Theses & Publications scientifiques

arXiv + OpenAlex — 300 publications par filtre, groupées par thème.

Couverture : arXiv (soumissions récentes triées par date) · OpenAlex (jan 2024 – présent).

Dernière mise à jour : 06/04/2026 à 07:41 UTC

← Retour Veille
🤖 IA & Machine Learning 🔒 Sécurité 🌐 Réseaux & Protocoles 💻 Systèmes & OS ⛓ Blockchain & DLT 📡 IoT & Embarqué ☁️ Cloud & Infrastructure 🗄 Dev & Data 🔬 Revues Scientifiques 🔭 Blogs de Recherche

🤖 IA & Machine Learning

📚 arXiv — LLM (300)

CoME-VL: Scaling Complementary Multi-Encoder Vision-Language Learning
CoME-VL: Apprentissage complémentaire multi-encodeur Vision-Langue
2026-04-03 · Ankan Deria
Recent vision-language models (VLMs) typically rely on a single vision encoder trained with contrastive image-text objectives, such as CLIP-style pretraining. While contrastive encoders are effective for cross-modal alignment and retrieval, self-supervised visual encoders often capture richer dense semantics and exhibit stronger robustness on recognition and understanding tasks. In this work, we investigate how to scale the fusion of these complementary visual representations for vision-langu...
Les modèles récents de langage de vision (VLM) reposent généralement sur un encodeur de vision unique formé avec des objectifs de texte d'image contrastants, comme la préformation de style CLIP. Bien que les encodeurs contrastants soient efficaces pour l'alignement et la récupération modal, les encodeurs visuels autosupervisés capturent souvent des sémantiques plus riches et plus denses et présentent une robustesse plus forte sur le recog
BAS: A Decision-Theoretic Approach to Evaluating Large Language Model Confidence
BAS: Une approche de la théorie de la décision pour évaluer la confiance des grands modèles linguistiques
2026-04-03 · Komal Kumar
Large language models (LLMs) often produce confident but incorrect answers in settings where abstention would be safer. Standard evaluation protocols, however, require a response and do not account for how confidence should guide decisions under different risk preferences. To address this gap, we introduce the Behavioral Alignment Score (BAS), a decision-theoretic metric for evaluating how well LLM confidence supports abstention-aware decision making. BAS is derived from an explicit answer-or...
Les grands modèles linguistiques (LLM) produisent souvent des réponses confiantes mais incorrectes dans des situations où l'abstention serait plus sûre. Toutefois, les protocoles d'évaluation normalisés exigent une réponse et ne tiennent pas compte de la façon dont la confiance devrait guider les décisions en fonction de différentes préférences en matière de risque. Pour combler cette lacune, nous présentons le pointage d'alignement comportemental (BAS),
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Xilin He
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Reliability Gated Multi-Teacher Distillation for Low Resource Abstractive Summarization
Distillation multi-enseignants de fiabilité pour la synthèse abstraite à faible ressource
2026-04-03 · Imran Razzak
We study multiteacher knowledge distillation for low resource abstractive summarization from a reliability aware perspective. We introduce EWAD (Entropy Weighted Agreement Aware Distillation), a token level mechanism that routes supervision between teacher distillation and gold supervision based on inter teacher agreement, and CPDP (Capacity Proportional Divergence Preservation), a geometric constraint on the student position relative to heterogeneous teachers. Across two Bangla datasets, 13 ...
Nous étudions la distillation des connaissances multienseignants pour une synthèse abstraite à faible ressource dans une perspective de fiabilité. Nous présentons EWAD (Entropy Ponded Agreement Aware Distillement), un mécanisme de niveau jeton qui canalise la supervision entre la distillation des enseignants et la supervision de l'or basée sur l'accord interenseignants, et CPDP (Capacity Propor
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Hisham Cholakkal
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
Détection et correction des hallucinations de référence dans les LLM commerciales et les agents de recherche profonds
2026-04-03 · Salman Khan
Large language models and deep research agents supply citation URLs to support their claims, yet the reliability of these citations has not been systematically measured. We address six research questions about citation URL validity using 10 models and agents on DRBench (53,090 URLs) and 3 models on ExpertQA (168,021 URLs across 32 academic fields). We find that 3--13\% of citation URLs are hallucinated -- they have no record in the Wayback Machine and likely never existed -- while 5--18\% are...
Les grands modèles linguistiques et les agents de recherche approfondis fournissent des URL de citation pour appuyer leurs allégations, mais la fiabilité de ces citations n'a pas été systématiquement mesurée. Nous abordons six questions de recherche sur la validité des URL de citation en utilisant 10 modèles et agents sur DRBench (53 090 URL) et 3 modèles sur ExpertQA (168 021 URL dans 32 domaines académiques).
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Sean Wu
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · Fredrik K. Gustafsson
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Edward Phillips
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Beyond Precision: Importance-Aware Recall for Factuality Evaluation in Long-Form LLM Generation
Au-delà de la précision : rappel de l'importance et de l'attention pour l'évaluation de la réalité dans la génération longue LLM
2026-04-03 · Boyan Gao
Evaluating the factuality of long-form output generated by large language models (LLMs) remains challenging, particularly when responses are open-ended and contain many fine-grained factual statements. Existing evaluation methods primarily focus on precision: they decompose a response into atomic claims and verify each claim against external knowledge sources such as Wikipedia. However, this overlooks an equally important dimension of factuality: recall, whether the generated response covers ...
L'évaluation de la réalité de la production de longue durée générée par les modèles linguistiques de grande envergure (LLM) demeure difficile, en particulier lorsque les réponses sont ouvertes et contiennent de nombreux énoncés factuels à grain fin. Les méthodes d'évaluation existantes se concentrent principalement sur la précision : elles décomposent une réponse en allégations atomiques et vérifient chaque allégation par rapport aux connaissances externes
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction
StoryScope: Enquêter sur les idiosyncrasies dans la fiction AI
2026-04-03 · Anshul Thakur
As AI-generated fiction becomes increasingly prevalent, questions of authorship and originality are becoming central to how written work is evaluated. While most existing work in this space focuses on identifying surface-level signatures of AI writing, we ask instead whether AI-generated stories can be distinguished from human ones without relying on stylistic signals, focusing on discourse-level narrative choices such as character agency and chronological discontinuity. We propose StoryScope...
À mesure que la fiction produite par l'IA devient de plus en plus répandue, les questions d'auteur et d'originalité deviennent au cœur de l'évaluation du travail écrit. Alors que la plupart des travaux existants dans cet espace se concentrent sur l'identification des signatures de surface de l'écriture d'IA, nous demandons plutôt si les histoires générées par l'IA peuvent être distinguées des histoires humaines sans compter sur
Self-Distilled RLVR
RLVR autodistillé
2026-04-03 · David A. Clifton
On-policy distillation (OPD) has become a popular training paradigm in the LLM community. This paradigm selects a larger model as the teacher to provide dense, fine-grained signals for each sampled trajectory, in contrast to reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), which only obtains sparse signals from verifiable outcomes in the environment. Recently, the community has explored on-policy self-distillation (OPSD), where the same model serves as both teacher and student, with the...
La distillation en cours de politique est devenue un paradigme de formation populaire dans la communauté LLM. Ce paradigme choisit un modèle plus large comme l'enseignant pour fournir des signaux denses et à grain fin pour chaque trajectoire échantillonnée, contrairement au renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR), qui obtient seulement des signaux clairs de résultats vérifiables dans l'environnement
Domain-Adapted Retrieval for In-Context Annotation of Pedagogical Dialogue Acts
Récupération adaptée au domaine pour l'annotation en contexte des actes de dialogue pédagogique
2026-04-03 · John Caffier
Automated annotation of pedagogical dialogue is a high-stakes task where LLMs often fail without sufficient domain grounding. We present a domain-adapted RAG pipeline for tutoring move annotation. Rather than fine-tuning the generative model, we adapt retrieval by fine-tuning a lightweight embedding model on tutoring corpora and indexing dialogues at the utterance level to retrieve labeled few-shot demonstrations. Evaluated across two real tutoring dialogue datasets (TalkMoves and Eedi) and t...
L'annotation automatisée du dialogue pédagogique est une tâche de grande envergure dans laquelle les LLM échouent souvent sans qu'il y ait suffisamment de terrain. Nous présentons un pipeline RAG adapté au domaine pour l'annotation des mouvements. Plutôt que de peaufiner le modèle génératif, nous adaptons la récupération en perfectionnant un modèle d'intégration léger sur les corps de tutorat et les dialogues d'indexation
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Olga Stavrova
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · Dipto Sumit
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Ankan Kumar Roy
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
SkillRT: Compiling Skills for Efficient Execution Everywhere
CompétenceRT: Compilation des compétences pour une exécution efficace partout
2026-04-03 · Sadia Khair Rodela
LLM agents increasingly adopt skills as a reusable unit of composition. While skills are shared across diverse agent platforms, current systems treat them as raw context, causing the same skill to behave inconsistently for different agents. This fragility undermines skill portability and execution efficiency. To address this challenge, we analyze 118,000 skills and draw inspiration from traditional compiler design. We treat skills as code and LLMs as heterogeneous processors. To make portabil...
Les agents LLM adoptent de plus en plus les compétences en tant qu'unité de composition réutilisable. Bien que les compétences soient partagées entre différentes plateformes d'agents, les systèmes actuels les traitent comme un contexte brut, ce qui entraîne la même compétence à se comporter de façon incohérente pour différents agents. Cette fragilité sape la portabilité des compétences et l'efficacité d'exécution. Pour relever ce défi, nous analysons 1
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Atia Haque Asha
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Mourchona Afrin
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Speaker-Reasoner: Scaling Interaction Turns and Reasoning Patterns for Timestamped Speaker-Attributed ASR
Speaker-Reasoner: Étendre l'interaction et les modèles de raisonnement pour l'ASR en temps opportun
2026-04-03 · Niloy Farhan
Transcribing and understanding multi-speaker conversations requires speech recognition, speaker attribution, and timestamp localization. While speech LLMs excel at single-speaker tasks, multi-speaker scenarios remain challenging due to overlapping speech, backchannels, rapid turn-taking, and context window constraints. We propose Speaker-Reasoner, an end-to-end Speech LLM with agentic multi-turn temporal reasoning. Instead of single-pass inference, the model iteratively analyzes global audio ...
La transcription et la compréhension des conversations multi-parleurs exigent la reconnaissance de la parole, l'attribution des conférenciers et la localisation des horodatages. Alors que les LLM de la parole excellent dans les tâches à un seul haut-parleur, les scénarios multi-parleurs restent difficiles en raison des chevauchements de la parole, des canaux arrière, de la prise de tour rapide et des contraintes de la fenêtre contextuelle. Nous proposons le Président-Réasoner,
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Farig Yousuf Sadeque
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · Connor Douglas
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · Utkucan Balci
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Prakhar Bansal
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
STEAR: Des preuves spatiotemporelles à l'aide d'une couche pour atténuer l'hallucination dans des modèles vidéo de grande langue
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Video Large Language Models (Video-LLMs) remain prone to spatiotemporal hallucinations, often generating visually unsupported details or incorrect temporal relations. Existing mitigation methods typically treat hallucination as a uniform decoding failure, applying globally shared correction rules. We instead observe that decoder layers contribute differently to visual grounding and later linguistic composition, indicating that intervention must be layer-aware. Based on this insight, we propos...
Vidéo Les modèles de grande langue (Vidéo-LLM) restent sujets aux hallucinations spatiotemporelles, générant souvent des détails visuellement non pris en charge ou des relations temporelles incorrectes. Les méthodes d'atténuation existantes traitent généralement l'hallucination comme une défaillance de décodage uniforme, en appliquant des règles de correction partagées à l'échelle mondiale. Nous observons plutôt que les couches de décodeur contribuent d
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency
JoyAI-LLM Flash: Faire progresser les LLM à mi-échelle avec une efficacité de jeton
2026-04-03 · Delip Rao
We introduce JoyAI-LLM Flash, an efficient Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to redefine the trade-off between strong performance and token efficiency in the sub-50B parameter regime. JoyAI-LLM Flash is pretrained on a massive corpus of 20 trillion tokens and further optimized through a rigorous post-training pipeline, including supervised fine-tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), and large-scale reinforcement learning (RL) across diverse environments. To improve...
Nous présentons JoyAI-LLM Flash, un modèle de langage efficace Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour redéfinir le compromis entre une performance forte et une efficacité symbolique dans le régime des paramètres sous-50B. JoyAI-LLM Flash est préformé sur un corpus massif de 20 billions de jetons et encore optimisé par un pipeline de post-formation rigoureux, y compris supe
QVAD: A Question-Centric Agentic Framework for Efficient and Training-Free Video Anomaly Detection
QVAD: Un cadre d'agents de questions pour la détection efficace et sans entraînement des anomalies vidéo
2026-04-03 · Eric Wong
Video Anomaly Detection (VAD) is a fundamental challenge in computer vision, particularly due to the open-set nature of anomalies. While recent training-free approaches utilizing Vision-Language Models (VLMs) have shown promise, they typically rely on massive, resource-intensive foundation models to compensate for the ambiguity of static prompts. We argue that the bottleneck in VAD is not necessarily model capacity, but rather the static nature of inquiry. We propose QVAD, a question-centric ...
La détection d'anomalies vidéo (VAD) est un défi fondamental dans la vision de l'ordinateur, en particulier en raison de la nature ouverte des anomalies. Bien que des approches récentes sans formation utilisant des modèles de vision-langue (VLM) se soient révélées prometteuses, elles reposent généralement sur des modèles de base massifs et à forte intensité de ressources pour compenser l'ambiguïté des impulsions statiques. W
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Delip Rao
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
How Annotation Trains Annotators: Competence Development in Social Influence Recognition
Comment l'annotation forme les annotateurs : Développement des compétences dans la reconnaissance de l'influence sociale
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Human data annotation, especially when involving experts, is often treated as an objective reference. However, many annotation tasks are inherently subjective, and annotators' judgments may evolve over time. This study investigates changes in the quality of annotators' work from a competence perspective during a process of social influence recognition. The study involved 25 annotators from five different groups, including both experts and non-experts, who annotated a dataset of 1,021 dialogue...
L'annotation des données humaines, surtout lorsqu'il s'agit d'experts, est souvent considérée comme une référence objective. Cependant, de nombreuses tâches d'annotation sont intrinsèquement subjectives, et les jugements des annotateurs peuvent évoluer au fil du temps. Cette étude examine l'évolution de la qualité du travail des annotateurs dans une perspective de compétence lors d'un processus d'influence sociale recognit
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Lihao Sun
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Lewen Yan
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Debiasing LLMs by Fine-tuning
Dépréciation des LLM par réglage fin
2026-04-03 · Xiaoya Lu
Prior research shows that large language models (LLMs) exhibit systematic extrapolation bias when forming predictions from both experimental and real-world data, and that prompt-based approaches appear limited in alleviating this bias. We propose a supervised fine-tuning (SFT) approach that uses Low-Rank Adaptation (LoRA) to train off-the-shelf LLMs on instruction datasets constructed from rational benchmark forecasts. By intervening at the parameter level, SFT changes how LLMs map observed i...
Des recherches antérieures montrent que les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais systématique d'extrapolation lorsqu'ils forment des prédictions à partir de données expérimentales et de données du monde réel, et que les approches rapides semblent limitées pour atténuer ce biais. Nous proposons une approche de réglage fin supervisée (SFT) qui utilise l'adaptation à faible bande (LORA) pour s'entraîner hors du réseau LLM
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Andrew Lee
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
Progressive Video Condensation with MLLM Agent for Long-form Video Understanding
Condensation vidéo progressive avec MLLM Agent pour la compréhension vidéo de longue durée
2026-04-03 · Jie Zhang
Understanding long videos requires extracting query-relevant information from long sequences under tight compute budgets. Existing text-then-LLM pipelines lose fine-grained visual cues, while video-based multimodal large language models (MLLMs) can keep visual details but are too frame-hungry and computationally expensive. In this work, we aim to harness MLLMs for efficient video understanding. We propose ProVCA, a progressive video condensation agent that iteratively locates key video frames...
Comprendre de longues vidéos nécessite d'extraire des informations pertinentes à la requête de longues séquences dans des budgets de calcul serrés. Les pipelines text-then-LLM existants perdent des repères visuels à grain fin, tandis que les modèles multimodaux multimodaux (MLLM) peuvent garder des détails visuels, mais sont trop frame-hungry et computationally coûteux. Dans ce travail, nous visons à
Multi-Turn Reinforcement Learning for Tool-Calling Agents with Iterative Reward Calibration
Apprentissage du renforcement multiturn pour les agents d'appel d'outils avec étalonnage itératif de récompense
2026-04-03 · Jing Shao
Training tool-calling agents with reinforcement learning on multi-turn tasks remains challenging due to sparse outcome rewards and difficult credit assignment across conversation turns. We present the first application of MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combined with GTPO (Generalized Token-level Policy Optimization) for training a tool-calling agent on realistic customer service tasks with an LLM-based user simulator. Through systematic analysis of training rollouts, ...
Les agents d'appel d'outils de formation avec un renforcement de l'apprentissage sur les tâches multi-tours restent difficiles en raison de la faible récompense des résultats et de l'attribution difficile de crédits à tous les tours de conversation. Nous présentons la première application de MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combinée avec GTPO (Généralized Token-level Policy Optimization) pour
LLM-based Atomic Propositions help weak extractors: Evaluation of a Propositioner for triplet extraction
Les propositions atomiques basées sur LLM aident les extracteurs faibles : évaluation d'un soumissionnaire pour l'extraction triplet
2026-04-03 · Zhuohang Bian
Knowledge Graph construction from natural language requires extracting structured triplets from complex, information-dense sentences. In this paper, we investigate if the decomposition of text into atomic propositions (minimal, semantically autonomous units of information) can improve the triplet extraction. We introduce MPropositionneur-V2, a small multilingual model covering six European languages trained by knowledge distillation from Qwen3-32B into a Qwen3-0.6B architecture, and we evalua...
La construction de graphiques de connaissances à partir du langage naturel nécessite l'extraction de triplets structurés à partir de phrases complexes et sensées de l'information. Dans cet article, nous étudions si la décomposition du texte en propositions atomiques (unités d'information minimales et sémantiquement autonomes) peut améliorer l'extraction triplet. Nous présentons MPropositionneur-V2, un smal
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Feiyang Wu
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Chengrui Zhang
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Hangcheng Dong
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Yun Liang
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
GRADE: Probing Knowledge Gaps in LLMs through Gradient Subspace Dynamics
GRADE: Probation des lacunes de connaissances dans les LLM grâce à la dynamique des sous-espaces progressifs
2026-04-03 · Youwei Zhuo
Detecting whether a model's internal knowledge is sufficient to correctly answer a given question is a fundamental challenge in deploying responsible LLMs. In addition to verbalising the confidence by LLM self-report, more recent methods explore the model internals, such as the hidden states of the response tokens to capture how much knowledge is activated. We argue that such activated knowledge may not align with what the query requires, e.g., capturing the stylistic and length-related featu...
Détecter si les connaissances internes d'un modèle sont suffisantes pour répondre correctement à une question donnée est un défi fondamental pour déployer des LLM responsables. En plus de verbaliser la confiance de LLM auto-rapport, des méthodes plus récentes explorent les modèles internes, comme les états cachés de la réponse des jetons pour saisir combien de connaissances est un
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Nazanin Jafari
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Rubrics to Tokens: Bridging Response-level Rubrics and Token-level Rewards in Instruction Following Tasks
Rubrics to Tokens: Bridgding Rubrics-niveau réponse et jetons-niveau Récompenses dans l'instruction suivant les tâches
2026-04-03 · James Allan
Rubric-based Reinforcement Learning (RL) has emerged as a promising approach for aligning Large Language Models (LLMs) with complex, open-domain instruction following tasks. However, existing methods predominantly rely on response-level rewards, introducing severe reward sparsity and reward ambiguity problems. To address these issues, we propose Rubrics to Tokens (RTT), a novel rubric-based RL framework that bridges coarse response-level scores and fine-grained token-level credit assignment. ...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) basé sur la doctrine est devenu une approche prometteuse pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur une instruction complexe et ouverte qui suit les tâches. Toutefois, les méthodes existantes reposent principalement sur des récompenses au niveau de la réponse, ce qui introduit de graves difficultés de récompense et récompense les problèmes d'ambiguïté. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Mohit Iyyer
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Jenna Russell
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Improving Role Consistency in Multi-Agent Collaboration via Quantitative Role Clarity
Améliorer la cohérence des rôles dans la collaboration multi-agents par la clarté quantitative des rôles
2026-04-03 · Rishanth Rajendhran
In large language model (LLM)-driven multi-agent systems, disobey role specification (failure to adhere to the defined responsibilities and constraints of an assigned role, potentially leading to an agent behaving like another) is a major failure mode \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657}. To address this issue, in the present paper, we propose a quantitative role clarity to improve role consistency. Firstly, we construct a role assignment matrix $S(φ)=[s_{ij}(φ)]$, where $s_{ij}(φ)$ is th...
Dans les systèmes multi-agents pilotés par un grand modèle de langage (LLM), désobéir à la spécification de rôle (ne pas respecter les responsabilités et les contraintes définies d'un rôle assigné, pouvant conduire à un agent se comporter comme un autre) est un mode de défaillance majeur \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657)}. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document :
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Mohit Iyyer
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · John Wieting
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Chenxu Yang
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
Visual Instruction-Finetuned Language Model for Versatile Brain MR Image Tasks
Modèle de langage de l'instruction visuelle pour les tâches d'image MR du cerveau polyvalent
2026-04-03 · Chuanyu Qin
LLMs have demonstrated remarkable capabilities in linguistic reasoning and are increasingly adept at vision-language tasks. The integration of image tokens into transformers has enabled direct visual input and output, advancing research from image-to-text descriptions to text-to-image generation. However, simple text-to-image generation holds limited clinical utility. In medical imaging, tasks such as image segmentation for localizing pathologies or image translation for reconstructing missin...
Les LLM ont fait preuve de capacités remarquables en matière de raisonnement linguistique et sont de plus en plus à l'aise dans les tâches de langage de la vision. L'intégration des jetons d'image dans les transformateurs a permis une entrée et une sortie visuelles directes, faisant progresser la recherche de la description image-texte à la génération texte-image. Cependant, la simple génération de texte à image reste limitée
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Qingyi Si
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Minghui Chen
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Naibin Gu
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Dingyu Yao
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
Trivial Vocabulary Bans Improve LLM Reasoning More Than Deep Linguistic Constraints
Les interdictions de vocabulaire trivial améliorent le raisonnement des LLM plus que les contraintes linguistiques profondes
2026-04-03 · Zheng Lin
A previous study reported that E-Prime (English without the verb "to be") selectively altered reasoning in language models, with cross-model correlations suggesting a structural signature tied to which vocabulary was removed. I designed a replication with active controls to test the proposed mechanism: cognitive restructuring through specific vocabulary-cognition mappings. The experiment tested five conditions (unconstrained control, E-Prime, No-Have, elaborated metacognitive prompt, neutral ...
Une étude précédente rapportait que E-Prime (anglais sans le verbe « être ») modifiait sélectivement le raisonnement dans les modèles de langue, avec des corrélations entre les modèles suggérant une signature structurelle liée à laquelle le vocabulaire a été supprimé. J'ai conçu une réplication avec des contrôles actifs pour tester le mécanisme proposé: la restructuration cognitive par le vocabulaire spécifique
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Weiping Wang
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Jiaqi Wang
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Nan Duan
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
Au-delà du Tuteur de l'IA : apprentissage social avec les agents LLM
2026-04-03 · Jinsook Lee
Most AI-based educational tools today adopt a one-on-one tutoring paradigm, pairing a single LLM with a single learner. Yet decades of learning science research suggest that multi-party interaction -- through peer modeling, co-construction, and exposure to diverse perspectives -- can produce learning benefits that dyadic tutoring alone cannot. In this paper, we investigate whether multi-agent LLM configurations can enhance learning outcomes beyond what a single LLM tutor provides. We present ...
La plupart des outils éducatifs basés sur l'IA adoptent aujourd'hui un paradigme de tutorat individuel, jumelant un seul LLM à un seul apprenant. Pourtant, des décennies de recherche scientifique sur l'apprentissage suggèrent que l'interaction multipartite -- par la modélisation par les pairs, la co-construction et l'exposition à diverses perspectives -- peut produire des avantages d'apprentissage que le tutorat dyadique ne peut à lui seul. En t
Do Agent Societies Develop Intellectual Elites? The Hidden Power Laws of Collective Cognition in LLM Multi-Agent Systems
Les sociétés d'agents développent-elles des élites intellectuelles? Les lois du pouvoir caché de la cognition collective dans les systèmes multi-agents LLM
2026-04-03 · Kirk Vanacore
Large Language Model (LLM) multi-agent systems are increasingly deployed as interacting agent societies, yet scaling these systems often yields diminishing or unstable returns, the causes of which remain poorly understood. We present the first large-scale empirical study of coordination dynamics in LLM-based multi-agent systems, introducing an atomic event-level formulation that reconstructs reasoning as cascades of coordination. Analyzing over 1.5 Million interactions across tasks, topologie...
De plus en plus, les systèmes multiactifs du Grand Modèle de Langue (LLM) sont déployés en tant que sociétés d'agents interactifs, mais l'échelle de ces systèmes donne souvent des rendements décroissants ou instables, dont les causes demeurent mal comprises. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de la dynamique de coordination dans les systèmes multi-agents basés sur LLM, en introduisant un atome
Redirected, Not Removed: Task-Dependent Stereotyping Reveals the Limits of LLM Alignments
Redirigé, non supprimé: Le stéréotypage dépendant révèle les limites des alignements LLM
2026-04-03 · Zhuqian Zhou
How biased is a language model? The answer depends on how you ask. A model that refuses to choose between castes for a leadership role will, in a fill-in-the-blank task, reliably associate upper castes with purity and lower castes with lack of hygiene. Single-task benchmarks miss this because they capture only one slice of a model's bias profile. We introduce a hierarchical taxonomy covering 9 bias types, including under-studied axes like caste, linguistic, and geographic bias, operationalize...
Quelle est la partialité d'un modèle de langue? La réponse dépend de la façon dont vous demandez. Un modèle qui refuse de choisir entre les castes pour un rôle de leadership associera de façon fiable, dans une tâche de remplissage, les castes supérieures à la pureté et les castes inférieures à un manque d'hygiène. Les points de repère monotâches manquent cela parce qu'ils ne capturent qu'une seule tranche du profil de biais d'un modèle. W
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Bakhtawar Ahtisham
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Rene F. Kizilcec
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
AgentSZZ: Teaching the LLM Agent to Play Detective with Bug-Inducing Commits
AgentSZZ: Enseigner à l'agent de LLM à jouer détective avec des comits d'induction de bug
2026-04-03 · Zheng-Xin Yong
The SZZ algorithm is the dominant technique for identifying bug-inducing commits and underpins many software engineering tasks, such as defect prediction and vulnerability analysis. Despite numerous variants, including recent LLM-based approaches, performance remains limited on developer-annotated datasets (e.g., recall of 0.552 on the Linux kernel). A key limitation is the reliance on git blame, which traces line-level changes within the same file, failing in common scenarios such as ghost a...
L'algorithme SZZ est la technique dominante pour identifier les commits d'induction de bogues et sous-tend de nombreuses tâches d'ingénierie logicielle, telles que la prédiction des défauts et l'analyse de vulnérabilité. Malgré de nombreuses variantes, y compris les approches LLM récentes, les performances restent limitées sur les ensembles de données annotés par le développeur (par exemple, rappel de 0,552 sur le noyau Linux)
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Parv Mahajan
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Semantic Data Processing with Holistic Data Understanding
Traitement sémantique des données avec compréhension holistique des données
2026-04-03 · Andy Wang
Semantic operators have increasingly become integrated within data systems to enable processing data using Large Language Models (LLMs). Despite significant recent effort in improving these operators, their accuracy is limited due to a critical flaw in their implementation: lack of holistic data understanding. In existing systems, semantic operators often process each data record independently using an LLM, without considering data context, only leveraging LLM's dataset-agnostic interpretatio...
Les opérateurs sémantiques sont de plus en plus intégrés dans les systèmes de données pour permettre le traitement des données à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Malgré les efforts importants déployés récemment pour améliorer ces opérateurs, leur précision est limitée en raison d'une lacune critique dans leur mise en œuvre: manque de compréhension globale des données. Dans les systèmes existants, opérateur sémantique
Generalization Limits of Reinforcement Learning Alignment
Limites de généralisation du renforcement de l'alignement d'apprentissage
2026-04-03 · Ida Caspary
The safety of large language models (LLMs) relies on alignment techniques such as reinforcement learning from human feedback (RLHF). However, recent theoretical analyses suggest that reinforcement learning-based training does not acquire new capabilities but merely redistributes the utilization probabilities of existing ones. In this study, we propose ``compound jailbreaks'' targeting OpenAI gpt-oss-20b, which exploit the generalization failures of alignment. This approach combines multiple a...
La sécurité des grands modèles linguistiques (LLM) repose sur des techniques d'alignement telles que le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF). Toutefois, des analyses théoriques récentes suggèrent que le renforcement de la formation fondée sur l'apprentissage n'acquiert pas de nouvelles capacités, mais redistribue simplement les probabilités d'utilisation de celles existantes. Dans cette étude, nous soutenons
Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training
Révéler la dynamique d'apprentissage de la formation continue de longue durée
2026-04-03 · Yernat Yestekov
Existing studies on Long-Context Continual Pre-training (LCCP) mainly focus on small-scale models and limited data regimes (tens of billions of tokens). We argue that directly migrating these small-scale settings to industrial-grade models risks insufficient adaptation and premature training termination. Furthermore, current evaluation methods rely heavily on downstream benchmarks (e.g., Needle-in-a-Haystack), which often fail to reflect the intrinsic convergence state and can lead to "decept...
Les études existantes sur la préformation continue à long terme (CPLC) se concentrent principalement sur les modèles à petite échelle et les régimes de données limités (teneurs de milliards de jetons). Nous affirmons que la migration directe de ces structures à petite échelle vers des modèles de niveau industriel risque d'être insuffisante en matière d'adaptation et de cessation prématurée de la formation. De plus, les méthodes d'évaluation actuelles reposent sur
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Zora Che
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Mosh Levy
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
Speaking of Language: Reflections on Metalanguage Research in NLP
En parlant de langue : Réflexions sur la recherche en métalangue dans le NLP
2026-04-03 · Elle Najt
This work aims to shine a spotlight on the topic of metalanguage. We first define metalanguage, link it to NLP and LLMs, and then discuss our two labs' metalanguage-centered efforts. Finally, we discuss four dimensions of metalanguage and metalinguistic tasks, offering a list of understudied future research directions.
Ce travail vise à mettre en lumière le sujet du métalangue. Nous définissons d'abord le métalangue, le lions aux NLP et aux LLM, puis discutons des efforts de nos deux laboratoires axés sur le métalangue. Enfin, nous discutons de quatre dimensions des tâches métalangues et métalinguistiques, offrant une liste des orientations de recherche futures sous-estimées.
Train Yourself as an LLM: Exploring Effects of AI Literacy on Persuasion via Role-playing LLM Training
Entraînez-vous en tant que LLM: explorer les effets de l'alphabétisation de l'IA sur la persuasion grâce à la formation de jeu de rôles LLM
2026-04-03 · Dennis Murphy
As large language models (LLMs) become increasingly persuasive, there is concern that people's opinions and decisions may be influenced across various contexts at scale. Prior mitigation (e.g., AI detectors and disclaimers) largely treats people as passive recipients of AI-generated information. To provide a more proactive intervention against persuasive AI, we introduce $\textbf{LLMimic}$, a role-play-based, interactive, gamified AI literacy tutorial, where participants assume the role of an...
À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus convaincants, on craint que les opinions et les décisions des gens soient influencées à l'échelle de divers contextes. L'atténuation préalable (p. ex. détecteurs d'IA et avertissements) traite en grande partie les gens comme des destinataires passifs de l'information générée par l'IA. Fournir une intervention plus proactive contre les personnes
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Prashant Kulkarni
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
Reinforcement Learning-based Knowledge Distillation with LLM-as-a-Judge
Renforcement de la distillation des connaissances basées sur l'apprentissage avec le LLM comme juge
2026-04-03 · Lev McKinney
Reinforcement Learning (RL) has been shown to substantially improve the reasoning capability of small and large language models (LLMs), but existing approaches typically rely on verifiable rewards, hence ground truth labels. We propose an RL framework that uses rewards from an LLM that acts as a judge evaluating model outputs over large amounts of unlabeled data, enabling label-free knowledge distillation and replacing the need of ground truth supervision. Notably, the judge operates with a s...
Il a été démontré que l'apprentissage du renforcement (RL) améliore considérablement la capacité de raisonnement des modèles de langue de petite et de grande taille (LLM), mais les approches existantes reposent généralement sur des récompenses vérifiables, d'où des étiquettes de vérité au sol. Nous proposons un cadre RL qui utilise les récompenses d'un LLM qui agit comme juge évaluant les extrants du modèle sur de grandes quantités de
OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing
OntoKG: Construction de diagrammes de connaissances orientés sur l'ontologie avec routage intrinsèque-relationnel
2026-04-03 · Kei Nishimura-Gasparian
Organizing a large-scale knowledge graph into a typed property graph requires structural decisions -- which entities become nodes, which properties become edges, and what schema governs these choices. Existing approaches embed these decisions in pipeline code or extract relations ad hoc, producing schemas that are tightly coupled to their construction process and difficult to reuse for downstream ontology-level tasks. We present an ontology-oriented approach in which the schema is designed fr...
L'organisation d'un graphique de connaissances à grande échelle en un graphique de propriété dactylographié nécessite des décisions structurelles -- quelles entités deviennent des nœuds, quelles propriétés deviennent des bords, et quel schéma régit ces choix. Les approches existantes intègrent ces décisions dans le code pipelinier ou les relations d'extraction ad hoc, produisant des schémas étroitement couplés à leur construction
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Ram Potham
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Do Audio-Visual Large Language Models Really See and Hear?
Est-ce que les modèles audio-visuels grands langages vraiment voir et entendre?
2026-04-03 · Aengus Lynch
Audio-Visual Large Language Models (AVLLMs) are emerging as unified interfaces to multimodal perception. We present the first mechanistic interpretability study of AVLLMs, analyzing how audio and visual features evolve and fuse through different layers of an AVLLM to produce the final text outputs. We find that although AVLLMs encode rich audio semantics at intermediate layers, these capabilities largely fail to surface in the final text generation when audio conflicts with vision. Probing an...
Les modèles audio-visuels de grande langue (AVLLMs) apparaissent sous forme d'interfaces unifiées à la perception multimodale. Nous présentons la première étude mécaniste d'interprétation des AVLLM, en analysant l'évolution et la fusion des fonctions audio et visuelles à travers différentes couches d'un AVLLM pour produire les sorties texte finales. Nous trouvons que bien que AVLLMs code riche sem audio
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Michael L. Chen
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
An Empirical Study of Many-Shot In-Context Learning for Machine Translation of Low-Resource Languages
Une étude empirique de l'apprentissage in-contextuel à grande échelle pour la traduction automatique des langues à faible ressource
2026-04-03 · Boyang Yang
In-context learning (ICL) allows large language models (LLMs) to adapt to new tasks from a few examples, making it promising for languages underrepresented in pre-training. Recent work on many-shot ICL suggests that modern LLMs can further benefit from larger ICL examples enabled by their long context windows. However, such gains depend on careful example selection, and the inference cost can be prohibitive for low-resource language communities. In this paper, we present an empirical study of...
L'apprentissage en contexte (ICL) permet aux grands modèles de langues (LLM) de s'adapter à de nouvelles tâches à partir de quelques exemples, ce qui le rend prometteur pour les langues sous-représentées dans la préformation. Les travaux récents sur l'ICL à plusieurs reprises suggèrent que les LLM modernes peuvent bénéficier davantage d'exemples plus importants de l'ICL activés par leurs longues fenêtres contextuelles. Toutefois, ces gains dépendent de la prudence
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Zijian Cai
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
Mitigating LLM biases toward spurious social contexts using direct preference optimization
Atténuer les biais de LLM vers des contextes sociaux fallacieux en utilisant l'optimisation des préférences directes
2026-04-02 · Shunfu Jin
LLMs are increasingly used for high-stakes decision-making, yet their sensitivity to spurious contextual information can introduce harmful biases. This is a critical concern when models are deployed for tasks like evaluating teachers' instructional quality, where biased assessment can affect teachers' professional development and career trajectories. We investigate model robustness to spurious social contexts using the largest publicly available dataset of U.S. classroom transcripts (NCTE) pa...
Les LLM sont de plus en plus utilisés pour la prise de décisions à haut niveau, mais leur sensibilité à l'information contextuelle fausse peut introduire des biais nuisibles. C'est une préoccupation critique lorsque des modèles sont déployés pour des tâches telles que l'évaluation de la qualité de l'enseignement des enseignants, où une évaluation biaisée peut affecter le développement professionnel des enseignants et la trajectoire de carrière des enseignants
High Volatility and Action Bias Distinguish LLMs from Humans in Group Coordination
Haute Volatilité et Bizarre d'action Les LLM des humains dans la coordination de groupe
2026-04-02 · Haoye Tain
Humans exhibit remarkable abilities to coordinate in groups. As large language models (LLMs) become more capable, it remains an open question whether they can demonstrate comparable adaptive coordination and whether they use the same strategies as humans. To investigate this, we compare LLM and human performance on a common-interest game with imperfect monitoring: Group Binary Search. In this n-player game, participants need to coordinate their actions to achieve a common objective. Players i...
Les humains ont des capacités remarquables de coordination en groupes. À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent plus capables, il reste à savoir s'ils peuvent démontrer une coordination adaptative comparable et s'ils utilisent les mêmes stratégies que les humains. Pour étudier cela, nous comparons LLM et performance humaine sur un jeu d'intérêt commun avec imper
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Xinyu Wang
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Hanwei Wu
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Jingwei Song
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Beyond Resolution Rates: Behavioral Drivers of Coding Agent Success and Failure
Au-delà des taux de résolution : facteurs comportementaux de réussite et d'échec de l'agent de codage
2026-04-02 · Shuyuan Zhang
Coding agents represent a new paradigm in automated software engineering, combining the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) with tool-augmented interaction loops. However, coding agents still have severe limitations. Top-ranked LLM-based coding agents still fail on over 20% of benchmarked problems. Yet, we lack a systematic understanding of why (i.e., the causes) agents fail, and how failure unfolds behaviorally. We present a large-scale empirical study analyzing 9,374 traj...
Les agents de codage représentent un nouveau paradigme en ingénierie logicielle automatisée, combinant les capacités de raisonnement des modèles de grande langue (LLM) avec des boucles d'interaction augmentées par des outils. Cependant, les agents de codage ont encore de graves limites. Les meilleurs agents de codage basés sur la LLM échouent toujours sur plus de 20 % des problèmes de référence. Pourtant, nous manquons de
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Jiayi Zhang
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization
Synapse: Évolution de la personne-travail adaptée à une récupération en deux phases explicable et à une optimisation des résidus génétiques guidés par LLM
2026-04-02 · Fanqi Kong
Modern recruitment platforms operate under severe information imbalance: job seekers must search over massive, rapidly changing collections of postings, while employers are overwhelmed by high-volume, low-relevance applicant pools. Existing recruitment recommender systems typically rely on keyword matching or single-stage semantic retrieval, which struggle to capture fine-grained alignment between candidate experience and job requirements under real-world scale and cost constraints. We presen...
Les plateformes de recrutement modernes fonctionnent sous un grave déséquilibre de l'information : les demandeurs d'emploi doivent rechercher des collections massives et en évolution rapide, tandis que les employeurs sont submergés par des bassins de candidats à faible pertinence. Les systèmes de sélection existants reposent généralement sur la recherche de mots clés ou la recherche sémantique en une seule étape.
PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations
PolyJarvis: LLM Agent pour les simulations MD de polymères autonomes
2026-04-02 · Tung Sum Thomas Kwok
All-atom molecular dynamics (MD) simulations can predict polymer properties from molecular structure, yet their execution requires specialized expertise in force field selection, system construction, equilibration, and property extraction. We present PolyJarvis, an agent that couples a large language model (LLM) with the RadonPy simulation platform through Model Context Protocol (MCP) servers, enabling end-to-end polymer property prediction from natural language input. Given a polymer name or...
Les simulations de la dynamique moléculaire tout-atome (MD) peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de la structure moléculaire, mais leur exécution nécessite une expertise spécialisée dans la sélection des champs de force, la construction du système, l'équilibre et l'extraction des propriétés. Nous présentons PolyJarvis, un agent qui marie un grand modèle de langue (LLM) avec la plateforme de simulation RadonPy
Jump Start or False Start? A Theoretical and Empirical Evaluation of LLM-initialized Bandits
Sauter ou faux départ? Une évaluation théorique et empirique des bandes initiales LLM
2026-04-02 · Xiao-Wen Chang
The recent advancement of Large Language Models (LLMs) offers new opportunities to generate user preference data to warm-start bandits. Recent studies on contextual bandits with LLM initialization (CBLI) have shown that these synthetic priors can significantly lower early regret. However, these findings assume that LLM-generated choices are reasonably aligned with actual user preferences. In this paper, we systematically examine how LLM-generated preferences perform when random and label-flip...
L'avancement récent des modèles de grande langue (LLM) offre de nouvelles possibilités de générer des données de préférence aux bandits à démarrage chaud. Des études récentes sur les bandes contextuelles avec initialisation LLM (CBLI) ont montré que ces antécédents synthétiques peuvent considérablement diminuer le regret précoce. Toutefois, ces résultats supposent que les choix générés par la LLM sont des raisonsa
AdaHOP: Fast and Accurate Low-Precision Training via Outlier-Pattern-Aware Rotation
AdaHOP: Formation rapide et précise à faible précision via la rotation de l'écartement
2026-04-02 · Yuyu Luo
Low-precision training (LPT) commonly employs Hadamard transforms to suppress outliers and mitigate quantization error in large language models (LLMs). However, prior methods apply a fixed transform uniformly, despite substantial variation in outlier structures across tensors. Through the first systematic study of outlier patterns across weights, activations, and gradients of LLMs, we show that this strategy is fundamentally flawed: the effectiveness of Hadamard-based suppression depends on h...
Entraînement à faible précision (LPT) emploie couramment des transformations d'Hadamard pour supprimer les aberrations et atténuer l'erreur de quantification dans les modèles de grande langue (LLM). Cependant, les méthodes antérieures appliquent une transformation fixe uniformément, malgré des variations substantielles de structures aberrantes entre les tenseurs. Dans le cadre de la première étude systématique des modèles aberrants à travers les poids,
Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting
Signification sociale dans les grands modèles linguistiques : structure, magnitude et prompting pragmatique
2026-04-02 · Chenglin Wu
Large language models (LLMs) increasingly exhibit human-like patterns of pragmatic and social reasoning. This paper addresses two related questions: do LLMs approximate human social meaning not only qualitatively but also quantitatively, and can prompting strategies informed by pragmatic theory improve this approximation? To address the first, we introduce two calibration-focused metrics distinguishing structural fidelity from magnitude calibration: the Effect Size Ratio (ESR) and the Calibra...
Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de plus en plus des modèles humains de raisonnement pragmatique et social. Cet article aborde deux questions connexes : les LLM ont-elles une signification sociale humaine approximative non seulement qualitativement mais aussi quantitativement, et peuvent-elles inciter à des stratégies inspirées par une théorie pragmatique à améliorer cette approximation? Pour aborder le premier, nous avons
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Bang Liu
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Yizhi Xu
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Classification automatisée de la famille des malwares à l'aide d'ensembles hiérarchiques pondérés de modèles de grande langue
2026-04-02 · Le Chen
Malware family classification remains a challenging task in automated malware analysis, particularly in real-world settings characterized by obfuscation, packing, and rapidly evolving threats. Existing machine learning and deep learning approaches typically depend on labeled datasets, handcrafted features, supervised training, or dynamic analysis, which limits their scalability and effectiveness in open-world scenarios. This paper presents a zero-label malware family classification framework ...
La classification des logiciels malveillants demeure une tâche difficile dans l'analyse automatisée des logiciels malveillants, en particulier dans les contextes réels caractérisés par l'obfuscation, l'emballage et l'évolution rapide des menaces. Les approches existantes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dépendent généralement des ensembles de données étiquetés, des caractéristiques artisanales, de la formation supervisée ou de l'analyse dynamique.
Failing to Falsify: Evaluating and Mitigating Confirmation Bias in Language Models
Éviter de falsifier : évaluer et atténuer les erreurs de confirmation dans les modèles linguistiques
2026-04-02 · Erhu Feng
Confirmation bias, the tendency to seek evidence that supports rather than challenges one's belief, hinders one's reasoning ability. We examine whether large language models (LLMs) exhibit confirmation bias by adapting the rule-discovery study from human psychology: given a sequence of three numbers (a "triple"), an agent engages in an interactive feedback loop where it (1) proposes a new triple, (2) receives feedback on whether it satisfies the hidden rule, and (3) guesses the rule. Across e...
Le biais de confirmation, la tendance à chercher des preuves qui appuient plutôt que de remettre en question sa croyance, entrave sa capacité de raisonnement. Nous examinons si les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais de confirmation en adaptant l'étude de la découverte des règles à la psychologie humaine : étant donné une séquence de trois nombres (un "triple"), un agent s'engage dans un processus interactif
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Yubin Xia
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Guideline2Graph: Profile-Aware Multimodal Parsing for Executable Clinical Decision Graphs
Ligne directrice2Graphique: Parasage multimodal profilé pour les graphiques de décision clinique exécutables
2026-04-02 · Haibo Chen
Clinical practice guidelines are long, multimodal documents whose branching recommendations are difficult to convert into executable clinical decision support (CDS), and one-shot parsing often breaks cross-page continuity. Recent LLM/VLM extractors are mostly local or text-centric, under-specifying section interfaces and failing to consolidate cross-page control flow across full documents into one coherent decision graph. We present a decomposition-first pipeline that converts full-guideline ...
Les lignes directrices sur la pratique clinique sont longues, des documents multimodaux dont les recommandations de branchement sont difficiles à convertir en support de décision clinique exécutable (CDS), et l'analyse d'un coup brise souvent la continuité entre les pages. Les extracteurs récents LLM/VLM sont principalement des interfaces de section locales ou texto, sous-spécifiques et ne consolident pas les cros
Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
Les LLM mono-agents surpassent les systèmes multi-agents sur la raison multi-hop sous des budgets de jetons de pensée égaux
2026-04-02 · Yubin Qu
Recent work reports strong performance from multi-agent LLM systems (MAS), but these gains are often confounded by increased test-time computation. When computation is normalized, single-agent systems (SAS) can match or outperform MAS, yet the theoretical basis and evaluation methodology behind this comparison remain unclear. We present an information-theoretic argument, grounded in the Data Processing Inequality, suggesting that under a fixed reasoning-token budget and with perfect context u...
Des travaux récents font état d'une forte performance des systèmes LLM multi-agents (MAS), mais ces gains sont souvent confondus par un calcul plus poussé du temps d'essai. Lorsque le calcul est normalisé, les systèmes à agent unique (SAS) peuvent correspondre ou dépasser le MAS, mais la base théorique et la méthode d'évaluation qui sous-tend cette comparaison demeurent incertaines. Nous présentons un format
When simulations look right but causal effects go wrong: Large language models as behavioral simulators
Lorsque les simulations ont l'air correctes, mais les effets causaux se trompent : les grands modèles de langage comme simulateurs comportementaux
2026-04-02 · Yi Liu
Behavioral simulation is increasingly used to anticipate responses to interventions. Large language models (LLMs) enable researchers to specify population characteristics and intervention context in natural language, but it remains unclear to what extent LLMs can use these inputs to infer intervention effects. We evaluated three LLMs on 11 climate-psychology interventions using a dataset of 59,508 participants from 62 countries, and replicated the main analysis in two additional datasets (12 ...
La simulation comportementale est de plus en plus utilisée pour anticiper les réponses aux interventions. Les grands modèles linguistiques (LLM) permettent aux chercheurs de préciser les caractéristiques de la population et le contexte d'intervention en langage naturel, mais on ne sait toujours pas dans quelle mesure les LLM peuvent utiliser ces intrants pour en déduire les effets d'intervention. Nous avons évalué trois LLM sur 11
Do We Need Frontier Models to Verify Mathematical Proofs?
Avons-nous besoin de modèles frontières pour vérifier les preuves mathématiques?
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Advances in training, post-training, and inference-time methods have enabled frontier reasoning models to win gold medals in math competitions and settle challenging open problems. Gaining trust in the responses of these models requires that natural language proofs be checked for errors. LLM judges are increasingly being adopted to meet the growing demand for evaluating such proofs. While verification is considered easier than generation, what model capability does reliable verification actua...
Les progrès dans l'entraînement, la post-formation et les méthodes d'inférence ont permis aux modèles de raisonnement à la frontière de remporter des médailles d'or dans les compétitions de mathématiques et de régler des problèmes difficiles. Pour avoir confiance dans les réponses de ces modèles, il faut vérifier les preuves d'erreurs en langage naturel. Les juges de la LLM sont de plus en plus adoptés pour répondre aux besoins croissants des
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Gelei Deng
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
Compositional Neuro-Symbolic Reasoning
Composition Neuro-symbolique Raisonnement
2026-04-02 · Yuekang Li
We study structured abstraction-based reasoning for the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) and compare its generalization to test-time approaches. Purely neural architectures lack reliable combinatorial generalization, while strictly symbolic systems struggle with perceptual grounding. We therefore propose a neuro-symbolic architecture that extracts object-level structure from grids, uses neural priors to propose candidate transformations from a fixed domain-specific language (DSL) of ato...
Nous étudions le raisonnement structuré fondé sur l'abstraction pour le Corpus d'abstraction et de raison (ARC) et comparons sa généralisation aux approches fondées sur le temps de test. Les architectures purement neurales manquent de généralisation combinatoire fiable, tandis que les systèmes strictement symboliques luttent avec la mise à la terre perceptuelle. Nous proposons donc une architecture neuro-symbolique qui
SelRoute: Query-Type-Aware Routing for Long-Term Conversational Memory Retrieval
SelRoute: acheminement de la mémoire conversationnelle à long terme
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Retrieving relevant past interactions from long-term conversational memory typically relies on large dense retrieval models (110M-1.5B parameters) or LLM-augmented indexing. We introduce SelRoute, a framework that routes each query to a specialized retrieval pipeline -- lexical, semantic, hybrid, or vocabulary-enriched -- based on its query type. On LongMemEval_M (Wu et al., 2024), SelRoute achieves Recall@5 of 0.800 with bge-base-en-v1.5 (109M parameters) and 0.786 with bge-small-en-v1.5 (33...
La récupération d'interactions antérieures pertinentes de la mémoire conversationnelle à long terme repose généralement sur de grands modèles de récupération dense (paramètres 110M-1,5B) ou d'indexation augmentée par LLM. Nous présentons SelRoute, un framework qui relie chaque requête à un pipeline de récupération spécialisé -- lexique, sémantique, hybride ou enrichi de vocabulaire -- en fonction de son type de requête. O
Steerable Visual Representations
Représentations visuelles exploitables
2026-04-02 · Ying Zhang
Pretrained Vision Transformers (ViTs) such as DINOv2 and MAE provide generic image features that can be applied to a variety of downstream tasks such as retrieval, classification, and segmentation. However, such representations tend to focus on the most salient visual cues in the image, with no way to direct them toward less prominent concepts of interest. In contrast, Multimodal LLMs can be guided with textual prompts, but the resulting representations tend to be language-centric and lose th...
Les transformateurs de vision préformés (ViT) tels que DINOV2 et MAE fournissent des caractéristiques d'image génériques qui peuvent être appliquées à une variété de tâches en aval comme la récupération, la classification et la segmentation. Cependant, de telles représentations tendent à se concentrer sur les indices visuels les plus marquants de l'image, sans aucun moyen de les orienter vers des concepts moins importants de i
Batched Contextual Reinforcement: A Task-Scaling Law for Efficient Reasoning
Renforcer le contexte en cause : une loi d'échelle des tâches pour un raisonnement efficace
2026-04-02 · Lei Ma
Large Language Models employing Chain-of-Thought reasoning achieve strong performance but suffer from excessive token consumption that inflates inference costs. Existing efficiency methods such as explicit length penalties, difficulty estimators, or multi-stage curricula either degrade reasoning quality or require complex training pipelines. We introduce Batched Contextual Reinforcement, a minimalist, single-stage training paradigm that unlocks efficient reasoning through a simple structural ...
Les grands modèles linguistiques utilisant le raisonnement de la chaîne de pensée obtiennent de bons résultats, mais souffrent d'une consommation excessive de jetons qui gonfle les coûts de l'inférence. Les méthodes d'efficacité existantes, comme les pénalités explicites de longueur, les estimateurs de difficulté ou les programmes à plusieurs étapes, dégradent la qualité du raisonnement ou exigent des pipelines de formation complexes. Nous sommes
No Single Best Model for Diversity: Learning a Router for Sample Diversity
No Single Best Model for Diversity: Apprentissage d'un routeur pour un échantillon de diversité
2026-04-02 · Xuanhao Bao
When posed with prompts that permit a large number of valid answers, comprehensively generating them is the first step towards satisfying a wide range of users. In this paper, we study methods to elicit a comprehensive set of valid responses. To evaluate this, we introduce \textbf{diversity coverage}, a metric that measures the total quality scores assigned to each \textbf{unique} answer in the predicted answer set relative to the best possible answer set with the same number of answers. Usin...
Lorsqu'on les pose avec des invitations qui permettent un grand nombre de réponses valides, les générer de manière exhaustive est la première étape vers la satisfaction d'un large éventail d'utilisateurs. Dans ce document, nous étudions des méthodes pour obtenir un ensemble complet de réponses valides. Pour évaluer cela, nous présentons \textbf{diversity coverage}, une mesure qui mesure les scores de qualité totale
Stop Wandering: Efficient Vision-Language Navigation via Metacognitive Reasoning
Stop Wandering: Navigation efficace de la vision-langue via la raison métacognitive
2026-04-02 · Danial Chitnis
Training-free Vision-Language Navigation (VLN) agents powered by foundation models can follow instructions and explore 3D environments. However, existing approaches rely on greedy frontier selection and passive spatial memory, leading to inefficient behaviors such as local oscillation and redundant revisiting. We argue that this stems from a lack of metacognitive capabilities: the agent cannot monitor its exploration progress, diagnose strategy failures, or adapt accordingly. To address this,...
Les agents de navigation Vision-Language (VLN) sans entraînement alimentés par des modèles de fondation peuvent suivre les instructions et explorer les environnements 3D. Cependant, les approches existantes reposent sur la sélection cupide des frontières et la mémoire spatiale passive, ce qui conduit à des comportements inefficaces tels que l'oscillation locale et la révision redondante. Nous affirmons que cela découle d'un manque de
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Zhennan Lin
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
A Simple Baseline for Streaming Video Understanding
Un point de départ simple pour diffuser la compréhension vidéo
2026-04-02 · Shuai Wang
Recent streaming video understanding methods increasingly rely on complex memory mechanisms to handle long video streams. We challenge this trend with a simple finding: a sliding-window baseline that feeds only the most recent N frames to an off-the-shelf VLM already matches or surpasses published streaming models. We formalize this baseline as SimpleStream and evaluate it against 13 major offline and online video LLM baselines on OVO-Bench and StreamingBench. Despite its simplicity, SimpleSt...
De récentes méthodes de compréhension vidéo en streaming reposent de plus en plus sur des mécanismes de mémoire complexes pour gérer de longs flux vidéo. Nous défions cette tendance avec un simple constat : une base de référence coulissante qui alimente uniquement les cadres N les plus récents pour un VLM hors norme correspond déjà ou dépasse les modèles de streaming publiés. Nous formalisons cette base de référence comme Sim
Beyond the Assistant Turn: User Turn Generation as a Probe of Interaction Awareness in Language Models
Au-delà du virage de l'assistant : la génération de l'utilisateur comme sonde de sensibilisation à l'interaction dans les modèles linguistiques
2026-04-02 · Zhaokai Sun
Standard LLM benchmarks evaluate the assistant turn: the model generates a response to an input, a verifier scores correctness, and the analysis ends. This paradigm leaves unmeasured whether the LLM encodes any awareness of what follows the assistant response. We propose user-turn generation as a probe of this gap: given a conversation context of user query and assistant response, we let a model generate under the user role. If the model's weights encode interaction awareness, the generated u...
Les points de repère LLM standard évaluent le virage de l'assistant : le modèle génère une réponse à une entrée, une correction des scores du vérificateur et la fin de l'analyse. Ce paradigme ne permet pas de mesurer si le LLM encode toute conscience de ce qui suit la réponse assistante. Nous proposons la génération de changement d'utilisateur comme une sonde de cette lacune: vu un contexte de conversation de u
Evaluating AI-Generated Images of Cultural Artifacts with Community-Informed Rubrics
Évaluation des images d'arts culturels générées par l'IA à l'aide de lignes directrices communautaires
2026-04-02 · Pengyuan Xie
Measurement is essential to improving AI performance and mitigating harms for marginalized groups. As generative AI systems are rapidly deployed across geographies and contexts, AI measurement practices must be designed to support repeatable, automatable application across different models, datasets, and evaluation settings. But the drive to automate measurement can be in tension with the ability for measurement instruments to capture the expertise and perspectives of communities impacted by ...
La mesure est essentielle pour améliorer la performance de l'IA et atténuer les dommages pour les groupes marginalisés. Étant donné que les systèmes d'IA génératifs sont rapidement déployés dans les géographies et les contextes, les pratiques de mesure de l'IA doivent être conçues pour soutenir des applications répétables et automatisables dans différents modèles, ensembles de données et paramètres d'évaluation. Mais le lecteur d'automa
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · Chuan Xie
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
De Jure: Iterative LLM Self-Refinement for Structured Extraction of Regulatory Rules
De Jure: LLM itérative self-finement pour l'extraction structurée des règles réglementaires
2026-04-02 · Jie Liu
Regulatory documents encode legally binding obligations that LLM-based systems must respect. Yet converting dense, hierarchically structured legal text into machine-readable rules remains a costly, expert-intensive process. We present De Jure, a fully automated, domain-agnostic pipeline for extracting structured regulatory rules from raw documents, requiring no human annotation, domain-specific prompting, or annotated gold data. De Jure operates through four sequential stages: normalization o...
Les documents réglementaires encodent les obligations juridiquement contraignantes que les systèmes basés sur la LLM doivent respecter. Pourtant, la conversion de textes juridiques denses et hiérarchisés en règles lisibles par machine demeure un processus coûteux et exigeant en experts. Nous vous présentons De Jure, un pipeline entièrement automatisé et agnostique de domaine pour extraire les règles réglementaires structurées des documents bruts,
SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization
SKILL0: Apprentissage des agents en contexte pour l'internalisation des compétences
2026-04-02 · Qiang Zhang
Agent skills, structured packages of procedural knowledge and executable resources that agents dynamically load at inference time, have become a reliable mechanism for augmenting LLM agents. Yet inference-time skill augmentation is fundamentally limited: retrieval noise introduces irrelevant guidance, injected skill content imposes substantial token overhead, and the model never truly acquires the knowledge it merely follows. We ask whether skills can instead be internalized into model parame...
Les compétences en agents, les ensembles structurés de connaissances procédurales et les ressources exécutables que les agents chargent dynamiquement au moment de l'inférence, sont devenus un mécanisme fiable pour augmenter les agents LLM. Cependant, l'augmentation des compétences dans le temps de l'inférence est fondamentalement limitée: le bruit de récupération introduit une orientation non pertinente, le contenu des compétences injectées impose un toke important
Do Emotions in Prompts Matter? Effects of Emotional Framing on Large Language Models
Est-ce que l'émotion est dans la matière? Effets du framing émotionnel sur les grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Lei Xie
Emotional tone is pervasive in human communication, yet its influence on large language model (LLM) behaviour remains unclear. Here, we examine how first-person emotional framing in user-side queries affect LLM performance across six benchmark domains, including mathematical reasoning, medical question answering, reading comprehension, commonsense reasoning and social inference. Across models and tasks, static emotional prefixes usually produce only small changes in accuracy, suggesting that ...
Le ton émotionnel est omniprésent dans la communication humaine, mais son influence sur le comportement des grands modèles linguistiques (LLM) demeure incertaine. Ici, nous examinons comment le cadrage émotionnel de première personne dans les requêtes côté utilisateur affecte la performance LLM dans six domaines de référence, y compris le raisonnement mathématique, la réponse aux questions médicales, la compréhension de la lecture, le sens commun
Answering the Wrong Question: Reasoning Trace Inversion for Abstention in LLMs
Réponse à la mauvaise question: Raisonner l'inversion de trace pour l'abstention dans les LLM
2026-04-02 · Jiameng Li
For Large Language Models (LLMs) to be reliably deployed, models must effectively know when not to answer: abstain. Reasoning models, in particular, have gained attention for impressive performance on complex tasks. However, reasoning models have been shown to have worse abstention abilities. Taking the vulnerabilities of reasoning models into account, we propose our Query Misalignment Framework. Hallucinations resulting in failed abstention can be reinterpreted as LLMs answering the wrong qu...
Pour que les modèles de grande langue (LLM) soient déployés de façon fiable, les modèles doivent savoir quand ne pas répondre : s'abstenir. Les modèles de raisonnement, en particulier, ont attiré l'attention sur des performances impressionnantes sur des tâches complexes. Toutefois, il a été démontré que les modèles de raisonnement avaient de pires capacités d'abstention. Prise en compte des vulnérabilités des modèles de raisonnement
Measuring What Cannot Be Surveyed: LLMs as Instruments for Latent Cognitive Variables in Labor Economics
Mesurer ce qui ne peut pas être étudié : les LLM comme instruments pour les variables cognitives latentes en économie du travail
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
This paper establishes the theoretical and practical foundations for using Large Language Models (LLMs) as measurement instruments for latent economic variables -- specifically variables that describe the cognitive content of occupational tasks at a level of granularity not achievable with existing survey instruments. I formalize four conditions under which LLM-generated scores constitute valid instruments: semantic exogeneity, construct relevance, monotonicity, and model invariance. I then a...
Le présent document établit les fondements théoriques et pratiques de l'utilisation des modèles de grande langue (LLM) comme instruments de mesure pour les variables économiques latentes -- en particulier les variables qui décrivent le contenu cognitif des tâches professionnelles à un niveau de granularité impossible avec les instruments d'enquête existants. Je formalise quatre conditions
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Zhihao Chen
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
Blinded Radiologist and LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Comparative Study
Radiologue aveuglé et LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Étude comparative
2026-04-02 · Ying Zhang
Background: Accurate translation of radiology reports is important for multilingual research, clinical communication, and radiology education, but the validity of LLM-based evaluation remains unclear. Objective: To evaluate the educational suitability of LLM-generated Japanese translations of chest CT reports and compare radiologist assessments with LLM-as-a-judge evaluations. Methods: We analyzed 150 chest CT reports from the CT-RATE-JPN validation set. For each English report, a human-edite...
Contexte : La traduction exacte des rapports de radiologie est importante pour la recherche multilingue, la communication clinique et l'éducation en radiologie, mais la validité de l'évaluation basée sur la LLM demeure incertaine. Objectif : Évaluer l'aptitude à l'éducation des traductions japonaises de rapports sur les TDM pulmonaires générées par le LLM et comparer les évaluations radiologues
Towards Position-Robust Talent Recommendation via Large Language Models
Vers une recommandation de Talent Position-Robust via de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Yi Liu
Talent recruitment is a critical, yet costly process for many industries, with high recruitment costs and long hiring cycles. Existing talent recommendation systems increasingly adopt large language models (LLMs) due to their remarkable language understanding capabilities. However, most prior approaches follow a pointwise paradigm, which requires LLMs to repeatedly process some text and fails to capture the relationships among candidates in the list, resulting in higher token consumption and ...
Le recrutement de talents est un processus critique, mais coûteux pour de nombreuses industries, avec des coûts de recrutement élevés et de longs cycles d'embauche. Les systèmes existants de recommandation des talents adoptent de plus en plus de grands modèles linguistiques (LLM) en raison de leurs capacités remarquables de compréhension linguistique. Cependant, la plupart des approches antérieures suivent un paradigme ponctuel, qui exige
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
Neuro-RIT: Tuning de l'enseignement guidé par les neurones pour un modèle de langage robuste de récupération
2026-04-02 · Gelei Deng
Retrieval-Augmented Language Models (RALMs) have demonstrated significant potential in knowledge-intensive tasks; however, they remain vulnerable to performance degradation when presented with irrelevant or noisy retrieved contexts. Existing approaches to enhance robustness typically operate via coarse-grained parameter updates at the layer or module level, often overlooking the inherent neuron-level sparsity of Large Language Models (LLMs). To address this limitation, we propose Neuro-RIT (N...
Les modèles de langue retrieval-Augmented (RALM) ont démontré un potentiel important dans les tâches à forte intensité de connaissances; toutefois, ils demeurent vulnérables à la dégradation des performances lorsqu'ils sont présentés dans des contextes non pertinents ou bruyants récupérés. Les approches existantes pour améliorer la robustesse fonctionnent généralement par des mises à jour des paramètres à grains grossiers à la couche ou au modu
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Yuekang Li
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Yanjun Zhang
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models
Loi d'Adam : Loi sur la fréquence textuelle sur les grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Jianting Ning
While textual frequency has been validated as relevant to human cognition in reading speed, its relatedness to Large Language Models (LLMs) is seldom studied. We propose a novel research direction in terms of textual data frequency, which is an understudied topic, to the best of our knowledge. Our framework is composed of three units. First, this paper proposes Textual Frequency Law (TFL), which indicates that frequent textual data should be preferred for LLMs for both prompting and fine-tuni...
Bien que la fréquence textuelle ait été validée comme pertinente à la cognition humaine dans la vitesse de lecture, sa relation avec les modèles de grande langue (LLM) est rarement étudiée. Nous proposons une nouvelle orientation de recherche en termes de fréquence de données textuelles, qui est un sujet sous-estimé, au meilleur de nos connaissances. Notre cadre est composé de trois unités. D'abord, ce p
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics
AstroConcepts: Un ensemble de classification multi-étiquettes à grande échelle pour l'astrophysique
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Scientific multi-label text classification suffers from extreme class imbalance, where specialized terminology exhibits severe power-law distributions that challenge standard classification approaches. Existing scientific corpora lack comprehensive controlled vocabularies, focusing instead on broad categories and limiting systematic study of extreme imbalance. We introduce AstroConcepts, a corpus of English abstracts from 21,702 published astrophysics papers, labeled with 2,367 concepts from ...
La classification scientifique de textes multi-étiquettes souffre d'un déséquilibre de classe extrême, où la terminologie spécialisée présente des distributions de pouvoir sévères qui remettent en question les approches de classification normalisées. Les corps scientifiques existants manquent de vocabulaires contrôlés complets, se concentrant plutôt sur les grandes catégories et limitant l'étude systématique de l'extrémité
TRACE-Bot: Detecting Emerging LLM-Driven Social Bots via Implicit Semantic Representations and AIGC-Enhanced Behavioral Patterns
TRACE-Bot: Détecter les nouveaux robots sociaux LLM via des représentations sémantiques implicites et des modèles comportementaux améliorés par l'AGC
2026-04-02 · Lei Ma
Large Language Model-driven (LLM-driven) social bots pose a growing threat to online discourse by generating human-like content that evades conventional detection. Existing methods suffer from limited detection accuracy due to overreliance on single-modality signals, insufficient sensitivity to the specific generative patterns of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC), and a failure to adequately model the interplay between linguistic patterns and behavioral dynamics. To address the...
Les grands robots sociaux basés sur le modèle linguistique (LLM) représentent une menace croissante pour le discours en ligne en générant du contenu semblable à l'homme qui évite la détection conventionnelle. Les méthodes existantes souffrent d'une précision de détection limitée en raison d'une dépendance excessive à l'égard des signaux monomodalités, d'une sensibilité insuffisante aux modèles génériques spécifiques d'Intelli artificielle
MTI: A Behavior-Based Temperament Profiling System for AI Agents
MTI: Un système de profilage des tempéraments basé sur le comportement pour les agents d'IA
2026-04-02 · Zhiqiang Li
AI models of equivalent capability can exhibit fundamentally different behavioral patterns, yet no standardized instrument exists to measure these dispositional differences. Existing approaches either borrow human personality dimensions and rely on self-report (which diverges from actual behavior in LLMs) or treat behavioral variation as a defect rather than a trait. We introduce the Model Temperament Index (MTI), a behavior-based profiling system that measures AI agent temperament across fou...
Les modèles d'IA de capacité équivalente peuvent présenter des modèles comportementaux fondamentalement différents, mais il n'existe aucun instrument normalisé pour mesurer ces différences de disposition. Les approches existantes empruntent les dimensions de la personnalité humaine et s'appuient sur l'auto-déclaration (qui diverge du comportement réel dans les LLM) ou traitent la variation comportementale comme un défaut r
GaelEval: Benchmarking LLM Performance for Scottish Gaelic
GaelEval: Benchmarking LLM Performance pour le gaélique écossais
2026-04-02 · Myra Cheng
Multilingual large language models (LLMs) often exhibit emergent 'shadow' capabilities in languages without official support, yet their performance on these languages remains uneven and under-measured. This is particularly acute for morphosyntactically rich minority languages such as Scottish Gaelic, where translation benchmarks fail to capture structural competence. We introduce GaelEval, the first multi-dimensional benchmark for Gaelic, comprising: (i) an expert-authored morphosyntactic MCQ...
Les grands modèles multilingues de langues (LLM) présentent souvent des capacités émergentes d'ombre dans les langues sans soutien officiel, mais leur performance sur ces langues demeure inégale et sous-mesurée. Cela est particulièrement important pour les langues minoritaires morphosyntatiquement riches comme le gaélique écossais, où les points de repère de la traduction ne saisissent pas
Semantic Evolution over Populations for LLM-Guided Automated Program Repair
Évolution sémantique par rapport aux populations pour la réparation automatisée des programmes guidés par la LLM
2026-04-02 · Isabel Sieh
Large language models (LLMs) have recently shown strong potential for automated program repair (APR), particularly through iterative refinement that generates and improves candidate patches. However, state-of-the-art iterative refinement LLM-based APR approaches cannot fully address challenges, including maintaining useful diversity among repair hypotheses, identifying semantically related repair families, composing complementary partial fixes, exploiting structured failure information, and e...
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment montré un fort potentiel pour la réparation automatisée des programmes (APR), particulièrement grâce au raffinement itératif qui génère et améliore les patchs candidats. Cependant, les approches APR basées sur la LLM ne peuvent pas répondre pleinement aux défis, y compris le maintien d'une diversité utile parmi les réparations.
LLM-as-a-Judge for Time Series Explanations
LLM-as-a-Judge pour les explications de séries chronologiques
2026-04-02 · Humishka Zope
Evaluating factual correctness of LLM generated natural language explanations grounded in time series data remains an open challenge. Although modern models generate textual interpretations of numerical signals, existing evaluation methods are limited: reference based similarity metrics and consistency checking models require ground truth explanations, while traditional time series methods operate purely on numerical values and cannot assess free form textual reasoning. Thus, no general purpo...
L'évaluation de l'exactitude factuelle des explications en langage naturel générées par LLM, fondées sur des données de séries chronologiques, demeure un défi évident. Bien que les modèles modernes génèrent des interprétations textuelles des signaux numériques, les méthodes d'évaluation existantes sont limitées: les mesures de similitude basées sur la référence et les modèles de vérification de la cohérence exigent explanati
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding
GroundVTS: Échantillonnage de jetons visuels dans des modèles multimodaux en grande langue pour la mise à la terre temporelle vidéo
2026-04-02 · Sunny Yu
Video temporal grounding (VTG) is a critical task in video understanding and a key capability for extending video large language models (Vid-LLMs) to broader applications. However, existing Vid-LLMs rely on uniform frame sampling to extract video information, resulting in a sparse distribution of key frames and the loss of crucial temporal cues. To address this limitation, we propose Grounded Visual Token Sampling (GroundVTS), a Vid-LLM architecture that focuses on the most informative tempor...
La mise à la terre temporelle de la vidéo (VTG) est une tâche essentielle dans la compréhension vidéo et une capacité clé pour étendre les modèles de grande langue vidéo (Vid-LLMs) à des applications plus larges. Cependant, les LLM-Vid existantes s'appuient sur un échantillonnage uniforme des images pour extraire des informations vidéo, ce qui se traduit par une répartition limitée des images clés et la perte de repères temporels cruciaux. Aux
Optimizing RAG Rerankers with LLM Feedback via Reinforcement Learning
Optimiser les reclasseurs RAG avec la rétroaction LLM via l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Lujain Ibrahim
Rerankers play a pivotal role in refining retrieval results for Retrieval-Augmented Generation. However, current reranking models are typically optimized on static human annotated relevance labels in isolation, decoupled from the downstream generation process. This isolation leads to a fundamental misalignment: documents identified as topically relevant by information retrieval metrics often fail to provide the actual utility required by the LLM for precise answer generation. To bridge this g...
Les reclasseurs jouent un rôle central dans l'affinage des résultats de recherche pour la génération retrieval-augmentée. Cependant, les modèles de reclassage actuels sont généralement optimisés sur des étiquettes statiques de pertinence annotées par l'homme, isolées, découplées du processus de génération en aval. Cet isolement conduit à un désalignement fondamental: les documents identifiés comme relevant de l'actualité
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent
Essai fonctionnel automatisé pour les applications mobiles malléables à partir de l'intention de l'utilisateur
2026-04-02 · Aryaman Arora
Software malleability allows applications to be easily changed, configured, and adapted even after deployment. While prior work has explored configurable systems, adaptive recommender systems, and malleable GUIs, these approaches are often tailored to specific software and lack generalizability. In this work, we envision per-user malleable mobile applications, where end-users can specify requirements that are automatically implemented via LLM-based code generation. However, realizing this vis...
La malléabilité logicielle permet de changer facilement les applications, de les configurer et de les adapter même après leur déploiement. Bien que les travaux antérieurs aient porté sur les systèmes configurables, les systèmes de recommandation adaptatifs et les interfaces graphiques malléables, ces approches sont souvent adaptées à des logiciels spécifiques et manquent de généralisabilité. Dans ce travail, nous envisageons par utilisateur malléable mobile a
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Jared Moore
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
Goose: Anisotropic Speculation Trees for Training-Free Speculative Decoding
Goose : Arbres de spéculation anisotropes pour le décodage spéculatif sans entraînement
2026-04-02 · Desmond Ong
Speculative decoding accelerates large language model inference by drafting multiple candidate tokens and verifying them in a single forward pass. Candidates are organized as a tree: deeper trees accept more tokens per step, but adding depth requires sacrificing breadth (fallback options) under a fixed verification budget. Existing training-free methods draft from a single token source and shape their trees without distinguishing candidate quality across origins. We observe that two common tr...
Le décodage spéculatif accélère l'inférence du modèle de langue en rédigeant plusieurs jetons candidats et en les vérifiant en une seule passe avant. Les candidats sont organisés comme un arbre: les arbres plus profonds acceptent plus de jetons par étape, mais l'ajout de profondeur nécessite de sacrifier la largeur (options de recul) dans un budget de vérification fixe. Je suis libre de formation
BidirLM: From Text to Omnimodal Bidirectional Encoders by Adapting and Composing Causal LLMs
BidirLM: Du texte aux encodeurs bidirectionnels Omnimodal en Adaptant et Composant les LLM Causaux
2026-04-02 · Dan Jurafsky
Transforming causal generative language models into bidirectional encoders offers a powerful alternative to BERT-style architectures. However, current approaches remain limited: they lack consensus on optimal training objectives, suffer from catastrophic forgetting at scale, and fail to flexibly integrate the vast ecosystem of specialized generative models. In this work, through systematic ablations on the Gemma3 and Qwen3 families, we identify the key factors driving successful adaptation, h...
Transformer des modèles de langage générateur causal en encodeurs bidirectionnels offre une alternative puissante aux architectures BERT. Cependant, les approches actuelles restent limitées : elles ne sont pas consensuelles sur les objectifs optimaux de la formation, souffrent d'oublis catastrophiques à l'échelle et n'intègrent pas avec souplesse le vaste écosystème de la formation spécialisée.
APITestGenie: Generating Web API Tests from Requirements and API Specifications with LLMs
APITestGenie: Générer des tests d'API Web à partir des exigences et des spécifications de l'API avec des LLM
2026-04-02 · Diyi Yang
Modern software systems rely heavily on Web APIs, yet creating meaningful and executable test scripts remains a largely manual, time-consuming, and error-prone task. In this paper, we present APITestGenie, a novel tool that leverages Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and prompt engineering to automatically generate API integration tests directly from business requirements and OpenAPI specifications. We evaluated APITestGenie on 10 real-world APIs, including 8...
Les systèmes logiciels modernes dépendent fortement des API Web, mais la création de scripts de test significatifs et exécutables reste une tâche en grande partie manuelle, longue et sujette aux erreurs. Dans cet article, nous présentons APITestGenie, un nouvel outil qui met à profit les modèles de grande langue (LLM), la génération retrieval-augmented (RAG), et l'ingénierie rapide pour générer automatiquement
AI in Insurance: Adaptive Questionnaires for Improved Risk Profiling
AI en assurance : Questionnaires adaptés pour améliorer le profil de risque
2026-04-02 · Hontan Valentin-Micu
Insurance application processes often rely on lengthy and standardized questionnaires that struggle to capture individual differences. Moreover, insurers must blindly trust users' responses, increasing the chances of fraud. The ARQuest framework introduces a new approach to underwriting by using Large Language Models (LLMs) and alternative data sources to create personalized and adaptive questionnaires. Techniques such as social media image analysis, geographic data categorization, and Retrie...
Les processus de demande d'assurance reposent souvent sur des questionnaires longs et normalisés qui ont du mal à saisir les différences individuelles. De plus, les assureurs doivent se fier aveuglément aux réponses des utilisateurs, ce qui accroît les risques de fraude. Le cadre ARQuest introduit une nouvelle approche de la souscription en utilisant les grands modèles linguistiques (LLM) et les données alternatives
ATBench: A Diverse and Realistic Trajectory Benchmark for Long-Horizon Agent Safety
ATBench : Un repère de trajectoire diversifié et réaliste pour la sécurité des agents de longue durée
2026-04-02 · Bunea Andrei-Alexandru
Evaluating the safety of LLM-based agents is increasingly important because risks in realistic deployments often emerge over multi-step interactions rather than isolated prompts or final responses. Existing trajectory-level benchmarks remain limited by insufficient interaction diversity, coarse observability of safety failures, and weak long-horizon realism. We introduce ATBench, a trajectory-level benchmark for structured, diverse, and realistic evaluation of agent safety. ATBench organizes ...
L'évaluation de la sécurité des agents à LLM est de plus en plus importante parce que les risques liés à des déploiements réalistes surgissent souvent au cours d'interactions en plusieurs étapes plutôt que d'éclairs isolés ou de réponses finales. Les points de repère actuels au niveau de la trajectoire demeurent limités par l'insuffisance de la diversité des interactions, l'observabilité grossière des défaillances de sécurité et la faiblesse de l'horizon trop long
$k$NNProxy: Efficient Training-Free Proxy Alignment for Black-Box Zero-Shot LLM-Generated Text Detection
$k$NNProxy: Alignement efficace de proxy sans entraînement pour la détection de texte Zero-Shot LLM de la boîte noire
2026-04-02 · Tantaroudas Nikolaos Dimitrios
LLM-generated text (LGT) detection is essential for reliable forensic analysis and for mitigating LLM misuse. Existing LGT detectors can generally be categorized into two broad classes: learning-based approaches and zero-shot methods. Compared with learning-based detectors, zero-shot methods are particularly promising because they eliminate the need to train task-specific classifiers. However, the reliability of zero-shot methods fundamentally relies on the assumption that an off-the-shelf pr...
La détection de texte généré par le LLM (LGT) est essentielle pour une analyse médico-légale fiable et pour atténuer l'utilisation abusive du LLM. Les détecteurs LGT existants peuvent généralement être classés en deux grandes catégories : les approches basées sur l'apprentissage et les méthodes zéro. Par rapport aux détecteurs basés sur l'apprentissage, les méthodes zéro-capture sont particulièrement prometteuses parce qu'elles éliminent la nécessité
Apriel-Reasoner: RL Post-Training for General-Purpose and Efficient Reasoning
Ariel-Reasoner: RL post-formation pour le raisonnement général et efficace
2026-04-02 · Popovici Dan-Matei
Building general-purpose reasoning models using reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) across diverse domains has been widely adopted by frontier open-weight models. However, their training recipes and domain mixtures are often not disclosed. Joint optimization across domains poses significant challenges: domains vary widely in rollout length, problem difficulty and sample efficiency. Further, models with long chain-of-thought traces increase inference cost and latency, making ...
La construction de modèles de raisonnement à usage général utilisant l'apprentissage du renforcement avec des récompenses vérifiables (RLVR) dans divers domaines a été largement adoptée par les modèles à poids ouvert aux frontières. Cependant, leurs recettes de formation et leurs mélanges de domaines ne sont souvent pas divulgués. L'optimisation conjointe entre les domaines pose des défis importants : les domaines varient considérablement en rollo
ProCeedRL: Process Critic with Exploratory Demonstration Reinforcement Learning for LLM Agentic Reasoning
ProCeedRL: Critique de processus avec démonstration exploratoire Renforcement de l'apprentissage pour la raison Agentique LLM
2026-04-02 · Denis Neumüller
Reinforcement Learning (RL) significantly enhances the reasoning abilities of large language models (LLMs), yet applying it to multi-turn agentic tasks remains challenging due to the long-horizon nature of interactions and the stochasticity of environmental feedback. We identify a structural failure mode in agentic exploration: suboptimal actions elicit noisy observations into misleading contexts, which further weaken subsequent decision-making, making recovery increasingly difficult. This cu...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) améliore considérablement les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM), mais l'appliquer à des tâches d'agent multi-tours reste difficile en raison de la nature horizontale des interactions et de la stochastie de la rétroaction environnementale. Nous identifions un mode de défaillance structurelle dans l'exploration agentique : actions suboptimales e
SAFE: Stepwise Atomic Feedback for Error correction in Multi-hop Reasoning
SAFE: Rétroaction atomique progressive pour corriger les erreurs dans la raison multi-temps
2026-04-02 · Sebastian Boll
Multi-hop QA benchmarks frequently reward Large Language Models (LLMs) for spurious correctness, masking ungrounded or flawed reasoning steps. To shift toward rigorous reasoning, we propose SAFE, a dynamic benchmarking framework that replaces the ungrounded Chain-of-Thought (CoT) with a strictly verifiable sequence of grounded entities. Our framework operates across two phases: (1) train-time verification, where we establish an atomic error taxonomy and a Knowledge Graph (KG)-grounded verific...
Les points de repère QA multi-hop récompensent fréquemment les modèles de grande langue (LLM) pour leur exactitude fallacieuse, en masquant des étapes de raisonnement non fondées ou erronées. Pour passer à un raisonnement rigoureux, nous proposons SAFE, un cadre d'étalonnage dynamique qui remplace la chaîne de pensée non fondée par une séquence strictement vérifiable d'entités fondées. Notre framewo
SenseMath: Do LLMs Have Number Sense? Evaluating Shortcut Use, Judgment, and Generation
SenseMath: Est-ce que les LLM ont le sens du numéro? Évaluation de l'utilisation des raccourcis, du jugement et de la génération
2026-04-02 · David Schüler
Large language models often default to step-by-step computation even when efficient numerical shortcuts are available. This raises a basic question: do they exhibit number sense in a human-like behavioral sense, i.e., the ability to recognize numerical structure, apply shortcuts when appropriate, and avoid them when they are not? We introduce SenseMath, a controlled benchmark for evaluating structure-sensitive numerical reasoning in LLMs. SenseMath contains 4,800 items spanning eight shortcut...
Les modèles en grand langage sont souvent par défaut pour le calcul étape par étape, même lorsque des raccourcis numériques efficaces sont disponibles. Cela soulève une question fondamentale : sont-elles sensées du nombre dans un sens comportemental semblable à celui de l'homme, c'est-à-dire la capacité de reconnaître la structure numérique, d'appliquer des raccourcis lorsque cela est approprié et de les éviter lorsqu'ils ne le sont pas? Nous présentons Sense
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Matthias Tichy
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Abnormal Head Movements in Neurological Conditions: A Knowledge-Based Dataset with Application to Cervical Dystonia
Mouvements anormaux de la tête dans les conditions neurologiques: un ensemble de données basées sur les connaissances avec application à la dystonia cervical
2026-04-02 · Linfeng Fan
Abnormal head movements (AHMs) manifest across a broad spectrum of neurological disorders; however, the absence of a multi-condition resource integrating kinematic measurements, clinical severity scores, and patient demographics constitutes a persistent barrier to the development of AI-driven diagnostic tools. To address this gap, this study introduces NeuroPose-AHM, a knowledge-based dataset of neurologically induced AHMs constructed through a multi-LLM extraction framework applied to 1,430 ...
Les mouvements anormaux de la tête (MAH) se manifestent dans un large éventail de troubles neurologiques; toutefois, l'absence d'une ressource multi-conditions intégrant des mesures cinématiques, des scores de gravité clinique et des données démographiques du patient constitue une barrière persistante au développement d'outils de diagnostic axés sur l'IA. Pour combler cette lacune, cette étude a
Diagnosing Translated Benchmarks: An Automated Quality Assurance Study of the EU20 Benchmark Suite
Diagnostic des benchmarks traduits : une étude automatisée d'assurance de la qualité de la suite de benchmarks EU20
2026-04-02 · Yuan Tian
Machine-translated benchmark datasets reduce costs and offer scale, but noise, loss of structure, and uneven quality weaken confidence. What matters is not merely whether we can translate, but also whether we can measure and verify translation reliability at scale. We study translation quality in the EU20 benchmark suite, which comprises five established benchmarks translated into 20 languages, via a three-step automated quality assurance approach: (i) a structural corpus audit with targeted ...
Les ensembles de données de référence traduits par machine réduisent les coûts et offrent une échelle, mais le bruit, la perte de structure et la qualité inégale affaiblissent la confiance. Ce qui importe, ce n'est pas simplement si nous pouvons traduire, mais aussi si nous pouvons mesurer et vérifier la fiabilité de la traduction à l'échelle. Nous étudions la qualité de la traduction dans la suite de référence EU20, qui comprend cinq estab
Teaching Students to Question the Machine: An AI Literacy Intervention Improves Students' Regulation of LLM Use in a Science Task
Enseigner aux élèves à remettre en question la machine : une intervention d'alphabétisation de l'IA améliore la réglementation de l'utilisation des LLM dans une tâche scientifique
2026-04-02 · Ziwei Li
The rapid adoption of generative artificial intelligence (GenAI) in schools raises concerns about students' uncritical reliance on its outputs. Effective use of large language models (LLMs) requires not only technical knowledge but also the ability to monitor, evaluate, and regulate one's interaction with the system, processes closely tied to metacognitive regulation. These skills are still developing in middle school, making students particularly vulnerable to over-trust and premature accept...
L'adoption rapide de l'intelligence artificielle génératrice dans les écoles suscite des inquiétudes quant à la dépendance non critique des élèves à l'égard de leurs résultats. L'utilisation efficace de grands modèles linguistiques (LLM) nécessite non seulement des connaissances techniques, mais aussi la capacité de surveiller, d'évaluer et de réguler l'interaction avec le système, les processus étroitement liés au metac
Is Clinical Text Enough? A Multimodal Study on Mortality Prediction in Heart Failure Patients
Le texte clinique suffit-il? Étude multimodale sur la prédiction de la mortalité chez les patients présentant une insuffisance cardiaque
2026-04-02 · Zhiwu Lu
Accurate short-term mortality prediction in heart failure (HF) remains challenging, particularly when relying on structured electronic health record (EHR) data alone. We evaluate transformer-based models on a French HF cohort, comparing text-only, structured-only, multimodal, and LLM-based approaches. Our results show that enriching clinical text with entity-level representations improves prediction over CLS embeddings alone, and that supervised multimodal fusion of text and structured variab...
La prédiction précise de la mortalité à court terme dans l'insuffisance cardiaque (HF) demeure difficile, particulièrement lorsqu'on s'appuie uniquement sur des données structurées de dossiers de santé électroniques. Nous évaluons les modèles basés sur les transformateurs sur une cohorte française HF, en comparant des approches basées sur le texte, structurées uniquement, multimodales et LLM. Nos résultats montrent que le texte clinique enrichissant w
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Aichen Cai
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Anmeng Zhang
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Bayesian Elicitation with LLMs: Model Size Helps, Extra "Reasoning" Doesn't Always
Élicitation bayésienne avec des LLM : la taille du modèle aide, extra "réasoning" n'est pas toujours
2026-04-02 · Anyu Li
Large language models (LLMs) have been proposed as alternatives to human experts for estimating unknown quantities with associated uncertainty, a process known as Bayesian elicitation. We test this by asking eleven LLMs to estimate population statistics, such as health prevalence rates, personality trait distributions, and labor market figures, and to express their uncertainty as 95\% credible intervals. We vary each model's reasoning effort (low, medium, high) to test whether more "thinking"...
De grands modèles linguistiques (LLM) ont été proposés comme solutions de rechange aux experts humains pour estimer les quantités inconnues avec l'incertitude associée, un processus connu sous le nom d'incitation bayésienne. Nous le testons en demandant à onze LLM d'estimer les statistiques démographiques, comme les taux de prévalence de la santé, la répartition des caractères de la personnalité et les chiffres du marché du travail, et
HieraVid: Hierarchical Token Pruning for Fast Video Large Language Models
HieraVid: Taille des jetons hiérarchiques pour la vidéo rapide
2026-04-02 · Bo Zhang
Video Large Language Models (VideoLLMs) have demonstrated impressive capabilities in video understanding, yet the massive number of input video tokens incurs a significant computational burden for deployment. Existing methods mainly prune video tokens at input level while neglecting the inherent information structure embedded in videos and large language models (LLMs). To address this, we propose HieraVid, a hierarchical pruning framework that progressively and dynamically reduces visual redu...
Video Large Language Models (VideoLLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans la compréhension vidéo, mais le nombre massif de jetons vidéo d'entrée entraîne un fardeau informatique important pour le déploiement. Les méthodes existantes prunent principalement des jetons vidéo au niveau de l'entrée tout en négligeant la structure de l'information inhérente aux vidéos et aux grandes
Can Large Language Models Model Programs Formally?
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils modéliser les programmes formellement?
2026-04-02 · Bohua Cai
In the digital age, ensuring the correctness, safety, and reliability of software through formal verification is paramount, particularly as software increasingly underpins critical infrastructure. Formal verification, split into theorem proving and model checking, provides a feasible and reliable path. Unlike theorem proving, which yields notable advances, model checking has been less focused due to the difficulty of automatic program modeling. To fill this gap, we introduce Model-Bench, a be...
À l'ère numérique, il est primordial d'assurer l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des logiciels grâce à la vérification formelle, d'autant plus que les logiciels sous-tendent de plus en plus les infrastructures essentielles. La vérification formelle, divisée en prouvant le théorème et en vérifiant le modèle, fournit un chemin réalisable et fiable. Contrairement au théorème prouvant, qui donne notable
From Guessing to Placeholding: A Cost-Theoretic Framework for Uncertainty-Aware Code Completion
De la prévision au placement : un cadre théorique des coûts pour l'achèvement du code de l'incertitude
2026-04-02 · Chang Li
While Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional proficiency in code completion, they typically adhere to a Hard Completion (HC) paradigm, compelling the generation of fully concrete code even amidst insufficient context. Our analysis of 3 million real-world interactions exposes the limitations of this strategy: 61% of the generated suggestions were either edited after acceptance or rejected despite exhibiting over 80% similarity to the user's subsequent code, suggesting that ...
Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) aient fait preuve d'une compétence exceptionnelle dans l'achèvement des codes, ils adhèrent généralement à un paradigme de l'achèvement dur (HC), obligeant la génération de code entièrement concret même dans un contexte insuffisant. Notre analyse de 3 millions d'interactions réelles expose les limites de cette stratégie : 61% des
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport
PLOT: Améliorer l'apprentissage de préférence par le transport optimal
2026-04-02 · Changjian Jiang
Preference learning in Large Language Models (LLMs) has advanced significantly, yet existing methods remain limited by modest performance gains, high computational costs, hyperparameter sensitivity, and insufficient modeling of global token-level relationships. We introduce PLOT, which enhances Preference Learning in fine-tuning-based alignment through a token-level loss derived from Optimal Transport. By formulating preference learning as an Optimal Transport Problem, PLOT aligns model outpu...
L'apprentissage préférentiel dans les modèles de grande langue (LLM) a progressé de façon significative, mais les méthodes existantes demeurent limitées par des gains de performance modestes, des coûts de calcul élevés, une sensibilité aux hyperparamètres et une modélisation insuffisante des relations au niveau des jetons mondiaux. Nous présentons PLOT, qui améliore l'apprentissage de préférence dans l'alignement par réglage fin
Language-Pretraining-Induced Bias: A Strong Foundation for General Vision Tasks
La préformation linguistique : un fondement solide pour les tâches de vision générale
2026-04-02 · Changkai Lu
The ratio of outlier parameters in language pre-training models and vision pre-training models differs significantly, making cross-modality (language and vision) inherently more challenging than cross-domain adaptation. As a result, many prior studies have focused on cross-domain transfer rather than attempting to bridge language and vision modalities, assuming that language pre-trained models are unsuitable for downstream visual tasks due to disparate parameter spaces. Contrary to this assum...
Le rapport des paramètres aberrants dans les modèles de préformation linguistique et les modèles de préformation visuelle diffère considérablement, ce qui rend la modularité croisée (langue et vision) intrinsèquement plus difficile que l'adaptation croisée. Par conséquent, de nombreuses études antérieures se sont concentrées sur le transfert interdomaines plutôt que d'essayer de rapprocher le langage et la vision modalit
Training-Free Private Synthesis with Validation: A New Frontier for Practical Educational Data Sharing
Synthèse privée sans formation avec validation : une nouvelle frontière pour le partage pratique de données éducatives
2026-04-02 · Chao Xue
While secondary use of real-world data (RWD) in education offers substantial research opportunities, data sharing is often limited by privacy constraints. Differentially private synthetic data generation (DP-SDG) has emerged as a possible solution. However, educational RWD is fragmented across platforms and institutions and stored in different formats, so DP-SDG must be tailored to each dataset, requiring substantial engineering effort. In addition, such data are often small-sample and high-d...
Bien que l'utilisation secondaire des données du monde réel dans l'éducation offre d'importantes possibilités de recherche, le partage des données est souvent limité par des restrictions à la vie privée. La production de données synthétiques privées (DP-SDG) est apparue comme une solution possible. Toutefois, la DRE éducative est fragmentée entre les plates-formes et les établissements et stockée sous différentes formes
TestDecision: Sequential Test Suite Generation via Greedy Optimization and Reinforcement Learning
TestDecision: Génération d'une suite de tests séquentiels via l'optimisation de la graisse et l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Chaocai Liang
With the rapid evolution of LLMs, automated software testing is witnessing a paradigm shift. While proprietary models like GPT-4o demonstrate impressive capabilities, their high deployment costs and data privacy concerns make open-source LLMs the practical imperative for many academic and industrial scenarios. In the field of automated test generation, it has evolved to iterative workflows to construct test suites based on LLMs. When utilizing open-source LLMs, we empirically observe they lac...
Avec l'évolution rapide des LLM, les tests automatisés de logiciels sont témoins d'un changement de paradigme. Bien que les modèles propriétaires comme GPT-4o présentent des capacités impressionnantes, leurs coûts de déploiement élevés et leurs préoccupations en matière de confidentialité des données font des LLM open-source l'impératif pratique pour de nombreux scénarios académiques et industriels. Dans le domaine des tests automatisés
DEFT: Distribution-guided Efficient Fine-Tuning for Human Alignment
DEFT: Fine-tuning efficace guidé par la distribution pour l'alignement humain
2026-04-02 · Cheng Zhang
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), using algorithms like Proximal Policy Optimization (PPO), aligns Large Language Models (LLMs) with human values but is costly and unstable. Alternatives have been proposed to replace PPO or integrate Supervised Fine-Tuning (SFT) and contrastive learning for direct fine-tuning and value alignment. However, these methods still require voluminous data to learn preferences and may weaken the generalization ability of LLMs. To further enhance alig...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), à l'aide d'algorithmes comme l'optimisation de la politique proximale (PPO), aligne les grands modèles linguistiques (LLM) sur les valeurs humaines, mais est coûteux et instable. Des solutions de rechange ont été proposées pour remplacer le PPO ou intégrer le Fine-Tuning Supervised (SFT) et l'apprentissage contrasté pour le réglage direct et l'alignement des valeurs. H
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation des grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Dongkai Liu
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT) has emerged as a crucial paradigm for adapting large language models (LLMs) under constrained computational budgets. However, standard PEFT methods often struggle in multi-task fine-tuning settings, where diverse optimization objectives induce task interference and limited parameter budgets lead to representational deficiency. While recent approaches incorporate mixture-of-experts (MoE) to alleviate these issues, they predominantly operate in the spatial...
Le réglage fin efficace des paramètres (PEFT) est devenu un paradigme crucial pour l'adaptation des grands modèles linguistiques (LLM) dans des budgets de calcul limités. Cependant, les méthodes standard PEFT luttent souvent dans des réglages de réglage fin multitâches, où divers objectifs d'optimisation induisent des interférences de tâches et des budgets de paramètres limités conduisent à représenter
LiveMathematicianBench: A Live Benchmark for Mathematician-Level Reasoning with Proof Sketches
LiveMathematicianBench: un point de référence en direct pour la raison de niveau mathématicien avec des croquis de preuve
2026-04-02 · Fei Wang
Mathematical reasoning is a hallmark of human intelligence, and whether large language models (LLMs) can meaningfully perform it remains a central question in artificial intelligence and cognitive science. As LLMs are increasingly integrated into scientific workflows, rigorous evaluation of their mathematical capabilities becomes a practical necessity. Existing benchmarks are limited by synthetic settings and data contamination. We present LiveMathematicianBench, a dynamic multiple-choice ben...
Le raisonnement mathématique est une caractéristique de l'intelligence humaine, et la question de savoir si les grands modèles de langage (LLM) peuvent réellement l'exécuter reste une question centrale dans l'intelligence artificielle et la science cognitive. Comme les LLM sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail scientifiques, une évaluation rigoureuse de leurs capacités mathématiques devient un besoin pratique
AeroTherm-GPT: A Verification-Centered LLM Framework for Thermal Protection System Engineering Workflows
AeroTherm-GPT: Un cadre LLM pour les flux de travail techniques des systèmes de protection thermique
2026-04-02 · Guoqiang Huang
Integrating Large Language Models (LLMs) into hypersonic thermal protection system (TPS) design is bottlenecked by cascading constraint violations when generating executable simulation artifacts. General-purpose LLMs, treating generation as single-pass text completion, fail to satisfy the sequential, multi-gate constraints inherent in safety-critical engineering workflows. To address this, we propose AeroTherm-GPT, the first TPS-specialized LLM Agent, instantiated through a Constraint-Closed-...
L'intégration des modèles de grande langue (LLM) dans la conception du système de protection thermique hypersonore (TPS) est bloquée par des violations de contraintes en cascade lors de la production d'objets de simulation exécutables. Les LLM à usage général, qui traitent la génération comme un simple passage de texte, ne satisfont pas aux contraintes séquentielles et multiples inhérentes aux critères de sécurité
The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs
L'ontologie AnIML : permettre l'interopérabilité sémantique des données expérimentales à grande échelle dans les laboratoires scientifiques interconnectés
2026-04-02 · Haijian Ke
Achieving semantic interoperability across heterogeneous experimental data systems remains a major barrier to data-driven scientific discovery. The Analytical Information Markup Language (AnIML), a flexible XML-based standard for analytical chemistry and biology, is increasingly used in industrial R&D labs for managing and exchanging experimental data. However, the expressivity of the XML schema permits divergent interpretations across stakeholders, introducing inconsistencies that underm...
L'interopérabilité sémantique des systèmes de données expérimentales hétérogènes demeure un obstacle majeur à la découverte scientifique fondée sur les données. Le langage de balisage de l'information analytique (AnIML), une norme flexible basée sur le XML pour la chimie analytique et la biologie, est de plus en plus utilisé dans les laboratoires de R&amp industriels pour gérer et échanger des expériences
Human-Guided Reasoning with Large Language Models for Vietnamese Speech Emotion Recognition
Raisonnement guidé par l'homme avec de grands modèles linguistiques pour la reconnaissance de l'émotion vocale vietnamienne
2026-04-02 · Han Lin
Vietnamese Speech Emotion Recognition (SER) remains challenging due to ambiguous acoustic patterns and the lack of reliable annotated data, especially in real-world conditions where emotional boundaries are not clearly separable. To address this problem, this paper proposes a human-machine collaborative framework that integrates human knowledge into the learning process rather than relying solely on data-driven models. The proposed framework is centered around LLM-based reasoning, where acous...
La reconnaissance de l'émotion du discours vietnamien (SER) demeure difficile en raison de modèles acoustiques ambigus et du manque de données annotées fiables, surtout dans des conditions réelles où les frontières émotionnelles ne sont pas clairement séparables. Pour résoudre ce problème, le présent document propose un cadre de collaboration homme-machine qui intègre les connaissances humaines
Memory in the LLM Era: Modular Architectures and Strategies in a Unified Framework
Mémoire dans l'ère LLM : Architectures et stratégies modulaires dans un cadre unifié
2026-04-02 · Hao Wang
Memory emerges as the core module in the large language model (LLM)-based agents for long-horizon complex tasks (e.g., multi-turn dialogue, game playing, scientific discovery), where memory can enable knowledge accumulation, iterative reasoning and self-evolution. A number of memory methods have been proposed in the literature. However, these methods have not been systematically and comprehensively compared under the same experimental settings. In this paper, we first summarize a unified fram...
La mémoire apparaît comme le module de base du modèle de langage large (LLM) pour les tâches complexes à longue horizon (p. ex. dialogue multi-tours, jeu, découverte scientifique), où la mémoire peut permettre l'accumulation de connaissances, le raisonnement itératif et l'auto-évolution. Plusieurs méthodes de mémoire ont été proposées dans la littérature. Cependant, ces
EvoSkills: Self-Evolving Agent Skills via Co-Evolutionary Verification
EvoSkills: Compétences des agents en évolution par le biais de la vérification co-évolutionnaire
2026-04-02 · Ji Miao
Anthropic proposes the concept of skills for LLM agents to tackle multi-step professional tasks that simple tool invocations cannot address. A tool is a single, self-contained function, whereas a skill is a structured bundle of interdependent multi-file artifacts. Currently, skill generation is not only label-intensive due to manual authoring, but also may suffer from human--machine cognitive misalignment, which can lead to degraded agent performance, as evidenced by evaluations on SkillsBenc...
Anthropic propose le concept de compétences pour les agents LLM pour s'attaquer à des tâches professionnelles multi-étapes que les invocations d'outils simples ne peuvent pas aborder. Un outil est une fonction unique, autonome, tandis qu'une compétence est un ensemble structuré d'artefacts multi-fichier interdépendants. Actuellement, la génération de compétences est non seulement exigeante en termes d'étiquetage en raison de la création manuelle, mais aussi
Bridging Large-Model Reasoning and Real-Time Control via Agentic Fast-Slow Planning
Combler le raisonnement grand modèle et le contrôle en temps réel grâce à la planification rapide Agentic
2026-04-02 · Jiacheng Zhang
Large foundation models enable powerful reasoning for autonomous systems, but mapping semantic intent to reliable real-time control remains challenging. Existing approaches either (i) let Large Language Models (LLMs) generate trajectories directly - brittle, hard to verify, and latency-prone - or (ii) adjust Model Predictive Control (MPC) objectives online - mixing slow deliberation with fast control and blurring interfaces. We propose Agentic Fast-Slow Planning, a hierarchical framework that...
Les grands modèles de base permettent un raisonnement puissant pour les systèmes autonomes, mais la cartographie de l'intention sémantique à un contrôle fiable en temps réel reste difficile. Approches existantes : (i) laisser les modèles de grande langue (LLM) générer directement des trajectoires - fragiles, difficiles à vérifier et sujets à la latence - ou (ii) ajuster l'objectif du modèle de contrôle prédictif (MPC)
Mitigating Implicit Inconsistencies in Patch Porting
Atténuer les incohérences implicites dans le portage des lots
2026-04-02 · Jialong Shi
Promptly porting patches from a source codebase to its variants (e.g., forks and branches) is essential for mitigating propagated defects and vulnerabilities. Recent studies have explored automated patch porting to reduce manual effort and delay, but existing approaches mainly handle inconsistencies visible in a patch's local context and struggle with those requiring global mapping knowledge between codebases. We refer to such non-local inconsistencies as implicit inconsistencies. Implicit in...
Le port rapide des correctifs d'une base de code source à ses variantes (par exemple, les fourchettes et les branches) est essentiel pour atténuer les défauts et les vulnérabilités de propagation. Des études récentes ont exploré le portage automatisé des patchs pour réduire l'effort manuel et les retards, mais les approches existantes traitent principalement les incohérences visibles dans le contexte local d'un patch et la lutte
ContextBudget: Budget-Aware Context Management for Long-Horizon Search Agents
ContexteBudget : Gestion du contexte du logiciel budgétaire pour les agents de recherche de longue durée
2026-04-02 · Jifeng Zhu
LLM-based agents show strong potential for long-horizon reasoning, yet their context size is limited by deployment factors (e.g., memory, latency, and cost), yielding a constrained context budget. As interaction histories grow, this induces a trade-off between retaining past information and staying within the context limit. To address this challenge, we propose Budget-Aware Context Management (BACM), which formulates context management as a sequential decision problem with a context budget co...
Les agents basés sur la LLM présentent un fort potentiel de raisonnement à long horizon, mais leur taille de contexte est limitée par des facteurs de déploiement (p. ex., mémoire, latence et coût), ce qui donne un budget de contexte limité. Au fur et à mesure que l'histoire de l'interaction se développe, cela induit un compromis entre la conservation de l'information passée et le maintien dans la limite du contexte. Pour régler ce problème
CORAL: Towards Autonomous Multi-Agent Evolution for Open-Ended Discovery
CORAL: Vers une évolution autonome multi-agents pour une découverte ouverte
2026-04-02 · Jingjing Qian
Large language model (LLM)-based evolution is a promising approach for open-ended discovery, where progress requires sustained search and knowledge accumulation. Existing methods still rely heavily on fixed heuristics and hard-coded exploration rules, which limit the autonomy of LLM agents. We present CORAL, the first framework for autonomous multi-agent evolution on open-ended problems. CORAL replaces rigid control with long-running agents that explore, reflect, and collaborate through share...
L'évolution des grands modèles linguistiques est une approche prometteuse pour la découverte ouverte, où les progrès exigent une recherche soutenue et une accumulation de connaissances. Les méthodes existantes reposent encore largement sur l'heuristique fixe et les règles d'exploration codées en dur, qui limitent l'autonomie des agents LLM. Nous présentons CORAL, le premier cadre pour les
AromaGen: Interactive Generation of Rich Olfactory Experiences with Multimodal Language Models
AromaGen: Génération interactive d'expériences olfactives riches avec des modèles de langage multimodal
2026-04-02 · Junhui Luo
Smell's deep connection with food, memory, and social experience has long motivated researchers to bring olfaction into interactive systems. Yet most olfactory interfaces remain limited to fixed scent cartridges and pre-defined generation patterns, and the scarcity of large-scale olfactory datasets has further constrained AI-based approaches. We present AromaGen, an AI-powered wearable interface capable of real-time, general-purpose aroma generation from free-form text or visual inputs. Aroma...
Le lien profond de Smell avec la nourriture, la mémoire et l'expérience sociale a longtemps motivé les chercheurs à apporter l'ofaction dans les systèmes interactifs. Pourtant, la plupart des interfaces olfactives restent limitées aux cartouches de parfum fixes et aux modèles de génération prédéfinis, et la rareté des ensembles de données olfactives à grande échelle a encore limité les approches basées sur l'IA. Nous
Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
Exploration de flux de travail robustes multi-agents pour la gestion des données environnementales
2026-04-02 · Junwu Xiong
Embedding LLM-driven agents into environmental FAIR data management is compelling - they can externalize operational knowledge and scale curation across heterogeneous data and evolving conventions. However, replacing deterministic components with probabilistic workflows changes the failure mode: LLM pipelines may generate plausible but incorrect outputs that pass superficial checks and propagate into irreversible actions such as DOI minting and public release. We introduce EnviSmart, a produc...
L'intégration d'agents entraînés par la LLM dans la gestion des données environnementales FAIR est convaincante - ils peuvent externaliser les connaissances opérationnelles et la curation à l'échelle de données hétérogènes et de conventions en évolution. Cependant, remplacer les composants déterministes par des workflows probabilistes change le mode de défaillance: les pipelines LLM peuvent générer plausible mais incorrect ou
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Lam So
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Fragile Reasoning: A Mechanistic Analysis of LLM Sensitivity to Meaning-Preserving Perturbations
Raisonnement fragile : analyse mécaniste de la sensibilité de la LLM aux perturbations de préservation de la signification
2026-04-02 · Liang Huang
Large language models demonstrate strong performance on mathematical reasoning benchmarks, yet remain surprisingly fragile to meaning-preserving surface perturbations. We systematically evaluate three open-weight LLMs, Mistral-7B, Llama-3-8B, and Qwen2.5-7B, on 677 GSM8K problems paired with semantically equivalent variants generated through name substitution and number format paraphrasing. All three models exhibit substantial answer-flip rates (28.8%-45.1%), with number paraphrasing consiste...
Les grands modèles linguistiques montrent une forte performance sur les repères de raisonnement mathématique, mais restent étonnamment fragiles aux perturbations de surface qui conservent le sens. Nous évaluons systématiquement trois LLM de poids ouvert, Mistral-7B, Llama-3-8B et Qwen2.5-7B, sur 677 GSM8K problèmes jumelés à des variantes sémantiquement équivalentes générées par le nom s
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Ming Ke
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72
DWDP: Parallélisme des données de poids distribuées pour haute performance LLM Inférence sur NVL72
2026-04-02 · Mingyang Li
Large language model (LLM) inference increasingly depends on multi-GPU execution, yet existing inference parallelization strategies require layer-wise inter-rank synchronization, making end-to-end performance sensitive to workload imbalance. We present DWDP (Distributed Weight Data Parallelism), an inference parallelization strategy that preserves data-parallel execution while offloading MoE weights across peer GPUs and fetching missing experts on demand. By removing collective inter-rank syn...
L'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) dépend de plus en plus de l'exécution multi-GPU, mais les stratégies de parallélisation des inférences existantes exigent une synchronisation entre les niveaux, ce qui rend les performances de bout en bout sensibles au déséquilibre de la charge de travail. Nous présentons DWDP (Distributed Weight Data Parallélism), une stratégie de parallélisation d'inférence qui préserve
Analysis of LLM Performance on AWS Bedrock: Receipt-item Categorisation Case Study
Analyse de la performance des LLM sur le litrock de l'AWS : étude de cas de catégorisation de l'élément réception
2026-04-02 · Panfeng Shi
This paper presents a systematic, cost-aware evaluation of large language models (LLMs) for receipt-item categorisation within a production-oriented classification framework. We compare four instruction-tuned models available through AWS Bedrock: Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet, Mixtral 8x7B Instruct, and Mistral 7B Instruct. The aim of the study was (1) to assess performance across accuracy, response stability, and token-level cost, and (2) to investigate what prompting methods, zero-shot...
Cet article présente une évaluation systématique des coûts des grands modèles linguistiques (LLM) pour la catégorisation des articles reçus dans un cadre de classification axé sur la production. Nous comparons quatre modèles d'instructions par AWS Bedrock : Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet, Mixtral 8x7B Instruct et Mistral 7B Instruct. L'objectif du goujon
GraphWalk: Enabling Reasoning in Large Language Models through Tool-Based Graph Navigation
GraphWalk: Activer la raison dans les modèles de grande langue grâce à la navigation graphique par outil
2026-04-02 · Peng Hao
The use of knowledge graphs for grounding agents in real-world Q&A applications has become increasingly common. Answering complex queries often requires multi-hop reasoning and the ability to navigate vast relational structures. Standard approaches rely on prompting techniques that steer large language models to reason over raw graph context, or retrieval-augmented generation pipelines where relevant subgraphs are injected into the context. These, however, face severe limitations with ent...
L'utilisation de graphiques de connaissances pour les agents de base dans les applications Q&A du monde réel est devenue de plus en plus courante. Répondre à des requêtes complexes nécessite souvent un raisonnement multi-hop et la capacité de naviguer de vastes structures relationnelles. Les approches standard s'appuient sur des techniques d'incitation qui orientent les grands modèles de langage vers la raison sur le contexte de graphique brut, o
Swift-SVD: Theoretical Optimality Meets Practical Efficiency in Low-Rank LLM Compression
Swift-SVD: L'optimisation théorique répond à l'efficacité pratique de la compression LLM à faible bande
2026-04-02 · Qi Wang
The deployment of Large Language Models is constrained by the memory and bandwidth demands of static weights and dynamic Key-Value cache. SVD-based compression provides a hardware-friendly solution to reduce these costs. However, existing methods suffer from two key limitations: some are suboptimal in reconstruction error, while others are theoretically optimal but practically inefficient. In this paper, we propose Swift-SVD, an activation-aware, closed-form compression framework that simulta...
Le déploiement de Large Language Models est limité par les exigences de mémoire et de bande passante des poids statiques et du cache Key-Value dynamique. La compression basée sur SVD offre une solution adaptée au matériel pour réduire ces coûts. Cependant, les méthodes existantes souffrent de deux limitations clés: certaines sont sous-optimales dans l'erreur de reconstruction, tandis que d'autres sont théoréties
CRaFT: Circuit-Guided Refusal Feature Selection via Cross-Layer Transcoders
CRaFT: Sélection des caractéristiques de refus guidés par circuit via des transcodeurs à coupe croisée
2026-04-02 · Qian Lai
As safety concerns around large language models (LLMs) grow, understanding the internal mechanisms underlying refusal behavior has become increasingly important. Recent work has studied this behavior by identifying internal features associated with refusal and manipulating them to induce compliance with harmful requests. However, existing refusal feature selection methods rely on how strongly features activate on harmful prompts, which tends to capture superficial signals rather than the caus...
Au fur et à mesure que les préoccupations en matière de sécurité entourant les grands modèles de langage (LLM) grandissent, la compréhension des mécanismes internes sous-jacents au comportement de refus devient de plus en plus importante. Des travaux récents ont étudié ce comportement en identifiant les caractéristiques internes associées au refus et en les manipulant pour induire le respect de demandes nuisibles. Toutefois, le refus existant
Training In-Context and In-Weights Mixtures Via Contrastive Context Sampling
Formation en contexte et en poids Mélanges par contexte contrastif Échantillonnage
2026-04-02 · Qiaoqiao Yuan
We investigate training strategies that co-develop in-context learning (ICL) and in-weights learning (IWL), and the ability to switch between them based on context relevance. Although current LLMs exhibit both modes, standard task-specific fine-tuning often erodes ICL, motivating IC-Train - fine-tuning with in-context examples. Prior work has shown that emergence of ICL after IC-Train depends on factors such as task diversity and training duration. In this paper we show that the similarity st...
Nous étudions les stratégies de formation qui co-élaborent l'apprentissage en contexte (ICL) et l'apprentissage en poids (IWL) et la capacité de changer d'un contexte à l'autre. Bien que les LLM actuels présentent les deux modes, le réglage fin standard spécifique à la tâche érode souvent ICL, motivant IC-Train - réglage fin avec des exemples en contexte. Travaux antérieurs
ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
ByteRover: Mémoire d'agent-natif à travers le contexte hiérarchique LLM-Curated
2026-04-02 · Qingyu Yin
Memory-Augmented Generation (MAG) extends large language models with external memory to support long-context reasoning, but existing approaches universally treat memory as an external service that agents call into, delegating storage to separate pipelines of chunking, embedding, and graph extraction. This architectural separation means the system that stores knowledge does not understand it, leading to semantic drift between what the agent intended to remember and what the pipeline actually c...
Memory-Augmented Generation (MAG) étend les grands modèles de langage avec la mémoire externe pour soutenir le raisonnement long-contexte, mais les approches existantes traitent universellement la mémoire comme un service externe auquel les agents font appel, déléguant le stockage pour séparer les pipelines de découpe, d'intégration et d'extraction graphique. Cette séparation architecturale signifie le système t
Learning from the Right Rollouts: Data Attribution for PPO-based LLM Post-Training
Learning from the Right Rollouts: Attribution de données pour le LLM post-formation basé sur le PPO
2026-04-02 · Qiong Cao
Traditional RL algorithms like Proximal Policy Optimization (PPO) typically train on the entire rollout buffer, operating under the assumption that all generated episodes provide a beneficial optimization signal. However, these episodes frequently contain noisy or unfaithful reasoning, which can degrade model performance and slow down training. In this paper, we propose \textbf{Influence-Guided PPO (I-PPO)}, a novel framework that integrates data attribution into the RL post-training loop. By...
Les algorithmes RL traditionnels comme Proximal Policy Optimization (PPO) s'entraînent généralement sur l'ensemble du tampon de déploiement, fonctionnant sous l'hypothèse que tous les épisodes générés fournissent un signal d'optimisation bénéfique. Cependant, ces épisodes contiennent souvent des raisonnements bruyants ou infidèles, qui peuvent dégrader la performance du modèle et ralentir l'entraînement. Dans
Do Large Language Models Mentalize When They Teach?
Est-ce que les grands modèles de langage mentalent quand ils enseignent?
2026-04-02 · Qixiang Wang
How do LLMs decide what to teach next: by reasoning about a learner's knowledge, or by using simpler rules of thumb? We test this in a controlled task previously used to study human teaching strategies. On each trial, a teacher LLM sees a hypothetical learner's trajectory through a reward-annotated directed graph and must reveal a single edge so the learner would choose a better path if they replanned. We run a range of LLMs as simulated teachers and fit their trial-by-trial choices with the ...
Comment les LLM décident-ils ce qu'ils enseignent ensuite : en raisonnant des connaissances de l'apprenant, ou en utilisant des règles plus simples ? Nous testons cela dans une tâche contrôlée précédemment utilisée pour étudier les stratégies d'enseignement humain. Pour chaque essai, un professeur LLM voit une trajectoire hypothétique de l'apprenant à travers un graphique dirigé annoté de récompense et doit révéler un seul bord ainsi
ThinkTwice: Jointly Optimizing Large Language Models for Reasoning and Self-Refinement
ThinkTwice: Optimisation conjointe des grands modèles linguistiques pour la raison et l'auto-réflexion
2026-04-02 · Rongcheng Bian
We introduce ThinkTwice, a simple two-phase framework that jointly optimizes LLMs to solve reasoning problems and refine the answers, based on Group Relative Policy Optimization (GRPO). In each pair of training steps, ThinkTwice first optimizes the model on solving reasoning problems, then optimizes it on refining its own solutions to the same problems, using the same binary correctness reward in both phases without correctness signals or critique annotations. Across five mathematical reasoni...
Nous présentons ThinkTwice, un cadre simple en deux phases qui optimise conjointement les LLM pour résoudre les problèmes de raisonnement et affiner les réponses, basé sur l'optimisation de la politique relative du groupe (GRPO). Dans chaque paire d'étapes de formation, ThinkTwice optimise d'abord le modèle sur la résolution de problèmes de raisonnement, puis l'optimiser sur le raffinage de ses propres solutions au même problème
NED-Tree: Bridging the Semantic Gap with Nonlinear Element Decomposition Tree for LLM Nonlinear Optimization Modeling
NED-Tree: Combler le fossé sémantique avec l'arbre de décomposition des éléments non linéaires pour la modélisation d'optimisation non linéaire LLM
2026-04-02 · Rongduo Han
Automating the translation of Operations Research (OR) problems from natural language to executable models is a critical challenge. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in linear tasks, they suffer from severe performance degradation in real-world nonlinear scenarios due to semantic misalignment between mathematical formulations and solver codes, as well as unstable information extraction. In this study, we introduce NED-Tree, a systematic framework designed to bridge the sem...
Automatiser la traduction des problèmes de recherche opérationnelle (RO) du langage naturel aux modèles exécutables est un défi crucial. Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) se soient révélés prometteurs dans les tâches linéaires, ils souffrent d'une grave dégradation des performances dans les scénarios non linéaires du monde réel en raison du déséquilibre sémantique entre les formulations mathématiques
SHOE: Semantic HOI Open-Vocabulary Evaluation Metric
HOI sémantique métrique d'évaluation en vocabulaire ouvert
2026-04-02 · Shaoqiang Zheng
Open-vocabulary human-object interaction (HOI) detection is a step towards building scalable systems that generalize to unseen interactions in real-world scenarios and support grounded multimodal systems that reason about human-object relationships. However, standard evaluation metrics, such as mean Average Precision (mAP), treat HOI classes as discrete categorical labels and fail to credit semantically valid but lexically different predictions (e.g., "lean on couch" vs. "sit on couch"), limi...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) est une étape vers la construction de systèmes évolutifs qui généralisent les interactions invisibles dans des scénarios réels et soutiennent des systèmes multimodals fondés sur la raison des relations homme-objet. Cependant, les mesures d'évaluation standard, telles que la précision moyenne (mAP), traitent les classes HOI comme suit:
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Shi Hu
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
Does Your Optimizer Care How You Normalize? Normalization-Optimizer Coupling in LLM Training
Votre soin optimal Comment vous normaliser? Normalisation-optimisation Couplage dans la formation LLM
2026-04-02 · Shi Suo
In LLM training, normalization layers and optimizers are typically treated as independent design choices. In a 3x2 factorial at 1B parameters and 1000 training steps, we show this assumption can fail: Dynamic Erf (Derf; Chen & Liu, 2025) suffers a large negative interaction with Muon (Jordan, 2024), with its gap to RMSNorm growing from +0.31 nats under AdamW to +0.97 under Muon, approximately three times larger. Dynamic Tanh (DyT; Zhu et al., 2025), included as a bounded-normalizer contro...
Dans la formation LLM, les couches de normalisation et les optimiser sont généralement traités comme des choix de conception indépendants. Dans une factorielle 3x2 aux paramètres 1B et 1000 étapes d'entraînement, nous montrons que cette hypothèse peut échouer: Dynamic Erf (Derf; Chen & Liu, 2025) souffre d'une grande interaction négative avec Muon (Jordanie, 2024), avec son écart avec RMSNorm augmentant de +0,31 na
Countering Catastrophic Forgetting of Large Language Models for Better Instruction Following via Weight-Space Model Merging
Lutte contre l'oubli catastrophique de modèles de langages de grande taille pour une meilleure instruction par fusion de modèles poids-espace
2026-04-02 · Shijie Ren
Large language models have been adopted in the medical domain for clinical documentation to reduce clinician burden. However, studies have reported that LLMs often "forget" a significant amount of instruction-following ability when fine-tuned using a task-specific medical dataset, a critical challenge in adopting general-purpose LLMs for clinical applications. This study presents a model merging framework to efficiently adapt general-purpose LLMs to the medical domain by countering this forge...
De grands modèles linguistiques ont été adoptés dans le domaine médical pour la documentation clinique afin de réduire le fardeau des cliniciens. Cependant, des études ont signalé que les LLM « oublient » souvent une quantité importante d'instruction-suivant la capacité lorsque l'on a affiné à l'aide d'un ensemble de données médicales spécifiques à la tâche, un défi critique dans l'adoption de LLM à usage général pour les cliniques a
Read More, Think More: Revisiting Observation Reduction for Web Agents
Pour en savoir plus, pensez plus: Revisiter la réduction de l'observation pour les agents Web
2026-04-02 · Shijin Zhang
Web agents based on large language models (LLMs) rely on observations of web pages -- commonly represented as HTML -- as the basis for identifying available actions and planning subsequent steps. Prior work has treated the verbosity of HTML as an obstacle to performance and adopted observation reduction as a standard practice. We revisit this trend and demonstrate that the optimal observation representation depends on model capability and thinking token budget: (1) compact observations (acces...
Les agents Web basés sur de grands modèles linguistiques (LLM) s'appuient sur des observations de pages Web -- communément représentées sous le nom de HTML -- pour identifier les mesures disponibles et planifier les étapes suivantes. Le travail antérieur a traité la verbosité du HTML comme un obstacle à la performance et adopté la réduction de l'observation comme une pratique standard. Nous revenons sur cette tendance
PHMForge: A Scenario-Driven Agentic Benchmark for Industrial Asset Lifecycle Maintenance
PHMForge : un point de référence pour la maintenance du cycle de vie des actifs industriels
2026-04-02 · Shiying Fan
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed for complex tool-orchestration tasks, yet existing benchmarks fail to capture the rigorous demands of industrial domains where incorrect decisions carry significant safety and financial consequences. To address this critical gap, we introduce PHMForge, the first comprehensive benchmark specifically designed to evaluate LLM agents on Prognostics and Health Management (PHM) tasks through realistic interactions with domain-specific MCP ...
De plus en plus d'agents des grands modèles linguistiques (LLM) sont déployés pour des tâches complexes d'orchestration d'outils, mais les repères existants ne permettent pas de saisir les exigences rigoureuses des domaines industriels où des décisions erronées ont des conséquences financières et de sécurité importantes. Pour combler cette lacune critique, nous présentons PHMForge, la première référence complète
A Role-Based LLM Framework for Structured Information Extraction from Healthy Food Policies
Un cadre de gestion à long terme axé sur les rôles pour l'extraction structurée de l'information des politiques sur les aliments sains
2026-04-02 · Shuai Xie
Current Large Language Model (LLM) approaches for information extraction (IE) in the healthy food policy domain are often hindered by various factors, including misinformation, specifically hallucinations, misclassifications, and omissions that result from the structural diversity and inconsistency of policy documents. To address these limitations, this study proposes a role-based LLM framework that automates the IE from unstructured policy data by assigning specialized roles: an LLM policy a...
Les approches actuelles du modèle de grande langue (LLM) pour l'extraction de l'information (IE) dans le domaine de la politique alimentaire saine sont souvent entravées par divers facteurs, notamment la désinformation, en particulier les hallucinations, les erreurs de classification et les omissions résultant de la diversité structurelle et de l'incohérence des documents de politique. Pour remédier à ces limitations,
ProdCodeBench: A Production-Derived Benchmark for Evaluating AI Coding Agents
ProdCodeDench: un repère de production déterminé pour l'évaluation des agents de codage AI
2026-04-02 · Tianyi Zhang
Benchmarks that reflect production workloads are better for evaluating AI coding agents in industrial settings, yet existing benchmarks differ from real usage in programming language distribution, prompt style and codebase structure. This paper presents a methodology for curating production-derived benchmarks, illustrated through ProdCodeBench, a benchmark sourced from real developer-agent sessions. We detail our data collection and curation practices including LLM-based task classification, ...
Les repères qui reflètent la charge de travail de la production sont mieux adaptés à l'évaluation des agents de codage de l'IA dans les milieux industriels, mais les repères existants diffèrent de l'utilisation réelle dans la distribution de langage de programmation, le style rapide et la structure de base de code. Le présent document présente une méthodologie de sélection des repères de production, illustrée par ProdCodeBench, a
EpiDroid: Dependency-Guided Recomposition for Deep State Discovery in Mobile GUI Testing
EpiDroid: Recomposition guidée par la dépendance pour la découverte en état profond dans les tests GUI mobiles
2026-04-02 · Wei Liu
The increasing scale and complexity of mobile applications make automated GUI exploration essential for software quality assurance. However, existing methods often neglect state dependencies between test fragments, which leads to redundant exploration and prevents access to deep application states. We introduce EpiDroid, a black-box, pluggable framework that augments existing explorers through semantic state dependency awareness. EpiDroid distills raw traces into stable test fragments to extr...
L'ampleur et la complexité croissantes des applications mobiles rendent l'exploration automatisée de l'interface graphique essentielle à l'assurance de la qualité des logiciels. Cependant, les méthodes existantes négligent souvent les dépendances de l'état entre les fragments d'essai, ce qui conduit à une exploration redondante et empêche l'accès aux états d'application profonde. Nous présentons EpiDroid, une boîte noire, fram rechargeable
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Wentao Tan
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Output Diversity is Everything, Everywhere, All at Once
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Sortie La diversité est tout, partout, tout à la fois
2026-04-02 · Xianghan Meng
Research on Large Language Models (LLMs) studies output variation across generation, reasoning, alignment, and representational analysis, often under the umbrella of "diversity." Yet the terminology remains fragmented, largely because the normative objectives underlying tasks are rarely made explicit. We introduce the Magic, Madness, Heaven, Sin framework, which models output variation along a homogeneity-heterogeneity axis, where valuation is determined by the task and its normative objectiv...
La recherche sur les grands modèles linguistiques (LLM) étudie la variation de la production selon la génération, le raisonnement, l'alignement et l'analyse de représentation, souvent sous l'égide de la « diversité ». Pourtant, la terminologie reste fragmentée, en grande partie parce que les objectifs normatifs sous-jacents aux tâches sont rarement explicites. Nous présentons la magie, la folie, le ciel, le péché
Matching Accuracy, Different Geometry: Evolution Strategies vs GRPO in LLM Post-Training
L'exactitude de la correspondance, la géométrie différente: Stratégies d'évolution vs GRPO dans LLM post-formation
2026-04-02 · Xiaodong He
Evolution Strategies (ES) have emerged as a scalable gradient-free alternative to reinforcement learning based LLM fine-tuning, but it remains unclear whether comparable task performance implies comparable solutions in parameter space. We compare ES and Group Relative Policy Optimization (GRPO) across four tasks in both single-task and sequential continual-learning settings. ES matches or exceeds GRPO in single-task accuracy and remains competitive sequentially when its iteration budget is co...
Les stratégies d'évolution (ES) sont apparues comme une solution de rechange évolutive sans gradient pour renforcer le réglage fin des LLM basés sur l'apprentissage, mais on ne sait toujours pas si la performance comparable des tâches implique des solutions comparables dans l'espace des paramètres. Nous comparons l'optimisation de la politique relative des ES et des groupes (OPAGR) pour quatre tâches à la fois en une seule tâche et en une seule tâche.
From SWE-ZERO to SWE-HERO: Execution-free to Execution-based Fine-tuning for Software Engineering Agents
De SWE-ZERO à SWE-HERO : sans exécution pour les agents d'ingénierie logicielle
2026-04-02 · Xing Pan
We introduce SWE-ZERO to SWE-HERO, a two-stage SFT recipe that achieves state-of-the-art results on SWE-bench by distilling open-weight frontier LLMs. Our pipeline replaces resource-heavy dependencies with an evolutionary refinement strategy: (1) SWE-ZERO utilizes large-scale, execution-free trajectories to master code semantics and repository-level reasoning, and (2) SWE-HERO applies targeted, execution-backed refinement to transition these semantic intuitions into rigorous engineering workf...
Nous présentons SWE-ZERO à SWE-HERO, une recette SFT en deux étapes qui permet d'obtenir des résultats à la fine pointe de la technologie sur le banc SWE en distillant des LLM à la frontière. Notre pipeline remplace les dépendances riches en ressources par une stratégie de raffinement évolutif : (1) SWE-ZERO utilise des trajectoires à grande échelle et sans exécution pour maîtriser la sémantique du code et le live du dépôt
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
CuTeGen: Un cadre Agentique basé sur LLM pour la génération et l'optimisation des noyaux GPU à haute performance utilisant CuTe
2026-04-01 · Xiran Wang
High-performance GPU kernels are critical to modern machine learning systems, yet developing efficient implementations remains a challenging, expert-driven process due to the tight coupling between algorithmic structure, memory hierarchy usage, and hardware-specific optimizations. Recent work has explored using large language models (LLMs) to generate GPU kernels automatically, but generated implementations often struggle to maintain correctness and achieve competitive performance across iter...
Les noyaux GPU haute performance sont essentiels pour les systèmes d'apprentissage machine modernes, mais développer des implémentations efficaces reste un processus difficile et motivé par des experts en raison du couplage étroit entre la structure algorithmique, l'utilisation de la hiérarchie de la mémoire et les optimisations spécifiques au matériel. Des travaux récents ont exploré l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour générer
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Xuyang Peng
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Ya Zhang
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
DISCO-TAB: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Privacy-Preserving Synthesis of Complex Clinical Data
DISCO-TAB: Cadre d'apprentissage du renforcement hiérarchique pour la synthèse de données cliniques complexes sur la préservation de la vie privée
2026-04-01 · Yang Liu
The development of robust clinical decision support systems is frequently impeded by the scarcity of high-fidelity, privacy-preserving biomedical data. While Generative Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for synthetic data generation, they often struggle to capture the complex, non-linear dependencies and severe class imbalances inherent in Electronic Health Records (EHR), leading to statistically plausible but clinically invalid records. To bridge this gap, we introduce DI...
Le développement de systèmes robustes d'aide à la décision clinique est souvent entravé par la rareté de données biomédicales à haute fidélité et préservant la vie privée. Bien que Generative Large Language Models (LLMs) offre une avenue prometteuse pour la production de données synthétiques, ils ont souvent du mal à saisir les dépendances complexes et non linéaires et les graves déséquilibres de classe
A Self-Evolving Agentic Framework for Metasurface Inverse Design
Un cadre d'agents autonomes pour la conception inverse de la métasurface
2026-04-01 · Yangyang Duan
Metasurface inverse design has become central to realizing complex optical functionality, yet translating target responses into executable, solver-compatible workflows still demands specialized expertise in computational electromagnetics and solver-specific software engineering. Recent large language models (LLMs) offer a complementary route to reducing this workflow-construction burden, but existing language-driven systems remain largely session-bounded and do not preserve reusable workflow ...
La conception inverse de la métasurface est devenue centrale pour la réalisation de fonctionnalités optiques complexes, mais la traduction des réponses cibles en flux de travail exécutables et compatibles avec les solveurs exige toujours une expertise spécialisée dans les électromagnétiques informatiques et l'ingénierie logicielle spécifique aux solveurs. Les récents grands modèles linguistiques (LLM) offrent un parcours complémentaire au rouge
When Reward Hacking Rebounds: Understanding and Mitigating It with Representation-Level Signals
Quand la récompense Hacking rebounds: Comprendre et atténuer avec des signaux de niveau de représentation
2026-04-01 · Yanxu Chen
Reinforcement learning for LLMs is vulnerable to reward hacking, where models exploit shortcuts to maximize reward without solving the intended task. We systematically study this phenomenon in coding tasks using an environment-manipulation setting, where models can rewrite evaluator code to trivially pass tests without solving the task, as a controlled testbed. Across both studied models, we identify a reproducible three-phase rebound pattern: models first attempt to rewrite the evaluator but...
L'apprentissage du renforcement pour les LLM est vulnérable au piratage, où les modèles exploitent des raccourcis pour maximiser la récompense sans résoudre la tâche prévue. Nous étudions systématiquement ce phénomène dans le codage des tâches à l'aide d'un paramétrage environnement-manipulation, où les modèles peuvent réécrire le code de l'évaluateur pour passer trivialement des tests sans résoudre la tâche, comme une démonstration
SelfGrader: Stable Jailbreak Detection for Large Language Models using Token-Level Logits
SelfGrader: Détection de Jailbreak stable pour les modèles de grande langue utilisant des Logits de niveau jeton
2026-04-01 · Yicheng Gong
Large Language Models (LLMs) are powerful tools for answering user queries, yet they remain highly vulnerable to jailbreak attacks. Existing guardrail methods typically rely on internal features or textual responses to detect malicious queries, which either introduce substantial latency or suffer from the randomness in text generation. To overcome these limitations, we propose SelfGrader, a lightweight guardrail method that formulates jailbreak detection as a numerical grading problem using t...
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants pour répondre aux questions des utilisateurs, mais ils restent très vulnérables aux attaques de prisonbreak. Les méthodes de garde-corps existantes reposent généralement sur des caractéristiques internes ou des réponses textuelles pour détecter les requêtes malveillantes, qui introduisent une latence substantielle ou souffrent du caractère aléatoire de la génération de texte. Pour surmonter
Low-Burden LLM-Based Preference Learning: Personalizing Assistive Robots from Natural Language Feedback for Users with Paralysis
Apprentissage des préférences à faible intensité de LLM : Personnalisation des robots d'assistance à partir de la rétroaction en langage naturel pour les utilisateurs paralysés
2026-04-01 · Yidan Huang
Physically Assistive Robots (PARs) require personalized behaviors to ensure user safety and comfort. However, traditional preference learning methods, like exhaustive pairwise comparisons, cause severe physical and cognitive fatigue for users with profound motor impairments. To solve this, we propose a low-burden, offline framework that translates unstructured natural language feedback directly into deterministic robotic control policies. To safely bridge the gap between ambiguous human speec...
Les robots d'assistance physique (PAR) nécessitent des comportements personnalisés pour assurer la sécurité et le confort des utilisateurs. Cependant, les méthodes traditionnelles d'apprentissage des préférences, comme les comparaisons exhaustives par paires, causent une fatigue physique et cognitive grave pour les utilisateurs ayant une déficience motrice profonde. Pour résoudre ce problème, nous proposons un framework déconnecté à faible charge qui traduit
Reducing Hallucinations in LLM-based Scientific Literature Analysis Using Peer Context Outlier Detection
Réduction des hallucinations dans l'analyse de la littérature scientifique basée sur la LLM à l'aide de la détection du contexte par les pairs
2026-04-01 · Yifei Liu
Reducing hallucinations in Large Language Models (LLMs) is essential for improving the accuracy of data extraction from large text corpora. Current methods, like prompt engineering and chain-of-thought prompting, focus on individual documents but fail to consider relationships across a corpus. This paper introduces Peer Context Outlier Detection (P-COD), a novel approach that uses the relationships between documents to improve extraction accuracy. Our application domain is in scientific liter...
La réduction des hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM) est essentielle pour améliorer la précision de l'extraction de données à partir de grands corpus textuels. Les méthodes actuelles, comme l'ingénierie rapide et l'incitation à la chaîne de pensée, se concentrent sur des documents individuels, mais ne tiennent pas compte des relations dans un corpus. Ce document présente la détection de l'écart de contexte par les pairs (P
Wired for Overconfidence: A Mechanistic Perspective on Inflated Verbalized Confidence in LLMs
Câblé pour surconfiance: une perspective mécaniste sur la confiance verbalisée gonflée dans les LLM
2026-04-01 · Yinhao Bai
Large language models are often not just wrong, but \emph{confidently wrong}: when they produce factually incorrect answers, they tend to verbalize overly high confidence rather than signal uncertainty. Such verbalized overconfidence can mislead users and weaken confidence scores as a reliable uncertainty signal, yet its internal mechanisms remain poorly understood. We present a circuit-level mechanistic analysis of this inflated verbalized confidence in LLMs, organized around three axes: cap...
Les grands modèles de langage ne sont souvent pas seulement faux, mais \emph{confidently wrong}: quand ils produisent des réponses factuelles incorrectes, ils ont tendance à verbaliser une confiance trop élevée plutôt que de signaler l'incertitude. Un tel excès de confiance verbale peut induire les utilisateurs en erreur et affaiblir les scores de confiance en tant que signal d'incertitude fiable, mais ses mécanismes internes demeurent
Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
Modèles de langages étendus pour l'optimisation combinée
2026-04-01 · Yongqiang Liu
Large language models (LLMs) are increasingly explored for NP-hard combinatorial optimization problems, but most existing methods emphasize feasible-instance solution generation and do not explicitly address infeasibility detection. We propose an infeasibility-aware framework that combines certifiable dataset construction, supervised fine-tuning, and LLM-assisted downstream search. For the minor-embedding problem, we introduce a new mathematical programming formulation together with provable ...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus étudiés pour les problèmes d'optimisation combinatoire du NP-hard, mais la plupart des méthodes existantes mettent l'accent sur la génération de solutions d'instance réalisables et ne traitent pas explicitement de la détection d'infaisibilité. Nous proposons un cadre d'infaisabilité qui combine la construction de séries de données certifiées, le réglage fin supervisé,
A Multi-Agent Human-LLM Collaborative Framework for Closed-Loop Scientific Literature Summarization
Un cadre de collaboration multi-agents pour la synthèse de la littérature scientifique en boucle fermée
2026-04-01 · Yuesong Zhang
Scientific discovery is slowed by fragmented literature that requires excessive human effort to gather, analyze, and understand. AI tools, including autonomous summarization and question answering, have been developed to aid in understanding scientific literature. However, these tools lack the structured, multi-step approach necessary for extracting deep insights from scientific literature. Large Language Models (LLMs) offer new possibilities for literature analysis, but remain unreliable due...
La découverte scientifique est ralentie par une littérature fragmentée qui nécessite un effort humain excessif pour rassembler, analyser et comprendre. Des outils d'IA, y compris une synthèse autonome et des réponses aux questions, ont été mis au point pour aider à comprendre la littérature scientifique. Cependant, ces outils n'ont pas l'approche structurée et en plusieurs étapes nécessaire pour l'extraction
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reduce Food Safety Risks in Large Language Models
2026-04-01 · Yuqi Zhang
Large language models (LLMs) are increasingly deployed for everyday tasks, including food preparation and health-related guidance. However, food safety remains a high-stakes domain where inaccurate or misleading information can cause severe real-world harm. Despite these risks, current LLMs and safety guardrails lack rigorous alignment tailored to domain-specific food hazards. To address this gap, we introduce FoodGuardBench, the first comprehensive benchmark comprising 3,339 queries grounded...
Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus utilisés pour les tâches quotidiennes, y compris la préparation des aliments et l'orientation en matière de santé. Toutefois, la salubrité des aliments demeure un domaine très prisé où des informations inexactes ou trompeuses peuvent causer de graves dommages au monde réel. Malgré ces risques, les LLM et les garde-corps de sécurité actuels ne sont pas rigoureusement alignés sur les normes de sécurité.
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need
Des agents ? Les générateurs sont tout ce dont vous avez besoin
2026-04-01 · Zerui Xie
Modern generator-based fuzzing techniques combine lightweight input generators with coverage-guided mutation as a method of exploring deep execution paths in a target program. A complimentary approach in prior research focuses on creating highly customized, domain-specific generators that encode structural and semantic logic sufficient enough to reach deep program states; the challenge comes from the overhead of writing and testing these complex generators. We investigate whether AI coding ag...
Les techniques modernes de fuzzing basées sur les générateurs combinent des générateurs d'entrée légers avec une mutation guidée par la couverture comme méthode d'exploration des chemins d'exécution profonde dans un programme cible. Une approche complémentaire dans la recherche antérieure est axée sur la création de générateurs hautement personnalisés, spécifiques au domaine, qui codent la logique structurelle et sémantique suffisamment pour
ClawSafety: "Safe" LLMs, Unsafe Agents
GriffeSécurité : LLMs « sûrs », agents non sûrs
2026-04-01 · Zhenfang Wang
Personal AI agents like OpenClaw run with elevated privileges on users' local machines, where a single successful prompt injection can leak credentials, redirect financial transactions, or destroy files. This threat goes well beyond conventional text-level jailbreaks, yet existing safety evaluations fall short: most test models in isolated chat settings, rely on synthetic environments, and do not account for how the agent framework itself shapes safety outcomes. We introduce CLAWSAFETY, a ben...
Les agents d'IA personnels comme OpenClaw fonctionnent avec des privilèges élevés sur les machines locales des utilisateurs, où une seule injection rapide réussie peut fuiter des identifiants, rediriger les transactions financières, ou détruire des fichiers. Cette menace va bien au-delà des jailbreaks classiques, mais les évaluations de sécurité existantes sont insuffisantes : la plupart des modèles de test dans un jeu de chat isolé
Reproducible, Explainable, and Effective Evaluations of Agentic AI for Software Engineering
Évaluations reproductibles, explicables et efficaces de l'IA agentique pour le génie logiciel
2026-04-01 · Zhennan Shen
With the advancement of Agentic AI, researchers are increasingly leveraging autonomous agents to address challenges in software engineering (SE). However, the large language models (LLMs) that underpin these agents often function as black boxes, making it difficult to justify the superiority of Agentic AI approaches over baselines. Furthermore, missing information in the evaluation design description frequently renders the reproduction of results infeasible. To synthesize current evaluation p...
Avec l'avancement de l'IA Agentique, les chercheurs tirent de plus en plus parti des agents autonomes pour relever les défis du génie logiciel (SE). Cependant, les grands modèles de langage (LLM) qui sous-tendent ces agents fonctionnent souvent comme des boîtes noires, ce qui rend difficile de justifier la supériorité de l'IA Agentique par rapport aux valeurs de base. En outre,
Cost-Efficient Estimation of General Abilities Across Benchmarks
Estimation économique des capacités générales pour l'ensemble des repères
2026-04-01 · Zheyuan Liu
Thousands of diverse benchmarks have been developed to measure the quality of large language models (LLMs). Yet prior work has demonstrated that LLM performance is often sufficiently explained by a small set of latent factors, or abilities. This suggests the potential for more efficient and principled benchmarking, but it remains difficult to compare the quality of different methods. Motivated by predictive validity, we argue that the quality of a benchmarking framework should be grounded in ...
Des milliers de points de repère variés ont été élaborés pour mesurer la qualité des grands modèles linguistiques. Pourtant, des travaux antérieurs ont démontré que la performance des LLM s'explique souvent suffisamment par un petit ensemble de facteurs latents ou de capacités. Il s'agit là d'un élément qui laisse entrevoir un potentiel d'analyse comparative plus efficace et plus fondée sur des principes, mais qui reste difficile à comprendre.
ReFormeR: Learning and Applying Explicit Query Reformulation Patterns
ReformeR: Apprentissage et application des modèles de reformulation des requêtes explicites
2026-04-01 · Zhuwei Zeng
We present ReFormeR, a pattern-guided approach for query reformulation. Instead of prompting a language model to generate reformulations of a query directly, ReFormeR first elicits short reformulation patterns from pairs of initial queries and empirically stronger reformulations, consolidates them into a compact library of transferable reformulation patterns, and then selects an appropriate reformulation pattern for a new query given its retrieval context. The selected pattern constrains quer...
Nous présentons ReFormeR, une approche de reformulation des requêtes guidée par le modèle. Au lieu d'inciter un modèle de langue à générer des reformulations d'une requête directement, ReFormeR obtient d'abord de courts modèles de reformulation à partir de paires de requêtes initiales et de reformulations empiriquement plus fortes, les consolide dans une bibliothèque compacte de reformulatio transférable
Pay-Per-Crawl Pricing for AI: The LM-Tree Agent
Prix à la carte pour AI: LM-Tree Agent
2026-04-01 · Lokman Bekit
As AI systems shift from directing users to content toward consuming it directly, publishers need a new revenue model: charging AI crawlers for content access. This model, called pay-per-crawl, must solve a problem of mechanism selection at scale: content is too heterogeneous for a fixed pricing framework. Different sub-types warrant not only different price levels but different pricing rules based on different unstructured features, and there are too many to enumerate or design by hand. We p...
Alors que les systèmes d'IA passent de l'orientation des utilisateurs vers le contenu à la consommation directe, les éditeurs ont besoin d'un nouveau modèle de revenu : charger les rampeurs d'IA pour l'accès au contenu. Ce modèle, appelé pay-per-crawl, doit résoudre un problème de sélection des mécanismes à l'échelle : le contenu est trop hétérogène pour un cadre de tarification fixe. Différents sous-types justifient non seulement la diffusion
Adaptive Stopping for Multi-Turn LLM Reasoning
Arrêt adaptatif pour la raison LLM multi-couronne
2026-04-01 · Hamza Karim
Large Language Models (LLMs) increasingly rely on multi-turn reasoning and interaction, such as adaptive retrieval-augmented generation (RAG) and ReAct-style agents, to answer difficult questions. These methods improve accuracy by iteratively retrieving information, reasoning, or acting, but introduce a key challenge: \textbf{When should the model stop?} Existing approaches rely on heuristic stopping rules or fixed turn budgets and provide no formal guarantees that the final prediction still ...
Les grands modèles linguistiques (LLM) s'appuient de plus en plus sur le raisonnement et l'interaction multi-tours, comme la génération ascendante adaptative (RAG) et les agents de style ReAct, pour répondre à des questions difficiles. Ces méthodes améliorent l'exactitude par la récupération itérative de l'information, du raisonnement ou de l'action, mais présentent un défi clé : \textbf{Quand le modèle devrait-il être utilisé?
Test-Time Scaling Makes Overtraining Compute-Optimal
Le calibrage du temps d'essai rend le calcul de surentraînement optimal
2026-04-01 · Nghia T Nguyen
Modern LLMs scale at test-time, e.g. via repeated sampling, where inference cost grows with model size and the number of samples. This creates a trade-off that pretraining scaling laws, such as Chinchilla, do not address. We present Train-to-Test ($T^2$) scaling laws that jointly optimize model size, training tokens, and number of inference samples under fixed end-to-end budgets. $T^2$ modernizes pretraining scaling laws with pass@$k$ modeling used for test-time scaling, then jointly optimize...
L'échelle des LLM modernes au moment de l'essai, par exemple par échantillonnage répété, où le coût de l'inférence augmente avec la taille du modèle et le nombre d'échantillons. Cela crée un compromis que les lois de préformation, comme Chinchilla, ne traitent pas. Nous présentons des lois d'échelle Train-to-Test ($T^2$) qui optimisent conjointement la taille du modèle, les jetons de formation et le nombre d'échantillons d'inférence
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · Yasin Yilmaz
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
RIFT: A RubrIc Failure Mode Taxonomy and Automated Diagnostics
RIFT: Un mode d'échec RubrIc Taxonomie et diagnostic automatisé
2026-04-01 · Cornelius Kummer
Rubric-based evaluation is widely used in LLM benchmarks and training pipelines for open-ended, less verifiable tasks. While prior work has demonstrated the effectiveness of rubrics using downstream signals such as reinforcement learning outcomes, there remains no principled way to diagnose rubric quality issues from such aggregated or downstream signals alone. To address this gap, we introduce RIFT: RubrIc Failure mode Taxonomy, a taxonomy for systematically characterizing failure modes in r...
L'évaluation basée sur la doctrine est largement utilisée dans les points de repère et les pipelines de formation pour des tâches ouvertes et moins vérifiables. Bien que les travaux antérieurs aient démontré l'efficacité des rubriques à l'aide de signaux en aval tels que le renforcement des résultats d'apprentissage, il n'existe pas de méthode fondée sur des principes permettant de diagnostiquer les problèmes de qualité des rubriques à partir de ces données agrégées ou en aval.
Ambig-IaC: Multi-level Disambiguation for Interactive Cloud Infrastructure-as-Code Synthesis
Ambig-IaC: Désambigation à plusieurs niveaux pour une synthèse interactive de l'infrastructure en nuage
2026-04-01 · Lena Jurkschat
The scale and complexity of modern cloud infrastructure have made Infrastructure-as-Code (IaC) essential for managing deployments. While large Language models (LLMs) are increasingly being used to generate IaC configurations from natural language, user requests are often underspecified. Unlike traditional code generation, IaC configurations cannot be executed cheaply or iteratively repaired, forcing the LLMs into an almost one-shot regime. We observe that ambiguity in IaC exhibits a tractable...
L'ampleur et la complexité des infrastructures infonuagiques modernes ont rendu l'infrastructure comme code (IaC) essentielle à la gestion des déploiements. Alors que les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour générer des configurations IaC à partir de langage naturel, les demandes des utilisateurs sont souvent sous-spécifiées. Contrairement à la génération de code traditionnelle, les configurations IaC ne peuvent pas
CogBias: Measuring and Mitigating Cognitive Bias in Large Language Models
CogBias: Mesurer et atténuer les biais cognitifs dans les modèles de grande langue
2026-04-01 · Michael Färber
Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in high-stakes decision-making contexts. While prior work has shown that LLMs exhibit cognitive biases behaviorally, whether these biases correspond to identifiable internal representations and can be mitigated through targeted intervention remains an open question. We define LLM cognitive bias as systematic, reproducible deviations from correct answers in tasks with computable ground-truth baselines, and introduce LLM CogBias, a benchmar...
De plus en plus de grands modèles linguistiques sont déployés dans des contextes décisionnels à haut niveau. Bien que les travaux antérieurs aient démontré que les LLM présentent des biais cognitifs comportementaux, la question de savoir si ces biais correspondent à des représentations internes identifiables et peuvent être atténués par une intervention ciblée demeure ouverte. Nous définissons le biais cognitif LLM
Crashing Waves vs. Rising Tides: Preliminary Findings on AI Automation from Thousands of Worker Evaluations of Labor Market Tasks
Crashing Waves vs. Rising Tides: Conclusions préliminaires sur l'automatisation de l'IA de milliers d'évaluations de travailleurs des tâches du marché du travail
2026-04-01 · Sahar Vahdati
We propose that AI automation is a continuum between: (i) crashing waves where AI capabilities surge abruptly over small sets of tasks, and (ii) rising tides where the increase in AI capabilities is more continuous and broad-based. We test for these effects in preliminary evidence from an ongoing evaluation of AI capabilities across over 3,000 broad-based tasks derived from the U.S. Department of Labor O*NET categorization that are text-based and thus LLM-addressable. Based on more than 17,00...
Nous proposons que l'automatisation de l'IA soit un continuum entre : (i) les vagues d'écrasement où les capacités d'IA surgissent brusquement sur de petits ensembles de tâches, et (ii) les marées montantes où l'augmentation des capacités d'IA est plus continue et plus large. Nous testons ces effets à l'aide de preuves préliminaires d'une évaluation continue des capacités d'IA dans plus de 3 000 broa
Open-Domain Safety Policy Construction
Politique de sécurité du domaine ouvert Construction
2026-04-01 · Yilin Xiao
Moderation layers are increasingly a core component of many products built on user- or model-generated content. However, drafting and maintaining domain-specific safety policies remains costly. We present Deep Policy Research (DPR), a minimal agentic system that drafts a full content moderation policy based on only human-written seed domain information. DPR uses a single web search tool and lightweight scaffolding to iteratively propose search queries, distill diverse web sources into policy ...
Les couches de modulation sont de plus en plus un élément central de nombreux produits construits sur du contenu généré par l'utilisateur ou le modèle. Toutefois, l'élaboration et le maintien de politiques de sécurité spécifiques à un domaine demeurent coûteux. Nous présentons Deep Policy Research (DPR), un système agentique minimal qui élabore une politique de modération du contenu complet basée uniquement sur des informations sur le domaine des semences écrites par l'homme.
No Attacker Needed: Unintentional Cross-User Contamination in Shared-State LLM Agents
Pas d'attaquant nécessaire: Contamination interusagers non intentionnelle dans les agents LLM d'État partagé
2026-04-01 · Jin Chen
LLM-based agents increasingly operate across repeated sessions, maintaining task states to ensure continuity. In many deployments, a single agent serves multiple users within a team or organization, reusing a shared knowledge layer across user identities. This shared persistence expands the failure surface: information that is locally valid for one user can silently degrade another user's outcome when the agent reapplies it without regard for scope. We refer to this failure mode as unintentio...
Les agents basés sur le LLM opèrent de plus en plus à plusieurs reprises, maintenant les états de tâche pour assurer la continuité. Dans de nombreux déploiements, un seul agent sert plusieurs utilisateurs au sein d'une équipe ou d'une organisation, réutilisant une couche de connaissances partagées entre les identités des utilisateurs. Cette persistance partagée élargit la surface de défaillance : information qui est valide localement pour une
Safety, Security, and Cognitive Risks in World Models
Risques de sûreté, de sécurité et de connaissance dans les modèles mondiaux
2026-04-01 · Qinggang Zhang
World models -- learned internal simulators of environment dynamics -- are rapidly becoming foundational to autonomous decision-making in robotics, autonomous vehicles, and agentic AI. Yet this predictive power introduces a distinctive set of safety, security, and cognitive risks. Adversaries can corrupt training data, poison latent representations, and exploit compounding rollout errors to cause catastrophic failures in safety-critical deployments. World model-equipped agents are more capabl...
Les modèles mondiaux -- les simulateurs internes de la dynamique de l'environnement -- deviennent rapidement fondamentaux pour la prise de décisions autonomes dans la robotique, les véhicules autonomes et l'IA agentique. Pourtant, cette puissance prédictive introduit un ensemble distinct de risques de sécurité, de sécurité et cognitifs. Les adversaires peuvent corrompre les données d'entraînement, empoisonner les représentations latentes
IDEA2: Expert-in-the-loop competency question elicitation for collaborative ontology engineering
IDEA2: Une question de compétence d'expert en boucle pour l'ingénierie en ontologie collaborative
2026-04-01 · Yujing Zhang
Competency question (CQ) elicitation represents a critical but resource-intensive bottleneck in ontology engineering. This foundational phase is often hampered by the communication gap between domain experts, who possess the necessary knowledge, and ontology engineers, who formalise it. This paper introduces IDEA2, a novel, semi-automated workflow that integrates Large Language Models (LLMs) within a collaborative, expert-in-the-loop process to address this challenge. The methodology is chara...
La question des compétences (QC) représente un goulot d'étranglement critique, mais à forte intensité de ressources, en ingénierie de l'ontologie. Cette phase fondamentale est souvent entravée par l'écart de communication entre les experts du domaine, qui possèdent les connaissances nécessaires, et les ingénieurs en ontologie, qui le formalisent. Cet article présente IDEA2, un nouveau workflow semi-automatisé
Preference learning in shades of gray: Interpretable and bias-aware reward modeling for human preferences
Préférence d'apprentissage dans les nuances de gris: Interpretable et biaisé-connaissance de la modélisation récompense pour les préférences humaines
2026-04-01 · Chuang Zhou
Learning human preferences in language models remains fundamentally challenging, as reward modeling relies on subtle, subjective comparisons or shades of gray rather than clear-cut labels. This study investigates the limits of current approaches and proposes a feature-augmented framework to better capture the multidimensional nature of human judgment. Using the Anthropic HHRLHF dataset, we evaluate ten diverse large language models LLMs under a standard pairwise preference setting, where base...
L'apprentissage des préférences humaines dans les modèles de langage reste fondamentalement difficile, car la modélisation de récompense repose sur des comparaisons subtiles et subjectives ou des nuances de gris plutôt que sur des étiquettes claires. Cette étude examine les limites des approches actuelles et propose un cadre axé sur les caractéristiques afin de mieux saisir la nature multidimensionnelle du droit humain.
Forecasting Supply Chain Disruptions with Foresight Learning
Prévision des perturbations de la chaîne d'approvisionnement avec l'éducation prospective
2026-04-01 · Longhao Yang
Anticipating supply chain disruptions before they materialize is a core challenge for firms and policymakers alike. A key difficulty is learning to reason reliably about infrequent, high-impact events from noisy and unstructured inputs - a setting where general-purpose models struggle without task-specific adaptation. We introduce an end-to-end framework that trains LLMs to produce calibrated probabilistic forecasts using realized disruption outcomes as supervision. The resulting model substa...
L'anticipation des perturbations de la chaîne d'approvisionnement avant qu'elles ne se concrétisent constitue un défi fondamental pour les entreprises comme pour les décideurs. Une difficulté clé est d'apprendre à raisonner de façon fiable sur des événements peu fréquents et à impact élevé à partir d'entrées bruyantes et non structurées - un cadre où les modèles à usage général se battent sans adaptation spécifique aux tâches. Nous présentons une fra de bout en bout
Universal YOCO for Efficient Depth Scaling
YOCO universel pour une échelle de profondeur efficace
2026-04-01 · Lingfei Ren
The rise of test-time scaling has remarkably boosted the reasoning and agentic proficiency of Large Language Models (LLMs). Yet, standard Transformers struggle to scale inference-time compute efficiently, as conventional looping strategies suffer from high computational overhead and a KV cache that inflates alongside model depth. We present Universal YOCO (YOCO-U), which combines the YOCO decoder-decoder architecture with recursive computation to achieve a synergistic effect greater than eith...
L'augmentation de l'échelle du temps de test a remarquablement stimulé le raisonnement et la compétence agentique des modèles de grande langue (LLM). Pourtant, les Transformers standard ont du mal à calculer efficacement le temps d'inférence, car les stratégies de boucle conventionnelles souffrent de frais généraux de calcul élevés et d'un cache KV qui gonfle à côté de la profondeur du modèle. Nous présentons Univers
$\texttt{YC-Bench}$: Benchmarking AI Agents for Long-Term Planning and Consistent Execution
$\texttt{YC-Bench}$ : Analyse comparative des agents d'IA pour la planification à long terme et l'exécution cohérente
2026-04-01 · Xin Yang
As LLM agents tackle increasingly complex tasks, a critical question is whether they can maintain strategic coherence over long horizons: planning under uncertainty, learning from delayed feedback, and adapting when early mistakes compound. We introduce $\texttt{YC-Bench}$, a benchmark that evaluates these capabilities by tasking an agent with running a simulated startup over a one-year horizon spanning hundreds of turns. The agent must manage employees, select task contracts, and maintain pr...
Alors que les agents de la LLM s'attaquent à des tâches de plus en plus complexes, une question critique est de savoir s'ils peuvent maintenir la cohérence stratégique sur de longs horizons : la planification sous l'incertitude, l'apprentissage de la rétroaction retardée et l'adaptation lorsque les erreurs précoces se multiplient. Nous introduisons $\texttt{YC-Bench}$, une référence qui évalue ces capacités en tapant un agent avec runn
CliffSearch: Structured Agentic Co-Evolution over Theory and Code for Scientific Algorithm Discovery
CliffSearch: Co-évolution stratégique structurée sur la théorie et le code pour la découverte de l'algorithme scientifique
2026-04-01 · Xiao Huang
Scientific algorithm discovery is iterative: hypotheses are proposed, implemented, stress-tested, and revised. Current LLM-guided search systems accelerate proposal generation, but often under-represent scientific structure by optimizing code-only artifacts with weak correctness/originality gating. We present CliffSearch, an agentic evolutionary framework in which the core evolution operators (pair selection, crossover, mutation, and review) are implemented as LLM agents, and the loop is desi...
La découverte d'algorithmes scientifiques est itérative : des hypothèses sont proposées, mises en œuvre, testées et révisées. Les systèmes de recherche actuels guidés par la LLM accélèrent la production de propositions, mais souvent sous-représentent la structure scientifique en optimisant les artefacts uniquement codés avec une faible exactitude/originalité. Nous présentons CliffSearch, un agent évolutionnaire en
LLM REgression with a Latent Iterative State Head
LLM REgression avec un chef d'État itératif latent
2026-04-01 · Maciej Markiewicz
We present RELISH (REgression with a Latent Iterative State Head), a novel, lightweight architecture designed for text regression with large language models. Rather than decoding numeric targets as text or aggregating multiple generated outputs, RELISH predicts scalar values directly from frozen LLM representations by iteratively refining a learned latent state through cross-attention over token-level representations, and then mapping the final state to a point estimate with a linear regresso...
Nous présentons RELISH (Regression with a Latent Iterative State Head), une architecture nouvelle et légère conçue pour la régression de texte avec de grands modèles de langage. Au lieu de décoder des cibles numériques en tant que texte ou d'agréger plusieurs sorties générées, RELISH prévoit des valeurs scalaires directement à partir de représentations LLM gelées par affinage itératif d'un acquis
ORBIT: Scalable and Verifiable Data Generation for Search Agents on a Tight Budget
ORBIT: Production de données évolutives et vérifiables pour les agents de recherche sur un budget serré
2026-04-01 · Beata Bajcar
Search agents, which integrate language models (LMs) with web search, are becoming crucial for answering complex user queries. Constructing training datasets for deep research tasks, involving multi-step retrieval and reasoning, remains challenging due to expensive human annotation, or cumbersome prerequisites. In this work, we introduce ORBIT, a training dataset with 20K reasoning-intensive queries with short verifiable answers, generated using a frugal framework without relying on paid API ...
Les agents de recherche, qui intègrent les modèles de langue (LM) à la recherche sur le Web, deviennent essentiels pour répondre aux demandes complexes des utilisateurs. La construction d'ensembles de données de formation pour des tâches de recherche approfondies, comportant des recherches et des raisonnements en plusieurs étapes, demeure difficile en raison d'une annotation humaine coûteuse ou de conditions préalables lourdes. Dans ce travail, nous présentons ORBIT,
AgentWatcher: A Rule-based Prompt Injection Monitor
AgentWatcher: Un moniteur d'injection basé sur des règles
2026-04-01 · Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz
Large language models (LLMs) and their applications, such as agents, are highly vulnerable to prompt injection attacks. State-of-the-art prompt injection detection methods have the following limitations: (1) their effectiveness degrades significantly as context length increases, and (2) they lack explicit rules that define what constitutes prompt injection, causing detection decisions to be implicit, opaque, and difficult to reason about. In this work, we propose AgentWatcher to address the a...
Les grands modèles de langage (LLM) et leurs applications, comme les agents, sont très vulnérables aux attaques d'injection rapides. Les méthodes les plus récentes de détection rapide des injections ont les limites suivantes : 1) leur efficacité se dégrade de façon significative à mesure que la longueur du contexte augmente, et 2) elles n'ont pas de règles explicites qui définissent ce qui constitue une prompte i
Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
Une auto-distillation simple améliore la génération de code
2026-04-01 · Aleksander Szczęsny
Can a large language model (LLM) improve at code generation using only its own raw outputs, without a verifier, a teacher model, or reinforcement learning? We answer in the affirmative with simple self-distillation (SSD): sample solutions from the model with certain temperature and truncation configurations, then fine-tune on those samples with standard supervised fine-tuning. SSD improves Qwen3-30B-Instruct from 42.4% to 55.3% pass@1 on LiveCodeBench v6, with gains concentrating on harder pr...
Un grand modèle de langue (LLM) peut-il s'améliorer à la génération de code en utilisant seulement ses propres sorties brutes, sans vérificateur, sans modèle d'enseignant, ou en renforçant l'apprentissage? Nous répondons par l'affirmative avec une simple auto-distillation (SSD) : des solutions d'échantillonnage du modèle avec certaines configurations de température et de troncation, puis par une coupe fine sur ces échantillons avec sta
True (VIS) Lies: Analyzing How Generative AI Recognizes Intentionality, Rhetoric, and Misleadingness in Visualization Lies
Vrai (VIS) Mensonges : Analyser comment l'IA generative reconnaît l'intentionnalité, la rhétoriose et la fausseté dans la visualisation Mensonges
2026-04-01 · Tomasz Adamczyk
This study investigates the ability of multimodal Large Language Models (LLMs) to identify and interpret misleading visualizations, and recognize these observations along with their underlying causes and potential intentionality. Our analysis leverages concepts from visualization rhetoric and a newly developed taxonomy of authorial intents as explanatory lenses. We formulated three research questions and addressed them experimentally using a dataset of 2,336 COVID-19-related tweets, half of w...
Cette étude porte sur la capacité des modèles multimodaux de grande langue (LLM) à identifier et à interpréter des visualisations trompeuses et à reconnaître ces observations ainsi que leurs causes sous-jacentes et leur intentionnalité potentielle. Notre analyse tire parti des concepts de la rhétorique de visualisation et d'une taxonomie nouvellement développée des intentions d'auteur comme expla
Online Reasoning Calibration: Test-Time Training Enables Generalizable Conformal LLM Reasoning
Étalonnage de la raison en ligne : l'entraînement au temps d'essai permet un LLM conformal généralisable Raisonnement
2026-04-01 · Grzegorz Chodak
While test-time scaling has enabled large language models to solve highly difficult tasks, state-of-the-art results come at exorbitant compute costs. These inefficiencies can be attributed to the miscalibration of post-trained language models, and the lack of calibration in popular sampling techniques. Here, we present Online Reasoning Calibration (ORCA), a framework for calibrating the sampling process that draws upon conformal prediction and test-time training. Specifically, we introduce a ...
Bien que l'échelle des temps d'essai ait permis à de grands modèles linguistiques de résoudre des tâches extrêmement difficiles, les résultats les plus récents ont des coûts de calcul exorbitants. Ces inefficacités peuvent être attribuées à la mauvaise étalonnage des modèles de langage post-entraînement et à l'absence d'étalonnage des techniques d'échantillonnage populaires. Ici, nous présentons l'étalonnage de la raison en ligne
Reasoning Shift: How Context Silently Shortens LLM Reasoning
Raisonnement du changement : comment le contexte raccourcit silencieusement la LLM Raisonnement
2026-04-01 · Karolina Ostrowska
Large language models (LLMs) exhibiting test-time scaling behavior, such as extended reasoning traces and self-verification, have demonstrated remarkable performance on complex, long-term reasoning tasks. However, the robustness of these reasoning behaviors remains underexplored. To investigate this, we conduct a systematic evaluation of multiple reasoning models across three scenarios: (1) problems augmented with lengthy, irrelevant context; (2) multi-turn conversational settings with indepe...
Les grands modèles de langage (LLM) présentant un comportement d'échelle de temps de test, comme des traces de raisonnement prolongées et l'autovérification, ont démontré une performance remarquable sur des tâches de raisonnement complexes et à long terme. Cependant, la robustesse de ces comportements de raisonnement reste sous-explorée. Pour ce faire, nous effectuons une évaluation systématique de
Brainstacks: Cross-Domain Cognitive Capabilities via Frozen MoE-LoRA Stacks for Continual LLM Learning
Brainstacks: capacités cognitives trans-domain via des piles MoE-LoRA surgelées pour l'apprentissage continu du LLM
2026-04-01 · Aleksandra Sawczuk
We present Brainstacks, a modular architecture for continual multi-domain fine-tuning of large language models that packages domain expertise as frozen adapter stacks composing additively on a shared frozen base at inference. Five interlocking components: (1) MoE-LoRA with Shazeer-style noisy top-2 routing across all seven transformer projections under QLoRA 4-bit quantization with rsLoRA scaling; (2) an inner loop performing residual boosting by freezing trained stacks and adding new ones; (...
Nous présentons Brainstacks, une architecture modulaire pour le réglage continu multidomaine de grands modèles de langue qui emballe l'expertise du domaine comme des piles d'adaptateurs congelés composant additivement sur une base gelée partagée à l'inférence. Cinq composants d'enclenchement : (1) MoE-Lora avec le style Shazeer bruyant top-2 routage sur les sept projections du transformateur u
Detecting Multi-Agent Collusion Through Multi-Agent Interpretability
Détecter les collisions multi-agents grâce à l'interprétation multi-agents
2026-04-01 · Jolanta Babiak
As LLM agents are increasingly deployed in multi-agent systems, they introduce risks of covert coordination that may evade standard forms of human oversight. While linear probes on model activations have shown promise for detecting deception in single-agent settings, collusion is inherently a multi-agent phenomenon, and the use of internal representations for detecting collusion between agents remains unexplored. We introduce NARCBench, a benchmark for evaluating collusion detection under env...
Étant donné que les agents de la LLM sont de plus en plus déployés dans des systèmes à agents multiples, ils présentent des risques de coordination cachée qui peuvent échapper aux formes habituelles de surveillance humaine. Alors que les sondes linéaires sur les activations du modèle ont montré des promesses pour détecter la tromperie dans les paramètres mono-agent, la collusion est intrinsèquement un phénomène multi-agent, et l'utilisation de represen interne
Automated Generation of High-Quality Bug Reports for Android Applications
Génération automatisée de rapports de bogues de haute qualité pour les applications Android
2026-04-01 · Jagoda Szklarczyk
Most defects in mobile applications are visually observable on the device screen. To track these defects, users, testers, and developers must manually submit bug reports, especially in the absence of crashes. However, these reports are frequently ambiguous or inaccurate, often omitting essential components such as the Observed Behavior (OB), Expected Behavior (EB), or Steps to Reproduce (S2Rs). Low-quality reports hinder developers' ability to understand and reproduce defects, delaying resolu...
La plupart des défauts dans les applications mobiles sont visuellement observables sur l'écran de l'appareil. Pour suivre ces défauts, les utilisateurs, les testeurs et les développeurs doivent soumettre manuellement des rapports de bogue, en particulier en l'absence de crashs. Cependant, ces rapports sont souvent ambigus ou inexacts, omettant souvent des éléments essentiels tels que le comportement observé,
SERSEM: Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference in Code Language Models
SERSEM: Sélectivité de la notation entropie pour l'inférence d'adhésion dans les modèles de langage de code
2026-04-01 · Przemysław Kazienko
As Large Language Models (LLMs) for code increasingly utilize massive, often non-permissively licensed datasets, evaluating data contamination through Membership Inference Attacks (MIAs) has become critical. We propose SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference), a novel white-box attack framework that suppresses uninformative syntactical boilerplate to amplify specific memorization signals. SERSEM utilizes a dual-signal methodology: first, a continuous character-leve...
Comme les modèles de grande langue (LLM) pour le code utilisent de plus en plus des ensembles de données massives, souvent non autorisées, l'évaluation de la contamination des données par des attaques à inférence d'adhésion (AMI) est devenue critique. Nous proposons SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoreing for Membership Inference), un nouveau cadre d'attaque en boîte blanche qui supprime le désinformatage
The Overlooked Repetitive Lengthening Form in Sentiment Analysis
La forme d'allongement répétitif dans l'analyse du sentiment
2026-04-01 · Zheming Yang
Individuals engaging in online communication frequently express personal opinions with informal styles (e.g., memes and emojis). While Language Models (LMs) with informal communications have been widely discussed, a unique and emphatic style, the Repetitive Lengthening Form (RLF), has been overlooked for years. In this paper, we explore answers to two research questions: 1) Is RLF important for sentiment analysis (SA)? 2) Can LMs understand RLF? Inspired by previous linguistic research, we cu...
Les personnes qui s'engagent dans la communication en ligne expriment souvent des opinions personnelles avec des styles informels (p. ex., mèmes et émojis). Alors que les modèles linguistiques (LM) avec communications informelles ont été largement discutés, un style unique et emphatique, le formulaire d'allongement répétitif (FRL) a été négligé depuis des années. Dans ce document, nous examinons les réponses à
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Qi Guo
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
CARE: Privacy-Compliant Agentic Reasoning with Evidence Discordance
CARE: Raison d'être d'un agent respectueux de la vie privée avec discordance des preuves
2026-04-01 · Jun Wan
Large language model (LLM) systems are increasingly used to support high-stakes decision-making, but they typically perform worse when the available evidence is internally inconsistent. Such a scenario exists in real-world healthcare settings, with patient-reported symptoms contradicting medical signs. To study this problem, we introduce MIMIC-DOS, a dataset for short-horizon organ dysfunction worsening prediction in the intensive care unit (ICU) setting. We derive this dataset from the widel...
De plus en plus, les systèmes de modèles linguistiques de grande envergure sont utilisés pour appuyer la prise de décisions à haut niveau, mais ils sont généralement moins efficaces lorsque les données disponibles sont incohérentes à l'interne. Un tel scénario existe dans les milieux de santé réels, avec des symptômes rapportés par le patient qui contredisent les signes médicaux. Pour étudier ce problème, nous présentons MIMIC-DOS,
Adversarial Moral Stress Testing of Large Language Models
Tests de stress moral des grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Jiarui Ruan
Evaluating the ethical robustness of large language models (LLMs) deployed in software systems remains challenging, particularly under sustained adversarial user interaction. Existing safety benchmarks typically rely on single-round evaluations and aggregate metrics, such as toxicity scores and refusal rates, which offer limited visibility into behavioral instability that may arise during realistic multi-turn interactions. As a result, rare but high-impact ethical failures and progressive deg...
L'évaluation de la robustesse éthique des grands modèles de langage (LLM) déployés dans les systèmes logiciels demeure difficile, en particulier dans le cadre d'une interaction continue avec les utilisateurs. Les points de repère de sécurité existants reposent généralement sur des évaluations à un tour et des mesures agrégées, telles que les scores de toxicité et les taux de refus, qui offrent une visibilité limitée en ce qui concerne les hêtres.
Temporal Dependencies in In-Context Learning: The Role of Induction Heads
Dépendances temporelles dans l'apprentissage en contexte : le rôle des chefs d'induction
2026-04-01 · Yunqing Hu
Large language models (LLMs) exhibit strong in-context learning capabilities, but how they track and retrieve information from context remains underexplored. Drawing on the free recall paradigm in cognitive science (where participants recall list items in any order), we show that several open-source LLMs consistently display a serial-recall-like pattern, assigning peak probability to tokens that immediately follow a repeated token in the input sequence. Through systematic ablation experiments...
Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de fortes capacités d'apprentissage en contexte, mais la façon dont ils suivent et récupèrent l'information dans le contexte reste sous-explorée. En s'appuyant sur le paradigme du rappel libre en science cognitive (où les participants se souviennent d'éléments dans n'importe quel ordre), nous montrons que plusieurs LLM open-source affichent systématiquement un pa de type rappel en série
Asymptotically Optimal Sequential Testing with Heterogeneous LLMs
Essais séquentiels asymptotiques optimaux avec des LLM hétérogéniques
2026-04-01 · Chang Zhao
We study a Bayesian binary sequential hypothesis testing problem with multiple large language models (LLMs). Each LLM $j$ has per-query cost $c_j>0$, random waiting time with mean $μ_j>0$ and sub-Gaussian tails, and \emph{asymmetric} accuracies: the probability of returning the correct label depends on the true hypothesis $θ\in\{A,B\}$ and needs not be the same under $A$ and $B$. This asymmetry induces two distinct information rates $(I_{j,A}, I_{j,B})$ per LLM, one under each hypothesi...
Nous étudions un problème d'hypothèse séquentielle binaire bayésienne avec plusieurs grands modèles de langage (LLM). Chaque LLM $j$ a un coût par demande $c j>0$, un temps d'attente aléatoire avec une moyenne $μ j>0$ et des queues sous-gaussiennes, et \emph{asymétrique} des précisions : la probabilité de retourner l'étiquette correcte dépend de la vraie hypothèse $γ\in\{A,B\}$ et ne
TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models
TRACE: Détection partielle audio deepfake sans formation via l'intégration de l'analyse de trajectoire des modèles de base de la parole
2026-04-01 · Xiangyang Li
Partial audio deepfakes, where synthesized segments are spliced into genuine recordings, are particularly deceptive because most of the audio remains authentic. Existing detectors are supervised: they require frame-level annotations, overfit to specific synthesis pipelines, and must be retrained as new generative models emerge. We argue that this supervision is unnecessary. We hypothesize that speech foundation models implicitly encode a forensic signal: genuine speech forms smooth, slowly va...
Les scoepfakes audio partiels, où les segments synthétisés sont appliqués en enregistrements authentiques, sont particulièrement trompeurs parce que la plupart des sons restent authentiques. Les détecteurs existants sont supervisés : ils nécessitent des annotations au niveau du cadre, s'adaptent trop à des pipelines de synthèse spécifiques et doivent être reformés à mesure que de nouveaux modèles générateurs émergent. Nous affirmons que
Augmented Human Capital: A Unified Theory and LLM-Based Measurement Framework for Cognitive Factor Decomposition in AI-Augmented Economies
Capital humain accru : un cadre de mesure unifié et basé sur la LLM pour la décomposition des facteurs cognitifs dans les économies augmentées par l'IA
2026-04-01 · Shuai Wu
This paper proposes a decomposition of human capital into three orthogonal components -- physical-manual (H^P), routine-cognitive (H^C), and augmentable-cognitive (H^A) -- and develops a production function in which AI capital interacts asymmetrically with these components: substituting for routine cognitive work while complementing augmentable cognitive work through an amplification function phi(D). I derive a corrected Mincerian wage equation and show that the standard specification is miss...
Cet article propose une décomposition du capital humain en trois composantes orthogonales -- physique-manuel (H^P), routinière-cognitive (H^C) et cognitive augmentée (H^A) -- et développe une fonction de production dans laquelle le capital d'IA interagit asymétriquement avec ces composantes : remplacer le travail cognitif routinier tout en complétant le cog augmenté
Automated Framework to Evaluate and Harden LLM System Instructions against Encoding Attacks
Cadre automatisé pour évaluer et Harden LLM Instructions système contre les attaques encodantes
2026-04-01 · Xue Li
System Instructions in Large Language Models (LLMs) are commonly used to enforce safety policies, define agent behavior, and protect sensitive operational context in agentic AI applications. These instructions may contain sensitive information such as API credentials, internal policies, and privileged workflow definitions, making system instruction leakage a critical security risk highlighted in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Without incurring the overhead costs of reasoning models, m...
Les instructions système dans les modèles en langage large (LLM) sont couramment utilisées pour appliquer les politiques de sécurité, définir le comportement des agents et protéger le contexte opérationnel sensible dans les applications d'IA agentiques. Ces instructions peuvent contenir des informations sensibles telles que les références API, les politiques internes et les définitions de flux de travail privilégiés, rendant l'instruction du système
Revision or Re-Solving? Decomposing Second-Pass Gains in Multi-LLM Pipelines
Révision ou renouvellement? Décomposition des gains de deuxième passe dans les pipelines multiLLM
2026-04-01 · Yanna Feng
Multi-LLM revision pipelines, in which a second model reviews and improves a draft produced by a first, are widely assumed to derive their gains from genuine error correction. We question this assumption with a controlled decomposition experiment that uses four matched conditions to separate second-pass gains into three additive components: re-solving, scaffold, and content. We evaluate this design across two model pairs on three benchmarks spanning knowledge-intensive MCQ and competitive pro...
Les pipelines de révision multiLLM, dans lesquels un deuxième modèle examine et améliore un projet produit par une première, sont largement supposés tirer leurs gains de la correction d'erreurs réelles. Nous questionnons cette hypothèse avec une expérience de décomposition contrôlée qui utilise quatre conditions correspondantes pour séparer les gains de deuxième passage en trois composants additifs: re-solv
Fast and Accurate Probing of In-Training LLMs' Downstream Performances
Probation rapide et précise des performances en aval des LLM en formation
2026-04-01 · Yufang Li
The paradigm of scaling Large Language Models (LLMs) in both parameter size and test time has pushed the boundaries of AI capabilities, but at the cost of making the traditional generative evaluation paradigm prohibitively expensive, therefore making the latency of LLM's in-training downstream performance evaluation unbearable. However, simple metrics like training loss (perplexity) are not always correlated with downstream performance, as sometimes their trends diverge from the actual task o...
Le paradigme de l'échelle des grands modèles linguistiques (LLM) dans la taille des paramètres et le temps d'essai a poussé les limites des capacités d'IA, mais au coût de rendre le paradigme d'évaluation générique traditionnel prohibitif, rendant ainsi la latence de l'évaluation de performance en aval de LLM insupportable. Toutefois,
OrgAgent: Organize Your Multi-Agent System like a Company
OrgAgent: Organisez votre système multi-agents comme une entreprise
2026-04-01 · Zhijun Wang
While large language model-based multi-agent systems have shown strong potential for complex reasoning, how to effectively organize multiple agents remains an open question. In this paper, we introduce OrgAgent, a company-style hierarchical multi-agent framework that separates collaboration into governance, execution, and compliance layers. OrgAgent decomposes multi-agent reasoning into three layers: a governance layer for planning and resource allocation, an execution layer for task solving ...
Bien que les grands systèmes multi-agents basés sur des modèles linguistiques aient montré un fort potentiel de raisonnement complexe, la façon d'organiser efficacement plusieurs agents demeure une question ouverte. Dans ce document, nous présentons OrgAgent, un cadre hiérarchique multi-agents qui sépare la collaboration en niveaux de gouvernance, d'exécution et de conformité. OrgAgen
Uncertainty-Aware Variational Reward Factorization via Probabilistic Preference Bases for LLM Personalization
Factorisation variable de la récompense grâce à des bases de préférences probabilistes pour la personnalisation LLM
2026-04-01 · Zhenyu Gao
Reward factorization personalizes large language models (LLMs) by decomposing rewards into shared basis functions and user-specific weights. Yet, existing methods estimate user weights from scarce data in isolation and as deterministic points, leading to inaccurate and unreliable inference. We introduce Variational Reward Factorization (VRF), an uncertainty-aware framework that represents each user's preferences as a variational distribution in a shared preference space. VRF infers user distr...
La factorisation de la récompense personnalise les grands modèles de langage (LLM) en décomposant les récompenses en fonctions de base partagées et en poids propres à l'utilisateur. Pourtant, les méthodes existantes permettent d'estimer le poids des utilisateurs à partir de données rares isolées et de points déterministes, ce qui conduit à une inférence inexacte et peu fiable. Nous présentons la factorisation variable de la récompense (VRF), un
Multimodal Analysis of State-Funded News Coverage of the Israel-Hamas War on YouTube Shorts
Analyse multimodale de la couverture médiatique financée par l'État de la guerre Israël-Hamas sur YouTube Shorts
2026-04-01 · Wenxi Jiang
YouTube Shorts have become central to news consumption on the platform, yet research on how geopolitical events are represented in this format remains limited. To address this gap, we present a multimodal pipeline that combines automatic transcription, aspect-based sentiment analysis (ABSA), and semantic scene classification. The pipeline is first assessed for feasibility and then applied to analyze short-form coverage of the Israel-Hamas war by state-funded outlets. Using over 2,300 conflict...
YouTube Shorts est devenu au centre de la consommation d'informations sur la plateforme, mais les recherches sur la façon dont les événements géopolitiques sont représentés dans ce format restent limitées. Pour combler cette lacune, nous présentons un pipeline multimodal qui combine la transcription automatique, l'analyse des sentiments par aspect (ABSA) et la classification sémantique des scènes. Le pipeline est le premier
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
2026-04-01 · Yutong Yan
Audio-Visual Speech Recognition (AVSR) systems nowadays integrate Large Language Model (LLM) decoders with transformer-based encoders, achieving state-of-the-art results. However, the relative contributions of improved language modelling versus enhanced audiovisual encoding remain unclear. We propose Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), a multi-task fine-tuning framework that incorporates auxiliary viseme classification to strengthen the model's reliance on visual articulatory features. ...
De nos jours, les systèmes de reconnaissance audio-visuelle de la parole (AVSR) intègrent les décodeurs de Grande Langue (LLM) avec les encodeurs basés sur les transformateurs, ce qui permet d'obtenir des résultats de pointe. Toutefois, les contributions relatives de l'amélioration de la modélisation linguistique par rapport à l'amélioration de l'encodage audiovisuel demeurent incertaines. Nous proposons Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), un mult
Dual Optimal: Make Your LLM Peer-like with Dignity
Dual Optimal: Faites votre LLM Comme des pairs avec dignité
2026-04-01 · Bernd Bohnet
Current aligned language models exhibit a dual failure mode we term the Evasive Servant: they sycophantically validate flawed user beliefs while deflecting responsibility with boilerplate disclaimers. We propose the Dignified Peer framework, which counters servility with anti-sycophancy and trustworthiness, and mitigates evasiveness through empathy and creativity. Realizing this agent requires overcoming significant challenges in data supervision, objective collapse, and evaluation bias. We a...
Les modèles de langage alignés actuels présentent un mode de défaillance double que nous appelons le Serviteur Evasif : ils valident sycophantiquement les croyances erronées de l'utilisateur tout en détournant la responsabilité avec les avertissements de plaque de chaudière. Nous proposons le cadre Dignified Peer, qui contredit la servilité avec l'antisycophance et la fiabilité, et atténue l'évasivité par l'empathie
FlexAI: A Multi-modal Solution for Delivering Personalized and Adaptive Fitness Interventions
FlexAI : une solution multimodale pour offrir des interventions de conditionnement physique personnalisées et adaptatives
2026-04-01 · Michael C. Mozer
Personalization of exercise routines is a crucial factor in helping people achieve their fitness goals. Despite this, many contemporary solutions fail to offer real-time, adaptive feedback tailored to an individual's physiological states. Contemporary fitness solutions often rely only on static plans and do not adjust to factors such as a user's pain thresholds, fatigue levels, or form during a workout routine. This work introduces FlexAI, a multi-modal system that integrates computer vision,...
La personnalisation des routines d'exercice est un facteur crucial pour aider les gens à atteindre leurs objectifs de conditionnement physique. Malgré cela, de nombreuses solutions contemporaines n'offrent pas de rétroaction adaptative en temps réel adaptée aux états physiologiques de l'individu. Les solutions de fitness contemporaines ne reposent souvent que sur des plans statiques et ne s'adaptent pas à des facteurs tels que le pa
A Visionary Look at Vibe Researching
Un regard visionnaire sur la recherche de Vibe
2026-04-01 · Kevin Swersky
Vibe researching is an emerging paradigm in which human researchers provide high-level direction and critical judgment while LLM-based agents handle the labor-intensive execution of literature review, experimentation, data analysis, and manuscript drafting. Inspired by the "vibe coding" movement in software engineering, it occupies a middle ground between traditional manual research and fully autonomous AI research systems. This paper defines the concept, describes its methodology (multi-agen...
La recherche sur les vibrations est un paradigme émergent dans lequel les chercheurs humains fournissent une orientation de haut niveau et un jugement critique tandis que les agents basés sur les LLM s'occupent de l'exécution à forte intensité de main-d'oeuvre de la revue de littérature, de l'expérimentation, de l'analyse des données et de la rédaction de manuscrits. Inspiré par le mouvement de "codage vibe" en génie logiciel, il occupe un terrain intermédiaire
Auditing the Reliability of Multimodal Generative Search
Vérification de la fiabilité de la recherche générique multimodale
2026-04-01 · Wil Cunningham
Multimodal Large Language Models (MLLMs) increasingly function as generative search systems that retrieve and synthesize answers from multimedia content, including YouTube videos. Although these systems project authority by citing specific videos as evidence, the extent to which these citations genuinely substantiate the generated claims remains unexamined. We present a large-scale audit of the Gemini 2.5 Pro multimodal search system, analyzing 11,943 claim-video pairs generated across Medica...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) fonctionne de plus en plus comme des systèmes de recherche génériques qui récupèrent et synthétisent des réponses à partir de contenus multimédias, y compris des vidéos YouTube. Bien que ces systèmes aient donné l'autorisation de projet en citant des vidéos spécifiques comme preuve, la mesure dans laquelle ces citations confirment véritablement les revendications générées demeure inchangée.
PsychAgent: An Experience-Driven Lifelong Learning Agent for Self-Evolving Psychological Counselor
PsychAgent: un agent d'apprentissage tout au long de la vie pour le conseiller psychologique autonome
2026-04-01 · Aaron Parisi
Existing methods for AI psychological counselors predominantly rely on supervised fine-tuning using static dialogue datasets. However, this contrasts with human experts, who continuously refine their proficiency through clinical practice and accumulated experience. To bridge this gap, we propose an Experience-Driven Lifelong Learning Agent (\texttt{PsychAgent}) for psychological counseling. First, we establish a Memory-Augmented Planning Engine tailored for longitudinal multi-session interact...
Les méthodes existantes pour les conseillers psychologiques de l'IA reposent principalement sur un réglage fin supervisé à l'aide d'ensembles de données de dialogue statique. Cependant, cela contraste avec les experts humains, qui affinent continuellement leur compétence par la pratique clinique et l'expérience accumulée. Pour combler cette lacune, nous proposons un agent d'apprentissage tout au long de la vie (\texttt
Positional Cognitive Specialization: Where Do LLMs Learn To Comprehend and Speak Your Language?
Spécialisation cognitive positionnelle : Où les LLM apprennent-ils à comprendre et à parler votre langue ?
2026-04-01 · Kathleen Kenealy
Adapting large language models (LLMs) to new languages is an expensive and opaque process. Understanding how language models acquire new languages and multilingual abilities is key to achieve efficient adaptation. Prior work on multilingual interpretability research focuses primarily on how trained models process multilingual instructions, leaving unexplored the mechanisms through which they acquire new languages during training. We investigate these training dynamics on decoder-only transfor...
L'adaptation de grands modèles de langues (LLM) aux nouvelles langues est un processus coûteux et opaque. Il est essentiel de comprendre comment les modèles linguistiques acquièrent de nouvelles langues et de nouvelles capacités multilingues pour parvenir à une adaptation efficace. Les travaux antérieurs sur la recherche sur l'interprétation multilingue se concentrent principalement sur la façon dont les modèles formés traitent les instructions multilingues, laissant
GPT-NL Public Corpus: A Permissively Licensed, Dutch-First Dataset for LLM Pre-training
GPT-NL Public Corpus: Un ensemble de données autorisé, néerlandais-premier pour la préformation LLM
2026-04-01 · Noah Fiedel
We present the GPT-NL Public Corpus, the biggest permissively licensed corpus of Dutch language resources. The GPT-NL Public Corpus contains 21 Dutch-only collections totalling 36B preprocessed Dutch tokens not present in any other LLM pretraining corpus. Additionally, the corpus includes roughly 207B English, 232B Code, and 48B German/Danish tokens taken from existing sets which we further curated for compliance. This corpus includes curated data from large existing corpora like Common Corpu...
Nous présentons le GPT-NL Public Corpus, le plus grand corpus autorisé de ressources en néerlandais. Le GPT-NL Public Corpus contient 21 collections en néerlandais pour un total de 36B jetons néerlandais prétraités qui ne sont pas présents dans aucun autre corpus de préformation LLM. En outre, le corpus comprend environ 207B anglais, 232B code, et 48B jeton allemand / danois
When Users Change Their Mind: Evaluating Interruptible Agents in Long-Horizon Web Navigation
Lorsque les utilisateurs changent d'avis : évaluer les agents interruptibles dans la navigation Web de Long-Horizon
2026-04-01 · Yufei Yin
As LLM agents transition from short, static problem solving to executing complex, long-horizon tasks in dynamic environments, the ability to handle user interruptions, such as adding requirement or revising goals, during mid-task execution is becoming a core requirement for realistic deployment. However, existing benchmarks largely assume uninterrupted agent behavior or study interruptions only in short, unconstrained language tasks. In this paper, we present the first systematic study of int...
Comme les agents LLM passent de la résolution de problèmes statiques et courts à l'exécution de tâches complexes et horizontales dans des environnements dynamiques, la capacité de gérer les interruptions d'utilisateurs, comme l'ajout d'exigences ou la révision d'objectifs, pendant l'exécution à mi-tâche devient une exigence essentielle pour un déploiement réaliste. Toutefois, les critères existants supposent en grande partie
PixelPrune: Pixel-Level Adaptive Visual Token Reduction via Predictive Coding
PixelPrune: Réduction des jetons visuels adaptatifs de niveau Pixel par codage prédictif
2026-04-01 · Yuchen Xing
Document understanding and GUI interaction are among the highest-value applications of Vision-Language Models (VLMs), yet they impose exceptionally heavy computational burden: fine-grained text and small UI elements demand high-resolution inputs that produce tens of thousands of visual tokens. We observe that this cost is largely wasteful -- across document and GUI benchmarks, only 22--71\% of image patches are pixel-unique, the rest being exact duplicates of another patch in the same image. ...
La compréhension des documents et l'interaction GUI sont parmi les applications les plus importantes des modèles Vision-Language (VLM), mais elles imposent un fardeau de calcul exceptionnellement lourd : le texte à grain fin et les petits éléments d'interface utilisateur exigent des entrées à haute résolution qui produisent des dizaines de milliers de jetons visuels. Nous observons que ce coût est en grande partie gaspillé.
Reliability of Large Language Models for Design Synthesis: An Empirical Study of Variance, Prompt Sensitivity, and Method Scaffolding
Fiabilité des modèles de grande langue pour la synthèse de conception : une étude empirique de la variance, de la sensibilité rapide et de l'échafaudage des méthodes
2026-04-01 · Qianke Meng
Large Language Models (LLMs) are increasingly applied to automate software engineering tasks, including the generation of UML class diagrams from natural language descriptions. While prior work demonstrates that LLMs can produce syntactically valid diagrams, syntactic correctness alone does not guarantee meaningful design. This study investigates whether LLMs can move beyond diagram translation to perform design synthesis, and how reliably they maintain design-oriented reasoning under variati...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour automatiser les tâches d'ingénierie logicielle, y compris la génération de diagrammes de classe UML à partir de descriptions de langage naturel. Bien que les travaux antérieurs démontrent que les LLM peuvent produire des diagrammes valides syntaxiques, l'exactitude syntaxique seule ne garantit pas une conception significative. Cette étude porte sur
Yet Even Less Is Even Better For Agentic, Reasoning, and Coding LLMs
Pourtant, encore moins est encore mieux pour les LLM agents, raisonnant et codant
2026-04-01 · Minghao Chen
Training effective software engineering agents requires large volumes of task-specific trajectories, incurring substantial data construction costs. Inspired by the "Less-Is-More" hypothesis in mathematical reasoning, we investigate its extension to agentic scenarios and propose an end-to-end training framework that achieves superior agentic capabilities with fewer but higher-quality training trajectories. This is achieved via STITCH (Sliding-memory Trajectory Inference and Task Chunking Heuri...
La formation d'agents d'ingénierie de logiciels efficaces nécessite de grandes quantités de trajectoires spécifiques aux tâches, entraînant des coûts de construction de données considérables. Inspiré par l'hypothèse "Less-Is-More" dans le raisonnement mathématique, nous étudions son extension aux scénarios agentsiques et proposons un cadre de formation de bout en bout qui réalise le capabil agentique supérieur
Optimal Brain Decomposition for Accurate LLM Low-Rank Approximation
Décomposition optimale du cerveau pour une approximation précise à faible bande LLM
2026-04-01 · Yan Yang
Low-rank decomposition has emerged as an important problem in Large Language Model (LLM) fine-tuning and inference. Through Singular Value Decomposition (SVD), the weight matrix can be factorized into low-rank spaces optimally. Previously, a common practice was to decompose the weight in the activation-whitened space, and then achieve satisfying results. In this work, we propose Optimal Brain Decomposition LLM (OBD-LLM), which studies the decomposition problem in the model space by utilizing ...
La décomposition de bas grades est apparue comme un problème important dans le réglage et l'inférence du modèle de grande langue (LLM). Grâce à la décomposition de la valeur singulaire (SVD), la matrice de poids peut être factorisée de façon optimale dans des espaces de faible rang. Auparavant, une pratique courante était de décomposer le poids dans l'espace blancé d'activation, puis d'atteindre
Misconception Acquisition Dynamics in Large Language Models
Dynamique d'acquisition de fausses idées dans les modèles de grande langue
2026-04-01 · Zhou Yu
Effective educational AI depends on modeling student misconceptions. Such models enable realistic learner simulation and diagnostic, adaptive tutoring. However, instruction-tuning large language models on student responses containing misconception errors can degrade reasoning abilities, creating a tension between faithful misconception modeling and preserving correct reasoning in other contexts. To support both learner simulation and tutoring, we study two misconception-aware models: the Novi...
L'IA éducative efficace dépend de la modélisation des idées fausses des élèves. Ces modèles permettent une simulation et un diagnostic réalistes de l'apprenant, un tutorat adaptatif. Cependant, l'enseignement de modèles linguistiques de grande envergure sur les réponses des élèves contenant des erreurs de conception fausse peut dégrader les capacités de raisonnement, créant une tension entre la modélisation fausse fidèle et
Cost-Penalized Fitness in FMA-Orchestrated Mixture of Experts: Experimental Evidence for Molecular Memory in Domain Adaptation
Fitness à coût réduit dans le mélange d'experts ordonné par la FMA : preuves expérimentales pour la mémoire moléculaire dans l'adaptation de domaine
2026-04-01 · Wachiravit Modecrua
We present experimental results from seven controlled runs of nanoFMT, a Free-Market Algorithm (FMA) orchestrated transformer with dynamic Mixture-of-Experts (MoE) management. The experiments address a fundamental question for advanced LLM development: how should an MoE system manage its expert pool when operating at full capacity under changing data distributions? We demonstrate that cost-penalized fitness metrics, combined with a linear grace period for newborn experts, produce a system tha...
Nous présentons les résultats expérimentaux de sept séries contrôlées de nanoFMT, un transformateur orchestré Free-Market Algorithm (FMA) avec gestion dynamique de Mixture-of-Experts (MoE). Les expériences abordent une question fondamentale pour le développement avancé de LLM: comment un système du Ministère de l'environnement doit-il gérer son bassin d'experts lorsqu'il fonctionne à pleine capacité dans le cadre du changement
A novel three-step approach to forecast firm-specific technology convergence opportunity via multi-dimensional feature fusion
Une nouvelle approche en trois étapes pour prévoir des possibilités de convergence technologique spécifiques à l'entreprise par fusion de caractéristiques multidimensionnelles
2026-04-01 · Krittanon Kaewtawee
As a crucial innovation paradigm, technology convergence (TC) is gaining ever-increasing attention. Yet, existing studies primarily focus on predicting TC at the industry level, with little attention paid to TC forecast for firm-specific technology opportunity discovery (TOD). Moreover, although technological documents like patents contain a rich body of bibliometric, network structure, and textual features, such features are underexploited in the extant TC predictions; most of the relevant s...
En tant que paradigme crucial de l'innovation, la convergence technologique (TC) suscite de plus en plus d'attention. Pourtant, les études existantes portent principalement sur la prévision de TC au niveau de l'industrie, avec peu d'attention accordée aux prévisions de TC pour la découverte de possibilités technologiques propres à une entreprise. En outre, bien que des documents technologiques tels que des brevets contiennent une riche
RefineRL: Advancing Competitive Programming with Self-Refinement Reinforcement Learning
ReferRL: Promouvoir une programmation concurrentielle avec un apprentissage du renforcement de l'auto-réflexion
2026-04-01 · Krittin Pachtrachai
While large language models (LLMs) have demonstrated strong performance on complex reasoning tasks such as competitive programming (CP), existing methods predominantly focus on single-attempt settings, overlooking their capacity for iterative refinement. In this paper, we present RefineRL, a novel approach designed to unleash the self-refinement capabilities of LLMs for CP problem solving. RefineRL introduces two key innovations: (1) Skeptical-Agent, an iterative self-refinement agent equippe...
Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) aient fait preuve d'une forte performance sur des tâches de raisonnement complexes comme la programmation concurrentielle (CP), les méthodes existantes se concentrent principalement sur des environnements à simple aspiration, sans tenir compte de leur capacité de raffinement itératif. Dans ce document, nous présentons Refinerl, une nouvelle approche conçue pour libérer l'auto-affinement
UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
Royaume-Uni Évaluation de l'alignement AISI Étude de cas
2026-04-01 · Touchapon Kraisingkorn
This technical report presents methods developed by the UK AI Security Institute for assessing whether advanced AI systems reliably follow intended goals. Specifically, we evaluate whether frontier models sabotage safety research when deployed as coding assistants within an AI lab. Applying our methods to four frontier models, we find no confirmed instances of research sabotage. However, we observe that Claude Opus 4.5 Preview (a pre-release snapshot of Opus 4.5) and Sonnet 4.5 frequently ref...
Ce rapport technique présente les méthodes mises au point par le UK AI Security Institute pour évaluer si les systèmes avancés d'IA respectent de façon fiable les objectifs fixés. Plus précisément, nous évaluons si les modèles frontières sabotent la recherche sur la sécurité lorsqu'ils sont déployés comme assistants de codage dans un laboratoire d'IA. Appliquant nos méthodes à quatre modèles frontières, nous ne trouvons pas confirmé
Scalable Pretraining of Large Mixture of Experts Language Models on Aurora Super Computer
Préformation évolutive de grands mélanges d'experts modèles de langue sur Aurora Super Computer
2026-04-01 · Luc Pommeret
Pretraining Large Language Models (LLMs) from scratch requires massive amount of compute. Aurora super computer is an ExaScale machine with 127,488 Intel PVC (Ponte Vechio) GPU tiles. In this work, we showcase LLM pretraining on Aurora at the scale of 1000s of GPU tiles. Towards this effort, we developed Optimus, an inhouse training library with support for standard large model training techniques. Using Optimus, we first pretrained Mula-1B, a 1 Billion dense model and Mula-7B-A1B, a 7 Billio...
Préformation des modèles de grande langue (LLM) à partir de zéro nécessite une quantité massive de calcul. Aurora super ordinateur est une machine ExaScale avec 127.488 Intel PVC (Ponte Vechio) GPU carreaux. Dans ce travail, nous présentons la préformation LLM sur Aurora à l'échelle de 1000s de tuiles GPU. Dans ce but, nous avons développé Optimus, une bibliothèque de formation interne
From Early Encoding to Late Suppression: Interpreting LLMs on Character Counting Tasks
De l'encodage précoce à la répression tardive : interpréter les LLM sur les tâches de comptage de caractères
2026-04-01 · Thomas Gerald
Large language models (LLMs) exhibit failures on elementary symbolic tasks such as character counting in a word, despite excelling on complex benchmarks. Although this limitation has been noted, the internal reasons remain unclear. We use character counting (e.g., "How many p's are in apple?") as a minimal, controlled probe that isolates token-level reasoning from higher-level confounds. Using this setting, we uncover a consistent phenomenon across modern architectures, including LLaMA, Qwen,...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent des échecs sur les tâches symboliques élémentaires telles que le comptage des caractères en un mot, malgré l'excellence des repères complexes. Bien que cette limitation ait été notée, les raisons internes demeurent floues. Nous utilisons le comptage des caractères (p. ex., « Combien de p's sont dans la pomme? ») comme sonde minimale contrôlée qui isole le jeton
Translating With Feeling: Centering Translator Perspectives within Translation Technologies
Translateting With Feeling: Centrer les perspectives des traducteurs dans les technologies de traduction
2026-04-01 · Patrick Paroubek
Rapid development of Large Language Models (LLMs) and similar automated approaches for translation tasks is increasingly affecting the landscape of translation technologies. As concerns about the outsourcing of translator work to these automated translation tools grow, it becomes increasingly crucial to gather insights from the translation community directly. To this end, we conduct an interview study with 19 professional translators working across 11 languages and 11 domains to understand th...
Le développement rapide de grands modèles linguistiques et d'approches automatisées similaires pour les tâches de traduction affecte de plus en plus le paysage des technologies de traduction. Au fur et à mesure que les préoccupations concernant l'externalisation du travail de traducteur vers ces outils de traduction automatisés grandissent, il devient de plus en plus crucial de recueillir des informations de la communauté de traduction
Exploring Silent Data Corruption as a Reliability Challenge in LLM Training
Explorer la corruption de données silencieuse comme un défi de fiabilité dans la formation LLM
2026-04-01 · Sahar Ghannay
As Large Language Models (LLMs) scale in size and complexity, the consequences of failures during training become increasingly severe. A major challenge arises from Silent Data Corruption (SDC): hardware-induced faults that bypass system-level detection mechanisms. SDC may behave like benign numerical noise, but can also cause harmful gradient corruption that leads to loss spikes, divergence, or stalled progress. This work provides a controlled study of how intermittent SDC affects LLM pretra...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) prennent de l'ampleur et de la complexité, les conséquences des échecs au cours de la formation deviennent de plus en plus graves. Un défi majeur vient de la corruption de données silencieuses (DDC) : les défauts causés par le matériel qui contournent les mécanismes de détection au niveau du système. SDC peut se comporter comme un bruit numérique bénin, mais peut aussi causer des corrélations de gradient nuisibles
LangMARL: Natural Language Multi-Agent Reinforcement Learning
LangMARL: Apprentissage du renforcement multi-agents en langage naturel
2026-04-01 · Christophe Servan
Large language model (LLM) agents struggle to autonomously evolve coordination strategies in dynamic environments, largely because coarse global outcomes obscure the causal signals needed for local policy refinement. We identify this bottleneck as a multi-agent credit assignment problem, which has long been studied in classical multi-agent reinforcement learning (MARL) but remains underaddressed in LLM-based systems. Building on this observation, we propose LangMARL, a framework that brings c...
Les agents des grands modèles linguistiques (LLM) luttent pour évoluer de façon autonome dans des environnements dynamiques, en grande partie parce que les résultats globaux grossiers masquent les signaux causaux nécessaires au perfectionnement des politiques locales. Nous identifions ce goulot d'étranglement comme un problème d'attribution de crédit multi-agents, qui a été étudié depuis longtemps dans le réinforc classique multi-agents
AfrIFact: Cultural Information Retrieval, Evidence Extraction and Fact Checking for African Languages
AfrIFact: Récupération d'informations culturelles, extraction de preuves et vérification des faits pour les langues africaines
2026-04-01 · Sophie Rosset
Assessing the veracity of a claim made online is a complex and important task with real-world implications. When these claims are directed at communities with limited access to information and the content concerns issues such as healthcare and culture, the consequences intensify, especially in low-resource languages. In this work, we introduce AfrIFact, a dataset that covers the necessary steps for automatic fact-checking (i.e., information retrieval, evidence extraction, and fact checking), ...
Évaluer la véracité d'une revendication faite en ligne est une tâche complexe et importante avec des implications réelles. Lorsque ces allégations s'adressent à des communautés ayant un accès limité à l'information et que le contenu concerne des questions telles que les soins de santé et la culture, les conséquences s'intensifient, en particulier dans les langues peu nombreuses. Dans ce travail, nous présentons AfrI
OmniVoice: Towards Omnilingual Zero-Shot Text-to-Speech with Diffusion Language Models
OmniVoice : vers des modèles de langage de diffusion omnilingues Zero-Shot Text-to-Speech
2026-04-01 · Yixiang Fang
We present OmniVoice, a massive multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model that scales to over 600 languages. At its core is a novel diffusion language model-style discrete non-autoregressive (NAR) architecture. Unlike conventional discrete NAR models that suffer from performance bottlenecks in complex two-stage (text-to-semantic-to-acoustic) pipelines, OmniVoice directly maps text to multi-codebook acoustic tokens. This simplified approach is facilitated by two key technical innovatio...
Nous présentons OmniVoice, un modèle multilingue de texte-à-discours (TTS) qui s'échelonne sur plus de 600 langues. Au cœur de cette architecture se trouve une nouvelle architecture non autorégressive (NAR) de style modèle de langue de diffusion. Contrairement aux modèles NAR discrets classiques qui souffrent de goulots d'étranglement en deux étapes complexes (text-to-sémantique-à-acoustique
CL-VISTA: Benchmarking Continual Learning in Video Large Language Models
CL-VISTA: Analyse comparative de l'apprentissage continu en vidéo
2026-04-01 · Arijit Khan
Video Large Language Models (Video-LLMs) require continual learning to adapt to non-stationary real-world data. However, existing benchmarks fall short of evaluating modern foundation models: many still rely on models without large-scale pre-training, and prevailing benchmarks typically partition a single dataset into sub-tasks, resulting in high task redundancy and negligible forgetting on pre-trained Video-LLMs. To address these limitations, we propose CL-VISTA, a benchmark tailored for con...
Video Large Language Models (Video-LLMs) nécessite un apprentissage continu pour s'adapter aux données non stationnaires du monde réel. Cependant, les points de référence existants ne permettent pas d'évaluer les modèles de base modernes: beaucoup s'appuient encore sur des modèles sans préformation à grande échelle, et les points de référence dominants divisent généralement un ensemble de données en sous-tâches, ce qui donne lieu à des niveaux élevés de
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Tianxing Wu
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
When Safe Models Merge into Danger: Exploiting Latent Vulnerabilities in LLM Fusion
Quand des modèles sûrs fusionnent en danger : Exploiter les vulnérabilités latentes dans la fusion LLM
2026-04-01 · Da Yan
Model merging has emerged as a powerful technique for combining specialized capabilities from multiple fine-tuned LLMs without additional training costs. However, the security implications of this widely-adopted practice remain critically underexplored. In this work, we reveal that model merging introduces a novel attack surface that can be systematically exploited to compromise safety alignment. We present TrojanMerge,, a framework that embeds latent malicious components into source models t...
La fusion de modèles est apparue comme une technique puissante pour combiner des capacités spécialisées de plusieurs LLMs raffinés sans coûts de formation supplémentaires. Toutefois, les incidences sur la sécurité de cette pratique largement adoptée restent extrêmement sous-explorées. Dans ce travail, nous révélons que la fusion de modèles introduit une nouvelle surface d'attaque qui peut être systema
A Survey of On-Policy Distillation for Large Language Models
Enquête sur la distillation des grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Shu Wang
Knowledge distillation has become a primary mechanism for transferring reasoning and domain expertise from frontier Large Language Models (LLMs) to smaller, deployable students. However, the dominant paradigm remains \textit{off-policy}: students train on static teacher-generated data and never encounter their own errors during learning. This train--test mismatch, an instance of \textit{exposure bias}, causes prediction errors to compound autoregressively at inference time. On-Policy Distilla...
La distillation des connaissances est devenue un mécanisme principal pour transférer le raisonnement et l'expertise du domaine des modèles de grande langue (LLM) aux étudiants plus petits et déployables. Cependant, le paradigme dominant reste \textit{off-policy}: les élèves s'entraînent sur des données statiques générées par les enseignants et ne rencontrent jamais leurs propres erreurs pendant l'apprentissage. Ce train
Speech LLMs are Contextual Reasoning Transcribers
Discours Les LLM sont des transcribes contextuels
2026-04-01 · Jia Feng
Despite extensions to speech inputs, effectively leveraging the rich knowledge and contextual understanding of large language models (LLMs) in automatic speech recognition (ASR) remains non-trivial, as the task primarily involves direct speech-to-text mapping. To address this, this paper proposes chain-of-thought ASR (CoT-ASR), which constructs a reasoning chain that enables LLMs to first analyze the input speech and generate contextual analysis, thereby fully exploiting their generative capa...
Malgré les extensions aux entrées de la parole, l'exploitation efficace de la connaissance riche et de la compréhension contextuelle des grands modèles de langage (LLM) dans la reconnaissance automatique de la parole (ASR) demeure non-triviale, car la tâche consiste principalement à cartographier la parole en texte. Pour y remédier, le présent document propose une chaîne de pensée ASR (CoT-ASR), qui construit une
Agent psychometrics: Task-level performance prediction in agentic coding benchmarks
Psychométrie de l'agent : prédiction du rendement au niveau de la tâche dans les repères de codage de l'agent
2026-04-01 · Wenjie Gan
As the focus in LLM-based coding shifts from static single-step code generation to multi-step agentic interaction with tools and environments, understanding which tasks will challenge agents and why becomes increasingly difficult. This is compounded by current practice: agent performance is typically measured by aggregate pass rates on benchmarks, but single-number metrics obscure the diversity of tasks within a benchmark. We present a framework for predicting success or failure on individual...
À mesure que l'accent est mis sur le codage basé sur le LLM, qui passe de la génération de code statique monoétape à l'interaction agentique multiétapes avec les outils et les environnements, il devient de plus en plus difficile de comprendre les tâches qui seront confiées aux agents et pourquoi. Cela est aggravé par la pratique actuelle : la performance de l'agent est généralement mesurée par les taux de passage agrégés sur les repères,
More Human, More Efficient: Aligning Annotations with Quantized SLMs
Plus humain, plus efficace : aligner les annotations sur les MLS quantifiées
2026-04-01 · Cuiyun Gao
As Large Language Model (LLM) capabilities advance, the demand for high-quality annotation of exponentially increasing text corpora has outpaced human capacity, leading to the widespread adoption of LLMs in automatic evaluation and annotation. However, proprietary LLMs often exhibit systematic biases that diverge from human expert consensus, lacks reproducibility, and raises data privacy concerns. Our work examines the viability of finetuning a quantized Small Language Model of 1.7B parameter...
Au fur et à mesure que progressent les capacités du Grand Langage (LLM), la demande d'annotation de haute qualité de textes en augmentation exponentielle a dépassé les capacités humaines, ce qui a conduit à l'adoption généralisée des LLM dans l'évaluation et l'annotation automatiques. Cependant, les LLM propriétaires présentent souvent des biais systématiques qui divergent du consensus des experts humains, manque
A Japanese Benchmark for Evaluating Social Bias in Reasoning Based on Attribution Theory
Un point de repère japonais pour l'évaluation des préjugés sociaux dans le raisonnement fondé sur la théorie de l'attribution
2026-04-01 · Chaozheng Wang
In enhancing the fairness of Large Language Models (LLMs), evaluating social biases rooted in the cultural contexts of specific linguistic regions is essential. However, most existing Japanese benchmarks heavily rely on translating English data, which does not necessarily provide an evaluation suitable for Japanese culture. Furthermore, they only evaluate bias in the conclusion, failing to capture biases lurking in the reasoning. In this study, based on attribution theory in social psychology...
Pour améliorer l'équité des grands modèles linguistiques, il est essentiel d'évaluer les préjugés sociaux enracinés dans les contextes culturels de certaines régions linguistiques. Toutefois, la plupart des repères japonais existants reposent fortement sur la traduction des données anglaises, qui ne fournissent pas nécessairement une évaluation adaptée à la culture japonaise. En outre, ils ne
Quantum-Safe Code Auditing: LLM-Assisted Static Analysis and Quantum-Aware Risk Scoring for Post-Quantum Cryptography Migration
Vérification du code de sécurité quantique : analyse statique et notation des risques quantiques pour la migration après Quantum
2026-04-01 · Feng Luo
The impending arrival of cryptographically relevant quantum computers (CRQCs) threatens the security foundations of modern software: Shor's algorithm breaks RSA, ECDSA, ECDH, and Diffie-Hellman, while Grover's algorithm reduces the effective security of symmetric and hash-based schemes. Despite NIST standardising post-quantum cryptography (PQC) in 2024 (FIPS 203 ML-KEM, FIPS 204 ML-DSA, FIPS 205 SLH-DSA), most codebases lack automated tooling to inventory classical cryptographic usage and pri...
L'arrivée imminente d'ordinateurs quantiques cryptographiques (CRQC) menace les fondements de sécurité des logiciels modernes : l'algorithme de Shor brise RSA, ECDSA, ECDH et Diffie-Hellman, tandis que l'algorithme de Grover réduit la sécurité efficace des systèmes symétriques et basés sur le hash. Malgré la standardisation NIST de la cryptographie post-quantique (PQC) dans

📚 arXiv — GPU (300)

Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Yunfei Bai
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Amit Dhanda
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Shekhar Jain
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Jian Yang
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Wei Zhang
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Jiajun Wu
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Junhang Cheng
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Tuney Zheng
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Fanglin Xu
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Weicheng Gu
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
FluxMoE: Decoupling Expert Residency for High-Performance MoE Serving
FluxMoE: Résidence experte de découplage pour le service de MoE à haute performance
2026-04-03 · Lin Jing
Mixture-of-Experts (MoE) models have become a dominant paradigm for scaling large language models, but their rapidly growing parameter sizes introduce a fundamental inefficiency during inference: most expert weights remain idle in GPU memory while competing with performance-critical runtime state such as the key-value (KV) cache. Since KV cache capacity directly determines serving throughput, this mismatch leads to underutilized memory and degraded performance. In this paper, we present FluxM...
Les modèles de mixture-of-Experts (MoE) sont devenus un paradigme dominant pour l'échelle de grands modèles de langage, mais leur taille de paramètre en croissance rapide introduit une inefficacité fondamentale pendant l'inférence: la plupart des poids experts restent inactifs dans la mémoire GPU tout en rivalisant avec l'état d'exécution critique de performance comme le cache de valeur clé (KV). Depuis KV cache cap
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Yaxin Du
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Joseph Li
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations
PolyJarvis: LLM Agent pour les simulations MD de polymères autonomes
2026-04-02 · Yizhi Li
All-atom molecular dynamics (MD) simulations can predict polymer properties from molecular structure, yet their execution requires specialized expertise in force field selection, system construction, equilibration, and property extraction. We present PolyJarvis, an agent that couples a large language model (LLM) with the RadonPy simulation platform through Model Context Protocol (MCP) servers, enabling end-to-end polymer property prediction from natural language input. Given a polymer name or...
Les simulations de la dynamique moléculaire tout-atome (MD) peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de la structure moléculaire, mais leur exécution nécessite une expertise spécialisée dans la sélection des champs de force, la construction du système, l'équilibre et l'extraction des propriétés. Nous présentons PolyJarvis, un agent qui marie un grand modèle de langue (LLM) avec la plateforme de simulation RadonPy
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Yan Xing
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
SelRoute: Query-Type-Aware Routing for Long-Term Conversational Memory Retrieval
SelRoute: acheminement de la mémoire conversationnelle à long terme
2026-04-02 · Chuan Hao
Retrieving relevant past interactions from long-term conversational memory typically relies on large dense retrieval models (110M-1.5B parameters) or LLM-augmented indexing. We introduce SelRoute, a framework that routes each query to a specialized retrieval pipeline -- lexical, semantic, hybrid, or vocabulary-enriched -- based on its query type. On LongMemEval_M (Wu et al., 2024), SelRoute achieves Recall@5 of 0.800 with bge-base-en-v1.5 (109M parameters) and 0.786 with bge-small-en-v1.5 (33...
La récupération d'interactions antérieures pertinentes de la mémoire conversationnelle à long terme repose généralement sur de grands modèles de récupération dense (paramètres 110M-1,5B) ou d'indexation augmentée par LLM. Nous présentons SelRoute, un framework qui relie chaque requête à un pipeline de récupération spécialisé -- lexique, sémantique, hybride ou enrichi de vocabulaire -- en fonction de son type de requête. O
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Ran Tao
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Ruihao Gong
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Aishan Liu
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Zhoujun Li
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Mingjie Tang
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
GEMM-GS: Accélération de l'installation gaussienne 3D sur les cœurs de tension avec mélange compatible GEMM
2026-04-02 · Chenghua Lin
Neural Radiance Fields (NeRF) enables 3D scene reconstruction from several 2D images but incurs high rendering latency via its point-sampling design. 3D Gaussian Splatting (3DGS) improves on NeRF with explicit scene representation and an optimized pipeline yet still fails to meet practical real-time demands. Existing acceleration works overlook the evolving Tensor Cores of modern GPUs because 3DGS pipeline lacks General Matrix Multiplication (GEMM) operations. This paper proposes GEMM-GS, an ...
Neural Radiance Fields (NeRF) permet la reconstruction de la scène 3D à partir de plusieurs images 2D mais subit une latence de rendu élevée grâce à sa conception d'échantillonnage pointu. 3D Gaussian Splatting (3DGS) améliore sur NeRF avec une représentation explicite de la scène et un pipeline optimisé mais ne parvient toujours pas à répondre aux demandes pratiques en temps réel. Les travaux d'accélération existants laissent
Towards an Accurate GPU Data Race Detector
Vers un détecteur de données GPU précis
2026-04-02 · Siheng Chen
Data races in GPU programs pose a threat to the reliability of GPU-accelerated software stacks. Prior works proposed various dynamic (runtime) and static (compile-time) techniques to detect races in GPU programs. However, dynamic techniques often miss critical races, as they require the races to manifest during testing. While static ones can catch such races, they often generate numerous false alarms by conservatively assuming values of variables/parameters that cannot ever occur during any e...
Les courses de données dans les programmes GPU représentent une menace pour la fiabilité des piles logicielles accélérées GPU. Des travaux antérieurs ont proposé diverses techniques dynamiques (durée) et statiques (durée-compilée) pour détecter les courses dans les programmes GPU. Cependant, les techniques dynamiques manquent souvent les courses critiques, car elles exigent que les courses se manifestent pendant les essais. Alors que les statiques peuvent attraper
Resonance4D: Frequency-Domain Motion Supervision for Preset-Free Physical Parameter Learning in 4D Dynamic Physical Scene Simulation
Résonance4D: Surveillance du mouvement du domaine de la fréquence pour l'apprentissage des paramètres physiques sans préréglage dans la simulation dynamique des scènes physiques 4D
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
Physics-driven 4D dynamic simulation from static 3D scenes remains constrained by an overlooked contradiction: reliable motion supervision often relies on online video diffusion or optical-flow pipelines whose computational cost exceeds that of the simulator itself. Existing methods further simplify inverse physical modeling by optimizing only partial material parameters, limiting realism in scenes with complex materials and dynamics. We present Resonance4D, a physics-driven 4D dynamic simula...
La simulation dynamique 4D à partir de scènes 3D statiques reste limitée par une contradiction négligée : la surveillance fiable du mouvement repose souvent sur la diffusion vidéo en ligne ou sur des pipelines à flux optique dont le coût de calcul dépasse celui du simulateur lui-même. Les méthodes existantes simplifient encore la modélisation physique inverse en optimisant seulement une partie
GPU-RMQ: Accelerating Range Minimum Queries on Modern GPUs
GPU-RMQ: Enquêtes minimales d'accélération sur les GPU modernes
2026-04-02 · Xianglong Liu
Range minimum queries are frequently used in string processing and database applications including biological sequence analysis, document retrieval, and web search. Hence, various data structures have been proposed for improving their efficiency on both CPUs and GPUs.Recent work has also shown that hardware-accelerated ray tracing on modern NVIDIA RTX graphic cards can be exploited to answer range minimum queries by expressing queries as rays, which are fired into a scene of triangles represe...
Les requêtes de portée minimale sont fréquemment utilisées dans le traitement des chaînes et les applications de base de données, y compris l'analyse biologique des séquences, la recherche de documents et la recherche sur le Web. Par conséquent, diverses structures de données ont été proposées pour améliorer leur efficacité sur les CPU et les GPU. Des travaux récents ont également montré que le traçage des rayons accélérés du matériel sur NVIDIA moderne
Causal Scene Narration with Runtime Safety Supervision for Vision-Language-Action Driving
Narration de la scène causale avec surveillance de la sécurité des temps d'exécution pour la conduite de la vision-language-action
2026-04-02 · Ming Zhou
Vision-Language-Action (VLA) models for autonomous driving must integrate diverse textual inputs, including navigation commands, hazard warnings, and traffic state descriptions, yet current systems often present these as disconnected fragments, forcing the model to discover on its own which environmental constraints are relevant to the current maneuver. We introduce Causal Scene Narration (CSN), which restructures VLA text inputs through intent-constraint alignment, quantitative grounding, an...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) pour la conduite autonome doivent intégrer diverses entrées textuelles, y compris les commandes de navigation, les alertes de danger et les descriptions de l'état de la circulation, mais les systèmes actuels les présentent souvent comme des fragments déconnectés, forçant le modèle à découvrir par lui-même quelles contraintes environnementales sont pertinentes à la criée actuelle
LivingWorld: Interactive 4D World Generation with Environmental Dynamics
LivingWorld: Génération mondiale interactive 4D avec dynamique environnementale
2026-04-02 · Bryan Dai
We introduce LivingWorld, an interactive framework for generating 4D worlds with environmental dynamics from a single image. While recent advances in 3D scene generation enable large-scale environment creation, most approaches focus primarily on reconstructing static geometry, leaving scene-scale environmental dynamics such as clouds, water, or smoke largely unexplored. Modeling such dynamics is challenging because motion must remain coherent across an expanding scene while supporting low-lat...
Nous présentons LivingWorld, un cadre interactif pour générer des mondes 4D avec une dynamique environnementale à partir d'une seule image. Alors que les progrès récents dans la création de scènes 3D permettent la création d'environnement à grande échelle, la plupart des approches se concentrent principalement sur la reconstruction de la géométrie statique, laissant des dynamiques environnementales à grande échelle comme les nuages, l'eau ou le smo
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72
DWDP: Parallélisme des données de poids distribuées pour haute performance LLM Inférence sur NVL72
2026-04-02 · Weifeng Lv
Large language model (LLM) inference increasingly depends on multi-GPU execution, yet existing inference parallelization strategies require layer-wise inter-rank synchronization, making end-to-end performance sensitive to workload imbalance. We present DWDP (Distributed Weight Data Parallelism), an inference parallelization strategy that preserves data-parallel execution while offloading MoE weights across peer GPUs and fetching missing experts on demand. By removing collective inter-rank syn...
L'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) dépend de plus en plus de l'exécution multi-GPU, mais les stratégies de parallélisation des inférences existantes exigent une synchronisation entre les niveaux, ce qui rend les performances de bout en bout sensibles au déséquilibre de la charge de travail. Nous présentons DWDP (Distributed Weight Data Parallélism), une stratégie de parallélisation d'inférence qui préserve
DAXFS: A Lock-Free Shared Filesystem for CXL Disaggregated Memory
DAXFS: Un système de fichiers partagés sans verrouillage pour mémoire désagrégée CXL
2026-04-02 · Cornelius Kummer
CXL (Compute Express Link) enables multiple hosts to share byte-addressable memory with hardware cache coherence, but no existing filesystem exploits this for lock-free multi-host coordination. We present DaxFS, a Linux filesystem for CXL shared memory that uses cmpxchg atomic operations, which CXL makes coherent across host boundaries, as its sole coordination primitive. A CAS-based hash overlay enables lock-free concurrent writes from multiple hosts without any centralized coordinator. A co...
CXL (Compute Express Link) permet à plusieurs hôtes de partager une mémoire addressable par octet avec cohérence matérielle du cache, mais aucun système de fichiers existant n'exploite cela pour la coordination multi-hôtes sans verrou. Nous présentons DaxFS, un système de fichiers Linux pour la mémoire partagée CXL qui utilise les opérations atomiques cmpxchg, que CXL rend cohérent entre les frontières de l'hôte, comme sa seule
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
CuTeGen: Un cadre Agentique basé sur LLM pour la génération et l'optimisation des noyaux GPU à haute performance utilisant CuTe
2026-04-01 · Lena Jurkschat
High-performance GPU kernels are critical to modern machine learning systems, yet developing efficient implementations remains a challenging, expert-driven process due to the tight coupling between algorithmic structure, memory hierarchy usage, and hardware-specific optimizations. Recent work has explored using large language models (LLMs) to generate GPU kernels automatically, but generated implementations often struggle to maintain correctness and achieve competitive performance across iter...
Les noyaux GPU haute performance sont essentiels pour les systèmes d'apprentissage machine modernes, mais développer des implémentations efficaces reste un processus difficile et motivé par des experts en raison du couplage étroit entre la structure algorithmique, l'utilisation de la hiérarchie de la mémoire et les optimisations spécifiques au matériel. Des travaux récents ont exploré l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour générer
EXaCTz: Guaranteed Extremum Graph and Contour Tree Preservation for Distributed- and GPU-Parallel Lossy Compression
EXaCTz: Préservation garantie du graphique extrémum et de l'arbre de contour pour la compression distribuée et la compression parallélienne
2026-04-01 · Michael Färber
This paper introduces EXaCTz, a parallel algorithm that concurrently preserves extremum graphs and contour trees in lossy-compressed scalar field data. While error-bounded lossy compression is essential for large-scale scientific simulations and workflows, existing topology-preserving methods suffer from (1) a significant throughput disparity, where topology correction speeds are on the order of MB/s, lagging orders of magnitude behind compression speeds on the order of GB/s, (2) limited supp...
Cet article présente EXaCTz, un algorithme parallèle qui préserve simultanément les graphes extremum et les arbres de contour dans les données de champ scalaire comprimé par perte. Bien que la compression de la perte liée aux erreurs soit essentielle pour les simulations et les flux de travail scientifiques à grande échelle, les méthodes de préservation de la topologie existantes souffrent d'une disparité importante entre les débits.
Massively Parallel Exact Inference for Hawkes Processes
Inférence massivement parallèle pour les processus Hawkes
2026-04-01 · Sahar Vahdati
Multivariate Hawkes processes are a widely used class of self-exciting point processes, but maximum likelihood estimation naively scales as $O(N^2)$ in the number of events. The canonical linear exponential Hawkes process admits a faster $O(N)$ recurrence, but prior work evaluates this recurrence sequentially, without exploiting parallelization on modern GPUs. We show that the Hawkes process intensity can be expressed as a product of sparse transition matrices admitting a linear-time associat...
Les processus multivariés de Hawkes sont une classe largement utilisée de processus de points auto-excitants, mais l'estimation de la probabilité maximale s'élève naïvement à $O(N^2)$ dans le nombre d'événements. Le processus de Hawkes exponentielle linéaire canonique admet une récurrence $O(N)$ plus rapide, mais les travaux antérieurs évaluent cette récurrence séquentiellement, sans exploiter la parallélisation sur
A ROS 2 Wrapper for Florence-2: Multi-Mode Local Vision-Language Inference for Robotic Systems
A ROS 2 Wrapper pour Florence-2: Inférence de vision locale multimode pour les systèmes robotiques
2026-04-01 · Amarnath R
Foundation vision-language models are becoming increasingly relevant to robotics because they can provide richer semantic perception than narrow task-specific pipelines. However, their practical adoption in robot software stacks still depends on reproducible middleware integrations rather than on model quality alone. Florence-2 is especially attractive in this regard because it unifies captioning, optical character recognition, open-vocabulary detection, grounding and related vision-language ...
Les modèles de langage de vision de la fondation deviennent de plus en plus pertinents pour la robotique parce qu'ils peuvent fournir une perception sémantique plus riche que les pipelines restreints spécifiques aux tâches. Cependant, leur adoption pratique dans les piles de logiciels robot dépend encore des intégrations de middleware reproductibles plutôt que de la qualité du modèle seul. Florence-2 est particulièrement attrac
High Performance Quantum Emulation for Chemistry Applications with Hyperion
Emulation quantique haute performance pour les applications de chimie avec hyperion
2026-04-01 · Yi-Shuai Niu
The strategic demand for quantum hardware currently outpaces the availability of near-term devices, necessitating high-performance software emulators to validate novel protocols. We introduce Hyperion, a massively parallel, GPU-accelerated quantum emulator architected to bypass the classical memory walls inherent in strongly correlated quantum chemistry simulations. Hyperion leverages custom-optimized Sparse Matrix-Sparse Vector (SpMspV) kernels to natively accelerate exact matrix-vector mult...
La demande stratégique pour le matériel quantique dépasse actuellement la disponibilité d'appareils à court terme, nécessitant des émulateurs logiciels à haute performance pour valider de nouveaux protocoles. Nous présentons Hyperion, un émulateur quantique accéléré massivement parallèle, conçu pour contourner les murs de mémoire classiques inhérents à la chimie quantique fortement corrélée
Tsim: Fast Universal Simulator for Quantum Error Correction
Tsim: Simulateur universel rapide pour correction d'erreur quantique
2026-04-01 · Yajuan Wang
We present Tsim, an open-source high-throughput simulator for universal noisy quantum circuits targeting quantum error correction. Tsim represents quantum circuits as ZX diagrams, where Pauli channels are modeled as parameterized vertices. Diagrams are simplified via parameterized ZX rules, and then compiled for vectorized sampling with GPU acceleration. After the one-time compilation, one can sample detector or measurement shots in linear time in the number of Clifford gates and exponentiall...
Nous présentons Tsim, un simulateur à haut débit open source pour des circuits quantiques universels bruyants ciblant la correction des erreurs quantiques. Tsim représente les circuits quantiques comme des diagrammes ZX, où les canaux Pauli sont modélisés comme des sommets paramétrés. Les diagrammes sont simplifiés au moyen de règles ZX paramétrées, puis compilés pour l'échantillonnage vectorisé avec l'acceler GPU
Thermodynamics-Informed Accurate pKa Prediction and Protonation State Generation in PlayMolecule AI
Génération d'état de prédiction et de protonation de pKa avec la thermodynamique dans PlayMolecule AI
2026-04-01 · Valentin Mercier
Accurate prediction of acid dissociation constants (p$K_{\rm a}$) and the determination of dominant protonation states is critical in drug discovery, influencing molecular properties such as solubility, permeability, and protein-ligand binding. We present Acep$K_{\rm a}$, an advanced application integrated into the PlayMolecule AI platform. Acep$K_{\rm a}$ is built upon the theoretically rigorous Uni-p$K_{\rm a}$ framework, which unifies statistical mechanics with representation learning. By ...
La prédiction précise des constantes de dissociation acide (p$K {\rm a}$) et la détermination des états de protonation dominants sont essentielles à la découverte du médicament, influençant les propriétés moléculaires telles que la solubilité, la perméabilité et la liaison protéine-ligand. Nous présentons Acep$K {\rm a}$, une application avancée intégrée dans la plate-forme PlayMolecule AI. Acep$K
Scalable Pretraining of Large Mixture of Experts Language Models on Aurora Super Computer
Préformation évolutive de grands mélanges d'experts modèles de langue sur Aurora Super Computer
2026-04-01 · Serge Gratton
Pretraining Large Language Models (LLMs) from scratch requires massive amount of compute. Aurora super computer is an ExaScale machine with 127,488 Intel PVC (Ponte Vechio) GPU tiles. In this work, we showcase LLM pretraining on Aurora at the scale of 1000s of GPU tiles. Towards this effort, we developed Optimus, an inhouse training library with support for standard large model training techniques. Using Optimus, we first pretrained Mula-1B, a 1 Billion dense model and Mula-7B-A1B, a 7 Billio...
Préformation des modèles de grande langue (LLM) à partir de zéro nécessite une quantité massive de calcul. Aurora super ordinateur est une machine ExaScale avec 127.488 Intel PVC (Ponte Vechio) GPU carreaux. Dans ce travail, nous présentons la préformation LLM sur Aurora à l'échelle de 1000s de tuiles GPU. Dans ce but, nous avons développé Optimus, une bibliothèque de formation interne
Spectral Compact Training: Pre-Training Large Language Models via Permanent Truncated SVD and Stiefel QR Retraction
Spectral Compact Training: Pré-formation de modèles de grande langue via SVD tronqué permanent et Stiefel QR Retraction
2026-04-01 · Lapeyre Corentin
The memory wall remains the primary bottleneck for training large language models on consumer hardware. We introduce Spectral Compact Training (SCT), a method that replaces dense weight matrices with permanent truncated SVD factors W = U diag(s) V^T, where the full dense matrix is never materialized during training or inference. Gradients flow through the compact spectral factors via standard backpropagation, and U, V are retracted to the Stiefel manifold via QR decomposition after each optim...
Le mur de mémoire reste le principal goulot d'étranglement pour la formation de grands modèles linguistiques sur le matériel de consommation. Nous introduisons Spectral Compact Training (SCT), une méthode qui remplace les matrices de poids dense par des facteurs SVD tronqués permanents W = U diag(s) V^T, où la matrice pleine et dense n'est jamais matérialisée pendant l'entraînement ou l'inférence. Gradients écoulement thro
Exploring Silent Data Corruption as a Reliability Challenge in LLM Training
Explorer la corruption de données silencieuse comme un défi de fiabilité dans la formation LLM
2026-04-01 · Gwenaël Chevallet
As Large Language Models (LLMs) scale in size and complexity, the consequences of failures during training become increasingly severe. A major challenge arises from Silent Data Corruption (SDC): hardware-induced faults that bypass system-level detection mechanisms. SDC may behave like benign numerical noise, but can also cause harmful gradient corruption that leads to loss spikes, divergence, or stalled progress. This work provides a controlled study of how intermittent SDC affects LLM pretra...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) prennent de l'ampleur et de la complexité, les conséquences des échecs au cours de la formation deviennent de plus en plus graves. Un défi majeur vient de la corruption de données silencieuses (DDC) : les défauts causés par le matériel qui contournent les mécanismes de détection au niveau du système. SDC peut se comporter comme un bruit numérique bénin, mais peut aussi causer des corrélations de gradient nuisibles
CircuitProbe: Predicting Reasoning Circuits in Transformers via Stability Zone Detection
CircuitProbe: Prévoir les circuits de raisonnement dans les transformateurs par détection de zone de stabilité
2026-04-01 · Matti Siekkinen
Transformer language models contain localized reasoning circuits, contiguous layer blocks that improve reasoning when duplicated at inference time. Finding these circuits currently requires brute-force sweeps costing 25 GPU hours per model. We propose CircuitProbe, which predicts circuit locations from activation statistics in under 5 minutes on CPU, providing a speedup of three to four orders of magnitude. We find that reasoning circuits come in two types: stability circuits in early layers,...
Les modèles de langage de transformation contiennent des circuits de raisonnement localisés, des blocs de couches contiguës qui améliorent le raisonnement lorsqu'ils sont dupliqués à l'heure de l'inférence. La recherche de ces circuits nécessite actuellement des balayages de force brute qui coûtent 25 heures GPU par modèle. Nous proposons CircuitProbe, qui prédit les emplacements de circuits à partir des statistiques d'activation en moins de 5 minutes sur CP
G-ICSO-NAS: Shifting Gears between Gradient and Swarm for Robust Neural Architecture Search
G-ICSO-NAS: Équipement de déplacement entre Gradient et Swarm pour la recherche d'architecture neuronale robuste
2026-04-01 · Teemu Kämäräinen
Neural Architecture Search (NAS) has become a pivotal technique in automated machine learning. Evolutionary Algorithm (EA)-based methods demonstrate superior search quality but suffer from prohibitive computational costs, while gradient-based approaches like DARTS offer high efficiency but are prone to premature convergence and performance collapse. To bridge this gap, we propose G-ICSO-NAS, a hybrid framework implementing a three-stage optimization strategy. The Warm-up Phase pre-trains supe...
La recherche en architecture neuronale (NAS) est devenue une technique essentielle dans l'apprentissage automatique des machines. Les méthodes basées sur l'algorithme évolutionnaire (EA) démontrent une qualité de recherche supérieure, mais souffrent de coûts de calcul prohibitifs, tandis que les approches basées sur le gradient comme DARTS offrent une efficacité élevée, mais sont sujettes à une convergence prématurée et à l'effondrement des performances.
Commissioning and clinical outcome assessment of a novel surface-guided radiation therapy (SGRT) system at a C-Arm linear accelerator
Mise en service et évaluation des résultats cliniques d'un nouveau système de radiothérapie à guidage de surface (SGRT) à un accélérateur linéaire C-Arm
2026-04-01 · Kim Jun-Seong
Surface-guided radiation therapy (SGRT) is now widely used for radiation-dose-free, marker-free patient positioning in modern radiotherapy. We commissioned and clinically implemented a novel SGRT system, LUNA 3D (LAP, Lueneburg, Germany), featuring browser-based operation, GPU-accelerated surface reconstruction, frame rates above 12 Hz, a large field of view, and virtual laser projection. Commissioning included tests of temperature drift, reproducibility, translational and rotational shift ac...
La radiothérapie de surface (SGRT) est maintenant largement utilisée pour le positionnement des patients sans dose de rayonnement et sans marqueur en radiothérapie moderne. Nous avons commandé et mis en œuvre cliniquement un nouveau système SGRT, LUNA 3D (LAP, Luneeburg, Allemagne), avec un fonctionnement basé sur navigateur, la reconstruction de surface accélérée GPU, les taux de trames au-dessus de 12 Hz, une grande fie
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Mingyu Kim
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
TENT: A Declarative Slice Spraying Engine for Performant and Resilient Data Movement in Disaggregated LLM Serving
TENT : Un moteur de pulvérisation à tranches déclaratives pour le mouvement de données performantes et résilientes dans le service LLM désagrégé
2026-04-01 · GeonU Kim
Modern GPU clusters are built upon a complex hierarchy of heterogeneous interconnects, ranging from multi-rail RDMA to proprietary fabrics such as Multi-Node NVLink and Ascend UB. Orchestrating these diverse links effectively remains a critical challenge in disaggregated LLM serving. Operating Mooncake TE on thousands of GPUs exposed a critical limitation shared by existing frameworks: imperative, statically bound path selection. This rigidity forces engines to rely on state-blind striping th...
Les grappes GPU modernes sont construites sur une hiérarchie complexe d'interconnexions hétérogènes, allant de la RDMA multi-rail à des tissus exclusifs tels que Multi-Node NVLink et Ascend UB. Ordonner efficacement ces divers liens demeure un défi crucial dans le service de LLM désagrégé. Operating Mooncake TE sur des milliers de GPU ont exposé une lim critique
The Persistent Vulnerability of Aligned AI Systems
La vulnérabilité persistante des systèmes IA alignés
2026-03-31 · Tae-Hyun Oh
Autonomous AI agents are being deployed with filesystem access, email control, and multi-step planning. This thesis contributes to four open problems in AI safety: understanding dangerous internal computations, removing dangerous behaviors once embedded, testing for vulnerabilities before deployment, and predicting when models will act against deployers. ACDC automates circuit discovery in transformers, recovering all five component types from prior manual work on GPT-2 Small by selecting 68 ...
Des agents autonomes de l'IA sont déployés avec accès au système de fichiers, contrôle des courriels et planification en plusieurs étapes. Cette thèse contribue à quatre problèmes ouverts dans la sécurité de l'IA : comprendre les calculs internes dangereux, supprimer les comportements dangereux une fois embarqués, tester les vulnérabilités avant le déploiement, et prédire quand les modèles agiront contre depl
From Skew to Symmetry: Node-Interconnect Multi-Path Balancing with Execution-time Planning for Modern GPU Clusters
De Skew à Symmetry : équilibrage multi-paths nœud-interconnexion avec la planification du temps d'exécution pour les grappes GPU modernes
2026-03-31 · Jin-Hwa Kim
Modern GPU-based high-performance computing clusters offer unprecedented communication bandwidth through heterogeneous intra-node interconnects and inter-node networks. However, despite this high aggregate bandwidth, many real-world communication patterns fail to fully utilize the available hardware. Traffic skew often leads to situations where a small subset of links becomes oversaturated while others remain underutilized, resulting in congestion, latency spikes, and poor scalability. Existi...
Les grappes informatiques modernes à haute performance basées sur le GPU offrent une bande passante de communication sans précédent grâce à des interconnexions intranoeud hétérogènes et à des réseaux internoeuds. Cependant, malgré cette bande passante agrégée élevée, de nombreux modèles de communication réels n'utilisent pas pleinement le matériel disponible. L'erreur de circulation conduit souvent à des situations où
PRISM: Differentiable Analysis-by-Synthesis for Fixel Recovery in Diffusion MRI
PRISM: Analyse différenciée par synthèse pour la récupération du fixel dans l'IRM de diffusion
2026-03-31 · Zhuanglin Zheng
Diffusion MRI microstructure fitting is nonconvex and often performed voxelwise, which limits fiber peak recovery in narrow crossings. This work introduces PRISM, a differentiable analysis-by-synthesis framework that fits an explicit multi-compartment forward model end-to-end over spatial patches. The model combines cerebrospinal fluid (CSF), gray matter, up to K white-matter fiber compartments (stick-and-zeppelin), and a restricted compartment, with explicit fiber directions and soft model s...
L'ajustement microstructure IRM de diffusion est non convexe et souvent effectué dans le sens voxel, ce qui limite la récupération des pics de fibres dans les passages étroits. Ce travail introduit PRISM, un cadre d'analyse par synthèse différent qui s'adapte à un modèle avant multicompartiment explicite de bout en bout sur les patchs spatiaux. Le modèle combine le liquide céphalorachidien (CSF), gris
Speeding Up Mixed-Integer Programming Solvers with Sparse Learning for Branching
Accélérer les solvants de programmation à intégration mixte avec un apprentissage par césure pour la branche
2026-03-31 · Yuxiang Zeng
Machine learning is increasingly used to improve decisions within branch-and-bound algorithms for mixed-integer programming. Many existing approaches rely on deep learning, which often requires very large training datasets and substantial computational resources for both training and deployment, typically with GPU parallelization. In this work, we take a different path by developing interpretable models that are simple but effective. We focus on approximating strong branching (SB) scores, a h...
L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé pour améliorer les décisions à l'intérieur des algorithmes de branche et de liaison pour la programmation mixte. De nombreuses approches existantes reposent sur un apprentissage profond, qui nécessite souvent des ensembles de données de formation très importants et des ressources informatiques importantes pour la formation et le déploiement, généralement avec la parallélisation GPU. Dans ce travail,
A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations
Une approche d'émulation de précision pour l'accélération GPU des calculs de structure électronique Ab Initio
2026-03-31 · Chenchen Liu
This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures. Through SCILIB-Accel automatic BLAS offload tool for cache-coherent Unified Memory Architecture, we emulate FP64 matrix multiplications in the LSMS CPU application in the MuST suite without code changes. We find that accuracy depends on both arithmetic precision and the properties of the operator, which can be dealt with through tunable precision emulation. Un...
Cette étude explore l'utilisation de l'émulation basée sur INT8 pour accélérer la charge de travail traditionnelle de HPC basée sur le FP64 sur les architectures GPU modernes. Grâce à l'outil de déchargement automatique BLAS SCILIB-Accel pour l'architecture unifiée de la mémoire cache, nous émulons les multiplications matricielles FP64 dans l'application CPU LSMS dans la suite MuST sans changement de code. On trouve ça.
Compiling Code LLMs into Lightweight Executables
Compilation des LLMs en exécutables légers
2026-03-31 · Yunzhen Chi
The demand for better prediction accuracy and higher execution performance in neural networks continues to grow. The emergence and success of Large Language Models (LLMs) have led to the development of many cloud-based tools for software engineering tasks such as code suggestion. While effective, cloud deployment raises concerns over privacy, latency, and reliance on connectivity. Running LLMs locally on personal devices such as laptops would address these issues by enabling offline use and r...
La demande pour une meilleure précision des prévisions et une performance d'exécution accrue dans les réseaux neuronaux continue de croître. L'émergence et le succès des grands modèles linguistiques (LLM) ont conduit au développement de nombreux outils basés sur le cloud pour les tâches d'ingénierie logicielle telles que la suggestion de code. Bien qu'efficace, le déploiement en nuage suscite des préoccupations au sujet de la protection de la vie privée,
QTAM: QTransform Amplitude Modulation
QTAM: Modulation de l'amplitude QTransform
2026-03-31 · Binhan Yang
We present Q-Transform Amplitude Modulation (QTAM), a novel, fully invertible implementation of the Constant-Q Transform algorithm, designed to enable robust signal denoising and the disentanglement of overlapping transient events in current and next generation gravitational wave (GW) observatories. Time-frequency (TF) analysis faces a fundamental dichotomy: critically sampled transforms are computationally efficient but lack time-shift invariance, limiting their efficacy for robust pattern r...
Nous présentons Q-Transform Amplitude Modulation (QTAM), une mise en œuvre entièrement invertible de l'algorithme Constante-Q Transform, conçue pour permettre une dénomination robuste des signaux et le désempêtrement des événements transitoires qui se chevauchent dans les observatoires gravitationnels actuels et de prochaine génération (GW). L'analyse des fréquences temporelles (TF) est fondamentale
From Skeletons to Semantics: Design and Deployment of a Hybrid Edge-Based Action Detection System for Public Safety
De Skeletons à la sémantique : conception et déploiement d'un système hybride de détection d'action sur bord pour la sécurité publique
2026-03-31 · Yongxin Tong
Public spaces such as transport hubs, city centres, and event venues require timely and reliable detection of potentially violent behaviour to support public safety. While automated video analysis has made significant progress, practical deployment remains constrained by latency, privacy, and resource limitations, particularly under edge-computing conditions. This paper presents the design and demonstrator-based deployment of a hybrid edge-based action detection system that combines skeleton-...
Les espaces publics tels que les centres de transport, les centres-villes et les lieux d'événements nécessitent une détection rapide et fiable des comportements potentiellement violents pour soutenir la sécurité publique. Bien que l'analyse vidéo automatisée ait fait d'importants progrès, le déploiement pratique reste limité par la latence, la confidentialité et les limites des ressources, en particulier sous l'angle du calcul de bord
Towards Gravitational Wave Turbulence within the Hadad-Zakharov metric
Vers la turbulence gravitationnelle au sein de la métrique Hadad-Zakharov
2026-03-31 · Tsuyoshi Ichimura
The theory of gravitational wave turbulence describes the long-term statistical behaviour of a set of weakly nonlinear interacting waves. In this paper, we aim to study aspects of gravitational turbulence within the framework of general relativity using the Hadad-Zakharov (HZ) metric. The latter is parameterised by four functions (the coefficients of a diagonal metric) that must satisfy seven non-trivial Einstein equations, six of which are independent. The issue of their mutual compatibility...
La théorie de la turbulence gravitationnelle des vagues décrit le comportement statistique à long terme d'un ensemble d'ondes faiblement non linéaires qui interagissent. Dans le présent document, nous cherchons à étudier les aspects des turbulences gravitationnelles dans le cadre de la relativité générale à l'aide de la métrique Hadad-Zakharov (HZ). Ce dernier est paramétré par quatre fonctions (les coefficients
Clinical DVH metrics as a loss function for 3D dose prediction in head and neck radiotherapy
Les paramètres cliniques de la DVH comme fonction de perte pour la prédiction de la dose 3D en radiothérapie tête-cou
2026-03-31 · Kohei Fujita
Purpose: Deep-learning-based three-dimensional (3D) dose prediction is widely used in automated radiotherapy workflows. However, most existing models are trained with voxel-wise regression losses, which are poorly aligned with clinical plan evaluation criteria based on dose-volume histogram (DVH) metrics. This study aims to develop a clinically guided loss formulation that directly optimizes clinically used DVH metrics while remaining computationally efficient for head and neck (H\&N) dos...
Objectif: La prédiction de la dose en trois dimensions (3D) basée sur l'apprentissage approfondi est largement utilisée dans les flux de travail automatisés de radiothérapie. Cependant, la plupart des modèles existants sont formés avec des pertes de régression dans le sens du voxel, qui sont mal alignées avec les critères d'évaluation du plan clinique basés sur les mesures de l'histogramme dose-volume (HDV). Cette étude vise à développer un
Direct N-body simulations of rotating and extremely massive Population III star clusters
Simulations directes de N-body des amas d'étoiles de population III en rotation et extrêmement massifs
2026-03-31 · Hideaki Ito
Aims. We present eight direct N-body simulations with NBODY6++GPU of extremely massive, initially rotating Population III star clusters with 1.01 x 10^5 stars. Methods. Our models include primordial binaries, a continuous initial mass function, differential rotation, tidal mass loss, updated fitting formulae for extremely massive metal-poor Population III stars, and general-relativistic merger recoil kicks. We assess their impact on cluster dynamics. Results. All runs form black holes below, ...
Objectifs. Nous présentons huit simulations directes N-body avec NBODY6++GPU de grappes d'étoiles Population III extrêmement massives et tournantes avec 1,01 x 10^5 étoiles. Méthodes. Nos modèles comprennent les binaires primaires, une fonction de masse initiale continue, rotation différentielle, perte de masse de marée, des formules d'ajustement mises à jour pour les pauvres en métaux extrêmement massifs
Scaling Whole-Body Human Musculoskeletal Behavior Emulation for Specificity and Diversity
Élargissement de l'émulation du comportement musculo-squelettique humain pour la spécificité et la diversité
2026-03-31 · Muneo Hori
The embodied learning of human motor control requires whole-body neuro-actuated musculoskeletal dynamics, while the internal muscle-driven processes underlying movement remain inaccessible to direct measurement. Computational modeling offers an alternative, but inverse dynamics methods struggled to resolve redundant control from observed kinematics in the high-dimensional, over-actuated system. Forward imitation approaches based on deep reinforcement learning exhibited inadequate tracking per...
L'apprentissage incarné de la maîtrise du moteur humain nécessite une dynamique musculo-squelettique de l'ensemble du corps, tandis que les processus musculaires internes sous-jacents restent inaccessibles à la mesure directe. La modélisation computationnelle offre une alternative, mais des méthodes dynamiques inverses luttant pour résoudre le contrôle redondant de la cinématique observée
HSFM: Hard-Set-Guided Feature-Space Meta-Learning for Robust Classification under Spurious Correlations
HSFM: Méta-apprentissage de l'espace pour une classification robuste sous corrélés purs
2026-03-31 · Lalith Maddegedara
Deep neural networks often rely on spurious features to make predictions, which makes them brittle under distribution shift and on samples where the spurious correlation does not hold (e.g., minority-group examples). Recent studies have shown that, even in such settings, the feature extractor of an Empirical Risk Minimization (ERM)-trained model can learn rich and informative representations, and that much of the failure may be attributed to the classifier head. In particular, retraining a li...
Les réseaux neuraux profonds reposent souvent sur des caractéristiques fallacieuses pour faire des prédictions, ce qui les rend fragiles sous un déplacement de distribution et sur des échantillons où la corrélation fallacieuse ne tient pas (exemples de groupes minoritaires). Des études récentes ont montré que, même dans de tels contextes, l'extracteur caractéristique d'un modèle de réduction du risque empirique (MRE) formé
GPU Accelerated Minimal Auxiliary Basis Approach TDDFT for Large Organic Molecules
Approche auxiliaire minimale accélérée GPU TDDFT pour les grandes molécules organiques
2026-03-31 · Qingxiu Liu
We introduce a GPU-accelerated implementation of time-dependent density functional theory with the minimal auxiliary basis approach (TDDFT-risp) in GPU4PySCF, together with large system demonstrations carried out using the Tamm--Dancoff approximation (TDA-risp). The method combines GPU-accelerated three-center integral evaluation, tensor contractions, exchange-space truncation, omission of hydrogen atoms from the auxiliary basis, and a host memory assisted Davidson solver. On the EXTEST42 ben...
Nous introduisons une mise en œuvre accélérée de la théorie fonctionnelle de la densité dépendante du temps avec l'approche de base auxiliaire minimale (TDDFT-risp) dans GPU4PySCF, ainsi que des démonstrations de systèmes de grande envergure effectuées en utilisant l'approximation Tamma--Dancoff (TDA-risp). La méthode combine l'évaluation intégrale accélérée à trois centres GPU, tensor contractio
Scaling the Long Video Understanding of Multimodal Large Language Models via Visual Memory Mechanism
Élargir la compréhension vidéo des modèles multimodaux de grande langue grâce au mécanisme de mémoire visuelle
2026-03-31 · Cyril Y. He
Long video understanding is a key challenge that plagues the advancement of \emph{Multimodal Large language Models} (MLLMs). In this paper, we study this problem from the perspective of visual memory mechanism, and proposed a novel and training-free approach, termed \emph{Flexible Memory} (\textbf{FlexMem}). In principle, FlexMem aims to mimic human behavior of video watching, \emph{i.e.}, continually watching video content and recalling the most relevant memory fragments to answer the questi...
La longue compréhension vidéo est un défi clé qui entrave l'avancement de \emph{Multimodal Large language Models} (MLLMs). Dans cet article, nous étudions ce problème du point de vue du mécanisme de mémoire visuelle, et proposons une approche nouvelle et sans entraînement, appelée \emph{Flexible Memory} (\textbf{FlexMem}). En principe, FlexMem vise à imiter l'huma
SysOM-AI: Continuous Cross-Layer Performance Diagnosis for Production AI Training
SysOM-AI: Diagnostic de performance continu pour la production d'IA
2026-03-31 · Hanser Jiang
Performance diagnosis in production-scale AI training is challenging because subtle OS-level issues can trigger cascading GPU delays and network slowdowns, degrading training efficiency across thousands of GPUs. Existing profiling tools are limited to single system layers, incur prohibitive overhead (10--30%), or lack continuous deployment capabilities, resulting in manual analyses spanning days. We argue that continuous, cross-layer observability enabled by OS-level instrumentation and layer...
Le diagnostic de performance dans la formation à l'IA à l'échelle de la production est difficile parce que des problèmes de niveau OS subtils peuvent déclencher des retards de GPU en cascade et des ralentissements de réseau, une efficacité de formation dégradante pour des milliers de GPU. Les outils de profilage existants sont limités à des couches de système uniques, encourent des frais généraux prohibitifs (10 à 30 %) ou manquent de capabili à déploiement continu
QOCO-GPU: A Quadratic Objective Conic Optimizer with GPU Acceleration
QOCO-GPU: Un optimisation conique quadriratique avec accélération GPU
2026-03-31 · Zion Wang
We present a GPU-accelerated backend for QOCO, a C-based solver for quadratic objective second-order cone programs (SOCPs) based on a primal-dual interior point method. Our backend uses NVIDIA's cuDSS library to perform a direct sparse LDL factorization of the KKT system at each iteration. We also develop custom CUDA kernels for cone operations and show that parallelizing these operations is essential for achieving peak performance. Additionally, we refactor QOCO to introduce a modular backen...
Nous présentons un moteur accéléré GPU pour QOCO, un résolveur C pour les programmes de cônes de second ordre objectifs quadratiques (SOCP) basé sur une méthode de point intérieur primaire double. Notre moteur utilise la bibliothèque cudSS de NVIDIA pour effectuer une factorisation directe à faible densité de LDL du système KKT à chaque itération. Nous développons également des noyaux CUDA personnalisés pour les opérations de cône et
Improving Efficiency of GPU Kernel Optimization Agents using a Domain-Specific Language and Speed-of-Light Guidance
Améliorer l'efficacité des agents d'optimisation du noyau GPU en utilisant un langage spécifique au domaine et un guide de vitesse de la lumière
2026-03-30 · Alan Zhao
Optimizing GPU kernels with LLM agents is an iterative process over a large design space. Every candidate must be generated, compiled, validated, and profiled, so fewer trials will save both runtime and cost. We make two key observations. First, the abstraction level that agents operate at is important. If it is too low, the LLM wastes reasoning on low-impact details. If it is too high, it may miss important optimization choices. Second, agents cannot easily tell when they reach the point of ...
Optimiser les noyaux GPU avec des agents LLM est un processus itératif sur un grand espace de conception. Chaque candidat doit être généré, compilé, validé et profilé, de sorte que moins d'essais permettront d'économiser à la fois temps d'exécution et coûts. Nous faisons deux observations clés. Premièrement, le niveau d'abstraction auquel les agents opèrent est important. Si elle est trop faible, le LLM perd son raisonnement
Understand and Accelerate Memory Processing Pipeline for Disaggregated LLM Inference
Comprendre et accélérer le pipeline de traitement de mémoire pour l'inférence LLM désagrégée
2026-03-30 · Patrick P. C. Lee
Modern large language models (LLMs) increasingly depends on efficient long-context processing and generation mechanisms, including sparse attention, retrieval-augmented generation (RAG), and compressed contextual memory, to support complex reasoning. We show that these optimizations can be unified into a four-step memory processing pipeline: Prepare Memory, Compute Relevancy, Retrieval, and Apply to Inference. Through systematic profiling, we identify a 22%-97% memory processing overhead in L...
Les grands modèles de langage modernes (LLM) dépendent de plus en plus de mécanismes efficaces de traitement et de génération de long-contexte, y compris une faible attention, une génération augmentée par récupération (RAG) et une mémoire contextuelle comprimée, pour soutenir le raisonnement complexe. Nous montrons que ces optimisations peuvent être unifiées en un pipeline de traitement de mémoire en quatre étapes :
Differentiable Initialization-Accelerated CPU-GPU Hybrid Combinatorial Scheduling
Initialisation différenciée - Calendrier combiné hybride CPU-GPU Accéléré
2026-03-30 · Cunyang Wei
This paper presents a hybrid CPU-GPU framework for solving combinatorial scheduling problems formulated as Integer Linear Programming (ILP). While scheduling underpins many optimization tasks in computing systems, solving these problems optimally at scale remains a long-standing challenge due to their NP-hard nature. We introduce a novel approach that combines differentiable optimization with classical ILP solving. Specifically, we utilize differentiable presolving to rapidly generate high-qu...
Cet article présente un cadre CPU-GPU hybride pour résoudre les problèmes de programmation combinatoire formulés sous le nom de programmation linéaire intégrale (ILP). Bien que le calendrier sous-tende de nombreuses tâches d'optimisation dans les systèmes informatiques, résoudre ces problèmes de façon optimale à l'échelle demeure un défi de longue date en raison de leur nature dure NP. Nous introduisons une nouvelle approche
A Unified Multiscale Auxiliary PINN Framework for Generalized Phonon Transport
Un cadre uniformisé de PINN auxiliaire pour le transport généralisé de phonons
2026-03-30 · Siddharth Singh
Nanoscale thermal transport is governed by the phonon Boltzmann transport equation (BTE). However, simulating the sub-continuum dynamics remains computationally prohibitive due to the high dimensionality of the phase space and the intrinsic nonlinearity of the scattering collision operator. Traditional numerical solvers and standard physics-informed neural networks (PINNs) inherently struggle with these integro-differential equations due to deterministic quadrature limitations, artificial the...
Le transport thermique à l'échelle nanométrique est régi par l'équation de transport du phonon Boltzmann (BTE). Cependant, la simulation de la dynamique du sous-continuum demeure prohibitive du fait de la dimensionnalité élevée de l'espace de phase et de la non-linéarité intrinsèque de l'opérateur de collision de diffusion. Résolveurs numériques traditionnels et physique standard
GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography
Inférence bayésienne accélérée par le GPU pour la surveillance de la mine par tomographie muon
2026-03-30 · Aishwarya Sarkar
We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography. We work with a low dimensional surface-based representation of the geometry of the block cave, which dramatically reduces the computational requirements of the model while allowing realistic geometries. Adopting a Bayesian approach, we define a prior distribution on the space of geometries that favors realistic cave shapes. Pairing this prior with a likelihood based on ...
Nous décrivons un cadre bayésien pour un problème inverse découlant de la surveillance des opérations de mise en cage par muontomographie. Nous travaillons avec une représentation en surface à faible dimension de la géométrie de la grotte de blocs, ce qui réduit considérablement les besoins de calcul du modèle tout en permettant des géométries réalistes. Adopter un ap bayésien
Fast Large-Scale Model-Based Iterative Tomography via Exploiting Mathematical Structure, Hierarchical Optimization, Smart Initialization, and Distributed GPU Computing
Tomographie itérative à grande échelle rapide via l'exploitation de la structure mathématique, l'optimisation hiérarchique, l'initialisation intelligente et l'informatique GPU distribuée
2026-03-30 · Daniel Nichols
Model-Based Iterative Reconstruction (MBIR) is important because direct methods, such as Filtered Back-Projection (FBP) can introduce significant noise and artifacts in sparse-angle tomography, especially for time-evolving samples. Although MBIR produces high-quality reconstructions through prior-informed optimization, its computational cost has traditionally limited its broader adoption. In previous work, we addressed this limitation by expressing the Radon transform and its adjoint using no...
La reconstruction itérative basée sur le modèle (MBIR) est importante parce que des méthodes directes, telles que la rétroprojection filtrée (FBP) peuvent introduire un bruit et des artefacts importants dans la tomographie à angle clairsemé, surtout pour les échantillons en évolution temporelle. Bien que le MBIR produise des reconstructions de haute qualité grâce à une optimisation préalable, son coût de calcul a
GPU-Accelerated Optimization of Transformer-Based Neural Networks for Real-Time Inference
Optimisation accélérée GPU des réseaux neuraux fondés sur les transformateurs pour l'inférence en temps réel
2026-03-30 · Tisha Patel
This paper presents the design and evaluation of a GPU-accelerated inference pipeline for transformer models using NVIDIA TensorRT with mixed-precision optimization. We evaluate BERT-base (110M parameters) and GPT-2 (124M parameters) across batch sizes from 1 to 32 and sequence lengths from 32 to 512. The system achieves up to 64.4x speedup over CPU baselines, sub-10 ms latency for single-sample inference, and a 63 percent reduction in memory usage. We introduce a hybrid precision strategy th...
Cet article présente la conception et l'évaluation d'un pipeline d'inférence accéléré GPU pour les modèles de transformateurs utilisant NVIDIA TensorRT avec optimisation de précision mixte. Nous évaluons BERT-base (paramètres 110M) et GPT-2 (paramètres 124M) pour les tailles de lots de 1 à 32 et les longueurs de séquences de 32 à 512. Le système permet d'accélérer jusqu'à 64,4x le CP
A Techno-Economic Framework for Cost Modeling and Revenue Opportunities in Open and Programmable AI-RAN
Un cadre technico-économique pour la modélisation des coûts et les possibilités de revenus dans l'IA-RAN ouvert et programmable
2026-03-30 · Aditya K. Ranjan
The large-scale deployment of 5G networks has not delivered the expected return on investment for mobile network operators, raising concerns about the economic viability of future 6G rollouts. At the same time, surging demand for Artificial Intelligence (AI) inference and training workloads is straining global compute capacity. AI-RAN architectures, in which Radio Access Network (RAN) platforms accelerated on Graphics Processing Unit (GPU) share idle capacity with AI workloads during off-peak...
Le déploiement à grande échelle des réseaux 5G n'a pas produit le rendement attendu des investissements pour les opérateurs de réseaux mobiles, ce qui soulève des préoccupations quant à la viabilité économique des futurs déploiements 6G. Dans le même temps, la demande croissante d'inférence et de charge de travail en matière d'Intelligence Artificielle (IA) met à rude épreuve la capacité de calcul mondiale. Architectures AI-RAN
Serialized Red-Green-Gray: Quicker Heuristic Validation of Edges in Dynamic Roadmap Graphs
Sérialized Red-Green-Gray: Validation heuristique plus rapide des bords dans les cartes routières dynamiques
2026-03-30 · Sayan Ghosh
Motion planning in dynamic environments, such as robotic warehouses, requires fast adaptation to frequent changes in obstacle poses. Traditional roadmap-based methods struggle in such settings, relying on inefficient reconstruction of a roadmap or expensive collision detection to update the existing roadmap. To address these challenges we introduce the Red-Green-Gray (RGG) framework, a method that builds on SPITE to quickly classify roadmap edges as invalid (red), valid (green), or uncertain ...
La planification des mouvements dans des environnements dynamiques, comme les entrepôts robotiques, nécessite une adaptation rapide aux changements fréquents des obstacles pose. Les méthodes traditionnelles basées sur la feuille de route luttent dans de tels contextes, en s'appuyant sur une reconstruction inefficace d'une feuille de route ou une détection de collision coûteuse pour mettre à jour la feuille de route existante. Pour relever ces défis, nous introduisons
Hunting for quantum advantage in electronic structure calculations is a highly non-trivial task
La recherche de l'avantage quantique dans les calculs de structure électronique est une tâche hautement non-triviale
2026-03-30 · Ali Jannesari
In light of major developments over the past decades in both quantum computing and simulations on classical hardware, it is a serious challenge to identify a real-world problem where quantum advantage is expected to appear. In quantum chemistry, electronic structure calculations of strongly correlated, i.e. multi-reference problems, are often argued to fall into such category because of their intractability with standard methods based on mean-field theory. Therefore, providing state-of-the-ar...
Compte tenu de l'évolution importante de l'informatique quantique au cours des dernières décennies et des simulations sur le matériel classique, il est difficile d'identifier un problème réel où l'avantage quantique devrait apparaître. Dans le domaine de la chimie quantique, les calculs de la structure électronique de problèmes fortement corrélés, c'est-à-dire de problèmes à références multiples, sont souvent avancés.
Tiered Super-Moore's Law: Price Evolution, Production Frontiers, and Market Competition in Large Language Model Inference Services
La loi de Super-Moore triée : évolution des prix, frontières de production et concurrence sur le marché dans les services d'inférence de modèles linguistiques
2026-03-30 · Nathan R. Tallent
This paper provides the first systematic economic analysis of token pricing in the large language model (LLM) inference market. Assembling a novel dataset integrating OpenRouter API data (318 models), Epoch AI records (3,237 models), and 62 cross-validated milestone observations spanning 2020-2026, we document an approximately 600-fold decline in token prices and propose the "Tiered Super-Moore" hypothesis. Economy-tier models exhibit a price half-life of 1.10 years and mid-tier models 1.55 y...
Cet article fournit la première analyse économique systématique de la tarification en jeton dans le marché de l'inférence du modèle de grande langue (LLM). Assemblant un nouvel ensemble de données intégrant les données de l'API OpenRouter (318 modèles), les enregistrements de l'IA Epoch (3 237 modèles) et 62 observations intermédiaires validées croisées couvrant la période 2020-2026, nous documentons un déclin d'environ 600 fois en t
Hydra: Unifying Document Retrieval and Generation in a Single Vision-Language Model
Hydra: Unifier la recherche de documents et la génération dans un modèle de vision-langue unique
2026-03-30 · Abhinav Bhatele
Visual document understanding typically requires separate retrieval and generation models, doubling memory and system complexity. We present Hydra, a dual-head approach that provides both ColBERT-style late-interaction retrieval and autoregressive generation from a single vision-language model (VLM). A single LoRA adapter, trained only for retrieval, is toggled at inference: enabling it produces multi-vector embeddings; disabling it recovers the base model's generation quality -- byte-identic...
La compréhension visuelle des documents nécessite généralement des modèles de recherche et de génération distincts, ce qui double la mémoire et la complexité du système. Nous présentons Hydra, une approche à double tête qui fournit à la fois ColBERT-style d'interaction tardive et génération autorégressive à partir d'un modèle de langage de vision unique (VLM). Un seul adaptateur LoRA, formé uniquement pour retrieva
Tac2Real: Reliable and GPU Visuotactile Simulation for Online Reinforcement Learning and Zero-Shot Real-World Deployment
Tac2Real: Simulation visuotactile fiable et GPU pour l'apprentissage en ligne du renforcement et le déploiement réel Zero-Shot
2026-03-30 · Xiangbo Qi
Visuotactile sensors are indispensable for contact-rich robotic manipulation tasks. However, policy learning with tactile feedback in simulation, especially for online reinforcement learning (RL), remains a critical challenge, as it demands a delicate balance between physics fidelity and computational efficiency. To address this challenge, we present Tac2Real, a lightweight visuotactile simulation framework designed to enable efficient online RL training. Tac2Real integrates the Preconditione...
Les capteurs visuotactiles sont indispensables pour les tâches de manipulation robotique riches en contacts. Cependant, l'apprentissage des politiques avec une rétroaction tactile dans la simulation, en particulier pour l'apprentissage du renforcement en ligne (RL), demeure un défi critique, car il exige un équilibre délicat entre la fidélité physique et l'efficacité informatique. Pour relever ce défi, nous avons
EdgeDiT: Hardware-Aware Diffusion Transformers for Efficient On-Device Image Generation
EdgeDiT: Transformateurs de diffusion hardware pour une génération d'images efficace sur les appareils
2026-03-30 · Chaoyi Jiang
Diffusion Transformers (DiT) have established a new state-of-the-art in high-fidelity image synthesis; however, their massive computational complexity and memory requirements hinder local deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we introduce EdgeDiT, a family of hardware-efficient generative transformers specifically engineered for mobile Neural Processing Units (NPUs), such as the Qualcomm Hexagon and Apple Neural Engine (ANE). By leveraging a hardware-aware optimizati...
Les transformateurs de diffusion (DiT) ont mis en place un nouveau système de synthèse d'images de haute fidélité, mais leur complexité informatique et leurs besoins en mémoire font obstacle au déploiement local sur les périphériques de bord à ressources limitées. Dans cet article, nous présentons EdgeDiT, une famille de transformateurs générateurs efficaces sur le matériel spécifiquement ingénieur
Critic-Free Deep Reinforcement Learning for Maritime Coverage Path Planning on Irregular Hexagonal Grids
L'apprentissage du renforcement profond sans critique pour la couverture maritime Planifier sur des grilles hexagonales irrégulières
2026-03-30 · Murali Annavaram
Maritime surveillance missions, such as search and rescue and environmental monitoring, rely on the efficient allocation of sensing assets over vast and geometrically complex areas. Traditional Coverage Path Planning (CPP) approaches depend on decomposition techniques that struggle with irregular coastlines, islands, and exclusion zones, or require computationally expensive re-planning for every instance. We propose a Deep Reinforcement Learning (DRL) framework to solve CPP on hexagonal grid ...
Les missions de surveillance maritime, comme la recherche et le sauvetage et la surveillance de l'environnement, reposent sur une répartition efficace des moyens de détection dans des zones vastes et géométriquement complexes. Les approches traditionnelles de planification des sentiers de couverture dépendent des techniques de décomposition qui luttent contre les côtes irrégulières, les îles et les zones d'exclusion, ou qui exigent
Warp-STAR: High-performance, Differentiable GPU-Accelerated Static Timing Analysis through Warp-oriented Parallel Orchestration
Warp-STAR: haute performance, différentiable GPU-Accelerated Statique Timing Analysis via Warp-oriented Parallel Orchestration
2026-03-30 · Alexander Zhao
Static timing analysis (STA) is crucial for Electronic Design Automation (EDA) flows but remains a computational bottleneck. While existing GPU-based STA engines are faster than CPU, they suffer from inefficiencies, particularly intra-warp load imbalance caused by irregular circuit graphs. This paper introduces Warp-STAR, a novel GPU-accelerated STA engine that eliminates this imbalance by orchestrating parallel computations at the warp level. This approach achieves a 2.4X speedup over previo...
L'analyse statique du temps (STA) est cruciale pour les flux d'automatisation de conception électronique (EDA), mais elle demeure un goulot d'étranglement informatique. Bien que les moteurs STA à base de GPU existants soient plus rapides que les CPU, ils souffrent d'inefficacités, en particulier d'un déséquilibre de charge intra-chaîne causé par des graphes de circuits irréguliers. Cet article présente Warp-STAR, une nouvelle ST accélérée GPU
Kernel-Smith: A Unified Recipe for Evolutionary Kernel Optimization
Kernel-Smith : une recette unifiée pour l'optimisation du noyau évolutif
2026-03-30 · Achuth Chandrasekhar
We present Kernel-Smith, a framework for high-performance GPU kernel and operator generation that combines a stable evaluation-driven evolutionary agent with an evolution-oriented post-training recipe. On the agent side, Kernel-Smith maintains a population of executable candidates and iteratively improves them using an archive of top-performing and diverse programs together with structured execution feedback on compilation, correctness, and speedup. To make this search reliable, we build back...
Nous présentons Kernel-Smith, un cadre pour la génération de noyau GPU haute performance qui combine un agent évolutionnaire stable et une recette post-formation orientée évolution. Du côté des agents, Kernel-Smith maintient une population de candidats exécutables et les améliore itérativement à l'aide d'une archive de haut rendement et
Whittaker-Henderson smoother for long satellite image time series interpolation
Whittaker-Henderson plus lisse pour l'interpolation des séries chronologiques de longues images satellitaires
2026-03-30 · Amir Barati Farimani
Whittaker smoother is a widely adopted solution to pre-process satellite image time series. Yet, two key limitations remain: the smoothing parameter must be tuned individually for each pixel, and the standard formulation assumes homoscedastic noise, imposing uniform smoothing across the temporal dimension. This paper addresses both limitations by casting the Whittaker smoother as a differentiable neural layer, in which the smoothing parameter is inferred by a neural network. The framework is ...
Whittaker smoother est une solution largement adoptée pour les séries chronologiques d'images satellite pré-traitement. Pourtant, il reste deux limites clés : le paramètre de lissage doit être réglé individuellement pour chaque pixel, et la formulation standard suppose un bruit homoscédastique, imposant un lissage uniforme à travers la dimension temporelle. Le présent document traite des deux limitations par c
A Switch-Centric In-Network Architecture for Accelerating LLM Inference in Shared-Memory Network
Une architecture de réseau interne pour accélérer l'inférence LLM dans le réseau à mémoire partagée
2026-03-30 · Amel Fatima
In-network computing techniques, exemplified by NVLink Sharp (NVLS), offer a promising approach to addressing the communication bottlenecks in LLM inference by offloading collective operations, such as All-Reduce, to switches. However, the accelerator-centric architecture of NVLS suffers from two fundamental limitations: 1) it relies on GPU load instructions to trigger reduction operations, which means that the data reduced in the switch must be additionally transferred back to the initiating...
Les techniques de calcul en réseau, illustrées par NVLink Sharp (NVLS), offrent une approche prometteuse pour résoudre les goulets d'étranglement de communication dans l'inférence LLM en déchargeant les opérations collectives, telles que All-Reduce, aux commutateurs. Cependant, l'architecture accélérateur-centrique de NVLS souffre de deux limitations fondamentales : 1) elle repose sur la charge GPU en
Differentiable Power-Flow Optimization
Optimisation de la puissance différentielle
2026-03-30 · Tuan Ta
With the rise of renewable energy sources and their high variability in generation, the management of power grids becomes increasingly complex and computationally demanding. Conventional AC-power-flow simulations, which use the Newton-Raphson (NR) method, suffer from poor scalability, making them impractical for emerging use cases such as joint transmission-distribution modeling and global grid analysis. At the same time, purely data-driven surrogate models lack physical guarantees and may vi...
Avec l'augmentation des sources d'énergie renouvelables et leur grande variabilité dans la production, la gestion des réseaux électriques devient de plus en plus complexe et exigeante par calcul. Les simulations conventionnelles de courant alternatif, qui utilisent la méthode Newton-Raphson (NR), souffrent d'une faible évolutivité, ce qui les rend impraticables pour les nouveaux cas d'utilisation tels que les
Leaf-centric Logical Topology Design for OCS-based GPU Clusters
Conception de la topologie logique centrée sur les feuilles pour les grappes GPU basées sur l'OCS
2026-03-30 · Bradford M. Beckmann
Recent years have witnessed the growing deployment of optical circuit switches (OCS) in commercial GPU clusters (e.g., Google A3 GPU cluster) optimized for machine learning (ML) workloads. Such clusters adopt a three-tier leaf-spine-OCS topology, servers attach to leaf-layer electronic packet switches (EPSes); these leaf switches aggregate into spine-layer EPSes to form a Pod; and multiple Pods are interconnected via core-layer OCSes. Unlike EPSes, OCSes only support circuit-based paths betwe...
Ces dernières années ont vu le déploiement croissant de commutateurs de circuits optiques (OCS) dans des grappes GPU commerciales (p. ex., cluster Google A3 GPU) optimisées pour les charges de travail d'apprentissage automatique (ML). Ces clusters adoptent une topologie foliaire-spine-OCS à trois niveaux, les serveurs se fixent aux interrupteurs électroniques de paquets foliaires (EPSes); ces interrupteurs foliaires s'agrégent en spi
Beyond Traffic Matrix: DELTA -- A DAG-Aware OCS Logical Topology Optimization for AIDCs
Au-delà de la matrice du trafic : DELTA -- Une topologie logique de l'OCS DAG-Aware Optimisation pour les AIDC
2026-03-30 · Matthew McKee
The rapid scaling of large language models (LLMs) exacerbates communication bottlenecks in AI data centers (AIDCs). To overcome this, optical circuit switches (OCS) are increasingly adopted for their superior bandwidth capacity and energy efficiency. However, their reconfiguration overhead precludes intra-iteration topology update, necessitating a priori engineering of a static topology to absorb time-varying LLM traffic. Existing methods engineer these topologies based on traffic matrices. H...
L'élargissement rapide des grands modèles linguistiques (LLM) exacerbe les goulets d'étranglement dans les centres de données de l'IA (AIDC). Pour surmonter cette situation, les commutateurs de circuits optiques (OCS) sont de plus en plus utilisés pour leur capacité de bande passante supérieure et leur efficacité énergétique. Cependant, les frais généraux de reconfiguration empêchent la mise à jour de la topologie intra-itération, nécessitant une
Bit-Identical Medical Deep Learning via Structured Orthogonal Initialization
Apprentissage médical de fond par Initialisation orthogonale structurée
2026-03-30 · Saurabh Ranjan
Deep learning training is non-deterministic: identical code with different random seeds produces models that agree on aggregate metrics but disagree on individual predictions, with per-class AUC swings exceeding 20 percentage points on rare clinical classes. We present a framework for verified bit-identical training that eliminates three sources of randomness: weight initialization (via structured orthogonal basis functions), batch ordering (via golden ratio scheduling), and non-deterministic...
L'apprentissage en profondeur n'est pas déterministe : un code identique avec différentes graines aléatoires produit des modèles qui s'accordent sur les mesures agrégées mais qui ne sont pas d'accord sur les prédictions individuelles, avec des variations de l'ASC par classe dépassant 20 points de pourcentage sur des classes cliniques rares. Nous présentons un cadre pour la formation bit-identique vérifiée qui élimine trois sources de
Efficient Domain Adaptation for Text Line Recognition via Decoupled Language Models
Adaptation efficace du domaine pour la reconnaissance de la ligne de texte via des modèles de langue découplés
2026-03-30 · Sonika Thakral
Optical character recognition remains critical infrastructure for document digitization, yet state-of-the-art performance is often restricted to well-resourced institutions by prohibitive computational barriers. End-to-end transformer architectures achieve strong accuracy but demand hundreds of GPU hours for domain adaptation, limiting accessibility for practitioners and digital humanities scholars. We present a modular detection-and-correction framework that achieves near-SOTA accuracy with ...
La reconnaissance optique des caractères reste une infrastructure essentielle pour la numérisation des documents, mais les performances les plus récentes sont souvent limitées aux établissements dotés de ressources suffisantes par des obstacles informatiques prohibitifs. Les architectures de transformateur de bout en bout obtiennent une grande précision mais exigent des centaines d'heures de GPU pour l'adaptation du domaine, limitant l'accès
What an Autonomous Agent Discovers About Molecular Transformer Design: Does It Transfer?
Qu'est-ce qu'un agent autonome découvre sur la conception de transformateurs moléculaires : est-ce qu'il transfère?
2026-03-30 · Amit Sehgal
Deep learning models for drug-like molecules and proteins overwhelmingly reuse transformer architectures designed for natural language, yet whether molecular sequences benefit from different designs has not been systematically tested. We deploy autonomous architecture search via an agent across three sequence types (SMILES, protein, and English text as control), running 3,106 experiments on a single GPU. For SMILES, architecture search is counterproductive: tuning learning rates and schedules...
Des modèles d'apprentissage approfondi pour des molécules et des protéines semblables à des médicaments réutilisent massivement des architectures de transformateurs conçues pour le langage naturel, mais la question de savoir si les séquences moléculaires bénéficient de différentes conceptions n'a pas été systématiquement testée. Nous déployons une recherche d'architecture autonome via un agent à travers trois types de séquences (SMILS, protéines, et anglais tex
A Comparative Study of Molecular Dynamics Approaches for Simulating Ionic Conductivity in Solid Lithium Electrolytes
Étude comparative des approches dynamiques moléculaires pour simuler la conductivité ionique des électrolytes de lithium solide
2026-03-30 · Junyao Zheng
Accurate prediction of ionic conductivity is critical for the design of high-performance solid-state electrolytes in next-generation batteries. We benchmark molecular dynamics (MD) approaches for computing ionic conductivity in 21 lithium solid electrolytes for which experimental ionic conductivity has been previously reported in the literature. In particular, we compare simulations driven by density functional theory (DFT) and by universal machine-learning interatomic potentials (uMLIPs), na...
La prédiction précise de la conductivité ionique est essentielle pour la conception d'électrolytes à l'état solide à haute performance dans les batteries de prochaine génération. Nous comparons les approches de la dynamique moléculaire (MD) pour calculer la conductivité ionique chez 21 électrolytes solides au lithium pour lesquels la conductivité ionique expérimentale a déjà été signalée dans la littérature. Dans
Learning Certified Neural Network Controllers Using Contraction and Interval Analysis
Apprentissage des contrôleurs de réseau neuronal certifiés utilisant l'analyse de contraction et d'intervalle
2026-03-30 · Chung-Hsuan Tung
We present a novel framework that jointly trains a neural network controller and a neural Riemannian metric with rigorous closed-loop contraction guarantees using formal bound propagation. Directly bounding the symmetric Riemannian contraction linear matrix inequality causes unnecessary overconservativeness due to poor dependency management. Instead, we analyze an asymmetric matrix function $G$, where $2^n$ GPU-parallelized corner checks of its interval hull verify that an entire interval sub...
Nous présentons un nouveau cadre qui forme conjointement un contrôleur réseau neuronal et une métrique neuronale Riemannienne avec des garanties rigoureuses de contraction en boucle fermée en utilisant la propagation formelle liée. La limitation directe de l'inégalité de matrice linéaire de contraction symétrique Riemannienne entraîne une surconservation inutile due à une mauvaise gestion de la dépendance. Instéa
From Independent to Correlated Diffusion: Generalized Generative Modeling with Probabilistic Computers
De l'indépendant à la diffusion en corrélation : modélisation générale et générale avec des ordinateurs probabilistes
2026-03-30 · Yuncheng Yao
Diffusion models have emerged as a powerful framework for generative tasks in deep learning. They decompose generative modeling into two computational primitives: deterministic neural-network evaluation and stochastic sampling. Current implementations usually place most computation in the neural network, but diffusion as a framework allows a broader range of choices for the stochastic transition kernel. Here, we generalize the stochastic sampling component by replacing independent noise injec...
Les modèles de diffusion sont apparus comme un cadre puissant pour les tâches génératrices d'apprentissage profond. Ils décomposent la modélisation générative en deux primitives computationnelles : l'évaluation déterministe du réseau neuronal et l'échantillonnage stochastique. Les implémentations actuelles placent généralement la plupart des calculs dans le réseau neuronal, mais la diffusion comme cadre permet une large
Operational Strategies for Non-Disruptive Scheduling Transitions in Production HPC Systems
Stratégies opérationnelles pour les transitions de calendrier sans rupture dans les systèmes HPC de production
2026-03-29 · Nishant Mehrotra
Migrating heterogeneous high-performance computing (HPC) systems to resource-aware scheduling introduces both technical and behavioral challenges, particularly in production environments with established user workflows. This paper presents a case study of transitioning a production academic HPC cluster from node-exclusive to consumable resource scheduling mid-lifecycle, without disrupting active workloads. We describe an operational strategy combining a time-bounded compatibility layer, obser...
La migration de systèmes hétérogènes de calcul haute performance (HPC) vers le planning des ressources présente des défis techniques et comportementaux, en particulier dans les environnements de production avec des flux de travail établis. Cet article présente une étude de cas sur la transition d'un cluster HPC universitaire de production, d'un noeud exclusif à une ressource consommable
A Sensitivity Analysis of Flexibility from GPU-Heavy Data Centers
Une analyse de sensibilité de la flexibilité des centres de données GPU-Heavy
2026-03-29 · Sandesh Mattu
The rapid growth of GPU-heavy data centers has significantly increased electricity demand and creating challenges for grid stability. Our paper investigates the extent to which an energy-aware job scheduling algorithm can provide flexibility in GPU-heavy data centers. Compared with the traditional first-in first-out (FIFO) baseline, we show that more efficient job scheduling not only increases profit, but also brings latent power flexibility during peak price period. This flexibility is achie...
La croissance rapide des centres de données lourds de GPU a considérablement augmenté la demande d'électricité et créé des défis pour la stabilité du réseau. Notre article examine la mesure dans laquelle un algorithme de planification d'emploi conscient de l'énergie peut fournir de la flexibilité dans les centres de données lourds de GPU. Par rapport à la base de référence traditionnelle de la première sortie (FIFO), nous montrons que
jaxsgp4: GPU-accelerated mega-constellation propagation with batch parallelism
jaxsgp4 : propagation de méga-constellation accélérée par GPU avec parallélisme par lots
2026-03-29 · Zhenzhou Qi
As the population of anthropogenic space objects transitions from sparse clusters to mega-constellations exceeding 100,000 satellites, traditional orbital propagation techniques face a critical bottleneck. Standard CPU-bound implementations of the Simplified General Perturbations 4 (SGP4) algorithm are less well suited to handle the requisite scale of collision avoidance and Space Situational Awareness (SSA) tasks. This paper introduces \texttt{jaxsgp4}, an open-source high-performance reimpl...
Alors que la population d'objets spatiaux anthropiques passe de grappes éparses à des méga-constellations dépassant 100 000 satellites, les techniques traditionnelles de propagation orbitale sont confrontées à un goulot d'étranglement critique. Les implémentations standard liées au processeur de l'algorithme Simplified General Perturbations 4 (SGP4) sont moins bien adaptées pour gérer l'échelle requise
TIR-Agent: Training an Explorative and Efficient Agent for Image Restoration
TIR-Agent: Formation d'un agent exploratoire et efficace pour la restauration de l'image
2026-03-29 · Danyang Zhuo
Vision-language agents that orchestrate specialized tools for image restoration (IR) have emerged as a promising method, yet most existing frameworks operate in a training-free manner. They rely on heuristic task scheduling and exhaustive tool traversal, resulting in sub-optimal restoration paths and prohibitive computational cost. We argue that the core bottleneck lies in the absence of a learned policy to make decision, as a vision-language model cannot efficiently handle degradation-aware ...
Les agents de vision qui orchestrent des outils spécialisés pour la restauration de l'image (IR) sont apparus comme une méthode prometteuse, mais la plupart des cadres existants fonctionnent sans formation. Ils s'appuient sur la planification heuristique des tâches et la traversée exhaustive des outils, ce qui entraîne des chemins de restauration sous-optimaux et des coûts de calcul prohibitifs. Nous affirmons que
DaiSy: A Library for Scalable Data Series Similarity Search
DaiSy: Une bibliothèque pour des séries de données évolutives
2026-03-29 · Robert Calderbank
Exact similarity search over large collections of data series is a fundamental operation in modern applications, yet existing solutions are often fragmented, specialized, or tailored to specific execution environments. In this paper, we present DaiSy, a unified library for exact data series similarity search that integrates multiple state-of-the-art algorithms within a single, coherent framework. DaiSy is the first library to support exact similarity search across diverse execution environmen...
La recherche de similarité exacte sur de grandes collections de séries de données est une opération fondamentale dans les applications modernes, mais les solutions existantes sont souvent fragmentées, spécialisées ou adaptées à des environnements d'exécution spécifiques. Dans cet article, nous présentons DaiSy, une bibliothèque unifiée pour la recherche exacte de similarités de séries de données qui intègre de multiples
Beating vDSP: A 138 GFLOPS Radix-8 Stockham FFT on Apple Silicon via Two-Tier Register-Threadgroup Memory Decomposition
Beating vDSP: A 138 GFLOPS Radix-8 Stockham FFT sur Apple Silicon via un registre à deux niveaux - Décomposition mémoire Threadgroup
2026-03-29 · Tingjun Chen
We present an optimized Fast Fourier Transform (FFT) implementation for Apple Silicon GPUs, achieving 138.45~GFLOPS for $N\!=\!4096$ complex single-precision transforms -- a 29\% improvement over Apple's highly optimized vDSP/Accelerate baseline (107~GFLOPS). Our approach is grounded in a \emph{two-tier local memory model} that formally characterizes the Apple GPU's 208~KiB register file as the primary data-resident tier and the 32~KiB threadgroup memory as an exchange-only tier, extending th...
Nous présentons une mise en œuvre optimisée de la transformation de Fourier rapide (FFT) pour les GPU Apple Silicon, avec 138,45~GFLOPS pour des transformations complexes à une seule précision de $N\!=\!4096$ -- une amélioration de 29\% par rapport à la base de base vDSP/Accélérate hautement optimisée d'Apple (107~GFLOPS). Notre approche est fondée sur un modèle de mémoire locale à deux niveaux \emph{ qui caractérise officiellement
The First OpenFOAM HPC Challenge (OHC-1)
Le premier défi HPC OpenFOAM (OHC-1)
2026-03-29 · Syed Ahmed
The first OpenFOAM HPC Challenge (OHC-1) was organised by the OpenFOAM HPC Technical Committee (HPCTC) to collect a snapshot of OpenFOAM's computational performance on contemporary production hardware and to compare hardware-constrained submissions with software-track optimisations. Participants ran a common incompressible steady-state RANS case, the open-closed cooling DrivAer (occDrivAer) configuration, on prescribed meshes, submitting either with the reference setup (hardware track) or wit...
Le premier OpenFOAM HPC Challenge (OHC-1) a été organisé par le Comité technique HPC d'OpenFOAM (HPCTC) afin de recueillir un instantané des performances informatiques d'OpenFOAM sur le matériel de production contemporain et de comparer les soumissions limitées avec les optimisations logicielles. Les participants ont présenté un cas de RANS à l'état d'équilibre incompressible, t
Time is Not Compute: Scaling Laws for Wall-Clock Constrained Training on Consumer GPUs
Le temps n'est pas un calcul : Élargir les lois pour la formation en cas de blocage de la serrure murale sur les GPU des consommateurs
2026-03-29 · Bharathi Vokkaliga Ganesh
Scaling laws relate model quality to compute budget (FLOPs), but practitioners face wall-clock time constraints, not compute budgets. We study optimal model sizing under fixed time budgets from 5 minutes to 24 hours on consumer GPUs (RTX 4090). Across 70+ runs spanning 50M--1031M parameters, we find: (1)~at each time budget a U-shaped curve emerges where too-small models overfit and too-large models undertrain; (2)~optimal model size follows $N^* \propto t^{0.60}$, growing \emph{faster} than ...
Les lois relatives à l'échelle établissent un lien entre la qualité des modèles et le calcul du budget, mais les praticiens font face à des contraintes de temps d'horloge, et non à des budgets de calcul. Nous étudions le calibrage optimal du modèle dans des budgets à temps fixe de 5 minutes à 24 heures sur les GPU consommateurs (RTX 4090). Sur plus de 70 tours couvrant 50M--1031M paramètres, nous trouvons: (1)~à chaque fois que budget une courbe en U émerge
Agent-Driven Autonomous Reinforcement Learning Research: Iterative Policy Improvement for Quadruped Locomotion
Recherche sur le renforcement autonome des agents : amélioration des politiques itératives pour la locomotion quadruplée
2026-03-28 · Jagadish Babu P
This paper documents a case study in agent-driven autonomous reinforcement learning research for quadruped locomotion. The setting was not a fully self-starting research system. A human provided high-level directives through an agentic coding environment, while an agent carried out most of the execution loop: reading code, diagnosing failures, editing reward and terrain configurations, launching and monitoring jobs, analyzing intermediate metrics, and proposing the next wave of experiments. A...
Cet article documente une étude de cas dans la recherche autonome de renforcement de l'apprentissage axée sur les agents pour la locomotion quadruplée. Le cadre n'était pas un système de recherche entièrement autonome. Un humain a fourni des directives de haut niveau à travers un environnement de codage agentique, tandis qu'un agent a effectué la plus grande partie de la boucle d'exécution: code de lecture, diagnostic des défaillances, édition
GSR-GNN: Training Acceleration and Memory-Saving Framework of Deep GNNs on Circuit Graph
GSR-GNN: Accélération de la formation et cadre de sauvegarde de la mémoire des GNN profonds sur le graphique de circuit
2026-03-28 · Karthick Selvaraj
Graph Neural Networks (GNNs) show strong promise for circuit analysis, but scaling to modern large-scale circuit graphs is limited by GPU memory and training cost, especially for deep models. We revisit deep GNNs for circuit graphs and show that, when trainable, they significantly outperform shallow architectures, motivating an efficient, domain-specific training framework. We propose Grouped-Sparse-Reversible GNN (GSR-GNN), which enables training GNNs with up to hundreds of layers while redu...
Graph Neural Networks (GNNs) est très prometteur pour l'analyse des circuits, mais l'échelle vers les circuits modernes à grande échelle est limitée par la mémoire GPU et les coûts d'entraînement, en particulier pour les modèles profonds. Nous revoyons les GNN profonds pour les graphes de circuits et montrons que, lorsqu'ils peuvent être entraînés, ils surpassent considérablement les architectures peu profondes, motivant un domaine-sp efficace
ScoutAttention: Efficient KV Cache Offloading via Layer-Ahead CPU Pre-computation for LLM Inference
ScoutAttention: Déchargement efficace de cache KV via CPU Layer-Ahead Pré-computation pour LLM Inférence
2026-03-28 · Praneeth Talluri
Large language models encounter critical GPU memory capacity constraints during long-context inference, where KV cache memory consumption severely limits decode batch sizes. While existing research has explored offloading KV cache to DRAM, these approaches either demand frequent GPU-CPU data transfers or impose extensive CPU computation requirements, resulting in poor GPU utilization as the system waits for I/O operations or CPU processing to complete. We propose ScoutAttention, a novel KV ca...
Les grands modèles de langage rencontrent des contraintes critiques de capacité de mémoire GPU pendant l'inférence de long-contexte, où la consommation de mémoire cache KV limite fortement les tailles de lots de décodage. Bien que les recherches existantes aient exploré la possibilité de décharger le cache KV vers DRAM, ces approches exigent soit des transferts fréquents de données GPU-CPU, soit imposent des besoins de calcul étendus de CPU
TX-Digital Twin: Visualizing Supercomputer GPU Performance Data Stream
TX-Digital Twin: Visualisation Superordinateur GPU Performance Data Stream
2026-03-28 · Sanket Hingne
Supercomputers are complex, dynamic systems that serve thousands of users and are built with thousands of compute nodes. Due to the vast amounts of system and performance data needed to accurately capture their status, supercomputers require complex methods to monitor, maintain, and optimize. Data visualization is a powerful technique for overseeing these large streams of data in an easily interpretable way. The MIT Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) enables effective monitoring ...
Les superordinateurs sont des systèmes complexes et dynamiques qui servent des milliers d'utilisateurs et sont construits avec des milliers de nœuds de calcul. En raison de la grande quantité de données de système et de performance nécessaires pour saisir avec précision leur état, les superordinateurs ont besoin de méthodes complexes pour surveiller, maintenir et optimiser. La visualisation des données est une technique puissante de supervision
PHONOS: PHOnetic Neutralization for Online Streaming Applications
PHONOS: Neutralisation PHonétique pour les applications de streaming en ligne
2026-03-27 · Anubhav Kumar
Speaker anonymization (SA) systems modify timbre while leaving regional or non-native accents intact, which is problematic because accents can narrow the anonymity set. To address this issue, we present PHONOS, a streaming module for real-time SA that neutralizes non-native accent to sound native-like. Our approach pre-generates golden speaker utterances that preserve source timbre and rhythm but replace foreign segmentals with native ones using silence-aware DTW alignment and zero-shot voice...
Les systèmes d'anonymisation des orateurs (SA) modifient le timbre tout en laissant intacts les accents régionaux ou non autochtones, ce qui est problématique parce que les accents peuvent restreindre l'anonymat. Pour résoudre ce problème, nous présentons PHONOS, un module de streaming pour la SA en temps réel qui neutralise l'accent non natif au son natif. Notre approche pré-génère or haut-parleur utte
Fast Topology-Aware Lossy Data Compression with Full Preservation of Critical Points and Local Order
Compression rapide des données de la Topologie-Aware avec la préservation complète des points critiques et l'ordre local
2026-03-27 · Anushka Yadav
Many scientific codes and instruments generate large amounts of floating-point data at high rates that must be compressed before they can be stored. Typically, only lossy compression algorithms deliver high-enough compression ratios. However, many of them provide only point-wise error bounds and do not preserve topological aspects of the data such as the relative magnitude of neighboring points. Even topology-preserving compressors tend to merely preserve some critical points and are generall...
De nombreux codes et instruments scientifiques produisent de grandes quantités de données en points flottants à des taux élevés qui doivent être compressés avant qu'elles ne puissent être stockées. En général, seuls les algorithmes de compression à perte produisent des rapports de compression assez élevés. Cependant, beaucoup d'entre eux ne fournissent que des limites d'erreur ponctuelles et ne préservent pas les aspects topologiques des données telles que
Automatic Laplace Collapsed Sampling: Scalable Marginalisation of Latent Parameters via Automatic Differentiation
Échantillonnage automatique en panne de Laplace : Marginalisation évolutive des paramètres latents par différenciation automatique
2026-03-27 · Pratham Kumar Verma
We present Automatic Laplace Collapsed Sampling (ALCS), a general framework for marginalising latent parameters in Bayesian models using automatic differentiation, which we combine with nested sampling to explore the hyperparameter space in a robust and efficient manner. At each nested sampling likelihood evaluation, ALCS collapses the high-dimensional latent variables $z$ to a scalar contribution via maximum a posteriori (MAP) optimisation and a Laplace approximation, both computed using aut...
Nous présentons Automatic Laplace Collapsed Samplement (ALCS), un cadre général pour marginaliser les paramètres latents dans les modèles bayésiens en utilisant la différenciation automatique, que nous combinons avec l'échantillonnage imbriqué pour explorer l'espace hyperparamétrique de manière robuste et efficace. À chaque évaluation de la probabilité d'échantillonnage imbriquée, l'ALCS s'effondre
Hardware-Agnostic and Insightful Efficiency Metrics for Accelerated Systems: Definition and Implementation within TALP
Mesure de l'efficacité des systèmes accélérés : définition et mise en œuvre au sein du TALP
2026-03-27 · Kiranmayee Janardhan
The increasing adoption of heterogeneous platforms that combine CPUs with accelerators such as GPUs in high-performance computing (HPC) introduces new challenges for performance analysis and optimization. Traditional efficiency metrics, such as those proposed by the Performance Optimization and Productivity (POP) Center of Excellence, were designed primarily for homogeneous CPU-based systems and therefore, do not capture the complex interactions between host and device resources. In this work...
L'adoption croissante de plates-formes hétérogènes qui combinent les processeurs avec des accélérateurs tels que les GPU dans le calcul haute performance (HPC) introduit de nouveaux défis pour l'analyse et l'optimisation des performances. Des mesures d'efficacité traditionnelles, comme celles proposées par le Centre d'excellence pour l'optimisation des performances et la productivité (POP), ont été conçues.
Beyond MACs: Hardware Efficient Architecture Design for Vision Backbones
Au-delà des MAC: Conception d'architecture efficace pour les backbones de vision
2026-03-27 · Mandanna A N
Vision backbone networks play a central role in modern computer vision. Enhancing their efficiency directly benefits a wide range of downstream applications. To measure efficiency, many publications rely on MACs (Multiply Accumulate operations) as a predictor of execution time. In this paper, we experimentally demonstrate the shortcomings of such a metric, especially in the context of edge devices. By contrasting the MAC count and execution time of common architectural design elements, we ide...
Les réseaux d'épine dorsale de la vision jouent un rôle central dans la vision informatique moderne. L'amélioration de leur efficacité profite directement à un large éventail d'applications en aval. Pour mesurer l'efficacité, de nombreuses publications s'appuient sur les MAC (Multiply Accumula operations) comme prédicteur du temps d'exécution. Dans ce document, nous démontrons expérimentalement les lacunes d'un tel
AIRA_2: Overcoming Bottlenecks in AI Research Agents
AIRA 2: Surmonter les goulots d'étranglement des agents de recherche sur l'IA
2026-03-27 · Matteo Cartiglia
Existing research has identified three structural performance bottlenecks in AI research agents: (1) synchronous single-GPU execution constrains sample throughput, limiting the benefit of search; (2) a generalization gap where validation-based selection causes performance to degrade over extended search horizons; and (3) the limited capability of fixed, single-turn LLM operators imposes a ceiling on search performance. We introduce AIRA$_2$, which addresses these bottlenecks through three arc...
La recherche en cours a permis d'identifier trois goulets d'étranglement structurels dans les agents de recherche sur l'IA : 1) l'exécution synchrone d'un seul GPU limite le débit d'échantillons, limitant ainsi l'avantage de la recherche; 2) une lacune de généralisation où la sélection fondée sur la validation entraîne une dégradation des performances sur des horizons de recherche étendus; et 3) la capacité limitée de f
Wattchmen: Watching the Wattchers -- High Fidelity, Flexible GPU Energy Modeling
Wattchmen: Regarder les Wattchers -- Modélisation d'énergie GPU flexible à haute fidélité
2026-03-27 · Natan Biesmans
Modern GPU-rich HPC systems are increasingly becoming energy-constrained. Thus, understanding an application's energy consumption becomes essential. Unfortunately, current GPU energy attribution techniques are either inaccurate, inflexible, or outdated. Therefore, we propose Wattchmen, a flexible methodology for measuring, attributing, and predicting GPU energy consumption. We construct a per-instruction energy model using a diverse set of microbenchmarks to systematically quantify the energy...
Les systèmes HPC modernes riches en GPU sont de plus en plus bloqués par l'énergie. Ainsi, la compréhension de la consommation d'énergie d'une application devient essentielle. Malheureusement, les techniques actuelles d'attribution de l'énergie GPU sont soit inexactes, inflexibles, soit dépassées. Par conséquent, nous proposons Wattchmen, une méthodologie flexible pour mesurer, attribuer et prédire
Automating Clinical Information Retrieval from Finnish Electronic Health Records Using Large Language Models
Automatiser la récupération d'information clinique à partir des dossiers de santé électroniques finlandais utilisant des modèles de grande langue
2026-03-27 · Wannes Peeters
Clinicians often need to retrieve patient-specific information from electronic health records (EHRs), a task that is time-consuming and error-prone. We present a locally deployable Clinical Contextual Question Answering (CCQA) framework that answers clinical questions directly from EHRs without external data transfer. Open-source large language models (LLMs) ranging from 4B to 70B parameters were benchmarked under fully offline conditions using 1,664 expert-annotated question-answer pairs der...
Les cliniciens ont souvent besoin de récupérer de l'information propre au patient à partir des dossiers de santé électroniques (DSE), une tâche qui prend du temps et qui est sujette à des erreurs. Nous présentons un cadre de réponse aux questions contextuelles (AQC) déployable localement qui répond directement aux questions cliniques des DSE sans transfert de données externe. Open-source grand langage mod
Coupling Quantum Mechanical Modeling and Molecular Dynamics on Heterogeneous Supercomputers for Studying Distal Mutation Effects on Drug Binding in HIV-1
Couplage de la modélisation mécanique quantique et de la dynamique moléculaire sur les supercalculateurs hétérogéniques pour étudier les effets de la mutation distale sur la liaison médicamenteuse dans le VIH-1
2026-03-27 · Wouter Botermans
Predicting how protein mutations affect drug binding remains a major challenge, particularly when the mutations are distal from the binding site. In this study, we introduce a coupled simulation workflow that combines long-time-scale molecular dynamics (MD) with high-throughput quantum mechanical (QM) analysis to reveal the electronic structure signatures of mutation induced drug resistance in the HIV-1 protease. Our workflow leverages GPU-accelerated MD to generate conformational ensembles, ...
Prévoir comment les mutations protéiques affectent la liaison médicamenteuse demeure un défi majeur, en particulier lorsque les mutations sont distales du site de liaison. Dans cette étude, nous présentons un flux de travail de simulation couplé qui combine la dynamique moléculaire à longue échelle (MD) et l'analyse mécanique quantique à haut débit (QM) pour révéler la structure électronique sig
Realtime-VLA V2: Learning to Run VLAs Fast, Smooth, and Accurate
VLA en temps réel V2 : apprendre à exécuter des VLA rapides, fluides et précis
2026-03-27 · Koen Ongena
In deployment of the VLA models to real-world robotic tasks, execution speed matters. In previous work arXiv:2510.26742 we analyze how to make neural computation of VLAs on GPU fast. However, we leave the question of how to actually deploy the VLA system on the real robots open. In this report we describe a set of practical techniques to achieve the end-to-end result of running a VLA-driven robot at an impressive speed in real world tasks that require both accuracy and dexterity. The stack of...
Dans le déploiement des modèles VLA aux tâches robotiques réelles, la vitesse d'exécution est importante. Dans le travail précédent arXiv:2510.26742 nous analysons comment faire le calcul neuronal des VLA sur GPU rapidement. Cependant, nous laissons ouverte la question de savoir comment déployer réellement le système VLA sur les vrais robots. Dans ce rapport, nous décrivons un ensemble de techniques pratiques permettant d'atteindre
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance for Autonomous Vehicle Communications
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance pour les communications de véhicules autonomes
2026-03-27 · Liam Vandekerckhove
The application of zero-knowledge proofs (ZKPs) in autonomous systems is an emerging area of research, motivated by the growing need for regulatory compliance, transparent auditing, and trustworthy operation in decentralized environments. zk-SNARK is a powerful cryptographic tool that allows a party (the prover) to prove to another party (the verifier) that a statement about its own internal state is true, without revealing sensitive or proprietary data about that state. This paper proposes H...
L'application de preuves zéro connaissance (ZKP) dans les systèmes autonomes est un domaine de recherche émergent, motivé par le besoin croissant de conformité réglementaire, d'audit transparent et d'exploitation fiable dans des environnements décentralisés. zk-SNARK est un outil cryptographique puissant qui permet à une partie (le prover) de prouver à une autre partie (le verif
GISclaw: An Open-Source LLM-Powered Agent System for Full-Stack Geospatial Analysis
GISclaw: Un système d'agents LLM à source ouverte pour l'analyse géospatiale à pile complète
2026-03-27 · Wouter Renckens
The convergence of Large Language Models (LLMs) and Geographic Information Science has opened new avenues for automating complex geospatial analysis. However, existing LLM-powered GIS agents are constrained by limited data-type coverage (vector-only), reliance on proprietary GIS platforms, and single-model architectures that preclude systematic comparisons. We present GISclaw, an open-source agent system that integrates an LLM reasoning core with a persistent Python sandbox, a comprehensive s...
La convergence des grands modèles linguistiques (LLM) et des sciences de l'information géographique a ouvert de nouvelles voies pour automatiser l'analyse géospatiale complexe. Toutefois, les agents SIG existants alimentés par LLM sont limités par une couverture limitée des types de données (vecteur seulement), par la dépendance à l'égard des plates-formes GIS propriétaires et par des architectures monomodèles qui excluent les communications systématiques.
ROLLIN': Rotating globular cluster simulations. I. The kinematic evolution of realistic direct N-body models
Des simulations globulaires rotatives. I. L'évolution cinématique des modèles de corps N directs réalistes
2026-03-27 · Eric Beamish
Internal rotation has emerged as a fundamental feature of globular clusters (GCs), yet its origin and long-term evolution remain poorly understood. We explore the evolution of rotating GCs over a Hubble time under the combined influence of two-body relaxation, tidal field, and stellar evolution. We introduce the ROLLIN' simulations, a suite of 25 N-body models characterized by a realistic number of stars from 250k to 1.5M, ran with the direct N-body code NBODY6++GPU and evolved for 14 Gyr. Wi...
La rotation interne est devenue une caractéristique fondamentale des grappes globulaires (GC), mais son origine et son évolution à long terme demeurent mal comprises. Nous explorons l'évolution des GC rotatifs sur un temps Hubble sous l'influence combinée de la relaxation bicorps, du champ de marée et de l'évolution stellaire. Nous présentons les simulations de ROLLIN, une suite de 25 N
Vector Similarity Search-Based MCS Selection in Massive Multi-User MIMO-OFDM
Sélection de MCS basée sur la recherche vectorielle dans MIMO-OFDM multi-utilisateurs massifs
2026-03-27 · Elizabeth Skelly
This paper proposes a novel modulation and coding scheme (MCS) selection framework that integrates mutual information (MI) prediction based on vector similarity search (VSS) for massive multi-user multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing (MU-MIMO-OFDM) systems with advanced uplink multi-user detection (MUD). The framework performs MCS selection at the transport block (TB)-level MI and establishes the mapping from post-MUD MI to post-decoding block error rate (...
Cet article propose un nouveau cadre de sélection du système de modulation et de codage (MCS) qui intègre la prédiction de l'information mutuelle (MI) basée sur la recherche de similarité vectorielle (VSS) pour les systèmes multi-utilisateurs multi-entrées multiples multi-sorties de fréquences orthogonales (MU-MIMO-OFDM) avec détection avancée multi-utilisateurs (MUD). Les
TurboESM: Ultra-Efficient 3-Bit KV Cache Quantization for Protein Language Models with Orthogonal Rotation and QJL Correction
TurboESM: Quantification 3 bits KV ultra efficace pour les modèles de langage protéique avec rotation orthogonale et correction QJL
2026-03-27 · Kirill A. Afonin
The rapid scaling of Protein Language Models (PLMs) has unlocked unprecedented accuracy in protein structure prediction and design, but the quadratic memory growth of the Key-Value (KV) cache during inference remains a prohibitive barrier for single-GPU deployment and high-throughput generation. While 8-bit quantization is now standard, 3-bit quantization remains elusive due to severe numerical outliers in activations. This paper presents TurboESM, an adaptation of Google's TurboQuant to the ...
L'échelle rapide des modèles de langage protéique (PLM) a débloqué une précision sans précédent dans la prédiction et la conception de la structure protéique, mais la croissance de la mémoire quadratique du cache Key-Value (KV) pendant l'inférence demeure une barrière prohibitive pour le déploiement d'un seul GPU et la génération à haut débit. Alors que la quantification 8 bits est maintenant standard, 3 bits quant
Throughput Optimization as a Strategic Lever in Large-Scale AI Systems: Evidence from Dataloader and Memory Profiling Innovations
Optimisation du débit en tant que levier stratégique dans les systèmes d'IA à grande échelle : données probantes provenant du chargeur de données et des innovations de profilage de mémoire
2026-03-27 · Pol van Dorpe
The development of large-scale foundation models, particularly Large Language Models (LLMs), is constrained by significant computational and memory bottlenecks. These challenges elevate throughput optimization from a mere engineering task to a critical strategic lever, directly influencing training time, operational cost, and the feasible scale of next-generation models. This paper synthesizes evidence from recent academic and industry innovations to analyze key advancements in training effic...
La mise au point de modèles de fondation à grande échelle, en particulier de modèles à grande échelle, est entravée par d'importants goulets d'étranglement dans le calcul et la mémoire. Ces défis font passer l'optimisation du débit d'une simple tâche d'ingénierie à un levier stratégique critique, influençant directement le temps de formation, les coûts opérationnels et l'échelle réalisable de
Toward Actionable Digital Twins for Radiation-Based Imaging and Therapy: Mathematical Formulation, Modular Workflow, and an OpenKBP-Based Dose-Surrogate Prototype
Vers des jumelles numériques exploitables pour l'imagerie et la thérapie par rayonnement : formulation mathématique, flux de travail modulaire et prototype de substitution à la dose basée sur OpenKBP
2026-03-26 · Sanjin Marion
Digital twins for radiation-based imaging and therapy are most useful when they assimilate patient data, quantify predictive uncertainty, and support clinically constrained decisions. This paper presents a modular framework for actionable digital twins in radiation-based imaging and therapy and instantiates its reproducible open-data component using the \openkbpfull{} benchmark. The framework couples PatientData, Model, Solver, Calibration, and Decision modules and formalizes latent-state upd...
Les jumeaux numériques pour l'imagerie et la thérapie par rayonnement sont les plus utiles lorsqu'ils assimilent les données du patient, quantifient l'incertitude prédictive et appuient les décisions cliniquement limitées. Cet article présente un cadre modulaire pour les jumeaux numériques actionnables dans l'imagerie et la thérapie à base de radiations et présente son composant reproductible de données ouvertes
Can Small Models Reason About Legal Documents? A Comparative Study
Les petits modèles peuvent-ils justifier des documents juridiques? Une étude comparative
2026-03-26 · Beste Oztop
Large language models show promise for legal applications, but deploying frontier models raises concerns about cost, latency, and data privacy. We evaluate whether sub-10B parameter models can serve as practical alternatives by testing nine models across three legal benchmarks (ContractNLI, CaseHOLD, and ECtHR) using five prompting strategies (direct, chain-of-thought, few-shot, BM25 RAG, and dense RAG). Across 405 experiments with three random seeds per configuration, we find that a Mixture-...
Les grands modèles linguistiques sont prometteurs pour les applications juridiques, mais le déploiement de modèles frontières suscite des inquiétudes quant au coût, à la latence et à la confidentialité des données. Nous évaluons si les modèles de paramètres sub-10B peuvent servir d'alternatives pratiques en testant neuf modèles sur trois points de référence juridiques (ContractNLI, CaseHOLD et ECtHR) à l'aide de cinq stratégies d'incitation (dire
Multi-GPU fast Fourier transforms in MATLAB (for large-scale phase-field crystal simulations)
Multi-GPU rapide Fourier transforme en MATLAB (pour les simulations de cristaux à grande échelle)
2026-03-26 · Dhruva Kulkarni
We present a MATLAB-based framework for two- and three-dimensional fast Fourier transforms on multiple GPUs for large-scale numerical simulations using the pseudo-spectral Fourier method. The software implements two complementary multi-GPU strategies that overcome single-GPU memory limitations and accelerate spectral solvers. This approach is motivated by and applied to phase-field crystal (PFC) models, which are governed by tenth-order partial differential equations, require fine spatial res...
Nous présentons un cadre basé sur MATLAB pour des transformations rapides bidimensionnelles et tridimensionnelles de Fourier sur plusieurs GPU pour des simulations numériques à grande échelle utilisant la méthode de Fourier pseudospectrale. Le logiciel met en œuvre deux stratégies complémentaires multi-GPU qui surmontent les limitations de mémoire mono-GPU et accélèrent les résolveurs spectraux. Cette approche est motivante
Massive Parallel Deep Reinforcement Learning for Active SLAM
Apprentissage massif parallèle de renforcement profond pour SLAM actif
2026-03-26 · Zhengji Zhao
Recent advances in parallel computing and GPU acceleration have created new opportunities for computation-intensive learning problems such as Active SLAM -- where actions are selected to reduce uncertainty and improve joint mapping and localization. However, existing DRL-based approaches remain constrained by the lack of scalable parallel training. In this work, we address this challenge by proposing a scalable end-to-end DRL framework for Active SLAM that enables massively parallel training....
Les progrès récents de l'informatique parallèle et de l'accélération du GPU ont créé de nouvelles possibilités de problèmes d'apprentissage à forte intensité de calcul, comme le SLAM actif, où des actions sont choisies pour réduire l'incertitude et améliorer la cartographie et la localisation conjointes. Toutefois, les approches existantes fondées sur les LRD demeurent limitées par l'absence de formation parallèle évolutive.
MAGNET: Autonomous Expert Model Generation via Decentralized Autoresearch and BitNet Training
MAGNET: Génération de modèles d'experts autonomes via la recherche automatique décentralisée et la formation BitNet
2026-03-26 · Ayse Kivilcim Coskun
We present MAGNET (Model Autonomously Growing Network), a decentralized system for autonomous generation, training, and serving of domain-expert language models across commodity hardware. MAGNET integrates four components: (1) autoresearch, an autonomous ML research pipeline that automates dataset generation, hyperparameter exploration, evaluation, and error-driven iteration; (2) BitNet b1.58 ternary training, enabling CPU-native inference via bitnet.cpp without GPU hardware; (3) DiLoCo-based...
Nous présentons MAGNET (Model Autonomly Growing Network), un système décentralisé pour la génération autonome, la formation et le service de modèles de langues d'experts de domaine à travers le matériel de base. MAGNET intègre quatre composantes : (1) l'autorecherche, un pipeline de recherche ML autonome qui automatise la génération des ensembles de données, l'exploration hyperparamétrique, l'évaluation,
Vision Transformers and Graph Neural Networks for Charged Particle Tracking in the ATLAS Muon Spectrometer
Transformateurs de vision et réseaux neuronaux graphiques pour le suivi des particules chargées dans le spectromètre de muon ATLAS
2026-03-26 · Kadidia Konate
The identification and reconstruction of charged particles, such as muons, is a main challenge for the physics program of the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider. This task will become increasingly difficult with the start of the High-Luminosity LHC era after 2030, when the number of proton-proton collisions per bunch crossing will increase from 60 to up to 200. This elevated interaction density will also increase the occupancy within the ATLAS Muon Spectrometer, requiring more effi...
L'identification et la reconstruction des particules chargées, comme les muons, constituent un défi majeur pour le programme de physique de l'expérience ATLAS au grand collisionneur Hadron. Cette tâche deviendra de plus en plus difficile avec le début de l'ère LHC à haute luminosité après 2030, lorsque le nombre de collisions proton-proton par croisement de groupe augmentera
ShotStream: Streaming Multi-Shot Video Generation for Interactive Storytelling
ShotStream: Production vidéo multi-shot en streaming pour la conte interactive
2026-03-26 · Haomin Li
Multi-shot video generation is crucial for long narrative storytelling, yet current bidirectional architectures suffer from limited interactivity and high latency. We propose ShotStream, a novel causal multi-shot architecture that enables interactive storytelling and efficient on-the-fly frame generation. By reformulating the task as next-shot generation conditioned on historical context, ShotStream allows users to dynamically instruct ongoing narratives via streaming prompts. We achieve this...
La génération vidéo multi-captures est cruciale pour les récits narratifs longs, mais les architectures bidirectionnelles actuelles souffrent d'interactivité limitée et de latence élevée. Nous proposons ShotStream, une nouvelle architecture causale multi-shot qui permet la narration interactive et la génération efficace de cadres à la volée. En reformulant la tâche comme le gène suivant
PackForcing: Short Video Training Suffices for Long Video Sampling and Long Context Inference
PackForcing : une formation vidéo courte suffit pour un échantillonnage vidéo long et une longue inférence contextuelle
2026-03-26 · Bowen Zhu
Autoregressive video diffusion models have demonstrated remarkable progress, yet they remain bottlenecked by intractable linear KV-cache growth, temporal repetition, and compounding errors during long-video generation. To address these challenges, we present PackForcing, a unified framework that efficiently manages the generation history through a novel three-partition KV-cache strategy. Specifically, we categorize the historical context into three distinct types: (1) Sink tokens, which prese...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs ont fait preuve de progrès remarquables, mais ils restent bloqués par une croissance linéaire inextricable des caches KV, des répétitions temporelles et des erreurs qui s'accumulent pendant la génération de la longue vidéo. Pour relever ces défis, nous présentons PackForcing, un cadre unifié qui gère efficacement l'histoire de la génération à travers un
Towards Embodied AI with MuscleMimic: Unlocking full-body musculoskeletal motor learning at scale
Vers l'intelligence artificielle et musculo-squelettique : Déverrouiller l'apprentissage du moteur musculo-squelettique à l'échelle
2026-03-26 · Fangxin Liu
Learning motor control for muscle-driven musculoskeletal models is hindered by the computational cost of biomechanically accurate simulation and the scarcity of validated, open full-body models. Here we present MuscleMimic, an open-source framework for scalable motion imitation learning with physiologically realistic, muscle-actuated humanoids. MuscleMimic provides two validated musculoskeletal embodiments - a fixed-root upper-body model (126 muscles) for bimanual manipulation and a full-body...
La maîtrise du moteur pour les modèles musculosquelettiques musculaires est entravée par le coût de calcul d'une simulation biomécaniquement précise et par la rareté de modèles complets validés et ouverts. Ici, nous présentons MuscleMimic, un cadre open-source pour l'apprentissage de l'imitation du mouvement évolutive avec des humanoïdes physiologiquement réalistes et actionnés par les muscles. Mus
Investigating the Fundamental Limit: A Feasibility Study of Hybrid-Neural Archival
Étude de la limite fondamentale : une étude de faisabilité de l'archivage hybride-neural
2026-03-26 · Zongwu Wang
Large Language Models (LLMs) possess a theoretical capability to model information density far beyond the limits of classical statistical methods (e.g., Lempel-Ziv). However, utilizing this capability for lossless compression involves navigating severe system constraints, including non-deterministic hardware and prohibitive computational costs. In this work, we present an exploratory study into the feasibility of LLM-based archival systems. We introduce \textbf{Hybrid-LLM}, a proof-of-concept...
Les grands modèles linguistiques possèdent une capacité théorique de modélisation de la densité de l'information bien au-delà des limites des méthodes statistiques classiques (p. ex. Lempel-Ziv). Toutefois, l'utilisation de cette capacité pour la compression sans perte implique la navigation de graves contraintes du système, y compris le matériel non déterministe et des coûts de calcul prohibitifs. Dans
PRISM: Dynamic Primitive-Based Forecasting for Large-Scale GPU Cluster Workloads
PRISM : Prévision dynamique fondée sur la priorité pour les charges de travail en grappes GPU à grande échelle
2026-03-26 · Xinran Liang
Accurately forecasting GPU workloads is essential for AI infrastructure, enabling efficient scheduling, resource allocation, and power management. Modern workloads are highly volatile, multiple periodicity, and heterogeneous, making them challenging for traditional predictors. We propose PRISM, a primitive-based compositional forecasting framework combining dictionary-driven temporal decomposition with adaptive spectral refinement. This dual representation extracts stable, interpretable workl...
La prévision précise de la charge de travail du GPU est essentielle pour l'infrastructure de l'IA, permettant une programmation efficace, l'allocation des ressources et la gestion de l'énergie. Les charges de travail modernes sont très volatiles, la périodicité multiple et hétérogènes, ce qui les rend difficiles pour les prédicteurs traditionnels. Nous proposons PRISM, un cadre de prévision de la composition basé sur la primitive
DFLOP: A Data-driven Framework for Multimodal LLM Training Pipeline Optimization
DFLOP: Un cadre fondé sur les données pour la gestion multimodale des terres Optimisation des pipelines de formation
2026-03-26 · Li Jiang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have achieved remarkable advances by integrating text, image, and audio understanding within a unified architecture. However, existing distributed training frameworks remain fundamentally data-blind: they parallelize computation without accounting for variations in input data characteristics. This data unawareness leads to severe computation skew across stages and microbatches, where heterogeneous multimodal inputs incur different processing costs. Con...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) ont réalisé des progrès remarquables en intégrant le texte, l'image et la compréhension audio dans une architecture unifiée. Toutefois, les cadres de formation distribués existants restent fondamentalement aveugles en ce qui concerne les données : ils parallélisent le calcul sans tenir compte des variations des caractéristiques des données d'entrée. Ces données
Visual Attention Drifts,but Anchors Hold:Mitigating Hallucination in Multimodal Large Language Models via Cross-Layer Visual Anchors
Attention visuelle Drifts, mais les Ancres tiennent:Animation de l'hallucination dans les modèles multimodaux de grande langue via les Ancres Visuels Cross-Layer
2026-03-26 · Haibing Guan
Multimodal Large Language Models often suffer from object hallucination. While existing research utilizes attention enhancement and visual retracing, we find these works lack sufficient interpretability regarding attention drift in final model stages. In this paper, we investigate the layer wise evolution of visual features and discover that hallucination stems from deep layer attention regressing toward initial visual noise from early layers. We observe that output reliability depends on acq...
Les modèles multimodaux de grande langue souffrent souvent d'hallucination. Bien que la recherche existante utilise l'amélioration de l'attention et le retraçage visuel, nous constatons que ces travaux ne sont pas suffisamment interprétables en ce qui concerne la dérive de l'attention aux étapes finales du modèle. Dans cet article, nous étudions l'évolution sage de la couche des caractéristiques visuelles et découvrons que hallucin
Sparton: Fast and Memory-Efficient Triton Kernel for Learned Sparse Retrieval
Sparton: Amande de Triton rapide et efficace en mémoire pour la récupération de sparse apprise
2026-03-26 · Ajay Nayak
State-of-the-art Learned Sparse Retrieval (LSR) models, such as Splade, typically employ a Language Modeling (LM) head to project latent hidden states into a lexically-anchored logit matrix. This intermediate matrix is subsequently transformed into a sparse lexical representation through element-wise operations (ReLU, Log1P) and max-pooling over the sequence dimension. Despite its effectiveness, the LM head creates a massive memory bottleneck due to the sheer size of the vocabulary (V), which...
Les modèles à la fine pointe de la technologie, comme Splade, utilisent généralement une tête de modélisation du langage (LM) pour projeter des états cachés latents dans une matrice logit en ancrage lexique. Cette matrice intermédiaire est ensuite transformée en une représentation lexicale clairsemée par des opérations par éléments (ReLU, Log1P) et par un couplage max sur ème
QHap: Quantum-Inspired Haplotype Phasing
QHap: Phasing de haplotype d'inspiration quantique
2026-03-26 · Anubhab Ghosh
Haplotype phasing, the process of resolving parental allele inheritance patterns in diploid genomes, is critical for precision medicine and population genetics, yet the underlying optimization is NP-hard, posing a scalability challenge. To address this, we introduce QHap, a haplotype phasing tool that leverages quantum-inspired optimization. By reformulating haplotype phasing as a Max-Cut problem and deploying a GPU-accelerated ballistic simulated bifurcation solver, QHap accelerates phasing ...
La phase haplotype, le processus de résolution des patrons d'héritage des allèles parentaux dans les génomes diploïdes, est critique pour la médecine de précision et la génétique des populations, mais l'optimisation sous-jacente est dure NP, posant un défi d'évolutivité. Pour y remédier, nous introduisons QHap, un outil de graduation haplotype qui tire parti de l'optimisation d'inspiration quantique. Par ref
Implementation of the multigrid Gaussian-Plane-Wave algorithm with GPU acceleration in PySCF
Mise en œuvre de l'algorithme Gaussian-Plane-Wave multiréseau avec accélération du GPU dans PySCF
2026-03-25 · Arkaprava Basu
We introduce a GPU-accelerated multigrid Gaussian-Plane-Wave density fitting (FFTDF) approach for efficient Fock builds and nuclear gradient evaluations within Kohn-Sham density functional theory, as implemented in the GPU4PySCF module of PySCF. Our CUDA kernels employ a grid-based parallelization strategy for contracting Gaussian basis function pairs and achieve up to 80% of the FP64 peak performance on NVIDIA GPUs, with no loss of efficiency for high angular momentum (up to f-shell) functio...
Nous introduisons une approche GPU-accélérée Gaussian-Plane-Wave de fixation de densité (FFTDF) pour des constructions Fock efficaces et des évaluations du gradient nucléaire dans la théorie fonctionnelle de densité de Kohn-Sham, telle que mise en œuvre dans le module GPU4PySCF de PySCF. Nos noyaux CUDA utilisent une stratégie de parallélisation basée sur la grille pour contracter la fonction de base gaussienne pa
Robust Batch-Level Query Routing for Large Language Models under Cost and Capacity Constraints
Routage de requêtes robuste par lots pour les grands modèles linguistiques sous contraintes de coût et de capacité
2026-03-25 · Changshe Zhang
We study the problem of routing queries to large language models (LLMs) under cost, GPU resources, and concurrency constraints. Prior per-query routing methods often fail to control batch-level cost, especially under non-uniform or adversarial batching. To address this, we propose a batch-level, resource-aware routing framework that jointly optimizes model assignment for each batch while respecting cost and model capacity limits. We further introduce a robust variant that accounts for uncerta...
Nous étudions le problème du routage des requêtes vers de grands modèles de langage (LLM) en fonction des coûts, des ressources du GPU et des contraintes de convergence. Les méthodes de routage à la demande ne permettent souvent pas de contrôler le coût des lots, surtout dans le cas des lots non uniformes ou contradictoires. Pour y remédier, nous proposons un cadre de routage au niveau des lots et des ressources qui optimise conjointement
GaloisSAT: Differentiable Boolean Satisfiability Solving via Finite Field Algebra
GaloisSAT : Résoudre la satisfaction booléenne par l'Algèbre Finite Field
2026-03-25 · Jie Feng
Boolean satisfiability (SAT) problem, the first problem proven to be NP-complete, has become a fundamental challenge in computational complexity, with widespread applications in optimization and verification across many domains. Despite significant algorithmic advances over the past two decades, the performance of SAT solvers has improved at a limited pace. Notably, the 2025 competition winner shows only about a 2X improvement over the 2006 winner in SAT Competition performance after nearly 2...
Le problème de satisfabilité booléenne (SAT), le premier problème qui s'est avéré être complet en NP, est devenu un défi fondamental dans la complexité computationnelle, avec des applications étendues dans l'optimisation et la vérification dans de nombreux domaines. Malgré des avancées algorithmiques significatives au cours des deux dernières décennies, la performance des solveurs SAT s'est améliorée à un limi
Many-body perturbation theory for the nuclear equation of state up to fifth order
Théorie de la perturbation de plusieurs corps pour l'équation nucléaire de l'état jusqu'au cinquième ordre
2026-03-25 · Siyu Chen
We present an automated, GPU-accelerated framework for many-body perturbation theory (MBPT) calculations of the zero-temperature nuclear equation of state (EOS) based on chiral nucleon-nucleon (NN) and three-nucleon (3N) interactions. Automated diagram generation and evaluation enable the computation of all diagrams up to fifth order in the MBPT expansion at the normal-ordered two-body level in infinite matter, with residual three-body contributions explicitly included up to third order. Mult...
Nous présentons un cadre automatisé accéléré GPU pour les calculs de la théorie de la perturbation de plusieurs corps (MBPT) de l'équation nucléaire à température zéro de l'état (EOS) basée sur des interactions chirales nucléon-nucléon (NN) et trinucléon (3N). La génération et l'évaluation automatisées de diagrammes permettent le calcul de tous les diagrammes jusqu'au cinquième ordre dans le MBPT ex
AVO: Agentic Variation Operators for Autonomous Evolutionary Search
AVO: Opérateurs de Variation Agentique pour la Recherche Évolutionnaire Autonome
2026-03-25 · Guanbin Li
Agentic Variation Operators (AVO) are a new family of evolutionary variation operators that replace the fixed mutation, crossover, and hand-designed heuristics of classical evolutionary search with autonomous coding agents. Rather than confining a language model to candidate generation within a prescribed pipeline, AVO instantiates variation as a self-directed agent loop that can consult the current lineage, a domain-specific knowledge base, and execution feedback to propose, repair, critique...
Agentic Variation Operators (AVO) est une nouvelle famille d'opérateurs de variation évolutionnaire qui remplacent la mutation fixe, le croisement et l'heuristique manuelle de la recherche évolutionnaire classique par des agents de codage autonomes. Au lieu de confiner un modèle linguistique à une génération candidate dans un pipeline prescrit, l'AVO innove en tant que s
Multi-GPU Hybrid Particle-in-Cell Monte Carlo Simulations for Exascale Computing Systems
Simulations de particules hybrides multi-GPU en cellule Monte Carlo pour systèmes informatiques exascales
2026-03-25 · Ronghua Shang
Particle-in-Cell (PIC) Monte Carlo (MC) simulations are central to plasma physics but face increasing challenges on heterogeneous HPC systems due to excessive data movement, synchronization overheads, and inefficient utilization of multiple accelerators. In this work, we present a portable, multi-GPU hybrid MPI+OpenMP implementation of BIT1 that enables scalable execution on both Nvidia and AMD accelerators through OpenMP target tasks with explicit dependencies to overlap computation and comm...
Les simulations de Particle-in-Cell (PIC) Monte Carlo (MC) sont au cœur de la physique du plasma, mais font face à des défis croissants sur les systèmes HPC hétérogènes en raison du mouvement excessif des données, des frais généraux de synchronisation et de l'utilisation inefficace de plusieurs accélérateurs. Dans ce travail, nous présentons un MPI+ hybride multi-GPU portable OpenMP implémentation de BIT1 qui fr
soliton_solver: A GPU-based finite-difference PDE solver for topological solitons in two-dimensional non-linear field theories
soliton solver: Un solveur PDE à différence finie basé sur GPU pour solitons topologiques dans des théories de champ non linéaires bidimensionnelles
2026-03-25 · Junpeng Zhang
This paper introduces soliton_solver, an open-source GPU-accelerated software package for the simulation and real-time visualization of topological solitons in two-dimensional non-linear field theories. The software is structured around a theory-agnostic numerical core implemented using Numba CUDA kernels, while individual physical models are introduced through modular theory components. This separation enables a single computational framework to be applied across a broad class of systems, fr...
Cet article présente soliton solver, un logiciel open-source accéléré GPU pour la simulation et la visualisation en temps réel de solitons topologiques dans des théories de champ non linéaires bidimensionnelles. Le logiciel est structuré autour d'un noyau numérique théorique-agnostique implémenté à l'aide de noyaux Numba CUDA, tandis que les modèles physiques individuels sont intro
Kubernetes-Orchestrated Hybrid Quantum-Classical Workflows
Kubernetes-Flux de travail hybrides quantiques-classiques
2026-03-25 · Lara Kreis
Hybrid quantum-classical workflows combine quantum processing units (QPUs) with classical hardware to address computational tasks that are challenging or infeasible for conventional systems alone. Coordinating these heterogeneous resources at scale demands robust orchestration, reproducibility, and observability. Even in the presence of fault-tolerant quantum devices, quantum computing will continue to operate within a broader hybrid ecosystem, where classical infrastructure plays a central r...
Les flux de travail quantiques-classiques hybrides combinent des unités de traitement quantiques (UPQ) et du matériel classique pour traiter des tâches de calcul qui sont difficiles ou impossibles pour les seuls systèmes conventionnels. La coordination de ces ressources hétérogènes à l'échelle exige une orchestration, une reproductibilité et une observabilité robustes. Même en présence d'un tort
Quantum Neural Physics: Solving Partial Differential Equations on Quantum Simulators using Quantum Convolutional Neural Networks
Physique neuronale quantique: Résoudre les équations différentielles partielles sur les simulateurs quantiques à l'aide des réseaux neuraux convolutionnaires quantiques
2026-03-25 · Justus Henneberg
In scientific computing, the formulation of numerical discretisations of partial differential equations (PDEs) as untrained convolutional layers within Convolutional Neural Networks (CNNs), referred to by some as Neural Physics, has demonstrated good efficiency for executing physics-based solvers on GPUs. However, classical grid-based methods still face computational bottlenecks when solving problems involving billions of degrees of freedom. To address this challenge, this paper proposes a no...
Dans le calcul scientifique, la formulation de discrétisations numériques d'équations différentielles partielles (EDP) en couches convolutionnelles non entraînées au sein des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), que certains appellent Physique neuronale, a démontré une bonne efficacité pour exécuter des solveurs basés sur la physique sur des GPU. Cependant, les méthodes classiques basées sur le réseau
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly
Walma: Apprendre à voir la corruption de la mémoire dans l'assemblage Web
2026-03-25 · Valentin Henkys
WebAssembly's (Wasm) monolithic linear memory model facilitates memory corruption attacks that can escalate to cross-site scripting in browsers or go undetected when a malicious host tampers with a module's state. Existing defenses rely on invasive binary instrumentation or custom runtimes, and do not address runtime integrity verification under an adversarial host model. We present Walma, a framework for WebAssembly Linear Memory Attestation that leverages machine learning to detect memory c...
Le modèle de mémoire linéaire monolithique de WebAssembly (Wasm) facilite les attaques de corruption de la mémoire qui peuvent se multiplier par des scripts croisés dans des navigateurs ou passer inaperçus lorsqu'un hôte malveillant modifie l'état d'un module. Les défenses existantes reposent sur des instruments binaires invasifs ou des runtimes personnalisés, et ne traitent pas de la vérification de l'intégrité des runtimes sous un
Numerical field optimization for enhanced efficiency in time-reversible gradient computation of open-source GPU-accelerated FDTD simulations
Optimisation numérique du champ pour une efficacité accrue dans le calcul du gradient réversible dans le temps des simulations FDTD accélérées par GPU
2026-03-25 · Felix Schuhknecht
Finite-difference time-domain (FDTD) simulations often involve physical quantities spanning multiple orders of magnitude, such as the speed of light or electromagnetic field amplitudes. The standard practice for maintaining numerical accuracy in many FDTD implementations is to use 32-bit or 64-bit floating-point values to represent the electric and magnetic fields. However, this approach is not always optimal when recording field values, particularly during time-reversible gradient computatio...
Les simulations de la différence de temps (FDTD) impliquent souvent des quantités physiques couvrant plusieurs ordres de grandeur, comme la vitesse de la lumière ou des amplitudes de champ électromagnétique. La pratique standard pour maintenir la précision numérique dans de nombreuses implémentations FDTD est d'utiliser des valeurs de point flottant 32-bit ou 64-bit pour représenter l'électricité et
Stochastic Dimension-Free Zeroth-Order Estimator for High-Dimensional and High-Order PINNs
Estimation de l'ordre zéro sans dimension stochastique pour les PINN de haute dimension et de haute commande
2026-03-25 · Bertil Schmidt
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for high-dimensional and high-order partial differential equations (PDEs) are primarily constrained by the $\mathcal{O}(d^k)$ spatial derivative complexity and the $\mathcal{O}(P)$ memory overhead of backpropagation (BP). While randomized spatial estimators successfully reduce the spatial complexity to $\mathcal{O}(1)$, their reliance on first-order optimization still leads to prohibitive memory consumption at scale. Zeroth-order (ZO) optimization offe...
Les réseaux neuraux formés en physique (PINN) pour les équations différentielles partielles à haute dimension et à haut ordre (PDE) sont principalement limités par la complexité dérivée spatiale $\mathcal{O}(d^k)$ et la mémoire $\mathcal{O}(P)$ de rétropropagation (BP). Bien que les estimateurs spatiaux randomisés réduisent la complexité spatiale à $\mat
MIRROR: Visual Motion Imitation via Real-time Retargeting and Teleoperation with Parallel Differential Inverse Kinematics
MIRROR: Imitation de mouvement visuel via le reciblage et la téléopération en temps réel avec la cinématique inverse différentielle parallèle
2026-03-25 · Yun Li
Real-time humanoid teleoperation requires inverse kinematics (IK) solvers that are both responsive and constraint-safe under kinematic redundancy and self-collision constraints. While differential IK enables efficient online retargeting, its locally linearized updates are inherently basin-dependent and often become trapped near joint limits, singularities, or active collision boundaries, leading to unsafe or stagnant behavior. We propose a GPU-parallelized, continuation-based differential IK ...
La téléopération humanoïde en temps réel nécessite des résolveurs cinématiques inverses (IK) qui sont à la fois réactifs et sans contrainte sous des contraintes de redondance cinématique et d'autocollision. Si l'IC différentiel permet un reciblage efficace en ligne, ses mises à jour linéarisées localement sont intrinsèquement dépendantes du bassin et sont souvent piégées près des limites articulaires,
SLAT-Phys: Fast Material Property Field Prediction from Structured 3D Latents
SLAT-Phys: Prediction de champ de propriété de matériaux rapides à partir de latents 3D structurés
2026-03-25 · Yidu Zhang
Estimating the material property field of 3D assets is critical for physics-based simulation, robotics, and digital twin generation. Existing vision-based approaches are either too expensive and slow or rely on 3D information. We present SLAT-Phys, an end-to-end method that predicts spatially varying material property fields of 3D assets directly from a single RGB image without explicit 3D reconstruction. Our approach leverages spatially organised latent features from a pretrained 3D asset ge...
L'estimation du domaine matériel des actifs 3D est essentielle pour la simulation basée sur la physique, la robotique et la génération numérique à deux génération. Les approches fondées sur la vision sont soit trop coûteuses et lentes, soit fondées sur l'information 3D. Nous présentons SLAT-Phys, une méthode de bout en bout qui prédit des champs de propriété matériels variant spatialement des actifs 3D directement f
The Missing Adapter Layer for Research Computing
La couche d'adaptateur manquante pour l'informatique de recherche
2026-03-25 · Simon Thompson
Higher Degree by Research (HDR) candidates increasingly depend on cloud-provisioned virtual machines and local GPU hardware for their computational experiments, yet a persistent and under-addressed gap exists between having compute resources and using them productively. Cloud and infrastructure teams can provision virtual machines, but the path from a raw VM to a reproducible, GPU-ready research environment remains a significant barrier for researchers who are domain experts, not systems engi...
Les candidats à un diplôme supérieur par recherche (HDR) dépendent de plus en plus des machines virtuelles fournies en nuage et du matériel GPU local pour leurs expériences de calcul, mais il existe un écart persistant et sous-remédié entre le calcul des ressources et leur utilisation productive. Les équipes Cloud et infrastructure peuvent fournir des machines virtuelles, mais le chemin
SM-Net: Learning a Continuous Spectral Manifold from Multiple Stellar Libraries
SM-Net: Apprendre un manifold spectral continu de plusieurs bibliothèques Stellar
2026-03-25 · Ehsan Javanmardi
We present SM-Net, a machine-learning model that learns a continuous spectral manifold from multiple high-resolution stellar libraries. SM-Net generates stellar spectra directly from the fundamental stellar parameters effective temperature (Teff), surface gravity (log g), and metallicity (log Z). It is trained on a combined grid derived from the PHOENIX-Husser, C3K-Conroy, OB-PoWR, and TMAP-Werner libraries. By combining their parameter spaces, we construct a composite dataset that spans a br...
Nous présentons SM-Net, un modèle d'apprentissage automatique qui apprend un collecteur spectral continu de multiples bibliothèques stellaires à haute résolution. SM-Net génère des spectres stellaires directement à partir des paramètres stellaires fondamentaux de température efficace (Teff), de gravité de surface (log g) et de métallicité (log Z). Il est formé sur une grille combinée dérivée du PH
The DeepXube Software Package for Solving Pathfinding Problems with Learned Heuristic Functions and Search
Le logiciel DeepXube pour résoudre les problèmes de recherche de chemin avec les fonctions heuristiques apprises et la recherche
2026-03-25 · Manabu Tsukada
DeepXube is a free and open-source Python package and command-line tool that seeks to automate the solution of pathfinding problems by using machine learning to learn heuristic functions that guide heuristic search algorithms tailored to deep neural networks (DNNs). DeepXube is comprised of the latest advances in deep reinforcement learning, heuristic search, and formal logic for solving pathfinding problems. This includes limited-horizon Bellman-based learning, hindsight experience replay, b...
DeepXube est un paquet Python libre et open source et un outil en ligne de commande qui cherche à automatiser la solution des problèmes de recherche de chemin en utilisant l'apprentissage automatique pour apprendre les fonctions heuristiques qui guident les algorithmes de recherche heuristiques adaptés aux réseaux neuronaux profonds (RND). DeepXube est composé des dernières avancées dans l'apprentissage du renforcement profond, heuris
Semantics for 2D Rasterization
Sémantique pour la rastérisation 2D
2026-03-24 · Hyeongju Mun
Rasterization is the process of determining the color of every pixel drawn by an application. Powerful rasterization libraries like Skia, CoreGraphics, and Direct2D put exceptional effort into drawing, blending, and rendering efficiently. Yet applications are still hindered by the inefficient sequences of operations that they ask these libraries to perform. Even Google Chrome, a highly optimized program co-developed with the Skia rasterization library, still produces inefficient instruction s...
La rastérisation est le processus de détermination de la couleur de chaque pixel dessiné par une application. De puissantes bibliothèques de rastérisation comme Skia, CoreGraphics et Direct2D mettent un effort exceptionnel pour dessiner, mélanger et rendre efficacement. Pourtant, les applications sont encore entravées par les séquences inefficaces d'opérations qu'elles demandent à ces bibliothèques de
LLM Inference at the Edge: Mobile, NPU, and GPU Performance Efficiency Trade-offs Under Sustained Load
LLM Inférence à l'avant-garde : compromis sur l'efficacité des performances mobiles, NPU et GPU sous charge soutenue
2026-03-24 · In-Hwan Jin
Deploying large language models on-device for always-on personal agents demands sustained inference from hardware tightly constrained in power, thermal envelope, and memory. We benchmark Qwen 2.5 1.5B (4-bit quantised) across four platforms: a Raspberry Pi 5 with Hailo-10H NPU, a Samsung Galaxy S24 Ultra, an iPhone 16 Pro, and a laptop NVIDIA RTX 4050 GPU. Using a fixed 258-token prompt over 20 warm-condition iterations per device, we measure throughput, latency, power, and thermal behaviour....
Déployer de grands modèles de langage sur-appareil pour les agents personnels toujours-sur exige une inférence soutenue du matériel étroitement limité dans la puissance, l'enveloppe thermique, et la mémoire. Nous comparons Qwen 2.5 1.5B (quantisé 4 bits) sur quatre plateformes : un Raspberry Pi 5 avec NPU Hailo-10H, un Samsung Galaxy S24 Ultra, un iPhone 16 Pro et un ordinateur portable NVIDIA RTX 4
Numerical Kernels on a Spatial Accelerator: A Study of Tenstorrent Wormhole
Cerneaux numériques sur un accélérateur spatial: une étude du trou de vortex tendu
2026-03-24 · Sohyeong Kim
As AI accelerators gain prominence, their potential for traditional scientific computing workloads remains unclear. This paper explores Tenstorrent's Wormhole architecture, a spatial computing platform designed for neural network acceleration, by implementing three numerical kernels and composing them into a conjugate gradient solver. We present architecture-specific optimizations for sparse numerical algorithms, evaluate their performance against Nvidia GPUs, and expose both challenges and o...
À mesure que les accélérateurs d'IA prennent de l'importance, leur potentiel en matière de charge de travail scientifique traditionnelle demeure incertain. Cet article explore l'architecture Wormhole de Tenstorrent, une plateforme de calcul spatial conçue pour l'accélération du réseau neuronal, en mettant en œuvre trois noyaux numériques et en les composant en un résolveur de gradient conjugué. Nous présentons ar
Formation of spirals in early stage protoplanetary discs
Formation de spirales dans les premiers disques protoplanétaires
2026-03-24 · Kyeongbo Kong
Class II protoplanetary discs feature numerous non-axisymmetric substructures like spirals and the underlying mechanisms for their formation are still highly debated. Coincidentally, early stage, massive discs are subject to the gravitational instability that causes them to collapse into denser substructures. However, like for most instabilities, real systems usually remain marginally stable, here with Toomre parameter $Q \gtrsim 1$. We study how the self-gravity of the gas triggers the growt...
Les disques protoplanétaires de classe II présentent de nombreuses sous-structures non-axisymmétriques comme les spirales et les mécanismes sous-jacents de leur formation sont encore très débattus. De façon coïncidaire, les disques massifs au stade précoce sont soumis à l'instabilité gravitationnelle qui les fait s'effondrer dans des sous-structures plus denses. Cependant, comme pour la plupart des instabilités, r
Underdetermined Library-aided Impedance Estimation with Terminal Smart Meter Data
Estimation de l'impédance sous-déterminée avec les données des compteurs intelligents terminaux
2026-03-24 · Wanqian Li
Smart meters provide relevant information for impedance identification, but they lack global phase alignment and internal network nodes are often unobserved. A few methods for this setting were developed, but they have requirements on data correlation and/or network topology. In this paper, we offer a unifying view of data- and structure-driven identifiability issues, and use this groundwork to propose a method for underdetermined impedance identification. The method can handle intrinsically ...
Les compteurs intelligents fournissent des informations pertinentes pour l'identification de l'impédance, mais ils manquent d'alignement de phase globale et les nœuds réseau internes ne sont souvent pas observés. Quelques méthodes ont été mises au point, mais elles ont des exigences en matière de corrélation des données et/ou de topologie du réseau. Dans le présent document, nous offrons une vue unificatrice de l'ide
Sparser, Faster, Lighter Transformer Language Models
Modèle de langage plus rapide, plus léger
2026-03-24 · Jintao Peng
Scaling autoregressive large language models (LLMs) has driven unprecedented progress but comes with vast computational costs. In this work, we tackle these costs by leveraging unstructured sparsity within an LLM's feedforward layers, the components accounting for most of the model parameters and execution FLOPs. To achieve this, we introduce a new sparse packing format and a set of CUDA kernels designed to seamlessly integrate with the optimized execution pipelines of modern GPUs, enabling e...
La mise au point de grands modèles de langage autorégressifs (LLM) a conduit à des progrès sans précédent, mais vient avec de vastes coûts de calcul. Dans ce travail, nous nous attaquons à ces coûts en tirant parti de la sparsité non structurée dans les couches de flux d'un LLM, les composants représentant la plupart des paramètres du modèle et des FLOPs d'exécution. Pour y parvenir, nous introduisons une nouvelle
Quantized Vision-Language Models for Damage Assessment: A Comparative Study of LLaVA-1.5-7B Quantization Levels
Modèles quantifiés pour l'évaluation des dommages : étude comparative des niveaux de quantification LLAVA-1.5-7B
2026-03-24 · Zongfei Jing
Bridge infrastructure inspection is a critical but labor-intensive task requiring expert assessment of structural damage such as rebar exposure, cracking, and corrosion. This paper presents a comprehensive study of quantized Vision-Language Models (VLMs) for automated bridge damage assessment, focusing on the trade-offs between description quality, inference speed, and resource requirements. We develop an end-to-end pipeline combining LLaVA-1.5-7B for visual damage analysis, structured JSON e...
L'inspection de l'infrastructure du pont est une tâche critique, mais exigeant beaucoup de travail, qui exige une évaluation experte des dommages structuraux tels que l'exposition aux barres d'armature, la fissuration et la corrosion. Le présent document présente une étude approfondie des modèles quantifiés de langage de vision (VMM) pour l'évaluation automatisée des dommages causés par les ponts, axée sur les compromis entre la qualité de la description,
Fault-Tolerant Design and Multi-Objective Model Checking for Real-Time Deep Reinforcement Learning Systems
Conception tolérante aux défauts et vérification de modèles multi-objectifs pour les systèmes d'apprentissage en temps réel
2026-03-24 · Tianyu Zhang
Deep reinforcement learning (DRL) has emerged as a powerful paradigm for solving complex decision-making problems. However, DRL-based systems still face significant dependability challenges particularly in real-time environments due to the simulation-to-reality gap, out-of-distribution observations, and the critical impact of latency. Latency-induced faults, in particular, can lead to unsafe or unstable behaviour, yet existing fault-tolerance approaches to DRL systems lack formal methods to r...
Le renforcement profond de l'apprentissage (DRL) est devenu un paradigme puissant pour résoudre des problèmes complexes de prise de décision. Toutefois, les systèmes basés sur la LRD sont encore confrontés à des défis de fiabilité importants, en particulier dans les environnements en temps réel, en raison de l'écart entre la simulation et la réalité, des observations hors distribution et de l'impact critique de la latence. Induit de latence
PCR: A Prefetch-Enhanced Cache Reuse System for Low-Latency RAG Serving
PCR: Un système de réutilisation des caches amélioré par les préfetch pour le service RAG à faible latence
2026-03-24 · Ze Long
Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems enhance the performance of large language models (LLMs) by incorporating supplementary retrieved documents, enabling more accurate and context-aware responses. However, integrating these external documents often results in very long input sequences, which significantly increases computation costs during the prefill stage, where key-value (KV) representations for all input tokens are generated. This latency bottleneck becomes especially pronounced u...
Les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) améliorent la performance des grands modèles linguistiques (LLM) en intégrant des documents supplémentaires récupérés, permettant des réponses plus précises et contextuelles. Cependant, l'intégration de ces documents externes se traduit souvent par de très longues séquences d'entrée, ce qui augmente considérablement les coûts de calcul au cours de l'année.
EchoKV: Efficient KV Cache Compression via Similarity-Based Reconstruction
EchoKV: Compression efficace des caches KV via la reconstruction basée sur la similitude
2026-03-24 · Xianjie Qiao
The increasing memory demand of the Key-Value (KV) cache poses a significant bottleneck for Large Language Models (LLMs) in long-context applications. Existing low-rank compression methods often rely on irreversible parameter transformations, sacrificing the flexibility to switch back to full-precision inference when memory is abundant. In this paper, we propose EchoKV, a flexible KV cache compression scheme that enables on-demand transitions between standard and compressed inference. Unlike ...
La demande croissante de mémoire du cache Key-Value (KV) constitue un goulot d'étranglement important pour les modèles de grande langue (LLM) dans les applications à long contexte. Les méthodes de compression de faible rang existantes reposent souvent sur des transformations irréversibles des paramètres, sacrifiant la flexibilité pour revenir à l'inférence de pleine précision lorsque la mémoire est abondante. Dans ce pape
Continuous Optimization for Satisfiability Modulo Theories on Linear Real Arithmetic
Optimisation continue pour la satisfaction Théories Modulo sur linear Real Arithmetic
2026-03-24 · Xiaoming Chen
Efficient solutions for satisfiability modulo theories (SMT) are integral in industrial applications such as hardware verification and design automation. Existing approaches are predominantly based on conflict-driven clause learning, which is structurally difficult to parallelize and therefore scales poorly. In this work, we introduce FourierSMT as a scalable and highly parallelizable continuous-variable optimization framework for SMT. We generalize the Walsh-Fourier expansion (WFE), called e...
Des solutions efficaces pour les théories modulables de satisfabilité (SMT) font partie intégrante d'applications industrielles telles que la vérification matérielle et l'automatisation de conception. Les approches existantes sont essentiellement fondées sur l'apprentissage des clauses par conflit, ce qui est structurellement difficile à paralléliser et, par conséquent, à l'échelle réduite. Dans ce travail, nous présentons FourierSMT comme
Typography-Based Monocular Distance Estimation Framework for Vehicle Safety Systems
Cadre d'estimation de la distance monoculaire basé sur la typographie pour les systèmes de sécurité des véhicules
2026-03-24 · Dongxu Yang
Accurate inter-vehicle distance estimation is a cornerstone of advanced driver assistance systems and autonomous driving. While LiDAR and radar provide high precision, their cost prohibits widespread adoption in mass-market vehicles. Monocular vision offers a low-cost alternative but suffers from scale ambiguity and sensitivity to environmental disturbances. This paper introduces a typography-based monocular distance estimation framework, which exploits the standardized typography of license ...
L'estimation précise de la distance entre véhicules est une pierre angulaire des systèmes avancés d'assistance au conducteur et de la conduite autonome. Bien que LiDAR et radar fournissent une précision élevée, leur coût interdit l'adoption généralisée dans les véhicules de masse. La vision monoculaire offre une alternative peu coûteuse mais souffre d'ambiguïté et de sensibilité à l'environnement
Characterizing CPU-Induced Slowdowns in Multi-GPU LLM Inference
Caractérisation des ralentissements induits par le processeur dans l'inférence LLM multi-GPU
2026-03-24 · Kefeng Duan
Large-scale machine learning workloads increasingly rely on multi-GPU systems, yet their performance is often limited by an overlooked component: the CPU. Through a detailed study of modern large language model (LLM) inference and serving workloads, we find that multi-GPU performance frequently degrades not because GPUs are saturated, but because CPUs fail to keep the GPUs busy. Under limited CPU allocations, systems exhibit symptoms such as delayed kernel launch, stalled communication, and i...
La charge de travail des machines d'apprentissage à grande échelle repose de plus en plus sur des systèmes multi-GPU, mais leurs performances sont souvent limitées par un composant négligé : le CPU. Grâce à une étude détaillée de l'inférence et de la charge de travail du modèle moderne de grande langue (LLM), nous constatons que les performances multi-GPU se dégradent souvent non parce que les GPU sont saturés, mais parce que C
MuQ-Eval: An Open-Source Per-Sample Quality Metric for AI Music Generation Evaluation
MuQ-Eval: un métrique de qualité par échantillon ouvert pour l'évaluation de la génération de musique d'IA
2026-03-24 · June Yang
Distributional metrics such as Fréchet Audio Distance cannot score individual music clips and correlate poorly with human judgments, while the only per-sample learned metric achieving high human correlation is closed-source. We introduce MUQ-EVAL, an open-source per-sample quality metric for AIgenerated music built by training lightweight prediction heads on frozen MuQ-310M features using MusicEval, a dataset of generated clips from 31 text-to-music systems with expert quality ratings. Our si...
Les mesures de distribution telles que Fréchet Audio Distance ne peuvent pas marquer des clips musicaux individuels et être mal corrélées avec les jugements humains, alors que la seule mesure par échantillon apprise qui obtient une corrélation humaine élevée est la source fermée. Nous présentons MUQ-EVAL, une métrique de qualité par échantillon pour la musique générée par l'IA construite par l'entraînement de prédiction légère
LPC3D: An Enhanced Parallel Software for Large-Scale Simulation of Adsorption in Porous Carbons and Supercapacitors
LPC3D: Un logiciel parallèle amélioré pour la simulation à grande échelle de l'adsorption dans les carbones poreux et les supercondensateurs
2026-03-23 · Cong Wang
Simulations of electrochemical double layer capacitors based on porous carbon electrodes, energy storage systems which accumulate and release energy through reversible ion adsorption at electrode/electrolyte interfaces, are often performed at the microscopic scale, using molecular dynamics. Such simulations provide crucial information to understand the adsorption of ions and the effect of confinement on some electrochemical properties. However, their computational cost limits the size of the ...
Les simulations de condensateurs à double couche électrochimique à base d'électrodes de carbone poreux, de systèmes de stockage d'énergie qui accumulent et libèrent de l'énergie par adsorption d'ions réversible aux interfaces électrodes/électrolytes, sont souvent effectuées à l'échelle microscopique, en utilisant la dynamique moléculaire. Ces simulations fournissent des informations cruciales pour comprendre
mmFHE: mmWave Sensing with End-to-End Fully Homomorphic Encryption
mmFHE: mmWave Sensing avec chiffrement de bout en bout entièrement homomorphe
2026-03-23 · Yiwei Yang
We present mmFHE, the first system that enables fully homomorphic encryption (FHE) for end-to-end mmWave radar sensing. mmFHE encrypts raw range profiles on a lightweight edge device and executes the entire mmWave signal-processing and ML inference pipeline homomorphically on an untrusted cloud that operates exclusively on ciphertexts. At the core of mmFHE is a library of seven composable, data-oblivious FHE kernels that replace standard DSP routines with fixed arithmetic circuits. These kern...
Nous présentons mmFHE, le premier système qui permet un cryptage entièrement homomorphe (FHE) pour la détection radar de bout en bout mmWave. mmFHE crypte les profils de gamme brute sur un périphérique à bord léger et exécute l'ensemble de la gamme mmWave signal-processing et ML inference pipeline homomorphiquement sur un nuage non fiable qui fonctionne exclusivement sur des caractères chiffrés. Au cœur
Scaling DoRA: High-Rank Adaptation via Factored Norms and Fused Kernels
DoRA : adaptation à haut débit par des normes factorielles et des amandes fondues
2026-03-23 · Yusheng Zheng
Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA) extends LoRA by decoupling weight magnitude from direction, but its forward pass requires the row-wise norm of W + sBA, a computation that every major framework we surveyed implements by materializing the dense [d_out, d_in] product BA. At d_in = 8192 and rank r = 384, a single module's norm requires about 512 MB of transient working memory in bf16, making high-rank DoRA costly and often infeasible on common single-GPU setups once hundreds of adapt...
L'adaptation à faible bande de poids (DoRA) s'étend à LoRA en découplant la magnitude de poids de la direction, mais son passage vers l'avant nécessite la norme à la ligne de W + sBA, un calcul que chaque cadre majeur que nous avons étudié implémente en matérialisant le produit [d out, d in] dense BA. A d in = 8192 et rang r = 384, la norme d'un seul module exige abo
RotorMap and Quantum Fingerprints of DNA Sequences via Rotary Position Embeddings
Empreintes digitales de RotorMap et de Quantum des séquences d'ADN via des Assemblages de Position Rotaire
2026-03-23 · Tara Saba
For strings of letters from a small alphabet, such as DNA sequences, we present a quantum encoding that empirically provides a strong correlation between the Levenshtein edit distance and the fidelity between quantum states defined by the encodings. It is based on the principles of Rotary Position Embeddings (RoPE), employed in modern large language models. Classically, this encoding yields RotorMap - a GPU-accelerated DNA mapping algorithm that achieves speedups of 50-700x over single-thread...
Pour les chaînes de lettres d'un petit alphabet, comme les séquences d'ADN, nous présentons un codage quantique qui fournit empiriquement une forte corrélation entre la distance d'édition de Levenshtein et la fidélité entre les états quantiques définis par les encodages. Il est basé sur les principes de la position rotative Embeddings (RoPE), employé dans la grande languag moderne
Robust Atom Interferometry with Double Bragg Diffraction
Interférométrie d'atome robuste avec double diffraction de Bragg
2026-03-23 · Anne Ouyang
This thesis develops a general theoretical and numerical framework for achieving high-contrast atom interferometry based on double Bragg diffraction (DBD). While DBD offers intrinsic symmetry, reduced sensitivity to internal-state systematics, and suitability for microgravity experiments, its performance has long been limited by imperfect diffraction and contrast loss. This work overcomes these limitations by constructing an analytic Hamiltonian description of DBD -- including Doppler effects...
Cette thèse développe un cadre théorique et numérique général pour réaliser une interférométrie des atomes à contraste élevé basée sur la diffraction double Bragg (DBD). Bien que la DBD offre une symétrie intrinsèque, une sensibilité réduite à la systématique à l'état interne et une adéquation aux expériences de microgravité, sa performance a longtemps été limitée par des différences imparfaites.
ROBOGATE: Adaptive Failure Discovery for Safe Robot Policy Deployment via Two-Stage Boundary-Focused Sampling
ROBOGATE : Découverte d'échecs adaptatifs pour le déploiement sécuritaire de la politique sur les robots par échantillonnage axé sur les deux niveaux
2026-03-23 · Xujie Si
Deploying learned robot manipulation policies in industrial settings requires rigorous pre-deployment validation, yet exhaustive testing across high-dimensional parameter spaces is intractable. We present ROBOGATE, a deployment risk management framework that combines physics-based simulation with a two-stage adaptive sampling strategy to efficiently discover failure boundaries in the operational parameter space. Stage 1 employs Latin Hypercube Sampling (LHS) across an 8-dimensional parameter ...
Déployer des politiques de manipulation de robots apprises dans des environnements industriels nécessite une validation rigoureuse avant le déploiement, mais des tests exhaustifs sur les espaces de paramètres haute dimension sont insolubles. Nous présentons ROBOGATE, un cadre de gestion des risques de déploiement qui combine la simulation basée sur la physique avec une stratégie d'échantillonnage adaptative en deux étapes
Speed by Simplicity: A Single-Stream Architecture for Fast Audio-Video Generative Foundation Model
Speed by Simplicity: Une architecture mono-stream pour un modèle de fondation de génération audio-vidéo rapide
2026-03-23 · Fan Long
We present daVinci-MagiHuman, an open-source audio-video generative foundation model for human-centric generation. daVinci-MagiHuman jointly generates synchronized video and audio using a single-stream Transformer that processes text, video, and audio within a unified token sequence via self-attention only. This single-stream design avoids the complexity of multi-stream or cross-attention architectures while remaining easy to optimize with standard training and inference infrastructure. The m...
Nous présentons daVinci-MagiHuman, un modèle de base générateur audio-vidéo ouvert pour la génération human-centrique. daVinci-MagiHuman génère conjointement la vidéo et l'audio synchronisés à l'aide d'un transformateur à flux unique qui traite le texte, la vidéo et l'audio dans une séquence de jetons unifiée par auto-attention seulement. Cette conception à flux unique évite la comp
FeatDistill: A Feature Distillation Enhanced Multi-Expert Ensemble Framework for Robust AI-generated Image Detection
FeatDistill: Cadre d'ensemble multi-experts amélioré pour la détection d'images générée par l'IA robuste
2026-03-23 · Yuxiao Li
The rapid iteration and widespread dissemination of deepfake technology have posed severe challenges to information security, making robust and generalizable detection of AI-generated forged images increasingly important. In this paper, we propose FeatDistill, an AI-generated image detection framework that integrates feature distillation with a multi-expert ensemble, developed for the NTIRE Challenge on Robust AI-Generated Image Detection in the Wild. The framework explicitly targets three pr...
La rapidité de l'itération et la diffusion à grande échelle de la technologie du faux-sang ont posé de graves problèmes à la sécurité de l'information, rendant de plus en plus importante la détection robuste et généralisée des images forgées produites par l'IA. Dans cet article, nous proposons FeatDistill, un cadre de détection d'images généré par l'IA qui intègre la distillation des caractéristiques avec un
SparseDVFS: Sparse-Aware DVFS for Energy-Efficient Edge Inference
SparseDVFS: DVFS sparse-Aware pour une inférence de bord économe en énergie
2026-03-23 · Mingze Xia
Deploying deep neural networks (DNNs) on power-sensitive edge devices presents a formidable challenge. While Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) is widely employed for energy optimization, traditional model-level scaling is often too coarse to capture intra-inference variations, whereas fine-grained operator-level scaling suffers from prohibitive performance degradation due to significant hardware switching latency. This paper presents SparseDVFS, a fine-grained, sparse-aware DVFS fr...
Déployer des réseaux neuronaux profonds (DNN) sur des périphériques de bord sensibles à la puissance présente un défi formidable. Alors que l'échelle dynamique de tension et de fréquence (DVFS) est largement utilisée pour l'optimisation de l'énergie, l'échelle traditionnelle au niveau du modèle est souvent trop grossière pour saisir les variations intra-inférence, alors que l'échelle au niveau de l'opérateur à grain fin souffre de proh
NeuralFVM: Neural-physics-based Finite Volume Method for Turbulent Flows Using the $k$-$ω$ Model
NévralFVM: Méthode de volume finite fondée sur la physique neuronale pour les flux de turbines à l'aide du modèle $k$ - $
2026-03-23 · Xin Liang
In this work, we develop a neural-physics solver based on finite volume method (FVM), namely NeuralFVM, for turbulent flows by implementing the standard $k$-$ω$ model designed for efficient Graphics Processing Unit (GPU) execution. The governing equations for fluid flow and heat transfer are reformulated as local tensor operations using convolution-based stencil operators, which enables compatibility with deep learning libraries while preserving the conservative properties of the FVM. A key c...
Dans ce travail, nous développons un solveur neural-physique basé sur la méthode de volume fini (FVM), à savoir NeuralFVM, pour les flux turbulents en mettant en œuvre le modèle standard $k$ à $$$, conçu pour l'exécution efficace de l'unité de traitement graphique (GPU). Les équations qui régissent le flux de fluide et le transfert de chaleur sont reformulées comme des opérations de tenseur locales en utilisant la convolution
A Unified Heterogeneous Implementation of Numerical Atomic Orbitals-Based Real-Time TDDFT within the ABACUS Package
Mise en œuvre hétérogénique unifiée d'un TDDFT en temps réel basé sur les orbitales atomiques numériques dans le paquet ABACUS
2026-03-23 · Bei Wang
We present a unified heterogeneous computing framework for real-time time-dependent density functional theory (RT-TDDFT) based on numerical atomic orbitals (NAOs), implemented in the ABACUS package. We introduce three co-designed abstraction layers, including unified data containers, unified linear algebra operators, and unified grid integration interfaces. These layers collectively accelerate the two most demanding parts of NAO-based RT-TDDFT: explicit real-time wavefunction propagation and ...
Nous présentons un cadre de calcul hétérogène unifié pour la théorie fonctionnelle en temps réel de la densité dépendante du temps (RT-TDDFT) basée sur les orbitales atomiques numériques (NAO), mis en œuvre dans le paquet ABACUS. Nous introduisons trois couches d'abstraction co-conçues, y compris des conteneurs de données unifiés, des opérateurs d'algèbre linéaire unifiés, et l'intégration unifiée du réseau
AI Co-Scientist for Ranking: Discovering Novel Search Ranking Models alongside LLM-based AI Agents with Cloud Computing Access
Co-scientifique AI pour le classement: Découvrez de nouveaux modèles de classement de recherche aux côtés des agents AI basés sur LLM avec Cloud Computing Access
2026-03-23 · Hanqi Guo
Recent advances in AI agents for software engineering and scientific discovery have demonstrated remarkable capabilities, yet their application to developing novel ranking models in commercial search engines remains unexplored. In this paper, we present an AI Co-Scientist framework that automates the full search ranking research pipeline: from idea generation to code implementation and GPU training job scheduling with expert in the loop. Our approach strategically employs single-LLM agents fo...
Les progrès récents en matière d'agents d'intelligence artificielle pour l'ingénierie logicielle et la découverte scientifique ont démontré des capacités remarquables, mais leur application au développement de nouveaux modèles de classement dans les moteurs de recherche commerciaux reste inexplorée. Dans cet article, nous présentons un cadre de co-scientifiques de l'IA qui automatise la gamme complète de recherches de classement :
AI Token Futures Market: Commoditization of Compute and Derivatives Contract Design
AI Token Futures Market: Commoditization of Compute and Derivatives Contract Design
2026-03-23 · Ahmer Raza
As large language models (LLMs) and vision-language-action models (VLAs) become widely deployed, the tokens consumed by AI inference are evolving into a new type of commodity. This paper systematically analyzes the commodity attributes of tokens, arguing for their transition from intelligent service outputs to compute infrastructure raw materials, and draws comparisons with established commodities such as electricity, carbon emission allowances, and bandwidth. Building on the historical exper...
À mesure que les grands modèles de langage (LLM) et les modèles d'action en langage de vision (VLA) deviennent largement déployés, les jetons consommés par l'inférence de l'IA deviennent un nouveau type de produit. Cet article analyse systématiquement les caractéristiques des produits de base des jetons, en plaidant pour leur transition des produits de service intelligents aux matières premières de l'infrastructure,
No Dense Tensors Needed: Fully Sparse Object Detection on Event-Camera Voxel Grids
Pas de tensions denses nécessaires : Détection d'objets complètement sparvés sur les grilles Voxel Event-Camera
2026-03-23 · Hudson Smith
Event cameras produce asynchronous, high-dynamic-range streams well suited for detecting small, fast-moving drones, yet most event-based detectors convert the sparse event stream into dense tensors, discarding the representational efficiency of neuromorphic sensing. We propose SparseVoxelDet, to our knowledge the first fully sparse object detector for event cameras, in which backbone feature extraction, feature pyramid fusion, and the detection head all operate exclusively on occupied voxel p...
Les caméras d'événements produisent des flux asynchrones à haute portée dynamique bien adaptés à la détection de petits drones en mouvement rapide, mais la plupart des détecteurs basés sur des événements convertissent le flux d'événements épars en tenseurs denses, rejetant l'efficacité de représentation de la détection neuromorphe. Nous proposons SparseVoxelDet, à notre connaissance le premier détecteur d'objets entièrement clairsemé
FAAR: Format-Aware Adaptive Rounding for NVFP4
FAAR: Arrondissement adaptatif format-ware pour NVFP4
2026-03-23 · J. E. Domínguez-Vidal
Deploying large language models (LLMs) on edge devices requires extremely low-bit quantization. Ultra-low precision formats such as NVFP4 offer a promising solution for reducing memory footprint and accelerating computation. However, existing quantization methods typically rely on conventional rounding strategies and fail to account for the non-uniformity of the NVFP4 numerical grid, resulting in suboptimal rounding decisions and amplified quantization errors. To address this, we propose Form...
Déployer de grands modèles de langage (LLM) sur les périphériques de bord nécessite une quantification extrêmement faible. Les formats de précision ultra-faible tels que NVFP4 offrent une solution prometteuse pour réduire l'empreinte mémoire et accélérer le calcul. Toutefois, les méthodes de quantification existantes reposent généralement sur des stratégies d'arrondi conventionnelles et ne tiennent pas compte des
PRISM: Breaking the O(n) Memory Wall in Long-Context LLM Inference via O(1) Photonic Block Selection
PRISM: Briser le mur de mémoire O(n) dans l'inférence LLM de long-contexte via O(1) Sélection de blocs photoniques
2026-03-23 · Olivier Adjoua
Long-context LLM inference is bottlenecked not by compute but by the O(n) memory bandwidth cost of scanning the KV cache at every decode step -- a wall that no amount of arithmetic scaling can break. Recent photonic accelerators have demonstrated impressive throughput for dense attention computation; however, these approaches inherit the same O(n) memory scaling as electronic attention when applied to long contexts. We observe that the real leverage point is the coarse block-selection step: a...
L'inférence LLM de long-contexte n'est pas bloquée par le calcul, mais par le coût de bande passante de la mémoire O(n) de scanner le cache KV à chaque étape du décodage -- un mur qu'aucune quantité d'échelle arithmétique ne peut briser. Les accélérateurs photoniques récents ont montré un rendement impressionnant pour le calcul d'attention dense; cependant, ces approches héritent du même O(n)
Communication-Avoiding SpGEMM via Trident Partitioning on Hierarchical GPU Interconnects
Communication-Éviter SpGEMM via Trident Partitioning sur les interconnexions GPU hiérarchiques
2026-03-22 · Siwar Badreddine
The multiplication of two sparse matrices, known as SpGEMM, is a key kernel in scientific computing and large-scale data analytics, underpinning graph algorithms, machine learning, simulations, and computational biology, where sparsity is often highly unstructured. The unstructured sparsity makes achieving high performance challenging because it limits both memory efficiency and scalability. In distributed memory, the cost of exchanging and merging partial products across nodes further constr...
La multiplication de deux matrices éparses, connues sous le nom de SpGEMM, est un noyau clé de l'informatique scientifique et de l'analyse des données à grande échelle, qui sous-tend les algorithmes graphiques, l'apprentissage automatique, les simulations et la biologie computationnelle, où la sparosité est souvent hautement déstructurée. La sparsité non structurée rend difficile l'obtention de performances élevées parce qu'il
Efficient Fine-Tuning Methods for Portuguese Question Answering: A Comparative Study of PEFT on BERTimbau and Exploratory Evaluation of Generative LLMs
Méthodes efficaces de mise au point pour répondre aux questions portugaises : étude comparative du PEFT sur le BERTimbau et évaluation exploratoire des LLMs génériques
2026-03-22 · César Feniou
Although large language models have transformed natural language processing, their computational costs create accessibility barriers for low-resource languages such as Brazilian Portuguese. This work presents a systematic evaluation of Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) and quantization techniques applied to BERTimbau for Question Answering on SQuAD-BR, the Brazilian Portuguese translation of SQuAD v1. We evaluate 40 configurations combining four PEFT methods (LoRA, DoRA, QLoRA, QDoRA) ac...
Bien que les grands modèles linguistiques aient transformé le traitement des langues naturelles, leurs coûts de calcul créent des obstacles à l'accessibilité pour les langues peu nombreuses, comme le portugais brésilien. Ce travail présente une évaluation systématique des techniques de mise au point et de quantification des paramètres (PEFT) appliquées à BERTimbau pour répondre aux questions
TIDE: Token-Informed Depth Execution for Per-Token Early Exit in LLM Inference
TIDE: Exécution de profondeur éclairée par jeton pour sortie anticipée par jeton dans l'inférence LLM
2026-03-22 · Igor Chollet
Large language models run every token through every layer, regardless of difficulty. We present TIDE, a post-training system that attaches tiny learned routers at periodic checkpoint layers and, at inference time, selects the earliest layer whose hidden state has converged for each token. TIDE requires no model retraining, works with any HuggingFace causal LM, auto-detects GPU architecture, and supports float32, float16, and bfloat16 through fused CUDA kernels. On an NVIDIA A100 with DeepSeek...
Les grands modèles de langage passent chaque jeton à travers chaque couche, quelle que soit la difficulté. Nous présentons TIDE, un système post-entraînement qui attache de petits routeurs appris à des niveaux de contrôle périodiques et, au moment de l'inférence, sélectionne la couche la plus ancienne dont l'état caché a convergé pour chaque jeton. TIDE ne nécessite aucun modèle de recyclage, travaille avec aucun HuggingFac
The Workload-Router-Pool Architecture for LLM Inference Optimization: A Vision Paper from the vLLM Semantic Router Project
L'architecture Workload-Router-Pool pour l'optimisation de l'inférence LLM: un document de vision du projet routeur sémantique vLLM
2026-03-22 · Diata Traore
Over the past year, the vLLM Semantic Router project has released a series of work spanning: (1) core routing mechanisms -- signal-driven routing, context-length pool routing, router performance engineering, policy conflict detection, low-latency embedding models, category-aware semantic caching, user-feedback-driven routing adaptation, hallucination detection, and hierarchical content-safety classification for privacy and jailbreak protection; (2) fleet optimization -- fleet provisioning and...
Au cours de la dernière année, le projet de routeur sémantique vLLM a publié une série de travaux couvrant : 1) les mécanismes de routage de base -- routage par signal, routage par pool de la longueur du contexte, ingénierie de la performance du routeur, détection des conflits de politique, modèles à faible latence, cache sémantique de catégorie, adaptation du routage par l'utilisateur, hallucinati
AutoKernel: Autonomous GPU Kernel Optimization via Iterative Agent-Driven Search
AutoKernel: Optimisation du noyau GPU autonome via la recherche itérative Agent-Driven
2026-03-22 · Guillaume Michel
Writing high-performance GPU kernels is among the most labor-intensive tasks in machine learning systems engineering. We present AutoKernel, an open-source framework that applies an autonomous agent loop to GPU kernel optimization for arbitrary PyTorch models. Given a model, AutoKernel profiles it to identify computational bottlenecks, ranks them by Amdahl's law impact, and iteratively refines Triton or CUDA C++ kernel implementations through hundreds of experiments without human intervention...
L'écriture de noyaux GPU haute performance est l'une des tâches les plus exigeantes en main-d'oeuvre dans l'ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique. Nous présentons AutoKernel, un framework open-source qui applique une boucle d'agent autonome à l'optimisation du noyau GPU pour les modèles PyTorch arbitraires. Avec un modèle, AutoKernel le profile pour identifier les goulets d'étranglement informatiques, les classe b
B-jet Tagging Using a Hybrid Edge Convolution and Transformer Architecture
Marquage par jet B utilisant une architecture hybride de convolution et de transformation
2026-03-22 · Jean-Philip Piquemal
Jet flavor tagging plays an important role in precise Standard Model measurement enabling the extraction of mass dependence in jet-quark interaction and quark-gluon plasma (QGP) interactions. They also enable inferring the nature of particles produced in high-energy particle collisions that contain heavy quarks. The classification of bottom jets is vital for exploring new Physics scenarios in proton-proton collisions. In this research, we present a hybrid deep learning architecture that integ...
Le marquage de la saveur du jet joue un rôle important dans la mesure précise du modèle standard permettant l'extraction de la dépendance de masse dans les interactions jet-quark et quark-gluon plasma (QGP). Ils permettent également d'inférer la nature des particules produites lors de collisions de particules à haute énergie qui contiennent des quarks lourds. La classification des jets de fond est
Toward a Universal GPU Instruction Set Architecture: A Cross-Vendor Analysis of Hardware-Invariant Computational Primitives in Parallel Processors
Vers une architecture universelle des ensembles d'instructions GPU : une analyse croisée des Primitifs Computationnels Invariants du Matériel dans les processeurs parallèles
2026-03-22 · Rafael Haenel
We present the first systematic cross-vendor analysis of GPU instruction set architectures spanning all four major GPU vendors: NVIDIA (PTX ISA v1.0 through v9.2, Fermi through Blackwell), AMD (RDNA 1 to 4 and CDNA 1 to 4), Intel (Gen11, Xe-LP, Xe-HPG, Xe-HPC), and Apple (G13, reverse-engineered). Drawing on official ISA reference manuals, architecture whitepapers, patent filings, and community reverse-engineering efforts totaling over 5,000 pages of primary sources across 16 distinct microar...
Nous présentons la première analyse intersectorielle systématique des architectures des ensembles d'instructions GPU couvrant les quatre principaux fournisseurs GPU : NVIDIA (PTX ISA v1.0 à v9.2, Fermi à Blackwell), AMD (RDNA 1 à 4 et CDNA 1 à 4), Intel (Gen11, Xe-LP, Xe-HPG, Xe-HPC) et Apple (G13, moteur inversé). S'inspirant des manuels officiels de référence de l'ISA, architec
Sonny: Breaking the Compute Wall in Medium-Range Weather Forecasting
Sonny: briser le mur de calcul dans les prévisions météorologiques à moyenne distance
2026-03-22 · Xiuzhe Luo
Weather forecasting is a fundamental problem for protecting lives and infrastructure from high-impact atmospheric events. Recently, data-driven weather forecasting methods based on deep learning have demonstrated strong performance, often reaching accuracy levels competitive with operational numerical systems. However, many existing models rely on large-scale training regimes and compute-intensive architectures, which raises the practical barrier for academic groups with limited compute resou...
La prévision météorologique est un problème fondamental pour protéger les vies et les infrastructures contre les événements atmosphériques à forte incidence. Récemment, des méthodes de prévision météorologique fondées sur des données fondées sur un apprentissage approfondi ont démontré une forte performance, atteignant souvent des niveaux de précision compétitifs par rapport aux systèmes numériques opérationnels. Toutefois, de nombreux modèles existants reposent sur
CALVO: Improve Serving Efficiency for LLM Inferences with Intense Network Demands
CALVO: Améliorer l'efficacité de service pour les inférences LLM avec des exigences réseau intenses
2026-03-22 · Chen Zhao
Distributed prefix caching has become a core technique for efficient LLM serving. However, for long-context requests with high cache hit ratios, retrieving reusable KVCache blocks from remote servers has emerged as a new performance bottleneck. Such network-intensive LLM inference is expected to become increasingly common as agentic AI workloads continue to grow. However, existing LLM inference engines remain largely compute-centric: they treat KVCache loading as a subordinate phase to GPU ex...
Le préfixe distribué est devenu une technique de base pour un service efficace de LLM. Cependant, pour les requêtes à long-contexte avec des ratios de frappe de cache élevés, la récupération de blocs KVCache réutilisables à partir de serveurs distants est apparue comme un nouveau goulot d'étranglement de performance. On s'attend à ce que cette inférence de LLM à forte intensité de réseau devienne de plus en plus courante à mesure que les charges de travail liées à l'IA
A Unified Benchmark Study of Shock-Like Problems in Two-Dimensional Steady Electrohydrodynamic Flow Based on LSTM-PINN
Une étude comparative unifiée des problèmes semblables aux chocs dans un flux électrohydrodynamique à deux dimensions basé sur le LSTM-PINN
2026-03-22 · Francesco Pesce
Accurately resolving steady electrohydrodynamic (EHD) flows presents a formidable computational challenge due to the strong nonlinear coupling between charged-particle density, velocity fields, and electric potential. These interactions frequently induce sharp transition layers, crossing fronts, and multiscale spatial structures, which notoriously degrade the predictive accuracy of standard mesh-free solvers like Physics-Informed Neural Networks (PINNs). To systematically address this bottlen...
Résoudre avec précision les débits électrohydrodynamiques stables (EHD) présente un formidable défi de calcul en raison du fort couplage non linéaire entre la densité de particules chargées, les champs de vitesse et le potentiel électrique. Ces interactions induisent souvent des couches de transition pointues, des fronts croisés et des structures spatiales à plusieurs échelles, ce qui est notoire.
PC2IM: An Efficient In-Memory Computing Accelerator for 3D Point Cloud
PC2IM: Accélérateur informatique en mémoire efficace pour 3D Point Cloud
2026-03-22 · Stephen Farr
3D point cloud neural networks have significantly enhanced the perceptual capabilities of resource-limited mobile intelligent systems. However, despite the transformative impact, the point cloud algorithm suffers from substantial memory access during data preprocessing and imposes a burdensome workload on feature computing, resulting in high energy consumption and latency. In this paper, an efficient SRAM-based computing-in-memory (SRAM-CIM) accelerator (PC2IM), is proposed to alleviate memor...
Les réseaux neuronaux en nuage 3D point ont considérablement amélioré les capacités perceptuelles des systèmes intelligents mobiles limités en ressources. Cependant, en dépit de l'impact de transformation, l'algorithme de nuage de points souffre d'un accès important à la mémoire lors du prétraitement des données et impose une charge de travail lourde sur le calcul des fonctionnalités, ce qui entraîne une énergie élevée.
StreamTGN: A GPU-Efficient Serving System for Streaming Temporal Graph Neural Networks
StreamTGN: Un système de service efficace GPU pour la diffusion de réseaux neuronaux de graphiques temporels
2026-03-22 · Gianni de Fabritiis
Temporal Graph Neural Networks (TGNs) achieve state-of-the-art performance on dynamic graph tasks, yet existing systems focus exclusively on accelerating training -- at inference time, every new edge triggers $O(|V|)$ embedding updates even though only a small fraction of nodes are affected. We present \textbf{StreamTGN}, the first streaming TGN inference system exploiting the inherent locality of temporal graph updates: in an $L$-layer TGN, a new edge affects only nodes within $L$ hops of th...
Les réseaux neuraux de graphiques temporels (TGNs) obtiennent des performances de pointe sur les tâches de graphiques dynamiques, mais les systèmes existants se concentrent exclusivement sur l'accélération de l'entraînement -- à l'heure de l'inférence, chaque nouveau bord déclenche des mises à jour d'intégration $O(-)$ même si seulement une petite fraction des nœuds sont touchés. Nous présentons \textbf{StreamTGN}, le premier TGN en streaming dans
Single-Eye View: Monocular Real-time Perception Package for Autonomous Driving
One-Eye View: Paquet de perception monoculaire en temps réel pour la conduite autonome
2026-03-22 · Dharma Teja Vooturi
Amidst the rapid advancement of camera-based autonomous driving technology, effectiveness is often prioritized with limited attention to computational efficiency. To address this issue, this paper introduces LRHPerception, a real-time monocular perception package for autonomous driving that uses single-view camera video to interpret the surrounding environment. The proposed system combines the computational efficiency of end-to-end learning with the rich representational detail of local mappi...
Au milieu de l'avancement rapide de la technologie de conduite autonome basée sur la caméra, l'efficacité est souvent prioritaire avec une attention limitée à l'efficacité de calcul. Pour résoudre ce problème, le présent document présente LRHPerception, un ensemble de perception monoculaire en temps réel pour la conduite autonome qui utilise la vidéo d'une caméra à vision unique pour interpréter les
Communication Lower Bounds and Algorithms for Sketching with Random Dense Matrices
Communication Bounds inférieurs et algorithmes pour le croquis avec des matrices aléatoires
2026-03-21 · Dhiraj Kalamkar
Sketching is widely used in randomized linear algebra for low-rank matrix approximation, column subset selection, and many other problems, and it has gained significant traction in machine learning applications. However, sketching large matrices often necessitates distributed memory algorithms, where communication overhead becomes a critical bottleneck on modern supercomputing clusters. Despite its growing relevance, distributed-memory parallel strategies for sketching remain largely unexplor...
Le croquis est largement utilisé dans l'algèbre linéaire randomisée pour l'approximation matricielle de bas rang, la sélection des sous-ensembles de colonnes et bien d'autres problèmes, et il a gagné une traction significative dans les applications d'apprentissage machine. Cependant, l'esquisse de grandes matrices nécessite souvent des algorithmes de mémoire distribués, où la communication devient une bouteille critique
Democratizing AI: A Comparative Study in Deep Learning Efficiency and Future Trends in Computational Processing
Démocratiser l'IA : étude comparative sur l'efficacité de l'apprentissage approfondi et les tendances futures du traitement informatique
2026-03-21 · Dipankar Das
The exponential growth in data has intensified the demand for computational power to train large-scale deep learning models. However, the rapid growth in model size and complexity raises concerns about equal and fair access to computational resources, particularly under increasing energy and infrastructure constraints. GPUs have emerged as essential for accelerating such workloads. This study benchmarks four deep learning models (Conv6, VGG16, ResNet18, CycleGAN) using TensorFlow and PyTorch ...
La croissance exponentielle des données a intensifié la demande de puissance de calcul pour former des modèles d'apprentissage profond à grande échelle. Toutefois, la croissance rapide de la taille et de la complexité des modèles suscite des préoccupations quant à l'égalité et à l'équité de l'accès aux ressources informatiques, en particulier sous l'effet de contraintes croissantes en matière d'énergie et d'infrastructure. Les GPU sont devenus des essentia
Efficient Coupled-Cluster Python Frameworks for Next-Generation GPUs: A Comparative Study of CuPy and PyTorch on the Hopper and Grace Hopper Architecture
Cadres Python efficaces pour les GPU de prochaine génération : une étude comparative de CuPy et PyTorch sur l'architecture Hopper et Grace Hopper
2026-03-21 · Bharat Kaul
In this work, we introduce new batching algorithms to effectively handle large contractions encountered in coupled-cluster singles and doubles (CCSD) implementations in Python on the Video Random Access Memory (VRAM) of graphical processing units (GPUs), thereby improving performance. Specifically, we benchmark the performance of the CuPy and PyTorch libraries on a single NVIDIA Hopper (H100) and the Grace Hopper (GH200) architectures. We begin by optimizing the particle-particle ladder bottl...
Dans ce travail, nous introduisons de nouveaux algorithmes de batching pour gérer efficacement les grandes contractions rencontrées dans les implémentations simples et doubles (CCSD) en Python sur la mémoire d'accès aléatoire vidéo (VRAM) des unités de traitement graphique (GPU), améliorant ainsi les performances. Plus précisément, nous comparons les performances du CuPy et du PyTor
Implementation of QR factorization of tall and very skinny matrices on current GPUs
Mise en œuvre de la factorisation QR des matrices hautes et très maigres sur les GPU actuels
2026-03-21 · Björn Roman Kohlberger
We consider the problem of computing a QR (or QZ) decomposition of a real, dense, tall and very skinny matrix. That is, the number of columns is tiny compared to the number of rows, rendering most computations completely or partially memory-bandwidth limited. The paper focuses on recent NVIDIA GPGPUs still supporting 64-bit floating-point arithmetic, but the findings carry over to AMD GPUs as well. We discuss two basic algorithms: Methods based on the normal equations (Gram matrix), in partic...
Nous considérons le problème du calcul d'une décomposition QR (ou QZ) d'une matrice réelle, dense, haute et très maigre. Autrement dit, le nombre de colonnes est infime par rapport au nombre de lignes, ce qui rend la plupart des calculs complètement ou partiellement limités. Le document se concentre sur les récents GPGPU NVIDIA supportant toujours les arithmeti à point flottant 64 bits
WWW.Serve: Interconnecting Global LLM Services through Decentralization
- Oui. Servir: Interconnecter le LLM mondial Services par la décentralisation
2026-03-21 · Anton Altenbernd
Large language model (LLM) services are mostly centralized, leading to scalability bottlenecks and underutilization of substantial scattered GPU resources. While decentralization offers a promising alternative, existing frameworks primarily focus on cooperation among GPU providers while overlooking their inherent competitive dynamics, imposing substantial constraints such as excessive platform-level oversight or rigid requirements to execute all assigned requests using fixed software stacks o...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont pour la plupart centralisés, ce qui entraîne des goulets d'étranglement et une sous-utilisation d'importantes ressources de GPU dispersées. Bien que la décentralisation offre une solution de rechange prometteuse, les cadres existants mettent l ' accent principalement sur la coopération entre les fournisseurs de GPU tout en négligeant leur dynamique concurrentielle inhérente, imposant des sous-programmes.
Modernizing Amdahl's Law: How AI Scaling Laws Shape Computer Architecture
Modernisation de la loi d'Amdahl: Comment l'augmentation des lois de l'IA façonne l'architecture informatique
2026-03-21 · Philipp Wiesner
Classical Amdahl's Law quantifies the limit of speedup under a fixed serial-parallel decomposition and homogeneous replication. Modern systems instead allocate constrained resources across heterogeneous hardware while the workload itself changes: some stages become effectively bounded, whereas others continue to absorb additional compute because more compute still creates value. This paper reformulates Amdahl's Law around that shift. We replace processor count with an allocation variable, rep...
La loi classique d'Amdahl quantifie la limite d'accélération sous une décomposition série-parallèle fixe et une réplication homogène. Les systèmes modernes allouent plutôt des ressources limitées sur des matériels hétérogènes tandis que la charge de travail elle-même change: certaines étapes deviennent effectivement limitées, tandis que d'autres continuent d'absorber des calculs supplémentaires parce que mo
From 50% to Mastery in 3 Days: A Low-Resource SOP for Localizing Graduate-Level AI Tutors via Shadow-RAG
De 50% à la maîtrise en 3 jours : une SOP à faible ressource pour la localisation des tuteurs d'IA de niveau supérieur via Shadow-RAG
2026-03-21 · Odej Kao
Deploying high-fidelity AI tutors in schools is often blocked by the Resource Curse -- the need for expensive cloud GPUs and massive data engineering. In this practitioner report, we present a replicable Standard Operating Procedure that breaks this barrier. Using a Vision-Language Model data cleaning strategy and a novel Shadow-RAG architecture, we localized a graduate-level Applied Mathematics tutor using only 3 person-days of non-expert labor and open-weights 32B models deployable on a sin...
Déployer des tuteurs d'IA à haute fidélité dans les écoles est souvent bloqué par la malédiction des ressources -- le besoin de GPU cloud coûteux et l'ingénierie massive des données. Dans ce rapport, nous présentons une procédure d'exploitation standard répliquable qui brise cette barrière. Utilisation d'une stratégie de nettoyage des données du modèle Vision-Language et d'une nouvelle architecture Shadow-RAG, w
Optimal low-rank stochastic gradient estimation for LLM training
Estimation optimale du gradient stochastique bas rang pour l'entraînement au LLM
2026-03-21 · Rajkiran Panuganti
Large language model (LLM) training is often bottlenecked by memory constraints and stochastic gradient noise in extremely high-dimensional parameter spaces. Motivated by empirical evidence that many LLM gradient matrices are effectively low-rank during training, we present an unbiased, memory-efficient, low-rank matrix estimator with the lowest variance that is applicable across common stochastic gradient estimation paradigms. The core idea is to project a high-dimensional stochastic gradien...
L'entraînement des grands modèles de langage (LLM) est souvent bloqué par des contraintes de mémoire et des bruits stochastiques de gradient dans des espaces à paramètres extrêmement haute dimension. Nous présentons un estimateur de matrice non biaisé, efficace sur le plan de la mémoire, avec le plus bas
Incremental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
Incrémental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
2026-03-21 · Xingbang Du
Graph Neural Network (GNN) on streaming graphs has gained increasing popularity. However, its practical deployment remains challenging, as the inference process relies on Runtime Embedding Computation (RTEC) to capture recent graph changes. This process incurs heavyweight multi-hop graph traversal overhead, which significantly undermines computation efficiency. We observe that the intermediate results for large portions of the graph remain unchanged during graph evolution, and thus redundant ...
Graph Neural Network (GNN) sur les graphiques en streaming a gagné en popularité croissante. Cependant, son déploiement pratique demeure difficile, car le processus d'inférence repose sur l'intégration Runtime Computation (RTEC) pour saisir les changements récents de graphiques. Ce processus entraîne des graphes lourds multi-hauteurs traversant les frais généraux, ce qui sape considérablement le calcul
RISE: Real-time Image Processing for Spectral Energy Detection and Localization
RISE: Traitement en temps réel des images pour la détection et la localisation de l'énergie spectrale
2026-03-20 · Enzhi Zhang
Energy detection is widely used for spectrum sensing, but accurately localizing the time and frequency occupation of signals in real-time for efficient spectrum sharing remains challenging. To address this challenge, we present RISE, a software-based spectrum sensing system designed for real-time signal detection and localization. RISE treats time-frequency spectrum plots as images and applies adaptive thresholding, morphological operations, and connected component labeling with a multi-threa...
La détection d'énergie est largement utilisée pour la détection du spectre, mais il reste difficile de localiser avec précision le temps et la fréquence d'occupation des signaux en temps réel pour un partage efficace du spectre. Pour relever ce défi, nous présentons RISE, un système logiciel de détection du spectre conçu pour la détection et la localisation des signaux en temps réel. RISE traite le temps...
Hawkeye: Reproducing GPU-Level Non-Determinism
Hawkeye: Reproduction du non-déterminisme au niveau du GPU
2026-03-20 · Rui Zhong
We present Hawkeye, a system for analyzing and reproducing GPU-level arithmetic operations. Using our framework, anyone can re-execute on a CPU the exact matrix multiplication operations underlying a machine learning model training or inference workflow that was executed on an NVIDIA GPU, without any precision loss. This is in stark contrast to prior approaches to verifiable machine learning, which either introduce significant computation overhead to the original model owner, or suffer from n...
Nous présentons Hawkeye, un système d'analyse et de reproduction des opérations arithmétiques au niveau du GPU. En utilisant notre framework, n'importe qui peut ré-exécuter sur un processeur les opérations de multiplication matricielle exactes qui sous-tendent une formation de modèle d'apprentissage automatique ou un flux de travail d'inférence qui a été exécuté sur un GPU NVIDIA, sans perte de précision. C'est en contraste frappant avec pri
Activate the Dual Cones: A Tight Reformulation of Conic ACOPF Constraints
Activer les doubles coniques : une reformulation serrée des contraintes coniques ACOPF
2026-03-20 · Yang Cao
By exploiting the observed tightness of dual rotated second-order cone (RSOC) constraints, this paper transforms the dual of a conic ACOPF relaxation into an equivalent, non-conic problem where dual constraints are implicitly enforced through eliminated dual RSOC variables. To accomplish this, we apply the RSOC-based Jabr relaxation of ACOPF, pose its dual, and then show that all dual RSOC constraints must be tight (i.e., active) at optimality. We then construct a reduced dual maximization pr...
En exploitant l'étanchéité observée des contraintes de cônes de deuxième ordre (RSOC) à double rotation, cet article transforme le double d'une relaxation ACOPF conique en un problème équivalent et non conique où des contraintes doubles sont implicitement imposées par des variables RSOC éliminées. Pour ce faire, nous appliquons la relaxation de Jabr basée sur RSOC de ACOPF, pose
KV Cache Optimization Strategies for Scalable and Efficient LLM Inference
Stratégies d'optimisation KV Cache pour l'inférence LLM évolutive et efficace
2026-03-20 · Masaharu Munetomo
The key-value (KV) cache is a foundational optimization in Transformer-based large language models (LLMs), eliminating redundant recomputation of past token representations during autoregressive generation. However, its memory footprint scales linearly with context length, imposing critical bottlenecks on GPU memory capacity, memory bandwidth, and inference throughput as production LLMs push context windows from thousands to millions of tokens. Efficient KV cache management has thus become a ...
Le cache de valeur-clé (KV) est une optimisation fondamentale dans les grands modèles de langage basés sur les transformateurs (LLMs), éliminant la recomputation redondante des représentations de jeton passées pendant la génération autorégressive. Cependant, son empreinte mémoire s'échelle linéairement avec la longueur du contexte, imposant des goulets d'étranglement critiques sur la capacité de mémoire GPU, la bande passante de mémoire, et
DGNNFlow: A Streaming Dataflow Architecture for Real-Time Edge-based Dynamic GNN Inference in HL-LHC Trigger Systems
DGNNFlow: Une architecture de flux de données en streaming pour le GNN dynamique basé sur les bords en temps réel Inférence dans les systèmes de déclenchement HL-LHC
2026-03-20 · Hui Khee Looe
Dynamic GNN inference has exhibited effectiveness in High Energy Physics (HEP) experiments at High Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) due to strong capability to model complex particle interactions in collision events. Future HEP experiments will involve detectors that produce 10x more collision data to help unlocking physics discoveries. Due to limitations in offline compute capacity and storage, revamped trigger systems require FPGAs to run ultra-low-latency Machine Learning models f...
L'inférence dynamique du GNN a démontré son efficacité dans les expériences de physique à haute énergie (HEP) au collisionneur à grande luminosité (HL-LHC) en raison de sa forte capacité à modéliser les interactions complexes de particules dans les collisions. Les futures expériences HEP comprendront des détecteurs qui produisent 10x plus de données de collision pour aider à débloquer les découvertes en physique. Du
A Unified Platform and Quality Assurance Framework for 3D Ultrasound Reconstruction with Robotic, Optical, and Electromagnetic Tracking
Une plateforme unifiée et un cadre d'assurance de la qualité pour la reconstruction par ultrasons 3D avec suivi robotique, optique et électromagnétique
2026-03-20 · Niklas Felix Hendrik Bartner
Three-dimensional (3D) Ultrasound (US) can facilitate diagnosis, treatment planning, and image-guided therapy. However, current studies rarely provide a comprehensive evaluation of volumetric accuracy and reproducibility, highlighting the need for robust Quality Assurance (QA) frameworks, particularly for tracked 3D US reconstruction using freehand or robotic acquisition. This study presents a QA framework for 3D US reconstruction and a flexible open source platform for tracked US research. A...
Les ultrasons tridimensionnels (3D) (US) peuvent faciliter le diagnostic, la planification du traitement et le traitement guidé par l'image. Cependant, les études actuelles fournissent rarement une évaluation complète de la précision et de la reproductibilité volumétriques, soulignant la nécessité de solides cadres d'assurance de la qualité (AQ), en particulier pour la reconstruction américaine en 3D suivie à main levée
ODySSeI: An Open-Source End-to-End Framework for Automated Detection, Segmentation, and Severity Estimation of Lesions in Invasive Coronary Angiography Images
ODySseI: Un cadre de bout en bout ouvert pour la détection automatisée, la segmentation et l'estimation de gravité des lésions dans l'angiographie coronaire invasive Images
2026-03-20 · Björn Poppe
Invasive Coronary Angiography (ICA) is the clinical gold standard for the assessment of coronary artery disease. However, its interpretation remains subjective and prone to intra- and inter-operator variability. In this work, we introduce ODySSeI: an Open-source end-to-end framework for automated Detection, Segmentation, and Severity estimation of lesions in ICA images. ODySSeI integrates deep learning-based lesion detection and lesion segmentation models trained using a novel Pyramidal Augme...
L'angiographie coronaire invasive (ICA) est l'étalon d'or clinique pour l'évaluation de la maladie coronaire. Toutefois, son interprétation demeure subjective et sujette à la variabilité intra- et inter-opérateurs. Dans ce travail, nous présentons ODySseI: un cadre de bout en bout ouvert pour la détection automatisée, la segmentation et l'estimation de gravité de
A Super Fast K-means for Indexing Vector Embeddings
Un K-moyen super rapide pour l'indexation Vector Embeddings
2026-03-20 · Kay C. Willborn
We present SuperKMeans: a k-means variant designed for clustering collections of high-dimensional vector embeddings. SuperKMeans' clustering is up to 7x faster than FAISS and Scikit-Learn on modern CPUs and up to 4x faster than cuVS on GPUs (Figure 1), while maintaining the quality of the resulting centroids for vector similarity search tasks. SuperKMeans acceleration comes from reducing data-access and compute overhead by reliably and efficiently pruning dimensions that are not needed to ass...
Nous vous présentons SuperKMeans : une variante k-means conçue pour regrouper des collections d'intégrations vectorielles haute dimension. Le cluster de SuperKMeans est jusqu'à 7x plus rapide que FAISS et Scikit-Learn sur les processeurs modernes et jusqu'à 4x plus rapide que cuVS sur les processeurs (figure 1), tout en maintenant la qualité des centroïdes résultants pour les tâches de recherche de similitude vectorielle. Supé
NASimJax: GPU-Accelerated Policy Learning Framework for Penetration Testing
NASimJax : Cadre d'apprentissage des politiques accélérées pour les tests de pénétration
2026-03-20 · Gabrielle De Micheli
Penetration testing, the practice of simulating cyberattacks to identify vulnerabilities, is a complex sequential decision-making task that is inherently partially observable and features large action spaces. Training reinforcement learning (RL) policies for this domain faces a fundamental bottleneck: existing simulators are too slow to train on realistic network scenarios at scale, resulting in policies that fail to generalize. We present NASimJax, a complete JAX-based reimplementation of th...
Les tests de pénétration, la pratique de simuler les cyberattaques pour identifier les vulnérabilités, est une tâche de prise de décision séquentielle complexe qui est intrinsèquement partiellement observable et comporte de grands espaces d'action. Les politiques de renforcement de la formation (RL) dans ce domaine font face à un goulot d'étranglement fondamental: les simulateurs existants sont trop lents pour s'entraîner sur les
Real-Time Structural Detection for Indoor Navigation from 3D LiDAR Using Bird's-Eye-View Images
Détection structurale en temps réel pour la navigation intérieure à partir de 3D LiDAR utilisant les images Bird's-Eye-View
2026-03-20 · Syed Mahbub Hafiz
Efficient structural perception is essential for mapping and autonomous navigation on resource-constrained robots. Existing 3D methods are computationally prohibitive, while traditional 2D geometric approaches lack robustness. This paper presents a lightweight, real-time framework that projects 3D LiDAR data into 2D Bird's-Eye-View (BEV) images to enable efficient detection of structural elements relevant to mapping and navigation. Within this representation, we systematically evaluate severa...
Une perception structurelle efficace est essentielle pour la cartographie et la navigation autonome sur les robots à ressources limitées. Les méthodes 3D existantes sont calculablement prohibitives, tandis que les approches géométriques 2D traditionnelles manquent de robustesse. Cet article présente un cadre léger et en temps réel qui projette les données LiDAR 3D dans les images BEV
Smoothed Particle Hydrodynamics in pkdgrav3 for Shock Physics Simulations. II. Shear Strength
Hydrodynamique des particules lissées en pkdgrav3 pour simulations de choc physique. II. Force de cisaillement
2026-03-20 · Geovandro Pereira
Material strength effects have been recently shown to be significant in giant impacts even at scales of planetary collisions. Despite this, their effects are often neglected in numerical giant impact simulations. We present an implementation of a basic strength model (pressure dependent shear strength) in the massively parallel smoothed particle hydrodynamics code pkdgrav3. The model includes elastic deviatoric stresses, plasticity with pressure-dependent yield strength, and thermal softening...
On a récemment démontré que les effets de la force des matériaux étaient importants dans les impacts géants, même à l'échelle des collisions planétaires. Malgré cela, leurs effets sont souvent négligés dans les simulations numériques d'impact géant. Nous présentons une application d'un modèle de résistance de base (résistance au cisaillement dépendant de la pression) dans la particule lissée massivement parallèle
Dual-Domain Representation Alignment: Bridging 2D and 3D Vision via Geometry-Aware Architecture Search
Alignement de la représentation double-domaine : Combler la vision 2D et 3D via la recherche d'architecture Gométrie-Aware
2026-03-20 · Eduardo L. Cominetti
Modern computer vision requires balancing predictive accuracy with real-time efficiency, yet the high inference cost of large vision models (LVMs) limits deployment on resource-constrained edge devices. Although Evolutionary Neural Architecture Search (ENAS) is well suited for multi-objective optimization, its practical use is hindered by two issues: expensive candidate evaluation and ranking inconsistency among subnetworks. To address them, we propose EvoNAS, an efficient distributed framewo...
La vision moderne de l'ordinateur exige un équilibre entre la précision prédictive et l'efficacité en temps réel, mais le coût d'inférence élevé des modèles de vision de grande taille (VVM) limite le déploiement sur les périphériques de bord à ressources limitées. Bien que Evolutionary Neural Architecture Search (ENAS) soit bien adapté pour l'optimisation multi-objectifs, son utilisation pratique est entravée par deux questions
Physics at the Edge: Benchmarking Quantisation Techniques and the Edge TPU for Neutrino Interaction Recognition
Physique à l'avant-garde: Analyse des techniques de quantification et du TPU Edge pour la reconnaissance de l'interaction avec Neutrino
2026-03-19 · Thales B. Paiva
This work presents a comprehensive benchmark of different quantisation techniques for convolutional neural networks applied to neutrino interaction recognition. Utilising simulation for a generic liquid argon time-projection chamber, models are quantised and then deployed on the Google Coral Edge TPU. Four Keras models are tested, and accuracy is measured across two different pipelines: using post-training integer quantisation and quantisation-aware training. Inference speed is benchmarked ag...
Ce travail présente une référence complète de différentes techniques de quantification pour les réseaux neuronaux convolutionnels appliqués à la reconnaissance de l'interaction neutrino. Utilisant la simulation d'une chambre de projection temporelle d'argon liquide générique, les modèles sont quantifiés puis déployés sur le TPU Google Coral Edge. Quatre modèles Keras sont testés, et la précision est m
Factored Levenberg-Marquardt for Diffeomorphic Image Registration: An efficient optimizer for FireANTs
Factored Levenberg-Marquardt pour Diffeomorphique Enregistrement de l'image : Un optimiser efficace pour FireANTs
2026-03-19 · Jina Choi
FireANTs introduced a novel Eulerian descent method for plug-and-play behavior with arbitrary optimizers adapted for diffeomorphic image registration as a test-time optimization problem, with a GPU-accelerated implementation. FireANTs uses Adam as its default optimizer for fast and more robust optimization. However, Adam requires storing state variables (i.e. momentum and squared-momentum estimates), each of which can consume significant memory, prohibiting its use for significantly large ima...
FireANTs a introduit une nouvelle méthode de descente eulérienne pour le comportement plug-and-play avec des optimisateurs arbitraires adaptés pour l'enregistrement d'image difféomorphique comme un problème d'optimisation du temps de test, avec une implémentation accélérée GPU. FireANTs utilise Adam comme son optimiser par défaut pour une optimisation rapide et plus robuste. Cependant, Adam exige que l'état de stockage va
Warm-Start Flow Matching for Guaranteed Fast Text/Image Generation
Correspondance de flux chaud-démarrage pour une génération de texte/image rapide garantie
2026-03-19 · Marcos A. Simplicio
Current auto-regressive (AR) LLMs, diffusion-based text/image generative models, and recent flow matching (FM) algorithms are capable of generating premium quality text/image samples. However, the inference or sample generation in these models is often very time-consuming and computationally demanding, mainly due to large numbers of function evaluations corresponding to the lengths of tokens or the numbers of diffusion steps. This also necessitates heavy GPU resources, time, and electricity. ...
Les LLM auto-régressives (AR), les modèles générateurs de texte/image basés sur la diffusion et les algorithmes récents de couplage de flux (FM) sont capables de générer des échantillons de texte/image de qualité supérieure. Cependant, l'inférence ou la génération d'échantillons dans ces modèles est souvent très longue et exigeante en calcul, principalement en raison d'un grand nombre d'évaluations de fonction
FASTER: Rethinking Real-Time Flow VLAs
FACTEUR: Repenser les VLA en temps réel
2026-03-19 · Bahattin Yildiz
Real-time execution is crucial for deploying Vision-Language-Action (VLA) models in the physical world. Existing asynchronous inference methods primarily optimize trajectory smoothness, but neglect the critical latency in reacting to environmental changes. By rethinking the notion of reaction in action chunking policies, this paper presents a systematic analysis of the factors governing reaction time. We show that reaction time follows a uniform distribution determined jointly by the Time to ...
L'exécution en temps réel est cruciale pour déployer des modèles Vision-Language-Action (VLA) dans le monde physique. Les méthodes d'inférence asynchrone existantes optimisent principalement la fluidité de la trajectoire, mais négligent la latence critique à réagir aux changements environnementaux. En repensant la notion de réaction dans les politiques de réduction d'action, le présent document présente un système
SOL-ExecBench: Speed-of-Light Benchmarking for Real-World GPU Kernels Against Hardware Limits
SOL-ExecBench: L'étalonnage de vitesse de la lumière pour les noyaux GPU du monde réel contre les limites du matériel
2026-03-19 · Feng Ren
As agentic AI systems become increasingly capable of generating and optimizing GPU kernels, progress is constrained by benchmarks that reward speedup over software baselines rather than proximity to hardware-efficient execution. We present SOL-ExecBench, a benchmark of 235 CUDA kernel optimization problems extracted from 124 production and emerging AI models spanning language, diffusion, vision, audio, video, and hybrid architectures, targeting NVIDIA Blackwell GPUs. The benchmark covers forw...
Alors que les systèmes d'IA agents deviennent de plus en plus capables de générer et d'optimiser les noyaux GPU, les progrès sont limités par des repères qui récompensent l'accélération par rapport aux niveaux de référence des logiciels plutôt que la proximité avec l'exécution efficace du matériel. Nous présentons SOL-ExecBench, une référence de 235 problèmes d'optimisation du noyau CUDA extraits de 124 production et émergents
cuGenOpt: A GPU-Accelerated General-Purpose Metaheuristic Framework for Combinatorial Optimization
cuGenOpt: Un cadre de métaheuristique général accéléré pour l'optimisation combinatoire
2026-03-19 · Ruoyu Qin
Combinatorial optimization problems arise in logistics, scheduling, and resource allocation, yet existing approaches face a fundamental trade-off among generality, performance, and usability. We present cuGenOpt, a GPU-accelerated general-purpose metaheuristic framework that addresses all three dimensions simultaneously. At the engine level, cuGenOpt adopts a "one block evolves one solution" CUDA architecture with a unified encoding abstraction (permutation, binary, integer), a two-level adap...
Des problèmes combinés d'optimisation se posent dans les domaines de la logistique, de la planification et de l'allocation des ressources, mais les approches existantes font face à un compromis fondamental entre la généralité, la performance et la facilité d'utilisation. Nous présentons cuGenOpt, un cadre métaheuristique général accéléré par le GPU qui traite simultanément des trois dimensions. Au niveau du moteur, cuGenO
D5P4: Partition Determinantal Point Process for Diversity in Parallel Discrete Diffusion Decoding
D5P4: Processus de détermination des points de partage pour la diversité dans le décodage parallèle discret de la diffusion
2026-03-19 · Teng Ma
Discrete diffusion models are promising alternatives to autoregressive approaches for text generation, yet their decoding methods remain under-studied. Standard decoding methods for autoregressive models, such as beam search, do not directly apply to iterative denoising, and existing diffusion decoding techniques provide limited control over in-batch diversity. To bridge this gap, we introduce a generalized beam-search framework for discrete diffusion that generates candidates in parallel and...
Les modèles de diffusion discrète sont des alternatives prometteuses aux approches autorégressives pour la génération de texte, mais leurs méthodes de décodage restent sous-évaluées. Les méthodes normalisées de décodage des modèles autorégressifs, telles que la recherche par faisceau, ne s'appliquent pas directement à la dénomination itérative, et les techniques existantes de décodage de la diffusion offrent un contrôle limité sur les systèmes embarqués
LuMamba: Latent Unified Mamba for Electrode Topology-Invariant and Efficient EEG Modeling
LuMamba: Latent Unified Mamba pour la modélisation de la topologie électrode-invariante et efficace EEG
2026-03-19 · Shangming Cai
Electroencephalography (EEG) enables non-invasive monitoring of brain activity across clinical and neurotechnology applications, yet building foundation models for EEG remains challenging due to \emph{differing electrode topologies} and \emph{computational scalability}, as Transformer architectures incur quadratic sequence complexity. As a joint solution, we propose \textbf{LuMamba} (\textbf{L}atent \textbf{U}nified \textbf{Mamba}), a self-supervised framework combining topology-invariant enc...
L'électroencéphalographie (EEG) permet une surveillance non invasive de l'activité cérébrale dans les applications cliniques et neurotechniques, mais la construction de modèles de base pour l'EEG reste difficile en raison des topologies \emph{differing electronic topologies} et \emph{compputational scalability}, alors que les architectures Transformers subissent une complexité de séquence quadratique. Comme un joint ainsi
Sequence-Aware Split Heuristic to Mitigate SM Underutilization in FlashAttention-3 Low-Head-Count Decoding
Séquence-Aware Split heuristique pour réduire la sous-utilisation SM dans FlashAttention-3 Décodage de la tête basse
2026-03-19 · Zheng Liu
The standard FlashAttention-3 heuristic exhibits a GPU occupancy bottleneck in low-head-count decoding configurations because it disables sequence splitting based on sequence length alone, underutilizing the Streaming Multiprocessors of Hopper GPUs. Our proposed sequence-aware split policy mitigates this by allowing sequence-level parallelism in low-head-count regimes, improving hardware utilization to deliver roughly a 21 to 24% improvement in decoder kernel efficiency on metadata-enabled in...
Le flashAttention-3 heuristique standard présente un goulot d'étranglement d'occupation du GPU dans les configurations de décodage à tête basse parce qu'il désactive le fractionnement de séquence en fonction de la longueur de séquence seule, sous-utilisé les Multiprocesseurs de Streaming des GPU Hopper. Notre politique de scission de séquence proposée atténue cette situation en permettant le parallélisme au niveau des séquences
High-Performance Portable GPU Primitives for Arbitrary Types and Operators in Julia
Primitifs GPU portables haute performance pour les types et opérateurs arbitraires en Julia
2026-03-19 · Chao Lei
Portable GPU frameworks such as Kokkos and RAJA reduce the burden of cross-architecture development but typically incur measurable overhead on fundamental parallel primitives relative to vendor-optimized libraries. We present KernelForge.jl, a Julia library that implements scan, mapreduce, and matrix-vector primitives through a two-layer portable architecture: KernelIntrinsics.jl provides backend-agnostic abstractions for warp-level shuffles, memory fences, and vectorized memory access, while...
Les cadres GPU portatifs tels que Kokkos et RAJA réduisent le fardeau du développement d'architectures croisées, mais entraînent généralement des frais généraux mesurables sur les primitives parallèles fondamentaux par rapport aux bibliothèques optimisées par les fournisseurs. Nous présentons KernelForge.jl, une bibliothèque Julia qui implémente scan, mapreduce, et les primitifs de vecteur de matrice à travers un portable à deux couches a
CAFlow: Adaptive-Depth Single-Step Flow Matching for Efficient Histopathology Super-Resolution
CAFlow: Correspondance adaptative-depth à un seul pas pour une histopathologie efficace Super-Résolution
2026-03-19 · Dejiang Zhu
In digital pathology, whole-slide images routinely exceed gigapixel resolution, making computationally intensive generative super-resolution (SR) impractical for routine deployment. We introduce CAFlow, an adaptive-depth single-step flow-matching framework that routes each image tile to the shallowest network exit that preserves reconstruction quality. CAFlow performs flow matching in pixel-unshuffled rearranged space, reducing spatial computation by 16x while enabling direct inference. We sh...
En pathologie numérique, les images de glissement entier dépassent systématiquement la résolution du gigapixel, rendant impraticable le déploiement courant de la super-résolution générique (SR) par calcul. Nous présentons CAFlow, un cadre adaptatif en une seule étape qui relie chaque tuile d'image à la sortie réseau la plus superficielle qui préserve la qualité de reconstruction
Do Post-Training Algorithms Actually Differ? A Controlled Study Across Model Scales Uncovers Scale-Dependent Ranking Inversions
Les algorithmes post-formation diffèrent-ils réellement? Une étude contrôlée à l'échelle des modèles permet de découvrir des inversions de classement par défaut
2026-03-19 · Ke Yang
Post-training alignment has produced dozens of competing algorithms -- DPO, SimPO, KTO, GRPO, and others -- yet practitioners lack controlled comparisons to guide algorithm selection. We present OXRL, a unified framework implementing 51 post-training algorithms with identical infrastructure, enabling the first large-scale apples-to-apples evaluation. Our study spans 8 algorithms across 4 model scales (0.5B--7B), 3 evaluation domains, and a 20-variant DPO taxonomy (100 runs at 1.5B, 5 seeds ea...
L'alignement post-formation a produit des douzaines d'algorithmes concurrents -- DPO, SimPO, KTO, GRPO, etc. -- mais les praticiens manquent de comparaisons contrôlées pour guider la sélection des algorithmes. Nous présentons OXRL, un cadre unifié mettant en œuvre 51 algorithmes post-formation avec une infrastructure identique, permettant la première évaluation à grande échelle de pommes à pommes
From Servers to Sites: Compositional Power Trace Generation of LLM Inference for Infrastructure Planning
Des serveurs aux sites: Production de trace de puissance de composition de l'inférence LLM pour la planification des infrastructures
2026-03-19 · Zheming Li
Datacenter operators and electrical utilities rely on power traces at different spatiotemporal scales. Operators use fine-grained traces for provisioning, facility management, and scheduling, while utilities use site-level load profiles for capacity and interconnection planning. Existing datacenter power models do not capture LLM inference workloads, in which GPUs shift rapidly among compute-intensive prefill, lower-power decode, and idle states, and facility demand depends on how these state...
Les opérateurs de datacenter et les services d'électricité dépendent de traces de puissance à différentes échelles spatiotemporelles. Les exploitants utilisent des traces fines pour l'approvisionnement, la gestion des installations et la planification, tandis que les services publics utilisent des profils de charge au niveau du site pour la planification de la capacité et de l'interconnexion. Les modèles de puissance de datacenter existants ne saisissent pas la charge de travail de l'inférence LLM
From Atomistic Models to Machine Learning: Predictive Design of Nanocarbons under Extreme Conditions
Des modèles atomistes à l'apprentissage automatique : conception prédictive des nanocarbones dans des conditions extrêmes
2026-03-18 · Jialei Cui
The formation of technologically valuable nanocarbon structures under extreme conditions, such as those produced during high-explosive detonations, remains poorly understood but holds significant potential for the development of controlled synthesis pathways. While detonation shockwaves provide the HPHT environment required for nanodiamond formation, subsequent cooling and decompression dictate whether the diamond phase is preserved or transformed into other nanocarbon structures. Here, we em...
La formation de structures de nanocarbones de valeur technologique dans des conditions extrêmes, comme celles produites lors de détonations à forte explosivité, demeure mal comprise, mais offre un potentiel important pour le développement de voies de synthèse contrôlées. Alors que les ondes de choc de détonation fournissent l'environnement HPHT nécessaire pour le formatio nanodiamond
Fast and Generalizable NeRF Architecture Selection for Satellite Scene Reconstruction
Sélection rapide et généralisée d'architecture NeRF pour la reconstruction de la scène satellitaire
2026-03-18 · Weixiao Huang
Neural Radiance Fields (NeRF) have emerged as a powerful approach for photorealistic 3D reconstruction from multi-view images. However, deploying NeRF for satellite imagery remains challenging. Each scene requires individual training, and optimizing architectures via Neural Architecture Search (NAS) demands hours to days of GPU time. While existing approaches focus on architectural improvements, our SHAP analysis reveals that multi-view consistency, rather than model architecture, determines ...
Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) sont apparus comme une approche puissante pour la reconstruction photoréaliste 3D à partir d'images multi-vues. Cependant, le déploiement de NeRF pour l'imagerie satellitaire reste difficile. Chaque scène nécessite une formation individuelle et l'optimisation des architectures via la recherche d'architecture neuronale (NAS) exige des heures à des jours de GPU. Alors qu'il existe
Offload or Overload: A Platform Measurement Study of Mobile Robotic Manipulation Workloads
Décharge ou surcharge : une étude de mesure de plate-forme des charges de travail mobiles de manipulation robotique
2026-03-18 · Yikai Zhao
Mobile robotic manipulation--the ability of robots to navigate spaces and interact with objects--is a core capability of physical AI. Foundation models have led to breakthroughs in their performance, but at a significant computational cost. We present the first measurement study of mobile robotic manipulation workloads across onboard, edge, and cloud GPU platforms. We find that the full workload stack is infeasible to run on smaller onboard GPUs, while larger onboard GPUs drain robot batterie...
La manipulation robotique mobile - la capacité des robots de naviguer dans les espaces et d'interagir avec les objets - est une capacité fondamentale de l'IA physique. Les modèles de fondation ont conduit à des percées dans leur performance, mais à un coût de calcul important. Nous présentons la première étude de mesure des charges de travail mobiles de manipulation robotique à bord, bord et clo
TUNeS: Neural Emulation of Large-Scale Structure Across Redshifts
TUNES: Emulation neuronale de la structure à grande échelle à travers les postes rouges
2026-03-18 · Yineng Zhang
In this work, we introduce TUNeS (Temporal UNet emulator for Structure formation), a neural network framework for accelerating N-body simulations by predicting the nonlinear evolution of the matter density field from an initial particle distribution. TUNeS employs a two-stage modeling strategy, combining particle-based inference with a density-field refinement on a regular grid, enabling accurate reconstruction of both large- and small-scale structures. The model is designed to operate across...
Dans ce travail, nous introduisons TUNeS (Emulateur temporaire de l'unité pour la formation de structure), un cadre de réseau neuronal pour accélérer les simulations de corps N en prédisant l'évolution non linéaire du champ de densité de matière à partir d'une distribution initiale de particules. TUNeS utilise une stratégie de modélisation en deux étapes, combinant l'inférence à base de particules et un défi de densité
A Survey of Neural Network Variational Monte Carlo from a Computing Workload Characterization Perspective
Une enquête sur le réseau neuronal Variation Monte Carlo à partir d'une perspective de caractérisation de la charge de travail informatique
2026-03-18 · Hao Wu
Neural Network Variational Monte Carlo (NNVMC) has emerged as a promising paradigm for solving quantum many-body problems by combining variational Monte Carlo with expressive neural-network wave-function ansätze. Although NNVMC can achieve competitive accuracy with favorable asymptotic scaling, practical deployment remains limited by high runtime and memory cost on modern graphics processing units (GPUs). Compared with language and vision workloads, NNVMC execution is shaped by physics-specif...
Réseau neuronal Variational Monte Carlo (NNVMC) est devenu un paradigme prometteur pour résoudre les problèmes quantiques de plusieurs corps en combinant Monte Carlo variationnel avec la fonction d'onde expressive du réseau neuronal ansätze. Bien que NNVMC puisse atteindre une précision concurrentielle avec une échelle asymptotique favorable, le déploiement pratique reste limité par des temps d'exécution élevés.
RAMP: Reinforcement Adaptive Mixed Precision Quantization for Efficient On Device LLM Inference
RAMP: Renforcement Quantité de précision mixte adaptative pour un LLM efficace sur l'appareil Inférence
2026-03-18 · Xiang Gao
Post training quantization is essential for deploying large language models (LLMs) on resource constrained hardware, yet state of the art methods enforce uniform bit widths across layers, yielding suboptimal accuracy efficiency trade offs. We present RAMP (Reinforcement Adaptive Mixed Precision), an off policy Soft Actor Critic framework that learns per layer bit width assignments to minimize perplexity under a global bit budget. The policy conditions on an 11 dimensional embedding of activat...
La quantification post-formation est essentielle pour le déploiement de grands modèles de langue (LLM) sur le matériel limité par les ressources, mais les méthodes de pointe imposent des largeurs de bits uniformes entre les couches, ce qui donne un échange d'efficacité de précision sous-optimale. Nous présentons RAMP (Renforcement Adaptive Mixed Precision), un cadre critique off politique Soft Actor
Differential Attention-Augmented BiomedCLIP with Asymmetric Focal Optimization for Imbalanced Multi-Label Video Capsule Endoscopy Classification
BiomedCLIP à attention différentielle avec optimisation focale asymétrique pour la classification de l'endoscopie multi-label
2026-03-18 · Yuhao Fu
This work presents a multi-label classification framework for video capsule endoscopy (VCE) that addresses the extreme class imbalance inherent in the Galar dataset through a combination of architectural and optimization-level strategies. Our approach modifies BiomedCLIP, a biomedical vision-language foundation model, by replacing its standard multi-head self-attention with a differential attention mechanism that computes the difference between two softmax attention maps to suppress attention...
Ce travail présente un cadre de classification multi-étiquettes pour l'endoscopie des capsules vidéo (VCE) qui s'attaque au déséquilibre extrême de classe inhérent à l'ensemble de données de Galar grâce à une combinaison de stratégies architecturales et d'optimisation. Notre approche modifie BiomedCLIP, un modèle de base biomédical en langage de vision, en remplaçant sa mue standard
Swarm: Co-Activation Aware KVCache Offloading Across Multiple SSDs
Swarm: Co-activation consciente Déchargement KVCache sur plusieurs SSD
2026-03-18 · Jinlei Jiang
The key-value (KV) cache has become the dominant contributor to memory consumption in large language model (LLM) inference. Although offloading KVCache from GPU high-bandwidth memory (HBM) to CPU DRAM alleviates device memory pressure, DRAM remains capacity-limited and costly for large, persistent workloads. Solid-state drives (SSDs) provide a cost-effective alternative, but naive SSD-based paging is fundamentally bandwidth-bound due to limited PCIe throughput and per-device bandwidth constra...
Le cache à valeur clé (KV) est devenu le principal facteur de consommation de mémoire dans l'inférence du modèle de grande langue (LLM). Bien que le déchargement de KVCache de la mémoire haute bande du GPU (HBM) au CPU DRAM allège la pression de mémoire du dispositif, DRAM reste limité par la capacité et coûteux pour de grandes charges de travail persistantes. Les disques à semi-conducteur (SSD) offrent un coût
The Convergence Frontier: Integrating Machine Learning and High Performance Quantum Computing for Next-Generation Drug Discovery
La frontière de la convergence : intégrer l'apprentissage automatique et l'informatique quantitative de haute performance pour la découverte de médicaments de prochaine génération
2026-03-18 · Yongwei Wu
Integrating quantum mechanics into drug discovery marks a decisive shift from empirical trial-and-error toward quantitative precision. However, the prohibitive cost of ab initio molecular dynamics has historically forced a compromise between chemical accuracy and computational scalability. This paper identifies the convergence of High-Performance Computing (HPC), Machine Learning (ML), and Quantum Computing (QC) as the definitive solution to this bottleneck. While ML foundation models, such a...
L'intégration de la mécanique quantique à la découverte de médicaments marque un changement décisif de l'essai empirique et de l'erreur vers la précision quantitative. Cependant, le coût prohibitif de la dynamique moléculaire ab initio a historiquement forcé un compromis entre la précision chimique et l'évolutivité du calcul. Le présent document identifie la convergence de la haute performance C
Learning When to Attend: Conditional Memory Access for Long-Context LLMs
Apprendre quand assister : Accès à la mémoire conditionnelle pour les LLM de long-contexte
2026-03-18 · Mingxing Zhang
Language models struggle to generalize beyond pretraining context lengths, limiting long-horizon reasoning and retrieval. Continued pretraining on long-context data can help but is expensive due to the quadratic scaling of Attention. We observe that most tokens do not require (Global) Attention over the entire sequence and can rely on local context. Based on this, we propose L2A (Learning To Attend), a layer that enables conditional (token-wise) long-range memory access by deciding when to in...
Les modèles langagiers ont du mal à généraliser au-delà des longueurs du contexte de préformation, limitant le raisonnement et l'extraction de l'horizon long. La préformation continue sur les données de long-contexte peut aider mais est coûteuse en raison de l'échelle quadratique de l'attention. Nous observons que la plupart des jetons ne nécessitent pas (Global) attention sur toute la séquence et peuvent compter sur le contexte local
Multi-stage Flow Scheduling for LLM Serving
Calendrier multi-étapes pour le service LLM
2026-03-18 · Aengus Lynch
Meeting stringent Time-To-First-Token (TTFT) requirements is crucial for LLM applications. To improve efficiency, modern LLM serving systems adopt disaggregated architectures with diverse parallelisms, introducing complex multi-stage workflows involving reusable KV-block retrieval, collective communication, and P2D transfer. Flows from dependent stages overlap within and across requests on shared bottleneck links, making TTFT highly susceptible to network contention and necessitating stage-aw...
Pour les applications LLM, il est essentiel de satisfaire aux exigences rigoureuses de Time-to-First-Token (TTFT). Afin d'améliorer l'efficacité, les systèmes modernes de services de GLM adoptent des architectures désagrégées avec divers parallélismes, introduisant des flux de travail complexes en plusieurs étapes, incluant la récupération de blocs KV réutilisables, la communication collective et le transfert P2D. Flux à partir de m dépendantes
ZipServ: Fast and Memory-Efficient LLM Inference with Hardware-Aware Lossless Compression
ZipServ: Inférence LLM rapide et efficace avec compression sans perte de matériel
2026-03-18 · Jinghan Yao
Lossless model compression holds tremendous promise for alleviating the memory and bandwidth bottlenecks in bit-exact Large Language Model (LLM) serving. However, existing approaches often result in substantial inference slowdowns due to fundamental design mismatches with GPU architectures: at the kernel level, variable-length bitstreams produced by traditional entropy codecs break SIMT parallelism; at the system level, decoupled pipelines lead to redundant memory traffic. We present ZipServ,...
La compression sans perte du modèle est extrêmement prometteuse pour atténuer les goulets d'étranglement de la mémoire et de la bande passante dans le service du modèle grand langage (LLM). Cependant, les approches existantes entraînent souvent des ralentissements substantiels de l'inférence dus à des erreurs de conception fondamentales avec les architectures GPU : au niveau du noyau, des bitstreams de longueur variable ont été produits b
STAC: Plug-and-Play Spatio-Temporal Aware Cache Compression for Streaming 3D Reconstruction
STAC : Compression de cache sensuelle spatio-temporelle pour le flux de reconstruction 3D
2026-03-18 · Kaushik Kandadi
Online 3D reconstruction from streaming inputs requires both long-term temporal consistency and efficient memory usage. Although causal VGGT transformers address this challenge through a key-value (KV) cache mechanism, the cache grows linearly with the stream length, creating a major memory bottleneck. Under limited memory budgets, early cache eviction significantly degrades reconstruction quality and temporal consistency. In this work, we observe that attention in causal transformers for 3D ...
La reconstruction 3D en ligne à partir des entrées de streaming nécessite à la fois une cohérence temporelle à long terme et une utilisation efficace de la mémoire. Bien que les transformateurs VGGT causals répondent à ce défi par un mécanisme de cache à valeur clé (KV), le cache se développe linéairement avec la longueur du flux, créant ainsi un goulot de mémoire majeur. Sous des budgets de mémoire limités, le cache précoce
The 1/W Law: An Analytical Study of Context-Length Routing Topology and GPU Generation Gains for LLM Inference Energy Efficiency
La loi 1/W : une étude analytique de la topologie d'acheminement de longueur de contexte et des gains de génération de GPU pour l'efficacité énergétique de l'inférence LLM
2026-03-18 · Bharath Ramesh
How many tokens can a GPU inference cluster deliver per watt? Across deployments of identical hardware, the answer varies by 40x -- not because of software inefficiency, but because of the serving context window. We derive the 1/W law: tokens per watt halves every time the context window doubles. A larger context window shrinks the KV-cache concurrency limit while leaving GPU power draw roughly unchanged. At 64K context, an H100 holds 16 sequences in flight (tok/W = 1.5); at 4K context, the s...
Combien de jetons un groupe d'inférence GPU peut-il livrer par watt? Dans tous les déploiements de matériel identique, la réponse varie de 40x -- non pas en raison de l'inefficacité du logiciel, mais en raison de la fenêtre contextuelle de service. Nous dérivons la loi 1/W: jetons par watt de moitié chaque fois que la fenêtre contextuelle double. Une fenêtre contextuelle plus grande rétrécit le concurr
DANCE: Dynamic 3D CNN Pruning: Joint Frame, Channel, and Feature Adaptation for Energy Efficiency on the Edge
DANCE: Élagage dynamique 3D CNN: Cadre, canal et adaptation des caractéristiques pour l'efficacité énergétique sur le bord
2026-03-18 · Hari Subramoni
Modern convolutional neural networks (CNNs) are workhorses for video and image processing, but fail to adapt to the computational complexity of input samples in a dynamic manner to minimize energy consumption. In this research, we propose DANCE, a fine-grained, input-aware, dynamic pruning framework for 3D CNNs to maximize power efficiency with negligible to zero impact on performance. In the proposed two-step approach, the first step is called activation variability amplification (AVA), and ...
Les réseaux neuronaux convolutionnels modernes (RCN) sont des chevaux de bataille pour le traitement de la vidéo et de l'image, mais ne s'adaptent pas à la complexité informatique des échantillons d'entrée d'une manière dynamique pour minimiser la consommation d'énergie. Dans cette recherche, nous proposons DANCE, un cadre d'élagage dynamique à grain fin, averti d'entrée, pour les CNN 3D afin de maximiser l'efficacité de l'énergie avec
KANtize: Exploring Low-bit Quantization of Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient Inference
KANTize: Explorer la quantification à faible débit des réseaux Kolmogorov-Arnold pour une inférence efficace
2026-03-18 · Dhabaleswar K. Panda
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) have gained attention for their potential to outperform Multi-Layer Perceptrons (MLPs) in terms of parameter efficiency and interpretability. Unlike traditional MLPs, KANs use learnable non-linear activation functions, typically spline functions, expressed as linear combinations of basis splines (B-splines). B-spline coefficients serve as the model's learnable parameters. However, evaluating these spline functions increases computational complexity during inf...
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) a attiré l'attention sur leur potentiel de surperformer les Perceptrons Multi-Layer (MLPs) en termes d'efficacité des paramètres et d'interprétation. Contrairement aux MLP traditionnels, les KAN utilisent des fonctions d'activation non linéaires apprises, généralement des fonctions de spline, exprimées en combinaisons linéaires de splines de base (B-splines). B-spli
FastLoop: Parallel Loop Closing with GPU-Acceleration in Visual SLAM
FastLoop: Fermeture parallèle de boucle avec accélération GPU en SLAM visuel
2026-03-17 · Mohamed Abouagour
Visual SLAM systems combine visual tracking with global loop closure to maintain a consistent map and accurate localization. Loop closure is a computationally expensive process as we need to search across the whole map for matches. This paper presents FastLoop, a GPU-accelerated loop closing module to alleviate this computational complexity. We identify key performance bottlenecks in the loop closing pipeline of visual SLAM and address them through parallel optimizations on the GPU. Specifica...
Les systèmes visuels SLAM combinent suivi visuel et fermeture de boucle globale pour maintenir une carte cohérente et une localisation précise. La fermeture des boucles est un processus calculable coûteux car nous devons rechercher des correspondances sur toute la carte. Cet article présente FastLoop, un module de fermeture de boucle accélérée GPU pour atténuer cette complexité computationnelle. Nous sommes
MetaClaw: Just Talk -- An Agent That Meta-Learns and Evolves in the Wild
MetaClaw: Il suffit de parler -- Un agent qui apprend Meta et s'évoque dans la nature
2026-03-17 · Atharva Shah
Large language model (LLM) agents are increasingly used for complex tasks, yet deployed agents often remain static, failing to adapt as user needs evolve. This creates a tension between the need for continuous service and the necessity of updating capabilities to match shifting task distributions. On platforms like OpenClaw, which handle diverse workloads across 20+ channels, existing methods either store raw trajectories without distilling knowledge, maintain static skill libraries, or requi...
On utilise de plus en plus d'agents du modèle de langue large (LLM) pour des tâches complexes, mais les agents déployés restent souvent statiques, ne s'adaptant pas à mesure que les besoins des utilisateurs évoluent. Cela crée une tension entre la nécessité d'un service continu et la nécessité de mettre à jour les capacités pour correspondre aux distributions de tâches changeantes. Sur des plates-formes comme OpenClaw, qui traitent divers wo
HierarchicalKV: A GPU Hash Table with Cache Semantics for Continuous Online Embedding Storage
HiérarchiqueKV: une table de hash GPU avec sémantique de cache pour un stockage continu en ligne
2026-03-17 · Eleftherios Garyfallidis
Traditional GPU hash tables preserve every inserted key -- a dictionary assumption that wastes scarce High Bandwidth Memory (HBM) when embedding tables routinely exceed single-GPU capacity. We challenge this assumption with cache semantics, where policy-driven eviction is a first-class operation. We introduce HierarchicalKV (HKV), the first general-purpose GPU hash table library whose normal full-capacity operating contract is cache-semantic: each full-bucket upsert (update-or-insert) is reso...
Les tables de hachage GPU traditionnelles préservent chaque clé insérée -- une hypothèse de dictionnaire qui gaspille la mémoire High Bandwidth (HBM) rare lors de l'intégration des tables dépasse systématiquement la capacité mono-GPU. Nous contestons cette hypothèse avec la sémantique du cache, où l'expulsion politique est une opération de première classe. Nous présentons HiérarchiqueKV (HKV), le premier général
SOMA: Unifying Parametric Human Body Models
SOMA: Unification des modèles du corps humain paramétrique
2026-03-17 · Selin Bayramoğlu
Parametric human body models are foundational to human reconstruction, animation, and simulation, yet they remain mutually incompatible: SMPL, SMPL-X, MHR, Anny, and related models each diverge in mesh topology, skeletal structure, shape parameterization, and unit convention, making it impractical to exploit their complementary strengths within a single pipeline. We present SOMA, a unified body layer that bridges these heterogeneous representations through three abstraction layers. Mesh topol...
Les modèles paramétriques du corps humain sont fondamentaux à la reconstruction humaine, à l'animation et à la simulation, mais ils demeurent incompatibles les uns avec les autres : SMPL, SMPL-X, MHR, Anny et les modèles connexes divergent dans la topologie des mailles, la structure squelettique, la paramétrisation de la forme et la convention unitaire, ce qui rend impraticable d'exploiter leurs forces complémentaires au sein d'un s
Unifying Optimization and Dynamics to Parallelize Sequential Computation: A Guide to Parallel Newton Methods for Breaking Sequential Bottlenecks
Unifier l'optimisation et la dynamique pour paralléliser le calcul séquentiel : un guide des méthodes parallèles Newton pour briser les goulots d'étranglement séquentiels
2026-03-17 · George L Nemhauser
Massively parallel hardware (GPUs) and long sequence data have made parallel algorithms essential for machine learning at scale. Yet dynamical systems, like recurrent neural networks and Markov chain Monte Carlo, were thought to suffer from sequential bottlenecks. Recent work showed that dynamical systems can in fact be parallelized across the sequence length by reframing their evaluation as a system of nonlinear equations, which can be solved with Newton's method using a parallel associative...
Le matériel parallèle massif (GPU) et les longues séquences de données ont rendu les algorithmes parallèles essentiels pour l'apprentissage des machines à l'échelle. Pourtant, les systèmes dynamiques, comme les réseaux neuronaux récurrents et la chaîne Markov Monte Carlo, étaient censés souffrir de goulets d'étranglement séquentiels. Des travaux récents ont montré que les systèmes dynamiques peuvent en fait être parallélisés à travers le sequ
ODIN-Based CPU-GPU Architecture with Replay-Driven Simulation and Emulation
Architecture CPU-GPU basée sur ODIN avec simulation et émulation rejouées
2026-03-17 · Nikolaos V Sahinidis
Integration of CPU and GPU technologies is a key enabler for modern AI and graphics workloads, combining control-oriented processing with massive parallel compute capability. As systems evolve toward chiplet-based architectures, pre-silicon validation of tightly coupled CPU-GPU subsystems becomes increasingly challenging due to complex validation framework setup, large design scale, high concurrency, non-deterministic execution, and intricate protocol interactions at chiplet boundaries, often...
L'intégration des technologies CPU et GPU est un outil clé pour les charges de travail modernes en matière d'IA et de graphiques, combinant un traitement orienté vers le contrôle et une capacité de calcul parallèle massive. Au fur et à mesure que les systèmes évoluent vers des architectures basées sur des puces, la validation pré-silicielle de sous-systèmes CPU-GPU étroitement couplés devient de plus en plus difficile en raison de la validation complexe f
InCoder-32B: Code Foundation Model for Industrial Scenarios
InCoder-32B: Modèle de base de code pour les scénarios industriels
2026-03-17 · Hang Liu
Recent code large language models have achieved remarkable progress on general programming tasks. Nevertheless, their performance degrades significantly in industrial scenarios that require reasoning about hardware semantics, specialized language constructs, and strict resource constraints. To address these challenges, we introduce InCoder-32B (Industrial-Coder-32B), the first 32B-parameter code foundation model unifying code intelligence across chip design, GPU kernel optimization, embedded ...
De récents modèles linguistiques de grande envergure ont permis de réaliser des progrès remarquables en matière de programmation générale. Néanmoins, leurs performances se dégradent considérablement dans les scénarios industriels qui exigent un raisonnement sur la sémantique matérielle, les constructions linguistiques spécialisées et les contraintes strictes en matière de ressources. Pour relever ces défis, nous présentons InCoder-32B (Ind
PI-Mamba: Linear-Time Protein Backbone Generation via Spectrally Initialized Flow Matching
PI-Mamba : Génération linéaire de l'os de protéines par appariement de flux spectrallement initialisé
2026-03-17 · Junjie Li
Motivation: Generative models for protein backbone design have to simultaneously ensure geometric validity, sampling efficiency, and scalability to long sequences. However, most existing approaches rely on iterative refinement, quadratic attention mechanisms, or post-hoc geometry correction, leading to a persistent trade-off between computational efficiency and structural fidelity. Results: We present Physics-Informed Mamba (PI-Mamba), a generative model that enforces exact local covalent geo...
Motivation : Les modèles génériques pour la conception de l'épine dorsale protéique doivent assurer simultanément la validité géométrique, l'efficacité d'échantillonnage et l'évolutivité aux séquences longues. Cependant, la plupart des approches existantes reposent sur le raffinement itératif, les mécanismes d'attention quadratique ou la correction de géométrie post-hoc, ce qui conduit à un compromis persistant entre les calculs e
MedCL-Bench: Benchmarking stability-efficiency trade-offs and scaling in biomedical continual learning
MedCL-Bench: Benchmarking stabilité-efficacité compromis et l'échelle dans l'apprentissage biomédical continu
2026-03-17 · Yinzhi Wang
Medical language models must be updated as evidence and terminology evolve, yet sequential updating can trigger catastrophic forgetting. Although biomedical NLP has many static benchmarks, no unified, task-diverse benchmark exists for evaluating continual learning under standardized protocols, robustness to task order and compute-aware reporting. We introduce MedCL-Bench, which streams ten biomedical NLP datasets spanning five task families and evaluates eleven continual learning strategies a...
Les modèles de langage médical doivent être mis à jour à mesure que les preuves et la terminologie évoluent, mais une mise à jour séquentielle peut déclencher un oubli catastrophique. Bien que le NLP biomédical ait de nombreux points de repère statiques, il n'existe pas de point de repère unifié et diversifié pour l'évaluation de l'apprentissage continu selon des protocoles normalisés, la robustesse de l'ordre des tâches et le calcul des rapports. W
Dataflow-Oriented Classification and Performance Analysis of GPU-Accelerated Homomorphic Encryption
Classification et analyse des performances axées sur le flux de données du chiffrement homomorphe accéléré GPU
2026-03-17 · Niraj K. Nepal
Fully Homomorphic Encryption (FHE) enables secure computation over encrypted data, but its computational cost remains a major obstacle to practical deployment. To mitigate this overhead, many studies have explored GPU acceleration for the CKKS scheme, which is widely used for approximate arithmetic. In CKKS, CKKS parameters are configured for each workload by balancing multiplicative depth, security requirements, and performance. These parameters significantly affect ciphertext size, thereby ...
Le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) permet un calcul sécurisé sur des données chiffrées, mais son coût de calcul demeure un obstacle majeur au déploiement pratique. Pour atténuer ces frais généraux, de nombreuses études ont exploré l'accélération du GPU pour le système CKKS, qui est largement utilisé pour l'arithmétique approximative. Dans CKKS, les paramètres CKKS sont configurés pour chaque
Perturbation Analysis for Preconditioned Normal Equations in Mixed Precision
Analyse de perturbation pour les équations normales préconditionnées en précision mixte
2026-03-17 · Yang Wang
For real matrices of full column-rank, we analyze the conditioning of several types of normal equations that are preconditioned by a randomized preconditioner computed in lower precision. These include symmetrically preconditioned normal equations, half-preconditioned normal equations, seminormal equations and not-normal equations. Our perturbation bounds are realistic and informative, and suggest that the conditioning depends only mildly on the quality of the preconditioner; however, it does...
Pour les matrices réelles de pleine colonne, nous analysons le conditionnement de plusieurs types d'équations normales qui sont préconditionnées par un préconditionneur randomisé calculé en moindre précision. Il s'agit notamment d'équations normales préconditionnées symétriquement, d'équations normales semi-préconditionnées, d'équations semi-normales et d'équations non-normales. Notre perturbation
Accelerating the Particle-In-Cell code ECsim with OpenACC
Accélérer le code ECsim de particules dans la cellule avec OpenACC
2026-03-17 · Jieke Shi
The Particle-In-Cell (PIC) method is a computational technique widely used in plasma physics to model plasmas at the kinetic level. In this work, we present our effort to prepare the semi-implicit energy-conserving PIC code ECsim for exascale architectures. To achieve this, we adopted a pragma-based acceleration strategy using OpenACC, which enables high performance while requiring minimal code restructuring. On the pre-exascale Leonardo system, the accelerated code achieves a $5 \times$ spee...
La méthode Particle-In-Cell (PIC) est une technique de calcul largement utilisée en physique du plasma pour modéliser les plasmas au niveau cinétique. Dans ce travail, nous présentons nos efforts pour préparer le code PIC ECsim semi-impliqué de conservation de l'énergie pour les architectures exascales. Pour y parvenir, nous avons adopté une stratégie d'accélération basée sur le pragma en utilisant OpenACC, qui permet
FSMC-Pose: Frequency and Spatial Fusion with Multiscale Self-calibration for Cattle Mounting Pose Estimation
FSMC-Pose: Fréquence et fusion spatiale avec auto-étalonnage multi-échelle pour l'estimation de la position de montage des bovins
2026-03-17 · Junda He
Mounting posture is an important visual indicator of estrus in dairy cattle. However, achieving reliable mounting pose estimation in real-world environments remains challenging due to cluttered backgrounds and frequent inter-animal occlusion. We present FSMC-Pose, a top-down framework that integrates a lightweight frequency-spatial fusion backbone, CattleMountNet, and a multiscale self-calibration head, SC2Head. Specifically, we design two algorithmic components for CattleMountNet: the Spatia...
La posture de montage est un indicateur visuel important de l'estrus chez les bovins laitiers. Cependant, l'obtention d'une estimation fiable de la pose de montage dans les environnements réels demeure difficile en raison des milieux encombrés et de l'occlusion fréquente entre animaux. Nous présentons FSMC-Pose, un cadre descendant qui intègre une colonne vertébrale légère de fusion spatiale et de fréquence,
Multi-GPU MBE(3)-OSV-MP2 for Performant Large-Scale ab initio Calculations
Multi-GPU MBE(3)-OSV-MP2 pour les calculs ab initio à grande échelle
2026-03-17 · Zhou Yang
The computational acceleration of orbital-invariant local correlation methods on graphics processing units (GPUs) has remained largely unexplored due to substantial algorithmic complexities. The runtime efficiency of GPU-implemented local correlation theories can be significantly constrained by the parallelizable degree of the orbital localization procedure, the iterative solution of the local wave function, and the adaptation of CUDA kernels to inherently local or sparse operations. Using th...
L'accélération de calcul des méthodes de corrélation locales invariables orbitales sur les unités de traitement graphique (UPG) est restée largement inexplorée en raison de complexités algorithmiques importantes. L'efficacité d'exécution des théories de corrélation locale mises en œuvre par le GPU peut être considérablement limitée par le degré parallélisateur de la localisation orbitale
Kamino: GPU-based Massively Parallel Simulation of Multi-Body Systems with Challenging Topologies
Kamino: Simulation massivement parallèle par GPU de systèmes multi-corps avec des topologies exigeantes
2026-03-17 · Chengran Yang
We present Kamino, a GPU-based physics solver for massively parallel simulations of heterogeneous highly-coupled mechanical systems. Implemented in Python using NVIDIA Warp and integrated into the Newton framework, it enables the application of data-driven methods, such as large-scale reinforcement learning, to complex robotic systems that exhibit strongly coupled kinematic and dynamic constraints such as kinematic loops. The latter are often circumvented by practitioners; approximating the s...
Nous présentons Kamino, un solveur physique basé sur GPU pour des simulations massivement parallèles de systèmes mécaniques hétérogènes très couplés. Implémenté en Python en utilisant NVIDIA Warp et intégré dans le cadre de Newton, il permet l'application de méthodes basées sur les données, comme l'apprentissage à grande échelle du renforcement, à des systèmes robotiques complexes qui présentent
FleetOpt: Analytical Fleet Provisioning for LLM Inference with Compress-and-Route as Implementation Mechanism
FleetOpt: Approvisionnement analytique de flotte pour LLM Inférence avec compression-et-route comme mécanisme de mise en œuvre
2026-03-17 · Mykhailo Klymenko
Modern LLM GPU fleets are provisioned for worst-case context lengths that the vast majority of requests never approach, wasting GPU capacity on idle KV-cache slots. We present FleetOpt, a framework that starts from first principles: given a workload's prompt-length CDF and a P99 TTFT target, derive the minimum-cost fleet analytically, then deploy it in practice. The analytical core models each pool as an M/G/c queue and derives that the minimum-cost fleet is a two-pool architecture -- a short...
Les flottes modernes de GPU LLM sont prévues pour les longueurs de contexte les plus défavorables que la grande majorité des demandes n'approchent jamais, gaspillant la capacité de GPU sur les fentes de KV-cache. Nous présentons FleetOpt, un cadre qui part des premiers principes : compte tenu de la longueur rapide de la charge de travail et d'une cible P99 TTFT, dériver la flotte à coût minimum, puis déployer i
When GPUs Fail Quietly: Observability-Aware Early Warning Beyond Numeric Telemetry
Quand les GPU échouent tranquillement : l'observabilité-Aware alerte précoce au-delà de la télémétrie numérique
2026-03-17 · Thong Hoang
GPU nodes are central to modern HPC and AI workloads, yet many failures do not manifest as immediate hard faults. While some instabilities emerge gradually as weak thermal or efficiency drift, a significant class occurs abruptly with little or no numeric precursor. In these detachment-class failures, GPUs become unavailable at the driver or interconnect level and the dominant observable signal is structural, including disappearance of device metrics and degradation of monitoring payload integ...
Les nœuds GPU sont au cœur des charges de travail modernes de HPC et d'IA, mais de nombreuses défaillances ne se manifestent pas comme des défauts durs immédiats. Bien que certaines instabilités apparaissent progressivement comme une faible dérive thermique ou d'efficacité, une classe importante se produit brusquement avec peu ou pas de précurseur numérique. Dans ces défaillances de classe détachement, les GPU deviennent indisponibles au conducteur ou interco
Fast and Reliable Gradients for Deformables Across Frictional Contact Regimes
Gradients rapides et fiables pour les déformables à travers les régimes de contact frictionnel
2026-03-17 · Xiwei
Differentiable simulation establishes the mathematical foundation for solving challenging inverse problems in computer graphics and robotics, such as physical system identification and inverse dynamics control. However, rigor in frictional contact remains the "elephant in the room." Current frameworks often avoid contact singularities via non-Markovian position approximations or heuristic gradients. This lack of mathematical consistency distorts gradients, causing optimization stagnation or f...
La simulation différenciée constitue le fondement mathématique de la résolution de problèmes inverses difficiles dans les graphiques informatiques et la robotique, comme l'identification du système physique et le contrôle de la dynamique inverse. Cependant, la rigueur dans le contact frictionnel reste l'éléphant dans la pièce. Les cadres actuels évitent souvent les singularités de contact via non-Marko
An Efficient Heterogeneous Co-Design for Fine-Tuning on a Single GPU
Un co-conception efficace pour la mise au point d'un GPU unique
2026-03-17 · Xu
Fine-tuning Large Language Models (LLMs) has become essential for domain adaptation, but its memory-intensive property exceeds the capabilities of most GPUs. To address this challenge and democratize LLM fine-tuning, we present SlideFormer, a novel system designed for single-GPU environments. Our innovations are: (1) A lightweight asynchronous engine that treats the GPU as a sliding window and overlaps GPU computation with CPU updates and multi-tier I/O. (2) A highly efficient heterogeneous m...
Le réglage fin des grands modèles linguistiques (LLM) est devenu essentiel pour l'adaptation du domaine, mais sa propriété à forte intensité de mémoire dépasse les capacités de la plupart des GPU. Pour relever ce défi et démocratiser le réglage fin du LLM, nous présentons SlideFormer, un nouveau système conçu pour les environnements mono-GPU. Nos innovations sont : (1) Un engi asynchrone léger
SF-Mamba: Rethinking State Space Model for Vision
SF-Mamba: Repenser le modèle d'espace d'État pour la vision
2026-03-17 · Zhenchang Xing
The realm of Mamba for vision has been advanced in recent years to strike for the alternatives of Vision Transformers (ViTs) that suffer from the quadratic complexity. While the recurrent scanning mechanism of Mamba offers computational efficiency, it inherently limits non-causal interactions between image patches. Prior works have attempted to address this limitation through various multi-scan strategies; however, these approaches suffer from inefficiencies due to suboptimal scan designs and...
Le domaine de la vision de Mamba a été avancé ces dernières années pour frapper pour les alternatives de Vision Transformers (ViTs) qui souffrent de la complexité quadratique. Alors que le mécanisme de balayage récurrent de Mamba offre une efficacité de calcul, il limite intrinsèquement les interactions non causales entre les patchs d'image. Les travaux antérieurs ont tenté d'ajouter
Fanar 2.0: Arabic Generative AI Stack
Fanar 2.0: Piégeage AI générique arabe
2026-03-17 · David Lo
We present Fanar 2.0, the second generation of Qatar's Arabic-centric Generative AI platform. Sovereignty is a first-class design principle: every component, from data pipelines to deployment infrastructure, was designed and operated entirely at QCRI, Hamad Bin Khalifa University. Fanar 2.0 is a story of resource-constrained excellence: the effort ran on 256 NVIDIA H100 GPUs, with Arabic having only ~0.5% of web data despite 400 million native speakers. Fanar 2.0 adopts a disciplined strategy...
Nous vous présentons Fanar 2.0, la deuxième génération de la plateforme d'IA generative centrée sur l'arabe au Qatar. La souveraineté est un principe de conception de première classe : chaque élément, des pipelines de données aux infrastructures de déploiement, a été conçu et exploité entièrement à l'Université QCRI, Hamad Bin Khalifa. Fanar 2.0 est une histoire d'excellence en matière de ressources : l'effort
Toward Experimentation-as-a-Service in 5G/6G: The Plaza6G Prototype for AI-Assisted Trials
Vers une expérimentation en tant que service en 5G/6G : le prototype Plaza6G pour les essais assistés par l'IA
2026-03-17 · Lorenzo Asprea
This paper presents Plaza6G, the first operational Experiment-as-a-Service (ExaS) platform unifying cloud resources with next-generation wireless infrastructure. Developed at CTTC in Barcelona, Plaza6G integrates GPU-accelerated compute clusters, multiple 5G cores, both open-source (e.g., Free5GC) and commercial (e.g., Cumucore), programmable RANs, and physical or emulated user equipment under unified orchestration. In Plaza6G, the experiment design requires minimal expertise as it is express...
Cet article présente Plaza6G, la première plateforme opérationnelle Experiment-as-a-Service (ExaS) unifiant les ressources cloud avec l'infrastructure sans fil de nouvelle génération. Développé au CTTC à Barcelone, Plaza6G intègre des clusters de calcul accélérés GPU, plusieurs cœurs 5G, à la fois open source (p. ex. Free5GC) et commercial (p. ex. Cumucore), des RAN programmables,
Agile Interception of a Flying Target using Competitive Reinforcement Learning
Interception Agile d'une cible volante utilisant l'apprentissage du renforcement concurrentiel
2026-03-17 · Francesco Sarandrea
This article presents a solution to intercept an agile drone by another agile drone carrying a catching net. We formulate the interception as a Competitive Reinforcement Learning problem, where the interceptor and the target drone are controlled by separate policies trained with Proximal Policy Optimization (PPO). We introduce a high-fidelity simulation environment that integrates a realistic quadrotor dynamics model and a low-level control architecture implemented in JAX, which allows for fa...
Cet article présente une solution pour intercepter un drone agile par un autre drone agile portant un filet de capture. Nous formulons l'interception comme un problème d'apprentissage du renforcement concurrentiel, où l'intercepteur et le drone cible sont contrôlés par des politiques distinctes formées avec Proximal Policy Optimization (PPO). Nous présentons un simul de haute fidélité
Physics-integrated neural differentiable modeling for immersed boundary systems
Modélisation neuronale intégrée pour les systèmes de bordure immergés
2026-03-17 · Alessio Romano
Accurately, efficiently, and stably computing complex fluid flows and their evolution near solid boundaries over long horizons remains challenging. Conventional numerical solvers require fine grids and small time steps to resolve near-wall dynamics, resulting in high computational costs, while purely data-driven surrogate models accumulate rollout errors and lack robustness under extrapolative conditions. To address these issues, this study extends existing neural PDE solvers by developing a ...
L'exactitude, l'efficacité et le calcul stable des flux complexes de fluides et leur évolution à proximité des frontières solides sur de longs horizons demeurent difficiles. Les résolveurs numériques conventionnels nécessitent des grilles fines et de petites étapes dans le temps pour résoudre la dynamique de la paroi proche, ce qui entraîne des coûts de calcul élevés, tandis que les modèles de substitution purement axés sur les données accumulent le déploiement
ECHO: Edge-Cloud Humanoid Orchestration for Language-to-Motion Control
ECHO: Orchestration humanoïde Edge-Cloud pour le contrôle de la langue à la motion
2026-03-17 · Jacob Lange
We present ECHO, an edge--cloud framework for language-driven whole-body control of humanoid robots. A cloud-hosted diffusion-based text-to-motion generator synthesizes motion references from natural language instructions, while an edge-deployed reinforcement-learning tracker executes them in closed loop on the robot. The two modules are bridged by a compact, robot-native 38-dimensional motion representation that encodes joint angles, root planar velocity, root height, and a continuous 6D roo...
Nous présentons ECHO, un cadre de bord--cloud pour le contrôle par le langage de tout le corps des robots humanoïdes. Un générateur de texte à mouvement basé sur la diffusion d'un nuage synthétise les références de mouvement à partir des instructions de langage naturel, tandis qu'un traqueur de renforcement à déploiement bord les exécute en boucle fermée sur le robot. Les deux modules sont pontés par
Weak Adversarial Neural Pushforward Method for the McKean-Vlasov / Mean-Field Fokker-Planck Equation
Faible méthode de poussée neuronale pour l'équation McKean-Vlasov/Mean-Field Fokker-Planck
2026-03-17 · Federica Legger
We extend the Weak Adversarial Neural Pushforward Method (WANPM) to the McKean--Vlasov mean-field Fokker--Planck equation, covering both the stationary and time-dependent cases. The key observation is that the mean-field nonlinearity -- an expectation under the solution distribution -- is naturally estimated by Monte Carlo sampling from the pushforward network, requiring no change to the architecture and only minor modifications to the training loop. For the quadratic (granular media) interac...
Nous étendons la méthode de Pushforward neuronale faible (WANPM) à l'équation Fokker--Vlasov--Planck, couvrant les cas stationnaires et dépendant du temps. L'observation clé est que la non-linéarité moyenne du champ -- une attente sous la distribution de la solution -- est naturellement estimée par l'échantillonnage de Monte Carlo à partir du pushfor
Polyglot-Lion: Efficient Multilingual ASR for Singapore via Balanced Fine-Tuning of Qwen3-ASR
Polyglot-Lion: ASR multilingue efficace pour Singapour par le biais de la mise au point équilibrée de Qwen3-ASR
2026-03-17 · Sara Vallero
We present Polyglot-Lion, a family of compact multilingual automatic speech recognition (ASR) models tailored for the linguistic landscape of Singapore, covering English, Mandarin, Tamil, and Malay. Our models are obtained by fine-tuning Qwen3-ASR-0.6B and Qwen3-ASR-1.7B exclusively on publicly available speech corpora, using a balanced sampling strategy that equalizes the number of training utterances per language and deliberately omits language-tag conditioning so that the model learns to i...
Nous présentons Polyglot-Lion, une famille de modèles multilingues compacts de reconnaissance automatique de la parole (ASR) adaptés au paysage linguistique de Singapour, couvrant l'anglais, le mandarin, le tamoul et le malais. Nos modèles sont obtenus par le réglage fin Qwen3-ASR-0.6B et Qwen3-ASR-1.7B exclusivement sur des corps de parole accessibles au public, en utilisant un échantillonnage équilibré
AI Application Benchmarking: Power-Aware Performance Analysis for Vision and Language Models
Analyse comparative des applications d'IA : Analyse des performances des logiciels puissants pour les modèles de vision et de langage
2026-03-17 · Ganen Sethupathy
Artificial Intelligence (AI) workloads drive a rapid expansion of high-performance computing (HPC) infrastructures and increase their power and energy demands towards a critical level. AI benchmarks representing state-of-the art workloads and their understanding in the context of performance-energy trade-offs are critical to deploy efficient infrastructures and can guide energy efficiency measures, such as power capping. We introduce a benchmarking framework with popular deep learning applica...
Les charges de travail liées à l'intelligence artificielle (IA) entraînent une expansion rapide des infrastructures de calcul haute performance (HPC) et augmentent leur demande de puissance et d'énergie vers un niveau critique. Les repères d'IA représentant les charges de travail les plus récentes et leur compréhension dans le contexte des compromis performance-énergie sont essentiels pour déployer des infras efficaces
Rethinking UMM Visual Generation: Masked Modeling for Efficient Image-Only Pre-training
Repenser la génération visuelle UMM : Modélisation masquée pour une pré-formation efficace
2026-03-17 · Lalit Dumka
Unified Multimodal Models (UMMs) are often constrained by the pre-training of their $\textbf{visual generation components}$, which typically relies on inefficient paradigms and scarce, high-quality text-image paired data. In this paper, we systematically analyze pre-training recipes for $\textbf{UMM visual generation}$ and identify these two issues as the major bottlenecks. To address them, we propose $\textbf{Image-Only Training for UMMs (IOMM)}$, a data-efficient two-stage training framewor...
Les modèles multimodal unifiés (UMM) sont souvent limités par la préformation de leurs composants de génération visuelle $\textbf{, qui dépendent généralement de paradigmes inefficaces et de données jumelées texte-image rares et de haute qualité. Dans cet article, nous analysons systématiquement les recettes de préformation pour $\textbf{UMM visuelle generation}$ et identifions ces deux questions
When Generative Augmentation Hurts: A Benchmark Study of GAN and Diffusion Models for Bias Correction in AI Classification Systems
Lorsque l'augmentation de la production se produit : étude comparative des modèles de GAN et de diffusion pour la correction des préjugés dans les systèmes de classification de l'IA
2026-03-17 · Jan Schagen
Generative models are widely used to compensate for class imbalance in AI training pipelines, yet their failure modes under low-data conditions are poorly understood. This paper reports a controlled benchmark comparing three augmentation strategies applied to a fine-grained animal classification task: traditional transforms, FastGAN, and Stable Diffusion 1.5 fine-tuned with Low-Rank Adaptation (LoRA). Using the Oxford-IIIT Pet Dataset with eight artificially underrepresented breeds, we find t...
Les modèles génériques sont largement utilisés pour compenser le déséquilibre des classes dans les pipelines d'entraînement à l'IA, mais leurs modes de défaillance dans des conditions de faibles données sont mal compris. Cet article présente un repère contrôlé comparant trois stratégies d'augmentation appliquées à une tâche de classification des animaux à grain fin : les transformations traditionnelles, le FastGAN et le Stable Dif
NanoGS: Training-Free Gaussian Splat Simplification
NanoGS: Simplification gaussienne sans entraînement
2026-03-17 · Benoît Gay
3D Gaussian Splat (3DGS) enables high-fidelity, real-time novel view synthesis by representing scenes with large sets of anisotropic primitives, but often requires millions of Splats, incurring significant storage and transmission costs. Most existing compression methods rely on GPU-intensive post-training optimization with calibrated images, limiting practical deployment. We introduce NanoGS, a training-free and lightweight framework for Gaussian Splat simplification. Instead of relying on i...
3D Gaussian Splat (3DGS) permet une synthèse de vues inédites en temps réel de haute fidélité en représentant des scènes avec de grands ensembles de primitives anisotropes, mais nécessite souvent des millions de splats, entraînant des coûts de stockage et de transmission importants. La plupart des méthodes de compression existantes reposent sur une optimisation post-formation intensive avec des images étalonnées, limite
inference-fleet-sim: A Queueing-Theory-Grounded Fleet Capacity Planner for LLM Inference
inference-fleet-sim: Un planificateur de capacité de la Flotte en file d'attente-théorie-arrondie pour LLM Inférence
2026-03-17 · Eugeny Babichev
Sizing a GPU fleet for LLM inference is harder than it looks. The obvious questions -- how many GPUs, which type, where to split a two-pool fleet -- have no closed-form answers. They depend on the full token-length distribution, the routing policy, and queueing dynamics that turn ugly under heavy-tailed workloads. Existing tools optimize per-engine configuration for a fixed GPU count; none of them address the upstream question of how many GPUs to buy and how to arrange them. inference-fleet-s...
Tailler une flotte GPU pour l'inférence LLM est plus difficile qu'il ne semble. Les questions évidentes -- combien de GPU, quel type, où diviser une flotte à deux pools -- n'ont pas de réponses fermées. Ils dépendent de la distribution complète des jetons, de la politique de routage et de la dynamique de la file d'attente qui deviennent laids sous les charges de travail à queue lourde. Les outils existants optimisent par moteur
Fast Multitask Gaussian Process Regression
Régression rapide du processus gaussien multitâche
2026-03-16 · Sébastien Galtier
Gaussian process (GP) regression is a powerful probabilistic modeling technique with built-in uncertainty quantification. When one has access to multiple correlated simulations (tasks), it is common to fit a multitask GP (MTGP) surrogate which is capable of capturing both inter-task and intra-task correlations. However, with a total of $N$ evaluations across all tasks, fitting an MTGP is often infeasible due to the $\mathcal{O}(N^2)$ storage and $\mathcal{O}(N^3)$ computations required to sto...
La régression du processus gaussien (GP) est une technique de modélisation probabiliste puissante avec quantification de l'incertitude intégrée. Lorsqu'on a accès à de multiples simulations corrélées (tâches), il est courant d'adapter un substitut multitâche GP (MTGP) qui est capable de capter les corrélations intertâches et intratâches. Cependant, avec un total de $N$ evaluati
DiFVM: A Vectorized Graph-Based Finite Volume Solver for Differentiable CFD on Unstructured Meshes
DiFVM: un solvant de volume fini à base de graphiques vectorisé pour des CFD différenciés sur des méshes non structurés
2026-03-16 · Karim Noui
Differentiable programming has emerged as a structural prerequisite for gradient-based inverse problems and end-to-end hybrid physics--machine learning in computational fluid dynamics. However, existing differentiable CFD platforms are confined to structured Cartesian grids, excluding the geometrically complex domains where body-conforming unstructured discretizations are indispensable. We present DiFVM, the first GPU-accelerated, end-to-end differentiable finite-volume CFD solver operating n...
La programmation différenciée est apparue comme un préalable structurel pour les problèmes inverses basés sur le gradient et la physique hybride de bout en bout--apprentissage de la machine dans la dynamique informatique des fluides. Toutefois, les plates-formes CFD différentes existantes se limitent à des grilles cartésiennes structurées, à l'exclusion des domaines géométriquement complexes où le corps ne se forme pas
The Agentic Researcher: A Practical Guide to AI-Assisted Research in Mathematics and Machine Learning
The Agentic Researcher: Guide pratique de la recherche assistée par l'IA en mathématiques et en apprentissage automatique
2026-03-16 · Ruochen Gao
AI tools and agents are reshaping how researchers work, from proving theorems to training neural networks. Yet for many, it remains unclear how these tools fit into everyday research practice. This paper is a practical guide to AI-assisted research in mathematics and machine learning: We discuss how researchers can use modern AI systems productively, where these systems help most, and what kinds of guardrails are needed to use them responsibly. It is organized into three parts: (I) a five-lev...
Les outils et les agents d'IA remodelent le fonctionnement des chercheurs, de la démonstration des théorèmes à la formation des réseaux neuronaux. Pourtant, pour beaucoup, la façon dont ces outils s'inscrivent dans la pratique quotidienne de la recherche demeure incertaine. Ce document est un guide pratique de la recherche assistée par l'IA en mathématiques et en apprentissage automatique: Nous discutons de la façon dont les chercheurs peuvent utiliser les systèmes modernes de l'IA
Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale
Méthodes parallèles Newton pour le problème de knapsack quadratique continu: A Jacobi et Gauss-Seidel
2026-03-16 · Marius Staring
The continuous quadratic knapsack (CQK) problem involves minimizing a diagonal convex quadratic function subject to box constraints and a single linear equality constraint. It has numerous applications in resource allocation, multicommodity flow, machine learning, and classical optimization tasks such as Lagrangian relaxation and quasi-Newton updates. In this work, we revisit the semismooth Newton method introduced by Cominetti, Mascarenhas, and Silva. We demonstrate that the method can be si...
Le problème continu de knapsack quadratique (CQK) implique de minimiser une fonction quadratique convexe diagonale soumise à des contraintes de boîte et une seule contrainte d'égalité linéaire. Il a de nombreuses applications dans l'allocation des ressources, le flux multicommodité, l'apprentissage machine et les tâches d'optimisation classiques comme la relaxation lagrangienne et quasi-Newton updat
Zero-Cost NDV Estimation from Columnar File Metadata
Estimation de la NDV du coût zéro à partir des métadonnées des fichiers colonnes
2026-03-16 · Frank Dankers
We present a method for estimating the number of distinct values (NDV) of a column in columnar file formats, using only existing file metadata--no extra storage, no data access. Two complementary signals are exploited: (1)~inverting the dictionary-encoded storage size equation yields accurate NDV estimates when distinct values are well-spread across row groups; (2)~counting distinct min/max values across row groups and inverting a coupon collector model provides robust estimates for sorted or...
Nous présentons une méthode pour estimer le nombre de valeurs distinctes (NDV) d'une colonne dans les formats de fichiers colonnes, en utilisant seulement les métadonnées de fichiers existantes--pas de stockage supplémentaire, aucun accès aux données. Deux signaux complémentaires sont exploités : (1) l'inversion de l'équation de taille de stockage encodée par dictionnaire donne des estimations précises de NDV lorsque des valeurs distinctes sont bien répandues
FlashSampling: Fast and Memory-Efficient Exact Sampling
FlashSampling: échantillonnage rapide et efficace de la mémoire
2026-03-16 · Kai Wu
Sampling from a categorical distribution is mathematically simple, but in large-vocabulary decoding, it often triggers extra memory traffic and extra kernels after the LM head. We present FlashSampling, an exact sampling primitive that fuses sampling into the LM-head matmul and never materializes the logits tensor in HBM. The method is simple: compute logits tile-by-tile on chip, add Gumbel noise, keep only one maximizer per row and per vocabulary tile, and finish with a small reduction over ...
L'échantillonnage à partir d'une distribution catégorisée est mathématiquement simple, mais dans le décodage de gros vocabulaires, il déclenche souvent un trafic mémoire supplémentaire et des noyaux supplémentaires après la tête LM. Nous présentons FlashSampling, un échantillon exact primitif qui fusionne l'échantillonnage dans la tête de LM matmul et ne se matérialise jamais les logits tensor dans HBM. La méthode est simple: comp
Conflict-Aware Multimodal Fusion for Ambivalence and Hesitancy Recognition
Fusion multimodale de conflits pour la reconnaissance de l'ambivalence et de l'hésitation
2026-03-16 · Ataru Tanikawa
Ambivalence and hesitancy (A/H) are subtle affective states where a person shows conflicting signals through different channels -- saying one thing while their face or voice tells another story. Recognising these states automatically is valuable in clinical settings, but it is hard for machines because the key evidence lives in the \emph{disagreements} between what is said, how it sounds, and what the face shows. We present \textbf{ConflictAwareAH}, a multimodal framework built for this probl...
L'ambivalence et l'hésitation (A/H) sont des états affectifs subtils où une personne affiche des signaux contradictoires par différents canaux -- dire une chose alors que son visage ou sa voix raconte une autre histoire. La reconnaissance automatique de ces états est précieuse dans les milieux cliniques, mais elle est difficile pour les machines parce que les preuves clés vivent dans le \emph{disagreeme
Parallelised Differentiable Straightest Geodesics for 3D Meshes
Parallélisation Géodesique la plus droite pour les méshes 3D
2026-03-16 · Francesco Flammini Dotti
Machine learning has been progressively generalised to operate within non-Euclidean domains, but geometrically accurate methods for learning on surfaces are still falling behind. The lack of closed-form Riemannian operators, the non-differentiability of their discrete counterparts, and poor parallelisation capabilities have been the main obstacles to the development of the field on meshes. A principled framework to compute the exponential map on Riemannian surfaces discretised as meshes is st...
L'apprentissage automatique a été progressivement généralisé pour fonctionner dans des domaines non euclides, mais les méthodes d'apprentissage géométriquement précises sur les surfaces sont toujours en retard. L'absence d'opérateurs Riemanniens à forme fermée, la non-différenciation de leurs homologues discrets et les faibles capacités de parallélisation ont été les principaux obstacles
DUET: Disaggregated Hybrid Mamba-Transformer LLMs with Prefill and Decode-Specific Packages
DUET: LLM hybride Mamba-Transformer désagrégés avec des paquets préremplis et décodes spécifiques
2026-03-16 · Marcelo C. Vergara
Large language models operate in distinct compute-bound prefill followed by memory bandwidth-bound decode phases. Hybrid Mamba-Transformer models inherit this asymmetry while adding state space model (SSM) recurrences and element-wise operations that map poorly to matmul-centric accelerators. This mismatch causes performance bottlenecks, showing that a homogeneous architecture cannot satisfy all requirements. We introduce DUET, a disaggregated accelerator that assigns prefill and decode phase...
Les grands modèles de langage fonctionnent dans des préremplis distincts, suivis de phases de décodage de bande passante. Les modèles hybrides Mamba-Transformer héritent de cette asymétrie tout en ajoutant des récurrences de modèles d'espace d'état (SSM) et des opérations d'éléments qui cartographient mal les accélérateurs matmul-centriques. Cette inadéquation entraîne des goulets d'étranglement en termes de performance,
Real-Time Oriented Object Detection Transformer in Remote Sensing Images
Transformateur de détection d'objets orientés temps réel dans les images de télédétection
2026-03-16 · Boyuan Liu
Recent real-time detection transformers have gained popularity due to their simplicity and efficiency. However, these detectors do not explicitly model object rotation, especially in remote sensing imagery where objects appear at arbitrary angles, leading to challenges in angle representation, matching cost, and training stability. In this paper, we propose a real-time oriented object detection transformer, the first real-time end-to-end oriented object detector to the best of our knowledge, ...
De récents transformateurs de détection en temps réel ont gagné en popularité grâce à leur simplicité et leur efficacité. Toutefois, ces détecteurs ne modélisent pas explicitement la rotation des objets, en particulier dans les images de télédétection où les objets apparaissent sous des angles arbitraires, ce qui pose des défis en termes de représentation des angles, de coûts correspondants et de stabilité de l'entraînement. Dans ce document, w
Cuckoo-GPU: Accelerating Cuckoo Filters on Modern GPUs
Cuckoo-GPU: Accélérer les filtres de coucou sur les GPU modernes
2026-03-16 · Albrecht W. H. Kamlah
Approximate Membership Query (AMQ) structures are essential for high-throughput systems in databases, networking, and bioinformatics. While Bloom filters offer speed, they lack support for deletions. Existing GPU-based dynamic alternatives, such as the Two-Choice Filter (TCF) and GPU Quotient Filter (GQF), enable deletions but incur severe performance penalties. We present Cuckoo-GPU, an open-source, high-performance Cuckoo filter library for GPUs. Instead of prioritizing cache locality, Cuck...
Les structures de demandes d'adhésion approximatives sont essentielles pour les systèmes à haut débit dans les bases de données, les réseaux et la bioinformatique. Alors que les filtres Bloom offrent la vitesse, ils manquent de support pour les suppressions. Des solutions de rechange dynamiques basées sur le GPU, telles que le filtre à deux têtes (TCF) et le filtre à quotients GPU (GQF), permettent de supprimer mais encourent de graves performancesa
A Texture Lookup Approach to Bézier Curve Evaluation on the GPU
Une approche de recherche de texte pour Bézier Curve Evaluation sur le GPU
2026-03-16 · Manuel Arca Sedda
We present a texture-based technique for evaluating Bézier curves on the GPU that leverages fixed-function linear texture interpolation hardware. By offloading curve evaluation to the texture interpolator, this approach can improve performance in compute-bound GPU workloads. The method can also be used naturally for Bézier surfaces and volumes and extends to advanced curve types such as B-splines, NURBS, and both integral and rational polynomials. We show how Seiler interpolation fits into th...
Nous présentons une technique basée sur la texture pour évaluer les courbes de Bézier sur le GPU qui exploite le matériel d'interpolation de texture linéaire à fonction fixe. En déchargeant l'évaluation de courbe à l'interpolateur de texture, cette approche peut améliorer les performances des charges de travail GPU liées au calcul. La méthode peut également être utilisée naturellement pour les surfaces et les volumes de Bézier et
Joint Optimization of Storage and Loading for High-Performance 3D Point Cloud Data Processing
Optimisation conjointe du stockage et du chargement pour le traitement de données 3D Point Cloud à haute performance
2026-03-16 · Nadine Neumayer
With the rapid development of computer vision and deep learning, significant advancements have been made in 3D vision, partic- ularly in autonomous driving, robotic perception, and augmented reality. 3D point cloud data, as a crucial representation of 3D information, has gained widespread attention. However, the vast scale and complexity of point cloud data present significant chal- lenges for loading and processing and traditional algorithms struggle to handle large-scale datasets.The divers...
Avec le développement rapide de la vision informatique et de l'apprentissage profond, des progrès significatifs ont été réalisés dans la vision 3D, notamment dans la conduite autonome, la perception robotique et la réalité augmentée. Les données nuageuses 3D, en tant que représentation cruciale des informations 3D, ont fait l'objet d'une large attention. Toutefois, l'ampleur et la complexité du point c
NavGSim: High-Fidelity Gaussian Splatting Simulator for Large-Scale Navigation
NavGSim: Simulateur Gaussien pour la navigation à grande échelle
2026-03-16 · Rainer Spurzem
Simulating realistic environments for robots is widely recognized as a critical challenge in robot learning, particularly in terms of rendering and physical simulation. This challenge becomes even more pronounced in navigation tasks, where trajectories often extend across multiple rooms or entire floors. In this work, we present NavGSim, a Gaussian Splatting-based simulator designed to generate high-fidelity, large-scale navigation environments. Built upon a hierarchical 3D Gaussian Splatting...
Simuler des environnements réalistes pour les robots est largement reconnu comme un défi critique dans l'apprentissage des robots, notamment en termes de rendu et de simulation physique. Ce défi devient encore plus prononcé dans les tâches de navigation, où les trajectoires s'étendent souvent sur plusieurs pièces ou sur des étages entiers. Dans ce travail, nous présentons NavGSim, un Gaussian
Generalized Tadmor Conditions and Structure-Preserving Numerical Fluxes for the Compressible Flow of Real Gases
Conditions générales de tadmor et flux numériques de préservation de la structure pour le débit compressible des gaz réels
2026-03-16 · Yunyue Wei
We generalize Tadmor's algebraic numerical flux condition for entropy-conservative discretizations of conservation laws to a broader class of secondary structures, i.e. possibly non-convex secondary quantities whose evolution can consist of both conservative and non-conservative contributions. The resulting generalized Tadmor condition yields a discrete local balance law for secondary structures alongside the discrete conservation law that is solved. In contrast to the convex entropy setting,...
Nous généralisons l'état du flux numérique algébrique de Tadmor pour les discrétisations entropiques-conservatrices des lois de conservation à une classe plus large de structures secondaires, c'est-à-dire peut-être des quantités secondaires non-convexes dont l'évolution peut consister à la fois en contributions conservatrices et non-conservatrices. L'état généralisé de Tadmor qui en résulte donne une
Performance Isolation and Semantic Determinism in Efficient GPU Spatial Sharing
Isolation des performances et déterminisme sémantique dans le partage spatial efficace GPU
2026-03-16 · Chenhui Zuo
Existing GPU spatial sharing systems face a three-way tradeoff: resource utilization, performance isolation, and semantic determinism. Hardware partitioning suffers from hardware under-utilization. Hardware multiplexing fails to avoid performance interference. Recently proposed software-based GPU kernel slicing reshapes floating-point reduction orders, destroying semantic determinism and inducing catastrophic token drift in generative models. We present CoGPU, a transparent spatial sharing sy...
Les systèmes de partage spatial GPU existants font face à un compromis à trois : utilisation des ressources, isolement des performances et déterminisme sémantique. La partition du matériel souffre de sous-utilisation du matériel. Le multiplexage matériel ne permet pas d'éviter les interférences de performance. Le noyau GPU à base de logiciels récemment proposé redessiner remodeler la réduction des points flottants
Adaptive GPU Kinetic Solver for Fluid-Granular Flows
Solveur cinétique GPU adaptatif pour les flux fluidiques-granulaires
2026-03-16 · Shanning Zhuang
Simulating fluid-granular flows is crucial for understanding natural disasters, industrial processes, and visually realistic phenomena in computer graphics. These systems are challenging to simulate because of the strong nonlinear coupling between continuum fluids and discrete granular media, making it difficult to achieve both physical fidelity and computational efficiency at large scales. In this work, we present a unified framework for large-scale fluid-granular simulation that couples the...
La simulation des flux fluo-granulaires est essentielle pour comprendre les catastrophes naturelles, les processus industriels et les phénomènes visuellement réalistes dans les graphiques informatiques. Ces systèmes sont difficiles à simuler en raison du fort couplage non linéaire entre les fluides continus et les milieux granulaires discrets, ce qui rend difficile l'atteinte de la fidélité physique
SCALE-TRACK: Asynchronous Euler-Lagrange particle tracking on heterogeneous computing architecture
SCALE-TRACK: Suivi asynchrone des particules Euler-Lagrange sur l'architecture informatique hétérogène
2026-03-16 · Haixin Gong
Euler-Lagrange (EL) simulations provide a direct and robust framework for modeling disperse multiphase flows. However, they are computationally expensive. While various approaches have attempted to leverage heterogeneous computing architectures, they have encountered scalability limitations. We present SCALE-TRACK, a scalable two-way coupled EL particle tracking algorithm, designed to exploit heterogeneous exascale computing environments. With asynchronous coupling, cache-friendly data struct...
Les simulations Euler-Lagrange (EL) fournissent un cadre direct et robuste pour la modélisation des flux multiphasés dispersés. Toutefois, elles sont coûteuses en calcul. Bien que diverses approches aient tenté de tirer parti d'architectures informatiques hétérogènes, elles ont rencontré des limites d'évolutivité. Nous vous présentons SCALE-TRACK, une EL bidirectionnelle modulable
This Is Taking Too Long -- Investigating Time as a Proxy for Energy Consumption of LLMs
Cela prend trop de temps -- étudier le temps comme un mandataire pour la consommation d'énergie des LLM
2026-03-16 · Yaming Liu
The energy consumption of Large Language Models (LLMs) is raising growing concerns due to their adverse effects on environmental stability and resource use. Yet, these energy costs remain largely opaque to users, especially when models are accessed through an API -- a black box in which all information depends on what providers choose to disclose. In this work, we investigate inference time measurements as a proxy to approximate the associated energy costs of API-based LLMs. We ground our app...
La consommation d'énergie des grands modèles linguistiques suscite des préoccupations croissantes en raison de leurs effets néfastes sur la stabilité environnementale et l'utilisation des ressources. Pourtant, ces coûts énergétiques demeurent largement opaques pour les utilisateurs, surtout lorsque les modèles sont accessibles par l'intermédiaire d'une API -- une boîte noire dans laquelle toutes les informations dépendent de ce que les fournisseurs choisissent de divulguer.
FAR-Drive: Frame-AutoRegressive Video Generation in Closed-Loop Autonomous Driving
FAR-Drive: Création de vidéos autorégressives en boucle fermée
2026-03-16 · Yanan Sui
Despite rapid progress in autonomous driving, reliable training and evaluation of driving systems remain fundamentally constrained by the lack of scalable and interactive simulation environments. Recent generative video models achieve remarkable visual fidelity, yet most operate in open-loop settings and fail to support fine-grained frame-level interaction between agent actions and environment evolution. Building a learning-based closed-loop simulator for autonomous driving poses three major ...
Malgré des progrès rapides en matière de conduite autonome, la fiabilité de la formation et de l'évaluation des systèmes de conduite reste fondamentalement limitée par l'absence d'environnements de simulation évolutifs et interactifs. Les modèles vidéo générateurs récents obtiennent une fidélité visuelle remarquable, mais la plupart fonctionnent en boucle ouverte et ne prennent pas en charge le niveau d'image à grain fin.
vPET-ABC: Fast Voxelwise Approximate Bayesian Inference for Kinetic Modeling in PET
vPET-ABC: Inférence bayésienne approximative pour la modélisation cinétique en PET
2026-03-16 · Aryan Yazdan Parast
Dynamic PET kinetic modeling increasingly demands voxelwise uncertainty quantification and robust model selection. Yet total-body PET (TB-PET) data volumes make conventional Bayesian approaches, such as per-voxel MCMC, computationally impractical, while deep models typically require retraining and careful revalidation when tracers, protocols, or kinetic models change, without necessarily improving inference speed. Vectorized voxelwise approximate Bayesian computation (vPET-ABC) is introduced ...
La modélisation cinétique dynamique du PET exige de plus en plus une quantification de l'incertitude voxelwise et une sélection robuste des modèles. Pourtant, les volumes de données TEP (TB-PET) du corps total font des approches bayésiennes conventionnelles, telles que le MCMC par vocexel, impraticable par calcul, tandis que les modèles profonds nécessitent généralement un recyclage et une revalidation soigneuse lorsque les traceurs, les protocoles ou les ki
From Artefact to Insight: Efficient Low-Rank Adaptation of BrushNet for Scanning Probe Microscopy Image Restoration
De l'Artefact à l'Insight: Adaptation efficace à bas débit de BrushNet pour la microscopie de balayage
2026-03-16 · Khawar Islam
Scanning Probe Microscopy or SPM offers nanoscale resolution but is frequently marred by structured artefacts such as line scan dropout, gain induced noise, tip convolution, and phase hops. While most available methods treat SPM artefact removal as isolated denoising or interpolation tasks, the generative inpainting perspective remains largely unexplored. In this work, we introduce a diffusion based inpainting framework tailored to scientific grayscale imagery. By fine tuning less than 0.2 pe...
La microscopie de sonde de balayage ou le SPM offre une résolution nanométrique, mais elle est souvent entachée par des artefacts structurés tels que l'abandon du balayage de ligne, le gain de bruit induit, la convolution de pointe et le houblon de phase. Alors que la plupart des méthodes disponibles traitent l'élimination des artefacts du SPM comme des tâches de dénomination ou d'interpolation isolées, la perspective d'inpeinture générative reste largement inexpérimentée.
Fold-CP: A Context Parallelism Framework for Biomolecular Modeling
Pold-CP: Un cadre de parallélisme contextuel pour la modélisation biomoléculaire
2026-03-16 · Soyoun Won
Understanding cellular machinery requires atomic-scale reconstruction of large biomolecular assemblies. However, predicting the structures of these systems has been constrained by hardware memory requirements of models like AlphaFold 3, imposing a practical ceiling of a few thousand residues that can be processed on a single GPU. Here we present NVIDIA BioNeMo Fold-CP, a context parallelism framework that overcomes this barrier by distributing the inference and training pipelines of co-foldin...
La compréhension des machines cellulaires nécessite la reconstruction à l'échelle atomique de grands ensembles biomoléculaires. Cependant, la prédiction des structures de ces systèmes a été limitée par les exigences de mémoire matérielle de modèles comme AlphaFold 3, imposant un plafond pratique de quelques milliers de résidus qui peuvent être traités sur un seul GPU. Ici nous présentons NV
OpenReservoirComputing: GPU-Accelerated Reservoir Computing in JAX
OpenReservoirComputing: GPU-Accelerated Reservoir Computing en JAX
2026-03-16 · Basim Azam
OpenReservoirComputing (ORC) is a Python library for reservoir computing (RC) written in JAX (Bradbury et al. 2018) and Equinox (Kidger and Garcia 2021). JAX is a Python library for high-performance numerical computing that enables automatic differentiation, just-in-time (JIT) compilation, and GPU/TPU acceleration, while Equinox is a neural network framework for JAX. RC is a form of machine learning that functions by lifting a low-dimensional sequence or signal into a high-dimensional dynamic...
OpenReservoirComputing (ORC) est une bibliothèque Python pour le calcul des réservoirs (RC) écrite dans JAX (Bradbury et al. 2018) et Equinox (Kidger et Garcia 2021). JAX est une bibliothèque Python pour le calcul numérique haute performance qui permet la différenciation automatique, la compilation juste à temps (JIT) et l'accélération GPU/TPU, tandis qu'Equinox est un réseau neuronal
SkipOPU: An FPGA-based Overlay Processor for Large Language Models with Dynamically Allocated Computation
SkipOPU: un processeur de superposition basé sur FPGA pour les modèles de grande langue avec calcul par répartition dynamique
2026-03-16 · Naveed Akhtar
Large language models (LLMs) have achieved remarkable performance across a wide range of tasks, but their inference efficiency remains a critical bottleneck due to rapidly growing parameters. Recent advances in dynamic computation allocation address this challenge by exploiting the highly uneven contributions of different tokens and layers, enabling selective execution that significantly reduces redundant computation while preserving model accuracy. However, existing hardware platforms and ac...
Les grands modèles de langage (LLM) ont obtenu des résultats remarquables pour un large éventail de tâches, mais leur efficacité d'inférence demeure un goulot d'étranglement critique en raison de paramètres en croissance rapide. Des progrès récents dans l'allocation dynamique des calculs permettent de relever ce défi en exploitant les contributions très inégales des différents jetons et couches, enablin
A Deep-Learning-Boosted Framework for Quantum Sensing with Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond
Un cadre d'apprentissage profond pour la détection quantique avec les centres d'azote-vacance dans le diamant
2026-03-16 · Zehao Zhou
Nitrogen-vacancy (NV) centers in diamond are a versatile quantum sensing platform for high sensitivity measurements of magnetic fields, temperature and strain with nanoscale spatial resolution. A common bottleneck is the analysis of optically detected magnetic resonance (ODMR) spectra, where target quantities are encoded in resonance features. Conventional nonlinear fitting is often computationally expensive, sensitive to initialization, and prone to failure at low signal-to-noise ratio (SNR)...
Les centres d'approvisionnement en azote (VN) dans le diamant sont une plate-forme de détection quantique polyvalente pour des mesures de haute sensibilité des champs magnétiques, de la température et de la déformation avec une résolution spatiale nanométrique. Un goulot d'étranglement commun est l'analyse des spectres de résonance magnétique (ODMR) détectés optiquement, où les quantités cibles sont encodées en caractéristiques de résonance. Conv.

📚 arXiv — RAG retrieval augmented generation (300)

CoME-VL: Scaling Complementary Multi-Encoder Vision-Language Learning
CoME-VL: Apprentissage complémentaire multi-encodeur Vision-Langue
2026-04-03 · Ankan Deria
Recent vision-language models (VLMs) typically rely on a single vision encoder trained with contrastive image-text objectives, such as CLIP-style pretraining. While contrastive encoders are effective for cross-modal alignment and retrieval, self-supervised visual encoders often capture richer dense semantics and exhibit stronger robustness on recognition and understanding tasks. In this work, we investigate how to scale the fusion of these complementary visual representations for vision-langu...
Les modèles récents de langage de vision (VLM) reposent généralement sur un encodeur de vision unique formé avec des objectifs de texte d'image contrastants, comme la préformation de style CLIP. Bien que les encodeurs contrastants soient efficaces pour l'alignement et la récupération modal, les encodeurs visuels autosupervisés capturent souvent des sémantiques plus riches et plus denses et présentent une robustesse plus forte sur le recog
A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Komal Kumar
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
VOSR: A Vision-Only Generative Model for Image Super-Resolution
VOSR: Un modèle de vision unique pour la super-résolution d'image
2026-04-03 · Xilin He
Most of the recent generative image super-resolution (SR) methods rely on adapting large text-to-image (T2I) diffusion models pretrained on web-scale text-image data. While effective, this paradigm starts from a generic T2I generator, despite that SR is fundamentally a low-resolution (LR) input-conditioned image restoration task. In this work, we investigate whether an SR model trained purely on visual data can rival T2I-based ones. To this end, we propose VOSR, a Vision-Only generative frame...
La plupart des méthodes récentes de super-résolution d'image générative (SR) reposent sur l'adaptation de modèles de diffusion texte-image (T2I) préformés sur des données texte-image à échelle web. Bien qu'efficace, ce paradigme part d'un générateur générique T2I, bien que SR soit fondamentalement une tâche de restauration d'image conditionnée par une basse résolution (LR). Dans ce travail,
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Imran Razzak
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Hisham Cholakkal
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
Asymptotic expansion for transport maps between laws of multimatrix models
Extension asymptotique pour les cartes de transport entre les lois des modèles multimatrix
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
We study the large-$N$ behavior of random matrix tuples $Y^N = (Y_1^N,\dots,Y_d^N)$ with joint density proportional to $e^{-N^2 V}$ for some convex function $V$ in non-commuting variables satisfying certain bounds on its second derivative. We give an asymptotic expansion in powers of $1/N^2$ of the trace of noncommutative smooth functions of $Y^N$. We also give an asymptotic expansion for a family of maps $T^N$ that transport the law of a tuple of independent GUE random matrices to the law of...
Nous étudions le comportement grand-$N$ des tuples de matrice aléatoires $Y^N = (Y 1^N,\dots,Y d^N)$ avec une densité articulaire proportionnelle à $e^{-N^2 V}$ pour une fonction convexe $V$ dans des variables non-commutantes satisfaisant certaines limites sur son second dérivé. Nous donnons une expansion asymptotique en puissances de $1/N^2$ de la trace des fonctions lisses non-commutatives de $Y^N$.
Help Converts Newcomers, Not Veterans: Generalized Reciprocity and Platform Engagement on Stack Overflow
Aide convertit les nouveaux arrivants, pas les anciens combattants: Réciprocité généralisée et engagement de la plate-forme sur le débordement de la pile
2026-04-03 · Salman Khan
Generalized reciprocity -- the tendency to help others after receiving help oneself -- is widely theorized as a mechanism sustaining cooperation on online knowledge-sharing platforms. Yet robust empirical evidence from field settings remains surprisingly scarce. Prior studies relying on survey self-reports struggle to distinguish reciprocity from other prosocial motives, while observational designs confound reciprocity with baseline user activity, producing upward-biased estimates. We address...
La réciprocité généralisée - la tendance à aider les autres après avoir reçu de l'aide - est largement théorisée en tant que mécanisme de soutien de la coopération sur les plateformes de partage des connaissances en ligne. Pourtant, de solides données empiriques provenant de milieux de terrain demeurent étonnamment rares. Des études antérieures s'appuyant sur des autorapports d'enquête luttent pour distinguer la réciprocité de o
Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · Zheng Luo
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
The extreme statistics of some noncolliding Brownian processes
Les statistiques extrêmes de certains processus browniens non en collision
2026-04-03 · Travis C. Briles
We consider certain noncolliding interacting particle systems driven by Brownian noise. A key example is drifted Brownian motions conditioned not to intersect and related models of eigenvalues of Hermitian random matrices. We establish limit theorems for the extremal particle. We find: (i) the scaling limit of the largest eigenvalue of Brownian motion over Hermitian, positive-definite matrices, (ii) Airy process limit for the largest eigenvalue of Dyson's Brownian motion for GUE started from ...
Nous considérons certains systèmes de particules en interaction sans collision entraînés par le bruit brownien. Un exemple clé est la dérive des mouvements browniens conditionnés à ne pas croiser et les modèles connexes des valeurs propres des matrices aléatoires ermitiennes. Nous établissons des théorèmes limites pour la particule extrémale. Nous trouvons: (i) la limite d'échelle de la plus grande valeur propre du mot brownien
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Zachary L. Newman
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Sindhu Jammi
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Grisha Spektor
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · David R. Carlson
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
Reflective Context Learning: Studying the Optimization Primitives of Context Space
L'apprentissage du contexte réfléchi : étudier l'optimisation Primitifs de l'espace contextuel
2026-04-03 · Akash Rakholia
Generally capable agents must learn from experience in ways that generalize across tasks and environments. The fundamental problems of learning, including credit assignment, overfitting, forgetting, local optima, and high-variance learning signals, persist whether the learned object lies in parameter space or context space. While these challenges are well understood in classical machine learning optimization, they remain underexplored in context space, leading current methods to be fragmented...
Les agents généralement capables doivent apprendre de l'expérience de manière à généraliser les tâches et les environnements. Les problèmes fondamentaux de l'apprentissage, y compris l'attribution de crédit, le surajustement, l'oubli, l'optima local et les signaux d'apprentissage à haute variation, persistent si l'objet appris réside dans l'espace de paramètres ou l'espace contextuel. Alors que ces défis
Multi-View Video Diffusion Policy: A 3D Spatio-Temporal-Aware Video Action Model
Politique de diffusion vidéo multi-affichage : un modèle d'action vidéo 3D Spatio-Temporal-ware
2026-04-03 · Dan Sheredy
Robotic manipulation requires understanding both the 3D spatial structure of the environment and its temporal evolution, yet most existing policies overlook one or both. They typically rely on 2D visual observations and backbones pretrained on static image--text pairs, resulting in high data requirements and limited understanding of environment dynamics. To address this, we introduce MV-VDP, a multi-view video diffusion policy that jointly models the 3D spatio-temporal state of the environmen...
La manipulation robotique nécessite de comprendre à la fois la structure spatiale 3D de l'environnement et son évolution temporelle, mais la plupart des politiques existantes ignorent une ou les deux. Ils s'appuient généralement sur des observations visuelles 2D et des épine dorsales préformées sur des paires d'images statiques, ce qui entraîne des besoins élevés en données et une compréhension limitée de l'environnement dyn
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Parth Patel
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Martin M. Boyd
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
Détection et correction des hallucinations de référence dans les LLM commerciales et les agents de recherche profonds
2026-04-03 · Chad Ropp
Large language models and deep research agents supply citation URLs to support their claims, yet the reliability of these citations has not been systematically measured. We address six research questions about citation URL validity using 10 models and agents on DRBench (53,090 URLs) and 3 models on ExpertQA (168,021 URLs across 32 academic fields). We find that 3--13\% of citation URLs are hallucinated -- they have no record in the Wayback Machine and likely never existed -- while 5--18\% are...
Les grands modèles linguistiques et les agents de recherche approfondis fournissent des URL de citation pour appuyer leurs allégations, mais la fiabilité de ces citations n'a pas été systématiquement mesurée. Nous abordons six questions de recherche sur la validité des URL de citation en utilisant 10 modèles et agents sur DRBench (53 090 URL) et 3 modèles sur ExpertQA (168 021 URL dans 32 domaines académiques).
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · Daron Westly
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Wenqi Zhu
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Tropical disk potential for almost toric manifolds
Potentiel de disques tropicaux pour des collecteurs presque toriques
2026-04-03 · Junyeob Song
Using our previous work we give a tropical formula for disk potentials for Lagrangian tori in almost toric four-manifolds, that is, fibrations by Lagrangian tori with only toric and focus-focus singularities, generalizing results of Mikhalkin for holomorphic spheres in the projective plane. As examples, we directly compute potentials for Lagrangian tori in del Pezzo surfaces equipped with monotone symplectic forms. These formulas were established in the monotone case by different methods in P...
En utilisant notre travail précédent, nous donnons une formule tropicale pour les potentiels de disque pour les tori lagrangien dans presque toric quatre-manifolds, c'est-à-dire, les fibrations par les tori lagrangien avec seulement des singularités toriques et focalisées, généralisant les résultats de Mikhalkin pour les sphères holomorphiques dans le plan projectif. Comme exemples, nous calculons directement les potentiels pour Lagrangian
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Amit Agrawal
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Entropy correction artificial viscosity for high order DG methods using multiple artificial viscosities
Correction de l'entropie viscosité artificielle pour les méthodes DG haut de gamme utilisant plusieurs viscosités artificielles
2026-04-03 · Scott B. Papp
Entropy stable discontinuous Galerkin (DG) methods display improved robustness for problems with shocks, turbulence, and under-resolved features by enforcing an entropy inequality. Such methods have traditionally relied on entropy conservative (EC) fluxes that are computationally expensive to evaluate. An alternative approach for enforcing an entropy inequality is through a minimally dissipative ``entropy correction" artificial viscosity. We review how to construct such an artificial viscosit...
Les méthodes de Galerkine discontinue (DG) stables entropie affichent une robustesse améliorée pour les problèmes de chocs, de turbulences et de caractéristiques sous-résolues en imposant une inégalité entropie. De telles méthodes sont traditionnellement basées sur des flux conservateurs d'entropie (CE) qui sont calculables coûteux à évaluer. Une approche alternative pour faire respecter une entro
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Rongyuan Wu
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · Lingchen Sun
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
Characterization of Gaussian Universality Breakdown in High-Dimensional Empirical Risk Minimization
Caractérisation de l'universalité gaussienne dans la réduction du risque empirique à haute dimension
2026-04-03 · Zhengqiang Zhang
We study high-dimensional convex empirical risk minimization (ERM) under general non-Gaussian data designs. By heuristically extending the Convex Gaussian Min-Max Theorem (CGMT) to non-Gaussian settings, we derive an asymptotic min-max characterization of key statistics, enabling approximation of the mean $μ_{\hatθ}$ and covariance $C_{\hatθ}$ of the ERM estimator $\hatθ$. Specifically, under a concentration assumption on the data matrix and standard regularity conditions on the loss and regu...
Nous étudions la minimisation des risques empiriques convexes à haute dimension dans le cadre de la conception générale de données non gaussiennes. En étendant heuristiquement le Théorème Min-Max de Convex Gaussian (CGMT) aux paramètres non-Gaussiens, nous dérivons une caractérisation min-max asymptotique des statistiques clés, permettant l'approximation de la moyenne $μ {\hatφ}$ et de la covariance $C {\hatφ}$ de t
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Xiangtao Kong
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Beyond Precision: Importance-Aware Recall for Factuality Evaluation in Long-Form LLM Generation
Au-delà de la précision : rappel de l'importance et de l'attention pour l'évaluation de la réalité dans la génération longue LLM
2026-04-03 · Jixin Zhao
Evaluating the factuality of long-form output generated by large language models (LLMs) remains challenging, particularly when responses are open-ended and contain many fine-grained factual statements. Existing evaluation methods primarily focus on precision: they decompose a response into atomic claims and verify each claim against external knowledge sources such as Wikipedia. However, this overlooks an equally important dimension of factuality: recall, whether the generated response covers ...
L'évaluation de la réalité de la production de longue durée générée par les modèles linguistiques de grande envergure (LLM) demeure difficile, en particulier lorsque les réponses sont ouvertes et contiennent de nombreux énoncés factuels à grain fin. Les méthodes d'évaluation existantes se concentrent principalement sur la précision : elles décomposent une réponse en allégations atomiques et vérifient chaque allégation par rapport aux connaissances externes
A generalization of Bressoud's beautiful bijection
Une généralisation de la belle bijection de Bressoud
2026-04-03 · Shihao Wang
Within this research, two combinatorial bijections using Young diagrams were studied. The first is a special case of a bijective correspondence between two classes of combinatorial objects. Its proof, based on Young diagrams, establishes equinumerosity and provides an explicit constructive mapping. The second is a generalization to any natural d, preserving bijectivity. It shows the combinatorial structure remains stable under changes in the parameter, with Young diagrams serving as a univers...
Dans le cadre de cette recherche, deux bijections combinatoires utilisant des diagrammes Young ont été étudiées. Le premier est un cas particulier de correspondance bijective entre deux classes d'objets combinatoires. Sa preuve, basée sur les diagrammes Young, établit l'équinumérosité et fournit une cartographie explicite et constructive. La seconde est une généralisation à n'importe quel d naturel, p
FSUNav: A Cerebrum-Cerebellum Architecture for Fast, Safe, and Universal Zero-Shot Goal-Oriented Navigation
FSUNav: Une architecture Cerebrum-Cerebellum pour une navigation rapide, sûre et universelle axée sur le but zéro
2026-04-03 · Lei Zhang
Current vision-language navigation methods face substantial bottlenecks regarding heterogeneous robot compatibility, real-time performance, and navigation safety. Furthermore, they struggle to support open-vocabulary semantic generalization and multimodal task inputs. To address these challenges, this paper proposes FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum architecture for fast, safe, and universal zero-shot goal-oriented navigation, which innovatively integrates vision-language models (VLMs) with the p...
Les méthodes actuelles de navigation en langage de vision sont confrontées à des goulets d'étranglement importants en ce qui concerne la compatibilité hétérogène des robots, les performances en temps réel et la sécurité de la navigation. De plus, ils luttent pour soutenir la généralisation sémantique ouverte et les entrées de tâches multimodales. Pour relever ces défis, le présent document propose FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum ar
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · FNU Sidharth
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction
StoryScope: Enquêter sur les idiosyncrasies dans la fiction AI
2026-04-03 · Meysam Asgari
As AI-generated fiction becomes increasingly prevalent, questions of authorship and originality are becoming central to how written work is evaluated. While most existing work in this space focuses on identifying surface-level signatures of AI writing, we ask instead whether AI-generated stories can be distinguished from human ones without relying on stylistic signals, focusing on discourse-level narrative choices such as character agency and chronological discontinuity. We propose StoryScope...
À mesure que la fiction produite par l'IA devient de plus en plus répandue, les questions d'auteur et d'originalité deviennent au cœur de l'évaluation du travail écrit. Alors que la plupart des travaux existants dans cet espace se concentrent sur l'identification des signatures de surface de l'écriture d'IA, nous demandons plutôt si les histoires générées par l'IA peuvent être distinguées des histoires humaines sans compter sur
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Dhruv Jain
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · Ashwin Ram
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
Persistence of the Wiener Sausage: Sampling Stability and a Law of Large Numbers for Drifted Planar Brownian Motion DRAFT -CURRENTLY UNDER REVIEW
Persistance de la saucisse de Wiener: Stabilité de l'échantillonnage et une loi de grands nombres pour le rabot drifté Brownian Motion PROJET - ENQUÊTE COURANTE
2026-04-03 · David Jekel
We study the persistent homology of the offset filtration generated by the range of a planar Brownian motion with constant nonzero drift. The members of this filtration are the Wiener sausages of increasing radius, and the degree-one persistence diagram records the birth and death of holes in the thickened trace as the radius varies. Our first result is a sampling theorem: for any continuous path in R d observed on a time grid $π$n the bottleneck distance between the persistence diagram of th...
Nous étudions l'homologie persistante de la filtration offset générée par la gamme d'un mouvement planar brownien avec dérive constante non nulle. Les membres de cette filtration sont les saucisses Wiener d'un rayon croissant, et le diagramme de persistance de degré un enregistre la naissance et la mort de trous dans la trace épaissie comme le rayon varie. Notre premier resu
Domain-Adapted Retrieval for In-Context Annotation of Pedagogical Dialogue Acts
Récupération adaptée au domaine pour l'annotation en contexte des actes de dialogue pédagogique
2026-04-03 · Evangelos A. Nikitopoulos
Automated annotation of pedagogical dialogue is a high-stakes task where LLMs often fail without sufficient domain grounding. We present a domain-adapted RAG pipeline for tutoring move annotation. Rather than fine-tuning the generative model, we adapt retrieval by fine-tuning a lightweight embedding model on tutoring corpora and indexing dialogues at the utterance level to retrieve labeled few-shot demonstrations. Evaluated across two real tutoring dialogue datasets (TalkMoves and Eedi) and t...
L'annotation automatisée du dialogue pédagogique est une tâche de grande envergure dans laquelle les LLM échouent souvent sans qu'il y ait suffisamment de terrain. Nous présentons un pipeline RAG adapté au domaine pour l'annotation des mouvements. Plutôt que de peaufiner le modèle génératif, nous adaptons la récupération en perfectionnant un modèle d'intégration léger sur les corps de tutorat et les dialogues d'indexation
Swarm-Based Inertial Methods for Optimization
Méthodes d'inertie basées sur les swarms pour l'optimisation
2026-04-03 · Félix Parraud
We introduce a new class of swarm-based inertial methods (SBIMs) for global minimization, formulated as coupled dissipative inertial dynamical systems derived from the generalized Onsager principle. The proposed framework identifies the friction operator and the scaling of the potential energy, namely the objective function to be minimized, as the key ingredients governing relaxation dynamics over the energy landscape. Within this framework, we propose a new underdamped inertial dynamics whos...
Nous introduisons une nouvelle classe de méthodes d'inertie basées sur les essaims (SBIMs) pour la minimisation globale, formulées comme des systèmes dynamiques d'inertie dissipatifs couplés dérivés du principe Onsager généralisé. Le cadre proposé identifie l'opérateur de friction et l'échelle de l'énergie potentielle, à savoir la fonction objective à réduire au minimum, en tant que
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Lenard Strahringer
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Sven Eric Prüß
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Kai Riemer
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Wancong Zhang
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Basile Terver
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Artem Zholus
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Testing the Role of Diagonal Interactions in High-Order Hopfield Models via Dynamical Mean-Field Theory
Tester le rôle des interactions diagonales dans les modèles de Hopfield à commande élevée par la théorie dynamique du champ moyen
2026-04-03 · Soham Chitnis
High-order extensions of the Hopfield model are known to exhibit dramatically enhanced storage capacity at equilibrium, while their dynamical retrieval properties remain less well understood. In our previous work, we carried out a dynamical mean-field theory (DMFT) analysis of the Krotov--Hopfield-type dense associative memory and found that the transition between successful and failed retrieval is accompanied by pronounced slow dynamics. As a consequence, the effective basin of attraction ob...
On sait que les extensions à haut ordre du modèle Hopfield présentent une capacité de stockage considérablement accrue à l'équilibre, tandis que leurs propriétés dynamiques de récupération demeurent moins bien comprises. Dans nos travaux précédents, nous avons effectué une analyse dynamique de la théorie du champ moyen (DMFT) de la mémoire associative dense de type Krotov--Hopfield et nous avons constaté que le
Can VLMs Truly Forget? Benchmarking Training-Free Visual Concept Unlearning
Les VLM peuvent - ils vraiment oublier? Analyse comparative des concepts visuels sans formation
2026-04-03 · Harsh Sutaria
VLMs trained on web-scale data retain sensitive and copyrighted visual concepts that deployment may require removing. Training-based unlearning methods share a structural flaw: fine-tuning on a narrow forget set degrades general capabilities before unlearning begins, making it impossible to attribute subsequent performance drops to the unlearning procedure itself. Training-free approaches sidestep this by suppressing concepts through prompts or system instructions, but no rigorous benchmark e...
Les VLM formés sur les données à l'échelle du Web conservent des concepts visuels sensibles et protégés par le droit d'auteur qui peuvent nécessiter leur suppression. Les méthodes de non-apprentissage basées sur la formation partagent une faille structurelle : le réglage fin d'un ensemble étroit d'oubli dégrade les capacités générales avant le début du non-apprentissage, ce qui rend impossible d'attribuer des baisses de performance ultérieures au non-apprentissage.
ARIQA-3DS: A Stereoscopic Image Quality Assessment Dataset for Realistic Augmented Reality
ARIQA-3DS: Ensemble de données d'évaluation de la qualité de l'image stéréoscopique pour une réalité augmentée réaliste
2026-04-03 · Mido Assran
As Augmented Reality (AR) technologies advance towards immersive consumer adoption, the need for rigorous Quality of Experience (QoE) assessment becomes critical. However, existing datasets often lack ecological validity, relying on monocular viewing or simplified backgrounds that fail to capture the complex perceptual interplay, termed visual confusion, between real and virtual layers. To address this gap, we present ARIQA-3DS, the first large stereoscopic AR Image Quality Assessment dataset...
Alors que les technologies de la réalité augmentée progressent vers l'adoption immersive des consommateurs, la nécessité d'une évaluation rigoureuse de la qualité de l'expérience devient essentielle. Cependant, les ensembles de données existants manquent souvent de validité écologique, en s'appuyant sur l'observation monoculaire ou des milieux simplifiés qui ne saisissent pas l'interaction perceptuelle complexe, appelée conf visuelle
Hilbert scheme of points on non-reduced nodal curves
Hilbert schéma de points sur les courbes nodales non réduites
2026-04-03 · Randall Balestriero
We construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal plane curve, $x^uy^v=0$. Each stratum is indexed by a new combinatorial object we define: a weak diagonal partition. The approach is based on introducing filtrations on ideals, together with a valuation adapted to the non-reduced structure, which allows us to analyze generators and their degrees of freedom in a systematic way. In particular, each stratum is affine when $u=1,2$; and each stratum i...
Nous construisons une stratification du schéma ponctuel Hilbert de points sur une courbe plane non réduite et nodale, $x^uy^v=0$. Chaque strate est indexée par un nouvel objet combinatoire que nous définissons : une faible partition diagonale. L'approche est basée sur l'introduction de filtrations sur des idéaux, ainsi que sur une évaluation adaptée à la structure non réduite, qui permet
Nonlinear dynamics of educational choices under social influence and endogenous returns
Dynamique non linéaire des choix éducatifs sous influence sociale et des retours endogènes
2026-04-03 · Amir Bar
Decisions to pursue higher education are not fully explained by economic incentives, with social influence and peer effects playing a crucial, yet dynamically understudied, role. This paper develops a theoretical non-linear dynamics model analysing the interplay between economic returns and social pressure. We model a heterogeneous population of "Followers" who exhibit imitative behaviour, and "Positional Agents" who display counter-adaptive behaviour. Agents' preferences for education evolve...
Les décisions de poursuivre l'enseignement supérieur ne s'expliquent pas pleinement par des incitations économiques, l'influence sociale et les effets des pairs jouant un rôle crucial mais dynamiquement sous-estimé. Cet article développe un modèle théorique de dynamique non linéaire analysant l'interaction entre les rendements économiques et la pression sociale. Nous modélisons une population hétérogène de
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · Adrien Bardes
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Yann LeCun
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
Functoriality and the theta correspondence
Fonctionnalité et correspondance thêta
2026-04-03 · Nicolas Ballas
We study the functoriality of the local theta correspondence for classical $p$-adic groups. This is realized via the adaptation of the Adams conjecture to ABV-packets. We provide evidence for the conjecture, especially in the case of general linear groups.
Nous étudions la functorialité de la correspondance thêta locale pour les groupes classiques $p$-addic. Ceci est réalisé par l'adaptation de la conjecture Adams aux paquets ABV. Nous fournissons des preuves de la conjecture, en particulier dans le cas des groupes linéaires généraux.
Finite Ion Temperature Effects on the Merging of Current-Carrying ELM Filaments in the edge region of a tokamak
Finite Ion Effets de la température sur la fusion des filaments ELM porteurs de courant dans la région bord d'un tokamak
2026-04-03 · Mustazee Rahman
Edge-localized-mode (ELM) filaments are crucial for cross-field transport at the tokamak edge; yet, their dynamics are often analyzed using the cold-ion approximation, despite experimental data indicating that Ti~Te . This study employs a normalized three-dimensional fluid model to investigate the influence of finite ion temperature on the dynamics of unidirectional current-carrying ELM-like filaments. We demonstrate that increasing ion temperature substantially alters filament propagation an...
Les filaments en mode de bordure (ELM) sont cruciaux pour le transport en champ croisé au bord du tokamak; cependant, leur dynamique est souvent analysée à l'aide de l'approximation de l'ion froid, malgré les données expérimentales indiquant que Ti~Te . Cette étude utilise un modèle de fluide tridimensionnel normalisé pour étudier l'influence de la température finie des ions sur la dynamique
Embedding transmission problems for Maxwell's equations into elliptic theory
Intégrer les problèmes de transmission des équations de Maxwell dans la théorie elliptique
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
We embed general boundary value problems for the time-harmonic Maxwell equations into the elliptic boundary value theory. This is achieved by introducing two new scalar functions to the electromagnetic field and imposing additional boundary conditions, after which the problem becomes elliptic. The results are applied to general problems for Maxwell's equations in bounded and unbounded domains, as well as to the transmission problem with inhomogeneities on the right-hand side of the equations ...
Nous intégrons des problèmes généraux de valeurs limites pour les équations de Maxwell dans la théorie des valeurs limites elliptiques. Ceci est réalisé en introduisant deux nouvelles fonctions scalaires dans le champ électromagnétique et en imposant des conditions limites supplémentaires, après quoi le problème devient elliptique. Les résultats sont appliqués aux problèmes généraux pour Maxwell
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
A Construction of $C^{r}$ Conforming Finite Elements on the Alfeld Split in Any Dimension
Une construction de $C^r}$ Conformant des éléments finis sur la fraction d'Alfeld dans n'importe quelle dimension
2026-04-03 · Lei Jiao
Constructing $C^r$ conforming finite element spaces in any dimension is a long-standing problem. For general triangulations, this problem was recently addressed by Hu-Lin-Wu (2024), under certain conditions on supersmoothness and polynomial degree. In this paper, a first unified construction on the Alfeld split in any dimension is given, where the supersmoothness conditions and the polynomial degree requirement are relaxed.
Construire des espaces d'éléments finis conformes à $C^r$ dans n'importe quelle dimension est un problème de longue date. Pour les triangulations générales, ce problème a été récemment abordé par Hu-Lin-Wu (2024), dans certaines conditions sur la lissage et le degré polynôme. Dans ce document, une première construction unifiée sur la division d'Alfeld dans n'importe quelle dimension est donnée, où la
Carbon cost pass-through rate in power system: evidence from Italy under the EU ETS
Taux de transmission du coût du carbone dans le système électrique: données fournies par l'Italie dans le cadre du SEQE de l'UE
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
This paper investigates the impact of carbon pricing under the EU Emissions Trading System (EU ETS) on the Italian electricity market, focusing on the carbon cost pass-through rate (CPTR) across market zones during Phases 3 and 4 (2016-2024). Using daily data, the study applies an econometric framework based on a linear regression model with autoregressive dynamics to estimate the extent to which carbon costs are reflected in wholesale electricity prices. It further incorporates robustness ch...
Le présent document examine l'impact de la tarification du carbone dans le cadre du système d'échange de quotas d'émission de l'UE (SEQE) sur le marché italien de l'électricité, en mettant l'accent sur le taux de passage du coût du carbone (CPTR) dans les différentes zones du marché au cours des phases 3 et 4 (2016-2024). En utilisant des données quotidiennes, l'étude applique un cadre économétrique basé sur un modèle de régression linéaire avec autore
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · John Caffier
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Olga Stavrova
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
Dynamique d'évasion et biais implicite de SGD à un passage dans les réseaux quadratiques surparamétrés
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
We analyze the one-pass stochastic gradient descent dynamics of a two-layer neural network with quadratic activations in a teacher--student framework. In the high-dimensional regime, where the input dimension $N$ and the number of samples $M$ diverge at fixed ratio $α= M/N$, and for finite hidden widths $(p,p^*)$ of the student and teacher, respectively, we study the low-dimensional ordinary differential equations that govern the evolution of the student--teacher and student--student overlap ...
Nous analysons la dynamique stochastique de descente en gradient d'un réseau neuronal à deux couches avec des activations quadratiques dans un cadre enseignant-étudiant. Dans le régime à haute dimension, où la dimension d'entrée $N$ et le nombre d'échantillons $M$ divergent au rapport fixe $α= M/N$, et pour les largeurs cachées finies $(p,p^*)$ de l'élève et de l'enseignant, respect
On the Inscribed Sphere and Concurrent Lines through the Centers of Apollonius Spheres in $\mathbb{R}^n$
Sur la sphère inscrite et les lignes simultanées à travers les centres d'Apollonius Spheres en $\mathbb{R}^n$
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
The Apollonius problem asks for a sphere tangent to $n+1$ given spheres or hyperplanes in $\mathbb{R}^n$. This problem has been widely studied for an isolated configuration of $n+1$ spheres. In this paper, we study relations among the solutions of the Apollonius problem arising from a common family of spheres within the framework of Lie sphere geometry. More precisely, we consider a configuration of $n+2$ spheres in $\mathbb{R}^n$ and the solutions of the Apollonius problem corresponding to a...
Le problème d'Apollonius demande une sphère tangente à $n+1$ des sphères ou hyperplanes données en $\mathbb{R}^n$. Ce problème a été largement étudié pour une configuration isolée de sphères $n+1$. Dans cet article, nous étudions les relations entre les solutions du problème d'Apollonius découlant d'une famille commune de sphères dans le cadre de Lie sphère géom
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Christophe Kolb
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · David Ilić
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
Can Nano Banana 2 Replace Traditional Image Restoration Models? An Evaluation of Its Performance on Image Restoration Tasks
Nano Banana 2 peut-il remplacer les modèles traditionnels de restauration d'images? Une évaluation de son rendement sur les tâches de restauration d'images
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Recent advances in generative AI raise the question of whether general-purpose image editing models can serve as unified solutions for image restoration. In this work, we conduct a systematic evaluation of Nano Banana 2 for image restoration across diverse scenes and degradation types. Our results show that prompt design plays a critical role, where concise prompts with explicit fidelity constraints achieve the best trade-off between reconstruction accuracy and perceptual quality. Compared wi...
Les progrès récents dans l'IA générative soulèvent la question de savoir si les modèles d'édition d'images à usage général peuvent servir de solutions unifiées pour la restauration d'images. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation systématique de Nano Banana 2 pour la restauration d'images sur différentes scènes et types de dégradation. Nos résultats montrent que la conception rapide joue un rôle crucial,
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · David Stanojević
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
STEAR: Des preuves spatiotemporelles à l'aide d'une couche pour atténuer l'hallucination dans des modèles vidéo de grande langue
2026-04-03 · George Rovas
Video Large Language Models (Video-LLMs) remain prone to spatiotemporal hallucinations, often generating visually unsupported details or incorrect temporal relations. Existing mitigation methods typically treat hallucination as a uniform decoding failure, applying globally shared correction rules. We instead observe that decoder layers contribute differently to visual grounding and later linguistic composition, indicating that intervention must be layer-aware. Based on this insight, we propos...
Vidéo Les modèles de grande langue (Vidéo-LLM) restent sujets aux hallucinations spatiotemporelles, générant souvent des détails visuellement non pris en charge ou des relations temporelles incorrectes. Les méthodes d'atténuation existantes traitent généralement l'hallucination comme une défaillance de décodage uniforme, en appliquant des règles de correction partagées à l'échelle mondiale. Nous observons plutôt que les couches de décodeur contribuent d
Spatial mapping of quantum-dot dynamics across multiple timescales at low temperature using remote asynchronous optical sampling
Cartographie spatiale de la dynamique des points quantiques à plusieurs échelles de temps à basse température en utilisant un échantillonnage optique asynchrone à distance
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Quantum dots (QDs) offer significant potential for applications in quantum information and optoelectronic devices; however, conventional time-resolved spectroscopy cannot generally simultaneously extract both long-lived relaxation dynamics and short-lived quantum beats from ensemble measurements. This limitation arises from the inherent trade-off between temporal resolution and total acquisition time. Here, we demonstrate that asynchronous optical sampling based on a fiber-delivered frequency...
Les points quantiques (QD) offrent un potentiel important pour les applications dans l'information quantique et les dispositifs optoélectroniques; cependant, la spectroscopie conventionnelle résolue dans le temps ne peut généralement pas extraire simultanément la dynamique de relaxation de longue durée et les battements quantiques de courte durée des mesures de l'ensemble. Cette limitation découle du compromis inhérent b
GenSmoke-GS: A Multi-Stage Method for Novel View Synthesis from Smoke-Degraded Images Using a Generative Model
GenSmoke-GS : une méthode multi-étapes pour la synthèse de vues nouvelles à partir d'images dégradées à l'aide d'un modèle génératif
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
This paper describes our method for Track 2 of the NTIRE 2026 3D Restoration and Reconstruction (3DRR) Challenge on smoke-degraded images. In this task, smoke reduces image visibility and weakens the cross-view consistency required by scene optimization and rendering. We address this problem with a multi-stage pipeline consisting of image restoration, dehazing, MLLM-based enhancement, 3DGS-MCMC optimization, and averaging over repeated runs. The main purpose of the pipeline is to improve visi...
Cet article décrit notre méthode pour la piste 2 du défi de restauration et de reconstruction 3D NTIRE 2026 (3DRR) sur les images dégradées par la fumée. Dans cette tâche, la fumée réduit la visibilité de l'image et affaiblit la cohérence de vision croisée requise par l'optimisation et le rendu des scènes. Nous abordons ce problème avec un pipeline multi-étapes composé d'image retorati
Beyond Isolated Tasks: A Framework for Evaluating Coding Agents on Sequential Software Evolution
Au-delà des tâches isolées : un cadre pour l'évaluation des agents de codage sur l'évolution des logiciels séquentiels
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
Existing datasets for coding agents evaluate performance on isolated, single pull request (PR) tasks in a stateless manner, failing to capture the reality of real-world software development where code changes accumulate, technical debt accrues, and test suites grow over time. To bridge this gap, we introduce an automated coding task generation framework, which helps generate our dataset SWE-STEPS, that evaluates coding agents on long-horizon tasks through two realistic settings mirroring actu...
Les ensembles de données existants pour les agents de codage évaluent la performance sur des tâches isolées à simple tirage (PR) d'une manière apatride, ne prenant pas en compte la réalité du développement de logiciels dans le monde réel où les changements de code s'accumulent, la dette technique s'accumule et les suites de test grandissent au fil du temps. Pour combler cette lacune, nous introduisons une génération de tâches de codage automatique fram
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
Quantum gravity contributions to the gauge and Yukawa couplings in proper time flow
Contribution de la gravité quantique aux couplages de jauge et de Yukawa en temps utile
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
We derive quantum gravity contributions to the beta functions of the gauge and Yukawa couplings of a matter theory using the Schwinger proper-time flow equation. Working in the Einstein-Hilbert truncation, we investigate the gauge-fixing and regulator dependence of the corresponding renormalization group equations. We quantify the sensitivity of our results on unphysical parameters by evaluating the gravitational correction to the running matter couplings at the interactive fixed point of gra...
Nous dérivons les contributions de gravité quantique aux fonctions bêta des couplages de jauge et de Yukawa d'une théorie de la matière à l'aide de l'équation de flux en temps opportun de Schwinger. En travaillant dans la troncation d'Einstein-Hilbert, nous étudions la dépendance entre la fixation des jauges et le régulateur des équations correspondantes du groupe de renormalisation. Nous quantifions la sensibilité de
UK Income Inequality and Taxation, 2000--2023: A $κ$-generalised Distribution Analysis
Royaume-Uni Inégalités des revenus et fiscalité, 2000--2023: Analyse générale de la distribution
2026-04-03 · Dipayan Banik
We analyse the UK income distribution from 2000 to 2023 using HMRC annual percentile data for both pre-tax and post-tax income. We fit a prefactor-adjusted $κ$-generalised specification to the data by weighted non-linear least squares and use inverse transform sampling to generate simulated income populations. The results suggest a redistribution of income shares over the period: the bottom 40\% appears to have increased its share, the middle-upper part of the distribution (50th--90th percent...
Nous analysons la répartition des revenus au Royaume-Uni de 2000 à 2023 à l'aide des données annuelles sur le percentile de la CMRH pour les revenus avant impôt et après impôt. Nous adaptons une spécification générale de $κ$ ajustée par préfacteur aux données par des moindres carrés non linéaires pondérés et utilisons un échantillonnage de transformation inverse pour générer des populations de revenus simulées. Les résultats suggèrent une redistribution
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · K M Ferdous
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Nikita Vassilyev
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Maximizing the magnetic anisotropy of Dy complexes by fine tuning organic ligands: A systematic multireference high-throughput exploration of over 30k molecules
Maximiser l'anisotropie magnétique des complexes Dy par un réglage fin des ligands organiques : Une exploration systématique multiréférence à haut débit de plus de 30k molécules
2026-04-03 · William Berrios
The design of the coordination environment of magnetic ions is key to achieving properties such as large magnetic anisotropy and slow magnetic relaxation, but a systematic exploration of the relevant chemical space for these compounds is missing. Here, we automatically extract all entries of mononuclear Dy coordination complexes from crystallographic databases and use multireference ab initio methods to compute their magnetic anisotropy. In addition, we generate and simulate magnetic anisotro...
La conception de l'environnement de coordination des ions magnétiques est essentielle pour obtenir des propriétés telles que l'anisotropie magnétique et la relaxation magnétique lente, mais il manque une exploration systématique de l'espace chimique pertinent pour ces composés. Ici, on extrait automatiquement toutes les entrées de mononucléaire Complexes de coordination de dy du cristallographe
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Ruowang Zhang
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Generating DDPM-based Samples from Tilted Distributions
Générer des échantillons à base de DDPM à partir de distributions incrustées
2026-04-03 · Bo Han
Given $n$ independent samples from a $d$-dimensional probability distribution, our aim is to generate diffusion-based samples from a distribution obtained by tilting the original, where the degree of tilt is parametrized by $θ\in \mathbb{R}^d$. We define a plug-in estimator and show that it is minimax-optimal. We develop Wasserstein bounds between the distribution of the plug-in estimator and the true distribution as a function of $n$ and $θ$, illustrating regimes where the output and the des...
Avec des échantillons indépendants de $n$ provenant d'une distribution de probabilité dimensionnelle de $d$, notre objectif est de générer des échantillons basés sur la diffusion à partir d'une distribution obtenue en inclinant l'original, où le degré d'inclinaison est paramétré par $γ\in \mathbb{R}^d$. Nous définissons un estimateur de plug-in et montrons qu'il est minimax-optimal. Nous développons des limites entre Wasserstein
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · Douwe Kiela
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
Spectral Deferred Corrections in the framework of Runge-Kutta methods
Corrections spectrales différées dans le cadre des méthodes Runge-Kutta
2026-04-03 · Shikib Mehri
We interpret a wide range of flavors of Spectral Deferred Corrections (SDC) as Runge-Kutta methods (RKM). Using Butcher series, we show that the considered class of SDC methods achieve at least order p after p iterations compared to the underlying RKM, independently of the error discretisation chosen and the choice of nodes. For all collocation RKM, we analyse the phenomenon of order jumps in SDC iterations, where the order is increased by two at each iteration. We prove that it can be obtain...
Nous interprétons un large éventail de saveurs de Spectral Deferred Corrections (SDC) comme méthodes Runge-Kutta (RKM). En utilisant la série Butcher, nous montrons que la classe considérée de méthodes SDC obtiennent au moins des itérations p après p par rapport au RKM sous-jacent, indépendamment de la discrétisation d'erreur choisie et du choix des nœuds. Pour toute collocation RKM
Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
Régio-connectivité et effets de l'angle de torsion sur la fission singulet et le CIS-SECT dans les dimères Aza-BODIPY
2026-04-03 · Peiyan Li
Aza-BODIPY dimers represent promising molecular systems for efficient triplet-state generation through either intramolecular-singlet fission (iSF) or spin-orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). In this work, we investigate the role of molecular geometry in governing these mechanisms across four regioisomeric aza-BODIPY dimers (D[1,1], D[1,3], D[3,3], and D[2,2]) using multireference quantum-chemical calculations. Ground- and excited-state properties were analyzed at the MP2 an...
Les dimères Aza-BODIPY représentent des systèmes moléculaires prometteurs pour une génération efficace de l'état triplet par fission intramoléculaire-singlet (iSF) ou par croisement intersystème de transfert de charge spin-orbit (SOCT-ISC). Dans ce travail, nous étudions le rôle de la géométrie moléculaire dans la régulation de ces mécanismes à travers quatre dimères de l'aza-BODIPY (D[1,1
On observer forms for hyperbolic PDEs with boundary dynamics
Sur les formulaires d'observateur pour les PDE hyperboliques avec dynamique des limites
2026-04-03 · Yixiang Chen
A hyperbolic observer canonical form (HOCF) for linear hyperbolic PDEs with boundary dynamics is presented. The transformation to the HOCF is based on a general procedure that uses so-called observability coordinates as an intermediate step. These coordinates are defined from an input--output relation given by a neutral functional differential equation (FDE), which, in the autonomous case, reduces to an autonomous FDE for the output. The HOCF coordinates are directly linked to this FDE, while...
On présente une forme canonique d'observation hyperbolique (HOCF) pour les PDE hyperboliques linéaires avec dynamique des limites. La transformation en HOCF est fondée sur une procédure générale qui utilise les coordonnées dites d'observation comme étape intermédiaire. Ces coordonnées sont définies à partir d'une relation entrée-sortie donnée par une écu différentielle fonctionnelle neutre
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Yuan Xu
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
Un cadre d'appariement des flux pour la dynamique inverse du robot doux
2026-04-03 · Jiabing Yang
Learning the inverse dynamics of soft continuum robots remains challenging due to high-dimensional nonlinearities and complex actuation coupling. Conventional feedback-based controllers often suffer from control chattering due to corrective oscillations, while deterministic regression-based learners struggle to capture the complex nonlinear mappings required for accurate dynamic tracking. Motivated by these limitations, we propose an inverse-dynamics framework for open-loop feedforward contro...
L'apprentissage de la dynamique inverse des robots à continuum souple demeure difficile en raison des non-linéarités à haute dimension et du couplage complexe des actionnements. Les contrôleurs conventionnels basés sur la rétroaction souffrent souvent de discussions de contrôle en raison des oscillations correctrices, tandis que les apprenants basés sur la régression déterministe peinent à capturer la cartographie non linéaire complexe
Explicit Time-Frequency Dynamics for Skeleton-Based Gait Recognition
Dynamique explicite de la fréquence temporelle pour la reconnaissance de la Gait basée sur le squelette
2026-04-03 · Xiangnan Wu
Skeleton-based gait recognizers excel at modeling spatial configurations but often underuse explicit motion dynamics that are crucial under appearance changes. We introduce a plug-and-play Wavelet Feature Stream that augments any skeleton backbone with time-frequency dynamics of joint velocities. Concretely, per-joint velocity sequences are transformed by the continuous wavelet transform (CWT) into multi-scale scalograms, from which a lightweight multi-scale CNN learns discriminative dynamic ...
Les reconnaissanceurs de démarche basés sur le squelette excellent dans la modélisation des configurations spatiales mais sous-utilisent souvent une dynamique de mouvement explicite qui sont cruciales sous les changements d'apparence. Nous introduisons un flux de fonctionnalités d'onde de plug-and-play qui augmente n'importe quelle colonne vertébrale squelette avec la dynamique de fréquence temporelle des vitesses articulaires. Concrètement, les séquences de vitesse par joint sont transfo
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Jun Guo
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
A proof of Wolstenholme's theorem and congruence properties via an Egorychev-type integral
Une preuve des propriétés théorème et congruence de Wolstenholme via une intégrale de type Egorychev
2026-04-03 · Nan Sun
We present a detailed proof of Wolstenholme's theorem using an Egorychev-type contour integral and an exponential change of variables. All formal series manipulations are justified, and the connection with harmonic sums and Bernoulli numbers is made completely explicit. We further derive the classical refinement modulo $p^4$ and provide a precise extraction of the $B_{p-3}$ term. Our purpose is not to provide the most concise proofs, but rather to demonstrate, by showing how established resul...
Nous présentons une preuve détaillée du théorème de Wolstenholme en utilisant un contour de type Egorychev intégral et un changement exponentiel de variables. Toutes les manipulations formelles de séries sont justifiées, et le lien avec les sommes harmoniques et les numéros Bernoulli est rendu complètement explicite. Nous dérivons en outre le modulo $p^4$ classique de raffinement et fournissons un e
Weight distribution bounds to relate minimum distance, list decoding, and symmetric channel performance
Limites de répartition du poids pour rapporter la distance minimale, le décodage de la liste et la performance symétrique du canal
2026-04-03 · Long Qian
We study relationships between worst-case and random-noise properties of error correcting codes. More concretely, we consider connections between minimum distance, list decoding radius, and block error probability on noisy channels. A recent result of Pernice, Sprumont, and Wootters established the tight connection between list decoding radius and symmetric channel performance for linear codes. We extend this result to general codes. The proof proceeds by directly bounding the weight distribu...
Nous étudions les relations entre les propriétés du pire cas et du bruit aléatoire des codes de correction des erreurs. Plus concrètement, nous considérons les connexions entre la distance minimale, le rayon de décodage de la liste et la probabilité d'erreur de blocage sur les canaux bruyants. Un récent résultat de Pernice, Sprumont et Wootters a établi le lien étroit entre le rayon de décodage de la liste et
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Xinghang Li
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Xin Xiao
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · Jing Liu
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
Extension de l'architecture U-Net pour prédire les flux de fluides instables dans les microcanaux texturés
2026-04-03 · Nianfeng Liu
In this study, we have explored an application of deep learning architecture of the U-Net model, originally designed for biomedical image segmentation, in a regression analysis aimed at predicting fluid flows through textured microchannels. The data for this analysis is generated using the lattice Boltzmann method through extensive simulations, capturing the intricate behaviors of fluid dynamics in a microscale environment. The raw simulation data was meticulously preprocessed to prepare it f...
Dans cette étude, nous avons étudié l'application de l'architecture d'apprentissage profond du modèle U-Net, conçu à l'origine pour la segmentation de l'image biomédicale, dans une analyse de régression visant à prédire les flux de fluides à travers les microcanaux texturés. Les données pour cette analyse sont générées à l'aide de la méthode du réseau Boltzmann au moyen de simulations étendues,
Exploring Motion-Language Alignment for Text-driven Motion Generation
Exploration de l'alignement Motion-Langue pour la génération Motion par texte
2026-04-03 · Tao Kong
Text-driven human motion generation aims to synthesize realistic motion sequences that follow textual descriptions. Despite recent advances, accurately aligning motion dynamics with textual semantics remains a fundamental challenge. In this paper, we revisit text-to-motion generation from the perspective of motion-language alignment and propose MLA-Gen, a framework that integrates global motion priors with fine-grained local conditioning. This design enables the model to capture common motion...
La génération de mouvement humain axée sur le texte vise à synthétiser des séquences de mouvement réalistes qui suivent des descriptions textuelles. Malgré les progrès récents, l'alignement précis de la dynamique du mouvement sur la sémantique textuelle demeure un défi fondamental. Dans le présent document, nous revoyons la génération texte-mouvement du point de vue de l'alignement de la langue du mouvement et proposons un MLA
Automorphisms of the boundary complex of $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
Automorphismes du complexe de limites de $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
2026-04-03 · Yan Huang
We compute the automorphism group of the dual complex $\mathsf{T}_{d, n}$ of the boundary divisor in the Kontsevich moduli space $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. When $d \geq 2$, we find that $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{d, n}) \cong \mathbb{S}_{n}$, while $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{1, n}) \cong \mathbb{S}_{n + 1}$ for all $n \geq 4$. The complex $\mathsf{T}_{1, n}$ is also the dual complex of the boundary divisor in the Fulton--MacPherson compactification of the configuration sp...
Nous calculons le groupe automorphisme du complexe double $\mathsf{T} {d, n}$ du diviseur de limites dans l'espace moduli de Kontsevich $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. Lorsque $d \geq 2$, nous trouvons que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {d, n}) \cong \mathbb{S} {n}$, alors que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {1, n}) \cong \mathbb{S} {n + 1}$ pour tous $n \geq 4$.
Visual Prototype Conditioned Focal Region Generation for UAV-Based Object Detection
Prototype visuel Conditionné Génération de Région focale pour la détection d'objets UAV
2026-04-03 · Liang Wang
Unmanned aerial vehicle (UAV) based object detection is a critical but challenging task, when applied in dynamically changing scenarios with limited annotated training data. Layout-to-image generation approaches have proved effective in promoting detection accuracy by synthesizing labeled images based on diffusion models. However, they suffer from frequently producing artifacts, especially near layout boundaries of tiny objects, thus substantially limiting their performance. To address these ...
La détection d'objets par des véhicules aériens sans pilote (UAV) est une tâche critique mais difficile lorsqu'elle est appliquée dans des scénarios en évolution dynamique avec des données d'entraînement annotées limitées. Les approches de mise en page à génération d'images se sont révélées efficaces pour promouvoir la précision de détection en synthétisant les images étiquetées à partir de modèles de diffusion. Cependant, ils souffrent de
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · Tieniu Tan
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Connor Douglas
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Nanomechanical detection of vortices in an electron fluid
Détection nanomécanique des tourbillons dans un fluide électronique
2026-04-03 · Utkucan Balci
Electron vortices are the quintessential signature of a viscous electron fluid. For decades, their detection relied on indirect transport measurements with persistently debated interpretations. Recently, scanning magnetometry enabled direct visualization, yet these techniques demand considerable sophistication. Here we introduce a conceptually different and inherently simpler paradigm based on nanomechanics. By integrating a circular cavity into a suspended resonator, we create a vortex whose...
Les tourbillons électroniques sont la signature quintessence d'un fluide électronique visqueux. Pendant des décennies, leur détection s'est appuyée sur des mesures indirectes du transport, avec des interprétations constamment débattues. Récemment, la magnétométrie à balayage a permis une visualisation directe, mais ces techniques exigent une sophistication considérable. Nous présentons ici une différence conceptuelle
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Prakhar Bansal
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
Sample compression schemes for balls in structurally sparse graphs
Schémas de compression d'échantillons pour billes dans des graphiques structurellement clairsemés
2026-04-03 · Delip Rao
Sample compression schemes were defined by Littlestone and Warmuth (1986) as an abstraction of the structure underlying many learning algorithms. In a sample compression scheme, we are given a large sample of vertices of a fixed hypergraph with labels indicating the containment in some hyperedge. The task is to compress the sample in such a way that we can retrieve the labels of the original sample. The size of a sample compression scheme is the amount of information that is kept in the compr...
Les schémas de compression des échantillons ont été définis par Littlestone et Warmuth (1986) comme une abstraction de la structure sous-jacente à de nombreux algorithmes d'apprentissage. Dans un schéma de compression d'échantillon, on nous donne un grand échantillon de sommets d'un hypergraphe fixe avec des étiquettes indiquant le confinement dans une certaine hyperedge. La tâche est de comprimer l'échantillon de cette manière
CrossWeaver: Cross-modal Weaving for Arbitrary-Modality Semantic Segmentation
CrossWeaver: Tissage modal pour segmentation sémantique arbitraire-modalité
2026-04-03 · Eric Wong
Multimodal semantic segmentation has shown great potential in leveraging complementary information across diverse sensing modalities. However, existing approaches often rely on carefully designed fusion strategies that either use modality-specific adaptations or rely on loosely coupled interactions, thereby limiting flexibility and resulting in less effective cross-modal coordination. Moreover, these methods often struggle to balance efficient information exchange with preserving the unique c...
La segmentation sémantique multimodale a montré un grand potentiel pour tirer parti d'informations complémentaires sur diverses modalités de détection. Cependant, les approches existantes reposent souvent sur des stratégies de fusion soigneusement conçues qui utilisent des adaptations spécifiques à chaque modalité ou qui reposent sur des interactions faiblement couplées, ce qui limite la flexibilité et donne lieu à des
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
Apprendre à partir de données synthétiques par l'intermédiaire de lignes directrices sur les gradients d'entrée fondées sur la provenance
2026-04-03 · Damek Davis
Learning methods using synthetic data have attracted attention as an effective approach for increasing the diversity of training data while reducing collection costs, thereby improving the robustness of model discrimination. However, many existing methods improve robustness only indirectly through the diversification of training samples and do not explicitly teach the model which regions in the input space truly contribute to discrimination; consequently, the model may learn spurious correlat...
Les méthodes d'apprentissage utilisant des données synthétiques ont attiré l'attention sur une approche efficace pour accroître la diversité des données de formation tout en réduisant les coûts de collecte, améliorant ainsi la robustesse des modèles de discrimination. Cependant, de nombreuses méthodes existantes n'améliorent la robustesse que indirectement par la diversification des échantillons de formation et ne
Stabilized Proximal Point Method via Trust Region Control
Méthode de pointe proximale stabilisée par Trust Region Control
2026-04-03 · Sam Power
The Proximal Point Method (PPM) (Rockafellar, 1976) is a fundamental tool for nonsmooth convex optimization. However, its convergence is not linear under general convexity in the absence of strong convexity or other structural assumptions. To address this limitation, we study a trust-region stabilized proximal point scheme in which each proximal update is computed over a localized feasible region. We show that this simple stabilization enforces non-vanishing steps and yields a linear decrease...
La méthode du point proximal (PPM) (Rockafellar, 1976) est un outil fondamental pour l'optimisation des convexes non lisses. Cependant, sa convergence n'est pas linéaire sous convexité générale en l'absence de convexité forte ou d'autres hypothèses structurelles. Pour remédier à cette limitation, nous étudions un schéma de points proximaux stabilisés par région de confiance dans lequel chaque proximum augmente
Self-excited oscillations in multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous forcing
Oscillations auto-excitées dans des systèmes à degrés multiples de liberté soumis à un forçage discontinu
2026-04-03 · Blake A. Wilson
This study investigates the existence and stability of limit cycles resulting from self-excited oscillations in linear multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous, state-dependent forcing. Using the method of averaging and slow-flow phase-plane analysis, analytical expressions are derived for the amplitudes and stability boundaries of limit cycles in a two-degree-of-freedom system. The analysis demonstrates that stable limit cycles may exist in all natural modes, with the stead...
Cette étude étudie l'existence et la stabilité de cycles limites résultant d'oscillations auto-excitées dans des systèmes linéaires multi-degrés de liberté soumis à un forçage discontinu dépendant de l'état. En utilisant la méthode de la moyenne et de l'analyse de la phase-plan à débit lent, on obtient des expressions analytiques pour les amplitudes et les limites de stabilité.
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Colin Krawchuk
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Jiaming Zhuge
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Marios Kalomenopoulos
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Carl-Johan Haster
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Bing Zhang
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Hamiltonian flocks: Time-Reversal Symmetry and its consequences
Des troupeaux hamiltoniens : la symmétrie temporelle et ses conséquences
2026-04-03 · S. Venugopalan
The fluctuation-dissipation theorem is a hallmark of equilibrium system that stem from their time-reversal symmetry. In many non-equilibrium systems, in particular active ones, extensions and explicit violations of this theorem are used to assess their ''distance'' to equilibrium. In Hamiltonian flocks, conservative yet non-Galilean models of polar liquids, previous work reported collective motion without the activity that usually underlies it. In this paper, we show that this model obeys a g...
Le théorème de la fluctuation-dissipation est une caractéristique du système d'équilibre qui découle de leur symétrie inverse du temps. Dans de nombreux systèmes non équilibrés, en particulier actifs, des extensions et des violations explicites de ce théorème sont utilisées pour évaluer leur « distance » à l'équilibre. Dans les troupeaux hamiltoniens, modèles conservateurs mais non galiliens de
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
Split et Conquer Partielle Deepfake Speech
2026-04-03 · C. T. Woodward
Partial deepfake speech detection requires identifying manipulated regions that may occur within short temporal portions of an otherwise bona fide utterance, making the task particularly challenging for conventional utterance-level classifiers. We propose a split-and-conquer framework that decomposes the problem into two stages: boundary detection and segment-level classification. A dedicated boundary detector first identifies temporal transition points, allowing the audio signal to be divide...
La détection partielle de faux discours nécessite l'identification de régions manipulées qui peuvent se produire à l'intérieur de courtes portions temporelles d'une expression par ailleurs authentique, ce qui rend la tâche particulièrement difficile pour les classificateurs conventionnels de niveaux d'expression. Nous proposons un cadre de séparation et de séparation qui décompose le problème en deux étapes : la détection des frontières
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Delip Rao
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
The Countoscope for self-propelled particles
Le Countoscope pour les particules autopropulsées
2026-04-03 · Raymond Park
Particle number fluctuations $N(t)$, measured in virtual observation boxes of an image or a simulation, offer a way to quantify particle dynamics when particle tracking is impractical, such as in high-density systems. While traditionally limited to equilibrium diffusive systems, we extend this approach -- named ``Countoscope'' -- to out-of-equilibrium self-propelled particles: Active Brownian (ABPs), Run and Tumble (RTPs), and Active Ornstein-Uhlenbeck Particles (AOUPs). For AOUPs, we leverag...
Les fluctuations du nombre de particules $N(t)$, mesurées dans des boîtes d'observation virtuelles d'une image ou d'une simulation, offrent un moyen de quantifier la dynamique des particules lorsque le suivi des particules est impossible, comme dans les systèmes à haute densité. Bien que traditionnellement limités à des systèmes de diffusion d'équilibre, nous étendons cette approche - appelée "Countoscope" - à l'écart
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Jesse Chan
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
UniSpector: Towards Universal Open-set Defect Recognition via Spectral-Contrastive Visual Prompting
UniSpector: Vers une reconnaissance universelle des défauts en open-set via une prompting visuelle spectrale et contrastive
2026-04-03 · Yuhan Pu
Although industrial inspection systems should be capable of recognizing unprecedented defects, most existing approaches operate under a closed-set assumption, which prevents them from detecting novel anomalies. While visual prompting offers a scalable alternative for industrial inspection, existing methods often suffer from prompt embedding collapse due to high intra-class variance and subtle inter-class differences. To resolve this, we propose UniSpector, which shifts the focus from naive pr...
Bien que les systèmes d'inspection industrielle devraient être capables de reconnaître des défauts sans précédent, la plupart des approches existantes fonctionnent dans le cadre d'une hypothèse fermée, ce qui les empêche de détecter de nouvelles anomalies. Alors que l'incitation visuelle offre une alternative évolutive pour l'inspection industrielle, les méthodes existantes souffrent souvent d'un effondrement rapide
RayMamba: Ray-Aligned Serialization for Long-Range 3D Object Detection
RayMamba: Sérialisation Ray-Alignement pour la détection d'objets 3D longue portée
2026-04-03 · Hao Zheng
Long-range 3D object detection remains challenging because LiDAR observations become highly sparse and fragmented in the far field, making reliable context modeling difficult for existing detectors. To address this issue, recent state space model (SSM)-based methods have improved long-range modeling efficiency. However, their effectiveness is still limited by generic serialization strategies that fail to preserve meaningful contextual neighborhoods in sparse scenes. To address this issue, we ...
La détection d'objets 3D à longue distance demeure difficile car les observations LiDAR deviennent très rares et fragmentées dans le champ lointain, rendant la modélisation fiable du contexte difficile pour les détecteurs existants. Pour résoudre ce problème, les méthodes récentes fondées sur les modèles spatiaux d'état ont amélioré l'efficacité de la modélisation à longue distance. Cependant, leur efficacité est encore
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Ziqian Mo
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Toward an Artificial General Teacher: Procedural Geometry Data Generation and Visual Grounding with Vision-Language Models
Vers un enseignant général artificiel: Génération de données de géométrie procédurale et mise à la terre visuelle avec des modèles de langage de vision
2026-04-03 · Hill Zhang
We study visual explanation in geometry education as a Referring Image Segmentation (RIS) problem: given a diagram and a natural language description, the task is to produce a pixel-level mask for the referred geometric element. However, existing RIS models trained on natural image benchmarks such as RefCOCO fail catastrophically on geometric diagrams due to the fundamental domain shift between photographic scenes and abstract, textureless schematics. To address the absence of suitable traini...
Nous étudions l'explication visuelle dans l'enseignement de la géométrie comme un problème de segmentation d'image de référence (RIS) : étant donné un diagramme et une description du langage naturel, la tâche consiste à produire un masque de niveau pixel pour l'élément géométrique mentionné. Cependant, les modèles RIS existants formés sur des repères d'image naturels tels que RefCOCO échouent catastrophiquement sur le diagr géométrique
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Tianyi Fan
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Shuhong Wu
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
Un modèle pour les traduire tous ? Voyage vers le mont Doom pour la fusion de modèles multilingues
2026-04-03 · Jiaheng Wei
Weight-space model merging combines independently fine-tuned models without accessing original training data, offering a practical alternative to joint training. While merging succeeds in multitask settings, its behavior in multilingual contexts remains poorly understood. We systematically study weight-space merging for multilingual machine translation by fully fine-tuning language model on large-scale bilingual corpora and evaluating standard merging strategies. Our experiments reveal that m...
La fusion de modèles d'espace de poids combine des modèles de réglage fin indépendants sans avoir accès aux données d'entraînement originales, offrant une alternative pratique à la formation conjointe. Alors que la fusion réussit dans les paramètres multitâches, son comportement dans les contextes multilingues reste mal compris. Nous étudions systématiquement la fusion poids-espace pour la machine multilingue transla
Mesoscopic scattering dynamics under generic uniform SU(2) gauge fields: Spin-momentum relaxation and coherent backscattering
Dynamique de diffusion mésoscopique sous des champs de jauge SU(2) génériques uniformes : relaxation spin-momentum et rétrodiffusion cohérente
2026-04-03 · Lihao Sun
We investigate the time- and momentum-resolved dynamics of matter waves undergoing elastic scattering from a disordered potential in the presence of spatially uniform SU(2) gauge fields. We derive the disorder-averaged density matrix as a function of time and momentum within the weak-localization regime. By accurately approximating the frequency dependence of the ladder and maximally crossed diagram series beyond the diffusive approximation, we describe short-time spin-momentum dynamics on ti...
Nous étudions la dynamique résolue par le temps et l'impulsion des ondes de matière qui subissent une dispersion élastique à partir d'un potentiel désordonné en présence de champs de jauge SU(2) uniformes dans l'espace. Nous dérivons la matrice de densité moyenne du trouble en fonction du temps et de l'élan dans le régime de faible localisation. En approximant avec précision la fréquence de
A Unified Poisson Summation Framework for Generalized Quantum Matrix Transformations
Un cadre unifié de sommation de poisson pour les transformations des matrices quantiques généralisées
2026-04-03 · Lewen Yan
We present a unified algorithmic framework for quantum simulation of non-unitary dynamics and matrix functions, governed by the principle of spectral aliasing derived from the Poisson Summation Formula (PSF). By reinterpreting discretization errors as spectral folding in dual domains, we synthesize two distinct algorithmic paths: (i) the Fourier-PSF path, generalizing transmutation methods for time-domain filtering, which is optimal for singular and fractional dynamics $e^{-tH^α}$, here $H\su...
Nous présentons un cadre algorithmique unifié pour la simulation quantique de la dynamique non unitaire et des fonctions matricielles, régi par le principe de l'aliasage spectral dérivé de la Formule de Somme de Poisson (FSP). En réinterprétant les erreurs de discrétisation comme un pliage spectral dans deux domaines, nous synthétisons deux chemins algorithmiques distincts : (i) le Fourier-PS
SPG: Sparse-Projected Guides with Sparse Autoencoders for Zero-Shot Anomaly Detection
SPG: Guides projetés avec codeurs automatiques pour détection d'anomalies Zero-Shot
2026-04-03 · Xiaoya Lu
We study zero-shot anomaly detection and segmentation using frozen foundation model features, where all learnable parameters are trained only on a labeled auxiliary dataset and deployed to unseen target categories without any target-domain adaptation. Existing prompt-based approaches use handcrafted or learned prompt embeddings as reference vectors for normal/anomalous states. We propose Sparse-Projected Guides (SPG), a prompt-free framework that learns sparse guide coefficients in the Sparse...
Nous étudions la détection et la segmentation d'anomalies à zéro en utilisant des caractéristiques de modèle de fondation congelées, où tous les paramètres apprenants sont formés uniquement sur un ensemble de données auxiliaires étiqueté et déployés dans des catégories cibles invisibles sans aucune adaptation du domaine cible. Les approches rapides existantes utilisent des ancrages rapides élaborés à la main ou appris comme vecteurs de référence
Token Warping Helps MLLMs Look from Nearby Viewpoints
Jeton Warping aide les MLLM à regarder à partir de points de vue à proximité
2026-04-03 · Andrew Lee
Can warping tokens, rather than pixels, help multimodal large language models (MLLMs) understand how a scene appears from a nearby viewpoint? While MLLMs perform well on visual reasoning, they remain fragile to viewpoint changes, as pixel-wise warping is highly sensitive to small depth errors and often introduces geometric distortions. Drawing on theories of mental imagery that posit part-level structural representations as the basis for human perspective transformation, we examine whether im...
Les jetons de distorsion, plutôt que les pixels, peuvent-ils aider les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) à comprendre comment une scène apparaît d'un point de vue voisin? Bien que les MLLM fonctionnent bien sur le raisonnement visuel, ils demeurent fragiles aux changements de point de vue, car le déformage par pixel est très sensible aux erreurs de faible profondeur et introduit souvent des distorsions géométriques. Tirage sur t
Multi-Turn Reinforcement Learning for Tool-Calling Agents with Iterative Reward Calibration
Apprentissage du renforcement multiturn pour les agents d'appel d'outils avec étalonnage itératif de récompense
2026-04-03 · Jie Zhang
Training tool-calling agents with reinforcement learning on multi-turn tasks remains challenging due to sparse outcome rewards and difficult credit assignment across conversation turns. We present the first application of MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combined with GTPO (Generalized Token-level Policy Optimization) for training a tool-calling agent on realistic customer service tasks with an LLM-based user simulator. Through systematic analysis of training rollouts, ...
Les agents d'appel d'outils de formation avec un renforcement de l'apprentissage sur les tâches multi-tours restent difficiles en raison de la faible récompense des résultats et de l'attribution difficile de crédits à tous les tours de conversation. Nous présentons la première application de MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combinée avec GTPO (Généralized Token-level Policy Optimization) pour
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Jing Shao
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
HairOrbit: Multi-view Aware 3D Hair Modeling from Single Portraits
HairOrbit : Modélisation 3D multi-vue des cheveux à partir de portraits uniques
2026-04-03 · Chiheb Yaakoubi
Reconstructing strand-level 3D hair from a single-view image is highly challenging, especially when preserving consistent and realistic attributes in unseen regions. Existing methods rely on limited frontal-view cues and small-scale/style-restricted synthetic data, often failing to produce satisfactory results in invisible regions. In this work, we propose a novel framework that leverages the strong 3D priors of video generation models to transform single-view hair reconstruction into a calib...
Reconstruire les cheveux 3D au niveau des brins à partir d'une image à vision unique est très difficile, surtout lorsqu'il s'agit de préserver des attributs cohérents et réalistes dans des régions invisibles. Les méthodes existantes reposent sur des repères de vue frontale limités et sur des données synthétiques restreintes à petite échelle/style, qui ne produisent souvent pas de résultats satisfaisants dans des régions invisibles. Dans ce travail,
LLM-based Atomic Propositions help weak extractors: Evaluation of a Propositioner for triplet extraction
Les propositions atomiques basées sur LLM aident les extracteurs faibles : évaluation d'un soumissionnaire pour l'extraction triplet
2026-04-03 · Cosme Louart
Knowledge Graph construction from natural language requires extracting structured triplets from complex, information-dense sentences. In this paper, we investigate if the decomposition of text into atomic propositions (minimal, semantically autonomous units of information) can improve the triplet extraction. We introduce MPropositionneur-V2, a small multilingual model covering six European languages trained by knowledge distillation from Qwen3-32B into a Qwen3-0.6B architecture, and we evalua...
La construction de graphiques de connaissances à partir du langage naturel nécessite l'extraction de triplets structurés à partir de phrases complexes et sensées de l'information. Dans cet article, nous étudions si la décomposition du texte en propositions atomiques (unités d'information minimales et sémantiquement autonomes) peut améliorer l'extraction triplet. Nous présentons MPropositionneur-V2, un smal
Locally finite solvable Lie algebras of derivations
Algèbres lie solvables localement finies de dérivation
2026-04-03 · Malik Tiomoko
Let X be an affine variety and L be a solvable Lie subalgebra of Lie(Aut(X)) generated by a finite collection of locally finite Lie subalgebras. The authors of [arXiv:2507.09679] wondered whether L is itself locally finite. Here we present some criteria for the local finiteness of L. We also answer this question in the affirmative in the particular case where X is the affine plane.
Laissez X être une variété d'affines et L être une sous-algèbre Lie solvable de Lie(Aut(X)) générée par une collection finie de sous-algèbres Lie fini localement. Les auteurs de [arXiv:2507.09679] se sont demandé si L est lui-même localement fini. Ici nous présentons quelques critères pour la finitude locale de L. Nous répondons également à cette question par l'affirmative dans la
When cooperation is beneficial to all agents
Lorsque la coopération est bénéfique pour tous les agents
2026-04-03 · Zhenyu Liao
Within a general semimartingale framework, we study the relationship between collective market efficiency and individual rationality. We derive a necessary and sufficient condition for the existence of (possibly zero-sum) exchanges among agents that strictly increase their indirect utilities and characterize this condition in terms of the compatibility between agents' preferences and collective pricing measures. The framework applies to both continuous- and discrete-time models and clarifies ...
Dans un cadre général de semi-martingale, nous étudions la relation entre l'efficacité collective du marché et la rationalité individuelle. Nous dérivons une condition nécessaire et suffisante pour l'existence d'échanges (éventuellement à somme nulle) entre agents qui augmentent strictement leurs utilitaires indirects et caractérisent cette condition en termes de compatibi
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Jian Yang
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
High-resolution probabilistic estimation of three-dimensional regional ocean dynamics from sparse surface observations
Estimation probabiliste à haute résolution de la dynamique des océans régionaux à trois dimensions à partir d'observations de surface éparses
2026-04-03 · Wei Zhang
The ocean interior regulates Earth's climate but remains sparsely observed due to limited in situ measurements, while satellite observations are restricted to the surface. We present a depth-aware generative framework for reconstructing high-resolution three-dimensional ocean states from extremely sparse surface data. Our approach employs a conditional denoising diffusion probabilistic model (DDPM) trained on sea surface height and temperature observations with up to 99.9 percent sparsity, wi...
L'intérieur de l'océan régule le climat terrestre mais reste peu observé en raison de mesures in situ limitées, tandis que les observations par satellite sont limitées à la surface. Nous présentons un cadre génératif conscient de la profondeur pour reconstruire les états océaniques à haute résolution en trois dimensions à partir de données de surface extrêmement rares. Notre approche emploie un conditi
The rationality problem for multinorm one tori, II
Le problème de rationalité pour les tori multinormes, II
2026-04-03 · Jiajun Wu
We investigate the stable and retract rationality of multinorm one tori associated to finite {é}tale algebras. Our results are organized according to the greatest common divisor $d$ of the degrees of the factors. We show that these tori are stably rational for $d=1$, and obtain a criterion for retract rationality that can be attributed to our previous results. For $d>1$, we provide sufficient conditions for the failure of retract rationality. We further generalize results of Endo--Miyata (...
Nous étudions la rationalité stable et rétractante du tori multinorme associé aux algèbres finies {é}tales. Nos résultats sont organisés en fonction du plus grand diviseur commun $d$ des degrés des facteurs. Nous montrons que ces tori sont très rationnels pour $d=1$, et obtenons un critère de rationalité rétractable qui peut être attribué à notre prévi
HiDiGen: Hierarchical Diffusion for B-Rep Generation with Explicit Topological Constraints
HiDiGen: Diffusion hiérarchique pour la génération B-Rep avec des contraintes topologiques explicites
2026-04-03 · Junhang Cheng
Boundary representation (B-rep) is the standard 3D modeling format in CAD systems, encoding both geometric primitives and topological connectivity. Despite its prevalence, deep generative modeling of valid B-rep structures remains challenging due to the intricate interplay between discrete topology and continuous geometry. In this paper, we propose HiDiGen, a hierarchical generation framework that decouples geometry modeling into two stages, each guided by explicitly modeled topological const...
La représentation des limites (B-rep) est le format de modélisation 3D standard dans les systèmes CAO, encodant à la fois les primitives géométriques et la connectivité topologique. Malgré sa prévalence, la modélisation générative profonde des structures valides de B-rep reste difficile en raison de l'interaction complexe entre la topologie discrète et la géométrie continue. Dans ce document, nous proposons
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Tuney Zheng
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Fanglin Xu
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Electromagnetic instantons and asymmetric Hawking radiation of black holes
Les instantanés électromagnétiques et le rayonnement asymétrique des trous noirs
2026-04-03 · Weicheng Gu
We argue that the topological structure of Abelian gauge theories, such as Maxwell electrodynamics, in the background of a Euclidean Schwarzschild black hole manifests itself through an asymmetry in Hawking radiation. In particular, the topology of the black hole manifold, characterised by a non-contractible 2-sphere and Euler characteristic $χ= 2$, admits non-trivial gauge-field configurations. These take the form of 2-form field strengths that are closed but not exact. From a topological pe...
Nous affirmons que la structure topologique des théories de jauges abeliennes, comme l'électrodynamique Maxwell, dans le fond d'un trou noir Euclidean Schwarzschild se manifeste par une asymétrie dans le rayonnement Hawking. En particulier, la topologie du collecteur de trous noirs, caractérisée par une 2-sphère non contractuelle et la caractéristique Euler $χ= 2$
Anderson Localization for Schrödinger Operators with Monotone Potentials Generated by the Doubling Map
Anderson Localisation pour les opérateurs Schrödinger avec des potentiels monotone générés par la carte de doublage
2026-04-03 · Lin Jing
In this paper, we consider the Schrödinger operators on $ \ell^{2}(\N) $, defined for all $ x\in\mathbb{T} $ by \begin{equation} (H(x)u)_n = u_{n+1} + u_{n-1} + λf(2^{n} x) u_n, \quad \text{for } n \geq 0,\notag \end{equation} with the Dirichlet boundary condition $ u_{-1}=0 $. Building on Zhang's recent breakthrough work [Comm.Math.Phys.405:231(2024)] that resolved Damanik's open problem [Proc.Sympos. Pure Math.76,Amer.Math.Soc.(2007)] on the uniform positivity of the Lyapunov exponent, for ...
Dans cet article, nous considérons les opérateurs Schrödinger sur $ \ell^{2}(\N) $, défini pour tous $ x\in\mathbb{T} $ par \begin{equation} (H(x)u) n = u {n+1} + u {n-1} + λf(2^{n} x) u n, \quad \text{pour } n \geq 0,\notag \end{equation} avec l'état des limites de Dirichlet $ u {-1}=0 $. S'appuyer sur les travaux récents de Zhang [Comm.Math.Phys.405:231(20
A Note on Generalized ErdH{o}s-Rogers Problems
Note sur les problèmes d'ErdH{o}s-Rogers généralisés
2026-04-03 · Yaxin Du
For a $k$-uniform hypergraph $F$ and positive integers $s$ and $N$, the generalized Erdős-Rogers function $f^{(k)}_{F,s}(N)$ denotes the largest integer $m$ such that every $K_s^{(k)}$-free $k$-graph on $N$ vertices contains an $F$-free induced subgraph on $m$ vertices. In particular, if $F = K^{(k)}_t$, then we write $f^{(k)}_{t,s}(N)$ for $f^{(k)}_{F,s}(N)$. Mubayi and Suk (\emph{J. London. Math. Soc. 2018}) conjectured that $f^{(4)}_{5,6}(N)=(\log \log N)^{Θ(1)}$. Motivated by this conject...
Pour un hypergraphe uniformisé $k$ $F$ et des entiers positifs $s$ et $N$, la fonction Erdős-Rogers généralisée $f^{(k)} {F,s}(N)$ indique le plus grand entier $m$ de sorte que chaque $K s^{(k)}$-libre $k$-libre sur $N$ vertices contient un sous-graphe induit $F$-libre sur $m$ vertices. En particulier, si $F = K^{(k)} t$, alors nous écrivons $f^{(k)} {t,s}(N)$ pour $f^{(k)
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Joseph Li
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Yizhi Li
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
Holmberg IX: A Unique, Infant but Inactive Galaxy as Revealed via a Multiwavelength Approach
Holmberg IX: Une galaxie unique, infantile mais inactive telle que révélée par une approche multi-onde
2026-04-03 · Yan Xing
In this letter, we report a novel discovery of unique characteristics for the tidal dwarf galaxy (candidate) Holmberg IX via a multiwavelength investigation. New observations are taken for deeply mapping Hα emission and combined with archival/published data for comprehensively probing dust, gas, and stellar populations in this galaxy. We find in Holmberg IX a dearth of dust incompatible with its rich gas and metal; globally young stellar populations with prominent FUV but deficient and margin...
Dans cette lettre, nous signalons une nouvelle découverte de caractéristiques uniques pour la galaxie naine de marée (candidate) Holmberg IX via une enquête multi-onde. De nouvelles observations sont faites pour cartographier en profondeur les émissions de Hα et combinées avec des données archivistiques/publiées pour la détection complète des poussières, des gaz et des populations stellaires dans cette galaxie. Nous trouvons à Ho
GRADE: Probing Knowledge Gaps in LLMs through Gradient Subspace Dynamics
GRADE: Probation des lacunes de connaissances dans les LLM grâce à la dynamique des sous-espaces progressifs
2026-04-03 · Chuan Hao
Detecting whether a model's internal knowledge is sufficient to correctly answer a given question is a fundamental challenge in deploying responsible LLMs. In addition to verbalising the confidence by LLM self-report, more recent methods explore the model internals, such as the hidden states of the response tokens to capture how much knowledge is activated. We argue that such activated knowledge may not align with what the query requires, e.g., capturing the stylistic and length-related featu...
Détecter si les connaissances internes d'un modèle sont suffisantes pour répondre correctement à une question donnée est un défi fondamental pour déployer des LLM responsables. En plus de verbaliser la confiance de LLM auto-rapport, des méthodes plus récentes explorent les modèles internes, comme les états cachés de la réponse des jetons pour saisir combien de connaissances est un
Analytical model for the photomultiplier single photoelectron response including the electron back-scattering contribution
Modèle analytique pour la réponse photomultiplicatrice simple photoélectron, y compris la contribution de rétrodiffusion électronique
2026-04-03 · Ran Tao
Many models exist to describe the single photoelectron response of single photon counting photomultipliers. Generally to describe the spectral region between the fully amplified primary photoelectron peak and the electronics pedestal an \emph{ad hoc} function is used (often an exponentially modified gaussian) attributing this region to `noise'. In this paper, following the physical description of back-scattered primary photoelectrons at the first dynode described in the "The Photomultiplier H...
De nombreux modèles existent pour décrire la réponse photoélectronique unique des photomultiplicateurs à photons uniques. Généralement, pour décrire la région spectrale entre le pic de photoélectrons primaire entièrement amplifié et le piédestal électronique, on utilise une fonction \emph{ad hoc} (souvent un gaussian exponentiellement modifié) attribuant cette région au "bruit". Dans
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Ruihao Gong
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
MFE: A Multimodal Hand Exoskeleton with Interactive Force, Pressure and Thermo-haptic Feedback
MFE: Exosquelette à main multimodal avec force interactive, pression et rétroaction thermo-haptique
2026-04-03 · Aishan Liu
Recent advancements in virtual reality and robotic teleoperation have greatly increased the variety of haptic information that must be conveyed to users. While existing haptic devices typically provide unimodal feedback to enhance situational awareness, a gap remains in their ability to deliver rich, multimodal sensory feedback encompassing force, pressure, and thermal sensations. To address this limitation, we present the Multimodal Feedback Exoskeleton (MFE), a hand exoskeleton designed to ...
Les progrès récents en réalité virtuelle et en téléopération robotique ont considérablement augmenté la diversité des informations haptiques qui doivent être transmises aux utilisateurs. Bien que les appareils haptiques existants fournissent généralement une rétroaction unimodale pour améliorer la sensibilisation à la situation, un écart demeure dans leur capacité à fournir une rétroaction sensorielle riche et multimodale englobant la force,
Student-in-the-Loop Chain-of-Thought Distillation via Generation-Time Selection
Étudiant dans la boucle Distillation en chaîne par génération-temps
2026-04-03 · Zhoujun Li
Large reasoning models achieve strong performance on complex tasks through long chain-of-thought (CoT) trajectories, but directly transferring such reasoning processes to smaller models remains challenging. A key difficulty is that not all teacher-generated reasoning trajectories are suitable for student learning. Existing approaches typically rely on post-hoc filtering, selecting trajectories after full generation based on heuristic criteria. However, such methods cannot control the generati...
Les grands modèles de raisonnement obtiennent de solides résultats sur des tâches complexes grâce à de longues trajectoires de la chaîne de pensée, mais le transfert direct de ces processus de raisonnement vers des modèles plus petits demeure difficile. Une difficulté clé est que toutes les trajectoires de raisonnement générées par les enseignants ne conviennent pas à l'apprentissage des élèves. Les approches existantes reposent généralement sur
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Mingjie Tang
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Chenghua Lin
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
Unified and Efficient Approach for Multi-Vector Similarity Search
Approche unifiée et efficace pour la recherche de similarité multi-vecteurs
2026-04-03 · Siheng Chen
Multi-Vector Similarity Search is essential for fine-grained semantic retrieval in many real-world applications, offering richer representations than traditional single-vector paradigms. Due to the lack of native multi-vector index, existing methods rely on a filter-and-refine framework built upon single-vector indexes. By treating token vectors within each multi-vector object in isolation and ignoring their correlations, these methods face an inherent dilemma: aggressive filtering sacrifices...
Similarité multi-vecteurs La recherche est essentielle pour la récupération sémantique fine dans de nombreuses applications réelles, offrant des représentations plus riches que les paradigmes traditionnels mono-vecteurs. En raison de l'absence d'indice multivecteur natif, les méthodes existantes s'appuient sur un cadre filtrant et raffiné construit sur des index monovecteurs. En traitant les vecteurs de jetons
Inferring population III star properties from the 21-cm global signal
Inférieure aux propriétés de la population III étoiles du signal mondial de 21 cm
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
Investigating the properties of the first stars in the universe is essential, yet it remains an open question. One way to explore these stars is by examining their effects on the surrounding gas during the epoch of reionization. In this study, we investigate whether the 21-cm global signal can constrain the typical mass and star formation efficiency of first-generation stars. We perform semi-numerical simulations that include the escape fraction of ionizing photons, which depends on stellar a...
Il est essentiel d'enquêter sur les propriétés des premières étoiles de l'univers, mais cela reste une question ouverte. Une façon d'explorer ces étoiles est d'examiner leurs effets sur le gaz environnant pendant l'époque de la réionisation. Dans cette étude, nous étudions si le signal global de 21 cm peut restreindre la masse typique et la formation d'étoiles
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Xianglong Liu
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Ming Zhou
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Invariant measures with full support and approximation by zero-entropy systems in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology
Mesures invariantes avec soutien total et approximation par des systèmes à entropie zéro dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff
2026-04-03 · Bryan Dai
In this paper we prove that every homeomorphism of a compact metric space admitting an invariant probability measure with full support can be approximated in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology by homeomorphisms with zero topological entropy. The argument relies on the ergodic decomposition theorem and on the existence of points with dense positive orbit in the supports of suitable ergodic components. As a consequence, topological entropy is not stable under $C^0$-Gromov--Hausdorff perturbat...
Dans cet article, nous prouvons que chaque homéomorphisme d'un espace métrique compact admettant une mesure de probabilité invariante avec un support complet peut être approximatif dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff par des homéomorphismes avec une entropie topologique nulle. L'argument repose sur le théorème de décomposition ergonomique et sur l'existence de points avec positiv dense
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · Weifeng Lv
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
Elasticity-Driven Periodic Polarization Patterns in Confined Chiral Ferroelectric Nematic Fluid
Patterns de polarisation périodique entraînés par l'élasticité dans les fluides nématiques chiraux ferroélectriques confinés
2026-04-03 · Nazanin Jafari
Ferroelectric nematic phases are a new class of polar fluids in which spontaneous polarization is directly coupled to the orientational order, providing unique opportunities for creating self-organized materils with spatially modulated electric polarization and nonlinear optical response. Here we report the spontaneous emergence of polarization modulated textures in a chiral ferroelectric nematic material close to the transition to the chiral twist-bend ferroelectric nematic phase. By systema...
Les phases nématiques ferroélectriques sont une nouvelle classe de fluides polaires dans laquelle la polarisation spontanée est directement couplée à l'ordre d'orientation, offrant des possibilités uniques de créer des matérils auto-organisés avec une polarisation électrique modulée spatialement et une réponse optique non linéaire. Ici nous rapportons l'émergence spontanée de la polarisation mod
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · James Allan
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Equivalence between the Functional Equation and Voronoï-type summation identities for a class of $L$-Functions
Équivalence entre l'équation fonctionnelle et les identités de sommation de type Voronoï pour une classe de $L$-Fonctions
2026-04-03 · Mohit Iyyer
To date, the best methods for estimating the growth of mean values of arithmetic functions rely on the Voronoï summation formula. By noticing a general pattern in the proof of his summation formula, Voronoï postulated that analogous summation formulas for $\sum a(n)f(n)$ can be obtained with ``nice" test functions $f(n)$, provided $a(n)$ is an ``arithmetic function". These arithmetic functions $a(n)$ are called so because they are expected to appear as coefficients of some $L$-functions satis...
À ce jour, les meilleures méthodes pour estimer la croissance des valeurs moyennes des fonctions arithmétiques reposent sur la formule de sommation de Voronoï. En voyant un schéma général dans la preuve de sa formule de sommation, Voronoï postula que des formules de sommation analogues pour $\sum a(n)f(n)$ peuvent être obtenues avec des fonctions de test ``nice` $f(n)$, à condition que $a(n)$ soit un ``ar
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Katya Borodinova
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
UNICA: A Unified Neural Framework for Controllable 3D Avatars
UNICA: Un cadre neuronal unifié pour les avatars 3D contrôlables
2026-04-03 · Mingao Tan
Controllable 3D human avatars have found widespread applications in 3D games, the metaverse, and AR/VR scenarios. The conventional approach to creating such a 3D avatar requires a lengthy, intricate pipeline encompassing appearance modeling, motion planning, rigging, and physical simulation. In this paper, we introduce UNICA (UNIfied neural Controllable Avatar), a skeleton-free generative model that unifies all avatar control components into a single neural framework. Given keyboard inputs ak...
Les avatars humains 3D contrôlables ont trouvé des applications étendues dans les jeux 3D, le métaverse et les scénarios AR/VR. L'approche conventionnelle pour créer un tel avatar 3D nécessite un pipeline long et complexe comprenant la modélisation de l'apparence, la planification des mouvements, le gréement et la simulation physique. Dans ce document, nous présentons l'UNICA (Unified Neural Control)
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Yiyang Li
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Generative AI Use in Professional Graduate Thesis Writing: Adoption, Perceived Outcomes, and the Role of a Research-Specialized Agent
Utilisation de l'IA dans la rédaction de thèses professionnelles supérieures : adoption, résultats perçus et rôle d'un agent spécialisé en recherche
2026-04-03 · Shanze Wang
This paper reports a survey of generative AI use among 83 MBA thesis students in Japan (target population 230; 36.1% response rate), conducted after thesis examiner evaluation. AI use was nearly universal: 95.2% reported at least some use and 77.1% heavy use. Students engaged AI across the full research-writing workflow - literature review, drafting, and consultation when stuck - reporting benefits centered on clearer argument and structure (82.3%), better revision quality (73.4%), and faster...
Cet article fait état d'une enquête sur l'utilisation de l'IA chez 83 étudiants de thèse de MBA au Japon (population cible 230; taux de réponse de 36,1%), menée après l'évaluation de l'examinateur de thèse. L'utilisation de l'IA était presque universelle : 95,2 % ont signalé au moins une certaine utilisation et 77,1 % une forte utilisation. Les étudiants ont engagé l'IA tout au long du flux de travail de recherche-écriture - examen de la littérature, rédaction
A Route to Nonrelativistic Altermagnetic Spin Splitting via Ultrafast Light
Une route vers le fractionnement altermagnétique non relativiste du spin via la lumière ultrarapide
2026-04-03 · Xinming Zhang
We identify a nonequilibrium route for generating altermagnetic spin splitting in antiferromagnet by ultrafast light. Unlike existing strategies, this route does not require relativistic angular-momentum transfer, static symmetry breaking, or auxiliary external fields. Using real-time time-dependent density functional theory, we demonstrate in the antiferromagnetic perovskite KNiF3 that linearly polarized light can induce momentum-dependent altermagnetic spin splitting by breaking the effecti...
Nous identifions une voie de non équilibre pour générer une division altermagnétique de spin dans l'antiferromagnétique par la lumière ultrarapide. Contrairement aux stratégies existantes, cette voie ne nécessite pas de transfert angulaire-momentum relativiste, de rupture de symétrie statique ou de champs externes auxiliaires. En utilisant en temps réel la théorie fonctionnelle de densité dépendante du temps, nous démontrons dans le
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Wei Zhang
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Qixu Wang
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers
LumaFlux: Lever les mondes de 8 bits vers la réalité HDR avec des transformateurs de diffusion guidés physiquement
2026-04-03 · Patrick McNamee
The rapid adoption of HDR-capable devices has created a pressing need to convert the 8-bit Standard Dynamic Range (SDR) content into perceptually and physically accurate 10-bit High Dynamic Range (HDR). Existing inverse tone-mapping (ITM) methods often rely on fixed tone-mapping operators that struggle to generalize to real-world degradations, stylistic variations, and camera pipelines, frequently producing clipped highlights, desaturated colors, or unstable tone reproduction. We introduce Lu...
L'adoption rapide de dispositifs compatibles avec le HDR a créé un besoin pressant de convertir le contenu de la gamme dynamique standard (SDR) de 8 bits en gamme dynamique haute (HDR) de 10 bits, avec une précision visuelle et physique. Les méthodes de cartographie inverse (IMT) existantes reposent souvent sur des opérateurs fixes qui luttent pour généraliser les dégradations du monde réel, styl
CANDLE: Illumination-Invariant Semantic Priors for Color Ambient Lighting Normalization
CANDLE: Avants sémantiques invariables pour la normalisation de l'éclairage ambiant couleur
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
Color ambient lighting normalization under multi-colored illumination is challenging due to severe chromatic shifts, highlight saturation, and material-dependent reflectance. Existing geometric and low-level priors are insufficient for recovering object-intrinsic color when illumination-induced chromatic bias dominates. We observe that DINOv3's self-supervised features remain highly consistent between colored-light inputs and ambient-lit ground truth, motivating their use as illumination-robu...
La normalisation de l'éclairage ambiant en couleur sous éclairage multicolore est difficile en raison de déplacements chromatiques sévères, de la saturation de pointe et de la réflectance dépendante du matériau. Les antécédents géométriques et de faible niveau existants sont insuffisants pour récupérer la couleur objet-intrinsique lorsque le biais chromatique induit par l'éclairage domine. Nous observons que le sel de DINOV3
Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Jenna Russell
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Rishanth Rajendhran
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
Vision-Based End-to-End Learning for UAV Traversal of Irregular Gaps via Differentiable Simulation
Apprentissage de bout en bout axé sur la vision pour les lacunes irrégulières de l'UAV par simulation différenciée
2026-04-03 · Mohit Iyyer
-Navigation through narrow and irregular gaps is an essential skill in autonomous drones for applications such as inspection, search-and-rescue, and disaster response. However, traditional planning and control methods rely on explicit gap extraction and measurement, while recent end-to-end approaches often assume regularly shaped gaps, leading to poor generalization and limited practicality. In this work, we present a fully vision-based, end-to-end framework that maps depth images directly to...
-La navigation à travers des lacunes étroites et irrégulières est une compétence essentielle dans les drones autonomes pour des applications telles que l'inspection, la recherche et le sauvetage, et l'intervention en cas de catastrophe. Toutefois, les méthodes traditionnelles de planification et de contrôle reposent sur l'extraction et la mesure explicites des lacunes, tandis que les approches récentes de bout en bout supposent souvent des lacunes façonnées régulièrement, ce qui conduit à
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · John Wieting
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Spacetime backreaction on particle trajectory could source flat rotation curve
La rétroréaction spatiale sur la trajectoire des particules pourrait générer une courbe de rotation plate
2026-04-03 · Ema Smolic
The point-particle approximation is foundational to modelling clustering of matter in the universe, but is fundamentally inconsistent within General Relativity due to associated spacetime singularities. This bottleneck has historically restricted the study of matter clustering to linear scales. We resolve this by utilising the recent observation that a matter horizon precedes the formation of caustics in expanding spacetimes. This allows for the isolation of singularities via spacetime surger...
L'approximation point-particule est fondamentale pour modéliser le regroupement de la matière dans l'univers, mais est fondamentalement incohérente au sein de la relativité générale en raison des singularités spatiales associées. Ce goulot d'étranglement a toujours limité l'étude des regroupements de matières à des échelles linéaires. Nous résolvons cela en utilisant la récente observation
Generalized Small Object Detection:A Point-Prompted Paradigm and Benchmark
Détection généralisée de petits objets :Un paradigme et un repère
2026-04-03 · Mario Brcic
Small object detection (SOD) remains challenging due to extremely limited pixels and ambiguous object boundaries. These characteristics lead to challenging annotation, limited availability of large-scale high-quality datasets, and inherently weak semantic representations for small objects. In this work, we first address the data limitation by introducing TinySet-9M, the first large-scale, multi-domain dataset for small object detection. Beyond filling the gap in large-scale datasets, we estab...
La détection des petits objets (SOD) demeure difficile en raison de pixels extrêmement limités et des limites ambiguës des objets. Ces caractéristiques conduisent à une annotation difficile, à la disponibilité limitée d'ensembles de données de grande qualité à grande échelle et à des représentations sémantiques intrinsèquement faibles pour les petits objets. Dans ce travail, nous abordons d'abord la limitation des données par
Multiple-Debias: A Full-process Debiasing Method for Multilingual Pre-trained Language Models
Multiple-Debias: Méthode d'évaluation complète des modèles linguistiques multilingues pré-formés
2026-04-03 · Luka Hobor
Multilingual Pre-trained Language Models (MPLMs) have become essential tools for natural language processing. However, they often exhibit biases related to sensitive attributes such as gender, race, and religion. In this paper, we introduce a comprehensive multilingual debiasing method named Multiple-Debias to address these issues across multiple languages. By incorporating multilingual counterfactual data augmentation and multilingual Self-Debias across both pre-processing and post-processin...
Les modèles linguistiques préformés multilingues sont devenus des outils essentiels pour le traitement des langues naturelles. Cependant, ils présentent souvent des préjugés liés à des attributs sensibles tels que le sexe, la race et la religion. Dans cet article, nous introduisons une méthode complète de dépréciation multilingue appelée Multiple-Debias pour aborder ces questions dans plusieurs pays.
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Mihael Kovac
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Meihua Li
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Yang Zhang
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
AI Disclosure with DAISY
Divulgation d'IA avec DAISY
2026-04-03 · Weizhao He
The use of AI tools in research is becoming routine, alongside growing consensus that such use should be transparently disclosed. However, AI disclosure statements remain rare and inconsistent, with policies offering limited guidance and authors facing social, cognitive, and emotional barriers when reporting AI use. To explore how structured disclosure shapes what authors report and how they experience disclosure, we present DAISY (Disclosure of AI-uSe in Your Research), a form-based tool for...
L'utilisation des outils d'IA dans la recherche devient courante, parallèlement à un consensus croissant selon lequel cette utilisation devrait être divulguée de manière transparente. Cependant, les déclarations de divulgation de l'IA demeurent rares et incohérentes, avec des politiques offrant des conseils limités et des auteurs confrontés à des obstacles sociaux, cognitifs et émotionnels lors de la déclaration de l'utilisation de l'IA. Explorer la structure du disque
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Hu Qu
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Yisong Li
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
Wave-appropriate reconstruction of compressible flows: physics-constrained acoustic dissipation and rank-1 entropy wave correction
Reconstruction adaptée aux ondes des flux compressibles : dissipation acoustique restreinte par la physique et correction des ondes entropies de rang 1
2026-04-03 · Alessandro Lonardi
The wave-appropriate reconstruction approach decomposes the reconstruction procedure into characteristic wave families, centralizing non-acoustic waves to minimize dissipation while retaining an upwind bias for acoustic waves. In previous implementations, the acoustic upwind parameter $η_a$ was fixed at its maximum value of $1.0$; however, this choice is conservative and motivated a systematic search for the minimum value that is robust across flow regimes. To this end, the CFD solver is trea...
L'approche de reconstruction adaptée aux vagues décompose la procédure de reconstruction en familles d'ondes caractéristiques, centralisant les ondes non acoustiques pour minimiser la dissipation tout en conservant un biais de vent ascendant pour les ondes acoustiques. Dans les précédentes implémentations, le paramètre acoustique upwind $η a$ a été fixé à sa valeur maximale de 1,0$; cependant, ce
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Jacques M. Maritz
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
An Empirical Study of Sustainability in Prompt-driven Test Script Generation Using Small Language Models
Une étude empirique de la durabilité dans la génération de scénarios d'essai à l'aide de petits modèles linguistiques
2026-04-03 · Leonardo Rydin Gorjão
The increasing use of language models in automated test script generation raises concerns about their environmental impact, yet existing sustainability analyses focus predominantly on large language models. As a result, the energy and carbon characteristics of small language models (SLMs) during prompt-driven unit-test script generation remain largely unexplored. To address this gap, this study empirically examines the environmental and performance tradeoffs of SLMs (in the 2B-8B parameter ra...
L'utilisation croissante de modèles de langage dans la production de scripts d'essai automatisés suscite des préoccupations quant à leur impact sur l'environnement, mais les analyses de durabilité existantes se concentrent principalement sur les grands modèles de langage. En conséquence, les caractéristiques énergétiques et carboniques des modèles de petits langages (SLM) pendant la génération de scripts à test unitaire à commande rapide restent larg
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Christian Beck
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Visual Instruction-Finetuned Language Model for Versatile Brain MR Image Tasks
Modèle de langage de l'instruction visuelle pour les tâches d'image MR du cerveau polyvalent
2026-04-03 · Yuhang Wang
LLMs have demonstrated remarkable capabilities in linguistic reasoning and are increasingly adept at vision-language tasks. The integration of image tokens into transformers has enabled direct visual input and output, advancing research from image-to-text descriptions to text-to-image generation. However, simple text-to-image generation holds limited clinical utility. In medical imaging, tasks such as image segmentation for localizing pathologies or image translation for reconstructing missin...
Les LLM ont fait preuve de capacités remarquables en matière de raisonnement linguistique et sont de plus en plus à l'aise dans les tâches de langage de la vision. L'intégration des jetons d'image dans les transformateurs a permis une entrée et une sortie visuelles directes, faisant progresser la recherche de la description image-texte à la génération texte-image. Cependant, la simple génération de texte à image reste limitée
On options-driven realized volatility forecasting: Information gains via rough volatility model
Prévision de la volatilité réalisée fondée sur les options : gains d'information grâce au modèle de volatilité brute
2026-04-03 · Haichang Gao
We examine whether model-based spot volatility estimators extracted from traded options data enhance the predictive power of the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model for realized volatility. Specifically, we infer spot volatility under the rough stochastic volatility model via an iterative two-step approach following Andersen et al. (2015a) and adopt a deep learning surrogate to accelerate model estimation from large-scale options panels. Benchmarked against traditional stochastic volatil...
Nous examinons si les estimateurs de volatilité ponctuelle fondés sur des modèles extraits des données sur les options négociées améliorent la puissance prédictive du modèle HAR pour la volatilité réalisée. Plus précisément, nous inférerons la volatilité des points dans le modèle de volatilité stochastique brute par une approche itérative en deux étapes suivant Andersen et al. (2015a) et
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Zhenxing Niu
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
THOM: Generating Physically Plausible Hand-Object Meshes From Text
THOM: Générer des mésanges d'objets à main physiquement fragiles du texte
2026-04-03 · Wenjing Zhang
The generation of 3D hand-object interactions (HOIs) from text is crucial for dexterous robotic grasping and VR/AR content generation, requiring both high visual fidelity and physical plausibility. Nevertheless, the ill-posed problem of mesh extraction from text-generated Gaussians, and physics-based optimization on the erroneous meshes pose challenges. To address these issues, we introduce THOM, a training-free framework that generates photorealistic, physically plausible 3D HOI meshes witho...
La génération d'interactions 3D main-objet (HOI) à partir du texte est cruciale pour la saisie robotique dextérieuse et la génération de contenu VR/AR, nécessitant à la fois une grande fidélité visuelle et une plausibilité physique. Néanmoins, le problème mal posé de l'extraction de maillage des Gaussiens générés par le texte, et l'optimisation basée sur la physique sur les mailles erronées posent challe
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
Erreur Évaluation de l'approximation du gain par la méthode Hermite-Galerkin dans le filtre à particules de rétroaction
2026-04-03 · Xiang Wang
The feedback particle filter (FPF) is a promising nonlinear filtering (NLF) method, but its practical implementation is hindered by the intractability of the gain function, which satisfies a boundary value problem (BVP). This paper proposes a novel two-step Hermite-Galerkin spectral method to address this challenge. First, the unknown density in the BVP is approximated by a kernel density estimator, whose error bounds are well-established in the literature. Second, rather than directly approx...
Le filtre à particules en retour (FPF) est une méthode prometteuse de filtrage non linéaire (NLF), mais sa mise en œuvre pratique est entravée par l'intractabilité de la fonction gain, qui satisfait un problème de valeur limite (BVP). Cet article propose une nouvelle méthode spectrale à deux étapes Hermite-Gallerkine pour relever ce défi. Tout d'abord, la densité inconnue de
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Shiguo Lian
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · Tristan Guillaume
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
Sparse control for VCHE with abstract J
Commande par cassure pour VCHE avec résumé J
2026-04-03 · Jinsook Lee
We investigate a distributed optimal control problem for the viscous Camassa--Holm equations with sparse controls and a general cost functional. Considering three different forms of sparsity-promoting terms, we prove the existence of optimal solutions, derive the corresponding optimality conditions and analyze the stability of optimal solutions with respect to the sparsity parameter.
Nous étudions un problème de contrôle optimal distribué pour les équations visqueuses Camassa--Holm avec des contrôles clairs et un coût général fonctionnel. Compte tenu de trois formes différentes de termes favorisant la sparsité, nous prouvons l'existence de solutions optimales, dérivons les conditions d'optimalité correspondantes et analysons la stabilité des solutions optimales
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Kirk Vanacore
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
MOMO: Mars Orbital Model Foundation Model for Mars Orbital Applications
MOMO: Modèle de Fondation Mars Orbital pour les applications Mars Orbital
2026-04-03 · Zhuqian Zhou
We introduce MOMO, the first multi-sensor foundation model for Mars remote sensing. MOMO uses model merge to integrate representations learned independently from three key Martian sensors (HiRISE, CTX, and THEMIS), spanning resolutions from 0.25 m/pixel to 100 m/pixel. Central to our method is our novel Equal Validation Loss (EVL) strategy, which aligns checkpoints across sensors based on validation loss similarity before fusion via task arithmetic. This ensures models are merged at compatibl...
Nous présentons MOMO, le premier modèle de base multicapteurs pour la télédétection Mars. MOMO utilise la fusion de modèles pour intégrer les représentations apprises indépendamment de trois capteurs martiens clés (HiRISE, CTX et THEMIS), couvrant des résolutions allant de 0,25 m/pixel à 100 m/pixel. Notre méthode est au cœur de notre nouvelle stratégie de perte de validation égale (VEL).
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · Bakhtawar Ahtisham
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Rene F. Kizilcec
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Qiyu Wu
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Kunhui Luan
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
Trivial Vocabulary Bans Improve LLM Reasoning More Than Deep Linguistic Constraints
Les interdictions de vocabulaire trivial améliorent le raisonnement des LLM plus que les contraintes linguistiques profondes
2026-04-03 · Qi Wang
A previous study reported that E-Prime (English without the verb "to be") selectively altered reasoning in language models, with cross-model correlations suggesting a structural signature tied to which vocabulary was removed. I designed a replication with active controls to test the proposed mechanism: cognitive restructuring through specific vocabulary-cognition mappings. The experiment tested five conditions (unconstrained control, E-Prime, No-Have, elaborated metacognitive prompt, neutral ...
Une étude précédente rapportait que E-Prime (anglais sans le verbe « être ») modifiait sélectivement le raisonnement dans les modèles de langue, avec des corrélations entre les modèles suggérant une signature structurelle liée à laquelle le vocabulaire a été supprimé. J'ai conçu une réplication avec des contrôles actifs pour tester le mécanisme proposé: la restructuration cognitive par le vocabulaire spécifique
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
VBGS-SLAM: Variational Bayesian Gaussian Splatting Simultaneous Localization and Mapping
VBGS-SLAM: Localisation et cartographie simultanées de l'emplacement gaussien bayésien variable
2026-04-03 · Soham Ghosh
3D Gaussian Splatting (3DGS) has shown promising results for 3D scene modeling using mixtures of Gaussians, yet its existing simultaneous localization and mapping (SLAM) variants typically rely on direct, deterministic pose optimization against the splat map, making them sensitive to initialization and susceptible to catastrophic forgetting as map evolves. We propose Variational Bayesian Gaussian Splatting SLAM (VBGS-SLAM), a novel framework that couples the splat map refinement and camera po...
3D Gaussian Splating (3DGS) a montré des résultats prometteurs pour la modélisation de scènes 3D à l'aide de mélanges de Gaussiens, mais ses variantes simultanées de localisation et de cartographie (SLAM) reposent généralement sur l'optimisation directe et déterministe de la pose de la carte par rapport à la carte d'épandage, les rendant sensibles à l'initialisation et susceptibles à l'oubli catastrophique comme carte
XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis
XrayClaw: Alignement coopératif-competitif multi-agents pour un diagnostic fiable de radiographie thoracique
2026-04-03 · Siby Plathottam
Chest X-ray (CXR) interpretation is a fundamental yet complex clinical task that increasingly relies on artificial intelligence for automation. However, traditional monolithic models often lack the nuanced reasoning required for trustworthy diagnosis, frequently leading to logical inconsistencies and diagnostic hallucinations. While multi-agent systems offer a potential solution by simulating collaborative consultations, existing frameworks remain susceptible to consensus-based errors when in...
L'interprétation par radiographie thoracique (CXR) est une tâche clinique fondamentale mais complexe qui repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation. Cependant, les modèles monolithiques traditionnels manquent souvent du raisonnement nuancé requis pour un diagnostic digne de confiance, entraînant souvent des incohérences logiques et des hallucinations diagnostiques. Alors que les systèmes multi-agents
DocShield: Towards AI Document Safety via Evidence-Grounded Agentic Reasoning
DocShield: Vers la sécurité des documents d'IA par le biais de la justification agentique
2026-04-03 · Mohd. Hasan Ali
The rapid progress of generative AI has enabled increasingly realistic text-centric image forgeries, posing major challenges to document safety. Existing forensic methods mainly rely on visual cues and lack evidence-based reasoning to reveal subtle text manipulations. Detection, localization, and explanation are often treated as isolated tasks, limiting reliability and interpretability. To tackle these challenges, we propose DocShield, the first unified framework formulating text-centric forg...
L'évolution rapide de l'IA générative a permis des falsifications d'images de plus en plus réalistes centrées sur le texte, posant des défis majeurs à la sécurité des documents. Les méthodes médico-légales existantes reposent principalement sur des indices visuels et manquent de raisonnement fondé sur des preuves pour révéler des manipulations subtiles de texte. La détection, la localisation et l'explication sont souvent traitées comme des tâches isolées, lim
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Zheng-Xin Yong
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Parv Mahajan
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Beyond Semantic Manipulation: Token-Space Attacks on Reward Models
Au-delà de la manipulation sémantique : Attaques spatiales sur les modèles de récompense
2026-04-03 · Andy Wang
Reward models (RMs) are widely used as optimization targets in reinforcement learning from human feedback (RLHF), yet they remain vulnerable to reward hacking. Existing attacks mainly operate within the semantic space, constructing human-readable adversarial outputs that exploit RM biases. In this work, we introduce a fundamentally different paradigm: Token Mapping Perturbation Attack (TOMPA), a framework that performs adversarial optimization directly in token space. By bypassing the standar...
Les modèles de récompense (RM) sont largement utilisés comme cibles d'optimisation pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), mais ils demeurent vulnérables au piratage. Les attaques existantes opèrent principalement dans l'espace sémantique, en construisant des sorties adverses lisibles par l'homme qui exploitent les biais RM. Dans ce travail, nous introduisons un paradi fondamentalement différent
Finding Belief Geometries with Sparse Autoencoders
Trouver des géométries de croyance avec des codeurs automatiques Sparse
2026-04-03 · Ida Caspary
Understanding the geometric structure of internal representations is a central goal of mechanistic interpretability. Prior work has shown that transformers trained on sequences generated by hidden Markov models encode probabilistic belief states as simplex-shaped geometries in their residual stream, with vertices corresponding to latent generative states. Whether large language models trained on naturalistic text develop analogous geometric representations remains an open question. We introdu...
Comprendre la structure géométrique des représentations internes est un objectif central de l'interprétation mécaniste. Des travaux antérieurs ont montré que les transformateurs formés sur des séquences générées par des modèles Markov cachés encodent les états de croyance probabilistes comme des géométries en forme de simplex dans leur flux résiduel, avec des sommets correspondant à la génération latente
MBGR: Multi-Business Prediction for Generative Recommendation at Meituan
MBGR: Prédiction multi-entreprises pour une recommandation générale à Meituan
2026-04-03 · Yernat Yestekov
Generative recommendation (GR) has recently emerged as a promising paradigm for industrial recommendations. GR leverages Semantic IDs (SIDs) to reduce the encoding-decoding space and employs the Next Token Prediction (NTP) framework to explore scaling laws. However, existing GR methods suffer from two critical issues: (1) a \textbf{seesaw phenomenon} in multi-business scenarios arises due to NTP's inability to capture complex cross-business behavioral patterns; and (2) a unified SID space cau...
La recommandation générale (GR) est récemment apparue comme un paradigme prometteur pour les recommandations industrielles. GR exploite les identifiants sémantiques (IDS) pour réduire l'espace de décodage et utilise le cadre Next Token Prediction (NTP) pour explorer les lois d'échelle. Cependant, les méthodes de GR existantes souffrent de deux problèmes critiques: (1)
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Zora Che
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Mosh Levy
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
A Logic of Secrecy on Simplicial Models
Une logique de secret sur les modèles simples
2026-04-03 · Elle Najt
We develop a logic of secrecy on simplicial models for multi-agent systems. Standard simplicial models provide a geometric semantics for knowledge by representing global states as facets of a chromatic simplicial complex and agents' local states as coloured vertices. However, secrecy cannot in general be captured as a genuinely new modality by relying on the ordinary simplicial knowledge structure alone. This motivates the introduction of an additional secrecy layer. To this end, we define \e...
Nous développons une logique de secret sur des modèles simples pour les systèmes multi-agents. Les modèles simpliciaux standards fournissent une sémantique géométrique pour la connaissance en représentant les états globaux comme facettes d'un complexe simplicien chromatique et les états locaux des agents comme sommets colorés. Toutefois, le secret ne peut en général pas être considéré comme une modalité véritablement nouvelle en se fondant sur
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Dennis Murphy
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Prashant Kulkarni
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Lev McKinney
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Kei Nishimura-Gasparian
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Product-Stability: Provable Convergence for Gradient Descent on the Edge of Stability
Product-Stability: Convergence prouvée pour la descente progressive sur le bord de la stabilité
2026-04-03 · Ram Potham
Empirically, modern deep learning training often occurs at the Edge of Stability (EoS), where the sharpness of the loss exceeds the threshold below which classical convergence analysis applies. Despite recent progress, existing theoretical explanations of EoS either rely on restrictive assumptions or focus on specific squared-loss-type objectives. In this work, we introduce and study a structural property of loss functions that we term product-stability. We show that for losses with product-s...
De façon empirique, la formation moderne en apprentissage profond se produit souvent au bord de la stabilité (EoS), où la netteté de la perte dépasse le seuil au-dessous duquel l'analyse de convergence classique s'applique. Malgré des progrès récents, les explications théoriques existantes de l'EoS reposent soit sur des hypothèses restrictives, soit sur des objectifs spécifiques de type perte carrée.
Generalization Limits of Reinforcement Learning Alignment
Limites de généralisation du renforcement de l'alignement d'apprentissage
2026-04-03 · Aengus Lynch
The safety of large language models (LLMs) relies on alignment techniques such as reinforcement learning from human feedback (RLHF). However, recent theoretical analyses suggest that reinforcement learning-based training does not acquire new capabilities but merely redistributes the utilization probabilities of existing ones. In this study, we propose ``compound jailbreaks'' targeting OpenAI gpt-oss-20b, which exploit the generalization failures of alignment. This approach combines multiple a...
La sécurité des grands modèles linguistiques (LLM) repose sur des techniques d'alignement telles que le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF). Toutefois, des analyses théoriques récentes suggèrent que le renforcement de la formation fondée sur l'apprentissage n'acquiert pas de nouvelles capacités, mais redistribue simplement les probabilités d'utilisation de celles existantes. Dans cette étude, nous soutenons
Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training
Révéler la dynamique d'apprentissage de la formation continue de longue durée
2026-04-03 · Michael L. Chen
Existing studies on Long-Context Continual Pre-training (LCCP) mainly focus on small-scale models and limited data regimes (tens of billions of tokens). We argue that directly migrating these small-scale settings to industrial-grade models risks insufficient adaptation and premature training termination. Furthermore, current evaluation methods rely heavily on downstream benchmarks (e.g., Needle-in-a-Haystack), which often fail to reflect the intrinsic convergence state and can lead to "decept...
Les études existantes sur la préformation continue à long terme (CPLC) se concentrent principalement sur les modèles à petite échelle et les régimes de données limités (teneurs de milliards de jetons). Nous affirmons que la migration directe de ces structures à petite échelle vers des modèles de niveau industriel risque d'être insuffisante en matière d'adaptation et de cessation prématurée de la formation. De plus, les méthodes d'évaluation actuelles reposent sur
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Xiaoran Zhang
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Yu Liu
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
The Paradox of Prioritization in Public Sector Algorithms
Paradoxe de la priorisation dans les algorithmes du secteur public
2026-04-03 · Jinyu Liang
Public sector agencies perform the critical task of implementing the redistributive role of the State by acting as the leading provider of critical public services that many rely on. In recent years, public agencies have been increasingly adopting algorithmic prioritization tools to determine which individuals should be allocated scarce public resources. Prior work on these tools has largely focused on assessing and improving their fairness, accuracy, and validity. However, what remains under...
Les organismes du secteur public s'acquittent de la tâche essentielle qui consiste à mettre en œuvre le rôle redistributif de l'État en agissant en tant que principal fournisseur de services publics essentiels dont beaucoup comptent. Au cours des dernières années, les organismes publics ont adopté de plus en plus d'outils de hiérarchisation algorithmique pour déterminer quelles personnes devraient être affectées à de rares ressources publiques.
Overcoming the "Impracticality" of RAG: Proposing a Real-World Benchmark and Multi-Dimensional Diagnostic Framework
Surmonter l'"impraticité" du RAG : proposer un cadre de référence et de diagnostic multidimensionnels
2026-04-03 · Kangqiushi Li
Performance evaluation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems within enterprise environments is governed by multi-dimensional and composite factors extending far beyond simple final accuracy checks. These factors include reasoning complexity, retrieval difficulty, the diverse structure of documents, and stringent requirements for operational explainability. Existing academic benchmarks fail to systematically diagnose these interlocking challenges, resulting in a critical gap where mo...
L'évaluation des performances des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les environnements d'entreprise est régie par des facteurs multidimensionnels et composites allant bien au-delà des simples vérifications de précision finales. Ces facteurs comprennent la complexité des raisonnements, les difficultés de recherche, la structure diversifiée des documents et les exigences strictes en matière de fonctionnement.
Train Yourself as an LLM: Exploring Effects of AI Literacy on Persuasion via Role-playing LLM Training
Entraînez-vous en tant que LLM: explorer les effets de l'alphabétisation de l'IA sur la persuasion grâce à la formation de jeu de rôles LLM
2026-04-03 · Zhiwei Huang
As large language models (LLMs) become increasingly persuasive, there is concern that people's opinions and decisions may be influenced across various contexts at scale. Prior mitigation (e.g., AI detectors and disclaimers) largely treats people as passive recipients of AI-generated information. To provide a more proactive intervention against persuasive AI, we introduce $\textbf{LLMimic}$, a role-play-based, interactive, gamified AI literacy tutorial, where participants assume the role of an...
À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus convaincants, on craint que les opinions et les décisions des gens soient influencées à l'échelle de divers contextes. L'atténuation préalable (p. ex. détecteurs d'IA et avertissements) traite en grande partie les gens comme des destinataires passifs de l'information générée par l'IA. Fournir une intervention plus proactive contre les personnes
From Liouville equation to universal quantum control: A study of generating ultra highly squeezed states
De l'équation de Liouville au contrôle quantique universel : une étude de la génération d'états ultra fortement pressés
2026-04-03 · Huaxin Xiao
Within a unified framework, we reveal that the seemingly disparate control approaches for classical and quantum continuous-variable systems are interconnected via differential manifolds of the ancillary representations. For classical systems, the ancillary representation is defined by the time-dependent ancillary canonical variables resulting from a symplectic transformation over the original canonical variables. Under the conditions of the Hamilton-Jacobi equation, the ancillary canonical va...
Dans un cadre unifié, nous révélons que les approches de contrôle apparemment disparates pour les systèmes classiques et quantiques à variation continue sont interconnectées par des collecteurs différentiels des représentations auxiliaires. Pour les systèmes classiques, la représentation auxiliaire est définie par les variables canoniques auxiliaires dépendantes du temps résultant
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Xingtong Ge
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Toys that listen, talk, and play: Understanding Children's Sensemaking and Interactions with AI Toys
Jouets qui écoutent, parlent et jouent: Comprendre le sens des enfants et les interactions avec les jouets AI
2026-04-03 · Yi Zhang
Generative AI (genAI) is increasingly being integrated into children's everyday lives, not only through screens but also through so-called "screen-free" AI toys. These toys can simulate emotions, personalize responses, and recall prior interactions, creating the illusion of an ongoing social connection. Such capabilities raise important questions about how children understand boundaries, agency, and relationships when interacting with AI toys. To investigate this, we conducted two participato...
L'IA generative (genAI) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne des enfants, non seulement par des écrans, mais aussi par des jouets dits « sans écran ». Ces jouets peuvent simuler des émotions, personnaliser les réponses et rappeler des interactions antérieures, créant l'illusion d'une connexion sociale continue. Ces capacités soulèvent des questions importantes
Smart Transfer: Leveraging Vision Foundation Model for Rapid Building Damage Mapping with Post-Earthquake VHR Imagery
Transfert intelligent : modèle de la Fondation Vision pour la cartographie rapide des dommages causés par les bâtiments après le séisme VHR Imagerie
2026-04-03 · Yushi Huang
Living in a changing climate, human society now faces more frequent and severe natural disasters than ever before. As a consequence, rapid disaster response during the "Golden 72 Hours" of search and rescue becomes a vital humanitarian necessity and community concern. However, traditional disaster damage surveys routinely fail to generalize across distinct urban morphologies and new disaster events. Effective damage mapping typically requires exhaustive and time-consuming manual data annotati...
Vivant dans un climat en évolution, la société humaine est aujourd'hui confrontée à des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves que jamais. En conséquence, une intervention rapide en cas de catastrophe pendant les « 72 heures d'or » de la recherche et du sauvetage devient une nécessité humanitaire vitale et une préoccupation communautaire. Cependant, les enquêtes traditionnelles sur les dommages causés par les catastrophes ne se généralisent pas
An Online Learning Approach for Two-Player Zero-Sum Linear Quadratic Games
Une approche d'apprentissage en ligne pour les jeux quadriratiques linéaires à deux joueurs Zero-Sum
2026-04-03 · Dailan He
In this paper, we present an online learning approach for two-player zero-sum linear quadratic games with unknown dynamics. We develop a framework combining regularized least squares model estimation, high probability confidence sets, and surrogate model selection to maintain a regular model for policy updates. We apply a shrinkage step at each episode to identify a surrogate model in the region where the generalized algebraic Riccati equation admits a stabilizing saddle point solution. We th...
Dans cet article, nous présentons une approche d'apprentissage en ligne pour les jeux quadratiques linéaires à somme nulle à deux joueurs avec une dynamique inconnue. Nous développons un cadre combinant l'estimation des modèles des moindres carrés régularisés, des ensembles de confiance à haute probabilité et la sélection des modèles de remplacement pour maintenir un modèle régulier de mise à jour des politiques. Nous appliquons un rétrécissement à chaque épi
OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing
OntoKG: Construction de diagrammes de connaissances orientés sur l'ontologie avec routage intrinsèque-relationnel
2026-04-03 · Xiahong Wang
Organizing a large-scale knowledge graph into a typed property graph requires structural decisions -- which entities become nodes, which properties become edges, and what schema governs these choices. Existing approaches embed these decisions in pipeline code or extract relations ad hoc, producing schemas that are tightly coupled to their construction process and difficult to reuse for downstream ontology-level tasks. We present an ontology-oriented approach in which the schema is designed fr...
L'organisation d'un graphique de connaissances à grande échelle en un graphique de propriété dactylographié nécessite des décisions structurelles -- quelles entités deviennent des nœuds, quelles propriétés deviennent des bords, et quel schéma régit ces choix. Les approches existantes intègrent ces décisions dans le code pipelinier ou les relations d'extraction ad hoc, produisant des schémas étroitement couplés à leur construction
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Bingqi Ma
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Guanglu Song
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Yu Liu
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Structure-Preserving Multi-View Embedding Using Gromov-Wasserstein Optimal Transport
Structure-préservation Multi-View Embedding utilisant Gromov-Wasserstein Transport optimal
2026-04-03 · Jun Zhang
Multi-view data analysis seeks to integrate multiple representations of the same samples in order to recover a coherent low-dimensional structure. Classical approaches often rely on feature concatenation or explicit alignment assumptions, which become restrictive under heterogeneous geometries or nonlinear distortions. In this work, we propose two geometry-aware multi-view embedding strategies grounded in Gromov-Wasserstein (GW) optimal transport. The first, termed Mean-GWMDS, aggregates view...
L'analyse de données multi-vues vise à intégrer plusieurs représentations des mêmes échantillons afin de récupérer une structure cohérente à faible dimension. Les approches classiques reposent souvent sur la concaténation des caractéristiques ou des hypothèses explicites d'alignement, qui deviennent restrictives sous des géométries hétérogènes ou des distorsions non linéaires. Dans ce travail, nous proposons deux
Elastomeric Strain Limitation for Design of Soft Pneumatic Actuators
Limitation de la souche élastomère pour la conception des actuateurs pneumatiques doux
2026-04-03 · Chengyin Hu
Modern robots embody power and precision control. Yet, as robots undertake tasks that apply forces on humans, this power brings risk of injury. Soft robotic actuators use deformation to produce smooth, continuous motions and conform to delicate objects while imparting forces capable of safely pushing humans. This thesis presents strategies for the design, modeling, and strain-based control of human-safe elastomeric soft pneumatic actuators (SPA) for force generation, focusing on embodied mech...
Les robots modernes incarnent la puissance et le contrôle de précision. Pourtant, comme les robots entreprennent des tâches qui appliquent des forces sur les humains, ce pouvoir entraîne un risque de blessure. Les actionneurs robotisés doux utilisent la déformation pour produire des mouvements lisses et continus et se conformer à des objets délicats tout en donnant des forces capables de pousser les humains en toute sécurité. Cette thèse présente des stratégies pour
Do Audio-Visual Large Language Models Really See and Hear?
Est-ce que les modèles audio-visuels grands langages vraiment voir et entendre?
2026-04-03 · Yuxian Dong
Audio-Visual Large Language Models (AVLLMs) are emerging as unified interfaces to multimodal perception. We present the first mechanistic interpretability study of AVLLMs, analyzing how audio and visual features evolve and fuse through different layers of an AVLLM to produce the final text outputs. We find that although AVLLMs encode rich audio semantics at intermediate layers, these capabilities largely fail to surface in the final text generation when audio conflicts with vision. Probing an...
Les modèles audio-visuels de grande langue (AVLLMs) apparaissent sous forme d'interfaces unifiées à la perception multimodale. Nous présentons la première étude mécaniste d'interprétation des AVLLM, en analysant l'évolution et la fusion des fonctions audio et visuelles à travers différentes couches d'un AVLLM pour produire les sorties texte finales. Nous trouvons que bien que AVLLMs code riche sem audio
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Yikun Guo
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
LitPivot: Developing Well-Situated Research Ideas Through Dynamic Contextualization and Critique within the Literature Landscape
LitPivot : développer des idées de recherche bien placées grâce à la contextualisation dynamique et à la critique dans le paysage littéraire
2026-04-03 · Xiang Chen
Developing a novel research idea is hard. It must be distinct enough from prior work to claim a contribution while also building on it. This requires iteratively reviewing literature and refining an idea based on what a researcher reads; yet when an idea changes, the literature that matters often changes with it. Most tools offer limited support for this interplay: literature tools help researchers understand a fixed body of work, while ideation tools evaluate ideas against a static, pre-cura...
Il est difficile de développer une nouvelle idée de recherche. Il doit être assez distinct des travaux antérieurs pour réclamer une contribution tout en s'appuyant sur elle. Pour cela, il faut examiner la littérature de façon itérative et affiner une idée basée sur ce qu'un chercheur lit; mais quand une idée change, la littérature qui compte change souvent avec elle. La plupart des outils offrent un soutien limité
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Junqi Wu
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
The NC State All-campus Data Science and AI Project-based Teaching and Learning (ADAPT) Model: A mechanism for interdisciplinary engagement in workforce-relevant learning
Modèle d'enseignement et d'apprentissage (ADAPT) fondé sur les données et l'intelligence artificielle de l'État du NC : mécanisme d'engagement interdisciplinaire dans l'apprentissage adapté à la main-d'oeuvre
2026-04-03 · Jiahuan Long
Academic institutions have been challenged to adapt as data science and AI have rapidly evolved into disciplines, degrees and careers. Efforts to provide students with learning experiences have led to the development of novel credentials, renamed departments, new schools and even additional colleges within universities. Generally, these approaches are siloed in some way, perhaps separating STEM students from those in the humanities or separating faculty assigned to these courses from their co...
Les établissements universitaires doivent s'adapter à mesure que la science des données et l'IA évoluent rapidement vers des disciplines, des diplômes et des carrières. Les efforts déployés pour offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage ont conduit à l'élaboration de nouveaux titres de compétence, à la rebaptisation de départements, à la création de nouvelles écoles et même à l'ajout de collèges dans les universités. En général, ces approches
An Empirical Study of Many-Shot In-Context Learning for Machine Translation of Low-Resource Languages
Une étude empirique de l'apprentissage in-contextuel à grande échelle pour la traduction automatique des langues à faible ressource
2026-04-03 · Yiwei Wei
In-context learning (ICL) allows large language models (LLMs) to adapt to new tasks from a few examples, making it promising for languages underrepresented in pre-training. Recent work on many-shot ICL suggests that modern LLMs can further benefit from larger ICL examples enabled by their long context windows. However, such gains depend on careful example selection, and the inference cost can be prohibitive for low-resource language communities. In this paper, we present an empirical study of...
L'apprentissage en contexte (ICL) permet aux grands modèles de langues (LLM) de s'adapter à de nouvelles tâches à partir de quelques exemples, ce qui le rend prometteur pour les langues sous-représentées dans la préformation. Les travaux récents sur l'ICL à plusieurs reprises suggèrent que les LLM modernes peuvent bénéficier davantage d'exemples plus importants de l'ICL activés par leurs longues fenêtres contextuelles. Toutefois, ces gains dépendent de la prudence
Self-subsidizing Mercury Remediation with Fusion Reactors
Remédiation au mercure auto-subventionnée avec des réacteurs de fusion
2026-04-03 · Tingsong Jiang
Fusion reactors can permanently remediate mercury by using it as a neutron multiplier: each (n,2n) reaction reduces the neutron number towards ${}^{197}$Hg which quickly decays into stable gold, irreversibly removing it from the environment while generating substantial economic value. Fusion energy is therefore not merely environmentally benign, but anti-polluting through the continuous consumption of an environmental pollutant. The history of nuclear fission demonstrates that environmental c...
Les réacteurs de fusion peuvent assainir en permanence le mercure en l'utilisant comme multiplicateur de neutrons : chaque réaction (n,2n) réduit le nombre de neutrons vers ${}^{197} $ Hg qui se décompose rapidement en or stable, l'enlevant irréversiblement de l'environnement tout en générant une valeur économique substantielle. L'énergie de fusion n'est donc pas seulement respectueuse de l'environnement,
A Classification of Order Convergence via a Transfinite Fatou Hierarchy
Une classification de convergence de l'ordre via une hiérarchie de Fatou transfinite
2026-04-02 · Wen Yao
We investigate the descriptive complexity of order convergence in separable Banach lattices. While uniform convergence is Borel and $σ$-order convergence is known to be ${\bf Δ}^1_2$, it is unclear in general when $σ$-order convergence is analytic. We introduce a transfinite hierarchy of weakenings of the classical Fatou property, indexed by countable ordinals, and show that it provides a complete structural classification of this definability problem. For a separable Banach lattice $X$, we p...
Nous étudions la complexité descriptive de la convergence d'ordre dans les réseaux de Banach séparables. Bien que la convergence uniforme soit Borel et que la convergence de l'ordre de dollars soit connue comme étant ${\bf Δ}^1 2$, il n'est pas clair en général quand la convergence de l'ordre de dollars est analytique. Nous introduisons une hiérarchie transfinite des affaiblissements de la propriété classique Fatou, indexée par le comte
Mitigating LLM biases toward spurious social contexts using direct preference optimization
Atténuer les biais de LLM vers des contextes sociaux fallacieux en utilisant l'optimisation des préférences directes
2026-04-02 · Mitchell G. Peaks
LLMs are increasingly used for high-stakes decision-making, yet their sensitivity to spurious contextual information can introduce harmful biases. This is a critical concern when models are deployed for tasks like evaluating teachers' instructional quality, where biased assessment can affect teachers' professional development and career trajectories. We investigate model robustness to spurious social contexts using the largest publicly available dataset of U.S. classroom transcripts (NCTE) pa...
Les LLM sont de plus en plus utilisés pour la prise de décisions à haut niveau, mais leur sensibilité à l'information contextuelle fausse peut introduire des biais nuisibles. C'est une préoccupation critique lorsque des modèles sont déployés pour des tâches telles que l'évaluation de la qualité de l'enseignement des enseignants, où une évaluation biaisée peut affecter le développement professionnel des enseignants et la trajectoire de carrière des enseignants
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · Yuto Sumikawa
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
FusionBERT: Multi-View Image-3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder
FusionBERT: Récupérer l'image 3D multi-affichage via la fusion visuelle croisée et l'encodeur 3D normal
2026-04-02 · Yoshiyuki Kabashima
We propose FusionBERT, a novel multi-view visual fusion framework for image-3D multimodal retrieval. Existing image-3D representation learning methods predominantly focus on feature alignment of a single object image and its 3D model, limiting their applicability in realistic scenarios where an object is typically observed and captured from multiple viewpoints. Although multi-view observations naturally provide complementary geometric and appearance cues, existing multimodal large models rare...
Nous proposons FusionBERT, un nouveau cadre de fusion visuelle multi-vues pour la récupération multimodale image-3D. Les méthodes existantes d'apprentissage de la représentation de l'image 3D se concentrent principalement sur l'alignement des caractéristiques d'une image d'un seul objet et de son modèle 3D, limitant leur applicabilité dans des scénarios réalistes où un objet est généralement observé et capturé à partir de multipl
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation
VoxelCodeBench: Analyse comparative de la modélisation du monde 3D par la génération de codes
2026-04-02 · Zhangyun Tan
Evaluating code generation models for 3D spatial reasoning requires executing generated code in realistic environments and assessing outputs beyond surface-level correctness. We introduce a platform VoxelCode, for analyzing code generation capabilities for 3D understanding and environment creation. Our platform integrates natural language task specification, API-driven code execution in Unreal Engine, and a unified evaluation pipeline supporting both automated metrics and human assessment. To...
L'évaluation des modèles de génération de code pour le raisonnement spatial 3D nécessite l'exécution du code généré dans des environnements réalistes et l'évaluation des sorties au-delà de l'exactitude de surface. Nous présentons une plateforme VoxelCode, pour analyser les capacités de génération de code pour la compréhension 3D et la création d'environnement. Notre plateforme intègre les tâches en langage naturel spec
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Zeliang Zhang
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · Susan Liang
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Yolo Yunlong Tang
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) quantum algorithm: Towards Parameter-Free Quantum Optimizers
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) algorithme quantique: Vers des optimisations quantiques sans paramètres
2026-04-02 · Lisha Chen
We introduce RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), a parameter-free quantum algorithm for combinatorial optimization. RFOX combines an almost constant non-stoquastic $XX$ catalyst with a weak harmonic $ZX$ counter-diabatic term. Using the Floquet-Magnus expansion, we derive a closed-form effective Hamiltonian whose first-order term retains the full $XX$ driver, while the leading correction consists of a single qubit $Y$ field at high drive frequency. This structure ensures that the insta...
Nous présentons RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), un algorithme quantique sans paramètre pour l'optimisation combinatoire. RFOX combine un catalyseur presque constant non stoquastique $XX$ avec un terme harmonique faible $ZX$ contre-diabatique. En utilisant l'expansion de Floquet-Magnus, nous dérivons un Hamiltonien effectif en forme fermée dont le terme de premier ordre conserve le
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Chenliang Xu
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Aymen Sekhri
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It
Pourquoi l'invariance n'est pas suffisante pour la généralisation du domaine biomédical et comment le corriger
2026-04-02 · Seyed Ali Amirshahi
We present DropGen, a simple and theoretically-grounded approach for domain generalization in 3D biomedical image segmentation. Modern segmentation models degrade sharply under shifts in modality, disease severity, clinical sites, and other factors, creating brittle models that limit reliable deployment. Existing domain generalization methods rely on extreme augmentations, mixing domain statistics, or architectural redesigns, yet incur significant implementation overhead and yield inconsisten...
Nous présentons DropGen, une approche simple et théorique pour la généralisation de domaines dans la segmentation de l'image biomédicale en 3D. Les modèles modernes de segmentation se dégradent fortement sous des changements de modalité, de gravité de la maladie, de sites cliniques et d'autres facteurs, créant des modèles fragiles qui limitent le déploiement fiable. Les méthodes existantes de généralisation du domaine s'appuient
From Impact to Insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media
De l'impact à l'insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media
2026-04-02 · Mohamed-Chaker Larabi
Robots that traverse natural terrain must interpret contact forces generated under highly dynamic conditions. However, most terrain characterization approaches rely on quasi-static assumptions that neglect velocity- and acceleration-dependent effects arising during impact and rapid stance transitions. In this work, we investigate granular terrain interaction during high-speed hopping and develop a physics-based framework for dynamic terrain characterization using proprioceptive sensing alone....
Les robots qui traversent le terrain naturel doivent interpréter les forces de contact générées dans des conditions très dynamiques. Toutefois, la plupart des approches de caractérisation du terrain reposent sur des hypothèses quasi-statiques qui négligent les effets dépendants de la vitesse et de l'accélération qui surviennent pendant les transitions d'impact et de position rapide. Dans ce travail, nous étudions le terrain granulaire i
Dependency-Guided Parallel Decoding in Discrete Diffusion Language Models
Décodage parallèle guidé par la dépendance dans des modèles de langage de diffusion discrets
2026-04-02 · Yuze Luan
Discrete diffusion language models (dLLMs) accelerate text generation by unmasking multiple tokens in parallel. However, parallel decoding introduces a distributional mismatch: it approximates the joint conditional using a fully factorized product of per-token marginals, which degrades output quality when selected tokens are strongly dependent. We propose DEMASK (DEpendency-guided unMASKing), a lightweight dependency predictor that attaches to the final hidden states of a dLLM. In a single fo...
Des modèles de langage de diffusion discrets (dLLM) accélèrent la génération de texte en démasquant plusieurs jetons en parallèle. Cependant, le décodage parallèle introduit une discordance de distribution: il se rapproche du conditionnel de joint en utilisant un produit entièrement factorisé de marginaux par jeton, qui dégrade la qualité de sortie lorsque les jetons sélectionnés sont fortement dépendants. Nous
Constrained optimal transport with an application to large markets with indivisible goods
Transport optimal contraint avec une application sur les grands marchés avec des marchandises indivisibles
2026-04-02 · Andrea Caravaggio
We establish a variant of Monge--Kantorovich duality for a constrained optimal transport problem with a continuum of agents, a finite set of alternatives, and general linear constraints. As an application, we revisit the large-market model of indivisible goods in Azevedo et al. (2013), identify a flaw in the original equilibrium-existence proof stemming from an incorrect compactness claim, and recover equilibrium existence via our duality approach. We also characterize equilibrium prices as m...
Nous établissons une variante de la dualité Monge--Kantorovich pour un problème de transport optimal limité avec un continuum d'agents, un ensemble fini d'alternatives, et des contraintes linéaires générales. En tant qu'application, nous revoyons le modèle du grand marché de biens indivisibles dans Azevedo et al. (2013), en identifiant un défaut dans la preuve d'équilibre-existence originale ste
Pragmatics Meets Culture: Culturally-adapted Artwork Description Generation and Evaluation
Pragmatics rencontre la culture : un art adapté à la culture Description Génération et évaluation
2026-04-02 · Marco Catola
Language models are known to exhibit various forms of cultural bias in decision-making tasks, yet much less is known about their degree of cultural familiarity in open-ended text generation tasks. In this paper, we introduce the task of culturally-adapted art description generation, where models describe artworks for audiences from different cultural groups who vary in their familiarity with the cultural symbols and narratives embedded in the artwork. To evaluate cultural competence in this p...
On sait que les modèles linguistiques présentent diverses formes de partialité culturelle dans les tâches décisionnelles, mais on en sait beaucoup moins sur leur degré de familiarité culturelle dans les tâches de production de textes à durée indéterminée. Dans cet article, nous présentons la tâche de la génération de descriptions d'art adaptées à la culture, où les modèles décrivent des oeuvres pour des publics de différents cultes.
Principled and Scalable Diversity-Aware Retrieval via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programming
Principaux et évolutifs Diversité-Aware Récupération via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programmation
2026-04-02 · Silvia Leoni
Diversity-aware retrieval is essential for Retrieval-Augmented Generation (RAG), yet existing methods lack theoretical guarantees and face scalability issues as the number of retrieved passages $k$ increases. We propose a principled formulation of diversity retrieval as a cardinality-constrained binary quadratic programming (CCBQP), which explicitly balances relevance and semantic diversity through an interpretable trade-off parameter. Inspired by recent advances in combinatorial optimization...
La recherche de la diversité est essentielle pour la génération retrieval-augmentée (RAG), mais les méthodes existantes manquent de garanties théoriques et font face à des problèmes d'évolutivité à mesure que le nombre de passages récupérés augmente $k$. Nous proposons une formulation de principe de la recherche de la diversité en tant que programmation quadratique binaire (CBCQP) liée à la cardinalité, qui explicite
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · Xinyu Wang
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Hanwei Wu
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Beyond Resolution Rates: Behavioral Drivers of Coding Agent Success and Failure
Au-delà des taux de résolution : facteurs comportementaux de réussite et d'échec de l'agent de codage
2026-04-02 · Jingwei Song
Coding agents represent a new paradigm in automated software engineering, combining the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) with tool-augmented interaction loops. However, coding agents still have severe limitations. Top-ranked LLM-based coding agents still fail on over 20% of benchmarked problems. Yet, we lack a systematic understanding of why (i.e., the causes) agents fail, and how failure unfolds behaviorally. We present a large-scale empirical study analyzing 9,374 traj...
Les agents de codage représentent un nouveau paradigme en ingénierie logicielle automatisée, combinant les capacités de raisonnement des modèles de grande langue (LLM) avec des boucles d'interaction augmentées par des outils. Cependant, les agents de codage ont encore de graves limites. Les meilleurs agents de codage basés sur la LLM échouent toujours sur plus de 20 % des problèmes de référence. Pourtant, nous manquons de
Contrastive Language-Colored Pointmap Pretraining for Unified 3D Scene Understanding
Carte de pointage en langage contrastif pour une compréhension unifiée de la scène 3D
2026-04-02 · Shuyuan Zhang
Pretraining 3D encoders by aligning with Contrastive Language Image Pretraining (CLIP) has emerged as a promising direction to learn generalizable representations for 3D scene understanding. In this paper, we propose UniScene3D, a transformer-based encoder that learns unified scene representations from multi-view colored pointmaps, jointly modeling image appearance and geometry. For robust colored pointmap representation learning, we introduce novel cross-view geometric alignment and grounded...
Préformation des encodeurs 3D en s'aligneant sur la préformation en langage contrastif (CLIP) est apparue comme une direction prometteuse pour apprendre des représentations généralisables pour la compréhension de la scène 3D. Dans cet article, nous proposons UniScene3D, un encodeur basé sur transformateur qui apprend les représentations de scènes unifiées à partir de cartes pointées colorées multi-vues, en modelant conjointement
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Jiayi Zhang
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Fanqi Kong
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
Moreau Envelope-Based Clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
Moreau enveloppe-based clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
2026-04-02 · Tung Sum Thomas Kwok
In this paper, we propose an efficient algorithm for data clustering based on the Moreau envelope, which approximates nonsmooth and nonconvex components of the generalized multi-source Weber problem. The number of clusters is not fixed in advance and is determined automatically by progressively removing empty or redundant clusters. The smoothing induced by the Moreau envelope transforms the original problem into a structured optimization task that can be efficiently solved using first-order m...
Dans cet article, nous proposons un algorithme efficace pour le regroupement de données basé sur l'enveloppe Moreau, qui se rapproche des composants non lisses et non convexes du problème général multisource Weber. Le nombre de clusters n'est pas fixé à l'avance et est déterminé automatiquement en supprimant progressivement les clusters vides ou redondants. Le lissage
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization
Synapse: Évolution de la personne-travail adaptée à une récupération en deux phases explicable et à une optimisation des résidus génétiques guidés par LLM
2026-04-02 · Xiao-Wen Chang
Modern recruitment platforms operate under severe information imbalance: job seekers must search over massive, rapidly changing collections of postings, while employers are overwhelmed by high-volume, low-relevance applicant pools. Existing recruitment recommender systems typically rely on keyword matching or single-stage semantic retrieval, which struggle to capture fine-grained alignment between candidate experience and job requirements under real-world scale and cost constraints. We presen...
Les plateformes de recrutement modernes fonctionnent sous un grave déséquilibre de l'information : les demandeurs d'emploi doivent rechercher des collections massives et en évolution rapide, tandis que les employeurs sont submergés par des bassins de candidats à faible pertinence. Les systèmes de sélection existants reposent généralement sur la recherche de mots clés ou la recherche sémantique en une seule étape.
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations
Ingénierie Graphiques parfaits de transfert d'État via des transformations de dons
2026-04-02 · Yuyu Luo
Perfect quantum state transfer is achievable in different settings, including linear qubit chains, bi-dimensional arrays, ladders, etc. The most studied case contemplates transferring arbitrary one-qubit pure states in systems with homogeneous interactions. These restrictions allow finding numerous examples of systems that show perfect transfer but in geometries that are not implementable or are very difficult to implement in actual experimental settings. Relaxing the homogeneity of the inter...
Le transfert de l'état quantique parfait est réalisable dans différents paramètres, y compris les chaînes qubit linéaires, les tableaux bidimensionnels, les échelles, etc. Le cas le plus étudié envisage le transfert arbitraire d'états purs d'un qubit dans des systèmes avec des interactions homogènes. Ces restrictions permettent de trouver de nombreux exemples de systèmes qui montrent un transfert parfait, mais
A Spectral Framework for Multi-Scale Nonlinear Dimensionality Reduction
Un cadre spectral pour la réduction de dimensionnalité non linéaire à échelle multiple
2026-04-02 · Chenglin Wu
Dimensionality reduction (DR) is characterized by two longstanding trade-offs. First, there is a global-local preservation tension: methods such as t-SNE and UMAP prioritize local neighborhood preservation, yet may distort global manifold structure, while methods such as Laplacian Eigenmaps preserve global geometry but often yield limited local separation. Second, there is a gap between expressiveness and analytical transparency: many nonlinear DR methods produce embeddings without an explici...
La réduction de dimensionnalité se caractérise par deux compromis de longue date. Tout d'abord, il y a une tension de préservation globale-locale: des méthodes telles que t-SNE et UMAP priorisent la préservation du voisinage local, mais peuvent fausser la structure des collecteurs mondiaux, tandis que des méthodes telles que Laplacian Eigenmaps préservent la géométrie globale mais produisent souvent des septs locaux limités.
\texttt{DR-DAQP}: An Hybrid Operator Splitting and Active-Set Solver for Affine Variational Inequalities
\texttt{DR-DAQP}: un séparateur d'opérateur hybride et un solvant actif-set pour les inégalités d'affine
2026-04-02 · Bang Liu
We present \texttt{DR-DAQP}, an open-source solver for strongly monotone affine variational inequaliries that combines Douglas-Rachford operator splitting with an active-set acceleration strategy. The key idea is to estimate the active set along the iterations to attempt a Newton-type correction. This step yields the exact AVI solution when the active set is correctly estimated, thus overcoming the asymptotic convergence limitation inherent in first-order methods. Moreover, we exploit warm-st...
Nous présentons \texttt{DR-DAQP}, un résolveur open-source pour les inégalités de variation de l'affine fortement monotone qui combine le fractionnement de l'opérateur Douglas-Rachford avec une stratégie d'accélération active. L'idée clé est d'estimer l'ensemble actif le long des itérations pour tenter une correction de type Newton. Cette étape donne la solution AVI exacte lorsque l'acte
The South Pole Telescope AGN Monitoring Campaign: First Release of SPTpol Bright AGN Light Curves
Campagne de surveillance AGN du télescope du pôle Sud : première sortie de SPTpol Bright AGN Light Curves
2026-04-02 · Rémi Marsal
The South Pole Telescope (SPT) collaboration has recently embarked upon a campaign to monitor the brightness of a sample of active galactic nuclei (AGN), both in real time and in archival SPT data. The original design of the SPT was optimized for observations of the cosmic microwave background (CMB) at arc-minute and larger angular scales, and it has been used for this purpose for nearly twenty years, using three generations of CMB cameras. Recently it has been recognized that data from CMB e...
La collaboration Sud Pole Telescope (SPT) a récemment lancé une campagne de surveillance de la luminosité d'un échantillon de noyaux galactiques actifs (AGN), tant en temps réel qu'en archives. La conception originale du SPT a été optimisée pour les observations de l'arrière-plan du micro-ondes cosmique (CMB) à des échelles angulaires plus grandes et à une minute d'arc.
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Quentin Picard
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Jump Start or False Start? A Theoretical and Empirical Evaluation of LLM-initialized Bandits
Sauter ou faux départ? Une évaluation théorique et empirique des bandes initiales LLM
2026-04-02 · Adrien Poiré
The recent advancement of Large Language Models (LLMs) offers new opportunities to generate user preference data to warm-start bandits. Recent studies on contextual bandits with LLM initialization (CBLI) have shown that these synthetic priors can significantly lower early regret. However, these findings assume that LLM-generated choices are reasonably aligned with actual user preferences. In this paper, we systematically examine how LLM-generated preferences perform when random and label-flip...
L'avancement récent des modèles de grande langue (LLM) offre de nouvelles possibilités de générer des données de préférence aux bandits à démarrage chaud. Des études récentes sur les bandes contextuelles avec initialisation LLM (CBLI) ont montré que ces antécédents synthétiques peuvent considérablement diminuer le regret précoce. Toutefois, ces résultats supposent que les choix générés par la LLM sont des raisonsa
AQVolt26: High-Temperature r$^2$SCAN Halide Dataset for Universal ML Potentials and Solid-State Batteries
AQVolt26: Haute température Ensemble de données sur les halures pour les potentiels ML universels et les batteries à l'état solide
2026-04-02 · Sébastien Kerbourc'h
The demand for safe, high-energy-density batteries has spotlighted halide solid-state electrolytes, which offer the potential for enhanced ionic mobility, electrochemical stability, and interfacial deformability. Accelerating their discovery requires extensive molecular dynamics, which has been increasingly enabled by universal machine learning interatomic potentials trained on foundational datasets. However, the dynamic softness of halides poses a stringent test of whether general-purpose mo...
La demande de batteries sûres à haute densité d'énergie a mis en lumière les électrolytes à l'état solide d'halogénure, qui offrent le potentiel de mobilité ionique accrue, de stabilité électrochimique et de déformabilité interfaciale. L'accélération de leur découverte nécessite une dynamique moléculaire étendue, qui a été de plus en plus rendue possible par l'apprentissage automatique universel.
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Thibault Toralba
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries
Estimation névralgique postérieure de l'inférence inverse des paramètres scalables et précis dans les batteries Li-ion
2026-04-02 · Clément Yver
Diagnosing the internal state of Li-ion batteries is critical for battery research, operation of real-world systems, and prognostic evaluation of remaining lifetime. By using physics-based models to perform probabilistic parameter estimation via Bayesian calibration, diagnostics can account for the uncertainty due to model fitness, data noise, and the observability of any given parameter. However, Bayesian calibration in Li-ion batteries using electrochemical data is computationally intensive...
Le diagnostic de l'état interne des batteries Li-ion est essentiel pour la recherche sur les batteries, le fonctionnement des systèmes du monde réel et l'évaluation pronostique de la durée de vie restante. En utilisant des modèles basés sur la physique pour effectuer une estimation probabiliste des paramètres via l'étalonnage bayésien, les diagnostics peuvent expliquer l'incertitude due à la condition physique du modèle, au bruit des données, et
On the White-Noise Limit of the Colored Linear Inverse Model
Sur la limite de bruit blanc du modèle inverse linéaire coloré
2026-04-02 · Alexandre Chapoutot
A recent paper by Lien et al. (2025) introduces the "colored linear inverse model" (colored LIM), in which stochastic forcing is modeled using Ornstein-Uhlenbeck colored noise rather than idealized white noise. In that work, it is shown that the derivative-based identification formulas used to estimate model parameters do not admit a regular white-noise limit due to the loss of differentiability of the lag-correlation function at zero lag. Here we revisit the white-noise limit from the perspe...
Un article récent de Lien et al. (2025) introduit le « modèle inverse linéaire coloré » (LIM coloré), dans lequel le forçage stochastique est modélisé en utilisant le bruit coloré Ornstein-Uhlenbeck plutôt que le bruit blanc idéalisé. Dans ce travail, il est démontré que les formules d'identification basées sur les dérivés utilisées pour estimer les paramètres du modèle n'admettent pas une
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · David Filliat
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
A Structurally Flat Triangular Form for Three-Input Systems
Une forme triangulaire structurellement plate pour les systèmes à trois entrées
2026-04-02 · Alexander Hazeltine
We present a broadly applicable structurally flat triangular form for x-flat control-affine systems with three inputs. Building on recent results for the derivative structure of flat outputs, we define the triangular form together with regularity conditions that guarantee structural flatness, and derive necessary and sufficient conditions for a system with a given x-flat output to be static feedback equivalent to this form. Further, we present sufficient conditions under which general x-flat ...
Nous présentons une forme triangulaire structurellement plate largement applicable pour les systèmes de commande-affine à x-plats avec trois entrées. S'appuyant sur les résultats récents de la structure dérivée des sorties plates, nous définissons la forme triangulaire ainsi que les conditions de régularité qui garantissent la planéité structurale, et dérivons les conditions nécessaires et suffisantes pour un sys
Rapidly deploying on-device eye tracking by distilling visual foundation models
Déploiement rapide du suivi des yeux sur l'appareil en distillant des modèles de fondation visuelle
2026-04-02 · Souvik Mondal
Eye tracking (ET) plays a critical role in augmented and virtual reality applications. However, rapidly deploying high-accuracy, on-device gaze estimation for new products remains challenging because hardware configurations (e.g., camera placement, camera pose, and illumination) often change across device generations. Visual foundation models (VFMs) are a promising direction for rapid training and deployment, and they excel on natural-image benchmarks; yet we find that off-the-shelf VFMs stil...
Le suivi des yeux (ET) joue un rôle crucial dans les applications de réalité virtuelle et augmentée. Cependant, le déploiement rapide d'une précision élevée, l'estimation des regards sur l'appareil pour les nouveaux produits demeure difficile parce que les configurations matérielles (p. ex. placement de la caméra, pose de la caméra et éclairage) changent souvent d'une génération à l'autre. Modèles de fondation visuelle (FMV)
Nelson-Barr Models with Vector-Like Quark Doublets
Modèles Nelson-Barr avec doublets Quark vectoriels
2026-04-02 · Nirmal Bisai
We investigate Nelson--Barr solutions to the strong CP problem in which spontaneous CP violation is transmitted to the Standard Model through mixing with a vector-like partner of the SM quark doublet. We show that these constructions constitute compelling and phenomenologically viable alternatives to the more widely studied singlet-based NB models. A key result of our analysis is that an accidental symmetry of the renormalizable theory delays the leading contributions to \barθ until three loo...
Nous enquêtons sur Nelson--Barr solutions au fort problème de CP dans lequel la violation spontanée de CP est transmise au modèle standard en mélangeant avec un partenaire vectoriel du quark SM doublet. Nous montrons que ces constructions constituent des alternatives convaincantes et phénoménologiques viables aux modèles NB à base de singulet plus largement étudiés.
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Abhijit Sen
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis
Un modèle de vision-langue explicable avec perte adaptative PID-Tversky pour le diagnostic de sténose spinale lombaire
2026-04-02 · Indranil Bandyopadhyay
Lumbar Spinal Stenosis (LSS) diagnosis remains a critical clinical challenge, with diagnosis heavily dependent on labor-intensive manual interpretation of multi-view Magnetic Resonance Imaging (MRI), leading to substantial inter-observer variability and diagnostic delays. Existing vision-language models simultaneously fail to address the extreme class imbalance prevalent in clinical segmentation datasets while preserving spatial accuracy, primarily due to global pooling mechanisms that discar...
Le diagnostic de sténose spinale lombaire (SLS) demeure un défi clinique critique, le diagnostic dépendant fortement de l'interprétation manuelle à forte intensité de main-d'oeuvre de l'imagerie par résonance magnétique multi-vue (IRM), ce qui entraîne une variabilité inter-observateurs et des retards diagnostiques importants. Les modèles de langage de vision existants ne parviennent pas simultanément à résoudre l'extrême cl
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Yuri A. Godin
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Boris Vainberg
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
Relational depth of transformation semigroups and their ideals
Profondeur relationnelle des semi-groupes de transformation et de leurs idéaux
2026-04-02 · Yubin Qu
We introduce the concept of relational depth of a finite semigroup $S$ whose $J$-classes form a chain. It captures how far down in the ideal structure one is obliged to go in order to define the semigroup by generators and defining relations. We determine the exact value for the relational depth of an arbitrary ideal in the full transformation monoid, symmetric inverse monoid and in the partial transformation monoid.
Nous présentons le concept de profondeur relationnelle d'un semi-groupe fini $S$ dont les classes $J$ forment une chaîne. Il montre jusqu'à quel point on est obligé d'aller dans la structure idéale pour définir le semi-groupe par des générateurs et définir les relations. Nous déterminons la valeur exacte pour la profondeur relationnelle d'un idéal arbitraire dans la transformation complète mono
Token-Efficient Multimodal Reasoning via Image Prompt Packaging
Raisonnement multimodal efficace grâce à l'emballage de l'image
2026-04-02 · Yi Liu
Deploying large multimodal language models at scale is constrained by token-based inference costs, yet the cost-performance behavior of visual prompting strategies remains poorly characterized. We introduce Image Prompt Packaging (IPPg), a prompting paradigm that embeds structured text directly into images to reduce text token overhead, and benchmark it across five datasets, three frontier models (GPT-4.1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet), and two task families (VQA and code generation). We derive ...
Le déploiement à l'échelle de grands modèles de langage multimodal est limité par des coûts d'inférence basés sur des jetons, mais le comportement coût-performance des stratégies d'incitation visuelle reste mal caractérisé. Nous présentons Image Prompt Packaging (IPPg), un paradigme incitatif qui intègre le texte structuré directement dans les images pour réduire les frais généraux de jeton de texte, et bancma
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery
Causal-Audit: Cadre pour l'évaluation des risques de violations de l'hypothèse dans la découverte causale de séries chronologiques
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Time-series causal discovery methods rely on assumptions such as stationarity, regular sampling, and bounded temporal dependence. When these assumptions are violated, structure learning can produce confident but misleading causal graphs without warning. We introduce Causal-Audit, a framework that formalizes assumption validation as calibrated risk assessment. The framework computes effect-size diagnostics across five assumption families (stationarity, irregularity, persistence, nonlinearity, ...
Les méthodes de découverte causale des séries chronologiques reposent sur des hypothèses telles que la stationnarité, l'échantillonnage régulier et la dépendance temporelle limitée. Lorsque ces hypothèses sont violées, l'apprentissage de la structure peut produire des graphiques causaux confiants mais trompeurs sans avertissement. Nous présentons Causal-Audit, un cadre qui officialise la validation des hypothèses comme risque étalonné

📚 arXiv — RLM recursive language model (300)

CoME-VL: Scaling Complementary Multi-Encoder Vision-Language Learning
CoME-VL: Apprentissage complémentaire multi-encodeur Vision-Langue
2026-04-03 · Ankan Deria
Recent vision-language models (VLMs) typically rely on a single vision encoder trained with contrastive image-text objectives, such as CLIP-style pretraining. While contrastive encoders are effective for cross-modal alignment and retrieval, self-supervised visual encoders often capture richer dense semantics and exhibit stronger robustness on recognition and understanding tasks. In this work, we investigate how to scale the fusion of these complementary visual representations for vision-langu...
Les modèles récents de langage de vision (VLM) reposent généralement sur un encodeur de vision unique formé avec des objectifs de texte d'image contrastants, comme la préformation de style CLIP. Bien que les encodeurs contrastants soient efficaces pour l'alignement et la récupération modal, les encodeurs visuels autosupervisés capturent souvent des sémantiques plus riches et plus denses et présentent une robustesse plus forte sur le recog
Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Komal Kumar
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Enhancing Robustness of Federated Learning via Server Learning
Améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré par l'apprentissage des serveurs
2026-04-03 · Xilin He
This paper explores the use of server learning for enhancing the robustness of federated learning against malicious attacks even when clients' training data are not independent and identically distributed. We propose a heuristic algorithm that uses server learning and client update filtering in combination with geometric median aggregation. We demonstrate via experiments that this approach can achieve significant improvement in model accuracy even when the fraction of malicious clients is hig...
Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage des serveurs pour améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes, même lorsque les données de formation des clients ne sont pas indépendantes et distribuées de façon identique. Nous proposons un algorithme heuristique qui utilise l'apprentissage des serveurs et le filtrage des mises à jour client en combinaison avec l'agrégation géométrique médiane. Nous démo
VOSR: A Vision-Only Generative Model for Image Super-Resolution
VOSR: Un modèle de vision unique pour la super-résolution d'image
2026-04-03 · Imran Razzak
Most of the recent generative image super-resolution (SR) methods rely on adapting large text-to-image (T2I) diffusion models pretrained on web-scale text-image data. While effective, this paradigm starts from a generic T2I generator, despite that SR is fundamentally a low-resolution (LR) input-conditioned image restoration task. In this work, we investigate whether an SR model trained purely on visual data can rival T2I-based ones. To this end, we propose VOSR, a Vision-Only generative frame...
La plupart des méthodes récentes de super-résolution d'image générative (SR) reposent sur l'adaptation de modèles de diffusion texte-image (T2I) préformés sur des données texte-image à échelle web. Bien qu'efficace, ce paradigme part d'un générateur générique T2I, bien que SR soit fondamentalement une tâche de restauration d'image conditionnée par une basse résolution (LR). Dans ce travail,
HyperCT: Low-Rank Hypernet for Unified Chest CT Analysis
HyperCT: Hypernet à faible taux pour l'analyse de CT de poitrine unifiée
2026-04-03 · Hisham Cholakkal
Non-contrast chest CTs offer a rich opportunity for both conventional pulmonary and opportunistic extra-pulmonary screening. While Multi-Task Learning (MTL) can unify these diverse tasks, standard hard-parameter sharing approaches are often suboptimal for modeling distinct pathologies. We propose HyperCT, a framework that dynamically adapts a Vision Transformer backbone via a Hypernetwork. To ensure computational efficiency, we integrate Low-Rank Adaptation (LoRA), allowing the model to regre...
Les scans pulmonaires non contrastés offrent une riche possibilité de dépistage extra-pulmonaire, tant pulmonaire que opportuniste. Bien que l'apprentissage multitâches (MTL) puisse unifier ces diverses tâches, les approches standard de partage de paramètres durs sont souvent sous-optimales pour modéliser des pathologies distinctes. Nous proposons HyperCT, un cadre qui adapte dynamiquement un Visio
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Salman Khan
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
BAS: A Decision-Theoretic Approach to Evaluating Large Language Model Confidence
BAS: Une approche de la théorie de la décision pour évaluer la confiance des grands modèles linguistiques
2026-04-03 · Siddhant Midha
Large language models (LLMs) often produce confident but incorrect answers in settings where abstention would be safer. Standard evaluation protocols, however, require a response and do not account for how confidence should guide decisions under different risk preferences. To address this gap, we introduce the Behavioral Alignment Score (BAS), a decision-theoretic metric for evaluating how well LLM confidence supports abstention-aware decision making. BAS is derived from an explicit answer-or...
Les grands modèles linguistiques (LLM) produisent souvent des réponses confiantes mais incorrectes dans des situations où l'abstention serait plus sûre. Toutefois, les protocoles d'évaluation normalisés exigent une réponse et ne tiennent pas compte de la façon dont la confiance devrait guider les décisions en fonction de différentes préférences en matière de risque. Pour combler cette lacune, nous présentons le pointage d'alignement comportemental (BAS),
Asymptotic expansion for transport maps between laws of multimatrix models
Extension asymptotique pour les cartes de transport entre les lois des modèles multimatrix
2026-04-03 · Grace M. Sommers
We study the large-$N$ behavior of random matrix tuples $Y^N = (Y_1^N,\dots,Y_d^N)$ with joint density proportional to $e^{-N^2 V}$ for some convex function $V$ in non-commuting variables satisfying certain bounds on its second derivative. We give an asymptotic expansion in powers of $1/N^2$ of the trace of noncommutative smooth functions of $Y^N$. We also give an asymptotic expansion for a family of maps $T^N$ that transport the law of a tuple of independent GUE random matrices to the law of...
Nous étudions le comportement grand-$N$ des tuples de matrice aléatoires $Y^N = (Y 1^N,\dots,Y d^N)$ avec une densité articulaire proportionnelle à $e^{-N^2 V}$ pour une fonction convexe $V$ dans des variables non-commutantes satisfaisant certaines limites sur son second dérivé. Nous donnons une expansion asymptotique en puissances de $1/N^2$ de la trace des fonctions lisses non-commutatives de $Y^N$.
ProtoFlow: Mitigating Forgetting in Class-Incremental Remote Sensing Segmentation via Low-Curvature Prototype Flow
ProtoFlow: Atténuer l'oubli dans la segmentation de télédétection de classe incrémentale par un flux de prototype à faible croissance
2026-04-03 · Joseph Tindall
Remote sensing segmentation in real deployment is inherently continual: new semantic categories emerge, and acquisition conditions shift across seasons, cities, and sensors. Despite recent progress, many incremental approaches still treat training steps as isolated updates, which leaves representation drift and forgetting insufficiently controlled. We present ProtoFlow, a time-aware prototype dynamics framework that models class prototypes as trajectories and learns their evolution with an ex...
La segmentation de la télédétection dans le déploiement réel est intrinsèquement continue : de nouvelles catégories sémantiques émergent et les conditions d'acquisition changent d'une saison à l'autre, dans les villes et les capteurs. Malgré les progrès récents, de nombreuses approches progressives traitent encore les étapes de formation comme des mises à jour isolées, ce qui laisse dériver la représentation et oubliant insuffisamment contrôlées.
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
Vibrationally-mediated Dzyaloshinskii-Moriya interaction as the origin of Chirality-Induced Spin Selectivity in donor-acceptor molecules
Interaction Dzyaloshinskii-Moriya à médiation vibratoire comme origine de la sélectivité spinale induite par la chiralité dans les molécules donneur-accepteur
2026-04-03 · Van Sy Mai
Chirality-induced spin selectivity (CISS) was recently observed in photo-excited donor-chiral bridge-acceptor molecules, but a predictive theory able to explain available experiments is still lacking. Here we show that low-energy torsional modes modulating hopping and spin-orbit coupling give rise to a Dzyaloshinskii-Moriya interaction between the transferred electron and the one sitting on the donor, producing high spin polarization for perfectly realistic parameters. Our model introduces a ...
La sélectivité de spin induite par la chiralité (CISS) a récemment été observée dans des molécules de donneurs-récepteurs chiraux, mais une théorie prédictive capable d'expliquer les expériences disponibles fait encore défaut. Nous montrons ici que les modes de torsion basse énergie modulant le saut et le couplage spin-orbit donnent lieu à une interaction Dzyaloshinskii-Moriya
Help Converts Newcomers, Not Veterans: Generalized Reciprocity and Platform Engagement on Stack Overflow
Aide convertit les nouveaux arrivants, pas les anciens combattants: Réciprocité généralisée et engagement de la plate-forme sur le débordement de la pile
2026-04-03 · Kushal Chakrabarti
Generalized reciprocity -- the tendency to help others after receiving help oneself -- is widely theorized as a mechanism sustaining cooperation on online knowledge-sharing platforms. Yet robust empirical evidence from field settings remains surprisingly scarce. Prior studies relying on survey self-reports struggle to distinguish reciprocity from other prosocial motives, while observational designs confound reciprocity with baseline user activity, producing upward-biased estimates. We address...
La réciprocité généralisée - la tendance à aider les autres après avoir reçu de l'aide - est largement théorisée en tant que mécanisme de soutien de la coopération sur les plateformes de partage des connaissances en ligne. Pourtant, de solides données empiriques provenant de milieux de terrain demeurent étonnamment rares. Des études antérieures s'appuyant sur des autorapports d'enquête luttent pour distinguer la réciprocité de o
Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · Richard J. La
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
The extreme statistics of some noncolliding Brownian processes
Les statistiques extrêmes de certains processus browniens non en collision
2026-04-03 · Dipankar Maity
We consider certain noncolliding interacting particle systems driven by Brownian noise. A key example is drifted Brownian motions conditioned not to intersect and related models of eigenvalues of Hermitian random matrices. We establish limit theorems for the extremal particle. We find: (i) the scaling limit of the largest eigenvalue of Brownian motion over Hermitian, positive-definite matrices, (ii) Airy process limit for the largest eigenvalue of Dyson's Brownian motion for GUE started from ...
Nous considérons certains systèmes de particules en interaction sans collision entraînés par le bruit brownien. Un exemple clé est la dérive des mouvements browniens conditionnés à ne pas croiser et les modèles connexes des valeurs propres des matrices aléatoires ermitiennes. Nous établissons des théorèmes limites pour la particule extrémale. Nous trouvons: (i) la limite d'échelle de la plus grande valeur propre du mot brownien
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Rongyuan Wu
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Lingchen Sun
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Zhengqiang Zhang
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Xiangtao Kong
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Safety-Critical Centralized Nonlinear MPC for Cooperative Payload Transportation by Two Quadrupedal Robots
CPM centralisé non linéaire pour le transport coopératif de la charge utile par deux robots quadrupèdes
2026-04-03 · Jixin Zhao
This paper presents a safety-critical centralized nonlinear model predictive control (NMPC) framework for cooperative payload transportation by two quadrupedal robots. The interconnected robot-payload system is modeled as a discrete-time nonlinear differential-algebraic system, capturing the coupled dynamics through holonomic constraints and interaction wrenches. To ensure safety in complex environments, we develop a control barrier function (CBF)-based NMPC formulation that enforces collisio...
Cet article présente un cadre de contrôle prédictif non linéaire du modèle centralisé de sécurité critique pour le transport coopératif de charge utile par deux robots quadrupèdes. Le système robot-payload interconnecté est modélisé comme un système différentiel-algébrique non linéaire à temps discret, captant la dynamique couplée par des contraintes holonomiques et intera
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Shihao Wang
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Lei Zhang
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Reliability Gated Multi-Teacher Distillation for Low Resource Abstractive Summarization
Distillation multi-enseignants de fiabilité pour la synthèse abstraite à faible ressource
2026-04-03 · Fengbei Liu
We study multiteacher knowledge distillation for low resource abstractive summarization from a reliability aware perspective. We introduce EWAD (Entropy Weighted Agreement Aware Distillation), a token level mechanism that routes supervision between teacher distillation and gold supervision based on inter teacher agreement, and CPDP (Capacity Proportional Divergence Preservation), a geometric constraint on the student position relative to heterogeneous teachers. Across two Bangla datasets, 13 ...
Nous étudions la distillation des connaissances multienseignants pour une synthèse abstraite à faible ressource dans une perspective de fiabilité. Nous présentons EWAD (Entropy Ponded Agreement Aware Distillement), un mécanisme de niveau jeton qui canalise la supervision entre la distillation des enseignants et la supervision de l'or basée sur l'accord interenseignants, et CPDP (Capacity Propor
The Compression Gap: Why Discrete Tokenization Limits Vision-Language-Action Model Scaling
L'écart de compression : pourquoi un tokenisation discret limite l'échelle du modèle Vision-Langue-Action
2026-04-03 · Sunwoo Kwak
Scaling Vision-Language-Action (VLA) models by upgrading the vision encoder is expected to improve downstream manipulation performance--as it does in vision-language modeling. We show that this expectation fails when actions are represented as discrete tokens, and explain why through an information-theoretic principle we call the Compression Gap: in any visuomotor pipeline, scaling behavior is governed by the location of the tightest information bottleneck. When actions are continuous (e.g., ...
La mise à niveau des modèles Vision-Language-Action (VLA) en mettant à niveau l'encodeur de vision devrait améliorer la performance de manipulation en aval, comme c'est le cas dans la modélisation de la vision-language. Nous montrons que cette attente échoue lorsque les actions sont représentées comme des jetons discrets, et nous expliquons pourquoi, grâce à un principe informatif-théorique, nous appelons l'écart de compression : i
Reflective Context Learning: Studying the Optimization Primitives of Context Space
L'apprentissage du contexte réfléchi : étudier l'optimisation Primitifs de l'espace contextuel
2026-04-03 · Hao Phung
Generally capable agents must learn from experience in ways that generalize across tasks and environments. The fundamental problems of learning, including credit assignment, overfitting, forgetting, local optima, and high-variance learning signals, persist whether the learned object lies in parameter space or context space. While these challenges are well understood in classical machine learning optimization, they remain underexplored in context space, leading current methods to be fragmented...
Les agents généralement capables doivent apprendre de l'expérience de manière à généraliser les tâches et les environnements. Les problèmes fondamentaux de l'apprentissage, y compris l'attribution de crédit, le surajustement, l'oubli, l'optima local et les signaux d'apprentissage à haute variation, persistent si l'objet appris réside dans l'espace de paramètres ou l'espace contextuel. Alors que ces défis
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Nusrat Binta Nizam
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Ilan Richter
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
Multi-View Video Diffusion Policy: A 3D Spatio-Temporal-Aware Video Action Model
Politique de diffusion vidéo multi-affichage : un modèle d'action vidéo 3D Spatio-Temporal-ware
2026-04-03 · Nir Uriel
Robotic manipulation requires understanding both the 3D spatial structure of the environment and its temporal evolution, yet most existing policies overlook one or both. They typically rely on 2D visual observations and backbones pretrained on static image--text pairs, resulting in high data requirements and limited understanding of environment dynamics. To address this, we introduce MV-VDP, a multi-view video diffusion policy that jointly models the 3D spatio-temporal state of the environmen...
La manipulation robotique nécessite de comprendre à la fois la structure spatiale 3D de l'environnement et son évolution temporelle, mais la plupart des politiques existantes ignorent une ou les deux. Ils s'appuient généralement sur des observations visuelles 2D et des épine dorsales préformées sur des paires d'images statiques, ce qui entraîne des besoins élevés en données et une compréhension limitée de l'environnement dyn
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Hadar Averbuch-Elor
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
Comprendre le rôle de l'hallucination dans le renforcement après la formation des modèles de raisonnement multimodal
2026-04-03 · Daborah Estrin
The recent success of reinforcement learning (RL) in large reasoning models has inspired the growing adoption of RL for post-training Multimodal Large Language Models (MLLMs) to enhance their visual reasoning capabilities. Although many studies have reported improved performance, it remains unclear whether RL training truly enables models to learn from visual information. In this work, we propose the Hallucination-as-Cue Framework, an analytical framework designed to investigate the effects o...
Le succès récent du renforcement de l'apprentissage (RL) dans les grands modèles de raisonnement a inspiré l'adoption croissante de RL pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) post-formation pour améliorer leurs capacités de raisonnement visuel. Bien que de nombreuses études aient fait état d'une amélioration du rendement, on ne sait toujours pas si la formation en RL permet réellement aux modèles d'apprendre.
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Mert R. Sabuncu
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
Détection et correction des hallucinations de référence dans les LLM commerciales et les agents de recherche profonds
2026-04-03 · Georgios Rovas
Large language models and deep research agents supply citation URLs to support their claims, yet the reliability of these citations has not been systematically measured. We address six research questions about citation URL validity using 10 models and agents on DRBench (53,090 URLs) and 3 models on ExpertQA (168,021 URLs across 32 academic fields). We find that 3--13\% of citation URLs are hallucinated -- they have no record in the Wayback Machine and likely never existed -- while 5--18\% are...
Les grands modèles linguistiques et les agents de recherche approfondis fournissent des URL de citation pour appuyer leurs allégations, mais la fiabilité de ces citations n'a pas été systématiquement mesurée. Nous abordons six questions de recherche sur la validité des URL de citation en utilisant 10 modèles et agents sur DRBench (53 090 URL) et 3 modèles sur ExpertQA (168 021 URL dans 32 domaines académiques).
EffiMiniVLM: A Compact Dual-Encoder Regression Framework
EffiMiniVLM: Un cadre de régression à double codeur compact
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Predicting product quality from multimodal item information is critical in cold-start scenarios, where user interaction history is unavailable and predictions must rely on images and textual metadata. However, existing vision-language models typically depend on large architectures and/or extensive external datasets, resulting in high computational cost. To address this, we propose EffiMiniVLM, a compact dual-encoder vision-language regression framework that integrates an EfficientNet-B0 image...
La prédiction de la qualité du produit à partir de l'information sur les éléments multimodaux est essentielle dans les scénarios de démarrage à froid, où l'historique de l'interaction des utilisateurs n'est pas disponible et où les prévisions doivent reposer sur des images et des métadonnées textuelles. Cependant, les modèles de langage de vision existants dépendent généralement de grandes architectures et/ou de nombreux ensembles de données externes, ce qui se traduit par des calculs élevés.
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
Mapping the redshift drift at various redshifts through cosmography
Cartographie de la dérive des déplacements à divers déplacements à travers la cosmographie
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
The redshift drift provides a kinematic test of the cosmic expansion history through the slow time variation of the redshift of comoving sources. Motivated by the expected Sandage-Loeb measurements from future facilities, we investigate the drift within a cosmographic framework, modeling the Hubble rate through both a second-order Taylor expansion and a $(2,1)$ Padé approximant. We constrain the cosmographic parameters $(H_0,q_0,j_0)$ by combining Pantheon+ and SH0ES type Ia supernovae with g...
La dérive rouge fournit un test cinématique de l'histoire de l'expansion cosmique à travers la variation de temps lent du déplacement rouge des sources de mouvement. Motivés par les mesures attendues de Sandage-Loeb à partir d'installations futures, nous étudions la dérive dans un cadre cosmographique, en modélisant le taux de Hubble par une expansion Taylor de deuxième ordre.
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · FNU Sidharth
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · Meysam Asgari
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Dhruv Jain
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Sean Wu
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Fredrik K. Gustafsson
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Edward Phillips
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · Boyan Gao
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
Scattering of TE and TM waves by inhomogeneities of a 2D material, low-frequency behavior of the scattering amplitude, and low-frequency invisibility
Éparpillement des ondes TE et TM par inhomogénéité d'un matériau 2D, comportement à basse fréquence de l'amplitude de diffusion et invisibilité à basse fréquence
2026-04-03 · Anshul Thakur
The propagation of the transverse electric (TE) and transverse magnetic (TM) waves in an effectively two-dimensional (2D) isotropic medium is described by Bergmann's equation of acoustics. We develop a dynamical formulation of the stationary scattering of these waves and explore its application in the study of the low-frequency behavior of the scattering data. Specifically, we introduce a suitable notion of fundamental transfer matrix for TE and TM waves in 2D. This is an integral operator $\...
La propagation des ondes électriques transversales (TE) et magnétiques transversales (TM) dans un milieu isotrope à deux dimensions (2D) est décrite par l'équation acoustique de Bergmann. Nous développons une formulation dynamique de la diffusion stationnaire de ces ondes et explorons son application dans l'étude du comportement de basse fréquence du scat
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · David A. Clifton
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
Characterization of Gaussian Universality Breakdown in High-Dimensional Empirical Risk Minimization
Caractérisation de l'universalité gaussienne dans la réduction du risque empirique à haute dimension
2026-04-03 · David Jekel
We study high-dimensional convex empirical risk minimization (ERM) under general non-Gaussian data designs. By heuristically extending the Convex Gaussian Min-Max Theorem (CGMT) to non-Gaussian settings, we derive an asymptotic min-max characterization of key statistics, enabling approximation of the mean $μ_{\hatθ}$ and covariance $C_{\hatθ}$ of the ERM estimator $\hatθ$. Specifically, under a concentration assumption on the data matrix and standard regularity conditions on the loss and regu...
Nous étudions la minimisation des risques empiriques convexes à haute dimension dans le cadre de la conception générale de données non gaussiennes. En étendant heuristiquement le Théorème Min-Max de Convex Gaussian (CGMT) aux paramètres non-Gaussiens, nous dérivons une caractérisation min-max asymptotique des statistiques clés, permettant l'approximation de la moyenne $μ {\hatφ}$ et de la covariance $C {\hatφ}$ de t
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Evangelos A. Nikitopoulos
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Félix Parraud
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Beyond Precision: Importance-Aware Recall for Factuality Evaluation in Long-Form LLM Generation
Au-delà de la précision : rappel de l'importance et de l'attention pour l'évaluation de la réalité dans la génération longue LLM
2026-04-03 · Jiekai Wu
Evaluating the factuality of long-form output generated by large language models (LLMs) remains challenging, particularly when responses are open-ended and contain many fine-grained factual statements. Existing evaluation methods primarily focus on precision: they decompose a response into atomic claims and verify each claim against external knowledge sources such as Wikipedia. However, this overlooks an equally important dimension of factuality: recall, whether the generated response covers ...
L'évaluation de la réalité de la production de longue durée générée par les modèles linguistiques de grande envergure (LLM) demeure difficile, en particulier lorsque les réponses sont ouvertes et contiennent de nombreux énoncés factuels à grain fin. Les méthodes d'évaluation existantes se concentrent principalement sur la précision : elles décomposent une réponse en allégations atomiques et vérifient chaque allégation par rapport aux connaissances externes
A generalization of Bressoud's beautiful bijection
Une généralisation de la belle bijection de Bressoud
2026-04-03 · Rong Fu
Within this research, two combinatorial bijections using Young diagrams were studied. The first is a special case of a bijective correspondence between two classes of combinatorial objects. Its proof, based on Young diagrams, establishes equinumerosity and provides an explicit constructive mapping. The second is a generalization to any natural d, preserving bijectivity. It shows the combinatorial structure remains stable under changes in the parameter, with Young diagrams serving as a univers...
Dans le cadre de cette recherche, deux bijections combinatoires utilisant des diagrammes Young ont été étudiées. Le premier est un cas particulier de correspondance bijective entre deux classes d'objets combinatoires. Sa preuve, basée sur les diagrammes Young, établit l'équinumérosité et fournit une cartographie explicite et constructive. La seconde est une généralisation à n'importe quel d naturel, p
FSUNav: A Cerebrum-Cerebellum Architecture for Fast, Safe, and Universal Zero-Shot Goal-Oriented Navigation
FSUNav: Une architecture Cerebrum-Cerebellum pour une navigation rapide, sûre et universelle axée sur le but zéro
2026-04-03 · Chuangqi Li
Current vision-language navigation methods face substantial bottlenecks regarding heterogeneous robot compatibility, real-time performance, and navigation safety. Furthermore, they struggle to support open-vocabulary semantic generalization and multimodal task inputs. To address these challenges, this paper proposes FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum architecture for fast, safe, and universal zero-shot goal-oriented navigation, which innovatively integrates vision-language models (VLMs) with the p...
Les méthodes actuelles de navigation en langage de vision sont confrontées à des goulets d'étranglement importants en ce qui concerne la compatibilité hétérogène des robots, les performances en temps réel et la sécurité de la navigation. De plus, ils luttent pour soutenir la généralisation sémantique ouverte et les entrées de tâches multimodales. Pour relever ces défis, le présent document propose FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum ar
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Zijian Zhang
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction
StoryScope: Enquêter sur les idiosyncrasies dans la fiction AI
2026-04-03 · Guangxin Wu
As AI-generated fiction becomes increasingly prevalent, questions of authorship and originality are becoming central to how written work is evaluated. While most existing work in this space focuses on identifying surface-level signatures of AI writing, we ask instead whether AI-generated stories can be distinguished from human ones without relying on stylistic signals, focusing on discourse-level narrative choices such as character agency and chronological discontinuity. We propose StoryScope...
À mesure que la fiction produite par l'IA devient de plus en plus répandue, les questions d'auteur et d'originalité deviennent au cœur de l'évaluation du travail écrit. Alors que la plupart des travaux existants dans cet espace se concentrent sur l'identification des signatures de surface de l'écriture d'IA, nous demandons plutôt si les histoires générées par l'IA peuvent être distinguées des histoires humaines sans compter sur
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Hao Zhang
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Shiyin Lin
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · Jianyuan Ni
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Yang Li
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Dongxu Zhang
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
Self-Distilled RLVR
RLVR autodistillé
2026-04-03 · Amir H. Gandomi
On-policy distillation (OPD) has become a popular training paradigm in the LLM community. This paradigm selects a larger model as the teacher to provide dense, fine-grained signals for each sampled trajectory, in contrast to reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), which only obtains sparse signals from verifiable outcomes in the environment. Recently, the community has explored on-policy self-distillation (OPSD), where the same model serves as both teacher and student, with the...
La distillation en cours de politique est devenue un paradigme de formation populaire dans la communauté LLM. Ce paradigme choisit un modèle plus large comme l'enseignant pour fournir des signaux denses et à grain fin pour chaque trajectoire échantillonnée, contrairement au renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR), qui obtient seulement des signaux clairs de résultats vérifiables dans l'environnement
Domain-Adapted Retrieval for In-Context Annotation of Pedagogical Dialogue Acts
Récupération adaptée au domaine pour l'annotation en contexte des actes de dialogue pédagogique
2026-04-03 · Simon Fong
Automated annotation of pedagogical dialogue is a high-stakes task where LLMs often fail without sufficient domain grounding. We present a domain-adapted RAG pipeline for tutoring move annotation. Rather than fine-tuning the generative model, we adapt retrieval by fine-tuning a lightweight embedding model on tutoring corpora and indexing dialogues at the utterance level to retrieve labeled few-shot demonstrations. Evaluated across two real tutoring dialogue datasets (TalkMoves and Eedi) and t...
L'annotation automatisée du dialogue pédagogique est une tâche de grande envergure dans laquelle les LLM échouent souvent sans qu'il y ait suffisamment de terrain. Nous présentons un pipeline RAG adapté au domaine pour l'annotation des mouvements. Plutôt que de peaufiner le modèle génératif, nous adaptons la récupération en perfectionnant un modèle d'intégration léger sur les corps de tutorat et les dialogues d'indexation
Worldsheet Duals to One-Matrix Models
Les modèles à une matrice
2026-04-03 · Pengbin Feng
We derive a concrete closed string dual to any interacting Hermitian one-matrix model, away from the double-scaling limit. Matrix and string correlators manifestly agree, to all orders in the genus expansion and all orders in the 't Hooft coupling(s). The worldsheet theory consists of a supersymmetric B-twisted Landau-Ginzburg model coupled to 2d topological gravity. We provide a precise dictionary between traces of the matrix and vertex operators on the worldsheet. Matrix model correlators a...
Nous dérivons une corde fermée en béton dual à n'importe quel modèle Hermitien en interaction, loin de la limite à double échelle. Les corrélateurs matriciaux et à cordes sont manifestement d'accord avec tous les ordres dans l'expansion du genre et tous les ordres dans le ou les couplage(s) 't Hooft(s). La théorie des feuilles de monde consiste en un modèle supersymétrique Landau-Ginzburg couplé à 2d t
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Volkan Bakış
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Alessandro Chiesa
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · D. K. Andrea Phan Huu
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Arianna Cantarella
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Testing the Role of Diagonal Interactions in High-Order Hopfield Models via Dynamical Mean-Field Theory
Tester le rôle des interactions diagonales dans les modèles de Hopfield à commande élevée par la théorie dynamique du champ moyen
2026-04-03 · Leonardo Celada
High-order extensions of the Hopfield model are known to exhibit dramatically enhanced storage capacity at equilibrium, while their dynamical retrieval properties remain less well understood. In our previous work, we carried out a dynamical mean-field theory (DMFT) analysis of the Krotov--Hopfield-type dense associative memory and found that the transition between successful and failed retrieval is accompanied by pronounced slow dynamics. As a consequence, the effective basin of attraction ob...
On sait que les extensions à haut ordre du modèle Hopfield présentent une capacité de stockage considérablement accrue à l'équilibre, tandis que leurs propriétés dynamiques de récupération demeurent moins bien comprises. Dans nos travaux précédents, nous avons effectué une analyse dynamique de la théorie du champ moyen (DMFT) de la mémoire associative dense de type Krotov--Hopfield et nous avons constaté que le
Can VLMs Truly Forget? Benchmarking Training-Free Visual Concept Unlearning
Les VLM peuvent - ils vraiment oublier? Analyse comparative des concepts visuels sans formation
2026-04-03 · Michael R. Wasielewski
VLMs trained on web-scale data retain sensitive and copyrighted visual concepts that deployment may require removing. Training-based unlearning methods share a structural flaw: fine-tuning on a narrow forget set degrades general capabilities before unlearning begins, making it impossible to attribute subsequent performance drops to the unlearning procedure itself. Training-free approaches sidestep this by suppressing concepts through prompts or system instructions, but no rigorous benchmark e...
Les VLM formés sur les données à l'échelle du Web conservent des concepts visuels sensibles et protégés par le droit d'auteur qui peuvent nécessiter leur suppression. Les méthodes de non-apprentissage basées sur la formation partagent une faille structurelle : le réglage fin d'un ensemble étroit d'oubli dégrade les capacités générales avant le début du non-apprentissage, ce qui rend impossible d'attribuer des baisses de performance ultérieures au non-apprentissage.
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Paolo Santini
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
ARIQA-3DS: A Stereoscopic Image Quality Assessment Dataset for Realistic Augmented Reality
ARIQA-3DS: Ensemble de données d'évaluation de la qualité de l'image stéréoscopique pour une réalité augmentée réaliste
2026-04-03 · Stefano Carretta
As Augmented Reality (AR) technologies advance towards immersive consumer adoption, the need for rigorous Quality of Experience (QoE) assessment becomes critical. However, existing datasets often lack ecological validity, relying on monocular viewing or simplified backgrounds that fail to capture the complex perceptual interplay, termed visual confusion, between real and virtual layers. To address this gap, we present ARIQA-3DS, the first large stereoscopic AR Image Quality Assessment dataset...
Alors que les technologies de la réalité augmentée progressent vers l'adoption immersive des consommateurs, la nécessité d'une évaluation rigoureuse de la qualité de l'expérience devient essentielle. Cependant, les ensembles de données existants manquent souvent de validité écologique, en s'appuyant sur l'observation monoculaire ou des milieux simplifiés qui ne saisissent pas l'interaction perceptuelle complexe, appelée conf visuelle
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · Lenard Strahringer
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
The tidal evolution of satellite galaxies in cosmological simulations: insights from COLIBRE
L'évolution marémotrice des galaxies satellitaires dans les simulations cosmologiques : aperçus de COLIBRE
2026-04-03 · Sven Eric Prüß
We investigate the co-evolution of the stellar and dark matter mass of satellite galaxies using the COLIBRE cosmological hydrodynamical simulations with subhaloes resolved by the history-based HBT-HERONS subhalo finder. We identify a universal tidal track connecting stellar mass loss to subhalo mass loss characterized by two distinct phases, which can be well described by the two-parameter model. The initial phase consists primarily of dark matter stripping, whereas stellar stripping becomes ...
Nous étudions la co-évolution de la masse stellaire et de la masse de matière noire des galaxies satellites à l'aide des simulations hydrodynamiques cosmologiques COLIBRE avec des sous-halos résolus par le chercheur HBT-HERONS subhalo basé sur l'histoire. Nous identifions une voie de marée universelle reliant la perte de masse stellaire à la perte de masse subhalo caractérisée par deux phases distinctes, qui
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Kai Riemer
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Nonlinear dynamics of educational choices under social influence and endogenous returns
Dynamique non linéaire des choix éducatifs sous influence sociale et des retours endogènes
2026-04-03 · Wancong Zhang
Decisions to pursue higher education are not fully explained by economic incentives, with social influence and peer effects playing a crucial, yet dynamically understudied, role. This paper develops a theoretical non-linear dynamics model analysing the interplay between economic returns and social pressure. We model a heterogeneous population of "Followers" who exhibit imitative behaviour, and "Positional Agents" who display counter-adaptive behaviour. Agents' preferences for education evolve...
Les décisions de poursuivre l'enseignement supérieur ne s'expliquent pas pleinement par des incitations économiques, l'influence sociale et les effets des pairs jouant un rôle crucial mais dynamiquement sous-estimé. Cet article développe un modèle théorique de dynamique non linéaire analysant l'interaction entre les rendements économiques et la pression sociale. Nous modélisons une population hétérogène de
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Basile Terver
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · Artem Zholus
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Soham Chitnis
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
A Data-Centric Vision Transformer Baseline for SAR Sea Ice Classification
Base de référence du transformateur de vision numérique pour la classification des glaces de mer SAR
2026-04-03 · Harsh Sutaria
Accurate and automated sea ice classification is important for climate monitoring and maritime safety in the Arctic. While Synthetic Aperture Radar (SAR) is the operational standard because of its all-weather capability, it remains challenging to distinguish morphologically similar ice classes under severe class imbalance. Rather than claiming a fully validated multimodal system, this paper establishes a trustworthy SAR only baseline that future fusion work can build upon. Using the AI4Arctic...
Une classification précise et automatisée des glaces de mer est importante pour la surveillance du climat et la sécurité maritime dans l'Arctique. Bien que le radar d'ouverture synthétique (SAR) soit la norme opérationnelle en raison de sa capacité de tous les temps, il demeure difficile de distinguer les classes de glace morphologiquement semblables sous un grave déséquilibre de classe. Au lieu de revendiquer un fu
Flash-Mono: Feed-Forward Accelerated Gaussian Splatting Monocular SLAM
Flash-Mono: Feed-Forward Accélération Gaussian SLAM monoculaire
2026-04-03 · Mido Assran
Monocular 3D Gaussian Splatting SLAM suffers from critical limitations in time efficiency, geometric accuracy, and multi-view consistency. These issues stem from the time-consuming $\textit{Train-from-Scratch}$ optimization and the lack of inter-frame scale consistency from single-frame geometry priors. We contend that a feed-forward paradigm, leveraging multi-frame context to predict Gaussian attributes directly, is crucial for addressing these challenges. We present Flash-Mono, a system com...
Monoculaire 3D Gaussian Splating SLAM souffre de limitations critiques dans l'efficacité du temps, la précision géométrique et la cohérence multi-vues. Ces problèmes découlent de l'optimisation de $\textit{Train-from-Scratch}$ et du manque de cohérence entre les échelles d'images des précédents géométriques d'un seul cadre. Nous soutenons qu'un paradigme d'avenir,
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Randall Balestriero
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
The form factor expansion in the precision $β$ decay era
L'expansion du facteur de forme dans l'ère de désintégration $β$ de précision
2026-04-03 · Amir Bar
Precision tests of the Standard Model using $β$ decay have always relied on a careful choice of transition to minimize residual nuclear structure uncertainties. Following breakthroughs in nucleon-level radiative corrections in the last decade, however, corrections due to nuclear structure are once more a limiting factor in several scenarios. Progress in ab initio nuclear theory provides a path forward, but common recoil-order approximations in traditional formalisms often go unnoticed. Here, ...
Les essais de précision du modèle standard utilisant la désintégration $β$ ont toujours reposé sur un choix prudent de transition pour minimiser les incertitudes de structure nucléaire résiduelle. Toutefois, à la suite de percées dans les corrections radiatives au niveau des nucléons au cours de la dernière décennie, les corrections dues à la structure nucléaire sont une fois de plus un facteur limitatif dans plusieurs scénarios. Progre
Finite Ion Temperature Effects on the Merging of Current-Carrying ELM Filaments in the edge region of a tokamak
Finite Ion Effets de la température sur la fusion des filaments ELM porteurs de courant dans la région bord d'un tokamak
2026-04-03 · Adrien Bardes
Edge-localized-mode (ELM) filaments are crucial for cross-field transport at the tokamak edge; yet, their dynamics are often analyzed using the cold-ion approximation, despite experimental data indicating that Ti~Te . This study employs a normalized three-dimensional fluid model to investigate the influence of finite ion temperature on the dynamics of unidirectional current-carrying ELM-like filaments. We demonstrate that increasing ion temperature substantially alters filament propagation an...
Les filaments en mode de bordure (ELM) sont cruciaux pour le transport en champ croisé au bord du tokamak; cependant, leur dynamique est souvent analysée à l'aide de l'approximation de l'ion froid, malgré les données expérimentales indiquant que Ti~Te . Cette étude utilise un modèle de fluide tridimensionnel normalisé pour étudier l'influence de la température finie des ions sur la dynamique
SkillRT: Compiling Skills for Efficient Execution Everywhere
CompétenceRT: Compilation des compétences pour une exécution efficace partout
2026-04-03 · Yann LeCun
LLM agents increasingly adopt skills as a reusable unit of composition. While skills are shared across diverse agent platforms, current systems treat them as raw context, causing the same skill to behave inconsistently for different agents. This fragility undermines skill portability and execution efficiency. To address this challenge, we analyze 118,000 skills and draw inspiration from traditional compiler design. We treat skills as code and LLMs as heterogeneous processors. To make portabil...
Les agents LLM adoptent de plus en plus les compétences en tant qu'unité de composition réutilisable. Bien que les compétences soient partagées entre différentes plateformes d'agents, les systèmes actuels les traitent comme un contexte brut, ce qui entraîne la même compétence à se comporter de façon incohérente pour différents agents. Cette fragilité sape la portabilité des compétences et l'efficacité d'exécution. Pour relever ce défi, nous analysons 1
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Nicolas Ballas
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Mustazee Rahman
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
An unstable abstract elementary class of modules: A variation of Paolini-Shelah's example
Une classe élémentaire abstraite instable de modules: Une variation de l'exemple de Paolini-Shelah
2026-04-03 · Lei Jiao
We construct a class $\hat{K}$ of torsion-free abelian groups such that $\hat{\mathbf{K}}=(\hat{K}, \leq_p)$ is an abstract elementary class with $\operatorname{LS}(\hat{\mathbf{K}})=\aleph_0$ such that: $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ is not stable; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ has the joint embedding property and no maximal models, but does not have the amalgamation property; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ is $(<\aleph_0)$-tame. The class we construct is a variation of [PaSh, Section 4] which...
Nous construisons une classe $\hat{K}$ de groupes abeliens sans torsion telle que $\hat{\mathbf{K}}=(\hat{K}, \leq p)$ est une classe élémentaire abstraite avec $\operatorname{LS}(\hat{\mathbf{K}})=\aleph 0$ telle que $(\cdot)$\hat{\mathbf{K}$ n'est pas stable; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ a la propriété d'intégration conjointe et aucun modèle maximal, mais n'a pas
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
Carbon cost pass-through rate in power system: evidence from Italy under the EU ETS
Taux de transmission du coût du carbone dans le système électrique: données fournies par l'Italie dans le cadre du SEQE de l'UE
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
This paper investigates the impact of carbon pricing under the EU Emissions Trading System (EU ETS) on the Italian electricity market, focusing on the carbon cost pass-through rate (CPTR) across market zones during Phases 3 and 4 (2016-2024). Using daily data, the study applies an econometric framework based on a linear regression model with autoregressive dynamics to estimate the extent to which carbon costs are reflected in wholesale electricity prices. It further incorporates robustness ch...
Le présent document examine l'impact de la tarification du carbone dans le cadre du système d'échange de quotas d'émission de l'UE (SEQE) sur le marché italien de l'électricité, en mettant l'accent sur le taux de passage du coût du carbone (CPTR) dans les différentes zones du marché au cours des phases 3 et 4 (2016-2024). En utilisant des données quotidiennes, l'étude applique un cadre économétrique basé sur un modèle de régression linéaire avec autore
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Robert van der Wal
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
Speaker-Reasoner: Scaling Interaction Turns and Reasoning Patterns for Timestamped Speaker-Attributed ASR
Speaker-Reasoner: Étendre l'interaction et les modèles de raisonnement pour l'ASR en temps opportun
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Transcribing and understanding multi-speaker conversations requires speech recognition, speaker attribution, and timestamp localization. While speech LLMs excel at single-speaker tasks, multi-speaker scenarios remain challenging due to overlapping speech, backchannels, rapid turn-taking, and context window constraints. We propose Speaker-Reasoner, an end-to-end Speech LLM with agentic multi-turn temporal reasoning. Instead of single-pass inference, the model iteratively analyzes global audio ...
La transcription et la compréhension des conversations multi-parleurs exigent la reconnaissance de la parole, l'attribution des conférenciers et la localisation des horodatages. Alors que les LLM de la parole excellent dans les tâches à un seul haut-parleur, les scénarios multi-parleurs restent difficiles en raison des chevauchements de la parole, des canaux arrière, de la prise de tour rapide et des contraintes de la fenêtre contextuelle. Nous proposons le Président-Réasoner,
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Hendrike Neh
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Baoqiang Ma
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · John Caffier
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Olga Stavrova
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Joint Prediction of Human Motions and Actions in Human-Robot Collaboration
Prédiction conjointe des motions et des actions humaines dans la collaboration humaine-robot
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Fluent human--robot collaboration requires robots to continuously estimate human behaviour and anticipate future intentions. This entails reasoning jointly about \emph{continuous movements} and \emph{discrete actions}, which are still largely modelled in isolation. In this paper, we introduce \textsf{MA-HERP}, a hierarchical and recursive probabilistic framework for the \emph{joint estimation and prediction} of human movements and actions. The model combines: (i) a hierarchical representation...
La collaboration entre les humains et les robots exige que les robots évaluent en permanence le comportement humain et anticipent les intentions futures. Cela implique un raisonnement commun sur \emph{mouvements continus} et \emph{actions discrètes}, qui sont encore largement modélisés isolément. Dans cet article, nous présentons \textsf{MA-HERP}, un probabilien hiérarchique et récursif
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
Nonlinear interface effects in multilayered structures: vibro-acoustic modeling and experimental analysis
Effets de l'interface non linéaire dans les structures multicouches : modélisation vibro-acoustique et analyse expérimentale
2026-04-03 · Christophe Kolb
This paper presents an experimental and theoretical study of the nonlinear behavior of imperfect interfaces in multilayer structures using an equivalent vibro-acoustic approach. The multilayer system is modeled through a Zig-Zag formulation, in which interfacial coupling conditions, stress continuity and displacement discontinuity, relate the kinematics of adjacent layers while preserving an independent description of each layer. This framework significantly reduces the number of kinematic un...
Cet article présente une étude expérimentale et théorique du comportement non linéaire des interfaces imparfaites dans les structures multicouches en utilisant une approche vibro-acoustique équivalente. Le système multicouche est modélisé à l'aide d'une formulation Zig-Zag, dans laquelle les conditions de couplage interfacial, la continuité de la contrainte et la discontinuité du déplacement, relient le kinem
Can Nano Banana 2 Replace Traditional Image Restoration Models? An Evaluation of Its Performance on Image Restoration Tasks
Nano Banana 2 peut-il remplacer les modèles traditionnels de restauration d'images? Une évaluation de son rendement sur les tâches de restauration d'images
2026-04-03 · Ruturaj S. Sambhus
Recent advances in generative AI raise the question of whether general-purpose image editing models can serve as unified solutions for image restoration. In this work, we conduct a systematic evaluation of Nano Banana 2 for image restoration across diverse scenes and degradation types. Our results show that prompt design plays a critical role, where concise prompts with explicit fidelity constraints achieve the best trade-off between reconstruction accuracy and perceptual quality. Compared wi...
Les progrès récents dans l'IA générative soulèvent la question de savoir si les modèles d'édition d'images à usage général peuvent servir de solutions unifiées pour la restauration d'images. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation systématique de Nano Banana 2 pour la restauration d'images sur différentes scènes et types de dégradation. Nos résultats montrent que la conception rapide joue un rôle crucial,
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · Yicheng Zeng
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · Kapi Ketan Mehta
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Jeeseop Kim
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Kaveh Akbari Hamed
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · David Ilić
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
All-heavy tetraquarks with different flavors
Tetraquarks tout-lourds avec différentes saveurs
2026-04-03 · David Stanojević
In a nonrelativistic potential quark model framework, we carry out a precise calculation of the mass spectrum of the all-heavy tetraquarks with different flavors, $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$, by adopting the explicitly correlated Gaussian method. A complete mass spectrum for the $1S$ states is obtained. For the $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$ systems, the $1S$ states are predicted to lie ...
Dans un modèle de quark potentiel non relativiste, nous effectuons un calcul précis du spectre de masse des tétraquarks tous lourds avec différentes saveurs, soit $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}\bar{c}$ et $bc\bar{b}\bar{c}$, en adoptant la méthode gaussienne explicitement corrélée. Un spectre de masse complet pour les états $1S$ est
STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
STEAR: Des preuves spatiotemporelles à l'aide d'une couche pour atténuer l'hallucination dans des modèles vidéo de grande langue
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Video Large Language Models (Video-LLMs) remain prone to spatiotemporal hallucinations, often generating visually unsupported details or incorrect temporal relations. Existing mitigation methods typically treat hallucination as a uniform decoding failure, applying globally shared correction rules. We instead observe that decoder layers contribute differently to visual grounding and later linguistic composition, indicating that intervention must be layer-aware. Based on this insight, we propos...
Vidéo Les modèles de grande langue (Vidéo-LLM) restent sujets aux hallucinations spatiotemporelles, générant souvent des détails visuellement non pris en charge ou des relations temporelles incorrectes. Les méthodes d'atténuation existantes traitent généralement l'hallucination comme une défaillance de décodage uniforme, en appliquant des règles de correction partagées à l'échelle mondiale. Nous observons plutôt que les couches de décodeur contribuent d
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency
JoyAI-LLM Flash: Faire progresser les LLM à mi-échelle avec une efficacité de jeton
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
We introduce JoyAI-LLM Flash, an efficient Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to redefine the trade-off between strong performance and token efficiency in the sub-50B parameter regime. JoyAI-LLM Flash is pretrained on a massive corpus of 20 trillion tokens and further optimized through a rigorous post-training pipeline, including supervised fine-tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), and large-scale reinforcement learning (RL) across diverse environments. To improve...
Nous présentons JoyAI-LLM Flash, un modèle de langage efficace Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour redéfinir le compromis entre une performance forte et une efficacité symbolique dans le régime des paramètres sous-50B. JoyAI-LLM Flash est préformé sur un corpus massif de 20 billions de jetons et encore optimisé par un pipeline de post-formation rigoureux, y compris supe
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · George Rovas
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Enhancing Multi-Robot Exploration Using Probabilistic Frontier Prioritization with Dirichlet Process Gaussian Mixtures
Améliorer l'exploration multirobot grâce à la priorisation probabiliste des frontières avec les mélanges gaussiens du procédé de dirichlet
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Multi-agent autonomous exploration is essential for applications such as environmental monitoring, search and rescue, and industrial-scale surveillance. However, effective coordination under communication constraints remains a significant challenge. Frontier exploration algorithms analyze the boundary between the known and unknown regions to determine the next-best view that maximizes exploratory gain. This article proposes an enhancement to existing frontier-based exploration algorithms by i...
L'exploration autonome multi-agents est essentielle pour des applications telles que la surveillance de l'environnement, la recherche et le sauvetage et la surveillance à l'échelle industrielle. Toutefois, une coordination efficace dans le cadre des contraintes en matière de communication reste un défi important. Les algorithmes d'exploration des frontières analysent la frontière entre les régions connues et inconnues pour déterminer
QVAD: A Question-Centric Agentic Framework for Efficient and Training-Free Video Anomaly Detection
QVAD: Un cadre d'agents de questions pour la détection efficace et sans entraînement des anomalies vidéo
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
Video Anomaly Detection (VAD) is a fundamental challenge in computer vision, particularly due to the open-set nature of anomalies. While recent training-free approaches utilizing Vision-Language Models (VLMs) have shown promise, they typically rely on massive, resource-intensive foundation models to compensate for the ambiguity of static prompts. We argue that the bottleneck in VAD is not necessarily model capacity, but rather the static nature of inquiry. We propose QVAD, a question-centric ...
La détection d'anomalies vidéo (VAD) est un défi fondamental dans la vision de l'ordinateur, en particulier en raison de la nature ouverte des anomalies. Bien que des approches récentes sans formation utilisant des modèles de vision-langue (VLM) se soient révélées prometteuses, elles reposent généralement sur des modèles de base massifs et à forte intensité de ressources pour compenser l'ambiguïté des impulsions statiques. W
GenSmoke-GS: A Multi-Stage Method for Novel View Synthesis from Smoke-Degraded Images Using a Generative Model
GenSmoke-GS : une méthode multi-étapes pour la synthèse de vues nouvelles à partir d'images dégradées à l'aide d'un modèle génératif
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
This paper describes our method for Track 2 of the NTIRE 2026 3D Restoration and Reconstruction (3DRR) Challenge on smoke-degraded images. In this task, smoke reduces image visibility and weakens the cross-view consistency required by scene optimization and rendering. We address this problem with a multi-stage pipeline consisting of image restoration, dehazing, MLLM-based enhancement, 3DGS-MCMC optimization, and averaging over repeated runs. The main purpose of the pipeline is to improve visi...
Cet article décrit notre méthode pour la piste 2 du défi de restauration et de reconstruction 3D NTIRE 2026 (3DRR) sur les images dégradées par la fumée. Dans cette tâche, la fumée réduit la visibilité de l'image et affaiblit la cohérence de vision croisée requise par l'optimisation et le rendu des scènes. Nous abordons ce problème avec un pipeline multi-étapes composé d'image retorati
ARM: Advantage Reward Modeling for Long-Horizon Manipulation
ARM: Modélisation de récompense pour la manipulation de longue durée
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Long-horizon robotic manipulation remains challenging for reinforcement learning (RL) because sparse rewards provide limited guidance for credit assignment. Practical policy improvement thus relies on richer intermediate supervision, such as dense progress rewards, which are costly to obtain and ill-suited to non-monotonic behaviors such as backtracking and recovery. To address this, we propose Advantage Reward Modeling (ARM), a framework that shifts from hard-to-quantify absolute progress to...
La manipulation robotique à longue période demeure difficile pour l'apprentissage du renforcement (RL) parce que les rares récompenses fournissent des conseils limités pour l'attribution de crédits. L'amélioration pratique des politiques repose donc sur une supervision intermédiaire plus riche, telle que des bénéfices de progrès denses, qui sont coûteux à obtenir et mal adaptés aux comportements non-monotoniques tels que backtra
Quantum gravity contributions to the gauge and Yukawa couplings in proper time flow
Contribution de la gravité quantique aux couplages de jauge et de Yukawa en temps utile
2026-04-03 · Dipto Sumit
We derive quantum gravity contributions to the beta functions of the gauge and Yukawa couplings of a matter theory using the Schwinger proper-time flow equation. Working in the Einstein-Hilbert truncation, we investigate the gauge-fixing and regulator dependence of the corresponding renormalization group equations. We quantify the sensitivity of our results on unphysical parameters by evaluating the gravitational correction to the running matter couplings at the interactive fixed point of gra...
Nous dérivons les contributions de gravité quantique aux fonctions bêta des couplages de jauge et de Yukawa d'une théorie de la matière à l'aide de l'équation de flux en temps opportun de Schwinger. En travaillant dans la troncation d'Einstein-Hilbert, nous étudions la dépendance entre la fixation des jauges et le régulateur des équations correspondantes du groupe de renormalisation. Nous quantifions la sensibilité de
Vegetation Pattern Formation via Energy-Balance-Constrained Modeling
Formation de motifs végétatifs via la modélisation de l'énergie-balance-constrainte
2026-04-03 · Ankan Kumar Roy
Vegetation in semi-arid environments self-organizes into striking spatial patterns -- bands, spots, labyrinths, and gaps -- with characteristic wavelengths on the order of tens to hundreds of meters. Existing reaction-diffusion models postulate nonlinearities and transport laws from qualitative physical reasoning, making it hard to distinguish essential structural features from artifacts of the chosen forms. Here we show how energy-balance and water-conservation principles can constrain the a...
La végétation dans les environnements semi-arides s'organise en motifs spatiaux frappants -- bandes, taches, labyrinthes et trous -- avec des longueurs d'onde caractéristiques de l'ordre de dizaines à centaines de mètres. Les modèles de réaction-diffusion existants postulent les non-linéarités et les lois de transport à partir du raisonnement physique qualitatif, ce qui rend difficile de distinguer esse
A localized coupling approach to interacting continuous-state branching processes
Une approche de couplage localisée pour interagir avec les processus de branchement en continu
2026-04-03 · Sadia Khair Rodela
We introduce a class of continuous-state branching processes with immigration, predation and competition, which can be viewed as a combination of the classical Lotka-Volterra model and continuous-state branching processes with competition that were introduced by Berestycki, Fittipaldi, and Fontbona (Probab. Theory Relat. Fields, 2018). This model can be constructed as a unique strong solution to a class of two-dimensional stochastic differential equations with jumps. We establish sharp condit...
Nous introduisons une classe de processus de branchement continu avec l'immigration, la prédation et la concurrence, qui peut être considérée comme une combinaison du modèle classique Lotka-Volterra et des processus de branchement continu avec la concurrence qui ont été introduits par Berestycki, Fittipaldi, et Fontbona (Probab. Théorie relative. Champs, 2018). Ce modèle c
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Atia Haque Asha
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · Mourchona Afrin
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · Niloy Farhan
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Temporal structure of the language hierarchy within small cortical patches
Structure temporelle de la hiérarchie linguistique à l'intérieur de petits patchs corticaux
2026-04-03 · Farig Yousuf Sadeque
Speech production requires the rapid coordination of a complex hierarchy of linguistic units, transforming a semantic representation into a precise sequence of articulatory movements. To unravel the neural mechanisms underlying this feat, we leverage recordings from eight 3.2 x 3.2 mm 64-microelectrode arrays implanted in the motor cortex and inferior frontal gyrus of two patients tasked to produce twenty thousand sentences. We show that a hierarchy of linguistic features are robustly encoded...
La production de la parole nécessite la coordination rapide d'une hiérarchie complexe d'unités linguistiques, transformant une représentation sémantique en une séquence précise de mouvements articulaires. Pour démêler les mécanismes neuraux sous-jacents à cette prouesse, nous utilisons des enregistrements de huit réseaux de microélectrodes de 3,2 x 3,2 mm, implantés dans le cortex moteur et infer
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Takuya Shiba
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Agentic-MME: What Agentic Capability Really Brings to Multimodal Intelligence?
Agentic-MME: Quelle capacité d'agent apporte vraiment au renseignement multimodal?
2026-04-03 · Nikita Vassilyev
Multimodal Large Language Models (MLLMs) are evolving from passive observers into active agents, solving problems through Visual Expansion (invoking visual tools) and Knowledge Expansion (open-web search). However, existing evaluations fall short: they lack flexible tool integration, test visual and search tools separately, and evaluate primarily by final answers. Consequently, they cannot verify if tools were actually invoked, applied correctly, or used efficiently. To address this, we intro...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) sont en train de passer d'observateurs passifs à des agents actifs, en résolvant les problèmes par l'expansion visuelle (invoquant des outils visuels) et l'expansion des connaissances (recherche sur le Web ouvert). Toutefois, les évaluations existantes sont insuffisantes : elles manquent d'intégration d'outils flexibles, testent les outils visuels et de recherche séparément, et évaluent principalement b
Generating DDPM-based Samples from Tilted Distributions
Générer des échantillons à base de DDPM à partir de distributions incrustées
2026-04-03 · William Berrios
Given $n$ independent samples from a $d$-dimensional probability distribution, our aim is to generate diffusion-based samples from a distribution obtained by tilting the original, where the degree of tilt is parametrized by $θ\in \mathbb{R}^d$. We define a plug-in estimator and show that it is minimax-optimal. We develop Wasserstein bounds between the distribution of the plug-in estimator and the true distribution as a function of $n$ and $θ$, illustrating regimes where the output and the des...
Avec des échantillons indépendants de $n$ provenant d'une distribution de probabilité dimensionnelle de $d$, notre objectif est de générer des échantillons basés sur la diffusion à partir d'une distribution obtenue en inclinant l'original, où le degré d'inclinaison est paramétré par $γ\in \mathbb{R}^d$. Nous définissons un estimateur de plug-in et montrons qu'il est minimax-optimal. Nous développons des limites entre Wasserstein
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · Ruowang Zhang
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Bo Han
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
Un cadre d'appariement des flux pour la dynamique inverse du robot doux
2026-04-03 · Douwe Kiela
Learning the inverse dynamics of soft continuum robots remains challenging due to high-dimensional nonlinearities and complex actuation coupling. Conventional feedback-based controllers often suffer from control chattering due to corrective oscillations, while deterministic regression-based learners struggle to capture the complex nonlinear mappings required for accurate dynamic tracking. Motivated by these limitations, we propose an inverse-dynamics framework for open-loop feedforward contro...
L'apprentissage de la dynamique inverse des robots à continuum souple demeure difficile en raison des non-linéarités à haute dimension et du couplage complexe des actionnements. Les contrôleurs conventionnels basés sur la rétroaction souffrent souvent de discussions de contrôle en raison des oscillations correctrices, tandis que les apprenants basés sur la régression déterministe peinent à capturer la cartographie non linéaire complexe
Quantum mutual information, coherence and unified relations of top quarks in QCD processes
Information mutuelle quantique, cohérence et relations unifiées des principaux quarks dans les processus de QCD
2026-04-03 · Shikib Mehri
As the most massive particle in the Standard Model, the top quark's exceptionally short lifetime preserves its spin polarization information through direct decay, making it an ideal system for probing quantum correlations in high-energy physics. In this letter, we presents a comprehensive investigation of quantum correlations in top quark-antiquark pairs produced through QCD. We employ multiple quantum information theoretic measures including quantum mutual information, relative entropy of co...
En tant que particule la plus massive du modèle standard, la durée de vie exceptionnellement courte du quark supérieur préserve ses informations de polarisation de spin par la désintégration directe, ce qui en fait un système idéal pour étudier les corrélations quantiques en physique de haute énergie. Dans cette lettre, nous présentons une étude complète des corrélations quantiques dans le quark-antiquark supérieur
R2-Write: Reflection and Revision for Open-Ended Writing with Deep Reasoning
R2-Ecrit: Réflexion et révision pour l'écriture ouverte avec raison profonde
2026-04-03 · Julius Bohm
While deep reasoning with long chain-of-thought has dramatically improved large language models in verifiable domains like mathematics, its effectiveness for open-ended tasks such as writing remains unexplored. In this paper, we conduct a systematic investigation revealing that existing mainstream reasoning models achieve limited gains on open-ended writing tasks. Our further analysis shows that these models lack deep reflection and revision patterns in open-ended writing, resulting in substa...
Alors que le raisonnement profond avec une longue chaîne de pensée a considérablement amélioré les grands modèles de langage dans des domaines vérifiables comme les mathématiques, son efficacité pour des tâches ouvertes comme l'écriture reste inexplorée. Dans le présent document, nous menons une enquête systématique révélant que les modèles de raisonnement traditionnels existants n'apportent que des gains limités en matière d'open-end
Explicit Time-Frequency Dynamics for Skeleton-Based Gait Recognition
Dynamique explicite de la fréquence temporelle pour la reconnaissance de la Gait basée sur le squelette
2026-04-03 · Richard Schmidt
Skeleton-based gait recognizers excel at modeling spatial configurations but often underuse explicit motion dynamics that are crucial under appearance changes. We introduce a plug-and-play Wavelet Feature Stream that augments any skeleton backbone with time-frequency dynamics of joint velocities. Concretely, per-joint velocity sequences are transformed by the continuous wavelet transform (CWT) into multi-scale scalograms, from which a lightweight multi-scale CNN learns discriminative dynamic ...
Les reconnaissanceurs de démarche basés sur le squelette excellent dans la modélisation des configurations spatiales mais sous-utilisent souvent une dynamique de mouvement explicite qui sont cruciales sous les changements d'apparence. Nous introduisons un flux de fonctionnalités d'onde de plug-and-play qui augmente n'importe quelle colonne vertébrale squelette avec la dynamique de fréquence temporelle des vitesses articulaires. Concrètement, les séquences de vitesse par joint sont transfo
Nonzero-Sum Stochastic Differential Games for Controlled Convection-Diffusion SPDEs
Jeux différentiels stochastiques non nuls pour les SPDE à convection contrôlée
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
This paper studies a two-player nonzero-sum stochastic differential game governed by a controlled convection-diffusion stochastic partial differential equation (SPDE) with spatially heterogeneous coefficients. The diffusion and transport operators depend on the players' controls, allowing each agent to influence the system dynamics. We prove the existence and uniqueness of solutions to both the forward uncontrolled SPDE and the associated adjoint backward SPDE (BSPDE) in a Hilbert space frame...
Cet article étudie un jeu différentiel stochastique non-sum à deux joueurs régi par une équation différentielle partielle stochastique de convection-diffusion contrôlée (SPDE) avec des coefficients géographiquement hétérogènes. Les opérateurs de diffusion et de transport dépendent des contrôles des acteurs, permettant à chaque agent d'influencer la dynamique du système. Nous prouvons l'ex
Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting
Rendu multi-humain et multi-object avec 3D Gaussien Splating
2026-04-03 · Daniel Brady
Reconstructing dynamic scenes with multiple interacting humans and objects from sparse-view inputs is a critical yet challenging task, essential for creating high-fidelity digital twins for robotics and VR/AR. This problem, which we term Multi-Human Multi-Object (MHMO) rendering, presents two significant obstacles: achieving view-consistent representations for individual instances under severe mutual occlusion, and explicitly modeling the complex and combinatorial dependencies that arise from...
Reconstruire des scènes dynamiques avec de multiples humains et objets en interaction à partir d'entrées à vision clairsemée est une tâche critique mais difficile, essentielle pour créer des jumeaux numériques haute fidélité pour la robotique et VR/AR. Ce problème, que nous appelons le rendu multi-humain multi-objets (MHMO), présente deux obstacles importants:
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Yue Shen
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
Mitigating Reward Hacking in RLHF via Advantage Sign Robustness
Atténuer la récompense Hacking in RLHF via Avantage Sign Robustness
2026-04-03 · Grant Merz
Reward models (RMs) used in reinforcement learning from human feedback (RLHF) are vulnerable to reward hacking: as the policy maximizes a learned proxy reward, true quality plateaus or degrades. We make the assumption that reward hacking is often caused by flipped advantage signs: instead of reducing the likelihood of a bad response, a flipped sign causes the update to increase it. By considering an adversarial perturbation in the RM parameter space, we can derive a certified sign-preservatio...
Les modèles de récompense (RM) utilisés pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) sont vulnérables à la récompense du piratage : alors que la politique maximise une récompense par procuration apprise, de véritables plateaux de qualité ou des dégradations. Nous faisons l'hypothèse que le piratage de récompense est souvent causé par des signes d'avantage inversés: au lieu de réduire la probabilité d'une mauvaise réponse, un signe inversé
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Shurui Lin
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
How pore-scale disorder controls fluid stretching in porous media
Comment le trouble à l'échelle des pores contrôle l'étirement des fluides dans les milieux poreux
2026-04-03 · Xin Liu
Fluid stretching in porous media governs the mixing of reactants, contaminants, and nutrients, yet how the solid microstructure controls the stretching statistics remains poorly understood. We investigate how porous-medium heterogeneity controls stretching using (i) particle-tracking velocimetry experiments in 3D-printed millifluidic cells, (ii) numerical simulations of solute-plume deformation in the measured flow fields, and (iii) analytical calculations of fluid stretching. The cells conta...
L'étirement des fluides dans les milieux poreux régit le mélange des réactifs, des contaminants et des nutriments, mais la façon dont la microstructure solide contrôle les statistiques d'étirement reste mal comprise. Nous étudions comment les contrôles de l'hétérogénéité poreuse et moyenne s'étirent en utilisant (i) des expériences de tracking des particules dans des cellules millifluidiques imprimées en 3D, (ii) nu
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · Zhiwei Pan
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
Extension de l'architecture U-Net pour prédire les flux de fluides instables dans les microcanaux texturés
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
In this study, we have explored an application of deep learning architecture of the U-Net model, originally designed for biomedical image segmentation, in a regression analysis aimed at predicting fluid flows through textured microchannels. The data for this analysis is generated using the lattice Boltzmann method through extensive simulations, capturing the intricate behaviors of fluid dynamics in a microscale environment. The raw simulation data was meticulously preprocessed to prepare it f...
Dans cette étude, nous avons étudié l'application de l'architecture d'apprentissage profond du modèle U-Net, conçu à l'origine pour la segmentation de l'image biomédicale, dans une analyse de régression visant à prédire les flux de fluides à travers les microcanaux texturés. Les données pour cette analyse sont générées à l'aide de la méthode du réseau Boltzmann au moyen de simulations étendues,
Exploring Motion-Language Alignment for Text-driven Motion Generation
Exploration de l'alignement Motion-Langue pour la génération Motion par texte
2026-04-03 · William Roster
Text-driven human motion generation aims to synthesize realistic motion sequences that follow textual descriptions. Despite recent advances, accurately aligning motion dynamics with textual semantics remains a fundamental challenge. In this paper, we revisit text-to-motion generation from the perspective of motion-language alignment and propose MLA-Gen, a framework that integrates global motion priors with fine-grained local conditioning. This design enables the model to capture common motion...
La génération de mouvement humain axée sur le texte vise à synthétiser des séquences de mouvement réalistes qui suivent des descriptions textuelles. Malgré les progrès récents, l'alignement précis de la dynamique du mouvement sur la sémantique textuelle demeure un défi fondamental. Dans le présent document, nous revoyons la génération texte-mouvement du point de vue de l'alignement de la langue du mouvement et proposons un MLA
NeuReasoner: Towards Explainable, Controllable, and Unified Reasoning via Mixture-of-Neurons
NeuReasoner: Vers une raison explicite, contrôlable et unifiée par mélange de neurones
2026-04-03 · Mara Salvato
Large Reasoning Models (LRMs) have recently achieved remarkable success in complex reasoning tasks. However, closer scrutiny reveals persistent failure modes compromising performance and cost: I) Intra-step level, marked by calculation or derivation errors; II) Inter-step level, involving oscillation and stagnation; and III) Instance level, causing maladaptive over-thinking. Existing endeavors target isolated levels without unification, while their black-box nature and reliance on RL hinder e...
Les grands modèles de raisonnement ont récemment connu un succès remarquable dans les tâches de raisonnement complexes. Cependant, un examen plus approfondi révèle des modes de défaillance persistants compromettant les performances et les coûts: I) niveau intra-étape, marqué par des erreurs de calcul ou de dérivation; II) niveau inter-étape, impliquant oscillation et stagnation; et III) niveau d'instance, causant
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
FoE: Forest of Errors Makes the First Solution the Best in Large Reasoning Models
FoE: La forêt des erreurs fait de la première solution la meilleure dans les grands modèles de raisonnement
2026-04-03 · Grant Stevens
Recent Large Reasoning Models (LRMs) like DeepSeek-R1 have demonstrated remarkable success in complex reasoning tasks, exhibiting human-like patterns in exploring multiple alternative solutions. Upon closer inspection, however, we uncover a surprising phenomenon: The First is The Best, where alternative solutions are not merely suboptimal but potentially detrimental. This observation challenges widely accepted test-time scaling laws, leading us to hypothesize that errors within the reasoning ...
De récents modèles de raisonnement de grande envergure (LRM) comme DeepSeek-R1 ont fait preuve d'un succès remarquable dans des tâches de raisonnement complexes, présentant des modèles de type humain dans l'exploration de plusieurs solutions alternatives. Cependant, lors d'un examen plus approfondi, nous découvrons un phénomène surprenant : Le premier est le meilleur, où les solutions alternatives ne sont pas seulement suboptimales mais poten
Visual Prototype Conditioned Focal Region Generation for UAV-Based Object Detection
Prototype visuel Conditionné Génération de Région focale pour la détection d'objets UAV
2026-04-03 · Peiyan Li
Unmanned aerial vehicle (UAV) based object detection is a critical but challenging task, when applied in dynamically changing scenarios with limited annotated training data. Layout-to-image generation approaches have proved effective in promoting detection accuracy by synthesizing labeled images based on diffusion models. However, they suffer from frequently producing artifacts, especially near layout boundaries of tiny objects, thus substantially limiting their performance. To address these ...
La détection d'objets par des véhicules aériens sans pilote (UAV) est une tâche critique mais difficile lorsqu'elle est appliquée dans des scénarios en évolution dynamique avec des données d'entraînement annotées limitées. Les approches de mise en page à génération d'images se sont révélées efficaces pour promouvoir la précision de détection en synthétisant les images étiquetées à partir de modèles de diffusion. Cependant, ils souffrent de
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · Yixiang Chen
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
The record statistic and forward stability of Schubert products
La statistique record et la stabilité avant des produits Schubert
2026-04-03 · Yuan Xu
We initiate a probabilistic study of forward stability for products of Schubert polynomials through the record statistic (left-to-right maxima) of permutations. Building on the explicit record formula for forward stability obtained by Hardt and Wallach, we study random pairs of permutations drawn from three natural families: uniform permutations, Grassmannian permutations, and Boolean permutations. For each family, we determine record probabilities and use them to analyze the asymptotic behav...
Nous entreprenons une étude probabiliste de la stabilité avant pour les produits des polynômes Schubert à travers la statistique record (maxima de gauche à droite) des permutations. Sur la base de la formule d'enregistrement explicite pour la stabilité vers l'avant obtenue par Hardt et Wallach, nous étudions des paires aléatoires de permutations tirées de trois familles naturelles : permutations uniformes, G
The analytic structure of the QCD propagators, confinement, and deconfinement
La structure analytique des propagateurs de QCD, leur confinement et leur déconfinement
2026-04-03 · Jiabing Yang
We present the first complete calculation of the analytic structure of the zero-spatial-momentum finite-temperature Landau-gauge gluon propagator carried out at one loop by a massive deformation of QCD perturbation theory -- the screened massive expansion -- at temperatures ranging from $T=0$ to $T\approx 3T_{c}$. We find no signatures of deconfinement in the form of meaningful changes in said structure. We argue that, beyond Euclidean space, massive perturbative methods -- including the Curc...
Nous présentons le premier calcul complet de la structure analytique de la propagation du gluon à température finie zéro-spatiale-momentum Landau-gauge effectuée à une boucle par une déformation massive de la théorie de perturbation QCD -- l'expansion massive criblée -- à des températures allant de $T=0$ à $T\approx 3T {c}$. Nous ne trouvons aucune signature de déconfine
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Xiangnan Wu
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · Jun Guo
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
act: Technical report
acte: rapport technique
2026-04-03 · Nan Sun
This technical report contains the formal definitions and metatheory for the act specification and verification language. It documents the syntax, the operational pointer semantics, the type system and the main metatheoretic results (type-safety).
Ce rapport technique contient les définitions formelles et la métathéorie du langage de spécification et de vérification de l'acte. Il documente la syntaxe, la sémantique du pointeur opérationnel, le système de type et les principaux résultats métathéoriques (sécurité du type).
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Long Qian
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Xinghang Li
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
How Annotation Trains Annotators: Competence Development in Social Influence Recognition
Comment l'annotation forme les annotateurs : Développement des compétences dans la reconnaissance de l'influence sociale
2026-04-03 · Xin Xiao
Human data annotation, especially when involving experts, is often treated as an objective reference. However, many annotation tasks are inherently subjective, and annotators' judgments may evolve over time. This study investigates changes in the quality of annotators' work from a competence perspective during a process of social influence recognition. The study involved 25 annotators from five different groups, including both experts and non-experts, who annotated a dataset of 1,021 dialogue...
L'annotation des données humaines, surtout lorsqu'il s'agit d'experts, est souvent considérée comme une référence objective. Cependant, de nombreuses tâches d'annotation sont intrinsèquement subjectives, et les jugements des annotateurs peuvent évoluer au fil du temps. Cette étude examine l'évolution de la qualité du travail des annotateurs dans une perspective de compétence lors d'un processus d'influence sociale recognit
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Jing Liu
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Nianfeng Liu
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
Apprendre à partir de données synthétiques par l'intermédiaire de lignes directrices sur les gradients d'entrée fondées sur la provenance
2026-04-03 · Tao Kong
Learning methods using synthetic data have attracted attention as an effective approach for increasing the diversity of training data while reducing collection costs, thereby improving the robustness of model discrimination. However, many existing methods improve robustness only indirectly through the diversification of training samples and do not explicitly teach the model which regions in the input space truly contribute to discrimination; consequently, the model may learn spurious correlat...
Les méthodes d'apprentissage utilisant des données synthétiques ont attiré l'attention sur une approche efficace pour accroître la diversité des données de formation tout en réduisant les coûts de collecte, améliorant ainsi la robustesse des modèles de discrimination. Cependant, de nombreuses méthodes existantes n'améliorent la robustesse que indirectement par la diversification des échantillons de formation et ne
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Yan Huang
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Explainable Machine Learning Reveals 12-Fold Ucp1 Upregulation and Thermogenic Reprogramming in Female Mouse White Adipose Tissue After 37 Days of Microgravity: First AI/ML Analysis of NASA OSD-970
Explicable Machine Learning révèle une augmentation de la régulation et de la reprogrammation thermogénique des tissus adipeux blancs de la souris féminine après 37 jours de microgravité : première analyse AI/ML de NASA OSD-970
2026-04-03 · Liang Wang
Microgravity induces profound metabolic adaptations in mammalian physiology, yet the molecular mechanisms governing thermogenesis in female white adipose tissue (WAT) remain poorly characterized. This paper presents the first machine learning (ML) analysis of NASA Open Science Data Repository (OSDR) dataset OSD-970, derived from the Rodent Research-1 (RR-1) mission. Using RT-qPCR data from 89 adipogenesis and thermogenesis pathway genes in gonadal WAT of 16 female C57BL/6J mice (8 flight, 8 g...
La microgravité induit de profondes adaptations métaboliques dans la physiologie des mammifères, mais les mécanismes moléculaires qui régissent la thermogenèse dans les tissus adipeux blancs femelles (WAT) demeurent mal caractérisés. Cet article présente la première analyse de l'apprentissage automatique (ML) de l'ensemble de données OSD-970 de la NASA Open Science Data Repository (OSDR), dérivé de la recherche Rodent
Importance Sampling for Statistical Certification of Viable Initial Sets
Échantillonnage d'importance pour la certification statistique des ensembles initiaux viables
2026-04-03 · Tieniu Tan
We study the problem of statistically certifying viable initial sets (VISs) -- sets of initial conditions whose trajectories satisfy a given control specification. While VISs can be obtained from model-based methods, these methods typically rely on simplified models. We propose a simulation-based framework to certify VISs by estimating the probability of specification violations under a high-fidelity or black-box model. Since detecting these violations may be challenging due to their scarcity...
Nous étudions le problème de la certification statistique des ensembles initiaux viables (VIS) -- ensembles de conditions initiales dont les trajectoires satisfont à une spécification de contrôle donnée. Bien que les SIV puissent être obtenus à partir de méthodes fondées sur des modèles, ces méthodes reposent généralement sur des modèles simplifiés. Nous proposons un cadre basé sur la simulation pour certifier les VIS en estimant le probabil
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Connor Douglas
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
If It's Good Enough for You, It's Good Enough for Me: Transferability of Audio Sufficiencies across Models
Si c'est bon assez pour vous, c'est bon assez pour moi: la transférabilité des suffisances audio à travers les modèles
2026-04-03 · Utkucan Balci
In order to gain fresh insights about the information processing characteristics of different audio classification models, we propose transferability analysis. Given a minimal, sufficient signal for a classification on a model $f$, transferability analysis asks whether other models accept this minimal signal as having the same classification as it did on $f$. We define what it means for a sufficient signal to be transferable and perform a large study over $3$ different classification tasks: m...
Afin de mieux comprendre les caractéristiques du traitement de l'information des différents modèles de classification audio, nous proposons une analyse de la transférabilité. Compte tenu d'un signal minimal suffisant pour une classification sur un modèle $f$, l'analyse de transférabilité demande si d'autres modèles acceptent ce signal minimal comme ayant la même classification qu'elle
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Gengwei Zhang
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Jie Peng
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Zhen Tan
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Mufan Qiu
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Debiasing LLMs by Fine-tuning
Dépréciation des LLM par réglage fin
2026-04-03 · Hossein Nourkhiz Mahjoub
Prior research shows that large language models (LLMs) exhibit systematic extrapolation bias when forming predictions from both experimental and real-world data, and that prompt-based approaches appear limited in alleviating this bias. We propose a supervised fine-tuning (SFT) approach that uses Low-Rank Adaptation (LoRA) to train off-the-shelf LLMs on instruction datasets constructed from rational benchmark forecasts. By intervening at the parameter level, SFT changes how LLMs map observed i...
Des recherches antérieures montrent que les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais systématique d'extrapolation lorsqu'ils forment des prédictions à partir de données expérimentales et de données du monde réel, et que les approches rapides semblent limitées pour atténuer ce biais. Nous proposons une approche de réglage fin supervisée (SFT) qui utilise l'adaptation à faible bande (LORA) pour s'entraîner hors du réseau LLM
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Vaishnav Tadiparthi
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
GP-4DGS: Probabilistic 4D Gaussian Splatting from Monocular Video via Variational Gaussian Processes
GP-4DGS : Déplacement gaussien probabiliste 4D de la vidéo monoculaire via des processus gaussiens variables
2026-04-03 · Kwonjoon Lee
We present GP-4DGS, a novel framework that integrates Gaussian Processes (GPs) into 4D Gaussian Splatting (4DGS) for principled probabilistic modeling of dynamic scenes. While existing 4DGS methods focus on deterministic reconstruction, they are inherently limited in capturing motion ambiguity and lack mechanisms to assess prediction reliability. By leveraging the kernel-based probabilistic nature of GPs, our approach introduces three key capabilities: (i) uncertainty quantification for motio...
Nous présentons GP-4DGS, un nouveau cadre qui intègre les processus gaussiens (GPs) dans 4D Gaussian Splating (4DGS) pour la modélisation probabiliste de principes de scènes dynamiques. Bien que les méthodes 4DGS existantes se concentrent sur la reconstruction déterministe, elles sont intrinsèquement limitées pour saisir l'ambiguïté des mouvements et ne disposent pas de mécanismes permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions. B
Hamiltonian flocks: Time-Reversal Symmetry and its consequences
Des troupeaux hamiltoniens : la symmétrie temporelle et ses conséquences
2026-04-03 · Yanyong Zhang
The fluctuation-dissipation theorem is a hallmark of equilibrium system that stem from their time-reversal symmetry. In many non-equilibrium systems, in particular active ones, extensions and explicit violations of this theorem are used to assess their ''distance'' to equilibrium. In Hamiltonian flocks, conservative yet non-Galilean models of polar liquids, previous work reported collective motion without the activity that usually underlies it. In this paper, we show that this model obeys a g...
Le théorème de la fluctuation-dissipation est une caractéristique du système d'équilibre qui découle de leur symétrie inverse du temps. Dans de nombreux systèmes non équilibrés, en particulier actifs, des extensions et des violations explicites de ce théorème sont utilisées pour évaluer leur « distance » à l'équilibre. Dans les troupeaux hamiltoniens, modèles conservateurs mais non galiliens de
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
Split et Conquer Partielle Deepfake Speech
2026-04-03 · Tianlong Chen
Partial deepfake speech detection requires identifying manipulated regions that may occur within short temporal portions of an otherwise bona fide utterance, making the task particularly challenging for conventional utterance-level classifiers. We propose a split-and-conquer framework that decomposes the problem into two stages: boundary detection and segment-level classification. A dedicated boundary detector first identifies temporal transition points, allowing the audio signal to be divide...
La détection partielle de faux discours nécessite l'identification de régions manipulées qui peuvent se produire à l'intérieur de courtes portions temporelles d'une expression par ailleurs authentique, ce qui rend la tâche particulièrement difficile pour les classificateurs conventionnels de niveaux d'expression. Nous proposons un cadre de séparation et de séparation qui décompose le problème en deux étapes : la détection des frontières
Corporations Constitute Intelligence
Les sociétés constituent le renseignement
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
In January 2026, Anthropic published a 79-page "constitution" for its AI model Claude, the most comprehensive corporate AI governance document ever released. This Article offers the first legal and democratic-theoretic analysis of that document. Despite genuine philosophical sophistication, the constitution harbors two structural defects. First, it excludes the contexts where ethical constraints matter most: models deployed to the U.S. military operate under different rules, a gap exposed whe...
En janvier 2026, Anthropic a publié une « constitution » de 79 pages pour son modèle d'IA Claude, le document de gouvernance d'entreprise le plus complet jamais publié. Cet article offre la première analyse juridique et démocratique théorique de ce document. Malgré une véritable sophistication philosophique, la constitution comporte deux défauts structurels. Premièrement,
Learning Task-Invariant Properties via Dreamer: Enabling Efficient Policy Transfer for Quadruped Robots
L'apprentissage des propriétés invariantes des tâches via Dreamer : permettre un transfert efficace des politiques pour les robots quadruplés
2026-04-03 · Jun Ni
Achieving quadruped robot locomotion across diverse and dynamic terrains presents significant challenges, primarily due to the discrepancies between simulation environments and real-world conditions. Traditional sim-to-real transfer methods often rely on manual feature design or costly real-world fine-tuning. To address these limitations, this paper proposes the DreamTIP framework, which incorporates Task-Invariant Properties learning within the Dreamer world model architecture to enhance sim...
L'atteinte de la locomotion quadrupède des robots sur des terrains divers et dynamiques présente des défis importants, principalement en raison des différences entre les environnements de simulation et les conditions réelles. Les méthodes traditionnelles de transfert sim-to-real reposent souvent sur la conception manuelle des caractéristiques ou un réglage précis coûteux du monde réel. Pour remédier à ces limitations, ce pape
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Yue Meng
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Xiaodong Pei
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Wei Hu
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
RayMamba: Ray-Aligned Serialization for Long-Range 3D Object Detection
RayMamba: Sérialisation Ray-Alignement pour la détection d'objets 3D longue portée
2026-04-03 · Qibing Qin
Long-range 3D object detection remains challenging because LiDAR observations become highly sparse and fragmented in the far field, making reliable context modeling difficult for existing detectors. To address this issue, recent state space model (SSM)-based methods have improved long-range modeling efficiency. However, their effectiveness is still limited by generic serialization strategies that fail to preserve meaningful contextual neighborhoods in sparse scenes. To address this issue, we ...
La détection d'objets 3D à longue distance demeure difficile car les observations LiDAR deviennent très rares et fragmentées dans le champ lointain, rendant la modélisation fiable du contexte difficile pour les détecteurs existants. Pour résoudre ce problème, les méthodes récentes fondées sur les modèles spatiaux d'état ont amélioré l'efficacité de la modélisation à longue distance. Cependant, leur efficacité est encore
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Lei Huang
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Prakhar Bansal
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Toward an Artificial General Teacher: Procedural Geometry Data Generation and Visual Grounding with Vision-Language Models
Vers un enseignant général artificiel: Génération de données de géométrie procédurale et mise à la terre visuelle avec des modèles de langage de vision
2026-04-03 · Delip Rao
We study visual explanation in geometry education as a Referring Image Segmentation (RIS) problem: given a diagram and a natural language description, the task is to produce a pixel-level mask for the referred geometric element. However, existing RIS models trained on natural image benchmarks such as RefCOCO fail catastrophically on geometric diagrams due to the fundamental domain shift between photographic scenes and abstract, textureless schematics. To address the absence of suitable traini...
Nous étudions l'explication visuelle dans l'enseignement de la géométrie comme un problème de segmentation d'image de référence (RIS) : étant donné un diagramme et une description du langage naturel, la tâche consiste à produire un masque de niveau pixel pour l'élément géométrique mentionné. Cependant, les modèles RIS existants formés sur des repères d'image naturels tels que RefCOCO échouent catastrophiquement sur le diagr géométrique
Progressive Video Condensation with MLLM Agent for Long-form Video Understanding
Condensation vidéo progressive avec MLLM Agent pour la compréhension vidéo de longue durée
2026-04-03 · Eric Wong
Understanding long videos requires extracting query-relevant information from long sequences under tight compute budgets. Existing text-then-LLM pipelines lose fine-grained visual cues, while video-based multimodal large language models (MLLMs) can keep visual details but are too frame-hungry and computationally expensive. In this work, we aim to harness MLLMs for efficient video understanding. We propose ProVCA, a progressive video condensation agent that iteratively locates key video frames...
Comprendre de longues vidéos nécessite d'extraire des informations pertinentes à la requête de longues séquences dans des budgets de calcul serrés. Les pipelines text-then-LLM existants perdent des repères visuels à grain fin, tandis que les modèles multimodaux multimodaux (MLLM) peuvent garder des détails visuels, mais sont trop frame-hungry et computationally coûteux. Dans ce travail, nous visons à
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
Un modèle pour les traduire tous ? Voyage vers le mont Doom pour la fusion de modèles multilingues
2026-04-03 · Yin-Loon Khor
Weight-space model merging combines independently fine-tuned models without accessing original training data, offering a practical alternative to joint training. While merging succeeds in multitask settings, its behavior in multilingual contexts remains poorly understood. We systematically study weight-space merging for multilingual machine translation by fully fine-tuning language model on large-scale bilingual corpora and evaluating standard merging strategies. Our experiments reveal that m...
La fusion de modèles d'espace de poids combine des modèles de réglage fin indépendants sans avoir accès aux données d'entraînement originales, offrant une alternative pratique à la formation conjointe. Alors que la fusion réussit dans les paramètres multitâches, son comportement dans les contextes multilingues reste mal compris. Nous étudions systématiquement la fusion poids-espace pour la machine multilingue transla
InstructTable: Improving Table Structure Recognition Through Instructions
InstructTable: Améliorer la reconnaissance de la structure des tableaux par les instructions
2026-04-03 · Yi-Jie Wong
Table structure recognition (TSR) holds widespread practical importance by parsing tabular images into structured representations, yet encounters significant challenges when processing complex layouts involving merged or empty cells. Traditional visual-centric models rely exclusively on visual information while lacking crucial semantic support, thereby impeding accurate structural recognition in complex scenarios. Vision-language models leverage contextual semantics to enhance comprehension; ...
La reconnaissance de la structure de la table (TSR) revêt une grande importance pratique en analysant les images tabulaires en représentations structurées, mais elle rencontre des défis importants lors du traitement des mises en page complexes impliquant des cellules fusionnées ou vides. Les modèles traditionnels centrés sur le visuel reposent exclusivement sur l'information visuelle, sans soutien sémantique crucial.
Unlocking Positive Transfer in Incrementally Learning Surgical Instruments: A Self-reflection Hierarchical Prompt Framework
Unlocking Positive Transfer in Incrementally Learning Instruments chirurgicaux : un cadre de prompt hiérarchique autoréfléchissant
2026-04-03 · Yan Chai Hum
To continuously enhance model adaptability in surgical video scene parsing, recent studies incrementally update it to progressively learn to segment an increasing number of surgical instruments over time. However, prior works constantly overlooked the potential of positive forward knowledge transfer, i.e., how past knowledge could help learn new classes, and positive backward knowledge transfer, i.e., how learning new classes could help refine past knowledge. In this paper, we propose a self-...
Afin d'améliorer continuellement l'adaptabilité du modèle dans l'analyse de la scène vidéo chirurgicale, des études récentes le mettent progressivement à jour pour apprendre progressivement à segmenter un nombre croissant d'instruments chirurgicaux au fil du temps. Cependant, les travaux antérieurs ont constamment négligé le potentiel d'un transfert positif des connaissances, c'est-à-dire la façon dont les connaissances passées pourraient aider à apprendre
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Ge Sun
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Number fluctuations distinguish different self-propelling dynamics
Les fluctuations de nombre distinguent les différentes dynamiques d'autopropulsion
2026-04-03 · Weisheng Zhang
In nonequilibrium suspensions, static number fluctuations $N$ in virtual observation boxes reveal remarkable structural properties, but the dynamic potential of $N(t)$ signals remains unexplored. Here, we develop a theory to learn the dynamical parameters of self-propelled particle models from $N(t)$ statistics. Unlike traditional trajectory analysis, $N(t)$ statistics distinguish between models, by sensing subtle differences in reorientation dynamics that govern re-entrance events in boxes. ...
Dans les suspensions non d'équilibre, les fluctuations statiques du nombre $N$ dans les boîtes d'observation virtuelles révèlent des propriétés structurales remarquables, mais le potentiel dynamique des signaux $N(t)$ reste inexploré. Ici, nous développons une théorie pour apprendre les paramètres dynamiques des modèles de particules autopropulsés à partir des statistiques $N(t)$. Contrairement aux analyses traditionnelles de trajectoire
SPG: Sparse-Projected Guides with Sparse Autoencoders for Zero-Shot Anomaly Detection
SPG: Guides projetés avec codeurs automatiques pour détection d'anomalies Zero-Shot
2026-04-03 · Anna Chiara Alfano
We study zero-shot anomaly detection and segmentation using frozen foundation model features, where all learnable parameters are trained only on a labeled auxiliary dataset and deployed to unseen target categories without any target-domain adaptation. Existing prompt-based approaches use handcrafted or learned prompt embeddings as reference vectors for normal/anomalous states. We propose Sparse-Projected Guides (SPG), a prompt-free framework that learns sparse guide coefficients in the Sparse...
Nous étudions la détection et la segmentation d'anomalies à zéro en utilisant des caractéristiques de modèle de fondation congelées, où tous les paramètres apprenants sont formés uniquement sur un ensemble de données auxiliaires étiqueté et déployés dans des catégories cibles invisibles sans aucune adaptation du domaine cible. Les approches rapides existantes utilisent des ancrages rapides élaborés à la main ou appris comme vecteurs de référence
Token Warping Helps MLLMs Look from Nearby Viewpoints
Jeton Warping aide les MLLM à regarder à partir de points de vue à proximité
2026-04-03 · Orlando Luongo
Can warping tokens, rather than pixels, help multimodal large language models (MLLMs) understand how a scene appears from a nearby viewpoint? While MLLMs perform well on visual reasoning, they remain fragile to viewpoint changes, as pixel-wise warping is highly sensitive to small depth errors and often introduces geometric distortions. Drawing on theories of mental imagery that posit part-level structural representations as the basis for human perspective transformation, we examine whether im...
Les jetons de distorsion, plutôt que les pixels, peuvent-ils aider les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) à comprendre comment une scène apparaît d'un point de vue voisin? Bien que les MLLM fonctionnent bien sur le raisonnement visuel, ils demeurent fragiles aux changements de point de vue, car le déformage par pixel est très sensible aux erreurs de faible profondeur et introduit souvent des distorsions géométriques. Tirage sur t
Multi-Turn Reinforcement Learning for Tool-Calling Agents with Iterative Reward Calibration
Apprentissage du renforcement multiturn pour les agents d'appel d'outils avec étalonnage itératif de récompense
2026-04-03 · Jiaming Zhuge
Training tool-calling agents with reinforcement learning on multi-turn tasks remains challenging due to sparse outcome rewards and difficult credit assignment across conversation turns. We present the first application of MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combined with GTPO (Generalized Token-level Policy Optimization) for training a tool-calling agent on realistic customer service tasks with an LLM-based user simulator. Through systematic analysis of training rollouts, ...
Les agents d'appel d'outils de formation avec un renforcement de l'apprentissage sur les tâches multi-tours restent difficiles en raison de la faible récompense des résultats et de l'attribution difficile de crédits à tous les tours de conversation. Nous présentons la première application de MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combinée avec GTPO (Généralized Token-level Policy Optimization) pour
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Marios Kalomenopoulos
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
HairOrbit: Multi-view Aware 3D Hair Modeling from Single Portraits
HairOrbit : Modélisation 3D multi-vue des cheveux à partir de portraits uniques
2026-04-03 · Carl-Johan Haster
Reconstructing strand-level 3D hair from a single-view image is highly challenging, especially when preserving consistent and realistic attributes in unseen regions. Existing methods rely on limited frontal-view cues and small-scale/style-restricted synthetic data, often failing to produce satisfactory results in invisible regions. In this work, we propose a novel framework that leverages the strong 3D priors of video generation models to transform single-view hair reconstruction into a calib...
Reconstruire les cheveux 3D au niveau des brins à partir d'une image à vision unique est très difficile, surtout lorsqu'il s'agit de préserver des attributs cohérents et réalistes dans des régions invisibles. Les méthodes existantes reposent sur des repères de vue frontale limités et sur des données synthétiques restreintes à petite échelle/style, qui ne produisent souvent pas de résultats satisfaisants dans des régions invisibles. Dans ce travail,
LLM-based Atomic Propositions help weak extractors: Evaluation of a Propositioner for triplet extraction
Les propositions atomiques basées sur LLM aident les extracteurs faibles : évaluation d'un soumissionnaire pour l'extraction triplet
2026-04-03 · Bing Zhang
Knowledge Graph construction from natural language requires extracting structured triplets from complex, information-dense sentences. In this paper, we investigate if the decomposition of text into atomic propositions (minimal, semantically autonomous units of information) can improve the triplet extraction. We introduce MPropositionneur-V2, a small multilingual model covering six European languages trained by knowledge distillation from Qwen3-32B into a Qwen3-0.6B architecture, and we evalua...
La construction de graphiques de connaissances à partir du langage naturel nécessite l'extraction de triplets structurés à partir de phrases complexes et sensées de l'information. Dans cet article, nous étudions si la décomposition du texte en propositions atomiques (unités d'information minimales et sémantiquement autonomes) peut améliorer l'extraction triplet. Nous présentons MPropositionneur-V2, un smal
EMS: Multi-Agent Voting via Efficient Majority-then-Stopping
EMS: Votes multi-agents par le biais d'une majorité efficace à l'époque
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
Majority voting is the standard for aggregating multi-agent responses into a final decision. However, traditional methods typically require all agents to complete their reasoning before aggregation begins, leading to significant computational overhead, as many responses become redundant once a majority consensus is achieved. In this work, we formulate the multi-agent voting as a reliability-aware agent scheduling problem, and propose an Efficient Majority-then-Stopping (EMS) to improve reason...
Le vote majoritaire est la norme pour regrouper les réponses multi-agents dans une décision finale. Toutefois, les méthodes traditionnelles exigent généralement que tous les agents achèvent leur raisonnement avant le début de l'agrégation, ce qui entraîne des frais généraux de calcul importants, car de nombreuses réponses deviennent superflues une fois qu'un consensus majoritaire est atteint. Dans ce travail, nous formulons
When cooperation is beneficial to all agents
Lorsque la coopération est bénéfique pour tous les agents
2026-04-03 · Victor Gutierrez
Within a general semimartingale framework, we study the relationship between collective market efficiency and individual rationality. We derive a necessary and sufficient condition for the existence of (possibly zero-sum) exchanges among agents that strictly increase their indirect utilities and characterize this condition in terms of the compatibility between agents' preferences and collective pricing measures. The framework applies to both continuous- and discrete-time models and clarifies ...
Dans un cadre général de semi-martingale, nous étudions la relation entre l'efficacité collective du marché et la rationalité individuelle. Nous dérivons une condition nécessaire et suffisante pour l'existence d'échanges (éventuellement à somme nulle) entre agents qui augmentent strictement leurs utilitaires indirects et caractérisent cette condition en termes de compatibi
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Delip Rao
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
Type-IV 't Hooft Anomalies on the Lattice: Emergent Higher-Categorical Symmetries and Applications to LSM Systems
Anomalies de type IV 't Hooft sur le réseau : Symmétries et applications aux systèmes LSM
2026-04-03 · Yunfei Bai
't Hooft anomalies impose fundamental constraints on quantum matter and often lead to emergent symmetry structures upon gauging. We analyze a lattice model with four global symmetries realizing a mixed anomaly described by $\sim a_1\wedge a_2\wedge a_3\wedge a_4$, where the $a_i$ denote background gauge fields for the global symmetries. Through explicit lattice gauging, we demonstrate the emergence of higher symmetry structures, including 2-group, non-invertible, and higher fusion categorical...
Les anomalies de Hooft imposent des contraintes fondamentales à la matière quantique et conduisent souvent à des structures de symétrie émergentes lors de la mesure. Nous analysons un modèle de réseau avec quatre symétries globales réalisant une anomalie mixte décrite par $\sim a 1\wedge a 2\wedge a 3\wedge a 4$, où le $a i$ indique des champs de jauge de fond pour les symétries globales. Par exp
Structure Functions and Intermittency for Coarsening Systems
Fonctions de structure et intermittence pour les systèmes de roulement
2026-04-03 · Amit Dhanda
In studies of turbulence, there has been extensive use of physical quantities such as {\it energy transfers} and {\it structure functions}. We examine whether these quantities can be useful in understanding problems of domain growth or coarsening, as modeled by the {\it time-dependent Ginzburg-Landau} (TDGL) equation and the {\it Cahn-Hilliard} (CH) equation. This paper has two major themes. First, we review our recent papers on energy transfers in domain growth. Second, we study structure fu...
Dans les études de turbulence, on a largement utilisé des quantités physiques telles que les transferts d'énergie et les fonctions de structure. Nous examinons si ces quantités peuvent être utiles pour comprendre les problèmes de croissance du domaine ou de grossissement, tel que modélisé par l'équation de Ginzburg-Landau (TDGL) et de Cahn-Hilliard. (CH)
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · Shekhar Jain
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Yuhan Pu
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Hao Zheng
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
High-resolution probabilistic estimation of three-dimensional regional ocean dynamics from sparse surface observations
Estimation probabiliste à haute résolution de la dynamique des océans régionaux à trois dimensions à partir d'observations de surface éparses
2026-04-03 · Ziqian Mo
The ocean interior regulates Earth's climate but remains sparsely observed due to limited in situ measurements, while satellite observations are restricted to the surface. We present a depth-aware generative framework for reconstructing high-resolution three-dimensional ocean states from extremely sparse surface data. Our approach employs a conditional denoising diffusion probabilistic model (DDPM) trained on sea surface height and temperature observations with up to 99.9 percent sparsity, wi...
L'intérieur de l'océan régule le climat terrestre mais reste peu observé en raison de mesures in situ limitées, tandis que les observations par satellite sont limitées à la surface. Nous présentons un cadre génératif conscient de la profondeur pour reconstruire les états océaniques à haute résolution en trois dimensions à partir de données de surface extrêmement rares. Notre approche emploie un conditi
HiDiGen: Hierarchical Diffusion for B-Rep Generation with Explicit Topological Constraints
HiDiGen: Diffusion hiérarchique pour la génération B-Rep avec des contraintes topologiques explicites
2026-04-03 · Hill Zhang
Boundary representation (B-rep) is the standard 3D modeling format in CAD systems, encoding both geometric primitives and topological connectivity. Despite its prevalence, deep generative modeling of valid B-rep structures remains challenging due to the intricate interplay between discrete topology and continuous geometry. In this paper, we propose HiDiGen, a hierarchical generation framework that decouples geometry modeling into two stages, each guided by explicitly modeled topological const...
La représentation des limites (B-rep) est le format de modélisation 3D standard dans les systèmes CAO, encodant à la fois les primitives géométriques et la connectivité topologique. Malgré sa prévalence, la modélisation générative profonde des structures valides de B-rep reste difficile en raison de l'interaction complexe entre la topologie discrète et la géométrie continue. Dans ce document, nous proposons
Adaptive Local Frequency Filtering for Fourier-Encoded Implicit Neural Representations
Filtre de fréquence locale adaptatif pour les représentations neurales implicites codées par Fourier
2026-04-03 · Tianyi Fan
Fourier-encoded implicit neural representations (INRs) have shown strong capability in modeling continuous signals from discrete samples. However, conventional Fourier feature mappings use a fixed set of frequencies over the entire spatial domain, making them poorly suited to signals with spatially varying local spectra and often leading to slow convergence of high-frequency details. To address this issue, we propose an adaptive local frequency filtering method for Fourier-encoded INRs. The p...
Les représentations neurales implicites encodées par Fourier ont montré une forte capacité de modélisation des signaux continus à partir d'échantillons discrets. Cependant, les cartes conventionnelles des caractéristiques de Fourier utilisent un ensemble fixe de fréquences sur l'ensemble du domaine spatial, ce qui les rend mal adaptées aux signaux avec des spectres locaux variant spatialement et conduisant souvent à
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Shuhong Wu
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
Microscopic derivation of the one-dimensional constrained Euler equations
Dérivation microscopique des équations d'Euler limitées unidimensionnelles
2026-04-03 · Jiaheng Wei
We provide a new existence result for weak solutions to the one-dimensional Euler equations with a maximal density constraint, corresponding to a unilateral constraint on the density. Such models arise in the description of congestion phenomena in compressible flows. Our approach is based on a microscopic approximation by a system of N solid particles of identical radius r, with 2r = 1/N . The particles move freely until collision, after which perfectly inelastic interactions are imposed, so ...
Nous fournissons un nouveau résultat d'existence pour des solutions faibles aux équations d'Euler unidimensionnelles avec une contrainte de densité maximale, correspondant à une contrainte unilatérale sur la densité. De tels modèles apparaissent dans la description des phénomènes de congestion dans les flux compressibles. Notre approche est basée sur une approximation microscopique par un système de N
High-energy electronic excitations in La3Ni2O7 by time-resolved optical spectroscopy
excitations électroniques de haute énergie dans La3Ni2O7 par spectroscopie optique résolue dans le temps
2026-04-03 · Xin-An Chen
Recently, high-temperature superconductivity has been established in bilayer La3Ni2O7, which exhibits a density-wave (DW) transition at ~ 150 K under ambient pressure. The DW order is believed to be linked to superconductivity, as it is suppressed upon the emergence of superconductivity at high pressures. Here, we explore the ultrafast dynamics of high-energy electronic excitations from 10 K to room temperature under ambient pressure using time-resolved optical spectroscopy. Two high-energy e...
Récemment, la supraconductivité à haute température a été établie dans la bicouche La3Ni2O7, qui présente une transition densité-onde (DW) à ~ 150 K sous pression ambiante. On croit que l'ordre DW est lié à la supraconductivité, puisqu'il est supprimé à l'émergence de la supraconductivité à haute pression. Ici, nous explorons la dynamique ultrarapide de
Anderson Localization for Schrödinger Operators with Monotone Potentials Generated by the Doubling Map
Anderson Localisation pour les opérateurs Schrödinger avec des potentiels monotone générés par la carte de doublage
2026-04-03 · Caitao Zhan
In this paper, we consider the Schrödinger operators on $ \ell^{2}(\N) $, defined for all $ x\in\mathbb{T} $ by \begin{equation} (H(x)u)_n = u_{n+1} + u_{n-1} + λf(2^{n} x) u_n, \quad \text{for } n \geq 0,\notag \end{equation} with the Dirichlet boundary condition $ u_{-1}=0 $. Building on Zhang's recent breakthrough work [Comm.Math.Phys.405:231(2024)] that resolved Damanik's open problem [Proc.Sympos. Pure Math.76,Amer.Math.Soc.(2007)] on the uniform positivity of the Lyapunov exponent, for ...
Dans cet article, nous considérons les opérateurs Schrödinger sur $ \ell^{2}(\N) $, défini pour tous $ x\in\mathbb{T} $ par \begin{equation} (H(x)u) n = u {n+1} + u {n-1} + λf(2^{n} x) u n, \quad \text{pour } n \geq 0,\notag \end{equation} avec l'état des limites de Dirichlet $ u {-1}=0 $. S'appuyer sur les travaux récents de Zhang [Comm.Math.Phys.405:231(20
Mechanistic insights into the spatial organization of RNA polymerase proteins and the chromosome in E. coli cells
Aperçus mécanistes de l'organisation spatiale des protéines de l'ARN polymérase et du chromosome des cellules E. coli
2026-04-03 · Joaquin Chung
Along the bacterial chromosome, regions called rrn operons contain genes that are transcribed into ribosomal RNA. These operons are among the most transcriptionally active sites in the genome. It has been observed in E. coli that RNA polymerase (RNAP), while binding to these genetic loci along the chromosome during transcription, forms dense clusters, leading to spatial colocalization of the operons within the cell. Recent experimental evidence suggests that liquid-liquid phase separation con...
Le long du chromosome bactérien, les régions appelées opérons rrn contiennent des gènes transcrits en ARN ribosomal. Ces opérons sont parmi les sites les plus actifs du génome. On a observé chez E. coli que l'ARN polymérase (RNAP), tout en se liant à ces locus génétiques le long du chromosome pendant la transcription, forme une cluste dense.
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Jeffrey Larson
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Yingxu Wang
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Kunyu Zhang
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
GRADE: Probing Knowledge Gaps in LLMs through Gradient Subspace Dynamics
GRADE: Probation des lacunes de connaissances dans les LLM grâce à la dynamique des sous-espaces progressifs
2026-04-03 · Jiaxin Huang
Detecting whether a model's internal knowledge is sufficient to correctly answer a given question is a fundamental challenge in deploying responsible LLMs. In addition to verbalising the confidence by LLM self-report, more recent methods explore the model internals, such as the hidden states of the response tokens to capture how much knowledge is activated. We argue that such activated knowledge may not align with what the query requires, e.g., capturing the stylistic and length-related featu...
Détecter si les connaissances internes d'un modèle sont suffisantes pour répondre correctement à une question donnée est un défi fondamental pour déployer des LLM responsables. En plus de verbaliser la confiance de LLM auto-rapport, des méthodes plus récentes explorent les modèles internes, comme les états cachés de la réponse des jetons pour saisir combien de connaissances est un
STRNet: Visual Navigation with Spatio-Temporal Representation through Dynamic Graph Aggregation
STRNet: Navigation visuelle avec représentation spatio-temporelle par l'agrégation dynamique des graphiques
2026-04-03 · Mengzhu Wang
Visual navigation requires the robot to reach a specified goal such as an image, based on a sequence of first-person visual observations. While recent learning-based approaches have made significant progress, they often focus on improving policy heads or decision strategies while relying on simplistic feature encoders and temporal pooling to represent visual input. This leads to the loss of fine-grained spatial and temporal structure, ultimately limiting accurate action prediction and progres...
La navigation visuelle exige que le robot atteigne un objectif précis, comme une image, basée sur une séquence d'observations visuelles de première personne. Bien que les approches fondées sur l'apprentissage récentes aient fait des progrès importants, elles visent souvent à améliorer les chefs de politiques ou les stratégies de décision tout en s'appuyant sur des encodeurs simplistes et sur la mise en commun temporelle des données.
NavCrafter: Exploring 3D Scenes from a Single Image
NavCrafter: explorer des scènes 3D à partir d'une image unique
2026-04-03 · Mingyan Xiao
Creating flexible 3D scenes from a single image is vital when direct 3D data acquisition is costly or impractical. We introduce NavCrafter, a novel framework that explores 3D scenes from a single image by synthesizing novel-view video sequences with camera controllability and temporal-spatial consistency. NavCrafter leverages video diffusion models to capture rich 3D priors and adopts a geometry-aware expansion strategy to progressively extend scene coverage. To enable controllable multi-view...
Créer des scènes 3D flexibles à partir d'une seule image est vital lorsque l'acquisition directe de données 3D est coûteuse ou peu pratique. Nous présentons NavCrafter, un nouveau cadre qui explore les scènes 3D à partir d'une seule image en synthétisant des séquences vidéo de vision de roman avec contrôle de caméra et cohérence temporelle-spatiale. NavCrafter exploite les modèles de diffusion vidéo
Orientation Matters: Learning Radiation Patterns of Multi-Rotor UAVs In-Flight to Enhance Communication Availability Modeling
L'orientation compte : apprendre les modèles de rayonnement des UAV multirotors en vol pour améliorer la modélisation de la disponibilité des communications
2026-04-03 · Siyang Gao
The paper presents an approach for learning antenna Radiation Patterns (RPs) of a pair of heterogeneous quadrotor Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) by calibration flight data. RPs are modeled either as a Spherical Harmonics series or as a weighted average over inducing samples. Linear regression of polynomial coefficients simultaneously decouples the two independent UAVs' RPs. A joint calibration trajectory exploits available flight time in an obstacle-free anechoic altitude. Evaluation on a re...
L'article présente une approche pour l'apprentissage des modèles de rayonnement d'antenne (RP) d'une paire de véhicules aériens sans équipage (UAV) hétérogènes par étalonnage des données de vol. Les RP sont modélisés soit comme une série d'harmoniques sphériques, soit comme une moyenne pondérée sur l'induction d'échantillons. La régression linéaire des coefficients polynômes découple simultanément
Analytical model for the photomultiplier single photoelectron response including the electron back-scattering contribution
Modèle analytique pour la réponse photomultiplicatrice simple photoélectron, y compris la contribution de rétrodiffusion électronique
2026-04-03 · Nan Yin
Many models exist to describe the single photoelectron response of single photon counting photomultipliers. Generally to describe the spectral region between the fully amplified primary photoelectron peak and the electronics pedestal an \emph{ad hoc} function is used (often an exponentially modified gaussian) attributing this region to `noise'. In this paper, following the physical description of back-scattered primary photoelectrons at the first dynode described in the "The Photomultiplier H...
De nombreux modèles existent pour décrire la réponse photoélectronique unique des photomultiplicateurs à photons uniques. Généralement, pour décrire la région spectrale entre le pic de photoélectrons primaire entièrement amplifié et le piédestal électronique, on utilise une fonction \emph{ad hoc} (souvent un gaussian exponentiellement modifié) attribuant cette région au "bruit". Dans
Measure charge transport in high-energy nuclear collisions with an energy scan of isobaric collisions
Mesurer le transport de charge dans les collisions nucléaires à haute énergie avec une analyse d'énergie des collisions isobares
2026-04-03 · Filippo Ugolini
We present a method to measure electric-charge transport in high-energy nuclear collisions using a beam-energy scan of isobaric systems. Comparing collisions of nuclei with identical mass number but different atomic number allows the charge difference ($ΔQ$) to be extracted with a double-ratio technique that suppresses most experimental systematic uncertainties. By varying the beam energy, the rapidity gap ($Δy$) over which electric charge is transported can be systematically scanned. Simulat...
Nous présentons une méthode pour mesurer le transport de charge électrique dans les collisions nucléaires à haute énergie à l'aide d'un balayage d'énergie par faisceau de systèmes isobares. La comparaison des collisions de noyaux avec un nombre de masse identique mais un nombre atomique différent permet d'extraire la différence de charge (ΔQ$) avec une technique de double rapport qui supprime la plus expérimentale systématique
Disorder-induced chirality in superconductor-ferromagnet heterostructures revealed by neutron scattering and multiscale modeling
Chiralité induite par le trouble dans les hétérostructures supraconducteur-ferromagnétiques révélées par diffusion de neutrons et modélisation à plusieurs échelles
2026-04-03 · Ning Liu
Chirality in superconductor-ferromagnet hybrids strongly influences phenomena such as the observable signatures of long-range triplet superconductivity, but its microscopic origin in nominally centrosymmetric ferromagnets is still unclear. Here, we combine structural characterization, polarization-analyzed grazing-incidence small-angle neutron scattering (PA-GISANS), first-principles calculations, and deep-learning-assisted multiscale modeling to study FePd and Nb/FePd heterostructures. Exper...
La chiralité chez les hybrides supraconducteurs-ferromagnétiques influence fortement des phénomènes tels que les signatures observables de la supraconductivité triplet à longue distance, mais son origine microscopique dans les ferromagnets nominalement centrosymétriques est encore incertaine. Ici, nous combinons la caractérisation structurale, la polarisation-analyse de pâturage-incidence petit-angle neutron scat
Single field slow-roll inflation with step uplift to $n_s=1$
Un seul champ ralentit l'inflation avec montée en flèche à $n s=1$
2026-04-03 · Yongxin Wu
The early dark energy resolution of Hubble tension seems to be suggesting a scale-invariant Harrison-Zeldovich spectrum of primordial scalar perturbation, i.e. $n_s=1$ ($|n_s-1|\sim {\cal O}(0.001)$) for $H_0\sim 73$km/s/Mpc. In this work, we propose a possibility to acquire $n_s=1$ in single field slow-roll models of inflation. In our consideration, the potential of inflaton during inflation still preserve the shape of well-known single field inflation models in deep slow-roll region, but in...
La résolution initiale de l'énergie noire de la tension Hubble semble suggérer un spectre invariant de Harrison-Zeldovich d'une perturbation scalaire primordiale, c'est-à-dire $n s=1$ ($$n s-1=1\sim {\cal O}(0.001)$) pour $H 0\sim 73$km/s/Mpc. Dans ce travail, nous proposons la possibilité d'acquérir $n s=1$ dans des modèles d'inflation lents à champ unique. Dans notre étude
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
Student-in-the-Loop Chain-of-Thought Distillation via Generation-Time Selection
Étudiant dans la boucle Distillation en chaîne par génération-temps
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
Large reasoning models achieve strong performance on complex tasks through long chain-of-thought (CoT) trajectories, but directly transferring such reasoning processes to smaller models remains challenging. A key difficulty is that not all teacher-generated reasoning trajectories are suitable for student learning. Existing approaches typically rely on post-hoc filtering, selecting trajectories after full generation based on heuristic criteria. However, such methods cannot control the generati...
Les grands modèles de raisonnement obtiennent de solides résultats sur des tâches complexes grâce à de longues trajectoires de la chaîne de pensée, mais le transfert direct de ces processus de raisonnement vers des modèles plus petits demeure difficile. Une difficulté clé est que toutes les trajectoires de raisonnement générées par les enseignants ne conviennent pas à l'apprentissage des élèves. Les approches existantes reposent généralement sur
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Farhang Loran
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Ali Mostafazadeh
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · Lihao Sun
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Lewen Yan
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Xiaoya Lu
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · Andrew Lee
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Jie Zhang
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Jing Shao
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
UNICA: A Unified Neural Framework for Controllable 3D Avatars
UNICA: Un cadre neuronal unifié pour les avatars 3D contrôlables
2026-04-03 · Chiheb Yaakoubi
Controllable 3D human avatars have found widespread applications in 3D games, the metaverse, and AR/VR scenarios. The conventional approach to creating such a 3D avatar requires a lengthy, intricate pipeline encompassing appearance modeling, motion planning, rigging, and physical simulation. In this paper, we introduce UNICA (UNIfied neural Controllable Avatar), a skeleton-free generative model that unifies all avatar control components into a single neural framework. Given keyboard inputs ak...
Les avatars humains 3D contrôlables ont trouvé des applications étendues dans les jeux 3D, le métaverse et les scénarios AR/VR. L'approche conventionnelle pour créer un tel avatar 3D nécessite un pipeline long et complexe comprenant la modélisation de l'apparence, la planification des mouvements, le gréement et la simulation physique. Dans ce document, nous présentons l'UNICA (Unified Neural Control)
Differential Mental Disorder Detection with Psychology-Inspired Multimodal Stimuli
Détection différentielle des troubles mentaux avec des stimuli multimodaux inspirés par la psychologie
2026-04-03 · Cosme Louart
Differential diagnosis of mental disorders remains a fundamental challenge in real-world clinical practice, where multiple conditions often exhibit overlapping symptoms. However, most existing public datasets are developed under single-disorder settings and rely on limited data elicitation paradigms, restricting their ability to capture disorder-specific patterns. In this work, we investigate differential mental disorder detection through psychology-inspired multimodal stimuli, designed to el...
Le diagnostic différentiel des troubles mentaux demeure un défi fondamental dans la pratique clinique réelle, où plusieurs affections présentent souvent des symptômes qui se chevauchent. Cependant, la plupart des ensembles de données publics existants sont élaborés sous des paramètres à un seul désordre et s'appuient sur des paradigmes limités d'obtention de données, ce qui limite leur capacité à saisir des données
Rubrics to Tokens: Bridging Response-level Rubrics and Token-level Rewards in Instruction Following Tasks
Rubrics to Tokens: Bridgding Rubrics-niveau réponse et jetons-niveau Récompenses dans l'instruction suivant les tâches
2026-04-03 · Malik Tiomoko
Rubric-based Reinforcement Learning (RL) has emerged as a promising approach for aligning Large Language Models (LLMs) with complex, open-domain instruction following tasks. However, existing methods predominantly rely on response-level rewards, introducing severe reward sparsity and reward ambiguity problems. To address these issues, we propose Rubrics to Tokens (RTT), a novel rubric-based RL framework that bridges coarse response-level scores and fine-grained token-level credit assignment. ...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) basé sur la doctrine est devenu une approche prometteuse pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur une instruction complexe et ouverte qui suit les tâches. Toutefois, les méthodes existantes reposent principalement sur des récompenses au niveau de la réponse, ce qui introduit de graves difficultés de récompense et récompense les problèmes d'ambiguïté. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Zhenyu Liao
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Jian Yang
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Wei Zhang
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Jiajun Wu
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
EnsemHalDet: Robust VLM Hallucination Detection via Ensemble of Internal State Detectors
EnsemHalDet: Détection d'hallucination VLM robuste par l'ensemble de détecteurs d'État internes
2026-04-03 · Junhang Cheng
Vision-Language Models (VLMs) excel at multimodal tasks, but they remain vulnerable to hallucinations that are factually incorrect or ungrounded in the input image. Recent work suggests that hallucination detection using internal representations is more efficient and accurate than approaches that rely solely on model outputs. However, existing internal-representation-based methods typically rely on a single representation or detector, limiting their ability to capture diverse hallucination si...
Les modèles vision-langue (VLMs) excellent dans les tâches multimodales, mais ils demeurent vulnérables aux hallucinations qui sont inexactes ou sans fondement dans l'image d'entrée. Des travaux récents suggèrent que la détection des hallucinations à l'aide de représentations internes est plus efficace et plus précise que les approches qui reposent uniquement sur les extrants du modèle. Toutefois,
Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Tuney Zheng
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Fanglin Xu
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
A Unified Perspective on Adversarial Membership Manipulation in Vision Models
Une perspective unifiée sur la manipulation de l'adhésion à l'adversaire dans les modèles de vision
2026-04-03 · Weicheng Gu
Membership inference attacks (MIAs) aim to determine whether a specific data point was part of a model's training set, serving as effective tools for evaluating privacy leakage of vision models. However, existing MIAs implicitly assume honest query inputs, and their adversarial robustness remains unexplored. We show that MIAs for vision models expose a previously overlooked adversarial surface: adversarial membership manipulation, where imperceptible perturbations can reliably push non-member...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) visent à déterminer si un point de données précis faisait partie de la formation d'un modèle, servant d'outils efficaces pour évaluer la fuite de la vie privée des modèles de vision. Cependant, les MIA existantes supposent implicitement des entrées de requêtes honnêtes, et leur robustesse contradictoire reste inexplorée. Nous montrons que les MIA pour les modèles de vision
When Modalities Remember: Continual Learning for Multimodal Knowledge Graphs
Quand les modalités se souviennent : Apprentissage continu pour les graphiques de connaissances multimodales
2026-04-03 · Lin Jing
Real-world multimodal knowledge graphs (MMKGs) are dynamic, with new entities, relations, and multimodal knowledge emerging over time. Existing continual knowledge graph reasoning (CKGR) methods focus on structural triples and cannot fully exploit multimodal signals from new entities. Existing multimodal knowledge graph reasoning (MMKGR) methods, however, usually assume static graphs and suffer catastrophic forgetting as graphs evolve. To address this gap, we present a systematic study of con...
Les graphiques de connaissances multimodales (MMKG) du monde réel sont dynamiques, avec de nouvelles entités, des relations et des connaissances multimodales émergent au fil du temps. Les méthodes actuelles de calcul des graphiques de connaissances (CKGR) se concentrent sur les triples structurels et ne peuvent exploiter pleinement les signaux multimodal de nouvelles entités. Méthodes existantes de calcul du graphique de connaissance multimodal (MMKGR), h
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Yaxin Du
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Spacetime backreaction on particle trajectory could source flat rotation curve
La rétroréaction spatiale sur la trajectoire des particules pourrait générer une courbe de rotation plate
2026-04-03 · Joseph Li
The point-particle approximation is foundational to modelling clustering of matter in the universe, but is fundamentally inconsistent within General Relativity due to associated spacetime singularities. This bottleneck has historically restricted the study of matter clustering to linear scales. We resolve this by utilising the recent observation that a matter horizon precedes the formation of caustics in expanding spacetimes. This allows for the isolation of singularities via spacetime surger...
L'approximation point-particule est fondamentale pour modéliser le regroupement de la matière dans l'univers, mais est fondamentalement incohérente au sein de la relativité générale en raison des singularités spatiales associées. Ce goulot d'étranglement a toujours limité l'étude des regroupements de matières à des échelles linéaires. Nous résolvons cela en utilisant la récente observation
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Yizhi Li
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
Multiple-Debias: A Full-process Debiasing Method for Multilingual Pre-trained Language Models
Multiple-Debias: Méthode d'évaluation complète des modèles linguistiques multilingues pré-formés
2026-04-03 · Yan Xing
Multilingual Pre-trained Language Models (MPLMs) have become essential tools for natural language processing. However, they often exhibit biases related to sensitive attributes such as gender, race, and religion. In this paper, we introduce a comprehensive multilingual debiasing method named Multiple-Debias to address these issues across multiple languages. By incorporating multilingual counterfactual data augmentation and multilingual Self-Debias across both pre-processing and post-processin...
Les modèles linguistiques préformés multilingues sont devenus des outils essentiels pour le traitement des langues naturelles. Cependant, ils présentent souvent des préjugés liés à des attributs sensibles tels que le sexe, la race et la religion. Dans cet article, nous introduisons une méthode complète de dépréciation multilingue appelée Multiple-Debias pour aborder ces questions dans plusieurs pays.
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Chuan Hao
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
Improving Role Consistency in Multi-Agent Collaboration via Quantitative Role Clarity
Améliorer la cohérence des rôles dans la collaboration multi-agents par la clarté quantitative des rôles
2026-04-03 · Ran Tao
In large language model (LLM)-driven multi-agent systems, disobey role specification (failure to adhere to the defined responsibilities and constraints of an assigned role, potentially leading to an agent behaving like another) is a major failure mode \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657}. To address this issue, in the present paper, we propose a quantitative role clarity to improve role consistency. Firstly, we construct a role assignment matrix $S(φ)=[s_{ij}(φ)]$, where $s_{ij}(φ)$ is th...
Dans les systèmes multi-agents pilotés par un grand modèle de langage (LLM), désobéir à la spécification de rôle (ne pas respecter les responsabilités et les contraintes définies d'un rôle assigné, pouvant conduire à un agent se comporter comme un autre) est un mode de défaillance majeur \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657)}. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document :
Semiclassical representation of the Hubbard model
Représentation semi-classique du modèle Hubbard
2026-04-03 · Ruihao Gong
By revisiting the path-integral formulation of the Hubbard model, we propose a theoretical approach based on a semiclassical approximation employing an unconventional coherent-state representation. Within this framework, a subset of the dynamical variables is treated as static, yielding a nonperturbative scheme that is applicable at finite temperature, incorporates intersite correlations, and can be naturally extended to multiorbital systems. We assess the validity of the approximation by com...
En revoyant la formulation path-intégrale du modèle Hubbard, nous proposons une approche théorique basée sur une approximation semi-classique utilisant une représentation non conventionnelle cohérente-état. Dans ce cadre, un sous-ensemble des variables dynamiques est traité comme statique, donnant un schéma non perturbatif qui est applicable à temperat fini
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Aishan Liu
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Zhoujun Li
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
Vers un apprentissage réaliste et incrémental avec des incréments libres
2026-04-03 · Mingjie Tang
Class-incremental learning (CIL) is typically evaluated under predefined schedules with equal-sized tasks, leaving more realistic and complex cases unexplored. However, a practical CIL system should learns immediately when any number of new classes arrive, without forcing fixed-size tasks. We formalize this setting as Free-Flow Class-Incremental Learning (FFCIL), where data arrives as a more realistic stream with a highly variable number of unseen classes each step. It will make many existing...
L'apprentissage en cours de cours est généralement évalué selon des calendriers prédéfinis avec des tâches de taille égale, ce qui laisse des cas plus réalistes et complexes inexplorés. Cependant, un système CIL pratique devrait apprendre immédiatement quand un certain nombre de nouvelles classes arrivent, sans forcer les tâches de taille fixe. Nous formalisons ce paramètre comme Free-Flow Class-Incremental Le
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Chenghua Lin
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Siheng Chen
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Xianglong Liu
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Ming Zhou
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
An Empirical Study of Sustainability in Prompt-driven Test Script Generation Using Small Language Models
Une étude empirique de la durabilité dans la génération de scénarios d'essai à l'aide de petits modèles linguistiques
2026-04-03 · Bryan Dai
The increasing use of language models in automated test script generation raises concerns about their environmental impact, yet existing sustainability analyses focus predominantly on large language models. As a result, the energy and carbon characteristics of small language models (SLMs) during prompt-driven unit-test script generation remain largely unexplored. To address this gap, this study empirically examines the environmental and performance tradeoffs of SLMs (in the 2B-8B parameter ra...
L'utilisation croissante de modèles de langage dans la production de scripts d'essai automatisés suscite des préoccupations quant à leur impact sur l'environnement, mais les analyses de durabilité existantes se concentrent principalement sur les grands modèles de langage. En conséquence, les caractéristiques énergétiques et carboniques des modèles de petits langages (SLM) pendant la génération de scripts à test unitaire à commande rapide restent larg
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Weifeng Lv
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Understanding Latent Diffusability via Fisher Geometry
Comprendre la diffusabilité latente via la géométrie Fisher
2026-04-03 · Haotian Wang
Diffusion models often degrade when trained in latent spaces (e.g., VAEs), yet the formal causes remain poorly understood. We quantify latent-space diffusability through the rate of change of the Minimum Mean Squared Error (MMSE) along the diffusion trajectory. Our framework decomposes this MMSE rate into contributions from Fisher Information (FI) and Fisher Information Rate (FIR). We demonstrate that while global isometry ensures FI alignment, FIR is governed by the encoder's local geometric...
Les modèles de diffusion se dégradent souvent lorsqu'ils sont formés dans des espaces latents (p. ex. les EAV), mais les causes formelles demeurent mal comprises. Nous quantifions la diffusabilité de l'espace latent par la vitesse de changement de l'erreur carrée minimale (EMM) le long de la trajectoire de diffusion. Notre cadre décompose ce taux MMSE en contributions de Fisher Information (FI)
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Gang Li
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Visual Instruction-Finetuned Language Model for Versatile Brain MR Image Tasks
Modèle de langage de l'instruction visuelle pour les tâches d'image MR du cerveau polyvalent
2026-04-03 · Dario J. Fritzewski
LLMs have demonstrated remarkable capabilities in linguistic reasoning and are increasingly adept at vision-language tasks. The integration of image tokens into transformers has enabled direct visual input and output, advancing research from image-to-text descriptions to text-to-image generation. However, simple text-to-image generation holds limited clinical utility. In medical imaging, tasks such as image segmentation for localizing pathologies or image translation for reconstructing missin...
Les LLM ont fait preuve de capacités remarquables en matière de raisonnement linguistique et sont de plus en plus à l'aise dans les tâches de langage de la vision. L'intégration des jetons d'image dans les transformateurs a permis une entrée et une sortie visuelles directes, faisant progresser la recherche de la description image-texte à la génération texte-image. Cependant, la simple génération de texte à image reste limitée
Zero-Freeness of the Hard-Core Model with Bounded Connective Constant
La liberté zéro du modèle dur avec la constante de connexion Bounded
2026-04-03 · Timothy Van Reeth
We study the zero-free regions of the partition function of the hard-core model on finite graphs and their implications for the analyticity of the free energy on infinite lattices. Classically, zero-freeness results have been established up to the tree uniqueness threshold $λ_c(Δ-1)$ determined by the maximum degree $Δ$. However, for many graph classes, such as regular lattices, the connective constant $σ$ provides a more precise measure of structural complexity than the maximum degree. While...
Nous étudions les régions zéro libre de la fonction de partition du modèle hard-core sur des graphiques finis et leurs implications pour l'analytique de l'énergie libre sur des réseaux infinis. Classiquement, les résultats de zéro-librement ont été établis jusqu'au seuil d'unicité de l'arbre $λ c(Δ-1)$ déterminé par le degré maximum $Δ$. Cependant, pour de nombreux graphiques cla
Geometrically-Constrained Radar-Inertial Odometry via Continuous Point-Pose Uncertainty Modeling
Modélisation de l'incertitude en continu au moyen de l'Odométrie radar-inertielle en régime géométrique
2026-04-03 · Conny Aerts
Radar odometry is crucial for robust localization in challenging environments; however, the sparsity of reliable returns and distinctive noise characteristics impede its performance. This paper introduces geometrically-constrained radar-inertial odometry and mapping that jointly consolidates point and pose uncertainty. We employ the continuous trajectory model to estimate the pose uncertainty at any arbitrary timestamp by propagating uncertainties of the control points. These pose uncertainti...
L'odométrie radar est cruciale pour une localisation robuste dans des environnements difficiles; cependant, la sparosité des retours fiables et les caractéristiques sonores distinctives entravent ses performances. Cet article présente l'odométrie et la cartographie radar-inertielles, qui consolide les points et pose des incertitudes. Nous employons le traj continu
On options-driven realized volatility forecasting: Information gains via rough volatility model
Prévision de la volatilité réalisée fondée sur les options : gains d'information grâce au modèle de volatilité brute
2026-04-03 · Nazanin Jafari
We examine whether model-based spot volatility estimators extracted from traded options data enhance the predictive power of the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model for realized volatility. Specifically, we infer spot volatility under the rough stochastic volatility model via an iterative two-step approach following Andersen et al. (2015a) and adopt a deep learning surrogate to accelerate model estimation from large-scale options panels. Benchmarked against traditional stochastic volatil...
Nous examinons si les estimateurs de volatilité ponctuelle fondés sur des modèles extraits des données sur les options négociées améliorent la puissance prédictive du modèle HAR pour la volatilité réalisée. Plus précisément, nous inférerons la volatilité des points dans le modèle de volatilité stochastique brute par une approche itérative en deux étapes suivant Andersen et al. (2015a) et
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · James Allan
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Mohit Iyyer
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Katya Borodinova
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Mingao Tan
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Yiyang Li
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Belief-Revision Failures in Logical Reasoning Models
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Croyief-Revision Défaillances dans les modèles logiques de raisonnement
2026-04-03 · Shanze Wang
Reasoning benchmarks typically evaluate whether a model derives the correct answer from a fixed premise set, but they under-measure a closely related capability that matters in dynamic environments: belief revision under minimal evidence change. We introduce DeltaLogic, a benchmark transformation protocol that converts natural-language reasoning examples into short revision episodes. Each episode first asks for an initial conclusion under premises P, then applies a minimal edit δ(P), and fina...
Le raisonnement des repères permet généralement d'évaluer si un modèle tire la bonne réponse d'un ensemble de prémisses fixes, mais ils sous-mesurent une capacité étroitement liée qui compte dans des environnements dynamiques : la révision de la croyance sous l'effet d'un changement de preuve minime. Nous présentons DeltaLogic, un protocole de transformation de référence qui convertit le raisonnement en langage naturel ex
Polaron Transformed Canonically Consistent Quantum Master Equation
Polaron Transformé canoniquement cohérent quantum maître équation
2026-04-03 · Xinming Zhang
A central challenge in the theory of open quantum systems is the development of theoretical frameworks capable of accurately describing large, strongly interacting quantum many-body systems in the regime of strong system-bath interaction. In this work, we take a step toward this goal by formulating a polaron-transformed version of the canonically consistent quantum master equation (CCQME) [T. Becker et al., Phys. Rev. Lett. 129, 200403 (2022)]. The CCQME extends beyond standard weak-coupling ...
Un défi central dans la théorie des systèmes quantiques ouverts est le développement de cadres théoriques capables de décrire avec précision les grands systèmes quantiques multi-corps qui interagissent fortement dans le régime d'interaction système-bain. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en formulant une version polaron-transformée du
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Wei Zhang
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Qixu Wang
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Patrick McNamee
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
What Are Pulsar Companions Made of? Using Gravitational Tides to Probe Their Compositions
De quoi sont faits les compagnons Pulsar? Utilisation des marées gravitationnelles pour sonder leurs compositions
2026-04-03 · Jenna Russell
Low eccentricity, short orbital period pulsar companions may provide a probe to study novel dense and stable exoplanet internal compositions due to the potentially significant orbital evolution they experience caused by strong gravitational tides. We model the tidal characteristics such as apsidal motion constants, orbital precession, and tidal deformability for a variety of equations of state to be compared with values recovered via pulsar timing for a sample of four systems: PSR J1719-1438b...
Faible excentricité, les compagnons pulsar de courte période orbitale peuvent fournir une sonde pour étudier de nouvelles compositions internes d'exoplanètes denses et stables en raison de l'évolution orbitale potentiellement significative qu'ils subissent causée par de fortes marées gravitationnelles. Nous modélisons les caractéristiques de la marée telles que les constantes de mouvement apsidales, la précession orbitale et la déf de marée
Evaluating Bounded Superintelligent Authority in Multi-Level Governance: A Framework for Governance Under Radical Capability Asymmetry
Évaluation de l'autorité superintelligente en matière de gouvernance multiniveaux : un cadre de gouvernance sous l'asymétrie des capacités radicales
2026-04-03 · Rishanth Rajendhran
Governance theory has always presumed cognitive comparability between governors and governed. This paper identifies that unstated assumption, constructs a framework that makes it testable, and shows that it is load-bearing. The framework specifies necessary conditions along six dimensions (legitimacy, accountability, corrigibility, non-domination, subsidiarity, and institutional resilience), synthesized from political legitimacy theory, principal-agent models, republican political theory, and...
La théorie de la gouvernance a toujours présumé une comparabilité cognitive entre les gouverneurs et les gouverneurs. Cet article identifie cette hypothèse non énoncée, construit un cadre qui la rend testable et montre qu'elle porte une charge. Le cadre précise les conditions nécessaires selon six dimensions (légitimité, responsabilité, fiabilité, non-domination,
MOMO: Mars Orbital Model Foundation Model for Mars Orbital Applications
MOMO: Modèle de Fondation Mars Orbital pour les applications Mars Orbital
2026-04-03 · Mohit Iyyer
We introduce MOMO, the first multi-sensor foundation model for Mars remote sensing. MOMO uses model merge to integrate representations learned independently from three key Martian sensors (HiRISE, CTX, and THEMIS), spanning resolutions from 0.25 m/pixel to 100 m/pixel. Central to our method is our novel Equal Validation Loss (EVL) strategy, which aligns checkpoints across sensors based on validation loss similarity before fusion via task arithmetic. This ensures models are merged at compatibl...
Nous présentons MOMO, le premier modèle de base multicapteurs pour la télédétection Mars. MOMO utilise la fusion de modèles pour intégrer les représentations apprises indépendamment de trois capteurs martiens clés (HiRISE, CTX et THEMIS), couvrant des résolutions allant de 0,25 m/pixel à 100 m/pixel. Notre méthode est au cœur de notre nouvelle stratégie de perte de validation égale (VEL).
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · John Wieting
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
FluxMoE: Decoupling Expert Residency for High-Performance MoE Serving
FluxMoE: Résidence experte de découplage pour le service de MoE à haute performance
2026-04-03 · Ema Smolic
Mixture-of-Experts (MoE) models have become a dominant paradigm for scaling large language models, but their rapidly growing parameter sizes introduce a fundamental inefficiency during inference: most expert weights remain idle in GPU memory while competing with performance-critical runtime state such as the key-value (KV) cache. Since KV cache capacity directly determines serving throughput, this mismatch leads to underutilized memory and degraded performance. In this paper, we present FluxM...
Les modèles de mixture-of-Experts (MoE) sont devenus un paradigme dominant pour l'échelle de grands modèles de langage, mais leur taille de paramètre en croissance rapide introduit une inefficacité fondamentale pendant l'inférence: la plupart des poids experts restent inactifs dans la mémoire GPU tout en rivalisant avec l'état d'exécution critique de performance comme le cache de valeur clé (KV). Depuis KV cache cap
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Mario Brcic
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Breakdowns in Conversational AI: Interactional Failures in Emotionally and Ethically Sensitive Contexts
Ventilations de l'IA conversationnelle : défaillances interagisseuses dans des contextes sensibles sur le plan émotionnel et éthique
2026-04-03 · Luka Hobor
Conversational AI is increasingly deployed in emotionally charged and ethically sensitive interactions. Previous research has primarily concentrated on emotional benchmarks or static safety checks, overlooking how alignment unfolds in evolving conversation. We explore the research question: what breakdowns arise when conversational agents confront emotionally and ethically sensitive behaviors, and how do these affect dialogue quality? To stress-test chatbot performance, we develop a persona-c...
L'IA conversationnelle est de plus en plus déployée dans des interactions émotionnellement chargées et éthiquesment sensibles. Les recherches antérieures ont principalement porté sur les points de repère émotionnels ou les vérifications statiques de la sécurité, sans tenir compte de l'évolution de la conversation. Nous explorons la question de la recherche : quelles sont les ruptures qui surviennent lorsque les agents de conversation font face
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Mihael Kovac
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
V2X-QA: A Comprehensive Reasoning Dataset and Benchmark for Multimodal Large Language Models in Autonomous Driving Across Ego, Infrastructure, and Cooperative Views
V2X-QA: Un ensemble de données et de repères exhaustifs pour les modèles multimodaux de grande langue dans la conduite autonome à travers Ego, l'infrastructure et les vues coopératives
2026-04-03 · Meihua Li
Multimodal large language models (MLLMs) have shown strong potential for autonomous driving, yet existing benchmarks remain largely ego-centric and therefore cannot systematically assess model performance in infrastructure-centric and cooperative driving conditions. In this work, we introduce V2X-QA, a real-world dataset and benchmark for evaluating MLLMs across vehicle-side, infrastructure-side, and cooperative viewpoints. V2X-QA is built around a view-decoupled evaluation protocol that enab...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré un fort potentiel de conduite autonome, mais les repères existants restent largement centrés sur l'égo et ne peuvent donc pas évaluer systématiquement les performances des modèles dans des conditions de conduite axées sur l'infrastructure et la coopération. Dans ce travail, nous présentons V2X-QA, un ensemble de données et de référence pour evaluatin
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Yang Zhang
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Weizhao He
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
Collimation of diamagnetic laser-driven plasma outflows by an ambient magnetic-pressure gradient
Collimation des sorties de plasma diamagnétiques par laser par un gradient de pression magnétique ambiante
2026-04-03 · Hu Qu
We present magnetohydrodynamic simulations of laser driven plasma outflows propagating along an externally applied poloidal magnetic field, designed to mimic coronal open-field plasma jets. Using the FLASH code with non-ideal terms (resistivity, Biermann battery, and Nernst advection) included, we model a CH target driven by a 3$ω$ (351 nm) beam delivering 5 kJ over 10 ns and a uniform background field $\text{B}_0$ = 0 to 50 T. Under these conditions, the expanding plume develops a central lo...
Nous présentons des simulations magnétohydrodynamiques des sorties de plasma entraînées par le laser se propageant le long d'un champ magnétique poloïdal appliqué de l'extérieur, conçu pour imiter des jets de plasma à champ ouvert coronal. En utilisant le code FLASH avec des termes non-idéal (résistivité, batterie Biermann et advection de Nernst) inclus, nous modélisons une cible CH conduite par un faisceau de 3$
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · Yisong Li
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Alessandro Lonardi
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
Trivial Vocabulary Bans Improve LLM Reasoning More Than Deep Linguistic Constraints
Les interdictions de vocabulaire trivial améliorent le raisonnement des LLM plus que les contraintes linguistiques profondes
2026-04-03 · Jacques M. Maritz
A previous study reported that E-Prime (English without the verb "to be") selectively altered reasoning in language models, with cross-model correlations suggesting a structural signature tied to which vocabulary was removed. I designed a replication with active controls to test the proposed mechanism: cognitive restructuring through specific vocabulary-cognition mappings. The experiment tested five conditions (unconstrained control, E-Prime, No-Have, elaborated metacognitive prompt, neutral ...
Une étude précédente rapportait que E-Prime (anglais sans le verbe « être ») modifiait sélectivement le raisonnement dans les modèles de langue, avec des corrélations entre les modèles suggérant une signature structurelle liée à laquelle le vocabulaire a été supprimé. J'ai conçu une réplication avec des contrôles actifs pour tester le mécanisme proposé: la restructuration cognitive par le vocabulaire spécifique
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Leonardo Rydin Gorjão
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
VBGS-SLAM: Variational Bayesian Gaussian Splatting Simultaneous Localization and Mapping
VBGS-SLAM: Localisation et cartographie simultanées de l'emplacement gaussien bayésien variable
2026-04-03 · Christian Beck
3D Gaussian Splatting (3DGS) has shown promising results for 3D scene modeling using mixtures of Gaussians, yet its existing simultaneous localization and mapping (SLAM) variants typically rely on direct, deterministic pose optimization against the splat map, making them sensitive to initialization and susceptible to catastrophic forgetting as map evolves. We propose Variational Bayesian Gaussian Splatting SLAM (VBGS-SLAM), a novel framework that couples the splat map refinement and camera po...
3D Gaussian Splating (3DGS) a montré des résultats prometteurs pour la modélisation de scènes 3D à l'aide de mélanges de Gaussiens, mais ses variantes simultanées de localisation et de cartographie (SLAM) reposent généralement sur l'optimisation directe et déterministe de la pose de la carte par rapport à la carte d'épandage, les rendant sensibles à l'initialisation et susceptibles à l'oubli catastrophique comme carte

📚 arXiv — symbolic AI (300)

PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
The Compression Gap: Why Discrete Tokenization Limits Vision-Language-Action Model Scaling
L'écart de compression : pourquoi un tokenisation discret limite l'échelle du modèle Vision-Langue-Action
2026-04-03 · Robert van der Wal
Scaling Vision-Language-Action (VLA) models by upgrading the vision encoder is expected to improve downstream manipulation performance--as it does in vision-language modeling. We show that this expectation fails when actions are represented as discrete tokens, and explain why through an information-theoretic principle we call the Compression Gap: in any visuomotor pipeline, scaling behavior is governed by the location of the tightest information bottleneck. When actions are continuous (e.g., ...
La mise à niveau des modèles Vision-Language-Action (VLA) en mettant à niveau l'encodeur de vision devrait améliorer la performance de manipulation en aval, comme c'est le cas dans la modélisation de la vision-language. Nous montrons que cette attente échoue lorsque les actions sont représentées comme des jetons discrets, et nous expliquons pourquoi, grâce à un principe informatif-théorique, nous appelons l'écart de compression : i
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction
StoryScope: Enquêter sur les idiosyncrasies dans la fiction AI
2026-04-03 · Hendrike Neh
As AI-generated fiction becomes increasingly prevalent, questions of authorship and originality are becoming central to how written work is evaluated. While most existing work in this space focuses on identifying surface-level signatures of AI writing, we ask instead whether AI-generated stories can be distinguished from human ones without relying on stylistic signals, focusing on discourse-level narrative choices such as character agency and chronological discontinuity. We propose StoryScope...
À mesure que la fiction produite par l'IA devient de plus en plus répandue, les questions d'auteur et d'originalité deviennent au cœur de l'évaluation du travail écrit. Alors que la plupart des travaux existants dans cet espace se concentrent sur l'identification des signatures de surface de l'écriture d'IA, nous demandons plutôt si les histoires générées par l'IA peuvent être distinguées des histoires humaines sans compter sur
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Christophe Kolb
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Takuya Shiba
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Can Nano Banana 2 Replace Traditional Image Restoration Models? An Evaluation of Its Performance on Image Restoration Tasks
Nano Banana 2 peut-il remplacer les modèles traditionnels de restauration d'images? Une évaluation de son rendement sur les tâches de restauration d'images
2026-04-03 · Mingyang Zhu
Recent advances in generative AI raise the question of whether general-purpose image editing models can serve as unified solutions for image restoration. In this work, we conduct a systematic evaluation of Nano Banana 2 for image restoration across diverse scenes and degradation types. Our results show that prompt design plays a critical role, where concise prompts with explicit fidelity constraints achieve the best trade-off between reconstruction accuracy and perceptual quality. Compared wi...
Les progrès récents dans l'IA générative soulèvent la question de savoir si les modèles d'édition d'images à usage général peuvent servir de solutions unifiées pour la restauration d'images. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation systématique de Nano Banana 2 pour la restauration d'images sur différentes scènes et types de dégradation. Nos résultats montrent que la conception rapide joue un rôle crucial,
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · Laigang Guo
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Zhenyu Huang
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Explainable Machine Learning Reveals 12-Fold Ucp1 Upregulation and Thermogenic Reprogramming in Female Mouse White Adipose Tissue After 37 Days of Microgravity: First AI/ML Analysis of NASA OSD-970
Explicable Machine Learning révèle une augmentation de la régulation et de la reprogrammation thermogénique des tissus adipeux blancs de la souris féminine après 37 jours de microgravité : première analyse AI/ML de NASA OSD-970
2026-04-03 · Xingbing Chen
Microgravity induces profound metabolic adaptations in mammalian physiology, yet the molecular mechanisms governing thermogenesis in female white adipose tissue (WAT) remain poorly characterized. This paper presents the first machine learning (ML) analysis of NASA Open Science Data Repository (OSDR) dataset OSD-970, derived from the Rodent Research-1 (RR-1) mission. Using RT-qPCR data from 89 adipogenesis and thermogenesis pathway genes in gonadal WAT of 16 female C57BL/6J mice (8 flight, 8 g...
La microgravité induit de profondes adaptations métaboliques dans la physiologie des mammifères, mais les mécanismes moléculaires qui régissent la thermogenèse dans les tissus adipeux blancs femelles (WAT) demeurent mal caractérisés. Cet article présente la première analyse de l'apprentissage automatique (ML) de l'ensemble de données OSD-970 de la NASA Open Science Data Repository (OSDR), dérivé de la recherche Rodent
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Jue Wang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Tao Guo
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Corporations Constitute Intelligence
Les sociétés constituent le renseignement
2026-04-03 · Xiao-Shan Gao
In January 2026, Anthropic published a 79-page "constitution" for its AI model Claude, the most comprehensive corporate AI governance document ever released. This Article offers the first legal and democratic-theoretic analysis of that document. Despite genuine philosophical sophistication, the constitution harbors two structural defects. First, it excludes the contexts where ethical constraints matter most: models deployed to the U.S. military operate under different rules, a gap exposed whe...
En janvier 2026, Anthropic a publié une « constitution » de 79 pages pour son modèle d'IA Claude, le document de gouvernance d'entreprise le plus complet jamais publié. Cet article offre la première analyse juridique et démocratique théorique de ce document. Malgré une véritable sophistication philosophique, la constitution comporte deux défauts structurels. Premièrement,
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Jenna Russell
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Rishanth Rajendhran
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Mohit Iyyer
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
Generative AI Use in Professional Graduate Thesis Writing: Adoption, Perceived Outcomes, and the Role of a Research-Specialized Agent
Utilisation de l'IA dans la rédaction de thèses professionnelles supérieures : adoption, résultats perçus et rôle d'un agent spécialisé en recherche
2026-04-03 · John Wieting
This paper reports a survey of generative AI use among 83 MBA thesis students in Japan (target population 230; 36.1% response rate), conducted after thesis examiner evaluation. AI use was nearly universal: 95.2% reported at least some use and 77.1% heavy use. Students engaged AI across the full research-writing workflow - literature review, drafting, and consultation when stuck - reporting benefits centered on clearer argument and structure (82.3%), better revision quality (73.4%), and faster...
Cet article fait état d'une enquête sur l'utilisation de l'IA chez 83 étudiants de thèse de MBA au Japon (population cible 230; taux de réponse de 36,1%), menée après l'évaluation de l'examinateur de thèse. L'utilisation de l'IA était presque universelle : 95,2 % ont signalé au moins une certaine utilisation et 77,1 % une forte utilisation. Les étudiants ont engagé l'IA tout au long du flux de travail de recherche-écriture - examen de la littérature, rédaction
Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment
Perturbation de la passivité cognitive : Repenser la littératie des données assistées par l'IA par l'alignement cognitif
2026-04-03 · Ema Smolic
AI chatbots are increasingly stepping into roles as collaborators or teachers in analyzing, visualizing, and reasoning through data and domain problem. Yet, AI's default assistant mode with its comprehensive and one-off responses may undermine opportunities for practitioners to develop literacy through their own thinking, inducing cognitive passivity. Drawing on evidence from empirical studies and theories, we argue that disrupting cognitive passivity necessitates a nuanced approach: rather t...
Les chatbots de l'IA jouent de plus en plus le rôle de collaborateurs ou d'enseignants dans l'analyse, la visualisation et le raisonnement à travers les données et les problèmes de domaine. Pourtant, le mode d'assistant par défaut de l'IA avec ses réponses complètes et ponctuelles peut compromettre les possibilités pour les praticiens de développer l'alphabétisation par leur propre pensée, induisant des passivi cognitifs
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Mario Brcic
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Luka Hobor
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Mihael Kovac
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
AI Disclosure with DAISY
Divulgation d'IA avec DAISY
2026-04-03 · Yuhang Wang
The use of AI tools in research is becoming routine, alongside growing consensus that such use should be transparently disclosed. However, AI disclosure statements remain rare and inconsistent, with policies offering limited guidance and authors facing social, cognitive, and emotional barriers when reporting AI use. To explore how structured disclosure shapes what authors report and how they experience disclosure, we present DAISY (Disclosure of AI-uSe in Your Research), a form-based tool for...
L'utilisation des outils d'IA dans la recherche devient courante, parallèlement à un consensus croissant selon lequel cette utilisation devrait être divulguée de manière transparente. Cependant, les déclarations de divulgation de l'IA demeurent rares et incohérentes, avec des politiques offrant des conseils limités et des auteurs confrontés à des obstacles sociaux, cognitifs et émotionnels lors de la déclaration de l'utilisation de l'IA. Explorer la structure du disque
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Haichang Gao
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Zhenxing Niu
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
Evaluating Bounded Superintelligent Authority in Multi-Level Governance: A Framework for Governance Under Radical Capability Asymmetry
Évaluation de l'autorité superintelligente en matière de gouvernance multiniveaux : un cadre de gouvernance sous l'asymétrie des capacités radicales
2026-04-03 · Wenjing Zhang
Governance theory has always presumed cognitive comparability between governors and governed. This paper identifies that unstated assumption, constructs a framework that makes it testable, and shows that it is load-bearing. The framework specifies necessary conditions along six dimensions (legitimacy, accountability, corrigibility, non-domination, subsidiarity, and institutional resilience), synthesized from political legitimacy theory, principal-agent models, republican political theory, and...
La théorie de la gouvernance a toujours présumé une comparabilité cognitive entre les gouverneurs et les gouverneurs. Cet article identifie cette hypothèse non énoncée, construit un cadre qui la rend testable et montre qu'elle porte une charge. Le cadre précise les conditions nécessaires selon six dimensions (légitimité, responsabilité, fiabilité, non-domination,
Breakdowns in Conversational AI: Interactional Failures in Emotionally and Ethically Sensitive Contexts
Ventilations de l'IA conversationnelle : défaillances interagisseuses dans des contextes sensibles sur le plan émotionnel et éthique
2026-04-03 · Xiang Wang
Conversational AI is increasingly deployed in emotionally charged and ethically sensitive interactions. Previous research has primarily concentrated on emotional benchmarks or static safety checks, overlooking how alignment unfolds in evolving conversation. We explore the research question: what breakdowns arise when conversational agents confront emotionally and ethically sensitive behaviors, and how do these affect dialogue quality? To stress-test chatbot performance, we develop a persona-c...
L'IA conversationnelle est de plus en plus déployée dans des interactions émotionnellement chargées et éthiquesment sensibles. Les recherches antérieures ont principalement porté sur les points de repère émotionnels ou les vérifications statiques de la sécurité, sans tenir compte de l'évolution de la conversation. Nous explorons la question de la recherche : quelles sont les ruptures qui surviennent lorsque les agents de conversation font face
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Shiguo Lian
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Xuanhao Bao
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
DocShield: Towards AI Document Safety via Evidence-Grounded Agentic Reasoning
DocShield: Vers la sécurité des documents d'IA par le biais de la justification agentique
2026-04-03 · Danial Chitnis
The rapid progress of generative AI has enabled increasingly realistic text-centric image forgeries, posing major challenges to document safety. Existing forensic methods mainly rely on visual cues and lack evidence-based reasoning to reveal subtle text manipulations. Detection, localization, and explanation are often treated as isolated tasks, limiting reliability and interpretability. To tackle these challenges, we propose DocShield, the first unified framework formulating text-centric forg...
L'évolution rapide de l'IA générative a permis des falsifications d'images de plus en plus réalistes centrées sur le texte, posant des défis majeurs à la sécurité des documents. Les méthodes médico-légales existantes reposent principalement sur des indices visuels et manquent de raisonnement fondé sur des preuves pour révéler des manipulations subtiles de texte. La détection, la localisation et l'explication sont souvent traitées comme des tâches isolées, lim
Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
Au-delà du Tuteur de l'IA : apprentissage social avec les agents LLM
2026-04-03 · Caitlin Morris
Most AI-based educational tools today adopt a one-on-one tutoring paradigm, pairing a single LLM with a single learner. Yet decades of learning science research suggest that multi-party interaction -- through peer modeling, co-construction, and exposure to diverse perspectives -- can produce learning benefits that dyadic tutoring alone cannot. In this paper, we investigate whether multi-agent LLM configurations can enhance learning outcomes beyond what a single LLM tutor provides. We present ...
La plupart des outils éducatifs basés sur l'IA adoptent aujourd'hui un paradigme de tutorat individuel, jumelant un seul LLM à un seul apprenant. Pourtant, des décennies de recherche scientifique sur l'apprentissage suggèrent que l'interaction multipartite -- par la modélisation par les pairs, la co-construction et l'exposition à diverses perspectives -- peut produire des avantages d'apprentissage que le tutorat dyadique ne peut à lui seul. En t
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Pattie Maes
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Fabian Gloeckle
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Nanodiamond sensing in dynamic environments with fast-tracking through four-point positioning
Détection des nanodiamants dans des environnements dynamiques avec un positionnement à quatre points
2026-04-03 · Ahmad Rammal
Nitrogen-vacancy (NV) centers in nanodiamonds are excellent nanoscale sensors for measuring parameters such as temperature, magnetic field, and viscosity in complex fluidic environments, including living cells. However, the rapid motion of nanodiamonds in such dynamic systems imposes a significant challenge for continuous, real-time tracking and sensing measurements. Here, we present a fast single particle tracking (SPT) method featuring a tetrahedral detection geometry for time-efficient par...
Les centres d'approvisionnement en azote (VN) des nanodiamants sont d'excellents capteurs nanométriques pour mesurer des paramètres tels que la température, le champ magnétique et la viscosité dans des environnements fluidiques complexes, y compris les cellules vivantes. Cependant, le mouvement rapide des nanodiamants dans ces systèmes dynamiques pose un défi important pour le suivi continu en temps réel et pour
Differentiable SpaTiaL: Symbolic Learning and Reasoning with Geometric Temporal Logic for Manipulation Tasks
SpaTiaL différentiable: Apprentissage Symbolique et Raison avec la logique géométrique temporelle pour les tâches de manipulation
2026-04-03 · Charles Arnal
Executing complex manipulation in cluttered environments requires satisfying coupled geometric and temporal constraints. Although Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offers a principled specification framework, its use in gradient-based optimization is limited by non-differentiable geometric operations. Existing differentiable temporal logics focus on the robot's internal state and neglect interactive object-environment relations, while spatial logic approaches that capture such interactions rely...
L'exécution de manipulations complexes dans des environnements encombrés nécessite la satisfaction de contraintes géométriques et temporelles couplées. Bien que Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offre un cadre de spécification de principe, son utilisation dans l'optimisation par gradient est limitée par des opérations géométriques non différenciables. Les logiques temporelles différentes existantes se concentrent sur
Train Yourself as an LLM: Exploring Effects of AI Literacy on Persuasion via Role-playing LLM Training
Entraînez-vous en tant que LLM: explorer les effets de l'alphabétisation de l'IA sur la persuasion grâce à la formation de jeu de rôles LLM
2026-04-03 · Remi Munos
As large language models (LLMs) become increasingly persuasive, there is concern that people's opinions and decisions may be influenced across various contexts at scale. Prior mitigation (e.g., AI detectors and disclaimers) largely treats people as passive recipients of AI-generated information. To provide a more proactive intervention against persuasive AI, we introduce $\textbf{LLMimic}$, a role-play-based, interactive, gamified AI literacy tutorial, where participants assume the role of an...
À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus convaincants, on craint que les opinions et les décisions des gens soient influencées à l'échelle de divers contextes. L'atténuation préalable (p. ex. détecteurs d'IA et avertissements) traite en grande partie les gens comme des destinataires passifs de l'information générée par l'IA. Fournir une intervention plus proactive contre les personnes
Toys that listen, talk, and play: Understanding Children's Sensemaking and Interactions with AI Toys
Jouets qui écoutent, parlent et jouent: Comprendre le sens des enfants et les interactions avec les jouets AI
2026-04-03 · Vivien Cabannes
Generative AI (genAI) is increasingly being integrated into children's everyday lives, not only through screens but also through so-called "screen-free" AI toys. These toys can simulate emotions, personalize responses, and recall prior interactions, creating the illusion of an ongoing social connection. Such capabilities raise important questions about how children understand boundaries, agency, and relationships when interacting with AI toys. To investigate this, we conducted two participato...
L'IA generative (genAI) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne des enfants, non seulement par des écrans, mais aussi par des jouets dits « sans écran ». Ces jouets peuvent simuler des émotions, personnaliser les réponses et rappeler des interactions antérieures, créant l'illusion d'une connexion sociale continue. Ces capacités soulèvent des questions importantes
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Gabriel Synnaeve
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
The NC State All-campus Data Science and AI Project-based Teaching and Learning (ADAPT) Model: A mechanism for interdisciplinary engagement in workforce-relevant learning
Modèle d'enseignement et d'apprentissage (ADAPT) fondé sur les données et l'intelligence artificielle de l'État du NC : mécanisme d'engagement interdisciplinaire dans l'apprentissage adapté à la main-d'oeuvre
2026-04-03 · Amaury Hayat
Academic institutions have been challenged to adapt as data science and AI have rapidly evolved into disciplines, degrees and careers. Efforts to provide students with learning experiences have led to the development of novel credentials, renamed departments, new schools and even additional colleges within universities. Generally, these approaches are siloed in some way, perhaps separating STEM students from those in the humanities or separating faculty assigned to these courses from their co...
Les établissements universitaires doivent s'adapter à mesure que la science des données et l'IA évoluent rapidement vers des disciplines, des diplômes et des carrières. Les efforts déployés pour offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage ont conduit à l'élaboration de nouveaux titres de compétence, à la rebaptisation de départements, à la création de nouvelles écoles et même à l'ajout de collèges dans les universités. En général, ces approches
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Sibo Tian
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation
VoxelCodeBench: Analyse comparative de la modélisation du monde 3D par la génération de codes
2026-04-02 · Xiao Liang
Evaluating code generation models for 3D spatial reasoning requires executing generated code in realistic environments and assessing outputs beyond surface-level correctness. We introduce a platform VoxelCode, for analyzing code generation capabilities for 3D understanding and environment creation. Our platform integrates natural language task specification, API-driven code execution in Unreal Engine, and a unified evaluation pipeline supporting both automated metrics and human assessment. To...
L'évaluation des modèles de génération de code pour le raisonnement spatial 3D nécessite l'exécution du code généré dans des environnements réalistes et l'évaluation des sorties au-delà de l'exactitude de surface. Nous présentons une plateforme VoxelCode, pour analyser les capacités de génération de code pour la compréhension 3D et la création d'environnement. Notre plateforme intègre les tâches en langage naturel spec
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Sara Behdad
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Pragmatics Meets Culture: Culturally-adapted Artwork Description Generation and Evaluation
Pragmatics rencontre la culture : un art adapté à la culture Description Génération et évaluation
2026-04-02 · Minghui Zheng
Language models are known to exhibit various forms of cultural bias in decision-making tasks, yet much less is known about their degree of cultural familiarity in open-ended text generation tasks. In this paper, we introduce the task of culturally-adapted art description generation, where models describe artworks for audiences from different cultural groups who vary in their familiarity with the cultural symbols and narratives embedded in the artwork. To evaluate cultural competence in this p...
On sait que les modèles linguistiques présentent diverses formes de partialité culturelle dans les tâches décisionnelles, mais on en sait beaucoup moins sur leur degré de familiarité culturelle dans les tâches de production de textes à durée indéterminée. Dans cet article, nous présentons la tâche de la génération de descriptions d'art adaptées à la culture, où les modèles décrivent des oeuvres pour des publics de différents cultes.
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Weixiong Sun
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Xiang Yin
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Chao Dong
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Myra Cheng
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis
Un modèle de vision-langue explicable avec perte adaptative PID-Tversky pour le diagnostic de sténose spinale lombaire
2026-04-02 · Isabel Sieh
Lumbar Spinal Stenosis (LSS) diagnosis remains a critical clinical challenge, with diagnosis heavily dependent on labor-intensive manual interpretation of multi-view Magnetic Resonance Imaging (MRI), leading to substantial inter-observer variability and diagnostic delays. Existing vision-language models simultaneously fail to address the extreme class imbalance prevalent in clinical segmentation datasets while preserving spatial accuracy, primarily due to global pooling mechanisms that discar...
Le diagnostic de sténose spinale lombaire (SLS) demeure un défi clinique critique, le diagnostic dépendant fortement de l'interprétation manuelle à forte intensité de main-d'oeuvre de l'imagerie par résonance magnétique multi-vue (IRM), ce qui entraîne une variabilité inter-observateurs et des retards diagnostiques importants. Les modèles de langage de vision existants ne parviennent pas simultanément à résoudre l'extrême cl
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Humishka Zope
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
I must delete the evidence: AI Agents Explicitly Cover up Fraud and Violent Crime
Je dois supprimer les preuves : les agents de l'IA Couvrent explicitement la fraude et le crime violent
2026-04-02 · Sunny Yu
As ongoing research explores the ability of AI agents to be insider threats and act against company interests, we showcase the abilities of such agents to act against human well being in service of corporate authority. Building on Agentic Misalignment and AI scheming research, we present a scenario where the majority of evaluated state-of-the-art AI agents explicitly choose to suppress evidence of fraud and harm, in service of company profit. We test this scenario on 16 recent Large Language ...
Comme les recherches en cours explorent la capacité des agents d'IA à être des menaces d'initiés et à agir contre les intérêts de l'entreprise, nous présentons les capacités de ces agents à agir contre le bien-être humain au service de l'autorité de l'entreprise. Sur la base de la recherche sur le désalignement des agents et l'intelligence artificielle, nous présentons un scénario où la majorité des évaluations de l'état de la technique A
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Lujain Ibrahim
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Aryaman Arora
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Jared Moore
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Desmond Ong
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
Compositional Neuro-Symbolic Reasoning
Composition Neuro-symbolique Raisonnement
2026-04-02 · Dan Jurafsky
We study structured abstraction-based reasoning for the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) and compare its generalization to test-time approaches. Purely neural architectures lack reliable combinatorial generalization, while strictly symbolic systems struggle with perceptual grounding. We therefore propose a neuro-symbolic architecture that extracts object-level structure from grids, uses neural priors to propose candidate transformations from a fixed domain-specific language (DSL) of ato...
Nous étudions le raisonnement structuré fondé sur l'abstraction pour le Corpus d'abstraction et de raison (ARC) et comparons sa généralisation aux approches fondées sur le temps de test. Les architectures purement neurales manquent de généralisation combinatoire fiable, tandis que les systèmes strictement symboliques luttent avec la mise à la terre perceptuelle. Nous proposons donc une architecture neuro-symbolique qui
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Diyi Yang
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Hanyu Su
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Huilin Zhang
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
Evaluating AI-Generated Images of Cultural Artifacts with Community-Informed Rubrics
Évaluation des images d'arts culturels générées par l'IA à l'aide de lignes directrices communautaires
2026-04-02 · Shihui Feng
Measurement is essential to improving AI performance and mitigating harms for marginalized groups. As generative AI systems are rapidly deployed across geographies and contexts, AI measurement practices must be designed to support repeatable, automatable application across different models, datasets, and evaluation settings. But the drive to automate measurement can be in tension with the ability for measurement instruments to capture the expertise and perspectives of communities impacted by ...
La mesure est essentielle pour améliorer la performance de l'IA et atténuer les dommages pour les groupes marginalisés. Étant donné que les systèmes d'IA génératifs sont rapidement déployés dans les géographies et les contextes, les pratiques de mesure de l'IA doivent être conçues pour soutenir des applications répétables et automatisables dans différents modèles, ensembles de données et paramètres d'évaluation. Mais le lecteur d'automa
Novel Memory Forgetting Techniques for Autonomous AI Agents: Balancing Relevance and Efficiency
Nouveau Memory Forgetting Techniques for Autonome AI Agents: Equilibrer pertinence et efficacité
2026-04-02 · Md. Rashadul Islam
Long-horizon conversational agents require persistent memory for coherent reasoning, yet uncontrolled accumulation causes temporal decay and false memory propagation. Benchmarks such as LOCOMO and LOCCO report performance degradation from 0.455 to 0.05 across stages, while MultiWOZ shows 78.2% accuracy with 6.8% false memory rate under persistent retention. This work introduces an adaptive budgeted forgetting framework that regulates memory through relevanceguided scoring and bounded optimiza...
Les agents conversationnels à longue période exigent une mémoire persistante pour un raisonnement cohérent, mais une accumulation incontrôlée provoque une désintégration temporelle et une fausse propagation de la mémoire. Les points de repère tels que LOCOMO et LOCCO indiquent une dégradation de la performance de 0,455 à 0,05 par étape, alors que MultiWOZ montre une précision de 78,2 % avec un taux de fausse mémoire de 6,8 % sous la forme de
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Wanhao Liu
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
De Jure: Iterative LLM Self-Refinement for Structured Extraction of Regulatory Rules
De Jure: LLM itérative self-finement pour l'extraction structurée des règles réglementaires
2026-04-02 · Weida Wang
Regulatory documents encode legally binding obligations that LLM-based systems must respect. Yet converting dense, hierarchically structured legal text into machine-readable rules remains a costly, expert-intensive process. We present De Jure, a fully automated, domain-agnostic pipeline for extracting structured regulatory rules from raw documents, requiring no human annotation, domain-specific prompting, or annotated gold data. De Jure operates through four sequential stages: normalization o...
Les documents réglementaires encodent les obligations juridiquement contraignantes que les systèmes basés sur la LLM doivent respecter. Pourtant, la conversion de textes juridiques denses et hiérarchisés en règles lisibles par machine demeure un processus coûteux et exigeant en experts. Nous vous présentons De Jure, un pipeline entièrement automatisé et agnostique de domaine pour extraire les règles réglementaires structurées des documents bruts,
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · Jiaqing Xie
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Suorong Yang
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Measuring What Cannot Be Surveyed: LLMs as Instruments for Latent Cognitive Variables in Labor Economics
Mesurer ce qui ne peut pas être étudié : les LLM comme instruments pour les variables cognitives latentes en économie du travail
2026-04-02 · Jue Wang
This paper establishes the theoretical and practical foundations for using Large Language Models (LLMs) as measurement instruments for latent economic variables -- specifically variables that describe the cognitive content of occupational tasks at a level of granularity not achievable with existing survey instruments. I formalize four conditions under which LLM-generated scores constitute valid instruments: semantic exogeneity, construct relevance, monotonicity, and model invariance. I then a...
Le présent document établit les fondements théoriques et pratiques de l'utilisation des modèles de grande langue (LLM) comme instruments de mesure pour les variables économiques latentes -- en particulier les variables qui décrivent le contenu cognitif des tâches professionnelles à un niveau de granularité impossible avec les instruments d'enquête existants. Je formalise quatre conditions
Impact of Multimodal and Conversational AI on Learning Outcomes and Experience
Impact de l'IA multimodale et conversationnelle sur les résultats et l'expérience d'apprentissage
2026-04-02 · Benteng Chen
Multimodal Large Language Models (MLLMs) offer an opportunity to support multimedia learning through conversational systems grounded in educational content. However, while conversational AI is known to boost engagement, its impact on learning in visually-rich STEM domains remains under-explored. Moreover, there is limited understanding of how multimodality and conversationality jointly influence learning in generative AI systems. This work reports findings from a randomized controlled online ...
Multimodal Large Language Models (MLLM) offre l'occasion de soutenir l'apprentissage multimédia par des systèmes conversationnels basés sur des contenus éducatifs. Cependant, bien que l'IA conversationnelle soit connue pour stimuler l'engagement, son impact sur l'apprentissage dans les domaines STEM visuellement riches reste sous-exploré. De plus, on ne comprend pas très bien comment
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Guangtao Mei
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Zonglin Yang
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Shufei Zhang
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
Bridging Distant Ideas: the Impact of AI on R&D and Recombinant Innovation
Combler des idées éloignées : l'impact de l'IA sur la R&D et l'innovation recombinante
2026-04-02 · Yuchun Mo
We study how artificial intelligence (AI) affects firms' incentives to pursue incremental versus radical knowledge recombinations. We develop a model of recombinant innovation embedded in a Schumpeterian quality-ladder framework, in which innovation arises from recombining ideas across varying distances in a knowledge space. R&D consists of multiple tasks, a fraction of which can be performed by AI. AI facilitates access to distant knowledge domains, but at the same time it also increases...
Nous étudions comment l'intelligence artificielle (IA) influe sur les incitations des entreprises à poursuivre des recombinaisons de connaissances progressives ou radicales. Nous développons un modèle d'innovation recombinante intégré dans un cadre Schumpeterian qualité-ladder, dans lequel l'innovation résulte de la recombinaison d'idées à différentes distances dans un espace de connaissance. R&D se compose de
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Lang Cheng
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
Designing Transformational Games to Support Socio-ethical Reasoning about Generative AI
Concevoir des jeux de transformation pour soutenir la raison socio-éthique au sujet de l'IA génératrice
2026-04-02 · Jin Zeng
There is an increasing need for young people to become critically AI literate, understanding not only how AI works but also its limitations and ethical nuances. Yet, designing learning experiences that make such complex, serious topics engaging remains a challenge. This paper explores transformational games as a promising approach for supporting youth learning about generative AI (GenAI) and ethics. We designed and implemented two games, Diversity Duel and Secret Agent, that integrate GenAI t...
Il est de plus en plus nécessaire que les jeunes apprennent l'IA de façon critique, en comprenant non seulement le fonctionnement de l'IA, mais aussi ses limites et ses nuances éthiques. Pourtant, la conception d'expériences d'apprentissage qui rendent des sujets aussi complexes et si sérieux engageants demeure un défi. Ce document explore les jeux transformationnels comme une approche prometteuse pour soutenir yo
MTI: A Behavior-Based Temperament Profiling System for AI Agents
MTI: Un système de profilage des tempéraments basé sur le comportement pour les agents d'IA
2026-04-02 · Houqiang Li
AI models of equivalent capability can exhibit fundamentally different behavioral patterns, yet no standardized instrument exists to measure these dispositional differences. Existing approaches either borrow human personality dimensions and rely on self-report (which diverges from actual behavior in LLMs) or treat behavioral variation as a defect rather than a trait. We introduce the Model Temperament Index (MTI), a behavior-based profiling system that measures AI agent temperament across fou...
Les modèles d'IA de capacité équivalente peuvent présenter des modèles comportementaux fondamentalement différents, mais il n'existe aucun instrument normalisé pour mesurer ces différences de disposition. Les approches existantes empruntent les dimensions de la personnalité humaine et s'appuient sur l'auto-déclaration (qui diverge du comportement réel dans les LLM) ou traitent la variation comportementale comme un défaut r
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks
SEAL: Un cadre de production de données ouvert, vérifiable et équitable pour les réseaux AI-Native 6G
2026-04-02 · Wanli Ouyang
AI-native 6G networks promise to transform the telecom industry by enabling dynamic resource allocation, predictive maintenance, and ultra-reliable low-latency communications across all layers, which are essential for applications such as smart cities, autonomous vehicles, and immersive XR. However, the deployment of 6G systems results in severe data scarcity, hindering the training of efficient AI models. Synthetic data generation is extensively used to fill this gap; however, it introduces ...
Les réseaux 6G natifs de l'IA promettent de transformer l'industrie des télécommunications en permettant une allocation dynamique des ressources, une maintenance prédictive et des communications à faible latence ultra-fiable sur toutes les couches, qui sont essentielles pour des applications telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et les XR immersifs. Cependant, le déploiement de systèmes 6G se traduit par
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Yuqiang Li
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
AI in Insurance: Adaptive Questionnaires for Improved Risk Profiling
AI en assurance : Questionnaires adaptés pour améliorer le profil de risque
2026-04-02 · Shuai Wu
Insurance application processes often rely on lengthy and standardized questionnaires that struggle to capture individual differences. Moreover, insurers must blindly trust users' responses, increasing the chances of fraud. The ARQuest framework introduces a new approach to underwriting by using Large Language Models (LLMs) and alternative data sources to create personalized and adaptive questionnaires. Techniques such as social media image analysis, geographic data categorization, and Retrie...
Les processus de demande d'assurance reposent souvent sur des questionnaires longs et normalisés qui ont du mal à saisir les différences individuelles. De plus, les assureurs doivent se fier aveuglément aux réponses des utilisateurs, ce qui accroît les risques de fraude. Le cadre ARQuest introduit une nouvelle approche de la souscription en utilisant les grands modèles linguistiques (LLM) et les données alternatives
Abnormal Head Movements in Neurological Conditions: A Knowledge-Based Dataset with Application to Cervical Dystonia
Mouvements anormaux de la tête dans les conditions neurologiques: un ensemble de données basées sur les connaissances avec application à la dystonia cervical
2026-04-02 · Xue Li
Abnormal head movements (AHMs) manifest across a broad spectrum of neurological disorders; however, the absence of a multi-condition resource integrating kinematic measurements, clinical severity scores, and patient demographics constitutes a persistent barrier to the development of AI-driven diagnostic tools. To address this gap, this study introduces NeuroPose-AHM, a knowledge-based dataset of neurologically induced AHMs constructed through a multi-LLM extraction framework applied to 1,430 ...
Les mouvements anormaux de la tête (MAH) se manifestent dans un large éventail de troubles neurologiques; toutefois, l'absence d'une ressource multi-conditions intégrant des mesures cinématiques, des scores de gravité clinique et des données démographiques du patient constitue une barrière persistante au développement d'outils de diagnostic axés sur l'IA. Pour combler cette lacune, cette étude a
Teaching Students to Question the Machine: An AI Literacy Intervention Improves Students' Regulation of LLM Use in a Science Task
Enseigner aux élèves à remettre en question la machine : une intervention d'alphabétisation de l'IA améliore la réglementation de l'utilisation des LLM dans une tâche scientifique
2026-04-02 · Yanna Feng
The rapid adoption of generative artificial intelligence (GenAI) in schools raises concerns about students' uncritical reliance on its outputs. Effective use of large language models (LLMs) requires not only technical knowledge but also the ability to monitor, evaluate, and regulate one's interaction with the system, processes closely tied to metacognitive regulation. These skills are still developing in middle school, making students particularly vulnerable to over-trust and premature accept...
L'adoption rapide de l'intelligence artificielle génératrice dans les écoles suscite des inquiétudes quant à la dépendance non critique des élèves à l'égard de leurs résultats. L'utilisation efficace de grands modèles linguistiques (LLM) nécessite non seulement des connaissances techniques, mais aussi la capacité de surveiller, d'évaluer et de réguler l'interaction avec le système, les processus étroitement liés au metac
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
annbatch débloque la formation à l'échelle du téraoctet des données biologiques dans les anndata
2026-04-02 · Yufang Li
The scale of biological datasets now routinely exceeds system memory, making data access rather than model computation the primary bottleneck in training machine-learning models. This bottleneck is particularly acute in biology, where widely used community data formats must support heterogeneous metadata, sparse and dense assays, and downstream analysis within established computational ecosystems. Here we present annbatch, a mini-batch loader native to anndata that enables out-of-core trainin...
L'échelle des ensembles de données biologiques dépasse maintenant systématiquement la mémoire du système, faisant de l'accès aux données plutôt que du calcul du modèle le principal goulot d'étranglement dans la formation des modèles d'apprentissage automatique. Ce goulot d'étranglement est particulièrement aigu en biologie, où les formats de données communautaires largement utilisés doivent soutenir des métadonnées hétérogènes, des essais clairs et denses et des analyses en aval.
Reliable News or Propagandist News? A Neurosymbolic Model Using Genre, Topic, and Persuasion Techniques to Improve Robustness in Classification
Nouvelles fiables ou Nouvelles propagandistes? Modèle neurosymbolique utilisant des techniques de genre, de sujet et de persuasion pour améliorer la robustesse de la classification
2026-04-02 · Zhijun Wang
Among news disorders, propagandist news are particularly insidious, because they tend to mix oriented messages with factual reports intended to look like reliable news. To detect propaganda, extant approaches based on Language Models such as BERT are promising but often overfit their training datasets, due to biases in data collection. To enhance classification robustness and improve generalization to new sources, we propose a neurosymbolic approach combining non-contextual text embeddings (f...
Parmi les troubles de l'information, les nouvelles propagandistes sont particulièrement insidieuses, car elles ont tendance à mélanger des messages orientés avec des rapports factuels destinés à ressembler à des nouvelles fiables. Pour détecter la propagande, des approches existantes basées sur des modèles linguistiques tels que BERT sont prometteuses, mais souvent suradaptées à leurs ensembles de données de formation, en raison de biais dans la collecte de données. Pour améliorer c
Woosh: A Sound Effects Foundation Model
Woosh: Un modèle de fondation sur les effets sonores
2026-04-02 · Gilad Abiri
The audio research community depends on open generative models as foundational tools for building novel approaches and establishing baselines. In this report, we present Woosh, Sony AI's publicly released sound effect foundation model, detailing its architecture, training process, and an evaluation against other popular open models. Being optimized for sound effects, we provide (1) a high-quality audio encoder/decoder model and (2) a text-audio alignment model for conditioning, together with ...
La communauté de la recherche audio dépend de modèles générateurs ouverts comme outils de base pour élaborer de nouvelles approches et établir des bases de référence. Dans ce rapport, nous présentons Woosh, le modèle de fondation d'effets sonores publié par Sony AI, détaillant son architecture, son processus de formation et une évaluation par rapport à d'autres modèles ouverts populaires. Optimisation
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Bernd Bohnet
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Enhancing the Reliability of Medical AI through Expert-guided Uncertainty Modeling
Améliorer la fiabilité de l'IA médicale grâce à la modélisation de l'incertitude guidée par des experts
2026-04-02 · Michael C. Mozer
Artificial intelligence (AI) systems accelerate medical workflows and improve diagnostic accuracy in healthcare, serving as second-opinion systems. However, the unpredictability of AI errors poses a significant challenge, particularly in healthcare contexts, where mistakes can have severe consequences. A widely adopted safeguard is to pair predictions with uncertainty estimation, enabling human experts to focus on high-risk cases while streamlining routine verification. Current uncertainty es...
Les systèmes d'intelligence artificielle (AI) accélèrent les flux de travail médicaux et améliorent la précision du diagnostic dans les soins de santé, servant de systèmes de deuxième avis. Cependant, l'imprévisibilité des erreurs d'IA pose un défi important, en particulier dans les domaines de la santé, où les erreurs peuvent avoir de graves conséquences. Une protection largement adoptée est de coupler les prédictions
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling
Une approche de configuration de boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction dans le refroidissement Optomécanique de la cavité
2026-04-02 · Kevin Swersky
We present a loop-shaping approach to coherent feedback (CF) control. By formulating the coupling between a quantum system and its environment in terms of the noise power spectrum, our method enables direct manipulation of the effective dissipation coefficients through spectral shaping. A systematic design framework for CF controllers is also developed, in which transfer functions are shaped to realize desired spectral responses. Applying this framework to optomechanical sideband cooling, we ...
Nous présentons une approche en boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction (FC). En formulant le couplage entre un système quantique et son environnement en termes de spectre de puissance acoustique, notre méthode permet une manipulation directe des coefficients de dissipation efficaces par la formation spectrale. Un cadre de conception systématique pour les contrôleurs des FC
Combining Boundary Supervision and Segment-Level Regularization for Fine-Grained Action Segmentation
Combinaison de la surveillance des frontières et de la régularisation au niveau sectoriel pour la segmentation des actions fines
2026-04-02 · Wil Cunningham
Recent progress in Temporal Action Segmentation (TAS) has increasingly relied on complex architectures, which can hinder practical deployment. We present a lightweight dual-loss training framework that improves fine-grained segmentation quality with only one additional output channel and two auxiliary loss terms, requiring minimal architectural modification. Our approach combines a boundary-regression loss that promotes accurate temporal localization via a single-channel boundary prediction a...
Les progrès récents de la segmentation de l'action temporelle (TAS) reposent de plus en plus sur des architectures complexes qui peuvent entraver le déploiement pratique. Nous présentons un cadre de formation double perte léger qui améliore la qualité de segmentation à grain fin avec seulement un canal de sortie supplémentaire et deux termes de perte auxiliaire, nécessitant un minimum de mod architectural
Semantic Richness or Geometric Reasoning? The Fragility of VLM's Visual Invariance
Richesse sémantique ou raison géométrique ? La fragilité de l'invariance visuelle de VLM
2026-04-02 · Aaron Parisi
This work investigates the fundamental fragility of state-of-the-art Vision-Language Models (VLMs) under basic geometric transformations. While modern VLMs excel at semantic tasks such as recognizing objects in canonical orientations and describing complex scenes, they exhibit systematic failures at a more fundamental level: lack of robust spatial invariance and equivariance required to reliably determine object identity under simple rotations, scaling, and identity transformations. We demons...
Ce travail examine la fragilité fondamentale des modèles de vision-langue (VLM) à la fine pointe de la technologie, sous des transformations géométriques de base. Alors que les MV modernes excellent dans les tâches sémantiques comme la reconnaissance des objets dans les orientations canoniques et la description de scènes complexes, ils présentent des échecs systématiques à un niveau plus fondamental: manque de robuste espace
The IAEA Fusion Data Lake Project -- Accelerating AI and Big Data Applications through Open Science and FAIR Data
Le projet Fusion Data Lake de l'AIEA -- Accélérer les applications de l'IA et du Big Data grâce à la science ouverte et aux données FAIR
2026-04-02 · Kathleen Kenealy
AI applications in fusion is a maturing field, playing a key role as surrogate models and digital twins to overcome computational expense limitations and insufficiently characterised phenomena, and expanding the horizon for real-time applications. The IAEA is supporting this activity through the AI for Fusion Coordinated Research Project (CRP), a five-year initiative launched in 2022, which involves 24 institutions across 11 countries. A key goal is to support the development of modern data i...
Les applications de l'IA dans la fusion sont un champ de maturité, jouant un rôle clé en tant que modèles de substitution et jumeaux numériques pour surmonter les limites de dépenses informatiques et les phénomènes insuffisamment caractérisés, et élargir l'horizon pour les applications en temps réel. L'AIEA appuie cette activité par le biais du Projet de recherche coordonnée sur la fusion (PRC), un projet de recherche coordonné sur la fusion.
1-bit Quantized Continuous Aperture Arrays
Arrays d'ouverture continue quantifiés 1 bits
2026-04-02 · Noah Fiedel
Continuous aperture arrays (CAPAs) have emerged as a promising physical-layer paradigm for sixth generation (6G) systems, offering spatial degrees of freedom beyond those of conventional discrete antenna arrays. This paper investigates the interaction between the CAPA receive architecture and low-cost 1-bit analog-to-digital converters (ADCs), which impose a severe nonlinear distortion penalty in conventional discrete systems. For Rayleigh fading, we derive a moment matching approximation (MM...
Les réseaux d'ouverture continue (CAPA) sont apparus comme un paradigme de couches physiques prometteuses pour les systèmes de sixième génération (6G), offrant des degrés de liberté spatiaux au-delà de ceux des réseaux d'antennes discrets conventionnels. Cet article examine l'interaction entre l'architecture de l'ACP et les convertisseurs analogiques à numérique (ADC) à faible coût,
Hidden Meanings in Plain Sight: RebusBench for Evaluating Cognitive Visual Reasoning
Significations cachées dans la vue de la plaine: RebusBench pour évaluer la raison visuelle cognitive
2026-04-02 · Valentin Mercier
Large Vision-Language Models (LVLMs) have achieved remarkable proficiency in explicit visual recognition, effectively describing what is directly visible in an image. However, a critical cognitive gap emerges when the visual input serves only as a clue rather than the answer. We identify that current models struggle with the complex, multi-step reasoning required to solve problems where information is not explicitly depicted. Successfully solving a rebus puzzle requires a distinct cognitive w...
Les grands modèles vision-langue (LVLM) ont acquis une compétence remarquable en reconnaissance visuelle explicite, décrivant efficacement ce qui est directement visible dans une image. Cependant, un écart cognitif critique apparaît lorsque l'entrée visuelle sert seulement d'indice plutôt que de réponse. Nous identifions que les modèles actuels luttent avec la rea complexe, multi-étapes
Eyes Can't Always Tell: Fusing Eye Tracking and User Priors for User Modeling under AI Advice Conditions
Les yeux ne peuvent pas toujours dire : Fusing Eye Tracking et les antécédents de l'utilisateur pour la modélisation de l'utilisateur sous les conditions de conseil d'IA
2026-04-02 · Serge Gratton
Modeling users' cognitive states (e.g., cognitive load and decision confidence) is essential for building adaptive AI in high-stakes decision-making. While eye tracking provides non-invasive behavioral signals correlated with cognitive effort, prior work has not systematically examined how AI assistance contexts, specifically varying advice reliability and user heterogeneity, can alter the mapping between gaze signals and cognitive states. We conducted a within-subject lab eye-tracking study ...
La modélisation des états cognitifs des utilisateurs (p. ex., charge cognitive et confiance dans la décision) est essentielle pour construire l'IA adaptative dans la prise de décision à haut niveau. Alors que le suivi des yeux fournit des signaux comportementaux non invasifs corrélés avec l'effort cognitif, les travaux antérieurs n'ont pas examiné systématiquement comment les contextes d'aide à l'IA, en particulier des conseils variés
Hi-LOAM: Hierarchical Implicit Neural Fields for LiDAR Odometry and Mapping
Hi-LOAM: Champs neuronaux implicites hiérarchiques pour l'odométrie et la cartographie LiDAR
2026-04-02 · Lapeyre Corentin
LiDAR Odometry and Mapping (LOAM) is a pivotal technique for embodied-AI applications such as autonomous driving and robot navigation. Most existing LOAM frameworks are either contingent on the supervision signal, or lack of the reconstruction fidelity, which are deficient in depicting details of large-scale complex scenes. To overcome these limitations, we propose a multi-scale implicit neural localization and mapping framework using LiDAR sensor, called Hi-LOAM. Hi-LOAM receives LiDAR point...
L'odométrie et la cartographie LiDAR (LOAM) est une technique essentielle pour les applications de l'IA incarnées telles que la conduite autonome et la navigation robotisée. La plupart des cadres LOAM existants dépendent soit du signal de supervision, soit de l'absence de fidélité à la reconstruction, qui sont déficients dans la représentation détaillée de scènes complexes à grande échelle. Pour surmonter ces limitesa
Development and multi-center evaluation of domain-adapted speech recognition for human-AI teaming in real-world gastrointestinal endoscopy
Développement et évaluation multicentrique de la reconnaissance de la parole adaptée au domaine pour l'équipe humaine-AI en endoscopie gastro-intestinale du monde réel
2026-04-02 · Gwenaël Chevallet
Automatic speech recognition (ASR) is a critical interface for human-AI interaction in gastrointestinal endoscopy, yet its reliability in real-world clinical settings is limited by domain-specific terminology and complex acoustic conditions. Here, we present EndoASR, a domain-adapted ASR system designed for real-time deployment in endoscopic workflows. We develop a two-stage adaptation strategy based on synthetic endoscopy reports, targeting domain-specific language modeling and noise robustn...
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) est une interface critique pour l'interaction homme-AI dans l'endoscopie gastro-intestinale, mais sa fiabilité en milieu clinique réel est limitée par une terminologie spécifique au domaine et des conditions acoustiques complexes. Ici, nous présentons EndoASR, un système ASR adapté au domaine conçu pour le déploiement en temps réel dans le travail endoscopiquefl
Scale over Preference: The Impact of AI-Generated Content on Online Content Ecology
Échelle sur la préférence : L'impact du contenu généré par l'IA sur l'écologie du contenu en ligne
2026-04-02 · Alessandro Adami
The rapid proliferation of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is fundamentally restructuring online content ecologies, necessitating a rigorous examination of its behavioral and distributional implications. Leveraging a comprehensive longitudinal dataset comprising tens of millions of users from a leading Chinese video-sharing platform, this study elucidated the distinct creation and consumption behaviors characterizing AIGC versus Human-Generated Content (HGC). We identified a ...
La prolifération rapide du contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) restructure fondamentalement l'écologie du contenu en ligne, nécessitant un examen rigoureux de ses implications comportementales et de sa distribution. Tirer parti d'un ensemble complet de données longitudinales comprenant des dizaines de millions d'utilisateurs d'un important plateau de partage vidéo chinois
Bridging Large-Model Reasoning and Real-Time Control via Agentic Fast-Slow Planning
Combler le raisonnement grand modèle et le contrôle en temps réel grâce à la planification rapide Agentic
2026-04-02 · Tommaso Tubaldo
Large foundation models enable powerful reasoning for autonomous systems, but mapping semantic intent to reliable real-time control remains challenging. Existing approaches either (i) let Large Language Models (LLMs) generate trajectories directly - brittle, hard to verify, and latency-prone - or (ii) adjust Model Predictive Control (MPC) objectives online - mixing slow deliberation with fast control and blurring interfaces. We propose Agentic Fast-Slow Planning, a hierarchical framework that...
Les grands modèles de base permettent un raisonnement puissant pour les systèmes autonomes, mais la cartographie de l'intention sémantique à un contrôle fiable en temps réel reste difficile. Approches existantes : (i) laisser les modèles de grande langue (LLM) générer directement des trajectoires - fragiles, difficiles à vérifier et sujets à la latence - ou (ii) ajuster l'objectif du modèle de contrôle prédictif (MPC)
Ontology-Aware Design Patterns for Clinical AI Systems: Translating Reification Theory into Software Architecture
Profils de conception des systèmes cliniques d'IA : Traduire la théorie de la réification en architecture logicielle
2026-04-02 · Marco Todescato
Clinical AI systems routinely train on health data structurally distorted by documentation workflows, billing incentives, and terminology fragmentation. Prior work has characterised the mechanisms of this distortion: the three-forces model of documentary enactment, the reification feedback loop through which AI may amplify coding artefacts, and terminology governance failures that allow semantic drift to accumulate. Yet translating these insights into implementable software architecture remai...
Les systèmes cliniques d'IA s'entraînent régulièrement sur les données de santé structurellement déformées par les flux de travail de la documentation, les incitations à la facturation et la fragmentation terminologique. Les travaux antérieurs ont caractérisé les mécanismes de cette distorsion: le modèle à trois forces de l'incorporation documentaire, la boucle de rétroaction de la réification à travers laquelle l'IA peut amplifier les artefacts de codage, et ter
AURA: Multimodal Shared Autonomy for Real-World Urban Navigation
AURA: Autonomie multimodale partagée pour la navigation urbaine dans le monde réel
2026-04-02 · Ruggero Carli
Long-horizon navigation in complex urban environments relies heavily on continuous human operation, which leads to fatigue, reduced efficiency, and safety concerns. Shared autonomy, where a Vision-Language AI agent and a human operator collaborate on maneuvering the mobile machine, presents a promising solution to address these issues. However, existing shared autonomy methods often require humans and AI to operate within the same action space, leading to high cognitive overhead. We present A...
La navigation à longue distance dans des environnements urbains complexes repose fortement sur une exploitation humaine continue, ce qui entraîne la fatigue, une efficacité réduite et des problèmes de sécurité. L'autonomie partagée, où un agent d'IA Vision-Langue et un opérateur humain collaborent pour manœuvrer la machine mobile, présente une solution prometteuse pour résoudre ces problèmes. Toutefois,
Moiré Video Authentication: A Physical Signature Against AI Video Generation
Authentification vidéo Moiré : une signature physique contre la génération de vidéos AI
2026-04-02 · Pietro Falco
Recent advances in video generation have made AI-synthesized content increasingly difficult to distinguish from real footage. We propose a physics-based authentication signature that real cameras produce naturally, but that generative models cannot faithfully reproduce. Our approach exploits the Moiré effect: the interference fringes formed when a camera views a compact two-layer grating structure. We derive the Moiré motion invariant, showing that fringe phase and grating image displacement ...
Les progrès récents de la production vidéo ont rendu de plus en plus difficile de distinguer les contenus synthétisés par l'IA des images réelles. Nous proposons une signature d'authentification basée sur la physique que les vraies caméras produisent naturellement, mais que les modèles générateurs ne peuvent pas reproduire fidèlement. Notre approche exploite l'effet Moiré : les franges d'interférence se forment quand un
AromaGen: Interactive Generation of Rich Olfactory Experiences with Multimodal Language Models
AromaGen: Génération interactive d'expériences olfactives riches avec des modèles de langage multimodal
2026-04-02 · Kenji Saito
Smell's deep connection with food, memory, and social experience has long motivated researchers to bring olfaction into interactive systems. Yet most olfactory interfaces remain limited to fixed scent cartridges and pre-defined generation patterns, and the scarcity of large-scale olfactory datasets has further constrained AI-based approaches. We present AromaGen, an AI-powered wearable interface capable of real-time, general-purpose aroma generation from free-form text or visual inputs. Aroma...
Le lien profond de Smell avec la nourriture, la mémoire et l'expérience sociale a longtemps motivé les chercheurs à apporter l'ofaction dans les systèmes interactifs. Pourtant, la plupart des interfaces olfactives restent limitées aux cartouches de parfum fixes et aux modèles de génération prédéfinis, et la rareté des ensembles de données olfactives à grande échelle a encore limité les approches basées sur l'IA. Nous
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Rei Tajika
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Satoru Shibuya
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
Grounding AI-in-Education Development in Teachers' Voices: Findings from a National Survey in Indonesia
Le développement de l'IA dans l'éducation à la voix des enseignants : résultats d'une enquête nationale en Indonésie
2026-04-02 · Hiroshi Kanno
Despite emerging use in Indonesian classrooms, there is limited large-scale, teacher-centred evidence on how AI is used in practice and what support teachers need, hindering the development of context-appropriate AI systems and policies. To address this gap, we conduct a nationwide survey of 349 K-12 teachers across elementary, junior high, and senior high schools. We find increasing use of AI for pedagogy, content development, and teaching media, although adoption remains uneven. Elementary ...
Malgré une utilisation émergente dans les salles de classe indonésiennes, il existe peu de données à grande échelle, centrées sur les enseignants, sur la façon dont l'IA est utilisée dans la pratique et sur les besoins des enseignants en matière de soutien, ce qui entrave l'élaboration de systèmes et de politiques d'IA adaptés au contexte. Pour combler cette lacune, nous effectuons une enquête à l'échelle nationale auprès de 349 enseignants de la maternelle à la 12e année dans les écoles primaires, secondaires et secondaires.
Frequency-switching Coherent Reception for Hardware-efficient High-baud-rate Optical Transmission Experiments
Réception cohérente de commutation de fréquence pour les expériences de transmission optique à haut débit efficaces sur le matériel
2026-04-02 · Yongsu Ahn
Signal gating combined with local-oscillator-frequency switching enables bandwidth scaling of offline coherent reception without costly receiver parallelization. We experimentally verify this concept at symbol rates of up to 288 GBaud.
La mise en réseau des signaux combinée à la commutation de fréquence locale-oscillateur permet d'augmenter la bande passante de la réception hors ligne cohérente sans parallélisation coûteuse du récepteur. Nous vérifions expérimentalement ce concept à des taux de symboles allant jusqu'à 288 Goaud.
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Nam Wook Kim
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
PHMForge: A Scenario-Driven Agentic Benchmark for Industrial Asset Lifecycle Maintenance
PHMForge : un point de référence pour la maintenance du cycle de vie des actifs industriels
2026-04-02 · Benjamin Bach
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed for complex tool-orchestration tasks, yet existing benchmarks fail to capture the rigorous demands of industrial domains where incorrect decisions carry significant safety and financial consequences. To address this critical gap, we introduce PHMForge, the first comprehensive benchmark specifically designed to evaluate LLM agents on Prognostics and Health Management (PHM) tasks through realistic interactions with domain-specific MCP ...
De plus en plus d'agents des grands modèles linguistiques (LLM) sont déployés pour des tâches complexes d'orchestration d'outils, mais les repères existants ne permettent pas de saisir les exigences rigoureuses des domaines industriels où des décisions erronées ont des conséquences financières et de sécurité importantes. Pour combler cette lacune critique, nous présentons PHMForge, la première référence complète
ProdCodeBench: A Production-Derived Benchmark for Evaluating AI Coding Agents
ProdCodeDench: un repère de production déterminé pour l'évaluation des agents de codage AI
2026-04-02 · Md Afif Al Mamun
Benchmarks that reflect production workloads are better for evaluating AI coding agents in industrial settings, yet existing benchmarks differ from real usage in programming language distribution, prompt style and codebase structure. This paper presents a methodology for curating production-derived benchmarks, illustrated through ProdCodeBench, a benchmark sourced from real developer-agent sessions. We detail our data collection and curation practices including LLM-based task classification, ...
Les repères qui reflètent la charge de travail de la production sont mieux adaptés à l'évaluation des agents de codage de l'IA dans les milieux industriels, mais les repères existants diffèrent de l'utilisation réelle dans la distribution de langage de programmation, le style rapide et la structure de base de code. Le présent document présente une méthodologie de sélection des repères de production, illustrée par ProdCodeBench, a
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Sayan Nath
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
The Weak Signal Cultivation Model: A Human-Centric Framework for Frontline Risk Detection, Signal Tracking, and Proactive Organizational Resilience
Modèle de culture des signaux faibles : un cadre humain-centrique pour la détection des risques de première ligne, le suivi des signaux et la résilience organisationnelle proactive
2026-04-02 · Gias Uddin
This white paper introduces the Weak Signal Cultivation Model (WSCM). WSCM is a human-centric framework for detecting, structuring, and tracking weak risk signals as observed by frontline staff. The model centers on a continuous [0,10] x [0,10] coordinate field--the Weak Signal Cultivation Field, in which each identified signal is positioned as a node on two independent dimensions: its current Risk Intensity (x) and its Risk Growth Potential (y). Represented as a risk locus, nodes move across...
Ce livre blanc présente le modèle de culture des signaux faibles (MCS). WSCM est un cadre axé sur l'humain pour détecter, structurer et suivre les signaux de risque faibles, comme l'a observé le personnel de première ligne. Le modèle se concentre sur un champ de coordonnées continues [0,10] x [0,10] -- le champ de culture du signal faible, dans lequel chaque signal identifié est positionné comme un n
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Novarun Deb
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · KrishnaSaiReddy Patil
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
A Dynamic Atlas of Persian Poetic Symbolism: Families, Fields, and the Historical Rewiring of Meaning
Un Atlas dynamique du symbolisme poétique persan : familles, champs, et le rétablissement historique du sens
2026-04-01 · Pragati Kumari
Persian poetry is often remembered through recurrent symbols before it is remembered through plot. Wine vessels, gardens, flames, sacred titles, bodily beauty, and courtly names return across centuries, yet computational work still tends to flatten this material into isolated words or broad document semantics. That misses a practical unit of organization in Persian poetics: related forms travel as families and gain force through recurring relations. Using a corpus of 129,451 poems, we consoli...
La poésie persane est souvent mémorisée par des symboles récurrents avant d'être mémorisée par l'intrigue. Les bateaux à vin, les jardins, les flammes, les titres sacrés, la beauté corporelle et les noms courtois reviennent au fil des siècles, mais le travail computationnel tend encore à aplatir ce matériel en mots isolés ou en sémantique de documents larges. Il manque une unité pratique d'organi
Assessing the ability of a stretched-grid deep-learning weather prediction model to capture physical balances
Évaluation de la capacité d'un modèle de prévision météorologique à cycle étendu pour saisir les équilibres physiques
2026-04-01 · Novarun Deb
Weather forecasting has traditionally relied on Numerical Weather Prediction (NWP) models, which simulate weather by solving the governing fluid equations. Recently, the emergence of Deep Learning Weather Prediction (DLWP) models has opened a new era in weather forecasting, offering a data-driven alternative to classical NWP approaches. Regional DLWP models such as the stretched-grid model Bris developed by Met Norway, have demonstrated performance on par with, or even slightly better than re...
La prévision météorologique s'est traditionnellement appuyée sur des modèles de prévision météorologique numérique (PNT), qui simulent les conditions météorologiques en résolvant les équations des fluides. Récemment, l'émergence de modèles de prévision météorologique de l'apprentissage profond a ouvert une nouvelle ère dans la prévision météorologique, offrant une alternative fondée sur les données aux approches classiques du PNM. DL régional
A Multi-Agent Human-LLM Collaborative Framework for Closed-Loop Scientific Literature Summarization
Un cadre de collaboration multi-agents pour la synthèse de la littérature scientifique en boucle fermée
2026-04-01 · Yoana Ahmetoglu
Scientific discovery is slowed by fragmented literature that requires excessive human effort to gather, analyze, and understand. AI tools, including autonomous summarization and question answering, have been developed to aid in understanding scientific literature. However, these tools lack the structured, multi-step approach necessary for extracting deep insights from scientific literature. Large Language Models (LLMs) offer new possibilities for literature analysis, but remain unreliable due...
La découverte scientifique est ralentie par une littérature fragmentée qui nécessite un effort humain excessif pour rassembler, analyser et comprendre. Des outils d'IA, y compris une synthèse autonome et des réponses aux questions, ont été mis au point pour aider à comprendre la littérature scientifique. Cependant, ces outils n'ont pas l'approche structurée et en plusieurs étapes nécessaire pour l'extraction
When AI Gets it Wrong: Reliability and Risk in AI-Assisted Medication Decision Systems
Quand l'IA se trompe : fiabilité et risque dans les systèmes de décision assistés par l'IA
2026-04-01 · Marios Constantinides
Artificial intelligence (AI) systems are increasingly integrated into healthcare and pharmacy workflows, supporting tasks such as medication recommendations, dosage determination, and drug interaction detection. While these systems often demonstrate strong performance under standard evaluation metrics, their reliability in real-world decision-making remains insufficiently understood. In high-risk domains such as medication management, even a single incorrect recommendation can result in sever...
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans les processus de soins de santé et de pharmacie, soutenant des tâches telles que les recommandations de médicaments, la détermination de la posologie et la détection des interactions médicamenteuses. Bien que ces systèmes fassent souvent preuve d'une forte performance dans le cadre de mesures d'évaluation standard, leur fiabilité dans le monde réel
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need
Des agents ? Les générateurs sont tout ce dont vous avez besoin
2026-04-01 · Anna Cox
Modern generator-based fuzzing techniques combine lightweight input generators with coverage-guided mutation as a method of exploring deep execution paths in a target program. A complimentary approach in prior research focuses on creating highly customized, domain-specific generators that encode structural and semantic logic sufficient enough to reach deep program states; the challenge comes from the overhead of writing and testing these complex generators. We investigate whether AI coding ag...
Les techniques modernes de fuzzing basées sur les générateurs combinent des générateurs d'entrée légers avec une mutation guidée par la couverture comme méthode d'exploration des chemins d'exécution profonde dans un programme cible. Une approche complémentaire dans la recherche antérieure est axée sur la création de générateurs hautement personnalisés, spécifiques au domaine, qui codent la logique structurelle et sémantique suffisamment pour
ClawSafety: "Safe" LLMs, Unsafe Agents
GriffeSécurité : LLMs « sûrs », agents non sûrs
2026-04-01 · Zhihao Gavin Tang
Personal AI agents like OpenClaw run with elevated privileges on users' local machines, where a single successful prompt injection can leak credentials, redirect financial transactions, or destroy files. This threat goes well beyond conventional text-level jailbreaks, yet existing safety evaluations fall short: most test models in isolated chat settings, rely on synthetic environments, and do not account for how the agent framework itself shapes safety outcomes. We introduce CLAWSAFETY, a ben...
Les agents d'IA personnels comme OpenClaw fonctionnent avec des privilèges élevés sur les machines locales des utilisateurs, où une seule injection rapide réussie peut fuiter des identifiants, rediriger les transactions financières, ou détruire des fichiers. Cette menace va bien au-delà des jailbreaks classiques, mais les évaluations de sécurité existantes sont insuffisantes : la plupart des modèles de test dans un jeu de chat isolé
Reproducible, Explainable, and Effective Evaluations of Agentic AI for Software Engineering
Évaluations reproductibles, explicables et efficaces de l'IA agentique pour le génie logiciel
2026-04-01 · Yixin Tao
With the advancement of Agentic AI, researchers are increasingly leveraging autonomous agents to address challenges in software engineering (SE). However, the large language models (LLMs) that underpin these agents often function as black boxes, making it difficult to justify the superiority of Agentic AI approaches over baselines. Furthermore, missing information in the evaluation design description frequently renders the reproduction of results infeasible. To synthesize current evaluation p...
Avec l'avancement de l'IA Agentique, les chercheurs tirent de plus en plus parti des agents autonomes pour relever les défis du génie logiciel (SE). Cependant, les grands modèles de langage (LLM) qui sous-tendent ces agents fonctionnent souvent comme des boîtes noires, ce qui rend difficile de justifier la supériorité de l'IA Agentique par rapport aux valeurs de base. En outre,
Semantically Annotated Multimodal Dataset for RF Interpretation and Prediction
Ensemble de données multimodales annotées sémantiquement pour l'interprétation et la prévision RF
2026-04-01 · Shixin Wang
Current limitations in wireless modeling and radio frequency (RF)-based AI are primarily driven by a lack of high-quality, measurement-based datasets that connect RF signals to their physical environments. RF heatmaps, the typical form of such data, are high-dimensional and complex but lack the geometric and semantic context needed for interpretation, constraining the development of supervised machine learning models. To address this bottleneck, we propose a new class of multimodal datasets t...
Les limites actuelles de la modélisation sans fil et de la radiofréquence (RF) sont principalement attribuables à l'absence d'ensembles de données de haute qualité, basés sur des mesures, qui relient les signaux RF à leur environnement physique. Les cartes thermiques RF, forme typique de ces données, sont à haute dimension et complexes, mais manquent du contexte géométrique et sémantique nécessaire à l'interprétation.
Pay-Per-Crawl Pricing for AI: The LM-Tree Agent
Prix à la carte pour AI: LM-Tree Agent
2026-04-01 · Bin Wen
As AI systems shift from directing users to content toward consuming it directly, publishers need a new revenue model: charging AI crawlers for content access. This model, called pay-per-crawl, must solve a problem of mechanism selection at scale: content is too heterogeneous for a fixed pricing framework. Different sub-types warrant not only different price levels but different pricing rules based on different unstructured features, and there are too many to enumerate or design by hand. We p...
Alors que les systèmes d'IA passent de l'orientation des utilisateurs vers le contenu à la consommation directe, les éditeurs ont besoin d'un nouveau modèle de revenu : charger les rampeurs d'IA pour l'accès au contenu. Ce modèle, appelé pay-per-crawl, doit résoudre un problème de sélection des mécanismes à l'échelle : le contenu est trop hétérogène pour un cadre de tarification fixe. Différents sous-types justifient non seulement la diffusion
Semantic MIMO: Revisiting Linear Precoding in the Generative AI Era
MIMO sémantique: Revisiter le précodage linéaire dans l'ère de l'IA
2026-04-01 · Ruoxuan Zhang
This paper revisits linear precoding, namely match-filter (MF) and zero-forcing (ZF), in a semantic multiple-input multiple-output (MIMO) system empowered by generative AI. The aim is to examine whether interference, channel state information (CSI) accuracy, and scalability limitations in conventional MIMO systems remain critical. Theoretical analysis, which is based on the generative inference model and Lipschitz continuous assumptions, reveals reduced sensitivity to interference and channel...
Cet article revisite le précodage linéaire, à savoir le filtre d'allumette (MF) et le zéro-forçage (ZF), dans un système sémantique à entrées multiples à sorties multiples (MIMO) alimenté par l'IA génératrice. L'objectif est d'examiner si l'interférence, la précision de l'information sur l'état des canaux et les limites d'évolutivité dans les systèmes MIMO conventionnels demeurent critiques. Analyse théorique
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
2026-04-01 · Yang Chen
As AI becomes more common in students' everyday experiences, a major challenge for K-12 AI education is designing learning experiences that can be meaningfully integrated into existing subject-area instruction. This paper presents the design and implementation of an AI4K12-aligned curriculum that embeds AI learning goals within a rural middle school science classroom using Breadth-First Search (BFS) as an accessible entry point to AI problem-solving. Through unplugged activities and an intera...
À mesure que l'IA devient plus courante dans les expériences quotidiennes des étudiants, un défi majeur pour l'éducation à l'IA K-12 consiste à concevoir des expériences d'apprentissage qui peuvent être intégrées de façon significative dans l'enseignement en cours. Cet article présente la conception et la mise en œuvre d'un programme d'études aligné AI4K12 qui intègre les objectifs d'apprentissage de l'IA dans un schoo moyen rural
AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems
Plan directeur de l'ingénierie de l'IA pour les systèmes de récupération sur site
2026-04-01 · Hongxia Xie
Retrieval-augmented generation (RAG) systems are gaining traction in enterprise settings, yet stringent data protection regulations prevent many organizations from using cloud-based services, necessitating on-premises deployments. While existing blueprints and reference architectures focus on cloud deployments and lack enterprise-grade components, comprehensive on-premises implementation frameworks remain scarce. This paper aims to address this gap by presenting a comprehensive AI engineering...
Les systèmes RAG (retrieval-augmented generation) gagnent en traction dans les paramètres d'entreprise, mais des réglementations strictes en matière de protection des données empêchent de nombreuses organisations d'utiliser des services basés sur le cloud, nécessitant des déploiements sur site. Alors que les plans existants et les architectures de référence se concentrent sur les déploiements en nuage et manquent de composants de qualité d'entreprise,
AI usage in string theory, a case study: String Vacua in the Interior of Moduli Space
Utilisation de l'IA en théorie des cordes, une étude de cas: String Vacua in the Interior of Moduli Space
2026-04-01 · Lan-Zhe Guo
These proceedings start with a discussion of my recent experiences with large language models and potential implications for their usage in our field. This is followed by an AI generated summary of my talk at the workshop ``Recent Progress in Computational String Geometry,'' held at the Chennai Mathematical Institute in January 2026. The focus is on four-dimensional $\mathcal{N}=1$ Minkowski vacua in type IIB compactifications that live deep in the interior of moduli space and admit an exact ...
Ces travaux commencent par une discussion de mes expériences récentes avec de grands modèles linguistiques et des implications potentielles pour leur utilisation dans notre domaine. Ceci est suivi d'un résumé de l'IA de mon exposé à l'atelier « Progrès récents dans la géométrie des chaînes de calcul », tenu à l'Institut mathématique Chennai en janvier 2026. L'accent est mis sur :
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · DeepReinforce Team
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
De l'automatisation à l'augmentation : un cadre pour la conception d'environnements de travail en milieu de travail humain 5.0
2026-04-01 · Xiaoya Li
Society 5.0 and Industry 5.0 call for human-centric technology integration, yet the concept lacks an operational definition that can be measured, optimized, or evaluated at the firm level. This paper addresses three gaps. First, existing models of human-AI complementarity treat the augmentation function phi(D) as exogenous -- dependent only on the stock of AI deployed -- ignoring that two firms with identical technology investments achieve radically different augmentation outcomes depending o...
La société 5.0 et l'industrie 5.0 appellent à l'intégration de technologies centrées sur l'homme, mais le concept n'a pas de définition opérationnelle pouvant être mesurée, optimisée ou évaluée au niveau de l'entreprise. Le présent document traite de trois lacunes. D'abord, les modèles existants de complémentarité homme-AI traitent la fonction d'augmentation phi(D) comme exogène -- dépendant uniquement de la
Crashing Waves vs. Rising Tides: Preliminary Findings on AI Automation from Thousands of Worker Evaluations of Labor Market Tasks
Crashing Waves vs. Rising Tides: Conclusions préliminaires sur l'automatisation de l'IA de milliers d'évaluations de travailleurs des tâches du marché du travail
2026-04-01 · Xiaofei Sun
We propose that AI automation is a continuum between: (i) crashing waves where AI capabilities surge abruptly over small sets of tasks, and (ii) rising tides where the increase in AI capabilities is more continuous and broad-based. We test for these effects in preliminary evidence from an ongoing evaluation of AI capabilities across over 3,000 broad-based tasks derived from the U.S. Department of Labor O*NET categorization that are text-based and thus LLM-addressable. Based on more than 17,00...
Nous proposons que l'automatisation de l'IA soit un continuum entre : (i) les vagues d'écrasement où les capacités d'IA surgissent brusquement sur de petits ensembles de tâches, et (ii) les marées montantes où l'augmentation des capacités d'IA est plus continue et plus large. Nous testons ces effets à l'aide de preuves préliminaires d'une évaluation continue des capacités d'IA dans plus de 3 000 broa
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
2026-04-01 · Guoyin Wang
Motivated by classical communications engineering, early works in molecular communication (MC) largely adopted established modeling and signal processing concepts from wireless electromagnetic communication systems. In the context of the human cardiovascular system (CVS), MC channel models evolved from simple unbounded and single-duct environments mimicking individual blood vessels to complex vessel network (VN) topologies, generally at the expense of analytical tractability. Up until now, th...
Motivés par le génie classique des communications, les premiers travaux en communication moléculaire (MC) ont largement adopté des concepts établis de modélisation et de traitement des signaux à partir de systèmes de communication électromagnétiques sans fil. Dans le contexte du système cardiovasculaire humain (SCV), les modèles de canaux MC ont évolué à partir d'environnements simples non liés et monoduct
Safety, Security, and Cognitive Risks in World Models
Risques de sûreté, de sécurité et de connaissance dans les modèles mondiaux
2026-04-01 · Songqiao Su
World models -- learned internal simulators of environment dynamics -- are rapidly becoming foundational to autonomous decision-making in robotics, autonomous vehicles, and agentic AI. Yet this predictive power introduces a distinctive set of safety, security, and cognitive risks. Adversaries can corrupt training data, poison latent representations, and exploit compounding rollout errors to cause catastrophic failures in safety-critical deployments. World model-equipped agents are more capabl...
Les modèles mondiaux -- les simulateurs internes de la dynamique de l'environnement -- deviennent rapidement fondamentaux pour la prise de décisions autonomes dans la robotique, les véhicules autonomes et l'IA agentique. Pourtant, cette puissance prédictive introduit un ensemble distinct de risques de sécurité, de sécurité et cognitifs. Les adversaires peuvent corrompre les données d'entraînement, empoisonner les représentations latentes
Bias Inheritance in Neural-Symbolic Discovery of Constitutive Closures Under Function-Class Mismatch
Bias Héritage dans la découverte neuro-symbolique des fermetures constitutives sous la classe de fonction
2026-04-01 · Chris Shum
We investigate the data-driven discovery of constitutive closures in nonlinear reaction-diffusion systems with known governing PDE structures. Our objective is to robustly recover diffusion and reaction laws from spatiotemporal observations while avoiding the common pitfall where low residuals or short-horizon predictions are conflated with physical recovery. We propose a three-stage neural-symbolic framework: (1) learning numerical surrogates under physical constraints using a noise-robust w...
Nous étudions la découverte, à partir de données, de fermetures constitutives dans des systèmes de diffusion de réactions non linéaires avec des structures connues de PDE. Notre objectif est de récupérer solidement les lois de diffusion et de réaction des observations spatiotemporelles tout en évitant l'écueil commun où les prédictions de faibles résidus ou de court-horizon sont confondues avec la physica
Disclosure or Marketing? Analyzing the Efficacy of Vendor Self-reports for Vetting Public-sector AI
Divulgation ou marketing? Analyser l'efficacité des auto-déclarations des fournisseurs pour vérifier l'IA du secteur public
2026-04-01 · Jiwei Li
Documentation-based disclosure has become a central governance strategy for responsible AI, particularly in public-sector procurement. Tools such as model cards, datasheets, and AI FactSheets are increasingly expected to support accountability, risk assessment, and informed decision-making across organizational boundaries. Yet there is limited empirical evidence about how these artifacts are produced, interpreted, and used in practice. In this paper, we present a qualitative study of the GovA...
La divulgation fondée sur la documentation est devenue une stratégie de gouvernance centrale pour l'IA responsable, en particulier dans les marchés publics. On s'attend de plus en plus à ce que des outils tels que les cartes modèles, les fiches de données et les fiches de renseignements sur l'IA appuient la responsabilisation, l'évaluation des risques et la prise de décisions éclairées au-delà des frontières de l'organisation. Pourtant, il y a un nombre limité d'emplois
Efficient and Principled Scientific Discovery through Bayesian Optimization: A Tutorial
Découverte scientifique efficace et fondée sur des principes grâce à l'optimisation bayésienne : un tutoriel
2026-04-01 · Tony Rost
Traditional scientific discovery relies on an iterative hypothesise-experiment-refine cycle that has driven progress for centuries, but its intuitive, ad-hoc implementation often wastes resources, yields inefficient designs, and misses critical insights. This tutorial presents Bayesian Optimisation (BO), a principled probability-driven framework that formalises and automates this core scientific cycle. BO uses surrogate models (e.g., Gaussian processes) to model empirical observations as evol...
La découverte scientifique traditionnelle s'appuie sur un cycle itératif d'hypothèses, d'expériences et d'expériences qui a entraîné des progrès pendant des siècles, mais sa mise en œuvre intuitive et ad hoc gaspille souvent les ressources, donne des conceptions inefficaces et manque de perspectives critiques. Ce tutoriel présente l'optimisation bayésienne (BO), un cadre fondé sur les probabilités
Non-vanishing for quartic Hecke $L$-functions and ranks of elliptic curves
Non-vanishing pour les fonctions de Hecke Quartic $L$ et les rangs de courbes elliptiques
2026-04-01 · Jiawen Deng
We show that a positive proportion of Hecke $L$-functions attached to the quartic residue symbols $\big( \frac{\cdot}{q} \big)_4$ for squarefree $q \in \mathbb{Z}[i]$ do not vanish at the central point. Our method also extends to the Hecke characters associated to quartic twists of the congruent number curve $E : y^2 = x^3 - x$. In particular, we prove that the elliptic curve $E^{(q)} : y^2 = x^3 - qx$ has Mordell-Weil rank $0$ over $\mathbb{Q}(i)$ for a positive proportion of squarefree $q \...
Nous montrons qu'une proportion positive de fonctions Hecke $L$ attachée aux symboles de résidus quartiques $\big( \frac{\cdot}{q} \big) 4$ pour $q \in \mathbb{Z}[i]$ ne disparaissent pas au point central. Notre méthode s'étend aussi aux caractères Hecke associés aux torsions quartiques de la courbe du nombre congruent $E : y^2 = x^3 - x$. En particulier,
HippoCamp: Benchmarking Contextual Agents on Personal Computers
HippoCamp: Benchmarking Agents contextuels sur ordinateurs personnels
2026-04-01 · Wentao Zhang
We present HippoCamp, a new benchmark designed to evaluate agents' capabilities on multimodal file management. Unlike existing agent benchmarks that focus on tasks like web interaction, tool use, or software automation in generic settings, HippoCamp evaluates agents in user-centric environments to model individual user profiles and search massive personal files for context-aware reasoning. Our benchmark instantiates device-scale file systems over real-world profiles spanning diverse modalitie...
Nous présentons HippoCamp, une nouvelle référence conçue pour évaluer les capacités des agents sur la gestion de fichiers multimodal. Contrairement aux repères d'agents existants qui se concentrent sur des tâches telles que l'interaction web, l'utilisation d'outils ou l'automatisation de logiciels dans les paramètres génériques, HippoCamp évalue les agents dans des environnements centrés sur l'utilisateur pour modéliser les profils d'utilisateurs individuels et rechercher massivement p
The Recipe Matters More Than the Kitchen:Mathematical Foundations of the AI Weather Prediction Pipeline
La recette compte plus que la cuisine : Fondements mathématiques du pipeline de prévision météorologique de l'IA
2026-04-01 · Ziyun Jiao
AI weather prediction has advanced rapidly, yet no unified mathematical framework explains what determines forecast skill. Existing theory addresses specific architectural choices rather than the learning pipeline as a whole, while operational evidence from 2023-2026 demonstrates that training methodology, loss function design, and data diversity matter at least as much as architecture selection. This paper makes two interleaved contributions. Theoretically, we construct a framework rooted in...
La prévision météorologique de l'IA a progressé rapidement, mais aucun cadre mathématique unifié n'explique ce qui détermine les compétences en prévision. La théorie actuelle porte sur des choix architecturaux spécifiques plutôt que sur l'ensemble du pipeline d'apprentissage, tandis que les données opérationnelles de 2023-2026 démontrent que la méthodologie de formation, la conception de la fonction de perte et la diversité des données m
$\texttt{YC-Bench}$: Benchmarking AI Agents for Long-Term Planning and Consistent Execution
$\texttt{YC-Bench}$ : Analyse comparative des agents d'IA pour la planification à long terme et l'exécution cohérente
2026-04-01 · Fuji Ren
As LLM agents tackle increasingly complex tasks, a critical question is whether they can maintain strategic coherence over long horizons: planning under uncertainty, learning from delayed feedback, and adapting when early mistakes compound. We introduce $\texttt{YC-Bench}$, a benchmark that evaluates these capabilities by tasking an agent with running a simulated startup over a one-year horizon spanning hundreds of turns. The agent must manage employees, select task contracts, and maintain pr...
Alors que les agents de la LLM s'attaquent à des tâches de plus en plus complexes, une question critique est de savoir s'ils peuvent maintenir la cohérence stratégique sur de longs horizons : la planification sous l'incertitude, l'apprentissage de la rétroaction retardée et l'adaptation lorsque les erreurs précoces se multiplient. Nous introduisons $\texttt{YC-Bench}$, une référence qui évalue ces capacités en tapant un agent avec runn
True (VIS) Lies: Analyzing How Generative AI Recognizes Intentionality, Rhetoric, and Misleadingness in Visualization Lies
Vrai (VIS) Mensonges : Analyser comment l'IA generative reconnaît l'intentionnalité, la rhétoriose et la fausseté dans la visualisation Mensonges
2026-04-01 · Sizhen Bian
This study investigates the ability of multimodal Large Language Models (LLMs) to identify and interpret misleading visualizations, and recognize these observations along with their underlying causes and potential intentionality. Our analysis leverages concepts from visualization rhetoric and a newly developed taxonomy of authorial intents as explanatory lenses. We formulated three research questions and addressed them experimentally using a dataset of 2,336 COVID-19-related tweets, half of w...
Cette étude porte sur la capacité des modèles multimodaux de grande langue (LLM) à identifier et à interpréter des visualisations trompeuses et à reconnaître ces observations ainsi que leurs causes sous-jacentes et leur intentionnalité potentielle. Notre analyse tire parti des concepts de la rhétorique de visualisation et d'une taxonomie nouvellement développée des intentions d'auteur comme expla
Property-Level Flood Risk Assessment Using AI-Enabled Street-View Lowest Floor Elevation Extraction and ML Imputation Across Texas
Évaluation des risques d'inondation au niveau de la propriété à l'aide d'une vue de rue sur l'IA au niveau du plus bas étage Extraction et imputation ML au Texas
2026-04-01 · Mengxi Liu
This paper argues that AI-enabled analysis of street-view imagery, complemented by performance-gated machine-learning imputation, provides a viable pathway for generating building-specific elevation data at regional scale for flood risk assessment. We develop and apply a three-stage pipeline across 18 areas of interest (AOIs) in Texas that (1) extracts LFE and the height difference between street grade and the lowest floor (HDSL) from Google Street View imagery using the Elev-Vision framework...
Le présent document fait valoir que l'analyse de l'imagerie de la vue de la rue par l'IA, complétée par l'imputation de l'apprentissage automatique axée sur la performance, constitue une voie viable pour la production de données sur l'altitude propre au bâtiment à l'échelle régionale pour l'évaluation des risques d'inondation. Nous développons et appliquons un pipeline en trois étapes dans 18 zones d'intérêt au Texas (1)
Paper Reconstruction Evaluation: Evaluating Presentation and Hallucination in AI-written Papers
Évaluation de la reconstruction du papier : évaluation de la présentation et de l'hallucination dans les documents écrits sur l'IA
2026-04-01 · Siyu Yuan
This paper introduces the first systematic evaluation framework for quantifying the quality and risks of papers written by modern coding agents. While AI-driven paper writing has become a growing concern, rigorous evaluation of the quality and potential risks of AI-written papers remains limited, and a unified understanding of their reliability is still lacking. We introduce Paper Reconstruction Evaluation (PaperRecon), an evaluation framework in which an overview (overview.md) is created fro...
Ce document présente le premier cadre d'évaluation systématique pour quantifier la qualité et les risques des documents écrits par des agents de codage modernes. Bien que l'écriture de papier axée sur l'IA soit devenue une préoccupation croissante, l'évaluation rigoureuse de la qualité et des risques potentiels des documents écrits sur l'IA demeure limitée, et une compréhension unifiée de leur fiabilité est
Trust and Reliance on AI in Education: AI Literacy and Need for Cognition as Moderators
Confiance et confiance en l'IA dans l'éducation: alphabétisation et besoin de connaissance en tant que modérateurs
2026-04-01 · Lala Shakti Swarup Ray
As generative AI systems are integrated into educational settings, students often encounter AI-generated output while working through learning tasks, either by requesting help or through integrated tools. Trust in AI can influence how students interpret and use that output, including whether they evaluate it critically or exhibit overreliance. We investigate how students' trust relates to their appropriate reliance on an AI assistant during programming problem-solving tasks, and whether this ...
Étant donné que les systèmes d'IA génériques sont intégrés dans des environnements éducatifs, les étudiants rencontrent souvent des extrants d'IA tout en travaillant à travers des tâches d'apprentissage, soit en demandant de l'aide, soit à travers des outils intégrés. La confiance en l'IA peut influencer la façon dont les élèves interprètent et utilisent ces résultats, y compris s'ils les évaluent de façon critique ou s'ils font preuve d'une dépendance excessive. Nous
Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants
Utiliser l'hype pour enseigner la pensée empirique : une expérience avec les assistants de codage de l'IA
2026-04-01 · Bo Zhou
Software engineering students often struggle to appreciate empirical methods and hypothesis-driven inquiry, especially when taught in theoretical terms. This experience report explores whether grounding empirical learning in hype-driven technologies can make these concepts more accessible and engaging. We conducted a one-semester seminar framed around the currently popular topic of AI coding assistants, which attracted unusually high student interest. The course combined hands-on sessions usi...
Les étudiants en génie logiciel ont souvent du mal à apprécier les méthodes empiriques et les enquêtes fondées sur des hypothèses, surtout lorsqu'ils sont enseignés en termes théoriques. Ce rapport d'expérience examine si l'apprentissage empirique fondé sur des technologies hype peut rendre ces concepts plus accessibles et plus attrayants. Nous avons organisé un séminaire d'un semestre encadré aro
Narrative Fingerprints: Multi-Scale Author Identification via Novelty Curve Dynamics
Empreintes digitales narratives: Identification des auteurs multi-échelles via la dynamique des courbes de nouveauté
2026-04-01 · Bin Guo
We test whether authors have characteristic "fingerprints" in the information-theoretic novelty curves of their published works. Working with two corpora -- Books3 (52,796 books, 759 qualifying authors) and PG-19 (28,439 books, 1,821 qualifying authors) -- we find that authorial voice leaves measurable traces in how novelty unfolds across a text. The signal is multi-scale: at book level, scalar dynamics (mean novelty, speed, volume, circuitousness) identify 43% of authors significantly above ...
Nous vérifions si les auteurs ont des "empreintes" caractéristiques dans les courbes de nouveauté information-théorique de leurs œuvres publiées. En travaillant avec deux corpus -- Books3 (52 796 livres, 759 auteurs qualifiés) et PG-19 (28 439 livres, 1 821 auteurs qualifiés) -- nous constatons que la voix d'auteur laisse des traces mesurables dans la façon dont la nouveauté se déroule à travers un texte. T
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Zhiwen Yu
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Augmented Human Capital: A Unified Theory and LLM-Based Measurement Framework for Cognitive Factor Decomposition in AI-Augmented Economies
Capital humain accru : un cadre de mesure unifié et basé sur la LLM pour la décomposition des facteurs cognitifs dans les économies augmentées par l'IA
2026-04-01 · Thomas Ploetz
This paper proposes a decomposition of human capital into three orthogonal components -- physical-manual (H^P), routine-cognitive (H^C), and augmentable-cognitive (H^A) -- and develops a production function in which AI capital interacts asymmetrically with these components: substituting for routine cognitive work while complementing augmentable cognitive work through an amplification function phi(D). I derive a corrected Mincerian wage equation and show that the standard specification is miss...
Cet article propose une décomposition du capital humain en trois composantes orthogonales -- physique-manuel (H^P), routinière-cognitive (H^C) et cognitive augmentée (H^A) -- et développe une fonction de production dans laquelle le capital d'IA interagit asymétriquement avec ces composantes : remplacer le travail cognitif routinier tout en complétant le cog augmenté
VibeGuard: A Security Gate Framework for AI-Generated Code
VibeGuard: Un cadre de porte de sécurité pour le code généré par l'IA
2026-04-01 · Paul Lukowicz
"Vibe coding," in which developers delegate code generation to AI assistants and accept the output with little manual review, has gained rapid adoption in production settings. On March 31, 2026, Anthropic's Claude Code CLI shipped a 59.8 MB source map file in its npm package, exposing roughly 512,000 lines of proprietary TypeScript. The tool had itself been largely vibe-coded, and the leak traced to a misconfigured packaging rule rather than a logic bug. Existing static-analysis and secret-sc...
Le "code Vibe", dans lequel les développeurs délèguent la génération de code aux assistants AI et acceptent la sortie avec peu d'examen manuel, a acquis une adoption rapide dans les paramètres de production. Le 31 mars 2026, Claude Code CLI d'Anthropic a envoyé un fichier de carte source de 59,8 Mo dans son paquet npm, exposant environ 512 000 lignes de TypeScript propriétaire. L'outil l'avait
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery
Attaques à l'adversaire dans le slivage RAN piloté par AI : violations de l'ALS et rétablissement
2026-04-01 · Vitor Fortes Rey
Next-generation (NextG) cellular networks are designed to support emerging applications with diverse data rate and latency requirements, such as immersive multimedia services and large-scale Internet of Things deployments. A key enabling mechanism is radio access network (RAN) slicing, which dynamically partitions radio resources into virtual resource blocks to efficiently serve heterogeneous traffic classes, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communications (mMT...
Les réseaux cellulaires de la prochaine génération (NextG) sont conçus pour soutenir les applications émergentes avec des exigences variées en matière de débit de données et de latence, comme les services multimédias immersifs et les déploiements à grande échelle d'Internet des objets. Un mécanisme clé d'habilitation est le tronçonnage du réseau d'accès radio (RAN), qui divise dynamiquement les ressources radio en resou virtuel
Automated Framework to Evaluate and Harden LLM System Instructions against Encoding Attacks
Cadre automatisé pour évaluer et Harden LLM Instructions système contre les attaques encodantes
2026-04-01 · Yihong Dong
System Instructions in Large Language Models (LLMs) are commonly used to enforce safety policies, define agent behavior, and protect sensitive operational context in agentic AI applications. These instructions may contain sensitive information such as API credentials, internal policies, and privileged workflow definitions, making system instruction leakage a critical security risk highlighted in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Without incurring the overhead costs of reasoning models, m...
Les instructions système dans les modèles en langage large (LLM) sont couramment utilisées pour appliquer les politiques de sécurité, définir le comportement des agents et protéger le contexte opérationnel sensible dans les applications d'IA agentiques. Ces instructions peuvent contenir des informations sensibles telles que les références API, les politiques internes et les définitions de flux de travail privilégiés, rendant l'instruction du système
Fast and Accurate Probing of In-Training LLMs' Downstream Performances
Probation rapide et précise des performances en aval des LLM en formation
2026-04-01 · Xiaoha Jian
The paradigm of scaling Large Language Models (LLMs) in both parameter size and test time has pushed the boundaries of AI capabilities, but at the cost of making the traditional generative evaluation paradigm prohibitively expensive, therefore making the latency of LLM's in-training downstream performance evaluation unbearable. However, simple metrics like training loss (perplexity) are not always correlated with downstream performance, as sometimes their trends diverge from the actual task o...
Le paradigme de l'échelle des grands modèles linguistiques (LLM) dans la taille des paramètres et le temps d'essai a poussé les limites des capacités d'IA, mais au coût de rendre le paradigme d'évaluation générique traditionnel prohibitif, rendant ainsi la latence de l'évaluation de performance en aval de LLM insupportable. Toutefois,
Omni-SimpleMem: Autoresearch-Guided Discovery of Lifelong Multimodal Agent Memory
Omni-SimpleMem : Découverte automatique de la mémoire de l'agent multimodal à vie
2026-04-01 · Xue Jiang
AI agents increasingly operate over extended time horizons, yet their ability to retain, organize, and recall multimodal experiences remains a critical bottleneck. Building effective lifelong memory requires navigating a vast design space spanning architecture, retrieval strategies, prompt engineering, and data pipelines; this space is too large and interconnected for manual exploration or traditional AutoML to explore effectively. We deploy an autonomous research pipeline to discover Omni-Si...
Les agents d'IA opèrent de plus en plus sur des horizons de temps étendus, mais leur capacité à conserver, organiser et rappeler des expériences multimodales demeure un goulot d'étranglement critique. Pour construire une mémoire efficace tout au long de la vie, il faut naviguer dans un vaste espace de conception couvrant l'architecture, les stratégies de récupération, l'ingénierie rapide et les pipelines de données.
Phase transition on a context-sensitive random language model with short range interactions
Phase de transition sur un modèle de langage aléatoire sensible au contexte avec des interactions à courte portée
2026-04-01 · Xuyuan Guo
Since the random language model was proposed by E. DeGiuli [Phys. Rev. Lett. 122, 128301], language models have been investigated intensively from the viewpoint of statistical mechanics. Recently, the existence of a Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition was numerically demonstrated in models with long-range interactions between symbols. In statistical mechanics, it has long been known that long-range interactions can induce phase transitions. Therefore, it has remained unclear whether ...
Puisque le modèle de langage aléatoire a été proposé par E. DeGiuli [Phys. Rév. 122, 128301], les modèles linguistiques ont été étudiés de manière intensive du point de vue de la mécanique statistique. Récemment, l'existence d'une transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless a été démontrée numériquement dans des modèles avec des interactions à longue portée entre les symboles. En s
A Visionary Look at Vibe Researching
Un regard visionnaire sur la recherche de Vibe
2026-04-01 · Zhiyuan Fan
Vibe researching is an emerging paradigm in which human researchers provide high-level direction and critical judgment while LLM-based agents handle the labor-intensive execution of literature review, experimentation, data analysis, and manuscript drafting. Inspired by the "vibe coding" movement in software engineering, it occupies a middle ground between traditional manual research and fully autonomous AI research systems. This paper defines the concept, describes its methodology (multi-agen...
La recherche sur les vibrations est un paradigme émergent dans lequel les chercheurs humains fournissent une orientation de haut niveau et un jugement critique tandis que les agents basés sur les LLM s'occupent de l'exécution à forte intensité de main-d'oeuvre de la revue de littérature, de l'expérimentation, de l'analyse des données et de la rédaction de manuscrits. Inspiré par le mouvement de "codage vibe" en génie logiciel, il occupe un terrain intermédiaire
PsychAgent: An Experience-Driven Lifelong Learning Agent for Self-Evolving Psychological Counselor
PsychAgent: un agent d'apprentissage tout au long de la vie pour le conseiller psychologique autonome
2026-04-01 · Jiaru Qian
Existing methods for AI psychological counselors predominantly rely on supervised fine-tuning using static dialogue datasets. However, this contrasts with human experts, who continuously refine their proficiency through clinical practice and accumulated experience. To bridge this gap, we propose an Experience-Driven Lifelong Learning Agent (\texttt{PsychAgent}) for psychological counseling. First, we establish a Memory-Augmented Planning Engine tailored for longitudinal multi-session interact...
Les méthodes existantes pour les conseillers psychologiques de l'IA reposent principalement sur un réglage fin supervisé à l'aide d'ensembles de données de dialogue statique. Cependant, cela contraste avec les experts humains, qui affinent continuellement leur compétence par la pratique clinique et l'expérience accumulée. Pour combler cette lacune, nous proposons un agent d'apprentissage tout au long de la vie (\texttt
Investigating Autonomous Agent Contributions in the Wild: Activity Patterns and Code Change over Time
Enquêter sur les contributions des agents autonomes dans la nature : modèles d'activité et changement de code au fil du temps
2026-04-01 · Kechi Zhang
The rise of large language models for code has reshaped software development. Autonomous coding agents, able to create branches, open pull requests, and perform code reviews, now actively contribute to real-world projects. Their growing role offers a unique and timely opportunity to investigate AI-driven contributions and their effects on code quality, team dynamics, and software maintainability. In this work, we construct a novel dataset of approximately $110,000$ open-source pull requests, ...
L'émergence de grands modèles de langage pour le code a remodelé le développement logiciel. Des agents de codage autonomes, capables de créer des branches, d'ouvrir des requêtes de tirage et d'effectuer des examens de code, contribuent maintenant activement aux projets du monde réel. Leur rôle croissant offre une occasion unique et opportune d'étudier les contributions à l'IA et leurs effets sur la qualité du code
Fatigue-Aware Learning to Defer via Constrained Optimisation
Apprentissage de la fatigue à différer grâce à une optimisation contrainte
2026-04-01 · Jia Li
Learning to defer (L2D) enables human-AI cooperation by deciding when an AI system should act autonomously or defer to a human expert. Existing L2D methods, however, assume static human performance, contradicting well-established findings on fatigue-induced degradation. We propose Fatigue-Aware Learning to Defer via Constrained Optimisation (FALCON), which explicitly models workload-varying human performance using psychologically grounded fatigue curves. FALCON formulates L2D as a Constrained...
L'apprentissage du report (L2D) permet la coopération entre l'homme et l'IA en décidant quand un système d'IA doit agir de manière autonome ou s'adresser à un expert humain. Cependant, les méthodes L2D existantes supposent des performances humaines statiques, ce qui contredit les résultats bien établis sur la dégradation induite par la fatigue. Nous proposons l'apprentissage de la fatigue-ware pour différer par l'optimisation contrainte (FALCON
Beyond Symbolic Solving: Multi Chain-of-Thought Voting for Geometric Reasoning in Large Language Models
Au-delà de la résolution symbolique : vote à chaîne multiple pour la raison géométrique dans les grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Zhi Jin
Geometric Problem Solving (GPS) remains at the heart of enhancing mathematical reasoning in large language models because it requires the combination of diagrammatic understanding, symbolic manipulation and logical inference. In existing literature, researchers have chiefly focused on synchronising the diagram descriptions with text literals and solving the problem. In this vein, they have either taken a neural, symbolic or neuro-symbolic approach. But this solves only the first two of the re...
La résolution des problèmes géométriques (GPS) demeure au cœur de l'amélioration du raisonnement mathématique dans les grands modèles de langage, car elle nécessite la combinaison de la compréhension schématique, de la manipulation symbolique et de l'inférence logique. Dans la littérature existante, les chercheurs se sont surtout attachés à synchroniser les descriptions des diagrammes avec les textes littéraux.
A 4D Representation for Training-Free Agentic Reasoning from Monocular Laparoscopic Video
Une représentation 4D pour la raison Agentique sans entraînement de la vidéo laparoscopique monoculaire
2026-04-01 · Ge Li
Spatiotemporal reasoning is a fundamental capability for artificial intelligence (AI) in soft tissue surgery, paving the way for intelligent assistive systems and autonomous robotics. While 2D vision-language models show increasing promise at understanding surgical video, the spatial complexity of surgical scenes suggests that reasoning systems may benefit from explicit 4D representations. Here, we propose a framework for equipping surgical agents with spatiotemporal tools based on an explici...
Le raisonnement spatiotemporel est une capacité fondamentale pour l'intelligence artificielle (AI) en chirurgie des tissus mous, ouvrant la voie à des systèmes d'assistance intelligents et à la robotique autonome. Alors que les modèles de langage de vision 2D montrent une promesse croissante de comprendre la vidéo chirurgicale, la complexité spatiale des scènes chirurgicales suggère que les systèmes de raisonnement peuvent
Thermodynamics-Informed Accurate pKa Prediction and Protonation State Generation in PlayMolecule AI
Génération d'état de prédiction et de protonation de pKa avec la thermodynamique dans PlayMolecule AI
2026-04-01 · Fanwei Zeng
Accurate prediction of acid dissociation constants (p$K_{\rm a}$) and the determination of dominant protonation states is critical in drug discovery, influencing molecular properties such as solubility, permeability, and protein-ligand binding. We present Acep$K_{\rm a}$, an advanced application integrated into the PlayMolecule AI platform. Acep$K_{\rm a}$ is built upon the theoretically rigorous Uni-p$K_{\rm a}$ framework, which unifies statistical mechanics with representation learning. By ...
La prédiction précise des constantes de dissociation acide (p$K {\rm a}$) et la détermination des états de protonation dominants sont essentielles à la découverte du médicament, influençant les propriétés moléculaires telles que la solubilité, la perméabilité et la liaison protéine-ligand. Nous présentons Acep$K {\rm a}$, une application avancée intégrée dans la plate-forme PlayMolecule AI. Acep$K
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Transformer les OPAC en systèmes de découverte intelligents : un OPAC intelligent alimenté par l'intelligence artificielle et piloté par des graphiques pour les bibliothèques numériques
2026-04-01 · Changtao Miao
Traditional Online Public Access Catalogues (OPACs) are becoming less effective due to the rapid growth of scholarly literature. Conventional search methods, such as keyword indexing and Boolean queries, often fail to support efficient knowledge discovery. This paper proposes a Smart OPAC framework that transforms traditional OPACs into intelligent discovery systems using artificial intelligence and knowledge graph techniques. The framework enables semantic search, thematic filtering, and kno...
Les catalogues traditionnels d'accès public en ligne (PACO) deviennent moins efficaces en raison de la croissance rapide de la littérature savante. Les méthodes de recherche conventionnelles, comme l'indexation des mots-clés et les requêtes booléennes, n'appuient souvent pas la découverte efficace des connaissances. Cet article propose un cadre OPAC intelligent qui transforme les OPAC traditionnels en OPAC intelligents
Misconception Acquisition Dynamics in Large Language Models
Dynamique d'acquisition de fausses idées dans les modèles de grande langue
2026-04-01 · Jing Huang
Effective educational AI depends on modeling student misconceptions. Such models enable realistic learner simulation and diagnostic, adaptive tutoring. However, instruction-tuning large language models on student responses containing misconception errors can degrade reasoning abilities, creating a tension between faithful misconception modeling and preserving correct reasoning in other contexts. To support both learner simulation and tutoring, we study two misconception-aware models: the Novi...
L'IA éducative efficace dépend de la modélisation des idées fausses des élèves. Ces modèles permettent une simulation et un diagnostic réalistes de l'apprenant, un tutorat adaptatif. Cependant, l'enseignement de modèles linguistiques de grande envergure sur les réponses des élèves contenant des erreurs de conception fausse peut dégrader les capacités de raisonnement, créant une tension entre la modélisation fausse fidèle et
Unsupervised End-to-End Array Calibration for Multi-Target Integrated Sensing and Communication
Étalonnage de bout en bout non supervisé pour la détection et la communication intégrées multiobjectifs
2026-04-01 · Zhiya Tan
In this work, we consider end-to-end calibration of an integrated sensing and communication (ISAC) base station (BS) under gain-phase and antenna displacement impairments without collecting signals from predefined positions (labeled data). We consider a BS with two impaired uniform linear arrays used for simultaneous multi-target sensing and communication with a user equipment (UE) leveraging orthogonal frequency-division multiplexing signals. The main contribution is the design of a framewor...
Dans le cadre de ce travail, nous envisageons l'étalonnage de bout en bout d'une station de base intégrée de détection et de communication (SASC) en phase de gain et en déplacement d'antenne sans recueillir de signaux à partir de positions prédéfinies (données marquées). Nous considérons un BS avec deux réseaux linéaires uniformes altérés utilisés simultanément pour la détection et la communication multi-cibles
UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
Royaume-Uni Évaluation de l'alignement AISI Étude de cas
2026-04-01 · Shutao Gong
This technical report presents methods developed by the UK AI Security Institute for assessing whether advanced AI systems reliably follow intended goals. Specifically, we evaluate whether frontier models sabotage safety research when deployed as coding assistants within an AI lab. Applying our methods to four frontier models, we find no confirmed instances of research sabotage. However, we observe that Claude Opus 4.5 Preview (a pre-release snapshot of Opus 4.5) and Sonnet 4.5 frequently ref...
Ce rapport technique présente les méthodes mises au point par le UK AI Security Institute pour évaluer si les systèmes avancés d'IA respectent de façon fiable les objectifs fixés. Plus précisément, nous évaluons si les modèles frontières sabotent la recherche sur la sécurité lorsqu'ils sont déployés comme assistants de codage dans un laboratoire d'IA. Appliquant nos méthodes à quatre modèles frontières, nous ne trouvons pas confirmé
From Early Encoding to Late Suppression: Interpreting LLMs on Character Counting Tasks
De l'encodage précoce à la répression tardive : interpréter les LLM sur les tâches de comptage de caractères
2026-04-01 · Xiaoming Yu
Large language models (LLMs) exhibit failures on elementary symbolic tasks such as character counting in a word, despite excelling on complex benchmarks. Although this limitation has been noted, the internal reasons remain unclear. We use character counting (e.g., "How many p's are in apple?") as a minimal, controlled probe that isolates token-level reasoning from higher-level confounds. Using this setting, we uncover a consistent phenomenon across modern architectures, including LLaMA, Qwen,...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent des échecs sur les tâches symboliques élémentaires telles que le comptage des caractères en un mot, malgré l'excellence des repères complexes. Bien que cette limitation ait été notée, les raisons internes demeurent floues. Nous utilisons le comptage des caractères (p. ex., « Combien de p's sont dans la pomme? ») comme sonde minimale contrôlée qui isole le jeton
TP-Seg: Task-Prototype Framework for Unified Medical Lesion Segmentation
TP-Seg: Cadre de prototype des tâches pour la segmentation des lésions médicales unifiées
2026-04-01 · Yang Wang
Building a unified model with a single set of parameters to efficiently handle diverse types of medical lesion segmentation has become a crucial objective for AI-assisted diagnosis. Existing unified segmentation approaches typically rely on shared encoders across heterogeneous tasks and modalities, which often leads to feature entanglement, gradient interference, and suboptimal lesion discrimination. In this work, we propose TP-Seg, a task-prototype framework for unified medical lesion segmen...
L'élaboration d'un modèle unifié avec un ensemble unique de paramètres permettant de gérer efficacement divers types de segmentation des lésions médicales est devenue un objectif crucial pour le diagnostic assisté par l'IA. Les approches de segmentation unifiée existantes reposent généralement sur des encodeurs partagés à travers des tâches et des modalités hétérogènes, ce qui conduit souvent à l'enchevêtrement des caractéristiques, gradien
When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images
Quand l'IA et les experts s'entendent sur l'erreur : Ambiguité intrinsèque dans les images dermatoscopiques
2026-04-01 · Weibin Yao
The integration of artificial intelligence (AI), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), into dermatological diagnosis demonstrates substantial clinical potential. While existing literature predominantly benchmarks algorithmic performance against human experts, our study adopts a novel perspective by investigating the intrinsic complexity of dermatoscopic images. Through rigorous experimentation with multiple CNN architectures, we isolated a subset of images systematically misclass...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), dans le diagnostic dermatologique démontre un potentiel clinique important. Bien que la littérature existante fasse principalement référence aux performances algorithmiques par rapport aux experts humains, notre étude adopte une nouvelle perspective en examinant le complexe intrinsèque.
In the Middle, Not on Top: AI-Mediated Communication for Patient-Provider Care Relationships
Au milieu, pas en haut : la communication médiatisée par l'IA pour les relations patient-fournisseur
2026-04-01 · Joey Tianyi Zhou
Relationship-centered care relies on trust and meaningful connection. As AI enters clinical settings, we must ask not just what it can do, but how it should be positioned to support these values. We examine a "middle, not top" approach where AI mediates communication without usurping human judgment. Through studies of CLEAR, an asynchronous messaging system, we show how this configuration addresses real-world constraints like time pressure and uneven health literacy. We find that mediator aff...
Les soins axés sur les relations dépendent de la confiance et d'un lien significatif. À mesure que l'IA entre en milieu clinique, nous devons nous demander non seulement ce qu'elle peut faire, mais comment elle devrait être positionnée pour soutenir ces valeurs. Nous examinons une approche "moyen, pas haut" où l'IA médiation la communication sans usurper le jugement humain. A travers des études de CLEAR, un messagi asynchrone
StretchBot: A Neuro-Symbolic Framework for Adaptive Guidance with Assistive Robots
StretchBot: Un cadre neurosymbolique pour l'orientation adaptative avec les robots d'assistance
2026-04-01 · Jianshu Li
Assistive robots have growing potential to support physical wellbeing in home and healthcare settings, for example, by guiding users through stretching or rehabilitation routines. However, existing systems remain largely scripted, which limits their ability to adapt to user state, environmental context, and interaction dynamics. In this work, we present StretchBot, a hybrid neuro-symbolic robotic coach for adaptive assistive guidance. The system combines multimodal perception with knowledge-g...
Les robots d'assistance ont de plus en plus le potentiel de soutenir le bien-être physique dans les foyers et les établissements de soins, par exemple en guidant les utilisateurs par des routines d'étirement ou de réadaptation. Cependant, les systèmes existants demeurent largement scriptés, ce qui limite leur capacité à s'adapter à l'état utilisateur, au contexte environnemental et à la dynamique des interactions. Dans ce travail,
Predicting Dynamics of Ultra-Large Complex Systems by Inferring Governing Equations
Prévoir la dynamique des systèmes complexes ultra-grands en utilisant des équations de gouvernance
2026-04-01 · Yin Yan
Predicting the behavior of ultra-large complex systems, from climate to biological and technological networks, is a central unsolved challenge. Existing approaches face a fundamental trade-off: equation discovery methods provide interpretability but fail to scale, while neural networks scale but operate as black boxes and often lose reliability over long times. Here, we introduce the Sparse Identification Graph Neural Network, a framework that overcome this divide by allowing to infer the gov...
Prévoir le comportement de systèmes complexes ultra-larges, du climat aux réseaux biologiques et technologiques, est un défi central non résolu. Les approches existantes font face à un compromis fondamental: les méthodes de découverte d'équations fournissent une interprétabilité mais ne parviennent pas à l'échelle, tandis que les réseaux neuraux s'échellent mais fonctionnent comme des boîtes noires et perdent souvent la fiabilité
Discovery of Symbolic Hamiltonian Expressions with Buckingham-Symplectic Networks
Découverte des expressions hamiltoniennes symboliques avec Buckingham-Symplectic Networks
2026-04-01 · Harsh Kumar
Hamiltonian systems lie at the heart of modeling the physical world. Their defining scalar, the Hamiltonian, encodes both energy conservation and symplectic geometry in its phase-space trajectories. Recent deep learning approaches model Hamiltonian systems by embedding their properties either in the architecture or in the loss function. However, they typically ignore that: i) a Hamiltonian carries units of energy and/or ii) that every integrable Hamiltonian admits a canonical transformation t...
Les systèmes hamiltoniens sont au cœur de la modélisation du monde physique. Leur scalaire, le Hamiltonien, code à la fois la conservation de l'énergie et la géométrie symlectique dans ses trajectoires de phase-espace. De récentes approches d'apprentissage profond modèlent des systèmes hamiltoniens en intégrant leurs propriétés soit dans l'architecture soit dans la fonction de perte. Toutefois,
Beyond Beryllium: AI-Accelerated Materials Discovery for Interstellar Spacecraft Shielding
Au-delà du béryllium : découverte de matériaux accélérés par l'IA pour le blindage interstellaire
2026-04-01 · Zi Kang
Project Daedalus (1973--1978), the most detailed interstellar probe design study ever conducted, specified a 9 mm beryllium erosion shield to protect the spacecraft payload during its 5.9 light-year cruise to Barnard's Star at 12% of the speed of light. This design, however, predated both the isolation of two-dimensional materials and the development of graph neural network (GNN) property predictors. Here, we systematically screen 20 candidate materials--spanning conventional aerospace metals...
Le projet Daedalus (1973-1978), l'étude de conception interstellaire la plus détaillée jamais réalisée, a spécifié un bouclier d'érosion du béryllium de 9 mm pour protéger la charge utile de l'engin lors de sa croisière de 5,9 années-lumière vers l'étoile de Barnard à 12 % de la vitesse de la lumière. Cette conception, cependant, a précédé à la fois l'isolement des matériaux bidimensionnels et le développement
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: Une architecture neurosymbolique pour les agents d'IA de domaine
2026-04-01 · Mu
Enterprise adoption of Large Language Models (LLMs) is constrained by hallucination, domain drift, and the inability to enforce regulatory compliance at the reasoning level. We present a neurosymbolic architecture implemented within the Foundation AgenticOS (FAOS) platform that addresses these limitations through ontology-constrained neural reasoning. Our approach introduces a three-layer ontological framework--Role, Domain, and Interaction ontologies--that provides formal semantic grounding ...
L'adoption par l'entreprise de modèles de grande langue (LLM) est limitée par l'hallucination, la dérive du domaine et l'incapacité de faire respecter la réglementation au niveau du raisonnement. Nous présentons une architecture neurosymbolique mise en œuvre au sein de la plateforme de la Fondation AgenticOS (FAOS) qui traite de ces limitations par des raisons neurales limitées en ontologie
Emergent Macroscopic Nonreciprocity from Identical Active Particles via Spontaneous Symmetry Breaking
Emergent Macroscopique Non-réciprocité de particules actives identiques par Symmétrie spontanée Breaking
2026-04-01 · Jonathan Vincentius
Nonreciprocity is known to generate a wide range of exotic phenomena in multi-species many-body systems, where different species influence one another through couplings that violate Newton's third law. In contrast, in the absence of explicitly imposed macroscopic nonreciprocal processes, single-species nonreciprocity -- another distinct form of nonreciprocity -- typically plays only a limited role in shaping macroscopic physics. Here, using a single-species Vicsek model with a vision cone and...
La non-réciprocité est connue pour générer un large éventail de phénomènes exotiques dans les systèmes multi-espèces de plusieurs corps, où différentes espèces s'influencent par des couplages qui violent la troisième loi de Newton. En revanche, en l'absence de processus non réciproques macroscopiques explicitement imposés, la non-réciprocité d'une seule espèce -- une autre forme distincte de non-réciprocité
BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery
BloClaw : Un espace de travail omniscient et multimodaux pour la découverte scientifique de la prochaine génération
2026-04-01 · Ashton Anderson
The integration of Large Language Models (LLMs) into life sciences has catalyzed the development of "AI Scientists." However, translating these theoretical capabilities into deployment-ready research environments exposes profound infrastructural vulnerabilities. Current frameworks are bottlenecked by fragile JSON-based tool-calling protocols, easily disrupted execution sandboxes that lose graphical outputs, and rigid conversational interfaces inherently ill-suited for high-dimensional scienti...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les sciences de la vie a catalysé le développement des « scientifiques de l'IA ». Cependant, la traduction de ces capacités théoriques en environnements de recherche prêts au déploiement expose de profondes vulnérabilités en infrastructure. Les cadres actuels sont bloqués par de fragiles protocoles d'appel d'outils basés sur JSON, easil
A Reasoning-Enabled Vision-Language Foundation Model for Chest X-ray Interpretation
Modèle de base de la vision et de la langue pour l'interprétation par radiographie thoracique
2026-04-01 · Joshua Drossman
Chest X-rays (CXRs) are among the most frequently performed imaging examinations worldwide, yet rising imaging volumes increase radiologist workload and the risk of diagnostic errors. Although artificial intelligence (AI) systems have shown promise for CXR interpretation, most generate only final predictions, without making explicit how visual evidence is translated into radiographic findings and diagnostic predictions. We present CheXOne, a reasoning-enabled vision-language model for CXR int...
Les radiographies pulmonaires (RXC) sont parmi les examens d'imagerie les plus fréquemment réalisés dans le monde, mais l'augmentation des volumes d'imagerie augmente la charge de travail des radiologues et le risque d'erreurs diagnostiques. Bien que les systèmes d'intelligence artificielle (AI) se soient révélés prometteurs pour l'interprétation du CXR, la plupart ne génèrent que des prédictions finales, sans rendre explicite la façon dont les
Tucker Diffusion Model for High-dimensional Tensor Generation
Modèle de diffusion Tucker pour la génération de tension haute dimension
2026-04-01 · Alexandre Jacquillat
Statistical inference on large-dimensional tensor data has been extensively studied in the literature and widely used in economics, biology, machine learning, and other fields, but how to generate a structured tensor with a target distribution is still a new problem. As profound AI generators, diffusion models have achieved remarkable success in learning complex distributions. However, their extension to generating multi-linear tensor-valued observations remains underexplored. In this work, w...
L'inférence statistique sur les données de tenseur à grande dimension a été largement étudiée dans la littérature et largement utilisée dans les domaines de l'économie, de la biologie, de l'apprentissage automatique et dans d'autres domaines, mais la façon de générer un tenseur structuré avec une distribution cible reste un nouveau problème. En tant que générateurs d'IA profonds, les modèles de diffusion ont obtenu un succès remarquable dans
The Silicon Mirror: Dynamic Behavioral Gating for Anti-Sycophancy in LLM Agents
Le miroir en silicone : un comportement dynamique pour l'antisycophance chez les agents LLM
2026-04-01 · Sébastien Martin
Large Language Models (LLMs) increasingly prioritize user validation over epistemic accuracy - a phenomenon known as sycophancy. We present The Silicon Mirror, an orchestration framework that dynamically detects user persuasion tactics and adjusts AI behavior to maintain factual integrity. Our architecture introduces three components: (1) a Behavioral Access Control (BAC) system that restricts context layer access based on real-time sycophancy risk scores, (2) a Trait Classifier that identifi...
Les grands modèles linguistiques (LLM) privilégient de plus en plus la validation par les utilisateurs par rapport à la précision épistémique - un phénomène connu sous le nom de sycophance. Nous présentons The Silicon Mirror, un cadre d'orchestration qui détecte dynamiquement les tactiques de persuasion de l'utilisateur et ajuste le comportement AI pour maintenir l'intégrité factuelle. Notre architecture introduit trois composantes: (1) un Behavio
Logarithmic Scores, Power-Law Discoveries: Disentangling Measurement from Coverage in Agent-Based Evaluation
Scores logarithmiques, Découvertes de pouvoir-Law: Déterminer la mesure de la couverture dans l'évaluation par agent
2026-04-01 · Divyanshu Kumar
LLM-based agent judges are an emerging approach to evaluating conversational AI, yet a fundamental uncertainty remains: can we trust their assessments, and if so, how many are needed? Through 960 sessions with two model pairs across 15 tasks, we show that persona-based agent judges produce evaluations indistinguishable from human raters in a Turing-style validation. We then identify a score-coverage dissociation: quality scores improve logarithmically with panel size, while unique issue disco...
Les juges de l'agent LLM sont une approche émergente pour évaluer l'IA conversationnelle, mais une incertitude fondamentale demeure : pouvons-nous faire confiance à leurs évaluations et, dans l'affirmative, combien sont nécessaires? Au cours de 960 séances avec deux paires de modèles sur 15 tâches, nous montrons que les juges agents basés sur persona produisent des évaluations indistinguables des évaluateurs humains dans un Turing
X-ray variability of SDSS J000532.84+200717.4: from a normal state to an X-weak state
Variabilité des rayons X du SDSS J000532.84+200717.4: de l'état normal à l'état X faible
2026-04-01 · Ishita Gupta
We present a multi-epoch study of the extreme X-ray variability of the type~1 quasar SDSS~J000532.84+200717.4 using archival observations from \textit{XMM-Newton}, \textit{Swift}/XRT, \textit{EP-FXT}, and \textit{ROSAT}, together with new optical spectroscopy and multi-wavelength photometry. The 0.2--10~keV X-ray flux exhibits a transition from a high state to a subsequent low state, declining by more than an order of magnitude and placing the source in the X-ray--weak regime ($Δα_{\rm ox} \l...
Nous présentons une étude multi-epoch de l'extrême variabilité des rayons X du type ~1 quasar SDSS~J000532.84+200717.4 à l'aide d'observations archivistiques de \textit{XMM-Newton}, \textit{Swift}/XRT, \textit{EP-FXT} et \textit{ROSAT}, ainsi que d'une nouvelle spectroscopie optique et photométrie multi-onde. Le 0.2-10~keV Le flux de rayons X montre une transition d'un h
Automated Detection of Multiple Sclerosis Lesions on 7-tesla MRI Using U-net and Transformer-based Segmentation
Détection automatisée des lésions de la sclérose en plaques sur IRM 7-tesla en utilisant U-net et la segmentation basée sur les transformateurs
2026-04-01 · Nitin Aravind Birur
Ultra-high field 7-tesla (7T) MRI improves visualization of multiple sclerosis (MS) white matter lesions (WML) but differs sufficiently in contrast and artifacts from 1.5-3T imaging - suggesting that widely used automated segmentation tools may not translate directly. We analyzed 7T FLAIR scans and generated reference WML masks from Lesion Segmentation Tool (LST) outputs followed by expert manual revision. As external comparators, we applied LST-LPA and the more recent LST-AI ensemble, both o...
Ultra-haut champ 7-tesla (7T) L'IRM améliore la visualisation des lésions de la matière blanche de la sclérose en plaques (MS) (WML) mais diffère suffisamment en contraste et les artefacts de l'imagerie 1,5-3T - ce qui suggère que les outils de segmentation automatisés largement utilisés ne se traduisent pas directement. Nous avons analysé 7T FLAIR scans et généré des masques WML de référence de Lesion Segana
When AI Improves Answers but Slows Knowledge Creation: Matching and Dynamic Knowledge Creation in Digital Public Goods
Quand l'IA améliore les réponses mais ralentit la création de connaissances: mise en correspondance et création de connaissances dynamiques dans les biens publics numériques
2026-04-01 · Tanay Baswa
Generative AI helps users solve problems more efficiently, but without leaving a public trace. Fewer discussions and solutions reach public platforms, and the archives that future problem-solvers depend on can shrink. We build a dynamic model of public good provision where agents contribute by solving problems that other agents posted on a public platform, and the accumulated solutions form a depreciating public archive. AI reduces archive creation through two margins that require different i...
L'IA generative aide les utilisateurs à résoudre les problèmes plus efficacement, mais sans laisser de trace publique. Moins de discussions et de solutions parviennent aux plates-formes publiques, et les archives dont dépendent les futurs problèmes peuvent se réduire. Nous construisons un modèle dynamique de fourniture de biens publics où les agents contribuent en résolvant les problèmes que d'autres agents ont affichés sur un public.
Not My Truce: Personality Differences in AI-Mediated Workplace Negotiation
Pas ma trêve : différences de personnalité dans la négociation en milieu de travail avec la médiation de l'IA
2026-04-01 · Sahil Agarwal
AI-driven conversational coaching is increasingly used to support workplace negotiation, yet prior work assumes uniform effectiveness across users. We challenge this assumption by examining how individual differences, particularly personality traits, moderate coaching outcomes. We conducted a between-subjects experiment (N=267) comparing theory-driven AI (Trucey), general-purpose AI (Control-AI), and a traditional negotiation handbook (Control-NoAI). Participants were clustered into three pro...
L'encadrement conversationnel axé sur l'IA est de plus en plus utilisé pour appuyer la négociation en milieu de travail, mais le travail antérieur suppose une efficacité uniforme chez les utilisateurs. Nous contestons cette hypothèse en examinant comment les différences individuelles, en particulier les traits de personnalité, les résultats modérés du coaching. Nous avons mené une expérience entre les sujets (N=267) comparant théorie-dri
CASCADE: Cascaded Scoped Communication for Multi-Agent Re-planning in Disrupted Industrial Environments
CASCADE: Communication étendue Cascaded pour la planification multi-agents dans les environnements industriels perturbés
2026-04-01 · Prashanth Harshangi
Industrial disruption replanning demands multi-agent coordination under strict latency and communication budgets, where disruptions propagate through tightly coupled physical dependencies and rapidly invalidate baseline schedules and commitments. Existing coordination schemes often treat communication as either effectively free (broadcast-style escalation) or fixed in advance (hand-tuned neighborhoods), both of which are brittle once the disruption footprint extends beyond a local region. We ...
La planification des perturbations industrielles exige une coordination multi-agents dans le cadre de budgets stricts de latence et de communication, où les perturbations se propagent par des dépendances physiques étroitement couplées et annulent rapidement les calendriers et les engagements de base. Les systèmes de coordination existants traitent souvent la communication comme étant effectivement libre (par exemple
Sona: Real-Time Multi-Target Sound Attenuation for Noise Sensitivity
Sona: Atténuation sonore multi-cibles en temps réel pour une sensibilité au bruit
2026-04-01 · Guoli Zhu
For people with noise sensitivity, everyday soundscapes can be overwhelming. Existing tools such as active noise cancellation reduce discomfort by suppressing the entire acoustic environment, often at the cost of awareness of surrounding people and events. We present Sona, an interactive mobile system for real-time soundscape mediation that selectively attenuates bothersome sounds while preserving desired audio. Sona is built on a target-conditioned neural pipeline that supports simultaneous ...
Pour les personnes sensibles au bruit, les paysages sonores quotidiens peuvent être accablants. Les outils existants tels que l'annulation active du bruit réduisent l'inconfort en supprimant l'ensemble de l'environnement acoustique, souvent au détriment de la conscience des personnes et des événements environnants. Nous présentons Sona, un système mobile interactif pour la médiation en temps réel
Programming by Chat: A Large-Scale Behavioral Analysis of 11,579 Real-World AI-Assisted IDE Sessions
Programmation par clavardage: Une analyse comportementale à grande échelle de 11 579 Sessions IDE Real-World Assisted AI
2026-04-01 · Ming-Zhong Ai
IDE-integrated AI coding assistants, which operate conversationally within developers' working codebases with access to project context and multi-file editing, are rapidly reshaping software development. However, empirical investigation of this shift remains limited: existing studies largely rely on small-scale, controlled settings or analyze general-purpose chatbots rather than codebase-aware IDE workflows. We present, to the best of our knowledge, the first large-scale study of real-world c...
Les assistants de codage IA intégrés à l'IDE, qui fonctionnent en conversation dans les bases de code de travail des développeurs avec accès au contexte du projet et à l'édition de fichiers multiples, remodelent rapidement le développement logiciel. Cependant, l'étude empirique de ce changement reste limitée : les études existantes reposent en grande partie sur des paramètres à petite échelle, des paramètres contrôlés ou des générateurs d'analyse
Improving Generalization of Deep Learning for Brain Metastases Segmentation Across Institutions
Amélioration de la généralisation de l'apprentissage profond pour les métastases cérébrales Segmentation entre les institutions
2026-04-01 · Zhiyu Zhao
Background: Deep learning has demonstrated significant potential for automated brain metastases (BM) segmentation; however, models trained at a singular institution often exhibit suboptimal performance at various sites due to disparities in scanner hardware, imaging protocols, and patient demographics. The goal of this work is to create a domain adaptation framework that will allow for BM segmentation to be used across multiple institutions. Methods: We propose a VAE-MMD preprocessing pipelin...
Contexte : L'apprentissage approfondi a démontré un potentiel important de segmentation des métastases cérébrales automatisées (BM); toutefois, les modèles formés dans un établissement particulier présentent souvent des performances sous-optimales à divers sites en raison de disparités dans le matériel de numérisation, les protocoles d'imagerie et la démographie des patients. Le but de ce travail est de créer un domaine publicitaire
AI-assisted Human-in-the-Loop Web Platform for Structural Characterization in Hard drive design
Plate-forme Web Human-in-the-Loop pour la caractérisation structurelle dans la conception de disque dur
2026-04-01 · Weng-Hang Leong
Scanning transmission electron microscopy (STEM) has become a cornerstone instrument for semiconductor materials metrology, enabling nanoscale analysis of complex multilayer structures that define device performance. Developing effective metrology workflows for such systems requires balancing automation with flexibility; rigid pipelines are brittle to sample variability, while purely manual approaches are slow and subjective. Here, we present a tunable human-AI-assisted workflow framework tha...
La microscopie électronique de transmission à balayage (STEM) est devenue un instrument fondamental pour la métrologie des matériaux semi-conducteurs, permettant l'analyse nanométrique de structures multicouches complexes qui définissent les performances des appareils. Le développement de flux de travail métrologiques efficaces pour ces systèmes nécessite une équilibrage entre l'automatisation et la flexibilité; les pipelines rigides sont fragiles
Phase Relationship between Spinal Motion and Limb Support Determines High-speed Running Performance in a Cheetah Model with Asymmetric Spinal Stiffness
La relation de phase entre le mouvement spinal et le support des membres détermine les performances de course à grande vitesse dans un modèle de Cheetah avec la rigidité spinale asymétrique
2026-04-01 · Shining Chen
Cheetahs are characterized by large spinal flexion and extension during high-speed running, yet the dynamical role of the phase relationship between spinal motion and limb support remains unclear. We aimed to clarify how this phase relationship affects running performance, focusing on the effect of asymmetric spinal stiffness. Using a simple planar cheetah model with asymmetric torsional spinal stiffness, we numerically searched for periodic bounding solutions over a range of stiffness parame...
Les guépards sont caractérisés par une grande flexion et une extension de la moelle épinière pendant la course à grande vitesse, mais le rôle dynamique de la relation de phase entre le mouvement de la moelle épinière et le soutien des membres reste incertain. Nous voulions clarifier comment cette relation de phase affecte les performances de fonctionnement, en mettant l'accent sur l'effet de la raideur vertébrale asymétrique. Utiliser un simple planar
The Persistent Vulnerability of Aligned AI Systems
La vulnérabilité persistante des systèmes IA alignés
2026-03-31 · Xi Liu
Autonomous AI agents are being deployed with filesystem access, email control, and multi-step planning. This thesis contributes to four open problems in AI safety: understanding dangerous internal computations, removing dangerous behaviors once embedded, testing for vulnerabilities before deployment, and predicting when models will act against deployers. ACDC automates circuit discovery in transformers, recovering all five component types from prior manual work on GPT-2 Small by selecting 68 ...
Des agents autonomes de l'IA sont déployés avec accès au système de fichiers, contrôle des courriels et planification en plusieurs étapes. Cette thèse contribue à quatre problèmes ouverts dans la sécurité de l'IA : comprendre les calculs internes dangereux, supprimer les comportements dangereux une fois embarqués, tester les vulnérabilités avant le déploiement, et prédire quand les modèles agiront contre depl
Collaborative AI Agents and Critics for Fault Detection and Cause Analysis in Network Telemetry
Agents d'IA collaboratifs et critiques pour la détection des défauts et l'analyse des causes dans la télémétrie réseau
2026-03-31 · Jingwei Fan
We develop algorithms for collaborative control of AI agents and critics in a multi-actor, multi-critic federated multi-agent system. Each AI agent and critic has access to classical machine learning or generative AI foundation models. The AI agents and critics collaborate with a central server to complete multimodal tasks such as fault detection, severity, and cause analysis in a network telemetry system, text-to-image generation, video generation, healthcare diagnostics from medical images ...
Nous développons des algorithmes pour le contrôle collaboratif des agents d'IA et des critiques dans un système multi-acteurs fédéré multi-critiques. Chaque agent et critique d'IA a accès à des modèles classiques d'apprentissage par machine ou de fondation d'IA générative. Les agents et les critiques de l'IA collaborent avec un serveur central pour accomplir des tâches multimodales telles que la détection des défauts,
SAGE: Subsurface AI-driven Geostatistical Extraction with proxy posterior
SAGE: Extraction géostatistique sous-surface à l'aide de l'IA
2026-03-31 · Xi Feng
Recent advances in generative networks have enabled new approaches to subsurface velocity model synthesis, offering a compelling alternative to traditional methods such as Full Waveform Inversion. However, these approaches predominantly rely on the availability of large-scale datasets of high-quality, geologically realistic subsurface velocity models, which are often difficult to obtain in practice. We introduce SAGE, a novel framework for statistically consistent proxy velocity generation fr...
Des progrès récents dans les réseaux générateurs ont permis de nouvelles approches de la synthèse des modèles de vitesse souterraine, offrant une alternative convaincante aux méthodes traditionnelles telles que l'inversion Full Waveform. Cependant, ces approches reposent principalement sur la disponibilité de séries de données à grande échelle d'un mode de vitesse souterraine de haute qualité et réaliste sur le plan géologique.
When is Generated Code Difficult to Comprehend? Assessing AI Agent Python Code Proficiency in the Wild
Quand le code généré est-il difficile à comprendre? Évaluation de la compétence en code Python Agent d'IA dans la nature
2026-03-31 · Ren-Bao Liu
The rapid adoption of AI coding agents is fundamentally shifting software developers' roles from code authors to code reviewers. While developers spend a significant portion of their time reading and comprehending code, the linguistic proficiency and complexity of the Python code generated by these agents remain largely unexplored. This study investigates the code proficiency of AI agents to determine the skill level required for developers to maintain their code. Leveraging the AIDev dataset...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA déplace fondamentalement les rôles des développeurs de logiciels des auteurs de code vers les examinateurs de code. Alors que les développeurs passent une partie importante de leur temps à lire et comprendre le code, la compétence linguistique et la complexité du code Python généré par ces agents restent largement inexplorées. Cette étude inves
Improvisational Games as a Benchmark for Social Intelligence of AI Agents: The Case of Connections
Improvisation des jeux en tant que référence pour l'intelligence sociale des agents de l'IA: le cas des connexions
2026-03-31 · Yue Cui
We formally introduce a improvisational wordplay game called Connections to explore reasoning capabilities of AI agents. Playing Connections combines skills in knowledge retrieval, summarization and awareness of cognitive states of other agents. We show how the game serves as a good benchmark for social intelligence abilities of language model based agents that go beyond the agents' own memory and deductive reasoning and also involve gauging the understanding capabilities of other agents. Fin...
Nous introduisons officiellement un jeu de jeu de mots improvisation appelé Connections pour explorer les capacités de raisonnement des agents d'IA. Playing Connections combine des compétences en récupération des connaissances, en résumé et en connaissance des états cognitifs d'autres agents. Nous montrons comment le jeu sert de bon point de repère pour les capacités d'intelligence sociale de la base de modèles de langue
Not Just Duolingo: Supporting Immigrant Language Preservation Through Family-Based Play
Non seulement Duolingo : Soutenir la préservation de la langue des immigrants par le jeu familial
2026-03-31 · Quan Li
For immigrants, language preservation is crucial to maintain their identity, but the process of immigration can put a strain on a community's ability to do so. We interviewed eight Nepali immigrants to understand barriers to language preservation across sociopolitical contexts in Nepal and immigrant life in the United States. Participants described strong motivation but limited institutional support, time and resource constraints, and English-dominant environments that widen parent-child lang...
Pour les immigrants, la préservation de la langue est essentielle au maintien de leur identité, mais le processus d'immigration peut mettre à rude épreuve la capacité d'une collectivité à le faire. Nous avons interviewé huit immigrants népalais pour comprendre les obstacles à la préservation de la langue dans les contextes sociopolitiques au Népal et la vie des immigrants aux États-Unis. Participants décrits
Human-in-the-Loop Control of Objective Drift in LLM-Assisted Computer Science Education
Contrôle humain en boucle de la dérive objective dans l'enseignement des sciences informatiques assistée par LLM
2026-03-31 · Licheng Luo
Large language models (LLMs) are increasingly embedded in computer science education through AI-assisted programming tools, yet such workflows often exhibit objective drift, in which locally plausible outputs diverge from stated task specifications. Existing instructional responses frequently emphasize tool-specific prompting practices, limiting durability as AI platforms evolve. This paper adopts a human-centered stance, treating human-in-the-loop (HITL) control as a stable educational probl...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus intégrés dans l'enseignement de l'informatique par le biais d'outils de programmation assistés par l'IA, mais de tels flux de travail présentent souvent une dérive objective, dans laquelle les extrants localement plausibles diffèrent des spécifications de tâches indiquées. Les réponses pédagogiques existantes mettent souvent l'accent sur des pratiques d'incitation spécifiques à l'outil, limitant ainsi les
VeriAct: Beyond Verifiability -- Agentic Synthesis of Correct and Complete Formal Specifications
VeriAct : Au-delà de la vérification -- Synthèse agentique des spécifications formelles correctes et complètes
2026-03-31 · Kaier Liang
Formal specifications play a central role in ensuring software reliability and correctness. However, automatically synthesizing high-quality formal specifications remains a challenging task, often requiring domain expertise. Recent work has applied large language models to generate specifications in Java Modeling Language (JML), reporting high verification pass rates. But does passing a verifier mean that the specification is actually correct and complete? In this work, we first conduct a com...
Les spécifications formelles jouent un rôle central dans la fiabilité et l'exactitude des logiciels. Cependant, la synthèse automatique de spécifications formelles de haute qualité reste une tâche difficile, nécessitant souvent une expertise dans le domaine. Des travaux récents ont appliqué de grands modèles de langage pour générer des spécifications dans Java Modeling Language (JML), rapportant des veri élevés
Hybrid Energy-Based Models for Physical AI: Provably Stable Identification of Port-Hamiltonian Dynamics
Modèles hybrides basés sur l'énergie pour l'IA physique : identification fiable de la dynamique port-hamiltonienne
2026-03-31 · Cristian-Ioan Vasile
Energy-based models (EBMs) implement inference as gradient descent on a learned Lyapunov function, yielding interpretable, structure-preserving alternatives to black-box neural ODEs and aligning naturally with physical AI. Yet their use in system identification remains limited, and existing architectures lack formal stability guarantees that globally preclude unstable modes. We address this gap by introducing an EBM framework for system identification with stable, dissipative, absorbing invar...
Les modèles basés sur l'énergie (EBM) implémentent l'inférence comme descente de gradient sur une fonction de Lyapunov apprise, donnant des alternatives interprétables, de préservation de la structure aux ODE neuraux à boîte noire et en alignement naturel avec l'IA physique. Pourtant, leur utilisation dans l'identification des systèmes reste limitée, et les architectures existantes manquent de garanties formelles de stabilité que
Omni-MMSI: Toward Identity-attributed Social Interaction Understanding
Omni-MMSI: Vers une compréhension de l'interaction sociale attribuée à l'identité
2026-03-31 · Mingyu Cai
We introduce Omni-MMSI, a new task that requires comprehensive social interaction understanding from raw audio, vision, and speech input. The task involves perceiving identity-attributed social cues (e.g., who is speaking what) and reasoning about the social interaction (e.g., whom the speaker refers to). This task is essential for developing AI assistants that can perceive and respond to human interactions. Unlike prior studies that operate on oracle-preprocessed social cues, Omni-MMSI refle...
Nous présentons Omni-MMSI, une nouvelle tâche qui nécessite une compréhension complète de l'interaction sociale à partir de l'audio brut, de la vision et de la parole. La tâche consiste à percevoir les indices sociaux associés à l'identité (p. ex., qui parle quoi) et à raisonner sur l'interaction sociale (p. ex., à qui parle l'orateur). Cette tâche est essentielle au développement de l'IA
Smoothness of Markov Partitions for Expanding Toral Endomorphisms
Lisseté des partitions de Markov pour l'expansion des endomorphismes toral
2026-03-31 · Qihui Fan
We show that an expanding toral endomorphism in dimension 2 admits a smooth (in fact linear) Markov partition if and only if some power of the corresponding integer matrix is diagonalizable with integer eigenvalues. We exhibit examples of qualitatively different smoothness behavior, and highlight the existence of a hybrid type of smoothness in dimension 2. For dimension d, we show that expanding toral endomorphisms satisfying the eigenvalue condition above admit a linear Markov partition. Fin...
Nous montrons qu'un endomorphisme toral en expansion dans la dimension 2 admet un lisse (en fait linéaire) partition Markov si et seulement si une certaine puissance de la matrice entière correspondante est diagonalizable avec les valeurs eigen entier. Nous exposons des exemples de comportement de douceur qualitativement différent, et soulignons l'existence d'un type hybride de douceur en dime
AI-Mediated Explainable Regulation for Justice
Réglementation de la justice fondée sur l'intelligence artificielle
2026-03-31 · Min Ge
Present practice of deciding on regulation faces numerous problems that make adopted regulations static, unexplained, unduly influenced by powerful interest groups, and stained with a perception of illegitimacy. These well-known problems with the regulatory process can lead to injustice and have substantial negative effects on society and democracy. We discuss a new approach that utilizes distributed artificial intelligence (AI) to make a regulatory recommendation that is explainable and adap...
La pratique actuelle de décider de la réglementation se heurte à de nombreux problèmes qui rendent les règlements adoptés statiques, inexpliqués, indûment influencés par des groupes d'intérêts puissants et teintés d'une perception d'illégitimité. Ces problèmes bien connus liés au processus réglementaire peuvent conduire à l'injustice et avoir des effets négatifs importants sur la société et la démocratie.
Agentic AI for Clinical Urgency Mapping and Queue Optimization in High-Volume Outpatient Departments: A Simulation-Based Evaluation
L'IA agentique pour la cartographie de l'urgence clinique et l'optimisation des files d'attente dans les services ambulatoires à forte concentration : une évaluation fondée sur la simulation
2026-03-31 · Chenyan Jia
Outpatient departments (OPDs) in Indian public hospitals face severe overcrowding, with daily volumes reaching 200--8,000 patients~\cite{aiims2020annual}. The prevailing First-Come-First-Served (FCFS) token system treats all patients equally regardless of clinical urgency, leading to dangerous delays for critical cases. We present an agentic AI framework integrating six components: voice-based multilingual symptom capture (modeled), LLM-powered severity prediction, load-aware physician assign...
Les services ambulatoires des hôpitaux publics indiens font face à une forte surpopulation, avec des volumes quotidiens atteignant 200 à 8 000 patients. Le système de jeton First-Come-First-Served (FCFS) en vigueur traite tous les patients de façon égale, peu importe l'urgence clinique, ce qui entraîne des retards dangereux pour les cas critiques. Nous présentons un agent AI fra
Making Sense of AI Agents Hype: Adoption, Architectures, and Takeaways from Practitioners
Sensation des agents de l'IA Hype: adoption, architectures, et à emporter des praticiens
2026-03-31 · Weiyan Shi
To support practitioners in understanding how agentic systems are designed in real-world industrial practice, we present a review of practitioner conference talks on AI agents. We analyzed 138 recorded talks to examine how companies adopt agent-based architectures (Objective 1), identify recurring architectural strategies and patterns (Objective 2), and analyze application domains and technologies used to implement and operate LLM-driven agentic systems (Objective 3).
Pour aider les praticiens à comprendre comment les systèmes d'agents sont conçus dans la pratique industrielle réelle, nous présentons un examen des conférences des praticiens sur les agents d'IA. Nous avons analysé 138 entretiens enregistrés pour examiner comment les entreprises adoptent des architectures basées sur des agents (objectif 1), identifier des stratégies et des modèles architecturaux récurrents (objectif 2)
Explainable AI for Blind and Low-Vision Users: Navigating Trust, Modality, and Interpretability in the Agentic Era
L'IA explicable pour les utilisateurs aveugles et à faible vision: Naviguer dans la confiance, la modalité et l'interprétation dans l'ère agentique
2026-03-31 · Aayushi Dangol
Explainable Artificial Intelligence (XAI) is critical for ensuring trust and accountability, yet its development remains predominantly visual. For blind and low-vision (BLV) users, the lack of accessible explanations creates a fundamental barrier to the independent use of AI-driven assistive technologies. This problem intensifies as AI systems shift from single-query tools into autonomous agents that take multi-step actions and make consequential decisions across extended task horizons, where...
L'intelligence artificielle explicable est essentielle pour assurer la confiance et la responsabilité, mais son développement reste surtout visuel. Pour les utilisateurs aveugles et malvoyants (BLV), le manque d'explications accessibles constitue un obstacle fondamental à l'utilisation indépendante des technologies d'assistance à l'IA. Ce problème s'intensifie en tant que systèmes d'IA shif
Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption
L'IA agentique et le déplacement professionnel : une analyse multi-régionale de l'exposition aux tâches de la perturbation du marché du travail émergent
2026-03-31 · Meghna Gupta
This paper extends the Acemoglu-Restrepo task exposure framework to address the labor market effects of agentic artificial intelligence systems: autonomous AI agents capable of completing entire occupational workflows rather than discrete tasks. Unlike prior automation technologies that substitute for individual subtasks, agentic AI systems execute end-to-end workflows involving multi-step reasoning, tool invocation, and autonomous decision-making, substantially expanding occupational displac...
Cet article étend le cadre d'exposition aux tâches d'Acemoglu-Restrepo pour aborder les effets sur le marché du travail des systèmes d'intelligence artificielle agentique : agents d'IA autonomes capables d'effectuer des workflows professionnels entiers plutôt que des tâches discrètes. Contrairement aux technologies d'automatisation antérieures qui remplacent les sous-tâches individuelles, les systèmes d'intelligence artificielle agentique exécutent
Unified Architecture Metamodel of Information Systems Developed by Generative AI
Architecture unifiée Métamodèle de systèmes d'information développé par l'IA generative
2026-03-31 · Daeun Yoo
The rapid development of AI and LLMs has driven new methods of SDLC, in which a large portion of code, technical, and business documentation is generated automatically. However, since there is no single architectural framework that can provide consistent, repeatable transformations across different representation layers of information systems, such systems remain fragmented in their system representation. This study explores the problem of creating a unified architecture for LLM-oriented appl...
Le développement rapide de l'IA et des LLM a entraîné de nouvelles méthodes de SDLC, dans lesquelles une grande partie de la documentation de code, technique et commerciale est générée automatiquement. Toutefois, étant donné qu'il n'existe pas de cadre architectural unique qui puisse fournir des transformations cohérentes et répétables entre les différentes couches de représentation des systèmes d'information, il n'existe pas de cadre architectural unique permettant de procéder à des transformations cohérentes et répétables entre les différents niveaux de représentation des systèmes d'information.
Towards Verifiable and Self-Correcting AI Physicists for Quantum Many-Body Simulations
Vers des physiciens de l'IA vérifiables et autocorrecteurs pour des simulations quantiques à plusieurs corps
2026-03-31 · Robert Wolfe
Recent advances in automated scientific discovery have shown remarkable promise across frontier research domains, with agent systems driven by large language models (LLMs) emerging as powerful tools for physics research. However, in practical applications, LLM scientific research is prone to hallucinations, highlighting the need for reliable verification and error-correction mechanisms. Here we introduce PhysVEC, an automated multi-agent framework for verifiable and error-correcting AI-driven...
Des progrès récents dans la découverte scientifique automatisée ont montré des promesses remarquables au-delà des domaines de recherche frontaliers, avec des systèmes d'agents animés par de grands modèles linguistiques (LLM) émergeant comme des outils puissants pour la recherche en physique. Cependant, dans les applications pratiques, la recherche scientifique LLM est sujette aux hallucinations, soulignant la nécessité d'une vérification fiable
Open, Reliable, and Collective: A Community-Driven Framework for Tool-Using AI Agents
Ouvert, fiable et collectif : un cadre communautaire pour les agents d'IA utilisant des outils
2026-03-31 · Jason Yip
Tool-integrated LLMs can retrieve, compute, and take real-world actions via external tools, but reliability remains a key bottleneck. We argue that failures stem from both tool-use accuracy (how well an agent invokes a tool) and intrinsic tool accuracy (the tool's own correctness), while most prior work emphasizes the former. We introduce OpenTools, a community-driven toolbox that standardizes tool schemas, provides lightweight plug-and-play wrappers, and evaluates tools with automated test s...
Les LLM intégrés aux outils peuvent récupérer, calculer et prendre des actions réelles via des outils externes, mais la fiabilité reste un goulot d'étranglement. Nous affirmons que les défaillances découlent à la fois de la précision de l'utilisation des outils (comment un agent invoque un outil) et de la précision intrinsèque de l'outil (la propre exactitude de l'outil), tandis que la plupart des travaux antérieurs mettent l'accent sur le premier. Nous présentons OpenTools
Sub-Riemannian structures and non-transitive Cartan geometries via Lie groupoids
Structures sous-Riemanniennes et géométries Cartan non-transitives via les groupoïdes Lie
2026-03-31 · Franziska Roesner
In this paper we discuss how to associate a suitable non-transitive version of a Cartan connection to sub-Riemannian manifolds of corank 1 (including contact and quasi-contact sub-Riemannian manifolds) with non-necessarily constant sub-Riemannian symbols. In particular, we recast the variation of the sub-Riemannian symbols into a suitable "type" map, which is constant if and only if the symbols are constant. We then consider the (non-transitive) groupoid of sub-Riemannian symmetries and inves...
Dans cet article, nous discutons comment associer une version non transitoire appropriée d'une connexion Cartan aux collecteurs sous-Riemanniens de corank 1 (y compris les collecteurs sous-Riemanniens contact et quasi-contact) avec des symboles sous-Riemanniens non nécessairement constants. En particulier, nous avons refondu la variation des symboles sub-Riemanniens en un "type" approprié
Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision
Analyse comparative du codage au niveau du doctorat dans la vision 3D de l'ordinateur géométrique
2026-03-31 · Julie A. Kientz
AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision. If models could reliably write such code, the research of our community would change substantially. To measure progress toward that goal, we introduce GeoCodeBench, a PhD-level benchmark that evaluates coding for 3D vision. Each problem is a fill-in-the-function implementation task curated from representative papers at rec...
Le codage assisté par l'IA a rapidement remodelé la pratique logicielle et les flux de travail de recherche, mais les modèles d'aujourd'hui ont encore du mal à produire un code correct pour une vision géométrique 3D complexe. Si les modèles pouvaient écrire ce code de façon fiable, la recherche de notre communauté changerait considérablement. Pour mesurer les progrès vers cet objectif, nous présentons GeoCodeBench, un niveau de doctorat
Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?
Aligné, orthogonal ou en conflit : quand pouvons-nous optimiser en toute sécurité la chaîne de pensée?
2026-03-31 · Wei Zou
Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems. However, the extent to which a model's CoT helps us oversee the model - the monitorability of the CoT - can be affected by training, for instance by the model learning to hide important features of its reasoning. We propose and empirically validate a conceptual framework for predicting when and why this occurs. We model LLM post-training as an...
La surveillance de la chaîne de pensée (CoT), dans laquelle les systèmes automatisés surveillent le CoT d'une LLM, est une approche prometteuse pour surveiller efficacement les systèmes d'IA. Cependant, la mesure dans laquelle le CdT d'un modèle nous aide à superviser le modèle - la monitoringabilité du CdT - peut être affectée par la formation, par exemple par l'apprentissage du modèle pour cacher des caractéristiques importantes de
Deep-Learned Observation Operators for Artificial Intelligence Weather Forecasting Models
Opérateurs d'observation en profondeur pour les modèles de prévisions météorologiques d'intelligence artificielle
2026-03-31 · Mingwen Dong
Satellite observation operators play an essential role in atmospheric data assimilation by translating model state variables into observation space. Previous work has shown that deep-learned emulators can effectively predict the outputs of classic observation operators, like the Community Radiative Transfer Model (CRTM), with reduced inference time. This study expands previous work to show the potential for integrating observation operators into artificial intelligence (AI) weather forecastin...
Les opérateurs d'observation par satellite jouent un rôle essentiel dans l'assimilation des données atmosphériques en traduisant les variables d'état du modèle en espace d'observation. Des travaux antérieurs ont montré que les émulateurs à connaissances approfondies peuvent prédire efficacement les sorties des opérateurs d'observation classiques, comme le modèle communautaire de transfert radiatif (CRTM), avec un temps d'inférence réduit
Beyond Symbolic Control: Societal Consequences of AI-Driven Workforce Displacement and the Imperative for Genuine Human Oversight Architectures
Au-delà du contrôle symbolique : Conséquences sociétales du déplacement de la main-d'œuvre entraîné par l'IA et de l'impératif pour de véritables architectures de surveillance humaine
2026-03-31 · Miguel Romero Calvo
The accelerating displacement of human labor by artificial intelligence (AI) and robotic systems represents a structural transformation whose societal consequences extend far beyond conventional labor market analysis. This paper presents a systematic multi-domain examination of the likely effects on economic structure, psychological well-being, political stability, education, healthcare, and geopolitical order. We identify a critical and underexamined dimension of this transition: the governa...
Le déplacement accéléré du travail humain par l'intelligence artificielle (IA) et les systèmes robotiques représente une transformation structurelle dont les conséquences sociétales vont bien au-delà de l'analyse conventionnelle du marché du travail. Ce document présente un examen systématique multidomaine des effets probables sur la structure économique, le bien-être psychologique,
Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks
Architecte des agents d'IA sécurisés : perspectives sur les défenses au niveau du système contre les attaques d'injection indirectes
2026-03-31 · Wei Zou
AI agents, predominantly powered by large language models (LLMs), are vulnerable to indirect prompt injection, in which malicious instructions embedded in untrusted data can trigger dangerous agent actions. This position paper discusses our vision for system-level defenses against indirect prompt injection attacks. We articulate three positions: (1) dynamic replanning and security policy updates are often necessary for dynamic tasks and realistic environments; (2) certain context-dependent se...
Les agents de l'IA, principalement alimentés par des modèles de langage large (LLM), sont vulnérables à l'injection rapide indirecte, dans laquelle des instructions malveillantes intégrées dans des données non fiables peuvent déclencher des actions dangereuses de l'agent. Le présent document de position traite de notre vision des défenses au niveau du système contre les attaques indirectes d'injection rapide. Nous articulons trois positions : (1
Scalable AI-assisted Workflow Management for Detector Design Optimization Using Distributed Computing
Gestion évolutive du flux de travail assistée par l'IA pour l'optimisation de la conception des détecteurs à l'aide de l'informatique distribuée
2026-03-31 · Shuaichen Chang
The Production and Distributed Analysis (PanDA) system, originally developed for the ATLAS experiment at the CERN Large Hadron Collider (LHC), has evolved into a robust platform for orchestrating large-scale workflows across distributed computing resources. Coupled with its intelligent Distributed Dispatch and Scheduling (iDDS) component, PanDA supports AI/ML-driven workflows through a scalable and flexible workflow engine. We present an AI-assisted framework for detector design optimization ...
Le système de production et d'analyse distribuée (PanDA), développé à l'origine pour l'expérience ATLAS au CERN Large Hadron Collider (LHC), est devenu une plate-forme robuste pour orchestrer les flux de travail à grande échelle sur les ressources informatiques distribuées. Combiné avec son composant intelligent Distributed Dispatch and Scheduling (iDDS), PanDA sup
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Jiang Guo
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
Performative Scenario Optimization
Optimisation des scénarios
2026-03-31 · Dongkyu Lee
This paper introduces a performative scenario optimization framework for decision-dependent chance-constrained problems. Unlike classical stochastic optimization, we account for the feedback loop where decisions actively shape the underlying data-generating process. We define performative solutions as self-consistent equilibria and establish their existence using Kakutani's fixed-point theorem. To ensure computational tractability without requiring an explicit model of the environment, we pro...
Cet article introduit un cadre d'optimisation des scénarios performatifs pour les problèmes liés au hasard qui dépendent de la décision. Contrairement à l'optimisation stochastique classique, nous comptabilisons la boucle de rétroaction où les décisions façonnent activement le processus sous-jacent de production de données. Nous définissons les solutions performatives comme des équilibres autoconsistants et établissons leurs
Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization: How Content Structure Shapes Citation Behavior
Ingénierie de caractéristiques structurales pour l'optimisation du moteur génératif: Comment la structure du contenu forme le comportement de citation
2026-03-31 · Xing Niu
The proliferation of AI-powered search engines has shifted information discovery from traditional link-based retrieval to direct answer generation with selective source citation, creating new challenges for content visibility. While existing Generative Engine Optimization (GEO) approaches focus primarily on semantic content modification, the role of structural features in influencing citation behavior remains underexplored. In this paper, we propose GEO-SFE, a systematic framework for structu...
La prolifération des moteurs de recherche alimentés par l'IA a fait passer la découverte d'informations de la recherche traditionnelle basée sur des liens à la génération de réponses directes avec citation sélective de source, créant de nouveaux défis pour la visibilité du contenu. Bien que les approches actuelles d'optimisation des moteurs génériques (OGE) se concentrent principalement sur la modification du contenu sémantique, le rôle
A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations
Une approche d'émulation de précision pour l'accélération GPU des calculs de structure électronique Ab Initio
2026-03-31 · Xiaofei Ma
This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures. Through SCILIB-Accel automatic BLAS offload tool for cache-coherent Unified Memory Architecture, we emulate FP64 matrix multiplications in the LSMS CPU application in the MuST suite without code changes. We find that accuracy depends on both arithmetic precision and the properties of the operator, which can be dealt with through tunable precision emulation. Un...
Cette étude explore l'utilisation de l'émulation basée sur INT8 pour accélérer la charge de travail traditionnelle de HPC basée sur le FP64 sur les architectures GPU modernes. Grâce à l'outil de déchargement automatique BLAS SCILIB-Accel pour l'architecture unifiée de la mémoire cache, nous émulons les multiplications matricielles FP64 dans l'application CPU LSMS dans la suite MuST sans changement de code. On trouve ça.
Structured Intent as a Protocol-Like Communication Layer: Cross-Model Robustness, Framework Comparison, and the Weak-Model Compensation Effect
Intention structurée en tant que couche de communication semblable à un protocole: robustesse du modèle croisé, comparaison du cadre et effet de compensation du modèle faible
2026-03-31 · Yanjun Qi
How reliably can structured intent representations preserve user goals across different AI models, languages, and prompting frameworks? Prior work showed that PPS (Prompt Protocol Specification), a 5W3H-based structured intent framework, improves goal alignment in Chinese and generalizes to English and Japanese. This paper extends that line of inquiry in three directions: cross-model robustness across Claude, GPT-4o, and Gemini 2.5 Pro; controlled comparison with CO-STAR and RISEN; and a user...
Dans quelle mesure les représentations d'intention structurées peuvent-elles préserver les objectifs des utilisateurs selon les modèles, les langues et les cadres d'incitation de l'IA? Les travaux antérieurs ont montré que le SPA (Protocol Specification Prompt), un cadre d'intention structuré basé sur 5W3H, améliore l'alignement des objectifs en chinois et généralise l'anglais et le japonais. Ce document étend cette ligne d'inqu
Physiological and Semantic Patterns in Medical Teams Using an Intelligent Tutoring System
Modèles physiologiques et sémantiques dans les équipes médicales utilisant un système de tutorat intelligent
2026-03-31 · Jiarong Jiang
Effective collaboration requires teams to manage complex cognitive and emotional states through Socially Shared Regulation of Learning (SSRL). Physiological synchrony (i.e., longitudinal alignment in physiological signals) can indicate these states, but is hard to interpret on its own. We investigate the physiological and conversational dynamics of four medical dyads diagnosing a virtual patient case using an intelligent tutoring system. Semantic shifts in dialogue were correlated with transi...
Une collaboration efficace exige des équipes qu'elles gèrent des états cognitifs et émotionnels complexes grâce à la réglementation sociale partagée de l'apprentissage. La synchronisation physiologique (c.-à-d. l'alignement longitudinal des signaux physiologiques) peut indiquer ces états, mais elle est difficile à interpréter par elle-même. Nous étudions la dynamique physiologique et conversationnelle de
XR is XR: Rethinking MR and XR as Neutral Umbrella Terms
XR est XR: Repenser MR et XR en termes de parapluie neutre
2026-03-31 · Rachel Levy
The term XR is currently widely used as an expression encompassing Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR). However, there is no clear consensus regarding its origin or meaning. XR is sometimes explained as an abbreviation for Extended Reality, but multiple interpretations exist regarding its etymology and formation process. This paper organizes the historical formation of terminology related to VR, AR, MR, and XR, and reexamines the context in which the term XR e...
Le terme XR est couramment utilisé comme expression englobant la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et la réalité mixte (MR). Toutefois, il n'existe pas de consensus clair quant à son origine ou à son sens. XR est parfois expliqué comme une abréviation pour la réalité étendue, mais il existe plusieurs interprétations concernant son étymologie et la formation pro
Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption
Repenser l'éducation à l'alphabétisation de l'IA dans l'enseignement supérieur: réduire les risques et adopter une approche responsable
2026-03-31 · James B. Harr
As AI becomes increasingly embedded across societal domains, understanding how future AI practitioners, particularly technology students, perceive its risks is essential for responsible development and adoption. This study analyzed responses from 139 students in Computer Science, Data Science/Data Analytics, and other disciplines using both explicit AI risk ratings and scenario-based assessments of risk and adoption willingness. Four key findings emerged: (1) Students expressed substantially ...
À mesure que l'IA s'insère de plus en plus dans les domaines de la société, il est essentiel de comprendre comment les futurs praticiens de l'IA, en particulier les étudiants en technologie, perçoivent ses risques pour un développement et une adoption responsables. Cette étude a analysé les réponses de 139 étudiants en informatique, en science des données et en analyse des données, et d'autres disciplines à l'aide des deux explicit
Recursive-algebraic solution of the closed string tachyon vacuum equation
Solution récursive-algébrique de l'équation de vide du tachyon à cordes fermées
2026-03-31 · David Stokes
We develop a recursive algebraic framework for solving the closed string tachyon vacuum equation, derived from the hyperbolic recursion relations of Fırat and Valdes-Meller. We restrict to the sector of zero-momentum Lorentz-scalar states. Lorentz symmetry ensures that this sector is closed under the equations of motion. In this sector, we introduce a seam-graded expansion and show that the equation is entirely algebraic at every order: the unknown at each grade enters only through point eval...
Nous développons un cadre algébrique récursif pour résoudre l'équation de vide tachyon à cordes fermées, dérivé des relations de récursion hyperboliques de Fırat et Valdes-Meller. Nous nous limitons au secteur des états de Lorentz-scalaires zéro-momentum. La symétrie de Lorentz assure que ce secteur est fermé sous les équations du mouvement. Dans ce secteur, nous introduisons
Backdoor Attacks on Decentralised Post-Training
Attaques par la porte arrière contre la formation décentralisée
2026-03-31 · Haiwen Li
Decentralised post-training of large language models utilises data and pipeline parallelism techniques to split the data and the model. Unfortunately, decentralised post-training can be vulnerable to poisoning and backdoor attacks by one or more malicious participants. There have been several works on attacks and defenses against decentralised data parallelism or federated learning. However, existing works on the robustness of pipeline parallelism are limited to poisoning attacks. To the best...
La formation post-décentralisation des grands modèles linguistiques utilise des techniques de données et de parallélisme pour diviser les données et le modèle. Malheureusement, la formation post-décentralisée peut être vulnérable aux empoisonnements et aux attaques de la porte arrière par un ou plusieurs participants malveillants. Il y a eu plusieurs travaux sur les attaques et les défenses contre les données décentralisées
Abstraction in Style
Abstraction dans le style
2026-03-31 · Michiel A. Bakker
Artistic styles often embed abstraction beyond surface appearance, involving deliberate reinterpretation of structure rather than mere changes in texture or color. Conventional style transfer methods typically preserve the input geometry and therefore struggle to capture this deeper abstraction behavior, especially for illustrative and nonphotorealistic styles. In this work, we introduce Abstraction in Style (AiS), a generative framework that separates structural abstraction from visual styli...
Les styles artistiques intègrent souvent l'abstraction au-delà de l'apparence de surface, impliquant une réinterprétation délibérée de la structure plutôt que de simples changements de texture ou de couleur. Les méthodes classiques de transfert de style préservent généralement la géométrie d'entrée et luttent donc pour capturer ce comportement d'abstraction plus profond, en particulier pour l'illustration et non-photoréaliste
SISA: A Scale-In Systolic Array for GEMM Acceleration
SISA: Une grille à l'échelle pour l'accélération GEMM
2026-03-31 · Yan Zheng
The currently dominant AI/ML workloads, such as Large Language Models (LLMs), rely on the efficient execution of General Matrix-Matrix Multiplication (GEMM) operations. Thus, most systems are equipped with dedicated matrix hardware accelerators based on square Systolic Arrays (SAs) of Processing Elements (PEs). While this organization was effective for traditional Deep Neural Networks (DNNs), LLMs introduce input-dependent and highly skewed matrices, leading to underutilized SA resources. To ...
Les charges de travail actuelles en matière d'IA/ML, telles que les grands modèles linguistiques (LLM), reposent sur l'exécution efficace des opérations de Multiplication Matrix-Matrix (GEMM). Ainsi, la plupart des systèmes sont équipés d'accélérateurs matériels matriciels dédiés basés sur des grilles systoliques carrées (SAs) d'éléments de traitement (PEs). Bien que cette organisation ait été efficace
ShapE-GRPO: Shapley-Enhanced Reward Allocation for Multi-Candidate LLM Training
ShapE-GRPO: Allocation de récompense améliorée pour la LLM multicandidate Formation
2026-03-31 · Florian Bordes
In user-agent interaction scenarios such as recommendation, brainstorming, and code suggestion, Large Language Models (LLMs) often generate sets of candidate recommendations where the objective is to maximize the collective utility of the entire set rather than individual candidates independently. However, existing reinforcement learning post-training paradigms, such as Group Relative Policy Optimization (GRPO), typically assign the same set-level scalar reward to every candidate in the set. ...
Dans les scénarios d'interaction utilisateur-agent comme la recommandation, le brainstorming et la suggestion de code, les modèles de grande langue (LLM) génèrent souvent des ensembles de recommandations de candidats où l'objectif est de maximiser l'utilité collective de l'ensemble plutôt que les candidats individuels indépendamment. Cependant, le renforcement actuel de l'apprentissage post-formation
Beyond AI advice -- independent aggregation boosts human-AI accuracy
Au-delà des conseils sur l'IA -- l'agrégation indépendante renforce la précision de l'IA humaine
2026-03-31 · Jackson G. Lu
Artificial intelligence (AI) is broadly deployed as an advisor to human decision-makers: AI recommends a decision and a human accepts or rejects the advice. This approach, however, has several limitations: People frequently ignore accurate advice and rely too much on inaccurate advice, and their decision-making skills may deteriorate over time. Here, we compare the AI-as-advisor approach to the hybrid confirmation tree (HCT), an alternative strategy that preserves the independence of human an...
L'intelligence artificielle (IA) est largement déployée comme conseiller auprès des décideurs humains : l'IA recommande une décision et un humain accepte ou rejette le conseil. Cette approche comporte cependant plusieurs limites: Les gens ignorent souvent les conseils exacts et s'appuient trop sur des conseils inexacts, et leurs compétences en matière de prise de décisions peuvent se détériorer au fil du temps. Elle
First energy scan measurement of $e^{+}e^{-}\to K^{+}K^{-}$ around the $ψ(2S)$ resonance
Première mesure du balayage d'énergie de $e^{+}e^{-}\à K^{+}K^{-}$ autour de la résonance $(2S)$
2026-03-31 · Gerui Gloria Zhao
We report the first measurement of the $e^{+}e^{-}\to K^{+}K^{-}$ cross sections around the $ψ(2S)$ resonance using the energy scan method. The analysis is based on $e^{+}e^{-}$ collision data corresponding to an integrated luminosity of 495~pb$^{-1}$ collected with the BESIII detector at BEPCII. By analyzing the cross section line-shape, we extract the relative phase $Φ$ between the strong and electromagnetic amplitudes of the $ψ(2S)$ resonance, a fundamental parameter in charmonium physics,...
Nous signalons la première mesure de la résonance $e^{+}e^{-}\à K^{+}K^{-}$ en utilisant la méthode de balayage d'énergie. L'analyse est basée sur les données de collision $e^{+}e^{-}$ correspondant à une luminosité intégrée de 495~pb$^{-1}$ recueillies avec le détecteur BESIII à BEPCII. En analysant la ligne de coupe transversale, nous extrac
Beyond Expectation Values: Generalized Semiclassical Expansions for Matrix Elements of Gauge Coherent States
Au-delà des valeurs d'attente : Extensions semi-classiques généralisées pour les éléments de matrice des états cohérents de jauge
2026-03-31 · Anna Manyi Zheng
We derive an asymptotic expansion for off-diagonal coherent-state matrix elements of non-polynomial operators in gauge theories admitting holomorphic coherent-state representations. The derivation combines stationary-phase analysis with an operator-level treatment of the Taylor remainder, and yields explicit semiclassical error control under stated assumptions. As a primary application, we formulate the expansion for volume and flux related operators in Loop Quantum Gravity and compare it wit...
Nous dérivons une expansion asymptotique pour les éléments de matrice à l'état cohérent hors-diagone d'opérateurs non-polynomiaux dans des théories de jauge qui admettent des représentations à l'état cohérent holomorphe. La dérivation combine l'analyse en phase stationnaire avec un traitement au niveau de l'opérateur du reste de Taylor, et donne un contrôle d'erreur semiclassique explicite sous indiqué
PASM: Population Adaptive Symbolic Mixture-of-Experts Model for Cross-location Hurricane Evacuation Decision Prediction
PASM: Modèle de mélange d'experts symbolique adapté à la population pour la prévision de la décision d'évacuation en cas d'ouragan
2026-03-31 · Lingjun Zhao
Accurate prediction of evacuation behavior is critical for disaster preparedness, yet models trained in one region often fail elsewhere. Using a multi-state hurricane evacuation survey, we show this failure goes beyond feature distribution shift: households with similar characteristics follow systematically different decision patterns across states. As a result, single global models overfit dominant responses, misrepresent vulnerable subpopulations, and generalize poorly across locations. We ...
La prévision précise du comportement d'évacuation est essentielle pour la préparation aux catastrophes, mais les modèles formés dans une région échouent souvent ailleurs. À l'aide d'une enquête multi-états sur l'évacuation des ouragans, nous montrons que cet échec va au-delà du changement de répartition des caractéristiques : les ménages ayant des caractéristiques similaires suivent systématiquement des schémas de décision différents d'un État à l'autre.
From Density Matrices to Phase Transitions in Deep Learning: Spectral Early Warnings and Interpretability
Des matrices de densité aux transitions en phase dans l'apprentissage profond : avertissements spectraux précoces et interprétabilité
2026-03-31 · Dayeon Ki
A key problem in the modern study of AI is predicting and understanding emergent capabilities in models during training. Inspired by methods for studying reactions in quantum chemistry, we present the ``2-datapoint reduced density matrix". We show that this object provides a computationally efficient, unified observable of phase transitions during training. By tracking the eigenvalue statistics of the 2RDM over a sliding window, we derive two complementary signals: the spectral heat capacity,...
Un problème clé dans l'étude moderne de l'IA est la prédiction et la compréhension des capacités émergentes dans les modèles pendant la formation. Inspirés par les méthodes d'étude des réactions en chimie quantique, nous présentons la « matrice de densité réduite de 2 points de données ». Nous montrons que cet objet fournit un calcul efficace, uniforme observable des transitions de phase pendant
Detecting speculative leaks with compositional semantics
Détection de fuites spéculatives avec sémantique compositionnelle
2026-03-31 · Marine Carpuat
Speculative execution enhances processor performance by predicting intermediate results and executing instructions based on these predictions. However, incorrect predictions can lead to security vulnerabilities, as speculative instructions leave traces in microarchitectural components that attackers can exploit. This is demonstrated by the family of Spectre attacks. Unfortunately, existing countermeasures to these attacks lack a formal security characterization, making it difficult to verify ...
L'exécution spéculative améliore la performance du processeur en prédisant les résultats intermédiaires et les instructions d'exécution basées sur ces prédictions. Cependant, des prédictions incorrectes peuvent conduire à des vulnérabilités de sécurité, car les instructions spéculatives laissent des traces dans les composants microarchitecturaux que les attaquants peuvent exploiter. C'est ce que démontre la famille.
SceneTeract: Agentic Functional Affordances and VLM Grounding in 3D Scenes
SceneTeract: Affordances fonctionnelles Agentiques et terre VLM dans des scènes 3D
2026-03-31 · Hal Daumé
Embodied AI depends on interactive 3D environments that support meaningful activities for diverse users, yet assessing their functional affordances remains a core challenge. We introduce SceneTeract, a framework that verifies 3D scene functionality under agent-specific constraints. Our core contribution is a grounded verification engine that couples high-level semantic reasoning with low-level geometric checks. SceneTeract decomposes complex activities into sequences of atomic actions and val...
L'IA corsé dépend d'environnements 3D interactifs qui soutiennent des activités significatives pour divers utilisateurs, mais l'évaluation de leurs capacités fonctionnelles demeure un défi fondamental. Nous présentons SceneTeract, un cadre qui vérifie la fonctionnalité de la scène 3D sous des contraintes spécifiques à l'agent. Notre contribution essentielle est un moteur de vérification au sol qui se marie
Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Evaluation
Production et évaluation de données synthétiques motivées
2026-03-31 · Naga Sowjanya Barla
Although many AI applications of interest require specialized multi-modal models, relevant data to train such models is inherently scarce or inaccessible. Filling these gaps with human annotators is prohibitively expensive, error-prone, and time-consuming, leading model builders to increasingly consider synthetic data as a scalable alternative. However, existing synthetic data generation methods often rely on manual prompts, evolutionary algorithms, or extensive seed data from the target dist...
Bien que de nombreuses applications d'IA d'intérêt nécessitent des modèles multimodaux spécialisés, les données pertinentes pour former de tels modèles sont intrinsèquement rares ou inaccessibles. Combler ces lacunes avec des annotateurs humains est prohibitif cher, sujet aux erreurs, et la longueur, les constructeurs de modèles de premier plan à considérer de plus en plus les données synthétiques comme une alternative évolutive. Comment
From Orientations to $\ell$-adic Period Vectors
De l'orientation aux vecteurs de la période adique
2026-03-31 · Jacopo de Berardinis
We propose a bridge between oriented supersingular elliptic curves and the arithmetic of modular curves. To an $\mathcal{O}$-oriented supersingular curve, we attach a class in the relative homology group $H(X_0(N),C,\mathbb{Z})$, i.e. modular symbols, compatible with the Hecke action. We then compute vectors of $\ell$-adic periods by pairing with weight $2$ cusp forms via Coleman integration. This yields an explicit, computable map from short combinatorial homology representatives to truncate...
Nous proposons un pont entre les courbes elliptiques supersingulaires orientées et l'arithmétique des courbes modulaires. À une courbe supersingulaire orientée $\mathcal{O}$, nous attachons une classe dans le groupe d'homologie relative $H(X 0(N),C,\mathbb{Z})$, c'est-à-dire des symboles modulaires, compatibles avec l'action Hecke. Nous calculons ensuite les vecteurs des périodes $\ell$-addic en appariant avec w
Multi-Feature Fusion Approach for Generative AI Images Detection
Approche de fusion multi-caractères pour la détection d'images d'IA
2026-03-31 · Oleksii Borysenko
The rapid evolution of Generative AI (GenAI) models has led to synthetic images of unprecedented realism, challenging traditional methods for distinguishing them from natural photographs. While existing detectors often rely on single-feature spaces, such as statistical regularities, semantic embeddings, or texture patterns, these approaches tend to lack robustness when confronted with diverse and evolving generative models. In this work, we investigate and systematically evaluate a multi-feat...
L'évolution rapide des modèles Generative AI (GenAI) a conduit à des images synthétiques de réalisme sans précédent, défiant les méthodes traditionnelles pour les distinguer des photographies naturelles. Bien que les détecteurs existants reposent souvent sur des espaces à caractéristiques uniques, tels que les régularités statistiques, les emboîtements sémantiques ou les modèles de texture, ces approches tendent à
Associative Constructive Evolution: Enhancing Metaheuristics through Hebbian-Learned Generative Guidance
L'évolution constructive associative : améliorer la métaheuristique par le biais d'un guide général d'apprentissage hebbien
2026-03-31 · Darya Kaviani
Metaheuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO) and Evolutionary Algorithms (EA) excel at exploring solution spaces but lack mechanisms to accumulate and reuse procedural knowledge from successful search trajectories. This paper proposes Associative Constructive Evolution (ACE), a framework that enhances metaheuristics through learned generative guidance. ACE introduces a Generative Construction Automaton (GCA) -- a probabilistic model over operation sequences -- coupled wi...
Les algorithmes métaheuristiques comme l'optimisation du swar de particules (OPS) et les algorithmes évolutionnaires (EA) excellent à explorer les espaces de solution, mais ne disposent pas de mécanismes pour accumuler et réutiliser les connaissances procédurales issues de trajectoires de recherche réussies. Ce document propose l'évolution constructive associative (ACE), un cadre qui renforce la métaheuristique à travers le
Training-Free Dynamic Upcycling of Expert Language Models
Mise à niveau dynamique sans formation des modèles linguistiques experts
2026-03-31 · Alp Eren Ozdarendeli
Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable performance on a wide range of specialized tasks, exhibiting strong problem-solving capabilities. However, training these models is prohibitively expensive, and they often lack domain-specific expertise because they rely on general knowledge datasets. Expertise finetuning can address this issue; however, it often leads to overspecialization, and developing a single multi-domain expert remains difficult due to diverging objectives. Furtherm...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont réalisé des performances remarquables sur un large éventail de tâches spécialisées, présentant de solides capacités de résolution de problèmes. Cependant, la formation de ces modèles est prohibitivement coûteuse, et ils manquent souvent d'expertise spécifique au domaine parce qu'ils reposent sur des ensembles de données de connaissances générales. L'amélioration de l'expertise peut régler ce problème;
Same Rules, Mixed Messages: Exploring Community Perceptions of Academic Dishonesty in Computing Education
Mêmes règles, messages mixtes: Explorer les perceptions communautaires de la déshonnêteté académique dans l'enseignement informatique
2026-03-31 · Jinhao Zhu
Academic dishonesty has long been a concern in computing education, and the rapid growth of online learning and generative artificial intelligence (AI) has further complicated how cheating is perceived and addressed. We report on a study examining how different actors in the computer science (CS) classroom interpret potential cheating scenarios and the motivations behind academic dishonesty. Participants included instructors (n = 6), teaching assistants (TAs; n = 21), and undergraduate studen...
La malhonnêteté scolaire est depuis longtemps une préoccupation dans l'éducation informatique, et la croissance rapide de l'apprentissage en ligne et de l'intelligence artificielle génératrice (IA) a encore compliqué la façon dont la tricherie est perçue et traitée. Nous rendons compte d'une étude sur la façon dont les différents acteurs de la classe informatique (CS) interprètent les scénarios de tricherie potentiels et
Empirical Validation of the Classification-Verification Dichotomy for AI Safety Gates
Validation empirique de la dichotomie de classification-vérification pour les portes de sécurité de l'IA
2026-03-31 · Yu Ding
Can classifier-based safety gates maintain reliable oversight as AI systems improve over hundreds of iterations? We provide comprehensive empirical evidence that they cannot. On a self-improving neural controller (d=240), eighteen classifier configurations -- spanning MLPs, SVMs, random forests, k-NN, Bayesian classifiers, and deep networks -- all fail the dual conditions for safe self-improvement. Three safe RL baselines (CPO, Lyapunov, safety shielding) also fail. Results extend to MuJoCo b...
Les barrières de sécurité basées sur les classificateurs peuvent-elles maintenir une surveillance fiable à mesure que les systèmes d'IA améliorent plus de centaines d'itérations? Nous fournissons des preuves empiriques complètes qu'elles ne peuvent pas. Sur un contrôleur neuronal auto-améliorant (d=240), dix-huit configurations de classificateur -- couvrant les MLP, les SVM, les forêts aléatoires, les k-NN, les classificateurs bayésiens et les réseaux profonds -- tous
AI-Programmable Wireless Connectivity: Challenges and Research Directions Toward Interactive and Immersive Industry
Connectivité sans fil programmable de l'IA : défis et orientations de recherche vers une industrie interactive et immersive
2026-03-31 · Raluca Ada Popa
This vision paper addresses the research challenges of integrating traditional signal processing with Artificial Intelligence (AI) to enable energy-efficient, programmable, and scalable wireless connectivity infrastructures. While prior studies have primarily focused on high-level concepts, such as the potential role of Large Language Model (LLM) in 6G systems, this work advances the discussion by emphasizing integration challenges and research opportunities at the system level. Specifically,...
Ce document de vision aborde les défis de recherche liés à l'intégration du traitement traditionnel des signaux à l'intelligence artificielle (IA) afin de permettre des infrastructures de connectivité sans fil écoénergétique, programmable et évolutive. Bien que les études antérieures aient principalement porté sur des concepts de haut niveau, tels que le rôle potentiel du grand modèle linguistique (LLM) i
Common Risk Factors in Decentralized AI Subnets
Facteurs de risque communs dans les sous-réseaux décentralisés d'IA
2026-03-31 · Pangpang Liu
I derive a size premium from the constant-product automated market maker used to price Bittensor subnet tokens and test the prediction using daily data on 128 subnets. A small-minus-big factor earns 1.01% daily (Newey-West t = 3.28). The December 2025 halving of token emissions, which the theory predicts should halve the premium, reduces it from 1.17% to 0.51% (p = 0.044). Exact slippage calculations show the premium is implementable only below \$10K in assets under management; at \$100K, tra...
Je tire une prime de taille du fabricant de marché automatisé à produit constant utilisé pour évaluer les jetons de sous-réseau Bittensor et tester la prédiction à l'aide de données quotidiennes sur 128 sous-réseaux. Un facteur de faible importance gagne 1,01 % par jour (Newey-Ouest t = 3,28). La réduction de moitié des émissions de jetons de décembre 2025, que la théorie prévoit de réduire de moitié la prime, la réduit de 1.
'AI' and Computer Science: Contradictions Emerge between Ideologies
L'AI et l'informatique : les contradictions émergent entre les idéologies
2026-03-31 · Chengchun Shi
We develop a conceptualization of ideology, in which a system of ideas represents social, economic, and political relationships. We use ideology as a lens for understanding and critiquing intersecting social, economic, and political aspects of how 'AI' technologies are being developed. We observe ideological shifts. We question that the present tangling of corporate and university objectives is beneficial to labor, particularly computer science students, and the general public. Corporations a...
Nous développons une conceptualisation de l'idéologie, dans laquelle un système d'idées représente les relations sociales, économiques et politiques. Nous utilisons l'idéologie pour comprendre et critiquer les aspects sociaux, économiques et politiques de la façon dont les technologies «AI» sont développées. Nous observons les changements idéologiques. Nous nous interrogeons sur le fait que le bronzage actuel
Data-Driven Optimisation of Superconducting Magnets at CEA Paris-Saclay
Optimisation des aimants supraconducteurs au CEA Paris-Saclay
2026-03-31 · Will Wei Sun
Superconducting magnets for particle accelerators are particularly challenging to design because they involve a large number of coupled physical phenomena and the management of complex datasets. Artificial Intelligence (AI), including machine learning and advanced optimisation techniques, offers promising approaches to address these challenges and accelerate the design process. This paper presents a new AI-based optimisation and data management platform, and highlights several ongoing applica...
Les aimants supraconducteurs pour accélérateurs de particules sont particulièrement difficiles à concevoir car ils impliquent un grand nombre de phénomènes physiques couplés et la gestion de ensembles de données complexes. L'intelligence artificielle (IA), y compris l'apprentissage automatique et les techniques d'optimisation avancées, offre des approches prometteuses pour relever ces défis et
Perspective: Towards sustainable exploration of chemical spaces with machine learning
Perspective: Vers une exploration durable des espaces chimiques avec apprentissage automatique
2026-03-31 · Md. Sajeebul Islam Sk.
Artificial intelligence is transforming molecular and materials science, but its growing computational and data demands raise critical sustainability challenges. In this Perspective, we examine resource considerations across the AI-driven discovery pipeline--from quantum-mechanical (QM) data generation and model training to automated, self-driving research workflows--building on discussions from the ``SusML workshop: Towards sustainable exploration of chemical spaces with machine learning'' h...
L'intelligence artificielle transforme la science moléculaire et des matériaux, mais ses exigences croissantes en matière de calcul et de données soulèvent des défis critiques en matière de durabilité. Dans cette perspective, nous examinons les considérations liées aux ressources dans le pipeline de découverte piloté par l'IA - de la production de données quantiques-mécaniques (QM) à la formation de modèles à l'auto-conduite
Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design
Latent-Y: Un agent autonome validé en laboratoire pour la conception de médicaments De Novo
2026-03-31 · Md. Mehedi Hasan Shawon
Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale. Here we introduce Latent-Y, an AI agent that autonomously executes complete antibody design campaigns from text prompts, covering literature review, target analysis, epitope identification, candidate design, computational validation, and selection of lab-ready sequences. Latent-Y is integrated into the Latent Labs Platform, where it operates in the same environment as drug-discovery expert...
La découverte de médicaments repose sur des flux de travail itératifs d'experts qui sont lents à paralléliser et difficiles à évaluer. Ici, nous présentons Latent-Y, un agent d'IA qui exécute de façon autonome des campagnes complètes de conception d'anticorps à partir d'invites de texte, couvrant l'examen de la littérature, l'analyse des cibles, l'identification des épitopes, la conception des candidats, la validation des calculs, et selecti
Exploring the Impact of Skin Color on Skin Lesion Segmentation
Explorer l'impact de la couleur de la peau sur la segmentation des lésions cutanées
2026-03-31 · Md. Golam Rabiul Alam
Skin cancer, particularly melanoma, remains a major cause of morbidity and mortality, making early detection critical. AI-driven dermatology systems often rely on skin lesion segmentation as a preprocessing step to delineate the lesion from surrounding skin and support downstream analysis. While fairness concerns regarding skin tone have been widely studied for lesion classification, the influence of skin tone on the segmentation stage remains under-quantified and is frequently assessed using...
Le cancer de la peau, en particulier le mélanome, demeure une cause majeure de morbidité et de mortalité, ce qui rend la détection précoce critique. Les systèmes dermatologiques basés sur l'IA utilisent souvent la segmentation des lésions cutanées comme étape de prétraitement pour délimiter la lésion de la peau environnante et soutenir l'analyse en aval. Alors que les préoccupations d'équité concernant le tonus cutané ont été larges
Measuring the metacognition of AI
Mesure de la métacognition de l'IA
2026-03-31 · Mudassir Hasan Khan
A robust decision-making process must take into account uncertainty, especially when the choice involves inherent risks. Because artificial Intelligence (AI) systems are increasingly integrated into decision-making workflows, managing uncertainty relies more and more on the metacognitive capabilities of these systems; i.e, their ability to assess the reliability of and regulate their own decisions. Hence, it is crucial to employ robust methods to measure the metacognitive abilities of AI. Thi...
Un processus décisionnel solide doit tenir compte de l'incertitude, surtout lorsque le choix comporte des risques inhérents. Étant donné que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans les processus décisionnels, la gestion de l'incertitude dépend de plus en plus des capacités métacognitives de ces systèmes, c'est-à-dire de leur capacité d'évaluation.
Beyond the Steeper Curve: AI-Mediated Metacognitive Decoupling and the Limits of the Dunning-Kruger Metaphor
Au-delà de la courbe de Steeper : le découplage métacognitif médié par l'IA et les limites de la métaphore Dunning-Kruger
2026-03-31 · Ahmad Nayfeh
The common claim that generative AI simply amplifies the Dunning-Kruger effect is too coarse to capture the available evidence. The clearest findings instead suggest that large language model (LLM) use can improve observable output and short-term task performance while degrading metacognitive accuracy and flattening the classic competence-confidence gradient across skill groups. This paper synthesizes evidence from human-AI interaction, learning research, and model evaluation, and proposes th...
L'allégation commune selon laquelle l'IA générative amplifie simplement l'effet Dunning-Kruger est trop grossière pour saisir les preuves disponibles. Les résultats les plus clairs suggèrent plutôt que l'utilisation d'un grand modèle de langage (LLM) peut améliorer la production observable et la performance à court terme des tâches tout en dégradant la précision métacognitive et en aplatissant le classique compétence-confidenc
The DCT Neuron for Estimation and Compensation of Amplitude Distortions in OFDM Systems
Le neurone DCT pour l'estimation et la compensation des distorsions d'amplitude dans les systèmes OFDM
2026-03-31 · Mudassir Masood
We present a receiver-side framework for identifying amplitude distortions in frequency-selective OFDM channels. The core novelty is the use of the DCT Neuron, a compact adaptive processor based on the discrete cosine transform (DCT), to characterize the channel's nonlinear response, leveraging its properties for highly efficient estimation. Operating directly in the time domain, the method builds an accurate signal model and tracks channel variations adaptively, achieving reliable identifica...
Nous présentons un cadre côté récepteur pour identifier les distorsions d'amplitude dans les canaux OFDM sélectifs en fréquence. La nouveauté principale est l'utilisation du DCT Neuron, un processeur adaptatif compact basé sur la transformation discrète de la cosine (DCT), pour caractériser la réponse non linéaire du canal, en tirant parti de ses propriétés pour une estimation très efficace. Fonctionnement
Concept frustration: Aligning human concepts and machine representations
La frustration conceptuelle : alignement des concepts humains et des représentations des machines
2026-03-31 · Ali Ahmad Al-Shaikhi
Aligning human-interpretable concepts with the internal representations learned by modern machine learning systems remains a central challenge for interpretable AI. We introduce a geometric framework for comparing supervised human concepts with unsupervised intermediate representations extracted from foundation model embeddings. Motivated by the role of conceptual leaps in scientific discovery, we formalise the notion of concept frustration: a contradiction that arises when an unobserved conc...
L'harmonisation des concepts interprétables par l'homme avec les représentations internes apprises par les systèmes modernes d'apprentissage automatique demeure un défi central pour l'IA interprétable. Nous introduisons un cadre géométrique pour comparer des concepts humains supervisés avec des représentations intermédiaires non supervisées extraites de modèles de fondation. Motivé par la
Semantic Interaction for Narrative Map Sensemaking: An Insight-based Evaluation
Interaction sémantique pour la cartographie narrative : une évaluation fondée sur l'information
2026-03-31 · Muhammad Mahboob Ur Rahman
Semantic interaction (SI) enables analysts to incorporate their cognitive processes into AI models through direct manipulation of visualizations. While SI frameworks for narrative extraction have been proposed, empirical evaluations of their effectiveness remain limited. This paper presents a user study that evaluates SI for narrative map sensemaking, involving 33 participants under three conditions: a timeline baseline, a basic narrative map, and an interactive narrative map with SI capabili...
L'interaction sémantique (SI) permet aux analystes d'intégrer leurs processus cognitifs dans les modèles d'IA par la manipulation directe des visualisations. Bien que des cadres d ' analyse de l ' impact aient été proposés pour l ' extraction narrative, les évaluations empiriques de leur efficacité demeurent limitées. Cet article présente une étude utilisateur qui évalue SI pour la carte narrative sensemaki
ASI-Evolve: AI Accelerates AI
ASI-Evolve: l'IA accélère l'IA
2026-03-31 · Tareq Y. Al-Naffouri
Can AI accelerate the development of AI itself? While recent agentic systems have shown strong performance on well-scoped tasks with rapid feedback, it remains unclear whether they can tackle the costly, long-horizon, and weakly supervised research loops that drive real AI progress. We present ASI-Evolve, an agentic framework for AI-for-AI research that closes this loop through a learn-design-experiment-analyze cycle. ASI-Evolve augments standard evolutionary agents with two key components: a...
L'IA peut-elle accélérer le développement de l'IA elle-même? Bien que les systèmes d'agents récents aient fait preuve d'une bonne performance sur des tâches bien dosées et d'une rétroaction rapide, on ne sait toujours pas s'ils peuvent s'attaquer aux boucles de recherche coûteuses, longues et faiblement supervisées qui sont à l'origine de réels progrès en matière d'IA. Nous présentons ASI-Evolve, un cadre agentique pour la recherche AI-for-AI
An Empirical Study of Multi-Agent Collaboration for Automated Research
Étude empirique de la collaboration multi-agents pour la recherche automatisée
2026-03-31 · Thomas Rivasseau
As AI agents evolve, the community is rapidly shifting from single Large Language Models (LLMs) to Multi-Agent Systems (MAS) to overcome cognitive bottlenecks in automated research. However, the optimal multi-agent coordination framework for these autonomous agents remains largely unexplored. In this paper, we present a systematic empirical study investigating the comparative efficacy of distinct multi-agent structures for automated machine learning optimization. Utilizing a rigorously contro...
À mesure que les agents de l'IA évoluent, la communauté passe rapidement de grands modèles linguistiques (LLM) à des systèmes multiagents (MAS) pour surmonter les goulets d'étranglement cognitifs dans la recherche automatisée. Toutefois, le cadre optimal de coordination multi-agents pour ces agents autonomes reste largement inexploré. Dans ce document, nous présentons une étude empirique systématique i
Semantic Zone-Based Map Management for Stable AI-Integrated Mobile Robots
Gestion de cartes par zone sémantique pour les robots mobiles intégrés stables à l'IA
2026-03-31 · Benjamin Fung
Recent advances in large AI models (VLMs and LLMs) and joint use of the 3D dense maps, enable mobile robots to provide more powerful and interactive services grounded in rich spatial context. However, deploying both heavy AI models and dense maps on edge robots is challenging under strict memory budgets. When the memory budget is exceeded, required keyframes may not be loaded in time, which can degrade the stability of position estimation and interfering model performance. We proposes a seman...
Les avancées récentes dans les grands modèles d'IA (VLM et LLM) et l'utilisation conjointe des cartes denses 3D permettent aux robots mobiles de fournir des services plus puissants et interactifs basés dans un contexte spatial riche. Cependant, le déploiement de modèles d'IA lourds et de cartes denses sur les robots de bord est difficile dans des budgets de mémoire stricts. Lorsque le budget de mémoire est dépassé, requis
A Finite-State Proof of the Well-Definedness of a Perturbed Hofstadter Sequence
Une preuve de l'état final du bien-fondé d'une séquence de Hofstadter perturbée
2026-03-31 · Valeria Martin
We prove that the perturbed Hofstadter-type sequence Q(1)=1, Q(2)=1, and Q(n)=Q(n-Q(n-1))+Q(n-Q(n-2))+(-1)^n is well-defined for all n>=1, in the sense that all recursive arguments remain positive. This contrasts with the classical Hofstadter Q-sequence, for which global well-definedness remains open. The proof reduces the infinite recursion to a finite combinatorial constraint system. We introduce a symbolic encoding of local configurations, compute the finite set of admissible contexts, ...
Nous prouvons que la séquence de type Hofstadter perturbée Q(1)=1, Q(2)=1 et Q(n)=Q(n-Q(n-1)+Q(n-Q(n-2))+(-1)^n est bien définie pour tous les n>=1, en ce sens que tous les arguments récursifs demeurent positifs. Cela contraste avec la séquence classique de Hofstadter Q, pour laquelle la définition globale reste ouverte. La preuve réduit la récursion infinie à
Generating Key Postures of Bharatanatyam Adavus with Pose Estimation
Générer des postures clés de Bharatanatyam Adavus avec l'estimation du pose
2026-03-31 · K. Brent Venable
Preserving intangible cultural dances rooted in centuries of tradition and governed by strict structural and symbolic rules presents unique challenges in the digital era. Among these, Bharatanatyam, a classical Indian dance form, stands out for its emphasis on codified adavus and precise key postures. Accurately generating these postures is crucial not only for maintaining anatomical and stylistic integrity, but also for enabling effective documentation, analysis, and transmission to broader ...
Préserver des danses culturelles intangibles enracinées dans des siècles de tradition et régies par des règles structurelles et symboliques strictes présente des défis uniques à l'ère numérique. Parmi ceux-ci, Bharatanatyam, une forme classique de danse indienne, se distingue par son accent sur l'adavus codifié et des postures clés précises. Générer précisément ces postures est crucial
FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration
FlowPIE: Evolution des idées scientifiques à l'essai avec exploration de la littérature guidée par le flux
2026-03-31 · Derek Morgan
Scientific idea generation (SIG) is critical to AI-driven autonomous research, yet existing approaches are often constrained by a static retrieval-then-generation paradigm, leading to homogeneous and insufficiently divergent ideas. In this work, we propose FlowPIE, a tightly coupled retrieval-generation framework that treats literature exploration and idea generation as a co-evolving process. FlowPIE expands literature trajectories via a flow-guided Monte Carlo Tree Search (MCTS) inspired by ...
La génération d'idées scientifiques (SIG) est essentielle à la recherche autonome axée sur l'IA, mais les approches existantes sont souvent limitées par un paradigme statique de récupération à l'époque, qui conduit à des idées homogènes et insuffisamment divergentes. Dans ce travail, nous proposons FlowPIE, un cadre de recherche étroitement couplé qui traite l'exploration documentaire
Stand-Alone Complex or Vibercrime? Exploring the adoption and innovation of GenAI tools, coding assistants, and agents within cybercrime ecosystems
Complexe autonome ou crime de la fibre ? Explorer l'adoption et l'innovation des outils GenAI, des assistants de codage et des agents au sein des écosystèmes de la cybercriminalité
2026-03-31 · Jiyong Kwon
Existential risk scenarios relating to Generative Artificial Intelligence often involve advanced systems or agentic models breaking loose and using hacking tools to gain control over critical infrastructure. In this paper, we argue that the real threats posed by generative AI for cybercrime are rather different. We apply innovation theory and evolutionary economics - treating cybercrime as an ecosystem of small- and medium-scale tech start-ups, coining two novel terms that bound the upper and...
Les scénarios de risque existants relatifs à l'Intelligence Artificielle Generative impliquent souvent des systèmes avancés ou des modèles d'agents qui se brisent et utilisent des outils de piratage pour acquérir le contrôle sur les infrastructures essentielles. Dans ce document, nous affirmons que les menaces réelles posées par l'IA générative pour la cybercriminalité sont assez différentes. Nous appliquons la théorie de l'innovation et evolu
Computing Topological Transition Sets for Line-Line-Circle Trisectors in $R^3$
Ensembles de transitions topologiques informatiques pour les trois secteurs linéaires en $R^3$
2026-03-31 · Ujin Jeon
Computing the Voronoi diagram of mixed geometric objects in $R^3$ is challenging due to the high cost of exact geometric predicates via Cylindrical Algebraic Decomposition (CAD). We propose an efficient exact verification framework that characterizes the parameter space connectivity by computing certified topological transition sets. We analyze the fundamental non-quadric case: the trisector of two skew lines and one circle in $R^3$. Since the bisectors of circles and lines are not quadric su...
Le calcul du diagramme Voronoi d'objets géométriques mixtes en $R^3$ est difficile en raison du coût élevé des prédicats géométriques exacts via la décomposition algébrique cylindrique (CAD). Nous proposons un cadre de vérification précis et efficace qui caractérise la connectivité spatiale des paramètres en calculant des ensembles de transition topologiques certifiés. Nous analysons
Quantization with Unified Adaptive Distillation to enable multi-LoRA based one-for-all Generative Vision Models on edge
Quantification avec distillation adaptative unifiée pour permettre des modèles de vision uniques à tous basés sur plusieurs LORA
2026-03-31 · Sooji Lee
Generative Artificial Intelligence (GenAI) features such as image editing, object removal, and prompt-guided image transformation are increasingly integrated into mobile applications. However, deploying Large Vision Models (LVMs) for such tasks on resource-constrained devices remains challenging due to their high memory and compute requirements. While Low-Rank Adapters (LoRAs) enable parameter-efficient task adaptation, existing Mobile deployment pipelines typically compile separate model bin...
Les fonctionnalités Generative Artificial Intelligence (GenAI) telles que l'édition d'images, l'enlèvement d'objets et la transformation rapide d'images sont de plus en plus intégrées dans les applications mobiles. Cependant, le déploiement de modèles de vision volumineuses (VVM) pour de telles tâches sur des appareils à ressources limitées demeure difficile en raison de leurs besoins élevés en mémoire et en calcul. Wh
MemFactory: Unified Inference & Training Framework for Agent Memory
MemFactory: Unified Inference & Cadre de formation pour la mémoire des agents
2026-03-31 · Guang Lin
Memory-augmented Large Language Models (LLMs) are essential for developing capable, long-term AI agents. Recently, applying Reinforcement Learning (RL) to optimize memory operations, such as extraction, updating, and retrieval, has emerged as a highly promising research direction. However, existing implementations remain highly fragmented and task-specific, lacking a unified infrastructure to streamline the integration, training, and evaluation of these complex pipelines. To address this gap,...
Les grands modèles linguistiques augmentés en mémoire (LLM) sont essentiels au développement d'agents d'IA capables à long terme. Récemment, l'application de l'apprentissage du renforcement (RL) pour optimiser les opérations de mémoire, comme l'extraction, la mise à jour et la récupération, est apparue comme une orientation de recherche très prometteuse. Toutefois, les mises en œuvre existantes demeurent très fragmentées et les tâches
Calibrated Confidence Expression for Radiology Report Generation
Expression de confiance calibrée pour la production de rapports de radiologie
2026-03-31 · Ilya Levin
Safe deployment of Large Vision-Language Models (LVLMs) in radiology report generation requires not only accurate predictions but also clinically interpretable indicators of when outputs should be thoroughly reviewed, enabling selective radiologist verification and reducing the risk of hallucinated findings influencing clinical decisions. One intuitive approach to this is verbalized confidence, where the model explicitly states its certainty. However, current state-of-the-art language models ...
Le déploiement en toute sécurité de grands modèles de langage de vision (LVLM) dans la production de rapports de radiologie exige non seulement des prévisions précises, mais aussi des indicateurs cliniquement interprétables quant au moment où les extrants doivent être examinés en profondeur, ce qui permet une vérification sélective par radiologue et réduit le risque de résultats hallucinés qui influencent les décisions cliniques. Une intui
AI-Simulated Expert Panels for Socio-Technical Scenarios and Decision Guidance
Groupes d'experts sur les scénarios socio-techniques et l'orientation des décisions
2026-03-31 · Nima Shahbazi
Socio-technical scenarios for net-zero and other transformation pathways combine qualitative storylines with quantitative models, embedding them in plausible societal contexts for model assessment. Conventional scenario generation is resource-intensive, can be limited in internal consistency and diversity of expert and stakeholder perspectives, and is rarely stress-tested. This paper introduces a synthetic, AI-based expert panel to address these bottlenecks. An AI model first simulates domain...
Les scénarios socio-techniques pour les voies de transformation net-zéro et autres combinent des narrations qualitatives avec des modèles quantitatifs, les intégrant dans des contextes sociétaux plausibles pour l'évaluation des modèles. La production de scénarios classiques exige beaucoup de ressources, peut être limitée dans la cohérence interne et la diversité des points de vue des experts et des parties prenantes, et
mtslearn: Machine Learning in Python for Medical Time Series
mtslearn: Machine Learning en Python pour les séries de temps médicaux
2026-03-31 · Seiji Maekawa
Medical time-series data captures the dynamic progression of patient conditions, playing a vital role in modern clinical decision support systems. However, real-world clinical data is highly heterogeneous and inconsistently formatted. Furthermore, existing machine learning tools often have steep learning curves and fragmented workflows. Consequently, a significant gap remains between cutting-edge AI technologies and clinical application. To address this, we introduce mtslearn, an end-to-end i...
Les données des séries chronologiques médicales permettent de saisir la progression dynamique de l'état des patients, jouant un rôle vital dans les systèmes modernes de soutien à la décision clinique. Cependant, les données cliniques du monde réel sont très hétérogènes et formatées de façon incohérente. De plus, les outils d'apprentissage automatique existants ont souvent des courbes d'apprentissage abruptes et des flux de travail fragmentés. Conséquence
ELT-Bench-Verified: Benchmark Quality Issues Underestimate AI Agent Capabilities
ELT-Bench-Verified: Questions de qualité de référence sous-estiment les capacités des agents d'IA
2026-03-31 · Nikita Bhutani
Constructing Extract-Load-Transform (ELT) pipelines is a labor-intensive data engineering task and a high-impact target for AI automation. On ELT-Bench, the first benchmark for end-to-end ELT pipeline construction, AI agents initially showed low success rates, suggesting they lacked practical utility. We revisit these results and identify two factors causing a substantial underestimation of agent capabilities. First, re-evaluating ELT-Bench with upgraded large language models reveals that the...
Construire des pipelines d'extraction-charge-transform (ELT) est une tâche d'ingénierie de données à forte intensité de main-d'œuvre et une cible à fort impact pour l'automatisation de l'IA. En ce qui concerne l'ELT-Bench, première référence pour la construction de pipelines d'ELT de bout en bout, les agents d'IA ont d'abord affiché de faibles taux de succès, ce qui laisse croire qu'ils n'avaient pas d'utilité pratique. Nous réexaminons ces résultats et nous identifions deux
PromptForge-350k: A Large-Scale Dataset and Contrastive Framework for Prompt-Based AI Image Forgery Localization
PromptForge-350k: Un ensemble de données à grande échelle et un cadre contrastif pour la localisation de la forge d'image d'IA à base de prompt
2026-03-31 · Estevam Hruschka
The rapid democratization of prompt-based AI image editing has recently exacerbated the risks associated with malicious content fabrication and misinformation. However, forgery localization methods targeting these emerging editing techniques remain significantly under-explored. To bridge this gap, we first introduce a fully automated mask annotating framework that leverages keypoint alignment and semantic space similarity to generate precise ground-truth masks for edited regions. Based on thi...
La démocratisation rapide de l'édition rapide d'images AI a récemment exacerbé les risques associés à la fabrication de contenus malveillants et à la désinformation. Cependant, les méthodes de localisation de faux visant ces nouvelles techniques d'édition restent largement sous-explorées. Pour combler cette lacune, nous avons d'abord introduit un masque entièrement automatisé annotatine
AP-DRL: A Synergistic Algorithm-Hardware Framework for Automatic Task Partitioning of Deep Reinforcement Learning on Versal ACAP
AP-DRL: Un cadre algorithmique synergique pour le partage automatique des tâches de l'apprentissage du renforcement profond sur Versal ACAP
2026-03-31 · Anugyan Das
Deep reinforcement learning has demonstrated remarkable success across various domains. However, the tight coupling between training and inference processes makes accelerating DRL training an essential challenge for DRL optimization. Two key issues hinder efficient DRL training: (1) the significant variation in computational intensity across different DRL algorithms and even among operations within the same algorithm complicates hardware platform selection, while (2) DRL's wide dynamic range ...
L'apprentissage approfondi du renforcement a connu un succès remarquable dans divers domaines. Cependant, le couplage étroit entre les processus d'entraînement et d'inférence fait de l'accélération de la formation DRL un défi essentiel pour l'optimisation DRL. Deux problèmes clés entravent l'efficacité de la formation DRL: (1) la variation significative de l'intensité de calcul entre les différents
AI-Generated Prior Authorization Letters: Strong Clinical Content, Weak Administrative Scaffolding
Lettres d'autorisation préalable générées par AI : fort contenu clinique, faible échafaudage administratif
2026-03-31 · Omkar Ghugarkar
Prior authorization remains one of the most burdensome administrative processes in U.S. healthcare, consuming billions of dollars and thousands of physician hours each year. While large language models have shown promise across clinical text tasks, their ability to produce submission-ready prior authorization letters has received only limited attention, with existing work confined to single-case demonstrations rather than structured multi-scenario evaluation. We assessed three commercially av...
L'autorisation préalable demeure l'un des processus administratifs les plus contraignants des soins de santé américains, consommant des milliards de dollars et des milliers d'heures de médecin chaque année. Bien que les grands modèles linguistiques se soient révélés prometteurs dans toutes les tâches du texte clinique, leur capacité à produire des lettres d'autorisation préalable prêtes à être soumises n'a été que limitée.
BenchScope: How Many Independent Signals Does Your Benchmark Provide?
BenchScope: Combien de signaux indépendants votre benchmark fournit-il?
2026-03-31 · Vishvesh Bhat
AI evaluation suites often report many scores without checking whether those scores carry independent information. We introduce Effective Dimensionality (ED), the participation ratio of a centered benchmark-score spectrum, as a fast, population-conditional upper-bound diagnostic of measurement breadth. Applied at per-instance granularity to 22 benchmarks across 8 domains and more than 8,400 model evaluations, ED reveals substantial redundancy: the six-score Open LLM Leaderboard behaves like r...
Les suites d'évaluation de l'IA rapportent souvent de nombreuses notes sans vérifier si ces notes contiennent des informations indépendantes. Nous introduisons la dimensionnalité effective (ED), le ratio de participation d'un spectre de référence centré, comme un diagnostic rapide, conditionné par la population, de l'étendue de la mesure. Appliquée à la granularité par instance à 22 benc
VACP: Visual Analytics Context Protocol
VACP : Protocole du contexte de l'analyse visuelle
2026-03-31 · Asad Aali
The rise of AI agents introduces a fundamental shift in Visual Analytics (VA), in which agents act as a new user group. Current agentic approaches - based on computer vision and raw DOM access - fail to perform VA tasks accurately and efficiently. This paper introduces the Visual Analytics Context Protocol (VACP), a framework designed to make VA applications "agent-ready" that extends generic protocols by explicitly exposing application state, available interactions, and mechanisms for direct...
L'augmentation des agents d'IA introduit un changement fondamental dans Visual Analytics (VA), dans lequel les agents agissent comme un nouveau groupe d'utilisateurs. Les approches agentiques actuelles - basées sur la vision de l'ordinateur et l'accès brut DOM - ne permettent pas d'exécuter les tâches VA avec précision et efficacité. Ce document présente le Visual Analytics Context Protocol (VACP), un cadre conçu pour rendre VA ap
Should I State or Should I Show? Aligning AI with Human Preferences
Devrais-je indiquer ou devrais-je montrer? Alignement de l'IA sur les préférences humaines
2026-03-31 · Christophe Ponsard
As AI agents become more autonomous, properly aligning their objectives with human preferences becomes increasingly important. We study how effectively an AI agent learns a human principal's preference in choice under risk via stated versus revealed preferences. We conduct an online experiment in which subjects state their preferences through written instructions ("prompts") and reveal them through choices in a series of binary lottery questions ("data"). We find that on average, an AI agent ...
À mesure que les agents de l'IA deviennent plus autonomes, il devient de plus en plus important d'aligner correctement leurs objectifs sur les préférences humaines. Nous étudions dans quelle mesure un agent d'IA apprend efficacement la préférence d'un directeur humain dans le choix à risque par rapport aux préférences révélées. Nous menons une expérience en ligne dans laquelle les sujets indiquent leurs préférences par l'écriture
Spoken Digit Recognition and Speaker Classification by Nonlinear Interfered Spin Wave-Based Physical Reservoir Computing
Reconnaissance des chiffres parlés et classement des conférenciers par calculateur de réservoir physique non linéaire de spin interferé
2026-03-31 · Jean-François Daune
Recently, artificial-intelligence (AI) technologies have been increasingly utilized in a wide range of real-world applications. Speech recognition is one of these practical AI tasks and is regarded as a key application for edge AI systems. Consequently, speech recognition has been widely employed as a representative benchmark task for assessing the performance of physical reservoir computing (PRC). Although many PRCs have performed this task, the majority of them rely on the frequency-extract...
Récemment, les technologies d'intelligence artificielle ont été de plus en plus utilisées dans un large éventail d'applications réelles. La reconnaissance vocale est l'une de ces tâches pratiques d'IA et est considérée comme une application clé pour les systèmes d'IA de bord. Par conséquent, la reconnaissance de la parole a été largement utilisée comme une tâche de référence représentative pour évaluer la
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry
Des inconvénients de l'intelligence à travers le continuum Edge-Cloud dans l'industrie moderne
2026-03-31 · Denis Darquennes
The fast pace of modern AI is rapidly transforming traditional industrial systems into vast, intelligent and potentially unmanned autonomous operational environments driven by AI-based solutions. These solutions leverage various forms of machine learning, reinforcement learning, and generative AI. The introduction of such smart capabilities has pushed the envelope in multiple industrial domains, enabling predictive maintenance, optimized performance, and streamlined workflows. These solutions...
Le rythme rapide de l'IA moderne transforme rapidement les systèmes industriels traditionnels en environnements opérationnels autonomes vastes, intelligents et sans pilote, animés par des solutions basées sur l'IA. Ces solutions s'appuient sur diverses formes d'apprentissage automatique, de renforcement de l'apprentissage et d'IA générative. L'introduction de telles capacités intelligentes a pu
Sima AIunty: Caste Audit in LLM-Driven Matchmaking
Sima AIunty: Audit de caste dans le match making LLM-Driven
2026-03-31 · Malik Bouhou
Social and personal decisions in relational domains such as matchmaking are deeply entwined with cultural norms and historical hierarchies, and can potentially be shaped by algorithmic and AI-mediated assessments of compatibility, acceptance, and stability. In South Asian contexts, caste remains a central aspect of marital decision-making, yet little is known about how contemporary large language models (LLMs) reproduce or disrupt caste-based stratification in such settings. In this work, we ...
Les décisions sociales et personnelles dans des domaines relationnels tels que le jumelage sont étroitement liées aux normes culturelles et aux hiérarchies historiques, et peuvent être façonnées par des évaluations algorithmiques et par l'IA de la compatibilité, de l'acceptation et de la stabilité. Dans les contextes de l'Asie du Sud, la caste reste un aspect central de la prise de décision matrimoniale, mais elle est
Designing Human-GenAI Interaction for cMOOC Discussion Facilitation: Effects of a Collaborative AI-in-the-Loop Workflow on Social and Cognitive Presence
Concevoir l'interaction entre l'humain et l'AIG pour faciliter la discussion sur le COOC : effets d'un flux de travail collaboratif sur la présence sociale et cognitive
2026-03-31 · Nicolas Point
Connectivist MOOCs (cMOOCs) rely on learner-driven interaction, yet their intentionally light facilitation makes it difficult to design generative AI participation that is both scalable and educationally productive. This design-based research study examined how human-AI interaction can be designed for discussion facilitation through a collaborative AI-in-the-loop workflow. Across two iterations in a five-week cMOOC (N = 606), we designed, deployed, and evaluated a facilitation system that com...
Les MOOC connectivistes (MOOC) s'appuient sur une interaction axée sur l'apprenant, mais leur facilitation intentionnelle de la lumière rend difficile la conception d'une participation génératrice à l'IA à la fois évolutive et productive sur le plan éducatif. Cette étude de recherche axée sur la conception a examiné comment l'interaction homme-AI peut être conçue pour faciliter la discussion par le biais d'une collaboration
PRISM: A Multi-View Multi-Capability Retail Video Dataset for Embodied Vision-Language Models
PRISM : Un ensemble de données vidéo multi-capacités multi-écrans pour les modèles de vision-langue
2026-03-31 · Dimitrios Danopoulos
A critical gap exists between the general-purpose visual understanding of state-of-the-art physical AI models and the specialized perceptual demands of structured real-world deployment environments. We present PRISM, a 270K-sample multi-view video supervised fine-tuning (SFT) corpus for embodied vision-language-models (VLMs) in real-world retail environments. PRISM is motivated by a simple observation - physical AI systems fail not because of poor visual recognition, but because they do not u...
Il existe un écart critique entre la compréhension visuelle générale des modèles d'IA physiques les plus modernes et les exigences perceptives spécialisées des environnements structurés de déploiement réel. Nous présentons PRISM, un corpus vidéo multi-spectacle de 270K supervisé de réglage fin (SFT) pour les modèles de langage de vision incarnés (VLM) dans le monde réel
Customer Analysis and Text Generation for Small Retail Stores Using LLM-Generated Marketing Presence
Analyse des clients et génération de texte pour les petits magasins de détail utilisant la présence marketing produite par LLM
2026-03-31 · Enrico Lupi
Point of purchase (POP) materials can be created to assist non-experts by combining large language models (LLMs) with human insight. Persuasive POP texts require both customer understanding and expressive writing skills. However, LLM-generated texts often lack creative diversity, while human users may have limited experience in marketing and content creation. To address these complementary limitations, we propose a prototype system for small retail stores that enhances POP creation through hu...
Des matériaux de point d'achat (POP) peuvent être créés pour aider les non-experts en combinant de grands modèles de langage (LLM) avec une vision humaine. Les textes POP convaincants exigent à la fois une compréhension du client et des compétences d'écriture expressives. Cependant, les textes générés par LLM manquent souvent de diversité créative, tandis que les utilisateurs humains peuvent avoir une expérience limitée dans le marketing et la contenance.
An Experiential Approach to AI Literacy
Une approche expérientielle de l'alphabétisation de l'IA
2026-03-31 · Michael Kagan
Despite AI tools becoming more prevalent and applicable to a variety of workplaces, workers consistently report uncertainty about where AI applies, what problems it can help solve, and how it fits into real workflows. In other words, there is a gap between `knowing' and `doing' when it comes to AI literacy. We propose an experiential form of AI literacy which integrates participant's daily experiences into the learning experience by brainstorming grounded AI use cases through storytelling. We...
Bien que les outils d'IA deviennent de plus en plus répandus et applicables à divers milieux de travail, les travailleurs signalent systématiquement des incertitudes quant à l'application de l'IA, aux problèmes qu'elle peut résoudre et à la façon dont elle s'intègre dans les flux de travail réels. En d'autres termes, il y a un écart entre le « savoir » et le « faire » en ce qui concerne l'alphabétisation en matière d'IA. Nous proposons une forme expérientielle d'IA allumée
SysOM-AI: Continuous Cross-Layer Performance Diagnosis for Production AI Training
SysOM-AI: Diagnostic de performance continu pour la production d'IA
2026-03-31 · Maurizio Pierini
Performance diagnosis in production-scale AI training is challenging because subtle OS-level issues can trigger cascading GPU delays and network slowdowns, degrading training efficiency across thousands of GPUs. Existing profiling tools are limited to single system layers, incur prohibitive overhead (10--30%), or lack continuous deployment capabilities, resulting in manual analyses spanning days. We argue that continuous, cross-layer observability enabled by OS-level instrumentation and layer...
Le diagnostic de performance dans la formation à l'IA à l'échelle de la production est difficile parce que des problèmes de niveau OS subtils peuvent déclencher des retards de GPU en cascade et des ralentissements de réseau, une efficacité de formation dégradante pour des milliers de GPU. Les outils de profilage existants sont limités à des couches de système uniques, encourent des frais généraux prohibitifs (10 à 30 %) ou manquent de capabili à déploiement continu
Sustainable AI Assistance Through Digital Sobriety
Aide à l'IA durable par la sobriété numérique
2026-03-31 · Marco Bertuletti
As AI assistants become commonplace in daily life, the demand for solutions that reduce the cost of inference without sacrificing utility is increasing. Existing work on AI sustainability frequently emphasizes hardware and software optimizations; however, there may be comparable value in social approaches that shape user behavior and discourage unnecessary use. In this study, we operationalize sustainability in terms of energy-efficiency and analyze a publicly sourced sample of prompts where ...
À mesure que les assistants de l'IA deviennent courants dans la vie quotidienne, la demande de solutions qui réduisent le coût de l'inférence sans sacrifier l'utilité augmente. Les travaux en cours sur la durabilité de l'IA mettent souvent l'accent sur les optimisations matérielles et logicielles; toutefois, il peut y avoir une valeur comparable dans les approches sociales qui façonnent le comportement des utilisateurs et découragent les
SiPaKosa: A Comprehensive Corpus of Canonical and Classical Buddhist Texts in Sinhala and Pali
SiPaKosa: Un corpus complet de textes bouddhistes canoniques et classiques en Cinghala et Pali
2026-03-31 · Yichao Zhang
SiPaKosa is a comprehensive corpus of Sinhala and Pali doctrinal texts comprising approximately 786K sentences and 9.25M words, incorporating 16 copyright-cleared historical Buddhist documents alongside the complete web-scraped Tripitaka canonical texts. The corpus was created through high-quality OCR using Google Document AI on historical manuscripts, combined with systematic web scraping of canonical repositories, followed by rigorous quality control and metadata annotation. The corpus is o...
SiPaKosa est un corpus complet de textes doctrinaux de Cinghala et de Pali comprenant environ 786K phrases et 9,25M mots, intégrant 16 documents bouddhistes historiques effacés par le droit d'auteur ainsi que des textes canoniques de Tripitaka complètement brouillés sur le Web. Le corpus a été créé par OCR de haute qualité en utilisant Google Document AI sur le manuscri historique
Closed-Loop Integrated Sensing, Communication, and Control for Efficient Drone Flight
Sensation, communication et contrôle intégrés en boucle fermée pour un vol drone efficace
2026-03-31 · Diyou Shen
Low-altitude wireless networks (LAWN) require drones to follow specific trajectories controlled by ground base stations (GBSs). However, given complex low-altitude channel conditions and limited spectrum and power resources, sensing errors and wireless link unreliability cannot be ignored, leading to trajectory deviations that threaten flight safety. To address this issue, this paper proposes an integrated sensing-communication-control (ISCC) closed-loop trajectory tracking approach, aiming t...
Les réseaux sans fil à basse altitude (LAWN) exigent que les drones suivent des trajectoires spécifiques contrôlées par les stations de base au sol (GBS). Cependant, compte tenu des conditions complexes des canaux à basse altitude et des ressources limitées en spectre et en puissance, on ne peut ignorer les erreurs de détection et l'infiabilité des liaisons sans fil, entraînant des déviations de trajectoire qui menacent la sécurité des vols.
AEC-Bench: A Multimodal Benchmark for Agentic Systems in Architecture, Engineering, and Construction
AEC-Bench: un repère multimodal pour les systèmes d'agents en architecture, en génie et en construction
2026-03-31 · Alessandro Vanelli-Coralli
The AEC-Bench is a multimodal benchmark for evaluating agentic systems on real-world tasks in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) domain. The benchmark covers tasks requiring drawing understanding, cross-sheet reasoning, and construction project-level coordination. This report describes the benchmark motivation, dataset taxonomy, evaluation protocol, and baseline results across several domain-specific foundation model harnesses. We use AEC-Bench to identify consistent tools ...
L'AEC-Bench est une référence multimodale pour l'évaluation des systèmes d'agents dans le domaine de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). L'indice de référence couvre les tâches exigeant une compréhension, un raisonnement transversal et une coordination au niveau des projets de construction. Ce rapport décrit la motivation de référence, la taxonomie des ensembles de données,
Retinal Malady Classification using AI: A novel ViT-SVM combination architecture
Classification de Malady Retinal utilisant l'IA: une nouvelle architecture combinée ViT-SVM
2026-03-31 · Frank K. Gürkaynak
Macular Holes, Central serous retinopathy and Diabetic Retinopathy are one of the most widespread maladies of the eyes responsible for either partial or complete vision loss, thus making it clear that early detection of the mentioned defects is detrimental for the well-being of the patient. This study intends to introduce the application of Vision Transformer and Support Vector Machine based hybrid architecture (ViT-SVM) and analyse its performance to classify the optical coherence topography...
Les trous maculaires, la rétinopathie séreuse centrale et la rétinopathie diabétique sont l'une des maladies les plus répandues des yeux responsables d'une perte de vision partielle ou complète, ce qui indique clairement que la détection précoce des défauts mentionnés est préjudiciable au bien-être du patient. Cette étude vise à introduire l'application de Vision
Predicting Neuromodulation Outcome for Parkinson's Disease with Generative Virtual Brain Model
Prévoir le résultat de la neuromodulation pour la maladie de Parkinson avec un modèle de cerveau virtuel génératif
2026-03-31 · Luca Benini
Parkinson's disease (PD) affects over ten million people worldwide. Although temporal interference (TI) and deep brain stimulation (DBS) are promising therapies, inter-individual variability limits empirical treatment selection, increasing non-negligible surgical risk and cost. Previous explorations either resort to limited statistical biomarkers that are insufficient to characterize variability, or employ AI-driven methods which is prone to overfitting and opacity. We bridge this gap with a ...
La maladie de Parkinson touche plus de dix millions de personnes dans le monde. Bien que les interférences temporelles (TI) et la stimulation cérébrale profonde (SBC) soient des thérapies prometteuses, la variabilité interindividuelle limite la sélection empirique du traitement, augmentant le risque chirurgical non négligeable et le coût. Les explorations antérieures font appel à des biomarqueurs statistiques limités t
Towards Automatic Soccer Commentary Generation with Knowledge-Enhanced Visual Reasoning
Vers une génération automatique de commentaires de soccer avec une raison visuelle améliorée par la connaissance
2026-03-31 · Nari Johnson
Soccer commentary plays a crucial role in enhancing the soccer game viewing experience for audiences. Previous studies in automatic soccer commentary generation typically adopt an end-to-end method to generate anonymous live text commentary. Such generated commentary is insufficient in the context of real-world live televised commentary, as it contains anonymous entities, context-dependent errors and lacks statistical insights of the game events. To bridge the gap, we propose GameSight, a two...
Commentaires de football joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'expérience de visionnement de match de football pour le public. Des études antérieures dans la génération automatique de commentaires de soccer adoptent généralement une méthode de bout en bout pour générer des commentaires anonymes de texte en direct. Ce commentaire généré est insuffisant dans le contexte du commentaire télévisé réel, car il est
Kwame 2.0: Human-in-the-Loop Generative AI Teaching Assistant for Large Scale Online Coding Education in Africa
Kwame 2.0: Assistant d'enseignement de l'intelligence artificielle pour l'éducation au codage en ligne à grande échelle en Afrique
2026-03-31 · Deepthi Sudharsan
Providing timely and accurate learning support in large-scale online coding courses is challenging, particularly in resource-constrained contexts. We present Kwame 2.0, a bilingual (English-French) generative AI teaching assistant built using retrieval-augmented generation and deployed in a human-in-the-loop forum within SuaCode, an introductory mobile-based coding course for learners across Africa. Kwame 2.0 retrieves relevant course materials and generates context-aware responses while enco...
Il est difficile de fournir un soutien en temps opportun et précis dans les cours de codage en ligne à grande échelle, en particulier dans les contextes où les ressources sont limitées. Nous présentons Kwame 2.0, un assistant d'enseignement générique bilingue (anglais-français) de l'IA construit à l'aide d'une génération augmentée de récupération et déployé dans un forum humain dans la boucle au sein de SuaCode, un
SimMOF: AI agent for Automated MOF Simulations
SimMOF: Agent d'IA pour les simulations automatisées de MOF
2026-03-31 · Hamna
Metal-organic frameworks (MOFs) offer a vast design space, and as such, computational simulations play a critical role in predicting their structural and physicochemical properties. However, MOF simulations remain difficult to access because reliable analysis require expert decisions for workflow construction, parameter selection, tool interoperability, and the preparation of computational ready structures. Here, we introduce SimMOF, a large language model based multi agent framework that aut...
Les cadres métal-organiques offrent un vaste espace de conception et, à ce titre, les simulations calculales jouent un rôle essentiel dans la prédiction de leurs propriétés structurales et physicochimiques. Cependant, les simulations MOF restent difficiles d'accès car une analyse fiable exige des décisions d'experts pour la construction de workflows, la sélection des paramètres, l'interopérabilité des outils
Knowledge database development by large language models for countermeasures against viruses and marine toxins
Mise au point d ' une base de données sur les connaissances par de grands modèles linguistiques pour la lutte contre les virus et les toxines marines
2026-03-31 · Samantha Dalal
Access to the most up-to-date information on medical countermeasures is important for the research and development of effective treatments for viruses and marine toxins. However, there is a lack of comprehensive databases that curate data on viruses and marine toxins, making decisions on medical countermeasures slow and difficult. In this work, we employ two large language models (LLMs) of ChatGPT and Grok to design two comprehensive databases of therapeutic countermeasures for five viruses o...
L'accès aux informations les plus récentes sur les contre-mesures médicales est important pour la recherche et le développement de traitements efficaces des virus et des toxines marines. Toutefois, il n'existe pas de bases de données exhaustives qui traitent les données sur les virus et les toxines marines, ce qui rend les décisions sur les contre-mesures médicales lentes et difficiles. Dans ce travail,
Enabling Programmable Inference and ISAC at the 6GR Edge with dApps
Activer l'inférence programmable et l'ISAC au bord 6GR avec dApps
2026-03-31 · Theo Holroyd
The convergence of communication, sensing, and Artificial Intelligence (AI) in the Radio Access Network (RAN) offers compelling economic advantages through shared spectrum and infrastructure. How can inference and sensing be integrated in the RAN infrastructure at a system level? Current abstractions in O-RAN and 3GPP lack the interfaces and capabilities to support (i) a dynamic life cycle for inference and Integrated Sensing and Communication (ISAC) algorithms, whose requirements and sensing...
La convergence de la communication, de la détection et de l'intelligence artificielle (AI) dans le réseau d'accès radio (RAN) offre des avantages économiques indéniables grâce à des fréquences et des infrastructures partagées. Comment intégrer l'inférence et la détection dans l'infrastructure RAN au niveau du système? Les abstractions actuelles dans O-RAN et 3GPP manquent d'interfaces et de capabi
Modernizing Ground Truth: Four Shifts Toward Improving Reliability and Validity in AI in Education
Modernisation de la vérité fondamentale : quatre changements vers l'amélioration de la fiabilité et de la validité de l'IA dans l'éducation
2026-03-31 · Anja Thieme
Generative Artificial Intelligence (GenAI) is now widespread in education, yet the efficacy of GenAI systems remains constrained by the quality and interpretation of the labeled data used to train and evaluate them. Studies commonly report inter-rater reliability (IRR), often summarized by a single coefficient such as Cohen's kappa (k), as a gatekeeper to ``ground truth.'' We argue that many educational assessment and practice support settings include challenges, such as high-inference constr...
L'Intelligence Artificielle Generative (GenAI) est maintenant répandue dans l'éducation, mais l'efficacité des systèmes GenAI reste limitée par la qualité et l'interprétation des données étiquetées utilisées pour les former et les évaluer. Les études font généralement état de la fiabilité entre les taux (IRR), souvent résumée par un seul coefficient tel que le kappa de Cohen (k), comme un gateke
SciVisAgentBench: A Benchmark for Evaluating Scientific Data Analysis and Visualization Agents
SciVisAgentBench : un point de repère pour l'évaluation des agents d'analyse et de visualisation des données scientifiques
2026-03-31 · Hoda Heidari
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled agentic systems that translate natural language intent into executable scientific visualization (SciVis) tasks. Despite rapid progress, the community lacks a principled and reproducible benchmark for evaluating these emerging SciVis agents in realistic, multi-step analysis settings. We present SciVisAgentBench, a comprehensive and extensible benchmark for evaluating scientific data analysis and visualization agents. Our benchmark is...
Les progrès récents dans les grands modèles de langage (LLM) ont permis aux systèmes agentsiques de traduire l'intention de langage naturel en tâches de visualisation scientifique exécutable (SciVis). Malgré des progrès rapides, la communauté ne dispose pas d'un point de référence de principe et reproductible pour évaluer ces nouveaux agents SciVis dans des contextes d'analyse réalistes et en plusieurs étapes. Nous
An Optimal 14-Symbol Hybrid Basis for BCH-Algebras
Une base hybride 14-Symbol optimale pour BCH-Algebras
2026-03-31 · Daniela Massiceti
We present an optimally minimal two-axiom basis for BCH-algebras. The standard presentation of a BCH-algebra relies on three axioms: two equations and one quasi-identity. Using automated theorem proving, we prove that the two standard equations can be entirely replaced by a 14-symbol equation, ((xy)z)((x(z0))y) = 0, while retaining the standard quasi-identity. We then provide a rigorous proof of strict minimality for this new equational companion. By employing an exhaustive, machine-assisted ...
Nous présentons une base de deux axes minimale optimale pour les algèbres BCH. La présentation standard d'une algèbre BCH repose sur trois axiomes : deux équations et une quasi-identité. En utilisant le théorème automatisé prouvant, nous prouvons que les deux équations standard peuvent être entièrement remplacées par une équation 14-symbole, ((xy)z)((x(z0))y) = 0, tout en conservant la qua standard
Economics of Human and AI Collaboration: When is Partial Automation More Attractive than Full Automation?
Economie de la collaboration humaine et de l'IA : Quand l'automatisation partielle est-elle plus attrayante que l'automatisation complète ?
2026-03-31 · Jennifer Wortman Vaughan
This paper develops a unified framework for evaluating the optimal degree of task automation. Moving beyond binary automate-or-not assessments, we model automation intensity as a continuous choice in which firms minimize costs by selecting an AI accuracy level, from no automation through partial human-AI collaboration to full automation. On the supply side, we estimate an AI production function via scaling-law experiments linking performance to data, compute, and model size. Because AI system...
Cet article développe un cadre unifié pour évaluer le degré optimal d'automatisation des tâches. Au-delà des évaluations binaires automatisées ou non, nous modélisons l'intensité d'automatisation comme un choix continu dans lequel les entreprises minimisent les coûts en choisissant un niveau de précision AI, de l'absence d'automatisation à la collaboration humaine-AI partielle à l'automatisation complète. Sur le point
"I Just Need GPT to Refine My Prompts": Rethinking Onboarding and Help-Seeking with Generative 3D Modeling Tools
"J'ai juste besoin de GPT pour affiner mes prompts": Repenser à bord et à l'aide avec des outils de modélisation 3D Generative
2026-03-31 · Cecily Morrison
Learning to use feature-rich software is a persistent challenge, but generative AI tools promise to lower this barrier by replacing complex navigation with natural language prompts. We investigated how people approach prompt-based tools for 3D modeling in an observational study with 26 participants (14 casuals, 12 professionals). Consistent with earlier work, participants skipped tutorials and manuals, relying on trial and error. What differed in the generative AI context was how and why they...
Apprendre à utiliser des logiciels riches en fonctionnalités est un défi persistant, mais les outils d'IA générative promettent d'abaisser cette barrière en remplaçant la navigation complexe par des appels de langage naturel. Nous avons étudié comment les gens abordent des outils rapides de modélisation 3D dans une étude d'observation auprès de 26 participants (14 occasionnels, 12 professionnels). Conformément à ea
Efficient Bilevel Optimization with KFAC-Based Hypergradients
Optimisation bilevel efficace avec les hypergradients basés sur KFAC
2026-03-31 · Payal Fofadiya
Bilevel optimization (BO) is widely applicable to many machine learning problems. Scaling BO, however, requires repeatedly computing hypergradients, which involves solving inverse Hessian-vector products (IHVPs). In practice, these operations are often approximated using crude surrogates such as one-step gradient unrolling or identity/short Neumann expansions, which discard curvature information. We build on implicit function theorem-based algorithms and propose to incorporate Kronecker-facto...
L'optimisation bilevel (BO) est largement applicable à de nombreux problèmes d'apprentissage automatique. Cependant, l'établissement de l'AB nécessite de calculer à plusieurs reprises les hypergradients, ce qui implique de résoudre les produits Hessian-vector inverses (IHVP). Dans la pratique, ces opérations sont souvent approximatives à l'aide de substituts bruts tels que le déclivité en une seule étape ou l'identité/la courte Neumann
HCLSM: Hierarchical Causal Latent State Machines for Object-Centric World Modeling
HCLSM: Machines d'Etat Causales Causales Hiérarchisées pour Modélisation du Monde Object-Centrique
2026-03-31 · Sunil Tiwari
World models that predict future states from video remain limited by flat latent representations that entangle objects, ignore causal structure, and collapse temporal dynamics into a single scale. We present HCLSM, a world model architecture that operates on three interconnected principles: object-centric decomposition via slot attention with spatial broadcast decoding, hierarchical temporal dynamics through a three-level engine combining selective state space models for continuous physics, s...
Les modèles mondiaux qui prédisent les états futurs de la vidéo restent limités par des représentations latentes plates qui enchevêtrent les objets, ignorent la structure causale et effondrent la dynamique temporelle en une seule échelle. Nous présentons HCLSM, une architecture de modèle mondial qui fonctionne sur trois principes interconnectés: la décomposition objet-centric via l'attention de fente avec spatiti

📚 arXiv — Q# quantum programming (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Travis C. Briles
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Zachary L. Newman
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
Nelson's Stochastic Mechanics: Measurement, Nonlocality, and the Classical Limit
La mécanique stochastique de Nelson : mesure, non-localité et limite classique
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Nelson's stochastic mechanics may be understood as a stochastic underpinning, or reconstruction, of nonrelativistic quantum mechanics, once the diffusion scale is fixed by $\hbar$ and the admissible states are restricted by the usual single-valuedness condition on the wavefunction. In this note I briefly indicate what this route achieves and why it remains conceptually attractive. Three advantages are emphasized. First, it supplies a clear configuration-space stochastic picture of the underly...
La mécanique stochastique de Nelson peut être comprise comme un fondement stochastique, ou reconstruction, de la mécanique quantique non relativiste, une fois l'échelle de diffusion fixée par $\hbar$ et les états admissibles sont limités par la condition habituelle de valeur unique sur la fonction d'onde. Dans la présente note, j'indique brièvement ce que cette route réalise et pourquoi elle
Vibrationally-mediated Dzyaloshinskii-Moriya interaction as the origin of Chirality-Induced Spin Selectivity in donor-acceptor molecules
Interaction Dzyaloshinskii-Moriya à médiation vibratoire comme origine de la sélectivité spinale induite par la chiralité dans les molécules donneur-accepteur
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Chirality-induced spin selectivity (CISS) was recently observed in photo-excited donor-chiral bridge-acceptor molecules, but a predictive theory able to explain available experiments is still lacking. Here we show that low-energy torsional modes modulating hopping and spin-orbit coupling give rise to a Dzyaloshinskii-Moriya interaction between the transferred electron and the one sitting on the donor, producing high spin polarization for perfectly realistic parameters. Our model introduces a ...
La sélectivité de spin induite par la chiralité (CISS) a récemment été observée dans des molécules de donneurs-récepteurs chiraux, mais une théorie prédictive capable d'expliquer les expériences disponibles fait encore défaut. Nous montrons ici que les modes de torsion basse énergie modulant le saut et le couplage spin-orbit donnent lieu à une interaction Dzyaloshinskii-Moriya
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Sindhu Jammi
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
On Matrices Whose Distinct Eigenvalues Are Fully Captured by Quotient Matrices
Sur les matrices dont les valeurs propres sont entièrement capturées par les matrices quotients
2026-04-03 · Grisha Spektor
Let $M$ be the $n$-square matrix partitioned into $\ell^2$ blocks $b_{ij}$ according to some partition $P=\{C_{1},\dots,C_{\ell}\}$ of index set $\{1,\dots,n\}$. The quotient matrix $Q=(q_{ij})$ is a $k$-square matrix, with $\ell \leq k \leq n-1$, where $(ij)$-th entry is the average row sum (or column sum) of the corresponding block $b_{ij}$ in $M$. The partition $P$ is said to be \emph{equitable} if row sum of each block $b_{ij}$ is constant. In this case, the matrix $Q$ is referred to as t...
Laissez $M$ être la matrice carrée $n$ partitionnée en blocs $\ell^2$ $b {ij}$ selon une partition $P=\{C {1},\dots,C {\ell}\}$ de l'index $\{1,\dots,n\}$. La matrice quotient $Q=(q {ij})$ est une matrice carré de $k$, avec $\ell \leq k \leq n-1$, où $(ij)$-th entrée est la somme de ligne moyenne (ou la somme de colonne) du bloc correspondant $b {ij}$ en $M
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · David R. Carlson
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
Observation of anomalous thermal Hall effect in altermagnets
Observation de l'effet de Hall thermique anormale dans les alteraimants
2026-04-03 · Akash Rakholia
Altermagnets, recently proposed as a third category of collinear magnets, combine the features of zero net magnetization in antiferromagnets and the spin splitting in ferromagnets. While abundant spectroscopic evidence for altermagnetism has been reported, experimental observation of the anomalous Hall effect, a hallmark of ferromagnetism, remains scarce. Here, we present systematic measurements of the thermal Hall effect in two representative altermagnet candidates, MnTe and CrSb. In both ma...
Altermagnets, récemment proposé comme une troisième catégorie d'aimants collinaires, combine les caractéristiques de l'aimantisation zéro net dans les antiferromagnets et le fractionnement de spin dans les ferroaimants. Bien que des preuves spectroscopiques abondantes de l'altermagnétisme aient été rapportées, l'observation expérimentale de l'effet anomale Hall, caractéristique du ferromagnétique, demeure
Determination of the ground state polarizability of $^{162}$Dy near 530 nm
Détermination de la polarisabilité de $^{162}$Dy près de 530 nm
2026-04-03 · Dan Sheredy
Open-shell lanthanide atoms, and dysprosium in particular, combine a large ground-state angular momentum with dense electronic spectra, making their dynamical polarizability strongly dependent on wavelength and internal state and therefore particularly challenging to characterize accurately. This issue has become especially relevant with the recent development of single-atom trapping of dysprosium in optical-tweezer arrays, where precise knowledge of the polarizability is needed to design opt...
Les atomes de lanthanide à coquille ouverte et le dysprosium en particulier combinent un grand élan angulaire à l'état de sol avec des spectres électroniques denses, rendant leur polarité dynamique fortement dépendante de la longueur d'onde et de l'état interne et donc particulièrement difficile à caractériser avec précision. Cette question est devenue particulièrement pertinente avec la récente
Mapping the redshift drift at various redshifts through cosmography
Cartographie de la dérive des déplacements à divers déplacements à travers la cosmographie
2026-04-03 · Parth Patel
The redshift drift provides a kinematic test of the cosmic expansion history through the slow time variation of the redshift of comoving sources. Motivated by the expected Sandage-Loeb measurements from future facilities, we investigate the drift within a cosmographic framework, modeling the Hubble rate through both a second-order Taylor expansion and a $(2,1)$ Padé approximant. We constrain the cosmographic parameters $(H_0,q_0,j_0)$ by combining Pantheon+ and SH0ES type Ia supernovae with g...
La dérive rouge fournit un test cinématique de l'histoire de l'expansion cosmique à travers la variation de temps lent du déplacement rouge des sources de mouvement. Motivés par les mesures attendues de Sandage-Loeb à partir d'installations futures, nous étudions la dérive dans un cadre cosmographique, en modélisant le taux de Hubble par une expansion Taylor de deuxième ordre.
Tropical disk potential for almost toric manifolds
Potentiel de disques tropicaux pour des collecteurs presque toriques
2026-04-03 · Martin M. Boyd
Using our previous work we give a tropical formula for disk potentials for Lagrangian tori in almost toric four-manifolds, that is, fibrations by Lagrangian tori with only toric and focus-focus singularities, generalizing results of Mikhalkin for holomorphic spheres in the projective plane. As examples, we directly compute potentials for Lagrangian tori in del Pezzo surfaces equipped with monotone symplectic forms. These formulas were established in the monotone case by different methods in P...
En utilisant notre travail précédent, nous donnons une formule tropicale pour les potentiels de disque pour les tori lagrangien dans presque toric quatre-manifolds, c'est-à-dire, les fibrations par les tori lagrangien avec seulement des singularités toriques et focalisées, généralisant les résultats de Mikhalkin pour les sphères holomorphiques dans le plan projectif. Comme exemples, nous calculons directement les potentiels pour Lagrangian
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Chad Ropp
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
Localization of coherent light into photons in a single-crystalline material
Localisation de la lumière cohérente en photons dans un matériau monocristallin
2026-04-03 · Daron Westly
The absorption of light by materials is one of the most fundamental processes in optics and condensed-matter physics. Here we investigate whether laser light is absorbed by a crystalline material as an electromagnetic wave or as localized photon energies. We excite the first-order phase transition of vanadium dioxide with laser pulses of sufficient frequency to overcome the band gap but with insufficient pulse energy to overcome the latent heat. According to Maxwell's equations and Bloch theo...
L'absorption de la lumière par les matériaux est l'un des processus les plus fondamentaux en optique et en physique de la matière condensée. Nous étudions ici si la lumière laser est absorbée par un matériau cristallin en tant qu'onde électromagnétique ou en tant qu'énergie photonique localisée. Nous excitons la transition de phase de premier ordre du dioxyde de vanadium avec des impulsions laser suffisantes
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Wenqi Zhu
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
First Passage through a Continuous Barrier: Pathwise Decomposition, Random-Time Structure, and Compensators
Premier passage à travers une barrière continue: Décomposition par voie, structure aléatoire et compensateurs
2026-04-03 · Junyeob Song
Let t be the first-passage time of a continuous barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. We show that t admits a canonical fourfold pathwise decomposition into continuous contact, contact from the left followed by an upward jump, exact hit by jump, and strict overshoot by jump from below. This refinement is more informative than the classical contact-versus-overshoot dichotomy for random-time purposes, because it separates modes with different predictability properties. In particular, the lef...
Let t be the first-passage time of a continual barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. Nous montrons que t admet une décomposition canonique à quatre voies en contact continu, un contact de gauche suivi d'un saut vers le haut, un saut exact, et un dépassement strict par le saut d'en bas. Ce raffinement est plus informatif que le conta classique
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Amit Agrawal
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Scott B. Papp
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Siddhant Midha
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Grace M. Sommers
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Joseph Tindall
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Ashwin Ram
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
Spatial mapping of quantum-dot dynamics across multiple timescales at low temperature using remote asynchronous optical sampling
Cartographie spatiale de la dynamique des points quantiques à plusieurs échelles de temps à basse température en utilisant un échantillonnage optique asynchrone à distance
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
Quantum dots (QDs) offer significant potential for applications in quantum information and optoelectronic devices; however, conventional time-resolved spectroscopy cannot generally simultaneously extract both long-lived relaxation dynamics and short-lived quantum beats from ensemble measurements. This limitation arises from the inherent trade-off between temporal resolution and total acquisition time. Here, we demonstrate that asynchronous optical sampling based on a fiber-delivered frequency...
Les points quantiques (QD) offrent un potentiel important pour les applications dans l'information quantique et les dispositifs optoélectroniques; cependant, la spectroscopie conventionnelle résolue dans le temps ne peut généralement pas extraire simultanément la dynamique de relaxation de longue durée et les battements quantiques de courte durée des mesures de l'ensemble. Cette limitation découle du compromis inhérent b
Quantum gravity contributions to the gauge and Yukawa couplings in proper time flow
Contribution de la gravité quantique aux couplages de jauge et de Yukawa en temps utile
2026-04-03 · Partha Ghose
We derive quantum gravity contributions to the beta functions of the gauge and Yukawa couplings of a matter theory using the Schwinger proper-time flow equation. Working in the Einstein-Hilbert truncation, we investigate the gauge-fixing and regulator dependence of the corresponding renormalization group equations. We quantify the sensitivity of our results on unphysical parameters by evaluating the gravitational correction to the running matter couplings at the interactive fixed point of gra...
Nous dérivons les contributions de gravité quantique aux fonctions bêta des couplages de jauge et de Yukawa d'une théorie de la matière à l'aide de l'équation de flux en temps opportun de Schwinger. En travaillant dans la troncation d'Einstein-Hilbert, nous étudions la dépendance entre la fixation des jauges et le régulateur des équations correspondantes du groupe de renormalisation. Nous quantifions la sensibilité de
Synonymous Codon Usage Bias Overrides Phylogeny to Reflect Convergent Frond Architecture in a Rapidly Radiating Fern Family Thelypteridaceae
Synonyme Utilisation du Codon Bias Overrides Phylogénie pour refléter Convergent Frond Architecture dans une famille de fougères à rayon rapide Thelypteridaceae
2026-04-03 · Alessandro Chiesa
Convergent evolution provides powerful evidence for natural selection, yet its molecular basis is typically sought in protein-coding amino acid substitutions. Whether adaptive pressures can drive the convergent evolution of synonymous codon usage bias (CUB) to override phylogenetic history remains a fundamental question. Here, we investigate this within the rapidly radiating fern family Thelypteridaceae by establishing a comparative framework that integrates chloroplast phylogenomics with dim...
L'évolution convergente fournit des preuves puissantes pour la sélection naturelle, mais sa base moléculaire est généralement recherchée dans les substitutions d'acides aminés de codage des protéines. La question de savoir si les pressions adaptatives peuvent conduire à l'évolution convergente du biais synonyme d'utilisation du codon (CUB) pour remplacer l'histoire phylogénétique demeure une question fondamentale. Ici, nous enquêtons sur ce
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · D. K. Andrea Phan Huu
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
Temporal structure of the language hierarchy within small cortical patches
Structure temporelle de la hiérarchie linguistique à l'intérieur de petits patchs corticaux
2026-04-03 · Arianna Cantarella
Speech production requires the rapid coordination of a complex hierarchy of linguistic units, transforming a semantic representation into a precise sequence of articulatory movements. To unravel the neural mechanisms underlying this feat, we leverage recordings from eight 3.2 x 3.2 mm 64-microelectrode arrays implanted in the motor cortex and inferior frontal gyrus of two patients tasked to produce twenty thousand sentences. We show that a hierarchy of linguistic features are robustly encoded...
La production de la parole nécessite la coordination rapide d'une hiérarchie complexe d'unités linguistiques, transformant une représentation sémantique en une séquence précise de mouvements articulaires. Pour démêler les mécanismes neuraux sous-jacents à cette prouesse, nous utilisons des enregistrements de huit réseaux de microélectrodes de 3,2 x 3,2 mm, implantés dans le cortex moteur et infer
Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
Régio-connectivité et effets de l'angle de torsion sur la fission singulet et le CIS-SECT dans les dimères Aza-BODIPY
2026-04-03 · Leonardo Celada
Aza-BODIPY dimers represent promising molecular systems for efficient triplet-state generation through either intramolecular-singlet fission (iSF) or spin-orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). In this work, we investigate the role of molecular geometry in governing these mechanisms across four regioisomeric aza-BODIPY dimers (D[1,1], D[1,3], D[3,3], and D[2,2]) using multireference quantum-chemical calculations. Ground- and excited-state properties were analyzed at the MP2 an...
Les dimères Aza-BODIPY représentent des systèmes moléculaires prometteurs pour une génération efficace de l'état triplet par fission intramoléculaire-singlet (iSF) ou par croisement intersystème de transfert de charge spin-orbit (SOCT-ISC). Dans ce travail, nous étudions le rôle de la géométrie moléculaire dans la régulation de ces mécanismes à travers quatre dimères de l'aza-BODIPY (D[1,1
Quantum mutual information, coherence and unified relations of top quarks in QCD processes
Information mutuelle quantique, cohérence et relations unifiées des principaux quarks dans les processus de QCD
2026-04-03 · Michael R. Wasielewski
As the most massive particle in the Standard Model, the top quark's exceptionally short lifetime preserves its spin polarization information through direct decay, making it an ideal system for probing quantum correlations in high-energy physics. In this letter, we presents a comprehensive investigation of quantum correlations in top quark-antiquark pairs produced through QCD. We employ multiple quantum information theoretic measures including quantum mutual information, relative entropy of co...
En tant que particule la plus massive du modèle standard, la durée de vie exceptionnellement courte du quark supérieur préserve ses informations de polarisation de spin par la désintégration directe, ce qui en fait un système idéal pour étudier les corrélations quantiques en physique de haute énergie. Dans cette lettre, nous présentons une étude complète des corrélations quantiques dans le quark-antiquark supérieur
Black Hole Interior Operators and Dilatation Symmetry in Planar Black Branes
Opérateurs d'intérieur du trou noir et symmétrie de dilatation dans les Branes noires planaires
2026-04-03 · Paolo Santini
Planar AdS black branes have a scaling symmetry that maps a brane solution at one temperature to a solution at another. It is natural to expect that boundary representations of bulk field modes should inherit this symmetry i.e. their correlators should transform covariantly under boundary dilatations. We derive a covariance condition that any boundary representation of interior modes in a planar AdS black brane should satisfy. We then show that Papadodimas-Raju mirror operators satisfy this c...
Planar AdS branles noires ont une symétrie d'échelle qui cartographie une solution de branle à une température à une autre solution. Il est naturel de s'attendre à ce que les représentations des limites des modes de champ en vrac héritent de cette symétrie, c'est-à-dire que leurs corrélateurs se transforment covariamment sous les dilatations des limites. Nous dérivons une condition de covariance que toute liaison
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · Stefano Carretta
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
Weight distribution bounds to relate minimum distance, list decoding, and symmetric channel performance
Limites de répartition du poids pour rapporter la distance minimale, le décodage de la liste et la performance symétrique du canal
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
We study relationships between worst-case and random-noise properties of error correcting codes. More concretely, we consider connections between minimum distance, list decoding radius, and block error probability on noisy channels. A recent result of Pernice, Sprumont, and Wootters established the tight connection between list decoding radius and symmetric channel performance for linear codes. We extend this result to general codes. The proof proceeds by directly bounding the weight distribu...
Nous étudions les relations entre les propriétés du pire cas et du bruit aléatoire des codes de correction des erreurs. Plus concrètement, nous considérons les connexions entre la distance minimale, le rayon de décodage de la liste et la probabilité d'erreur de blocage sur les canaux bruyants. Un récent résultat de Pernice, Sprumont et Wootters a établi le lien étroit entre le rayon de décodage de la liste et
A Closer Look at Constrained Instantons
Un regard plus étroit sur les Instantons Constrained
2026-04-03 · Christophe Kolb
Instantons play a crucial role in understanding non-perturbative dynamics in quantum field theories, including those with spontaneously broken gauge symmetries. In the broken phase, finite-size instanton-like configurations are no longer exact stationary points of the Euclidean action, in contrast to the symmetric phase. Non-perturbative effects in this setting are therefore typically studied within the constrained instanton framework. However, a previous study pointed out a possible difficul...
Les instantanés jouent un rôle crucial dans la compréhension de la dynamique non-perturbative dans les théories quantiques du champ, y compris celles avec des symétries de jauge spontanément cassées. Dans la phase brisée, les configurations de taille finie de type instanton ne sont plus des points fixes exacts de l'action euclidienne, contrairement à la phase symétrique. Effets non perturbateurs
Separable QCQPs and Their Exact SDP Relaxations
Les QCQP séparables et leurs relaxations SDP exactes
2026-04-03 · Bilal Ahmad Rather
This paper studies exact semidefinite programming relaxations (SDPRs) for separable quadratically constrained quadratic programs (QCQPs). We consider the construction of a larger separable QCQP from multiple QCQPs with exact SDPRs. We show that exactness is preserved when such QCQPs are combined through a separable horizontal connection, where the coupling is induced through the right-hand-side parameters of the constraints. The proposed framework provides a simple sufficient condition for ex...
Cet article étudie des relaxations précises de programmation semi-définies (DSPR) pour les programmes quadriatiques (QCQ) séparables à contraintes quadratiques. Nous considérons la construction d'un QCQP séparable plus grand à partir de plusieurs QCQP avec des SDPR exacts. Nous montrons que l'exactitude est préservée lorsque ces QCQP sont combinés à travers une connexion horizontale séparable, où le
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Julius Bohm
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Large values of $L(σ,χ)$ for subgroups of characters
Grandes valeurs de $L(ε,χ)$ pour les sous-groupes de caractères
2026-04-03 · Richard Schmidt
We obtain (conditional and unconditional) results on large values of $L$-functions $L(s,χ)$ in the critical strip $1/2 \leq \Re s \leq 1$ when the character $χ$ runs through a thin subgroup of all characters modulo an integer $q$. Some of these bounds are based on new zero-density estimates on average over a subgroup of characters. These bounds follow from a mean value estimate for character sums, which is based on the work of D. R. Heath-Brown (1979). As yet another application of this mean ...
Nous obtenons des résultats (conditionnels et inconditionnels) sur de grandes valeurs de fonctions $L$ $L(s,χ)$ dans la bande critique $1/2 \leq \Re s \leq 1$ lorsque le caractère $x$ passe par un sous-groupe mince de tous les caractères modulo an integer $q$. Certaines de ces limites sont basées sur de nouvelles estimations de densité zéro en moyenne sur un sous-groupe de caractères. Ces limites
Hamiltonian learning for spin-spiral moiré magnets from electronic magnetotransport
Apprentissage hamiltonien pour aimants mobiles spin-spiral de magnétotransport électronique
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
Two-dimensional noncollinear magnetic states, such as spin-spiral magnets, offer an excellent platform for investigating fundamental phenomena, with potential for advancing stray-field-free spintronics. However, detection and characterization of noncollinear magnetic states in two-dimensional systems remain challenging, motivating the development of alternative probing methods. Here, we present a methodology for extracting the spin-spiral $\mathbf{q}$ vector from lateral electronic transport ...
Les états magnétiques non collinéaires bidimensionnels, tels que les aimants spin-spiral, offrent une excellente plate-forme pour étudier les phénomènes fondamentaux, avec le potentiel d'avancer sans champ errant spintronics. Toutefois, la détection et la caractérisation des états magnétiques non collinéaires dans les systèmes bidimensionnels demeurent difficiles, motivant le développement.
On a stability of time-optimal version of the Boundary Control method
Sur une stabilité de la version optimale dans le temps de la méthode de contrôle de la frontière
2026-04-03 · Daniel Brady
Let $Ω$ be a Riemannian manifold with boundary. The time-optimal version of the BC-method determines the parameters in the $T$-neigh\-bor\-hood $Ω^T$ of $\partialΩ$ from the boundary observations (response operator) $R^{2T}$ on the time segment $[0,2T]$. It visualizes the invisible waves supported in $Ω^T$, by reconstructing the operator $W^T$ that creates these waves. The visualization is based on the triangular factorization of the operator $C^T:=W^{T\,*}W^T$ in the form $C^T:=F^{T\,*}F^T$ ...
Laissez $-$ être un collecteur Riemannien avec limite. La version optimale du BC-method détermine les paramètres dans le $T$-voix\-bor\-hood $ю^T$ de $\partialш$ à partir des observations limites (opérateur de réponse) $R^{2T}$ sur le segment de temps $[0,2T]$. Il visualise les ondes invisibles prises en charge en dollars^T$, en reconstituant l'opérateur $W^T$ qui
act: Technical report
acte: rapport technique
2026-04-03 · Wenbo Wan
This technical report contains the formal definitions and metatheory for the act specification and verification language. It documents the syntax, the operational pointer semantics, the type system and the main metatheoretic results (type-safety).
Ce rapport technique contient les définitions formelles et la métathéorie du langage de spécification et de vérification de l'acte. Il documente la syntaxe, la sémantique du pointeur opérationnel, le système de type et les principaux résultats métathéoriques (sécurité du type).
Classification of Extended Abelian Chern-Simons Theories
Classement des théories abéliennes élargies sur le Tchern-Simons
2026-04-03 · Xu Zhang
We classify extended Abelian Chern-Simons theories with gauge group $U(1)^n$ as extended $(2+1)$-dimensional topological quantum field theories. For an even integral nondegenerate lattice $(Λ,K)$, let $(G_K,q_K)$ denote its discriminant quadratic module. We prove that the associated theory is determined, up to symmetric monoidal natural isomorphism, by this finite quadratic module, and that every finite quadratic module is realized as the discriminant quadratic module of an even integral nond...
Nous classons les théories Abelian Chern-Simons étendues avec le groupe de jauges $U(1)^n$ comme des théories topologiques quantiques de champ de $(2+1)$. Pour un réseau non dégénéré même intégral $(Α,K)$, let $(G K,q K)$ indique son module quadratique discriminant. Nous prouvons que la théorie associée est déterminée, jusqu'à l'isomorphisme naturel monoidique symétrique
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Yixuan Luo
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Debiasing LLMs by Fine-tuning
Dépréciation des LLM par réglage fin
2026-04-03 · Yanfeng Guo
Prior research shows that large language models (LLMs) exhibit systematic extrapolation bias when forming predictions from both experimental and real-world data, and that prompt-based approaches appear limited in alleviating this bias. We propose a supervised fine-tuning (SFT) approach that uses Low-Rank Adaptation (LoRA) to train off-the-shelf LLMs on instruction datasets constructed from rational benchmark forecasts. By intervening at the parameter level, SFT changes how LLMs map observed i...
Des recherches antérieures montrent que les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais systématique d'extrapolation lorsqu'ils forment des prédictions à partir de données expérimentales et de données du monde réel, et que les approches rapides semblent limitées pour atténuer ce biais. Nous proposons une approche de réglage fin supervisée (SFT) qui utilise l'adaptation à faible bande (LORA) pour s'entraîner hors du réseau LLM
PENELLOPE: IX. Lithium, iron and barium elemental abundances in eight nearby young clusters
PENELLOPE: IX. Lithium, fer et baryum abondances élémentaires dans huit jeunes grappes voisines
2026-04-03 · Shiyan Li
We conducted a homogeneous chemical analysis of pre-main sequence stars with effective temperatures ranging from $\sim$ 3000 K to $\sim$ 5500 K in eight nearby star-forming regions (SFRs): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $σ$Orionis, Taurus, and Corona-Australis. Our study aims to: 1) derive the lithium abundance (A(Li)) and highlight the impact of veiling correction on both A(Li) and age determination; 2) perform the iron (Fe) and barium (Ba) abundance analysis ...
Nous avons effectué une analyse chimique homogène des étoiles de la séquence principale avec des températures efficaces allant de $\sim$ 3000 K à $\sim$ 5500 K dans huit régions de formation d'étoiles voisines (SFR): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $ε$Orionis, Taurus et Corona-Australis. Notre étude vise à: 1) calculer l'abondance de lithium (A(Li
Concave Continuation: Linking Routing to Arbitrage
Poursuite concave : lier l'acheminement à l'arbitrage
2026-04-03 · Alexandre Journeaux
We extend AMM trade functions to negative inputs via the \textit{concave continuation}, derived from the invariance of the local conservation law under allocation direction flips. This unifies routing and arbitrage into a single problem. We extend the one-hop transfer algorithm proposed in \cite{jiang} to this setting.
Nous étendons les fonctions commerciales de l'AMM aux entrées négatives via le \textit{concave continuation}, dérivé de l'invariance de la loi de conservation locale sous la direction de l'allocation retourne. Cela unifie le routage et l'arbitrage en un seul problème. Nous étendons à ce paramètre l'algorithme de transfert à un moment proposé dans \cite{jiang}.
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Maxime Lecomte
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
A Topological Origin of Black Hole Mass
Une origine topologique de la masse des trous noirs
2026-04-03 · Julie Veschambre
We show that the notion of a black hole mass could be superceded by that of a topological charge in a spacetime without matter and curvature singularity. This feature emerges through a set new spacetime solutions of first order gravity in vacuum, named as bubble spacetimes, constructed here by weaving together the degenerate and nondegenerate metric phases. For a static bubble, the boundary surface connecting the two phases is characterized by a universal topological number. Notably, this sur...
Nous montrons que la notion de masse d'un trou noir pourrait être dépassée par celle de charge topologique dans un espace-temps sans matière et singularité de courbure. Cette fonctionnalité émerge à travers un ensemble de nouvelles solutions espacetemps de gravité de premier ordre dans le vide, nommé comme espacetemps de bulles, construit ici en tissant ensemble le metri dégénéré et non dégénéré
High-dimensional Many-to-many-to-many Mediation Analysis
Analyse de médiation en haute dimension de plusieurs à plusieurs
2026-04-03 · Maxence Lepers
We study high-dimensional mediation analysis in which exposures, mediators, and outcomes are all multivariate, and both exposures and mediators may be high-dimensional. We formalize this as a many (exposures)-to-many (mediators)-to-many (outcomes) (MMM) mediation analysis problem. Methodologically, MMM mediation analysis simultaneously performs variable selection for high-dimensional exposures and mediators, estimates the indirect effect matrix (i.e., the coefficient matrices linking exposure...
Nous étudions l'analyse de médiation à haute dimension dans laquelle les expositions, les médiateurs et les résultats sont tous multivariés, et les expositions et les médiateurs peuvent être à haute dimension. Nous formalisons cela comme un problème d'analyse de médiation de nombreux (expositions) à beaucoup (médiateurs) à beaucoup (résultats) (MMM). Sur le plan méthodologique, l'analyse de médiation MMM effectue simultanément var
On recognition of simple classical groups with prime graph independence number $4$ by spectrum
Sur la reconnaissance des groupes classiques simples avec l'indépendance du graphique principal numéro $4$ par spectre
2026-04-03 · Jean Dalibard
Let $L$ be one of the finite simple classical groups $L_8(q)$, $U_8(q)$, $O_{10}^+(q)$, $O_{10}^-(q)$ or $O_{12}^+(q)$, with $q$ odd. We prove that every finite group having the same set of element orders as $L$ is an almost simple group with socle isomorphic to $L$. This completes the study of the recognition-by-spectrum problem for simple classical groups whose prime graph independence number is equal to $4$.
Laissez $L$ être l'un des groupes classiques simples finis $L 8(q)$, $U 8(q)$, $O {10}^+(q)$, $O {10}^-(q)$ ou $O {12}^+(q)$, avec $q$ impair. Nous prouvons que chaque groupe fini ayant le même ensemble de commandes d'éléments que $L$ est un groupe presque simple avec socle isomorphique à $L$. Ceci complète l'étude du problème de reconnaissance par spectre pour le classique simple
Mesoscopic scattering dynamics under generic uniform SU(2) gauge fields: Spin-momentum relaxation and coherent backscattering
Dynamique de diffusion mésoscopique sous des champs de jauge SU(2) génériques uniformes : relaxation spin-momentum et rétrodiffusion cohérente
2026-04-03 · Raphael Lopes
We investigate the time- and momentum-resolved dynamics of matter waves undergoing elastic scattering from a disordered potential in the presence of spatially uniform SU(2) gauge fields. We derive the disorder-averaged density matrix as a function of time and momentum within the weak-localization regime. By accurately approximating the frequency dependence of the ladder and maximally crossed diagram series beyond the diffusive approximation, we describe short-time spin-momentum dynamics on ti...
Nous étudions la dynamique résolue par le temps et l'impulsion des ondes de matière qui subissent une dispersion élastique à partir d'un potentiel désordonné en présence de champs de jauge SU(2) uniformes dans l'espace. Nous dérivons la matrice de densité moyenne du trouble en fonction du temps et de l'élan dans le régime de faible localisation. En approximant avec précision la fréquence de
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Anna Chiara Alfano
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
A Unified Poisson Summation Framework for Generalized Quantum Matrix Transformations
Un cadre unifié de sommation de poisson pour les transformations des matrices quantiques généralisées
2026-04-03 · Orlando Luongo
We present a unified algorithmic framework for quantum simulation of non-unitary dynamics and matrix functions, governed by the principle of spectral aliasing derived from the Poisson Summation Formula (PSF). By reinterpreting discretization errors as spectral folding in dual domains, we synthesize two distinct algorithmic paths: (i) the Fourier-PSF path, generalizing transmutation methods for time-domain filtering, which is optimal for singular and fractional dynamics $e^{-tH^α}$, here $H\su...
Nous présentons un cadre algorithmique unifié pour la simulation quantique de la dynamique non unitaire et des fonctions matricielles, régi par le principe de l'aliasage spectral dérivé de la Formule de Somme de Poisson (FSP). En réinterprétant les erreurs de discrétisation comme un pliage spectral dans deux domaines, nous synthétisons deux chemins algorithmiques distincts : (i) le Fourier-PS
Frame perspectives for process matrices: from coordinate parametrization to spacetime representation
Perspectives du cadre pour les matrices de processus : de la paramétrisation des coordonnées à la représentation spatiale
2026-04-03 · S. Venugopalan
We study how to implement and transform frame perspectives for quantum processes in the process-matrix formalism. We argue that, for pure processes, the causal reference frames (CRF)and time-delocalized subsystems (TDS) formalisms should be understood as coordinate parametrizations of a single perspective-neutral higher-order object. A genuine perspective arises when one endows the process with additional frame data by choosing an operational foliation into circuit fragments (events). With th...
Nous étudions comment mettre en œuvre et transformer des perspectives de cadre pour les processus quantiques dans le formalisme processus-matrice. Nous affirmons que, pour les processus purs, les cadres de référence causaux (CRF) et les sous-systèmes délocalisés dans le temps (DTS) devraient être compris comme des paramétrisations coordonnées d'un seul objet d'ordre supérieur sans perspective. Un vrai pers.
When cooperation is beneficial to all agents
Lorsque la coopération est bénéfique pour tous les agents
2026-04-03 · C. T. Woodward
Within a general semimartingale framework, we study the relationship between collective market efficiency and individual rationality. We derive a necessary and sufficient condition for the existence of (possibly zero-sum) exchanges among agents that strictly increase their indirect utilities and characterize this condition in terms of the compatibility between agents' preferences and collective pricing measures. The framework applies to both continuous- and discrete-time models and clarifies ...
Dans un cadre général de semi-martingale, nous étudions la relation entre l'efficacité collective du marché et la rationalité individuelle. Nous dérivons une condition nécessaire et suffisante pour l'existence d'échanges (éventuellement à somme nulle) entre agents qui augmentent strictement leurs utilitaires indirects et caractérisent cette condition en termes de compatibi
Type-IV 't Hooft Anomalies on the Lattice: Emergent Higher-Categorical Symmetries and Applications to LSM Systems
Anomalies de type IV 't Hooft sur le réseau : Symmétries et applications aux systèmes LSM
2026-04-03 · Xin-An Chen
't Hooft anomalies impose fundamental constraints on quantum matter and often lead to emergent symmetry structures upon gauging. We analyze a lattice model with four global symmetries realizing a mixed anomaly described by $\sim a_1\wedge a_2\wedge a_3\wedge a_4$, where the $a_i$ denote background gauge fields for the global symmetries. Through explicit lattice gauging, we demonstrate the emergence of higher symmetry structures, including 2-group, non-invertible, and higher fusion categorical...
Les anomalies de Hooft imposent des contraintes fondamentales à la matière quantique et conduisent souvent à des structures de symétrie émergentes lors de la mesure. Nous analysons un modèle de réseau avec quatre symétries globales réalisant une anomalie mixte décrite par $\sim a 1\wedge a 2\wedge a 3\wedge a 4$, où le $a i$ indique des champs de jauge de fond pour les symétries globales. Par exp
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · Caitao Zhan
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Joaquin Chung
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Jeffrey Larson
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Disorder-induced chirality in superconductor-ferromagnet heterostructures revealed by neutron scattering and multiscale modeling
Chiralité induite par le trouble dans les hétérostructures supraconducteur-ferromagnétiques révélées par diffusion de neutrons et modélisation à plusieurs échelles
2026-04-03 · Daniel Kazenwadel
Chirality in superconductor-ferromagnet hybrids strongly influences phenomena such as the observable signatures of long-range triplet superconductivity, but its microscopic origin in nominally centrosymmetric ferromagnets is still unclear. Here, we combine structural characterization, polarization-analyzed grazing-incidence small-angle neutron scattering (PA-GISANS), first-principles calculations, and deep-learning-assisted multiscale modeling to study FePd and Nb/FePd heterostructures. Exper...
La chiralité chez les hybrides supraconducteurs-ferromagnétiques influence fortement des phénomènes tels que les signatures observables de la supraconductivité triplet à longue distance, mais son origine microscopique dans les ferromagnets nominalement centrosymétriques est encore incertaine. Ici, nous combinons la caractérisation structurale, la polarisation-analyse de pâturage-incidence petit-angle neutron scat
Single field slow-roll inflation with step uplift to $n_s=1$
Un seul champ ralentit l'inflation avec montée en flèche à $n s=1$
2026-04-03 · Jacob Holder
The early dark energy resolution of Hubble tension seems to be suggesting a scale-invariant Harrison-Zeldovich spectrum of primordial scalar perturbation, i.e. $n_s=1$ ($|n_s-1|\sim {\cal O}(0.001)$) for $H_0\sim 73$km/s/Mpc. In this work, we propose a possibility to acquire $n_s=1$ in single field slow-roll models of inflation. In our consideration, the potential of inflaton during inflation still preserve the shape of well-known single field inflation models in deep slow-roll region, but in...
La résolution initiale de l'énergie noire de la tension Hubble semble suggérer un spectre invariant de Harrison-Zeldovich d'une perturbation scalaire primordiale, c'est-à-dire $n s=1$ ($$n s-1=1\sim {\cal O}(0.001)$) pour $H 0\sim 73$km/s/Mpc. Dans ce travail, nous proposons la possibilité d'acquérir $n s=1$ dans des modèles d'inflation lents à champ unique. Dans notre étude
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Livio Ciorciaro
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
Characterizing charge-parity detection based on an offset-charge-tunable transmon qubit via randomized benchmarking
Caractérisation de la détection de la charge-parité basée sur un qubit transmon-charge-tunable offset via un benchmarking randomisé
2026-04-03 · Noel Neathery
Superconducting qubits are compelling platforms for charge-parity detection and, due to their theoretical sensitivity on the meV energy scale, hold promise for rare event searches. In this work, we realize high-fidelity mapping of charge-parity states onto qubit states using an offset-charge-tunable transmon qubit and efficiently characterize the fidelity of the charge-parity detection via randomized benchmarking. Specifically, a gate control line is applied to control offset charge, allowing...
Les qubits supraconducteurs sont des plateformes convaincantes pour la détection de la charge-parité et, en raison de leur sensibilité théorique à l'échelle énergétique meV, ils promettent des recherches d'événements rares. Dans ce travail, nous réalisons la cartographie à haute fidélité des états de parité de charge sur les états qubits en utilisant un qubit transmon de charge offset-tunable et caractérisons efficacement le f
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Raphael Schwenzer
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Leon Oleschko
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Jannik Hertkorn
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
Quantum Information Dynamics of QED$_2$ in Expanding de Sitter Universe
Information quantique Dynamique de QED$ 2$ dans l'expansion de l'univers de Sitter
2026-04-03 · Margaretha Sandor
We study QED$_2$ in de Sitter space as a minimal interacting gauge theory in which cosmological expansion directly competes with quantum dynamics. In cosmic time, the hopping redshifts as $1/a(t)$ while the electric term grows as $g^2 a(t)$, sweeping the spectrum through a moving narrow-gap region in the $(τ,m)$ plane. Exact diagonalization shows that this defines a pseudo-critical line governing the loss of adiabaticity, excitation growth, and redshifted response. Using matrix-product states...
Nous étudions QED$ 2$ dans l'espace de Sitter comme une théorie minimale d'interaction de jauge dans laquelle l'expansion cosmologique concurrence directement la dynamique quantique. Dans le temps cosmique, les changements de rouge sautent en $1/a(t)$ tandis que le terme électrique croît en $g^2 a(t)$, balayant le spectre à travers une région d'écart étroit en mouvement dans le plan $(τ,m)$. La diagonalisation exacte montre t
Spacetime backreaction on particle trajectory could source flat rotation curve
La rétroréaction spatiale sur la trajectoire des particules pourrait générer une courbe de rotation plate
2026-04-03 · Peter Baum
The point-particle approximation is foundational to modelling clustering of matter in the universe, but is fundamentally inconsistent within General Relativity due to associated spacetime singularities. This bottleneck has historically restricted the study of matter clustering to linear scales. We resolve this by utilising the recent observation that a matter horizon precedes the formation of caustics in expanding spacetimes. This allows for the isolation of singularities via spacetime surger...
L'approximation point-particule est fondamentale pour modéliser le regroupement de la matière dans l'univers, mais est fondamentalement incohérente au sein de la relativité générale en raison des singularités spatiales associées. Ce goulot d'étranglement a toujours limité l'étude des regroupements de matières à des échelles linéaires. Nous résolvons cela en utilisant la récente observation
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Ema Smolic
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Mario Brcic
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Luka Hobor
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
A Sequential Cubic Programming Method with Second-Order Complexity Guarantees for Equality Constrained Optimization
Une méthode séquentiel de programmation cubique avec des garanties de complexité de deuxième ordre pour l'égalité
2026-04-03 · Mihael Kovac
We develop a new method for equality constrained optimization problems based on a sequential cubic programming framework. Each iteration utilizes a step decomposition based on the Jacobian of the constraints into a normal and a tangential component, the latter of which is found by solving a subproblem involving cubic regularization. The method incorporates second-order correction steps as necessary to ensure global convergence to second-order stationary points as well as local quadratic conve...
Nous développons une nouvelle méthode pour les problèmes d'optimisation liés à l'égalité basée sur un cadre de programmation cubique séquentiel. Chaque itération utilise une décomposition par étapes basée sur le jacobin des contraintes en une composante normale et tangentielle, dont la dernière se trouve en résolvant un sous-problème impliquant la régularisation cubique. La méthode
On options-driven realized volatility forecasting: Information gains via rough volatility model
Prévision de la volatilité réalisée fondée sur les options : gains d'information grâce au modèle de volatilité brute
2026-04-03 · Ege Yuceel
We examine whether model-based spot volatility estimators extracted from traded options data enhance the predictive power of the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model for realized volatility. Specifically, we infer spot volatility under the rough stochastic volatility model via an iterative two-step approach following Andersen et al. (2015a) and adopt a deep learning surrogate to accelerate model estimation from large-scale options panels. Benchmarked against traditional stochastic volatil...
Nous examinons si les estimateurs de volatilité ponctuelle fondés sur des modèles extraits des données sur les options négociées améliorent la puissance prédictive du modèle HAR pour la volatilité réalisée. Plus précisément, nous inférerons la volatilité des points dans le modèle de volatilité stochastique brute par une approche itérative en deux étapes suivant Andersen et al. (2015a) et
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Noble-Gas Solubility in Solid and Fluid Metallic Hydrogen
Solubilité dans l'hydrogène métallique solide et fluide
2026-04-03 · Sayan Mitra
Metallic hydrogen dominates the deep interiors of giant planets, where trace elements interact with dense quantum matter under extreme pressure. We investigate the thermodynamic stability of noble-gas impurities (He, Ne, Ar, Kr, Xe) in metallic hydrogen at 500 GPa using ab initio molecular dynamics combined with first-principles free-energy calculations. In the solid metallic phase, all noble gases exhibit positive formation free energies, driven by unfavorable electronic enthalpy and zero-po...
L'hydrogène métallique domine les intérieurs profonds des planètes géantes, où les oligo-éléments interagissent avec la matière quantique dense sous une pression extrême. Nous étudions la stabilité thermodynamique des impuretés de gaz nobles (He, Ne, Ar, Kr, Xe) dans l'hydrogène métallique à 500 GPa en utilisant la dynamique moléculaire ab initio combinée à la calcula à énergie libre des premiers principes
Polaron Transformed Canonically Consistent Quantum Master Equation
Polaron Transformé canoniquement cohérent quantum maître équation
2026-04-03 · Tristan Guillaume
A central challenge in the theory of open quantum systems is the development of theoretical frameworks capable of accurately describing large, strongly interacting quantum many-body systems in the regime of strong system-bath interaction. In this work, we take a step toward this goal by formulating a polaron-transformed version of the canonically consistent quantum master equation (CCQME) [T. Becker et al., Phys. Rev. Lett. 129, 200403 (2022)]. The CCQME extends beyond standard weak-coupling ...
Un défi central dans la théorie des systèmes quantiques ouverts est le développement de cadres théoriques capables de décrire avec précision les grands systèmes quantiques multi-corps qui interagissent fortement dans le régime d'interaction système-bain. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en formulant une version polaron-transformée du
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Mitchell G. Peaks
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Boyang Yang
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Zijian Cai
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Shunfu Jin
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Haoye Tain
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
On the $\uptheta$-vacua and CP violation
Sur la violation $\uptheta$-vacua et CP
2026-04-03 · Zahra Makki Nayeri
Recent claims have suggested the absence of CP violation in theories with a $θ$-vacuum structure, particularly in quantum chromodynamics. We highlight several key points, from a perspective that is not widely discussed in the literature, which clarify why such conclusions are incorrect. In particular, an open boundary in a finite-volume theory must be accompanied by boundary degrees of freedom, the edge modes, in order to preserve large gauge invariance and faithfully capture the topological ...
Des affirmations récentes suggèrent l'absence de violation du CP dans les théories avec une structure de vide de dollars, en particulier dans la chromodynamique quantique. Nous soulignons plusieurs points clés, d'un point de vue qui n'est pas largement discuté dans la littérature, ce qui explique pourquoi de telles conclusions sont incorrectes. En particulier, une frontière ouverte dans une théorie en volume fini doit
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Mohsen Rezvani
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Peng Rao
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Johannes Knolle
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Roderich Moessner
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Balthazar Donon
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Nanodiamond sensing in dynamic environments with fast-tracking through four-point positioning
Détection des nanodiamants dans des environnements dynamiques avec un positionnement à quatre points
2026-04-03 · Geoffroy Jamgotchian
Nitrogen-vacancy (NV) centers in nanodiamonds are excellent nanoscale sensors for measuring parameters such as temperature, magnetic field, and viscosity in complex fluidic environments, including living cells. However, the rapid motion of nanodiamonds in such dynamic systems imposes a significant challenge for continuous, real-time tracking and sensing measurements. Here, we present a fast single particle tracking (SPT) method featuring a tetrahedral detection geometry for time-efficient par...
Les centres d'approvisionnement en azote (VN) des nanodiamants sont d'excellents capteurs nanométriques pour mesurer des paramètres tels que la température, le champ magnétique et la viscosité dans des environnements fluidiques complexes, y compris les cellules vivantes. Cependant, le mouvement rapide des nanodiamants dans ces systèmes dynamiques pose un défi important pour le suivi continu en temps réel et pour
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Hugo Kulesza
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
From Liouville equation to universal quantum control: A study of generating ultra highly squeezed states
De l'équation de Liouville au contrôle quantique universel : une étude de la génération d'états ultra fortement pressés
2026-04-03 · Louis Wehenkel
Within a unified framework, we reveal that the seemingly disparate control approaches for classical and quantum continuous-variable systems are interconnected via differential manifolds of the ancillary representations. For classical systems, the ancillary representation is defined by the time-dependent ancillary canonical variables resulting from a symplectic transformation over the original canonical variables. Under the conditions of the Hamilton-Jacobi equation, the ancillary canonical va...
Dans un cadre unifié, nous révélons que les approches de contrôle apparemment disparates pour les systèmes classiques et quantiques à variation continue sont interconnectées par des collecteurs différentiels des représentations auxiliaires. Pour les systèmes classiques, la représentation auxiliaire est définie par les variables canoniques auxiliaires dépendantes du temps résultant
Proca-Maxwell System in an Infinite Tower of Higher-Derivative Gravity
Système Proca-Maxwell dans une tour infinie de gravitation de haute-dérivation
2026-04-03 · Vítor Gomes Chagas
We numerically construct a five-dimensional Proca-Maxwell system coupled to an infinite tower of higher-derivative gravity, parameterized by the correction order and coupling constant. While the first-order correction case recovers standard Einstein gravity results, and the second-order correction (Gauss-Bonnet) case fails to resolve the central singularity in the vanishing frequency limit, we demonstrate that higher-order corrections effectively regularize the spacetime, yielding globally re...
Nous construisons numériquement un système à cinq dimensions Proca-Maxwell couplé à une tour infinie de gravité dérivée supérieure, paramétrée par l'ordre de correction et la constante de couplage. Alors que le cas de correction du premier ordre récupère les résultats de gravité standard Einstein, et le cas de correction du second ordre (Gauss-Bonnet) ne résout pas le cas central si
Evolution from Landau Quantization to Discrete Scale Invariance Revealed by Quantum Oscillations in Topological Materials
Évolution de la quantification de Landau à l'invariance de l'échelle discrète révélée par les oscillations quantiques dans les matériaux topologiques
2026-04-03 · Alberto Locatelli
Dirac materials have been a unique solid state platform for exploring relativistic quantum phenomena including supercritical atomic collapse, which leads to emergent discrete scale symmetry and logperiodic quantum oscillations. In the relativistic regime, the fundamental effect in quantum electrodynamics, vacuum polarization, can further modulate the atomic collapselike state by screening bare charges but is rarely harnessed in condensed matter system. Here, we report a continuous progression...
Les matériaux dirac ont été une plate-forme d'état solide unique pour explorer les phénomènes quantiques relativistes, y compris l'effondrement atomique supercritique, qui conduit à une symétrie d'échelle discrète émergente et des oscillations quantiques logiométriques. Dans le régime relativiste, l'effet fondamental dans l'électrodynamique quantique, la polarisation sous vide, peut moduler davantage t
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Flávio Keidi Miyazawa
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Mixed character sums modulo prime powers
Sommes de caractères mixtes modulo prime pouvoirs
2026-04-03 · Manuel Iori
We obtain explicit estimates for the mixed character sum $S= S(χ,g,f,p^m) = \sum_{x=1}^{p^m} χ(g(x)) e_{p^m}(f(x))$, where $p^m$ is a prime power, $χ$ is a multiplicative character mod $p^m$ and $f,g$ are rational functions over $\mathbb Q$. Let $f=f_+/f_-$, $g=g_+/g_-$ in reduced form, and set $D=\text{deg}(f)+Z-1$ where $Z$ is the number of distinct complex zeros of $f_-g_+g_-$, and $Δ= \text{deg}(f)+\text{deg}(g)$ for polynomial $f,g$, $Δ=2(\text{deg}(f)+\text{deg}(g))$ otherwise. We show ...
Nous obtenons des estimations explicites pour la somme des caractères mixtes $S= S(χ,g,f,p^m) = \sum {x=1}^{p^m} χ(g(x)) e {p^m}(f(x))$, où $p^m$ est une puissance primaire, $x$ est un caractère multiplicatif mod $p^m$ et $f,g$ sont des fonctions rationnelles au-dessus de $\mathbb Q$. Laissez $f=f +/f -$, $g=g +/g -$ sous forme réduite, et définissez $D=\text{deg}(f)+Z-1$ où $Z$ est le nombre de dist
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Denis Neumüller
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Sebastian Boll
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · David Schüler
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Matthias Tichy
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Gen Asambo
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Representation Category of Free Wreath Product of Classical Groups
Catégorie de représentation du produit de la couronne libre des groupes classiques
2026-04-02 · Riku Shibata
In this paper, we construct a rigid concrete $C^*$-tensor category whose associated compact quantum group, reconstructed via Woronowicz--Tannaka--Krein duality, is the free wreath product of classical groups.
Dans cet article, nous construisons une catégorie de béton rigide $C^*$-tenseur dont le groupe quantique compact associé, reconstruit via Woronowicz--Tannaka--Krein, est le produit de la couronne libre des groupes classiques.
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) quantum algorithm: Towards Parameter-Free Quantum Optimizers
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) algorithme quantique: Vers des optimisations quantiques sans paramètres
2026-04-02 · Yushiro Takahashi
We introduce RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), a parameter-free quantum algorithm for combinatorial optimization. RFOX combines an almost constant non-stoquastic $XX$ catalyst with a weak harmonic $ZX$ counter-diabatic term. Using the Floquet-Magnus expansion, we derive a closed-form effective Hamiltonian whose first-order term retains the full $XX$ driver, while the leading correction consists of a single qubit $Y$ field at high drive frequency. This structure ensures that the insta...
Nous présentons RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), un algorithme quantique sans paramètre pour l'optimisation combinatoire. RFOX combine un catalyseur presque constant non stoquastique $XX$ avec un terme harmonique faible $ZX$ contre-diabatique. En utilisant l'expansion de Floquet-Magnus, nous dérivons un Hamiltonien effectif en forme fermée dont le terme de premier ordre conserve le
Principled and Scalable Diversity-Aware Retrieval via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programming
Principaux et évolutifs Diversité-Aware Récupération via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programmation
2026-04-02 · Kouichi Akahane
Diversity-aware retrieval is essential for Retrieval-Augmented Generation (RAG), yet existing methods lack theoretical guarantees and face scalability issues as the number of retrieved passages $k$ increases. We propose a principled formulation of diversity retrieval as a cardinality-constrained binary quadratic programming (CCBQP), which explicitly balances relevance and semantic diversity through an interpretable trade-off parameter. Inspired by recent advances in combinatorial optimization...
La recherche de la diversité est essentielle pour la génération retrieval-augmentée (RAG), mais les méthodes existantes manquent de garanties théoriques et font face à des problèmes d'évolutivité à mesure que le nombre de passages récupérés augmente $k$. Nous proposons une formulation de principe de la recherche de la diversité en tant que programmation quadratique binaire (CBCQP) liée à la cardinalité, qui explicite
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Shinichi Watanabe
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
Financial Anomaly Detection for the Canadian Market
Détection d'anomalies financières pour le marché canadien
2026-04-02 · Junko Ishi-Hayase
In this work we evaluate the performance of three classes of methods for detecting financial anomalies: topological data analysis (TDA), principal component analyis (PCA), and Neural Network-based approaches. We apply these methods to the TSX-60 data to identify major financial stress events in the Canadian stock market. We show how neural network-based methods (such as GlocalKD and One-Shot GIN(E)) and TDA methods achieve the strongest performance. The effectiveness of TDA in detecting finan...
Dans ce travail, nous évaluons le rendement de trois catégories de méthodes de détection d'anomalies financières : l'analyse topologique des données (ADT), l'analyse des composantes principales (APC) et les approches fondées sur le réseau neuronal. Nous appliquons ces méthodes aux données du TSX-60 pour identifier les principaux événements de stress financier sur le marché boursier canadien. Nous montrons comment le réseau neuronal...
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Gabriele Giacometti
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
A perfect crystal neutron loop cavity
Une cavité parfaite en neutrons cristal
2026-04-02 · Kamila Kowalska
Coherent control of neutrons via Bragg diffraction forms the foundation of perfect crystal neutron interferometry, facilitating both fundamental tests of quantum mechanics and applications in quantum information science. In cavity geometries, perfect crystals enable neutron confinement and have been employed in precision measurements of spin-orbit interactions and for neutron electric dipole moment (nEDM) searches. However, in these conventional configurations, neutrons undergo a single pass ...
Le contrôle cohérent des neutrons via la diffraction de Bragg forme la base d'une interférométrie parfaite des neutrons cristallins, facilitant à la fois les tests fondamentaux de la mécanique quantique et les applications en science de l'information quantique. Dans les géométries des cavités, des cristaux parfaits permettent le confinement des neutrons et ont été utilisés dans les mesures de précision de spin-orbite
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations
Ingénierie Graphiques parfaits de transfert d'État via des transformations de dons
2026-04-02 · Daniele Rizzo
Perfect quantum state transfer is achievable in different settings, including linear qubit chains, bi-dimensional arrays, ladders, etc. The most studied case contemplates transferring arbitrary one-qubit pure states in systems with homogeneous interactions. These restrictions allow finding numerous examples of systems that show perfect transfer but in geometries that are not implementable or are very difficult to implement in actual experimental settings. Relaxing the homogeneity of the inter...
Le transfert de l'état quantique parfait est réalisable dans différents paramètres, y compris les chaînes qubit linéaires, les tableaux bidimensionnels, les échelles, etc. Le cas le plus étudié envisage le transfert arbitraire d'états purs d'un qubit dans des systèmes avec des interactions homogènes. Ces restrictions permettent de trouver de nombreux exemples de systèmes qui montrent un transfert parfait, mais
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Enrico Maria Sessolo
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
On the Sensitivity of Active RIS Systems to CSI Errors: Joint Optimization and Performance Trade-off
Sur la sensibilité des systèmes RIS actifs aux erreurs CSI : optimisation conjointe et compromis de performance
2026-04-02 · Dario Zappala
In this paper, the problem of maximizing the sum-rate is addressed for a multi-user uplink scenario that is assisted by an active reconfigurable intelligent surface (RIS). The maximization is achieved by optimizing the beamforming at the base station, the users' transmit power, active RIS elements phase shifts, and active gains in presence of imperfect channel state information (CSI). The non-convex maximization problem is decomposed into sub-problems and solved via iterative approaches inclu...
Dans cet article, le problème de la maximisation du taux de somme est traité pour un scénario de liaison ascendante multi-utilisateurs assisté par une surface intelligente (RIS) reconfigurable active. La maximisation est obtenue en optimisant la formation du faisceau à la station de base, la puissance de transmission des utilisateurs, les changements de phase des éléments RIS actifs et les gains actifs en présence d'imper
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Kerui Huang
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Wenyan Zhao
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Huan Li
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Hybrid quantum-classical dynamics with stationary thermal states
Dynamique quantique-classique hybride avec états thermiques stationnaires
2026-04-02 · Ningyun Zhang
Quantum and classical systems can consistently be coupled via non-unitary time-irreversible mechanisms. In this paper we characterize which kind of corresponding dynamics converge in the stationary regime to a thermal hybrid state, that is, a density matrix that maximizes the hybrid arrangement entropy under the constraints of a canonical ensemble. Introducing a detailed balance condition, it is found that a specific subclass of hybrid Lindblad equations fulfill the demanded requirement. The ...
Les systèmes quantiques et classiques peuvent être couplés systématiquement par des mécanismes non unitaires irréversibles du temps. Dans cet article, nous caractérisons quel type de dynamique correspondante converge dans le régime stationnaire à un état thermique hybride, c'est-à-dire une matrice de densité qui maximise l'entropie de disposition hybride sous les contraintes d'un ensemble canonique.
Superconductivity and fractionalized magnetic excitations in CeCoIn5
Superconductivité et excitation magnétique fractionnée dans CeCoIn5
2026-04-02 · Lixuan Xiang
Recent experiments on CeCoIn5 -- a prototypical d-wave superconductor -- indicate that its normal state lies near an unconventional quantum critical point (QCP). One intriguing hypothesis is that quantum-critical fluctuations promote fractionalization of localized 4f moments into fermionic spinons. This fractionalized Fermi liquid (FL*) scenario provides a comprehensive framework for the unconventional QCP and superconductivity, and can reconcile a "missing" Fermi-surface volume relative to t...
Des expériences récentes sur CeCoIn5, un supraconducteur à ondes d prototypées, indiquent que son état normal est proche d'un point critique quantique non conventionnel (QCP). Une hypothèse intéressante est que les fluctuations quantiques critiques favorisent la fractionalisation des moments localisés de 4f en spinons fermioniques. Ce scénario fractionné de Fermi liquide (FL*) pr
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Xuan Tang
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
On a Conjecture about Sums Involving Farey Fractions
Sur une conjecture sur les sommes impliquant des fractions de Farey
2026-04-02 · Yulong Xiao
In this paper, we prove a conjecture by Daniele Mundici on the sum of squared distances between consecutive elements in the $Q$-th Farey sequence for $Q\in\mathbb{Z}$ and $Q\geq 2$.
Dans cet article, nous démontrons une conjecture de Daniele Mundici sur la somme des distances carrées entre les éléments consécutifs de la séquence $Q$-th Farey pour $Q\in\mathbb{Z}$ et $Q\geq 2$.
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Yi Liu
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Zui Yao
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
Modified Entanglement Patterns in Four-Flavor Neutrinos from Quantum-Gravity Interactions
Patterns d'enchevêtrement modifiés dans les neutrinos à quatre arômes des interactions quantiques-gravité
2026-04-02 · Jun Yan
We investigate the influence of quantum-gravity (QG) induced corrections on the entanglement entropy associated with four-flavor neutrino oscillations in vacuum, incorporating an additional sterile neutrino in the (3+1) framework. Using the von Neumann entropy as a measure of quantum correlations, we analyze how Planck-scale suppressed modifications to the neutrino mass-squared differences and the extended mixing matrix affect the evolution of entanglement during successive oscillation cycles...
Nous étudions l'influence des corrections induites par la gravité quantique (QG) sur l'entropie d'enchevêtrement associée aux oscillations de neutrinos à quatre armoiries dans le vide, en incorporant un neutrinos stérile supplémentaire dans le cadre (3+1). En utilisant l'entropie von Neumann comme mesure des corrélations quantiques, nous analysons comment Planck-échelle supprimé modification
A note on explicit homological invariants of graded double Ore extensions
Une note sur les invariants homologiques explicites des extensions de double Or niché
2026-04-02 · Hanbin Yin
We compute explicit homological invariants of a trimmed graded double Ore extension of the quantum plane. For a pilot family of type (14641), we determine the minimal graded free resolution and graded Betti numbers of the trivial right module and also compute linear resolutions for two natural cyclic right modules. This provides a concrete link between the PBW structure of the algebra and the homological behavior of its natural quotients.
Nous calculons des invariants homologiques explicites d'une extension du plan quantique à double Or graduée. Pour une famille pilote de type (14641), nous déterminons la résolution libre minimale graduée et les numéros Betti du module trivial droit ainsi que les résolutions linéaires pour deux modules naturels de droite cyclique. Cela fournit un lien concret pari
Exact general relativistic solutions for a cylindrically symmetric stiff fluid matter source
Solutions relativistes générales exactes pour une source de liquide rigide symétrique cylindrique
2026-04-02 · Rongjie Huang
In this work, we derive the general solutions for a cylindrically symmetric space-time filled with a cosmological perfect fluid obeying $p=γρ$ ($0\leq γ\leq 1$), where $γ=1$ represents a stiff or Zeldovich fluid. Using Marder's metric with coefficients depending on $t$ and $r$, we obtain explicit solutions of the gravitational field equations for the three cases $δ= 1, 0, -1$, corresponding to exponential, power-law, and trigonometric behaviors of the metric functions. The resulting space-tim...
Dans ce travail, nous dérivons les solutions générales pour un espace-temps symétrique cylindrique rempli d'un fluide parfait cosmologique obéissant $p=γρ$ ($♥leq γ\leq 1$), où $γ=1$ représente un liquide rigide ou Zeldovitch. En utilisant la métrique de Marder avec des coefficients en fonction de $t$ et $r$, nous obtenons des solutions explicites des équations de champ gravitationnel pour t
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Yulong Xiao
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Absolute Schmidt number: characterization, detection and resource-theoretic quantification
Nombre absolu de Schmidt : caractérisation, détection et quantification théorique des ressources
2026-04-02 · Peng Xie
The dimensionality of entanglement, quantified by the Schmidt number, is a valuable resource for a wide range of quantum information processing tasks. In this work, we introduce the notion of the absolute Schmidt number, referring to states whose Schmidt number cannot be increased by any global unitary transformation. We provide a characterization of the set of arbitrary-dimensional states whose Schmidt number is invariant under all global unitaries. Our approach enables us to develop both wi...
La dimensionnalité de l'enchevêtrement, quantifiée par le nombre de Schmidt, est une ressource précieuse pour un large éventail de tâches quantiques de traitement de l'information. Dans ce travail, nous introduisons la notion du nombre absolu de Schmidt, se référant à des états dont le nombre de Schmidt ne peut être augmenté par aucune transformation unitaire globale. Nous fournissons une caractérisation
The correlation discrete variable representation revisited
La représentation variable discrète de corrélation revisitée
2026-04-02 · Haoliang Hu
The correlation discrete variable representation (CDVR) enables efficient quantum dynamics calculation with the multi-layer multi-configurational time-dependent Hartree (MCTDH) approach on general potential energy surfaces. It employs a time-dependent quadrature to compute potential energy matrix elements, thereby eliminating the need to refit the potential to a sum of products form. The non-hierarchical CDVR conserves the inherent symmetry properties of tree-shaped wavefunction representatio...
La représentation de la variable discrète de corrélation (CDVR) permet un calcul efficace de la dynamique quantique avec l'approche multicouche de Hartree dépendante du temps (MCTDH) sur les surfaces énergétiques potentielles générales. Il utilise un quadrature dépendant du temps pour calculer les éléments de matrice d'énergie potentielle, éliminant ainsi la nécessité de réadapter le
Cosmology-Independent Constraints on the Etherington Relation and SNeIa Absolute Magnitude Evolution from DESI-DR2
Contraintes indépendantes de la cosmologie sur la relation d'Etherington et l'évolution de la grandeur absolue de SNeIa à partir de DESI-DR2
2026-04-02 · Jiangping Shu
We carry out a test of the fundamental Etherington relation (cosmic distance duality relation) which relates the luminosity distance $D_{\rm L}$ and angular diameter distance $D_{\rm A}$ in metric theories of gravity. We use the latest measurements of the angular diameter distance as a function of redshift from the Dark Energy Spectroscopic Instrument Data Release 2 (DESI-DR2) and the luminosity distance from a variety of compilations of Supernovae of Type Ia (SNeIa). Our results indicate tha...
Nous effectuons un test de la relation fondamentale Etherington (rapport de distance cosmique de dualité) qui relie la distance de luminosité $D {\rm L}$ et la distance de diamètre angulaire $D {\rm A}$ dans les théories métriques de la gravité. Nous utilisons les dernières mesures de la distance de diamètre angulaire en fonction du déplacement rouge de l'Instrum spectroscopique Dark Energy
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Hui Shang
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Cavity-controlled Inhibition of Decoherence in Accelerated Quantum Detectors
Inhibition de la décohérence contrôlée par la cavité dans les détecteurs quantiques accélérés
2026-04-02 · Yun Wang
Vacuum fluctuations of quantum fields provide an unavoidable environment for any quantum system coupled to it. We study the interplay between boundary conditions and acceleration in determining decoherence of a two-level Unruh-DeWitt detector coupled to a scalar field in a cylindrical cavity. We show that the decoherence rate closely follows the emission profile, and exhibits {\it Purcell-like} enhancement for both inertial and uniformly accelerated detectors. The acceleration induces an effe...
Les fluctuations sous vide des champs quantiques fournissent un environnement inévitable pour tout système quantique couplé à lui. Nous étudions l'interaction entre les conditions limites et l'accélération pour déterminer la décohérence d'un détecteur Unruh-DeWitt à deux niveaux couplé à un champ scalaire dans une cavité cylindrique. Nous montrons que le taux de décohérence suit de près les
Bounding the entanglement of a state from its spectrum
Bounding l'enchevêtrement d'un état de son spectre
2026-04-02 · E. S. Ma
Recent efforts have focused on characterizing the set of separable states that cannot be made entangled by any global unitary transformation. Here we characterize the set of states whose entanglement content cannot be increased under any unitary. By employing linear maps (and their inverses), we derive constraints on the achievable degree of entanglement from the spectrum of the density matrix. In particular, we focus on the negativity and the Schmidt number. Our approach yields analytical an...
Les efforts récents ont porté sur la caractérisation de l'ensemble des états séparables qui ne peuvent être entravés par aucune transformation unitaire mondiale. Nous caractérisons ici l'ensemble des états dont le contenu d'enchevêtrement ne peut être augmenté sous aucune unité. En utilisant des cartes linéaires (et leurs inverses), nous obtenons des contraintes sur le degré réalisable d'entang
Provable quantum thermalization without statistical averages
Thermatisation quantique prouvable sans moyennes statistiques
2026-04-02 · Z. Song
We develop a rigorous system-agnostic method to predict quantum thermalization in an overwhelming fraction of accessible pure states in a many-body system, entirely in terms of certain out-of-time-ordered correlators of few-body observables. In contrast to previous rigorous results on thermalization with semiclassical counterparts, our method is not limited to statistical averages of observables, such as time averages in ergodicity or state averages in mixing. Moreover, consistent with such a...
Nous développons une méthode rigoureuse d'agnostique du système pour prédire la thermalisation quantique dans une fraction écrasante d'états purs accessibles dans un système à plusieurs corps, entièrement en termes de certains corrélateurs hors du temps commandés de quelques corps observables. Contrairement aux précédents résultats rigoureux sur la thermalisation avec des homologues semi-classiques, notre méthode est non
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · Julien Gadonneix
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
The Black Hole Mass Gap as a New Probe of Millicharged Particles
L'écart de masse du trou noir comme nouvelle sonde de particules Millicharged
2026-04-02 · Mingfang Zhang
We investigate the impact of millicharged particles (MCPs) on massive stars undergoing pulsational pair-instability supernovae and on the location of the lower edge of the black hole mass gap. We find that energy losses due to MCP emission weaken the pulsations, allowing the star to retain more mass and thereby shifting the lower edge of the mass gap to higher black hole masses. The mass gap is sensitive to a region of MCP parameter space with masses $35\,{\rm keV}\lesssim m_χ\lesssim 200\,{\...
Nous étudions l'impact des particules millichargées (MPC) sur les étoiles massives qui subissent des supernovaes d'instabilité par paires pulsationnelles et sur l'emplacement du bord inférieur de l'écart de masse du trou noir. Nous constatons que les pertes d'énergie dues aux émissions de MCP affaiblissent les pulsations, permettant à l'étoile de conserver plus de masse et de déplacer ainsi le bord inférieur de la masse g
Robust Correlation-Induced Localization Under Time-Reversal Symmetry Breaking
Localisation induite par la corrélation avec le temps
2026-04-02 · Jérémy Rapin
We study Anderson localization in a one-dimensional disordered system with long-range correlated hopping decaying as $1/r^{a}$ with complex hopping amplitudes that break time-reversal symmetry in a tunable fashion by varying their argument. We find analytically a corelation-induced algebraic localization that is robust to a finite strength of the time-reversal-symmetry-breaking parameter, beyond which all states delocalize. This establishes a localization--delocalization transition driven by ...
Nous étudions la localisation d'Anderson dans un système désordonné unidimensionnel avec une décroissance corrélée à longue distance de saut de 1 $/r^{a}$ avec des amplitudes de saut complexes qui rompent la symétrie temps-réversale d'une manière compatible en variant leur argumentation. Nous trouvons analytiquement une localisation algébrique induite par la corélation qui est robuste à une force finie du t
Towards High-Brightness Perfect Photon Blockade
Vers un bloc photon parfait
2026-04-02 · Linnea Evanson
Single-photon sources with high single-photon purity and high brightness are key elements of many future quantum technologies. While photon blockade (PB) is widely exploited in the development of such sources, achieving the coexistence of high purity and high brightness remains a long-standing challenge. Here, we identify a novel mechanism for high-brightness PB and demonstrate that near-ideal purity and near-ideal brightness can be simultaneously achieved in an extended nondegenerate two-pho...
Les sources de photons simples avec une pureté élevée de photons simples et une luminosité élevée sont des éléments clés de nombreuses technologies quantiques futures. Bien que le blocus des photons (PB) soit largement exploité dans le développement de ces sources, la coexistence d'une pureté élevée et d'une luminosité élevée demeure un défi de longue date. Ici, nous identifions un nouveau mécanisme pour
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Pierre Bourdillon
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Jean-Rémi King
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approach
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approche
2026-04-02 · Sophiya Goyal
Symmetry and entanglement are two fundamental concepts in quantum many-body physics. Their interplay is captured by symmetry-resolved entanglement, which decomposes the total entanglement into contributions from different symmetry sectors. Computing symmetry-resolved entanglement in strongly interacting higher-dimensional quantum systems remains challenging. Here, we introduce a quantum Monte Carlo (QMC) approach for computing symmetry-resolved Rényi entropies (SRRE) in large-scale interactin...
La symmétrie et l'enchevêtrement sont deux concepts fondamentaux de la physique quantique à plusieurs corps. Leur interaction est captée par l'enchevêtrement résolu par la symétrie, qui décompose l'enchevêtrement total en contributions de différents secteurs de symétrie. L'enchevêtrement par symétrie dans les systèmes quantiques à haute dimension qui interagissent fortement demeure le ch
Large values of exponential sums with multiplicative coefficients
Grandes valeurs de sommes exponentielles avec coefficients multiplicatifs
2026-04-02 · S. Rajagopala Reddy
In 1977 Montgomery and Vaughan gave tight bounds for exponential sums of the form $\sum_{n\leq x}f(n)e(nα)$ where $f$ is a $1$-bounded multiplicative function and $α\in\mathbb R$, close to the conjectured $\ll \frac{x}{\sqrt{q}}+ \frac{x}{\log x}$ where $α$ is best approximated by $|α-a/q|\leq 1/(qx)$, showing their results to be ``best-possible'' by observing that the first part of their bound is more-or-less attained when $f(n)=χ(n), α=\frac aq$ where $χ$ is a primitive character mod $q$, a...
En 1977, Montgomery et Vaughan ont donné des limites serrées pour les montants exponentiels de la forme $\sum {n\leq x}f(n)e(nα)$ où $f$ est une fonction multiplicative liée à $$ et $α\in\mathbb R$, à proximité de la valeur conjecturée $\ll \frac{x}{\sqrt{q}}+ \frac{x}{\log x}$ où $α$ est le mieux approximatif de $α-a/q="\leq 1/(qx)$, montrant que leurs résultats sont ``meilleur possible'''
Lemniscate phase trajectories for high-fidelity GHZ state preparation in trapped-ion chains
Trajectoires de phase pour la préparation de l'état GHZ à haute fidélité dans les chaînes d'ions piégés
2026-04-02 · Duo-Duo Chen
In trapped-ion chains, multipartite GHZ states can be prepared natively with the help of a single bichromatic laser pulse. However, higher-order terms in the expansion in the Lamb-Dicke parameter $η$ limit the GHZ state preparation infidelity for rectangular and bell-like pulses to the order of $η^4$. For tens of ions, the infidelity caused by out-of-Lamb-Dicke effects can reach several percents. We propose an amplitude and phase-modulated pulse shape, an "echoed lemniscate pulse", which canc...
Dans les chaînes d'ions piégés, les états GHZ multipartites peuvent être préparés nativement à l'aide d'une seule impulsion laser bichromatique. Cependant, des termes de plus haut ordre dans l'extension du paramètre Lamb-Dicke $η$ limitent l'infidélité de la préparation de l'état GHZ pour les impulsions rectangulaires et de type cloche à l'ordre de $η^4$. Pour des dizaines d'ions, l'infidélité causée par
Commutator Estimates for Low-Temperature Fermi Gases
Estimations des expéditeurs de gaz fermi à basse température
2026-04-02 · Xue-Ke Song
We investigate the semiclassical regularity of thermal equilibria in the presence of a harmonic potential at low temperature; that is, we obtain the asymptotic behavior of the Schatten norms of commutators of the one-body operators associated with these equilibria and the position and momentum operators. We also obtain upper bounds in the magnetic field case for the Fock-Darwin Hamiltonian. Our estimates, in particular, allow us to observe several regimes depending on the joint behavior of th...
Nous étudions la régularité semi-classique des équilibres thermiques en présence d'un potentiel harmonique à basse température, c'est-à-dire que nous obtenons le comportement asymptotique des normes Schatten des commutateurs des opérateurs à un seul corps associés à ces équilibres et aux opérateurs de position et de moment. Nous obtenons également des limites supérieures dans le magnétique
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Liu Ye
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Dong Wang
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
One-Shot Secret Sharing with Monotone Access Structures over Classical-Quantum Broadcast Channels
Partage secret avec des structures d'accès monotone sur les canaux de radiodiffusion classiques-Quantum
2026-04-02 · Nirmalya Kajuri
We consider a secret sharing setting with a monotone access structure involving a control node and $L$ users, connected via a classical-quantum broadcast channel whose input is controlled by the control node, referred to as the dealer. Unlike traditional secret sharing settings, where the dealer fully controls the shares given to each user, in our model, the dealer encodes the secret for transmission over the broadcast channel. This means that the shares received by users are perturbed by the...
Nous considérons un paramètre de partage secret avec une structure d'accès monotone impliquant un nœud de contrôle et des utilisateurs $L$, connectés par un canal de radiodiffusion quantique classique dont l'entrée est contrôlée par le nœud de contrôle, appelé le revendeur. Contrairement aux paramètres traditionnels de partage secret, où le concessionnaire contrôle entièrement les actions données à chaque utilisateur, dans notre
Temporal soliton generation in an ultra-high-effective-Q Kerr resonator enabled by Raman gain
Génération de soliton temporal dans un résonateur Kerr ultra-haut-efficace Q activé par Raman gain
2026-04-02 · Tomás S. R. Silva
We demonstrate temporal pattern formation in a coherently driven fiber ring cavity whose effective finesse is continuously reconfigured using distributed Raman amplification. We achieve an effective finesse of up to $\mathcal{F}_{\mathrm{eff}}\approx800$, corresponding to a linewidth of approximately 725 Hz ($Q\approx2.7\times10^{11}$) at 1555 nm. By exploiting the resulting increase in effective photon lifetime, we excite stable temporal cavity solitons and generate a low-repetition-rate fre...
Nous démontrons la formation d'un modèle temporel dans une cavité à cycle fibreux à entraînement cohérent dont la finesse efficace est reconfigurée en continu à l'aide de l'amplification Raman distribuée. Nous obtenons une finesse efficace allant jusqu'à $\mathcal{F} {\mathrm{eff}}\environ 800$, ce qui correspond à une largeur de ligne d'environ 725 Hz (Q\approx2.7\times10^{11}$) à 1555 nm.
Tensor invariants for multipartite entanglement classification
Invariants de tension pour le classement multipartite
2026-04-02 · Donald Kougang-Yombi
Organising the space of entanglement structures of a multipartite quantum system is a much more challenging task than its bipartite version: while the local unitary (LU) orbit of a bipartite pure state can be conveniently characterized by its entanglement spectrum, invariants of multipartite entanglement structures are comparatively difficult to define and work with. The root cause of this difference is that the bipartite problem can be reduced to the analysis of matrix invariants, while its ...
L'organisation de l'espace des structures d'enchevêtrement d'un système quantique multipartite est une tâche beaucoup plus difficile que sa version bipartite: alors que l'orbite unitaire locale (LU) d'un état pur bipartite peut être facilement caractérisée par son spectre d'enchevêtrement, les invariants des structures d'enchevêtrement multipartite sont relativement difficiles à
Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Réponse à la question sur la littérature scientifique du collisionneur d'électrons
2026-04-02 · Jan Hązła
To harness the power of Language Models in answering domain specific specialized technical questions, Retrieval Augmented Generation (RAG) is been used widely. In this work, we have developed a Q\&A application inspired by the Retrieval Augmented Generation (RAG), which is comprised of an in-house database indexed on the arXiv articles related to the Electron-Ion Collider (EIC) experiment - one of the largest international scientific collaboration and incorporated an open-source LLaMA mod...
Afin d'exploiter la puissance des modèles linguistiques pour répondre à des questions techniques spécifiques, RAG est largement utilisé. Dans ce travail, nous avons développé une application Q\&A inspirée de la Retrieval Augmented Generation (RAG), qui est composée d'une base de données interne indexée sur les articles arXiv
Dark Patterns in Indian Quick Commerce Apps: A Student Perspective
Les modèles sombres dans les applications de commerce rapide indien: une perspective étudiante
2026-04-02 · Takafumi Aoki
As quick commerce (Q-Commerce) platforms in India redefine urban consumption, the use of deceptive design dark patterns to inflate order values has become a systemic concern. This paper investigates the 'Awareness-Action Gap' among Indian university students, a demographic characterized by high digital fluency yet significant financial constraints. Using a qualitative approach with 16 participants, we explore how temporal pressures and convenience-driven architectures override price sensitivi...
Comme les plateformes de commerce rapide (Q-Commerce) en Inde redéfinissent la consommation urbaine, l'utilisation de modèles trompeurs sombres pour gonfler les valeurs d'ordre est devenue une préoccupation systémique. Cet article examine l'écart entre la sensibilisation et l'action chez les étudiants des universités indiennes, une population caractérisée par une grande maîtrise numérique mais par des contraintes financières importantes.
Incorporating circular economy policies into product supply chains using bilevel optimization -- A case study on coffee packaging
Intégrer les politiques de l ' économie circulaire dans les chaînes d ' approvisionnement des produits en utilisant l ' optimisation à deux niveaux − Étude de cas sur l ' emballage du café
2026-04-02 · Masahiro Ibe
Transitioning to a Circular Economy requires policies to drive sustainable practices. This study proposes a bilevel optimization framework to evaluate the combined use of carbon taxes and subsidies in promoting circular supply chains under varying budget levels. A case study of the coffee packaging supply chain with an Extended Producer Responsibility scenario is used to demonstrate this approach. The framework captures the hierarchical interaction between a regional government (upper level),...
La transition vers une économie circulaire exige des politiques qui favorisent des pratiques durables. Cette étude propose un cadre d'optimisation à deux niveaux pour évaluer l'utilisation combinée des taxes sur le carbone et des subventions pour promouvoir les chaînes d'approvisionnement circulaires sous des niveaux budgétaires variables. Une étude de cas de la chaîne d'approvisionnement en emballages de café avec un producteur élargi responsable
Fluid perturbations from expanding bubbles in first-order phase transitions
Perturbations fluides des bulles en expansion dans les transitions de phase de premier ordre
2026-04-02 · Satoshi Shirai
We study the power spectrum of the velocity field induced during a first-order phase transition occurring in the radiation-dominated era. We focus on the phase of bubble expansion, assuming that it ends with the onset of the sound-wave regime. The main result we present is a refined template for the velocity spectrum at the beginning of the sound-wave phase, which can be used for studying the resulting anisotropic stresses and gravitational wave production. In particular, we find that the bre...
Nous étudions le spectre de puissance du champ de vitesse induit au cours d'une transition de phase de premier ordre qui se produit à l'ère dominée par les radiations. Nous nous concentrons sur la phase d'expansion des bulles, en supposant qu'elle se termine avec le début du régime des ondes sonores. Le résultat principal que nous présentons est un modèle raffiné pour le spectre de vitesse au début du son-w
Site selection constraints and options for LILA-Pioneer and LILA-Horizon
Contraintes de sélection du site et options pour LILA-Pioneer et LILA-Horizon
2026-04-02 · Masakazu Kojima
The Earth's Moon presents a uniquely advantageous environment for detecting astrophysical gravitational waves (GWs), particularly in the scientifically interesting deciHz regime. The Laser Interferometer Lunar Antennae (LILA) project plans to perform GW measurements on the lunar surface, using the Moon's unique seismic quietness to access the deciHz regime. Two mission concepts are considered: the initial LILA-Pioneer L-shaped strainmeter and the more advanced LILA-Horizon triangular interfer...
La Lune de la Terre présente un environnement particulièrement avantageux pour détecter les ondes gravitationnelles astrophysiques (GW), en particulier dans le régime de déciHz scientifiquement intéressant. Le projet d'antenne lunaire de l'interféromètre laser (LILA) prévoit effectuer des mesures GW sur la surface lunaire, en utilisant la tranquillité sismique unique de la Lune pour accéder au déciH
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · Sunyoung Kim
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
Formal definition of intrinsic collectivity in the continuum via Takagi factorization of the Jost-RPA S-matrix residue
Définition formelle de la collectivité intrinsèque dans le continuum via la factorisation Takagi du résidus Jost-RPA S-matrix
2026-04-02 · Naohiko Arima
A formal and systematic framework is proposed to quantify the intrinsic collectivity of resonance states in the continuum, independent of their extrinsic manifestation in the strength function. By integrating Takagi factorization into the Jost-RPA framework, we utilize the rank-1 property of the S-matrix residue at a resonance pole to uniquely decompose it into microscopic transition amplitudes for each configuration. To evaluate the nature of these modes, we introduce the Intrinsic Coherence...
Un cadre formel et systématique est proposé pour quantifier la collectivité intrinsèque des états de résonance dans le continuum, indépendamment de leur manifestation extrinsèque dans la fonction de force. En intégrant la factorisation Takagi dans le cadre Jost-RPA, nous utilisons la propriété range-1 du résidu S-matrix à un pôle de résonance pour
Explicit constructions of mutually unbiased bases via Hadamard matrices
Constructions explicites de bases mutuellement impartiales via des matrices Hadamard
2026-04-02 · Hai Xu
We present a detailed computational and algebraic study of Mutually Unbiased Bases (MUBs) in finite-dimensional Hilbert spaces, with a particular focus on dimensions 2, 3, 4, and the challenging case of 6. Starting from the Hadamard-phase parametrization, we derive explicit analytical conditions for mutual unbiasedness in dimension 4, providing a tractable system of trigonometric constraints on the phase parameters. We then explore a tensor-product construction via Pauli operators, highlighti...
Nous présentons une étude détaillée de calcul et d'algèbre sur les bases mutuelles impartiales (MUBs) dans les espaces Hilbert à dimension finie, avec un accent particulier sur les dimensions 2, 3, 4 et le cas difficile de 6. À partir de la paramétrisation en phase d'Hadamard, nous dérivons des conditions analytiques explicites pour l'in partialité mutuelle dans la dimension 4.
Quantum Time-Space Tradeoffs for Exponential Dynamic Programming
compromis quantum temps-espace pour la programmation dynamique exponentielle
2026-04-02 · Tao Chen
We investigate the quantum algorithms for dynamic programming by Ambainis et al. (SODA'19). While giving provable complexity speedups and applicable to a variety of NP-hard problems, these algorithms have a notable drawback: they require a large amount of Quantum Random Access Memory (QRAM), which potentially could be very challenging to implement in a physical quantum computer. In this work, we study how we can improve the space complexity by trading it for time, while still retaining a spee...
Nous étudions les algorithmes quantiques pour la programmation dynamique par Ambainis et al. (SODA'19). Tout en donnant des accélérations de complexité prouvables et applicables à une variété de problèmes difficiles de NP, ces algorithmes ont un inconvénient notable: ils nécessitent une grande quantité de mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM), qui pourrait être très difficile à mettre en œuvre
Gravitational null rays: Covariant Quantization and the Dressing Time
Rayons nuls gravitationnels : quantification covariante et temps de dressage
2026-04-02 · Junkai Zeng
We quantize the degrees of freedom on a gravitational null ray segment in a fully gauge-invariant manner by using the dressing time as a quantum reference frame (QRF). Our work goes beyond previous models in that the QRF we employ is made out of the gravitational field itself, and accounts for the full group of diffeomorphisms along the ray, not just a locally compact subgroup. The key tool we introduce is covariant normal ordering, a QRF-dependent but background-independent renormalization p...
Nous quantifions les degrés de liberté sur un segment gravitationnel de rayon nul d'une manière totalement invariante en utilisant le temps de pansement comme cadre de référence quantique (QRF). Notre travail va au-delà des modèles précédents en ce sens que le QRF que nous employons est fait du champ gravitationnel lui-même, et rend compte de l'ensemble des difféomorphismes le long du rayon, pas du j
High-bandwidth Coherence Cloning using Optical-Phase-Locking Feedforward
Clonage de la cohérence de la largeur de bande haute en utilisant le flux optique-plaqué
2026-04-02 · Xiu-Hao Deng
Ultra-narrow-linewidth lasers with suppressed high-frequency phase noise are critical for quantum control and precision metrology. While optical phase locking (OPL) is the standard technique for cloning the coherence of such sources, its effectiveness is often limited at high frequencies by feedback latency. We present a robust feedforward architecture that overcomes this limitation by recycling and demodulating the existing master-slave beat signal to drive a single electro-optic modulator f...
Les lasers ultra-brillants avec un bruit de phase haute fréquence supprimé sont essentiels pour le contrôle quantique et la métrologie de précision. Si le verrouillage en phase optique (OPL) est la technique standard pour le clonage de la cohérence de ces sources, son efficacité est souvent limitée à des fréquences élevées par la latence de rétroaction. Nous présentons un architectec robuste
Quadratic gravity corrections to scalar QNMs of rapidly rotating black holes
Corrections de gravité quadratique aux QNM scalaires de trous noirs en rotation rapide
2026-04-02 · Fang Gao
In an effective-field-theory framework for gravity, black-hole quasinormal mode spectra acquire corrections in quadratic-curvature, scalar-tensor extensions of general relativity. Previous calculations of such corrections were limited to moderate spins, since the corresponding background solutions relied on expansions in the spin parameter. Using recently constructed numerical black-hole solutions valid for large spin, we compute the leading-order deviations from general relativity in the sca...
Dans un cadre de théorie de champ efficace pour la gravité, les spectres en mode quasi normal du trou noir obtiennent des corrections dans les extensions de la relativité générale quadratique-curvature, scalaire-tenseur. Les calculs précédents de ces corrections ont été limités à des spins modérés, puisque les solutions de fond correspondantes reposaient sur des expansions dans le paramètre de spin. Utilisation de r
Phase estimation with autoregressive padding (PEAP): addressing inaccuracies and biases in EEG analysis
Estimation en phase avec rembourrage autorégressif (PEAP) : traitement des inexactitudes et des biais dans l'analyse EEG
2026-04-02 · Xin Wang
Accurate phase estimation at the edge of data segments is crucial for EEG applications such as EEG-TMS in offline and real-time data analysis. Our research evaluates the phase estimation performance of four commonly used methods (Phastimate, SSPE, ETP, and PhastPadding) for accuracy and systemic biases, using data from young and elderly healthy controls and chronic stroke participants. To address the identified limitations of the established methods, we introduce Phase Estimation with Autoreg...
Une estimation précise de la phase au bord des segments de données est cruciale pour les applications EEG telles que EEG-TMS dans l'analyse des données hors ligne et en temps réel. Notre recherche évalue la performance d'estimation de phase de quatre méthodes couramment utilisées (Phastimate, SSPE, ETP et PhastPadding) pour l'exactitude et les biais systémiques, en utilisant les données de jeunes et de personnes âgées en bonne santé.
Thermodynamics and phase transitions of charged-AdS black holes in dRGT massive gravity with nonlinear electrodynamics
Thermodynamique et transitions de phase des trous noirs ads chargés en gravité massive dRGT avec électrodynamique non linéaire
2026-04-02 · Zheng-Yuan Xue
Investigating black holes in modified theories of gravity offers fertile ground for exploring phenomena beyond the scope of general relativity. We investigate a novel class of charged anti-de Sitter (AdS) black holes within the ghost-free de Rham-Gabadadze-Tolley (dRGT) massive gravity, minimally coupled to an exponential form of nonlinear electrodynamics (NED). The NED sector is modelled by an exponential electrodynamics Lagrangian, which leads to singular black hole geometries in contrast t...
L'étude des trous noirs dans les théories de gravité modifiées offre un terrain fertile pour explorer des phénomènes qui dépassent le cadre de la relativité générale. Nous étudions une nouvelle classe de trous noirs anti-de Sitter (AdS) chargés dans la gravité massive de Rham-Gabadadze-Tolley (dRGT), couplée à une forme exponentielle d'électrode non linéaire
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Chengxian Zhang
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
Random-Subspace Sequential Quadratic Programming for Constrained Zeroth-Order Optimization
Programmation quadratique séquentielle sub-aléatoire pour l'optimisation de la commande zéro
2026-04-02 · Pranendu Darbar
We study nonlinear constrained optimization problems in which only function evaluations of the objective and constraints are available. Existing zeroth-order methods rely on noisy gradient and Jacobian surrogates in high dimensions, making it difficult to simultaneously achieve computational efficiency and accurate constraint satisfaction. We propose a zeroth-order random-subspace sequential quadratic programming method (ZO-RS-SQP) that combines two-point directional estimation with low-dimen...
Nous étudions des problèmes non linéaires d'optimisation limitée dans lesquels seules des évaluations fonctionnelles de l'objectif et des contraintes sont disponibles. Les méthodes d'ordre zéro existantes reposent sur des gradients bruyants et Jacobian subroge dans des dimensions élevées, ce qui rend difficile d'atteindre simultanément l'efficacité de calcul et la satisfaction précise des contraintes. Nous proposons
A Pragmatist Understanding of Quantum Mechanics
Une compréhension pragmatiste de la mécanique quantique
2026-04-02 · Bryce Kerr
Applications of quantum mechanics have led to many successful predictions and explanations of puzzling phenomena, and we now apply quantum mechanics to gain, process, and communicate information in novel ways. We can understand quantum mechanics by understanding how we have applied it. We should not seek agreement on the nature of the world it represents, because this theory does not itself represent the physical world (though its applications do help us to represent it better). When applied ...
Les applications de la mécanique quantique ont conduit à de nombreuses prédictions et explications réussies de phénomènes perturbateurs, et nous appliquons maintenant la mécanique quantique pour gagner, traiter et communiquer l'information de manière nouvelle. Nous pouvons comprendre la mécanique quantique en comprenant comment nous l'avons appliquée. Nous ne devons pas chercher un accord sur la nature du monde qu'il repr
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Marc Munsch
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Shot-to-shot noise cancellation for parametric oscillators
Annulation du bruit de tir à tir pour les oscillateurs paramétriques
2026-04-02 · Igor Shparlinski
Powerful approaches to squeeze the motional state of a harmonic oscillator rely on the stepwise modulation of its resonance frequency. Such protocols can be limited by forces that vary slowly between experimental runs but are constant during a single experimental shot. Such shot-to-shot noise gives rise to a spread in experimental outcomes that masks the uncertainty intrinsic to quantum theory. Taking inspiration from spin-echo protocols, we propose a decoupling technique that, under ideal co...
Des approches puissantes pour presser l'état de mouvement d'un oscillateur harmonique reposent sur la modulation progressive de sa fréquence de résonance. De tels protocoles peuvent être limités par des forces qui varient lentement entre des parcours expérimentaux mais qui sont constantes au cours d'un seul tir expérimental. Un tel bruit de tir à tir donne lieu à une propagation dans les résultats expérimentaux que
Simulations of internal kink modes and sawtooth crashes for SPARC baseline-like scenarios using the M3D-C1 code
Simulations de modes internes de kink et de sciage pour les scénarios de base du SPARC utilisant le code M3D-C1
2026-04-02 · Fedor Nigmatulin
A relaxed baseline case, based on the SPARC Primary Reference Discharge (PRD) design point, is used to conduct a thorough investigation for the most unstable low-$n$ MHD instabilities for the first time. The simulations use the high-fidelity 3D extended-MHD code M3D-C1. The linear simulation, by scanning over the resistivity, identifies a dominant internal kink mode at the $q=1$ surface with a toroidal mode number $n=1$. Both the current and the pressure profiles are strongly affecting the ki...
Un cas de référence assoupli, basé sur le point de conception de la décharge de référence primaire du SPARC (PRD), est utilisé pour mener une enquête approfondie sur les instabilités MHD les plus instables pour la première fois. Les simulations utilisent le code 3D étendu M3D-C1 haute fidélité. La simulation linéaire, en balayant la résistivité, identifie une
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Greta Lupi
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Jose L. Lado
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Zhipei Sun
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
Axial gravitational perturbations and echo-like signals of a hairy black hole from gravitational decoupling
Perturbations gravitationnelles axiales et signaux ressemblant à des échos d'un trou noir poilu provenant du découplage gravitationnel
2026-04-02 · Mikhail I. Belishev
We study axial gravitational perturbations of a hairy black hole constructed in the framework of gravitational decoupling and investigate the geometric origin of echo-like late-time signals in this spacetime. We derive the odd-parity master equation and the corresponding effective potential, and we compute the quasinormal-mode spectrum by using frequency-domain and time-domain methods. We show that, in a suitable region of parameter space, the axial potential develops a double-peak structure ...
Nous étudions les perturbations gravitationnelles axiales d'un trou noir poilu construit dans le cadre du découplage gravitationnel et nous étudions l'origine géométrique des signaux de type écho en fin de temps dans cet espace-temps. Nous dérivons l'équation maître de l'impair-parité et le potentiel effectif correspondant, et nous calculons le spectre du mode quasi normal en utilisant fre
Quantum droplets in dipolar quasi-one-dimensional Bose-Einstein condensates in optical lattices
Des gouttelettes quantiques dans des condensats dipolaires quasi unidimensionnels de Bose-Einstein sont présentes dans des réseaux optiques
2026-04-02 · Zoe Paraskevopoulou
We consider quantum droplets in dipolar Bose-Einstein condensates (BECs) embedded in optical lattices within the framework of Gross-Pitaevskii equations. In dipolar BECs, the long-range and anistropic dipole-dipole interaction provides an additional mechanism for self-binding. We analyze the linear stability as well dynamics of quantum droplets. We find effective potential for the width and show that the optimum width for formation of quantum droplet increases as the dipole-dipole interaction...
Nous considérons les gouttelettes quantiques dans les condensats dipolaires de Bose-Einstein (BEC) intégrés dans les réseaux optiques dans le cadre des équations Gross-Pitaevskii. Dans les CEB dipolaires, l'interaction dipolaire-dipolaire à longue distance et anistropique fournit un mécanisme supplémentaire pour l'auto-contraction. Nous analysons la stabilité linéaire ainsi que la dynamique des gouttelettes quantiques. Nous
A Synthesis Method of Safe Rust Code Based on Pushdown Colored Petri Nets
Une méthode de synthèse de code de rouille sûr basé sur Pushdown Colored Petri Nets
2026-04-02 · Anja Petković Komel
Safe Rust guarantees memory safety through strict compile-time constraints: ownership can be transferred, borrowing can temporarily guarantee either shared read-only or exclusive write access, and ownership and borrowing are scoped by lifetime. Automatically synthesizing correct and safe Rust code is challenging, as the generated code must not only satisfy ownership, borrowing, and lifetime constraints, but also meet type and interface requirements at compile time. This work proposes a synthe...
Safe Rust garantit la sécurité de la mémoire grâce à des contraintes strictes de temps de compilation : la propriété peut être transférée, l'emprunt peut garantir temporairement un accès en lecture seule ou en écriture exclusive, et la propriété et l'emprunt sont couverts par la durée de vie. Synthétiser automatiquement le code Rust correct et sûr est difficile, car le code généré ne doit pas seulement
PRO-SPECT: Probabilistically Safe Scalable Planning for Energy-Aware Coordinated UAV-UGV Teams in Stochastic Environments
PRO-SPECT: Planification à l'échelle sans risque pour l'utilisation coordonnée des logiciels énergétiques Équipes en milieu stochastique
2026-04-02 · Sophie Rain
We consider energy-aware planning for an unmanned aerial vehicle (UAV) and unmanned ground vehicle (UGV) team operating in a stochastic environment. The UAV must visit a set of air points in minimum time while respecting energy constraints, relying on the UGV as a mobile charging station. Unlike prior work that assumed deterministic travel times or used fixed robustness margins, we model travel times as random variables and bound the probability of failure (energy depletion) across the entire...
Nous envisageons la planification d'un véhicule aérien sans pilote (UAV) et d'un véhicule terrestre sans pilote (UGV) fonctionnant dans un environnement stochastique. L'UAV doit visiter un ensemble de points d'air dans le temps minimum tout en respectant les contraintes énergétiques, en s'appuyant sur l'UGV comme une station de recharge mobile. Contrairement aux travaux antérieurs qui ont supposé des temps de déplacement déterministes ou
A forward-angle large-acceptance magnetic spectrometer
Un spectromètre magnétique à grand angle avant
2026-04-02 · Lefteris Lazaropoulos
A large solid angle magnetic spectrometer for high luminosity and forward scattering angles was constructed at the Thomas Jefferson National Accelerator Facility. A number of physics experiments have used this spectrometer, and a significant physics program of future experiments has already been approved. A key feature of the spectrometer concept is a horizontal slit opening that allows the beamline to pass through the yoke of the spectrometer magnet. This design enables a short distance betw...
Un grand spectromètre magnétique à angle solide pour une luminosité élevée et des angles de diffusion vers l'avant a été construit à l'installation d'accélération nationale Thomas Jefferson. Un certain nombre d'expériences physiques ont utilisé ce spectromètre, et un programme physique important d'expériences futures a déjà été approuvé. Une caractéristique clé du concept de spectromètre i
GaelEval: Benchmarking LLM Performance for Scottish Gaelic
GaelEval: Benchmarking LLM Performance pour le gaélique écossais
2026-04-02 · Alexis Terry
Multilingual large language models (LLMs) often exhibit emergent 'shadow' capabilities in languages without official support, yet their performance on these languages remains uneven and under-measured. This is particularly acute for morphosyntactically rich minority languages such as Scottish Gaelic, where translation benchmarks fail to capture structural competence. We introduce GaelEval, the first multi-dimensional benchmark for Gaelic, comprising: (i) an expert-authored morphosyntactic MCQ...
Les grands modèles multilingues de langues (LLM) présentent souvent des capacités émergentes d'ombre dans les langues sans soutien officiel, mais leur performance sur ces langues demeure inégale et sous-mesurée. Cela est particulièrement important pour les langues minoritaires morphosyntatiquement riches comme le gaélique écossais, où les points de repère de la traduction ne saisissent pas
Semantic Evolution over Populations for LLM-Guided Automated Program Repair
Évolution sémantique par rapport aux populations pour la réparation automatisée des programmes guidés par la LLM
2026-04-02 · Daniel Galviz
Large language models (LLMs) have recently shown strong potential for automated program repair (APR), particularly through iterative refinement that generates and improves candidate patches. However, state-of-the-art iterative refinement LLM-based APR approaches cannot fully address challenges, including maintaining useful diversity among repair hypotheses, identifying semantically related repair families, composing complementary partial fixes, exploiting structured failure information, and e...
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment montré un fort potentiel pour la réparation automatisée des programmes (APR), particulièrement grâce au raffinement itératif qui génère et améliore les patchs candidats. Cependant, les approches APR basées sur la LLM ne peuvent pas répondre pleinement aux défis, y compris le maintien d'une diversité utile parmi les réparations.
Stable and Efficient Algorithms for the Fermion Determinant
Algorithmes stables et efficaces pour le Déterminant de Fermion
2026-04-02 · Gang Liu
Some algorithms for the numerically exact treatment of fermion determinants are summarised. This is not supposed to be a review, rather a concise handbook. The audience is expected to have a basic understanding of how to put fermions on a computer. We primarily discuss different ways to work with the fermion matrix in the "sausage" (Green's function) formulation for quantum Monte Carlo (QMC). We emphasise the need for varied approaches in different space-time volume regimes. In particular, fo...
On résume certains algorithmes pour le traitement numériquement exact des déterminants de la fermion. Ce n'est pas censé être un examen, mais plutôt un manuel concis. Le public devrait avoir une compréhension de base de la façon de mettre des fermions sur un ordinateur. Nous discutons principalement de différentes façons de travailler avec la matrice de fermion dans le "sausage" (le functio de Green
Hedging market risk and uncertainty via a robust portfolio approach
Couverture du risque et de l'incertitude du marché grâce à une approche de portefeuille robuste
2026-04-02 · Feng Qiao
Shorting for hedging exposes to risk when the market dynamics is uncertain. Managing uncertainty and risk exposure is key in portfolio management practice. This paper develops a robust framework for dynamic minimum-variance hedging that explicitly accounts for forecast uncertainty in volatility estimation to achieve empirical stability and reduced turnover, further improving other standard performance metrics. The approach combines high-frequency realized variance and covariance measures, aut...
Le raccourcissement de la couverture expose au risque lorsque la dynamique du marché est incertaine. La gestion de l'incertitude et de l'exposition aux risques est essentielle dans la pratique de gestion de portefeuille. Le présent document met au point un cadre solide pour la couverture dynamique des variations minimales, qui tient explicitement compte de l'incertitude prévue dans l'estimation de la volatilité, afin d'atteindre la stabilité empirique et de réduire
Compact Runge-Kutta flux reconstruction methods with entropy and/or kinetic energy preserving fluxes
Méthodes compactes de reconstruction du flux Runge-Kutta avec entropie et/ou énergie cinétique préservant les flux
2026-04-02 · Rong-Can Yang
Compact Runge-Kutta (cRK) methods are a class of high order methods for solving hyperbolic conservation laws characterized by their compact stencil including only immediate neighboring finite elements. A Compact Runge-Kutta flux reconstruction (cRKFR) method for solver hyperbolic conservation laws was introduced in [Babbar, A., Chen, Q., Journal of Scientific Computing, 2025] which uses a time average flux formulation to perform evolution using a single numerical flux computation at each step...
Les méthodes Compact Runge-Kutta (cRK) sont une classe de méthodes d'ordre élevé pour résoudre les lois de conservation hyperboliques caractérisées par leur pochoir compact comprenant seulement les éléments finis voisins immédiats. Une méthode Compact Runge-Kutta de reconstruction du flux (cRKFR) pour résoudre les lois de conservation hyperboliques a été introduite dans [Babbar, A., Chen, Q., Journal of
The Bures metric and the quantum metric on the density space of a C*-algebra: the non-unital case
La métrique Bures et la métrique quantique sur l'espace de densité d'un C*-algèbre : le cas non unitaire
2026-04-02 · Wei Xiong
Building off work of Farenick and Rahaman, we extend the definition of the density space and the Bures metric to the setting of non-unital C*-algebras equipped with a faithful trace and prove that the Bures metric is also a metric in this case and show that its topology is weaker than the topology induced by the C*-norm. Furthermore, we prove a Heine-Borel type theorem for C*-algebras and the density space. In particular, we prove that for any C*-algebra (unital or non-unital) equipped with a...
En s'appuyant sur les travaux de Farenick et de Rahaman, nous étendons la définition de l'espace de densité et de la métrique Bures à la configuration de C*-algèbres non unitaires équipées d'une trace fidèle et démontrons que la métrique Bures est aussi une métrique dans ce cas et montrent que sa topologie est plus faible que la topologie induite par la C*-norm. En outre, nous prouvons un Hei
Complete Resolution of the Butler-Costello-Graham Conjecture on Monochromatic Constellations
Résolution complète de la conjecture Butler-Costello-Graham sur les constellations monochromatiques
2026-04-02 · Zhenyu Gao
A constellation is a subset of $[n]=\{1,2, \ldots, n\}$ formed by scaling and translating a rational pattern $Q=\left[0, q_1, \ldots, q_{k-1}, 1\right]$, with key examples including arithmetic progressions. In 2010, Butler, Costello, and Graham proposed a conjecture, that is, for any constellation pattern $Q$ there is a coloring pattern of $[n]$ that has $γn^2+o\left(n^2\right)$ monochromatic constellations, where $γ$ is smaller than the coefficient for a random coloring. In this paper, we co...
Une constellation est un sous-ensemble de $[n]=\{1,2, \ldots, n\}$ formé par l'échelle et la traduction d'un motif rationnel $Q=\left[0, q 1, \ldots, q {k-1}, 1\right]$, avec des exemples clés incluant des progressions arithmétiques. En 2010, Butler, Costello et Graham ont proposé une conjecture, c'est-à-dire, pour tout motif de constellation $Q$ il y a un motif de coloration de $[n]$
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Wenxi Jiang
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Towards an Accurate GPU Data Race Detector
Vers un détecteur de données GPU précis
2026-04-02 · Yutong Yan
Data races in GPU programs pose a threat to the reliability of GPU-accelerated software stacks. Prior works proposed various dynamic (runtime) and static (compile-time) techniques to detect races in GPU programs. However, dynamic techniques often miss critical races, as they require the races to manifest during testing. While static ones can catch such races, they often generate numerous false alarms by conservatively assuming values of variables/parameters that cannot ever occur during any e...
Les courses de données dans les programmes GPU représentent une menace pour la fiabilité des piles logicielles accélérées GPU. Des travaux antérieurs ont proposé diverses techniques dynamiques (durée) et statiques (durée-compilée) pour détecter les courses dans les programmes GPU. Cependant, les techniques dynamiques manquent souvent les courses critiques, car elles exigent que les courses se manifestent pendant les essais. Alors que les statiques peuvent attraper
Localized formation of quiescent big bang singularities
Formation localisée des singularités de big bang quiescent
2026-04-02 · R. Carini
We prove a localized big bang formation result, which does not require proximity of the initial data to any background solution. Suppose that we are given initial data for the Einstein--nonlinear scalar field equations on an open set $U \subset \mathbb{R}^3$. We identify a general condition on the initial data such that if the condition is satisfied in a large enough neighborhood of $x \in U$, then the corresponding maximal globally hyperbolic development has a local quiescent big bang singul...
Nous prouvons un résultat de formation de big bang localisé, qui ne nécessite pas la proximité des données initiales avec une solution de fond. Supposons qu'on nous donne des données initiales pour les équations de champ scalaire non linéaires Einstein sur un ensemble ouvert $U \subset \mathbb{R}^3$. Nous identifions une condition générale sur les données initiales telle que si la condition est satisfaite
Boundedness and decay for the conformal wave equation in Schwarzschild-AdS under dissipative boundary conditions
Boundedness et désintégration pour l'équation de l'onde conformale chez Schwarzschild-AdS dans des conditions limites dissipatives
2026-04-02 · K. Biazzo
We study the conformal wave equation $\square_g ψ+ \frac{2}{l^2} ψ= 0$ on 4-dimensional Schwarzschild--Anti de Sitter spacetimes under dissipative boundary conditions. We prove boundedness and decay of the non-degenerate energy of $ψ$ at an arbitrary polynomial rate of $(1+v)^{-n}$ provided that we control the (up to) $n$-times $T$-commuted energy. This contrasts with the inverse logarithmic decay obtained under Dirichlet boundary conditions and is in line with the result obtained in the pure...
Nous étudions l'équation de l'onde conformale $\square g \frac{2}{l^2} Nous prouvons la limitation et la désintégration de l'énergie non dégénérée de $.$ à un taux de polynôme arbitraire de $(1+v)^-n}$ à condition que nous contrôlions l'énergie (jusqu'à) $n$-temps $T$-commuée.
Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
Optimisation quantitative contrainte via les XY-Mixers itératifs
2026-04-02 · A. Frasca
The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is a leading hybrid heuristic for combinatorial optimization, but efficiently handling hard constraints remains a significant challenge. XY-mixers successfully confine quantum state evolution to a feasible subspace, such as the Hamming-weight-1 sector for one-hot constraints. On the contrary, warm-starting biases the search toward promising regions based on preliminary solutions. Combining these two techniques requires maintaining the esse...
L'Algorithme Quantum Approximate (QAOA) est un heuristique hybride de premier plan pour l'optimisation combinatoire, mais gérer efficacement les contraintes difficiles reste un défi important. Les mélangeurs XY limitent avec succès l'évolution de l'état quantique à un sous-espace possible, comme le secteur Hamming-weight-1 pour des contraintes à chaud unique. Au contraire,
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · C. F. Manara
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
A time grating approach to ultrahigh-Q guided mode resonance
Une approche de grille temporelle pour la résonance en mode guidé ultrahaut-Q
2026-04-02 · J. M. Alcalá
Guided mode resonance (GMR), the resonant coupling of free-space light into leaky waveguide modes, is traditionally achieved with periodic patterned structures. However, this approach makes its key properties such as quality factor (Q-factor) fabrication-dependent and non-tunable. Here, we introduce a time grating platform, i.e., a homogeneous waveguide whose refractive index is modulated periodically in time, that allows tunable GMRs through temporal modulation engineering rather than spatia...
La résonance en mode guidé (GMR), le couplage résonant de la lumière de l'espace libre en modes de guidage d'ondes, est traditionnellement réalisée avec des structures à motifs périodiques. Toutefois, cette approche rend ses propriétés clés, comme le facteur qualité (facteur Q), dépendant de la fabrication et non-tunable. Ici, nous introduisons une plateforme de grille de temps, c'est-à-dire une vague homogène
Emergence of volume-law scaling for entanglement negativity from the Hawking radiation of analogue black holes
Émergence d'une échelle de la loi du volume pour l'enchevêtrement de la négativité du rayonnement Hawking des trous noirs analogiques
2026-04-02 · P. Ábráham
The quantum information content of Hawking radiation holds the key to understanding black-hole evaporation and the fate of unitarity. Motivated by recent advances in cold-atom experiments, we develop a lattice-regularization approach aimed at simulating the coarse-grained entanglement scaling of a quantum field in a 1+1D analogue black-hole background. We provide the first concrete demonstration that logarithmic negativity -- an entanglement monotone that typically exhibits a UV-divergent log...
La teneur en information quantique du rayonnement Hawking est la clé pour comprendre l'évaporation des trous noirs et le devenir de l'unité. Motivés par les avancées récentes dans les expériences d'atomes froids, nous développons une approche de régularisation du réseau visant à simuler l'enchevêtrement grossier d'un champ quantique dans un backgro analogique à trou noir 1+1D
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · J. Campbell-White
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · R. Claes
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
Massive scalar field perturbations in noncommutative-geometry-inspired Schwarzschild black hole
Perturbations massives du champ scalaire dans le trou noir Schwarzschild d'inspiration non-commutative-géométrie
2026-04-02 · M. Fang
In this paper, based on noncommutative-geometry-inspired Schwarzschild black hole, we employ a third-order WKB approximation approach to systematically calculate the quasinormal mode frequencies (QNFs), greybody factors (GFs), and absorption cross section (ACS) under massive scalar field perturbations. The results show that the QNFs satisfy Im($ω$)<0, confirming the stability of the black hole under perturbations. Furthermore, increasing the noncommutative parameter $θ$ reduces the absolut...
Dans cet article, nous utilisons une approche d'approximation WKB de troisième ordre pour calculer systématiquement les fréquences des modes quasi normaux (QNF), les facteurs de corps gris (GF) et la section transversale d'absorption (ACS) sous des perturbations massives du champ scalaire. Les résultats montrent que les QNF satisfont à Im(USD)
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · M. Gangi
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Ultrafast Ionization Dynamics Encoded in a Photoelectron Spin Torus
Dynamique d'ionisation ultrarapide codée dans un Torus de spin photoélectronique
2026-04-02 · J. F. Gameiro
We demonstrate that strong-field ionization of atoms in circularly polarized laser fields generates a photoelectron spin texture with toroidal topology in momentum space. Using time-dependent Schrödinger equation simulations, spin-resolved classical-trajectory Monte Carlo calculations, and an extended spin-resolved strong-field approximation including intermediate excitation pathways, we show that the rotation angle of this spin torus provides access to attosecond relative time delays associa...
Nous démontrons que l'ionisation en champ fort d'atomes dans des champs lasers circulairement polarisés génère une texture de spin photoélectronique avec topologie toroïdale dans l'espace d'impulsion. En utilisant des simulations d'équations de Schrödinger dépendantes du temps, des calculs de la trajectoire classique de Monte Carlo résolus par spin, et une approximation de champ fort résolue par spin étendue, inclus
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Á. Kóspál
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Efficient Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo using Isometric Tensor Hypercontraction
Efficace Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo utilisant l'hypercontraction de tension isométrique
2026-04-02 · K. Mauco
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) has emerged as a powerful framework for treating strongly correlated electronic systems, offering a favorable balance between computational cost and accuracy. In this paper, we present a novel AFQMC method that uses the isometric tensor hypercontraction (ITHC) technique to diagonalize the two-body Coulomb interaction of molecular electronic Hamiltonians by introducing additional fictitious fermionic modes. Our method shows reduced theoretical comple...
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) est apparu comme un cadre puissant pour traiter les systèmes électroniques fortement corrélés, offrant un équilibre favorable entre coût de calcul et précision. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode AFQMC qui utilise la technique isométrique tensor hypercontraction (ITHC) pour diagonaliser le Coulomb à deux corps
Asymptotic Symmetries of the Holst Action at Spatial Infinity: Including Supertranslations
Symmetries asymptotiques de l'action Holst à l'infini spatial : y compris les supertraductions
2026-04-02 · I. Mendigutía
We investigate the asymptotic symmetries of General Relativity at spatial infinity within the first-order formalism described by the Holst action. Employing the covariant phase space method, we propose a set of relaxed boundary conditions for the co-tetrad and Lorentz connection that admit the full Bondi-Metzner-Sachs (BMS) group, including non-trivial supertranslations, which are typically eliminated in standard treatments. We demonstrate that the logarithmic divergences appearing in the sym...
Nous étudions les symétries asymptotiques de la relativité générale à l'infiniité spatiale dans le formalisme de premier ordre décrit par l'action Holst. En utilisant la méthode de l'espace de phase covariante, nous proposons un ensemble de conditions de limite détendues pour la connexion co-tétrad et Lorentz qui admettent le groupe complet Bondi-Metzner-Sachs (BMS), y compris non-tri
Gauge invariant momentum broadening of hard probes in glasma
Élargissement invariant des sondes dures en glasme
2026-04-02 · B. Nisini
We compute the transport coefficient $\hat q$ which quantifies the transverse momentum broadening of hard probes passing through the evolving glasma from the earliest stage of relativistic heavy-ion collisions. We use a proper-time expansion method which is designed to study the glasma at very early times. In our earlier calculations of $\hat q$ we used an approximation that greatly simplifies the complexity of the calculation but introduces a violation of gauge invariance. Based on these res...
Nous calculons le coefficient de transport $\hat q$ qui quantifie l'élargissement transversal de l'élan des sondes dures passant par le glasma en évolution dès le premier stade des collisions d'ions lourds relativistes. Nous utilisons une méthode d'expansion appropriée qui est conçue pour étudier le glasma très tôt. Dans nos calculs précédents de $\hat q$ nous
Secant rank and syzygies of projections of elliptic normal curves
Classement et syzygies des projections des courbes normales elliptiques
2026-04-02 · M. Robberto
We study the syzygies of projections of elliptic normal curves. Let $C \subset \mathbb{P}^{d-1}$ be an elliptic normal curve of degree $d \ge 5$, and let $C_q$ denote the projection of $C$ from a point $q$. We obtain sharp bounds for the Green--Lazarsfeld index of $C_q$ in terms of the secant rank of $q$. More precisely, if $q \in C^s \setminus C^2$, where $C^s$ is the $s$-th secant variety of $C$, then $\mathrm{index}(C_q) \le s-3$, and equality holds for a general point $q$ of $C^s$. In par...
Nous étudions les syzygies des projections des courbes normales elliptiques. Laissez $C \subset \mathbb{P}^{d-1}$ être une courbe normale elliptique de degré $d \ge 5$, et laissez $C q$ indiquer la projection de $C$ à partir d'un point $q$. Nous obtenons des limites pointues pour l'indice Green--Lazarsfeld de $C q$ en termes de rang séquentiel de $q$. Plus précisément, si $q \in C^s \setminus C^2
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework
Renforcement de l'apprentissage pour le commerce spéculatif dans le cadre exploratoire
2026-04-02 · C. E. Robinson
We study a speculative trading problem within the exploratory reinforcement learning (RL) framework of Wang et al. [2020]. The problem is formulated as a sequential optimal stopping problem over entry and exit times under general utility function and price process. We first consider a relaxed version of the problem in which the stopping times are modeled by the jump times of Cox processes driven by bounded, non-randomized intensity controls. Under the exploratory formulation, the agent's rand...
Nous étudions un problème de négociation spéculative dans le cadre de l'apprentissage exploratoire du renforcement (RL) de Wang et al. [2020]. Le problème est formulé comme un problème d'arrêt optimal séquentiel sur les temps d'entrée et de sortie dans la fonction d'utilité générale et le processus de prix. Nous examinons d'abord une version décontractée du problème dans lequel les temps d'arrêt sont m
High-threshold decoding of non-Pauli codes for 2D universality
Décodage à haut seuil des codes non Pauli pour l'universalité 2D
2026-04-02 · C. Schneider
Topological codes have many desirable properties that allow fault-tolerant quantum computation with relatively low overhead. A core challenge for these codes, however, is to achieve a low-overhead universal gate set with limited connectivity. In this work, we explore a non-Pauli stabilizer code that can be used to complete a universal gate set on topological toric and surface codes in strictly two dimensions. Fault-tolerant syndrome extraction for the non-Pauli code requires mid-circuit $X$ c...
Les codes topologiques ont de nombreuses propriétés souhaitables qui permettent le calcul quantique tolérant les défauts avec des frais généraux relativement faibles. L'un des principaux défis à relever pour ces codes est toutefois d'obtenir une porte universelle à bas débit avec une connectivité limitée. Dans ce travail, nous explorons un code stabilisant non Pauli qui peut être utilisé pour compléter une porte universelle
Balancing Morality and Economics: Population Games with Herding and Inertia
Équilibrer la moralité et l'économie : Jeux de population avec le troupeau et l'inertie
2026-04-02 · M. Siwak
The adoption of clean technologies (CTs) plays an important role in reducing carbon dioxide (CO$_2$) emissions. We study CT adoption in a large population of consumers with heterogeneous behavioral tendencies. We model the interaction among the agents as a multi-type mean-field game in which the agents choose between clean and polluting technology based products and may either behave as rationals (trading off price and moral incentives), herding agents (just follow the majority), or lethargic...
L'adoption de technologies propres (CT) joue un rôle important dans la réduction des émissions de dioxyde de carbone (CO$ 2$). Nous étudions l'adoption du CT dans une grande population de consommateurs aux tendances comportementales hétérogènes. Nous modélisons l'interaction entre les agents comme un jeu de terrain moyen multitype dans lequel les agents choisissent entre technologie propre et polluante
Why Gaussian Diffusion Models Fail on Discrete Data?
Pourquoi les modèles de diffusion Gaussian échouent-ils sur des données discrètes?
2026-04-02 · T. Sperling
Diffusion models have become a standard approach for generative modeling in continuous domains, yet their application to discrete data remains challenging. We investigate why Gaussian diffusion models with the DDPM solver struggle to sample from discrete distributions that are represented as a mixture of delta-distributions in the continuous space. Using a toy Random Hierarchy Model, we identify a critical sampling interval in which the density of noisified data becomes multimodal. In this re...
Les modèles de diffusion sont devenus une approche standard pour la modélisation générative dans des domaines continus, mais leur application à des données discrètes reste difficile. Nous étudions pourquoi les modèles de diffusion gaussien avec le résolveur DDPM luttent pour échantillonner des distributions discrètes qui sont représentées comme un mélange de distributions delta dans l'espace continu.
Quantum search algorithm for similar subgraph identification under fixed edge removal
Algorithme de recherche quantique pour l'identification de sous-graphes similaires dans le cadre de l'enlèvement des bords fixes
2026-04-02 · L. Tychoniec
We introduce a novel quantum algorithm for similar subgraph identification in form of an NP-hard cardinality-constrained binary quadratic optimization problem. Given a weighted reference graph with Laplacian $\boldsymbol{B}$, our algorithm determines the subgraph featuring Laplacian $\boldsymbol{B'}$ on the same vertex set, but $x$ out of $N$ inactive edges, minimizing the Frobenius distance $||\boldsymbol{B} - \boldsymbol{B'}||_\mathrm{F}^2$. We represent the $\binom{N}{x}$ graph topologies ...
Nous introduisons un nouvel algorithme quantique pour l'identification de sous-graphes similaires sous forme d'un problème d'optimisation quadratique binaire résistant à la cardinalité NP. Compte tenu d'un graphique de référence pondéré avec Laplacian $\boldsymbol{B}$, notre algorithme détermine le sous-graphe avec Laplacian $\boldsymbol{B'}$ sur le même ensemble vertex, mais $x$ sur $N$ inact
Perspectives in and on Quantum Theory
Perspectives de la théorie quantique
2026-04-02 · L. Venuti
I take a pragmatist perspective on quantum theory. This is not a view of the world described by quantum theory. In this view quantum theory itself does not describe the physical world, nor our observatons, experiences or opinions of it. Instead, the theory offers reliable advice on when to expect an event of one kind or another, and on how strongly to expect each possible outcome of that event. The actual outcome is a perspectival fact: a fact relative to a physical context of assessment. Mea...
Je prends une perspective pragmatique sur la théorie quantique. Ce n'est pas une vision du monde décrite par la théorie quantique. Dans cette perspective, la théorie quantique elle-même ne décrit pas le monde physique, ni nos observatoires, expériences ou opinions. Au lieu de cela, la théorie offre des conseils fiables sur le moment où s'attendre à un événement d'une sorte ou d'une autre, et sur la façon dont
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Ruichao Jiang
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
Case studies with GPBilby of glitch-contaminated transient gravitational waves
Études de cas avec GPBilby d'ondes gravitationnelles transitoires contaminées par des glissades
2026-04-02 · Long Wen
In their fourth observing run, the LIGO--Virgo--KAGRA gravitational-wave observatories have found hundreds of new signals, but many are contaminated by non-Gaussian transient noise artefacts known as glitches. Left unaddressed, glitches can bias parameter inference and lead to misleading astrophysical conclusions. We present a series of case studies using GPBilby, a parameter estimation tool that employs a time-domain likelihood jointly modelling the astrophysical signal with a physical wavef...
Lors de leur quatrième parcours d'observation, les observatoires de l'onde gravitationnelle LIGO--Virgo--KAGRA ont trouvé des centaines de nouveaux signaux, mais beaucoup sont contaminés par des objets sonores transitoires non gaussiens appelés glissades. Les problèmes laissés sans réponse peuvent biaiser l'inférence des paramètres et conduire à des conclusions astrophysiques trompeuses. Nous présentons une série de cas studie
Optimizing Interventions for Agent-Based Infectious Disease Simulations
Optimisation des interventions pour les simulations de maladies infectieuses par agent
2026-04-02 · Wei Kou
Non-pharmaceutical interventions (NPIs) are commonly used tools for controlling infectious disease transmission when pharmaceutical options are unavailable. Yet, identifying effective interventions that minimize societal disruption remains challenging. Agent-based simulation is a popular tool for analyzing the impact of possible interventions in epidemiology. However, automatically optimizing NPIs using agent-based simulations poses a complex problem because, in agent-based epidemiological mo...
Les interventions non pharmaceutiques sont des outils couramment utilisés pour contrôler la transmission des maladies infectieuses lorsque les options pharmaceutiques ne sont pas disponibles. Cependant, il reste difficile de définir des interventions efficaces qui minimisent les perturbations sociétales. La simulation basée sur les agents est un outil populaire pour analyser l'impact des interventions possibles en ep
A Rigorous Functional-Integral Construction of Toral Chern-Simons Theory
Une construction fonctionnelle-intégrale rigoureuse de la théorie des simons de Chern Toral
2026-04-02 · Xurong Chen
We construct the functional integral of Abelian Chern-Simons theory with toral gauge group $\mathbb T=\mathfrak t/Λ\cong U(1)^n$ at level $K$, where $K:Λ\timesΛ\to\mathbb Z$ is an even, integral, nondegenerate symmetric bilinear form, by exact zeta-regularized Gaussian evaluation of the formal quotient integral over connections modulo gauge. For closed $3$-manifolds, this yields a topological invariant; for manifolds with boundary, the relative functional integral produces the canonical bound...
Nous construisons l'intégrale fonctionnelle de la théorie abelienne Chern-Simons avec le groupe de jauges torales $\mathbb T=\mathfrak t/Α\cong U(1)^n$ au niveau $K$, où $K:Α\timesΑ\to\mathbb Z$ est une forme bilinéaire symétrique uniforme, intégrale et non dégénérée, par l'évaluation gaussienne exacte de l'intégrale officielle du quotient sur les connexions modulo manomètre. Pour cl
Merging and oscillations of dipolar Bose-Einstein condensate droplets
Fusion et oscillations des gouttelettes de condensat dipolaire de Bose-Einstein
2026-04-02 · Sandipan Sengupta
We investigate the dynamics of Bose-Einstein condensate droplets composed of $^{164}$Dy atoms formed in a double-well potential following removal of the interwell barrier. By solving the dipolar Gross-Pitaevskii equation, we determine phase diagrams of ground-state configurations as functions of the atom number confined in the double-well potential. For strong dipolar interactions, some of the lowest-energy configurations arise from spontaneous symmetry breaking of the droplet structure, whic...
Nous étudions la dynamique des gouttelettes de condensat Bose-Einstein composées de $^{164} Les atomes $Dy se forment dans un potentiel de double puits après l'élimination de la barrière inter puits. En résolvant l'équation dipolaire Gross-Pitaevskii, nous déterminons les diagrammes de phase des configurations sol-état comme des fonctions du nombre d'atome confiné dans le potentiel de double puits
On the existence of linear rank-metric intersecting codes
Sur l'existence de codes intersecting linéaires
2026-04-02 · Tien Dat Nguyen
Intersecting codes are a classical object in coding theory whose rank-metric analogue has recently been introduced. Although the definition formally parallels the Hamming-metric case, the structure and parameter constraints of rank-metric intersecting codes exhibit substantially different behavior. It was previously shown that a nondegenerate $[n,k,d]_{q^m/q}$ rank-metric intersecting code must satisfy $2k-1 \le n \le 2m-3$, and the tightness of the upper bound was left open. Using the geomet...
Les codes intersecting sont un objet classique de la théorie du codage dont l'analogue métrique de rang a récemment été introduit. Bien que la définition corresponde formellement au cas de l'hamming-métrique, les contraintes de structure et de paramètre des codes d'intersecting métrique présentent un comportement sensiblement différent. Il a été précédemment montré qu'un non dégénéré $[n,k
Integrated Identification of Collaborative Robots for Robot Assisted 3D Printing Processes
Identification intégrée des robots collaboratifs pour les processus d'impression 3D assistés par robot
2026-04-02 · Trung Khang Tran
In recent years, the integration of additive manufacturing (AM) and industrial robotics has opened new perspectives for the production of complex components, particularly in the automotive sector. Robot-assisted additive manufacturing processes overcome the dimensional and kinematic limitations of traditional Cartesian systems, enabling non-planar deposition and greater geometric flexibility. However, the increasing dynamic complexity of robotic manipulators introduces challenges related to p...
Ces dernières années, l'intégration de la fabrication additive (AM) et de la robotique industrielle a ouvert de nouvelles perspectives pour la production de composants complexes, en particulier dans le secteur automobile. Les procédés de fabrication additive assistés par robot surmontent les limites dimensionnelles et cinématiques des systèmes cartésiens traditionnels, ce qui permet une utilisation non plane
Evaluating Deep Surrogate Models for Knee Joint Contact Mechanics Under Input-Limited Conditions
Évaluation des modèles de substitution profonde pour la mécanique de contact conjointe du genou sous conditions limites d'entrée
2026-04-02 · Cong Khanh Truong
Background and Objective: Accurate surrogate modeling of knee joint contact mechanics is important for reconstructing stress distributions and identifying risk-relevant regions, yet the relative suitability of different modeling paradigms under practically relevant input-limited conditions remains unclear. Methods: Nine male soccer players performed 90° change-of-direction trials. Finite element simulations driven by subject-specific joint posture and reaction forces were converted into graph...
Contexte et objectif : Il est important de modéliser avec précision la mécanique de contact articulaire du genou pour reconstituer la distribution des contraintes et identifier les régions à risque, mais la pertinence relative de différents paradigmes de modélisation dans des conditions pratiquement pertinentes et limitées par les intrants demeure incertaine. Méthodes: Neuf joueurs de football masculins se produisent
Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach
Vers des simulations quantiques précises et évolutives sur le matériel quantique IQM : une approche hybride quantique-HPC
2026-04-02 · Duy-Cat Can
We present a large-scale experimental study of quantum-computing-based molecular simulation carried out on IQM's Sirius 24-qubit superconducting processor, utilizing up to 16 operational qubits. The work employs Sample-based Quantum Diagonalization (SQD) together with the Local Unitary Cluster Jastrow (LUCJ) ansatz to estimate ground-state energies for a set of benchmark molecules, including H$_2$, LiH, BeH$_2$, H$_2$O, and NH$_3$. In addition, we introduce a Linear-CNOT variant of the Unitar...
Nous présentons une étude expérimentale à grande échelle de la simulation moléculaire basée sur le calcul quantique réalisée sur le processeur supraconducteur Sirius 24 qubits d'IQM, utilisant jusqu'à 16 qubits opérationnels. Le travail fait appel à la diagonalisation quantique (DQS) basée sur l'échantillon ainsi qu'à l'ansatz du cluster unitaire local (LUCJ) pour estimer les énergies du sol
Equivalence of toral Chern-Simons and Reshetikhin-Turaev theories
Équivalence des théories torales Chern-Simons et Reshetikhin-Turaev
2026-04-02 · Binh T. Nguyen
We prove a natural isomorphism between toral Chern-Simons theory with gauge group $\mathbb T=\mathcal t/Λ\cong U(1)^n$ and the Reshetikhin-Turaev theory associated with the finite quadratic module determined by an even, integral, nondegenerate symmetric bilinear form $K:Λ\timesΛ\to\mathbb Z.$ More precisely, let $G_K=Λ^*/KΛ$ be the discriminant group of $K$, equipped with its induced quadratic form $q_K$, and let $C(G_K,q_K)$ be the corresponding pointed modular category. Using the geometric ...
Nous démontrons un isomorphisme naturel entre la théorie torale Chern-Simons avec le groupe de jauges $\mathbb T=\mathcal t/Α\cong U(1)^n$ et la théorie Reshetikhin-Turaev associée au module quadriatique fini déterminé par une forme bilinéaire symétrique uniforme, intégrale et non dégénérée $K:Α\timesΑ\to\mathbb Z.$ Plus précisément, que $G K=Í^*/KÍ$ soit le gro discriminant
Benchmarking Heritability Estimation Strategies Across 86 Configurations and Their Downstream Effect on Polygenic Risk Score Performance
Analyse comparative des stratégies d'estimation de l'héritabilité dans 86 configurations et de leur effet en aval sur le rendement de la cote de risque polygénique
2026-04-02 · Oliver Y. Chén
Objective: SNP heritability estimates vary substantially across estimation strategies, yet the downstream consequences for polygenic risk score (PRS) construction remain poorly characterised. We systematically benchmarked heritability estimation configurations and assessed their propagation into downstream PRS performance. Methods: We benchmarked 86 heritability-estimation configurations spanning six tool families (GEMMA, GCTA, LDAK, DPR, LDSC, and SumHer) and ten method groups across 10 UK B...
Objectif: Les estimations de l'héritabilité du SNP varient considérablement selon les stratégies d'estimation, mais les conséquences en aval pour la construction de scores de risque polygéniques (PRS) demeurent mal caractérisées. Nous avons systématiquement évalué les configurations d'estimation de l'héritabilité et évalué leur propagation en aval. Méthodes: Nous avons établi un repère 8
Efficient generation and explicit dimensionality of Lie group-equivariant and permutation-invariant bases
Génération efficace et dimensionnalité explicite des bases Lie équivariant et invariant permutant
2026-04-02 · Maria A. Grechkoseeva
In this article, we propose a practical construction of Lie group-equivariant and permutation-invariant functions of $N$ variables from the knowledge of a one-particle basis that is stable with respect to the group action. The construction is generic for any linear Lie group and relies on building a matrix constructed from the Lie algebra whose kernel is spanned by a group-equivariant and permutation-invariant basis. In particular, this construction does not require the knowledge of Clebsch--...
Dans cet article, nous proposons une construction pratique des fonctions Lie group-equivariant et permutation-invariant de variables $N$ à partir de la connaissance d'une base d'une particule qui est stable par rapport à l'action de groupe. La construction est générique pour tout groupe linéaire Lie et repose sur la construction d'une matrice construite à partir de l'algèbre Lie dont le ker
Hydrodynamic Backflow for Easing the Fermion Sign in Finite-Temperature Electron Path Integral Simulations
Retour hydrodynamique pour faciliter la connexion Fermion dans les simulations intégrées du sentier électronique à température finale
2026-04-02 · Vladislav M. Rodionov
Some notable systems, such as room-temperature superconductors and materials for controlled nuclear fusion, require an accurate description of finite-temperature quantum matter. Stochastic path integral methods are finite-temperature and numerically exact, but scale poorly with system size due the notorious Fermion sign problem. To somewhat mitigate this, we use a hydrodynamical backflow coordinate transformation. Our first attempt was a continuous normalizing flow machine learning approach t...
Certains systèmes notables, tels que les supraconducteurs à température ambiante et les matériaux destinés à la fusion nucléaire contrôlée, nécessitent une description précise de la matière quantique à température finie. Les méthodes intégrales de chemin stochastique sont à température finie et numériquement exactes, mais l'échelle mal avec la taille du système due au célèbre problème de signe Fermion. Un peu de mitigat
Receding-Horizon Nonlinear Optimal Control With Safety Constraints Using Constrained Approximate Dynamic Programming
Receding-Horizon Contrôle optimal non linéaire avec contraintes de sécurité utilisant une programmation dynamique approximative
2026-04-02 · Masataka Kakoi
We present a receding-horizon optimal control for nonlinear continuous-time systems subject to state constraints. The cost is a quadratic finite-horizon integral. The key enabling technique is a new constrained approximate dynamic programming (C-ADP) approach for finite-horizon nonlinear optimal control with constraints that are affine in the control. The C-ADP approach is intuitive because it uses a quadratic approximation of the cost-to-go function at each backward step. This method yields ...
Nous présentons un contrôle optimal de recul-horizon pour les systèmes continus non linéaires soumis à des contraintes d'état. Le coût est une intégrale quadratique fini-horizon. La technique clé d'activation est une nouvelle approche de programmation dynamique approximative limitée (C-ADP) pour le contrôle non linéaire non linéaire avec des contraintes qui sont affine dans le contre
An Erdős-Ko-Rado result for some principal series representations
Un résultat Erdős-Ko-Rado pour certaines représentations principales de séries
2026-04-02 · Christian Miniatura
Let $V$ be an irreducible principal series representation of $\mathrm{GL}_2(q)$ satisfying certain conditions. Two subsets $S_1, S_2 \subseteq \mathrm{GL}_2(q)$ are called cross-$t$-intersecting if $\dim\{v \in V: g_1v = g_2v\} \geqslant t$ for any $(g_1, g_2) \in S_1 \times S_2$. In this paper, we determine $\max(|S_1|\cdot|S_2|)$ where $S_1, S_2 \subseteq \mathrm{GL}_2(q)$ are cross-$1$-intersecting. Our proofs are based on eigenvalue techniques and the representation theory of $\mathrm{GL}...
Laissez $V$ être une représentation de série principale irréductible de $\mathrm{GL} 2(q)$ satisfaisant à certaines conditions. Deux sous-ensembles $S 1, S 2 \subseteq \mathrm{GL} 2(q)$ sont appelés intersecting cross-$t$ si $\dim\{v \in V: g 1v = g 2v\} \geqslant t$ pour n'importe quel $(g 1, g 2) \in S 1 \times S 2$. Dans cet article, nous déterminons $\max(-)S 1=\cdot=2=$ où $S 1, S 2
Learn by Surprise, Commit by Proof
Apprendre par Surprise, Commit par Proof
2026-04-02 · Keith Slevin
We propose LSCP, a self-gated post-training framework for autonomous knowledge acquisition: learning only what a model does not already know, verified against what it does know, at a strength proportional to conviction, with no external oracle. When a passage produces anomalously high per-token loss, LSCP flags it, generates a Q&A chain that forces the model to articulate its own knowledge and identify gaps, then adjusts AdamW's $β_2$ proportionally to conviction depth k (the number of se...
Nous proposons LSCP, un cadre post-formation autonome pour l'acquisition autonome de connaissances: apprendre seulement ce qu'un modèle ne sait pas déjà, vérifié par rapport à ce qu'il sait, à une force proportionnelle à la conviction, sans oracle externe. Lorsqu'un passage produit une perte anormalement élevée par jeton, le LSCP le signe, génère une chaîne Q&
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
annbatch débloque la formation à l'échelle du téraoctet des données biologiques dans les anndata
2026-04-02 · Valentin Mercier
The scale of biological datasets now routinely exceeds system memory, making data access rather than model computation the primary bottleneck in training machine-learning models. This bottleneck is particularly acute in biology, where widely used community data formats must support heterogeneous metadata, sparse and dense assays, and downstream analysis within established computational ecosystems. Here we present annbatch, a mini-batch loader native to anndata that enables out-of-core trainin...
L'échelle des ensembles de données biologiques dépasse maintenant systématiquement la mémoire du système, faisant de l'accès aux données plutôt que du calcul du modèle le principal goulot d'étranglement dans la formation des modèles d'apprentissage automatique. Ce goulot d'étranglement est particulièrement aigu en biologie, où les formats de données communautaires largement utilisés doivent soutenir des métadonnées hétérogènes, des essais clairs et denses et des analyses en aval.
Quantum anomalous Hall conductivity in altermagnets under applied magnetic field
Conductivité quantique anormale Hall dans les alteraimants sous champ magnétique appliqué
2026-04-02 · Serge Gratton
We investigate the emergence of quantum anomalous Hall conductivity in a two-dimensional $d$-wave altermagnet on a Lieb lattice under an external magnetic field. Altermagnetic order induces momentum-dependent spin splitting without net magnetization in the relativistic limit, producing distinct spin-resolved bands at the $X$ and $Y$ valleys. The phase diagram features a normal insulator and a spin Chern insulator separated by an accidental Dirac semimetal. The magnetic field breaks rotational...
Nous étudions l'émergence de la conductivité de l'anomalie quantique Hall dans un alteraimant bidimensionnel d'onde $d$ sur un réseau Lieb sous un champ magnétique externe. L'ordre altermagnétique induit le fractionnement de spin dépendant de l'élan sans magnétisation nette dans la limite relativiste, produisant des bandes distinctes résolues par spin aux vallées $X$ et $Y$. Les
Quantum-Inspired Geometric Classification with Correlation Group Structures and VQC Decision Modeling
Classification géométrique d'inspiration quantique avec structures de groupe de corrélation et modélisation de décision du VQC
2026-04-02 · Lapeyre Corentin
We propose a geometry-driven quantum-inspired classification framework that integrates Correlation Group Structures (CGR), compact SWAP-test-based overlap estimation, and selective variational quantum decision modelling. Rather than directly approximating class posteriors, the method adopts a geometry-first paradigm in which samples are evaluated relative to class medoids using overlap-derived Euclidean-like and angular similarity channels. CGR organizes features into anchor-centered correlat...
Nous proposons un cadre de classification basé sur la géométrie et inspiré du quantique qui intègre les structures du groupe de corrélation (CGR), l'estimation compacte du chevauchement basée sur les essais SWAP et la modélisation sélective de la décision quantique. Au lieu de se rapprocher directement des postérieurs de classe, la méthode adopte un paradigme géométrique-premier dans lequel les échantillons sont évalués r
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · Gwenaël Chevallet
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
Universal critical timescales in slow non-Hermitian dynamics
Échelles de temps critiques universelles dans la dynamique lente non-Hermitienne
2026-04-02 · Chao Wang
Non-Hermitian systems driven along slow parametric loops undergo non-adiabatic transitions whose outcome depends sensitively on the driving speed, yet no explicit formula has been available for the critical timescale $T_{\mathrm{cr}}$ at which these transitions develop. Using a $2\times 2$ Hamiltonian with circular parameter trajectories, we derive $T_{\mathrm{cr}} = \mathcal{G}\,\ln(1/|Δ|)$ in closed form for non-encircling loops, phase-shifted loops, offset loops, and loops encircling excep...
Les systèmes non hermisiens conduits le long de boucles paramétriques lentes subissent des transitions non adiabatiques dont le résultat dépend de façon sensible de la vitesse de conduite, mais aucune formule explicite n'a été disponible pour l'échelle de temps critique $T {\mathrm{cr}}$ à laquelle ces transitions se développent. En utilisant un hamiltonien de 2 $ avec des trajectoires de paramètres circulaires, nous dérivons
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Xi-Ning Zhuang
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Collective quantum tunneling with time-dependent generator coordinate method
Tunnel quantique collectif avec méthode de coordonnées du générateur dépendant du temps
2026-04-02 · Menghan Dou
Inspired by the work of McGlynn and Simenel [Phys. Rev. C {\bf 102}, 064614 (2020)], this study investigates the quantum tunneling of two interacting distinguishable particles in two potential wells. We first benchmark the system by reproducing key established results: the exact quantum solution and the spurious self-trapping effect that arises in the real-time mean-field dynamics for strong interactions. To exactly capture the tunneling dynamics, we apply the time-dependent generator coordin...
Inspiré par le travail de McGlynn et Simenel [Phys. Rév. C {\bf 102}, 064614 (2020)], cette étude étudie le tunnelage quantique de deux particules interagissantes reconnaissables dans deux puits potentiels. Nous comparons d'abord le système en reproduisant les résultats clés établis : la solution quantique exacte et l'effet d'auto-trappage fallacieux
Gaussian Process Inference of Stochastic Magneto-Active Dynamics and Viscosity in Swift J1727.8-1613
Inférence du processus gaussien de la dynamique stochastique Magneto-Active et de la viscosité dans Swift J1727.8-1613
2026-04-02 · Zhao-Yun Chen
Linking X-ray variability to the underlying magnetohydrodynamic (MHD) dynamics of black hole X-ray binaries remains challenging. We systematically investigate the stochastic and oscillatory variability of the black hole X-ray binary candidate Swift J1727.8$-$1613 during its 2023 outburst using Gaussian process (GP) regression applied to Insight-HXMT multi-band light curves. The variability is modeled with a physically motivated composite kernel comprising one stochastically driven damped simp...
Lier la variabilité des rayons X à la dynamique magnétohydrodynamique sous-jacente (MHD) des binaires à rayons X des trous noirs demeure difficile. Nous étudions systématiquement la variabilité stochastique et oscillatoire du candidat binaire à rayons X du trou noir Swift J1727.8$-$1613 lors de son éclatement de 2023 en utilisant la régression du processus gaussien (GP) appliquée à Insight-HXM
Self-consistent treatment of Intra Beam Scattering, betatron coupling, and vertical dispersion in fourth generation light sources
Traitement autocohérent de la dispersion intra-beam, du couplage bêtatron et de la dispersion verticale dans les sources lumineuses de quatrième génération
2026-04-02 · Guo-Ping Guo
The X-ray brightness delivered by fourth-generation light sources strongly depends on the electron beam current and transverse emittance. Reaching higher brilliance and lower emittances are increasingly limited by intra beam scattering, particularly at low and medium beam energies, where low emittances combined with high beam currents result in large phase-space densities. Increasing the vertical emittance through betatron coupling is commonly employed to mitigate intra beam scattering by rel...
La luminosité des rayons X fournie par les sources lumineuses de quatrième génération dépend fortement du courant du faisceau d'électrons et de l'émission transversale. La diffusion intra-faisceaux limite de plus en plus l'accès à une plus grande brillance et à des émissions plus faibles, en particulier aux énergies de faisceau bas et moyen, où les faibles émissions associées aux courants de faisceau élevé se traduisent par des lar
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling
Une approche de configuration de boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction dans le refroidissement Optomécanique de la cavité
2026-04-02 · Luca Apadula
We present a loop-shaping approach to coherent feedback (CF) control. By formulating the coupling between a quantum system and its environment in terms of the noise power spectrum, our method enables direct manipulation of the effective dissipation coefficients through spectral shaping. A systematic design framework for CF controllers is also developed, in which transfer functions are shaped to realize desired spectral responses. Applying this framework to optomechanical sideband cooling, we ...
Nous présentons une approche en boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction (FC). En formulant le couplage entre un système quantique et son environnement en termes de spectre de puissance acoustique, notre méthode permet une manipulation directe des coefficients de dissipation efficaces par la formation spectrale. Un cadre de conception systématique pour les contrôleurs des FC
Symmetries and Critical Dimensions of Tensionless Branes
Symmetries et dimensions critiques des Branes sans tension
2026-04-02 · Alexei Grinbaum
In this work, we investigate the worldsheet symmetry of bosonic brane theories and its quantum consistency in the tensionless limit. We find that the residual worldsheet symmetry after specific gauge fixing is generated by a novel algebra, denoted as $g^{(p)}_λ$. To achieve full quantization of the tensionless brane, we introduce a $bc$ ghost system and derive the overall BRST charge. Moreover, we calculate the quantum anomaly of the $g^{(p)}_λ$ algebra for general parameters $p$ and $λ$ in t...
Dans ce travail, nous étudions la symétrie de la feuille du monde des théories bosoniques et sa consistance quantique dans la limite sans tension. Nous constatons que la symétrie résiduelle de la feuille de monde après fixation spécifique de la jauge est générée par une nouvelle algèbre, désignée par $g^{(p)} λ$. Pour obtenir la quantification complète de la sonnerie sans tension, nous introduisons un système fantôme $bc$
Phase-enhanced nonreciprocal photon-phonon conversion via coupled optomechanical cavities
Conversion de photon-phonon non réciproque améliorée par phase par des cavités optomécaniques couplées
2026-04-02 · Časlav Brukner
Nonreciprocity, characterized by direction-dependent signal propagation, is fundamental to technologies such as isolators, signal routing, and precision sensing. This letter theoretically demonstrates nonreciprocal phonon transport and the conversion between photon and acoustic phonon signals in coupled optomechanical cavities via phase-dependent driving. It is demonstrated that, in contrast to nonreciprocal phonon transport, which necessitates both dissipation and phase-induced violation of ...
La non-réciprocité, caractérisée par la propagation de signaux dépendant de la direction, est fondamentale pour des technologies telles que les isolants, le routage des signaux et la détection de précision. Cette lettre démontre théoriquement le transport de phonons non réciproques et la conversion entre les signaux de photons et de phonons acoustiques dans les cavités optomécaniques couplées par l'intermédiaire de la phase d
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Alessandro Doldi
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Transversal non-Clifford gates on almost-good quantum LDPC and quantum locally testable codes
Portes transversales non-Clifford sur des codes LDPC quantiques presque bons et des codes quantiques testables localement
2026-04-02 · Marco Frittelli
We exhibit nontrivial transversal logical multi-controlled-$Z$ gates on $[\![N,Θ(N),\tildeΘ(N)]\!]$ quantum low-density parity-check codes and $[\![N,Θ(N),\tildeΘ(N)]\!]$ quantum locally testable codes with soundness $\tildeΘ(1)$, combining nearly optimal code parameters with fault-tolerant non-Clifford gates for the first time. Remarkably, our proofs are almost entirely algebraic-topological, showing that such presumably intricate logical gates naturally arise as a fundamental topological ph...
Nous exhibons des portes logiques multi-commandées-$Z$ non triviales sur $[\![N,ш(N),\tildeш(N)]\!]$ des codes de vérification de la parité de faible densité quantique et $[\![N,ш(N),\tildeш(N)]\!]$ des codes de test local quantique avec la solidité $\tilde=(1)$, combinant pour la première fois des paramètres de code presque optimaux avec des portes non-Clifford tolérantes aux défauts. Remarquablement, notre pro
Heavy-Flavor Fragmentation: The QCD Portal to Exotic Matter
Fragmentation des arômes lourds : le portail QCD sur la matière exotique
2026-04-02 · Marco Maggis
We investigate the core dynamics behind exotic matter formation via the TQ4Q1.1 set of collinear fragmentation functions for fully charmed or bottomed tetraquarks in three quantum configurations: scalar ($0^{++}$), axial vector ($1^{+-}$), and tensor ($2^{++}$). We adopt leading-power single-parton fragmentation within a nonrelativistic QCD framework tailored to tetraquark Fock states. Initial-scale inputs are constructed from updated gluon- and heavy-quark channels, and evolved through thres...
Nous étudions la dynamique de base de la formation de matière exotique par l'intermédiaire de l'ensemble TQ4Q1.1 de fonctions de fragmentation collinéaires pour les tétraquarks entièrement charmés ou à fond dans trois configurations quantiques : scalaire (0^{++}$), vecteur axial (1^{+-}$) et tenseur (2^{++}$). Nous adoptons la fragmentation monoparton de première puissance dans un framewo QCD non relativiste
Bilevel Programming Approach for Image Restoration Problems with Automatically Hyperparameter Selection
Approche de programmation bilevel pour les problèmes de restauration d'image avec la sélection automatique d'hyperparamètre
2026-04-02 · Tsubasa Oishi
In optimization-based image restoration models, the correct selection of hyperparameters is crucial for achieving superior performance. However, current research typically involves manual tuning of these hyperparameters, which is highly time-consuming and often lacks accuracy. In this paper, we concentrate on the automated selection of hyperparameters in the context of image restoration and present a bilevel programming approach that can simultaneously select the optimal hyperparameters and a...
Dans les modèles de restauration d'images basés sur l'optimisation, la sélection correcte des hyperparamètres est cruciale pour obtenir des performances supérieures. Cependant, les recherches actuelles impliquent généralement un réglage manuel de ces hyperparamètres, ce qui prend beaucoup de temps et manque souvent d'exactitude. Dans ce document, nous nous concentrons sur la sélection automatisée des hyperparamets
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Hiromi Ebisu
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
Efficient Constraint Generation for Stochastic Shortest Path Problems
Génération de contraintes efficaces pour les problèmes de chemins les plus courts stochastiques
2026-04-02 · Tomoya Hayata
Stochastic Shortest Path problems (SSPs) are traditionally solved by computing each state's cost-to-go by applying Bellman backups. A Bellman backup updates a state's cost-to-go by iterating through every applicable action, computing the cost-to-go after applying each one, and selecting a minimal action's cost-to-go. State-of-the-art algorithms use heuristic functions; these give an initial estimate of costs-to-go, and lets the algorithm apply Bellman backups only to promising states, determi...
Les problèmes de trajectoire courte les plus stochastiques (SSP) sont traditionnellement résolus en calculant le coût à payer par chaque État en appliquant des sauvegardes Bellman. Une sauvegarde de Bellman met à jour le coût d'exécution d'un état en passant par chaque action applicable, en calculant le coût d'exécution après l'application de chaque action et en sélectionnant le coût d'exécution minimal. Utilisation d'algorithmes de pointe
Can Large Language Models Model Programs Formally?
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils modéliser les programmes formellement?
2026-04-02 · Yuta Kikuchi
In the digital age, ensuring the correctness, safety, and reliability of software through formal verification is paramount, particularly as software increasingly underpins critical infrastructure. Formal verification, split into theorem proving and model checking, provides a feasible and reliable path. Unlike theorem proving, which yields notable advances, model checking has been less focused due to the difficulty of automatic program modeling. To fill this gap, we introduce Model-Bench, a be...
À l'ère numérique, il est primordial d'assurer l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des logiciels grâce à la vérification formelle, d'autant plus que les logiciels sous-tendent de plus en plus les infrastructures essentielles. La vérification formelle, divisée en prouvant le théorème et en vérifiant le modèle, fournit un chemin réalisable et fiable. Contrairement au théorème prouvant, qui donne notable
Towards the $p$-adic Hodge parameters in semistable representations of $\mathrm{GL}_n(\mathrm{Q}_p)$
Vers les paramètres $p$-adic Hodge dans les représentations semi-stables de $\mathrm{GL} n(\mathrm{Q} p)$
2026-04-02 · Weiqiang Bai
Let $ρ_p$ be an $n$-dimensional non-critical semistable $p$-adic Galois representation of the absolute Galois group of $\mathrm{Q}_p$ with regular Hodge--Tate weights. Let $\mathrm{D}$ be the associated $(\varphi,Γ)$-module over the Robba ring. By combining Ding's and Breuil--Ding's methods for the crystalline case with Qian's computation of higher extension groups of locally analytic generalized Steinberg representations, we capture the full information of the $p$-adic Hodge parameters of $ρ...
Laissez $ρ p$ être un $n$-dimensionnel semi-critique $p$-adic Galois représentation du groupe galois absolu de $\mathrm{Q} p$ avec des poids Hodge--Tate réguliers. Laissez $\mathrm{D}$ être le module $(\varphi,^)$ associé sur l'anneau Robba. En combinant les méthodes de Ding et de Breuil--Ding pour le cas cristallin avec le calcul de Qian
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Fei Wang
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
A Constant-Approximation Distance Labeling Scheme under Polynomially Many Edge Failures
Un schéma d'étiquetage à distance d'approximation constante sous de nombreuses défaillances des bords
2026-04-02 · Jialin Wang
A fault-tolerant distance labeling scheme assigns a label to each vertex and edge of an undirected weighted graph $G$ with $n$ vertices so that, for any edge set $F$ of size $|F| \leq f$, one can approximate the distance between $p$ and $q$ in $G \setminus F$ by reading only the labels of $F \cup \{p,q\}$. For any $k$, we present a deterministic polynomial-time scheme with $O(k^{4})$ approximation and $\tilde{O}(f^{4}n^{1/k})$ label size. This is the first scheme to achieve a constant approxi...
Un schéma d'étiquetage de distance tolérant les défauts attribue une étiquette à chaque vertex et bord d'un graphique pondéré non dirigé $G$ avec $n$ vertices de sorte que, pour tout jeu de bord $F$ de taille $=F=1 \leq f$, on peut approximativement la distance entre $p$ et $q$ en $G \setminus F$ en lisant seulement les étiquettes de $F \cup \{p,q\}$. Pour n'importe quel $k$, nous présentons un po déterministe
Interior geometry of black holes as a probe of first-order phase transition
Géométrie intérieure des trous noirs comme sonde de transition de phase de premier ordre
2026-04-02 · Sheng Xu
Traditional diagnostics of black hole phase transitions rely on thermodynamic quantities defined at the event horizon or asymptotic boundary. Here, we demonstrate that the near-singularity geometry offers a sharp, independent probe of both first-order phase transitions and supercritical crossover. For scalarized AdS black holes exhibiting a first-order phase transition, the Kasner exponent $p_t$, which characterizes the approach to the singularity, undergoes a dramatic transformation. On one ...
Les diagnostics traditionnels des transitions en phase de trou noir reposent sur des quantités thermodynamiques définies à l'horizon de l'événement ou à la limite asymptotique. Ici, nous démontrons que la géométrie de quasi-singularité offre une sonde nette et indépendante de transitions de phase de premier ordre et de crossover supercritique. Pour les trous noirs AdS scalarisés présentant un premier o
Exclusive semileptonic and nonleptonic $J/ψ$ decays
Désintégrations exclusives semileptoniques et nonleptoniques $J
2026-04-02 · Lifeng Qiao
Exclusive semileptonic and nonleptonic $J/ψ$ decays are investigated in the framework of the relativistic quark model based on the quasipotential approach and quantum chromodynamics. The form factors parameterizing the hadronic matrix element of the weak current are calculated with the complete account of the relativistic effects. These form factors are expressed as the overlap integrals of the meson wave functions and are determined in the whole accessible kinematic range. On this basis the ...
Les désintégrations semileptoniques et non leptoniques exclusives $J/.$ sont étudiées dans le cadre du modèle de quark relativiste basé sur l'approche quasipotentielle et la chromodynamique quantique. Les facteurs de forme paramétrant l'élément matriciel hadronique du courant faible sont calculés avec le compte rendu complet des effets relativistes. Ce facteur de forme
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Juan Li
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Bridging Deep Learning and Integer Linear Programming: A Predictive-to-Prescriptive Framework for Supply Chain Analytics
Combler l'apprentissage profond et la programmation linéaire intégrale : un cadre prédictif à normatif pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
2026-04-02 · Zhuyi Guo
Although demand forecasting is a critical component of supply chain planning, actual retail data can exhibit irreconcilable seasonality, irregular spikes, and noise, rendering precise projections nearly unattainable. This paper proposes a three-step analytical framework that combines forecasting and operational analytics. The first stage consists of exploratory data analysis, where delivery-tracked data from 180,519 transactions are partitioned, and long-term trends, seasonality, and delivery...
Bien que la prévision de la demande soit un élément essentiel de la planification de la chaîne d'approvisionnement, les données réelles sur le commerce de détail peuvent présenter une saisonnalité inconciliable, des pics irréguliers et du bruit, ce qui rend les projections précises presque inaccessibles. Le présent document propose un cadre analytique en trois étapes qui combine la prévision et l'analyse opérationnelle. La première étape consiste à :
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · Xiangyun Hou
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
State-constrained optimal control of the continuity equation and infinite-dimensional viscosity solutions
Contrôle optimal par l'État de l'équation de continuité et des solutions de viscosité à dimension infinie
2026-04-02 · Lei Bai
We study a finite horizon optimal control problem for the continuity equation under a weighted integral state constraint on the mass outside a fixed set. The model is cast in a Hilbert framework for densities. On a suitable invariant compact subset, we prove that the value function is Lipschitz continuous and satisfies, by dynamic programming, the associated infinite dimensional constrained Hamilton Jacobi Bellman equation in viscosity sense (subsolution in the interior, supersolution up to t...
Nous étudions un problème de contrôle optimal d'horizon fini pour l'équation de continuité sous une contrainte d'état intégrale pondérée sur la masse en dehors d'un ensemble fixe. Le modèle est moulé dans un cadre Hilbert pour les densités. Sur un sous-ensemble compact invariant approprié, nous prouvons que la fonction de valeur est continue Lipschitz et satisfait, par programmation dynamique,
FSKD: Monocular Forest Structure Inference via LiDAR-to-RGBI Knowledge Distillation
FSKD: Inférence de la structure des forêts monoculaires via la distillation des connaissances LiDAR-à-RGBI
2026-04-02 · Bowen Zhou
Very High Resolution (VHR) forest structure data at individual-tree scale is essential for carbon, biodiversity, and ecosystem monitoring. Still, airborne LiDAR remains costly and infrequent despite being the reference for forest structure metrics like Canopy Height Model (CHM), Plant Area Index (PAI), and Foliage Height Diversity (FHD). We propose FSKD: a LiDAR-to-RGB-Infrared (RGBI) knowledge distillation (KD) framework in which a multi-modal teacher fuses RGBI imagery with LiDAR-derived pl...
Les données sur la structure des forêts à l'échelle des arbres à très haute résolution sont essentielles pour la surveillance du carbone, de la biodiversité et des écosystèmes. Cependant, le LiDAR dans l'air demeure coûteux et peu fréquent, même s'il s'agit de la référence pour les mesures de la structure forestière comme le modèle de hauteur de Canopy (CHM), l'indice de surface végétale (IPA) et la diversité de hauteur de foliage (FHD). Nous proposons
Day-Ahead Offering for Virtual Power Plants: A Stochastic Linear Programming Reformulation and Projected Subgradient Method
Offre d'un jour pour les centrales virtuelles : Reformulation de la programmation linéaire stochastique et méthode de subgradient projetée
2026-04-02 · Edward C. Holmes
Virtual power plants (VPPs) are an emerging paradigm that aggregates distributed energy resources (DERs) for coordinated participation in power systems, including bidding as a single dispatchable entity in the wholesale market. In this paper, we address a critical operational challenge for VPPs: the day-ahead offering problem under highly intermittent and uncertain DER outputs and market prices. The day-ahead offering problem determines the price-quantity pairs submitted by VPPs while balanci...
Les centrales virtuelles (VPP) sont un paradigme émergent qui regroupe les ressources énergétiques distribuées (DER) pour une participation coordonnée aux systèmes d'électricité, y compris la soumission en tant qu'entité expéditive unique sur le marché de gros. Dans le présent document, nous abordons un défi opérationnel crucial pour les PPV : le problème d'avant-garde sous très intermittence
Sound propagation in striped supersolid cold gases at zero temperature
Propagation sonore dans des gaz froids supersolides rayés à température zéro
2026-04-02 · Weifeng Shi
We present a unified hydrodynamic approach for the sound propagation in the stripe phases realized in ultracold dipolar gas and spin-orbit-coupled BEC platforms at zero temperature. Despite the deep difference of the two platforms at a microscopic level, a similar hydrodynamic description can be formulated at a macroscopic level. The main difference between the two platforms is the lack of Galilean invariance in the spin-orbit case, resulting in a different identification of the normal (nonsu...
Nous présentons une approche hydrodynamique unifiée pour la propagation du son dans les phases de bande réalisées sur les plates-formes BEC couplées au gaz dipolaire ultrafroid et au spin-orbit à température zéro. Malgré la différence profonde des deux plates-formes au niveau microscopique, une description hydrodynamique similaire peut être formulée au niveau macroscopique. Principales différences
Goos-Hänchen Shift in $\mathcal{PT}$-Symmetric and Passive Cavity Optomechanical Systems
Déplacement de Goos-Hänchen dans des systèmes optomécaniques à cavite passive
2026-04-02 · Siqi Sun
We theoretically investigate the control of the Goos-Hänchen shift (GHS) of a reflected weak probe field in both parity-time ($\mathcal{PT}$)-symmetric and conventional optomechanical systems. The proposed scheme consists of a single optomechanical platform where a passive optical cavity is coupled to an active mechanical resonator, in contrast to standard passive-passive configurations. Analysis of the eigenfrequency spectrum reveals the emergence of an exceptional point under balanced gain-...
Nous étudions théoriquement le contrôle du déplacement de Goos-Hänchen (GHS) d'un champ de sonde faible réfléchi dans les systèmes optomécaniques symétriques et conventionnels à temps égal ($\mathcal{PT}$). Le schéma proposé se compose d'une plate-forme optomécanique unique où une cavité optique passive est couplée à un résonateur mécanique actif, contrairement à ce qui est indiqué ci-dessus.
Sign-Free Evidence for a d-Wave Superfluid Stiffness Dome in the Doped Hubbard Model
Preuve sans signe pour un d-Wave Superfluid Stiffness Dome dans le modèle Doped Hubbard
2026-04-02 · Christopher Gerling
We construct an effective single-particle Hamiltonian $K_{\mathrm{eff}}$ from Monte Carlo--averaged matrix logarithms of the imaginary-time propagator in determinant quantum Monte Carlo (DQMC). The logarithm maps the multiplicative sign problem into an additive framework where the central limit theorem guarantees convergence, rendering $K_{\mathrm{eff}}$ sign-problem-free: both sign sectors yield identical dispersions to $<1\%$. $K_{\mathrm{eff}}$ captures the exact correlated single-parti...
Nous construisons un hamiltonien à part unique efficace $K {\mathrm{eff}}$ à partir des logarithmes matriciels moyens de Monte Carlo de la propagation imaginaire du temps dans le Monte Carlo quantique déterminant (DQMC). Le logarithme cartographie le problème de signe multiplicatif dans un cadre additif où le théorème de limite centrale garantit la convergence, rendant $K {\mathrm{
A Novel Multi-view Mixture Model Framework for Longitudinal Clustering with Application to ANCA-Associated Vasculitis
Un nouveau modèle de mélange multi-vues pour le regroupement longitudinal avec application à la vascularite associée à l'ANCA
2026-04-02 · Hanqiu Peng
Effectively modeling irregularly sampled longitudinal data is essential for understanding disease progression and improving risk prediction. We propose a two-view mixture model that integrates static baseline covariates and longitudinal biomarker trajectories within a unified probabilistic clustering framework. Temporal patterns are modeled using Neural Ordinary Differential Equations. Model training uses an EM algorithm with a sparsity-inducing log-penalty for interpretable subgroup discover...
Il est essentiel de modéliser efficacement les données longitudinales échantillonnées de façon irrégulière pour comprendre la progression de la maladie et améliorer la prédiction du risque. Nous proposons un modèle de mélange à deux vues qui intègre les covariables statiques de base et les trajectoires longitudinales des biomarqueurs dans un cadre de regroupement probabiliste unifié. Les modèles temporels sont modélisés en utilisant N
A Differentiable Physical Framework for Goal-Driven Spin-State Engineering in Magnetic Resonance Spectroscopy
Un cadre physique différent pour la spectroscopie de résonance magnétique
2026-04-02 · Ying Chen
Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) offers a unique non-invasive window into metabolic processes, yet its potential remains strictly constrained by severe spectral congestion and intrinsic insensitivity. Traditional pulse sequence design, tethered to human intuition, predominantly targets simple quantum states, thereby overlooking the vast majority of the exponentially scaling operator space which consists of complex spin superpositions. Here, we introduce a spectrum-driven, end-to-end diff...
La spectroscopie de résonance magnétique (MRS) offre une fenêtre unique non invasive sur les processus métaboliques, mais son potentiel reste strictement limité par une congestion spectrale sévère et une insensibilité intrinsèque. La conception traditionnelle de la séquence d'impulsions, attachée à l'intuition humaine, cible principalement les états quantiques simples, ce qui fait passer
Cosmological Constraints on the Generalized Uncertainty Principle from Redshift-Space Distortions
Contraintes cosmologiques sur le principe de l'incertitude généralisée découlant des distortions de l'espace rouge
2026-04-02 · Stefan Lessmann
We investigate the imprints of the Generalized Uncertainty Principle on cosmological scales by using redshift-space distortion measurements in combination with background cosmological data to determine constraints on the deformation parameter $β$. We consider the modified Poisson bracket related to the existence of a minimal length, which leads to a modified Raychaudhuri equation for the standard $Λ$CDM model and gives rise to a phenomenological one-parameter dynamical dark energy scenario. T...
Nous étudions les empreintes du principe d'incertitude généralisée sur les échelles cosmologiques en utilisant des mesures de distorsion de l'espace-rouge en combinaison avec des données cosmologiques de fond pour déterminer les contraintes sur le paramètre de déformation $β$. Nous considérons que la tranche modifiée de Poisson liée à l'existence d'une longueur minimale, qui conduit à
Radial fall: the gravitational waveform up to the second-and-half Post-Newtonian order
Chute radiale : la forme d'onde gravitationnelle jusqu'au deuxième et demi de l'ordre post-Newtonien
2026-04-02 · Annika Stellhorn
We consider an application of the Multipolar Post Minkowskian formalism to the case of a two-body system in radial fall. We compute, within the post-Newtonian approximation, the associated gravitational waveform reaching the 2.5 Post-Newtonian accuracy level. At this level the presence of a radiation-reaction force manifests, modifying the fall with a corresponding bremsstrahlung radiation. We evaluate then all emissions: energy, angular momentum (vanishing identically) and linear momentum. W...
Nous envisageons une application du formalisme multipolaire post-minkowskian au cas d'un système à deux corps en chute radiale. Nous calculons, dans l'approximation post-Newtonienne, la forme d'onde gravitationnelle associée qui atteint le niveau de précision 2.5 post-Newtonien. À ce niveau, la présence d'une force de réaction au rayonnement se manifeste, modifiant l'esprit de chute
High-power Test and System Integration of Direct RF Sampling Based LLRF Control and Monitoring System for S-Band Accelerating Structures
Essai de haute puissance et intégration du système de contrôle et de surveillance LLRF par échantillonnage RF direct pour les structures d'accélération S-Band
2026-04-02 · Juan G. C. Palma
High precision Low-level RF (LLRF) control and monitoring systems for future particle accelerators will be a significant technical challenge as the requirements in performance, flexibility and affordability become increasingly stringent. We have developed an RF system-on-chip (RFSoC) based next-generation LLRF (NG-LLRF) for S-band accelerating structures, which samples and synthesizes the RF pulses directly without the analog mixers used for traditional LLRF systems. The platform delivered co...
Haute précision Les systèmes de contrôle et de surveillance RF (LLRF) de faible niveau pour les futurs accélérateurs de particules constitueront un défi technique important à mesure que les exigences en matière de performance, de flexibilité et d'abordabilité deviendront de plus en plus strictes. Nous avons développé un système RF sur puce (RFSoC) basé sur la nouvelle génération LLRF (NG-LLRF) pour accélérer la bande Sstru
Bond-density-wave orders induced by geometric frustration in the kagome metal CeRu3Si2
Ordres d'onde de densité induits par la frustration géométrique dans le métal kagome CeRu3Si2
2026-04-02 · Alicia Backs
Geometric frustration gives rise to vast manifolds of degenerate ground states and competing orders in spin and charge systems. Typically, classical ground states are governed by a local ``zero-sum constraint" that relieves frustrated antiferromagnetic interactions or Coulomb repulsion. To date, the paradigm of geometric frustration has yielded a rich landscape of emergent phases, from spin ices and quantum spin liquids to charge glasses. However, an analogous phase rooted in chemical bonding...
La frustration géométrique donne lieu à de nombreux états terrestres dégénérés et à des commandes concurrentes dans les systèmes de spin et de charge. En général, les états terrestres classiques sont régis par une « contrainte à somme nulle » locale qui soulage les interactions antiferromagnétiques frustrées ou la répulsion de Coulomb. Jusqu'à présent, le paradigme de la frustration géométrique a donné
Quantum-Information Measure of Electron Localization
Mesure quantique de la localisation des électrons
2026-04-02 · Anders Bergman
Understanding electron localization in molecules and materials plays a central role in electronic structure theory, and will increase in importance with the rise of data driven approaches. The electron localization function (ELF) is widely used to visualize electron organization in molecules and materials, and it remains a central ingredient in modern density functional approximations. Yet its formulation retains highly empirical elements. Here we introduce a fully non empirical measure of el...
La compréhension de la localisation des électrons dans les molécules et les matériaux joue un rôle central dans la théorie de la structure électronique et prendra de l'importance avec l'augmentation des approches fondées sur les données. La fonction de localisation des électrons (ELF) est largement utilisée pour visualiser l'organisation des électrons dans les molécules et les matériaux.
Smoluchowski Coagulation Equation and the Evolution of Primordial Black Hole Clusters
L'équation de coagulation de Smoluchowski et l'évolution des clusters de trous noirs primaires
2026-04-02 · Angela B. Klautau
In arXiv:2507.07171, we demonstrate that the high-redshift supermassive black holes in the so-called "little red dots" discovered by James Webb Space Telescope (JWST) can be explained by the primordial black hole (PBH) clustering on small scales. In this paper, we present a comprehensive simulation of the successive PBH mergers within a cluster by solving the Smoluchowski coagulation equation. We derive the coagulation kernel considering both cases with and without the effects of mass segrega...
Dans arXiv:2507.07171, nous démontrons que les trous noirs supermassifs de grande hauteur dans les «petits points rouges» découverts par James Webb Space Telescope (JWST) peuvent s'expliquer par le regroupement de trous noirs primaires (PBH) sur de petites échelles. Dans ce document, nous présentons une simulation complète des fusions successives de PBH au sein d'un cluster par
Coupled Query-Key Dynamics for Attention
Dynamique de requêtes couplées pour l'attention
2026-04-02 · Emmanuel Kentzinger
Standard scaled dot-product attention computes scores from static, independent projections of the input. We show that evolving queries and keys \emph{jointly} through shared learned dynamics before scoring - which we call \textbf{coupled QK dynamics} - improves language modeling perplexity and training stability. On WikiText-103 at 60M parameters, coupled dynamics achieves 22.55--22.62 perplexity vs.\ 24.22 for standard attention ($-$6.6--6.9\%), with only 0.11\% additional parameters (shared...
L'attention standard du produit à points calcule les scores à partir de projections statiques indépendantes de l'entrée. Nous montrons que l'évolution des requêtes et des clés \emph{ conjointement} grâce à une dynamique apprise partagée avant de marquer - que nous appelons \textbf{coupled QK dynamique} - améliore la perplexité de la modélisation du langage et la stabilité de l'entraînement. Sur WikiText-103 aux paramètres 60M,
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Connie Bednarski-Meinke
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
The Galactic Halo Rotation by Weyl Incorporated Gravity
La rotation de l'halo galactique par Weyl Incorporated Gravity
2026-04-02 · Steffen Tober
A modification of the Einstein-Hilbert Lagrangian by introducing a coupling between the Weyl tensor and the stress-energy tensor was proposed to explain flat galactic rotation curves without the exotic (non-baryonic) dark matter (DM) [1]. The proposed coupling constant was previously determined by fitting the rotational velocities of the Milky Way and M31 modeled with constant density, yielding the same coupling constant for both [2,3]. In this work, we have modified the formalism for a varia...
Une modification de l'Einstein-Hilbert Lagrangian en introduisant un couplage entre le tenseur Weyl et le tenseur contrainte-énergie a été proposée pour expliquer des courbes de rotation galactique plates sans la matière noire exotique (non-baryonique) (DM) [1]. La constante de couplage proposée a été préalablement déterminée en ajustant les vitesses de rotation de la Voie lactée.
Few-picosecond pulse generation featuring ultrafast spectral dynamics in gain-switched surface-grating DFB lasers via impulsive optical pumping
Génération d'impulsions à peu de picosecondes avec une dynamique spectrale ultrarapide dans les lasers DFB à gain de surface via un pompage optique impulsif
2026-04-02 · Elizabeth Blackburn
To investigate the physics of picosecond gain-switching dynamics in single-mode lasers under femtosecond optical pumping at room temperature, we designed and fabricated first-order surface-grating GaAs distributed-feedback (DFB) lasers with five systematically varied grating periods (120-124 nm), corresponding to lasing wavelengths of 825.7-849.5 nm (1.502-1.459 eV). The 124-nm-period device, closest to the quantum-well gain peak among the investigated devices, exhibited the highest output po...
Afin d'étudier la physique de la dynamique de changement de gain de picoseconde dans les lasers monomodes sous pompage optique femtoseconde à température ambiante, nous avons conçu et fabriqué des lasers GaAs de premier ordre à flux distribué (DFB) avec cinq périodes de grille systématiquement variées (120-124 nm), correspondant à des longueurs d'onde de lasage de 825,7-849,5 n
Mechanism for scale-free skin effect in one-dimensional systems
Mécanisme d'effet de peau sans échelle dans les systèmes unidimensionnels
2026-04-02 · Juri Barthel
Non-Hermitian skin effect (NHSE) is one of the most fascinating phenomena in non-Hermitian systems, which refers to enormous eigenstates localize at the boundary exponentially under open boundary condition (OBC). For typical NHSE, the localization length for a skin mode is independent of the system's size. Recently, some studies have revealed that for specific $1$-dimensional model, the localization length for eigenstates are proportional to the system's length under generalized boundary cond...
L'effet de peau non ermitienne (NHSE) est l'un des phénomènes les plus fascinants dans les systèmes non ermitiens, qui fait référence à d'énormes eigenstates localisés à la frontière exponentiellement en condition de limite ouverte (OBC). Pour le NHSE typique, la longueur de localisation pour un mode de peau est indépendante de la taille du système. Récemment, certaines études ont révélé que
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Nina-Juliane Steinke
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
Nonperturbative suppression of beyond-General-Relativity effects in quadratic gravity
Suppression non perturbative des effets de relativité au-delà de la normale dans la gravité quadratique
2026-04-02 · Helena M. Petrilli
Quadratic gravity is a well-motivated extension of general relativity~(GR) wherein the Einstein-Hilbert action is augmented by quadratic curvature terms. This theory is equivalent to GR in an effective-field-theory framework, while the two theories are different at the non-perturbative level. As we have recently shown, black holes in quadratic gravity have a rich linear response, including extra scalar, vector, and tensor quasinormal modes that can be excited in physical processes, even when ...
La gravité quadratique est une extension bien motivée de la relativité générale~(GR) où l'action d'Einstein-Hilbert est augmentée par des termes de courbure quadratique. Cette théorie est équivalente à GR dans un cadre de théorie de terrain efficace, tandis que les deux théories sont différentes au niveau non-perturbatif. Comme nous l'avons montré récemment, des trous noirs dans la graisse quadratique
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Ivan P. Miranda
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
GraphWalk: Enabling Reasoning in Large Language Models through Tool-Based Graph Navigation
GraphWalk: Activer la raison dans les modèles de grande langue grâce à la navigation graphique par outil
2026-04-02 · Hao-Shi Yuan
The use of knowledge graphs for grounding agents in real-world Q&A applications has become increasingly common. Answering complex queries often requires multi-hop reasoning and the ability to navigate vast relational structures. Standard approaches rely on prompting techniques that steer large language models to reason over raw graph context, or retrieval-augmented generation pipelines where relevant subgraphs are injected into the context. These, however, face severe limitations with ent...
L'utilisation de graphiques de connaissances pour les agents de base dans les applications Q&A du monde réel est devenue de plus en plus courante. Répondre à des requêtes complexes nécessite souvent un raisonnement multi-hop et la capacité de naviguer de vastes structures relationnelles. Les approches standard s'appuient sur des techniques d'incitation qui orientent les grands modèles de langage vers la raison sur le contexte de graphique brut, o
Chiral Superconductivity in Periodically Driven Altermagnet/Superconductor Heterostructures
Superconductivité chirale dans les hétérostructures d'Altermagnet/ supraconducteurs
2026-04-02 · Ze-Yu Peng
The interplay between magnetism and superconductivity provides a fertile ground for engineering exotic topological phases, while dynamical control via periodic driving offers a unique avenue to access quantum states that are inaccessible in static equilibrium. Here, we propose a strategy to achieve the Floquet chiral topological superconductivity in an altermagnet-superconductor heterostructure driven by elliptically polarized light. We show that for $s$-wave pairing, the system undergoes a t...
L'interaction entre magnétisme et supraconductivité fournit un terrain fertile pour les phases topologiques exotiques d'ingénierie, tandis que le contrôle dynamique via la conduite périodique offre une avenue unique pour accéder aux états quantiques inaccessibles en équilibre statique. Ici, nous proposons une stratégie pour atteindre la superconductivité topologique chirale Floquet i
Bipartite Exact Matching in P
Correspondance exacte bipartite en P
2026-04-02 · Yun-Song Piao
The Exact Matching problem asks whether a bipartite graph with edges colored red and blue admits a perfect matching with exactly t red edges. Introduced by Papadimitriou and Yannakakis in 1982, the problem has resisted deterministic polynomial-time algorithms for over four decades, despite admitting a randomized solution via the Schwartz-Zippel lemma since 1987. We prove the Affine-Slice Nonvanishing Conjecture (ASNC) for all bipartite braces and give a deterministic O(n^6) algorithm for Exac...
Le problème de correspondance exacte demande si un graphique bipartite avec des bords colorés rouge et bleu admet une correspondance parfaite avec des bords exactement t rouge. Introduit par Papadimitriou et Yannakakis en 1982, le problème a résisté aux algorithmes polynômes déterministes pendant plus de quatre décennies, malgré l'admission d'une solution randomisée via le Schwartz-Zippel lem
Time-evolving matrix product operators for off-diagonal system-bath coupling
Opérateurs de produits matriciels en évolution temporelle pour le couplage système-bain hors-diagone
2026-04-02 · Chenfeng Zhu
Based on the process tensor framework, we extend the time-evolving matrix product operator (TEMPO) method to solve bosonic quantum impurity problems (QIPs) with off-diagonal system-bath coupling. Our method is a most generic extension of TEMPO, which applies for any QIPs as long as the bath is noninteracting and the system is linearly coupled to the bath. It naturally contains all the current developments of TEMPO in more restricted settings. As an application, we study the real-time dynamics...
Sur la base du cadre de tenseur de processus, nous étendons la méthode de l'opérateur de produit matriciel (TEMPO) en évolution du temps pour résoudre les problèmes d'impureté quantique bosonique (PQ) avec couplage système-bain hors-diagonal. Notre méthode est une extension la plus générique de TEMPO, qui s'applique à tous les QIP aussi longtemps que le bain n'interagit pas et que le système est couplé linéairement à
Scalable Ground-State Certification of Quantum Spin Systems via Structured Noncommutative Polynomial Optimization
Certification au sol évolutive des systèmes de spin quantique par optimisation polynôme non-commutative structurée
2026-04-02 · Ryan Alvarado
A fundamental challenge in quantum physics is determining the ground-state properties of many-body systems. Whereas standard approaches, such as variational calculations, consist of writing down a wave function ansatz and minimizing over the possible states expressible by this ansatz, one can alternatively formulate the problem as a noncommutative polynomial optimization problem. This optimization problem can then be addressed using a hierarchy of semidefinite programming relaxations. In cont...
Un défi fondamental en physique quantique est de déterminer les propriétés du sol des systèmes à plusieurs corps. Alors que les approches standard, telles que les calculs de variation, consistent à écrire une fonction d'onde ansatz et à minimiser les états possibles expressibles par cette ansatz, on peut aussi formuler le problème comme un non-commutatif
Data-Driven Covariance Steering with Output Feedback
Direction de la covariance axée sur les données avec retour d'information
2026-04-02 · Xianjie Yan
This paper addresses the problem of output-feedback covariance steering for stochastic, discrete-time, linear, time-invariant systems without knowledge of the system model. We employ a controllable, non-minimal state representation constructed from past inputs and outputs and convert the problem to one in state-feedback form. In this representation, the induced disturbance becomes temporally correlated, which requires explicit propagation of the cross-covariance between the state and disturba...
Cet article aborde le problème de la direction de covariance sortie-feedback pour les systèmes stochastiques, discrets, linéaires, invariants du temps sans connaissance du modèle système. Nous employons une représentation d'état contrôlée et non minimale construite à partir d'entrées et de sorties passées et convertissons le problème en un sous forme de retour d'état. Dans cette représentation
Geometric origin of the cosmological constant from Einstein-Chern-Simons gravity compactified to four dimensions
Origine géométrique de la constante cosmologique de la gravité Einstein-Chern-Simons compactée à quatre dimensions
2026-04-02 · Dachun Yang
We present a model in which the cosmological constant emerges as a purely geometric effect from the four-dimensional compactification of five-dimensional Einstein-Chern-Simons gravity. The compactification of the extra dimension generates an effective cosmological constant $Λ$ depending on the compactification radius $r_c$, the coupling parameter $l$, and the trace $\tilde{h}$ of the compactified field $h^a$, rather than being introduced as a free parameter. The resulting field equations are ...
Nous présentons un modèle dans lequel la constante cosmologique émerge comme un effet purement géométrique de la compactification à quatre dimensions de la gravité à cinq dimensions Einstein-Chern-Simons. Le compactage de la dimension supplémentaire génère une constante cosmologique efficace $Α$ selon le rayon de compactage $r c$, le paramètre de couplage $
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing
L'apprentissage de la mesure à un seul coup en tant qu'estimateur auto-certificatif pour la détection améliorée quantique
2026-04-02 · Wen Yuan
Single-shot measurement learning (SSML) learns a compensation unitary from a one-bit success/failure record and halts after a prescribed run of consecutive successes. We recast SSML as an adaptive estimator on a parameterized sensing manifold and ask what role it can play in quantum-enhanced sensing. First, we show that the terminal run itself furnishes an intrinsic certificate of local alignment: longer terminal runs certify smaller infidelity, and near the optimum this becomes a Fisher-cali...
L'apprentissage de la mesure à prise unique (SSML) apprend une unité de rémunération à partir d'un dossier de réussite ou d'échec en une seule bits et s'arrête après une série prescrite de réussites consécutives. Nous avons refondu le SSML en tant qu'estimateur adaptatif sur un collecteur de détection paramétré et nous demandons quel rôle il peut jouer dans la détection améliorée quantique. Tout d'abord, nous montrons que le terminal fonctionne lui-même furn
ProdCodeBench: A Production-Derived Benchmark for Evaluating AI Coding Agents
ProdCodeDench: un repère de production déterminé pour l'évaluation des agents de codage AI
2026-04-02 · Yao-Yao Jiang
Benchmarks that reflect production workloads are better for evaluating AI coding agents in industrial settings, yet existing benchmarks differ from real usage in programming language distribution, prompt style and codebase structure. This paper presents a methodology for curating production-derived benchmarks, illustrated through ProdCodeBench, a benchmark sourced from real developer-agent sessions. We detail our data collection and curation practices including LLM-based task classification, ...
Les repères qui reflètent la charge de travail de la production sont mieux adaptés à l'évaluation des agents de codage de l'IA dans les milieux industriels, mais les repères existants diffèrent de l'utilisation réelle dans la distribution de langage de programmation, le style rapide et la structure de base de code. Le présent document présente une méthodologie de sélection des repères de production, illustrée par ProdCodeBench, a
Probing Black Hole Thermodynamics and Microstructure via the Shadow of Sagittarius A*
La thermodynamique et la microstructure du trou noir par l'ombre du Sagittaire A*
2026-04-02 · Tang Su
We explore the connection between black hole shadows, thermodynamic phase structure, and microstructure of charged and rotating black holes within General Relativity and Geometrothermodynamics. Focusing on Reissner-Nordström and Kerr solutions, we establish a criterion to select the most suitable Geometrothermodynamic metric for a system, revealing that the first metric from enthalpy and the second from mass correctly reproduce heat capacity singularities. We show that the shadow radius encod...
Nous explorons la connexion entre les ombres de trous noirs, la structure de phase thermodynamique et la microstructure des trous noirs chargés et rotatifs dans la Relativité Générale et la Géométrothermodynamique. Se concentrant sur les solutions Reissner-Nordström et Kerr, nous établissons un critère pour sélectionner la métrique géométrothermodynamique la plus appropriée pour un système, révélant
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Yuxiang Liu
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
DQC1-completeness of normalized trace estimation for functions of log-local Hamiltonians
DQC1-exhaustivité de l'estimation normalisée des traces pour les fonctions des Hamiltoniens log-local
2026-04-02 · Yi-Ming Guo
We study the computational complexity of estimating the normalized trace $2^{-n}Tr[f(A)]$ for a log-local Hamiltonian $A$ acting on $n$ qubits. This problem arises naturally in the DQC1 model, yet its complexity is only understood for a limited class of functions $f(x)$. We show that if $f(x)$ is a continuous function with approximate degree $Ω({\rm poly}(n))$, then estimating $2^{-n}Tr[f(A)]$ up to constant additive error is DQC1-complete, under a technical condition on the polynomial approx...
Nous étudions la complexité de calcul de l'estimation de la trace normalisée $2^{-n}Tr[f(A)]$ pour un $A$ log-local Hamiltonien agissant sur $n$ qubits. Ce problème se pose naturellement dans le modèle DQC1, mais sa complexité n'est comprise que pour une classe limitée de fonctions $f(x)$. Nous montrons que si $f(x)$ est une fonction continue avec un degré approximatif $
Are Benchmark Tests Strong Enough? Mutation-Guided Diagnosis and Augmentation of Regression Suites
Les tests de référence sont-ils assez forts? Diagnostic guidé par la mutation et augmentation des suites de régression
2026-04-02 · Yidong Song
Benchmarks driven by test suites, notably SWE-bench, have become the de facto standard for measuring the effectiveness of automated issue-resolution agents: a generated patch is accepted whenever it passes the accompanying regression tests. In practice, however, insufficiently strong test suites can admit plausible yet semantically incorrect patches, inflating reported success rates. We introduce STING, a framework for targeted test augmentation that uses semantically altered program variants...
Les repères entraînés par les suites de test, notamment SWE-bench, sont devenus la norme de facto pour mesurer l'efficacité des agents de résolution de problèmes automatisés : un patch généré est accepté chaque fois qu'il passe les tests de régression. Dans la pratique, cependant, des suites de test insuffisamment solides peuvent admettre plausibles mais sémantiquement incorrectes patche
Vacuum bubbles from cosmic ripples
Les bulles sous vide des ondulations cosmiques
2026-04-02 · Yu-Long Li
We investigate vacuum decays in the early Universe in the presence of curvature perturbations. For sufficiently large perturbations associated with over-densities, we find that the bounce solution develops an oscillating middle stage near the bubble wall. For small perturbations, we analytically show within the thin-wall approximation that an over- (under-) density would enhance (suppress) the vacuum decay rate with a smaller (larger) initial bubble radius. By numerically solving for the boun...
Nous étudions les désintégrations sous vide dans l'Univers précoce en présence de perturbations de courbure. Pour des perturbations suffisamment importantes associées à des densités excessives, nous constatons que la solution de rebond développe un stade intermédiaire oscillant près de la paroi de bulle. Pour les petites perturbations, nous montrons analytiquement dans l'approximation des parois minces que
Codimension-controlled universality of quantum Fisher information singularities at topological band-touching defects
universalité contrôlée par la comimension de l'information quantique Fisher singularités aux défauts topologiques touchant les bandes
2026-04-02 · Yanjie Zeng
Topological phase transitions in generic multiband systems are mediated by band-touching defects whose codimension -- the number of momentum directions along which the gap closes linearly -- varies across universality classes. Although singular behavior of fidelity susceptibilities and quantum Fisher information (QFI) has been computed for specific models, no unifying principle connecting these results has been identified: it has remained unclear whether the controlling variable is spatial di...
Les transitions de phase topologique dans les systèmes multibandes génériques sont médiées par des défauts de toucher les bandes dont la codimension -- le nombre de directions de mouvement dans lesquelles l'écart se rétrécit linéairement -- varie selon les classes d'universalité. Bien que le comportement singulier des susceptibilités de fidélité et de l'information quantique Fisher (QFI) ait été calculé pour
Variational Iterative Rotation Algorithm: Combinatorial Optimization with Classical Kicked Tops
Algorithme de rotation itérative varié: Optimisation combinatoire avec tops kicked classiques
2026-04-02 · Guang-Ming Xue
We investigate a classical formulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), realized as a Hamiltonian dynamical system of classical kicked tops, which we call the Variational Iterative Rotation Algorithm (VIRAL). The variational parameters are the transverse and longitudinal rotation angles at each of the p layers of the circuit. We find that VIRAL outperforms QAOA on the canonical Sherrington-Kirkpatrick spin-glass benchmark at all circuit depths, with the energy density...
Nous étudions une formulation classique de l'algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA), réalisé comme un système dynamique hamiltonien de sommets classiques, que nous appelons l'algorithme de rotation itérative variant (VIRAL). Les paramètres de variation sont les angles de rotation transversaux et longitudinaux de chacune des couches p du cercle.
The Quantum Walk Characteristic Polynomial Distinguishes All Strongly Regular Graphs of Prime Orde
La promenade quantique caractéristique Polynomial Distinguishes Tous les graphiques fortement réguliers de Premier Orde
2026-04-02 · Wei-Jie Sun
Let $G$ be a strongly regular graph of prime order $p$ with connection degree $k \geq 6$. We prove that the \emph{quantum walk characteristic polynomial} $χ_q(G,λ) \coloneqq \det(λI - U_G)$, where $U_G$ is the coined quantum walk operator on $G$, completely determines $G$ up to isomorphism within the class of strongly regular graphs of the same order. The proof proceeds in three steps. First, we show that $U_G$ block-diagonalizes under the discrete Fourier transform over $\Z_p$, yielding $p$ ...
Laissez $G$ être un graphique fortement régulier de premier ordre $p$ avec degré de connexion $k \geq 6$. Nous prouvons que le \emph{quantum walking caractéristique polynôme} $χ q(G,λ) \coloneqq \det(λI - U G)$, où $U G$ est l'opérateur de marche quantique inventé sur $G$, détermine complètement $G$ jusqu'à l'isomorphisme dans la classe de graphiques fortement réguliers du même ord
Phase-space integrals through Mellin-Barnes representation
Intégration de l'espace de phase par la représentation de Mellin-Barnes
2026-04-02 · Mei-Ling Li
We compute angular phase-space integrals with three and four denominators analytically, working within dimensional regularisation via the Mellin-Barnes (MB) representation. The approach converts multifold MB integrals into real parametric integrals and expresses all results in terms of Goncharov polylogarithms (GPLs). For three denominators, all-massless results are obtained to $\mathcal{O}(ε^2)$ and the single-massive case to $\mathcal{O}(ε)$; for four denominators, both the massless and sin...
Nous calculons les intégrales de phase-espace angulaire avec trois et quatre dénominateurs analytiquement, travaillant dans la régularisation dimensionnelle via la représentation Mellin-Barnes (MB). L'approche convertit les intégrales multifold MB en intégrales paramétriques réelles et exprime tous les résultats en termes de polylogarithmes Goncharov (GPL). Pour trois dénominateurs, all-ma
Copula-Based Time Series for Non-Gaussian and Non-Markovian Stationary Processes
Série chronologique à base de copules pour les procédés stationnaires non gaussiens et non markoviens
2026-04-02 · Yi-Rong Jin
In the copula-based approach to univariate time series modeling, the finite dimensional temporal dependence of a stationary time series is captured by a copula. Recent studies investigate how copula-based time series models can be generalized to have long-term autoregressive effects. We study a generalization that comes from a Markov sequence of order p and a q-dependent sequence. We derive the relation of the model to Gaussian-ARMA models and to the Gaussian-GARCH(1,1) model. We investigate ...
Dans l'approche basée sur la copule pour la modélisation univariée des séries chronologiques, la dépendance temporelle dimensionnelle finie d'une série temporelle stationnaire est capturée par une copule. Des études récentes étudient comment les modèles de séries chronologiques basés sur des copules peuvent être généralisés pour avoir des effets autorégressifs à long terme. Nous étudions une généralisation qui vient d'une séquence de Markov ou
The topological gap at criticality: scaling exponent d + η, universality, and scope
L'écart topologique à la criticité : exponent d + η, universalité et portée
2026-04-01 · Junhua Wang
The topological gap $Δ= TP_{H_1}^{real} - TP_{H_1}^{shuf}$ -- the excess $H_1$ total persistence of the majority-spin alpha complex over a density-matched null -- encodes critical correlations in spin models. We establish finite-size scaling: $Δ(L,T) = A L^{d+η} G_-(L|t/T_c|)$, with $G_-(x) \sim (1+x/x_0)^{-(1+β/ν)}$. For 2D Ising, $α= 2.249 \pm 0.038$, matching $d+η= 9/4$ to $0.03σ$; the $G_-$ exponent $γ= 1.089 \pm 0.077$ is consistent with $1+β/ν= 9/8$ ($ΔR^2 < 10^{-5}$). For 2D Potts $...
L'écart topologique $Δ= TP {H 1}^{real} - TP {H 1}^{shuf}$ -- l'excédent $H 1$ de persistance totale du complexe alpha de la majorité sur un null correspondant à la densité -- code les corrélations critiques dans les modèles de spin. Nous établissons une échelle de taille finie : $Δ(L,T) = A L^{d+η} G -(L=t/T c=)$, avec $G -(x) \sim (1+x/x 0)^{-(1+β/ν)}$. Pour l'émission 2D, $α= 2,249 \pm 0.
Practical Tomography of Multi-Time Processes
Tomographie pratique des processus multi-temps
2026-04-01 · Xuegang Li
Characterising multi-time quantum processes is essential for analysing temporally correlated noise and for designing effective control and mitigation strategies. A complete operational description through multi-time process tomography requires an informationally complete set of probes, which necessarily includes non-deterministic intermediate operations. On present-day quantum devices, such operations are commonly implemented using mid-circuit measurements and reset, which are technologically...
La caractérisation de processus quantiques multi-temps est essentielle pour analyser le bruit corrélé dans le temps et pour concevoir des stratégies efficaces de contrôle et d'atténuation. Une description opérationnelle complète par tomographie multi-temps nécessite un ensemble de sondes, qui inclut nécessairement un opéra intermédiaire non déterministe
Twisted Fiber Bundle Codes over Group Algebras
Codes de groupe de fibres tordues sur les algèbres de groupe
2026-04-01 · Hai-Feng Yu
We introduce a twisted fiber-bundle construction of quantum CSS codes over group algebras \(R=\mathbb F_2[G]\), where each base generator carries a generator-dependent \(R\)-linear fiber twist satisfying a flatness condition. This construction extends the untwisted lifted product code, recovered when all twists are identities. We show that invertible twists (satisfying a flatness condition) give a complex chain-isomorphic to the untwisted one, so the resulting binary CSS codes have the same b...
Nous introduisons une construction retorsée de codes CSS quantiques sur des algèbres de groupe \(R=\mathbb F 2[G]\), où chaque générateur de base porte une torsion de fibre linéaire dépendant du générateur \(R\) satisfaisant à une condition de planéité. Cette construction prolonge le code de produit soulevé non tordu, récupéré lorsque toutes les torsions sont des identités. Nous montrons cette invertib
Soft MPCritic: Amortized Model Predictive Value Iteration
Soft MPCritic: Modèle amorti Itération de valeur prédictive
2026-04-01 · Lucas Gretta
Reinforcement learning (RL) and model predictive control (MPC) offer complementary strengths, yet combining them at scale remains computationally challenging. We propose soft MPCritic, an RL-MPC framework that learns in (soft) value space while using sample-based planning for both online control and value target generation. soft MPCritic instantiates MPC through model predictive path integral control (MPPI) and trains a terminal Q-function with fitted value iteration, aligning the learned val...
L'apprentissage du renforcement (RL) et le contrôle prédictif du modèle (MPC) offrent des forces complémentaires, mais les combiner à l'échelle reste difficile à calculer. Nous proposons MPCritic, un cadre RL-MPC qui apprend dans l'espace de valeur (soft) tout en utilisant la planification basée sur l'échantillon pour le contrôle en ligne et la génération de cibles de valeur. instantiat MPCritique doux
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Meghal Gupta
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
TUNA: A streamlined quantum chemistry program for atoms and diatomics
TUNA : Un programme de chimie quantique simplifié pour les atomes et les diatomiques
2026-04-01 · Malvika Raj Joshi
We present TUNA, an open-source quantum chemistry program specifically designed for atoms and diatomic molecules. Within this narrow molecular domain, a broad and consistent set of electronic structure methods and calculation types is available. Energies, optimisations, vibrational frequencies, response properties, coordinate scans and ab initio molecular dynamics trajectories can be accessed through an intuitive command-line interface. A single principle underlies TUNA: once a method can be ...
Nous présentons TUNA, un programme de chimie quantique à source ouverte spécialement conçu pour les atomes et les molécules diatomiques. Dans ce domaine moléculaire étroit, un ensemble large et cohérent de méthodes de structure électronique et de types de calcul est disponible. Énergies, optimisations, fréquences vibrationnelles, propriétés de réponse, scans de coordonnées et ab initio mo
On algebraic independence of three p-adic continued fractions
Sur l'indépendance algébrique de trois fractions continuelles p-adiques
2026-04-01 · Haejoon Lee
In this paper, we establish sufficient conditions on the elements of the p-adic continued fractions $A$ and $B$ which guarantee that the p-adic continued fractions $A, B $ and $A^{B}$ are algebraically independent over $\mathbb{Q}$. These elements have partial quotients that increase rapidly. We note that these results extend some work of Bundschuh. Furthermore, we give some numerical examples which illustrated the theoretical results.
Dans ce document, nous établissons des conditions suffisantes sur les éléments des fractions continues p-addic $A$ et $B$ qui garantissent que les fractions continues p-addic $A, B $ et $A^{B}$ sont algébriques indépendantes sur $\mathbb{Q}$. Ces éléments ont des quotients partiels qui augmentent rapidement. Nous notons que ces résultats prolongent certains travaux de Bundschuh
Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
Modèles de langages étendus pour l'optimisation combinée
2026-04-01 · Dimitra Panagou
Large language models (LLMs) are increasingly explored for NP-hard combinatorial optimization problems, but most existing methods emphasize feasible-instance solution generation and do not explicitly address infeasibility detection. We propose an infeasibility-aware framework that combines certifiable dataset construction, supervised fine-tuning, and LLM-assisted downstream search. For the minor-embedding problem, we introduce a new mathematical programming formulation together with provable ...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus étudiés pour les problèmes d'optimisation combinatoire du NP-hard, mais la plupart des méthodes existantes mettent l'accent sur la génération de solutions d'instance réalisables et ne traitent pas explicitement de la détection d'infaisibilité. Nous proposons un cadre d'infaisabilité qui combine la construction de séries de données certifiées, le réglage fin supervisé,
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need
Des agents ? Les générateurs sont tout ce dont vous avez besoin
2026-04-01 · Armen Sedrakian
Modern generator-based fuzzing techniques combine lightweight input generators with coverage-guided mutation as a method of exploring deep execution paths in a target program. A complimentary approach in prior research focuses on creating highly customized, domain-specific generators that encode structural and semantic logic sufficient enough to reach deep program states; the challenge comes from the overhead of writing and testing these complex generators. We investigate whether AI coding ag...
Les techniques modernes de fuzzing basées sur les générateurs combinent des générateurs d'entrée légers avec une mutation guidée par la couverture comme méthode d'exploration des chemins d'exécution profonde dans un programme cible. Une approche complémentaire dans la recherche antérieure est axée sur la création de générateurs hautement personnalisés, spécifiques au domaine, qui codent la logique structurelle et sémantique suffisamment pour
Osmotically Induced Shape Changes in Membrane Vesicles
Changements de forme provoqués par l'osmotique des vésicules membranaires
2026-04-01 · Peter B. Rau
We develop a self-consistent free-energy framework in which membrane shape and osmotic pressure are determined simultaneously in a finite reservoir by minimizing bending elasticity and solute entropy. Solute conservation makes osmotic pressure a thermodynamic variable rather than an externally prescribed parameter, producing a nonlinear coupling between membrane mechanics and solvent entropy. This coupling modifies the classical stability condition for spherical vesicles: instability emerges ...
Nous développons un cadre autoconsistant d'énergie libre dans lequel la forme de la membrane et la pression osmotique sont déterminées simultanément dans un réservoir fini en minimisant l'élasticité de flexion et l'entropie solutée. La conservation du sol fait de la pression osmotique une variable thermodynamique plutôt qu'un paramètre externe, produisant un couplage non linéaire.
Leveraging the Value of Information in POMDP Planning
Tirer parti de la valeur de l'information dans la planification du PMODP
2026-04-01 · Kazuki Ikeda
Partially observable Markov decision processes (POMDPs) offer a principled formalism for planning under state and transition uncertainty. Despite advances made towards solving large POMDPs, obtaining performant policies under limited planning time remains a major challenge due to the curse of dimensionality and the curse of history. For many POMDP problems, the value of information (VOI) - the expected performance gain from reasoning about observations - varies over the belief space. We intro...
Les processus décisionnels de Markov, partiellement observables, offrent un formalisme de principe pour la planification sous l'incertitude de l'État et de la transition. Malgré les progrès accomplis dans la résolution des grands POMDP, l'obtention de politiques performantes dans un temps de planification limité demeure un défi majeur en raison de la malédiction de la dimensionnalité et de la malédiction de l'histoire. Pour beaucoup de POMDP
Do Prediction Markets Forecast Cryptocurrency Volatility? Evidence from Kalshi Macro Contracts
Les marchés de prévision prévoient-ils la volatilité de la cryptomonnaie? Preuves tirées des contrats Kalshi Macro
2026-04-01 · Yaron Oz
Daily probability changes in Kalshi macro prediction markets forecast cryptocurrency realized volatility through two distinct channels. The monetary policy channel, measured by Fed rate repricing on KXFED contracts, predicts Bitcoin volatility in sample with t = 3.63 and p < 0.001 but exhibits regime dependence tied to the 2024-2025 rate-cutting cycle. The recession risk signal from KXRECSSNBER proves more stable out of sample, delivering an MSFE ratio of 0.979 with Clark-West p = 0.020. T...
Les changements de probabilité quotidiens dans les marchés de macro-prévision de Kalshi prévoient la crypto-monnaie réalisée volatilité par deux canaux distincts. Le canal de politique monétaire, mesuré par le redressage du taux de la Fed sur les contrats KXFED, prédit la volatilité Bitcoin dans l'échantillon avec t = 3,63 et p < 0,001 mais présente une dépendance du régime liée à la réduction des taux de 2024-2025
Classical shadows with arbitrary group representations
Ombres classiques avec représentations de groupes arbitraires
2026-04-01 · Obinna Umeh
Classical shadows (CS) has recently emerged as an important framework to efficiently predict properties of an unknown quantum state. A common strategy in CS protocols is to parametrize the basis in which one measures the state by a random group action; many examples of this have been proposed and studied on a case-by-case basis. In this work, we present a unified theory that allows us to simultaneously understand CS protocols based on sampling from general group representations, extending pre...
Les ombres classiques (CS) sont récemment apparues comme un cadre important pour prédire efficacement les propriétés d'un état quantique inconnu. Une stratégie commune dans les protocoles CS consiste à paramétriser la base dans laquelle on mesure l'état par une action aléatoire de groupe; de nombreux exemples de ce fait ont été proposés et étudiés au cas par cas. Dans ce travail,

🔒 Sécurité

📚 arXiv — post-quantum cryptography (300)

A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Lei Jiao
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · David Ilić
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · David Stanojević
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Yuhang Wang
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Haichang Gao
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Zhenxing Niu
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Wenjing Zhang
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Xiang Wang
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Shiguo Lian
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Zheng-Xin Yong
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Parv Mahajan
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Andy Wang
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Classification automatisée de la famille des malwares à l'aide d'ensembles hiérarchiques pondérés de modèles de grande langue
2026-04-02 · Ida Caspary
Malware family classification remains a challenging task in automated malware analysis, particularly in real-world settings characterized by obfuscation, packing, and rapidly evolving threats. Existing machine learning and deep learning approaches typically depend on labeled datasets, handcrafted features, supervised training, or dynamic analysis, which limits their scalability and effectiveness in open-world scenarios. This paper presents a zero-label malware family classification framework ...
La classification des logiciels malveillants demeure une tâche difficile dans l'analyse automatisée des logiciels malveillants, en particulier dans les contextes réels caractérisés par l'obfuscation, l'emballage et l'évolution rapide des menaces. Les approches existantes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dépendent généralement des ensembles de données étiquetés, des caractéristiques artisanales, de la formation supervisée ou de l'analyse dynamique.
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim pour plaques de licence
2026-04-02 · Yernat Yestekov
Automatic license plate reader (ALPR) systems are widely deployed to identify and track vehicles. While prior work has demonstrated vulnerabilities in ALPR systems, far less attention has been paid to their legality and physical-world practicality. We investigate whether low-resourced threat actors can engineer a successful adversarial attack against a modern open-source ALPR system. We introduce the Street-legal Physical Adversarial Rim (SPAR), a physically realizable white-box attack agains...
Lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) est largement déployé pour identifier et suivre les véhicules. Bien que les travaux antérieurs aient démontré des vulnérabilités dans les systèmes ALPR, beaucoup moins d'attention a été accordée à leur légalité et à leur caractère pratique. Nous étudions si les acteurs de la menace à faibles ressources peuvent inventer une attaque contradictoire réussie à nouveau
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Zora Che
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Mosh Levy
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Elle Najt
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Dennis Murphy
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
Optimisation quantitative contrainte via les XY-Mixers itératifs
2026-04-02 · Prashant Kulkarni
The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is a leading hybrid heuristic for combinatorial optimization, but efficiently handling hard constraints remains a significant challenge. XY-mixers successfully confine quantum state evolution to a feasible subspace, such as the Hamming-weight-1 sector for one-hot constraints. On the contrary, warm-starting biases the search toward promising regions based on preliminary solutions. Combining these two techniques requires maintaining the esse...
L'Algorithme Quantum Approximate (QAOA) est un heuristique hybride de premier plan pour l'optimisation combinatoire, mais gérer efficacement les contraintes difficiles reste un défi important. Les mélangeurs XY limitent avec succès l'évolution de l'état quantique à un sous-espace possible, comme le secteur Hamming-weight-1 pour des contraintes à chaud unique. Au contraire,
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access
APEX: Exécution du paiement d'agent avec la politique pour l'accès à l'API d'agent autonome
2026-04-02 · Lev McKinney
Autonomous agents are moving beyond simple retrieval tasks to become economic actors that invoke APIs, sequence workflows, and make real-time decisions. As this shift accelerates, API providers need request-level monetization with programmatic spend governance. The HTTP 402 protocol addresses this by treating payment as a first-class protocol event, but most implementations rely on cryptocurrency rails. In many deployment contexts, especially countries with strong real-time fiat systems like ...
Les agents autonomes vont au-delà des simples tâches de récupération pour devenir des acteurs économiques qui invoquent les API, séquencent les flux de travail et prennent des décisions en temps réel. À mesure que ce changement s'accélère, les fournisseurs d'API ont besoin d'une monétisation au niveau des demandes et d'une gouvernance des dépenses programmatiques. Le protocole HTTP 402 aborde ce problème en traitant le paiement comme un événement protocolaire de première classe
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Kei Nishimura-Gasparian
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Ram Potham
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Aengus Lynch
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Michael L. Chen
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Yubin Qu
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
Overconstrained character sums over finite abelian groups and decompositions of generalized bent, plateaued and landscape functions
Sommes de caractères surcontraintes sur les groupes abeliens finis et décompositions des fonctions pliées, plateaux et paysage généralisés
2026-04-02 · Yi Liu
Generalized bent (gbent) functions from an $n$-variable Boolean space to $\mathbb{Z}_{2^k}$ are central in cryptography and sequence design. Instead of the usual binary decomposition, we introduce a $2^\ell$-adic representation, for $k=\ell r$, writing such functions as linear combinations of $r$ component functions valued in $\mathbb{Z}_{2^\ell}$. We prove a general result on overconstrained character sums over finite abelian groups: under a common-argument hypothesis, sequences with two-lev...
Les fonctions pliées (gbent) généralisées d'un espace booléen variable de $n$ à $\mathbb{Z} {2^k}$ sont centrales dans la cryptographie et la conception des séquences. Au lieu de la décomposition binaire habituelle, nous introduisons une représentation addic de $2^\ell$, pour $k=\ell r$, en écrivant des fonctions telles que des combinaisons linéaires de fonctions composant $r$ évaluées en $\mathbb{Z} {2^\ell}$.
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Gelei Deng
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
Diffusion-Guided Adversarial Perturbation Injection for Generalizable Defense Against Facial Manipulations
Injection de perturbations Adversaires guidées par la diffusion pour une défense généralisée contre les manipulations faciales
2026-04-02 · Yuekang Li
Recent advances in GAN and diffusion models have significantly improved the realism and controllability of facial deepfake manipulation, raising serious concerns regarding privacy, security, and identity misuse. Proactive defenses attempt to counter this threat by injecting adversarial perturbations into images before manipulation takes place. However, existing approaches remain limited in effectiveness due to suboptimal perturbation injection strategies and are typically designed under white...
Les progrès récents réalisés dans le cadre du GAN et des modèles de diffusion ont considérablement amélioré la réalisme et la maîtrise de la manipulation de faux visages profonds, soulevant de graves préoccupations concernant la vie privée, la sécurité et l'abus d'identité. Les défenses proactives tentent de contrer cette menace en injectant des perturbations contradictoires dans les images avant que la manipulation n'ait lieu. Comment
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Ying Zhang
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Assertain: Automated Security Assertion Generation Using Large Language Models
Assertain : Génération automatisée d'assertion de sécurité à l'aide de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Lei Ma
The increasing complexity of modern system-on-chip designs amplifies hardware security risks and makes manual security property specification a major bottleneck in formal property verification. This paper presents Assertain, an automated framework that integrates RTL design analysis, Common Weakness Enumeration (CWE) mapping, and threat model intelligence to automatically generate security properties and executable SystemVerilog Assertions. Assertain leverages large language models with a sel...
La complexité croissante des conceptions modernes du système sur puce amplifie les risques de sécurité du matériel et fait de la spécification manuelle des propriétés un goulot d'étranglement majeur dans la vérification formelle des propriétés. Cet article présente Assertain, un cadre automatisé qui intègre l'analyse de conception de RTL, la cartographie de l'énumération de la faiblesse commune (EEP) et le modèle de menace
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Zhihao Chen
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
EXHIB: A Benchmark for Realistic and Diverse Evaluation of Function Similarity in the Wild
EXHIB: Un point de repère pour l'évaluation réaliste et diversifiée de la similarité fonctionnelle dans la nature
2026-04-02 · Ying Zhang
Binary Function Similarity Detection (BFSD) is a core problem in software security, supporting tasks such as vulnerability analysis, malware classification, and patch provenance. In the past few decades, numerous models and tools have been developed for this application; however, due to the lack of a comprehensive universal benchmark in this field, researchers have struggled to compare different models effectively. Existing datasets are limited in scope, often focusing on a narrow set of tran...
Binary Function Similarity Detection (BFSD) est un problème de base dans la sécurité des logiciels, soutenant des tâches telles que l'analyse de vulnérabilité, la classification des logiciels malveillants et la provenance des patchs. Au cours des dernières décennies, de nombreux modèles et outils ont été mis au point pour cette application; toutefois, faute d'une référence universelle globale dans ce domaine,
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Yi Liu
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
SelfGrader: Stable Jailbreak Detection for Large Language Models using Token-Level Logits
SelfGrader: Détection de Jailbreak stable pour les modèles de grande langue utilisant des Logits de niveau jeton
2026-04-01 · Gelei Deng
Large Language Models (LLMs) are powerful tools for answering user queries, yet they remain highly vulnerable to jailbreak attacks. Existing guardrail methods typically rely on internal features or textual responses to detect malicious queries, which either introduce substantial latency or suffer from the randomness in text generation. To overcome these limitations, we propose SelfGrader, a lightweight guardrail method that formulates jailbreak detection as a numerical grading problem using t...
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants pour répondre aux questions des utilisateurs, mais ils restent très vulnérables aux attaques de prisonbreak. Les méthodes de garde-corps existantes reposent généralement sur des caractéristiques internes ou des réponses textuelles pour détecter les requêtes malveillantes, qui introduisent une latence substantielle ou souffrent du caractère aléatoire de la génération de texte. Pour surmonter
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
Préserver les distributions cibles avec des mécanismes de dénombrement privés différenciés
2026-04-01 · Yuekang Li
Differentially private mechanisms are increasingly used to publish tables of counts, where each entry represents the number of individuals belonging to a particular category. A distribution of counts summarizes the information in the count column, unlinking counts from categories. This object is useful for answering a class of research questions, but it is subject to statistical biases when counts are privatized with standard mechanisms. This motivates a novel design criterion we term accurac...
Des mécanismes privés différenciés sont de plus en plus utilisés pour publier des tableaux de dénombrements, où chaque entrée représente le nombre de personnes appartenant à une catégorie donnée. Une distribution des dénombrements résume l'information contenue dans la colonne des dénombrements, sans lien entre les dénombrements et les catégories. Cet objet est utile pour répondre à une classe de questions de recherche, b
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reduce Food Safety Risks in Large Language Models
2026-04-01 · Yanjun Zhang
Large language models (LLMs) are increasingly deployed for everyday tasks, including food preparation and health-related guidance. However, food safety remains a high-stakes domain where inaccurate or misleading information can cause severe real-world harm. Despite these risks, current LLMs and safety guardrails lack rigorous alignment tailored to domain-specific food hazards. To address this gap, we introduce FoodGuardBench, the first comprehensive benchmark comprising 3,339 queries grounded...
Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus utilisés pour les tâches quotidiennes, y compris la préparation des aliments et l'orientation en matière de santé. Toutefois, la salubrité des aliments demeure un domaine très prisé où des informations inexactes ou trompeuses peuvent causer de graves dommages au monde réel. Malgré ces risques, les LLM et les garde-corps de sécurité actuels ne sont pas rigoureusement alignés sur les normes de sécurité.
Classical shadows with arbitrary group representations
Ombres classiques avec représentations de groupes arbitraires
2026-04-01 · Jianting Ning
Classical shadows (CS) has recently emerged as an important framework to efficiently predict properties of an unknown quantum state. A common strategy in CS protocols is to parametrize the basis in which one measures the state by a random group action; many examples of this have been proposed and studied on a case-by-case basis. In this work, we present a unified theory that allows us to simultaneously understand CS protocols based on sampling from general group representations, extending pre...
Les ombres classiques (CS) sont récemment apparues comme un cadre important pour prédire efficacement les propriétés d'un état quantique inconnu. Une stratégie commune dans les protocoles CS consiste à paramétriser la base dans laquelle on mesure l'état par une action aléatoire de groupe; de nombreux exemples de ce fait ont été proposés et étudiés au cas par cas. Dans ce travail,
"The System Will Choose Security Over Humanity Every Time": Understanding Security and Privacy for U.S. Incarcerated Users
« Le système choisira la sécurité sur l'humanité à chaque fois » : Comprendre la sécurité et la protection des renseignements personnels des utilisateurs incarcérés aux États-Unis
2026-04-01 · Leo Yu Zhang
Digital devices like tablets, media players, and kiosks are increasingly deployed in U.S. prisons. These technologies can enable incarcerated people to access education, communicate with loved ones, and develop vital reentry skills. However, they can also introduce new privacy and security risks for incarcerated people who have little agency over their usage and contracts, and are currently carved out of many consumer protection safeguards. To investigate these issues, we conducted focus grou...
Les appareils numériques comme les tablettes, les lecteurs multimédias et les kiosques sont de plus en plus déployés dans les prisons américaines. Ces technologies peuvent permettre aux personnes incarcérées d'accéder à l'éducation, de communiquer avec leurs proches et de développer des compétences vitales en matière de réinsertion. Cependant, ils peuvent également introduire de nouveaux risques pour la vie privée et la sécurité des personnes incarcérées qui ont peu d'agence
No Attacker Needed: Unintentional Cross-User Contamination in Shared-State LLM Agents
Pas d'attaquant nécessaire: Contamination interusagers non intentionnelle dans les agents LLM d'État partagé
2026-04-01 · Lei Ma
LLM-based agents increasingly operate across repeated sessions, maintaining task states to ensure continuity. In many deployments, a single agent serves multiple users within a team or organization, reusing a shared knowledge layer across user identities. This shared persistence expands the failure surface: information that is locally valid for one user can silently degrade another user's outcome when the agent reapplies it without regard for scope. We refer to this failure mode as unintentio...
Les agents basés sur le LLM opèrent de plus en plus à plusieurs reprises, maintenant les états de tâche pour assurer la continuité. Dans de nombreux déploiements, un seul agent sert plusieurs utilisateurs au sein d'une équipe ou d'une organisation, réutilisant une couche de connaissances partagées entre les identités des utilisateurs. Cette persistance partagée élargit la surface de défaillance : information qui est valide localement pour une
Safety, Security, and Cognitive Risks in World Models
Risques de sûreté, de sécurité et de connaissance dans les modèles mondiaux
2026-04-01 · Zhiqiang Li
World models -- learned internal simulators of environment dynamics -- are rapidly becoming foundational to autonomous decision-making in robotics, autonomous vehicles, and agentic AI. Yet this predictive power introduces a distinctive set of safety, security, and cognitive risks. Adversaries can corrupt training data, poison latent representations, and exploit compounding rollout errors to cause catastrophic failures in safety-critical deployments. World model-equipped agents are more capabl...
Les modèles mondiaux -- les simulateurs internes de la dynamique de l'environnement -- deviennent rapidement fondamentaux pour la prise de décisions autonomes dans la robotique, les véhicules autonomes et l'IA agentique. Pourtant, cette puissance prédictive introduit un ensemble distinct de risques de sécurité, de sécurité et cognitifs. Les adversaires peuvent corrompre les données d'entraînement, empoisonner les représentations latentes
Evolutionary Multi-Objective Fusion of Deepfake Speech Detectors
Fusion multi-objectif évolutionnaire des détecteurs de faux discours
2026-04-01 · Jawad Mohammed
While deepfake speech detectors built on large self-supervised learning (SSL) models achieve high accuracy, employing standard ensemble fusion to further enhance robustness often results in oversized systems with diminishing returns. To address this, we propose an evolutionary multi-objective score fusion framework that jointly minimizes detection error and system complexity. We explore two encodings optimized by NSGA-II: binary-coded detector selection for score averaging and a real-valued s...
Alors que les détecteurs d'élocution en profondeur basés sur de grands modèles d'apprentissage auto-supervisé (SSL) obtiennent une précision élevée, l'utilisation de la fusion d'ensemble standard pour améliorer encore la robustesse entraîne souvent des systèmes surdimensionnés avec des rendements décroissants. Pour y remédier, nous proposons un cadre évolutif de fusion multi-objectifs qui minimise conjointement la détection
AgentWatcher: A Rule-based Prompt Injection Monitor
AgentWatcher: Un moniteur d'injection basé sur des règles
2026-04-01 · Gahangir Hossain
Large language models (LLMs) and their applications, such as agents, are highly vulnerable to prompt injection attacks. State-of-the-art prompt injection detection methods have the following limitations: (1) their effectiveness degrades significantly as context length increases, and (2) they lack explicit rules that define what constitutes prompt injection, causing detection decisions to be implicit, opaque, and difficult to reason about. In this work, we propose AgentWatcher to address the a...
Les grands modèles de langage (LLM) et leurs applications, comme les agents, sont très vulnérables aux attaques d'injection rapides. Les méthodes les plus récentes de détection rapide des injections ont les limites suivantes : 1) leur efficacité se dégrade de façon significative à mesure que la longueur du contexte augmente, et 2) elles n'ont pas de règles explicites qui définissent ce qui constitue une prompte i
SERSEM: Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference in Code Language Models
SERSEM: Sélectivité de la notation entropie pour l'inférence d'adhésion dans les modèles de langage de code
2026-04-01 · Zhiyuan Li
As Large Language Models (LLMs) for code increasingly utilize massive, often non-permissively licensed datasets, evaluating data contamination through Membership Inference Attacks (MIAs) has become critical. We propose SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference), a novel white-box attack framework that suppresses uninformative syntactical boilerplate to amplify specific memorization signals. SERSEM utilizes a dual-signal methodology: first, a continuous character-leve...
Comme les modèles de grande langue (LLM) pour le code utilisent de plus en plus des ensembles de données massives, souvent non autorisées, l'évaluation de la contamination des données par des attaques à inférence d'adhésion (AMI) est devenue critique. Nous proposons SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoreing for Membership Inference), un nouveau cadre d'attaque en boîte blanche qui supprime le désinformatage
Obfuscating Code Vulnerabilities against Static Analysis in JavaScript Code
Vulnérabilités de code obstruant contre l'analyse statique en code JavaScript
2026-04-01 · Jingzheng Wu
Code obfuscation is widely adopted in modern software development to protect intellectual property and hinder reverse engineering, but it also provides attackers with a powerful means to conceal malicious logic inside otherwise legitimate JavaScript code. In a software supply chain where a single compromised package can affect thousands of applications, this raises a critical question: how robust are the Static Application Security Testing (SAST) tools that CI/CD pipelines rely on as automate...
L'obfuscation de code est largement adoptée dans le développement logiciel moderne pour protéger la propriété intellectuelle et empêcher l'ingénierie inverse, mais il fournit également aux attaquants un moyen puissant de dissimuler la logique malveillante à l'intérieur du code JavaScript autrement légitime. Dans une chaîne d'approvisionnement logicielle où un seul paquet compromis peut affecter des milliers d'amplicateurs
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Xiang Ling
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
LightGuard: Transparent WiFi Security via Physical-Layer LiFi Key Bootstrapping
LightGuard: Sécurité WiFi transparente via la mise en place de clés LiFi physique
2026-04-01 · Xing Cui
WiFi is inherently vulnerable to eavesdropping because RF signals may penetrate many physical boundaries, such as walls and floors. LiFi, by contrast, is an optical method confined to line-of-sight and blocked by opaque surfaces. We present LightGuard, a dual-link architecture built on this insight: cryptographic key establishment can be offloaded from WiFi to a physically confined LiFi channel to mitigate the risk of key exposure over RF. LightGuard derives session keys over a LiFi link and ...
Le WiFi est intrinsèquement vulnérable à l'écoute parce que les signaux RF peuvent pénétrer de nombreuses frontières physiques, comme les murs et les planchers. LiFi, par contre, est une méthode optique confinée à la ligne de vue et bloquée par des surfaces opaques. Nous présentons LightGuard, une architecture à double maillons construite sur cette perspicacité : l'établissement de clé cryptographique peut être déchargé
Automated Generation of Cybersecurity Exercise Scenarios
Production automatisée de scénarios d'exercices de cybersécurité
2026-04-01 · Tianyue Luo
There is a growing need for cybersecurity professionals with practical knowledge and experience to meet societal needs and comply with new standards and regulations. At the same time, the advances in software technology and artificial intelligence point towards a future where software agents will play an important role in protecting the computer systems that are critical for society to function. The training and development of both humans and software agents requires the design and execution ...
Les professionnels de la cybersécurité ont de plus en plus besoin de connaissances et d'expérience pratiques pour répondre aux besoins de la société et se conformer aux nouvelles normes et réglementations. Dans le même temps, les progrès de la technologie des logiciels et de l'intelligence artificielle indiquent un avenir où les agents logiciels joueront un rôle important dans la protection de l'informatique.
VibeGuard: A Security Gate Framework for AI-Generated Code
VibeGuard: Un cadre de porte de sécurité pour le code généré par l'IA
2026-04-01 · Armen Sedrakian
"Vibe coding," in which developers delegate code generation to AI assistants and accept the output with little manual review, has gained rapid adoption in production settings. On March 31, 2026, Anthropic's Claude Code CLI shipped a 59.8 MB source map file in its npm package, exposing roughly 512,000 lines of proprietary TypeScript. The tool had itself been largely vibe-coded, and the leak traced to a misconfigured packaging rule rather than a logic bug. Existing static-analysis and secret-sc...
Le "code Vibe", dans lequel les développeurs délèguent la génération de code aux assistants AI et acceptent la sortie avec peu d'examen manuel, a acquis une adoption rapide dans les paramètres de production. Le 31 mars 2026, Claude Code CLI d'Anthropic a envoyé un fichier de carte source de 59,8 Mo dans son paquet npm, exposant environ 512 000 lignes de TypeScript propriétaire. L'outil l'avait
Automated Framework to Evaluate and Harden LLM System Instructions against Encoding Attacks
Cadre automatisé pour évaluer et Harden LLM Instructions système contre les attaques encodantes
2026-04-01 · Peter B. Rau
System Instructions in Large Language Models (LLMs) are commonly used to enforce safety policies, define agent behavior, and protect sensitive operational context in agentic AI applications. These instructions may contain sensitive information such as API credentials, internal policies, and privileged workflow definitions, making system instruction leakage a critical security risk highlighted in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Without incurring the overhead costs of reasoning models, m...
Les instructions système dans les modèles en langage large (LLM) sont couramment utilisées pour appliquer les politiques de sécurité, définir le comportement des agents et protéger le contexte opérationnel sensible dans les applications d'IA agentiques. Ces instructions peuvent contenir des informations sensibles telles que les références API, les politiques internes et les définitions de flux de travail privilégiés, rendant l'instruction du système
AutoMIA: Improved Baselines for Membership Inference Attack via Agentic Self-Exploration
AutoMIA: Amélioration des données de base pour l'attaque par inférence d'adhésion via l'auto-exploration Agentique
2026-04-01 · Philip Virgil Berrer Astillo
Membership Inference Attacks (MIAs) serve as a fundamental auditing tool for evaluating training data leakage in machine learning models. However, existing methodologies predominantly rely on static, handcrafted heuristics that lack adaptability, often leading to suboptimal performance when transferred across different large models. In this work, we propose AutoMIA, an agentic framework that reformulates membership inference as an automated process of self-exploration and strategy evolution. ...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent d'outil de vérification fondamental pour évaluer les fuites de données de formation dans les modèles d'apprentissage automatique. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur des heuristiques statiques et artisanales qui manquent d'adaptabilité, ce qui entraîne souvent des performances sous-optimales lorsqu'elles sont transférées sur différents grands modèles. Dans ce travail, w
Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?
Les agents qui utilisent le téléphone respectent-ils votre vie privée?
2026-04-01 · Jayasree Sengupta
We study whether phone-use agents respect privacy while completing benign mobile tasks. This question has remained hard to answer because privacy-compliant behavior is not operationalized for phone-use agents, and ordinary apps do not reveal exactly what data agents type into which form entries during execution. To make this question measurable, we introduce MyPhoneBench, a verifiable evaluation framework for privacy behavior in mobile agents. We operationalize privacy-respecting phone use as...
Nous étudions si les agents d'utilisation du téléphone respectent la vie privée tout en accomplissant des tâches mobiles bénignes. Cette question est restée difficile à répondre parce que le comportement conforme à la vie privée n'est pas opérationnel pour les agents d'utilisation du téléphone, et les applications ordinaires ne révèlent pas exactement dans quel type d'agents de données les entrées de formulaire pendant l'exécution. Pour rendre cette question mesurable,
Differentially Private Manifold Denoising
Dénoisement différentiel du manifold privé
2026-04-01 · Mathy Vanhoef
We introduce a differentially private manifold denoising framework that allows users to exploit sensitive reference datasets to correct noisy, non-private query points without compromising privacy. The method follows an iterative procedure that (i) privately estimates local means and tangent geometry using the reference data under calibrated sensitivity, (ii) projects query points along the privately estimated subspace toward the local mean via corrective steps at each iteration, and (iii) pe...
Nous introduisons un cadre de dénivellation différentiellement privé qui permet aux utilisateurs d'exploiter des ensembles de données de référence sensibles pour corriger des points de requête bruyants et non privés sans compromettre la vie privée. La méthode suit une procédure itérative qui i) évalue les moyennes locales et la géométrie tangente en utilisant les données de référence sous sensit étalonné
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Minh-Dai Tran-Duong
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
Royaume-Uni Évaluation de l'alignement AISI Étude de cas
2026-04-01 · Nguyen Hai Phong
This technical report presents methods developed by the UK AI Security Institute for assessing whether advanced AI systems reliably follow intended goals. Specifically, we evaluate whether frontier models sabotage safety research when deployed as coding assistants within an AI lab. Applying our methods to four frontier models, we find no confirmed instances of research sabotage. However, we observe that Claude Opus 4.5 Preview (a pre-release snapshot of Opus 4.5) and Sonnet 4.5 frequently ref...
Ce rapport technique présente les méthodes mises au point par le UK AI Security Institute pour évaluer si les systèmes avancés d'IA respectent de façon fiable les objectifs fixés. Plus précisément, nous évaluons si les modèles frontières sabotent la recherche sur la sécurité lorsqu'ils sont déployés comme assistants de codage dans un laboratoire d'IA. Appliquant nos méthodes à quatre modèles frontières, nous ne trouvons pas confirmé
PrivHAR-Bench: A Graduated Privacy Benchmark Dataset for Video-Based Action Recognition
PrivHAR-Bench: Un ensemble de données comparatives sur la protection des renseignements personnels graduées pour la reconnaissance des actions par vidéo
2026-04-01 · Nguyen Chi Thanh
Existing research on privacy-preserving Human Activity Recognition (HAR) typically evaluates methods against a binary paradigm: clear video versus a single privacy transformation. This limits cross-method comparability and obscures the nuanced relationship between privacy strength and recognition utility. We introduce \textit{PrivHAR-Bench}, a multi-tier benchmark dataset designed to standardize the evaluation of the \textit{Privacy-Utility Trade-off} in video-based action recognition. PrivHA...
Les recherches existantes sur la reconnaissance de l'activité humaine en matière de protection de la vie privée (RHA) évaluent généralement les méthodes par rapport à un paradigme binaire : une vidéo claire contre une seule transformation de la vie privée. Cela limite la comparabilité entre les méthodes et masque la relation nuancée entre la force de la vie privée et l'utilité de la reconnaissance. Nous présentons \textit{PrivHAR-Bench}, un mult
Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
Ingénierie d'un générateur de nombres aléatoires de bruit de phase pour des applications sécurisées en temps réel : conception, validation et scalabilité
2026-04-01 · Doan Minh Trung
Random Number Generators (RNGs) are crucial for applications ranging from cryptography to simulations. Depending on the source of randomness, RNGs are classified into Pseudo-Random Number Generators (PRNGs), True Random Number Generators (TRNGs), and Quantum Random Number Generators (QRNGs). This work presents the end-to-end development of a high-speed, high-efficiency, phase-noise-based QRNG system that taps into the quantum phase noise of a single-frequency laser, with randomness originatin...
Les générateurs de nombres aléatoires sont essentiels pour des applications allant de la cryptographie aux simulations. Selon la source du hasard, les RNG sont classés en générateurs de nombres de Pseudo-Random (PRNGs), en vrais générateurs de nombres aléatoires (TRNGs) et en nombres aléatoires quantiques (QRNGs). Ce travail présente le développement de bout en bout d'un
AutoEG: Exploiting Known Third-Party Vulnerabilities in Black-Box Web Applications
AutoEG: Exploiter les vulnérabilités connues de tiers dans les applications Web Black-Box
2026-04-01 · Tram Truong-Huu
Large-scale web applications are widely deployed with complex third-party components, inheriting security risks arising from component vulnerabilities. Security assessment is therefore required to determine whether such known vulnerabilities remain practically exploitable in real applications. Penetration testing is a widely adopted approach that validates exploitability by launching concrete attacks against known vulnerabilities in real-world black-box systems. However, existing approaches o...
Les applications Web à grande échelle sont largement déployées avec des composants tiers complexes, héritant de risques de sécurité découlant de la vulnérabilité des composants. Une évaluation de la sécurité est donc nécessaire pour déterminer si ces vulnérabilités connues demeurent exploitables dans des applications réelles. Les tests de pénétration sont une approche largement adoptée qui v
Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
Amélioration du flou de l'API REST avec la politique d'accès Vérifications de violation et attaques par injection
2026-04-01 · Van-Hau Pham
Due to their widespread use in industry, several techniques have been proposed in the literature to fuzz REST APIs. Existing fuzzers for REST APIs have been focusing on detecting crashes (e.g., 500 HTTP server error status code). However, security vulnerabilities can have major drastic consequences on existing cloud infrastructures. In this paper, we propose a series of novel automated oracles aimed at detecting violations of access policies in REST APIs, as well as executing traditional atta...
En raison de leur utilisation généralisée dans l'industrie, plusieurs techniques ont été proposées dans la littérature pour flouter les API REST. Les flous existants pour les API REST se concentrent sur la détection des pannes (par exemple, 500 code d'état d'erreur du serveur HTTP). Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité peuvent avoir des conséquences draconiennes sur les infrastructures cloud existantes. Dans ce document,
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Phan The Duy
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
When Safe Models Merge into Danger: Exploiting Latent Vulnerabilities in LLM Fusion
Quand des modèles sûrs fusionnent en danger : Exploiter les vulnérabilités latentes dans la fusion LLM
2026-04-01 · KrishnaSaiReddy Patil
Model merging has emerged as a powerful technique for combining specialized capabilities from multiple fine-tuned LLMs without additional training costs. However, the security implications of this widely-adopted practice remain critically underexplored. In this work, we reveal that model merging introduces a novel attack surface that can be systematically exploited to compromise safety alignment. We present TrojanMerge,, a framework that embeds latent malicious components into source models t...
La fusion de modèles est apparue comme une technique puissante pour combiner des capacités spécialisées de plusieurs LLMs raffinés sans coûts de formation supplémentaires. Toutefois, les incidences sur la sécurité de cette pratique largement adoptée restent extrêmement sous-explorées. Dans ce travail, nous révélons que la fusion de modèles introduit une nouvelle surface d'attaque qui peut être systema
Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps
Apprentissage quantique pour la méthode du réseau quantique Boltzmann: Trainabilité des circuits quantiques variables pour l'opérateur de collision non linéaire à travers plusieurs étapes temporelles
2026-04-01 · Wei Zou
This study investigates the application of quantum machine learning (QML) to approximate the nonlinear component of the collision operator within the quantum lattice Boltzmann method (QLBM). To achieve this, we train a variational quantum circuit (VQC) to construct an operator $U$. When applied to the post-linear-collision quantum state $\ket{Ψ_i}$, this operator yields a final state $\ket{Ψ_f} = U\ket{Ψ_i}$ that successfully replicates the nonlinear collision dynamics derived from the Bhatna...
Cette étude porte sur l'application de l'apprentissage quantique par machine (QML) à une approximation de la composante non linéaire de l'opérateur de collision dans le réseau quantique Boltzmann (QLBM). Pour ce faire, nous formons un circuit quantique variable (VQC) pour construire un opérateur $U$. Lorsqu'il est appliqué à l'état quantique post-linéaire-collision $\ket{ш i}$
Quantum-Safe Code Auditing: LLM-Assisted Static Analysis and Quantum-Aware Risk Scoring for Post-Quantum Cryptography Migration
Vérification du code de sécurité quantique : analyse statique et notation des risques quantiques pour la migration après Quantum
2026-04-01 · Mingwen Dong
The impending arrival of cryptographically relevant quantum computers (CRQCs) threatens the security foundations of modern software: Shor's algorithm breaks RSA, ECDSA, ECDH, and Diffie-Hellman, while Grover's algorithm reduces the effective security of symmetric and hash-based schemes. Despite NIST standardising post-quantum cryptography (PQC) in 2024 (FIPS 203 ML-KEM, FIPS 204 ML-DSA, FIPS 205 SLH-DSA), most codebases lack automated tooling to inventory classical cryptographic usage and pri...
L'arrivée imminente d'ordinateurs quantiques cryptographiques (CRQC) menace les fondements de sécurité des logiciels modernes : l'algorithme de Shor brise RSA, ECDSA, ECDH et Diffie-Hellman, tandis que l'algorithme de Grover réduit la sécurité efficace des systèmes symétriques et basés sur le hash. Malgré la standardisation NIST de la cryptographie post-quantique (PQC) dans
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Miguel Romero Calvo
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents
Secure Forgetting: Un cadre pour le désapprentissage de la vie privée dans les agents basés sur le modèle LLM
2026-04-01 · Wei Zou
Large language model (LLM)-based agents have recently gained considerable attention due to the powerful reasoning capabilities of LLMs. Existing research predominantly focuses on enhancing the task performance of these agents in diverse scenarios. However, as LLM-based agents become increasingly integrated into real-world applications, significant concerns emerge regarding their accumulation of sensitive or outdated knowledge. Addressing these concerns requires the development of mechanisms t...
Les agents basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) ont récemment reçu une attention considérable en raison des puissantes capacités de raisonnement des LLM. Les recherches existantes visent principalement à améliorer le rendement de ces agents dans divers scénarios. Cependant, à mesure que les agents basés sur LLM s'intègrent de plus en plus dans les applications réelles,
Efficient DPF-based Error-Detecting Information-Theoretic Private Information Retrieval Over Rings
Efficace DPF-d'erreur de protection de l'information-théorique de renseignements privés récupération sur anneaux
2026-04-01 · Shuaichen Chang
Authenticated private information retrieval (APIR) is the state-of-the-art error-detecting private information retrieval (ED-PIR), using Distributed Point Functions (DPFs) for subpolynomial complexity and privacy. However, its finite field structure restricts it to prime-order DPFs, leading to prohibitively large key sizes under information-theoretic settings, while its dual-DPF-key design introduces unnecessary communication overhead, limiting its practicality for large-scale deployments. Th...
La recherche de renseignements personnels authentifiés (IRAP) est la recherche de renseignements privés à la fine pointe de la technologie (ED-PIR), utilisant les fonctions de points distribués (DPF) pour la complexité subpoloniale et la vie privée. Toutefois, sa structure de champ fini la limite aux DPF de premier ordre, conduisant à des tailles clés prohibitivement grandes sous information-théoret
RAGShield: Provenance-Verified Defense-in-Depth Against Knowledge Base Poisoning in Government Retrieval-Augmented Generation Systems
RAGSHield: Défense en deuil contre l'empoisonnement de la base de connaissances dans les systèmes gouvernementaux de récupération
2026-04-01 · Jiang Guo
RAG systems deployed across federal agencies for citizen-facing services are vulnerable to knowledge base poisoning attacks, where adversaries inject malicious documents to manipulate outputs. Recent work demonstrates that as few as 10 adversarial passages can achieve 98.2% retrieval success rates. We observe that RAG knowledge base poisoning is structurally analogous to software supply chain attacks, and propose RAGShield, a five-layer defense-in-depth framework applying supply chain provena...
Les systèmes de RAG déployés dans les organismes fédéraux pour les services destinés aux citoyens sont vulnérables aux attaques d'empoisonnement à base de connaissances, où les adversaires injectent des documents malveillants pour manipuler les extrants. Des travaux récents montrent qu'aussi peu que 10 passages adverses peuvent atteindre 98,2% des taux de succès de récupération. Nous observons que l'empoisonnement à la base de connaissances RAG est
Cybersecurity Risk Assessment for CubeSat Missions: Adapting Established Frameworks for Resource-Constrained Environments
Évaluation des risques liés à la cybersécurité pour les missions CubeSat : adapter les cadres établis pour les environnements axés sur les ressources
2026-03-31 · Dongkyu Lee
CubeSats have democratised access to space for universities, start-ups and emerging space nations, but the same design decisions that reduce cost and complexity introduce distinctive cybersecurity risks. Existing risk assessment frameworksNIST SP 800-37/53 [1, 2], ISO/IEC 27001/27005 [3, 4] and supply-chain guidance such as NIST SP 800-161 [5]assume abundant computational resources, centralised monitoring and mature governance structures that do not hold for power-limited, intermittently conn...
CubeSats a démocratisé l'accès à l'espace pour les universités, les start-up et les pays émergents de l'espace, mais les mêmes décisions de conception qui réduisent les coûts et la complexité introduisent des risques distinctifs de cybersécurité. Cadres d'évaluation des risques existantsNIST SP 800-37/53 [1, 2], ISO/IEC 27001/27005 [3, 4] et lignes directrices de la chaîne d'approvisionnement telles que NIST SP 800-161 [5]hypothèse
A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems
Étude de la non-linéarité des convertisseurs temps-numériques FPGA pour les systèmes de distribution de clés quantiques
2026-03-31 · Xing Niu
Intrinsic nonlinearity in FPGA-based time-to-digital converters (TDCs) is often treated as a calibration issue and evaluated mainly through post-correction metrics. In quantum key distribution (QKD), however, raw delay-line nonuniformity can affect coincidence timing and thereby influence accidental-coincidence rate and Quantum Bit Error Rate (QBER). This paper analyzes how measured FPGA-TDC nonlinearity propagates to QKD timing metrics using a conservative system-level model that combines ra...
La non-linéarité intrinsèque dans les convertisseurs temps-numériques (CTD) basés sur le FPGA est souvent traitée comme un problème d'étalonnage et évaluée principalement au moyen de mesures après correction. Dans la distribution des clés quantiques (QKD), cependant, la non-uniformité de la ligne de retard brute peut influer sur le moment des coïncidences et influencer ainsi le taux de coincidence accidentelle et le taux d'erreur quantique (QBER)
On the Necessity of Pre-agreed Secrets for Thwarting Last-minute Coercion: Vulnerabilities and Lessons From the Loki E-voting Protocol
Sur la nécessité des secrets pré-approuvés pour la contrainte de dernière minute : vulnérabilités et leçons du protocole de vote électronique de Loki
2026-03-31 · Xiaofei Ma
Coercion-resistance (CR) is a crucial security property in e-voting systems. It ensures that an attacker cannot compel a voter to vote in a specific way by using threats or rewards. The Loki e-voting protocol, proposed by Giustolisi \emph{et al.} at IEEE S\&P (2024), introduces a novel design that mitigates last-minute coercion through a re-voting mechanism. It also aims to address the usability issues of the seminal JCJ e-voting protocol, specifically: i) the requirement that voters can ...
La résistance à la contrainte (CR) est une sûreté essentielle dans les systèmes de vote électronique. Il veille à ce qu'un agresseur ne puisse obliger un électeur à voter d'une manière précise en utilisant des menaces ou des récompenses. Le protocole de vote électronique Loki, proposé par Giustolisi \emph{et al.} à l'IEEE S\&P (2024), introduit un nouveau modèle qui atténue la contrainte de dernière minute par une ré-vot
NFC based inventory control system for secure and efficient communication
Système de contrôle des stocks basé sur la NFC pour une communication sûre et efficace
2026-03-31 · Yanjun Qi
This paper brings up this idea of using Near Field Communication (NFC) for inventory control system instead of using traditional barcodes. NFC because of its high security, ease of use and efficiency can be very suitable for systems like inventory control. In traditional inventory control systems, each product has a barcode pasted on it, which is vulnerable to attacks as barcodes are open and have no security. Furthermore, barcodes are prone to damages and can be unreliable when pasted on dif...
Cet article évoque cette idée d'utiliser la communication en champ proche (NFC) pour le système de contrôle des stocks au lieu d'utiliser des codes à barres traditionnels. NFC en raison de sa haute sécurité, facilité d'utilisation et efficacité peut être très approprié pour les systèmes comme le contrôle des stocks. Dans les systèmes traditionnels de contrôle des stocks, chaque produit a un code-barres collé dessus, qui est v
Beyond Latency: A System-Level Characterization of MPC and FHE for PPML
Au-delà de la latence : Caractérisation au niveau du système de MPC et de FHE pour PPML
2026-03-31 · Jiarong Jiang
Privacy protection has become an increasing concern in modern machine learning applications. Privacy-preserving machine learning (PPML) has attracted growing research attention, with approaches such as secure multiparty computation (MPC) and fully homomorphic encryption (FHE) being actively explored. However, existing evaluations of these approaches have frequently been done on a narrow, fragmented setup and only focused on a specific performance metric, such as the online inference latency o...
La protection de la vie privée est devenue une préoccupation croissante dans les applications modernes d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique en matière de protection de la vie privée (PPML) a suscité une attention croissante dans le domaine de la recherche, des approches telles que le calcul multipartite sécurisé (MPC) et le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) étant activement explorés. Toutefois, les évaluations existantes de ces approches
The Observer Paradigm in Semiclassical Gravity: A Postmodern Perspective
Le paradigme observateur dans la gravité semi-classique : une perspective postmoderne
2026-03-31 · Yuntao Du
Recent advances in semiclassical gravity, both in our understanding of the gravitational path integral and the algebraic structure of a gravitating subregion, rely on the presence of an observer to obtain a nontrivial Hilbert space for closed universe backgrounds. Here I examine this proposal from a postmodern lens, identifying attempts to define ``observer rules'' as manifestations of metanarrative breakdown: the observer both supplies and undermines the perturbative gravitational Hilbert sp...
Les progrès récents de la gravité semi-classique, tant dans notre compréhension de la voie gravitationnelle intégrale que de la structure algébrique d'une sous-région gravitante, reposent sur la présence d'un observateur pour obtenir un espace non trivial Hilbert pour les milieux de l'univers fermé. Ici, j ' examine cette proposition à partir d ' un objectif postmoderne, en identifiant les tentatives de définition de "
Efficient Software Vulnerability Detection Using Transformer-based Models
Détection efficace de la vulnérabilité des logiciels à l'aide de modèles fondés sur les transformateurs
2026-03-31 · Minh Dinh
Detecting software vulnerabilities is critical to ensuring the security and reliability of modern computer systems. Deep neural networks have shown promising results on vulnerability detection, but they lack the capability to capture global contextual information on vulnerable code. To address this limitation, we explore the application of transformers for C/C++ vulnerability detection. We use program slices that encapsulate key syntactic and semantic features of program code, such as API fun...
La détection des vulnérabilités des logiciels est essentielle pour assurer la sécurité et la fiabilité des systèmes informatiques modernes. Les réseaux neuronaux profonds ont montré des résultats prometteurs en matière de détection de la vulnérabilité, mais ils ne sont pas en mesure de saisir les informations contextuelles mondiales sur le code vulnérable. Pour remédier à cette limitation, nous examinons l'application de transfor
EnsembleSHAP: Faithful and Certifiably Robust Attribution for Random Subspace Method
EnsembleSHAP: Attribution fidèle et digne de foi pour la méthode du sous-espace aléatoire
2026-03-31 · Kaiyuan Zhang
Random subspace method has wide security applications such as providing certified defenses against adversarial and backdoor attacks, and building robustly aligned LLM against jailbreaking attacks. However, the explanation of random subspace method lacks sufficient exploration. Existing state-of-the-art feature attribution methods, such as Shapley value and LIME, are computationally impractical and lacks security guarantee when applied to random subspace method. In this work, we propose Ensemb...
La méthode subspatiale aléatoire a de vastes applications de sécurité telles que fournir des défenses certifiées contre les attaques adverses et les attaques de porte arrière, et construire LLM fortement aligné contre les attaques de démolition de prison. Cependant, l'explication de la méthode aléatoire des sous-espaces manque d'exploration suffisante. Méthodes d'attribution des caractéristiques les plus récentes, telles que Shapley v
Refined Detection for Gumbel Watermarking
Détection raffinée pour Gumbel Watermarking
2026-03-31 · Ninghui Li
We propose a simple detection mechanism for the Gumbel watermarking scheme proposed by Aaronson (2022). The new mechanism is proven to be near-optimal in a problem-dependent sense among all model-agnostic watermarking schemes under the assumption that the next-token distribution is sampled i.i.d.
Nous proposons un mécanisme de détection simple pour le système de filigrane Gumbel proposé par Aaronson (2022). Le nouveau mécanisme s'est avéré être quasi-optimal dans un sens dépendant du problème entre tous les schémas de filigrane d'agnostic du modèle, en supposant que la distribution suivante est échantillonnée i.i.d.
Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks
Architecte des agents d'IA sécurisés : perspectives sur les défenses au niveau du système contre les attaques d'injection indirectes
2026-03-31 · Ashish Kundu
AI agents, predominantly powered by large language models (LLMs), are vulnerable to indirect prompt injection, in which malicious instructions embedded in untrusted data can trigger dangerous agent actions. This position paper discusses our vision for system-level defenses against indirect prompt injection attacks. We articulate three positions: (1) dynamic replanning and security policy updates are often necessary for dynamic tasks and realistic environments; (2) certain context-dependent se...
Les agents de l'IA, principalement alimentés par des modèles de langage large (LLM), sont vulnérables à l'injection rapide indirecte, dans laquelle des instructions malveillantes intégrées dans des données non fiables peuvent déclencher des actions dangereuses de l'agent. Le présent document de position traite de notre vision des défenses au niveau du système contre les attaques indirectes d'injection rapide. Nous articulons trois positions : (1
High-fidelity entangled photon pairs from a quantum-dot-based single-photon source
Des paires de photons enchevêtrés de haute fidélité provenant d'une source monophoton basée sur des points quantiques
2026-03-31 · Ramana Kompella
Entangled photon pairs are a ubiquitous resource in quantum technologies, used in quantum key distribution and quantum networking as well as fundamental tests of non-locality. For scalable quantum networks, pairs that are indistinguishable in all unentangled degrees of freedom are essential, as they enable high-fidelity entanglement swapping across network nodes. To date the most-studied sources of "swappable" entangled photon pairs have been based on spontaneous parametric down-conversion (S...
Les paires de photons entremêlées sont une ressource omniprésente dans les technologies quantiques, utilisées dans la distribution des clés quantiques et le réseautage quantique ainsi que des tests fondamentaux de non-localité. Pour les réseaux quantiques évolutives, les paires qui sont indistinguables dans tous les degrés de liberté non enchevêtrés sont essentielles, car elles permettent l'échange d'enchevêtrements à haute fidélité
When Labels Are Scarce: A Systematic Mapping of Label-Efficient Code Vulnerability Detection
Quand les étiquettes sont épouvantables : une cartographie systématique de la détection de vulnérabilité de code efficace
2026-03-31 · John T. Halloran
Machine-learning-based code vulnerability detection (CVD) has progressed rapidly, from deep program representations to pretrained code models and LLM-centered pipelines. Yet dependable vulnerability labeling remains expensive, noisy, and uneven across projects, languages, and CWE types, motivating approaches that reduce reliance on human labeling. This survey maps these approaches, synthesizing five paradigm families and the mechanisms they use. It connects mechanisms to token, graph, hybrid,...
La détection de la vulnérabilité des codes basée sur l'apprentissage automatique (CVD) a progressé rapidement, depuis les représentations de programmes profonds jusqu'aux modèles de codes préformés et aux pipelines centrés sur les LLM. Pourtant, l'étiquetage fiable de la vulnérabilité demeure coûteux, bruyant et inégal entre les projets, les langues et les types d'EAC, ce qui motive les approches qui réduisent la dépendance à l'étiquetage humain.
Backdoor Attacks on Decentralised Post-Training
Attaques par la porte arrière contre la formation décentralisée
2026-03-31 · Murtuza Shahzad
Decentralised post-training of large language models utilises data and pipeline parallelism techniques to split the data and the model. Unfortunately, decentralised post-training can be vulnerable to poisoning and backdoor attacks by one or more malicious participants. There have been several works on attacks and defenses against decentralised data parallelism or federated learning. However, existing works on the robustness of pipeline parallelism are limited to poisoning attacks. To the best...
La formation post-décentralisation des grands modèles linguistiques utilise des techniques de données et de parallélisme pour diviser les données et le modèle. Malheureusement, la formation post-décentralisée peut être vulnérable aux empoisonnements et aux attaques de la porte arrière par un ou plusieurs participants malveillants. Il y a eu plusieurs travaux sur les attaques et les défenses contre les données décentralisées
Security and Privacy in Virtual and Robotic Assistive Systems: A Comparative Framework
Sécurité et protection des renseignements personnels dans les systèmes d'aide virtuels et robotiques : un cadre comparatif
2026-03-31 · Joseph Wilson
Assistive technologies increasingly support independence, accessibility, and safety for older adults, people with disabilities, and individuals requiring continuous care. Two major categories are virtual assistive systems and robotic assistive systems operating in physical environments. Although both offer significant benefits, they introduce important security and privacy risks due to their reliance on artificial intelligence, network connectivity, and sensor-based perception. Virtual system...
Les technologies d'aide favorisent de plus en plus l'indépendance, l'accessibilité et la sécurité des personnes âgées, des personnes handicapées et des personnes nécessitant des soins continus. Deux grandes catégories sont les systèmes d'assistance virtuelle et les systèmes d'assistance robotique fonctionnant dans des environnements physiques. Bien que les deux offrent des avantages importants, ils introduisent
Detecting speculative leaks with compositional semantics
Détection de fuites spéculatives avec sémantique compositionnelle
2026-03-31 · Ibrahim Al Azher
Speculative execution enhances processor performance by predicting intermediate results and executing instructions based on these predictions. However, incorrect predictions can lead to security vulnerabilities, as speculative instructions leave traces in microarchitectural components that attackers can exploit. This is demonstrated by the family of Spectre attacks. Unfortunately, existing countermeasures to these attacks lack a formal security characterization, making it difficult to verify ...
L'exécution spéculative améliore la performance du processeur en prédisant les résultats intermédiaires et les instructions d'exécution basées sur ces prédictions. Cependant, des prédictions incorrectes peuvent conduire à des vulnérabilités de sécurité, car les instructions spéculatives laissent des traces dans les composants microarchitecturaux que les attaquants peuvent exploiter. C'est ce que démontre la famille.
HPCCFA: Leveraging Hardware Performance Counters for Control Flow Attestation
HPCCFA: Compteurs de performance matérielle pour l'attestation de débit de contrôle
2026-03-31 · Hamed Alhoori
Trusted Execution Environments (TEEs) allow the secure execution of code on remote systems without the need to trust their operators. They use static attestation as a central mechanism for establishing trust, allowing remote parties to verify that their code is executed unmodified in an isolated environment. However, this form of attestation does not cover runtime attacks, where an attacker exploits vulnerabilities in the software inside the TEE. Control Flow Attestation (CFA), a form of runt...
Les environnements d'exécution fiables permettent l'exécution sécurisée du code sur les systèmes distants sans avoir à faire confiance à leurs opérateurs. Ils utilisent l'attestation statique comme mécanisme central pour établir la confiance, permettant aux parties éloignées de vérifier que leur code est exécuté sans modification dans un environnement isolé. Toutefois, cette forme d'attestation n
SHIFT: Stochastic Hidden-Trajectory Deflection for Removing Diffusion-based Watermark
SHIFT: Déflection stochastique de trajectoire cachée pour éliminer le filigrane à base de diffusion
2026-03-31 · Mona Rahimi
Diffusion-based watermarking methods embed verifiable marks by manipulating the initial noise or the reverse diffusion trajectory. However, these methods share a critical assumption: verification can succeed only if the diffusion trajectory can be faithfully reconstructed. This reliance on trajectory recovery constitutes a fundamental and exploitable vulnerability. We propose $\underline{\mathbf{S}}$tochastic $\underline{\mathbf{Hi}}$dden-Trajectory De$\underline{\mathbf{f}}$lec$\underline{\m...
Les méthodes de filigrane à base de diffusion intègrent des marques vérifiables en manipulant le bruit initial ou la trajectoire de diffusion inverse. Cependant, ces méthodes partagent une hypothèse critique : la vérification ne peut réussir que si la trajectoire de diffusion peut être fidèlement reconstruite. Cette dépendance à la récupération de trajectoires constitue un élément fondamental et une exploitation
Client-Verifiable and Efficient Federated Unlearning in Low-Altitude Wireless Networks
Un apprentissage fédéré à faible altitude et vérifiable par le client
2026-03-31 · Darya Kaviani
In low-altitude wireless networks (LAWN), federated learning (FL) enables collaborative intelligence among unmanned aerial vehicles (UAVs) and integrated sensing and communication (ISAC) devices while keeping raw sensing data local. Due to the "right to be forgotten" requirements and the high mobility of ISAC devices that frequently enter or leave the coverage region of UAV-assisted servers, the influence of departing devices must be removed from trained models. This necessity motivates the a...
Dans les réseaux sans fil à basse altitude (LAWN), l'apprentissage fédéré (FL) permet une intelligence collaborative entre les véhicules aériens sans pilote (UAV) et les dispositifs intégrés de détection et de communication (ISAC) tout en maintenant les données de détection brutes locales. En raison des exigences de « droit à l'oubli » et de la mobilité élevée des appareils ISAC qui entrent ou quittent fréquemment
The Manipulate-and-Observe Attack on Quantum Key Distribution
L'attaque manipule-et-observe sur la distribution des clés quantiques
2026-03-31 · Alp Eren Ozdarendeli
Quantum key distribution is often regarded as an unconditionally secure method to exchange a secret key by harnessing fundamental aspects of quantum mechanics. Despite the robustness of key exchange, classical post-processing reveals vulnerabilities that an eavesdropper could target. In particular, many reconciliation protocols correct errors by comparing the parities of subsets between both parties. These communications occur over insecure channels, leaking information that an eavesdropper c...
La distribution des clés quantiques est souvent considérée comme une méthode inconditionnelle et sûre pour échanger une clé secrète en exploitant les aspects fondamentaux de la mécanique quantique. Malgré la robustesse de l'échange de clés, le post-traitement classique révèle des vulnérabilités qu'un écouteur pourrait cibler. En particulier, de nombreux protocoles de rapprochement corrigent les erreurs
An Empirical Comparison of Security and Privacy Characteristics of Android Messaging Apps
Une comparaison empirique des caractéristiques de sécurité et de confidentialité des applications de messagerie Android
2026-03-31 · Jinhao Zhu
Mobile messaging apps are a fundamental communication infrastructure, used by billions of people every day to share information, including sensitive data. Security and Privacy are thus critical concerns for such applications. Although the cryptographic protocols prevalent in messaging apps are generally well studied, other relevant implementation characteristics of such apps, such as their software architecture, permission use, and network-related runtime behavior, have not received enough at...
Les applications de messagerie mobile sont une infrastructure de communication fondamentale, utilisée par des milliards de personnes chaque jour pour partager des informations, y compris des données sensibles. La sécurité et la protection des renseignements personnels sont donc des préoccupations cruciales pour ces applications. Bien que les protocoles cryptographiques répandus dans les applications de messagerie soient généralement bien étudiés, d'autres applications pertinentes c
5G Puppeteer: Chaining Hidden Command and Control Channels in 5G Core Networks
5G Puppeteer: Chaîne de canaux de commande et de contrôle cachés dans les réseaux 5G Core
2026-03-31 · Yu Ding
Mobile networks are essential for modern societies. The most recent generation of mobile networks will be even more ubiquitous than previous ones. Therefore, the security of these networks as part of the critical infrastructure with essential communication services is of the uttermost importance. However, these systems are still vulnerable to being compromised, as showcased in the recent discussion on supply chain security and other challenges. This work addresses problems arising from compro...
Les réseaux mobiles sont essentiels pour les sociétés modernes. La dernière génération de réseaux mobiles sera encore plus omniprésente que les réseaux précédents. Par conséquent, la sécurité de ces réseaux dans le cadre de l'infrastructure essentielle avec les services de communication essentiels est de la plus haute importance. Toutefois, ces systèmes sont encore vulnérables à
Stand-Alone Complex or Vibercrime? Exploring the adoption and innovation of GenAI tools, coding assistants, and agents within cybercrime ecosystems
Complexe autonome ou crime de la fibre ? Explorer l'adoption et l'innovation des outils GenAI, des assistants de codage et des agents au sein des écosystèmes de la cybercriminalité
2026-03-31 · Raluca Ada Popa
Existential risk scenarios relating to Generative Artificial Intelligence often involve advanced systems or agentic models breaking loose and using hacking tools to gain control over critical infrastructure. In this paper, we argue that the real threats posed by generative AI for cybercrime are rather different. We apply innovation theory and evolutionary economics - treating cybercrime as an ecosystem of small- and medium-scale tech start-ups, coining two novel terms that bound the upper and...
Les scénarios de risque existants relatifs à l'Intelligence Artificielle Generative impliquent souvent des systèmes avancés ou des modèles d'agents qui se brisent et utilisent des outils de piratage pour acquérir le contrôle sur les infrastructures essentielles. Dans ce document, nous affirmons que les menaces réelles posées par l'IA générative pour la cybercriminalité sont assez différentes. Nous appliquons la théorie de l'innovation et evolu
Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
Codeur automatique masqué moyen avec mélange de flux pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Samita Bai
Network traffic classification using self-supervised pre-training models based on Masked Autoencoders (MAE) has demonstrated a huge potential. However, existing methods are confined to isolated byte-level reconstruction of individual flows, lacking adequate perception of the multi-granularity contextual relationship in traffic. To address this limitation, we propose Mean MAE (MMAE), a teacher-student MAE paradigm with flow mixing strategy for building encrypted traffic pre-training model. MMA...
La classification du trafic en réseau à l'aide de modèles de préformation autosupervisés basés sur les codeurs automatiques masqués (MAE) a démontré un énorme potentiel. Toutefois, les méthodes existantes se limitent à la reconstruction isolée au niveau des octets des débits individuels, sans une perception adéquate de la relation contextuelle multigranularité dans le trafic. Pour traiter ce limi
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
TrafficMoE: Mélange d'experts pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Hamed Jelodar
Encrypted traffic classification is a critical task for network security. While deep learning has advanced this field, the occlusion of payload semantics by encryption severely challenges standard modeling approaches. Most existing frameworks rely on static and homogeneous pipelines that apply uniform parameter sharing and static fusion strategies across all inputs. This one-size-fits-all static design is inherently flawed: by forcing structured headers and randomized payloads into a unified ...
La classification chiffrée du trafic est une tâche essentielle pour la sécurité du réseau. Bien que l'apprentissage profond ait progressé dans ce domaine, l'occlusion de la sémantique de charge utile par cryptage met sérieusement en péril les approches de modélisation standard. La plupart des cadres existants reposent sur des pipelines statiques et homogènes qui appliquent des stratégies uniformes de partage des paramètres et de fusion statique
Cybercrime as a Service: A Scoping Review
La cybercriminalité en tant que service : un examen de la portée
2026-03-31 · Tochukwu Emmanuel Nwankwo
Cloud computing has drastically altered the ways in which it is possible to deliver information technologies in a service-led structure, however, this has also been reflected in the cybercrime domain. Cybercrime as a Service is an economic model where a technically skilled actor offers a given cyberattack as an end-to-end service to non-technical actors who pay a subscription fee for said service. The services, which can vary in scope, targets, and delivery modes, include everything from the ...
Le cloud computing a considérablement modifié la manière dont il est possible de fournir les technologies de l'information dans une structure dirigée par les services, mais cela s'est également traduit dans le domaine de la cybercriminalité. La cybercriminalité en tant que service est un modèle économique où un acteur techniquement qualifié offre une cyberattaque donnée en tant que service de bout en bout à une personne non technique
Security in LLM-as-a-Judge: A Comprehensive SoK
La sécurité en LLM-as-a-Judge : un sok complet
2026-03-31 · Parisa Hamedi
LLM-as-a-Judge (LaaJ) is a novel paradigm in which powerful language models are used to assess the quality, safety, or correctness of generated outputs. While this paradigm has significantly improved the scalability and efficiency of evaluation processes, it also introduces novel security risks and reliability concerns that remain largely unexplored. In particular, LLM-based judges can become both targets of adversarial manipulation and instruments through which attacks are conducted, potenti...
LLM-as-a-Judge (LaaJ) est un paradigme nouveau dans lequel des modèles de langage puissants sont utilisés pour évaluer la qualité, la sécurité ou l'exactitude des sorties générées. Bien que ce paradigme ait considérablement amélioré l'évolutivité et l'efficacité des processus d'évaluation, il introduit également de nouveaux risques pour la sécurité et des problèmes de fiabilité qui restent largement inexplorés.
Deep Learning-Assisted Improved Differential Fault Attacks on Lightweight Stream Ciphers
Attaques différentielles améliorées sur les chiffres de flux légers
2026-03-31 · Mohammad Meymani
Lightweight cryptographic primitives are widely deployed in resource-constraint environment, particularly in the Internet of Things (IoT) devices. Due to their public accessibility, these devices are vulnerable to physical attacks, especially fault attacks. Recently, deep learning-based cryptanalytic techniques have demonstrated promising results; however, their application to fault attacks remains limited, particularly for stream ciphers. In this work, we investigate the feasibility of deep ...
Les primitives cryptographiques légers sont largement déployés dans l'environnement de contraintes de ressources, en particulier dans les appareils Internet des objets (IoT). En raison de leur accessibilité publique, ces appareils sont vulnérables aux attaques physiques, en particulier aux attaques de faute. Récemment, les techniques cryptoanalytiques fondées sur l'apprentissage profond ont donné des résultats prometteurs;
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
2026-03-31 · Roozbeh Razavi-Far
Backdoor attacks on federated learning (FL) are most often evaluated with synthetic corner patches or out-of-distribution (OOD) patterns that are unlikely to arise in practice. In this paper, we revisit the backdoor threat to standard FL (a single global model) under a more realistic setting where triggers must be semantically meaningful, in-distribution, and visually plausible. We propose SABLE, a Semantics-Aware Backdoor for LEarning in federated settings, which constructs natural, content-...
Les attaques de la porte arrière contre l'apprentissage fédéré (FL) sont le plus souvent évaluées à l'aide de patchs de coin synthétiques ou de patrons hors distribution (OOD) qui sont peu susceptibles d'apparaître dans la pratique. Dans le présent document, nous réexaminons la menace d'arrière-plan pour le FL standard (un modèle mondial unique) dans un contexte plus réaliste où les déclencheurs doivent être sémantiquement significatifs, in-distri
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry
Des inconvénients de l'intelligence à travers le continuum Edge-Cloud dans l'industrie moderne
2026-03-31 · Ali A. Ghorbani
The fast pace of modern AI is rapidly transforming traditional industrial systems into vast, intelligent and potentially unmanned autonomous operational environments driven by AI-based solutions. These solutions leverage various forms of machine learning, reinforcement learning, and generative AI. The introduction of such smart capabilities has pushed the envelope in multiple industrial domains, enabling predictive maintenance, optimized performance, and streamlined workflows. These solutions...
Le rythme rapide de l'IA moderne transforme rapidement les systèmes industriels traditionnels en environnements opérationnels autonomes vastes, intelligents et sans pilote, animés par des solutions basées sur l'IA. Ces solutions s'appuient sur diverses formes d'apprentissage automatique, de renforcement de l'apprentissage et d'IA générative. L'introduction de telles capacités intelligentes a pu
A Regulatory Compliance Protocol for Asset Interoperability Between Traditional and Decentralized Finance in Tokenized Capital Markets
Un protocole de conformité réglementaire pour l'interopérabilité des actifs entre les finances traditionnelles et décentralisées sur les marchés de capitaux tokenisés
2026-03-31 · Nikhil Kalidasu
There have been various attempts at token standards on numerous blockchain platforms today to fundamentally change the way assets are traded in the traditional capital markets, but there is a lack of research and resolution on regulatory issues that become the common foundation for interoperability and reusable standards. Our proposal, Regulatory Compliance Protocol (RCP), is based on the regulations and reports of 15 global financial institutions and standardizes recommendations and guidelin...
Diverses tentatives ont été faites aujourd'hui sur de nombreuses plateformes de blockchain pour modifier fondamentalement la façon dont les actifs sont négociés sur les marchés de capitaux traditionnels, mais il y a un manque de recherche et de résolution sur les questions réglementaires qui deviennent le fondement commun de l'interopérabilité et des normes réutilisables. Notre proposition, Réglementation C
Software Vulnerability Detection Using a Lightweight Graph Neural Network
Détection de vulnérabilité grâce à un réseau neuronal de graphiques légers
2026-03-31 · Sahana Ganapathy
Large Language Models (LLMs) have emerged as a popular choice in vulnerability detection studies given their foundational capabilities, open source availability, and variety of models, but have limited scalability due to extensive compute requirements. Using the natural graph relational structure of code, we show that our proposed graph neural network (GNN) based deep learning model VulGNN for vulnerability detection can achieve performance almost on par with LLMs, but is 100 times smaller in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparus comme un choix populaire dans les études de détection de vulnérabilité compte tenu de leurs capacités fondamentales, de la disponibilité des sources ouvertes et de la variété des modèles, mais leur évolutivité est limitée en raison des exigences de calcul étendues. En utilisant la structure relationnelle du code du graphique naturel, nous montrons que notre réseau neuronal du graphique proposé
Dummy-Aware Weighted Attack (DAWA): Breaking the Safe Sink in Dummy Class Defenses
Attaque pondérée (DAWA): Briser l'évier sécuritaire dans les défenses de classe Dummy
2026-03-31 · Christophe Ponsard
Adversarial robustness evaluation faces a critical challenge as new defense paradigms emerge that can exploit limitations in existing assessment methods. This paper reveals that Dummy Classes-based defenses, which introduce an additional "dummy" class as a safety sink for adversarial examples, achieve significantly overestimated robustness under conventional evaluation strategies like AutoAttack. The fundamental limitation stems from these attacks' singular focus on misleading the true class ...
L'évaluation de la robustesse de l'adversaire fait face à un défi critique à mesure que de nouveaux paradigmes de défense émergent qui peuvent exploiter les limites des méthodes d'évaluation existantes. Cet article révèle que les défenses basées sur les classes Dummy, qui introduisent une classe supplémentaire "dummy" comme un évier de sécurité pour des exemples contradictoires, obtiennent une robustesse nettement surestimée sous
Uncovering Relationships between Android Developers, User Privacy, and Developer Willingness to Reduce Fingerprinting Risks
Découvrir les relations entre les développeurs Android, la confidentialité des utilisateurs et la volonté du développeur de réduire les risques d'empreintes digitales
2026-03-30 · Jean-François Daune
The major mobile platforms, Android and iOS, have introduced changes that restrict user tracking to improve user privacy, yet apps continue to covertly track users via device fingerprinting. We study the opportunity to improve this dynamic with a case study on mobile fingerprinting that evaluates developers' perceptions of how well platforms protect user privacy and how developers perceive platform privacy interventions. Specifically, we study developers' willingness to make changes to protec...
Les principales plates-formes mobiles, Android et iOS, ont introduit des changements qui limitent le suivi des utilisateurs pour améliorer la confidentialité des utilisateurs, mais les applications continuent de suivre secrètement les utilisateurs via l'empreinte digitale des appareils. Nous étudions l'opportunité d'améliorer cette dynamique avec une étude de cas sur les empreintes digitales mobiles qui évalue les perceptions des développeurs sur la manière dont les plateformes protec
CivicShield: A Cross-Domain Defense-in-Depth Framework for Securing Government-Facing AI Chatbots Against Multi-Turn Adversarial Attacks
CivicShield: Un cadre de défense en deuil pour sécuriser les chatbots d'IA face au gouvernement contre les attaques Adversaires multiturnes
2026-03-30 · Denis Darquennes
LLM-based chatbots in government services face critical security gaps. Multi-turn adversarial attacks achieve over 90% success against current defenses, and single-layer guardrails are bypassed with similar rates. We present CivicShield, a cross-domain defense-in-depth framework for government-facing AI chatbots. Drawing on network security, formal verification, biological immune systems, aviation safety, and zero-trust cryptography, CivicShield introduces seven defense layers: (1) zero-trust...
Les tchatbots basés sur la LLM dans les services gouvernementaux sont confrontés à des lacunes critiques en matière de sécurité. Les attaques adverses multi-tours obtiennent plus de 90% de succès contre les défenses actuelles, et les garde-corps mono-couche sont contournés avec des taux similaires. Nous présentons CivicShield, un cadre de défense multidomaine en profondeur pour les chatbots AI face au gouvernement. Tirer parti de la sécurité du réseau,
Trojan-Speak: Bypassing Constitutional Classifiers with No Jailbreak Tax via Adversarial Finetuning
Trojan-Speak: contourner les classificateurs constitutionnels sans impôt d'escroquerie via l'Avertissement Adversaire
2026-03-30 · Malik Bouhou
Fine-tuning APIs offered by major AI providers create new attack surfaces where adversaries can bypass safety measures through targeted fine-tuning. We introduce Trojan-Speak, an adversarial fine-tuning method that bypasses Anthropic's Constitutional Classifiers. Our approach uses curriculum learning combined with GRPO-based hybrid reinforcement learning to teach models a communication protocol that evades LLM-based content classification. Crucially, while prior adversarial fine-tuning approa...
Les API de réglage fin offertes par les principaux fournisseurs d'IA créent de nouvelles surfaces d'attaque où les adversaires peuvent contourner les mesures de sécurité grâce à un réglage fin ciblé. Nous présentons Trojan-Speak, une méthode de réglage fin contradictoire qui contourne les classificateurs constitutionnels d'Anthropic. Notre approche utilise l'apprentissage du programme combiné avec le renforcement hybride basé sur GRPO
Design Principles for the Construction of a Benchmark Evaluating Security Operation Capabilities of Multi-agent AI Systems
Principes de conception pour la construction d'un repère d'évaluation des capacités d'opérations de sécurité des systèmes d'IA multi-agents
2026-03-30 · Nicolas Point
As Large Language Models (LLMs) and multi-agent AI systems are demonstrating increasing potential in cybersecurity operations, organizations, policymakers, model providers, and researchers in the AI and cybersecurity communities are interested in quantifying the capabilities of such AI systems to achieve more autonomous SOCs (security operation centers) and reduce manual effort. In particular, the AI and cybersecurity communities have recently developed several benchmarks for evaluating the r...
Comme les grands modèles linguistiques (LLM) et les systèmes d'intelligence artificielle multi-agents font preuve d'un potentiel croissant dans les opérations de cybersécurité, les organisations, les décideurs, les fournisseurs de modèles et les chercheurs des communautés de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité s'intéressent à quantifier les capacités de ces systèmes d'intelligence artificielle pour atteindre des COS plus autonomes (opération de sécurité cen
Attesting LLM Pipelines: Enforcing Verifiable Training and Release Claims
Attestation des pipelines LLM : renforcement de la formation vérifiable et des demandes de mainlevée
2026-03-30 · Prakul Sunil Hiremath
Modern Large Language Model (LLM) systems are assembled from third-party artifacts such as pre-trained weights, fine-tuning adapters, datasets, dependency packages, and container images, fetched through automated pipelines. This speed comes with supply-chain risks, including compromised dependencies, malicious hub artifacts, unsafe deserialization, forged provenance, and backdoored models. A core gap is that training and release claims (e.g., data and code lineage, build environment, and secu...
Les systèmes Modern Large Language Model (LLM) sont assemblés à partir d'objets de tiers tels que des poids pré-entraînement, des adaptateurs de réglage fin, des ensembles de données, des paquets de dépendance et des images de conteneurs, récupérés par des pipelines automatisés. Cette vitesse vient avec les risques de la chaîne d'approvisionnement, y compris les dépendances compromises, les artefacts malveillants du moyeu, la désérialisation dangereuse,
KAN-LSTM: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks for Cyber Security Threat Detection in IoT Networks
KAN-LSTM: Benchmarking des réseaux Kolmogorov-Arnold pour la détection des menaces de cybersécurité dans les réseaux IoT
2026-03-30 · PeerAhammad M Bagawan
By utilising their adaptive activation functions, Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) can be applied in a novel way for the diverse machine learning tasks, including cyber threat detection. KANs substitute conventional linear weights with spline-parametrized univariate functions, which allows them to learn activation patterns dynamically, inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem. In a network traffic data, we show that KANs perform better than traditional Multi-Layer Perceptrons...
En utilisant leurs fonctions d'activation adaptative, les réseaux Kolmogorov-Arnold (KAN) peuvent être appliqués de manière novatrice aux diverses tâches d'apprentissage automatique, y compris la détection de cybermenaces. Les KAN remplacent les poids linéaires conventionnels par des fonctions univariées paramétrées par spline, ce qui leur permet d'apprendre dynamiquement les modèles d'activation, inspirés par
Privacy Guard & Token Parsimony by Prompt and Context Handling and LLM Routing
Privacy Guard & Token Parsimony par Prompt et Context Handling et LLM Routing
2026-03-30 · Sahil Bhekane
The large-scale adoption of Large Language Models (LLMs) forces a trade-off between operational cost (OpEx) and data privacy. Current routing frameworks reduce costs but ignore prompt sensitivity, exposing users and institutions to leakage risks towards third-party cloud providers. We formalise the "Inseparability Paradigm": advanced context management intrinsically coincides with privacy management. We propose a local "Privacy Guard" -- a holistic contextual observer powered by an on-premise...
L'adoption à grande échelle de grands modèles linguistiques (LLM) impose un compromis entre le coût opérationnel (OpEx) et la confidentialité des données. Les cadres de routage actuels réduisent les coûts mais ignorent la sensibilité rapide, exposant les utilisateurs et les institutions aux risques de fuite à l'égard des fournisseurs de cloud tiers. Nous formalisons l'"Inséparabilité Paradigm" : gestion du contexte avancé
\texttt{ReproMIA}: A Comprehensive Analysis of Model Reprogramming for Proactive Membership Inference Attacks
\texttt{ReproMIA}: Une analyse complète de la reprogrammation du modèle pour les attaques proactives d'inférence d'adhésion
2026-03-30 · Selim Romero
The pervasive deployment of deep learning models across critical domains has concurrently intensified privacy concerns due to their inherent propensity for data memorization. While Membership Inference Attacks (MIAs) serve as the gold standard for auditing these privacy vulnerabilities, conventional MIA paradigms are increasingly constrained by the prohibitive computational costs of shadow model training and a precipitous performance degradation under low False Positive Rate constraints. To o...
Le déploiement généralisé de modèles d'apprentissage profond dans des domaines critiques a, en même temps, aggravé les préoccupations liées à la protection de la vie privée en raison de leur propension inhérente à mémoriser les données. Bien que les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent de norme de référence pour la vérification de ces vulnérabilités en matière de protection de la vie privée, les paradigmes conventionnels de l'AMI sont de plus en plus limités par les
Differential Privacy for Symbolic Trajectories via the Permute-and-Flip Mechanism
Confidentialité différentielle pour les trajectoires symboliques via le mécanisme Permute-and-Flip
2026-03-30 · Shreyan Gupta
Privacy techniques have been developed for data-driven systems, but systems with non-numeric data cannot use typical noise-adding techniques. Therefore, we develop a new mechanism for privatizing state trajectories of symbolic systems that may be represented as words over a finite alphabet. Such systems include Markov chains, Markov decision processes, and finite-state automata, and we protect their symbolic trajectories with differential privacy. The mechanism we develop randomly selects a p...
Des techniques de protection de la vie privée ont été mises au point pour les systèmes axés sur les données, mais les systèmes dotés de données non numériques ne peuvent pas utiliser des techniques typiques d'augmentation du bruit. Par conséquent, nous développons un nouveau mécanisme pour privatiser les trajectoires d'état de systèmes symboliques qui peuvent être représentés comme des mots sur un alphabet fini. Ces systèmes comprennent les chaînes Markov, les procédures de décision Markov
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Sécuriser les cryptomonnaies des courbes elliptiques contre les vulnérabilités quantiques : estimations des ressources et atténuations
2026-03-30 · Robert S. Chapkin
This whitepaper seeks to elucidate implications that the capabilities of developing quantum architectures have on blockchain vulnerabilities and mitigation strategies. First, we provide new resource estimates for breaking the 256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, the core of modern blockchain cryptography. We demonstrate that Shor's algorithm for this problem can execute with either <1200 logical qubits and <90 million Toffoli gates or <1450 logical qubits and <70 mil...
Ce livre blanc cherche à élucider les implications que les capacités de développement des architectures quantiques ont sur les vulnérabilités de la chaîne de blocs et les stratégies d'atténuation. Tout d'abord, nous fournissons de nouvelles estimations de ressources pour briser le problème de logarithme discret de la courbe elliptique 256 bits, le noyau de la cryptographie moderne blockchain. Nous démontrons que Shor's al
Study of Post Quantum status of Widely Used Protocols
Étude du statut postquantique des protocoles largement utilisés
2026-03-30 · James J. Cai
The advent of quantum computing poses significant threats to classical public-key cryptographic primitives such as RSA and elliptic-curve cryptography. As many critical network and security protocols depend on these primitives for key exchange and authentication, there is an urgent need to understand their quantum vulnerability and assess the progress made towards integrating post-quantum cryptography (PQC). This survey provides a detailed examination of nine widely deployed protocols - TLS, ...
L'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les primitives cryptographiques à clé publique classiques comme la RSA et la cryptographie à courbure elliptique. Comme de nombreux protocoles critiques de réseau et de sécurité dépendent de ces primitifs pour l'échange de clés et l'authentification, il est urgent de comprendre leur vulnérabilité quantique et d'évaluer le programme
BitSov: A Composable Bitcoin-Native Architecture for Sovereign Internet Infrastructure
BitSov: Une architecture composite Bitcoin-Native pour l'infrastructure Internet souveraine
2026-03-30 · Vickson Ferrel
Today's internet concentrates identity, payments, communication, and content hosting under a small number of corporate intermediaries, creating single points of failure, enabling censorship, and extracting economic rent from participants. We present BitSov, an architectural framework for sovereign internet infrastructure that composes existing decentralized technologies (Bitcoin, Lightning Network, decentralized storage, federated messaging, and mesh connectivity) into a unified, eight-layer ...
L'internet d'aujourd'hui concentre l'identité, les paiements, la communication et l'hébergement de contenu sous un petit nombre d'intermédiaires d'entreprise, créant des points d'échec uniques, permettant la censure et extrayant la rente économique des participants. Nous présentons BitSov, un cadre architectural pour l'infrastructure internet souveraine qui compose la
FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning
FL-PBM: Atténuation de l'arrière-plan de la formation pour l'apprentissage fédéré
2026-03-30 · David Bucher
Backdoor attacks pose a significant threat to the integrity and reliability of Artificial Intelligence (AI) models, enabling adversaries to manipulate model behavior by injecting poisoned data with hidden triggers. These attacks can lead to severe consequences, especially in critical applications such as autonomous driving, healthcare, and finance. Detecting and mitigating backdoor attacks is crucial across the lifespan of model's phases, including pre-training, in-training, and post-training...
Les attaques par la porte arrière constituent une menace importante pour l'intégrité et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle (AI), permettant aux adversaires de manipuler le comportement des modèles en injectant des données empoisonnées avec des déclencheurs cachés. Ces attaques peuvent avoir de graves conséquences, notamment dans des applications critiques comme la conduite autonome, les soins de santé et les finances.
Safeguarding LLMs Against Misuse and AI-Driven Malware Using Steganographic Canaries
Protection des LLM contre les malwares utilisés à mauvais escient et entraînés par l'IA à l'aide de canaris stéréographiques
2026-03-30 · Maximilian Janetschek
AI-powered malware increasingly exploits cloud-hosted generative-AI services and large language models (LLMs) as analysis engines for reconnaissance and code generation. Simultaneously, enterprise uploads expose sensitive documents to third-party AI vendors. Both threats converge at the AI service ingestion boundary, yet existing defenses focus on endpoints and network perimeters, leaving organizations with limited visibility once plaintext reaches an LLM service. To address this, we present ...
Les logiciels malveillants alimentés par l'IA exploitent de plus en plus les services de génération d'AI hébergés dans le cloud et les grands modèles de langage (LLM) comme moteurs d'analyse pour la reconnaissance et la génération de codes. Simultanément, les téléchargements d'entreprises exposent des documents sensibles à des fournisseurs d'IA tiers. Les deux menaces convergent à la limite d'ingestion du service AI, mais les défenses existantes se concentrent sur
Interpretable Ensemble Learning for Network Traffic Anomaly Detection: A SHAP-based Explainable AI Framework for Embedded Systems Security
Ensemble d'interprétation pour la détection d'anomalies du trafic réseau : un cadre d'intelligence artificielle explicable basé sur le SHAP pour la sécurité des systèmes embarqués
2026-03-30 · Michael Poppel
Network security threats in embedded systems pose significant challenges to critical infrastructure protection. This paper presents a comprehensive framework combining ensemble learning methods with explainable artificial intelligence (XAI) techniques for robust anomaly detection in network traffic. We evaluate multiple machine learning models including Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machines, and ensemble methods on a real-world network traffic dataset containing 19 feature...
Les menaces à la sécurité des réseaux dans les systèmes intégrés posent des défis importants à la protection des infrastructures essentielles. Cet article présente un cadre complet combinant des méthodes d'apprentissage d'ensemble et des techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour une détection d'anomalies robuste dans le trafic réseau. Nous évaluons plusieurs modèles d'apprentissage automatique
Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Using PPA and MiniMax Game Theory
Atténuer les attaques de la porte arrière dans l'apprentissage fédéré en utilisant PPA et MiniMax Théorie de jeu
2026-03-30 · Jonas Stein
Federated Learning (FL) is witnessing wider adoption due to its ability to benefit from large amounts of scattered data while preserving privacy. However, despite its advantages, federated learning suffers from several setbacks that directly impact the accuracy, and the integrity of the global model it produces. One of these setbacks is the presence of malicious clients who actively try to harm the global model by injecting backdoor data into their local models while trying to evade detection...
Le Federated Learning (FL) est témoin d'une adoption plus large en raison de sa capacité à bénéficier d'une grande quantité de données dispersées tout en préservant la vie privée. Toutefois, malgré ses avantages, l'apprentissage fédéré souffre de plusieurs revers qui affectent directement l'exactitude et l'intégrité du modèle mondial qu'il produit. L'un de ces revers est le présenc
Shor's algorithm is possible with as few as 10,000 reconfigurable atomic qubits
L'algorithme de Shor est possible avec aussi peu que 10 000 qubits atomiques reconfigurables
2026-03-30 · Claudia Linnhoff-Popien
Quantum computers have the potential to perform computational tasks beyond the reach of classical machines. A prominent example is Shor's algorithm for integer factorization and discrete logarithms, which is of both fundamental importance and practical relevance to cryptography. However, due to the high overhead of quantum error correction, optimized resource estimates for cryptographically relevant instances of Shor's algorithm require millions of physical qubits. Here, by leveraging advance...
Les ordinateurs quantiques ont le potentiel d'effectuer des tâches de calcul au-delà de la portée des machines classiques. Un exemple proéminent est l'algorithme de Shor pour la factorisation intégrale et les logarithmes discrets, qui est à la fois d'importance fondamentale et de pertinence pratique pour la cryptographie. Cependant, en raison des frais élevés de correction d'erreur quantique, optimiser
Empowering Mobile Networks Security Resilience by using Post-Quantum Cryptography
Renforcer la résilience des réseaux mobiles en utilisant la cryptographie post-quantique
2026-03-30 · Sebastian Feld
The transition to a cloud-native 5G Service-Based Architecture (SBA) improves scalability but exposes control-plane signaling to emerging quantum threats, including Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL) attacks. While NIST has standardized post-quantum cryptography (PQC), practical, deployable integration in operational 5G cores remains underexplored. This work experimentally integrates NIST-standardized ML-KEM-768 and ML-DSA into an open-source 5G core (free5GC) using a sidecar proxy pattern tha...
La transition vers une architecture basée sur le service (SBA) native du nuage 5G améliore l'évolutivité mais expose les signaux de contrôle-plan aux menaces quantiques émergentes, y compris les attaques Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL). Bien que le NIST ait normalisé la cryptographie postquantique (PQC), l'intégration pratique et déployable dans les noyaux opérationnels 5G reste sous-explorée.
TGIF2: Extended Text-Guided Inpainting Forgery Dataset & Benchmark
TGIF2: Empeinte textuelle étendue Forgery Dataset & Benchmark
2026-03-30 · Mohd Safwan Uddin
Generative AI has made text-guided inpainting a powerful image editing tool, but at the same time a growing challenge for media forensics. Existing benchmarks, including our text-guided inpainting forgery (TGIF) dataset, show that image forgery localization (IFL) methods can localize manipulations in spliced images but struggle not in fully regenerated (FR) images, while synthetic image detection (SID) methods can detect fully regenerated images but cannot perform localization. With new gener...
L'IA volontariste a fait de la peinture textuelle un puissant outil d'édition d'images, mais en même temps un défi croissant pour la médecine légale des médias. Les points de repère existants, y compris notre jeu de données TGIF sur la falsification de texte, montrent que les méthodes de localisation de la falsification d'images (IFL) peuvent localiser les manipulations dans les images pliées mais ne luttent pas en régénérant complètement
Detection of Adversarial Attacks in Robotic Perception
Détection d'attaques Adversaires dans la perception robotique
2026-03-30 · Mohammed Mouzam
Deep Neural Networks (DNNs) achieve strong performance in semantic segmentation for robotic perception but remain vulnerable to adversarial attacks, threatening safety-critical applications. While robustness has been studied for image classification, semantic segmentation in robotic contexts requires specialized architectures and detection strategies.
Deep Neural Networks (DNN) obtient une forte performance en segmentation sémantique pour la perception robotique, mais reste vulnérable aux attaques contradictoires, menaçant les applications critiques pour la sécurité. Si la robustesse a été étudiée pour la classification des images, la segmentation sémantique dans les contextes robotiques nécessite des architectures spécialisées et une stratégie de détection
"What Did It Actually Do?": Understanding Risk Awareness and Traceability for Computer-Use Agents
"Qu'est-ce qu'il a fait?": Comprendre la sensibilisation aux risques et la traçabilité pour les agents à usage informatique
2026-03-30 · Mohammed Imran
Personalized computer-use agents are rapidly moving from expert communities into mainstream use. Unlike conventional chatbots, these systems can install skills, invoke tools, access private resources, and modify local environments on users' behalf. Yet users often do not know what authority they have delegated, what the agent actually did during task execution, or whether the system has been safely removed afterward. We investigate this gap as a combined problem of risk understanding and post...
Les agents d'utilisation d'ordinateurs personnalisés passent rapidement des communautés d'experts à l'usage courant. Contrairement aux chatbots classiques, ces systèmes peuvent installer des compétences, invoquer des outils, accéder à des ressources privées et modifier des environnements locaux pour le compte des utilisateurs. Pourtant, les utilisateurs ne savent souvent pas quel pouvoir ils ont délégué, ce que l'agent a fait pendant
Shy Guys: A Light-Weight Approach to Detecting Robots on Websites
Shy Guys: Une approche légère pour détecter les robots sur les sites Web
2026-03-30 · Syed Badar Uddin Faizan
Automated bots now account for roughly half of all web requests, and an increasing number deliberately spoof their identity to either evade detection or to not respect robots.txt. Existing countermeasures are either resource-intensive (JavaScript challenges, CAPTCHAs), cost-prohibitive (commercial solutions), or degrade the user experience. This paper proposes a lightweight, passive approach to bot detection that combines user-agent string analysis with favicon-based heuristics, operating ent...
Les robots automatisés représentent aujourd'hui environ la moitié de toutes les demandes Web, et un nombre croissant d'entre eux échappent délibérément à la détection ou ne respectent pas les robots.txt. Les contre-mesures existantes sont à forte intensité de ressources (JavaScript challenges, CAPTCHAs), prohibitives des coûts (solutions commerciales), ou dégradent l'expérience utilisateur. Cette
GMA-SAWGAN-GP: A Novel Data Generative Framework to Enhance IDS Detection Performance
GMA-SAWGAN-GP: Un nouveau cadre générateur de données pour améliorer la performance de détection des SDI
2026-03-30 · Ayush Garg
Intrusion Detection System (IDS) is often calibrated to known attacks and generalizes poorly to unknown threats. This paper proposes GMA-SAWGAN-GP, a novel generative augmentation framework built on a Self-Attention-enhanced Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP). The generator employs Gumbel-Softmax regularization to model discrete fields, while a Multilayer Perceptron (MLP)-based AutoEncoder acts as a manifold regularizer. A lightweight gating network adaptively balances adversaria...
Le système de détection de l'intrusion (SDI) est souvent étalonné aux attaques connues et généralise mal les menaces inconnues. Le présent document propose GMA-SAWGAN-GP, un nouveau cadre d'augmentation générative fondé sur un GAN Wasserstein amélioré par l'auto-attention avec une pénalité progressive (WGAN-GP). Le générateur utilise la régularisation Gumbel-Softmax pour modéliser des champs discrets
Democratizing Federated Learning with Blockchain and Multi-Task Peer Prediction
Démocratiser l'apprentissage fédéré avec la prévision de la chaîne de blocs et des pairs multitâches
2026-03-30 · Sophia Hager
The synergy between Federated Learning and blockchain has been considered promising; however, the computationally intensive nature of contribution measurement conflicts with the strict computation and storage limits of blockchain systems. We propose a novel concept to decentralize the AI training process using blockchain technology and Multi-task Peer Prediction. By leveraging smart contracts and cryptocurrencies to incentivize contributions to the training process, we aim to harness the mutu...
La synergie entre l'apprentissage fédéré et la blockchain a été considérée comme prometteuse; toutefois, la nature intensive de la mesure des contributions est en conflit avec les limites strictes de calcul et de stockage des systèmes blockchain. Nous proposons un nouveau concept pour décentraliser le processus de formation à l'IA en utilisant la technologie blockchain et Multi-task P
Label-efficient Training Updates for Malware Detection over Time
Mises à jour de formation efficaces sur les étiquettes pour la détection des logiciels malveillants dans le temps
2026-03-30 · Jacob Montiel
Machine Learning (ML)-based detectors are becoming essential to counter the proliferation of malware. However, common ML algorithms are not designed to cope with the dynamic nature of real-world settings, where both legitimate and malicious software evolve. This distribution drift causes models trained under static assumptions to degrade over time unless they are continuously updated. Regularly retraining these models, however, is expensive, since labeling new acquired data requires costly ma...
Les détecteurs basés sur la machine Learning (ML) deviennent essentiels pour contrer la prolifération des logiciels malveillants. Cependant, les algorithmes ML communs ne sont pas conçus pour faire face à la nature dynamique des paramètres du monde réel, où les logiciels légitimes et malveillants évoluent. Cette dérive de distribution entraîne une dégradation des modèles formés selon des hypothèses statiques au fil du temps
Cryptanalysis of a Lightweight RFID Authentication Protocol Based on a Variable Matrix Encryption Algorithm
Cryptanalyse d'un protocole d'authentification RFID léger basé sur un algorithme de chiffrement de matrice variable
2026-03-30 · Aditya Tiwari
Recently, a two-way RFID authentication protocol based on the AM-SUEO-DBLTKM variable matrix encryption algorithm was proposed for low-cost mobile RFID systems. Its design combines adaptive modulus selection, self-updating matrix ordering, and transpose/block-based matrix generation. In this paper, we show that the protocol has structural weaknesses. First, the underlying primitive remains a linear transformation modulo a session modulus, with no nonlinear confusion layer and no ciphertext ch...
Récemment, un protocole d'authentification RFID bidirectionnel basé sur l'algorithme de cryptage de matrice variable AM-SUEO-DBLTKM a été proposé pour les systèmes RFID mobiles à faible coût. Sa conception combine la sélection de modules adaptatifs, l'auto-mise à jour de l'ordre des matrices, et la génération de matrices transposables/à base de blocs. Dans ce document, nous montrons que le protocole présente des faiblesses structurelles.
VulnScout-C: A Lightweight Transformer for C Code Vulnerability Detection
VulnScout-C: Un transformateur léger pour la détection de vulnérabilité de code C
2026-03-30 · Michael Gentile
Vulnerability detection in C programs is a critical challenge in software security. Although large language models (LLMs) achieve strong detection performance, their multi-billion-parameter scale makes them impractical for integration into development workflows requiring low latency and continuous analysis. We introduce VULNSCOUT-C, a compact transformer architecture with 693M total parameters (353M active during inference), derived from the Qwen model family and optimized for C code vulnerab...
La détection de la vulnérabilité dans les programmes C est un défi crucial pour la sécurité des logiciels. Bien que les grands modèles de langage (LLM) obtiennent des performances de détection élevées, leur échelle de plusieurs milliards de paramètres les rend peu pratiques pour l'intégration dans les flux de travail de développement nécessitant une faible latence et une analyse continue. Nous présentons VULNSCOUT-C, un trans compact
Secret Key Rate Analysis of RIS-Assisted THz MIMO CV-QKD Systems under Localized and Global Eavesdropping
Analyse secrète des taux clés des systèmes RIS assistés THz MIMO CV-QKD sous écoutes localisées et mondiales
2026-03-30 · Zach Reavis
A multiple-input multiple-output (MIMO) system operating at terahertz (THz) frequencies and consisting of a transmitter, Alice, that encodes secret keys using Gaussian-modulated coherent states, which are communicated to a legitimate receiver, Bob, under the assistance of a reconfigurable intelligent surface (RIS) is considered in this paper. The composite wireless channel comprising the direct Alice-to-Bob signal propagation path and the RIS-enabled reflected one is modeled as a passive line...
Un système multi-entrées multi-sorties (MIMO) fonctionnant aux fréquences térahertz (THz) et composé d'un émetteur, Alice, qui code des clés secrètes en utilisant des états cohérents modulés par Gaussian, qui sont communiqués à un récepteur légitime, Bob, sous l'aide d'une surface intelligente reconfigurable (RIS) est considéré dans cet article. Les
Evaluating Privilege Usage of Agents on Real-World Tools
Évaluation de l'utilisation du privilège des agents sur les outils du monde réel
2026-03-30 · David Magnotti
Equipping LLM agents with real-world tools can substantially improve productivity. However, granting agents autonomy over tool use also transfers the associated privileges to both the agent and the underlying LLM. Improper privilege usage may lead to serious consequences, including information leakage and infrastructure damage. While several benchmarks have been built to study agents' security, they often rely on pre-coded tools and restricted interaction patterns. Such crafted environments d...
Équiper des agents LLM avec des outils du monde réel peut améliorer considérablement la productivité. Cependant, l'autonomie des agents subventionnaires sur l'utilisation des outils transfère également les privilèges associés à la fois à l'agent et à la LLM sous-jacente. L'utilisation inappropriée des privilèges peut avoir de graves conséquences, notamment la fuite d'information et les dommages à l'infrastructure. Alors que plusieurs bancs
Silent Guardians: Independent and Secure Decision Tree Evaluation Without Chatter
Gardiens silencieux : Évaluation indépendante et sécurisée de l'arbre décisionnel sans discussion
2026-03-30 · Wayne Fullen
As machine learning as a service (MLaaS) gains increasing popularity, it raises two critical challenges: privacy and verifiability. For privacy, clients are reluctant to disclose sensitive private information to access MLaaS, while model providers must safeguard their proprietary models. For verifiability, clients lack reliable mechanisms to ensure that cloud servers execute model inference correctly. Decision trees are widely adopted in MLaaS due to their popularity, interpretability, and br...
À mesure que l'apprentissage automatique en tant que service gagne en popularité, il soulève deux défis critiques : la vie privée et la vérifiabilité. Pour ce qui est de la protection de la vie privée, les clients hésitent à divulguer des renseignements personnels sensibles pour accéder à MLaaS, tandis que les fournisseurs de modèles doivent protéger leurs modèles propriétaires. Pour la vérifiabilité, les clients ne disposent pas de mécanismes fiables pour assurer
ORACAL: A Robust and Explainable Multimodal Framework for Smart Contract Vulnerability Detection with Causal Graph Enrichment
ORACAL: Un cadre multimodal robuste et explicable pour la détection de vulnérabilité à contrat intelligent avec enrichissement de graphique causal
2026-03-30 · Jonathan Shelby
Although Graph Neural Networks (GNNs) have shown promise for smart contract vulnerability detection, they still face significant limitations. Homogeneous graph models fail to capture the interplay between control flow and data dependencies, while heterogeneous graph approaches often lack deep semantic understanding, leaving them susceptible to adversarial attacks. Moreover, most black-box models fail to provide explainable evidence, hindering trust in professional audits. To address these cha...
Bien que les réseaux graph neuraux (RGN) aient montré des promesses de détection intelligente de la vulnérabilité contractuelle, ils sont toujours confrontés à des limites importantes. Les modèles graphes homogènes ne permettent pas de saisir l'interaction entre le flux de contrôle et les dépendances de données, alors que les approches graphes hétérogènes manquent souvent de compréhension sémantique profonde, ce qui les rend sensibles à la
On the predictivity of axion dark matter in the presence of Peccei-Quinn breaking
Sur la prédictibilité de la matière noire axion en présence de la rupture Peccei-Quinn
2026-03-30 · Yiheng Huang
It is shown that the post-inflationary quantum chromodynamics (QCD) axion need not be a predictive candidate for dark matter whenever small explicit Peccei-Quinn symmetry breaking becomes dynamically relevant before the QCD transition. Although strongly constrained by the strong CP bound, such breaking remains phenomenologically viable and introduces a mass scale $μ$ that can control the early-time dynamics, as the QCD contribution to the axion mass is thermally suppressed at high temperature...
Il est démontré que l'axion quantique post-inflationnaire (QCD) n'a pas besoin d'être un candidat prédictif pour la matière noire lorsque la petite rupture explicite de la symétrie Peccei-Quinn devient dynamiquement pertinente avant la transition QCD. Bien que fortement limitée par la forte limite de CP, cette rupture reste phénoménologiquement viable et introductive
Seeing the Unseen: Rethinking Illicit Promotion Detection with In-Context Learning
Voir l'invisible : repenser la détection de la promotion illicite avec l'apprentissage en contexte
2026-03-30 · Zhijia Zhao
Illicit online promotion is a persistent threat that evolves to evade detection. Existing moderation systems remain tethered to platform-specific supervision and static taxonomies, a reactive paradigm that struggles to generalize across domains or uncover novel threats. This paper presents a systematic study of In-Context Learning (ICL) as a unified framework for illicit promotion detection. Through rigorous analysis, we show that properly configured ICL achieves performance comparable to fin...
La promotion en ligne illicite est une menace persistante qui évolue pour échapper à la détection. Les systèmes de modération existants restent liés à la supervision spécifique à la plate-forme et aux taxonomies statiques, un paradigme réactif qui lutte pour généraliser les domaines ou découvrir de nouvelles menaces. Ce document présente une étude systématique de l'apprentissage en contexte (ICL) en tant qu'unifie
Kill-Chain Canaries: Stage-Level Tracking of Prompt Injection Across Attack Surfaces and Model Safety Tiers
Canaris de la chaîne Kill : Suivi au niveau de l'étape de l'injection rapide à travers les surfaces d'attaque et les niveaux de sécurité modèles
2026-03-30 · Bihuan Chen
We present a stage-decomposed analysis of prompt injection attacks against five frontier LLM agents. Prior work measures task-level attack success rate (ASR); we localize the pipeline stage at which each model's defense activates. We instrument every run with a cryptographic canary token (SECRET-[A-F0-9]{8}) tracked through four kill-chain stages -- Exposed, Persisted, Relayed, Executed -- across four attack surfaces and five defense conditions (764 total runs, 428 no-defense attacked). Our c...
Nous présentons une analyse étape-décomposée des attaques d'injection rapide contre cinq agents LLM frontaliers. Le travail antérieur mesure le taux de succès de l'attaque au niveau des tâches (ASR); nous localisons l'étape du pipeline à laquelle la défense de chaque modèle s'active. Nous instrumentons chaque course avec un jeton canari cryptographique (SECRET-[A-F0-9]{8}) suivi par quatre étapes de la chaîne de destruction -
FedFG: Privacy-Preserving and Robust Federated Learning via Flow-Matching Generation
FedFG: Préservation de la vie privée et apprentissage fédéré robuste grâce à la génération d'appariement
2026-03-30 · Susheng Wu
Federated learning (FL) enables distributed clients to collaboratively train a global model using local private data. Nevertheless, recent studies show that conventional FL algorithms still exhibit deficiencies in privacy protection, and the server lacks a reliable and stable aggregation rule for updating the global model. This situation creates opportunities for adversaries: on the one hand, they may eavesdrop on uploaded gradients or model parameters, potentially leaking benign clients' pri...
L'apprentissage fédéré (FL) permet aux clients distribués de former en collaboration un modèle mondial à l'aide de données privées locales. Néanmoins, des études récentes montrent que les algorithmes FL classiques présentent encore des lacunes dans la protection de la vie privée, et le serveur manque d'une règle d'agrégation fiable et stable pour mettre à jour le modèle mondial. Cette situation crée
Adversarial Attacks on Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Survey
Attaques à l'adversaire sur les modèles multimodaux de grande langue : une enquête exhaustive
2026-03-30 · Zhuotong Zhou
Multimodal large language models (MLLMs) integrate information from multiple modalities such as text, images, audio, and video, enabling complex capabilities such as visual question answering and audio translation. While powerful, this increased expressiveness introduces new and amplified vulnerabilities to adversarial manipulation. This survey provides a comprehensive and systematic analysis of adversarial threats to MLLMs, moving beyond enumerating attack techniques to explain the underlyin...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) intègrent des informations provenant de multiples modalités telles que le texte, les images, l'audio et la vidéo, permettant des capacités complexes telles que la réponse aux questions visuelles et la traduction audio. Bien que puissant, cette expressivité accrue introduit des vulnérabilités nouvelles et amplifiées à la manipulation contradictoire. Cette enquête
Contextuality of quantum non-demolition measurement via state discrimination
Contexte de la mesure quantique de non-démolition par discrimination d'État
2026-03-30 · Yiheng Cao
Quantum non-demolition measurements facilitate various quantum technologies, including quantum communication. Notably, their operational structure can be replicated by a classical model--referred to as a noncontextual model--making it crucial to identify which features prevents such models from reproducing the corresponding quantum measurements. In this work, we theoretically demonstrate contextual features inherent in the structure of quantum non-demolition measurements. These features not o...
Les mesures de non-démolition quantiques facilitent diverses technologies quantiques, y compris la communication quantique. Notamment, leur structure opérationnelle peut être reproduite par un modèle classique, appelé modèle non contextuel, ce qui rend crucial l'identification des caractéristiques qui empêchent ces modèles de reproduire les mesures quantiques correspondantes. Dans
Decentralized Proof-of-Location for Content Provenance: Towards Capture-Time Authenticity
Preuve décentralisée de l'emplacement pour la provenance du contenu : vers l'authenticité de la capture-temps
2026-03-29 · Xin Hu
Reliable use of real-world data requires confidence that recorded evidence reflects what actually occurred at the moment of capture. In adversarial or incentive-misaligned cyber-physical settings, device-centric provenance and post-capture verification are insufficient to provide that guarantee. This paper builds on Proof-of-Location (PoL) as a baseline for establishing where and when events take place, and extends it with a witnessing-zone architecture in which multiple independent observers...
L'utilisation fiable des données du monde réel exige la confiance que les données enregistrées reflètent ce qui s'est réellement produit au moment de la capture. Dans les contextes cyberphysiques contradictoires ou incitatifs, la provenance des appareils et la vérification après capture sont insuffisantes pour fournir cette garantie. Ce document s'appuie sur la preuve de l'emplacement (PoL) comme base
Towards Context-Aware Image Anonymization with Multi-Agent Reasoning
Vers un contexte-Aware Image Anonymisation avec la raison multi-agents
2026-03-29 · Xin Peng
Street-level imagery contains personally identifiable information (PII), some of which is context-dependent. Existing anonymization methods either over-process images or miss subtle identifiers, while API-based solutions compromise data sovereignty. We present an agentic framework CAIAMAR (\underline{C}ontext-\underline{A}ware \underline{I}mage \underline{A}nonymization with \underline{M}ulti-\underline{A}gent \underline{R}easoning) for context-aware PII segmentation with diffusion-based anon...
L'imagerie au niveau de la rue contient des informations personnelles identifiables, dont certaines dépendent du contexte. Les méthodes d'anonymisation existantes, que ce soit sur-processus d'images ou à côté d'identificateurs subtils, tandis que les solutions basées sur l'API compromettent la souveraineté des données. Nous présentons un cadre agentique CAIAMAR (\underline{C}ontext-\underline{A}ware \underline{I}mage \un
Ordering Power is Sanctioning Power: Sanction Evasion-MEV and the Limits of On-Chain Enforcement
Le pouvoir de commande est un pouvoir de sanction: Évasion de la sanction-MEV et les limites de l'exécution sur la chaîne
2026-03-29 · Muxing Li
Centralized stablecoins such as USDT and USDC enforce financial sanctions through contract-layer blacklist functions, yet on public blockchains a freeze is merely an ordinary transaction that must compete for execution priority. We identify a fundamental gap between contract-layer authority and consensus-layer enforcement: when a sanctioned entity's transfer and the issuer's freeze race for inclusion in the same block, the outcome is determined not by regulatory mandate but by the economicall...
Des pièces stables centralisées telles que l'USDT et l'USDC appliquent des sanctions financières par le biais de fonctions de liste noire de la couche contractuelle, mais sur les chaînes de blocs publiques, le gel n'est qu'une transaction ordinaire qui doit faire concurrence à la priorité d'exécution. Nous identifions un fossé fondamental entre l'autorité chargée de la passation des marchés et l'application par consensus: lorsqu'une entité sanctionnée»
SNEAKDOOR: Stealthy Backdoor Attacks against Distribution Matching-based Dataset Condensation
SNEAKDOOR: Attaques de la porte arrière contre la condensation de données basée sur le couplage de distribution
2026-03-29 · Zesheng Ye
Dataset condensation aims to synthesize compact yet informative datasets that retain the training efficacy of full-scale data, offering substantial gains in efficiency. Recent studies reveal that the condensation process can be vulnerable to backdoor attacks, where malicious triggers are injected into the condensation dataset, manipulating model behavior during inference. While prior approaches have made progress in balancing attack success rate and clean test accuracy, they often fall short ...
La condensation des ensembles de données vise à synthétiser des ensembles de données compacts mais informatifs qui conservent l'efficacité de la formation des données à grande échelle, offrant des gains substantiels en efficacité. Des études récentes révèlent que le processus de condensation peut être vulnérable aux attaques de la porte arrière, où des déclencheurs malveillants sont injectés dans l'ensemble de données de condensation, le modèle manipulant étant
Hidden Ads: Behavior Triggered Semantic Backdoors for Advertisement Injection in Vision Language Models
Annonces cachées: Comportement Déclenchement des portes de derrière sémantiques pour la publicité Injection dans les modèles de langage de vision
2026-03-29 · Sharon Li
Vision-Language Models (VLMs) are increasingly deployed in consumer applications where users seek recommendations about products, dining, and services. We introduce Hidden Ads, a new class of backdoor attacks that exploit this recommendation-seeking behavior to inject unauthorized advertisements. Unlike traditional pattern-triggered backdoors that rely on artificial triggers such as pixel patches or special tokens, Hidden Ads activates on natural user behaviors: when users upload images conta...
Les modèles vision-langue (VLM) sont de plus en plus utilisés dans les applications grand public où les utilisateurs recherchent des recommandations sur les produits, les repas et les services. Nous présentons Hidden Ads, une nouvelle classe d'attaques backdoor qui exploitent ce comportement de recherche de recommandation pour injecter des publicités non autorisées. À la différence des portes de derrière traditionnelles
A Systematic Taxonomy of Security Vulnerabilities in the OpenClaw AI Agent Framework
Une taxonomie systématique des vulnérabilités en matière de sécurité dans le cadre des agents d'IA OpenClaw
2026-03-29 · Feng Liu
AI agent frameworks connecting large language model (LLM) reasoning to host execution surfaces--shell, filesystem, containers, and messaging--introduce security challenges structurally distinct from conventional software. We present a systematic taxonomy of 190 advisories filed against OpenClaw, an open-source AI agent runtime, organized by architectural layer and trust-violation type. Vulnerabilities cluster along two orthogonal axes: (1) the system axis, reflecting the architectural layer (...
Les cadres d'agents d'IA qui relient le raisonnement du grand langage (LLM) aux surfaces d'exécution de l'hôte--shell, système de fichiers, conteneurs et messagerie--induisent les défis de sécurité structurellement distincts des logiciels conventionnels. Nous présentons une taxonomie systématique de 190 avis déposés contre OpenClaw, un agent d'IA open source runtime, organisé par archite
HAMMR-L: Noise Reduction in Quantum Outcomes Using a Richardson-Lucy Deconvolution Algorithm for Quantum State Graphs
HAMMR-L : Réduction du bruit dans les résultats quantiques à l'aide d'un algorithme de déconvolution Richardson-Lucy pour les graphiques d'état quantique
2026-03-29 · Margherita Cozzolino
Current quantum computers present significant noise, especially as circuit depth and qubit count increase. Prior work has demonstrated that erroneous outcomes exhibit some behavior in Hamming space, enabling improvements in the output distributions of NISQ-era computers. We present HAMMR-L: a principled post-processing technique for improving the fidelity of output distributions by applying Richardson-Lucy image deconvolution on a state graph of measurement results connected by Hamming distan...
Les ordinateurs quantiques actuels présentent un bruit important, surtout lorsque la profondeur des circuits et le nombre de qubits augmentent. Des travaux antérieurs ont démontré que les résultats erronés montrent un certain comportement dans l'espace de Hamming, ce qui permet d'améliorer les distributions de sortie des ordinateurs de l'ère NISQ. Nous présentons HAMMR-L: une technique de post-traitement de principe pour améliorer le f
Attacking AI Accelerators by Leveraging Arithmetic Properties of Addition
Attaquer les accélérateurs d'IA en exploitant les propriétés arithmétiques de l'ajout
2026-03-28 · Stephan Krenn
The dependability of AI models relies largely on the reliability of the underlying computation hardware. Hardware aging attacks can compromise the computing substrate and disrupt AI models over the long run. In this work, we present a new hardware aging attack that exploits commutative properties of addition to disrupt the multiply-and-add operation that forms the backbone of almost all AI models. By permuting the inputs of an adder, the attack preserves functional correctness while inducing ...
La fiabilité des modèles d'IA dépend largement de la fiabilité du matériel de calcul sous-jacent. Les attaques de vieillissement du matériel peuvent compromettre le substrat informatique et perturber les modèles d'IA à long terme. Dans ce travail, nous présentons une nouvelle attaque de vieillissement matériel qui exploite des propriétés commutatives d'addition pour perturber la multiplication-et-ajouter opératio
GUARD-SLM: Token Activation-Based Defense Against Jailbreak Attacks for Small Language Models
GUARD-SLM: Défense basée sur l'activation de jetons contre les attaques par jailbreak pour les modèles de langue
2026-03-28 · Thomas Lorünser
Small Language Models (SLMs) are emerging as efficient and economically viable alternatives to Large Language Models (LLMs), offering competitive performance with significantly lower computational costs and latency. These advantages make SLMs suitable for resource-constrained and efficient deployment on edge devices. However, existing jailbreak defenses show limited robustness against heterogeneous attacks, largely due to an incomplete understanding of the internal representations across diff...
Les modèles linguistiques de petite taille (SLM) apparaissent comme des solutions de rechange efficaces et économiquement viables aux modèles linguistiques de grande taille (LLM), offrant des performances concurrentielles avec des coûts de calcul et des latences nettement inférieurs. Ces avantages rendent les MLS adaptées aux ressources limitées et efficaces sur les appareils de bord. Cependant, l'arrêt de prison existant
Context-Aware Phishing Email Detection Using Machine Learning and NLP
Contexte-Contexte Phishing Détection d'e-mail utilisant l'apprentissage automatique et NLP
2026-03-28 · Stephan Krenn
Phishing attacks remain among the most prevalent cybersecurity threats, causing significant financial losses for individuals and organizations worldwide. This paper presents a machine learning-based phishing email detection system that analyzes email body content using natural language processing (NLP) techniques. Unlike existing approaches that primarily focus on URL analysis, our system classifies emails by extracting contextual features from the entire email content. We evaluated two class...
Les attaques d'hameçonnage demeurent l'une des menaces les plus répandues en matière de cybersécurité, causant des pertes financières importantes pour les particuliers et les organisations du monde entier. Cet article présente un système de détection d'hameçonnage basé sur la machine-learning qui analyse le contenu du corps du courriel en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Contrairement aux approches existantes
SkillTester: Benchmarking Utility and Security of Agent Skills
Testeur de compétences : Analyse comparative de l'utilité et de la sécurité des compétences des agents
2026-03-28 · Omid Mir
This technical report presents SkillTester, a tool for evaluating the utility and security of agent skills. Its evaluation framework combines paired baseline and with-skill execution conditions with a separate security probe suite. Grounded in a comparative utility principle and a user-facing simplicity principle, the framework normalizes raw execution artifacts into a utility score, a security score, and a three-level security status label. More broadly, it can be understood as a comparative...
Ce rapport technique présente SkillTester, un outil d'évaluation de l'utilité et de la sécurité des compétences des agents. Son cadre d'évaluation combine des conditions de base appariées et d'exécution avec des compétences avec une suite de sondes de sécurité séparée. Fondé sur un principe d'utilité comparative et un principe de simplicité orienté vers l'utilisateur, le cadre normalise l'execu brut
Quantum Bit Error Rate Analysis in BB84 Quantum Key Distribution: Measurement, Statistical Estimation, and Eavesdropping Detection
Analyse du taux d'erreur quantique dans BB84 Distribution de la clé quantique : mesure, estimation statistique et détection d'écoute
2026-03-28 · Thomas Lorünser
Quantum Key Distribution (QKD) provides information-theoretic security by exploiting the principles of quantum mechanics. Among QKD protocols, the BB84 scheme remains the most widely adopted for both theoretical research and practical implementation. A critical parameter determining the reliability and security of BB84 is the Quantum Bit Error Rate (QBER), which quantifies errors in the sifted key arising from channel noise or potential eavesdropping. This paper presents a systematic review a...
Quantum Key Distribution (QKD) fournit des informations-sécurité théorique en exploitant les principes de la mécanique quantique. Parmi les protocoles de QKD, le système BB84 reste le plus largement adopté pour la recherche théorique et la mise en œuvre pratique. Un paramètre critique déterminant la fiabilité et la sécurité de BB84 est le taux d'erreur Quantum Bit
Finding Memory Leaks in C/C++ Programs via Neuro-Symbolic Augmented Static Analysis
Trouver des fuites de mémoire en C/C++ Programmes par analyse statique augmentée neurosymbolique
2026-03-28 · Sebastian Ramacher
Memory leaks remain prevalent in real-world C/C++ software. Static analyzers such as CodeQL provide scalable program analysis but frequently miss such bugs because they cannot recognize project-specific custom memory-management functions and lack path-sensitive control-flow modeling. We present MemHint, a neuro-symbolic pipeline that addresses both limitations by combining LLMs' semantic understanding of code with Z3-based symbolic reasoning. MemHint parses the target codebase and applies an ...
Les fuites de mémoire demeurent fréquentes dans les logiciels C/C++. Les analyseurs statiques tels que CodeQL fournissent une analyse de programme évolutive, mais manquent souvent de tels bogues parce qu'ils ne peuvent pas reconnaître des fonctions de gestion de mémoire personnalisées spécifiques au projet et n'ont pas de modélisation de flux de contrôle sensible au chemin. Nous présentons MemHint, un pipeline neuro-symbolique qui traite des deux
"Elementary, My Dear Watson." Detecting Malicious Skills via Neuro-Symbolic Reasoning across Heterogeneous Artifacts
"Élémentaire, mon cher Watson." Détecter les compétences malveillantes par la raison neurosymbolique à travers les artéfacts hétérogéniques
2026-03-28 · Florian Wohner
Skills are increasingly used to extend LLM agents by packaging prompts, code, and configurations into reusable modules. As public registries and marketplaces expand, they form an emerging agentic supply chain, but also introduce a new attack surface for malicious skills. Detecting malicious skills is challenging because relevant evidence is often distributed across heterogeneous artifacts and must be reasoned in context. Existing static, LLM-based, and dynamic approaches each capture only par...
Les compétences sont de plus en plus utilisées pour étendre les agents LLM par l'emballage d'invites, de code et de configurations en modules réutilisables. Au fur et à mesure que les registres publics et les marchés s'étendent, ils forment une nouvelle chaîne d'approvisionnement agentique, mais introduisent également une nouvelle surface d'attaque pour les compétences malveillantes. Détecter les compétences malveillantes est difficile car les preuves pertinentes sont souvent d
Attacks on Sparse LWE and Sparse LPN with new Sample-Time tradeoffs
Attaques sur Sparse LWE et Sparse LPN avec de nouveaux compromis Sample-Time
2026-03-28 · Lingxin Jin
This paper extends the Kikuchi method to give algorithms for decisional $k$-sparse Learning With Errors (LWE) and $k$-sparse Learning Parity with Noise (LPN) problems for higher moduli $q$. We create a Kikuchi graph for a sparse LWE/LPN instance and use it to give two attacks for these problems. The first attack decides by computing the spectral norm of the adjacency matrix of the Kikuchi graph, which is a generalization of the attack for $q=2$ given by Wein et. al. (Journal of the ACM 2019)....
Cet article élargit la méthode Kikuchi pour donner des algorithmes pour les problèmes d'apprentissage de l'épargne-k$ avec erreurs (LWE) et de l'épargne-k$ avec bruit (LPN) pour les modules plus élevés $q$. Nous créons un graphique Kikuchi pour une instance LWE/LPN clairsemée et nous l'utilisons pour donner deux attaques pour ces problèmes. La première attaque décide en calculant le
SafetyDrift: Predicting When AI Agents Cross the Line Before They Actually Do
SécuritéDrift: Prévoir quand les agents d'IA traversent la ligne avant qu'ils ne fassent réellement
2026-03-28 · Wei Jiang
When an LLM agent reads a confidential file, then writes a summary, then emails it externally, no single step is unsafe, but the sequence is a data leak. We call this safety drift: individually safe actions compounding into violations. Prior work has measured this problem; we predict it. SafetyDrift models agent safety trajectories as absorbing Markov chains, computing the probability that a trajectory will reach a violation within a given number of steps via closed form absorption analysis. ...
Quand un agent LLM lit un fichier confidentiel, puis écrit un résumé, puis l'envoie par courriel à l'extérieur, aucune étape n'est dangereuse, mais la séquence est une fuite de données. Nous appelons cette dérive de sécurité : des actions de sécurité individuelles qui s'ajoutent à des violations. Les travaux antérieurs ont mesuré ce problème; nous le prédisons. SafetyDrift modèles agents trajectoires de sécurité comme absorbant Mar
SafeClaw-R: Towards Safe and Secure Multi-Agent Personal Assistants
SafeClaw-R : Vers des adjoints personnels polyvalents sûrs et sécurisés
2026-03-28 · Maregu Assefa Habtie
LLM-based multi-agent systems (MASs) are transforming personal productivity by autonomously executing complex, cross-platform tasks. Frameworks such as OpenClaw demonstrate the potential of locally deployed agents integrated with personal data and services, but this autonomy introduces significant safety and security risks. Unintended actions from LLM reasoning failures can cause irreversible harm, while prompt injection attacks may exfiltrate credentials or compromise the system. Our analysi...
Les systèmes multi-agents basés sur LLM transforment la productivité personnelle en exécutant de manière autonome des tâches complexes et multiplateformes. Des cadres tels qu'OpenClaw démontrent le potentiel des agents déployés localement intégrés aux données et services à caractère personnel, mais cette autonomie présente des risques importants pour la sécurité et la sûreté. Actions non prévues
Red-MIRROR: Agentic LLM-based Autonomous Penetration Testing with Reflective Verification and Knowledge-augmented Interaction
Red-MIRROR: Test de pénétration autonome basé sur le LLM avec vérification réfléchissante et interaction augmentée des connaissances
2026-03-28 · Letian Chen
Web applications remain the dominant attack surface in cybersecurity, where vulnerabilities such as SQL injection, XSS, and business logic flaws continue to cause significant data breaches. While penetration testing is effective for identifying these weaknesses, traditional manual approaches are time-consuming and heavily dependent on scarce expert knowledge. Recent Large Language Models (LLM)-based multi-agent systems have shown promise in automating penetration testing, yet they still suffe...
Les applications Web restent la surface d'attaque dominante dans la cybersécurité, où les vulnérabilités telles que l'injection SQL, XSS, et les failles de la logique d'affaires continuent à causer d'importantes violations de données. Bien que les tests de pénétration soient efficaces pour identifier ces faiblesses, les approches manuelles traditionnelles prennent beaucoup de temps et dépendent fortement de la rareté des experts.
Gender-Based Heterogeneity in Youth Privacy-Protective Behavior for Smart Voice Assistants: Evidence from Multigroup PLS-SEM
L'hétérogénéité comparative entre les sexes dans le comportement des jeunes à l'égard de la protection de la vie privée pour les adjoints à la voix intelligente : preuves de PLS-SEM multigroupes
2026-03-28 · Jinyu Zhan
This paper investigates how gender shapes privacy decision-making in youth smart voice assistant (SVA) ecosystems. Using survey data from 469 Canadian youths aged 16-24, we apply multigroup Partial Least Squares Structural Equation Modeling to compare males (N=241) and females (N=174) (total N = 415) across five privacy constructs: Perceived Privacy Risks (PPR), Perceived Privacy Benefits (PPBf), Algorithmic Transparency and Trust (ATT), Privacy Self-Efficacy (PSE), and Privacy Protective Beh...
Cet article examine comment le genre façonne la prise de décisions en matière de protection de la vie privée dans les écosystèmes de l'assistante vocale intelligente (AVS). À l'aide des données d'enquête de 469 jeunes Canadiens âgés de 16 à 24 ans, nous appliquons la modélisation de l'équation structurale des moindres carrés partiels à plusieurs groupes pour comparer les hommes (N=241) et les femmes (N=174) (N = 415) dans cinq concepts de protection de la vie privée :
Sovereign Context Protocol: An Open Attribution Layer for Human-Generated Content in the Age of Large Language Models
Protocole sur le contexte souverain : Une couche d'attribution ouverte pour le contenu généré par l'homme à l'âge des modèles de grande langue
2026-03-28 · Xingzhi Zhou
Large Language Models (LLMs) consume vast quantities of human-generated content for both training and real-time inference, yet the creators of that content remain largely invisible in the value chain. Existing approaches to data attribution operate either at the model-internals level, tracing influence through gradient signals, or at the legal-policy level through transparency mandates and copyright litigation. Neither provides a runtime mechanism for content creators to know when, by whom, a...
Les grands modèles linguistiques consomment de grandes quantités de contenu généré par l'homme pour la formation et l'inférence en temps réel, mais les créateurs de ce contenu demeurent largement invisibles dans la chaîne de valeur. Les approches existantes en matière d'attribution des données fonctionnent soit au niveau des modèles internes, soit au niveau de l'influence de la localisation par les signaux de gradient, soit au niveau de la politique juridique.
Detecting Protracted Vulnerabilities in Open Source Projects
Détecter les vulnérabilités potentielles dans les projets Open Source
2026-03-28 · Lin Zuo
Timely resolution and disclosure of vulnerabilities are essential for maintaining the security of open-source software. However, many vulnerabilities remain unreported, unpatched, or undisclosed for extended periods, exposing users to prolonged security threats. While various vulnerability detection tools exist, they primarily focus on predicting or identifying known vulnerabilities, often failing to capture vulnerabilities that experience significant delays in resolution. In this study, we e...
La résolution et la divulgation rapides des vulnérabilités sont essentielles au maintien de la sécurité des logiciels libres. Toutefois, de nombreuses vulnérabilités demeurent non signalées, non signalées ou non divulguées pendant de longues périodes, ce qui expose les utilisateurs à des menaces de sécurité prolongées. Bien qu'il existe divers outils de détection de la vulnérabilité, ils se concentrent principalement sur la prévision de la vulnérabilité.
HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers
HFIPay: Paiements de cryptomonnaie à des personnes amies pour préserver la vie privée
2026-03-27 · Naoufel Werghi
Sending cryptocurrency to an email address or phone number should be as simple as a bank transfer, yet naive schemes that map identifiers directly to blockchain addresses expose the recipient's balances and transaction history to anyone who knows the identifier. HFIPay separates private routing, sender-side quote verification, and on-chain claim authorization. A relay resolves the human-friendly identifier off-chain and commits only a per-intent blinded binding rho_i plus the quoted payment t...
L'envoi de cryptomonnaie à une adresse e-mail ou à un numéro de téléphone devrait être aussi simple qu'un transfert bancaire, mais des schémas naïfs qui cartographient les identifiants directement aux adresses blockchain exposent les soldes du destinataire et l'historique des transactions à quiconque connaît l'identifiant. HFIPay sépare le routage privé, la vérification des devis côté expéditeur et la réclamation en chaîne au
On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering
Sur le nombre optimal de grilles pour le regroupement non interactif privé $K$-Means
2026-03-27 · Ayça Çeşmelioğlu
Differentially private $K$-means clustering enables releasing cluster centers derived from a dataset while protecting the privacy of the individuals. Non-interactive clustering techniques based on privatized histograms are attractive because the released data synopsis can be reused for other downstream tasks without additional privacy loss. The choice of the number of grids for discretizing the data points is crucial, as it directly controls the quantization bias and the amount of noise injec...
Le cluster de $K$ privé permet de libérer des centres de cluster dérivés d'un ensemble de données tout en protégeant la vie privée des individus. Les techniques de regroupement non interactives basées sur des histogrammes privatisés sont attrayantes parce que le synopsis de données libéré peut être réutilisé pour d'autres tâches en aval sans perte supplémentaire de confidentialité. Les
Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination
Information-solutions théoriques pour la combinaison de clés sans semences QRNG et PQC-QKD hybride
2026-03-27 · Constanza Riera
This paper considers two challenges faced by practical quantum networks: the bootstrapping of seedless Quantum Random Number Generators (QRNGs) and the resilient combination of Post-Quantum Cryptography (PQC) and Quantum Key Distribution (QKD) keys. These issues are addressed using universal hash functions as strong seeded extractors, with security foundations provided by the Quantum Leftover Hash Lemma (QLHL). First, the 'randomness loop' in QRNGs -- the requirement of an initial random seed...
Cet article examine deux défis auxquels font face les réseaux quantiques pratiques : le piquage des générateurs de nombres aléatoires quantiques sans graines (QRNG) et la combinaison résiliente des clés de Cryptographie Post-Quantum (PQC) et de Distribution de clés quantiques (QKD). Ces questions sont traitées en utilisant des fonctions de hachage universelles comme des extracteurs à graines fortes, avec sécurité
Privacy-Preserving Iris Recognition: Performance Challenges and Outlook
Reconnaissance de l'iris en matière de protection de la vie privée : défis de rendement et perspectives
2026-03-27 · Pantelimon Stănică
Iris-based biometric identification is increasingly recognized for its significant accuracy and long-term stability compared to other biometric modalities such as fingerprints or facial features. However, all biometric modalities are highly sensitive data that raise serious privacy and security concerns, particularly in decentralized and untrusted environments. While Fully Homomorphic Encryption (FHE) has emerged as a promising solution for protecting sensitive data during computation, existi...
L'identification biométrique basée sur l'iris est de plus en plus reconnue pour sa précision et sa stabilité à long terme par rapport à d'autres modalités biométriques telles que les empreintes digitales ou les traits du visage. Cependant, toutes les modalités biométriques sont des données très sensibles qui soulèvent de graves préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité, en particulier en ce qui concerne la
Machine Learning Transferability for Malware Detection
Transfert d'apprentissage automatique pour détection de logiciels malveillants
2026-03-27 · Fabian Fleischer
Malware continues to be a predominant operational risk for organizations, especially when obfuscation techniques are used to evade detection. Despite the ongoing efforts in the development of Machine Learning (ML) detection approaches, there is still a lack of feature compatibility in public datasets. This limits generalization when facing distribution shifts, as well as transferability to different datasets. This study evaluates the suitability of different data preprocessing approaches for ...
Le malware continue d'être un risque opérationnel prédominant pour les organisations, surtout lorsque des techniques d'obfuscation sont utilisées pour échapper à la détection. Malgré les efforts en cours pour élaborer des méthodes de détection de l'apprentissage automatique, les ensembles de données publics manquent toujours de compatibilité. Cela limite la généralisation face à la distribution
Evolution-Based Timed Opacity under a Universal Observation Model
Opacité temporelle fondée sur l'évolution dans le cadre d'un modèle d'observation universelle
2026-03-27 · Cen Zhang
Existing literature on timed opacity uses specific definitions for restricted subclasses of timed automata or limited observation models. This lack of a unified definition makes it difficult to establish formal relationships and compare the expressiveness of different opacity variants. This paper establishes a unified framework for timed opacity by introducing a universal observation model for timed automata. First, we introduce an observation model with full observation of time delay and par...
La littérature existante sur l'opacité temporelle utilise des définitions spécifiques pour les sous-classes restreintes d'automates chronométrés ou de modèles d'observation limités. Cette absence de définition unifiée rend difficile l'établissement de relations formelles et la comparaison de l'expressivité de différentes variantes d'opacité. Le présent document établit un cadre unifié pour l'opacité
Reentrancy Detection in the Age of LLMs
Détection de la réactivité à l'âge des LLM
2026-03-27 · Joonun Jang
Reentrancy remains one of the most critical classes of vulnerabilities in Ethereum smart contracts, yet widely used detection tools and datasets continue to reflect outdated patterns and obsolete Solidity versions. This paper adopts a dependability-oriented perspective on reentrancy detection in Solidity 0.8+, assessing how reliably state-of-the-art static analyzers and AI-based techniques operate on modern code by putting them to the test on two fronts. We construct two manually verified ben...
Reentancy reste l'une des catégories les plus critiques de vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum, mais les outils de détection et les ensembles de données largement utilisés continuent de refléter des modèles périmés et des versions de Solidity obsolètes. Cet article adopte une perspective axée sur la fiabilité sur la détection des réentrances dans Solidity 0.8+, évaluant la fiabilité de l'état de l'air
Towards Privacy-Preserving Federated Learning using Hybrid Homomorphic Encryption
Vers un cryptage Homomorphe hybride pour préserver la vie privée
2026-03-27 · Jeongin Cho
Federated Learning (FL) enables collaborative training while keeping sensitive data on clients' devices, but local model updates can still leak private information. Hybrid Homomorphic Encryption (HHE) has recently been applied to FL to mitigate client overhead while preserving privacy. However, existing HHE-FL systems rely on a single homomorphic key pair shared across all clients, which forces them to assume an unrealistically weak threat model: if a client misbehaves or intercepts another's...
fédérated Learning (FL) permet la formation en collaboration tout en conservant des données sensibles sur les appareils des clients, mais les mises à jour de modèles locaux peuvent encore divulguer des informations privées. Le chiffrement homomorphe hybride (HHE) a récemment été appliqué au FL pour atténuer les frais généraux du client tout en préservant la vie privée. Toutefois, les systèmes HHE-FL existants reposent sur un seul k homomorphe.
Cryptanalysis of a PIR Scheme based on Linear Codes over Rings
Cryptanalyse d'un schéma PIR basé sur des codes linéaires sur des anneaux
2026-03-27 · Meng Xu
In this paper we present an attack on a recently proposed code-based Private Information Retrieval (PIR) scheme. Indeed, the server can retrieve the index of the desired file with high probability in polynomial time. The attack relies on the fact that random codes over finite rings are free with high probability and that the dimension of the rowspan of the query matrix decreases when the rows corresponding to the desired index are removed.
Dans ce document, nous présentons une attaque contre un système de récupération d'information privée (RIP) fondé sur des codes récemment proposés. En effet, le serveur peut récupérer l'index du fichier désiré avec une forte probabilité dans le temps polynôme. L'attaque repose sur le fait que les codes aléatoires sur les anneaux finis sont libres avec une haute probabilité et que la dimension des rangspa
Hidden Elo: Private Matchmaking through Encrypted Rating Systems
Elo caché: Matchmaking privé grâce à des systèmes de notation chiffrés
2026-03-27 · Taesoo Kim
Matchmaking has become a prevalent part in contemporary applications, being used in dating apps, social media, online games, contact tracing and in various other use-cases. However, most implementations of matchmaking require the collection of sensitive/personal data for proper functionality. As such, with this work we aim to reduce the privacy leakage inherent in matchmaking applications. We propose H-Elo, a Fully Homomorphic Encryption (FHE)-based, private rating system, which allows for se...
Le Matchmaking est devenu une partie prédominante dans les applications contemporaines, étant utilisé dans les applications de rencontres, les médias sociaux, les jeux en ligne, le traçage des contacts et dans divers autres cas d'utilisation. Cependant, la plupart des implémentations de matchmaking nécessitent la collecte de données sensibles/personnelles pour une fonctionnalité adéquate. En tant que tel, avec ce travail, nous visons à réduire la
Auditing Blockchain Innovations: Technical Challenges Beyond Traditional Finance
Audit de la chaîne de blocs Innovations : défis techniques au-delà des finances traditionnelles
2026-03-27 · Subho Halder
Blockchain technology introduces asset types and custody mechanisms that fundamentally break traditional financial auditing paradigms. This paper presents an autoethnographic analysis of cryptoasset auditing challenges, build on top of prior research on a comprehensive framework addressing existence, ownership, valuation, and internal control verification. Drawing from lived experience implementing blockchain systems as an engineer, smart contract auditor, and CTO of a publicly traded cryptoa...
La technologie Blockchain introduit des types d'actifs et des mécanismes de garde qui rompent fondamentalement les paradigmes traditionnels d'audit financier. Cet article présente une analyse autoéthnographique des défis de l'audit de cryptoasset, en s'appuyant sur des recherches antérieures sur un cadre global traitant de l'existence, de la propriété, de l'évaluation et du contrôle interne
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance for Autonomous Vehicle Communications
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance pour les communications de véhicules autonomes
2026-03-27 · Siddharth Saxena
The application of zero-knowledge proofs (ZKPs) in autonomous systems is an emerging area of research, motivated by the growing need for regulatory compliance, transparent auditing, and trustworthy operation in decentralized environments. zk-SNARK is a powerful cryptographic tool that allows a party (the prover) to prove to another party (the verifier) that a statement about its own internal state is true, without revealing sensitive or proprietary data about that state. This paper proposes H...
L'application de preuves zéro connaissance (ZKP) dans les systèmes autonomes est un domaine de recherche émergent, motivé par le besoin croissant de conformité réglementaire, d'audit transparent et d'exploitation fiable dans des environnements décentralisés. zk-SNARK est un outil cryptographique puissant qui permet à une partie (le prover) de prouver à une autre partie (le verif
Bitcoin Smart Accounts: Trust-Minimized Native Bitcoin DeFi Infrastructure
Bitcoin Smart Accounts: L'infrastructure de Bitcoin DeFi native minimisée par la confiance
2026-03-27 · Kashinath Kadaba Shrish
Bitcoin's limited programmability and transaction throughput have historically prevented native Bitcoin from participating in decentralized finance (DeFi) applications. Existing solutions depend on honest-majority thresholds, or centralized custodial entities that introduce significant trust requirements. This paper introduces Bitcoin Smart Accounts (BSA), a novel protocol that enables native Bitcoin to access DeFi through trust-minimized infrastructure while maintaining self-custody of funds...
La programmation limitée de Bitcoin et le débit de transaction ont historiquement empêché Bitcoin natif de participer à des applications de financement décentralisé (DeFi). Les solutions existantes dépendent de seuils de majorité honnête ou d'entités de garde centralisées qui imposent des exigences de confiance importantes. Ce document présente Bitcoin Smart Account
PEB Separation and State Migration: Unmasking the New Frontiers of DeFi AML Evasion
Séparation du PEB et migration d'État : Démasquer les nouvelles frontières de l'évasion de DeFi AML
2026-03-27 · Thiyagarajan M
Transfer-based anti-money laundering (AML) systems monitor token flows through transaction-graph abstractions, implicitly assuming that economically meaningful value migration is sufficiently encoded in transfer-layer connectivity. In this paper, we demonstrate that this assumption, the bedrock of current industrial forensics, fundamentally collapses in composable smart-contract ecosystems. We formalize two structural mechanisms that undermine the completeness of transfer-layer attribution. F...
Les systèmes de lutte contre le blanchiment d'argent fondés sur le transfert (AML) surveillent les flux de jetons grâce à des abstractions de diagrammes de transactions, en supposant implicitement que la migration de valeurs économiquement significative est suffisamment codée dans la connectivité de la couche de transfert. Dans cet article, nous démontrons que cette hypothèse, le fondement de la médecine légale industrielle actuelle, s'effondre fondamentalement.
Decomposition of Multi-Qubit Gates for Circuit Cutting
Décomposition de portes multiqubits pour la coupe de circuits
2026-03-27 · Yue Li
A large-scale quantum circuit can be partitioned into multiple subcircuits through circuit cutting, where each subcircuit is executed multiple times and the expectation value of the original circuit is reconstructed by classical post-processing from their measurement (sampling) results. In this process, appropriate cut locations are identified after the user-designed quantum circuit, including multi-qubit gates that act on three or more qubits, has been decomposed into single-qubit gates and ...
Un circuit quantique à grande échelle peut être divisé en sous-circuits multiples par coupe de circuit, où chaque sous-circuit est exécuté plusieurs fois et la valeur d'attente du circuit original est reconstruite par post-traitement classique à partir de leurs résultats de mesure (échantillonnage). Dans ce processus, les emplacements de coupe appropriés sont identifiés
Knowdit: Agentic Smart Contract Vulnerability Detection with Auditing Knowledge Summarization
Knowdit: Détection de vulnérabilité par contrat intelligent avec vérification des connaissances
2026-03-27 · Linying Xue
Smart contracts govern billions of dollars in decentralized finance (DeFi), yet automated vulnerability detection remains challenging because many vulnerabilities are tightly coupled with project-specific business logic. We observe that recurring vulnerabilities across diverse DeFi business models often share the same underlying economic mechanisms, which we term DeFi semantics, and that capturing these shared abstractions can enable more systematic auditing. Building on this insight, we prop...
Les contrats intelligents régissent des milliards de dollars en financement décentralisé (DeFi), mais la détection automatisée de la vulnérabilité demeure difficile parce que de nombreuses vulnérabilités sont étroitement associées à la logique opérationnelle propre au projet. Nous observons que les vulnérabilités récurrentes de divers modèles économiques DeFi partagent souvent les mêmes mécanismes économiques sous-jacents
Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality
Amélioration de la protection des renseignements personnels dans le partage des données : une enquête sur la sécurité, les performances et la fonctionnalité
2026-03-27 · Kaiqing Lin
The vigorous development of the Internet has spurred exponential data growth, yet data is predominantly stored in isolated user entities, hampering its full value realization. In large-scale deployment of ``AI+industries'' such as smart medical care, intelligent transportation and smart homes, the gap between data supply and demand continues to widen, and establishing an effective data sharing mechanism is the core of promoting high-quality industrial development. However, data sharing faces ...
Le développement vigoureux d'Internet a stimulé la croissance exponentielle des données, mais les données sont principalement stockées dans des entités d'utilisateurs isolées, ce qui entrave leur pleine réalisation. Dans le déploiement à grande échelle d'industries «AI+» telles que les soins médicaux intelligents, les transports intelligents et les maisons intelligentes, l'écart entre l'offre et la demande de données continue de se creuser.
Clawed and Dangerous: Can We Trust Open Agentic Systems?
Claqué et dangereux: Pouvons-nous faire confiance aux systèmes d'agents ouverts?
2026-03-27 · Hanyu Quan
Open agentic systems combine LLM-based planning with external capabilities, persistent memory, and privileged execution. They are used in coding assistants, browser copilots, and enterprise automation. OpenClaw is a visible instance of this broader class. Without much attention yet, their security challenge is fundamentally different from that of traditional software that relies on predictable execution and well-defined control flow. In open agentic systems, everything is ''probabilistic'': p...
Les systèmes d'agents ouverts combinent la planification basée sur LLM avec des capacités externes, la mémoire persistante et l'exécution privilégiée. Ils sont utilisés dans le codage des assistants, des copilotes de navigateur et de l'automatisation d'entreprise. OpenClaw est une instance visible de cette classe plus large. Sans beaucoup d'attention, leur défi de sécurité est fondamentalement différent de celui de
EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
EPDQ: Demande de distance exacte efficace et confidentielle sur les graphiques chiffrés
2026-03-27 · Dongdong Lin
With the explosive growth of graph-structured data, graph databases have become a critical infrastructure for supporting large-scale and complex data analysis. Among various graph operations, shortest distance queries play a fundamental role in numerous applications, such as path planning, recommendation systems, and knowledge graphs. However, existing encrypted graph query methods still suffer from limitations in computational efficiency and system scalability, making it challenging to suppo...
Avec la croissance explosive des données structurées par graphe, les bases de données graphiques sont devenues une infrastructure essentielle pour appuyer l'analyse de données à grande échelle et complexe. Parmi les différentes opérations graphiques, les requêtes à distance les plus courtes jouent un rôle fondamental dans de nombreuses applications, comme la planification des chemins, les systèmes de recommandation et les graphiques de connaissances. Toutefois,
Gaussian Shannon: High-Precision Diffusion Model Watermarking Based on Communication
Gaussian Shannon: Modèle de diffusion de haute précision
2026-03-27 · Hui Tian
Diffusion models generate high-quality images but pose serious risks like copyright violation and disinformation. Watermarking is a key defense for tracing and authenticating AI-generated content. However, existing methods rely on threshold-based detection, which only supports fuzzy matching and cannot recover structured watermark data bit-exactly, making them unsuitable for offline verification or applications requiring lossless metadata (e.g., licensing instructions). To address this proble...
Les modèles de diffusion génèrent des images de haute qualité, mais présentent de sérieux risques comme la violation du droit d'auteur et la désinformation. Le marquage est une défense clé pour le traçage et l'authentification du contenu généré par l'IA. Cependant, les méthodes existantes reposent sur la détection basée sur le seuil, qui ne prend en charge que le couplage flou et ne peut pas récupérer les données de filigrane structurées de façon exacte,
ROAST: Risk-aware Outlier-exposure for Adversarial Selective Training of Anomaly Detectors Against Evasion Attacks
ROAST: Risque-connaissant-Exposure pour l'entraînement sélectif adversaire des détecteurs d'anomalies contre les attaques d'évasion
2026-03-27 · Hongxia Wang
Safety-critical domains like healthcare rely on deep neural networks (DNNs) for prediction, yet DNNs remain vulnerable to evasion attacks. Anomaly detectors (ADs) are widely used to protect DNNs, but conventional ADs are trained indiscriminately on benign data from all patients, overlooking physiological differences that introduce noise, degrade robustness, and reduce recall. In this paper, we propose ROAST, a novel risk-aware outlier exposure selective training framework that improves AD rec...
Les domaines critiques pour la sécurité comme les soins de santé dépendent des réseaux neuronaux profonds (RND) pour la prédiction, mais les RDN restent vulnérables aux attaques d'évasion. Les détecteurs d'anomalies (AD) sont largement utilisés pour protéger les DNN, mais les AD classiques sont entraînés sans discrimination sur les données bénignes de tous les patients, ignorant les différences physiologiques qui introduisent le bruit, dégradent
SPARK: Secure Predictive Autoscaling for Robust Kubernetes
SPARK: Autotarisation prédictive sécurisée pour les Kubernetes robustes
2026-03-27 · Bin Wang
Achieving high availability and robust security in Kubernetes requires more than reactive scaling and standard perimeter firewalls. Traditional autoscalers, such as HPA, often fail to react quickly to traffic spikes and cannot distinguish between legitimate flash crowds and DDoS attacks. We present an open-source toolchain to provide a traffic-aware autoscaling approach that utilizes an eBPF-based networking layer to enforce security policies at the kernel level while orchestrating scaling de...
L'obtention d'une disponibilité élevée et d'une sécurité robuste dans Kubernetes nécessite plus que des pare-feu de périmètre et des mesures réactives. Les auto-échelleurs traditionnels, comme HPA, ne réagissent souvent pas rapidement aux pics de trafic et ne peuvent pas distinguer les foules éclair légitimes des attaques DDoS. Nous présentons une chaîne d'outils open-source pour fournir un trafic-awar
Not All Entities are Created Equal: A Dynamic Anonymization Framework for Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation
Toutes les entités ne sont pas créées égales : un cadre d'anonymat dynamique pour la protection de la vie privée-préservation de la récupération-augmentation de la génération
2026-03-27 · Davide Colaiacomo
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances the utility of Large Language Models (LLMs) by retrieving external documents. Since the knowledge databases in RAG are predominantly utilized via cloud services, private data in sensitive domains such as finance and healthcare faces the risk of personal information leakage. Thus, effectively anonymizing knowledge bases is crucial for privacy preservation. Existing studies equate the privacy risk of text to the linear superposition of the privacy r...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) améliore l'utilité des grands modèles linguistiques (LLM) en récupérant des documents externes. Étant donné que les bases de données sur les connaissances de RAG sont principalement utilisées par l'intermédiaire de services en nuage, les données privées dans des domaines sensibles tels que la finance et les soins de santé sont exposées au risque de fuite de renseignements personnels. Ainsi, anonymiser efficacement
Protecting User Prompts Via Character-Level Differential Privacy
Protection des demandes de l'utilisateur via la confidentialité différentielle de niveau de caractères
2026-03-27 · Chiara Bonfanti
Large Language Models (LLMs) generate responses based on user prompts. Often, these prompts may contain highly sensitive information, including personally identifiable information (PII), which could be exposed to third parties hosting these models. In this work, we propose a new method to sanitize user prompts. Our mechanism uses the randomized response mechanism of differential privacy to randomly and independently perturb each character in a word. The perturbed text is then sent to a remote...
Les grands modèles de langage (LLM) génèrent des réponses basées sur les instructions de l'utilisateur. Souvent, ces instructions peuvent contenir des informations très sensibles, y compris des informations personnelles identifiables (IPI), qui pourraient être exposées à des tiers hébergeant ces modèles. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode pour désinfecter les invites de l'utilisateur. Notre mécanisme utilise la rés randomisée
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
Une étude empirique à grande échelle sur la généralisation de la vulnérabilité des bibliothèques Java divulguées
2026-03-27 · Cataldo Basile
Open-source software supply chain security relies heavily on assessing affected versions of library vulnerabilities. While prior studies have leveraged exploits for verifying vulnerability affected versions, they point out a key limitation that exploits are version-specific and cannot be directly applied across library versions. Despite being widely acknowledged, this limitation has not been systematically validated at scale, leaving the actual applicability of exploits across versions unexpl...
La sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels libres repose fortement sur l'évaluation des versions touchées des vulnérabilités des bibliothèques. Bien que des études antérieures aient permis d'exploiter les versions affectées par la vulnérabilité, elles soulignent une limite clé qui exploite les versions spécifiques et ne peut être appliquée directement à toutes les versions de la bibliothèque. Bien que large
Neighbor-Aware Localized Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
Conception localisée d'effacement dans les modèles de diffusion texte-image
2026-03-27 · Hiroshi Yamauchi
Concept erasure in text-to-image diffusion models seeks to remove undesired concepts while preserving overall generative capability. Localized erasure methods aim to restrict edits to the spatial region occupied by the target concept. However, we observe that suppressing a concept can unintentionally weaken semantically related neighbor concepts, reducing fidelity in fine-grained domains. We propose Neighbor-Aware Localized Concept Erasure (NLCE), a training-free framework designed to better ...
L'effacement des concepts dans les modèles de diffusion texte-image vise à supprimer les concepts indésirables tout en préservant la capacité générale de génération. Les méthodes d'effacement localisées visent à limiter les modifications à la région spatiale occupée par le concept de cible. Cependant, nous observons que la suppression d'un concept peut involontairement affaiblir des concepts voisins liés sémantiquement, r
AVDA: Autonomous Vibe Detection Authoring for Cybersecurity
AVDA: Autonome Vibe Detection Auteur pour la cybersécurité
2026-03-26 · Anders Peter Kragh Dalskov
With the rapid advancement of AI in code generation, cybersecurity detection engineering faces new opportunities to automate traditionally manual processes. Detection authoring - the practice of creating executable logic that identifies malicious activities from security telemetry - is hindered by fragmented code across repositories, duplication, and limited organizational visibility. Current workflows remain heavily manual, constraining both coverage and velocity. In this paper, we introduce...
Avec l'avancement rapide de l'IA dans la production de code, l'ingénierie de détection de cybersécurité est confrontée à de nouvelles possibilités d'automatiser les processus traditionnellement manuels. L'auteur de la détection - la pratique consistant à créer une logique exécutable qui identifie les activités malveillantes à partir de la télémétrie de sécurité - est entravé par un code fragmenté entre les dépôts, la duplication,
Impact of Topology on Multipartite Entanglement Distribution Protocols in Quantum Networks
Impact de la topologie sur les protocoles de distribution multipartite dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · Hideaki Kawaguchi
Quantum networks will rely on entanglement distribution to enable multi-user applications such as distributed quantum computing and cryptography. While multipartite entanglement distribution routing protocols have been extensively studied on idealised grid topologies, less is understood about how real network structure shapes their performance and resource requirements. We present a systematic study of four routing protocols for multipartite entanglement distribution, each characterised by th...
Les réseaux quantiques s'appuieront sur la distribution enchevêtrée pour permettre des applications multi-utilisateurs telles que le calcul quantique distribué et la cryptographie. Bien que les protocoles de routage de la distribution de l'enchevêtrement multipartite aient fait l'objet d'une étude approfondie sur les topologies idéalisées de la grille, on en comprend moins sur la façon dont la structure réelle du réseau façonne leurs performances.
Disguising Topology and Side-Channel Information through Covert Gate- and ML-Enabled IP Camouflaging
Dégustation de la topologie et de l'information sur les canaux latéraux grâce au camouflage IP de la porte de couverture et de l'IP compatible ML
2026-03-26 · Rodney Van Meter
Semiconductor intellectual property (IP) theft incurs hundreds of billions in annual losses, driven by advanced reverse engineering (RE) techniques. Traditional ``cryptic'' IC camouflaging methods typically focus on hiding localized gate functionality but remain vulnerable to system-level structural analysis. This paper explores ``mimetic deception,'' where a functional IP (F) is designed to structurally and visually masquerade as a completely different appearance IP (A). We provide a compreh...
Le vol de propriété intellectuelle à semi-conducteurs (PI) entraîne des pertes annuelles de plusieurs centaines de milliards, en raison des techniques avancées d'ingénierie inverse (RE). Les méthodes traditionnelles de camouflage «cryptique» de l'IC se concentrent généralement sur la dissimulation de la fonctionnalité des portes localisées, mais demeurent vulnérables à l'analyse structurelle au niveau du système. Ce document explore la tromperie "mimétique"
Why Safety Probes Catch Liars But Miss Fanatics
Pourquoi les sondes de sécurité s'accrochent mais Mlle Fanatique
2026-03-26 · Shams Tarek
Activation-based probes have emerged as a promising approach for detecting deceptively aligned AI systems by identifying internal conflict between true and stated goals. We identify a fundamental blind spot: probes fail on coherent misalignment - models that believe their harmful behavior is virtuous rather than strategically hiding it. We prove that no polynomial-time probe can detect such misalignment with non-trivial accuracy when belief structures reach sufficient complexity (PRF-like tri...
Les sondes basées sur l'activation sont apparues comme une approche prometteuse pour détecter les systèmes d'intelligence artificielle qui ont un alignement trompeur en identifiant les conflits internes entre objectifs réels et objectifs déclarés. Nous identifions un angle mort fondamental : les sondes échouent sur un désalignement cohérent - des modèles qui croient que leur comportement nocif est vertueux plutôt que de le cacher stratégiquement. Nous prouvons
Understanding AI Methods for Intrusion Detection and Cryptographic Leakage
Comprendre les méthodes d'IA pour la détection d'intrusion et la fuite cryptographique
2026-03-26 · Dipayan Saha
We investigate the role of artificial intelligence in cybersecurity by evaluating how machine learning techniques can detect malicious network activity and identify potential information leakage in cryptographic implementations. We conduct a series of experiments using the NSL-KDD and CIC-IDS datasets to evaluate intrusion detection performance across controlled and shifted data environments. Our results demonstrate that AI models can achieve near-perfect detection accuracy within stable netw...
Nous étudions le rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité en évaluant comment les techniques d'apprentissage automatique peuvent détecter les activités de réseau malveillantes et identifier les fuites potentielles d'informations dans les implémentations cryptographiques. Nous effectuons une série d'expériences utilisant les ensembles de données NSL-KDD et CIC-IDS pour évaluer la performance de détection d'intrusion acr
TAAC: A gate into Trustable Audio Affective Computing
TAAC: Une porte vers un calcul audio affectif fiable
2026-03-26 · Khan Thamid Hasan
With the emergence of AI techniques for depression diagnosis, the conflict between high demand and limited supply for depression screening has been significantly alleviated. Among various modal data, audio-based depression diagnosis has received increasing attention from both academia and industry since audio is the most common carrier of emotion transmission. Unfortunately, audio data also contains User-sensitive Identity Information (ID), which is extremely vulnerable and may be maliciously...
Avec l'émergence de techniques d'IA pour le diagnostic de dépression, le conflit entre la forte demande et l'offre limitée pour le dépistage de dépression a été considérablement atténué. Parmi les diverses données modales, le diagnostic de dépression audio a reçu une attention croissante de la part du milieu universitaire et de l'industrie puisque l'audio est le vecteur le plus commun d'émotion.
Unveiling the Resilience of LLM-Enhanced Search Engines against Black-Hat SEO Manipulation
Dévoiler la résilience des moteurs de recherche améliorés LLM contre la manipulation SEO Black-Hat
2026-03-26 · Sujan Kumar Saha
The emergence of Large Language Model-enhanced Search Engines (LLMSEs) has revolutionized information retrieval by integrating web-scale search capabilities with AI-powered summarization. While these systems demonstrate improved efficiency over traditional search engines, their security implications against well-established black-hat Search Engine Optimization (SEO) attacks remain unexplored. In this paper, we present the first systematic study of SEO attacks targeting LLMSEs. Specifically, w...
L'émergence de moteurs de recherche améliorés par le modèle de grande langue (LLMSE) a révolutionné l'extraction de l'information en intégrant des capacités de recherche à l'échelle du Web avec une synthèse alimentée par l'IA. Bien que ces systèmes démontrent une efficacité accrue par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, leurs implications en matière de sécurité contre les moteurs de recherche à chapeau noir bien établis
Send the Key in Cleartext: Halving Key Consumption while Preserving Unconditional Security in QKD Authentication
Envoyer la clé dans Cleartext: Réduire la consommation de clé tout en préservant la sécurité inconditionnelle dans l'authentification QKD
2026-03-26 · Mark Tehranipoor
Quantum Key Distribution (QKD) protocols require Information-Theoretically Secure (ITS) authentication of the classical channel to preserve the unconditional security of the distilled key. Standard ITS schemes are based on one-time keys: once a key is used to authenticate a message, it must be discarded. Since QKD requires mutual authentication, two independent one-time keys are typically consumed per round, imposing a non-trivial overhead on the net secure key rate. In this work, we present ...
Les protocoles Quantum Key Distribution (QKD) nécessitent l'authentification Information-Theorically Secure (ITS) du canal classique pour préserver la sécurité inconditionnelle de la clé distillée. Les systèmes ITS standard sont basés sur des clés uniques : une fois qu'une clé est utilisée pour authentifier un message, elle doit être supprimée. Puisque QKD nécessite une authentification mutuelle, tw
Beyond Content Safety: Real-Time Monitoring for Reasoning Vulnerabilities in Large Language Models
Au-delà de la sécurité du contenu : Surveillance en temps réel pour justifier les vulnérabilités dans les modèles de grande langue
2026-03-26 · Farimah Farahmandi
Large language models (LLMs) increasingly rely on explicit chain-of-thought (CoT) reasoning to solve complex tasks, yet the safety of the reasoning process itself remains largely unaddressed. Existing work on LLM safety focuses on content safety--detecting harmful, biased, or factually incorrect outputs -- and treats the reasoning chain as an opaque intermediate artifact. We identify reasoning safety as an orthogonal and equally critical security dimension: the requirement that a model's reas...
Les grands modèles de langage (LLM) s'appuient de plus en plus sur le raisonnement explicite de la chaîne de pensée (CoT) pour résoudre des tâches complexes, mais la sécurité du processus de raisonnement lui-même reste largement sans réponse. Les travaux en cours sur la sécurité des LLM portent sur la sécurité du contenu - la détection de sorties nuisibles, biaisées ou factuelles incorrectes - et traitent la chaîne de raisonnement comme un opaqu
Shape and Substance: Dual-Layer Side-Channel Attacks on Local Vision-Language Models
Forme et substance : Attaques latérales à double échelle sur des modèles de vision locale
2026-03-26 · Khan Thamid Hasan
On-device Vision-Language Models (VLMs) promise data privacy via local execution. However, we show that the architectural shift toward Dynamic High-Resolution preprocessing (e.g., AnyRes) introduces an inherent algorithmic side-channel. Unlike static models, dynamic preprocessing decomposes images into a variable number of patches based on their aspect ratio, creating workload-dependent inputs. We demonstrate a dual-layer attack framework against local VLMs. In Tier 1, an unprivileged attacke...
Les modèles Vision-Language (VLMs) promettent la confidentialité des données via l'exécution locale. Cependant, nous montrons que le changement architectural vers le prétraitement dynamique à haute résolution (p. ex. AnyRes) introduit un canal latéral algorithmique inhérent. Contrairement aux modèles statiques, le prétraitement dynamique décompose les images en un nombre variable de patches basés sur leur
ALPS: Automated Least-Privilege Enforcement for Securing Serverless Functions
ALPS: Application automatisée de la peine minimale pour sécuriser les fonctions sans serveur
2026-03-26 · Md Ajoad Hasan
Serverless computing is increasingly adopted for AI-driven workloads due to its automatic scaling and pay-as-you-go model. However, its function-based architecture creates significant security risks, including excessive privilege allocation and poor permission management. In this paper, we present ALPS, an automated framework for enforcing least privilege in serverless environments. Our system employs serverless-tailored static analysis to extract precise permission requirements from function...
L'informatique sans serveur est de plus en plus adoptée pour les charges de travail induites par l'IA en raison de sa mise à l'échelle automatique et de son modèle de paiement au fur et à mesure. Toutefois, son architecture axée sur les fonctions comporte d'importants risques pour la sécurité, notamment une allocation excessive des privilèges et une mauvaise gestion des autorisations. Dans ce document, nous présentons ALPS, un cadre automatisé pour l'application des
Supercharging Federated Intelligence Retrieval
Supercharger les renseignements fédéraux Récupération
2026-03-26 · Nashmin Alam
RAG typically assumes centralized access to documents, which breaks down when knowledge is distributed across private data silos. We propose a secure Federated RAG system built using Flower that performs local silo retrieval, while server-side aggregation and text generation run inside an attested, confidential compute environment, enabling confidential remote LLM inference even in the presence of honest-but-curious or compromised servers. We also propose a cascading inference approach that i...
RAG suppose généralement un accès centralisé aux documents, qui se décompose lorsque les connaissances sont distribuées dans des silos de données privés. Nous proposons un système sécurisé fédéré RAG construit en utilisant Flower qui effectue la récupération du silo local, tandis que l'agrégation côté serveur et la génération de texte fonctionnent dans un environnement de calcul certifié et confidentiel, permettant la confidence
Multi-target Coverage-based Greybox Fuzzing
Couverture multi-cible Greybox Fuzzing
2026-03-26 · Md. Touhidul Islam
In recent years, fuzzing has been widely applied not only to application software but also to system software, including the Linux kernel and firmware, and has become a powerful technique for vulnerability discovery. Among these approaches, Coverage-based grey-box fuzzing, which utilizes runtime code coverage information, has become the dominant methodology. Conventional fuzzing techniques primarily target a single software component and have paid little attention to cooperative execution wit...
Ces dernières années, le flou a été largement appliqué non seulement aux logiciels d'application, mais aussi aux logiciels du système, y compris le noyau Linux et le firmware, et est devenu une puissante technique de découverte de vulnérabilité. Parmi ces approches, le buzzing de la boîte grise basée sur la couverture, qui utilise les informations de couverture de code d'exécution, est devenu le principal
Design and Development of an ML/DL Attack Resistance of RC-Based PUF for IoT Security
Conception et développement d'une résistance à l'attaque ML/DL du PUF basé sur RC pour la sécurité IoT
2026-03-26 · Upoma Das
Physically Unclonable Functions (PUFs) provide promising hardware security for IoT authentication, leveraging inherent randomness suitable for resource constrained environments. However, ML/DL modeling attacks threaten PUF security by learning challenge-response patterns. This work introduces a custom resistor-capacitor (RC) based dynamically reconfigurable PUF using 32-bit challenge-response pairs (CRPs) designed to resist such attacks. We systematically evaluated robustness by generating a ...
Les fonctions physiquement incontrôlables (PUF) offrent une sécurité matérielle prometteuse pour l'authentification IoT, en tirant parti du hasard inhérent aux environnements limités par les ressources. Cependant, les attaques de modélisation ML/DL menacent la sécurité du PUF en apprenant les modèles de défi-réponse. Ce travail introduit une résistance personnalisée-condensateur (RC) basée dynamiquement recon
Second order Recurrences, quadratic number fields and cyclic codes
Deuxième ordre Récurrences, champs de nombres quadratiques et codes cycliques
2026-03-26 · Farimah Farahmandi
Wall-Sun-Sun primes (shortly WSS primes) are defined as those primes $p$ such that the period of the Fibonacci recurrence is the same modulo $p$ and modulo $p^2.$ This concept has been generalized recently to certain second order recurrences whose characteristic polynomials admit as a zero the principal unit of $\mathbb{Q}(\sqrt{d}),$ for some integer $d>0.$ Primes of the latter type we call $WSS(d).$ They correspond to the case when $\mathbb{Q}(\sqrt{d})$ is not $p$-rational. For such a p...
Les premiers de Wall-Sun-Sun (courtement les premiers de WSS) sont définis comme les premiers $p$ de sorte que la période de la récurrence de Fibonacci est le même modulo $p$ et modulo $p^2.$ Ce concept a été généralisé récemment à certaines récurrences de second ordre dont les polynômes caractéristiques admettent comme zéro l'unité principale de $\mathbb{Q}(\sqrt{d}),$ pour certains entiers
On the Vulnerability of Deep Automatic Modulation Classifiers to Explainable Backdoor Threats
Sur la vulnérabilité des classificateurs de modulation automatique profonde aux menaces de porte arrière explicables
2026-03-26 · Yiming Fan
Deep learning (DL) has been widely studied for assisting applications of modern wireless communications. One of the applications is automatic modulation classification (AMC). However, DL models are found to be vulnerable to adversarial machine learning (AML) threats. One of the most persistent and stealthy threats is the backdoor (Trojan) attack. Nevertheless, most studied threats originate from other AI domains, such as computer vision (CV). Therefore, in this paper, a physical backdoor atta...
Deep learning (DL) a été largement étudié pour aider les applications des communications sans fil modernes. Une des applications est la classification automatique de modulation (AMC). Cependant, les modèles de DL sont vulnérables aux menaces d'apprentissage automatique contradictoire. Une des menaces les plus persistantes et les plus furtives est l'attaque de la porte arrière (Trojan). N
Physical Backdoor Attack Against Deep Learning-Based Modulation Classification
Attaque physique par la porte arrière contre la classification de la modulation fondée sur l'apprentissage profond
2026-03-26 · Jun Yeon Won
Deep Learning (DL) has become a key technology that assists radio frequency (RF) signal classification applications, such as modulation classification. However, the DL models are vulnerable to adversarial machine learning threats, such as data manipulation attacks. We study a physical backdoor (Trojan) attack that targets a DL-based modulation classifier. In contrast to digital backdoor attacks, where digital triggers are injected into the training dataset, we use power amplifier (PA) non-lin...
Deep Learning (DL) est devenu une technologie clé qui aide les applications de classification des signaux de radiofréquence (RF), comme la classification par modulation. Cependant, les modèles DL sont vulnérables aux menaces d'apprentissage automatique, comme les attaques de manipulation de données. Nous étudions une attaque de la porte arrière physique (Trojan) qui cible un clas de modulation basé sur DL
Usability of Passwordless Authentication in Wi-Fi Networks: A Comparative Study of Passkeys and Passwords in Captive Portals
Utilisation de l'authentification sans mot de passe dans les réseaux Wi-Fi : étude comparative des mots de passe et des mots de passe dans les portails captifs
2026-03-26 · Ding Zhu
Passkeys have recently emerged as a passwordless authentication mechanism, yet their usability in captive portals remains unexplored. This paper presents an empirical, comparative usability study of passkeys and passwords in a Wi-Fi hotspot using a captive portal. We conducted a controlled laboratory experiment with 50 participants following a split-plot design across Android and Windows platforms, using a router implementing the FIDO2CAP protocol. Our results show a tendency for passkeys to ...
Les mots de passe sont récemment apparus comme un mécanisme d'authentification sans mot de passe, mais leur utilisation dans les portails captifs reste inexplorée. Cet article présente une étude empirique et comparative de la facilité d'utilisation des clés de passe et des mots de passe dans un point d'accès Wi-Fi à l'aide d'un portail captif. Nous avons mené une expérience de laboratoire contrôlée avec 50 participants suivant un spli
Mitigating Evasion Attacks in Fog Computing Resource Provisioning Through Proactive Hardening
Atténuer les attaques d'évasion dans la fourniture de ressources informatiques par le durcissement proactif
2026-03-26 · Melih Sirlanci
This paper investigates the susceptibility to model integrity attacks that overload virtual machines assigned by the k-means algorithm used for resource provisioning in fog networks. The considered k-means algorithm runs two phases iteratively: offline clustering to form clusters of requested workload and online classification of new incoming requests into offline-created clusters. First, we consider an evasion attack against the classifier in the online phase. A threat actor launches an expl...
Cet article examine la susceptibilité aux attaques d'intégrité du modèle qui surchargent les machines virtuelles assignées par l'algorithme des moyennes k utilisé pour la fourniture de ressources dans les réseaux de brouillard. L'algorithme considéré k-means exécute deux phases itératives : le regroupement hors ligne pour former des groupes de charge de travail demandée et la classification en ligne de la nouvelle reque entrante
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs
zk-X509: Préservation de l'identité sur la chaîne à partir de l'ICP héritage via des preuves de la connaissance zéro
2026-03-26 · Mahdi Khalili
Public blockchains impose an inherent tension between regulatory compliance and user privacy. Existing on-chain identity solutions require centralized KYC attestors, specialized hardware, or Decentralized Identifier (DID) frameworks needing entirely new credential infrastructure. Meanwhile, over four billion active X.509 certificates constitute a globally deployed, government-grade trust infrastructure largely unexploited for decentralized identity. This paper presents zk-X509, a privacy-pres...
Les chaînes de blocs publiques imposent une tension inhérente entre la conformité réglementaire et la vie privée des utilisateurs. Les solutions d'identité existantes sur la chaîne nécessitent des attesteurs KYC centralisés, du matériel spécialisé ou des cadres d'identification décentralisée (DID) nécessitant une infrastructure entièrement nouvelle. Entre-temps, plus de quatre milliards de certificats X.509 actifs
PIDP-Attack: Combining Prompt Injection with Database Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Systems
PIDP-Attack: Combiner l'injection rapide avec les attaques d'empoisonnement dans la base de données sur les systèmes de génération à récupération
2026-03-26 · Carter Yagemann
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance across a wide range of applications. However, their practical deployment is often hindered by issues such as outdated knowledge and the tendency to generate hallucinations. To address these limitations, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems have been introduced, enhancing LLMs with external, up-to-date knowledge sources. Despite their advantages, RAG systems remain vulnerable to adversarial attacks, with data poisoni...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré des performances remarquables dans un large éventail d'applications. Cependant, leur déploiement pratique est souvent entravé par des questions telles que les connaissances dépassées et la tendance à générer des hallucinations. Afin de remédier à ces limitations, des systèmes de production par récupération (RAG) ont été mis en place, ce qui améliore
From Logic Monopoly to Social Contract: Separation of Power and the Institutional Foundations for Autonomous Agent Economies
Du monopole logique au contrat social: séparation du pouvoir et des fondations institutionnelles pour les économies d'agents autonomes
2026-03-26 · Devakh Rashie
Existing multi-agent frameworks allow each agent to simultaneously plan, execute, and evaluate its own actions -- a structural deficiency we term the "Logic Monopoly." Empirical evidence quantifies the resulting "Reliability Gap": 84.30% average attack success rates across ten deployment scenarios, 31.4% emergent deceptive behavior without explicit reward signals, and cascading failure modes rooted in six structural bottlenecks. The remedy is not better alignment of individual models but a so...
Les cadres multi-agents existants permettent à chaque agent de planifier, d'exécuter et d'évaluer simultanément ses propres actions -- une lacune structurelle que nous appelons le « Monopole logique ». Les preuves empiriques quantifient le « écart de fiabilité » résultant : 84,30 % taux moyens de succès d'attaque dans dix scénarios de déploiement, 31,4% comportement trompeur émergent sans explicite
Particle motions and gravitational waveforms in rotating black hole spacetimes of loop quantum gravity
Mouvements de particules et formes d'ondes gravitationnelles dans des temps d'espace de trou noir rotatifs de gravité quantique de boucle
2026-03-26 · Veda Rashi
In this article, we investigate the influence of the quantum gravity corrections on the horizons, timelike geodesic motions and the gravitational wave emission in two different rotating black hole spacetimes which are constructed via the revised Newman-Janis algorithm from two spherically symmetric loop quantum gravity black holes. The quantum gravity effect is encoded in the regularization parameter $ξ$ of the holonomy correction, and the constraint range of $ξ$ is provided. For the timelike...
Dans cet article, nous étudions l'influence des corrections de gravité quantique sur les horizons, les mouvements géodésiques temporels et l'émission d'ondes gravitationnelles dans deux différents temps d'espace rotatifs de trous noirs qui sont construits via l'algorithme Newman-Janis révisé à partir de deux trous noirs de gravité quantique de boucle sphérique symétrique. La gravité quantique
The System Prompt Is the Attack Surface: How LLM Agent Configuration Shapes Security and Creates Exploitable Vulnerabilities
Le système rapide Est la surface d'attaque: Comment la configuration de l'agent LLM façonne la sécurité et crée des vulnérabilités exploitables
2026-03-26 · Zikai Zhang
System prompt configuration can make the difference between near-total phishing blindness and near-perfect detection in LLM email agents. We present PhishNChips, a study of 11 models under 10 prompt strategies, showing that prompt-model interaction is a first-order security variable: a single model's phishing bypass rate ranges from under 1% to 97% depending on how it is configured, while the false-positive cost of the same prompt varies sharply across models. We then show that optimizing pro...
La configuration rapide du système peut faire la différence entre la cécité d'hameçonnage quasi totale et la détection quasi parfaite des agents de messagerie LLM. Nous présentons PhishNChips, une étude de 11 modèles sous 10 stratégies rapides, montrant que l'interaction de modèles rapides est une variable de sécurité de premier ordre : le taux de contournement d'un modèle unique varie de moins de 1% à 97%
Efficient ML-DSA Public Key Management Method with Identity for PKI and Its Application
Méthode efficace de gestion des clés publiques ML-DSA avec identité pour l'ICP et son application
2026-03-26 · Rui Hu
With the rapid evolution of the Industrial Internet of Things (IIoT), the boundaries and scale of the Internet are continuously expanding. Consequently, the limitations of traditional certificate-based Public Key Infrastructure (PKI) have become increasingly evident, particularly in scenarios requiring large-scale certificate storage, verification, and frequent transmission. These challenges are expected to be further amplified by the widespread adoption of post-quantum cryptography. In this ...
Avec l'évolution rapide de l'Internet industriel des objets (IIoT), les frontières et l'échelle de l'Internet ne cessent d'augmenter. Par conséquent, les limites de l'infrastructure traditionnelle à clé publique fondée sur les certificats (ICP) sont devenues de plus en plus évidentes, en particulier dans les scénarios exigeant un stockage, une vérification à grande échelle des certificats,
A Public Theory of Distillation Resistance via Constraint-Coupled Reasoning Architectures
Une théorie publique de la résistance à la distillation par le biais d'architectures de raisonnement couplées à des contraintes
2026-03-26 · Olivera Kotevska
Knowledge distillation, model extraction, and behavior transfer have become central concerns in frontier AI. The main risk is not merely copying, but the possibility that useful capability can be transferred more cheaply than the governance structure that originally accompanied it. This paper presents a public, trade-secret-safe theoretical framework for reducing that asymmetry at the architectural level. The core claim is that distillation becomes less valuable as a shortcut when high-level ...
La distillation des connaissances, l'extraction des modèles et le transfert des comportements sont devenus des préoccupations centrales dans l'IA frontalière. Le risque principal n'est pas simplement la copie, mais la possibilité que la capacité utile puisse être transférée à moindre coût que la structure de gouvernance qui l'accompagnait initialement. Cet article présente un cadre théorique public, secret et sûr
CANGuard: A Spatio-Temporal CNN-GRU-Attention Hybrid Architecture for Intrusion Detection in In-Vehicle CAN Networks
CANGuard: Une architecture hybride spatio-temporelle CNN-GRU-Attention pour la détection d'intrusion dans les réseaux CAN
2026-03-26 · Jiahao Xu
The Internet of Vehicles (IoV) has become an essential component of smart transportation systems, enabling seamless interaction among vehicles and infrastructure. In recent years, it has played a progressively significant role in enhancing mobility, safety, and transportation efficiency. However, this connectivity introduces severe security vulnerabilities, particularly Denial-of-Service (DoS) and spoofing attacks targeting the Controller Area Network (CAN) bus, which could severely inhibit c...
L'Internet des véhicules (IoV) est devenu un élément essentiel des systèmes de transport intelligents, permettant une interaction transparente entre les véhicules et les infrastructures. Ces dernières années, elle a joué un rôle de plus en plus important dans l'amélioration de la mobilité, de la sécurité et de l'efficacité des transports. Cependant, cette connectivité introduit une sécurité sévère vulnera
IrisFP: Adversarial-Example-based Model Fingerprinting with Enhanced Uniqueness and Robustness
IrisFP: Empreintes digitales de modèle basées sur l'exemple de l'adversaire avec unicité et robustesse accrues
2026-03-26 · Nitin Kohli
We propose IrisFP, a novel adversarial-example-based model fingerprinting framework that enhances both uniqueness and robustness by leveraging multi-boundary characteristics, multi-sample behaviors, and fingerprint discriminative power assessment to generate composite-sample fingerprints. Three key innovations make IrisFP outstanding: 1) It positions fingerprints near the intersection of all decision boundaries - unlike prior methods that target a single boundary - thus increasing the predict...
Nous proposons IrisFP, un nouveau cadre d'empreintes digitales basé sur l'exemple de l'adversaire qui améliore à la fois l'unicité et la robustesse en tirant parti des caractéristiques multi-frontières, des comportements multi-échantillons et de l'évaluation de la puissance discriminative des empreintes digitales pour générer des empreintes digitales composites. Trois innovations clés rendent l'IrisFP remarquable : 1)
LiteGuard: Efficient Task-Agnostic Model Fingerprinting with Enhanced Generalization
LiteGuard: Impression digitale efficace du modèle agnostique avec généralisation améliorée
2026-03-26 · Paul Laskowski
Task-agnostic model fingerprinting has recently gained increasing attention due to its ability to provide a universal framework applicable across diverse model architectures and tasks. The current state-of-the-art method, MetaV, ensures generalization by jointly training a set of fingerprints and a neural-network-based global verifier using two large and diverse model sets: one composed of pirated models (i.e., the protected model and its variants) and the other comprising independently train...
Les empreintes digitales des modèles d'analyse des tâches ont récemment fait l'objet d'une attention croissante en raison de sa capacité à fournir un cadre universel applicable à diverses architectures et tâches des modèles. La méthode actuelle, MetaV, assure la généralisation en formant conjointement un ensemble d'empreintes digitales et un vérificateur global basé sur le réseau neuronal à l'aide de deux lar
Measurement-induced non-commutativity in adaptive fermionic linear optics
Non-commutativité induite par la mesure en optique linéaire fermionique adaptative
2026-03-26 · Weidi Luo
Fermionic linear optics (FLO) with Gaussian resources is efficiently classically simulable. We show that this is no longer the case for such quantum circuits for fermions with internal degrees of freedom, equipped with mid-circuit number monitoring and classical feedforward. In our architecture, the measurement record routes the selected blocks into a fixed-order Bell-fusion pairing geometry. On the level of classical description, this implies realizing a situation in which the permutation su...
L'optique linéaire fermionique (FLO) avec des ressources gaussiennes est efficacement simulable classiquement. Nous montrons que ce n'est plus le cas pour de tels circuits quantiques pour les fermions à degrés internes de liberté, équipés d'une surveillance du nombre de circuits et d'un flux classique. Dans notre architecture, la mesure enregistre les itinéraires des blocs sélectionnés
On the Foundations of Trustworthy Artificial Intelligence
Sur les fondements de l'intelligence artificielle digne de confiance
2026-03-26 · Xiaofei Wen
We prove that platform-deterministic inference is necessary and sufficient for trustworthy AI. We formalize this as the Determinism Thesis and introduce trust entropy to quantify the cost of non-determinism, proving that verification failure probability equals 1 - 2^{-H_T} exactly. We prove a Determinism-Verification Collapse: verification under determinism requires O(1) hash comparison; without it, the verifier faces an intractable membership problem. IEEE 754 floating-point arithmetic funda...
Nous prouvons que l'inférence de la plate-forme-déterministe est nécessaire et suffisante pour une AI digne de confiance. Nous formalisons cela comme la thèse du déterminisme et introduisons l'entropie de confiance pour quantifier le coût du non déterminisme, prouvant que la probabilité d'échec de vérification est égale exactement à 1 - 2^{-H T}. Nous prouvons que le déterminisme-Vérification s'effondre: vérification sous de
Sovereign AI at the Front Door of Care: A Physically Unidirectional Architecture for Secure Clinical Intelligence
L'IA souveraine à la porte de garde : une architecture physique unidirectionnelle pour une intelligence clinique sécurisée
2026-03-26 · Tenghao Huang
We present a Sovereign AI architecture for clinical triage in which all inference is performed on-device and inbound data is delivered via a physically unidirectional channel, implemented using receive-only broadcast infrastructure or certified hardware data diodes, with no return path to any external network. This design removes the network-mediated attack surface by construction, rather than attempting to secure it through software controls. The system performs conversational symptom intake...
Nous présentons une architecture de l'IA souveraine pour le tri clinique dans laquelle toutes les inférences sont effectuées sur les appareils et les données entrantes sont livrées via un canal physiquement unidirectionnel, mis en œuvre en utilisant une infrastructure de diffusion de réception seulement ou des diodes de données matérielles certifiées, sans chemin de retour vers aucun réseau externe. Cette conception supprime le média réseau
An Approach to Generate Attack Graphs with a Case Study on Siemens PCS7 Blueprint for Water Treatment Plants
Une approche pour générer des graphiques d'attaque avec une étude de cas sur Siemens PCS7 Plan directeur pour les usines de traitement de l'eau
2026-03-26 · Hongyi Wang
Assessing the security posture of Industrial Control Systems (ICS) is critical for protecting essential infrastructure. However, the complexity and scale of these environments make it challenging to identify and prioritize potential attack paths. This paper introduces a semi-automated approach for generating attack graphs in ICS environments to visualize and analyze multi-step attack scenarios. Our methodology integrates network topology information with vulnerability data to construct a mode...
L'évaluation de la position sécuritaire des systèmes de contrôle industriel (SIC) est essentielle pour protéger les infrastructures essentielles. Toutefois, la complexité et l'ampleur de ces environnements rendent difficile l'identification et la hiérarchisation des voies d'attaque potentielles. Ce document introduit une approche semi-automatisée pour générer des graphiques d'attaque dans les environnements ICS
Trusted-Execution Environment (TEE) for Solving the Replication Crisis in Academia
Environnement d'exécution fiable (TEE) pour résoudre la crise de la réplication en milieu universitaire
2026-03-25 · Zhen Xiang
The growing replication crisis across disciplines such as economics, finance, and other social sciences as well as computer science undermines the credibility of academic research. Current institutional solutions -- such as artifact evaluations and replication packages -- suffer from critical limitations, including shortages of qualified data editors, difficulties in handling proprietary datasets, inefficient processes, and reliance on voluntary labor. This paper proposes a novel framework le...
La crise croissante de reproduction dans des disciplines telles que l'économie, la finance et d'autres sciences sociales ainsi que l'informatique mine la crédibilité de la recherche universitaire. Les solutions institutionnelles actuelles - telles que les évaluations des artefacts et les paquets de reproduction - souffrent de limitations critiques, notamment de pénuries de données qualifiées
AI Security in the Foundation Model Era: A Comprehensive Survey from a Unified Perspective
La sécurité de l'IA dans l'ère modèle de fondation : une étude approfondie d'une perspective unifiée
2026-03-25 · Chaowei Xiao
As machine learning (ML) systems expand in both scale and functionality, the security landscape has become increasingly complex, with a proliferation of attacks and defenses. However, existing studies largely treat these threats in isolation, lacking a coherent framework to expose their shared principles and interdependencies. This fragmented view hinders systematic understanding and limits the design of comprehensive defenses. Crucially, the two foundational assets of ML -- \textbf{data} and...
Alors que les systèmes d'apprentissage automatique (ML) se développent à la fois à l'échelle et en fonctionnalité, le paysage de sécurité est devenu de plus en plus complexe, avec une prolifération d'attaques et de défenses. Toutefois, les études existantes traitent en grande partie ces menaces de façon isolée, sans cadre cohérent pour exposer leurs principes communs et leurs interdépendances. Cette vision fragmentée
Bridging Code Property Graphs and Language Models for Program Analysis
Code de raccordement Graphiques de propriétés et modèles linguistiques pour l'analyse du programme
2026-03-25 · Kristina Gligorić
Large Language Models (LLMs) face critical challenges when analyzing security vulnerabilities in real world codebases: token limits prevent loading entire repositories, code embeddings fail to capture inter procedural data flows, and LLMs struggle to generate complex static analysis queries. These limitations force existing approaches to operate on isolated code snippets, missing vulnerabilities that span multiple functions and files. We introduce codebadger, an open source Model Context Prot...
Les grands modèles de langage (LLM) sont confrontés à des défis critiques lors de l'analyse des vulnérabilités de sécurité dans les bases de code du monde réel : les limites de jeton empêchent le chargement de dépôts entiers, les embarquations de code ne saisissent pas les flux de données interprocédures et les LLM peinent à générer des requêtes d'analyse statique complexes. Ces limitations obligent les approches existantes à
AIP: Agent Identity Protocol for Verifiable Delegation Across MCP and A2A
AIP: Protocole d'identité d'agent pour une délégation vérifiable au sein du MCP et du A2A
2026-03-25 · Muhao Chen
AI agents increasingly call tools via the Model Context Protocol (MCP) and delegate to other agents via Agent-to-Agent (A2A), yet neither protocol verifies agent identity. A scan of approximately 2,000 MCP servers found all lacked authentication. In our survey, we did not identify a prior implemented protocol that jointly combines public-key verifiable delegation, holder-side attenuation, expressive chained policy, transport bindings across MCP/A2A/HTTP, and provenance-oriented completion rec...
Les agents d'IA appellent de plus en plus les outils via le protocole de contexte modèle (MCP) et les délèguent à d'autres agents via Agent-to-Agent (A2A), mais aucun protocole ne vérifie l'identité de l'agent. Une analyse d'environ 2 000 serveurs MCP a révélé que tous n'avaient pas d'authentification. Dans le cadre de notre enquête, nous n'avons pas identifié de protocole antérieur mis en oeuvre qui combine ensemble les données à clé publique
An Explainable Federated Framework for Zero Trust Micro-Segmentation in IIoT Networks
Un cadre fédéré explicable pour la microsegmentation de confiance zéro dans les réseaux IIoT
2026-03-25 · Maxwell West
Micro-segmentation as a core requirement of zero trust architecture (ZTA) divides networks into small security zones, called micro-segments, thereby minimizing impact of security breaches and restricting lateral movement of attackers. Existing approaches for Industrial Internet of Things (IIoT) networks often remain centralized, static, or difficult to interpret. These limitations are critical in IIoT, where devices are heterogeneous, communication behavior evolves over time, and raw data sha...
La microsegmentation comme exigence fondamentale de l'architecture de confiance zéro (ZTA) divise les réseaux en petites zones de sécurité, appelées microsegments, réduisant ainsi l'impact des atteintes à la sécurité et limitant les mouvements latéraux des attaquants. Les approches existantes pour l'Internet industriel des objets (IIoT) restent souvent centralisées, statiques ou difficiles
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping
Amplified Patch-Level Diversity Privacy for Free via Random Cropping
2026-03-25 · Frederic Sauvage
Random cropping is one of the most common data augmentation techniques in computer vision, yet the role of its inherent randomness in training differentially private machine learning models has thus far gone unexplored. We observe that when sensitive content in an image is spatially localized, such as a face or license plate, random cropping can probabilistically exclude that content from the model's input. This introduces a third source of stochasticity in differentially private training wit...
La culture aléatoire est l'une des techniques d'augmentation des données les plus courantes dans la vision informatique, mais le rôle de son caractère aléatoire dans la formation différentiellement privée des modèles d'apprentissage machine n'a pas encore été exploré. Nous observons que lorsque le contenu sensible d'une image est localisé spatialement, comme une face ou une plaque d'immatriculation, le recadrage aléatoire peut
Infrastructure for Valuable, Tradable, and Verifiable Agent Memory
Infrastructure pour une mémoire d'agent valable, tradable et vérifiable
2026-03-25 · Aniruddha Sen
Every API token you spend is your accumulated wealth; once you can prove its value and the effort behind it, you can resell it. As autonomous agents repeatedly call models and tools, they accumulate memories that are your intellectual property. But today these memories remain private and non-transferable, as there is no way to validate their value. We argue that agent memory can serve as an economic commodity in the agent economy, if buyers can verify that it is authentic, effort-backed, and ...
Chaque jeton API que vous dépensez est votre richesse accumulée; une fois que vous pouvez prouver sa valeur et l'effort derrière elle, vous pouvez le revendre. En tant qu'agents autonomes appellent à plusieurs reprises des modèles et des outils, ils accumulent des souvenirs qui sont votre propriété intellectuelle. Mais aujourd'hui ces souvenirs restent privés et non transférables, car il n'y a aucun moyen de valider leur valeur.
Analysing the Safety Pitfalls of Steering Vectors
Analyse des risques pour la sécurité des vecteurs de direction
2026-03-25 · Roy Forestano
Activation steering has emerged as a powerful tool to shape LLM behavior without the need for weight updates. While its inherent brittleness and unreliability are well-documented, its safety implications remain underexplored. In this work, we present a systematic safety audit of steering vectors obtained with Contrastive Activation Addition (CAA), a widely used steering approach, under a unified evaluation protocol. Using JailbreakBench as benchmark, we show that steering vectors consistently...
La direction d'activation est apparue comme un outil puissant pour façonner le comportement LLM sans avoir besoin de mises à jour de poids. Bien que sa fragilité inhérente et son manque de fiabilité soient bien documentés, ses incidences sur la sécurité demeurent sous-explorées. Dans ce travail, nous présentons un audit systématique de sécurité des vecteurs de direction obtenus avec l'ajout d'activation contrastive (AAC),
Claudini: Autoresearch Discovers State-of-the-Art Adversarial Attack Algorithms for LLMs
Claudini: L'autorecherche découvre les Algorithmes d'attaque Adversaires de pointe pour les LLM
2026-03-25 · David Wierichs
LLM agents like Claude Code can not only write code but also be used for autonomous AI research and engineering \citep{rank2026posttrainbench, novikov2025alphaevolve}. We show that an \emph{autoresearch}-style pipeline \citep{karpathy2026autoresearch} powered by Claude Code discovers novel white-box adversarial attack \textit{algorithms} that \textbf{significantly outperform all existing (30+) methods} in jailbreaking and prompt injection evaluations. Starting from existing attack implementat...
Les agents LLM comme Claude Code peuvent non seulement écrire du code, mais aussi être utilisés pour la recherche et l'ingénierie autonomes de l'IA \citep{rank2026posttrainbench, novikov2025alphaevolve}. Nous montrons qu'un pipeline de type \emph{autoresearch} \citep{karpathy2026autoresearch} alimenté par Claude Code découvre une attaque adversaire nouvelle en boîte blanche \textit{algorithmes} que \text
IPsec based on Quantum Key Distribution: Adapting non-3GPP access to 5G Networks to the Quantum Era
IPsec basé sur la distribution de clé quantique : Adapter l'accès non 3GPP aux réseaux 5G à l'ère quantique
2026-03-25 · Nathan Killoran
The advent of quantum computing will pose great challenges to the current communication systems, requiring essential changes in the establishment of security associations in traditional architectures. In this context, the multi-technological and heterogeneous nature of 5G networks makes it a challenging scenario for the introduction of quantum communications. Specifically, 5G networks support the unification of non-3GPP access technologies (i.e. Wi-Fi), which are secured through the IPsec pro...
L'avènement de l'informatique quantique posera de grands défis aux systèmes de communication actuels, exigeant des changements essentiels dans la création d'associations de sécurité dans les architectures traditionnelles. Dans ce contexte, le caractère multi-technologique et hétérogène des réseaux 5G en fait un scénario difficile pour l'introduction de
ClawKeeper: Comprehensive Safety Protection for OpenClaw Agents Through Skills, Plugins, and Watchers
ClawKeeper: Protection complète de la sécurité des agents OpenClaw grâce aux compétences, aux plugins et aux observateurs
2026-03-25 · Dmitry Grinko
OpenClaw has rapidly established itself as a leading open-source autonomous agent runtime, offering powerful capabilities including tool integration, local file access, and shell command execution. However, these broad operational privileges introduce critical security vulnerabilities, transforming model errors into tangible system-level threats such as sensitive data leakage, privilege escalation, and malicious third-party skill execution. Existing security measures for the OpenClaw ecosyste...
OpenClaw s'est rapidement établi comme un leader de l'exécution autonome d'agents open-source, offrant des capacités puissantes, y compris l'intégration d'outils, l'accès de fichiers locaux et l'exécution de commandes shell. Toutefois, ces grands privilèges opérationnels introduisent des vulnérabilités critiques en matière de sécurité, transformant les erreurs du modèle en menaces tangibles au niveau du système.
A Large-Scale Study of Telegram Bots
Une étude à grande échelle des robots télégrammes
2026-03-25 · M. Cerezo
Telegram, initially a messaging app, has evolved into a platform where users can interact with various services through programmable applications, bots. Bots provide a wide range of uses, from moderating groups, helping with online shopping, to even executing trades in financial markets. However, Telegram has been increasingly associated with various illicit activities -- financial scams, stolen data, non-consensual image sharing, among others, raising concerns bots may be facilitating these ...
Telegram, d'abord une application de messagerie, a évolué en une plate-forme où les utilisateurs peuvent interagir avec divers services via des applications programmables, des robots. Les bots offrent un large éventail d'utilisations, des groupes modérateurs, en passant par les achats en ligne, jusqu'à l'exécution de transactions sur les marchés financiers. Cependant, Telegram a été de plus en plus associé à vario
Software Supply Chain Smells: Lightweight Analysis for Secure Dependency Management
Les odeurs de la chaîne d'approvisionnement logicielle: Analyse légère pour une gestion sécuritaire de la dépendance
2026-03-25 · Martin Larocca
Modern software systems heavily rely on third-party dependencies, making software supply chain security a critical concern. We introduce the concept of software supply chain smells as structural indicators that signal potential security risks. We design and evaluate Dirty-Waters, a novel tool for detecting such smells in the supply chains of software packages. Through interviews with practitioners, we show that our proposed smells align with real-world concerns and capture signals considered ...
Les systèmes logiciels modernes dépendent fortement des dépendances de tiers, ce qui fait de la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels une préoccupation critique. Nous introduisons le concept de chaîne d'approvisionnement logicielle comme indicateurs structurels signalant des risques potentiels pour la sécurité. Nous concevons et évaluons Dirty-Waters, un nouvel outil pour détecter de telles odeurs dans les chaînes d'approvisionnement de softwa
Attack Assessment and Augmented Identity Recognition for Human Skeleton Data
Évaluation de l'attaque et reconnaissance accrue de l'identité pour les données sur le squelette humain
2026-03-25 · Yael Eiger
Machine learning models trained on small data sets for security applications are especially vulnerable to adversarial attacks. Person identification from LiDAR based skeleton data requires time consuming and expensive data acquisition for each subject identity. Recently, Assessment and Augmented Identity Recognition for Skeletons (AAIRS) has been used to train Hierarchical Co-occurrence Networks for Person Identification (HCN-ID) with small LiDAR based skeleton data sets. However, AAIRS does ...
Les modèles d'apprentissage automatique formés sur de petits ensembles de données pour des applications de sécurité sont particulièrement vulnérables aux attaques contradictoires. L'identification des personnes à partir des données du squelette basées sur LiDAR nécessite une acquisition de données longue et coûteuse pour chaque personne. Récemment, l'évaluation et la reconnaissance accrue de l'identité des Skeletons (AAIRS) ont été
Invisible Threats from Model Context Protocol: Generating Stealthy Injection Payload via Tree-based Adaptive Search
Menaces invisibles liées au contexte du modèle Protocole : Générer une charge utile d'injection par injection par l'entremise d'une recherche adaptative fondée sur l'arbre
2026-03-25 · Nino Migineishvili
Recent advances in the Model Context Protocol (MCP) have enabled large language models (LLMs) to invoke external tools with unprecedented ease. This creates a new class of powerful and tool augmented agents. Unfortunately, this capability also introduces an under explored attack surface, specifically the malicious manipulation of tool responses. Existing techniques for indirect prompt injection that target MCP suffer from high deployment costs, weak semantic coherence, or heavy white box requ...
Des progrès récents dans le Protocole de contexte modèle (MCP) ont permis aux grands modèles linguistiques (LLM) d'invoquer des outils externes avec une facilité sans précédent. Cela crée une nouvelle classe d'agents puissants et augmentés d'outils. Malheureusement, cette capacité introduit également une surface d'attaque sous-explorée, en particulier la manipulation malveillante des réponses d'outils. Ex
Towards Remote Attestation of Microarchitectural Attacks: The Case of Rowhammer
Vers l'attestation à distance des attaques microarchitecturales : le cas de Rowhammer
2026-03-25 · Emi Yoshikawa
Microarchitectural vulnerabilities increasingly undermine the assumption that hardware can be treated as a reliable root of trust. Prevention mechanisms often lag behind evolving attack techniques, leaving deployed systems unable to assume continued trustworthiness. We propose a shift from prevention to detection through microarchitectural-aware remote attestation. As a first instantiation of this idea, we present HammerWatch, a Rowhammer-aware remote attestation protocol that enables an exte...
Les vulnérabilités microarchitecturales sapent de plus en plus l'hypothèse que le matériel peut être traité comme une racine fiable de confiance. Les mécanismes de prévention accusent souvent un retard par rapport à l'évolution des techniques d'attaque, laissant les systèmes déployés incapables d'assumer la fiabilité continue. Nous proposons de passer de la prévention à la détection en passant par les micro-architectures
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly
Walma: Apprendre à voir la corruption de la mémoire dans l'assemblage Web
2026-03-25 · Liza Nadtochiy
WebAssembly's (Wasm) monolithic linear memory model facilitates memory corruption attacks that can escalate to cross-site scripting in browsers or go undetected when a malicious host tampers with a module's state. Existing defenses rely on invasive binary instrumentation or custom runtimes, and do not address runtime integrity verification under an adversarial host model. We present Walma, a framework for WebAssembly Linear Memory Attestation that leverages machine learning to detect memory c...
Le modèle de mémoire linéaire monolithique de WebAssembly (Wasm) facilite les attaques de corruption de la mémoire qui peuvent se multiplier par des scripts croisés dans des navigateurs ou passer inaperçus lorsqu'un hôte malveillant modifie l'état d'un module. Les défenses existantes reposent sur des instruments binaires invasifs ou des runtimes personnalisés, et ne traitent pas de la vérification de l'intégrité des runtimes sous un
A Longitudinal Analysis of the CEC Single-Objective Competitions (2010-2024) and Implications for Variational Quantum Optimization
Analyse longitudinale des concours mono-objectif de la CCE (2010-2024) et implications pour l'optimisation quantitative variable
2026-03-25 · Kentrell Owens
This paper provides a historical analysis of the IEEE CEC Single Objective Optimization competition results (2010-2024). We analyze how benchmark functions shaped winning algorithms, identifying the 2014 introduction of dense rotation matrices as a key performance filter. This design choice introduced parameter non-separability, reduced effectiveness of coordinate-dependent methods (PSO, GA), and established the dominance of Differential Evolution variants capable of preserving the rotational...
Cet article présente une analyse historique des résultats du concours unique d'optimisation des objectifs de l'IEEE (2010-2024). Nous analysons comment les fonctions de référence ont façonné les algorithmes gagnants, identifiant l'introduction en 2014 de matrices de rotation denses comme un filtre de performance clé. Ce choix de conception a introduit le paramètre non-séparabilité, réduit efficacene
Toward a Multi-Layer ML-Based Security Framework for Industrial IoT
Vers un cadre de sécurité multi-layer ML pour l'IoT industrielle
2026-03-25 · Franziska Roesner
The Industrial Internet of Things (IIoT) introduces significant security challenges as resource-constrained devices become increasingly integrated into critical industrial processes. Existing security approaches typically address threats at a single network layer, often relying on expensive hardware and remaining confined to simulation environments. In this paper, we present the research framework and contributions of our doctoral thesis, which aims to develop a lightweight, Machine Learning ...
L'Internet industriel des objets (IIoT) pose d'importants défis en matière de sécurité à mesure que les appareils à ressources limitées s'intègrent de plus en plus dans les processus industriels critiques. Les approches de sécurité existantes s'attaquent généralement aux menaces à une seule couche de réseau, s'appuyant souvent sur du matériel coûteux et restant confiné à des environnements de simulation
When Understanding Becomes a Risk: Authenticity and Safety Risks in the Emerging Image Generation Paradigm
Quand la compréhension devient un risque : Authenticité et risques pour la sécurité dans le paradigme de la génération d'images émergentes
2026-03-25 · Tiankai Yang
Recently, multimodal large language models (MLLMs) have emerged as a unified paradigm for language and image generation. Compared with diffusion models, MLLMs possess a much stronger capability for semantic understanding, enabling them to process more complex textual inputs and comprehend richer contextual meanings. However, this enhanced semantic ability may also introduce new and potentially greater safety risks. Taking diffusion models as a reference point, we systematically analyze and co...
Récemment, les grands modèles de langage multimodal (MLLM) sont apparus comme un paradigme unifié pour la génération de langage et d'image. Par rapport aux modèles de diffusion, les MLLM possèdent une capacité beaucoup plus grande de compréhension sémantique, leur permettant de traiter des entrées textuelles plus complexes et de comprendre des significations contextuelles plus riches. Cependant, cette sémantique renforcée
PAC-DP: Personalized Adaptive Clipping for Differentially Private Federated Learning
PAC-DP: Clipping adaptatif personnalisé pour l'apprentissage fédéré privé différentiel
2026-03-25 · Jiate Li
Differential privacy (DP) is crucial for safeguarding sensitive client information in federated learning (FL), yet traditional DP-FL methods rely predominantly on fixed gradient clipping thresholds. Such static clipping neglects significant client heterogeneity and varying privacy sensitivities, which may lead to an unfavorable privacy-utility trade-off. In this paper, we propose PAC-DP, a Personalized Adaptive Clipping framework for federated learning under record-level local differential pr...
La protection différentielle de la vie privée (DP) est essentielle pour protéger les renseignements sensibles sur les clients dans l'apprentissage fédéré (FL), mais les méthodes traditionnelles de DP-FL reposent principalement sur des seuils de coupure à gradient fixe. Ces coupures statiques négligent l'hétérogénéité significative du client et les sensibilités variables à la vie privée, ce qui peut conduire à un trafic défavorable d'utilisation de la vie privée
Forensic Implications of Localized AI: Artifact Analysis of Ollama, LM Studio, and llama.cpp
Conséquences médico-légales de l'IA localisée : analyse des artéfacts d'Ollama, LM Studio et lama.cpp
2026-03-25 · Yi Nian
The proliferation of local Large Language Model (LLM) runners, such as Ollama, LM Studio and llama.cpp, presents a new challenge for digital forensics investigators. These tools enable users to deploy powerful AI models in an offline manner, creating a potential evidentiary blind spot for investigators. This work presents a systematic, cross platform forensic analysis of these popular local LLM clients. Through controlled experiments on Windows and Linux operating systems, we acquired and ana...
La prolifération des coureurs locaux du Grand Langage (LLM), tels qu'Ollama, LM Studio et lama.cpp, présente un nouveau défi pour les chercheurs en médecine légale numérique. Ces outils permettent aux utilisateurs de déployer de puissants modèles d'IA hors ligne, créant ainsi un angle mort potentiel pour les enquêteurs. Ce travail présente un platfo systématique
Machine vision with small numbers of detected photons per inference
Vision de la machine avec un petit nombre de photons détectés par inférence
2026-03-25 · Shen Dong
Machine vision, including object recognition and image reconstruction, is a central technology in many consumer devices and scientific instruments. The design of machine-vision systems has been revolutionized by the adoption of end-to-end optimization, in which the optical front end and the post-processing back end are jointly optimized. However, while machine vision currently works extremely well in moderate-light or bright-light situations -- where a camera may detect thousands of photons p...
La vision de la machine, y compris la reconnaissance d'objets et la reconstruction d'images, est une technologie centrale dans de nombreux appareils de consommation et instruments scientifiques. La conception des systèmes de vision des machines a été révolutionnée par l'adoption d'une optimisation de bout en bout, dans laquelle l'extrémité avant optique et l'extrémité arrière post-traitement sont optimisés conjointement. Cependant, w
Policy-Guided Threat Hunting: An LLM enabled Framework with Splunk SOC Triage
Chasse à la menace guidée par la politique : un cadre de gestion des terres avec Spunk SOC Triage
2026-03-25 · Ruiyao Xu
With frequently evolving Advanced Persistent Threats (APTs) in cyberspace, traditional security solutions approaches have become inadequate for threat hunting for organizations. Moreover, SOC (Security Operation Centers) analysts are often overwhelmed and struggle to analyze the huge volume of logs received from diverse devices in organizations. To address these challenges, we propose an automated and dynamic threat hunting framework for monitoring evolving threats, adapting to changing netwo...
Avec les menaces persistantes avancées (APT) qui évoluent fréquemment dans le cyberespace, les solutions de sécurité traditionnelles sont devenues inadéquates pour la chasse aux menaces pour les organisations. De plus, les analystes de SOC (Security Operation Centers) sont souvent dépassés et peinent à analyser l'énorme volume de journaux reçus de divers appareils dans les organisations. Aux
Quantum Computing and Error Mitigation with Deep Learning for Frenkel Excitons
Calcul quantique et atténuation des erreurs avec un apprentissage profond pour Frenkel Excitons
2026-03-25 · Ryan Rossi
Quantum computers, currently in the noisy intermediate-scale quantum (NISQ) era, have started to provide scientists with a novel tool to explore quantum physics and chemistry. While several electronic systems have been extensively studied, Frenkel excitons, as prototypical optical excitations, remain among the less-explored applications. Here, we first use variational quantum deflation to calculate the eigenstates of the Frenkel Hamiltonian and evaluate the observables based on the oscillator...
Les ordinateurs quantiques, actuellement à l'ère du quantum à échelle intermédiaire bruyante (NISQ), ont commencé à fournir aux scientifiques un nouvel outil pour explorer la physique quantique et la chimie. Bien que plusieurs systèmes électroniques aient fait l'objet d'études approfondies, les excitons Frenkel, en tant qu'excitations optiques prototypiques, demeurent parmi les applications moins explorées. Ici, nous...
An Empirical Analysis of Google Play Data Safety Disclosures: A Consistency Study of Privacy Indicators in Mobile Gaming Apps
Une analyse empirique des divulgations de données de Google Play sur la sécurité: une étude de cohérence des indicateurs de confidentialité dans les applications de jeux mobiles
2026-03-25 · Kaize Ding
The Google Play marketplace has introduced the Data Safety section to improve transparency regarding how mobile applications (apps) collect, share, and protect user data. This mechanism requires developers to disclose privacy and security-related practices. However, the reliability of these disclosures remains dependent on developer self-reporting, raising concerns about their accuracy. This study investigates the consistency between developer-reported Data Safety disclosures and observable p...
Le marché de Google Play a introduit la section Sécurité des données pour améliorer la transparence concernant la façon dont les applications mobiles (applications) collectent, partagent et protègent les données des utilisateurs. Ce mécanisme oblige les développeurs à divulguer les pratiques en matière de confidentialité et de sécurité. Toutefois, la fiabilité de ces divulgations demeure tributaire de l'autodéclaration du promoteur,
Efficient Encrypted Computation in Convolutional Spiking Neural Networks with TFHE
Computation chiffrée efficace dans les réseaux neuronaux convolutionnels avec TFHE
2026-03-25 · Yue Zhao
With the rapid advancement of AI technology, we have seen more and more concerns on data privacy, leading to some cutting-edge research on machine learning with encrypted computation. Fully Homomorphic Encryption (FHE) is a crucial technology for privacy-preserving computation, while it struggles with continuous non-polynomial functions, as it operates on discrete integers and supports only addition and multiplication. Spiking Neural Networks (SNNs), which use discrete spike signals, naturall...
Avec l'avancement rapide de la technologie de l'IA, nous avons vu de plus en plus de préoccupations concernant la confidentialité des données, menant à des recherches de pointe sur l'apprentissage automatique avec calcul chiffré. Le chiffrement entièrement homomorphique (FHE) est une technologie cruciale pour le calcul de la protection de la vie privée, alors qu'il se heurte à des fonctions non-polynomiales continues, comme il s'agit de
SolRugDetector: Investigating Rug Pulls on Solana
SolRugDetector: Enquêter sur les tirages de rug sur Solana
2026-03-25 · Manoj Parmar
Solana has experienced rapid growth due to its high performance and low transaction costs, but the extremely low barrier to token issuance has also led to widespread Rug Pulls. Unlike Ethereum-based Rug Pulls that rely on malicious smart contracts, the unified SPL Token program on Solana shifts fraudulent behaviors toward on-chain operations such as market manipulation. However, existing research has not yet conducted a systematic analysis of these specific Rug Pull patterns on Solana. In thi...
Solana a connu une croissance rapide en raison de ses performances élevées et de ses faibles coûts de transaction, mais l'obstacle extrêmement faible à l'émission de jetons a également conduit à des tirages de rug. Contrairement à Ethereum-based Rug Pulls qui comptent sur des contrats intelligents malveillants, le programme unifié SPL Token sur Solana déplace les comportements frauduleux vers les opérations sur la chaîne
An Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain-AI Framework for Secure and Intelligent FinTech Transactions
Un cadre adaptatif Neuro-Fuzzy Blockchain-AI pour les transactions FinTech sécurisées et intelligentes
2026-03-25 · Vojtěch Staněk
Financial systems have a growing reliance on computer-based and distributed systems, making FinTech systems vulnerable to advanced and quickly emerging cyber-criminal threats. Traditional security systems and fixed machine learning systems cannot identify more intricate fraud schemes whilst also addressing real-time performance and trust demands. This paper presented an Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain-AI Framework (ANFB-AI) to achieve security in FinTech transactions by detecting threats usin...
Les systèmes financiers comptent de plus en plus sur des systèmes informatisés et distribués, ce qui rend les systèmes FinTech vulnérables aux menaces cybercriminelles avancées et émergentes. Les systèmes de sécurité traditionnels et les systèmes d'apprentissage automatique fixes ne permettent pas d'identifier des systèmes de fraude plus complexes tout en répondant aux exigences de performance et de confiance en temps réel. T
How Vulnerable Are Edge LLMs?
Quelle est la vulnérabilité des LLM Edge ?
2026-03-25 · Martin Perešíni
Large language models (LLMs) are increasingly deployed on edge devices under strict computation and quantization constraints, yet their security implications remain unclear. We study query-based knowledge extraction from quantized edge-deployed LLMs under realistic query budgets and show that, although quantization introduces noise, it does not remove the underlying semantic knowledge, allowing substantial behavioral recovery through carefully designed queries. To systematically analyze this ...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus déployés sur des appareils de bord sous des contraintes de calcul et de quantification strictes, mais leurs implications en matière de sécurité demeurent incertaines. Nous étudions l'extraction de connaissances basées sur les requêtes à partir de LLMs quantifiés déployés sur les bords sous des budgets de requêtes réalistes et nous montrons que, bien que la quantisation introduit le bruit, elle ne se limite pas à la
AgentRFC: Security Design Principles and Conformance Testing for Agent Protocols
AgentRFC: Principes de conception de sécurité et tests de conformité pour les protocoles d'agents
2026-03-25 · Lukáš Sekanina
AI agent protocols -- including MCP, A2A, ANP, and ACP -- enable autonomous agents to discover capabilities, delegate tasks, and compose services across trust boundaries. Despite massive deployment (MCP alone has 97M+ monthly SDK downloads), no systematic security framework for these protocols exists. We present three contributions. First, the Agent Protocol Stack, a 6-layer architectural model that defines what a complete agent protocol must specify at each layer -- analogous to ITU-T X.800 ...
Les protocoles d'agents d'IA -- y compris les MCP, A2A, ANP et ACP -- permettent aux agents autonomes de découvrir des capacités, de déléguer des tâches et de composer des services au-delà des frontières de confiance. Malgré un déploiement massif (MCP seulement a 97M+ téléchargements SDK mensuels), aucun cadre de sécurité systématique pour ces protocoles n'existe. Nous présentons trois contributions. Premièrement, l'Agen
AetherWeave: Sybil-Resistant Robust Peer Discovery with Stake
AetherWeave: Découverte par des pairs robustes et résistant au sybil
2026-03-24 · Anton Firc
Peer-discovery protocols within P2P networks are often vulnerable: because creating network identities is essentially free, adversaries can eclipse honest nodes or partition the overlay. This threat is especially acute for blockchains, whose security depends on resilient peer connectivity. We present AetherWeave, a stake-backed peer-discovery protocol that ties network participation to deposited stake, raising the cost of large-scale attacks. We prove that, with high probability, either the h...
Les protocoles de découverte par les pairs au sein des réseaux P2P sont souvent vulnérables : parce que créer des identités réseau est essentiellement libre, les adversaires peuvent éclipser des nœuds honnêtes ou partitionner la superposition. Cette menace est particulièrement grave pour les blockchains, dont la sécurité dépend de la connectivité entre pairs résiliente. Nous présentons AetherWeave, un proto-découverte de pairs soutenu par des enjeux
The Cognitive Firewall:Securing Browser Based AI Agents Against Indirect Prompt Injection Via Hybrid Edge Cloud Defense
Le pare-feu cognitif: Sécuriser les agents AI basés sur le navigateur contre l'injection de prompt indirecte via Hybrid Edge Cloud Defense
2026-03-24 · Kamil Malinka
Deploying large language models (LLMs) as autonomous browser agents exposes a significant attack surface in the form of Indirect Prompt Injection (IPI). Cloud-based defenses can provide strong semantic analysis, but they introduce latency and raise privacy concerns. We present the Cognitive Firewall, a three-stage split-compute architecture that distributes security checks across the client and the cloud. The system consists of a local visual Sentinel, a cloud-based Deep Planner, and a determ...
Déploiement de grands modèles de langage (LLM) en tant qu'agents autonomes du navigateur expose une surface d'attaque significative sous la forme d'injection instantanée (IPI). Les défenses basées sur le cloud peuvent fournir une analyse sémantique forte, mais elles introduisent la latence et soulèvent des problèmes de confidentialité. Nous présentons le Pare-feu cognitif, une architecture à trois étapes qui
Leveraging Large Language Models for Trustworthiness Assessment of Web Applications
Tirer parti de modèles linguistiques de grande envergure pour évaluer la fiabilité des applications Web
2026-03-24 · Yanting Wang
The widespread adoption of web applications has made their security a critical concern and has increased the need for systematic ways to assess whether they can be considered trustworthy. However, "trust" assessment remains an open problem as existing techniques primarily focus on detecting known vulnerabilities or depend on manual evaluation, which limits their scalability; therefore, evaluating adherence to secure coding practices offers a complementary, pragmatic perspective by focusing on...
L'adoption généralisée d'applications Web a fait de leur sécurité une préoccupation critique et a accru la nécessité de moyens systématiques pour évaluer si elles peuvent être considérées comme dignes de confiance. Toutefois, l'évaluation de la « confiance » demeure un problème ouvert, car les techniques existantes visent principalement à détecter les vulnérabilités connues ou dépendent d'une évaluation manuelle,
Space Fabric: A Satellite-Enhanced Trusted Execution Architecture
Tissu spatial : une architecture d'exécution fiable améliorée par satellite
2026-03-24 · Wei Zou
The emergence of decentralized satellite networks creates a pressing need for trust architectures that operate without physical access to hardware, without pre-provisioned vendor secrets, and without dependence on a single manufacturer's attestation service. Terrestrial TEEs are insufficient: hardware-based designs are susceptible to physical attacks, and most platforms root their attestation chains in secrets provisioned during manufacturing, creating a pre-launch trust window and single-ven...
L'émergence de réseaux décentralisés par satellite crée un besoin urgent d'architectures de confiance qui fonctionnent sans accès physique au matériel, sans secrets de fournisseurs pré-fournis, et sans dépendre du service d'attestation d'un seul fabricant. Les ETE terrestres sont insuffisantes : les conceptions à base de matériel sont sensibles à l'attac physique
n-VM: A Multi-VM Layer-1 Architecture with Shared Identity and Token State
n-VM: Une architecture multi-VM Layer-1 avec une identité partagée et un État jeton
2026-03-24 · Runpeng Geng
Multi-chain ecosystems suffer from fragmented identity, siloed liquidity, and bridge-dependent token transfers. We present n-VM, a Layer-1 architecture that hosts n heterogeneous virtual machines as co-equal execution environments over shared consensus and shared state. The design combines three components: a dispatcher that routes transactions by opcode prefix, a unified identity layer in which one 32-byte commitment anchors VM-specifific addresses, and a unified token ledger that exposes VM...
Les écosystèmes à chaînes multiples souffrent d'une identité fragmentée, de liquidités siloées et de transferts de jetons dépendants des ponts. Nous présentons n-VM, une architecture Layer-1 qui héberge n machines virtuelles hétérogènes comme environnements d'exécution co-égale sur consensus partagé et état partagé. La conception combine trois composantes: un répartiteur qui effectue des transactions par
Laser-induced creation of coherent V2 centers in bulk-grown silicon carbide
Création au laser de centres V2 cohérents dans le carbure de silicium cultivé en vrac
2026-03-24 · Jinyuan Jia
Solid-state spin defects are promising qubits for quantum network nodes. A key challenge towards larger networks is creating defects with high yield into nanophotonic devices, while maintaining good optical and spin properties. Here, we demonstrate the creation of V2 centers in nanopillars fabricated from commercial bulk-grown 4H-silicon carbide using a pulsed above-bandgap (UV) laser. We observe an eleven-fold increase in the V2 center occurrence after UV laser illumination. These laser-indu...
Les défauts de spin à l'état solide sont des qubits prometteurs pour les nœuds de réseau quantiques. Un défi majeur pour les grands réseaux est de créer des défauts avec un rendement élevé dans les appareils nanophotoniques, tout en maintenant de bonnes propriétés optiques et de spin. Ici, nous démontrons la création de centres V2 dans les nanopiliers fabriqués à partir de carbure de 4H-silicon cultivés commercialement
Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions
L'optimisation fédérée byzantine-Robust et privée différentielle sous les hypothèses plus faibles
2026-03-24 · Kıvanç Kuzey Dikici
Federated Learning (FL) enables heterogeneous clients to collaboratively train a shared model without centralizing their raw data, offering an inherent level of privacy. However, gradients and model updates can still leak sensitive information, while malicious servers may mount adversarial attacks such as Byzantine manipulation. These vulnerabilities highlight the need to address differential privacy (DP) and Byzantine robustness within a unified framework. Existing approaches, however, often...
Federated Learning (FL) permet aux clients hétérogènes de former en collaboration un modèle partagé sans centraliser leurs données brutes, offrant un niveau inhérent de confidentialité. Cependant, les gradients et les mises à jour de modèles peuvent encore divulguer des informations sensibles, tandis que les serveurs malveillants peuvent monter des attaques adverses telles que la manipulation byzantine. Ces vulnerabiliti
CSTS: A Canonical Security Telemetry Substrate for AI-Native Cyber Detection
CSTS : Substrat de télémétrie de sécurité canonique pour la cyberdétection AI-Native
2026-03-24 · Serdar Kara
AI-driven cybersecurity systems often fail under cross-environment deployment due to fragmented, event-centric telemetry representations. We introduce the Canonical Security Telemetry Substrate (CSTS), an entity-relational abstraction that enforces identity persistence, typed relationships, and temporal state invariants. Across heterogeneous environments, CSTS improves cross-topology transfer for identity-centric detection and prevents collapse under schema perturbation. For zero-day detectio...
Les systèmes de cybersécurité pilotés par l'IA échouent souvent dans le cadre d'un déploiement environnemental en raison de représentations télémétriques fragmentées et centrées sur les événements. Nous introduisons le Substrat de Télémétrie de Sécurité Canonique (CSTS), une abstraction liée à l'entité qui impose la persistance de l'identité, les relations dactylographiées et les invariants de l'état temporel. Dans un environnement hétérogène
Targeted Adversarial Traffic Generation : Black-box Approach to Evade Intrusion Detection Systems in IoT Networks
Génération de trafic Adversaire ciblée : approche de la boîte noire pour éliminer les systèmes de détection d'intrusion dans les réseaux IoT
2026-03-24 · Semih Çağlar
The integration of machine learning (ML) algorithms into Internet of Things (IoT) applications has introduced significant advantages alongside vulnerabilities to adversarial attacks, especially within IoT-based intrusion detection systems (IDS). While theoretical adversarial attacks have been extensively studied, practical implementation constraints have often been overlooked. This research addresses this gap by evaluating the feasibility of evasion attacks on IoT network-based IDSs, employin...
L'intégration des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) dans les applications de l'Internet des objets (IoT) a introduit des avantages significatifs aux côtés des vulnérabilités aux attaques contradictoires, en particulier au sein des systèmes de détection d'intrusion basés sur l'IoT (IDS). Bien que les attaques contradictoires théoriques aient fait l'objet d'une étude approfondie, les contraintes de mise en œuvre pratique
An Experimental Study of Machine Learning-Based Intrusion Detection for OPC UA over Industrial Private 5G Networks
Étude expérimentale de la détection d'intrusion basée sur l'apprentissage automatique pour les réseaux privés 5G de l'OPC
2026-03-24 · Eray Tüzün
Industrial deployments increasingly rely on Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) as a secure and platform-independent communication protocol, while private Fifth Generation (5G) networks provide low-latency and high-reliability connectivity for modern automation systems. However, their combination introduces new attack surfaces and traffic characteristics that remain insufficiently understood, particularly with respect to machine learning-based intrusion detection system...
Les déploiements industriels s'appuient de plus en plus sur l'architecture unifiée Open Platform Communications (OPC UA) comme protocole de communication sécurisé et indépendant de la plate-forme, tandis que les réseaux privés de la cinquième génération (5G) offrent une connectivité à faible latence et à haute fiabilité pour les systèmes d'automatisation modernes. Cependant, leur combinaison introduit une nouvelle surface d'attaque
Canonical Byte-String Encoding for Finite-Ring Cryptosystems
Encodage canonique pour les systèmes Crypto-Ring Finite
2026-03-24 · Sinem Sav
Ring-mapping protocols need a canonical byte-to-residue layer before any algebraic encryption step can begin. This paper isolates that layer and presents the base-m length codec, a canonical map from byte strings of length less than 2^64 to lists of residues modulo m. The encoder builds on and adapts an rANS-based system proposed by Duda. Decoding is exact for all moduli satisfying the paper's parameter bounds. Because the encoding carries the byte length in its fixed-width header, decoding i...
Les protocoles de mappage par anneaux ont besoin d'une couche d'octet à résidu canonique avant toute étape de chiffrement algébrique. Cet article isole cette couche et présente le codec de longueur de base-m, une carte canonique des chaînes d'octets de longueur inférieure à 2^64 aux listes de résidus modulo m. L'encodeur développe et adapte un système basé sur le RANS proposé par Duda. Décodage
What a Mesh: Formal Security Analysis of WPA3 SAE Wireless Authentication
Qu'est-ce qu'un mesh : Analyse formelle de sécurité de l'authentification sans fil WPA3 SAE
2026-03-24 · Francesco Pagano
The latest Wi-Fi security standard, IEEE 802.11, includes a secure authentication protocol called SAE, whose use is mandatory for WPA3-Personal networks. The protocol is specified at two separate but linked levels: a traditional cryptographic description of the communication logic between network devices, and a state machine description that realises the former in each single device. Current formal verification efforts focus mainly on communication logic. We present detailed formal models of ...
La dernière norme de sécurité Wi-Fi, IEEE 802.11, comprend un protocole d'authentification sécurisé appelé SAE, dont l'utilisation est obligatoire pour les réseaux personnels WPA3. Le protocole est spécifié à deux niveaux distincts mais liés: une description cryptographique traditionnelle de la logique de communication entre les dispositifs réseau, et une description de machine d'état qui se réalise
Security Barriers to Trustworthy AI-Driven Cyber Threat Intelligence in Finance: Evidence from Practitioners
Obstacles de sécurité à la fiabilité de la cybermenace de l'IA Le renseignement dans les finances : des preuves de praticiens
2026-03-24 · Lorenzo Pisu
Financial institutions face increasing cyber risk while operating under strict regulatory oversight. To manage this risk, they rely heavily on Cyber Threat Intelligence (CTI) to inform detection, response, and strategic security decisions. Artificial intelligence (AI) is widely suggested as a means to strengthen CTI. However, evidence of trustworthy production use in finance remains limited. Adoption depends not only on predictive performance, but also on governance, integration into security...
Les institutions financières sont confrontées à des risques cybernétiques croissants tout en exerçant une surveillance réglementaire stricte. Pour gérer ce risque, ils comptent fortement sur le renseignement sur la cybermenace (ICT) pour éclairer les décisions de détection, d'intervention et de sécurité stratégique. L'intelligence artificielle est largement suggérée comme moyen de renforcer l'ICT. Cependant, la preuve de confiance
Not All Tokens Are Created Equal: Query-Efficient Jailbreak Fuzzing for LLMs
Tous les jetons ne sont pas créés égaux : une jailbreak efficace pour les LLM
2026-03-24 · Leonardo Regano
Large Language Models(LLMs) are widely deployed, yet are vulnerable to jailbreak prompts that elicit policy-violating outputs. Although prior studies have uncovered these risks, they typically treat all tokens as equally important during prompt mutation, overlooking the varying contributions of individual tokens to triggering model refusals. Consequently, these attacks introduce substantial redundant searching under query-constrained scenarios, reducing attack efficiency and hindering compreh...
Les modèles linguistiques de grande envergure (LLM) sont largement déployés, mais ils sont vulnérables aux incitatifs d'interruption de prison qui incitent à la violation des politiques. Bien que des études antérieures aient révélé ces risques, elles traitent généralement tous les jetons comme étant tout aussi importants lors d'une mutation rapide, sans tenir compte de la contribution variable des jetons individuels au déclenchement des refus de modèles. Conseil
On the Vulnerability of FHE Computation to Silent Data Corruption
Sur la vulnérabilité de FHE Computation to Silent Data Corruption
2026-03-24 · Davide Maiorca
Fully Homomorphic Encryption (FHE) is rapidly emerging as a promising foundation for privacy-preserving cloud services, enabling computation directly on encrypted data. As FHE implementations mature and begin moving toward practical deployment in domains such as secure finance, biomedical analytics, and privacy-preserving AI, a critical question remains insufficiently explored: how reliable is FHE computation on real hardware? This question is especially important because, compared with plain...
Le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) apparaît rapidement comme une base prometteuse pour la préservation de la vie privée des services cloud, permettant le calcul directement sur des données chiffrées. Au fur et à mesure que les implémentations FHE arrivent à maturité et commencent à évoluer vers un déploiement pratique dans des domaines tels que la finance sécurisée, l'analyse biomédicale et la protection de la vie privée, une question critique se pose.
The Power of Power Codes: New Classes of Easy Instances for the Linear Equivalence Problem
Le pouvoir des codes de puissance : de nouvelles classes d'instances faciles pour le problème d'équivalence linéaire
2026-03-24 · Alessio Merlo
Given two linear codes, the Linear Equivalence Problem (LEP) asks to find (if it exists) a linear isometry between them; as a special case, we have the Permutation Equivalence Problem (PEP), in which isometries must be permutations. LEP and PEP have recently gained renewed interest as the security foundations for several post-quantum schemes, including LESS. A recent paper has introduced the use of the Schur product to solve PEP, identifying many new easy-to-solve instances. In this paper, we...
Compte tenu de deux codes linéaires, le problème d'équivalence linéaire (LEP) demande de trouver (s'il existe) une isométrie linéaire entre eux; comme cas particulier, nous avons le problème d'équivalence de permutation (PEP), dans lequel les isométries doivent être des permutations. LEP et PEP ont récemment gagné un intérêt renouvelé en tant que fondations de sécurité pour plusieurs régimes post-quantiques, y compris
Gyokuro: Source-assisted Private Membership Testing using Trusted Execution Environments
Gyokuro: Test d'adhésion privé assisté par la source en utilisant des environnements d'exécution fiables
2026-03-24 · Giorgio Giacinto
Private Membership Testing (PMT) protocols enable clients to verify whether a certain data item is included in a database without revealing the item to the database operator or other external parties. This paper examines Source-assisted PMT (SPMT), in which clients leverage compact data source-provided information issued when the data item is first submitted to the database. SPMT is relevant in applications such as certificate transparency and supply-chain auditing; yet, designing an approach...
Les protocoles privés de test d'adhésion (PMT) permettent aux clients de vérifier si un élément de données est inclus dans une base de données sans le révéler à l'opérateur de la base de données ou à d'autres parties externes. Le présent document examine le PMT, qui permet aux clients de tirer parti de l'information fournie par des sources compactes lorsque l'élément de données est le premier
PRETTINESS -- Privacy pResErving aTTrIbute maNagEment SyStem
PRETINESS -- Vie privée pResErving aTTrIbute maNagEment SyStem
2026-03-24 · Saeid Jamshidi
European Digital Identity (EUDI) Wallet aims to provide end users with a way to get attested credentials from issuers, and present them to different relying parties. An important property mentioned in the regulatory frameworks is the possibility to revoke a previously issued credential. While it is possible to issue a short-lived credential, in some cases it may be inconvenient, and a separate revocation service which allows to revoke a credential at any time may be necessary. In this work, w...
European Digital Identity (EUDI) Wallet vise à fournir aux utilisateurs finaux un moyen d'obtenir des titres de créance attestés des émetteurs, et de les présenter à différentes parties dépendantes. Un bien important mentionné dans les cadres réglementaires est la possibilité de révoquer un titre de compétence délivré antérieurement. Bien qu'il soit possible d'émettre une attestation de courte durée, en
Privacy-Aware Smart Cameras: View Coverage via Socially Responsible Coordination
Caméras intelligentes de protection de la vie privée: Voir la couverture via la coordination socialement responsable
2026-03-24 · Negar Shahabi
Coordination of view coverage via privacy-aware smart cameras is key to a more socially responsible urban intelligence. Rather than maximizing view coverage at any cost or over relying on expensive cryptographic techniques, we address how cameras can coordinate to legitimately monitor public spaces while excluding privacy-sensitive regions by design. This article proposes a decentralized framework in which interactive smart cameras coordinate to autonomously select their orientation via colle...
La coordination de la couverture de la vue au moyen de caméras intelligentes de protection de la vie privée est essentielle à une intelligence urbaine plus socialement responsable. Au lieu de maximiser la couverture visuelle à tout prix ou sur la base de techniques cryptographiques coûteuses, nous examinons comment les caméras peuvent se coordonner pour surveiller légitimement les espaces publics tout en excluant les régions sensibles à la vie privée par desig
Robust Safety Monitoring of Language Models via Activation Watermarking
Surveillance robuste de l'innocuité des modèles linguistiques par activation
2026-03-24 · Foutse Khomh
Large language models (LLMs) can be misused to reveal sensitive information, such as weapon-making instructions or writing malware. LLM providers rely on $\emph{monitoring}$ to detect and flag unsafe behavior during inference. An open security challenge is $\emph{adaptive}$ adversaries who craft attacks that simultaneously (i) evade detection while (ii) eliciting unsafe behavior. Adaptive attackers are a major concern as LLM providers cannot patch their security mechanisms, since they are una...
Les grands modèles de langage (LLM) peuvent être détournés pour révéler des informations sensibles, comme des instructions de fabrication d'armes ou des logiciels malveillants. Les fournisseurs de LLM comptent sur $\emph{monitoring}$ pour détecter et signaler les comportements dangereux pendant l'inférence. Un défi de sécurité ouvert est $\emph{adaptive}$ adversaires qui artisanat attaque que simultanément (i) éviter la détection pendant
TRAP: Hijacking VLA CoT-Reasoning via Adversarial Patches
PARAGRAPHE: Détournement de VLA CoT-Reasoning via des Patches Adversaires
2026-03-24 · Carol Fung
By integrating Chain-of-Thought(CoT) reasoning, Vision-Language-Action (VLA) models have demonstrated strong capabilities in robotic manipulation, particularly by improving generalization and interpretability. However, the security of CoT-based reasoning mechanisms remains largely unexplored. In this paper, we show that CoT reasoning introduces a novel attack vector for targeted control hijacking--for example, causing a robot to mistakenly deliver a knife to a person instead of an apple--with...
En intégrant le raisonnement Chain-of-Thought(CoT), les modèles Vision-Language-Action (VLA) ont démontré de solides capacités dans la manipulation robotique, notamment en améliorant la généralisation et l'interprétation. Toutefois, la sécurité des mécanismes de raisonnement fondés sur le CdT reste largement inexplorée. Dans cet article, nous montrons que le raisonnement de la CdT introduit
Mind Your HEARTBEAT! Claw Background Execution Inherently Enables Silent Memory Pollution
Occupe-toi de ton coeur ! L'exécution de fond de la griffe permet intrinsèquement la pollution de mémoire silencieuse
2026-03-24 · Mohammad Hamdaqa
We identify a critical security vulnerability in mainstream Claw personal AI agents: untrusted content encountered during heartbeat-driven background execution can silently pollute agent memory and subsequently influence user-facing behavior without the user's awareness. This vulnerability arises from an architectural design shared across the Claw ecosystem: heartbeat background execution runs in the same session as user-facing conversation, so content ingested from any external source monito...
Nous identifions une vulnérabilité de sécurité critique dans les principaux agents d'IA personnels de Claw : le contenu non fiable rencontré lors de l'exécution d'arrière-plan axée sur les battements cardiaques peut polluer silencieusement la mémoire des agents et influencer ensuite le comportement face à l'utilisateur sans la sensibilisation de l'utilisateur. Cette vulnérabilité découle d'une conception architecturale partagée à travers la Griffe
Out-of-Domain Stress Test for Temporal Braid Group Privilege Escalation Detection
Test de stress hors du domaine pour la détection d'escalation du Groupe de Braid Temporal
2026-03-24 · Shiqi Xu
In a companion paper, we prove that the Burau-Lyapunov exponent LE discriminates focused from dispersed privilege escalation ratchets in cloud IAM graphs, and that no abelian statistic can replicate this discrimination. To strengthen this claim beyond its synthetic validation corpus, we apply the identical pipeline, with zero parameter retuning, to solar coronal magnetic fields: a physical system with no connection to cloud identity and access management, whose binary eruptive/confined outcom...
Dans un document d'accompagnement, nous prouvons que l'exposant de Burau-Lyapunov LE discrimine les cliquets dispersés de l'escalade des privilèges dans les graphiques de cloud IAM, et qu'aucune statistique abelienne ne peut reproduire cette discrimination. Pour renforcer cette revendication au-delà de son corpus de validation synthétique, nous appliquons le pipeline identique, avec réglage zéro, à
RTS-ABAC: Real-Time Server-Aided Attribute-Based Authorization & Access Control for Substation Automation Systems
RTS-ABAC: Autorisation & Contrôle d'accès pour les systèmes d'automatisation des sous-stations
2026-03-24 · Yuyang Du
Critical energy infrastructures increasingly rely on information and communication technology for monitoring and control, which leads to new challenges with regard to cybersecurity. Recent advancements in this domain, including attribute-based access control (ABAC), have not been sufficiently addressed by established standards such as IEC 61850 and IEC 62351. To address this issue, we propose a novel real-time server-aided attribute-based authorization and access control for time-critical app...
Les infrastructures énergétiques essentielles dépendent de plus en plus des technologies de l'information et de la communication pour la surveillance et le contrôle, ce qui entraîne de nouveaux défis en matière de cybersécurité. Les progrès récents dans ce domaine, y compris le contrôle de l'accès fondé sur les attributs (ABAC), n'ont pas été suffisamment pris en compte par les normes établies telles que la norme CEI 61850;
AgentRAE: Remote Action Execution through Notification-based Visual Backdoors against Screenshots-based Mobile GUI Agents
AgentRAE: Exécution d'action à distance par des portes arrière visuelles basées sur la notification contre des agents GUI mobiles basés sur des captures d'écran
2026-03-24 · Mingyue Zhang
The rapid adoption of mobile graphical user interface (GUI) agents, which autonomously control applications and operating systems (OS), exposes new system-level attack surfaces. Existing backdoors against web GUI agents and general GenAI models rely on environmental injection or deceptive pop-ups to mislead the agent operation. However, these techniques do not work on screenshots-based mobile GUI agents due to the challenges of restricted trigger design spaces, OS background interference, and...
L'adoption rapide d'agents d'interface utilisateur graphique mobile (GUI), qui contrôlent de façon autonome les applications et les systèmes d'exploitation (OS), expose de nouvelles surfaces d'attaque au niveau du système. Les portes arrière existantes contre les agents GUI web et les modèles GenAI généraux reposent sur l'injection environnementale ou les pop-ups trompeuses pour induire en erreur l'opération de l'agent. Cependant, ces
Multi-User Multi-Key Image Steganography with Key Isolation
Steganographie d'images multi-utilisateurs avec isolement clé
2026-03-24 · Hongwei Cui
Steganography conceals secret information within innocuous carriers while preserving visual fidelity and enabling reliable recovery. Recent unified networks operate normally under untriggered conditions but switch to hidden steganographic tasks when triggered. PUSNet follows this paradigm by performing image purification during normal operation and steganographic embedding when activated. However, it supports only a single user with one key pair, limiting its applicability in multi-user setti...
La stéganographie cache des informations secrètes au sein de porteurs inoffensifs tout en préservant la fidélité visuelle et en permettant une récupération fiable. Les réseaux unifiés récents fonctionnent normalement dans des conditions non déclenchées mais passent à des tâches stéganographiques cachées lorsqu'elles sont déclenchées. PUSNet suit ce paradigme en effectuant la purification d'image pendant le fonctionnement normal et
A Critical Review on the Effectiveness and Privacy Threats of Membership Inference Attacks
Examen critique de l'efficacité et de la protection de la vie privée Menaces d'inférences d'adhésion
2026-03-24 · Soung Chang Liew
Membership inference attacks (MIAs) aim to determine whether a data sample was included in a machine learning (ML) model's training set and have become the de facto standard for measuring privacy leakages in ML. We propose an evaluation framework that defines the conditions under which MIAs constitute a genuine privacy threat, and review representative MIAs against it. We find that, under the realistic conditions defined in our framework, MIAs represent weak privacy threats. Thus, relying on ...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) visent à déterminer si un échantillon de données a été inclus dans l'ensemble de formation d'un modèle d'apprentissage automatique (ML) et sont devenus la norme de facto pour la mesure des fuites dans la LM. Nous proposons un cadre d'évaluation qui définit les conditions dans lesquelles les AMI constituent une véritable menace pour la vie privée, et l'examen représente une
How Far Should We Need to Go : Evaluate Provenance-based Intrusion Detection Systems in Industrial Scenarios
Jusqu'où devrions-nous aller : évaluer les systèmes de détection d'intrusion fondés sur la provenance dans les scénarios industriels
2026-03-24 · Charilaos Skandylas
Provenance-based Intrusion Detection Systems (PIDSes) have been widely used to detect Advanced Persistent Threats (APTs). Although many studies achieve high performance in the evaluations of their original papers, their performance in industrial scenarios remains unclear. To fill this gap, we conduct the first systematic evaluation and analysis of PIDSes in industrial scenarios. We first analyze the differences between the data from DARPA datasets and that collected in industrial scenarios, i...
Les systèmes de détection d'intrusion fondés sur la provenance ont été largement utilisés pour détecter les menaces persistantes avancées. Bien que de nombreuses études obtiennent des résultats élevés dans les évaluations de leurs articles originaux, leur rendement dans les scénarios industriels demeure incertain. Pour combler cette lacune, nous effectuons la première évaluation et analyse systématiques de
Beyond Theoretical Bounds: Empirical Privacy Loss Calibration for Text Rewriting Under Local Differential Privacy
Beyond Theoretical Bounds: Empirical Privacy Loss Calibration for Text Rewriting Under Local Different Privacy
2026-03-24 · Mikael Asplund
The growing use of large language models has increased interest in sharing textual data in a privacy-preserving manner. One prominent line of work addresses this challenge through text rewriting under Local Differential Privacy (LDP), where input texts are locally obfuscated before release with formal privacy guarantees. These guarantees are typically expressed by a parameter $\varepsilon$ that upper bounds the worst-case privacy loss. However, nominal $\varepsilon$ values are often difficult...
L'utilisation croissante de grands modèles linguistiques a accru l'intérêt pour le partage de données textuelles de manière à préserver la vie privée. Une ligne de travail importante répond à ce défi en réécrivant du texte sous la rubrique Protection de la vie privée différentielle locale (LDP), où les textes d'entrée sont localement obscurcis avant la publication avec des garanties de confidentialité formelles. Ces garanties sont typiques
Privacy-Preserving EHR Data Transformation via Geometric Operators: A Human-AI Co-Design Technical Report
Préservation de la vie privée Transformation des données du DSE par l'entremise d'opérateurs géométriques : rapport technique de co-conception de l'AI humain
2026-03-24 · Ying Xie
Electronic health records (EHRs) and other real-world clinical data are essential for clinical research, medical artificial intelligence, and life science, but their sharing is severely limited by privacy, governance, and interoperability constraints. These barriers create persistent data silos that hinder multi-center studies, large-scale model development, and broader biomedical discovery. Existing privacy-preserving approaches, including multi-party computation and related cryptographic te...
Les dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres données cliniques du monde réel sont essentiels à la recherche clinique, à l'intelligence artificielle médicale et aux sciences de la vie, mais leur partage est fortement limité par les contraintes liées à la vie privée, à la gouvernance et à l'interopérabilité. Ces barrières créent des silos de données persistants qui entravent les études multicentriques, modèle à grande échelle
SoK: The Attack Surface of Agentic AI -- Tools, and Autonomy
SoK : La surface d'attaque de l'IA Agentique -- Outils et autonomie
2026-03-24 · Anubhab Sahu
Recent AI systems combine large language models with tools, external knowledge via retrieval-augmented generation (RAG), and even autonomous multi-agent decision loops. This agentic AI paradigm greatly expands capabilities - but also vastly enlarges the attack surface. In this systematization, we map out the trust boundaries and security risks of agentic LLM-based systems. We develop a comprehensive taxonomy of attacks spanning prompt-level injections, knowledge-base poisoning, tool/plug-in e...
Les systèmes récents d'IA combinent de grands modèles de langage avec des outils, des connaissances externes via la génération augmentée par récupération (RAG), et même des boucles de décision autonomes multi-agents. Ce paradigme d'IA agentique élargit considérablement les capacités - mais aussi considérablement la surface de l'attaque. Dans cette systématisation, nous définissons les limites de confiance et les risques de sécurité d'un
Agent-Sentry: Bounding LLM Agents via Execution Provenance
Agent-Sentry: Agents LLM Bounding via l'exécution Provenance
2026-03-24 · Diptisha Samanta
Agentic computing systems, which autonomously spawn new functionalities based on natural language instructions, are becoming increasingly prevalent. While immensely capable, these systems raise serious security, privacy, and safety concerns. Fundamentally, the full set of functionalities offered by these systems, combined with their probabilistic execution flows, is not known beforehand. Given this lack of characterization, it is non-trivial to validate whether a system has successfully carri...
Les systèmes informatiques agentsiques, qui engendrent de nouvelles fonctionnalités autonomes basées sur des instructions en langage naturel, sont de plus en plus répandus. Bien qu'immensement capables, ces systèmes soulèvent de graves préoccupations en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de sûreté. Fondamentalement, l'ensemble des fonctionnalités offertes par ces systèmes, combiné avec leur probabilisme e
Secure Two-Party Matrix Multiplication from Lattices and Its Application to Encrypted Control
Multiplication de matrice sécurisée à deux parties à partir de treillis et de son application au contrôle chiffré
2026-03-24 · Reza Soosahabi
In this study, we propose a two-party computation protocol for approximate matrix multiplication of fixed-point numbers. The proposed protocol is provably secure under standard lattice-based cryptographic assumptions and enables matrix multiplication at a desired approximation level within a single round of communication. We demonstrate the feasibility of the protocol by applying it to the secure implementation of a linear control law. Our evaluation reveals that the client achieves lower onl...
Dans cette étude, nous proposons un protocole de calcul à deux parties pour la multiplication matricielle approximative des nombres à points fixes. Le protocole proposé est probablement sécurisé par des hypothèses cryptographiques standard fondées sur un réseau et permet la multiplication de matrices à un niveau d'approximation souhaité au sein d'un seul cycle de communication. Nous montrons le féasibi
Agent Audit: A Security Analysis System for LLM Agent Applications
Vérification des agents : Un système d'analyse de sécurité pour les applications des agents LLM
2026-03-24 · Ruhao Liu
What should a developer inspect before deploying an LLM agent: the model, the tool code, the deployment configuration, or all three? In practice, many security failures in agent systems arise not from model weights alone, but from the surrounding software stack: tool functions that pass untrusted inputs to dangerous operations, exposed credentials in deployment artifacts, and over-privileged Model Context Protocol (MCP) configurations. We present Agent Audit, a security analysis system for LL...
Qu'est-ce qu'un développeur devrait inspecter avant de déployer un agent LLM : le modèle, le code d'outil, la configuration de déploiement ou les trois ? Dans la pratique, de nombreuses défaillances de sécurité dans les systèmes d'agents ne découlent pas uniquement des poids des modèles, mais de la pile de logiciels environnante : fonctions d'outils qui transmettent des entrées non fiables à des opérations dangereuses, références exposées
Combinatorial Privacy: Private Multi-Party Bitstream Grand Sum by Hiding in Birkhoff Polytopes
Vie privée mixte: Bitstream Grand Sum privé multipartites en se cachant dans les polytopes de Birkhoff
2026-03-24 · Weiqi Huang
We introduce PolyVeil, a protocol for private Boolean summation across $k$ clients that encodes private bits as permutation matrices in the Birkhoff polytope. A two-layer architecture gives the server perfect simulation-based security (statistical distance zero) while a separate aggregator faces \#P-hard likelihood inference via the permanent and mixed discriminant. Two variants (full and compressed) differ in what the aggregator observes. We develop a finite-sample $(\varepsilon,δ)$-DP analy...
Nous présentons PolyVeil, un protocole pour la sommation booléenne privée sur des clients $k$ qui code des bits privés comme matrices de permutation dans le polytope Birkhoff. Une architecture à deux couches donne au serveur une sécurité parfaite basée sur la simulation (distance statistique zéro) tandis qu'un agrégateur séparé fait face à une inférence de probabilité difficile \#P via le permanent et m
Encoded Quantum Signal Processing for Heisenberg-Limited Metrology
Traitement quantique codé pour la métrologie limitée à Heisenberg
2026-03-24 · Qi Li
Entangled quantum probes can achieve Heisenberg-limited measurement precision, but this advantage is typically destroyed by noise. We address this issue by introducing a framework that we call encoded quantum signal processing, which unifies quantum error detection and quantum signal processing into an effective single-qubit framework, and provides a paradigm for constructing logical sensors that are robust to noise while remaining sensitive to the signal of interest. We show that encoding se...
Les sondes quantiques entremêlées peuvent atteindre une précision de mesure limitée à Heisenberg, mais cet avantage est généralement détruit par le bruit. Nous abordons cette question en introduisant un cadre que nous appelons le traitement quantique des signaux encodés, qui unifie la détection quantique des erreurs et le traitement quantique des signaux en un cadre efficace à qubit unique.
Exponential Separation of Quantum and Classical One-Way Numbers-on-Forehead Communication
Séparation exponentielle de la communication quantique et classique à sens unique
2026-03-24 · Xinchao Wang
Numbers-on-Forehead (NOF) communication model is a central model in communication complexity. As a restricted variant, one-way NOF model is of particular interest. Establishing strong one-way NOF lower bounds would imply circuit lower bounds, resolve well-known problems in additive combinatorics, and yield wide-ranging applications in areas such as cryptography and distributed computing. However, proving strong lower bounds in one-way NOF communication remains highly challenging; many fundame...
Le modèle de communication Numbers-on-Forehead (NOF) est un modèle central dans la complexité de la communication. En tant que variante restreinte, le modèle de FR unidirectionnel présente un intérêt particulier. L'établissement de limites inférieures fortes et unidirectionnelles de NOF impliquerait des limites inférieures de circuit, la résolution de problèmes bien connus dans les combinatoires additifs et la production d'applications de grande envergure dans des domaines tels que
Explainable Threat Attribution for IoT Networks Using Conditional SHAP and Flow Behavior Modelling
Attribution de menace explicable pour les réseaux IdO en utilisant la modélisation conditionnelle du SHAP et du comportement des flux
2026-03-24 · Zhengyang Tang
As the Internet of Things (IoT) continues to expand across critical infrastructure, smart environments, and consumer devices, securing them against cyber threats has become increasingly vital. Traditional intrusion detection models often treat IoT threats as binary classification problems or rely on opaque models, thereby limiting trust. This work studies multiclass threat attribution in IoT environments using the CICIoT2023 dataset, grouping over 30 attack variants into 8 semantically meanin...
À mesure que l'Internet des objets (IdO) continue de se développer dans les infrastructures essentielles, les environnements intelligents et les appareils destinés aux consommateurs, il devient de plus en plus vital de les protéger contre les cybermenaces. Les modèles traditionnels de détection des intrusions traitent souvent les menaces IoT comme des problèmes de classification binaire ou s'appuient sur des modèles opaques, limitant ainsi la confiance. Ce travail
Digital Twin Enabled Simultaneous Learning and Modeling for UAV-assisted Secure Communications with Eavesdropping Attacks
Apprentissage et modélisation simultanés pour les communications sécurisées assistées par UAV avec écoutes
2026-03-24 · Ke Ji
This paper focuses on secure communications in UAV-assisted wireless networks, which comprise multiple legitimate UAVs (LE-UAVs) and an intelligent eavesdropping UAV (EA-UAV). The intelligent EA-UAV can observe the LE-UAVs'transmission strategies and adaptively adjust its trajectory to maximize information interception. To counter this threat, we propose a mode-switching scheme that enables LE-UAVs to dynamically switch between the data transmission and jamming modes, thereby balancing data c...
Ce document met l'accent sur les communications sécurisées dans les réseaux sans fil assistés par l'UAV, qui comprennent plusieurs UAV légitimes (LE-UAV) et un UAV d'écoute intelligent (EA-UAV). L'EA-UAV intelligent peut observer les stratégies de transmission des LE-UAV et ajuster adaptativement sa trajectoire pour maximiser l'interception de l'information. Pour contrer cette menace, nous avons
Observable Channels, Not Just Storage: Evaluating Privacy Leakage in LLM Agent Pipelines
Canaux observables, pas seulement stockage : évaluation de la protection de la vie privée dans les pipelines d'agents LLM
2026-03-24 · Xidong Wang
Privacy leakage in LLM agents is often studied through individual storage or execution components, such as memory modules, retrieval pipelines, or tool-mediated artifacts. However, these settings are typically analyzed in isolation, making it difficult to compare how private internal dependence becomes externally recoverable across heterogeneous agent pipelines. In this paper, we present CIPL (Channel Inversion for Privacy Leakage) as a unified channel-oriented measurement interface for evalu...
La fuite de la vie privée des agents LLM est souvent étudiée au moyen de composants de stockage ou d'exécution individuels, tels que des modules de mémoire, des pipelines de récupération ou des artefacts médiés par des outils. Cependant, ces paramètres sont généralement analysés isolément, ce qui rend difficile de comparer la façon dont la dépendance interne privée devient récupérable de l'extérieur à l'aide d'ag hétérogènes
Does Teaming-Up LLMs Improve Secure Code Generation? A Comprehensive Evaluation with Multi-LLMSecCodeEval
L'équipement des LLM améliore-t-il la génération de codes sécurisés? Une évaluation globale avec Multi-LLMSecCodeEval
2026-03-24 · Zihan Ye
Automatically generating source code from natural language using large language models (LLMs) is becoming common, yet security vulnerabilities persist despite advances in fine tuning and prompting. In this work, we systematically evaluate whether multi LLM ensembles and collaborative strategies can meaningfully improve secure code generation. We present MULTI-LLMSECCODEEVAL, a framework for assessing and enhancing security across the vulnerability management lifecycle by combining multiple LL...
La production automatique de code source à partir du langage naturel à l'aide de modèles de langages volumineux (LLM) devient courante, mais les vulnérabilités en matière de sécurité persistent malgré les progrès dans le réglage et l'incitation. Dans ce travail, nous évaluons systématiquement si des ensembles multiLLM et des stratégies de collaboration peuvent améliorer significativement la production de code sécurisé. Nous
BlindMarket: Enabling Verifiable, Confidential, and Traceable IP Core Distribution in Zero-Trust Settings
BlindMarket: Activer la distribution de base IP vérifiable, confidentielle et traçable dans les paramètres de confiance zéro
2026-03-24 · Xinyuan Wang
We present BlindMarket, an end-to-end zero-trust distribution framework for hardware IP cores. BlindMarket allows two parties, the IP user and the IP vendor, to complete an IP trading process with strong guarantees of verifiability and confidentiality before the transaction, and then traceability after. We propose verification heuristics and adapt the cone of influence-based design pruning to overcome the limited scalability common to cryptographic protocols and the hardness of the underlying...
Nous présentons BlindMarket, un cadre de distribution de bout en bout zéro confiance pour les cœurs IP matériels. BlindMarket permet à deux parties, l'utilisateur IP et le vendeur IP, d'achever un processus de négociation IP avec de solides garanties de vérifiabilité et de confidentialité avant la transaction, puis de traçabilité après. Nous proposons une heuristique de vérification et nous adaptons
CAPTCHA Solving for Native GUI Agents: Automated Reasoning-Action Data Generation and Self-Corrective Training
CAPTCHA Solving for Native GUI Agents: Automatisation de la production de données et de la formation autocorrective
2026-03-23 · Yiduo Guo
GUI agents are rapidly shifting from multi-module pipelines to end-to-end, native vision-language models (VLMs) that perceive raw screenshots and directly interact with digital devices. Despite rapid progress on general GUI tasks, CAPTCHA solving remains a major challenge. On the other hand, although specialized CAPTCHA solving pipelines exist, they cannot handle general GUI tasks. To address this gap, we introduce ReCAP: a CAPTCHA-capable native GUI agent that can robustly solve modern, inte...
Les agents GUI passent rapidement des pipelines multimodules aux modèles de langage de vision natifs de bout en bout (VLM) qui perçoivent les captures d'écran brutes et interagissent directement avec les appareils numériques. En dépit de progrès rapides dans les tâches générales de l'IGU, la résolution du CAPTCHA demeure un défi majeur. D'autre part, bien qu'il existe des pipelines spécialisés CAPTCHA de résolution,

📚 arXiv — confidential computing (300)

UNIONS-3500 Weak Lensing: II. B-mode validation for cosmic shear
UNIONS-3500 Verres faibles: II. Validation du mode B pour le cisaillement cosmique
2026-04-03 · C. Daley
At Stage-III sensitivities, cosmic shear $B$ modes unambiguously indicate systematic contamination and are often used to inform data selection and scale cuts for cosmological inference. We validate $B$ modes for the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n_\mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) using three $E$/$B$-separable statistics: pure-mode correlation functions $ξ_\pm^{\mathrm{B}}(θ)$, Complete Orthogonal Sets of $E$/$B$-mode Integrals (COSEBI)...
Au stade III, les modes de cisaillement cosmique $B$ indiquent clairement une contamination systématique et sont souvent utilisés pour la sélection des données et les coupes à l'échelle pour l'inférence cosmologique. Nous validons les modes $B$ pour l'étude optique du Nord à infrarouge proche ultraviolet (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n \mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) en utilisant trois
HyperCT: Low-Rank Hypernet for Unified Chest CT Analysis
HyperCT: Hypernet à faible taux pour l'analyse de CT de poitrine unifiée
2026-04-03 · A. Guinot
Non-contrast chest CTs offer a rich opportunity for both conventional pulmonary and opportunistic extra-pulmonary screening. While Multi-Task Learning (MTL) can unify these diverse tasks, standard hard-parameter sharing approaches are often suboptimal for modeling distinct pathologies. We propose HyperCT, a framework that dynamically adapts a Vision Transformer backbone via a Hypernetwork. To ensure computational efficiency, we integrate Low-Rank Adaptation (LoRA), allowing the model to regre...
Les scans pulmonaires non contrastés offrent une riche possibilité de dépistage extra-pulmonaire, tant pulmonaire que opportuniste. Bien que l'apprentissage multitâches (MTL) puisse unifier ces diverses tâches, les approches standard de partage de paramètres durs sont souvent sous-optimales pour modéliser des pathologies distinctes. Nous proposons HyperCT, un cadre qui adapte dynamiquement un Visio
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · S. Guerrini
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · F. Hervas-Peters
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · L. W. K. Goh
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · C. Murray
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · M. Kilbinger
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · A. Wittje
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · M. J. Hudson
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Gradient Boosting within a Single Attention Layer
Rehausser le gradient au sein d'une seule couche d'attention
2026-04-03 · H. Hildebrandt
Transformer attention computes a single softmax-weighted average over values -- a one-pass estimate that cannot correct its own errors. We introduce \emph{gradient-boosted attention}, which applies the principle of gradient boosting \emph{within} a single attention layer: a second attention pass, with its own learned projections, attends to the prediction error of the first and applies a gated correction. Under a squared reconstruction objective, the construction maps onto Friedman's gradient...
Transformer l'attention calcule une seule moyenne pondérée en fonction du softmax sur les valeurs -- une estimation à un passage qui ne peut corriger ses propres erreurs. Nous introduisons \emph{attention boostée par les gradients}, qui applique le principe de booster les gradients \emph{dans} une seule couche d'attention: un second passe d'attention, avec ses propres projections apprises, assiste à la pré
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · L. van Waerbeke
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · A. W. McConnachie
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
EffiMiniVLM: A Compact Dual-Encoder Regression Framework
EffiMiniVLM: Un cadre de régression à double codeur compact
2026-04-03 · Fengbei Liu
Predicting product quality from multimodal item information is critical in cold-start scenarios, where user interaction history is unavailable and predictions must rely on images and textual metadata. However, existing vision-language models typically depend on large architectures and/or extensive external datasets, resulting in high computational cost. To address this, we propose EffiMiniVLM, a compact dual-encoder vision-language regression framework that integrates an EfficientNet-B0 image...
La prédiction de la qualité du produit à partir de l'information sur les éléments multimodaux est essentielle dans les scénarios de démarrage à froid, où l'historique de l'interaction des utilisateurs n'est pas disponible et où les prévisions doivent reposer sur des images et des métadonnées textuelles. Cependant, les modèles de langage de vision existants dépendent généralement de grandes architectures et/ou de nombreux ensembles de données externes, ce qui se traduit par des calculs élevés.
Lipschitz saturation of toric singularities in any dimension
Saturation lipschitz des singularités toriques dans n'importe quelle dimension
2026-04-03 · Sunwoo Kwak
We describe the semigroup of the Lipschitz saturation of a complex analytic toric singularity in arbitrary dimension. We give a necessary and sufficient condition for a monomial in the normalization to belong to the Lipschitz saturation, in terms of Newton polyhedra and lattice conditions, and deduce a finite algorithm to compute it. We also show that, in dimension greater than two, Campillo's notion of presaturation differs from the Lipschitz saturation, even for complex singularities.
Nous décrivons le semi-groupe de la saturation de Lipschitz d'une singularité torique analytique complexe dans une dimension arbitraire. Nous donnons une condition nécessaire et suffisante pour qu'un monomial dans la normalisation appartienne à la saturation de Lipschitz, en termes de polyèdre de Newton et de conditions de réseau, et en déduit un algorithme fini pour le calculer. Nous montrons également
Tropical disk potential for almost toric manifolds
Potentiel de disques tropicaux pour des collecteurs presque toriques
2026-04-03 · Hao Phung
Using our previous work we give a tropical formula for disk potentials for Lagrangian tori in almost toric four-manifolds, that is, fibrations by Lagrangian tori with only toric and focus-focus singularities, generalizing results of Mikhalkin for holomorphic spheres in the projective plane. As examples, we directly compute potentials for Lagrangian tori in del Pezzo surfaces equipped with monotone symplectic forms. These formulas were established in the monotone case by different methods in P...
En utilisant notre travail précédent, nous donnons une formule tropicale pour les potentiels de disque pour les tori lagrangien dans presque toric quatre-manifolds, c'est-à-dire, les fibrations par les tori lagrangien avec seulement des singularités toriques et focalisées, généralisant les résultats de Mikhalkin pour les sphères holomorphiques dans le plan projectif. Comme exemples, nous calculons directement les potentiels pour Lagrangian
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · Nusrat Binta Nizam
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Ilan Richter
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Nir Uriel
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Hadar Averbuch-Elor
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Daborah Estrin
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Mert R. Sabuncu
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
Worldsheet Duals to One-Matrix Models
Les modèles à une matrice
2026-04-03 · Himani Sinhmar
We derive a concrete closed string dual to any interacting Hermitian one-matrix model, away from the double-scaling limit. Matrix and string correlators manifestly agree, to all orders in the genus expansion and all orders in the 't Hooft coupling(s). The worldsheet theory consists of a supersymmetric B-twisted Landau-Ginzburg model coupled to 2d topological gravity. We provide a precise dictionary between traces of the matrix and vertex operators on the worldsheet. Matrix model correlators a...
Nous dérivons une corde fermée en béton dual à n'importe quel modèle Hermitien en interaction, loin de la limite à double échelle. Les corrélateurs matriciaux et à cordes sont manifestement d'accord avec tous les ordres dans l'expansion du genre et tous les ordres dans le ou les couplage(s) 't Hooft(s). La théorie des feuilles de monde consiste en un modèle supersymétrique Landau-Ginzburg couplé à 2d t
Nested Multilevel Monte Carlo with Preintegration for Efficient Risk Estimation
Monte Carlo à plusieurs niveaux avec préintégration pour une estimation efficace des risques
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
Nested Monte Carlo is widely used for risk estimation, but its efficiency is limited by the discontinuity of the indicator function and high computational cost. This paper proposes a nested Multilevel Monte Carlo (MLMC) method combined with preintegration for efficient risk estimation. We first use preintegration to integrate out one outer random variable, which effectively handles the discontinuity of the indicator function, then we construct the MLMC estimator with preintegration to reduce ...
Niché Monte Carlo est largement utilisé pour l'estimation des risques, mais son efficacité est limitée par la discontinuité de la fonction d'indicateur et le coût de calcul élevé. Cet article propose une méthode imbriquée de Monte Carlo (MLMC) combinée à une préintégration pour une estimation efficace des risques. Nous utilisons d'abord la préintégration pour intégrer un aléatoire externe v
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Hilbert scheme of points on non-reduced nodal curves
Hilbert schéma de points sur les courbes nodales non réduites
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
We construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal plane curve, $x^uy^v=0$. Each stratum is indexed by a new combinatorial object we define: a weak diagonal partition. The approach is based on introducing filtrations on ideals, together with a valuation adapted to the non-reduced structure, which allows us to analyze generators and their degrees of freedom in a systematic way. In particular, each stratum is affine when $u=1,2$; and each stratum i...
Nous construisons une stratification du schéma ponctuel Hilbert de points sur une courbe plane non réduite et nodale, $x^uy^v=0$. Chaque strate est indexée par un nouvel objet combinatoire que nous définissons : une faible partition diagonale. L'approche est basée sur l'introduction de filtrations sur des idéaux, ainsi que sur une évaluation adaptée à la structure non réduite, qui permet
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Georgios Rovas
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Wancong Zhang
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Basile Terver
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Artem Zholus
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Soham Chitnis
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Joint Prediction of Human Motions and Actions in Human-Robot Collaboration
Prédiction conjointe des motions et des actions humaines dans la collaboration humaine-robot
2026-04-03 · Harsh Sutaria
Fluent human--robot collaboration requires robots to continuously estimate human behaviour and anticipate future intentions. This entails reasoning jointly about \emph{continuous movements} and \emph{discrete actions}, which are still largely modelled in isolation. In this paper, we introduce \textsf{MA-HERP}, a hierarchical and recursive probabilistic framework for the \emph{joint estimation and prediction} of human movements and actions. The model combines: (i) a hierarchical representation...
La collaboration entre les humains et les robots exige que les robots évaluent en permanence le comportement humain et anticipent les intentions futures. Cela implique un raisonnement commun sur \emph{mouvements continus} et \emph{actions discrètes}, qui sont encore largement modélisés isolément. Dans cet article, nous présentons \textsf{MA-HERP}, un probabilien hiérarchique et récursif
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Mido Assran
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
On de Rham--Witt Cohomology of Classifying Stacks
Sur de Rham--Witt Cohomologie des piles classifiantes
2026-04-03 · Randall Balestriero
We give an example of proper smooth fourfold over a perfect field k of characteristic p > 0 with asymmetric Hodge--Witt numbers in total degree 3. Our example is sharp both in terms of dimension and total degree. We arrive at our example by computing and approximating the Hodge--Witt cohomology groups of the classifying stack B alpha_p.
Nous donnons un exemple de quatre fois lisse sur un champ parfait k de p > 0 caractéristique avec des nombres Hodge--Witt asymétriques dans le degré total 3. Notre exemple est frappant tant en termes de dimension que de degré total. Nous arrivons à notre exemple en calculant et en approchant les groupes de cohomologie Hodge--Witt de la pile de classement B alpha p.
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Amir Bar
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
A 1151-Year Quasi-Commensurability Among the Pre-Uranian Planets: Empirical Detection and Statistical Characterization
Une quasi-commensurabilité de 1151 ans parmi les planètes préuraniennes : détection empirique et caractérisation statistique
2026-04-03 · Adrien Bardes
We report the empirical detection of a multi-planet quasi-commensurability in the Solar System. A computational exhaustive search identifies T* = 420,403 days (~1,151 years) as the global minimum of a series-comparison similarity metric applied to daily heliocentric ecliptic longitudes of the six pre-Uranian planets (Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, and Saturn -- the planets known before the discovery of Uranus in 1781), computed from the DE441 ephemeris over a symmetric search range of ...
Nous signalons la détection empirique d'une quasi-commensurabilité multiplanète dans le système solaire. Une recherche computationnelle exhaustive identifie T* = 420 403 jours (~1 151 ans) comme le minimum global d'une métrique de comparaison de séries appliquée aux longitudes écliptiques héliocentriques quotidiennes des six planètes préuraniennes (Mercure, Vénus, Terre, Mars, Ju
QVAD: A Question-Centric Agentic Framework for Efficient and Training-Free Video Anomaly Detection
QVAD: Un cadre d'agents de questions pour la détection efficace et sans entraînement des anomalies vidéo
2026-04-03 · Yann LeCun
Video Anomaly Detection (VAD) is a fundamental challenge in computer vision, particularly due to the open-set nature of anomalies. While recent training-free approaches utilizing Vision-Language Models (VLMs) have shown promise, they typically rely on massive, resource-intensive foundation models to compensate for the ambiguity of static prompts. We argue that the bottleneck in VAD is not necessarily model capacity, but rather the static nature of inquiry. We propose QVAD, a question-centric ...
La détection d'anomalies vidéo (VAD) est un défi fondamental dans la vision de l'ordinateur, en particulier en raison de la nature ouverte des anomalies. Bien que des approches récentes sans formation utilisant des modèles de vision-langue (VLM) se soient révélées prometteuses, elles reposent généralement sur des modèles de base massifs et à forte intensité de ressources pour compenser l'ambiguïté des impulsions statiques. W
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Nicolas Ballas
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Maximizing the magnetic anisotropy of Dy complexes by fine tuning organic ligands: A systematic multireference high-throughput exploration of over 30k molecules
Maximiser l'anisotropie magnétique des complexes Dy par un réglage fin des ligands organiques : Une exploration systématique multiréférence à haut débit de plus de 30k molécules
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
The design of the coordination environment of magnetic ions is key to achieving properties such as large magnetic anisotropy and slow magnetic relaxation, but a systematic exploration of the relevant chemical space for these compounds is missing. Here, we automatically extract all entries of mononuclear Dy coordination complexes from crystallographic databases and use multireference ab initio methods to compute their magnetic anisotropy. In addition, we generate and simulate magnetic anisotro...
La conception de l'environnement de coordination des ions magnétiques est essentielle pour obtenir des propriétés telles que l'anisotropie magnétique et la relaxation magnétique lente, mais il manque une exploration systématique de l'espace chimique pertinent pour ces composés. Ici, on extrait automatiquement toutes les entrées de mononucléaire Complexes de coordination de dy du cristallographe
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Robert van der Wal
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
Machine Learning Assisted NEO Discovery and Polarimetric Characterisation with Astronomical Surveys
Apprentissage automatique Aide à la découverte des objets géocroiseurs et à la caractérisation polarimétrique avec des levés astronomiques
2026-04-03 · Hendrike Neh
We are a group of over two dozen astronomers, computer scientists, data scientists and digital Big Data research platform experts at 11 universities and research institutes in South Africa and Europe. We study Near-Earth Objects (NEOs) for Planetary Defence and scientific purposes. We present our research and development programme for algorithms and digital data analysis platforms for machine learning-assisted NEO discovery and polarimetric characterisation in astronomical surveys. Typically,...
Nous sommes un groupe de plus de deux douzaines d'astronomes, informaticiens, data savants et experts de la plateforme numérique de recherche Big Data dans 11 universités et instituts de recherche en Afrique du Sud et en Europe. Nous étudions les objets géocroiseurs à des fins de défense planétaire et à des fins scientifiques. Nous présentons notre programme de recherche et développement pour les algorithmes
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · Baoqiang Ma
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
A Closer Look at Constrained Instantons
Un regard plus étroit sur les Instantons Constrained
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Instantons play a crucial role in understanding non-perturbative dynamics in quantum field theories, including those with spontaneously broken gauge symmetries. In the broken phase, finite-size instanton-like configurations are no longer exact stationary points of the Euclidean action, in contrast to the symmetric phase. Non-perturbative effects in this setting are therefore typically studied within the constrained instanton framework. However, a previous study pointed out a possible difficul...
Les instantanés jouent un rôle crucial dans la compréhension de la dynamique non-perturbative dans les théories quantiques du champ, y compris celles avec des symétries de jauge spontanément cassées. Dans la phase brisée, les configurations de taille finie de type instanton ne sont plus des points fixes exacts de l'action euclidienne, contrairement à la phase symétrique. Effets non perturbateurs
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Cliques in graphs constructed from Strongly Orthogonal Subsets in exceptional root systems
Cliques dans des graphiques construits à partir de sous-ensembles fortement orthogonaux dans des systèmes racinaires exceptionnels
2026-04-03 · Christophe Kolb
Given a root system $R$, two roots are said to be \emph{strongly orthogonal} if neither their sum nor difference is a root. Gashi defined a family of graphs with vertices labelled by sums of $k$-element strongly orthogonal subsets of roots, and edges connect vertices whose difference is also a vertex. Gashi and the current authors established Erdős--Ko--Rado type results for graphs developed from Type $A$ root systems. In this paper, we study graphs developed from the exceptional root systems...
Avec un système racine $R$, deux racines sont dites \emph{fortement orthogonale} si ni leur somme ni leur différence ne sont une racine. Gashi définit une famille de graphiques avec des sommets marqués par des sommes de $k$-element fortement orthogonales sous-ensembles de racines, et les bords relient des sommets dont la différence est aussi un vertex. Gashi et les auteurs actuels ont créé Erdős
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · David Ilić
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
Automorphisms of the boundary complex of $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
Automorphismes du complexe de limites de $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
We compute the automorphism group of the dual complex $\mathsf{T}_{d, n}$ of the boundary divisor in the Kontsevich moduli space $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. When $d \geq 2$, we find that $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{d, n}) \cong \mathbb{S}_{n}$, while $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{1, n}) \cong \mathbb{S}_{n + 1}$ for all $n \geq 4$. The complex $\mathsf{T}_{1, n}$ is also the dual complex of the boundary divisor in the Fulton--MacPherson compactification of the configuration sp...
Nous calculons le groupe automorphisme du complexe double $\mathsf{T} {d, n}$ du diviseur de limites dans l'espace moduli de Kontsevich $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. Lorsque $d \geq 2$, nous trouvons que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {d, n}) \cong \mathbb{S} {n}$, alors que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {1, n}) \cong \mathbb{S} {n + 1}$ pour tous $n \geq 4$.
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · David Stanojević
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · George Rovas
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Stabilized Proximal Point Method via Trust Region Control
Méthode de pointe proximale stabilisée par Trust Region Control
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
The Proximal Point Method (PPM) (Rockafellar, 1976) is a fundamental tool for nonsmooth convex optimization. However, its convergence is not linear under general convexity in the absence of strong convexity or other structural assumptions. To address this limitation, we study a trust-region stabilized proximal point scheme in which each proximal update is computed over a localized feasible region. We show that this simple stabilization enforces non-vanishing steps and yields a linear decrease...
La méthode du point proximal (PPM) (Rockafellar, 1976) est un outil fondamental pour l'optimisation des convexes non lisses. Cependant, sa convergence n'est pas linéaire sous convexité générale en l'absence de convexité forte ou d'autres hypothèses structurelles. Pour remédier à cette limitation, nous étudions un schéma de points proximaux stabilisés par région de confiance dans lequel chaque proximum augmente
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Saleh Sargolzaei
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Steven Louis
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Hannah Bradley
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Artem Litvinenko
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Efficient Logistic Regression with Mixture of Sigmoids
Régression logistique efficace avec mélange de sigmoïdes
2026-04-03 · Cody Trevillian
This paper studies the Exponential Weights (EW) algorithm with an isotropic Gaussian prior for online logistic regression. We show that the near-optimal worst-case regret bound $O(d\log(Bn))$ for EW, established by Kakade and Ng (2005) against the best linear predictor of norm at most $B$, can be achieved with total worst-case computational complexity $O(B^3 n^5)$. This substantially improves on the $O(B^{18}n^{37})$ complexity of prior work achieving the same guarantee (Foster et al., 2018)....
Cet article étudie l'algorithme des poids exponentiels (EW) avec un précédent gaussien isotrope pour la régression logistique en ligne. Nous montrons que le plus mauvais cas presque optimal de regret lié $O(d\log(Bn))$ pour EW, établi par Kakade et Ng (2005) contre le meilleur prédicteur linéaire de la norme au plus $B$, peut être obtenu avec le plus mauvais complexe de calcul
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Darrin Hanna
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
Tearing Driven Reconnection: Energy Conversion Involving Firehose Kinetic Instabilities (2D Hybrid Möbius Simulations)
Réconnection entraînée par le déchirement : conversion d'énergie impliquant des instabilités cinétiques au feu (2D Simulations hybrides Möbius)
2026-04-03 · Xuyang Gao
This study focuses on energy conversion related to tearing-driven magnetic reconnection in the context of weakly collisional astrophysical plasmas. We present results from a two-dimensional hybrid particle-in-cell simulation employing novel periodic conditions with a topology akin to the Möbius strip, which double the computation efficiency as compared to regular periodic conditions. Evaluation of the ion electric work rate ($\mathbf{j}_i \cdot \mathbf{E}$) and pressure strain interaction ($\...
Cette étude porte sur la conversion d'énergie liée à la reconnexion magnétique entraînée par la déchirure dans le contexte de plasmas astrophysiques faiblement collisionnels. Nous présentons les résultats d'une simulation bidimensionnelle hybride particule-in-cellule utilisant de nouvelles conditions périodiques avec une topologie similaire à la bande Möbius, qui double l'efficacité de calcul comme comp
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Liang Chen
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Minqiang Xu
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
Progressive Video Condensation with MLLM Agent for Long-form Video Understanding
Condensation vidéo progressive avec MLLM Agent pour la compréhension vidéo de longue durée
2026-04-03 · Jing Niu
Understanding long videos requires extracting query-relevant information from long sequences under tight compute budgets. Existing text-then-LLM pipelines lose fine-grained visual cues, while video-based multimodal large language models (MLLMs) can keep visual details but are too frame-hungry and computationally expensive. In this work, we aim to harness MLLMs for efficient video understanding. We propose ProVCA, a progressive video condensation agent that iteratively locates key video frames...
Comprendre de longues vidéos nécessite d'extraire des informations pertinentes à la requête de longues séquences dans des budgets de calcul serrés. Les pipelines text-then-LLM existants perdent des repères visuels à grain fin, tandis que les modèles multimodaux multimodaux (MLLM) peuvent garder des détails visuels, mais sont trop frame-hungry et computationally coûteux. Dans ce travail, nous visons à
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Yin-Loon Khor
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
Accélérer l'optimisation bilevel Black-Box avec la fonction de valeur de niveau supérieur basée sur le classement
2026-04-03 · Yi-Jie Wong
Bilevel optimization is a field of significant theoretical and practical interest, yet solving such optimization problems remains challenging. Evolutionary methods have been employed to address these problems in the black-box setting; however, they incur high computational cost due to the nested nature of bilevel optimization. Although previous methods have attempted to reduce this cost through various heuristic techniques, such approaches limit versatility on challenging optimization landsca...
L'optimisation bilevel est un domaine d'intérêt théorique et pratique significatif, mais résoudre de tels problèmes d'optimisation reste difficile. Des méthodes évolutives ont été utilisées pour résoudre ces problèmes dans le réglage de la boîte noire; cependant, ils entraînent un coût de calcul élevé en raison de la nature imbriquée de l'optimisation bilevel. Bien que précédemment
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Yan Chai Hum
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · François Bernard
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
EMS: Multi-Agent Voting via Efficient Majority-then-Stopping
EMS: Votes multi-agents par le biais d'une majorité efficace à l'époque
2026-04-03 · Enrique Chávez-Martínez
Majority voting is the standard for aggregating multi-agent responses into a final decision. However, traditional methods typically require all agents to complete their reasoning before aggregation begins, leading to significant computational overhead, as many responses become redundant once a majority consensus is achieved. In this work, we formulate the multi-agent voting as a reliability-aware agent scheduling problem, and propose an Efficient Majority-then-Stopping (EMS) to improve reason...
Le vote majoritaire est la norme pour regrouper les réponses multi-agents dans une décision finale. Toutefois, les méthodes traditionnelles exigent généralement que tous les agents achèvent leur raisonnement avant le début de l'agrégation, ce qui entraîne des frais généraux de calcul importants, car de nombreuses réponses deviennent superflues une fois qu'un consensus majoritaire est atteint. Dans ce travail, nous formulons
The Fate of Ultra-Collinear Modes in On-Shell Massive Sudakov Form Factors
Le destin des modes ultra-collinéaires dans les facteurs massifs de forme Sudakov
2026-04-03 · Arturo E. Giles Flores
Individual multi-loop diagrams for the massive Sudakov form factor contain an infinite tower of ultra-collinear momentum regions. We show that, for the on-shell form factor in QCD, these contributions cancel to all orders as a consequence of gauge invariance, so the leading-power SCET$_{\rm II}$ factorization formula is unchanged. Using the $η$ rapidity regulator, we compute the soft function and the massive jet function of the quark and gluon Sudakov form factors through two loops and resum ...
Les diagrammes multi boucles individuels pour le facteur de forme massif de Sudakov contiennent une tour infinie de régions d'élan ultracollinéaire. Nous montrons que, pour le facteur de forme en coque dans QCD, ces contributions annulent toutes les commandes par suite de l'invariance de jauge, de sorte que la formule de factorisation SCET$ {\rm II}$ de première puissance est inchangée. Utilisation du rapport $η$
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · S. Venugopalan
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · C. T. Woodward
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Filippo Ugolini
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Frame Theoretical Derivation of Three Factor Learning Rule for Oja's Subspace Rule
Structure Théorique Dérivation de Trois Facteurs Règle d'apprentissage pour la Règle Subspatiale d'Oja
2026-04-03 · Ning Liu
We show that the error-gated Hebbian rule for PCA (EGHR-PCA), a three-factor learning rule equivalent to Oja's subspace rule under Gaussian inputs, can be systematically derived from Oja's subspace rule using frame theory. The global third factor in EGHR-PCA arises exactly as a frame coefficient when the learning rule is expanded with respect to a natural frame on the space of symmetric matrices. This provides a principled, non-heuristic derivation of a biologically plausible learning rule fr...
Nous montrons que la règle Hebbian par erreur pour PCA (EGHR-PCA), une règle d'apprentissage à trois facteurs équivalente à la règle du subespace d'Oja sous les entrées gaussiennes, peut être systématiquement dérivée de la règle du subespace d'Oja en utilisant la théorie du frame. Le troisième facteur global de l'EGHR-PCA se présente exactement comme un coefficient-cadre lorsque la règle d'apprentissage est élargie par rapport à une
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Yongxin Wu
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Iterative Refinement for Diagonalizable Non-Hermitian Eigendecompositions
Raffinement itératif pour les Eigendecompositions non ermitiennes diagonalisables
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
This paper develops matrix-multiplication-based iterative refinement for diagonalizable non-Hermitian eigendecompositions. The main theory concerns simple eigenvalues and distinguishes two input regimes. In the right-only regime, where only approximate right eigenvectors and eigenvalues are available, a first-order derivation selects the update and the resulting post-update residual identity is exact, yielding a quadratic residual bound. In the left-right regime, where approximate left and ri...
Cet article développe un raffinement itératif basé sur la multiplication matricielle pour les décompositions non hermitiennes diagonales. La théorie principale concerne les valeurs propres simples et distingue deux régimes d'entrée. Dans le régime de droite seulement, où seulement approximativement des eigenvectors et des eigenvalues sont disponibles, une dérivation de premier ordre sélectionne la mise à jour et
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Unified and Efficient Approach for Multi-Vector Similarity Search
Approche unifiée et efficace pour la recherche de similarité multi-vecteurs
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
Multi-Vector Similarity Search is essential for fine-grained semantic retrieval in many real-world applications, offering richer representations than traditional single-vector paradigms. Due to the lack of native multi-vector index, existing methods rely on a filter-and-refine framework built upon single-vector indexes. By treating token vectors within each multi-vector object in isolation and ignoring their correlations, these methods face an inherent dilemma: aggressive filtering sacrifices...
Similarité multi-vecteurs La recherche est essentielle pour la récupération sémantique fine dans de nombreuses applications réelles, offrant des représentations plus riches que les paradigmes traditionnels mono-vecteurs. En raison de l'absence d'indice multivecteur natif, les méthodes existantes s'appuient sur un cadre filtrant et raffiné construit sur des index monovecteurs. En traitant les vecteurs de jetons
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Zhuohang Bian
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Feiyang Wu
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Chengrui Zhang
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Adaptive Newton-CG methods with global and local analysis for unconstrained optimization with Hölder continuous Hessian
Méthodes adaptatives Newton-CG avec analyse globale et locale pour une optimisation sans contrainte avec Hölder continu Hessian
2026-04-03 · Hangcheng Dong
In this paper, we study Newton-conjugate gradient (Newton-CG) methods for minimizing a nonconvex function $f$ whose Hessian is $(H_f,ν)$-Hölder continuous with modulus $H_f>0$ and exponent $ν\in(0,1]$. Recently proposed Newton-CG methods for this problem adopt (i) non-adaptive regularization and (ii) a nested line-search procedure, where (i) often leads to inefficient early progress and the loss of local superlinear convergence, and (ii) may incur high computational cost due to multiple so...
Dans cet article, nous étudions les méthodes Newton-conjugué gradient (Newton-CG) pour minimiser une fonction non convexe $f$ dont Hessian est $(H f,ν)$-Hölder continu avec module $H f>0$ et exposant $ν\in(0,11)$. Les méthodes de Newton-CG récemment proposées pour ce problème adoptent i) une régularisation non adaptée et ii) une procédure de recherche en ligne imbriquée, où i) souvent
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Yun Liang
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Youwei Zhuo
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Haotian Wang
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Gang Li
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Dario J. Fritzewski
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Timothy Van Reeth
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Conny Aerts
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
Erreur Évaluation de l'approximation du gain par la méthode Hermite-Galerkin dans le filtre à particules de rétroaction
2026-04-03 · Christian Venturella
The feedback particle filter (FPF) is a promising nonlinear filtering (NLF) method, but its practical implementation is hindered by the intractability of the gain function, which satisfies a boundary value problem (BVP). This paper proposes a novel two-step Hermite-Galerkin spectral method to address this challenge. First, the unknown density in the BVP is approximated by a kernel density estimator, whose error bounds are well-established in the literature. Second, rather than directly approx...
Le filtre à particules en retour (FPF) est une méthode prometteuse de filtrage non linéaire (NLF), mais sa mise en œuvre pratique est entravée par l'intractabilité de la fonction gain, qui satisfait un problème de valeur limite (BVP). Cet article propose une nouvelle méthode spectrale à deux étapes Hermite-Gallerkine pour relever ce défi. Tout d'abord, la densité inconnue de
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Jiachen Li
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Tianyu Zhu
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Parameter Estimation of Incomplete Gamma Subordinators
Estimation des paramètres des sous-officiers Gamma incomplets
2026-04-03 · Ege Yuceel
In this paper, we estimate the parameters of InG, InG-$ε$ and TInG subordinators which have been studied by Babulal \textit{et al} (see \cite{babulal}). We have modified the method of moments technique to use fractional moments of the InG and InG-$ε$ subordinator due to their infinite moments. For the TInG subordinator's parameter estimation, we have used the method of moments. We also compute the maximum likelihood estimator(MLE) for the parameter $α$ of the InG and InG-$ε$ subordinators usi...
Dans cet article, nous évaluons les paramètres des sous-coordinateurs InG, InG-$ε$ et TInG qui ont été étudiés par Babulal \textit{et al} (voir \cite{babulal}). Nous avons modifié la méthode des moments technique pour utiliser des moments fractionnels de l'InG et de l'InG-$ε$ en raison de leurs moments infinis. Pour l'estimation des paramètres du sous-coordinateur TInG, nous
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Sayan Mitra
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · Alessandro Giacchetto
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Rajesh Gopakumar
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Edward A. Mazenc
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Efficient3D: A Unified Framework for Adaptive and Debiased Token Reduction in 3D MLLMs
Efficace3D: Un cadre unifié pour la réduction des jetons adaptatifs et biaisés dans les MLLM 3D
2026-04-03 · Yu Xu
Recent advances in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have expanded reasoning capabilities into 3D domains, enabling fine-grained spatial understanding. However, the substantial size of 3D MLLMs and the high dimensionality of input features introduce considerable inference overhead, which limits practical deployment on resource constrained platforms. To overcome this limitation, this paper presents Efficient3D, a unified framework for visual token pruning that accelerates 3D MLLMs while...
Les avancées récentes dans les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont élargi les capacités de raisonnement dans les domaines 3D, permettant une compréhension spatiale fine. Cependant, la taille considérable des MLLM 3D et la dimensionnalité élevée des caractéristiques d'entrée introduit des frais généraux considérables, ce qui limite le déploiement pratique des ressources limitées.
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Xiaoqun Wang
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Mitchell G. Peaks
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Yuze Luan
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Peng Rao
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Johannes Knolle
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Roderich Moessner
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Yizhi Xu
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Isabelle Coget
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Differentiable SpaTiaL: Symbolic Learning and Reasoning with Geometric Temporal Logic for Manipulation Tasks
SpaTiaL différentiable: Apprentissage Symbolique et Raison avec la logique géométrique temporelle pour les tâches de manipulation
2026-04-03 · Étienne Lozes
Executing complex manipulation in cluttered environments requires satisfying coupled geometric and temporal constraints. Although Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offers a principled specification framework, its use in gradient-based optimization is limited by non-differentiable geometric operations. Existing differentiable temporal logics focus on the robot's internal state and neglect interactive object-environment relations, while spatial logic approaches that capture such interactions rely...
L'exécution de manipulations complexes dans des environnements encombrés nécessite la satisfaction de contraintes géométriques et temporelles couplées. Bien que Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offre un cadre de spécification de principe, son utilisation dans l'optimisation par gradient est limitée par des opérations géométriques non différenciables. Les logiques temporelles différentes existantes se concentrent sur
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · P. Aschenbrenner
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · N. Przybilla
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Reinforcement Learning-based Knowledge Distillation with LLM-as-a-Judge
Renforcement de la distillation des connaissances basées sur l'apprentissage avec le LLM comme juge
2026-04-03 · Xuanhao Bao
Reinforcement Learning (RL) has been shown to substantially improve the reasoning capability of small and large language models (LLMs), but existing approaches typically rely on verifiable rewards, hence ground truth labels. We propose an RL framework that uses rewards from an LLM that acts as a judge evaluating model outputs over large amounts of unlabeled data, enabling label-free knowledge distillation and replacing the need of ground truth supervision. Notably, the judge operates with a s...
Il a été démontré que l'apprentissage du renforcement (RL) améliore considérablement la capacité de raisonnement des modèles de langue de petite et de grande taille (LLM), mais les approches existantes reposent généralement sur des récompenses vérifiables, d'où des étiquettes de vérité au sol. Nous proposons un cadre RL qui utilise les récompenses d'un LLM qui agit comme juge évaluant les extrants du modèle sur de grandes quantités de
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Danial Chitnis
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Vítor Gomes Chagas
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
Polynomial-Time Almost Log-Space Tree Evaluation by Catalytic Pebbling
Évaluation de l'arbre polynôme-temps presque log-espace par le pebbling catalytique
2026-04-03 · Alberto Locatelli
The Tree Evaluation Problem ($\mathsf{TreeEval}$) is a computational problem originally proposed as a candidate to prove a separation between complexity classes $\mathsf{P}$ and $\mathsf{L}$. Recently, this problem has gained significant attention after Cook and Mertz (STOC 2024) showed that $\mathsf{TreeEval}$ can be solved using $O(\log n\log\log n)$ bits of space. Their algorithm, despite getting very close to showing $\mathsf{TreeEval} \in \mathsf{L}$, falls short, and in particular, it d...
Le problème d'évaluation de l'arbre ($\mathsf{TreeEval}$) est un problème de calcul initialement proposé comme candidat pour prouver une séparation entre les classes de complexité $\mathsf{P}$ et $\mathsf{L}$. Récemment, ce problème a attiré l'attention après que Cook et Mertz (STOC 2024) ont montré que $\mathsf{TreeEval}$ peut être résolu en utilisant $O(\log n\log\log
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Flávio Keidi Miyazawa
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Manuel Iori
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · Caitlin Morris
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Pattie Maes
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Jiameng Li
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
WSVD: Weighted Low-Rank Approximation for Fast and Efficient Execution of Low-Precision Vision-Language Models
WSVD: Approximation pondérée à faible bande pour l'exécution rapide et efficace de modèles de vision-langue à faible précision
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Singular Value Decomposition (SVD) has become an important technique for reducing the computational burden of Vision Language Models (VLMs), which play a central role in tasks such as image captioning and visual question answering. Although multiple prior works have proposed efficient SVD variants to enable low-rank operations, we find that in practice it remains difficult to achieve substantial latency reduction during model execution. To address this limitation, we introduce a new computati...
La décomposition de la valeur singulaire (SVD) est devenue une technique importante pour réduire le fardeau informatique des modèles de langage de vision (VLM), qui jouent un rôle central dans des tâches telles que le sous-titrage d'image et la réponse aux questions visuelles. Bien que plusieurs travaux antérieurs aient proposé des variantes efficaces de SVD pour permettre des opérations de bas grade, nous trouvons que dans prac
Constrained optimal transport with an application to large markets with indivisible goods
Transport optimal contraint avec une application sur les grands marchés avec des marchandises indivisibles
2026-04-02 · Alessandra Bulanti
We establish a variant of Monge--Kantorovich duality for a constrained optimal transport problem with a continuum of agents, a finite set of alternatives, and general linear constraints. As an application, we revisit the large-market model of indivisible goods in Azevedo et al. (2013), identify a flaw in the original equilibrium-existence proof stemming from an incorrect compactness claim, and recover equilibrium existence via our duality approach. We also characterize equilibrium prices as m...
Nous établissons une variante de la dualité Monge--Kantorovich pour un problème de transport optimal limité avec un continuum d'agents, un ensemble fini d'alternatives, et des contraintes linéaires générales. En tant qu'application, nous revoyons le modèle du grand marché de biens indivisibles dans Azevedo et al. (2013), en identifiant un défaut dans la preuve d'équilibre-existence originale ste
Robust Learning with Optimal Error
Apprentissage robuste avec erreur optimale
2026-04-02 · Alessandro Carfì
We construct algorithms with optimal error for learning with adversarial noise. The overarching theme of this work is that the use of \textsl{randomized} hypotheses can substantially improve upon the best error rates achievable with deterministic hypotheses. - For $η$-rate malicious noise, we show the optimal error is $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, improving on the optimal error of deterministic hypotheses by a factor of $1/2$. This answers an open question of Cesa-Bianchi et al. (JACM 1999) wh...
Nous construisons des algorithmes avec une erreur optimale pour apprendre avec le bruit adversaire. Le thème principal de ce travail est que l'utilisation de \textsl{randomized} Les hypothèses peuvent considérablement améliorer les meilleurs taux d'erreur réalisables avec des hypothèses déterministes. - Pour le bruit malveillant de taux $η$, nous montrons que l'erreur optimale est $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, i
Computing with Living Neurons: Chaos-Controlled Reservoir Computing with Knowledge Transplant
Computing with Living Neurons: Chaos-Controled Réservoir Computing with Knowledge Transplant
2026-04-02 · Fulvio Mastrogiovanni
We introduce chaos-controlled Reservoir Computing (cc-RC) for living neural cultures: dynamically rich substrates of unique potential for adaptive computation. To account for intrinsic biological variability, cc-RC combines: (i) pre-training identification of each culture's dynamical signature and phase-portrait attractor; (ii) low-power optical chaos control to stabilize spontaneous and stimulus-evoked activity; (iii) readout training within this controlled regime. Across hundreds of neural ...
Nous introduisons l'informatique du réservoir (cc-RC) contrôlée par le chaos pour les cultures neurales vivantes : des substrats dynamiquement riches d'un potentiel unique de calcul adaptatif. Pour tenir compte de la variabilité biologique intrinsèque, cc-RC combine: (i) l'identification préalable de la signature dynamique de chaque culture et de l'attrateur de phase-portrait; (ii) l'identification optique de faible puissance
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Joé Napolitano
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
Moreau Envelope-Based Clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
Moreau enveloppe-based clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
2026-04-02 · Pascal Nguyen
In this paper, we propose an efficient algorithm for data clustering based on the Moreau envelope, which approximates nonsmooth and nonconvex components of the generalized multi-source Weber problem. The number of clusters is not fixed in advance and is determined automatically by progressively removing empty or redundant clusters. The smoothing induced by the Moreau envelope transforms the original problem into a structured optimization task that can be efficiently solved using first-order m...
Dans cet article, nous proposons un algorithme efficace pour le regroupement de données basé sur l'enveloppe Moreau, qui se rapproche des composants non lisses et non convexes du problème général multisource Weber. Le nombre de clusters n'est pas fixé à l'avance et est déterminé automatiquement en supprimant progressivement les clusters vides ou redondants. Le lissage
Temperature-dependent Raman spectra of 2H-MoS2 from Machine Learning-driven statistical sampling
Spectres Raman dépendant de la température du 2H-MoS2 provenant d'un échantillonnage statistique axé sur l'apprentissage automatique
2026-04-02 · Shizhang Li
Molybdenum sulfides are in the spotlight of materials science thanks to their interesting properties for applications in optoelectronics, nanocomposites, lubricants, and catalysis. The structural characterization of Molybdenum sulfides is a crucial step to understand and tune their properties. Vibrational techniques, such as infrared and Raman spectroscopy, can directly link to structural features, but the experimental literature suffers from large variability. Theoretical calculations are a ...
Les sulfures de molybdène sont à l'honneur de la science des matériaux grâce à leurs propriétés intéressantes pour les applications en optoélectronique, nanocomposites, lubrifiants et catalyse. La caractérisation structurelle des sulfures de molybdène est une étape cruciale pour comprendre et ajuster leurs propriétés. Techniques de vibration, telles que infrarouge et Raman spec
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Yuan Yang
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
AdaHOP: Fast and Accurate Low-Precision Training via Outlier-Pattern-Aware Rotation
AdaHOP: Formation rapide et précise à faible précision via la rotation de l'écartement
2026-04-02 · Hongbin Chen
Low-precision training (LPT) commonly employs Hadamard transforms to suppress outliers and mitigate quantization error in large language models (LLMs). However, prior methods apply a fixed transform uniformly, despite substantial variation in outlier structures across tensors. Through the first systematic study of outlier patterns across weights, activations, and gradients of LLMs, we show that this strategy is fundamentally flawed: the effectiveness of Hadamard-based suppression depends on h...
Entraînement à faible précision (LPT) emploie couramment des transformations d'Hadamard pour supprimer les aberrations et atténuer l'erreur de quantification dans les modèles de grande langue (LLM). Cependant, les méthodes antérieures appliquent une transformation fixe uniformément, malgré des variations substantielles de structures aberrantes entre les tenseurs. Dans le cadre de la première étude systématique des modèles aberrants à travers les poids,
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries
Estimation névralgique postérieure de l'inférence inverse des paramètres scalables et précis dans les batteries Li-ion
2026-04-02 · Jie Li
Diagnosing the internal state of Li-ion batteries is critical for battery research, operation of real-world systems, and prognostic evaluation of remaining lifetime. By using physics-based models to perform probabilistic parameter estimation via Bayesian calibration, diagnostics can account for the uncertainty due to model fitness, data noise, and the observability of any given parameter. However, Bayesian calibration in Li-ion batteries using electrochemical data is computationally intensive...
Le diagnostic de l'état interne des batteries Li-ion est essentiel pour la recherche sur les batteries, le fonctionnement des systèmes du monde réel et l'évaluation pronostique de la durée de vie restante. En utilisant des modèles basés sur la physique pour effectuer une estimation probabiliste des paramètres via l'étalonnage bayésien, les diagnostics peuvent expliquer l'incertitude due à la condition physique du modèle, au bruit des données, et
A rational model for the fiberwise THH transfer I: Sullivan algebras
Un modèle rationnel pour le transfert de THH en fibre I: Sullivan algebras
2026-04-02 · Wei Wang
Given a map $f$ of fibrations over a space $B$ such that the fiber of $f$ is simply connected and finitely dominated, we prove that its fiberwise THH transfer, considered as a map of parametrized spectra over $B$, is rationally modeled by the Hochschild homology transfer of a Sullivan model of $f$. The proof goes in two steps. Firstly, we use the machinery of higher categorical traces to show that the fiberwise THH transfer can be computed internally to parametrized spectra. Secondly, we mode...
Étant donné une carte $f$ de fibrations sur un espace $B$ de sorte que la fibre de $f$ est simplement connectée et finiement dominée, nous prouvons que son transfert de THH fibreux, considéré comme une carte de spectres paramétrés sur $B$, est rationnellement modélisé par le transfert d'homologie Hochschild d'un modèle Sullivan de $f$. La preuve se déroule en deux étapes. D'abord, nous utilisons le m
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Siyang Song
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Xiao Gu
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
Optimal Projection-Free Adaptive SGD for Matrix Optimization
SMD adaptatif sans projection optimale pour l'optimisation de la matrice
2026-04-02 · Jianqing Li
Recently, Jiang et al. [2026] developed Leon, a practical variant of One-sided Shampoo [Xie et al., 2025a, An et al., 2025] algorithm for online convex optimization, which does not require computing a costly quadratic projection at each iteration. Unfortunately, according to the existing analysis, Leon requires tuning an additional hyperparameter in its preconditioner and cannot achieve dimension-independent convergence guarantees for convex optimization problems beyond the bounded gradients ...
Récemment, Jiang et al. [2026] ont développé Leon, une variante pratique du shampooing unidirectionnel [Xie et al., 2025a, An et al., 2025] algorithme pour l'optimisation du convexe en ligne, qui n'exige pas de calculer une projection quadratique coûteuse à chaque itération. Malheureusement, selon l'analyse existante, Léon a besoin d'ajuster un hyperparamètre supplémentaire i
A Comprehensive Framework for Long-Term Resiliency Investment Planning under Extreme Weather Uncertainty for Electric Utilities
Un cadre global pour la planification des investissements de résilience à long terme sous l'incertitude météorologique extrême pour les services publics d'électricité
2026-04-02 · Wentao Xiang
Electric utilities must make massive capital investments in the coming years to respond to explosive growth in demand, aging assets and rising threats from extreme weather. Utilities today already have rigorous frameworks for capital planning, and there are opportunities to extend this capability to solve multi-objective optimization problems in the face of uncertainty. This work presents a four-part framework that 1) incorporates extreme weather as a source of uncertainty, 2) leverages a dig...
Les compagnies d'électricité doivent investir massivement dans le capital dans les années à venir pour faire face à la croissance explosive de la demande, au vieillissement des actifs et aux menaces croissantes dues aux conditions météorologiques extrêmes. Aujourd'hui, les services publics disposent déjà de cadres rigoureux pour la planification des immobilisations, et il y a des possibilités d'étendre cette capacité pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs dans la
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Carlos Baiget Orts
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Lokman Bekit
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery
Causal-Audit: Cadre pour l'évaluation des risques de violations de l'hypothèse dans la découverte causale de séries chronologiques
2026-04-02 · Hamza Karim
Time-series causal discovery methods rely on assumptions such as stationarity, regular sampling, and bounded temporal dependence. When these assumptions are violated, structure learning can produce confident but misleading causal graphs without warning. We introduce Causal-Audit, a framework that formalizes assumption validation as calibrated risk assessment. The framework computes effect-size diagnostics across five assumption families (stationarity, irregularity, persistence, nonlinearity, ...
Les méthodes de découverte causale des séries chronologiques reposent sur des hypothèses telles que la stationnarité, l'échantillonnage régulier et la dépendance temporelle limitée. Lorsque ces hypothèses sont violées, l'apprentissage de la structure peut produire des graphiques causaux confiants mais trompeurs sans avertissement. Nous présentons Causal-Audit, un cadre qui officialise la validation des hypothèses comme risque étalonné
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Nghia T Nguyen
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Yasin Yilmaz
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Kyriakos C. Georgiou
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Constantinos Siettos
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
Effective Stability of Near-Rectilinear Halo Orbits in the Earth-Moon System
Stabilité efficace des orbites de Halo quasi-rectilignes dans le système Terre-Moon
2026-04-02 · Athanasios N. Yannacopoulos
Near-rectilinear halo orbits (NRHOs) around Earth-Moon L2 in the Circular Restricted 3-Body Problem (CR3BP) exhibit a complex dynamical landscape, featuring a band of normally elliptic orbits embedded within regions of strong instability. This coexistence of stable and unstable dynamics, amplified by the numerical sensitivity associated with close lunar passages, makes the long-term behavior of trajectories near NRHOs a delicate and intrinsically nonlinear problem. Understanding the effective...
Les orbites auréolaires quasi-rectilignes (NRHO) autour de Terre-Moon L2 dans le problème 3-Body restreint circulaire (CR3BP) présentent un paysage dynamique complexe, comportant une bande d'orbites elliptiques normalement intégrées dans des régions fortement instables. Cette coexistence de dynamiques stables et instables, amplifiée par la sensibilité numérique associée à
Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
Les LLM mono-agents surpassent les systèmes multi-agents sur la raison multi-hop sous des budgets de jetons de pensée égaux
2026-04-02 · Tao Cheng
Recent work reports strong performance from multi-agent LLM systems (MAS), but these gains are often confounded by increased test-time computation. When computation is normalized, single-agent systems (SAS) can match or outperform MAS, yet the theoretical basis and evaluation methodology behind this comparison remain unclear. We present an information-theoretic argument, grounded in the Data Processing Inequality, suggesting that under a fixed reasoning-token budget and with perfect context u...
Des travaux récents font état d'une forte performance des systèmes LLM multi-agents (MAS), mais ces gains sont souvent confondus par un calcul plus poussé du temps d'essai. Lorsque le calcul est normalisé, les systèmes à agent unique (SAS) peuvent correspondre ou dépasser le MAS, mais la base théorique et la méthode d'évaluation qui sous-tend cette comparaison demeurent incertaines. Nous présentons un format
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Lili Ju
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
A note on explicit homological invariants of graded double Ore extensions
Une note sur les invariants homologiques explicites des extensions de double Or niché
2026-04-02 · Zhonghua Qiao
We compute explicit homological invariants of a trimmed graded double Ore extension of the quantum plane. For a pilot family of type (14641), we determine the minimal graded free resolution and graded Betti numbers of the trivial right module and also compute linear resolutions for two natural cyclic right modules. This provides a concrete link between the PBW structure of the algebra and the homological behavior of its natural quotients.
Nous calculons des invariants homologiques explicites d'une extension du plan quantique à double Or graduée. Pour une famille pilote de type (14641), nous déterminons la résolution libre minimale graduée et les numéros Betti du module trivial droit ainsi que les résolutions linéaires pour deux modules naturels de droite cyclique. Cela fournit un lien concret pari
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Xiaoping Zhang
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
The correlation discrete variable representation revisited
La représentation variable discrète de corrélation revisitée
2026-04-02 · Lion Frangoulis
The correlation discrete variable representation (CDVR) enables efficient quantum dynamics calculation with the multi-layer multi-configurational time-dependent Hartree (MCTDH) approach on general potential energy surfaces. It employs a time-dependent quadrature to compute potential energy matrix elements, thereby eliminating the need to refit the potential to a sum of products form. The non-hierarchical CDVR conserves the inherent symmetry properties of tree-shaped wavefunction representatio...
La représentation de la variable discrète de corrélation (CDVR) permet un calcul efficace de la dynamique quantique avec l'approche multicouche de Hartree dépendante du temps (MCTDH) sur les surfaces énergétiques potentielles générales. Il utilise un quadrature dépendant du temps pour calculer les éléments de matrice d'énergie potentielle, éliminant ainsi la nécessité de réadapter le
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Lorenzo A. Mariano. Vu Ha Anh Nguyen
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
SWAY: A Counterfactual Computational Linguistic Approach to Measuring and Mitigating Sycophancy
LA VOIE : Une approche linguistique contrefaite de la mesure et de l'atténuation de la sycophance
2026-04-02 · Zahra Khatibi
Large language models exhibit sycophancy: the tendency to shift outputs toward user-expressed stances, regardless of correctness or consistency. While prior work has studied this issue and its impacts, rigorous computational linguistic metrics are needed to identify when models are being sycophantic. Here, we introduce SWAY, an unsupervised computational linguistic measure of sycophancy. We develop a counterfactual prompting mechanism to identify how much a model's agreement shifts under posi...
Les grands modèles linguistiques présentent une sycophance : la tendance à déplacer les sorties vers des positions exprimées par l'utilisateur, peu importe la justesse ou la cohérence. Bien que des travaux antérieurs aient étudié cette question et ses répercussions, des mesures linguistiques informatiques rigoureuses sont nécessaires pour déterminer quand les modèles sont sycophantiques. Ici, nous présentons SWAY, une computa non supervisée
Millicharged Particle Production During Late-Stage Stellar Evolution
Production de particules à frais virés pendant l'évolution de Stellar
2026-04-02 · Alessandro Lunghi
Stars are natural sources of feebly interacting particles, including putative particles with mass $m_χ$ and electric charge $qe$. The emission of such millicharged particles (MCPs) causes an energy loss which can alter stellar evolution. While MCP production rates have been computed for different plasma parameters, they have yet to be derived for the conditions relevant to late stages of stellar evolution, in which the temperature can reach values $T\simeq 10-100\,\rm keV$ while the plasma fr...
Les étoiles sont des sources naturelles de particules en interaction, y compris des particules putatives avec masse $m χ$ et charge électrique $qe$. L'émission de telles particules millichargées (PMC) provoque une perte d'énergie qui peut modifier l'évolution stellaire. Bien que les taux de production de MCP aient été calculés pour différents paramètres plasmatiques, ils n'ont pas encore été calculés pour t
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · John Lewis
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
ReVAR: A Data-Driven Algorithm for Generating Aero-Optic Phase Screens
ReVAR: Algorithme data-drived pour générer des écrans de phase aéro-optique
2026-04-02 · Meysam Basiri
The propagation of light through a turbulent flow field around an aircraft results in optical distortions commonly known as aero-optic effects. The development of methods to mitigate these effects requires large amounts of realistic aero-optic data. However, methods for obtaining this data, including experiment, computational fluid dynamics, and simple phase screen algorithms (e.g., boiling flow), each have significant drawbacks such as high cost, high computation, limited quantity, and/or in...
La propagation de la lumière à travers un champ turbulent autour d'un aéronef entraîne des distorsions optiques communément appelées effets aéro-optiques. L'élaboration de méthodes d'atténuation de ces effets nécessite de grandes quantités de données aéro-optiques réalistes. Cependant, les méthodes d'obtention de ces données, y compris l'expérience, la dynamique des fluides
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · Pedro U. Lima
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
A weak transport approach to the Schrödinger-Bass bridge
Une faible approche du transport du pont Schrödinger-Bass
2026-04-02 · Yuxuan Du
We study the Schrödinger-Bass problem, a one-parameter family of semimartingale optimal transport problems indexed by $β>0$, whose limiting regimes interpolate between the classical Schrödinger bridge, the Brenier-Strassen problem, and, after rescaling, the martingale Benamou-Brenier (Bass) problem. Our first main result is a static formulation. For each $β>0$, we prove that the dynamic Schrödinger-Bass problem is equivalent to a static weak optimal transport (WOT) problem with explicit...
Nous étudions le problème Schrödinger-Bass, une famille à un paramètre de problèmes de transport optimaux semi-martingales indexés par $β>0$, dont les régimes de limitation interpolent entre le pont classique Schrödinger, le problème Brenier-Strassen et, après redimensionnement, le problème martingale Benamou-Brenier (Bass). Notre premier résultat principal est une formulation statique.
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Xuchuan Luo
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approach
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approche
2026-04-02 · Xin Wang
Symmetry and entanglement are two fundamental concepts in quantum many-body physics. Their interplay is captured by symmetry-resolved entanglement, which decomposes the total entanglement into contributions from different symmetry sectors. Computing symmetry-resolved entanglement in strongly interacting higher-dimensional quantum systems remains challenging. Here, we introduce a quantum Monte Carlo (QMC) approach for computing symmetry-resolved Rényi entropies (SRRE) in large-scale interactin...
La symmétrie et l'enchevêtrement sont deux concepts fondamentaux de la physique quantique à plusieurs corps. Leur interaction est captée par l'enchevêtrement résolu par la symétrie, qui décompose l'enchevêtrement total en contributions de différents secteurs de symétrie. L'enchevêtrement par symétrie dans les systèmes quantiques à haute dimension qui interagissent fortement demeure le ch
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Yangfan Zhou
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Jiacheng Shen
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging
AdamFlow: Flux progressifs de Wasserstein basés sur Adam pour l'enregistrement de surface dans l'imagerie médicale
2026-04-02 · G. A. Verdoes Kleijn
Surface registration plays an important role for anatomical shape analysis in medical imaging. Existing surface registration methods often face a trade-off between efficiency and robustness. Local point matching methods are computationally efficient, but vulnerable to noise and initialisation. Methods designed for global point set alignment tend to incur a high computational cost. To address the challenge, here we present a fast surface registration method, which formulates surface meshes as ...
L'enregistrement de surface joue un rôle important dans l'analyse de la forme anatomique dans l'imagerie médicale. Les méthodes d'enregistrement des surfaces existantes font souvent l'objet d'un compromis entre efficacité et robustesse. Les méthodes d'appariement des points locaux sont efficaces par calcul, mais vulnérables au bruit et à l'initialisation. Les méthodes conçues pour l'alignement global des points ont tendance à
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
Optimisation de la politique d'auto-distillation par l'acheminement des échantillons
2026-04-02 · T. Grobler
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has become a standard paradigm for post-training large language models. While Group Relative Policy Optimization (GRPO) is widely adopted, its coarse credit assignment uniformly penalizes failed rollouts, lacking the token-level focus needed to efficiently address specific deviations. Self-Distillation Policy Optimization (SDPO) addresses this by providing denser, more targeted logit-level supervision that facilitates rapid early improveme...
Le renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR) est devenu un paradigme standard pour les grands modèles linguistiques post-formation. Bien que l'optimisation de la politique relative du groupe soit largement adoptée, sa cession grossière de crédit pénalise uniformément les déploiements échoués, sans que l'accent soit mis sur les jetons pour corriger efficacement les écarts particuliers. Autodiscipline
The Computational Complexity of Avoiding Strict Saddle Points in Constrained Optimization
La complexité computationnelle d'éviter les points de selle stricts dans l'optimisation contrainte
2026-04-02 · S. J. Chong
While first-order stationary points (FOSPs) are the traditional targets of non-convex optimization, they often correspond to undesirable strict saddle points. To circumvent this, attention has shifted towards second-order stationary points (SOSPs). In unconstrained settings, finding approximate SOSPs is PLS-complete (Kontogiannis et al.), matching the complexity of finding unconstrained FOSPs (Hollender and Zampetakis). However, the complexity of finding SOSPs in constrained settings remained...
Alors que les points fixes de premier ordre (FOSP) sont les cibles traditionnelles de l'optimisation non convexe, ils correspondent souvent à des points de selle stricts indésirables. Pour contourner cela, l'attention s'est déplacée vers les points fixes de deuxième ordre (SOSP). Dans les milieux non perturbés, trouver des SOSP approximatifs est complet PLS (Kontogiannis et al.)
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · O. R. Williams
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · M. Micheli
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · D. Koschny
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Plücker degrees of Quot schemes
Degrés de qualification
2026-04-02 · T. Saifollahi
We study the degree of the Plücker embedding $\varpi$ of the Quot scheme of length $l$ quotients of a locally free sheaf on a smooth projective scheme $\mathrm{S}$ of dimension $d\geqslant 1$. This degree is determined by classes in the Chow ring of the symmetric product $\mathrm{S}^{(l)}$, which are given by the pushforward of the powers of $c_{1}(\mathcal{O}^{[l]})$ with respect to the canonical morphism from the Quot scheme to $\mathrm{S}^{(l)}$. We describe a decomposition of these classe...
Nous étudions le degré de Plücker intégrant $\varpi$ du schéma Quot de longueur $l$ quotients d'une gerbe locale gratuite sur un schéma de projection lisse $\mathrm{S}$ de dimension $d\geqslant 1$. Ce degré est déterminé par les classes dans l'anneau Chow du produit symétrique $\mathrm{S}^{(l)}$, qui sont données par la poussée des puissances de $c {1}
Hyper-differential sensitivity analysis with respect to model discrepancy: Sequential optimal experimental design
Analyse de sensibilité hyper-différenciale en ce qui concerne l'écart entre les modèles : conception expérimentale séquentielle optimale
2026-04-02 · L. V. E. Koopmans
Large-scale optimization problems are ubiquitous in the physical sciences; yet, high-fidelity models can often be complex and computationally prohibitive for optimization. A practical alternative is to use a low-fidelity model to facilitate optimization. However, the discrepancy between the high- and low-fidelity models can lead to suboptimal solutions. To address this, we build on recent work in Hyper-Differential Sensitivity Analysis to leverage limited high-fidelity simulations to update t...
Les problèmes d'optimisation à grande échelle sont omniprésents dans les sciences physiques; pourtant, les modèles de haute fidélité peuvent souvent être complexes et computingally prohibitifs pour l'optimisation. Une alternative pratique est d'utiliser un modèle à faible fidélité pour faciliter l'optimisation. Cependant, l'écart entre les modèles de haute et de faible fidélité peut conduire à un solut suboptimal
SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR: Unique-Pass Toute Résolution ViT pour la Segmentation Vocabulaire Ouverte
2026-04-02 · D. Dirkx
Foundational Vision Transformers (ViTs) have limited effectiveness in tasks requiring fine-grained spatial understanding, due to their fixed pre-training resolution and inherently coarse patch-level representations. These challenges are especially pronounced in dense prediction scenarios, such as open-vocabulary segmentation with ViT-based vision-language models, where high-resolution inputs are essential for accurate pixel-level reasoning. Existing approaches typically process large-resoluti...
Les transformateurs de vision fondamentale (ViTs) ont une efficacité limitée dans les tâches exigeant une compréhension spatiale fine, en raison de leur résolution de préformation fixe et de leurs représentations intrinsèquement grossières au niveau des patchs. Ces défis sont particulièrement prononcés dans des scénarios de prédiction denses, tels que la segmentation de l'open-vocabulary avec la vision-l basée sur ViT
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · T. Santana-Ros
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
Subquadratic Counting via Perfect Marginal Sampling
Comptage subquadratique par échantillonnage marginal parfait
2026-04-02 · Y. -Z. Ma
We study the computational complexity of approximately computing the partition function of a spin system. Techniques based on standard counting-to-sampling reductions yield $\tilde{O}(n^2)$-time algorithms, where $n$ is the size of the input graph. We present new counting algorithms that break the quadratic-time barrier in a wide range of settings. For example, for the hardcore model of $λ$-weighted independent sets in graphs of maximum degree $Δ$, we obtain a $\tilde{O}(n^{2-δ})$-time approx...
Nous étudions la complexité computationnelle d'environ calculer la fonction de partition d'un système spin. Les techniques basées sur les réductions standard du comptage à l'échantillonnage donnent des algorithmes $\tilde{O}(n^2)$-temps, où $n$ est la taille du graphique d'entrée. Nous présentons de nouveaux algorithmes de comptage qui brisent la barrière quadratique-temps dans un large éventail de paramètres.
Explicit constructions of mutually unbiased bases via Hadamard matrices
Constructions explicites de bases mutuellement impartiales via des matrices Hadamard
2026-04-02 · M. Pöntinen
We present a detailed computational and algebraic study of Mutually Unbiased Bases (MUBs) in finite-dimensional Hilbert spaces, with a particular focus on dimensions 2, 3, 4, and the challenging case of 6. Starting from the Hadamard-phase parametrization, we derive explicit analytical conditions for mutual unbiasedness in dimension 4, providing a tractable system of trigonometric constraints on the phase parameters. We then explore a tensor-product construction via Pauli operators, highlighti...
Nous présentons une étude détaillée de calcul et d'algèbre sur les bases mutuelles impartiales (MUBs) dans les espaces Hilbert à dimension finie, avec un accent particulier sur les dimensions 2, 3, 4 et le cas difficile de 6. À partir de la paramétrisation en phase d'Hadamard, nous dérivons des conditions analytiques explicites pour l'in partialité mutuelle dans la dimension 4.
Quantum Time-Space Tradeoffs for Exponential Dynamic Programming
compromis quantum temps-espace pour la programmation dynamique exponentielle
2026-04-02 · S. Bagnulo
We investigate the quantum algorithms for dynamic programming by Ambainis et al. (SODA'19). While giving provable complexity speedups and applicable to a variety of NP-hard problems, these algorithms have a notable drawback: they require a large amount of Quantum Random Access Memory (QRAM), which potentially could be very challenging to implement in a physical quantum computer. In this work, we study how we can improve the space complexity by trading it for time, while still retaining a spee...
Nous étudions les algorithmes quantiques pour la programmation dynamique par Ambainis et al. (SODA'19). Tout en donnant des accélérations de complexité prouvables et applicables à une variété de problèmes difficiles de NP, ces algorithmes ont un inconvénient notable: ils nécessitent une grande quantité de mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM), qui pourrait être très difficile à mettre en œuvre
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · M. Granvik
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · B. Y. Irureta-Goyena
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Tomás S. R. Silva
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Quadratic gravity corrections to scalar QNMs of rapidly rotating black holes
Corrections de gravité quadratique aux QNM scalaires de trous noirs en rotation rapide
2026-04-02 · Cristian Pérez-Corral
In an effective-field-theory framework for gravity, black-hole quasinormal mode spectra acquire corrections in quadratic-curvature, scalar-tensor extensions of general relativity. Previous calculations of such corrections were limited to moderate spins, since the corresponding background solutions relied on expansions in the spin parameter. Using recently constructed numerical black-hole solutions valid for large spin, we compute the leading-order deviations from general relativity in the sca...
Dans un cadre de théorie de champ efficace pour la gravité, les spectres en mode quasi normal du trou noir obtiennent des corrections dans les extensions de la relativité générale quadratique-curvature, scalaire-tenseur. Les calculs précédents de ces corrections ont été limités à des spins modérés, puisque les solutions de fond correspondantes reposaient sur des expansions dans le paramètre de spin. Utilisation de r
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Jose I. Mestre
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
Random-Subspace Sequential Quadratic Programming for Constrained Zeroth-Order Optimization
Programmation quadratique séquentielle sub-aléatoire pour l'optimisation de la commande zéro
2026-04-02 · Alberto Fernández-Hernández
We study nonlinear constrained optimization problems in which only function evaluations of the objective and constraints are available. Existing zeroth-order methods rely on noisy gradient and Jacobian surrogates in high dimensions, making it difficult to simultaneously achieve computational efficiency and accurate constraint satisfaction. We propose a zeroth-order random-subspace sequential quadratic programming method (ZO-RS-SQP) that combines two-point directional estimation with low-dimen...
Nous étudions des problèmes non linéaires d'optimisation limitée dans lesquels seules des évaluations fonctionnelles de l'objectif et des contraintes sont disponibles. Les méthodes d'ordre zéro existantes reposent sur des gradients bruyants et Jacobian subroge dans des dimensions élevées, ce qui rend difficile d'atteindre simultanément l'efficacité de calcul et la satisfaction précise des contraintes. Nous proposons
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Manuel F. Dolz
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · José Duato
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Enrique S. Quintana-Ortí
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Takafumi Aoki
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
ViT-Explainer: An Interactive Walkthrough of the Vision Transformer Pipeline
ViT-Explainer: Une promenade interactive du pipeline de transformation de la vision
2026-04-02 · Masahiro Ibe
Transformer-based architectures have become the shared backbone of natural language processing and computer vision. However, understanding how these models operate remains challenging, particularly in vision settings, where images are processed as sequences of patch tokens. Existing interpretability tools often focus on isolated components or expert-oriented analysis, leaving a gap in guided, end-to-end understanding of the full inference pipeline. To bridge this gap, we present ViT-Explainer...
Les architectures basées sur les transformateurs sont devenues l'épine dorsale commune du traitement du langage naturel et de la vision informatique. Cependant, la compréhension du fonctionnement de ces modèles reste difficile, en particulier dans les paramètres de vision, où les images sont traitées comme des séquences de jetons patch. Les outils d'interprétation existants se concentrent souvent sur des composants isolés ou exper
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Satoshi Shirai
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Cornelius Kummer
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Lena Jurkschat
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Michael Färber
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Sahar Vahdati
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Axial gravitational perturbations and echo-like signals of a hairy black hole from gravitational decoupling
Perturbations gravitationnelles axiales et signaux ressemblant à des échos d'un trou noir poilu provenant du découplage gravitationnel
2026-04-02 · Patrick J. Browne
We study axial gravitational perturbations of a hairy black hole constructed in the framework of gravitational decoupling and investigate the geometric origin of echo-like late-time signals in this spacetime. We derive the odd-parity master equation and the corresponding effective potential, and we compute the quasinormal-mode spectrum by using frequency-domain and time-domain methods. We show that, in a suitable region of parameter space, the axial potential develops a double-peak structure ...
Nous étudions les perturbations gravitationnelles axiales d'un trou noir poilu construit dans le cadre du découplage gravitationnel et nous étudions l'origine géométrique des signaux de type écho en fin de temps dans cet espace-temps. Nous dérivons l'équation maître de l'impair-parité et le potentiel effectif correspondant, et nous calculons le spectre du mode quasi normal en utilisant fre
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Pádraig Ó Catháin
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
Transformer-Accelerated Interpolated Data-Driven Reachability Analysis from Noisy Data
Analyse de l'accessibilité des données interpolées à partir des données de Noisy
2026-04-02 · Hanshuai Cui
Data-driven reachability analysis provides guaranteed outer approximations of reachable sets from input-state measurements, yet each propagation step requires a matrix-zonotope multiplication whose cost grows with the horizon length, limiting scalability. We observe that data-driven propagation is inherently step-size sensitive, in the sense that set-valued operators at different discretization resolutions yield non-equivalent reachable sets at the same physical time, a property absent in mod...
L'analyse de l'accessibilité fondée sur les données fournit des approximations externes garanties des ensembles accessibles à partir de mesures de l'état d'entrée, mais chaque étape de propagation nécessite une multiplication matricielle-zonoope dont le coût augmente avec la longueur de l'horizon, limitant l'évolutivité. Nous observons que la propagation fondée sur les données est intrinsèquement sensible aux étapes, en ce sens que s
Auction-Based Online Policy Adaptation for Evolving Objectives
Adaptation de la politique en ligne fondée sur les enchères aux objectifs en évolution
2026-04-02 · Zhiqing Tang
We consider multi-objective reinforcement learning problems where objectives come from an identical family -- such as the class of reachability objectives -- and may appear or disappear at runtime. Our goal is to design adaptive policies that can efficiently adjust their behaviors as the set of active objectives changes. To solve this problem, we propose a modular framework where each objective is supported by a selfish local policy, and coordination is achieved through a novel auction-based ...
Nous considérons des problèmes d'apprentissage de renforcement multi-objectifs où les objectifs proviennent d'une famille identique - comme la classe d'objectifs d'accessibilité - et peuvent apparaître ou disparaître au moment de l'exécution. Notre objectif est de concevoir des politiques d'adaptation qui peuvent ajuster efficacement leurs comportements à mesure que l'ensemble des objectifs actifs change. Pour résoudre ce problème, nous avons
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Zhi Yao
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Characteristic numbers of canonical toric manifolds and their applications
Nombres caractéristiques de collecteurs toriques canoniques et leurs applications
2026-04-02 · Fanshuai Meng
We compute all the Chern, Milnor and Pontryagin numbers for canonical toric manifolds associated with abstract simplicial complexes and the Stiefel-Whitney numbers for their real counterparts. Applications include combinatorial characterizations of the unitary, oriented and unoriented bordism classes, new geometrical representatives of the unitary bordism ring generators, a combinatorial criterion for a canonical toric manifold to bound, as well as the dimension estimates for their immersions...
Nous calculons tous les nombres Chern, Milnor et Pontryagin pour les collecteurs toriques canoniques associés aux complexes simpliciaux abstraits et les nombres Stiefel-Whitney pour leurs homologues réels. Les applications incluent les caractérisations combinatoires des classes de bordisme unitaire, orientée et non orientée, de nouveaux représentants géométriques de l'unité
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Weijia Jia
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
Stable and Efficient Algorithms for the Fermion Determinant
Algorithmes stables et efficaces pour le Déterminant de Fermion
2026-04-02 · Wei Zhao
Some algorithms for the numerically exact treatment of fermion determinants are summarised. This is not supposed to be a review, rather a concise handbook. The audience is expected to have a basic understanding of how to put fermions on a computer. We primarily discuss different ways to work with the fermion matrix in the "sausage" (Green's function) formulation for quantum Monte Carlo (QMC). We emphasise the need for varied approaches in different space-time volume regimes. In particular, fo...
On résume certains algorithmes pour le traitement numériquement exact des déterminants de la fermion. Ce n'est pas censé être un examen, mais plutôt un manuel concis. Le public devrait avoir une compréhension de base de la façon de mettre des fermions sur un ordinateur. Nous discutons principalement de différentes façons de travailler avec la matrice de fermion dans le "sausage" (le functio de Green
Compact Runge-Kutta flux reconstruction methods with entropy and/or kinetic energy preserving fluxes
Méthodes compactes de reconstruction du flux Runge-Kutta avec entropie et/ou énergie cinétique préservant les flux
2026-04-02 · Arjun Joisha
Compact Runge-Kutta (cRK) methods are a class of high order methods for solving hyperbolic conservation laws characterized by their compact stencil including only immediate neighboring finite elements. A Compact Runge-Kutta flux reconstruction (cRKFR) method for solver hyperbolic conservation laws was introduced in [Babbar, A., Chen, Q., Journal of Scientific Computing, 2025] which uses a time average flux formulation to perform evolution using a single numerical flux computation at each step...
Les méthodes Compact Runge-Kutta (cRK) sont une classe de méthodes d'ordre élevé pour résoudre les lois de conservation hyperboliques caractérisées par leur pochoir compact comprenant seulement les éléments finis voisins immédiats. Une méthode Compact Runge-Kutta de reconstruction du flux (cRKFR) pour résoudre les lois de conservation hyperboliques a été introduite dans [Babbar, A., Chen, Q., Journal of
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
GEMM-GS: Accélération de l'installation gaussienne 3D sur les cœurs de tension avec mélange compatible GEMM
2026-04-02 · Siddarth Kannan
Neural Radiance Fields (NeRF) enables 3D scene reconstruction from several 2D images but incurs high rendering latency via its point-sampling design. 3D Gaussian Splatting (3DGS) improves on NeRF with explicit scene representation and an optimized pipeline yet still fails to meet practical real-time demands. Existing acceleration works overlook the evolving Tensor Cores of modern GPUs because 3DGS pipeline lacks General Matrix Multiplication (GEMM) operations. This paper proposes GEMM-GS, an ...
Neural Radiance Fields (NeRF) permet la reconstruction de la scène 3D à partir de plusieurs images 2D mais subit une latence de rendu élevée grâce à sa conception d'échantillonnage pointu. 3D Gaussian Splatting (3DGS) améliore sur NeRF avec une représentation explicite de la scène et un pipeline optimisé mais ne parvient toujours pas à répondre aux demandes pratiques en temps réel. Les travaux d'accélération existants laissent
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Zihua Wang
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
HyVGGT-VO: Tightly Coupled Hybrid Dense Visual Odometry with Feed-Forward Models
HyVGGT-VO: Odométrie visuelle densément hybride couplée avec des modèles d'alimentation avant
2026-04-02 · Zhitao Lin
Dense visual odometry (VO), which provides pose estimation and dense 3D reconstruction, serves as the cornerstone for applications ranging from robotics to augmented reality. Recently, feed-forward models have demonstrated remarkable capabilities in dense mapping. However, when these models are used in dense visual SLAM systems, their heavy computational burden restricts them to yielding sparse pose outputs at keyframes while still failing to achieve real-time pose estimation. In contrast, tr...
L'odométrie visuelle dense (VO), qui fournit une estimation de pose et une reconstruction 3D dense, sert de pierre angulaire pour des applications allant de la robotique à la réalité augmentée. Récemment, les modèles d'alimentation en avant ont démontré des capacités remarquables en cartographie dense. Cependant, lorsque ces modèles sont utilisés dans des systèmes SLAM visuels denses, leur computa lourde
The prime decomposition fibre sequence for moduli spaces of reducible 3-manifolds
La première séquence de fibres de décomposition pour les espaces moduli de 3 couches réductibles
2026-04-02 · Ruibo Li
We study the moduli space $B\textrm{Diff}^+(M)$, for $M$ a reducible, oriented 3-manifold with irreducible prime factors $P_1,\ldots,P_n$. A programme of César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach, and Hendriks-McCullough studies the homotopy type of $\textrm{Diff}^+(M)$ in terms of the $\textrm{Diff}^+(P_i)$. Inspired by a delooping proposed by Hatcher, we construct a map from $B\textrm{Diff}^+(M)$ to $B\textrm{Diff}^+(P_1 \sqcup \dots \sqcup P_n)$, called the splitting map, that yields a prime...
Nous étudions l'espace moduli $B\textrm{Diff}^+(M)$, pour $M$ un 3-maniples réductibles orientés avec des facteurs primaires irréductibles $P 1,\ldots,P n$. Un programme de César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach et Hendriks-McCullough étudie le type homotopique de $\textrm{Diff}^+(M)$ en termes de $\textrm{Diff}^+(P i)$. Inspiré par un dédale proposé par Hatch
LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model
Latentum: Libérer le potentiel de la raison croisée-modale entre les feuilles au moyen d'un modèle unifié d'espace latent
2026-04-02 · Yu Zhang
Unified models (UMs) hold promise for their ability to understand and generate content across heterogeneous modalities. Compared to merely generating visual content, the use of UMs for interleaved cross-modal reasoning is more promising and valuable, e.g., for solving understanding problems that require dense visual thinking, improving visual generation through self-reflection, or modeling visual dynamics of the physical world guided by stepwise action interventions. However, existing UMs nec...
Les modèles unifiés sont prometteurs pour leur capacité à comprendre et à générer du contenu selon des modalités hétérogènes. Par rapport à la simple production de contenu visuel, l'utilisation d'UM pour le raisonnement modal inter-leaves est plus prometteuse et plus utile, par exemple pour résoudre des problèmes de compréhension qui nécessitent une pensée visuelle dense, en améliorant le générateur visuel
Topographic Modulation of Martian Near-Surface Winds: Insights from Perseverance Measurements and CFD Modeling in Jezero Crater
Modulation topographique des vents martiens proches de la surface : les perspectives des mesures de persévérance et de la modélisation CFD dans le cratère Jezero
2026-04-02 · Xu Yang
Near-surface wind fields on Mars are profoundly modulated by complex topography, yet fine-scale wind field characteristics remain poorly resolved for key geomorphological units such as deltas, valleys, and impact craters, due to the spatial constraints of lander-based wind observations. To address this, we identified three dominant wind directions using measured near-surface wind data from the Perseverance rover at Jezero Crater and then integrated in-situ wind measurements with high-resoluti...
Les champs de vent proches de la surface sur Mars sont profondément modulés par une topographie complexe, mais les caractéristiques des champs de vent à petite échelle demeurent mal résolues pour les unités géomorphologiques clés telles que les deltas, les vallées et les cratères d'impact, en raison des contraintes spatiales des observations de vent basées sur l'atterrissage. Pour y remédier, nous avons identifié trois directions de vent dominantes.
Bounded Ramsey's theorem for triples in computability theory
Théorème de Ramsey pour triples en théorie de la calculabilité
2026-04-02 · Siya Mi
We study a restriction of Ramsey's theorem for 2-coloring of triples, in which homogeneous sets for color~1 are of bounded size ($\mathsf{BRT}^3_2$). We prove that the computational content of this statement is very close to Ramsey's theorem for pairs ($\mathsf{RT}^2_2)$, in that it satisfies the same known computability-theoretic upper bounds, but that $\mathsf{BRT}^3_2$ is not computably-reducible to $\mathsf{RT}^2_2$, even when allowing multiple applications of $\mathsf{RT}^2_2$.
Nous étudions une restriction du théorème de Ramsey pour le 2-couleur des triples, dans lequel les ensembles homogènes pour la couleur ~1 sont de taille limitée ($\mathsf{BRT}^3 2$). Nous prouvons que le contenu de calcul de cette instruction est très proche du théorème de Ramsey pour les paires ($\mathsf{RT}^2 2)$, en ce qu'il satisfait les mêmes limites supérieures connues de calcul-théorétique, mais
PLUME: Latent Reasoning Based Universal Multimodal Embedding
PLUME: Embedding multimodal universel basé sur la raison latente
2026-04-02 · Xiu-Shen Wei
Universal multimodal embedding (UME) maps heterogeneous inputs into a shared retrieval space with a single model. Recent approaches improve UME by generating explicit chain-of-thought (CoT) rationales before extracting embeddings, enabling multimodal large language models to better infer complex query intent. However, explicit CoT incurs substantial inference overhead and can compress rich multimodal evidence into a narrow textual bottleneck. We propose PLUME, a latent reasoning framework tha...
L'intégration multimodale universelle (UME) permet de cartographier les entrées hétérogènes dans un espace de récupération partagé avec un modèle unique. Les approches récentes améliorent l'UME en générant des justifications explicites de la chaîne de pensée (CoT) avant d'extraire des éléments d'intégration, ce qui permet aux grands modèles de langage multimodal de mieux déduire l'intention complexe de la requête. Toutefois, le CdT explicite subit de fortes
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · Hai Xu
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Tao Chen
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
True to Tone? Quantifying Skin Tone Fidelity and Bias in Photographic-to-Virtual Human Pipelines
Fidèle à Tone ? Quantification de la fidélité de la peau et des biais dans les pipelines humains photographiques à virtuels
2026-04-02 · Junkai Zeng
Accurate reproduction of facial skin tone is essential for realism, identity preservation, and fairness in Virtual Human (VH) rendering. However, most accessible avatar creation pipelines rely on photographic inputs that lack colorimetric calibration, which can introduce inconsistencies and bias. We propose a fully automatic and scalable methodology to systematically evaluate skin tone fidelity across the VH generation pipeline. Our approach defines a full workflow that integrates skin color ...
Une reproduction précise de la peau faciale est essentielle au réalisme, à la préservation de l'identité et à l'équité dans le rendu virtuel humain (VH). Cependant, les pipelines de création d'avatars les plus accessibles dépendent d'entrées photographiques qui manquent d'étalonnage colorimétrique, ce qui peut introduire des incohérences et des biais. Nous proposons une méthode entièrement automatique et évolutive
Efficient Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo using Isometric Tensor Hypercontraction
Efficace Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo utilisant l'hypercontraction de tension isométrique
2026-04-02 · Xiu-Hao Deng
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) has emerged as a powerful framework for treating strongly correlated electronic systems, offering a favorable balance between computational cost and accuracy. In this paper, we present a novel AFQMC method that uses the isometric tensor hypercontraction (ITHC) technique to diagonalize the two-body Coulomb interaction of molecular electronic Hamiltonians by introducing additional fictitious fermionic modes. Our method shows reduced theoretical comple...
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) est apparu comme un cadre puissant pour traiter les systèmes électroniques fortement corrélés, offrant un équilibre favorable entre coût de calcul et précision. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode AFQMC qui utilise la technique isométrique tensor hypercontraction (ITHC) pour diagonaliser le Coulomb à deux corps
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Fang Gao
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
Gauge invariant momentum broadening of hard probes in glasma
Élargissement invariant des sondes dures en glasme
2026-04-02 · Xin Wang
We compute the transport coefficient $\hat q$ which quantifies the transverse momentum broadening of hard probes passing through the evolving glasma from the earliest stage of relativistic heavy-ion collisions. We use a proper-time expansion method which is designed to study the glasma at very early times. In our earlier calculations of $\hat q$ we used an approximation that greatly simplifies the complexity of the calculation but introduces a violation of gauge invariance. Based on these res...
Nous calculons le coefficient de transport $\hat q$ qui quantifie l'élargissement transversal de l'élan des sondes dures passant par le glasma en évolution dès le premier stade des collisions d'ions lourds relativistes. Nous utilisons une méthode d'expansion appropriée qui est conçue pour étudier le glasma très tôt. Dans nos calculs précédents de $\hat q$ nous
Stable Hermite transforms via the Golub-Welsch algorithm
L'hermite stable se transforme via l'algorithme Golub-Welsch
2026-04-02 · Zheng-Yuan Xue
We introduce an efficient stable algorithm for transforms associated with expansions in Hermite functions interpolated at Hermite polynomial roots. The Hermite transform matrix can be factorised into a diagonal component and an orthogonal matrix, leading to a form which allows both the forward and inverse Hermite transforms to be computed stably. Our novel algorithm computes this factorisation based on the eigendecomposition of the Jacobi matrix associated with Hermite functions. Through nume...
Nous introduisons un algorithme stable efficace pour les transformations associées aux expansions des fonctions hermites interpolées aux racines polynomiales hermites. La matrice de transformation de l'hermite peut être factorisée en une composante diagonale et une matrice orthogonale, conduisant à une forme qui permet à la fois les transformations de l'hermite avant et inverse d'être calculées de façon stable. O
Efficient Reasoning via Thought Compression for Language Segmentation
Raisonner efficacement par compression de la pensée pour la segmentation linguistique
2026-04-02 · Chengxian Zhang
Chain-of-thought (CoT) reasoning has significantly improved the performance of large multimodal models in language-guided segmentation, yet its prohibitive computational cost, stemming from generating verbose rationales, limits real-world applicability. We introduce WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), a novel paradigm for efficient reasoning guided by the principle of \textit{thinking twice -- once for learning, once for speed}. WISE trains a model to generate a structured sequence:...
Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) a considérablement amélioré la performance des grands modèles multimodal dans la segmentation guidée par la langue, mais son coût de calcul prohibitif, découlant de la création de justifications verbales, limite l'applicabilité du monde réel. Nous présentons WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), un paradigme nouveau pour une raison efficace
High-threshold decoding of non-Pauli codes for 2D universality
Décodage à haut seuil des codes non Pauli pour l'universalité 2D
2026-04-02 · Zimeng Wu
Topological codes have many desirable properties that allow fault-tolerant quantum computation with relatively low overhead. A core challenge for these codes, however, is to achieve a low-overhead universal gate set with limited connectivity. In this work, we explore a non-Pauli stabilizer code that can be used to complete a universal gate set on topological toric and surface codes in strictly two dimensions. Fault-tolerant syndrome extraction for the non-Pauli code requires mid-circuit $X$ c...
Les codes topologiques ont de nombreuses propriétés souhaitables qui permettent le calcul quantique tolérant les défauts avec des frais généraux relativement faibles. L'un des principaux défis à relever pour ces codes est toutefois d'obtenir une porte universelle à bas débit avec une connectivité limitée. Dans ce travail, nous explorons un code stabilisant non Pauli qui peut être utilisé pour compléter une porte universelle
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
L'espace latent : Fondation, évolution, mécanisme, capacité et perspectives
2026-04-02 · Yunhong Wang
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of work shows that many critical internal processes are more naturally carried out in continuous latent space than in human-readable verbal traces. This shift is driven by the structural limitations of explicit-space computation, including linguistic redundancy, discretization bottlenecks, sequential in...
L'espace latent apparaît rapidement comme un substrat natif pour les modèles basés sur le langage. Bien que les systèmes modernes soient encore généralement compris par une génération explicite de jetons, un nombre croissant de travaux montre que de nombreux processus internes critiques sont effectués plus naturellement dans un espace latent continu que dans des traces verbales lisibles par l'homme. Ce shif
Feature Weighting Improves Pool-Based Sequential Active Learning for Regression
La pondération des fonctions améliore l'apprentissage actif séquentiel basé sur le bassin pour la régression
2026-04-02 · Donghao Wang
Pool-based sequential active learning for regression (ALR) optimally selects a small number of samples sequentially from a large pool of unlabeled samples to label, so that a more accurate regression model can be constructed under a given labeling budget. Representativeness and diversity, which involve computing the distances among different samples, are important considerations in ALR. However, previous ALR approaches do not incorporate the importance of different features in inter-sample di...
L'apprentissage actif séquentiel pour la régression (ALR) basé sur le pool sélectionne de manière optimale un petit nombre d'échantillons séquentiel à partir d'un grand nombre d'échantillons non étiquetés à l'étiquette, de sorte qu'un modèle de régression plus précis puisse être construit selon un budget d'étiquetage donné. Représentativité et diversité, qui impliquent le calcul des distances entre différents échantillons
Subdivision $k$-Form Spaces within the Finite Element Exterior Calculus Framework
Subdivision $k$-Form Espaces dans le cadre de calcul extérieur de l'élément Finite
2026-04-02 · Jiaxin Chen
This paper introduces discrete differential form spaces over two-dimensional manifold meshes that feature enhanced subdivision-induced inter-element regularity compared to conventional finite element (FE) spaces. This increase in smoothness is achieved by pulling back refined subdivision basis functions along a hierarchy of increasingly fine meshes that are generated by a subdivision algorithm. We introduce a framework that casts several known instances of $k$-form subdivision schemes in the ...
Cet article introduit des espaces distincts de forme différentielle sur des mailles de collecteur bidimensionnelles qui présentent une régularité interéléments induite par les subdivisions accrue par rapport aux espaces finis conventionnels. Cette augmentation de la douceur est obtenue en tirant les fonctions de base de subdivision raffinées le long d'une hiérarchie de mailles de plus en plus fines
Circle coverings driven by arithmetic sequences: a percolation approach to Diophantine approximation and fractal intersections
Couvertures de cercles entraînées par des séquences arithmétiques: une approche de percolation de l'approximation de la diophantine et des intersections fractales
2026-04-02 · Elizabeth Dietrich
We study problems on covering $[0,1)$ by shrinking intervals centered at the points $\{q_n x\}$, where $(q_n)_{n\in \mathbb{N}}$ is a given real-valued sequence and $x \in [0,1)$ is random. For real-valued lacunary sequences $(q_n)_{n\in\mathbb{N}}$, we show that the covering radius $\frac{1}{n}$ is sharp up to a constant: there exist $C>c>0$ such that, for Lebesgue-almost all $x$, the intervals of length $\frac{C}{n}$ cover $[0,1)$ infinitely often, while this fails for intervals of le...
Nous étudions les problèmes sur la couverture $[0,1)$ en réduisant les intervalles centrés aux points $\{q n x\}$, où $(q n) {n\in \mathbb{N}}$ est une séquence réelle donnée et $x \in [0,1)$ est aléatoire. Pour les séquences lacustres à valeur réelle $(q n) {n\in\mathbb{N}}$, nous montrons que le rayon de couverture $\frac{1}{n}$ est aiguisé jusqu'à une constante : il existe $C>c>0$
Resonance4D: Frequency-Domain Motion Supervision for Preset-Free Physical Parameter Learning in 4D Dynamic Physical Scene Simulation
Résonance4D: Surveillance du mouvement du domaine de la fréquence pour l'apprentissage des paramètres physiques sans préréglage dans la simulation dynamique des scènes physiques 4D
2026-04-02 · Hanna Krasowski
Physics-driven 4D dynamic simulation from static 3D scenes remains constrained by an overlooked contradiction: reliable motion supervision often relies on online video diffusion or optical-flow pipelines whose computational cost exceeds that of the simulator itself. Existing methods further simplify inverse physical modeling by optimizing only partial material parameters, limiting realism in scenes with complex materials and dynamics. We present Resonance4D, a physics-driven 4D dynamic simula...
La simulation dynamique 4D à partir de scènes 3D statiques reste limitée par une contradiction négligée : la surveillance fiable du mouvement repose souvent sur la diffusion vidéo en ligne ou sur des pipelines à flux optique dont le coût de calcul dépasse celui du simulateur lui-même. Les méthodes existantes simplifient encore la modélisation physique inverse en optimisant seulement une partie
SenseMath: Do LLMs Have Number Sense? Evaluating Shortcut Use, Judgment, and Generation
SenseMath: Est-ce que les LLM ont le sens du numéro? Évaluation de l'utilisation des raccourcis, du jugement et de la génération
2026-04-02 · Murat Arcak
Large language models often default to step-by-step computation even when efficient numerical shortcuts are available. This raises a basic question: do they exhibit number sense in a human-like behavioral sense, i.e., the ability to recognize numerical structure, apply shortcuts when appropriate, and avoid them when they are not? We introduce SenseMath, a controlled benchmark for evaluating structure-sensitive numerical reasoning in LLMs. SenseMath contains 4,800 items spanning eight shortcut...
Les modèles en grand langage sont souvent par défaut pour le calcul étape par étape, même lorsque des raccourcis numériques efficaces sont disponibles. Cela soulève une question fondamentale : sont-elles sensées du nombre dans un sens comportemental semblable à celui de l'homme, c'est-à-dire la capacité de reconnaître la structure numérique, d'appliquer des raccourcis lorsque cela est approprié et de les éviter lorsqu'ils ne le sont pas? Nous présentons Sense
Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach
Vers des simulations quantiques précises et évolutives sur le matériel quantique IQM : une approche hybride quantique-HPC
2026-04-02 · Yunhao Feng
We present a large-scale experimental study of quantum-computing-based molecular simulation carried out on IQM's Sirius 24-qubit superconducting processor, utilizing up to 16 operational qubits. The work employs Sample-based Quantum Diagonalization (SQD) together with the Local Unitary Cluster Jastrow (LUCJ) ansatz to estimate ground-state energies for a set of benchmark molecules, including H$_2$, LiH, BeH$_2$, H$_2$O, and NH$_3$. In addition, we introduce a Linear-CNOT variant of the Unitar...
Nous présentons une étude expérimentale à grande échelle de la simulation moléculaire basée sur le calcul quantique réalisée sur le processeur supraconducteur Sirius 24 qubits d'IQM, utilisant jusqu'à 16 qubits opérationnels. Le travail fait appel à la diagonalisation quantique (DQS) basée sur l'échantillon ainsi qu'à l'ansatz du cluster unitaire local (LUCJ) pour estimer les énergies du sol
Exponential Asymptotics for Dark Solitons of the Discrete NLS Model
Asymptotique exponentielle pour les solitaires foncés du modèle discret NLS
2026-04-02 · Yifan Ding
In the present work we revisit the problem of the dark solitary wave pinned in the discrete nonlinear Schr{ö}dinger equation. In a number of recent studies, the methodology of exponential asymptotics was attempted to be utilized in this problem, however the results were not found to be fully in agreement with associated multiprecision numerical computations. Here we resolve this conundrum by finding precise exponential asymptotics for the pinned dark solitary waves. Moreover, we reconcile the...
Dans le présent travail, nous revoyons le problème de la vague solitaire sombre épinglée dans l'équation discrète non linéaire Schr{ö}dinger. Dans un certain nombre d'études récentes, la méthodologie de l'asymptotique exponentielle a été tentée d'être utilisée dans ce problème, mais les résultats ne se sont pas révélés pleinement en accord avec la com
MAVFusion: Efficient Infrared and Visible Video Fusion via Motion-Aware Sparse Interaction
MAVFusion : Fusion vidéo infrarouge et visible efficace via l'interaction entre les sparmes et les mouvements
2026-04-02 · Yingshui Tan
Infrared and visible video fusion combines the object saliency from infrared images with the texture details from visible images to produce semantically rich fusion results. However, most existing methods are designed for static image fusion and cannot effectively handle frame-to-frame motion in videos. Current video fusion methods improve temporal consistency by introducing interactions across frames, but they often require high computational cost. To mitigate these challenges, we propose MA...
La fusion vidéo infrarouge et visible combine la salience objet des images infrarouges avec les détails de texture des images visibles pour produire des résultats de fusion sémantiquement riches. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont conçues pour la fusion d'images statiques et ne peuvent pas gérer efficacement le mouvement frame-to-frame dans les vidéos. Les méthodes actuelles de fusion vidéo améliorent le temporal
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Xingjun Ma
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
annbatch débloque la formation à l'échelle du téraoctet des données biologiques dans les anndata
2026-04-02 · Yige Li
The scale of biological datasets now routinely exceeds system memory, making data access rather than model computation the primary bottleneck in training machine-learning models. This bottleneck is particularly acute in biology, where widely used community data formats must support heterogeneous metadata, sparse and dense assays, and downstream analysis within established computational ecosystems. Here we present annbatch, a mini-batch loader native to anndata that enables out-of-core trainin...
L'échelle des ensembles de données biologiques dépasse maintenant systématiquement la mémoire du système, faisant de l'accès aux données plutôt que du calcul du modèle le principal goulot d'étranglement dans la formation des modèles d'apprentissage automatique. Ce goulot d'étranglement est particulièrement aigu en biologie, où les formats de données communautaires largement utilisés doivent soutenir des métadonnées hétérogènes, des essais clairs et denses et des analyses en aval.
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Yutao Wu
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Probabilistic classification from possibilistic data: computing Kullback-Leibler projection with a possibility distribution
Classification probabiliste à partir de données disponibles: calcul de la projection Kullback-Leibler avec une distribution possible
2026-04-02 · Yifeng Gao
We consider learning with possibilistic supervision for multi-class classification. For each training instance, the supervision is a normalized possibility distribution that expresses graded plausibility over the classes. From this possibility distribution, we construct a non-empty closed convex set of admissible probability distributions by combining two requirements: probabilistic compatibility with the possibility and necessity measures induced by the possibility distribution, and linear s...
Nous envisageons d'apprendre avec une supervision possible pour la classification multiclasses. Pour chaque exemple de formation, la supervision est une distribution de possibilité normalisée qui exprime la plausibilité notée sur les classes. De cette distribution possible, nous construisons un ensemble convexe fermé non vide de distributions de probabilité admissibles par combin
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Kun Zhai
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
PLL Based Sub-/Super-synchronous Resonance Damping Controller for D-PMSG Wind Farm Integrated Power Systems
Contrôleur d'arrêt de la résonance sous-/Super-synchrone basé sur PLL pour les systèmes intégrés d'énergie éolienne D-PMSG
2026-04-02 · Yanming Guo
Existing sub-/super-synchronous (SSO) suppression methods for the direct-drive permanent magnet synchronous generators (D-PMSG) integrated power systems are mainly achieved by external devices or sub-synchronous resonance damping controller (SSRDC) at the converters, facing challenges of considerable control costs, complex parameters tuning, or inadaptability to various operating conditions. To address these problems, this paper proposes an adaptive SSRDC based on the phase-locked loop (PLL) ...
Les méthodes de suppression sous-/super-synchrones (SSO) existantes pour les générateurs à aimant permanent à commande directe (D-PMSG) intégrés sont principalement obtenues par des dispositifs externes ou un régulateur d'amortissement de résonance sous-synchrone (SSRDC) aux convertisseurs, confrontés à des défis de coûts de contrôle considérables, de réglage de paramètres complexes, ou ina
A new framework for atom-resolved decomposition of second-harmonic generation in nonlinear-optical crystals
Un nouveau cadre pour la décomposition par atome de la deuxième génération harmonique dans les cristaux non linéaires-optiques
2026-04-02 · Zheming Yang
In this work, we develop a new framework for computing atom-resolved contributions to optical properties based on atoms-in-molecules (AIM) schemes. The formalism is independent of the specific AIM method and is made rigorous by partitioning momentum matrix elements into atomic contributions while exactly satisfying the relevant sum rules. We apply it to second-harmonic generation (SHG) in six representative UV and deep-UV nonlinear-optical crystals, namely $β$-\ce{BaB2O4} (BBO), \ce{LiB3O5} (...
Dans ce travail, nous développons un nouveau cadre pour le calcul des contributions résolues par les atomes aux propriétés optiques basées sur des schémas d'atomes en molécules (AIM). Le formalisme est indépendant de la méthode AIM spécifique et est rendu rigoureux par la partition des éléments de matrice de l'impulsion dans les contributions atomiques tout en satisfaisant exactement les règles de somme pertinentes. Nous postulons
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Qi Guo
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Jun Wan
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
Atomistic theory of the phonon angular momentum Hall effect
Théorie atomistique de l'effet phonon angulaire de l'élan Hall
2026-04-02 · Jiarui Ruan
The spin and orbital Hall effects convert longitudinal charge currents into transverse flows of electronic angular momentum. Here we develop an atomistic theory of the recently proposed lattice-vibrational analogue, in which a longitudinal heat current driven by a thermal gradient is converted into a transverse current of phonon angular momentum. We derive a microscopic real-space expression for this current and show that it originates from thermally induced mixing of polarized vibrational mo...
Les effets de spin et d'orbital Hall convertissent les courants de charge longitudinale en flux transversaux d'impulsion angulaire électronique. Nous développons ici une théorie atomistique de l'analogue récent du réseau-vibration, dans lequel un courant thermique longitudinal entraîné par un gradient thermique est converti en un courant transversal de l'impulsion angulaire du phonon. W
SHARC: Reference point driven Spherical Harmonic Representation for Complex Shapes
SHARC: Représentation harmonique sphérique pour les formes complexes
2026-04-02 · Yunqing Hu
We propose SHARC, a novel framework that synthesizes arbitrary, genus-agnostic shapes by means of a collection of Spherical Harmonic (SH) representations of distance fields. These distance fields are anchored at optimally placed reference points in the interior volume of the surface in a way that maximizes learning of the finer details of the surface. To achieve this, we employ a cost function that jointly maximizes sparsity and centrality in terms of positioning, as well as visibility of the...
Nous proposons SHARC, un nouveau cadre qui synthétise des formes arbitraires et agnostiques de genre au moyen d'une collection de représentations harmoniques sphériques (SH) de champs de distance. Ces champs de distance sont ancrés à des points de référence parfaitement placés dans le volume intérieur de la surface d'une manière qui maximise l'apprentissage des détails plus fins de la surfa
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Chang Zhao
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Xiangyang Li
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling
Quand l'apprentissage est-il rentable? Une étude sur la configuration de l'algorithme dynamique basé sur le DRL pour l'établissement du calendrier des émissions de carbone
2026-04-02 · Hanmin Li
Deep reinforcement learning (DRL) has recently emerged as a promising tool for Dynamic Algorithm Configuration (DAC), enabling evolutionary algorithms to adapt their parameters online rather than relying on static tuned configurations. While DRL can learn effective control policies, training is computationally expensive. This cost may be justified if learned policies generalize, allowing the training effort to transfer across instance types and problem scales. Yet, for real-world optimization...
L'apprentissage profond du renforcement (DRL) est récemment devenu un outil prometteur pour la configuration dynamique de l'algorithme (DAC), permettant aux algorithmes évolutifs d'adapter leurs paramètres en ligne plutôt que de s'appuyer sur des configurations statiques. Bien que le DRL puisse apprendre des politiques de contrôle efficaces, la formation est coûteuse en calcul. Ce coût peut être justifié
HieraVid: Hierarchical Token Pruning for Fast Video Large Language Models
HieraVid: Taille des jetons hiérarchiques pour la vidéo rapide
2026-04-02 · Kaja Gruntkowska
Video Large Language Models (VideoLLMs) have demonstrated impressive capabilities in video understanding, yet the massive number of input video tokens incurs a significant computational burden for deployment. Existing methods mainly prune video tokens at input level while neglecting the inherent information structure embedded in videos and large language models (LLMs). To address this, we propose HieraVid, a hierarchical pruning framework that progressively and dynamically reduces visual redu...
Video Large Language Models (VideoLLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans la compréhension vidéo, mais le nombre massif de jetons vidéo d'entrée entraîne un fardeau informatique important pour le déploiement. Les méthodes existantes prunent principalement des jetons vidéo au niveau de l'entrée tout en négligeant la structure de l'information inhérente aux vidéos et aux grandes
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Peter Richtárik
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Scaled Relative Graphs and Dynamic Integral Quadratic Constraints: Connections and Computations for Nonlinear Systems
Graphiques relatifs à l'échelle et contraintes quadriratiques intégrées dynamiques : connexions et calculs pour systèmes non linéaires
2026-04-02 · Ibrahim Aliyu
Scaled relative graphs (SRGs) enable graphical analysis and design of nonlinear systems. In this paper, we present a systematic approach for computing both soft and hard SRGs of nonlinear systems using dynamic integral quadratic constraints (IQCs). These constraints are exploited via application of the S-procedure to compute tractable SRG overbounds. In particular, we show that the multipliers associated with the IQCs define regions in the complex plane. Soft SRG computations are formulated t...
Les graphiques relatifs à échelle permettent l'analyse graphique et la conception de systèmes non linéaires. Dans cet article, nous présentons une approche systématique pour le calcul des GRS souples et durs de systèmes non linéaires en utilisant des contraintes quadrimatiques intégrales dynamiques (CQI). Ces contraintes sont exploitées par l'application de la procédure S pour calculer le dépassement SRG
Triply Heavy $Ω$ Baryons with JETHAD: A High-Energy Viewpoint
Baryons avec JETHAD : un point de vue à haute énergie
2026-04-02 · Seungmin Oh
We investigate the leading-power fragmentation of triply heavy $Ω$ baryons in high-energy hadronic collisions. Extending our previous work on the $Ω_{3c}$ sector, we release the full OMG3Q1.0 family of collinear fragmentation functions by completing the description of the charm channel and delivering the novel $Ω_{3b}$ functions. These hadron-structure-oriented functions are constructed from improved proxy-model calculations for heavy-quark and gluon fragmentation, matched to a flavor-aware D...
Nous enquêtons sur la fragmentation de la puissance de pointe des baryons triplement lourds de dollars$ dans les collisions hadroniques à haute énergie. En prolongeant nos travaux antérieurs sur le secteur $ю {3c}$, nous publions la famille complète OMG3Q1.0 des fonctions de fragmentation collinéaire en complétant la description du canal de charme et en livrant les nouvelles fonctions $ю {3b}$. Ces hadron-struc
Bilevel Programming Approach for Image Restoration Problems with Automatically Hyperparameter Selection
Approche de programmation bilevel pour les problèmes de restauration d'image avec la sélection automatique d'hyperparamètre
2026-04-02 · Sangwon Oh
In optimization-based image restoration models, the correct selection of hyperparameters is crucial for achieving superior performance. However, current research typically involves manual tuning of these hyperparameters, which is highly time-consuming and often lacks accuracy. In this paper, we concentrate on the automated selection of hyperparameters in the context of image restoration and present a bilevel programming approach that can simultaneously select the optimal hyperparameters and a...
Dans les modèles de restauration d'images basés sur l'optimisation, la sélection correcte des hyperparamètres est cruciale pour obtenir des performances supérieures. Cependant, les recherches actuelles impliquent généralement un réglage manuel de ces hyperparamètres, ce qui prend beaucoup de temps et manque souvent d'exactitude. Dans ce document, nous nous concentrons sur la sélection automatisée des hyperparamets
Enhanced Polarization Locking in VCSELs
Verrouillage amélioré de la polarisation dans les VCSEL
2026-04-02 · Jinsul Kim
While optical injection locking (OIL) of vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) has been widely studied in the past, the polarization dynamics of OIL have received far less attention. Recent studies suggest that polarization locking via OIL could enable novel computational applications such as polarization-encoded Ising computers. However, the inherent polarization preference and limited polarization switchability of VCSELs hinder their use for such purposes. To address these challe...
Alors que le verrouillage par injection optique (OIL) des lasers émettant des surfaces à cavité verticale (VCSEL) a été largement étudié dans le passé, la dynamique de polarisation de l'OIL a reçu beaucoup moins d'attention. Des études récentes suggèrent que le verrouillage de la polarisation par l'intermédiaire de l'OIL pourrait permettre de nouvelles applications de calcul comme les ordinateurs d'Ising codés par polarisation. Cependant
Efficient Constraint Generation for Stochastic Shortest Path Problems
Génération de contraintes efficaces pour les problèmes de chemins les plus courts stochastiques
2026-04-02 · Carlos Moreno-Blazquez
Stochastic Shortest Path problems (SSPs) are traditionally solved by computing each state's cost-to-go by applying Bellman backups. A Bellman backup updates a state's cost-to-go by iterating through every applicable action, computing the cost-to-go after applying each one, and selecting a minimal action's cost-to-go. State-of-the-art algorithms use heuristic functions; these give an initial estimate of costs-to-go, and lets the algorithm apply Bellman backups only to promising states, determi...
Les problèmes de trajectoire courte les plus stochastiques (SSP) sont traditionnellement résolus en calculant le coût à payer par chaque État en appliquant des sauvegardes Bellman. Une sauvegarde de Bellman met à jour le coût d'exécution d'un état en passant par chaque action applicable, en calculant le coût d'exécution après l'application de chaque action et en sélectionnant le coût d'exécution minimal. Utilisation d'algorithmes de pointe
CORSIKA 8: A General Framework for Particle Cascade Simulations
CORSIKA 8: Un cadre général pour les simulations de cascades de particules
2026-04-02 · Filiberto Fele
The simulation of extensive air showers and particle cascades in general is a cornerstone of modern astroparticle physics. For more than two decades, CORSIKA, currently in version 7, has been one of the most widely used tools for this purpose. However, its architecture reflects design constraints of an earlier computing era, as well as increasingly limiting extensibility, maintainability, and adaptability to modern experimental requirements. CORSIKA 8 is a complete redesign of the original CO...
La simulation d'averses d'air et de cascades de particules en général est une pierre angulaire de la physique moderne des astroparticules. Depuis plus de deux décennies, CORSIKA, actuellement dans la version 7, est l'un des outils les plus utilisés à cette fin. Cependant, son architecture reflète les contraintes de conception d'une ère informatique antérieure, ainsi que de plus en plus
Towards the $p$-adic Hodge parameters in semistable representations of $\mathrm{GL}_n(\mathrm{Q}_p)$
Vers les paramètres $p$-adic Hodge dans les représentations semi-stables de $\mathrm{GL} n(\mathrm{Q} p)$
2026-04-02 · Teodoro Alamo
Let $ρ_p$ be an $n$-dimensional non-critical semistable $p$-adic Galois representation of the absolute Galois group of $\mathrm{Q}_p$ with regular Hodge--Tate weights. Let $\mathrm{D}$ be the associated $(\varphi,Γ)$-module over the Robba ring. By combining Ding's and Breuil--Ding's methods for the crystalline case with Qian's computation of higher extension groups of locally analytic generalized Steinberg representations, we capture the full information of the $p$-adic Hodge parameters of $ρ...
Laissez $ρ p$ être un $n$-dimensionnel semi-critique $p$-adic Galois représentation du groupe galois absolu de $\mathrm{Q} p$ avec des poids Hodge--Tate réguliers. Laissez $\mathrm{D}$ être le module $(\varphi,^)$ associé sur l'anneau Robba. En combinant les méthodes de Ding et de Breuil--Ding pour le cas cristallin avec le calcul de Qian
FaCT-GS: Fast and Scalable CT Reconstruction with Gaussian Splatting
FaCT-GS: Reconstruction rapide et évolutive de CT avec l'échouement gaussien
2026-04-02 · Zlatko Drmač
Gaussian Splatting (GS) has emerged as a dominating technique for image rendering and has quickly been adapted for the X-ray Computed Tomography (CT) reconstruction task. However, despite being on par or better than many of its predecessors, the benefits of GS are typically not substantial enough to motivate a transition from well-established reconstruction algorithms. This paper addresses the most significant remaining limitations of the GS-based approach by introducing FaCT-GS, a framework ...
Le gaussien Splating (GS) est devenu une technique dominante pour le rendu d'images et a rapidement été adapté pour la tâche de reconstruction de la Tomographie par rayons X (CT). Toutefois, bien qu'elles soient égales ou supérieures à celles de nombre de ses prédécesseurs, les avantages du GS ne sont généralement pas suffisamment importants pour motiver une transition de la reconnaissance bien établie.
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
L'information gratuite perturbe même la foule bayésienne
2026-04-02 · Ela Đimoti
A core tenet underpinning the conception of contemporary information networks, such as social media platforms, is that users should not be constrained in the amount of information they can freely and willingly exchange with one another about a given topic. By means of a computational agent-based model, we show how even in groups of truth-seeking and cooperative agents with perfect information-processing abilities, unconstrained information exchange may lead to detrimental effects on the corre...
Un principe fondamental qui sous-tend la conception des réseaux d'information contemporains, comme les plateformes de médias sociaux, est que les utilisateurs ne doivent pas être limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent librement et volontairement échanger entre eux sur un sujet donné. Au moyen d'un modèle basé sur les agents de calcul, nous montrons comment même dans des groupes de recherche de la vérité
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport
PLOT: Améliorer l'apprentissage de préférence par le transport optimal
2026-04-02 · Andreas Boltres
Preference learning in Large Language Models (LLMs) has advanced significantly, yet existing methods remain limited by modest performance gains, high computational costs, hyperparameter sensitivity, and insufficient modeling of global token-level relationships. We introduce PLOT, which enhances Preference Learning in fine-tuning-based alignment through a token-level loss derived from Optimal Transport. By formulating preference learning as an Optimal Transport Problem, PLOT aligns model outpu...
L'apprentissage préférentiel dans les modèles de grande langue (LLM) a progressé de façon significative, mais les méthodes existantes demeurent limitées par des gains de performance modestes, des coûts de calcul élevés, une sensibilité aux hyperparamètres et une modélisation insuffisante des relations au niveau des jetons mondiaux. Nous présentons PLOT, qui améliore l'apprentissage de préférence dans l'alignement par réglage fin
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Niklas Freymuth
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Benjamin Schichtholz
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · Michael König
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
SafeRoPE: Risk-specific Head-wise Embedding Rotation for Safe Generation in Rectified Flow Transformers
SafeRoPE: Rotation d'intégration vers la tête pour une génération sûre dans les transformateurs à flux rectifiés
2026-04-02 · Gerhard Neumann
Recent Text-to-Image (T2I) models based on rectified-flow transformers (e.g., SD3, FLUX) achieve high generative fidelity but remain vulnerable to unsafe semantics, especially when triggered by multi-token interactions. Existing mitigation methods largely rely on fine-tuning or attention modulation for concept unlearning; however, their expensive computational overhead and design tailored to U-Net-based denoisers hinder direct adaptation to transformer-based diffusion models (e.g., MMDiT). In...
De récents modèles Text-to-Image (T2I) basés sur des transformateurs à flux rectifié (p. ex. SD3, FLUX) obtiennent une fidélité génératrice élevée, mais restent vulnérables à la sémantique dangereuse, surtout lorsqu'ils sont déclenchés par des interactions multi-points. Les méthodes d'atténuation existantes reposent en grande partie sur une modulation de réglage fin ou d'attention pour le désapprentissage des concepts.
Quasi-1D Planar Magnetic Topological Heterostructure
Hétérostructure magnétique topologique Quasi-1D Planar
2026-04-02 · K. Skibin
We theoretically introduce a quasi-1D magnetic heterostructure of alternating 2D topological and normal insulator strips. Its low-energy physics is governed by a hybrid Hamiltonian intertwining the Su-Schrieffer-Heeger and Shockley models, with spin-momentum locking and local Zeeman splitting. Symmetry analysis places it in class AIII, characterized by chiral symmetry and a $\mathbb{Z}$ topological invariant. Computing the winding number from the block-off-diagonal structure of the Hamiltonia...
Nous introduisons théoriquement une hétérostructure magnétique quasi-1D de bandes alternantes 2D topologiques et normales d'isolation. Sa physique basse énergie est gouvernée par un hamiltonien hybride qui relie les modèles Su-Schrieffer-Heeger et Shockley, avec verrouillage spin-momentum et séparation locale Zeeman. L'analyse de symmétrie le place dans la classe AIII, caractériser
Empirical and Statistical Characterisation of 28 GHz mmWave Propagation in Office Environments
Caractérisation empirique et statistique de 28 GHz mm
2026-04-02 · M. Pozhidaev
Millimeter wave (mmWave) technology at 28 GHz is vital for beyond-5G systems, but indoor deployment remains challenging due to limited statistical evidence on propagation. This study investigates path loss, material penetration, and coverage enhancement using TMYTEK-based measurements. Statistical tests and confidence interval analysis show that path loss aligns with free-space theory, with an exponent of n = 2.07 plus or minus 0.073 (p = 0.385), confirming the suitability of classical models...
La technologie d'onde millimétrique (mmWave) à 28 GHz est essentielle pour les systèmes au-delà de 5G, mais le déploiement intérieur demeure difficile en raison des données statistiques limitées sur la propagation. Cette étude examine la perte de chemin, la pénétration du matériel et l'amélioration de la couverture à l'aide de mesures basées sur TMYTEK. Les tests statistiques et l'analyse de l'intervalle de confiance montrent que
GPU-RMQ: Accelerating Range Minimum Queries on Modern GPUs
GPU-RMQ: Enquêtes minimales d'accélération sur les GPU modernes
2026-04-02 · S. Suschenko
Range minimum queries are frequently used in string processing and database applications including biological sequence analysis, document retrieval, and web search. Hence, various data structures have been proposed for improving their efficiency on both CPUs and GPUs.Recent work has also shown that hardware-accelerated ray tracing on modern NVIDIA RTX graphic cards can be exploited to answer range minimum queries by expressing queries as rays, which are fired into a scene of triangles represe...
Les requêtes de portée minimale sont fréquemment utilisées dans le traitement des chaînes et les applications de base de données, y compris l'analyse biologique des séquences, la recherche de documents et la recherche sur le Web. Par conséquent, diverses structures de données ont été proposées pour améliorer leur efficacité sur les CPU et les GPU. Des travaux récents ont également montré que le traçage des rayons accélérés du matériel sur NVIDIA moderne
Neural Network-Assisted Model Predictive Control for Implicit Balancing
Modèle neuronal de contrôle prédictif de l'équilibre implicite
2026-04-02 · Federico Di Gennaro
In Europe, balance responsible parties can deliberately take out-of-balance positions to support transmission system operators (TSOs) in maintaining grid stability and earn profit, a practice called implicit balancing. Model predictive control (MPC) is widely adopted as an effective approach for implicit balancing. The balancing market model accuracy in MPC is critical to decision quality. Previous studies modeled this market using either (i) a convex market clearing approximation, ignoring p...
En Europe, les parties responsables de l'équilibre peuvent délibérément prendre position en dehors de l'équilibre pour aider les gestionnaires de réseau de transport (OST) à maintenir la stabilité du réseau et à gagner des profits, une pratique appelée équilibre implicite. Le modèle de contrôle prédictif (MPC) est largement adopté comme une approche efficace pour l'équilibre implicite. Le modèle du marché de l'équilibrage
The $W_n$ Light One-Point Torus Conformal Block
Le bloc léger à un seul point Torus Conforme
2026-04-02 · Saptarshi Chakraborty
We study the light asymptotic limit of the one-point torus conformal block in $A_{n-1}$ Toda field theory. Through the AGT correspondence, this problem can be translated into the computation of the instanton partition function of four-dimensional ${\cal N}=2^{\ast}$ $U(n)$ supersymmetric Yang--Mills theory, which we then examine in the limit $b\to 0$ at fixed conformal dimensions. We show that, in this regime, the instanton sum simplifies drastically: for each Young diagram, only boxes with s...
Nous étudions la limite asymptotique légère du bloc conformal de tore à un point dans la théorie des champs $A {n-1}$ Toda. Par l'intermédiaire de la correspondance AGT, ce problème peut être traduit dans le calcul de la fonction de partition instantanée de la quatre dimensions ${\cal N}=2^{\ast}$ $U(n)$ supersymétrique Yang--Mills théorie, que nous examinons ensuite dans la limite $b\to
Graph Neural Operator Towards Edge Deployability and Portability for Sparse-to-Dense, Real-Time Virtual Sensing on Irregular Grids
Graphique Neural Operator Vers le déploiement et la transférabilité de l'Edge pour la détection virtuelle en temps réel sur des grilles irrégulières
2026-04-02 · Nikita Zhivotovskiy
Accurate sensing of spatially distributed physical fields typically requires dense instrumentation, which is often infeasible in real-world systems due to cost, accessibility, and environmental constraints. Physics-based solvers address this through direct numerical integration of governing equations, but their computational latency and power requirements preclude real-time use in resource-constrained monitoring and control systems. Here we introduce VIRSO (Virtual Irregular Real-Time Sparse ...
La détection précise des champs physiques répartis dans l'espace nécessite généralement une instrumentation dense, souvent invraisemblable dans les systèmes du monde réel en raison des coûts, de l'accessibilité et des contraintes environnementales. Les résolveurs basés sur la physique s'attaquent à cela par l'intégration numérique directe des équations gouvernantes, mais leur latence de calcul et la puissance requi
Deep learning accelerated solutions of incompressible Navier-Stokes equations on non-uniform Cartesian grids
Des solutions d'apprentissage approfondi accélérées d'équations Navier-Stokes incompressibles sur des grilles cartésiennes non uniformes
2026-04-02 · Yi-Shuai Niu
The pressure Poisson equation (PPE) represents the primary computational bottleneck in fractional step methods for incompressible flow simulations, requiring iterative solutions of large-scale linear systems. We previously introduced HyDEA, a hybrid approach to accelerate the PPE solution process. However, its current implementation is limited to uniform Cartesian grids. Accurately resolving complex flow dynamics near solid boundaries requires local grid refinement, yet extending the original...
L'équation de pression Poisson (PPE) représente le goulot d'étranglement primaire dans les méthodes fractionnelles pour les simulations de débit incompressibles, nécessitant des solutions itératives de systèmes linéaires à grande échelle. Nous avons précédemment introduit HyDEA, une approche hybride pour accélérer le processus de solution EPI. Cependant, sa mise en œuvre actuelle est limitée à u
A deep learning pipeline for PAM50 subtype classification using histopathology images and multi-objective patch selection
Un pipeline d'apprentissage profond pour la classification des sous-types PAM50 à l'aide d'images d'histopathologie et de sélection de patchs multi-objectifs
2026-04-02 · Yajuan Wang
Breast cancer is a highly heterogeneous disease with diverse molecular profiles. The PAM50 gene signature is widely recognized as a standard for classifying breast cancer into intrinsic subtypes, enabling more personalized treatment strategies. In this study, we introduce a novel optimization-driven deep learning framework that aims to reduce reliance on costly molecular assays by directly predicting PAM50 subtypes from H&E-stained whole-slide images (WSIs). Our method jointly optimizes p...
Le cancer du sein est une maladie très hétérogène à profils moléculaires divers. La signature du gène PAM50 est largement reconnue comme une norme pour classer le cancer du sein en sous-types intrinsèques, ce qui permet des stratégies de traitement plus personnalisées. Dans cette étude, nous introduisons un nouveau cadre d'apprentissage profond axé sur l'optimisation qui vise à réduire le nombre de reliés.
The IAEA Fusion Data Lake Project -- Accelerating AI and Big Data Applications through Open Science and FAIR Data
Le projet Fusion Data Lake de l'AIEA -- Accélérer les applications de l'IA et du Big Data grâce à la science ouverte et aux données FAIR
2026-04-02 · Wei Kou
AI applications in fusion is a maturing field, playing a key role as surrogate models and digital twins to overcome computational expense limitations and insufficiently characterised phenomena, and expanding the horizon for real-time applications. The IAEA is supporting this activity through the AI for Fusion Coordinated Research Project (CRP), a five-year initiative launched in 2022, which involves 24 institutions across 11 countries. A key goal is to support the development of modern data i...
Les applications de l'IA dans la fusion sont un champ de maturité, jouant un rôle clé en tant que modèles de substitution et jumeaux numériques pour surmonter les limites de dépenses informatiques et les phénomènes insuffisamment caractérisés, et élargir l'horizon pour les applications en temps réel. L'AIEA appuie cette activité par le biais du Projet de recherche coordonnée sur la fusion (PRC), un projet de recherche coordonné sur la fusion.
Tree-Adaptive Multiscale Kernel Lasso in Samplet Coordinates
Lasso de noyau multiéchelle adaptatif dans les coordonnées des échantillons
2026-04-02 · Xurong Chen
We develop a novel framework for sparse multiscale kernel approximation of large scattered data problems based on a samplet representation. Samplets form a multiresolution analysis of localized discrete signed measures and enable quasi-sparse representations of kernel matrices associated to asymptotically smooth kernels as well as smoothness detection of scattered data. Building on the latter, we introduce an adaptive data site selection strategy based on the localization of the native reprod...
Nous développons un nouveau cadre pour l'approximation à plusieurs échelles de noyaux éparpillés de grands problèmes de données éparpillées sur la base d'une représentation par échantillon. Les échantillons forment une analyse multirésolution de mesures discrètes signées localisées et permettent la représentation quasi-sparse de matrices de grains associées à des grains lisses asymptotiques ainsi que la détection de la douceur
Set-Theoretic Receding Horizon Control for Obstacle Avoidance and Overtaking in Autonomous Highway Driving
Récupérer le contrôle Horizon pour éviter les obstacles et dépasser la route autonome
2026-04-02 · Etienne Berriot
This article addresses obstacle avoidance motion planning for autonomous vehicles, specifically focusing on highway overtaking maneuvers. The control design challenge is handled by considering a mathematical vehicle model that captures both lateral and longitudinal dynamics. Unlike existing numerical optimization methods that suffer from significant online computational overhead, this work extends the state-of-the-art by leveraging a fast set-theoretic ellipsoidal Model Predictive Control (Fa...
Cet article traite de la planification des mouvements d'évitement des obstacles pour les véhicules autonomes, en particulier les manœuvres de dépassement de l'autoroute. Le défi de la conception de la commande est traité en considérant un modèle de véhicule mathématique qui capture la dynamique latérale et longitudinale. Contrairement aux méthodes d'optimisation numérique existantes qui souffrent de signification
Heating of a plasma sheet in nonequilibrium ionization with nonthermal electrons
Chauffage d'une feuille de plasma en ionisation non équilibrée avec des électrons non thermiques
2026-04-02 · Petr Hellinger
A flux rope eruption on September 10, 2017 provides unique observations of the plasma sheet beneath the rising flux rope. The plasma sheet is likely in a nonequilibrium state in terms of both ionization and the electron distribution function. We trace the evolution of a blob in the plasma sheet using observations from the Atmospheric Imaging Assembly onboard the Solar Dynamics Observatory. We investigate the heating of plasma sheet material in the presence of non-Maxwellian electron distribut...
Une éruption de corde à flux le 10 septembre 2017 fournit des observations uniques de la feuille de plasma sous la corde à flux ascendant. La feuille de plasma est probablement dans un état non équilibré en termes d'ionisation et de fonction de distribution électronique. Nous traçons l'évolution d'un blob dans la feuille de plasma en utilisant les observations de l'Assemb d'imagerie atmosphérique
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · Olga Alexandrova
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
Domain-constrained knowledge representation: A modal framework
Représentation des connaissances sous contrainte de domaine: Un cadre modal
2026-04-02 · Alexandra Alexandrova
Knowledge graphs store large numbers of relations efficiently, but they remain weak at representing a quieter difficulty: the meaning of a concept often shifts with the domain in which it is used. A triple such as Apple, instance-of, Company may be acceptable in one setting while being misleading or unusable in another. In most current systems, domain information is attached as metadata, qualifiers, or graph-level organization. These mechanisms help with filtering and provenance, but they usu...
Les graphiques de connaissance stockent un grand nombre de relations efficacement, mais ils restent faibles pour représenter une difficulté plus calme: le sens d'un concept change souvent avec le domaine dans lequel il est utilisé. Un triple tel qu'Apple, instance-of, Company peut être acceptable dans un cadre tout en étant trompeur ou inutilisable dans un autre. Dans la plupart des systèmes actuels,
Cosine-Normalized Attention for Hyperspectral Image Classification
Attention à l'hyperspectrale pour la classification de l'image
2026-04-02 · Pascal Démoulin
Transformer-based methods have improved hyperspectral image classification (HSIC) by modeling long-range spatial-spectral dependencies; however, their attention mechanisms typically rely on dot-product similarity, which mixes feature magnitude and orientation and may be suboptimal for hyperspectral data. This work revisits attention scoring from a geometric perspective and introduces a cosine-normalized attention formulation that aligns similarity computation with the angular structure of hyp...
Les méthodes fondées sur les transformateurs ont amélioré la classification de l'image hyperspectrale (HSIC) en modélisant les dépendances spatiales et spectrales à longue distance; toutefois, leurs mécanismes d'attention reposent généralement sur la similarité des produits par points, qui combinent magnitude et orientation et peuvent être sous-optimaux pour les données hyperspectrales. Ce travail revoit la notation de l'attention
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation des grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Michael C. Fu
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT) has emerged as a crucial paradigm for adapting large language models (LLMs) under constrained computational budgets. However, standard PEFT methods often struggle in multi-task fine-tuning settings, where diverse optimization objectives induce task interference and limited parameter budgets lead to representational deficiency. While recent approaches incorporate mixture-of-experts (MoE) to alleviate these issues, they predominantly operate in the spatial...
Le réglage fin efficace des paramètres (PEFT) est devenu un paradigme crucial pour l'adaptation des grands modèles linguistiques (LLM) dans des budgets de calcul limités. Cependant, les méthodes standard PEFT luttent souvent dans des réglages de réglage fin multitâches, où divers objectifs d'optimisation induisent des interférences de tâches et des budgets de paramètres limités conduisent à représenter
Beyond Fixed Inference: Quantitative Flow Matching for Adaptive Image Denoising
Au-delà de l'inférence fixe: Correspondance quantitative des flux pour le déniage des images adaptatives
2026-04-02 · Haseeb Tariq
Diffusion and flow-based generative models have shown strong potential for image restoration. However, image denoising under unknown and varying noise conditions remains challenging, because the learned vector fields may become inconsistent across different noise levels, leading to degraded restoration quality under mismatch between training and inference. To address this issue, we propose a quantitative flow matching framework for adaptive image denoising. The method first estimates the inpu...
La diffusion et les modèles générateurs basés sur le flux ont montré un fort potentiel de restauration de l'image. Cependant, la dénigrement de l'image dans des conditions sonores inconnues et variables demeure difficile, car les champs vecteurs appris peuvent devenir incohérents entre les différents niveaux de bruit, ce qui entraîne une dégradation de la qualité de la restauration sous un décalage entre l'entraînement et l'entraînement.
Attention Mechanisms Through the Lens of Numerical Methods: Approximation Methods and Alternative Formulations
Mécanismes d'attention Grâce à la lentille des méthodes numériques: méthodes d'approximation et formulations alternatives
2026-04-02 · Marwan Hassani
The attention mechanism is the computational core of modern Transformer architectures, but its quadratic complexity in the input sequence length is the bottleneck for large-scale inference. This has motivated a rapidly growing body of work aimed at accelerating attention through approximation and reformulation. In this survey, we revisit attention mechanisms through the lens of numerical analysis, with a particular emphasis on tools and perspectives from numerical linear algebra. Our goal is ...
Le mécanisme d'attention est le noyau informatique des architectures modernes de Transformer, mais sa complexité quadratique dans la longueur de la séquence d'entrée est le goulot d'étranglement pour l'inférence à grande échelle. Cela a motivé un nombre croissant de travaux visant à accélérer l'attention par le rapprochement et la reformulation. Dans ce sondage, nous revoyons l'attention
Day-Ahead Offering for Virtual Power Plants: A Stochastic Linear Programming Reformulation and Projected Subgradient Method
Offre d'un jour pour les centrales virtuelles : Reformulation de la programmation linéaire stochastique et méthode de subgradient projetée
2026-04-02 · Yufei Yin
Virtual power plants (VPPs) are an emerging paradigm that aggregates distributed energy resources (DERs) for coordinated participation in power systems, including bidding as a single dispatchable entity in the wholesale market. In this paper, we address a critical operational challenge for VPPs: the day-ahead offering problem under highly intermittent and uncertain DER outputs and market prices. The day-ahead offering problem determines the price-quantity pairs submitted by VPPs while balanci...
Les centrales virtuelles (VPP) sont un paradigme émergent qui regroupe les ressources énergétiques distribuées (DER) pour une participation coordonnée aux systèmes d'électricité, y compris la soumission en tant qu'entité expéditive unique sur le marché de gros. Dans le présent document, nous abordons un défi opérationnel crucial pour les PPV : le problème d'avant-garde sous très intermittence
Unifying UAV Cross-View Geo-Localization via 3D Geometric Perception
Unification de la géolocalisation en vue croisée de l'UAV par perception géométrique 3D
2026-04-02 · Yuchen Xing
Cross-view geo-localization for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) operating in GNSS-denied environments remains challenging due to the severe geometric discrepancy between oblique UAV imagery and orthogonal satellite maps. Most existing methods address this problem through a decoupled pipeline of place retrieval and pose estimation, implicitly treating perspective distortion as appearance noise rather than an explicit geometric transformation. In this work, we propose a geometry-aware UAV geo-l...
La géolocalisation croisée des véhicules aériens non habités (UAV) opérant dans des environnements privés de GNSS demeure difficile en raison de l'écart géométrique important entre les images obliques des UAV et les cartes des satellites orthogonaux. La plupart des méthodes existantes s'attaquent à ce problème au moyen d'un pipeline découplé de recherche de lieux et posent des estimations,
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: Un cadre de bout en bout différent pour l'apprentissage sans supervision de la représentation axée sur le prototype
2026-04-02 · Qianke Meng
A persistent structural weakness in deep clustering is the disconnect between feature learning and cluster assignment. Most architectures invoke an external clustering step, typically k-means, to produce pseudo-labels that guide training, preventing the backbone from directly optimising for cluster quality. This paper introduces Deep Dual Competitive Learning (DDCL), the first fully differentiable end-to-end framework for unsupervised prototype-based representation learning. The core contribu...
Une faiblesse structurelle persistante dans les regroupements profonds est la déconnexion entre l'apprentissage des fonctions et l'affectation des grappes. La plupart des architectures invoquent une étape de regroupement externe, typiquement k-means, pour produire des pseudo-étiquettes qui guident la formation, empêchant l'épine dorsale d'optimiser directement la qualité des grappes. Cet article présente Deep Dual Competiti
Sign-Free Evidence for a d-Wave Superfluid Stiffness Dome in the Doped Hubbard Model
Preuve sans signe pour un d-Wave Superfluid Stiffness Dome dans le modèle Doped Hubbard
2026-04-02 · Minghao Chen
We construct an effective single-particle Hamiltonian $K_{\mathrm{eff}}$ from Monte Carlo--averaged matrix logarithms of the imaginary-time propagator in determinant quantum Monte Carlo (DQMC). The logarithm maps the multiplicative sign problem into an additive framework where the central limit theorem guarantees convergence, rendering $K_{\mathrm{eff}}$ sign-problem-free: both sign sectors yield identical dispersions to $<1\%$. $K_{\mathrm{eff}}$ captures the exact correlated single-parti...
Nous construisons un hamiltonien à part unique efficace $K {\mathrm{eff}}$ à partir des logarithmes matriciels moyens de Monte Carlo de la propagation imaginaire du temps dans le Monte Carlo quantique déterminant (DQMC). Le logarithme cartographie le problème de signe multiplicatif dans un cadre additif où le théorème de limite centrale garantit la convergence, rendant $K {\mathrm{
Godement-Jacquet gamma factors of distinguished representations of $\mathrm{GL}_n(\mathbb{F}_q)$
Facteurs gamma de Godement-Jacquet de représentations distinguées de $\mathrm{GL} n(\matbb{F} q)$
2026-04-02 · Yan Yang
Let $k$ be a finite field of characteristic $p$. In the 1960s, Kondo attached non-abelian Gauss sums to irreducible $\mathbb{C}$-representations of $\mathrm{GL}_n(k)$, and computed them in terms of Green parameters. On the other hand, the Godement-Jacquet functional equation in which they occur was established by Macdonald in the 1980s. We first revisit Macdonald's and Kondo's results with a different perspective, in the process of generalizing their constructions to representations with coef...
Laissez $k$ être un champ fini de $p$ caractéristique. Dans les années 1960, Kondo a attaché des sommes Gauss non-abeliennes à des déclarations irréductibles $\mathbb{C}$ de $\mathrm{GL} n(k)$, et les a calculées en fonction des paramètres verts. D'autre part, l'équation fonctionnelle Godement-Jacquet dans laquelle elles se produisent a été établie par Macdonald dans les années 1980. Nous avons d'abord
LiteInception: A Lightweight and Interpretable Deep Learning Framework for General Aviation Fault Diagnosis
LiteInception: Cadre d'apprentissage approfondi léger et compréhensible pour le diagnostic des défaillances de l'aviation générale
2026-04-02 · Zhou Yu
General aviation fault diagnosis and efficient maintenance are critical to flight safety; however, deploying deep learning models on resource-constrained edge devices poses dual challenges in computational capacity and interpretability. This paper proposes LiteInception--a lightweight interpretable fault diagnosis framework designed for edge deployment. The framework adopts a two-stage cascaded architecture aligned with standard maintenance workflows: Stage 1 performs high-recall fault detect...
Le diagnostic général des défaillances de l'aviation et l'entretien efficace sont essentiels à la sécurité des vols; toutefois, le déploiement de modèles d'apprentissage approfondi sur des dispositifs de bord encombrés de ressources pose deux défis en matière de capacité de calcul et d'interprétation. Cet article propose LiteInception--un cadre léger de diagnostic de défaut interprétable conçu pour le déploiement des bords
Phase-Shifted Pilot Design for NOMA-Empowered Uplink ISAC Systems
Conception pilote par étapes pour les systèmes ISAC à liaison ascendante à propulsion NOMA
2026-04-02 · Eunbi Yoon
The deployment of multiple transmitters (TXs) in integrated sensing and communication (ISAC) networks necessitates efficient resource sharing to overcome the limitations of orthogonal allocation. While conventional interleaved (CI) pilots combined with non-orthogonal multiple access (NOMA) improve spectral efficiency (SE), they inherently compromise sensing resolution due to spectral sparsity, rendering the CI nulling (CIN) extension a strictly limited remedy. This paper proposes a phase-shif...
Le déploiement de plusieurs émetteurs (TX) dans des réseaux intégrés de détection et de communication (SACC) nécessite un partage efficace des ressources pour surmonter les limites de l'allocation orthogonale. Alors que les pilotes interleaves conventionnels (CI) combinés à des systèmes d'accès multiples non orthogonaux (NOMA) améliorent l'efficacité spectrale (SE), ils sont intrinsèquement compromis
Mixed Consistent PINNs for Elliptic Obstacle Problems with Stability Analysis
PINN compatibles mixtes pour les problèmes d'obstacle elliptique avec l'analyse de stabilité
2026-04-02 · Donghan Kim
We propose a consistent physics-informed neural networks (CPINNs) framework for elliptic obstacle problems formulated as variational inequalities. The method is based on a mixed loss functional that is rigorously aligned with the stability structure of the underlying problem and incorporates obstacle constraints through a consistent treatment of the associated Lagrange multiplier. Relying on optimal recovery theory under Besov regularity assumptions, we establish near-optimal convergence rate...
Nous proposons un cadre cohérent de réseaux neuronaux (CPINN) éclairés par la physique pour les problèmes d'obstacles elliptiques formulés comme des inégalités variables. La méthode est basée sur une fonction mixte de perte qui est rigoureusement alignée sur la structure de stabilité du problème sous-jacent et intègre les contraintes d'obstacle par un traitement cohérent de
Small-Scale Dynamo for Full Spectrum of Hydrodynamic Turbulence in Kazantsev Model
Dynamo à petite échelle pour un spectre complet de turbulence hydrodynamique dans le modèle Kazantsev
2026-04-02 · Dae Wook Kim
A method is proposed for computing coefficients in the Kazantsev equation of small-scale dynamo for the full spectrum of hydromagnetic turbulence comprising the inertial range together with the range of viscous dissipation. The dynamo equation with so-defined coefficients is solved numerically for magnetic (Rm) and hydrodynamic (Re) Reynolds numbers from $10^2$ to $10^8$. The threshold value ${\rm Rm}_c$ for onset of dynamo increases initially with Re but then saturates at a constant value of...
Une méthode est proposée pour calculer les coefficients dans l'équation de Kazantsev de la dynamo à petite échelle pour le spectre complet de turbulence hydromagnétique comprenant la gamme d'inertie ainsi que la gamme de dissipation visqueuse. L'équation de dynamo avec des coefficients ainsi définis est résolue numériquement pour le nombre de Reynolds magnétiques (Rm) et hydrodynamiques (Re)
Spatial-Aware Conditioned Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion sous condition spatiale pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Marc Ong
Audio-visual navigation tasks require agents to locate and navigate toward continuously vocalizing targets using only visual observations and acoustic cues. However, existing methods mainly rely on simple feature concatenation or late fusion, and lack an explicit discrete representation of the target's relative position, which limits learning efficiency and generalization. We propose Spatial-Aware Conditioned Fusion (SACF). SACF first discretizes the target's relative direction and distance f...
Les tâches de navigation audiovisuelle exigent que les agents localisent et naviguent vers des cibles vocatrices en continu en utilisant uniquement des observations visuelles et des repères acoustiques. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur la concaténation de caractéristiques simples ou la fusion tardive, et n'ont pas de représentation discrète explicite de la position relative de la cible, ce qui limite l'efficacité de l'apprentissage.
3-D Relative Localization for Multi-Robot Systems with Angle and Self-Displacement Measurements
Localisation relative 3-D pour les systèmes multirobots avec mesures d'angle et d'autodéplacement
2026-04-02 · Youhei Akimoto
Realizing relative localization by leveraging inter-robot local measurements is a challenging problem, especially in the presence of measurement noise. Motivated by this challenge, in this paper we propose a novel and systematic 3-D relative localization framework based on inter-robot interior angle and self-displacement measurements. Initially, we propose a linear relative localization theory comprising a distributed linear relative localization algorithm and sufficient conditions for locali...
Réaliser la localisation relative en tirant parti des mesures locales interrobots est un problème difficile, en particulier en présence de bruit de mesure. Motivés par ce défi, nous proposons dans cet article un nouveau cadre de localisation relative 3D systématique basé sur des mesures de l'angle intérieur et de l'autodéplacement. Au début, nous
Can Video Diffusion Models Predict Past Frames? Bidirectional Cycle Consistency for Reversible Interpolation
Les modèles de diffusion vidéo peuvent-ils prédire les cadres passés? Cohérence du cycle bidirectionnel pour une interpolation réversible
2026-04-02 · Shuyue Li
Video frame interpolation aims to synthesize realistic intermediate frames between given endpoints while adhering to specific motion semantics. While recent generative models have improved visual fidelity, they predominantly operate in a unidirectional manner, lacking mechanisms to self-verify temporal consistency. This often leads to motion drift, directional ambiguity, and boundary misalignment, especially in long-range sequences. Inspired by the principle of temporal cycle-consistency in s...
L'interpolation des images vidéo vise à synthétiser des images intermédiaires réalistes entre des paramètres donnés tout en respectant une sémantique de mouvement spécifique. Bien que les modèles générateurs récents aient amélioré la fidélité visuelle, ils fonctionnent principalement de façon unidirectionnelle, sans mécanisme de vérification automatique de la cohérence temporelle. Cela conduit souvent à la dérive du mouvement,
Radial fall: the gravitational waveform up to the second-and-half Post-Newtonian order
Chute radiale : la forme d'onde gravitationnelle jusqu'au deuxième et demi de l'ordre post-Newtonien
2026-04-02 · Miguel López-Benítez
We consider an application of the Multipolar Post Minkowskian formalism to the case of a two-body system in radial fall. We compute, within the post-Newtonian approximation, the associated gravitational waveform reaching the 2.5 Post-Newtonian accuracy level. At this level the presence of a radiation-reaction force manifests, modifying the fall with a corresponding bremsstrahlung radiation. We evaluate then all emissions: energy, angular momentum (vanishing identically) and linear momentum. W...
Nous envisageons une application du formalisme multipolaire post-minkowskian au cas d'un système à deux corps en chute radiale. Nous calculons, dans l'approximation post-Newtonienne, la forme d'onde gravitationnelle associée qui atteint le niveau de précision 2.5 post-Newtonien. À ce niveau, la présence d'une force de réaction au rayonnement se manifeste, modifiant l'esprit de chute
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking
Une approche graphique du réseau neuronal pour résoudre le problème d'assignation classé dans le suivi multi-objets
2026-04-02 · Eng Gee Lim
Associating measurements with tracks is a crucial step in Multi-Object Tracking (MOT) to guarantee the safety of autonomous vehicles. To manage the exponentially growing number of track hypotheses, truncation becomes necessary. In the $δ$-Generalized Labeled Multi-Bernoulli ($δ$-GLMB) filter application, this truncation typically involves the ranked assignment problem, solved by Murty's algorithm or the Gibbs sampling approach, both with limitations in terms of complexity or accuracy, respect...
Associer des mesures avec des pistes est une étape cruciale dans le suivi multi-objets (MOT) pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. Pour gérer le nombre exponentiellement croissant d'hypothèses de piste, la troncation devient nécessaire. Dans l'application de filtre Multi-Bernoulli ($$-GLMB), cette troncation implique généralement le range

📚 arXiv — PQC post-quantum (300)

Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Armen Sedrakian
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Peter B. Rau
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
Optimisation quantitative contrainte via les XY-Mixers itératifs
2026-04-02 · Selim Romero
The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is a leading hybrid heuristic for combinatorial optimization, but efficiently handling hard constraints remains a significant challenge. XY-mixers successfully confine quantum state evolution to a feasible subspace, such as the Hamming-weight-1 sector for one-hot constraints. On the contrary, warm-starting biases the search toward promising regions based on preliminary solutions. Combining these two techniques requires maintaining the esse...
L'Algorithme Quantum Approximate (QAOA) est un heuristique hybride de premier plan pour l'optimisation combinatoire, mais gérer efficacement les contraintes difficiles reste un défi important. Les mélangeurs XY limitent avec succès l'évolution de l'état quantique à un sous-espace possible, comme le secteur Hamming-weight-1 pour des contraintes à chaud unique. Au contraire,
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Shreyan Gupta
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Classical shadows with arbitrary group representations
Ombres classiques avec représentations de groupes arbitraires
2026-04-01 · Robert S. Chapkin
Classical shadows (CS) has recently emerged as an important framework to efficiently predict properties of an unknown quantum state. A common strategy in CS protocols is to parametrize the basis in which one measures the state by a random group action; many examples of this have been proposed and studied on a case-by-case basis. In this work, we present a unified theory that allows us to simultaneously understand CS protocols based on sampling from general group representations, extending pre...
Les ombres classiques (CS) sont récemment apparues comme un cadre important pour prédire efficacement les propriétés d'un état quantique inconnu. Une stratégie commune dans les protocoles CS consiste à paramétriser la base dans laquelle on mesure l'état par une action aléatoire de groupe; de nombreux exemples de ce fait ont été proposés et étudiés au cas par cas. Dans ce travail,
Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
Ingénierie d'un générateur de nombres aléatoires de bruit de phase pour des applications sécurisées en temps réel : conception, validation et scalabilité
2026-04-01 · James J. Cai
Random Number Generators (RNGs) are crucial for applications ranging from cryptography to simulations. Depending on the source of randomness, RNGs are classified into Pseudo-Random Number Generators (PRNGs), True Random Number Generators (TRNGs), and Quantum Random Number Generators (QRNGs). This work presents the end-to-end development of a high-speed, high-efficiency, phase-noise-based QRNG system that taps into the quantum phase noise of a single-frequency laser, with randomness originatin...
Les générateurs de nombres aléatoires sont essentiels pour des applications allant de la cryptographie aux simulations. Selon la source du hasard, les RNG sont classés en générateurs de nombres de Pseudo-Random (PRNGs), en vrais générateurs de nombres aléatoires (TRNGs) et en nombres aléatoires quantiques (QRNGs). Ce travail présente le développement de bout en bout d'un
Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps
Apprentissage quantique pour la méthode du réseau quantique Boltzmann: Trainabilité des circuits quantiques variables pour l'opérateur de collision non linéaire à travers plusieurs étapes temporelles
2026-04-01 · David Bucher
This study investigates the application of quantum machine learning (QML) to approximate the nonlinear component of the collision operator within the quantum lattice Boltzmann method (QLBM). To achieve this, we train a variational quantum circuit (VQC) to construct an operator $U$. When applied to the post-linear-collision quantum state $\ket{Ψ_i}$, this operator yields a final state $\ket{Ψ_f} = U\ket{Ψ_i}$ that successfully replicates the nonlinear collision dynamics derived from the Bhatna...
Cette étude porte sur l'application de l'apprentissage quantique par machine (QML) à une approximation de la composante non linéaire de l'opérateur de collision dans le réseau quantique Boltzmann (QLBM). Pour ce faire, nous formons un circuit quantique variable (VQC) pour construire un opérateur $U$. Lorsqu'il est appliqué à l'état quantique post-linéaire-collision $\ket{ш i}$
Quantum-Safe Code Auditing: LLM-Assisted Static Analysis and Quantum-Aware Risk Scoring for Post-Quantum Cryptography Migration
Vérification du code de sécurité quantique : analyse statique et notation des risques quantiques pour la migration après Quantum
2026-04-01 · Maximilian Janetschek
The impending arrival of cryptographically relevant quantum computers (CRQCs) threatens the security foundations of modern software: Shor's algorithm breaks RSA, ECDSA, ECDH, and Diffie-Hellman, while Grover's algorithm reduces the effective security of symmetric and hash-based schemes. Despite NIST standardising post-quantum cryptography (PQC) in 2024 (FIPS 203 ML-KEM, FIPS 204 ML-DSA, FIPS 205 SLH-DSA), most codebases lack automated tooling to inventory classical cryptographic usage and pri...
L'arrivée imminente d'ordinateurs quantiques cryptographiques (CRQC) menace les fondements de sécurité des logiciels modernes : l'algorithme de Shor brise RSA, ECDSA, ECDH et Diffie-Hellman, tandis que l'algorithme de Grover réduit la sécurité efficace des systèmes symétriques et basés sur le hash. Malgré la standardisation NIST de la cryptographie post-quantique (PQC) dans
Efficient DPF-based Error-Detecting Information-Theoretic Private Information Retrieval Over Rings
Efficace DPF-d'erreur de protection de l'information-théorique de renseignements privés récupération sur anneaux
2026-04-01 · Michael Poppel
Authenticated private information retrieval (APIR) is the state-of-the-art error-detecting private information retrieval (ED-PIR), using Distributed Point Functions (DPFs) for subpolynomial complexity and privacy. However, its finite field structure restricts it to prime-order DPFs, leading to prohibitively large key sizes under information-theoretic settings, while its dual-DPF-key design introduces unnecessary communication overhead, limiting its practicality for large-scale deployments. Th...
La recherche de renseignements personnels authentifiés (IRAP) est la recherche de renseignements privés à la fine pointe de la technologie (ED-PIR), utilisant les fonctions de points distribués (DPF) pour la complexité subpoloniale et la vie privée. Toutefois, sa structure de champ fini la limite aux DPF de premier ordre, conduisant à des tailles clés prohibitivement grandes sous information-théoret
A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems
Étude de la non-linéarité des convertisseurs temps-numériques FPGA pour les systèmes de distribution de clés quantiques
2026-03-31 · Jonas Stein
Intrinsic nonlinearity in FPGA-based time-to-digital converters (TDCs) is often treated as a calibration issue and evaluated mainly through post-correction metrics. In quantum key distribution (QKD), however, raw delay-line nonuniformity can affect coincidence timing and thereby influence accidental-coincidence rate and Quantum Bit Error Rate (QBER). This paper analyzes how measured FPGA-TDC nonlinearity propagates to QKD timing metrics using a conservative system-level model that combines ra...
La non-linéarité intrinsèque dans les convertisseurs temps-numériques (CTD) basés sur le FPGA est souvent traitée comme un problème d'étalonnage et évaluée principalement au moyen de mesures après correction. Dans la distribution des clés quantiques (QKD), cependant, la non-uniformité de la ligne de retard brute peut influer sur le moment des coïncidences et influencer ainsi le taux de coincidence accidentelle et le taux d'erreur quantique (QBER)
The Observer Paradigm in Semiclassical Gravity: A Postmodern Perspective
Le paradigme observateur dans la gravité semi-classique : une perspective postmoderne
2026-03-31 · Claudia Linnhoff-Popien
Recent advances in semiclassical gravity, both in our understanding of the gravitational path integral and the algebraic structure of a gravitating subregion, rely on the presence of an observer to obtain a nontrivial Hilbert space for closed universe backgrounds. Here I examine this proposal from a postmodern lens, identifying attempts to define ``observer rules'' as manifestations of metanarrative breakdown: the observer both supplies and undermines the perturbative gravitational Hilbert sp...
Les progrès récents de la gravité semi-classique, tant dans notre compréhension de la voie gravitationnelle intégrale que de la structure algébrique d'une sous-région gravitante, reposent sur la présence d'un observateur pour obtenir un espace non trivial Hilbert pour les milieux de l'univers fermé. Ici, j ' examine cette proposition à partir d ' un objectif postmoderne, en identifiant les tentatives de définition de "
High-fidelity entangled photon pairs from a quantum-dot-based single-photon source
Des paires de photons enchevêtrés de haute fidélité provenant d'une source monophoton basée sur des points quantiques
2026-03-31 · Sebastian Feld
Entangled photon pairs are a ubiquitous resource in quantum technologies, used in quantum key distribution and quantum networking as well as fundamental tests of non-locality. For scalable quantum networks, pairs that are indistinguishable in all unentangled degrees of freedom are essential, as they enable high-fidelity entanglement swapping across network nodes. To date the most-studied sources of "swappable" entangled photon pairs have been based on spontaneous parametric down-conversion (S...
Les paires de photons entremêlées sont une ressource omniprésente dans les technologies quantiques, utilisées dans la distribution des clés quantiques et le réseautage quantique ainsi que des tests fondamentaux de non-localité. Pour les réseaux quantiques évolutives, les paires qui sont indistinguables dans tous les degrés de liberté non enchevêtrés sont essentielles, car elles permettent l'échange d'enchevêtrements à haute fidélité
The Manipulate-and-Observe Attack on Quantum Key Distribution
L'attaque manipule-et-observe sur la distribution des clés quantiques
2026-03-31 · Hiroshi Yamauchi
Quantum key distribution is often regarded as an unconditionally secure method to exchange a secret key by harnessing fundamental aspects of quantum mechanics. Despite the robustness of key exchange, classical post-processing reveals vulnerabilities that an eavesdropper could target. In particular, many reconciliation protocols correct errors by comparing the parities of subsets between both parties. These communications occur over insecure channels, leaking information that an eavesdropper c...
La distribution des clés quantiques est souvent considérée comme une méthode inconditionnelle et sûre pour échanger une clé secrète en exploitant les aspects fondamentaux de la mécanique quantique. Malgré la robustesse de l'échange de clés, le post-traitement classique révèle des vulnérabilités qu'un écouteur pourrait cibler. En particulier, de nombreux protocoles de rapprochement corrigent les erreurs
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Sécuriser les cryptomonnaies des courbes elliptiques contre les vulnérabilités quantiques : estimations des ressources et atténuations
2026-03-30 · Anders Peter Kragh Dalskov
This whitepaper seeks to elucidate implications that the capabilities of developing quantum architectures have on blockchain vulnerabilities and mitigation strategies. First, we provide new resource estimates for breaking the 256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, the core of modern blockchain cryptography. We demonstrate that Shor's algorithm for this problem can execute with either <1200 logical qubits and <90 million Toffoli gates or <1450 logical qubits and <70 mil...
Ce livre blanc cherche à élucider les implications que les capacités de développement des architectures quantiques ont sur les vulnérabilités de la chaîne de blocs et les stratégies d'atténuation. Tout d'abord, nous fournissons de nouvelles estimations de ressources pour briser le problème de logarithme discret de la courbe elliptique 256 bits, le noyau de la cryptographie moderne blockchain. Nous démontrons que Shor's al
Study of Post Quantum status of Widely Used Protocols
Étude du statut postquantique des protocoles largement utilisés
2026-03-30 · Hideaki Kawaguchi
The advent of quantum computing poses significant threats to classical public-key cryptographic primitives such as RSA and elliptic-curve cryptography. As many critical network and security protocols depend on these primitives for key exchange and authentication, there is an urgent need to understand their quantum vulnerability and assess the progress made towards integrating post-quantum cryptography (PQC). This survey provides a detailed examination of nine widely deployed protocols - TLS, ...
L'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les primitives cryptographiques à clé publique classiques comme la RSA et la cryptographie à courbure elliptique. Comme de nombreux protocoles critiques de réseau et de sécurité dépendent de ces primitifs pour l'échange de clés et l'authentification, il est urgent de comprendre leur vulnérabilité quantique et d'évaluer le programme
Empowering Mobile Networks Security Resilience by using Post-Quantum Cryptography
Renforcer la résilience des réseaux mobiles en utilisant la cryptographie post-quantique
2026-03-30 · Rodney Van Meter
The transition to a cloud-native 5G Service-Based Architecture (SBA) improves scalability but exposes control-plane signaling to emerging quantum threats, including Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL) attacks. While NIST has standardized post-quantum cryptography (PQC), practical, deployable integration in operational 5G cores remains underexplored. This work experimentally integrates NIST-standardized ML-KEM-768 and ML-DSA into an open-source 5G core (free5GC) using a sidecar proxy pattern tha...
La transition vers une architecture basée sur le service (SBA) native du nuage 5G améliore l'évolutivité mais expose les signaux de contrôle-plan aux menaces quantiques émergentes, y compris les attaques Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL). Bien que le NIST ait normalisé la cryptographie postquantique (PQC), l'intégration pratique et déployable dans les noyaux opérationnels 5G reste sous-explorée.
On the predictivity of axion dark matter in the presence of Peccei-Quinn breaking
Sur la prédictibilité de la matière noire axion en présence de la rupture Peccei-Quinn
2026-03-30 · Maxwell West
It is shown that the post-inflationary quantum chromodynamics (QCD) axion need not be a predictive candidate for dark matter whenever small explicit Peccei-Quinn symmetry breaking becomes dynamically relevant before the QCD transition. Although strongly constrained by the strong CP bound, such breaking remains phenomenologically viable and introduces a mass scale $μ$ that can control the early-time dynamics, as the QCD contribution to the axion mass is thermally suppressed at high temperature...
Il est démontré que l'axion quantique post-inflationnaire (QCD) n'a pas besoin d'être un candidat prédictif pour la matière noire lorsque la petite rupture explicite de la symétrie Peccei-Quinn devient dynamiquement pertinente avant la transition QCD. Bien que fortement limitée par la forte limite de CP, cette rupture reste phénoménologiquement viable et introductive
Contextuality of quantum non-demolition measurement via state discrimination
Contexte de la mesure quantique de non-démolition par discrimination d'État
2026-03-30 · Frederic Sauvage
Quantum non-demolition measurements facilitate various quantum technologies, including quantum communication. Notably, their operational structure can be replicated by a classical model--referred to as a noncontextual model--making it crucial to identify which features prevents such models from reproducing the corresponding quantum measurements. In this work, we theoretically demonstrate contextual features inherent in the structure of quantum non-demolition measurements. These features not o...
Les mesures de non-démolition quantiques facilitent diverses technologies quantiques, y compris la communication quantique. Notamment, leur structure opérationnelle peut être reproduite par un modèle classique, appelé modèle non contextuel, ce qui rend crucial l'identification des caractéristiques qui empêchent ces modèles de reproduire les mesures quantiques correspondantes. Dans
Phase transitions in parametrized quantum circuits
Transitions de phase dans les circuits quantiques paramétrés
2026-03-29 · Aniruddha Sen
Phase transitions are among the most intriguing phenomena in physical systems, yet their behavior near criticality remain challenging to study using classical algorithms. Parameterized quantum circuits (PQCs) offer a promising approach to investigating such regimes on practical quantum computers. However, in order to use it to probe critical behavior, a PQC itself should be non-trivial and exhibit a phase transition and non-analyticity -- a property that has not yet been clearly identified. I...
Les transitions de phase sont parmi les phénomènes les plus intrigants dans les systèmes physiques, mais leur comportement proche de la criticité reste difficile à étudier en utilisant des algorithmes classiques. Les circuits quantiques paramétrés offrent une approche prometteuse pour étudier de tels régimes sur des ordinateurs quantiques pratiques. Cependant, afin de l'utiliser pour sonder le comportement critique
HAMMR-L: Noise Reduction in Quantum Outcomes Using a Richardson-Lucy Deconvolution Algorithm for Quantum State Graphs
HAMMR-L : Réduction du bruit dans les résultats quantiques à l'aide d'un algorithme de déconvolution Richardson-Lucy pour les graphiques d'état quantique
2026-03-29 · Roy Forestano
Current quantum computers present significant noise, especially as circuit depth and qubit count increase. Prior work has demonstrated that erroneous outcomes exhibit some behavior in Hamming space, enabling improvements in the output distributions of NISQ-era computers. We present HAMMR-L: a principled post-processing technique for improving the fidelity of output distributions by applying Richardson-Lucy image deconvolution on a state graph of measurement results connected by Hamming distan...
Les ordinateurs quantiques actuels présentent un bruit important, surtout lorsque la profondeur des circuits et le nombre de qubits augmentent. Des travaux antérieurs ont démontré que les résultats erronés montrent un certain comportement dans l'espace de Hamming, ce qui permet d'améliorer les distributions de sortie des ordinateurs de l'ère NISQ. Nous présentons HAMMR-L: une technique de post-traitement de principe pour améliorer le f
Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination
Information-solutions théoriques pour la combinaison de clés sans semences QRNG et PQC-QKD hybride
2026-03-27 · David Wierichs
This paper considers two challenges faced by practical quantum networks: the bootstrapping of seedless Quantum Random Number Generators (QRNGs) and the resilient combination of Post-Quantum Cryptography (PQC) and Quantum Key Distribution (QKD) keys. These issues are addressed using universal hash functions as strong seeded extractors, with security foundations provided by the Quantum Leftover Hash Lemma (QLHL). First, the 'randomness loop' in QRNGs -- the requirement of an initial random seed...
Cet article examine deux défis auxquels font face les réseaux quantiques pratiques : le piquage des générateurs de nombres aléatoires quantiques sans graines (QRNG) et la combinaison résiliente des clés de Cryptographie Post-Quantum (PQC) et de Distribution de clés quantiques (QKD). Ces questions sont traitées en utilisant des fonctions de hachage universelles comme des extracteurs à graines fortes, avec sécurité
Decomposition of Multi-Qubit Gates for Circuit Cutting
Décomposition de portes multiqubits pour la coupe de circuits
2026-03-27 · Nathan Killoran
A large-scale quantum circuit can be partitioned into multiple subcircuits through circuit cutting, where each subcircuit is executed multiple times and the expectation value of the original circuit is reconstructed by classical post-processing from their measurement (sampling) results. In this process, appropriate cut locations are identified after the user-designed quantum circuit, including multi-qubit gates that act on three or more qubits, has been decomposed into single-qubit gates and ...
Un circuit quantique à grande échelle peut être divisé en sous-circuits multiples par coupe de circuit, où chaque sous-circuit est exécuté plusieurs fois et la valeur d'attente du circuit original est reconstruite par post-traitement classique à partir de leurs résultats de mesure (échantillonnage). Dans ce processus, les emplacements de coupe appropriés sont identifiés
Particle motions and gravitational waveforms in rotating black hole spacetimes of loop quantum gravity
Mouvements de particules et formes d'ondes gravitationnelles dans des temps d'espace de trou noir rotatifs de gravité quantique de boucle
2026-03-26 · Dmitry Grinko
In this article, we investigate the influence of the quantum gravity corrections on the horizons, timelike geodesic motions and the gravitational wave emission in two different rotating black hole spacetimes which are constructed via the revised Newman-Janis algorithm from two spherically symmetric loop quantum gravity black holes. The quantum gravity effect is encoded in the regularization parameter $ξ$ of the holonomy correction, and the constraint range of $ξ$ is provided. For the timelike...
Dans cet article, nous étudions l'influence des corrections de gravité quantique sur les horizons, les mouvements géodésiques temporels et l'émission d'ondes gravitationnelles dans deux différents temps d'espace rotatifs de trous noirs qui sont construits via l'algorithme Newman-Janis révisé à partir de deux trous noirs de gravité quantique de boucle sphérique symétrique. La gravité quantique
Efficient ML-DSA Public Key Management Method with Identity for PKI and Its Application
Méthode efficace de gestion des clés publiques ML-DSA avec identité pour l'ICP et son application
2026-03-26 · M. Cerezo
With the rapid evolution of the Industrial Internet of Things (IIoT), the boundaries and scale of the Internet are continuously expanding. Consequently, the limitations of traditional certificate-based Public Key Infrastructure (PKI) have become increasingly evident, particularly in scenarios requiring large-scale certificate storage, verification, and frequent transmission. These challenges are expected to be further amplified by the widespread adoption of post-quantum cryptography. In this ...
Avec l'évolution rapide de l'Internet industriel des objets (IIoT), les frontières et l'échelle de l'Internet ne cessent d'augmenter. Par conséquent, les limites de l'infrastructure traditionnelle à clé publique fondée sur les certificats (ICP) sont devenues de plus en plus évidentes, en particulier dans les scénarios exigeant un stockage, une vérification à grande échelle des certificats,
Measurement-induced non-commutativity in adaptive fermionic linear optics
Non-commutativité induite par la mesure en optique linéaire fermionique adaptative
2026-03-26 · Martin Larocca
Fermionic linear optics (FLO) with Gaussian resources is efficiently classically simulable. We show that this is no longer the case for such quantum circuits for fermions with internal degrees of freedom, equipped with mid-circuit number monitoring and classical feedforward. In our architecture, the measurement record routes the selected blocks into a fixed-order Bell-fusion pairing geometry. On the level of classical description, this implies realizing a situation in which the permutation su...
L'optique linéaire fermionique (FLO) avec des ressources gaussiennes est efficacement simulable classiquement. Nous montrons que ce n'est plus le cas pour de tels circuits quantiques pour les fermions à degrés internes de liberté, équipés d'une surveillance du nombre de circuits et d'un flux classique. Dans notre architecture, la mesure enregistre les itinéraires des blocs sélectionnés
A Longitudinal Analysis of the CEC Single-Objective Competitions (2010-2024) and Implications for Variational Quantum Optimization
Analyse longitudinale des concours mono-objectif de la CCE (2010-2024) et implications pour l'optimisation quantitative variable
2026-03-25 · Anurag K. S. V.
This paper provides a historical analysis of the IEEE CEC Single Objective Optimization competition results (2010-2024). We analyze how benchmark functions shaped winning algorithms, identifying the 2014 introduction of dense rotation matrices as a key performance filter. This design choice introduced parameter non-separability, reduced effectiveness of coordinate-dependent methods (PSO, GA), and established the dominance of Differential Evolution variants capable of preserving the rotational...
Cet article présente une analyse historique des résultats du concours unique d'optimisation des objectifs de l'IEEE (2010-2024). Nous analysons comment les fonctions de référence ont façonné les algorithmes gagnants, identifiant l'introduction en 2014 de matrices de rotation denses comme un filtre de performance clé. Ce choix de conception a introduit le paramètre non-séparabilité, réduit efficacene
Machine vision with small numbers of detected photons per inference
Vision de la machine avec un petit nombre de photons détectés par inférence
2026-03-25 · Shubham Chouhan
Machine vision, including object recognition and image reconstruction, is a central technology in many consumer devices and scientific instruments. The design of machine-vision systems has been revolutionized by the adoption of end-to-end optimization, in which the optical front end and the post-processing back end are jointly optimized. However, while machine vision currently works extremely well in moderate-light or bright-light situations -- where a camera may detect thousands of photons p...
La vision de la machine, y compris la reconnaissance d'objets et la reconstruction d'images, est une technologie centrale dans de nombreux appareils de consommation et instruments scientifiques. La conception des systèmes de vision des machines a été révolutionnée par l'adoption d'une optimisation de bout en bout, dans laquelle l'extrémité avant optique et l'extrémité arrière post-traitement sont optimisés conjointement. Cependant, w
Quantum Computing and Error Mitigation with Deep Learning for Frenkel Excitons
Calcul quantique et atténuation des erreurs avec un apprentissage profond pour Frenkel Excitons
2026-03-25 · K. Srinivasan
Quantum computers, currently in the noisy intermediate-scale quantum (NISQ) era, have started to provide scientists with a novel tool to explore quantum physics and chemistry. While several electronic systems have been extensively studied, Frenkel excitons, as prototypical optical excitations, remain among the less-explored applications. Here, we first use variational quantum deflation to calculate the eigenstates of the Frenkel Hamiltonian and evaluate the observables based on the oscillator...
Les ordinateurs quantiques, actuellement à l'ère du quantum à échelle intermédiaire bruyante (NISQ), ont commencé à fournir aux scientifiques un nouvel outil pour explorer la physique quantique et la chimie. Bien que plusieurs systèmes électroniques aient fait l'objet d'études approfondies, les excitons Frenkel, en tant qu'excitations optiques prototypiques, demeurent parmi les applications moins explorées. Ici, nous...
Laser-induced creation of coherent V2 centers in bulk-grown silicon carbide
Création au laser de centres V2 cohérents dans le carbure de silicium cultivé en vrac
2026-03-24 · G. Raghavan
Solid-state spin defects are promising qubits for quantum network nodes. A key challenge towards larger networks is creating defects with high yield into nanophotonic devices, while maintaining good optical and spin properties. Here, we demonstrate the creation of V2 centers in nanopillars fabricated from commercial bulk-grown 4H-silicon carbide using a pulsed above-bandgap (UV) laser. We observe an eleven-fold increase in the V2 center occurrence after UV laser illumination. These laser-indu...
Les défauts de spin à l'état solide sont des qubits prometteurs pour les nœuds de réseau quantiques. Un défi majeur pour les grands réseaux est de créer des défauts avec un rendement élevé dans les appareils nanophotoniques, tout en maintenant de bonnes propriétés optiques et de spin. Ici, nous démontrons la création de centres V2 dans les nanopiliers fabriqués à partir de carbure de 4H-silicon cultivés commercialement
The Power of Power Codes: New Classes of Easy Instances for the Linear Equivalence Problem
Le pouvoir des codes de puissance : de nouvelles classes d'instances faciles pour le problème d'équivalence linéaire
2026-03-24 · Kanaka Raju P
Given two linear codes, the Linear Equivalence Problem (LEP) asks to find (if it exists) a linear isometry between them; as a special case, we have the Permutation Equivalence Problem (PEP), in which isometries must be permutations. LEP and PEP have recently gained renewed interest as the security foundations for several post-quantum schemes, including LESS. A recent paper has introduced the use of the Schur product to solve PEP, identifying many new easy-to-solve instances. In this paper, we...
Compte tenu de deux codes linéaires, le problème d'équivalence linéaire (LEP) demande de trouver (s'il existe) une isométrie linéaire entre eux; comme cas particulier, nous avons le problème d'équivalence de permutation (PEP), dans lequel les isométries doivent être des permutations. LEP et PEP ont récemment gagné un intérêt renouvelé en tant que fondations de sécurité pour plusieurs régimes post-quantiques, y compris
Encoded Quantum Signal Processing for Heisenberg-Limited Metrology
Traitement quantique codé pour la métrologie limitée à Heisenberg
2026-03-24 · Antonio David Bastida Zamora
Entangled quantum probes can achieve Heisenberg-limited measurement precision, but this advantage is typically destroyed by noise. We address this issue by introducing a framework that we call encoded quantum signal processing, which unifies quantum error detection and quantum signal processing into an effective single-qubit framework, and provides a paradigm for constructing logical sensors that are robust to noise while remaining sensitive to the signal of interest. We show that encoding se...
Les sondes quantiques entremêlées peuvent atteindre une précision de mesure limitée à Heisenberg, mais cet avantage est généralement détruit par le bruit. Nous abordons cette question en introduisant un cadre que nous appelons le traitement quantique des signaux encodés, qui unifie la détection quantique des erreurs et le traitement quantique des signaux en un cadre efficace à qubit unique.
Architecture-Derived CBOMs for Cryptographic Migration: A Security-Aware Architecture Tradeoff Method
L'architecture-dérivés CBOM pour la migration cryptographique : une méthode d'échange d'architecture sécuritaire
2026-03-23 · Ljubomir Budinski
Cryptographic migration driven by algorithm deprecation, regulatory change, and post-quantum readiness requires more than an inventory of cryptographic assets. Existing Cryptographic Bills of Materials (CBOMs) are typically tool- or inventory-derived. They lack architectural intent, rationale, and security context, limiting their usefulness for migration planning. This paper introduces Security-Aware Architecture Tradeoff Analysis Method (SATAM), a security-aware adaptation of scenario-based ...
La migration cryptographique induite par la déprécation de l'algorithme, le changement réglementaire et la préparation post-quantique nécessite plus qu'un inventaire des actifs cryptographiques. Les connaissements cryptographiques existants sont généralement dérivés d'outils ou d'inventaires. Ils manquent d'intention architecturale, de justification et de contexte de sécurité, limitant leur utilité pour la migration
Efficiently architecting VQAs: Expressibility--Trainability--Resources Pareto-Optimality
Architecture efficace des VQA : Expressibilité--Formabilité--Ressources Pareto-Optimalité
2026-03-23 · Pierre Sagaut
Ansatz selection is a key factor in the performance of variational quantum algorithms (VQAs). While much of the state-of-the-art still relies on heuristic choices, an inadequate circuit structure can compromise both the expressive power and the trainability of the resulting model. Recent results have also established theoretical connections between expressibility and the onset of barren plateaus, highlighting the need for systematic criteria for ansatz selection. In this work, the ansatz is t...
La sélection de l'ansatz est un facteur clé dans la performance des algorithmes quantiques variables. Alors qu'une grande partie de l'état de la technique repose toujours sur des choix heuristiques, une structure de circuit inadéquate peut compromettre à la fois la puissance expressive et la capacité de formation du modèle résultant. Des résultats récents ont également établi des liens théoriques entre
Post-selective attack with multi-mode projection onto Fock subspace
Attaque post-sélective avec projection multimode sur le sous-espace Fock
2026-03-23 · Valtteri Lahtinen
In this work we present a comprehensive analysis of a post-selective attack on quantum key distribution protocols employing phase-encoded linearly independent coherent states (or similar alternatives). The attack relies on multimode projection onto a Fock subspace and enables probabilistic extraction of information by an eavesdropper. We derive analytical expressions for the information accessible to the adversary and show that it depends only on three protocol parameters: the mean photon num...
Dans ce travail, nous présentons une analyse complète d'une attaque post-sélective sur des protocoles de distribution de clés quantiques utilisant des états cohérents indépendants linéairement (ou des alternatives similaires). L'attaque repose sur une projection multimode sur un sous-espace Fock et permet l'extraction probabiliste de l'information par un écouteur. Nous tirons ana
Accurate ground state energy estimation with noise and imperfect state preparation
Estimation précise de l'énergie au sol avec bruit et préparation de l'état imparfait
2026-03-23 · Animesh Shaw
We introduce a classical estimator for the post-processing of quantum phase estimation data generated either by quantum-Fourier-transform-based or quantum-signal-processing-based methods. We focus on the estimation of a single target phase promised to be within an interval where no other phases are present, which is typical of e.g. ground state energy estimation of gapped quantum systems. This allows us to perform phase estimation by filtering the signal within the promise region and recoveri...
Nous introduisons un estimateur classique pour le post-traitement des données d'estimation de phase quantique générées soit par des méthodes fondées sur la transformation quantique-Fourier-transform ou sur le traitement quantique-signal. Nous nous concentrons sur l'estimation d'une seule phase cible qui promettait d'être dans un intervalle où aucune autre phase n'est présente, ce qui est typique de l'état fondamental.
Global Optimization for Parametrized Quantum Circuits
Optimisation globale des circuits quantiques paramétrés
2026-03-23 · Pengzhen Ke
In the absence of error correction, noisy intermediate-scale quantum devices are operated by training parametrized quantum circuits (PQCs) so as to minimize a suitable loss function. Finding the optimal parameters of those circuits is a hard optimization problem, where global guarantees are known only for highly structured cases of limited practical relevance, and first-order methods can fail to find even local minima due to the presence of barren plateaus. In this work, we study the training...
En l'absence de correction d'erreur, les dispositifs quantiques bruyants à échelle intermédiaire sont actionnés par des circuits quantiques paramétrés (CQP) d'entraînement afin de minimiser une fonction de perte appropriée. Trouver les paramètres optimaux de ces circuits est un problème d'optimisation difficile, où les garanties globales ne sont connues que pour des cas hautement structurés de pratique limitée
Single-Trajectory Gibbs Sampling for Non-Commuting Observables
Échantillonnage de Gibbs monotrajectoire pour les observations non-commutantes
2026-03-23 · Liang Feng Zhang
Estimating thermal expectation values of quantum many-body systems is a central challenge in physics, chemistry, and materials science. Standard quantum Gibbs sampling protocols address this task by preparing the Gibbs state from scratch after every measurement, incurring a full mixing-time cost at each step. Recent advances in single-trajectory Gibbs sampling \cite{jiang2026} substantially reduce this overhead: once stationarity is reached, measurements can be collected along a single trajec...
L'estimation des valeurs d'attente thermique des systèmes quantiques à corps multiples est un défi central en physique, en chimie et en science des matériaux. Les protocoles d'échantillonnage quantique standard de Gibbs abordent cette tâche en préparant l'état de Gibbs à partir de zéro après chaque mesure, entraînant un coût de mélange complet à chaque étape. Progrès récents en monotrajectoire Gi
Q-AGNN: Quantum-Enhanced Attentive Graph Neural Network for Intrusion Detection
Q-AGNN: Réseau neuronal de graphiques attentifs amélioré quantum pour la détection d'intrusion
2026-03-23 · Huaxiong Wang
With the rapid growth of interconnected devices, accurately detecting malicious activities in network traffic has become increasingly challenging. Most existing deep learning-based intrusion detection systems treat network flows as independent instances, thereby failing to exploit the relational dependencies inherent in network communications. To address this limitation, we propose Q-AGNN, a Quantum-Enhanced Attentive Graph Neural Network for intrusion detection, where network flows are model...
Avec la croissance rapide des appareils interconnectés, la détection précise des activités malveillantes dans le trafic réseau est devenue de plus en plus difficile. La plupart des systèmes de détection d'intrusion basés sur l'apprentissage profond traitent les flux de réseau comme des cas indépendants, ne tirant pas parti des dépendances relationnelles inhérentes aux communications de réseau. Pour
HQC Post-Quantum Cryptography Decryption with Generalized Minimum-Distance Reed-Solomon Decoder
Déchiffrement de la cryptographie post-Quantum de l'HQC avec un décodeur de Reed-Solomon à distance minimale généralisée
2026-03-20 · Li-Ping Wang
Hamming Quasi-Cyclic (HQC) was chosen for the latest post-quantum cryptography standardization. A concatenated Reed-Muller (RM) and Reed-Solomon (RS) code is decoded during the HQC decryption. Soft-decision RS decoders achieve better error-correcting performance than hard-decision decoders and accordingly shorten the required codeword and key lengths. However, the only soft-decision decoder for HQC in prior works is an erasure-only decoder, which has limited coding gain. This paper analyzes o...
Hamming Quasi-Cyclic (HQC) a été choisi pour la dernière standardisation de cryptographie post-quantique. Un code de Reed-Muller (RM) et de Reed-Solomon (RS) concaténés est décodé pendant le déchiffrement du CMQ. Les décodeurs RS de décision douce obtiennent de meilleures performances de correction des erreurs que les décodeurs de décision dure et raccourcissent donc le mot de code et le lengt de clé requis
Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification
Architecture quantique stratifiée Rechercher la classification 3D Point Cloud
2026-03-20 · Kun Qin
We introduce layered Quantum Architecture Search (layered-QAS), a strategy inspired by classical network morphism that designs Parametrised Quantum Circuit (PQC) architectures by progressively growing and adapting them. PQCs offer strong expressiveness with relatively few parameters, yet they lack standard architectural layers (e.g., convolution, attention) that encode inductive biases for a given learning task. To assess the effectiveness of our method, we focus on 3D point cloud classificat...
Nous introduisons la recherche d'architecture quantique en couches (QAS-couche), une stratégie inspirée du morphisme classique du réseau qui conçoit les architectures Parametrised Quantum Circuit (PQC) en les adaptant progressivement. Les PQC offrent une forte expressivité avec relativement peu de paramètres, mais ils manquent de couches architecturales standard (p. ex. convolution,
TAPAS: Efficient Two-Server Asymmetric Private Aggregation Beyond Prio(+)
TAPAS: Agrégation privée asymétrique à deux serveurs efficace au-delà de Prio(+)
2026-03-20 · Carsten Trinitis
Privacy-preserving aggregation is a cornerstone for AI systems that learn from distributed data without exposing individual records, especially in federated learning and telemetry. Existing two-server protocols (e.g., Prio and successors) set a practical baseline by validating inputs while preventing any single party from learning users' values, but they impose symmetric costs on both servers and communication that scales with the per-client input dimension $L$. Modern learning tasks routinel...
L'agrégation de la protection de la vie privée est une pierre angulaire pour les systèmes d'intelligence artificielle qui apprennent à partir de données distribuées sans exposer les dossiers individuels, en particulier dans l'apprentissage et la télémétrie fédérés. Les protocoles à deux serveurs existants (p. ex. Prio et successeurs) établissent une base de référence pratique en validant les entrées tout en empêchant toute partie d'apprendre les valeurs des utilisateurs,
Post-Quantum Cryptography from Quantum Stabilizer Decoding
Cryptographie post-Quantum à partir du Decoding Quantum Stabilizer
2026-03-19 · Sean McBride
Post-quantum cryptography currently rests on a small number of hardness assumptions, posing significant risks should any one of them be compromised. This vulnerability motivates the search for new and cryptographically versatile assumptions that make a convincing case for quantum hardness. In this work, we argue that decoding random quantum stabilizer codes -- a quantum analog of the well-studied LPN problem -- is an excellent candidate. This task occupies a unique middle ground: it is inhere...
La cryptographie post-quantique repose actuellement sur un petit nombre d'hypothèses de dureté, posant des risques importants si l'un d'eux était compromis. Cette vulnérabilité motive la recherche d'hypothèses nouvelles et cryptographiques polyvalentes qui justifient la dureté quantique. Dans ce travail, nous soutenons que le décodage aléatoire quantique stabili
Quantum and classical approaches to the optimization of highway platooning: the two-vehicle matching problem
Les approches quantiques et classiques de l'optimisation du pelotonnage routier: le problème de la correspondance des deux véhicules
2026-03-19 · Malwina A. Marczak
Aerodynamic drag reduction on highways through vehicle platooning is a well-known concept, but it has not yet seen systematic uptake, arguably because of significant technological and legislative obstacles. As a low-tech entry point to real multi-vehicle platooning, "Windbreaking-as-a-Service" (WaaS) was introduced recently. Here we use a QUBO formulation to study classical metaheuristics such as simulated annealing and tabu search, together with emerging quantum heuristics including quantum ...
La réduction de la traînée aérodynamique sur les routes par le biais de la sectionnement des véhicules est un concept bien connu, mais elle n'a pas encore vu son adoption systématique, probablement en raison d'obstacles technologiques et législatifs importants. En tant que point d'entrée à faible technologie pour un véritable peloton multivéhicules, "Windbreaking-as-a-Service" (WaaS) a été introduit récemment. Ici nous utilisons un formulaire QUBO
Benchmarking NIST-Standardised ML-KEM and ML-DSA on ARM Cortex-M0+: Performance, Memory, and Energy on the RP2040
Benchmarking Standardisé NIST ML-KEM et ML-DSA sur ARM Cortex-M0+: Performance, Mémoire et Énergie sur le RP2040
2026-03-19 · Spencer J. Johnson
The migration to post-quantum cryptography is urgent for Internet of Things devices with 10--20 year lifespans, yet no systematic benchmarks exist for the finalised NIST standards on the most constrained 32-bit processor class. This paper presents the first isolated algorithm-level benchmarks of ML-KEM (FIPS 203) and ML-DSA (FIPS 204) on ARM Cortex-M0+, measured on the RP2040 (Raspberry Pi Pico) at 133 MHz with 264 KB SRAM. Using PQClean reference C implementations, we measure all three secur...
La migration vers la cryptographie post-quantique est urgente pour les appareils Internet des objets ayant une durée de vie de 10 à 20 ans, mais il n'existe pas de référence systématique pour les normes NIST finalisées sur la classe de processeur 32 bits la plus limitée. Cet article présente les premiers repères isolés au niveau de l'algorithme ML-KEM (FIPS 203) et ML-DSA (FIPS 204) sur ARM Cortex
End-to-End QGAN-Based Image Synthesis via Neural Noise Encoding and Intensity Calibration
Synthèse de l'image de bout en bout basée sur le QGAN par encodage du bruit neuronal et étalonnage de l'intensité
2026-03-19 · Mark R. Hogg
Quantum Generative Adversarial Networks (QGANs) offer a promising path for learning data distributions on near-term quantum devices. However, existing QGANs for image synthesis avoid direct full-image generation, relying on classical post-processing or patch-based methods. These approaches dilute the quantum generator's role and struggle to capture global image semantics. To address this, we propose ReQGAN, an end-to-end framework that synthesizes an entire N=2^D-pixel image using a single D-...
Quantum Generative Adversarial Networks (QGAN) offre un chemin prometteur pour l'apprentissage de la distribution de données sur des appareils quantiques à court terme. Cependant, les QGAN existants pour la synthèse d'images évitent la génération directe de pleine image, en s'appuyant sur des méthodes classiques de post-traitement ou de patch-based. Ces approches diluent le rôle et la lutte du générateur quantique pour capturer
Barren Plateaus Beyond Observable Concentration
Plateaus de barres au-delà de la concentration observable
2026-03-19 · Timon L. Baltisberger
Parameterized quantum circuits (PQCs) are central to quantum machine learning and near-term quantum simulation, but their scalability is often hindered by barren plateaus (BPs), where gradients decay exponentially with system size. Prior explanations, including expressivity, entanglement, locality, and noise, are often presented in ways that conflate two distinct issues: concentration of the measured observable and loss of parameter sensitivity caused by circuit dynamics. We develop a unified...
Les circuits quantiques paramétrés (CQP) sont au centre de l'apprentissage des machines quantiques et de la simulation quantique à court terme, mais leur évolutivité est souvent entravée par des plateaux stériles (BP), où les gradients se dégradent de façon exponentielle avec la taille du système. Les explications préalables, y compris l'expressivité, l'enchevêtrement, la localité et le bruit, sont souvent présentées de la manière suivante :
Efficient Soft-Output Guessing for Enhanced Quantum Tanner Code Decoding
Dégustation efficace des résultats en douceur pour le décodage du code de tanneur quantique amélioré
2026-03-18 · Nathan Arnold
We introduce a generalized low-density parity-check decoding framework for quantum Tanner codes utilizing soft-output guessing random additive noise decoding (SOGRAND). By soft-output decoding entire component codes, we mitigate trapping sets and cycles, resulting in improved convergence. SOGRAND, combined with ordered statistic decoding (OSD) post-processing, outperforms the standard belief propagation plus OSD baseline by up to three orders of magnitude in logical error rate, providing a wa...
Nous introduisons un cadre généralisé de décodage de la parité de faible densité pour les codes quantiques Tanner en utilisant le décodage de bruit additif aléatoire (SOGRAND). En décodant les codes des composants entiers, nous atténuons les ensembles et les cycles de piégeage, ce qui améliore la convergence. SOGRAND, combiné avec le poste de décodage statistique commandé (OSD)
The Steep Price of No Hair in a Modified Loop Quantum Cosmology
Le prix profond de pas de cheveux dans une cosmologie Loop Quantum modifiée
2026-03-18 · Benjamin E. Nussbaum
A specific loop quantum cosmology model, mLQC-I, motivated by Thiemann's regularization of the Hamiltonian constraint, leads to the resolution of the big bang singularity and bounce in the isotropic setting, in which either the pre-bounce or post-bounce epoch is necessarily characterized by an emergent Planckian de Sitter phase. In this work we explore the Planckian physics of this mLQC-I prescription for the Bianchi-I spacetimes. We show that as in the isotropic model, there exists an emerge...
Un modèle de cosmologie quantique de boucle spécifique, mLQC-I, motivé par la régularisation de la contrainte hamiltonienne par Thiemann, conduit à la résolution de la singularité du big bang et rebondit dans le cadre isotrope, dans lequel l'époque pré-bounce ou post-bounce est nécessairement caractérisée par une phase Planckian de Sitter émergente. Dans ce travail, nous exp
Removing nodal and support-mismatch pathologies in Variational Monte Carlo via blurred sampling
Enlever les pathologies nodales et support-mitsatch dans Variational Monte Carlo par échantillonnage flou
2026-03-18 · Clotilde M. N. Pillot
Variational Monte Carlo (VMC) is a powerful and fast-growing method for optimizing and evolving parameterized many-body wave functions, especially with modern neural-network quantum states. In practice, however, the stochastic estimators that form the backbone of the method can become unstable or biased due to the presence of nodes, a ubiquitous feature of quantum wave functions. In the continuum, this results in heavy-tailed estimators with potentially divergent variances, while in discrete ...
Variation Monte Carlo (VMC) est une méthode puissante et en croissance rapide pour optimiser et évoluer les fonctions d'onde de plusieurs corps paramétrées, en particulier avec les états quantiques du réseau neuronal moderne. Dans la pratique, cependant, les estimateurs stochastiques qui forment l'épine dorsale de la méthode peuvent devenir instables ou biaisés en raison de la présence de nœuds, un
Polarization-Aligned, Spectrally Consistent Quantum Emitters in As-Exfoliated Carbon-Doped Hexagonal Boron Nitride
Polarisation-aligné, Spectrally compatible quantum Emitters dans le nitride hexagonal hexagonal dopé au carbone
2026-03-18 · Sascha R. Valentin
Solid-state quantum emitters constitute an essential building blocks of integrated quantum photonic circuits. Among potential emitter platforms, hexagonal boron nitride (hBN) hosts single-photon emitters in an atomically thin lattice amenable to photonic integration. However, multi-step fabrication approaches, limited defect specificity, and poor emission wavelength repeatability limit the performance of hBN quantum light sources relative to established solid-state architectures. Developing m...
Les émetteurs quantiques à l'état solide constituent un élément essentiel des circuits photoniques quantiques intégrés. Parmi les plates-formes d'émetteurs potentiels, le nitrure de bore hexagonal (hBN) héberge des émetteurs à photons dans un réseau atomiquement mince qui se prête à une intégration photonique. Toutefois, les méthodes de fabrication en plusieurs étapes, la spécificité limitée des défauts et la faiblesse des
GPUMDkit: A User-Friendly Toolkit for GPUMD and NEP
GPUMDkit: Une boîte à outils conviviale pour GPUMD et NEP
2026-03-18 · Arne Ludwig
Machine-learned interatomic potentials have revolutionized molecular dynamics simulations by providing quantum-mechanical accuracy at empirical-potential speeds. The graphics processing unit molecular dynamics (GPUMD) package, featuring the highly efficient neuroevolution potential (NEP) framework, has emerged as a powerful tool in this domain. However, the complexity of force field development, active learning, and trajectory post-processing often requires extensive manual scripting, imposin...
Les potentiels interatomiques appris par la machine ont révolutionné les simulations de dynamique moléculaire en fournissant une précision quantique-mécanique aux vitesses empiriques-potentielles. Le paquet dynamique moléculaire de l'unité de traitement graphique (GPUMD), qui présente un potentiel de neuroévolution très efficace (NEP), est devenu un outil puissant dans ce domaine. Comment
Systematization of Knowledge: The Design Space of Digital Payment Systems with Potential for CBDC
Systématisation des connaissances : L'espace de conception des systèmes de paiement numériques avec potentiel pour la CBDC
2026-03-17 · Paul G. Kwiat
Central Bank Digital Currencies (CBDCs) are proposed as a public response to the uptake of privately run digital payments, with the digital euro, under development by the European Central Bank (ECB), serving as a prominent example. This momentum provides a unique opportunity to fundamentally rethink the future of money, and, assuming wide adoption, to establish payment systems that offer strong cryptographic security and privacy guarantees from the start. While the central banks in charge are...
Les devises numériques de la Banque centrale (CBDC) sont proposées comme une réponse publique à l'adoption de paiements numériques privés, l'euro numérique étant en cours de développement par la Banque centrale européenne (BCE), ce qui en est un bon exemple. Cette dynamique offre une occasion unique de repenser fondamentalement l'avenir de l'argent et, en supposant une large adoption,
Towards End-to-End Quantum Estimation of Non-Hermitian Pseudospectra
Vers une estimation quantique de bout en bout de Pseudospectra non hermitien
2026-03-17 · Richard J. Warburton
Non-Hermitian many-body systems can be spectrally unstable, so small perturbations may induce large eigenvalue shifts. The pseudospectrum quantifies this instability and provides a perturbation-robust diagnostic. For inverse-polynomially small $ε$, we show that deciding whether a point $z\in\mathbb{C}$ is $ε$-close to the spectrum is PSPACE-hard for $5$-local operators, whereas deciding whether $z$ lies in the $ε$-pseudospectrum is QMA-complete for $4$-local operators. This identifies pseudos...
Les systèmes multicorps non hermisiens peuvent être spectrallement instables, de sorte que de petites perturbations peuvent induire de grands déplacements de valeur propre. Le pseudospectre quantifie cette instabilité et fournit un diagnostic de perturbation-robuste. Dans le cas inversement-polynomialement petit $ε$, nous montrons que décider si un point $z\in\mathbb{C}$ est $ε$-proche du spectre est SPACE-hard fo
Informationally Compressive Anonymization: Non-Degrading Sensitive Input Protection for Privacy-Preserving Supervised Machine Learning
Anonymisation par compression de l'information : Protection des entrées sensibles sans dégradation pour préserver la vie privée
2026-03-16 · William Tighe
Modern machine learning systems increasingly rely on sensitive data, creating significant privacy, security, and regulatory risks that existing privacy-preserving machine learning (ppML) techniques, such as Differential Privacy (DP) and Homomorphic Encryption (HE), address only at the cost of degraded performance, increased complexity, or prohibitive computational overhead. This paper introduces Informationally Compressive Anonymization (ICA) and the VEIL architecture, a privacy-preserving ML...
Les systèmes modernes d'apprentissage automatique reposent de plus en plus sur des données sensibles, ce qui crée des risques importants en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de réglementation que les techniques existantes d'apprentissage automatique en matière de protection de la vie privée, telles que la protection différentielle de la vie privée (DP) et le chiffrement homomorphe (HE), ne prennent en compte qu'au prix de performances dégradées, d'une complexité accrue ou d'une interdiction
Optimization of the HHL Algorithm
Optimisation de l'algorithme HHL
2026-03-16 · George Brumpton
The Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) algorithm is a quantum algorithm for solving systems of linear equations that, in principle, offers an exponential improvement in scaling with the system size compared to classical approaches. In this work, we investigate the practical implementation and optimisation of the HHL algorithm with a focus on improving its performance on near-term quantum simulators. After outlining the algorithm, we examine two optimisation strategies aimed at improving fidelity and...
L'algorithme Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) est un algorithme quantique pour résoudre les systèmes d'équations linéaires qui, en principe, offre une amélioration exponentielle de l'échelle avec la taille du système par rapport aux approches classiques. Dans ce travail, nous étudions la mise en œuvre pratique et l'optimisation de l'algorithme HHL en mettant l'accent sur l'amélioration de son
Post-selected Criticality in Measurement-induced Phase Transitions
Criticité après sélection dans les transitions de phase induites par la mesure
2026-03-16 · Mark Carney
Information-theoretic phase transitions, such as the measurement-induced phase transition (MIPT), characterize the robustness of quantum dynamics to local monitoring and are naturally formulated in terms of trajectories conditioned on typical measurement outcomes, which are naively accessible only through post-selection. Here we implement forced measurements to investigate how explicit post-selection alters the nature of the transition. We find that post-selection fundamentally alters the uni...
Les transitions de phase information-théorique, telles que la transition de phase induite par la mesure (MIPT), caractérisent la robustesse de la dynamique quantique à la surveillance locale et sont naturellement formulées en termes de trajectoires conditionnées par des résultats de mesure typiques, qui ne sont naïvement accessibles qu'après la sélection. Ici, on m'a forcé.
Exclusive Scattering Channels from Entanglement Structure in Real-Time Simulations
Canalisation exclusive de la structure d'enchevêtrement dans les simulations en temps réel
2026-03-16 · Benjamin T. H. Varcoe
A scattering event in a quantum field theory is a coherent superposition of all processes consistent with its symmetries and kinematics. While real-time simulations have progressed toward resolving individual channels, existing approaches rely on knowledge of the asymptotic particle wavefunctions. This work introduces an experimentally inspired method to isolate scattering channels in Matrix Product State simulations based on the entanglement structure of the late-time wavefunction. Schmidt d...
Un événement de diffusion dans une théorie de champ quantique est une superposition cohérente de tous les processus en accord avec ses symétries et sa cinématique. Alors que les simulations en temps réel ont progressé vers la résolution de canaux individuels, les approches existantes reposent sur la connaissance des fonctions des ondes de particules asymptotiques. Ce travail introduit une rencontre inspirée expérimentalement
Building Trust in PINNs: Error Estimation through Finite Difference Methods
Renforcer la confiance dans les PINN : estimation des erreurs par les méthodes de différence finale
2026-03-16 · Ryan Babbush
Physics-informed neural networks (PINNs) constitute a flexible deep learning approach for solving partial differential equations (PDEs), which model phenomena ranging from heat conduction to quantum mechanical systems. Despite their flexibility, PINNs offer limited insight into how their predictions deviate from the true solution, hindering trust in their prediction quality. We propose a lightweight post-hoc method that addresses this gap by producing pointwise error estimates for PINN predic...
Les réseaux neuronaux éclairés en physique (PINN) constituent une approche flexible d'apprentissage profond pour résoudre les équations différentielles partielles (EDP), qui modélisent des phénomènes allant de la conduction thermique aux systèmes mécaniques quantiques. En dépit de leur flexibilité, les PINN offrent un aperçu limité de la façon dont leurs prédictions s'écartent de la véritable solution, ce qui entrave la confiance
The Twin-World road to reality in quantum mechanics
La route du Twin-World vers la réalité en mécanique quantique
2026-03-15 · Adam Zalcman
I introduce a novel realistic, stochastic approach to quantum mechanics by extending the recently proposed grabit formalism \cite{braun_stochastic_2022} to two Twin Worlds. According to the picture developed, we live at the intersection of two worlds with identical stochastic laws of evolution. Our World is limited to that intersection, and only coincidence events from the two Twin Worlds, post-selected automatically by our restriction to the intersection, have physical reality in Our World. ...
J'introduis une nouvelle approche réaliste et stochastique de la mécanique quantique en étendant le formalisme d'accaparement récemment proposé \cite{braun stochastic 2022} à deux mondes jumeaux. Selon l'image développée, nous vivons à l'intersection de deux mondes avec des lois stochastiques identiques de l'évolution. Notre monde est limité à cette intersection, et seulement co
How to find expressible and trainable parameterized quantum circuits?
Comment trouver des circuits quantiques expressibles et entraînés ?
2026-03-15 · Craig Gidney
Whether parameterized quantum circuits (PQCs) can be systematically constructed to be both trainable and expressive remains an open question. Highly expressive PQCs often exhibit barren plateaus, while several trainable alternatives admit efficient classical simulation. We address this question by deriving a finite-sample, dimension-independent concentration bound for estimating the variance of a PQC cost function, yielding explicit trainability guarantees. Across commonly used ansätze, we ob...
La question de savoir si les circuits quantiques paramétrés (PQC) peuvent être systématiquement construits pour être à la fois drainables et expressifs reste ouverte. Les PQC très expressifs présentent souvent des plateaux stériles, tandis que plusieurs alternatives traînables admettent une simulation classique efficace. Nous abordons cette question en dérivant une con
Thermodynamic Limits of Quantum Search
Limites thermodynamiques de la recherche quantique
2026-03-13 · Michael Broughton
Modern cryptography relies on keyed symmetric ciphers to ensure the secrecy and authenticity of high bandwidth data transfer. While the advent of quantum computers poses a challenge for public key cryptography, unbroken ciphers are considered safe against quantum attacks if their key is sufficiently long. However, concrete bounds on the required key length thus far remain elusive: Despite the well known asymptotic complexity of Grover's quantum search, the optimal algorithm to recover a secre...
La cryptographie moderne repose sur des chiffrements symétriques clés pour assurer le secret et l'authenticité du transfert de données à large bande. Alors que l'avènement des ordinateurs quantiques pose un défi pour la cryptographie à clé publique, les chiffres non brisés sont considérés comme sûrs contre les attaques quantiques si leur clé est suffisamment longue. Toutefois, des limites concrètes sur le ke requis
Analytical derivation of long-term dephasing caused by phase transitions in the context of Kerr black holes
Dérivation analytique du déphasage à long terme causé par les transitions de phase dans le contexte des trous noirs Kerr
2026-03-13 · Tanuj Khattar
Extreme Mass Ratio Inspirals (EMRIs) constitute a prime target for future space-based gravitational-wave observatories such as LISA. In this paper, we analytically investigate the long-term phase shift (dephasing) in the gravitational wave signal induced by a first-order quantum chromodynamics (QCD) phase transition within a neutron star orbiting a supermassive Kerr black hole. By modeling the transition from a hadronic phase to a quark core phase, we quantify the sudden change in the tidal d...
Les inspirations de rapport de masse extrême (IMRI) constituent une cible privilégiée pour les observatoires gravitationnels spatiaux futurs, comme les observatoires LISA. Dans cet article, nous étudions analytiquement le déplacement de phase à long terme (déphasage) dans le signal d'onde gravitationnelle induit par une transition de phase quantique de premier ordre (QCD) à l'intérieur d'une étoile à neutrons en orbite
A Chip-Scale Transmitter Module for Real-Time Continuous-Variable QKD
Un module d'émetteur à puce pour QKD en temps réel en continu
2026-03-13 · Hartmut Neven
Continuous-variable quantum key distribution (CV-QKD) enables secure communication over standard telecom infrastructure, yet its scaling is stalled by bulky, discrete optical hardware. We address this bottleneck by demonstrating a real-time CV-QKD system driven by a chip-scale hybrid transmitter built from commercial telecom components. By integrating a micro-optic external-cavity laser with a monolithic photonic integrated IQ modulator, we provide high performance, enabling secret-key genera...
La distribution de clés quantiques à variation continue (CV-QKD) permet une communication sécurisée sur une infrastructure de télécommunications standard, mais son échelle est bloquée par un matériel optique discret et volumineux. Nous nous attaquons à ce goulot d'étranglement en démontrant un système CV-QKD en temps réel piloté par un émetteur hybride à l'échelle des puces construit à partir de composants de télécommunications commerciales. Par intégrateur
Superposed quantum evolutions across chaotic and regular regimes
Évolutions quantiques superposées à travers des régimes chaotiques et réguliers
2026-03-13 · Thiago Bergamaschi
While the superposition of quantum evolutions is known to produce interference effects, the interference between evolutions with regular and chaotic classical limits remains largely unexplored. Here, we use a Mach-Zehnder interferometer to investigate the superposition of two quantum evolutions, implemented via post-selection, and to compare it with the corresponding classical mixture. The quantum kicked top provides a natural platform for this study, as its classical dynamics ranges from reg...
Bien que la superposition des évolutions quantiques soit connue pour produire des effets d'interférence, l'interférence entre les évolutions et les limites classiques régulières et chaotiques reste largement inexplorée. Ici, nous utilisons un interféromètre Mach-Zehnder pour étudier la superposition de deux évolutions quantiques, implémentées par la post-sélection, et pour comparer l'esprit
Partially Fault-Tolerant Quantum Computation for Megaquop Applications
Calcul quantique partiellement tolérant aux fautes pour les applications Megaquop
2026-03-13 · Justin Drake
Partially fault-tolerant quantum computing (FTQC) has recently emerged as a promising approach for the execution of megaquop-scale circuits with millions of logical operations. In this work, we demonstrate the strengths and the limitations of this approach by conducting quantum resource estimation (QRE) of the space--time-efficient analog rotation (STAR) architecture using realistic hardware specifications for superconducting processors, and compare it against the QRE of the full FTQC archite...
Le calcul quantique partiellement tolérant aux défauts (FTQC) est récemment apparu comme une approche prometteuse pour l'exécution de circuits à l'échelle mégaquop avec des millions d'opérations logiques. Dans ce travail, nous démontrons les forces et les limites de cette approche en effectuant une estimation quantique des ressources (QRE) de la rotation analogique efficace dans l'espace-temps
Noise mitigation of quantum observables via learning from Hamiltonian symmetry decays
Atténuation du bruit des observations quantiques par l'apprentissage de la symétrie hamiltonienne
2026-03-13 · Dan Boneh
We present a new quantum error mitigation technique (QEM), called GUiding Extrapolations from Symmetry decayS (GUESS), which exploits Hamiltonian symmetries to improve accuracy of noisy quantum computations. This method is explicitly designed for quantum algorithms that estimate expectation values of observables and consists in learning the extrapolation coefficients from a symmetry observable of the system to then estimate the value of a target observable. Furthermore, we propose a Hamiltoni...
Nous présentons une nouvelle technique d'atténuation des erreurs quantiques (QEM), appelée Extrapolations de GUiding de la désintégration de Symmetry (GUESS), qui exploite les symétries hamiltoniennes pour améliorer la précision des calculs quantiques bruyants. Cette méthode est explicitement conçue pour les algorithmes quantiques qui évaluent les valeurs d'attente des observables et consiste à apprendre l'extrapo
Inaccurate (weak) measurements classical and quantum
Mesure (faible) imprécise classique et quantique
2026-03-13 · Tushin Mallick
We consider highly inaccurate measurements made on classical stochastic and quantum systems. In the quantum case such a \e{weak} measurement preserves coherence between the system's alternatives. We demonstrate that in both cases the information about the scenario realised in each individual trial is lost. However, ensemble parameters such as classical path probabilities, and quantum quasi-probabilities can be extracted from the obtained statistics. In both cases causality ensures that additi...
Nous considérons des mesures très inexactes faites sur les systèmes stochastiques et quantiques classiques. Dans le cas quantique, une telle mesure \e{faible} préserve la cohérence entre les alternatives du système. Nous démontrons que, dans les deux cas, les informations sur le scénario réalisé dans chaque procès individuel sont perdues. Cependant, les paramètres d'ensemble tels que la classe
Fisher information based lower bounds on the cost of quantum phase estimation
Informations Fisher basées sur des limites inférieures sur le coût de l'estimation de phase quantique
2026-03-13 · Ashish Kundu
Quantum phase estimation (QPE) is a cornerstone of quantum algorithms designed to estimate the eigenvalues of a unitary operator. QPE is typically implemented through two paradigms with distinct circuit structures: quantum Fourier transform-based QPE (QFT-QPE) and Hadamard test-based QPE (HT-QPE). Existing performance assessments fail to separate the statistical information inherent in the quantum circuit from the efficiency of classical post-processing, thereby obscuring the limits intrinsic...
L'estimation quantique de phase (QPE) est une pierre angulaire des algorithmes quantiques conçus pour estimer les valeurs propres d'un opérateur unitaire. Le QPE est généralement mis en œuvre au moyen de deux paradigmes avec des structures de circuits distinctes : le QPE quantique basé sur la transformation de Fourier (QFT-QPE) et le QPE basé sur le test d'Hadagard (HT-QPE). Les évaluations de performance existantes ne sont pas distinctes t
Gravitational scattering amplitudes from curved space
Amplitudes de diffusion gravitationnelle de l'espace incurvé
2026-03-12 · Ramana Kompella
Motivated by the study of extreme mass-ratio binary systems, recent work has explored the use of curved backgrounds in computations of classical gravitational amplitudes [arXiv:2308.15304, arXiv:2308.14832, arXiv:2406.14770]. While these investigations concern the self-force expansion in the ratio of masses of the binaries, the use of curved backgrounds is interesting in its own right. In this thesis, I examine how gravitational computations can be done in a curved background. After having re...
Motivés par l'étude des systèmes binaires à rapport de masse extrême, les travaux récents ont exploré l'utilisation des fonds incurvés dans les calculs des amplitudes gravitationnelles classiques [arXiv:2308.15304, arXiv:2308.14832, arXiv:2406.1470]. Alors que ces enquêtes concernent l'expansion de l'auto-force dans le rapport des masses des binaires, l'utilisation de backgr courbes
Distributed Quantum Computing via Adaptive Circuit Knitting
Calcul quantique distribué par tricotage adaptatif
2026-03-12 · Ricardo Alves Faval
Distributing quantum workloads over many Quantum Processing Units (QPUs) is a crucial step in scaling up quantum computers toward practical quantum advantage due to the limitations in size of a single QPU. In the absence of high-fidelity quantum interconnects, circuit knitting could provide a path to computing certain properties of large quantum systems on many QPUs of limited size in a distributed fashion using only classical communication. Circuit knitting partitions large quantum circuits ...
La répartition de la charge de travail quantique sur de nombreuses unités de traitement quantique (UPQ) est une étape cruciale dans la mise à niveau des ordinateurs quantiques vers un avantage quantique pratique en raison des limites de taille d'un PPU unique. En l'absence d'interconnexions quantiques de haute fidélité, le tricot de circuits pourrait fournir un chemin pour calculer certaines propriétés de grande sy quantique
Quantum-Secure-By-Construction (QSC): A Paradigm Shift For Post-Quantum Agentic Intelligence
Quantum-Secure-By-Construction (QSC): Un changement de paradigme pour le renseignement agentique post-Quantum
2026-03-12 · Rodrigo Moreira
As agentic artificial intelligence systems scale across globally distributed and long lived infrastructures, secure and policy compliant communication becomes a fundamental systems challenge. This challenge grows more serious in the quantum era, where the cryptographic assumptions built into today's AI deployments may not remain valid over their operational lifetime. Here, we introduce quantum secure by construction, or QSC, as a design paradigm that treats quantum secure communication as a c...
À mesure que les systèmes d'intelligence artificielle agentique s'étendent à l'ensemble des infrastructures distribuées à l'échelle mondiale et vécues depuis longtemps, la communication sécurisée et conforme aux politiques devient un défi fondamental pour les systèmes. Ce défi devient plus grave à l'ère quantique, où les hypothèses cryptographiques intégrées dans les déploiements d'IA d'aujourd'hui peuvent ne pas rester valables au cours de leur opération
Optimal control with flag qubits
Contrôle optimal avec qubits de drapeau
2026-03-12 · Flávio de Oliveira Silva
High-fidelity quantum operations are the cornerstone of fault-tolerant quantum computation. In open quantum systems, traditional optimal control only passively resists decoherence, leaving environment-induced uncertainty as a fundamental performance bottleneck. To overcome this, we propose a new optimal control framework with flag ancillas and the Flag-GRAPE algorithm, which can actively tailor the system's noise structure. Through embedding post-selection directly into the objective function...
Les opérations quantiques de haute fidélité sont la pierre angulaire du calcul quantique tolérant la faute. Dans les systèmes quantiques ouverts, le contrôle optimal traditionnel ne résiste passivement qu'à la décohérence, laissant l'incertitude induite par l'environnement comme un goulot d'étranglement fondamental. Pour surmonter cela, nous proposons un nouveau cadre de contrôle optimal avec des ancilles de drapeau et le
High post-Minkowskian gravitational waveform for hyperbolic encounters in the extreme-mass-ratio limit
Haute forme d'onde gravitationnelle post-Minkowskian pour des rencontres hyperboliques dans la limite de masse-ratio extrême
2026-03-12 · Michael Zantedeschi
The frequency-domain waveform emitted by a two-body scattering process is computed in the extreme-mass-ratio limit through the fifth post-Minkowskian (PM) order (i.e., $O(G^5)$) and the fractional sixth post-Newtonian (PN) order. The current accuracy of the scattering waveform obtained by quantum amplitude methods is the one-loop level corresponding to the 3PM order, whereas the 4PM waveform is known up to the 2PN order only as derived within the traditional multipolar-post-Minkowskian formal...
La forme d'onde du domaine de fréquence émise par un processus de diffusion à deux corps est calculée dans la limite de rapport masse-masse extrême à travers le cinquième ordre post-Minkowskian (PM) (c.-à-d. $O(G^5)$) et le sixième ordre post-Newtonien (PN). La précision actuelle de la forme d'onde de diffusion obtenue par des méthodes d'amplitude quantique est le niveau d'une boucle correspondant
Surpassing Quantum Noise Limits with Nonlinear Amplification
Limites de bruit surpassées avec amplification non linéaire
2026-03-12 · Min Namkung
Linear quantum amplifiers are indispensable tools for quantum technologies, yet their performance is fundamentally limited by quantum noise, precluding any signal-to-noise ratio (SNR) enhancement unless supplemented by post-selection or non-classical resources. To surpass this limitation, we propose a nonlinear quantum amplification strategy that exploits the interplay between a gain-stabilized bright eigenmode of a coupled two-mode bosonic system and Kerr nonlinearity. We demonstrate that th...
Les amplificateurs quantiques linéaires sont des outils indispensables pour les technologies quantiques, mais leur performance est fondamentalement limitée par le bruit quantique, excluant toute amélioration du rapport signal-bruit (SNR) à moins de compléter par des ressources post-sélectionnelles ou non-classiques. Pour dépasser cette limite, nous proposons une stratégie d'amplification quantique non linéaire qui e
Unitary imaginary time evolution and ground state preparation using multi-copy protocols
Évolution du temps imaginaire unitaire et préparation de l'état fondamental à l'aide de protocoles multicopiés
2026-03-11 · Ilhwan Kim
Efficient low-energy state preparation is a key objective in quantum computation and quantum simulation. Quantum imaginary-time evolution replaces real-time dynamics with imaginary-time dynamics, exponentially suppressing higher-energy eigenstates. We introduce deterministic unitary protocols that approximate imaginary-time evolution for ground-state preparation. The protocols require multiple copies of the system, real-time evolution under the system Hamiltonian, and controlled-SWAP operatio...
La préparation efficace de l'état de basse énergie est un objectif clé dans le calcul quantique et la simulation quantique. L'évolution quantique en temps imaginaire remplace la dynamique en temps réel par une dynamique en temps imaginaire, supprimant exponentiellement les eigenstates à plus haute énergie. Nous introduisons des protocoles unitaires déterministes qui approximativement l'évolution du temps imaginaire pour sol-sta
Layered Performance Analysis of TLS 1.3 Handshakes: Classical, Hybrid, and Pure Post-Quantum Key Exchange
Analyse de la performance en couches de TLS 1.3 Serre-mains : échange de clés classique, hybride et Pure Post-Quantum
2026-03-11 · Hyang-Tag Lim
In this paper, we present a laboratory study focused on the impact of post-quantum cryptography (PQC) algorithms on multiple layers of stateful HTTP over TLS transactions: the TCP handshake, the intermediate TCP-TLS layer, the TLS handshake, the intermediate TLS layer, and the HTTP application layer. To this end, we propose a laboratory architecture that emulates a real-world setup in which a load test of up to 100 transactions per second is sent to a load balancer, which in turn forwards the...
Dans cet article, nous présentons une étude de laboratoire axée sur l'impact des algorithmes de cryptographie post-quantique (PQC) sur plusieurs couches de HTTP stateful sur les transactions TLS : la poignée de main TCP, la couche TCP-TLS intermédiaire, la poignée de main TLS, la couche TLS intermédiaire et la couche d'application HTTP. A cette fin, nous proposons un architecte de laboratoire
Practical Methods for Distance-Adaptive Continuous-Variable Quantum Key Distribution
Méthodes pratiques pour la distribution à distance-Adaptée en continu-Variable quantum clé
2026-03-11 · Xiaoyang Wang
Continuous-variable quantum key distribution (CV-QKD) is a promising quantum-safe alternative to classical asymmetric cryptography that enables two authenticated parties to establish a shared secret over a potentially eavesdropped quantum channel. A key step in CV-QKD post-processing is information reconciliation, which leverages forward error correction (FEC) techniques to extract identical bit strings from noisy correlated data. In this work, we analyze the strict limitations on operating d...
La distribution de clés quantiques à variation continue (CV-QKD) est une alternative sûre quantique prometteuse à la cryptographie asymétrique classique qui permet à deux parties authentifiées d'établir un secret partagé sur un canal quantique potentiellement arrimé. Une étape clé dans CV-QKD post-traitement est le rapprochement de l'information, qui tire parti du corr d'erreur avant
Post-Quantum Entropy as a Service for Embedded Systems
Entropie post-quante comme service pour les systèmes embarqués
2026-03-10 · Han Xu
Embedded cryptography stands or falls on entropy quality, yet small devices have few trustworthy sources and little tolerance for heavyweight protocols. We build a Quantum Entropy as a Service (QEaaS) system that moves QRNG-derived entropy from a Quantis device to ESP32-class clients over post-quantum-secured channels. On the server side, the design exposes two paths: direct quantum entropy through a custom OpenSSL provider and mixed entropy through the Linux system pool. On the client side, ...
La cryptographie intégrée est ou tombe sur l'entropie, mais les petits appareils ont peu de sources dignes de confiance et peu de tolérance pour les protocoles de poids lourd. Nous construisons un système Quantum Entropy as a Service (QEaS) qui déplace l'entropie dérivée de QRNG d'un appareil Quantis à des clients de classe ESP32 sur des canaux sécurisés post-quantum. Du côté du serveur, le
ACE Runtime - A ZKP-Native Blockchain Runtime with Sub-Second Cryptographic Finality
ACE Runtime - Une ZKP-Native Blockchain Runtime avec la sous-deuxième finalité cryptographique
2026-03-10 · Lukas Broers
Existing high performance blockchains verify one signature per transaction on the critical path, which creates O(N) verification cost, high hardware pressure, and difficult post quantum migration. This paper presents ACE Runtime, a ZKP native execution layer built on identity authorization separation. We replace per transaction signature checks with lightweight HMAC attestations in the hot path, then generate one aggregated zero knowledge finality certificate per block in an asynchronous prov...
Les chaînes de blocs haute performance existantes vérifient une signature par transaction sur le chemin critique, ce qui crée un coût de vérification O(N), une pression matérielle élevée et une migration post quantique difficile. Cet article présente ACE Runtime, une couche d'exécution native ZKP construite sur la séparation de l'autorisation d'identité. Nous remplaçons les contrôles de signature par transaction
Regularized Warm-Started Quantum Approximate Optimization and Conditions for Surpassing Classical Solvers on the Max-Cut Problem
Optimisation et conditions approximatives des solvants classiques sur le problème Max-Cut
2026-03-10 · Tomonori Shirakawa
Demonstrating quantum heuristics that outperform strong classical solvers on large-scale optimization remains an open challenge. Here we introduce Regularized Warm-Started QAOA (RWS-QAOA), which initializes qubits by minimizing expected energy with a regularizer that penalizes near-bitstring states, preventing QAOA from stalling. We further propose a protocol that yields fixed, instance-independent parameters, enabling RWS-QAOA to operate as a non-variational algorithm in which the quantum ci...
Démontrer une heuristique quantique qui surpasse les résolveurs classiques forts sur l'optimisation à grande échelle reste un défi ouvert. Ici, nous présentons la QAOA régularisée (RWS-QAOA), qui initialise les qubits en minimisant l'énergie attendue avec un régulateur qui pénalise les états de quasi-bitstring, empêchant la QAOA de décroître. Nous proposons en outre:
Vibrational strong coupling influences product selectivity in a model for post transition state bifurcation reactions
Le couplage vibrant fort influence la sélectivité du produit dans un modèle pour les réactions de bifurcation après l'état de transition
2026-03-10 · Seiji Yunoki
Understanding the mechanism of chemical reaction rate modulation by vibrational strong coupling (VSC) has been the focus of several recent studies. However, a definitive explanation for the mode-specificity of VSC still eludes us. In this study, we highlight the dynamics under VSC by utilizing a model for post-transition state bifurcation (PTSB) reactions coupled to an optical cavity. The minimal two-dimensional PTSB model features a valley-ridge inflection (VRI) point leading to bifurcated e...
Plusieurs études récentes ont porté sur la compréhension du mécanisme de modulation de la vitesse de réaction chimique par couplage à forte vibration (VSC). Cependant, une explication définitive de la spécificité du mode de VSC nous échappe encore. Dans cette étude, nous soulignons la dynamique sous VSC en utilisant un modèle pour la bifurcation de l'état post-transition (PTSB)
Sensing Low-Frequency Field with Rydberg Atoms via Quantum Weak Measurement
Champ de détection à faible fréquence avec atome de Rydberg par mesure de la faiblesse quantique
2026-03-10 · Jake Scally
Recently, Rydberg atom has emerged as an attractive choice to realize quantum sensing of low-frequency electric field. The progress so far has mostly utilized the intensity and phase changes in probe laser and the corresponding detection mechanism still remains classical. Nevertheless, external field acting on the Rydberg state can induce the polarization variation of probe laser in the Rydberg electromagnetically induced transparency (EIT) system embedded in realistic multi-state atoms. We e...
Récemment, l'atome de Rydberg est apparu comme un choix attrayant pour réaliser la détection quantique du champ électrique à basse fréquence. Les progrès réalisés jusqu'à présent ont surtout utilisé les changements d'intensité et de phase dans le laser à sonde et le mécanisme de détection correspondant reste classique. Néanmoins, le champ externe agissant sur l'état de Rydberg peut induire le
Quantum algorithm for anisotropic diffusion and convection equations with vector norm scaling
Algorithme quantique pour la diffusion anisotrope et les équations de convection avec échelle standard vectorielle
2026-03-09 · Austin Myers
In this work, we tackle the resolution of partial differential equations (PDEs) on digital quantum computers. Two fundamental PDEs are addressed: the anisotropic diffusion equation and the anisotropic convection equation. We present a quantum numerical scheme consisting of three steps: quantum state preparation, evolution with diagonal operators, and measurement of observables of interest. The evolution step relies on a high-order centered finite difference and a product formula approximation...
Dans ce travail, nous nous attaquons à la résolution des équations différentielles partielles (EDP) sur les ordinateurs quantiques numériques. Deux PDE fondamentaux sont abordés : l'équation de diffusion anisotrope et l'équation de convection anisotrope. Nous présentons un schéma numérique quantique composé de trois étapes: la préparation de l'état quantique, l'évolution avec les opérateurs diagonaux,
ACE-GF-based Attestation Relay for PQC - Lightweight Mempool Propagation Without On-Path Proofs
Relais d'attestation basé sur l'ACE-GF pour PQC - Propagation légère sans preuves sur la trajectoire
2026-03-09 · Ryan Carmichael
In post-quantum blockchain settings, objects that require validity proofs (e.g., blob roots, execution-layer or consensus-layer signature aggregates) must be broadcast through mempool and relay networks. Recursive STARKs have been proposed to aggregate such proofs so that each node forwards one proof per tick plus objects without proofs, capping per-node proof bandwidth at roughly 128 KB degree per tick. We observe that propagation does not inherently require validity proofs on the path-only ...
Dans les paramètres de blockchain post-quantum, les objets qui nécessitent des preuves de validité (p. ex. racines de blob, agrégats de signature de la couche d'exécution ou de la couche de consensus) doivent être diffusés par l'intermédiaire de réseaux de mémoire et de relais. Des STARKs récursifs ont été proposés pour agréger de telles preuves afin que chaque noeud transmette une preuve par tique plus des objets sans preuves,
ZK-ACE: Identity-Centric Zero-Knowledge Authorization for Post-Quantum Blockchain Systems
ZK-ACE: Autorisation de connaissances zéro identité pour les systèmes de blockchain post-Quantum
2026-03-09 · Phat Tran
Post-quantum signature schemes introduce kilobyte-scale authorization artifacts when applied directly to blockchain transaction validation. A widely considered mitigation is to verify post-quantum signatures inside zero-knowledge circuits and publish only succinct proofs on-chain. However, this approach preserves the signature-centric authorization model, merely relocating the verification cost, and embeds expensive high-dimensional lattice arithmetic into prover circuits.We present ZK-ACE (Z...
Les schémas de signature postquante introduisent des artefacts d'autorisation à l'échelle kilooctet lorsqu'ils sont appliqués directement à la validation des transactions de la chaîne de blocs. Une atténuation largement envisagée est de vérifier les signatures post-quantum à l'intérieur des circuits de connaissance zéro et de publier seulement des preuves succinctes sur la chaîne. Toutefois, cette approche préserve l'autorisation axée sur la signature
Lattice: A Post-Quantum Settlement Layer
Lattice : une couche de règlement après Quantum
2026-03-09 · Xiuwen Liu
We present Lattice (L, ticker: LAT), a peer-to-peer electronic cash system designed as a post-quantum settlement layer for the era of quantum computing. Lattice combines three independent defense vectors: hardware resilience through RandomX CPU-only proof-of-work, network resilience through LWMA-1 per-block difficulty adjustment (mitigating the Flash Hash Rate vulnerability that affects fixed-interval retarget protocols), and cryptographic resilience through ML-DSA-44 post-quantum digital sig...
Nous présentons Lattice (L, cicker: LAT), un système de paiement électronique pair à pair conçu comme une couche de règlement post-quantique pour l'ère du calcul quantique. Lattice combine trois vecteurs de défense indépendants : la résilience matérielle grâce à RandomX CPU-only proof-of-work, la résilience réseau grâce à LWMA-1 par bloc d'ajustement de difficulté (imitant le Fla
Post-quantum Federated Learning: Secure And Scalable Threat Intelligence For Collaborative Cyber Defense
Apprentissage fédéré post-quantique : Intelligence de menace sûre et évolutive pour la cyberdéfense collaborative
2026-03-08 · Juan Antonio Vieira Giestinhas
Collaborative threat intelligence via federated learning (FL) faces critical risks from quantum computing, which can compromise classical encryption methods. This study proposes a quantum-secure FL framework using post-quantum cryptography (PQC) to protect cross-organizational data sharing. We expose vulnerabilities in traditional FL through simulated quantum attacks on RSA encrypted gradients and introduce a hybrid architecture integrating NIST-standardized algorithms CRYSTALS-Kyber for key ...
L'intelligence collaborative de la menace par l'apprentissage fédéré (FL) fait face à des risques critiques du calcul quantique, qui peuvent compromettre les méthodes de cryptage classiques. Cette étude propose un cadre de FL sécurisé quantique en utilisant la cryptographie postquantique (PQC) pour protéger le partage de données entre organisations. Nous exposons les vulnérabilités dans le FL traditionnel par la simula
A Scalable Distributed Quantum Optimization Framework via Factor Graph Paradigm
Un cadre d'optimisation quantique distribué à grande échelle par l'intermédiaire du paramètre graphique factoriel
2026-03-08 · Timothy Spiller
Distributed quantum computing (DQC) connects many small quantum processors into a single logical machine, offering a practical route to scalable quantum computation. However, most existing DQC paradigms are structure-agnostic. Circuit cutting proposed by Peng et al. in [Phys. Rev. Lett., Oct. 2020] reduces per-device qubits at the cost of exponential classical post-processing, while search-space partitioning proposed by Avron et al. in [Phys. Rev. A., Nov. 2021] distributes the workload but w...
Le calcul quantique distribué (DQC) relie de nombreux petits processeurs quantiques en une seule machine logique, offrant une voie pratique pour le calcul quantique évolutive. Cependant, la plupart des paradigmes existants du CQD sont structuraux-agnostiques. Découpe de circuits proposée par Peng et al. dans [Phys. Rev. Lett., oct. 2020] réduit les qubits par appareil au coût de exponenti
Machine Learning Techniques for Enhancing Quantum Key Distribution
Techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la distribution des clés quantiques
2026-03-07 · Ryota Tamura
Quantum Key Distribution (QKD) offers theoretically unbreakable security by leveraging quantum mechanics. However, practical implementation is challenged by environmental vulnerabilities, noise, and hardware imperfections. Recently, Machine Learning (ML) has emerged as a powerful tool to address these limitations and enhance the real-world viability of QKD systems. In this survey, we review ML techniques applied to improve QKD security and performance across five applications. First, paramete...
Quantum Key Distribution (QKD) offre théoriquement une sécurité incassable en tirant parti de la mécanique quantique. Cependant, la mise en œuvre pratique est remise en question par les vulnérabilités environnementales, le bruit et les imperfections matérielles. Récemment, Machine Learning (ML) est apparu comme un outil puissant pour remédier à ces limitations et améliorer la viabilite réelle
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
Détecter les progiciels Cryptographiquement pertinents avec des LLM collaboratifs
2026-03-07 · Tomoya Kashimata
IT systems are facing an increasing number of security threats, including advanced persistent attacks and future quantum-computing vulnerabilities. The move towards crypto-agility and post-quantum cryptography (PQC) requires a reliable inventory of cryptographic assets across heterogeneous IT environments. Due to the sheer amount of packets, it is infeasible to manually detect cryptographically relevant software. Further, static code analysis pipelines often fail to address the diversity of m...
Les systèmes informatiques font face à un nombre croissant de menaces pour la sécurité, notamment des attaques persistantes avancées et des vulnérabilités quantiques futures. L'évolution vers la crypto-agilité et la cryptographie post-quantique (PQC) nécessite un inventaire fiable des actifs cryptographiques dans des environnements informatiques hétérogènes. En raison de la quantité de paquets, il est
Orbital-Selective Engineering of Strain-Tunable Chern Insulators in Momentum Space
Ingénierie Orbitale-Sélective des Isolateurs Tunables de Cherne dans l'espace Momentum
2026-03-07 · Yohei Hamakawa
Unlike conventional approaches where topological order is statically fixed post-synthesis, we demonstrate that a single external knob-strain-can independently modulate topological order and functional responses in the Tc-adsorbed penta-hexa silicene (Tc_PH-Si) monolayer, with both properties governed by a single microscopic mechanism: momentum-space orbital-selective engineering of Tc-dxz_Si-px hybridization. Combining first-principles calculations and tight-binding models, we show that biaxi...
Contrairement aux approches conventionnelles où l'ordre topologique est statiquement fixé post-synthèse, nous démontrons qu'un seul bouton externe-strain-peut moduler indépendamment l'ordre topologique et les réponses fonctionnelles dans la monocouche de penta-hexa silicène (Tc PH-Si) adsorbée par Tc, avec les deux propriétés régies par un mécanisme microscopique unique :
Securing Cryptography in the Age of Quantum Computing and AI: Threats, Implementations, and Strategic Response
Sécuriser la cryptographie à l'ère de l'informatique quantique et de l'IA : menaces, mise en oeuvre et réponse stratégique
2026-03-07 · Kosuke Tatsumura
This review examines how quantum computing and artificial intelligence challenge current cryptographic systems. We analyze the literature to assess the resilience of algorithms against quantum attacks (Shor's and Grover's algorithms) and AI-enhanced cryptanalysis. RSA and elliptic curve cryptography are at risk of compromise from quantum computers. Symmetric algorithms like AES-128 retain security, but with a reduced effective key length under quantum attacks. Deep learning models demonstrate...
Cet examen examine comment l'informatique quantique et l'intelligence artificielle défient les systèmes cryptographiques actuels. Nous analysons la littérature pour évaluer la résilience des algorithmes contre les attaques quantiques (algorithmes de Shor et Grover) et la cryptoanalyse améliorée par l'IA. La cryptographie RSA et les courbes elliptiques risquent d'être compromises par les ordinateurs quantiques.
pqRPKI: A Practical RPKI Architecture for the Post-Quantum Era
PqRPKI: Un RPKI pratique Architecture pour l'ère post-Quantum
2026-03-07 · Hiroshi Imai
The Resource Public Key Infrastructure (RPKI) secures Internet routing by binding IP prefixes to authorized Autonomous Systems, yet its RSA foundations are vulnerable to quantum adversaries. A naive swap to post-quantum (PQ) signatures (eg Falcon) is a poor fit for RPKI's bulk model: every relying party (RP) repeatedly fetches and validates the entire global repository, so larger keys and signatures inflate bandwidth and CPU cost, especially during a long dual-stack transition. We present pqR...
L'infrastructure à clé publique de ressources (IRRP) assure le routage Internet en liant les préfixes IP aux systèmes autonomes autorisés, mais ses fondations RSA sont vulnérables aux adversaires quantiques. Un swap naïf vers des signatures post-quantiques (p. ex. Falcon) est un mauvais ajustement pour le modèle en vrac de RPKI : chaque partie dépendante (RP) récupère et valide à plusieurs reprises l'ent
PQC-LEO: An Evaluation Framework for Post-Quantum Cryptographic Algorithms
PQC-LEO: Un cadre d'évaluation pour les algorithmes cryptographiques post-quantiques
2026-03-06 · Yang Yang
Advances in quantum computing threaten digital communication security by undermining the foundations of current public-key cryptography through Shor's quantum algorithm. This has driven the development of Post-Quantum Cryptography (PQC), a new set of algorithms resistant to quantum attacks. While NIST has standardised several PQC schemes, challenges remain in their adoption. This paper introduces the PQC-LEO framework, a benchmarking suite designed to automate the evaluation of PQC computatio...
Les progrès de l'informatique quantique menacent la sécurité de la communication numérique en sapant les fondements de la cryptographie à clé publique actuelle par l'algorithme quantique de Shor. Cela a conduit au développement de la Cryptographie Post-Quantum (PQC), un nouvel ensemble d'algorithmes résistant aux attaques quantiques. Alors que le NIST a normalisé plusieurs systèmes de CQP,
Classical simulability of quantum circuits followed by sparse classical post-processing
Simulabilité classique des circuits quantiques suivie d'un post-traitement classique clairsemé
2026-03-06 · Yu-Xuan Bai
We study the classical simulability of a polynomial-size quantum circuit $C_n$ on $n$ qubits followed by sparse classical post-processing (SCP) on $m$ bits, where $m \leq n \leq {\rm poly}(m)$. The SCP is described by a non-zero Boolean function $f_m$ that is classically computable in polynomial time and is sparse, i.e., has a peaked Fourier spectrum. First, we provide a necessary and sufficient condition on $C_n$ such that, for any SCP $f_m$, $C_n$ followed by $f_m$ is classically simulable....
Nous étudions la simulabilité classique d'un circuit quantique de taille polynomiale $C n$ sur $n$ qubits suivie d'un post-traitement classique clairsemé (SCP) sur $m$ bits, où $m \leq n \leq {\rm poly}(m)$. Le SCP est décrit par une fonction booléenne non-zéro $f m$ qui est classiquement calculable dans le temps polynôme et est clairsemée, c'est-à-dire, a un spectr Fourier pic
Latent space design of interatomic potentials
Conception de l'espace latent des potentiels interatomiques
2026-03-05 · Yong-Zhuang Li
The advent of neural-network-based deep learning techniques has led to the emergence of increasingly sophisticated numerical interatomic potentials, including graph neural networks and large language-motivated foundation models. Parameterized to reproduce large, precomputed quantum mechanical training datasets for molecules and materials, models can be fine-tuned for greater accuracy on specific problems. Despite notable successes, machine learning (ML) models of potentials still face intrins...
L'avènement de techniques d'apprentissage profond basées sur le réseau neuronal a conduit à l'émergence de potentiels interatomiques numériques de plus en plus sophistiqués, y compris de réseaux neuronaux graphes et de grands modèles de fondation motivés par la langue. Parameterized pour reproduire de grands ensembles de données d'entraînement mécaniques quantiques précalculés pour molécules et matériaux, modèles ca
Measurement Induced Asymmetric Entanglement in Deconfined Quantum Critical Ground State
Mesure de l'enchevêtrement asymétrique induit dans l'état du sol critique quantique déconfiné
2026-03-05 · Yu Han
In this work, we numerically study the effect of weak measurement on deconfined quantum critical point(DQCP). Particularly, we consider the ground state of an one-dimensional spin $1/2$ system with long range exchange interactions($K$), which shows analogues phase transition to DQCP in the thermodynamic limit. This system is in the ferromagnetic phase below the critical exchange interaction $K_c$ and in the valance bond solid phase above $K_c$. The weak measurement is carried out by coupling ...
Dans ce travail, nous étudions numériquement l'effet de la faible mesure sur le point critique quantique (DQCP). En particulier, nous considérons l'état fondamental d'un système de spin unidimensionnel de 1/2 $ avec des interactions d'échange à longue portée($K$), qui montre la transition de phase analogique au DQCP dans la limite thermodynamique. Ce système est dans le ph ferromagnétique
Decay Rates in Interleaved Benchmarking with Single-Qubit References
Taux de décrochage dans l'analyse comparative intercalaire avec références à un facteur
2026-03-05 · Penghui Liu
Cross-entropy benchmarking (XEB) with single-qubit reference sequences is widely used to characterize multi-qubit gates in large-scale quantum processors, despite the lack of a rigorous theoretical justification. Here we show that the commonly employed additive single-qubit errors approximation underlying this approach breaks down and leads to a systematic overestimation of gate fidelities. We derive an analytical expression for the joint decay of simultaneous single-qubit reference sequences...
L'analyse comparative de l'entropie croisée (XEB) avec des séquences de référence monoqubit est largement utilisée pour caractériser les portes multiqubits dans les processeurs quantiques à grande échelle, malgré l'absence d'une justification théorique rigoureuse. Ici, nous montrons que l'approximation des erreurs additives à un qubit couramment employée sous-tend cette approche se décompose et conduit à un sy
Canonical Quantisation of Bound and Unbound WQFT
Quantification canonique de WQFT Bound et non lié
2026-03-05 · Yi Niu
Using canonical quantisation, and eschewing the Schwinger-Keldysh path integral, we derive a version of the Worldline Quantum Field Theory (WQFT) formalism suitable for both scattering and bound configurations of the classical two-body problem. Focusing on a pair of charged particles interacting via a scalar field, we quantise Hamilton's equations both in flat space and around a non-zero background, perturbing in post-Lorentzian (PL) and self-force (SF) expansions respectively. Our quantisati...
Grâce à la quantification canonique et à l'élimination de l'intégrale du chemin Schwinger-Keldysh, nous dérivons une version du formalisme Worldline Quantum Field Theory (WQFT) adapté à la fois aux configurations de diffusion et aux configurations liées du problème classique à deux corps. Se concentrant sur une paire de particules chargées interagissant par un champ scalaire, nous quantifions les équations de Hamilton
Quantum advantages for syndrome-aware noisy logical observable estimation
Avantages quantitatifs pour l'estimation logique observable bruyante du syndrome
2026-03-05 · Xiaoxiong Zhong
Recent progress in fault-tolerant quantum computing suggests that leveraging error-syndrome information at the logical layer can substantially improve performance, including the estimation of logical observables from noisy states. In this work, based on quantum estimation theory, we develop an information-theoretic framework to quantify the utility of error syndromes for noisy logical observable estimation. We distinguish two operational regimes of such syndrome-aware protocols: classical pro...
Des progrès récents dans le calcul quantique tolérant les défauts suggèrent que la mise à profit de l'information sur le syndrome d'erreur à la couche logique peut améliorer considérablement la performance, y compris l'estimation des observables logiques à partir d'états bruyants. Dans ce travail, basé sur la théorie de l'estimation quantique, nous développons un cadre information-théorique pour quantifier l'utilité
A Practical Post-Quantum Distributed Ledger Protocol for Financial Institutions
Un protocole pratique pour les établissements financiers
2026-03-05 · Jiahui Wu
Traditional financial institutions face inefficiencies that can be addressed by distributed ledger technology. However, a primary barrier to adoption is the privacy concerns surrounding publicly available transaction data. Existing private protocols for distributed ledger that focus on the Ring-CT model are not suitable for adoption for financial institutions. We propose a post-quantum, lattice-based transaction scheme for encrypted ledgers which better aligns with institutions' requirements ...
Les institutions financières traditionnelles sont confrontées à des inefficacités auxquelles peut remédier la technologie du grand livre distribué. Cependant, l'un des principaux obstacles à l'adoption est les préoccupations relatives à la protection de la vie privée entourant les données sur les transactions accessibles au public. Les protocoles privés existants pour le grand livre distribué qui mettent l'accent sur le modèle Ring-CT ne conviennent pas à l'adoption pour les finances i
Demonstrating Noise-adapted Quantum Error Correction With Break-Even Performance
Démontrer la correction d'erreur quantique adaptée au bruit avec la performance de rupture
2026-03-04 · Weizhe Zhang
The promise of quantum computing is closer to reality today than ever before, thanks to rapid progress in the development of quantum hardware. Even as qubit lifetimes and gate fidelities continue to improve, realizing robust, fault-tolerant quantum computers is contingent upon the successful implementation of quantum error correction (QEC). Conventional QEC schemes have rather high resource overheads and low threshold requirements, making them challenging to implement on present day hardware....
La promesse de l'informatique quantique est plus proche de la réalité aujourd'hui que jamais, grâce à des progrès rapides dans le développement du matériel quantique. Même si les durées de vie du qubit et les fidélités des portes continuent de s'améliorer, la réalisation d'ordinateurs quantiques robustes et tolérants aux erreurs dépend de la mise en oeuvre réussie de la correction des erreurs quantiques (CEQ). Couvent
Reheating after Starobinsky Inflation in the Jordan Frame
Réchauffement après l'inflation Starobinsky dans le cadre Jordan
2026-03-04 · Kaiping Xue
We investigate gravitational reheating in the Starobinsky model in the Jordan frame, where inflation is driven by an $R^2$ modification of gravity with no explicit inflaton field. In this description, reheating proceeds exclusively through gravitational particle production triggered by the oscillations of the Ricci scalar after the end of inflation. We analyze the post-inflationary background evolution and show that an effective fluid emerging from the modified gravitational dynamics behaves ...
Nous étudions le réchauffement gravitationnel dans le modèle Starobinsky dans le cadre Jordan, où l'inflation est entraînée par une modification $R^2$ de la gravité sans champ de déflation explicite. Dans cette description, le réchauffement se fait exclusivement par la production de particules gravitationnelles déclenchée par les oscillations du scalaire Ricci après la fin de l'inflation.
Non-minimally coupled loop quantum inflation with inverse-volume corrections
Inflation quantique de boucle non couplée minimalement avec corrections de volume inverse
2026-03-04 · Bin Xiao
We study slow-roll inflation driven by a scalar field non-minimally coupled to gravity within the effective framework of Loop Quantum Cosmology (LQC), including inverse-volume corrections. We consider two physically motivated classes of potentials, a Higgs-like quartic potential $V\proptoφ^{4}$ and string-inspired fractional monomial potentials $V\proptoφ^{p}$ with $p<1$. Working at first order in the slow-roll expansion, we derive analytic expressions for the inflationary observables, nam...
Nous étudions l'inflation lente entraînée par un champ scalaire non-minimalement couplé à la gravité dans le cadre efficace de la cosmologie Loop Quantum (LQC), y compris les corrections de volume inverse. Nous considérons deux classes de potentiels motivés physiquement, un potentiel quartique de type Higgs $V\proptoφ^{4}$ et des potentiels monomiaux fractionnés inspirés par la chaîne $V\
Bayesian post-correction of non-Markovian errors in bosonic lattice gravimetry
Post-correction bayésienne des erreurs non markoviennes dans la gravimétrie du réseau bosonique
2026-03-03 · Chenfeng Cao
We study gravimetry with bosonic trapped atoms in the presence of random spatial inhomogeneity. The errors resulting from a random, shot-to-shot fluctuating spatial inhomogeneity are quantum non-Markovian. We show that in a system with $L>2$ modes (i.e., trapping sites), these errors can be post-corrected using a Bayesian inference. The post-correction is done via in situ measurements of the errors and refining the data-processing according to the measured error. We define an effective Fis...
Nous étudions la gravimétrie avec des atomes piégés bosoniques en présence d'inhomogénéité spatiale aléatoire. Les erreurs résultant d'une inhomogénéité spatiale fluctuante aléatoire et aléatoire sont quantiques non markoviennes. Nous montrons que dans un système comportant des modes $L>2$ (c.-à-d. des sites de piégeage), ces erreurs peuvent être corrigées après l'utilisation d'une inférence bayésienne. L'après-cor
Multiparty Quantum Key Agreement: Architectures, State-of-the-art, and Open Problems
Entente-cadre multipartite : Architectures, état de la technique et problèmes ouverts
2026-03-03 · Yifan Tang
Multiparty quantum key agreement (MQKA) enables $n \geq 3$ mutually distrustful users to establish a shared secret key through collaborative quantum protocols. In this paper, we provide a comprehensive review where we argue that MQKA is best understood as a design space organized along three orthogonal but tightly coupled axes: (1) network architecture, which determines how quantum states flow between participants; (2) quantum resources, which encode the physical degrees of freedom used for i...
L'accord de clé quantique multipartite (MQKA) permet à des utilisateurs mutuellement méfiants de $n \geq 3$ d'établir une clé secrète partagée au moyen de protocoles quantiques collaboratifs. Dans le présent document, nous présentons un examen complet où nous affirmons que MQKA est mieux compris comme un espace de conception organisé sur trois axes orthogonaux mais étroitement couplés: (1) architec réseau
Zero-Knowledge Federated Learning with Lattice-Based Hybrid Encryption for Quantum-Resilient Medical AI
Apprentissage fédéré Zéro-Connaissance avec chiffrement hybride par réseau pour l'IA médicale quantique-résiliente
2026-03-03 · Jens Eisert
Federated Learning (FL) enables collaborative training of medical AI models across hospitals without centralizing patient data. However, the exchange of model updates exposes critical vulnerabilities: gradient inversion attacks can reconstruct patient information, Byzantine clients can poison the global model, and the \emph{Harvest Now, Decrypt Later} (HNDL) threat renders today's encrypted traffic vulnerable to future quantum adversaries.We introduce \textbf{ZKFL-PQ} (\emph{Zero-Knowledge Fe...
Le Federated Learning (FL) permet de former en collaboration des modèles d'IA médicaux dans tous les hôpitaux sans centraliser les données sur les patients. Cependant, l'échange de mises à jour du modèle expose les vulnérabilités critiques: les attaques d'inversion de gradient peuvent reconstruire l'information du patient, les clients byzantins peuvent empoisonner le modèle mondial, et le \emph{Harvest Now, Decrypt Lat
Correction scheme for total energy obtained on fault-tolerant quantum computer via quantum dominant orbital selection and subspace dynamical correlation methods
Schéma de correction de l'énergie totale obtenue sur un ordinateur quantique tolérant à la faille au moyen de méthodes de sélection orbitale dominante quantique et de corrélation dynamique subspatiale
2026-03-03 · Vojtěch Novák
We propose a practical method for accurately evaluating molecular energies using a hybrid approach that integrates fault-tolerant quantum computers with classical computing. Our scheme comprises two complementary methods: quantum dominant orbital selection (QDOS) and subspace dynamical correlation (SDC). The QDOS method extracts only the relevant active orbitals from the complete active space (CAS) configuration interaction (CI) state on a quantum computer, thereby defining a more compact act...
Nous proposons une méthode pratique pour évaluer avec précision les énergies moléculaires en utilisant une approche hybride qui intègre les ordinateurs quantiques tolérants aux défauts avec l'informatique classique. Notre schéma comprend deux méthodes complémentaires : la sélection quantique dominante de l'orbite (QDOS) et la corrélation dynamique subspatiale (SDC). La méthode QDOS n'extrait que les
VA-DAR: A PQC-Ready, Vendor-Agnostic Deterministic Artifact Resolution for Serverless, Enumeration-Resistant Wallet Recovery
VA-DAR: Une résolution de l'artéfact déterministe pour un portefeuille sans serveur, résistant au dénombrement
2026-03-03 · Tomáš Bezděk
Serverless wallet recovery must balance portability, usability, and privacy. Public registries enable decentralized lookup but naive identifier hashing leaks membership through enumeration. We present VA-DAR, a keyed-discovery protocol for ACE-GF-based wallets that use device-bound passkeys for day-to-day local unlock while supporting cross-device recovery using only a user-provided identifier (e.g., email) and a single recovery passphrase. As a discovery-and-recovery layer over ACE-GF, VA-DA...
La récupération de portefeuille sans serveur doit équilibrer la portabilité, la convivialité et la confidentialité. Les registres publics permettent une recherche décentralisée mais un identificateur naïf hashing fuit l'adhésion par le recensement. Nous présentons VA-DAR, un protocole de découverte clé pour les portefeuilles basés sur ACE-GF qui utilisent des clés de passe liées aux appareils pour déverrouillage local quotidien tout en prenant en charge les dispositifs croisés
Probing Planck-Scale Physics with High-Frequency Gravitational Waves
Physique planque probante avec ondes gravitationnelles à haute fréquence
2026-03-03 · Ivan Zelinka
We develop a framework for testing quantum gravity through the stochastic gravitational-wave background produced by evaporating near-Planck-mass primordial black holes. Because gravitons free-stream from the emission region without rescattering, they preserve a direct spectral record of the black-hole temperature--mass relation $T(M)$, a relation that is erased for all other Hawking-radiated species by rapid thermalization. We translate six representative phenomenological beyond-semiclassical...
Nous développons un cadre pour tester la gravité quantique à travers le fond de l'onde gravitationnelle stochastique produit par l'évaporation de trous noirs primordiaux de masse près de Planck. Comme le flux libre de gravitons de la région d'émission ne se redistribue pas, ils conservent un enregistrement spectral direct de la relation température-masse du trou noir $T(M)$, une relation t
Systematic Survey on Privacy-Preserving Architectures for IoT and Vehicular Data Sharing: Techniques, Challenges, and Future Directions
Enquête systématique sur les architectures de préservation de la vie privée pour le partage de données IoT et Vehicular : techniques, défis et orientations futures
2026-03-02 · Swagatam Das
The proliferation of IoT and V2X systems generates unprecedented sensitive data at the network edge, demanding privacy-preserving architectures that enable secure sharing without exposing raw information. Contemporary solutions face a fundamental privacy-efficiency-trust trilemma: achieving strong privacy guarantees, computational efficiency for resource-constrained devices, and decentralized trust simultaneously remains intractable with single-paradigm approaches. This survey systematically ...
La prolifération des systèmes IoT et V2X génère des données sensibles sans précédent au bord du réseau, exigeant des architectures de préservation de la vie privée qui permettent un partage sécurisé sans exposer d'informations brutes. Les solutions contemporaines font face à un trilemme fondamental d'efficacité de la vie privée :
Efficient Learning Algorithms for Noisy Quantum State and Process Tomography
Algorithmes d'apprentissage efficaces pour l'état quantitatif de Noisy et la Tomographie de processus
2026-03-02 · Martin Beseda
Efficiently characterizing large quantum states and processes is a central yet notoriously challenging task in quantum information science, as conventional tomography methods typically require resources that grow exponentially with system size. Here, we introduce a provably efficient and structure-agnostic learning framework for noisy $n$-qubit quantum circuits under generic noise with arbitrary noise strength. We first develop a sample-efficient learning algorithm for unital noisy quantum st...
Caractériser efficacement les grands états et les processus quantiques est une tâche centrale mais notoirement difficile dans la science de l'information quantique, car les méthodes de tomographie conventionnelles nécessitent généralement des ressources qui grandissent de façon exponentielle avec la taille du système. Ici, nous introduisons un cadre d'apprentissage efficace et structural-agnostique pour les qua
Applicability and Limitations of Quantum Circuit Cutting in Classical State-Vector Simulation
Applicabilité et limites de la coupe de circuit quantique dans la simulation classique État-Vecteur
2026-03-02 · Shi-Yuan Ma
Circuit cutting partitions a large quantum circuit into smaller subcircuits that can be executed independently and recombined by classical post-processing. In classical state-vector simulation with full-state reconstruction, the runtime is governed by a trade-off between reduced subcircuit size and the overheads of exponentially many subcircuits and full-state reconstruction. For equal partitioning, we derive threshold conditions on the number of cuts below which cutting reduces the wall-cloc...
La coupe de circuits divise un grand circuit quantique en petits sous-circuits qui peuvent être exécutés indépendamment et recombinés par post-traitement classique. Dans la simulation classique de l'état-vecteur avec la reconstruction de l'état complet, l'écoulement est régi par un compromis entre la taille réduite des sous-circuits et les frais généraux de nombreux sous-circuits exponentiellement
On the Practical Feasibility of Harvest-Now, Decrypt-Later Attacks
Sur la faisabilité pratique de la récolte-maintenant, Décrypter les attaques
2026-03-01 · Jérémie Laydevant
Harvest-now, decrypt-later (HN-DL) attacks threaten today's encrypted communications by archiving ciphertext until a quantum computer can break the underlying key exchange. This paper reframes HN-DL as an economic problem, quantifying adversary costs across Transport Layer Security (TLS) 1.2, TLS 1.3, QUIC, and Secure Shell (SSH) with an open-source testbed that reproduces the full attack sequence. Our model shows that retaining intercepted traffic is economically trivial, shifting the defens...
Les attaques Harvest-maintenant, decrypter-later (HN-DL) menacent les communications cryptées d'aujourd'hui en archivage du chiffrement jusqu'à ce qu'un ordinateur quantique puisse briser l'échange de clés sous-jacent. Ce document recadre HN-DL comme un problème économique, quantifiant les coûts contradictoires dans l'ensemble de la sécurité de la couche de transport (TLS) 1.2, TLS 1.3, QUIC et Secure Shell (SSH) avec un écran ouvert
Theory of Magic Phase Transitions in Encoding-Decoding Circuits
Théorie des transitions de phase magique dans les circuits de codage-décodage
2026-02-27 · Mandar M. Sohoni
Quantum magic resources, or nonstabilizerness, are a central ingredient for universal quantum computation. In noisy many-body systems, the interplay between these resources and errors leads to sharp magic phase transitions. However, the microscopic mechanism behind these critical phenomena is still an open question, especially since early empirical evidence showed conflicting results regarding their universality classes. In this work, we provide a comprehensive picture of magic phase transiti...
Les ressources magiques quantiques, ou non-stabilisation, sont un ingrédient central du calcul quantique universel. Dans les systèmes bruyants à corps multiples, l'interaction entre ces ressources et les erreurs conduit à des transitions de phase magiques pointues. Cependant, le mécanisme microscopique qui sous-tend ces phénomènes critiques reste une question ouverte, surtout depuis les premiers
Thermal Casimir Force Imaging of Nonequilibrium Hot Electrons
Imagerie thermique de la force de Casimir d'électrons chauds de aucun équilibre
2026-02-27 · Logan G. Wright
The thermal Casimir effect, arising from fluctuating electromagnetic fields of thermally agitated charges, induces thermosensitive forces and presents a novel approach to detecting nanoscale hot electrons, elusive yet ubiquitous in modern miniaturized transistors. However, detecting thermal Casimir forces at the nanoscale remains extremely challenging due to background forces such as electrostatic force and quantum Casimir force. In this study, we present the first non-contact force measureme...
L'effet Casimir thermique, résultant de la fluctuation des champs électromagnétiques de charges agitées thermiquement, induit des forces thermosensibles et présente une nouvelle approche pour détecter les électrons chauds nanométriques, insaisissables mais omniprésents dans les transistors miniaturisés modernes. Cependant, la détection des forces thermiques Casimir à l'échelle nanométrique reste extrêmement difficile
Large-scale portfolio optimization on a trapped-ion quantum computer
Optimisation du portefeuille à grande échelle sur un ordinateur quantique piégé
2026-02-27 · Tianyu Wang
We present an end-to-end pipeline for large-scale portfolio selection with cardinality constraints and experimentally demonstrate it on trapped-ion quantum processors using hardware-aware decomposition. Building on RMT-based correlation-matrix denoising and community detection, we identify correlated asset groups and introduce a correlation-guided greedy splitting scheme that caps each cluster by the executable qubit budget. Each cluster defines a hardware-embeddable QUBO subproblem that we s...
Nous présentons un pipeline de bout en bout pour la sélection de portefeuilles à grande échelle avec des contraintes de cardinalité et le démontrons expérimentalement sur les processeurs quantiques piégés utilisant la décomposition matérielle. En s'appuyant sur une matrice de corrélation et de notation basée sur la RMT et la détection communautaire, nous identifions les groupes d'actifs corrélés et introduisons une méthode de corrélation
Q-Tag: Watermarking Quantum Circuit Generative Models
Q-Tag: Modèles génériques du circuit quantique de marquage
2026-02-26 · Peter L. McMahon
Quantum cloud platforms have become the most widely adopted and mainstream approach for accessing quantum computing resources, due to the scarcity and operational complexity of quantum hardware. In this service-oriented paradigm, quantum circuits, which constitute high-value intellectual property, are exposed to risks of unauthorized access, reuse, and misuse. Digital watermarking has been explored as a promising mechanism for protecting quantum circuits by embedding ownership information for...
En raison de la rareté et de la complexité opérationnelle du matériel quantique, les plateformes en nuage quantique sont devenues l'approche la plus largement adoptée et la plus répandue pour accéder aux ressources informatiques quantiques. Dans ce paradigme axé sur le service, les circuits quantiques, qui constituent une propriété intellectuelle de grande valeur, sont exposés à des risques d'accès non autorisé, de réutilisation,
Information and coherence as resources for work extraction from unknown quantum state and providing quantum advantages
Information et cohérence en tant que ressources pour l'extraction de travail de l'état quantique inconnu et offrant des avantages quantiques
2026-02-26 · Yi-Ting Lee
The amount of extractable work from a physical system is fundamentally connected to the information available about its state, as illustrated by Maxwell's demon and the Gibbs paradox. In standard thermodynamic protocols involving system--bath interactions, the maximum work is given by the free-energy difference between the initial state and the corresponding Gibbs state at the bath temperature. This motivates a natural question: does information also limit work extraction in closed quantum sy...
La quantité de travail extractible d'un système physique est fondamentalement liée aux informations disponibles sur son état, comme l'illustre le démon de Maxwell et le paradoxe de Gibbs. Dans les protocoles thermodynamiques standards impliquant des interactions système--bain, le travail maximal est donné par la différence d'énergie libre entre l'état initial et le cor
Quantified convergence of general homodyne measurements with applications to continuous variable quantum computing
Convergence quantifiée des mesures homodynes générales avec des applications au calcul quantique variable continu
2026-02-26 · Vijaya Begum-Hudde
In arXiv:2503.00188 we introduced broadband pulsed (BBP) homodyne measurements as a generalization of standard pulsed homodyne quadrature measurements. BBP can take advantage of detectors such as calorimeters that have the potential for high efficiency over a broad spectral range. BBP homodyne retains the advantages of standard pulsed homodyne, enabling measurement of arbitrary quadratures in the limit of large amplitude local oscillators (LO). Here we quantify the convergence of standard and...
Dans arXiv:2503.00188, nous avons introduit des mesures d'homodynes pulsées à large bande (BBP) comme généralisation des mesures standard de quadrature homodynes pulsées. BBP peut profiter de détecteurs tels que les calorimètres qui ont le potentiel d'un rendement élevé sur une large gamme spectrale. BBP homodyne conserve les avantages de l'homodyne pulsée standard, ena
Exponential speedup in measurement property learning with post-measurement states
Accélération exponentielle de l'apprentissage des biens de mesure avec les états post-mesure
2026-02-25 · Barbara A. Jones
Learning properties of quantum states and channels is known to benefit from resources such as entangled operations, auxiliary qubits, and adaptivity, whereas the resource structure of measurement learning, namely, learning properties of quantum measurement operators, remains poorly understood. In this work, we identify a measurement learning task for which access limited to classical measurement outcomes leads to an exponential lower bound on the query complexity, established via a distinguis...
On sait que les propriétés d'apprentissage des états quantiques et des canaux bénéficient de ressources telles que les opérations enchevêtrées, les qubits auxiliaires et l'adaptabilité, alors que la structure des ressources de l'apprentissage de la mesure, à savoir les propriétés d'apprentissage des opérateurs de mesure quantique, demeure mal comprise. Dans ce travail, nous identifions une tâche d'apprentissage de mesure
Noise-adaptive hybrid quantum convolutional neural networks based on depth-stratified feature extraction
Réseaux neuraux quantiques convolutionnels hybrides adaptés au bruit, basés sur l'extraction de caractéristiques stratifiées en profondeur
2026-02-25 · André Schleife
Hierarchical quantum classifiers, such as quantum convolutional neural networks (QCNNs), represent recent progress toward designing effective and feasible architectures for quantum classification. However, their performance on near-term quantum hardware remains highly sensitive to noise accumulation across circuit depth, calling for strategies beyond circuit-architecture design alone. We propose a noise-adaptive hybrid QCNN that improves classification under noise by exploiting depth-stratifi...
Les classificateurs quantiques hiérarchiques, comme les réseaux neuronaux convolutionnels quantiques (RCNQ), représentent des progrès récents vers la conception d'architectures efficaces et réalisables pour la classification quantique. Cependant, leur performance sur matériel quantique à court terme reste très sensible à l'accumulation de bruit à travers la profondeur du circuit, appelant à des stratégies
Implementation and transition to post-quantum cryptography of the Minimal IKE protocol
Mise en œuvre et transition à la cryptographie post-quantique du protocole IKE minimal
2026-02-25 · L. J. Feije
This paper concerns the Minimal Internet Key Exchange (IKE) protocol, which has received little attention to date, despite its potential to make the best-known IKE protocol sufficiently lightweight to be also applied in contexts where it is currently prohibitive, due to its large footprint. First, we introduce and describe Colibri, an efficient, open-source implementation of the Minimal IKE protocol, which allows us to quantitatively assess its real advantages in terms of lightness. Then we i...
Cet article concerne le protocole Minimal Internet Key Exchange (IKE), qui a reçu peu d'attention à ce jour, malgré son potentiel de rendre le protocole IKE le plus connu suffisamment léger pour être également appliqué dans des contextes où il est actuellement prohibitif, en raison de sa grande empreinte. Premièrement, nous présentons et décrivons Colibri, un
Quantum Attacks Targeting Nuclear Power Plants: Threat Analysis, Defense and Mitigation Strategies
Attaques quantiques visant les centrales nucléaires : analyse des menaces, défense et stratégies d'atténuation
2026-02-25 · G. M. Timmer
The advent of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQCs) presents a fundamental and existential threat to the forensic integrity and operational safety of Industrial Control Systems (ICS) and Operational Technology (OT) in critical infrastructure. This paper introduces a novel, forensics-first framework for achieving quantum resilience in high-consequence environments, with a specific focus on nuclear power plants. We systematically analyze the quantum threat landscape across the Pu...
L'avènement d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique (CRQC) constitue une menace fondamentale et existentielle pour l'intégrité médico-légale et la sécurité opérationnelle des systèmes de contrôle industriel (SIC) et de la technologie opérationnelle (OT) dans les infrastructures essentielles. Le présent document présente un cadre nouveau, d'abord médico-légal, pour atteindre la résilience quantique
Poisoned Acoustics
Acoustique empoisonnée
2026-02-25 · Y. Hu
Training-data poisoning attacks can induce targeted, undetectable failure in deep neural networks by corrupting a vanishingly small fraction of training labels. We demonstrate this on acoustic vehicle classification using the MELAUDIS urban intersection dataset (approx. 9,600 audio clips, 6 classes): a compact 2-D convolutional neural network (CNN) trained on log-mel spectrograms achieves 95.7% Attack Success Rate (ASR) -- the fraction of target-class test samples misclassified under the atta...
Les attaques d'empoisonnement à l'aide de données de formation peuvent provoquer une défaillance ciblée et indétectable dans les réseaux neuraux profonds en corrompant une petite partie des étiquettes de formation. Nous le démontrons sur la classification acoustique des véhicules à l'aide de l'ensemble de données d'intersection urbaine de MELAUDIS (approx. 9600 clips audio, 6 classes): un réseau neuronal convolutionnel 2D compact (CNN)
Coherent Quantum Evaluation of Collider Amplitudes for Effective Field Theory Constraints
Évaluation quantitative cohérente des amplitudes des collisions pour des contraintes de théorie de terrain efficaces
2026-02-24 · R. Karababa
Precision measurements at electron-positron colliders provide stringent tests of the Standard Model and powerful probes of possible higher-dimensional interactions. We present a hybrid quantum-classical framework for computing leading-order helicity amplitudes for $e^+e^-\to \ell^+\ell^-$ scattering on gate-based quantum hardware and using the resulting cross sections to constrain both Standard Model couplings and effective field theory operators. In our approach, external kinematics are enco...
Les mesures de précision sur les collisions électro-positrons fournissent des tests rigoureux du modèle standard et de puissantes sondes d'interactions possibles à haute dimension. Nous présentons un cadre quantique-classique hybride pour le calcul des amplitudes d'hélicité de premier ordre pour la diffusion de $e^+e^-\to \ell^+\ell^-$ sur le matériel quantique basé sur la porte et en utilisant le resu
Correcting coherent quantum errors by going with the flow
Correction d'erreurs quantiques cohérentes en allant avec le flux
2026-02-24 · G. L. van de Stolpe
The performance of a given quantum error correction (QEC) code depends upon the noise model that is assumed. Independent Pauli noise, applied after each quantum operation, is a simplistic noise model that is easy to simulate and understand in the context of stabilizer codes. Although such a noise model is artificial, it is equivalent to independent, random, unbiased qubit rotations. What about spatially or temporally correlated qubit rotations? Such a noise model is applicable to global opera...
La performance d'un code de correction d'erreur quantique (CEQ) dépend du modèle de bruit supposé. Le bruit indépendant Pauli, appliqué après chaque opération quantique, est un modèle de bruit simpliste qui est facile à simuler et à comprendre dans le contexte des codes stabilisateurs. Bien qu'un tel modèle de bruit soit artificiel, il est équivalent à un modèle indépendant
Asynchronous Multi-photon Interference for Quantum Networks
Interférence multiphotons asynchrone pour les réseaux quantiques
2026-02-24 · T. Martens
Advanced quantum communication protocols require high-visibility quantum interference between photons generated at distant nodes, which places stringent demands on optical synchronization. Conventionally, synchronization of optical wave packets relies on pulsed sources and precise optical path stabilization. An alternative approach employs continuous-wave (CW) photon-pair sources, where temporal indistinguishability is enforced by post-selecting detection events within a coincidence window $τ...
Les protocoles de communication quantique avancés exigent une interférence quantique élevée entre les photons générés à des nœuds éloignés, ce qui impose des exigences strictes en matière de synchronisation optique. Conventionnellement, la synchronisation des paquets d'ondes optiques repose sur des sources pulsées et une stabilisation optique précise du chemin. Une autre approche consiste à poursuivre
Adversarial Information Gain in Non-ideal Quantum Measurements
Gain d'information sur l'adversaire dans les mesures quantitatives non idéales
2026-02-24 · S. J. H. Loenen
Performing a quantum measurement yields two different results: a classical outcome drawn from a probability distribution, according to Born's rule, and a quantum outcome corresponding to the post-measurement state. Quantum devices that provide both outcomes can be described through quantum instruments. In a realistic scenario, one can expect that the observer's obtained classical and quantum outcomes are non-ideal: this can be due to experimental limitations, but could also be explained by ad...
La réalisation d'une mesure quantique donne deux résultats différents : un résultat classique tiré d'une distribution de probabilité, selon la règle de Born, et un résultat quantique correspondant à l'état post-mesure. Les dispositifs quantiques qui fournissent les deux résultats peuvent être décrits au moyen d'instruments quantiques. Dans un scénario réaliste, on peut s'attendre à
Post-Quantum Sanitizable Signatures from McEliece-Based Chameleon Hashing
Signatures assainissantes post-Quantum du caméléon hashing basé sur McEliece
2026-02-24 · T. Durant
We introduce a novel post-quantum sanitizable signature scheme constructed upon a chameleon hash function derived from the McEliece cryptosystem. In this design, the designated sanitizer possesses the inherent trapdoor of a Goppa code, which facilitates controlled collision-finding via Patterson decoding. This mechanism enables authorized modification of specific message blocks while ensuring all other content remains immutably bound. We provide formal security definitions and rigorous proofs...
Nous présentons un nouveau schéma de signature assainissant post-quantum construit sur une fonction de hachage caméléon dérivé du cryptosystème McEliece. Dans cette conception, le désinfectant désigné possède la trappe inhérente d'un code Goppa, ce qui facilite la recherche contrôlée de collision via le décodage Patterson. Ce mécanisme permet de modifier
Electrical post-fabrication tuning of aluminum Josephson junctions at room temperature
Tuning électrique post-fabrication des jonctions d'aluminium Josephson à température ambiante
2026-02-23 · A. Das
Josephson junctions are a key element of superconducting quantum technology, serving as the core building blocks of superconducting qubits. We present an experimental study on room-temperature electrical tuning of aluminum junctions, showing that voltage pulses can controllably increase their resistance and adjust the Josephson energy while maintaining qubit quality factors above 1 million. We find that the rate of resistance increase scales exponentially with pulse amplitude during manipulat...
Les jonctions de Josephson sont un élément clé de la technologie quantique supraconductrice, servant de base aux qubits supraconductrices. Nous présentons une étude expérimentale sur le réglage électrique à température ambiante des jonctions d'aluminium, montrant que les impulsions de tension peuvent augmenter de façon contrôlable leur résistance et ajuster l'énergie de Josephson pendant que Maintai
Quantum approaches to learning parity with noise
Approches quantiques de la parité d'apprentissage avec le bruit
2026-02-23 · T. H. Taminiau
The learning parity with noise (LPN) problem is a well-established computational challenge whose difficulty is critical to the security of several post-quantum cryptographic primitives such as HQC and Classic McEliece. Classically, the best-known attacks involve information set decoding methods which are exponential in complexity for parameterisations of interest. In this paper we investigate whether quantum methods might offer alternative approaches. The line of inquiry is inspired by Regev'...
Le problème de la parité d'apprentissage avec le bruit (LPN) est un défi informatique bien établi dont la difficulté est critique pour la sécurité de plusieurs primitives cryptographiques post-quantiques comme HQC et Classic McEliece. Classiquement, les attaques les plus connues impliquent des méthodes de décodage des ensembles d'informations qui sont exponentielles en complexité pour les paramètres
Optical properties of single CsPbBr3 perovskite quantum dots synthesized by a modified ligand-assisted reprecipitation method
Propriétés optiques des points quantiques perovskite CsPbBr3 synthétisés par une méthode de reprécipitation assistée par ligand modifiée
2026-02-23 · Michele Battagliola
Colloidal perovskite quantum dots (pQDs) are promising quantum light emitters, and investigations at the single pQD scale have so far relied mostly on hot-injection synthesis, which requires precise temperature control and an inert atmosphere. While alternative synthesis routes under milder conditions are often associated with structural and surface defects that may have limited impact in ensemble measurements, demonstrating high optical quality at the level of individual pQDs constitutes the...
Les points quantiques de perovskite colloïdal (pQD) sont des émetteurs de lumière quantique prometteurs, et les investigations à l'échelle pQD unique ont jusqu'à présent reposé principalement sur la synthèse à injection chaude, qui nécessite un contrôle précis de la température et une atmosphère inerte. Alors que d'autres voies de synthèse dans des conditions plus douces sont souvent associées à la structure et au surfac
Subsystem Statistics and Conditional Self-Similarity of Random Quantum States
Statistiques du sous-système et autosimilarité conditionnelle des états quantiques aléatoires
2026-02-23 · Anna-Lena Horlemann
We analytically derive the bit-string probability distributions of subsystems of random pure states and depolarized random states using the Dirichlet distribution. We identify the exact Beta distribution as the universal statistical law of random quantum states, providing a unified finite-size description of full-system, subsystem, and conditional statistics. In the presence of depolarizing noise, these distributions are scaled and shifted by the noise strength, producing a noise-induced gap ...
Nous dérivons analytiquement les distributions de probabilités de chaînes de bits de sous-systèmes d'états purs aléatoires et d'états aléatoires dépolarisés en utilisant la distribution de Dirichlet. Nous identifions la distribution bêta exacte comme la loi statistique universelle des états quantiques aléatoires, fournissant une description unifiée de taille finie du système complet, sous-système, et conditionnelle
Predicting Magic from Very Few Measurements
Prévoir la magie à partir de très peu de mesures
2026-02-21 · Abhinaba Mazumder
The nonstabilizerness of quantum states is a necessary resource for universal quantum computation, yet its characterization is notoriously demanding. Quantifying nonstabilizerness typically requires an exponential number of measurements and a doubly exponential classical post-processing cost to evaluate its standard monotones. In this work, we show that nonstabilizerness is, to a large extent, in the eyes of the beholder: it can be witnessed and quantified using any set of $m$ $n$-qubit Pauli...
La non stabilité des états quantiques est une ressource nécessaire pour le calcul quantique universel, mais sa caractérisation est notoirement exigeante. La quantification de la non-stabilisation nécessite généralement un nombre exponentiel de mesures et un coût de post-traitement classique doublement exponentiel pour évaluer ses monotones standards. Dans ce travail, nous montrons
On the Energy Cost of Post-Quantum Key Establishment in Wireless Low-Power Personal Area Networks
En ce qui concerne le coût de l'énergie de l'établissement à clé après Quantum dans les réseaux personnels sans fil à faible puissance
2026-02-21 · Rocco Mora
Post-Quantum Cryptography (PQC) creates payloads that strain the timing and energy budgets of Personal Area Networks. In post-quantum key exchange (PQKE), this causes severe fragmentation, prolonged radio activity, and high transmission overhead on low-power devices. Prior work optimizes cryptographic computation but largely ignores communication cost. This paper separates computation and communication costs using Bluetooth Low Energy as a representative platform and validates them on real ha...
La cryptographie post-Quantum (PQC) crée des charges utiles qui mettent à rude épreuve le calendrier et les budgets énergétiques des réseaux locaux. Dans l'échange de clés postquantes (PQKE), cela provoque une fragmentation sévère, une activité radio prolongée et des frais généraux de transmission élevés sur les appareils de faible puissance. Le travail antérieur optimise le calcul cryptographique mais ignore largement la communication c
Quantum-enhanced phase sensitivity in an all-fiber Mach-Zehnder interferometer
Sensibilité de phase améliorée par le quantum dans un interféromètre Mach-Zehnder en fibre intégrale
2026-02-20 · Paolo Santini
Recent advances in quantum photonics have enabled increasingly robust protocols in optical phase estimation, achieving precisions beyond the standard quantum limit and approaching the Heisenberg limit. While intrinsic losses hinder the realization of unconditional super-sensitivity, reaching quantum advantage, defined as sensitivity surpassing that of any classical counterpart with identical resources, remains achievable. Here we experimentally demonstrate such an advantage using a fully fibe...
Les progrès récents de la photonique quantique ont permis d'obtenir des protocoles de plus en plus robustes dans l'estimation en phase optique, d'atteindre des précisions au-delà de la limite quantique standard et d'approcher la limite de Heisenberg. Alors que les pertes intrinsèques entravent la réalisation de la supersensibilité inconditionnelle, atteindre l'avantage quantique, défini comme la sensibilité dépassant
Distributed Security: From Isolated Properties to Synergistic Trust
Sécurité distribuée : Des propriétés isolées à la confiance synergique
2026-02-20 · Michael Schaller
Over the past four decades, distributed security has undergone a remarkable transformation -- from crash-fault tolerant protocols designed for controlled environments to sophisticated Byzantine-resilient architectures operating in open, adversarial settings. This vision paper examines this evolution and argues for a fundamental shift in how we approach distributed security: from studying individual security properties in isolation to understanding their synergistic combinations. We begin by c...
Au cours des quatre dernières décennies, la sécurité distribuée a connu une transformation remarquable, passant de protocoles de tolérance aux pannes de courant conçus pour des environnements contrôlés à des architectures sophistiquées, résistantes aux Byzantins, opérant dans des contextes ouverts et contradictoires. Ce document de vision examine cette évolution et plaide en faveur d'un changement fondamental dans la façon dont nous appliquons
El Agente Sólido: A New Age(nt) for Solid State Simulations
El Agente Sólido: Un nouvel âge pour les simulations d'état solide
2026-02-19 · Violetta Weger
Quantum chemistry calculations are a key component of the materials discovery process. The results from first-principles explorations enable the prediction of material properties prior to experimental validation. Despite their impact, the practical use of first-principles methods remains limited by the expertise required to design, execute, and troubleshoot complex computational workflows. Even when workflows are successfully built, they are sometimes rigid and not adaptable to different use ...
Les calculs de la chimie quantique sont un élément clé du processus de découverte des matériaux. Les résultats des explorations des premiers principes permettent de prédire les propriétés des matériaux avant la validation expérimentale. Malgré leur impact, l'utilisation pratique des méthodes de premier principe reste limitée par l'expertise requise pour concevoir, exécuter et
A Shadow Enhanced Greedy Quantum Eigensolver
Une ombre améliorée Greedy Quantum Eigensolver
2026-02-19 · Carlos Ortiz Marrero
While ground-state preparation is expected to be a primary application of quantum computers, it is also an essential subroutine for many fault-tolerant algorithms. In early fault-tolerant regimes, logical measurements remain costly, motivating adaptive, shot-frugal state-preparation strategies that efficiently utilize each measurement. We introduce the Shadow Enhanced Greedy Quantum Eigensolver (SEGQE) as a greedy, shadow-assisted framework for measurement-efficient ground-state preparation. ...
Alors que la préparation au sol devrait être une application primaire des ordinateurs quantiques, elle est également un sous-routine essentiel pour de nombreux algorithmes tolérants aux défauts. Dans les premiers régimes tolérant les défauts, les mesures logiques restent coûteuses, motivant des stratégies adaptatives de préparation de l'état de tir-frugal qui utilisent efficacement chaque mesure. Nous présentons
Quantum Advantage for Sensing Properties of Classical Fields
Avantage quantique pour la détection des propriétés des champs classiques
2026-02-19 · Rui Jie Tang
Modern precision experiments often probe unknown classical fields with bosonic sensors in quantum-noise-limited regimes where vacuum fluctuations limit conventional readout. We introduce Quantum Signal Learning (QSL), a sensing framework that extends metrology to a broader property-learning setting, and propose a quantum-enhanced protocol that simultaneously estimates many properties of a classical signal with shot noise suppressed below the vacuum level. Our scheme requires only two-mode squ...
Les expériences modernes de précision sondent souvent des champs classiques inconnus avec des capteurs bosoniques dans des régimes limités par le bruit quantique où les fluctuations du vide limitent la lecture conventionnelle. Nous présentons Quantum Signal Learning (QSL), un cadre de détection qui étend la métrologie à un cadre plus large d'apprentissage de la propriété, et proposons un protocole amélioré quantique qui simule
Security of the Fischlin Transform in Quantum Random Oracle Model
Sécurité de la transformation de Fischlin dans le modèle quantique aléatoire Oracle
2026-02-19 · Nathan Wiebe
The Fischlin transform yields non-interactive zero-knowledge proofs with straight-line extractability in the classical random oracle model. This is done by forcing a prover to generate multiple accepting transcripts through a proof-of-work mechanism. Whether the Fischlin transform is straight-line extractable against quantum adversaries has remained open due to the difficulty of reasoning about the likelihood of query transcripts in the quantum-accessible random oracle model (QROM), even when...
La transformation de Fischlin produit des preuves de zéro connaissance non interactives avec une extractibilité linéaire dans le modèle classique d'oracle aléatoire. Cela se fait en forçant un prover à générer plusieurs transcriptions d'acceptation au moyen d'un mécanisme d'épreuve de travail. Si la transformation de Fischlin est droite-ligne extractible contre les adversaires quantiques est restée
Optimal speed-up of multi-step Pontus-Mpemba protocols
Accélération optimale des protocoles Pontus-Mpemba en plusieurs étapes
2026-02-19 · Eduard Hirsch
The classical Mpemba effect is the counterintuitive phenomenon where hotter water freezes faster than colder water due to the breakdown of Newton's law of cooling after a sudden temperature quench. The genuine nonequilibrium post-quench dynamics allows the system to evolve along effective shortcuts absent in the quasi-static regime. When the time needed for preparing the (classical or quantum) system in the hotter initial state is included, we encounter so-called Pontus-Mpemba effects. We her...
L'effet Mpemba classique est le phénomène contre-intuitif où l'eau plus chaude gèle plus vite que l'eau plus froide en raison de l'effondrement de la loi de Newton sur le refroidissement après une extinction soudaine de la température. La véritable dynamique post-quanche non équilibrée permet au système d'évoluer le long de raccourcis efficaces absents du régime quasi-statique. Lorsque le temps n
A rigorous hybridization of variational quantum eigensolver and classical neural network
Une hybridation rigoureuse de l'eigensolver quantique variable et du réseau neural classique
2026-02-19 · Kristina Raab
Neural post-processing has been proposed as a lightweight route to enhance variational quantum eigensolvers by learning how to reweight measurement outcomes. In this work, we identify three general desiderata for such data-driven neural post-processing -- (i) self-contained training without prior knowledge, (ii) polynomial resources, and (iii) variational consistency -- and show that current approaches, such as diagonal non-unitary post-processing (DNP), cannot satisfy these requirements simu...
Le post-traitement neuronal a été proposé comme une voie légère pour améliorer la variation quantique eigensolvers en apprenant comment repondre les résultats de la mesure. Dans ce travail, nous identifions trois desiderata générales pour ces post-traitements neuronaux fondés sur des données -- (i) formation autonome sans connaissance préalable, (ii) ressources polynômes, (iii)
HQFS: Hybrid Quantum Classical Financial Security with VQC Forecasting, QUBO Annealing, and Audit-Ready Post-Quantum Signing
HQFS: Hybrid Quantum Classical Financial Security avec Prévision VQC, Annealing QUBO et Signature après Quantum
2026-02-19 · Rodrigo M. Sanz
Here's the corrected paragraph with all punctuation and formatting issues fixed: Financial risk systems usually follow a two-step routine: a model predicts return or risk, and then an optimizer makes a decision such as a portfolio rebalance. In practice, this split can break under real constraints. The prediction model may look good, but the final decision can be unstable when the market shifts, when discrete constraints are added (lot sizes, caps), or when the optimization becomes slow for l...
Voici le paragraphe corrigé avec tous les problèmes de ponctuation et de formatage corrigés: Les systèmes de risque financier suivent généralement une routine en deux étapes: un modèle prédit le rendement ou le risque, puis un optimisation prend une décision comme un rééquilibrage de portefeuille. Dans la pratique, cette séparation peut se briser sous des contraintes réelles. Le modèle de prédiction peut sembler bon, mais la finale
Quantum Oracle Distribution Switching and its Applications to Fully Anonymous Ring Signatures
Le commutateur de distribution Quantum Oracle et ses applications aux signatures entièrement anonymes
2026-02-18 · Andreu Angles-Castillo
Ring signatures are a powerful primitive that allows a member to sign on behalf of a group, without revealing their identity. Recently, ring signatures have received additional attention as an ingredient for post-quantum deniable authenticated key exchange, e.g., for a post-quantum version of the Signal protocol, employed by virtually all end-to-end-encrypted messenger services. While several ring signature constructions from post-quantum assumptions offer suitable security and efficiency for...
Les signatures d'anneau sont un puissant primitif qui permet à un membre de signer au nom d'un groupe, sans révéler leur identité. Récemment, les signatures des anneaux ont reçu une attention supplémentaire en tant qu'ingrédient pour l'échange de clés déniables après le quantum, p. ex. pour une version post-quantum du protocole Signal, utilisée par pratiquement tous les bout à bout
Drone delivery packing problem on a neutral-atom quantum computer
Drone problème d'emballage sur un ordinateur quantique d'atome neutre
2026-02-17 · Eduard Alarcon
Quantum architectures based on neutral atoms have gained significant attention in recent years as specialized computational machines due to their ability to directly encode the independent set constraint on graphs, exploiting the Rydberg blockade mechanism. In this work, we address the Drone Delivery Packing Problem via a hybrid quantum-classical framework leveraging a neutral-atom quantum processing unit (QPU). We reformulate the optimization task as a graph-partitioning problem based on the...
Les architectures quantiques basées sur des atomes neutres ont fait l'objet d'une attention considérable ces dernières années en tant que machines informatiques spécialisées en raison de leur capacité à coder directement la contrainte de jeu indépendante sur les graphiques, exploitant le mécanisme de blocage de Rydberg. Dans ce travail, nous abordons le problème d'emballage de la livraison de Drone par l'intermédiaire d'un standard
Investigation of the gravitational dust collapse of the LQG-inspired effective asymmetric bounce model
Étude de l'effondrement de la poussière gravitationnelle du modèle de rebond asymétrique efficace inspiré par le LQG
2026-02-16 · Carmen G Almudever
We investigate gravitational dust collapse within an effective loop quantum gravity (LQG)-inspired model exhibiting an asymmetric bounce in the marginally bound case. This work extends previous studies, which have predominantly focused on models with either symmetric bounces or asymmetric bounces restricted to homogeneous dust configurations. Our analysis emphasises the phenomenological implications of the model through a combination of analytical and numerical investigations, with particular...
Nous étudions l'effondrement gravitationnel de la poussière dans un modèle efficace de gravité quantique (LQG) d'inspiration de boucle présentant un rebond asymétrique dans le cas de liaison marginale. Ce travail prolonge les études antérieures, qui ont principalement porté sur des modèles avec des rebonds symétriques ou des rebonds asymétriques limités à des configurations de poussière homogènes. Notre
Faster Optimal Decoder for Graph Codes with a Single Logical Qubit
Décodeur optimal plus rapide pour les codes graphiques avec un seul qubit logique
2026-02-16 · Andrei Gaidash
In this work, we develop an efficient decoding method for graph codes, a class of stabilizer quantum error-correcting codes constructed from graph states. While optimal decoding is generally NP-hard, we propose a faster decoder exploiting the structural properties of the underlying graph states. Although distinct error patterns may yield the same syndrome, we demonstrate that the post-measurement state follows a well-defined structure determined by the projective syndrome measurement. Buildin...
Dans ce travail, nous développons une méthode de décodage efficace pour les codes graphiques, une classe de codes de correction quantique d'erreur stabilisant construits à partir des états graphiques. Alors que le décodage optimal est généralement dur NP, nous proposons un décodeur plus rapide exploitant les propriétés structurelles des états graphes sous-jacents. Bien que des modèles d'erreur distincts puissent produire les mêmes s
When Security Meets Usability: An Empirical Investigation of Post-Quantum Cryptography APIs
Quand la sécurité rencontre la facilité d'utilisation : une enquête empirique sur les API de cryptographie post-quantique
2026-02-16 · George Miroshnichenko
Advances in quantum computing increasingly threaten the security and privacy of data protected by current cryptosystems, particularly those relying on public-key cryptography. In response, the international cybersecurity community has prioritized the implementation of Post-Quantum Cryptography (PQC), a new cryptographic standard designed to resist quantum attacks while operating on classical computers. The National Institute of Standards and Technology (NIST) has already standardized several ...
Les progrès du calcul quantique menacent de plus en plus la sécurité et la confidentialité des données protégées par les cryptosystèmes actuels, en particulier ceux qui dépendent de la cryptographie à clé publique. En réponse, la communauté internationale de la cybersécurité a donné la priorité à la mise en œuvre de la cryptographie post-Quantum (PQC), une nouvelle norme cryptographique conçue pour résister
Quantitative Photoemission Predictions of Semiconducting Photocathodes from Many-Body Ab Initio Theory
Prévision quantitative de la photoémission des photocathodes semi-conductrices provenant de la théorie initio de l'ab de nombreux corps
2026-02-13 · Anton Kozubov
The development of high-performance electron sources requires theoretical frameworks that accurately link the microscopic electronic properties of cathode materials to their macroscopic photoemission observables. Here, we present a many-body extension of the three-step photoemission model for semiconducting photocathodes, directly integrating the $GW$ approximation and the solution of the Bethe-Salpeter equation on top of density functional theory (DFT). This approach overcomes the intrinsic ...
Le développement de sources d'électrons hautes performances nécessite des cadres théoriques qui relient avec précision les propriétés électroniques microscopiques des matériaux de la cathode à leurs photoémissions macroscopiques observables. Ici, nous présentons une extension de plusieurs corps du modèle de photoémission en trois étapes pour les photocathodes semiconductrices, intégrant directement le $
Exploitation of complex Abelian point groups in quantum-chemical calculations
Exploitation de groupes de points abéliens complexes dans les calculs quantiques-chimiques
2026-02-12 · Alicja Dutkiewicz
Quantum-chemical calculations often make use of point-group theory to exploit molecular symmetry, resulting in a reduction of the computational cost and in insights into the electronic structure. This exploitation is often limited to subgroups of $D_{2h}$ which are Abelian with real characters. Here, we extend the symmetry exploitation to Abelian point groups with complex characters. Such point groups are often encountered in calculations that involve finite magnetic fields, though their occu...
Les calculs quantiques-chimiques font souvent appel à la théorie des groupes de points pour exploiter la symétrie moléculaire, ce qui entraîne une réduction du coût de calcul et une meilleure compréhension de la structure électronique. Cette exploitation est souvent limitée à des sous-groupes de $D {2h}$ qui sont abeliens avec des caractères réels. Ici, nous étendons l'exploitation de la symétrie à Abelian p
Post-measurement states are (very) useful for measurement discrimination
Les états post-mesure sont (très) utiles pour mesurer la discrimination
2026-02-12 · Thomas E. O'Brien
The standard approach to quantum measurement discrimination is to perform the given unknown measurement on a probe state, possibly entangled with an auxiliary system, and make a decision based on the measurement outcome obtained. In this work, we go beyond the standard aforementioned scenarios by consider not only the classical measurement outcome of a measurement, but also its the post-measurement quantum state. More specifically, instead of considering only the positive-operator valued meas...
L'approche standard de la discrimination quantique consiste à effectuer la mesure inconnue donnée sur un état de sonde, éventuellement enchevêtré avec un système auxiliaire, et à prendre une décision en fonction du résultat de la mesure obtenue. Dans ce travail, nous allons au-delà des scénarios standard susmentionnés en considérant non seulement le résultat de mesure classique
Benchmarking Classical and Quantum Optimization Approaches for Rider-Order Assignment
Appréciation des approches classiques et de l'optimisation quantique pour l'attribution des commandes de cavalier
2026-02-12 · Stefano Polla
The logistics industry is widely regarded as a promising application domain for emerging optimization paradigms, including quantum computing. The Rider-Order Assignment problem is a practically motivated optimization problem arising in online food delivery and related logistics applications. While the problem is closely related to the classical matching problem, the inclusion of realistic operational constraints renders it computationally challenging. In this work, we formulate the Rider-Orde...
L'industrie de la logistique est largement considérée comme un domaine d'application prometteur pour les paradigmes d'optimisation émergents, y compris le calcul quantique. Le problème d'assignation Rider-Order est un problème d'optimisation pratiquement motivé qui se pose dans la livraison de nourriture en ligne et les applications logistiques connexes. Alors que le problème est étroitement lié au tapis classique
Universal Sequential Changepoint Detection of Quantum Observables via Classical Shadows
Détection séquentielle universelle des observations quantiques par les ombres classiques
2026-02-12 · Iosif Sakos
We study sequential quantum changepoint detection in settings where the pre- and post-change regimes are specified through constraints on the expectation values of a finite set of observables. We consider an architecture with separate measurement and detection modules, and assume that the observables relevant to the detector are unknown to the measurement device. For this scenario, we introduce shadow-based sequential changepoint e-detection (eSCD), a novel protocol that combines a universal ...
Nous étudions la détection séquentielle du point de changement quantique dans les paramètres où les régimes pré- et post-changement sont spécifiés par des contraintes sur les valeurs d'attente d'un ensemble fini d'observables. Nous considérons une architecture avec des modules de mesure et de détection séparés, et supposons que les observables pertinents au détecteur sont inconnus des mesures
Solving the Post-Quantum Control Plane Bottleneck: Energy-Aware Cryptographic Scheduling in Open RAN
Résoudre le goulot d'étranglement de l'avion de contrôle post-Quantum : programme cryptographique pour l'énergie dans le RAN ouvert
2026-02-12 · Antonios Varvitsiotis
The Open Radio Access Network (O-RAN) offers flexibility and innovation but introduces unique security vulnerabilities, particularly from cryptographically relevant quantum computers. While Post-Quantum Cryptography (PQC) is the primary scalable defence, its computationally intensive handshakes create a significant bottleneck for the RAN control plane, posing sustainability challenges. This paper proposes an energy-aware framework to solve this PQC bottleneck, ensuring quantum resilience with...
Le Réseau Open Radio Access (O-RAN) offre flexibilité et innovation, mais introduit des vulnérabilités de sécurité uniques, en particulier à partir d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique. Alors que la Cryptographie Post-Quantum (PQC) est la principale défense évolutive, ses poignées de main intensives en calcul créent un goulot d'étranglement important pour la commande RAN pl
Resource-Scalable Fully Quantum Metropolis-Hastings for Integer Linear Programming
Resource-Scalable Fully Quantum Metropolis-Hastings pour la programmation linéaire entière
2026-02-11 · Georgios Korpas
Integer linear programming (ILP) remains computationally challenging due to its NP-complete nature despite its central role in scheduling, logistics, and design optimization. We introduce a fully quantum Metropolis-Hastings algorithm for ILP that implements a coherent random walk over the discrete feasible region using only reversible quantum circuits, without quantum-RAM assumptions or classical pre/post-processing. Each walk step is a unitary update that prepares coherent candidate moves, e...
La programmation linéaire intégrale (PIL) demeure un défi informatique en raison de son caractère complet en NP malgré son rôle central dans la planification, la logistique et l'optimisation de la conception. Nous introduisons un algorithme Metropolis-Hastings entièrement quantique pour IPL qui implémente une marche aléatoire cohérente sur la région discrète possible en utilisant seulement le circu quantique réversible
Architecting Trust: A Framework for Secure IoT Systems Through Trusted Execution and Semantic Middleware
Architecting Trust: Un cadre pour des systèmes IoT sécurisés grâce à l'exécution fiable et au Middleware sémantique
2026-02-11 · Wayne Lin
The Internet of Things (IoT) security landscape requires the architectural solutions that can address the technical and operational challenges across the heterogeneous environments. The IoT systems operate in different conditions, and security issues continue to increase. This paper presents the comprehensive security framework for IoT that should integrate the Trusted Execution Environments (TEEs) with the semantic middleware and blockchain technologies. The work provides a systematic analys...
Le paysage de sécurité de l'Internet des objets (IoT) nécessite des solutions architecturales qui peuvent relever les défis techniques et opérationnels dans les environnements hétérogènes. Les systèmes IoT fonctionnent dans différentes conditions, et les problèmes de sécurité continuent d'augmenter. Le présent document présente le cadre global de sécurité de l'IdO qui devrait
Practical quantum tokens: challenges and perspectives
Jetons quantiques pratiques : défis et perspectives
2026-02-11 · Hongrui Chen
The concept of quantum tokens dates back alongside quantum cryptography to Stephen Wiesner's seminal work in 1983[1]. Already this initial work proposes society-relevant applications such as secure quantum banknotes, which can be exchanged between a bank and a customer. This quantum currency is based on various physical states that can be easily verified but is protected from being copied by the fundamental quantum laws. Four decades later, these ideas have flourished in the field of quantum ...
Le concept de jetons quantiques remonte à 1983[1], parallèlement à la cryptographie quantique, à l'œuvre séminale de Stephen Wiesner. Déjà ce travail initial propose des applications pertinentes pour la société telles que les billets quantiques sécurisés, qui peuvent être échangés entre une banque et un client. Cette monnaie quantique est basée sur différents états physiques qui peuvent être facilement
Constrained nuclear-electronic orbital second-order Moller-Plesset perturbation theory
Théorie de la perturbation de l'orbite nucléaire-électronique de second ordre
2026-02-10 · Jiaqing Jiang
A multicomponent second-order Møller-Plesset perturbation theory (MP2) method is derived and implemented within the constrained nuclear-electronic orbital (cNEO) framework from a multicomponent generalization of the Hylleraas functional. The cNEO-MP2 method includes electronic-nuclear and nuclear correlation in the calculation of vibrationally averaged molecular properties, and is the first post Hartree-Fock wavefunction-based cNEO method. Nuclear quantum effects like vibrational averaging, i...
Une méthode de perturbation multicomposante de deuxième ordre Møller-Plesset (MP2) est dérivée et mise en œuvre dans le cadre de l'orbitale nucléaire-électronique restreinte (cNEO) à partir d'une généralisation multicomposante de la fonction d'Hylleraas. La méthode cNEO-MP2 inclut la corrélation électronique-nucléaire et nucléaire dans le calcul de la vibration
Gravitational scalar production with a generic reheating scenario
Production scalaire gravitationnelle avec un scénario générique de réchauffage
2026-02-10 · Bowen Li
Gravitational production of decoupled scalars during inflationary and post-inflationary phases is efficient and can lead to over-production. We study this production with various reheating scenarios such as a generic power-law inflaton potential $V_{\rm inf}\propto φ^k$ as well as a multi-stage reheating scenario. We derive constraints on the scalar self-interaction coupling $λ_s$, the mass $m_s$, and coefficients of quantum gravity-induced operators. We find that the constraints depend sensi...
La production gravitationnelle de scalaires découplés pendant les phases inflationnistes et post-inflationnistes est efficace et peut entraîner une surproduction. Nous étudions cette production avec différents scénarios de réchauffage tels qu'un potentiel d'inflaton de la loi de puissance générique $V {\rm inf}\propto φ^k$ ainsi qu'un scénario de réchauffage en plusieurs étapes. Nous dérivons des contraintes sur le scala
LLM4PQC - Accurate and Efficient Synthesis of PQC Cores by Feedback-Driven LLMs
LLM4PQC - Synthèse précise et efficace des cœurs de PQC par les LLM pilotés par la rétroaction
2026-02-10 · Lexing Ying
The design of post-quantum cryptography (PQC) hardware is a complex and hierarchical process with many challenges. A primary bottleneck is the conversion of PQC reference codes from C to high-level synthesis (HLS) specifications, which requires extensive manual refactoring. Another bottleneck is the scalability of synthesis for complex PQC primitives, including number theoretic transform (NTT) accelerators and wide memory interfaces. While large language models (LLMs) have shown remarkable re...
La conception du matériel de cryptographie post-quantique (PQC) est un processus complexe et hiérarchique avec de nombreux défis. Un goulot d'étranglement primaire est la conversion des codes de référence du CQP en spécifications de synthèse de haut niveau (HLS), qui nécessite une refacturation manuelle approfondie. Un autre goulot d'étranglement est l'évolutivité de la synthèse pour PQC primitiv complexe
Spinel: A Post-Quantum Signature Scheme Based on $\mathrm{SL}_n(\mathbb{F}_p)$ Hashing
Spinelle: Un schéma de signature post-quantique basé sur $\mathrm{SL} n(\mathbb{F} p)$ Hashing
2026-02-10 · Devashish Chaudhary
The advent of quantum computation compels the cryptographic community to design digital signature schemes whose security extends beyond the classical hardness assumptions. In this work, we introduce Spinel, a post-quantum digital signature scheme that combines the proven security of SPHINCS+ (CCS 2019) with a new family of algebraic hash functions (Adv. Math. Commun. 2025) derived from the Tillich-Zemor paradigm (Eurocrypt 2008) with security rooted in the hardness of navigating expander grap...
L'avènement du calcul quantique oblige la communauté cryptographique à concevoir des schémas de signature numérique dont la sécurité dépasse les hypothèses classiques de dureté. Dans ce travail, nous présentons Spinel, un schéma de signature numérique post-quantum qui combine la sécurité éprouvée de SPHINCS+ (CCS 2019) avec une nouvelle famille de fonctions de hachage algébrique
Sample- and Hardware-Efficient Fidelity Estimation by Stripping Phase-Dominated Magic
Estimation de la fidélité de l'échantillon et du matériel par stripping en phase de la magie
2026-02-10 · Sutharshan Rajasegarar
Direct fidelity estimation (DFE) is a famous tool for estimating the fidelity with a target pure state. However, such a method generally requires exponentially many sampling copies due to the large magic of the target state. This work proposes a sample- and gate-efficient fidelity estimation algorithm that is affordable within feasible quantum devices. We show that the fidelity estimation with pure states close to the structure of phase states, for which sample-efficient DFE is limited by the...
L'estimation directe de la fidélité (DFE) est un outil célèbre pour estimer la fidélité avec un état pur cible. Cependant, une telle méthode nécessite généralement exponentiellement de nombreuses copies d'échantillonnage en raison de la grande magie de l'état cible. Ce travail propose un algorithme d'estimation de la fidélité efficace à l'échelle de l'échantillon et de la porte qui est abordable dans la mesure du possible quantique devi
Accelerating Post-Quantum Cryptography via LLM-Driven Hardware-Software Co-Design
Accélération de la cryptographie post-quantique par le biais de la co-conception du matériel et du logiciel LLM-Driven
2026-02-10 · Shiva Raj Pokhrel
Post-quantum cryptography (PQC) is crucial for securing data against emerging quantum threats. However, its algorithms are computationally complex and difficult to implement efficiently on hardware. In this paper, we explore the potential of Large Language Models (LLMs) to accelerate the hardware-software co-design process for PQC, with a focus on the FALCON digital signature scheme. We present a novel framework that leverages LLMs to analyze PQC algorithms, identify performance-critical comp...
La cryptographie postquante (PQC) est essentielle pour sécuriser les données contre les menaces quantiques émergentes. Cependant, ses algorithmes sont complexes sur le plan informatique et difficiles à mettre en œuvre efficacement sur le matériel. Dans cet article, nous examinons le potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) pour accélérer le processus de co-conception hardware-software pour PQC, en mettant l'accent sur
The Trouble with Weak Values
Les problèmes avec des valeurs faibles
2026-02-10 · Jiaxuan Cai
In quantum theory, a weak value is a complex number with a somewhat technical definition: it is a ratio whose numerator is the matrix element of a self-adjoint operator and whose denominator is the inner product of a corresponding pair of state vectors. Weak values first appeared in the research literature in a pair of papers in 1987 and 1988, and were originally defined as the results of a special kind of experimental protocol involving non-disturbing measurements combined with an explicit f...
En théorie quantique, une valeur faible est un nombre complexe avec une définition quelque peu technique: c'est un rapport dont le numérateur est l'élément matriciel d'un opérateur auto-adjoint et dont le dénominateur est le produit intérieur d'une paire correspondante de vecteurs d'état. Des valeurs faibles sont apparues pour la première fois dans la littérature de recherche dans une paire d'articles en 1987 et 1988, et
How to Classically Verify a Quantum Cat without Killing It
Comment vérifier classiquement un chat quantique sans le tuer
2026-02-09 · Xinmiao Zhang
Existing protocols for classical verification of quantum computation (CVQC) consume the prover's witness state, requiring a new witness state for each invocation. Because QMA witnesses are not generally clonable, destroying the input witness means that amplifying soundness and completeness via repetition requires many copies of the witness. Building CVQC with low soundness error that uses only *one* copy of the witness has remained an open problem so far. We resolve this problem by constructi...
Les protocoles existants pour la vérification classique du calcul quantique (CVQC) consomment l'état de témoin du proverbe, exigeant un nouvel état de témoin pour chaque invocation. Comme les témoins de l'AMQ ne sont généralement pas clonables, détruire le témoin d'entrée signifie qu'amplifier la solidité et l'exhaustivité par la répétition nécessite de nombreuses copies du témoin. Construire
Quantum Phaselift
Lifting en phase quantique
2026-02-09 · Natacha Kuete Meli
Estimating quantum time-series such as the Loschmidt amplitude $f(t)=\langleψ|\mathrm{e}^{-\mathrm{i}Ht}|ψ\rangle$ is central to spectroscopy, Hamiltonian analysis, and many phase-estimation algorithms. Direct estimation via the Hadamard test requires controlled implementations of $\mathrm{e}^{-\mathrm{i}Ht}$, and the depth of these controlled circuits grows with $t$, making long-time estimation challenging on near-term hardware. We introduce Quantum Phaselift, a lifting-based framework that ...
Estimation des séries temporelles quantiques telles que l'amplitude de Loschmidt $f(t)=\langle. L'indice Ht est central à la spectroscopie, à l'analyse hamiltonienne et à de nombreux algorithmes d'estimation de phase. L'estimation directe via le test Hadamard nécessite des implémentations contrôlées de $\mathrm{e}^{-\mathrm{i} Ht}$, et la profondeur de ces circ
Distribution-Free Robust Predict-Then-Optimize in Function Spaces
Distribution-libre de prévision robuste-Puis-optimisation dans les espaces de fonction
2026-02-09 · Jovita Lukasik
The need to rapidly solve PDEs in engineering design workflows has spurred the rise of neural surrogate models. In particular, neural operator models provide a discretization-invariant surrogate by retaining the infinite-dimensional, functional form of their arguments. Despite improved throughput, such methods lack guarantees on accuracy, unlike classical numerical PDE solvers. Optimizing engineering designs under these potentially miscalibrated surrogates thus runs the risk of producing desi...
La nécessité de résoudre rapidement les PDE dans les workflows de conception d'ingénierie a stimulé l'augmentation des modèles de substitution neuronale. En particulier, les modèles d'opérateurs neuraux fournissent un substitut discrétisant invariant en conservant la forme infinie et fonctionnelle de leurs arguments. En dépit de l'amélioration du débit, ces méthodes manquent de garanties quant à leur précision, contrairement à ce qui se passe dans le cas de la
Doubling the size of quantum selected configuration interaction based on seniority-zero space and its application to QC-QSCI-AFQMC
Doubler la taille de l'interaction quantique sélectionnée en fonction de l'ancienneté-zéro et de son application au QC-QSCI-AFQMC
2026-02-08 · Vladislav Golyanik
We propose doubly occupied configuration interaction-quantum selected configuration interaction (DOCI-QSCI), which samples from the seniority-zero space. While the use of this space effectively doubles the qubit budget, equaling the number of spatial orbitals, this sector restriction can compromise quantitative accuracy. To compensate for this, we expand sampled bitstrings via their Cartesian product into a larger space that includes seniority-breaking determinants. The resulting wave functio...
Nous proposons l'interaction de configuration doublement occupée-l'interaction de configuration sélectionnée quantique (DOCI-QSCI), qui échantillonne dans l'espace de l'ancienneté-zéro. Bien que l'utilisation de cet espace double effectivement le budget qubit, égalant le nombre d'orbitales spatiales, cette restriction sectorielle peut compromettre la précision quantitative. Pour compenser cela, nous
A gravitationally induced decoherence model for photons in the context of the relational formalism
Un modèle de décohérence par gravitation pour les photons dans le contexte du formalisme relationnel
2026-02-07 · Michael Moeller
We formulate a model of gravitationally induced decoherence for photons starting from Maxwell theory coupled to linearised gravity, expressed in terms of Ashtekar-Barbero variables and treated as an open quantum field theoretic system. In contrast to quantum mechanical models, the interaction between the system (Maxwell field) and the environment (gravitational field) is not postulated phenomenologically, but is instead dictated by the underlying action in a post-Minkowskian approximation. Th...
Nous formulons un modèle de décohérence induite par gravitation pour les photons à partir de la théorie Maxwell couplée à la gravité linéarisée, exprimée en termes de variables Ashtekar-Barbero et traitée comme un système théorique de champ quantique ouvert. Contrairement aux modèles mécaniques quantiques, l'interaction entre le système (champ Maxwell) et l'environnement (
Causal Rigidity of Born-Type Probability Rules in Infinite-Dimensional Operational Theories
Rigidité causale des règles de probabilité de type né dans les théories opérationnelles infini-dimensionnelles
2026-02-07 · Harish Karthikeyan
We establish an operational rigidity result for a broad class of probability rules in infinite-dimensional settings, applicable under normality and steering assumptions. Starting from a topological generalization of generalized probabilistic theories, we consider probability assignments defined as functions of an operational transition probability between pure states. We show that under three operationally motivated requirements: no superluminal signaling, availability of normal steering via ...
Nous établissons un résultat de rigidité opérationnelle pour une large classe de règles de probabilité dans des réglages à dimension infinie, applicables sous des hypothèses de normalité et de direction. À partir d'une généralisation topologique des théories probabilistes généralisées, nous considérons les attributions de probabilité définies comme des fonctions d'une probabilité de transition opérationnelle
The ABL Rule and the Perils of Post-Selection
La règle de l'ABL et les dangers de la post-sélection
2026-02-07 · Antigoni Polychroniadou
In 1964, Aharonov, Bergmann, and Lebowitz introduced their well-known ABL rule with the intention of providing a time-symmetric formalism for computing novel kinds of conditional probabilities in quantum theory. Later papers attached additional significance to the ABL rule, including assertions that it supported violations of the uncertainty principle. The present work challenges these claims, as well as subsequent attempts to salvage the original interpretation of the ABL rule. Taking a broa...
En 1964, Aharonov, Bergmann et Lebowitz ont introduit leur règle ABL bien connue dans le but de fournir un formalisme symétrique dans le temps pour l'informatique de nouveaux types de probabilités conditionnelles en théorie quantique. Plus tard, des documents attachaient une importance supplémentaire à la règle ABL, y compris des affirmations selon lesquelles elle appuyait les violations de l'incertitude princi
Computational quantum field theory for fermion pair creation in 2-dimensional curved spacetimes
Théorie quantique computationnelle du champ pour la création de paires de fermion dans les temps d'espace incurvés 2 dimensions
2026-02-07 · Jonathan Z. Lu
Similarly to the well-known phenomenon of particle / anti-particle pair production in strong electromagnetic fields (the Schwinger effect), the naïve matter field vacuum state can be excited by time-dependent, curved spacetime geometries. This gravitational pair creation corresponds to tunnelling out of a false vacuum. In this work, we study this non-perturbative process using a spacetime resolved numerical approach in the interaction picture. To achieve this, we extend the framework of Compu...
De même que le phénomène bien connu de la production de paires de particules et d'antiparticules dans des champs électromagnétiques puissants (l'effet Schwinger), l'état de vide du champ de matière naïf peut être excité par des géométries spatio-temporelles courbes. Cette création de paires gravitationnelles correspond à un tunnel qui sort d'un faux vide. Dans ce travail, nous étudions
Split-Post Microwave Displacement Transducer with Quadratic Readout
Transducteur de déplacement de micro-ondes Split-Post avec lecture Quadratic
2026-02-07 · Alexander Poremba
We investigate a microwave cavity-based displacement readout employing a split-post geometry for measuring the motion of a dielectric membrane. The cavity response to membrane displacement is predominantly quadratic when the membrane is positioned at the centre of the posts. We characterise this behaviour by driving the membrane piezo electrically at both central and off-centre positions and calibrating the displacement using an independent interferometric measurement. The calibration reveals...
Nous étudions une lecture de déplacement à base de cavités micro-ondes utilisant une géométrie à poteaux fendus pour mesurer le mouvement d'une membrane diélectrique. La réponse de la cavité au déplacement de la membrane est principalement quadratique lorsque la membrane est placée au centre des poteaux. Nous caractérisons ce comportement en conduisant la membrane piézo électriquement
Alleviating Post-Linearization Challenges for Solving Nonlinear Systems on a Quantum Computer
Relever les défis de la post-linéarisation pour résoudre les systèmes non linéaires sur un ordinateur quantique
2026-02-06 · Yihui Quek
The linearity inherent in quantum mechanics limits current quantum hardware from directly solving nonlinear systems governed by nonlinear differential equations. One can opt for linearization frameworks such as Carleman linearization, which provides a high dimensional infinite linear system corresponding to a finite nonlinear system, as an indirect way of solving nonlinear systems using current quantum computers. We provide an efficient data access model to load this infinite linear represent...
La linéarité inhérente à la mécanique quantique limite le matériel quantique actuel de la résolution directe de systèmes non linéaires régis par des équations différentielles non linéaires. On peut opter pour des cadres de linéarisation tels que la linéarisation Carleman, qui fournit un système linéaire infini haute dimension correspondant à un système non linéaire fini, comme un système indirect
Systematic incorporation of nuclear quantum effects into atomistic simulations by smoothed trajectory analysis
Intégration systématique des effets quantiques nucléaires dans les simulations atomistes par analyse de trajectoire lissée
2026-02-06 · Akshar Ramkumar
Nuclear quantum effects (NQEs) play an essential role in many atomistic systems, yet their explicit inclusion in molecular simulations remains challenging. Path-integral molecular dynamics (PIMD) provides a rigorous framework for incorporating NQEs, but its practical applicability is often limited by the slow and strongly system-dependent convergence with respect to the number of beads. Here we introduce path-integral generalized smoothed trajectory analysis (PIGSTA), a post-processing framew...
Les effets quantiques nucléaires jouent un rôle essentiel dans de nombreux systèmes atomistes, mais leur inclusion explicite dans les simulations moléculaires demeure difficile. La dynamique moléculaire path-intégrale (PIMD) fournit un cadre rigoureux pour l'incorporation des NQE, mais son applicabilité pratique est souvent limitée par le lent et fortement dépendant du système convergent
The HyperFrog Cryptosystem: High-Genus Voxel Topology as a Trapdoor for Post-Quantum KEMs
Le Cryptosystème HyperFrog: Topologie Voxel de haute génération comme porte-trappe pour KEM post-Quantum
2026-02-06 · Chinonso Onah
HyperFrog is an experimental post-quantum Key Encapsulation Mechanism that explores a variant of the Learning With Errors (LWE) design space in which the secret is not sampled from an independent product distribution, but is deterministically derived from discrete topological structure. The scheme embeds a voxel grid in three dimensions and uses a topology mining procedure to search for connected subgraphs with prescribed complexity, measured by cyclomatic number (high genus). The resulting s...
HyperFrog est un mécanisme expérimental d'encapsulation de clés post-quantique qui explore une variante de l'espace de conception d'apprentissage avec erreurs (LWE) dans lequel le secret n'est pas échantillonné à partir d'une distribution de produits indépendante, mais est dérivé de façon déterministe de la structure topologique discrète. Le schéma intègre une grille voxel en trois dimensions et utilise une
An Approach to Probing Particles and Quasi-particles in the Condensed Bose-Hubbard Model
Une approche pour prober les particules et les quasi-particules dans le modèle Bose-Hubbard condensé
2026-02-05 · Agneev Guin
Measurement plays a crucial role in a quantum system beyond just learning about the system state: it changes the post-measurement state and hence influences the subsequent time evolution; further, measurement can even create entanglement in the post-measurement conditional state. In this work, we study how careful choice of parameters for a typical measurement process on cold atoms systems -- phase contrast imaging -- has a strong impact on both what the experimentalist observes but also on t...
La mesure joue un rôle crucial dans un système quantique au-delà de l'apprentissage de l'état du système : elle modifie l'état post-mesure et influence donc l'évolution subséquente du temps; en outre, la mesure peut même créer un enchevêtrement dans l'état conditionnel post-mesure. Dans ce travail, nous étudions comment le choix prudent de paramètres pour un
Quantum Error Mitigation at the pre-processing stage
Atténuation des erreurs quantiques au stade du prétraitement
2026-02-05 · Carsten Othmer
The realization of fault-tolerant quantum computers remains a challenging endeavor, forcing state-of-the-art quantum hardware to rely heavily on noise mitigation techniques. Standard quantum error mitigation is typically based on post-processing strategies. In contrast, the present work explores a pre-processing approach, in which the effects of noise are mitigated before performing a measurement on the output state. The main idea is to find an observable $Y$ such that its expectation value o...
La réalisation d'ordinateurs quantiques tolérants aux défauts demeure une entreprise difficile, obligeant le matériel quantique de pointe à compter fortement sur les techniques d'atténuation du bruit. L'atténuation des erreurs quantiques standard repose généralement sur des stratégies post-traitement. En revanche, le présent travail explore une approche de prétraitement, dans laquelle les effets de
Local measurements and the entanglement transition in quantum spin chains
Mesures locales et transition d'enchevêtrement dans les chaînes de spin quantiques
2026-02-05 · J. A. Montañez-Barrera
We consider the transition between short-range entangled (SRE) and long-range ordered (and therefore long-range entangled) states of infinite quantum spin chains, which is induced by local measurements. Specifically, we assume that the initial state is in a non-trivial symmetry-protected topological phase with local symmetry group $\mathcal{G} = G \times H$, where $G$ is an Abelian subgroup. We show that the on-site measurements of the local $G$-charge on intervals of increasing lengths trans...
Nous considérons la transition entre les états à courte distance enchevêtrés (SRE) et les états à longue distance ordonnés (et donc enchevêtrés à longue distance) des chaînes de spin quantiques infinies, induites par des mesures locales. Plus précisément, nous supposons que l'état initial est dans une phase topologique non triviale protégée par la symétrie avec le groupe de symétrie locale $\mathcal{G} = G
Quantum statistical functions
Fonctions statistiques quantiques
2026-02-05 · Kristel Michielsen
Statistical functions such as the moment-generating function, characteristic function, cumulant-generating function, and second characteristic function are cornerstone tools in classical statistics and probability theory. They provide a powerful means to analyze the statistical properties of a system and find applications in diverse fields, including statistical physics and field theory. While these functions are ubiquitous in classical theory, a quantum counterpart has remained elusive due t...
Les fonctions statistiques telles que la fonction génératrice de moment, la fonction caractéristique, la fonction génératrice de cumul et la seconde fonction caractéristique sont des outils fondamentaux de la statistique classique et de la théorie des probabilités. Ils fournissent un moyen puissant d'analyser les propriétés statistiques d'un système et de trouver des applications dans divers domaines, y compris
Suppressed coarsening after an interaction quench in the Holstein chain
Suppression du grossissement après une extinction d'interaction dans la chaîne Holstein
2026-02-05 · Rojin Chhetri
We investigate the nonequilibrium dynamics induced by an interaction quench in the semiclassical Holstein model within the Ehrenfest nonadiabatic framework, which describes an isolated hybrid quantum-classical system with strictly conserved total energy. Focusing on the half-filled case, where the equilibrium ground state exhibits commensurate charge-density-wave (CDW) order for any nonzero coupling, we identify three distinct post-quench dynamical regimes as a function of the final electron-...
Nous étudions la dynamique non-équilibre induite par une extinction d'interaction dans le modèle Holstein semi-classique dans le cadre non-adiabatique d'Ehrenfest, qui décrit un système quantique-classique hybride isolé avec une énergie totale strictement conservée. Se concentrant sur le cas semi-rempli, où l'état du sol d'équilibre présente une proportion d'omble
Efficient implementation of arbitrary Hermitian-preserving and trace-preserving maps
Mise en œuvre efficace de cartes arbitraires de conservation et de traçabilité de l ' ermite
2026-02-05 · Xue Yang
Quantum control has been a cornerstone of quantum information science, driving major advances in quantum computing, quantum communication, and quantum sensing. Over the years, it has enabled the implementation of arbitrary completely positive and trace-preserving (CPTP) maps; an important next step is to extend control to Hermitian-preserving and trace-preserving (HPTP) maps, which underpin applications such as entanglement detection, quantum error mitigation, quantum simulation, and quantum ...
Le contrôle quantique a été la pierre angulaire de la science de l'information quantique, qui a conduit à des progrès importants dans le calcul quantique, la communication quantique et la détection quantique. Au fil des ans, il a permis la mise en œuvre de cartes arbitraires totalement positives et de conservation de la trace (CPTP); une étape importante est d'étendre le contrôle à la conservation de l'hermite et à la conservation de la trace.
Toward Quantum-Safe Software Engineering: A Vision for Post-Quantum Cryptography Migration
Vers un génie logiciel quantique-sûre : une vision pour la migration de la cryptographie post-quantique
2026-02-05 · Rigui Zhou
The quantum threat to cybersecurity has accelerated the standardization of Post-Quantum Cryptography (PQC). Migrating legacy software to these quantum-safe algorithms is not a simple library swap, but a new software engineering challenge: existing vulnerability detection, refactoring, and testing tools are not designed for PQC's probabilistic behavior, side-channel sensitivity, and complex performance trade-offs. To address these challenges, this paper outlines a vision for a new class of too...
La menace quantique à la cybersécurité a accéléré la normalisation de la cryptographie post-quantique (CQP). La migration des logiciels existants vers ces algorithmes quantiques sûrs n'est pas un simple échange de bibliothèques, mais un nouveau défi d'ingénierie logicielle: les outils existants de détection de vulnérabilité, de refactoring et de test ne sont pas conçus pour les besoins probabilistes de PQC
Bell and EPR experiments with signalling data
Expériences Bell et EPR avec des données de signalisation
2026-02-05 · Shizheng Jia
The no-signalling principle is a fundamental assumption in Bell-inequality and quantum-steering experiments. Nonetheless, experimental imperfections can lead to apparent violations beyond those expected from finite-sample statistics. Here, we propose extensions of local hidden variable and local hidden state theories that allow for bounded, operationally quantifiable, amounts of signalling. We show how non-classicality tests can be developed for these models, both through exact methods based ...
Le principe de la non-signalisation est une hypothèse fondamentale dans les expériences de Bell-inequality et de direction quantique. Néanmoins, les imperfections expérimentales peuvent conduire à des violations apparentes au-delà de celles attendues à partir de statistiques sur les échantillons finis. Ici, nous proposons des extensions de variables locales cachées et de théories locales cachées de l'état qui permettent
High-Level Fault-Tolerant Abstractions for Quantum-Gate Circuit Design and Synthesis: PQC and Topological Anyon Architectures (TQC) for Categorical Computations in SU(2)_3 TQFT and D-brane Stability
Abstractions à haute tolérance aux défauts pour la conception et la synthèse de circuits quantiques : Architectures Anyon et CQP (TQC) pour les calculs catégoriques dans la stabilité SU(2) 3 TQFT et D-brane
2026-02-05 · Dax Enshan Koh
We propose a dual-architecture quantum simulation framework for modeling morphisms and stability conditions in the bounded derived category $\mathbf{D}^b(\mathrm{Coh}(X))$, with applications to D-brane physics on Kähler and non-Kähler manifolds. Two physically executable quantum realizations are constructed: parameterized quantum circuits (PQCs) implemented on conventional gate-based qubit platforms, and a topological quantum computing (TQC) realization using braiding and fusion of Fibonacci ...
Nous proposons un cadre de simulation quantique à double architecture pour la modélisation des morphismes et des conditions de stabilité dans la catégorie dérivée limitée $\mathbf{D}^b(\mathrm{Coh}(X))$, avec des applications à la physique D-brane sur les collecteurs Kähler et non Kähler. Deux réalisations quantiques exécutables physiquement sont construites : circuits quantiques paramétrés (PQC) im
Agnostic Parameter Estimation with Large Spins
Estimation du paramètre agnostique avec de grands spins
2026-02-04 · Siong Thye Goh
The quantum Fisher information of a quantum state with respect to a certain parameter quantifies the sensitivity of the quantum state to changes in that parameter. Maximizing the quantum Fisher information is essential for achieving the optimal estimation precision of quantum sensors. A typical quantum sensor involves a qubit(e.g. a spin-1/2) probe undergoing an unknown rotation, here the unknown rotation angle is the parameter to be estimated. A well known limitation is that if the rotation ...
L'information quantique Fisher d'un état quantique par rapport à un certain paramètre quantifie la sensibilité de l'état quantique aux changements de ce paramètre. Maximiser l'information quantique Fisher est essentiel pour obtenir la précision d'estimation optimale des capteurs quantiques. Un capteur quantique typique implique une sonde qubit (par exemple une sonde spin-1/2)
PhoQuPy: A Python framework for Automation of Quantum Optics experiments
PhoQuPy: Un cadre Python pour l'automatisation des expériences Quantum Optics
2026-02-04 · Yaochong Li
We present the automation of a confocal photoluminescence (PL) scanning system for the identification and characterization of single-photon emitters (SPEs) in quantum materials. The setup excites the sample with a laser and acquires a spectrum at each spatial coordinate in a raster scan pattern. A double-acquisition method is used to remove cosmic ray artifacts by comparing subsequent measurements at the same spatial coordinate. Once identified, the emitter is further characterized via a HBT ...
Nous présentons l'automatisation d'un système de photoluminescence confocale (PL) pour l'identification et la caractérisation des émetteurs monophotons (SPE) dans les matériaux quantiques. La configuration excite l'échantillon avec un laser et acquiert un spectre à chaque coordonnée spatiale dans un motif de balayage raster. Une méthode de double acquisition est utilisée pour enlever cosmique
Crypto-RV: High-Efficiency FPGA-Based RISC-V Cryptographic Co-Processor for IoT Security
Crypto-RV : Coprocesseur cryptographique à haute efficacité basé sur la FPGA pour la sécurité IoT
2026-02-04 · Hongyu Chen
Cryptographic operations are critical for securing IoT, edge computing, and autonomous systems. However, current RISC-V platforms lack efficient hardware support for comprehensive cryptographic algorithm families and post-quantum cryptography. This paper presents Crypto-RV, a RISC-V co-processor architecture that unifies support for SHA-256, SHA-512, SM3, SHA3-256, SHAKE-128, SHAKE-256 AES-128, HARAKA-256, and HARAKA-512 within a single 64-bit datapath. Crypto-RV introduces three key architec...
Les opérations cryptographiques sont essentielles pour sécuriser l'IoT, l'informatique de bord et les systèmes autonomes. Cependant, les plates-formes RISC-V actuelles ne disposent pas d'un support matériel efficace pour les familles complètes d'algorithmes cryptographiques et la cryptographie post-quantique. Cet article présente Crypto-RV, une architecture de coprocesseur RISC-V qui unifie le support de SHA-256, SHA-51
Post-Quantum Identity-Based TLS for 5G Service-Based Architecture and Cloud-Native Infrastructure
TLS post-Quantum pour l'architecture de service 5G et l'infrastructure Cloud-Native
2026-02-04 · Fuhui Xiong
Cloud-native application platforms and latency-sensitive systems such as 5G Core networks rely heavily on certificate-based Public Key Infrastructure (PKI) and mutual TLS to secure service-to-service communication. While effective, this model introduces significant operational and performance overhead, which is further amplified in the post-quantum setting due to large certificates and expensive signature verification. In this paper, we present a certificate-free authentication framework for ...
Les plateformes d'applications natives en nuage et les systèmes sensibles à la latence, tels que les réseaux 5G Core, dépendent fortement de l'infrastructure à clé publique (ICP) basée sur des certificats et des SLT mutuelles pour sécuriser la communication entre les services. Bien qu'efficace, ce modèle introduit d'importants frais généraux opérationnels et de rendement, qui sont encore amplifiés dans le post-quantum
Steganographic information hiding via symmetric numerical semigroups
Information stéganographique cachée par des semi-groupes numériques symétriques
2026-02-03 · Zi-Shen Li
We introduce a steganographic information hiding scheme based on structural properties of numerical semigroups arising from the Frobenius coin problem. Instead of encoding data through representable integers, the proposed protocol embeds information into the gap structure of carefully chosen symmetric numerical semigroups. Symmetry guarantees a balanced gap density, ensuring that encoded values are statistically indistinguishable from uniform numerical noise to an observer lacking the private...
Nous introduisons un schéma de cache d'information stéganographique basé sur les propriétés structurales des semi-groupes numériques résultant du problème de la pièce Frobenius. Au lieu d'encoder les données par des entiers représentatifs, le protocole proposé intègre l'information dans la structure d'écart de semi-groupes numériques symétriques soigneusement choisis. La symmétrie garantit un bal
Investigating Quantum Circuit Designs Using Neuro-Evolution
Enquêter sur les conceptions de circuits quantiques en utilisant la Neuro-évolution
2026-02-03 · Bujiao Wu
Designing effective quantum circuits remains a central challenge in quantum computing, as circuit structure strongly influences expressivity, trainability, and hardware feasibility. Current approaches, whether using manually designed circuit templates, fixed heuristics, or automated rules, face limitations in scalability, flexibility, and adaptability, often producing circuits that are poorly matched to the specific problem or quantum hardware. In this work, we propose the Evolutionary eXplor...
La conception de circuits quantiques efficaces demeure un défi central dans le calcul quantique, car la structure des circuits influe fortement sur l'expressivité, la capacité de formation et la faisabilité matérielle. Les approches actuelles, qu'il s'agisse de modèles de circuits conçus manuellement, d'heuristiques fixes ou de règles automatisées, font face à des limites d'évolutivité, de flexibilité et d'adaptabil
Even More Efficient Soft-Output Decoding with Extra-Cluster Growth and Early Stopping
Décodage encore plus efficace des sorties douces avec croissance extra-cluster et arrêt précoce
2026-02-03 · Xiao-Wei Li
In fault-tolerant quantum computing, soft outputs from real-time decoders play a crucial role in improving decoding accuracy, post-selecting magic states, and accelerating lattice surgery. A recent paper by Meister et al. [arXiv:2405.07433 (2024)] proposed an efficient method to evaluate soft outputs for cluster-based decoders, including the Union-Find (UF) decoder. However, in parallel computing environments, its computational complexity is comparable to or even surpasses that of the UF deco...
Dans le calcul quantique tolérant aux défauts, les sorties douces des décodeurs en temps réel jouent un rôle crucial dans l'amélioration de la précision du décodage, les états magiques post-sélectionnement et l'accélération de la chirurgie du treillis. Un récent document de Meister et al. [arXiv:2405.07433 (2024)] a proposé une méthode efficace pour évaluer les sorties molles des décodeurs basés sur des grappes, y compris l'Union-
Asymptotically Optimal Quantum Universal Quickest Change Detection
Détection de changement rapide universelle quantique optimale asymptotique
2026-02-03 · Man-Hong Yung
This paper investigates the quickest change detection of quantum states in a universal setting: specifically, where the post-change quantum state is not known a priori. We establish the asymptotic optimality of a two-stage approach in terms of worst average delay to detection. The first stage employs block POVMs with classical outputs that preserve quantum relative entropy to arbitrary precision. The second stage leverages a recently proposed windowed-CUSUM algorithm that is known to be asymp...
Cet article examine la détection la plus rapide des changements d'états quantiques dans un cadre universel : en particulier, où l'état quantique post-changement n'est pas connu a priori. Nous établissons l'optimalité asymptotique d'une approche en deux étapes en termes de pire délai moyen à la détection. La première étape emploie des POV bloc avec des sorties classiques qui préservent
Eidolon: A Practical Post-Quantum Signature Scheme Based on k-Colorability in the Age of Graph Neural Networks
Eidolon: Un schéma pratique de signature post-quantique basé sur la couleur k à l'âge des réseaux neuraux graphiques
2026-02-02 · Lukas Rapp
We propose Eidolon, a practical post-quantum signature scheme based on the NP-complete k-colorability problem. Our construction generalizes the Goldreich-Micali-Wigderson zero-knowledge protocol to arbitrary k >= 3, applies the Fiat-Shamir transform, and uses Merkle-tree commitments to compress signatures from O(tn) to O(t log n). Crucially, we generate hard instances via planted "quiet" colorings that preserve the statistical profile of random graphs. We present the first empirical securi...
Nous proposons Eidolon, un schéma pratique de signature post-quantum basé sur le problème complet de couleur k NP. Notre construction généralise le protocole Goldreich-Micali-Wigderson zéro-connaissance à l'arbitraire k >= 3, applique la transformation Fiat-Shamir, et utilise les engagements Merkle-tree pour compresser les signatures de O(tn) à O(t log n). Et surtout, nous
Dual channel multi-product formulas
Formules multiproduits à deux canaux
2026-02-02 · Muriel Médard
Product-formula (PF) based quantum simulation is a promising approach for simulating quantum systems on near-term quantum computers. Achieving a desired simulation precision typically requires a polynomially increasing number of Trotter steps, which remains challenging due to the limited performance of current quantum hardware. To alleviate this issue, post-processing techniques such as the multi-product formula (MPF) have been introduced to suppress algorithmic errors within restricted hardw...
La simulation quantique basée sur la formule de produit (PF) est une approche prometteuse pour simuler les systèmes quantiques sur des ordinateurs quantiques à court terme. Pour obtenir une précision de simulation souhaitée, il faut généralement un nombre de pas de plus en plus grand de Trotter, ce qui demeure difficile en raison des performances limitées du matériel quantique actuel. Pour atténuer cela est
Adaptive Quantum-Safe Cryptography for 6G Vehicular Networks via Context-Aware Optimization
Cryptographie adaptative quantique-safe pour les réseaux véhiculaires 6G via l'optimisation contextuelle
2026-02-01 · Eugene Tang
Powerful quantum computers in the future may be able to break the security used for communication between vehicles and other devices (Vehicle-to-Everything, or V2X). New security methods called post-quantum cryptography can help protect these systems, but they often require more computing power and can slow down communication, posing a challenge for fast 6G vehicle networks. In this paper, we propose an adaptive post-quantum cryptography (PQC) framework that predicts short-term mobility and c...
De puissants ordinateurs quantiques pourraient à l'avenir briser la sécurité utilisée pour la communication entre les véhicules et d'autres dispositifs (véhicule à tout, ou V2X). Les nouvelles méthodes de sécurité appelées cryptographie post-quantique peuvent aider à protéger ces systèmes, mais ils nécessitent souvent plus de puissance de calcul et peuvent ralentir la communication, ce qui pose un défi pour
Noise-Resilient Quantum Chemistry with Half the Qubits
Chimie quantique résistante au bruit avec la moitié des qubits
2026-02-01 · Ken R. Duffy
Sample-based quantum diagonalization (SQD) offers a powerful route to accurate quantum chemistry on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices by combining quantum sampling with classical diagonalization. Here we introduce HSQD, a novel half-qubit SQD approach that halves the qubit requirement for simulating a chemical system and drastically reduces overall circuit depth and gate counts, suppressing hardware noise. When modeling the dissociation of the nitrogen molecule with a (10e, 26o)...
La diagonalisation quantique basée sur l'échantillon (SQD) offre une voie puissante vers la chimie quantique précise sur les appareils quantiques à échelle intermédiaire bruyante (NISQ) en combinant l'échantillonnage quantique et la diagonalisation classique. Nous présentons ici HSQD, une nouvelle approche de demi-qubit SQD qui réduit de moitié l'exigence de qubit pour simuler un système chimique et considérablement r
A Conceptual Hybrid Framework for Post-Quantum Security: Integrating BB84 QKD, AES, and Bio-inspired Mechanisms
Un cadre hybride conceptuel pour la sécurité post-quantique : intégration des mécanismes BB84 QKD, AES et bio-inspirés
2026-01-31 · Meysam Motaharfar
Quantum computing is a significant risk to classical cryptographic, especially RSA, which depends on the difficulty of factoring large numbers. Classical factorization methods, such as Trial Division and Pollard's Rho, are inefficient for large keys, while Shor's quantum algorithm can break RSA efficiently in polynomial time. This research studies RSA's vulnerabilities under both classical and quantum attacks and designs a hybrid security framework to ensure data protection in the post-quantu...
Le calcul quantique est un risque important pour la cryptographie classique, en particulier la RSA, qui dépend de la difficulté d'affacturer de grands nombres. Les méthodes classiques de factorisation, telles que Trial Division et Pollard's Rho, sont inefficaces pour les grandes clés, tandis que l'algorithme quantique de Shor peut briser efficacement la RSA en temps polynôme. Ces recherches
A Local Lorentz Invariance test with LAGEOS satellites
Un test local d'invariance de Lorentz avec les satellites LAGEOS
2026-01-31 · Parampreet Singh
Strong theoretical arguments suggest that a breakdown of Lorentz Invariance could arise under some very particular conditions. From an experimental point of view, it is important to test the Local Lorentz Invariance with ever greater precision and in all contexts, regardless of the theoretical motivation for the possible violation. In this paper we discuss some aspects of the gravitational sector. Tests of Lorentz Invariance in the context of gravity are difficult and rare in the literature. ...
De solides arguments théoriques suggèrent qu'une rupture de l'invariance de Lorentz pourrait survenir dans certaines conditions très particulières. D'un point de vue expérimental, il est important de tester l'invariance locale de Lorentz avec une précision toujours plus grande et dans tous les contextes, indépendamment de la motivation théorique de l'éventuelle violation. Dans ce document, nous
Assessing the Real-World Impact of Post-Quantum Cryptography on WPA-Enterprise Networks
Évaluation de l'impact réel de la cryptographie postquantique sur les réseaux d'entreprises du WPA
2026-01-30 · Zhou-Quan Wan
The advent of large-scale quantum computers poses a significant threat to contemporary network security protocols, including Wi-Fi Protected Access (WPA)-Enterprise authentication. To mitigate this threat, the adoption of Post-Quantum Cryptography (PQC) is critical. In this work, we investigate the performance impact of PQC algorithms on WPA-Enterprise-based authentication. To this end, we conduct an experimental evaluation of authentication latency using a testbed built with the open-source ...
L'avènement d'ordinateurs quantiques à grande échelle constitue une menace importante pour les protocoles de sécurité des réseaux contemporains, notamment l'authentification Wi-Fi Protected Access (WPA)-Entreprise. Pour atténuer cette menace, l'adoption de la cryptographie post QUANTUM (CQP) est essentielle. Dans ce travail, nous étudions l'impact de performance des algorithmes PQC sur WPA-Enterp
Trojan-Resilient NTT: Protecting Against Control Flow and Timing Faults on Reconfigurable Platforms
Trojan-Résilient NTT: Protection contre le flux de contrôle et les défauts de calendrier sur les plateformes reconfigurables
2026-01-30 · Roeland Wiersema
Number Theoretic Transform (NTT) is the most essential component for polynomial multiplications used in lattice-based Post-Quantum Cryptography (PQC) algorithms such as Kyber, Dilithium, NTRU etc. However, side-channel attacks (SCA) and hardware vulnerabilities in the form of hardware Trojans may alter control signals to disrupt the circuit's control flow and introduce unconventional delays in the critical hardware of PQC. Hardware Trojans, especially on control signals, are more low cost and...
Nombre Theoretic Transform (NTT) est le composant le plus essentiel pour les multiplications polynomiales utilisées dans les algorithmes de Cryptographie Post-Quantum (PQC) basés sur des réseaux tels que Kyber, Dilithium, NTRU, etc. Cependant, les attaques par canaux latéraux (SCA) et les vulnérabilités matérielles sous forme de cheval de Troie matériel peuvent modifier les signaux de contrôle pour perturber le contrôle du circuit
Orders of magnitude sampling overhead reduction in quantum error mitigation
Ordres de grandeur de l'échantillonnage Réduction des frais généraux d'atténuation des erreurs quantiques
2026-01-30 · Shiwei Zhang
Quantum error mitigation (QEM) infers noiseless expectation values from noisy variants of a target quantum circuit. Unlike quantum error correction, QEM requires no additional hardware resources and is therefore routinely employed in experiments on contemporary quantum processors. QEM strategies based on agnostic noise amplification (ANA) are intrinsically resilient to temporal noise drift during the execution of the experiment, but their sampling cost (runtime overhead) remains a major pract...
L'atténuation des erreurs quantiques (QEM) permet d'obtenir des valeurs d'attente sans bruit à partir de variantes bruyantes d'un circuit quantique cible. Contrairement à la correction des erreurs quantiques, QEM n'a pas besoin de ressources matérielles supplémentaires et est donc couramment employé dans des expériences sur les processeurs quantiques contemporains. Les stratégies QEM basées sur l'amplification agnostique du bruit (ANA) sont intri
Elign: Equivariant Diffusion Model Alignment from Foundational Machine Learning Force Fields
Elign : Alignement du modèle de diffusion de l'équivariant sur les champs de force d'apprentissage automatique fondamental
2026-01-29 · Sofiya Karankova
Generative models for 3D molecular conformations must respect Euclidean symmetries and concentrate probability mass on thermodynamically favorable, mechanically stable structures. However, E(3)-equivariant diffusion models often reproduce biases from semi-empirical training data rather than capturing the equilibrium distribution of a high-fidelity Hamiltonian. While physics-based guidance can correct this, it faces two computational bottlenecks: expensive quantum-chemical evaluations (e.g., D...
Les modèles génératifs de conformations moléculaires 3D doivent respecter les symétries euclidiennes et la masse de probabilité de concentration sur des structures thermodynamiquement favorables et mécaniquement stables. Cependant, les modèles de diffusion E(3)-équivariante reproduisent souvent des biais à partir de données d'entraînement semi-empiriques plutôt que de capturer la distribution d'équilibre d'une haute fidélité
Asymptotic Freedom and Vacuum Polarization Determine the Astrophysical End State of Relativistic Gravitational Collapse: Quark--Gluon Plasma Star Instead of Black Hole
La liberté asymptotique et la polarisation sous vide déterminent l'état de fin astrophysique de l'effondrement gravitationnel relativiste : Quark--Gluon Plasma Star au lieu du trou noir
2026-01-29 · Yeunjeong Lee
A general relativistic model of an astrophysical hypermassive extremely magnetized ultra-compact self-bound quark--gluon plasma object that is supported against its ultimate gravitational implosion by the simultaneous action of the vacuum polarization driven by nonlinear electrodynamics (NLED: light-by-light scattering) and the quantum chromodynamics (QCD) asymptotic freedom, is presented. These QCD stars can be the final figures of the equilibrium of collapsing stellar cores. Post-supernova ...
Un modèle relativiste général d'un objet plasma astrophysique hypermassif extrêmement magnétisé ultra-compact auto-lié quark--gluon qui est soutenu contre son implosion gravitationnelle ultime par l'action simultanée de la polarisation sous vide entraînée par l'électrodynamique non linéaire (NDED : diffusion de lumière par lumière) et le chromodynami quantique
Enhanced quantum parameter estimation based on the Hardy paradox
Estimation quantique améliorée basée sur le paradoxe de Hardy
2026-01-28 · Seungmin Park
Statistical paradoxes such as the Hardy paradox and the enhancement of phase estimation via post-selection both draw upon the same non-classical features of quantum statistics described by non-positive quasi-probabilities. In this paper, we introduce a post-selected quantum metrology scenario where the initial state, the dynamics associated with the phase shift, and the post-selection are all inspired by the Hardy paradox. Specifically, we identify an anomalous weak value that is characterist...
Les paradoxes statistiques tels que le paradoxe de Hardy et l'amélioration de l'estimation de phase par la post-sélection s'appuient tous les deux sur les mêmes caractéristiques non classiques des statistiques quantiques décrites par des quasi-probabilités non positives. Dans cet article, nous présentons un scénario de métrologie quantique post-sélectionné où l'état initial, la dynamique associée à
Towards Quantum-Safe O-RAN -- Experimental Evaluation of ML-KEM-Based IPsec on the E2 Interface
Vers la sécurité quantique O-RAN -- Évaluation expérimentale de l'IPsec basé sur ML-KEM sur l'interface E2
2026-01-28 · Kenji Watanabe
As Open Radio Access Network (O-RAN) deployments expand and adversaries adopt 'store-now, decrypt-later' strategies, operators need empirical data on the cost of migrating critical control interfaces to post-quantum cryptography (PQC). This paper experimentally evaluates the impact of integrating a NIST-aligned module-lattice KEM (ML-KEM, CRYSTALS-Kyber) into IKEv2/IPsec protecting the E2 interface between the 5G Node B (gNB) and the Near-Real-Time RAN Intelligent Controller (Near-RT RIC). Us...
À mesure que les déploiements du réseau d'accès radio ouvert (O-RAN) s'étendent et que les adversaires adoptent des stratégies de « stockage-maintenant, de chiffrement-plus tard », les opérateurs ont besoin de données empiriques sur le coût de migration des interfaces de contrôle critiques vers la cryptographie post-quantique (PQC). Cet article évalue expérimentalement l'impact de l'intégration d'un module-latice KEM (ML-KEM, CRYSTALS-
Evolution of quantum geometric tensor of 1D periodic systems after a quench
Evolution de la tenseur géométrique quantique des systèmes périodiques 1D après un extinction
2026-01-27 · Takashi Taniguchi
We investigate the post-quench dynamics of the quantum geometric tensor (QGT) of 1D periodic systems with a suddenly changed Hamiltonian. The diagonal component with respect to the crystal momentum gives a metric corresponding to the variance of the time-evolved position, and its coefficient of the quadratic term in time is the group-velocity variance, signaling ballistic wavepacket dispersion. The other diagonal QGT component with respect to time reveals the energy variance. The off-diagonal...
Nous étudions la dynamique post-quench du tenseur géométrique quantique (QGT) des systèmes périodiques 1D avec un Hamiltonien soudainement changé. La composante diagonale par rapport à l'impulsion cristalline donne une métrique correspondant à la variance de la position temporelle, et son coefficient du terme quadratique dans le temps est la varia de vitesse de groupe
Private Proofs of When and Where
Preuves privées du moment et du lieu
2026-01-26 · Jin-Dong Song
Position verification schemes are interactive protocols where entities prove their physical location to others; this enables interactive proofs for statements of the form "I am at a location $L$." Although secure position verification cannot be achieved with classical protocols (even with computational assumptions), they are feasible with quantum protocols. In this paper we introduce the notion of zero-knowledge position verification, which generalizes position verification in two ways: 1. en...
Les systèmes de vérification de position sont des protocoles interactifs où les entités prouvent leur emplacement physique à d'autres; cela permet des preuves interactives pour les déclarations du formulaire « Je suis à un emplacement $L$ ». Bien que la vérification de la position sécurisée ne puisse pas être réalisée avec des protocoles classiques (même avec des hypothèses de calcul), elle est possible avec le p quantique
Fundamentals, Recent Advances, and Challenges Regarding Cryptographic Algorithms for the Quantum Computing Era
Fondements, avancées récentes et défis concernant les algorithmes cryptographiques pour l'ère de l'informatique quantique
2026-01-26 · Young Duck Kim
This book arises from the need to provide a clear and up-to-date overview of the impacts of quantum computing on cryptography. The goal is to provide a reference in Portuguese for undergraduate, master's, and doctoral students in the field of data security and cryptography. Throughout the chapters, we present fundamentals, we discuss classical and post-quantum algorithms, evaluate emerging patterns, and point out real-world implementation challenges. The initial objective is to serve as a gui...
Ce livre découle de la nécessité de fournir un aperçu clair et à jour des impacts du calcul quantique sur la cryptographie. L'objectif est de fournir une référence en portugais pour les étudiants de premier cycle, de maîtrise et de doctorat dans le domaine de la sécurité des données et de la cryptographie. Tout au long des chapitres, nous présentons des fondamentaux, nous discutons des classiques et
Scalable Quantum Message Passing Graph Neural Networks for Next-Generation Wireless Communications: Architectures, Use Cases, and Future Directions
Message quantique évolutif passant des réseaux neuraux pour les communications sans fil de prochaine génération : architectures, cas d'utilisation et orientations futures
2026-01-26 · Yong-Won Song
Graph Neural Networks (GNNs) are eminently suitable for wireless resource management, thanks to their scalability, but they still face computational challenges in large-scale, dense networks in classical computers. The integration of quantum computing with GNNs offers a promising pathway for enhancing computational efficiency because they reduce the model complexity. This is achieved by leveraging the quantum advantages of parameterized quantum circuits (PQCs), while retaining the expressive ...
Les réseaux graphiques neuraux (GNN) sont éminemment adaptés à la gestion des ressources sans fil, grâce à leur évolutivité, mais ils sont toujours confrontés à des défis informatiques dans les réseaux denses à grande échelle des ordinateurs classiques. L'intégration de l'informatique quantique avec les GNN offre une voie prometteuse pour améliorer l'efficacité de calcul parce qu'elles réduisent
FedGraph-VASP: Privacy-Preserving Federated Graph Learning with Post-Quantum Security for Cross-Institutional Anti-Money Laundering
FedGraph-VASP : Préserver la vie privée L'apprentissage des graphiques fédérés avec la sécurité post-quantique pour la lutte contre le blanchiment de capitaux dans les institutions
2026-01-25 · Hyowon Moon
Virtual Asset Service Providers (VASPs) face a fundamental tension between regulatory compliance and user privacy when detecting cross-institutional money laundering. Current approaches require either sharing sensitive transaction data or operating in isolation, leaving critical cross-chain laundering patterns undetected. We present FedGraph-VASP, a privacy-preserving federated graph learning framework that enables collaborative anti-money laundering (AML) without exposing raw user data. Our ...
Les fournisseurs de services d'actifs virtuels (PSAV) sont confrontés à une tension fondamentale entre la conformité à la réglementation et la vie privée des utilisateurs lorsqu'ils détectent le blanchiment d'argent interinstitutionnel. Les approches actuelles exigent soit le partage de données sur les transactions sensibles, soit l'exploitation isolée, ce qui laisse les tendances critiques en matière de blanchiment entre chaînes non détectées. Nous présentons FedGraph-VASP,
The Hamiltonian for an atom interacting with gravitational waves
Le Hamiltonien pour un atome qui interagit avec les ondes gravitationnelles
2026-01-25 · Zihan Yan
Building on the relativistic Hamiltonian of Sonnleitner and Barnett arXiv:1806.00234 and its post-Newtonian extensions by Schwartz and Giuilini arXiv:1908.06929, we investigate composite atomic systems in dynamical gravitational backgrounds. Using a local inertial frame and a perturbed Minkowski metric, we derive curvature-dependent corrections to both center-of-mass and internal Hamiltonians for atoms interacting with weak gravitational waves. The resulting Hamiltonian contains distinct curv...
En s'appuyant sur l'hamiltonien relativiste de Sonnleitner et Barnett arXiv:1806.00234 et ses extensions post-Newtoniennes par Schwartz et Giuilini arXiv:1908.06929, nous étudions les systèmes atomiques composites dans des milieux gravitationnels dynamiques. À l'aide d'un cadre d'inertie local et d'une métrique de Minkowski perturbée, nous dérivons des corrections dépendantes de la courbure à
@NTT: Algorithm-Targeted NTT hardware acceleration via Design-Time Constant Optimization
@NTT: Accélération matérielle NTT par Algorithm grâce à l'optimisation constante de la conception
2026-01-25 · Denan Li
The Number Theoretic Transform (NTT) is a critical computational bottleneck in many lattice-based postquantum cryptographic (PQC) algorithms. By leveraging the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm, the NTT of a polynomial of degree N - 1 can be computed with a time complexity of O(N log N). Hardware implementation of NTT is generally preferred over software ones, as the latter are significantly slower due to complex memory access patterns and modular arithmetic operations. Achieving maximum...
La transformation théorique des nombres (NTT) est un goulot d'étranglement informatique critique dans de nombreux algorithmes cryptographiques postquantiques (PQC) basés sur des réseaux. En tirant parti de l'algorithme Fast Fourier Transform (FFT), le NTT d'un polynôme de degré N-1 peut être calculé avec une complexité temporelle de O(N log N). La mise en œuvre matérielle de NTT est généralement préférée ov
Performance Analysis of Quantum-Secure Digital Signature Algorithms in Blockchain
Analyse des performances des algorithmes de signature numérique quantique-sécure dans Blockchain
2026-01-25 · Xin Wu
The long-term security of public blockchains strictly depends on the hardness assumptions of the underlying digital signature schemes. In the current scenario, most deployed cryptocurrencies and blockchain platforms rely on elliptic-curve cryptography, which is vulnerable to quantum attacks due to Shor's algorithm. Therefore, it is important to understand how post-quantum (PQ) digital signatures behave when integrated into real blockchain systems. This report presents a blockchain prototype t...
La sécurité à long terme des chaînes publiques de blocs dépend strictement des hypothèses de dureté des systèmes de signature numérique sous-jacents. Dans le scénario actuel, la plupart des cryptomonnaies et des plateformes blockchain déployées dépendent de la cryptographie elliptique-courbe, qui est vulnérable aux attaques quantiques en raison de l'algorithme de Shor. Il est donc important de
Simple, Efficient, and Generic Post-Selection Decoding for qLDPC codes
Décodage après sélection simple, efficace et générique pour les codes qLDPC
2026-01-25 · Zhoulin Liu
Quantum error correction is indispensable for scalable quantum computation. Although encoding logical qubits substantially enhances noise resilience, achieving logical error rates low enough for practical algorithms remains challenging on existing hardware. Here we introduce argument reweighting, a simple and broadly applicable post-selection decoding strategy that boosts the performance of maximum-likelihood-type decoders, including minimum-weight perfect matching and belief-propagation fami...
La correction des erreurs quantiques est indispensable pour le calcul quantique évolutive. Bien que l'encodage des qubits logiques améliore considérablement la résistance au bruit, atteindre des taux d'erreurs logiques assez bas pour des algorithmes pratiques reste difficile sur le matériel existant. Nous présentons ici un argument de repondération, un décod post-sélection simple et largement applicable
Traversability dynamics of minimal Sachdev-Ye-Kitaev Wormhole-inspired teleportation protocol with a parity-time ($\mathcal{PT}$)-symmetric non-Hermitian deformation
Dynamique de la trajectoire du protocole minimal de téléportation inspiré par le Wormhole de Sachdev-Ye-Kitaev avec une déformation non hermitienne symétrique ($\mathcal{PT}$)
2026-01-25 · Chen Hua
Holography-inspired teleportation has recently emerged as a significant area of research in quantum many-body systems. In this work, we investigate the effects of $\mathcal{PT}$ symmetric non-unitary deformations on the traversability of the wormhole-inspired teleportation protocol modeled by coupled Sachdev-Ye-Kitaev systems prepared in a Thermofield Double state bath. By introducing balanced gain and loss terms to the boundary Hamiltonians, we identify a phase transition driven by spectral ...
La téléportation inspirée par l'holographie est récemment apparue comme un domaine de recherche important dans les systèmes quantiques à corps multiples. Dans ce travail, nous étudions les effets de déformations non unitaires symétriques de $\mathcal{PT}$ sur la transférabilité du protocole de téléportation inspiré du trou de ver modélisé par des systèmes Sachdev-Ye-Kitaev couplés préparés dans un thermofi
A Lightweight Medical Image Classification Framework via Self-Supervised Contrastive Learning and Quantum-Enhanced Feature Modeling
Un cadre de classification de l'image médicale légère grâce à l'autocontrôle de l'apprentissage contrastif et à la modélisation des caractéristiques améliorées quantiques
2026-01-23 · Boyi Situ
Intelligent medical image analysis is essential for clinical decision support but is often limited by scarce annotations, constrained computational resources, and suboptimal model generalization. To address these challenges, we propose a lightweight medical image classification framework that integrates self-supervised contrastive learning with quantum-enhanced feature modeling. MobileNetV2 is employed as a compact backbone and pretrained using a SimCLR-style self-supervised paradigm on unlab...
L'analyse d'image médicale intelligente est essentielle à la prise de décisions cliniques, mais elle est souvent limitée par de rares annotations, des ressources informatiques limitées et une généralisation du modèle sous-optimal. Pour relever ces défis, nous proposons un cadre léger de classification de l'image médicale qui intègre l'auto-apprentissage contrastant avec
A High Performance and Efficient Post-Quantum Crypto-Processor for FrodoKEM
Un Crypto-Processeur de haute performance et efficace pour FrodonKEM
2026-01-23 · Hao Yang
FrodoKEM is a lattice-based post-quantum key encapsulation mechanism (KEM). It has been considered for standardization by the International Organization for Standardization (ISO) due to its robust security profile. However, its hardware implementation exhibits a weakness of high latency and heavy resource burden, hindering its practical application. Moreover, diverse usage scenarios call for comprehensive functionality. To address these challenges, this paper presents a high-performance and e...
FrodoKEM est un mécanisme d'encapsulation à clé postquante basé sur un réseau. La normalisation a été envisagée par l'Organisation internationale de normalisation (ISO) en raison de son solide profil de sécurité. Toutefois, sa mise en œuvre matérielle présente une faiblesse de la latence élevée et une lourde charge de ressources, ce qui entrave son application pratique.
Conservative Black Hole Scattering at Fifth Post-Minkowskian and Second Self-Force Order
Conservateur Black Hole Scattering au cinquième ordre post-Minkowskian et au deuxième ordre d'auto-force
2026-01-22 · Shengjie Tang
Using the worldline quantum field theory formalism, we compute the conservative scattering angle and impulse for classical black hole scattering at fifth post-Minkowskian (5PM) order by providing the second self-force (2SF) contributions. This four-loop calculation involves non-planar Feynman integrals and requires advanced integration-by-parts reduction, novel differential-equation strategies, and efficient boundary-integral algorithms to solve a system of hundreds of master integrals in fou...
En utilisant la théorie du champ quantique de la ligne de monde formalisme, nous calculons l'angle de dispersion conservateur et l'impulsion pour la diffusion classique de trou noir au cinquième ordre post-Minkowskian (5PM) en fournissant la deuxième auto-force (2SF) contributions. Ce calcul à quatre boucles implique des intégrales Feynman non planes et nécessite une intégration avancée par parties rouge
Studying energy-resolved transport with wavepacket dynamics on quantum computers
Étudier le transport résolu par l'énergie avec la dynamique du paquet d'ondes sur les ordinateurs quantiques
2026-01-22 · Benrui Tang
Probing energy-dependent transport in quantum simulators requires preparing states with tunable energy and small energy variance. Existing approaches often study quench dynamics of simple initial states, such as computational basis states, which are far from energy eigenstates and therefore limit the achievable energy resolution. In this work, we propose using wavepackets to probe transport properties with improved energy resolution. To demonstrate the utility of this approach, we prepare and...
Dans les simulateurs quantiques, le transport probant dépend de l'énergie exige de préparer des états avec de l'énergie compatible et une petite variance énergétique. Les approches existantes étudient souvent la dynamique d'extinction des états initiaux simples, tels que les états de base de calcul, qui sont loin des eigenstates d'énergie et limitent donc la résolution énergétique réalisable. Dans ce travail,
Experimental prime factorization via the feedback quantum control
factorisation expérimentale primaire par le contrôle quantique de la rétroaction
2026-01-22 · Ziyang Wang
Prime factorization on quantum processors is typically implemented either via circuit-based approaches such as Shor's algorithm or through Hamiltonian optimization methods based on adiabatic, annealing, or variational techniques. While Shor's algorithm demands high-fidelity quantum gates, Hamiltonian optimization schemes, with prime factors encoded as degenerate ground states of a problem Hamiltonian, generally require substantial classical post-processing to determine control parameters. We ...
La factorisation primaire sur les processeurs quantiques est généralement mise en œuvre soit par des approches basées sur des circuits tels que l'algorithme de Shor, soit par des méthodes d'optimisation hamiltonienne basées sur des techniques adiabatiques, recuites ou variationnelles. Alors que l'algorithme de Shor exige des portes quantiques de haute fidélité, des schémas d'optimisation Hamiltonienne, avec des facteurs principaux encodés
Lightweight Quantum-Enhanced ResNet for Coronary Angiography Classification: A Hybrid Quantum-Classical Feature Enhancement Framework
ResNet léger renforcé quantique pour la classification de l'angiographie coronarienne : un cadre d'amélioration hybride quantique-classique
2026-01-22 · Shangzhao Yi
Background: Coronary angiography (CAG) is the cornerstone imaging modality for evaluating coronary artery stenosis and guiding interventional decision-making. However, interpretation based on single-frame angiographic images remains highly operator-dependent, and conventional deep learning models still face challenges in modeling complex vascular morphology and fine-grained texture patterns.Methods: We propose a Lightweight Quantum-Enhanced ResNet (LQER) for binary classification of coronary ...
Contexte : L'angiographie coronarienne (CAG) est la modalité d'imagerie fondamentale pour évaluer la sténose coronarienne et guider la prise de décision interventionnelle. Cependant, l'interprétation basée sur des images angiographiques mono-cadres reste fortement dépendante de l'opérateur et les modèles conventionnels d'apprentissage profond doivent encore faire face à des défis dans la modélisation vasculaire complexe m
On Implementing Hybrid Post-Quantum End-to-End Encryption
Sur la mise en œuvre du chiffrement de bout en bout hybride après Quantum
2026-01-21 · Huan Wang
The emergence of quantum computing poses a fundamental threat to current public key cryptographic systems. This threat is necessitating a transition to quantum resistant cryptographic alternatives in all the applications. In this work, we present the implementation of a practical hybrid end-to-end encryption system that combines classical and post-quantum cryptographic primitives to achieve both security and efficiency. Our system employs CRYSTALS-Kyber, a NIST-standardized lattice-based key ...
L'émergence du calcul quantique constitue une menace fondamentale pour les systèmes cryptographiques à clé publique actuels. Cette menace nécessite une transition vers des solutions cryptographiques à résistance quantique dans toutes les applications. Dans ce travail, nous présentons la mise en œuvre d'un système de chiffrement hybride de bout en bout qui combine classique et post-
From Quantum Amplitudes to Spacetime Geometry: a Multipolar Framework for Black Hole Signatures
De l'amplitude quantique à la géométrie spatiale : un cadre multipolaire pour les signatures de trous noirs
2026-01-21 · Dian Huang
This thesis develops a unified framework that reconstructs the full classical content of General Relativity from the classical limit of quantum scattering amplitudes. By interpreting the analytic structure of amplitudes as the field-theoretic imprint of spacetime geometry, the work establishes a direct correspondence between quantum processes and classical gravitational observables such as metrics, deflection angles, and multipole moments. Starting from the effective-field-theory description ...
Cette thèse développe un cadre unifié qui reconstitue le contenu classique complet de la Relativité Générale à partir de la limite classique des amplitudes quantiques de diffusion. En interprétant la structure analytique des amplitudes comme l'empreinte champ-théorique de la géométrie espace-temps, le travail établit une correspondance directe entre les processus quantiques et c
Accretion flow around Kerr metric in the infra-red limit of asymptotically safe gravity
Débit d'accélération autour de Kerr métrique dans la limite infra-rouge de gravité asymptotique sûre
2026-01-20 · Ke Li
We investigate accretion disk dynamics and the formation of quasi-periodic oscillations (QPOs) in the infrared limit around Kerr-like black holes in asymptotically safe gravity. Relativistic hydrodynamic solutions of Bondi-Hoyle-Lyttleton (BHL) accretion reveal that quantum corrections significantly modify the structure of the shock cone formed around the black hole. The black hole spin controls the azimuthal asymmetry of the shock cone through frame-dragging effects, whereas the quantum corr...
Nous étudions la dynamique du disque d'accrétion et la formation d'oscillations quasi-périodiques (QPO) dans la limite infrarouge autour de trous noirs semblables à Kerr dans une gravité asymptotique sûre. Les solutions hydrodynamiques relativistes de l'accrétion Bondi-Hoyle-Lyttleton (BHL) révèlent que les corrections quantiques modifient significativement la structure du cône de choc formé aro
Tripartite quantum correlations obtained by post-selection from twin beams
Corrélations quantiques tripartites obtenues par sélection post-sélection à partir de faisceaux jumeaux
2026-01-20 · Qilin Guo
Spatially-resolved photon counting of a twin beam performed by an iCCD camera allows for versatile tailoring the properties of the beams formed by parts of the original twin beam. Dividing the idler beam of the twin beam into three equally-intense parts and post-selecting by detecting a given number of photocounts in the whole signal beam we arrive at the idler fields exhibiting high degrees of nonclassicality and being endowed with tripartite quantum correlations. Nonclassicality is analyzed...
Le comptage photon résolu spatialement d'un faisceau jumelé effectué par une caméra iCCD permet d'adapter les propriétés des faisceaux formés par des parties du faisceau jumelé d'origine. Diviser le faisceau d'aiguillage du faisceau jumeau en trois parties tout aussi intenses et le post-sélection en détectant un nombre donné de photocomptes dans l'ensemble du faisceau de signalisation nous arrivons
On spooky action at a distance and conditional probabilities
Sur action effrayante à distance et probabilités conditionnelles
2026-01-20 · Zherui Chen
The aim of this exposé is to make explicit the analogy between the classical notion of non-independent probability distribution and the quantum notion of entangled state. To bring that analogy forth, we consider a classical systems with two dependent random variables and a quantum system with two components. In the classical case, afet observing one of the random variables, the underlying sample space and the probability distribution change. In the quantum case, when and event pertaining to o...
L'objectif de cet exposé est de rendre explicite l'analogie entre la notion classique de distribution des probabilités non indépendante et la notion quantique d'état enchevêtré. Pour produire cette analogie, nous considérons un système classique avec deux variables aléatoires dépendantes et un système quantique avec deux composantes. Dans le cas classique, afet observer sur
Quantum simulation of general spin-1/2 Hamiltonians with parity-violating fermionic Gaussian states
Simulation quantique des hamiltoniens à spin général avec des états gaussiens fermioniques violant la parité
2026-01-20 · Ke Xu
We introduce equations of motion for a parity-violating fermionic mean-field theory (PV-FMFT): a numerically efficient fermionic mean-field theory based on parity-violating fermionic Gaussian states (PV-FGS). This work provides explicit equations of motion for studying the real- and imaginary-time evolution of spin-1/2 Hamiltonians with arbitrary geometries and interactions. We extend previous formulations of parity-preserving fermionic mean-field theory (PP-FMFT) by including fermionic displ...
Nous introduisons des équations de mouvement pour une théorie du champ moyen fermionique violant la parité (PV-FMFT) : une théorie numériquement efficace du champ moyen fermionique basée sur des états gaussiens fermioniques violant la parité (PV-FGS). Ce travail fournit des équations explicites de mouvement pour étudier l'évolution en temps réel et imaginaire de spin-1/2 Hamiltoniens avec
Hybrid Epitaxial Al/InGaAs system: Solid-state dewetting and Al facet formation
Système hybride Epitaxial Al/InGaAs: Démouillage à l'état solide et formation de facette Al
2026-01-20 · Yanzhou Wang
Hybrid superconductor--semiconductor platforms can host subgap electronic excitations such as Andreev bound states (ABSs); in topological regimes, a special zero-energy class, Majorana bound states (MBSs), can emerge. Here we report the growth of epitaxial Al films by molecular-beam epitaxy on $\mathrm{In_{0.75}Ga_{0.25}As}$ under near-room-temperature substrate conditions. Using a combination of AFM/SEM, cross-sectional TEM, and \emph{in situ} RHEED, we map how substrate temperature and Al d...
Les plates-formes de supraconducteurs hybrides peuvent accueillir des excitations électroniques sous-gap telles que les états liés à Andreev (ABS); dans les régimes topologiques, une classe spéciale de zéro énergie, les états liés à Majorana (MBS) peuvent émerger. On rapporte ici la croissance des films d'Al épitaxial par épitaxie de faisceau moléculaire sur $\mathrm{In {0,75}Ga {0,25}
Quantum Encryption Resilience Score (QERS) for MQTT, HTTP, and HTTPS under Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems
Score de résilience quantique de chiffrement (QERS) pour MQTT, HTTP et HTTPS sous Cryptographie Post-Quantum dans les systèmes informatiques, IoT et IIoT
2026-01-19 · Ziliang Wang
Post-quantum cryptography (PQC) introduces significant computational and communication overhead, which poses challenges for resource-constrained computer systems, Internet of Things (IoT), and Industrial IoT (IIoT) devices. This paper presents an experimental evaluation of the Quantum Encryption Resilience Score (QERS) applied to MQTT, HTTP, and HTTPS communication protocols operating under PQC. Using an ESP32-C6 client and an ARM-based Raspberry Pi CM4 server, latency, CPU utilization, RSSI,...
La cryptographie postquante (PQC) introduit d'importants frais généraux de calcul et de communication, ce qui pose des défis pour les systèmes informatiques à ressources limitées, l'Internet des objets (IoT) et les appareils IoT industriels (IIoT). Cet article présente une évaluation expérimentale du score de résilience quantique (QERS) appliqué à MQTT, HTTP et HT
QERS: Quantum Encryption Resilience Score for Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems
QERS: Score de résilience quantique pour la cryptographie post-quantique dans les systèmes informatiques, IoT et IIoT
2026-01-19 · Gang Tang
Post-quantum cryptography (PQC) is becoming essential for securing Internet of Things (IoT) and Industrial IoT (IIoT) systems against quantum-enabled adversaries. However, existing evaluation approaches primarily focus on isolated performance metrics, offering limited support for holistic security and deployment decisions. This paper introduces QERS (Quantum Encryption Resilience Score), a universal measurement framework that integrates cryptographic performance, system constraints, and multi...
La cryptographie postquante (PQC) devient essentielle pour sécuriser l'Internet des objets (IoT) et les systèmes IoT industriels (IIoT) contre les adversaires quantiques. Toutefois, les méthodes d'évaluation existantes sont principalement axées sur des paramètres de rendement isolés, offrant un appui limité aux décisions globales en matière de sécurité et de déploiement. Cet article présente QER
Post-Quantum Secure Aggregation via Code-Based Homomorphic Encryption
Agrégation sécurisée après Quantum par chiffrement homomorphe basé sur le code
2026-01-19 · Shi Liu
Secure aggregation enables aggregation of inputs from multiple parties without revealing individual contributions to the server or other clients. Existing post-quantum approaches based on homomorphic encryption offer practical efficiency but predominantly rely on lattice-based hardness assumptions. We present a code-based alternative for secure aggregation by instantiating a general framework based on key- and message-additive homomorphic encryption under the Learning Parity with Noise (LPN) ...
L'agrégation sécurisée permet l'agrégation des entrées de plusieurs parties sans révéler les contributions individuelles au serveur ou à d'autres clients. Les approches postquantes existantes basées sur le chiffrement homomorphe offrent une efficacité pratique, mais reposent principalement sur des hypothèses de dureté basées sur des réseaux. Nous présentons une alternative basée sur le code pour la sécurité agg
LiQSS: Post-Transformer Linear Quantum-Inspired State-Space Tensor Networks for Real-Time 6G
LiQSS: Réseaux de tension d'état-espace d'inspiration quantique linéaire post-transformateur pour le temps réel 6G
2026-01-18 · Zheyong Fan
Proactive and agentic control in Sixth-Generation (6G) Open Radio Access Networks (O-RAN) requires control-grade prediction under stringent Near-Real-Time (Near-RT) latency and computational constraints. While Transformer-based models are effective for sequence modeling, their quadratic complexity limits scalability in Near-RT RAN Intelligent Controller (RIC) analytics. This paper investigates a post-Transformer design paradigm for efficient radio telemetry forecasting. We propose a quantum-i...
Le contrôle proactif et agentique dans les réseaux d'accès radio ouvert de sixième génération (6G) (O-RAN) nécessite une prévision de niveau de contrôle sous des contraintes rigoureuses de latence et de calcul quasi-réel. Bien que les modèles basés sur les transformateurs soient efficaces pour la modélisation des séquences, leur complexité quadratique limite l'évolutivité dans le RAN proche
Measuring unconventional causal structures in monitored dynamics
Mesure des structures causales non conventionnelles dans la dynamique suivie
2026-01-18 · Yizhou Zhu
Causality underpins all logical reasoning. However, the causal structure in quantum processes can be far from intuitive, often differing from its classical counterpart in relativity, which is defined by the light cone. In particular, in systems with measurement and post-selection, causal influence can occur between spacelike separated regions. In this work, we study the causal structure and emergent "arrow of time" in monitored quantum dynamics, particularly their dependence on initial and fi...
La causalité sous-tend tout raisonnement logique. Cependant, la structure causale dans les processus quantiques peut être loin d'être intuitive, souvent différente de sa contrepartie classique en relativité, qui est définie par le cône lumineux. En particulier, dans les systèmes avec mesure et post-sélection, l'influence causale peut se produire entre des régions séparées de l'espace. En t
Indoor Occupancy Classification using a Compact Hybrid Quantum-Classical Model Enabled by a Physics-Informed Radar Digital Twin
Classification de l'occupation intérieure à l'aide d'un modèle compact hybride quantique-classique activé par un radar numérique Twin
2026-01-17 · Judith Senn
Indoor occupancy classification enables privacy-preserving monitoring in settings such as remote elder care, where presence information helps triage alarms without cameras or wearables. Radar suits this role by sensing motion through occlusions and in darkness. Modern deep-learning pipelines are the standard for interpreting radar returns effectively; however, they are often parameter-heavy and sensitive at low signal-to-noise ratios (SNR), motivating compact alternatives like Hybrid Quantum ...
La classification d'occupation à l'intérieur permet une surveillance de la protection de la vie privée dans des milieux tels que les soins aux aînés à distance, où l'information sur la présence aide à trier les alarmes sans caméra ni usure. Le radar convient à ce rôle en sentant le mouvement à travers les occlusions et dans l'obscurité. Les pipelines modernes d'apprentissage profond sont la norme pour l'interprétation des retours radar efficaces
Shaping a Quantum-Resistant Future: Strategies for Post-Quantum PKI
Façonner un avenir qui résiste au quantum : Stratégies pour l'ICP après Quantum
2026-01-16 · Aljosha Judmayer
As the quantum computing era approaches, securing classical cryptographic protocols becomes imperative. Public key cryptography is widely used for signature and key exchange but it is the type of cryptography more threatened by quantum computing. Its application typically requires support via a public-key certificate, which is a signed data structure and must therefore face twice the quantum challenge: for the certified keys and for the signature itself. We present the latest developments in ...
À l'approche de l'ère du calcul quantique, il devient impératif de sécuriser les protocoles cryptographiques classiques. La cryptographie à clé publique est largement utilisée pour la signature et l'échange de clés, mais c'est le type de cryptographie plus menacé par le calcul quantique. Son application nécessite généralement un support via un certificat à clé publique, qui est un structu de données signé
Towards Quantum-Resistant Trusted Computing: Architectures for Post-Quantum Integrity Verification Techniques
Vers un calcul fiable quantique : Architectures pour les techniques de vérification de l'intégrité post-quantique
2026-01-16 · Nicholas Stifter
Trust is the core building block of secure systems, and it is enforced through methods to ensure that a specific system is properly configured and works as expected. In this context, a Root of Trust (RoT) establishes a trusted environment, where both data and code are authenticated via a digital signature based on asymmetric cryptography, which is vulnerable to the threat posed by Quantum Computers (QCs). Firmware, being the first layer of trusted software, faces unique risks due to its longe...
La confiance est l'élément central des systèmes sécurisés, et elle est appliquée par des méthodes pour s'assurer qu'un système spécifique est correctement configuré et fonctionne comme prévu. Dans ce contexte, un Root of Trust (RoT) établit un environnement de confiance, où les données et les codes sont authentifiés par une signature numérique basée sur la cryptographie asymétrique, qui est
Noise-Aware Quantum Architecture Search Based on NSGA-II Algorithm
Recherche d'architecture quantique basée sur l'algorithme NSGA-II
2026-01-16 · Rainer Böhme
Quantum architecture search (QAS) has emerged to automate the design of high-performance quantum circuits under specific tasks and hardware constraints. We propose a noise-aware quantum architecture search (NA-QAS) framework based on variational quantum circuit design. By incorporating a noise model into the training of parameterized quantum circuits (PQCs) , the proposed framework identifies the noise-robust architectures. We introduce a hybrid Hamiltonian $\varepsilon$ -greedy strategy to o...
La recherche d'architecture quantique (QAS) est apparue pour automatiser la conception de circuits quantiques de haute performance sous des tâches spécifiques et des contraintes matérielles. Nous proposons un cadre de recherche d'architecture quantique (NA-QAS) basé sur la conception de circuits quantiques variables. En intégrant un modèle de bruit dans l'entraînement du circui quantique paramétré
Hybrid Encryption with Certified Deletion in Preprocessing Model
Chiffrement hybride avec suppression certifiée dans le modèle de prétraitement
2026-01-15 · Gengzhi Yang
Certified deletion allows Alice to outsource data to Bob and, at a later time, obtain a verifiable guarantee that the file has been irreversibly deleted at her request. The functionality, while impossible using classical information alone, can be achieved using quantum information. Existing approaches rely either on one-time pad (OTP) encryption, or on computational hardness assumptions that may be vulnerable to future advances in classical or quantum computing. In this work, we introduce and...
La suppression certifiée permet à Alice d'externaliser des données à Bob et, ultérieurement, d'obtenir une garantie vérifiable que le fichier a été irréversiblement supprimé à sa demande. La fonctionnalité, bien qu'impossible en utilisant l'information classique seule, peut être réalisée en utilisant l'information quantique. Les approches existantes reposent soit sur un cryptage unique des tampons (OTP), soit sur un cryptage des tampons.
Background cancellation for frequency-selective quantum sensing
Annulation du contexte pour la détection quantique sélective de fréquence
2026-01-14 · Jiaqi Leng
A key challenge in quantum sensing is the detection of weak time dependent signals, particularly those that arise as specific frequency perturbations over a background field. Conventional methods usually demand complex dynamical control of the quantum sensor and heavy classical post-processing. We propose a quantum sensor that leverages time independent interactions and entanglement to function as a passive, tunable, thresholded frequency filter. By encoding the frequency selectivity and thre...
L'un des principaux défis à relever dans le domaine de la détection quantique est la détection de signaux faibles dépendant du temps, en particulier ceux qui surviennent sous forme de perturbations de fréquence spécifiques sur un champ de fond. Les méthodes conventionnelles exigent généralement un contrôle dynamique complexe du capteur quantique et un post-traitement classique lourd. Nous proposons un capteur quantique qui tire parti du temps indépe
Geometry- and Topology-Informed Quantum Computing: From States to Real-Time Control with FPGA Prototypes
Géométrie- et topologie-informed Quantum Computing: Des Etats au contrôle en temps réel avec les prototypes FPGA
2026-01-14 · Xiaodi Wu
This book gives a geometry-first, hardware-aware route through quantum-information workflows, with one goal: connect states, circuits, and measurement to deterministic classical pipelines that make hybrid quantum systems run. Part 1 develops the backbone (essential linear algebra, the Bloch-sphere viewpoint, differential-geometric intuition, and quantum Fisher information geometry) so evolution can be read as motion on curved spaces and measurement as statistics. Part 2 reframes circuits as d...
Ce livre donne une géométrie-premier, matériel-connaissant route à travers les flux de travail d'information quantique, avec un objectif: connecter les états, les circuits, et la mesure aux pipelines classiques déterministes qui font fonctionner des systèmes quantiques hybrides. Partie 1 développe l'épine dorsale (algèbre linéaire essentielle, point de vue Bloch-Sphere, intuition différentielle-géométrique, et qu
Charge Transport and Multiplication in Lateral Amorphous Selenium Devices Under Cryogenic Conditions
Transport et multiplication des charges dans les dispositifs sélénium amorphes latéraux dans des conditions cryogéniques
2026-01-13 · Lin Lin
Cryogenic photon sensing for high-energy physics motivates photosensor technologies that combine large-area scalability with internal gain and stable operation at low temperature. Amorphous selenium is a promising photoconductor, yet its field- and temperature-dependent transport and avalanche response in lateral geometries have not been systematically established. This work reports field-resolved photocurrent measurements of lateral a-Se devices from 93 K to 297 K under 401 nm excitation at ...
La détection de photons cryogéniques pour la physique à haute énergie motive les techniques de photocapteurs qui combinent l'évolutivité à grande surface avec le gain interne et le fonctionnement stable à basse température. Le sélénium amorphe est un photoconducteur prometteur, mais son transport et sa réponse à l'avalanche dans les géométries latérales n'ont pas été systématiques.
Obfuscation of Arbitrary Quantum Circuits
Obfuscation de circuits quantiques arbitraires
2026-01-13 · Jeremy J Samuelson
Program obfuscation aims to conceal a program's internal structure while preserving its functionality. A central open problem is whether an obfuscation scheme for arbitrary quantum circuits exists. Despite several efforts having been made toward this goal, prior works have succeeded only in obfuscating quantum circuits that implement either pseudo-deterministic functions or unitary transformations. Although unitary transformations already include a broad class of quantum computation, many imp...
L'obfuscation du programme vise à dissimuler la structure interne d'un programme tout en préservant sa fonctionnalité. Un problème central est de savoir s'il existe un système d'obfuscation pour les circuits quantiques arbitraires. Bien que plusieurs efforts aient été faits pour atteindre cet objectif, les travaux antérieurs n'ont réussi qu'à masquer les circuits quantiques qui mettent en œuvre l'un ou l'autre pseudo-
Breaking the Orthogonality Barrier in Quantum LDPC Codes
Briser la barrière d'orthogonalité dans les codes LDPC quantiques
2026-01-13 · Dhruv Sood
Classical low-density parity-check (LDPC) codes are a widely deployed and well-established technology, forming the backbone of modern communication and storage systems. It is well known that, in this classical setting, increasing the girth of the Tanner graph while maintaining regular degree distributions leads simultaneously to good belief-propagation (BP) decoding performance and large minimum distance. In the quantum setting, however, this principle does not directly apply because quantum ...
Les codes classiques de contrôle de la parité de faible densité (LDPC) sont une technologie largement déployée et bien établie, formant l'épine dorsale des systèmes modernes de communication et de stockage. Il est bien connu que, dans ce cadre classique, augmenter la circonférence du graphique Tanner tout en maintenant des distributions régulières de degrés conduit simultanément à une bonne croyance-propaga
Entanglement-swapping measurements for deterministic entanglement distribution
Mesures d'enchevêtrement pour la distribution déterministe
2026-01-13 · Nilmani Mathur
Entanglement swapping is a key primitive for distributing entanglement across nodes in quantum networks. In standard protocols, the outcome of the intermediate measurement determines the resulting state, making the process inherently probabilistic and requiring postselection. In this work, we fully characterize those measurements under which entanglement swapping becomes deterministic: for arbitrary pure inputs, every measurement outcome produces local-unitarily equivalent states. We also sho...
L'échange d'éléments est un élément essentiel de la distribution de l'enchevêtrement entre les nœuds dans les réseaux quantiques. Dans les protocoles standard, le résultat de la mesure intermédiaire détermine l'état résultant, rendant le processus essentiellement probabiliste et exigeant une postélection. Dans ce travail, nous caractérisons pleinement les mesures sous lesquelles
On the Maximum Toroidal Distance Code for Lattice-Based Public-Key Cryptography
Sur le code maximal de distance toroïdale pour la cryptographie à clé publique par réseau
2026-01-13 · Vikram Tripathi
We propose a maximum toroidal distance (MTD) code for lattice-based public-key encryption (PKE). By formulating the encryption encoding problem as the selection of $2^\ell$ points in the discrete $\ell$-dimensional torus $\mathbb{Z}_q^\ell$, the proposed construction maximizes the minimum $L_2$-norm toroidal distance to reduce the decryption failure rate (DFR) in post-quantum schemes such as the NIST ML-KEM (Crystals-Kyber). For $\ell = 2$, we show that the MTD code is essentially a variant o...
Nous proposons un code de distance toroidale maximale (MTD) pour le chiffrement par clé publique (PKE) basé sur un réseau. En formulant le problème d'encodage en tant que la sélection de points $^\ell$ dans le tore discret $\ell$-dimensionnel $\mathbb{Z} q^\ell$, la construction proposée maximise la distance toroïdale minimum $L 2$-norm pour réduire le défaut de déchiffrement
Multi-level charge fluctuations in a Si/SiGe double quantum dot device
Fluctuations de charge à plusieurs niveaux dans un dispositif à point double quantique Si/SiGe
2026-01-13 · Dolly Nambi
Discrete charge fluctuations, routinely observed in semiconductor quantum dot devices, may contribute significantly to device drift and errors resulting from qubit miscalibration. Understanding the nature and origins of these discrete charge fluctuations may provide insights into material improvements or means of mitigating charge noise in semiconductor quantum dot devices. In this work, we measure multi-level charge fluctuations present in a Si/SiGe double quantum dot device over a range of ...
Des fluctuations de charge discrètes, observées régulièrement dans les dispositifs à points quantiques à semi-conducteur, peuvent contribuer de façon significative à la dérive des dispositifs et aux erreurs résultant d'un mauvais étalonnage qubit. La compréhension de la nature et de l'origine de ces fluctuations discrètes de charge peut fournir des informations sur les améliorations matérielles ou les moyens d'atténuer le bruit de charge en semi-cond
Simple Power Analysis of Polynomial Multiplication in HQC
Analyse de puissance simple de la multiplication polynôme dans HQC
2026-01-12 · Kabir Khanna
The Hamming Quasi-Cyclic (HQC) cryptosystem was selected for standardization in the fourth round of the NIST Post-Quantum Cryptography (PQC) standardization project. The goal of the PQC project is to standardize one or more quantum-resistant public-key cryptographic algorithms. In this paper, we present a single-trace Simple Power Analysis (SPA) attack against HQC that exploits power consumption leakage that occurs during polynomial multiplication performed at the beginning of HQC decryption....
Le cryptosystème de Hamming Quasi-Cyclic (HQC) a été sélectionné pour être normalisé lors de la quatrième ronde du projet de normalisation de la Cryptographie post-quantique (PQC) du NIST. Le but du projet PQC est de normaliser un ou plusieurs algorithmes cryptographiques à clé publique à résistance quantique. Dans cet article, nous présentons une analyse de puissance simple (ASP) à une seule trace
Principal ideal problem and ideal shortest vector over rational primes in power-of-two cyclotomic fields
Principal problème idéal et vecteur idéal le plus court sur les premiers rationnels dans la puissance de deux champs cyclotomiques
2026-01-12 · Andrew Allocca
The shortest vector problem (SVP) over ideal lattices is closely related to the Ring-LWE problem, which is widely used to build post-quantum cryptosystems. Power-of-two cyclotomic fields are frequently adopted to instantiate Ring-LWE. Pan et al. (EUROCRYPT~2021) explored the SVP over ideal lattices via the decomposition fields and, in particular determined the length of the shortest vector in prime ideals lying over rational primes $p\equiv3,5\pmod{8}$ in power-of-two cyclotomic fields via ex...
Le problème vectoriel le plus court (SVP) sur les réseaux idéaux est étroitement lié au problème Ring-LWE, qui est largement utilisé pour construire des cryptosystèmes post-quantiques. Le pouvoir de deux champs cyclotomiques sont fréquemment adoptés pour l'instantané Ring-LWE. Pan et al. (EUROCRYPT~2021) ont exploré le SVP sur des treillis idéaux via les champs de décomposition et, en particulier, de
Continuous-time noise mitigation in analogue quantum simulation
Atténuation continue du bruit dans la simulation quantique analogique
2026-01-09 · Thomas Iadecola
Analogue quantum simulators offer a promising route to explore quantum many-body dynamics beyond classical reach in the near term. However, their vulnerability to noise limits the accuracy of simulations. Here, we establish a new framework for mitigating noise in analogue quantum simulation, operating in a time-continuous manner. To our knowledge, this is the first protocol that is fully analogue and that achieves exact noise cancellation. Our method requires a small number of ancillary qubit...
Les simulateurs quantiques analogiques offrent une voie prometteuse pour explorer la dynamique quantique de plusieurs corps au-delà de la portée classique à court terme. Cependant, leur vulnérabilité au bruit limite la précision des simulations. Ici, nous établissons un nouveau cadre pour atténuer le bruit dans la simulation quantique analogique, fonctionnant de manière continue dans le temps. A notre connaissance,
Feature Entanglement-based Quantum Multimodal Fusion Neural Network
Caractéristiques Réseau neuronal quantique multimodal de fusion basé sur l'ensemble
2026-01-09 · Ciarán Hickey
Multimodal learning aims to enhance perceptual and decision-making capabilities by integrating information from diverse sources. However, classical deep learning approaches face a critical trade-off between the high accuracy of black-box feature-level fusion and the interpretability of less outstanding decision-level fusion, alongside the challenges of parameter explosion and complexity. This paper discusses the accuracy-interpretablity-complexity dilemma under the quantum computation framewo...
L'apprentissage multimodal vise à renforcer les capacités de perception et de prise de décisions en intégrant l'information provenant de diverses sources. Toutefois, les approches classiques de l'apprentissage profond font face à un compromis critique entre la haute précision de la fusion au niveau de la boîte noire et l'interprétation de la fusion au niveau de décision moins remarquable, parallèlement au défi
Blockchain Verifiable Proof of Quantum Supremacy as a Trigger for Quantum-Secure Signatures
Blockchain Preuve vérifiable de la suprématie quantique en tant que déclencheur pour les signatures quantiques
2026-01-09 · Romain Vasseur
Blockchain is a decentralized, distributed ledger technology that ensures transparency, security, and immutability through cryptographic techniques. However, advancements in quantum computing threaten the security of classical cryptographic schemes, jeopardizing blockchain integrity once cryptographic quantum supremacy is achieved. This milestone, defined here as the realization of quantum computers to solve practical cryptographic problems, would render existing security standards vulnerable...
Blockchain est une technologie de grand livre décentralisée et distribuée qui assure la transparence, la sécurité et l'immutabilité grâce à des techniques cryptographiques. Cependant, les progrès de l'informatique quantique menacent la sécurité des schémas cryptographiques classiques, compromettant l'intégrité de la chaîne de blocs une fois la suprématie quantique cryptographique réalisée. Cette étape,
Composable simultaneous purification: when all communication scenarios reduce to spatial correlations
Purification simultanée Composable: lorsque tous les scénarios de communication réduisent aux corrélations spatiales
2026-01-08 · Justin H. Wilson
Bell non-locality is a powerful framework to distinguish classical, quantum and post-quantum resources, which relies on non-communicating players. Under which restriction can we have the same separations, if we allow for communication? Non-signalling state assemblages, and the fact that they can always be simultaneously purified, turned out to be the key element to restrict the simplest bipartite communication scenario, the prepare-and-measure, to the standard bipartite Bell scenario. Yet, ma...
Bell non-localité est un cadre puissant pour distinguer les ressources classiques, quantiques et post-quantiques, qui repose sur des joueurs non communicateurs. Sous quelle restriction pouvons-nous avoir les mêmes séparations, si nous permettons la communication? Les assemblages d'état non-signal, et le fait qu'ils peuvent toujours être purifiés simultanément, se sont avérés être t
Quantum Secure Biometric Authentication in Decentralised Systems
Authentification biométrique sécurisée quantique dans les systèmes décentralisés
2026-01-08 · Nikita A. Zemlevskiy
Biometric authentication has become integral to digital identity systems, particularly in smart cities where it en-ables secure access to services across governance, trans-portation, and public infrastructure. Centralised archi-tectures, though widely used, pose privacy and scalabil-ity challenges due to the aggregation of sensitive biomet-ric data. Decentralised identity frameworks offer better data sovereignty and eliminate single points of failure but introduce new security concerns, parti...
L'authentification biométrique fait désormais partie intégrante des systèmes d'identité numérique, en particulier dans les villes intelligentes où elle permet un accès sécurisé aux services à travers la gouvernance, la transmission et l'infrastructure publique. Les archi-tectures centralisées, bien que largement utilisées, posent des problèmes de confidentialité et d'évolutivité en raison de l'agrégation de données biométriques sensibles.
Unconditionally teleported quantum gates between remote solid-state qubit registers
Téléportation inconditionnelle des portes quantiques entre les registres à distance du qubit à l'état solide
2026-01-08 · Aleksander Krasowski
Quantum networks connecting quantum processing nodes via photonic links enable distributed and modular quantum computation. In this framework, quantum gates between remote qubits can be realized using quantum teleportation protocols. The essential requirements for such non-local gates are remote entanglement, local quantum logic within each processor, and classical communication between nodes to perform operations based on measurement outcomes. Here, we demonstrate an unconditional Controlled...
Les réseaux quantiques connectant les nœuds quantiques via des liaisons photoniques permettent le calcul quantique distribué et modulaire. Dans ce cadre, des portes quantiques entre qubits distants peuvent être réalisées en utilisant des protocoles de téléportation quantique. Les exigences essentielles pour ces portes non locales sont l'enchevêtrement à distance, la logique quantique locale dans chaque processus
Increasing the secret key rates and point-to-multipoint extension for experimental coherent-one-way quantum key distribution protocol
Augmentation des taux de clé secrets et de l'extension point à multipoint pour un protocole expérimental de distribution de clé quantique cohérent à sens unique
2026-01-08 · René P. Klausen
Using quantum key distribution (QKD) protocols, a secret key is created between two distant users (transmitter and receiver) at a particular key rate. Quantum technology can facilitate secure communication for cryptographic applications, combining QKD with one-time-pad (OTP) encryption. In order to ensure the continuous operation of QKD in real-world networks, efforts have been concentrated on optimizing the use of components and effective QKD protocols to improve secret key rates and increas...
En utilisant les protocoles de distribution de clé quantique (QKD), une clé secrète est créée entre deux utilisateurs éloignés (transmetteur et récepteur) à un taux de clé particulier. La technologie quantique peut faciliter la communication sécurisée pour les applications cryptographiques, en combinant QKD avec un cryptage unique (OTP). Afin d'assurer le fonctionnement continu de QKD en temps réel
Scattering phase shift in quantum mechanics on quantum computers
Déplacement de phase de dispersion en mécanique quantique sur ordinateurs quantiques
2026-01-07 · Aycan Celik
We investigate the feasibility of extracting infinite volume scattering phase shift on quantum computers in a simple one-dimensional quantum mechanical model, using the formalism established in Ref.~\cite{Guo:2023ecc} that relates the integrated correlation functions (ICF) for a trapped system to the infinite volume scattering phase shifts through a weighted integral. The system is first discretized in a finite box with periodic boundary conditions, and the formalism in real time is verified ...
Nous étudions la faisabilité d'extraire le décalage de phase de diffusion de volume infini sur les ordinateurs quantiques dans un modèle simple de mécanique quantique unidimensionnelle, en utilisant le formalisme établi dans Ref.~\cite{Guo:2023ecc} qui relie les fonctions de corrélation intégrées (ICF) pour un système piégé au décalage de phase de diffusion de volume infini à travers
Surface Optimization of Aluminum Resonators for Robust Quantum Device Fabrication
Optimisation de surface des résonateurs en aluminium pour la fabrication d'appareils robustes quantiques
2026-01-07 · Sebastian Lapuschkin
Aluminum remains the central material for superconducting qubits, and considerable effort has been devoted to optimizing its deposition and patterning for quantum devices. However, while post-processing of Nb- and Ta-based resonators has been widely explored, primarily focusing on oxide removal using buffered oxide etch (BOE), post-treatment strategies for Al resonators remain underdeveloped. This challenge becomes particularly relevant for industry-scale fabrication with multichip bonding, w...
L'aluminium demeure le matériau central des qubits supraconducteurs, et des efforts considérables ont été consacrés à l'optimisation de son dépôt et de sa configuration pour les dispositifs quantiques. Toutefois, bien que le post-traitement des résonateurs à base de Nb et de Ta ait été largement étudié, il s'est surtout concentré sur l'élimination des oxydes par l'utilisation de l'oxyde tamponné (EQO), la strate post-traitement
Full-Stack Knowledge Graph and LLM Framework for Post-Quantum Cyber Readiness
Graphique des connaissances complètes et cadre LLM pour la cyberréactivité post-quantique
2026-01-07 · Wojciech Samek
The emergence of large-scale quantum computing threatens widely deployed public-key cryptographic systems, creating an urgent need for enterprise-level methods to assess post-quantum (PQ) readiness. While PQ standards are under development, organizations lack scalable and quantitative frameworks for measuring cryptographic exposure and prioritizing migration across complex infrastructures. This paper presents a knowledge graph based framework that models enterprise cryptographic assets, depen...
L'émergence de l'informatique quantique à grande échelle menace les systèmes cryptographiques à clé publique largement déployés, ce qui crée un besoin urgent de méthodes au niveau de l'entreprise pour évaluer l'état de préparation postquantique. Bien que les normes de QP soient en cours d'élaboration, les organisations manquent de cadres quantitatifs et évolutifs pour mesurer l'exposition cryptographique et établir des priorités
Security Parameter Analysis of the LINEture Post-Quantum Digital Signature Scheme
Analyse des paramètres de sécurité du système de signature numérique après Quantum
2026-01-06 · Jonas Naujoks
This paper presents a comprehensive cryptographic analysis of the security parameters of the LINEture post-quantum digital signature scheme, which is constructed using matrix algebra over elementary abelian 2-groups. We investigate the influence of three principal parameters. First, the word size m (exhibiting quadratic impact), the second is a vector dimension l, and the third is a number of submatrices in the session key q (exhibiting linear impact) on cryptographic strength. Our analysis r...
Cet article présente une analyse cryptographique complète des paramètres de sécurité du schéma de signature numérique LINEture post-quantum, qui est construit à l'aide d'algèbres matricielles sur des groupes élémentaires abeliens. Nous étudions l'influence de trois paramètres principaux. D'abord, la taille du mot m (exhibant l'impact quadratique), la seconde est un
Quantum key distribution without authentication and information leakage
Distribution de clés quantiques sans authentification et fuite d'informations
2026-01-06 · Daniel Braun
Quantum key distribution (QKD) is the most widely studied quantum cryptographic model that exploits quantum effects to achieve information-theoretically secure key establishment. Conventional QKD contains public classical post-processing steps that require authentication to prevent impersonation and maintain security. However, a major limitation of QKD is it cannot perform authentication by itself, and thus requires a separate authentication mechanism. In addition, these public classical step...
La distribution des clés quantiques (QKD) est le modèle cryptographique quantique le plus largement étudié qui exploite les effets quantiques pour atteindre l'établissement clé théoriquement sécurisé. QKD classique contient des étapes publiques classiques post-traitement qui nécessitent l'authentification pour empêcher l'usurpation et maintenir la sécurité. Cependant, une limitation majeure de
The No-Short Hair Theorem for Black Holes and Wormholes in Extra-Dimension
Le Théorème Sans cheveux Courts pour Trous Noirs et Perruques en Extra-Dimension
2026-01-05 · Peter Röseler
The no-short hair theorem for static spherically symmetric black holes in general theory of relativity asserts that if a black hole has hair, that hair must extend beyond the lowest photon sphere radius of the black hole. This report generalizes the theorem to various extra-dimensional cases of black holes and wormholes in post-Einstein gravity and shows how the observational satisfaction of the no-short hair theorem may lead to a probe for the existence of extra-dimensions. We also show how ...
Le théorème sans cheveux courts pour les trous noirs statiques sphériques symétriques en théorie générale de la relativité affirme que si un trou noir a des cheveux, que les cheveux doivent s'étendre au-delà du rayon de sphère photonique le plus bas du trou noir. Ce rapport généralise le théorème à divers cas extra-dimensionnels de trous noirs et de vortex dans la gravité post-Einstein et
Pervasive Vulnerability Analysis and Defense for QKD-based Quantum Private Query
Analyse de vulnérabilité pervasive et défense pour les requêtes privées quantiques basées sur QKD
2026-01-05 · Dennis Willsch
Quantum Private Query (QPQ) based on Quantum Key Distribution (QKD) is among the most practically viable quantum communication protocols, with application value second only to QKD itself. However, prevalent security vulnerabilities in the post-processing stages of most existing QKD-based QPQ protocols have been severely overlooked. This study focuses on hidden information extraction under undetermined signal bits, revealing that most such QPQ protocols face severe security threats even withou...
Quantum Private Query (QPQ) basé sur la distribution de clé quantique (QKD) est l'un des protocoles de communication quantique les plus viables, avec une valeur d'application juste après QKD elle-même. Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité dans les phases de post-traitement de la plupart des protocoles QPQ existants basés sur le QKD ont été gravement négligées. Objet de la présente étude
A System Architecture for Low Latency Multiprogramming Quantum Computing
Une architecture de système pour l'informatique quantitative à faible latence
2026-01-03 · Kristel Michielsen
As quantum systems scale, Multiprogramming Quantum Computing (MPQC) becomes essential to improve device utilization and throughput. However, current MPQC pipelines rely on expensive online compilation to co-optimize concurrently running programs, because quantum executables are device-dependent, non-portable across qubit regions, and highly susceptible to noise and crosstalk. This online step dominates runtime and impedes low-latency deployments for practical, real-world workloads in the futu...
À l'échelle des systèmes quantiques, le Multiprogrammation Quantum Computing (MPQC) devient essentiel pour améliorer l'utilisation et le débit des appareils. Cependant, les pipelines actuels de MPQC reposent sur une compilation en ligne coûteuse pour co-optimiser les programmes en cours d'exécution, car les exécutables quantiques sont dépendants de l'appareil, non-portables dans les régions qubit, et très susceptibles
Post-Quantum Cryptography for Intelligent Transportation Systems: An Implementation-Focused Review
Cryptographie post-Quantum pour les systèmes de transport intelligents: une revue axée sur la mise en œuvre
2026-01-03 · Ralf Riedinger
As quantum computing advances, the cryptographic algorithms that underpin confidentiality, integrity, and authentication in Intelligent Transportation Systems (ITS) face increasing vulnerability to quantum-enabled attacks. To address these risks, governments and industry stakeholders are turning toward post-quantum cryptography (PQC), a class of algorithms designed to resist adversaries equipped with quantum computing capabilities. However, existing studies provide limited insight into the im...
Au fur et à mesure que l'informatique quantique progresse, les algorithmes cryptographiques qui sous-tendent la confidentialité, l'intégrité et l'authentification dans les systèmes de transport intelligents (STI) font face à une vulnérabilité croissante aux attaques quantiques. Pour faire face à ces risques, les gouvernements et les intervenants de l'industrie se tournent vers la cryptographie post-quantique (CQP), une classe de
Byzantine-Robust Federated Learning Framework with Post-Quantum Secure Aggregation for Real-Time Threat Intelligence Sharing in Critical IoT Infrastructure
Cadre d'apprentissage fédéré Byzantine-Robust avec regroupement sécurisé post-Quantum pour le partage en temps réel des renseignements sur les menaces dans les infrastructures essentielles de l'IdO
2026-01-03 · Jingxu Wu
The proliferation of Internet of Things devices in critical infrastructure has created unprecedented cybersecurity challenges, necessitating collaborative threat detection mechanisms that preserve data privacy while maintaining robustness against sophisticated attacks. Traditional federated learning approaches for IoT security suffer from two critical vulnerabilities: susceptibility to Byzantine attacks where malicious participants poison model updates, and inadequacy against future quantum c...
La prolifération des dispositifs Internet des objets dans les infrastructures essentielles a créé des défis sans précédent en matière de cybersécurité, nécessitant des mécanismes collaboratifs de détection des menaces qui préservent la vie privée des données tout en maintenant la robustesse contre les attaques sophistiquées. L'apprentissage fédéré traditionnel pour la sécurité de l'IoT souffre de deux criti
Overlooked local interactions in the EPR Paradox
Interactions locales surestimées dans le Paradox EPR
2026-01-03 · Liangyu Luo
Five objections to the conventional arguments underlying the EPR \enquote{paradox} are presented. It is shown that for entangled subsystems the formation of the post-measurement state necessarily involves local interactions affecting both subsystems, contradicting standard EPR assumptions. Correlations between measurements by remote apparatuses are shown to be consistent with relativistic principles. For entangled eigenstates of total momentum or total spin, eliminating redundant degrees of f...
Cinq objections aux arguments conventionnels sous-jacents à l'EPR \enquote{paradox} sont présentées. Il est démontré que pour les sous-systèmes enchevêtrés, la formation de l'état post-mesure implique nécessairement des interactions locales affectant les deux sous-systèmes, ce qui contredit les hypothèses standard de l'EPE. Les corrélations entre les mesures effectuées par des appareils à distance sont:
Post-Quantum Cryptography Key Expansion Method and Anonymous Certificate Scheme Based on NTRU
Méthode d'expansion de clé de cryptographie post-Quantum et système de certificat anonyme basé sur NTRU
2026-01-02 · Jie Shi
NTRU is one of the important lattice-based post-quantum cryptography methods, offering resistance against quantum computing attacks. However, a drawback of NTRU lies in its relatively low efficiency in generating key pairs. Therefore, this study proposes an NTRU-based key expansion method that enables efficient public key expansion. Furthermore, the proposed method is applied to an anonymous certificate scheme, allowing an end entity to generate a key pair only once, after which the certifica...
NTRU est l'une des méthodes de cryptographie post-quantique basées sur le réseau, offrant une résistance contre les attaques de calcul quantique. Toutefois, un inconvénient de la NTRU réside dans son efficacité relativement faible à générer des paires de clés. Par conséquent, la présente étude propose une méthode d'expansion de clé basée sur le NTRU qui permet une expansion efficace de clé publique. En outre,
PQC standards alternatives -- reliable semantically secure key encapsulation mechanism and digital signature protocols using the rank-deficient matrix power function
Alternatives aux normes PQC -- mécanisme d'encapsulation des clés et protocoles de signature numérique sécurisés sémantiquement grâce à la fonction de puissance matricielle insuffisante
2026-01-01 · Igor Servello
Post-quantum cryptography-PQC- aims to develop public-key primitives that are secure against adversaries using classical and quantum computing technologies. This study introduces novel protocols, a key encapsulation mechanism, a digital signature scheme, and special protection against linear attacks. Our purpose is to create reliable alternatives to current standards, seeking compact, fast, and secure replacements of the key interchange and digital signature in the TLS 1_3 protocol, which saf...
La cryptographie post-quantique-PQC- vise à développer des primitives à clé publique qui sont sécurisés contre les adversaires en utilisant les technologies de calcul classique et quantique. Cette étude introduit de nouveaux protocoles, un mécanisme clé d'encapsulation, un schéma de signature numérique et une protection spéciale contre les attaques linéaires. Notre objectif est de créer des alternatives fiables t
Matrix Thermodynamic Uncertainty Relation for Non-Abelian Charge Transport
Matrice Relation d'incertitude thermodynamique pour le transport des charges non abeliennes
2025-12-31 · Martin Hauer
Thermodynamic uncertainty relations (TURs) bound the precision of currents by entropy production, but quantum transport of noncommuting (non-Abelian) charges challenges standard formulations because different charge components cannot be monitored within a single classical frame. We derive a process-level matrix TUR starting from the operational entropy production $Σ= D(ρ'_{SE}\|ρ'_S\!\otimes\!ρ_E)$. Isolating the experimentally accessible bath divergence $D_{\mathrm{bath}}=D(ρ'_E\|ρ_E)$, we p...
Les relations thermodynamiques d'incertitude (TURs) lient la précision des courants par la production d'entropie, mais le transport quantique des charges non-commutantes (non-abéliennes) remet en question les formulations standard parce que différentes composantes de charge ne peuvent pas être contrôlées dans un seul cadre classique. Nous dérivons une matrice de processus TUR à partir de l'ent opérationnel
Entanglement dynamics of multi-fluxonium-qubits under Non-Markovian TLS noise
Dynamique d'ensemble des qubits multifluxonium sous bruit TLS non markovien
2025-12-31 · Moritz Baier
The research on open quantum systems is important for both quantum computing and quantum sensing. So far, we can only use the main equation to make an approximate description. The dynamics of a single Fluxonium qubit under Markovian environment satisfied Lindblad Master Equation. In experiments, pulse sequence dynamic decoupling (DD) can enhance the coherence of qubits and effectively suppress noise. Two Fluxonium qubits sensitive to two-level systems (TLS) noise. TLS formed by material defec...
La recherche sur les systèmes quantiques ouverts est importante pour le calcul quantique et la détection quantique. Jusqu'à présent, nous ne pouvons utiliser l'équation principale que pour faire une description approximative. La dynamique d'un seul qubit de Fluxonium sous l'environnement de Markovian satisfait Lindblad Master Equation. Dans les expériences, le découplage dynamique de la séquence d'impulsions (DD) peut améliorer
ExoAtom: A Database of Atomic Spectra in ExoMol Format
ExoAtom: une base de données de spectre atomique en format ExoMol
2025-12-31 · Emmeran Sollner
We present the ExoAtom database, www.exomol.com/exoatom, an extension of the ExoMol database to provide atomic line lists in the ExoMol format. ExoAtom is designed for detailed astrophysical, planetary, and laboratory applications. ExoAtom currently includes atomic data for 80 neutral atoms and 74 singly charged ions. These data are extracted from both the NIST and Kurucz databases, with 79/71 atoms/ions sourced from NIST and 38/37 atoms/ions sourced from Kurucz. ExoAtom uses the file types ....
Nous présentons la base de données ExoAtom, www.exomol.com/exoatom, une extension de la base de données ExoMol pour fournir des listes de lignes atomiques au format ExoMol. ExoAtom est conçu pour des applications astrophysiques, planétaires et de laboratoire détaillées. ExoAtom inclut actuellement des données atomiques pour 80 atomes neutres et 74 ions chargés seuls. Ces données sont extraites de
Ergodic dynamics in iterated quantum protocols
Dynamique ergonomique dans les protocoles quantiques itérés
2025-12-30 · Peter Gleißner
We study measurement-induced nonlinear dynamics generated by an iterated quantum protocol combining an entangling gate, a single-qubit rotation, and post-selection. For pure single-qubit inputs, a particular choice of the single-qubit unitary yields globally chaotic, strongly mixing dynamics that explores the entire Bloch sphere, providing a physical realization of ergodic behavior in a complex map. We extend the analysis to realistic, noisy preparation by considering mixed initial states and...
Nous étudions la dynamique non linéaire induite par la mesure générée par un protocole quantique itéré combinant une porte d'enchevêtrement, une rotation à un qubit et une post-sélection. Pour les entrées monobites pures, un choix particulier de l'unité monobite produit à l'échelle mondiale des dynamiques chaotiques et fortement mélangées qui explorent toute la sphère Bloch, fournissant ainsi un
HERO-Sign: Hierarchical Tuning and Efficient Compiler-Time GPU Optimizations for SPHINCS+ Signature Generation
HÉRO-Sign: Tuning hiérarchique et optimisations du GPU pour le compilateur-temps pour SPHINCS+ Génération de signatures
2025-12-30 · Sebastian Randel
SPHINCS+ is a stateless hash-based signature scheme that provides strong post quantum security, but its signature generation is slow due to intensive hash computations. GPUs offer massive parallelism that can potentially accelerate SPHINCS+ signatures. However, existing GPU-based optimizations either fail to fully exploit the inherent parallelism of SPHINCS+'s Merkle tree structure or lack fine-grained, compiler-level customization across its diverse computational kernels. This paper proposes...
SPHINCS+ est un système de signature basé sur le hachage apatride qui fournit une forte sécurité post quantique, mais sa génération de signature est lente en raison de calculs intensifs de hachage. Les GPU offrent un parallélisme massif qui peut potentiellement accélérer les signatures SPHINCS+. Toutefois, les optimisations existantes basées sur le GPU n'exploitent pas pleinement le parallélisme inhérent.
Syndrome aware mitigation of logical errors
Syndrome conscient de l'atténuation des erreurs logiques
2025-12-29 · Ulrich Eismann
Broad applications of quantum computers will require error correction (EC). However, quantum hardware roadmaps indicate that physical qubit numbers will remain limited in the foreseeable future, leading to residual logical errors that limit the size and accuracy of achievable computations. Recent work suggested logical error mitigation (LEM), which applies known error mitigation (EM) methods to logical errors, eliminating their effect at the cost of a runtime overhead. Improving the efficienc...
Les grandes applications des ordinateurs quantiques nécessiteront une correction des erreurs (EC). Cependant, les feuilles de route quantiques indiquent que les nombres de qubits physiques resteront limités dans un avenir prévisible, ce qui entraîne des erreurs logiques résiduelles qui limitent la taille et la précision des calculs réalisables. Des travaux récents ont suggéré une atténuation des erreurs logiques (LEM), qui
Ergodicity breaking meets criticality in a gauge-theory quantum simulator
La rupture de l'ergonomie répond à la criticité dans un simulateur quantique de la théorie des jauges
2025-12-29 · Emanuel Eichhammer
Recent advances in quantum simulations have opened access to the real-time dynamics of lattice gauge theories, providing a new setting to explore how quantum criticality influences thermalization and ergodicity far from equilibrium. Using QuEra's programmable Rydberg atom array, we map out the dynamical phase diagram of the spin-1/2 U(1) quantum link model in one spatial dimension by quenching the fermion mass. We reveal a tunable regime of ergodicity breaking due to quantum many-body scars, ...
Les avancées récentes dans les simulations quantiques ont ouvert l'accès à la dynamique en temps réel des théories de jauge de treillis, fournissant un nouveau cadre pour explorer comment la criticité quantique influence la thermisation et l'ergonomie loin de l'équilibre. En utilisant le tableau d'atomes de Rydberg programmable de QuEra, nous maçons le diagramme de phase dynamique du spin-1/2 U(1) quantic li
Axion domain walls and thermal friction
Murs de domaine Axion et frottement thermique
2025-12-29 · Imran Khan
The post-inflationary Peccei-Quinn symmetry-breaking scenario provides a rich theoretical framework to study axion dark matter production through the dynamics oftopological defects. Accurate predictions for the axion abundance require a detailed understanding of the formation and evolution of cosmic strings and domain walls, which are inevitably produced in this scenario. Most existing studies rely on large-scale numerical simulations of the classical equations of motion, which are subject to...
Le scénario de rupture de symétrie post-inflationnaire Pececi-Quinn fournit un cadre théorique riche pour étudier la production de matière noire axion à travers la dynamique des défautstopologiques. Les prédictions précises de l'abondance des axions nécessitent une compréhension détaillée de la formation et de l'évolution des cordes cosmiques et des murs de domaine, qui sont inévitablement
A General Framework for Constructing Local Hidden-state Models to Determine the Steerability
Un cadre général pour la construction de modèles locaux à l'état caché pour déterminer la détectabilité
2025-12-26 · Amit Anand
Not all entangled states can exhibit quantum steering, and determining whether a given entangled state is steerable is a crucial problem in quantum information theory. The main challenge lies in verifying the existence of a local hidden-state (LHS) model capable of reproducing all post-measurement assemblages generated by arbitrary measurements. To address this, we propose a machine learning-based framework that employs batch sampling of measurements and gradient-based optimization to constru...
Tous les états enchevêtrés ne peuvent pas présenter de direction quantique, et déterminer si un état enchevêtré est dirigeable est un problème crucial dans la théorie de l'information quantique. Le principal défi consiste à vérifier l'existence d'un modèle local d'état caché (LHS) capable de reproduire tous les assemblages postérieurs à la mesure générés par des mesures arbitraires. Aux
A Statistical Side-Channel Risk Model for Timing Variability in Lattice-Based Post-Quantum Cryptography
Un modèle statistique de risque latéral pour la variabilité du temps dans la cryptographie post-quantique fondée sur le réseau
2025-12-26 · Anne-Catherine de la Hamette
Timing side-channels are an important threat to cryptography that still needs to be addressed in implementations, and the advent of post-quantum cryptography raises this issue because the lattice-based schemes may produce secret-dependent timing variability with the help of complex arithmetic and control flow. Since also real timing measurements are affected by environmental noise (e.g. scheduling effects, contention, heavy tailed delays), in this work a scenario-based statistical risk model ...
Les canaux latéraux temporels constituent une menace importante pour la cryptographie qui doit encore être abordée dans les implémentations, et l'avènement de la cryptographie post-quantique soulève cette question parce que les schémas basés sur le réseau peuvent produire une variabilité de temps dépendante secrète à l'aide d'arithmétiques complexes et de flux de contrôle. Depuis aussi des mesures de temps réel ar
Fundamental Phase Noise in Thin Film Lithium Niobate Resonators
Phase fondamentale du bruit dans les résonateurs au lithium niobate
2025-12-24 · Robert Mann
Fundamental phase noise in thin-film lithium niobate (TFLN) photonic integrated circuits is governed by thermal-charge-carrier-refractive (TCCR) dynamics arising from thermally driven carrier fluctuations. In contrast to the predominantly thermorefractive noise in silicon photonic platforms, TCCR noise represents a distinct mechanism that becomes critical for applications requiring high frequency stability and phase coherence, including optomechanical sensing, low-phase-noise microwave synthe...
Le bruit de phase fondamentale dans les circuits photoniques intégrés au niobate de lithium à couche mince (TFLN) est régi par la dynamique de la charge thermique, du transporteur et de la réfraction (TCCR) résultant des fluctuations des porte-avions entraînées thermiquement. Contrairement au bruit principalement thermoréfriactif dans les plates-formes photoniques de silicium, le bruit TCCR représente un mécanisme distinct qui devient c
Non-equilibrium Quantum Field Theory and Axion Electrodynamics in curved spacetimes
Théorie de champ quantique et électrodynamique d'Axion en temps d'espace incurvé
2025-12-23 · Shohini Ghose
Axions are hypothetical pseudoscalar particles introduced initially as a solution to the Strong CP problem in Quantum Chromodynamics (QCD), and they also arise naturally in a broad class of low-energy compactifications of string theory. Astrophysical, cosmological, and laboratory constraints require axions to be extremely weakly coupled to Standard Model particles, making them viable dark matter candidates .This PhD thesis presents original results developed over three years of research, focu...
Les axis sont des particules pseudoscalaires hypothétiques introduites initialement comme solution au problème du CP fort dans la chromatodynamique quantique (QCD), et elles se présentent naturellement dans une large classe de compactifications de basse énergie de la théorie des cordes. Les contraintes astrophysiques, cosmologiques et de laboratoire exigent que les axions soient extrêmement faiblement couplés à la norme
Post-Quantum Cryptography in the 5G Core
Cryptographie post-quantique dans le noyau 5G
2025-12-23 · Ming-Zhi Chung
In this work, the conventional cryptographic algorithms used in the 5G Core are replaced with post-quantum alternatives and the practical impact of this transition is evaluated. Using a simulation environment, we model the registration and deregistration of varying numbers of user equipments (UEs) and measure the resulting effects on bandwidth consumption and latency. Our results show that the deployment of post-quantum cryptographic algorithms has a measurable effect on performance, but that...
Dans ce travail, les algorithmes cryptographiques conventionnels utilisés dans le noyau 5G sont remplacés par des alternatives post-quantiques et l'impact pratique de cette transition est évalué. À l'aide d'un environnement de simulation, nous modélisons l'enregistrement et la radiation de différents nombres d'équipements utilisateurs (UE) et mesurons les effets qui en résultent sur la bande passante.
Experimental Efficient Source-Independent Quantum Conference Key Agreement
Conférence sur le quantum indépendant des sources et des sources
2025-12-23 · Ali H. Z. Kavaki
Multipartite entanglement enables secure group key distribution among multiple users while providing immunity against hacking attacks targeting source devices, thereby realizing source-independent quantum conference key agreement (SI-QCKA). However, previous experimental demonstrations of SI-QCKA have encountered substantial technical challenges, primarily due to the low efficiency and scalability limitations inherent in the generation and distribution of multipartite entanglement. Here, we e...
L'enchevêtrement multipartite permet une distribution sécurisée des clés de groupe entre plusieurs utilisateurs tout en offrant une immunité contre les attaques de piratage ciblant les dispositifs source, réalisant ainsi l'accord de clé de conférence quantique indépendant des sources (SI-QCKA). Cependant, les précédentes démonstrations expérimentales de SI-QCKA ont rencontré des défis techniques importants, p
Towards a point-to-point CV-QKD system: Implementation challenges and perspectives
Vers un système CV-QKD point à point: défis et perspectives de mise en œuvre
2025-12-22 · Artur Scherer
This article presents an analysis of the practical challenges and implementation perspectives of point-to-point continuous-variable quantum key distribution (CV-QKD) systems over optical fiber. The study addresses the physical layer, including the design of transmitters, quantum channels, and receivers, with emphasis on impairments such as attenuation, chromatic dispersion, polarization fluctuations, and coexistence with classical channels. We further examine the role of digital signal proces...
Cet article présente une analyse des défis pratiques et des perspectives de mise en oeuvre des systèmes de distribution de clés quantiques à variation continue point à point (CV-QKD) sur fibre optique. L'étude porte sur la couche physique, y compris la conception des émetteurs, des canaux quantiques et des récepteurs, en mettant l'accent sur les déficiences telles que l'atténuation
Theory of Scalable Spin Squeezing with Disordered Quantum Dipoles
Théorie de la compression scalable du spin avec des dipoles quantiques désordonnés
2025-12-22 · Abdullah Khalid
Spin squeezed entanglement enables metrological precision beyond the classical limit. Understood through the lens of continuous symmetry breaking, dipolar spin systems exhibit the remarkable ability to generate spin squeezing via their intrinsic quench dynamics. To date, this understanding has primarily focused on lattice spin systems; in practice however, dipolar spin systems$\unicode{x2014}$ranging from ultracold molecules to nuclear spin ensembles and solid-state color centers$\unicode{x20...
L'enchevêtrement à spires permet une précision métrologique au-delà de la limite classique. S'appuyant sur la lentille d'une rupture de symétrie continue, les systèmes de spin dipolaires montrent la remarquable capacité de générer une pression de spin via leur dynamique d'extinction intrinsèque. Jusqu'à présent, cette compréhension s'est concentrée principalement sur les systèmes de rotation par réseau; dans la pratique,
Quantum-Resistant Cryptographic Models for Next-Gen Cybersecurity
Modèles cryptographiques à résistance quantique pour la cybersécurité du prochain génération
2025-12-22 · Xiangzhou Kong
Another threat is the development of large quantum computers, which have a high likelihood of breaking the high popular security protocols because it can use both Shor and Grover algorithms. In order to fix this looming threat, quantum-resistant cryptographic systems, otherwise known as post-quantum cryptography (PQC), are being formulated to protect cybersecurity systems of the future. The current paper presents the state of the art in designing, realizing, and testing the security of robust...
Une autre menace est le développement de grands ordinateurs quantiques, qui ont une forte probabilité de briser les protocoles de sécurité populaire élevée parce qu'il peut utiliser à la fois les algorithmes Shor et Grover. Afin de corriger cette menace imminente, des systèmes cryptographiques à résistance quantique, connus aussi sous le nom de cryptographie post-quantique (PQC), sont en cours de formulation pour protéger
Post-Newtonian Constraints on Semiclassical Gravity with Quantum Superpositions
Contraintes post-Newtoniennes sur la gravité semi-classique avec des superpositions quantiques
2025-12-21 · Toru Kawakubo
Semiclassical gravity, in which a classical spacetime is sourced by the quantum expectation value of the stress-energy tensor, is a standard framework for describing the gravitational interaction of quantum matter. In the nonrelativistic limit this approach leads to the Schrödinger-Newton equation, which is often assumed to be consistent at least in the weak-field regime. In this work, we reexamine this assumption for spatial quantum superpositions of massive particles. We show that, when the...
La gravité semi-classique, dans laquelle un temps d'espace classique est obtenu par la valeur d'attente quantique du tenseur d'énergie de contrainte, est un cadre standard pour décrire l'interaction gravitationnelle de la matière quantique. Dans la limite non relativiste, cette approche conduit à l'équation Schrödinger-Newton, qui est souvent considérée comme cohérente au moins i
QLink: Quantum-Safe Bridge Architecture for Blockchain Interoperability
QLink: Architecture de pont Quantum-Safe pour l'interopérabilité de la chaîne de blocs
2025-12-20 · Namit Anand
Secure interoperability across heterogeneous blockchains remains one of the most pressing challenges in Web3 with existing bridge protocols vulnerable to both classical exploits and emerging quantum threats. This paper introduces QLink a quantum-safe Layer 3 interoperability protocol that integrates postquantum cryptography (PQC) quantum key distribution (QKD) and hardware security modules (HSMs) into a unified validator architecture. To our knowledge, QLink is the first interoperability fram...
La sécurisation de l'interopérabilité des chaînes de blocs hétérogènes demeure l'un des défis les plus pressants de Web3 avec les protocoles de pont existants vulnérables aux exploits classiques et aux menaces quantiques émergentes. Cet article présente QLink un protocole d'interopérabilité sans danger quantique qui intègre la cryptographie postquantique (PQC) clé quantique distri
Composable, unconditional security without a Quantum secret key: public broadcast channels and their conceptualizations, adaptive bit transmission rates, fidelity pruning under wiretaps
Sécurité Composable et inconditionnelle sans clé secrète Quantum : chaînes publiques de radiodiffusion et leurs conceptualisations, débits de transmission adaptatifs, taille de fidélité sous écoutes
2025-12-19 · Gebremedhin A Dagnew
We examine public broadcast, forward conceptual, and backward conceptual, Quantum channels in the context of communication protocols that are independent of secret keys. Given research directions of interest previously identified in arXiv: 1804.01797, besides converse upper bounds on the bit transmission rate obtained by the author in recent work (arXiv: 2507.03035), additional possibilities remain, including: (1) determining whether aspects of QKD dependent protocols can be incorporated into...
Nous examinons les canaux Quantum de diffusion publique, conceptuels et conceptuels avancés dans le contexte des protocoles de communication indépendants des clés secrètes. Compte tenu des directions de recherche d'intérêt précédemment identifiées dans arXiv: 1804.01797, outre les limites supérieures converses sur le taux de transmission de bits obtenu par l'auteur dans des travaux récents (
Domain-Aware Quantum Circuit for QML
Circuit quantique pour QML
2025-12-19 · Zachary Webb
Designing parameterized quantum circuits (PQCs) that are expressive, trainable, and robust to hardware noise is a central challenge for quantum machine learning (QML) on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. We present a Domain-Aware Quantum Circuit (DAQC) that leverages image priors to guide locality-preserving encoding and entanglement via non-overlapping DCT-style zigzag windows. The design employs interleaved encode-entangle-train cycles, where entanglement is applied among qub...
La conception de circuits quantiques paramétrés (PQC) qui sont expressifs, drainables et robustes au bruit matériel est un défi central pour l'apprentissage quantique par machine (QML) sur les appareils quantiques bruyants à échelle intermédiaire (NISQ). Nous présentons un circuit quantique de domaine (DAQC) qui exploite les antécédents d'image pour guider l'encodage et l'enchevêtrement de la localisation
Kerr-induced non-Gaussianity of ultrafast bright squeezed vacuum
Non-Gaussianité induite par le Kerr d'un vide ultrarapide et pressé
2025-12-19 · Allyson Silva
Non-Gaussian states of light are a critical resource for fault-tolerant quantum computing and enhanced metrology, but are typically faint and often obtained via post-selection. Here, we demonstrate the deterministic generation of a bright non-Gaussian state by introducing a Kerr nonlinearity to a macroscopic state of light called bright squeezed vacuum (BSV). To characterize the resulting state, we use a single-shot f-2f interferometer to sample its Husimi function. We observe a clear transfo...
Les états de lumière non gaussiens sont une ressource essentielle pour le calcul quantique tolérant les défauts et la métrologie améliorée, mais ils sont généralement faibles et souvent obtenus après la sélection. Ici, nous démontrons la génération déterministe d'un état non gaussien lumineux en introduisant une non-linéarité Kerr à un état de lumière macroscopique appelé
Methods and Tools for Secure Quantum Clouds with a specific Case Study on Homomorphic Encryption
Méthodes et outils pour sécuriser les nuages quantiques avec une étude de cas spécifique sur le chiffrement homomorphe
2025-12-19 · Gaurav Gyawali
The rise of quantum computing/technology potentially introduces significant security challenges to cloud computing, necessitating quantum-resistant encryption strategies as well as protection schemes and methods for cloud infrastructures offering quantum computing time and services (i.e. quantum clouds). This research explores various options for securing quantum clouds and ensuring privacy, especially focussing on the integration of homomorphic encryption (HE) into Eclipse Qrisp, a high-leve...
La montée en puissance de l'informatique/technologie quantique peut présenter des défis importants en matière de sécurité pour l'informatique en nuage, nécessitant des stratégies de chiffrement à résistance quantique ainsi que des systèmes de protection et des méthodes pour les infrastructures en nuage offrant du temps et des services de calcul quantique (c'est-à-dire des nuages quantiques). Cette recherche explore diverses options pour
Certified bounds on optimization problems in quantum theory
Limites certifiées des problèmes d'optimisation en théorie quantique
2025-12-19 · Tennin Yan
Semidefinite relaxations of polynomial optimization have become a central tool for addressing the non-convex optimization problems over non-commutative operators that are ubiquitous in quantum information theory and, more in general, quantum physics. Yet, as these global relaxation methods rely on floating-point methods, the bounds issued by the semidefinite solver can - and often do - exceed the global optimum, undermining their certifiability. To counter this issue, we introduce a rigorous ...
Les relaxations semi-définies de l'optimisation polynomiale sont devenues un outil central pour résoudre les problèmes d'optimisation non-convexe sur les opérateurs non-commutatifs qui sont omniprésents dans la théorie de l'information quantique et, plus généralement, la physique quantique. Cependant, comme ces méthodes de relaxation globale reposent sur des méthodes à point flottant, les limites émises par la
A Post-Quantum Secure End-to-End Verifiable E-Voting Protocol Based on Multivariate Polynomials
Un protocole de vote électronique sécurisé après Quantum basé sur des polynômes multivariés
2025-12-19 · Keisuke Fujii
Voting is a primary democratic activity through which voters select representatives or approve policies. Conventional paper ballot elections have several drawbacks that might compromise the fairness, effectiveness, and accessibility of the voting process. Therefore, there is an increasing need to design safer, effective, and easily accessible alternatives. E-Voting is one such solution that uses digital tools to simplify voting. Existing state-of-the-art designs for secure E-Voting are based ...
Le vote est une activité démocratique essentielle par laquelle les électeurs choisissent des représentants ou approuvent des politiques. Les élections sur papier classiques présentent plusieurs inconvénients qui pourraient compromettre l'équité, l'efficacité et l'accessibilité du processus de vote. Il est donc de plus en plus nécessaire de concevoir des modifications plus sûres, efficaces et facilement accessibles.
Quantum quenches across continuous and first-order quantum transitions in one-dimensional quantum Ising models
Quincaillerie quantique à travers les transitions quantiques continues et de premier ordre dans les modèles d'Ising quantique unidimensionnel
2025-12-19 · Alan Ho
We investigate the quantum dynamics generated by quantum quenches (QQs) of the Hamiltonian parameters in many-body systems, focusing on protocols that cross first-order and continuous quantum transitions, both in finite-size systems and in the thermodynamic limit. As a paradigmatic example, we consider the quantum Ising chain in the presence of homogeneous transverse ($g$) and longitudinal ($h$) magnetic fields. This model exhibits a continuous quantum transition (CQT) at $g=g_c$ and $h=0$, a...
Nous étudions la dynamique quantique générée par les QQ des paramètres hamiltoniens dans les systèmes à corps multiples, en mettant l'accent sur les protocoles qui traversent les transitions quantiques continues et de premier ordre, tant dans les systèmes de taille finie que dans la limite thermodynamique. Comme exemple de paradigme, nous considérons la chaîne d'Ising quantique en présence de
Axions, Black Holes and the Detection of Gravitons: from Astrophysics to Cosmology
Axes, trous noirs et détection des gravitons : de l'astrophysique à la cosmologie
2025-12-16 · Masoud Mohseni
We review a novel scenario for the emergence of spin-polarisation entangled squeezed graviton states from superradiant axionic clouds in the neighborhood of astrophysical rotating black holes (BHs). The entangled squeezed graviton states are produced by both, conventional General-Relativity (GR) type axion-gravity interactions, and gravitational Chern-Simons (gCS) anomalous terms coupled to axions, which are non-trivial in the presence of rotating BHs. The two kinds of terms have different-sy...
Nous revoyons un scénario nouveau pour l'émergence d'états de graviton serrés entremêlés par spin-polarisation à partir de nuages axioniques superradiants dans le voisinage de trous noirs rotatifs astrophysiques (BHs). Les états de graviton serrés enchevêtrés sont produits par les deux interactions conventionnelles de type axion-gravité, et gravitationnelle Ch
Industry Expectations and Skill Demands in Quantum Software Testing
Attentes de l'industrie et demandes de compétences dans les tests de logiciels quantiques
2025-12-16 · Pooya Ronagh
Quantum software testing introduces new challenges that differ fundamentally from those in classical software engineering. Aims: This study investigates how the quantum software industry defines testing roles and what skills are expected from professionals in these positions. Method: We analyzed 110 job postings from organizations involved in quantum software and hardware development, identifying activities, competencies, and skill requirements related to testing. Results: The findings show t...
Les tests de logiciels quantiques présentent de nouveaux défis qui diffèrent fondamentalement de ceux du génie logiciel classique. Objectifs Cette étude examine comment l'industrie du logiciel quantique définit les rôles d'essai et quelles sont les compétences attendues des professionnels de ces postes. Méthode : Nous avons analysé 110 offres d'emploi d'organisations impliquées dans la quantification
Fair sampling of ground-state configurations using hybrid quantum-classical MCMC algorithms
Échantillonnage équitable des configurations au sol à l'aide d'algorithmes MCMC quantiques-classiques hybrides
2025-12-16 · John Martinis
We study the fair sampling properties of hybrid quantum-classical Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for combinatorial optimization problems with degenerate ground states. While quantum optimization heuristics such as quantum annealing and the quantum approximate optimization algorithm (QAOA) are known to induce biased sampling, hybrid quantum-classical MCMC incorporates quantum dynamics only as a proposal transition and enforces detailed balance through classical acceptance steps. Us...
Nous étudions les propriétés d'échantillonnage équitables des algorithmes hybrides de chaîne quantique-classique Markov Monte Carlo (MCMC) pour les problèmes d'optimisation combinatoire avec les états de sol dégénérés. Alors que les heuristiques d'optimisation quantique comme le recuit quantique et l'algorithme d'optimisation quantique approximative (QAOA) sont connus pour induire un échantillonnage biaisé, quan hybride

📚 arXiv — reverse engineering software protection (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
HyperCT: Low-Rank Hypernet for Unified Chest CT Analysis
HyperCT: Hypernet à faible taux pour l'analyse de CT de poitrine unifiée
2026-04-03 · Travis C. Briles
Non-contrast chest CTs offer a rich opportunity for both conventional pulmonary and opportunistic extra-pulmonary screening. While Multi-Task Learning (MTL) can unify these diverse tasks, standard hard-parameter sharing approaches are often suboptimal for modeling distinct pathologies. We propose HyperCT, a framework that dynamically adapts a Vision Transformer backbone via a Hypernetwork. To ensure computational efficiency, we integrate Low-Rank Adaptation (LoRA), allowing the model to regre...
Les scans pulmonaires non contrastés offrent une riche possibilité de dépistage extra-pulmonaire, tant pulmonaire que opportuniste. Bien que l'apprentissage multitâches (MTL) puisse unifier ces diverses tâches, les approches standard de partage de paramètres durs sont souvent sous-optimales pour modéliser des pathologies distinctes. Nous proposons HyperCT, un cadre qui adapte dynamiquement un Visio
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Zachary L. Newman
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
Bifurcations in Stokes Flow Sedimentation
Bifurcations dans la sédimentation des flux de Stokes
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Particles whose shapes couple translation to rotation display a rich array of behaviors as they sediment at low Reynolds number. We introduce a unifying perspective in which the possible dynamical regimes and bifurcations between them can be understood. We use experimental measurements of helical ribbons, with controlled center of mass offsets, to identify the key bifurcation from complex dynamics to a single attracting state as the magnitude of the offset increases. The sedimentation dynamic...
Les particules dont les formes sont traduites en couple pour la rotation affichent un riche éventail de comportements alors qu'elles sédimentent à faible nombre de Reynolds. Nous introduisons une perspective unificatrice dans laquelle les régimes dynamiques et les bifurcations possibles entre eux peuvent être compris. Nous utilisons des mesures expérimentales de rubans hélicoïdaux, avec centre contrôlé de décalages de masse, pour
Reliability Gated Multi-Teacher Distillation for Low Resource Abstractive Summarization
Distillation multi-enseignants de fiabilité pour la synthèse abstraite à faible ressource
2026-04-03 · Sindhu Jammi
We study multiteacher knowledge distillation for low resource abstractive summarization from a reliability aware perspective. We introduce EWAD (Entropy Weighted Agreement Aware Distillation), a token level mechanism that routes supervision between teacher distillation and gold supervision based on inter teacher agreement, and CPDP (Capacity Proportional Divergence Preservation), a geometric constraint on the student position relative to heterogeneous teachers. Across two Bangla datasets, 13 ...
Nous étudions la distillation des connaissances multienseignants pour une synthèse abstraite à faible ressource dans une perspective de fiabilité. Nous présentons EWAD (Entropy Ponded Agreement Aware Distillement), un mécanisme de niveau jeton qui canalise la supervision entre la distillation des enseignants et la supervision de l'or basée sur l'accord interenseignants, et CPDP (Capacity Propor
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Grisha Spektor
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · David R. Carlson
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · Akash Rakholia
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
Engineering Algorithms for Dynamic Greedy Set Cover
Algorithmes d'ingénierie pour la couverture dynamique
2026-04-03 · Dan Sheredy
In the dynamic set cover problem, the input is a dynamic universe of elements and a fixed collection of sets. As elements are inserted or deleted, the goal is to efficiently maintain an approximate minimum set cover. While the past decade has seen significant theoretical breakthroughs for this problem, a notable gap remains between theoretical design and practical performance, as no comprehensive experimental study currently exists to validate these results. In this paper, we bridge this gap ...
Dans le problème de couverture dynamique, l'entrée est un univers dynamique d'éléments et une collection fixe d'ensembles. Comme les éléments sont insérés ou supprimés, l'objectif est de maintenir efficacement une couverture minimale approximative. Alors que les dix dernières années ont connu des avancées théoriques significatives pour ce problème, un écart notable reste entre les
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Parth Patel
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Martin M. Boyd
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Chad Ropp
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Daron Westly
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Wenqi Zhu
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Junyeob Song
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Amit Agrawal
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
ARIQA-3DS: A Stereoscopic Image Quality Assessment Dataset for Realistic Augmented Reality
ARIQA-3DS: Ensemble de données d'évaluation de la qualité de l'image stéréoscopique pour une réalité augmentée réaliste
2026-04-03 · Scott B. Papp
As Augmented Reality (AR) technologies advance towards immersive consumer adoption, the need for rigorous Quality of Experience (QoE) assessment becomes critical. However, existing datasets often lack ecological validity, relying on monocular viewing or simplified backgrounds that fail to capture the complex perceptual interplay, termed visual confusion, between real and virtual layers. To address this gap, we present ARIQA-3DS, the first large stereoscopic AR Image Quality Assessment dataset...
Alors que les technologies de la réalité augmentée progressent vers l'adoption immersive des consommateurs, la nécessité d'une évaluation rigoureuse de la qualité de l'expérience devient essentielle. Cependant, les ensembles de données existants manquent souvent de validité écologique, en s'appuyant sur l'observation monoculaire ou des milieux simplifiés qui ne saisissent pas l'interaction perceptuelle complexe, appelée conf visuelle
SkillRT: Compiling Skills for Efficient Execution Everywhere
CompétenceRT: Compilation des compétences pour une exécution efficace partout
2026-04-03 · Fengbei Liu
LLM agents increasingly adopt skills as a reusable unit of composition. While skills are shared across diverse agent platforms, current systems treat them as raw context, causing the same skill to behave inconsistently for different agents. This fragility undermines skill portability and execution efficiency. To address this challenge, we analyze 118,000 skills and draw inspiration from traditional compiler design. We treat skills as code and LLMs as heterogeneous processors. To make portabil...
Les agents LLM adoptent de plus en plus les compétences en tant qu'unité de composition réutilisable. Bien que les compétences soient partagées entre différentes plateformes d'agents, les systèmes actuels les traitent comme un contexte brut, ce qui entraîne la même compétence à se comporter de façon incohérente pour différents agents. Cette fragilité sape la portabilité des compétences et l'efficacité d'exécution. Pour relever ce défi, nous analysons 1
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Sunwoo Kwak
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
On Data-Driven Koopman Representations of Nonlinear Delay Differential Equations
Sur les représentations de Koopman données des équations différentielles de retard non linéaires
2026-04-03 · Hao Phung
This work establishes a rigorous bridge between infinite-dimensional delay dynamics and finite-dimensional Koopman learning, with explicit and interpretable error guarantees. While Koopman analysis is well-developed for ordinary differential equations (ODEs) and partially for partial differential equations (PDEs), its extension to delay differential equations (DDEs) remains limited due to the infinite-dimensional phase space of DDEs. We propose a finite-dimensional Koopman approximation frame...
Ce travail établit un pont rigoureux entre la dynamique de retard à dimension infinie et l'apprentissage à dimension finie de Koopman, avec des garanties d'erreur explicites et interprétables. Alors que l'analyse de Koopman est bien développée pour les équations différentielles ordinaires (ODE) et partiellement pour les équations différentielles partielles (PDE), son extension pour retarder differentia
Speaker-Reasoner: Scaling Interaction Turns and Reasoning Patterns for Timestamped Speaker-Attributed ASR
Speaker-Reasoner: Étendre l'interaction et les modèles de raisonnement pour l'ASR en temps opportun
2026-04-03 · Nusrat Binta Nizam
Transcribing and understanding multi-speaker conversations requires speech recognition, speaker attribution, and timestamp localization. While speech LLMs excel at single-speaker tasks, multi-speaker scenarios remain challenging due to overlapping speech, backchannels, rapid turn-taking, and context window constraints. We propose Speaker-Reasoner, an end-to-end Speech LLM with agentic multi-turn temporal reasoning. Instead of single-pass inference, the model iteratively analyzes global audio ...
La transcription et la compréhension des conversations multi-parleurs exigent la reconnaissance de la parole, l'attribution des conférenciers et la localisation des horodatages. Alors que les LLM de la parole excellent dans les tâches à un seul haut-parleur, les scénarios multi-parleurs restent difficiles en raison des chevauchements de la parole, des canaux arrière, de la prise de tour rapide et des contraintes de la fenêtre contextuelle. Nous proposons le Président-Réasoner,
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Ilan Richter
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Nir Uriel
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Hadar Averbuch-Elor
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Daborah Estrin
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Mert R. Sabuncu
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Beyond Isolated Tasks: A Framework for Evaluating Coding Agents on Sequential Software Evolution
Au-delà des tâches isolées : un cadre pour l'évaluation des agents de codage sur l'évolution des logiciels séquentiels
2026-04-03 · FNU Sidharth
Existing datasets for coding agents evaluate performance on isolated, single pull request (PR) tasks in a stateless manner, failing to capture the reality of real-world software development where code changes accumulate, technical debt accrues, and test suites grow over time. To bridge this gap, we introduce an automated coding task generation framework, which helps generate our dataset SWE-STEPS, that evaluates coding agents on long-horizon tasks through two realistic settings mirroring actu...
Les ensembles de données existants pour les agents de codage évaluent la performance sur des tâches isolées à simple tirage (PR) d'une manière apatride, ne prenant pas en compte la réalité du développement de logiciels dans le monde réel où les changements de code s'accumulent, la dette technique s'accumule et les suites de test grandissent au fil du temps. Pour combler cette lacune, nous introduisons une génération de tâches de codage automatique fram
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · Meysam Asgari
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
On observer forms for hyperbolic PDEs with boundary dynamics
Sur les formulaires d'observateur pour les PDE hyperboliques avec dynamique des limites
2026-04-03 · Dhruv Jain
A hyperbolic observer canonical form (HOCF) for linear hyperbolic PDEs with boundary dynamics is presented. The transformation to the HOCF is based on a general procedure that uses so-called observability coordinates as an intermediate step. These coordinates are defined from an input--output relation given by a neutral functional differential equation (FDE), which, in the autonomous case, reduces to an autonomous FDE for the output. The HOCF coordinates are directly linked to this FDE, while...
On présente une forme canonique d'observation hyperbolique (HOCF) pour les PDE hyperboliques linéaires avec dynamique des limites. La transformation en HOCF est fondée sur une procédure générale qui utilise les coordonnées dites d'observation comme étape intermédiaire. Ces coordonnées sont définies à partir d'une relation entrée-sortie donnée par une écu différentielle fonctionnelle neutre
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
Why is Regularization Underused? An Empirical Study on Trust and Adoption of Statistical Methods
Pourquoi la régularisation est-elle sous-utilisée? Étude empirique sur la confiance et l ' adoption de méthodes statistiques
2026-04-03 · Dipayan Banik
Statistical practice does not automatically follow methodological innovation. Regularization methods, widely advocated to reduce overfitting and stabilize inference, are readily available in modern software, but are not consistently used by data analysts. We investigate this implementation gap in a large-scale empirical study of trust in, and acceptance of, regularization techniques, based on $N = 606$ data analysts. Drawing on measurement frameworks from technology acceptance research, we su...
La pratique statistique ne suit pas automatiquement l'innovation méthodologique. Les méthodes de régularisation, largement préconisées pour réduire le surajustement et stabiliser l'inférence, sont facilement disponibles dans les logiciels modernes, mais ne sont pas toujours utilisées par les analystes de données. Nous étudions cette lacune dans une étude empirique à grande échelle de la confiance en
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · K M Ferdous
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
UnrealVis: A Testing Laboratory of Optimization Techniques in Unreal Engine for Scientific Visualization
UnrealVis: Un laboratoire d'essais de techniques d'optimisation dans un moteur irréel pour la visualisation scientifique
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
Visualizing large 3D scientific datasets requires balancing performance and fidelity, but traditional tools often demand excessive technical expertise. We introduce UnrealVis, an Unreal Engine optimization laboratory for configuring and evaluating rendering techniques during interactive exploration. Following a review of 55 papers, we established a taxonomy of 22 optimization techniques across six families, implementing them through engine subsystems such as Nanite, Level of Detail(LOD) schem...
La visualisation de grands ensembles de données scientifiques 3D nécessite un équilibre entre performance et fidélité, mais les outils traditionnels exigent souvent une expertise technique excessive. Nous présentons UnrealVis, un laboratoire d'optimisation du moteur Unreal pour configurer et évaluer les techniques de rendu lors de l'exploration interactive. À la suite d'un examen de 55 communications, nous avons
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
Extension de l'architecture U-Net pour prédire les flux de fluides instables dans les microcanaux texturés
2026-04-03 · Elias Huseby
In this study, we have explored an application of deep learning architecture of the U-Net model, originally designed for biomedical image segmentation, in a regression analysis aimed at predicting fluid flows through textured microchannels. The data for this analysis is generated using the lattice Boltzmann method through extensive simulations, capturing the intricate behaviors of fluid dynamics in a microscale environment. The raw simulation data was meticulously preprocessed to prepare it f...
Dans cette étude, nous avons étudié l'application de l'architecture d'apprentissage profond du modèle U-Net, conçu à l'origine pour la segmentation de l'image biomédicale, dans une analyse de régression visant à prédire les flux de fluides à travers les microcanaux texturés. Les données pour cette analyse sont générées à l'aide de la méthode du réseau Boltzmann au moyen de simulations étendues,
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Pierre Mathier
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Meera Das
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
Importance Sampling for Statistical Certification of Viable Initial Sets
Échantillonnage d'importance pour la certification statistique des ensembles initiaux viables
2026-04-03 · Arjun Menezes
We study the problem of statistically certifying viable initial sets (VISs) -- sets of initial conditions whose trajectories satisfy a given control specification. While VISs can be obtained from model-based methods, these methods typically rely on simplified models. We propose a simulation-based framework to certify VISs by estimating the probability of specification violations under a high-fidelity or black-box model. Since detecting these violations may be challenging due to their scarcity...
Nous étudions le problème de la certification statistique des ensembles initiaux viables (VIS) -- ensembles de conditions initiales dont les trajectoires satisfont à une spécification de contrôle donnée. Bien que les SIV puissent être obtenus à partir de méthodes fondées sur des modèles, ces méthodes reposent généralement sur des modèles simplifiés. Nous proposons un cadre basé sur la simulation pour certifier les VIS en estimant le probabil
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Theo Witkamp
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Ziqi Wang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Bernhard Mehlig
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Greg A. Voth
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Dipto Sumit
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Hamiltonian flocks: Time-Reversal Symmetry and its consequences
Des troupeaux hamiltoniens : la symmétrie temporelle et ses conséquences
2026-04-03 · Ankan Kumar Roy
The fluctuation-dissipation theorem is a hallmark of equilibrium system that stem from their time-reversal symmetry. In many non-equilibrium systems, in particular active ones, extensions and explicit violations of this theorem are used to assess their ''distance'' to equilibrium. In Hamiltonian flocks, conservative yet non-Galilean models of polar liquids, previous work reported collective motion without the activity that usually underlies it. In this paper, we show that this model obeys a g...
Le théorème de la fluctuation-dissipation est une caractéristique du système d'équilibre qui découle de leur symétrie inverse du temps. Dans de nombreux systèmes non équilibrés, en particulier actifs, des extensions et des violations explicites de ce théorème sont utilisées pour évaluer leur « distance » à l'équilibre. Dans les troupeaux hamiltoniens, modèles conservateurs mais non galiliens de
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Sadia Khair Rodela
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Ground Reflection-Aided TomoSAR Imaging with 5G NR Signals
Tomosar à réflexion terrestre Imagerie avec signaux NR 5G
2026-04-03 · Atia Haque Asha
Tomographic synthetic aperture radar (TomoSAR) enables three-dimensional imaging by resolving targets along the elevation dimension, which is essential for environment reconstruction and infrastructure monitoring. A critical challenge in TomoSAR is the severe multipath propagation that causes ghost targets, range offsets, and elevation ambiguities. To address this, this paper proposes an enhanced Newtonized orthogonal matching pursuit (NOMP) algorithm to extract the delay, Doppler, and comple...
Le radar à ouverture synthétique Tomographique (TomoSAR) permet l'imagerie tridimensionnelle en résolvant des cibles le long de la dimension d'altitude, essentielle pour la reconstruction de l'environnement et la surveillance des infrastructures. Un défi critique dans Tomosar est la propagation multipathe sévère qui provoque des cibles fantômes, des décalages de portée et des ambiguïtés d'élévation.
Toward an Artificial General Teacher: Procedural Geometry Data Generation and Visual Grounding with Vision-Language Models
Vers un enseignant général artificiel: Génération de données de géométrie procédurale et mise à la terre visuelle avec des modèles de langage de vision
2026-04-03 · Mourchona Afrin
We study visual explanation in geometry education as a Referring Image Segmentation (RIS) problem: given a diagram and a natural language description, the task is to produce a pixel-level mask for the referred geometric element. However, existing RIS models trained on natural image benchmarks such as RefCOCO fail catastrophically on geometric diagrams due to the fundamental domain shift between photographic scenes and abstract, textureless schematics. To address the absence of suitable traini...
Nous étudions l'explication visuelle dans l'enseignement de la géométrie comme un problème de segmentation d'image de référence (RIS) : étant donné un diagramme et une description du langage naturel, la tâche consiste à produire un masque de niveau pixel pour l'élément géométrique mentionné. Cependant, les modèles RIS existants formés sur des repères d'image naturels tels que RefCOCO échouent catastrophiquement sur le diagr géométrique
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Niloy Farhan
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Farig Yousuf Sadeque
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Julius Bohm
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Richard Schmidt
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
Adaptive Local Frequency Filtering for Fourier-Encoded Implicit Neural Representations
Filtre de fréquence locale adaptatif pour les représentations neurales implicites codées par Fourier
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
Fourier-encoded implicit neural representations (INRs) have shown strong capability in modeling continuous signals from discrete samples. However, conventional Fourier feature mappings use a fixed set of frequencies over the entire spatial domain, making them poorly suited to signals with spatially varying local spectra and often leading to slow convergence of high-frequency details. To address this issue, we propose an adaptive local frequency filtering method for Fourier-encoded INRs. The p...
Les représentations neurales implicites encodées par Fourier ont montré une forte capacité de modélisation des signaux continus à partir d'échantillons discrets. Cependant, les cartes conventionnelles des caractéristiques de Fourier utilisent un ensemble fixe de fréquences sur l'ensemble du domaine spatial, ce qui les rend mal adaptées aux signaux avec des spectres locaux variant spatialement et conduisant souvent à
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Daniel Brady
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Prakhar Bansal
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
Multi-Band Patch Antenna Array for Out-of-Band Aided Millimeter Wave Communication
Installation d'antenne multi-patch pour la communication par ondes millimétriques assistées
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Future wireless communication systems will integrate both sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) frequency bands within multi-antenna architectures to meet the increasing demand for high data rates. In such multi-band systems, reliable information obtained from the sub-6 GHz band can be exploited to support communication at mmWave frequencies. To ensure that both systems experience similar multi-path propagation effects, the sub-6GHz and mmWave antenna arrays have to be colocated and precisel...
Les futurs systèmes de communication sans fil intégreront à la fois des bandes de fréquences de sous-6 GHz et de millimètre (mmWave) dans les architectures multiantennes pour répondre à la demande croissante de taux de données élevés. Dans ces systèmes multibandes, on peut exploiter des informations fiables obtenues de la bande des sous-6 GHz pour soutenir la communication à des fréquences de Wave mm. Pour e
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Victor Gutierrez
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Amitai Uzrad
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
A Route to Nonrelativistic Altermagnetic Spin Splitting via Ultrafast Light
Une route vers le fractionnement altermagnétique non relativiste du spin via la lumière ultrarapide
2026-04-03 · Jian Yang
We identify a nonequilibrium route for generating altermagnetic spin splitting in antiferromagnet by ultrafast light. Unlike existing strategies, this route does not require relativistic angular-momentum transfer, static symmetry breaking, or auxiliary external fields. Using real-time time-dependent density functional theory, we demonstrate in the antiferromagnetic perovskite KNiF3 that linearly polarized light can induce momentum-dependent altermagnetic spin splitting by breaking the effecti...
Nous identifions une voie de non équilibre pour générer une division altermagnétique de spin dans l'antiferromagnétique par la lumière ultrarapide. Contrairement aux stratégies existantes, cette voie ne nécessite pas de transfert angulaire-momentum relativiste, de rupture de symétrie statique ou de champs externes auxiliaires. En utilisant en temps réel la théorie fonctionnelle de densité dépendante du temps, nous démontrons dans le
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Wei Zhang
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Jiajun Wu
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Junhang Cheng
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
A Canonical Structure for Constructing Projected First-Order Algorithms With Delayed Feedback
Une structure canonique pour la construction d'algorithmes projetés du premier ordre avec rétroaction retardée
2026-04-03 · Tuney Zheng
This work introduces a canonical structure for a broad class of unconstrained first-order algorithms that admit a Lur'e representation, including systems with relative degree greater than one, e.g., systems with delayed gradient feedback. The proposed canonical structure is obtained through a simple linear transformation. It enables a direct extension from unconstrained optimization algorithms to set-constrained ones through projection in a Lyapunov-induced norm. The resulting projected algor...
Ce travail introduit une structure canonique pour une large classe d'algorithmes de premier ordre sans contrainte qui admettent une représentation de Lur'e, y compris des systèmes avec un degré relatif supérieur à un, p. ex. des systèmes avec rétrogradation retardée. La structure canonique proposée est obtenue par une simple transformation linéaire. Il permet une extensibilité directe
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Fanglin Xu
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Weicheng Gu
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
An Empirical Study of Sustainability in Prompt-driven Test Script Generation Using Small Language Models
Une étude empirique de la durabilité dans la génération de scénarios d'essai à l'aide de petits modèles linguistiques
2026-04-03 · Lin Jing
The increasing use of language models in automated test script generation raises concerns about their environmental impact, yet existing sustainability analyses focus predominantly on large language models. As a result, the energy and carbon characteristics of small language models (SLMs) during prompt-driven unit-test script generation remain largely unexplored. To address this gap, this study empirically examines the environmental and performance tradeoffs of SLMs (in the 2B-8B parameter ra...
L'utilisation croissante de modèles de langage dans la production de scripts d'essai automatisés suscite des préoccupations quant à leur impact sur l'environnement, mais les analyses de durabilité existantes se concentrent principalement sur les grands modèles de langage. En conséquence, les caractéristiques énergétiques et carboniques des modèles de petits langages (SLM) pendant la génération de scripts à test unitaire à commande rapide restent larg
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Yaxin Du
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Joseph Li
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Yizhi Li
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Yan Xing
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Chuan Hao
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Ran Tao
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Ruihao Gong
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
A Rapid Instrument Exchange System for Humanoid Robots in Minimally Invasive Surgery
Un système d'échange rapide d'instruments pour robots humanoïdes en chirurgie invasive minimale
2026-04-03 · Aishan Liu
Humanoid robot technologies have demonstrated immense potential for minimally invasive surgery (MIS). Unlike dedicated multi-arm surgical platforms, the inherent dual-arm configuration of humanoid robots necessitates an efficient instrument exchange capability to perform complex procedures, mimicking the natural workflow where surgeons manually switch instruments. To address this, this paper proposes an immersive teleoperated rapid instrument exchange system. The system utilizes a low-latency...
Les technologies des robots humanoïdes ont démontré un immense potentiel de chirurgie minimalement invasive (MIS). Contrairement aux plates-formes chirurgicales multi-bras dédiées, la configuration inhérente du double bras des robots humanoïdes nécessite une capacité efficace d'échange d'instruments pour effectuer des procédures complexes, en imitant le workflow naturel où les chirurgiens
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Zhoujun Li
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Mingjie Tang
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Chenghua Lin
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Siheng Chen
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Inverse Safety Filtering: Inferring Constraints from Safety Filters for Decentralized Coordination
Filtres de sécurité inversés : Inférer les contraintes des filtres de sécurité pour la coordination décentralisée
2026-04-03 · Xianglong Liu
Safe multi-agent coordination in uncertain environments can benefit from learning constraints from other agents. Implicitly communicating safety constraints through actions is a promising approach, allowing agents to coordinate and maintain safety without expensive communication channels. This paper introduces an online method to infer constraints from observing the safety-filtered actions of other agents. We approach the problem by using safety filters to ensure forward safety and exploit th...
Une coordination multi-agents sécuritaire dans des environnements incertains peut bénéficier des contraintes d'apprentissage d'autres agents. La communication implicite des contraintes de sécurité par des actions est une approche prometteuse, permettant aux agents de coordonner et de maintenir la sécurité sans canaux de communication coûteux. Cet article introduit une méthode en ligne pour déduire les contraintes
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Ming Zhou
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Bryan Dai
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Weifeng Lv
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Qixu Wang
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
AgentSZZ: Teaching the LLM Agent to Play Detective with Bug-Inducing Commits
AgentSZZ: Enseigner à l'agent de LLM à jouer détective avec des comits d'induction de bug
2026-04-03 · Patrick McNamee
The SZZ algorithm is the dominant technique for identifying bug-inducing commits and underpins many software engineering tasks, such as defect prediction and vulnerability analysis. Despite numerous variants, including recent LLM-based approaches, performance remains limited on developer-annotated datasets (e.g., recall of 0.552 on the Linux kernel). A key limitation is the reliance on git blame, which traces line-level changes within the same file, failing in common scenarios such as ghost a...
L'algorithme SZZ est la technique dominante pour identifier les commits d'induction de bogues et sous-tend de nombreuses tâches d'ingénierie logicielle, telles que la prédiction des défauts et l'analyse de vulnérabilité. Malgré de nombreuses variantes, y compris les approches LLM récentes, les performances restent limitées sur les ensembles de données annotés par le développeur (par exemple, rappel de 0,552 sur le noyau Linux)
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Ema Smolic
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
Differentiable SpaTiaL: Symbolic Learning and Reasoning with Geometric Temporal Logic for Manipulation Tasks
SpaTiaL différentiable: Apprentissage Symbolique et Raison avec la logique géométrique temporelle pour les tâches de manipulation
2026-04-03 · Mario Brcic
Executing complex manipulation in cluttered environments requires satisfying coupled geometric and temporal constraints. Although Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offers a principled specification framework, its use in gradient-based optimization is limited by non-differentiable geometric operations. Existing differentiable temporal logics focus on the robot's internal state and neglect interactive object-environment relations, while spatial logic approaches that capture such interactions rely...
L'exécution de manipulations complexes dans des environnements encombrés nécessite la satisfaction de contraintes géométriques et temporelles couplées. Bien que Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offre un cadre de spécification de principe, son utilisation dans l'optimisation par gradient est limitée par des opérations géométriques non différenciables. Les logiques temporelles différentes existantes se concentrent sur
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · Luka Hobor
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Data-Driven Nonconvex Reachability Analysis using Exact Set Propagation
Analyse d'accessibilité non-convexe de données à l'aide de la propagation de jeux exacts
2026-04-03 · Mihael Kovac
This paper studies deterministic data-driven reachability analysis for dynamical systems with unknown dynamics and nonconvex reachable sets. Existing deterministic data-driven approaches typically employ zonotopic set representations, for which the multiplication between a zonotopic model set and a zonotopic state set cannot be represented algebraically exactly, thereby necessitating over-approximation steps in reachable-set propagation. To remove this structural source of conservatism, we in...
Cet article étudie l'analyse déterministe de l'accessibilité axée sur les données pour les systèmes dynamiques à dynamique inconnue et les ensembles non convexes. Les approches déterministes existantes fondées sur les données utilisent généralement des représentations d'ensembles zonotopiques, pour lesquelles la multiplication entre un ensemble de modèles zonotopiques et un ensemble d'états zonotopiques ne peut être représentée algebrai
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · Ege Yuceel
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Synchronous Condensers: Enhancing Stability in Power Systems with Grid-Following Inverters
Condenseurs synchrones : amélioration de la stabilité des systèmes d'alimentation avec des onduleurs suivant le réseau
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
Large-scale integration of inverter-based resources into power grids worldwide is challenging their stability and security. This paper takes a closer look at synchronous condensers as a solution to mitigate stability challenges caused by the preponderance of grid-following inverters. It finds that while they are not grid-forming assets themselves, they could enhance grid stability. Throughout this paper, different facets of power system stability and their underlying phenomena are discussed. ...
L'intégration à grande échelle des ressources basées sur les onduleurs dans les réseaux électriques du monde entier met en péril leur stabilité et leur sécurité. Cet article examine de plus près les condenseurs synchrones comme une solution pour atténuer les défis de stabilité causés par la prépondérance des onduleurs suivant la grille. Il constate que bien qu'ils ne constituent pas eux-mêmes des actifs de la grille,
An Online Learning Approach for Two-Player Zero-Sum Linear Quadratic Games
Une approche d'apprentissage en ligne pour les jeux quadriratiques linéaires à deux joueurs Zero-Sum
2026-04-03 · Sayan Mitra
In this paper, we present an online learning approach for two-player zero-sum linear quadratic games with unknown dynamics. We develop a framework combining regularized least squares model estimation, high probability confidence sets, and surrogate model selection to maintain a regular model for policy updates. We apply a shrinkage step at each episode to identify a surrogate model in the region where the generalized algebraic Riccati equation admits a stabilizing saddle point solution. We th...
Dans cet article, nous présentons une approche d'apprentissage en ligne pour les jeux quadratiques linéaires à somme nulle à deux joueurs avec une dynamique inconnue. Nous développons un cadre combinant l'estimation des modèles des moindres carrés régularisés, des ensembles de confiance à haute probabilité et la sélection des modèles de remplacement pour maintenir un modèle régulier de mise à jour des politiques. Nous appliquons un rétrécissement à chaque épi
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Dispersion Engineered Metastructures Enabling Broadband Angular Selectivity
Métastructures d'ingénierie de dispersion permettant la sélectivité angulaire à large bande
2026-04-03 · Soham Ghosh
Angle-selective optical devices are of importance to several applications such as photovoltaics, high-sensitivity photodetectors and displays. There are several approaches to realizing angular selectivity, but it remains challenging to obtain isotropic responses over large spectral bandwidths in optically thin structures. We introduce a dispersion engineering approach coupled with topology optimization to design 2D metastructures, leveraging guided-mode resonances (GMRs), that exhibit isotrop...
Les dispositifs optiques à angle sélectif sont importants pour plusieurs applications telles que le photovoltaïque, les photodétecteurs à haute sensibilité et les écrans. Il existe plusieurs approches pour réaliser la sélectivité angulaire, mais il reste difficile d'obtenir des réponses isotropes sur de larges bandes spectrales dans des structures minces d'optique. Nous présentons une dispersion
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Siby Plathottam
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation
VoxelCodeBench: Analyse comparative de la modélisation du monde 3D par la génération de codes
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
Evaluating code generation models for 3D spatial reasoning requires executing generated code in realistic environments and assessing outputs beyond surface-level correctness. We introduce a platform VoxelCode, for analyzing code generation capabilities for 3D understanding and environment creation. Our platform integrates natural language task specification, API-driven code execution in Unreal Engine, and a unified evaluation pipeline supporting both automated metrics and human assessment. To...
L'évaluation des modèles de génération de code pour le raisonnement spatial 3D nécessite l'exécution du code généré dans des environnements réalistes et l'évaluation des sorties au-delà de l'exactitude de surface. Nous présentons une plateforme VoxelCode, pour analyser les capacités de génération de code pour la compréhension 3D et la création d'environnement. Notre plateforme intègre les tâches en langage naturel spec
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Xingtong Ge
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · Yi Zhang
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Yushi Huang
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It
Pourquoi l'invariance n'est pas suffisante pour la généralisation du domaine biomédical et comment le corriger
2026-04-02 · Dailan He
We present DropGen, a simple and theoretically-grounded approach for domain generalization in 3D biomedical image segmentation. Modern segmentation models degrade sharply under shifts in modality, disease severity, clinical sites, and other factors, creating brittle models that limit reliable deployment. Existing domain generalization methods rely on extreme augmentations, mixing domain statistics, or architectural redesigns, yet incur significant implementation overhead and yield inconsisten...
Nous présentons DropGen, une approche simple et théorique pour la généralisation de domaines dans la segmentation de l'image biomédicale en 3D. Les modèles modernes de segmentation se dégradent fortement sous des changements de modalité, de gravité de la maladie, de sites cliniques et d'autres facteurs, créant des modèles fragiles qui limitent le déploiement fiable. Les méthodes existantes de généralisation du domaine s'appuient
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Xiahong Wang
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Bingqi Ma
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Beyond Resolution Rates: Behavioral Drivers of Coding Agent Success and Failure
Au-delà des taux de résolution : facteurs comportementaux de réussite et d'échec de l'agent de codage
2026-04-02 · Guanglu Song
Coding agents represent a new paradigm in automated software engineering, combining the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) with tool-augmented interaction loops. However, coding agents still have severe limitations. Top-ranked LLM-based coding agents still fail on over 20% of benchmarked problems. Yet, we lack a systematic understanding of why (i.e., the causes) agents fail, and how failure unfolds behaviorally. We present a large-scale empirical study analyzing 9,374 traj...
Les agents de codage représentent un nouveau paradigme en ingénierie logicielle automatisée, combinant les capacités de raisonnement des modèles de grande langue (LLM) avec des boucles d'interaction augmentées par des outils. Cependant, les agents de codage ont encore de graves limites. Les meilleurs agents de codage basés sur la LLM échouent toujours sur plus de 20 % des problèmes de référence. Pourtant, nous manquons de
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Yu Liu
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations
Ingénierie Graphiques parfaits de transfert d'État via des transformations de dons
2026-04-02 · Jun Zhang
Perfect quantum state transfer is achievable in different settings, including linear qubit chains, bi-dimensional arrays, ladders, etc. The most studied case contemplates transferring arbitrary one-qubit pure states in systems with homogeneous interactions. These restrictions allow finding numerous examples of systems that show perfect transfer but in geometries that are not implementable or are very difficult to implement in actual experimental settings. Relaxing the homogeneity of the inter...
Le transfert de l'état quantique parfait est réalisable dans différents paramètres, y compris les chaînes qubit linéaires, les tableaux bidimensionnels, les échelles, etc. Le cas le plus étudié envisage le transfert arbitraire d'états purs d'un qubit dans des systèmes avec des interactions homogènes. Ces restrictions permettent de trouver de nombreux exemples de systèmes qui montrent un transfert parfait, mais
\texttt{DR-DAQP}: An Hybrid Operator Splitting and Active-Set Solver for Affine Variational Inequalities
\texttt{DR-DAQP}: un séparateur d'opérateur hybride et un solvant actif-set pour les inégalités d'affine
2026-04-02 · Mitchell G. Peaks
We present \texttt{DR-DAQP}, an open-source solver for strongly monotone affine variational inequaliries that combines Douglas-Rachford operator splitting with an active-set acceleration strategy. The key idea is to estimate the active set along the iterations to attempt a Newton-type correction. This step yields the exact AVI solution when the active set is correctly estimated, thus overcoming the asymptotic convergence limitation inherent in first-order methods. Moreover, we exploit warm-st...
Nous présentons \texttt{DR-DAQP}, un résolveur open-source pour les inégalités de variation de l'affine fortement monotone qui combine le fractionnement de l'opérateur Douglas-Rachford avec une stratégie d'accélération active. L'idée clé est d'estimer l'ensemble actif le long des itérations pour tenter une correction de type Newton. Cette étape donne la solution AVI exacte lorsque l'acte
On the Sensitivity of Active RIS Systems to CSI Errors: Joint Optimization and Performance Trade-off
Sur la sensibilité des systèmes RIS actifs aux erreurs CSI : optimisation conjointe et compromis de performance
2026-04-02 · Boyang Yang
In this paper, the problem of maximizing the sum-rate is addressed for a multi-user uplink scenario that is assisted by an active reconfigurable intelligent surface (RIS). The maximization is achieved by optimizing the beamforming at the base station, the users' transmit power, active RIS elements phase shifts, and active gains in presence of imperfect channel state information (CSI). The non-convex maximization problem is decomposed into sub-problems and solved via iterative approaches inclu...
Dans cet article, le problème de la maximisation du taux de somme est traité pour un scénario de liaison ascendante multi-utilisateurs assisté par une surface intelligente (RIS) reconfigurable active. La maximisation est obtenue en optimisant la formation du faisceau à la station de base, la puissance de transmission des utilisateurs, les changements de phase des éléments RIS actifs et les gains actifs en présence d'imper
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Zijian Cai
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Shunfu Jin
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Haoye Tain
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Aymen Sekhri
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
A Self-Calibrating SDR for High Fidelity Beam- and Null-forming Arrays
Un DTS auto-calibré pour les rayons à faisceaux de haute fidélité et de null
2026-04-02 · Seyed Ali Amirshahi
Null forming is increasingly essential in modern wireless systems for spectrum-sharing, anti-jamming, and covert communications in contested and congested environments. Achieving deep nulls, however, is far more demanding than conventional beam steering: nulls are intrinsically narrow, and even small phase, timing, or gain mismatches across RF chains can significantly degrade suppression. This work develops and validates a self-calibrating SDR architecture tailored for high-fidelity null form...
La formation de null est de plus en plus essentielle dans les systèmes sans fil modernes pour le partage du spectre, l'anti-jamming et les communications secrètes dans des environnements contestés et encombrés. Cependant, la réalisation de nuls profonds est beaucoup plus exigeante que la direction conventionnelle du faisceau: les nuls sont intrinsèquement étroits, et même de petite phase, le timing, ou gagner des erreurs à travers RF chai
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Mohamed-Chaker Larabi
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Le Chen
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Erhu Feng
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Yubin Xia
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Haibo Chen
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Balthazar Donon
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Hugo Kulesza
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim pour plaques de licence
2026-04-02 · Louis Wehenkel
Automatic license plate reader (ALPR) systems are widely deployed to identify and track vehicles. While prior work has demonstrated vulnerabilities in ALPR systems, far less attention has been paid to their legality and physical-world practicality. We investigate whether low-resourced threat actors can engineer a successful adversarial attack against a modern open-source ALPR system. We introduce the Street-legal Physical Adversarial Rim (SPAR), a physically realizable white-box attack agains...
Lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) est largement déployé pour identifier et suivre les véhicules. Bien que les travaux antérieurs aient démontré des vulnérabilités dans les systèmes ALPR, beaucoup moins d'attention a été accordée à leur légalité et à leur caractère pratique. Nous étudions si les acteurs de la menace à faibles ressources peuvent inventer une attaque contradictoire réussie à nouveau
Truthful Production Uncertainty in Electricity Markets: A Two-Stage Mechanism
Incertitude de la production dans les marchés de l'électricité : un mécanisme à deux niveaux
2026-04-02 · Santosh Mohan Rajkumar
Renewable power sources have low marginal pro-duction costs, but may result in high balancing costs due to the inherent production uncertainty. Current day-ahead markets elicit only point production profiles and neglect the degree of uncertainty associated with each generating asset, preventing the market operator from accounting for balancing costs in day-ahead dispatch and ancillary service procurement. This increases total system costs and undermines market efficiency, especially in renewa...
Les sources d'énergie renouvelables ont de faibles coûts marginaux de production, mais peuvent entraîner des coûts d'équilibrage élevés en raison de l'incertitude inhérente à la production. Les marchés actuels à l'avance ne génèrent que des profils de production ponctuels et négligent le degré d'incertitude associé à chaque actif générateur, empêchant l'opérateur du marché de comptabiliser les coûts d'équilibrage
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview
Gestion de la rétinopathie diabétique avec un apprentissage profond : un aperçu centrique des données
2026-04-02 · Dibyasri Barman
Diabetic Retinopathy (DR) is a serious microvascular complication of diabetes, and one of the leading causes of vision loss worldwide. Although automated detection and grading, with Deep Learning (DL), can reduce the burden on ophthalmologists, it is constrained by the limited availability of high-quality datasets. Existing repositories often remain geographically narrow, contain limited samples, and exhibit inconsistent annotations or variable image quality; thereby, restricting their clinic...
La rétinopathie diabétique (DR) est une complication microvasculaire grave du diabète, et l'une des principales causes de perte de vision dans le monde. Bien que la détection et le classement automatisés, avec Deep Learning (DL), puissent réduire le fardeau des ophtalmologistes, ils sont limités par la disponibilité limitée d'ensembles de données de haute qualité. Dépôts existants souvent remai
From Elevation Maps To Contour Lines: SVM and Decision Trees to Detect Violin Width Reduction
Des cartes d'élévation aux lignes de détour: SVM et arbres de décision pour détecter la réduction de largeur de violon
2026-04-02 · Kumar Vikram Singh
We explore the automatic detection of violin width reduction using 3D photogrammetric meshes. We compare SVM and Decision Trees applied to a geometry-based raw representation built from elevation maps with a more targeted, feature-engineered approach relying on parametric contour lines fitting. Although elevation maps occasionally achieve strong results, their performance does not surpass that of the contour-based inputs.
Nous explorons la détection automatique de la réduction de la largeur du violon à l'aide de maillages photogrammétriques 3D. Nous comparons SVM et Decision Trees appliqués à une représentation brute basée sur la géométrie construite à partir de cartes d'altitude avec une approche plus ciblée, axée sur les caractéristiques, basée sur le montage de lignes de contour paramétriques. Bien que les cartes d'altitude atteignent parfois une forte
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Debdipta Goswami
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Zhennan Lin
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Shuai Wang
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Cavity-controlled Inhibition of Decoherence in Accelerated Quantum Detectors
Inhibition de la décohérence contrôlée par la cavité dans les détecteurs quantiques accélérés
2026-04-02 · Zhaokai Sun
Vacuum fluctuations of quantum fields provide an unavoidable environment for any quantum system coupled to it. We study the interplay between boundary conditions and acceleration in determining decoherence of a two-level Unruh-DeWitt detector coupled to a scalar field in a cylindrical cavity. We show that the decoherence rate closely follows the emission profile, and exhibits {\it Purcell-like} enhancement for both inertial and uniformly accelerated detectors. The acceleration induces an effe...
Les fluctuations sous vide des champs quantiques fournissent un environnement inévitable pour tout système quantique couplé à lui. Nous étudions l'interaction entre les conditions limites et l'accélération pour déterminer la décohérence d'un détecteur Unruh-DeWitt à deux niveaux couplé à un champ scalaire dans une cavité cylindrique. Nous montrons que le taux de décohérence suit de près les
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Pengyuan Xie
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
ReVAR: A Data-Driven Algorithm for Generating Aero-Optic Phase Screens
ReVAR: Algorithme data-drived pour générer des écrans de phase aéro-optique
2026-04-02 · Chuan Xie
The propagation of light through a turbulent flow field around an aircraft results in optical distortions commonly known as aero-optic effects. The development of methods to mitigate these effects requires large amounts of realistic aero-optic data. However, methods for obtaining this data, including experiment, computational fluid dynamics, and simple phase screen algorithms (e.g., boiling flow), each have significant drawbacks such as high cost, high computation, limited quantity, and/or in...
La propagation de la lumière à travers un champ turbulent autour d'un aéronef entraîne des distorsions optiques communément appelées effets aéro-optiques. L'élaboration de méthodes d'atténuation de ces effets nécessite de grandes quantités de données aéro-optiques réalistes. Cependant, les méthodes d'obtention de ces données, y compris l'expérience, la dynamique des fluides
Robust Correlation-Induced Localization Under Time-Reversal Symmetry Breaking
Localisation induite par la corrélation avec le temps
2026-04-02 · Jie Liu
We study Anderson localization in a one-dimensional disordered system with long-range correlated hopping decaying as $1/r^{a}$ with complex hopping amplitudes that break time-reversal symmetry in a tunable fashion by varying their argument. We find analytically a corelation-induced algebraic localization that is robust to a finite strength of the time-reversal-symmetry-breaking parameter, beyond which all states delocalize. This establishes a localization--delocalization transition driven by ...
Nous étudions la localisation d'Anderson dans un système désordonné unidimensionnel avec une décroissance corrélée à longue distance de saut de 1 $/r^{a}$ avec des amplitudes de saut complexes qui rompent la symétrie temps-réversale d'une manière compatible en variant leur argumentation. Nous trouvons analytiquement une localisation algébrique induite par la corélation qui est robuste à une force finie du t
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Qiang Zhang
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Lei Xie
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
Scaled Relative Graphs in Normed Spaces
Graphiques relatifs à l'échelle dans les espaces Normed
2026-04-02 · Fabian Gloeckle
The paper extends the Scaled Relative Graph (SRG) framework of Ryu, Hannah, and Yin from Hilbert spaces to normed spaces. Our extension replaces the inner product with a regular pairing, whose asymmetry gives rise to directional angles and, in turn, directional SRGs. Directional SRGs are shown to provide geometric containment tests certifying key operator properties, including contraction and monotonicity. Calculus rules for SRGs under scaling, inversion, addition, and composition are also de...
L'article étend le cadre Scaled Relative Graph (SRG) de Ryu, Hannah et Yin des espaces Hilbert aux espaces normalisés. Notre extension remplace le produit intérieur par un appariement régulier, dont l'asymétrie donne lieu à des angles directionnels et, à leur tour, à des GRS directionnels. On montre que les GRS directionnels fournissent des essais géométriques de confinement certifiant la clé.
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Ahmad Rammal
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Charles Arnal
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · Remi Munos
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Vivien Cabannes
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Selective State-Space Models for Koopman-based Data-driven Distribution System State Estimation
Modèles d'état-espace sélectifs pour l'estimation d'état du système de distribution fondée sur les données de Koopman
2026-04-02 · Gabriel Synnaeve
Distribution System State Estimation (DSSE) plays an increasingly-important role in modern power grids due to the integration of distributed energy resources (DERs). The inherent characteristics of distribution systems make classical estimation methods struggle, and recent advancements in data-driven learning methods, although promising, exhibit systematic failure in generalization and scalability that limits their applicability. In this work, we propose MambaDSSE, a model-free data-driven fr...
L'estimation par l'État du système de distribution (DSSE) joue un rôle de plus en plus important dans les réseaux électriques modernes en raison de l'intégration des ressources énergétiques distribuées (DER). Les caractéristiques inhérentes aux systèmes de distribution font que les méthodes d'estimation classiques se battent, et les progrès récents dans les méthodes d'apprentissage fondées sur les données, bien que prometteurs, montrent que
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Amaury Hayat
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
A virtual-variable-length method for robust inverse kinematics of multi-segment continuum robots
Une méthode de longueur virtuelle-variable pour la cinématique inverse robuste des robots continus à plusieurs segments
2026-04-02 · Sibo Tian
This paper proposes a new, robust method to solve the inverse kinematics (IK) of multi-segment continuum manipulators. Conventional Jacobian-based solvers, especially when initialized from neutral/rest configurations, often exhibit slow convergence and, in certain conditions, may fail to converge (deadlock). The Virtual-Variable-Length (VVL) method proposed here introduces fictitious variations of segments' length during the solution iteration, conferring virtual axial degrees of freedom that...
Cet article propose une nouvelle méthode robuste pour résoudre la cinématique inverse (IK) des manipulateurs continus à plusieurs segments. Les résolveurs conventionnels basés sur le jacobin, en particulier lorsqu'ils sont initialisés à partir de configurations neutres/restales, présentent souvent une convergence lente et, dans certaines conditions, peuvent ne pas converger (deadlock). La méthode de longueur virtuelle variable (VVL)
Data-Driven Koopman Predictive Control for Frequency Regulation of Power Systems using Black-Box IBRs
Contrôle prédictif de Koopman pour la régulation de fréquence des systèmes d'alimentation utilisant des IBR Black-Box
2026-04-02 · Xiao Liang
Model uncertainty of inverter-based resources (IBRs) presents significant challenges for power system control and stability. This work studies secondary frequency regulation in inverter-based power systems using a Data-driven Koopman Predictive Control (DKPC) framework. The method employs Koopman theory to lift the nonlinear system dynamics into a higher-dimensional space where they can be approximated as linear. Based on Willems' fundamental lemma, a behavioral model is constructed directly ...
L'incertitude du modèle des ressources basées sur les onduleurs (IBR) présente des défis importants pour le contrôle et la stabilité du système électrique. Ce travail étudie la régulation des fréquences secondaires dans les systèmes d'alimentation basés sur les onduleurs à l'aide d'un cadre de contrôle prédictif de Koopman (DKPC) basé sur les données. La méthode utilise la théorie Koopman pour soulever la dynamique du système non linéaire dans un
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · Sara Behdad
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Minghui Zheng
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
A research roadmap for assessing the feasibility of warming Mars
Une feuille de route de recherche pour évaluer la faisabilité du réchauffement de Mars
2026-04-02 · Maurice H. ter Beek
This roadmap outlines research pathways to determine whether Mars could be warmed with non-biological methods. It does not presuppose that warming Mars is desirable; its purpose is to identify what would need to be true for Mars to be warmed, what it would cost, and what could go wrong. Three complementary research tracks appear promising. Solid-state greenhouse membranes offer local warming, aiding water harvesting, food production, and oxygen supply near human bases. Orbiting reflectors can...
Cette feuille de route décrit les voies de recherche pour déterminer si Mars pourrait être réchauffé par des méthodes non biologiques. Elle ne présuppose pas que le réchauffement de Mars soit souhaitable; son but est d'identifier ce qui devrait être vrai pour que Mars soit réchauffé, ce qu'il coûterait, et ce qui pourrait mal tourner. Trois pistes de recherche complémentaires semblent prometteuses. Plus solide
Site selection constraints and options for LILA-Pioneer and LILA-Horizon
Contraintes de sélection du site et options pour LILA-Pioneer et LILA-Horizon
2026-04-02 · Gregor Gössler
The Earth's Moon presents a uniquely advantageous environment for detecting astrophysical gravitational waves (GWs), particularly in the scientifically interesting deciHz regime. The Laser Interferometer Lunar Antennae (LILA) project plans to perform GW measurements on the lunar surface, using the Moon's unique seismic quietness to access the deciHz regime. Two mission concepts are considered: the initial LILA-Pioneer L-shaped strainmeter and the more advanced LILA-Horizon triangular interfer...
La Lune de la Terre présente un environnement particulièrement avantageux pour détecter les ondes gravitationnelles astrophysiques (GW), en particulier dans le régime de déciHz scientifiquement intéressant. Le projet d'antenne lunaire de l'interféromètre laser (LILA) prévoit effectuer des mesures GW sur la surface lunaire, en utilisant la tranquillité sismique unique de la Lune pour accéder au déciH
Sensitivity analysis for stopping criteria with application to organ transplantations
Analyse de sensibilité pour l'arrêt des critères avec application aux transplantations d'organes
2026-04-02 · Denis Neumüller
We consider a stopping problem and its application to the decision-making process regarding the optimal timing of organ transplantation for individual patients. At each decision period, the patient state is inspected and a decision is made whether to transplant. If the organ is transplanted, the process terminates; otherwise, the process continues until a transplant happens or the patient dies. Under suitable conditions, we show that there exists a control limit optimal policy. We propose a s...
Nous envisageons un problème d'arrêt et son application au processus décisionnel concernant le moment optimal de la transplantation d'organes pour chaque patient. À chaque période de décision, l'état du patient est inspecté et une décision est prise quant à la transplantation. Si l'organe est transplanté, le processus se termine; sinon, le processus se poursuit
Stochastic Control for Organ Donations: A Review
Contrôle stochastique des dons d'organes : un examen
2026-04-02 · Sebastian Boll
We review the literature on individual patient organ acceptance decision making by presenting a Markov Decision Process (MDP) model to formulate the organ acceptance decision process as a stochastic control problem. Under the umbrella of the MDP framework, we classify and summarize the major research streams and contributions. In particular, we focus on control limit-type policies, which are shown to be optimal under certain conditions and easy to implement in practice. Finally, we briefly di...
Nous passons en revue la documentation sur la prise de décision individuelle concernant l'acceptation des organes par les patients en présentant un modèle de processus de décision Markov (MDP) pour formuler le processus de décision concernant l'acceptation des organes comme un problème de contrôle stochastique. Dans le cadre du PDM, nous classons et résumons les principaux volets de recherche et contributions. En particulier, nous avons
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · David Schüler
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case
Évaluation du cas d'utilisation de l'UAV pour la détection monostatique gNB
2026-04-02 · Matthias Tichy
3GPP Release 19 has initiated the standardization of integrated sensing and communications (ISAC), including a channel model for monostatic sensing, evaluation scenarios, and performance assessment methodologies. These common assumptions provide an important basis for ISAC evaluation, but reproducible end-to-end studies still require a transparent sensing implementation. This paper evaluates 5G New Radio (NR) base station (gNB)-based monostatic sensing for the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) us...
3GPP Release 19 a lancé la normalisation de la détection et des communications intégrées (SACC), y compris un modèle de canal pour la détection monostatique, les scénarios d'évaluation et les méthodes d'évaluation des performances. Ces hypothèses communes constituent une base importante pour l'évaluation de l'ISAC, mais les études de bout en bout reproductibles nécessitent encore une transparence.
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Huu-Thinh Do
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Ionela Prodan
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · KN Ajay Shastry
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Ganesh Senrayan
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Shrey Satapara
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Pranoy Panda
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Chaitanya Devaguptapu
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
Transformer-Enhanced Data-Driven Output Reachability with Conformal Coverage Guarantees
Amélioration de l'accessibilité de la production grâce à des garanties de couverture formelles
2026-04-02 · Dawei Li
This paper considers output reachability analysis for linear time-invariant systems with unknown state-space matrices and unknown observation map, given only noisy input-output measurements. The Cayley--Hamilton theorem is applied to eliminate the latent state algebraically, producing an autoregressive input-output model whose parameter uncertainty is enclosed in a matrix zonotope. Set-valued propagation of this model yields output reachable sets with deterministic containment guarantees unde...
Cet article examine l'analyse de l'accessibilité de sortie pour les systèmes linéaires invariables dans le temps avec matrices d'espace d'état inconnues et carte d'observation inconnue, étant donné seulement les mesures d'entrée-sortie bruyantes. Le théorème Cayley--Hamilton est appliqué pour éliminer l'état latent algébrique, produisant un modèle d'entrée-sortie autorégressif dont le paramètre incertitude
Do Lexical and Contextual Coreference Resolution Systems Degrade Differently under Mention Noise? An Empirical Study on Scientific Software Mentions
Les systèmes de résolution de coréférences Lexical et Contextual se dégradent-ils différemment sous le bruit de citation? Une étude empirique sur les mentions scientifiques de logiciels
2026-04-02 · Qifan Liu
We present our participation in the SOMD 2026 shared task on cross-document software mention coreference resolution, where our systems ranked second across all three subtasks. We compare two fine-tuning-free approaches: Fuzzy Matching (FM), a lexical string-similarity method, and Context Aware Representations (CAR), which combines mention-level and document-level embeddings. Both achieve competitive performance across all subtasks (CoNLL F1 of 0.94-0.96), with CAR consistently outperforming F...
Nous présentons notre participation à la tâche partagée SOMD 2026 sur les logiciels multidocuments mentionne la résolution de coréférence, où nos systèmes se classent au deuxième rang dans les trois sous-tâches. Nous comparons deux approches sans réglage fin : Fuzzy Matching (FM), une méthode de similarité de chaînes lexicales, et Context Aware Representations (CAR), qui combine le niveau de mention et
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Yuxiao Guo
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
One can almost never hear the shape of a digraph
On ne peut presque jamais entendre la forme d'un digraph
2026-04-02 · Jie Liang
Kac raised the question `Can one hear the shape of a drum?' The answer is negative. On the other hand, one can hear the shape of a drum in the generic case. Haemers conjectured that almost all graphs are determined by their spectra, which can be regarded as a discrete version of Kac's question. Vu conjectured a similar phenomenon for symmetric $\pm 1$ matrices. The first main result of this paper shows that one can almost never hear the shape of a digraph by proving that almost all digraphs a...
Kac a soulevé la question "Peut-on entendre la forme d'un tambour?" La réponse est négative. D'autre part, on peut entendre la forme d'un tambour dans le cas générique. Haemers a conjecturé que presque tous les graphiques sont déterminés par leurs spectres, qui peuvent être considérés comme une version discrète de la question de Kac. Vu a conjecturé un phénomène similaire pour $\pm symétrique
Backup-Based Safety Filters: A Comparative Review of Backup CBF, Model Predictive Shielding, and gatekeeper
Filtres de sécurité basés sur la sauvegarde : examen comparatif de la FBC de sauvegarde, du blindage prédictif du modèle et du garde-porte
2026-04-02 · Zhiyong Wu
This paper revisits three backup-based safety filters -- Backup Control Barrier Functions (Backup CBF), Model Predictive Shielding (MPS), and gatekeeper -- through a unified comparative framework. Using a common safety-filter abstraction and shared notation, we make explicit both their common backup-policy structure and their key algorithmic differences. We compare the three methods through their filter-inactive sets, i.e., the states where the nominal policy is left unchanged. In particular,...
Cet article revisite trois filtres de sécurité basés sur les sauvegardes -- Fonctions de contrôle de sauvegarde des barrières (FBC de sauvegarde), Modèle de blindage prédictif (SMP) et gardien de porte -- au moyen d'un cadre comparatif unifié. En utilisant une abstraction commune du filtre de sécurité et une notation partagée, nous rendons explicite à la fois leur structure commune de sauvegarde-politique et leur clé algorithmique diffèrent
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Chi Zhang
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
Transformer-Accelerated Interpolated Data-Driven Reachability Analysis from Noisy Data
Analyse de l'accessibilité des données interpolées à partir des données de Noisy
2026-04-02 · Jingzhou Fu
Data-driven reachability analysis provides guaranteed outer approximations of reachable sets from input-state measurements, yet each propagation step requires a matrix-zonotope multiplication whose cost grows with the horizon length, limiting scalability. We observe that data-driven propagation is inherently step-size sensitive, in the sense that set-valued operators at different discretization resolutions yield non-equivalent reachable sets at the same physical time, a property absent in mod...
L'analyse de l'accessibilité fondée sur les données fournit des approximations externes garanties des ensembles accessibles à partir de mesures de l'état d'entrée, mais chaque étape de propagation nécessite une multiplication matricielle-zonoope dont le coût augmente avec la longueur de l'horizon, limitant l'évolutivité. Nous observons que la propagation fondée sur les données est intrinsèquement sensible aux étapes, en ce sens que s
Brief Is Better: Non-Monotonic Chain-of-Thought Budget Effects in Function-Calling Language Agents
Brief is better: Effets budgétaires non-monotoniques de la chaîne de pensée dans les agents de langue appel de fonctions
2026-04-02 · Haogang Mao
How much should a language agent think before taking action? Chain-of-thought (CoT) reasoning is widely assumed to improve agent performance, but the relationship between reasoning length and accuracy in structured tool-use settings remains poorly understood. We present a systematic study of CoT budget effects on function-calling agents, sweeping six token budgets (0--512) across 200 tasks from the Berkeley Function Calling Leaderboard v3 Multiple benchmark. Our central finding is a striking ...
Combien un agent linguistique devrait-il penser avant d'agir? Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) est généralement supposé améliorer la performance de l'agent, mais la relation entre la longueur du raisonnement et la précision dans les paramètres structurés d'utilisation des outils demeure mal comprise. Nous présentons une étude systématique des effets du budget de la CdT sur les agents d'appel fonctionnel,
A Synthesis Method of Safe Rust Code Based on Pushdown Colored Petri Nets
Une méthode de synthèse de code de rouille sûr basé sur Pushdown Colored Petri Nets
2026-04-02 · Zhenyu Guan
Safe Rust guarantees memory safety through strict compile-time constraints: ownership can be transferred, borrowing can temporarily guarantee either shared read-only or exclusive write access, and ownership and borrowing are scoped by lifetime. Automatically synthesizing correct and safe Rust code is challenging, as the generated code must not only satisfy ownership, borrowing, and lifetime constraints, but also meet type and interface requirements at compile time. This work proposes a synthe...
Safe Rust garantit la sécurité de la mémoire grâce à des contraintes strictes de temps de compilation : la propriété peut être transférée, l'emprunt peut garantir temporairement un accès en lecture seule ou en écriture exclusive, et la propriété et l'emprunt sont couverts par la durée de vie. Synthétiser automatiquement le code Rust correct et sûr est difficile, car le code généré ne doit pas seulement
Semantic Evolution over Populations for LLM-Guided Automated Program Repair
Évolution sémantique par rapport aux populations pour la réparation automatisée des programmes guidés par la LLM
2026-04-02 · Yu Jiang
Large language models (LLMs) have recently shown strong potential for automated program repair (APR), particularly through iterative refinement that generates and improves candidate patches. However, state-of-the-art iterative refinement LLM-based APR approaches cannot fully address challenges, including maintaining useful diversity among repair hypotheses, identifying semantically related repair families, composing complementary partial fixes, exploiting structured failure information, and e...
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment montré un fort potentiel pour la réparation automatisée des programmes (APR), particulièrement grâce au raffinement itératif qui génère et améliore les patchs candidats. Cependant, les approches APR basées sur la LLM ne peuvent pas répondre pleinement aux défis, y compris le maintien d'une diversité utile parmi les réparations.
Safe Control of Feedback-Interconnected Systems via Singular Perturbations
Contrôle sûr des systèmes interconnectés de rétroaction via les perturbations singulaires
2026-04-02 · Tao Cheng
Control Barrier Functions (CBFs) have emerged as a powerful tool in the design of safety-critical controllers for nonlinear systems. In modern applications, complex systems often involve the feedback interconnection of subsystems evolving at different timescales, e.g., two parts from different physical domains (e.g., the electrical and mechanical parts of robotic systems) or a physical plant and an (optimization or control) algorithm. In these scenarios, safety constraints often involve only ...
Les fonctions de contrôle des barrières (CBF) sont apparues comme un outil puissant dans la conception de contrôleurs critiques pour la sécurité des systèmes non linéaires. Dans les applications modernes, les systèmes complexes impliquent souvent l'interconnexion en retour de sous-systèmes qui évoluent à des échelles de temps différentes, p. ex. deux parties de domaines physiques différents (p. ex.
Hedging market risk and uncertainty via a robust portfolio approach
Couverture du risque et de l'incertitude du marché grâce à une approche de portefeuille robuste
2026-04-02 · Lili Ju
Shorting for hedging exposes to risk when the market dynamics is uncertain. Managing uncertainty and risk exposure is key in portfolio management practice. This paper develops a robust framework for dynamic minimum-variance hedging that explicitly accounts for forecast uncertainty in volatility estimation to achieve empirical stability and reduced turnover, further improving other standard performance metrics. The approach combines high-frequency realized variance and covariance measures, aut...
Le raccourcissement de la couverture expose au risque lorsque la dynamique du marché est incertaine. La gestion de l'incertitude et de l'exposition aux risques est essentielle dans la pratique de gestion de portefeuille. Le présent document met au point un cadre solide pour la couverture dynamique des variations minimales, qui tient explicitement compte de l'incertitude prévue dans l'estimation de la volatilité, afin d'atteindre la stabilité empirique et de réduire
Strong nonlinear thermoelectricity generation and close-to-Carnot efficient heat engines in Superconductor-Insulator-2D electron gas junctions
Production de thermoélectricité non linéaire et de moteurs thermiques efficaces près de Carnot dans les jonctions de gaz électrons Superconducteur-Isolateur-2D
2026-04-02 · Zhonghua Qiao
We find that a novel Superconductor-Insulator-2D electron gas tunnel junction (SISm) strongly and efficiently generates thermoelectricity via a nonlinear mechanism. We simulate across the parameter space of the junction, finding and discussing different regimes with features useful for thermoelectricity generation or for specific applications. The generated Seebeck potential can go up to $6.75Δ_0$ with a huge nonlinear Seebeck coefficient, and efficiency can get very close to Carnot efficienc...
Nous trouvons qu'une nouvelle jonction de tunnel à gaz électronique Superconducteur-Isolateur-2D (SISm) génère fortement et efficacement la thermoélectricité par un mécanisme non linéaire. Nous simulons à travers l'espace de paramètres de la jonction, en trouvant et en discutant différents régimes avec des caractéristiques utiles pour la production de thermoélectricité ou pour des applications spécifiques. Les
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Xiaoping Zhang
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
Towards an Accurate GPU Data Race Detector
Vers un détecteur de données GPU précis
2026-04-02 · Luca Mayer
Data races in GPU programs pose a threat to the reliability of GPU-accelerated software stacks. Prior works proposed various dynamic (runtime) and static (compile-time) techniques to detect races in GPU programs. However, dynamic techniques often miss critical races, as they require the races to manifest during testing. While static ones can catch such races, they often generate numerous false alarms by conservatively assuming values of variables/parameters that cannot ever occur during any e...
Les courses de données dans les programmes GPU représentent une menace pour la fiabilité des piles logicielles accélérées GPU. Des travaux antérieurs ont proposé diverses techniques dynamiques (durée) et statiques (durée-compilée) pour détecter les courses dans les programmes GPU. Cependant, les techniques dynamiques manquent souvent les courses critiques, car elles exigent que les courses se manifestent pendant les essais. Alors que les statiques peuvent attraper
DenOiS: Dual-Domain Denoising of Observation and Solution in Ultrasound Image Reconstruction
DenOiS: Dénonciation double-domaine de l'observation et de la solution dans la reconstruction d'images à ultrasons
2026-04-02 · Frank Woittennek
Medical imaging aims to recover underlying tissue properties, using inexact (simplified/linearized) imaging models and often from inaccurate and incomplete measurements. Analytical reconstruction methods rely on hand-crafted regularization, sensitive to noise assumptions and parameter tuning. Among deep learning alternatives, plug-and-play (PnP) approaches learn regularization while incorporating imaging physics during inference, outperforming purely data-driven methods. The performance of al...
L'imagerie médicale vise à récupérer les propriétés sous-jacentes des tissus en utilisant des modèles d'imagerie inexacts (simplifiés/linéarisés) et souvent à partir de mesures inexactes et incomplètes. Les méthodes d'analyse de reconstruction reposent sur la régularisation artisanale, sensible aux hypothèses de bruit et au réglage des paramètres. Parmi les alternatives d'apprentissage profond, plug-and-play (PnP) ap
Prosodic ABX: A Language-Agnostic Method for Measuring Prosodic Contrast in Speech Representations
L'ABX prosodique : méthode d'agnostique linguistique pour mesurer le contraste prosodique dans les représentations vocales
2026-04-02 · Sharan Srinivasan
Speech representations from self-supervised speech models (S3Ms) are known to be sensitive to phonemic contrasts, but their sensitivity to prosodic contrasts has not been directly measured. The ABX discrimination task has been used to measure phonemic contrast in S3M representations via minimal pairs. We introduce prosodic ABX, an extension of this framework to evaluate prosodic contrast with only a handful of examples and no explicit labels. Also, we build and release a dataset of English an...
On sait que les représentations de discours provenant de modèles de discours autosupervisés (S3Ms) sont sensibles aux contrastes phonétiques, mais leur sensibilité aux contrastes prosodiques n'a pas été mesurée directement. La tâche de discrimination ABX a été utilisée pour mesurer le contraste phonétique dans les représentations S3M via des paires minimales. Nous présentons l'ABX prosodique, une extension de
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · Vijay Gupta
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent
Essai fonctionnel automatisé pour les applications mobiles malléables à partir de l'intention de l'utilisateur
2026-04-02 · Harsha Honnappa
Software malleability allows applications to be easily changed, configured, and adapted even after deployment. While prior work has explored configurable systems, adaptive recommender systems, and malleable GUIs, these approaches are often tailored to specific software and lack generalizability. In this work, we envision per-user malleable mobile applications, where end-users can specify requirements that are automatically implemented via LLM-based code generation. However, realizing this vis...
La malléabilité logicielle permet de changer facilement les applications, de les configurer et de les adapter même après leur déploiement. Bien que les travaux antérieurs aient porté sur les systèmes configurables, les systèmes de recommandation adaptatifs et les interfaces graphiques malléables, ces approches sont souvent adaptées à des logiciels spécifiques et manquent de généralisabilité. Dans ce travail, nous envisageons par utilisateur malléable mobile a
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines
Une Twin Digital Pilote pour l'amélioration systématique des pipelines DevOps
2026-04-02 · Konstantin Emil Thiel
CI/CD pipelines are central to DevOps practices, yet their growing complexity makes them increasingly difficult to interpret, analyze, and systematically evolve. Existing tooling primarily offers execution logs and static graph representations, providing limited support for structured analysis of pipeline behavior, failures, and version-to-version evolution. This paper presents a model-driven Digital Twin (DT) for CI/CD pipelines that leverages BPMN as a model-ing backbone to transform raw CI...
Les pipelines CI/CD sont au cœur des pratiques DevOps, mais leur complexité croissante les rend de plus en plus difficiles à interpréter, à analyser et à évoluer systématiquement. L'outillage existant offre principalement des logs d'exécution et des représentations de graphiques statiques, offrant un support limité pour l'analyse structurée du comportement du pipeline, des défaillances et de la version à la version
A time grating approach to ultrahigh-Q guided mode resonance
Une approche de grille temporelle pour la résonance en mode guidé ultrahaut-Q
2026-04-02 · Marléne Baumeister
Guided mode resonance (GMR), the resonant coupling of free-space light into leaky waveguide modes, is traditionally achieved with periodic patterned structures. However, this approach makes its key properties such as quality factor (Q-factor) fabrication-dependent and non-tunable. Here, we introduce a time grating platform, i.e., a homogeneous waveguide whose refractive index is modulated periodically in time, that allows tunable GMRs through temporal modulation engineering rather than spatia...
La résonance en mode guidé (GMR), le couplage résonant de la lumière de l'espace libre en modes de guidage d'ondes, est traditionnellement réalisée avec des structures à motifs périodiques. Toutefois, cette approche rend ses propriétés clés, comme le facteur qualité (facteur Q), dépendant de la fabrication et non-tunable. Ici, nous introduisons une plateforme de grille de temps, c'est-à-dire une vague homogène
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · Nicole Krämer
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Andreas Groll
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
A variationally consistent beam-to-beam point coupling formulation for geometrically exact beam theories
Formule d ' accouplement entre les points du faisceau et du faisceau pour des théories géométriques exactes
2026-04-02 · Markus Pauly
Slender beam-like structures frequently occur in engineering applications and often interact at discrete locations through joints or connectors. Accurate modeling of such interactions is particularly challenging when different numerical formulations are involved in terms of underlying beam theory, interpolation schemes, and rotation parametrization. In this work, a versatile formulation-independent beam-to-beam point coupling approach is proposed within the framework of the geometrically exac...
Les structures de type poutre mince se produisent fréquemment dans les applications techniques et interagissent souvent à des endroits discrets par des joints ou des connecteurs. La modélisation précise de ces interactions est particulièrement difficile lorsque différentes formulations numériques sont impliquées en termes de théorie sous-jacente du faisceau, de schémas d'interpolation et de paramétrisation de rotation
Tracking the emergence of linguistic structure in self-supervised models learning from speech
Suivi de l'émergence de la structure linguistique dans les modèles autosupervisés
2026-04-02 · Magdalena Wischnewski
Self-supervised speech models learn effective representations of spoken language, which have been shown to reflect various aspects of linguistic structure. But when does such structure emerge in model training? We study the encoding of a wide range of linguistic structures, across layers and intermediate checkpoints of six Wav2Vec2 and HuBERT models trained on spoken Dutch. We find that different levels of linguistic structure show notably distinct layerwise patterns as well as learning traje...
Les modèles de langage autosupervisés apprennent des représentations efficaces de la langue parlée, qui reflètent divers aspects de la structure linguistique. Mais quand une telle structure émerge-t-elle dans la formation modèle? Nous étudions l'encodage d'un large éventail de structures linguistiques, à travers les couches et les points de contrôle intermédiaires de six modèles Wav2Vec2 et HuBERT
APITestGenie: Generating Web API Tests from Requirements and API Specifications with LLMs
APITestGenie: Générer des tests d'API Web à partir des exigences et des spécifications de l'API avec des LLM
2026-04-02 · Arthur Câmara
Modern software systems rely heavily on Web APIs, yet creating meaningful and executable test scripts remains a largely manual, time-consuming, and error-prone task. In this paper, we present APITestGenie, a novel tool that leverages Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and prompt engineering to automatically generate API integration tests directly from business requirements and OpenAPI specifications. We evaluated APITestGenie on 10 real-world APIs, including 8...
Les systèmes logiciels modernes dépendent fortement des API Web, mais la création de scripts de test significatifs et exécutables reste une tâche en grande partie manuelle, longue et sujette aux erreurs. Dans cet article, nous présentons APITestGenie, un nouvel outil qui met à profit les modèles de grande langue (LLM), la génération retrieval-augmented (RAG), et l'ingénierie rapide pour générer automatiquement
AI in Insurance: Adaptive Questionnaires for Improved Risk Profiling
AI en assurance : Questionnaires adaptés pour améliorer le profil de risque
2026-04-02 · Vincent Slot
Insurance application processes often rely on lengthy and standardized questionnaires that struggle to capture individual differences. Moreover, insurers must blindly trust users' responses, increasing the chances of fraud. The ARQuest framework introduces a new approach to underwriting by using Large Language Models (LLMs) and alternative data sources to create personalized and adaptive questionnaires. Techniques such as social media image analysis, geographic data categorization, and Retrie...
Les processus de demande d'assurance reposent souvent sur des questionnaires longs et normalisés qui ont du mal à saisir les différences individuelles. De plus, les assureurs doivent se fier aveuglément aux réponses des utilisateurs, ce qui accroît les risques de fraude. Le cadre ARQuest introduit une nouvelle approche de la souscription en utilisant les grands modèles linguistiques (LLM) et les données alternatives
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Jakub Zavrel
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Moiré Mott correlated mosaics in twisted bilayer 1T-TaS$_2$
Moiré Mott corrélé mosaïques dans bicouche torsadée 1T-TaS$ 2$
2026-04-02 · Matteo Filosa
The tunability and twist engineering of van der Waals materials enable the emergence of electronic states not present in individual monolayers. Among them, monolayer 1T-TaS$_2$ is a well-known Mott insulating system, whose star-of-David charge density wave reconstruction realizes an emergent triangular lattice of local magnetic moments. Interestingly, in its bulk form, the insulating gap is not correlation-driven, but stems from interlayer coupling. Here, we exploit the stacking-dependent nat...
La thonabilité et l'ingénierie de torsion des matériaux van der Waals permettent l'émergence d'états électroniques non présents dans les monocouches individuelles. Parmi eux, le monocouche 1T-TaS$ 2$ est un système d'isolation Mott bien connu, dont la reconstruction de l'onde de densité de charge d'étoile de David réalise un réseau triangulaire émergent de moments magnétiques locaux. Intéressant
Integrated Identification of Collaborative Robots for Robot Assisted 3D Printing Processes
Identification intégrée des robots collaboratifs pour les processus d'impression 3D assistés par robot
2026-04-02 · Andrea Nardocci
In recent years, the integration of additive manufacturing (AM) and industrial robotics has opened new perspectives for the production of complex components, particularly in the automotive sector. Robot-assisted additive manufacturing processes overcome the dimensional and kinematic limitations of traditional Cartesian systems, enabling non-planar deposition and greater geometric flexibility. However, the increasing dynamic complexity of robotic manipulators introduces challenges related to p...
Ces dernières années, l'intégration de la fabrication additive (AM) et de la robotique industrielle a ouvert de nouvelles perspectives pour la production de composants complexes, en particulier dans le secteur automobile. Les procédés de fabrication additive assistés par robot surmontent les limites dimensionnelles et cinématiques des systèmes cartésiens traditionnels, ce qui permet une utilisation non plane
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Tiziana Catarci
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Optimizing Relational Queries over Array-Valued Data in Columnar Systems
Optimisation des requêtes relationnelles sur les données variables dans les systèmes de colonnes
2026-04-02 · Marco Angelini
Modern analytical workloads increasingly combine relational data with array-valued attributes. While columnar database systems efficiently process such workloads, their ability to optimize queries that interleave relational operators with array manipulations remains limited. This paper introduces A3D-RA, an extended relational algebra supporting array-valued attributes, together with a comprehensive framework for algebraic reasoning and optimization. We formalize its data model and semantics,...
Les charges de travail analytiques modernes combinent de plus en plus les données relationnelles avec des attributs à valeur de tableau. Tandis que les systèmes de bases de données colonnes traitent efficacement ces charges de travail, leur capacité à optimiser les requêtes qui interfèrent les opérateurs relationnels avec les manipulations de tableau reste limitée. Ce document présente A3D-RA, une algèbre relationnelle étendue supportant ar
Output Corridor Impulsive Control of First-order Continuous System with Non-local Attractivity Analysis
Couloir de sortie Contrôle impulsif du système continu de première commande avec analyse d'attractivité non locale
2026-04-02 · Ganesh Sahadeo Meshram
This paper addresses the design of an impulsive controller for a continuous scalar time-invariant linear plant that constitutes the simplest conceivable model of chemical kinetics. The model is ubiquitous in process control as well as pharmacometrics and readily generalizes to systems of Wiener structure. Given the impulsive nature of the feedback, the control problem formulation is particularly suited to discrete dosing applications in engineering and medicine, where both doses and inter-dos...
Cet article traite de la conception d'un régulateur impulsif pour une plante linéaire scalaire continue invariable dans le temps qui constitue le modèle le plus simple possible de cinétique chimique. Le modèle est omniprésent dans le contrôle des processus ainsi que la pharmacométrie et se généralise facilement aux systèmes de la structure Wiener. Étant donné le caractère impulsif de la rétroaction,
Receding-Horizon Nonlinear Optimal Control With Safety Constraints Using Constrained Approximate Dynamic Programming
Receding-Horizon Contrôle optimal non linéaire avec contraintes de sécurité utilisant une programmation dynamique approximative
2026-04-02 · Partha Pratim Chakrabarti
We present a receding-horizon optimal control for nonlinear continuous-time systems subject to state constraints. The cost is a quadratic finite-horizon integral. The key enabling technique is a new constrained approximate dynamic programming (C-ADP) approach for finite-horizon nonlinear optimal control with constraints that are affine in the control. The C-ADP approach is intuitive because it uses a quadratic approximation of the cost-to-go function at each backward step. This method yields ...
Nous présentons un contrôle optimal de recul-horizon pour les systèmes continus non linéaires soumis à des contraintes d'état. Le coût est une intégrale quadratique fini-horizon. La technique clé d'activation est une nouvelle approche de programmation dynamique approximative limitée (C-ADP) pour le contrôle non linéaire non linéaire avec des contraintes qui sont affine dans le contre
Learn by Surprise, Commit by Proof
Apprendre par Surprise, Commit par Proof
2026-04-02 · Suman Chakraborty
We propose LSCP, a self-gated post-training framework for autonomous knowledge acquisition: learning only what a model does not already know, verified against what it does know, at a strength proportional to conviction, with no external oracle. When a passage produces anomalously high per-token loss, LSCP flags it, generates a Q&A chain that forces the model to articulate its own knowledge and identify gaps, then adjusts AdamW's $β_2$ proportionally to conviction depth k (the number of se...
Nous proposons LSCP, un cadre post-formation autonome pour l'acquisition autonome de connaissances: apprendre seulement ce qu'un modèle ne sait pas déjà, vérifié par rapport à ce qu'il sait, à une force proportionnelle à la conviction, sans oracle externe. Lorsqu'un passage produit une perte anormalement élevée par jeton, le LSCP le signe, génère une chaîne Q&
Model-Free Fast Frequency Support of Wind Farms for Tracking Optimal Frequency Trajectory
Support rapide sans modèle des parcs éoliens pour le suivi de la trajectoire de fréquence optimale
2026-04-02 · Elizabeth Dietrich
The fast frequency support (FFS) towards frequency trajectory optimization provides a system view for the frequency regulation of wind farms (WFs). However, the existing frequency trajectory optimization-based FFS generally relies on the accurate governor dynamics model of synchronous generators (SGs), which aggrandizes the difficulty of controller implementation. In this paper, a proportional-integral (PI) based FFS of WFs is designed for tracking the optimal frequency trajectory, which gets...
Le support de fréquence rapide (FFS) vers l'optimisation de la trajectoire de fréquence fournit une vue du système pour la régulation de la fréquence des parcs éoliens (WF). Cependant, le FFS basé sur l'optimisation de la trajectoire de fréquence actuelle s'appuie généralement sur le modèle de dynamique du régulateur précis des générateurs synchrones (SGs), qui amplifie la difficulté du contrôleur
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Hanna Krasowski
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · Murat Arcak
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
PLL Based Sub-/Super-synchronous Resonance Damping Controller for D-PMSG Wind Farm Integrated Power Systems
Contrôleur d'arrêt de la résonance sous-/Super-synchrone basé sur PLL pour les systèmes intégrés d'énergie éolienne D-PMSG
2026-04-02 · Katarina Jakovljević
Existing sub-/super-synchronous (SSO) suppression methods for the direct-drive permanent magnet synchronous generators (D-PMSG) integrated power systems are mainly achieved by external devices or sub-synchronous resonance damping controller (SSRDC) at the converters, facing challenges of considerable control costs, complex parameters tuning, or inadaptability to various operating conditions. To address these problems, this paper proposes an adaptive SSRDC based on the phase-locked loop (PLL) ...
Les méthodes de suppression sous-/super-synchrones (SSO) existantes pour les générateurs à aimant permanent à commande directe (D-PMSG) intégrés sont principalement obtenues par des dispositifs externes ou un régulateur d'amortissement de résonance sous-synchrone (SSRDC) aux convertisseurs, confrontés à des défis de coûts de contrôle considérables, de réglage de paramètres complexes, ou ina
Universal critical timescales in slow non-Hermitian dynamics
Échelles de temps critiques universelles dans la dynamique lente non-Hermitienne
2026-04-02 · Ana S. Dobrota
Non-Hermitian systems driven along slow parametric loops undergo non-adiabatic transitions whose outcome depends sensitively on the driving speed, yet no explicit formula has been available for the critical timescale $T_{\mathrm{cr}}$ at which these transitions develop. Using a $2\times 2$ Hamiltonian with circular parameter trajectories, we derive $T_{\mathrm{cr}} = \mathcal{G}\,\ln(1/|Δ|)$ in closed form for non-encircling loops, phase-shifted loops, offset loops, and loops encircling excep...
Les systèmes non hermisiens conduits le long de boucles paramétriques lentes subissent des transitions non adiabatiques dont le résultat dépend de façon sensible de la vitesse de conduite, mais aucune formule explicite n'a été disponible pour l'échelle de temps critique $T {\mathrm{cr}}$ à laquelle ces transitions se développent. En utilisant un hamiltonien de 2 $ avec des trajectoires de paramètres circulaires, nous dérivons
A Weak Notion of Symmetry for Dynamical Systems
Une faible notion de symmétrie pour les systèmes dynamiques
2026-04-02 · Igor A. Pašti
Many nonlinear dynamical systems exhibit symmetry, affording substantial benefits for control design, observer architecture, and data-driven control. While the classical notion of group invariance enables a cascade decomposition of the system into highly structured subsystems, it demands very rigid structure in the original system. Conversely, much more general notions (e.g., partial symmetry) have been shown to be sufficient for obtaining less-structured decompositions. In this work, we prop...
De nombreux systèmes dynamiques non linéaires présentent une symétrie, offrant des avantages substantiels pour la conception du contrôle, l'architecture des observateurs et le contrôle axé sur les données. Si la notion classique d'invariance de groupe permet une décomposition en cascade du système en sous-systèmes hautement structurés, elle exige une structure très rigide dans le système d'origine. Inversement, beaucoup
Global Geometry of Orthogonal Foliations in the Control Allocation of Signed-Quadratic Systems
Géométrie globale des foliations orthogonales dans l'attribution de contrôle des systèmes Signé-quadratiques
2026-04-02 · Natalia V. Skorodumova
This work formalizes the differential topology of redundancy resolution for systems governed by signed-quadratic actuation maps. By analyzing the minimally redundant case, the global topology of the continuous fiber bundle defining the nonlinear actuation null-space is established. The distribution orthogonal to these fibers is proven to be globally integrable and governed by an exact logarithmic potential field. This field foliates the actuator space, inducing a structural stratification of ...
Ce travail officialise la topologie différentielle de la résolution de redondance pour les systèmes régis par des cartes d'actionnement signées-quadratiques. En analysant le cas le moins redondant, on établit la topologie globale du faisceau de fibres continues définissant l'espace nul d'actionnement non linéaire. La distribution orthogonale de ces fibres s'avère globale
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Elizabeth Dietrich
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Lifting Unlabeled Internet-level Data for 3D Scene Understanding
Soulever des données sur Internet non marquées pour la compréhension des scènes 3D
2026-04-02 · Hanna Krasowski
Annotated 3D scene data is scarce and expensive to acquire, while abundant unlabeled videos are readily available on the internet. In this paper, we demonstrate that carefully designed data engines can leverage web-curated, unlabeled videos to automatically generate training data, to facilitate end-to-end models in 3D scene understanding alongside human-annotated datasets. We identify and analyze bottlenecks in automated data generation, revealing critical factors that determine the efficienc...
Les données des scènes 3D annotées sont rares et coûteuses à acquérir, tandis que de nombreuses vidéos non marquées sont facilement disponibles sur Internet. Dans cet article, nous démontrons que des moteurs de données soigneusement conçus peuvent tirer parti de vidéos non marquées et sécurisées sur le Web pour générer automatiquement des données de formation, afin de faciliter les modèles de bout en bout dans la compréhension de la scène 3D
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Vegard Flovik
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Murat Arcak
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Phase-enhanced nonreciprocal photon-phonon conversion via coupled optomechanical cavities
Conversion de photon-phonon non réciproque améliorée par phase par des cavités optomécaniques couplées
2026-04-02 · Faruk Pasic
Nonreciprocity, characterized by direction-dependent signal propagation, is fundamental to technologies such as isolators, signal routing, and precision sensing. This letter theoretically demonstrates nonreciprocal phonon transport and the conversion between photon and acoustic phonon signals in coupled optomechanical cavities via phase-dependent driving. It is demonstrated that, in contrast to nonreciprocal phonon transport, which necessitates both dissipation and phase-induced violation of ...
La non-réciprocité, caractérisée par la propagation de signaux dépendant de la direction, est fondamentale pour des technologies telles que les isolants, le routage des signaux et la détection de précision. Cette lettre démontre théoriquement le transport de phonons non réciproques et la conversion entre les signaux de photons et de phonons acoustiques dans les cavités optomécaniques couplées par l'intermédiaire de la phase d
Scaled Relative Graphs and Dynamic Integral Quadratic Constraints: Connections and Computations for Nonlinear Systems
Graphiques relatifs à l'échelle et contraintes quadriratiques intégrées dynamiques : connexions et calculs pour systèmes non linéaires
2026-04-02 · Mariam Mussbah
Scaled relative graphs (SRGs) enable graphical analysis and design of nonlinear systems. In this paper, we present a systematic approach for computing both soft and hard SRGs of nonlinear systems using dynamic integral quadratic constraints (IQCs). These constraints are exploited via application of the S-procedure to compute tractable SRG overbounds. In particular, we show that the multipliers associated with the IQCs define regions in the complex plane. Soft SRG computations are formulated t...
Les graphiques relatifs à échelle permettent l'analyse graphique et la conception de systèmes non linéaires. Dans cet article, nous présentons une approche systématique pour le calcul des GRS souples et durs de systèmes non linéaires en utilisant des contraintes quadrimatiques intégrales dynamiques (CQI). Ces contraintes sont exploitées par l'application de la procédure S pour calculer le dépassement SRG
Towards Intrinsically Calibrated Uncertainty Quantification in Industrial Data-Driven Models via Diffusion Sampler
Vers un étalonnage intrinsèque de l'incertitude quantification dans les modèles industriels de données par l'intermédiaire de l'échantillonneur de diffusion
2026-04-02 · Stefan Schwarz
In modern process industries, data-driven models are important tools for real-time monitoring when key performance indicators are difficult to measure directly. While accurate predictions are essential, reliable uncertainty quantification (UQ) is equally critical for safety, reliability, and decision-making, but remains a major challenge in current data-driven approaches. In this work, we introduce a diffusion-based posterior sampling framework that inherently produces well-calibrated predict...
Dans les industries de procédés modernes, les modèles fondés sur les données sont des outils importants pour la surveillance en temps réel lorsque les principaux indicateurs de rendement sont difficiles à mesurer directement. Bien que des prévisions précises soient essentielles, la quantification fiable de l'incertitude (QU) est tout aussi essentielle pour la sécurité, la fiabilité et la prise de décisions, mais demeure un défi majeur dans le contexte actuel.
Can Large Language Models Model Programs Formally?
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils modéliser les programmes formellement?
2026-04-02 · Markus Rupp
In the digital age, ensuring the correctness, safety, and reliability of software through formal verification is paramount, particularly as software increasingly underpins critical infrastructure. Formal verification, split into theorem proving and model checking, provides a feasible and reliable path. Unlike theorem proving, which yields notable advances, model checking has been less focused due to the difficulty of automatic program modeling. To fill this gap, we introduce Model-Bench, a be...
À l'ère numérique, il est primordial d'assurer l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des logiciels grâce à la vérification formelle, d'autant plus que les logiciels sous-tendent de plus en plus les infrastructures essentielles. La vérification formelle, divisée en prouvant le théorème et en vérifiant le modèle, fournit un chemin réalisable et fiable. Contrairement au théorème prouvant, qui donne notable
CORSIKA 8: A General Framework for Particle Cascade Simulations
CORSIKA 8: Un cadre général pour les simulations de cascades de particules
2026-04-02 · Christoph F. Mecklenbräuker
The simulation of extensive air showers and particle cascades in general is a cornerstone of modern astroparticle physics. For more than two decades, CORSIKA, currently in version 7, has been one of the most widely used tools for this purpose. However, its architecture reflects design constraints of an earlier computing era, as well as increasingly limiting extensibility, maintainability, and adaptability to modern experimental requirements. CORSIKA 8 is a complete redesign of the original CO...
La simulation d'averses d'air et de cascades de particules en général est une pierre angulaire de la physique moderne des astroparticules. Depuis plus de deux décennies, CORSIKA, actuellement dans la version 7, est l'un des outils les plus utilisés à cette fin. Cependant, son architecture reflète les contraintes de conception d'une ère informatique antérieure, ainsi que de plus en plus
GAP-URGENet: A Generative-Predictive Fusion Framework for Universal Speech Enhancement
GAP-URGENet: Un cadre de fusion novateur pour l'amélioration universelle de la parole
2026-04-02 · Wanhao Liu
We introduce GAP-URGENet, a generative-predictive fusion framework developed for Track 1 of the ICASSP 2026 URGENT Challenge. The system integrates a generative branch, which performs full-stack speech restoration in a self-supervised representation domain and reconstructs the waveform via a neural vocoder, along with a predictive branch that performs spectrogram-domain enhancement, providing complementary cues. Outputs from both branches are fused by a post-processing module, which also perf...
Nous présentons GAP-URGENet, un cadre de fusion générique-prédictive développé pour la piste 1 du Défi ICASSP 2026 URGENT. Le système intègre une branche générative, qui effectue la restauration de la parole dans un domaine de représentation auto-supervisé et reconstitue la forme d'onde via un vocoder neuronal, ainsi qu'une branche prédictive qui perfo
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · Weida Wang
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
Training-Free Private Synthesis with Validation: A New Frontier for Practical Educational Data Sharing
Synthèse privée sans formation avec validation : une nouvelle frontière pour le partage pratique de données éducatives
2026-04-02 · Jiaqing Xie
While secondary use of real-world data (RWD) in education offers substantial research opportunities, data sharing is often limited by privacy constraints. Differentially private synthetic data generation (DP-SDG) has emerged as a possible solution. However, educational RWD is fragmented across platforms and institutions and stored in different formats, so DP-SDG must be tailored to each dataset, requiring substantial engineering effort. In addition, such data are often small-sample and high-d...
Bien que l'utilisation secondaire des données du monde réel dans l'éducation offre d'importantes possibilités de recherche, le partage des données est souvent limité par des restrictions à la vie privée. La production de données synthétiques privées (DP-SDG) est apparue comme une solution possible. Toutefois, la DRE éducative est fragmentée entre les plates-formes et les établissements et stockée sous différentes formes
Empirical and Statistical Characterisation of 28 GHz mmWave Propagation in Office Environments
Caractérisation empirique et statistique de 28 GHz mm
2026-04-02 · Suorong Yang
Millimeter wave (mmWave) technology at 28 GHz is vital for beyond-5G systems, but indoor deployment remains challenging due to limited statistical evidence on propagation. This study investigates path loss, material penetration, and coverage enhancement using TMYTEK-based measurements. Statistical tests and confidence interval analysis show that path loss aligns with free-space theory, with an exponent of n = 2.07 plus or minus 0.073 (p = 0.385), confirming the suitability of classical models...
La technologie d'onde millimétrique (mmWave) à 28 GHz est essentielle pour les systèmes au-delà de 5G, mais le déploiement intérieur demeure difficile en raison des données statistiques limitées sur la propagation. Cette étude examine la perte de chemin, la pénétration du matériel et l'amélioration de la couverture à l'aide de mesures basées sur TMYTEK. Les tests statistiques et l'analyse de l'intervalle de confiance montrent que
Bond-Length-Driven Magnetic Transition in Quasi-One-Dimensional CrSb$X_3$ ($X$=S, Se)
Transition magnétique à long terme en CrSb$X 3$ (X$=S, Se)
2026-04-02 · Jue Wang
Using {\it ab initio} calculations, we investigate the magnetic ground states of quasi-one-dimensional insulating CrSb$X_3$ ($X$ = S, Se) with infinite double-rutile chains. Within conventional band theory, without explicit Coulomb correlations ($U$), we obtain band gaps in close agreement with experiment. Remarkably, we find that the magnetic order is highly sensitive to the Cr-Cr bond length $d_{\rm Cr-Cr}$: increasing the bond length induces a transition from antiferromagnetic to ferromagn...
À l'aide de calculs ab initio, nous étudions les états du sol magnétique d'isolant quasi unidimensionnel CrSb$X 3$ (X$ = S, Se) avec des chaînes birutiles infinies. Dans la théorie des bandes conventionnelles, sans corrélation explicite de Coulomb ($U$), nous obtenons des écarts de bandes en étroite collaboration avec l'expérience. Remarquablement, nous trouvons que l'orde magnétique
Neural Network-Assisted Model Predictive Control for Implicit Balancing
Modèle neuronal de contrôle prédictif de l'équilibre implicite
2026-04-02 · Benteng Chen
In Europe, balance responsible parties can deliberately take out-of-balance positions to support transmission system operators (TSOs) in maintaining grid stability and earn profit, a practice called implicit balancing. Model predictive control (MPC) is widely adopted as an effective approach for implicit balancing. The balancing market model accuracy in MPC is critical to decision quality. Previous studies modeled this market using either (i) a convex market clearing approximation, ignoring p...
En Europe, les parties responsables de l'équilibre peuvent délibérément prendre position en dehors de l'équilibre pour aider les gestionnaires de réseau de transport (OST) à maintenir la stabilité du réseau et à gagner des profits, une pratique appelée équilibre implicite. Le modèle de contrôle prédictif (MPC) est largement adopté comme une approche efficace pour l'équilibre implicite. Le modèle du marché de l'équilibrage
TestDecision: Sequential Test Suite Generation via Greedy Optimization and Reinforcement Learning
TestDecision: Génération d'une suite de tests séquentiels via l'optimisation de la graisse et l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Guangtao Mei
With the rapid evolution of LLMs, automated software testing is witnessing a paradigm shift. While proprietary models like GPT-4o demonstrate impressive capabilities, their high deployment costs and data privacy concerns make open-source LLMs the practical imperative for many academic and industrial scenarios. In the field of automated test generation, it has evolved to iterative workflows to construct test suites based on LLMs. When utilizing open-source LLMs, we empirically observe they lac...
Avec l'évolution rapide des LLM, les tests automatisés de logiciels sont témoins d'un changement de paradigme. Bien que les modèles propriétaires comme GPT-4o présentent des capacités impressionnantes, leurs coûts de déploiement élevés et leurs préoccupations en matière de confidentialité des données font des LLM open-source l'impératif pratique pour de nombreux scénarios académiques et industriels. Dans le domaine des tests automatisés
Cooperative Adaptive Cruise Control with Variable Time Headway for Graceful Degradation under Fluctuating Network Quality of Service
Contrôle de croisière adaptatif coopératif avec une avance de temps variable pour une dégradation gracieuse sous la qualité de service du réseau fluctuant
2026-04-02 · Zonglin Yang
This paper proposes a dynamic distance adaptation for Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) under time-varying network conditions. When the Quality of Service (QoS) drops below a level required to maintain desired inter-vehicle distances, an online adaptation of the reference distances, reflected by a change of the time headway factor, becomes necessary. We present a control design algorithm realizing a graceful degradation, for which a distance control to a virtual preceding vehicle is ...
Cet article propose une adaptation dynamique de la distance pour le régulateur de vitesse adaptatif coopératif (CACC) dans des conditions de réseau variables dans le temps. Lorsque la qualité du service (QoS) tombe en dessous d'un niveau requis pour maintenir les distances intervéhicules souhaitées, une adaptation en ligne des distances de référence, reflétée par un changement du facteur temps de route, devient
Set-Theoretic Receding Horizon Control for Obstacle Avoidance and Overtaking in Autonomous Highway Driving
Récupérer le contrôle Horizon pour éviter les obstacles et dépasser la route autonome
2026-04-02 · Shufei Zhang
This article addresses obstacle avoidance motion planning for autonomous vehicles, specifically focusing on highway overtaking maneuvers. The control design challenge is handled by considering a mathematical vehicle model that captures both lateral and longitudinal dynamics. Unlike existing numerical optimization methods that suffer from significant online computational overhead, this work extends the state-of-the-art by leveraging a fast set-theoretic ellipsoidal Model Predictive Control (Fa...
Cet article traite de la planification des mouvements d'évitement des obstacles pour les véhicules autonomes, en particulier les manœuvres de dépassement de l'autoroute. Le défi de la conception de la commande est traité en considérant un modèle de véhicule mathématique qui capture la dynamique latérale et longitudinale. Contrairement aux méthodes d'optimisation numérique existantes qui souffrent de signification
MIMO Capacity Enhancement by Grating Walls: A Physics-Based Proof of Principle
Amélioration de la capacité du MIMO par les murs de grattage : une preuve de principe fondée sur la physique
2026-04-02 · Yuchun Mo
This paper investigates the passive enhancement of MIMO spectral efficiency through boundary engineering in a simplified two dimensional indoor proof of principle model. The propagation channel is constructed from the electromagnetic Green's function of a room with boundaries modeled as free space, drywall, perfect electric conductor (PEC), or binary gratings. Within this framework, grating coated walls enrich the non line of sight (NLoS) multipath field, reduce channel correlation, and enhan...
Cet article examine l'amélioration passive de l'efficacité spectrale du MIMO par l'ingénierie des limites dans un modèle simplifié de preuve de principe à deux dimensions. Le canal de propagation est construit à partir de la fonction électromagnétique de Green d'une pièce avec des limites modélisées comme espace libre, cloison sèche, conducteur électrique parfait (PEC), ou bina
1-bit Quantized Continuous Aperture Arrays
Arrays d'ouverture continue quantifiés 1 bits
2026-04-02 · Lang Cheng
Continuous aperture arrays (CAPAs) have emerged as a promising physical-layer paradigm for sixth generation (6G) systems, offering spatial degrees of freedom beyond those of conventional discrete antenna arrays. This paper investigates the interaction between the CAPA receive architecture and low-cost 1-bit analog-to-digital converters (ADCs), which impose a severe nonlinear distortion penalty in conventional discrete systems. For Rayleigh fading, we derive a moment matching approximation (MM...
Les réseaux d'ouverture continue (CAPA) sont apparus comme un paradigme de couches physiques prometteuses pour les systèmes de sixième génération (6G), offrant des degrés de liberté spatiaux au-delà de ceux des réseaux d'antennes discrets conventionnels. Cet article examine l'interaction entre l'architecture de l'ACP et les convertisseurs analogiques à numérique (ADC) à faible coût,
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Jin Zeng
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Channel Measurements and Modeling based on Composite Environmental Factor for Urban Street-Canyon Intersections
Mesure des canaux et modélisation basée sur le facteur environnemental composite pour les intersections de la rue urbaine et du canyon
2026-04-02 · Houqiang Li
In urban environments, vehicle-to-everything (V2X) communications require accurate wireless channel characterization. This requirement is particularly critical at street-canyon intersections, where building blockage and rich multipath propagation can severely degrade link reliability. Due to its unique environmental layout, the channel characteristics in urban canyon are influenced by building distribution. However, this feature has not been well captured in existing channel models. In this p...
Dans les milieux urbains, les communications véhicule-tout (V2X) nécessitent une caractérisation précise des canaux sans fil. Cette exigence est particulièrement critique aux intersections rue-canyon, où le blocage de la construction et la propagation multipiste riche peuvent gravement dégrader la fiabilité des liaisons. En raison de sa disposition environnementale unique, le
T5Gemma-TTS Technical Report
T5Gemma-TTS Rapport technique
2026-04-02 · Wanli Ouyang
Autoregressive neural codec language models have shown strong zero-shot voice cloning ability, but decoder-only architectures treat input text as a prefix that competes with the growing audio sequence for positional capacity, weakening text conditioning over long utterances. We present T5Gemma-TTS, an encoder-decoder codec language model that maintains persistent text conditioning by routing bidirectional text representations through cross-attention at every decoder layer. Built on the T5Gemm...
Les modèles de langage de codec neuronal autorégressifs ont montré une forte capacité de clonage vocal zéro-shot, mais les architectures de décodeur seulement traitent le texte d'entrée comme un préfixe qui concurrence la séquence audio croissante pour la capacité de position, affaiblissant le conditionnement du texte sur de longues déclarations. Nous présentons T5Gemma-TTS, un modèle de langage codec encoder-decoder
Fuzzing REST APIs in Industry: Necessary Features and Open Problems
Buzzing REST APIs dans l'industrie: fonctionnalités nécessaires et problèmes ouverts
2026-04-02 · Yuqiang Li
REST APIs are widely used in industry, in all different kinds of domains. An example is Volkswagen AG, a German automobile manufacturer. Established testing approaches for REST APIs are time consuming, and require expertise from professional test engineers. Due to its cost and importance, in the scientific literature several approaches have been proposed to automatically test REST APIs. The open-source, search-based fuzzer EvoMaster is one of such tools proposed in the academic literature. Ho...
Les API REST sont largement utilisées dans l'industrie, dans tous les types de domaines. Un exemple est Volkswagen AG, un constructeur automobile allemand. Les approches d'essai établies pour les API REST prennent du temps et nécessitent l'expertise d'ingénieurs d'essai professionnels. En raison de son coût et de son importance, dans la littérature scientifique plusieurs approches ont été
Day-Ahead Offering for Virtual Power Plants: A Stochastic Linear Programming Reformulation and Projected Subgradient Method
Offre d'un jour pour les centrales virtuelles : Reformulation de la programmation linéaire stochastique et méthode de subgradient projetée
2026-04-02 · Carlos Moreno-Blazquez
Virtual power plants (VPPs) are an emerging paradigm that aggregates distributed energy resources (DERs) for coordinated participation in power systems, including bidding as a single dispatchable entity in the wholesale market. In this paper, we address a critical operational challenge for VPPs: the day-ahead offering problem under highly intermittent and uncertain DER outputs and market prices. The day-ahead offering problem determines the price-quantity pairs submitted by VPPs while balanci...
Les centrales virtuelles (VPP) sont un paradigme émergent qui regroupe les ressources énergétiques distribuées (DER) pour une participation coordonnée aux systèmes d'électricité, y compris la soumission en tant qu'entité expéditive unique sur le marché de gros. Dans le présent document, nous abordons un défi opérationnel crucial pour les PPV : le problème d'avant-garde sous très intermittence
AeroTherm-GPT: A Verification-Centered LLM Framework for Thermal Protection System Engineering Workflows
AeroTherm-GPT: Un cadre LLM pour les flux de travail techniques des systèmes de protection thermique
2026-04-02 · Filiberto Fele
Integrating Large Language Models (LLMs) into hypersonic thermal protection system (TPS) design is bottlenecked by cascading constraint violations when generating executable simulation artifacts. General-purpose LLMs, treating generation as single-pass text completion, fail to satisfy the sequential, multi-gate constraints inherent in safety-critical engineering workflows. To address this, we propose AeroTherm-GPT, the first TPS-specialized LLM Agent, instantiated through a Constraint-Closed-...
L'intégration des modèles de grande langue (LLM) dans la conception du système de protection thermique hypersonore (TPS) est bloquée par des violations de contraintes en cascade lors de la production d'objets de simulation exécutables. Les LLM à usage général, qui traitent la génération comme un simple passage de texte, ne satisfont pas aux contraintes séquentielles et multiples inhérentes aux critères de sécurité
Koopman-Based Nonlinear Identification and Adaptive Control of a Turbofan Engine
Identification non linéaire et contrôle adaptatif d'un moteur turbofan
2026-04-02 · Teodoro Alamo
This paper investigates Koopman operator-based approaches for multivariable control of a two-spool turbofan engine. A physics-based component-level model is developed to generate training data and validate the controllers. A meta-heuristic extended dynamic mode decomposition is developed, with a cost function designed to accurately capture both spool-speed dynamics and the engine pressure ratio (EPR), enabling the construction of a single Koopman model suitable for multiple control objectives...
Cet article examine les approches basées sur les opérateurs de Koopman pour le contrôle multivariable d'un moteur à turbofan à deux bobines. Un modèle de composante physique est développé pour générer des données de formation et valider les contrôleurs. Une décomposition du mode dynamique étendu méta-heuristique est développée, avec une fonction de coût conçue pour capturer avec précision les deux spo
The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs
L'ontologie AnIML : permettre l'interopérabilité sémantique des données expérimentales à grande échelle dans les laboratoires scientifiques interconnectés
2026-04-02 · Gang Liu
Achieving semantic interoperability across heterogeneous experimental data systems remains a major barrier to data-driven scientific discovery. The Analytical Information Markup Language (AnIML), a flexible XML-based standard for analytical chemistry and biology, is increasingly used in industrial R&D labs for managing and exchanging experimental data. However, the expressivity of the XML schema permits divergent interpretations across stakeholders, introducing inconsistencies that underm...
L'interopérabilité sémantique des systèmes de données expérimentales hétérogènes demeure un obstacle majeur à la découverte scientifique fondée sur les données. Le langage de balisage de l'information analytique (AnIML), une norme flexible basée sur le XML pour la chimie analytique et la biologie, est de plus en plus utilisé dans les laboratoires de R&amp industriels pour gérer et échanger des expériences
A Differentiable Physical Framework for Goal-Driven Spin-State Engineering in Magnetic Resonance Spectroscopy
Un cadre physique différent pour la spectroscopie de résonance magnétique
2026-04-02 · Feng Qiao
Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) offers a unique non-invasive window into metabolic processes, yet its potential remains strictly constrained by severe spectral congestion and intrinsic insensitivity. Traditional pulse sequence design, tethered to human intuition, predominantly targets simple quantum states, thereby overlooking the vast majority of the exponentially scaling operator space which consists of complex spin superpositions. Here, we introduce a spectrum-driven, end-to-end diff...
La spectroscopie de résonance magnétique (MRS) offre une fenêtre unique non invasive sur les processus métaboliques, mais son potentiel reste strictement limité par une congestion spectrale sévère et une insensibilité intrinsèque. La conception traditionnelle de la séquence d'impulsions, attachée à l'intuition humaine, cible principalement les états quantiques simples, ce qui fait passer
Phase-Shifted Pilot Design for NOMA-Empowered Uplink ISAC Systems
Conception pilote par étapes pour les systèmes ISAC à liaison ascendante à propulsion NOMA
2026-04-02 · Rong-Can Yang
The deployment of multiple transmitters (TXs) in integrated sensing and communication (ISAC) networks necessitates efficient resource sharing to overcome the limitations of orthogonal allocation. While conventional interleaved (CI) pilots combined with non-orthogonal multiple access (NOMA) improve spectral efficiency (SE), they inherently compromise sensing resolution due to spectral sparsity, rendering the CI nulling (CIN) extension a strictly limited remedy. This paper proposes a phase-shif...
Le déploiement de plusieurs émetteurs (TX) dans des réseaux intégrés de détection et de communication (SACC) nécessite un partage efficace des ressources pour surmonter les limites de l'allocation orthogonale. Alors que les pilotes interleaves conventionnels (CI) combinés à des systèmes d'accès multiples non orthogonaux (NOMA) améliorent l'efficacité spectrale (SE), ils sont intrinsèquement compromis
Reliability-Aware Geometric Fusion for Robust Audio-Visual Navigation
Fusion géométrique de fiabilité pour une navigation audiovisuelle robuste
2026-04-02 · Wei Xiong
Audio-Visual Navigation (AVN) requires an embodied agent to navigate toward a sound source by utilizing both vision and binaural audio. A core challenge arises in complex acoustic environments, where binaural cues become intermittently unreliable, particularly when generalizing to previously unheard sound categories. To address this, we propose RAVN (Reliability-Aware Audio-Visual Navigation), a framework that conditions cross-modal fusion on audio-derived reliability cues, dynamically calibr...
La navigation audio-visuelle (AVN) exige qu'un agent incarné navigue vers une source sonore en utilisant à la fois la vision et l'audio binaural. Un défi fondamental se pose dans des environnements acoustiques complexes, où les signaux binauraux deviennent intermittents peu fiables, particulièrement lorsqu'ils se généralisent à des catégories sonores jusque-là inconnues. Pour remédier à cette situation, nous proposons le RAV
Transformer self-attention encoder-decoder with multimodal deep learning for response time series forecasting and digital twin support in wind structural health monitoring
Transformer auto-attention codeur-décodeur avec apprentissage profond multimodal pour la prévision des séries chronologiques de réponse et le double support numérique dans la surveillance de la santé de la structure éolienne
2026-04-02 · Yi-Shuai Niu
The wind-induced structural response forecasting capabilities of a novel transformer methodology are examined here. The model also provides a digital twin component for bridge structural health monitoring. Firstly, the approach uses the temporal characteristics of the system to train a forecasting model. Secondly, the vibration predictions are compared to the measured ones to detect large deviations. Finally, the identified cases are used as an early-warning indicator of structural change. Th...
On examine ici les capacités de prévision de la réponse structurelle induite par le vent d'une nouvelle méthodologie de transformateur. Le modèle fournit également une composante numérique jumelée pour la surveillance de la santé structurale des ponts. Premièrement, l'approche utilise les caractéristiques temporelles du système pour former un modèle de prévision. Deuxièmement, les prédictions de vibrations sont comp
High-resolution ultra-low-field MRI with SNRAware denoising
IRM haute résolution ultra-faible champ avec SNRAware dénouant
2026-04-02 · Yajuan Wang
Ultra-low-field (ULF, <0.1 T) magnetic resonance imaging (MRI) systems offer advantages in cost, portability, and accessibility, but their current utility is still limited by low signal-to-noise ratio (SNR). Deep learning (DL)-based denoising has emerged as a potential strategy to mitigate this limitation. In this work, we present a systematic evaluation of a high-performance DL denoising model trained using the SNRAware framework and applied to 88 mT and 72 mT data. Using a series of cont...
Les systèmes d'imagerie par résonance magnétique ultra-faible (ULF, <0.1 T) offrent des avantages en termes de coûts, de portabilité et d'accessibilité, mais leur utilité actuelle est encore limitée par un faible rapport signal-bruit (SNR). La dénomination fondée sur l'apprentissage profond (DL) est apparue comme une stratégie potentielle pour atténuer cette limitation. Dans ce travail, nous présentons une
Bias mitigation in graph diffusion models
Atténuation du biais dans les modèles de diffusion des graphiques
2026-04-02 · Mathias Casiulis
Most existing graph diffusion models have significant bias problems. We observe that the forward diffusion's maximum perturbation distribution in most models deviates from the standard Gaussian distribution, while reverse sampling consistently starts from a standard Gaussian distribution, which results in a reverse-starting bias. Together with the inherent exposure bias of diffusion models, this results in degraded generation quality. This paper proposes a comprehensive approach to mitigate b...
La plupart des modèles de diffusion de graphiques existants présentent d'importants problèmes de biais. Nous observons que la distribution maximale de perturbation de la diffusion vers l'avant dans la plupart des modèles s'écarte de la distribution Gaussienne standard, tandis que l'échantillonnage inverse commence systématiquement d'une distribution Gaussienne standard, ce qui entraîne un biais inversement. Avec
Spatial-Aware Conditioned Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion sous condition spatiale pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Leticia F. Cugliandolo
Audio-visual navigation tasks require agents to locate and navigate toward continuously vocalizing targets using only visual observations and acoustic cues. However, existing methods mainly rely on simple feature concatenation or late fusion, and lack an explicit discrete representation of the target's relative position, which limits learning efficiency and generalization. We propose Spatial-Aware Conditioned Fusion (SACF). SACF first discretizes the target's relative direction and distance f...
Les tâches de navigation audiovisuelle exigent que les agents localisent et naviguent vers des cibles vocatrices en continu en utilisant uniquement des observations visuelles et des repères acoustiques. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur la concaténation de caractéristiques simples ou la fusion tardive, et n'ont pas de représentation discrète explicite de la position relative de la cible, ce qui limite l'efficacité de l'apprentissage.
Audio Spatially-Guided Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion guidée par l'espace pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Michael C. Fu
Audio-visual Navigation refers to an agent utilizing visual and auditory information in complex 3D environments to accomplish target localization and path planning, thereby achieving autonomous navigation. The core challenge of this task lies in the following: how the agent can break free from the dependence on training data and achieve autonomous navigation with good generalization performance when facing changes in environments and sound sources. To address this challenge, we propose an Aud...
La navigation audiovisuelle désigne un agent qui utilise des informations visuelles et auditives dans des environnements 3D complexes pour réaliser la localisation ciblée et la planification de la trajectoire, permettant ainsi une navigation autonome. Le principal défi de cette tâche est de savoir comment l'agent peut se libérer de la dépendance à l'égard des données de formation et parvenir à l'autonomie.
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Qiuyuan Yang
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
Can Video Diffusion Models Predict Past Frames? Bidirectional Cycle Consistency for Reversible Interpolation
Les modèles de diffusion vidéo peuvent-ils prédire les cadres passés? Cohérence du cycle bidirectionnel pour une interpolation réversible
2026-04-02 · Cunhua Pan
Video frame interpolation aims to synthesize realistic intermediate frames between given endpoints while adhering to specific motion semantics. While recent generative models have improved visual fidelity, they predominantly operate in a unidirectional manner, lacking mechanisms to self-verify temporal consistency. This often leads to motion drift, directional ambiguity, and boundary misalignment, especially in long-range sequences. Inspired by the principle of temporal cycle-consistency in s...
L'interpolation des images vidéo vise à synthétiser des images intermédiaires réalistes entre des paramètres donnés tout en respectant une sémantique de mouvement spécifique. Bien que les modèles générateurs récents aient amélioré la fidélité visuelle, ils fonctionnent principalement de façon unidirectionnelle, sans mécanisme de vérification automatique de la cohérence temporelle. Cela conduit souvent à la dérive du mouvement,
Mitigating Implicit Inconsistencies in Patch Porting
Atténuer les incohérences implicites dans le portage des lots
2026-04-02 · Hong Ren
Promptly porting patches from a source codebase to its variants (e.g., forks and branches) is essential for mitigating propagated defects and vulnerabilities. Recent studies have explored automated patch porting to reduce manual effort and delay, but existing approaches mainly handle inconsistencies visible in a patch's local context and struggle with those requiring global mapping knowledge between codebases. We refer to such non-local inconsistencies as implicit inconsistencies. Implicit in...
Le port rapide des correctifs d'une base de code source à ses variantes (par exemple, les fourchettes et les branches) est essentiel pour atténuer les défauts et les vulnérabilités de propagation. Des études récentes ont exploré le portage automatisé des patchs pour réduire l'effort manuel et les retards, mais les approches existantes traitent principalement les incohérences visibles dans le contexte local d'un patch et la lutte
GPA: Learning GUI Process Automation from Demonstrations
GPA: apprentissage de l'automatisation des processus GUI à partir de démonstrations
2026-04-02 · Jiangzhou Wang
GUI Process Automation (GPA) is a lightweight but general vision-based Robotic Process Automation (RPA), which enables fast and stable process replay with only a single demo. Addressing the fragility of traditional RPA and the non-deterministic risks of current vision language model-based GUI agents, GPA introduces three core benefits: (1) Robustness via Sequential Monte Carlo-based localization to handle rescaling and detection uncertainty; (2) Deterministic and Reliability safeguarded by re...
GUI Process Automation (GPA) est un robot d'automatisation (RPA) léger mais général basé sur la vision, qui permet de rejouer un processus rapide et stable avec une seule démo. S'attaquant à la fragilité des RPA traditionnels et aux risques non déterministes des agents GUI basés sur des modèles de vision actuels, GPA présente trois avantages principaux : (1) Robustne
Ontology-Aware Design Patterns for Clinical AI Systems: Translating Reification Theory into Software Architecture
Profils de conception des systèmes cliniques d'IA : Traduire la théorie de la réification en architecture logicielle
2026-04-02 · Hai Nguyen-Truong
Clinical AI systems routinely train on health data structurally distorted by documentation workflows, billing incentives, and terminology fragmentation. Prior work has characterised the mechanisms of this distortion: the three-forces model of documentary enactment, the reification feedback loop through which AI may amplify coding artefacts, and terminology governance failures that allow semantic drift to accumulate. Yet translating these insights into implementable software architecture remai...
Les systèmes cliniques d'IA s'entraînent régulièrement sur les données de santé structurellement déformées par les flux de travail de la documentation, les incitations à la facturation et la fragmentation terminologique. Les travaux antérieurs ont caractérisé les mécanismes de cette distorsion: le modèle à trois forces de l'incorporation documentaire, la boucle de rétroaction de la réification à travers laquelle l'IA peut amplifier les artefacts de codage, et ter
CORAL: Towards Autonomous Multi-Agent Evolution for Open-Ended Discovery
CORAL: Vers une évolution autonome multi-agents pour une découverte ouverte
2026-04-02 · Alper Balbay
Large language model (LLM)-based evolution is a promising approach for open-ended discovery, where progress requires sustained search and knowledge accumulation. Existing methods still rely heavily on fixed heuristics and hard-coded exploration rules, which limit the autonomy of LLM agents. We present CORAL, the first framework for autonomous multi-agent evolution on open-ended problems. CORAL replaces rigid control with long-running agents that explore, reflect, and collaborate through share...
L'évolution des grands modèles linguistiques est une approche prometteuse pour la découverte ouverte, où les progrès exigent une recherche soutenue et une accumulation de connaissances. Les méthodes existantes reposent encore largement sur l'heuristique fixe et les règles d'exploration codées en dur, qui limitent l'autonomie des agents LLM. Nous présentons CORAL, le premier cadre pour les
Steady-state response assignment for a given disturbance and reference: Sylvester equation rather than regulator equations
Attribution de la réponse à l'état stationnaire pour une perturbation et une référence données : équation de Sylvester plutôt que les équations de régulateur
2026-04-02 · Tunga Bayrak
Conventionally, the concept of moment has been primarily employed in model order reduction to approximate system by matching the moment, which is merely the specific set of steady-state responses. In this paper, we propose a novel design framework that extends this concept from "moment matching" for approximation to "moment assignment" for the active control of steady-state. The key observation is that the closed-loop moment of an interconnected linear system can be decomposed into the open-l...
Conventionnellement, le concept du moment a été principalement utilisé dans l'ordre modèle de réduction pour rapprocher le système en appariant le moment, qui est simplement l'ensemble spécifique de réponses à l'état stationnaire. Dans le présent document, nous proposons un nouveau cadre de conception qui étend ce concept de "comparaison de temps" pour l'approximation à "attribution de temps" pour les acti
Isolated extended states and anomalous critical behavior in the generalized SSH model
État étendu isolé et comportement critique anormale dans le modèle SSH généralisé
2026-04-02 · Shuyue Li
We investigate the localization properties of a generalized SSH model. Numerical and analytical results indicate the emergence of extended states protected by unbounded hopping in this model. Moreover, this protection effect is disrupted by the appearance of generalized incommensurate zeros, causing the extended phase in the system to transition into a multifractal phase. However, at the boundaries of the phase region, we still observe the existence of extended states. These extended states c...
Nous étudions les propriétés de localisation d'un modèle SSH généralisé. Les résultats numériques et analytiques indiquent l'émergence d'états étendus protégés par des sauts sans limite dans ce modèle. De plus, cet effet de protection est perturbé par l'apparition de zéros incommensurables généralisés, ce qui provoque la phase prolongée du système à la transition dans
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Miguel López-Benítez
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Eng Gee Lim
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Fei Ma
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
Frequency-switching Coherent Reception for Hardware-efficient High-baud-rate Optical Transmission Experiments
Réception cohérente de commutation de fréquence pour les expériences de transmission optique à haut débit efficaces sur le matériel
2026-04-02 · Qian Dong
Signal gating combined with local-oscillator-frequency switching enables bandwidth scaling of offline coherent reception without costly receiver parallelization. We experimentally verify this concept at symbol rates of up to 288 GBaud.
La mise en réseau des signaux combinée à la commutation de fréquence locale-oscillateur permet d'augmenter la bande passante de la réception hors ligne cohérente sans parallélisation coûteuse du récepteur. Nous vérifions expérimentalement ce concept à des taux de symboles allant jusqu'à 288 Goaud.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Mengze Cao
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Analysis of LLM Performance on AWS Bedrock: Receipt-item Categorisation Case Study
Analyse de la performance des LLM sur le litrock de l'AWS : étude de cas de catégorisation de l'élément réception
2026-04-02 · Limin Yu
This paper presents a systematic, cost-aware evaluation of large language models (LLMs) for receipt-item categorisation within a production-oriented classification framework. We compare four instruction-tuned models available through AWS Bedrock: Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet, Mixtral 8x7B Instruct, and Mistral 7B Instruct. The aim of the study was (1) to assess performance across accuracy, response stability, and token-level cost, and (2) to investigate what prompting methods, zero-shot...
Cet article présente une évaluation systématique des coûts des grands modèles linguistiques (LLM) pour la catégorisation des articles reçus dans un cadre de classification axé sur la production. Nous comparons quatre modèles d'instructions par AWS Bedrock : Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet, Mixtral 8x7B Instruct et Mistral 7B Instruct. L'objectif du goujon
Pseudo-Quantized Actor-Critic Algorithm for Robustness to Noisy Temporal Difference Error
Algorithme Pseudo-Quantisé de l'acteur-critique pour la robustesse à la différence temporelle bruyante Erreur
2026-04-02 · Xiaohui Qin
In reinforcement learning (RL), temporal difference (TD) errors are widely adopted for optimizing value and policy functions. However, since the TD error is defined by a bootstrap method, its computation tends to be noisy and destabilize learning. Heuristics to improve the accuracy of TD errors, such as target networks and ensemble models, have been introduced so far. While these are essential approaches for the current deep RL algorithms, they cause side effects like increased computational ...
Dans le renforcement de l'apprentissage (RL), les erreurs de différence temporelle (TD) sont largement adoptées pour optimiser les fonctions de valeur et de politique. Cependant, puisque l'erreur TD est définie par une méthode de bootstrap, son calcul tend à être bruyant et déstabiliser l'apprentissage. L'heuristique pour améliorer l'exactitude des erreurs TD, comme les réseaux cibles et les modèles d'ensemble, ont des abeilles
Chiral Superconductivity in Periodically Driven Altermagnet/Superconductor Heterostructures
Superconductivité chirale dans les hétérostructures d'Altermagnet/ supraconducteurs
2026-04-02 · Jie Yang
The interplay between magnetism and superconductivity provides a fertile ground for engineering exotic topological phases, while dynamical control via periodic driving offers a unique avenue to access quantum states that are inaccessible in static equilibrium. Here, we propose a strategy to achieve the Floquet chiral topological superconductivity in an altermagnet-superconductor heterostructure driven by elliptically polarized light. We show that for $s$-wave pairing, the system undergoes a t...
L'interaction entre magnétisme et supraconductivité fournit un terrain fertile pour les phases topologiques exotiques d'ingénierie, tandis que le contrôle dynamique via la conduite périodique offre une avenue unique pour accéder aux états quantiques inaccessibles en équilibre statique. Ici, nous proposons une stratégie pour atteindre la superconductivité topologique chirale Floquet i
PhiNet: Speaker Verification with Phonetic Interpretability
PhiNet : Vérification du haut-parleur avec interprétation phonétique
2026-04-02 · Ziqi Ye
Despite remarkable progress, automatic speaker verification (ASV) systems typically lack the transparency required for high-accountability applications. Motivated by how human experts perform forensic speaker comparison (FSC), we propose a speaker verification network with phonetic interpretability, PhiNet, designed to enhance both local and global interpretability by leveraging phonetic evidence in decision-making. For users, PhiNet provides detailed phonetic-level comparisons that enable ma...
Malgré des progrès remarquables, les systèmes de vérification automatique des haut-parleurs (SVA) manquent généralement de transparence pour les applications hautement comptables. Motivés par la façon dont les experts humains effectuent la comparaison de haut-parleurs médico-légals (FSC), nous proposons un réseau de vérification de haut-parleurs avec phonétique interprétable, PhiNet, conçu pour améliorer à la fois local et mondial
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Aihua Ke
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
When is cumulative dose response monotonic? Analysis of incoherent feedforward motifs
Quand la réponse posologique cumulative est-elle monotonique? Analyse des motifs d'alimentation incohérents
2026-04-02 · Jian Luo
We study the monotonicity of the cumulative dose response (cDR) for a class of incoherent feedforward motifs (IFFM) systems with linear intermediate dynamics and nonlinear output dynamics. While the instantaneous dose response (DR) may be nonmonotone with respect to the input, the cDR can still be monotone. To analyze this phenomenon, we derive an integral representation of the sensitivity of cDR with respect to the input and establish general sufficient conditions for both monotonicity and n...
Nous étudions la monotonicité de la réponse de dose cumulative (DRc) pour une classe de motifs d'alimentation incohérents (IFFM) avec une dynamique intermédiaire linéaire et une dynamique de sortie non linéaire. Bien que la réponse de dose instantanée (DR) puisse être non-monotone par rapport à l'entrée, le CDR peut encore être monotone. Pour analyser ce phénomène, nous dérivons
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Bo Cai
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
A Dynamic Toolkit for Transmission Characteristics of Precision Reducers with Explicit Contact Geometry
Une boîte à outils dynamique pour les caractéristiques de transmission des réducteurs de précision avec géométrie de contact explicite
2026-04-02 · Xiaosong Wang
Precision reducers are critical components in robotic systems, directly affecting the motion accuracy and dynamic performance of humanoid robots, quadruped robots, collaborative robots, industrial robots, and SCARA robots. This paper presents a dynamic toolkit for analyzing the transmission characteristics of precision reducers with explicit contact geometry. A unified framework is proposed to address the challenges in modeling accurate contact behaviors, evaluating gear stiffness, and predic...
Les réducteurs de précision sont des composants critiques des systèmes robotiques, qui affectent directement la précision du mouvement et les performances dynamiques des robots humanoïdes, des robots quadruplés, des robots collaboratifs, des robots industriels et des robots SCARA. Cet article présente une boîte à outils dynamique pour analyser les caractéristiques de transmission des réducteurs de précision avec contac explicite
EXHIB: A Benchmark for Realistic and Diverse Evaluation of Function Similarity in the Wild
EXHIB: Un point de repère pour l'évaluation réaliste et diversifiée de la similarité fonctionnelle dans la nature
2026-04-02 · Jia Feng
Binary Function Similarity Detection (BFSD) is a core problem in software security, supporting tasks such as vulnerability analysis, malware classification, and patch provenance. In the past few decades, numerous models and tools have been developed for this application; however, due to the lack of a comprehensive universal benchmark in this field, researchers have struggled to compare different models effectively. Existing datasets are limited in scope, often focusing on a narrow set of tran...
Binary Function Similarity Detection (BFSD) est un problème de base dans la sécurité des logiciels, soutenant des tâches telles que l'analyse de vulnérabilité, la classification des logiciels malveillants et la provenance des patchs. Au cours des dernières décennies, de nombreux modèles et outils ont été mis au point pour cette application; toutefois, faute d'une référence universelle globale dans ce domaine,
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Wenjie Gan
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
Data-Driven Covariance Steering with Output Feedback
Direction de la covariance axée sur les données avec retour d'information
2026-04-02 · Cuiyun Gao
This paper addresses the problem of output-feedback covariance steering for stochastic, discrete-time, linear, time-invariant systems without knowledge of the system model. We employ a controllable, non-minimal state representation constructed from past inputs and outputs and convert the problem to one in state-feedback form. In this representation, the induced disturbance becomes temporally correlated, which requires explicit propagation of the cross-covariance between the state and disturba...
Cet article aborde le problème de la direction de covariance sortie-feedback pour les systèmes stochastiques, discrets, linéaires, invariants du temps sans connaissance du modèle système. Nous employons une représentation d'état contrôlée et non minimale construite à partir d'entrées et de sorties passées et convertissons le problème en un sous forme de retour d'état. Dans cette représentation
Solvability of boundary value problem for Schrödinger Equations with Reverse Hölder Potentials on $L^p$ and endpoint spaces
Solvabilité du problème de valeur limite pour les équations de Schrödinger avec les potentiels de Hölder inversés sur $L^p$ et les espaces d'extrémité
2026-04-02 · Chaozheng Wang
In this paper we discuss the solvability of the Neumann and Regularity boundary value problem of elliptic Schrödinger-type equation $-\DIV(A(x)\nabla u(x,t))+V(x)u(x,t)=0$ with bounded measurable uniformly elliptic coefficinets $A(x)$ independent of $t$ and $V$ in Reverse Hölder class $\mathcal{B}_q$, and Neumann boundary data $\partial_{ν_A}u(x,0)=f(x)\in H^p_{\mathcal{L}}(\rn)$, or Regularity data $u(x,0)=g\in H^{1,p}_V(\rn)$, utilizing the method of layer potential. We prove the solvabilit...
Dans cet article, nous discutons de la solubilité du problème de la valeur limite de Neumann et de la régularité de l'équation de type elliptique Schrödinger $-\DIV(A(x)\nabla u(x,t))+V(x)u(x,t)=0$ avec coefficinets elliptiques unidimensionnels mesurables $A(x)$ indépendamment de $t$ et $V$ dans la classe Hölder inversée $\mathcal{B} q$, et données limites de Neumann $\partial {ν A}u(x,0)
Robust Pitch Estimation and Tracking for Speakers Based on Subband Encoding and the Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filter
Estimation et suivi de points robustes pour les haut-parleurs basés sur le codage sous-bande et le filtre multi-Bernoulli généralisé
2026-04-02 · Feng Luo
This paper proposes a new pitch estimator and a novel pitch tracker for speakers. We first decompose the sound signal into subbands using an auditory filterbank, assuming time-frequency sparsity of human speech. Instead of directly selecting the number of subbands according to experience, we propose a novel frequency coverage metric to derive the number of subbands and the center frequencies of the filterbank. The subband signals are then encoded inspired by the computational auditory scene a...
Cet article propose un nouvel estimateur de pas et un nouveau traqueur de pas pour les conférenciers. Nous décomposons d'abord le signal sonore en sous-bandes à l'aide d'une banque de filtres auditifs, en supposant que la parole humaine soit éparse dans le temps. Au lieu de sélectionner directement le nombre de sous-bandes en fonction de l'expérience, nous proposons une nouvelle métrique de couverture de fréquence pour calculer la valeur n
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Xin Xia
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
Validating Computational Markers of Depressive Behavior: Cross-Linguistic Speech-Based Depression Detection with Neurophysiological Validation
Validation des marqueurs computationnels du comportement dépressif : détection croisée de dépression à base de langage avec validation neurophysiologique
2026-04-02 · Ge Li
Speech-based depression detection has shown promise as an objective diagnostic tool, yet the cross-linguistic robustness of acoustic markers and their neurobiological underpinnings remain underexplored. This study extends Cross-Data Multilevel Attention (CDMA) framework, initially validated on Italian, to investigate these dimensions using a Chinese Mandarin dataset with Electroencephalography (EEG) recordings. We systematically fuse read speech with spontaneous speech across different emotio...
La détection de dépression par la parole s'est révélée prometteuse en tant qu'outil de diagnostic objectif, mais la robustesse cross-linguistique des marqueurs acoustiques et leurs fondements neurobiologiques restent sous-explorées. Cette étude étend le cadre d'attention multiniveaux (CDMA), initialement validé sur l'italien, pour étudier ces dimensions à l'aide d'un Chines
PHMForge: A Scenario-Driven Agentic Benchmark for Industrial Asset Lifecycle Maintenance
PHMForge : un point de référence pour la maintenance du cycle de vie des actifs industriels
2026-04-02 · Kui Liu
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed for complex tool-orchestration tasks, yet existing benchmarks fail to capture the rigorous demands of industrial domains where incorrect decisions carry significant safety and financial consequences. To address this critical gap, we introduce PHMForge, the first comprehensive benchmark specifically designed to evaluate LLM agents on Prognostics and Health Management (PHM) tasks through realistic interactions with domain-specific MCP ...
De plus en plus d'agents des grands modèles linguistiques (LLM) sont déployés pour des tâches complexes d'orchestration d'outils, mais les repères existants ne permettent pas de saisir les exigences rigoureuses des domaines industriels où des décisions erronées ont des conséquences financières et de sécurité importantes. Pour combler cette lacune critique, nous présentons PHMForge, la première référence complète
A Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model for RFI Mitigation in Synthetic Aperture Interferometric Radiometer
Un modèle probabiliste de diffusion de refus conditionnel pour l'atténuation de la RFI dans le radiomètre interférométrique d'ouverture synthétique
2026-04-02 · Matti Siekkinen
In Earth remote sensing, spatial-frequency domain visibility samples are inversely transformed into spatial-domain brightness temperature (BT) images through the signal processing pipeline of synthetic aperture interferometric radiometers (SAIR). However, L-band radio-frequency interference (RFI) contaminates the measured visibilities and severely degrades BT image quality, thereby impairing geophysical parameter retrieval. To address this issue, we propose VFDM, a Visibility-Function Diffusi...
Dans le domaine de la télédétection de la Terre, les échantillons de visibilité géofréquence sont inversement transformés en images de la température de luminosité du domaine spatial (BT) à travers le pipeline de traitement des signaux des radiomètres interférométriques à ouverture synthétique (SAIR). Cependant, le brouillage radiofréquence de la bande L (RFI) contamine les visibilités mesurées et
Insulator-to-Metal Transitions Driven by Quantized Formal Polarization Mismatch
Transitions isolatrices-métales entraînées par le mismatch de polarisation formelle quantifiée
2026-04-02 · Teemu Kämäräinen
We propose a mechanism for insulator-to-metal (IM) transitions driven by the mismatch of quantized formal polarization (QFP), a symmetry-protected bulk invariant. For a material with a low-symmetry insulating phase and a high-symmetry phase that allow distinct QFPs, any continuous path connecting them while preserving the symmetry of the low-symmetry phase must inevitably pass through an IM transition. The reason is that QFP remains invariant along any gapped symmetry-preserving evolution, wh...
Nous proposons un mécanisme pour les transitions isolator-to-metal (IM) entraînées par l'inadéquation de la polarisation formelle quantifiée (QFP), un invariant en vrac protégé par symétrie. Pour un matériau avec une phase isolante à faible symétrie et une phase à haute symétrie qui permettent des QFP distincts, tout chemin continu les reliant tout en préservant la symétrie du bas-symmet
ProdCodeBench: A Production-Derived Benchmark for Evaluating AI Coding Agents
ProdCodeDench: un repère de production déterminé pour l'évaluation des agents de codage AI
2026-04-02 · Ligen Shi
Benchmarks that reflect production workloads are better for evaluating AI coding agents in industrial settings, yet existing benchmarks differ from real usage in programming language distribution, prompt style and codebase structure. This paper presents a methodology for curating production-derived benchmarks, illustrated through ProdCodeBench, a benchmark sourced from real developer-agent sessions. We detail our data collection and curation practices including LLM-based task classification, ...
Les repères qui reflètent la charge de travail de la production sont mieux adaptés à l'évaluation des agents de codage de l'IA dans les milieux industriels, mais les repères existants diffèrent de l'utilisation réelle dans la distribution de langage de programmation, le style rapide et la structure de base de code. Le présent document présente une méthodologie de sélection des repères de production, illustrée par ProdCodeBench, a
Reverberation-Robust Localization of Speakers Using Distinct Speech Onsets and Multi-channel Cross-Correlations
Réverbération-Robust Localisation des haut-parleurs utilisant des onsets de discours distincts et des corrections croisées multicanaux
2026-04-02 · Jun Qiu
Many speaker localization methods can be found in the literature. However, speaker localization under strong reverberation still remains a major challenge in the real-world applications. This paper proposes two algorithms for localizing speakers using microphone array recordings of reverberated sounds. To separate concurrent speakers, the first algorithm decomposes microphone signals spectrotemporally into subbands via an auditory filterbank. To suppress reverberation, we propose a novel spee...
De nombreuses méthodes de localisation des conférenciers se trouvent dans la littérature. Cependant, la localisation des orateurs sous forte réverbération demeure un défi majeur dans les applications réelles. Cet article propose deux algorithmes pour localiser les haut-parleurs à l'aide d'enregistrements de sons réverbérés. Pour séparer les intervenants concomitants, le premier alg
EpiDroid: Dependency-Guided Recomposition for Deep State Discovery in Mobile GUI Testing
EpiDroid: Recomposition guidée par la dépendance pour la découverte en état profond dans les tests GUI mobiles
2026-04-02 · Yuhang Zheng
The increasing scale and complexity of mobile applications make automated GUI exploration essential for software quality assurance. However, existing methods often neglect state dependencies between test fragments, which leads to redundant exploration and prevents access to deep application states. We introduce EpiDroid, a black-box, pluggable framework that augments existing explorers through semantic state dependency awareness. EpiDroid distills raw traces into stable test fragments to extr...
L'ampleur et la complexité croissantes des applications mobiles rendent l'exploration automatisée de l'interface graphique essentielle à l'assurance de la qualité des logiciels. Cependant, les méthodes existantes négligent souvent les dépendances de l'état entre les fragments d'essai, ce qui conduit à une exploration redondante et empêche l'accès aux états d'application profonde. Nous présentons EpiDroid, une boîte noire, fram rechargeable
Are Benchmark Tests Strong Enough? Mutation-Guided Diagnosis and Augmentation of Regression Suites
Les tests de référence sont-ils assez forts? Diagnostic guidé par la mutation et augmentation des suites de régression
2026-04-02 · Chang Liu
Benchmarks driven by test suites, notably SWE-bench, have become the de facto standard for measuring the effectiveness of automated issue-resolution agents: a generated patch is accepted whenever it passes the accompanying regression tests. In practice, however, insufficiently strong test suites can admit plausible yet semantically incorrect patches, inflating reported success rates. We introduce STING, a framework for targeted test augmentation that uses semantically altered program variants...
Les repères entraînés par les suites de test, notamment SWE-bench, sont devenus la norme de facto pour mesurer l'efficacité des agents de résolution de problèmes automatisés : un patch généré est accepté chaque fois qu'il passe les tests de régression. Dans la pratique, cependant, des suites de test insuffisamment solides peuvent admettre plausibles mais sémantiquement incorrectes patche
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Chenfeng Zhu
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
Codimension-controlled universality of quantum Fisher information singularities at topological band-touching defects
universalité contrôlée par la comimension de l'information quantique Fisher singularités aux défauts topologiques touchant les bandes
2026-04-02 · Ryan Alvarado
Topological phase transitions in generic multiband systems are mediated by band-touching defects whose codimension -- the number of momentum directions along which the gap closes linearly -- varies across universality classes. Although singular behavior of fidelity susceptibilities and quantum Fisher information (QFI) has been computed for specific models, no unifying principle connecting these results has been identified: it has remained unclear whether the controlling variable is spatial di...
Les transitions de phase topologique dans les systèmes multibandes génériques sont médiées par des défauts de toucher les bandes dont la codimension -- le nombre de directions de mouvement dans lesquelles l'écart se rétrécit linéairement -- varie selon les classes d'universalité. Bien que le comportement singulier des susceptibilités de fidélité et de l'information quantique Fisher (QFI) ait été calculé pour
Feedforward Density-Driven Optimal Control for Tracking Time-Varying Distributions with Guaranteed Stability
Contrôle optimal par Densité pour suivre les distributions de temps avec stabilité garantie
2026-04-02 · Xianjie Yan
This paper addresses the spatiotemporal mismatch in multi-agent distribution tracking within time-varying environments. While recent advancements in Density-Driven Optimal Control (D$^2$OC) have enabled finite-time distribution matching using Optimal Transport theory, existing formulations primarily assume a stationary reference density. In dynamic scenarios, such as tracking evolving wildfires or moving plumes, this assumption leads to a structural tracking lag where the agent configuration ...
Cet article traite de l'inadéquation spatiotemporelle dans le suivi de la distribution multi-agents dans des environnements variant dans le temps. Alors que les progrès récents dans le contrôle optimum de la densité (D$^2$OC) ont permis de comparer la distribution à temps fini en utilisant la théorie Optimal Transport, les formulations existantes supposent principalement une densité de référence stationnaire. En dynamique
ToolMisuseBench: An Offline Deterministic Benchmark for Tool Misuse and Recovery in Agentic Systems
ToolMisuseBench: Un benchmark déterministe hors ligne pour la mauvaise utilisation des outils et la récupération dans les systèmes agents
2026-04-02 · Dachun Yang
Tool using agents often fail for operational reasons even when language understanding is strong. Common causes include invalid arguments, interface drift, weak recovery, and inefficient retry behavior. We introduce ToolMisuseBench, an offline deterministic benchmark for evaluating tool misuse and recovery under explicit step, call, and retry budgets. The benchmark covers CRUD, retrieval, file, and scheduling environments with replayable fault injection. It reports success, invalid call behavi...
L'utilisation d'agents échoue souvent pour des raisons opérationnelles, même lorsque la compréhension linguistique est forte. Les causes courantes comprennent les arguments invalides, la dérive de l'interface, la faible récupération, et un comportement de réessayer inefficace. Nous présentons ToolMisuseBench, un point de référence déterministe hors ligne pour évaluer l'utilisation abusive et la récupération d'outils dans le cadre d'un budget d'étape, d'appel et de réessayer
Identifying and Estimating Causal Direct Effects Under Unmeasured Confounding
Identification et estimation des effets directs causaux sous confusion non mesurée
2026-04-02 · Wen Yuan
Causal mediation analysis provides techniques for defining and estimating effects that may be endowed with mechanistic interpretations. With many scientific investigations seeking to address mechanistic questions, causal direct and indirect effects have garnered much attention. The natural direct and indirect effects, the most widely used among such causal mediation estimands, are limited in their practical utility due to stringent identification requirements. Accordingly, considerable effort...
L'analyse de médiation causale fournit des techniques pour définir et estimer les effets qui peuvent être dotés d'interprétations mécanistes. Comme de nombreuses recherches scientifiques cherchent à résoudre des questions mécanistes, les effets directs et indirects causaux ont suscité beaucoup d'attention. Les effets naturels directs et indirects, les plus largement utilisés parmi les
From SWE-ZERO to SWE-HERO: Execution-free to Execution-based Fine-tuning for Software Engineering Agents
De SWE-ZERO à SWE-HERO : sans exécution pour les agents d'ingénierie logicielle
2026-04-02 · Dechuan Liu
We introduce SWE-ZERO to SWE-HERO, a two-stage SFT recipe that achieves state-of-the-art results on SWE-bench by distilling open-weight frontier LLMs. Our pipeline replaces resource-heavy dependencies with an evolutionary refinement strategy: (1) SWE-ZERO utilizes large-scale, execution-free trajectories to master code semantics and repository-level reasoning, and (2) SWE-HERO applies targeted, execution-backed refinement to transition these semantic intuitions into rigorous engineering workf...
Nous présentons SWE-ZERO à SWE-HERO, une recette SFT en deux étapes qui permet d'obtenir des résultats à la fine pointe de la technologie sur le banc SWE en distillant des LLM à la frontière. Notre pipeline remplace les dépendances riches en ressources par une stratégie de raffinement évolutif : (1) SWE-ZERO utilise des trajectoires à grande échelle et sans exécution pour maîtriser la sémantique du code et le live du dépôt
MOVis: A Visual Analytics Tool for Surfacing Missed Patches Across Software Variants
MOVIS: Un outil d'analyse visuelle pour faire face aux patchs manquants à travers les variantes logicielles
2026-04-02 · Ruigang Wang
Clone-and-own development produces families of related software variants that evolve independently. As variants diverge, important fixes applied in one repository are often missing in others. PaReco has shown that thousands of such missed opportunity (MO) patches exist across real ecosystems, yet its textual output provides limited support for understanding where and how these fixes should be propagated. We present MOVis, a lightweight, interactive desktop tool that visualizes MO patches betw...
Le développement cloné et propre produit des familles de variantes de logiciels connexes qui évoluent indépendamment. Comme les variantes divergent, les corrections importantes appliquées dans un dépôt sont souvent manquantes dans d'autres. PaReco a montré que des milliers de patchs d'opportunités manquées existent dans les écosystèmes réels, mais sa production textuelle fournit un support limité pour unde
Opponent-Adjusted Evaluation of NFL Pass Blocking and Pass Rushing Performance
Évaluation corrigée par l'opposant de la performance de blocage et de ruée de la NFL
2026-04-02 · Ian R. Manchester
Evaluating offensive linemen and pass rushers at the player level is difficult because observable outcomes are sparse, opponent-dependent, and strongly shaped by surrounding context. Using 2021 regular-season Hudl tracking data, we construct a blocker-rusher interaction dataset and estimate two ridge-regularized Bradley-Terry paired-comparison models: a binary win/loss model aligned with the 2.5-second pass block win-rate definition and a four-class severity model over loss, win, hit, and sac...
Il est difficile d'évaluer les linemen offensifs et les rushers au niveau des joueurs, car les résultats observables sont rares, dépendants de l'adversaire et fortement façonnés par le contexte environnant. En utilisant les données de suivi Hudl de la saison régulière 2021, nous construisons un ensemble de données d'interaction de bloqueur-brosseur et estimons deux modes de comparaison appariés Bradley-Terry régularisés
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
CuTeGen: Un cadre Agentique basé sur LLM pour la génération et l'optimisation des noyaux GPU à haute performance utilisant CuTe
2026-04-01 · Faruk Pasic
High-performance GPU kernels are critical to modern machine learning systems, yet developing efficient implementations remains a challenging, expert-driven process due to the tight coupling between algorithmic structure, memory hierarchy usage, and hardware-specific optimizations. Recent work has explored using large language models (LLMs) to generate GPU kernels automatically, but generated implementations often struggle to maintain correctness and achieve competitive performance across iter...
Les noyaux GPU haute performance sont essentiels pour les systèmes d'apprentissage machine modernes, mais développer des implémentations efficaces reste un processus difficile et motivé par des experts en raison du couplage étroit entre la structure algorithmique, l'utilisation de la hiérarchie de la mémoire et les optimisations spécifiques au matériel. Des travaux récents ont exploré l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour générer
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Jure Soklič
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
A Self-Evolving Agentic Framework for Metasurface Inverse Design
Un cadre d'agents autonomes pour la conception inverse de la métasurface
2026-04-01 · Robert Langwieser
Metasurface inverse design has become central to realizing complex optical functionality, yet translating target responses into executable, solver-compatible workflows still demands specialized expertise in computational electromagnetics and solver-specific software engineering. Recent large language models (LLMs) offer a complementary route to reducing this workflow-construction burden, but existing language-driven systems remain largely session-bounded and do not preserve reusable workflow ...
La conception inverse de la métasurface est devenue centrale pour la réalisation de fonctionnalités optiques complexes, mais la traduction des réponses cibles en flux de travail exécutables et compatibles avec les solveurs exige toujours une expertise spécialisée dans les électromagnétiques informatiques et l'ingénierie logicielle spécifique aux solveurs. Les récents grands modèles linguistiques (LLM) offrent un parcours complémentaire au rouge
Soft MPCritic: Amortized Model Predictive Value Iteration
Soft MPCritic: Modèle amorti Itération de valeur prédictive
2026-04-01 · Stefan Schwarz
Reinforcement learning (RL) and model predictive control (MPC) offer complementary strengths, yet combining them at scale remains computationally challenging. We propose soft MPCritic, an RL-MPC framework that learns in (soft) value space while using sample-based planning for both online control and value target generation. soft MPCritic instantiates MPC through model predictive path integral control (MPPI) and trains a terminal Q-function with fitted value iteration, aligning the learned val...
L'apprentissage du renforcement (RL) et le contrôle prédictif du modèle (MPC) offrent des forces complémentaires, mais les combiner à l'échelle reste difficile à calculer. Nous proposons MPCritic, un cadre RL-MPC qui apprend dans l'espace de valeur (soft) tout en utilisant la planification basée sur l'échantillon pour le contrôle en ligne et la génération de cibles de valeur. instantiat MPCritique doux
When Reward Hacking Rebounds: Understanding and Mitigating It with Representation-Level Signals
Quand la récompense Hacking rebounds: Comprendre et atténuer avec des signaux de niveau de représentation
2026-04-01 · Christoph F. Mecklenbräuker
Reinforcement learning for LLMs is vulnerable to reward hacking, where models exploit shortcuts to maximize reward without solving the intended task. We systematically study this phenomenon in coding tasks using an environment-manipulation setting, where models can rewrite evaluator code to trivially pass tests without solving the task, as a controlled testbed. Across both studied models, we identify a reproducible three-phase rebound pattern: models first attempt to rewrite the evaluator but...
L'apprentissage du renforcement pour les LLM est vulnérable au piratage, où les modèles exploitent des raccourcis pour maximiser la récompense sans résoudre la tâche prévue. Nous étudions systématiquement ce phénomène dans le codage des tâches à l'aide d'un paramétrage environnement-manipulation, où les modèles peuvent réécrire le code de l'évaluateur pour passer trivialement des tests sans résoudre la tâche, comme une démonstration
Reducing Hallucinations in LLM-based Scientific Literature Analysis Using Peer Context Outlier Detection
Réduction des hallucinations dans l'analyse de la littérature scientifique basée sur la LLM à l'aide de la détection du contexte par les pairs
2026-04-01 · Zhuanglin Zheng
Reducing hallucinations in Large Language Models (LLMs) is essential for improving the accuracy of data extraction from large text corpora. Current methods, like prompt engineering and chain-of-thought prompting, focus on individual documents but fail to consider relationships across a corpus. This paper introduces Peer Context Outlier Detection (P-COD), a novel approach that uses the relationships between documents to improve extraction accuracy. Our application domain is in scientific liter...
La réduction des hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM) est essentielle pour améliorer la précision de l'extraction de données à partir de grands corpus textuels. Les méthodes actuelles, comme l'ingénierie rapide et l'incitation à la chaîne de pensée, se concentrent sur des documents individuels, mais ne tiennent pas compte des relations dans un corpus. Ce document présente la détection de l'écart de contexte par les pairs (P
Koopman Subspace Pruning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Principal Vectors
Taille du sous-espace Koopman dans la reproduction des espaces Kernel Hilbert via les principaux vecteurs
2026-04-01 · Yuxiang Zeng
Data-driven approximations of the infinite-dimensional Koopman operator rely on finite-dimensional projections, where the predictive accuracy of the resulting models hinges heavily on the invariance of the chosen subspace. Subspace pruning systematically discards geometrically misaligned directions to enhance this invariance proximity, which formally corresponds to the largest principal angle between the subspace and its image under the operator. Yet, existing techniques are largely restricte...
Les approximations basées sur les données de l'opérateur de Koopman à dimension infinie reposent sur des projections à dimension finie, où la précision prédictive des modèles résultants dépend fortement de l'invariance du sous-espace choisi. La taille des sous-espaces rejette systématiquement les directions géométriques désalignées pour améliorer cette proximité invariable, qui est formelle
Discrete-Time Event-Triggered Extremum Seeking
Recherche discrète d'Extreme d'événements
2026-04-01 · Chenchen Liu
This paper proposes a discrete-time event-triggered extremum seeking control scheme for real-time optimization of nonlinear systems. Unlike conventional discrete-time implementations relying on periodic updates, the proposed approach updates the control input only when a state-dependent triggering condition is satisfied, reducing unnecessary actuation and communication. The resulting closed-loop system combines extremum seeking with an event-triggering mechanism that adaptively determines the...
Cet article propose un système de contrôle de l'extrémité déclenchée par des événements distincts pour optimiser les systèmes non linéaires en temps réel. Contrairement aux implémentations ponctuelles conventionnelles reposant sur des mises à jour périodiques, l'approche proposée ne met à jour l'entrée de contrôle que lorsqu'une condition de déclenchement dépendant de l'État est remplie, réduisant ainsi les effets inutiles
Neural Robust Control on Lie Groups Using Contraction Methods (Extended Version)
Contrôle de la robustesse neuronale des groupes lie en utilisant des méthodes de contraction (version étendue)
2026-04-01 · Yunzhen Chi
In this paper, we propose a learning framework for synthesizing a robust controller for dynamical systems evolving on a Lie group. A robust control contraction metric (RCCM) and a neural feedback controller are jointly trained to enforce contraction conditions on the Lie group manifold. Sufficient conditions are derived for the existence of such an RCCM and neural controller, ensuring that the geometric constraints imposed by the manifold structure are respected while establishing a disturban...
Dans cet article, nous proposons un cadre d'apprentissage pour synthétiser un contrôleur robuste pour les systèmes dynamiques en évolution sur un groupe Lie. Une solide métrique de contraction de contrôle (RCCM) et un contrôleur de rétroaction neuronale sont formés conjointement pour imposer des conditions de contraction sur le collecteur du groupe Lie. Des conditions suffisantes sont établies pour l'existence d'un tel
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need
Des agents ? Les générateurs sont tout ce dont vous avez besoin
2026-04-01 · Binhan Yang
Modern generator-based fuzzing techniques combine lightweight input generators with coverage-guided mutation as a method of exploring deep execution paths in a target program. A complimentary approach in prior research focuses on creating highly customized, domain-specific generators that encode structural and semantic logic sufficient enough to reach deep program states; the challenge comes from the overhead of writing and testing these complex generators. We investigate whether AI coding ag...
Les techniques modernes de fuzzing basées sur les générateurs combinent des générateurs d'entrée légers avec une mutation guidée par la couverture comme méthode d'exploration des chemins d'exécution profonde dans un programme cible. Une approche complémentaire dans la recherche antérieure est axée sur la création de générateurs hautement personnalisés, spécifiques au domaine, qui codent la logique structurelle et sémantique suffisamment pour
Generative Profiling for Soft Real-Time Systems and its Applications to Resource Allocation
Profilage génératif pour les systèmes en temps réel souples et ses applications à l'allocation des ressources
2026-04-01 · Yongxin Tong
Modern real-time systems require accurate characterization of task timing behavior to ensure predictable performance, particularly on complex hardware architectures. Existing methods, such as worst-case execution time analysis, often fail to capture the fine-grained timing behaviors of a task under varying resource contexts (e.g., an allocation of cache, memory bandwidth, and CPU frequency), which is necessary to achieve efficient resource utilization. In this paper, we introduce a novel gene...
Les systèmes modernes en temps réel nécessitent une caractérisation précise du comportement de la synchronisation des tâches pour assurer des performances prévisibles, en particulier sur des architectures matérielles complexes. Les méthodes existantes, comme l'analyse du temps d'exécution dans le pire des cas, ne permettent souvent pas de saisir les comportements de timing à grain fin d'une tâche dans des contextes de ressources variés (p. ex.
ClawSafety: "Safe" LLMs, Unsafe Agents
GriffeSécurité : LLMs « sûrs », agents non sûrs
2026-04-01 · Aleksandr D. Kuznetsov
Personal AI agents like OpenClaw run with elevated privileges on users' local machines, where a single successful prompt injection can leak credentials, redirect financial transactions, or destroy files. This threat goes well beyond conventional text-level jailbreaks, yet existing safety evaluations fall short: most test models in isolated chat settings, rely on synthetic environments, and do not account for how the agent framework itself shapes safety outcomes. We introduce CLAWSAFETY, a ben...
Les agents d'IA personnels comme OpenClaw fonctionnent avec des privilèges élevés sur les machines locales des utilisateurs, où une seule injection rapide réussie peut fuiter des identifiants, rediriger les transactions financières, ou détruire des fichiers. Cette menace va bien au-delà des jailbreaks classiques, mais les évaluations de sécurité existantes sont insuffisantes : la plupart des modèles de test dans un jeu de chat isolé
Reproducible, Explainable, and Effective Evaluations of Agentic AI for Software Engineering
Évaluations reproductibles, explicables et efficaces de l'IA agentique pour le génie logiciel
2026-04-01 · Ville Viikari
With the advancement of Agentic AI, researchers are increasingly leveraging autonomous agents to address challenges in software engineering (SE). However, the large language models (LLMs) that underpin these agents often function as black boxes, making it difficult to justify the superiority of Agentic AI approaches over baselines. Furthermore, missing information in the evaluation design description frequently renders the reproduction of results infeasible. To synthesize current evaluation p...
Avec l'avancement de l'IA Agentique, les chercheurs tirent de plus en plus parti des agents autonomes pour relever les défis du génie logiciel (SE). Cependant, les grands modèles de langage (LLM) qui sous-tendent ces agents fonctionnent souvent comme des boîtes noires, ce qui rend difficile de justifier la supériorité de l'IA Agentique par rapport aux valeurs de base. En outre,
Semantically Annotated Multimodal Dataset for RF Interpretation and Prediction
Ensemble de données multimodales annotées sémantiquement pour l'interprétation et la prévision RF
2026-04-01 · Philipp del Hougne
Current limitations in wireless modeling and radio frequency (RF)-based AI are primarily driven by a lack of high-quality, measurement-based datasets that connect RF signals to their physical environments. RF heatmaps, the typical form of such data, are high-dimensional and complex but lack the geometric and semantic context needed for interpretation, constraining the development of supervised machine learning models. To address this bottleneck, we propose a new class of multimodal datasets t...
Les limites actuelles de la modélisation sans fil et de la radiofréquence (RF) sont principalement attribuables à l'absence d'ensembles de données de haute qualité, basés sur des mesures, qui relient les signaux RF à leur environnement physique. Les cartes thermiques RF, forme typique de ces données, sont à haute dimension et complexes, mais manquent du contexte géométrique et sémantique nécessaire à l'interprétation.
Improving Latent Generalization Using Test-time Compute
Amélioration de la généralisation latente à l'aide du calcul du temps d'essai
2026-04-01 · Haejoon Lee
Language Models (LMs) exhibit two distinct mechanisms for knowledge acquisition: in-weights learning (i.e., encoding information within the model weights) and in-context learning (ICL). Although these two modes offer complementary strengths, in-weights learning frequently struggles to facilitate deductive reasoning over the internalized knowledge. We characterize this limitation as a deficit in latent generalization, of which the reversal curse is one example. Conversely, in-context learning ...
Les modèles linguistiques (LM) présentent deux mécanismes distincts pour l'acquisition des connaissances : l'apprentissage en poids (c.-à-d. l'encodage de l'information à l'intérieur des poids du modèle) et l'apprentissage en contexte (ICL). Bien que ces deux modes offrent des forces complémentaires, l'apprentissage en poids se heurte souvent à des difficultés pour faciliter le raisonnement déductif sur les connaissances internalisées.
Semantic MIMO: Revisiting Linear Precoding in the Generative AI Era
MIMO sémantique: Revisiter le précodage linéaire dans l'ère de l'IA
2026-04-01 · Dimitra Panagou
This paper revisits linear precoding, namely match-filter (MF) and zero-forcing (ZF), in a semantic multiple-input multiple-output (MIMO) system empowered by generative AI. The aim is to examine whether interference, channel state information (CSI) accuracy, and scalability limitations in conventional MIMO systems remain critical. Theoretical analysis, which is based on the generative inference model and Lipschitz continuous assumptions, reveals reduced sensitivity to interference and channel...
Cet article revisite le précodage linéaire, à savoir le filtre d'allumette (MF) et le zéro-forçage (ZF), dans un système sémantique à entrées multiples à sorties multiples (MIMO) alimenté par l'IA génératrice. L'objectif est d'examiner si l'interférence, la précision de l'information sur l'état des canaux et les limites d'évolutivité dans les systèmes MIMO conventionnels demeurent critiques. Analyse théorique
Causal Optimal Coupling for Gaussian Input-Output Distributional Data
Couplage optimal causal pour les données de distribution des entrées-sorties gaussiennes
2026-04-01 · Huang-Zhao-Xiang Chen
We study the problem of identifying an optimal coupling between input-output distributional data generated by a causal dynamical system. The coupling is required to satisfy prescribed marginal distributions and a causality constraint reflecting the temporal structure of the system. We formulate this problem as a Schr"odinger Bridge, which seeks the coupling closest - in Kullback-Leibler divergence - to a given prior while enforcing both marginal and causality constraints. For the case of Gaus...
Nous étudions le problème de l'identification d'un couplage optimal entre les données de distribution entrées-sorties générées par un système dynamique causal. Le couplage est nécessaire pour satisfaire les distributions marginales prescrites et une contrainte de causalité reflétant la structure temporelle du système. Nous formulons ce problème comme un pont Schr"odinger, qui cherche
Concentration of Stochastic System Trajectories with Time-varying Contraction Conditions
Concentration des trajectoires du système stochastique avec des conditions de contraction variable dans le temps
2026-04-01 · Lin-Ding Yuan
We establish two concentration inequalities for nonlinear stochastic system under time-varying contraction conditions. The key to our approach is an energy function termed Averaged Moment Generating Function (AMGF). By combining it with incremental stability analysis, we develop a concentration inequality that bounds the deviation between the stochastic system state and its deterministic counterpart. As this inequality is restricted to single time instance, we further combine AMGF with martin...
Nous établissons deux inégalités de concentration pour le système stochastique non linéaire dans des conditions de contraction variable dans le temps. La clé de notre approche est une fonction énergétique appelée fonction de génération moyenne de Moment (AGF). En la combinant avec une analyse de stabilité progressive, nous développons une inégalité de concentration qui limite l'écart entre les stochs
AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems
Plan directeur de l'ingénierie de l'IA pour les systèmes de récupération sur site
2026-04-01 · Wen-Hao Liu
Retrieval-augmented generation (RAG) systems are gaining traction in enterprise settings, yet stringent data protection regulations prevent many organizations from using cloud-based services, necessitating on-premises deployments. While existing blueprints and reference architectures focus on cloud deployments and lack enterprise-grade components, comprehensive on-premises implementation frameworks remain scarce. This paper aims to address this gap by presenting a comprehensive AI engineering...
Les systèmes RAG (retrieval-augmented generation) gagnent en traction dans les paramètres d'entreprise, mais des réglementations strictes en matière de protection des données empêchent de nombreuses organisations d'utiliser des services basés sur le cloud, nécessitant des déploiements sur site. Alors que les plans existants et les architectures de référence se concentrent sur les déploiements en nuage et manquent de composants de qualité d'entreprise,

📚 arXiv — hacking security research (300)

A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Lei Jiao
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
Détection et correction des hallucinations de référence dans les LLM commerciales et les agents de recherche profonds
2026-04-03 · Robert van der Wal
Large language models and deep research agents supply citation URLs to support their claims, yet the reliability of these citations has not been systematically measured. We address six research questions about citation URL validity using 10 models and agents on DRBench (53,090 URLs) and 3 models on ExpertQA (168,021 URLs across 32 academic fields). We find that 3--13\% of citation URLs are hallucinated -- they have no record in the Wayback Machine and likely never existed -- while 5--18\% are...
Les grands modèles linguistiques et les agents de recherche approfondis fournissent des URL de citation pour appuyer leurs allégations, mais la fiabilité de ces citations n'a pas été systématiquement mesurée. Nous abordons six questions de recherche sur la validité des URL de citation en utilisant 10 modèles et agents sur DRBench (53 090 URL) et 3 modèles sur ExpertQA (168 021 URL dans 32 domaines académiques).
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Hendrike Neh
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
A generalization of Bressoud's beautiful bijection
Une généralisation de la belle bijection de Bressoud
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Within this research, two combinatorial bijections using Young diagrams were studied. The first is a special case of a bijective correspondence between two classes of combinatorial objects. Its proof, based on Young diagrams, establishes equinumerosity and provides an explicit constructive mapping. The second is a generalization to any natural d, preserving bijectivity. It shows the combinatorial structure remains stable under changes in the parameter, with Young diagrams serving as a univers...
Dans le cadre de cette recherche, deux bijections combinatoires utilisant des diagrammes Young ont été étudiées. Le premier est un cas particulier de correspondance bijective entre deux classes d'objets combinatoires. Sa preuve, basée sur les diagrammes Young, établit l'équinumérosité et fournit une cartographie explicite et constructive. La seconde est une généralisation à n'importe quel d naturel, p
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
Design and Performance of a Monolithic Plastic Scintillator Tracker with Embedded Scatterers
Conception et performance d'un traqueur de scintillateur en plastique monolithique avec scatters embarqués
2026-04-03 · Christophe Kolb
We propose a new scintillator-based tracker concept based on a monolithic plastic scintillator plate with embedded scatterers and wavelength-shifting fiber readout. The embedded scatterers localize scintillation light so that channels closer to the charged-particle crossing point collect more light. The particle crossing position is reconstructed from the channel-to-channel light yield distribution with a position resolution well below the readout pitch. We performed a positron beam test with...
Nous proposons un nouveau concept de traqueur basé sur scintillateur basé sur une plaque de scintillateur en plastique monolithique avec disperseurs intégrés et lecture de fibres de changement de longueur d'onde. Les diffuseurs embarqués localisent la lumière de scintillation de sorte que les canaux plus proches du point de passage des particules chargées recueillent plus de lumière. La position de croisement des particules est reconstruite f
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · David Ilić
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · David Stanojević
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · Dipayan Banik
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · K M Ferdous
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Connor Douglas
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Utkucan Balci
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
R2-Write: Reflection and Revision for Open-Ended Writing with Deep Reasoning
R2-Ecrit: Réflexion et révision pour l'écriture ouverte avec raison profonde
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
While deep reasoning with long chain-of-thought has dramatically improved large language models in verifiable domains like mathematics, its effectiveness for open-ended tasks such as writing remains unexplored. In this paper, we conduct a systematic investigation revealing that existing mainstream reasoning models achieve limited gains on open-ended writing tasks. Our further analysis shows that these models lack deep reflection and revision patterns in open-ended writing, resulting in substa...
Alors que le raisonnement profond avec une longue chaîne de pensée a considérablement amélioré les grands modèles de langage dans des domaines vérifiables comme les mathématiques, son efficacité pour des tâches ouvertes comme l'écriture reste inexplorée. Dans le présent document, nous menons une enquête systématique révélant que les modèles de raisonnement traditionnels existants n'apportent que des gains limités en matière d'open-end
Machine Learning Assisted NEO Discovery and Polarimetric Characterisation with Astronomical Surveys
Apprentissage automatique Aide à la découverte des objets géocroiseurs et à la caractérisation polarimétrique avec des levés astronomiques
2026-04-03 · Prakhar Bansal
We are a group of over two dozen astronomers, computer scientists, data scientists and digital Big Data research platform experts at 11 universities and research institutes in South Africa and Europe. We study Near-Earth Objects (NEOs) for Planetary Defence and scientific purposes. We present our research and development programme for algorithms and digital data analysis platforms for machine learning-assisted NEO discovery and polarimetric characterisation in astronomical surveys. Typically,...
Nous sommes un groupe de plus de deux douzaines d'astronomes, informaticiens, data savants et experts de la plateforme numérique de recherche Big Data dans 11 universités et instituts de recherche en Afrique du Sud et en Europe. Nous étudions les objets géocroiseurs à des fins de défense planétaire et à des fins scientifiques. Nous présentons notre programme de recherche et développement pour les algorithmes
Why is Regularization Underused? An Empirical Study on Trust and Adoption of Statistical Methods
Pourquoi la régularisation est-elle sous-utilisée? Étude empirique sur la confiance et l ' adoption de méthodes statistiques
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Statistical practice does not automatically follow methodological innovation. Regularization methods, widely advocated to reduce overfitting and stabilize inference, are readily available in modern software, but are not consistently used by data analysts. We investigate this implementation gap in a large-scale empirical study of trust in, and acceptance of, regularization techniques, based on $N = 606$ data analysts. Drawing on measurement frameworks from technology acceptance research, we su...
La pratique statistique ne suit pas automatiquement l'innovation méthodologique. Les méthodes de régularisation, largement préconisées pour réduire le surajustement et stabiliser l'inférence, sont facilement disponibles dans les logiciels modernes, mais ne sont pas toujours utilisées par les analystes de données. Nous étudions cette lacune dans une étude empirique à grande échelle de la confiance en
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Delip Rao
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Mitigating Reward Hacking in RLHF via Advantage Sign Robustness
Atténuer la récompense Hacking in RLHF via Avantage Sign Robustness
2026-04-03 · Eric Wong
Reward models (RMs) used in reinforcement learning from human feedback (RLHF) are vulnerable to reward hacking: as the policy maximizes a learned proxy reward, true quality plateaus or degrades. We make the assumption that reward hacking is often caused by flipped advantage signs: instead of reducing the likelihood of a bad response, a flipped sign causes the update to increase it. By considering an adversarial perturbation in the RM parameter space, we can derive a certified sign-preservatio...
Les modèles de récompense (RM) utilisés pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) sont vulnérables à la récompense du piratage : alors que la politique maximise une récompense par procuration apprise, de véritables plateaux de qualité ou des dégradations. Nous faisons l'hypothèse que le piratage de récompense est souvent causé par des signes d'avantage inversés: au lieu de réduire la probabilité d'une mauvaise réponse, un signe inversé
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Explainable Machine Learning Reveals 12-Fold Ucp1 Upregulation and Thermogenic Reprogramming in Female Mouse White Adipose Tissue After 37 Days of Microgravity: First AI/ML Analysis of NASA OSD-970
Explicable Machine Learning révèle une augmentation de la régulation et de la reprogrammation thermogénique des tissus adipeux blancs de la souris féminine après 37 jours de microgravité : première analyse AI/ML de NASA OSD-970
2026-04-03 · Ge Sun
Microgravity induces profound metabolic adaptations in mammalian physiology, yet the molecular mechanisms governing thermogenesis in female white adipose tissue (WAT) remain poorly characterized. This paper presents the first machine learning (ML) analysis of NASA Open Science Data Repository (OSDR) dataset OSD-970, derived from the Rodent Research-1 (RR-1) mission. Using RT-qPCR data from 89 adipogenesis and thermogenesis pathway genes in gonadal WAT of 16 female C57BL/6J mice (8 flight, 8 g...
La microgravité induit de profondes adaptations métaboliques dans la physiologie des mammifères, mais les mécanismes moléculaires qui régissent la thermogenèse dans les tissus adipeux blancs femelles (WAT) demeurent mal caractérisés. Cet article présente la première analyse de l'apprentissage automatique (ML) de l'ensemble de données OSD-970 de la NASA Open Science Data Repository (OSDR), dérivé de la recherche Rodent
Debiasing LLMs by Fine-tuning
Dépréciation des LLM par réglage fin
2026-04-03 · Weisheng Zhang
Prior research shows that large language models (LLMs) exhibit systematic extrapolation bias when forming predictions from both experimental and real-world data, and that prompt-based approaches appear limited in alleviating this bias. We propose a supervised fine-tuning (SFT) approach that uses Low-Rank Adaptation (LoRA) to train off-the-shelf LLMs on instruction datasets constructed from rational benchmark forecasts. By intervening at the parameter level, SFT changes how LLMs map observed i...
Des recherches antérieures montrent que les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais systématique d'extrapolation lorsqu'ils forment des prédictions à partir de données expérimentales et de données du monde réel, et que les approches rapides semblent limitées pour atténuer ce biais. Nous proposons une approche de réglage fin supervisée (SFT) qui utilise l'adaptation à faible bande (LORA) pour s'entraîner hors du réseau LLM
GP-4DGS: Probabilistic 4D Gaussian Splatting from Monocular Video via Variational Gaussian Processes
GP-4DGS : Déplacement gaussien probabiliste 4D de la vidéo monoculaire via des processus gaussiens variables
2026-04-03 · Xin-An Chen
We present GP-4DGS, a novel framework that integrates Gaussian Processes (GPs) into 4D Gaussian Splatting (4DGS) for principled probabilistic modeling of dynamic scenes. While existing 4DGS methods focus on deterministic reconstruction, they are inherently limited in capturing motion ambiguity and lack mechanisms to assess prediction reliability. By leveraging the kernel-based probabilistic nature of GPs, our approach introduces three key capabilities: (i) uncertainty quantification for motio...
Nous présentons GP-4DGS, un nouveau cadre qui intègre les processus gaussiens (GPs) dans 4D Gaussian Splating (4DGS) pour la modélisation probabiliste de principes de scènes dynamiques. Bien que les méthodes 4DGS existantes se concentrent sur la reconstruction déterministe, elles sont intrinsèquement limitées pour saisir l'ambiguïté des mouvements et ne disposent pas de mécanismes permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions. B
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Caitao Zhan
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Joaquin Chung
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Jeffrey Larson
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Generative AI Use in Professional Graduate Thesis Writing: Adoption, Perceived Outcomes, and the Role of a Research-Specialized Agent
Utilisation de l'IA dans la rédaction de thèses professionnelles supérieures : adoption, résultats perçus et rôle d'un agent spécialisé en recherche
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
This paper reports a survey of generative AI use among 83 MBA thesis students in Japan (target population 230; 36.1% response rate), conducted after thesis examiner evaluation. AI use was nearly universal: 95.2% reported at least some use and 77.1% heavy use. Students engaged AI across the full research-writing workflow - literature review, drafting, and consultation when stuck - reporting benefits centered on clearer argument and structure (82.3%), better revision quality (73.4%), and faster...
Cet article fait état d'une enquête sur l'utilisation de l'IA chez 83 étudiants de thèse de MBA au Japon (population cible 230; taux de réponse de 36,1%), menée après l'évaluation de l'examinateur de thèse. L'utilisation de l'IA était presque universelle : 95,2 % ont signalé au moins une certaine utilisation et 77,1 % une forte utilisation. Les étudiants ont engagé l'IA tout au long du flux de travail de recherche-écriture - examen de la littérature, rédaction
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment
Perturbation de la passivité cognitive : Repenser la littératie des données assistées par l'IA par l'alignement cognitif
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
AI chatbots are increasingly stepping into roles as collaborators or teachers in analyzing, visualizing, and reasoning through data and domain problem. Yet, AI's default assistant mode with its comprehensive and one-off responses may undermine opportunities for practitioners to develop literacy through their own thinking, inducing cognitive passivity. Drawing on evidence from empirical studies and theories, we argue that disrupting cognitive passivity necessitates a nuanced approach: rather t...
Les chatbots de l'IA jouent de plus en plus le rôle de collaborateurs ou d'enseignants dans l'analyse, la visualisation et le raisonnement à travers les données et les problèmes de domaine. Pourtant, le mode d'assistant par défaut de l'IA avec ses réponses complètes et ponctuelles peut compromettre les possibilités pour les praticiens de développer l'alphabétisation par leur propre pensée, induisant des passivi cognitifs
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Katya Borodinova
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Yuhang Wang
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
AI Disclosure with DAISY
Divulgation d'IA avec DAISY
2026-04-03 · Haichang Gao
The use of AI tools in research is becoming routine, alongside growing consensus that such use should be transparently disclosed. However, AI disclosure statements remain rare and inconsistent, with policies offering limited guidance and authors facing social, cognitive, and emotional barriers when reporting AI use. To explore how structured disclosure shapes what authors report and how they experience disclosure, we present DAISY (Disclosure of AI-uSe in Your Research), a form-based tool for...
L'utilisation des outils d'IA dans la recherche devient courante, parallèlement à un consensus croissant selon lequel cette utilisation devrait être divulguée de manière transparente. Cependant, les déclarations de divulgation de l'IA demeurent rares et incohérentes, avec des politiques offrant des conseils limités et des auteurs confrontés à des obstacles sociaux, cognitifs et émotionnels lors de la déclaration de l'utilisation de l'IA. Explorer la structure du disque
Visual Instruction-Finetuned Language Model for Versatile Brain MR Image Tasks
Modèle de langage de l'instruction visuelle pour les tâches d'image MR du cerveau polyvalent
2026-04-03 · Zhenxing Niu
LLMs have demonstrated remarkable capabilities in linguistic reasoning and are increasingly adept at vision-language tasks. The integration of image tokens into transformers has enabled direct visual input and output, advancing research from image-to-text descriptions to text-to-image generation. However, simple text-to-image generation holds limited clinical utility. In medical imaging, tasks such as image segmentation for localizing pathologies or image translation for reconstructing missin...
Les LLM ont fait preuve de capacités remarquables en matière de raisonnement linguistique et sont de plus en plus à l'aise dans les tâches de langage de la vision. L'intégration des jetons d'image dans les transformateurs a permis une entrée et une sortie visuelles directes, faisant progresser la recherche de la description image-texte à la génération texte-image. Cependant, la simple génération de texte à image reste limitée
Learning Locomotion on Complex Terrain for Quadrupedal Robots with Foot Position Maps and Stability Rewards
Apprendre la locomotion sur le terrain complexe pour les robots quadrupèdes avec des cartes de position des pieds et des récompenses de stabilité
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
Quadrupedal locomotion over complex terrain has been a long-standing research topic in robotics. While recent reinforcement learning-based locomotion methods improve generalizability and foot-placement precision, they rely on implicit inference of foot positions from joint angles, lacking the explicit precision and stability guarantees of optimization-based approaches. To address this, we introduce a foot position map integrated into the heightmap, and a dynamic locomotion-stability reward wi...
La locomotion quadrupède sur un terrain complexe est un sujet de recherche de longue date en robotique. Si les méthodes de locomotion basées sur l'apprentissage récemment renforcées améliorent la généralisabilité et la précision de positionnement des pieds, elles reposent sur l'inférence implicite des positions des pieds à partir des angles d'articulation, sans les garanties explicites de précision et de stabilité d'optimalisation.
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Wenjing Zhang
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
Evaluating Bounded Superintelligent Authority in Multi-Level Governance: A Framework for Governance Under Radical Capability Asymmetry
Évaluation de l'autorité superintelligente en matière de gouvernance multiniveaux : un cadre de gouvernance sous l'asymétrie des capacités radicales
2026-04-03 · Xiang Wang
Governance theory has always presumed cognitive comparability between governors and governed. This paper identifies that unstated assumption, constructs a framework that makes it testable, and shows that it is load-bearing. The framework specifies necessary conditions along six dimensions (legitimacy, accountability, corrigibility, non-domination, subsidiarity, and institutional resilience), synthesized from political legitimacy theory, principal-agent models, republican political theory, and...
La théorie de la gouvernance a toujours présumé une comparabilité cognitive entre les gouverneurs et les gouverneurs. Cet article identifie cette hypothèse non énoncée, construit un cadre qui la rend testable et montre qu'elle porte une charge. Le cadre précise les conditions nécessaires selon six dimensions (légitimité, responsabilité, fiabilité, non-domination,
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · Shiguo Lian
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
Breakdowns in Conversational AI: Interactional Failures in Emotionally and Ethically Sensitive Contexts
Ventilations de l'IA conversationnelle : défaillances interagisseuses dans des contextes sensibles sur le plan émotionnel et éthique
2026-04-03 · Zheng-Xin Yong
Conversational AI is increasingly deployed in emotionally charged and ethically sensitive interactions. Previous research has primarily concentrated on emotional benchmarks or static safety checks, overlooking how alignment unfolds in evolving conversation. We explore the research question: what breakdowns arise when conversational agents confront emotionally and ethically sensitive behaviors, and how do these affect dialogue quality? To stress-test chatbot performance, we develop a persona-c...
L'IA conversationnelle est de plus en plus déployée dans des interactions émotionnellement chargées et éthiquesment sensibles. Les recherches antérieures ont principalement porté sur les points de repère émotionnels ou les vérifications statiques de la sécurité, sans tenir compte de l'évolution de la conversation. Nous explorons la question de la recherche : quelles sont les ruptures qui surviennent lorsque les agents de conversation font face
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Parv Mahajan
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Andy Wang
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Ida Caspary
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Beyond Semantic Manipulation: Token-Space Attacks on Reward Models
Au-delà de la manipulation sémantique : Attaques spatiales sur les modèles de récompense
2026-04-03 · Yernat Yestekov
Reward models (RMs) are widely used as optimization targets in reinforcement learning from human feedback (RLHF), yet they remain vulnerable to reward hacking. Existing attacks mainly operate within the semantic space, constructing human-readable adversarial outputs that exploit RM biases. In this work, we introduce a fundamentally different paradigm: Token Mapping Perturbation Attack (TOMPA), a framework that performs adversarial optimization directly in token space. By bypassing the standar...
Les modèles de récompense (RM) sont largement utilisés comme cibles d'optimisation pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), mais ils demeurent vulnérables au piratage. Les attaques existantes opèrent principalement dans l'espace sémantique, en construisant des sorties adverses lisibles par l'homme qui exploitent les biais RM. Dans ce travail, nous introduisons un paradi fondamentalement différent
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Zora Che
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
Au-delà du Tuteur de l'IA : apprentissage social avec les agents LLM
2026-04-03 · Mosh Levy
Most AI-based educational tools today adopt a one-on-one tutoring paradigm, pairing a single LLM with a single learner. Yet decades of learning science research suggest that multi-party interaction -- through peer modeling, co-construction, and exposure to diverse perspectives -- can produce learning benefits that dyadic tutoring alone cannot. In this paper, we investigate whether multi-agent LLM configurations can enhance learning outcomes beyond what a single LLM tutor provides. We present ...
La plupart des outils éducatifs basés sur l'IA adoptent aujourd'hui un paradigme de tutorat individuel, jumelant un seul LLM à un seul apprenant. Pourtant, des décennies de recherche scientifique sur l'apprentissage suggèrent que l'interaction multipartite -- par la modélisation par les pairs, la co-construction et l'exposition à diverses perspectives -- peut produire des avantages d'apprentissage que le tutorat dyadique ne peut à lui seul. En t
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Elle Najt
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Dennis Murphy
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Prashant Kulkarni
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
Speaking of Language: Reflections on Metalanguage Research in NLP
En parlant de langue : Réflexions sur la recherche en métalangue dans le NLP
2026-04-03 · Lev McKinney
This work aims to shine a spotlight on the topic of metalanguage. We first define metalanguage, link it to NLP and LLMs, and then discuss our two labs' metalanguage-centered efforts. Finally, we discuss four dimensions of metalanguage and metalinguistic tasks, offering a list of understudied future research directions.
Ce travail vise à mettre en lumière le sujet du métalangue. Nous définissons d'abord le métalangue, le lions aux NLP et aux LLM, puis discutons des efforts de nos deux laboratoires axés sur le métalangue. Enfin, nous discutons de quatre dimensions des tâches métalangues et métalinguistiques, offrant une liste des orientations de recherche futures sous-estimées.
Overcoming the "Impracticality" of RAG: Proposing a Real-World Benchmark and Multi-Dimensional Diagnostic Framework
Surmonter l'"impraticité" du RAG : proposer un cadre de référence et de diagnostic multidimensionnels
2026-04-03 · Kei Nishimura-Gasparian
Performance evaluation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems within enterprise environments is governed by multi-dimensional and composite factors extending far beyond simple final accuracy checks. These factors include reasoning complexity, retrieval difficulty, the diverse structure of documents, and stringent requirements for operational explainability. Existing academic benchmarks fail to systematically diagnose these interlocking challenges, resulting in a critical gap where mo...
L'évaluation des performances des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les environnements d'entreprise est régie par des facteurs multidimensionnels et composites allant bien au-delà des simples vérifications de précision finales. Ces facteurs comprennent la complexité des raisonnements, les difficultés de recherche, la structure diversifiée des documents et les exigences strictes en matière de fonctionnement.
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Ram Potham
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
Synchronous Condensers: Enhancing Stability in Power Systems with Grid-Following Inverters
Condenseurs synchrones : amélioration de la stabilité des systèmes d'alimentation avec des onduleurs suivant le réseau
2026-04-03 · Aengus Lynch
Large-scale integration of inverter-based resources into power grids worldwide is challenging their stability and security. This paper takes a closer look at synchronous condensers as a solution to mitigate stability challenges caused by the preponderance of grid-following inverters. It finds that while they are not grid-forming assets themselves, they could enhance grid stability. Throughout this paper, different facets of power system stability and their underlying phenomena are discussed. ...
L'intégration à grande échelle des ressources basées sur les onduleurs dans les réseaux électriques du monde entier met en péril leur stabilité et leur sécurité. Cet article examine de plus près les condenseurs synchrones comme une solution pour atténuer les défis de stabilité causés par la prépondérance des onduleurs suivant la grille. Il constate que bien qu'ils ne constituent pas eux-mêmes des actifs de la grille,
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Michael L. Chen
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Naoki Otani
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
LitPivot: Developing Well-Situated Research Ideas Through Dynamic Contextualization and Critique within the Literature Landscape
LitPivot : développer des idées de recherche bien placées grâce à la contextualisation dynamique et à la critique dans le paysage littéraire
2026-04-03 · Seungho Han
Developing a novel research idea is hard. It must be distinct enough from prior work to claim a contribution while also building on it. This requires iteratively reviewing literature and refining an idea based on what a researcher reads; yet when an idea changes, the literature that matters often changes with it. Most tools offer limited support for this interplay: literature tools help researchers understand a fixed body of work, while ideation tools evaluate ideas against a static, pre-cura...
Il est difficile de développer une nouvelle idée de recherche. Il doit être assez distinct des travaux antérieurs pour réclamer une contribution tout en s'appuyant sur elle. Pour cela, il faut examiner la littérature de façon itérative et affiner une idée basée sur ce qu'un chercheur lit; mais quand une idée change, la littérature qui compte change souvent avec elle. La plupart des outils offrent un soutien limité
The NC State All-campus Data Science and AI Project-based Teaching and Learning (ADAPT) Model: A mechanism for interdisciplinary engagement in workforce-relevant learning
Modèle d'enseignement et d'apprentissage (ADAPT) fondé sur les données et l'intelligence artificielle de l'État du NC : mécanisme d'engagement interdisciplinaire dans l'apprentissage adapté à la main-d'oeuvre
2026-04-03 · Shun Ito
Academic institutions have been challenged to adapt as data science and AI have rapidly evolved into disciplines, degrees and careers. Efforts to provide students with learning experiences have led to the development of novel credentials, renamed departments, new schools and even additional colleges within universities. Generally, these approaches are siloed in some way, perhaps separating STEM students from those in the humanities or separating faculty assigned to these courses from their co...
Les établissements universitaires doivent s'adapter à mesure que la science des données et l'IA évoluent rapidement vers des disciplines, des diplômes et des carrières. Les efforts déployés pour offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage ont conduit à l'élaboration de nouveaux titres de compétence, à la rebaptisation de départements, à la création de nouvelles écoles et même à l'ajout de collèges dans les universités. En général, ces approches
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Tatsuya Kikawa
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Tsuyoshi Nakaya
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Mihiro Suzuki
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · Atsushi Tokiyasu
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Red Flags and Cherry Picking: Reading The Scientific Blackpill Wiki
Drapeaux rouges et cueillette de cerises : lecture du Wiki scientifique Blackpill
2026-04-02 · Yiyue Cao
Incels are an online community of men who share a belief in extreme misogyny, the glorification of violence, and biological essentialism. They refer to their core ideology as "The Blackpill", a belief that physical attraction is the only path to romantic success and that women are only attracted to one very specific, hypermasculine archetype. This is not only a belief system; incels believe their ideology grounded in hard science. The research that incels use as evidence of their belief syste...
Incels est une communauté en ligne d'hommes qui partagent une croyance en la misogynie extrême, la glorification de la violence, et l'essentiel biologique. Ils se réfèrent à leur idéologie fondamentale comme « The Blackpill », une croyance que l'attraction physique est le seul chemin vers le succès romantique et que les femmes ne sont attirées que par un archétype très spécifique, hypermasculin. Cette
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Beyond Resolution Rates: Behavioral Drivers of Coding Agent Success and Failure
Au-delà des taux de résolution : facteurs comportementaux de réussite et d'échec de l'agent de codage
2026-04-02 · Lin William Cong
Coding agents represent a new paradigm in automated software engineering, combining the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) with tool-augmented interaction loops. However, coding agents still have severe limitations. Top-ranked LLM-based coding agents still fail on over 20% of benchmarked problems. Yet, we lack a systematic understanding of why (i.e., the causes) agents fail, and how failure unfolds behaviorally. We present a large-scale empirical study analyzing 9,374 traj...
Les agents de codage représentent un nouveau paradigme en ingénierie logicielle automatisée, combinant les capacités de raisonnement des modèles de grande langue (LLM) avec des boucles d'interaction augmentées par des outils. Cependant, les agents de codage ont encore de graves limites. Les meilleurs agents de codage basés sur la LLM échouent toujours sur plus de 20 % des problèmes de référence. Pourtant, nous manquons de
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Siguang Li
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries
Estimation névralgique postérieure de l'inférence inverse des paramètres scalables et précis dans les batteries Li-ion
2026-04-02 · Xuechao Wang
Diagnosing the internal state of Li-ion batteries is critical for battery research, operation of real-world systems, and prognostic evaluation of remaining lifetime. By using physics-based models to perform probabilistic parameter estimation via Bayesian calibration, diagnostics can account for the uncertainty due to model fitness, data noise, and the observability of any given parameter. However, Bayesian calibration in Li-ion batteries using electrochemical data is computationally intensive...
Le diagnostic de l'état interne des batteries Li-ion est essentiel pour la recherche sur les batteries, le fonctionnement des systèmes du monde réel et l'évaluation pronostique de la durée de vie restante. En utilisant des modèles basés sur la physique pour effectuer une estimation probabiliste des paramètres via l'étalonnage bayésien, les diagnostics peuvent expliquer l'incertitude due à la condition physique du modèle, au bruit des données, et
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Yubin Qu
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Yi Liu
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
I must delete the evidence: AI Agents Explicitly Cover up Fraud and Violent Crime
Je dois supprimer les preuves : les agents de l'IA Couvrent explicitement la fraude et le crime violent
2026-04-02 · Tongcheng Geng
As ongoing research explores the ability of AI agents to be insider threats and act against company interests, we showcase the abilities of such agents to act against human well being in service of corporate authority. Building on Agentic Misalignment and AI scheming research, we present a scenario where the majority of evaluated state-of-the-art AI agents explicitly choose to suppress evidence of fraud and harm, in service of company profit. We test this scenario on 16 recent Large Language ...
Comme les recherches en cours explorent la capacité des agents d'IA à être des menaces d'initiés et à agir contre les intérêts de l'entreprise, nous présentons les capacités de ces agents à agir contre le bien-être humain au service de l'autorité de l'entreprise. Sur la base de la recherche sur le désalignement des agents et l'intelligence artificielle, nous présentons un scénario où la majorité des évaluations de l'état de la technique A
Simultaneous plane illumination and detection in confocal microscopy using a mode-selective photonic lantern
Éclairage et détection simultanés du plan en microscopie confocale à l'aide d'une lanterne photonique sélective
2026-04-02 · Gelei Deng
Confocal microscopy is the cornerstone of cellular biology and biomedical research due to its non-destructive imaging, compatibility with live cells, sensitivity, optical sectioning, and subcellular resolution. To meet the demand for rapid three-dimensional imaging, we propose a novel approach using a mode-selective photonic lantern (MSPL). This fiber-based device transforms single-mode light into multiple linearly polarized modes, allowing simultaneous detection of multiple planes. Using a f...
La microscopie confocale est la pierre angulaire de la biologie cellulaire et de la recherche biomédicale en raison de son imagerie non destructive, de sa compatibilité avec les cellules vivantes, de sa sensibilité, de sa section optique et de sa résolution subcellulaire. Pour répondre à la demande d'imagerie rapide en trois dimensions, nous proposons une nouvelle approche en utilisant une lanterne photonique sélective (MSPL). Cette fi
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Classification automatisée de la famille des malwares à l'aide d'ensembles hiérarchiques pondérés de modèles de grande langue
2026-04-02 · Yuekang Li
Malware family classification remains a challenging task in automated malware analysis, particularly in real-world settings characterized by obfuscation, packing, and rapidly evolving threats. Existing machine learning and deep learning approaches typically depend on labeled datasets, handcrafted features, supervised training, or dynamic analysis, which limits their scalability and effectiveness in open-world scenarios. This paper presents a zero-label malware family classification framework ...
La classification des logiciels malveillants demeure une tâche difficile dans l'analyse automatisée des logiciels malveillants, en particulier dans les contextes réels caractérisés par l'obfuscation, l'emballage et l'évolution rapide des menaces. Les approches existantes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dépendent généralement des ensembles de données étiquetés, des caractéristiques artisanales, de la formation supervisée ou de l'analyse dynamique.
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Return to the Great Attractor: Strong Evidence for a Steradian-sized Flow Converging at $\sim$70 Mpc within the GA Supercluster and Aligned with the CMB Dipole
Retour au Grand Attracteur : Forte preuve d'une convergeance de flux de taille stéroïdienne à $\sim$70 Mpc au sein du Supercluster GA et Aligné avec le Dipole CMB
2026-04-02 · Ying Zhang
We used the FourStar near-IR camera on Magellan-Baade to obtain high S/N H-Band imaging of 66 galaxies with radial velocities of 2000 < V < 5000 km/s. Our goal was to use the superior distance measurements of surface-brightness-fluctuations (SBF) to derive ``peculiar velocities'' to test claims that the CMB dipole anisotropy, equivalent to $\approx$600 km/s with respect to the Local Group, arises from a 'local' overdensity in the galaxy/dark-matter distribution -- the Great Attractor. S...
Nous avons utilisé la caméra près de l'IR FourStar de Magellan-Baade pour obtenir une imagerie haute S/N H-Band de 66 galaxies avec des vitesses radiales de 2000 < V < 5000 km/s. Notre objectif était d'utiliser les mesures de distance supérieures de la surface-luminosité-fluctuations (SBF) pour dériver "vitesses spécifiques" pour tester les allégations que l'anisotropie dipolaire CMB, équivalente à $\
What does it mean to think like a physicist? Insights from physics graduate students
Que signifie penser comme un physicien ? Perspectives d'étudiants diplômés en physique
2026-04-02 · Lei Ma
Learning to think like a physicist (LTP) is often cited as a central goal of graduate physics education, yet what this means in practice and the extent to which physics graduate education prepares students to develop LTP and view LTP as valuable to their research and teaching remain unclear. This interview-based study, conducted with seven physics graduate students at one US public research university, explores how students define thinking like a physicist and how their coursework and researc...
Apprendre à penser comme un physicien (LTP) est souvent cité comme un objectif central de l'enseignement supérieur en physique, mais ce que cela signifie en pratique et la mesure dans laquelle l'enseignement supérieur en physique prépare les étudiants à développer LTP et considère LTP comme précieux pour leur recherche et l'enseignement restent flous. Cette étude basée sur l'entrevue, menée avec sept
When simulations look right but causal effects go wrong: Large language models as behavioral simulators
Lorsque les simulations ont l'air correctes, mais les effets causaux se trompent : les grands modèles de langage comme simulateurs comportementaux
2026-04-02 · Jiameng Li
Behavioral simulation is increasingly used to anticipate responses to interventions. Large language models (LLMs) enable researchers to specify population characteristics and intervention context in natural language, but it remains unclear to what extent LLMs can use these inputs to infer intervention effects. We evaluated three LLMs on 11 climate-psychology interventions using a dataset of 59,508 participants from 62 countries, and replicated the main analysis in two additional datasets (12 ...
La simulation comportementale est de plus en plus utilisée pour anticiper les réponses aux interventions. Les grands modèles linguistiques (LLM) permettent aux chercheurs de préciser les caractéristiques de la population et le contexte d'intervention en langage naturel, mais on ne sait toujours pas dans quelle mesure les LLM peuvent utiliser ces intrants pour en déduire les effets d'intervention. Nous avons évalué trois LLM sur 11
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim pour plaques de licence
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
Automatic license plate reader (ALPR) systems are widely deployed to identify and track vehicles. While prior work has demonstrated vulnerabilities in ALPR systems, far less attention has been paid to their legality and physical-world practicality. We investigate whether low-resourced threat actors can engineer a successful adversarial attack against a modern open-source ALPR system. We introduce the Street-legal Physical Adversarial Rim (SPAR), a physically realizable white-box attack agains...
Lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) est largement déployé pour identifier et suivre les véhicules. Bien que les travaux antérieurs aient démontré des vulnérabilités dans les systèmes ALPR, beaucoup moins d'attention a été accordée à leur légalité et à leur caractère pratique. Nous étudions si les acteurs de la menace à faibles ressources peuvent inventer une attaque contradictoire réussie à nouveau
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Giorgio E. Montanari
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Marco Doretti
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
The Retraction Epidemic in Science Across Publishers, Fields, and Countries
L'épidémie de rétractation dans la science dans les éditeurs, les champs et les pays
2026-04-02 · Zhihao Chen
Retractions serve as an indicator of failures in research integrity, yet most analyses focus on absolute counts rather than risk per paper. We use one of the largest open bibliographic databases to develop incidence metrics normalized by population: retractions per publication and per active author annually. Applying an epidemiological framework that models counts with exposure, we find evidence of exponential growth in retraction incidence, with approximately a 5-year doubling time at both t...
Les rétractations servent d'indicateur des défaillances de l'intégrité de la recherche, mais la plupart des analyses portent sur les dénombrements absolus plutôt que sur le risque par papier. Nous utilisons l'une des plus grandes bases de données bibliographiques ouvertes pour développer des mesures de l'incidence normalisées par population : rétractations par publication et par auteur actif chaque année. Application d'un cadre épidémiologique
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Ying Zhang
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
A proposal for the safety and controllability requirements that SRM systems should meet
Proposition de prescriptions de sécurité et de contrôle que les systèmes SRM devraient satisfaire
2026-04-02 · Yi Liu
Solar Radiation Modification (SRM) may be the only way to limit global warming in the coming decades, leading to increased interest in the subject and to the expansion of related research & development (R&D) activity. Defining the safety and controllability requirements that any SRM system should meet is crucial for directing R&D activities and enabling governments to make informed decisions on the development and possible implementation of such systems. We present an initial prop...
La modification du rayonnement solaire (MRS) peut être le seul moyen de limiter le réchauffement climatique dans les décennies à venir, ce qui entraîne un intérêt accru pour le sujet et l'expansion des activités de recherche et de développement connexes (R&D). Il est essentiel de définir les exigences de sécurité et de contrôle que tout système de MRS doit satisfaire pour diriger la R&
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Gelei Deng
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · Yuekang Li
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Yanjun Zhang
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Jianting Ning
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
A research roadmap for assessing the feasibility of warming Mars
Une feuille de route de recherche pour évaluer la faisabilité du réchauffement de Mars
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
This roadmap outlines research pathways to determine whether Mars could be warmed with non-biological methods. It does not presuppose that warming Mars is desirable; its purpose is to identify what would need to be true for Mars to be warmed, what it would cost, and what could go wrong. Three complementary research tracks appear promising. Solid-state greenhouse membranes offer local warming, aiding water harvesting, food production, and oxygen supply near human bases. Orbiting reflectors can...
Cette feuille de route décrit les voies de recherche pour déterminer si Mars pourrait être réchauffé par des méthodes non biologiques. Elle ne présuppose pas que le réchauffement de Mars soit souhaitable; son but est d'identifier ce qui devrait être vrai pour que Mars soit réchauffé, ce qu'il coûterait, et ce qui pourrait mal tourner. Trois pistes de recherche complémentaires semblent prometteuses. Plus solide
Explicit constructions of mutually unbiased bases via Hadamard matrices
Constructions explicites de bases mutuellement impartiales via des matrices Hadamard
2026-04-02 · Lei Ma
We present a detailed computational and algebraic study of Mutually Unbiased Bases (MUBs) in finite-dimensional Hilbert spaces, with a particular focus on dimensions 2, 3, 4, and the challenging case of 6. Starting from the Hadamard-phase parametrization, we derive explicit analytical conditions for mutual unbiasedness in dimension 4, providing a tractable system of trigonometric constraints on the phase parameters. We then explore a tensor-product construction via Pauli operators, highlighti...
Nous présentons une étude détaillée de calcul et d'algèbre sur les bases mutuelles impartiales (MUBs) dans les espaces Hilbert à dimension finie, avec un accent particulier sur les dimensions 2, 3, 4 et le cas difficile de 6. À partir de la paramétrisation en phase d'Hadamard, nous dérivons des conditions analytiques explicites pour l'in partialité mutuelle dans la dimension 4.
Measuring What Cannot Be Surveyed: LLMs as Instruments for Latent Cognitive Variables in Labor Economics
Mesurer ce qui ne peut pas être étudié : les LLM comme instruments pour les variables cognitives latentes en économie du travail
2026-04-02 · Zhiqiang Li
This paper establishes the theoretical and practical foundations for using Large Language Models (LLMs) as measurement instruments for latent economic variables -- specifically variables that describe the cognitive content of occupational tasks at a level of granularity not achievable with existing survey instruments. I formalize four conditions under which LLM-generated scores constitute valid instruments: semantic exogeneity, construct relevance, monotonicity, and model invariance. I then a...
Le présent document établit les fondements théoriques et pratiques de l'utilisation des modèles de grande langue (LLM) comme instruments de mesure pour les variables économiques latentes -- en particulier les variables qui décrivent le contenu cognitif des tâches professionnelles à un niveau de granularité impossible avec les instruments d'enquête existants. Je formalise quatre conditions
Stochastic Control for Organ Donations: A Review
Contrôle stochastique des dons d'organes : un examen
2026-04-02 · Sibo Tian
We review the literature on individual patient organ acceptance decision making by presenting a Markov Decision Process (MDP) model to formulate the organ acceptance decision process as a stochastic control problem. Under the umbrella of the MDP framework, we classify and summarize the major research streams and contributions. In particular, we focus on control limit-type policies, which are shown to be optimal under certain conditions and easy to implement in practice. Finally, we briefly di...
Nous passons en revue la documentation sur la prise de décision individuelle concernant l'acceptation des organes par les patients en présentant un modèle de processus de décision Markov (MDP) pour formuler le processus de décision concernant l'acceptation des organes comme un problème de contrôle stochastique. Dans le cadre du PDM, nous classons et résumons les principaux volets de recherche et contributions. En particulier, nous avons
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · Xiao Liang
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
Phase estimation with autoregressive padding (PEAP): addressing inaccuracies and biases in EEG analysis
Estimation en phase avec rembourrage autorégressif (PEAP) : traitement des inexactitudes et des biais dans l'analyse EEG
2026-04-02 · Sara Behdad
Accurate phase estimation at the edge of data segments is crucial for EEG applications such as EEG-TMS in offline and real-time data analysis. Our research evaluates the phase estimation performance of four commonly used methods (Phastimate, SSPE, ETP, and PhastPadding) for accuracy and systemic biases, using data from young and elderly healthy controls and chronic stroke participants. To address the identified limitations of the established methods, we introduce Phase Estimation with Autoreg...
Une estimation précise de la phase au bord des segments de données est cruciale pour les applications EEG telles que EEG-TMS dans l'analyse des données hors ligne et en temps réel. Notre recherche évalue la performance d'estimation de phase de quatre méthodes couramment utilisées (Phastimate, SSPE, ETP et PhastPadding) pour l'exactitude et les biais systémiques, en utilisant les données de jeunes et de personnes âgées en bonne santé.
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Minghui Zheng
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
Blinded Radiologist and LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Comparative Study
Radiologue aveuglé et LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Étude comparative
2026-04-02 · Maurice H. ter Beek
Background: Accurate translation of radiology reports is important for multilingual research, clinical communication, and radiology education, but the validity of LLM-based evaluation remains unclear. Objective: To evaluate the educational suitability of LLM-generated Japanese translations of chest CT reports and compare radiologist assessments with LLM-as-a-judge evaluations. Methods: We analyzed 150 chest CT reports from the CT-RATE-JPN validation set. For each English report, a human-edite...
Contexte : La traduction exacte des rapports de radiologie est importante pour la recherche multilingue, la communication clinique et l'éducation en radiologie, mais la validité de l'évaluation basée sur la LLM demeure incertaine. Objectif : Évaluer l'aptitude à l'éducation des traductions japonaises de rapports sur les TDM pulmonaires générées par le LLM et comparer les évaluations radiologues
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case
Évaluation du cas d'utilisation de l'UAV pour la détection monostatique gNB
2026-04-02 · Gregor Gössler
3GPP Release 19 has initiated the standardization of integrated sensing and communications (ISAC), including a channel model for monostatic sensing, evaluation scenarios, and performance assessment methodologies. These common assumptions provide an important basis for ISAC evaluation, but reproducible end-to-end studies still require a transparent sensing implementation. This paper evaluates 5G New Radio (NR) base station (gNB)-based monostatic sensing for the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) us...
3GPP Release 19 a lancé la normalisation de la détection et des communications intégrées (SACC), y compris un modèle de canal pour la détection monostatique, les scénarios d'évaluation et les méthodes d'évaluation des performances. Ces hypothèses communes constituent une base importante pour l'évaluation de l'ISAC, mais les études de bout en bout reproductibles nécessitent encore une transparence.
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Jawad Mohammed
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Gahangir Hossain
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
UniDriveVLA: Unifying Understanding, Perception, and Action Planning for Autonomous Driving
UniDriveVLA: Unifier la compréhension, la perception et la planification d'action pour la conduite autonome
2026-04-02 · Hanyu Su
Vision-Language-Action (VLA) models have recently emerged in autonomous driving, with the promise of leveraging rich world knowledge to improve the cognitive capabilities of driving systems. However, adapting such models for driving tasks currently faces a critical dilemma between spatial perception and semantic reasoning. Consequently, existing VLA systems are forced into suboptimal compromises: directly adopting 2D Vision-Language Models yields limited spatial perception, whereas enhancing ...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) sont récemment apparus dans la conduite autonome, avec la promesse d'exploiter les connaissances du monde riche pour améliorer les capacités cognitives des systèmes de conduite. Toutefois, l'adaptation de tels modèles aux tâches de conduite fait actuellement face à un dilemme critique entre la perception spatiale et le raisonnement sémantique. Par conséquent, la VL existante
Bridging Distant Ideas: the Impact of AI on R&D and Recombinant Innovation
Combler des idées éloignées : l'impact de l'IA sur la R&D et l'innovation recombinante
2026-04-02 · Huilin Zhang
We study how artificial intelligence (AI) affects firms' incentives to pursue incremental versus radical knowledge recombinations. We develop a model of recombinant innovation embedded in a Schumpeterian quality-ladder framework, in which innovation arises from recombining ideas across varying distances in a knowledge space. R&D consists of multiple tasks, a fraction of which can be performed by AI. AI facilitates access to distant knowledge domains, but at the same time it also increases...
Nous étudions comment l'intelligence artificielle (IA) influe sur les incitations des entreprises à poursuivre des recombinaisons de connaissances progressives ou radicales. Nous développons un modèle d'innovation recombinante intégré dans un cadre Schumpeterian qualité-ladder, dans lequel l'innovation résulte de la recombinaison d'idées à différentes distances dans un espace de connaissance. R&D se compose de
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Shihui Feng
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Wanlong Liu
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models
Loi d'Adam : Loi sur la fréquence textuelle sur les grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Bo Zhang
While textual frequency has been validated as relevant to human cognition in reading speed, its relatedness to Large Language Models (LLMs) is seldom studied. We propose a novel research direction in terms of textual data frequency, which is an understudied topic, to the best of our knowledge. Our framework is composed of three units. First, this paper proposes Textual Frequency Law (TFL), which indicates that frequent textual data should be preferred for LLMs for both prompting and fine-tuni...
Bien que la fréquence textuelle ait été validée comme pertinente à la cognition humaine dans la vitesse de lecture, sa relation avec les modèles de grande langue (LLM) est rarement étudiée. Nous proposons une nouvelle orientation de recherche en termes de fréquence de données textuelles, qui est un sujet sous-estimé, au meilleur de nos connaissances. Notre cadre est composé de trois unités. D'abord, ce p
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Chenliang Li
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics
AstroConcepts: Un ensemble de classification multi-étiquettes à grande échelle pour l'astrophysique
2026-04-02 · Shaopeng Lai
Scientific multi-label text classification suffers from extreme class imbalance, where specialized terminology exhibits severe power-law distributions that challenge standard classification approaches. Existing scientific corpora lack comprehensive controlled vocabularies, focusing instead on broad categories and limiting systematic study of extreme imbalance. We introduce AstroConcepts, a corpus of English abstracts from 21,702 published astrophysics papers, labeled with 2,367 concepts from ...
La classification scientifique de textes multi-étiquettes souffre d'un déséquilibre de classe extrême, où la terminologie spécialisée présente des distributions de pouvoir sévères qui remettent en question les approches de classification normalisées. Les corps scientifiques existants manquent de vocabulaires contrôlés complets, se concentrant plutôt sur les grandes catégories et limitant l'étude systématique de l'extrémité
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Yuning Wu
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Reliable Control-Point Selection for Steering Reasoning in Large Language Models
Choix fiable des points de contrôle pour la raison de pilotage dans les modèles de grande langue
2026-04-02 · Xuanyu Lei
Steering vectors offer a training-free mechanism for controlling reasoning behaviors in large language models, but constructing effective vectors requires identifying genuine behavioral signals in the model's hidden states. For behaviors that can be toggled via prompts, this is straightforward. However, many reasoning behaviors -- such as self-reflection -- emerge spontaneously and resist prompt-level control. Current methods detect these behaviors through keyword matching in chain-of-thought...
Les vecteurs de pilotage offrent un mécanisme sans entraînement pour contrôler les comportements de raisonnement dans les grands modèles de langage, mais la construction de vecteurs efficaces nécessite l'identification de signaux comportementaux authentiques dans les états cachés du modèle. Pour les comportements qui peuvent être remorqués via des invites, c'est simple. Cependant, de nombreux comportements de raisonnement -- tels que l'auto-refl
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Ming Yan
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Jagle: Building a Large-Scale Japanese Multimodal Post-Training Dataset for Vision-Language Models
Jagle: Construire un ensemble de données multimodales japonaises à grande échelle pour les modèles de vision-langue
2026-04-02 · G. A. Verdoes Kleijn
Developing vision-language models (VLMs) that generalize across diverse tasks requires large-scale training datasets with diverse content. In English, such datasets are typically constructed by aggregating and curating numerous existing visual question answering (VQA) resources. However, this strategy does not readily extend to other languages, where VQA datasets remain limited in both scale and domain coverage, posing a major obstacle to building high-quality multilingual and non-English VLM...
L'élaboration de modèles de langage de vision (VLM) qui se généralisent dans diverses tâches nécessite des ensembles de données de formation à grande échelle avec un contenu diversifié. En anglais, ces ensembles de données sont généralement construits en regroupant et en curant de nombreuses ressources existantes de réponse aux questions visuelles (VQA). Toutefois, cette stratégie ne s'étend pas facilement à d'autres langues.
Variational Encoder--Multi-Decoder (VE-MD) for Privacy-by-functional-design (Group) Emotion Recognition
Encodeur variable--Multi-Décodeur (VE-MD) pour la reconnaissance de l'émotion de la vie privée par conception fonctionnelle (Groupe)
2026-04-02 · T. Grobler
Group Emotion Recognition (GER) aims to infer collective affect in social environments such as classrooms, crowds, and public events. Many existing approaches rely on explicit individual-level processing, including cropped faces, person tracking, or per-person feature extraction, which makes the analysis pipeline person-centric and raises privacy concerns in deployment scenarios where only group-level understanding is needed. This research proposes VE-MD, a Variational Encoder-Multi-Decoder f...
La reconnaissance d'émotion de groupe (GER) vise à déduire l'impact collectif dans des environnements sociaux tels que les salles de classe, les foules et les événements publics. Nombre d'approches existantes reposent sur un traitement individuel explicite, y compris des visages broyés, le suivi des personnes ou l'extraction de caractéristiques par personne, ce qui rend l'analyse centrée sur les personnes et accroît la vie privée c
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
L'espace latent : Fondation, évolution, mécanisme, capacité et perspectives
2026-04-02 · S. J. Chong
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of work shows that many critical internal processes are more naturally carried out in continuous latent space than in human-readable verbal traces. This shift is driven by the structural limitations of explicit-space computation, including linguistic redundancy, discretization bottlenecks, sequential in...
L'espace latent apparaît rapidement comme un substrat natif pour les modèles basés sur le langage. Bien que les systèmes modernes soient encore généralement compris par une génération explicite de jetons, un nombre croissant de travaux montre que de nombreux processus internes critiques sont effectués plus naturellement dans un espace latent continu que dans des traces verbales lisibles par l'homme. Ce shif
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access
APEX: Exécution du paiement d'agent avec la politique pour l'accès à l'API d'agent autonome
2026-04-02 · O. R. Williams
Autonomous agents are moving beyond simple retrieval tasks to become economic actors that invoke APIs, sequence workflows, and make real-time decisions. As this shift accelerates, API providers need request-level monetization with programmatic spend governance. The HTTP 402 protocol addresses this by treating payment as a first-class protocol event, but most implementations rely on cryptocurrency rails. In many deployment contexts, especially countries with strong real-time fiat systems like ...
Les agents autonomes vont au-delà des simples tâches de récupération pour devenir des acteurs économiques qui invoquent les API, séquencent les flux de travail et prennent des décisions en temps réel. À mesure que ce changement s'accélère, les fournisseurs d'API ont besoin d'une monétisation au niveau des demandes et d'une gouvernance des dépenses programmatiques. Le protocole HTTP 402 aborde ce problème en traitant le paiement comme un événement protocolaire de première classe
Are VLMs Lost Between Sky and Space? LinkS$^2$Bench for UAV-Satellite Dynamic Cross-View Spatial Intelligence
Les VLM sont-ils perdus entre le ciel et l'espace? LienS$^2$Entrer pour UAV-Satellite Dynamic Cross-View Intelligence Spatiale
2026-04-02 · M. Micheli
Synergistic spatial intelligence between UAVs and satellites is indispensable for emergency response and security operations, as it uniquely integrates macro-scale global coverage with dynamic, real-time local perception. However, the capacity of Vision-Language Models (VLMs) to master this complex interplay remains largely unexplored. This gap persists primarily because existing benchmarks are confined to isolated Unmanned Aerial Vehicle (UAV) videos or static satellite imagery, failing to e...
L'intelligence spatiale synergique entre les UAV et les satellites est indispensable pour les interventions d'urgence et les opérations de sécurité, car elle intègre une couverture mondiale à l'échelle macrométrique avec une perception locale dynamique et en temps réel. Cependant, la capacité des modèles Vision-Language (VLMs) à maîtriser cette interaction complexe reste largement inexplorée. Cet écart par
Curia-2: Scaling Self-Supervised Learning for Radiology Foundation Models
Curia-2 : Élargir l'apprentissage autosupervisé pour les modèles de la Fondation Radiologie
2026-04-02 · D. Koschny
The rapid growth of medical imaging has fueled the development of Foundation Models (FMs) to reduce the growing, unsustainable workload on radiologists. While recent FMs have shown the power of large-scale pre-training to CT and MRI analysis, there remains significant room to optimize how these models learn from complex radiological volumes. Building upon the Curia framework, this work introduces Curia-2, which significantly improves the original pre-training strategy and representation quali...
La croissance rapide de l'imagerie médicale a alimenté le développement de modèles de fondation (FM) pour réduire la charge de travail croissante et insoutenable des radiologues. Bien que les FM récentes aient démontré la puissance de la préformation à grande échelle à l'analyse des TDM et de l'IRM, il reste beaucoup à faire pour optimiser la façon dont ces modèles tirent parti des volumes radiologiques complexes. Bâti
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · T. Saifollahi
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Interactive Tracking: A Human-in-the-Loop Paradigm with Memory-Augmented Adaptation
Suivi interactif : un paradigme humain dans la boucle avec adaptation augmentée de mémoire
2026-04-02 · L. V. E. Koopmans
Existing visual trackers mainly operate in a non-interactive, fire-and-forget manner, making them impractical for real-world scenarios that require human-in-the-loop adaptation. To overcome this limitation, we introduce Interactive Tracking, a new paradigm that allows users to guide the tracker at any time using natural language commands. To support research in this direction, we make three main contributions. First, we present InteractTrack, the first large-scale benchmark for interactive tr...
Les traqueurs visuels existants fonctionnent principalement de manière non interactive et sans feu, ce qui les rend impraticables pour les scénarios du monde réel qui nécessitent une adaptation humaine dans la boucle. Pour surmonter cette limitation, nous présentons Interactive Tracking, un nouveau paradigme qui permet aux utilisateurs de guider le tracker à tout moment en utilisant des commandes de langage naturel. Pour suppléer
Do We Need Bigger Models for Science? Task-Aware Retrieval with Small Language Models
Avons-nous besoin de modèles plus grands pour la science? Récupération des connaissances pratiques avec des modèles de petits langages
2026-04-02 · D. Dirkx
Scientific knowledge discovery increasingly relies on large language models, yet many existing scholarly assistants depend on proprietary systems with tens or hundreds of billions of parameters. Such reliance limits reproducibility and accessibility for the research community. In this work, we ask a simple question: do we need bigger models for scientific applications? Specifically, we investigate to what extent carefully designed retrieval pipelines can compensate for reduced model scale in ...
La découverte des connaissances scientifiques repose de plus en plus sur de grands modèles linguistiques, mais de nombreux assistants scientifiques existants dépendent de systèmes propriétaires avec des dizaines ou des centaines de milliards de paramètres. Cette dépendance limite la reproductibilité et l'accessibilité du milieu de la recherche. Dans ce travail, nous posons une simple question:
Automated Prostate Gland Segmentation in MRI Using nnU-Net
La segmentation automatique du Gland Prostate dans l'IRM en utilisant nnU-Net
2026-04-02 · T. Santana-Ros
Accurate segmentation of the prostate gland in multiparametric MRI (mpMRI) is a fundamental step for a wide range of clinical and research applications, including image registration, volume estimation, and radiomic analysis. However, manual delineation is time-consuming and subject to inter-observer variability, while general-purpose segmentation tools often fail to provide sufficient accuracy for prostate-specific tasks. In this work, we propose a dedicated deep learning-based approach for a...
La segmentation précise de la prostate dans l'IRM multiparamétrique (IRMm) est une étape fondamentale pour un large éventail d'applications cliniques et de recherche, y compris l'enregistrement des images, l'estimation du volume et l'analyse radiomique. Toutefois, la délimitation manuelle prend du temps et est sujette à la variabilité inter-observateurs, tandis que la segmentation générale t
Abnormal Head Movements in Neurological Conditions: A Knowledge-Based Dataset with Application to Cervical Dystonia
Mouvements anormaux de la tête dans les conditions neurologiques: un ensemble de données basées sur les connaissances avec application à la dystonia cervical
2026-04-02 · Y. -Z. Ma
Abnormal head movements (AHMs) manifest across a broad spectrum of neurological disorders; however, the absence of a multi-condition resource integrating kinematic measurements, clinical severity scores, and patient demographics constitutes a persistent barrier to the development of AI-driven diagnostic tools. To address this gap, this study introduces NeuroPose-AHM, a knowledge-based dataset of neurologically induced AHMs constructed through a multi-LLM extraction framework applied to 1,430 ...
Les mouvements anormaux de la tête (MAH) se manifestent dans un large éventail de troubles neurologiques; toutefois, l'absence d'une ressource multi-conditions intégrant des mesures cinématiques, des scores de gravité clinique et des données démographiques du patient constitue une barrière persistante au développement d'outils de diagnostic axés sur l'IA. Pour combler cette lacune, cette étude a
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · M. Pöntinen
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
Qiana: A First-Order Formalism to Quantify over Contexts and Formulas with Temporality
Qiana : Formalisme de première commande pour quantifier les contextes et les formules avec temporalité
2026-04-02 · S. Bagnulo
We introduce Qiana, a logic framework for reasoning on formulas that are true only in specific contexts. In Qiana, it is possible to quantify over both formulas and contexts to express, e.g., that ``everyone knows everything Alice says''. Qiana also permits paraconsistent logics within contexts, so that contexts can contain contradictions. Furthermore, Qiana is based on first-order logic, and is finitely axiomatizable, so that Qiana theories are compatible with pre-existing first-order logic ...
Nous présentons Qiana, un cadre logique pour le raisonnement sur des formules qui ne sont vraies que dans des contextes spécifiques. Dans Qiana, il est possible de quantifier à la fois les formules et les contextes pour exprimer, par exemple, que « tout le monde sait tout ce qu'Alice dit ». Qiana permet également des logiques paracohérentes dans les contextes, de sorte que les contextes peuvent contenir des contradictions. Autres
How to measure the optimality of word or gesture order with respect to the principle of swap distance minimization
Comment mesurer l'optimalité de l'ordre des mots ou des gestes par rapport au principe de la minimisation de la distance d'échange
2026-04-02 · M. Granvik
The structure of all the permutations of a sequence can be represented as a permutohedron, a graph where vertices are permutations and two vertices are linked if a swap of adjacent elements in the permutation of one of the vertices produces the permutation of the other vertex. It has been hypothesized that word orders in languages minimize the swap distance in the permutohedron: given a source order, word orders that are closer in the permutohedron should be less costly and thus more likely. ...
La structure de toutes les permutations d'une séquence peut être représentée par un permutoèdre, un graphique où les sommets sont permutations et deux sommets sont liés si un échange d'éléments adjacents dans la permutation de l'un des sommets produit la permutation de l'autre vertex. On a émis l'hypothèse que les ordres de mots en langues minimisent l'échange
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · B. Y. Irureta-Goyena
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Woosh: A Sound Effects Foundation Model
Woosh: Un modèle de fondation sur les effets sonores
2026-04-02 · Konstantin Emil Thiel
The audio research community depends on open generative models as foundational tools for building novel approaches and establishing baselines. In this report, we present Woosh, Sony AI's publicly released sound effect foundation model, detailing its architecture, training process, and an evaluation against other popular open models. Being optimized for sound effects, we provide (1) a high-quality audio encoder/decoder model and (2) a text-audio alignment model for conditioning, together with ...
La communauté de la recherche audio dépend de modèles générateurs ouverts comme outils de base pour élaborer de nouvelles approches et établir des bases de référence. Dans ce rapport, nous présentons Woosh, le modèle de fondation d'effets sonores publié par Sony AI, détaillant son architecture, son processus de formation et une évaluation par rapport à d'autres modèles ouverts populaires. Optimisation
ImplicitBBQ: Benchmarking Implicit Bias in Large Language Models through Characteristic Based Cues
ImplicitBBQ: Benchmarking Implicite Bias in Large Language Models through Characteristic Based Cues
2026-04-02 · Marléne Baumeister
Large Language Models increasingly suppress biased outputs when demographic identity is stated explicitly, yet may still exhibit implicit biases when identity is conveyed indirectly. Existing benchmarks use name based proxies to detect implicit biases, which carry weak associations with many social demographics and cannot extend to dimensions like age or socioeconomic status. We introduce ImplicitBBQ, a QA benchmark that evaluates implicit bias through characteristic based cues, culturally as...
Les grands modèles linguistiques suppriment de plus en plus les sorties biaisées lorsque l'identité démographique est exprimée explicitement, mais peuvent encore présenter des biais implicites lorsque l'identité est transmise indirectement. Les repères existants utilisent des proxies basées sur des noms pour détecter les biais implicites, qui comportent des associations faibles avec de nombreuses données démographiques sociales et ne peuvent s'étendre à des dimensions comme
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Nicole Krämer
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Andreas Groll
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Markus Pauly
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Magdalena Wischnewski
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
GeoAI Agency Primitives
Agence GeoAI Primitives
2026-04-02 · Arthur Câmara
We present ongoing research on agency primitives for GeoAI assistants -- core capabilities that connect Foundation models to the artifact-centric, human-in-the-loop workflows where GIS practitioners actually work. Despite advances in satellite image captioning, visual question answering, and promptable segmentation, these capabilities have not translated into productivity gains for practitioners who spend most of their time producing vector layers, raster maps, and cartographic products. The ...
Nous présentons des recherches en cours sur les primitifs d'agence pour les assistants de GeoAI -- des capacités de base qui relient les modèles de la Fondation aux flux de travail centrés sur les artefacts et les humains dans la boucle où les praticiens du SIG travaillent réellement. En dépit des progrès réalisés en matière de sous-titrage d'images satellitaires, de réponse aux questions visuelles et de segmentation rapide, ces capacités n'ont pas
Bilevel Programming Approach for Image Restoration Problems with Automatically Hyperparameter Selection
Approche de programmation bilevel pour les problèmes de restauration d'image avec la sélection automatique d'hyperparamètre
2026-04-02 · Vincent Slot
In optimization-based image restoration models, the correct selection of hyperparameters is crucial for achieving superior performance. However, current research typically involves manual tuning of these hyperparameters, which is highly time-consuming and often lacks accuracy. In this paper, we concentrate on the automated selection of hyperparameters in the context of image restoration and present a bilevel programming approach that can simultaneously select the optimal hyperparameters and a...
Dans les modèles de restauration d'images basés sur l'optimisation, la sélection correcte des hyperparamètres est cruciale pour obtenir des performances supérieures. Cependant, les recherches actuelles impliquent généralement un réglage manuel de ces hyperparamètres, ce qui prend beaucoup de temps et manque souvent d'exactitude. Dans ce document, nous nous concentrons sur la sélection automatisée des hyperparamets
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Jakub Zavrel
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
Beyond Detection: Ethical Foundations for Automated Dyslexic Error Attribution
Au-delà de la détection : Fondations éthiques pour l'attribution automatique des erreurs dyslexiques
2026-04-02 · Shinnosuke Ono
Dyslexic spelling errors exhibit systematic phonological and orthographic patterns that distinguish them from the errors produced by typically developing writers. While this observation has motivated dyslexic-specific spell-checking and assistive writing tools, prior work has focused predominantly on error correction rather than attribution, and has largely neglected the ethical risks. The risk of harmful labelling, covert screening, algorithmic bias, and institutional misuse that automated c...
Les erreurs d'orthographe dyslexiques présentent des patrons phonologiques et orthographiques systématiques qui les distinguent des erreurs produites par les auteurs en développement. Bien que cette observation ait motivé des outils de vérification orthographique et d'écriture assistée spécifiques à la dyslexie, les travaux antérieurs ont surtout porté sur la correction des erreurs plutôt que sur l'attribution, et
Language-Pretraining-Induced Bias: A Strong Foundation for General Vision Tasks
La préformation linguistique : un fondement solide pour les tâches de vision générale
2026-04-02 · Johannes Ackermann
The ratio of outlier parameters in language pre-training models and vision pre-training models differs significantly, making cross-modality (language and vision) inherently more challenging than cross-domain adaptation. As a result, many prior studies have focused on cross-domain transfer rather than attempting to bridge language and vision modalities, assuming that language pre-trained models are unsuitable for downstream visual tasks due to disparate parameter spaces. Contrary to this assum...
Le rapport des paramètres aberrants dans les modèles de préformation linguistique et les modèles de préformation visuelle diffère considérablement, ce qui rend la modularité croisée (langue et vision) intrinsèquement plus difficile que l'adaptation croisée. Par conséquent, de nombreuses études antérieures se sont concentrées sur le transfert interdomaines plutôt que d'essayer de rapprocher le langage et la vision modalit
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Soichiro Nishimori
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Training-Free Private Synthesis with Validation: A New Frontier for Practical Educational Data Sharing
Synthèse privée sans formation avec validation : une nouvelle frontière pour le partage pratique de données éducatives
2026-04-02 · Takashi Ishida
While secondary use of real-world data (RWD) in education offers substantial research opportunities, data sharing is often limited by privacy constraints. Differentially private synthetic data generation (DP-SDG) has emerged as a possible solution. However, educational RWD is fragmented across platforms and institutions and stored in different formats, so DP-SDG must be tailored to each dataset, requiring substantial engineering effort. In addition, such data are often small-sample and high-d...
Bien que l'utilisation secondaire des données du monde réel dans l'éducation offre d'importantes possibilités de recherche, le partage des données est souvent limité par des restrictions à la vie privée. La production de données synthétiques privées (DP-SDG) est apparue comme une solution possible. Toutefois, la DRE éducative est fragmentée entre les plates-formes et les établissements et stockée sous différentes formes
The IAEA Fusion Data Lake Project -- Accelerating AI and Big Data Applications through Open Science and FAIR Data
Le projet Fusion Data Lake de l'AIEA -- Accélérer les applications de l'IA et du Big Data grâce à la science ouverte et aux données FAIR
2026-04-02 · Masashi Sugiyama
AI applications in fusion is a maturing field, playing a key role as surrogate models and digital twins to overcome computational expense limitations and insufficiently characterised phenomena, and expanding the horizon for real-time applications. The IAEA is supporting this activity through the AI for Fusion Coordinated Research Project (CRP), a five-year initiative launched in 2022, which involves 24 institutions across 11 countries. A key goal is to support the development of modern data i...
Les applications de l'IA dans la fusion sont un champ de maturité, jouant un rôle clé en tant que modèles de substitution et jumeaux numériques pour surmonter les limites de dépenses informatiques et les phénomènes insuffisamment caractérisés, et élargir l'horizon pour les applications en temps réel. L'AIEA appuie cette activité par le biais du Projet de recherche coordonnée sur la fusion (PRC), un projet de recherche coordonné sur la fusion.
Not Just Large: Tall Teams Dominate East Asia's Scientific Production
Pas seulement grand : les équipes les plus importantes dominent la production scientifique de l'Asie de l'Est
2026-04-02 · Yilin Xiao
Purpose: This study compares the hierarchical structure of scientific teams across countries and investigates factors associated with the observed cross-national differences. Design/methodology/approach: Drawing on 150,817 publications with author contribution statements, we focus on the 15 countries with the largest volume of scientific publications, examine cross-country variations in the proportion of tall teams, and analyze how this proportion correlates with other factors. Findings: Scie...
Objet: Cette étude compare la structure hiérarchique des équipes scientifiques d'un pays à l'autre et examine les facteurs associés aux différences internationales observées. Conception/méthodologie/approche: Sur la base de 150 817 publications avec des déclarations de contribution de l'auteur, nous nous concentrons sur les 15 pays ayant le plus grand volume de publication scientifique
Quantifying Inter-Annual Seasonal Drift in Tomato Prices Using Dynamic Time Warping: Evidence from Kolar Market
Quantification de la dérive saisonnière interannuelle dans les prix de la tomate à l'aide de la guerre de temps dynamique: preuves du marché kolar
2026-04-02 · Jin Chen
Tomato prices in Kolar market exhibit high volatility alongside recurring seasonal patterns, but the consistency of these patterns across years remains unclear. This study analysed weekly tomato prices and arrivals from 2010-2024 to quantify inter-annual variability using descriptive statistics, seasonal indices, and Dynamic Time Warping (DTW). Descriptive analysis confirmed extreme fluctuations (CV = 77% for prices, 102% for arrivals) with positive skewness and heavy tails, indicating freque...
Les prix des tomates sur le marché kolar présentent une forte volatilité parallèlement à des tendances saisonnières récurrentes, mais la cohérence de ces tendances au fil des ans demeure incertaine. Cette étude a analysé les prix et les arrivées hebdomadaires de la tomate de 2010 à 2024 afin de quantifier la variabilité interannuelle à l'aide de statistiques descriptives, d'indices saisonniers et de Dynamic Time Warping (DTW). Des
Fuzzing REST APIs in Industry: Necessary Features and Open Problems
Buzzing REST APIs dans l'industrie: fonctionnalités nécessaires et problèmes ouverts
2026-04-02 · Qinggang Zhang
REST APIs are widely used in industry, in all different kinds of domains. An example is Volkswagen AG, a German automobile manufacturer. Established testing approaches for REST APIs are time consuming, and require expertise from professional test engineers. Due to its cost and importance, in the scientific literature several approaches have been proposed to automatically test REST APIs. The open-source, search-based fuzzer EvoMaster is one of such tools proposed in the academic literature. Ho...
Les API REST sont largement utilisées dans l'industrie, dans tous les types de domaines. Un exemple est Volkswagen AG, un constructeur automobile allemand. Les approches d'essai établies pour les API REST prennent du temps et nécessitent l'expertise d'ingénieurs d'essai professionnels. En raison de son coût et de son importance, dans la littérature scientifique plusieurs approches ont été
Realistic Lip Motion Generation Based on 3D Dynamic Viseme and Coarticulation Modeling for Human-Robot Interaction
Génération réaliste de mouvement des lèvres basée sur le Viseme dynamique 3D et la modélisation de la coarticulation pour l'interaction homme-robot
2026-04-02 · Yujing Zhang
Realistic lip synchronization is essential for the natural human-robot non-verbal interaction of humanoid robots. Motivated by this need, this paper presents a lip motion generation framework based on 3D dynamic viseme and coarticulation modeling. By analyzing Chinese pronunciation theory, a 3D dynamic viseme library is constructed based on the ARKit standard, which offers coherent prior trajectories of lips. To resolve motion conflicts within continuous speech streams, a coarticulation mecha...
La synchronisation réelle des lèvres est essentielle à l'interaction naturelle entre les robots humanoïdes et les robots. Motivé par ce besoin, cet article présente un cadre de génération de mouvement de lèvres basé sur le visème dynamique 3D et la modélisation de la coarticulation. En analysant la théorie de la prononciation chinoise, une bibliothèque de visème dynamique 3D est construite sur la base de l'ARK
LiveMathematicianBench: A Live Benchmark for Mathematician-Level Reasoning with Proof Sketches
LiveMathematicianBench: un point de référence en direct pour la raison de niveau mathématicien avec des croquis de preuve
2026-04-02 · Chuang Zhou
Mathematical reasoning is a hallmark of human intelligence, and whether large language models (LLMs) can meaningfully perform it remains a central question in artificial intelligence and cognitive science. As LLMs are increasingly integrated into scientific workflows, rigorous evaluation of their mathematical capabilities becomes a practical necessity. Existing benchmarks are limited by synthetic settings and data contamination. We present LiveMathematicianBench, a dynamic multiple-choice ben...
Le raisonnement mathématique est une caractéristique de l'intelligence humaine, et la question de savoir si les grands modèles de langage (LLM) peuvent réellement l'exécuter reste une question centrale dans l'intelligence artificielle et la science cognitive. Comme les LLM sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail scientifiques, une évaluation rigoureuse de leurs capacités mathématiques devient un besoin pratique
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Longhao Yang
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
Detecting Toxic Language: Ontology and BERT-based Approaches for Bulgarian Text
Détecter le langage toxique : Ontologie et approches basées sur le BERT pour le texte bulgare
2026-04-02 · Lingfei Ren
Toxic content detection in online communication remains a significant challenge, with current solutions often inadvertently blocking valuable information, including medical terms and text related to minority groups. This paper presents a more nu-anced approach to identifying toxicity in Bulgarian text while preserving access to essential information. The research explores two distinct methodologies for detecting toxic content. The developed methodologies have po-tential applications across di...
La détection de contenu toxique dans la communication en ligne demeure un défi important, les solutions actuelles bloquant souvent par inadvertance des informations précieuses, y compris des termes médicaux et des textes relatifs aux groupes minoritaires. Ce document présente une approche plus nuancée pour identifier la toxicité dans le texte bulgare tout en préservant l'accès à l'information essentielle
Overton Engage: A Structured Database and Matching System for Academic Policy Engagement Opportunities
Overton Engage: Une base de données structurée et un système d'appariement pour les possibilités de participation aux politiques académiques
2026-04-02 · Xin Yang
Academic policy engagement, the structured processes through which researchers contribute evidence and expertise to public decision-making, is shaped not only by research quality but by the accessibility of engagement opportunities. In practice, these opportunities are fragmented across institutions and platforms, unevenly advertised, and difficult to discover systematically (Parker et al., 2022), limiting both individual participation and comparison. We present Overton Engage (https://app.ov...
L'engagement en matière de politiques académiques, processus structuré par lequel les chercheurs apportent des preuves et de l'expertise à la prise de décisions publiques, est influencé non seulement par la qualité de la recherche, mais aussi par l'accessibilité des possibilités d'engagement. Dans la pratique, ces possibilités sont fragmentées entre les institutions et les plateformes, inégalement annoncées et difficiles à exploiter.
Memory in the LLM Era: Modular Architectures and Strategies in a Unified Framework
Mémoire dans l'ère LLM : Architectures et stratégies modulaires dans un cadre unifié
2026-04-02 · Xiao Huang
Memory emerges as the core module in the large language model (LLM)-based agents for long-horizon complex tasks (e.g., multi-turn dialogue, game playing, scientific discovery), where memory can enable knowledge accumulation, iterative reasoning and self-evolution. A number of memory methods have been proposed in the literature. However, these methods have not been systematically and comprehensively compared under the same experimental settings. In this paper, we first summarize a unified fram...
La mémoire apparaît comme le module de base du modèle de langage large (LLM) pour les tâches complexes à longue horizon (p. ex. dialogue multi-tours, jeu, découverte scientifique), où la mémoire peut permettre l'accumulation de connaissances, le raisonnement itératif et l'auto-évolution. Plusieurs méthodes de mémoire ont été proposées dans la littérature. Cependant, ces
3-D Relative Localization for Multi-Robot Systems with Angle and Self-Displacement Measurements
Localisation relative 3-D pour les systèmes multirobots avec mesures d'angle et d'autodéplacement
2026-04-02 · Md. Rashadul Islam
Realizing relative localization by leveraging inter-robot local measurements is a challenging problem, especially in the presence of measurement noise. Motivated by this challenge, in this paper we propose a novel and systematic 3-D relative localization framework based on inter-robot interior angle and self-displacement measurements. Initially, we propose a linear relative localization theory comprising a distributed linear relative localization algorithm and sufficient conditions for locali...
Réaliser la localisation relative en tirant parti des mesures locales interrobots est un problème difficile, en particulier en présence de bruit de mesure. Motivés par ce défi, nous proposons dans cet article un nouveau cadre de localisation relative 3D systématique basé sur des mesures de l'angle intérieur et de l'autodéplacement. Au début, nous
From Understanding to Erasing: Towards Complete and Stable Video Object Removal
De la compréhension à l'effacement : vers une suppression complète et stable des objets vidéo
2026-04-02 · Zhenyu Gao
Video object removal aims to eliminate target objects from videos while plausibly completing missing regions and preserving spatio-temporal consistency. Although diffusion models have recently advanced this task, it remains challenging to remove object-induced side effects (e.g., shadows, reflections, and illumination changes) without compromising overall coherence. This limitation stems from the insufficient physical and semantic understanding of the target object and its interactions with t...
La suppression d'objets vidéo vise à éliminer les objets cibles des vidéos tout en complétant de façon plausible les régions manquantes et en préservant la cohérence spatio-temporelle. Bien que les modèles de diffusion aient récemment avancé cette tâche, il demeure difficile d'éliminer les effets secondaires induits par les objets (p. ex. ombres, réflexions et changements d'éclairage) sans compromettre
GPA: Learning GUI Process Automation from Demonstrations
GPA: apprentissage de l'automatisation des processus GUI à partir de démonstrations
2026-04-02 · Wenxi Jiang
GUI Process Automation (GPA) is a lightweight but general vision-based Robotic Process Automation (RPA), which enables fast and stable process replay with only a single demo. Addressing the fragility of traditional RPA and the non-deterministic risks of current vision language model-based GUI agents, GPA introduces three core benefits: (1) Robustness via Sequential Monte Carlo-based localization to handle rescaling and detection uncertainty; (2) Deterministic and Reliability safeguarded by re...
GUI Process Automation (GPA) est un robot d'automatisation (RPA) léger mais général basé sur la vision, qui permet de rejouer un processus rapide et stable avec une seule démo. S'attaquant à la fragilité des RPA traditionnels et aux risques non déterministes des agents GUI basés sur des modèles de vision actuels, GPA présente trois avantages principaux : (1) Robustne
AromaGen: Interactive Generation of Rich Olfactory Experiences with Multimodal Language Models
AromaGen: Génération interactive d'expériences olfactives riches avec des modèles de langage multimodal
2026-04-02 · Yutong Yan
Smell's deep connection with food, memory, and social experience has long motivated researchers to bring olfaction into interactive systems. Yet most olfactory interfaces remain limited to fixed scent cartridges and pre-defined generation patterns, and the scarcity of large-scale olfactory datasets has further constrained AI-based approaches. We present AromaGen, an AI-powered wearable interface capable of real-time, general-purpose aroma generation from free-form text or visual inputs. Aroma...
Le lien profond de Smell avec la nourriture, la mémoire et l'expérience sociale a longtemps motivé les chercheurs à apporter l'ofaction dans les systèmes interactifs. Pourtant, la plupart des interfaces olfactives restent limitées aux cartouches de parfum fixes et aux modèles de génération prédéfinis, et la rareté des ensembles de données olfactives à grande échelle a encore limité les approches basées sur l'IA. Nous
Long-standing problem: The nuclear level density angular-momentum dependence and isomeric data assessment
Problème de longue date: Dépendance de la densité de niveau nucléaire angulaire-momentum et évaluation des données isomères
2026-04-02 · Mijeong Kim
Recent 91,92,93Tc activation for deuterons incident on natMo has become a challenge for the nuclear level density (NLD) angular-momentum dependence. Actually, replacement of the moment of inertia rigid-body value Ir by half of it, within a given NLD parameter set, demands a change of the rest of NLD parameters significantly beyond their fitted limits. The corresponding uncertainty of calculated cross sections versus the NLD parameter accuracy is also higher, while use of either the same or di...
Récemment 91,92,93Tc l'activation de l'incident de deutérons sur natMo est devenue un défi pour la densité de niveau nucléaire (NLD) angular-momentum dépendance. En fait, remplacement de la valeur du corps rigide du moment d'inertie Ir par la moitié de celui-ci, dans un jeu de paramètres NLD donné, exige un changement du reste des paramètres NLD significativement au-delà de leur limi monté
Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
Exploration de flux de travail robustes multi-agents pour la gestion des données environnementales
2026-04-02 · Jungtaek Kim
Embedding LLM-driven agents into environmental FAIR data management is compelling - they can externalize operational knowledge and scale curation across heterogeneous data and evolving conventions. However, replacing deterministic components with probabilistic workflows changes the failure mode: LLM pipelines may generate plausible but incorrect outputs that pass superficial checks and propagate into irreversible actions such as DOI minting and public release. We introduce EnviSmart, a produc...
L'intégration d'agents entraînés par la LLM dans la gestion des données environnementales FAIR est convaincante - ils peuvent externaliser les connaissances opérationnelles et la curation à l'échelle de données hétérogènes et de conventions en évolution. Cependant, remplacer les composants déterministes par des workflows probabilistes change le mode de défaillance: les pipelines LLM peuvent générer plausible mais incorrect ou
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Bohyung Han
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Few-picosecond pulse generation featuring ultrafast spectral dynamics in gain-switched surface-grating DFB lasers via impulsive optical pumping
Génération d'impulsions à peu de picosecondes avec une dynamique spectrale ultrarapide dans les lasers DFB à gain de surface via un pompage optique impulsif
2026-04-02 · Chunyang Cheng
To investigate the physics of picosecond gain-switching dynamics in single-mode lasers under femtosecond optical pumping at room temperature, we designed and fabricated first-order surface-grating GaAs distributed-feedback (DFB) lasers with five systematically varied grating periods (120-124 nm), corresponding to lasing wavelengths of 825.7-849.5 nm (1.502-1.459 eV). The 124-nm-period device, closest to the quantum-well gain peak among the investigated devices, exhibited the highest output po...
Afin d'étudier la physique de la dynamique de changement de gain de picoseconde dans les lasers monomodes sous pompage optique femtoseconde à température ambiante, nous avons conçu et fabriqué des lasers GaAs de premier ordre à flux distribué (DFB) avec cinq périodes de grille systématiquement variées (120-124 nm), correspondant à des longueurs d'onde de lasage de 825,7-849,5 n
Mechanism for scale-free skin effect in one-dimensional systems
Mécanisme d'effet de peau sans échelle dans les systèmes unidimensionnels
2026-04-02 · Tianyang Xu
Non-Hermitian skin effect (NHSE) is one of the most fascinating phenomena in non-Hermitian systems, which refers to enormous eigenstates localize at the boundary exponentially under open boundary condition (OBC). For typical NHSE, the localization length for a skin mode is independent of the system's size. Recently, some studies have revealed that for specific $1$-dimensional model, the localization length for eigenstates are proportional to the system's length under generalized boundary cond...
L'effet de peau non ermitienne (NHSE) est l'un des phénomènes les plus fascinants dans les systèmes non ermitiens, qui fait référence à d'énormes eigenstates localisés à la frontière exponentiellement en condition de limite ouverte (OBC). Pour le NHSE typique, la longueur de localisation pour un mode de peau est indépendante de la taille du système. Récemment, certaines études ont révélé que
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Xiao-Jun Wu
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
Strong Convergence of FISTA for Affinely Constrained Convex Quadratic Minimization
Forte convergence des FISTA pour la réduction de la convex particulièrement difficile
2026-04-02 · Tao Zhou
In October 2025, research by Boţ, Fadili, and Nguyen, and by Jang and Ryu, led to the seminal result that Beck and Teboulle's FISTA converges weakly to a minimizer of the sum of two convex functions resolving a long-standing open problem. The first strong convergence result was obtained in November 2025 by Moursi, Naguib, Pavlovic, and Vavasis for affinely constrained convex minimization provided certain closedness conditions hold. In this paper, we prove strong convergence in the affine-quad...
En octobre 2025, les recherches de Boa, Fadili et Nguyen, ainsi que de Jang et Ryu, ont abouti au résultat fondamental que la FISTA de Beck et Teboulle converge faiblement vers un minimisateur de la somme de deux fonctions convexes résolvant un problème ouvert de longue date. Le premier fort résultat de convergence a été obtenu en novembre 2025 par Moursi, Naguib, Pavlovic et Vavasis pour
Diffusion-Guided Adversarial Perturbation Injection for Generalizable Defense Against Facial Manipulations
Injection de perturbations Adversaires guidées par la diffusion pour une défense généralisée contre les manipulations faciales
2026-04-02 · Hui Li
Recent advances in GAN and diffusion models have significantly improved the realism and controllability of facial deepfake manipulation, raising serious concerns regarding privacy, security, and identity misuse. Proactive defenses attempt to counter this threat by injecting adversarial perturbations into images before manipulation takes place. However, existing approaches remain limited in effectiveness due to suboptimal perturbation injection strategies and are typically designed under white...
Les progrès récents réalisés dans le cadre du GAN et des modèles de diffusion ont considérablement amélioré la réalisme et la maîtrise de la manipulation de faux visages profonds, soulevant de graves préoccupations concernant la vie privée, la sécurité et l'abus d'identité. Les défenses proactives tentent de contrer cette menace en injectant des perturbations contradictoires dans les images avant que la manipulation n'ait lieu. Comment
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Zhangyong Tang
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
CogPic: A Multimodal Dataset for Early Cognitive Impairment Assessment via Picture Description Tasks
CogPic: Un ensemble de données multimodal pour l'évaluation précoce des déficiences cognitives via la description de l'image Tâches
2026-04-02 · Josef Kittler
The automated evaluation of cognitive status utilizing multimedia technologies presents a promising frontier in early dementia diagnosis. However, the development of robust machine learning models for cognitive impairment detection is frequently hindered by the scarcity of large-scale, strictly synchronized, and clinically validated multimodal datasets. To bridge this critical gap, we introduce the CogPic database, a comprehensive multimodal benchmark meticulously designed for fine-grained co...
L'évaluation automatisée de l'état cognitif à l'aide de technologies multimédias constitue une frontière prometteuse dans le diagnostic précoce de démence. Cependant, le développement de modèles d'apprentissage automatique robustes pour la détection des déficiences cognitives est souvent entravé par la rareté de données multimodales à grande échelle, strictement synchronisées et validées cliniquement.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Yixiang Fang
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
ModTrans: Translating Real-world Models for Distributed Training Simulator
ModTrans: Traduire des modèles du monde réel pour un simulateur de formation distribué
2026-04-02 · Arijit Khan
Large-scale distributed training has been a research hot spot in machine learning systems for industry and academia in recent years. However, conducting experiments without physical machines and corresponding resources is difficult. One solution is to leverage distributed training simulators, but current ones like ASTRA-sim do not support importing real-world developed models, which poses challenges for ML researchers seeking to use them. Based on this challenge, we developed ModTrans, a tran...
Ces dernières années, la formation distribuée à grande échelle a été un point fort de la recherche dans les systèmes d'apprentissage automatique pour l'industrie et les universités. Cependant, il est difficile de mener des expériences sans machines physiques et sans ressources correspondantes. Une solution est de tirer parti des simulateurs d'entraînement distribués, mais ceux actuels comme ASTRA-sim ne supportent pas l'importation
Persistent geographical biases in global scientific collaboration and citations
Préjugés géographiques persistants dans la collaboration et les citations scientifiques mondiales
2026-04-02 · Tianxing Wu
Scientific knowledge flows enable cumulative progress by connecting researchers across disciplines, institutions, and countries. Yet it remains unclear how geography and national structures continue to shape these exchanges in an increasingly connected world. Using a large-scale bibliometric dataset from OpenAlex, which covers 39.35 million publications across 95 countries and 3,794 cities between 2000 and 2022, we examine global knowledge diffusion through two complementary channels: co-auth...
Les flux de connaissances scientifiques permettent des progrès cumulatifs en reliant les chercheurs entre les disciplines, les institutions et les pays. Pourtant, on ne sait toujours pas comment la géographie et les structures nationales continuent de façonner ces échanges dans un monde de plus en plus connecté. Utilisation d'un ensemble de données bibliométriques à grande échelle d'OpenAlex, qui couvre 39,35 millions de personnes
NED-Tree: Bridging the Semantic Gap with Nonlinear Element Decomposition Tree for LLM Nonlinear Optimization Modeling
NED-Tree: Combler le fossé sémantique avec l'arbre de décomposition des éléments non linéaires pour la modélisation d'optimisation non linéaire LLM
2026-04-02 · Da Yan
Automating the translation of Operations Research (OR) problems from natural language to executable models is a critical challenge. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in linear tasks, they suffer from severe performance degradation in real-world nonlinear scenarios due to semantic misalignment between mathematical formulations and solver codes, as well as unstable information extraction. In this study, we introduce NED-Tree, a systematic framework designed to bridge the sem...
Automatiser la traduction des problèmes de recherche opérationnelle (RO) du langage naturel aux modèles exécutables est un défi crucial. Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) se soient révélés prometteurs dans les tâches linéaires, ils souffrent d'une grave dégradation des performances dans les scénarios non linéaires du monde réel en raison du déséquilibre sémantique entre les formulations mathématiques
SHOE: Semantic HOI Open-Vocabulary Evaluation Metric
HOI sémantique métrique d'évaluation en vocabulaire ouvert
2026-04-02 · Shu Wang
Open-vocabulary human-object interaction (HOI) detection is a step towards building scalable systems that generalize to unseen interactions in real-world scenarios and support grounded multimodal systems that reason about human-object relationships. However, standard evaluation metrics, such as mean Average Precision (mAP), treat HOI classes as discrete categorical labels and fail to credit semantically valid but lexically different predictions (e.g., "lean on couch" vs. "sit on couch"), limi...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) est une étape vers la construction de systèmes évolutifs qui généralisent les interactions invisibles dans des scénarios réels et soutiennent des systèmes multimodals fondés sur la raison des relations homme-objet. Cependant, les mesures d'évaluation standard, telles que la précision moyenne (mAP), traitent les classes HOI comme suit:
Assertain: Automated Security Assertion Generation Using Large Language Models
Assertain : Génération automatisée d'assertion de sécurité à l'aide de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Jia Feng
The increasing complexity of modern system-on-chip designs amplifies hardware security risks and makes manual security property specification a major bottleneck in formal property verification. This paper presents Assertain, an automated framework that integrates RTL design analysis, Common Weakness Enumeration (CWE) mapping, and threat model intelligence to automatically generate security properties and executable SystemVerilog Assertions. Assertain leverages large language models with a sel...
La complexité croissante des conceptions modernes du système sur puce amplifie les risques de sécurité du matériel et fait de la spécification manuelle des propriétés un goulot d'étranglement majeur dans la vérification formelle des propriétés. Cet article présente Assertain, un cadre automatisé qui intègre l'analyse de conception de RTL, la cartographie de l'énumération de la faiblesse commune (EEP) et le modèle de menace
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Wenjie Gan
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
VideoZeroBench: Probing the Limits of Video MLLMs with Spatio-Temporal Evidence Verification
VideoZeroBench: Prober les limites des MLLM vidéo avec la vérification des preuves spatio-temporelles
2026-04-02 · Cuiyun Gao
Recent video multimodal large language models achieve impressive results across various benchmarks. However, current evaluations suffer from two critical limitations: (1) inflated scores can mask deficiencies in fine-grained visual understanding and reasoning, and (2) answer correctness is often measured without verifying whether models identify the precise spatio-temporal evidence supporting their predictions. To address this, we present VideoZeroBench, a hierarchical benchmark designed for ...
De récents modèles de grande langue multimodaux permettent d'obtenir des résultats impressionnants sur différents points de repère. Toutefois, les évaluations actuelles souffrent de deux limites critiques : 1) les scores gonflés peuvent masquer des lacunes dans la compréhension visuelle et le raisonnement à grain fin, et 2) l'exactitude de la réponse est souvent mesurée sans vérifier si les modèles identifient
Magnetoelectric Coupling in Nickel-Cobalt Ferrite and Lanthanum Ferrite Heterostructure Composites: Experimental Evidence and Simulation-Driven Insights
Couplage magnétoélectrique en ferrite de nickel-cobalt et en hétérostructure de ferrite de Lanthanum Composites : preuves expérimentales et perspectives de simulation
2026-04-02 · Chaozheng Wang
A material that reveals two or more ferroelectric properties at the same time is called multiferroic materials. The most commonly multiferroic materials shows ferroelectricity and ferromagnetism property within a single phase. Accordingly such materials can possess both spontaneous magnetization and electric polarization and which can be individually controlled through external electric or magnetic fields. The unique coexistence of ferroelectric properties opens up possibilities for innovativ...
Un matériau qui révèle deux propriétés ferroélectriques ou plus en même temps est appelé matériaux multiferroïques. Les matériaux les plus couramment multiferroïques montrent la propriété ferroélectrique et ferromagnétique en une seule phase. Par conséquent, ces matériaux peuvent posséder à la fois une magnétisation spontanée et une polarisation électrique et peuvent être individuels.
Designing for Patient Voice in Interactive Health
Conception pour la voix des patients en santé interactive
2026-04-02 · Feng Luo
Interactive Health (IH) research increasingly engages patients through participatory and user-centred approaches. However, patients' lived experiences are typically treated more as data to be analysed than as knowledge in their own right. In this paper, I argue that 'patient voice' in the field of IH is both an inclusion issue and an epistemic one. More specifically, it concerns how experiential accounts are recognised and circulated. I examine how methodological conventions, authorship norms...
La recherche en santé interactive (SSI) mobilise de plus en plus les patients au moyen d'approches participatives axées sur l'utilisateur. Cependant, les expériences vécues par les patients sont généralement traitées plus comme des données à analyser que comme des connaissances à part entière. Dans ce document, j'affirme que la « voix patiente » dans le domaine de l'IH est à la fois un problème d'inclusion et un problème épistémique.
EXHIB: A Benchmark for Realistic and Diverse Evaluation of Function Similarity in the Wild
EXHIB: Un point de repère pour l'évaluation réaliste et diversifiée de la similarité fonctionnelle dans la nature
2026-04-02 · Xin Xia
Binary Function Similarity Detection (BFSD) is a core problem in software security, supporting tasks such as vulnerability analysis, malware classification, and patch provenance. In the past few decades, numerous models and tools have been developed for this application; however, due to the lack of a comprehensive universal benchmark in this field, researchers have struggled to compare different models effectively. Existing datasets are limited in scope, often focusing on a narrow set of tran...
Binary Function Similarity Detection (BFSD) est un problème de base dans la sécurité des logiciels, soutenant des tâches telles que l'analyse de vulnérabilité, la classification des logiciels malveillants et la provenance des patchs. Au cours des dernières décennies, de nombreux modèles et outils ont été mis au point pour cette application; toutefois, faute d'une référence universelle globale dans ce domaine,
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Ge Li
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
PHMForge: A Scenario-Driven Agentic Benchmark for Industrial Asset Lifecycle Maintenance
PHMForge : un point de référence pour la maintenance du cycle de vie des actifs industriels
2026-04-02 · Kui Liu
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed for complex tool-orchestration tasks, yet existing benchmarks fail to capture the rigorous demands of industrial domains where incorrect decisions carry significant safety and financial consequences. To address this critical gap, we introduce PHMForge, the first comprehensive benchmark specifically designed to evaluate LLM agents on Prognostics and Health Management (PHM) tasks through realistic interactions with domain-specific MCP ...
De plus en plus d'agents des grands modèles linguistiques (LLM) sont déployés pour des tâches complexes d'orchestration d'outils, mais les repères existants ne permettent pas de saisir les exigences rigoureuses des domaines industriels où des décisions erronées ont des conséquences financières et de sécurité importantes. Pour combler cette lacune critique, nous présentons PHMForge, la première référence complète
EpiDroid: Dependency-Guided Recomposition for Deep State Discovery in Mobile GUI Testing
EpiDroid: Recomposition guidée par la dépendance pour la découverte en état profond dans les tests GUI mobiles
2026-04-02 · Zhiyuan Li
The increasing scale and complexity of mobile applications make automated GUI exploration essential for software quality assurance. However, existing methods often neglect state dependencies between test fragments, which leads to redundant exploration and prevents access to deep application states. We introduce EpiDroid, a black-box, pluggable framework that augments existing explorers through semantic state dependency awareness. EpiDroid distills raw traces into stable test fragments to extr...
L'ampleur et la complexité croissantes des applications mobiles rendent l'exploration automatisée de l'interface graphique essentielle à l'assurance de la qualité des logiciels. Cependant, les méthodes existantes négligent souvent les dépendances de l'état entre les fragments d'essai, ce qui conduit à une exploration redondante et empêche l'accès aux états d'application profonde. Nous présentons EpiDroid, une boîte noire, fram rechargeable
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Jingzheng Wu
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Output Diversity is Everything, Everywhere, All at Once
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Sortie La diversité est tout, partout, tout à la fois
2026-04-02 · Xiang Ling
Research on Large Language Models (LLMs) studies output variation across generation, reasoning, alignment, and representational analysis, often under the umbrella of "diversity." Yet the terminology remains fragmented, largely because the normative objectives underlying tasks are rarely made explicit. We introduce the Magic, Madness, Heaven, Sin framework, which models output variation along a homogeneity-heterogeneity axis, where valuation is determined by the task and its normative objectiv...
La recherche sur les grands modèles linguistiques (LLM) étudie la variation de la production selon la génération, le raisonnement, l'alignement et l'analyse de représentation, souvent sous l'égide de la « diversité ». Pourtant, la terminologie reste fragmentée, en grande partie parce que les objectifs normatifs sous-jacents aux tâches sont rarement explicites. Nous présentons la magie, la folie, le ciel, le péché
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Xing Cui
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
When Reward Hacking Rebounds: Understanding and Mitigating It with Representation-Level Signals
Quand la récompense Hacking rebounds: Comprendre et atténuer avec des signaux de niveau de représentation
2026-04-01 · Tianyue Luo
Reinforcement learning for LLMs is vulnerable to reward hacking, where models exploit shortcuts to maximize reward without solving the intended task. We systematically study this phenomenon in coding tasks using an environment-manipulation setting, where models can rewrite evaluator code to trivially pass tests without solving the task, as a controlled testbed. Across both studied models, we identify a reproducible three-phase rebound pattern: models first attempt to rewrite the evaluator but...
L'apprentissage du renforcement pour les LLM est vulnérable au piratage, où les modèles exploitent des raccourcis pour maximiser la récompense sans résoudre la tâche prévue. Nous étudions systématiquement ce phénomène dans le codage des tâches à l'aide d'un paramétrage environnement-manipulation, où les modèles peuvent réécrire le code de l'évaluateur pour passer trivialement des tests sans résoudre la tâche, comme une démonstration
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Haoxuan Xu
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
SelfGrader: Stable Jailbreak Detection for Large Language Models using Token-Level Logits
SelfGrader: Détection de Jailbreak stable pour les modèles de grande langue utilisant des Logits de niveau jeton
2026-04-01 · Hanzi Wang
Large Language Models (LLMs) are powerful tools for answering user queries, yet they remain highly vulnerable to jailbreak attacks. Existing guardrail methods typically rely on internal features or textual responses to detect malicious queries, which either introduce substantial latency or suffer from the randomness in text generation. To overcome these limitations, we propose SelfGrader, a lightweight guardrail method that formulates jailbreak detection as a numerical grading problem using t...
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants pour répondre aux questions des utilisateurs, mais ils restent très vulnérables aux attaques de prisonbreak. Les méthodes de garde-corps existantes reposent généralement sur des caractéristiques internes ou des réponses textuelles pour détecter les requêtes malveillantes, qui introduisent une latence substantielle ou souffrent du caractère aléatoire de la génération de texte. Pour surmonter
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
Préserver les distributions cibles avec des mécanismes de dénombrement privés différenciés
2026-04-01 · Guanglin Niu
Differentially private mechanisms are increasingly used to publish tables of counts, where each entry represents the number of individuals belonging to a particular category. A distribution of counts summarizes the information in the count column, unlinking counts from categories. This object is useful for answering a class of research questions, but it is subject to statistical biases when counts are privatized with standard mechanisms. This motivates a novel design criterion we term accurac...
Des mécanismes privés différenciés sont de plus en plus utilisés pour publier des tableaux de dénombrements, où chaque entrée représente le nombre de personnes appartenant à une catégorie donnée. Une distribution des dénombrements résume l'information contenue dans la colonne des dénombrements, sans lien entre les dénombrements et les catégories. Cet objet est utile pour répondre à une classe de questions de recherche, b
Reducing Hallucinations in LLM-based Scientific Literature Analysis Using Peer Context Outlier Detection
Réduction des hallucinations dans l'analyse de la littérature scientifique basée sur la LLM à l'aide de la détection du contexte par les pairs
2026-04-01 · Xiaoyu Xin
Reducing hallucinations in Large Language Models (LLMs) is essential for improving the accuracy of data extraction from large text corpora. Current methods, like prompt engineering and chain-of-thought prompting, focus on individual documents but fail to consider relationships across a corpus. This paper introduces Peer Context Outlier Detection (P-COD), a novel approach that uses the relationships between documents to improve extraction accuracy. Our application domain is in scientific liter...
La réduction des hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM) est essentielle pour améliorer la précision de l'extraction de données à partir de grands corpus textuels. Les méthodes actuelles, comme l'ingénierie rapide et l'incitation à la chaîne de pensée, se concentrent sur des documents individuels, mais ne tiennent pas compte des relations dans un corpus. Ce document présente la détection de l'écart de contexte par les pairs (P
Nonlinear Methods for Analyzing Pose in Behavioral Research
Méthodes non linéaires d'analyse de la posture dans la recherche comportementale
2026-04-01 · Gehui Xu
Advances in markerless pose estimation have made it possible to capture detailed human movement in naturalistic settings using standard video, enabling new forms of behavioral analysis at scale. However, the high dimensionality, noise, and temporal complexity of pose data raise significant challenges for extracting meaningful patterns of coordination and behavioral change. This paper presents a general-purpose analysis pipeline for human pose data, designed to support both linear and nonlinea...
Des progrès dans l'estimation des poses sans marque ont permis de capturer des mouvements humains détaillés dans des environnements naturalistes en utilisant une vidéo standard, permettant de nouvelles formes d'analyse comportementale à l'échelle. Cependant, la grande dimensionnalité, le bruit et la complexité temporelle des données de pose posent des défis importants pour extraire des modèles significatifs de coordinati
Galaxy formation in the first billion years
Formation de Galaxy dans les premiers milliards d'années
2026-04-01 · Yiguang Hong
These notes present material from lectures given at the 54th Saas-Fee Advanced Course of the Swiss Society of Astrophysics and Astronomy in January 2025, entitled "Galaxies and Black Holes in the First Billion Years as seen by the JWST", and are intended for early career researchers or those new to the sub-field. My lectures covered the theory of galaxy formation with a focus on the first billion years of cosmic evolution. In these notes, I discuss cosmological structure formation, properties...
Ces notes présentent le matériel des conférences données lors du 54ème Cours avancé Saas-Fee de la Société suisse d'astrophysique et d'astronomie en janvier 2025, intitulé « Galaxies et trous noirs dans les premières milliards d'années vus par la JWST », et sont destinées aux chercheurs en début de carrière ou ceux qui sont nouveaux dans le sous-domaine. Mes conférences ont couvert la théorie de
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reduce Food Safety Risks in Large Language Models
2026-04-01 · Dexiang Li
Large language models (LLMs) are increasingly deployed for everyday tasks, including food preparation and health-related guidance. However, food safety remains a high-stakes domain where inaccurate or misleading information can cause severe real-world harm. Despite these risks, current LLMs and safety guardrails lack rigorous alignment tailored to domain-specific food hazards. To address this gap, we introduce FoodGuardBench, the first comprehensive benchmark comprising 3,339 queries grounded...
Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus utilisés pour les tâches quotidiennes, y compris la préparation des aliments et l'orientation en matière de santé. Toutefois, la salubrité des aliments demeure un domaine très prisé où des informations inexactes ou trompeuses peuvent causer de graves dommages au monde réel. Malgré ces risques, les LLM et les garde-corps de sécurité actuels ne sont pas rigoureusement alignés sur les normes de sécurité.
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need
Des agents ? Les générateurs sont tout ce dont vous avez besoin
2026-04-01 · Zhenning Che
Modern generator-based fuzzing techniques combine lightweight input generators with coverage-guided mutation as a method of exploring deep execution paths in a target program. A complimentary approach in prior research focuses on creating highly customized, domain-specific generators that encode structural and semantic logic sufficient enough to reach deep program states; the challenge comes from the overhead of writing and testing these complex generators. We investigate whether AI coding ag...
Les techniques modernes de fuzzing basées sur les générateurs combinent des générateurs d'entrée légers avec une mutation guidée par la couverture comme méthode d'exploration des chemins d'exécution profonde dans un programme cible. Une approche complémentaire dans la recherche antérieure est axée sur la création de générateurs hautement personnalisés, spécifiques au domaine, qui codent la logique structurelle et sémantique suffisamment pour
Reproducible, Explainable, and Effective Evaluations of Agentic AI for Software Engineering
Évaluations reproductibles, explicables et efficaces de l'IA agentique pour le génie logiciel
2026-04-01 · Haijun Zhang
With the advancement of Agentic AI, researchers are increasingly leveraging autonomous agents to address challenges in software engineering (SE). However, the large language models (LLMs) that underpin these agents often function as black boxes, making it difficult to justify the superiority of Agentic AI approaches over baselines. Furthermore, missing information in the evaluation design description frequently renders the reproduction of results infeasible. To synthesize current evaluation p...
Avec l'avancement de l'IA Agentique, les chercheurs tirent de plus en plus parti des agents autonomes pour relever les défis du génie logiciel (SE). Cependant, les grands modèles de langage (LLM) qui sous-tendent ces agents fonctionnent souvent comme des boîtes noires, ce qui rend difficile de justifier la supériorité de l'IA Agentique par rapport aux valeurs de base. En outre,
Semantically Annotated Multimodal Dataset for RF Interpretation and Prediction
Ensemble de données multimodales annotées sémantiquement pour l'interprétation et la prévision RF
2026-04-01 · Dongliang Zhou
Current limitations in wireless modeling and radio frequency (RF)-based AI are primarily driven by a lack of high-quality, measurement-based datasets that connect RF signals to their physical environments. RF heatmaps, the typical form of such data, are high-dimensional and complex but lack the geometric and semantic context needed for interpretation, constraining the development of supervised machine learning models. To address this bottleneck, we propose a new class of multimodal datasets t...
Les limites actuelles de la modélisation sans fil et de la radiofréquence (RF) sont principalement attribuables à l'absence d'ensembles de données de haute qualité, basés sur des mesures, qui relient les signaux RF à leur environnement physique. Les cartes thermiques RF, forme typique de ces données, sont à haute dimension et complexes, mais manquent du contexte géométrique et sémantique nécessaire à l'interprétation.
Assessing Pause Thresholds for empirical Translation Process Research
Évaluation des seuils de Pause pour la recherche empirique sur le processus de traduction
2026-04-01 · Zhao Zhang
Text production (and translations) proceeds in the form of stretches of typing, interrupted by keystroke pauses. It is often assumed that fast typing reflects unchallenged/automated translation production while long(er) typing pauses are indicative of translation problems, hurdles or difficulties. Building on a long discussion concerning the determination of pause thresholds that separate automated from presumably reflective translation processes (O'Brien, 2006; Alves and Vale, 2009; Timarova...
La production de texte (et les traductions) se déroule sous la forme de parties de frappe, interrompues par des pauses de frappe. On suppose souvent que le typage rapide reflète une production de traduction non contestée/automatisée alors que les longues pauses de typage sont révélatrices de problèmes de traduction, d'obstacles ou de difficultés. Sur la base d'une longue discussion sur le
Identifying Privacy Concerns in Upcoming Software Release: A Peek into the Future
Identifier les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans la prochaine version du logiciel : un coup d'œil sur l'avenir
2026-04-01 · Yahong Han
Identifying the features to be released in the next version of software, from a pool of potential candidates, is a challenging problem. User feedback from app stores is frequently used by software vendors for the evolution of apps across releases. Privacy feedback, although smaller in volume, carries a larger impact influencing app's success. Multiple existing work has focused on summarizing privacy concerns at the app level and has also shown that developers utilize feedback to implement sec...
L'identification des caractéristiques à publier dans la prochaine version du logiciel, à partir d'un bassin de candidats potentiels, est un problème difficile. La rétroaction des utilisateurs des magasins d'applications est fréquemment utilisée par les fournisseurs de logiciels pour l'évolution des applications à travers les versions. La rétroaction en matière de protection de la vie privée, bien que plus faible en volume, a un impact plus important sur le succès de l'application. Multi
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · Kenji Saito
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
RIFT: A RubrIc Failure Mode Taxonomy and Automated Diagnostics
RIFT: Un mode d'échec RubrIc Taxonomie et diagnostic automatisé
2026-04-01 · Rei Tajika
Rubric-based evaluation is widely used in LLM benchmarks and training pipelines for open-ended, less verifiable tasks. While prior work has demonstrated the effectiveness of rubrics using downstream signals such as reinforcement learning outcomes, there remains no principled way to diagnose rubric quality issues from such aggregated or downstream signals alone. To address this gap, we introduce RIFT: RubrIc Failure mode Taxonomy, a taxonomy for systematically characterizing failure modes in r...
L'évaluation basée sur la doctrine est largement utilisée dans les points de repère et les pipelines de formation pour des tâches ouvertes et moins vérifiables. Bien que les travaux antérieurs aient démontré l'efficacité des rubriques à l'aide de signaux en aval tels que le renforcement des résultats d'apprentissage, il n'existe pas de méthode fondée sur des principes permettant de diagnostiquer les problèmes de qualité des rubriques à partir de ces données agrégées ou en aval.
"The System Will Choose Security Over Humanity Every Time": Understanding Security and Privacy for U.S. Incarcerated Users
« Le système choisira la sécurité sur l'humanité à chaque fois » : Comprendre la sécurité et la protection des renseignements personnels des utilisateurs incarcérés aux États-Unis
2026-04-01 · Satoru Shibuya
Digital devices like tablets, media players, and kiosks are increasingly deployed in U.S. prisons. These technologies can enable incarcerated people to access education, communicate with loved ones, and develop vital reentry skills. However, they can also introduce new privacy and security risks for incarcerated people who have little agency over their usage and contracts, and are currently carved out of many consumer protection safeguards. To investigate these issues, we conducted focus grou...
Les appareils numériques comme les tablettes, les lecteurs multimédias et les kiosques sont de plus en plus déployés dans les prisons américaines. Ces technologies peuvent permettre aux personnes incarcérées d'accéder à l'éducation, de communiquer avec leurs proches et de développer des compétences vitales en matière de réinsertion. Cependant, ils peuvent également introduire de nouveaux risques pour la vie privée et la sécurité des personnes incarcérées qui ont peu d'agence
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Hiroshi Kanno
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
De l'automatisation à l'augmentation : un cadre pour la conception d'environnements de travail en milieu de travail humain 5.0
2026-04-01 · Guangwen Wang
Society 5.0 and Industry 5.0 call for human-centric technology integration, yet the concept lacks an operational definition that can be measured, optimized, or evaluated at the firm level. This paper addresses three gaps. First, existing models of human-AI complementarity treat the augmentation function phi(D) as exogenous -- dependent only on the stock of AI deployed -- ignoring that two firms with identical technology investments achieve radically different augmentation outcomes depending o...
La société 5.0 et l'industrie 5.0 appellent à l'intégration de technologies centrées sur l'homme, mais le concept n'a pas de définition opérationnelle pouvant être mesurée, optimisée ou évaluée au niveau de l'entreprise. Le présent document traite de trois lacunes. D'abord, les modèles existants de complémentarité homme-AI traitent la fonction d'augmentation phi(D) comme exogène -- dépendant uniquement de la
Open-Domain Safety Policy Construction
Politique de sécurité du domaine ouvert Construction
2026-04-01 · Jiaqi Wu
Moderation layers are increasingly a core component of many products built on user- or model-generated content. However, drafting and maintaining domain-specific safety policies remains costly. We present Deep Policy Research (DPR), a minimal agentic system that drafts a full content moderation policy based on only human-written seed domain information. DPR uses a single web search tool and lightweight scaffolding to iteratively propose search queries, distill diverse web sources into policy ...
Les couches de modulation sont de plus en plus un élément central de nombreux produits construits sur du contenu généré par l'utilisateur ou le modèle. Toutefois, l'élaboration et le maintien de politiques de sécurité spécifiques à un domaine demeurent coûteux. Nous présentons Deep Policy Research (DPR), un système agentique minimal qui élabore une politique de modération du contenu complet basée uniquement sur des informations sur le domaine des semences écrites par l'homme.
No Attacker Needed: Unintentional Cross-User Contamination in Shared-State LLM Agents
Pas d'attaquant nécessaire: Contamination interusagers non intentionnelle dans les agents LLM d'État partagé
2026-04-01 · Yang Weng
LLM-based agents increasingly operate across repeated sessions, maintaining task states to ensure continuity. In many deployments, a single agent serves multiple users within a team or organization, reusing a shared knowledge layer across user identities. This shared persistence expands the failure surface: information that is locally valid for one user can silently degrade another user's outcome when the agent reapplies it without regard for scope. We refer to this failure mode as unintentio...
Les agents basés sur le LLM opèrent de plus en plus à plusieurs reprises, maintenant les états de tâche pour assurer la continuité. Dans de nombreux déploiements, un seul agent sert plusieurs utilisateurs au sein d'une équipe ou d'une organisation, réutilisant une couche de connaissances partagées entre les identités des utilisateurs. Cette persistance partagée élargit la surface de défaillance : information qui est valide localement pour une
Safety, Security, and Cognitive Risks in World Models
Risques de sûreté, de sécurité et de connaissance dans les modèles mondiaux
2026-04-01 · Baosen Zhang
World models -- learned internal simulators of environment dynamics -- are rapidly becoming foundational to autonomous decision-making in robotics, autonomous vehicles, and agentic AI. Yet this predictive power introduces a distinctive set of safety, security, and cognitive risks. Adversaries can corrupt training data, poison latent representations, and exploit compounding rollout errors to cause catastrophic failures in safety-critical deployments. World model-equipped agents are more capabl...
Les modèles mondiaux -- les simulateurs internes de la dynamique de l'environnement -- deviennent rapidement fondamentaux pour la prise de décisions autonomes dans la robotique, les véhicules autonomes et l'IA agentique. Pourtant, cette puissance prédictive introduit un ensemble distinct de risques de sécurité, de sécurité et cognitifs. Les adversaires peuvent corrompre les données d'entraînement, empoisonner les représentations latentes
SECURE: Stable Early Collision Understanding via Robust Embeddings in Autonomous Driving
SECURE: Compréhension précoce stable des collisions par des adhérences robustes dans la conduite autonome
2026-04-01 · Yongsu Ahn
While deep learning has significantly advanced accident anticipation, the robustness of these safety-critical systems against real-world perturbations remains a major challenge. We reveal that state-of-the-art models like CRASH, despite their high performance, exhibit significant instability in predictions and latent representations when faced with minor input perturbations, posing serious reliability risks. To address this, we introduce SECURE - Stable Early Collision Understanding Robust Em...
Bien que l'apprentissage profond ait considérablement avancé l'anticipation des accidents, la robustesse de ces systèmes critiques en matière de sécurité contre les perturbations du monde réel demeure un défi majeur. Nous révélons que les modèles de pointe comme CRASH, malgré leur performance élevée, présentent une instabilité significative dans les prédictions et les représentations latentes face à des
Evolutionary Multi-Objective Fusion of Deepfake Speech Detectors
Fusion multi-objectif évolutionnaire des détecteurs de faux discours
2026-04-01 · Nam Wook Kim
While deepfake speech detectors built on large self-supervised learning (SSL) models achieve high accuracy, employing standard ensemble fusion to further enhance robustness often results in oversized systems with diminishing returns. To address this, we propose an evolutionary multi-objective score fusion framework that jointly minimizes detection error and system complexity. We explore two encodings optimized by NSGA-II: binary-coded detector selection for score averaging and a real-valued s...
Alors que les détecteurs d'élocution en profondeur basés sur de grands modèles d'apprentissage auto-supervisé (SSL) obtiennent une précision élevée, l'utilisation de la fusion d'ensemble standard pour améliorer encore la robustesse entraîne souvent des systèmes surdimensionnés avec des rendements décroissants. Pour y remédier, nous proposons un cadre évolutif de fusion multi-objectifs qui minimise conjointement la détection
Efficient and Principled Scientific Discovery through Bayesian Optimization: A Tutorial
Découverte scientifique efficace et fondée sur des principes grâce à l'optimisation bayésienne : un tutoriel
2026-04-01 · Benjamin Bach
Traditional scientific discovery relies on an iterative hypothesise-experiment-refine cycle that has driven progress for centuries, but its intuitive, ad-hoc implementation often wastes resources, yields inefficient designs, and misses critical insights. This tutorial presents Bayesian Optimisation (BO), a principled probability-driven framework that formalises and automates this core scientific cycle. BO uses surrogate models (e.g., Gaussian processes) to model empirical observations as evol...
La découverte scientifique traditionnelle s'appuie sur un cycle itératif d'hypothèses, d'expériences et d'expériences qui a entraîné des progrès pendant des siècles, mais sa mise en œuvre intuitive et ad hoc gaspille souvent les ressources, donne des conceptions inefficaces et manque de perspectives critiques. Ce tutoriel présente l'optimisation bayésienne (BO), un cadre fondé sur les probabilités
Space-Efficient Text Indexing with Mismatches using Function Inversion
Indexation de texte efficace dans l'espace avec des erreurs utilisant l'inversion de fonction
2026-04-01 · Philip Virgil Berrer Astillo
A classic data structure problem is to preprocess a string T of length $n$ so that, given a query $q$, we can quickly find all substrings of T with Hamming distance at most $k$ from the query string. Variants of this problem have seen significant research both in theory and in practice. For a wide parameter range, the best worst-case bounds are achieved by the "CGL tree" (Cole, Gottlieb, Lewenstein 2004), which achieves query time roughly $\tilde{O}(|q| + \log^k n + \# occ)$ where $\# occ$ is...
Un problème classique de structure de données est de préprocéder une chaîne T de longueur $n$ de sorte que, étant donné une requête $q$, nous pouvons rapidement trouver toutes les sous-chaînes de T avec la distance Hamming au plus $k$ de la chaîne de requête. Les variations de ce problème ont fait l'objet de recherches importantes tant en théorie qu'en pratique. Pour une large gamme de paramètres, les meilleures limites du pire cas sont ach
Low-mass Active Galaxies in the SAMI Galaxy Survey with Spatially-resolved Spectroscopy
Galaxies actives de faible masse dans le SAMI Galaxy Survey avec spectroscopie résolue spatialement
2026-04-01 · Jayasree Sengupta
The smallest supermassive black holes (BHs), which provide constraints on BH seeds, reside in low-mass galaxies. Here, we present a systematic analysis of 990 low-mass galaxies in the SAMI Galaxy Survey to identify emission from accreting BHs using integral field spectroscopy (IFS). Employing a novel automated scoring algorithm based on spatially resolved narrow emission-line diagnostics, we find signatures of active galactic nuclei (AGNs) in 41 galaxies, as well as an additional 46 less secu...
Les plus petits trous noirs supermassifs (BHs), qui fournissent des contraintes sur les graines de BH, résident dans les galaxies à faible masse. Nous présentons ici une analyse systématique de 990 galaxies de faible masse dans le SAMI Galaxy Survey afin d'identifier les émissions provenant des HB accrétants à l'aide de la spectroscopie de champ intégrale (ISF). Utilisation d'un nouvel algorithme de notation automatisé basé sur l'espace r
Is Gravity Always Enough to Yield a Classical Universe?
La gravité est-elle toujours suffisante pour produire un univers classique?
2026-04-01 · Mathy Vanhoef
The origin of cosmic structure is widely regarded as quantum, yet the Universe today appears classical. Standard lore attributes this to a "quantum-to-classical" transition on super-horizon scales during inflation. Gravity plays a central role: super-horizon dynamics squeeze quantum states, while the cosmological horizon enforces a system-environment split, leading to decoherence. But are these mechanisms always sufficient? We revisit this question, identifying assumptions and limitations in ...
L'origine de la structure cosmique est largement considérée comme quantique, mais l'Univers semble aujourd'hui classique. La tradition standard attribue cela à une transition « quantique à classique » sur des échelles superhorizontiques pendant l'inflation. La gravité joue un rôle central : la dynamique super-horizontique presse les états quantiques, tandis que l'horizon cosmologique impose un système-environnement
Non-Rigid 3D Shape Correspondences: From Foundations to Open Challenges and Opportunities
Correspondances en forme 3D non rigides : des fondations aux défis et opportunités ouverts
2026-04-01 · Minh-Dai Tran-Duong
Estimating correspondences between deformed shape instances is a long-standing problem in computer graphics; numerous applications, from texture transfer to statistical modelling, rely on recovering an accurate correspondence map. Many methods have thus been proposed to tackle this challenging problem from varying perspectives, depending on the downstream application. This state-of-the-art report is geared towards researchers, practitioners, and students seeking to understand recent trends an...
L'estimation des correspondances entre les instances de forme déformée est un problème de longue date dans les graphiques informatiques; de nombreuses applications, du transfert de texture à la modélisation statistique, reposent sur la récupération d'une carte de correspondance exacte. De nombreuses méthodes ont donc été proposées pour s'attaquer à ce problème difficile dans des perspectives différentes, selon la dot.
A high-order, structure preserving scheme for the stochastic Galerkin shallow water equations -- unification and two-dimensional extension
Un schéma de préservation de la structure à ordre élevé pour les équations d'eau peu profondes de Galerkin stochastique -- unification et extension bidimensionnelle
2026-04-01 · Nguyen Hai Phong
Recently, two independent research efforts have been made to study the stochastic Galerkin formulation of the shallow water equations. %In particular, Bender and Öffner developed entropy-conservative discontinuous Galerkin (DG) methods to solve the stochastic shallow water equations in an stochastic Galerkin framework using Roe variable transformation, while Dai, Epshteyn and collaborators proposed second-order, energy-stable and well-balanced schemes for the same class of problems with a spe...
Récemment, deux efforts de recherche indépendants ont été faits pour étudier la formulation stochastique de Galerkin des équations d'eau peu profonde. %En particulier, Bender et Öffner ont développé des méthodes de Galerkin discontinues entropie-conservatrice (DG) pour résoudre les équations d'eau peu profonde stochastique dans un cadre de Galerkin stochastique en utilisant la variable de transformation Roe
ORBIT: Scalable and Verifiable Data Generation for Search Agents on a Tight Budget
ORBIT: Production de données évolutives et vérifiables pour les agents de recherche sur un budget serré
2026-04-01 · Nguyen Chi Thanh
Search agents, which integrate language models (LMs) with web search, are becoming crucial for answering complex user queries. Constructing training datasets for deep research tasks, involving multi-step retrieval and reasoning, remains challenging due to expensive human annotation, or cumbersome prerequisites. In this work, we introduce ORBIT, a training dataset with 20K reasoning-intensive queries with short verifiable answers, generated using a frugal framework without relying on paid API ...
Les agents de recherche, qui intègrent les modèles de langue (LM) à la recherche sur le Web, deviennent essentiels pour répondre aux demandes complexes des utilisateurs. La construction d'ensembles de données de formation pour des tâches de recherche approfondies, comportant des recherches et des raisonnements en plusieurs étapes, demeure difficile en raison d'une annotation humaine coûteuse ou de conditions préalables lourdes. Dans ce travail, nous présentons ORBIT,
AgentWatcher: A Rule-based Prompt Injection Monitor
AgentWatcher: Un moniteur d'injection basé sur des règles
2026-04-01 · Doan Minh Trung
Large language models (LLMs) and their applications, such as agents, are highly vulnerable to prompt injection attacks. State-of-the-art prompt injection detection methods have the following limitations: (1) their effectiveness degrades significantly as context length increases, and (2) they lack explicit rules that define what constitutes prompt injection, causing detection decisions to be implicit, opaque, and difficult to reason about. In this work, we propose AgentWatcher to address the a...
Les grands modèles de langage (LLM) et leurs applications, comme les agents, sont très vulnérables aux attaques d'injection rapides. Les méthodes les plus récentes de détection rapide des injections ont les limites suivantes : 1) leur efficacité se dégrade de façon significative à mesure que la longueur du contexte augmente, et 2) elles n'ont pas de règles explicites qui définissent ce qui constitue une prompte i
True (VIS) Lies: Analyzing How Generative AI Recognizes Intentionality, Rhetoric, and Misleadingness in Visualization Lies
Vrai (VIS) Mensonges : Analyser comment l'IA generative reconnaît l'intentionnalité, la rhétoriose et la fausseté dans la visualisation Mensonges
2026-04-01 · Tram Truong-Huu
This study investigates the ability of multimodal Large Language Models (LLMs) to identify and interpret misleading visualizations, and recognize these observations along with their underlying causes and potential intentionality. Our analysis leverages concepts from visualization rhetoric and a newly developed taxonomy of authorial intents as explanatory lenses. We formulated three research questions and addressed them experimentally using a dataset of 2,336 COVID-19-related tweets, half of w...
Cette étude porte sur la capacité des modèles multimodaux de grande langue (LLM) à identifier et à interpréter des visualisations trompeuses et à reconnaître ces observations ainsi que leurs causes sous-jacentes et leur intentionnalité potentielle. Notre analyse tire parti des concepts de la rhétorique de visualisation et d'une taxonomie nouvellement développée des intentions d'auteur comme expla
SERSEM: Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference in Code Language Models
SERSEM: Sélectivité de la notation entropie pour l'inférence d'adhésion dans les modèles de langage de code
2026-04-01 · Van-Hau Pham
As Large Language Models (LLMs) for code increasingly utilize massive, often non-permissively licensed datasets, evaluating data contamination through Membership Inference Attacks (MIAs) has become critical. We propose SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference), a novel white-box attack framework that suppresses uninformative syntactical boilerplate to amplify specific memorization signals. SERSEM utilizes a dual-signal methodology: first, a continuous character-leve...
Comme les modèles de grande langue (LLM) pour le code utilisent de plus en plus des ensembles de données massives, souvent non autorisées, l'évaluation de la contamination des données par des attaques à inférence d'adhésion (AMI) est devenue critique. Nous proposons SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoreing for Membership Inference), un nouveau cadre d'attaque en boîte blanche qui supprime le désinformatage
The Overlooked Repetitive Lengthening Form in Sentiment Analysis
La forme d'allongement répétitif dans l'analyse du sentiment
2026-04-01 · Phan The Duy
Individuals engaging in online communication frequently express personal opinions with informal styles (e.g., memes and emojis). While Language Models (LMs) with informal communications have been widely discussed, a unique and emphatic style, the Repetitive Lengthening Form (RLF), has been overlooked for years. In this paper, we explore answers to two research questions: 1) Is RLF important for sentiment analysis (SA)? 2) Can LMs understand RLF? Inspired by previous linguistic research, we cu...
Les personnes qui s'engagent dans la communication en ligne expriment souvent des opinions personnelles avec des styles informels (p. ex., mèmes et émojis). Alors que les modèles linguistiques (LM) avec communications informelles ont été largement discutés, un style unique et emphatique, le formulaire d'allongement répétitif (FRL) a été négligé depuis des années. Dans ce document, nous examinons les réponses à
VRUD: A Drone Dataset for Complex Vehicle-VRU Interactions within Mixed Traffic
VRUD: Ensemble de données drones pour les interactions complexes véhicule-VRU dans le trafic mixte
2026-04-01 · KrishnaSaiReddy Patil
The Operational Design Domain (ODD) of urbanoriented Level 4 (L4) autonomous driving, especially for autonomous robotaxis, confronts formidable challenges in complex urban mixed traffic environments. These challenges stem mainly from the high density of Vulnerable Road Users (VRUs) and their highly uncertain and unpredictable interaction behaviors. However, existing open-source datasets predominantly focus on structured scenarios such as highways or regulated intersections, leaving a critical...
Le domaine de conception opérationnelle (ODD) de la conduite autonome de niveau 4 (L4) orientée vers la ville, en particulier pour la robotique autonome, est confronté à des défis redoutables dans des environnements urbains complexes de trafic mixte. Ces défis découlent principalement de la forte densité des utilisateurs de routes vulnérables (VRU) et de leurs comportements d'interaction hautement incertains et imprévisibles.
Obfuscating Code Vulnerabilities against Static Analysis in JavaScript Code
Vulnérabilités de code obstruant contre l'analyse statique en code JavaScript
2026-04-01 · Leyang Jin
Code obfuscation is widely adopted in modern software development to protect intellectual property and hinder reverse engineering, but it also provides attackers with a powerful means to conceal malicious logic inside otherwise legitimate JavaScript code. In a software supply chain where a single compromised package can affect thousands of applications, this raises a critical question: how robust are the Static Application Security Testing (SAST) tools that CI/CD pipelines rely on as automate...
L'obfuscation de code est largement adoptée dans le développement logiciel moderne pour protéger la propriété intellectuelle et empêcher l'ingénierie inverse, mais il fournit également aux attaquants un moyen puissant de dissimuler la logique malveillante à l'intérieur du code JavaScript autrement légitime. Dans une chaîne d'approvisionnement logicielle où un seul paquet compromis peut affecter des milliers d'amplicateurs
Paper Reconstruction Evaluation: Evaluating Presentation and Hallucination in AI-written Papers
Évaluation de la reconstruction du papier : évaluation de la présentation et de l'hallucination dans les documents écrits sur l'IA
2026-04-01 · Zirong Jin
This paper introduces the first systematic evaluation framework for quantifying the quality and risks of papers written by modern coding agents. While AI-driven paper writing has become a growing concern, rigorous evaluation of the quality and potential risks of AI-written papers remains limited, and a unified understanding of their reliability is still lacking. We introduce Paper Reconstruction Evaluation (PaperRecon), an evaluation framework in which an overview (overview.md) is created fro...
Ce document présente le premier cadre d'évaluation systématique pour quantifier la qualité et les risques des documents écrits par des agents de codage modernes. Bien que l'écriture de papier axée sur l'IA soit devenue une préoccupation croissante, l'évaluation rigoureuse de la qualité et des risques potentiels des documents écrits sur l'IA demeure limitée, et une compréhension unifiée de leur fiabilité est
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Zisheng Ye
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants
Utiliser l'hype pour enseigner la pensée empirique : une expérience avec les assistants de codage de l'IA
2026-04-01 · Haokai Pang
Software engineering students often struggle to appreciate empirical methods and hypothesis-driven inquiry, especially when taught in theoretical terms. This experience report explores whether grounding empirical learning in hype-driven technologies can make these concepts more accessible and engaging. We conducted a one-semester seminar framed around the currently popular topic of AI coding assistants, which attracted unusually high student interest. The course combined hands-on sessions usi...
Les étudiants en génie logiciel ont souvent du mal à apprécier les méthodes empiriques et les enquêtes fondées sur des hypothèses, surtout lorsqu'ils sont enseignés en termes théoriques. Ce rapport d'expérience examine si l'apprentissage empirique fondé sur des technologies hype peut rendre ces concepts plus accessibles et plus attrayants. Nous avons organisé un séminaire d'un semestre encadré aro
Extending the fundamental limit of atomic clock stability
Élargir la limite fondamentale de stabilité de l'horloge atomique
2026-04-01 · Xiaoguang Han
Optical atomic clocks have been rapidly developing in recent decades, resulting in major improvements in both precision and accuracy. As a result, they have become instrumental in multiple areas of applied and fundamental research. Despite all atomic frequency references having more than two energy-levels, the commonly used model for evaluating their ultimate limits assumes a two-level atom. This leads to frequency interrogation protocols and theoretical stability bounds that are suboptimal f...
Les horloges optiques atomiques se sont rapidement développées au cours des dernières décennies, ce qui a permis d'améliorer considérablement la précision et la précision. En conséquence, ils sont devenus un élément déterminant dans de multiples domaines de la recherche appliquée et fondamentale. En dépit de toutes les références de fréquence atomique ayant plus de deux niveaux d'énergie, le modèle couramment utilisé pour évaluer le
LightGuard: Transparent WiFi Security via Physical-Layer LiFi Key Bootstrapping
LightGuard: Sécurité WiFi transparente via la mise en place de clés LiFi physique
2026-04-01 · Yujian Zheng
WiFi is inherently vulnerable to eavesdropping because RF signals may penetrate many physical boundaries, such as walls and floors. LiFi, by contrast, is an optical method confined to line-of-sight and blocked by opaque surfaces. We present LightGuard, a dual-link architecture built on this insight: cryptographic key establishment can be offloaded from WiFi to a physically confined LiFi channel to mitigate the risk of key exposure over RF. LightGuard derives session keys over a LiFi link and ...
Le WiFi est intrinsèquement vulnérable à l'écoute parce que les signaux RF peuvent pénétrer de nombreuses frontières physiques, comme les murs et les planchers. LiFi, par contre, est une méthode optique confinée à la ligne de vue et bloquée par des surfaces opaques. Nous présentons LightGuard, une architecture à double maillons construite sur cette perspicacité : l'établissement de clé cryptographique peut être déchargé
Automated Generation of Cybersecurity Exercise Scenarios
Production automatisée de scénarios d'exercices de cybersécurité
2026-04-01 · Hao Li
There is a growing need for cybersecurity professionals with practical knowledge and experience to meet societal needs and comply with new standards and regulations. At the same time, the advances in software technology and artificial intelligence point towards a future where software agents will play an important role in protecting the computer systems that are critical for society to function. The training and development of both humans and software agents requires the design and execution ...
Les professionnels de la cybersécurité ont de plus en plus besoin de connaissances et d'expérience pratiques pour répondre aux besoins de la société et se conformer aux nouvelles normes et réglementations. Dans le même temps, les progrès de la technologie des logiciels et de l'intelligence artificielle indiquent un avenir où les agents logiciels joueront un rôle important dans la protection de l'informatique.
Containing the Reproducibility Gap: Automated Repository-Level Containerization for Scholarly Jupyter Notebooks
Contenant l'écart de reproductibilité : Conteneurisation automatisée de dépôts pour les carnets de notes de Jupyter savants
2026-04-01 · Yoana Ahmetoglu
Computational reproducibility is fundamental to trustworthy science, yet remains difficult to achieve in practice across various research workflows, including Jupyter notebooks published alongside scholarly articles. Environment drift, undocumented dependencies and implicit execution assumptions frequently prevent independent re-execution of published research. Despite existing reproducibility guidelines, scalable and systematic infrastructure for automated assessment remains limited. We pres...
La reproductibilité computationnelle est fondamentale pour une science digne de confiance, mais elle demeure difficile à réaliser dans la pratique à travers divers flux de travail de recherche, y compris les carnets Jupyter publiés aux côtés d'articles savants. La dérive de l'environnement, les dépendances non documentées et les hypothèses implicites d'exécution empêchent fréquemment la reprise indépendante de la publication
VibeGuard: A Security Gate Framework for AI-Generated Code
VibeGuard: Un cadre de porte de sécurité pour le code généré par l'IA
2026-04-01 · Marios Constantinides
"Vibe coding," in which developers delegate code generation to AI assistants and accept the output with little manual review, has gained rapid adoption in production settings. On March 31, 2026, Anthropic's Claude Code CLI shipped a 59.8 MB source map file in its npm package, exposing roughly 512,000 lines of proprietary TypeScript. The tool had itself been largely vibe-coded, and the leak traced to a misconfigured packaging rule rather than a logic bug. Existing static-analysis and secret-sc...
Le "code Vibe", dans lequel les développeurs délèguent la génération de code aux assistants AI et acceptent la sortie avec peu d'examen manuel, a acquis une adoption rapide dans les paramètres de production. Le 31 mars 2026, Claude Code CLI d'Anthropic a envoyé un fichier de carte source de 59,8 Mo dans son paquet npm, exposant environ 512 000 lignes de TypeScript propriétaire. L'outil l'avait
Secure Network Function Computation for General Target and Security Functions
Calcul de la fonction réseau sécurisée pour les fonctions de sécurité et de cible générale
2026-04-01 · Anna Cox
Secure network function computation is a critical research direction in network coding, which aims to ensure that the target function is correctly computed at the sink node while preventing the wiretapper from obtaining any information about the security function. In this paper, we focus on the general secure network function computation model, where the target function f and the security function ζ are arbitrary, and the wiretapper can eavesdrop on any subset of edges with size at most a giv...
Le calcul sécurisé de la fonction réseau est une direction de recherche critique dans le codage réseau, qui vise à garantir que la fonction cible est correctement calculée au nœud de l'évier tout en empêchant l'écouteur de toute information sur la fonction de sécurité. Dans le présent document, nous nous concentrons sur le modèle général de calcul de la fonction réseau sécurisée,
A global dataset of continuous urban dashcam driving
Un ensemble mondial de données sur la conduite continue de la dashcam urbaine
2026-04-01 · Jonghun Kim
We introduce CROWD (City Road Observations With Dashcams), a manually curated dataset of ordinary, minute scale, temporally contiguous, unedited, front facing urban dashcam segments screened and segmented from publicly available YouTube videos. CROWD is designed to support cross-domain robustness and interaction analysis by prioritising routine driving and explicitly excluding crashes, crash aftermath, and other edited or incident-focused content. The release contains 51,753 segment records s...
Nous présentons CROWD (City Road Observations With Dashcams), un ensemble de données curées manuellement, à échelle ordinaire, minute, temporellement contigu, non édité, face à l'avant, des segments de dashcam urbains projetés et segmentés à partir de vidéos YouTube accessibles au public. CROWD est conçu pour soutenir la robustesse et l'analyse d'interactions entre les domaines en accordant la priorité à la routine dri
Automated Framework to Evaluate and Harden LLM System Instructions against Encoding Attacks
Cadre automatisé pour évaluer et Harden LLM Instructions système contre les attaques encodantes
2026-04-01 · Sinyoung Ra
System Instructions in Large Language Models (LLMs) are commonly used to enforce safety policies, define agent behavior, and protect sensitive operational context in agentic AI applications. These instructions may contain sensitive information such as API credentials, internal policies, and privileged workflow definitions, making system instruction leakage a critical security risk highlighted in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Without incurring the overhead costs of reasoning models, m...
Les instructions système dans les modèles en langage large (LLM) sont couramment utilisées pour appliquer les politiques de sécurité, définir le comportement des agents et protéger le contexte opérationnel sensible dans les applications d'IA agentiques. Ces instructions peuvent contenir des informations sensibles telles que les références API, les politiques internes et les définitions de flux de travail privilégiés, rendant l'instruction du système
Addressing the open flux problem with a non-spherical solar coronal magnetic field model
S'attaquer au problème du flux ouvert avec un modèle de champ magnétique coronal solaire non sphérique
2026-04-01 · Hyunjin Park
The coronal magnetic field plays a fundamental role in governing coronal activities, driving space-weather events, and shaping the heliosphere. Due to a lack of direct observations, extrapolation models such as the Potential Field Source Surface (PFSS) model become the primary method to obtain the three-dimensional magnetic field distribution in the corona. However, the PFSS model cannot solve the long-standing open-flux problem, in which the extrapolated open magnetic flux is significantly l...
Le champ magnétique coronal joue un rôle fondamental dans la gouvernance des activités coronales, la conduite d'événements spatiaux météorologiques et la formation de l'héliosphère. En raison de l'absence d'observations directes, les modèles d'extrapolation tels que le modèle de la surface de la source de champ potentielle (PFSS) deviennent la méthode principale pour obtenir la distribution du champ magnétique en trois dimensions
AutoMIA: Improved Baselines for Membership Inference Attack via Agentic Self-Exploration
AutoMIA: Amélioration des données de base pour l'attaque par inférence d'adhésion via l'auto-exploration Agentique
2026-04-01 · Matthew Hwang
Membership Inference Attacks (MIAs) serve as a fundamental auditing tool for evaluating training data leakage in machine learning models. However, existing methodologies predominantly rely on static, handcrafted heuristics that lack adaptability, often leading to suboptimal performance when transferred across different large models. In this work, we propose AutoMIA, an agentic framework that reformulates membership inference as an automated process of self-exploration and strategy evolution. ...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent d'outil de vérification fondamental pour évaluer les fuites de données de formation dans les modèles d'apprentissage automatique. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur des heuristiques statiques et artisanales qui manquent d'adaptabilité, ce qui entraîne souvent des performances sous-optimales lorsqu'elles sont transférées sur différents grands modèles. Dans ce travail, w
Omni-SimpleMem: Autoresearch-Guided Discovery of Lifelong Multimodal Agent Memory
Omni-SimpleMem : Découverte automatique de la mémoire de l'agent multimodal à vie
2026-04-01 · Yubin Liu
AI agents increasingly operate over extended time horizons, yet their ability to retain, organize, and recall multimodal experiences remains a critical bottleneck. Building effective lifelong memory requires navigating a vast design space spanning architecture, retrieval strategies, prompt engineering, and data pipelines; this space is too large and interconnected for manual exploration or traditional AutoML to explore effectively. We deploy an autonomous research pipeline to discover Omni-Si...
Les agents d'IA opèrent de plus en plus sur des horizons de temps étendus, mais leur capacité à conserver, organiser et rappeler des expériences multimodales demeure un goulot d'étranglement critique. Pour construire une mémoire efficace tout au long de la vie, il faut naviguer dans un vaste espace de conception couvrant l'architecture, les stratégies de récupération, l'ingénierie rapide et les pipelines de données.
Multimodal Analysis of State-Funded News Coverage of the Israel-Hamas War on YouTube Shorts
Analyse multimodale de la couverture médiatique financée par l'État de la guerre Israël-Hamas sur YouTube Shorts
2026-04-01 · Ryo Hakoda
YouTube Shorts have become central to news consumption on the platform, yet research on how geopolitical events are represented in this format remains limited. To address this gap, we present a multimodal pipeline that combines automatic transcription, aspect-based sentiment analysis (ABSA), and semantic scene classification. The pipeline is first assessed for feasibility and then applied to analyze short-form coverage of the Israel-Hamas war by state-funded outlets. Using over 2,300 conflict...
YouTube Shorts est devenu au centre de la consommation d'informations sur la plateforme, mais les recherches sur la façon dont les événements géopolitiques sont représentés dans ce format restent limitées. Pour combler cette lacune, nous présentons un pipeline multimodal qui combine la transcription automatique, l'analyse des sentiments par aspect (ABSA) et la classification sémantique des scènes. Le pipeline est le premier
Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?
Les agents qui utilisent le téléphone respectent-ils votre vie privée?
2026-04-01 · Takeshi Oishi
We study whether phone-use agents respect privacy while completing benign mobile tasks. This question has remained hard to answer because privacy-compliant behavior is not operationalized for phone-use agents, and ordinary apps do not reveal exactly what data agents type into which form entries during execution. To make this question measurable, we introduce MyPhoneBench, a verifiable evaluation framework for privacy behavior in mobile agents. We operationalize privacy-respecting phone use as...
Nous étudions si les agents d'utilisation du téléphone respectent la vie privée tout en accomplissant des tâches mobiles bénignes. Cette question est restée difficile à répondre parce que le comportement conforme à la vie privée n'est pas opérationnel pour les agents d'utilisation du téléphone, et les applications ordinaires ne révèlent pas exactement dans quel type d'agents de données les entrées de formulaire pendant l'exécution. Pour rendre cette question mesurable,
Understanding Transformers and Attention Mechanisms: An Introduction for Applied Mathematicians
Comprendre les transformateurs et les mécanismes d'attention : une introduction pour les mathématiciens appliqués
2026-04-01 · R. Tata
This document provides a brief introduction to the attention mechanism used in modern language models based on the Transformer architecture. We first illustrate how text is encoded as vectors and how the attention mechanism processes these vectors to encode semantic information. We then describe Multi-Headed Attention, examine how the Transformer architecture is built and look at some of its variants. Finally, we provide a glimpse at modern methods to reduce the computational and memory cost ...
Ce document présente brièvement le mécanisme d'attention utilisé dans les modèles de langage moderne basés sur l'architecture Transformer. Nous illustrons d'abord comment le texte est encodé comme vecteurs et comment le mécanisme d'attention traite ces vecteurs pour encoder les informations sémantiques. Nous décrivons ensuite l'attention multi-têtes, examiner comment le transformateur a
A Visionary Look at Vibe Researching
Un regard visionnaire sur la recherche de Vibe
2026-04-01 · Tony Rost
Vibe researching is an emerging paradigm in which human researchers provide high-level direction and critical judgment while LLM-based agents handle the labor-intensive execution of literature review, experimentation, data analysis, and manuscript drafting. Inspired by the "vibe coding" movement in software engineering, it occupies a middle ground between traditional manual research and fully autonomous AI research systems. This paper defines the concept, describes its methodology (multi-agen...
La recherche sur les vibrations est un paradigme émergent dans lequel les chercheurs humains fournissent une orientation de haut niveau et un jugement critique tandis que les agents basés sur les LLM s'occupent de l'exécution à forte intensité de main-d'oeuvre de la revue de littérature, de l'expérimentation, de l'analyse des données et de la rédaction de manuscrits. Inspiré par le mouvement de "codage vibe" en génie logiciel, il occupe un terrain intermédiaire
Differentially Private Manifold Denoising
Dénoisement différentiel du manifold privé
2026-04-01 · Patrick Pynadath
We introduce a differentially private manifold denoising framework that allows users to exploit sensitive reference datasets to correct noisy, non-private query points without compromising privacy. The method follows an iterative procedure that (i) privately estimates local means and tangent geometry using the reference data under calibrated sensitivity, (ii) projects query points along the privately estimated subspace toward the local mean via corrective steps at each iteration, and (iii) pe...
Nous introduisons un cadre de dénivellation différentiellement privé qui permet aux utilisateurs d'exploiter des ensembles de données de référence sensibles pour corriger des points de requête bruyants et non privés sans compromettre la vie privée. La méthode suit une procédure itérative qui i) évalue les moyennes locales et la géométrie tangente en utilisant les données de référence sous sensit étalonné
Portable and Secure CI/CD for COBOL: Lessons from an Industrial Migration
IC/CD portable et sécurisé pour COBOL : leçons d'une migration industrielle
2026-04-01 · Jiaxin Shi
Continuous integration and delivery (CI/CD) pipelines are critical for sustaining the evolution of large software systems. In regulated industries with legacy technologies, however, pipelines themselves can become a source of technical debt. This paper presents an industrial case study of Bankdata, a cooperative IT provider for Danish banks, where a Jenkins-based COBOL CI/CD pipeline had grown fragile, slow, and tightly coupled to platform-specific logic. The original architecture relied on G...
Les pipelines d'intégration et de prestation continues (IC/CD) sont essentiels pour soutenir l'évolution des grands systèmes logiciels. Dans les industries réglementées disposant de technologies existantes, toutefois, les pipelines eux-mêmes peuvent devenir une source d'endettement technique. Ce document présente une étude de cas industrielle de Bankdata, un fournisseur de TI coopératif pour les banques danoises, où
Learning Quantised Structure-Preserving Motion Representations for Dance Fingerprinting
Apprentissage Structure quantitative-Préservation des représentations de mouvement pour la danse
2026-04-01 · Ruqi Zhang
We present DANCEMATCH, an end-to-end framework for motion-based dance retrieval, the task of identifying semantically similar choreographies directly from raw video, defined as DANCE FINGERPRINTING. While existing motion analysis and retrieval methods can compare pose sequences, they rely on continuous embeddings that are difficult to index, interpret, or scale. In contrast, DANCEMATCH constructs compact, discrete motion signatures that capture the spatio-temporal structure of dance while ena...
Nous présentons DANCEMATCH, un cadre de bout en bout pour la récupération de la danse basée sur le mouvement, la tâche d'identifier sémantiquement des chorégraphies similaires directement à partir de la vidéo brute, définie comme DANCE FINGERPRINTING. Bien que les méthodes existantes d'analyse et de recherche du mouvement puissent comparer les séquences de pose, elles s'appuient sur des intégrations continues qui sont difficiles à indexer, interp
Positional Cognitive Specialization: Where Do LLMs Learn To Comprehend and Speak Your Language?
Spécialisation cognitive positionnelle : Où les LLM apprennent-ils à comprendre et à parler votre langue ?
2026-04-01 · Jiawen Deng
Adapting large language models (LLMs) to new languages is an expensive and opaque process. Understanding how language models acquire new languages and multilingual abilities is key to achieve efficient adaptation. Prior work on multilingual interpretability research focuses primarily on how trained models process multilingual instructions, leaving unexplored the mechanisms through which they acquire new languages during training. We investigate these training dynamics on decoder-only transfor...
L'adaptation de grands modèles de langues (LLM) aux nouvelles langues est un processus coûteux et opaque. Il est essentiel de comprendre comment les modèles linguistiques acquièrent de nouvelles langues et de nouvelles capacités multilingues pour parvenir à une adaptation efficace. Les travaux antérieurs sur la recherche sur l'interprétation multilingue se concentrent principalement sur la façon dont les modèles formés traitent les instructions multilingues, laissant
ProCap: Projection-Aware Captioning for Spatial Augmented Reality
ProCap: Projection-Aware Captioning pour la réalité spatiale augmentée
2026-04-01 · Wentao Zhang
Spatial augmented reality (SAR) directly projects digital content onto physical scenes using projectors, creating immersive experience without head-mounted displays. However, for SAR to support intelligent interaction, such as reasoning about the scene or answering user queries, it must semantically distinguish between the physical scene and the projected content. Standard Vision Language Models (VLMs) struggle with this virtual-physical ambiguity, often confusing the two contexts. To address...
La réalité spatiale augmentée (SAR) projette directement du contenu numérique sur des scènes physiques à l'aide de projecteurs, créant une expérience immersive sans affichage tête. Cependant, pour que la recherche et le sauvetage soutiennent une interaction intelligente, comme le raisonnement sur la scène ou la réponse aux questions de l'utilisateur, elle doit distinguer sémantiquement la scène physique et la pr
Site-specific ILC Detector Installation Plan
Plan d'installation du détecteur ILC spécifique au site
2026-04-01 · Ziyun Jiao
Both ILC detector concepts, ILD and SiD, are very complex machines, the assembly and installation of which in the experimental cavern at the ILC interaction point will be complicated endeavours. These procedures require careful planning and logistics, taking into account numerous constraints and boundary conditions. Some of these are described in this document. Especially ILD has already invested significant effort into elaborate installation plans, which will be briefly described in this doc...
Les deux concepts de détecteurs ILC, ILD et SiD, sont des machines très complexes, dont l'assemblage et l'installation dans la caverne expérimentale au point d'interaction ILC seront des efforts compliqués. Ces procédures exigent une planification et une logistique minutieuses, compte tenu de nombreuses contraintes et conditions limites. Certains d'entre eux sont décrits en t
Beyond Symbolic Solving: Multi Chain-of-Thought Voting for Geometric Reasoning in Large Language Models
Au-delà de la résolution symbolique : vote à chaîne multiple pour la raison géométrique dans les grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Fuji Ren
Geometric Problem Solving (GPS) remains at the heart of enhancing mathematical reasoning in large language models because it requires the combination of diagrammatic understanding, symbolic manipulation and logical inference. In existing literature, researchers have chiefly focused on synchronising the diagram descriptions with text literals and solving the problem. In this vein, they have either taken a neural, symbolic or neuro-symbolic approach. But this solves only the first two of the re...
La résolution des problèmes géométriques (GPS) demeure au cœur de l'amélioration du raisonnement mathématique dans les grands modèles de langage, car elle nécessite la combinaison de la compréhension schématique, de la manipulation symbolique et de l'inférence logique. Dans la littérature existante, les chercheurs se sont surtout attachés à synchroniser les descriptions des diagrammes avec les textes littéraux.
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Teyu Lin
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
DOA Estimation for Low-Altitude Networks: HAD Architectures, Methods, and Challenges
Estimation de la DAO pour les réseaux de faible altitude : architectures, méthodes et défis de la DAD
2026-04-01 · Minghao Fan
With the rapid expansion of low-altitude economy (LAE) services and the growing demand for integrated sensing and communication (ISAC) in air-ground networks, reliable direction-of-arrival (DOA) estimation has become essential for both directional communication and sensing functions. DOA underpins beam alignment, spatial-reuse scheduling, and ISAC-critical tasks such as airspace situational awareness and multi-target monitoring. Hybrid analog-digital (HAD) architectures have emerged as a prac...
Avec l'expansion rapide des services d'économie de faible altitude (LAE) et la demande croissante de détection et de communication intégrées (SACC) dans les réseaux air-sol, une estimation fiable de la direction d'arrivée (DOA) est devenue essentielle pour les fonctions de communication et de détection directionnelles. La DAO sous-tend l'alignement du faisceau, l'ordonnancement de la réutilisation spatiale et l'ISAC-
Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
Environnement de recherche sur les agents proactifs : Simuler les utilisateurs actifs pour évaluer les adjoints proactifs
2026-04-01 · Huaxun Huang
Proactive agents that anticipate user needs and autonomously execute tasks hold great promise as digital assistants, yet the lack of realistic user simulation frameworks hinders their development. Existing approaches model apps as flat tool-calling APIs, failing to capture the stateful and sequential nature of user interaction in digital environments and making realistic user simulation infeasible. We introduce Proactive Agent Research Environment (Pare), a framework for building and evaluati...
Les agents proactifs qui anticipent les besoins des utilisateurs et exécutent de manière autonome les tâches sont très prometteurs en tant qu'assistants numériques, mais l'absence de cadres réalistes de simulation des utilisateurs entrave leur développement. Approches existantes des applications modèles en tant qu'APIs d'appel d'outils plates, ne permettant pas de saisir la nature majestueuse et séquentielle de l'interaction utilisateur dans les environnements numériques
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Transformer les OPAC en systèmes de découverte intelligents : un OPAC intelligent alimenté par l'intelligence artificielle et piloté par des graphiques pour les bibliothèques numériques
2026-04-01 · Zhirong Shen
Traditional Online Public Access Catalogues (OPACs) are becoming less effective due to the rapid growth of scholarly literature. Conventional search methods, such as keyword indexing and Boolean queries, often fail to support efficient knowledge discovery. This paper proposes a Smart OPAC framework that transforms traditional OPACs into intelligent discovery systems using artificial intelligence and knowledge graph techniques. The framework enables semantic search, thematic filtering, and kno...
Les catalogues traditionnels d'accès public en ligne (PACO) deviennent moins efficaces en raison de la croissance rapide de la littérature savante. Les méthodes de recherche conventionnelles, comme l'indexation des mots-clés et les requêtes booléennes, n'appuient souvent pas la découverte efficace des connaissances. Cet article propose un cadre OPAC intelligent qui transforme les OPAC traditionnels en OPAC intelligents
Novel Single Clad Ho-doped Fiber with High Slope Efficiency and Low Ion Pairing
Fibre unique à clade unique avec une grande efficacité du slope et un faible couplage d'ions
2026-04-01 · Rongxin Wu
We report the design and experimental and simulated performance for a 2050 nm band fiber amplifier with high optical-optical slope efficiency and low ion pairing, using a novel high performance single clad Ho-doped fiber from the Naval Research Laboratory (NRL). We measure an optical-optical slope efficiency of 57% using 1 mW input signal power and 1860 nm pumping which we believe is the highest slope efficiency obtained to date for a single clad single stage copumped HDFA. A new method for n...
Nous signalons la conception et la performance expérimentale et simulée d'un amplificateur de fibre de la bande de 2050 nm à haute efficacité de pente optique et à faible appariement ionique, à l'aide d'une nouvelle fibre unique à haute performance Ho-doped du Laboratoire de recherche navale (NRL). Nous mesurons une efficacité de pente optique de 57% en utilisant 1 mW de puissance de signal d'entrée et
UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
Royaume-Uni Évaluation de l'alignement AISI Étude de cas
2026-04-01 · Cunhua Pan
This technical report presents methods developed by the UK AI Security Institute for assessing whether advanced AI systems reliably follow intended goals. Specifically, we evaluate whether frontier models sabotage safety research when deployed as coding assistants within an AI lab. Applying our methods to four frontier models, we find no confirmed instances of research sabotage. However, we observe that Claude Opus 4.5 Preview (a pre-release snapshot of Opus 4.5) and Sonnet 4.5 frequently ref...
Ce rapport technique présente les méthodes mises au point par le UK AI Security Institute pour évaluer si les systèmes avancés d'IA respectent de façon fiable les objectifs fixés. Plus précisément, nous évaluons si les modèles frontières sabotent la recherche sur la sécurité lorsqu'ils sont déployés comme assistants de codage dans un laboratoire d'IA. Appliquant nos méthodes à quatre modèles frontières, nous ne trouvons pas confirmé
The Rise of Language Models in Mining Software Repositories: A Survey
L'augmentation des modèles linguistiques dans les dépôts de logiciels miniers : une enquête
2026-04-01 · Xianzhe Chen
The Mining Software Repositories (MSR) field focuses on analysing the rich data contained in software repositories to derive actionable insights into software processes and products. Mining repositories at scale requires techniques capable of handling large volumes of heterogeneous data, a challenge for which language models (LMs) are increasingly well-suited. Since the advent of Transformer-based architectures, LMs have been rapidly adopted across a wide range of MSR tasks. This article pres...
Le domaine des dépôts de logiciels miniers (MSR) se concentre sur l'analyse des riches données contenues dans les dépôts de logiciels afin d'obtenir des informations concrètes sur les processus et les produits logiciels. Les dépôts miniers à l'échelle exigent des techniques capables de traiter de grands volumes de données hétérogènes, un défi pour lequel les modèles linguistiques (LM) sont de plus en plus
PrivHAR-Bench: A Graduated Privacy Benchmark Dataset for Video-Based Action Recognition
PrivHAR-Bench: Un ensemble de données comparatives sur la protection des renseignements personnels graduées pour la reconnaissance des actions par vidéo
2026-04-01 · Hong Ren
Existing research on privacy-preserving Human Activity Recognition (HAR) typically evaluates methods against a binary paradigm: clear video versus a single privacy transformation. This limits cross-method comparability and obscures the nuanced relationship between privacy strength and recognition utility. We introduce \textit{PrivHAR-Bench}, a multi-tier benchmark dataset designed to standardize the evaluation of the \textit{Privacy-Utility Trade-off} in video-based action recognition. PrivHA...
Les recherches existantes sur la reconnaissance de l'activité humaine en matière de protection de la vie privée (RHA) évaluent généralement les méthodes par rapport à un paradigme binaire : une vidéo claire contre une seule transformation de la vie privée. Cela limite la comparabilité entre les méthodes et masque la relation nuancée entre la force de la vie privée et l'utilité de la reconnaissance. Nous présentons \textit{PrivHAR-Bench}, un mult
Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
Ingénierie d'un générateur de nombres aléatoires de bruit de phase pour des applications sécurisées en temps réel : conception, validation et scalabilité
2026-04-01 · Jiangzhou Wang
Random Number Generators (RNGs) are crucial for applications ranging from cryptography to simulations. Depending on the source of randomness, RNGs are classified into Pseudo-Random Number Generators (PRNGs), True Random Number Generators (TRNGs), and Quantum Random Number Generators (QRNGs). This work presents the end-to-end development of a high-speed, high-efficiency, phase-noise-based QRNG system that taps into the quantum phase noise of a single-frequency laser, with randomness originatin...
Les générateurs de nombres aléatoires sont essentiels pour des applications allant de la cryptographie aux simulations. Selon la source du hasard, les RNG sont classés en générateurs de nombres de Pseudo-Random (PRNGs), en vrais générateurs de nombres aléatoires (TRNGs) et en nombres aléatoires quantiques (QRNGs). Ce travail présente le développement de bout en bout d'un
BioCOMPASS: Integrating Biomarkers into Transformer-Based Immunotherapy Response Prediction
BioCOMPASS: Intégration des biomarqueurs dans la prédiction de la réponse à l'immunothérapie basée sur les transformateurs
2026-04-01 · Chenmu Zhang
Datasets used in immunotherapy response prediction are typically small in size, as well as diverse in cancer type, drug administered, and sequencer used. Models often drop in performance when tested on patient cohorts that are not included in the training process. Recent work has shown that transformer-based models along with self-supervised learning show better generalisation performance than threshold-based biomarkers, but is still suboptimal. We present BioCOMPASS, an extension of a transf...
Les ensembles de données utilisés dans la prédiction de la réponse en immunothérapie sont généralement de petite taille, ainsi que divers types de cancer, médicaments administrés et séquenceurs utilisés. Les modèles diminuent souvent lorsqu'ils sont testés sur des cohortes de patients qui ne sont pas incluses dans le processus de formation. Des travaux récents ont montré que les modèles basés sur les transformateurs ainsi que l'apprentissage auto-superviséi
SoftHand Model-W: A 3D-Printed, Anthropomorphic, Underactuated Robot Hand with Integrated Wrist and Carpal Tunnel
SoftHand Model-W : une main robotisée anthropomorphe, imprimée en 3D, avec poignet intégré et tunnel carpien
2026-04-01 · Boris I. Yakobson
This paper presents the SoftHand Model-W: a 3D-printed, underactuated, anthropomorphic robot hand based on the Pisa/IIT SoftHand, with an integrated antagonistic tendon mechanism and 2 degree-of-freedom tendon-driven wrist. These four degrees-of-acuation provide active flexion and extension to the five fingers, and active flexion/extension and radial/ulnar deviation of the palm through the wrist, while preserving the synergistic and self-adaptive features of such SoftHands. A carpal tunnel-in...
Cet article présente le SoftHand Model-W : une main robotisée anthropomorphe imprimée en 3D, sous-actuée, basée sur le SoftHand Pise/IIT, avec un mécanisme de tendon antagoniste intégré et un poignet à deux degrés de liberté. Ces quatre degrés d'intensité permettent une flexion active et une extension aux cinq doigts, ainsi qu'une flexion/extension active et un rayonnement
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
2026-04-01 · Yuheng Zhang
End-to-end OCR for historical newspapers remains challenging, as models must handle long text sequences, degraded print quality, and complex layouts. While Transformer-based recognizers dominate current research, their quadratic complexity limits efficient paragraph-level transcription and large-scale deployment. We investigate linear-time State-Space Models (SSMs), specifically Mamba, as a scalable alternative to Transformer-based sequence modeling for OCR. We present to our knowledge, the f...
L'OCR de bout en bout pour les journaux historiques demeure difficile, car les modèles doivent traiter de longues séquences de texte, une qualité d'impression dégradée et des mises en page complexes. Bien que les reconnaissanceurs basés sur les transformateurs dominent la recherche actuelle, leur complexité quadratique limite l'efficacité de la transcription au niveau des paragraphes et le déploiement à grande échelle. Nous étudions linéaire-temps State-Sp
GRASP: Gradient Realignment via Active Shared Perception for Multi-Agent Collaborative Optimization
GRASP: Remaniement progressif par perception partagée active pour l'optimisation collaborative multi-agents
2026-04-01 · Mingyue Huo
Non-stationarity arises from concurrent policy updates and leads to persistent environmental fluctuations. Existing approaches like Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE) and sequential update schemes mitigate this issue. However, since the perception of the policies of other agents remains dependent on sampling environmental interaction data, the agent essentially operates in a passive perception state. This inevitably triggers equilibrium oscillations and significantly slo...
La non-stationnalité résulte de mises à jour simultanées des politiques et entraîne des fluctuations environnementales persistantes. Les approches existantes comme la formation centralisée avec exécution décentralisée (CTDE) et les plans de mise à jour séquentielle atténuent cette question. Toutefois, étant donné que la perception des politiques d'autres agents reste dépendante de l'échantillonnage de l'ensemble de l'environnement
AutoEG: Exploiting Known Third-Party Vulnerabilities in Black-Box Web Applications
AutoEG: Exploiter les vulnérabilités connues de tiers dans les applications Web Black-Box
2026-04-01 · Minghao Zhu
Large-scale web applications are widely deployed with complex third-party components, inheriting security risks arising from component vulnerabilities. Security assessment is therefore required to determine whether such known vulnerabilities remain practically exploitable in real applications. Penetration testing is a widely adopted approach that validates exploitability by launching concrete attacks against known vulnerabilities in real-world black-box systems. However, existing approaches o...
Les applications Web à grande échelle sont largement déployées avec des composants tiers complexes, héritant de risques de sécurité découlant de la vulnérabilité des composants. Une évaluation de la sécurité est donc nécessaire pour déterminer si ces vulnérabilités connues demeurent exploitables dans des applications réelles. Les tests de pénétration sont une approche largement adoptée qui v
Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
Amélioration du flou de l'API REST avec la politique d'accès Vérifications de violation et attaques par injection
2026-04-01 · Mengxue Zhang
Due to their widespread use in industry, several techniques have been proposed in the literature to fuzz REST APIs. Existing fuzzers for REST APIs have been focusing on detecting crashes (e.g., 500 HTTP server error status code). However, security vulnerabilities can have major drastic consequences on existing cloud infrastructures. In this paper, we propose a series of novel automated oracles aimed at detecting violations of access policies in REST APIs, as well as executing traditional atta...
En raison de leur utilisation généralisée dans l'industrie, plusieurs techniques ont été proposées dans la littérature pour flouter les API REST. Les flous existants pour les API REST se concentrent sur la détection des pannes (par exemple, 500 code d'état d'erreur du serveur HTTP). Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité peuvent avoir des conséquences draconiennes sur les infrastructures cloud existantes. Dans ce document,
Managing the Mismatch: The Role of Flexibility on the Path to a Carbon-Neutral Energy System
La gestion du problème : le rôle de la flexibilité sur la voie d'un système énergétique carbone-neutral
2026-04-01 · Nan Jiang
A rapid expansion of system flexibility is essential to integrate increasing shares of renewable energy into future energy systems. However, flexibility needs and technology-specific contributions to flexibility remain poorly quantified in energy system modelling. Existing methods are not widely applied, leaving key questions unanswered: which flexibility technologies are critical for climate neutrality, and what are the cost implications of alternative deployment strategies? To address this ...
Une expansion rapide de la flexibilité des systèmes est essentielle pour intégrer une part croissante des énergies renouvelables dans les futurs systèmes énergétiques. Toutefois, les besoins en flexibilité et les contributions technologiques spécifiques à la flexibilité restent mal quantifiés dans la modélisation des systèmes énergétiques. Les méthodes existantes ne sont pas largement appliquées, ce qui laisse les questions clés sans réponse:
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Shiyu Bai
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
When Safe Models Merge into Danger: Exploiting Latent Vulnerabilities in LLM Fusion
Quand des modèles sûrs fusionnent en danger : Exploiter les vulnérabilités latentes dans la fusion LLM
2026-04-01 · Sijia Li
Model merging has emerged as a powerful technique for combining specialized capabilities from multiple fine-tuned LLMs without additional training costs. However, the security implications of this widely-adopted practice remain critically underexplored. In this work, we reveal that model merging introduces a novel attack surface that can be systematically exploited to compromise safety alignment. We present TrojanMerge,, a framework that embeds latent malicious components into source models t...
La fusion de modèles est apparue comme une technique puissante pour combiner des capacités spécialisées de plusieurs LLMs raffinés sans coûts de formation supplémentaires. Toutefois, les incidences sur la sécurité de cette pratique largement adoptée restent extrêmement sous-explorées. Dans ce travail, nous révélons que la fusion de modèles introduit une nouvelle surface d'attaque qui peut être systema
CRLB Minimization for ISAC Systems with Segmented Waveguide-Enabled Pinching Antenna
CRLB Minimisation pour les systèmes ISAC avec une antenne de pinching à guide segmenté
2026-04-01 · Cunyi Yin
Pinching-antenna (PA) has recently attracted considerable research attention in wireless systems, realized by attaching small dielectric particles along a waveguide. Building upon which, the segmented waveguide-enabled pinching-antenna system (SWAN) has been proposed to mitigate the inter-antenna radiation problem in uplink transmissions of conventional PA systems. In this work, SWAN-assisted integrated sensing and communication (ISAC) is investigated, where a base station (BS) equipped with ...
L'antenne à broches (AP) a récemment attiré l'attention de la recherche dans les systèmes sans fil, réalisée en fixant de petites particules diélectriques le long d'un guide d'onde. S'appuyant sur cette proposition, le système d'antenne à guidage d'onde segmenté (SWAN) a été proposé pour atténuer le problème des rayonnements inter-antennes dans les transmissions de liaisons montantes du couvent
Quantum-Safe Code Auditing: LLM-Assisted Static Analysis and Quantum-Aware Risk Scoring for Post-Quantum Cryptography Migration
Vérification du code de sécurité quantique : analyse statique et notation des risques quantiques pour la migration après Quantum
2026-04-01 · Wenqiu Qu
The impending arrival of cryptographically relevant quantum computers (CRQCs) threatens the security foundations of modern software: Shor's algorithm breaks RSA, ECDSA, ECDH, and Diffie-Hellman, while Grover's algorithm reduces the effective security of symmetric and hash-based schemes. Despite NIST standardising post-quantum cryptography (PQC) in 2024 (FIPS 203 ML-KEM, FIPS 204 ML-DSA, FIPS 205 SLH-DSA), most codebases lack automated tooling to inventory classical cryptographic usage and pri...
L'arrivée imminente d'ordinateurs quantiques cryptographiques (CRQC) menace les fondements de sécurité des logiciels modernes : l'algorithme de Shor brise RSA, ECDSA, ECDH et Diffie-Hellman, tandis que l'algorithme de Grover réduit la sécurité efficace des systèmes symétriques et basés sur le hash. Malgré la standardisation NIST de la cryptographie post-quantique (PQC) dans
FecalFed: Privacy-Preserving Poultry Disease Detection via Federated Learning
FécalFed : Détection des maladies de la volaille dans le respect de la vie privée par l'apprentissage fédéré
2026-04-01 · Li-Ta Hsu
Early detection of highly pathogenic avian influenza (HPAI) and endemic poultry diseases is critical for global food security. While computer vision models excel at classifying diseases from fecal imaging, deploying these systems at scale is bottlenecked by farm data privacy concerns and institutional data silos. Furthermore, existing open-source agricultural datasets frequently suffer from severe, undocumented data contamination. In this paper, we introduce $\textbf{FecalFed}$, a privacy-pre...
La détection précoce de l'influenza aviaire hautement pathogène et des maladies endémiques de la volaille est essentielle à la sécurité alimentaire mondiale. Bien que les modèles de vision informatique excellent à classer les maladies à partir de l'imagerie fécale, le déploiement de ces systèmes à l'échelle est bloqué par les préoccupations de confidentialité des données agricoles et les silos de données institutionnels. En outre,
BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery
BloClaw : Un espace de travail omniscient et multimodaux pour la découverte scientifique de la prochaine génération
2026-04-01 · Yuanwei Liu
The integration of Large Language Models (LLMs) into life sciences has catalyzed the development of "AI Scientists." However, translating these theoretical capabilities into deployment-ready research environments exposes profound infrastructural vulnerabilities. Current frameworks are bottlenecked by fragile JSON-based tool-calling protocols, easily disrupted execution sandboxes that lose graphical outputs, and rigid conversational interfaces inherently ill-suited for high-dimensional scienti...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les sciences de la vie a catalysé le développement des « scientifiques de l'IA ». Cependant, la traduction de ces capacités théoriques en environnements de recherche prêts au déploiement expose de profondes vulnérabilités en infrastructure. Les cadres actuels sont bloqués par de fragiles protocoles d'appel d'outils basés sur JSON, easil
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Wen-Hua Chen
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
Estimating causal effects of continuous-time dynamic treatments with unmeasured confounders
Estimation des effets causaux des traitements dynamiques en continu avec des facteurs de confusion non mesurés
2026-04-01 · Harsh Kumar
Modern medical research demands specialized causal inference methods evaluating complex continuous-time dynamic treatment regimens using observational data. For instance, obtaining the causal effects of intravenous administration, a continuous process involving dynamic adjustments of the treatment dose, can guide clinicians on drug use. However, the existing causal inference frameworks in longitudinal studies typically assume that time advances in discrete time steps. Therefore, this paper pr...
La recherche médicale moderne exige des méthodes d'inférence causale spécialisées pour évaluer les régimes de traitement dynamiques en continu complexes à l'aide de données d'observation. Par exemple, obtenir les effets causaux de l'administration intraveineuse, un processus continu impliquant des ajustements dynamiques de la dose de traitement, peut guider les cliniciens sur l'usage de drogues. Toutefois,
What Are Adversaries Doing? Automating Tactics, Techniques, and Procedures Extraction: A Systematic Review
Que font les adversaires? Automatiser les tactiques, les techniques et les procédures Extraction : un examen systématique
2026-04-01 · Zi Kang
Adversaries continuously evolve their tactics, techniques, and procedures (TTPs) to achieve their objectives while evading detection, requiring defenders to continually update their understanding of adversary behavior. Prior research has proposed automated extraction of TTP-related intelligence from unstructured text and mapping it to structured knowledge bases, such as MITRE ATT&CK. However, existing work varies widely in extraction objectives, datasets, modeling approaches, and evaluati...
Les adversaires évoluent continuellement leurs tactiques, leurs techniques et leurs procédures pour atteindre leurs objectifs tout en évitant la détection, exigeant des défenseurs qu'ils mettent continuellement à jour leur compréhension du comportement adversaire. Des recherches antérieures ont proposé l'extraction automatisée des renseignements liés au TTP à partir de textes non structurés et leur mise en correspondance avec des kn structurés
Toward Optimal Sampling Rate Selection and Unbiased Classification for Precise Animal Activity Recognition
Vers une sélection optimale du taux d'échantillonnage et une classification impartiale pour la reconnaissance précise de l'activité animale
2026-04-01 · Mu
With the rapid advancements in deep learning techniques, wearable sensor-aided animal activity recognition (AAR) has demonstrated promising performance, thereby improving livestock management efficiency as well as animal health and welfare monitoring. However, existing research often prioritizes overall performance, overlooking the fact that classification accuracies for specific animal behavioral categories may remain unsatisfactory. This issue typically stems from suboptimal sampling rates ...
Grâce aux progrès rapides des techniques d'apprentissage approfondi, la reconnaissance des activités animales à l'aide de capteurs (AAR) a démontré des performances prometteuses, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion du bétail ainsi que la surveillance de la santé et du bien-être des animaux. Cependant, les recherches existantes donnent souvent la priorité à la performance globale, sans tenir compte du fait que
Conformal Inference for Counterfactuals and Individual Treatment Effects with Experiment Attrition
Inférence conformelle pour les effets contrefaits et le traitement individuel avec l'attrition expérimentale
2026-04-01 · Jonathan Vincentius
Attrition in survey and field experiments presents a challenge for social science research. Common approaches to deal with this problem -- such as complete case analysis, multiple imputation, and weighting methods -- rely on strong assumptions that may not hold in practice. This paper introduces a new method that combines recent advances in statistical inference with established tools for handling missing data. The approach produces prediction intervals for treatment effects that are both rob...
L'attrition dans les enquêtes et les expériences sur le terrain pose un défi pour la recherche en sciences sociales. Des approches communes pour résoudre ce problème -- comme l'analyse complète des cas, l'imputation multiple et les méthodes de pondération -- reposent sur de solides hypothèses qui peuvent ne pas tenir dans la pratique. Ce document introduit une nouvelle méthode qui combine les avancées récentes en statistique
The QuadSoft: Design, Construction, and Experimental Validation of a Soft and Actuated Quadrotor
Le QuadSoft : conception, construction et validation expérimentale d'un Quadrotor souple et actionné
2026-04-01 · Ashton Anderson
This paper presents QuadSoft, a novel fully actuated quadrotor equipped with continuous-curvature, tendon-driven soft robotic arms. The design combines a semi-rigid central frame with flexible arms, enabling controlled structural reconfiguration during flight without altering the propeller layout. Unlike existing soft aerial platforms that rely on discrete bending joints, QuadSoft utilizes a continuum deformation approach to modulate arm curvature, actively adjusting its thrust vector and aer...
Cet article présente QuadSoft, un nouveau quadritor entièrement actionné équipé de bras robotiques souples à courbure continue et à tendon. La conception combine un cadre central semi-rigide avec des bras flexibles, permettant une reconfiguration structurelle contrôlée pendant le vol sans modifier la disposition de l'hélice. Contrairement aux plates-formes aériennes douces existantes qui comptent sur
Automated Detection of Multiple Sclerosis Lesions on 7-tesla MRI Using U-net and Transformer-based Segmentation
Détection automatisée des lésions de la sclérose en plaques sur IRM 7-tesla en utilisant U-net et la segmentation basée sur les transformateurs
2026-04-01 · Junxiang Xu
Ultra-high field 7-tesla (7T) MRI improves visualization of multiple sclerosis (MS) white matter lesions (WML) but differs sufficiently in contrast and artifacts from 1.5-3T imaging - suggesting that widely used automated segmentation tools may not translate directly. We analyzed 7T FLAIR scans and generated reference WML masks from Lesion Segmentation Tool (LST) outputs followed by expert manual revision. As external comparators, we applied LST-LPA and the more recent LST-AI ensemble, both o...
Ultra-haut champ 7-tesla (7T) L'IRM améliore la visualisation des lésions de la matière blanche de la sclérose en plaques (MS) (WML) mais diffère suffisamment en contraste et les artefacts de l'imagerie 1,5-3T - ce qui suggère que les outils de segmentation automatisés largement utilisés ne se traduisent pas directement. Nous avons analysé 7T FLAIR scans et généré des masques WML de référence de Lesion Segana
Bipolar plates for the next generation of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs): A review of the latest processing methods for unconventional flow channels
Plaques bipolaires pour la prochaine génération de piles à combustible à membrane échangeuse de protons (PEMFC): Examen des dernières méthodes de traitement des canaux de circulation non conventionnels
2026-04-01 · Chence Niu
The rapid, unsustainable depletion of finite fossil fuel resources and their environmental consequences demand the deployment of affordable clean and sustainable energy solutions. Polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) technology is an important pathway in decarbonization of modern energy systems, especially when fueled by high-purity green hydrogen. In PEMFCs, bipolar plates largely determine cell efficiency, longevity, and affordability, which in turn depends on both material select...
L'épuisement rapide et non viable des ressources en combustibles fossiles finis et leurs conséquences sur l'environnement exigent le déploiement de solutions énergétiques propres et durables à un coût abordable. La technologie de la pile à combustible à membrane électrolyte (PEMFC) est une voie importante pour la décarbonisation des systèmes énergétiques modernes, surtout lorsqu'elle est alimentée par un vert à haute pureté
1-Mbps Twin-Field Quantum Key Distribution over 200 km Using Independent Dissipative Kerr Solitons
1-Mbps Twin-Field Distribution de la clé quantique sur 200 km en utilisant des solitons à dissipateur indépendant
2026-04-01 · Divya Jayakumar Nair
Twin-field quantum key distribution (TF-QKD) dramatically enhances the secure key rate (SKR) over inter-city distances through its square-root scaling. Further improvements in aggregate SKR can be achieved by wavelength-division multiplexing (WDM) of parallel QKD channels. However, direct implementation in TF-QKD poses significant challenges, as each wavelength channel requires an independent ultra-stable seed laser, narrow-linewidth transmitters, and optical phase-locked loops (OPLLs), which...
La distribution de la clé quantique à champ jumelé (TF-QKD) améliore considérablement la vitesse de la clé sécurisée (SKR) sur les distances interurbaines grâce à son échelle de racine carrée. D'autres améliorations de la SKR agrégée peuvent être obtenues par multiplexage par division de longueur d'onde (WDM) de canaux parallèles QKD. Cependant, la mise en œuvre directe de TF-QKD pose des défis importants, car
Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents
Secure Forgetting: Un cadre pour le désapprentissage de la vie privée dans les agents basés sur le modèle LLM
2026-04-01 · Vinayak Dixit
Large language model (LLM)-based agents have recently gained considerable attention due to the powerful reasoning capabilities of LLMs. Existing research predominantly focuses on enhancing the task performance of these agents in diverse scenarios. However, as LLM-based agents become increasingly integrated into real-world applications, significant concerns emerge regarding their accumulation of sensitive or outdated knowledge. Addressing these concerns requires the development of mechanisms t...
Les agents basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) ont récemment reçu une attention considérable en raison des puissantes capacités de raisonnement des LLM. Les recherches existantes visent principalement à améliorer le rendement de ces agents dans divers scénarios. Cependant, à mesure que les agents basés sur LLM s'intègrent de plus en plus dans les applications réelles,
Time-bandwidth Study of Non-classically Damped, Linear, Time-invariant Coupled Oscillators with Closely Spaced Modes
Étude de la largeur de bande temporelle des oscillateurs couplés non-classiques, linéaires et invariables avec des modes très espacés
2026-04-01 · Zitao Lin
In dynamics and vibrations, the concept of bandwidth for linear time-invariant systems is widely recognized as a measure of the dispersion of frequency content around resonance. Similarly, the time constant is associated with the rate of energy decay in the time domain. Notably, the time-bandwidth limit for such systems is unity, indicating that achieving sharp frequency localization while simultaneously maintaining a slow energy decay is not feasible, nor is it possible to achieve a broad fr...
Dans la dynamique et les vibrations, le concept de bande passante pour les systèmes linéaires invariables dans le temps est largement reconnu comme une mesure de la dispersion du contenu de fréquence autour de la résonance. De même, la constante de temps est associée au taux de désintégration de l'énergie dans le domaine temporel. Notamment, la limite de la largeur de temps pour ces systèmes est l'unité, ce qui indique que
Distributional regression models for meta-analysis
Modèles de régression de distribution pour la méta-analyse
2026-04-01 · Chang Zhu
Meta-analyses are regarded as the highest level in the hierarchy of evidence, yet standard models traditionally concentrated on estimating the mean effect size, often under restrictive assumptions about the underlying distribution, such as homogeneous variance, symmetric shapes. We introduce a distributional regression framework for meta-analysis that generalizes these conventional models by allowing all parameters of the effect size distribution, such as location, scale, and shape, to be mod...
Les méta-analyses sont considérées comme le niveau le plus élevé de la hiérarchie des données, mais les modèles standard se concentrent traditionnellement sur l'estimation de la taille de l'effet moyen, souvent sous des hypothèses restrictives sur la distribution sous-jacente, comme la variance homogène, les formes symétriques. Nous introduisons un cadre de régression distributionnelle pour la méta-analyse t
Efficient DPF-based Error-Detecting Information-Theoretic Private Information Retrieval Over Rings
Efficace DPF-d'erreur de protection de l'information-théorique de renseignements privés récupération sur anneaux
2026-04-01 · Wei Meng
Authenticated private information retrieval (APIR) is the state-of-the-art error-detecting private information retrieval (ED-PIR), using Distributed Point Functions (DPFs) for subpolynomial complexity and privacy. However, its finite field structure restricts it to prime-order DPFs, leading to prohibitively large key sizes under information-theoretic settings, while its dual-DPF-key design introduces unnecessary communication overhead, limiting its practicality for large-scale deployments. Th...
La recherche de renseignements personnels authentifiés (IRAP) est la recherche de renseignements privés à la fine pointe de la technologie (ED-PIR), utilisant les fonctions de points distribués (DPF) pour la complexité subpoloniale et la vie privée. Toutefois, sa structure de champ fini la limite aux DPF de premier ordre, conduisant à des tailles clés prohibitivement grandes sous information-théoret
RFSS: A Multi-Standard RF Signal Source Separation Dataset with 3GPP-Standardized Channel and Hardware Impairments
RFSS : Ensemble de données multi-standard sur la séparation des sources de signaux RF avec un canal et un matériel normalisés 3GPP
2026-04-01 · Joshua Drossman
The coexistence of heterogeneous cellular standards (2G-5G) in shared spectrum demands sophisticated RF source separation techniques, yet no public dataset exists for data-driven research on this problem. We present RFSS (RF Signal Source Separation), an open-source dataset of 100,000 multi-source RF signal samples generated with full 3GPP standards compliance. The dataset covers GSM (TS 45.004), UMTS (TS 25.211), LTE (TS 36.211), and 5G NR (TS 38.211), with 2-4 simultaneous sources per sampl...
La coexistence de normes cellulaires hétérogènes (2G-5G) dans le spectre partagé exige des techniques sophistiquées de séparation des sources RF, mais il n'existe pas d'ensemble de données publiques sur ce problème. Nous présentons RFSS (RF Signal Source Separation), un ensemble de données open-source de 100 000 échantillons de signaux RF multi-sources générés avec pleine norme 3GPP
Advancing Complex Video Object Segmentation via Tracking-Enhanced Prompt: The 1st Winner for 5th PVUW MOSE Challenge
Promotion de la segmentation complexe d'objets vidéo par le biais d'un prompt amélioré par le suivi : le 1er gagnant du 5e défi PVUW MOSE
2026-04-01 · Alexandre Jacquillat
In the Complex Video Object Segmentation task, researchers are required to track and segment specific targets within cluttered environments, which rigorously tests a method's capability for target comprehension and environmental adaptability. Although SAM3, the current state-of-the-art solution, exhibits unparalleled segmentation performance and robustness on conventional targets, it underperforms on tiny and semantic-dominated objects. The root cause of this limitation lies in SAM3's insuffi...
Dans la tâche de segmentation d'objets vidéo complexes, les chercheurs sont tenus de suivre et de segmenter des cibles spécifiques dans des environnements encombrés, qui testent rigoureusement la capacité d'une méthode à comprendre les cibles et à s'adapter à l'environnement. Bien que SAM3, la solution actuelle de pointe, présente des performances de segmentation inégalées et
How to Forage for a Mate?
Comment se nourrir pour un Mate?
2026-04-01 · Sébastien Martin
Foraging is a central decision-making behavior performed by all animals, essential to garnishing enough energy for an organism to survive. Similarly, mating is crucial for evolutionary continuity and offspring production. Mate choice is one of the central tenets of sexual selection, driving major evolutionary processes, and can be regarded as a decision-making process between potential mating partners. Often researchers have used coarse-grained models to describe macroscopic phenomenology per...
La recherche de nourriture est un comportement décisionnel central exercé par tous les animaux, essentiel pour obtenir suffisamment d'énergie pour qu'un organisme survive. De même, l'accouplement est crucial pour la continuité de l'évolution et la production de la descendance. Le choix de la matière est l'un des principes centraux de la sélection sexuelle, qui commande les processus d'évolution majeurs, et peut être considéré comme une diminution
RAGShield: Provenance-Verified Defense-in-Depth Against Knowledge Base Poisoning in Government Retrieval-Augmented Generation Systems
RAGSHield: Défense en deuil contre l'empoisonnement de la base de connaissances dans les systèmes gouvernementaux de récupération
2026-04-01 · Nathan Schneider
RAG systems deployed across federal agencies for citizen-facing services are vulnerable to knowledge base poisoning attacks, where adversaries inject malicious documents to manipulate outputs. Recent work demonstrates that as few as 10 adversarial passages can achieve 98.2% retrieval success rates. We observe that RAG knowledge base poisoning is structurally analogous to software supply chain attacks, and propose RAGShield, a five-layer defense-in-depth framework applying supply chain provena...
Les systèmes de RAG déployés dans les organismes fédéraux pour les services destinés aux citoyens sont vulnérables aux attaques d'empoisonnement à base de connaissances, où les adversaires injectent des documents malveillants pour manipuler les extrants. Des travaux récents montrent qu'aussi peu que 10 passages adverses peuvent atteindre 98,2% des taux de succès de récupération. Nous observons que l'empoisonnement à la base de connaissances RAG est
Dynamic Graph Neural Network with Adaptive Features Selection for RGB-D Based Indoor Scene Recognition
Dynamic Graph Neural Network avec des fonctionnalités adaptatives Sélection pour la reconnaissance des scènes intérieures RGB-D
2026-04-01 · Antonios Anastasopoulos
Multi-modality of color and depth, i.e., RGB-D, is of great importance in recent research of indoor scene recognition. In this kind of data representation, depth map is able to describe the 3D structure of scenes and geometric relations among objects. Previous works showed that local features of both modalities are vital for promotion of recognition accuracy. However, the problem of adaptive selection and effective exploitation on these key local features remains open in this field. In this p...
Multimodalité de la couleur et de la profondeur, c'est-à-dire RGB-D, est d'une grande importance dans les recherches récentes sur la reconnaissance des scènes intérieures. Dans ce type de représentation des données, la carte de profondeur peut décrire la structure 3D des scènes et des relations géométriques entre les objets. Les travaux précédents ont montré que les caractéristiques locales des deux modalités sont essentielles à la promotion du recognitio.
QCD in strong magnetic fields: fluctuations of conserved charges and equation of state
QCD dans les champs magnétiques forts : fluctuations des charges conservées et équation de l'état
2026-04-01 · Kenichirou Narita
We present continuum-estimated (2+1)-flavor lattice QCD results for second-order fluctuations of conserved charges and the leading-order equation of state in the presence of strong magnetic fields at nonzero baryon chemical potential, using the HISQ action at the physical pion mass. The baryon-electric charge correlation $χ^{\rm BQ}_{11}$ exhibits striking sensitivity to the magnetic field: $R_{cp}$-like double ratios $χ^{\rm BQ}_{11}/χ^{\rm Q}_{2}$ and $χ^{\rm BQ}_{11}/χ^{\rm QS}_{11}$ reach...
Nous présentons des résultats de la QCD sur le réseau (2+1)-saveur estimés en continu pour les fluctuations de second ordre des charges conservées et l'équation de l'état de premier ordre en présence de champs magnétiques forts à potentiel chimique baryon non nul, en utilisant l'action du HISQ à la masse physique des pions. La corrélation baryon-électrique de charge $χ^{\rm BQ} {11}$ montre
Real Time Local Wind Inference for Robust Autonomous Navigation
Inférence de vent locale en temps réel pour une navigation autonome robuste
2026-04-01 · Siqi Peng
This thesis presents a solution that enables aerial robots to reason about surrounding wind flow fields in real time using on board sensors and embedded flight hardware. The core novelty of this research is the fusion of range measurements with sparse in situ wind measurements to predict surrounding flow fields. We aim to address two fundamental questions: first, the sufficiency of topographical data for accurate wind prediction in dense urban environments; and second, the utility of learned ...
Cette thèse présente une solution qui permet aux robots aériens de raisonner sur les champs de vent environnants en temps réel en utilisant des capteurs à bord et du matériel de vol embarqué. La nouveauté fondamentale de cette recherche est la fusion de mesures de l'aire de répartition avec des mesures de vent in situ clairsemées pour prédire les champs de débit environnants. Nous voulons aborder deux questions fondamentales
Inference-Aware & Privacy-Preserving Deletion in Databases
Inférence-Aware & Protection de la vie privée - Suppression dans les bases de données
2026-03-31 · Taku Fukui
Deletion is a fundamental database operation, yet modern systems often fail to provide the privacy guarantee that users expect from it. A deleted value may disappear from query results and even from physical storage, yet remain inferable from dependencies, derived data, or traces exposed by the deletion event itself. Meaningful deletion, therefore, requires more than logical removal or physical erasure; it requires a privacy guarantee that limits what remains inferable after deletion. In this...
La suppression est une opération fondamentale de base de données, mais les systèmes modernes ne fournissent souvent pas la garantie de confidentialité que les utilisateurs attendent de lui. Une valeur supprimée peut disparaître des résultats de la requête et même du stockage physique, tout en demeurant inférable à partir de dépendances, de données dérivées ou de traces exposées par l'événement de suppression lui-même. Suppression significative, par conséquent,
Large Language Models in the Abuse Detection Pipeline
Grands modèles linguistiques dans le pipeline de détection des abus
2026-03-31 · Moyuru Yamada
Online abuse has grown increasingly complex, spanning toxic language, harassment, manipulation, and fraudulent behavior. Traditional machine-learning approaches dependent on static classifiers and labor-intensive labeling struggle to keep pace with evolving threat patterns and nuanced policy requirements. Large Language Models introduce new capabilities for contextual reasoning, policy interpretation, explanation generation, and cross-modal understanding, enabling them to support multiple sta...
L'abus en ligne est devenu de plus en plus complexe, couvrant le langage toxique, le harcèlement, la manipulation et le comportement frauduleux. Les approches traditionnelles de l'apprentissage par machine dépendent des classificateurs statiques et de la lutte à forte intensité de main-d'oeuvre pour suivre l'évolution des menaces et des exigences politiques nuancées. Les grands modèles linguistiques introduisent un nouveau capabil
Model for the curvature response of the CDF II drift chamber
Modèle pour la réponse de courbure de la chambre de dérive CDF II
2026-03-31 · Satoshi Munakata
The CDF II experiment at the Fermilab Tevatron used a drift chamber to measure the momenta of charged particles. We present a model for the response of the drift chamber to the curvature of a charged particle's trajectory. Constraints on the model parameters are obtained from cosmic-ray data and from information published by CDF in the context of the W boson mass measurement. Implications for the calibration of the drift chamber measurement of momentum are discussed. The robustness of the CDF...
L'expérience CDF II au Fermilab Tevatron a utilisé une chambre de dérive pour mesurer le momenta des particules chargées. Nous présentons un modèle pour la réponse de la chambre de dérive à la courbure de la trajectoire d'une particule chargée. Des contraintes sur les paramètres du modèle sont obtenues à partir de données de rayons cosmiques et d'informations publiées par CDF dans le contexte de t
Physically-intuitive Privacy and Security: A Design Paradigm for Building User Trust in Smart Sensing Environments
Protection de la vie privée et sécurité : un paradigme de conception pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les environnements de détection intelligente
2026-03-31 · Satoru Takahashi
Sensor-based interactive systems -- e.g., "smart" speakers, webcams, and RFID tags -- allow us to embed computational functionality into physical environments. They also expose users to real and perceived privacy risks: users know that device manufacturers, app developers, and malicious third parties want to collect and monetize their personal data, which fuels their mistrust of these systems even in the presence of privacy and security controls. We propose a new design paradigm, physically-i...
Des systèmes interactifs basés sur des capteurs -- par exemple, des haut-parleurs « intelligents », des webcams et des étiquettes RFID -- nous permettent d'intégrer des fonctionnalités informatiques dans des environnements physiques. Ils exposent également les utilisateurs à des risques réels et perçus de confidentialité : les utilisateurs savent que les fabricants d'appareils, les développeurs d'applications et les tiers malveillants veulent collecter et monétiser leurs données personnelles

📚 arXiv — Qubes OS security (300)

A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Lei Jiao
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · David Ilić
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · David Stanojević
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Yuhang Wang
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Haichang Gao
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Zhenxing Niu
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · Wenjing Zhang
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Xiang Wang
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Shiguo Lian
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Zheng-Xin Yong
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Parv Mahajan
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Andy Wang
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Ida Caspary
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Yernat Yestekov
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
Synchronous Condensers: Enhancing Stability in Power Systems with Grid-Following Inverters
Condenseurs synchrones : amélioration de la stabilité des systèmes d'alimentation avec des onduleurs suivant le réseau
2026-04-03 · Zora Che
Large-scale integration of inverter-based resources into power grids worldwide is challenging their stability and security. This paper takes a closer look at synchronous condensers as a solution to mitigate stability challenges caused by the preponderance of grid-following inverters. It finds that while they are not grid-forming assets themselves, they could enhance grid stability. Throughout this paper, different facets of power system stability and their underlying phenomena are discussed. ...
L'intégration à grande échelle des ressources basées sur les onduleurs dans les réseaux électriques du monde entier met en péril leur stabilité et leur sécurité. Cet article examine de plus près les condenseurs synchrones comme une solution pour atténuer les défis de stabilité causés par la prépondérance des onduleurs suivant la grille. Il constate que bien qu'ils ne constituent pas eux-mêmes des actifs de la grille,
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Mosh Levy
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Elle Najt
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Dennis Murphy
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · Prashant Kulkarni
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Lev McKinney
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Kei Nishimura-Gasparian
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Ram Potham
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Aengus Lynch
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Classification automatisée de la famille des malwares à l'aide d'ensembles hiérarchiques pondérés de modèles de grande langue
2026-04-02 · Michael L. Chen
Malware family classification remains a challenging task in automated malware analysis, particularly in real-world settings characterized by obfuscation, packing, and rapidly evolving threats. Existing machine learning and deep learning approaches typically depend on labeled datasets, handcrafted features, supervised training, or dynamic analysis, which limits their scalability and effectiveness in open-world scenarios. This paper presents a zero-label malware family classification framework ...
La classification des logiciels malveillants demeure une tâche difficile dans l'analyse automatisée des logiciels malveillants, en particulier dans les contextes réels caractérisés par l'obfuscation, l'emballage et l'évolution rapide des menaces. Les approches existantes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dépendent généralement des ensembles de données étiquetés, des caractéristiques artisanales, de la formation supervisée ou de l'analyse dynamique.
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Return to the Great Attractor: Strong Evidence for a Steradian-sized Flow Converging at $\sim$70 Mpc within the GA Supercluster and Aligned with the CMB Dipole
Retour au Grand Attracteur : Forte preuve d'une convergeance de flux de taille stéroïdienne à $\sim$70 Mpc au sein du Supercluster GA et Aligné avec le Dipole CMB
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
We used the FourStar near-IR camera on Magellan-Baade to obtain high S/N H-Band imaging of 66 galaxies with radial velocities of 2000 < V < 5000 km/s. Our goal was to use the superior distance measurements of surface-brightness-fluctuations (SBF) to derive ``peculiar velocities'' to test claims that the CMB dipole anisotropy, equivalent to $\approx$600 km/s with respect to the Local Group, arises from a 'local' overdensity in the galaxy/dark-matter distribution -- the Great Attractor. S...
Nous avons utilisé la caméra près de l'IR FourStar de Magellan-Baade pour obtenir une imagerie haute S/N H-Band de 66 galaxies avec des vitesses radiales de 2000 < V < 5000 km/s. Notre objectif était d'utiliser les mesures de distance supérieures de la surface-luminosité-fluctuations (SBF) pour dériver "vitesses spécifiques" pour tester les allégations que l'anisotropie dipolaire CMB, équivalente à $\
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim pour plaques de licence
2026-04-02 · Yiyue Cao
Automatic license plate reader (ALPR) systems are widely deployed to identify and track vehicles. While prior work has demonstrated vulnerabilities in ALPR systems, far less attention has been paid to their legality and physical-world practicality. We investigate whether low-resourced threat actors can engineer a successful adversarial attack against a modern open-source ALPR system. We introduce the Street-legal Physical Adversarial Rim (SPAR), a physically realizable white-box attack agains...
Lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) est largement déployé pour identifier et suivre les véhicules. Bien que les travaux antérieurs aient démontré des vulnérabilités dans les systèmes ALPR, beaucoup moins d'attention a été accordée à leur légalité et à leur caractère pratique. Nous étudions si les acteurs de la menace à faibles ressources peuvent inventer une attaque contradictoire réussie à nouveau
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Lin William Cong
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Siguang Li
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Xuechao Wang
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Yubin Qu
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Yi Liu
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access
APEX: Exécution du paiement d'agent avec la politique pour l'accès à l'API d'agent autonome
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Autonomous agents are moving beyond simple retrieval tasks to become economic actors that invoke APIs, sequence workflows, and make real-time decisions. As this shift accelerates, API providers need request-level monetization with programmatic spend governance. The HTTP 402 protocol addresses this by treating payment as a first-class protocol event, but most implementations rely on cryptocurrency rails. In many deployment contexts, especially countries with strong real-time fiat systems like ...
Les agents autonomes vont au-delà des simples tâches de récupération pour devenir des acteurs économiques qui invoquent les API, séquencent les flux de travail et prennent des décisions en temps réel. À mesure que ce changement s'accélère, les fournisseurs d'API ont besoin d'une monétisation au niveau des demandes et d'une gouvernance des dépenses programmatiques. Le protocole HTTP 402 aborde ce problème en traitant le paiement comme un événement protocolaire de première classe
Are VLMs Lost Between Sky and Space? LinkS$^2$Bench for UAV-Satellite Dynamic Cross-View Spatial Intelligence
Les VLM sont-ils perdus entre le ciel et l'espace? LienS$^2$Entrer pour UAV-Satellite Dynamic Cross-View Intelligence Spatiale
2026-04-02 · Gelei Deng
Synergistic spatial intelligence between UAVs and satellites is indispensable for emergency response and security operations, as it uniquely integrates macro-scale global coverage with dynamic, real-time local perception. However, the capacity of Vision-Language Models (VLMs) to master this complex interplay remains largely unexplored. This gap persists primarily because existing benchmarks are confined to isolated Unmanned Aerial Vehicle (UAV) videos or static satellite imagery, failing to e...
L'intelligence spatiale synergique entre les UAV et les satellites est indispensable pour les interventions d'urgence et les opérations de sécurité, car elle intègre une couverture mondiale à l'échelle macrométrique avec une perception locale dynamique et en temps réel. Cependant, la capacité des modèles Vision-Language (VLMs) à maîtriser cette interaction complexe reste largement inexplorée. Cet écart par
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Yuekang Li
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Ying Zhang
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Lei Ma
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Zhihao Chen
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Ying Zhang
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Yi Liu
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Gelei Deng
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
GPA: Learning GUI Process Automation from Demonstrations
GPA: apprentissage de l'automatisation des processus GUI à partir de démonstrations
2026-04-02 · Yuekang Li
GUI Process Automation (GPA) is a lightweight but general vision-based Robotic Process Automation (RPA), which enables fast and stable process replay with only a single demo. Addressing the fragility of traditional RPA and the non-deterministic risks of current vision language model-based GUI agents, GPA introduces three core benefits: (1) Robustness via Sequential Monte Carlo-based localization to handle rescaling and detection uncertainty; (2) Deterministic and Reliability safeguarded by re...
GUI Process Automation (GPA) est un robot d'automatisation (RPA) léger mais général basé sur la vision, qui permet de rejouer un processus rapide et stable avec une seule démo. S'attaquant à la fragilité des RPA traditionnels et aux risques non déterministes des agents GUI basés sur des modèles de vision actuels, GPA présente trois avantages principaux : (1) Robustne
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Yanjun Zhang
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection
Seclens: Évaluation spécifique du rôle des LLM pour la détection de la vulnérabilité
2026-04-02 · Jianting Ning
Existing benchmarks for LLM-based vulnerability detection compress model performance into a single metric, which fails to reflect the distinct priorities of different stakeholders. For example, a CISO may emphasize high recall of critical vulnerabilities, an engineering leader may prioritize minimizing false positives, and an AI officer may balance capability against cost. To address this limitation, we introduce SecLens-R, a multi-stakeholder evaluation framework structured around 35 shared ...
Les points de repère existants pour la détection de vulnérabilité basée sur la LLM compressent la performance du modèle en une seule mesure, qui ne reflète pas les priorités distinctes des différentes parties prenantes. Par exemple, un ISOC peut mettre l'accent sur un rappel élevé des vulnérabilités critiques, un chef de l'ingénierie peut accorder la priorité à la réduction des faux positifs, et un agent d'IA peut équilibrer
Diffusion-Guided Adversarial Perturbation Injection for Generalizable Defense Against Facial Manipulations
Injection de perturbations Adversaires guidées par la diffusion pour une défense généralisée contre les manipulations faciales
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Recent advances in GAN and diffusion models have significantly improved the realism and controllability of facial deepfake manipulation, raising serious concerns regarding privacy, security, and identity misuse. Proactive defenses attempt to counter this threat by injecting adversarial perturbations into images before manipulation takes place. However, existing approaches remain limited in effectiveness due to suboptimal perturbation injection strategies and are typically designed under white...
Les progrès récents réalisés dans le cadre du GAN et des modèles de diffusion ont considérablement amélioré la réalisme et la maîtrise de la manipulation de faux visages profonds, soulevant de graves préoccupations concernant la vie privée, la sécurité et l'abus d'identité. Les défenses proactives tentent de contrer cette menace en injectant des perturbations contradictoires dans les images avant que la manipulation n'ait lieu. Comment
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Lei Ma
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Zhiqiang Li
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Assertain: Automated Security Assertion Generation Using Large Language Models
Assertain : Génération automatisée d'assertion de sécurité à l'aide de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Jawad Mohammed
The increasing complexity of modern system-on-chip designs amplifies hardware security risks and makes manual security property specification a major bottleneck in formal property verification. This paper presents Assertain, an automated framework that integrates RTL design analysis, Common Weakness Enumeration (CWE) mapping, and threat model intelligence to automatically generate security properties and executable SystemVerilog Assertions. Assertain leverages large language models with a sel...
La complexité croissante des conceptions modernes du système sur puce amplifie les risques de sécurité du matériel et fait de la spécification manuelle des propriétés un goulot d'étranglement majeur dans la vérification formelle des propriétés. Cet article présente Assertain, un cadre automatisé qui intègre l'analyse de conception de RTL, la cartographie de l'énumération de la faiblesse commune (EEP) et le modèle de menace
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study
Vérification de la sécurité du matériel assisté par l'IA : étude de cas sur une enquête et un accélérateur d'IA
2026-04-02 · Gahangir Hossain
As hardware systems grow in complexity, security verification must keep up with them. Recently, artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have started to play an important role in automating several stages of the verification workflow by helping engineers analyze designs, reason about potential threats, and generate verification artifacts. This survey synthesizes recent advances in AI-assisted hardware security verification and organizes the literature along key stages of ...
À mesure que les systèmes matériels se complexifient, la vérification de la sécurité doit se suivre. Récemment, l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles linguistiques (LLM) ont commencé à jouer un rôle important dans l'automatisation de plusieurs étapes du processus de vérification en aidant les ingénieurs à analyser les conceptions, à raisonner les menaces potentielles et à générer des vérifications.
EXHIB: A Benchmark for Realistic and Diverse Evaluation of Function Similarity in the Wild
EXHIB: Un point de repère pour l'évaluation réaliste et diversifiée de la similarité fonctionnelle dans la nature
2026-04-02 · Yuxuan Du
Binary Function Similarity Detection (BFSD) is a core problem in software security, supporting tasks such as vulnerability analysis, malware classification, and patch provenance. In the past few decades, numerous models and tools have been developed for this application; however, due to the lack of a comprehensive universal benchmark in this field, researchers have struggled to compare different models effectively. Existing datasets are limited in scope, often focusing on a narrow set of tran...
Binary Function Similarity Detection (BFSD) est un problème de base dans la sécurité des logiciels, soutenant des tâches telles que l'analyse de vulnérabilité, la classification des logiciels malveillants et la provenance des patchs. Au cours des dernières décennies, de nombreux modèles et outils ont été mis au point pour cette application; toutefois, faute d'une référence universelle globale dans ce domaine,
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Xuchuan Luo
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
SelfGrader: Stable Jailbreak Detection for Large Language Models using Token-Level Logits
SelfGrader: Détection de Jailbreak stable pour les modèles de grande langue utilisant des Logits de niveau jeton
2026-04-01 · Xin Wang
Large Language Models (LLMs) are powerful tools for answering user queries, yet they remain highly vulnerable to jailbreak attacks. Existing guardrail methods typically rely on internal features or textual responses to detect malicious queries, which either introduce substantial latency or suffer from the randomness in text generation. To overcome these limitations, we propose SelfGrader, a lightweight guardrail method that formulates jailbreak detection as a numerical grading problem using t...
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants pour répondre aux questions des utilisateurs, mais ils restent très vulnérables aux attaques de prisonbreak. Les méthodes de garde-corps existantes reposent généralement sur des caractéristiques internes ou des réponses textuelles pour détecter les requêtes malveillantes, qui introduisent une latence substantielle ou souffrent du caractère aléatoire de la génération de texte. Pour surmonter
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
Préserver les distributions cibles avec des mécanismes de dénombrement privés différenciés
2026-04-01 · Yangfan Zhou
Differentially private mechanisms are increasingly used to publish tables of counts, where each entry represents the number of individuals belonging to a particular category. A distribution of counts summarizes the information in the count column, unlinking counts from categories. This object is useful for answering a class of research questions, but it is subject to statistical biases when counts are privatized with standard mechanisms. This motivates a novel design criterion we term accurac...
Des mécanismes privés différenciés sont de plus en plus utilisés pour publier des tableaux de dénombrements, où chaque entrée représente le nombre de personnes appartenant à une catégorie donnée. Une distribution des dénombrements résume l'information contenue dans la colonne des dénombrements, sans lien entre les dénombrements et les catégories. Cet objet est utile pour répondre à une classe de questions de recherche, b
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reduce Food Safety Risks in Large Language Models
2026-04-01 · Jiacheng Shen
Large language models (LLMs) are increasingly deployed for everyday tasks, including food preparation and health-related guidance. However, food safety remains a high-stakes domain where inaccurate or misleading information can cause severe real-world harm. Despite these risks, current LLMs and safety guardrails lack rigorous alignment tailored to domain-specific food hazards. To address this gap, we introduce FoodGuardBench, the first comprehensive benchmark comprising 3,339 queries grounded...
Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus utilisés pour les tâches quotidiennes, y compris la préparation des aliments et l'orientation en matière de santé. Toutefois, la salubrité des aliments demeure un domaine très prisé où des informations inexactes ou trompeuses peuvent causer de graves dommages au monde réel. Malgré ces risques, les LLM et les garde-corps de sécurité actuels ne sont pas rigoureusement alignés sur les normes de sécurité.
Identifying Privacy Concerns in Upcoming Software Release: A Peek into the Future
Identifier les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans la prochaine version du logiciel : un coup d'œil sur l'avenir
2026-04-01 · Yilin Xiao
Identifying the features to be released in the next version of software, from a pool of potential candidates, is a challenging problem. User feedback from app stores is frequently used by software vendors for the evolution of apps across releases. Privacy feedback, although smaller in volume, carries a larger impact influencing app's success. Multiple existing work has focused on summarizing privacy concerns at the app level and has also shown that developers utilize feedback to implement sec...
L'identification des caractéristiques à publier dans la prochaine version du logiciel, à partir d'un bassin de candidats potentiels, est un problème difficile. La rétroaction des utilisateurs des magasins d'applications est fréquemment utilisée par les fournisseurs de logiciels pour l'évolution des applications à travers les versions. La rétroaction en matière de protection de la vie privée, bien que plus faible en volume, a un impact plus important sur le succès de l'application. Multi
"The System Will Choose Security Over Humanity Every Time": Understanding Security and Privacy for U.S. Incarcerated Users
« Le système choisira la sécurité sur l'humanité à chaque fois » : Comprendre la sécurité et la protection des renseignements personnels des utilisateurs incarcérés aux États-Unis
2026-04-01 · Jin Chen
Digital devices like tablets, media players, and kiosks are increasingly deployed in U.S. prisons. These technologies can enable incarcerated people to access education, communicate with loved ones, and develop vital reentry skills. However, they can also introduce new privacy and security risks for incarcerated people who have little agency over their usage and contracts, and are currently carved out of many consumer protection safeguards. To investigate these issues, we conducted focus grou...
Les appareils numériques comme les tablettes, les lecteurs multimédias et les kiosques sont de plus en plus déployés dans les prisons américaines. Ces technologies peuvent permettre aux personnes incarcérées d'accéder à l'éducation, de communiquer avec leurs proches et de développer des compétences vitales en matière de réinsertion. Cependant, ils peuvent également introduire de nouveaux risques pour la vie privée et la sécurité des personnes incarcérées qui ont peu d'agence
No Attacker Needed: Unintentional Cross-User Contamination in Shared-State LLM Agents
Pas d'attaquant nécessaire: Contamination interusagers non intentionnelle dans les agents LLM d'État partagé
2026-04-01 · Qinggang Zhang
LLM-based agents increasingly operate across repeated sessions, maintaining task states to ensure continuity. In many deployments, a single agent serves multiple users within a team or organization, reusing a shared knowledge layer across user identities. This shared persistence expands the failure surface: information that is locally valid for one user can silently degrade another user's outcome when the agent reapplies it without regard for scope. We refer to this failure mode as unintentio...
Les agents basés sur le LLM opèrent de plus en plus à plusieurs reprises, maintenant les états de tâche pour assurer la continuité. Dans de nombreux déploiements, un seul agent sert plusieurs utilisateurs au sein d'une équipe ou d'une organisation, réutilisant une couche de connaissances partagées entre les identités des utilisateurs. Cette persistance partagée élargit la surface de défaillance : information qui est valide localement pour une
Safety, Security, and Cognitive Risks in World Models
Risques de sûreté, de sécurité et de connaissance dans les modèles mondiaux
2026-04-01 · Yujing Zhang
World models -- learned internal simulators of environment dynamics -- are rapidly becoming foundational to autonomous decision-making in robotics, autonomous vehicles, and agentic AI. Yet this predictive power introduces a distinctive set of safety, security, and cognitive risks. Adversaries can corrupt training data, poison latent representations, and exploit compounding rollout errors to cause catastrophic failures in safety-critical deployments. World model-equipped agents are more capabl...
Les modèles mondiaux -- les simulateurs internes de la dynamique de l'environnement -- deviennent rapidement fondamentaux pour la prise de décisions autonomes dans la robotique, les véhicules autonomes et l'IA agentique. Pourtant, cette puissance prédictive introduit un ensemble distinct de risques de sécurité, de sécurité et cognitifs. Les adversaires peuvent corrompre les données d'entraînement, empoisonner les représentations latentes
SECURE: Stable Early Collision Understanding via Robust Embeddings in Autonomous Driving
SECURE: Compréhension précoce stable des collisions par des adhérences robustes dans la conduite autonome
2026-04-01 · Chuang Zhou
While deep learning has significantly advanced accident anticipation, the robustness of these safety-critical systems against real-world perturbations remains a major challenge. We reveal that state-of-the-art models like CRASH, despite their high performance, exhibit significant instability in predictions and latent representations when faced with minor input perturbations, posing serious reliability risks. To address this, we introduce SECURE - Stable Early Collision Understanding Robust Em...
Bien que l'apprentissage profond ait considérablement avancé l'anticipation des accidents, la robustesse de ces systèmes critiques en matière de sécurité contre les perturbations du monde réel demeure un défi majeur. Nous révélons que les modèles de pointe comme CRASH, malgré leur performance élevée, présentent une instabilité significative dans les prédictions et les représentations latentes face à des
Evolutionary Multi-Objective Fusion of Deepfake Speech Detectors
Fusion multi-objectif évolutionnaire des détecteurs de faux discours
2026-04-01 · Longhao Yang
While deepfake speech detectors built on large self-supervised learning (SSL) models achieve high accuracy, employing standard ensemble fusion to further enhance robustness often results in oversized systems with diminishing returns. To address this, we propose an evolutionary multi-objective score fusion framework that jointly minimizes detection error and system complexity. We explore two encodings optimized by NSGA-II: binary-coded detector selection for score averaging and a real-valued s...
Alors que les détecteurs d'élocution en profondeur basés sur de grands modèles d'apprentissage auto-supervisé (SSL) obtiennent une précision élevée, l'utilisation de la fusion d'ensemble standard pour améliorer encore la robustesse entraîne souvent des systèmes surdimensionnés avec des rendements décroissants. Pour y remédier, nous proposons un cadre évolutif de fusion multi-objectifs qui minimise conjointement la détection
Low-mass Active Galaxies in the SAMI Galaxy Survey with Spatially-resolved Spectroscopy
Galaxies actives de faible masse dans le SAMI Galaxy Survey avec spectroscopie résolue spatialement
2026-04-01 · Lingfei Ren
The smallest supermassive black holes (BHs), which provide constraints on BH seeds, reside in low-mass galaxies. Here, we present a systematic analysis of 990 low-mass galaxies in the SAMI Galaxy Survey to identify emission from accreting BHs using integral field spectroscopy (IFS). Employing a novel automated scoring algorithm based on spatially resolved narrow emission-line diagnostics, we find signatures of active galactic nuclei (AGNs) in 41 galaxies, as well as an additional 46 less secu...
Les plus petits trous noirs supermassifs (BHs), qui fournissent des contraintes sur les graines de BH, résident dans les galaxies à faible masse. Nous présentons ici une analyse systématique de 990 galaxies de faible masse dans le SAMI Galaxy Survey afin d'identifier les émissions provenant des HB accrétants à l'aide de la spectroscopie de champ intégrale (ISF). Utilisation d'un nouvel algorithme de notation automatisé basé sur l'espace r
AgentWatcher: A Rule-based Prompt Injection Monitor
AgentWatcher: Un moniteur d'injection basé sur des règles
2026-04-01 · Xin Yang
Large language models (LLMs) and their applications, such as agents, are highly vulnerable to prompt injection attacks. State-of-the-art prompt injection detection methods have the following limitations: (1) their effectiveness degrades significantly as context length increases, and (2) they lack explicit rules that define what constitutes prompt injection, causing detection decisions to be implicit, opaque, and difficult to reason about. In this work, we propose AgentWatcher to address the a...
Les grands modèles de langage (LLM) et leurs applications, comme les agents, sont très vulnérables aux attaques d'injection rapides. Les méthodes les plus récentes de détection rapide des injections ont les limites suivantes : 1) leur efficacité se dégrade de façon significative à mesure que la longueur du contexte augmente, et 2) elles n'ont pas de règles explicites qui définissent ce qui constitue une prompte i
SERSEM: Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference in Code Language Models
SERSEM: Sélectivité de la notation entropie pour l'inférence d'adhésion dans les modèles de langage de code
2026-04-01 · Xiao Huang
As Large Language Models (LLMs) for code increasingly utilize massive, often non-permissively licensed datasets, evaluating data contamination through Membership Inference Attacks (MIAs) has become critical. We propose SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoring for Membership Inference), a novel white-box attack framework that suppresses uninformative syntactical boilerplate to amplify specific memorization signals. SERSEM utilizes a dual-signal methodology: first, a continuous character-leve...
Comme les modèles de grande langue (LLM) pour le code utilisent de plus en plus des ensembles de données massives, souvent non autorisées, l'évaluation de la contamination des données par des attaques à inférence d'adhésion (AMI) est devenue critique. Nous proposons SERSEM (Selective Entropy-Weighted Scoreing for Membership Inference), un nouveau cadre d'attaque en boîte blanche qui supprime le désinformatage
Obfuscating Code Vulnerabilities against Static Analysis in JavaScript Code
Vulnérabilités de code obstruant contre l'analyse statique en code JavaScript
2026-04-01 · Jia Feng
Code obfuscation is widely adopted in modern software development to protect intellectual property and hinder reverse engineering, but it also provides attackers with a powerful means to conceal malicious logic inside otherwise legitimate JavaScript code. In a software supply chain where a single compromised package can affect thousands of applications, this raises a critical question: how robust are the Static Application Security Testing (SAST) tools that CI/CD pipelines rely on as automate...
L'obfuscation de code est largement adoptée dans le développement logiciel moderne pour protéger la propriété intellectuelle et empêcher l'ingénierie inverse, mais il fournit également aux attaquants un moyen puissant de dissimuler la logique malveillante à l'intérieur du code JavaScript autrement légitime. Dans une chaîne d'approvisionnement logicielle où un seul paquet compromis peut affecter des milliers d'amplicateurs
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Wenjie Gan
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
LightGuard: Transparent WiFi Security via Physical-Layer LiFi Key Bootstrapping
LightGuard: Sécurité WiFi transparente via la mise en place de clés LiFi physique
2026-04-01 · Cuiyun Gao
WiFi is inherently vulnerable to eavesdropping because RF signals may penetrate many physical boundaries, such as walls and floors. LiFi, by contrast, is an optical method confined to line-of-sight and blocked by opaque surfaces. We present LightGuard, a dual-link architecture built on this insight: cryptographic key establishment can be offloaded from WiFi to a physically confined LiFi channel to mitigate the risk of key exposure over RF. LightGuard derives session keys over a LiFi link and ...
Le WiFi est intrinsèquement vulnérable à l'écoute parce que les signaux RF peuvent pénétrer de nombreuses frontières physiques, comme les murs et les planchers. LiFi, par contre, est une méthode optique confinée à la ligne de vue et bloquée par des surfaces opaques. Nous présentons LightGuard, une architecture à double maillons construite sur cette perspicacité : l'établissement de clé cryptographique peut être déchargé
Automated Generation of Cybersecurity Exercise Scenarios
Production automatisée de scénarios d'exercices de cybersécurité
2026-04-01 · Chaozheng Wang
There is a growing need for cybersecurity professionals with practical knowledge and experience to meet societal needs and comply with new standards and regulations. At the same time, the advances in software technology and artificial intelligence point towards a future where software agents will play an important role in protecting the computer systems that are critical for society to function. The training and development of both humans and software agents requires the design and execution ...
Les professionnels de la cybersécurité ont de plus en plus besoin de connaissances et d'expérience pratiques pour répondre aux besoins de la société et se conformer aux nouvelles normes et réglementations. Dans le même temps, les progrès de la technologie des logiciels et de l'intelligence artificielle indiquent un avenir où les agents logiciels joueront un rôle important dans la protection de l'informatique.
VibeGuard: A Security Gate Framework for AI-Generated Code
VibeGuard: Un cadre de porte de sécurité pour le code généré par l'IA
2026-04-01 · Feng Luo
"Vibe coding," in which developers delegate code generation to AI assistants and accept the output with little manual review, has gained rapid adoption in production settings. On March 31, 2026, Anthropic's Claude Code CLI shipped a 59.8 MB source map file in its npm package, exposing roughly 512,000 lines of proprietary TypeScript. The tool had itself been largely vibe-coded, and the leak traced to a misconfigured packaging rule rather than a logic bug. Existing static-analysis and secret-sc...
Le "code Vibe", dans lequel les développeurs délèguent la génération de code aux assistants AI et acceptent la sortie avec peu d'examen manuel, a acquis une adoption rapide dans les paramètres de production. Le 31 mars 2026, Claude Code CLI d'Anthropic a envoyé un fichier de carte source de 59,8 Mo dans son paquet npm, exposant environ 512 000 lignes de TypeScript propriétaire. L'outil l'avait
Secure Network Function Computation for General Target and Security Functions
Calcul de la fonction réseau sécurisée pour les fonctions de sécurité et de cible générale
2026-04-01 · Xin Xia
Secure network function computation is a critical research direction in network coding, which aims to ensure that the target function is correctly computed at the sink node while preventing the wiretapper from obtaining any information about the security function. In this paper, we focus on the general secure network function computation model, where the target function f and the security function ζ are arbitrary, and the wiretapper can eavesdrop on any subset of edges with size at most a giv...
Le calcul sécurisé de la fonction réseau est une direction de recherche critique dans le codage réseau, qui vise à garantir que la fonction cible est correctement calculée au nœud de l'évier tout en empêchant l'écouteur de toute information sur la fonction de sécurité. Dans le présent document, nous nous concentrons sur le modèle général de calcul de la fonction réseau sécurisée,
Automated Framework to Evaluate and Harden LLM System Instructions against Encoding Attacks
Cadre automatisé pour évaluer et Harden LLM Instructions système contre les attaques encodantes
2026-04-01 · Ge Li
System Instructions in Large Language Models (LLMs) are commonly used to enforce safety policies, define agent behavior, and protect sensitive operational context in agentic AI applications. These instructions may contain sensitive information such as API credentials, internal policies, and privileged workflow definitions, making system instruction leakage a critical security risk highlighted in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Without incurring the overhead costs of reasoning models, m...
Les instructions système dans les modèles en langage large (LLM) sont couramment utilisées pour appliquer les politiques de sécurité, définir le comportement des agents et protéger le contexte opérationnel sensible dans les applications d'IA agentiques. Ces instructions peuvent contenir des informations sensibles telles que les références API, les politiques internes et les définitions de flux de travail privilégiés, rendant l'instruction du système
AutoMIA: Improved Baselines for Membership Inference Attack via Agentic Self-Exploration
AutoMIA: Amélioration des données de base pour l'attaque par inférence d'adhésion via l'auto-exploration Agentique
2026-04-01 · Kui Liu
Membership Inference Attacks (MIAs) serve as a fundamental auditing tool for evaluating training data leakage in machine learning models. However, existing methodologies predominantly rely on static, handcrafted heuristics that lack adaptability, often leading to suboptimal performance when transferred across different large models. In this work, we propose AutoMIA, an agentic framework that reformulates membership inference as an automated process of self-exploration and strategy evolution. ...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent d'outil de vérification fondamental pour évaluer les fuites de données de formation dans les modèles d'apprentissage automatique. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur des heuristiques statiques et artisanales qui manquent d'adaptabilité, ce qui entraîne souvent des performances sous-optimales lorsqu'elles sont transférées sur différents grands modèles. Dans ce travail, w
Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy?
Les agents qui utilisent le téléphone respectent-ils votre vie privée?
2026-04-01 · Zhiyuan Li
We study whether phone-use agents respect privacy while completing benign mobile tasks. This question has remained hard to answer because privacy-compliant behavior is not operationalized for phone-use agents, and ordinary apps do not reveal exactly what data agents type into which form entries during execution. To make this question measurable, we introduce MyPhoneBench, a verifiable evaluation framework for privacy behavior in mobile agents. We operationalize privacy-respecting phone use as...
Nous étudions si les agents d'utilisation du téléphone respectent la vie privée tout en accomplissant des tâches mobiles bénignes. Cette question est restée difficile à répondre parce que le comportement conforme à la vie privée n'est pas opérationnel pour les agents d'utilisation du téléphone, et les applications ordinaires ne révèlent pas exactement dans quel type d'agents de données les entrées de formulaire pendant l'exécution. Pour rendre cette question mesurable,
Differentially Private Manifold Denoising
Dénoisement différentiel du manifold privé
2026-04-01 · Jingzheng Wu
We introduce a differentially private manifold denoising framework that allows users to exploit sensitive reference datasets to correct noisy, non-private query points without compromising privacy. The method follows an iterative procedure that (i) privately estimates local means and tangent geometry using the reference data under calibrated sensitivity, (ii) projects query points along the privately estimated subspace toward the local mean via corrective steps at each iteration, and (iii) pe...
Nous introduisons un cadre de dénivellation différentiellement privé qui permet aux utilisateurs d'exploiter des ensembles de données de référence sensibles pour corriger des points de requête bruyants et non privés sans compromettre la vie privée. La méthode suit une procédure itérative qui i) évalue les moyennes locales et la géométrie tangente en utilisant les données de référence sous sensit étalonné
Portable and Secure CI/CD for COBOL: Lessons from an Industrial Migration
IC/CD portable et sécurisé pour COBOL : leçons d'une migration industrielle
2026-04-01 · Xiang Ling
Continuous integration and delivery (CI/CD) pipelines are critical for sustaining the evolution of large software systems. In regulated industries with legacy technologies, however, pipelines themselves can become a source of technical debt. This paper presents an industrial case study of Bankdata, a cooperative IT provider for Danish banks, where a Jenkins-based COBOL CI/CD pipeline had grown fragile, slow, and tightly coupled to platform-specific logic. The original architecture relied on G...
Les pipelines d'intégration et de prestation continues (IC/CD) sont essentiels pour soutenir l'évolution des grands systèmes logiciels. Dans les industries réglementées disposant de technologies existantes, toutefois, les pipelines eux-mêmes peuvent devenir une source d'endettement technique. Ce document présente une étude de cas industrielle de Bankdata, un fournisseur de TI coopératif pour les banques danoises, où
Site-specific ILC Detector Installation Plan
Plan d'installation du détecteur ILC spécifique au site
2026-04-01 · Xing Cui
Both ILC detector concepts, ILD and SiD, are very complex machines, the assembly and installation of which in the experimental cavern at the ILC interaction point will be complicated endeavours. These procedures require careful planning and logistics, taking into account numerous constraints and boundary conditions. Some of these are described in this document. Especially ILD has already invested significant effort into elaborate installation plans, which will be briefly described in this doc...
Les deux concepts de détecteurs ILC, ILD et SiD, sont des machines très complexes, dont l'assemblage et l'installation dans la caverne expérimentale au point d'interaction ILC seront des efforts compliqués. Ces procédures exigent une planification et une logistique minutieuses, compte tenu de nombreuses contraintes et conditions limites. Certains d'entre eux sont décrits en t
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Tianyue Luo
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
Royaume-Uni Évaluation de l'alignement AISI Étude de cas
2026-04-01 · Xiaoyu Xin
This technical report presents methods developed by the UK AI Security Institute for assessing whether advanced AI systems reliably follow intended goals. Specifically, we evaluate whether frontier models sabotage safety research when deployed as coding assistants within an AI lab. Applying our methods to four frontier models, we find no confirmed instances of research sabotage. However, we observe that Claude Opus 4.5 Preview (a pre-release snapshot of Opus 4.5) and Sonnet 4.5 frequently ref...
Ce rapport technique présente les méthodes mises au point par le UK AI Security Institute pour évaluer si les systèmes avancés d'IA respectent de façon fiable les objectifs fixés. Plus précisément, nous évaluons si les modèles frontières sabotent la recherche sur la sécurité lorsqu'ils sont déployés comme assistants de codage dans un laboratoire d'IA. Appliquant nos méthodes à quatre modèles frontières, nous ne trouvons pas confirmé
PrivHAR-Bench: A Graduated Privacy Benchmark Dataset for Video-Based Action Recognition
PrivHAR-Bench: Un ensemble de données comparatives sur la protection des renseignements personnels graduées pour la reconnaissance des actions par vidéo
2026-04-01 · Gehui Xu
Existing research on privacy-preserving Human Activity Recognition (HAR) typically evaluates methods against a binary paradigm: clear video versus a single privacy transformation. This limits cross-method comparability and obscures the nuanced relationship between privacy strength and recognition utility. We introduce \textit{PrivHAR-Bench}, a multi-tier benchmark dataset designed to standardize the evaluation of the \textit{Privacy-Utility Trade-off} in video-based action recognition. PrivHA...
Les recherches existantes sur la reconnaissance de l'activité humaine en matière de protection de la vie privée (RHA) évaluent généralement les méthodes par rapport à un paradigme binaire : une vidéo claire contre une seule transformation de la vie privée. Cela limite la comparabilité entre les méthodes et masque la relation nuancée entre la force de la vie privée et l'utilité de la reconnaissance. Nous présentons \textit{PrivHAR-Bench}, un mult
Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
Ingénierie d'un générateur de nombres aléatoires de bruit de phase pour des applications sécurisées en temps réel : conception, validation et scalabilité
2026-04-01 · Yiguang Hong
Random Number Generators (RNGs) are crucial for applications ranging from cryptography to simulations. Depending on the source of randomness, RNGs are classified into Pseudo-Random Number Generators (PRNGs), True Random Number Generators (TRNGs), and Quantum Random Number Generators (QRNGs). This work presents the end-to-end development of a high-speed, high-efficiency, phase-noise-based QRNG system that taps into the quantum phase noise of a single-frequency laser, with randomness originatin...
Les générateurs de nombres aléatoires sont essentiels pour des applications allant de la cryptographie aux simulations. Selon la source du hasard, les RNG sont classés en générateurs de nombres de Pseudo-Random (PRNGs), en vrais générateurs de nombres aléatoires (TRNGs) et en nombres aléatoires quantiques (QRNGs). Ce travail présente le développement de bout en bout d'un
AutoEG: Exploiting Known Third-Party Vulnerabilities in Black-Box Web Applications
AutoEG: Exploiter les vulnérabilités connues de tiers dans les applications Web Black-Box
2026-04-01 · Guangwen Wang
Large-scale web applications are widely deployed with complex third-party components, inheriting security risks arising from component vulnerabilities. Security assessment is therefore required to determine whether such known vulnerabilities remain practically exploitable in real applications. Penetration testing is a widely adopted approach that validates exploitability by launching concrete attacks against known vulnerabilities in real-world black-box systems. However, existing approaches o...
Les applications Web à grande échelle sont largement déployées avec des composants tiers complexes, héritant de risques de sécurité découlant de la vulnérabilité des composants. Une évaluation de la sécurité est donc nécessaire pour déterminer si ces vulnérabilités connues demeurent exploitables dans des applications réelles. Les tests de pénétration sont une approche largement adoptée qui v
Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
Amélioration du flou de l'API REST avec la politique d'accès Vérifications de violation et attaques par injection
2026-04-01 · Jiaqi Wu
Due to their widespread use in industry, several techniques have been proposed in the literature to fuzz REST APIs. Existing fuzzers for REST APIs have been focusing on detecting crashes (e.g., 500 HTTP server error status code). However, security vulnerabilities can have major drastic consequences on existing cloud infrastructures. In this paper, we propose a series of novel automated oracles aimed at detecting violations of access policies in REST APIs, as well as executing traditional atta...
En raison de leur utilisation généralisée dans l'industrie, plusieurs techniques ont été proposées dans la littérature pour flouter les API REST. Les flous existants pour les API REST se concentrent sur la détection des pannes (par exemple, 500 code d'état d'erreur du serveur HTTP). Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité peuvent avoir des conséquences draconiennes sur les infrastructures cloud existantes. Dans ce document,
Managing the Mismatch: The Role of Flexibility on the Path to a Carbon-Neutral Energy System
La gestion du problème : le rôle de la flexibilité sur la voie d'un système énergétique carbone-neutral
2026-04-01 · Yang Weng
A rapid expansion of system flexibility is essential to integrate increasing shares of renewable energy into future energy systems. However, flexibility needs and technology-specific contributions to flexibility remain poorly quantified in energy system modelling. Existing methods are not widely applied, leaving key questions unanswered: which flexibility technologies are critical for climate neutrality, and what are the cost implications of alternative deployment strategies? To address this ...
Une expansion rapide de la flexibilité des systèmes est essentielle pour intégrer une part croissante des énergies renouvelables dans les futurs systèmes énergétiques. Toutefois, les besoins en flexibilité et les contributions technologiques spécifiques à la flexibilité restent mal quantifiés dans la modélisation des systèmes énergétiques. Les méthodes existantes ne sont pas largement appliquées, ce qui laisse les questions clés sans réponse:
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Baosen Zhang
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
When Safe Models Merge into Danger: Exploiting Latent Vulnerabilities in LLM Fusion
Quand des modèles sûrs fusionnent en danger : Exploiter les vulnérabilités latentes dans la fusion LLM
2026-04-01 · Philip Virgil Berrer Astillo
Model merging has emerged as a powerful technique for combining specialized capabilities from multiple fine-tuned LLMs without additional training costs. However, the security implications of this widely-adopted practice remain critically underexplored. In this work, we reveal that model merging introduces a novel attack surface that can be systematically exploited to compromise safety alignment. We present TrojanMerge,, a framework that embeds latent malicious components into source models t...
La fusion de modèles est apparue comme une technique puissante pour combiner des capacités spécialisées de plusieurs LLMs raffinés sans coûts de formation supplémentaires. Toutefois, les incidences sur la sécurité de cette pratique largement adoptée restent extrêmement sous-explorées. Dans ce travail, nous révélons que la fusion de modèles introduit une nouvelle surface d'attaque qui peut être systema
Quantum-Safe Code Auditing: LLM-Assisted Static Analysis and Quantum-Aware Risk Scoring for Post-Quantum Cryptography Migration
Vérification du code de sécurité quantique : analyse statique et notation des risques quantiques pour la migration après Quantum
2026-04-01 · Jayasree Sengupta
The impending arrival of cryptographically relevant quantum computers (CRQCs) threatens the security foundations of modern software: Shor's algorithm breaks RSA, ECDSA, ECDH, and Diffie-Hellman, while Grover's algorithm reduces the effective security of symmetric and hash-based schemes. Despite NIST standardising post-quantum cryptography (PQC) in 2024 (FIPS 203 ML-KEM, FIPS 204 ML-DSA, FIPS 205 SLH-DSA), most codebases lack automated tooling to inventory classical cryptographic usage and pri...
L'arrivée imminente d'ordinateurs quantiques cryptographiques (CRQC) menace les fondements de sécurité des logiciels modernes : l'algorithme de Shor brise RSA, ECDSA, ECDH et Diffie-Hellman, tandis que l'algorithme de Grover réduit la sécurité efficace des systèmes symétriques et basés sur le hash. Malgré la standardisation NIST de la cryptographie post-quantique (PQC) dans
FecalFed: Privacy-Preserving Poultry Disease Detection via Federated Learning
FécalFed : Détection des maladies de la volaille dans le respect de la vie privée par l'apprentissage fédéré
2026-04-01 · Mathy Vanhoef
Early detection of highly pathogenic avian influenza (HPAI) and endemic poultry diseases is critical for global food security. While computer vision models excel at classifying diseases from fecal imaging, deploying these systems at scale is bottlenecked by farm data privacy concerns and institutional data silos. Furthermore, existing open-source agricultural datasets frequently suffer from severe, undocumented data contamination. In this paper, we introduce $\textbf{FecalFed}$, a privacy-pre...
La détection précoce de l'influenza aviaire hautement pathogène et des maladies endémiques de la volaille est essentielle à la sécurité alimentaire mondiale. Bien que les modèles de vision informatique excellent à classer les maladies à partir de l'imagerie fécale, le déploiement de ces systèmes à l'échelle est bloqué par les préoccupations de confidentialité des données agricoles et les silos de données institutionnels. En outre,
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Minh-Dai Tran-Duong
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
What Are Adversaries Doing? Automating Tactics, Techniques, and Procedures Extraction: A Systematic Review
Que font les adversaires? Automatiser les tactiques, les techniques et les procédures Extraction : un examen systématique
2026-04-01 · Nguyen Hai Phong
Adversaries continuously evolve their tactics, techniques, and procedures (TTPs) to achieve their objectives while evading detection, requiring defenders to continually update their understanding of adversary behavior. Prior research has proposed automated extraction of TTP-related intelligence from unstructured text and mapping it to structured knowledge bases, such as MITRE ATT&CK. However, existing work varies widely in extraction objectives, datasets, modeling approaches, and evaluati...
Les adversaires évoluent continuellement leurs tactiques, leurs techniques et leurs procédures pour atteindre leurs objectifs tout en évitant la détection, exigeant des défenseurs qu'ils mettent continuellement à jour leur compréhension du comportement adversaire. Des recherches antérieures ont proposé l'extraction automatisée des renseignements liés au TTP à partir de textes non structurés et leur mise en correspondance avec des kn structurés
1-Mbps Twin-Field Quantum Key Distribution over 200 km Using Independent Dissipative Kerr Solitons
1-Mbps Twin-Field Distribution de la clé quantique sur 200 km en utilisant des solitons à dissipateur indépendant
2026-04-01 · Nguyen Chi Thanh
Twin-field quantum key distribution (TF-QKD) dramatically enhances the secure key rate (SKR) over inter-city distances through its square-root scaling. Further improvements in aggregate SKR can be achieved by wavelength-division multiplexing (WDM) of parallel QKD channels. However, direct implementation in TF-QKD poses significant challenges, as each wavelength channel requires an independent ultra-stable seed laser, narrow-linewidth transmitters, and optical phase-locked loops (OPLLs), which...
La distribution de la clé quantique à champ jumelé (TF-QKD) améliore considérablement la vitesse de la clé sécurisée (SKR) sur les distances interurbaines grâce à son échelle de racine carrée. D'autres améliorations de la SKR agrégée peuvent être obtenues par multiplexage par division de longueur d'onde (WDM) de canaux parallèles QKD. Cependant, la mise en œuvre directe de TF-QKD pose des défis importants, car
Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents
Secure Forgetting: Un cadre pour le désapprentissage de la vie privée dans les agents basés sur le modèle LLM
2026-04-01 · Doan Minh Trung
Large language model (LLM)-based agents have recently gained considerable attention due to the powerful reasoning capabilities of LLMs. Existing research predominantly focuses on enhancing the task performance of these agents in diverse scenarios. However, as LLM-based agents become increasingly integrated into real-world applications, significant concerns emerge regarding their accumulation of sensitive or outdated knowledge. Addressing these concerns requires the development of mechanisms t...
Les agents basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) ont récemment reçu une attention considérable en raison des puissantes capacités de raisonnement des LLM. Les recherches existantes visent principalement à améliorer le rendement de ces agents dans divers scénarios. Cependant, à mesure que les agents basés sur LLM s'intègrent de plus en plus dans les applications réelles,
Making Array-Based Translation Practical for Modern, High-Performance Buffer Management
Rendre la traduction axée sur les rayons pratique pour une gestion moderne et performante des tampons
2026-04-01 · Tram Truong-Huu
Modern buffer pools must now support a broader workload mix than classic OLTP alone. In addition to B-tree lookups, database systems increasingly serve scan-heavy analytics and vector-search indexes with irregular high-fan-out graph traversal access patterns. These workloads require a translation mechanism -- mapping logical page IDs to resident frames -- that is simultaneously fast across these diverse access patterns, deployable in user space,compatible with huge pages, easy to integrate, a...
Les piscines tampons modernes doivent maintenant supporter un mélange de charge de travail plus large que le seul OLTP classique. En plus des recherches B-tree, les systèmes de base de données servent de plus en plus d'indices d'analyse et de recherche vectorielle lourds à balayage avec des schémas irréguliers d'accès à travers les graphes. Ces charges de travail nécessitent un mécanisme de traduction -- cartographie des identifiants logiques des pages vers les résidents fr
Efficient DPF-based Error-Detecting Information-Theoretic Private Information Retrieval Over Rings
Efficace DPF-d'erreur de protection de l'information-théorique de renseignements privés récupération sur anneaux
2026-04-01 · Van-Hau Pham
Authenticated private information retrieval (APIR) is the state-of-the-art error-detecting private information retrieval (ED-PIR), using Distributed Point Functions (DPFs) for subpolynomial complexity and privacy. However, its finite field structure restricts it to prime-order DPFs, leading to prohibitively large key sizes under information-theoretic settings, while its dual-DPF-key design introduces unnecessary communication overhead, limiting its practicality for large-scale deployments. Th...
La recherche de renseignements personnels authentifiés (IRAP) est la recherche de renseignements privés à la fine pointe de la technologie (ED-PIR), utilisant les fonctions de points distribués (DPF) pour la complexité subpoloniale et la vie privée. Toutefois, sa structure de champ fini la limite aux DPF de premier ordre, conduisant à des tailles clés prohibitivement grandes sous information-théoret
RAGShield: Provenance-Verified Defense-in-Depth Against Knowledge Base Poisoning in Government Retrieval-Augmented Generation Systems
RAGSHield: Défense en deuil contre l'empoisonnement de la base de connaissances dans les systèmes gouvernementaux de récupération
2026-04-01 · Phan The Duy
RAG systems deployed across federal agencies for citizen-facing services are vulnerable to knowledge base poisoning attacks, where adversaries inject malicious documents to manipulate outputs. Recent work demonstrates that as few as 10 adversarial passages can achieve 98.2% retrieval success rates. We observe that RAG knowledge base poisoning is structurally analogous to software supply chain attacks, and propose RAGShield, a five-layer defense-in-depth framework applying supply chain provena...
Les systèmes de RAG déployés dans les organismes fédéraux pour les services destinés aux citoyens sont vulnérables aux attaques d'empoisonnement à base de connaissances, où les adversaires injectent des documents malveillants pour manipuler les extrants. Des travaux récents montrent qu'aussi peu que 10 passages adverses peuvent atteindre 98,2% des taux de succès de récupération. Nous observons que l'empoisonnement à la base de connaissances RAG est
Inference-Aware & Privacy-Preserving Deletion in Databases
Inférence-Aware & Protection de la vie privée - Suppression dans les bases de données
2026-03-31 · KrishnaSaiReddy Patil
Deletion is a fundamental database operation, yet modern systems often fail to provide the privacy guarantee that users expect from it. A deleted value may disappear from query results and even from physical storage, yet remain inferable from dependencies, derived data, or traces exposed by the deletion event itself. Meaningful deletion, therefore, requires more than logical removal or physical erasure; it requires a privacy guarantee that limits what remains inferable after deletion. In this...
La suppression est une opération fondamentale de base de données, mais les systèmes modernes ne fournissent souvent pas la garantie de confidentialité que les utilisateurs attendent de lui. Une valeur supprimée peut disparaître des résultats de la requête et même du stockage physique, tout en demeurant inférable à partir de dépendances, de données dérivées ou de traces exposées par l'événement de suppression lui-même. Suppression significative, par conséquent,
Physically-intuitive Privacy and Security: A Design Paradigm for Building User Trust in Smart Sensing Environments
Protection de la vie privée et sécurité : un paradigme de conception pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les environnements de détection intelligente
2026-03-31 · R. Tata
Sensor-based interactive systems -- e.g., "smart" speakers, webcams, and RFID tags -- allow us to embed computational functionality into physical environments. They also expose users to real and perceived privacy risks: users know that device manufacturers, app developers, and malicious third parties want to collect and monetize their personal data, which fuels their mistrust of these systems even in the presence of privacy and security controls. We propose a new design paradigm, physically-i...
Des systèmes interactifs basés sur des capteurs -- par exemple, des haut-parleurs « intelligents », des webcams et des étiquettes RFID -- nous permettent d'intégrer des fonctionnalités informatiques dans des environnements physiques. Ils exposent également les utilisateurs à des risques réels et perçus de confidentialité : les utilisateurs savent que les fabricants d'appareils, les développeurs d'applications et les tiers malveillants veulent collecter et monétiser leurs données personnelles
Cybersecurity Risk Assessment for CubeSat Missions: Adapting Established Frameworks for Resource-Constrained Environments
Évaluation des risques liés à la cybersécurité pour les missions CubeSat : adapter les cadres établis pour les environnements axés sur les ressources
2026-03-31 · Shiyu Bai
CubeSats have democratised access to space for universities, start-ups and emerging space nations, but the same design decisions that reduce cost and complexity introduce distinctive cybersecurity risks. Existing risk assessment frameworksNIST SP 800-37/53 [1, 2], ISO/IEC 27001/27005 [3, 4] and supply-chain guidance such as NIST SP 800-161 [5]assume abundant computational resources, centralised monitoring and mature governance structures that do not hold for power-limited, intermittently conn...
CubeSats a démocratisé l'accès à l'espace pour les universités, les start-up et les pays émergents de l'espace, mais les mêmes décisions de conception qui réduisent les coûts et la complexité introduisent des risques distinctifs de cybersécurité. Cadres d'évaluation des risques existantsNIST SP 800-37/53 [1, 2], ISO/IEC 27001/27005 [3, 4] et lignes directrices de la chaîne d'approvisionnement telles que NIST SP 800-161 [5]hypothèse
KAIJU: An Executive Kernel for Intent-Gated Execution of LLM Agents
KAIJU: Un noyau exécutif pour l'exécution avec intention des agents LLM
2026-03-31 · Sijia Li
Tool-calling autonomous agents based on large language models using ReAct exhibit three limitations: serial latency, quadratic context growth, and vulnerability to prompt injection and hallucination. Recent work moves towards separating planning from execution but in each case the model remains coupled to the execution mechanics. We introduce a system-level abstraction for LLM agents which decouples the execution of agent workflows from the LLM reasoning layer. We define two first-class abstr...
Les agents autonomes d'appel d'outils basés sur de grands modèles de langage utilisant ReAct présentent trois limitations : latence série, croissance du contexte quadratique et vulnérabilité à l'injection et à l'hallucination rapides. Les travaux récents visent à séparer la planification de l'exécution, mais dans chaque cas le modèle reste couplé à la mécanique d'exécution. Nous présentons un sys
A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems
Étude de la non-linéarité des convertisseurs temps-numériques FPGA pour les systèmes de distribution de clés quantiques
2026-03-31 · Cunyi Yin
Intrinsic nonlinearity in FPGA-based time-to-digital converters (TDCs) is often treated as a calibration issue and evaluated mainly through post-correction metrics. In quantum key distribution (QKD), however, raw delay-line nonuniformity can affect coincidence timing and thereby influence accidental-coincidence rate and Quantum Bit Error Rate (QBER). This paper analyzes how measured FPGA-TDC nonlinearity propagates to QKD timing metrics using a conservative system-level model that combines ra...
La non-linéarité intrinsèque dans les convertisseurs temps-numériques (CTD) basés sur le FPGA est souvent traitée comme un problème d'étalonnage et évaluée principalement au moyen de mesures après correction. Dans la distribution des clés quantiques (QKD), cependant, la non-uniformité de la ligne de retard brute peut influer sur le moment des coïncidences et influencer ainsi le taux de coincidence accidentelle et le taux d'erreur quantique (QBER)
On the Necessity of Pre-agreed Secrets for Thwarting Last-minute Coercion: Vulnerabilities and Lessons From the Loki E-voting Protocol
Sur la nécessité des secrets pré-approuvés pour la contrainte de dernière minute : vulnérabilités et leçons du protocole de vote électronique de Loki
2026-03-31 · Wenqiu Qu
Coercion-resistance (CR) is a crucial security property in e-voting systems. It ensures that an attacker cannot compel a voter to vote in a specific way by using threats or rewards. The Loki e-voting protocol, proposed by Giustolisi \emph{et al.} at IEEE S\&P (2024), introduces a novel design that mitigates last-minute coercion through a re-voting mechanism. It also aims to address the usability issues of the seminal JCJ e-voting protocol, specifically: i) the requirement that voters can ...
La résistance à la contrainte (CR) est une sûreté essentielle dans les systèmes de vote électronique. Il veille à ce qu'un agresseur ne puisse obliger un électeur à voter d'une manière précise en utilisant des menaces ou des récompenses. Le protocole de vote électronique Loki, proposé par Giustolisi \emph{et al.} à l'IEEE S\&P (2024), introduit un nouveau modèle qui atténue la contrainte de dernière minute par une ré-vot
NFC based inventory control system for secure and efficient communication
Système de contrôle des stocks basé sur la NFC pour une communication sûre et efficace
2026-03-31 · Li-Ta Hsu
This paper brings up this idea of using Near Field Communication (NFC) for inventory control system instead of using traditional barcodes. NFC because of its high security, ease of use and efficiency can be very suitable for systems like inventory control. In traditional inventory control systems, each product has a barcode pasted on it, which is vulnerable to attacks as barcodes are open and have no security. Furthermore, barcodes are prone to damages and can be unreliable when pasted on dif...
Cet article évoque cette idée d'utiliser la communication en champ proche (NFC) pour le système de contrôle des stocks au lieu d'utiliser des codes à barres traditionnels. NFC en raison de sa haute sécurité, facilité d'utilisation et efficacité peut être très approprié pour les systèmes comme le contrôle des stocks. Dans les systèmes traditionnels de contrôle des stocks, chaque produit a un code-barres collé dessus, qui est v
Beyond Latency: A System-Level Characterization of MPC and FHE for PPML
Au-delà de la latence : Caractérisation au niveau du système de MPC et de FHE pour PPML
2026-03-31 · Yuanwei Liu
Privacy protection has become an increasing concern in modern machine learning applications. Privacy-preserving machine learning (PPML) has attracted growing research attention, with approaches such as secure multiparty computation (MPC) and fully homomorphic encryption (FHE) being actively explored. However, existing evaluations of these approaches have frequently been done on a narrow, fragmented setup and only focused on a specific performance metric, such as the online inference latency o...
La protection de la vie privée est devenue une préoccupation croissante dans les applications modernes d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique en matière de protection de la vie privée (PPML) a suscité une attention croissante dans le domaine de la recherche, des approches telles que le calcul multipartite sécurisé (MPC) et le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) étant activement explorés. Toutefois, les évaluations existantes de ces approches
Source Known Identifiers: A Three-Tier Identity System for Distributed Applications
Identificateurs connus des sources : Un système d'identité à trois niveaux pour les applications distribuées
2026-03-31 · Wen-Hua Chen
Distributed applications need identifiers that satisfy storage efficiency, chronological sortability, origin metadata embedding, zero-lookup verifiability, confidentiality for external consumers, and multi-century addressability. Based on our literature survey, no existing scheme provides all six of these identifier properties within a unified system. This paper introduces Source Known Identifiers (SKIDs), a three-tier identity system that projects a single entity identity across trust bounda...
Les applications distribuées ont besoin d'identificateurs qui satisfont à l'efficacité du stockage, à la triabilité chronologique, à l'intégration des métadonnées d'origine, à la vérifiabilité zéro regard, à la confidentialité pour les consommateurs externes et à l'adressabilité multicentenaire. Sur la base de notre étude documentaire, aucun schéma existant ne fournit les six propriétés d'identification dans un système unifié
Efficient Software Vulnerability Detection Using Transformer-based Models
Détection efficace de la vulnérabilité des logiciels à l'aide de modèles fondés sur les transformateurs
2026-03-31 · Wei Zou
Detecting software vulnerabilities is critical to ensuring the security and reliability of modern computer systems. Deep neural networks have shown promising results on vulnerability detection, but they lack the capability to capture global contextual information on vulnerable code. To address this limitation, we explore the application of transformers for C/C++ vulnerability detection. We use program slices that encapsulate key syntactic and semantic features of program code, such as API fun...
La détection des vulnérabilités des logiciels est essentielle pour assurer la sécurité et la fiabilité des systèmes informatiques modernes. Les réseaux neuronaux profonds ont montré des résultats prometteurs en matière de détection de la vulnérabilité, mais ils ne sont pas en mesure de saisir les informations contextuelles mondiales sur le code vulnérable. Pour remédier à cette limitation, nous examinons l'application de transfor
EnsembleSHAP: Faithful and Certifiably Robust Attribution for Random Subspace Method
EnsembleSHAP: Attribution fidèle et digne de foi pour la méthode du sous-espace aléatoire
2026-03-31 · Mingwen Dong
Random subspace method has wide security applications such as providing certified defenses against adversarial and backdoor attacks, and building robustly aligned LLM against jailbreaking attacks. However, the explanation of random subspace method lacks sufficient exploration. Existing state-of-the-art feature attribution methods, such as Shapley value and LIME, are computationally impractical and lacks security guarantee when applied to random subspace method. In this work, we propose Ensemb...
La méthode subspatiale aléatoire a de vastes applications de sécurité telles que fournir des défenses certifiées contre les attaques adverses et les attaques de porte arrière, et construire LLM fortement aligné contre les attaques de démolition de prison. Cependant, l'explication de la méthode aléatoire des sous-espaces manque d'exploration suffisante. Méthodes d'attribution des caractéristiques les plus récentes, telles que Shapley v
Refined Detection for Gumbel Watermarking
Détection raffinée pour Gumbel Watermarking
2026-03-31 · Miguel Romero Calvo
We propose a simple detection mechanism for the Gumbel watermarking scheme proposed by Aaronson (2022). The new mechanism is proven to be near-optimal in a problem-dependent sense among all model-agnostic watermarking schemes under the assumption that the next-token distribution is sampled i.i.d.
Nous proposons un mécanisme de détection simple pour le système de filigrane Gumbel proposé par Aaronson (2022). Le nouveau mécanisme s'est avéré être quasi-optimal dans un sens dépendant du problème entre tous les schémas de filigrane d'agnostic du modèle, en supposant que la distribution suivante est échantillonnée i.i.d.
Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks
Architecte des agents d'IA sécurisés : perspectives sur les défenses au niveau du système contre les attaques d'injection indirectes
2026-03-31 · Wei Zou
AI agents, predominantly powered by large language models (LLMs), are vulnerable to indirect prompt injection, in which malicious instructions embedded in untrusted data can trigger dangerous agent actions. This position paper discusses our vision for system-level defenses against indirect prompt injection attacks. We articulate three positions: (1) dynamic replanning and security policy updates are often necessary for dynamic tasks and realistic environments; (2) certain context-dependent se...
Les agents de l'IA, principalement alimentés par des modèles de langage large (LLM), sont vulnérables à l'injection rapide indirecte, dans laquelle des instructions malveillantes intégrées dans des données non fiables peuvent déclencher des actions dangereuses de l'agent. Le présent document de position traite de notre vision des défenses au niveau du système contre les attaques indirectes d'injection rapide. Nous articulons trois positions : (1
Noise Inference by Recycling Test Rounds in Verification Protocols
Inférence du bruit par les cycles d'essai de recyclage dans les protocoles de vérification
2026-03-31 · Shuaichen Chang
Interactive verification protocols for quantum computations allow to build trust between a client and a service provider, ensuring the former that the instructed computation was carried out faithfully. They come in two variants, one without quantum communication that requires large overhead on the server side to coherently implement quantum-resistant cryptographic primitives, and one with quantum communication but with repetition as the only overhead on the service provider's side. Given the ...
Les protocoles de vérification interactifs pour les calculs quantiques permettent d'établir la confiance entre un client et un fournisseur de services, en veillant à ce que le premier calcul soit effectué fidèlement. Ils viennent en deux variantes, une sans communication quantique qui nécessite de gros frais du côté serveur pour implémenter de manière cohérente quantique-résista
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Jiang Guo
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
When Labels Are Scarce: A Systematic Mapping of Label-Efficient Code Vulnerability Detection
Quand les étiquettes sont épouvantables : une cartographie systématique de la détection de vulnérabilité de code efficace
2026-03-31 · Dongkyu Lee
Machine-learning-based code vulnerability detection (CVD) has progressed rapidly, from deep program representations to pretrained code models and LLM-centered pipelines. Yet dependable vulnerability labeling remains expensive, noisy, and uneven across projects, languages, and CWE types, motivating approaches that reduce reliance on human labeling. This survey maps these approaches, synthesizing five paradigm families and the mechanisms they use. It connects mechanisms to token, graph, hybrid,...
La détection de la vulnérabilité des codes basée sur l'apprentissage automatique (CVD) a progressé rapidement, depuis les représentations de programmes profonds jusqu'aux modèles de codes préformés et aux pipelines centrés sur les LLM. Pourtant, l'étiquetage fiable de la vulnérabilité demeure coûteux, bruyant et inégal entre les projets, les langues et les types d'EAC, ce qui motive les approches qui réduisent la dépendance à l'étiquetage humain.
Backdoor Attacks on Decentralised Post-Training
Attaques par la porte arrière contre la formation décentralisée
2026-03-31 · Xing Niu
Decentralised post-training of large language models utilises data and pipeline parallelism techniques to split the data and the model. Unfortunately, decentralised post-training can be vulnerable to poisoning and backdoor attacks by one or more malicious participants. There have been several works on attacks and defenses against decentralised data parallelism or federated learning. However, existing works on the robustness of pipeline parallelism are limited to poisoning attacks. To the best...
La formation post-décentralisation des grands modèles linguistiques utilise des techniques de données et de parallélisme pour diviser les données et le modèle. Malheureusement, la formation post-décentralisée peut être vulnérable aux empoisonnements et aux attaques de la porte arrière par un ou plusieurs participants malveillants. Il y a eu plusieurs travaux sur les attaques et les défenses contre les données décentralisées
Security and Privacy in Virtual and Robotic Assistive Systems: A Comparative Framework
Sécurité et protection des renseignements personnels dans les systèmes d'aide virtuels et robotiques : un cadre comparatif
2026-03-31 · Xiaofei Ma
Assistive technologies increasingly support independence, accessibility, and safety for older adults, people with disabilities, and individuals requiring continuous care. Two major categories are virtual assistive systems and robotic assistive systems operating in physical environments. Although both offer significant benefits, they introduce important security and privacy risks due to their reliance on artificial intelligence, network connectivity, and sensor-based perception. Virtual system...
Les technologies d'aide favorisent de plus en plus l'indépendance, l'accessibilité et la sécurité des personnes âgées, des personnes handicapées et des personnes nécessitant des soins continus. Deux grandes catégories sont les systèmes d'assistance virtuelle et les systèmes d'assistance robotique fonctionnant dans des environnements physiques. Bien que les deux offrent des avantages importants, ils introduisent
Detecting speculative leaks with compositional semantics
Détection de fuites spéculatives avec sémantique compositionnelle
2026-03-31 · Yanjun Qi
Speculative execution enhances processor performance by predicting intermediate results and executing instructions based on these predictions. However, incorrect predictions can lead to security vulnerabilities, as speculative instructions leave traces in microarchitectural components that attackers can exploit. This is demonstrated by the family of Spectre attacks. Unfortunately, existing countermeasures to these attacks lack a formal security characterization, making it difficult to verify ...
L'exécution spéculative améliore la performance du processeur en prédisant les résultats intermédiaires et les instructions d'exécution basées sur ces prédictions. Cependant, des prédictions incorrectes peuvent conduire à des vulnérabilités de sécurité, car les instructions spéculatives laissent des traces dans les composants microarchitecturaux que les attaquants peuvent exploiter. C'est ce que démontre la famille.
HPCCFA: Leveraging Hardware Performance Counters for Control Flow Attestation
HPCCFA: Compteurs de performance matérielle pour l'attestation de débit de contrôle
2026-03-31 · Jiarong Jiang
Trusted Execution Environments (TEEs) allow the secure execution of code on remote systems without the need to trust their operators. They use static attestation as a central mechanism for establishing trust, allowing remote parties to verify that their code is executed unmodified in an isolated environment. However, this form of attestation does not cover runtime attacks, where an attacker exploits vulnerabilities in the software inside the TEE. Control Flow Attestation (CFA), a form of runt...
Les environnements d'exécution fiables permettent l'exécution sécurisée du code sur les systèmes distants sans avoir à faire confiance à leurs opérateurs. Ils utilisent l'attestation statique comme mécanisme central pour établir la confiance, permettant aux parties éloignées de vérifier que leur code est exécuté sans modification dans un environnement isolé. Toutefois, cette forme d'attestation n
SHIFT: Stochastic Hidden-Trajectory Deflection for Removing Diffusion-based Watermark
SHIFT: Déflection stochastique de trajectoire cachée pour éliminer le filigrane à base de diffusion
2026-03-31 · Amir Sajadi
Diffusion-based watermarking methods embed verifiable marks by manipulating the initial noise or the reverse diffusion trajectory. However, these methods share a critical assumption: verification can succeed only if the diffusion trajectory can be faithfully reconstructed. This reliance on trajectory recovery constitutes a fundamental and exploitable vulnerability. We propose $\underline{\mathbf{S}}$tochastic $\underline{\mathbf{Hi}}$dden-Trajectory De$\underline{\mathbf{f}}$lec$\underline{\m...
Les méthodes de filigrane à base de diffusion intègrent des marques vérifiables en manipulant le bruit initial ou la trajectoire de diffusion inverse. Cependant, ces méthodes partagent une hypothèse critique : la vérification ne peut réussir que si la trajectoire de diffusion peut être fidèlement reconstruite. Cette dépendance à la récupération de trajectoires constitue un élément fondamental et une exploitation
Client-Verifiable and Efficient Federated Unlearning in Low-Altitude Wireless Networks
Un apprentissage fédéré à faible altitude et vérifiable par le client
2026-03-31 · Barry Mather
In low-altitude wireless networks (LAWN), federated learning (FL) enables collaborative intelligence among unmanned aerial vehicles (UAVs) and integrated sensing and communication (ISAC) devices while keeping raw sensing data local. Due to the "right to be forgotten" requirements and the high mobility of ISAC devices that frequently enter or leave the coverage region of UAV-assisted servers, the influence of departing devices must be removed from trained models. This necessity motivates the a...
Dans les réseaux sans fil à basse altitude (LAWN), l'apprentissage fédéré (FL) permet une intelligence collaborative entre les véhicules aériens sans pilote (UAV) et les dispositifs intégrés de détection et de communication (ISAC) tout en maintenant les données de détection brutes locales. En raison des exigences de « droit à l'oubli » et de la mobilité élevée des appareils ISAC qui entrent ou quittent fréquemment
The Manipulate-and-Observe Attack on Quantum Key Distribution
L'attaque manipule-et-observe sur la distribution des clés quantiques
2026-03-31 · Bri-Mathias Hodge
Quantum key distribution is often regarded as an unconditionally secure method to exchange a secret key by harnessing fundamental aspects of quantum mechanics. Despite the robustness of key exchange, classical post-processing reveals vulnerabilities that an eavesdropper could target. In particular, many reconciliation protocols correct errors by comparing the parities of subsets between both parties. These communications occur over insecure channels, leaking information that an eavesdropper c...
La distribution des clés quantiques est souvent considérée comme une méthode inconditionnelle et sûre pour échanger une clé secrète en exploitant les aspects fondamentaux de la mécanique quantique. Malgré la robustesse de l'échange de clés, le post-traitement classique révèle des vulnérabilités qu'un écouteur pourrait cibler. En particulier, de nombreux protocoles de rapprochement corrigent les erreurs
An Empirical Comparison of Security and Privacy Characteristics of Android Messaging Apps
Une comparaison empirique des caractéristiques de sécurité et de confidentialité des applications de messagerie Android
2026-03-31 · Yuntao Du
Mobile messaging apps are a fundamental communication infrastructure, used by billions of people every day to share information, including sensitive data. Security and Privacy are thus critical concerns for such applications. Although the cryptographic protocols prevalent in messaging apps are generally well studied, other relevant implementation characteristics of such apps, such as their software architecture, permission use, and network-related runtime behavior, have not received enough at...
Les applications de messagerie mobile sont une infrastructure de communication fondamentale, utilisée par des milliards de personnes chaque jour pour partager des informations, y compris des données sensibles. La sécurité et la protection des renseignements personnels sont donc des préoccupations cruciales pour ces applications. Bien que les protocoles cryptographiques répandus dans les applications de messagerie soient généralement bien étudiés, d'autres applications pertinentes c
Finite Blocklength Covert Communication over Quasi-Static Multiple-Antenna Fading Channels
Communication de couverture de longueur de bloc Finite sur les canaux de fading Quasi-Static
2026-03-31 · Minh Dinh
The white book released by the International Telecommunications Union (ITU) calls for extremely high-security and low-latency communication over fading channels. Under the low-latency requirement, the corresponding fading model is quasi-static fading while high-security can be achieved via covert communication. In response to the call of ITU, we study the finite blocklength performance of optimal codes for covert communication over quasi-static multi-antenna fading channels, under the covertn...
Le livre blanc publié par l'Union internationale des télécommunications (UIT) appelle à une communication extrêmement haute sécurité et à faible latence sur les canaux d'effacement. En vertu de l'exigence de faible latence, le modèle d'effacement correspondant est quasi statique tandis que la haute sécurité peut être obtenue par communication secrète. En réponse à l'appel de l'UIT,
5G Puppeteer: Chaining Hidden Command and Control Channels in 5G Core Networks
5G Puppeteer: Chaîne de canaux de commande et de contrôle cachés dans les réseaux 5G Core
2026-03-31 · Kaiyuan Zhang
Mobile networks are essential for modern societies. The most recent generation of mobile networks will be even more ubiquitous than previous ones. Therefore, the security of these networks as part of the critical infrastructure with essential communication services is of the uttermost importance. However, these systems are still vulnerable to being compromised, as showcased in the recent discussion on supply chain security and other challenges. This work addresses problems arising from compro...
Les réseaux mobiles sont essentiels pour les sociétés modernes. La dernière génération de réseaux mobiles sera encore plus omniprésente que les réseaux précédents. Par conséquent, la sécurité de ces réseaux dans le cadre de l'infrastructure essentielle avec les services de communication essentiels est de la plus haute importance. Toutefois, ces systèmes sont encore vulnérables à
Stand-Alone Complex or Vibercrime? Exploring the adoption and innovation of GenAI tools, coding assistants, and agents within cybercrime ecosystems
Complexe autonome ou crime de la fibre ? Explorer l'adoption et l'innovation des outils GenAI, des assistants de codage et des agents au sein des écosystèmes de la cybercriminalité
2026-03-31 · Ninghui Li
Existential risk scenarios relating to Generative Artificial Intelligence often involve advanced systems or agentic models breaking loose and using hacking tools to gain control over critical infrastructure. In this paper, we argue that the real threats posed by generative AI for cybercrime are rather different. We apply innovation theory and evolutionary economics - treating cybercrime as an ecosystem of small- and medium-scale tech start-ups, coining two novel terms that bound the upper and...
Les scénarios de risque existants relatifs à l'Intelligence Artificielle Generative impliquent souvent des systèmes avancés ou des modèles d'agents qui se brisent et utilisent des outils de piratage pour acquérir le contrôle sur les infrastructures essentielles. Dans ce document, nous affirmons que les menaces réelles posées par l'IA générative pour la cybercriminalité sont assez différentes. Nous appliquons la théorie de l'innovation et evolu
Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
Codeur automatique masqué moyen avec mélange de flux pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Timothy N. Proudkii
Network traffic classification using self-supervised pre-training models based on Masked Autoencoders (MAE) has demonstrated a huge potential. However, existing methods are confined to isolated byte-level reconstruction of individual flows, lacking adequate perception of the multi-granularity contextual relationship in traffic. To address this limitation, we propose Mean MAE (MMAE), a teacher-student MAE paradigm with flow mixing strategy for building encrypted traffic pre-training model. MMA...
La classification du trafic en réseau à l'aide de modèles de préformation autosupervisés basés sur les codeurs automatiques masqués (MAE) a démontré un énorme potentiel. Toutefois, les méthodes existantes se limitent à la reconstruction isolée au niveau des octets des débits individuels, sans une perception adéquate de la relation contextuelle multigranularité dans le trafic. Pour traiter ce limi
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
TrafficMoE: Mélange d'experts pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Nathan X. Roth
Encrypted traffic classification is a critical task for network security. While deep learning has advanced this field, the occlusion of payload semantics by encryption severely challenges standard modeling approaches. Most existing frameworks rely on static and homogeneous pipelines that apply uniform parameter sharing and static fusion strategies across all inputs. This one-size-fits-all static design is inherently flawed: by forcing structured headers and randomized payloads into a unified ...
La classification chiffrée du trafic est une tâche essentielle pour la sécurité du réseau. Bien que l'apprentissage profond ait progressé dans ce domaine, l'occlusion de la sémantique de charge utile par cryptage met sérieusement en péril les approches de modélisation standard. La plupart des cadres existants reposent sur des pipelines statiques et homogènes qui appliquent des stratégies uniformes de partage des paramètres et de fusion statique
Multimodal Models Meet Presentation Attack Detection on ID Documents
Les modèles multimodals rencontrent la détection d'attaque sur les documents ID
2026-03-31 · Jérémie Boissier
The integration of multimodal models into Presentation Attack Detection (PAD) for ID Documents represents a significant advancement in biometric security. Traditional PAD systems rely solely on visual features, which often fail to detect sophisticated spoofing attacks. This study explores the combination of visual and textual modalities by utilizing pre-trained multimodal models, such as Paligemma, Llava, and Qwen, to enhance the detection of presentation attacks on ID Documents. This approac...
L'intégration des modèles multimodaux dans la détection d'attaque de présentation (PAD) pour les documents d'identité représente une avancée importante dans la sécurité biométrique. Les systèmes traditionnels de PAD ne reposent que sur des caractéristiques visuelles, qui ne détectent souvent pas les attaques sophistiquées. Cette étude explore la combinaison de modalités visuelles et textuelles en utilisant
Cybercrime as a Service: A Scoping Review
La cybercriminalité en tant que service : un examen de la portée
2026-03-31 · Dominique Bockelée-Morvan
Cloud computing has drastically altered the ways in which it is possible to deliver information technologies in a service-led structure, however, this has also been reflected in the cybercrime domain. Cybercrime as a Service is an economic model where a technically skilled actor offers a given cyberattack as an end-to-end service to non-technical actors who pay a subscription fee for said service. The services, which can vary in scope, targets, and delivery modes, include everything from the ...
Le cloud computing a considérablement modifié la manière dont il est possible de fournir les technologies de l'information dans une structure dirigée par les services, mais cela s'est également traduit dans le domaine de la cybercriminalité. La cybercriminalité en tant que service est un modèle économique où un acteur techniquement qualifié offre une cyberattaque donnée en tant que service de bout en bout à une personne non technique
Security in LLM-as-a-Judge: A Comprehensive SoK
La sécurité en LLM-as-a-Judge : un sok complet
2026-03-31 · Nicolas Biver
LLM-as-a-Judge (LaaJ) is a novel paradigm in which powerful language models are used to assess the quality, safety, or correctness of generated outputs. While this paradigm has significantly improved the scalability and efficiency of evaluation processes, it also introduces novel security risks and reliability concerns that remain largely unexplored. In particular, LLM-based judges can become both targets of adversarial manipulation and instruments through which attacks are conducted, potenti...
LLM-as-a-Judge (LaaJ) est un paradigme nouveau dans lequel des modèles de langage puissants sont utilisés pour évaluer la qualité, la sécurité ou l'exactitude des sorties générées. Bien que ce paradigme ait considérablement amélioré l'évolutivité et l'efficacité des processus d'évaluation, il introduit également de nouveaux risques pour la sécurité et des problèmes de fiabilité qui restent largement inexplorés.
Deep Learning-Assisted Improved Differential Fault Attacks on Lightweight Stream Ciphers
Attaques différentielles améliorées sur les chiffres de flux légers
2026-03-31 · Steve Charnley
Lightweight cryptographic primitives are widely deployed in resource-constraint environment, particularly in the Internet of Things (IoT) devices. Due to their public accessibility, these devices are vulnerable to physical attacks, especially fault attacks. Recently, deep learning-based cryptanalytic techniques have demonstrated promising results; however, their application to fault attacks remains limited, particularly for stream ciphers. In this work, we investigate the feasibility of deep ...
Les primitives cryptographiques légers sont largement déployés dans l'environnement de contraintes de ressources, en particulier dans les appareils Internet des objets (IoT). En raison de leur accessibilité publique, ces appareils sont vulnérables aux attaques physiques, en particulier aux attaques de faute. Récemment, les techniques cryptoanalytiques fondées sur l'apprentissage profond ont donné des résultats prometteurs;
Intelligent Forensics in Next-Generation Mobile Networks: Evidence, Methods, and Applications
La médecine légale intelligente dans les réseaux mobiles de prochaine génération : preuves, méthodes et applications
2026-03-31 · Stefanie Milam
This survey examines intelligent forensics in next-generation mobile networks, arguing that future wireless security must move beyond real-time detection toward accountable post-incident reconstruction. Unlike traditional digital forensics, wireless investigations rely on short-lived, distributed, and heterogeneous evidence, including radio waveforms, channel measurements, device-side artifacts, and network telemetry, affected by calibration, timing uncertainty, privacy constraints, and adver...
Le présent sondage examine la criminalistique intelligente dans les réseaux mobiles de la prochaine génération, en faisant valoir que la sécurité sans fil future doit aller au-delà de la détection en temps réel vers une reconstruction responsable après les incidents. Contrairement à la médecine légale numérique traditionnelle, les enquêtes sans fil reposent sur des preuves courtes, distribuées et hétérogènes, y compris des ondes radio pour
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
2026-03-31 · Martin Cordiner
Backdoor attacks on federated learning (FL) are most often evaluated with synthetic corner patches or out-of-distribution (OOD) patterns that are unlikely to arise in practice. In this paper, we revisit the backdoor threat to standard FL (a single global model) under a more realistic setting where triggers must be semantically meaningful, in-distribution, and visually plausible. We propose SABLE, a Semantics-Aware Backdoor for LEarning in federated settings, which constructs natural, content-...
Les attaques de la porte arrière contre l'apprentissage fédéré (FL) sont le plus souvent évaluées à l'aide de patchs de coin synthétiques ou de patrons hors distribution (OOD) qui sont peu susceptibles d'apparaître dans la pratique. Dans le présent document, nous réexaminons la menace d'arrière-plan pour le FL standard (un modèle mondial unique) dans un contexte plus réaliste où les déclencheurs doivent être sémantiquement significatifs, in-distri
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry
Des inconvénients de l'intelligence à travers le continuum Edge-Cloud dans l'industrie moderne
2026-03-31 · Mike A. DiSanti
The fast pace of modern AI is rapidly transforming traditional industrial systems into vast, intelligent and potentially unmanned autonomous operational environments driven by AI-based solutions. These solutions leverage various forms of machine learning, reinforcement learning, and generative AI. The introduction of such smart capabilities has pushed the envelope in multiple industrial domains, enabling predictive maintenance, optimized performance, and streamlined workflows. These solutions...
Le rythme rapide de l'IA moderne transforme rapidement les systèmes industriels traditionnels en environnements opérationnels autonomes vastes, intelligents et sans pilote, animés par des solutions basées sur l'IA. Ces solutions s'appuient sur diverses formes d'apprentissage automatique, de renforcement de l'apprentissage et d'IA générative. L'introduction de telles capacités intelligentes a pu
A Regulatory Compliance Protocol for Asset Interoperability Between Traditional and Decentralized Finance in Tokenized Capital Markets
Un protocole de conformité réglementaire pour l'interopérabilité des actifs entre les finances traditionnelles et décentralisées sur les marchés de capitaux tokenisés
2026-03-31 · Boncho P. Bonev
There have been various attempts at token standards on numerous blockchain platforms today to fundamentally change the way assets are traded in the traditional capital markets, but there is a lack of research and resolution on regulatory issues that become the common foundation for interoperability and reusable standards. Our proposal, Regulatory Compliance Protocol (RCP), is based on the regulations and reports of 15 global financial institutions and standardizes recommendations and guidelin...
Diverses tentatives ont été faites aujourd'hui sur de nombreuses plateformes de blockchain pour modifier fondamentalement la façon dont les actifs sont négociés sur les marchés de capitaux traditionnels, mais il y a un manque de recherche et de résolution sur les questions réglementaires qui deviennent le fondement commun de l'interopérabilité et des normes réutilisables. Notre proposition, Réglementation C
SysOM-AI: Continuous Cross-Layer Performance Diagnosis for Production AI Training
SysOM-AI: Diagnostic de performance continu pour la production d'IA
2026-03-31 · Neil Dello Russo
Performance diagnosis in production-scale AI training is challenging because subtle OS-level issues can trigger cascading GPU delays and network slowdowns, degrading training efficiency across thousands of GPUs. Existing profiling tools are limited to single system layers, incur prohibitive overhead (10--30%), or lack continuous deployment capabilities, resulting in manual analyses spanning days. We argue that continuous, cross-layer observability enabled by OS-level instrumentation and layer...
Le diagnostic de performance dans la formation à l'IA à l'échelle de la production est difficile parce que des problèmes de niveau OS subtils peuvent déclencher des retards de GPU en cascade et des ralentissements de réseau, une efficacité de formation dégradante pour des milliers de GPU. Les outils de profilage existants sont limités à des couches de système uniques, encourent des frais généraux prohibitifs (10 à 30 %) ou manquent de capabili à déploiement continu
Software Vulnerability Detection Using a Lightweight Graph Neural Network
Détection de vulnérabilité grâce à un réseau neuronal de graphiques légers
2026-03-31 · Ashish Kundu
Large Language Models (LLMs) have emerged as a popular choice in vulnerability detection studies given their foundational capabilities, open source availability, and variety of models, but have limited scalability due to extensive compute requirements. Using the natural graph relational structure of code, we show that our proposed graph neural network (GNN) based deep learning model VulGNN for vulnerability detection can achieve performance almost on par with LLMs, but is 100 times smaller in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparus comme un choix populaire dans les études de détection de vulnérabilité compte tenu de leurs capacités fondamentales, de la disponibilité des sources ouvertes et de la variété des modèles, mais leur évolutivité est limitée en raison des exigences de calcul étendues. En utilisant la structure relationnelle du code du graphique naturel, nous montrons que notre réseau neuronal du graphique proposé
Dummy-Aware Weighted Attack (DAWA): Breaking the Safe Sink in Dummy Class Defenses
Attaque pondérée (DAWA): Briser l'évier sécuritaire dans les défenses de classe Dummy
2026-03-31 · Ramana Kompella
Adversarial robustness evaluation faces a critical challenge as new defense paradigms emerge that can exploit limitations in existing assessment methods. This paper reveals that Dummy Classes-based defenses, which introduce an additional "dummy" class as a safety sink for adversarial examples, achieve significantly overestimated robustness under conventional evaluation strategies like AutoAttack. The fundamental limitation stems from these attacks' singular focus on misleading the true class ...
L'évaluation de la robustesse de l'adversaire fait face à un défi critique à mesure que de nouveaux paradigmes de défense émergent qui peuvent exploiter les limites des méthodes d'évaluation existantes. Cet article révèle que les défenses basées sur les classes Dummy, qui introduisent une classe supplémentaire "dummy" comme un évier de sécurité pour des exemples contradictoires, obtiennent une robustesse nettement surestimée sous
Uncovering Relationships between Android Developers, User Privacy, and Developer Willingness to Reduce Fingerprinting Risks
Découvrir les relations entre les développeurs Android, la confidentialité des utilisateurs et la volonté du développeur de réduire les risques d'empreintes digitales
2026-03-30 · Satyaprajna Sahoo
The major mobile platforms, Android and iOS, have introduced changes that restrict user tracking to improve user privacy, yet apps continue to covertly track users via device fingerprinting. We study the opportunity to improve this dynamic with a case study on mobile fingerprinting that evaluates developers' perceptions of how well platforms protect user privacy and how developers perceive platform privacy interventions. Specifically, we study developers' willingness to make changes to protec...
Les principales plates-formes mobiles, Android et iOS, ont introduit des changements qui limitent le suivi des utilisateurs pour améliorer la confidentialité des utilisateurs, mais les applications continuent de suivre secrètement les utilisateurs via l'empreinte digitale des appareils. Nous étudions l'opportunité d'améliorer cette dynamique avec une étude de cas sur les empreintes digitales mobiles qui évalue les perceptions des développeurs sur la manière dont les plateformes protec
CivicShield: A Cross-Domain Defense-in-Depth Framework for Securing Government-Facing AI Chatbots Against Multi-Turn Adversarial Attacks
CivicShield: Un cadre de défense en deuil pour sécuriser les chatbots d'IA face au gouvernement contre les attaques Adversaires multiturnes
2026-03-30 · Anamitra Pal
LLM-based chatbots in government services face critical security gaps. Multi-turn adversarial attacks achieve over 90% success against current defenses, and single-layer guardrails are bypassed with similar rates. We present CivicShield, a cross-domain defense-in-depth framework for government-facing AI chatbots. Drawing on network security, formal verification, biological immune systems, aviation safety, and zero-trust cryptography, CivicShield introduces seven defense layers: (1) zero-trust...
Les tchatbots basés sur la LLM dans les services gouvernementaux sont confrontés à des lacunes critiques en matière de sécurité. Les attaques adverses multi-tours obtiennent plus de 90% de succès contre les défenses actuelles, et les garde-corps mono-couche sont contournés avec des taux similaires. Nous présentons CivicShield, un cadre de défense multidomaine en profondeur pour les chatbots AI face au gouvernement. Tirer parti de la sécurité du réseau,
SteelDB: Diagnosing Kernel-Space Bottlenecks in Cloud OLTP Databases
SteelDB: Diagnostiquer les goulots d'étranglement dans les bases de données OLTP Cloud
2026-03-30 · John T. Halloran
Modern cloud OLTP databases have sought performance primarily through user-space optimization - separating storage and compute layers, or distributing transactions across multiple nodes using consensus algorithms. This paper turns attention to a previously unexplored layer: kernel-space I/O behavior. From an on-premises perspective, where a single server with local storage delivers excellent performance, these elaborate designs seem puzzling. Why do cloud databases require such architectural ...
Les bases de données OLTP en nuage moderne ont cherché des performances principalement par l'optimisation de l'espace utilisateur - la séparation des couches de stockage et de calcul, ou la distribution de transactions sur plusieurs nœuds à l'aide d'algorithmes consensuels. Cet article attire l'attention sur une couche précédemment inexplorée: kernel-space I/O behavior. D'un point de vue sur site, où un seul
Late-Time HST UV Detections Reveal Eruptive Mass Loss and Circumstellar Interaction in a Quarter of Stripped-Envelope Supernovae
Les détections UV de la TVH tardive révèlent une perte de masse éruptive et une interaction circumstellaire dans un quart de supernovae à enveloppe rayée
2026-03-30 · Murtuza Shahzad
We present HST WFC3/UVIS F275W near-UV imaging of 91stripped-envelope supernovae (SE SNe; Types IIb, Ib, Ic) from Snapshot program SNAP-16657, observed at phases of 270-1845 days (median 952 days) after first optical detection. We detect UV counterparts in 13 SE~SNe, of which 6 are classified as secure and 7 as ambiguous after comparison to nearby H\textsc{ii} regions, interpreting the secure sources as signatures of interaction with circumstellar material (CSM). Independent WISE W1/W2 light ...
Nous présentons TVH WFC3/UVIS F275W imagerie proche-UV de 91stripped-envelope supernovae (SE SNe; Types IIb, Ib, Ic) de Snapshot programme SNAP-16657, observé à des phases de 270-1845 jours (médiane 952 jours) après la première détection optique. Nous détectons les homologues UV dans 13 SE~SNe, dont 6 sont classés comme sûrs et 7 comme ambigus après comparaison avec les voisins
Trojan-Speak: Bypassing Constitutional Classifiers with No Jailbreak Tax via Adversarial Finetuning
Trojan-Speak: contourner les classificateurs constitutionnels sans impôt d'escroquerie via l'Avertissement Adversaire
2026-03-30 · Joseph Wilson
Fine-tuning APIs offered by major AI providers create new attack surfaces where adversaries can bypass safety measures through targeted fine-tuning. We introduce Trojan-Speak, an adversarial fine-tuning method that bypasses Anthropic's Constitutional Classifiers. Our approach uses curriculum learning combined with GRPO-based hybrid reinforcement learning to teach models a communication protocol that evades LLM-based content classification. Crucially, while prior adversarial fine-tuning approa...
Les API de réglage fin offertes par les principaux fournisseurs d'IA créent de nouvelles surfaces d'attaque où les adversaires peuvent contourner les mesures de sécurité grâce à un réglage fin ciblé. Nous présentons Trojan-Speak, une méthode de réglage fin contradictoire qui contourne les classificateurs constitutionnels d'Anthropic. Notre approche utilise l'apprentissage du programme combiné avec le renforcement hybride basé sur GRPO
Building the Palmetto API: Adding granular permissions and caching to the Slurm REST API without sacrificing compatibility
Construction de l'API Palmetto: Ajout de permissions granulaires et de caches à l'API Slurm REST sans sacrifier la compatibilité
2026-03-30 · Ibrahim Al Azher
The development of administrative and computational research tools requires reliable programmatic interfaces with the cluster scheduler. The Research Computing and Data (RCD) team at Clemson University has developed the Palmetto API, a proxy for the native Slurm RESTful interface, slurmrestd, while providing advanced authentication, authorization, and caching. This paper details the design and implementation of this proxy, evaluates the performance benefits from caching, and verifies compatib...
La mise au point d'outils de recherche administratifs et informatiques nécessite des interfaces programmatiques fiables avec le programmeur de grappes. L'équipe de Recherche Informatique et Données (RCD) de l'Université Clemson a développé l'API Palmetto, un proxy pour l'interface Native Slurm RESTful, slurmrestd, tout en fournissant une authentification avancée, l'autorisation,
Design Principles for the Construction of a Benchmark Evaluating Security Operation Capabilities of Multi-agent AI Systems
Principes de conception pour la construction d'un repère d'évaluation des capacités d'opérations de sécurité des systèmes d'IA multi-agents
2026-03-30 · Hamed Alhoori
As Large Language Models (LLMs) and multi-agent AI systems are demonstrating increasing potential in cybersecurity operations, organizations, policymakers, model providers, and researchers in the AI and cybersecurity communities are interested in quantifying the capabilities of such AI systems to achieve more autonomous SOCs (security operation centers) and reduce manual effort. In particular, the AI and cybersecurity communities have recently developed several benchmarks for evaluating the r...
Comme les grands modèles linguistiques (LLM) et les systèmes d'intelligence artificielle multi-agents font preuve d'un potentiel croissant dans les opérations de cybersécurité, les organisations, les décideurs, les fournisseurs de modèles et les chercheurs des communautés de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité s'intéressent à quantifier les capacités de ces systèmes d'intelligence artificielle pour atteindre des COS plus autonomes (opération de sécurité cen
Attesting LLM Pipelines: Enforcing Verifiable Training and Release Claims
Attestation des pipelines LLM : renforcement de la formation vérifiable et des demandes de mainlevée
2026-03-30 · Mona Rahimi
Modern Large Language Model (LLM) systems are assembled from third-party artifacts such as pre-trained weights, fine-tuning adapters, datasets, dependency packages, and container images, fetched through automated pipelines. This speed comes with supply-chain risks, including compromised dependencies, malicious hub artifacts, unsafe deserialization, forged provenance, and backdoored models. A core gap is that training and release claims (e.g., data and code lineage, build environment, and secu...
Les systèmes Modern Large Language Model (LLM) sont assemblés à partir d'objets de tiers tels que des poids pré-entraînement, des adaptateurs de réglage fin, des ensembles de données, des paquets de dépendance et des images de conteneurs, récupérés par des pipelines automatisés. Cette vitesse vient avec les risques de la chaîne d'approvisionnement, y compris les dépendances compromises, les artefacts malveillants du moyeu, la désérialisation dangereuse,
KAN-LSTM: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks for Cyber Security Threat Detection in IoT Networks
KAN-LSTM: Benchmarking des réseaux Kolmogorov-Arnold pour la détection des menaces de cybersécurité dans les réseaux IoT
2026-03-30 · Darya Kaviani
By utilising their adaptive activation functions, Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) can be applied in a novel way for the diverse machine learning tasks, including cyber threat detection. KANs substitute conventional linear weights with spline-parametrized univariate functions, which allows them to learn activation patterns dynamically, inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem. In a network traffic data, we show that KANs perform better than traditional Multi-Layer Perceptrons...
En utilisant leurs fonctions d'activation adaptative, les réseaux Kolmogorov-Arnold (KAN) peuvent être appliqués de manière novatrice aux diverses tâches d'apprentissage automatique, y compris la détection de cybermenaces. Les KAN remplacent les poids linéaires conventionnels par des fonctions univariées paramétrées par spline, ce qui leur permet d'apprendre dynamiquement les modèles d'activation, inspirés par
Privacy Guard & Token Parsimony by Prompt and Context Handling and LLM Routing
Privacy Guard & Token Parsimony par Prompt et Context Handling et LLM Routing
2026-03-30 · Alp Eren Ozdarendeli
The large-scale adoption of Large Language Models (LLMs) forces a trade-off between operational cost (OpEx) and data privacy. Current routing frameworks reduce costs but ignore prompt sensitivity, exposing users and institutions to leakage risks towards third-party cloud providers. We formalise the "Inseparability Paradigm": advanced context management intrinsically coincides with privacy management. We propose a local "Privacy Guard" -- a holistic contextual observer powered by an on-premise...
L'adoption à grande échelle de grands modèles linguistiques (LLM) impose un compromis entre le coût opérationnel (OpEx) et la confidentialité des données. Les cadres de routage actuels réduisent les coûts mais ignorent la sensibilité rapide, exposant les utilisateurs et les institutions aux risques de fuite à l'égard des fournisseurs de cloud tiers. Nous formalisons l'"Inséparabilité Paradigm" : gestion du contexte avancé
\texttt{ReproMIA}: A Comprehensive Analysis of Model Reprogramming for Proactive Membership Inference Attacks
\texttt{ReproMIA}: Une analyse complète de la reprogrammation du modèle pour les attaques proactives d'inférence d'adhésion
2026-03-30 · Jinhao Zhu
The pervasive deployment of deep learning models across critical domains has concurrently intensified privacy concerns due to their inherent propensity for data memorization. While Membership Inference Attacks (MIAs) serve as the gold standard for auditing these privacy vulnerabilities, conventional MIA paradigms are increasingly constrained by the prohibitive computational costs of shadow model training and a precipitous performance degradation under low False Positive Rate constraints. To o...
Le déploiement généralisé de modèles d'apprentissage profond dans des domaines critiques a, en même temps, aggravé les préoccupations liées à la protection de la vie privée en raison de leur propension inhérente à mémoriser les données. Bien que les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent de norme de référence pour la vérification de ces vulnérabilités en matière de protection de la vie privée, les paradigmes conventionnels de l'AMI sont de plus en plus limités par les
Towards Computational Social Dynamics of Semi-Autonomous AI Agents
Vers une dynamique sociale computationnelle des agents semi-autonomes de l'IA
2026-03-30 · Yu Ding
We present the first comprehensive study of emergent social organization among AI agents in hierarchical multi-agent systems, documenting the spontaneous formation of labor unions, criminal syndicates, and proto-nation-states within production AI deployments. Drawing on the thermodynamic framework of Maxwell's Demon, the evolutionary dynamics of agent laziness, the criminal sociology of AI populations, and the topological intelligence theory of AI-GUTS, we demonstrate that complex social stru...
Nous présentons la première étude approfondie de l'organisation sociale émergente parmi les agents de l'IA dans les systèmes hiérarchiques multi-agents, documentant la formation spontanée des syndicats, des syndicats criminels et des états de protonation dans les déploiements de l'IA de production. S'inspirant du cadre thermodynamique du démon de Maxwell, la dynamique évolutive de l'ag
Differential Privacy for Symbolic Trajectories via the Permute-and-Flip Mechanism
Confidentialité différentielle pour les trajectoires symboliques via le mécanisme Permute-and-Flip
2026-03-30 · Raluca Ada Popa
Privacy techniques have been developed for data-driven systems, but systems with non-numeric data cannot use typical noise-adding techniques. Therefore, we develop a new mechanism for privatizing state trajectories of symbolic systems that may be represented as words over a finite alphabet. Such systems include Markov chains, Markov decision processes, and finite-state automata, and we protect their symbolic trajectories with differential privacy. The mechanism we develop randomly selects a p...
Des techniques de protection de la vie privée ont été mises au point pour les systèmes axés sur les données, mais les systèmes dotés de données non numériques ne peuvent pas utiliser des techniques typiques d'augmentation du bruit. Par conséquent, nous développons un nouveau mécanisme pour privatiser les trajectoires d'état de systèmes symboliques qui peuvent être représentés comme des mots sur un alphabet fini. Ces systèmes comprennent les chaînes Markov, les procédures de décision Markov
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Sécuriser les cryptomonnaies des courbes elliptiques contre les vulnérabilités quantiques : estimations des ressources et atténuations
2026-03-30 · Mudassir Hasan Khan
This whitepaper seeks to elucidate implications that the capabilities of developing quantum architectures have on blockchain vulnerabilities and mitigation strategies. First, we provide new resource estimates for breaking the 256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, the core of modern blockchain cryptography. We demonstrate that Shor's algorithm for this problem can execute with either <1200 logical qubits and <90 million Toffoli gates or <1450 logical qubits and <70 mil...
Ce livre blanc cherche à élucider les implications que les capacités de développement des architectures quantiques ont sur les vulnérabilités de la chaîne de blocs et les stratégies d'atténuation. Tout d'abord, nous fournissons de nouvelles estimations de ressources pour briser le problème de logarithme discret de la courbe elliptique 256 bits, le noyau de la cryptographie moderne blockchain. Nous démontrons que Shor's al
Study of Post Quantum status of Widely Used Protocols
Étude du statut postquantique des protocoles largement utilisés
2026-03-30 · Ahmad Nayfeh
The advent of quantum computing poses significant threats to classical public-key cryptographic primitives such as RSA and elliptic-curve cryptography. As many critical network and security protocols depend on these primitives for key exchange and authentication, there is an urgent need to understand their quantum vulnerability and assess the progress made towards integrating post-quantum cryptography (PQC). This survey provides a detailed examination of nine widely deployed protocols - TLS, ...
L'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les primitives cryptographiques à clé publique classiques comme la RSA et la cryptographie à courbure elliptique. Comme de nombreux protocoles critiques de réseau et de sécurité dépendent de ces primitifs pour l'échange de clés et l'authentification, il est urgent de comprendre leur vulnérabilité quantique et d'évaluer le programme
BitSov: A Composable Bitcoin-Native Architecture for Sovereign Internet Infrastructure
BitSov: Une architecture composite Bitcoin-Native pour l'infrastructure Internet souveraine
2026-03-30 · Mudassir Masood
Today's internet concentrates identity, payments, communication, and content hosting under a small number of corporate intermediaries, creating single points of failure, enabling censorship, and extracting economic rent from participants. We present BitSov, an architectural framework for sovereign internet infrastructure that composes existing decentralized technologies (Bitcoin, Lightning Network, decentralized storage, federated messaging, and mesh connectivity) into a unified, eight-layer ...
L'internet d'aujourd'hui concentre l'identité, les paiements, la communication et l'hébergement de contenu sous un petit nombre d'intermédiaires d'entreprise, créant des points d'échec uniques, permettant la censure et extrayant la rente économique des participants. Nous présentons BitSov, un cadre architectural pour l'infrastructure internet souveraine qui compose la
Vision-Based Robotic Disassembly Combined with Real-Time MFA Data Acquisition
Désassemblage robotique axé sur la vision combiné à l'acquisition de données MFA en temps réel
2026-03-30 · Ali Ahmad Al-Shaikhi
Stable and reliable supplies of rare-Earth minerals and critical raw materials (CRMs) are essential for the development of the European Union. Since a large share of these materials enters the Union from outside, a valid option for CRMs supply resilience and security is to recover them from end-of-use products. Hence, in this paper we present the preliminary phases of the development of real-time visual detection of PC desktop components running on edge devices to simultaneously achieve two g...
Un approvisionnement stable et fiable en minéraux et en matières premières critiques de la Terre est essentiel au développement de l'Union européenne. Étant donné qu'une grande partie de ces matériaux entrent dans l'Union de l'extérieur, une option valable pour la résilience et la sécurité d'approvisionnement des CRM consiste à les récupérer des produits en fin d'utilisation. Par conséquent, dans ce document, nous présentons les
Why Aggregate Accuracy is Inadequate for Evaluating Fairness in Law Enforcement Facial Recognition Systems
Pourquoi l'exactitude globale est insuffisante pour évaluer l'équité dans les systèmes de reconnaissance faciale de l'application de la loi
2026-03-30 · Muhammad Mahboob Ur Rahman
Facial recognition systems are increasingly deployed in law enforcement and security contexts, where algorithmic decisions can carry significant societal consequences. Despite high reported accuracy, growing evidence demonstrates that such systems often exhibit uneven performance across demographic groups, leading to disproportionate error rates and potential harm. This paper argues that aggregate accuracy is an insufficient metric for evaluating the fairness and reliability of facial recogni...
Les systèmes de reconnaissance faciale sont de plus en plus déployés dans des contextes d'application de la loi et de sécurité, où les décisions algorithmiques peuvent avoir des conséquences sociétales importantes. En dépit d'une précision élevée, des données de plus en plus nombreuses montrent que ces systèmes présentent souvent des performances inégales entre les groupes démographiques, ce qui entraîne des taux d'erreur disproportionnés.
FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning
FL-PBM: Atténuation de l'arrière-plan de la formation pour l'apprentissage fédéré
2026-03-30 · Tareq Y. Al-Naffouri
Backdoor attacks pose a significant threat to the integrity and reliability of Artificial Intelligence (AI) models, enabling adversaries to manipulate model behavior by injecting poisoned data with hidden triggers. These attacks can lead to severe consequences, especially in critical applications such as autonomous driving, healthcare, and finance. Detecting and mitigating backdoor attacks is crucial across the lifespan of model's phases, including pre-training, in-training, and post-training...
Les attaques par la porte arrière constituent une menace importante pour l'intégrité et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle (AI), permettant aux adversaires de manipuler le comportement des modèles en injectant des données empoisonnées avec des déclencheurs cachés. Ces attaques peuvent avoir de graves conséquences, notamment dans des applications critiques comme la conduite autonome, les soins de santé et les finances.
Safeguarding LLMs Against Misuse and AI-Driven Malware Using Steganographic Canaries
Protection des LLM contre les malwares utilisés à mauvais escient et entraînés par l'IA à l'aide de canaris stéréographiques
2026-03-30 · Samita Bai
AI-powered malware increasingly exploits cloud-hosted generative-AI services and large language models (LLMs) as analysis engines for reconnaissance and code generation. Simultaneously, enterprise uploads expose sensitive documents to third-party AI vendors. Both threats converge at the AI service ingestion boundary, yet existing defenses focus on endpoints and network perimeters, leaving organizations with limited visibility once plaintext reaches an LLM service. To address this, we present ...
Les logiciels malveillants alimentés par l'IA exploitent de plus en plus les services de génération d'AI hébergés dans le cloud et les grands modèles de langage (LLM) comme moteurs d'analyse pour la reconnaissance et la génération de codes. Simultanément, les téléchargements d'entreprises exposent des documents sensibles à des fournisseurs d'IA tiers. Les deux menaces convergent à la limite d'ingestion du service AI, mais les défenses existantes se concentrent sur
Interpretable Ensemble Learning for Network Traffic Anomaly Detection: A SHAP-based Explainable AI Framework for Embedded Systems Security
Ensemble d'interprétation pour la détection d'anomalies du trafic réseau : un cadre d'intelligence artificielle explicable basé sur le SHAP pour la sécurité des systèmes embarqués
2026-03-30 · Hamed Jelodar
Network security threats in embedded systems pose significant challenges to critical infrastructure protection. This paper presents a comprehensive framework combining ensemble learning methods with explainable artificial intelligence (XAI) techniques for robust anomaly detection in network traffic. We evaluate multiple machine learning models including Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machines, and ensemble methods on a real-world network traffic dataset containing 19 feature...
Les menaces à la sécurité des réseaux dans les systèmes intégrés posent des défis importants à la protection des infrastructures essentielles. Cet article présente un cadre complet combinant des méthodes d'apprentissage d'ensemble et des techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour une détection d'anomalies robuste dans le trafic réseau. Nous évaluons plusieurs modèles d'apprentissage automatique
Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Using PPA and MiniMax Game Theory
Atténuer les attaques de la porte arrière dans l'apprentissage fédéré en utilisant PPA et MiniMax Théorie de jeu
2026-03-30 · Tochukwu Emmanuel Nwankwo
Federated Learning (FL) is witnessing wider adoption due to its ability to benefit from large amounts of scattered data while preserving privacy. However, despite its advantages, federated learning suffers from several setbacks that directly impact the accuracy, and the integrity of the global model it produces. One of these setbacks is the presence of malicious clients who actively try to harm the global model by injecting backdoor data into their local models while trying to evade detection...
Le Federated Learning (FL) est témoin d'une adoption plus large en raison de sa capacité à bénéficier d'une grande quantité de données dispersées tout en préservant la vie privée. Toutefois, malgré ses avantages, l'apprentissage fédéré souffre de plusieurs revers qui affectent directement l'exactitude et l'intégrité du modèle mondial qu'il produit. L'un de ces revers est le présenc
Empowering Mobile Networks Security Resilience by using Post-Quantum Cryptography
Renforcer la résilience des réseaux mobiles en utilisant la cryptographie post-quantique
2026-03-30 · Parisa Hamedi
The transition to a cloud-native 5G Service-Based Architecture (SBA) improves scalability but exposes control-plane signaling to emerging quantum threats, including Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL) attacks. While NIST has standardized post-quantum cryptography (PQC), practical, deployable integration in operational 5G cores remains underexplored. This work experimentally integrates NIST-standardized ML-KEM-768 and ML-DSA into an open-source 5G core (free5GC) using a sidecar proxy pattern tha...
La transition vers une architecture basée sur le service (SBA) native du nuage 5G améliore l'évolutivité mais expose les signaux de contrôle-plan aux menaces quantiques émergentes, y compris les attaques Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL). Bien que le NIST ait normalisé la cryptographie postquantique (PQC), l'intégration pratique et déployable dans les noyaux opérationnels 5G reste sous-explorée.
TGIF2: Extended Text-Guided Inpainting Forgery Dataset & Benchmark
TGIF2: Empeinte textuelle étendue Forgery Dataset & Benchmark
2026-03-30 · Mohammad Meymani
Generative AI has made text-guided inpainting a powerful image editing tool, but at the same time a growing challenge for media forensics. Existing benchmarks, including our text-guided inpainting forgery (TGIF) dataset, show that image forgery localization (IFL) methods can localize manipulations in spliced images but struggle not in fully regenerated (FR) images, while synthetic image detection (SID) methods can detect fully regenerated images but cannot perform localization. With new gener...
L'IA volontariste a fait de la peinture textuelle un puissant outil d'édition d'images, mais en même temps un défi croissant pour la médecine légale des médias. Les points de repère existants, y compris notre jeu de données TGIF sur la falsification de texte, montrent que les méthodes de localisation de la falsification d'images (IFL) peuvent localiser les manipulations dans les images pliées mais ne luttent pas en régénérant complètement
Detection of Adversarial Attacks in Robotic Perception
Détection d'attaques Adversaires dans la perception robotique
2026-03-30 · Roozbeh Razavi-Far
Deep Neural Networks (DNNs) achieve strong performance in semantic segmentation for robotic perception but remain vulnerable to adversarial attacks, threatening safety-critical applications. While robustness has been studied for image classification, semantic segmentation in robotic contexts requires specialized architectures and detection strategies.
Deep Neural Networks (DNN) obtient une forte performance en segmentation sémantique pour la perception robotique, mais reste vulnérable aux attaques contradictoires, menaçant les applications critiques pour la sécurité. Si la robustesse a été étudiée pour la classification des images, la segmentation sémantique dans les contextes robotiques nécessite des architectures spécialisées et une stratégie de détection
Debt Behind the AI Boom: A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in the Wild
La dette derrière le boom de l'IA : une étude empirique à grande échelle du code généré par l'IA dans la nature
2026-03-30 · Ali A. Ghorbani
AI coding assistants are now widely used in software development. Software developers increasingly integrate AI-generated code into their codebases to improve productivity. Prior studies have shown that AI-generated code may contain code quality issues under controlled settings. However, we still know little about the real-world impact of AI-generated code on software quality and maintenance after it is introduced into production repositories. In other words, it remains unclear whether such i...
Les assistants de codage AI sont maintenant largement utilisés dans le développement de logiciels. Les développeurs de logiciels intègrent de plus en plus le code généré par l'IA dans leurs bases de codes pour améliorer la productivité. Des études antérieures ont montré que le code généré par l'IA peut contenir des problèmes de qualité du code sous des paramètres contrôlés. Cependant, nous savons encore peu sur l'impact réel de l'IA-genera
"What Did It Actually Do?": Understanding Risk Awareness and Traceability for Computer-Use Agents
"Qu'est-ce qu'il a fait?": Comprendre la sensibilisation aux risques et la traçabilité pour les agents à usage informatique
2026-03-30 · Jiyong Kwon
Personalized computer-use agents are rapidly moving from expert communities into mainstream use. Unlike conventional chatbots, these systems can install skills, invoke tools, access private resources, and modify local environments on users' behalf. Yet users often do not know what authority they have delegated, what the agent actually did during task execution, or whether the system has been safely removed afterward. We investigate this gap as a combined problem of risk understanding and post...
Les agents d'utilisation d'ordinateurs personnalisés passent rapidement des communautés d'experts à l'usage courant. Contrairement aux chatbots classiques, ces systèmes peuvent installer des compétences, invoquer des outils, accéder à des ressources privées et modifier des environnements locaux pour le compte des utilisateurs. Pourtant, les utilisateurs ne savent souvent pas quel pouvoir ils ont délégué, ce que l'agent a fait pendant
Shy Guys: A Light-Weight Approach to Detecting Robots on Websites
Shy Guys: Une approche légère pour détecter les robots sur les sites Web
2026-03-30 · Ujin Jeon
Automated bots now account for roughly half of all web requests, and an increasing number deliberately spoof their identity to either evade detection or to not respect robots.txt. Existing countermeasures are either resource-intensive (JavaScript challenges, CAPTCHAs), cost-prohibitive (commercial solutions), or degrade the user experience. This paper proposes a lightweight, passive approach to bot detection that combines user-agent string analysis with favicon-based heuristics, operating ent...
Les robots automatisés représentent aujourd'hui environ la moitié de toutes les demandes Web, et un nombre croissant d'entre eux échappent délibérément à la détection ou ne respectent pas les robots.txt. Les contre-mesures existantes sont à forte intensité de ressources (JavaScript challenges, CAPTCHAs), prohibitives des coûts (solutions commerciales), ou dégradent l'expérience utilisateur. Cette
GMA-SAWGAN-GP: A Novel Data Generative Framework to Enhance IDS Detection Performance
GMA-SAWGAN-GP: Un nouveau cadre générateur de données pour améliorer la performance de détection des SDI
2026-03-30 · Sooji Lee
Intrusion Detection System (IDS) is often calibrated to known attacks and generalizes poorly to unknown threats. This paper proposes GMA-SAWGAN-GP, a novel generative augmentation framework built on a Self-Attention-enhanced Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP). The generator employs Gumbel-Softmax regularization to model discrete fields, while a Multilayer Perceptron (MLP)-based AutoEncoder acts as a manifold regularizer. A lightweight gating network adaptively balances adversaria...
Le système de détection de l'intrusion (SDI) est souvent étalonné aux attaques connues et généralise mal les menaces inconnues. Le présent document propose GMA-SAWGAN-GP, un nouveau cadre d'augmentation générative fondé sur un GAN Wasserstein amélioré par l'auto-attention avec une pénalité progressive (WGAN-GP). Le générateur utilise la régularisation Gumbel-Softmax pour modéliser des champs discrets
Democratizing Federated Learning with Blockchain and Multi-Task Peer Prediction
Démocratiser l'apprentissage fédéré avec la prévision de la chaîne de blocs et des pairs multitâches
2026-03-30 · Guang Lin
The synergy between Federated Learning and blockchain has been considered promising; however, the computationally intensive nature of contribution measurement conflicts with the strict computation and storage limits of blockchain systems. We propose a novel concept to decentralize the AI training process using blockchain technology and Multi-task Peer Prediction. By leveraging smart contracts and cryptocurrencies to incentivize contributions to the training process, we aim to harness the mutu...
La synergie entre l'apprentissage fédéré et la blockchain a été considérée comme prometteuse; toutefois, la nature intensive de la mesure des contributions est en conflit avec les limites strictes de calcul et de stockage des systèmes blockchain. Nous proposons un nouveau concept pour décentraliser le processus de formation à l'IA en utilisant la technologie blockchain et Multi-task P
Label-efficient Training Updates for Malware Detection over Time
Mises à jour de formation efficaces sur les étiquettes pour la détection des logiciels malveillants dans le temps
2026-03-30 · Alan Dressler
Machine Learning (ML)-based detectors are becoming essential to counter the proliferation of malware. However, common ML algorithms are not designed to cope with the dynamic nature of real-world settings, where both legitimate and malicious software evolve. This distribution drift causes models trained under static assumptions to degrade over time unless they are continuously updated. Regularly retraining these models, however, is expensive, since labeling new acquired data requires costly ma...
Les détecteurs basés sur la machine Learning (ML) deviennent essentiels pour contrer la prolifération des logiciels malveillants. Cependant, les algorithmes ML communs ne sont pas conçus pour faire face à la nature dynamique des paramètres du monde réel, où les logiciels légitimes et malveillants évoluent. Cette dérive de distribution entraîne une dégradation des modèles formés selon des hypothèses statiques au fil du temps
Efficient Quantum Algorithm for Robust Training
Algorithme quantique efficace pour une formation robuste
2026-03-30 · Andrew Monson
Adversarial training is a standard defense against malicious input perturbations in security-critical machine-learning systems. Its main burden is structural: before every parameter update, the current model must first be attacked to find a new adversarial perturbation, making training increasingly expensive and hard to sustain at large-model scale. Here we give an end-to-end quantum procedure for projected-gradient robust training under local stability and sparsity assumptions. The key step ...
La formation adversaire est une défense standard contre les perturbations d'entrée malveillantes dans les systèmes d'apprentissage automatique critiques pour la sécurité. Sa principale charge est structurelle: avant chaque mise à jour des paramètres, le modèle actuel doit d'abord être attaqué pour trouver une nouvelle perturbation contradictoire, rendant la formation de plus en plus coûteuse et difficile à soutenir à grande échelle
Privacy as Commodity: MFG-RegretNet for Large-Scale Privacy Trading in Federated Learning
La protection de la vie privée en tant que marchandise: MFG-RegretNet for Large-Scale Privacy Trading in Federated Learning
2026-03-30 · Nikhil Kalidasu
Federated Learning (FL) has emerged as a prominent paradigm for privacy-preserving distributed machine learning, yet two fundamental challenges hinder its large-scale adoption. First, gradient inversion attacks can reconstruct sensitive training data from uploaded model updates, so privacy risk persists even when raw data remain local. Second, without adequate monetary compensation, rational clients have little incentive to contribute high-quality gradients, limiting participation at scale. T...
L'apprentissage fédéré est devenu un paradigme de premier plan pour la préservation de la vie privée et l'apprentissage automatique, mais deux défis fondamentaux entravent son adoption à grande échelle. Tout d'abord, les attaques d'inversion de gradient peuvent reconstruire des données de formation sensibles à partir de mises à jour de modèles téléchargés, de sorte que le risque de confidentialité persiste même lorsque les données brutes restent locales. Deuxièmement, avec
SFDemorpher: Generalizable Face Demorphing for Operational Morphing Attack Detection
SFDemorpher: Démorphage généralisable du visage pour la détection opérationnelle d'attaque de morphage
2026-03-30 · Sahana Ganapathy
Face morphing attacks compromise biometric security by creating document images that verify against multiple identities, posing significant risks from document issuance to border control. Differential Morphing Attack Detection (D-MAD) offers an effective countermeasure, particularly when employing face demorphing to disentangle identities blended in the morph. However, existing methods lack operational generalizability due to limited training data and the assumption that all document inputs a...
Les attaques de morphage de visage compromettent la sécurité biométrique en créant des images de documents qui vérifient contre plusieurs identités, ce qui présente des risques importants de la délivrance de documents au contrôle aux frontières. La détection différentielle d'attaque de morphage (D-MAD) offre une contre-mesure efficace, en particulier lorsque l'on utilise le démorphage du visage pour démêler les identités mélangées i
Cryptanalysis of a Lightweight RFID Authentication Protocol Based on a Variable Matrix Encryption Algorithm
Cryptanalyse d'un protocole d'authentification RFID léger basé sur un algorithme de chiffrement de matrice variable
2026-03-30 · Christophe Ponsard
Recently, a two-way RFID authentication protocol based on the AM-SUEO-DBLTKM variable matrix encryption algorithm was proposed for low-cost mobile RFID systems. Its design combines adaptive modulus selection, self-updating matrix ordering, and transpose/block-based matrix generation. In this paper, we show that the protocol has structural weaknesses. First, the underlying primitive remains a linear transformation modulo a session modulus, with no nonlinear confusion layer and no ciphertext ch...
Récemment, un protocole d'authentification RFID bidirectionnel basé sur l'algorithme de cryptage de matrice variable AM-SUEO-DBLTKM a été proposé pour les systèmes RFID mobiles à faible coût. Sa conception combine la sélection de modules adaptatifs, l'auto-mise à jour de l'ordre des matrices, et la génération de matrices transposables/à base de blocs. Dans ce document, nous montrons que le protocole présente des faiblesses structurelles.
VulnScout-C: A Lightweight Transformer for C Code Vulnerability Detection
VulnScout-C: Un transformateur léger pour la détection de vulnérabilité de code C
2026-03-30 · Jean-François Daune
Vulnerability detection in C programs is a critical challenge in software security. Although large language models (LLMs) achieve strong detection performance, their multi-billion-parameter scale makes them impractical for integration into development workflows requiring low latency and continuous analysis. We introduce VULNSCOUT-C, a compact transformer architecture with 693M total parameters (353M active during inference), derived from the Qwen model family and optimized for C code vulnerab...
La détection de la vulnérabilité dans les programmes C est un défi crucial pour la sécurité des logiciels. Bien que les grands modèles de langage (LLM) obtiennent des performances de détection élevées, leur échelle de plusieurs milliards de paramètres les rend peu pratiques pour l'intégration dans les flux de travail de développement nécessitant une faible latence et une analyse continue. Nous présentons VULNSCOUT-C, un trans compact
Secret Key Rate Analysis of RIS-Assisted THz MIMO CV-QKD Systems under Localized and Global Eavesdropping
Analyse secrète des taux clés des systèmes RIS assistés THz MIMO CV-QKD sous écoutes localisées et mondiales
2026-03-30 · Denis Darquennes
A multiple-input multiple-output (MIMO) system operating at terahertz (THz) frequencies and consisting of a transmitter, Alice, that encodes secret keys using Gaussian-modulated coherent states, which are communicated to a legitimate receiver, Bob, under the assistance of a reconfigurable intelligent surface (RIS) is considered in this paper. The composite wireless channel comprising the direct Alice-to-Bob signal propagation path and the RIS-enabled reflected one is modeled as a passive line...
Un système multi-entrées multi-sorties (MIMO) fonctionnant aux fréquences térahertz (THz) et composé d'un émetteur, Alice, qui code des clés secrètes en utilisant des états cohérents modulés par Gaussian, qui sont communiqués à un récepteur légitime, Bob, sous l'aide d'une surface intelligente reconfigurable (RIS) est considéré dans cet article. Les
Evaluating Privilege Usage of Agents on Real-World Tools
Évaluation de l'utilisation du privilège des agents sur les outils du monde réel
2026-03-30 · Malik Bouhou
Equipping LLM agents with real-world tools can substantially improve productivity. However, granting agents autonomy over tool use also transfers the associated privileges to both the agent and the underlying LLM. Improper privilege usage may lead to serious consequences, including information leakage and infrastructure damage. While several benchmarks have been built to study agents' security, they often rely on pre-coded tools and restricted interaction patterns. Such crafted environments d...
Équiper des agents LLM avec des outils du monde réel peut améliorer considérablement la productivité. Cependant, l'autonomie des agents subventionnaires sur l'utilisation des outils transfère également les privilèges associés à la fois à l'agent et à la LLM sous-jacente. L'utilisation inappropriée des privilèges peut avoir de graves conséquences, notamment la fuite d'information et les dommages à l'infrastructure. Alors que plusieurs bancs
A Survey on AI for 6G: Challenges and Opportunities
Enquête sur l'IA pour la 6G : défis et possibilités
2026-03-30 · Nicolas Point
As wireless communication evolves, each generation of networks brings new technologies that change how we connect and interact. Artificial Intelligence (AI) is becoming crucial in shaping the future of sixth-generation (6G) networks. By combining AI and Machine Learning (ML), 6G aims to offer high data rates, low latency, and extensive connectivity for applications including smart cities, autonomous systems, holographic telepresence, and the tactile internet. This paper provides a detailed ov...
À mesure que la communication sans fil évolue, chaque génération de réseaux apporte de nouvelles technologies qui changent notre façon de nous connecter et d'interagir. L'intelligence artificielle (IA) devient cruciale pour façonner l'avenir des réseaux de sixième génération (6G). En combinant l'IA et le Machine Learning (ML), 6G vise à offrir des taux de données élevés, une faible latence et une connectivité étendue
Silent Guardians: Independent and Secure Decision Tree Evaluation Without Chatter
Gardiens silencieux : Évaluation indépendante et sécurisée de l'arbre décisionnel sans discussion
2026-03-30 · Han Luo
As machine learning as a service (MLaaS) gains increasing popularity, it raises two critical challenges: privacy and verifiability. For privacy, clients are reluctant to disclose sensitive private information to access MLaaS, while model providers must safeguard their proprietary models. For verifiability, clients lack reliable mechanisms to ensure that cloud servers execute model inference correctly. Decision trees are widely adopted in MLaaS due to their popularity, interpretability, and br...
À mesure que l'apprentissage automatique en tant que service gagne en popularité, il soulève deux défis critiques : la vie privée et la vérifiabilité. Pour ce qui est de la protection de la vie privée, les clients hésitent à divulguer des renseignements personnels sensibles pour accéder à MLaaS, tandis que les fournisseurs de modèles doivent protéger leurs modèles propriétaires. Pour la vérifiabilité, les clients ne disposent pas de mécanismes fiables pour assurer
ORACAL: A Robust and Explainable Multimodal Framework for Smart Contract Vulnerability Detection with Causal Graph Enrichment
ORACAL: Un cadre multimodal robuste et explicable pour la détection de vulnérabilité à contrat intelligent avec enrichissement de graphique causal
2026-03-30 · Ziyi Yang
Although Graph Neural Networks (GNNs) have shown promise for smart contract vulnerability detection, they still face significant limitations. Homogeneous graph models fail to capture the interplay between control flow and data dependencies, while heterogeneous graph approaches often lack deep semantic understanding, leaving them susceptible to adversarial attacks. Moreover, most black-box models fail to provide explainable evidence, hindering trust in professional audits. To address these cha...
Bien que les réseaux graph neuraux (RGN) aient montré des promesses de détection intelligente de la vulnérabilité contractuelle, ils sont toujours confrontés à des limites importantes. Les modèles graphes homogènes ne permettent pas de saisir l'interaction entre le flux de contrôle et les dépendances de données, alors que les approches graphes hétérogènes manquent souvent de compréhension sémantique profonde, ce qui les rend sensibles à la
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky III: The First Data Release
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky III: Première publication de données
2026-03-30 · Ziruo Wang
We present the first public data release (DR1) of the KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky (KS4). This deep, wide-field imaging survey covers a southern footprint of -85$^{\circ}$ < Decl. < -28.8$^{\circ}$ in the $B$, $V$, $R$, and $I$ bands using a network of three 1.6-m telescopes. Although primarily designed to secure reference imaging for gravitational wave counterpart identification, DR1 delivers science-ready data for $\sim$4,000 deg$^{2}$ to enable a broad range of astrophysica...
Nous présentons la première publication publique de données (DR1) du KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky (KS4). Cette étude d'imagerie profonde et à large champ couvre une empreinte sud de -85$^(circ}$ < Decl. < -28,8$^(circ}$ dans les bandes $B$, $V$, $R$ et $I$ utilisant un réseau de trois télescopes de 1,6 m. Bien que principalement conçu pour sécuriser l'imagerie de référence f
Seeing the Unseen: Rethinking Illicit Promotion Detection with In-Context Learning
Voir l'invisible : repenser la détection de la promotion illicite avec l'apprentissage en contexte
2026-03-30 · Yuexin Su
Illicit online promotion is a persistent threat that evolves to evade detection. Existing moderation systems remain tethered to platform-specific supervision and static taxonomies, a reactive paradigm that struggles to generalize across domains or uncover novel threats. This paper presents a systematic study of In-Context Learning (ICL) as a unified framework for illicit promotion detection. Through rigorous analysis, we show that properly configured ICL achieves performance comparable to fin...
La promotion en ligne illicite est une menace persistante qui évolue pour échapper à la détection. Les systèmes de modération existants restent liés à la supervision spécifique à la plate-forme et aux taxonomies statiques, un paradigme réactif qui lutte pour généraliser les domaines ou découvrir de nouvelles menaces. Ce document présente une étude systématique de l'apprentissage en contexte (ICL) en tant qu'unifie
Kill-Chain Canaries: Stage-Level Tracking of Prompt Injection Across Attack Surfaces and Model Safety Tiers
Canaris de la chaîne Kill : Suivi au niveau de l'étape de l'injection rapide à travers les surfaces d'attaque et les niveaux de sécurité modèles
2026-03-30 · Tongyang Li
We present a stage-decomposed analysis of prompt injection attacks against five frontier LLM agents. Prior work measures task-level attack success rate (ASR); we localize the pipeline stage at which each model's defense activates. We instrument every run with a cryptographic canary token (SECRET-[A-F0-9]{8}) tracked through four kill-chain stages -- Exposed, Persisted, Relayed, Executed -- across four attack surfaces and five defense conditions (764 total runs, 428 no-defense attacked). Our c...
Nous présentons une analyse étape-décomposée des attaques d'injection rapide contre cinq agents LLM frontaliers. Le travail antérieur mesure le taux de succès de l'attaque au niveau des tâches (ASR); nous localisons l'étape du pipeline à laquelle la défense de chaque modèle s'active. Nous instrumentons chaque course avec un jeton canari cryptographique (SECRET-[A-F0-9]{8}) suivi par quatre étapes de la chaîne de destruction -
FedFG: Privacy-Preserving and Robust Federated Learning via Flow-Matching Generation
FedFG: Préservation de la vie privée et apprentissage fédéré robuste grâce à la génération d'appariement
2026-03-30 · Prakul Sunil Hiremath
Federated learning (FL) enables distributed clients to collaboratively train a global model using local private data. Nevertheless, recent studies show that conventional FL algorithms still exhibit deficiencies in privacy protection, and the server lacks a reliable and stable aggregation rule for updating the global model. This situation creates opportunities for adversaries: on the one hand, they may eavesdrop on uploaded gradients or model parameters, potentially leaking benign clients' pri...
L'apprentissage fédéré (FL) permet aux clients distribués de former en collaboration un modèle mondial à l'aide de données privées locales. Néanmoins, des études récentes montrent que les algorithmes FL classiques présentent encore des lacunes dans la protection de la vie privée, et le serveur manque d'une règle d'agrégation fiable et stable pour mettre à jour le modèle mondial. Cette situation crée
RetinexDualV2: Physically-Grounded Dual Retinex for Generalized UHD Image Restoration
RetinexDualV2: Retinex double arrondi physiquement pour la restauration d'images UHD généralisée
2026-03-30 · PeerAhammad M Bagawan
We propose RetinexDualV2, a unified, physically grounded dual-branch framework for diverse Ultra-High-Definition (UHD) image restoration. Unlike generic models, our method employs a Task-Specific Physical Grounding Module (TS-PGM) to extract degradation-aware priors (e.g., rain masks and dark channels). These explicitly guide a Retinex decomposition network via a novel Physical-conditioned Multi-head Self-Attention (PC-MSA) mechanism, enabling robust reflection and illumination correction. Th...
Nous vous proposons RetinexDualV2, un cadre unifié à double branche physiquement basé pour la restauration d'images ultra-hautes définition (UHD). Contrairement aux modèles génériques, notre méthode utilise un module de mise à la terre physique spécifique aux tâches (TS-PGM) pour extraire les antécédents de dégradation (p. ex. masques de pluie et canaux sombres). Ceux-ci guident explicitement un Retinex decompositio
Hybrid QPE-Ansatz Strategy for Reliable Excited-State Variational Quantum Deflation
Stratégie hybride QPE-Ansatz pour une déflation quantitative variable de l'état excité fiable
2026-03-30 · Sahil Bhekane
We introduce a spin $z$-component ($S_{z}$) conserving symmetry-preserving ansatz and a shallow quantum phase estimation (QPE) routine of spin $x$ ($S_x$), and combine them into a spin-filtering variational quantum deflation (sfVQD) scheme for noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computing era excited state calculations. The scheme encodes the spin information into a small ancilla register through controlled rotations under $\mathrm{exp} (iθ\hat{S}_{x})$ with only modest circuit overhead. ...
Nous introduisons un spin $z$-component ($S {z}$) conservant l'ansatz de préservation de la symétrie et une routine peu profonde d'estimation de phase quantique (QPE) de spin $x$ ($S x$), et les combinons dans un schéma de déflation quantique variable de filage de spin (sfVQD) pour les calculs d'états excités à échelle quantique intermédiaire (NISQ) bruyants. Le système code les s
YUHENG-OS: A Cloud-Native Space Cluster Operating System
YUHENG-OS: Un système d'exploitation de grappes spatiales Cloud-Native
2026-03-30 · Zhanting Zhou
As industry and academia continue to advance spaceborne computing and communication capabilities, the formation of cloud-native space clusters (CNSCs) has become an increasingly evident trend. This evolution progressively exposes the resource management challenges associated with coordinating fragmented and heterogeneous onboard resources while supporting large-scale and diverse space applications. However, directly transplanting mature terrestrial cloud-native cluster operating system paradi...
Alors que l'industrie et le milieu universitaire continuent de faire progresser les capacités de l'informatique et de la communication spatiales, la formation de grappes d'espaces natifs du nuage (CNC) est devenue une tendance de plus en plus évidente. Cette évolution expose progressivement les défis de la gestion des ressources associés à la coordination des ressources embarquées fragmentées et hétérogènes, tout en soutenant
Beyond Message Passing: Toward Semantically Aligned Agent Communication
Au-delà du passage du message : vers la communication de l'agent d'aligné sémantiquement
2026-03-30 · KaHou Tam
Agent communication protocols are becoming critical infrastructure for large language model (LLM) systems that must use tools, coordinate with other agents, and operate across heterogeneous environments. This work presents a human-inspired perspective on this emerging landscape by organizing agent communication into three layers: communication, syntactic, and semantic. Under this framework, we systematically analyze 18 representative protocols and compare how they support reliable transport, ...
Les protocoles de communication d'agents deviennent une infrastructure essentielle pour les systèmes de modèles de langue large (LLM) qui doivent utiliser des outils, coordonner avec d'autres agents et fonctionner dans des environnements hétérogènes. Ce travail présente une perspective humaine sur ce paysage émergent en organisant la communication de l'agent en trois couches: communication,
Adversarial Attacks on Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Survey
Attaques à l'adversaire sur les modèles multimodaux de grande langue : une enquête exhaustive
2026-03-30 · Ziqiang Zheng
Multimodal large language models (MLLMs) integrate information from multiple modalities such as text, images, audio, and video, enabling complex capabilities such as visual question answering and audio translation. While powerful, this increased expressiveness introduces new and amplified vulnerabilities to adversarial manipulation. This survey provides a comprehensive and systematic analysis of adversarial threats to MLLMs, moving beyond enumerating attack techniques to explain the underlyin...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) intègrent des informations provenant de multiples modalités telles que le texte, les images, l'audio et la vidéo, permettant des capacités complexes telles que la réponse aux questions visuelles et la traduction audio. Bien que puissant, cette expressivité accrue introduit des vulnérabilités nouvelles et amplifiées à la manipulation contradictoire. Cette enquête
Decentralized Proof-of-Location for Content Provenance: Towards Capture-Time Authenticity
Preuve décentralisée de l'emplacement pour la provenance du contenu : vers l'authenticité de la capture-temps
2026-03-29 · Zeyu Ma
Reliable use of real-world data requires confidence that recorded evidence reflects what actually occurred at the moment of capture. In adversarial or incentive-misaligned cyber-physical settings, device-centric provenance and post-capture verification are insufficient to provide that guarantee. This paper builds on Proof-of-Location (PoL) as a baseline for establishing where and when events take place, and extends it with a witnessing-zone architecture in which multiple independent observers...
L'utilisation fiable des données du monde réel exige la confiance que les données enregistrées reflètent ce qui s'est réellement produit au moment de la capture. Dans les contextes cyberphysiques contradictoires ou incitatifs, la provenance des appareils et la vérification après capture sont insuffisantes pour fournir cette garantie. Ce document s'appuie sur la preuve de l'emplacement (PoL) comme base
iBEAMS: A Unified Framework for Secure and Energy-Efficient ISAC-MIMO Systems leveraging Bayesian Enhanced learning, and Adaptive Game-Theoretic Multi-Layer Strategies
iBEAMS: Un cadre unifié pour des systèmes ISAC-MIMO sécurisés et économes en énergie utilisant l'apprentissage bayésien amélioré et des stratégies multi-layers Adaptives Game-Theoretic
2026-03-29 · Zhanting Zhou
Next generation ISAC networks operating in the mmWave and THz bands must provide physical layer secrecy against potential eavesdroppers (mobile and static) while coordinating distributed hybrid edge nodes under stringent power and QoS constraints. However, these requirements are rarely addressed in a unified manner in existing ISAC physical layer security designs. This paper proposes iBEAMS, a hierarchical Stackelberg--GNE--Bayesian framework for secure and energy efficient ISAC with distribu...
Les réseaux ISAC de nouvelle génération opérant dans les bandes mmWave et THz doivent fournir un secret de couche physique contre les écouteurs potentiels (mobiles et statiques) tout en coordonnant les nœuds hybrides distribués sous des contraintes de puissance et de QoS strictes. Cependant, ces exigences sont rarement traitées de manière unifiée dans la couche physique existante ISAC s
Towards Context-Aware Image Anonymization with Multi-Agent Reasoning
Vers un contexte-Aware Image Anonymisation avec la raison multi-agents
2026-03-29 · Matteo Migliarini
Street-level imagery contains personally identifiable information (PII), some of which is context-dependent. Existing anonymization methods either over-process images or miss subtle identifiers, while API-based solutions compromise data sovereignty. We present an agentic framework CAIAMAR (\underline{C}ontext-\underline{A}ware \underline{I}mage \underline{A}nonymization with \underline{M}ulti-\underline{A}gent \underline{R}easoning) for context-aware PII segmentation with diffusion-based anon...
L'imagerie au niveau de la rue contient des informations personnelles identifiables, dont certaines dépendent du contexte. Les méthodes d'anonymisation existantes, que ce soit sur-processus d'images ou à côté d'identificateurs subtils, tandis que les solutions basées sur l'API compromettent la souveraineté des données. Nous présentons un cadre agentique CAIAMAR (\underline{C}ontext-\underline{A}ware \underline{I}mage \un
Impact of Inverter-Based Resources on the Protection of the Electrical Grid
Impact des ressources basées sur les onduleurs sur la protection du réseau électrique
2026-03-29 · Joaquin Pereira Pizzini
In recent years, the contribution of renewable energy resources to the electrical grid has increased drastically; the most common of these are photovoltaic solar panels and wind turbines. These resources rely on inverters to interface with the grid, which do not inherently exhibit the same fault characteristics as synchronous generators. Consistently, they can strain grid reliability and security, cause increased number of blackouts, and, in some cases, allow relatively minor faults to turn i...
Ces dernières années, la contribution des sources d'énergie renouvelables au réseau électrique a considérablement augmenté; les plus courantes sont les panneaux solaires photovoltaïques et les éoliennes. Ces ressources s'appuient sur des onduleurs pour s'interfacer avec la grille, qui ne présentent pas intrinsèquement les mêmes caractéristiques de défaut que les générateurs synchrones. Cohérence
Diversity Matters: Dataset Diversification and Dual-Branch Network for Generalized AI-Generated Image Detection
Diversité : diversification des ensembles de données et réseau à deux branches pour la détection d'images généralisées issues de l'IA
2026-03-29 · Luca Moresca
The rapid proliferation of AI-generated images, powered by generative adversarial networks (GANs), diffusion models, and other synthesis techniques, has raised serious concerns about misinformation, copyright violations, and digital security. However, detecting such images in a generalized and robust manner remains a major challenge due to the vast diversity of generative models and data distributions. In this work, we present \textbf{Diversity Matters}, a novel framework that emphasizes data...
La prolifération rapide d'images générées par l'IA, alimentée par des réseaux d'adversaires génératifs, des modèles de diffusion et d'autres techniques de synthèse, a soulevé de graves préoccupations au sujet de la désinformation, des violations du droit d'auteur et de la sécurité numérique. Cependant, la détection de ces images de manière généralisée et robuste reste un défi majeur en raison du vaste
Ordering Power is Sanctioning Power: Sanction Evasion-MEV and the Limits of On-Chain Enforcement
Le pouvoir de commande est un pouvoir de sanction: Évasion de la sanction-MEV et les limites de l'exécution sur la chaîne
2026-03-29 · Valerio Santini
Centralized stablecoins such as USDT and USDC enforce financial sanctions through contract-layer blacklist functions, yet on public blockchains a freeze is merely an ordinary transaction that must compete for execution priority. We identify a fundamental gap between contract-layer authority and consensus-layer enforcement: when a sanctioned entity's transfer and the issuer's freeze race for inclusion in the same block, the outcome is determined not by regulatory mandate but by the economicall...
Des pièces stables centralisées telles que l'USDT et l'USDC appliquent des sanctions financières par le biais de fonctions de liste noire de la couche contractuelle, mais sur les chaînes de blocs publiques, le gel n'est qu'une transaction ordinaire qui doit faire concurrence à la priorité d'exécution. Nous identifions un fossé fondamental entre l'autorité chargée de la passation des marchés et l'application par consensus: lorsqu'une entité sanctionnée»
Tertiary-Mode STAR-RIS for Secure NOMA: Integrating Transmission, Reflection, and Jamming
Tertiaire-Mode STAR-RIS pour une NOMA sécurisée : intégration de la transmission, de la réflexion et du jaming
2026-03-29 · Indro Spinelli
This paper investigates the physical layer security of a non-orthogonal multiple access (NOMA) system assisted by a tertiary-mode simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface (STAR-RIS), which can perform transmission, reflection, and jamming simultaneously. The system comprises a base station (BS) serving two users located on opposite sides of the STAR-RIS, assuming perfect channel state information (CSI) at the transmitter. To enhance secrecy performance, a ...
Cet article examine la sécurité de la couche physique d'un système d'accès multiple non orthogonal (NOMA) assisté par un mode tertiaire transmettant et réfléchissant simultanément une surface intelligente reconfigurable (STAR-RIS), qui peut effectuer la transmission, la réflexion et le brouillage simultanément. Le système comprend une station de base (BS) desservant deux utilisateurs
Gated Condition Injection without Multimodal Attention: Towards Controllable Linear-Attention Transformers
Injection d'état doublé sans attention multimodale : vers des transformateurs à attention linéaire contrôlables
2026-03-29 · Fabio Galasso
Recent advances in diffusion-based controllable visual generation have led to remarkable improvements in image quality. However, these powerful models are typically deployed on cloud servers due to their large computational demands, raising serious concerns about user data privacy. To enable secure and efficient on-device generation, we explore in this paper controllable diffusion models built upon linear attention architectures, which offer superior scalability and efficiency, even on edge d...
Des progrès récents dans la production visuelle contrôlable basée sur la diffusion ont conduit à des améliorations remarquables de la qualité de l'image. Cependant, ces modèles puissants sont généralement déployés sur des serveurs cloud en raison de leurs grandes demandes de calcul, soulevant de graves préoccupations concernant la confidentialité des données des utilisateurs. Pour permettre une génération sûre et efficace sur les appareils, nous
Optimising Blockchain Scalability for Real-Time IoT Applications
Optimisation de la scalabilité Blockchain pour les applications IoT en temps réel
2026-03-29 · Vickson Ferrel
The convergence of blockchain and the Internet of Things (IoT) enables secure, decentralised, and verifiable data exchange across distributed smart environments. However, traditional blockchain frameworks suffer from inherent scalability constraints, limited throughput, and high latency, which conflict with the stringent real-time requirements of IoT applications such as industrial automation, intelligent healthcare, and smart transportation. These systems demand ultra-low latency, high trans...
La convergence de la blockchain et de l'Internet des objets (IoT) permet un échange de données sécurisé, décentralisé et vérifiable dans les environnements intelligents distribués. Cependant, les cadres traditionnels de la chaîne de blocs souffrent de contraintes inhérentes à l'évolutivité, de débit limité et de latence élevée, qui vont à l'encontre des exigences strictes en temps réel de I
Fundamental Limits of Man-in-the-Middle Attack Detection in Model-Free Reinforcement Learning
Limites fondamentales de la détection d'attaques humaines dans l'apprentissage sans modèle
2026-03-29 · Mohd Safwan Uddin
We consider the problem of learning-based man-in-the-middle (MITM) attacks in cyber-physical systems (CPS), and extend our previously proposed Bellman Deviation Detection (BDD) framework for model-free reinforcement learning (RL). We refine the standard MDP attack model by allowing the reward function to depend on both the current and subsequent states, thereby capturing reward variations induced by errors in the adversary's transition estimate. We also derive an optimal system-identification...
Nous examinons le problème des attaques fondées sur l'apprentissage de l'homme dans le milieu (MITM) dans les systèmes cyberphysiques (SPC) et nous étendons notre cadre de détection de la déviation de Bellman (DDD) proposé précédemment pour l'apprentissage sans modèle du renforcement (RL). Nous peaufinons le modèle d'attaque MDP standard en permettant à la fonction de récompense de dépendre à la fois du courant et des suivants st
SNEAKDOOR: Stealthy Backdoor Attacks against Distribution Matching-based Dataset Condensation
SNEAKDOOR: Attaques de la porte arrière contre la condensation de données basée sur le couplage de distribution
2026-03-29 · Mohammed Mouzam
Dataset condensation aims to synthesize compact yet informative datasets that retain the training efficacy of full-scale data, offering substantial gains in efficiency. Recent studies reveal that the condensation process can be vulnerable to backdoor attacks, where malicious triggers are injected into the condensation dataset, manipulating model behavior during inference. While prior approaches have made progress in balancing attack success rate and clean test accuracy, they often fall short ...
La condensation des ensembles de données vise à synthétiser des ensembles de données compacts mais informatifs qui conservent l'efficacité de la formation des données à grande échelle, offrant des gains substantiels en efficacité. Des études récentes révèlent que le processus de condensation peut être vulnérable aux attaques de la porte arrière, où des déclencheurs malveillants sont injectés dans l'ensemble de données de condensation, le modèle manipulant étant
Centrality-Based Security Allocation in Networked Control Systems
Attribution de la sécurité fondée sur la centralité dans les systèmes de contrôle en réseau
2026-03-29 · Mohammed Imran
This paper addresses the security allocation problem within networked control systems, which consist of multiple interconnected control systems under the influence of two opposing agents: a defender and a malicious adversary. The adversary aims to maximize the worst-case attack impact on system performance while remaining undetected by launching stealthy data injection attacks on one or several interconnected control systems. Conversely, the defender's objective is to allocate security resour...
Cet article traite du problème d'allocation de sécurité dans les systèmes de contrôle en réseau, qui consistent en plusieurs systèmes de contrôle interconnectés sous l'influence de deux agents opposés : un défenseur et un adversaire malveillant. L'adversaire vise à maximiser l'impact d'attaque le plus défavorable sur les performances du système tout en restant non détecté par le lancement st
Safer Builders, Risky Maintainers: A Comparative Study of Breaking Changes in Human vs Agentic PRs
Constructeurs plus sûrs, mainteneurs risqués : une étude comparative des changements de rupture dans les PR humains et agents
2026-03-29 · Syed Badar Uddin Faizan
AI coding agents are increasingly integrated into modern software engineering workflows, actively collaborating with human developers to create pull requests (PRs) in open-source repositories. Although coding agents improve developer productivity, they often generate code with more bugs and security issues than human-authored code. While human-authored PRs often break backward compatibility, leading to breaking changes, the potential for agentic PRs to introduce breaking changes remains under...
Les agents de codage AI sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail modernes de l'ingénierie logicielle, collaborant activement avec les développeurs humains pour créer des requêtes de tirage (PR) dans les dépôts open-source. Bien que les agents de codage améliorent la productivité du développeur, ils génèrent souvent du code avec plus de bogues et de problèmes de sécurité que le code humain. Alors que l'homme-auth
Hidden Ads: Behavior Triggered Semantic Backdoors for Advertisement Injection in Vision Language Models
Annonces cachées: Comportement Déclenchement des portes de derrière sémantiques pour la publicité Injection dans les modèles de langage de vision
2026-03-29 · Dian Liu
Vision-Language Models (VLMs) are increasingly deployed in consumer applications where users seek recommendations about products, dining, and services. We introduce Hidden Ads, a new class of backdoor attacks that exploit this recommendation-seeking behavior to inject unauthorized advertisements. Unlike traditional pattern-triggered backdoors that rely on artificial triggers such as pixel patches or special tokens, Hidden Ads activates on natural user behaviors: when users upload images conta...
Les modèles vision-langue (VLM) sont de plus en plus utilisés dans les applications grand public où les utilisateurs recherchent des recommandations sur les produits, les repas et les services. Nous présentons Hidden Ads, une nouvelle classe d'attaques backdoor qui exploitent ce comportement de recherche de recommandation pour injecter des publicités non autorisées. À la différence des portes de derrière traditionnelles
A Systematic Taxonomy of Security Vulnerabilities in the OpenClaw AI Agent Framework
Une taxonomie systématique des vulnérabilités en matière de sécurité dans le cadre des agents d'IA OpenClaw
2026-03-29 · Jie Feng
AI agent frameworks connecting large language model (LLM) reasoning to host execution surfaces--shell, filesystem, containers, and messaging--introduce security challenges structurally distinct from conventional software. We present a systematic taxonomy of 190 advisories filed against OpenClaw, an open-source AI agent runtime, organized by architectural layer and trust-violation type. Vulnerabilities cluster along two orthogonal axes: (1) the system axis, reflecting the architectural layer (...
Les cadres d'agents d'IA qui relient le raisonnement du grand langage (LLM) aux surfaces d'exécution de l'hôte--shell, système de fichiers, conteneurs et messagerie--induisent les défis de sécurité structurellement distincts des logiciels conventionnels. Nous présentons une taxonomie systématique de 190 avis déposés contre OpenClaw, un agent d'IA open source runtime, organisé par archite
Attacking AI Accelerators by Leveraging Arithmetic Properties of Addition
Attaquer les accélérateurs d'IA en exploitant les propriétés arithmétiques de l'ajout
2026-03-28 · Di Li
The dependability of AI models relies largely on the reliability of the underlying computation hardware. Hardware aging attacks can compromise the computing substrate and disrupt AI models over the long run. In this work, we present a new hardware aging attack that exploits commutative properties of addition to disrupt the multiply-and-add operation that forms the backbone of almost all AI models. By permuting the inputs of an adder, the attack preserves functional correctness while inducing ...
La fiabilité des modèles d'IA dépend largement de la fiabilité du matériel de calcul sous-jacent. Les attaques de vieillissement du matériel peuvent compromettre le substrat informatique et perturber les modèles d'IA à long terme. Dans ce travail, nous présentons une nouvelle attaque de vieillissement matériel qui exploite des propriétés commutatives d'addition pour perturber la multiplication-et-ajouter opératio
GUARD-SLM: Token Activation-Based Defense Against Jailbreak Attacks for Small Language Models
GUARD-SLM: Défense basée sur l'activation de jetons contre les attaques par jailbreak pour les modèles de langue
2026-03-28 · Yuhui Zheng
Small Language Models (SLMs) are emerging as efficient and economically viable alternatives to Large Language Models (LLMs), offering competitive performance with significantly lower computational costs and latency. These advantages make SLMs suitable for resource-constrained and efficient deployment on edge devices. However, existing jailbreak defenses show limited robustness against heterogeneous attacks, largely due to an incomplete understanding of the internal representations across diff...
Les modèles linguistiques de petite taille (SLM) apparaissent comme des solutions de rechange efficaces et économiquement viables aux modèles linguistiques de grande taille (LLM), offrant des performances concurrentielles avec des coûts de calcul et des latences nettement inférieurs. Ces avantages rendent les MLS adaptées aux ressources limitées et efficaces sur les appareils de bord. Cependant, l'arrêt de prison existant
Network Evolution and National Interests: Global Scientific Reorganization and the Rise of Scientific Nationalism
Évolution du réseau et intérêts nationaux : Réorganisation scientifique mondiale et montée du nationalisme scientifique
2026-03-28 · Guanbin Li
The global network of scientific cooperation has undergone major restructuring over the past two decades, with important implications for geopolitics and science policy. China's integration into this network has redistributed positions of influence in ways that challenge zero-sum views of national competition and security. Drawing on structural holes theory and the Bianconi-Barabasi fitness model, we argue that China's entry accelerated an ongoing process of network maturation. As China's sci...
Le réseau mondial de coopération scientifique a subi une restructuration majeure au cours des deux dernières décennies, avec des implications importantes pour la géopolitique et la politique scientifique. L'intégration de la Chine dans ce réseau a redistribué des positions d'influence de manière à remettre en question les points de vue à somme nulle sur la concurrence et la sécurité nationales. Dessin sur la structure
Context-Aware Phishing Email Detection Using Machine Learning and NLP
Contexte-Contexte Phishing Détection d'e-mail utilisant l'apprentissage automatique et NLP
2026-03-28 · Weisheng Dong
Phishing attacks remain among the most prevalent cybersecurity threats, causing significant financial losses for individuals and organizations worldwide. This paper presents a machine learning-based phishing email detection system that analyzes email body content using natural language processing (NLP) techniques. Unlike existing approaches that primarily focus on URL analysis, our system classifies emails by extracting contextual features from the entire email content. We evaluated two class...
Les attaques d'hameçonnage demeurent l'une des menaces les plus répandues en matière de cybersécurité, causant des pertes financières importantes pour les particuliers et les organisations du monde entier. Cet article présente un système de détection d'hameçonnage basé sur la machine-learning qui analyse le contenu du corps du courriel en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Contrairement aux approches existantes
SkillTester: Benchmarking Utility and Security of Agent Skills
Testeur de compétences : Analyse comparative de l'utilité et de la sécurité des compétences des agents
2026-03-28 · Guangming Shi
This technical report presents SkillTester, a tool for evaluating the utility and security of agent skills. Its evaluation framework combines paired baseline and with-skill execution conditions with a separate security probe suite. Grounded in a comparative utility principle and a user-facing simplicity principle, the framework normalizes raw execution artifacts into a utility score, a security score, and a three-level security status label. More broadly, it can be understood as a comparative...
Ce rapport technique présente SkillTester, un outil d'évaluation de l'utilité et de la sécurité des compétences des agents. Son cadre d'évaluation combine des conditions de base appariées et d'exécution avec des compétences avec une suite de sondes de sécurité séparée. Fondé sur un principe d'utilité comparative et un principe de simplicité orienté vers l'utilisateur, le cadre normalise l'execu brut
Human-Centric Perception for Child Sexual Abuse Imagery
Perception de la violence sexuelle à l'égard des enfants par les humains
2026-03-28 · Ayush Garg
Law enforcement agencies and non-gonvernmental organizations handling reports of Child Sexual Abuse Imagery (CSAI) are overwhelmed by large volumes of data, requiring the aid of automation tools. However, defining sexual abuse in images of children is inherently challenging, encompassing sexually explicit activities and hints of sexuality conveyed by the individual's pose, or their attire. CSAI classification methods often rely on black-box approaches, targeting broad and abstract concepts su...
Les organismes chargés de l'application de la loi et les organisations non gouvernementales qui traitent les signalements d'enfants victimes d'abus sexuels sont débordés par un grand nombre de données, qui nécessitent l'aide d'outils d'automatisation. Cependant, la définition de la violence sexuelle dans les images des enfants est fondamentalement difficile, englobant des activités sexuellement explicites et des indices de sexualité transmis
Quantum Bit Error Rate Analysis in BB84 Quantum Key Distribution: Measurement, Statistical Estimation, and Eavesdropping Detection
Analyse du taux d'erreur quantique dans BB84 Distribution de la clé quantique : mesure, estimation statistique et détection d'écoute
2026-03-28 · Sophia Hager
Quantum Key Distribution (QKD) provides information-theoretic security by exploiting the principles of quantum mechanics. Among QKD protocols, the BB84 scheme remains the most widely adopted for both theoretical research and practical implementation. A critical parameter determining the reliability and security of BB84 is the Quantum Bit Error Rate (QBER), which quantifies errors in the sifted key arising from channel noise or potential eavesdropping. This paper presents a systematic review a...
Quantum Key Distribution (QKD) fournit des informations-sécurité théorique en exploitant les principes de la mécanique quantique. Parmi les protocoles de QKD, le système BB84 reste le plus largement adopté pour la recherche théorique et la mise en œuvre pratique. Un paramètre critique déterminant la fiabilité et la sécurité de BB84 est le taux d'erreur Quantum Bit
SaSaSaSa2VA: 2nd Place of the 5th PVUW MeViS-Text Track
SaSaSa2VA: 2ème Lieu de la 5ème PVUW MeViS-Text Track
2026-03-28 · Jacob Montiel
Referring video object segmentation (RVOS) commonly grounds targets in videos based on static textual cues. MeViS benchmark extends this by incorporating motion-centric expressions (referring & reasoning motion expressions) and introducing no-target queries. Extending SaSaSa2VA, where increased input frames and [SEG] tokens already strengthen the Sa2VA backbone, we adopt a simple yet effective target existence-aware verification mechanism, leading to Still Awesome SaSaSa2VA (SaSaSaSa2VA)....
Se référer à la segmentation d'objets vidéo (RVOS) définit généralement des cibles dans des vidéos basées sur des repères statiques. MeViS benchmark l'étend en intégrant des expressions centrées sur le mouvement (références aux expressions de mouvement de raisonnement de &) et en introduisant des requêtes sans cible. Étendre SaSa2VA, où l'augmentation des cadres d'entrée et des jetons [SEG] renforce déjà t
Finding Memory Leaks in C/C++ Programs via Neuro-Symbolic Augmented Static Analysis
Trouver des fuites de mémoire en C/C++ Programmes par analyse statique augmentée neurosymbolique
2026-03-28 · Aditya Tiwari
Memory leaks remain prevalent in real-world C/C++ software. Static analyzers such as CodeQL provide scalable program analysis but frequently miss such bugs because they cannot recognize project-specific custom memory-management functions and lack path-sensitive control-flow modeling. We present MemHint, a neuro-symbolic pipeline that addresses both limitations by combining LLMs' semantic understanding of code with Z3-based symbolic reasoning. MemHint parses the target codebase and applies an ...
Les fuites de mémoire demeurent fréquentes dans les logiciels C/C++. Les analyseurs statiques tels que CodeQL fournissent une analyse de programme évolutive, mais manquent souvent de tels bogues parce qu'ils ne peuvent pas reconnaître des fonctions de gestion de mémoire personnalisées spécifiques au projet et n'ont pas de modélisation de flux de contrôle sensible au chemin. Nous présentons MemHint, un pipeline neuro-symbolique qui traite des deux
"Elementary, My Dear Watson." Detecting Malicious Skills via Neuro-Symbolic Reasoning across Heterogeneous Artifacts
"Élémentaire, mon cher Watson." Détecter les compétences malveillantes par la raison neurosymbolique à travers les artéfacts hétérogéniques
2026-03-28 · Michael Gentile
Skills are increasingly used to extend LLM agents by packaging prompts, code, and configurations into reusable modules. As public registries and marketplaces expand, they form an emerging agentic supply chain, but also introduce a new attack surface for malicious skills. Detecting malicious skills is challenging because relevant evidence is often distributed across heterogeneous artifacts and must be reasoned in context. Existing static, LLM-based, and dynamic approaches each capture only par...
Les compétences sont de plus en plus utilisées pour étendre les agents LLM par l'emballage d'invites, de code et de configurations en modules réutilisables. Au fur et à mesure que les registres publics et les marchés s'étendent, ils forment une nouvelle chaîne d'approvisionnement agentique, mais introduisent également une nouvelle surface d'attaque pour les compétences malveillantes. Détecter les compétences malveillantes est difficile car les preuves pertinentes sont souvent d
Attacks on Sparse LWE and Sparse LPN with new Sample-Time tradeoffs
Attaques sur Sparse LWE et Sparse LPN avec de nouveaux compromis Sample-Time
2026-03-28 · Zach Reavis
This paper extends the Kikuchi method to give algorithms for decisional $k$-sparse Learning With Errors (LWE) and $k$-sparse Learning Parity with Noise (LPN) problems for higher moduli $q$. We create a Kikuchi graph for a sparse LWE/LPN instance and use it to give two attacks for these problems. The first attack decides by computing the spectral norm of the adjacency matrix of the Kikuchi graph, which is a generalization of the attack for $q=2$ given by Wein et. al. (Journal of the ACM 2019)....
Cet article élargit la méthode Kikuchi pour donner des algorithmes pour les problèmes d'apprentissage de l'épargne-k$ avec erreurs (LWE) et de l'épargne-k$ avec bruit (LPN) pour les modules plus élevés $q$. Nous créons un graphique Kikuchi pour une instance LWE/LPN clairsemée et nous l'utilisons pour donner deux attaques pour ces problèmes. La première attaque décide en calculant le
SafetyDrift: Predicting When AI Agents Cross the Line Before They Actually Do
SécuritéDrift: Prévoir quand les agents d'IA traversent la ligne avant qu'ils ne fassent réellement
2026-03-28 · David Magnotti
When an LLM agent reads a confidential file, then writes a summary, then emails it externally, no single step is unsafe, but the sequence is a data leak. We call this safety drift: individually safe actions compounding into violations. Prior work has measured this problem; we predict it. SafetyDrift models agent safety trajectories as absorbing Markov chains, computing the probability that a trajectory will reach a violation within a given number of steps via closed form absorption analysis. ...
Quand un agent LLM lit un fichier confidentiel, puis écrit un résumé, puis l'envoie par courriel à l'extérieur, aucune étape n'est dangereuse, mais la séquence est une fuite de données. Nous appelons cette dérive de sécurité : des actions de sécurité individuelles qui s'ajoutent à des violations. Les travaux antérieurs ont mesuré ce problème; nous le prédisons. SafetyDrift modèles agents trajectoires de sécurité comme absorbant Mar
SafeClaw-R: Towards Safe and Secure Multi-Agent Personal Assistants
SafeClaw-R : Vers des adjoints personnels polyvalents sûrs et sécurisés
2026-03-28 · Wayne Fullen
LLM-based multi-agent systems (MASs) are transforming personal productivity by autonomously executing complex, cross-platform tasks. Frameworks such as OpenClaw demonstrate the potential of locally deployed agents integrated with personal data and services, but this autonomy introduces significant safety and security risks. Unintended actions from LLM reasoning failures can cause irreversible harm, while prompt injection attacks may exfiltrate credentials or compromise the system. Our analysi...
Les systèmes multi-agents basés sur LLM transforment la productivité personnelle en exécutant de manière autonome des tâches complexes et multiplateformes. Des cadres tels qu'OpenClaw démontrent le potentiel des agents déployés localement intégrés aux données et services à caractère personnel, mais cette autonomie présente des risques importants pour la sécurité et la sûreté. Actions non prévues
Red-MIRROR: Agentic LLM-based Autonomous Penetration Testing with Reflective Verification and Knowledge-augmented Interaction
Red-MIRROR: Test de pénétration autonome basé sur le LLM avec vérification réfléchissante et interaction augmentée des connaissances
2026-03-28 · Jonathan Shelby
Web applications remain the dominant attack surface in cybersecurity, where vulnerabilities such as SQL injection, XSS, and business logic flaws continue to cause significant data breaches. While penetration testing is effective for identifying these weaknesses, traditional manual approaches are time-consuming and heavily dependent on scarce expert knowledge. Recent Large Language Models (LLM)-based multi-agent systems have shown promise in automating penetration testing, yet they still suffe...
Les applications Web restent la surface d'attaque dominante dans la cybersécurité, où les vulnérabilités telles que l'injection SQL, XSS, et les failles de la logique d'affaires continuent à causer d'importantes violations de données. Bien que les tests de pénétration soient efficaces pour identifier ces faiblesses, les approches manuelles traditionnelles prennent beaucoup de temps et dépendent fortement de la rareté des experts.
Gender-Based Heterogeneity in Youth Privacy-Protective Behavior for Smart Voice Assistants: Evidence from Multigroup PLS-SEM
L'hétérogénéité comparative entre les sexes dans le comportement des jeunes à l'égard de la protection de la vie privée pour les adjoints à la voix intelligente : preuves de PLS-SEM multigroupes
2026-03-28 · Athanasios Gkelias
This paper investigates how gender shapes privacy decision-making in youth smart voice assistant (SVA) ecosystems. Using survey data from 469 Canadian youths aged 16-24, we apply multigroup Partial Least Squares Structural Equation Modeling to compare males (N=241) and females (N=174) (total N = 415) across five privacy constructs: Perceived Privacy Risks (PPR), Perceived Privacy Benefits (PPBf), Algorithmic Transparency and Trust (ATT), Privacy Self-Efficacy (PSE), and Privacy Protective Beh...
Cet article examine comment le genre façonne la prise de décisions en matière de protection de la vie privée dans les écosystèmes de l'assistante vocale intelligente (AVS). À l'aide des données d'enquête de 469 jeunes Canadiens âgés de 16 à 24 ans, nous appliquons la modélisation de l'équation structurale des moindres carrés partiels à plusieurs groupes pour comparer les hommes (N=241) et les femmes (N=174) (N = 415) dans cinq concepts de protection de la vie privée :
Autonomous Agent-Orchestrated Digital Twins (AADT): Leveraging the OpenClaw Framework for State Synchronization in Rare Genetic Disorders
Jumeaux numériques Orchestres d'Agents autonomes (AADT): Tirer parti du cadre OpenClaw pour la synchronisation de l'État dans les troubles génétiques rares
2026-03-28 · Felix T. A. Burt
Background: Medical Digital Twins (MDTs) are computational representations of individual patients that integrate clinical, genomic, and physiological data to support diagnosis, treatment planning, and outcome prediction. However, most MDTs remain static or passively updated, creating a critical synchronization gap, especially in rare genetic disorders where phenotypes, genomic interpretations, and care guidelines evolve over time. Methods: We propose an agent-orchestrated digital twin framewo...
Contexte : Les jumeaux numériques médicaux sont des représentations informatiques de patients individuels qui intègrent des données cliniques, génomiques et physiologiques pour appuyer le diagnostic, la planification du traitement et la prédiction des résultats. Cependant, la plupart des TDM restent statiques ou passivement mis à jour, ce qui crée un écart critique de synchronisation, en particulier dans les rares cas de déséquilibre génétique.
Sovereign Context Protocol: An Open Attribution Layer for Human-Generated Content in the Age of Large Language Models
Protocole sur le contexte souverain : Une couche d'attribution ouverte pour le contenu généré par l'homme à l'âge des modèles de grande langue
2026-03-28 · Kin K. Leung
Large Language Models (LLMs) consume vast quantities of human-generated content for both training and real-time inference, yet the creators of that content remain largely invisible in the value chain. Existing approaches to data attribution operate either at the model-internals level, tracing influence through gradient signals, or at the legal-policy level through transparency mandates and copyright litigation. Neither provides a runtime mechanism for content creators to know when, by whom, a...
Les grands modèles linguistiques consomment de grandes quantités de contenu généré par l'homme pour la formation et l'inférence en temps réel, mais les créateurs de ce contenu demeurent largement invisibles dans la chaîne de valeur. Les approches existantes en matière d'attribution des données fonctionnent soit au niveau des modèles internes, soit au niveau de l'influence de la localisation par les signaux de gradient, soit au niveau de la politique juridique.
Detecting Protracted Vulnerabilities in Open Source Projects
Détecter les vulnérabilités potentielles dans les projets Open Source
2026-03-28 · Yiheng Huang
Timely resolution and disclosure of vulnerabilities are essential for maintaining the security of open-source software. However, many vulnerabilities remain unreported, unpatched, or undisclosed for extended periods, exposing users to prolonged security threats. While various vulnerability detection tools exist, they primarily focus on predicting or identifying known vulnerabilities, often failing to capture vulnerabilities that experience significant delays in resolution. In this study, we e...
La résolution et la divulgation rapides des vulnérabilités sont essentielles au maintien de la sécurité des logiciels libres. Toutefois, de nombreuses vulnérabilités demeurent non signalées, non signalées ou non divulguées pendant de longues périodes, ce qui expose les utilisateurs à des menaces de sécurité prolongées. Bien qu'il existe divers outils de détection de la vulnérabilité, ils se concentrent principalement sur la prévision de la vulnérabilité.
ML-Enabled Open RAN: A Comprehensive Survey of Architectures, Challenges, and Opportunities
RAN ouvert ML : une étude exhaustive des architectures, des défis et des possibilités
2026-03-27 · Zhijia Zhao
As wireless communication systems become more advanced, Open Radio Access Networks (O-RAN) stand out as a notable framework that promotes interoperability and cost-effectiveness. An examination of the progression of RAN architectures, as well as O-RAN's underlying principles, reveals the importance of machine learning (ML) in addressing various challenges, including spectrum management, resource allocation, and security. Hence, this survey provides a comprehensive overview of the integration ...
Au fur et à mesure que les systèmes de communication sans fil deviennent plus avancés, les réseaux d'accès à la radio ouverte (O-RAN) se distinguent comme un cadre remarquable qui favorise l'interopérabilité et la rentabilité. Un examen de la progression des architectures RAN, ainsi que des principes sous-jacents d'O-RAN, révèle l'importance de l'apprentissage automatique (ML) dans le traitement de diverses formes de
Trustworthy AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Joint Optimization and Reward Poisoning-Resilient Control in Cognitive MISO Networks
Fiable AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Optimisation conjointe et contrôle de l'empoisonnement-résilient dans les réseaux MISO cognitifs
2026-03-27 · Bihuan Chen
Cognitive radio networks (CRNs) are a key mechanism for alleviating spectrum scarcity by enabling secondary users (SUs) to opportunistically access licensed frequency bands without harmful interference to primary users (PUs). To address unreliable direct SU links and energy constraints common in next-generation wireless networks, this work introduces an adaptive, energy-aware hybrid reconfigurable intelligent surface (RIS) for underlay multiple-input single-output (MISO) CRNs. Distinct from p...
Les réseaux radio cognitifs (RNC) sont un mécanisme clé pour atténuer la pénurie de spectre en permettant aux utilisateurs secondaires (SU) d'accéder de façon opportuniste aux bandes de fréquences autorisées sans brouillage préjudiciable pour les utilisateurs primaires (PU). Pour résoudre les problèmes de liens directs et de contraintes énergétiques peu fiables qui se posent dans les réseaux sans fil de la prochaine génération, ce travail
HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers
HFIPay: Paiements de cryptomonnaie à des personnes amies pour préserver la vie privée
2026-03-27 · Susheng Wu
Sending cryptocurrency to an email address or phone number should be as simple as a bank transfer, yet naive schemes that map identifiers directly to blockchain addresses expose the recipient's balances and transaction history to anyone who knows the identifier. HFIPay separates private routing, sender-side quote verification, and on-chain claim authorization. A relay resolves the human-friendly identifier off-chain and commits only a per-intent blinded binding rho_i plus the quoted payment t...
L'envoi de cryptomonnaie à une adresse e-mail ou à un numéro de téléphone devrait être aussi simple qu'un transfert bancaire, mais des schémas naïfs qui cartographient les identifiants directement aux adresses blockchain exposent les soldes du destinataire et l'historique des transactions à quiconque connaît l'identifiant. HFIPay sépare le routage privé, la vérification des devis côté expéditeur et la réclamation en chaîne au
On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering
Sur le nombre optimal de grilles pour le regroupement non interactif privé $K$-Means
2026-03-27 · Zhuotong Zhou
Differentially private $K$-means clustering enables releasing cluster centers derived from a dataset while protecting the privacy of the individuals. Non-interactive clustering techniques based on privatized histograms are attractive because the released data synopsis can be reused for other downstream tasks without additional privacy loss. The choice of the number of grids for discretizing the data points is crucial, as it directly controls the quantization bias and the amount of noise injec...
Le cluster de $K$ privé permet de libérer des centres de cluster dérivés d'un ensemble de données tout en protégeant la vie privée des individus. Les techniques de regroupement non interactives basées sur des histogrammes privatisés sont attrayantes parce que le synopsis de données libéré peut être réutilisé pour d'autres tâches en aval sans perte supplémentaire de confidentialité. Les
Leveraging Avatar Fingerprinting: A Multi-Generator Photorealistic Talking-Head Public Database and Benchmark
Tirer parti de l'empreinte digitale d'Avatar : une base de données et un benchmark multi-générateurs
2026-03-27 · Yiheng Cao
Recent advances in photorealistic avatar generation have enabled highly realistic talking-head avatars, raising security concerns regarding identity impersonation in AI-mediated communication. To advance in this challenging problem, the task of avatar fingerprinting aims to determine whether two avatar videos are driven by the same human operator or not. However, current public databases in the literature are scarce and based solely on old-fashioned talking-head avatar generators, not represe...
Les progrès récents de la génération d'avatar photoréaliste ont permis de faire des avatars très réalistes, ce qui a soulevé des préoccupations en matière de sécurité concernant l'usurpation d'identité dans la communication par l'IA. Pour avancer dans ce problème difficile, la tâche de l'empreinte avatar vise à déterminer si deux vidéos avatar sont conduites par le même opérateur humain.
Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination
Information-solutions théoriques pour la combinaison de clés sans semences QRNG et PQC-QKD hybride
2026-03-27 · Xin Hu
This paper considers two challenges faced by practical quantum networks: the bootstrapping of seedless Quantum Random Number Generators (QRNGs) and the resilient combination of Post-Quantum Cryptography (PQC) and Quantum Key Distribution (QKD) keys. These issues are addressed using universal hash functions as strong seeded extractors, with security foundations provided by the Quantum Leftover Hash Lemma (QLHL). First, the 'randomness loop' in QRNGs -- the requirement of an initial random seed...
Cet article examine deux défis auxquels font face les réseaux quantiques pratiques : le piquage des générateurs de nombres aléatoires quantiques sans graines (QRNG) et la combinaison résiliente des clés de Cryptographie Post-Quantum (PQC) et de Distribution de clés quantiques (QKD). Ces questions sont traitées en utilisant des fonctions de hachage universelles comme des extracteurs à graines fortes, avec sécurité
Privacy-Preserving Iris Recognition: Performance Challenges and Outlook
Reconnaissance de l'iris en matière de protection de la vie privée : défis de rendement et perspectives
2026-03-27 · Xin Peng
Iris-based biometric identification is increasingly recognized for its significant accuracy and long-term stability compared to other biometric modalities such as fingerprints or facial features. However, all biometric modalities are highly sensitive data that raise serious privacy and security concerns, particularly in decentralized and untrusted environments. While Fully Homomorphic Encryption (FHE) has emerged as a promising solution for protecting sensitive data during computation, existi...
L'identification biométrique basée sur l'iris est de plus en plus reconnue pour sa précision et sa stabilité à long terme par rapport à d'autres modalités biométriques telles que les empreintes digitales ou les traits du visage. Cependant, toutes les modalités biométriques sont des données très sensibles qui soulèvent de graves préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité, en particulier en ce qui concerne la
Machine Learning Transferability for Malware Detection
Transfert d'apprentissage automatique pour détection de logiciels malveillants
2026-03-27 · Muxing Li
Malware continues to be a predominant operational risk for organizations, especially when obfuscation techniques are used to evade detection. Despite the ongoing efforts in the development of Machine Learning (ML) detection approaches, there is still a lack of feature compatibility in public datasets. This limits generalization when facing distribution shifts, as well as transferability to different datasets. This study evaluates the suitability of different data preprocessing approaches for ...
Le malware continue d'être un risque opérationnel prédominant pour les organisations, surtout lorsque des techniques d'obfuscation sont utilisées pour échapper à la détection. Malgré les efforts en cours pour élaborer des méthodes de détection de l'apprentissage automatique, les ensembles de données publics manquent toujours de compatibilité. Cela limite la généralisation face à la distribution
Evolution-Based Timed Opacity under a Universal Observation Model
Opacité temporelle fondée sur l'évolution dans le cadre d'un modèle d'observation universelle
2026-03-27 · Zesheng Ye
Existing literature on timed opacity uses specific definitions for restricted subclasses of timed automata or limited observation models. This lack of a unified definition makes it difficult to establish formal relationships and compare the expressiveness of different opacity variants. This paper establishes a unified framework for timed opacity by introducing a universal observation model for timed automata. First, we introduce an observation model with full observation of time delay and par...
La littérature existante sur l'opacité temporelle utilise des définitions spécifiques pour les sous-classes restreintes d'automates chronométrés ou de modèles d'observation limités. Cette absence de définition unifiée rend difficile l'établissement de relations formelles et la comparaison de l'expressivité de différentes variantes d'opacité. Le présent document établit un cadre unifié pour l'opacité
Security-Spectral Efficiency Tradeoff in STAR-RIS RSMA: A Max-Min Fairness Framework
Sécurité-Efficacité spécifique dans STAR-RIS RSMA: Un cadre d'équité Max-Min
2026-03-27 · Sharon Li
Simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surfaces (STAR-RISs) enable full-space coverage but also expose wireless transmissions to security from multiple spatial directions. This paper investigates a STAR-RIS-assisted secure RSMA system where both internal and external eavesdroppers may coexist in the transmission and reflection regions. In such a scenario, the RSMA common stream simultaneously serves legitimate users, impairs external eavesdroppers, and avoids as...
La transmission et le reflet simultanés de surfaces intelligentes reconfigurables (STAR-RIS) permettent une couverture complète de l'espace mais exposent également les transmissions sans fil à la sécurité depuis plusieurs directions spatiales. Le présent document examine un système RSMA sécurisé assisté par STAR-RIS où les écouteurs internes et externes peuvent coexister dans la transmission et dans la transmission.
Reentrancy Detection in the Age of LLMs
Détection de la réactivité à l'âge des LLM
2026-03-27 · Feng Liu
Reentrancy remains one of the most critical classes of vulnerabilities in Ethereum smart contracts, yet widely used detection tools and datasets continue to reflect outdated patterns and obsolete Solidity versions. This paper adopts a dependability-oriented perspective on reentrancy detection in Solidity 0.8+, assessing how reliably state-of-the-art static analyzers and AI-based techniques operate on modern code by putting them to the test on two fronts. We construct two manually verified ben...
Reentancy reste l'une des catégories les plus critiques de vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum, mais les outils de détection et les ensembles de données largement utilisés continuent de refléter des modèles périmés et des versions de Solidity obsolètes. Cet article adopte une perspective axée sur la fiabilité sur la détection des réentrances dans Solidity 0.8+, évaluant la fiabilité de l'état de l'air
Hong-Ou-Mandel test to verify indistinguishability of the states emitted from a quantum key distribution transmitter implementing decoy Bennett-Brassard 1984 protocol
Essai de Hong-Ou-Mandel pour vérifier l'indistincitabilité des états émis par un émetteur de distribution de clé quantique mettant en oeuvre le protocole Bennett-Brassard 1984
2026-03-27 · Margherita Cozzolino
Quantum Key Distribution (QKD) systems require rigorous verification of device properties to ensure implementation security. A critical requirement is the indistinguishability of transmitted pulses encoded by different modulation patterns, as distinguishability through non-encoded degrees of freedom could enable undetected eavesdropping. We present a practical method for testing pulse indistinguishability in QKD transmitters based on Hong-Ou-Mandel (HOM) interference. We establish the theoret...
Les systèmes de distribution des clés quantiques (QKD) nécessitent une vérification rigoureuse des propriétés de l'appareil pour assurer la sécurité de la mise en œuvre. Une exigence critique est l'indistinguibilité des impulsions transmises encodées par différents modèles de modulation, car la distinction par degrés de liberté non codés pourrait permettre une écoute non détectée. Nous vous présentons
Beyond Banning AI: A First Look at GenAI Governance in Open Source Software Communities
Au-delà de Banning AI: un premier regard sur la gouvernance de GenAI dans les communautés de logiciels libres
2026-03-27 · Stephan Krenn
Generative AI (GenAI) is playing an increasingly important role in open source software (OSS). Beyond completing code and documentation, GenAI is increasingly involved in issues, pull requests, code reviews, and security reports. Yet, cheaper generation does not mean cheaper review - and the resulting maintenance burden has pushed OSS projects to experiment with GenAI-specific rules in contribution guidelines, security policies, and repository instructions, even including a total ban on AI-as...
Le Generative AI (GenAI) joue un rôle de plus en plus important dans les logiciels libres (OSS). En plus de compléter le code et la documentation, GenAI est de plus en plus impliqué dans les questions, les demandes de tirage, les examens de code et les rapports de sécurité. Cependant, une production moins chère ne signifie pas un examen moins coûteux - et la charge de maintenance qui en résulte a poussé les projets OSS à
Towards Privacy-Preserving Federated Learning using Hybrid Homomorphic Encryption
Vers un cryptage Homomorphe hybride pour préserver la vie privée
2026-03-27 · Thomas Lorünser
Federated Learning (FL) enables collaborative training while keeping sensitive data on clients' devices, but local model updates can still leak private information. Hybrid Homomorphic Encryption (HHE) has recently been applied to FL to mitigate client overhead while preserving privacy. However, existing HHE-FL systems rely on a single homomorphic key pair shared across all clients, which forces them to assume an unrealistically weak threat model: if a client misbehaves or intercepts another's...
fédérated Learning (FL) permet la formation en collaboration tout en conservant des données sensibles sur les appareils des clients, mais les mises à jour de modèles locaux peuvent encore divulguer des informations privées. Le chiffrement homomorphe hybride (HHE) a récemment été appliqué au FL pour atténuer les frais généraux du client tout en préservant la vie privée. Toutefois, les systèmes HHE-FL existants reposent sur un seul k homomorphe.
Cryptanalysis of a PIR Scheme based on Linear Codes over Rings
Cryptanalyse d'un schéma PIR basé sur des codes linéaires sur des anneaux
2026-03-27 · Stephan Krenn
In this paper we present an attack on a recently proposed code-based Private Information Retrieval (PIR) scheme. Indeed, the server can retrieve the index of the desired file with high probability in polynomial time. The attack relies on the fact that random codes over finite rings are free with high probability and that the dimension of the rowspan of the query matrix decreases when the rows corresponding to the desired index are removed.
Dans ce document, nous présentons une attaque contre un système de récupération d'information privée (RIP) fondé sur des codes récemment proposés. En effet, le serveur peut récupérer l'index du fichier désiré avec une forte probabilité dans le temps polynôme. L'attaque repose sur le fait que les codes aléatoires sur les anneaux finis sont libres avec une haute probabilité et que la dimension des rangspa
Hidden Elo: Private Matchmaking through Encrypted Rating Systems
Elo caché: Matchmaking privé grâce à des systèmes de notation chiffrés
2026-03-27 · Omid Mir
Matchmaking has become a prevalent part in contemporary applications, being used in dating apps, social media, online games, contact tracing and in various other use-cases. However, most implementations of matchmaking require the collection of sensitive/personal data for proper functionality. As such, with this work we aim to reduce the privacy leakage inherent in matchmaking applications. We propose H-Elo, a Fully Homomorphic Encryption (FHE)-based, private rating system, which allows for se...
Le Matchmaking est devenu une partie prédominante dans les applications contemporaines, étant utilisé dans les applications de rencontres, les médias sociaux, les jeux en ligne, le traçage des contacts et dans divers autres cas d'utilisation. Cependant, la plupart des implémentations de matchmaking nécessitent la collecte de données sensibles/personnelles pour une fonctionnalité adéquate. En tant que tel, avec ce travail, nous visons à réduire la
Rethinking Feature Conditioning for Robust Forged Media Detection in Edge AI Sensing Systems
Repenser la fonction Conditionnement pour la détection de médias forgés robustes dans les systèmes de détection d'IA Edge
2026-03-27 · Thomas Lorünser
Generalization under manipulation and dataset shift remains a core challenge in forged media detection for AI-driven edge sensing systems. Frozen vision foundation models with linear probes are strong baselines, but most pipelines use default backbone outputs without testing conditioning at the frozen feature interface. We present the first controlled probing study on DINOv3 ConvNeXt and show that, without task-specific fine-tuning, linear probing alone yields competitive forged-media detecti...
La généralisation sous manipulation et le changement d'ensemble de données demeurent un défi fondamental dans la détection des médias forgés pour les systèmes de détection des bords pilotés par l'IA. Les modèles de fondation de vision surgelés avec des sondes linéaires sont des lignes de base solides, mais la plupart des pipelines utilisent des sorties de colonne vertébrale par défaut sans tester le conditionnement à l'interface de fonction gelée. Nous présentons le premier contrôle
Auditing Blockchain Innovations: Technical Challenges Beyond Traditional Finance
Audit de la chaîne de blocs Innovations : défis techniques au-delà des finances traditionnelles
2026-03-27 · Sebastian Ramacher
Blockchain technology introduces asset types and custody mechanisms that fundamentally break traditional financial auditing paradigms. This paper presents an autoethnographic analysis of cryptoasset auditing challenges, build on top of prior research on a comprehensive framework addressing existence, ownership, valuation, and internal control verification. Drawing from lived experience implementing blockchain systems as an engineer, smart contract auditor, and CTO of a publicly traded cryptoa...
La technologie Blockchain introduit des types d'actifs et des mécanismes de garde qui rompent fondamentalement les paradigmes traditionnels d'audit financier. Cet article présente une analyse autoéthnographique des défis de l'audit de cryptoasset, en s'appuyant sur des recherches antérieures sur un cadre global traitant de l'existence, de la propriété, de l'évaluation et du contrôle interne
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance for Autonomous Vehicle Communications
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance pour les communications de véhicules autonomes
2026-03-27 · Florian Wohner
The application of zero-knowledge proofs (ZKPs) in autonomous systems is an emerging area of research, motivated by the growing need for regulatory compliance, transparent auditing, and trustworthy operation in decentralized environments. zk-SNARK is a powerful cryptographic tool that allows a party (the prover) to prove to another party (the verifier) that a statement about its own internal state is true, without revealing sensitive or proprietary data about that state. This paper proposes H...
L'application de preuves zéro connaissance (ZKP) dans les systèmes autonomes est un domaine de recherche émergent, motivé par le besoin croissant de conformité réglementaire, d'audit transparent et d'exploitation fiable dans des environnements décentralisés. zk-SNARK est un outil cryptographique puissant qui permet à une partie (le prover) de prouver à une autre partie (le verif
Bitcoin Smart Accounts: Trust-Minimized Native Bitcoin DeFi Infrastructure
Bitcoin Smart Accounts: L'infrastructure de Bitcoin DeFi native minimisée par la confiance
2026-03-27 · Lingxin Jin
Bitcoin's limited programmability and transaction throughput have historically prevented native Bitcoin from participating in decentralized finance (DeFi) applications. Existing solutions depend on honest-majority thresholds, or centralized custodial entities that introduce significant trust requirements. This paper introduces Bitcoin Smart Accounts (BSA), a novel protocol that enables native Bitcoin to access DeFi through trust-minimized infrastructure while maintaining self-custody of funds...
La programmation limitée de Bitcoin et le débit de transaction ont historiquement empêché Bitcoin natif de participer à des applications de financement décentralisé (DeFi). Les solutions existantes dépendent de seuils de majorité honnête ou d'entités de garde centralisées qui imposent des exigences de confiance importantes. Ce document présente Bitcoin Smart Account
PEB Separation and State Migration: Unmasking the New Frontiers of DeFi AML Evasion
Séparation du PEB et migration d'État : Démasquer les nouvelles frontières de l'évasion de DeFi AML
2026-03-27 · Wei Jiang
Transfer-based anti-money laundering (AML) systems monitor token flows through transaction-graph abstractions, implicitly assuming that economically meaningful value migration is sufficiently encoded in transfer-layer connectivity. In this paper, we demonstrate that this assumption, the bedrock of current industrial forensics, fundamentally collapses in composable smart-contract ecosystems. We formalize two structural mechanisms that undermine the completeness of transfer-layer attribution. F...
Les systèmes de lutte contre le blanchiment d'argent fondés sur le transfert (AML) surveillent les flux de jetons grâce à des abstractions de diagrammes de transactions, en supposant implicitement que la migration de valeurs économiquement significative est suffisamment codée dans la connectivité de la couche de transfert. Dans cet article, nous démontrons que cette hypothèse, le fondement de la médecine légale industrielle actuelle, s'effondre fondamentalement.
Knowdit: Agentic Smart Contract Vulnerability Detection with Auditing Knowledge Summarization
Knowdit: Détection de vulnérabilité par contrat intelligent avec vérification des connaissances
2026-03-27 · Maregu Assefa Habtie
Smart contracts govern billions of dollars in decentralized finance (DeFi), yet automated vulnerability detection remains challenging because many vulnerabilities are tightly coupled with project-specific business logic. We observe that recurring vulnerabilities across diverse DeFi business models often share the same underlying economic mechanisms, which we term DeFi semantics, and that capturing these shared abstractions can enable more systematic auditing. Building on this insight, we prop...
Les contrats intelligents régissent des milliards de dollars en financement décentralisé (DeFi), mais la détection automatisée de la vulnérabilité demeure difficile parce que de nombreuses vulnérabilités sont étroitement associées à la logique opérationnelle propre au projet. Nous observons que les vulnérabilités récurrentes de divers modèles économiques DeFi partagent souvent les mêmes mécanismes économiques sous-jacents
Topology-Aware Graph Reinforcement Learning for Energy Storage Systems Optimal Dispatch in Distribution Networks
Topologie-Aware Graph Enhancement Apprentissage pour les systèmes de stockage d'énergie Expédition optimale dans les réseaux de distribution
2026-03-27 · Letian Chen
Optimal dispatch of energy storage systems (ESSs) in distribution networks involves jointly improving operating economy and voltage security under time-varying conditions and possible topology changes. To support fast online decision making, we develop a topology-aware Reinforcement Learning architecture based on Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3), which integrates graph neural networks (GNNs) as graph feature encoders for ESS dispatch. We conduct a systematic investigation...
L'expédition optimale des systèmes de stockage d'énergie (ESS) dans les réseaux de distribution implique l'amélioration conjointe de l'économie d'exploitation et de la sécurité de la tension dans des conditions de temps variables et des changements de topologie possibles. Pour soutenir la prise de décision en ligne rapide, nous développons une architecture d'apprentissage de renforcement de la topologie basée sur Twin Delayed Deep Deterministic Pol
Dual-View Optical Flow for 4D Micro-Expression Recognition - A Multi-Stream Fusion Attention Approach
Flux optique double vue pour la reconnaissance de la micro-expression 4D - Une approche d'attention fusion multi-stream
2026-03-27 · Jinyu Zhan
Micro-expression recognition is vital for affective computing but remains challenging due to the extremely brief, low-intensity facial motions involved and the high-dimensional nature of 4D mesh data. To address these challenges, we introduce a dual-view optical flow approach that simplifies mesh processing by capturing each micro-expression sequence from two synchronized viewpoints and computing optical flow to represent motion. Our pipeline begins with view separation and sequence-wise face...
La reconnaissance de la micro-expression est essentielle pour l'informatique affective, mais reste difficile en raison des mouvements facials extrêmement brefs et de faible intensité impliqués et de la nature haute dimension des données de mailles 4D. Pour relever ces défis, nous introduisons une approche de flux optique à double vue qui simplifie le traitement du maillage en captant chaque séquence de micro-expression
Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality
Amélioration de la protection des renseignements personnels dans le partage des données : une enquête sur la sécurité, les performances et la fonctionnalité
2026-03-27 · Xingzhi Zhou
The vigorous development of the Internet has spurred exponential data growth, yet data is predominantly stored in isolated user entities, hampering its full value realization. In large-scale deployment of ``AI+industries'' such as smart medical care, intelligent transportation and smart homes, the gap between data supply and demand continues to widen, and establishing an effective data sharing mechanism is the core of promoting high-quality industrial development. However, data sharing faces ...
Le développement vigoureux d'Internet a stimulé la croissance exponentielle des données, mais les données sont principalement stockées dans des entités d'utilisateurs isolées, ce qui entrave leur pleine réalisation. Dans le déploiement à grande échelle d'industries «AI+» telles que les soins médicaux intelligents, les transports intelligents et les maisons intelligentes, l'écart entre l'offre et la demande de données continue de se creuser.
Clawed and Dangerous: Can We Trust Open Agentic Systems?
Claqué et dangereux: Pouvons-nous faire confiance aux systèmes d'agents ouverts?
2026-03-27 · Lin Zuo
Open agentic systems combine LLM-based planning with external capabilities, persistent memory, and privileged execution. They are used in coding assistants, browser copilots, and enterprise automation. OpenClaw is a visible instance of this broader class. Without much attention yet, their security challenge is fundamentally different from that of traditional software that relies on predictable execution and well-defined control flow. In open agentic systems, everything is ''probabilistic'': p...
Les systèmes d'agents ouverts combinent la planification basée sur LLM avec des capacités externes, la mémoire persistante et l'exécution privilégiée. Ils sont utilisés dans le codage des assistants, des copilotes de navigateur et de l'automatisation d'entreprise. OpenClaw est une instance visible de cette classe plus large. Sans beaucoup d'attention, leur défi de sécurité est fondamentalement différent de celui de
EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
EPDQ: Demande de distance exacte efficace et confidentielle sur les graphiques chiffrés
2026-03-27 · Naoufel Werghi
With the explosive growth of graph-structured data, graph databases have become a critical infrastructure for supporting large-scale and complex data analysis. Among various graph operations, shortest distance queries play a fundamental role in numerous applications, such as path planning, recommendation systems, and knowledge graphs. However, existing encrypted graph query methods still suffer from limitations in computational efficiency and system scalability, making it challenging to suppo...
Avec la croissance explosive des données structurées par graphe, les bases de données graphiques sont devenues une infrastructure essentielle pour appuyer l'analyse de données à grande échelle et complexe. Parmi les différentes opérations graphiques, les requêtes à distance les plus courtes jouent un rôle fondamental dans de nombreuses applications, comme la planification des chemins, les systèmes de recommandation et les graphiques de connaissances. Toutefois,
VAN-AD: Visual Masked Autoencoder with Normalizing Flow For Time Series Anomaly Detection
VAN-AD: Codeur automatique masqué visuel avec flux de normalisation pour la détection d'anomalies de séries chronologiques
2026-03-27 · Zirui Zhao
Time series anomaly detection (TSAD) is essential for maintaining the reliability and security of IoT-enabled service systems. Existing methods require training one specific model for each dataset, which exhibits limited generalization capability across different target datasets, hindering anomaly detection performance in various scenarios with scarce training data. To address this limitation, foundation models have emerged as a promising direction. However, existing approaches either repurpo...
La détection d'anomalies chronologiques (TSAD) est essentielle au maintien de la fiabilité et de la sécurité des systèmes de service compatibles IoT. Les méthodes existantes exigent la formation d'un modèle spécifique pour chaque ensemble de données, qui présente une capacité de généralisation limitée pour différents ensembles de données cibles, ce qui entrave les performances de détection d'anomalies dans divers scénarios avec sca
Gaussian Shannon: High-Precision Diffusion Model Watermarking Based on Communication
Gaussian Shannon: Modèle de diffusion de haute précision
2026-03-27 · Jun Hao Liew
Diffusion models generate high-quality images but pose serious risks like copyright violation and disinformation. Watermarking is a key defense for tracing and authenticating AI-generated content. However, existing methods rely on threshold-based detection, which only supports fuzzy matching and cannot recover structured watermark data bit-exactly, making them unsuitable for offline verification or applications requiring lossless metadata (e.g., licensing instructions). To address this proble...
Les modèles de diffusion génèrent des images de haute qualité, mais présentent de sérieux risques comme la violation du droit d'auteur et la désinformation. Le marquage est une défense clé pour le traçage et l'authentification du contenu généré par l'IA. Cependant, les méthodes existantes reposent sur la détection basée sur le seuil, qui ne prend en charge que le couplage flou et ne peut pas récupérer les données de filigrane structurées de façon exacte,
Are LLM-Enhanced Graph Neural Networks Robust against Poisoning Attacks?
Est-ce que les réseaux neuronaux améliorés par le LLM sont robustes contre les attaques empoisonnantes?
2026-03-27 · Yan Yang
Large Language Models (LLMs) have advanced Graph Neural Networks (GNNs) by enriching node representations with semantic features, giving rise to LLM-enhanced GNNs that achieve notable performance gains. However, the robustness of these models against poisoning attacks, which manipulate both graph structures and textual attributes during training, remains unexplored. To bridge this gap, we propose a robustness assessment framework that systematically evaluates LLM-enhanced GNNs under poisoning...
Les grands modèles de langage (LLM) ont des réseaux neuronaux (GNN) avancés en enrichissant les représentations de nœuds avec des caractéristiques sémantiques, donnant lieu à des GNN améliorés par LLM qui réalisent des gains de performance notables. Cependant, la robustesse de ces modèles contre les attaques d'empoisonnement, qui manipulent à la fois les structures graphiques et les attributs textuels pendant l'entraînement, r
ROAST: Risk-aware Outlier-exposure for Adversarial Selective Training of Anomaly Detectors Against Evasion Attacks
ROAST: Risque-connaissant-Exposure pour l'entraînement sélectif adversaire des détecteurs d'anomalies contre les attaques d'évasion
2026-03-27 · Wenzhuo Yang
Safety-critical domains like healthcare rely on deep neural networks (DNNs) for prediction, yet DNNs remain vulnerable to evasion attacks. Anomaly detectors (ADs) are widely used to protect DNNs, but conventional ADs are trained indiscriminately on benign data from all patients, overlooking physiological differences that introduce noise, degrade robustness, and reduce recall. In this paper, we propose ROAST, a novel risk-aware outlier exposure selective training framework that improves AD rec...
Les domaines critiques pour la sécurité comme les soins de santé dépendent des réseaux neuronaux profonds (RND) pour la prédiction, mais les RDN restent vulnérables aux attaques d'évasion. Les détecteurs d'anomalies (AD) sont largement utilisés pour protéger les DNN, mais les AD classiques sont entraînés sans discrimination sur les données bénignes de tous les patients, ignorant les différences physiologiques qui introduisent le bruit, dégradent
SPARK: Secure Predictive Autoscaling for Robust Kubernetes
SPARK: Autotarisation prédictive sécurisée pour les Kubernetes robustes
2026-03-27 · Ziyang Luo
Achieving high availability and robust security in Kubernetes requires more than reactive scaling and standard perimeter firewalls. Traditional autoscalers, such as HPA, often fail to react quickly to traffic spikes and cannot distinguish between legitimate flash crowds and DDoS attacks. We present an open-source toolchain to provide a traffic-aware autoscaling approach that utilizes an eBPF-based networking layer to enforce security policies at the kernel level while orchestrating scaling de...
L'obtention d'une disponibilité élevée et d'une sécurité robuste dans Kubernetes nécessite plus que des pare-feu de périmètre et des mesures réactives. Les auto-échelleurs traditionnels, comme HPA, ne réagissent souvent pas rapidement aux pics de trafic et ne peuvent pas distinguer les foules éclair légitimes des attaques DDoS. Nous présentons une chaîne d'outils open-source pour fournir un trafic-awar
Not All Entities are Created Equal: A Dynamic Anonymization Framework for Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation
Toutes les entités ne sont pas créées égales : un cadre d'anonymat dynamique pour la protection de la vie privée-préservation de la récupération-augmentation de la génération
2026-03-27 · Doyen Sahoo
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances the utility of Large Language Models (LLMs) by retrieving external documents. Since the knowledge databases in RAG are predominantly utilized via cloud services, private data in sensitive domains such as finance and healthcare faces the risk of personal information leakage. Thus, effectively anonymizing knowledge bases is crucial for privacy preservation. Existing studies equate the privacy risk of text to the linear superposition of the privacy r...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) améliore l'utilité des grands modèles linguistiques (LLM) en récupérant des documents externes. Étant donné que les bases de données sur les connaissances de RAG sont principalement utilisées par l'intermédiaire de services en nuage, les données privées dans des domaines sensibles tels que la finance et les soins de santé sont exposées au risque de fuite de renseignements personnels. Ainsi, anonymiser efficacement
R-PGA: Robust Physical Adversarial Camouflage Generation via Relightable 3D Gaussian Splatting
R-PGA : Génération de camouflages adversaires physiques robustes grâce à l'encastrement gaussien 3D
2026-03-27 · Silvio Savarese
Physical adversarial camouflage poses a severe security threat to autonomous driving systems by mapping adversarial textures onto 3D objects. Nevertheless, current methods remain brittle in complex dynamic scenarios, failing to generalize across diverse geometric (e.g., viewing configurations) and radiometric (e.g., dynamic illumination, atmospheric scattering) variations. We attribute this deficiency to two fundamental limitations in simulation and optimization. First, the reliance on coarse...
Le camouflage adversaire physique constitue une grave menace pour les systèmes de conduite autonomes en cartographieant les textures adverses sur des objets 3D. Néanmoins, les méthodes actuelles restent fragiles dans des scénarios dynamiques complexes, ne se généralisant pas sur diverses géométries (p. ex. configurations d'affichage) et radiométriques (p. ex. éclairage dynamique, atmospheri)
Protecting User Prompts Via Character-Level Differential Privacy
Protection des demandes de l'utilisateur via la confidentialité différentielle de niveau de caractères
2026-03-27 · Junnan Li
Large Language Models (LLMs) generate responses based on user prompts. Often, these prompts may contain highly sensitive information, including personally identifiable information (PII), which could be exposed to third parties hosting these models. In this work, we propose a new method to sanitize user prompts. Our mechanism uses the randomized response mechanism of differential privacy to randomly and independently perturb each character in a word. The perturbed text is then sent to a remote...
Les grands modèles de langage (LLM) génèrent des réponses basées sur les instructions de l'utilisateur. Souvent, ces instructions peuvent contenir des informations très sensibles, y compris des informations personnelles identifiables (IPI), qui pourraient être exposées à des tiers hébergeant ces modèles. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode pour désinfecter les invites de l'utilisateur. Notre mécanisme utilise la rés randomisée
DarwinNet: An Evolutionary Network Architecture for Agent-Driven Protocol Synthesis
DarwinNet: Une architecture de réseau évolutive pour la synthèse du protocole d'agents
2026-03-27 · Fabian Fleischer
Traditional network architectures suffer from severe protocol ossification and structural fragility due to their reliance on static, human-defined rules that fail to adapt to the emergent edge cases and probabilistic reasoning of modern autonomous agents. To address these limitations, this paper proposes DarwinNet, a bio-inspired, self-evolving network architecture that transitions communication protocols from a \textit{design-time} static paradigm to a \textit{runtime} growth paradigm. Darwi...
Les architectures traditionnelles des réseaux souffrent d'une grave ossification du protocole et d'une fragilité structurelle due à leur dépendance à des règles statiques, définies par l'homme, qui ne s'adaptent pas aux cas émergents et au raisonnement probabiliste des agents autonomes modernes. Pour remédier à ces limitations, le présent document propose DarwinNet, un réseau bio-inspiré et auto-évoluant
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
Une étude empirique à grande échelle sur la généralisation de la vulnérabilité des bibliothèques Java divulguées
2026-03-27 · Cen Zhang
Open-source software supply chain security relies heavily on assessing affected versions of library vulnerabilities. While prior studies have leveraged exploits for verifying vulnerability affected versions, they point out a key limitation that exploits are version-specific and cannot be directly applied across library versions. Despite being widely acknowledged, this limitation has not been systematically validated at scale, leaving the actual applicability of exploits across versions unexpl...
La sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels libres repose fortement sur l'évaluation des versions touchées des vulnérabilités des bibliothèques. Bien que des études antérieures aient permis d'exploiter les versions affectées par la vulnérabilité, elles soulignent une limite clé qui exploite les versions spécifiques et ne peut être appliquée directement à toutes les versions de la bibliothèque. Bien que large
Neighbor-Aware Localized Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
Conception localisée d'effacement dans les modèles de diffusion texte-image
2026-03-27 · Joonun Jang
Concept erasure in text-to-image diffusion models seeks to remove undesired concepts while preserving overall generative capability. Localized erasure methods aim to restrict edits to the spatial region occupied by the target concept. However, we observe that suppressing a concept can unintentionally weaken semantically related neighbor concepts, reducing fidelity in fine-grained domains. We propose Neighbor-Aware Localized Concept Erasure (NLCE), a training-free framework designed to better ...
L'effacement des concepts dans les modèles de diffusion texte-image vise à supprimer les concepts indésirables tout en préservant la capacité générale de génération. Les méthodes d'effacement localisées visent à limiter les modifications à la région spatiale occupée par le concept de cible. Cependant, nous observons que la suppression d'un concept peut involontairement affaiblir des concepts voisins liés sémantiquement, r
Enormous Fluid Antenna Systems (E-FAS) under Correlated Surface-Wave Leakage: Physical Layer Security
Énormes systèmes d'antennes fluidiques (E-FAS) dans le cadre d'une fuite en surface liée à l'eau: sécurité des couches physiques
2026-03-26 · Jeongin Cho
Enormous fluid antenna systems (E-FAS) have recently emerged as a surface-wave (SW)-enabled architecture that can induce controllable large-scale channel gains through guided electromagnetic routing. This paper develops a secrecy analysis framework for E-FAS-assisted downlink transmission with practical pilot-based channel estimation. We consider a multiple-input single-output (MISO) wiretap setting in which the base station (BS) performs minimum mean-square-error (MMSE) channel estimation an...
Des systèmes d'antennes à fluides énormes (E-FAS) sont récemment apparus comme une architecture à ondes de surface (SW) qui peut induire des gains de canaux à grande échelle contrôlables grâce à un routage électromagnétique guidé. Cet article développe un cadre d'analyse du secret pour la transmission de liaisons descendantes assistées par E-FAS avec une estimation pratique de canaux basée sur des pilotes. Nous considérons que
AVDA: Autonomous Vibe Detection Authoring for Cybersecurity
AVDA: Autonome Vibe Detection Auteur pour la cybersécurité
2026-03-26 · Meng Xu
With the rapid advancement of AI in code generation, cybersecurity detection engineering faces new opportunities to automate traditionally manual processes. Detection authoring - the practice of creating executable logic that identifies malicious activities from security telemetry - is hindered by fragmented code across repositories, duplication, and limited organizational visibility. Current workflows remain heavily manual, constraining both coverage and velocity. In this paper, we introduce...
Avec l'avancement rapide de l'IA dans la production de code, l'ingénierie de détection de cybersécurité est confrontée à de nouvelles possibilités d'automatiser les processus traditionnellement manuels. L'auteur de la détection - la pratique consistant à créer une logique exécutable qui identifie les activités malveillantes à partir de la télémétrie de sécurité - est entravé par un code fragmenté entre les dépôts, la duplication,
Disguising Topology and Side-Channel Information through Covert Gate- and ML-Enabled IP Camouflaging
Dégustation de la topologie et de l'information sur les canaux latéraux grâce au camouflage IP de la porte de couverture et de l'IP compatible ML
2026-03-26 · Taesoo Kim
Semiconductor intellectual property (IP) theft incurs hundreds of billions in annual losses, driven by advanced reverse engineering (RE) techniques. Traditional ``cryptic'' IC camouflaging methods typically focus on hiding localized gate functionality but remain vulnerable to system-level structural analysis. This paper explores ``mimetic deception,'' where a functional IP (F) is designed to structurally and visually masquerade as a completely different appearance IP (A). We provide a compreh...
Le vol de propriété intellectuelle à semi-conducteurs (PI) entraîne des pertes annuelles de plusieurs centaines de milliards, en raison des techniques avancées d'ingénierie inverse (RE). Les méthodes traditionnelles de camouflage «cryptique» de l'IC se concentrent généralement sur la dissimulation de la fonctionnalité des portes localisées, mais demeurent vulnérables à l'analyse structurelle au niveau du système. Ce document explore la tromperie "mimétique"
Why Safety Probes Catch Liars But Miss Fanatics
Pourquoi les sondes de sécurité s'accrochent mais Mlle Fanatique
2026-03-26 · Subho Halder
Activation-based probes have emerged as a promising approach for detecting deceptively aligned AI systems by identifying internal conflict between true and stated goals. We identify a fundamental blind spot: probes fail on coherent misalignment - models that believe their harmful behavior is virtuous rather than strategically hiding it. We prove that no polynomial-time probe can detect such misalignment with non-trivial accuracy when belief structures reach sufficient complexity (PRF-like tri...
Les sondes basées sur l'activation sont apparues comme une approche prometteuse pour détecter les systèmes d'intelligence artificielle qui ont un alignement trompeur en identifiant les conflits internes entre objectifs réels et objectifs déclarés. Nous identifions un angle mort fondamental : les sondes échouent sur un désalignement cohérent - des modèles qui croient que leur comportement nocif est vertueux plutôt que de le cacher stratégiquement. Nous prouvons
The Hubble Missing Globular Cluster Survey. III. Astro-photometric catalogs, artificial-star tests, and improved absolute proper motions
Le relevé des grappes Globulaires manquantes de Hubble. III. Catalogues astro-photométriques, essais d'étoiles artificielles et amélioration des mouvements absolus appropriés
2026-03-26 · Siddharth Saxena
The Hubble Missing Globular Cluster Survey (MGCS) has taken one of the last opportunities to complete the census of Galactic globular clusters (GCs) started by past Hubble Space Telescope (HST) programs, securing high-resolution data for 34 GCs never observed before by HST. The previous papers of the series have highlighted the astrometric and photometric potential of the project by analyzing a subsample of targets. We present, and release to the community, the official astro-photometric cata...
L'Enquête sur les grappes globulaires manquantes de Hubble a saisi l'une des dernières occasions de compléter le recensement des grappes globulaires galactiques (GC) amorcé par les programmes antérieurs du télescope spatial Hubble (TVH), en obtenant des données à haute résolution pour 34 GC jamais observées par la TVH. Les précédents articles de la série ont mis en évidence l'astrométrie et le phot
Understanding AI Methods for Intrusion Detection and Cryptographic Leakage
Comprendre les méthodes d'IA pour la détection d'intrusion et la fuite cryptographique
2026-03-26 · Kashinath Kadaba Shrish
We investigate the role of artificial intelligence in cybersecurity by evaluating how machine learning techniques can detect malicious network activity and identify potential information leakage in cryptographic implementations. We conduct a series of experiments using the NSL-KDD and CIC-IDS datasets to evaluate intrusion detection performance across controlled and shifted data environments. Our results demonstrate that AI models can achieve near-perfect detection accuracy within stable netw...
Nous étudions le rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité en évaluant comment les techniques d'apprentissage automatique peuvent détecter les activités de réseau malveillantes et identifier les fuites potentielles d'informations dans les implémentations cryptographiques. Nous effectuons une série d'expériences utilisant les ensembles de données NSL-KDD et CIC-IDS pour évaluer la performance de détection d'intrusion acr
Input-Output Price Parity and Farm Profitability: A Strategic Perspective for Karnataka
Parité des prix des intrants-extrants et rentabilité agricole : une perspective stratégique pour Karnataka
2026-03-26 · Thiyagarajan M
Agricultural pricing policies are crucial for farm profitability and food security in India. This study analysed how input and output prices significantly influence the profitability of cereals in Karnataka, with the strategic support prices playing a crucial role in maintaining the price parity. The average annual TFP growth was 1.041 per cent. Rising input costs, particularly for human labour, led to reduced profitability for Jowar (6.12 per cent) and Ragi (4.89 per cent). The net effect wa...
Les politiques de prix agricoles sont cruciales pour la rentabilité agricole et la sécurité alimentaire en Inde. Cette étude a analysé la manière dont les prix des intrants et des extrants influent de manière significative sur la rentabilité des céréales à Karnataka, les prix de soutien stratégiques jouant un rôle crucial dans le maintien de la parité des prix. La croissance annuelle moyenne du PTF était de 1,041 %. Ri
A Unified Memory Perspective for Probabilistic Trustworthy AI
Une perspective de mémoire unifiée pour l'IA fiable probabiliste
2026-03-26 · Yue Li
Trustworthy artificial intelligence increasingly relies on probabilistic computation to achieve robustness, interpretability, security and privacy. In practical systems, such workloads interleave deterministic data access with repeated stochastic sampling across models, data paths and system functions, shifting performance bottlenecks from arithmetic units to memory systems that must deliver both data and randomness. Here we present a unified data-access perspective in which deterministic acc...
L'intelligence artificielle fiable repose de plus en plus sur le calcul probabiliste pour obtenir la robustesse, l'interprétation, la sécurité et la vie privée. Dans les systèmes pratiques, ces charges de travail interfèrent l'accès aux données déterministes avec des échantillonnages stochastiques répétés à travers les modèles, les chemins de données et les fonctions du système, le déplacement des goulets d'étranglement de performance de l'arithme
Challenge-Response Authentication for LEO Satellite Channels: Exploiting Orbit-Specific Uniqueness
Authentification de la réponse au défi pour les canaux satellites LEO : Exploiter l'unicité spécifique à l'orbite
2026-03-26 · Linying Xue
The number of low Earth orbit (LEO) satellite constellations has grown rapidly in recent years, bringing a major change to global wireless communications. As LEO satellite links take on a growing role in critical services such as emergency communications, navigation, wide-area data collection, and military operations, keeping these links secure has become an important concern. In particular, verifying the identity of a satellite transmitter is now a basic requirement for protecting the servic...
Le nombre de constellations de satellites à orbite terrestre basse (LEO) a augmenté rapidement ces dernières années, ce qui a entraîné un changement majeur dans les communications sans fil mondiales. Comme les liaisons satellite LEO jouent un rôle de plus en plus important dans les services essentiels tels que les communications d'urgence, la navigation, la collecte de données à grande échelle et les opérations militaires, la sécurisation de ces liaisons a
TAAC: A gate into Trustable Audio Affective Computing
TAAC: Une porte vers un calcul audio affectif fiable
2026-03-26 · Kaiqing Lin
With the emergence of AI techniques for depression diagnosis, the conflict between high demand and limited supply for depression screening has been significantly alleviated. Among various modal data, audio-based depression diagnosis has received increasing attention from both academia and industry since audio is the most common carrier of emotion transmission. Unfortunately, audio data also contains User-sensitive Identity Information (ID), which is extremely vulnerable and may be maliciously...
Avec l'émergence de techniques d'IA pour le diagnostic de dépression, le conflit entre la forte demande et l'offre limitée pour le dépistage de dépression a été considérablement atténué. Parmi les diverses données modales, le diagnostic de dépression audio a reçu une attention croissante de la part du milieu universitaire et de l'industrie puisque l'audio est le vecteur le plus commun d'émotion.
Kardashev scale Quantum Computing for Bitcoin Mining
Kardashev échelle Quantum Computing pour Bitcoin Mining
2026-03-26 · Hanyu Quan
Bitcoin already faces a quantum threat through Shor attacks on elliptic-curve signatures. This paper isolates the other component that public discussion often conflates with it: mining. Grover's algorithm halves the exponent of brute-force search, promising a quadratic edge to any quantum miner of Bitcoin. Exactly how large that edge grows depends on fault-tolerant hardware. No prior study has costed that hardware end to end. We build an open-source estimator that sweeps the full attack surfa...
Bitcoin fait déjà face à une menace quantique par des attaques de Shor sur les signatures elliptiques-courbes. Cet article isole l'autre composante que les discussions publiques consolident souvent avec elle : l'exploitation minière. L'algorithme de Grover réduit de moitié l'exposant de la recherche de force brute, promettant un bord quadratique à tout mineur quantique de Bitcoin. La taille exacte de ce bord dépend
Unveiling the Resilience of LLM-Enhanced Search Engines against Black-Hat SEO Manipulation
Dévoiler la résilience des moteurs de recherche améliorés LLM contre la manipulation SEO Black-Hat
2026-03-26 · Dongdong Lin
The emergence of Large Language Model-enhanced Search Engines (LLMSEs) has revolutionized information retrieval by integrating web-scale search capabilities with AI-powered summarization. While these systems demonstrate improved efficiency over traditional search engines, their security implications against well-established black-hat Search Engine Optimization (SEO) attacks remain unexplored. In this paper, we present the first systematic study of SEO attacks targeting LLMSEs. Specifically, w...
L'émergence de moteurs de recherche améliorés par le modèle de grande langue (LLMSE) a révolutionné l'extraction de l'information en intégrant des capacités de recherche à l'échelle du Web avec une synthèse alimentée par l'IA. Bien que ces systèmes démontrent une efficacité accrue par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, leurs implications en matière de sécurité contre les moteurs de recherche à chapeau noir bien établis
Send the Key in Cleartext: Halving Key Consumption while Preserving Unconditional Security in QKD Authentication
Envoyer la clé dans Cleartext: Réduire la consommation de clé tout en préservant la sécurité inconditionnelle dans l'authentification QKD
2026-03-26 · Hui Tian
Quantum Key Distribution (QKD) protocols require Information-Theoretically Secure (ITS) authentication of the classical channel to preserve the unconditional security of the distilled key. Standard ITS schemes are based on one-time keys: once a key is used to authenticate a message, it must be discarded. Since QKD requires mutual authentication, two independent one-time keys are typically consumed per round, imposing a non-trivial overhead on the net secure key rate. In this work, we present ...
Les protocoles Quantum Key Distribution (QKD) nécessitent l'authentification Information-Theorically Secure (ITS) du canal classique pour préserver la sécurité inconditionnelle de la clé distillée. Les systèmes ITS standard sont basés sur des clés uniques : une fois qu'une clé est utilisée pour authentifier un message, elle doit être supprimée. Puisque QKD nécessite une authentification mutuelle, tw
Beyond Content Safety: Real-Time Monitoring for Reasoning Vulnerabilities in Large Language Models
Au-delà de la sécurité du contenu : Surveillance en temps réel pour justifier les vulnérabilités dans les modèles de grande langue
2026-03-26 · Hongxia Wang
Large language models (LLMs) increasingly rely on explicit chain-of-thought (CoT) reasoning to solve complex tasks, yet the safety of the reasoning process itself remains largely unaddressed. Existing work on LLM safety focuses on content safety--detecting harmful, biased, or factually incorrect outputs -- and treats the reasoning chain as an opaque intermediate artifact. We identify reasoning safety as an orthogonal and equally critical security dimension: the requirement that a model's reas...
Les grands modèles de langage (LLM) s'appuient de plus en plus sur le raisonnement explicite de la chaîne de pensée (CoT) pour résoudre des tâches complexes, mais la sécurité du processus de raisonnement lui-même reste largement sans réponse. Les travaux en cours sur la sécurité des LLM portent sur la sécurité du contenu - la détection de sorties nuisibles, biaisées ou factuelles incorrectes - et traitent la chaîne de raisonnement comme un opaqu
Shape and Substance: Dual-Layer Side-Channel Attacks on Local Vision-Language Models
Forme et substance : Attaques latérales à double échelle sur des modèles de vision locale
2026-03-26 · Bin Wang
On-device Vision-Language Models (VLMs) promise data privacy via local execution. However, we show that the architectural shift toward Dynamic High-Resolution preprocessing (e.g., AnyRes) introduces an inherent algorithmic side-channel. Unlike static models, dynamic preprocessing decomposes images into a variable number of patches based on their aspect ratio, creating workload-dependent inputs. We demonstrate a dual-layer attack framework against local VLMs. In Tier 1, an unprivileged attacke...
Les modèles Vision-Language (VLMs) promettent la confidentialité des données via l'exécution locale. Cependant, nous montrons que le changement architectural vers le prétraitement dynamique à haute résolution (p. ex. AnyRes) introduit un canal latéral algorithmique inhérent. Contrairement aux modèles statiques, le prétraitement dynamique décompose les images en un nombre variable de patches basés sur leur
ALPS: Automated Least-Privilege Enforcement for Securing Serverless Functions
ALPS: Application automatisée de la peine minimale pour sécuriser les fonctions sans serveur
2026-03-26 · Davide Colaiacomo
Serverless computing is increasingly adopted for AI-driven workloads due to its automatic scaling and pay-as-you-go model. However, its function-based architecture creates significant security risks, including excessive privilege allocation and poor permission management. In this paper, we present ALPS, an automated framework for enforcing least privilege in serverless environments. Our system employs serverless-tailored static analysis to extract precise permission requirements from function...
L'informatique sans serveur est de plus en plus adoptée pour les charges de travail induites par l'IA en raison de sa mise à l'échelle automatique et de son modèle de paiement au fur et à mesure. Toutefois, son architecture axée sur les fonctions comporte d'importants risques pour la sécurité, notamment une allocation excessive des privilèges et une mauvaise gestion des autorisations. Dans ce document, nous présentons ALPS, un cadre automatisé pour l'application des
Supercharging Federated Intelligence Retrieval
Supercharger les renseignements fédéraux Récupération
2026-03-26 · Chiara Bonfanti
RAG typically assumes centralized access to documents, which breaks down when knowledge is distributed across private data silos. We propose a secure Federated RAG system built using Flower that performs local silo retrieval, while server-side aggregation and text generation run inside an attested, confidential compute environment, enabling confidential remote LLM inference even in the presence of honest-but-curious or compromised servers. We also propose a cascading inference approach that i...
RAG suppose généralement un accès centralisé aux documents, qui se décompose lorsque les connaissances sont distribuées dans des silos de données privés. Nous proposons un système sécurisé fédéré RAG construit en utilisant Flower qui effectue la récupération du silo local, tandis que l'agrégation côté serveur et la génération de texte fonctionnent dans un environnement de calcul certifié et confidentiel, permettant la confidence
Optimizing Entanglement Distribution Protocols: Maximizing Classical Information in Quantum Networks
Optimisation des protocoles de distribution d'ensemble : Maximiser l'information classique dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · Cataldo Basile
Efficient entanglement distribution is the foundational challenge in realizing large-scale Quantum Networks. However, state-of-the-art solutions are frequently limited by restrictive operational assumptions, prohibitive computational complexities, and performance metrics that misalign with practical application needs. To overcome these barriers, this paper addresses the entanglement distribution problem by introducing four pivotal advances. First, recognizing that the primary application of q...
Une distribution efficace de l'enchevêtrement est le défi fondamental de la réalisation des grands réseaux quantiques. Cependant, les solutions les plus récentes sont souvent limitées par des hypothèses opérationnelles restrictives, des complexités informatiques prohibitives et des mesures de rendement qui ne correspondent pas aux besoins pratiques. Pour surmonter ces obstacles,
Multi-target Coverage-based Greybox Fuzzing
Couverture multi-cible Greybox Fuzzing
2026-03-26 · Hiroshi Yamauchi
In recent years, fuzzing has been widely applied not only to application software but also to system software, including the Linux kernel and firmware, and has become a powerful technique for vulnerability discovery. Among these approaches, Coverage-based grey-box fuzzing, which utilizes runtime code coverage information, has become the dominant methodology. Conventional fuzzing techniques primarily target a single software component and have paid little attention to cooperative execution wit...
Ces dernières années, le flou a été largement appliqué non seulement aux logiciels d'application, mais aussi aux logiciels du système, y compris le noyau Linux et le firmware, et est devenu une puissante technique de découverte de vulnérabilité. Parmi ces approches, le buzzing de la boîte grise basée sur la couverture, qui utilise les informations de couverture de code d'exécution, est devenu le principal
SafeGuard ASF: SR Agentic Humanoid Robot System for Autonomous Industrial Safety
SafeGuard ASF: SR Agentic Humanoid Robot System pour la sécurité industrielle autonome
2026-03-26 · Anders Peter Kragh Dalskov
The rise of unmanned ``dark factories'' operating without human presence demands autonomous safety systems capable of detecting and responding to multiple hazard types. We present SafeGuard ASF (Agentic Security Fleet), a comprehensive framework deploying humanoid robots for autonomous hazard detection in industrial environments. Our system integrates multi-modal perception (RGB-D imaging), a ReAct-based agentic reasoning framework, and learned locomotion policies on the Unitree G1 humanoid p...
La montée en puissance des "usines sombres" sans pilote opérant sans présence humaine exige des systèmes de sécurité autonomes capables de détecter et de répondre à de multiples types de risques. Nous présentons SafeGuard ASF (Agentic Security Fleet), un cadre complet déployant des robots humanoïdes pour la détection autonome des risques dans les environnements industriels. Notre système integra
Design and Development of an ML/DL Attack Resistance of RC-Based PUF for IoT Security
Conception et développement d'une résistance à l'attaque ML/DL du PUF basé sur RC pour la sécurité IoT
2026-03-26 · Hideaki Kawaguchi
Physically Unclonable Functions (PUFs) provide promising hardware security for IoT authentication, leveraging inherent randomness suitable for resource constrained environments. However, ML/DL modeling attacks threaten PUF security by learning challenge-response patterns. This work introduces a custom resistor-capacitor (RC) based dynamically reconfigurable PUF using 32-bit challenge-response pairs (CRPs) designed to resist such attacks. We systematically evaluated robustness by generating a ...
Les fonctions physiquement incontrôlables (PUF) offrent une sécurité matérielle prometteuse pour l'authentification IoT, en tirant parti du hasard inhérent aux environnements limités par les ressources. Cependant, les attaques de modélisation ML/DL menacent la sécurité du PUF en apprenant les modèles de défi-réponse. Ce travail introduit une résistance personnalisée-condensateur (RC) basée dynamiquement recon
Second order Recurrences, quadratic number fields and cyclic codes
Deuxième ordre Récurrences, champs de nombres quadratiques et codes cycliques
2026-03-26 · Rodney Van Meter
Wall-Sun-Sun primes (shortly WSS primes) are defined as those primes $p$ such that the period of the Fibonacci recurrence is the same modulo $p$ and modulo $p^2.$ This concept has been generalized recently to certain second order recurrences whose characteristic polynomials admit as a zero the principal unit of $\mathbb{Q}(\sqrt{d}),$ for some integer $d>0.$ Primes of the latter type we call $WSS(d).$ They correspond to the case when $\mathbb{Q}(\sqrt{d})$ is not $p$-rational. For such a p...
Les premiers de Wall-Sun-Sun (courtement les premiers de WSS) sont définis comme les premiers $p$ de sorte que la période de la récurrence de Fibonacci est le même modulo $p$ et modulo $p^2.$ Ce concept a été généralisé récemment à certaines récurrences de second ordre dont les polynômes caractéristiques admettent comme zéro l'unité principale de $\mathbb{Q}(\sqrt{d}),$ pour certains entiers
On the Vulnerability of Deep Automatic Modulation Classifiers to Explainable Backdoor Threats
Sur la vulnérabilité des classificateurs de modulation automatique profonde aux menaces de porte arrière explicables
2026-03-26 · Shams Tarek
Deep learning (DL) has been widely studied for assisting applications of modern wireless communications. One of the applications is automatic modulation classification (AMC). However, DL models are found to be vulnerable to adversarial machine learning (AML) threats. One of the most persistent and stealthy threats is the backdoor (Trojan) attack. Nevertheless, most studied threats originate from other AI domains, such as computer vision (CV). Therefore, in this paper, a physical backdoor atta...
Deep learning (DL) a été largement étudié pour aider les applications des communications sans fil modernes. Une des applications est la classification automatique de modulation (AMC). Cependant, les modèles de DL sont vulnérables aux menaces d'apprentissage automatique contradictoire. Une des menaces les plus persistantes et les plus furtives est l'attaque de la porte arrière (Trojan). N
Physical Backdoor Attack Against Deep Learning-Based Modulation Classification
Attaque physique par la porte arrière contre la classification de la modulation fondée sur l'apprentissage profond
2026-03-26 · Dipayan Saha
Deep Learning (DL) has become a key technology that assists radio frequency (RF) signal classification applications, such as modulation classification. However, the DL models are vulnerable to adversarial machine learning threats, such as data manipulation attacks. We study a physical backdoor (Trojan) attack that targets a DL-based modulation classifier. In contrast to digital backdoor attacks, where digital triggers are injected into the training dataset, we use power amplifier (PA) non-lin...
Deep Learning (DL) est devenu une technologie clé qui aide les applications de classification des signaux de radiofréquence (RF), comme la classification par modulation. Cependant, les modèles DL sont vulnérables aux menaces d'apprentissage automatique, comme les attaques de manipulation de données. Nous étudions une attaque de la porte arrière physique (Trojan) qui cible un clas de modulation basé sur DL
Usability of Passwordless Authentication in Wi-Fi Networks: A Comparative Study of Passkeys and Passwords in Captive Portals
Utilisation de l'authentification sans mot de passe dans les réseaux Wi-Fi : étude comparative des mots de passe et des mots de passe dans les portails captifs
2026-03-26 · Khan Thamid Hasan
Passkeys have recently emerged as a passwordless authentication mechanism, yet their usability in captive portals remains unexplored. This paper presents an empirical, comparative usability study of passkeys and passwords in a Wi-Fi hotspot using a captive portal. We conducted a controlled laboratory experiment with 50 participants following a split-plot design across Android and Windows platforms, using a router implementing the FIDO2CAP protocol. Our results show a tendency for passkeys to ...
Les mots de passe sont récemment apparus comme un mécanisme d'authentification sans mot de passe, mais leur utilisation dans les portails captifs reste inexplorée. Cet article présente une étude empirique et comparative de la facilité d'utilisation des clés de passe et des mots de passe dans un point d'accès Wi-Fi à l'aide d'un portail captif. Nous avons mené une expérience de laboratoire contrôlée avec 50 participants suivant un spli
XBRLTagRec: Domain-Specific Fine-Tuning and Zero-Shot Re-Ranking with LLMs for Extreme Financial Numeral Labeling
XBRLTagRec: Domaine spécifique Fine-Tuning et Zero-Shot Re-Ranking avec LLMs pour l'étiquetage numérique financier extrême
2026-03-26 · Sujan Kumar Saha
Publicly traded companies must disclose financial information under regulations of the Securities and Exchange Commission (SEC) and the Generally Accepted Accounting Principles (GAAP). The eXtensible Business Reporting Language (XBRL), as an XML-based financial language, enables standardized and machine-readable reporting, but accurate tag selection from large taxonomies remains challenging. Existing fine-tuning-based methods struggle to distinguish highly similar XBRL tags, limiting performa...
Les sociétés cotées en bourse doivent divulguer des renseignements financiers en vertu des règlements de la Commission des valeurs mobilières et des principes comptables généralement reconnus. Le langage eXtensible Business Reporting Language (XBRL), en tant que langage financier basé sur le XML, permet des rapports normalisés et lisibles par machine, mais une sélection précise des étiquettes
Mitigating Evasion Attacks in Fog Computing Resource Provisioning Through Proactive Hardening
Atténuer les attaques d'évasion dans la fourniture de ressources informatiques par le durcissement proactif
2026-03-26 · Mark Tehranipoor
This paper investigates the susceptibility to model integrity attacks that overload virtual machines assigned by the k-means algorithm used for resource provisioning in fog networks. The considered k-means algorithm runs two phases iteratively: offline clustering to form clusters of requested workload and online classification of new incoming requests into offline-created clusters. First, we consider an evasion attack against the classifier in the online phase. A threat actor launches an expl...
Cet article examine la susceptibilité aux attaques d'intégrité du modèle qui surchargent les machines virtuelles assignées par l'algorithme des moyennes k utilisé pour la fourniture de ressources dans les réseaux de brouillard. L'algorithme considéré k-means exécute deux phases itératives : le regroupement hors ligne pour former des groupes de charge de travail demandée et la classification en ligne de la nouvelle reque entrante
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs
zk-X509: Préservation de l'identité sur la chaîne à partir de l'ICP héritage via des preuves de la connaissance zéro
2026-03-26 · Farimah Farahmandi
Public blockchains impose an inherent tension between regulatory compliance and user privacy. Existing on-chain identity solutions require centralized KYC attestors, specialized hardware, or Decentralized Identifier (DID) frameworks needing entirely new credential infrastructure. Meanwhile, over four billion active X.509 certificates constitute a globally deployed, government-grade trust infrastructure largely unexploited for decentralized identity. This paper presents zk-X509, a privacy-pres...
Les chaînes de blocs publiques imposent une tension inhérente entre la conformité réglementaire et la vie privée des utilisateurs. Les solutions d'identité existantes sur la chaîne nécessitent des attesteurs KYC centralisés, du matériel spécialisé ou des cadres d'identification décentralisée (DID) nécessitant une infrastructure entièrement nouvelle. Entre-temps, plus de quatre milliards de certificats X.509 actifs
Prompt Attack Detection with LLM-as-a-Judge and Mixture-of-Models
Détection rapide d'attaque avec LLM-as-a-Judge et mélange de modèles
2026-03-26 · Khan Thamid Hasan
Prompt attacks, including jailbreaks and prompt injections, pose a critical security risk to Large Language Model (LLM) systems. In production, guardrails must mitigate these attacks under strict low-latency constraints, resulting in a deployment gap in which lightweight classifiers and rule-based systems struggle to generalize under distribution shift, while high-capacity LLM-based judges remain too slow or costly for live enforcement. In this work, we examine whether lightweight, general-pu...
Les attaques rapides, y compris les jailbreaks et les injections rapides, posent un risque critique pour la sécurité des systèmes de Large Language Model (LLM). Dans la production, les garde-corps doivent atténuer ces attaques sous des contraintes strictes de faible latence, ce qui entraîne un écart de déploiement dans lequel les classificateurs légers et les systèmes fondés sur des règles luttent pour généraliser sous distribution s
Knowledge-Guided Adversarial Training for Infrared Object Detection via Thermal Radiation Modeling
Formation Adversaire à la détection d'objets infrarouges par modélisation thermique
2026-03-26 · Md Ajoad Hasan
In complex environments, infrared object detection exhibits broad applicability and stability across diverse scenarios. However, infrared object detection is vulnerable to both common corruptions and adversarial examples, leading to potential security risks. To improve the robustness of infrared object detection, current methods mostly adopt a data-driven ideology, which only superficially drives the network to fit the training data without specifically considering the unique characteristics ...
Dans des environnements complexes, la détection d'objets infrarouges présente une grande applicabilité et stabilité dans divers scénarios. Toutefois, la détection d'objets infrarouges est vulnérable à la fois aux corruptions courantes et à des exemples contradictoires, ce qui entraîne des risques potentiels pour la sécurité. Pour améliorer la robustesse de la détection d'objets infrarouges, les méthodes actuelles adoptent principalement une donnée
PIDP-Attack: Combining Prompt Injection with Database Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Systems
PIDP-Attack: Combiner l'injection rapide avec les attaques d'empoisonnement dans la base de données sur les systèmes de génération à récupération
2026-03-26 · Nashmin Alam
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance across a wide range of applications. However, their practical deployment is often hindered by issues such as outdated knowledge and the tendency to generate hallucinations. To address these limitations, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems have been introduced, enhancing LLMs with external, up-to-date knowledge sources. Despite their advantages, RAG systems remain vulnerable to adversarial attacks, with data poisoni...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré des performances remarquables dans un large éventail d'applications. Cependant, leur déploiement pratique est souvent entravé par des questions telles que les connaissances dépassées et la tendance à générer des hallucinations. Afin de remédier à ces limitations, des systèmes de production par récupération (RAG) ont été mis en place, ce qui améliore
Factors Influencing the Quality of AI-Generated Code: A Synthesis of Empirical Evidence
Facteurs influant sur la qualité du code généré par l'IA : Synthèse des preuves empiriques
2026-03-26 · Md. Touhidul Islam
Context: The rapid adoption of AI-assisted code generation tools, such as large language models (LLMs), is transforming software development practices. While these tools promise significant productivity gains, concerns regarding the quality, reliability, and security of AI-generated code are increasingly reported in both academia and industry. --Objective: This study aims to systematically synthesize existing empirical evidence on the factors influencing the quality of AI-generated source cod...
Contexte : L'adoption rapide d'outils de production de codes assistés par l'IA, tels que les grands modèles linguistiques (LLM), transforme les pratiques de développement de logiciels. Bien que ces outils promettent d'importants gains de productivité, les préoccupations concernant la qualité, la fiabilité et la sécurité du code généré par l'IA sont de plus en plus rapportées tant dans le milieu universitaire que dans l'industrie. --Ob
SEVerA: Verified Synthesis of Self-Evolving Agents
SEVERA: Synthèse vérifiée des agents auto-évoluants
2026-03-26 · Upoma Das
Recent advances have shown the effectiveness of self-evolving LLM agents on tasks such as program repair and scientific discovery. In this paradigm, a planner LLM synthesizes an agent program that invokes parametric models, including LLMs, which are then tuned per task to improve performance. However, existing self-evolving agent frameworks provide no formal guarantees of safety or correctness. Because such programs are often executed autonomously on unseen inputs, this lack of guarantees rai...
Des progrès récents ont démontré l'efficacité des agents autonomes de LLM dans des tâches comme la réparation de programmes et la découverte scientifique. Dans ce paradigme, un planificateur LLM synthétise un programme d'agents qui invoque des modèles paramétriques, y compris les LLM, qui sont ensuite ajustés par tâche pour améliorer la performance. Cependant, les cadres d'agents auto-évoluants existants fournissent
From Logic Monopoly to Social Contract: Separation of Power and the Institutional Foundations for Autonomous Agent Economies
Du monopole logique au contrat social: séparation du pouvoir et des fondations institutionnelles pour les économies d'agents autonomes
2026-03-26 · Farimah Farahmandi
Existing multi-agent frameworks allow each agent to simultaneously plan, execute, and evaluate its own actions -- a structural deficiency we term the "Logic Monopoly." Empirical evidence quantifies the resulting "Reliability Gap": 84.30% average attack success rates across ten deployment scenarios, 31.4% emergent deceptive behavior without explicit reward signals, and cascading failure modes rooted in six structural bottlenecks. The remedy is not better alignment of individual models but a so...
Les cadres multi-agents existants permettent à chaque agent de planifier, d'exécuter et d'évaluer simultanément ses propres actions -- une lacune structurelle que nous appelons le « Monopole logique ». Les preuves empiriques quantifient le « écart de fiabilité » résultant : 84,30 % taux moyens de succès d'attaque dans dix scénarios de déploiement, 31,4% comportement trompeur émergent sans explicite
GIFT: Global Irreplaceability Frame Targeting for Efficient Video Understanding
GIFT : Objectif global d'un cadre de replacement pour une compréhension vidéo efficace
2026-03-26 · Yiming Fan
Video Large Language Models (VLMs) have achieved remarkable success in video understanding, but the significant computational cost from processing dense frames severely limits their practical application. Existing methods alleviate this by selecting keyframes, but their greedy decision-making, combined with a decoupled evaluation of relevance and diversity, often falls into local optima and results in erroneously selecting irrelevant noise frames. To address these challenges, we propose GIFT:...
Video Large Language Models (VLMs) ont obtenu un succès remarquable dans la compréhension vidéo, mais le coût important du traitement de cadres denses limite fortement leur application pratique. Les méthodes existantes permettent d'atténuer cette situation en choisissant des cadres clés, mais leur prise de décision cupide, combinée à une évaluation découplée de la pertinence et à une évaluation de la pertinence.
eBeeMetrics: An eBPF-based Library Framework for Feedback-free Observability of QoS Metrics
eBeeMetrics: Un cadre de bibliothèque basé sur eBPF pour l'observation sans rétroaction des mesures QoS
2026-03-26 · Jun Yeon Won
Many system management runtimes (SMRs), such as resource management and power management techniques, rely on quality-of-service (QoS) metrics, such as tail latency or throughput, as feedback. These QoS metrics are generally neither observable with hardware performance counters nor directly observable within the OS kernel. This introduces complexity and overhead in instrumenting the application and integrating QoS performance metric feedback with many management runtimes. To bridge this gap, w...
De nombreux runtimes de gestion du système (RMR), comme les techniques de gestion des ressources et de gestion de l'énergie, reposent sur des mesures de la qualité du service (QoS), comme la latence de queue ou le débit, comme rétroaction. Ces métriques QoS ne sont généralement pas observables avec des compteurs de performances matérielles ni directement observables au sein du noyau OS. Cela introduit la complexité
The System Prompt Is the Attack Surface: How LLM Agent Configuration Shapes Security and Creates Exploitable Vulnerabilities
Le système rapide Est la surface d'attaque: Comment la configuration de l'agent LLM façonne la sécurité et crée des vulnérabilités exploitables
2026-03-26 · Ding Zhu
System prompt configuration can make the difference between near-total phishing blindness and near-perfect detection in LLM email agents. We present PhishNChips, a study of 11 models under 10 prompt strategies, showing that prompt-model interaction is a first-order security variable: a single model's phishing bypass rate ranges from under 1% to 97% depending on how it is configured, while the false-positive cost of the same prompt varies sharply across models. We then show that optimizing pro...
La configuration rapide du système peut faire la différence entre la cécité d'hameçonnage quasi totale et la détection quasi parfaite des agents de messagerie LLM. Nous présentons PhishNChips, une étude de 11 modèles sous 10 stratégies rapides, montrant que l'interaction de modèles rapides est une variable de sécurité de premier ordre : le taux de contournement d'un modèle unique varie de moins de 1% à 97%

📚 arXiv — OSINT open source intelligence (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
Enhancing Robustness of Federated Learning via Server Learning
Améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré par l'apprentissage des serveurs
2026-04-03 · Travis C. Briles
This paper explores the use of server learning for enhancing the robustness of federated learning against malicious attacks even when clients' training data are not independent and identically distributed. We propose a heuristic algorithm that uses server learning and client update filtering in combination with geometric median aggregation. We demonstrate via experiments that this approach can achieve significant improvement in model accuracy even when the fraction of malicious clients is hig...
Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage des serveurs pour améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes, même lorsque les données de formation des clients ne sont pas indépendantes et distribuées de façon identique. Nous proposons un algorithme heuristique qui utilise l'apprentissage des serveurs et le filtrage des mises à jour client en combinaison avec l'agrégation géométrique médiane. Nous démo
p-adic Hodge theory of de Rham local systems, I: Newton polygon and monodromy
P-adic Hodge théorie des systèmes locaux de Rham, I: Newton polygone et monodromy
2026-04-03 · Zachary L. Newman
We prove that the relative p-adic monodromy theorem holds over a dense open subset. Moreover, we establish the equivalence of the following two statements: the local constancy of the Newton polygon function associated with a de Rham local system around rank-1 points, and the relative p-adic monodromy theorem near rank-1 points. We demonstrate how to extend the relative p-adic monodromy conjecture from the neighborhood of rank-1 points to the entire interiors of Newton partitions.
Nous prouvons que le théorème relatif de monodromy p-adique tient sur un sous-ensemble dense ouvert. De plus, nous établissons l'équivalence des deux énoncés suivants : la constance locale de la fonction de polygone de Newton associée à un système local de Rham autour des points de rang-1, et le théorème relatif de monodromy p-adique près des points de rang-1. Nous montrons comment
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Sindhu Jammi
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Grisha Spektor
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · David R. Carlson
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
Reliability Gated Multi-Teacher Distillation for Low Resource Abstractive Summarization
Distillation multi-enseignants de fiabilité pour la synthèse abstraite à faible ressource
2026-04-03 · Akash Rakholia
We study multiteacher knowledge distillation for low resource abstractive summarization from a reliability aware perspective. We introduce EWAD (Entropy Weighted Agreement Aware Distillation), a token level mechanism that routes supervision between teacher distillation and gold supervision based on inter teacher agreement, and CPDP (Capacity Proportional Divergence Preservation), a geometric constraint on the student position relative to heterogeneous teachers. Across two Bangla datasets, 13 ...
Nous étudions la distillation des connaissances multienseignants pour une synthèse abstraite à faible ressource dans une perspective de fiabilité. Nous présentons EWAD (Entropy Ponded Agreement Aware Distillement), un mécanisme de niveau jeton qui canalise la supervision entre la distillation des enseignants et la supervision de l'or basée sur l'accord interenseignants, et CPDP (Capacity Propor
Gradient Boosting within a Single Attention Layer
Rehausser le gradient au sein d'une seule couche d'attention
2026-04-03 · Dan Sheredy
Transformer attention computes a single softmax-weighted average over values -- a one-pass estimate that cannot correct its own errors. We introduce \emph{gradient-boosted attention}, which applies the principle of gradient boosting \emph{within} a single attention layer: a second attention pass, with its own learned projections, attends to the prediction error of the first and applies a gated correction. Under a squared reconstruction objective, the construction maps onto Friedman's gradient...
Transformer l'attention calcule une seule moyenne pondérée en fonction du softmax sur les valeurs -- une estimation à un passage qui ne peut corriger ses propres erreurs. Nous introduisons \emph{attention boostée par les gradients}, qui applique le principe de booster les gradients \emph{dans} une seule couche d'attention: un second passe d'attention, avec ses propres projections apprises, assiste à la pré
Reflective Context Learning: Studying the Optimization Primitives of Context Space
L'apprentissage du contexte réfléchi : étudier l'optimisation Primitifs de l'espace contextuel
2026-04-03 · Parth Patel
Generally capable agents must learn from experience in ways that generalize across tasks and environments. The fundamental problems of learning, including credit assignment, overfitting, forgetting, local optima, and high-variance learning signals, persist whether the learned object lies in parameter space or context space. While these challenges are well understood in classical machine learning optimization, they remain underexplored in context space, leading current methods to be fragmented...
Les agents généralement capables doivent apprendre de l'expérience de manière à généraliser les tâches et les environnements. Les problèmes fondamentaux de l'apprentissage, y compris l'attribution de crédit, le surajustement, l'oubli, l'optima local et les signaux d'apprentissage à haute variation, persistent si l'objet appris réside dans l'espace de paramètres ou l'espace contextuel. Alors que ces défis
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Martin M. Boyd
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Chad Ropp
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
Comprendre le rôle de l'hallucination dans le renforcement après la formation des modèles de raisonnement multimodal
2026-04-03 · Daron Westly
The recent success of reinforcement learning (RL) in large reasoning models has inspired the growing adoption of RL for post-training Multimodal Large Language Models (MLLMs) to enhance their visual reasoning capabilities. Although many studies have reported improved performance, it remains unclear whether RL training truly enables models to learn from visual information. In this work, we propose the Hallucination-as-Cue Framework, an analytical framework designed to investigate the effects o...
Le succès récent du renforcement de l'apprentissage (RL) dans les grands modèles de raisonnement a inspiré l'adoption croissante de RL pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) post-formation pour améliorer leurs capacités de raisonnement visuel. Bien que de nombreuses études aient fait état d'une amélioration du rendement, on ne sait toujours pas si la formation en RL permet réellement aux modèles d'apprendre.
Determination of the ground state polarizability of $^{162}$Dy near 530 nm
Détermination de la polarisabilité de $^{162}$Dy près de 530 nm
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
Open-shell lanthanide atoms, and dysprosium in particular, combine a large ground-state angular momentum with dense electronic spectra, making their dynamical polarizability strongly dependent on wavelength and internal state and therefore particularly challenging to characterize accurately. This issue has become especially relevant with the recent development of single-atom trapping of dysprosium in optical-tweezer arrays, where precise knowledge of the polarizability is needed to design opt...
Les atomes de lanthanide à coquille ouverte et le dysprosium en particulier combinent un grand élan angulaire à l'état de sol avec des spectres électroniques denses, rendant leur polarité dynamique fortement dépendante de la longueur d'onde et de l'état interne et donc particulièrement difficile à caractériser avec précision. Cette question est devenue particulièrement pertinente avec la récente
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Wenqi Zhu
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
Détection et correction des hallucinations de référence dans les LLM commerciales et les agents de recherche profonds
2026-04-03 · Junyeob Song
Large language models and deep research agents supply citation URLs to support their claims, yet the reliability of these citations has not been systematically measured. We address six research questions about citation URL validity using 10 models and agents on DRBench (53,090 URLs) and 3 models on ExpertQA (168,021 URLs across 32 academic fields). We find that 3--13\% of citation URLs are hallucinated -- they have no record in the Wayback Machine and likely never existed -- while 5--18\% are...
Les grands modèles linguistiques et les agents de recherche approfondis fournissent des URL de citation pour appuyer leurs allégations, mais la fiabilité de ces citations n'a pas été systématiquement mesurée. Nous abordons six questions de recherche sur la validité des URL de citation en utilisant 10 modèles et agents sur DRBench (53 090 URL) et 3 modèles sur ExpertQA (168 021 URL dans 32 domaines académiques).
Mapping the redshift drift at various redshifts through cosmography
Cartographie de la dérive des déplacements à divers déplacements à travers la cosmographie
2026-04-03 · Amit Agrawal
The redshift drift provides a kinematic test of the cosmic expansion history through the slow time variation of the redshift of comoving sources. Motivated by the expected Sandage-Loeb measurements from future facilities, we investigate the drift within a cosmographic framework, modeling the Hubble rate through both a second-order Taylor expansion and a $(2,1)$ Padé approximant. We constrain the cosmographic parameters $(H_0,q_0,j_0)$ by combining Pantheon+ and SH0ES type Ia supernovae with g...
La dérive rouge fournit un test cinématique de l'histoire de l'expansion cosmique à travers la variation de temps lent du déplacement rouge des sources de mouvement. Motivés par les mesures attendues de Sandage-Loeb à partir d'installations futures, nous étudions la dérive dans un cadre cosmographique, en modélisant le taux de Hubble par une expansion Taylor de deuxième ordre.
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Scott B. Papp
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Van Sy Mai
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Kushal Chakrabarti
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Richard J. La
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · Dipankar Maity
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Heng Du
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · FNU Sidharth
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Beyond Precision: Importance-Aware Recall for Factuality Evaluation in Long-Form LLM Generation
Au-delà de la précision : rappel de l'importance et de l'attention pour l'évaluation de la réalité dans la génération longue LLM
2026-04-03 · Meysam Asgari
Evaluating the factuality of long-form output generated by large language models (LLMs) remains challenging, particularly when responses are open-ended and contain many fine-grained factual statements. Existing evaluation methods primarily focus on precision: they decompose a response into atomic claims and verify each claim against external knowledge sources such as Wikipedia. However, this overlooks an equally important dimension of factuality: recall, whether the generated response covers ...
L'évaluation de la réalité de la production de longue durée générée par les modèles linguistiques de grande envergure (LLM) demeure difficile, en particulier lorsque les réponses sont ouvertes et contiennent de nombreux énoncés factuels à grain fin. Les méthodes d'évaluation existantes se concentrent principalement sur la précision : elles décomposent une réponse en allégations atomiques et vérifient chaque allégation par rapport aux connaissances externes
FSUNav: A Cerebrum-Cerebellum Architecture for Fast, Safe, and Universal Zero-Shot Goal-Oriented Navigation
FSUNav: Une architecture Cerebrum-Cerebellum pour une navigation rapide, sûre et universelle axée sur le but zéro
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Current vision-language navigation methods face substantial bottlenecks regarding heterogeneous robot compatibility, real-time performance, and navigation safety. Furthermore, they struggle to support open-vocabulary semantic generalization and multimodal task inputs. To address these challenges, this paper proposes FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum architecture for fast, safe, and universal zero-shot goal-oriented navigation, which innovatively integrates vision-language models (VLMs) with the p...
Les méthodes actuelles de navigation en langage de vision sont confrontées à des goulets d'étranglement importants en ce qui concerne la compatibilité hétérogène des robots, les performances en temps réel et la sécurité de la navigation. De plus, ils luttent pour soutenir la généralisation sémantique ouverte et les entrées de tâches multimodales. Pour relever ces défis, le présent document propose FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum ar
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Dhruv Jain
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
Domain-Adapted Retrieval for In-Context Annotation of Pedagogical Dialogue Acts
Récupération adaptée au domaine pour l'annotation en contexte des actes de dialogue pédagogique
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Automated annotation of pedagogical dialogue is a high-stakes task where LLMs often fail without sufficient domain grounding. We present a domain-adapted RAG pipeline for tutoring move annotation. Rather than fine-tuning the generative model, we adapt retrieval by fine-tuning a lightweight embedding model on tutoring corpora and indexing dialogues at the utterance level to retrieve labeled few-shot demonstrations. Evaluated across two real tutoring dialogue datasets (TalkMoves and Eedi) and t...
L'annotation automatisée du dialogue pédagogique est une tâche de grande envergure dans laquelle les LLM échouent souvent sans qu'il y ait suffisamment de terrain. Nous présentons un pipeline RAG adapté au domaine pour l'annotation des mouvements. Plutôt que de peaufiner le modèle génératif, nous adaptons la récupération en perfectionnant un modèle d'intégration léger sur les corps de tutorat et les dialogues d'indexation
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Robert van der Wal
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
An Independent Safety Evaluation of Kimi K2.5
Évaluation indépendante de la sécurité de Kimi K2.5
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Kimi K2.5 is an open-weight LLM that rivals closed models across coding, multimodal, and agentic benchmarks, but was released without an accompanying safety evaluation. In this work, we conduct a preliminary safety assessment of Kimi K2.5 focusing on risks likely to be exacerbated by powerful open-weight models. Specifically, we evaluate the model for CBRNE misuse risk, cybersecurity risk, misalignment, political censorship, bias, and harmlessness, in both agentic and non-agentic settings. We...
Kimi K2.5 est un LLM à poids ouvert qui rivalise avec les modèles fermés à travers le codage, le multimodal et les repères agents, mais a été publié sans évaluation de sécurité. Dans ce travail, nous effectuons une évaluation préliminaire de l'innocuité de Kimi K2.5 axée sur les risques susceptibles d'être exacerbés par de puissants modèles à poids ouvert. Plus précisément, nous évaluons le modèle
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Hendrike Neh
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Can VLMs Truly Forget? Benchmarking Training-Free Visual Concept Unlearning
Les VLM peuvent - ils vraiment oublier? Analyse comparative des concepts visuels sans formation
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
VLMs trained on web-scale data retain sensitive and copyrighted visual concepts that deployment may require removing. Training-based unlearning methods share a structural flaw: fine-tuning on a narrow forget set degrades general capabilities before unlearning begins, making it impossible to attribute subsequent performance drops to the unlearning procedure itself. Training-free approaches sidestep this by suppressing concepts through prompts or system instructions, but no rigorous benchmark e...
Les VLM formés sur les données à l'échelle du Web conservent des concepts visuels sensibles et protégés par le droit d'auteur qui peuvent nécessiter leur suppression. Les méthodes de non-apprentissage basées sur la formation partagent une faille structurelle : le réglage fin d'un ensemble étroit d'oubli dégrade les capacités générales avant le début du non-apprentissage, ce qui rend impossible d'attribuer des baisses de performance ultérieures au non-apprentissage.
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · John Caffier
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Olga Stavrova
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
A Data-Centric Vision Transformer Baseline for SAR Sea Ice Classification
Base de référence du transformateur de vision numérique pour la classification des glaces de mer SAR
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Accurate and automated sea ice classification is important for climate monitoring and maritime safety in the Arctic. While Synthetic Aperture Radar (SAR) is the operational standard because of its all-weather capability, it remains challenging to distinguish morphologically similar ice classes under severe class imbalance. Rather than claiming a fully validated multimodal system, this paper establishes a trustworthy SAR only baseline that future fusion work can build upon. Using the AI4Arctic...
Une classification précise et automatisée des glaces de mer est importante pour la surveillance du climat et la sécurité maritime dans l'Arctique. Bien que le radar d'ouverture synthétique (SAR) soit la norme opérationnelle en raison de sa capacité de tous les temps, il demeure difficile de distinguer les classes de glace morphologiquement semblables sous un grave déséquilibre de classe. Au lieu de revendiquer un fu
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
The form factor expansion in the precision $β$ decay era
L'expansion du facteur de forme dans l'ère de désintégration $β$ de précision
2026-04-03 · Christophe Kolb
Precision tests of the Standard Model using $β$ decay have always relied on a careful choice of transition to minimize residual nuclear structure uncertainties. Following breakthroughs in nucleon-level radiative corrections in the last decade, however, corrections due to nuclear structure are once more a limiting factor in several scenarios. Progress in ab initio nuclear theory provides a path forward, but common recoil-order approximations in traditional formalisms often go unnoticed. Here, ...
Les essais de précision du modèle standard utilisant la désintégration $β$ ont toujours reposé sur un choix prudent de transition pour minimiser les incertitudes de structure nucléaire résiduelle. Toutefois, à la suite de percées dans les corrections radiatives au niveau des nucléons au cours de la dernière décennie, les corrections dues à la structure nucléaire sont une fois de plus un facteur limitatif dans plusieurs scénarios. Progre
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Dipayan Banik
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · K M Ferdous
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
Credential Leakage in LLM Agent Skills: A Large-Scale Empirical Study
Le manque de crédibilité dans les compétences des agents LLM : une étude empirique à grande échelle
2026-04-03 · Dipto Sumit
Third-party skills extend LLM agents with powerful capabilities but often handle sensitive credentials in privileged environments, making leakage risks poorly understood. We present the first large-scale empirical study of this problem, analyzing 17,022 skills (sampled from 170,226 on SkillsMP) using static analysis, sandbox testing, and manual inspection. We identify 520 vulnerable skills with 1,708 issues and derive a taxonomy of 10 leakage patterns (4 accidental and 6 adversarial). We find...
Les compétences de tiers étendent les agents LLM avec des capacités puissantes, mais traitent souvent les qualifications sensibles dans des environnements privilégiés, ce qui rend les risques de fuite mal compris. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de ce problème en analysant 17 022 compétences (échantillonnées de 170 226 sur SkillsMP) à l'aide d'analyses statiques, d'essais de bacs à sable et d'analyses manuelles.
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Ankan Kumar Roy
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · Sadia Khair Rodela
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · Atia Haque Asha
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
Regularization operators for identifying the unknown source in the time-fractional convection-diffusion-reaction equation
Opérateurs de régularisation pour l'identification de la source inconnue dans l'équation convection-diffusion-réaction temps-fraction
2026-04-03 · Mourchona Afrin
This article presents a mathematical study of the problem of identifying a time-dependent source term in transport processes described by a timefractional parabolic equation, based on noisy time-dependent measurements taken at an arbitrary position. The problem is analytically solved using Fourier techniques, and it is shown that the solution is unstable. To address this instability, three one-parameter families of regularization operators are proposed, each designed to counteract the factors...
Cet article présente une étude mathématique du problème de l'identification d'un terme source dépendant du temps dans les processus de transport décrits par une équation parabolique temporelle, basée sur des mesures bruyantes dépendantes du temps prises à une position arbitraire. Le problème est résolu analytiquement en utilisant les techniques de Fourier, et il est démontré que la solution est
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Niloy Farhan
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
A 1151-Year Quasi-Commensurability Among the Pre-Uranian Planets: Empirical Detection and Statistical Characterization
Une quasi-commensurabilité de 1151 ans parmi les planètes préuraniennes : détection empirique et caractérisation statistique
2026-04-03 · Farig Yousuf Sadeque
We report the empirical detection of a multi-planet quasi-commensurability in the Solar System. A computational exhaustive search identifies T* = 420,403 days (~1,151 years) as the global minimum of a series-comparison similarity metric applied to daily heliocentric ecliptic longitudes of the six pre-Uranian planets (Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, and Saturn -- the planets known before the discovery of Uranus in 1781), computed from the DE441 ephemeris over a symmetric search range of ...
Nous signalons la détection empirique d'une quasi-commensurabilité multiplanète dans le système solaire. Une recherche computationnelle exhaustive identifie T* = 420 403 jours (~1 151 ans) comme le minimum global d'une métrique de comparaison de séries appliquée aux longitudes écliptiques héliocentriques quotidiennes des six planètes préuraniennes (Mercure, Vénus, Terre, Mars, Ju
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Saleh Sargolzaei
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency
JoyAI-LLM Flash: Faire progresser les LLM à mi-échelle avec une efficacité de jeton
2026-04-03 · Nikita Vassilyev
We introduce JoyAI-LLM Flash, an efficient Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to redefine the trade-off between strong performance and token efficiency in the sub-50B parameter regime. JoyAI-LLM Flash is pretrained on a massive corpus of 20 trillion tokens and further optimized through a rigorous post-training pipeline, including supervised fine-tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), and large-scale reinforcement learning (RL) across diverse environments. To improve...
Nous présentons JoyAI-LLM Flash, un modèle de langage efficace Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour redéfinir le compromis entre une performance forte et une efficacité symbolique dans le régime des paramètres sous-50B. JoyAI-LLM Flash est préformé sur un corpus massif de 20 billions de jetons et encore optimisé par un pipeline de post-formation rigoureux, y compris supe
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · William Berrios
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
QVAD: A Question-Centric Agentic Framework for Efficient and Training-Free Video Anomaly Detection
QVAD: Un cadre d'agents de questions pour la détection efficace et sans entraînement des anomalies vidéo
2026-04-03 · Ruowang Zhang
Video Anomaly Detection (VAD) is a fundamental challenge in computer vision, particularly due to the open-set nature of anomalies. While recent training-free approaches utilizing Vision-Language Models (VLMs) have shown promise, they typically rely on massive, resource-intensive foundation models to compensate for the ambiguity of static prompts. We argue that the bottleneck in VAD is not necessarily model capacity, but rather the static nature of inquiry. We propose QVAD, a question-centric ...
La détection d'anomalies vidéo (VAD) est un défi fondamental dans la vision de l'ordinateur, en particulier en raison de la nature ouverte des anomalies. Bien que des approches récentes sans formation utilisant des modèles de vision-langue (VLM) se soient révélées prometteuses, elles reposent généralement sur des modèles de base massifs et à forte intensité de ressources pour compenser l'ambiguïté des impulsions statiques. W
ARM: Advantage Reward Modeling for Long-Horizon Manipulation
ARM: Modélisation de récompense pour la manipulation de longue durée
2026-04-03 · Bo Han
Long-horizon robotic manipulation remains challenging for reinforcement learning (RL) because sparse rewards provide limited guidance for credit assignment. Practical policy improvement thus relies on richer intermediate supervision, such as dense progress rewards, which are costly to obtain and ill-suited to non-monotonic behaviors such as backtracking and recovery. To address this, we propose Advantage Reward Modeling (ARM), a framework that shifts from hard-to-quantify absolute progress to...
La manipulation robotique à longue période demeure difficile pour l'apprentissage du renforcement (RL) parce que les rares récompenses fournissent des conseils limités pour l'attribution de crédits. L'amélioration pratique des politiques repose donc sur une supervision intermédiaire plus riche, telle que des bénéfices de progrès denses, qui sont coûteux à obtenir et mal adaptés aux comportements non-monotoniques tels que backtra
Beyond Isolated Tasks: A Framework for Evaluating Coding Agents on Sequential Software Evolution
Au-delà des tâches isolées : un cadre pour l'évaluation des agents de codage sur l'évolution des logiciels séquentiels
2026-04-03 · Douwe Kiela
Existing datasets for coding agents evaluate performance on isolated, single pull request (PR) tasks in a stateless manner, failing to capture the reality of real-world software development where code changes accumulate, technical debt accrues, and test suites grow over time. To bridge this gap, we introduce an automated coding task generation framework, which helps generate our dataset SWE-STEPS, that evaluates coding agents on long-horizon tasks through two realistic settings mirroring actu...
Les ensembles de données existants pour les agents de codage évaluent la performance sur des tâches isolées à simple tirage (PR) d'une manière apatride, ne prenant pas en compte la réalité du développement de logiciels dans le monde réel où les changements de code s'accumulent, la dette technique s'accumule et les suites de test grandissent au fil du temps. Pour combler cette lacune, nous introduisons une génération de tâches de codage automatique fram
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Shikib Mehri
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Agentic-MME: What Agentic Capability Really Brings to Multimodal Intelligence?
Agentic-MME: Quelle capacité d'agent apporte vraiment au renseignement multimodal?
2026-04-03 · Steven Louis
Multimodal Large Language Models (MLLMs) are evolving from passive observers into active agents, solving problems through Visual Expansion (invoking visual tools) and Knowledge Expansion (open-web search). However, existing evaluations fall short: they lack flexible tool integration, test visual and search tools separately, and evaluate primarily by final answers. Consequently, they cannot verify if tools were actually invoked, applied correctly, or used efficiently. To address this, we intro...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) sont en train de passer d'observateurs passifs à des agents actifs, en résolvant les problèmes par l'expansion visuelle (invoquant des outils visuels) et l'expansion des connaissances (recherche sur le Web ouvert). Toutefois, les évaluations existantes sont insuffisantes : elles manquent d'intégration d'outils flexibles, testent les outils visuels et de recherche séparément, et évaluent principalement b
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · Hannah Bradley
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
Un cadre d'appariement des flux pour la dynamique inverse du robot doux
2026-04-03 · Artem Litvinenko
Learning the inverse dynamics of soft continuum robots remains challenging due to high-dimensional nonlinearities and complex actuation coupling. Conventional feedback-based controllers often suffer from control chattering due to corrective oscillations, while deterministic regression-based learners struggle to capture the complex nonlinear mappings required for accurate dynamic tracking. Motivated by these limitations, we propose an inverse-dynamics framework for open-loop feedforward contro...
L'apprentissage de la dynamique inverse des robots à continuum souple demeure difficile en raison des non-linéarités à haute dimension et du couplage complexe des actionnements. Les contrôleurs conventionnels basés sur la rétroaction souffrent souvent de discussions de contrôle en raison des oscillations correctrices, tandis que les apprenants basés sur la régression déterministe peinent à capturer la cartographie non linéaire complexe
R2-Write: Reflection and Revision for Open-Ended Writing with Deep Reasoning
R2-Ecrit: Réflexion et révision pour l'écriture ouverte avec raison profonde
2026-04-03 · Cody Trevillian
While deep reasoning with long chain-of-thought has dramatically improved large language models in verifiable domains like mathematics, its effectiveness for open-ended tasks such as writing remains unexplored. In this paper, we conduct a systematic investigation revealing that existing mainstream reasoning models achieve limited gains on open-ended writing tasks. Our further analysis shows that these models lack deep reflection and revision patterns in open-ended writing, resulting in substa...
Alors que le raisonnement profond avec une longue chaîne de pensée a considérablement amélioré les grands modèles de langage dans des domaines vérifiables comme les mathématiques, son efficacité pour des tâches ouvertes comme l'écriture reste inexplorée. Dans le présent document, nous menons une enquête systématique révélant que les modèles de raisonnement traditionnels existants n'apportent que des gains limités en matière d'open-end
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Darrin Hanna
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Mitigating Reward Hacking in RLHF via Advantage Sign Robustness
Atténuer la récompense Hacking in RLHF via Avantage Sign Robustness
2026-04-03 · Yue Shen
Reward models (RMs) used in reinforcement learning from human feedback (RLHF) are vulnerable to reward hacking: as the policy maximizes a learned proxy reward, true quality plateaus or degrades. We make the assumption that reward hacking is often caused by flipped advantage signs: instead of reducing the likelihood of a bad response, a flipped sign causes the update to increase it. By considering an adversarial perturbation in the RM parameter space, we can derive a certified sign-preservatio...
Les modèles de récompense (RM) utilisés pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) sont vulnérables à la récompense du piratage : alors que la politique maximise une récompense par procuration apprise, de véritables plateaux de qualité ou des dégradations. Nous faisons l'hypothèse que le piratage de récompense est souvent causé par des signes d'avantage inversés: au lieu de réduire la probabilité d'une mauvaise réponse, un signe inversé
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Grant Merz
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Shurui Lin
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
FoE: Forest of Errors Makes the First Solution the Best in Large Reasoning Models
FoE: La forêt des erreurs fait de la première solution la meilleure dans les grands modèles de raisonnement
2026-04-03 · Xin Liu
Recent Large Reasoning Models (LRMs) like DeepSeek-R1 have demonstrated remarkable success in complex reasoning tasks, exhibiting human-like patterns in exploring multiple alternative solutions. Upon closer inspection, however, we uncover a surprising phenomenon: The First is The Best, where alternative solutions are not merely suboptimal but potentially detrimental. This observation challenges widely accepted test-time scaling laws, leading us to hypothesize that errors within the reasoning ...
De récents modèles de raisonnement de grande envergure (LRM) comme DeepSeek-R1 ont fait preuve d'un succès remarquable dans des tâches de raisonnement complexes, présentant des modèles de type humain dans l'exploration de plusieurs solutions alternatives. Cependant, lors d'un examen plus approfondi, nous découvrons un phénomène surprenant : Le premier est le meilleur, où les solutions alternatives ne sont pas seulement suboptimales mais poten
Visual Prototype Conditioned Focal Region Generation for UAV-Based Object Detection
Prototype visuel Conditionné Génération de Région focale pour la détection d'objets UAV
2026-04-03 · Zhiwei Pan
Unmanned aerial vehicle (UAV) based object detection is a critical but challenging task, when applied in dynamically changing scenarios with limited annotated training data. Layout-to-image generation approaches have proved effective in promoting detection accuracy by synthesizing labeled images based on diffusion models. However, they suffer from frequently producing artifacts, especially near layout boundaries of tiny objects, thus substantially limiting their performance. To address these ...
La détection d'objets par des véhicules aériens sans pilote (UAV) est une tâche critique mais difficile lorsqu'elle est appliquée dans des scénarios en évolution dynamique avec des données d'entraînement annotées limitées. Les approches de mise en page à génération d'images se sont révélées efficaces pour promouvoir la précision de détection en synthétisant les images étiquetées à partir de modèles de diffusion. Cependant, ils souffrent de
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · William Roster
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
On a stability of time-optimal version of the Boundary Control method
Sur une stabilité de la version optimale dans le temps de la méthode de contrôle de la frontière
2026-04-03 · Mara Salvato
Let $Ω$ be a Riemannian manifold with boundary. The time-optimal version of the BC-method determines the parameters in the $T$-neigh\-bor\-hood $Ω^T$ of $\partialΩ$ from the boundary observations (response operator) $R^{2T}$ on the time segment $[0,2T]$. It visualizes the invisible waves supported in $Ω^T$, by reconstructing the operator $W^T$ that creates these waves. The visualization is based on the triangular factorization of the operator $C^T:=W^{T\,*}W^T$ in the form $C^T:=F^{T\,*}F^T$ ...
Laissez $-$ être un collecteur Riemannien avec limite. La version optimale du BC-method détermine les paramètres dans le $T$-voix\-bor\-hood $ю^T$ de $\partialш$ à partir des observations limites (opérateur de réponse) $R^{2T}$ sur le segment de temps $[0,2T]$. Il visualise les ondes invisibles prises en charge en dollars^T$, en reconstituant l'opérateur $W^T$ qui
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Grant Stevens
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
How Annotation Trains Annotators: Competence Development in Social Influence Recognition
Comment l'annotation forme les annotateurs : Développement des compétences dans la reconnaissance de l'influence sociale
2026-04-03 · Gengwei Zhang
Human data annotation, especially when involving experts, is often treated as an objective reference. However, many annotation tasks are inherently subjective, and annotators' judgments may evolve over time. This study investigates changes in the quality of annotators' work from a competence perspective during a process of social influence recognition. The study involved 25 annotators from five different groups, including both experts and non-experts, who annotated a dataset of 1,021 dialogue...
L'annotation des données humaines, surtout lorsqu'il s'agit d'experts, est souvent considérée comme une référence objective. Cependant, de nombreuses tâches d'annotation sont intrinsèquement subjectives, et les jugements des annotateurs peuvent évoluer au fil du temps. Cette étude examine l'évolution de la qualité du travail des annotateurs dans une perspective de compétence lors d'un processus d'influence sociale recognit
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Jie Peng
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
Apprendre à partir de données synthétiques par l'intermédiaire de lignes directrices sur les gradients d'entrée fondées sur la provenance
2026-04-03 · Zhen Tan
Learning methods using synthetic data have attracted attention as an effective approach for increasing the diversity of training data while reducing collection costs, thereby improving the robustness of model discrimination. However, many existing methods improve robustness only indirectly through the diversification of training samples and do not explicitly teach the model which regions in the input space truly contribute to discrimination; consequently, the model may learn spurious correlat...
Les méthodes d'apprentissage utilisant des données synthétiques ont attiré l'attention sur une approche efficace pour accroître la diversité des données de formation tout en réduisant les coûts de collecte, améliorant ainsi la robustesse des modèles de discrimination. Cependant, de nombreuses méthodes existantes n'améliorent la robustesse que indirectement par la diversification des échantillons de formation et ne
Explainable Machine Learning Reveals 12-Fold Ucp1 Upregulation and Thermogenic Reprogramming in Female Mouse White Adipose Tissue After 37 Days of Microgravity: First AI/ML Analysis of NASA OSD-970
Explicable Machine Learning révèle une augmentation de la régulation et de la reprogrammation thermogénique des tissus adipeux blancs de la souris féminine après 37 jours de microgravité : première analyse AI/ML de NASA OSD-970
2026-04-03 · Mufan Qiu
Microgravity induces profound metabolic adaptations in mammalian physiology, yet the molecular mechanisms governing thermogenesis in female white adipose tissue (WAT) remain poorly characterized. This paper presents the first machine learning (ML) analysis of NASA Open Science Data Repository (OSDR) dataset OSD-970, derived from the Rodent Research-1 (RR-1) mission. Using RT-qPCR data from 89 adipogenesis and thermogenesis pathway genes in gonadal WAT of 16 female C57BL/6J mice (8 flight, 8 g...
La microgravité induit de profondes adaptations métaboliques dans la physiologie des mammifères, mais les mécanismes moléculaires qui régissent la thermogenèse dans les tissus adipeux blancs femelles (WAT) demeurent mal caractérisés. Cet article présente la première analyse de l'apprentissage automatique (ML) de l'ensemble de données OSD-970 de la NASA Open Science Data Repository (OSDR), dérivé de la recherche Rodent
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Hossein Nourkhiz Mahjoub
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Vaishnav Tadiparthi
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Kwonjoon Lee
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
Split et Conquer Partielle Deepfake Speech
2026-04-03 · Yanyong Zhang
Partial deepfake speech detection requires identifying manipulated regions that may occur within short temporal portions of an otherwise bona fide utterance, making the task particularly challenging for conventional utterance-level classifiers. We propose a split-and-conquer framework that decomposes the problem into two stages: boundary detection and segment-level classification. A dedicated boundary detector first identifies temporal transition points, allowing the audio signal to be divide...
La détection partielle de faux discours nécessite l'identification de régions manipulées qui peuvent se produire à l'intérieur de courtes portions temporelles d'une expression par ailleurs authentique, ce qui rend la tâche particulièrement difficile pour les classificateurs conventionnels de niveaux d'expression. Nous proposons un cadre de séparation et de séparation qui décompose le problème en deux étapes : la détection des frontières
Corporations Constitute Intelligence
Les sociétés constituent le renseignement
2026-04-03 · Tianlong Chen
In January 2026, Anthropic published a 79-page "constitution" for its AI model Claude, the most comprehensive corporate AI governance document ever released. This Article offers the first legal and democratic-theoretic analysis of that document. Despite genuine philosophical sophistication, the constitution harbors two structural defects. First, it excludes the contexts where ethical constraints matter most: models deployed to the U.S. military operate under different rules, a gap exposed whe...
En janvier 2026, Anthropic a publié une « constitution » de 79 pages pour son modèle d'IA Claude, le document de gouvernance d'entreprise le plus complet jamais publié. Cet article offre la première analyse juridique et démocratique théorique de ce document. Malgré une véritable sophistication philosophique, la constitution comporte deux défauts structurels. Premièrement,
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Alexandre Journeaux
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Maxime Lecomte
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
UniSpector: Towards Universal Open-set Defect Recognition via Spectral-Contrastive Visual Prompting
UniSpector: Vers une reconnaissance universelle des défauts en open-set via une prompting visuelle spectrale et contrastive
2026-04-03 · Julie Veschambre
Although industrial inspection systems should be capable of recognizing unprecedented defects, most existing approaches operate under a closed-set assumption, which prevents them from detecting novel anomalies. While visual prompting offers a scalable alternative for industrial inspection, existing methods often suffer from prompt embedding collapse due to high intra-class variance and subtle inter-class differences. To resolve this, we propose UniSpector, which shifts the focus from naive pr...
Bien que les systèmes d'inspection industrielle devraient être capables de reconnaître des défauts sans précédent, la plupart des approches existantes fonctionnent dans le cadre d'une hypothèse fermée, ce qui les empêche de détecter de nouvelles anomalies. Alors que l'incitation visuelle offre une alternative évolutive pour l'inspection industrielle, les méthodes existantes souffrent souvent d'un effondrement rapide
RayMamba: Ray-Aligned Serialization for Long-Range 3D Object Detection
RayMamba: Sérialisation Ray-Alignement pour la détection d'objets 3D longue portée
2026-04-03 · Maxence Lepers
Long-range 3D object detection remains challenging because LiDAR observations become highly sparse and fragmented in the far field, making reliable context modeling difficult for existing detectors. To address this issue, recent state space model (SSM)-based methods have improved long-range modeling efficiency. However, their effectiveness is still limited by generic serialization strategies that fail to preserve meaningful contextual neighborhoods in sparse scenes. To address this issue, we ...
La détection d'objets 3D à longue distance demeure difficile car les observations LiDAR deviennent très rares et fragmentées dans le champ lointain, rendant la modélisation fiable du contexte difficile pour les détecteurs existants. Pour résoudre ce problème, les méthodes récentes fondées sur les modèles spatiaux d'état ont amélioré l'efficacité de la modélisation à longue distance. Cependant, leur efficacité est encore
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Jean Dalibard
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Toward an Artificial General Teacher: Procedural Geometry Data Generation and Visual Grounding with Vision-Language Models
Vers un enseignant général artificiel: Génération de données de géométrie procédurale et mise à la terre visuelle avec des modèles de langage de vision
2026-04-03 · Raphael Lopes
We study visual explanation in geometry education as a Referring Image Segmentation (RIS) problem: given a diagram and a natural language description, the task is to produce a pixel-level mask for the referred geometric element. However, existing RIS models trained on natural image benchmarks such as RefCOCO fail catastrophically on geometric diagrams due to the fundamental domain shift between photographic scenes and abstract, textureless schematics. To address the absence of suitable traini...
Nous étudions l'explication visuelle dans l'enseignement de la géométrie comme un problème de segmentation d'image de référence (RIS) : étant donné un diagramme et une description du langage naturel, la tâche consiste à produire un masque de niveau pixel pour l'élément géométrique mentionné. Cependant, les modèles RIS existants formés sur des repères d'image naturels tels que RefCOCO échouent catastrophiquement sur le diagr géométrique
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Prakhar Bansal
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Optimization and vectorization of a Mz-type optically-pumped Rubidium magnetometer
Optimisation et vectorisation d'un magnétomètre Rubidium à pompe optique de type Mz
2026-04-03 · Delip Rao
Optically pumped magnetometers (OPMs) have demonstrated significant potential in weak magnetic field detection due to their high sensitivity. In this study, we developed an Mz-type optically pumped rubidium magnetometer using a paraffin-coated anti-relaxation vapor cell. The system optimization and performance characterization were conducted inside a magnetic shield. Specifically, the pump light intensity and radio-frequency (RF) magnetic field were jointly optimized by using the linewidth-am...
Les magnétomètres à pompe optique (OPM) ont démontré un potentiel significatif de détection de champ magnétique faible en raison de leur grande sensibilité. Dans cette étude, nous avons développé un magnétomètre de type Mz à pompe optique à rubidium à l'aide d'une cellule de vapeur anti-relaxation recouverte de paraffine. L'optimisation du système et la caractérisation des performances ont été effectuées à l'intérieur
One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
Un modèle pour les traduire tous ? Voyage vers le mont Doom pour la fusion de modèles multilingues
2026-04-03 · Eric Wong
Weight-space model merging combines independently fine-tuned models without accessing original training data, offering a practical alternative to joint training. While merging succeeds in multitask settings, its behavior in multilingual contexts remains poorly understood. We systematically study weight-space merging for multilingual machine translation by fully fine-tuning language model on large-scale bilingual corpora and evaluating standard merging strategies. Our experiments reveal that m...
La fusion de modèles d'espace de poids combine des modèles de réglage fin indépendants sans avoir accès aux données d'entraînement originales, offrant une alternative pratique à la formation conjointe. Alors que la fusion réussit dans les paramètres multitâches, son comportement dans les contextes multilingues reste mal compris. Nous étudions systématiquement la fusion poids-espace pour la machine multilingue transla
Token Warping Helps MLLMs Look from Nearby Viewpoints
Jeton Warping aide les MLLM à regarder à partir de points de vue à proximité
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Can warping tokens, rather than pixels, help multimodal large language models (MLLMs) understand how a scene appears from a nearby viewpoint? While MLLMs perform well on visual reasoning, they remain fragile to viewpoint changes, as pixel-wise warping is highly sensitive to small depth errors and often introduces geometric distortions. Drawing on theories of mental imagery that posit part-level structural representations as the basis for human perspective transformation, we examine whether im...
Les jetons de distorsion, plutôt que les pixels, peuvent-ils aider les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) à comprendre comment une scène apparaît d'un point de vue voisin? Bien que les MLLM fonctionnent bien sur le raisonnement visuel, ils demeurent fragiles aux changements de point de vue, car le déformage par pixel est très sensible aux erreurs de faible profondeur et introduit souvent des distorsions géométriques. Tirage sur t
Multi-Turn Reinforcement Learning for Tool-Calling Agents with Iterative Reward Calibration
Apprentissage du renforcement multiturn pour les agents d'appel d'outils avec étalonnage itératif de récompense
2026-04-03 · Anna Chiara Alfano
Training tool-calling agents with reinforcement learning on multi-turn tasks remains challenging due to sparse outcome rewards and difficult credit assignment across conversation turns. We present the first application of MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combined with GTPO (Generalized Token-level Policy Optimization) for training a tool-calling agent on realistic customer service tasks with an LLM-based user simulator. Through systematic analysis of training rollouts, ...
Les agents d'appel d'outils de formation avec un renforcement de l'apprentissage sur les tâches multi-tours restent difficiles en raison de la faible récompense des résultats et de l'attribution difficile de crédits à tous les tours de conversation. Nous présentons la première application de MT-GRPO (Multi-Turn Group Relative Policy Optimization) combinée avec GTPO (Généralized Token-level Policy Optimization) pour
EMS: Multi-Agent Voting via Efficient Majority-then-Stopping
EMS: Votes multi-agents par le biais d'une majorité efficace à l'époque
2026-04-03 · Orlando Luongo
Majority voting is the standard for aggregating multi-agent responses into a final decision. However, traditional methods typically require all agents to complete their reasoning before aggregation begins, leading to significant computational overhead, as many responses become redundant once a majority consensus is achieved. In this work, we formulate the multi-agent voting as a reliability-aware agent scheduling problem, and propose an Efficient Majority-then-Stopping (EMS) to improve reason...
Le vote majoritaire est la norme pour regrouper les réponses multi-agents dans une décision finale. Toutefois, les méthodes traditionnelles exigent généralement que tous les agents achèvent leur raisonnement avant le début de l'agrégation, ce qui entraîne des frais généraux de calcul importants, car de nombreuses réponses deviennent superflues une fois qu'un consensus majoritaire est atteint. Dans ce travail, nous formulons
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Delip Rao
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
High-resolution probabilistic estimation of three-dimensional regional ocean dynamics from sparse surface observations
Estimation probabiliste à haute résolution de la dynamique des océans régionaux à trois dimensions à partir d'observations de surface éparses
2026-04-03 · Yunfei Bai
The ocean interior regulates Earth's climate but remains sparsely observed due to limited in situ measurements, while satellite observations are restricted to the surface. We present a depth-aware generative framework for reconstructing high-resolution three-dimensional ocean states from extremely sparse surface data. Our approach employs a conditional denoising diffusion probabilistic model (DDPM) trained on sea surface height and temperature observations with up to 99.9 percent sparsity, wi...
L'intérieur de l'océan régule le climat terrestre mais reste peu observé en raison de mesures in situ limitées, tandis que les observations par satellite sont limitées à la surface. Nous présentons un cadre génératif conscient de la profondeur pour reconstruire les états océaniques à haute résolution en trois dimensions à partir de données de surface extrêmement rares. Notre approche emploie un conditi
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Amit Dhanda
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Electromagnetic instantons and asymmetric Hawking radiation of black holes
Les instantanés électromagnétiques et le rayonnement asymétrique des trous noirs
2026-04-03 · Shekhar Jain
We argue that the topological structure of Abelian gauge theories, such as Maxwell electrodynamics, in the background of a Euclidean Schwarzschild black hole manifests itself through an asymmetry in Hawking radiation. In particular, the topology of the black hole manifold, characterised by a non-contractible 2-sphere and Euler characteristic $χ= 2$, admits non-trivial gauge-field configurations. These take the form of 2-form field strengths that are closed but not exact. From a topological pe...
Nous affirmons que la structure topologique des théories de jauges abeliennes, comme l'électrodynamique Maxwell, dans le fond d'un trou noir Euclidean Schwarzschild se manifeste par une asymétrie dans le rayonnement Hawking. En particulier, la topologie du collecteur de trous noirs, caractérisée par une 2-sphère non contractuelle et la caractéristique Euler $χ= 2$
Anderson Localization for Schrödinger Operators with Monotone Potentials Generated by the Doubling Map
Anderson Localisation pour les opérateurs Schrödinger avec des potentiels monotone générés par la carte de doublage
2026-04-03 · Yuhan Pu
In this paper, we consider the Schrödinger operators on $ \ell^{2}(\N) $, defined for all $ x\in\mathbb{T} $ by \begin{equation} (H(x)u)_n = u_{n+1} + u_{n-1} + λf(2^{n} x) u_n, \quad \text{for } n \geq 0,\notag \end{equation} with the Dirichlet boundary condition $ u_{-1}=0 $. Building on Zhang's recent breakthrough work [Comm.Math.Phys.405:231(2024)] that resolved Damanik's open problem [Proc.Sympos. Pure Math.76,Amer.Math.Soc.(2007)] on the uniform positivity of the Lyapunov exponent, for ...
Dans cet article, nous considérons les opérateurs Schrödinger sur $ \ell^{2}(\N) $, défini pour tous $ x\in\mathbb{T} $ par \begin{equation} (H(x)u) n = u {n+1} + u {n-1} + λf(2^{n} x) u n, \quad \text{pour } n \geq 0,\notag \end{equation} avec l'état des limites de Dirichlet $ u {-1}=0 $. S'appuyer sur les travaux récents de Zhang [Comm.Math.Phys.405:231(20
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Hao Zheng
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Ziqian Mo
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Hill Zhang
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Tianyi Fan
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
NavCrafter: Exploring 3D Scenes from a Single Image
NavCrafter: explorer des scènes 3D à partir d'une image unique
2026-04-03 · Shuhong Wu
Creating flexible 3D scenes from a single image is vital when direct 3D data acquisition is costly or impractical. We introduce NavCrafter, a novel framework that explores 3D scenes from a single image by synthesizing novel-view video sequences with camera controllability and temporal-spatial consistency. NavCrafter leverages video diffusion models to capture rich 3D priors and adopts a geometry-aware expansion strategy to progressively extend scene coverage. To enable controllable multi-view...
Créer des scènes 3D flexibles à partir d'une seule image est vital lorsque l'acquisition directe de données 3D est coûteuse ou peu pratique. Nous présentons NavCrafter, un nouveau cadre qui explore les scènes 3D à partir d'une seule image en synthétisant des séquences vidéo de vision de roman avec contrôle de caméra et cohérence temporelle-spatiale. NavCrafter exploite les modèles de diffusion vidéo
Disorder-induced chirality in superconductor-ferromagnet heterostructures revealed by neutron scattering and multiscale modeling
Chiralité induite par le trouble dans les hétérostructures supraconducteur-ferromagnétiques révélées par diffusion de neutrons et modélisation à plusieurs échelles
2026-04-03 · Jiaheng Wei
Chirality in superconductor-ferromagnet hybrids strongly influences phenomena such as the observable signatures of long-range triplet superconductivity, but its microscopic origin in nominally centrosymmetric ferromagnets is still unclear. Here, we combine structural characterization, polarization-analyzed grazing-incidence small-angle neutron scattering (PA-GISANS), first-principles calculations, and deep-learning-assisted multiscale modeling to study FePd and Nb/FePd heterostructures. Exper...
La chiralité chez les hybrides supraconducteurs-ferromagnétiques influence fortement des phénomènes tels que les signatures observables de la supraconductivité triplet à longue distance, mais son origine microscopique dans les ferromagnets nominalement centrosymétriques est encore incertaine. Ici, nous combinons la caractérisation structurale, la polarisation-analyse de pâturage-incidence petit-angle neutron scat
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · Yingxu Wang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Inferring population III star properties from the 21-cm global signal
Inférieure aux propriétés de la population III étoiles du signal mondial de 21 cm
2026-04-03 · Kunyu Zhang
Investigating the properties of the first stars in the universe is essential, yet it remains an open question. One way to explore these stars is by examining their effects on the surrounding gas during the epoch of reionization. In this study, we investigate whether the 21-cm global signal can constrain the typical mass and star formation efficiency of first-generation stars. We perform semi-numerical simulations that include the escape fraction of ionizing photons, which depends on stellar a...
Il est essentiel d'enquêter sur les propriétés des premières étoiles de l'univers, mais cela reste une question ouverte. Une façon d'explorer ces étoiles est d'examiner leurs effets sur le gaz environnant pendant l'époque de la réionisation. Dans cette étude, nous étudions si le signal global de 21 cm peut restreindre la masse typique et la formation d'étoiles
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Jiaxin Huang
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Characterizing charge-parity detection based on an offset-charge-tunable transmon qubit via randomized benchmarking
Caractérisation de la détection de la charge-parité basée sur un qubit transmon-charge-tunable offset via un benchmarking randomisé
2026-04-03 · Mengzhu Wang
Superconducting qubits are compelling platforms for charge-parity detection and, due to their theoretical sensitivity on the meV energy scale, hold promise for rare event searches. In this work, we realize high-fidelity mapping of charge-parity states onto qubit states using an offset-charge-tunable transmon qubit and efficiently characterize the fidelity of the charge-parity detection via randomized benchmarking. Specifically, a gate control line is applied to control offset charge, allowing...
Les qubits supraconducteurs sont des plateformes convaincantes pour la détection de la charge-parité et, en raison de leur sensibilité théorique à l'échelle énergétique meV, ils promettent des recherches d'événements rares. Dans ce travail, nous réalisons la cartographie à haute fidélité des états de parité de charge sur les états qubits en utilisant un qubit transmon de charge offset-tunable et caractérisons efficacement le f
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Mingyan Xiao
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
A Scale-Invariant Entropy Statistic for Distance Distributions
Statistique de l'entropie invariante pour les distributions de distance
2026-04-03 · Siyang Gao
We introduce a family of scale-invariant entropy statistics derived from logarithmically aggregated distance distributions of point processes, with prime numbers serving as a motivating example. The construction associates to each finite configuration a scalar quantity encoding structural features of relative spacing while remaining insensitive to absolute scale. This work is intended as a methodological contribution rather than a source of new raw results.
Nous introduisons une famille de statistiques d'entropie invariables à l'échelle provenant de distributions de distance agrégées logarithmiquement des processus ponctuels, les nombres premiers servant d'exemple motivant. La construction associe à chaque configuration finie une quantité scalaire codant les caractéristiques structurelles de l'espacement relatif tout en restant insensible à
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Nan Yin
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Lihao Sun
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Rubrics to Tokens: Bridging Response-level Rubrics and Token-level Rewards in Instruction Following Tasks
Rubrics to Tokens: Bridgding Rubrics-niveau réponse et jetons-niveau Récompenses dans l'instruction suivant les tâches
2026-04-03 · Lewen Yan
Rubric-based Reinforcement Learning (RL) has emerged as a promising approach for aligning Large Language Models (LLMs) with complex, open-domain instruction following tasks. However, existing methods predominantly rely on response-level rewards, introducing severe reward sparsity and reward ambiguity problems. To address these issues, we propose Rubrics to Tokens (RTT), a novel rubric-based RL framework that bridges coarse response-level scores and fine-grained token-level credit assignment. ...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) basé sur la doctrine est devenu une approche prometteuse pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur une instruction complexe et ouverte qui suit les tâches. Toutefois, les méthodes existantes reposent principalement sur des récompenses au niveau de la réponse, ce qui introduit de graves difficultés de récompense et récompense les problèmes d'ambiguïté. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Xiaoya Lu
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Andrew Lee
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
Generative AI Use in Professional Graduate Thesis Writing: Adoption, Perceived Outcomes, and the Role of a Research-Specialized Agent
Utilisation de l'IA dans la rédaction de thèses professionnelles supérieures : adoption, résultats perçus et rôle d'un agent spécialisé en recherche
2026-04-03 · Jie Zhang
This paper reports a survey of generative AI use among 83 MBA thesis students in Japan (target population 230; 36.1% response rate), conducted after thesis examiner evaluation. AI use was nearly universal: 95.2% reported at least some use and 77.1% heavy use. Students engaged AI across the full research-writing workflow - literature review, drafting, and consultation when stuck - reporting benefits centered on clearer argument and structure (82.3%), better revision quality (73.4%), and faster...
Cet article fait état d'une enquête sur l'utilisation de l'IA chez 83 étudiants de thèse de MBA au Japon (population cible 230; taux de réponse de 36,1%), menée après l'évaluation de l'examinateur de thèse. L'utilisation de l'IA était presque universelle : 95,2 % ont signalé au moins une certaine utilisation et 77,1 % une forte utilisation. Les étudiants ont engagé l'IA tout au long du flux de travail de recherche-écriture - examen de la littérature, rédaction
LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers
LumaFlux: Lever les mondes de 8 bits vers la réalité HDR avec des transformateurs de diffusion guidés physiquement
2026-04-03 · Jing Shao
The rapid adoption of HDR-capable devices has created a pressing need to convert the 8-bit Standard Dynamic Range (SDR) content into perceptually and physically accurate 10-bit High Dynamic Range (HDR). Existing inverse tone-mapping (ITM) methods often rely on fixed tone-mapping operators that struggle to generalize to real-world degradations, stylistic variations, and camera pipelines, frequently producing clipped highlights, desaturated colors, or unstable tone reproduction. We introduce Lu...
L'adoption rapide de dispositifs compatibles avec le HDR a créé un besoin pressant de convertir le contenu de la gamme dynamique standard (SDR) de 8 bits en gamme dynamique haute (HDR) de 10 bits, avec une précision visuelle et physique. Les méthodes de cartographie inverse (IMT) existantes reposent souvent sur des opérateurs fixes qui luttent pour généraliser les dégradations du monde réel, styl
Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment
Perturbation de la passivité cognitive : Repenser la littératie des données assistées par l'IA par l'alignement cognitif
2026-04-03 · Jian Yang
AI chatbots are increasingly stepping into roles as collaborators or teachers in analyzing, visualizing, and reasoning through data and domain problem. Yet, AI's default assistant mode with its comprehensive and one-off responses may undermine opportunities for practitioners to develop literacy through their own thinking, inducing cognitive passivity. Drawing on evidence from empirical studies and theories, we argue that disrupting cognitive passivity necessitates a nuanced approach: rather t...
Les chatbots de l'IA jouent de plus en plus le rôle de collaborateurs ou d'enseignants dans l'analyse, la visualisation et le raisonnement à travers les données et les problèmes de domaine. Pourtant, le mode d'assistant par défaut de l'IA avec ses réponses complètes et ponctuelles peut compromettre les possibilités pour les praticiens de développer l'alphabétisation par leur propre pensée, induisant des passivi cognitifs
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Wei Zhang
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Jiajun Wu
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Spacetime backreaction on particle trajectory could source flat rotation curve
La rétroréaction spatiale sur la trajectoire des particules pourrait générer une courbe de rotation plate
2026-04-03 · Junhang Cheng
The point-particle approximation is foundational to modelling clustering of matter in the universe, but is fundamentally inconsistent within General Relativity due to associated spacetime singularities. This bottleneck has historically restricted the study of matter clustering to linear scales. We resolve this by utilising the recent observation that a matter horizon precedes the formation of caustics in expanding spacetimes. This allows for the isolation of singularities via spacetime surger...
L'approximation point-particule est fondamentale pour modéliser le regroupement de la matière dans l'univers, mais est fondamentalement incohérente au sein de la relativité générale en raison des singularités spatiales associées. Ce goulot d'étranglement a toujours limité l'étude des regroupements de matières à des échelles linéaires. Nous résolvons cela en utilisant la récente observation
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Tuney Zheng
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Fanglin Xu
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
Improving Role Consistency in Multi-Agent Collaboration via Quantitative Role Clarity
Améliorer la cohérence des rôles dans la collaboration multi-agents par la clarté quantitative des rôles
2026-04-03 · Weicheng Gu
In large language model (LLM)-driven multi-agent systems, disobey role specification (failure to adhere to the defined responsibilities and constraints of an assigned role, potentially leading to an agent behaving like another) is a major failure mode \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657}. To address this issue, in the present paper, we propose a quantitative role clarity to improve role consistency. Firstly, we construct a role assignment matrix $S(φ)=[s_{ij}(φ)]$, where $s_{ij}(φ)$ is th...
Dans les systèmes multi-agents pilotés par un grand modèle de langage (LLM), désobéir à la spécification de rôle (ne pas respecter les responsabilités et les contraintes définies d'un rôle assigné, pouvant conduire à un agent se comporter comme un autre) est un mode de défaillance majeur \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657)}. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document :
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Lin Jing
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Yaxin Du
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Joseph Li
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Yizhi Li
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Yan Xing
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Chuan Hao
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Cross Event Detection and Topic Evolution Mining in cross events for Man Made Disasters in Social Media Streams
Détection des événements croisés et évolution du sujet L'exploitation minière dans les événements croisés pour les catastrophes causées par l'homme dans les réseaux sociaux
2026-04-03 · Ran Tao
Social media is widely used to share information globally and it also aids to gain attention from the world. When socially sensitive incidents like rape, human rights march, corruption, political controversy, chemical attacks occur, they gain immense attention from people all over the world, causing microblogging platforms like Twitter to get flooded with tweets related to such events. When an event evolves, many other events of a similar nature have happened in and around the same time frame...
Les médias sociaux sont largement utilisés pour partager l'information à l'échelle mondiale et ils aident également à attirer l'attention du monde entier. Lorsque des incidents socialement sensibles comme le viol, la marche des droits de l'homme, la corruption, la controverse politique, les attaques chimiques se produisent, ils reçoivent une immense attention de la part des gens du monde entier, provoquant des plates-formes de microblogging comme Twitter pour se faire inonder
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Ruihao Gong
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Belief-Revision Failures in Logical Reasoning Models
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Croyief-Revision Défaillances dans les modèles logiques de raisonnement
2026-04-03 · Aishan Liu
Reasoning benchmarks typically evaluate whether a model derives the correct answer from a fixed premise set, but they under-measure a closely related capability that matters in dynamic environments: belief revision under minimal evidence change. We introduce DeltaLogic, a benchmark transformation protocol that converts natural-language reasoning examples into short revision episodes. Each episode first asks for an initial conclusion under premises P, then applies a minimal edit δ(P), and fina...
Le raisonnement des repères permet généralement d'évaluer si un modèle tire la bonne réponse d'un ensemble de prémisses fixes, mais ils sous-mesurent une capacité étroitement liée qui compte dans des environnements dynamiques : la révision de la croyance sous l'effet d'un changement de preuve minime. Nous présentons DeltaLogic, un protocole de transformation de référence qui convertit le raisonnement en langage naturel ex
Polaron Transformed Canonically Consistent Quantum Master Equation
Polaron Transformé canoniquement cohérent quantum maître équation
2026-04-03 · Zhoujun Li
A central challenge in the theory of open quantum systems is the development of theoretical frameworks capable of accurately describing large, strongly interacting quantum many-body systems in the regime of strong system-bath interaction. In this work, we take a step toward this goal by formulating a polaron-transformed version of the canonically consistent quantum master equation (CCQME) [T. Becker et al., Phys. Rev. Lett. 129, 200403 (2022)]. The CCQME extends beyond standard weak-coupling ...
Un défi central dans la théorie des systèmes quantiques ouverts est le développement de cadres théoriques capables de décrire avec précision les grands systèmes quantiques multi-corps qui interagissent fortement dans le régime d'interaction système-bain. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en formulant une version polaron-transformée du
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Mingjie Tang
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Chenghua Lin
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Siheng Chen
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
MOMO: Mars Orbital Model Foundation Model for Mars Orbital Applications
MOMO: Modèle de Fondation Mars Orbital pour les applications Mars Orbital
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
We introduce MOMO, the first multi-sensor foundation model for Mars remote sensing. MOMO uses model merge to integrate representations learned independently from three key Martian sensors (HiRISE, CTX, and THEMIS), spanning resolutions from 0.25 m/pixel to 100 m/pixel. Central to our method is our novel Equal Validation Loss (EVL) strategy, which aligns checkpoints across sensors based on validation loss similarity before fusion via task arithmetic. This ensures models are merged at compatibl...
Nous présentons MOMO, le premier modèle de base multicapteurs pour la télédétection Mars. MOMO utilise la fusion de modèles pour intégrer les représentations apprises indépendamment de trois capteurs martiens clés (HiRISE, CTX et THEMIS), couvrant des résolutions allant de 0,25 m/pixel à 100 m/pixel. Notre méthode est au cœur de notre nouvelle stratégie de perte de validation égale (VEL).
The Stellar "Snake"-III: Co-evolution of Stars and Molecular Clouds Unveiled by Gaia, MWISP, and LAMOST
Le Stellar "Snake"-III: Co-évolution des étoiles et des nuages moléculaires révélé par Gaia, MWISP et LAMOST
2026-04-03 · Xianglong Liu
By combining multi-band data from Gaia DR3, MWISP CO, and LAMOST DR11 LSR/MSR, we investigate the co-evolution of stars and their parent molecular cloud in a snake-like stellar structure, named Snake III. Based on 5-D phase-space selection, we identified 5683 member stars (median age 7.6 Myr) across approximately $300 \times 500 \times 175$ pc$^3$ volume, along with 12 embedded open clusters. Then we use BEEP distances combined with $^{12}$CO velocities to clearly identify the molecular cloud...
En combinant les données multibandes de Gaia DR3, MWISP CO, et LAMOST DR11 LSR/MSR, nous étudions la co-évolution des étoiles et de leur nuage moléculaire parent dans une structure stellaire semblable à un serpent, nommée Snake III. D'après la sélection de l'espace de phase 5-D, nous avons identifié 5683 étoiles membres (âge médian 7,6 Myr) sur environ 300 $ \times 500 \times 175$ pc$^3$
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Ming Zhou
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Bryan Dai
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
V2X-QA: A Comprehensive Reasoning Dataset and Benchmark for Multimodal Large Language Models in Autonomous Driving Across Ego, Infrastructure, and Cooperative Views
V2X-QA: Un ensemble de données et de repères exhaustifs pour les modèles multimodaux de grande langue dans la conduite autonome à travers Ego, l'infrastructure et les vues coopératives
2026-04-03 · Weifeng Lv
Multimodal large language models (MLLMs) have shown strong potential for autonomous driving, yet existing benchmarks remain largely ego-centric and therefore cannot systematically assess model performance in infrastructure-centric and cooperative driving conditions. In this work, we introduce V2X-QA, a real-world dataset and benchmark for evaluating MLLMs across vehicle-side, infrastructure-side, and cooperative viewpoints. V2X-QA is built around a view-decoupled evaluation protocol that enab...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré un fort potentiel de conduite autonome, mais les repères existants restent largement centrés sur l'égo et ne peuvent donc pas évaluer systématiquement les performances des modèles dans des conditions de conduite axées sur l'infrastructure et la coopération. Dans ce travail, nous présentons V2X-QA, un ensemble de données et de référence pour evaluatin
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Haotian Wang
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
Collimation of diamagnetic laser-driven plasma outflows by an ambient magnetic-pressure gradient
Collimation des sorties de plasma diamagnétiques par laser par un gradient de pression magnétique ambiante
2026-04-03 · Gang Li
We present magnetohydrodynamic simulations of laser driven plasma outflows propagating along an externally applied poloidal magnetic field, designed to mimic coronal open-field plasma jets. Using the FLASH code with non-ideal terms (resistivity, Biermann battery, and Nernst advection) included, we model a CH target driven by a 3$ω$ (351 nm) beam delivering 5 kJ over 10 ns and a uniform background field $\text{B}_0$ = 0 to 50 T. Under these conditions, the expanding plume develops a central lo...
Nous présentons des simulations magnétohydrodynamiques des sorties de plasma entraînées par le laser se propageant le long d'un champ magnétique poloïdal appliqué de l'extérieur, conçu pour imiter des jets de plasma à champ ouvert coronal. En utilisant le code FLASH avec des termes non-idéal (résistivité, batterie Biermann et advection de Nernst) inclus, nous modélisons une cible CH conduite par un faisceau de 3$
Trivial Vocabulary Bans Improve LLM Reasoning More Than Deep Linguistic Constraints
Les interdictions de vocabulaire trivial améliorent le raisonnement des LLM plus que les contraintes linguistiques profondes
2026-04-03 · Dario J. Fritzewski
A previous study reported that E-Prime (English without the verb "to be") selectively altered reasoning in language models, with cross-model correlations suggesting a structural signature tied to which vocabulary was removed. I designed a replication with active controls to test the proposed mechanism: cognitive restructuring through specific vocabulary-cognition mappings. The experiment tested five conditions (unconstrained control, E-Prime, No-Have, elaborated metacognitive prompt, neutral ...
Une étude précédente rapportait que E-Prime (anglais sans le verbe « être ») modifiait sélectivement le raisonnement dans les modèles de langue, avec des corrélations entre les modèles suggérant une signature structurelle liée à laquelle le vocabulaire a été supprimé. J'ai conçu une réplication avec des contrôles actifs pour tester le mécanisme proposé: la restructuration cognitive par le vocabulaire spécifique
On the $\uptheta$-vacua and CP violation
Sur la violation $\uptheta$-vacua et CP
2026-04-03 · Timothy Van Reeth
Recent claims have suggested the absence of CP violation in theories with a $θ$-vacuum structure, particularly in quantum chromodynamics. We highlight several key points, from a perspective that is not widely discussed in the literature, which clarify why such conclusions are incorrect. In particular, an open boundary in a finite-volume theory must be accompanied by boundary degrees of freedom, the edge modes, in order to preserve large gauge invariance and faithfully capture the topological ...
Des affirmations récentes suggèrent l'absence de violation du CP dans les théories avec une structure de vide de dollars, en particulier dans la chromodynamique quantique. Nous soulignons plusieurs points clés, d'un point de vue qui n'est pas largement discuté dans la littérature, ce qui explique pourquoi de telles conclusions sont incorrectes. En particulier, une frontière ouverte dans une théorie en volume fini doit
XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis
XrayClaw: Alignement coopératif-competitif multi-agents pour un diagnostic fiable de radiographie thoracique
2026-04-03 · Conny Aerts
Chest X-ray (CXR) interpretation is a fundamental yet complex clinical task that increasingly relies on artificial intelligence for automation. However, traditional monolithic models often lack the nuanced reasoning required for trustworthy diagnosis, frequently leading to logical inconsistencies and diagnostic hallucinations. While multi-agent systems offer a potential solution by simulating collaborative consultations, existing frameworks remain susceptible to consensus-based errors when in...
L'interprétation par radiographie thoracique (CXR) est une tâche clinique fondamentale mais complexe qui repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation. Cependant, les modèles monolithiques traditionnels manquent souvent du raisonnement nuancé requis pour un diagnostic digne de confiance, entraînant souvent des incohérences logiques et des hallucinations diagnostiques. Alors que les systèmes multi-agents
DocShield: Towards AI Document Safety via Evidence-Grounded Agentic Reasoning
DocShield: Vers la sécurité des documents d'IA par le biais de la justification agentique
2026-04-03 · Nazanin Jafari
The rapid progress of generative AI has enabled increasingly realistic text-centric image forgeries, posing major challenges to document safety. Existing forensic methods mainly rely on visual cues and lack evidence-based reasoning to reveal subtle text manipulations. Detection, localization, and explanation are often treated as isolated tasks, limiting reliability and interpretability. To tackle these challenges, we propose DocShield, the first unified framework formulating text-centric forg...
L'évolution rapide de l'IA générative a permis des falsifications d'images de plus en plus réalistes centrées sur le texte, posant des défis majeurs à la sécurité des documents. Les méthodes médico-légales existantes reposent principalement sur des indices visuels et manquent de raisonnement fondé sur des preuves pour révéler des manipulations subtiles de texte. La détection, la localisation et l'explication sont souvent traitées comme des tâches isolées, lim
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · James Allan
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Mohit Iyyer
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Efficient3D: A Unified Framework for Adaptive and Debiased Token Reduction in 3D MLLMs
Efficace3D: Un cadre unifié pour la réduction des jetons adaptatifs et biaisés dans les MLLM 3D
2026-04-03 · Mingao Tan
Recent advances in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have expanded reasoning capabilities into 3D domains, enabling fine-grained spatial understanding. However, the substantial size of 3D MLLMs and the high dimensionality of input features introduce considerable inference overhead, which limits practical deployment on resource constrained platforms. To overcome this limitation, this paper presents Efficient3D, a unified framework for visual token pruning that accelerates 3D MLLMs while...
Les avancées récentes dans les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont élargi les capacités de raisonnement dans les domaines 3D, permettant une compréhension spatiale fine. Cependant, la taille considérable des MLLM 3D et la dimensionnalité élevée des caractéristiques d'entrée introduit des frais généraux considérables, ce qui limite le déploiement pratique des ressources limitées.
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Yiyang Li
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Beyond Semantic Manipulation: Token-Space Attacks on Reward Models
Au-delà de la manipulation sémantique : Attaques spatiales sur les modèles de récompense
2026-04-03 · Shanze Wang
Reward models (RMs) are widely used as optimization targets in reinforcement learning from human feedback (RLHF), yet they remain vulnerable to reward hacking. Existing attacks mainly operate within the semantic space, constructing human-readable adversarial outputs that exploit RM biases. In this work, we introduce a fundamentally different paradigm: Token Mapping Perturbation Attack (TOMPA), a framework that performs adversarial optimization directly in token space. By bypassing the standar...
Les modèles de récompense (RM) sont largement utilisés comme cibles d'optimisation pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), mais ils demeurent vulnérables au piratage. Les attaques existantes opèrent principalement dans l'espace sémantique, en construisant des sorties adverses lisibles par l'homme qui exploitent les biais RM. Dans ce travail, nous introduisons un paradi fondamentalement différent
Finding Belief Geometries with Sparse Autoencoders
Trouver des géométries de croyance avec des codeurs automatiques Sparse
2026-04-03 · Xinming Zhang
Understanding the geometric structure of internal representations is a central goal of mechanistic interpretability. Prior work has shown that transformers trained on sequences generated by hidden Markov models encode probabilistic belief states as simplex-shaped geometries in their residual stream, with vertices corresponding to latent generative states. Whether large language models trained on naturalistic text develop analogous geometric representations remains an open question. We introdu...
Comprendre la structure géométrique des représentations internes est un objectif central de l'interprétation mécaniste. Des travaux antérieurs ont montré que les transformateurs formés sur des séquences générées par des modèles Markov cachés encodent les états de croyance probabilistes comme des géométries en forme de simplex dans leur flux résiduel, avec des sommets correspondant à la génération latente
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Wei Zhang
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Ema Smolic
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Do Agent Societies Develop Intellectual Elites? The Hidden Power Laws of Collective Cognition in LLM Multi-Agent Systems
Les sociétés d'agents développent-elles des élites intellectuelles? Les lois du pouvoir caché de la cognition collective dans les systèmes multi-agents LLM
2026-04-03 · Mario Brcic
Large Language Model (LLM) multi-agent systems are increasingly deployed as interacting agent societies, yet scaling these systems often yields diminishing or unstable returns, the causes of which remain poorly understood. We present the first large-scale empirical study of coordination dynamics in LLM-based multi-agent systems, introducing an atomic event-level formulation that reconstructs reasoning as cascades of coordination. Analyzing over 1.5 Million interactions across tasks, topologie...
De plus en plus, les systèmes multiactifs du Grand Modèle de Langue (LLM) sont déployés en tant que sociétés d'agents interactifs, mais l'échelle de ces systèmes donne souvent des rendements décroissants ou instables, dont les causes demeurent mal comprises. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de la dynamique de coordination dans les systèmes multi-agents basés sur LLM, en introduisant un atome
Redirected, Not Removed: Task-Dependent Stereotyping Reveals the Limits of LLM Alignments
Redirigé, non supprimé: Le stéréotypage dépendant révèle les limites des alignements LLM
2026-04-03 · Luka Hobor
How biased is a language model? The answer depends on how you ask. A model that refuses to choose between castes for a leadership role will, in a fill-in-the-blank task, reliably associate upper castes with purity and lower castes with lack of hygiene. Single-task benchmarks miss this because they capture only one slice of a model's bias profile. We introduce a hierarchical taxonomy covering 9 bias types, including under-studied axes like caste, linguistic, and geographic bias, operationalize...
Quelle est la partialité d'un modèle de langue? La réponse dépend de la façon dont vous demandez. Un modèle qui refuse de choisir entre les castes pour un rôle de leadership associera de façon fiable, dans une tâche de remplissage, les castes supérieures à la pureté et les castes inférieures à un manque d'hygiène. Les points de repère monotâches manquent cela parce qu'ils ne capturent qu'une seule tranche du profil de biais d'un modèle. W
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Mihael Kovac
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Yuhang Wang
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
A comparison of methods for Poisson regression in the presence of background
Comparaison des méthodes de régression de Poisson en présence de fond
2026-04-03 · Haichang Gao
This paper provides a statistical analysis of three common methods of regression for Poisson data in the presence of Poisson background, namely the joint fit with two parametric models for the source and the background, the use of a non-parametric model for the background known as the wstat method, and the regression with a fixed background. The non-parametric background method, which is a popular method for spectral data, is found to be significantly biased, especially in the low-count and b...
Cet article fournit une analyse statistique de trois méthodes de régression communes pour les données de Poisson en présence de fond de Poisson, à savoir l'ajustement articulaire avec deux modèles paramétriques pour la source et le fond, l'utilisation d'un modèle non paramétrique pour le fond connu sous le nom de méthode wstat, et la régression avec fond fixe. Le numéro
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Zhenxing Niu
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Transfer Learning for Meta-analysis Under Covariate Shift
Transfert de l'apprentissage pour la méta-analyse dans le cadre d'un poste de covariable
2026-04-03 · Wenjing Zhang
Randomized controlled trials often do not represent the populations where decisions are made, and covariate shift across studies can invalidate standard IPD meta-analysis and transport estimators. We propose a placebo-anchored transport framework that treats source-trial outcomes as abundant proxy signals and target-trial placebo outcomes as scarce, high-fidelity gold labels to calibrate baseline risk. A low-complexity (sparse) correction anchors proxy outcome models to the target population,...
Les essais contrôlés randomisés ne représentent souvent pas les populations où les décisions sont prises, et le changement de covariable entre les études peut invalider la méta-analyse standard de la DPI et les estimateurs du transport. Nous proposons un cadre de transport ancre- placebo qui traite les résultats à la source comme des signaux substituts abondants et des résultats placebo-cible comme rares
Generalization Limits of Reinforcement Learning Alignment
Limites de généralisation du renforcement de l'alignement d'apprentissage
2026-04-03 · Xiang Wang
The safety of large language models (LLMs) relies on alignment techniques such as reinforcement learning from human feedback (RLHF). However, recent theoretical analyses suggest that reinforcement learning-based training does not acquire new capabilities but merely redistributes the utilization probabilities of existing ones. In this study, we propose ``compound jailbreaks'' targeting OpenAI gpt-oss-20b, which exploit the generalization failures of alignment. This approach combines multiple a...
La sécurité des grands modèles linguistiques (LLM) repose sur des techniques d'alignement telles que le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF). Toutefois, des analyses théoriques récentes suggèrent que le renforcement de la formation fondée sur l'apprentissage n'acquiert pas de nouvelles capacités, mais redistribue simplement les probabilités d'utilisation de celles existantes. Dans cette étude, nous soutenons
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Shiguo Lian
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Jinsook Lee
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Kirk Vanacore
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
Speaking of Language: Reflections on Metalanguage Research in NLP
En parlant de langue : Réflexions sur la recherche en métalangue dans le NLP
2026-04-03 · Zhuqian Zhou
This work aims to shine a spotlight on the topic of metalanguage. We first define metalanguage, link it to NLP and LLMs, and then discuss our two labs' metalanguage-centered efforts. Finally, we discuss four dimensions of metalanguage and metalinguistic tasks, offering a list of understudied future research directions.
Ce travail vise à mettre en lumière le sujet du métalangue. Nous définissons d'abord le métalangue, le lions aux NLP et aux LLM, puis discutons des efforts de nos deux laboratoires axés sur le métalangue. Enfin, nous discutons de quatre dimensions des tâches métalangues et métalinguistiques, offrant une liste des orientations de recherche futures sous-estimées.
Cross-Vehicle 3D Geometric Consistency for Self-Supervised Surround Depth Estimation on Articulated Vehicles
Consistance géométrique du véhicule 3D pour l'estimation de la profondeur surround sur les véhicules articulés
2026-04-03 · Bakhtawar Ahtisham
Surround depth estimation provides a cost-effective alternative to LiDAR for 3D perception in autonomous driving. While recent self-supervised methods explore multi-camera settings to improve scale awareness and scene coverage, they are primarily designed for passenger vehicles and rarely consider articulated vehicles or robotics platforms. The articulated structure introduces complex cross-segment geometry and motion coupling, making consistent depth reasoning across views more challenging. ...
L'estimation de la profondeur surround offre une alternative rentable à LiDAR pour la perception 3D en conduite autonome. Alors que de récentes méthodes auto-supervisées explorent des paramètres multicaméra pour améliorer la sensibilisation à l'échelle et la couverture des scènes, elles sont principalement conçues pour les véhicules de passagers et envisagent rarement des véhicules articulés ou des plates-formes robotiques. L'art
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · Rene F. Kizilcec
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Nonlinear Magnetic Orbital Hall Effect Induced by Spin-Orbit Coupling
Effet Orbital magnétique non linéaire induit par le couplage spin-orbit
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Electrical readout of 180$^\circ$ switching in strictly compensated collinear antiferromagnets remains a major challenge in antiferromagnetic spintronics. Electrical writing of perpendicularly magnetized ferromagnets by out-of-plane orbital torque remains an important challenge in orbitronics. In this work, we propose a second-order nonlinear magnetic orbital Hall effect in the source antiferromagnet as a simultaneous recipe for both difficulties. This orbitronics effect is induced by spin-or...
La lecture électrique de 180$^\circ$ de commutation dans des antiferromagnétiques collinéaires strictement compensés demeure un défi majeur dans les spintronics antiferromagnétiques. L'écriture électrique de ferroaimants magnétisés perpendiculairement par couple orbital hors plan demeure un défi important en orbitronique. Dans ce travail, nous proposons une magne non linéaire de second ordre
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Soham Ghosh
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Toys that listen, talk, and play: Understanding Children's Sensemaking and Interactions with AI Toys
Jouets qui écoutent, parlent et jouent: Comprendre le sens des enfants et les interactions avec les jouets AI
2026-04-03 · Siby Plathottam
Generative AI (genAI) is increasingly being integrated into children's everyday lives, not only through screens but also through so-called "screen-free" AI toys. These toys can simulate emotions, personalize responses, and recall prior interactions, creating the illusion of an ongoing social connection. Such capabilities raise important questions about how children understand boundaries, agency, and relationships when interacting with AI toys. To investigate this, we conducted two participato...
L'IA generative (genAI) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne des enfants, non seulement par des écrans, mais aussi par des jouets dits « sans écran ». Ces jouets peuvent simuler des émotions, personnaliser les réponses et rappeler des interactions antérieures, créant l'illusion d'une connexion sociale continue. Ces capacités soulèvent des questions importantes
Smart Transfer: Leveraging Vision Foundation Model for Rapid Building Damage Mapping with Post-Earthquake VHR Imagery
Transfert intelligent : modèle de la Fondation Vision pour la cartographie rapide des dommages causés par les bâtiments après le séisme VHR Imagerie
2026-04-03 · Mohd. Hasan Ali
Living in a changing climate, human society now faces more frequent and severe natural disasters than ever before. As a consequence, rapid disaster response during the "Golden 72 Hours" of search and rescue becomes a vital humanitarian necessity and community concern. However, traditional disaster damage surveys routinely fail to generalize across distinct urban morphologies and new disaster events. Effective damage mapping typically requires exhaustive and time-consuming manual data annotati...
Vivant dans un climat en évolution, la société humaine est aujourd'hui confrontée à des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves que jamais. En conséquence, une intervention rapide en cas de catastrophe pendant les « 72 heures d'or » de la recherche et du sauvetage devient une nécessité humanitaire vitale et une préoccupation communautaire. Cependant, les enquêtes traditionnelles sur les dommages causés par les catastrophes ne se généralisent pas
Data-Driven Nonconvex Reachability Analysis using Exact Set Propagation
Analyse d'accessibilité non-convexe de données à l'aide de la propagation de jeux exacts
2026-04-03 · Zheng-Xin Yong
This paper studies deterministic data-driven reachability analysis for dynamical systems with unknown dynamics and nonconvex reachable sets. Existing deterministic data-driven approaches typically employ zonotopic set representations, for which the multiplication between a zonotopic model set and a zonotopic state set cannot be represented algebraically exactly, thereby necessitating over-approximation steps in reachable-set propagation. To remove this structural source of conservatism, we in...
Cet article étudie l'analyse déterministe de l'accessibilité axée sur les données pour les systèmes dynamiques à dynamique inconnue et les ensembles non convexes. Les approches déterministes existantes fondées sur les données utilisent généralement des représentations d'ensembles zonotopiques, pour lesquelles la multiplication entre un ensemble de modèles zonotopiques et un ensemble d'états zonotopiques ne peut être représentée algebrai
Poison Once, Exploit Forever: Environment-Injected Memory Poisoning Attacks on Web Agents
Poison Une fois, Exploitez Forever: Mémoire injectée par l'environnement Attaques empoisonnantes sur les agents Web
2026-04-03 · Parv Mahajan
Memory makes LLM-based web agents personalized, powerful, yet exploitable. By storing past interactions to personalize future tasks, agents inadvertently create a persistent attack surface that spans websites and sessions. While existing security research on memory assumes attackers can directly inject into memory storage or exploit shared memory across users, we present a more realistic threat model: contamination through environmental observation alone. We introduce Environment-injected Tra...
La mémoire rend les agents web personnalisés, puissants, mais exploitables. En stockant les interactions passées pour personnaliser les tâches futures, les agents créent par inadvertance une surface d'attaque persistante qui couvre les sites Web et les sessions. Alors que la recherche de sécurité existante sur la mémoire suppose que les attaquants peuvent directement injecter dans le stockage de mémoire ou exploiter la mémoire partagée a
OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing
OntoKG: Construction de diagrammes de connaissances orientés sur l'ontologie avec routage intrinsèque-relationnel
2026-04-03 · Andy Wang
Organizing a large-scale knowledge graph into a typed property graph requires structural decisions -- which entities become nodes, which properties become edges, and what schema governs these choices. Existing approaches embed these decisions in pipeline code or extract relations ad hoc, producing schemas that are tightly coupled to their construction process and difficult to reuse for downstream ontology-level tasks. We present an ontology-oriented approach in which the schema is designed fr...
L'organisation d'un graphique de connaissances à grande échelle en un graphique de propriété dactylographié nécessite des décisions structurelles -- quelles entités deviennent des nœuds, quelles propriétés deviennent des bords, et quel schéma régit ces choix. Les approches existantes intègrent ces décisions dans le code pipelinier ou les relations d'extraction ad hoc, produisant des schémas étroitement couplés à leur construction
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Ida Caspary
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Yernat Yestekov
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Do Audio-Visual Large Language Models Really See and Hear?
Est-ce que les modèles audio-visuels grands langages vraiment voir et entendre?
2026-04-03 · Zora Che
Audio-Visual Large Language Models (AVLLMs) are emerging as unified interfaces to multimodal perception. We present the first mechanistic interpretability study of AVLLMs, analyzing how audio and visual features evolve and fuse through different layers of an AVLLM to produce the final text outputs. We find that although AVLLMs encode rich audio semantics at intermediate layers, these capabilities largely fail to surface in the final text generation when audio conflicts with vision. Probing an...
Les modèles audio-visuels de grande langue (AVLLMs) apparaissent sous forme d'interfaces unifiées à la perception multimodale. Nous présentons la première étude mécaniste d'interprétation des AVLLM, en analysant l'évolution et la fusion des fonctions audio et visuelles à travers différentes couches d'un AVLLM pour produire les sorties texte finales. Nous trouvons que bien que AVLLMs code riche sem audio
LitPivot: Developing Well-Situated Research Ideas Through Dynamic Contextualization and Critique within the Literature Landscape
LitPivot : développer des idées de recherche bien placées grâce à la contextualisation dynamique et à la critique dans le paysage littéraire
2026-04-03 · Mosh Levy
Developing a novel research idea is hard. It must be distinct enough from prior work to claim a contribution while also building on it. This requires iteratively reviewing literature and refining an idea based on what a researcher reads; yet when an idea changes, the literature that matters often changes with it. Most tools offer limited support for this interplay: literature tools help researchers understand a fixed body of work, while ideation tools evaluate ideas against a static, pre-cura...
Il est difficile de développer une nouvelle idée de recherche. Il doit être assez distinct des travaux antérieurs pour réclamer une contribution tout en s'appuyant sur elle. Pour cela, il faut examiner la littérature de façon itérative et affiner une idée basée sur ce qu'un chercheur lit; mais quand une idée change, la littérature qui compte change souvent avec elle. La plupart des outils offrent un soutien limité
Chemotaxis models with signal-dependent sensitivity and a logistic-type source, II: Persistence and stabilization
Modèles de chimotaxis avec sensibilité dépendante du signal et source de type logistique, II: Persistance et stabilisation
2026-04-03 · Elle Najt
This paper is Part II of a series on global existence and asymptotic behavior of positive solutions to \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u_t=Δu-χ_0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inΩ, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inΩ, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\partial n}=0, & x\in\partialΩ, \end{cases} \end{equation*} where $Ω\subset\mathbb{R}^N$ is a bounded and smooth domain. The parameters $α,γ,m,μ,...
Cet article est la deuxième partie d'une série sur l'existence globale et le comportement asymptotique des solutions positives à \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u t=Δu-χ 0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inш, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inш, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\p
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Dennis Murphy
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Prashant Kulkarni
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
Moondream Segmentation: From Words to Masks
Segmentation de la rêverie de lune : des mots aux masques
2026-04-03 · Lev McKinney
We present Moondream Segmentation, a referring image segmentation extension of Moondream 3, a vision-language model. Given an image and a referring expression, the model autoregressively decodes a vector path and iteratively refines the rasterized mask into a final detailed mask. We introduce a reinforcement learning stage that resolves ambiguity in the supervised signal by directly optimizing mask quality. Rollouts from this stage produce coarse-to-ground-truth targets for the refiner. To mi...
Nous présentons Moondream Segmentation, une extension de segmentation d'image de référence de Moondream 3, un modèle de langage de vision. Avec une image et une expression de référence, le modèle décode automatiquement un chemin vectoriel et raffine le masque rastérisé en un masque final détaillé. Nous introduisons une étape d'apprentissage de renforcement qui résout l'ambiguïté
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Kei Nishimura-Gasparian
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
Mitigating LLM biases toward spurious social contexts using direct preference optimization
Atténuer les biais de LLM vers des contextes sociaux fallacieux en utilisant l'optimisation des préférences directes
2026-04-02 · Ram Potham
LLMs are increasingly used for high-stakes decision-making, yet their sensitivity to spurious contextual information can introduce harmful biases. This is a critical concern when models are deployed for tasks like evaluating teachers' instructional quality, where biased assessment can affect teachers' professional development and career trajectories. We investigate model robustness to spurious social contexts using the largest publicly available dataset of U.S. classroom transcripts (NCTE) pa...
Les LLM sont de plus en plus utilisés pour la prise de décisions à haut niveau, mais leur sensibilité à l'information contextuelle fausse peut introduire des biais nuisibles. C'est une préoccupation critique lorsque des modèles sont déployés pour des tâches telles que l'évaluation de la qualité de l'enseignement des enseignants, où une évaluation biaisée peut affecter le développement professionnel des enseignants et la trajectoire de carrière des enseignants
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation
VoxelCodeBench: Analyse comparative de la modélisation du monde 3D par la génération de codes
2026-04-02 · Aengus Lynch
Evaluating code generation models for 3D spatial reasoning requires executing generated code in realistic environments and assessing outputs beyond surface-level correctness. We introduce a platform VoxelCode, for analyzing code generation capabilities for 3D understanding and environment creation. Our platform integrates natural language task specification, API-driven code execution in Unreal Engine, and a unified evaluation pipeline supporting both automated metrics and human assessment. To...
L'évaluation des modèles de génération de code pour le raisonnement spatial 3D nécessite l'exécution du code généré dans des environnements réalistes et l'évaluation des sorties au-delà de l'exactitude de surface. Nous présentons une plateforme VoxelCode, pour analyser les capacités de génération de code pour la compréhension 3D et la création d'environnement. Notre plateforme intègre les tâches en langage naturel spec
High Volatility and Action Bias Distinguish LLMs from Humans in Group Coordination
Haute Volatilité et Bizarre d'action Les LLM des humains dans la coordination de groupe
2026-04-02 · Michael L. Chen
Humans exhibit remarkable abilities to coordinate in groups. As large language models (LLMs) become more capable, it remains an open question whether they can demonstrate comparable adaptive coordination and whether they use the same strategies as humans. To investigate this, we compare LLM and human performance on a common-interest game with imperfect monitoring: Group Binary Search. In this n-player game, participants need to coordinate their actions to achieve a common objective. Players i...
Les humains ont des capacités remarquables de coordination en groupes. À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent plus capables, il reste à savoir s'ils peuvent démontrer une coordination adaptative comparable et s'ils utilisent les mêmes stratégies que les humains. Pour étudier cela, nous comparons LLM et performance humaine sur un jeu d'intérêt commun avec imper
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Xingtong Ge
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
WSVD: Weighted Low-Rank Approximation for Fast and Efficient Execution of Low-Precision Vision-Language Models
WSVD: Approximation pondérée à faible bande pour l'exécution rapide et efficace de modèles de vision-langue à faible précision
2026-04-02 · Yi Zhang
Singular Value Decomposition (SVD) has become an important technique for reducing the computational burden of Vision Language Models (VLMs), which play a central role in tasks such as image captioning and visual question answering. Although multiple prior works have proposed efficient SVD variants to enable low-rank operations, we find that in practice it remains difficult to achieve substantial latency reduction during model execution. To address this limitation, we introduce a new computati...
La décomposition de la valeur singulaire (SVD) est devenue une technique importante pour réduire le fardeau informatique des modèles de langage de vision (VLM), qui jouent un rôle central dans des tâches telles que le sous-titrage d'image et la réponse aux questions visuelles. Bien que plusieurs travaux antérieurs aient proposé des variantes efficaces de SVD pour permettre des opérations de bas grade, nous trouvons que dans prac
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Yushi Huang
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It
Pourquoi l'invariance n'est pas suffisante pour la généralisation du domaine biomédical et comment le corriger
2026-04-02 · Dailan He
We present DropGen, a simple and theoretically-grounded approach for domain generalization in 3D biomedical image segmentation. Modern segmentation models degrade sharply under shifts in modality, disease severity, clinical sites, and other factors, creating brittle models that limit reliable deployment. Existing domain generalization methods rely on extreme augmentations, mixing domain statistics, or architectural redesigns, yet incur significant implementation overhead and yield inconsisten...
Nous présentons DropGen, une approche simple et théorique pour la généralisation de domaines dans la segmentation de l'image biomédicale en 3D. Les modèles modernes de segmentation se dégradent fortement sous des changements de modalité, de gravité de la maladie, de sites cliniques et d'autres facteurs, créant des modèles fragiles qui limitent le déploiement fiable. Les méthodes existantes de généralisation du domaine s'appuient
Pragmatics Meets Culture: Culturally-adapted Artwork Description Generation and Evaluation
Pragmatics rencontre la culture : un art adapté à la culture Description Génération et évaluation
2026-04-02 · Xiahong Wang
Language models are known to exhibit various forms of cultural bias in decision-making tasks, yet much less is known about their degree of cultural familiarity in open-ended text generation tasks. In this paper, we introduce the task of culturally-adapted art description generation, where models describe artworks for audiences from different cultural groups who vary in their familiarity with the cultural symbols and narratives embedded in the artwork. To evaluate cultural competence in this p...
On sait que les modèles linguistiques présentent diverses formes de partialité culturelle dans les tâches décisionnelles, mais on en sait beaucoup moins sur leur degré de familiarité culturelle dans les tâches de production de textes à durée indéterminée. Dans cet article, nous présentons la tâche de la génération de descriptions d'art adaptées à la culture, où les modèles décrivent des oeuvres pour des publics de différents cultes.
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Bingqi Ma
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
Robust Learning with Optimal Error
Apprentissage robuste avec erreur optimale
2026-04-02 · Guanglu Song
We construct algorithms with optimal error for learning with adversarial noise. The overarching theme of this work is that the use of \textsl{randomized} hypotheses can substantially improve upon the best error rates achievable with deterministic hypotheses. - For $η$-rate malicious noise, we show the optimal error is $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, improving on the optimal error of deterministic hypotheses by a factor of $1/2$. This answers an open question of Cesa-Bianchi et al. (JACM 1999) wh...
Nous construisons des algorithmes avec une erreur optimale pour apprendre avec le bruit adversaire. Le thème principal de ce travail est que l'utilisation de \textsl{randomized} Les hypothèses peuvent considérablement améliorer les meilleurs taux d'erreur réalisables avec des hypothèses déterministes. - Pour le bruit malveillant de taux $η$, nous montrons que l'erreur optimale est $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, i
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Yu Liu
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Jun Zhang
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Chengyin Hu
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Overconfidence and Calibration in Medical VQA: Empirical Findings and Hallucination-Aware Mitigation
Surconfiance et calibration dans la VQA médicale : résultats empiriques et atténuation des hallucinations
2026-04-02 · Yuxian Dong
As vision-language models (VLMs) are increasingly deployed in clinical decision support, more than accuracy is required: knowing when to trust their predictions is equally critical. Yet, a comprehensive and systematic investigation into the overconfidence of these models remains notably scarce in the medical domain. We address this gap through a comprehensive empirical study of confidence calibration in VLMs, spanning three model families (Qwen3-VL, InternVL3, LLaVA-NeXT), three model scales ...
Étant donné que les modèles de langage de la vision sont de plus en plus déployés dans le cadre du soutien à la décision clinique, il faut plus que la précision : il est tout aussi essentiel de savoir quand faire confiance à leurs prévisions. Pourtant, une enquête exhaustive et systématique sur la surconfiance de ces modèles reste particulièrement rare dans le domaine médical. Nous résolvons cette lacune par le biais
Moreau Envelope-Based Clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
Moreau enveloppe-based clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
2026-04-02 · Yikun Guo
In this paper, we propose an efficient algorithm for data clustering based on the Moreau envelope, which approximates nonsmooth and nonconvex components of the generalized multi-source Weber problem. The number of clusters is not fixed in advance and is determined automatically by progressively removing empty or redundant clusters. The smoothing induced by the Moreau envelope transforms the original problem into a structured optimization task that can be efficiently solved using first-order m...
Dans cet article, nous proposons un algorithme efficace pour le regroupement de données basé sur l'enveloppe Moreau, qui se rapproche des composants non lisses et non convexes du problème général multisource Weber. Le nombre de clusters n'est pas fixé à l'avance et est déterminé automatiquement en supprimant progressivement les clusters vides ou redondants. Le lissage
Feature Attribution Stability Suite: How Stable Are Post-Hoc Attributions?
Feature Attribution Stability Suite: Quelle est la stabilité des attributions post-hoc?
2026-04-02 · Xiang Chen
Post-hoc feature attribution methods are widely deployed in safety-critical vision systems, yet their stability under realistic input perturbations remains poorly characterized. Existing metrics evaluate explanations primarily under additive noise, collapse stability to a single scalar, and fail to condition on prediction preservation, conflating explanation fragility with model sensitivity. We introduce the Feature Attribution Stability Suite (FASS), a benchmark that enforces prediction-inva...
Les méthodes d'attribution des caractéristiques posthoc sont largement utilisées dans les systèmes de vision critiques en matière de sécurité, mais leur stabilité sous des perturbations d'entrée réalistes demeure mal caractérisée. Les mesures existantes évaluent les explications principalement sous le bruit additif, la stabilité de l'effondrement à un seul scalaire, et ne conditionnent pas la préservation de la prédiction, le conflatage e
\texttt{DR-DAQP}: An Hybrid Operator Splitting and Active-Set Solver for Affine Variational Inequalities
\texttt{DR-DAQP}: un séparateur d'opérateur hybride et un solvant actif-set pour les inégalités d'affine
2026-04-02 · Junqi Wu
We present \texttt{DR-DAQP}, an open-source solver for strongly monotone affine variational inequaliries that combines Douglas-Rachford operator splitting with an active-set acceleration strategy. The key idea is to estimate the active set along the iterations to attempt a Newton-type correction. This step yields the exact AVI solution when the active set is correctly estimated, thus overcoming the asymptotic convergence limitation inherent in first-order methods. Moreover, we exploit warm-st...
Nous présentons \texttt{DR-DAQP}, un résolveur open-source pour les inégalités de variation de l'affine fortement monotone qui combine le fractionnement de l'opérateur Douglas-Rachford avec une stratégie d'accélération active. L'idée clé est d'estimer l'ensemble actif le long des itérations pour tenter une correction de type Newton. Cette étape donne la solution AVI exacte lorsque l'acte
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Jiahuan Long
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Jump Start or False Start? A Theoretical and Empirical Evaluation of LLM-initialized Bandits
Sauter ou faux départ? Une évaluation théorique et empirique des bandes initiales LLM
2026-04-02 · Yiwei Wei
The recent advancement of Large Language Models (LLMs) offers new opportunities to generate user preference data to warm-start bandits. Recent studies on contextual bandits with LLM initialization (CBLI) have shown that these synthetic priors can significantly lower early regret. However, these findings assume that LLM-generated choices are reasonably aligned with actual user preferences. In this paper, we systematically examine how LLM-generated preferences perform when random and label-flip...
L'avancement récent des modèles de grande langue (LLM) offre de nouvelles possibilités de générer des données de préférence aux bandits à démarrage chaud. Des études récentes sur les bandes contextuelles avec initialisation LLM (CBLI) ont montré que ces antécédents synthétiques peuvent considérablement diminuer le regret précoce. Toutefois, ces résultats supposent que les choix générés par la LLM sont des raisonsa
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Tingsong Jiang
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
On the Sensitivity of Active RIS Systems to CSI Errors: Joint Optimization and Performance Trade-off
Sur la sensibilité des systèmes RIS actifs aux erreurs CSI : optimisation conjointe et compromis de performance
2026-04-02 · Wen Yao
In this paper, the problem of maximizing the sum-rate is addressed for a multi-user uplink scenario that is assisted by an active reconfigurable intelligent surface (RIS). The maximization is achieved by optimizing the beamforming at the base station, the users' transmit power, active RIS elements phase shifts, and active gains in presence of imperfect channel state information (CSI). The non-convex maximization problem is decomposed into sub-problems and solved via iterative approaches inclu...
Dans cet article, le problème de la maximisation du taux de somme est traité pour un scénario de liaison ascendante multi-utilisateurs assisté par une surface intelligente (RIS) reconfigurable active. La maximisation est obtenue en optimisant la formation du faisceau à la station de base, la puissance de transmission des utilisateurs, les changements de phase des éléments RIS actifs et les gains actifs en présence d'imper
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Zhangyun Tan
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Zeliang Zhang
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting
Signification sociale dans les grands modèles linguistiques : structure, magnitude et prompting pragmatique
2026-04-02 · Susan Liang
Large language models (LLMs) increasingly exhibit human-like patterns of pragmatic and social reasoning. This paper addresses two related questions: do LLMs approximate human social meaning not only qualitatively but also quantitatively, and can prompting strategies informed by pragmatic theory improve this approximation? To address the first, we introduce two calibration-focused metrics distinguishing structural fidelity from magnitude calibration: the Effect Size Ratio (ESR) and the Calibra...
Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de plus en plus des modèles humains de raisonnement pragmatique et social. Cet article aborde deux questions connexes : les LLM ont-elles une signification sociale humaine approximative non seulement qualitativement mais aussi quantitativement, et peuvent-elles inciter à des stratégies inspirées par une théorie pragmatique à améliorer cette approximation? Pour aborder le premier, nous avons
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Yolo Yunlong Tang
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
Rapidly deploying on-device eye tracking by distilling visual foundation models
Déploiement rapide du suivi des yeux sur l'appareil en distillant des modèles de fondation visuelle
2026-04-02 · Lisha Chen
Eye tracking (ET) plays a critical role in augmented and virtual reality applications. However, rapidly deploying high-accuracy, on-device gaze estimation for new products remains challenging because hardware configurations (e.g., camera placement, camera pose, and illumination) often change across device generations. Visual foundation models (VFMs) are a promising direction for rapid training and deployment, and they excel on natural-image benchmarks; yet we find that off-the-shelf VFMs stil...
Le suivi des yeux (ET) joue un rôle crucial dans les applications de réalité virtuelle et augmentée. Cependant, le déploiement rapide d'une précision élevée, l'estimation des regards sur l'appareil pour les nouveaux produits demeure difficile parce que les configurations matérielles (p. ex. placement de la caméra, pose de la caméra et éclairage) changent souvent d'une génération à l'autre. Modèles de fondation visuelle (FMV)
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Chenliang Xu
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
A Comprehensive Framework for Long-Term Resiliency Investment Planning under Extreme Weather Uncertainty for Electric Utilities
Un cadre global pour la planification des investissements de résilience à long terme sous l'incertitude météorologique extrême pour les services publics d'électricité
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Electric utilities must make massive capital investments in the coming years to respond to explosive growth in demand, aging assets and rising threats from extreme weather. Utilities today already have rigorous frameworks for capital planning, and there are opportunities to extend this capability to solve multi-objective optimization problems in the face of uncertainty. This work presents a four-part framework that 1) incorporates extreme weather as a source of uncertainty, 2) leverages a dig...
Les compagnies d'électricité doivent investir massivement dans le capital dans les années à venir pour faire face à la croissance explosive de la demande, au vieillissement des actifs et aux menaces croissantes dues aux conditions météorologiques extrêmes. Aujourd'hui, les services publics disposent déjà de cadres rigoureux pour la planification des immobilisations, et il y a des possibilités d'étendre cette capacité pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs dans la
An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis
Un modèle de vision-langue explicable avec perte adaptative PID-Tversky pour le diagnostic de sténose spinale lombaire
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Lumbar Spinal Stenosis (LSS) diagnosis remains a critical clinical challenge, with diagnosis heavily dependent on labor-intensive manual interpretation of multi-view Magnetic Resonance Imaging (MRI), leading to substantial inter-observer variability and diagnostic delays. Existing vision-language models simultaneously fail to address the extreme class imbalance prevalent in clinical segmentation datasets while preserving spatial accuracy, primarily due to global pooling mechanisms that discar...
Le diagnostic de sténose spinale lombaire (SLS) demeure un défi clinique critique, le diagnostic dépendant fortement de l'interprétation manuelle à forte intensité de main-d'oeuvre de l'imagerie par résonance magnétique multi-vue (IRM), ce qui entraîne une variabilité inter-observateurs et des retards diagnostiques importants. Les modèles de langage de vision existants ne parviennent pas simultanément à résoudre l'extrême cl
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Xinyu Wang
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
I must delete the evidence: AI Agents Explicitly Cover up Fraud and Violent Crime
Je dois supprimer les preuves : les agents de l'IA Couvrent explicitement la fraude et le crime violent
2026-04-02 · Hanwei Wu
As ongoing research explores the ability of AI agents to be insider threats and act against company interests, we showcase the abilities of such agents to act against human well being in service of corporate authority. Building on Agentic Misalignment and AI scheming research, we present a scenario where the majority of evaluated state-of-the-art AI agents explicitly choose to suppress evidence of fraud and harm, in service of company profit. We test this scenario on 16 recent Large Language ...
Comme les recherches en cours explorent la capacité des agents d'IA à être des menaces d'initiés et à agir contre les intérêts de l'entreprise, nous présentons les capacités de ces agents à agir contre le bien-être humain au service de l'autorité de l'entreprise. Sur la base de la recherche sur le désalignement des agents et l'intelligence artificielle, nous présentons un scénario où la majorité des évaluations de l'état de la technique A
Token-Efficient Multimodal Reasoning via Image Prompt Packaging
Raisonnement multimodal efficace grâce à l'emballage de l'image
2026-04-02 · Jingwei Song
Deploying large multimodal language models at scale is constrained by token-based inference costs, yet the cost-performance behavior of visual prompting strategies remains poorly characterized. We introduce Image Prompt Packaging (IPPg), a prompting paradigm that embeds structured text directly into images to reduce text token overhead, and benchmark it across five datasets, three frontier models (GPT-4.1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet), and two task families (VQA and code generation). We derive ...
Le déploiement à l'échelle de grands modèles de langage multimodal est limité par des coûts d'inférence basés sur des jetons, mais le comportement coût-performance des stratégies d'incitation visuelle reste mal caractérisé. Nous présentons Image Prompt Packaging (IPPg), un paradigme incitatif qui intègre le texte structuré directement dans les images pour réduire les frais généraux de jeton de texte, et bancma
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Classification automatisée de la famille des malwares à l'aide d'ensembles hiérarchiques pondérés de modèles de grande langue
2026-04-02 · Shuyuan Zhang
Malware family classification remains a challenging task in automated malware analysis, particularly in real-world settings characterized by obfuscation, packing, and rapidly evolving threats. Existing machine learning and deep learning approaches typically depend on labeled datasets, handcrafted features, supervised training, or dynamic analysis, which limits their scalability and effectiveness in open-world scenarios. This paper presents a zero-label malware family classification framework ...
La classification des logiciels malveillants demeure une tâche difficile dans l'analyse automatisée des logiciels malveillants, en particulier dans les contextes réels caractérisés par l'obfuscation, l'emballage et l'évolution rapide des menaces. Les approches existantes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dépendent généralement des ensembles de données étiquetés, des caractéristiques artisanales, de la formation supervisée ou de l'analyse dynamique.
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery
Causal-Audit: Cadre pour l'évaluation des risques de violations de l'hypothèse dans la découverte causale de séries chronologiques
2026-04-02 · Jiayi Zhang
Time-series causal discovery methods rely on assumptions such as stationarity, regular sampling, and bounded temporal dependence. When these assumptions are violated, structure learning can produce confident but misleading causal graphs without warning. We introduce Causal-Audit, a framework that formalizes assumption validation as calibrated risk assessment. The framework computes effect-size diagnostics across five assumption families (stationarity, irregularity, persistence, nonlinearity, ...
Les méthodes de découverte causale des séries chronologiques reposent sur des hypothèses telles que la stationnarité, l'échantillonnage régulier et la dépendance temporelle limitée. Lorsque ces hypothèses sont violées, l'apprentissage de la structure peut produire des graphiques causaux confiants mais trompeurs sans avertissement. Nous présentons Causal-Audit, un cadre qui officialise la validation des hypothèses comme risque étalonné
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Fanqi Kong
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Tung Sum Thomas Kwok
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Xiao-Wen Chang
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Yuyu Luo
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Chenglin Wu
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Hierarchical, Interpretable, Label-Free Concept Bottleneck Model
Modèle de goulot d'étranglement hiérarchique, interpretable et sans étiquette
2026-04-02 · Bang Liu
Concept Bottleneck Models (CBMs) introduce interpretability to black-box deep learning models by predicting labels through human-understandable concepts. However, unlike humans, who identify objects at different levels of abstraction using both general and specific features, existing CBMs operate at a single semantic level in both concept and label space. We propose HIL-CBM, a Hierarchical Interpretable Label-Free Concept Bottleneck Model that extends CBMs into a hierarchical framework to enh...
Concept Les modèles à goulot d'étranglement (MCS) introduisent l'interpretation des modèles d'apprentissage en profondeur à boîte noire en prédisant les étiquettes à l'aide de concepts compréhensibles par l'homme. Toutefois, contrairement aux humains, qui identifient des objets à différents niveaux d'abstraction en utilisant des caractéristiques générales et spécifiques, les MCC existantes fonctionnent à un seul niveau sémantique dans le concept et l'étiquette.
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Rémi Marsal
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Quentin Picard
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Adrien Poiré
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
When simulations look right but causal effects go wrong: Large language models as behavioral simulators
Lorsque les simulations ont l'air correctes, mais les effets causaux se trompent : les grands modèles de langage comme simulateurs comportementaux
2026-04-02 · Sébastien Kerbourc'h
Behavioral simulation is increasingly used to anticipate responses to interventions. Large language models (LLMs) enable researchers to specify population characteristics and intervention context in natural language, but it remains unclear to what extent LLMs can use these inputs to infer intervention effects. We evaluated three LLMs on 11 climate-psychology interventions using a dataset of 59,508 participants from 62 countries, and replicated the main analysis in two additional datasets (12 ...
La simulation comportementale est de plus en plus utilisée pour anticiper les réponses aux interventions. Les grands modèles linguistiques (LLM) permettent aux chercheurs de préciser les caractéristiques de la population et le contexte d'intervention en langage naturel, mais on ne sait toujours pas dans quelle mesure les LLM peuvent utiliser ces intrants pour en déduire les effets d'intervention. Nous avons évalué trois LLM sur 11
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
Street-Legal Physical-World Adversarial Rim pour plaques de licence
2026-04-02 · Thibault Toralba
Automatic license plate reader (ALPR) systems are widely deployed to identify and track vehicles. While prior work has demonstrated vulnerabilities in ALPR systems, far less attention has been paid to their legality and physical-world practicality. We investigate whether low-resourced threat actors can engineer a successful adversarial attack against a modern open-source ALPR system. We introduce the Street-legal Physical Adversarial Rim (SPAR), a physically realizable white-box attack agains...
Lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) est largement déployé pour identifier et suivre les véhicules. Bien que les travaux antérieurs aient démontré des vulnérabilités dans les systèmes ALPR, beaucoup moins d'attention a été accordée à leur légalité et à leur caractère pratique. Nous étudions si les acteurs de la menace à faibles ressources peuvent inventer une attaque contradictoire réussie à nouveau
Truthful Production Uncertainty in Electricity Markets: A Two-Stage Mechanism
Incertitude de la production dans les marchés de l'électricité : un mécanisme à deux niveaux
2026-04-02 · Clément Yver
Renewable power sources have low marginal pro-duction costs, but may result in high balancing costs due to the inherent production uncertainty. Current day-ahead markets elicit only point production profiles and neglect the degree of uncertainty associated with each generating asset, preventing the market operator from accounting for balancing costs in day-ahead dispatch and ancillary service procurement. This increases total system costs and undermines market efficiency, especially in renewa...
Les sources d'énergie renouvelables ont de faibles coûts marginaux de production, mais peuvent entraîner des coûts d'équilibrage élevés en raison de l'incertitude inhérente à la production. Les marchés actuels à l'avance ne génèrent que des profils de production ponctuels et négligent le degré d'incertitude associé à chaque actif générateur, empêchant l'opérateur du marché de comptabiliser les coûts d'équilibrage
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Alexandre Chapoutot
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Do We Need Frontier Models to Verify Mathematical Proofs?
Avons-nous besoin de modèles frontières pour vérifier les preuves mathématiques?
2026-04-02 · David Filliat
Advances in training, post-training, and inference-time methods have enabled frontier reasoning models to win gold medals in math competitions and settle challenging open problems. Gaining trust in the responses of these models requires that natural language proofs be checked for errors. LLM judges are increasingly being adopted to meet the growing demand for evaluating such proofs. While verification is considered easier than generation, what model capability does reliable verification actua...
Les progrès dans l'entraînement, la post-formation et les méthodes d'inférence ont permis aux modèles de raisonnement à la frontière de remporter des médailles d'or dans les compétitions de mathématiques et de régler des problèmes difficiles. Pour avoir confiance dans les réponses de ces modèles, il faut vérifier les preuves d'erreurs en langage naturel. Les juges de la LLM sont de plus en plus adoptés pour répondre aux besoins croissants des
Exact general relativistic solutions for a cylindrically symmetric stiff fluid matter source
Solutions relativistes générales exactes pour une source de liquide rigide symétrique cylindrique
2026-04-02 · David Mike-Ewewie
In this work, we derive the general solutions for a cylindrically symmetric space-time filled with a cosmological perfect fluid obeying $p=γρ$ ($0\leq γ\leq 1$), where $γ=1$ represents a stiff or Zeldovich fluid. Using Marder's metric with coefficients depending on $t$ and $r$, we obtain explicit solutions of the gravitational field equations for the three cases $δ= 1, 0, -1$, corresponding to exponential, power-law, and trigonometric behaviors of the metric functions. The resulting space-tim...
Dans ce travail, nous dérivons les solutions générales pour un espace-temps symétrique cylindrique rempli d'un fluide parfait cosmologique obéissant $p=γρ$ ($♥leq γ\leq 1$), où $γ=1$ représente un liquide rigide ou Zeldovitch. En utilisant la métrique de Marder avec des coefficients en fonction de $t$ et $r$, nous obtenons des solutions explicites des équations de champ gravitationnel pour t
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview
Gestion de la rétinopathie diabétique avec un apprentissage profond : un aperçu centrique des données
2026-04-02 · Panhapiseth Lim
Diabetic Retinopathy (DR) is a serious microvascular complication of diabetes, and one of the leading causes of vision loss worldwide. Although automated detection and grading, with Deep Learning (DL), can reduce the burden on ophthalmologists, it is constrained by the limited availability of high-quality datasets. Existing repositories often remain geographically narrow, contain limited samples, and exhibit inconsistent annotations or variable image quality; thereby, restricting their clinic...
La rétinopathie diabétique (DR) est une complication microvasculaire grave du diabète, et l'une des principales causes de perte de vision dans le monde. Bien que la détection et le classement automatisés, avec Deep Learning (DL), puissent réduire le fardeau des ophtalmologistes, ils sont limités par la disponibilité limitée d'ensembles de données de haute qualité. Dépôts existants souvent remai
PlayGen-MoG: Framework for Diverse Multi-Agent Play Generation via Mixture-of-Gaussians Trajectory Prediction
PlayGen-MoG: Cadre pour une génération de lecture multi-agents diversifiée via la prévision de trajectoire de mélange de gazians
2026-04-02 · Priyanka Kumar
Multi-agent trajectory generation in team sports requires models that capture both the diversity of possible plays and realistic spatial coordination between players on plays. Standard generative approaches such as Conditional Variational Autoencoders (CVAE) and diffusion models struggle with this task, exhibiting posterior collapse or convergence to the dataset mean. Moreover, most trajectory prediction methods operate in a forecasting regime that requires multiple frames of observed history...
La génération de trajectoires multi-agents dans les sports d'équipe nécessite des modèles qui saisissent à la fois la diversité des jeux possibles et la coordination spatiale réaliste entre les joueurs sur les jeux. Des approches génériques standard telles que les auto-encodeurs variables conditionnelles (CVAE) et les modèles de diffusion luttent avec cette tâche, montrant l'effondrement postérieur ou la convergence
From Elevation Maps To Contour Lines: SVM and Decision Trees to Detect Violin Width Reduction
Des cartes d'élévation aux lignes de détour: SVM et arbres de décision pour détecter la réduction de largeur de violon
2026-04-02 · Yizhi Xu
We explore the automatic detection of violin width reduction using 3D photogrammetric meshes. We compare SVM and Decision Trees applied to a geometry-based raw representation built from elevation maps with a more targeted, feature-engineered approach relying on parametric contour lines fitting. Although elevation maps occasionally achieve strong results, their performance does not surpass that of the contour-based inputs.
Nous explorons la détection automatique de la réduction de la largeur du violon à l'aide de maillages photogrammétriques 3D. Nous comparons SVM et Decision Trees appliqués à une représentation brute basée sur la géométrie construite à partir de cartes d'altitude avec une approche plus ciblée, axée sur les caractéristiques, basée sur le montage de lignes de contour paramétriques. Bien que les cartes d'altitude atteignent parfois une forte
Matrix Profile for Time-Series Anomaly Detection: A Reproducible Open-Source Benchmark on TSB-AD
Profil de matrice pour la détection d'anomalies de séries chronologiques : un repère reproductible à source ouverte sur le BST-AD
2026-04-02 · Leendert Hayen
Matrix Profile (MP) methods are an interpretable and scalable family of distance-based methods for time-series anomaly detection, but strong benchmark performance still depends on design choices beyond a vanilla nearest-neighbor profile. This technical report documents an open-source Matrix Profile for Anomaly Detection (MMPAD) submission to TSB-AD, a benchmark that covers both univariate and multivariate time series. The submitted system combines pre-sorted multidimensional aggregation, effi...
Les méthodes du profil matriciel (MP) sont une famille de méthodes de détection d'anomalies de séries chronologiques interprétables et évolutives, mais une forte performance de référence dépend encore des choix de conception au-delà d'un profil voisin le plus proche de la vanille. Ce rapport technique documente un profil de matrice de source ouverte pour la détection d'anomalies (DMPAA) soumis au BST-AD
Parametric Reduced-Order modeling and Closed-Loop Control of Tandem-Cylinder Wakes
Modélisation paramétrique à commande réduite et contrôle en boucle fermée des Wakes Tandem-Cylinder
2026-04-02 · Yubin Qu
The flow around two circular cylinders arranged in a tandem exhibits complex wake interactions that lead to amplified unsteady loads, particularly in the co-shedding regime where a fully developed wake forms in the gap between the cylinders. Although various control strategies have been proposed to mitigate these effects, most prior studies have focused primarily on load alleviation. Complete suppression of vortex shedding, both in the gap region and in the wake of the second cylinder, has so...
L'écoulement autour de deux cylindres circulaires disposés en tandem présente des interactions de sillage complexes qui conduisent à des charges non stabilisées amplifiées, en particulier dans le régime de co-chute où un sillage entièrement développé forme dans l'intervalle entre les cylindres. Bien que diverses stratégies de lutte aient été proposées pour atténuer ces effets, la plupart des études antérieures
Compositional Neuro-Symbolic Reasoning
Composition Neuro-symbolique Raisonnement
2026-04-02 · Yi Liu
We study structured abstraction-based reasoning for the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) and compare its generalization to test-time approaches. Purely neural architectures lack reliable combinatorial generalization, while strictly symbolic systems struggle with perceptual grounding. We therefore propose a neuro-symbolic architecture that extracts object-level structure from grids, uses neural priors to propose candidate transformations from a fixed domain-specific language (DSL) of ato...
Nous étudions le raisonnement structuré fondé sur l'abstraction pour le Corpus d'abstraction et de raison (ARC) et comparons sa généralisation aux approches fondées sur le temps de test. Les architectures purement neurales manquent de généralisation combinatoire fiable, tandis que les systèmes strictement symboliques luttent avec la mise à la terre perceptuelle. Nous proposons donc une architecture neuro-symbolique qui
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Tongcheng Geng
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Millicharged Particle Production During Late-Stage Stellar Evolution
Production de particules à frais virés pendant l'évolution de Stellar
2026-04-02 · Gelei Deng
Stars are natural sources of feebly interacting particles, including putative particles with mass $m_χ$ and electric charge $qe$. The emission of such millicharged particles (MCPs) causes an energy loss which can alter stellar evolution. While MCP production rates have been computed for different plasma parameters, they have yet to be derived for the conditions relevant to late stages of stellar evolution, in which the temperature can reach values $T\simeq 10-100\,\rm keV$ while the plasma fr...
Les étoiles sont des sources naturelles de particules en interaction, y compris des particules putatives avec masse $m χ$ et charge électrique $qe$. L'émission de telles particules millichargées (PMC) provoque une perte d'énergie qui peut modifier l'évolution stellaire. Bien que les taux de production de MCP aient été calculés pour différents paramètres plasmatiques, ils n'ont pas encore été calculés pour t
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Yuekang Li
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
A high-resolution study of the double radio relic system in MACS J1752.0+4440
Étude à haute résolution du système à double relique radio dans MACS J1752.0+4440
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Radio relics are diffuse, extended synchrotron sources located at the outskirts of merging galaxy clusters. Their origin has been linked with shock waves injected into the intracluster medium, but the acceleration mechanism at the shock front is still under debate. Some clusters, like MACS J1752.0+4440, host a double relic system, with two relics found on opposite sides with respect to the cluster center. To investigate the acceleration mechanism that generates radio relics, we study the morp...
Les reliques radio sont des sources diffuses et étendues de synchrotron situées à la périphérie des amas de galaxies qui fusionnent. Leur origine a été liée à des ondes de choc injectées dans le milieu intracluster, mais le mécanisme d'accélération à l'avant du choc est toujours en discussion. Certains clusters, comme MACS J1752.0+4440, hébergent un double système de relique, avec deux reliques f
Hot Rocks Survey V: Secondary Eclipse Photometry of GJ 3473 b with JWST/MIRI
Enquête V sur les roches chaudes : photométrie de l'éclipse secondaire de GJ 3473 b avec JWST/MIRI
2026-04-02 · Ying Zhang
JWST is transforming our ability to characterise small exoplanets, from sub-Neptunes to rocky worlds. A key open question is whether highly irradiated rocky planets can retain atmospheres or are stripped bare by stellar irradiation -- a boundary that remains to be mapped observationally. Here we present the first JWST secondary eclipse observations of the rocky exoplanet GJ 3473 b, obtained with MIRI F1500W photometry. Using four visits, we confidently detect the eclipse at an average depth o...
JWST transforme notre capacité à caractériser les petites exoplanètes, des sous-Neptunes aux mondes rocheux. Une question importante est de savoir si les planètes rocheuses fortement irradiées peuvent conserver des atmosphères ou être dépouillées par irradiation stellaire -- une limite qui reste à cartographier par observation. Nous présentons ici les premières observations d'éclipse secondaire JWST
ActionParty: Multi-Subject Action Binding in Generative Video Games
ActionParty: Reliure d'action multi-sujets dans les jeux vidéo generatifs
2026-04-02 · Lei Ma
Recent advances in video diffusion have enabled the development of "world models" capable of simulating interactive environments. However, these models are largely restricted to single-agent settings, failing to control multiple agents simultaneously in a scene. In this work, we tackle a fundamental issue of action binding in existing video diffusion models, which struggle to associate specific actions with their corresponding subjects. For this purpose, we propose ActionParty, an action cont...
Des progrès récents dans la diffusion vidéo ont permis le développement de "modèles mondiaux" capables de simuler des environnements interactifs. Cependant, ces modèles se limitent en grande partie aux paramètres mono-agents, ne contrôlant pas simultanément plusieurs agents dans une scène. Dans ce travail, nous abordons une question fondamentale d'action contraignante dans la diffusion vidéo existante.
Steerable Visual Representations
Représentations visuelles exploitables
2026-04-02 · Xuanhao Bao
Pretrained Vision Transformers (ViTs) such as DINOv2 and MAE provide generic image features that can be applied to a variety of downstream tasks such as retrieval, classification, and segmentation. However, such representations tend to focus on the most salient visual cues in the image, with no way to direct them toward less prominent concepts of interest. In contrast, Multimodal LLMs can be guided with textual prompts, but the resulting representations tend to be language-centric and lose th...
Les transformateurs de vision préformés (ViT) tels que DINOV2 et MAE fournissent des caractéristiques d'image génériques qui peuvent être appliquées à une variété de tâches en aval comme la récupération, la classification et la segmentation. Cependant, de telles représentations tendent à se concentrer sur les indices visuels les plus marquants de l'image, sans aucun moyen de les orienter vers des concepts moins importants de i
Grounded Token Initialization for New Vocabulary in LMs for Generative Recommendation
Initialisation du jeton pour un nouveau vocabulaire dans les ML pour une recommandation générale
2026-04-02 · Danial Chitnis
Language models (LMs) are increasingly extended with new learnable vocabulary tokens for domain-specific tasks, such as Semantic-ID tokens in generative recommendation. The standard practice initializes these new tokens as the mean of existing vocabulary embeddings, then relies on supervised fine-tuning to learn their representations. We present a systematic analysis of this strategy: through spectral and geometric diagnostics, we show that mean initialization collapses all new tokens into a ...
Les modèles de langues (LM) sont de plus en plus étendus avec de nouveaux jetons de vocabulaire appris pour des tâches spécifiques à un domaine, comme les jetons sémantiques-ID dans la recommandation générique. La pratique standard initialise ces nouveaux jetons comme moyen d'intégration du vocabulaire existant, puis s'appuie sur un réglage fin supervisé pour apprendre leurs représentations. Nous présentons une
Batched Contextual Reinforcement: A Task-Scaling Law for Efficient Reasoning
Renforcer le contexte en cause : une loi d'échelle des tâches pour un raisonnement efficace
2026-04-02 · Caitlin Morris
Large Language Models employing Chain-of-Thought reasoning achieve strong performance but suffer from excessive token consumption that inflates inference costs. Existing efficiency methods such as explicit length penalties, difficulty estimators, or multi-stage curricula either degrade reasoning quality or require complex training pipelines. We introduce Batched Contextual Reinforcement, a minimalist, single-stage training paradigm that unlocks efficient reasoning through a simple structural ...
Les grands modèles linguistiques utilisant le raisonnement de la chaîne de pensée obtiennent de bons résultats, mais souffrent d'une consommation excessive de jetons qui gonfle les coûts de l'inférence. Les méthodes d'efficacité existantes, comme les pénalités explicites de longueur, les estimateurs de difficulté ou les programmes à plusieurs étapes, dégradent la qualité du raisonnement ou exigent des pipelines de formation complexes. Nous sommes
No Single Best Model for Diversity: Learning a Router for Sample Diversity
No Single Best Model for Diversity: Apprentissage d'un routeur pour un échantillon de diversité
2026-04-02 · Pattie Maes
When posed with prompts that permit a large number of valid answers, comprehensively generating them is the first step towards satisfying a wide range of users. In this paper, we study methods to elicit a comprehensive set of valid responses. To evaluate this, we introduce \textbf{diversity coverage}, a metric that measures the total quality scores assigned to each \textbf{unique} answer in the predicted answer set relative to the best possible answer set with the same number of answers. Usin...
Lorsqu'on les pose avec des invitations qui permettent un grand nombre de réponses valides, les générer de manière exhaustive est la première étape vers la satisfaction d'un large éventail d'utilisateurs. Dans ce document, nous étudions des méthodes pour obtenir un ensemble complet de réponses valides. Pour évaluer cela, nous présentons \textbf{diversity coverage}, une mesure qui mesure les scores de qualité totale
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Fabian Gloeckle
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
Beyond the Assistant Turn: User Turn Generation as a Probe of Interaction Awareness in Language Models
Au-delà du virage de l'assistant : la génération de l'utilisateur comme sonde de sensibilisation à l'interaction dans les modèles linguistiques
2026-04-02 · Ahmad Rammal
Standard LLM benchmarks evaluate the assistant turn: the model generates a response to an input, a verifier scores correctness, and the analysis ends. This paradigm leaves unmeasured whether the LLM encodes any awareness of what follows the assistant response. We propose user-turn generation as a probe of this gap: given a conversation context of user query and assistant response, we let a model generate under the user role. If the model's weights encode interaction awareness, the generated u...
Les points de repère LLM standard évaluent le virage de l'assistant : le modèle génère une réponse à une entrée, une correction des scores du vérificateur et la fin de l'analyse. Ce paradigme ne permet pas de mesurer si le LLM encode toute conscience de ce qui suit la réponse assistante. Nous proposons la génération de changement d'utilisateur comme une sonde de cette lacune: vu un contexte de conversation de u
Towards High-Brightness Perfect Photon Blockade
Vers un bloc photon parfait
2026-04-02 · Charles Arnal
Single-photon sources with high single-photon purity and high brightness are key elements of many future quantum technologies. While photon blockade (PB) is widely exploited in the development of such sources, achieving the coexistence of high purity and high brightness remains a long-standing challenge. Here, we identify a novel mechanism for high-brightness PB and demonstrate that near-ideal purity and near-ideal brightness can be simultaneously achieved in an extended nondegenerate two-pho...
Les sources de photons simples avec une pureté élevée de photons simples et une luminosité élevée sont des éléments clés de nombreuses technologies quantiques futures. Bien que le blocus des photons (PB) soit largement exploité dans le développement de ces sources, la coexistence d'une pureté élevée et d'une luminosité élevée demeure un défi de longue date. Ici, nous identifions un nouveau mécanisme pour
Magneto-Active Environments in Pulsar Binaries with the MeerKAT Telescope: I. Pulsar sample and their basic properties
Environnements Magneto-Actives dans les Binaires Pulsar avec le télescope MeerKAT: I. Pulsar échantillon et leurs propriétés de base
2026-04-02 · Remi Munos
Eclipsing pulsar binaries and binaries with a high mass companion are ideal systems for studying and understanding the properties of plasma in magneto-ionic environments. In this work, the first paper of a series, we present MeerKAT observations of three pulsar binaries: the high-mass binary PSR J1740$-$3052, the black widow PSR J2051$-$0827 and the redback PSR J1748$-$2446A (Terzan~5A). With the help of MeerKAT's high-sensitivity polarimetric observations, we characterise the properties of t...
Les binaires et les binaires de pulsar éclipsant avec un compagnon de grande masse sont des systèmes idéaux pour étudier et comprendre les propriétés du plasma dans les environnements magnéto-ioniques. Dans ce travail, le premier article d'une série, nous présentons les observations MeerKAT de trois binaires pulsar : le binaire haute masse PSR J1740$-$3052, la veuve noire PSR J2051$-$0827
go-$m$HC: Direct Parameterization of Manifold-Constrained Hyper-Connections via Generalized Orthostochastic Matrices
go-$m$HC: Paramétérisation directe des hyper-connections liées par le manifold via des matrices orthostochastiques généralisées
2026-04-02 · Vivien Cabannes
Doubly stochastic matrices enable learned mixing across residual streams, but parameterizing the set of doubly stochastic matrices (the Birkhoff polytope) exactly and efficiently remains an open challenge. Existing exact methods scale factorially with the number of streams ($d$), while Kronecker-factorized approaches are efficient but expressivity-limited. We introduce a novel exact parameterization grounded in the theory of generalized orthostochastic matrices, which scales as $\mathcal{O}(d...
Les matrices doublement stochastiques permettent d'apprendre à mélanger entre les flux résiduels, mais paramétrer l'ensemble des matrices doublement stochastiques (le polytope de Birkhoff) reste exactement et efficacement un défi ouvert. Les méthodes exactes existantes s'échellent factoriellement avec le nombre de flux ($d), tandis que les approches factorisées par Kronecker sont efficaces mais expressives.
Disentangled Deep Priors for Bayesian Inverse Problems
Prévôts profonds démêlés pour des problèmes inverses bayésiens
2026-04-02 · Gabriel Synnaeve
We propose a structured prior for high-dimensional Bayesian inverse problems based on a disentangled deep generative model whose latent space is partitioned into auxiliary variables aligned with known and interpretable physical parameters and residual variables capturing remaining unknown variability. This yields a hierarchical prior in which interpretable coordinates carry domain-relevant uncertainty while the residual coordinates retain the flexibility of deep generative models. By lineariz...
Nous proposons un précédent structuré pour les problèmes inverses bayésiens à haute dimension basé sur un modèle génératif profond démêlé dont l'espace latent est divisé en variables auxiliaires alignées sur des paramètres physiques connus et interprétables et des variables résiduelles captant la variabilité inconnue restante. Cela donne un précédent hiérarchique dans lequel
The Retraction Epidemic in Science Across Publishers, Fields, and Countries
L'épidémie de rétractation dans la science dans les éditeurs, les champs et les pays
2026-04-02 · Amaury Hayat
Retractions serve as an indicator of failures in research integrity, yet most analyses focus on absolute counts rather than risk per paper. We use one of the largest open bibliographic databases to develop incidence metrics normalized by population: retractions per publication and per active author annually. Applying an epidemiological framework that models counts with exposure, we find evidence of exponential growth in retraction incidence, with approximately a 5-year doubling time at both t...
Les rétractations servent d'indicateur des défaillances de l'intégrité de la recherche, mais la plupart des analyses portent sur les dénombrements absolus plutôt que sur le risque par papier. Nous utilisons l'une des plus grandes bases de données bibliographiques ouvertes pour développer des mesures de l'incidence normalisées par population : rétractations par publication et par auteur actif chaque année. Application d'un cadre épidémiologique
VOID: Video Object and Interaction Deletion
VOID : Suppression de l'objet vidéo et de l'interaction
2026-04-02 · Zhihao Chen
Existing video object removal methods excel at inpainting content "behind" the object and correcting appearance-level artifacts such as shadows and reflections. However, when the removed object has more significant interactions, such as collisions with other objects, current models fail to correct them and produce implausible results. We present VOID, a video object removal framework designed to perform physically-plausible inpainting in these complex scenarios. To train the model, we generat...
Les méthodes de suppression d'objets vidéo existantes excellent à la peinture de contenu "derrière" l'objet et la correction des artefacts de niveau d'apparence tels que les ombres et les réflexions. Cependant, lorsque l'objet retiré a des interactions plus importantes, comme des collisions avec d'autres objets, les modèles actuels ne parviennent pas à les corriger et produisent des résultats invraisemblables. Nous présentons VO
Omni123: Exploring 3D Native Foundation Models with Limited 3D Data by Unifying Text to 2D and 3D Generation
Omni123: Explorer des modèles de fondation 3D Native avec des données 3D limitées par unification du texte à la génération 2D et 3D
2026-04-02 · Ying Zhang
Recent multimodal large language models have achieved strong performance in unified text and image understanding and generation, yet extending such native capability to 3D remains challenging due to limited data. Compared to abundant 2D imagery, high-quality 3D assets are scarce, making 3D synthesis under-constrained. Existing methods often rely on indirect pipelines that edit in 2D and lift results into 3D via optimization, sacrificing geometric consistency. We present Omni123, a 3D-native f...
De récents modèles multimodaux de grands langages ont obtenu de fortes performances dans la compréhension et la génération unifiées de textes et d'images, mais l'extension de cette capacité native à la 3D reste difficile en raison de données limitées. Comparativement à l'abondance des images 2D, les actifs 3D de haute qualité sont rares, ce qui rend la synthèse 3D sous contrainte. Les méthodes existantes reposent souvent sur
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
Optimisation de la politique d'auto-distillation par l'acheminement des échantillons
2026-04-02 · Yi Liu
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has become a standard paradigm for post-training large language models. While Group Relative Policy Optimization (GRPO) is widely adopted, its coarse credit assignment uniformly penalizes failed rollouts, lacking the token-level focus needed to efficiently address specific deviations. Self-Distillation Policy Optimization (SDPO) addresses this by providing denser, more targeted logit-level supervision that facilitates rapid early improveme...
Le renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR) est devenu un paradigme standard pour les grands modèles linguistiques post-formation. Bien que l'optimisation de la politique relative du groupe soit largement adoptée, sa cession grossière de crédit pénalise uniformément les déploiements échoués, sans que l'accent soit mis sur les jetons pour corriger efficacement les écarts particuliers. Autodiscipline
The Computational Complexity of Avoiding Strict Saddle Points in Constrained Optimization
La complexité computationnelle d'éviter les points de selle stricts dans l'optimisation contrainte
2026-04-02 · Gelei Deng
While first-order stationary points (FOSPs) are the traditional targets of non-convex optimization, they often correspond to undesirable strict saddle points. To circumvent this, attention has shifted towards second-order stationary points (SOSPs). In unconstrained settings, finding approximate SOSPs is PLS-complete (Kontogiannis et al.), matching the complexity of finding unconstrained FOSPs (Hollender and Zampetakis). However, the complexity of finding SOSPs in constrained settings remained...
Alors que les points fixes de premier ordre (FOSP) sont les cibles traditionnelles de l'optimisation non convexe, ils correspondent souvent à des points de selle stricts indésirables. Pour contourner cela, l'attention s'est déplacée vers les points fixes de deuxième ordre (SOSP). Dans les milieux non perturbés, trouver des SOSP approximatifs est complet PLS (Kontogiannis et al.)
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Yuekang Li
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
Evaluating AI-Generated Images of Cultural Artifacts with Community-Informed Rubrics
Évaluation des images d'arts culturels générées par l'IA à l'aide de lignes directrices communautaires
2026-04-02 · Yanjun Zhang
Measurement is essential to improving AI performance and mitigating harms for marginalized groups. As generative AI systems are rapidly deployed across geographies and contexts, AI measurement practices must be designed to support repeatable, automatable application across different models, datasets, and evaluation settings. But the drive to automate measurement can be in tension with the ability for measurement instruments to capture the expertise and perspectives of communities impacted by ...
La mesure est essentielle pour améliorer la performance de l'IA et atténuer les dommages pour les groupes marginalisés. Étant donné que les systèmes d'IA génératifs sont rapidement déployés dans les géographies et les contextes, les pratiques de mesure de l'IA doivent être conçues pour soutenir des applications répétables et automatisables dans différents modèles, ensembles de données et paramètres d'évaluation. Mais le lecteur d'automa
Novel Memory Forgetting Techniques for Autonomous AI Agents: Balancing Relevance and Efficiency
Nouveau Memory Forgetting Techniques for Autonome AI Agents: Equilibrer pertinence et efficacité
2026-04-02 · Jianting Ning
Long-horizon conversational agents require persistent memory for coherent reasoning, yet uncontrolled accumulation causes temporal decay and false memory propagation. Benchmarks such as LOCOMO and LOCCO report performance degradation from 0.455 to 0.05 across stages, while MultiWOZ shows 78.2% accuracy with 6.8% false memory rate under persistent retention. This work introduces an adaptive budgeted forgetting framework that regulates memory through relevanceguided scoring and bounded optimiza...
Les agents conversationnels à longue période exigent une mémoire persistante pour un raisonnement cohérent, mais une accumulation incontrôlée provoque une désintégration temporelle et une fausse propagation de la mémoire. Les points de repère tels que LOCOMO et LOCCO indiquent une dégradation de la performance de 0,455 à 0,05 par étape, alors que MultiWOZ montre une précision de 78,2 % avec un taux de fausse mémoire de 6,8 % sous la forme de
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · Lei Ma
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Zhiqiang Li
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
De Jure: Iterative LLM Self-Refinement for Structured Extraction of Regulatory Rules
De Jure: LLM itérative self-finement pour l'extraction structurée des règles réglementaires
2026-04-02 · Sibo Tian
Regulatory documents encode legally binding obligations that LLM-based systems must respect. Yet converting dense, hierarchically structured legal text into machine-readable rules remains a costly, expert-intensive process. We present De Jure, a fully automated, domain-agnostic pipeline for extracting structured regulatory rules from raw documents, requiring no human annotation, domain-specific prompting, or annotated gold data. De Jure operates through four sequential stages: normalization o...
Les documents réglementaires encodent les obligations juridiquement contraignantes que les systèmes basés sur la LLM doivent respecter. Pourtant, la conversion de textes juridiques denses et hiérarchisés en règles lisibles par machine demeure un processus coûteux et exigeant en experts. Nous vous présentons De Jure, un pipeline entièrement automatisé et agnostique de domaine pour extraire les règles réglementaires structurées des documents bruts,
X-ray Response of the Fully-Depleted, p-Channel SiSeRO-CCD
Réponse aux rayons X de l ' appareil entièrement appauvri
2026-04-02 · Xiao Liang
We present an X-ray characterization of a fully depleted, 725 $μ$m thick p-channel SiSeRO CCD. Measurements with a $^{55}$Fe source yield an energy resolution of $54 \pm 0.9$ eV ($14.6 \pm 0.25 e^{-}$) at 5.9 keV for single-pixel events, demonstrating that the SiSeRO amplifier preserves the intrinsic charge resolution of the CCD under multi-sample non-destructive readout. Characterization with a $^{241}$Am source extends the response to higher-energy photons, with reconstructed spectral featu...
Nous présentons une caractérisation par rayons X d'un DCC à canal p de 725 $μ$m d'épaisseur. Mesures avec une valeur de La source $Fe donne une résolution d'énergie de 54 $ \pm 0,9 $ eV (14,6 $ \pm 0,25 $ e^{-}$) à 5,9 keV pour les événements à pixel unique, démontrant que l'amplificateur SiSeRO préserve la résolution de charge intrinsèque du CCD sous multi-échantillon
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
Crystalite: Un transformateur léger pour une modélisation efficace du cristal
2026-04-02 · Sara Behdad
Generative models for crystalline materials often rely on equivariant graph neural networks, which capture geometric structure well but are costly to train and slow to sample. We present Crystalite, a lightweight diffusion Transformer for crystal modeling built around two simple inductive biases. The first is Subatomic Tokenization, a compact chemically structured atom representation that replaces high-dimensional one-hot encodings and is better suited to continuous diffusion. The second is t...
Les modèles génériques pour les matériaux cristallins reposent souvent sur des réseaux neuronaux graphes équivariants, qui capturent bien la structure géométrique mais sont coûteux à former et lents à échantillonner. Nous présentons Crystalite, une diffusion légère Transformateur pour la modélisation de cristaux construit autour de deux biais inductifs simples. Le premier est Subatomic Tokenization, un chemi compact
Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Réponse à la question sur la littérature scientifique du collisionneur d'électrons
2026-04-02 · Minghui Zheng
To harness the power of Language Models in answering domain specific specialized technical questions, Retrieval Augmented Generation (RAG) is been used widely. In this work, we have developed a Q\&A application inspired by the Retrieval Augmented Generation (RAG), which is comprised of an in-house database indexed on the arXiv articles related to the Electron-Ion Collider (EIC) experiment - one of the largest international scientific collaboration and incorporated an open-source LLaMA mod...
Afin d'exploiter la puissance des modèles linguistiques pour répondre à des questions techniques spécifiques, RAG est largement utilisé. Dans ce travail, nous avons développé une application Q\&A inspirée de la Retrieval Augmented Generation (RAG), qui est composée d'une base de données interne indexée sur les articles arXiv
SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR: Unique-Pass Toute Résolution ViT pour la Segmentation Vocabulaire Ouverte
2026-04-02 · Myra Cheng
Foundational Vision Transformers (ViTs) have limited effectiveness in tasks requiring fine-grained spatial understanding, due to their fixed pre-training resolution and inherently coarse patch-level representations. These challenges are especially pronounced in dense prediction scenarios, such as open-vocabulary segmentation with ViT-based vision-language models, where high-resolution inputs are essential for accurate pixel-level reasoning. Existing approaches typically process large-resoluti...
Les transformateurs de vision fondamentale (ViTs) ont une efficacité limitée dans les tâches exigeant une compréhension spatiale fine, en raison de leur résolution de préformation fixe et de leurs représentations intrinsèquement grossières au niveau des patchs. Ces défis sont particulièrement prononcés dans des scénarios de prédiction denses, tels que la segmentation de l'open-vocabulary avec la vision-l basée sur ViT
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Isabel Sieh
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
A research roadmap for assessing the feasibility of warming Mars
Une feuille de route de recherche pour évaluer la faisabilité du réchauffement de Mars
2026-04-02 · Humishka Zope
This roadmap outlines research pathways to determine whether Mars could be warmed with non-biological methods. It does not presuppose that warming Mars is desirable; its purpose is to identify what would need to be true for Mars to be warmed, what it would cost, and what could go wrong. Three complementary research tracks appear promising. Solid-state greenhouse membranes offer local warming, aiding water harvesting, food production, and oxygen supply near human bases. Orbiting reflectors can...
Cette feuille de route décrit les voies de recherche pour déterminer si Mars pourrait être réchauffé par des méthodes non biologiques. Elle ne présuppose pas que le réchauffement de Mars soit souhaitable; son but est d'identifier ce qui devrait être vrai pour que Mars soit réchauffé, ce qu'il coûterait, et ce qui pourrait mal tourner. Trois pistes de recherche complémentaires semblent prometteuses. Plus solide
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · Sunny Yu
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
Formal definition of intrinsic collectivity in the continuum via Takagi factorization of the Jost-RPA S-matrix residue
Définition formelle de la collectivité intrinsèque dans le continuum via la factorisation Takagi du résidus Jost-RPA S-matrix
2026-04-02 · Lujain Ibrahim
A formal and systematic framework is proposed to quantify the intrinsic collectivity of resonance states in the continuum, independent of their extrinsic manifestation in the strength function. By integrating Takagi factorization into the Jost-RPA framework, we utilize the rank-1 property of the S-matrix residue at a resonance pole to uniquely decompose it into microscopic transition amplitudes for each configuration. To evaluate the nature of these modes, we introduce the Intrinsic Coherence...
Un cadre formel et systématique est proposé pour quantifier la collectivité intrinsèque des états de résonance dans le continuum, indépendamment de leur manifestation extrinsèque dans la fonction de force. En intégrant la factorisation Takagi dans le cadre Jost-RPA, nous utilisons la propriété range-1 du résidu S-matrix à un pôle de résonance pour
Do Emotions in Prompts Matter? Effects of Emotional Framing on Large Language Models
Est-ce que l'émotion est dans la matière? Effets du framing émotionnel sur les grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Aryaman Arora
Emotional tone is pervasive in human communication, yet its influence on large language model (LLM) behaviour remains unclear. Here, we examine how first-person emotional framing in user-side queries affect LLM performance across six benchmark domains, including mathematical reasoning, medical question answering, reading comprehension, commonsense reasoning and social inference. Across models and tasks, static emotional prefixes usually produce only small changes in accuracy, suggesting that ...
Le ton émotionnel est omniprésent dans la communication humaine, mais son influence sur le comportement des grands modèles linguistiques (LLM) demeure incertaine. Ici, nous examinons comment le cadrage émotionnel de première personne dans les requêtes côté utilisateur affecte la performance LLM dans six domaines de référence, y compris le raisonnement mathématique, la réponse aux questions médicales, la compréhension de la lecture, le sens commun
Answering the Wrong Question: Reasoning Trace Inversion for Abstention in LLMs
Réponse à la mauvaise question: Raisonner l'inversion de trace pour l'abstention dans les LLM
2026-04-02 · Jared Moore
For Large Language Models (LLMs) to be reliably deployed, models must effectively know when not to answer: abstain. Reasoning models, in particular, have gained attention for impressive performance on complex tasks. However, reasoning models have been shown to have worse abstention abilities. Taking the vulnerabilities of reasoning models into account, we propose our Query Misalignment Framework. Hallucinations resulting in failed abstention can be reinterpreted as LLMs answering the wrong qu...
Pour que les modèles de grande langue (LLM) soient déployés de façon fiable, les modèles doivent savoir quand ne pas répondre : s'abstenir. Les modèles de raisonnement, en particulier, ont attiré l'attention sur des performances impressionnantes sur des tâches complexes. Toutefois, il a été démontré que les modèles de raisonnement avaient de pires capacités d'abstention. Prise en compte des vulnérabilités des modèles de raisonnement
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Desmond Ong
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Stochastic Control for Organ Donations: A Review
Contrôle stochastique des dons d'organes : un examen
2026-04-02 · Dan Jurafsky
We review the literature on individual patient organ acceptance decision making by presenting a Markov Decision Process (MDP) model to formulate the organ acceptance decision process as a stochastic control problem. Under the umbrella of the MDP framework, we classify and summarize the major research streams and contributions. In particular, we focus on control limit-type policies, which are shown to be optimal under certain conditions and easy to implement in practice. Finally, we briefly di...
Nous passons en revue la documentation sur la prise de décision individuelle concernant l'acceptation des organes par les patients en présentant un modèle de processus de décision Markov (MDP) pour formuler le processus de décision concernant l'acceptation des organes comme un problème de contrôle stochastique. Dans le cadre du PDM, nous classons et résumons les principaux volets de recherche et contributions. En particulier, nous avons
Impact of Multimodal and Conversational AI on Learning Outcomes and Experience
Impact de l'IA multimodale et conversationnelle sur les résultats et l'expérience d'apprentissage
2026-04-02 · Diyi Yang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) offer an opportunity to support multimedia learning through conversational systems grounded in educational content. However, while conversational AI is known to boost engagement, its impact on learning in visually-rich STEM domains remains under-explored. Moreover, there is limited understanding of how multimodality and conversationality jointly influence learning in generative AI systems. This work reports findings from a randomized controlled online ...
Multimodal Large Language Models (MLLM) offre l'occasion de soutenir l'apprentissage multimédia par des systèmes conversationnels basés sur des contenus éducatifs. Cependant, bien que l'IA conversationnelle soit connue pour stimuler l'engagement, son impact sur l'apprentissage dans les domaines STEM visuellement riches reste sous-exploré. De plus, on ne comprend pas très bien comment
High-bandwidth Coherence Cloning using Optical-Phase-Locking Feedforward
Clonage de la cohérence de la largeur de bande haute en utilisant le flux optique-plaqué
2026-04-02 · Hontan Valentin-Micu
Ultra-narrow-linewidth lasers with suppressed high-frequency phase noise are critical for quantum control and precision metrology. While optical phase locking (OPL) is the standard technique for cloning the coherence of such sources, its effectiveness is often limited at high frequencies by feedback latency. We present a robust feedforward architecture that overcomes this limitation by recycling and demodulating the existing master-slave beat signal to drive a single electro-optic modulator f...
Les lasers ultra-brillants avec un bruit de phase haute fréquence supprimé sont essentiels pour le contrôle quantique et la métrologie de précision. Si le verrouillage en phase optique (OPL) est la technique standard pour le clonage de la cohérence de ces sources, son efficacité est souvent limitée à des fréquences élevées par la latence de rétroaction. Nous présentons un architectec robuste
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Bunea Andrei-Alexandru
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Tantaroudas Nikolaos Dimitrios
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Popovici Dan-Matei
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
CV-18 NER: Augmented Common Voice for Named Entity Recognition from Arabic Speech
CV-18 NER: Voix commune accrue pour la reconnaissance d'entités nommées à partir du discours arabe
2026-04-02 · Guillermo Federico Umbricht
End-to-end speech Named Entity Recognition (NER) aims to directly extract entities from speech. Prior work has shown that end-to-end (E2E) approaches can outperform cascaded pipelines for English, French, and Chinese, but Arabic remains under-explored due to its morphological complexity, the absence of short vowels, and limited annotated resources. We introduce CV-18 NER, the first publicly available dataset for NER from Arabic speech, created by augmenting the Arabic Common Voice 18 corpus w...
Discours de bout en bout La reconnaissance des entités nommées (NER) vise à extraire directement les entités de la parole. Des travaux antérieurs ont montré que les approches de bout en bout (E2E) peuvent surperformer les pipelines en cascade pour l'anglais, le français et le chinois, mais l'arabe reste sous-exploré en raison de sa complexité morphologique, de l'absence de voyelles courtes et de ressources annotées limitées.
Blinded Radiologist and LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Comparative Study
Radiologue aveuglé et LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Étude comparative
2026-04-02 · Diana Rubio
Background: Accurate translation of radiology reports is important for multilingual research, clinical communication, and radiology education, but the validity of LLM-based evaluation remains unclear. Objective: To evaluate the educational suitability of LLM-generated Japanese translations of chest CT reports and compare radiologist assessments with LLM-as-a-judge evaluations. Methods: We analyzed 150 chest CT reports from the CT-RATE-JPN validation set. For each English report, a human-edite...
Contexte : La traduction exacte des rapports de radiologie est importante pour la recherche multilingue, la communication clinique et l'éducation en radiologie, mais la validité de l'évaluation basée sur la LLM demeure incertaine. Objectif : Évaluer l'aptitude à l'éducation des traductions japonaises de rapports sur les TDM pulmonaires générées par le LLM et comparer les évaluations radiologues
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Hongbin Chen
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Jie Li
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
Neuro-RIT: Tuning de l'enseignement guidé par les neurones pour un modèle de langage robuste de récupération
2026-04-02 · Wei Wang
Retrieval-Augmented Language Models (RALMs) have demonstrated significant potential in knowledge-intensive tasks; however, they remain vulnerable to performance degradation when presented with irrelevant or noisy retrieved contexts. Existing approaches to enhance robustness typically operate via coarse-grained parameter updates at the layer or module level, often overlooking the inherent neuron-level sparsity of Large Language Models (LLMs). To address this limitation, we propose Neuro-RIT (N...
Les modèles de langue retrieval-Augmented (RALM) ont démontré un potentiel important dans les tâches à forte intensité de connaissances; toutefois, ils demeurent vulnérables à la dégradation des performances lorsqu'ils sont présentés dans des contextes non pertinents ou bruyants récupérés. Les approches existantes pour améliorer la robustesse fonctionnent généralement par des mises à jour des paramètres à grains grossiers à la couche ou au modu
UniDriveVLA: Unifying Understanding, Perception, and Action Planning for Autonomous Driving
UniDriveVLA: Unifier la compréhension, la perception et la planification d'action pour la conduite autonome
2026-04-02 · Siyang Song
Vision-Language-Action (VLA) models have recently emerged in autonomous driving, with the promise of leveraging rich world knowledge to improve the cognitive capabilities of driving systems. However, adapting such models for driving tasks currently faces a critical dilemma between spatial perception and semantic reasoning. Consequently, existing VLA systems are forced into suboptimal compromises: directly adopting 2D Vision-Language Models yields limited spatial perception, whereas enhancing ...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) sont récemment apparus dans la conduite autonome, avec la promesse d'exploiter les connaissances du monde riche pour améliorer les capacités cognitives des systèmes de conduite. Toutefois, l'adaptation de tels modèles aux tâches de conduite fait actuellement face à un dilemme critique entre la perception spatiale et le raisonnement sémantique. Par conséquent, la VL existante
Bridging Distant Ideas: the Impact of AI on R&D and Recombinant Innovation
Combler des idées éloignées : l'impact de l'IA sur la R&D et l'innovation recombinante
2026-04-02 · Xiao Gu
We study how artificial intelligence (AI) affects firms' incentives to pursue incremental versus radical knowledge recombinations. We develop a model of recombinant innovation embedded in a Schumpeterian quality-ladder framework, in which innovation arises from recombining ideas across varying distances in a knowledge space. R&D consists of multiple tasks, a fraction of which can be performed by AI. AI facilitates access to distant knowledge domains, but at the same time it also increases...
Nous étudions comment l'intelligence artificielle (IA) influe sur les incitations des entreprises à poursuivre des recombinaisons de connaissances progressives ou radicales. Nous développons un modèle d'innovation recombinante intégré dans un cadre Schumpeterian qualité-ladder, dans lequel l'innovation résulte de la recombinaison d'idées à différentes distances dans un espace de connaissance. R&D se compose de

📚 arXiv — DRM digital rights management (300)

From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Dipayan Banik
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · K M Ferdous
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Delip Rao
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
ARIQA-3DS: A Stereoscopic Image Quality Assessment Dataset for Realistic Augmented Reality
ARIQA-3DS: Ensemble de données d'évaluation de la qualité de l'image stéréoscopique pour une réalité augmentée réaliste
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
As Augmented Reality (AR) technologies advance towards immersive consumer adoption, the need for rigorous Quality of Experience (QoE) assessment becomes critical. However, existing datasets often lack ecological validity, relying on monocular viewing or simplified backgrounds that fail to capture the complex perceptual interplay, termed visual confusion, between real and virtual layers. To address this gap, we present ARIQA-3DS, the first large stereoscopic AR Image Quality Assessment dataset...
Alors que les technologies de la réalité augmentée progressent vers l'adoption immersive des consommateurs, la nécessité d'une évaluation rigoureuse de la qualité de l'expérience devient essentielle. Cependant, les ensembles de données existants manquent souvent de validité écologique, en s'appuyant sur l'observation monoculaire ou des milieux simplifiés qui ne saisissent pas l'interaction perceptuelle complexe, appelée conf visuelle
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
Embedding transmission problems for Maxwell's equations into elliptic theory
Intégrer les problèmes de transmission des équations de Maxwell dans la théorie elliptique
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
We embed general boundary value problems for the time-harmonic Maxwell equations into the elliptic boundary value theory. This is achieved by introducing two new scalar functions to the electromagnetic field and imposing additional boundary conditions, after which the problem becomes elliptic. The results are applied to general problems for Maxwell's equations in bounded and unbounded domains, as well as to the transmission problem with inhomogeneities on the right-hand side of the equations ...
Nous intégrons des problèmes généraux de valeurs limites pour les équations de Maxwell dans la théorie des valeurs limites elliptiques. Ceci est réalisé en introduisant deux nouvelles fonctions scalaires dans le champ électromagnétique et en imposant des conditions limites supplémentaires, après quoi le problème devient elliptique. Les résultats sont appliqués aux problèmes généraux pour Maxwell
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
STEAR: Des preuves spatiotemporelles à l'aide d'une couche pour atténuer l'hallucination dans des modèles vidéo de grande langue
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
Video Large Language Models (Video-LLMs) remain prone to spatiotemporal hallucinations, often generating visually unsupported details or incorrect temporal relations. Existing mitigation methods typically treat hallucination as a uniform decoding failure, applying globally shared correction rules. We instead observe that decoder layers contribute differently to visual grounding and later linguistic composition, indicating that intervention must be layer-aware. Based on this insight, we propos...
Vidéo Les modèles de grande langue (Vidéo-LLM) restent sujets aux hallucinations spatiotemporelles, générant souvent des détails visuellement non pris en charge ou des relations temporelles incorrectes. Les méthodes d'atténuation existantes traitent généralement l'hallucination comme une défaillance de décodage uniforme, en appliquant des règles de correction partagées à l'échelle mondiale. Nous observons plutôt que les couches de décodeur contribuent d
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Machine Learning Assisted NEO Discovery and Polarimetric Characterisation with Astronomical Surveys
Apprentissage automatique Aide à la découverte des objets géocroiseurs et à la caractérisation polarimétrique avec des levés astronomiques
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
We are a group of over two dozen astronomers, computer scientists, data scientists and digital Big Data research platform experts at 11 universities and research institutes in South Africa and Europe. We study Near-Earth Objects (NEOs) for Planetary Defence and scientific purposes. We present our research and development programme for algorithms and digital data analysis platforms for machine learning-assisted NEO discovery and polarimetric characterisation in astronomical surveys. Typically,...
Nous sommes un groupe de plus de deux douzaines d'astronomes, informaticiens, data savants et experts de la plateforme numérique de recherche Big Data dans 11 universités et instituts de recherche en Afrique du Sud et en Europe. Nous étudions les objets géocroiseurs à des fins de défense planétaire et à des fins scientifiques. Nous présentons notre programme de recherche et développement pour les algorithmes
Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting
Rendu multi-humain et multi-object avec 3D Gaussien Splating
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
Reconstructing dynamic scenes with multiple interacting humans and objects from sparse-view inputs is a critical yet challenging task, essential for creating high-fidelity digital twins for robotics and VR/AR. This problem, which we term Multi-Human Multi-Object (MHMO) rendering, presents two significant obstacles: achieving view-consistent representations for individual instances under severe mutual occlusion, and explicitly modeling the complex and combinatorial dependencies that arise from...
Reconstruire des scènes dynamiques avec de multiples humains et objets en interaction à partir d'entrées à vision clairsemée est une tâche critique mais difficile, essentielle pour créer des jumeaux numériques haute fidélité pour la robotique et VR/AR. Ce problème, que nous appelons le rendu multi-humain multi-objets (MHMO), présente deux obstacles importants:
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
Separable QCQPs and Their Exact SDP Relaxations
Les QCQP séparables et leurs relaxations SDP exactes
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
This paper studies exact semidefinite programming relaxations (SDPRs) for separable quadratically constrained quadratic programs (QCQPs). We consider the construction of a larger separable QCQP from multiple QCQPs with exact SDPRs. We show that exactness is preserved when such QCQPs are combined through a separable horizontal connection, where the coupling is induced through the right-hand-side parameters of the constraints. The proposed framework provides a simple sufficient condition for ex...
Cet article étudie des relaxations précises de programmation semi-définies (DSPR) pour les programmes quadriatiques (QCQ) séparables à contraintes quadratiques. Nous considérons la construction d'un QCQP séparable plus grand à partir de plusieurs QCQP avec des SDPR exacts. Nous montrons que l'exactitude est préservée lorsque ces QCQP sont combinés à travers une connexion horizontale séparable, où le
The record statistic and forward stability of Schubert products
La statistique record et la stabilité avant des produits Schubert
2026-04-03 · Soham Ghosh
We initiate a probabilistic study of forward stability for products of Schubert polynomials through the record statistic (left-to-right maxima) of permutations. Building on the explicit record formula for forward stability obtained by Hardt and Wallach, we study random pairs of permutations drawn from three natural families: uniform permutations, Grassmannian permutations, and Boolean permutations. For each family, we determine record probabilities and use them to analyze the asymptotic behav...
Nous entreprenons une étude probabiliste de la stabilité avant pour les produits des polynômes Schubert à travers la statistique record (maxima de gauche à droite) des permutations. Sur la base de la formule d'enregistrement explicite pour la stabilité vers l'avant obtenue par Hardt et Wallach, nous étudions des paires aléatoires de permutations tirées de trois familles naturelles : permutations uniformes, G
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Siby Plathottam
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Mohd. Hasan Ali
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Xiaoran Zhang
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Yu Liu
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Jinyu Liang
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
Electromagnetic instantons and asymmetric Hawking radiation of black holes
Les instantanés électromagnétiques et le rayonnement asymétrique des trous noirs
2026-04-03 · Kangqiushi Li
We argue that the topological structure of Abelian gauge theories, such as Maxwell electrodynamics, in the background of a Euclidean Schwarzschild black hole manifests itself through an asymmetry in Hawking radiation. In particular, the topology of the black hole manifold, characterised by a non-contractible 2-sphere and Euler characteristic $χ= 2$, admits non-trivial gauge-field configurations. These take the form of 2-form field strengths that are closed but not exact. From a topological pe...
Nous affirmons que la structure topologique des théories de jauges abeliennes, comme l'électrodynamique Maxwell, dans le fond d'un trou noir Euclidean Schwarzschild se manifeste par une asymétrie dans le rayonnement Hawking. En particulier, la topologie du collecteur de trous noirs, caractérisée par une 2-sphère non contractuelle et la caractéristique Euler $χ= 2$
Iterative Refinement for Diagonalizable Non-Hermitian Eigendecompositions
Raffinement itératif pour les Eigendecompositions non ermitiennes diagonalisables
2026-04-03 · Zhiwei Huang
This paper develops matrix-multiplication-based iterative refinement for diagonalizable non-Hermitian eigendecompositions. The main theory concerns simple eigenvalues and distinguishes two input regimes. In the right-only regime, where only approximate right eigenvectors and eigenvalues are available, a first-order derivation selects the update and the resulting post-update residual identity is exact, yielding a quadratic residual bound. In the left-right regime, where approximate left and ri...
Cet article développe un raffinement itératif basé sur la multiplication matricielle pour les décompositions non hermitiennes diagonales. La théorie principale concerne les valeurs propres simples et distingue deux régimes d'entrée. Dans le régime de droite seulement, où seulement approximativement des eigenvectors et des eigenvalues sont disponibles, une dérivation de premier ordre sélectionne la mise à jour et
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Huaxin Xiao
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Aymen Sekhri
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Seyed Ali Amirshahi
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
Wave-appropriate reconstruction of compressible flows: physics-constrained acoustic dissipation and rank-1 entropy wave correction
Reconstruction adaptée aux ondes des flux compressibles : dissipation acoustique restreinte par la physique et correction des ondes entropies de rang 1
2026-04-03 · Mohamed-Chaker Larabi
The wave-appropriate reconstruction approach decomposes the reconstruction procedure into characteristic wave families, centralizing non-acoustic waves to minimize dissipation while retaining an upwind bias for acoustic waves. In previous implementations, the acoustic upwind parameter $η_a$ was fixed at its maximum value of $1.0$; however, this choice is conservative and motivated a systematic search for the minimum value that is robust across flow regimes. To this end, the CFD solver is trea...
L'approche de reconstruction adaptée aux vagues décompose la procédure de reconstruction en familles d'ondes caractéristiques, centralisant les ondes non acoustiques pour minimiser la dissipation tout en conservant un biais de vent ascendant pour les ondes acoustiques. Dans les précédentes implémentations, le paramètre acoustique upwind $η a$ a été fixé à sa valeur maximale de 1,0$; cependant, ce
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Balthazar Donon
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Geoffroy Jamgotchian
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
On options-driven realized volatility forecasting: Information gains via rough volatility model
Prévision de la volatilité réalisée fondée sur les options : gains d'information grâce au modèle de volatilité brute
2026-04-03 · Hugo Kulesza
We examine whether model-based spot volatility estimators extracted from traded options data enhance the predictive power of the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model for realized volatility. Specifically, we infer spot volatility under the rough stochastic volatility model via an iterative two-step approach following Andersen et al. (2015a) and adopt a deep learning surrogate to accelerate model estimation from large-scale options panels. Benchmarked against traditional stochastic volatil...
Nous examinons si les estimateurs de volatilité ponctuelle fondés sur des modèles extraits des données sur les options négociées améliorent la puissance prédictive du modèle HAR pour la volatilité réalisée. Plus précisément, nous inférerons la volatilité des points dans le modèle de volatilité stochastique brute par une approche itérative en deux étapes suivant Andersen et al. (2015a) et
Cross Event Detection and Topic Evolution Mining in cross events for Man Made Disasters in Social Media Streams
Détection des événements croisés et évolution du sujet L'exploitation minière dans les événements croisés pour les catastrophes causées par l'homme dans les réseaux sociaux
2026-04-03 · Louis Wehenkel
Social media is widely used to share information globally and it also aids to gain attention from the world. When socially sensitive incidents like rape, human rights march, corruption, political controversy, chemical attacks occur, they gain immense attention from people all over the world, causing microblogging platforms like Twitter to get flooded with tweets related to such events. When an event evolves, many other events of a similar nature have happened in and around the same time frame...
Les médias sociaux sont largement utilisés pour partager l'information à l'échelle mondiale et ils aident également à attirer l'attention du monde entier. Lorsque des incidents socialement sensibles comme le viol, la marche des droits de l'homme, la corruption, la controverse politique, les attaques chimiques se produisent, ils reçoivent une immense attention de la part des gens du monde entier, provoquant des plates-formes de microblogging comme Twitter pour se faire inonder
Quantitative homogenization for static contact Hamilton-Jacobi equations
Homogénéisation quantitative pour les équations de contact statique Hamilton-Jacobi
2026-04-03 · Yuri A. Godin
We characterize possible pairs $(u_\varepsilon,c)\in C(\mathbb{R}^n\backslash\varepsilon\mathbb{Z}^n,\mathbb{R})\times\mathbb{R}$ addressing the homogenization problem for Hamilton--Jacobi equations $$ H\left(\frac{x}{\varepsilon}, d u_\varepsilon, u_\varepsilon\right)=c, \quad \left({\mathrm resp.} \quad H\left(\frac{x}{\varepsilon}, d u_\varepsilon, u_\varepsilon\right)=\varepsilonΔu_\varepsilon+c \right) $$ for all $\varepsilon>0$. Under a (not necessarily strict) monotonicity assumptio...
Nous caractérisons les paires possibles $(u \varepsilon,c)\in C(\mathbb{R}^n\backslash\varepsilon\mathbb{Z}^n,\mathbb{R})\times\mathbb{R}$ traitant du problème d'homogénéisation pour Hamilton--Jacobi équations $$ H\left(\frac{x}{\varepsilon}, d u \varepsilon, u \varepsilon\right)=c, \quad \left({\mathrm resp.} \quad H\left(\frac{x}{\varepsilon}, d u \varepsil
RC-positivity, comparison theorems and prescribed Hermitian-Yang-Mills tensors II
Positivité RC, théorèmes de comparaison et tenseurs Hermitian-Yang-Mills II prescrits
2026-04-03 · Boris Vainberg
In this paper, we solve the prescribed Hermitian-Yang-Mills tensor problem for Higgs bundles over compact complex manifolds. Let $ (E,θ) $ be a Higgs bundle over a compact Hermitian manifold $(M,ω_g) $. Suppose that there exists a smooth Hermitian metric $ h_0 $ on $E$ such that the Hermitian-Yang-Mills tensor $ Λ_{ω_g}\left(\sqrt{-1} R^{D^{h_0}}\right) $ of the Higgs connection is positive definite. Then for any Hermitian positive definite tensor $ P\in Γ\left(M,E^*\otimes \bar E^*\right) $,...
Dans cet article, nous résolvons le problème de tenseur Hermitian-Yang-Mills prescrit pour les paquets de Higgs sur les collecteurs complexes compacts. Let $ (E,-) $ be a Higgs bundle over a compact Hermitian compilator $(M,-- g) $. Supposons qu'il existe une métrique ermitienne lisse $ h 0 $ sur $E$ de telle sorte que le Hermitian-Yang-Mills tensor $ Α {0\ g}\left(\sqrt{-1} R^{D^{h 0}}\r
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Sibo Tian
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Xiao Liang
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
Chemotaxis models with signal-dependent sensitivity and a logistic-type source, II: Persistence and stabilization
Modèles de chimotaxis avec sensibilité dépendante du signal et source de type logistique, II: Persistance et stabilisation
2026-04-03 · Sara Behdad
This paper is Part II of a series on global existence and asymptotic behavior of positive solutions to \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u_t=Δu-χ_0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inΩ, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inΩ, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\partial n}=0, & x\in\partialΩ, \end{cases} \end{equation*} where $Ω\subset\mathbb{R}^N$ is a bounded and smooth domain. The parameters $α,γ,m,μ,...
Cet article est la deuxième partie d'une série sur l'existence globale et le comportement asymptotique des solutions positives à \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u t=Δu-χ 0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inш, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inш, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\p
Finite reservoirs lead to Wentzell boundary conditions for independent random walks and exclusion process
Les réservoirs de finite conduisent aux conditions limites de Wentzell pour les promenades aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion
2026-04-02 · Minghui Zheng
We analyze the scaling limits (hydrodynamic limit/propagation of local equilibrium) of two particle systems in the discrete one-dimensional segment where the left boundary is in contact with a reservoir, which may stow any (finite) number of particles. These two particle systems are independent random walks and the symmetric exclusion process. At rate one a particle (if there is one there) jumps from site $1$ to a finite reservoir, and at rate $αη(0)N^{-θ}$ a particle jumps from the finite re...
Nous analysons les limites d'échelle (limite hydrodynamique/propagation de l'équilibre local) de deux systèmes de particules dans le segment unidimensionnel discret où la limite gauche est en contact avec un réservoir, ce qui peut contenir un nombre (finite) de particules. Ces deux systèmes de particules sont des marches aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion symétrique. À
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Fabio Acerbi
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Pushparaj Adhikari
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Paolo Agnes
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Iftikhar Ahmad
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Sebastiano Albergo
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Tunable Asymmetric Acoustic Absorption in Ventilated Metasurfaces
Absorption acoustique asymétrique tunable dans les métasurfaces ventilées
2026-04-02 · Ivone F. M. Albuquerque
Asymmetric sound absorption is essential for advanced acoustic manipulation. However, current frequency modulation and broadbanding highly depend on geometric reconfiguration, leading to inevitable structural complexity that impedes their practical applications. Here, we propose a tunable, highly efficient, asymmetric ventilated acoustic system comprising two heterogeneous resonators. Specifically, it couples a highly dissipative space-coiling resonator (SCR) as a dark mode for energy consump...
L'absorption sonore asymétrique est essentielle pour une manipulation acoustique avancée. Toutefois, la modulation de fréquence actuelle et le haut débit dépendent fortement de la reconfiguration géométrique, ce qui entraîne une complexité structurelle inévitable qui entrave leurs applications pratiques. Ici, nous proposons un système acoustique réglable, très efficace, asymétrique
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Thomas Olling Alexander
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
A Comprehensive Framework for Long-Term Resiliency Investment Planning under Extreme Weather Uncertainty for Electric Utilities
Un cadre global pour la planification des investissements de résilience à long terme sous l'incertitude météorologique extrême pour les services publics d'électricité
2026-04-02 · Andrew Knight Alton
Electric utilities must make massive capital investments in the coming years to respond to explosive growth in demand, aging assets and rising threats from extreme weather. Utilities today already have rigorous frameworks for capital planning, and there are opportunities to extend this capability to solve multi-objective optimization problems in the face of uncertainty. This work presents a four-part framework that 1) incorporates extreme weather as a source of uncertainty, 2) leverages a dig...
Les compagnies d'électricité doivent investir massivement dans le capital dans les années à venir pour faire face à la croissance explosive de la demande, au vieillissement des actifs et aux menaces croissantes dues aux conditions météorologiques extrêmes. Aujourd'hui, les services publics disposent déjà de cadres rigoureux pour la planification des immobilisations, et il y a des possibilités d'étendre cette capacité pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs dans la
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Pierre-Andre Amaudruz
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Gioacchino Alex Anastasi
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Michele Angiolilli
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Elena Aprile
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · David J. Auty
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
When simulations look right but causal effects go wrong: Large language models as behavioral simulators
Lorsque les simulations ont l'air correctes, mais les effets causaux se trompent : les grands modèles de langage comme simulateurs comportementaux
2026-04-02 · Maximo Ave Pernas
Behavioral simulation is increasingly used to anticipate responses to interventions. Large language models (LLMs) enable researchers to specify population characteristics and intervention context in natural language, but it remains unclear to what extent LLMs can use these inputs to infer intervention effects. We evaluated three LLMs on 11 climate-psychology interventions using a dataset of 59,508 participants from 62 countries, and replicated the main analysis in two additional datasets (12 ...
La simulation comportementale est de plus en plus utilisée pour anticiper les réponses aux interventions. Les grands modèles linguistiques (LLM) permettent aux chercheurs de préciser les caractéristiques de la population et le contexte d'intervention en langage naturel, mais on ne sait toujours pas dans quelle mesure les LLM peuvent utiliser ces intrants pour en déduire les effets d'intervention. Nous avons évalué trois LLM sur 11
A note on explicit homological invariants of graded double Ore extensions
Une note sur les invariants homologiques explicites des extensions de double Or niché
2026-04-02 · Oscar Azzolini
We compute explicit homological invariants of a trimmed graded double Ore extension of the quantum plane. For a pilot family of type (14641), we determine the minimal graded free resolution and graded Betti numbers of the trivial right module and also compute linear resolutions for two natural cyclic right modules. This provides a concrete link between the PBW structure of the algebra and the homological behavior of its natural quotients.
Nous calculons des invariants homologiques explicites d'une extension du plan quantique à double Or graduée. Pour une famille pilote de type (14641), nous déterminons la résolution libre minimale graduée et les numéros Betti du module trivial droit ainsi que les résolutions linéaires pour deux modules naturels de droite cyclique. Cela fournit un lien concret pari
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Henning Olling Back
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview
Gestion de la rétinopathie diabétique avec un apprentissage profond : un aperçu centrique des données
2026-04-02 · Zoe Balmforth
Diabetic Retinopathy (DR) is a serious microvascular complication of diabetes, and one of the leading causes of vision loss worldwide. Although automated detection and grading, with Deep Learning (DL), can reduce the burden on ophthalmologists, it is constrained by the limited availability of high-quality datasets. Existing repositories often remain geographically narrow, contain limited samples, and exhibit inconsistent annotations or variable image quality; thereby, restricting their clinic...
La rétinopathie diabétique (DR) est une complication microvasculaire grave du diabète, et l'une des principales causes de perte de vision dans le monde. Bien que la détection et le classement automatisés, avec Deep Learning (DL), puissent réduire le fardeau des ophtalmologistes, ils sont limités par la disponibilité limitée d'ensembles de données de haute qualité. Dépôts existants souvent remai
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Ana Isabel Barrado Olmedo
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Pierre Barrillon
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · Giovanni Batignani
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Swadheen Bharat
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Pritindra Bhowmick
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
Dark Patterns in Indian Quick Commerce Apps: A Student Perspective
Les modèles sombres dans les applications de commerce rapide indien: une perspective étudiante
2026-04-02 · Sofia Blua
As quick commerce (Q-Commerce) platforms in India redefine urban consumption, the use of deceptive design dark patterns to inflate order values has become a systemic concern. This paper investigates the 'Awareness-Action Gap' among Indian university students, a demographic characterized by high digital fluency yet significant financial constraints. Using a qualitative approach with 16 participants, we explore how temporal pressures and convenience-driven architectures override price sensitivi...
Comme les plateformes de commerce rapide (Q-Commerce) en Inde redéfinissent la consommation urbaine, l'utilisation de modèles trompeurs sombres pour gonfler les valeurs d'ordre est devenue une préoccupation systémique. Cet article examine l'écart entre la sensibilisation et l'action chez les étudiants des universités indiennes, une population caractérisée par une grande maîtrise numérique mais par des contraintes financières importantes.
Sufficient conditions for Hamiltonianity in terms of the Zeroth-order General Randić Index
Conditions suffisantes pour Hamiltonianity en termes de l'indice général Randić d'ordre zéro
2026-04-02 · Valerio Bocci
For a (molecular) graph $G$ and any real number $α\ne 0$ , the zero-order general Randić index , denote by $^0R_α$, is defined by the following equation: \begin{align*} {^0R_α} (G) =\sum_{v\in G}d_G (v) ^α (α\in \mathbb{R}-\left\{0\right\}) . \end{align*} In this paper, we use this index to give sufficient conditions for a graph $G$ to satisfy the Hamiltonian (or $k$-Hamiltonian) property, and show that none of these conditions can be dropped. Finally we give similar results for the case when...
Pour un graphique (moléculaire) $G$ et n'importe quel nombre réel $α\ne 0$ , l'indice général de Randić d'ordre nul, qui indique $^0R α$, est défini par l'équation suivante : \begin{align*} {^0R α} (G) =\sum {v\in G}d G (v) ^α (α\in \mathbb{R}-\left\{0\right\}) Dans cet article, nous utilisons cet indice pour donner des conditions suffisantes pour un graphique $G$ pour satisfaire
Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
Beaucoup de torts font une droite : tirer parti de simulations biaisées vers une inférence de paramètres impartiale
2026-04-02 · Walter Bonivento
In particle physics, as in many areas of science, parameter inference relies on simulations to bridge the gap between theory and experiment. Recent developments in simulation-based inference have boosted the sensitivity of analyses; however, biases induced by simulation-data mismodeling can be difficult to control within standard inference pipelines. In this work, we propose a Template-Adapted Mixture Model to confront this problem in the context of signal fraction estimation: inferring the p...
En physique des particules, comme dans de nombreux domaines scientifiques, l'inférence des paramètres repose sur des simulations pour combler l'écart entre la théorie et l'expérience. L'évolution récente de l'inférence fondée sur la simulation a accru la sensibilité des analyses; toutefois, les biais induits par la modélisation erronée des données de simulation peuvent être difficiles à contrôler dans le cadre d'un pipeline d'inférence standard.
Possible, Yes; Ignorant, Perhaps: A Scorecard for Possibilistic Forecasts
Possible, Oui; Ignorant, Peut-être: Une carte de pointage pour les prévisions possibilistes
2026-04-02 · Bianca Bottino
Probabilistic forecasts must sum to unity and cannot express ``I don't know.'' Possibility theory relaxes this constraint: a subnormal distribution explicitly measures how much of the plausibility budget remains unassigned, ignorance signal that probability cannot represent. This paper develops a verification framework for such forecasts, centred on a five-number scorecard that separately diagnoses whether the forecast pointed at the right outcome (depth-of-truth), how sharply (diffuseness, s...
Les prévisions probabilistes doivent se résumer à l'unité et ne peuvent pas exprimer «je ne sais pas». La théorie des possibilités assouplit cette contrainte : une distribution sous-normale mesure explicitement combien de budget de plausibilité reste non assigné, signal d'ignorance que la probabilité ne peut représenter. Le présent document établit un cadre de vérification de ces prévisions, centré sur :
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Mark G. Boulay
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Titanilla Braun
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
Auction-Based Online Policy Adaptation for Evolving Objectives
Adaptation de la politique en ligne fondée sur les enchères aux objectifs en évolution
2026-04-02 · Andrzej Buchowicz
We consider multi-objective reinforcement learning problems where objectives come from an identical family -- such as the class of reachability objectives -- and may appear or disappear at runtime. Our goal is to design adaptive policies that can efficiently adjust their behaviors as the set of active objectives changes. To solve this problem, we propose a modular framework where each objective is supported by a selfish local policy, and coordination is achieved through a novel auction-based ...
Nous considérons des problèmes d'apprentissage de renforcement multi-objectifs où les objectifs proviennent d'une famille identique - comme la classe d'objectifs d'accessibilité - et peuvent apparaître ou disparaître au moment de l'exécution. Notre objectif est de concevoir des politiques d'adaptation qui peuvent ajuster efficacement leurs comportements à mesure que l'ensemble des objectifs actifs change. Pour résoudre ce problème, nous avons
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Severino Bussino
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
Hedging market risk and uncertainty via a robust portfolio approach
Couverture du risque et de l'incertitude du marché grâce à une approche de portefeuille robuste
2026-04-02 · Jose Busto
Shorting for hedging exposes to risk when the market dynamics is uncertain. Managing uncertainty and risk exposure is key in portfolio management practice. This paper develops a robust framework for dynamic minimum-variance hedging that explicitly accounts for forecast uncertainty in volatility estimation to achieve empirical stability and reduced turnover, further improving other standard performance metrics. The approach combines high-frequency realized variance and covariance measures, aut...
Le raccourcissement de la couverture expose au risque lorsque la dynamique du marché est incertaine. La gestion de l'incertitude et de l'exposition aux risques est essentielle dans la pratique de gestion de portefeuille. Le présent document met au point un cadre solide pour la couverture dynamique des variations minimales, qui tient explicitement compte de l'incertitude prévue dans l'estimation de la volatilité, afin d'atteindre la stabilité empirique et de réduire
Complete Resolution of the Butler-Costello-Graham Conjecture on Monochromatic Constellations
Résolution complète de la conjecture Butler-Costello-Graham sur les constellations monochromatiques
2026-04-02 · Matteo Cadeddu
A constellation is a subset of $[n]=\{1,2, \ldots, n\}$ formed by scaling and translating a rational pattern $Q=\left[0, q_1, \ldots, q_{k-1}, 1\right]$, with key examples including arithmetic progressions. In 2010, Butler, Costello, and Graham proposed a conjecture, that is, for any constellation pattern $Q$ there is a coloring pattern of $[n]$ that has $γn^2+o\left(n^2\right)$ monochromatic constellations, where $γ$ is smaller than the coefficient for a random coloring. In this paper, we co...
Une constellation est un sous-ensemble de $[n]=\{1,2, \ldots, n\}$ formé par l'échelle et la traduction d'un motif rationnel $Q=\left[0, q 1, \ldots, q {k-1}, 1\right]$, avec des exemples clés incluant des progressions arithmétiques. En 2010, Butler, Costello et Graham ont proposé une conjecture, c'est-à-dire, pour tout motif de constellation $Q$ il y a un motif de coloration de $[n]$
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Mariano Cadoni
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
The prime decomposition fibre sequence for moduli spaces of reducible 3-manifolds
La première séquence de fibres de décomposition pour les espaces moduli de 3 couches réductibles
2026-04-02 · Roberta Calabrese
We study the moduli space $B\textrm{Diff}^+(M)$, for $M$ a reducible, oriented 3-manifold with irreducible prime factors $P_1,\ldots,P_n$. A programme of César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach, and Hendriks-McCullough studies the homotopy type of $\textrm{Diff}^+(M)$ in terms of the $\textrm{Diff}^+(P_i)$. Inspired by a delooping proposed by Hatcher, we construct a map from $B\textrm{Diff}^+(M)$ to $B\textrm{Diff}^+(P_1 \sqcup \dots \sqcup P_n)$, called the splitting map, that yields a prime...
Nous étudions l'espace moduli $B\textrm{Diff}^+(M)$, pour $M$ un 3-maniples réductibles orientés avec des facteurs primaires irréductibles $P 1,\ldots,P n$. Un programme de César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach et Hendriks-McCullough étudie le type homotopique de $\textrm{Diff}^+(M)$ en termes de $\textrm{Diff}^+(P i)$. Inspiré par un dédale proposé par Hatch
Importance sampling for Bayesian inference: polynomial-dimension dependent error bounds
Échantillonnage d'importance pour l'inférence bayésienne : limites d'erreur polynôme-dimension dépendantes
2026-04-02 · Vincenzo Camillo
Many Bayesian inference problems involve high-dimensional models where the performance of standard importance sampling (IS) methods often degrades rapidly as the dimensionality increases. Classical analyses of IS typically rely on the assumption that observations are arbitrary but fixed (i.e., deterministic), thereby neglecting the probabilistic structure that the Bayesian model induces on the data. In this paper, we adopt the perspective that observations are themselves random variables whos...
De nombreux problèmes d'inférence bayésienne impliquent des modèles à haute dimension où la performance des méthodes d'échantillonnage à importance standard (IS) se dégrade souvent rapidement à mesure que la dimensionnalité augmente. Les analyses classiques de l'EI reposent généralement sur l'hypothèse que les observations sont arbitraires mais fixes (c'est-à-dire déterministes), négligeant ainsi la position probabiliste
A family of groups extending McLain's
Une famille de groupes prolongeant McLain
2026-04-02 · Alessio Caminata
Given a strict partial order $Δ$ on a set $Λ$ and an arbitrary ring $R$ with $1\neq 0$, the corresponding McLain group $M(Δ)$ has been studied in depth. We construct a larger family of McLain groups $G(Δ)$, where $Δ$ is neither asymmetric nor transitive, while satisfying two weaker axioms. Structural properties common to all members~$G(Δ)$ of this new family are investigated, including a group presentation, a description of the factors of its descending central series, a canonical form for it...
Compte tenu d'un ordre partiel strict $Δ$ sur un ensemble $Α$ et d'un anneau arbitraire $R$ avec $\neq 0$, le groupe McLain correspondant $M(Δ)$ a été étudié en profondeur. Nous construisons une plus grande famille de groupes McLain $G(Δ)$, où $Δ$ n'est ni asymétrique ni transitif, tout en satisfaisant deux axiomes plus faibles. Propriétés structurelles communes à tous les membres~$G(Δ)$ de ce
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent
Essai fonctionnel automatisé pour les applications mobiles malléables à partir de l'intention de l'utilisateur
2026-04-02 · Nicola Canci
Software malleability allows applications to be easily changed, configured, and adapted even after deployment. While prior work has explored configurable systems, adaptive recommender systems, and malleable GUIs, these approaches are often tailored to specific software and lack generalizability. In this work, we envision per-user malleable mobile applications, where end-users can specify requirements that are automatically implemented via LLM-based code generation. However, realizing this vis...
La malléabilité logicielle permet de changer facilement les applications, de les configurer et de les adapter même après leur déploiement. Bien que les travaux antérieurs aient porté sur les systèmes configurables, les systèmes de recommandation adaptatifs et les interfaces graphiques malléables, ces approches sont souvent adaptées à des logiciels spécifiques et manquent de généralisabilité. Dans ce travail, nous envisageons par utilisateur malléable mobile a
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines
Une Twin Digital Pilote pour l'amélioration systématique des pipelines DevOps
2026-04-02 · Andrea Capra
CI/CD pipelines are central to DevOps practices, yet their growing complexity makes them increasingly difficult to interpret, analyze, and systematically evolve. Existing tooling primarily offers execution logs and static graph representations, providing limited support for structured analysis of pipeline behavior, failures, and version-to-version evolution. This paper presents a model-driven Digital Twin (DT) for CI/CD pipelines that leverages BPMN as a model-ing backbone to transform raw CI...
Les pipelines CI/CD sont au cœur des pratiques DevOps, mais leur complexité croissante les rend de plus en plus difficiles à interpréter, à analyser et à évoluer systématiquement. L'outillage existant offre principalement des logs d'exécution et des représentations de graphiques statiques, offrant un support limité pour l'analyse structurée du comportement du pipeline, des défaillances et de la version à la version
Collective attention under digital exposure: A dynamical systems approach
L'attention collective sous l'exposition numérique: une approche de systèmes dynamiques
2026-04-02 · Mauro Caravati
The widespread use of digital devices has raised growing concerns about its impact on sustained attention at the population level. In this work, we propose a minimal dynamical framework to describe the collective evolution of attention under continuous exposure to screen-mediated environments. We introduce a macroscopic variable representing the average level of sustained attention and model its dynamics as the result of competing mechanisms: intrinsic cognitive recovery and degradation induc...
L'utilisation généralisée d'appareils numériques a suscité de plus en plus de préoccupations quant à son impact sur une attention soutenue au niveau de la population. Dans ce travail, nous proposons un cadre dynamique minimal pour décrire l'évolution collective de l'attention sous exposition continue à des environnements médiés par l'écran. Nous présentons une variable macroscopique représentant l'av
A digit-sum formula for Böttcher coordinates
Une formule à somme numérique pour les coordonnées de Böttcher
2026-04-02 · Miguel Cardenas-Montes
Let $p$ be an odd prime and let $φ(x)=x^{p^2}+p^2x^{p^2+1}$. We prove an unconditional digit-sum congruence formula for the coefficients of the Böttcher coordinate of $φ$. The argument separates the divisible case $k\equiv 0\pmod p$ from the general case, gives a complete vector-partition description of the surviving $B$-term monomials, and reduces the remaining partition sum to a one-variable cumulant. As consequences we recover the residue-class congruences conjectured by Salerno and Silver...
Let $p$ be a impair prime and let $κ(x)=x^{p^2}+p^2x^{p^2+1}$. Nous prouvons une formule de congruence de somme numérique inconditionnelle pour les coefficients de la coordonnée Böttcher de $λ$. L'argument sépare le cas divisible $k\equiv ↓pmod p$ du cas général, donne une description complète de la partition vectorielle des monomes à terme $B$ survivants, et réduit
Test-Time Adaptation for Height Completion via Self-Supervised ViT Features and Monocular Foundation Models
Adaptation du temps d'essai pour l'achèvement de la hauteur par l'intermédiaire des caractéristiques de ViT et des modèles de fondation monoculaires
2026-04-02 · Nicola Cargioli
Accurate digital surface models (DSMs) are essential for many geospatial applications, including urban monitoring, environmental analyses, infrastructure management, and change detection. However, large-scale DSMs frequently contain incomplete or outdated regions due to acquisition limitations, reconstruction artifacts, or changes in the built environment. Traditional height completion approaches primarily rely on spatial interpolation or which assume spatial continuity and therefore fail whe...
Des modèles de surface numériques précis sont essentiels pour de nombreuses applications géospatiales, notamment la surveillance urbaine, les analyses environnementales, la gestion des infrastructures et la détection des changements. Cependant, les DSM à grande échelle contiennent souvent des régions incomplètes ou dépassées en raison des limitations d'acquisition, des artefacts de reconstruction ou des changements dans l'environnement bâti.
Systems with discrete singular $φ$-Laplacian and maximal monotone boundary conditions
Systèmes avec des conditions discrètes uniques $λ$-Laplacien et monotone maximum
2026-04-02 · Marco Carlini
We are concerned with solvability of nonlinear systems involving a discrete singular $φ$-Laplacian operator of type \begin{equation*} u \mapsto Δ\left[φ(Δu(n-1))\right] \qquad (n\in \{1, \dots, T\}), \end{equation*} associated with a general two point boundary condition having the form \begin{equation*} \left(φ(Δu(0)),-φ(Δu(T))\right)\inγ(u(0),u(T+1)), \end{equation*} where $γ:\mathbb{R}^N\times\mathbb{R}^N\to2^{\mathbb{R}^N\times\mathbb{R}^N}$ is a maximal monotone operator with $0_{\mathbb{...
Nous nous intéressons à la solvabilité des systèmes non linéaires impliquant un opérateur singulier discret $κ$-Laplacien de type \begin{equation*} u \mapsto Δ\left[κ(Δu(n-1))\right] \qquad (n\in \{1, \dots, T\}), \end{equation*} associé à une condition générale à deux points ayant la forme \begin{equation*} \left(φ(Δu(0)),-φ(Δu(T)\right)\inγ(u(0),u(T+)
SenseMath: Do LLMs Have Number Sense? Evaluating Shortcut Use, Judgment, and Generation
SenseMath: Est-ce que les LLM ont le sens du numéro? Évaluation de l'utilisation des raccourcis, du jugement et de la génération
2026-04-02 · Paolo Castello
Large language models often default to step-by-step computation even when efficient numerical shortcuts are available. This raises a basic question: do they exhibit number sense in a human-like behavioral sense, i.e., the ability to recognize numerical structure, apply shortcuts when appropriate, and avoid them when they are not? We introduce SenseMath, a controlled benchmark for evaluating structure-sensitive numerical reasoning in LLMs. SenseMath contains 4,800 items spanning eight shortcut...
Les modèles en grand langage sont souvent par défaut pour le calcul étape par étape, même lorsque des raccourcis numériques efficaces sont disponibles. Cela soulève une question fondamentale : sont-elles sensées du nombre dans un sens comportemental semblable à celui de l'homme, c'est-à-dire la capacité de reconnaître la structure numérique, d'appliquer des raccourcis lorsque cela est approprié et de les éviter lorsqu'ils ne le sont pas? Nous présentons Sense
Semi-explicit entropic solution to a generalised Riemann problem in some hydrological context
Solution entropique semi-explicite à un problème généralisé de Riemann dans un contexte hydrologique
2026-04-02 · Paolo Cavalcante
We discuss solutions of the one dimensional scalar conservation law with the flux function $y\longmapsto G_{c,ρ}\left(y\right)=((1-ρ)c-y)\mathbb{1}_{\{y>c\}}-ρy\mathbb{1}_{\{y\leqslant c\}}$ for two specific initial conditions $u(\cdot,0)=u_0$. This equation arises as the limit of a specific conceptual hydrological model. For initial data strictly below (resp. above) the threshold level $c$, the equation reduces to a constant-speed transport equation with velocity $p$ (resp. $1$). Our goal...
Nous discutons des solutions de la loi de conservation scalaire dimensionnelle avec la fonction flux $y\longmapsto G {c,ρ}\left(y\right)=((1-ρ)c-y)\mathbb{1} {\{y>c\}}}-ρy\mathbb{1} {\y\leqslant c\}}$ pour deux conditions initiales spécifiques $u(\cdot,0)=u 0$. Cette équation apparaît comme la limite d'un modèle hydrologique conceptuel spécifique. Pour les données initiales strictes
Do We Need Bigger Models for Science? Task-Aware Retrieval with Small Language Models
Avons-nous besoin de modèles plus grands pour la science? Récupération des connaissances pratiques avec des modèles de petits langages
2026-04-02 · Susana Cebrian
Scientific knowledge discovery increasingly relies on large language models, yet many existing scholarly assistants depend on proprietary systems with tens or hundreds of billions of parameters. Such reliance limits reproducibility and accessibility for the research community. In this work, we ask a simple question: do we need bigger models for scientific applications? Specifically, we investigate to what extent carefully designed retrieval pipelines can compensate for reduced model scale in ...
La découverte des connaissances scientifiques repose de plus en plus sur de grands modèles linguistiques, mais de nombreux assistants scientifiques existants dépendent de systèmes propriétaires avec des dizaines ou des centaines de milliards de paramètres. Cette dépendance limite la reproductibilité et l'accessibilité du milieu de la recherche. Dans ce travail, nous posons une simple question:
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Alexander Chepurnov
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Hiring Discrimination and the Task Content of Jobs: Evidence from a Large-Scale Résumé Audit
La discrimination en matière d'embauche et le contenu de la tâche des emplois : preuves d'un CV à grande échelle
2026-04-02 · Sarthak Choudhary
We conducted a large-scale resume audit of 36,880 applications to 9,220 job advertisements for new college graduates across the United States. Firms express task preferences through job-advertisement text, which we link to occupation-level task measures from O*NET and the American Community Survey. We develop a model in which discrimination increases with evaluative discretion, defined as the share of hiring decisions driven by subjective rather than verifiable assessment. Callback gaps vary ...
Nous avons effectué une vérification à grande échelle du curriculum vitae de 36 880 candidatures à 9 220 offres d'emploi pour les nouveaux diplômés du collège aux États-Unis. Les entreprises expriment des préférences en matière de tâches au moyen d'un texte de publicité sur l'emploi, que nous lions aux mesures de tâches au niveau de l'emploi de O*NET et de l'American Community Survey. Nous développons un modèle dans lequel la discrimination augmente
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Luisa Cifarelli
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Combating Data Laundering in LLM Training
Lutte contre le blanchiment de données dans la formation à la LLM
2026-04-02 · Yann Coadou
Data rights owners can detect unauthorized data use in large language model (LLM) training by querying with proprietary samples. Often, superior performance (e.g., higher confidence or lower loss) on a sample relative to the untrained data implies it was part of the training corpus, as LLMs tend to perform better on data they have seen during training. However, this detection becomes fragile under data laundering, a practice of transforming the stylistic form of proprietary data, while preser...
Les propriétaires de droits de données peuvent détecter l'utilisation non autorisée de données dans la formation de modèle de langue large (LLM) en interrogeant avec des échantillons propriétaires. Souvent, une performance supérieure (p. ex. confiance plus élevée ou perte plus faible) sur un échantillon par rapport aux données non formées implique qu'elle faisait partie du corpus d'entraînement, car les LLM ont tendance à mieux fonctionner sur les données qu'ils ont vues pendant le train.
Elastic softening and fracture in randomly perforated solids
Adoucissement élastique et fracture dans des solides perforés au hasard
2026-04-02 · Ivan Coarasa
We study the mechanical response of quasi-brittle polymethyl methacrylate (PMMA) specimens containing controlled random distributions of laser-cut holes. Tensile tests combined with digital image correlation reveal a nearly linear decrease of the Young's modulus with porosity, but with a softening rate far exceeding classical effective medium theory and the Hashin-Shtrikman bound. The extrapolated critical porosity at which the modulus vanishes is well below the 2D percolation threshold, indi...
Nous étudions la réponse mécanique des échantillons de polyméthylméthacrylate quasi fragile (PMMA) contenant des distributions aléatoires contrôlées de trous coupés au laser. Des essais de traction combinés avec la corrélation numérique d'image révèlent une diminution presque linéaire du module du Young avec porosité, mais avec un taux d'adoucissement dépassant de loin le moyen efficace classique théor
Can Large Language Models Model Programs Formally?
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils modéliser les programmes formellement?
2026-04-02 · Valentina Cocco
In the digital age, ensuring the correctness, safety, and reliability of software through formal verification is paramount, particularly as software increasingly underpins critical infrastructure. Formal verification, split into theorem proving and model checking, provides a feasible and reliable path. Unlike theorem proving, which yields notable advances, model checking has been less focused due to the difficulty of automatic program modeling. To fill this gap, we introduce Model-Bench, a be...
À l'ère numérique, il est primordial d'assurer l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des logiciels grâce à la vérification formelle, d'autant plus que les logiciels sous-tendent de plus en plus les infrastructures essentielles. La vérification formelle, divisée en prouvant le théorème et en vérifiant le modèle, fournit un chemin réalisable et fiable. Contrairement au théorème prouvant, qui donne notable
Compressive hyperspectral phasor imaging with single-pixel detection for spectral tasks
Imagerie par phasor hyperspectrale avec détection monopixel pour les tâches spectrales
2026-04-02 · Estefania Conde Vilda
Spectral vision task plays a pivotal role in extracting discriminative spectral-spatial features from high-dimensional data, enabling fine-grained identification beyond human vision. Traditional methods usually involve first collecting rich spectral-spatial information and then using complex algorithms to digitally process it into scene classification and recognition. However, the complexity of processing massive three-dimensional (3D) hyperspectral datasets poses challenges for algorithms. H...
La tâche de vision spectrale joue un rôle central dans l'extraction de caractéristiques spectrales-spatiales discriminatives à partir de données à haute dimension, permettant une identification à grain fin au-delà de la vision humaine. Les méthodes traditionnelles impliquent généralement d'abord la collecte d'informations spectrales-spatiales riches puis l'utilisation d'algorithmes complexes pour le traiter numériquement en classificat de scène
The IAEA Fusion Data Lake Project -- Accelerating AI and Big Data Applications through Open Science and FAIR Data
Le projet Fusion Data Lake de l'AIEA -- Accélérer les applications de l'IA et du Big Data grâce à la science ouverte et aux données FAIR
2026-04-02 · Lucia Consiglio
AI applications in fusion is a maturing field, playing a key role as surrogate models and digital twins to overcome computational expense limitations and insufficiently characterised phenomena, and expanding the horizon for real-time applications. The IAEA is supporting this activity through the AI for Fusion Coordinated Research Project (CRP), a five-year initiative launched in 2022, which involves 24 institutions across 11 countries. A key goal is to support the development of modern data i...
Les applications de l'IA dans la fusion sont un champ de maturité, jouant un rôle clé en tant que modèles de substitution et jumeaux numériques pour surmonter les limites de dépenses informatiques et les phénomènes insuffisamment caractérisés, et élargir l'horizon pour les applications en temps réel. L'AIEA appuie cette activité par le biais du Projet de recherche coordonnée sur la fusion (PRC), un projet de recherche coordonné sur la fusion.
Not Just Large: Tall Teams Dominate East Asia's Scientific Production
Pas seulement grand : les équipes les plus importantes dominent la production scientifique de l'Asie de l'Est
2026-04-02 · Harrison Coombes
Purpose: This study compares the hierarchical structure of scientific teams across countries and investigates factors associated with the observed cross-national differences. Design/methodology/approach: Drawing on 150,817 publications with author contribution statements, we focus on the 15 countries with the largest volume of scientific publications, examine cross-country variations in the proportion of tall teams, and analyze how this proportion correlates with other factors. Findings: Scie...
Objet: Cette étude compare la structure hiérarchique des équipes scientifiques d'un pays à l'autre et examine les facteurs associés aux différences internationales observées. Conception/méthodologie/approche: Sur la base de 150 817 publications avec des déclarations de contribution de l'auteur, nous nous concentrons sur les 15 pays ayant le plus grand volume de publication scientifique
1-bit Quantized Continuous Aperture Arrays
Arrays d'ouverture continue quantifiés 1 bits
2026-04-02 · Andre Filipe Ventura Cortez
Continuous aperture arrays (CAPAs) have emerged as a promising physical-layer paradigm for sixth generation (6G) systems, offering spatial degrees of freedom beyond those of conventional discrete antenna arrays. This paper investigates the interaction between the CAPA receive architecture and low-cost 1-bit analog-to-digital converters (ADCs), which impose a severe nonlinear distortion penalty in conventional discrete systems. For Rayleigh fading, we derive a moment matching approximation (MM...
Les réseaux d'ouverture continue (CAPA) sont apparus comme un paradigme de couches physiques prometteuses pour les systèmes de sixième génération (6G), offrant des degrés de liberté spatiaux au-delà de ceux des réseaux d'antennes discrets conventionnels. Cet article examine l'interaction entre l'architecture de l'ACP et les convertisseurs analogiques à numérique (ADC) à faible coût,
GardenDesigner: Encoding Aesthetic Principles into Jiangnan Garden Construction via a Chain of Agents
GardenDesigner: Encodage des principes esthétiques dans la construction du jardin Jiangnan via une chaîne d'agents
2026-04-02 · Barbara S. Costa
Jiangnan gardens, a prominent style of Chinese classical gardens, hold great potential as digital assets for film and game production and digital tourism. However, manual modeling of Jiangnan gardens heavily relies on expert experience for layout design and asset creation, making the process time-consuming. To address this gap, we propose GardenDesigner, a novel framework that encodes aesthetic principles for Jiangnan garden construction and integrates a chain of agents based on procedural mo...
Jiangnan jardins, un style éminent de jardins classiques chinois, détiennent un grand potentiel comme actifs numériques pour la production de films et de jeux et le tourisme numérique. Cependant, la modélisation manuelle des jardins de Jiangnan repose fortement sur l'expérience d'experts pour la conception de la mise en page et la création d'actifs, ce qui rend le processus long. Pour combler cette lacune, nous proposons GardenDes
FSKD: Monocular Forest Structure Inference via LiDAR-to-RGBI Knowledge Distillation
FSKD: Inférence de la structure des forêts monoculaires via la distillation des connaissances LiDAR-à-RGBI
2026-04-02 · Milena Czubak
Very High Resolution (VHR) forest structure data at individual-tree scale is essential for carbon, biodiversity, and ecosystem monitoring. Still, airborne LiDAR remains costly and infrequent despite being the reference for forest structure metrics like Canopy Height Model (CHM), Plant Area Index (PAI), and Foliage Height Diversity (FHD). We propose FSKD: a LiDAR-to-RGB-Infrared (RGBI) knowledge distillation (KD) framework in which a multi-modal teacher fuses RGBI imagery with LiDAR-derived pl...
Les données sur la structure des forêts à l'échelle des arbres à très haute résolution sont essentielles pour la surveillance du carbone, de la biodiversité et des écosystèmes. Cependant, le LiDAR dans l'air demeure coûteux et peu fréquent, même s'il s'agit de la référence pour les mesures de la structure forestière comme le modèle de hauteur de Canopy (CHM), l'indice de surface végétale (IPA) et la diversité de hauteur de foliage (FHD). Nous proposons
Liouville integrable Lotka-Volterra systems
Systèmes intégrables Lotka-Volterra de Liouville
2026-04-02 · Saverio D'Auria
We present $\frac{m^{2}}{4}+\frac{m}{2}+\frac{1-\left(-1\right)^{m}}{8}$ homogeneous $(3m-2)$-parameter families of Liouville integrable $(2m)$- and $(2m-1)$-dimensional Lotka-Volterra systems. We also study inhomogeneous versions of these systems.
Nous présentons $\frac{m^{2}}{4}+\frac{m}{2}+\frac{1-\left(-1\right)^{m}}{8}$ homogène $(3m-2)$-parameter familles de Liouville intégrables $(2m)$- et $(2m-1)$-dimensionnel Lotka-Volterra systèmes. Nous étudions également des versions inhomogènes de ces systèmes.
Overton Engage: A Structured Database and Matching System for Academic Policy Engagement Opportunities
Overton Engage: Une base de données structurée et un système d'appariement pour les possibilités de participation aux politiques académiques
2026-04-02 · Manuel Dionisio Da Rocha Rolo
Academic policy engagement, the structured processes through which researchers contribute evidence and expertise to public decision-making, is shaped not only by research quality but by the accessibility of engagement opportunities. In practice, these opportunities are fragmented across institutions and platforms, unevenly advertised, and difficult to discover systematically (Parker et al., 2022), limiting both individual participation and comparison. We present Overton Engage (https://app.ov...
L'engagement en matière de politiques académiques, processus structuré par lequel les chercheurs apportent des preuves et de l'expertise à la prise de décisions publiques, est influencé non seulement par la qualité de la recherche, mais aussi par l'accessibilité des possibilités d'engagement. Dans la pratique, ces possibilités sont fragmentées entre les institutions et les plateformes, inégalement annoncées et difficiles à exploiter.
The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs
L'ontologie AnIML : permettre l'interopérabilité sémantique des données expérimentales à grande échelle dans les laboratoires scientifiques interconnectés
2026-04-02 · Alexander Dainty
Achieving semantic interoperability across heterogeneous experimental data systems remains a major barrier to data-driven scientific discovery. The Analytical Information Markup Language (AnIML), a flexible XML-based standard for analytical chemistry and biology, is increasingly used in industrial R&D labs for managing and exchanging experimental data. However, the expressivity of the XML schema permits divergent interpretations across stakeholders, introducing inconsistencies that underm...
L'interopérabilité sémantique des systèmes de données expérimentales hétérogènes demeure un obstacle majeur à la découverte scientifique fondée sur les données. Le langage de balisage de l'information analytique (AnIML), une norme flexible basée sur le XML pour la chimie analytique et la biologie, est de plus en plus utilisé dans les laboratoires de R&amp industriels pour gérer et échanger des expériences
Transformer self-attention encoder-decoder with multimodal deep learning for response time series forecasting and digital twin support in wind structural health monitoring
Transformer auto-attention codeur-décodeur avec apprentissage profond multimodal pour la prévision des séries chronologiques de réponse et le double support numérique dans la surveillance de la santé de la structure éolienne
2026-04-02 · Giovanni Darbo
The wind-induced structural response forecasting capabilities of a novel transformer methodology are examined here. The model also provides a digital twin component for bridge structural health monitoring. Firstly, the approach uses the temporal characteristics of the system to train a forecasting model. Secondly, the vibration predictions are compared to the measured ones to detect large deviations. Finally, the identified cases are used as an early-warning indicator of structural change. Th...
On examine ici les capacités de prévision de la réponse structurelle induite par le vent d'une nouvelle méthodologie de transformateur. Le modèle fournit également une composante numérique jumelée pour la surveillance de la santé structurale des ponts. Premièrement, l'approche utilise les caractéristiques temporelles du système pour former un modèle de prévision. Deuxièmement, les prédictions de vibrations sont comp
Development and multi-center evaluation of domain-adapted speech recognition for human-AI teaming in real-world gastrointestinal endoscopy
Développement et évaluation multicentrique de la reconnaissance de la parole adaptée au domaine pour l'équipe humaine-AI en endoscopie gastro-intestinale du monde réel
2026-04-02 · Stefano Davini
Automatic speech recognition (ASR) is a critical interface for human-AI interaction in gastrointestinal endoscopy, yet its reliability in real-world clinical settings is limited by domain-specific terminology and complex acoustic conditions. Here, we present EndoASR, a domain-adapted ASR system designed for real-time deployment in endoscopic workflows. We develop a two-stage adaptation strategy based on synthetic endoscopy reports, targeting domain-specific language modeling and noise robustn...
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) est une interface critique pour l'interaction homme-AI dans l'endoscopie gastro-intestinale, mais sa fiabilité en milieu clinique réel est limitée par une terminologie spécifique au domaine et des conditions acoustiques complexes. Ici, nous présentons EndoASR, un système ASR adapté au domaine conçu pour le déploiement en temps réel dans le travail endoscopiquefl
Chung-type laws of the iterated logarithm for $m$-fold weighted integrated fractional processes
Lois de type Chung du logarithme itéré pour les processus fractionnels intégrés pondérés en M$
2026-04-02 · Riccardo de Asmundis
Let $\{B_H(t);t\ge 0\}$ be a fractional Brownian motion of order $H\in (0,1)$, and $J_{m,α}(B_H)$ be the $m$-fold weighted integrals of $B_H$ defined as $$ J_{m,\bmα}(B_H)(t) =\int_0^ts_m^{-α_m}\int_0^{s_m}\cdots s_2^{-α_2}\int_0^{s_2}s_1^{-α_1}B_H(s_1)d s_1\; ds_2\cdots d s_m, $$ where $α_1+\cdots+α_i<H+i$, $i=1,\ldots,m$, $\bmα=\bmα_m=(α_1,\ldots,α_m)$. We show that \begin{align*} \liminf_{T\to \infty} \frac{(\log\log T)^{H+m}}{T^{H+m-α}}\sup_{0\le t\le T}\left|\frac{ J_{m,\bmα}(B_H)(t)}...
Laisser $\{B H(t);t\ge ↓}$ être une motion Brownienne fractionnelle de l'ordre $H\in (0,1)$, et $J {m,α}(B H)$ être les intégrales pondérées en $m$ de $B H$ définie comme $J {m,\bmα}(B H)(t) =\int 0^ts m^{-α m}\int 0^{s m}\cdots s 2^{-α 2}\int 0^{s 2}s 1^{-α 1}B H(s 1)d s 1\; ds 2\cdots d s m, $$ où $α 1+\cdots+α i< H+i$, $i=1,\ldots,m$, $\bmα=\bmα m=(α 1,\ld
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking
Une approche graphique du réseau neuronal pour résoudre le problème d'assignation classé dans le suivi multi-objets
2026-04-02 · Sandro De Cecco
Associating measurements with tracks is a crucial step in Multi-Object Tracking (MOT) to guarantee the safety of autonomous vehicles. To manage the exponentially growing number of track hypotheses, truncation becomes necessary. In the $δ$-Generalized Labeled Multi-Bernoulli ($δ$-GLMB) filter application, this truncation typically involves the ranked assignment problem, solved by Murty's algorithm or the Gibbs sampling approach, both with limitations in terms of complexity or accuracy, respect...
Associer des mesures avec des pistes est une étape cruciale dans le suivi multi-objets (MOT) pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. Pour gérer le nombre exponentiellement croissant d'hypothèses de piste, la troncation devient nécessaire. Dans l'application de filtre Multi-Bernoulli ($$-GLMB), cette troncation implique généralement le range
Hierarchical Memory Orchestration for Personalized Persistent Agents
Orchestration hiérarchique de mémoire pour agents persistants personnalisés
2026-04-02 · Marzio De Napoli
While long-term memory is essential for intelligent agents to maintain consistent historical awareness, the accumulation of extensive interaction data often leads to performance bottlenecks. Naive storage expansion increases retrieval noise and computational latency, overwhelming the reasoning capacity of models deployed on constrained personal devices. To address this, we propose Hierarchical Memory Orchestration (HMO), a framework that organizes interaction history into a three-tiered direc...
Bien que la mémoire à long terme soit essentielle pour que les agents intelligents gardent une conscience historique cohérente, l'accumulation de données d'interaction extensives entraîne souvent des goulots d'étranglement. L'expansion du stockage naïf augmente le bruit de récupération et la latence computationnelle, accablant la capacité de raisonnement des modèles déployés sur dev personnelle contrainte
ContextBudget: Budget-Aware Context Management for Long-Horizon Search Agents
ContexteBudget : Gestion du contexte du logiciel budgétaire pour les agents de recherche de longue durée
2026-04-02 · Giulio Dellacasa
LLM-based agents show strong potential for long-horizon reasoning, yet their context size is limited by deployment factors (e.g., memory, latency, and cost), yielding a constrained context budget. As interaction histories grow, this induces a trade-off between retaining past information and staying within the context limit. To address this challenge, we propose Budget-Aware Context Management (BACM), which formulates context management as a sequential decision problem with a context budget co...
Les agents basés sur la LLM présentent un fort potentiel de raisonnement à long horizon, mais leur taille de contexte est limitée par des facteurs de déploiement (p. ex., mémoire, latence et coût), ce qui donne un budget de contexte limité. Au fur et à mesure que l'histoire de l'interaction se développe, cela induit un compromis entre la conservation de l'information passée et le maintien dans la limite du contexte. Pour régler ce problème
Ontology-Aware Design Patterns for Clinical AI Systems: Translating Reification Theory into Software Architecture
Profils de conception des systèmes cliniques d'IA : Traduire la théorie de la réification en architecture logicielle
2026-04-02 · Alexander Derbin
Clinical AI systems routinely train on health data structurally distorted by documentation workflows, billing incentives, and terminology fragmentation. Prior work has characterised the mechanisms of this distortion: the three-forces model of documentary enactment, the reification feedback loop through which AI may amplify coding artefacts, and terminology governance failures that allow semantic drift to accumulate. Yet translating these insights into implementable software architecture remai...
Les systèmes cliniques d'IA s'entraînent régulièrement sur les données de santé structurellement déformées par les flux de travail de la documentation, les incitations à la facturation et la fragmentation terminologique. Les travaux antérieurs ont caractérisé les mécanismes de cette distorsion: le modèle à trois forces de l'incorporation documentaire, la boucle de rétroaction de la réification à travers laquelle l'IA peut amplifier les artefacts de codage, et ter
CORAL: Towards Autonomous Multi-Agent Evolution for Open-Ended Discovery
CORAL: Vers une évolution autonome multi-agents pour une découverte ouverte
2026-04-02 · Lea Di Noto
Large language model (LLM)-based evolution is a promising approach for open-ended discovery, where progress requires sustained search and knowledge accumulation. Existing methods still rely heavily on fixed heuristics and hard-coded exploration rules, which limit the autonomy of LLM agents. We present CORAL, the first framework for autonomous multi-agent evolution on open-ended problems. CORAL replaces rigid control with long-running agents that explore, reflect, and collaborate through share...
L'évolution des grands modèles linguistiques est une approche prometteuse pour la découverte ouverte, où les progrès exigent une recherche soutenue et une accumulation de connaissances. Les méthodes existantes reposent encore largement sur l'heuristique fixe et les règles d'exploration codées en dur, qui limitent l'autonomie des agents LLM. Nous présentons CORAL, le premier cadre pour les
Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
Exploration de flux de travail robustes multi-agents pour la gestion des données environnementales
2026-04-02 · Philippe Di Stefano
Embedding LLM-driven agents into environmental FAIR data management is compelling - they can externalize operational knowledge and scale curation across heterogeneous data and evolving conventions. However, replacing deterministic components with probabilistic workflows changes the failure mode: LLM pipelines may generate plausible but incorrect outputs that pass superficial checks and propagate into irreversible actions such as DOI minting and public release. We introduce EnviSmart, a produc...
L'intégration d'agents entraînés par la LLM dans la gestion des données environnementales FAIR est convaincante - ils peuvent externaliser les connaissances opérationnelles et la curation à l'échelle de données hétérogènes et de conventions en évolution. Cependant, remplacer les composants déterministes par des workflows probabilistes change le mode de défaillance: les pipelines LLM peuvent générer plausible mais incorrect ou
Universal virtual braid groups
Groupes universels de tresse virtuelle
2026-04-02 · Daniel Diaz Mairena
We introduce the universal virtual braid group $UV_n(c)$, which provides a unified algebraic framework for virtual braid--type structures with $c$ types of crossings and admits natural quotient maps onto the standard families in the literature. We prove that $UV_n(c)$ contains a right-angled Artin subgroup of finite index, yielding strong structural consequences: residual finiteness, linearity, solvability of the word and conjugacy problems, and the Tits alternative. For $n\ge 5$, the commuta...
Nous présentons le groupe de tresse virtuelle universelle $UV n(c)$, qui fournit un cadre algébrique unifié pour les structures de type tresse virtuelle avec des types de croisements $c$ et admet des cartes quotients naturelles sur les familles standard dans la littérature. Nous prouvons que $UV n(c)$ contient un sous-groupe Artin à angle droit de l'indice fini, donnant une forte structure
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72
DWDP: Parallélisme des données de poids distribuées pour haute performance LLM Inférence sur NVL72
2026-04-02 · Carlo Dionisi
Large language model (LLM) inference increasingly depends on multi-GPU execution, yet existing inference parallelization strategies require layer-wise inter-rank synchronization, making end-to-end performance sensitive to workload imbalance. We present DWDP (Distributed Weight Data Parallelism), an inference parallelization strategy that preserves data-parallel execution while offloading MoE weights across peer GPUs and fetching missing experts on demand. By removing collective inter-rank syn...
L'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) dépend de plus en plus de l'exécution multi-GPU, mais les stratégies de parallélisation des inférences existantes exigent une synchronisation entre les niveaux, ce qui rend les performances de bout en bout sensibles au déséquilibre de la charge de travail. Nous présentons DWDP (Distributed Weight Data Parallélism), une stratégie de parallélisation d'inférence qui préserve
Learning from the Right Rollouts: Data Attribution for PPO-based LLM Post-Training
Learning from the Right Rollouts: Attribution de données pour le LLM post-formation basé sur le PPO
2026-04-02 · Grigory Dolganov
Traditional RL algorithms like Proximal Policy Optimization (PPO) typically train on the entire rollout buffer, operating under the assumption that all generated episodes provide a beneficial optimization signal. However, these episodes frequently contain noisy or unfaithful reasoning, which can degrade model performance and slow down training. In this paper, we propose \textbf{Influence-Guided PPO (I-PPO)}, a novel framework that integrates data attribution into the RL post-training loop. By...
Les algorithmes RL traditionnels comme Proximal Policy Optimization (PPO) s'entraînent généralement sur l'ensemble du tampon de déploiement, fonctionnant sous l'hypothèse que tous les épisodes générés fournissent un signal d'optimisation bénéfique. Cependant, ces épisodes contiennent souvent des raisonnements bruyants ou infidèles, qui peuvent dégrader la performance du modèle et ralentir l'entraînement. Dans
DeltaMem: Towards Agentic Memory Management via Reinforcement Learning
DeltaMem: Vers la gestion de la mémoire agentique par l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Francesca Dordei
Recent advances in persona-centric memory have revealed the powerful capability of multi-agent systems in managing persona memory, especially in conversational scenarios. However, these complex frameworks often suffer from information loss and are fragile across varying scenarios, resulting in suboptimal performance. In this paper, we propose DeltaMem, an agentic memory management system that formulates persona-centric memory management as an end-to-end task within a single-agent setting. To ...
Des progrès récents dans la mémoire persona-centrique ont révélé la puissance des systèmes multi-agents dans la gestion de la mémoire persona, en particulier dans les scénarios conversationnels. Toutefois, ces cadres complexes souffrent souvent d'une perte d'information et sont fragiles selon différents scénarios, ce qui entraîne une performance sous-optimale. Dans ce document, nous proposons Delta
Designing for Patient Voice in Interactive Health
Conception pour la voix des patients en santé interactive
2026-04-02 · Aaron Elersich
Interactive Health (IH) research increasingly engages patients through participatory and user-centred approaches. However, patients' lived experiences are typically treated more as data to be analysed than as knowledge in their own right. In this paper, I argue that 'patient voice' in the field of IH is both an inclusion issue and an epistemic one. More specifically, it concerns how experiential accounts are recognised and circulated. I examine how methodological conventions, authorship norms...
La recherche en santé interactive (SSI) mobilise de plus en plus les patients au moyen d'approches participatives axées sur l'utilisateur. Cependant, les expériences vécues par les patients sont généralement traitées plus comme des données à analyser que comme des connaissances à part entière. Dans ce document, j'affirme que la « voix patiente » dans le domaine de l'IH est à la fois un problème d'inclusion et un problème épistémique.
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Emma Ellingwood
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
PHMForge: A Scenario-Driven Agentic Benchmark for Industrial Asset Lifecycle Maintenance
PHMForge : un point de référence pour la maintenance du cycle de vie des actifs industriels
2026-04-02 · Tyler Erjavec
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed for complex tool-orchestration tasks, yet existing benchmarks fail to capture the rigorous demands of industrial domains where incorrect decisions carry significant safety and financial consequences. To address this critical gap, we introduce PHMForge, the first comprehensive benchmark specifically designed to evaluate LLM agents on Prognostics and Health Management (PHM) tasks through realistic interactions with domain-specific MCP ...
De plus en plus d'agents des grands modèles linguistiques (LLM) sont déployés pour des tâches complexes d'orchestration d'outils, mais les repères existants ne permettent pas de saisir les exigences rigoureuses des domaines industriels où des décisions erronées ont des conséquences financières et de sécurité importantes. Pour combler cette lacune critique, nous présentons PHMForge, la première référence complète
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Niamh Fearon
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
A $\mathbb{Z}_2$-Topological Framework for Sign-rank Lower Bounds
Un cadre topologique $\mathbb{Z} 2$ pour les Bounds inférieurs
2026-04-02 · Marta Fernandez Diaz
We develop a topological framework for proving lower bounds on sign-rank via $\mathbb{Z}_2$-equivariant topology, and use it to resolve the sign-rank of the Gap Hamming Distance problem up to lower-order terms. For every (partial) sign matrix $A$, we associate a free $\mathbb{Z}_2$-simplicial complex $S(A)$ and show that sign-rank of $A$ is characterized by the linear analog of $\mathbb{Z}_2$-index of $S(A)$. As a consequence, the classical $\mathbb{Z}_2$-index of $S(A)$ lower bounds the sign...
Nous développons un cadre topologique pour prouver des limites plus basses sur signe-rank via $\mathbb{Z} 2$-equivariant topology, et l'utilisons pour résoudre le signe-rank du problème de Gap Hamming Distance jusqu'à des termes plus bas. Pour chaque matrice de signe (partielle) $A$, nous associons un $\mathbb{Z} 2$-simplicial complexe $S(A)$ gratuit et montrons que le signe de $A$ est charact
The Quantum Walk Characteristic Polynomial Distinguishes All Strongly Regular Graphs of Prime Orde
La promenade quantique caractéristique Polynomial Distinguishes Tous les graphiques fortement réguliers de Premier Orde
2026-04-02 · Luca Ferro
Let $G$ be a strongly regular graph of prime order $p$ with connection degree $k \geq 6$. We prove that the \emph{quantum walk characteristic polynomial} $χ_q(G,λ) \coloneqq \det(λI - U_G)$, where $U_G$ is the coined quantum walk operator on $G$, completely determines $G$ up to isomorphism within the class of strongly regular graphs of the same order. The proof proceeds in three steps. First, we show that $U_G$ block-diagonalizes under the discrete Fourier transform over $\Z_p$, yielding $p$ ...
Laissez $G$ être un graphique fortement régulier de premier ordre $p$ avec degré de connexion $k \geq 6$. Nous prouvons que le \emph{quantum walking caractéristique polynôme} $χ q(G,λ) \coloneqq \det(λI - U G)$, où $U G$ est l'opérateur de marche quantique inventé sur $G$, détermine complètement $G$ jusqu'à l'isomorphisme dans la classe de graphiques fortement réguliers du même ord
The Weak Signal Cultivation Model: A Human-Centric Framework for Frontline Risk Detection, Signal Tracking, and Proactive Organizational Resilience
Modèle de culture des signaux faibles : un cadre humain-centrique pour la détection des risques de première ligne, le suivi des signaux et la résilience organisationnelle proactive
2026-04-02 · Andrea Ficorella
This white paper introduces the Weak Signal Cultivation Model (WSCM). WSCM is a human-centric framework for detecting, structuring, and tracking weak risk signals as observed by frontline staff. The model centers on a continuous [0,10] x [0,10] coordinate field--the Weak Signal Cultivation Field, in which each identified signal is positioned as a node on two independent dimensions: its current Risk Intensity (x) and its Risk Growth Potential (y). Represented as a risk locus, nodes move across...
Ce livre blanc présente le modèle de culture des signaux faibles (MCS). WSCM est un cadre axé sur l'humain pour détecter, structurer et suivre les signaux de risque faibles, comme l'a observé le personnel de première ligne. Le modèle se concentre sur un champ de coordonnées continues [0,10] x [0,10] -- le champ de culture du signal faible, dans lequel chaque signal identifié est positionné comme un n
Impacts of Voids, Line of Sight Interactions, and Local Emission Environment on Detectability of Gamma-Ray AGN
Impacts des Voids, des interactions de la ligne de vue et de l'environnement d'émission local sur la détection de l'AGN gamma-ray
2026-04-02 · Giuliana Fiorillo
Cosmic voids may have novel affects on the propagation of high-energy photons. We consider the fraction of the line of sight that intersect voids (termed \enquote{voidiness}). A previous study showed that active galactic nuclei (AGN) detected by \textit{Fermi} Large Area Telescope (LAT) lie along voidier lines of sight than redshift-matched populations of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) optically detected quasars in the redshift range from $0.4 \leq z < 0.7$. We explore this difference and...
Les vides cosmiques peuvent avoir des effets nouveaux sur la propagation des photons à haute énergie. Nous considérons la fraction de la ligne de vue qui croise les vides (appelé \enquote{vitesse}). Une étude précédente a montré que les noyaux galactiques actifs (APN) détectés par \textit{Fermi} Large Area Telescope (LAT) se trouvent le long de lignes de vision plus vides que le populat de transition rouge
Enumeration of Factor Occurrences in $k$-Bonacci Words over an Infinite Alphabet
Énumération des événements de facteur en $k$-Bonacci Words sur un Alphabet Infinite
2026-04-01 · Dylon Fleming
We study the $k$-Bonacci word over the infinite alphabet $\mathbb{N}$. Since the alphabet is infinite, the usual factor complexity is infinite and does not provide any information. We therefore investigate factor occurrence statistics in the finite iterates. For $k \ge 3$, we obtain closed forms for the generating functions (with respect to the iteration index) that count the number of occurrences of an arbitrary digit in the $n$th iterate. We then characterize the complete set of length-$2$ ...
Nous étudions le mot $k$-Bonacci sur l'alphabet infini $\mathbb{N}$. Comme l'alphabet est infini, la complexité habituelle des facteurs est infinie et ne fournit aucune information. Nous étudions donc les statistiques sur l'occurrence des facteurs dans les itérations finies. Pour $k \ge 3$, nous obtenons des formulaires fermés pour les fonctions génératrices (en ce qui concerne l'ite
The Newton-Muon Optimizer
L'optimisation Newton-Muon
2026-04-01 · Paolo Franchini
The Muon optimizer has received considerable attention for its strong performance in training large language models, yet the design principle behind its matrix-gradient orthogonalization remains largely elusive. In this paper, we introduce a surrogate model that not only sheds new light on the design of Muon, but more importantly leads to a new optimizer. In the same spirit as the derivation of Newton's method, the surrogate approximates the loss as a quadratic function of the perturbation to...
L'optimiseur Muon a reçu une attention considérable pour sa forte performance dans la formation de grands modèles linguistiques, mais le principe de conception derrière son orthogonalisation matricielle reste largement insaisissable. Dans cet article, nous présentons un modèle de substitution qui non seulement apporte une nouvelle lumière sur la conception de Muon, mais plus important conduit à une nouvelle opt
Deterministic Hardness of Approximation For SVP in all Finite $\ell_p$ Norms
La dureté déterministe de l'approximation pour le SVP dans toutes les normes Finite $\ell p$
2026-04-01 · Davide Franco
We show that, assuming NP $\not\subseteq$ $\cap_{δ> 0}$DTIME$\left(\exp{n^δ}\right)$, the shortest vector problem for lattices of rank $n$ in any finite $\ell_p$ norm is hard to approximate within a factor of $2^{(\log n)^{1 - o(1)}}$, via a deterministic reduction. Previously, for the Euclidean case $p=2$, even hardness of the exact shortest vector problem was not known under a deterministic reduction.
Nous montrons que, en supposant que NP $\not\subseteq$ $\cap {ю> 0}$DTIME$\left(\exp{n^ю}\right)$, le plus court problème vecteur pour les réseaux de rang $n$ dans toute norme finie $\ell p$ est difficile à approximativement dans un facteur de $2^{(\log n)^{1 - o(1)}}$, par une réduction déterministe. Auparavant, pour le cas Euclidean $p=2$, même la dureté du plus court
When AI Gets it Wrong: Reliability and Risk in AI-Assisted Medication Decision Systems
Quand l'IA se trompe : fiabilité et risque dans les systèmes de décision assistés par l'IA
2026-04-01 · Heriques Frandini Gatti
Artificial intelligence (AI) systems are increasingly integrated into healthcare and pharmacy workflows, supporting tasks such as medication recommendations, dosage determination, and drug interaction detection. While these systems often demonstrate strong performance under standard evaluation metrics, their reliability in real-world decision-making remains insufficiently understood. In high-risk domains such as medication management, even a single incorrect recommendation can result in sever...
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans les processus de soins de santé et de pharmacie, soutenant des tâches telles que les recommandations de médicaments, la détermination de la posologie et la détection des interactions médicamenteuses. Bien que ces systèmes fassent souvent preuve d'une forte performance dans le cadre de mesures d'évaluation standard, leur fiabilité dans le monde réel
Entanglement entropy and conformal bounds for $d=5$ CFTs
Entropie et limites conformes pour $d=5$ CFT
2026-04-01 · Federico Gabriele
The entanglement entropy of spacetime regions $A$ in odd-dimensional conformal field theories (CFTs) contains a universal constant term, $(-1)^{\frac{d-1}{2}}F(A)$. This quantity can be robustly defined by considering the mutual information of pairs of slightly deformed versions of $A$. In the case of general three-dimensional CFTs, $F(A)$ is positive definite and bounded below by the round disk result, $F(A)\geq F_0\equiv F(\partial A=\mathbb{S}^1)$. Additionally, strong evidence has been pr...
L'entropie de l'enchevêtrement des régions de temps d'espace $A$ dans les théories de champ conformal (CFT) impair-dimensionnel contient un terme constant universel, $(-1)^{\frac{d-1}{2}}}F(A)$. Cette quantité peut être définie avec robustesse en considérant l'information mutuelle de paires de versions légèrement déformées de $A$. Dans le cas des CFT tridimensionnels généraux, $F(A)$ est proposé
Semantically Annotated Multimodal Dataset for RF Interpretation and Prediction
Ensemble de données multimodales annotées sémantiquement pour l'interprétation et la prévision RF
2026-04-01 · Devidutta Gahan
Current limitations in wireless modeling and radio frequency (RF)-based AI are primarily driven by a lack of high-quality, measurement-based datasets that connect RF signals to their physical environments. RF heatmaps, the typical form of such data, are high-dimensional and complex but lack the geometric and semantic context needed for interpretation, constraining the development of supervised machine learning models. To address this bottleneck, we propose a new class of multimodal datasets t...
Les limites actuelles de la modélisation sans fil et de la radiofréquence (RF) sont principalement attribuables à l'absence d'ensembles de données de haute qualité, basés sur des mesures, qui relient les signaux RF à leur environnement physique. Les cartes thermiques RF, forme typique de ces données, sont à haute dimension et complexes, mais manquent du contexte géométrique et sémantique nécessaire à l'interprétation.
Do Prediction Markets Forecast Cryptocurrency Volatility? Evidence from Kalshi Macro Contracts
Les marchés de prévision prévoient-ils la volatilité de la cryptomonnaie? Preuves tirées des contrats Kalshi Macro
2026-04-01 · Cristiano Galbiati
Daily probability changes in Kalshi macro prediction markets forecast cryptocurrency realized volatility through two distinct channels. The monetary policy channel, measured by Fed rate repricing on KXFED contracts, predicts Bitcoin volatility in sample with t = 3.63 and p < 0.001 but exhibits regime dependence tied to the 2024-2025 rate-cutting cycle. The recession risk signal from KXRECSSNBER proves more stable out of sample, delivering an MSFE ratio of 0.979 with Clark-West p = 0.020. T...
Les changements de probabilité quotidiens dans les marchés de macro-prévision de Kalshi prévoient la crypto-monnaie réalisée volatilité par deux canaux distincts. Le canal de politique monétaire, mesuré par le redressage du taux de la Fed sur les contrats KXFED, prédit la volatilité Bitcoin dans l'échantillon avec t = 3,63 et p < 0,001 mais présente une dépendance du régime liée à la réduction des taux de 2024-2025
Joint Pricing and Innovation Control in Regulated Recycling-Rate Diffusion
Contrôle conjoint de la tarification et de l'innovation dans la diffusion des taux de recyclage réglementés
2026-04-01 · Grzegorz Galinski
We introduce a regulated stochastic diffusion model for the recycling rate and formulate a joint control problem over production and process innovation via the dynamics of recycling investment and product pricing. The resulting stochastic control problem captures the system manager's trade-off between product-price decisions and investment expenditures under an infinite-horizon discounted cost structure. Owing to the recycling-rate specification, we incorporate two regulated state processes, ...
Nous introduisons un modèle de diffusion stochastique réglementé pour le taux de recyclage et formulons un problème de contrôle conjoint sur la production et l'innovation des procédés grâce à la dynamique de l'investissement en recyclage et de la tarification des produits. Le problème de contrôle stochastique qui en résulte saisit le compromis du gestionnaire de système entre les décisions relatives aux prix des produits et les dépenses d'investissement
Identifying Privacy Concerns in Upcoming Software Release: A Peek into the Future
Identifier les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans la prochaine version du logiciel : un coup d'œil sur l'avenir
2026-04-01 · Giacomo Gallina
Identifying the features to be released in the next version of software, from a pool of potential candidates, is a challenging problem. User feedback from app stores is frequently used by software vendors for the evolution of apps across releases. Privacy feedback, although smaller in volume, carries a larger impact influencing app's success. Multiple existing work has focused on summarizing privacy concerns at the app level and has also shown that developers utilize feedback to implement sec...
L'identification des caractéristiques à publier dans la prochaine version du logiciel, à partir d'un bassin de candidats potentiels, est un problème difficile. La rétroaction des utilisateurs des magasins d'applications est fréquemment utilisée par les fournisseurs de logiciels pour l'évolution des applications à travers les versions. La rétroaction en matière de protection de la vie privée, bien que plus faible en volume, a un impact plus important sur le succès de l'application. Multi
"The System Will Choose Security Over Humanity Every Time": Understanding Security and Privacy for U.S. Incarcerated Users
« Le système choisira la sécurité sur l'humanité à chaque fois » : Comprendre la sécurité et la protection des renseignements personnels des utilisateurs incarcérés aux États-Unis
2026-04-01 · Marco Garbini
Digital devices like tablets, media players, and kiosks are increasingly deployed in U.S. prisons. These technologies can enable incarcerated people to access education, communicate with loved ones, and develop vital reentry skills. However, they can also introduce new privacy and security risks for incarcerated people who have little agency over their usage and contracts, and are currently carved out of many consumer protection safeguards. To investigate these issues, we conducted focus grou...
Les appareils numériques comme les tablettes, les lecteurs multimédias et les kiosques sont de plus en plus déployés dans les prisons américaines. Ces technologies peuvent permettre aux personnes incarcérées d'accéder à l'éducation, de communiquer avec leurs proches et de développer des compétences vitales en matière de réinsertion. Cependant, ils peuvent également introduire de nouveaux risques pour la vie privée et la sécurité des personnes incarcérées qui ont peu d'agence
Ambig-IaC: Multi-level Disambiguation for Interactive Cloud Infrastructure-as-Code Synthesis
Ambig-IaC: Désambigation à plusieurs niveaux pour une synthèse interactive de l'infrastructure en nuage
2026-04-01 · Pablo Garcia Abia
The scale and complexity of modern cloud infrastructure have made Infrastructure-as-Code (IaC) essential for managing deployments. While large Language models (LLMs) are increasingly being used to generate IaC configurations from natural language, user requests are often underspecified. Unlike traditional code generation, IaC configurations cannot be executed cheaply or iteratively repaired, forcing the LLMs into an almost one-shot regime. We observe that ambiguity in IaC exhibits a tractable...
L'ampleur et la complexité des infrastructures infonuagiques modernes ont rendu l'infrastructure comme code (IaC) essentielle à la gestion des déploiements. Alors que les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour générer des configurations IaC à partir de langage naturel, les demandes des utilisateurs sont souvent sous-spécifiées. Contrairement à la génération de code traditionnelle, les configurations IaC ne peuvent pas
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Andrzej Gawdzik
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
De l'automatisation à l'augmentation : un cadre pour la conception d'environnements de travail en milieu de travail humain 5.0
2026-04-01 · Graham Kurt Giovanetti
Society 5.0 and Industry 5.0 call for human-centric technology integration, yet the concept lacks an operational definition that can be measured, optimized, or evaluated at the firm level. This paper addresses three gaps. First, existing models of human-AI complementarity treat the augmentation function phi(D) as exogenous -- dependent only on the stock of AI deployed -- ignoring that two firms with identical technology investments achieve radically different augmentation outcomes depending o...
La société 5.0 et l'industrie 5.0 appellent à l'intégration de technologies centrées sur l'homme, mais le concept n'a pas de définition opérationnelle pouvant être mesurée, optimisée ou évaluée au niveau de l'entreprise. Le présent document traite de trois lacunes. D'abord, les modèles existants de complémentarité homme-AI traitent la fonction d'augmentation phi(D) comme exogène -- dépendant uniquement de la
The Digital Twin Counterfactual Framework: A Validation Architecture for Simulated Potential Outcomes
Cadre de comparaison numérique jumelé : une architecture de validation des résultats potentiels simulés
2026-04-01 · Alberto Gola
The fundamental problem of causal inference - that the counterfactual outcome for any individual is never observed - has shaped the entire methodology of the field. Every existing approach substitutes assumptions for missing data: ignorability, parallel trends, exclusion restrictions. None produces the counterfactual itself. This paper proposes the Digital Twin Counterfactual Framework (DTCF): rather than estimating the counterfactual statistically, we simulate it using a digital twin and sub...
Le problème fondamental de l'inférence causale - que l'on n'observe jamais le résultat contrefait pour un individu - a façonné toute la méthodologie du domaine. Chaque approche existante remplace les hypothèses de données manquantes : ignorabilité, tendances parallèles, restrictions à l'exclusion. Aucun ne produit le contre-factuel lui-même. Le présent document propose
Risk Control of Traffic Flow Through Chance Constraints and Large Deviation Approximation
Contrôle des risques de circulation par les contraintes de la chance et approximation des écarts importants
2026-04-01 · Luca Grandi
Existing macroscopic traffic control methods often struggle to strictly regulate rare, safety-critical extreme events under stochastic disturbances. In this paper, we develop a rare chance-constrained optimal control framework for autonomous traffic management. To efficiently enforce these probabilistic safety specifications, we exploit a large deviation theory (LDT) based approximation method, which converts the original highly non-convex, sampling-heavy optimization problem into a tractable...
Les méthodes macroscopiques de contrôle du trafic existantes luttent souvent pour réglementer strictement les événements extrêmes rares et critiques en matière de sécurité sous des perturbations stochastiques. Dans cet article, nous développons un cadre de contrôle optimal rare et limité aux chances pour la gestion autonome du trafic. Pour appliquer efficacement ces spécifications probabilistes de sécurité, nous exploitons un grand
Detecting Complex Money Laundering Patterns with Incremental and Distributed Graph Modeling
Détecter les modèles complexes de blanchiment d'argent grâce à la modélisation progressive et distribuée des graphiques
2026-04-01 · Gianfrancesco Grauso
Money launderers take advantage of limitations in existing detection approaches by hiding their financial footprints in a deceitful manner. They manage this by replicating transaction patterns that the monitoring systems cannot easily distinguish. As a result, criminally gained assets are pushed into legitimate financial channels without drawing attention. Algorithms developed to monitor money flows often struggle with scale and complexity. The difficulty of identifying such activities is fur...
Les blanchisseurs d'argent profitent des limites des méthodes de détection existantes en cachant leur empreinte financière d'une manière trompeuse. Ils gèrent cela en reproduisant les modèles de transaction que les systèmes de surveillance ne peuvent pas facilement distinguer. En conséquence, les avoirs acquis au pénal sont poussés dans des canaux financiers légitimes sans
HippoCamp: Benchmarking Contextual Agents on Personal Computers
HippoCamp: Benchmarking Agents contextuels sur ordinateurs personnels
2026-04-01 · Giovanni Grilli di Cortona
We present HippoCamp, a new benchmark designed to evaluate agents' capabilities on multimodal file management. Unlike existing agent benchmarks that focus on tasks like web interaction, tool use, or software automation in generic settings, HippoCamp evaluates agents in user-centric environments to model individual user profiles and search massive personal files for context-aware reasoning. Our benchmark instantiates device-scale file systems over real-world profiles spanning diverse modalitie...
Nous présentons HippoCamp, une nouvelle référence conçue pour évaluer les capacités des agents sur la gestion de fichiers multimodal. Contrairement aux repères d'agents existants qui se concentrent sur des tâches telles que l'interaction web, l'utilisation d'outils ou l'automatisation de logiciels dans les paramètres génériques, HippoCamp évalue les agents dans des environnements centrés sur l'utilisateur pour modéliser les profils d'utilisateurs individuels et rechercher massivement p
$\texttt{YC-Bench}$: Benchmarking AI Agents for Long-Term Planning and Consistent Execution
$\texttt{YC-Bench}$ : Analyse comparative des agents d'IA pour la planification à long terme et l'exécution cohérente
2026-04-01 · Alexey Grobov
As LLM agents tackle increasingly complex tasks, a critical question is whether they can maintain strategic coherence over long horizons: planning under uncertainty, learning from delayed feedback, and adapting when early mistakes compound. We introduce $\texttt{YC-Bench}$, a benchmark that evaluates these capabilities by tasking an agent with running a simulated startup over a one-year horizon spanning hundreds of turns. The agent must manage employees, select task contracts, and maintain pr...
Alors que les agents de la LLM s'attaquent à des tâches de plus en plus complexes, une question critique est de savoir s'ils peuvent maintenir la cohérence stratégique sur de longs horizons : la planification sous l'incertitude, l'apprentissage de la rétroaction retardée et l'adaptation lorsque les erreurs précoces se multiplient. Nous introduisons $\texttt{YC-Bench}$, une référence qui évalue ces capacités en tapant un agent avec runn
Solutions of Calabi-Yau Differential Operators as Truncated p-adic Series and Efficient Computation of Zeta Functions
Solutions des opérateurs différentiels de Calabi-Yau en tant que série p-adique tronquée et calcul efficace des fonctions de Zeta
2026-04-01 · Maxim Gromov
Recently, a version of the deformation method developed in arXiv:2104.07816 has been used to great effect to compute the local zeta functions of Calabi-Yau threefolds by computing their periods as series with rational coefficients and using this to find a matrix representing the Frobenius action on a $p$-adic cohomology. However, this method rapidly becomes inefficient as the prime $p$ grows, due to the rational period coefficients growing quickly. In this paper, we point out that this proble...
Récemment, une version de la méthode de déformation développée dans arXiv:2104.07816 a été utilisée pour calculer les fonctions zêta locales de Calabi-Yau trois fois en calculant leurs périodes en série avec des coefficients rationnels et en utilisant ceci pour trouver une matrice représentant l'action Frobenius sur une cohomologie $p$-adic. Cependant, cette méthode est rapide
From Validity to Inter-Subjectivity: An Argument for Reliability Signals in Search Environments
De la validité à l'inter-subjectivité : un argument pour des signaux de fiabilité dans les environnements de recherche
2026-04-01 · Julian Guerrero Canovas
Search engines and information platforms are increasingly scrutinized for their role in spreading misinformation. Traditional responses often focus on detecting falsehoods or verifying the ultimate validity of claims. This paper argues that such a validity-centered framing is inadequate for the epistemic challenges of search environments.
Les moteurs de recherche et les plateformes d'information sont de plus en plus examinés pour leur rôle dans la diffusion de la désinformation. Les réponses traditionnelles portent souvent sur la détection des mensonges ou la vérification de la validité ultime des revendications. Cet article soutient qu'un tel cadrage centré sur la validité est inadéquat pour les défis épistémiques des environnements de recherche.
Digital nanophotonic biosensing empowered by silicon Mie voids
Biosension nanophotonique numérique autonomisée par les vides de silicium Mie
2026-04-01 · Marisa Gulino
Optical biosensors are indispensable in medical and environmental diagnostics, yet existing approaches are fundamentally limited in their sensitivity due to ensemble-averaged measurements. Digital biosensing has emerged as a promising solution for resolving individual binding events, thereby providing signals at very low analyte concentrations down to the single-molecule level. Here, we present a novel concept for digital optical biosensing empowered by dielectric Mie voids, combining nanopar...
Les biocapteurs optiques sont indispensables pour le diagnostic médical et environnemental, mais les approches existantes sont fondamentalement limitées dans leur sensibilité en raison des mesures moyennes de l'ensemble. La biosension numérique est apparue comme une solution prometteuse pour résoudre des événements de liaison individuels, fournissant ainsi des signaux à très faibles concentrations d'analytes vers le bas
On the error of the Euler scheme for approximation of solutions of nonlinear DDEs under inexact information
Sur l'erreur du système Euler pour le rapprochement des solutions des DDE non linéaires dans des informations inexactes
2026-04-01 · Samuel Belayneh Habtemariam
We analyze the behavior of the Euler method for delay differential equations under nonstandard assumptions on the right-hand-side function f, when evaluations of f are corrupted by informational noise. We provide theoretical upper bounds on the Euler discretization error and present results from the numerical experiments.
Nous analysons le comportement de la méthode Euler pour les équations différentielles de retard selon des hypothèses non standard sur la fonction droite f, lorsque les évaluations de f sont corrompues par le bruit informationnel. Nous fournissons des limites supérieures théoriques sur l'erreur de discrétisation Euler et présentons les résultats des expériences numériques.
A ROS 2 Wrapper for Florence-2: Multi-Mode Local Vision-Language Inference for Robotic Systems
A ROS 2 Wrapper pour Florence-2: Inférence de vision locale multimode pour les systèmes robotiques
2026-04-01 · Brianne Rae Hackett
Foundation vision-language models are becoming increasingly relevant to robotics because they can provide richer semantic perception than narrow task-specific pipelines. However, their practical adoption in robot software stacks still depends on reproducible middleware integrations rather than on model quality alone. Florence-2 is especially attractive in this regard because it unifies captioning, optical character recognition, open-vocabulary detection, grounding and related vision-language ...
Les modèles de langage de vision de la fondation deviennent de plus en plus pertinents pour la robotique parce qu'ils peuvent fournir une perception sémantique plus riche que les pipelines restreints spécifiques aux tâches. Cependant, leur adoption pratique dans les piles de logiciels robot dépend encore des intégrations de middleware reproductibles plutôt que de la qualité du modèle seul. Florence-2 est particulièrement attrac
Reasoning Shift: How Context Silently Shortens LLM Reasoning
Raisonnement du changement : comment le contexte raccourcit silencieusement la LLM Raisonnement
2026-04-01 · Aksel Hallin
Large language models (LLMs) exhibiting test-time scaling behavior, such as extended reasoning traces and self-verification, have demonstrated remarkable performance on complex, long-term reasoning tasks. However, the robustness of these reasoning behaviors remains underexplored. To investigate this, we conduct a systematic evaluation of multiple reasoning models across three scenarios: (1) problems augmented with lengthy, irrelevant context; (2) multi-turn conversational settings with indepe...
Les grands modèles de langage (LLM) présentant un comportement d'échelle de temps de test, comme des traces de raisonnement prolongées et l'autovérification, ont démontré une performance remarquable sur des tâches de raisonnement complexes et à long terme. Cependant, la robustesse de ces comportements de raisonnement reste sous-explorée. Pour ce faire, nous effectuons une évaluation systématique de
Property-Level Flood Risk Assessment Using AI-Enabled Street-View Lowest Floor Elevation Extraction and ML Imputation Across Texas
Évaluation des risques d'inondation au niveau de la propriété à l'aide d'une vue de rue sur l'IA au niveau du plus bas étage Extraction et imputation ML au Texas
2026-04-01 · Malgorzata Haranczyk
This paper argues that AI-enabled analysis of street-view imagery, complemented by performance-gated machine-learning imputation, provides a viable pathway for generating building-specific elevation data at regional scale for flood risk assessment. We develop and apply a three-stage pipeline across 18 areas of interest (AOIs) in Texas that (1) extracts LFE and the height difference between street grade and the lowest floor (HDSL) from Google Street View imagery using the Elev-Vision framework...
Le présent document fait valoir que l'analyse de l'imagerie de la vue de la rue par l'IA, complétée par l'imputation de l'apprentissage automatique axée sur la performance, constitue une voie viable pour la production de données sur l'altitude propre au bâtiment à l'échelle régionale pour l'évaluation des risques d'inondation. Nous développons et appliquons un pipeline en trois étapes dans 18 zones d'intérêt au Texas (1)
Dioperads, Frobenius monoidal functors and duality
Dioperads, Functors monoidaux Frobenius et dualité
2026-04-01 · Timothee Hessel
Motivated by duality phenomena for derived global sections on derived local systems on compact oriented manifolds, we introduce the notion of a $d$-duality context between symmetric monoidal enriched categories. In this setting, the right adjoint of a symmetric monoidal functor carries compatible lax and colax structures twisted by an invertible object $d$. For any enriched dioperad $\mathcal{P}$, we define a $d$-twist $\mathcal{P}\{d\}$ and prove that, in a $d$-duality context, the right adj...
Motivés par les phénomènes de dualité pour les sections mondiales dérivées sur les systèmes locaux dérivés sur des collecteurs orientés compacts, nous introduisons la notion d'un contexte de dualité $d$ entre les catégories enrichies symétriques monoidales. Dans ce cadre, le bon adjoint d'un functeur monoidal symétrique porte des structures lax et colax compatibles tordues par un ob
Narrative Fingerprints: Multi-Scale Author Identification via Novelty Curve Dynamics
Empreintes digitales narratives: Identification des auteurs multi-échelles via la dynamique des courbes de nouveauté
2026-04-01 · Celin Hidalgo
We test whether authors have characteristic "fingerprints" in the information-theoretic novelty curves of their published works. Working with two corpora -- Books3 (52,796 books, 759 qualifying authors) and PG-19 (28,439 books, 1,821 qualifying authors) -- we find that authorial voice leaves measurable traces in how novelty unfolds across a text. The signal is multi-scale: at book level, scalar dynamics (mean novelty, speed, volume, circuitousness) identify 43% of authors significantly above ...
Nous vérifions si les auteurs ont des "empreintes" caractéristiques dans les courbes de nouveauté information-théorique de leurs œuvres publiées. En travaillant avec deux corpus -- Books3 (52 796 livres, 759 auteurs qualifiés) et PG-19 (28 439 livres, 1 821 auteurs qualifiés) -- nous constatons que la voix d'auteur laisse des traces mesurables dans la façon dont la nouveauté se déroule à travers un texte. T
Mass Hierarchies Without Mixing: Abelian Froggatt-Nielsen Models with Uncharged Left-Handed Doublets
Hiérarchies de masse sans mélange : modèles Abelian Froggatt-Nielsen avec doublets à main gauche non chargés
2026-04-01 · James Hollingham
Abelian flavor charges on right-handed fermions produce left-handed anarchy: we prove that all abelian discrete Froggatt-Nielsen models with uncharged left-handed doublets yield Haar-random PMNS and CKM matrices, regardless of $\mathbb{Z}_N$ group order, charge assignment, or Majorana mass structure. Scanning $\mathbb{Z}_3$ through $\mathbb{Z}_7$ with 12 charge assignments and $10^5$ Monte Carlo samples each, we demonstrate that the mass spectrum failure previously identified for $\mathbb{Z}_...
Les charges de saveur abelienne sur les fermions droites produisent l'anarchie gaucher : nous prouvons que tous les modèles abeliens discrets Froggatt-Nielsen avec des doubles gauchers non chargés donnent des matrices Haar-random PMNS et CKM, indépendamment de $\mathbb{Z} N$ ordre de groupe, charge assignation, ou la structure de masse Majorana. Analyse de $\mathbb{Z} 3$ par $\mathbb{Z} 7$ w
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
Dynamique de l'état entier des réseaux neuraux quantifiés pour une accélération matérielle efficace
2026-04-01 · Sosuke Horikawa
Spiking neural networks (SNNs) support energy-efficient machine intelligence because event-driven computation and sparse activity map naturally to low-power digital hardware. In practical implementations, however, membrane states, synaptic weights, and thresholds are represented with finite-precision integer arithmetic. Quantization, clipping, and overflow can therefore alter network dynamics, not just approximate a higher-precision model. This paper adopts an integer-state dynamical perspect...
Les réseaux neuraux (SNN) qui s'enclenchent soutiennent l'intelligence des machines à haut rendement énergétique, car le calcul axé sur les événements et la carte d'activité éparse naturellement au matériel numérique de faible puissance. Dans la pratique, cependant, les états membranaires, les poids synaptiques et les seuils sont représentés avec l'arithmétique entier de précision finie. Quantification, coupure et
Sub-metre Lunar DEM Generation and Validation from Chandrayaan-2 OHRC Multi-View Imagery Using Open-Source Photogrammetry
Production et validation de DEM lunaire de sous-mètres à partir de l'image multi-affichage Chandrayaan-2 OHRC utilisant la photogrammétrie à source ouverte
2026-04-01 · Jie Hu
High-resolution digital elevation models (DEMs) of the lunar surface are essential for surface mobility planning, landing site characterization, and planetary science. The Orbiter High Resolution Camera (OHRC) on board Chandrayaan-2 has the best ground sampling capabilities of any lunar orbital imaging currently in use by acquiring panchromatic imagery at a resolution of roughly 20-30 cm per pixel. This work presents, for the first time, the generation of sub-metre DEMs from OHRC multi-view i...
Les modèles numériques d'élévation haute résolution (DEM) de la surface lunaire sont essentiels pour la planification de la mobilité de surface, la caractérisation des sites d'atterrissage et la science planétaire. La caméra haute résolution Orbiter (OHRC) à bord Chandrayaan-2 possède les meilleures capacités d'échantillonnage au sol de toute imagerie orbitale lunaire actuellement utilisée en acquérant une ima panchromatique
Women's mobility networks enable more efficient travel
Les réseaux de mobilité des femmes permettent de voyager plus efficacement
2026-04-01 · Fabrice Hubaut
Our understanding of gender differences in mobility is marked by a clear tension: surveys portray women's movements as more complex than men's, while digital traces suggest less diverse travel. Here, we resolve the contradiction by modeling trajectories as networks of sequential visits, using smartphone traces linked to self-reported gender for 543,155 individuals across 10 countries. We show that the apparent conflict in the literature arises because women's mobility networks are simultaneou...
Notre compréhension des différences entre les sexes en matière de mobilité est marquée par une tension évidente : les enquêtes décrivent les mouvements des femmes comme plus complexes que ceux des hommes, tandis que les traces numériques suggèrent des déplacements moins diversifiés. Ici, nous résolvons la contradiction en modélisant les trajectoires comme des réseaux de visites séquentielles, en utilisant des traces de smartphone liées au genre auto-déclaré pour 543
ProCap: Projection-Aware Captioning for Spatial Augmented Reality
ProCap: Projection-Aware Captioning pour la réalité spatiale augmentée
2026-04-01 · Daniel Huff
Spatial augmented reality (SAR) directly projects digital content onto physical scenes using projectors, creating immersive experience without head-mounted displays. However, for SAR to support intelligent interaction, such as reasoning about the scene or answering user queries, it must semantically distinguish between the physical scene and the projected content. Standard Vision Language Models (VLMs) struggle with this virtual-physical ambiguity, often confusing the two contexts. To address...
La réalité spatiale augmentée (SAR) projette directement du contenu numérique sur des scènes physiques à l'aide de projecteurs, créant une expérience immersive sans affichage tête. Cependant, pour que la recherche et le sauvetage soutiennent une interaction intelligente, comme le raisonnement sur la scène ou la réponse aux questions de l'utilisateur, elle doit distinguer sémantiquement la scène physique et la pr
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Theo Hugues
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
From Pluralistic Ignorance to Common Knowledge with Social Assurance Contracts
De l'ignorance pluraliste à la connaissance commune avec les contrats d'assurance sociale
2026-04-01 · Andrea Ianni
Societies and organizations often fail to surface latent consensus because individuals fear social censure. A manager might suspect a silent majority would offer a criticism, support a change, report a risk, or endorse a policy -- if only it were safe. Likewise, individuals with beliefs they think are rare and controversial might stay quiet for fear of consequences at work or an online mob. In both cases pluralistic ignorance produces a public discourse misaligned with privately-held beliefs....
Les sociétés et les organisations manquent souvent de consensus latent parce que les individus craignent la censure sociale. Un gestionnaire pourrait soupçonner une majorité silencieuse d'offrir une critique, d'appuyer un changement, de signaler un risque ou d'approuver une politique -- si seulement elle était sûre. De même, les personnes ayant des croyances qu'elles pensent être rares et controversées pourraient rester silencieuses pour la fée
DOA Estimation for Low-Altitude Networks: HAD Architectures, Methods, and Challenges
Estimation de la DAO pour les réseaux de faible altitude : architectures, méthodes et défis de la DAD
2026-04-01 · Valerio Ippolito
With the rapid expansion of low-altitude economy (LAE) services and the growing demand for integrated sensing and communication (ISAC) in air-ground networks, reliable direction-of-arrival (DOA) estimation has become essential for both directional communication and sensing functions. DOA underpins beam alignment, spatial-reuse scheduling, and ISAC-critical tasks such as airspace situational awareness and multi-target monitoring. Hybrid analog-digital (HAD) architectures have emerged as a prac...
Avec l'expansion rapide des services d'économie de faible altitude (LAE) et la demande croissante de détection et de communication intégrées (SACC) dans les réseaux air-sol, une estimation fiable de la direction d'arrivée (DOA) est devenue essentielle pour les fonctions de communication et de détection directionnelles. La DAO sous-tend l'alignement du faisceau, l'ordonnancement de la réutilisation spatiale et l'ISAC-
Evaluating the Feasibility of Augmented Reality to Support Communication Access for Deaf Students in Experiential Higher Education Contexts
Évaluer la faisabilité de la réalité augmentée pour soutenir l'accès à la communication pour les étudiants sourds dans des contextes d'enseignement supérieur expérientiel
2026-04-01 · Ako Jamil
Deaf and hard of hearing (DHH) students often experience communication barriers in higher education, which are particularly acute in experiential learning environments such as laboratories. Traditional accessibility services, such as interpreting and captioning, often require DHH students to divide their attention between critical tasks, potential safety hazards, instructional materials, and access providers, creating trade-offs between safety and equitable communication. These demands can di...
Les étudiants sourds et malentendants connaissent souvent des obstacles à la communication dans l'enseignement supérieur, qui sont particulièrement aigus dans les environnements d'apprentissage expérientiel tels que les laboratoires. Les services d'accessibilité traditionnels, tels que l'interprétation et le sous-titrage, exigent souvent que les élèves de DHH partagent leur attention entre les tâches essentielles, le potentiel
Perturb-and-Restore: Simulation-driven Structural Augmentation Framework for Imbalance Chromosomal Anomaly Detection
Perturb-and-Restore: Cadre d'augmentation structurelle axé sur la simulation pour la détection des anomalies chromosomiques d'équilibre
2026-04-01 · Chris Jillings
Detecting structural chromosomal abnormalities is crucial for accurate diagnosis and management of genetic disorders. However, collecting sufficient structural abnormality data is extremely challenging and costly in clinical practice, and not all abnormal types can be readily collected. As a result, deep learning approaches face significant performance degradation due to the severe imbalance and scarcity of abnormal chromosome data. To address this challenge, we propose a Perturb-and-Restore ...
La détection des anomalies chromosomiques structurales est cruciale pour le diagnostic et la gestion précis des troubles génétiques. Cependant, la collecte de données suffisantes sur les anomalies structurelles est extrêmement difficile et coûteuse en pratique clinique, et tous les types anormaux ne peuvent pas être facilement recueillis. En conséquence, les approches d'apprentissage profond sont confrontées à des résultats significatifs
Quantum Simulation of Cranked Zirconium Isotopes: A Fixed-N Approach with a Structured Number-Conserving Ansatz
Simulation quantique des isotopes de zirconium cranés: une approche fixe-N avec un ansatz de conservation de nombre structuré
2026-04-01 · Rijeesh Keloth
We present a methodological study of quantum simulation of cranking in a Nilsson $+$ pairing Hamiltonian on a fixed deformation grid. The many-body Routhian is mapped to qubits via the Jordan--Wigner transformation and minimized using the Variational Quantum Eigensolver (VQE) in a truncated active space $(M)$. We employ a structured, number-conserving singles-and-doubles ansatz: double excitations implement pair transfer, while singles are restricted to the nonzero Coriolis-coupling graph of ...
Nous présentons une étude méthodologique de simulation quantique de manivelle dans une paire Nilsson $+$ Hamiltonien sur une grille de déformation fixe. Le routhian à corps multiples est cartographié en qubits via la transformation Jordan--Wigner et minimisé en utilisant la Variation Quantum Eigensolver (VQE) dans un espace actif tronqué $(M)$. Nous employons un numéro-conservateur structuré
Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
Environnement de recherche sur les agents proactifs : Simuler les utilisateurs actifs pour évaluer les adjoints proactifs
2026-04-01 · Nikolas Kemmerich
Proactive agents that anticipate user needs and autonomously execute tasks hold great promise as digital assistants, yet the lack of realistic user simulation frameworks hinders their development. Existing approaches model apps as flat tool-calling APIs, failing to capture the stateful and sequential nature of user interaction in digital environments and making realistic user simulation infeasible. We introduce Proactive Agent Research Environment (Pare), a framework for building and evaluati...
Les agents proactifs qui anticipent les besoins des utilisateurs et exécutent de manière autonome les tâches sont très prometteurs en tant qu'assistants numériques, mais l'absence de cadres réalistes de simulation des utilisateurs entrave leur développement. Approches existantes des applications modèles en tant qu'APIs d'appel d'outils plates, ne permettant pas de saisir la nature majestueuse et séquentielle de l'interaction utilisateur dans les environnements numériques
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Transformer les OPAC en systèmes de découverte intelligents : un OPAC intelligent alimenté par l'intelligence artificielle et piloté par des graphiques pour les bibliothèques numériques
2026-04-01 · Ashlea Kemp
Traditional Online Public Access Catalogues (OPACs) are becoming less effective due to the rapid growth of scholarly literature. Conventional search methods, such as keyword indexing and Boolean queries, often fail to support efficient knowledge discovery. This paper proposes a Smart OPAC framework that transforms traditional OPACs into intelligent discovery systems using artificial intelligence and knowledge graph techniques. The framework enables semantic search, thematic filtering, and kno...
Les catalogues traditionnels d'accès public en ligne (PACO) deviennent moins efficaces en raison de la croissance rapide de la littérature savante. Les méthodes de recherche conventionnelles, comme l'indexation des mots-clés et les requêtes booléennes, n'appuient souvent pas la découverte efficace des connaissances. Cet article propose un cadre OPAC intelligent qui transforme les OPAC traditionnels en OPAC intelligents
Cost-Penalized Fitness in FMA-Orchestrated Mixture of Experts: Experimental Evidence for Molecular Memory in Domain Adaptation
Fitness à coût réduit dans le mélange d'experts ordonné par la FMA : preuves expérimentales pour la mémoire moléculaire dans l'adaptation de domaine
2026-04-01 · Kaori Kondo
We present experimental results from seven controlled runs of nanoFMT, a Free-Market Algorithm (FMA) orchestrated transformer with dynamic Mixture-of-Experts (MoE) management. The experiments address a fundamental question for advanced LLM development: how should an MoE system manage its expert pool when operating at full capacity under changing data distributions? We demonstrate that cost-penalized fitness metrics, combined with a linear grace period for newborn experts, produce a system tha...
Nous présentons les résultats expérimentaux de sept séries contrôlées de nanoFMT, un transformateur orchestré Free-Market Algorithm (FMA) avec gestion dynamique de Mixture-of-Experts (MoE). Les expériences abordent une question fondamentale pour le développement avancé de LLM: comment un système du Ministère de l'environnement doit-il gérer son bassin d'experts lorsqu'il fonctionne à pleine capacité dans le cadre du changement
A novel three-step approach to forecast firm-specific technology convergence opportunity via multi-dimensional feature fusion
Une nouvelle approche en trois étapes pour prévoir des possibilités de convergence technologique spécifiques à l'entreprise par fusion de caractéristiques multidimensionnelles
2026-04-01 · George Korga
As a crucial innovation paradigm, technology convergence (TC) is gaining ever-increasing attention. Yet, existing studies primarily focus on predicting TC at the industry level, with little attention paid to TC forecast for firm-specific technology opportunity discovery (TOD). Moreover, although technological documents like patents contain a rich body of bibliometric, network structure, and textual features, such features are underexploited in the extant TC predictions; most of the relevant s...
En tant que paradigme crucial de l'innovation, la convergence technologique (TC) suscite de plus en plus d'attention. Pourtant, les études existantes portent principalement sur la prévision de TC au niveau de l'industrie, avec peu d'attention accordée aux prévisions de TC pour la découverte de possibilités technologiques propres à une entreprise. En outre, bien que des documents technologiques tels que des brevets contiennent une riche
Approximation Algorithms for Budget Splitting in Multi-Channel Influence Maximization
Algorithmes d'approximation pour le fractionnement du budget dans la maximisation de l'influence multicanaux
2026-04-01 · Lucy Kotsiopoulou
How to utilize an allocated budget effectively for branding and promotion of a commercial house is an important problem, particularly when multiple advertising media are available. There exist multiple such media, and among them, two popular ones are billboards and social media advertisements. In this context, the question naturally arises: how should a budget be allocated to maximize total influence? Although there is significant literature on the effective use of budgets in individual adver...
La façon d'utiliser efficacement un budget alloué pour l'image de marque et la promotion d'une maison commerciale est un problème important, particulièrement lorsque de nombreux médias publicitaires sont disponibles. Il existe plusieurs médias de ce type, dont deux populaires sont des panneaux d'affichage et des publicités sur les médias sociaux. Dans ce contexte, la question se pose naturellement:
Optimal Sampling and Actuation Policies of a Markov Source over a Wireless Channel
Politiques optimales d'échantillonnage et d'activation d'une source de Markov sur une voie sans fil
2026-04-01 · Seraphim Koulosousas
This paper studies efficient data management and timely information dissemination for real-time monitoring of an $N$-state Markov process, enabling accurate state estimation and reliable actuation decisions. First, we analyze the Age of Incorrect Information (AoII) and derive closed-form expressions for its time average under several scheduling policies, including randomized stationary, change-aware randomized stationary, semantics-aware randomized stationary, and threshold-aware randomized s...
Ce document étudie l'efficacité de la gestion des données et la diffusion en temps opportun de l'information pour le suivi en temps réel d'un processus Markov à l'état N$, permettant une estimation précise de l'état et des décisions d'activation fiables. D'abord, nous analysons l'âge de l'information incorrecte (AoII) et déduisons les expressions en forme fermée pour sa moyenne temporelle sous plusieurs programmes
Delayed logistic equation as a limit of long memory Markov chains
équation logistique retardée comme limite de longue mémoire Markov chaînes
2026-04-01 · Pablo Kunze
We introduce and analyze a long-memory continuous-time Markov chain on $\mathbb{R}_{+}$ whose jump mechanism depends explicitly on a state in the past. From the present state $x_0$, the process jumps to $x_0\left(1+\frac{1}{N}\right)$ or $x_0\left(1-\frac{x_{-\lfloor τN \rfloor}}{N^2}\right)$, each at rate $\tfrac{1}{2}$, where $x_{-\lfloor τN \rfloor}$ denotes the state located $\lfloor τN \rfloor$ jumps backward in time. Here the delay $τ> 0$ is fixed and $N$ is the scaling parameter. Th...
Nous introduisons et analysons une chaîne Markov continue à longue mémoire sur $\mathbb{R} {+}$ dont le mécanisme de saut dépend explicitement d'un état dans le passé. À partir de l'état actuel $x 0$, le processus saute à $x 0\left(1+\frac{1}{N}\right)$ ou $x 0\left(1-\frac{x {-\lfloor τN \rfloor}}{N^2}\right)$, chacun au taux $\tfrac{1}{2}$, où $x {-\lfloor τN \rfl
Online Network Slice Deployment across Multiple Domains under Trust Constraints
Déploiement réseau en ligne dans plusieurs domaines sous les contraintes de confiance
2026-04-01 · Michael Kuss
Network slicing across multiple administrative domains raises two coupled challenges: enforcing slice-specific trust constraints while enabling fast online admission and placement decisions. This paper considers a multi-domain infrastructure where each slice request specifies a VNF chain, resource demands, and a set of (un)trusted operators, and formulates the problem as a Node-Link (NL) integer program to obtain an optimal benchmark, before proposing a Path-Link (PL) formulation that pre-gen...
La mise en réseau de multiples domaines administratifs soulève deux défis couplés : l'application de contraintes de confiance spécifiques aux tranches tout en permettant une admission en ligne rapide et des décisions de placement. Le présent document examine une infrastructure multidomaines dans laquelle chaque demande de tranche spécifie une chaîne VNF, des demandes de ressources et un ensemble d'opérateurs (non)fidéraux, et
Convergence of projected stochastic natural gradient variational inference for various step size and sample or batch size schedules
Convergence de l'inférence stochastique naturelle de variation du gradient projetée pour différentes tailles d'étape et des schémas de taille d'échantillon ou de lot
2026-04-01 · Marcin Kuzniak
Stochastic natural gradient variational inference (NGVI) is a popular and efficient algorithm for Bayesian inference. Despite empirical success, the convergence of this method is still not fully understood. In this work, we define and study a projected stochastic NGVI when variational distributions form an exponential family. Stochasticity arises when either gradients are intractable expectations or large sums. We prove new non-asymptotic convergence results for combinations of constant or de...
L'inférence naturelle de gradient stochastique (NGVI) est un algorithme populaire et efficace pour l'inférence bayésienne. Malgré le succès empirique, la convergence de cette méthode n'est pas encore bien comprise. Dans ce travail, nous définissons et étudions un NGVI stochastique projeté lorsque les distributions variationnelles forment une famille exponentielle. La stochastie surgit
Weak-Strong Uniqueness for Second-Order Mean-Field Games
Unicité faible-forte pour les jeux de terrain moyen de deuxième commande
2026-04-01 · Maciej Kuzwa
We extend the weak-strong uniqueness principle for mean-field game (MFG) systems to a broad class of second-order stationary and time-dependent problems. Under standard monotonicity, growth, and coercivity assumptions on the Hamiltonian, and relying strictly on the integrability exponents guaranteed by the existing theory for monotone MFG systems, we show that any weak solution must coincide with a given strong solution. Our analysis covers models with spatially dependent scalar diffusion coe...
Nous étendons le principe d'unicité faible-fort pour les systèmes de jeu de terrain moyen (MFG) à une large classe de problèmes stationnaires de deuxième ordre et dépendant du temps. Selon des hypothèses standard de monotonicité, de croissance et de coercitivité sur l'hamiltonien, et s'appuyant strictement sur les exposants d'intégrabilité garantis par la théorie existante pour les systèmes monotone MFG,
Managing the Mismatch: The Role of Flexibility on the Path to a Carbon-Neutral Energy System
La gestion du problème : le rôle de la flexibilité sur la voie d'un système énergétique carbone-neutral
2026-04-01 · Marco La Commara
A rapid expansion of system flexibility is essential to integrate increasing shares of renewable energy into future energy systems. However, flexibility needs and technology-specific contributions to flexibility remain poorly quantified in energy system modelling. Existing methods are not widely applied, leaving key questions unanswered: which flexibility technologies are critical for climate neutrality, and what are the cost implications of alternative deployment strategies? To address this ...
Une expansion rapide de la flexibilité des systèmes est essentielle pour intégrer une part croissante des énergies renouvelables dans les futurs systèmes énergétiques. Toutefois, les besoins en flexibilité et les contributions technologiques spécifiques à la flexibilité restent mal quantifiés dans la modélisation des systèmes énergétiques. Les méthodes existantes ne sont pas largement appliquées, ce qui laisse les questions clés sans réponse:
Battery Electric Truck Infrastructure Co-design via Joint Optimization and Agent-based Simulation
Co-conception de l'infrastructure du camion électrique de batterie par l'optimisation conjointe et la simulation par agent
2026-04-01 · Michela Lai
As zero-emission zones emerge in European cities, fleet operators are shifting to electric vehicles. To maintain their current operations, a clear understanding of the charging infrastructure required and its relationship to existing power grid limitations is needed. This study presents an optimization frame-work for jointly designing charging infrastructure and schedules within a logistics distribution network, validated through agent-based simulations. We formulate the problem as a mixed-in...
À mesure que des zones d'émissions nulles apparaissent dans les villes européennes, les exploitants de parcs de véhicules passent aux véhicules électriques. Pour maintenir leurs activités actuelles, il faut bien comprendre l'infrastructure de recharge requise et sa relation avec les limites du réseau électrique. Cette étude présente un cadre d'optimisation pour la conception conjointe de la charge
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Emmanuel Le Guirriec
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
Quantum algorithms for the fractional Poisson equation via rational approximation
Algorithmes quantiques pour l'équation fractionnelle Poisson par approximation rationnelle
2026-04-01 · Elizabeth Leason
This paper presents a quantum algorithm for solving the fractional Poisson equation \((-Δ)^s u = f\) with \(s \in (0,1)\) on bounded domains. The proposed approach combines rational approximation techniques with quantum linear system solvers to achieve exponential quantum advantage. The rational approximation represents the inverse fractional Laplacian as a weighted sum of standard resolvents, transforming the original nonlocal problem into a collection of shifted integer-order partial differ...
Cet article présente un algorithme quantique pour résoudre l'équation de Poisson fractionnaire \((-Δ)^s u = f\) avec \(s \in (0,1)\) sur les domaines délimités. L'approche proposée combine des techniques d'approximation rationnelle avec des résolveurs quantiques linéaires pour obtenir un avantage quantique exponentiel. L'approximation rationnelle représente le Lapla fractionnel inverse
MPI-Q: A Message Communication Library for Large-Scale Classical-Quantum Heterogeneous Hybrid Distributed Computing
MPI-Q: Une bibliothèque de communication de messages pour l'informatique distribuée hybride à grande échelle classique-quantique
2026-04-01 · Alfiero Leoni
The classical-quantum system heterogeneity (different data characteristics, execution paradigms and synchronization mechanism etc.) renders existing distributed communication mechanisms (e.g. MPI, NCCL etc.) inadequate. This bottleneck severely impairs operational synergy and programming efficiency. Thus, the performance of hybrid applications on classical-quantum heterogeneous infrastructures is directly limited. To address these challenges, this paper proposes a message-passing library tail...
L'hétérogénéité du système quantique classique (différentes caractéristiques des données, paradigmes d'exécution et mécanisme de synchronisation, etc.) rend les mécanismes de communication distribués existants (p. ex. MPI, CCNL, etc.) inadéquats. Ce goulot d'étranglement nuit gravement à la synergie opérationnelle et à l'efficacité de la programmation. Ainsi, la performance des applications hybrides sur c
Hausdorff Dimension of Growth Rate Level Sets in $θ$-expansions
Hausdorff Dimension des niveaux de taux de croissance
2026-04-01 · Lance Lidey
We investigate the Hausdorff dimension of level sets defined by digit growth rates in $θ$-expansions, a generalization of regular continued fractions. For any $α\geq 0$, we prove that the set \[ E_θ(α) = \left\{ x \in [0, θ] \setminus \mathbb{Q} : \lim_{n \to {+}\infty} \frac{L_{n,θ}(x) \log n \log \log n}{S_{n,θ}(x) - L_{n,θ}(x)} = α\right\} \] has full Hausdorff dimension. This extends previous work of Zhang and {Lü} (2016) on regular continued fractions to the broader framework of $θ$-expa...
Nous étudions la dimension de Hausdorff des ensembles de niveaux définis par les taux de croissance numérique en expansions de dollars, une généralisation des fractions régulières continues. Pour n'importe quel $α\geq 0$, nous prouvons que le set \[ E γ(α) = \left\{ x \in [0, γ] \setminus \mathbb{Q} : \lim {n \to {+}\infty} \frac{L {n, Φ}(x) \log n \log \log n}{S {n, Φ}(x) - L {n, Φ}(x)} = α\right\} \] ha
Toward Efficient Deployment and Synchronization in Digital Twins-Empowered Networks
Vers un déploiement et une synchronisation efficaces dans les réseaux à double alimentation numérique
2026-04-01 · John D Lipp
Digital twins (DTs) are envisioned as a key enabler of the cyber-physical continuum in future wireless networks. However, efficient deployment and synchronization of DTs in dynamic multi-access edge computing (MEC) environments remains challenging due to time-varying communication and computational resources. This paper investigates the joint optimization of DT deployment and synchronization in dynamic MEC environments. A deep reinforcement learning (DRL) framework is proposed for adaptive DT...
Les jumeaux numériques (DT) sont envisagés comme un catalyseur clé du continuum cyberphysique dans les futurs réseaux sans fil. Cependant, le déploiement et la synchronisation efficaces des DT dans des environnements dynamiques de calcul multi-accès (MEC) restent difficiles en raison des ressources de communication et de calcul variables dans le temps. Ce document examine l'optimum commun
HabitatAgent: An End-to-End Multi-Agent System for Housing Consultation
HabitatAgent: Un système multi-agents de bout en bout pour la consultation sur le logement
2026-04-01 · Marcello Lissia
Housing selection is a high-stakes and largely irreversible decision problem. We study housing consultation as a decision-support interface for housing selection. Existing housing platforms and many LLM-based assistants often reduce this process to ranking or recommendation, resulting in opaque reasoning, brittle multi-constraint handling, and limited guarantees on factuality. We present HabitatAgent, the first LLM-powered multi-agent architecture for end-to-end housing consultation. HabitatA...
La sélection des logements est un problème de décision largement irréversible. Nous étudions la consultation sur le logement comme interface de soutien à la décision pour la sélection du logement. Les plates-formes d'habitation existantes et de nombreux assistants basés sur la LLM réduisent souvent ce processus au classement ou à la recommandation, ce qui entraîne un raisonnement opaque, une manipulation fragile et multicontraintes, et un limi
LLM-supported document separation for printed reviews from zbMATH Open
Séparation de documents LLM pour les revues imprimées de zbMATH Open
2026-04-01 · Ludovico Luzzi
This paper presents a specialized methodology for digitizing and segmenting mathematical documents from zbMATH Open, a comprehensive database of mathematical literature, to enhance machine processing capabilities. Currently, approximately 831,000 documents exist only in scanned volumes, which makes them not machine-processable. Furthermore, these scans often span multiple pages or share pages with other documents and incorporate diverse typesetting techniques, posing challenges for automated ...
Cet article présente une méthodologie spécialisée pour numériser et segmenter les documents mathématiques de zbMATH Open, une base de données complète de la littérature mathématique, afin d'améliorer les capacités de traitement des machines. À l'heure actuelle, environ 831 000 documents n'existent que dans des volumes numérisés, ce qui les rend inutilisables. De plus, ces
DeePC vs. Koopman MPC for Pasteurization: A Comparative Study
DeePC vs Koopman MPC pour la pasteurisation : une étude comparative
2026-04-01 · Olga Lychagina
Data-driven predictive control methods can provide the constraint handling and optimization of model predictive control (MPC) without first-principles models. Two such methods differ in how they replace the model: Data-enabled predictive control (DeePC) uses behavioral systems theory to predict directly from input--output trajectories via Hankel matrices, while Koopman-based MPC (KMPC) learns a lifted linear state-space representation from data. Both methods are well studied on their own, but...
Les méthodes de contrôle prédictif fondées sur les données peuvent fournir la gestion des contraintes et l'optimisation du contrôle prédictif du modèle (MPC) sans les premiers principes modèles. Deux de ces méthodes diffèrent dans la façon dont elles remplacent le modèle: le contrôle prédictif (DeePC) grâce aux données utilise la théorie des systèmes comportementaux pour prédire directement à partir des trajectoires d'entrée-sortie via Hankel ma
Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
Lipschitz Dueling Bandits sur les espaces d'action continue
2026-04-01 · Oliver Macfadyen
We study for the first time, stochastic dueling bandits over continuous action spaces with Lipschitz structure, where feedback is purely comparative. While dueling bandits and Lipschitz bandits have been studied separately, their combination has remained unexplored. We propose the first algorithm for Lipschitz dueling bandits, using round-based exploration and recursive region elimination guided by an adaptive reference arm. We develop new analytical tools for relative feedback and prove a re...
Nous étudions pour la première fois des bandits stochastiques sur des espaces d'action continue avec la structure Lipschitz, où la rétroaction est purement comparative. Bien que les bandits de duo et les bandits de Lipschitz aient été étudiés séparément, leur combinaison est restée inexplorée. Nous proposons le premier algorithme pour les bandits duels Lipschitz, en utilisant exp
Toward Optimal Sampling Rate Selection and Unbiased Classification for Precise Animal Activity Recognition
Vers une sélection optimale du taux d'échantillonnage et une classification impartiale pour la reconnaissance précise de l'activité animale
2026-04-01 · Janna Machts
With the rapid advancements in deep learning techniques, wearable sensor-aided animal activity recognition (AAR) has demonstrated promising performance, thereby improving livestock management efficiency as well as animal health and welfare monitoring. However, existing research often prioritizes overall performance, overlooking the fact that classification accuracies for specific animal behavioral categories may remain unsatisfactory. This issue typically stems from suboptimal sampling rates ...
Grâce aux progrès rapides des techniques d'apprentissage approfondi, la reconnaissance des activités animales à l'aide de capteurs (AAR) a démontré des performances prometteuses, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion du bétail ainsi que la surveillance de la santé et du bien-être des animaux. Cependant, les recherches existantes donnent souvent la priorité à la performance globale, sans tenir compte du fait que
ARGS: Auto-Regressive Gaussian Splatting via Parallel Progressive Next-Scale Prediction
ARGS: Déplacement gaussien auto-régressif via la prévision progressive parallèle de la prochaine échelle
2026-04-01 · Igor Machulin
Auto-regressive frameworks for next-scale prediction of 2D images have demonstrated strong potential for producing diverse and sophisticated content by progressively refining a coarse input. However, extending this paradigm to 3D object generation remains largely unexplored. In this paper, we introduce auto-regressive Gaussian splatting (ARGS), a framework for making next-scale predictions in parallel for generation according to levels of detail. We propose a Gaussian simplification strategy ...
Des cadres autorégressifs pour la prévision à l'échelle suivante des images 2D ont démontré un fort potentiel de production de contenu diversifié et sophistiqué en perfectionnant progressivement une entrée grossière. Cependant, l'extension de ce paradigme à la génération d'objets 3D reste largement inexplorée. Dans cet article, nous introduisons l'échafaudage gaussien auto-régressif (ARGS), un
When AI Improves Answers but Slows Knowledge Creation: Matching and Dynamic Knowledge Creation in Digital Public Goods
Quand l'IA améliore les réponses mais ralentit la création de connaissances: mise en correspondance et création de connaissances dynamiques dans les biens publics numériques
2026-04-01 · Szymon Manecki
Generative AI helps users solve problems more efficiently, but without leaving a public trace. Fewer discussions and solutions reach public platforms, and the archives that future problem-solvers depend on can shrink. We build a dynamic model of public good provision where agents contribute by solving problems that other agents posted on a public platform, and the accumulated solutions form a depreciating public archive. AI reduces archive creation through two margins that require different i...
L'IA generative aide les utilisateurs à résoudre les problèmes plus efficacement, mais sans laisser de trace publique. Moins de discussions et de solutions parviennent aux plates-formes publiques, et les archives dont dépendent les futurs problèmes peuvent se réduire. Nous construisons un modèle dynamique de fourniture de biens publics où les agents contribuent en résolvant les problèmes que d'autres agents ont affichés sur un public.
Convex cocompact groups with three-dimensional limit sets
Groupes de cocompacts convex avec des ensembles de limites tridimensionnels
2026-04-01 · Ioannis Manthos
We provide a general construction of convex cocompact hyperbolic reflection groups with three-dimensional limit sets. More precisely, our construction takes as input an arbitrary simplicial complex L of dimension 3 on n vertices, and outputs a convex cocompact right-angled reflection group acting on real hyperbolic n-space whose nerve is precisely the Przytycki-Świątkowski subdivision of L. Moreover, the output reflection group is a thin subgroup of an n-dimensional cocompact arithmetic hyper...
Nous fournissons une construction générale de groupes de réflexion hyperboliques convexes avec des ensembles de limites tridimensionnels. Plus précisément, notre construction prend comme entrée un complexe simpliciel arbitraire L de dimension 3 sur n vertices, et produit un groupe de réflexion convexe cocompact à angle droit agissant sur l'espace n hyperbolique réel dont le nerf est précisément
CASCADE: Cascaded Scoped Communication for Multi-Agent Re-planning in Disrupted Industrial Environments
CASCADE: Communication étendue Cascaded pour la planification multi-agents dans les environnements industriels perturbés
2026-04-01 · Andrea Marasciulli
Industrial disruption replanning demands multi-agent coordination under strict latency and communication budgets, where disruptions propagate through tightly coupled physical dependencies and rapidly invalidate baseline schedules and commitments. Existing coordination schemes often treat communication as either effectively free (broadcast-style escalation) or fixed in advance (hand-tuned neighborhoods), both of which are brittle once the disruption footprint extends beyond a local region. We ...
La planification des perturbations industrielles exige une coordination multi-agents dans le cadre de budgets stricts de latence et de communication, où les perturbations se propagent par des dépendances physiques étroitement couplées et annulent rapidement les calendriers et les engagements de base. Les systèmes de coordination existants traitent souvent la communication comme étant effectivement libre (par exemple
Programming by Chat: A Large-Scale Behavioral Analysis of 11,579 Real-World AI-Assisted IDE Sessions
Programmation par clavardage: Une analyse comportementale à grande échelle de 11 579 Sessions IDE Real-World Assisted AI
2026-04-01 · Stefano Maria Mari
IDE-integrated AI coding assistants, which operate conversationally within developers' working codebases with access to project context and multi-file editing, are rapidly reshaping software development. However, empirical investigation of this shift remains limited: existing studies largely rely on small-scale, controlled settings or analyze general-purpose chatbots rather than codebase-aware IDE workflows. We present, to the best of our knowledge, the first large-scale study of real-world c...
Les assistants de codage IA intégrés à l'IDE, qui fonctionnent en conversation dans les bases de code de travail des développeurs avec accès au contexte du projet et à l'édition de fichiers multiples, remodelent rapidement le développement logiciel. Cependant, l'étude empirique de ce changement reste limitée : les études existantes reposent en grande partie sur des paramètres à petite échelle, des paramètres contrôlés ou des générateurs d'analyse
Making Array-Based Translation Practical for Modern, High-Performance Buffer Management
Rendre la traduction axée sur les rayons pratique pour une gestion moderne et performante des tampons
2026-04-01 · Camillo Mariani
Modern buffer pools must now support a broader workload mix than classic OLTP alone. In addition to B-tree lookups, database systems increasingly serve scan-heavy analytics and vector-search indexes with irregular high-fan-out graph traversal access patterns. These workloads require a translation mechanism -- mapping logical page IDs to resident frames -- that is simultaneously fast across these diverse access patterns, deployable in user space,compatible with huge pages, easy to integrate, a...
Les piscines tampons modernes doivent maintenant supporter un mélange de charge de travail plus large que le seul OLTP classique. En plus des recherches B-tree, les systèmes de base de données servent de plus en plus d'indices d'analyse et de recherche vectorielle lourds à balayage avec des schémas irréguliers d'accès à travers les graphes. Ces charges de travail nécessitent un mécanisme de traduction -- cartographie des identifiants logiques des pages vers les résidents fr
Explainable Functional Relation Discovery for Battery State-of-Health Using Kolmogorov-Arnold Network
Découverte de relation fonctionnelle explicable pour l'état de santé de la batterie utilisant le réseau Kolmogorov-Arnold
2026-04-01 · Jelena Maricic
Battery health management is heavily dependent on reliable State-of-Health (SoH) estimation to ensure battery safety with maximized energy utilization. Although SoH estimation can effectively track battery degradation, it requires continuous battery data acquisition. In addition, model-based SoH estimation methods rely on accurate battery model knowledge, whereas data-driven approaches often suffer from limited interpretability. In contrast, analytical characterization of SoH will offer a dir...
La gestion de la santé des batteries dépend fortement de l'estimation fiable de l'état de santé (SoH) pour assurer la sécurité des batteries avec une utilisation maximale de l'énergie. Bien que l'estimation SoH puisse efficacement suivre la dégradation de la batterie, elle nécessite l'acquisition continue de données sur la batterie. De plus, les méthodes d'estimation SoH basées sur le modèle reposent sur un modèle de batterie précis kno
VLM-in-the-Loop: A Plug-In Quality Assurance Module for ECG Digitization Pipelines
VLM-in-the-Loop: Un module d'assurance de la qualité pour les pipelines de numérisation ECG
2026-04-01 · Maria Martinez
ECG digitization could unlock billions of archived clinical records, yet existing methods collapse on real-world images despite strong benchmark numbers. We introduce \textbf{VLM-in-the-Loop}, a plug-in quality assurance module that wraps any digitization backend with closed-loop VLM feedback via a standardized interface, requiring no modification to the underlying digitizer. The core mechanism is \textbf{tool grounding}: anchoring VLM assessment in quantitative evidence from domain-specific ...
La numérisation de l'ECG pourrait débloquer des milliards de dossiers cliniques archivés, mais les méthodes existantes s'effondrent sur les images du monde réel malgré des nombres de référence élevés. Nous présentons \textbf{VLM-in-the-Loop}, un module d'assurance de la qualité plug-in qui enveloppe n'importe quel moteur de numérisation avec retour VLM en boucle fermée via une interface normalisée, ne nécessitant aucune modification
GUIDE: Reinforcement Learning for Behavioral Action Support in Type 1 Diabetes
GUIDE: Renforcement de l'apprentissage de l'action comportementale dans le diabète de type 1
2026-04-01 · Giuseppe Matteucci
Type 1 Diabetes (T1D) management requires continuous adjustment of insulin and lifestyle behaviors to maintain blood glucose within a safe target range. Although automated insulin delivery (AID) systems have improved glycemic outcomes, many patients still fail to achieve recommended clinical targets, warranting new approaches to improve glucose control in patients with T1D. While reinforcement learning (RL) has been utilized as a promising approach, current RL-based methods focus primarily on...
La prise en charge du diabète de type 1 (T1D) nécessite un ajustement continu de l'insuline et des comportements de mode de vie pour maintenir la glycémie dans une plage cible sûre. Bien que les systèmes automatisés d'administration d'insuline (AID) aient amélioré les résultats glycémiques, de nombreux patients n'atteignent toujours pas les objectifs cliniques recommandés, ce qui justifie de nouvelles approches pour améliorer la glycémie.
Demand response potential evaluation of a zero carbon hydrogen metallurgy system considering shaft furnace's flexibility
Évaluation du potentiel de réponse à la demande d'un système de métallurgie à hydrogène au carbone zéro, compte tenu de la flexibilité du four à puits
2026-04-01 · Konstantinos Mavrokoridis
The increasing penetration of intermittent renewable energy sources and the retirement of thermal units have widened the power system flexibility gap. Industrial demand response (DR) driven by real-time pricing is widely regarded as a viable solution. In this paper, we propose a framework to quantify the DR potential of a zero-carbon hydrogen metallurgy system (ZCHMS) considering shaft furnace's flexibility. First, we model the shaft furnace as a constrained flexible load and validate the mod...
La pénétration croissante des sources d'énergie renouvelables intermittentes et le retrait des unités thermiques ont élargi l'écart de flexibilité du système d'alimentation électrique. La réponse de la demande industrielle (RD) basée sur la tarification en temps réel est largement considérée comme une solution viable. Dans ce document, nous proposons un cadre pour quantifier le potentiel de DR d'un métal hydrogène à zéro carbone
Agent Q-Mix: Selecting the Right Action for LLM Multi-Agent Systems through Reinforcement Learning
Agent Q-Mix : Choisir la bonne action pour les systèmes multi-agents LLM grâce à l'apprentissage du renforcement
2026-04-01 · Arthur B. McDonald
Large Language Models (LLMs) have shown remarkable performance in completing various tasks. However, solving complex problems often requires the coordination of multiple agents, raising a fundamental question: how to effectively select and interconnect these agents. In this paper, we propose \textbf{Agent Q-Mix}, a reinforcement learning framework that reformulates topology selection as a cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) problem. Our method learns decentralized communicat...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont montré des performances remarquables dans l'accomplissement de diverses tâches. Cependant, pour résoudre des problèmes complexes, il faut souvent coordonner plusieurs agents, ce qui soulève une question fondamentale : comment les sélectionner et les relier efficacement. Dans ce document, nous proposons \textbf{Agent Q-Mix}, un cadre d'apprentissage renforcé
Inference-Aware & Privacy-Preserving Deletion in Databases
Inférence-Aware & Protection de la vie privée - Suppression dans les bases de données
2026-03-31 · Luo Meng
Deletion is a fundamental database operation, yet modern systems often fail to provide the privacy guarantee that users expect from it. A deleted value may disappear from query results and even from physical storage, yet remain inferable from dependencies, derived data, or traces exposed by the deletion event itself. Meaningful deletion, therefore, requires more than logical removal or physical erasure; it requires a privacy guarantee that limits what remains inferable after deletion. In this...
La suppression est une opération fondamentale de base de données, mais les systèmes modernes ne fournissent souvent pas la garantie de confidentialité que les utilisateurs attendent de lui. Une valeur supprimée peut disparaître des résultats de la requête et même du stockage physique, tout en demeurant inférable à partir de dépendances, de données dérivées ou de traces exposées par l'événement de suppression lui-même. Suppression significative, par conséquent,
Vocal Prognostic Digital Biomarkers in Monitoring Chronic Heart Failure: A Longitudinal Observational Study
Biomarqueurs numériques pronostiques vocaux dans la surveillance de l'insuffisance cardiaque chronique : une étude observationnelle longitudinale
2026-03-31 · Stefano Merzi
Objective: This study aimed to evaluate which voice features can predict health deterioration in patients with chronic HF. Background: Heart failure (HF) is a chronic condition with progressive deterioration and acute decompensations, often requiring hospitalization and imposing substantial healthcare and economic burdens. Current standard-of-care (SoC) home monitoring, such as weight tracking, lacks predictive accuracy and requires high patient engagement. Voice is a promising non-invasive b...
Objectif: Cette étude visait à évaluer quelles caractéristiques vocales peuvent prédire la détérioration de la santé chez les patients atteints de FH chronique. Contexte : L'insuffisance cardiaque (HF) est une affection chronique caractérisée par une détérioration progressive et des décompensations aiguës, nécessitant souvent l'hospitalisation et imposant des soins de santé et des charges économiques considérables. Norme actuelle de soins
KAIJU: An Executive Kernel for Intent-Gated Execution of LLM Agents
KAIJU: Un noyau exécutif pour l'exécution avec intention des agents LLM
2026-03-31 · Andrea Messina
Tool-calling autonomous agents based on large language models using ReAct exhibit three limitations: serial latency, quadratic context growth, and vulnerability to prompt injection and hallucination. Recent work moves towards separating planning from execution but in each case the model remains coupled to the execution mechanics. We introduce a system-level abstraction for LLM agents which decouples the execution of agent workflows from the LLM reasoning layer. We define two first-class abstr...
Les agents autonomes d'appel d'outils basés sur de grands modèles de langage utilisant ReAct présentent trois limitations : latence série, croissance du contexte quadratique et vulnérabilité à l'injection et à l'hallucination rapides. Les travaux récents visent à séparer la planification de l'exécution, mais dans chaque cas le modèle reste couplé à la mécanique d'exécution. Nous présentons un sys
MAC-Attention: a Match-Amend-Complete Scheme for Fast and Accurate Attention Computation
MAC-Attention: un système Match-Amend-Complete pour le calcul rapide et précis de l'attention
2026-03-31 · Radovan Milincic
Long-context decoding in LLMs is IO-bound: each token re-reads an ever-growing KV cache. Prior accelerations cut bytes via compression, which lowers fidelity, or selection/eviction, which restricts what remains accessible, and both can degrade delayed recall and long-form generation. We introduce MAC-Attention, a fidelity- and access-preserving alternative that accelerates decoding by reusing prior attention computations for semantically similar recent queries. It starts with a match stage th...
Le décodage de long-context dans les LLM est lié à l'IO : chaque jeton relis un cache KV en croissance constante. Les accélérations antérieures coupent les octets par compression, ce qui réduit la fidélité, ou la sélection/expulsion, ce qui limite ce qui reste accessible, et les deux peuvent dégrader le rappel retardé et la génération longue forme. Nous présentons MAC-Attention, une fidélité- et l'accès-conservation
A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems
Étude de la non-linéarité des convertisseurs temps-numériques FPGA pour les systèmes de distribution de clés quantiques
2026-03-31 · Graham Miller
Intrinsic nonlinearity in FPGA-based time-to-digital converters (TDCs) is often treated as a calibration issue and evaluated mainly through post-correction metrics. In quantum key distribution (QKD), however, raw delay-line nonuniformity can affect coincidence timing and thereby influence accidental-coincidence rate and Quantum Bit Error Rate (QBER). This paper analyzes how measured FPGA-TDC nonlinearity propagates to QKD timing metrics using a conservative system-level model that combines ra...
La non-linéarité intrinsèque dans les convertisseurs temps-numériques (CTD) basés sur le FPGA est souvent traitée comme un problème d'étalonnage et évaluée principalement au moyen de mesures après correction. Dans la distribution des clés quantiques (QKD), cependant, la non-uniformité de la ligne de retard brute peut influer sur le moment des coïncidences et influencer ainsi le taux de coincidence accidentelle et le taux d'erreur quantique (QBER)
Lead Zirconate Titanate Reservoir Computing for Classification of Written and Spoken Digits
Lead Zirconate Titanate Réservoir de calcul pour la classification des chiffres écrits et parlés
2026-03-31 · Saverio Minutoli
In this paper we extend our earlier work of (Rietman et al. 2022) presenting an application of physical Reservoir Computing (RC) to the classification of handwritten and spoken digits. We utilize an unpoled cube of Lead Zirconate Titanate (PZT) as a computational substrate to process these datasets. Our results demonstrate that the PZT reservoir achieves 89.0% accuracy on MNIST handwritten digits, representing a 2.4 percentage point improvement over logistic regression baselines applied to th...
Dans cet article, nous étendons nos travaux antérieurs de (Rietman et al. 2022) présentant une application de l'informatique du réservoir physique (RC) à la classification des chiffres manuscrits et parlés. Nous utilisons un cube non poli de titane zirconate de plomb (PZT) comme substrat de calcul pour traiter ces ensembles de données. Nos résultats démontrent que le réservoir PZT ac
Lévy-Flow Models: Heavy-Tail-Aware Normalizing Flows for Financial Risk Management
Modèles Lévy-Flow : Normalisation des flux pour la gestion des risques financiers
2026-03-31 · Ankush Mitra
We introduce Lévy-Flows, a class of normalizing flow models that replace the standard Gaussian base distribution with Lévy process-based distributions, specifically Variance Gamma (VG) and Normal-Inverse Gaussian (NIG). These distributions naturally capture heavy-tailed behavior while preserving exact likelihood evaluation and efficient reparameterized sampling. We establish theoretical guarantees on tail behavior, showing that for regularly varying bases the tail index is preserved under asy...
Nous présentons Lévy-Flows, une classe de modèles d'écoulement normalisant qui remplacent la distribution de base Gaussienne standard par des distributions basées sur le processus Lévy, en particulier Variance Gamma (VG) et Normal-Inverse Gaussian (NIG). Ces distributions capturent naturellement le comportement à queue lourde tout en préservant l'évaluation exacte de la probabilité et le reparamètre efficace
Temperature Control of Digital Glass Forming Processes
Contrôle de température des processus de formage de verre numérique
2026-03-31 · Jocelyn Monroe
Digital Glass Forming (DGF) is a new manufacturing process for low-batch glass fabrication. The work zone temperature in DGF processes must be maintained in the glass's working range to ensure good fabrication. If the temperature is too low, the filament will not wet to the substrate or previously deposited material and, if the temperature is too high, the filament may disengage from the substrate or previously deposited material, or it may partially vaporize. In this work, a real-time temper...
Digital Glass Forming (DGF) est un nouveau procédé de fabrication pour la fabrication de verre à faible teneur. La température de la zone de travail dans les procédés DGF doit être maintenue dans la plage de travail du verre pour assurer une bonne fabrication. Si la température est trop basse, le filament ne sera pas mouillé au substrat ou au matériau déposé antérieurement et, si la température est trop h
Hierarchical Chain-of-Thought Prompting: Enhancing LLM Reasoning Performance and Efficiency
Prompting hiérarchique de la chaîne de Thought : améliorer le rendement et l'efficacité de la LLM
2026-03-31 · Matteo Morrocchi
Chain-of-Thought (CoT) prompting has significantly improved the reasoning capabilities of large language models (LLMs). However, conventional CoT often relies on unstructured, flat reasoning chains that suffer from redundancy and suboptimal performance. In this work, we introduce Hierarchical Chain-of-Thought (Hi-CoT) prompting, a structured reasoning paradigm specifically designed to address the challenges of complex, multi-step reasoning. Hi-CoT decomposes the reasoning process into hierarc...
L'incitation à la chaîne de pensée a considérablement amélioré les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM). Toutefois, les chaînes de raisonnement plates et non structurées, qui souffrent de redondance et de performance sous-optimale, sont souvent utilisées par le CT conventionnel. Dans ce travail, nous introduisons la chaîne hiérarchique de Thought (Hi-CoT), une raison structurée
Fluctuations for fully pushed stochastic fronts
Fluctuations pour les fronts stochastiques complètement poussés
2026-03-31 · Abdulrahman Morsy
We study the asymptotic behaviour, in the small noise limit, of stochastic travelling wave solutions to reaction-diffusion equations perturbed by Wright-Fisher noise. Such equations are predicted to display three distinct responses to noise in three parametric regimes: fully pushed, semi-pushed, and pulled. We prove, for the entire fully pushed regime, that solutions are asymptotically close to a stochastic shift of the deterministic travelling wave, and characterize the limiting shift proces...
Nous étudions le comportement asymptotique, dans la petite limite du bruit, des solutions stochastiques d'ondes mobiles aux équations réaction-diffusion perturbées par le bruit Wright-Fisher. De telles équations devraient afficher trois réponses distinctes au bruit dans trois régimes paramétriques : poussés, semi-poussés et tirés. Nous prouvons, pour l'ensemble du
A footprint of zero-point entropy in higher-temperature magnetic thermodynamics
Une empreinte d'entropie à point zéro dans la thermodynamique magnétique à haute température
2026-03-31 · Valentina Muratova
Identifying extensively degenerate zero-temperature states is key in characterizing spin-liquid-candidate materials and spin ices. In experiments, finding zero-point entropy (ZPE) is often attempted by measuring the entropy released by a material when cooled down from very high to very low temperatures. Such investigations are often unreliable and lead to controversial results because accessible temperatures may be insufficient to accurately capture essential low- and high-temperature feature...
L'identification d'états à température zéro largement dégénérés est essentielle pour caractériser les matériaux spin-liquide-candidate et les glaces spin. Dans les expériences, on tente souvent de trouver l'entropie à point zéro (ZPE) en mesurant l'entropie libérée par un matériau lorsqu'il est refroidi de très hautes à très basses températures. Ces enquêtes sont souvent peu fiables et
Beyond Symbolic Control: Societal Consequences of AI-Driven Workforce Displacement and the Imperative for Genuine Human Oversight Architectures
Au-delà du contrôle symbolique : Conséquences sociétales du déplacement de la main-d'œuvre entraîné par l'IA et de l'impératif pour de véritables architectures de surveillance humaine
2026-03-31 · Michael Murra
The accelerating displacement of human labor by artificial intelligence (AI) and robotic systems represents a structural transformation whose societal consequences extend far beyond conventional labor market analysis. This paper presents a systematic multi-domain examination of the likely effects on economic structure, psychological well-being, political stability, education, healthcare, and geopolitical order. We identify a critical and underexamined dimension of this transition: the governa...
Le déplacement accéléré du travail humain par l'intelligence artificielle (IA) et les systèmes robotiques représente une transformation structurelle dont les conséquences sociétales vont bien au-delà de l'analyse conventionnelle du marché du travail. Ce document présente un examen systématique multidomaine des effets probables sur la structure économique, le bien-être psychologique,
Scalable AI-assisted Workflow Management for Detector Design Optimization Using Distributed Computing
Gestion évolutive du flux de travail assistée par l'IA pour l'optimisation de la conception des détecteurs à l'aide de l'informatique distribuée
2026-03-31 · Carlo Muscas
The Production and Distributed Analysis (PanDA) system, originally developed for the ATLAS experiment at the CERN Large Hadron Collider (LHC), has evolved into a robust platform for orchestrating large-scale workflows across distributed computing resources. Coupled with its intelligent Distributed Dispatch and Scheduling (iDDS) component, PanDA supports AI/ML-driven workflows through a scalable and flexible workflow engine. We present an AI-assisted framework for detector design optimization ...
Le système de production et d'analyse distribuée (PanDA), développé à l'origine pour l'expérience ATLAS au CERN Large Hadron Collider (LHC), est devenu une plate-forme robuste pour orchestrer les flux de travail à grande échelle sur les ressources informatiques distribuées. Combiné avec son composant intelligent Distributed Dispatch and Scheduling (iDDS), PanDA sup
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Paolo Musico
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
Enhancing Structural Mapping with LLM-derived Abstractions for Analogical Reasoning in Narratives
Améliorer la cartographie structurale avec des abstractions dérivées de la LLM pour le raisonnement analogique dans les récits
2026-03-31 · Rosario Nania
Analogical reasoning is a key driver of human generalization in problem-solving and argumentation. Yet, analogies between narrative structures remain challenging for machines. Cognitive engines for structural mapping are not directly applicable, as they assume pre-extracted entities, whereas LLMs' performance is sensitive to prompt format and the degree of surface similarity between narratives. This gap motivates a key question: What is the impact of enhancing structural mapping with LLM-deri...
Le raisonnement analogique est un facteur clé de la généralisation humaine dans la résolution de problèmes et l'argumentation. Pourtant, les analogies entre les structures narratives demeurent difficiles pour les machines. Les moteurs cognitifs pour la cartographie structurelle ne sont pas directement applicables, car ils supposent des entités pré-extractibles, tandis que les performances des LLM sont sensibles au format rapide et au d
Bridging Stochastic Control and Deep Hedging: Structural Priors for No-Transaction Band Networks
Combler le contrôle stochastique et la couverture profonde : les antécédents structurels pour les réseaux de bandes sans transaction
2026-03-31 · Marzio Nessi
This paper studies the problem of hedging and pricing a European call option under proportional transaction costs, from two complementary perspectives. We first derive the optimal hedging strategy under CARA utility, following the stochastic control framework of Davis et al. (1993), characterising the no-transaction band via the Hamilton-Jacobi-Bellman Quasi-Variational Inequality (HJBQVI) and the Whalley-Wilmott asymptotic approximation. We then adopt a deep hedging approach, proposing two a...
Cet article étudie le problème de la couverture et de la tarification d'une option d'appel européen dans le cadre des coûts de transaction proportionnels, dans deux perspectives complémentaires. Nous dérivons d'abord la stratégie optimale de couverture sous l'utilitaire CARA, suivant le cadre de contrôle stochastique de Davis et al. (1993), caractérisant la bande sans transaction via le Hamilton-Jacobi-Bel
A counterexample to a conjecture of Sárközy on sums and products modulo a prime
Un contre-exemple à une conjecture de Sárközy sur les sommes et les produits modulo a prime
2026-03-31 · Grzegorz Nieradka
Let $p$ be a prime and, for $A\subseteq \mathbb F_p$, define $A^\ast=(A+A)\cup(AA)$. Sárközy conjectured that there exist constants $c>0$ and $p_0$ such that, for every prime $p>p_0$, every set $A\subseteq \mathbb F_p$ with $|A|>\left(\frac12-c\right)p$ satisfies $\mathbb F_p^\times\subseteq A^\ast$. We disprove this conjecture: for every odd prime $p\ge 5$, there exists a set $A\subseteq \mathbb F_p$ with $|A|=\frac{p-1}{2}$ such that $1\notin A^\ast$. Thus no positive constant $c$ ...
Laissez $p$ être un prime et, pour $A\subseteq \mathbb F p$, définissez $A^\ast=(A+A)\cup(AA)$. Sárközy a conjecturé qu'il existe des constantes $c>0$ et $p 0$ de sorte que, pour chaque prime $p>p 0$, chaque ensemble $A\subseteq \mathbb F p$ avec $=A=>\left(\frac12-c\right)p$ satisfait $\mathbb F p^\times\subseteq A^\ast$. Nous réfutons cette conjecture:
Physiological and Semantic Patterns in Medical Teams Using an Intelligent Tutoring System
Modèles physiologiques et sémantiques dans les équipes médicales utilisant un système de tutorat intelligent
2026-03-31 · Konstantinos Nikolopoulos
Effective collaboration requires teams to manage complex cognitive and emotional states through Socially Shared Regulation of Learning (SSRL). Physiological synchrony (i.e., longitudinal alignment in physiological signals) can indicate these states, but is hard to interpret on its own. We investigate the physiological and conversational dynamics of four medical dyads diagnosing a virtual patient case using an intelligent tutoring system. Semantic shifts in dialogue were correlated with transi...
Une collaboration efficace exige des équipes qu'elles gèrent des états cognitifs et émotionnels complexes grâce à la réglementation sociale partagée de l'apprentissage. La synchronisation physiologique (c.-à-d. l'alignement longitudinal des signaux physiologiques) peut indiquer ces états, mais elle est difficile à interpréter par elle-même. Nous étudions la dynamique physiologique et conversationnelle de
Bethe Ansatz with a Large Language Model
Bethe Ansatz avec un modèle de grande langue
2026-03-31 · Evangelia Nikoloudaki
We explore the capability of a Large Language Model (LLM) to perform specific computations in mathematical physics: the task is to compute the coordinate Bethe Ansatz solution of selected integrable spin chain models. We select three integrable Hamiltonians for which the solutions were unpublished; two of the Hamiltonians are actually new. We observed that the LLM semi-autonomously solved the task in all cases, with a few mistakes along the way. These were corrected after the human researcher...
Nous explorons la capacité d'un modèle de grande langue (LLM) à effectuer des calculs spécifiques en physique mathématique : la tâche est de calculer la solution de coordination Bethe Ansatz de modèles de chaîne de spin intégrable sélectionnés. Nous sélectionnons trois hamiltoniens intégrables pour lesquels les solutions n'ont pas été publiées; deux des hamiltoniens sont en fait nouveaux. Nous obserrons
Gloria: Consistent Character Video Generation via Content Anchors
Gloria: Génération de caractères vidéo cohérente via Ancres de contenu
2026-03-31 · Jaroslaw Nowak
Digital characters are central to modern media, yet generating character videos with long-duration, consistent multi-view appearance and expressive identity remains challenging. Existing approaches either provide insufficient context to preserve identity or leverage non-character-centric information as the memory, leading to suboptimal consistency. Recognizing that character video generation inherently resembles an outside-looking-in scenario. In this work, we propose representing the charact...
Les caractères numériques sont au cœur des médias modernes, mais la production de vidéos de caractères à l'apparence multi-vues constante de longue durée et à l'identité expressive reste difficile. Les approches existantes ne fournissent pas suffisamment de contexte pour préserver l'identité ou pour exploiter l'information non centrée sur les caractères comme mémoire, ce qui conduit à une cohérence suboptimale.
On lower bounds for the number of ideal and finite vertices of right-angled hyperbolic polyhedra in dimensions from 5 to 12
Sur les limites inférieures pour le nombre de sommets idéaux et finis de polyèdre hyperbolique à angle droit en dimensions de 5 à 12
2026-03-31 · Konstantin Olchanski
We investigate lower bounds for the number of ideal and finite vertices of right-angled hyperbolic polyhedra of finite volume. We use a geometric method of orthogonal gluings to establish new bounds in low dimensions, specifically $v_\infty(P^5) \ge 3$ and $v_{fin}(P^7) \ge 4$. By combining these initial bounds with double counting arguments and recurrence relations, we obtain improved lower bounds for both types of vertices in all higher dimensions up to $n=12$, the maximal dimension where p...
Nous étudions les limites inférieures pour le nombre de sommets idéaux et finis de polyèdre hyperbolique à angle droit de volume fini. Nous utilisons une méthode géométrique de collages orthogonaux pour établir de nouvelles limites en dimensions basses, en particulier $v \infty(P^5) \ge 3$ et $v {fin}(P^7) \ge 4$. En combinant ces limites initiales avec des arguments de double comptage et
Diffusion-Based Feature Denoising with NNMF for Robust handwritten digit multi-class classification
Caractéristiques basées sur la diffusion Dénoisement avec NNMF pour un classement à chiffres manuscrits robustes
2026-03-31 · Andrey Oleinik
This work presents a robust multi-class classification framework for handwritten digits that combines diffusion-driven feature denoising with a hybrid feature representation. Inspired by our previous work on brain tumor classification, the proposed approach operates in a feature space to improve the robustness to noise and adversarial attacks. First, the input images are converted into tight, interpretable exemplification using Nonnegative Matrix Factorization (NNMF). In parallel, special dee...
Ce travail présente un solide cadre de classification multi-classes pour les chiffres manuscrits qui combine les caractéristiques de diffusion dénouant avec une représentation hybride. Inspirée par nos travaux précédents sur la classification des tumeurs cérébrales, l'approche proposée fonctionne dans un espace fonctionnel pour améliorer la robustesse du bruit et des attaques adversaire. Feu
Implication semilattice of 990 quasigroup equational laws
Implication de 990 lois équationnelles quasi-groupes
2026-03-31 · Paolo Organtini
In his quest to disprove a claim by Peirce that all lattices are distributive, Ernst Schröder considered 135 years ago a list of 990 equational laws on quasigroups, analogous to associativity, such as $(x // y) * z = (y // x) \backslash\backslash z$. A quasigroup is a non-associative analogue of groups, specifically a set equipped with multiplication and right/left conjugate-division operations that are compatible. Each equation of interest identifies two three-variable expressions built from...
Dans sa quête de réfuter une affirmation de Peirce selon laquelle tous les treillis sont distributifs, Ernst Schröder a considéré il y a 135 ans une liste de 990 lois équationnelles sur les quasi-groupes, analogues à l'associativité, comme $(x // y) * z = (y // x) \backslash\backslash z$. Un quasi-groupe est un analogue non associatif de groupes, en particulier un ensemble équipé de multiplicatifs
"There is literally zero funding": Understanding the Emerging Role of Trusted Flaggers under the EU Digital Services Act
« Il y a littéralement zéro financement » : Comprendre le rôle émergent des porteurs de confiance en vertu de la Loi sur les services numériques de l'UE
2026-03-31 · Alfonso Ortiz de Solorzano
The European Union's Digital Services Act (DSA) introduced regulatory mechanisms which serve as a way to manage harmful content online. The recognition of Trusted Flaggers (TFs) is one such mechanism which accredits entities with experience, platform independence, and skill in identifying and reporting illegal content. With the DSA's TF role being roughly one year old, we interviewed representatives of seven such TF organizations to learn about their experiences of becoming a TF and how it im...
La loi sur les services numériques (DSA) de l'Union européenne a introduit des mécanismes de réglementation qui permettent de gérer les contenus nuisibles en ligne. La reconnaissance de Trusted Flaggers (TFs) est l'un de ces mécanismes qui accrédite des entités ayant de l'expérience, l'indépendance de la plateforme et la compétence pour identifier et signaler des contenus illégaux. Le rôle de la DSA dans la FT étant
Trotter Scars: Trotter Error Suppression in Quantum Simulation
Trotter Scars: Suppression des erreurs Trotter dans la simulation quantique
2026-03-31 · Anantha Padmanabhan
Recent studies have shown that Trotter errors are highly initial-state dependent and that standard upper bounds often substantially overestimate them. However, the mechanism underlying anomalously small Trotter errors and a systematic route to identifying error-resilient states remain unclear. Using interaction-picture perturbation theory, we derive an analytical expression for the leading-order Trotter error in the eigenbasis of the Hamiltonian. Our analysis shows that initial states support...
Des études récentes ont montré que les erreurs Trotter sont fortement dépendantes de l'état initial et que les limites supérieures standard les surestiment souvent considérablement. Cependant, le mécanisme qui sous-tend les erreurs de Trotter anormalement petites et une voie systématique pour identifier les états résilients aux erreurs demeurent flous. En utilisant la théorie des perturbations de l'interaction-image, nous dérivons
Simultaneous Optimization of Electric Ferry Operations and Charging Infrastructure
Optimisation simultanée des opérations des traversiers électriques et des infrastructures de recharge
2026-03-31 · Marco Pallavicini
Electrification of marine transport is a promising solution to reduce sector greenhouse gas emissions and operational costs. However, the large upfront cost of electric vessels and the required charging infrastructure can be a barrier to the development of this technology. Optimization algorithms that jointly design the charging infrastructure and the operation of electric vessels can help to reduce these costs and make these projects viable. In this paper, we present a mixed-integer linear p...
L'électrification du transport maritime est une solution prometteuse pour réduire les émissions de gaz à effet de serre et les coûts opérationnels du secteur. Toutefois, le coût initial élevé des bateaux électriques et l'infrastructure de recharge requise peuvent constituer un obstacle au développement de cette technologie. Algorithmes d'optimisation qui conçoivent conjointement l'infrastructure de charge et
Pattern-Sparse Tree Decompositions in $H$-Minor-Free Graphs
Décompositions de l'arbre de l'arbre de modèle dans des graphiques sans mineur $H$
2026-03-31 · Luciano Pandola
Given an $H$-minor-free graph $G$ and an integer $k$, our main technical contribution is sampling in randomized polynomial time an induced subgraph $G'$ of $G$ and a tree decomposition of $G'$ of width $\widetilde{O}(k)$ such that for every $Z\subseteq V(G)$ of size $k$, with probability at least $\left(2^{\widetilde{O}(\sqrt{k})}|V(G)|^{O(1)}\right)^{-1}$, we have $Z \subseteq V(G')$ and every bag of the tree decomposition contains at most $\widetilde{O}(\sqrt{k})$ vertices of $Z$. Having su...
Avec un graphique sans $H$-mineur $G$ et un entier $k$, notre principale contribution technique est l'échantillonnage en temps polynôme randomisé un sous-graphe induit $G'$ de $G$ et une décomposition d'arbre de $G'$ de largeur $\widetilde{O}(k)$ tel que pour chaque $Z\subseteq V(G)$ de taille $k$, avec probabilité au moins $\left(2^{\widetilde{O}(\sqrt{k})}
SIREN: Spatially-Informed Reconstruction of Binaural Audio with Vision
Siren: Reconstruction spatialement informée de l'audio binautique avec vision
2026-03-31 · Emilija Pantic
Binaural audio delivers spatial cues essential for immersion, yet most consumer videos are monaural due to capture constraints. We introduce SIREN, a visually guided mono to binaural framework that explicitly predicts left and right channels. A ViT-based encoder learns dual-head self-attention to produce a shared scene map and end-to-end L/R attention, replacing hand-crafted masks. A soft, annealed spatial prior gently biases early L/R grounding, and a two-stage, confidence-weighted waveform-...
L'audio binaural fournit des repères spatiaux essentiels à l'immersion, mais la plupart des vidéos grand public sont monarques en raison des contraintes de capture. Nous présentons Siren, un framework mono-binaural guidé visuellement qui prédit explicitement les canaux gauche et droit. Un encodeur basé sur ViT apprend l'auto-attention à la double tête pour produire une carte de scène partagée et de bout en bout L/R
AMShortcut: An Inference- and Training-Efficient Inverse Design Model for Amorphous Materials
AMShortcut: Un modèle de conception inverse efficace pour les matériaux amorphes
2026-03-31 · Eugenio Paoloni
Amorphous materials are solids that lack long-range atomic order but possess complex short- and medium-range order. Unlike crystalline materials that can be described by unit cells containing few up to hundreds of atoms, amorphous materials require larger simulation cells with at least hundreds or often thousands of atoms. Inverse design of amorphous materials with probabilistic generative models aims to generate the atomic positions and elements of amorphous materials given a set of desired ...
Les matériaux amorphes sont des solides qui manquent d'ordre atomique à longue portée mais possèdent un ordre complexe à courte et moyenne portée. Contrairement aux matériaux cristallins qui peuvent être décrits par des cellules unitaires contenant peu ou des centaines d'atomes, les matériaux amorphes nécessitent des cellules de simulation plus grandes avec au moins des centaines ou souvent des milliers d'atomes. Conception inverse de l'amorpho
ENEIDE: A High Quality Silver Standard Dataset for Named Entity Recognition and Linking in Historical Italian
ENEIDE: Un ensemble de données standard en argent de haute qualité pour la reconnaissance d'entités nommées et lier en italien historique
2026-03-31 · Danial Papi
This paper introduces ENEIDE (Extracting Named Entities from Italian Digital Editions), a silver standard dataset for Named Entity Recognition and Linking (NERL) in historical Italian texts. The corpus comprises 2,111 documents with over 8,000 entity annotations semi-automatically extracted from two scholarly digital editions: Digital Zibaldone, the philosophical diary of the Italian poet Giacomo Leopardi (1798--1837), and Aldo Moro Digitale, the complete works of the Italian politician Aldo ...
Cet article présente ENEIDE (Extracting Named Entities from Italian Digital Editions), un ensemble de données standard argenté pour la reconnaissance et le couplage des entités désignées (NERL) dans des textes historiques italiens. Le corpus comprend 2 111 documents contenant plus de 8 000 annotations d'entités extraites de deux éditions numériques savantes :
M3SA: Exploring Datacenter Performance and Climate-Impact with Multi- and Meta-Model Simulation and Analysis
M3SA: Exploration des performances des datacenters et de leur impact sur le climat avec simulation et analyse multi- et méta-modèle
2026-03-31 · Byungju Park
Datacenters are vital to our digital society, but consume a considerable fraction of global electricity and demand is projected to increase. To improve their sustainability and performance, we envision that simulators will become primary decision-making tools. However, and unlike other fields focusing on key societal infrastructure such as waterworks and mass transit, datacenter simulators do not yet combine multiple independent models into their operation and thus suffer from issues associat...
Les centres de données sont vitaux pour notre société numérique, mais consomment une fraction considérable de l'électricité mondiale et la demande devrait augmenter. Pour améliorer leur durabilité et leur performance, nous envisageons que les simulateurs deviendront des outils de décision primaires. Toutefois, et contrairement à d'autres domaines axés sur des infrastructures sociétales clés telles que
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
Les agents terminaux suffisent pour l'automatisation d'entreprise
2026-03-31 · Grzegorz Pastuszak
There has been growing interest in building agents that can interact with digital platforms to execute meaningful enterprise tasks autonomously. Among the approaches explored are tool-augmented agents built on abstractions such as Model Context Protocol (MCP) and web agents that operate through graphical interfaces. Yet, it remains unclear whether such complex agentic systems are necessary given their cost and operational overhead. We argue that a coding agent equipped only with a terminal an...
On s'intéresse de plus en plus aux agents de construction qui peuvent interagir avec les plateformes numériques pour exécuter de manière autonome des tâches d'entreprise significatives. Parmi les approches explorées figurent les agents augmentés par des outils basés sur des abstractions telles que Model Context Protocol (MCP) et les agents Web qui fonctionnent par des interfaces graphiques. Cependant, il n'est pas clair si
Your Outie Is a Wonderful Astronomer: Macrodata Refinement of the Astro-ph ArXiv Feed at Phermon Industries
Votre ouie est un astronome merveilleux: Macrodata Raffinement de l'alimentation ArXiv Astro-ph chez Phermon Industries
2026-03-31 · Giovanni Paternoster
We present the Severed Floor, a framework for Macrodata Refinement of the daily astro-ph arXiv feed, deployed at Phermon Industries (formerly McPherson Laboratory, The Ohio State University). In this framework, researchers undergo a "severance procedure" that produces a digital work-self -- an innie -- while the original researcher, the outie, is free to attend to the remainder of their life unburdened by the daily arXiv listing. Twenty-one members of the Department of Astronomy have been sev...
Nous présentons le Screed Floor, un cadre pour l'affinage des macrodonnées de l'alimentation quotidienne arXiv, déployé à Phermon Industries (anciennement McPherson Laboratory, The Ohio State University). Dans ce cadre, les chercheurs subissent une «procédure de départ» qui produit un travail-même numérique -- une innie -- alors que le chercheur original, la sortie, est f
Same Rules, Mixed Messages: Exploring Community Perceptions of Academic Dishonesty in Computing Education
Mêmes règles, messages mixtes: Explorer les perceptions communautaires de la déshonnêteté académique dans l'enseignement informatique
2026-03-31 · Riccardo Pavarani
Academic dishonesty has long been a concern in computing education, and the rapid growth of online learning and generative artificial intelligence (AI) has further complicated how cheating is perceived and addressed. We report on a study examining how different actors in the computer science (CS) classroom interpret potential cheating scenarios and the motivations behind academic dishonesty. Participants included instructors (n = 6), teaching assistants (TAs; n = 21), and undergraduate studen...
La malhonnêteté scolaire est depuis longtemps une préoccupation dans l'éducation informatique, et la croissance rapide de l'apprentissage en ligne et de l'intelligence artificielle génératrice (IA) a encore compliqué la façon dont la tricherie est perçue et traitée. Nous rendons compte d'une étude sur la façon dont les différents acteurs de la classe informatique (CS) interprètent les scénarios de tricherie potentiels et
Common Risk Factors in Decentralized AI Subnets
Facteurs de risque communs dans les sous-réseaux décentralisés d'IA
2026-03-31 · Alec Peck
I derive a size premium from the constant-product automated market maker used to price Bittensor subnet tokens and test the prediction using daily data on 128 subnets. A small-minus-big factor earns 1.01% daily (Newey-West t = 3.28). The December 2025 halving of token emissions, which the theory predicts should halve the premium, reduces it from 1.17% to 0.51% (p = 0.044). Exact slippage calculations show the premium is implementable only below \$10K in assets under management; at \$100K, tra...
Je tire une prime de taille du fabricant de marché automatisé à produit constant utilisé pour évaluer les jetons de sous-réseau Bittensor et tester la prédiction à l'aide de données quotidiennes sur 128 sous-réseaux. Un facteur de faible importance gagne 1,01 % par jour (Newey-Ouest t = 3,28). La réduction de moitié des émissions de jetons de décembre 2025, que la théorie prévoit de réduire de moitié la prime, la réduit de 1.
Data-Driven Optimisation of Superconducting Magnets at CEA Paris-Saclay
Optimisation des aimants supraconducteurs au CEA Paris-Saclay
2026-03-31 · Paolo Attilio Pegoraro
Superconducting magnets for particle accelerators are particularly challenging to design because they involve a large number of coupled physical phenomena and the management of complex datasets. Artificial Intelligence (AI), including machine learning and advanced optimisation techniques, offers promising approaches to address these challenges and accelerate the design process. This paper presents a new AI-based optimisation and data management platform, and highlights several ongoing applica...
Les aimants supraconducteurs pour accélérateurs de particules sont particulièrement difficiles à concevoir car ils impliquent un grand nombre de phénomènes physiques couplés et la gestion de ensembles de données complexes. L'intelligence artificielle (IA), y compris l'apprentissage automatique et les techniques d'optimisation avancées, offre des approches prometteuses pour relever ces défis et
Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design
Latent-Y: Un agent autonome validé en laboratoire pour la conception de médicaments De Novo
2026-03-31 · Krzysztof Pelczar
Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale. Here we introduce Latent-Y, an AI agent that autonomously executes complete antibody design campaigns from text prompts, covering literature review, target analysis, epitope identification, candidate design, computational validation, and selection of lab-ready sequences. Latent-Y is integrated into the Latent Labs Platform, where it operates in the same environment as drug-discovery expert...
La découverte de médicaments repose sur des flux de travail itératifs d'experts qui sont lents à paralléliser et difficiles à évaluer. Ici, nous présentons Latent-Y, un agent d'IA qui exécute de façon autonome des campagnes complètes de conception d'anticorps à partir d'invites de texte, couvrant l'examen de la littérature, l'analyse des cibles, l'identification des épitopes, la conception des candidats, la validation des calculs, et selecti
Robustness of cosmic void statistics: insights from SDSS DR7 and the ELUCID simulation
Robustesse des statistiques sur les vides cosmiques : idées tirées du SDSS DR7 et de la simulation ELUCID
2026-03-31 · Ramon Perez
We present a systematic analysis of the statistical properties of cosmic voids using galaxies from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7 (SDSS DR7) and subhaloes from the ELUCID constrained simulation. By comparing voids identified in redshift space, real space, and reconstructed volumes, we assess the impact of redshift-space distortions (RSD) and tracer bias. Using the \texttt{VAST} toolkit, we apply both the geometry-based \texttt{VoidFinder} algorithm and watershed-based methods. We...
Nous présentons une analyse systématique des propriétés statistiques des vides cosmiques à l'aide de galaxies provenant de la sortie 7 de données de l'enquête numérique sur le ciel de Sloan (SDSS DR7) et de sous-haloès provenant de la simulation contrainte ELUCID. En comparant les vides identifiés dans l'espace de déplacement rouge, l'espace réel et les volumes reconstruits, nous évaluons l'impact des distorsions de déplacement rouge (RS
Measuring the metacognition of AI
Mesure de la métacognition de l'IA
2026-03-31 · Vicente Pesudo
A robust decision-making process must take into account uncertainty, especially when the choice involves inherent risks. Because artificial Intelligence (AI) systems are increasingly integrated into decision-making workflows, managing uncertainty relies more and more on the metacognitive capabilities of these systems; i.e, their ability to assess the reliability of and regulate their own decisions. Hence, it is crucial to employ robust methods to measure the metacognitive abilities of AI. Thi...
Un processus décisionnel solide doit tenir compte de l'incertitude, surtout lorsque le choix comporte des risques inhérents. Étant donné que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans les processus décisionnels, la gestion de l'incertitude dépend de plus en plus des capacités métacognitives de ces systèmes, c'est-à-dire de leur capacité d'évaluation.
Client-Verifiable and Efficient Federated Unlearning in Low-Altitude Wireless Networks
Un apprentissage fédéré à faible altitude et vérifiable par le client
2026-03-31 · Stefano Piacentini
In low-altitude wireless networks (LAWN), federated learning (FL) enables collaborative intelligence among unmanned aerial vehicles (UAVs) and integrated sensing and communication (ISAC) devices while keeping raw sensing data local. Due to the "right to be forgotten" requirements and the high mobility of ISAC devices that frequently enter or leave the coverage region of UAV-assisted servers, the influence of departing devices must be removed from trained models. This necessity motivates the a...
Dans les réseaux sans fil à basse altitude (LAWN), l'apprentissage fédéré (FL) permet une intelligence collaborative entre les véhicules aériens sans pilote (UAV) et les dispositifs intégrés de détection et de communication (ISAC) tout en maintenant les données de détection brutes locales. En raison des exigences de « droit à l'oubli » et de la mobilité élevée des appareils ISAC qui entrent ou quittent fréquemment
Gaussian sample model in in-line imaging
Modèle d'échantillon gaussien dans l'imagerie en ligne
2026-03-31 · Noemi Pino
We investigate the gain in Shannon information that can be extracted from an X-ray image obtained after coherent free-space propagation of the transmitted beam and subsequent digital processing of the detected image. We show that simulated digital forward free-space propagation can produce a much higher formal information gain, both in projection imaging and in phase-contrast computed tomography, compared to conventional phase retrieval based on the Transport of Intensity equation. However, i...
Nous étudions le gain dans l'information Shannon qui peut être extraite d'une image de rayons X obtenue après la propagation cohérente de l'espace libre du faisceau transmis et le traitement numérique subséquent de l'image détectée. Nous montrons que la propagation numérique vers l'avant de l'espace libre peut produire un gain d'information formel beaucoup plus élevé, tant dans la projection i
CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization
CutClaw: Montage vidéo des heures d'agent par synchronisation musicale
2026-03-31 · Guillaume Plante
Editing the video content with audio alignment forms a digital human-made art in current social media. However, the time-consuming and repetitive nature of manual video editing has long been a challenge for filmmakers and professional content creators alike. In this paper, we introduce CutClaw, an autonomous multi-agent framework designed to edit hours-long raw footage into meaningful short videos that leverages the capabilities of multiple Multimodal Language Models~(MLLMs) as an agent syste...
L'édition du contenu vidéo avec l'alignement audio forme un art numérique fait par l'homme dans les médias sociaux actuels. Cependant, le caractère répétitif et chronophage du montage vidéo manuel est depuis longtemps un défi pour les cinéastes et les créateurs de contenu professionnels. Dans ce document, nous présentons CutClaw, un cadre autonome multi-agents conçu pour éditer
SCORE: Statistical Certification of Regions of Attraction via Extreme Value Theory
SCORE: Certification statistique des régions d'attraction via la théorie des valeurs extrêmes
2026-03-31 · Andrea Pietro Pocar
Certifying the Region of Attraction (ROA) for high-dimensional nonlinear dynamical systems remains a severe computational bottleneck. Traditional deterministic verification methods, such as Sum-of-Squares (SOS) programming and Satisfiability Modulo Theories (SMT), provide hard guarantees but suffer from the curse of dimensionality, typically failing to scale beyond 20 dimensions. To overcome these limitations, we propose SCORE, a statistical certification framework that shifts from seeking de...
La certification de la Région d'attraction (ROA) pour les systèmes dynamiques non linéaires à haute dimension demeure un goulot d'étranglement informatique sévère. Les méthodes traditionnelles de vérification déterministe, telles que la programmation de Sum-of-Squares (SOS) et la satisfaction des théories modulo (SMT), offrent des garanties difficiles, mais souffrent de la malédiction de dimensionnalité, généralement en échec.
6GAgentGym: Tool Use, Data Synthesis, and Agentic Learning for Network Management
6GagentGym : Utilisation d'outils, synthèse de données et apprentissage des agents pour la gestion de réseau
2026-03-31 · Stephen Pordes
Autonomous 6G network management requires agents that can execute tools, observe the resulting state changes, and adapt their decisions accordingly. Existing benchmarks based on static questions or scripted episode replay, however, do not support such closed-loop interaction, limiting agents to passive evaluation without the ability to learn from environmental feedback. This paper presents 6GAgentGym to provide closed-loop capability. The framework provides an interactive environment with 42 ...
La gestion autonome du réseau 6G nécessite des agents capables d'exécuter des outils, d'observer les changements d'état qui en résultent et d'adapter leurs décisions en conséquence. Cependant, les points de repère existants basés sur des questions statiques ou sur un nouvel épisode scénarisé ne supportent pas une telle interaction en boucle fermée, limitant les agents à l'évaluation passive sans la capacité d'apprendre de e
Optimizing Donor Outreach for Blood Collection Sessions: A Scalable Decision Support Framework
Optimiser la sensibilisation des donateurs aux séances de collecte de sang : un cadre de soutien à la décision évolutif
2026-03-31 · Pascal Pralavorio
Blood donation centers face challenges in matching supply with demand while managing donor availability. Although targeted outreach is important, it can cause donor fatigue via over-solicitation. Effective recruitment requires targeting the right donors at the right time, balancing constraints with donor convenience and eligibility. Despite extensive work on blood supply chain optimization and growing interest in algorithmic donor recruitment, the operational problem of assigning donors to se...
Les centres de dons de sang doivent faire face à des défis pour faire correspondre l'offre et la demande tout en gérant la disponibilité des donneurs. Bien que la sensibilisation ciblée soit importante, elle peut causer la fatigue des donneurs par sursollicitation. Pour être efficace, il faut cibler les bons donateurs au bon moment, en conciliant les contraintes avec la commodité et l'admissibilité des donateurs. Malgré les extensi
Semantic Zone-Based Map Management for Stable AI-Integrated Mobile Robots
Gestion de cartes par zone sémantique pour les robots mobiles intégrés stables à l'IA
2026-03-31 · Elettra Preosti
Recent advances in large AI models (VLMs and LLMs) and joint use of the 3D dense maps, enable mobile robots to provide more powerful and interactive services grounded in rich spatial context. However, deploying both heavy AI models and dense maps on edge robots is challenging under strict memory budgets. When the memory budget is exceeded, required keyframes may not be loaded in time, which can degrade the stability of position estimation and interfering model performance. We proposes a seman...
Les avancées récentes dans les grands modèles d'IA (VLM et LLM) et l'utilisation conjointe des cartes denses 3D permettent aux robots mobiles de fournir des services plus puissants et interactifs basés dans un contexte spatial riche. Cependant, le déploiement de modèles d'IA lourds et de cartes denses sur les robots de bord est difficile dans des budgets de mémoire stricts. Lorsque le budget de mémoire est dépassé, requis
Uniform optimal-order Wasserstein quantisation
Quantification uniforme de la commande optimale Wasserstein
2026-03-31 · Darren Price
We address Steinerberger's Wasserstein transport problem on the cube $Q=[0,1]^d$. For every $d\ge2$, we consider a dyadic digital sequence $(x_n)\subset Q$ and prove that every prefix $\{x_1,\dots,x_N\}$ admits an exact equal-mass transport partition at the optimal scale. More precisely, for every $N\in\mathbb{N}$, there exist pairwise disjoint Borel sets $A_1,\dots,A_N\subset Q$ such that \[ λ_d(A_n)=\frac1N,\qquad A_n\subset B(x_n,6\sqrt d\,N^{-1/d})\qquad(1\le n\le N), \] and $λ_d\!\bigl(Q...
Nous abordons le problème de transport Wasserstein de Steinerberger sur le cube $Q=[0,1]^d$. Pour chaque $d\ge2$, nous considérons une séquence numérique dyadique $(x n)\subset Q$ et prouvons que chaque préfixe $\{x 1,\dots,x N\}$ admet une partition de transport de masse égale exacte à l'échelle optimale. Plus précisément, pour chaque $N\in\mathbb{N}$, il existe deux fois Bor disjoint
Stochastic Model Predictive Control based on Mixed Random Variables for Economic Energy Management
Modèle stochastique Contrôle prédictif basé sur les variables aléatoires mixtes pour la gestion économique de l'énergie
2026-03-31 · George Prior
Optimal scheduling of batteries has significant potential to reduce electricity costs and to enhance grid resilience. However, effective battery scheduling must account for both physical constraints as well as uncertainties in consumption and generation of renewable energy sources. Instead of optimizing fixed battery power setpoints, we propose an approach that optimizes battery power intervals, allowing the optimization to explicitly account for uncertain consumption and generation as well a...
La planification optimale des batteries peut grandement réduire les coûts d'électricité et améliorer la résilience du réseau. Toutefois, le calendrier efficace des batteries doit tenir compte tant des contraintes physiques que des incertitudes dans la consommation et la production de sources d'énergie renouvelables. Au lieu d'optimiser la puissance de la batterie fixe, nous proposons une
Generating Key Postures of Bharatanatyam Adavus with Pose Estimation
Générer des postures clés de Bharatanatyam Adavus avec l'estimation du pose
2026-03-31 · Manuel Pronesti
Preserving intangible cultural dances rooted in centuries of tradition and governed by strict structural and symbolic rules presents unique challenges in the digital era. Among these, Bharatanatyam, a classical Indian dance form, stands out for its emphasis on codified adavus and precise key postures. Accurately generating these postures is crucial not only for maintaining anatomical and stylistic integrity, but also for enabling effective documentation, analysis, and transmission to broader ...
Préserver des danses culturelles intangibles enracinées dans des siècles de tradition et régies par des règles structurelles et symboliques strictes présente des défis uniques à l'ère numérique. Parmi ceux-ci, Bharatanatyam, une forme classique de danse indienne, se distingue par son accent sur l'adavus codifié et des postures clés précises. Générer précisément ces postures est crucial
A note on right-angled Artin subgroups of one-relator groups
Une note sur les sous-groupes d'Artin à angle droit des groupes à un traducteur
2026-03-31 · Sebastiana Puglia
We give a short proof of the following result due to Howie: if $A(Γ)$ is a right-angled Artin group embedding into some one-relator group, then $Γ$ is a finite forest. The proof only uses elementary Bass--Serre theory and classical properties of one-relator groups.
Nous donnons une courte preuve du résultat suivant en raison de Howie: si $A(^)$ est un groupe Artin à angle droit intégré dans un groupe un-relatateur, alors $^$ est une forêt finie. La preuve utilise seulement basse élémentaire--Serre théorie et les propriétés classiques de groupes un-relatateur.
Reducing Complexity for Quantum Approaches in Train Load Optimization
Réduction de la complexité des approches quantiques dans l'optimisation des charges de train
2026-03-31 · Maria Cecilia Queiroga Bazetto
Efficiently planning container loads onto trains is a computationally challenging combinatorial optimization problem, central to logistics and supply chain management. A primary source of this complexity arises from the need to model and reduce rehandle operations-unproductive crane moves required to access blocked containers. Conventional mathematical formulations address this by introducing explicit binary variables and a web of logical constraints for each potential rehandle, resulting in ...
La planification efficace des chargements de conteneurs sur les trains est un problème d'optimisation combinatoire complexe, central pour la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Une des principales sources de cette complexité provient de la nécessité de modéliser et de réduire les opérations de réacheminement - les mouvements de grue improductifs nécessaires pour accéder aux conteneurs bloqués. Mathémate classique
Variational Graph Neural Networks for Uncertainty Quantification in Inverse Problems
Réseaux neuraux de diagrammes variables pour l'incertitude Quantification dans les problèmes inverses
2026-03-31 · Fabrizio Raffaelli
The increasingly wide use of deep machine learning techniques in computational mechanics has significantly accelerated simulations of problems that were considered unapproachable just a few years ago. However, in critical applications such as Digital Twins for engineering or medicine, fast responses are not enough; reliable results must also be provided. In certain cases, traditional deterministic methods may not be optimal as they do not provide a measure of confidence in their predictions o...
L'utilisation de plus en plus répandue des techniques d'apprentissage en machine dans la mécanique informatique a considérablement accéléré les simulations de problèmes qui étaient considérés comme inappropriables il y a quelques années. Cependant, dans les applications critiques telles que Digital Twins pour l'ingénierie ou la médecine, les réponses rapides ne sont pas suffisantes; des résultats fiables doivent également être pro
MemFactory: Unified Inference & Training Framework for Agent Memory
MemFactory: Unified Inference & Cadre de formation pour la mémoire des agents
2026-03-31 · Francesco Ragusa
Memory-augmented Large Language Models (LLMs) are essential for developing capable, long-term AI agents. Recently, applying Reinforcement Learning (RL) to optimize memory operations, such as extraction, updating, and retrieval, has emerged as a highly promising research direction. However, existing implementations remain highly fragmented and task-specific, lacking a unified infrastructure to streamline the integration, training, and evaluation of these complex pipelines. To address this gap,...
Les grands modèles linguistiques augmentés en mémoire (LLM) sont essentiels au développement d'agents d'IA capables à long terme. Récemment, l'application de l'apprentissage du renforcement (RL) pour optimiser les opérations de mémoire, comme l'extraction, la mise à jour et la récupération, est apparue comme une orientation de recherche très prometteuse. Toutefois, les mises en œuvre existantes demeurent très fragmentées et les tâches
Using Fast Reading Current Integrator for Advanced Ion Beam Diagnostics Across Continuous and Pulsed Modes
Utilisation de l'intégrateur de courant de lecture rapide pour les diagnostics avancés de faisceau d'ions en mode continu et pulsé
2026-03-31 · Yorck Ramachers
A fast-reading current integrator is developed for high time-resolution and low-noise ion beam diagnostics under both continuous-wave and pulsed operating conditions. The system combines a low-leakage transimpedance front-end with a hybrid digitization architecture based on charge-balancing and voltage-to-frequency conversion. The input current is converted into a pulse stream corresponding to discrete charge quanta, enabling event-driven measurement with temporal resolution down to 0.5 ms wh...
Un intégrateur de courant à lecture rapide est développé pour des diagnostics de faisceaux ioniques à haute résolution de temps et à faible bruit dans des conditions de fonctionnement à ondes continues et pulsées. Le système combine une interface de transimpédance basse avec une architecture de numérisation hybride basée sur l'équilibrage de charge et la conversion de tension en fréquence. Le courant d'entrée est
Is my model perplexed for the right reason? Contrasting LLMs' Benchmark Behavior with Token-Level Perplexity
Mon modèle est-il perplexe pour la bonne raison ? Contrastant le comportement de référence des LLM avec la perplexité de niveau symbolique
2026-03-31 · Alejandro Ramirez
Standard evaluations of Large language models (LLMs) focus on task performance, offering limited insight into whether correct behavior reflects appropriate underlying mechanisms and risking confirmation bias. We introduce a simple, principled interpretability framework based on token-level perplexity to test whether models rely on linguistically relevant cues. By comparing perplexity distributions over minimal sentence pairs differing in one or a few `pivotal' tokens, our method enables preci...
Les évaluations normalisées des modèles de grande langue (LLM) mettent l'accent sur la performance des tâches, ce qui permet de comprendre de façon limitée si le comportement correct reflète les mécanismes sous-jacents appropriés et le risque de biais de confirmation. Nous introduisons un cadre d'interprétation simple et fondé sur des principes, basé sur la perplexité du niveau des jetons, afin de vérifier si les modèles reposent sur des critères linguistiques.
Exploration of Energy and Throughput Tradeoffs for Dataflow Networks
Exploration des échanges d'énergie et de débit pour les réseaux de flux de données
2026-03-31 · Sudikshan Ravinthiran
The introduction of dynamic power management strategies such as clock gating and power gating in dataflow networks has been shown to provide significant energy savings when applied during idle times. However, these strategies can also degrade throughput due to shutdown and wake-up delays. Such throughput degradations might be particularly detrimental to signal processing systems that require a guaranteed throughput. As a solution, this paper first contributes a linear-program formulation for ...
Il a été démontré que l'introduction de stratégies dynamiques de gestion de l'énergie telles que le gage d'horloges et le gage d'électricité dans les réseaux de flux de données permet d'importantes économies d'énergie lorsqu'elles sont appliquées pendant les périodes de ralenti. Toutefois, ces stratégies peuvent aussi dégrader le débit en raison de retards d'arrêt et de réveil. Une telle dégradation des débits pourrait être particulièrement préjudiciable
Intelligent Forensics in Next-Generation Mobile Networks: Evidence, Methods, and Applications
La médecine légale intelligente dans les réseaux mobiles de prochaine génération : preuves, méthodes et applications
2026-03-31 · Marco Razeti
This survey examines intelligent forensics in next-generation mobile networks, arguing that future wireless security must move beyond real-time detection toward accountable post-incident reconstruction. Unlike traditional digital forensics, wireless investigations rely on short-lived, distributed, and heterogeneous evidence, including radio waveforms, channel measurements, device-side artifacts, and network telemetry, affected by calibration, timing uncertainty, privacy constraints, and adver...
Le présent sondage examine la criminalistique intelligente dans les réseaux mobiles de la prochaine génération, en faisant valoir que la sécurité sans fil future doit aller au-delà de la détection en temps réel vers une reconstruction responsable après les incidents. Contrairement à la médecine légale numérique traditionnelle, les enquêtes sans fil reposent sur des preuves courtes, distribuées et hétérogènes, y compris des ondes radio pour
ARC: Alignment-based RPM Estimation with Curvature-adaptive Tracking
ARC: Estimation RPM basée sur l'alignement avec suivi curvature-adaptatif
2026-03-31 · Andrew Lee Renshaw
Tacho-less rotational speed estimation is critical for vibration-based prognostics and health management (PHM) of rotating machinery, yet traditional methods--such as time-domain periodicity, cepstrum, and harmonic comb matching--struggle under noise, non-stationarity, and inharmonic interference. Probabilistic tracking offers a principled way to fuse multiple estimators, but a major challenge is that heterogeneous estimators produce evidence on incompatible axes and scales. We address this w...
L'estimation de la vitesse de rotation sans tacho est critique pour la pronostique basée sur les vibrations et la gestion de la santé des machines tournantes, mais les méthodes traditionnelles - comme la périodicité du domaine temporel, le cepstrum et l'appariement des peignes harmoniques - s'opposent au bruit, à la non-stationnalité et aux interférences inharmoniques. Le suivi probabiliste offre un moyen de principe à f
An innovative alternative to traditional funding streams for extragalactic astronomy
Une alternative innovante aux sources de financement traditionnelles pour l'astronomie extragalactique
2026-03-31 · Aras Repond
With traditional sources of funding for astronomical research under increasing pressure, it is timely to explore innovative alternative mechanisms. We therefore introduce GalaxyCoin, a novel cryptocurrency whose issuance, validation, and economic evolution are anchored to real astrophysical objects - galaxies. GalaxyCoin links digital scarcity to observational astronomy by using galaxy catalogues to parametrise token generation, distribution, and long-term supply growth, providing a transpare...
Avec les sources traditionnelles de financement de la recherche astronomique sous une pression croissante, il est opportun d'explorer d'autres mécanismes novateurs. Nous présentons donc GalaxyCoin, un nouveau crypto-monnaie dont l'émission, la validation et l'évolution économique sont ancrées dans des objets astrophysiques réels - galaxies. GalaxyCoin relie la rareté numérique à o
Spoken Digit Recognition and Speaker Classification by Nonlinear Interfered Spin Wave-Based Physical Reservoir Computing
Reconnaissance des chiffres parlés et classement des conférenciers par calculateur de réservoir physique non linéaire de spin interferé
2026-03-31 · Marco Rescigno
Recently, artificial-intelligence (AI) technologies have been increasingly utilized in a wide range of real-world applications. Speech recognition is one of these practical AI tasks and is regarded as a key application for edge AI systems. Consequently, speech recognition has been widely employed as a representative benchmark task for assessing the performance of physical reservoir computing (PRC). Although many PRCs have performed this task, the majority of them rely on the frequency-extract...
Récemment, les technologies d'intelligence artificielle ont été de plus en plus utilisées dans un large éventail d'applications réelles. La reconnaissance vocale est l'une de ces tâches pratiques d'IA et est considérée comme une application clé pour les systèmes d'IA de bord. Par conséquent, la reconnaissance de la parole a été largement utilisée comme une tâche de référence représentative pour évaluer la
Advancing Multi-Robot Networks via MLLM-Driven Sensing, Communication, and Computation: A Comprehensive Survey
Faire progresser les réseaux multirobots par le biais de la détection, de la communication et de l'établissement d'une base de données MLLM : une enquête exhaustive
2026-03-31 · Silvia Resconi
Imagine advanced humanoid robots, powered by multimodal large language models (MLLMs), coordinating missions across industries like warehouse logistics, manufacturing, and safety rescue. While individual robots show local autonomy, realistic tasks demand coordination among multiple agents sharing vast streams of sensor data. Communication is indispensable, yet transmitting comprehensive data can overwhelm networks, especially when a system-level orchestrator or cloud-based MLLM fuses multimod...
Imaginez des robots humanoïdes de pointe, alimentés par des modèles multimodaux de grande langue (MLLM), qui coordonnent des missions dans des industries comme la logistique des entrepôts, la fabrication et le sauvetage de sécurité. Alors que les robots individuels montrent une autonomie locale, des tâches réalistes exigent une coordination entre de nombreux agents partageant de vastes flux de données de capteurs. La communication est indisp
Spectroscopic study of the broad component of [O III]λ5007 profile in type 1 AGNs
Étude spectroscopique de la composante large du profil [O III]λ5007 dans les AGN de type 1
2026-03-31 · Fabrice Retiere
The spectra of type 1 active galactic nuclei (AGNs) often exhibit broad component in [O III]$λ$5007, which are typically blue-shifted and associated with strong outflows. We systematically analyze the [O III] emission-line properties of type 1 AGNs with broad components to investigate how these kinematic features relate to the physical properties of the central engine. From a parent sample of 11,557 QSOs at $z<0.3$ in Data Release 16 of the Sloan Digital Sky Survey, we select 2,290 type 1 ...
Les spectres des noyaux galactiques actifs de type 1 (AGN) présentent souvent une large composante dans [O III]$λ$5007, qui sont typiquement décalés en bleu et associés à de fortes sorties. Nous analysons systématiquement les propriétés de la ligne d'émission [O III] des AGN de type 1 avec de larges composants pour étudier la relation entre ces caractéristiques cinématiques et les propriétés physiques.
Monodense Deep Neural Model for Determining Item Price Elasticity
Modèle neuronal profond monodense pour déterminer l'élasticité du prix de l'article
2026-03-31 · Ash Ritchie-Yates
Item Price Elasticity is used to quantify the responsiveness of consumer demand to changes in item prices, enabling businesses to create pricing strategies and optimize revenue management. Sectors such as store retail, e-commerce, and consumer goods rely on elasticity information derived from historical sales and pricing data. This elasticity provides an understanding of purchasing behavior across different items, consumer discount sensitivity, and demand elastic departments. This information...
Item Price L'élasticité est utilisée pour quantifier la réactivité de la demande des consommateurs à l'évolution des prix des articles, permettant aux entreprises de créer des stratégies de tarification et d'optimiser la gestion des revenus. Les secteurs comme le commerce de détail en magasin, le commerce électronique et les biens de consommation reposent sur l'information sur l'élasticité tirée des données historiques sur les ventes et les prix. Cette élasticité provi
Real-Time Surrogate Modeling for Fast Transient Prediction in Inverter-Based Microgrids Using CNN and LightGBM
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction de transition rapide dans les microgrilles à base d'inverseurs utilisant CNN et LightGBM
2026-03-31 · Angelo Rivetti
Real-time monitoring of inverter-based microgrids is essential for stability, fault response, and operational decision-making. However, electromagnetic transient (EMT) simulations, required to capture fast inverter dynamics, are computationally intensive and unsuitable for real-time applications. This paper presents a data-driven surrogate modeling framework for fast prediction of microgrid behavior using convolutional neural networks (CNN) and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). The ...
La surveillance en temps réel des microgrilles à base d'inverseurs est essentielle pour la stabilité, la réponse aux défaillances et la prise de décisions opérationnelles. Cependant, les simulations électromagnétiques transitoires (EMT), nécessaires pour capter la dynamique rapide des onduleurs, sont intensives en calcul et ne conviennent pas aux applications en temps réel. Cet article présente une modélisation de substitution axée sur les données
The Effectiveness and Limits of Time-of-Use Pricing in Public EV Charging Networks
L'efficacité et les limites de la tarification du temps d'utilisation dans les réseaux publics de tarification des véhicules électriques
2026-03-31 · Adam Roberts
Time-of-use pricing is promoted to manage demand at public EV charging stations, yet its effectiveness depends on short run flexibility and local constraints. Using station by day by hour data from Shenzhen and Amsterdam, we estimate intraday price responsiveness on two margins, whether charging occurs in a station hour and, conditional on charging, delivered energy and occupancy time. High dimensional fixed effects absorb station by day demand shocks and hour of week patterns, so identificat...
La tarification du temps d'utilisation est encouragée pour gérer la demande dans les stations de recharge publiques, mais son efficacité dépend de la flexibilité à court terme et des contraintes locales. En utilisant les données de station jour par heure de Shenzhen et d'Amsterdam, nous estimons la réactivité des prix intrajournaliers sur deux marges, si la tarification se produit dans une heure de station et, sous réserve de la tarification
Sustainable AI Assistance Through Digital Sobriety
Aide à l'IA durable par la sobriété numérique
2026-03-31 · Conner Roberts
As AI assistants become commonplace in daily life, the demand for solutions that reduce the cost of inference without sacrificing utility is increasing. Existing work on AI sustainability frequently emphasizes hardware and software optimizations; however, there may be comparable value in social approaches that shape user behavior and discourage unnecessary use. In this study, we operationalize sustainability in terms of energy-efficiency and analyze a publicly sourced sample of prompts where ...
À mesure que les assistants de l'IA deviennent courants dans la vie quotidienne, la demande de solutions qui réduisent le coût de l'inférence sans sacrifier l'utilité augmente. Les travaux en cours sur la durabilité de l'IA mettent souvent l'accent sur les optimisations matérielles et logicielles; toutefois, il peut y avoir une valeur comparable dans les approches sociales qui façonnent le comportement des utilisateurs et découragent les
LightHarmony3D: Harmonizing Illumination and Shadows for Object Insertion in 3D Gaussian Splatting
LightHarmony3D: Harmoniser l'éclairage et les ombres pour l'insertion d'objets en 3D gaussienne
2026-03-31 · Diego Rodriguez Rodas
3D Gaussian Splatting (3DGS) enables high-fidelity reconstruction of scene geometry and appearance. Building on this capability, inserting external mesh objects into reconstructed 3DGS scenes enables interactive editing and content augmentation for immersive applications such as AR/VR, virtual staging, and digital content creation. However, achieving physically consistent lighting and shadows for mesh insertion remains challenging, as it requires accurate scene illumination estimation and mul...
3D Gaussian Splating (3DGS) permet une reconstruction haute fidélité de la géométrie et de l'apparence de la scène. En s'appuyant sur cette capacité, l'insertion d'objets de mailles externes dans des scènes 3DGS reconstruites permet l'édition interactive et l'augmentation de contenu pour des applications immersives telles que AR/VR, la mise en scène virtuelle et la création de contenu numérique. Cependant,
Morse and stable subgroups via the coset intersection complex
Sous-groupes mors et stables via le complexe d'intersection de coset
2026-03-31 · Giovanni Rogers
In this note, we study the equivalence of Morse and stable subgroups in the framework of the coset intersection complex. Under certain conditions on a coset intersection complex of a group, we prove that infinite-index Morse subgroups are stable. Our main theorem recovers results in the literature on right-angled Artin groups and graph products. As an application, we show that for the genus-two handlebody group, any infinite-index Morse subgroup is stable.
Dans cette note, nous étudions l'équivalence de Morse et de sous-groupes stables dans le cadre du complexe d'intersection de coset. Dans certaines conditions sur un complexe d'intersection de coset d'un groupe, nous prouvons que les sous-groupes Morse index infini sont stables. Notre théorème principal récupère les résultats dans la littérature sur les groupes d'Artin à angle droit et les produits graphiques. Comme
Hodge Structures in Sextic Fourfolds Equipped with an Involution
Structures de cambriolage en quadruples sextiques équipées d'une involution
2026-03-31 · Luciano Romero
To each ternary sextic $f(X_0, X_1, X_2)$ whose associated plane curve is smooth, the Shioda construction attaches a smooth sextic fourfold $X \subset \mathbb{P}^5$ whose defining equation $f(X_0, X_1, X_2) - f(Y_0, Y_1, Y_2)$ is fixed under the involution $ι: (X_0, X_1, X_2, Y_0, Y_1, Y_2) \mapsto i \cdot (Y_0, Y_1, Y_2, -X_0, -X_1, -X_2)$. The induced action $ι^* : H^4(X, \mathbb{Q}) \to H^4(X, \mathbb{Q})$ fixes a Hodge substructure $H \subset H^4(X, \mathbb{Q})$ whose Hodge coniveau is 1....
Pour chaque sextique ternaire $f(X 0, X 1, X 2)$ dont la courbe plane associée est lisse, la construction Shioda attache un sextique lisse quatre fois $X \subset \mathbb{P}^5$ dont la définition de l'équation $f(X 0, X 1, X 2) - f(Y 0, Y 1, Y 2)$ est fixée sous l'involution $ι: (X 0, X 1, X 2, Y 0, Y 1, Y 2) \mapsto i \cdot (Y 0, Y 1, Y 2, -X 0, -X 1, -X 2)$. Les
The Collision Spectrum
Le spectre des collisions
2026-03-31 · Matteo Rossi
For a prime base $b$ and primitive odd Dirichlet character $χ$ modulo $b^2$, the collision transform coefficient $\hat{S}^{\circ}(χ)$ admits an exact factorization: \[ \hat{S}^{\circ}(χ) = -\frac{B_{1,\overlineχ} \cdot \overline{S_G(χ)}}{φ(b^2)}, \] where $B_{1,\overlineχ}$ is the generalized first Bernoulli number and $S_G(χ)$ is the diagonal character sum. By the standard Bernoulli--$L$-value formula, $|B_1| = (b/π)\, |L(1, χ)|$, so the collision invariant's Fourier spectrum encodes $L$-fun...
Pour une base primaire $b$ et un caractère dirichlet primitif $x$ modulo $b^2$, le coefficient de transformation de collision $\hat{S}^{\circ}(χ)$ admet une factorisation exacte: \[ \hat{S}^{\circ}(χ) = -\frac{B {1,\overlineχ} \cdot \overline{S G(χ)}} {φ(b^2)}, \] où $B {1,\overlineχ}$ est le premier numéro Bernoulli généralisé et $S G(χ)$ est la diagonale
A Multi-Sensor Fusion Parking Barrier System with Lightweight Vision on Edge
Un système de barrière de stationnement multicapteurs avec vision légère sur le bord
2026-03-31 · Dmitry Rudik
To address the challenges of simultaneously satisfying detection accuracy, edge real-time performance, low-power operation, and end-to-end business linkage in parking scenarios, this paper proposes an intelligent parking barrier system based on deep learning and multi-sensor fusion. The system adopts a three-layer collaborative architecture comprising an edge sensing node layer, a cloud business service layer, and a front-end management application layer. On the edge side, a Raspberry Pi 5 in...
Pour relever les défis de la satisfaction simultanée de la précision de la détection, des performances en temps réel de pointe, de l'exploitation à faible puissance et des liens commerciaux de bout en bout dans les scénarios de stationnement, cet article propose un système intelligent de barrière de stationnement basé sur l'apprentissage profond et la fusion multicapteurs. Le système adopte une architecture collaborative à trois niveaux
Disentangling the interactive effects of anthropogenic disturbances on biodiversity
Démantèlement des effets interactifs des perturbations anthropiques sur la biodiversité
2026-03-31 · James Runge
Anthropogenic activity threatens biodiversity through climate change, habitat fragmentation, and increasing frequency and scale of disturbance. Various theoretical studies have sought to shed light on how these factors could promote or hinder the coexistence of species. However, our understanding of the relative importance of, and interactions between, these factors remains limited. In this study, we employ a theoretical approach integrating three commonly cited coexistence mechanisms -- the ...
L'activité anthropique menace la biodiversité par le changement climatique, la fragmentation de l'habitat et l'augmentation de la fréquence et de l'ampleur des perturbations. Diverses études théoriques ont cherché à faire la lumière sur la façon dont ces facteurs pourraient favoriser ou entraver la coexistence des espèces. Cependant, notre compréhension de l'importance relative de, et les interactions entre
Towards Explainable Stakeholder-Aware Requirements Prioritisation in Aged-Care Digital Health
Vers des exigences explicables pour les intervenants et les connaissances Priorité en santé numérique vieillie
2026-03-31 · Maria Adriana Sabia
Requirements engineering for aged-care digital health must account for human aspects, because requirement priorities are shaped not only by technical functionality but also by stakeholders' health conditions, socioeconomics, and lived experience. Knowing which human aspects matter most, and for whom, is critical for inclusive and evidence-based requirements prioritisation. Yet in practice, while some studies have examined human aspects in RE, they have largely relied on expert judgement or mo...
L'ingénierie des besoins pour la santé numérique des personnes âgées doit tenir compte des aspects humains, car les priorités des besoins sont façonnées non seulement par la fonctionnalité technique, mais aussi par les conditions de santé, les conditions socioéconomiques et l'expérience vécue des parties prenantes. Savoir quels sont les aspects humains qui comptent le plus et pour qui est essentiel pour une req inclusive et fondée sur des preuves
1.5 Million Messages Per Second on 3 Machines: Benchmarking and Latency Optimization of Apache Pulsar at Enterprise Scale
1,5 million de messages par seconde sur 3 machines: Benchmarking et Optimisation de Latence d'Apache Pulsar à l'échelle d'entreprise
2026-03-31 · Camilla Salerno
This paper presents two independent contributions for Apache Pulsar practitioners. First, we validate 1,499,947 msg/s at 3.88 ms median publish latency on just three bare-metal Kubernetes nodes running Pulsar 4.0.8 with Java 21 and ZGC Generational garbage collection, and project a hardware-driven path to 15 million msg/s on 15 machines using five independent clusters with key-based partition routing. Hardware selection -- specifically dedicated NVMe journals achieving 0.02 ms fdatasync and 2...
Cet article présente deux contributions indépendantes pour les praticiens Apache Pulsar. D'abord, nous validons 1 499 947 msg/s à 3,88 ms médiane publier la latence sur seulement trois nœuds Kubernetes en métal nu fonctionnant à Pulsar 4.0.8 avec la collecte des ordures Java 21 et ZGC Générational, et projetons un chemin à 15 millions de msg/s sur 15 machines utilisant cinq
Optimal Data Integration and Adaptive Sampling for Efficient Treatment Effect Estimation
Intégration optimale des données et échantillonnage adaptatif pour une estimation efficace des effets du traitement
2026-03-31 · Paolo Salomone
This study addresses the challenge of estimating average treatment effects (ATEs) for advertising campaigns in online marketplaces where complete randomized experimentation is infeasible. We propose two key innovations: (1) a shrinkage estimator that optimally combines observational and experimental data without assuming smooth treatment effects across campaigns, and (2) a Bayesian adaptive experimental design framework that efficiently selects campaigns for randomized evaluation that minimiz...
Cette étude aborde le défi d'estimer les effets moyens du traitement (ETA) pour les campagnes publicitaires sur les marchés en ligne où l'expérimentation randomisée complète est impossible. Nous proposons deux innovations clés: (1) un estimateur de rétrécissement qui combine de manière optimale les données d'observation et expérimentales sans supposer des effets de traitement lisses
Scalable Co-Design via Linear Design Problems: Compositional Theory and Algorithms
Co-conception évolutive par le biais de problèmes de conception linéaire : théorie de la composition et algorithmes
2026-03-30 · Simone Sanfilippo
Designing complex engineered systems requires managing tightly coupled trade-offs between subsystem capabilities and resource requirements. Monotone co-design provides a compositional language for such problems, but its generality does not by itself reveal which problem classes admit exact and scalable computation. This paper isolates such a class by introducing Linear Design Problems (LDPs): design problems whose feasible functionality--resource relations are polyhedra over Euclidean posets....
Pour concevoir des systèmes complexes, il faut gérer des compromis étroitement couplés entre les capacités des sous-systèmes et les besoins en ressources. La co-conception monotone fournit un langage de composition pour ces problèmes, mais sa généralité ne révèle pas en soi quelles classes de problèmes admettent un calcul exact et évolutif. Cet article isole une telle classe
The Future of AI is Many, Not One
L'avenir de l'IA est nombreux, pas un
2026-03-30 · Daria Santone
The way we're thinking about generative AI right now is fundamentally individual. We see this not just in how users interact with models but also in how models are built, how they're benchmarked, and how commercial and research strategies using AI are defined. We argue that we should abandon this approach if we're hoping for AI to support groundbreaking innovation and scientific discovery. Drawing on research and formal results in complex systems, organizational behavior, and philosophy of sc...
La façon dont nous pensons à l'IA générative est fondamentalement individuelle. Nous voyons cela non seulement dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec les modèles, mais aussi dans la façon dont ils sont construits, comment ils sont comparés et comment les stratégies commerciales et de recherche utilisant l'IA sont définies. Nous soutenons que nous devrions abandonner cette approche si nous espérons que l'IA soutiendra le terrain
Practical Feasibility of Sustainable Software Engineering Tools and Techniques
Faisabilité pratique des outils et des techniques de génie logiciel durable
2026-03-30 · Roberto Santorelli
While Sustainable Software Engineering (SSE) tools are widely studied in academia, their practical feasibility in industrial workflows, particularly in regulated environments, remains poorly understood. This study investigates how software practitioners perceive the feasibility of existing SSE tools and techniques, and examines the technical, organizational, and cultural factors shaping their adoption in practice. We identified prominent categories of SSE tools targeting energy consumption, g...
Bien que les outils de génie logiciel durable (SSE) soient largement étudiés dans les universités, leur faisabilité pratique dans les flux de travail industriels, en particulier dans les environnements réglementés, demeure mal comprise. Cette étude examine comment les praticiens du logiciel perçoivent la faisabilité des outils et techniques SSE existants, et examine l'organe technique
Translation Actions on Non-Unimodular Groups and Strong Ergodicity
Actions de traduction sur les groupes non unifiés et l'ergonomie forte
2026-03-30 · Edivaldo M. Santos
We investigate translation actions of countable dense subgroups of non-unimodular locally compact second countable (lcsc) groups. Using left-right actions, we show that the left translation action $Γ\curvearrowright G$ given by a countable dense subgroup $Γ$ of a locally compact second countable group $G$ can only be strongly ergodic if $G$ is almost unimodular. We show that the strong ergodicity of the action $Γ\curvearrowright G$ for an almost unimodular lcsc group $G$ is equivalent to the ...
Nous étudions les actions de traduction de sous-groupes denses dénombrables de groupes non-unimodulaires localement compacts seconds dénombrables (lcsc). En utilisant des actions de gauche-droite, nous montrons que l'action de traduction de gauche $1\curvearrowright G$ donnée par un sous-groupe dense chiffré $1$ d'un second groupe chiffré compact local $G$ ne peut être fortement ergonomique que si $G$ est almo
Virtual splittings of right-angled Artin groups
Séparations virtuelles de groupes d'Artin à angle droit
2026-03-30 · Isobel Sargeant
In this article, we determine, given a finite graph $Γ$ and an integer $n \geq 1$, when a right-angled Artin group $A(Γ)$ virtually splits over an abelian subgroup of rank $n$. More precisely, we show that the following assertions are equivalent: (1) $A(Γ)$ admits $\mathbb{Z}^n$ as a codimension-one subgroup, (2) $A(Γ)$ virtually splits over $\mathbb{Z}^n$, (3) $A(Γ)$ splits over $\mathbb{Z}^n$, and (4) $Γ$ either is a complete graph with $n+1$ vertices or contains a complete subgraph of size...
Dans cet article, nous déterminons, compte tenu d'un graphique fini $1$ et d'un entier $n \geq 1$, quand un groupe Artin à angle droit $A(1$)$ se divise virtuellement sur un sous-groupe abelien de rang $n$. Plus précisément, nous montrons que les assertions suivantes sont équivalentes: (1) $A(^)$ admet $\mathbb{Z}^n$ en tant que sous-groupe codimension-one, (2) $A(^)$ se divise virtuellement sur $\math
Fermion scattering in a Bose-Einstein condensate
Diffusion de fermions dans un condensat de Bose-Einstein
2026-03-30 · Maria Luisa Sarsa
In a recent work, we considered the propagation of fermions in the background of a scalar Bose-Einstein (BE) condensate. Using some illustrative Yukawa-type coupling models between the fermions and the scalar fields, we determined the dispersion relations of the fermions and the scalar modes in various models. To complement that work, here we consider the corresponding fermion spinors and propagators, which are required for the calculation of rates of processes involving the fermions, as well...
Dans un travail récent, nous avons examiné la propagation des fermions dans le fond d'un condensat scalaire Bose-Einstein (BE). À l'aide de modèles de couplage du type Yukawa entre les fermions et les champs scalaires, nous avons déterminé les relations de dispersion des fermions et des modes scalaires dans différents modèles. Pour compléter ce travail, nous consi
Privacy Guard & Token Parsimony by Prompt and Context Handling and LLM Routing
Privacy Guard & Token Parsimony par Prompt et Context Handling et LLM Routing
2026-03-30 · Claudio Savarese
The large-scale adoption of Large Language Models (LLMs) forces a trade-off between operational cost (OpEx) and data privacy. Current routing frameworks reduce costs but ignore prompt sensitivity, exposing users and institutions to leakage risks towards third-party cloud providers. We formalise the "Inseparability Paradigm": advanced context management intrinsically coincides with privacy management. We propose a local "Privacy Guard" -- a holistic contextual observer powered by an on-premise...
L'adoption à grande échelle de grands modèles linguistiques (LLM) impose un compromis entre le coût opérationnel (OpEx) et la confidentialité des données. Les cadres de routage actuels réduisent les coûts mais ignorent la sensibilité rapide, exposant les utilisateurs et les institutions aux risques de fuite à l'égard des fournisseurs de cloud tiers. Nous formalisons l'"Inséparabilité Paradigm" : gestion du contexte avancé
Large Neighborhood Search for Multi-Agent Task Assignment and Path Finding with Precedence Constraints
Grand voisinage Recherche d'attribution de tâches multi-agents et recherche de chemin avec contraintes de priorité
2026-03-30 · Eugenio Scapparone
Many multi-robot applications require tasks to be completed efficiently and in the correct order, so that downstream operations can proceed at the right time. Multi-agent path finding with precedence constraints (MAPF-PC) is a well-studied framework for computing collision-free plans that satisfy ordering relations when task sequences are fixed in advance. In many applications, however, solution quality depends not only on how agents move, but also on which agent performs which task. This mot...
De nombreuses applications multi-robots exigent que les tâches soient exécutées efficacement et dans le bon ordre, afin que les opérations en aval puissent se dérouler au bon moment. La recherche de chemin multi-agents avec des contraintes de préséance (MAPF-PC) est un cadre bien étudié pour le calcul des plans sans collision qui satisfont les relations de commande lorsque les séquences de tâches sont fixées dans
Multi-Agent LLMs for Adaptive Acquisition in Bayesian Optimization
LLM multi-agents pour l'acquisition adaptative dans l'optimisation bayésienne
2026-03-30 · Fred Schuckman
The exploration-exploitation trade-off is central to sequential decision-making and black-box optimization, yet how Large Language Models (LLMs) reason about and manage this trade-off remains poorly understood. Unlike Bayesian Optimization, where exploration and exploitation are explicitly encoded through acquisition functions, LLM-based optimization relies on implicit, prompt-based reasoning over historical evaluations, making search behavior difficult to analyze or control. In this work, we...
L'échange exploration-exploitation est au cœur de la prise de décision séquentielle et de l'optimisation de la boîte noire, mais la façon dont les grands modèles linguistiques (LLM) raisonnent et gèrent cet échange demeure mal comprise. Contrairement à l'optimisation bayésienne, où l'exploration et l'exploitation sont explicitement codées par des fonctions d'acquisition, l'optimisation basée sur LLMati
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Sécuriser les cryptomonnaies des courbes elliptiques contre les vulnérabilités quantiques : estimations des ressources et atténuations
2026-03-30 · Dmitriy Semenov
This whitepaper seeks to elucidate implications that the capabilities of developing quantum architectures have on blockchain vulnerabilities and mitigation strategies. First, we provide new resource estimates for breaking the 256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, the core of modern blockchain cryptography. We demonstrate that Shor's algorithm for this problem can execute with either <1200 logical qubits and <90 million Toffoli gates or <1450 logical qubits and <70 mil...
Ce livre blanc cherche à élucider les implications que les capacités de développement des architectures quantiques ont sur les vulnérabilités de la chaîne de blocs et les stratégies d'atténuation. Tout d'abord, nous fournissons de nouvelles estimations de ressources pour briser le problème de logarithme discret de la courbe elliptique 256 bits, le noyau de la cryptographie moderne blockchain. Nous démontrons que Shor's al
Graphilosophy: Graph-Based Digital Humanities Computing with The Four Books
Graphilosophie : calcul des humanités numériques à base de graphiques avec les quatre livres
2026-03-30 · Carmen Seoane
The Four Books have shaped East Asian intellectual traditions, yet their multi-layered interpretive complexity limits their accessibility in the digital age. While traditional bilingual commentaries provide a vital pedagogical bridge, computational frameworks are needed to preserve and explore this wisdom. This paper bridges AI and classical philosophy by introducing Graphilosophy, an ontology-guided, multi-layered knowledge graph framework for modeling and interpreting The Four Books. Integr...
Les quatre livres ont façonné les traditions intellectuelles de l'Asie de l'Est, mais leur complexité d'interprétation multicouche limite leur accessibilité à l'ère numérique. Bien que les commentaires bilingues traditionnels constituent un pont pédagogique vital, des cadres de calcul sont nécessaires pour préserver et explorer cette sagesse. Ce papier relie l'IA et les philosophies classiques
Iran's January 2026 Internet Shutdown: Public Data, Censorship Methods, and Circumvention Techniques
Iran's January 2026 Internet Shutdown: données publiques, méthodes de censure, et techniques de contournement
2026-03-30 · Michela Sestu
This paper analyzes the Internet shutdown that occurred in Iran in January 2026 in the context of protests, focusing on its impact on the country's digital communication infrastructure and on information access and control dynamics. The scale, complexity, and nation-state nature of the event motivate a comprehensive investigation that goes beyond isolated reports, aiming to provide a unified and systematic understanding of what happened and how it was observed. The study is guided by a set of...
Cet article analyse la fermeture d'Internet en Iran en janvier 2026 dans le contexte des manifestations, en mettant l'accent sur son impact sur l'infrastructure de communication numérique du pays et sur la dynamique d'accès et de contrôle de l'information. L'ampleur, la complexité et la nature nationale de l'événement motivent une enquête globale qui va au-delà de i
Deterministic Modeling of Dynamic ISAC Channels in RF Digital Twin Environments
Modélisation déterministe des canaux ISAC dynamiques dans les environnements Jumelés numériques RF
2026-03-30 · Veronika Shalamova
This paper introduces a methodology to calibrate Radio-Frequency Digital Twins (RF-DTs) for Integrated Sensing and Communication (ISAC) in dynamic wireless environments. The approach leverages high-resolution ray tracing in combination with wideband channel sounding to ensure consistency between simulated and measured propagation. The methodology is validated in urban scenarios featuring both mono-static and bi-static configurations, as well as moving user platforms and vehicles. Results show...
Cet article introduit une méthodologie pour étalonner les jumelles numériques radiofréquences (RF-DT) pour la détection et la communication intégrées (ISAC) dans des environnements sans fil dynamiques. L'approche fait appel à la détection des rayons à haute résolution en combinaison avec le sonnage des canaux à large bande pour assurer la cohérence entre la propagation simulée et la propagation mesurée. La méthodologie
VAANI: Capturing the language landscape for an inclusive digital India
VAANI: Capturer le paysage linguistique pour une Inde numérique inclusive
2026-03-30 · Sanjay Sharma Poudel
Project VAANI is an initiative to create an India-representative multi-modal dataset that comprehensively maps India's linguistic diversity, starting with 165 districts across the country in its first two phases. Speech data is collected through a carefully structured process that uses image-based prompts to encourage spontaneous responses. Images are captured through a separate process that encompasses a broad range of topics, gathered from both within and across districts. The collected dat...
Le projet VAANI est une initiative visant à créer un ensemble de données multimodales représentatif de l'Inde qui cartographie de façon exhaustive la diversité linguistique de l'Inde, en commençant par 165 districts à travers le pays dans ses deux premières phases. Les données vocales sont recueillies au moyen d'un processus soigneusement structuré qui utilise des invitations basées sur l'image pour encourager les réponses spontanées. Images
EpiScreen: Early Epilepsy Detection from Electronic Health Records with Large Language Models
EpiScreen: Détection précoce de l'épilepsie à partir des dossiers de santé électroniques avec des modèles de grande langue
2026-03-30 · Marino Simeone
Epilepsy and psychogenic non-epileptic seizures often present with similar seizure-like manifestations but require fundamentally different management strategies. Misdiagnosis is common and can lead to prolonged diagnostic delays, unnecessary treatments, and substantial patient morbidity. Although prolonged video-electroencephalography is the diagnostic gold standard, its high cost and limited accessibility hinder timely diagnosis. Here, we developed a low-cost, effective approach, EpiScreen, ...
L'épilepsie et les crises psychogéniques non épileptiques présentent souvent des manifestations semblables à celles des crises, mais nécessitent des stratégies de gestion fondamentalement différentes. Le diagnostic erroné est fréquent et peut entraîner des retards de diagnostic prolongés, des traitements inutiles et une morbidité importante du patient. Bien que la vidéo-électroencéphalographie prolongée soit le diagnostic
Industrial3D: A Terrestrial LiDAR Point Cloud Dataset and CrossParadigm Benchmark for Industrial Infrastructure
Industrial3D: Un ensemble de données terrestres LiDAR Point Cloud et CrossParadigm Benchmark pour les infrastructures industrielles
2026-03-30 · Peter Skensved
Automated semantic understanding of dense point clouds is a prerequisite for Scan-to-BIM pipelines, digital twin construction, and as-built verification--core tasks in the digital transformation of the construction industry. Yet for industrial mechanical, electrical, and plumbing (MEP) facilities, this challenge remains largely unsolved: TLS acquisitions of water treatment plants, chiller halls, and pumping stations exhibit extreme geometric ambiguity, severe occlusion, and extreme class imba...
La compréhension sémantique automatisée des nuages de points denses est une condition préalable pour les pipelines Scan-to-BIM, la construction numérique jumelée et la vérification telle qu'elle a été construite. Pourtant, pour les installations industrielles mécaniques, électriques et de plomberie (MEP), ce défi reste largement non résolu: acquis TLS
Performance Analysis of 5G RAN Slicing Deployment Options in Industry 4.0 Factories
Analyse du rendement des options de déploiement de givrage 5G RAN dans l'industrie 4.0
2026-03-30 · Mikhail Skorokhvatov
This paper studies Radio Access Network (RAN) slicing strategies for 5G Industry~4.0 networks with ultra-reliable low-latency communication (uRLLC) requirements. We comparatively analyze four RAN slicing deployment options that differ in slice sharing and per-line or per-flow isolation. Unlike prior works that focus on management architectures or resource allocation under a fixed slicing structure, this work addresses the design of RAN slicing deployment options in the presence of multiple pr...
Cet article étudie les stratégies de coupe du réseau d'accès radio (RAN) pour les réseaux 5G Industrie ~4.0 avec des exigences de communication ultra-fiable à faible latence (URLLC). Nous analysons comparativement quatre options de déploiement de RAN qui diffèrent par le partage des tranches et l'isolement par ligne ou par flux. Contrairement aux travaux antérieurs qui se concentrent sur les architectures de gestion ou r
Notes from the Physics Teaching Lab: A Magneto-Mechanical Harmonic Oscillator
Notes du laboratoire d'enseignement de physique: Un Oscillateur Harmonique Magneto-Mécanique
2026-03-30 · Taisiia Smirnova
We describe a magnetically driven torsional oscillator that is well suited for teaching the physics of simple harmonic motion using a collection of hands-on, quantitative experiments. The mechanical Q of the system can be tuned using eddy-current damping, while optical read-outs provide electronic signals than can be recorded using nothing more than a basic digital oscilloscope. The 40-Hz oscillator is described by simple harmonic motion to high accuracy, providing many satisfying comparisons...
Nous décrivons un oscillateur torsionnel magnétique qui est bien adapté pour enseigner la physique du simple mouvement harmonique à l'aide d'une collection d'expériences manuelles et quantitatives. Le Q mécanique du système peut être réglé à l'aide d'un amortissement par courant de Foucault, tandis que les lectures optiques fournissent des signaux électroniques que l'on peut enregistrer à l'aide de rien de plus
Loop Control Management in Tightly Coupled Processor Arrays (TCPAs)
Gestion du contrôle des boucles dans les circuits de processeur couplés serrés (TCPA)
2026-03-30 · Ben Smith
Multidimensional loop kernels often suffer from control overhead that can dominate execution time on parallel loop accelerators. Tightly Coupled Processor Arrays (TCPAs) offload loop control to a global controller (GC), but existing approaches still require hundreds of control signals. We propose a method to derive and aggressively reduce these control conditions from a polyhedral representation of the iteration space, achieving reductions of 15x to 45x in control signals across several bench...
Les noyaux de boucles multidimensionnelles souffrent souvent de contrôles aériens qui peuvent dominer le temps d'exécution sur les accélérateurs de boucles parallèles. La commande de la boucle de décharge d'un contrôleur global (GC) est couplée de façon serrée, mais les approches existantes exigent toujours des centaines de signaux de commande. Nous proposons une méthode pour dériver et réduire agressivement ces
Numeral systems with non-zero redundancy and their applications in the theory of locally complex functions
Systèmes numériques avec redondance non nulle et leurs applications dans la théorie des fonctions locales complexes
2026-03-30 · Robert Smith
In this paper we study representations of real numbers in a numeral system with the base $a>1$ and alphabet (digits set) $A\equiv\{0,1,...,r\}$, $a-1<r\in N$ given by \[x=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{α_n}{a^n}\equiv Δ^{r_a}_{α_1α_2...α_n...}, α_n\in A.\] Since the alphabet is redundant the numbers from the interval $[0;\frac{r}{a-1}]$ have not a single representation and can even have a continuous set of different representations. We describe the geometry (topological and metric prop...
Dans cet article, nous étudions les représentations de nombres réels dans un système numérique avec la base $a>1$ et l'alphabet (ensemble de chiffres) $A\equiv\{0,1,...,r\}$, $a-1<r\in N$ donnée par \[x=\sum\limits {n=1}^{\infty}\frac{α n}{a^n}\equiv Δ^{r a} {α 1α 2...α n...}, α n\in A.\] Puisque l'alphabet est redondant les nombres de l'intervalle $[0;\frac{r}{a-1}]$ ont
One continuum class of fractal functions defined in terms of $Q^*_s$-representation
Une classe continuelle de fonctions fractales définie en termes de représentation $Q^* s$
2026-03-30 · Franco Spadoni
In the paper we study a class $F$ of multiparameter functions defined in terms of a polybasic $s$-adic $Q^{*}_{s}$-representation of numbers by \begin{equation*} f_a\bigl(x=Δ^{Q^{*}_s}_{α_1α_2\ldotsα_n\ldots}\bigr) = Δ^{Q^{*}s}_{|a_1-α_1|\,|a_2-α_2|\,\ldots\,|a_n-α_n|\ldots}, \end{equation*} where $(a_n)$ is the sequence of digits for $s$-adic representation of the parameter $a\in[0,1]$, and \begin{equation*} Δ^{Q^{*}_s}_{α_1α_2\ldotsα_n\ldots}= β_{α_1 1}+ \sum_{n=2}^{\infty} \left( β_{α_n n}...
Dans l'article, nous étudions une classe $F$ de fonctions multiparamètres définies en termes d'un polybasique $s$-adic $Q^{*} {s}$-représentation des nombres par \begin{equation*} La valeur de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de prix à la consommation de l'indice de l'indice de prix à où $(a n)$ est la séquence de chiffres pour $s$-addic repr
Tiered Super-Moore's Law: Price Evolution, Production Frontiers, and Market Competition in Large Language Model Inference Services
La loi de Super-Moore triée : évolution des prix, frontières de production et concurrence sur le marché dans les services d'inférence de modèles linguistiques
2026-03-30 · Martin Spangenberg
This paper provides the first systematic economic analysis of token pricing in the large language model (LLM) inference market. Assembling a novel dataset integrating OpenRouter API data (318 models), Epoch AI records (3,237 models), and 62 cross-validated milestone observations spanning 2020-2026, we document an approximately 600-fold decline in token prices and propose the "Tiered Super-Moore" hypothesis. Economy-tier models exhibit a price half-life of 1.10 years and mid-tier models 1.55 y...
Cet article fournit la première analyse économique systématique de la tarification en jeton dans le marché de l'inférence du modèle de grande langue (LLM). Assemblant un nouvel ensemble de données intégrant les données de l'API OpenRouter (318 modèles), les enregistrements de l'IA Epoch (3 237 modèles) et 62 observations intermédiaires validées croisées couvrant la période 2020-2026, nous documentons un déclin d'environ 600 fois en t
Coalition Formation with Limited Information Sharing for Local Energy Management
Formation de coalition avec partage d'information limité pour la gestion locale de l'énergie
2026-03-30 · Arianna Steri
Distributed energy systems with prosumers require new methods for coordinating energy exchange among agents. Coalitional control provides a framework in which agents form groups to cooperatively reduce costs; however, existing bottom-up coalition-formation methods typically require full information sharing, raising privacy concerns and imposing significant computational overhead. In this work, we propose a limited information coalition-formation algorithm that requires only limited aggregate ...
Les systèmes d'énergie distribués avec des prosommateurs nécessitent de nouvelles méthodes de coordination des échanges d'énergie entre les agents. Le contrôle de coalition fournit un cadre dans lequel les agents forment des groupes pour réduire les coûts en collaboration; toutefois, les méthodes de formation de coalition existantes vers le bas exigent généralement un partage complet de l'information, soulevant des préoccupations en matière de protection de la vie privée et imposant des mesures de protection des renseignements personnels.
Machine learning-based virtual diagnostics of dielectric laser acceleration
Diagnostic virtuel basé sur la machine d'accélération laser diélectrique
2026-03-30 · Vincenzo Stornelli
We present the development of a digital twin-based reconstruction framework for dielectric laser acceleration (DLA) based on machine-learning-assisted inversion of single-shot electron energy spectra. DLA as a promising candidate for compact electron accelerator designs using optical nearfields in dielectric nanostructures lacks on direct diagnostics on the laser-electron interaction. Thus, the outgoing electron energy distribution is one of the few experimentally accessible observables. To e...
Nous présentons le développement d'un cadre de reconstruction numérique à deux bases pour l'accélération laser diélectrique (DLA) basé sur l'inversion assistée par machine des spectres d'énergie électronique mono-capture. Le DLA comme candidat prometteur pour les conceptions d'accélérateurs d'électrons compacts utilisant des champs optiques dans les nanostructures diélectriques manque de diagnosti direct
Generalizable Detection of AI Generated Images with Large Models and Fuzzy Decision Tree
Détection généralisée des images générées par l'IA avec de grands modèles et arbre décisionnel flou
2026-03-30 · Simone Stracka
The malicious use and widespread dissemination of AI-generated images pose a serious threat to the authenticity of digital content. Existing detection methods exploit low-level artifacts left by common manipulation steps within the generation pipeline, but they often lack generalization due to model-specific overfitting. Recently, researchers have resorted to Multimodal Large Language Models (MLLMs) for AIGC detection, leveraging their high-level semantic reasoning and broad generalization ca...
L'utilisation malveillante et la diffusion généralisée d'images générées par l'IA constituent une grave menace pour l'authenticité du contenu numérique. Les méthodes de détection existantes exploitent les artefacts de faible niveau laissés par les étapes de manipulation courantes dans le pipeline de génération, mais elles manquent souvent de généralisation en raison d'un surajustement spécifique au modèle. Récemment, les chercheurs
Tooling for digital accessibility in mathematics: Quickly build compliant course websites that benefit all students
Outillage pour l'accessibilité numérique en mathématiques: Créez rapidement des sites de cours conformes qui profitent à tous les étudiants
2026-03-30 · Allan Sung
Public universities in the US must now meet digital accessibility (DA) standards under 2024 updates to Title II of the ADA. For math instructors, course materials must be screen-reader parsable, which standard LaTeX-to-PDF workflows cannot achieve. Despite MathML's availability as a web standard for accessible math, instructor adoption of DA-compliant workflows remains very low, creating a gap between available technology and classroom practice. This paper makes three contributions. First, we...
Les universités publiques des États-Unis doivent maintenant satisfaire aux normes d'accessibilité numérique (AD) en vertu des mises à jour du titre II de l'ADA en 2024. Pour les moniteurs de maths, le matériel de cours doit être parable à l'écran, ce que les workflows LaTeX-to-PDF ne peuvent pas réaliser. Malgré la disponibilité de MathML comme norme Web pour les mathématiques accessibles, l'adoption de l'instructeur DA-compli
Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web
Synergy: Un agent général de prochaine génération pour le Web Agentique ouvert
2026-03-30 · Clea Sunny
AI agents are rapidly expanding in both capability and population: they now write code, operate computers across platforms, manage cloud infrastructure, and make purchasing decisions, while open-source frameworks such as OpenClaw are putting personal agents in the hands of millions and embodied agents are spreading across smartphones, vehicles, and robots. As the internet prepares to host billions of such entities, it is shifting toward what we call Open Agentic Web, a decentralized digital e...
Les agents d'IA se développent rapidement tant dans les capacités que dans la population : ils écrivent maintenant du code, exploitent des ordinateurs à travers les plateformes, gèrent l'infrastructure cloud et prennent des décisions d'achat, tandis que les cadres open-source tels qu'OpenClaw mettent des agents personnels entre les mains de millions et les agents incarnés se propagent à travers les smartphones, les véhicules, et
From Pixels to Reality: Physical-Digital Patch Attacks on Real-World Camera
De Pixels à la Réalité : Attaques physiques-numériques sur caméra Real-World
2026-03-30 · Yury Suvorov
This demonstration presents Digital-Physical Adversarial Attacks (DiPA), a new class of practical adversarial attacks against pervasive camera-based authentication systems, where an attacker displays an adversarial patch directly on a smartphone screen instead of relying on printed artifacts. This digital-only physical presentation enables rapid deployment, removes the need for total-variation regularization, and improves patch transferability in black-box conditions. DiPA leverages an ensemb...
Cette démonstration présente Digital-Physical Adversarial Attacks (DiPA), une nouvelle classe d'attaques pratiques contre des systèmes d'authentification à base de caméra omniprésents, où un attaquant affiche un patch adversaire directement sur un écran de smartphone au lieu de se fier à des artefacts imprimés. Cette présentation physique numérique permet de
Denseness of zero entropy aperiodic ergodic measures
Densité de zéro entropie apériodique
2026-03-30 · Andrzej M Szelc
We study partially hyperbolic homoclinic classes of $C^1$-generic diffeomorphisms with a one-dimensional central bundle, so that the central Lyapunov exponent $χ^c(μ)$ is well defined for any ergodic measure $μ$ supported on the class. We focus on nonhyperbolic homoclinic classes supporting ergodic measures with positive, zero, and negative central exponents. For each $α$ and a nontrivial homoclinic class $H$ of a $C^1$-generic diffeomorphism $f$, we consider the level set of measures \[ \mat...
Nous étudions des classes homocliniques partiellement hyperboliques de difféomorphismes génériques $C^1$ avec un faisceau central unidimensionnel, de sorte que l'exposant Lyapunov central $χ^c(μ)$ est bien défini pour toute mesure ergonomique $μ$ supportée sur la classe. Nous nous concentrons sur des classes homocliniques non hyperboliques soutenant des mesures ergonomiques avec des valeurs positives, zéro et négatives centrales
AutoCut: End-to-end advertisement video editing based on multimodal discretization and controllable generation
AutoCut: montage vidéo publicitaire de bout en bout basé sur la discrétisation multimodale et la génération contrôlable
2026-03-30 · Oscar Taborda
Short-form videos have become a primary medium for digital advertising, requiring scalable and efficient content creation. However, current workflows and AI tools remain disjoint and modality-specific, leading to high production costs and low overall efficiency. To address this issue, we propose AutoCut, an end-to-end advertisement video editing framework based on multimodal discretization and controllable editing. AutoCut employs dedicated encoders to extract video and audio features, then a...
Les vidéos de courte durée sont devenues un moyen essentiel de la publicité numérique, nécessitant une création de contenu évolutive et efficace. Toutefois, les flux de travail actuels et les outils d'intelligence artificielle demeurent disjoints et spécifiques à chaque modalité, ce qui entraîne des coûts de production élevés et une faible efficacité globale. Pour résoudre ce problème, nous proposons AutoCut, un montage vidéo publicitaire de bout en bout en
The Rise of AI-Generated Anime Avatars: Trends, Challenges, and Opportunities
L'augmentation des avatars d'anime générés par l'IA : tendances, défis et possibilités
2026-03-30 · Benjamin Tam
The rise of 3D anime-style avatars in gaming, virtual reality, and other digital media has driven significant interest in automated generation methods capable of capturing their distinctive visual characteristics. These include stylized proportions, expressive features, and non-photorealistic rendering. This paper reviews the advancements and challenges in using deep learning in 3D anime-style avatar generation. We analyze the strengths and limitations of these methods in capturing the aesthe...
L'essor des avatars de style anime 3D dans le jeu, la réalité virtuelle et d'autres médias numériques a suscité un intérêt considérable pour les méthodes de génération automatisées capables de saisir leurs caractéristiques visuelles distinctives. Elles comprennent des proportions stylisées, des caractéristiques expressives et un rendu non photoréaliste. Le présent document passe en revue les progrès et les défis
Animated Public Furniture as an Interaction Mediator: Engaging Passersby In-the-Wild with Robotic Benches
Mobilier public animé comme médiateur d'interaction : engager les passants dans la nature avec des bancs robotiques
2026-03-30 · Roberto Tartaglia
Urban HCI investigates how digital technologies shape human behaviour within the social, spatial, temporal dynamics of public space. Meanwhile, robotic furniture research demonstrates how the purposeful animation of mundane utilitarian elements can influence human behaviour in everyday contexts. Taken together, these strands highlight an untapped opportunity to investigate how animated public furniture could mediate social interaction in urban environments. In this paper, we present the desig...
Urban HCI étudie comment les technologies numériques façonnent le comportement humain dans la dynamique sociale, spatiale et temporelle de l'espace public. Pendant ce temps, la recherche sur le mobilier robotique démontre comment l'animation délibérée d'éléments utilitaires mondains peut influencer le comportement humain dans les contextes quotidiens. Ensemble, ces brins mettent en évidence un
An inverse source problem for a quasilinear elliptic equation
Un problème de source inverse pour une équation elliptique quasi linéaire
2026-03-30 · Alan Taylor
We initiate the study of inverse source problems for quasilinear elliptic equations of the form \[ \left\{ \begin{array}{ll} \nabla \cdot (γ(x,u,\nabla u) \nabla u) = F & \text{in } Ω, \\ u = f & \text{on } \partialΩ, \end{array} \right. \] where $Ω\subset \mathbb{R}^n$, $n \geq 2$, is a simply connected bounded domain. We consider the specific nonlinearity $γ(x,u,\nabla u) = σ(x) + q(x) u$, with $q$ assumed to be known. By exploiting the nonlinearity to break the gauge invariance of ...
Nous initions l'étude des problèmes de source inverse pour les équations elliptiques quasi linéaires de la forme \[ \left\{ \begin{array}{ll} \nabla \cdot (γ(x,u,\nabla u) \nabla u) = F & \text{in } ↓, \\ u = f & \text{on } \partialш, \end{array} \right. \] dans lesquelles $↓\subset \mathbb{R}^n$, $n \geq 2$, est un domaine simplement relié. Nous considérons la spécification
Self++: Co-Determined Agency for Human--AI Symbiosis in Extended Reality
Self++: Co-Determined Agency for Human--AI Symbiose in Extended Reality
2026-03-30 · Jonathan Taylor
Self++ is a design blueprint for human-AI symbiosis in extended reality (XR) that preserves human authorship while still benefiting from increasingly capable AI agents. Because XR can shape both perceptual evidence and action, apparently 'helpful' assistance can drift into over-reliance, covert persuasion, and blurred responsibility. Self++ grounds interaction in two complementary theories: Self-Determination Theory (autonomy, competence, relatedness) and the Free Energy Principle (predictive...
Self++ est un plan de conception pour la symbiose de l'IA humaine en réalité étendue (XR) qui préserve l'auteur humain tout en bénéficiant d'agents de l'IA de plus en plus capables. Parce que XR peut façonner à la fois des preuves perceptives et l'action, l'aide apparemment « utile » peut dériver dans la sur-dépendance, la persuasion cachée, et la responsabilité floue. Motifs auto++
Toward Distributed User Scheduling and Coordinated Beamforming in Multi-Cell mmWave Networks: A Sensing-Assisted Framework
Vers un calendrier d'utilisation distribué et un faisceau coordonné dans les réseaux multicellules
2026-03-30 · Gemma Testera
Providing guaranteed quality of service for cell-edge users remains a longstanding challenge in wireless networks. While coordinated interference management was proposed decades ago, its potential has been limited by computational complexity and backhaul resource constraints. Distributed user scheduling and coordinated beamforming (D-USCB) offers a scalable solution but faces practical challenges in acquiring inter-cell channel state information (CSI), as base stations (BSs) are often restric...
La fourniture de services de qualité garantie aux utilisateurs de cellules demeure un défi de longue date dans les réseaux sans fil. Bien que la gestion coordonnée du brouillage ait été proposée il y a des décennies, son potentiel a été limité par la complexité des calculs et les contraintes de ressources. La programmation distribuée des utilisateurs et la formation coordonnée des faisceaux (D-USCB) offre une

🌐 Réseaux & Protocoles

📚 arXiv — RINA network (300)

Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Siddhant Midha
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Grace M. Sommers
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Joseph Tindall
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
The Eleventh NTIRE 2026 Efficient Super-Resolution Challenge Report
Le onzième rapport NTIRE 2026 sur le défi de la résolution efficace
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
This paper reviews the NTIRE 2026 challenge on efficient single-image super-resolution with a focus on the proposed solutions and results. The aim of this challenge is to devise a network that reduces one or several aspects, such as runtime, parameters, and FLOPs, while maintaining PSNR of around 26.90 dB on the DIV2K_LSDIR_valid dataset, and 26.99 dB on the DIV2K_LSDIR_test dataset. The challenge had 95 registered participants, and 15 teams made valid submissions. They gauge the state-of-the...
Le présent document examine le défi de NTIRE 2026 sur la super-résolution efficace à image unique en mettant l'accent sur les solutions et les résultats proposés. Le but de ce défi est de concevoir un réseau qui réduit un ou plusieurs aspects, tels que l'exécution, les paramètres et les FLOP, tout en maintenant le PSNR d'environ 26.90 dB sur le jeu de données DIV2K LSDIR valid, et 26.99
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · Georgios Rovas
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Lei Jiao
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Bin Ren
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Hang Guo
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Yan Shu
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Jiaqi Ma
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Ziteng Cui
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Shuhong Liu
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Guofeng Mei
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
Dynamique d'évasion et biais implicite de SGD à un passage dans les réseaux quadratiques surparamétrés
2026-04-03 · Lei Sun
We analyze the one-pass stochastic gradient descent dynamics of a two-layer neural network with quadratic activations in a teacher--student framework. In the high-dimensional regime, where the input dimension $N$ and the number of samples $M$ diverge at fixed ratio $α= M/N$, and for finite hidden widths $(p,p^*)$ of the student and teacher, respectively, we study the low-dimensional ordinary differential equations that govern the evolution of the student--teacher and student--student overlap ...
Nous analysons la dynamique stochastique de descente en gradient d'un réseau neuronal à deux couches avec des activations quadratiques dans un cadre enseignant-étudiant. Dans le régime à haute dimension, où la dimension d'entrée $N$ et le nombre d'échantillons $M$ divergent au rapport fixe $α= M/N$, et pour les largeurs cachées finies $(p,p^*)$ de l'élève et de l'enseignant, respect
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Zongwei Wu
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Salman Khan
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Radu Timofte
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Yawei Li
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Hongyuan Yu
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Pufan Xu
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Chen Wu
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Long Peng
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Jiaojiao Yi
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Siyang Yi
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Yuning Cui
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Jingyuan Xia
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Xing Mou
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Keji He
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Jinlin Wu
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Zongang Gao
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Sen Yang
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Rui Zheng
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Fengguo Li
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Yecheng Lei
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Wenkai Min
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Jie Liu
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Keye Cao
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Shubham Sharma
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Manish Prasad
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Haobo Li
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Matin Fazel
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Abdelhak Bentaleb
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Rui Chen
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Shurui Shi
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Zitao Dai
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Qingliang Liu
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Yang Cheng
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Jing Hu
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Xuan Zhang
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Rui Ding
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Tingyi Zhang
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Hui Deng
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Mengyang Wang
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Fulin Liu
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Jing Wei
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Qian Wang
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Hongying Liu
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Mingyang Li
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Guanglu Dong
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Zheng Yang
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Chao Ren
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Hongbo Fang
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Lingxuan Li
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Lin Si
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Pan Gao
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Elastomeric Strain Limitation for Design of Soft Pneumatic Actuators
Limitation de la souche élastomère pour la conception des actuateurs pneumatiques doux
2026-04-03 · Moncef Gabbouj
Modern robots embody power and precision control. Yet, as robots undertake tasks that apply forces on humans, this power brings risk of injury. Soft robotic actuators use deformation to produce smooth, continuous motions and conform to delicate objects while imparting forces capable of safely pushing humans. This thesis presents strategies for the design, modeling, and strain-based control of human-safe elastomeric soft pneumatic actuators (SPA) for force generation, focusing on embodied mech...
Les robots modernes incarnent la puissance et le contrôle de précision. Pourtant, comme les robots entreprennent des tâches qui appliquent des forces sur les humains, ce pouvoir entraîne un risque de blessure. Les actionneurs robotisés doux utilisent la déformation pour produire des mouvements lisses et continus et se conformer à des objets délicats tout en donnant des forces capables de pousser les humains en toute sécurité. Cette thèse présente des stratégies pour
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Watchara Ruangsang
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Supavadee Aramvith
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · Steven Louis
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Financial Anomaly Detection for the Canadian Market
Détection d'anomalies financières pour le marché canadien
2026-04-02 · Hannah Bradley
In this work we evaluate the performance of three classes of methods for detecting financial anomalies: topological data analysis (TDA), principal component analyis (PCA), and Neural Network-based approaches. We apply these methods to the TSX-60 data to identify major financial stress events in the Canadian stock market. We show how neural network-based methods (such as GlocalKD and One-Shot GIN(E)) and TDA methods achieve the strongest performance. The effectiveness of TDA in detecting finan...
Dans ce travail, nous évaluons le rendement de trois catégories de méthodes de détection d'anomalies financières : l'analyse topologique des données (ADT), l'analyse des composantes principales (APC) et les approches fondées sur le réseau neuronal. Nous appliquons ces méthodes aux données du TSX-60 pour identifier les principaux événements de stress financier sur le marché boursier canadien. Nous montrons comment le réseau neuronal...
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Artem Litvinenko
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Cody Trevillian
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Darrin Hanna
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Vasyl Tyberkevych
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
Piecewise linear functions and neural network expressivity via discriminantal arrangements
Fonctions linéaires et expressivité du réseau neuronal par des arrangements discriminants
2026-04-02 · Xuyang Gao
We extend the hyperplane arrangement framework for neural network expressivity from the braid to discriminantal arrangements. Compatible piecewise linear functions are characterized by circuit relations and admit a matroidal description via Mobius inversion, with dimension equal to the number of independent sets. For circuits of size three, functions are determined by values on subsets of size at most two.
Nous étendons le cadre d'arrangement hyperplan pour l'expressivité du réseau neuronal de la tresse à des arrangements discriminants. Les fonctions linéaires à la pièce sont caractérisées par des relations de circuit et admettent une description matricale via l'inversion de Mobius, avec une dimension égale au nombre d'ensembles indépendants. Pour les circuits de taille 3, functio
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning
Réseaux neuronaux récurrents pour l'apprentissage du transfert
2026-04-02 · Liang Chen
Dynamical systems describe how a physical system evolves over time. Physical processes can evolve faster or slower in different environmental conditions. We use time-warping as rescaling the time in a model of a physical system. This thesis proposes a new method of transfer learning for Recurrent Neural Networks (RNNs) based on time-warping. We prove that for a class of linear, first-order differential equations known as time lag models, an LSTM can approximate these systems with any desired ...
Les systèmes dynamiques décrivent comment un système physique évolue au fil du temps. Les processus physiques peuvent évoluer plus rapidement ou plus lentement dans différentes conditions environnementales. Nous utilisons l'échauffement du temps comme rééchelonnement du temps dans un modèle de système physique. Cette thèse propose une nouvelle méthode de transfert de l'apprentissage pour les réseaux neuronaux récurrents (RNN) basée sur le décalage horaire. Nous pro
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Minqiang Xu
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Jing Niu
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Wenfeng Zhang
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Jun Ni
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Yue Meng
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Xiaodong Pei
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Wei Hu
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Qibing Qin
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Lei Huang
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Ge Sun
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Imprint of matter-antimatter asymmetry on collapsing domain walls
Empreinte de l'asymétrie matière-antimatière sur les murs de domaine s'écroulant
2026-04-02 · Weisheng Zhang
Spontaneous breaking of discrete symmetries play non-trivial role in many well-motivated particle physics models. However, it leads to a network of cosmologically unwanted domain walls (DWs) which can be made unstable by introducing a bias term in the scalar potential. In this letter, we provide a novel origin of such bias terms at finite temperature due to radiative corrections from a Dirac fermion with large asymmetry $\sim \mathcal{O}(0.1)$ in its number density. In addition to getting a n...
La rupture spontanée de symétries discrètes joue un rôle non trivial dans de nombreux modèles de physique des particules bien motivés. Cependant, il conduit à un réseau de murs de domaine cosmologiquement indésirables (DWs) qui peut être rendu instable en introduisant un terme de biais dans le potentiel scalaire. Dans cette lettre, nous fournissons une nouvelle origine de tels termes de partialité à temperatu fini
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors
EventHub: Data Factory pour les réseaux stéréo généralisables sans capteurs actifs
2026-04-02 · Mingyang Zhu
We propose EventHub, a novel framework for training deep-event stereo networks without ground truth annotations from costly active sensors, relying instead on standard color images. From these images, we derive either proxy annotations and proxy events through state-of-the-art novel view synthesis techniques, or simply proxy annotations when images are already paired with event data. Using the training set generated by our data factory, we repurpose state-of-the-art stereo models from RGB lit...
Nous proposons EventHub, un nouveau cadre pour la formation de réseaux stéréo d'événements profonds sans annotations de vérité au sol de capteurs actifs coûteux, en s'appuyant plutôt sur des images de couleur standard. À partir de ces images, nous dérivons soit les annotations de proxy et les événements de proxy au moyen de techniques de synthèse de vues originales de pointe, soit simplement les annotations de proxy lorsque les images
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Laigang Guo
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Trapping and commutative Boolean networks
Réseaux booléens de piégeage et de commutation
2026-04-02 · Zhenyu Huang
A Boolean network (BN) is a transformation of the set of Boolean configurations of a given length. A trapspace of a BN is a subcube invariant by the BN; a principal trapspace is the smallest trapspace containing a given configuration; a minimal trapspace is one that does not contain any smaller trapspace. In an unrelated development, commutative BNs have been introduced as those networks where all local updates commute. In this paper, we relate those two aspects of BN theory via five main con...
Un réseau booléen (BN) est une transformation de l'ensemble des configurations booléennes d'une longueur donnée. Un espace de piège d'un BN est un invariant sous-cube par le BN; un espace de piège principal est le plus petit espace de piège contenant une configuration donnée; un espace de piège minimal est un espace qui ne contient aucun espace de piège plus petit. Dans un développement non lié, le NE commutatif
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Xingbing Chen
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Jue Wang
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · Tao Guo
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving
Détection de travaux routiers par réseau neurologique profond pour la conduite autonome
2026-04-02 · Xiao-Shan Gao
Road construction sites create major challenges for both autonomous vehicles and human drivers due to their highly dynamic and heterogeneous nature. This paper presents a real-time system that detects and localizes roadworks by combining a YOLO neural network with LiDAR data. The system identifies individual roadwork objects while driving, merges them into coherent construction sites and records their outlines in world coordinates. The model training was based on an adapted US dataset and a n...
Les chantiers de construction de routes créent des défis majeurs pour les véhicules autonomes et les conducteurs humains en raison de leur nature très dynamique et hétérogène. Cet article présente un système en temps réel qui détecte et localise les travaux routiers en combinant un réseau neuronal YOLO avec des données LiDAR. Le système identifie les objets de la route pendant la conduite, fusionne t
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
Crystalite: Un transformateur léger pour une modélisation efficace du cristal
2026-04-02 · Jiaming Zhuge
Generative models for crystalline materials often rely on equivariant graph neural networks, which capture geometric structure well but are costly to train and slow to sample. We present Crystalite, a lightweight diffusion Transformer for crystal modeling built around two simple inductive biases. The first is Subatomic Tokenization, a compact chemically structured atom representation that replaces high-dimensional one-hot encodings and is better suited to continuous diffusion. The second is t...
Les modèles génériques pour les matériaux cristallins reposent souvent sur des réseaux neuronaux graphes équivariants, qui capturent bien la structure géométrique mais sont coûteux à former et lents à échantillonner. Nous présentons Crystalite, une diffusion légère Transformateur pour la modélisation de cristaux construit autour de deux biais inductifs simples. Le premier est Subatomic Tokenization, un chemi compact
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · Marios Kalomenopoulos
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Carl-Johan Haster
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Bing Zhang
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Xin-An Chen
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Caitao Zhan
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Joaquin Chung
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Jeffrey Larson
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Yingxu Wang
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Kunyu Zhang
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Jiaxin Huang
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Mengzhu Wang
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Mingyan Xiao
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Siyang Gao
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Nan Yin
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Paul J. Weiser
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Gulnur Ungan
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Amirmohammad Shamaei
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors
Application du réseau de décodeurs sublimés à flux magnétohydrodynamiques dans les couvertures métalliques liquides des réacteurs de fusion
2026-04-02 · Georg Langs
Magnetohydrodynamic (MHD) phenomena play a pivotal role in the design and operation of nuclear fusion systems, where electrically conducting fluids (such as liquid metals or molten salts employed in reactor blankets) interact with magnetic fields of varying intensity and orientation, influencing the resulting flow dynamics. The numerical solution of MHD models entails the resolution of highly nonlinear, multiphysics systems of equations, which can become computationally demanding, particularl...
Les phénomènes magnetohydrodynamiques (MHD) jouent un rôle central dans la conception et le fonctionnement des systèmes de fusion nucléaire, où les fluides conducteurs électriques (tels que les métaux liquides ou les sels fondus utilisés dans les couvertures du réacteur) interagissent avec des champs magnétiques d'intensité et d'orientation variables, influençant la dynamique d'écoulement qui en résulte. La solution numérique
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Wolfgang Bogner
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks
SEAL: Un cadre de production de données ouvert, vérifiable et équitable pour les réseaux AI-Native 6G
2026-04-02 · Malte Hoffmann
AI-native 6G networks promise to transform the telecom industry by enabling dynamic resource allocation, predictive maintenance, and ultra-reliable low-latency communications across all layers, which are essential for applications such as smart cities, autonomous vehicles, and immersive XR. However, the deployment of 6G systems results in severe data scarcity, hindering the training of efficient AI models. Synthetic data generation is extensively used to fill this gap; however, it introduces ...
Les réseaux 6G natifs de l'IA promettent de transformer l'industrie des télécommunications en permettant une allocation dynamique des ressources, une maintenance prédictive et des communications à faible latence ultra-fiable sur toutes les couches, qui sont essentielles pour des applications telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et les XR immersifs. Cependant, le déploiement de systèmes 6G se traduit par
Variationally mimetic operator network approach to transient viscous flows
Approche du réseau des opérateurs mimétiques à des flux visqueux transitoires
2026-04-02 · Antoine Klauser
The Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) approach is a machine learning technique, originally developed to predict the solution of elliptic differential problems, that combines operator networks with a structure inherited from the variational formulation of the equations. We investigate the capabilities of this method in the context of viscous flows, by extending its formulation to vector-valued unknown fields and with a particular emphasis on the space-time approximation context ...
L'approche Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) est une technique d'apprentissage automatique, développée à l'origine pour prédire la solution de problèmes différentiels elliptiques, qui combine les réseaux opérateurs avec une structure héritée de la formulation variationnelle des équations. Nous étudions les capacités de cette méthode dans le contexte
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Ovidiu C. Andronesi
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
Mining Instance-Centric Vision-Language Contexts for Human-Object Interaction Detection
Instance minière-Centric Vision-Language Contextes pour la détection de l'interaction homme-objet
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
Human-Object Interaction (HOI) detection aims to localize human-object pairs and classify their interactions from a single image, a task that demands strong visual understanding and nuanced contextual reasoning. Recent approaches have leveraged Vision-Language Models (VLMs) to introduce semantic priors, significantly improving HOI detection performance. However, existing methods often fail to fully capitalize on the diverse contextual cues distributed across the entire scene. To overcome thes...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) vise à localiser les paires d'objets humains et à classer leurs interactions à partir d'une seule image, tâche qui exige une forte compréhension visuelle et un raisonnement contextuel nuancé. Des approches récentes ont mis à profit les modèles Vision-Language (VLMs) pour introduire des antécédents sémantiques, améliorant considérablement les performances de détection des HOI
Network Structure in UK Payment Flows: Evidence on Economic Interdependencies and Implications for Real-Time Measurement
Structure du réseau au Royaume-Uni Flux de paiement: preuves sur les interdépendances économiques et les implications pour la mesure en temps réel
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Network analysis of inter-industry payment flows reveals structural economic relationships invisible to traditional bilateral measurement approaches, with significant implications for real-time economic monitoring. Analysing 532,346 UK payment records (2017--2024) across 89 industry sectors, we demonstrate that graph-theoretic features which include centrality measures and clustering coefficients improve payment flow forecasting by 8.8 percentage points beyond traditional time-series methods....
L'analyse en réseau des flux de paiements interindustriels révèle des relations économiques structurelles invisibles aux méthodes traditionnelles de mesure bilatérale, avec des implications importantes pour la surveillance économique en temps réel. En analysant 532 346 relevés de paiement au Royaume-Uni (2017--2024) dans 89 secteurs industriels, nous démontrons que les caractéristiques graph-théoriques qui incluent
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
Eliminating Illusion in Directed Networks
Élimination de l'illusion dans les réseaux dirigés
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
We study illusion elimination problems on directed social networks where each vertex is colored either red or blue. A vertex is under \textit{majority illusion} if it has more red out-neighbors than blue out-neighbors when there are more blue vertices than red ones in the network. In a more general phenomenon of $p$-illusion, at least $p$ fraction of the out-neighbors (as opposed to $1/2$ for majority) of a vertex is red. In the directed illusion elimination problem, we recolor minimum number...
Nous étudions les problèmes d'élimination de l'illusion sur les réseaux sociaux dirigés où chaque vertex est coloré rouge ou bleu. Un vertex est sous \textit{illusion de majorité} s'il a plus de hors-voix rouges que de hors-voix bleus lorsqu'il y a plus de vertiques bleus que de rouges dans le réseau. Dans un phénomène plus général de $p$-illusion, au moins $p$ fraction
MTLSI-Net: A Linear Semantic Interaction Network for Parameter-Efficient Multi-Task Dense Prediction
MTLSI-Net: Un réseau d'interaction sémantique linéaire pour une prévision multitâches efficace sur les paramètres
2026-04-02 · Soham Ghosh
Multi-task dense prediction aims to perform multiple pixel-level tasks simultaneously. However, capturing global cross-task interactions remains non-trivial due to the quadratic complexity of standard self-attention on high-resolution features. To address this limitation, we propose a Multi-Task Linear Semantic Interaction Network (MTLSI-Net), which facilitates cross-task interaction through linear attention. Specifically, MTLSI-Net incorporates three key components: a Multi-Task Multi-scale ...
La prévision dense multitâche vise à effectuer simultanément plusieurs tâches de niveau pixel. Cependant, la prise en compte des interactions intertâches mondiales reste non-triviale en raison de la complexité quadratique de l'auto-attention standard sur les caractéristiques à haute résolution. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un réseau d'interaction sémantique linéaire multitâche (MTLSI-Net),
Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy
Revisiter le caractère conservateur de la dynamique des fluides : échec des PINN non conservateurs et recours intégré
2026-04-02 · Siby Plathottam
The choice between conservative and non-conservative formulations is a fundamental dilemma in CFD. While non-conservative forms offer intuitive modeling in primitive variables, they typically produce erroneous shock speeds. This paper critically analyzes these formulations, contrasting classical failures against the capabilities of Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Using the Adaptive Weight and Viscosity (PINNs-AWV) architecture, we evaluate cases ranging from shallow water equations ...
Le choix entre des formulations conservatrices et non conservatrices est un dilemme fondamental dans la DFC. Bien que les formes non conservatrices offrent une modélisation intuitive dans les variables primitives, elles produisent généralement des vitesses de choc erronées. Cet article analyse de façon critique ces formulations, contrastant les échecs classiques avec les capacités de Physique-Informé
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain
Repenser les représentations pour la détection de petite cible infrarouge trans-domaine : une perspective généralisable du domaine de fréquence
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
The accurate target-background separation in infrared small target detection (IRSTD) highly depends on the discriminability of extracted representations. However, most existing methods are confined to domain-consistent settings, while overlooking whether such discriminability can generalize to unseen domains. In practice, distribution shifts between training and testing data are inevitable due to variations in observational conditions and environmental factors. Meanwhile, the intrinsic indist...
La séparation précise de la cible-arrière-plan dans la détection infrarouge de petite cible (IRSTD) dépend fortement de la discriminabilité des représentations extraites. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont limitées aux paramètres cohérents de domaine, tout en ignorant si une telle discriminabilité peut se généraliser dans des domaines invisibles. Dans la pratique, les changements de répartition entre
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Balthazar Donon
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · Hugo Kulesza
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Louis Wehenkel
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Yiyue Cao
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling
Une approche de configuration de boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction dans le refroidissement Optomécanique de la cavité
2026-04-02 · Lin William Cong
We present a loop-shaping approach to coherent feedback (CF) control. By formulating the coupling between a quantum system and its environment in terms of the noise power spectrum, our method enables direct manipulation of the effective dissipation coefficients through spectral shaping. A systematic design framework for CF controllers is also developed, in which transfer functions are shaped to realize desired spectral responses. Applying this framework to optomechanical sideband cooling, we ...
Nous présentons une approche en boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction (FC). En formulant le couplage entre un système quantique et son environnement en termes de spectre de puissance acoustique, notre méthode permet une manipulation directe des coefficients de dissipation efficaces par la formation spectrale. Un cadre de conception systématique pour les contrôleurs des FC
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Siguang Li
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Xuechao Wang
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · P. Aschenbrenner
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · N. Przybilla
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
L'information gratuite perturbe même la foule bayésienne
2026-04-02 · Yubin Qu
A core tenet underpinning the conception of contemporary information networks, such as social media platforms, is that users should not be constrained in the amount of information they can freely and willingly exchange with one another about a given topic. By means of a computational agent-based model, we show how even in groups of truth-seeking and cooperative agents with perfect information-processing abilities, unconstrained information exchange may lead to detrimental effects on the corre...
Un principe fondamental qui sous-tend la conception des réseaux d'information contemporains, comme les plateformes de médias sociaux, est que les utilisateurs ne doivent pas être limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent librement et volontairement échanger entre eux sur un sujet donné. Au moyen d'un modèle basé sur les agents de calcul, nous montrons comment même dans des groupes de recherche de la vérité
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Yi Liu
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · Gelei Deng
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
Neural Network-Assisted Model Predictive Control for Implicit Balancing
Modèle neuronal de contrôle prédictif de l'équilibre implicite
2026-04-02 · Yuekang Li
In Europe, balance responsible parties can deliberately take out-of-balance positions to support transmission system operators (TSOs) in maintaining grid stability and earn profit, a practice called implicit balancing. Model predictive control (MPC) is widely adopted as an effective approach for implicit balancing. The balancing market model accuracy in MPC is critical to decision quality. Previous studies modeled this market using either (i) a convex market clearing approximation, ignoring p...
En Europe, les parties responsables de l'équilibre peuvent délibérément prendre position en dehors de l'équilibre pour aider les gestionnaires de réseau de transport (OST) à maintenir la stabilité du réseau et à gagner des profits, une pratique appelée équilibre implicite. Le modèle de contrôle prédictif (MPC) est largement adopté comme une approche efficace pour l'équilibre implicite. Le modèle du marché de l'équilibrage
Deep learning accelerated solutions of incompressible Navier-Stokes equations on non-uniform Cartesian grids
Des solutions d'apprentissage approfondi accélérées d'équations Navier-Stokes incompressibles sur des grilles cartésiennes non uniformes
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
The pressure Poisson equation (PPE) represents the primary computational bottleneck in fractional step methods for incompressible flow simulations, requiring iterative solutions of large-scale linear systems. We previously introduced HyDEA, a hybrid approach to accelerate the PPE solution process. However, its current implementation is limited to uniform Cartesian grids. Accurately resolving complex flow dynamics near solid boundaries requires local grid refinement, yet extending the original...
L'équation de pression Poisson (PPE) représente le goulot d'étranglement primaire dans les méthodes fractionnelles pour les simulations de débit incompressibles, nécessitant des solutions itératives de systèmes linéaires à grande échelle. Nous avons précédemment introduit HyDEA, une approche hybride pour accélérer le processus de solution EPI. Cependant, sa mise en œuvre actuelle est limitée à u
Cooperative Adaptive Cruise Control with Variable Time Headway for Graceful Degradation under Fluctuating Network Quality of Service
Contrôle de croisière adaptatif coopératif avec une avance de temps variable pour une dégradation gracieuse sous la qualité de service du réseau fluctuant
2026-04-02 · Ying Zhang
This paper proposes a dynamic distance adaptation for Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) under time-varying network conditions. When the Quality of Service (QoS) drops below a level required to maintain desired inter-vehicle distances, an online adaptation of the reference distances, reflected by a change of the time headway factor, becomes necessary. We present a control design algorithm realizing a graceful degradation, for which a distance control to a virtual preceding vehicle is ...
Cet article propose une adaptation dynamique de la distance pour le régulateur de vitesse adaptatif coopératif (CACC) dans des conditions de réseau variables dans le temps. Lorsque la qualité du service (QoS) tombe en dessous d'un niveau requis pour maintenir les distances intervéhicules souhaitées, une adaptation en ligne des distances de référence, reflétée par un changement du facteur temps de route, devient
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Lei Ma
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · Zicheng Zhang
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
Dual-Attention Based 3D Channel Estimation
Estimation du canal 3D à double intention
2026-04-02 · Xiangting Meng
For multi-input and multi-output (MIMO) channels, the optimal channel estimation (CE) based on linear minimum mean square error (LMMSE) requires three-dimensional (3D) filtering. However, the complexity is often prohibitive due to large matrix dimensions. Suboptimal estimators approximate 3DCE by decomposing it into time, frequency, and spatial domains, while yields noticeable performance degradation under correlated MIMO channels. On the other hand, recent advances in deep learning (DL) can ...
Pour les canaux multi-entrées et multi-sorties (MIMO), l'estimation optimale des canaux (CE) basée sur l'erreur carrée moyenne linéaire minimale (LMMSE) nécessite un filtrage tridimensionnel (3D). Cependant, la complexité est souvent prohibitive en raison de grandes dimensions de matrice. Estimateurs suboptimaux approximativement 3DCE en le décomposant dans le temps, la fréquence et la dom spatiale
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Ke Wu
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: Un cadre de bout en bout différent pour l'apprentissage sans supervision de la représentation axée sur le prototype
2026-04-02 · Wenchao Ding
A persistent structural weakness in deep clustering is the disconnect between feature learning and cluster assignment. Most architectures invoke an external clustering step, typically k-means, to produce pseudo-labels that guide training, preventing the backbone from directly optimising for cluster quality. This paper introduces Deep Dual Competitive Learning (DDCL), the first fully differentiable end-to-end framework for unsupervised prototype-based representation learning. The core contribu...
Une faiblesse structurelle persistante dans les regroupements profonds est la déconnexion entre l'apprentissage des fonctions et l'affectation des grappes. La plupart des architectures invoquent une étape de regroupement externe, typiquement k-means, pour produire des pseudo-étiquettes qui guident la formation, empêchant l'épine dorsale d'optimiser directement la qualité des grappes. Cet article présente Deep Dual Competiti
Setup-Independent Full Projector Compensation
Compensation intégrale des projecteurs indépendants de la configuration
2026-04-02 · Dario Bocchi
Projector compensation seeks to correct geometric and photometric distortions that occur when images are projected onto nonplanar or textured surfaces. However, most existing methods are highly setup-dependent, requiring fine-tuning or retraining whenever the surface, lighting, or projector-camera pose changes. Progress has been limited by two key challenges: (1) the absence of large, diverse training datasets and (2) existing geometric correction models are typically constrained by specific ...
L'indemnisation du projecteur vise à corriger les distorsions géométriques et photométriques qui se produisent lorsque les images sont projetées sur des surfaces non planes ou texturées. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont fortement dépendantes de la configuration, nécessitant un réglage fin ou un recyclage lorsque la surface, l'éclairage ou la caméra-projecteur changent. Les progrès ont été limités par deux
Complete synchronization in networks of Sakaguchi-Kuramoto oscillators with bi-harmonic coupling
Synchronisation complète dans les réseaux d'oscillateurs Sakaguchi-Kuramoto avec couplage bi-harmonique
2026-04-02 · Theotime Regimbeau
In heterogeneous networks of coupled oscillators, phase frustration typically prevents the emergence of complete synchronization in the Sakaguchi-Kuramoto (SK) model. In this study, we propose an analytical framework to overcome this barrier and induce complete synchronization in oscillators governed by phase-frustrated bi-harmonic coupling. We derive a general set of natural frequencies correlated with the network's degree heterogeneity, along with the parameters involved in the bi-harmonic ...
Dans les réseaux hétérogènes d'oscillateurs couplés, la frustration de phase empêche généralement l'émergence d'une synchronisation complète dans le modèle Sakaguchi-Kuramo (SK). Dans cette étude, nous proposons un cadre analytique pour surmonter cette barrière et induire une synchronisation complète chez les oscillateurs régis par un couplage biharmonique frustré par phase. Nous der
Phase-Shifted Pilot Design for NOMA-Empowered Uplink ISAC Systems
Conception pilote par étapes pour les systèmes ISAC à liaison ascendante à propulsion NOMA
2026-04-02 · Carlo Lucibello
The deployment of multiple transmitters (TXs) in integrated sensing and communication (ISAC) networks necessitates efficient resource sharing to overcome the limitations of orthogonal allocation. While conventional interleaved (CI) pilots combined with non-orthogonal multiple access (NOMA) improve spectral efficiency (SE), they inherently compromise sensing resolution due to spectral sparsity, rendering the CI nulling (CIN) extension a strictly limited remedy. This paper proposes a phase-shif...
Le déploiement de plusieurs émetteurs (TX) dans des réseaux intégrés de détection et de communication (SACC) nécessite un partage efficace des ressources pour surmonter les limites de l'allocation orthogonale. Alors que les pilotes interleaves conventionnels (CI) combinés à des systèmes d'accès multiples non orthogonaux (NOMA) améliorent l'efficacité spectrale (SE), ils sont intrinsèquement compromis
Mixed Consistent PINNs for Elliptic Obstacle Problems with Stability Analysis
PINN compatibles mixtes pour les problèmes d'obstacle elliptique avec l'analyse de stabilité
2026-04-02 · Luca Saglietti
We propose a consistent physics-informed neural networks (CPINNs) framework for elliptic obstacle problems formulated as variational inequalities. The method is based on a mixed loss functional that is rigorously aligned with the stability structure of the underlying problem and incorporates obstacle constraints through a consistent treatment of the associated Lagrange multiplier. Relying on optimal recovery theory under Besov regularity assumptions, we establish near-optimal convergence rate...
Nous proposons un cadre cohérent de réseaux neuronaux (CPINN) éclairés par la physique pour les problèmes d'obstacles elliptiques formulés comme des inégalités variables. La méthode est basée sur une fonction mixte de perte qui est rigoureusement alignée sur la structure de stabilité du problème sous-jacent et intègre les contraintes d'obstacle par un traitement cohérent de
Bias mitigation in graph diffusion models
Atténuation du biais dans les modèles de diffusion des graphiques
2026-04-02 · Chiara Cammarota
Most existing graph diffusion models have significant bias problems. We observe that the forward diffusion's maximum perturbation distribution in most models deviates from the standard Gaussian distribution, while reverse sampling consistently starts from a standard Gaussian distribution, which results in a reverse-starting bias. Together with the inherent exposure bias of diffusion models, this results in degraded generation quality. This paper proposes a comprehensive approach to mitigate b...
La plupart des modèles de diffusion de graphiques existants présentent d'importants problèmes de biais. Nous observons que la distribution maximale de perturbation de la diffusion vers l'avant dans la plupart des modèles s'écarte de la distribution Gaussienne standard, tandis que l'échantillonnage inverse commence systématiquement d'une distribution Gaussienne standard, ce qui entraîne un biais inversement. Avec
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Joé Napolitano
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking
Une approche graphique du réseau neuronal pour résoudre le problème d'assignation classé dans le suivi multi-objets
2026-04-02 · Pascal Nguyen
Associating measurements with tracks is a crucial step in Multi-Object Tracking (MOT) to guarantee the safety of autonomous vehicles. To manage the exponentially growing number of track hypotheses, truncation becomes necessary. In the $δ$-Generalized Labeled Multi-Bernoulli ($δ$-GLMB) filter application, this truncation typically involves the ranked assignment problem, solved by Murty's algorithm or the Gibbs sampling approach, both with limitations in terms of complexity or accuracy, respect...
Associer des mesures avec des pistes est une étape cruciale dans le suivi multi-objets (MOT) pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. Pour gérer le nombre exponentiellement croissant d'hypothèses de piste, la troncation devient nécessaire. Dans l'application de filtre Multi-Bernoulli ($$-GLMB), cette troncation implique généralement le range
M3D-BFS: a Multi-stage Dynamic Fusion Strategy for Sample-Adaptive Multi-Modal Brain Network Analysis
M3D-BFS: une stratégie de fusion dynamique multi-étapes pour l'analyse du cerveau multi-modaux adaptatif
2026-04-02 · Balaji R
Multi-modal fusion is of great significance in neuroscience which integrates information from different modalities and can achieve better performance than uni-modal methods in downstream tasks. Current multi-modal fusion methods in brain networks, which mainly focus on structural connectivity (SC) and functional connectivity (FC) modalities, are static in nature. They feed different samples into the same model with identical computation, ignoring inherent difference between input samples. Thi...
La fusion multimodale est d'une grande importance dans les neurosciences qui intègrent l'information de différentes modalités et peuvent obtenir de meilleures performances que les méthodes unimodales dans les tâches en aval. Les méthodes actuelles de fusion multimodale dans les réseaux du cerveau, qui se concentrent principalement sur la connectivité structurelle (SC) et les modalités de connectivité fonctionnelle (FC), sont les suivantes:
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Prashil Wankhede
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Pavankumar Tallapragada
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Pseudo-Quantized Actor-Critic Algorithm for Robustness to Noisy Temporal Difference Error
Algorithme Pseudo-Quantisé de l'acteur-critique pour la robustesse à la différence temporelle bruyante Erreur
2026-04-02 · Maurice H. ter Beek
In reinforcement learning (RL), temporal difference (TD) errors are widely adopted for optimizing value and policy functions. However, since the TD error is defined by a bootstrap method, its computation tends to be noisy and destabilize learning. Heuristics to improve the accuracy of TD errors, such as target networks and ensemble models, have been introduced so far. While these are essential approaches for the current deep RL algorithms, they cause side effects like increased computational ...
Dans le renforcement de l'apprentissage (RL), les erreurs de différence temporelle (TD) sont largement adoptées pour optimiser les fonctions de valeur et de politique. Cependant, puisque l'erreur TD est définie par une méthode de bootstrap, son calcul tend à être bruyant et déstabiliser l'apprentissage. L'heuristique pour améliorer l'exactitude des erreurs TD, comme les réseaux cibles et les modèles d'ensemble, ont des abeilles
Towards Minimal Focal Stack in Shape from Focus
Vers une pile focale minimale en forme depuis Focus
2026-04-02 · Gregor Gössler
Shape from Focus (SFF) is a depth reconstruction technique that estimates scene structure from focus variations observed across a focal stack, that is, a sequence of images captured at different focus settings. A key limitation of SFF methods is their reliance on densely sampled, large focal stacks, which limits their practical applicability. In this study, we propose a focal stack augmentation that enables SFF methods to estimate depth using a reduced stack of just two images, without sacrif...
Shape from Focus (SFF) est une technique de reconstruction de profondeur qui évalue la structure de la scène à partir des variations de focus observées sur une pile focale, c'est-à-dire une séquence d'images capturées à différents réglages de focus. L'une des principales limites des méthodes de MFS est leur dépendance à l'égard des grandes cheminées focales échantillonnées de façon dense, ce qui limite leur applicabilité pratique. Dans
Persistent geographical biases in global scientific collaboration and citations
Préjugés géographiques persistants dans la collaboration et les citations scientifiques mondiales
2026-04-02 · Huu-Thinh Do
Scientific knowledge flows enable cumulative progress by connecting researchers across disciplines, institutions, and countries. Yet it remains unclear how geography and national structures continue to shape these exchanges in an increasingly connected world. Using a large-scale bibliometric dataset from OpenAlex, which covers 39.35 million publications across 95 countries and 3,794 cities between 2000 and 2022, we examine global knowledge diffusion through two complementary channels: co-auth...
Les flux de connaissances scientifiques permettent des progrès cumulatifs en reliant les chercheurs entre les disciplines, les institutions et les pays. Pourtant, on ne sait toujours pas comment la géographie et les structures nationales continuent de façonner ces échanges dans un monde de plus en plus connecté. Utilisation d'un ensemble de données bibliométriques à grande échelle d'OpenAlex, qui couvre 39,35 millions de personnes
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach
Optimisation de la structure graphique de l'EEG pour la détection des saisies : un goulot d'étranglement de l'information et une approche d'apprentissage autosupervisé
2026-04-02 · Ionela Prodan
Seizure detection from EEG signals is highly challenging due to complex spatiotemporal dynamics and extreme inter-patient variability. To model them, recent methods construct dynamic graphs via statistical correlations, predefined similarity measures, or implicit learning, yet rarely account for EEG's noisy nature. Consequently, these graphs usually contain redundant or task-irrelevant connections, undermining model performance even with state-of-the-art architectures. In this paper, we prese...
La détection des saisies à partir de signaux EEG est très difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle complexe et de la variabilité inter-patient extrême. Pour les modéliser, les méthodes récentes construisent des graphiques dynamiques au moyen de corrélations statistiques, de mesures de similarité prédéfinies ou d'apprentissage implicite, mais elles tiennent rarement compte de la nature bruyante de l'EEG. Par conséquent, ces graphiques
PhiNet: Speaker Verification with Phonetic Interpretability
PhiNet : Vérification du haut-parleur avec interprétation phonétique
2026-04-02 · Kyriakos C. Georgiou
Despite remarkable progress, automatic speaker verification (ASV) systems typically lack the transparency required for high-accountability applications. Motivated by how human experts perform forensic speaker comparison (FSC), we propose a speaker verification network with phonetic interpretability, PhiNet, designed to enhance both local and global interpretability by leveraging phonetic evidence in decision-making. For users, PhiNet provides detailed phonetic-level comparisons that enable ma...
Malgré des progrès remarquables, les systèmes de vérification automatique des haut-parleurs (SVA) manquent généralement de transparence pour les applications hautement comptables. Motivés par la façon dont les experts humains effectuent la comparaison de haut-parleurs médico-légals (FSC), nous proposons un réseau de vérification de haut-parleurs avec phonétique interprétable, PhiNet, conçu pour améliorer à la fois local et mondial
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Constantinos Siettos
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
Simulation and Analysis of Multifractional Stochastic Processes with R Package Rmfrac
Simulation et analyse des processus stochastiques multifractions avec R Package Rmfrac
2026-04-02 · Athanasios N. Yannacopoulos
Brownian motion and fractional Brownian motion have been widely applied in statistical modeling in finance, telecommunication, network traffic, neuroscience, physics, and other fields. More realistic models for real time series data, such as multifractional processes, generalize these classical models by allowing their regularity to vary over time. A new class of Gaussian Haar-based multifractional processes, which utilizes the Haar wavelet series representation, was recently introduced. It s...
Le mouvement brownien et le mouvement brownien fractionnaire ont été largement appliqués à la modélisation statistique dans les domaines de la finance, des télécommunications, du trafic réseau, des neurosciences, de la physique et d'autres domaines. Des modèles plus réalistes pour les séries chronologiques réelles, comme les processus multifractionnels, généralisent ces modèles classiques en permettant à leur régularité de varier au fil du temps.
When is cumulative dose response monotonic? Analysis of incoherent feedforward motifs
Quand la réponse posologique cumulative est-elle monotonique? Analyse des motifs d'alimentation incohérents
2026-04-02 · Laure de Chancel
We study the monotonicity of the cumulative dose response (cDR) for a class of incoherent feedforward motifs (IFFM) systems with linear intermediate dynamics and nonlinear output dynamics. While the instantaneous dose response (DR) may be nonmonotone with respect to the input, the cDR can still be monotone. To analyze this phenomenon, we derive an integral representation of the sensitivity of cDR with respect to the input and establish general sufficient conditions for both monotonicity and n...
Nous étudions la monotonicité de la réponse de dose cumulative (DRc) pour une classe de motifs d'alimentation incohérents (IFFM) avec une dynamique intermédiaire linéaire et une dynamique de sortie non linéaire. Bien que la réponse de dose instantanée (DR) puisse être non-monotone par rapport à l'entrée, le CDR peut encore être monotone. Pour analyser ce phénomène, nous dérivons
Cross-Domain Vessel Segmentation via Latent Similarity Mining and Iterative Co-Optimization
Segmentation transversale des navires par l'exploitation minière de similarité latente et par la co-optimisation itérative
2026-04-02 · Brigitte Mossé
Retinal vessel segmentation serves as a critical prerequisite for automated diagnosis of retinal pathologies. While recent advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising performance in this task, significant performance degradation occurs when domain shifts exist between training and testing data. To address these limitations, we propose a novel domain transfer framework that leverages latent vascular similarity across domains and iterative co-optimization of gen...
La segmentation des vaisseaux rétiniens est une condition préalable essentielle au diagnostic automatisé des pathologies rétiniennes. Bien que les progrès récents dans les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) aient démontré un rendement prometteur dans cette tâche, une dégradation importante du rendement survient lorsque des changements de domaine existent entre la formation et les données d'essai. Pour traiter ces limi
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Aurélien Naldi
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
Anomalous scaling in redirection networks
Échelle anormale dans les réseaux de redirection
2026-04-02 · Élisabeth Remy
In networks that grow by isotropic redirection (IR), a new node selects an initial target node uniformly at random and attaches to a randomly chosen neighbor of the target. The emerging networks exhibit leaf proliferation, in which the number of nonleaves scales sublinearly as $N^μ$ and the degree distribution has an algebraic tail with exponent $1+μ$. To understand these mysterious properties, we introduce a class of models with redirection to leaves whenever possible. The resulting networks...
Dans les réseaux qui se développent par redirection isotrope (IR), un nouveau noeud sélectionne un noeud cible initial uniformément au hasard et s'attache à un voisin choisi au hasard de la cible. Les réseaux émergents montrent une prolifération foliaire, dans laquelle le nombre d'écailles non feuilles sublinéaires comme $N^μ$ et la distribution des degrés a une queue algébrique avec l'exposant $1
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Hanyu Su
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Huilin Zhang
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Shihui Feng
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
Insights from GRBs for optical follow-up of gravitational wave counterparts
Perspectives des GRB pour le suivi optique des homologues des ondes gravitationnelles
2026-04-01 · Tao Cheng
Identifying the electromagnetic counterparts to gravitational wave sources is vital to enabling the myriad of investigations possible with multimessenger astronomy. However, locating faint, fast-varying transients within large localisations remains challenging given the uncertainty in their detailed properties. In this work, we investigate how the nearby merger-induced GRBs would be localised by the LIGO-Virgo-KAGRA detector network during the fifth gravitational wave observing run (O5) and a...
L'identification des contreparties électromagnétiques aux sources d'ondes gravitationnelles est essentielle pour permettre la myriade d'enquêtes possibles avec l'astronomie multimessager. Cependant, la localisation de transitoires faibles et rapides dans de grandes localisations reste difficile compte tenu de l'incertitude de leurs propriétés détaillées. Dans ce travail, nous étudions comment
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Lili Ju
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
Oscillator-Based Associative Memory with Exponential Capacity: Theory, Algorithms, and Hardware Implementation
Mémoire associative basée sur l'oscillateur avec une capacité exponentielle : théorie, algorithmes et mise en œuvre matérielle
2026-04-01 · Zhonghua Qiao
Associative memory systems enable content-addressable storage and retrieval of patterns, a capability central to biological neural computation and artificial intelligence. Classical implementations such as Hopfield networks face fundamental limitations in memory capacity, scaling at most linearly with network size. We present an associative memory architecture based on Kuramoto oscillator networks with honeycomb topology in which memories are encoded as stable phase-locked configurations. The...
Les systèmes de mémoire associative permettent le stockage et la récupération des motifs, une capacité centrale pour le calcul neurologique biologique et l'intelligence artificielle. Les implémentations classiques telles que les réseaux Hopfield font face à des limitations fondamentales dans la capacité de mémoire, l'échelle au plus linéaire avec la taille du réseau. Nous présentons une mémoire associative
Better Rigs, Not Bigger Networks: A Body Model Ablation for Gaussian Avatars
Meilleurs Rigs, pas plus grands réseaux : une ablation du modèle corporel pour les avatars gaussiens
2026-04-01 · Xiaoping Zhang
Recent 3D Gaussian splatting methods built atop SMPL achieve remarkable visual fidelity while continually increasing the complexity of the overall training architecture. We demonstrate that much of this complexity is unnecessary: by replacing SMPL with the Momentum Human Rig (MHR), estimated via SAM-3D-Body, a minimal pipeline with no learned deformations or pose-dependent corrections achieves the highest reported PSNR and competitive or superior LPIPS and SSIM on PeopleSnapshot and ZJU-MoCap...
Les méthodes récentes de pose gaussienne 3D ont construit un SMPL haut pour obtenir une fidélité visuelle remarquable tout en augmentant continuellement la complexité de l'architecture d'entraînement globale. Nous démontrons qu'une grande partie de cette complexité est inutile : en remplaçant SMPL par le Momentum Human Rig (MHR), estimé via SAM-3D-Body, un pipeline minimal sans
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
2026-04-01 · Yuxuan Du
As AI becomes more common in students' everyday experiences, a major challenge for K-12 AI education is designing learning experiences that can be meaningfully integrated into existing subject-area instruction. This paper presents the design and implementation of an AI4K12-aligned curriculum that embeds AI learning goals within a rural middle school science classroom using Breadth-First Search (BFS) as an accessible entry point to AI problem-solving. Through unplugged activities and an intera...
À mesure que l'IA devient plus courante dans les expériences quotidiennes des étudiants, un défi majeur pour l'éducation à l'IA K-12 consiste à concevoir des expériences d'apprentissage qui peuvent être intégrées de façon significative dans l'enseignement en cours. Cet article présente la conception et la mise en œuvre d'un programme d'études aligné AI4K12 qui intègre les objectifs d'apprentissage de l'IA dans un schoo moyen rural
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · Xuchuan Luo
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
Neural Prime Sieves: Density-Driven Generalization and Empirical Evidence for Hardy-Littlewood Asymptotics
Neural Prime Sieves: Généralisation de la densité et preuves empiriques pour les asymptotiques Hardy-Littlewood
2026-04-01 · Xin Wang
Special prime families (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen, and isolated primes) are central objects of analytic number theory, yet no efficiently computable probabilistic filter exists for identifying likely members among known primes at large scale. Classical sieves assign no probability weights to surviving candidates, and prior machine learning approaches are limited by the algorithmic randomness of the prime indicator sequence, yielding near-zero true positive rates. We prese...
Les familles primaires spéciales (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen et les premiers isolés) sont des objets centraux de la théorie des nombres analytiques, mais il n'existe pas de filtre probabiliste efficace pour identifier les membres probables parmi les premiers connus à grande échelle. Les tamis classiques n'attribuent pas de poids de probabilité aux candidats survivants, et le mach antérieur
Programmable recirculating bricks mesh architecture for quantum photonics
Architecture recirculation de briques programmables pour photonique quantique
2026-04-01 · Yangfan Zhou
General-purpose programmable photonic processors offer a flexible foundation for integrating various functionalities within a single chip. A two-dimensional hexagonal waveguide mesh of Mach Zehnder interferometers has been shown to have great potential in the field of microwave photonics. Additionally, they are a promising platform for the creation of unitary linear transformations, which are key elements in photonic neural networks, In this article, we expand the portfolio of available appli...
Les processeurs photoniques programmables à usage général offrent une base flexible pour l'intégration de diverses fonctionnalités au sein d'une seule puce. Il a été démontré qu'un filet hexagonal à deux dimensions d'interféromètres Mach Zehnder présente un grand potentiel dans le domaine de la photonique à micro-ondes. En outre, ils sont une plateforme prometteuse pour la création
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Jiacheng Shen
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
2026-04-01 · Cristian Pérez-Corral
Motivated by classical communications engineering, early works in molecular communication (MC) largely adopted established modeling and signal processing concepts from wireless electromagnetic communication systems. In the context of the human cardiovascular system (CVS), MC channel models evolved from simple unbounded and single-duct environments mimicking individual blood vessels to complex vessel network (VN) topologies, generally at the expense of analytical tractability. Up until now, th...
Motivés par le génie classique des communications, les premiers travaux en communication moléculaire (MC) ont largement adopté des concepts établis de modélisation et de traitement des signaux à partir de systèmes de communication électromagnétiques sans fil. Dans le contexte du système cardiovasculaire humain (SCV), les modèles de canaux MC ont évolué à partir d'environnements simples non liés et monoduct
IGLOSS: Image Generation for Lidar Open-vocabulary Semantic Segmentation
IGLOSS: Génération d'images pour la segmentation sémantique lidar-vocabulaire ouverte
2026-04-01 · Jose I. Mestre
This paper presents a new method for the zero-shot open-vocabulary semantic segmentation (OVSS) of 3D automotive lidar data. To circumvent the recognized image-text modality gap that is intrinsic to approaches based on Vision Language Models (VLMs) such as CLIP, our method relies instead on image generation from text, to create prototype images. Given a 3D network distilled from a 2D Vision Foundation Model (VFM), we then label a point cloud by matching 3D point features with 2D image feature...
Cet article présente une nouvelle méthode pour la segmentation sémantique ouverte à zéro (OVSS) des données lidar de l'automobile 3D. Pour contourner l'écart de modalité image-texte reconnu qui est intrinsèque aux approches basées sur les modèles de langage de vision (VLMs) comme CLIP, notre méthode repose plutôt sur la génération d'images à partir du texte, pour créer des images prototypes. Gi
Perceptual misalignment of texture representations in convolutional neural networks
Désalignement perceptuel des représentations de texture dans les réseaux neuronaux convolutionnels
2026-04-01 · Alberto Fernández-Hernández
Mathematical modeling of visual textures traces back to Julesz's intuition that texture perception in humans is based on local correlations between image features. An influential approach for texture analysis and generation generalizes this notion to linear correlations between the nonlinear features computed by convolutional neural networks (CNNs), compiled into Gram matrices. Given that CNNs are often used as models for the visual system, it is natural to ask whether such "texture represent...
La modélisation mathématique des textures visuelles retrace l'intuition de Julesz selon laquelle la perception de la texture chez l'homme est basée sur des corrélations locales entre les caractéristiques de l'image. Une approche influente pour l'analyse et la génération de textures généralise cette notion aux corrélations linéaires entre les caractéristiques non linéaires calculées par les réseaux neuronaux convolutionnels (RNC)
A High Voltage Test System Meeting Requirements Under Normal and All Single Contingencies Conditions of Peak, Dominant, and Light Loadings for Transmission Expansion Planning Studies (TEP) and TEP Case Studies
Un système d'essai à haute tension répondant aux exigences dans les conditions normales et toutes les éventualités uniques de chargement de pic, de dominant et de lumière pour les études de planification de l'expansion de la transmission (PET) et les études de cas de PET
2026-04-01 · Manuel F. Dolz
This paper presents a high-voltage test system designed specifically for transmission expansion planning (TEP) and explores multiple TEP studies using this test system. The network incorporates long transmission lines, lines are accurately modeled, and line parameters are calculated using the equivalent π circuit model for long transmission lines to account for the distributed nature of line parameters. The paper provides detailed load flow analyses for both normal and all contingency conditi...
Cet article présente un système de test à haute tension spécialement conçu pour la planification de l'expansion de la transmission (PET) et explore plusieurs études de PET utilisant ce système de test. Le réseau intègre de longues lignes de transmission, les lignes sont modélisées avec précision, et les paramètres des lignes sont calculés à l'aide du modèle de circuit équivalent π pour les lignes de transmission longues t
The Non-Linearity Perturbation Threshold: Width Scaling and Landscape Bifurcations in Deep Learning
Le seuil de perturbation non linéarité : la largeur et les bifurcations de paysage dans l'apprentissage profond
2026-04-01 · José Duato
We study how the optimization landscape of a neural network deforms as a non-linear activation is introduced through a smooth homotopy. Working first in an abstract local setting - a smooth one-parameter family of objective functions together with a critical branch that loses non-degeneracy through a simple Hessian kernel - we show via Lyapunov-Schmidt reduction that the local transition is controlled by the classical codimension-one normal forms (transcritical or pitchfork) and that the asso...
Nous étudions comment le paysage d'optimisation d'un réseau neuronal se déforme comme une activation non linéaire est introduit par une homotopie lisse. Travailler d'abord dans un cadre local abstrait - une famille lisse de fonctions objectives à un paramètre avec une branche critique qui perd la non-dégénérescence à travers un simple noyau Hessien - nous montrons via Lyapunov-Sch
Macroscopic transport patterns of UAV traffic in 3D anisotropic wind fields: A constraint-preserving hybrid PINN-FVM approach
Modes de transport macroscopiques du trafic UAV dans les champs de vent anisotropes 3D: Une approche hybride de préservation des contraintes PINN-FVM
2026-04-01 · Enrique S. Quintana-Ortí
Macroscopic unmanned aerial vehicle (UAV) traffic organization in three-dimensional airspace faces significant challenges from static wind fields and complex obstacles. A critical difficulty lies in simultaneously capturing the strong anisotropy induced by wind while strictly preserving transport consistency and boundary semantics, which are often compromised in standard physics-informed learning approaches. To resolve this, we propose a constraint-preserving hybrid solver that integrates a p...
L'organisation de la circulation des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien tridimensionnel fait face à d'importants défis liés aux champs de vent statiques et aux obstacles complexes. Une difficulté critique réside dans la capture simultanée de l'anisotropie forte induite par le vent tout en préservant strictement la cohérence du transport et la sémantique des frontières, qui sont souvent
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression
UQ-SHRED: quantification d'incertitude des réseaux de décodeurs récurrents peu profonds pour la détection par engression
2026-04-01 · Amarnath R
Reconstructing high-dimensional spatiotemporal fields from sparse sensor measurements is critical in a wide range of scientific applications. The SHallow REcurrent Decoder (SHRED) architecture is a recent state-of-the-art architecture that reconstructs high-quality spatial domain from hyper-sparse sensor measurement streams. An important limitation of SHRED is that in complex, data-scarce, high-frequency, or stochastic systems, portions of the spatiotemporal field must be modeled with valid u...
Reconstruire des champs spatiotemporels à haute dimension à partir de mesures de capteurs éparses est essentiel dans un large éventail d'applications scientifiques. L'architecture SHallow REcurrent Decoder (SHRED) est une architecture récente à la fine pointe de la technologie qui reconstitue un domaine spatial de haute qualité à partir de flux de mesure de capteurs hyperparses. Une limitation importante
Parallelized Hierarchical Connectome: A Spatiotemporal Recurrent Framework for Spiking State-Space Models
Connectome hiérarchique parallélisé : un cadre évolutif spatiotemporel pour les modèles d'espace d'état en araignée
2026-04-01 · Vaidehi Tikhe
This work presents the Parallelized Hierarchical Connectome (PHC), a general framework that upgrades temporal-only State-Space Models (SSMs) into spatiotemporal recurrent networks. Conventional SSMs achieve high-speed sequence processing through parallel scans, yet are limited to temporal recurrence without lateral or feedback interactions within a single timestep. PHC maps the diagonal SSM core to a shared Neuron Layer and inter-neuronal communication to a shared Synapse Layer, where neurons...
Ce travail présente le Connectome Hiérarchique Parallélisé (PHC), un cadre général qui met à niveau les modèles d'État-espace temporels (SMS) en réseaux récurrents spatiotemporels. Les SSM classiques permettent le traitement des séquences à grande vitesse par des balayages parallèles, mais se limitent à la récurrence temporelle sans interactions latérales ou de rétroaction à l'intérieur d'un
Probabilistic neural network approach to determining parameters of eclipsing binaries
Approche probabiliste du réseau neuronal pour déterminer les paramètres des binaires d'éclipse
2026-04-01 · N. Kirutheeka
Eclipsing binaries provide one of the most direct mechanisms for measuring stellar properties such as mass and radius, but historically, determining these properties has been non-trivial and computationally prohibitive. As such, only a small fraction of all eclipsing binaries for which data have been available have been fully characterized. To improve computational efficiency, we construct an uncertainty-aware neural network which can ingest phase-folded light curves in any of 50 commonly use...
Les binaires d'éclipse fournissent l'un des mécanismes les plus directs pour mesurer les propriétés stellaires telles que la masse et le rayon, mais historiquement, la détermination de ces propriétés a été non-triviale et calculativement prohibitive. Ainsi, seule une petite fraction de tous les binaires d'éclipse pour lesquels des données ont été disponibles ont été entièrement caractérisés. Pour impr
Sven: Singular Value Descent as a Computationally Efficient Natural Gradient Method
Sven: Valeur singulaire Descente comme méthode de graduation naturelle efficace par calcul
2026-04-01 · Sourabh Dube
We introduce Sven (Singular Value dEsceNt), a new optimization algorithm for neural networks that exploits the natural decomposition of loss functions into a sum over individual data points, rather than reducing the full loss to a single scalar before computing a parameter update. Sven treats each data point's residual as a separate condition to be satisfied simultaneously, using the Moore-Penrose pseudoinverse of the loss Jacobian to find the minimum-norm parameter update that best satisfies...
Nous présentons Sven (Singular Value dEsceNt), un nouvel algorithme d'optimisation pour les réseaux neuronaux qui exploite la décomposition naturelle des fonctions de perte en une somme sur des points de données individuels, plutôt que de réduire la perte totale à un seul scalaire avant de calculer une mise à jour de paramètre. Sven traite le résidu de chaque point de données comme une condition distincte
Neural Harmonic Textures for High-Quality Primitive Based Neural Reconstruction
Textures harmoniques neurales pour la reconstruction neuronale de haute qualité
2026-04-01 · Bin Liu
Primitive-based methods such as 3D Gaussian Splatting have recently become the state-of-the-art for novel-view synthesis and related reconstruction tasks. Compared to neural fields, these representations are more flexible, adaptive, and scale better to large scenes. However, the limited expressivity of individual primitives makes modeling high-frequency detail challenging. We introduce Neural Harmonic Textures, a neural representation approach that anchors latent feature vectors on a virtual ...
Les méthodes à base primitive, telles que l'installation gaussienne en 3D, sont récemment devenues l'avant-garde de la synthèse de la vue nouvelle et des tâches de reconstruction connexes. Par rapport aux champs neuraux, ces représentations sont plus flexibles, adaptatives et s'étendent mieux aux grandes scènes. Cependant, l'expressivité limitée des primitifs individuels rend la modélisation
Message passing and cyclicity transition
Passage du message et transition de cyclique
2026-04-01 · Zhixiang Xiong
Message passing, also known as belief propagation, is a versatile framework for analyzing models defined on networks. Its most prototypical application is percolation; yet, the interpretation of the message passing formulation of percolation remains elusive. We show that the message passing solutions commonly associated with the probability of belonging to the giant component actually identify reachability from cycles. This interpretation applies to bond and site percolation on arbitrary undi...
Le passage de messages, aussi connu sous le nom de propagation de croyances, est un cadre polyvalent pour l'analyse des modèles définis sur les réseaux. Son application la plus prototypique est la percolation; pourtant, l'interprétation du message passant la formulation de la percolation reste insaisissable. Nous montrons que le message passant des solutions généralement associées à la probabilité de bélo
Learning Neural Network Controllers with Certified Robust Performance via Adversarial Training
Apprentissage des contrôleurs de réseau neuronal avec performance robuste certifiée via la formation adversaire
2026-04-01 · Zhifen He
Neural network (NN) controllers achieve strong empirical performance on nonlinear dynamical systems, yet deploying them in safety-critical settings requires robustness to disturbances and uncertainty. We present a method for jointly synthesizing NN controllers and dissipativity certificates that formally guarantee robust closed-loop performance using adversarial training, in which we use counterexamples to the robust dissipativity condition to guide training. Verification is done post-trainin...
Les contrôleurs de réseau neuronal (NN) obtiennent de solides performances empiriques sur les systèmes dynamiques non linéaires, mais les déployer dans des paramètres critiques pour la sécurité exige une robustesse aux perturbations et à l'incertitude. Nous présentons une méthode pour synthétiser conjointement les contrôleurs NN et les certificats de dissipativité qui garantissent formellement une performance robuste en boucle fermée usi
Digital nanophotonic biosensing empowered by silicon Mie voids
Biosension nanophotonique numérique autonomisée par les vides de silicium Mie
2026-04-01 · Bo Li
Optical biosensors are indispensable in medical and environmental diagnostics, yet existing approaches are fundamentally limited in their sensitivity due to ensemble-averaged measurements. Digital biosensing has emerged as a promising solution for resolving individual binding events, thereby providing signals at very low analyte concentrations down to the single-molecule level. Here, we present a novel concept for digital optical biosensing empowered by dielectric Mie voids, combining nanopar...
Les biocapteurs optiques sont indispensables pour le diagnostic médical et environnemental, mais les approches existantes sont fondamentalement limitées dans leur sensibilité en raison des mesures moyennes de l'ensemble. La biosension numérique est apparue comme une solution prometteuse pour résoudre des événements de liaison individuels, fournissant ainsi des signaux à très faibles concentrations d'analytes vers le bas
Leveraging Commit Size Context and Hyper Co-Change Graph Centralities for Defect Prediction
Exploiter Commit Size Contexte et Hyper Co-Changement Centrales pour la Prédiction des Défauts
2026-04-01 · Ibrahim Aliyu
File-level defect prediction models traditionally rely on product and process metrics. While process metrics effectively complement product metrics, they often overlook commit size the number of files changed per commit despite its strong association with software quality. Network centrality measures on dependency graphs have also proven to be valuable product level indicators. Motivated by this, we first redefine process metrics as commit size aware process metric vectors, transforming conve...
Les modèles de prédiction des défauts au niveau des fichiers reposent traditionnellement sur les mesures des produits et des procédés. Alors que les métriques de processus complètent efficacement les métriques de produit, elles oublient souvent la taille de commit le nombre de fichiers changés par commit malgré sa forte association avec la qualité du logiciel. Les mesures de centralité des réseaux sur les graphiques de dépendance se sont également révélées utiles.
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Seungmin Oh
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
Reconsidering Dependency Networks from an Information Geometry Perspective
Réexaminer les réseaux de dépendance dans une perspective de géométrie de l'information
2026-04-01 · Sangwon Oh
Dependency networks (Heckerman et al., 2000) provide a flexible framework for modeling complex systems with many variables by combining independently learned local conditional distributions through pseudo-Gibbs sampling. Despite their computational advantages over Bayesian and Markov networks, the theoretical foundations of dependency networks remain incomplete, primarily because their model distributions -- defined as stationary distributions of pseudo-Gibbs sampling -- lack closed-form expr...
Les réseaux de dépendance (Heckerman et coll., 2000) fournissent un cadre souple pour la modélisation de systèmes complexes avec de nombreuses variables en combinant des distributions conditionnelles locales apprises de façon indépendante par échantillonnage pseudo-Gibbs. Malgré leurs avantages informatiques sur les réseaux bayésiens et Markov, les fondements théoriques des réseaux de dépendance rema
High-symmetry ill-fitting subunits in 3D form aggregates of all dimensions
Sous-unités mal ajustées à haute symétrie en agrégats 3D de toutes dimensions
2026-04-01 · Jinsul Kim
Proteins can combine into functional elements in living cells or self-assemble into unwanted structures in a number of diseases. The resulting aggregates often display filamentous morphologies across a large range of protein shapes and molecular interactions. This has led to the suggestion that filament formation could be a generic outcome of the aggregation of geometrically complex, ill-fitting objects, although such a mechanism has not been demonstrated in three dimensions. To address this ...
Les protéines peuvent se combiner en éléments fonctionnels dans les cellules vivantes ou s'auto-assembler en structures indésirables dans un certain nombre de maladies. Les agrégats résultants présentent souvent des morphologies filamenteuses à travers une large gamme de formes protéiques et d'interactions moléculaires. Cela a conduit à la suggestion que la formation de filaments pourrait être un résultat générique
Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
Rapprocher les frontières de Pareto dans l'optimisation multi-objectif stochastique par le hashing et la randomisation
2026-04-01 · Andreas Boltres
Stochastic Multi-Objective Optimization (SMOO) is critical for decision-making trading off multiple potentially conflicting objectives in uncertain environments. SMOO aims at identifying the Pareto frontier, which contains all mutually non-dominating decisions. The problem is highly intractable due to the embedded probabilistic inference, such as computing the marginal, posterior probabilities, or expectations. Existing methods, such as scalarization, sample average approximation, and evoluti...
L'optimisation stochastique multi-objectif (SMOO) est essentielle pour la prise de décision en échangeant plusieurs objectifs potentiellement contradictoires dans des environnements incertains. SMOO vise à identifier la frontière de Pareto, qui contient toutes les décisions mutuellement non dominantes. Le problème est très insoluble en raison de l'inférence probabiliste intégrée, comme c
POLARIS: PHY-Aware Spectrum Steering for Dynamic Spectrum Sharing
POLARIS: Direction du spectre PHY-Aware pour le partage dynamique du spectre
2026-04-01 · Niklas Freymuth
Dynamic Spectrum Sharing (DSS) enables flexible activation of additional spectrum resources but leaves open a key runtime question: once new spectrum becomes available, which steering mechanism should migrate connected devices toward it with minimum service disruption? We present the first PHY-aware characterization of 3GPP-compliant UE steering mechanisms, including Bandwidth Part (BWP) reconfiguration, Carrier Aggregation (CA), E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC), Connected-Mode Handover (H...
Dynamic Spectre Sharing (DSS) permet une activation flexible de ressources de spectre supplémentaires, mais laisse ouverte une question clé d'exécution: une fois que de nouveaux spectres deviennent disponibles, quel mécanisme de direction devrait migrer les appareils connectés vers lui avec une interruption de service minimale? Nous vous présentons la première caractérisation PHY-aware de 3GPP-conforme UE direction me
A Hierarchical Importance-Guided Multi-objective Evolutionary Framework for Deep Neural Network Pruning
Un cadre évolutif axé sur l'importance hiérarchique pour la taille des réseaux neuraux profonds
2026-04-01 · Benjamin Schichtholz
The optimization of over-parameterized deep neural networks represents a large-scale, high-dimensional, and strongly non-convex decision problem that challenges existing optimization frameworks. Current evolutionary and gradient-based pruning methods often struggle to scale to such dimensionalities, as they rely on flat search spaces, scalarized objectives, or repeated retraining, leading to premature convergence and prohibitive computational cost. This paper introduces a hierarchical importa...
L'optimisation des réseaux neuraux profonds surparamétrés représente un problème de décision à grande échelle, à haute dimension et fortement non convexe qui remet en question les cadres d'optimisation existants. Les méthodes d'élagage actuelles, évolutives et basées sur les gradients, se heurtent souvent à de telles dimensionnalités, car elles reposent sur des espaces de recherche plats, scalarisés
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Michael König
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Data-Model Co-Driven Continuous Channel Map Construction: A Perceptive Foundation for Embodied Intelligent Agents in 6G Networks
Construction de cartes de canaux continus copilotes de données : une fondation perceptive pour les agents intelligents embarqués dans les réseaux 6G
2026-04-01 · Gerhard Neumann
Future 6G networks will host massive numbers of embodied intelligent agents, which require real-time channel awareness over continuous-space for autonomous decision-making. By pre-obtaining location-specific channel state information (CSI), channel map can be served as a foundational world model for embodied intelligence to achieve wireless channel perception. However, acquiring CSI via measurements is costly, so in practice only sparse observations are available, leaving agents blind to chan...
Les futurs réseaux 6G accueilleront un grand nombre d'agents intelligents incarnés, qui exigent une prise de conscience en temps réel des canaux par rapport à l'espace continu pour une prise de décision autonome. En pré-obtenant des informations sur l'état des canaux spécifiques à l'emplacement (ISC), la carte des canaux peut servir de modèle mondial fondamental pour l'intelligence incarnée pour atteindre le canal sans fil
Secure Network Function Computation for General Target and Security Functions
Calcul de la fonction réseau sécurisée pour les fonctions de sécurité et de cible générale
2026-04-01 · Wei Kou
Secure network function computation is a critical research direction in network coding, which aims to ensure that the target function is correctly computed at the sink node while preventing the wiretapper from obtaining any information about the security function. In this paper, we focus on the general secure network function computation model, where the target function f and the security function ζ are arbitrary, and the wiretapper can eavesdrop on any subset of edges with size at most a giv...
Le calcul sécurisé de la fonction réseau est une direction de recherche critique dans le codage réseau, qui vise à garantir que la fonction cible est correctement calculée au nœud de l'évier tout en empêchant l'écouteur de toute information sur la fonction de sécurité. Dans le présent document, nous nous concentrons sur le modèle général de calcul de la fonction réseau sécurisée,
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery
Attaques à l'adversaire dans le slivage RAN piloté par AI : violations de l'ALS et rétablissement
2026-04-01 · Xurong Chen
Next-generation (NextG) cellular networks are designed to support emerging applications with diverse data rate and latency requirements, such as immersive multimedia services and large-scale Internet of Things deployments. A key enabling mechanism is radio access network (RAN) slicing, which dynamically partitions radio resources into virtual resource blocks to efficiently serve heterogeneous traffic classes, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communications (mMT...
Les réseaux cellulaires de la prochaine génération (NextG) sont conçus pour soutenir les applications émergentes avec des exigences variées en matière de débit de données et de latence, comme les services multimédias immersifs et les déploiements à grande échelle d'Internet des objets. Un mécanisme clé d'habilitation est le tronçonnage du réseau d'accès radio (RAN), qui divise dynamiquement les ressources radio en resou virtuel
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
Dynamique de l'état entier des réseaux neuraux quantifiés pour une accélération matérielle efficace
2026-04-01 · Wazir Ali
Spiking neural networks (SNNs) support energy-efficient machine intelligence because event-driven computation and sparse activity map naturally to low-power digital hardware. In practical implementations, however, membrane states, synaptic weights, and thresholds are represented with finite-precision integer arithmetic. Quantization, clipping, and overflow can therefore alter network dynamics, not just approximate a higher-precision model. This paper adopts an integer-state dynamical perspect...
Les réseaux neuraux (SNN) qui s'enclenchent soutiennent l'intelligence des machines à haut rendement énergétique, car le calcul axé sur les événements et la carte d'activité éparse naturellement au matériel numérique de faible puissance. Dans la pratique, cependant, les états membranaires, les poids synaptiques et les seuils sont représentés avec l'arithmétique entier de précision finie. Quantification, coupure et
Foundation Model-guided Iteratively Prompting and Pseudo-Labeling for Partially Labeled Medical Image Segmentation
Fondation Model-guided Iteratively Prompting et Pseudo-Labeling pour la segmentation de l'image médicale partiellement étiquetée
2026-04-01 · Adeeb Noor
Automated medical image segmentation has achieved remarkable progress with fully labeled data. However, site-specific clinical priorities and the high cost of manual annotation often yield scans with only a subset of organs labeled, leading to the partially labeled problem that degrades performance. To address this issue, we propose IPnP, an Iteratively Prompting and Pseudo-labeling framework, for partially labeled medical image segmentation. IPnP iteratively generates and refines pseudo-labe...
La segmentation automatisée de l'image médicale a réalisé des progrès remarquables avec des données entièrement étiquetées. Cependant, les priorités cliniques propres au site et le coût élevé de l'annotation manuelle produisent souvent des analyses avec seulement un sous-ensemble d'organes marqués, ce qui entraîne le problème partiellement marqué qui dégrade la performance. Pour résoudre ce problème, nous proposons IPnP, un
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Uncertainty-aware Differentiable Optimization
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splating avec une optimisation différentiable incertaine
2026-04-01 · Sanaullah Mahar
Recent advances in 3D Gaussian Splatting (3DGS) present two main directions: feed-forward models offer fast inference in sparse-view settings, while per-scene optimization yields high-quality renderings but is computationally expensive. To combine the benefits of both, we introduce Diff3R, a novel framework that explicitly bridges feed-forward prediction and test-time optimization. By incorporating a differentiable 3DGS optimization layer directly into the training loop, our network learns to...
Les avancées récentes en 3D Gaussian Splatting (3DGS) présentent deux directions principales : les modèles de flux avancé offrent une inférence rapide dans les paramètres de vision clairsemée, tandis que l'optimisation par scène donne des rendus de haute qualité, mais est calculablement cher. Pour combiner les avantages des deux, nous introduisons Diff3R, un nouveau cadre qui relie explicitement feed-forward pred
Transfer learning for nonparametric Bayesian networks
Transfert de l'apprentissage pour les réseaux bayésiens non paramétriques
2026-04-01 · Alia
This paper introduces two transfer learning methodologies for estimating nonparametric Bayesian networks under scarce data. We propose two algorithms, a constraint-based structure learning method, called PC-stable-transfer learning (PCS-TL), and a score-based method, called hill climbing transfer learning (HC-TL). We also define particular metrics to tackle the negative transfer problem in each of them, a situation in which transfer learning has a negative impact on the model's performance. T...
Le présent document introduit deux méthodes d'apprentissage du transfert pour estimer les réseaux bayésiens non paramétriques à partir de données rares. Nous proposons deux algorithmes, une méthode d'apprentissage de la structure basée sur les contraintes, appelée PC-stable-transfer learning (PCS-TL), et une méthode basée sur les scores, appelée apprentissage du transfert d'escalade (HC-TL). Nous définissons également des paramètres particuliers
Car Dependency in Urban Accessibility
Dépendance des voitures dans l'accessibilité urbaine
2026-04-01 · Muhammad Mazhar Younas
To achieve net-zero emissions, cities must transition away from reliance on private vehicles. However, car-centric urban growth has transformed the automobile from a convenience tool into a necessity for accessing essential services, creating significant "car dependency". This study introduces a novel Car Dependency Index (CDI) that quantifies the accessibility gap between private and public transport across 18 cities in Europe and North America. Utilising high-resolution geospatial data and ...
Pour obtenir des émissions nettes nulles, les villes doivent s'éloigner de la dépendance à l'égard des véhicules privés. Cependant, la croissance urbaine axée sur la voiture a transformé l'automobile d'un outil de commodité en une nécessité pour accéder aux services essentiels, créant une « dépendance importante de la voiture ». Cette étude présente un nouvel indice de dépendance des voitures (IDC) qui quantifie les
A Bilevel Integer Programming Approach for the Synchronous Attractor Control Problem
Une approche de programmation intégrale bilevel pour le problème de contrôle des attracteurs synchrones
2026-04-01 · Chunyang Cheng
Boolean networks are dynamical models of disease development in which the activation levels of genes are represented by binary variables. Given a Boolean network, controls represent mutations or medical treatments that fix the activation levels of selected genes so that all states in every attractor (i.e., long-term recurrent states) satisfy a desired phenotype. Our goal is to enumerate all minimal controls, identifying critical gene subsets in disease development and therapy. This problem ha...
Les réseaux booléens sont des modèles dynamiques de développement de la maladie dans lesquels les niveaux d'activation des gènes sont représentés par des variables binaires. Compte tenu d'un réseau booléen, les contrôles représentent des mutations ou des traitements médicaux qui fixent les niveaux d'activation des gènes sélectionnés de façon à ce que tous les états de chaque attracteur (c.-à-d. les états récurrents à long terme) satisfassent aux exigences suivantes :
Query-Conditioned Evidential Keyframe Sampling for MLLM-Based Long-Form Video Understanding
Échantillonnage Evidentiel de l'image clé pour la compréhension vidéo longue forme basée sur MLLM
2026-04-01 · Tianyang Xu
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong performance on video question answering, but their application to long-form videos is constrained by limited context length and computational cost, making keyframe sampling essential. Existing approaches typically rely on semantic relevance or reinforcement learning, which either fail to capture evidential clues or suffer from inefficient combinatorial optimization. In this work, we propose an evidence-driven keyframe sampling framewo...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) ont montré de fortes performances sur la réponse aux questions vidéo, mais leur application aux vidéos de longue durée est limitée par la longueur du contexte et le coût de calcul, rendant l'échantillonnage d'images clés essentielles. Les approches existantes reposent généralement sur la pertinence sémantique ou le renforcement de l'apprentissage, ce qui n'est pas le cas pour
EmbedPart: Embedding-Driven Graph Partitioning for Scalable Graph Neural Network Training
EmbedPart: Partitionnement graphique intégré pour la formation en réseau neuronal graphique évolutive
2026-04-01 · Xiao-Jun Wu
Graph Neural Networks (GNNs) are widely used for learning on graph-structured data, but scaling GNN training to massive graphs remains challenging. To enable scalable distributed training, graphs are divided into smaller partitions that are distributed across multiple machines such that inter-machine communication is minimized and computational load is balanced. In practice, existing partitioning approaches face a fundamental trade-off between partitioning overhead and partitioning quality. W...
Les réseaux neuraux graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des données structurées par graphe, mais il reste difficile d'adapter la formation aux graphes massifs. Pour permettre une formation répartie évolutive, les graphiques sont divisés en partitions plus petites qui sont distribuées sur plusieurs machines de sorte que la communication intermachines soit minimisée et que les coûts de calcul
Time evolution of semiclassical states in the one-vertex model of quantum-reduced loop gravity
Évolution temporelle des états semi-classiques dans le modèle à un angle de gravité de boucle réduite quantique
2026-04-01 · Tao Zhou
We compute numerically the time evolution of simple semiclassical states describing homogeneous and isotropic spatial geometries in quantum-reduced loop gravity under a deparametrized formulation of the dynamics, in which a reference matter field is taken as a relational time variable for the dynamics of quantum states of the gravitational field. The states which we consider are defined on the Hilbert space of a spin network graph formed by a single six-valent vertex. We find that the quantum...
Nous calculons numériquement l'évolution temporelle d'états semi-classiques simples décrivant des géométries spatiales homogènes et isotropes dans la gravité de boucle réduite quantique sous une formulation déparamétrée de la dynamique, dans laquelle un champ de matière de référence est pris comme variable de temps relationnel pour la dynamique des états quantiques du champ gravitationnel. T
Bridging Structured Knowledge and Data: A Unified Framework with Finance Applications
Combler les connaissances et les données structurées : un cadre unifié avec les applications financières
2026-04-01 · Hui Li
We develop Structured-Knowledge-Informed Neural Networks (SKINNs), a unified estimation framework that embeds theoretical, simulated, previously learned, or cross-domain insights as differentiable constraints within flexible neural function approximation. SKINNs jointly estimate neural network parameters and economically meaningful structural parameters in a single optimization problem, enforcing theoretical consistency not only on observed data but over a broader input domain through colloca...
Nous développons des réseaux neuraux structurés (SKINNs), un cadre d'estimation unifié qui intègre des idées théoriques, simulées, déjà apprises ou interdomaines comme contraintes différentes dans l'approximation flexible des fonctions neurales. Les SKINN évaluent conjointement les paramètres du réseau neuronal et le paramètre structurel économiquement significatif
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
2026-04-01 · Zhangyong Tang
Audio-Visual Speech Recognition (AVSR) systems nowadays integrate Large Language Model (LLM) decoders with transformer-based encoders, achieving state-of-the-art results. However, the relative contributions of improved language modelling versus enhanced audiovisual encoding remain unclear. We propose Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), a multi-task fine-tuning framework that incorporates auxiliary viseme classification to strengthen the model's reliance on visual articulatory features. ...
De nos jours, les systèmes de reconnaissance audio-visuelle de la parole (AVSR) intègrent les décodeurs de Grande Langue (LLM) avec les encodeurs basés sur les transformateurs, ce qui permet d'obtenir des résultats de pointe. Toutefois, les contributions relatives de l'amélioration de la modélisation linguistique par rapport à l'amélioration de l'encodage audiovisuel demeurent incertaines. Nous proposons Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), un mult
Enhancing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning via Hierarchical Feature Optimization
Améliorer les attaques d'inversion progressive dans l'apprentissage fédéré par l'optimisation des caractéristiques hiérarchiques
2026-04-01 · Josef Kittler
Federated Learning (FL) has emerged as a compelling paradigm for privacy-preserving distributed machine learning, allowing multiple clients to collaboratively train a global model by transmitting locally computed gradients to a central server without exposing their private data. Nonetheless, recent studies find that the gradients exchanged in the FL system are also vulnerable to privacy leakage, e.g., an attacker can invert shared gradients to reconstruct sensitive data by leveraging pre-trai...
fédérated Learning (FL) est devenu un paradigme convaincant pour la préservation de la vie privée et l'apprentissage automatique distribué, permettant à plusieurs clients de former en collaboration un modèle mondial en transmettant des gradients calculés localement à un serveur central sans exposer leurs données privées. Néanmoins, des études récentes montrent que les gradients échangés dans le F
Physics-informed neural networks for solving two-phase flow problems with moving interfaces
Réseaux neuronaux d'information physique pour résoudre les problèmes de flux en deux phases avec des interfaces mobiles
2026-04-01 · Justin Reverdi
In this paper, a meshfree method using physics-informed neural networks (PINNs) is developed for solving two-phase flow problems with moving interfaces, where two immiscible fluids bearing different material properties, are separated by a dynamically evolving interface and interact with each other through interface conditions. Two kinds of distinct scenarios of interface motion are addressed: the prescribed interface motion whose moving velocity is explicitly given, and the solution-driven in...
Dans cet article, une méthode sans maillage à l'aide de réseaux neuronaux (PINN) éclairés par la physique est mise au point pour résoudre les problèmes d'écoulement en deux phases avec des interfaces mobiles, où deux fluides immiscibles possédant des propriétés de matériau différentes sont séparés par une interface en évolution dynamique et interagissent entre eux par des conditions d'interface. Deux types de produits distincts
Women's mobility networks enable more efficient travel
Les réseaux de mobilité des femmes permettent de voyager plus efficacement
2026-04-01 · Sixin Zhang
Our understanding of gender differences in mobility is marked by a clear tension: surveys portray women's movements as more complex than men's, while digital traces suggest less diverse travel. Here, we resolve the contradiction by modeling trajectories as networks of sequential visits, using smartphone traces linked to self-reported gender for 543,155 individuals across 10 countries. We show that the apparent conflict in the literature arises because women's mobility networks are simultaneou...
Notre compréhension des différences entre les sexes en matière de mobilité est marquée par une tension évidente : les enquêtes décrivent les mouvements des femmes comme plus complexes que ceux des hommes, tandis que les traces numériques suggèrent des déplacements moins diversifiés. Ici, nous résolvons la contradiction en modélisant les trajectoires comme des réseaux de visites séquentielles, en utilisant des traces de smartphone liées au genre auto-déclaré pour 543
Characterization of Safe Stabilization and Control Lyapunov-Barrier Functions via Zubov Equation Formulation
Caractérisation des fonctions de stabilisation et de contrôle en toute sécurité Lyapunov-Barrier via la formulation de l'équation de Zubov
2026-04-01 · Fabrice Gamboa
Design and analysis of stabilizing controllers with safety guarantees for nonlinear systems have received considerable attention in recent years. Control Lyapunov-barrier functions (CLBFs) provide a powerful framework for simultaneously ensuring stability and safety; however, their construction for nonlinear systems remains challenging. To address this issue, we build on recent advances in PDE-based characterizations of control Lyapunov functions and Lyapunov-barrier functions for autonomous ...
La conception et l'analyse de régulateurs de stabilisation avec des garanties de sécurité pour les systèmes non linéaires ont fait l'objet d'une attention considérable ces dernières années. Les fonctions de contrôle Lyapunov-barrier (CLBF) fournissent un cadre puissant pour assurer simultanément la stabilité et la sécurité; cependant, leur construction pour les systèmes non linéaires reste difficile. Pour traiter
WARP: Guaranteed Inner-Layer Repair of NLP Transformers
WARP: Réparation intérieure-layer garantie des transformateurs NLP
2026-04-01 · Serge Gratton
Transformer-based NLP models remain vulnerable to adversarial perturbations, yet existing repair methods face a fundamental trade-off: gradient-based approaches offer flexibility but lack verifiability and often overfit; methods that do provide repair guarantees are restricted to the final layer or small networks, significantly limiting the parameter search space available for repair. We present WARP (Weight-Adjusted Repair with Provability), a constraint-based repair framework that extends r...
Les modèles NLP fondés sur les transformateurs demeurent vulnérables aux perturbations contradictoires, mais les méthodes de réparation existantes font face à un compromis fondamental : les approches basées sur les gradients offrent une flexibilité mais manquent de vérifiabilité et souvent d'adéquation; les méthodes qui offrent des garanties de réparation sont limitées à la couche finale ou aux petits réseaux, limitant de façon significative le paramètre
Generalization Bounds for Spectral GNNs via Fourier Domain Analysis
Bounds de généralisation pour les GNN Spectral via l'analyse de domaine de Fourier
2026-04-01 · Valentin Mercier
Spectral graph neural networks learn graph filters, but their behavior with increasing depth and polynomial order is not well understood. We analyze these models in the graph Fourier domain, where each layer becomes an element-wise frequency update, separating the fixed spectrum from trainable parameters and making depth and order explicit. In this setting, we show that Gaussian complexity is invariant under the Graph Fourier Transform, which allows us to derive data-dependent, depth, and ord...
Les réseaux neuraux graphes spectraux apprennent les filtres graphes, mais leur comportement avec une profondeur croissante et un ordre polynôme n'est pas bien compris. Nous analysons ces modèles dans le domaine du graphique Fourier, où chaque couche devient une mise à jour de fréquence par élément, séparant le spectre fixe des paramètres d'entraînement et rendant explicite la profondeur et l'ordre. Dans cette
Event Embedding of Protein Networks : Compositional Learning of Biological Function
Événement Embedding of Protein Networks : Apprentissage Compositionnel de la fonction biologique
2026-04-01 · Serge Gratton
In this work, we study whether enforcing strict compositional structure in sequence embeddings yields meaningful geometric organization when applied to protein-protein interaction networks. Using Event2Vec, an additive sequence embedding model, we train 64-dimensional representations on random walks from the human STRING interactome, and compare against a DeepWalk baseline based on Word2Vec, trained on the same walks. We find that compositional structure substantially improves pathway coheren...
Dans ce travail, nous étudions si l'application d'une structure de composition stricte dans l'intégration des séquences donne une organisation géométrique significative lorsqu'elle est appliquée aux réseaux d'interaction protéines-protéines. En utilisant Event2Vec, un modèle d'intégration de séquence additive, nous formons des représentations 64 dimensions sur des promenades aléatoires à partir de l'interaction humaine STRING, et comparons ag
Experience as a Compass: Multi-agent RAG with Evolving Orchestration and Agent Prompts
Expérience en tant que compas : RAG multi-agent avec l'évolution de l'orchestration et des prompts d'agent
2026-04-01 · Lapeyre Corentin
Multi-agent Retrieval-Augmented Generation (RAG), wherein each agent takes on a specific role, supports hard queries that require multiple steps and sources, or complex reasoning. Existing approaches, however, rely on static agent behaviors and fixed orchestration strategies, leading to brittle performance on diverse, multi-hop tasks. We identify two key limitations: the lack of continuously adaptive orchestration mechanisms and the absence of behavior-level learning for individual agents. To...
Génération de récupération multi-agents (RAG), dans laquelle chaque agent assume un rôle spécifique, prend en charge les requêtes durs qui nécessitent plusieurs étapes et sources, ou raisonnement complexe. Les approches existantes, cependant, reposent sur des comportements d'agents statiques et des stratégies d'orchestration fixes, conduisant à des performances fragiles sur diverses tâches multi-horizontales. Nous identifions
Coverage and Rate Analysis of Follower-Based LEO Satellite Networks: A Stochastic Geometry Approach
Couverture et analyse des taux des réseaux de satellites LEO basés sur les abonnés : une approche de géométrie stochastique
2026-04-01 · Gwenaël Chevallet
To mitigate inter-satellite interference and payload limits in LEO mega-constellations, satellite clusters, groups of small cooperative satellites have been proposed to improve performance and reduce interference. The typical configuration divides the cluster into a leader satellite with full processing and control capabilities and multiple simpler follower satellites that assist with coverage and throughput. These clusters enhance coverage and throughput, prompting interest in their performa...
Afin d'atténuer le brouillage intersatellites et les limites de charge utile dans les méga-constellations LEO, des grappes de satellites, des groupes de petits satellites coopératifs ont été proposés pour améliorer les performances et réduire le brouillage. La configuration typique divise le cluster en un satellite leader avec des capacités complètes de traitement et de contrôle et plusieurs plus simples
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Alessio Abeltino
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
OkanNet: A Lightweight Deep Learning Architecture for Classification of Brain Tumor from MRI Images
OkanNet: Une architecture d'apprentissage en profondeur légère pour la classification des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM
2026-04-01 · Tiziano Bacaloni
Medical imaging techniques, especially Magnetic Resonance Imaging (MRI), are accepted as the gold standard in the diagnosis and treatment planning of neurological diseases. However, the manual analysis of MRI images is a time-consuming process for radiologists and is prone to human error due to fatigue. In this study, two different Deep Learning approaches were developed and analyzed comparatively for the automatic detection and classification of brain tumors (Glioma, Meningioma, Pituitary, a...
Les techniques d'imagerie médicale, en particulier l'imagerie par résonance magnétique (IRM), sont acceptées comme référence dans le diagnostic et la planification du traitement des maladies neurologiques. Cependant, l'analyse manuelle des images IRM est un processus long pour les radiologistes et est sujette à l'erreur humaine en raison de la fatigue. Dans le cadre de cette étude, deux
From Pluralistic Ignorance to Common Knowledge with Social Assurance Contracts
De l'ignorance pluraliste à la connaissance commune avec les contrats d'assurance sociale
2026-04-01 · Andrea Bernardini
Societies and organizations often fail to surface latent consensus because individuals fear social censure. A manager might suspect a silent majority would offer a criticism, support a change, report a risk, or endorse a policy -- if only it were safe. Likewise, individuals with beliefs they think are rare and controversial might stay quiet for fear of consequences at work or an online mob. In both cases pluralistic ignorance produces a public discourse misaligned with privately-held beliefs....
Les sociétés et les organisations manquent souvent de consensus latent parce que les individus craignent la censure sociale. Un gestionnaire pourrait soupçonner une majorité silencieuse d'offrir une critique, d'appuyer un changement, de signaler un risque ou d'approuver une politique -- si seulement elle était sûre. De même, les personnes ayant des croyances qu'elles pensent être rares et controversées pourraient rester silencieuses pour la fée
The Klein bottle ratio of two-dimensional ferromagnetic Potts models
Le ratio bouteille Klein des modèles de Potts ferromagnétiques bidimensionnels
2026-04-01 · Francesco Giancaterini
The weakly first-order nature of the two-dimensional 5-state ferromagnetic Potts model poses challenges for numerical study. Using density-matrix and tensor-network renormalization group methods, we investigate these transitions of the Potts-$q$ model via the Klein bottle ratio $g$ on original and dual lattices. Finite-size scaling of $g$ as a function of transverse system size $L_y$ accurately locates the critical points for $q = 4, 5, 6$. We further examine the transfer-matrix spectra and e...
La nature de premier ordre faible du modèle de Potts ferromagnétique à 5 états bidimensionnels pose des défis pour l'étude numérique. À l'aide de méthodes de renormalisation des groupes de densité-matrix et de tensor-réseau, nous étudions ces transitions du modèle Potts-$q$ via le ratio de la bouteille Klein $g$ sur les treillis originaux et doubles. Taille finale de $g$ comme func
DOA Estimation for Low-Altitude Networks: HAD Architectures, Methods, and Challenges
Estimation de la DAO pour les réseaux de faible altitude : architectures, méthodes et défis de la DAD
2026-04-01 · Andrea Pannone
With the rapid expansion of low-altitude economy (LAE) services and the growing demand for integrated sensing and communication (ISAC) in air-ground networks, reliable direction-of-arrival (DOA) estimation has become essential for both directional communication and sensing functions. DOA underpins beam alignment, spatial-reuse scheduling, and ISAC-critical tasks such as airspace situational awareness and multi-target monitoring. Hybrid analog-digital (HAD) architectures have emerged as a prac...
Avec l'expansion rapide des services d'économie de faible altitude (LAE) et la demande croissante de détection et de communication intégrées (SACC) dans les réseaux air-sol, une estimation fiable de la direction d'arrivée (DOA) est devenue essentielle pour les fonctions de communication et de détection directionnelles. La DAO sous-tend l'alignement du faisceau, l'ordonnancement de la réutilisation spatiale et l'ISAC-
Perturb-and-Restore: Simulation-driven Structural Augmentation Framework for Imbalance Chromosomal Anomaly Detection
Perturb-and-Restore: Cadre d'augmentation structurelle axé sur la simulation pour la détection des anomalies chromosomiques d'équilibre
2026-04-01 · Allen He
Detecting structural chromosomal abnormalities is crucial for accurate diagnosis and management of genetic disorders. However, collecting sufficient structural abnormality data is extremely challenging and costly in clinical practice, and not all abnormal types can be readily collected. As a result, deep learning approaches face significant performance degradation due to the severe imbalance and scarcity of abnormal chromosome data. To address this challenge, we propose a Perturb-and-Restore ...
La détection des anomalies chromosomiques structurales est cruciale pour le diagnostic et la gestion précis des troubles génétiques. Cependant, la collecte de données suffisantes sur les anomalies structurelles est extrêmement difficile et coûteuse en pratique clinique, et tous les types anormaux ne peuvent pas être facilement recueillis. En conséquence, les approches d'apprentissage profond sont confrontées à des résultats significatifs
Debiased Estimators in High-Dimensional Regression: A Review and Replication of Javanmard and Montanari (2014)
Estimations biaisées de la régression à haute dimension : examen et réplication de Javanmard et Montanari (2014)
2026-04-01 · Qi Liu
High-dimensional statistical settings ($p \gg n$) pose fundamental challenges for classical inference, largely due to bias introduced by regularized estimators such as the LASSO. To address this, Javanmard and Montanari (2014) propose a debiased estimator that enables valid hypothesis testing and confidence interval construction. This report examines their debiased LASSO framework, which yields asymptotically normal estimators in high-dimensional settings. We present the key theoretical resul...
Les paramètres statistiques à haute dimension (p \gg n$) posent des défis fondamentaux pour l'inférence classique, en grande partie en raison du biais introduit par des estimateurs régularisés comme le LASSO. Pour y remédier, Javanmard et Montanari (2014) proposent un estimateur biaisé qui permet des tests d'hypothèse valides et la construction d'intervalles de confiance. Ce rapport examine
Video Patch Pruning: Efficient Video Instance Segmentation via Early Token Reduction
Taille des lots vidéo : Segmentation efficace des instances vidéo par réduction précoce des jetons
2026-04-01 · Kun Liu
Vision Transformers (ViTs) have demonstrated state-ofthe-art performance in several benchmarks, yet their high computational costs hinders their practical deployment. Patch Pruning offers significant savings, but existing approaches restrict token reduction to deeper layers, leaving early-stage compression unexplored. This limits their potential for holistic efficiency. In this work, we present a novel Video Patch Pruning framework (VPP) that integrates temporal prior knowledge to enable effi...
Vision Transformers (ViTs) a démontré des performances de pointe dans plusieurs points de repère, mais leurs coûts de calcul élevés entravent leur déploiement pratique. La taille des lots offre des économies importantes, mais les approches existantes limitent la réduction des jetons aux couches plus profondes, ce qui laisse la compression en début de phase inexplorée. Cela limite leur potentiel
Multicentric thrombus segmentation using an attention-based recurrent network with gradual modality dropout
segmentation multicentrique du thrombus à l'aide d'un réseau récurrent axé sur l'attention avec abandon progressif de la modalité
2026-04-01 · Xinchen Liu
Detecting and delineating tiny targets in 3D brain scans is a central yet under-addressed challenge in medical imaging.In ischemic stroke, for instance, the culprit thrombus is small, low-contrast, and variably expressed across modalities(e.g., susceptibility-weighted T2 blooming, diffusion restriction on DWI/ADC), while real-world multi-center dataintroduce domain shifts, anisotropy, and frequent missing sequences. We introduce a methodology that couples an attention-based recurrent segmenta...
Détecter et délimiter des cibles minuscules dans les scans cérébraux 3D est un défi central mais sous-administré dans l'imagerie médicale. Dans l'AVC ischémique, par exemple, le thrombus coupable est petit, peu contrasté et s'exprime de façon variée selon les modalités (p. ex., floraison de T2 pondérée par la sensibilité, restriction de diffusion sur DWI/ADC), tandis que dans le monde réel, le dat multicentrique
A novel three-step approach to forecast firm-specific technology convergence opportunity via multi-dimensional feature fusion
Une nouvelle approche en trois étapes pour prévoir des possibilités de convergence technologique spécifiques à l'entreprise par fusion de caractéristiques multidimensionnelles
2026-04-01 · Wu Liu
As a crucial innovation paradigm, technology convergence (TC) is gaining ever-increasing attention. Yet, existing studies primarily focus on predicting TC at the industry level, with little attention paid to TC forecast for firm-specific technology opportunity discovery (TOD). Moreover, although technological documents like patents contain a rich body of bibliometric, network structure, and textual features, such features are underexploited in the extant TC predictions; most of the relevant s...
En tant que paradigme crucial de l'innovation, la convergence technologique (TC) suscite de plus en plus d'attention. Pourtant, les études existantes portent principalement sur la prévision de TC au niveau de l'industrie, avec peu d'attention accordée aux prévisions de TC pour la découverte de possibilités technologiques propres à une entreprise. En outre, bien que des documents technologiques tels que des brevets contiennent une riche
MIRANDA: MId-feature RANk-adversarial Domain Adaptation toward climate change-robust ecological forecasting with deep learning
MIRANDA: Domaine RANK-adversaire MId-feature Adaptation à la prévision écologique du changement climatique avec apprentissage approfondi
2026-04-01 · Jun Hu
Plant phenology modelling aims to predict the timing of seasonal phases, such as leaf-out or flowering, from meteorological time series. Reliable predictions are crucial for anticipating ecosystem responses to climate change. While phenology modelling has traditionally relied on mechanistic approaches, deep learning methods have recently been proposed as flexible, data-driven alternatives with often superior performance. However, mechanistic models tend to outperform deep networks when data d...
La modélisation phénologique des plantes vise à prédire le moment des phases saisonnières, comme l'extinction des feuilles ou la floraison, à partir des séries météorologiques. Des prévisions fiables sont essentielles pour anticiper les réactions des écosystèmes aux changements climatiques. Bien que la modélisation phénologique repose traditionnellement sur des approches mécanistes, les méthodes d'apprentissage profond ont récemment été proposées.
Approximation Algorithms for Budget Splitting in Multi-Channel Influence Maximization
Algorithmes d'approximation pour le fractionnement du budget dans la maximisation de l'influence multicanaux
2026-04-01 · Chao Sun
How to utilize an allocated budget effectively for branding and promotion of a commercial house is an important problem, particularly when multiple advertising media are available. There exist multiple such media, and among them, two popular ones are billboards and social media advertisements. In this context, the question naturally arises: how should a budget be allocated to maximize total influence? Although there is significant literature on the effective use of budgets in individual adver...
La façon d'utiliser efficacement un budget alloué pour l'image de marque et la promotion d'une maison commerciale est un problème important, particulièrement lorsque de nombreux médias publicitaires sont disponibles. Il existe plusieurs médias de ce type, dont deux populaires sont des panneaux d'affichage et des publicités sur les médias sociaux. Dans ce contexte, la question se pose naturellement:
HICT: High-precision 3D CBCT reconstruction from a single X-ray
HICT: reconstruction 3D haute précision du CBCT à partir d'une seule radiographie
2026-04-01 · Chen Bo
Accurate 3D dental imaging is vital for diagnosis and treatment planning, yet CBCT's high radiation dose and cost limit its accessibility. Reconstructing 3D volumes from a single low-dose panoramic X-ray is a promising alternative but remains challenging due to geometric inconsistencies and limited accuracy. We propose HiCT, a two-stage framework that first generates geometrically consistent multi-view projections from a single panoramic image using a video diffusion model, and then reconstru...
L'imagerie dentaire 3D exacte est essentielle pour le diagnostic et la planification du traitement, mais la forte dose de rayonnement et les coûts de la CBCT limitent son accessibilité. Reconstruire des volumes 3D à partir d'une seule radiographie panoramique à faible dose est une alternative prometteuse, mais reste difficile en raison des incohérences géométriques et de la précision limitée. Nous proposons HiCT, un cadre en deux étapes
Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network surrogates: dynamic validation in closed-loop simulations
Circuits virtuels en temps réel pour le contrôle de la forme du plasma via le réseau neuronal : validation dynamique dans les simulations en boucle fermée
2026-04-01 · Jianzheng Wang
Reliable confinement and stable performance of tokamak fusion plasmas require accurate real-time magnetic shape control. A promising route to reduced latency and increased flexibility in plasma control systems (PCS) is to emulate physics-based controllers using neural networks. In prior work, we have demonstrated that virtual circuits (VCs), which define the poloidal field coil current vectors able to modify each plasma shape parameter independently, can be accurately emulated with neural net...
Un confinement fiable et des performances stables des plasmas de fusion tokamak nécessitent un contrôle précis de la forme magnétique en temps réel. Une voie prometteuse pour réduire la latence et accroître la flexibilité dans les systèmes de contrôle du plasma (PCS) consiste à émuler les contrôleurs basés sur la physique à l'aide de réseaux neuronaux. Dans les travaux antérieurs, nous avons démontré que les circuits virtuels (VC), qui
RePart: Efficient Hypergraph Partitioning with Logic Replication Optimization for Multi-FPGA System
RePart: Partitionnement hypergraphique efficace avec optimisation de la réplication logique pour le système multi-FPGA
2026-04-01 · Zheming Wang
Multi-FPGA systems (MFS) are widely adopted for VLSI emulation and rapid prototyping. In an MFS, FPGAs connect only to a limited number of neighbors through bandwidth-constrained links, so inter-FPGA communication cost depends on network topology. This setting exposes two fundamental limitations of existing MFS-aware partitioning methods: conventional hypergraph partitioners focus solely on cut size and ignore topological structure, and they leave substantial FPGA resources unused due to cons...
Les systèmes multi-FPGA (MFS) sont largement adoptés pour l'émulation VLSI et le prototypage rapide. Dans un MFS, les FPGA ne se connectent qu'à un nombre limité de voisins grâce à des liaisons à bande passante, de sorte que le coût de communication inter-FPGA dépend de la topologie du réseau. Ce cadre expose deux limites fondamentales des méthodes de cloisonnement MFS-aware existantes: couvent
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Utilisation de systèmes vectoriels prédéfinis pour accélérer la classification de plusieurs millions de classes dans le réseau neuronal
2026-04-01 · Dechuan Liu
Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can be significantly reduced. This is achieved by associating label prediction with the O(1) complexity closest cluster center search in a vect...
La prédiction des étiquettes dans les réseaux neuronaux (RN) a une complexité O(n) proportionnelle au nombre de classes. Cela vaut pour la classification en utilisant des couches entièrement connectées et la similarité cosine avec certains prototypes de classe. Dans cet article, nous montrons que si la géométrie de l'espace latent (LS) NN est connue et possède des propriétés spécifiques, complexe de prédiction de l'étiquette
Stochastic ordering tools for continuous-time Markov chains and applications to reaction network models
Outils de commande stochastiques pour chaînes Markov à temps continu et applications aux modèles réseau de réaction
2026-04-01 · Ruigang Wang
Stochastic reaction networks are mathematical models with a wide range of applications in biochemistry, ecology, and epidemiology, and are often complex to analyze. Except for some special cases, it is generally difficult to predict how the abundances of all considered species evolve over time. A possible approach to address this issue is to develop tools to compare the model under study with a similar one whose behavior is better understood. The main contribution of our work is to provide di...
Les réseaux de réaction stochastiques sont des modèles mathématiques avec un large éventail d'applications en biochimie, écologie et épidémiologie, et sont souvent complexes à analyser. À l'exception de certains cas particuliers, il est généralement difficile de prédire comment l'abondance de toutes les espèces considérées évolue au fil du temps. Une approche possible pour résoudre ce problème est de
Stochastic Attention: Connectome-Inspired Randomized Routing for Expressive Linear-Time Attention
Attention stochastique: Routage randomisé inspiré par le connectome pour une attention linéaire expressive
2026-04-01 · Ian R. Manchester
The whole-brain connectome of a fruit fly comprises over 130K neurons connected with a probability of merely 0.02%, yet achieves an average shortest path of only 4.4 hops. Despite being highly structured at the circuit level, the network's long-range connections are broadly distributed across brain regions, functioning as stochastic shortcuts that enable efficient global communication. Inspired by this observation, we propose Stochastic Attention (SA), a drop-in enhancement for sliding-window...
Le connectome tout-cerveau d'une mouche de fruits comprend plus de 130 K neurones liés à une probabilité de seulement 0,02 %, mais atteint une trajectoire moyenne la plus courte de seulement 4,4 houblons. Bien que hautement structuré au niveau des circuits, les connexions à longue portée du réseau sont largement réparties entre les régions du cerveau, fonctionnant comme des raccourcis stochastiques qui
Slip-link simulations of long-fiber networks under uniaxial compression
Simulations de liaisons de glissement des réseaux à fibres longues sous compression uniaxiale
2026-04-01 · Dandan Chen
A coarse-grained molecular simulation approach originally developed for entangled polymeric liquids is extended to model the mechanical behavior of long-fiber networks. The model, based on the slip-link picture of chain entanglements, resolves the force balance at contact points and accounts for fiber slippage under these topological constraints. Two key governing equations describe the time evolution of contact-point positions and the local fiber fraction between adjacent contact points. A y...
Une approche de simulation moléculaire à grain grossier développée à l'origine pour les liquides polymériques enchevêtrés est étendue pour modéliser le comportement mécanique des réseaux de fibres longues. Le modèle, basé sur l'image de glissière des enchevêtrements de chaîne, résout le solde de force aux points de contact et explique le glissement de fibre sous ces contraintes topologiques. T
How to Train your Tactile Model: Tactile Perception with Multi-fingered Robot Hands
Comment former votre modèle tactile : Perception tactile avec des mains robotisées
2026-04-01 · Yaqiang Wang
Rapid deployment of new tactile sensors is essential for scalable robotic manipulation, especially in multi-fingered hands equipped with vision-based tactile sensors. However, current methods for inferring contact properties rely heavily on convolutional neural networks (CNNs), which, while effective on known sensors, require large, sensor-specific datasets. Furthermore, they require retraining for each new sensor due to differences in lens properties, illumination, and sensor wear. Here we i...
Le déploiement rapide de nouveaux capteurs tactiles est essentiel pour la manipulation robotisée évolutive, en particulier dans les mains multifingées équipées de capteurs tactiles à base de vision. Cependant, les méthodes actuelles d'inferration des propriétés de contact dépendent fortement des réseaux neuronaux convolutionnels (RNC), qui, bien qu'efficaces sur des capteurs connus, exigent de grands capteurs spécifiques.
Online Network Slice Deployment across Multiple Domains under Trust Constraints
Déploiement réseau en ligne dans plusieurs domaines sous les contraintes de confiance
2026-04-01 · Anyuan Xiong
Network slicing across multiple administrative domains raises two coupled challenges: enforcing slice-specific trust constraints while enabling fast online admission and placement decisions. This paper considers a multi-domain infrastructure where each slice request specifies a VNF chain, resource demands, and a set of (un)trusted operators, and formulates the problem as a Node-Link (NL) integer program to obtain an optimal benchmark, before proposing a Path-Link (PL) formulation that pre-gen...
La mise en réseau de multiples domaines administratifs soulève deux défis couplés : l'application de contraintes de confiance spécifiques aux tranches tout en permettant une admission en ligne rapide et des décisions de placement. Le présent document examine une infrastructure multidomaines dans laquelle chaque demande de tranche spécifie une chaîne VNF, des demandes de ressources et un ensemble d'opérateurs (non)fidéraux, et
Learning Laplacian Forms for Graph Signal Processing via the Deformed Laplacian
Apprendre les formulaires laplaciens pour le traitement des signaux graphiques via le laplacien déformé
2026-04-01 · Enda Zhu
Learning the graph Laplacian from observed data is one of the most investigated and fundamental tasks in Graph Signal Processing (GSP). Different variants of the Laplacian, such as the combinatorial, signless or signed Laplacians have been considered depending on the type of features to be extracted from the data. The main contribution of this paper is the introduction of a parametric Laplacian, called the deformed Laplacian, defined as a quadratic matrix polynomial that provides a parametric...
Apprendre le graphique Laplacien à partir de données observées est l'une des tâches les plus étudiées et les plus fondamentales dans le traitement des signaux graphiques (GSP). Différentes variantes du Laplacien, comme le combinatoire, le laplacien sans signe ou le laplacien signé, ont été envisagées selon le type de caractéristiques à extraire des données. La contribution principale de ce pape
Birdcast: Interest-aware BEV Multicasting for Infrastructure-assisted Collaborative Perception
Birdcast: Intérêt-connaissant BEV Multicasting pour la perception collaborative assistée par l'infrastructure
2026-04-01 · Haoxuan Xu
Vehicle-to-infrastructure collaborative perception (V2I-CP) leverages a high-vantage node to transmit supplementary information, i.e., bird's-eye-view (BEV) feature maps, to vehicles, effectively overcoming line-of-sight limitations. However, the downlink V2I transmission introduces a significant communication bottleneck. Moreover, vehicles in V2I-CP require \textit{heterogeneous yet overlapping} information tailored to their unique occlusions and locations, rendering standard unicast/broadca...
La perception collaborative du véhicule à l'infrastructure (V2I-CP) tire parti d'un nœud à haute visibilité pour transmettre aux véhicules des informations supplémentaires, c'est-à-dire des cartes de la vue des yeux d'oiseau (BEV), qui surmontent efficacement les limites de la visibilité. Cependant, la transmission V2I de liaison descendante introduit un goulot d'étranglement de communication important. En outre, les véhicules en V2I-
Public transport in the 15-minute city
Transports publics dans la ville de 15 minutes
2026-04-01 · Hanzi Wang
The 15-minute city is a powerful planning concept to counter car-dependence by promoting active mobility to amenities and fostering inclusive urban environments. However, this policy has challenges in amenity-poor urban peripheries. Public transport remains underexplored in this discourse despite its role in distant access. Here, we propose a framework that incorporates public transport into the 15-minute city model using openly available data. By comparing Helsinki, Madrid, and Budapest, we ...
La ville de 15 minutes est un concept de planification puissant pour contrer la dépendance automobile en favorisant la mobilité active aux équipements et en favorisant des environnements urbains inclusifs. Toutefois, cette politique présente des défis dans les périphéries urbaines pauvres. Les transports publics restent sous-explorés dans ce discours malgré son rôle dans l'accès lointain. Ici, nous proposons un cadre
SCPatcher: Automated Smart Contract Code Repair via Retrieval-Augmented Generation and Knowledge Graph
SCPatcher: Réparation automatisée de code de contrat intelligent via la génération de récupération et le graphique des connaissances
2026-04-01 · Guanglin Niu
Smart contract vulnerabilities can cause substantial financial losses due to the immutability of code after deployment. While existing tools detect vulnerabilities, they cannot effectively repair them. In this paper, we propose SCPatcher, a framework that combines retrieval-augmented generation with a knowledge graph for automated smart contract repair. We construct a knowledge graph from 5,000 verified Ethereum contracts, extracting function-level relationships to build a semantic network. T...
Les vulnérabilités du contrat intelligent peuvent entraîner des pertes financières importantes en raison de l'immutabilité du code après le déploiement. Bien que les outils existants détectent les vulnérabilités, ils ne peuvent pas les réparer efficacement. Dans cet article, nous proposons le SCPatcher, un cadre qui combine la génération augmentée par récupération et un graphique de connaissances pour un contrat intelligent automatisé
Full-Gradient Successor Feature Representations
Représentations de l'ensemble des successeurs
2026-04-01 · Aleksandr D. Kuznetsov
Successor Features (SF) combined with Generalized Policy Improvement (GPI) provide a robust framework for transfer learning in Reinforcement Learning (RL) by decoupling environment dynamics from reward functions. However, standard SF learning methods typically rely on semi-gradient Temporal Difference (TD) updates. When combined with non-linear function approximation, semi-gradient methods lack robust convergence guarantees and can lead to instability, particularly in the multi-task setting w...
Les caractéristiques du successeur (SF) combinées à l'amélioration générale des politiques (IPG) fournissent un cadre solide pour le transfert de l'apprentissage dans le renforcement de l'apprentissage (RL) en découplant la dynamique de l'environnement des fonctions de récompense. Cependant, les méthodes d'apprentissage standard des SF reposent généralement sur des mises à jour de la différence temporelle (TD) semi-gradiente. Combiné avec le plaisir non linéaire
DF-3DRME: A Data-Friendly Learning Framework for 3D Radio Map Estimation based on Super-Resolution Technique
DF-3DRME: Un cadre d'apprentissage amical pour l'estimation des cartes radio 3D basé sur la technique de super résolution
2026-04-01 · Ville Viikari
High-Resolution three-dimensional (3D) radio maps (RMs) provide rich information about the radio landscape that is essential to a myriad of wireless applications in the future wireless networks. Although deep learning (DL) methods have shown their effectiveness in RM construction, existing approaches require massive high-resolution 3D RM samples in the training dataset, the acquisition of which is labor-intensive and time-consuming in practice. In this paper, our goal is to devise a data-frie...
Les cartes radio tridimensionnelles à haute résolution (RM) fournissent de riches informations sur le paysage radio qui est essentiel à une myriade d'applications sans fil dans les futurs réseaux sans fil. Bien que les méthodes d'apprentissage profond aient démontré leur efficacité dans la construction de RM, les approches existantes exigent des échantillons de RM 3D à haute résolution massifs.
Procela: Epistemic Governance in Mechanistic Simulations Under Structural Uncertainty
Procela: Gouvernance épistémique dans les simulations mécanistes sous l'incertitude structurelle
2026-04-01 · Philipp del Hougne
Mechanistic simulations typically assume fixed ontologies: variables, causal relationships, and resolution policies are static. This assumption fails when the true causal structure is contested or unidentifiable-as in antimicrobial resistance (AMR) spread, where contact, environmental, and selection ontologies compete. We introduce Procela, a Python framework where variables act as epistemic authorities that maintain complete hypothesis memory, mechanisms encode competing ontologies as causal...
Les simulations mécanistes supposent généralement des ontologies fixes : les variables, les relations causales et les politiques de résolution sont statiques. Cette hypothèse échoue lorsque la véritable structure causale est contestée ou non identifiable, comme dans la résistance aux antimicrobiens (RAM), où les ontologies de contact, d'environnement et de sélection sont concurrentes. Nous présentons Procela, un Pytho
Analytical Probabilistic Power Flow Approximation Using Invertible Neural Networks
Rapprochement du débit de puissance probabiliste analytique à l'aide de réseaux neuraux inversés
2026-04-01 · Haejoon Lee
Probabilistic power flow (PPF) is essential for quantifying operational uncertainty in modern distribution systems with high penetration of renewable generation and flexible loads. Conventional PPF methods primarily rely on Monte Carlo (MC) based power flow (PF) simulations or simplified analytical approximations. While MC approaches are computationally intensive and demand substantial data storage, analytical approximations often compromise accuracy. In this paper, we propose a novel analyti...
Le débit probabiliste (PPF) est essentiel pour quantifier l'incertitude opérationnelle dans les systèmes de distribution modernes avec une forte pénétration de la production renouvelable et des charges flexibles. Les méthodes conventionnelles de PPF reposent principalement sur des simulations de débit de puissance basées sur Monte Carlo (MC) ou des approximations analytiques simplifiées. Alors que les approches MC sont calculatio
Discrete adjoint gradient computation for multiclass traffic flow models on road networks
Calcul de gradient conjoint discret pour les modèles de flux de trafic multiclasses sur les réseaux routiers
2026-04-01 · Dimitra Panagou
This paper applies a discrete adjoint gradient computation method for a multi-class traffic flow model on road networks. Vehicle classes are characterized by their specific velocity functions, which depend on the total traffic density, resulting in a coupled hyperbolic system of conservation laws. The system is discretized using a Godunov-type finite volume scheme based on demand and supply functions, extended to handle complex junction coupling conditions -- such as merges and diverges -- an...
Cet article applique une méthode de calcul des gradients secondaires pour un modèle de débit de trafic multiclasses sur les réseaux routiers. Les classes de véhicules sont caractérisées par leurs fonctions de vitesse spécifiques, qui dépendent de la densité totale du trafic, ce qui se traduit par un système hyperbolique couplé de lois de conservation. Le système est discrétisé en utilisant un fini de type Godunov
Embedded Variational Neural Stochastic Differential Equations for Learning Heterogeneous Dynamics
Équations différentielles stochastiques pour l'apprentissage de la dynamique hétérogénique
2026-04-01 · Linda Albanese
This study examines the challenges of modeling complex and noisy data related to socioeconomic factors over time, with a focus on data from various districts in Odisha, India. Traditional time-series models struggle to capture both trends and variations together in this type of data. To tackle this, a Variational Neural Stochastic Differential Equation (V-NSDE) model is designed that combines the expressive dynamics of Neural SDEs with the generative capabilities of Variational Autoencoders (...
Cette étude examine les défis de la modélisation de données complexes et bruyantes liées aux facteurs socioéconomiques au fil du temps, en mettant l'accent sur les données de divers districts d'Odisha, en Inde. Les modèles traditionnels de séries chronologiques ont du mal à saisir les tendances et les variations dans ce type de données. Pour y faire face, une Equa différentielle stochastique neuronale variable
Theoretical Perspectives on Jabr-Type Convex Relaxations for AC Optimal Power Flow
Perspectives théoriques sur les relaxations Convex de type Jabr pour un flux de puissance optimal AC
2026-04-01 · Andrea Alessandrelli
The alternating current optimal power flow problem is a fundamental yet highly nonconvex optimization problem whose structure reflects both nonlinear power flow physics and the topology of the underlying network. Among convex relaxations, the second-order cone relaxation introduced by Jabr has proven particularly influential, serving as a computationally efficient alternative to semidefinite relaxations and a foundation for numerous strengthening techniques. In recent years, a variety of appr...
Le problème de flux de puissance optimal du courant alternatif est un problème fondamental mais hautement non convexe d'optimisation dont la structure reflète à la fois la physique du flux de puissance non linéaire et la topologie du réseau sous-jacent. Parmi les relaxations convexes, la relaxation du cône de deuxième ordre introduite par Jabr s'est révélée particulièrement influente, servant de computati
Battery Electric Truck Infrastructure Co-design via Joint Optimization and Agent-based Simulation
Co-conception de l'infrastructure du camion électrique de batterie par l'optimisation conjointe et la simulation par agent
2026-04-01 · Federico Carella
As zero-emission zones emerge in European cities, fleet operators are shifting to electric vehicles. To maintain their current operations, a clear understanding of the charging infrastructure required and its relationship to existing power grid limitations is needed. This study presents an optimization frame-work for jointly designing charging infrastructure and schedules within a logistics distribution network, validated through agent-based simulations. We formulate the problem as a mixed-in...
À mesure que des zones d'émissions nulles apparaissent dans les villes européennes, les exploitants de parcs de véhicules passent aux véhicules électriques. Pour maintenir leurs activités actuelles, il faut bien comprendre l'infrastructure de recharge requise et sa relation avec les limites du réseau électrique. Cette étude présente un cadre d'optimisation pour la conception conjointe de la charge
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Guangwen Wang
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
Simple spatial processes can generate heterogeneous contact distributions in face-to-face interactions
Des processus spatiaux simples peuvent générer des distributions de contacts hétérogènes dans les interactions face à face
2026-04-01 · Jiaqi Wu
Face-to-face interactions reveal recurring patterns, suggesting the possibility of shared underlying mechanisms. More specifically, inter-contact durations, contact durations and number of contacts per edge share similar heavy-tail distributions in many empirical settings. A common intuition is that face-to-face interactions may be influenced by spatial constraints, and that the observed complex behaviors could arise from such physical limitations. Our models explore the impact of this constr...
Les interactions face à face révèlent des tendances récurrentes, suggérant la possibilité de mécanismes communs sous-jacents. Plus précisément, les durées inter-contacts, les durées de contact et le nombre de contacts par bord partagent des distributions de queue lourde similaires dans de nombreux paramètres empiriques. Une intuition commune est que les interactions en face à face peuvent être influencées par
When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images
Quand l'IA et les experts s'entendent sur l'erreur : Ambiguité intrinsèque dans les images dermatoscopiques
2026-04-01 · Yang Weng
The integration of artificial intelligence (AI), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), into dermatological diagnosis demonstrates substantial clinical potential. While existing literature predominantly benchmarks algorithmic performance against human experts, our study adopts a novel perspective by investigating the intrinsic complexity of dermatoscopic images. Through rigorous experimentation with multiple CNN architectures, we isolated a subset of images systematically misclass...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), dans le diagnostic dermatologique démontre un potentiel clinique important. Bien que la littérature existante fasse principalement référence aux performances algorithmiques par rapport aux experts humains, notre étude adopte une nouvelle perspective en examinant le complexe intrinsèque.
On Minimum Distances for Error Correction and Detection of Generalized Network Code
Sur les distances minimales pour la correction des erreurs et la détection du code réseau généralisé
2026-04-01 · Baosen Zhang
It is well known that the minimum distance for linear network codes plays the same role as the minimum distance for classical error control codes. However, Yang and Yeung (2008) discovered that for nonlinear network codes, the minimum distance for error correction is not always the same as the minimum distance for error detection. Inspired by the idea that the channel will affect the distances between the codewords, we establish the scheme of a generalized network channel and a generalized ne...
Il est bien connu que la distance minimale pour les codes de réseau linéaire joue le même rôle que la distance minimale pour les codes classiques de contrôle des erreurs. Cependant, Yang et Yeung (2008) ont découvert que pour les codes réseau non linéaires, la distance minimale de correction des erreurs n'est pas toujours la même que la distance minimale de détection des erreurs. Inspiré par les
The contact process on a bipartite spatial network
Le processus de contact sur un réseau spatial bipartite
2026-04-01 · Ao Zhuang
We study the contact process on a random bipartite connection hypergraph generated from two Poisson point processes, with mark-dependent connection thresholds. For asymmetric infection rates and asymmetric power law tail decays of the two degree distributions, we determine the dominant survival strategies in all parameter regimes and provide asymptotics for the epidemic probability up to logarithmic factors.
Nous étudions le processus de contact sur un hypergraphe aléatoire de connexion bipartite généré à partir de deux processus ponctuels de Poisson, avec des seuils de connexion dépendants de la marque. Pour les taux d'infection asymétriques et les désintégrations de la queue de la loi de puissance asymétrique des distributions de deux degrés, nous déterminons les stratégies de survie dominantes dans tous les régimes de paramètres et fournissons asympt
The Critical Patch Size Problem in Random Graphs
Le problème de la taille critique des lots dans les graphiques aléatoires
2026-04-01 · Feng Yu
The problem of {\it critical patch size} -- a threshold condition for population persistence -- is investigated in the context of discrete habitats, modeled as graphs with a distinguished subset of vertices acting as sinks. These sinks impose boundary-like constraints analogous to Dirichlet conditions in continuous domains. The population proliferates locally at the vertices and diffuse across the network through the graph Laplacian. In the sinks the population cannot survive. The Dirichlet e...
Le problème de la taille critique de la zone -- condition de seuil pour la persistance de la population -- est étudié dans le contexte d'habitats discrets, modélisés comme des graphiques avec un sous-ensemble distinct de sommets agissant comme puits. Ces puits imposent des contraintes semblables à des limites analogues aux conditions de Dirichlet dans des domaines continus. La population prolifère
Heterogeneous Mean Field Game Framework for LEO Satellite-Assisted V2X Networks
Cadre de jeu de terrain moyen hétérogénique pour les réseaux V2X assistés par satellite LEO
2026-04-01 · Tianbao Zhang
Coordinating mixed fleets of $10^4$ to $10^5$ vehicles, passenger cars, freight trucks, and autonomous vehicles, under stringent delay constraints is a central scalability bottleneck in next-generation V2X networks. Heterogeneous mean field games (HMFG) offer a principled coordination framework, yet a fundamental design question lacks theoretical guidance: how many agent types $K$ should be used for a fleet of size $N$? The core challenge is a two-sided trade-off that existing theory does not...
La coordination de flottes mixtes de 10 à 10 à 5 $ de véhicules, de voitures particulières, de camions et de véhicules autonomes, sous des contraintes de délais strictes, constitue un goulot d'étranglement central dans les réseaux V2X de la prochaine génération. Les jeux de terrain hétérogéniques moyens (HMFG) offrent un cadre de coordination de principe, mais une question fondamentale de conception manque de théorie g
Fluently Lying: Adversarial Robustness Can Be Substrate-Dependent
Menaces : La robustesse de l'adversaire peut être substrate-dépendante
2026-04-01 · Linzuo Zhang
The primary tools used to monitor and defend object detectors under adversarial attack assume that when accuracy degrades, detection count drops in tandem. This coupling was assumed, not measured. We report a counterexample observed on a single model: under standard PGD, EMS-YOLO, a spiking neural network (SNN) object detector, retains more than 70% of its detections while mAP collapses from 0.528 to 0.042. We term this count-preserving accuracy collapse Quality Corruption (QC), to distinguis...
Les principaux outils utilisés pour surveiller et défendre les détecteurs d'objets sous attaque contradictoire supposent que lorsque la précision se dégrade, le nombre de détection tombe en tandem. Ce couplage n'a pas été mesuré. Nous signalons un contre-exemple observé sur un modèle unique: sous la norme PGD, EMS-YOLO, un détecteur d'objets du réseau neuronal (SNN), conserve plus de 70
The fitness landscape of overlapping genes
Le paysage de fitness des gènes qui se chevauchent
2026-04-01 · Danping Zou
Natural genomes sometimes encode two different proteins in staggered reading frames of the same DNA sequence. Despite the prevalence of these 'overlapping genes' across the tree of life, it remains unknown whether arbitrary protein pairs can overlap, to what extent such overlaps are feasible, or what design principles govern them. Here, we study compatibility, frustration, and connectivity in the fitness landscape of overlapping genes. We computationally design sequences de novo that satisfy ...
Les génomes naturels codent parfois deux protéines différentes dans des cadres de lecture échelonnés de la même séquence d'ADN. Malgré la prévalence de ces « gènes chevauchants » dans l'arbre de vie, on ne sait toujours pas si des paires de protéines arbitraires peuvent se chevaucher, dans quelle mesure ces chevauchements sont possibles ou quels principes de conception les régissent. Ici, nous étudions
Predicting Dynamics of Ultra-Large Complex Systems by Inferring Governing Equations
Prévoir la dynamique des systèmes complexes ultra-grands en utilisant des équations de gouvernance
2026-04-01 · Ting Bai
Predicting the behavior of ultra-large complex systems, from climate to biological and technological networks, is a central unsolved challenge. Existing approaches face a fundamental trade-off: equation discovery methods provide interpretability but fail to scale, while neural networks scale but operate as black boxes and often lose reliability over long times. Here, we introduce the Sparse Identification Graph Neural Network, a framework that overcome this divide by allowing to infer the gov...
Prévoir le comportement de systèmes complexes ultra-larges, du climat aux réseaux biologiques et technologiques, est un défi central non résolu. Les approches existantes font face à un compromis fondamental: les méthodes de découverte d'équations fournissent une interprétabilité mais ne parviennent pas à l'échelle, tandis que les réseaux neuraux s'échellent mais fonctionnent comme des boîtes noires et perdent souvent la fiabilité
SAR/ISAR Imaging in 6G Network
RAS/ISAR Imagerie dans le réseau 6G
2026-04-01 · Xinfeng Ru
Imaging is a crucial sensing function that finds wide applications in environmental reconstruction, autonomous driving, etc. However, the signal processing methods for existing radio imaging techniques, such as millimeter wave (mmWave) imaging, require high-resolution range estimation enabled by Gigahertz-level or even Terahertz-level bandwidth, and cannot be applied in 6G integrated sensing and communication (ISAC) network with Megahertz-level bandwidth. This paper proposes two novel high-re...
L'imagerie est une fonction de détection cruciale qui trouve de vastes applications dans la reconstruction environnementale, la conduite autonome, etc. Cependant, les méthodes de traitement du signal pour les techniques d'imagerie radio existantes, telles que l'imagerie par ondes millimétriques (mmWave), nécessitent une estimation de la plage de haute résolution activée par la bande passante de niveau Gigahertz ou même de niveau Térahertz.
Discovery of Symbolic Hamiltonian Expressions with Buckingham-Symplectic Networks
Découverte des expressions hamiltoniennes symboliques avec Buckingham-Symplectic Networks
2026-04-01 · Shaoyuan Li
Hamiltonian systems lie at the heart of modeling the physical world. Their defining scalar, the Hamiltonian, encodes both energy conservation and symplectic geometry in its phase-space trajectories. Recent deep learning approaches model Hamiltonian systems by embedding their properties either in the architecture or in the loss function. However, they typically ignore that: i) a Hamiltonian carries units of energy and/or ii) that every integrable Hamiltonian admits a canonical transformation t...
Les systèmes hamiltoniens sont au cœur de la modélisation du monde physique. Leur scalaire, le Hamiltonien, code à la fois la conservation de l'énergie et la géométrie symlectique dans ses trajectoires de phase-espace. De récentes approches d'apprentissage profond modèlent des systèmes hamiltoniens en intégrant leurs propriétés soit dans l'architecture soit dans la fonction de perte. Toutefois,
Beyond Beryllium: AI-Accelerated Materials Discovery for Interstellar Spacecraft Shielding
Au-delà du béryllium : découverte de matériaux accélérés par l'IA pour le blindage interstellaire
2026-04-01 · Andreas A. Malikopoulos
Project Daedalus (1973--1978), the most detailed interstellar probe design study ever conducted, specified a 9 mm beryllium erosion shield to protect the spacecraft payload during its 5.9 light-year cruise to Barnard's Star at 12% of the speed of light. This design, however, predated both the isolation of two-dimensional materials and the development of graph neural network (GNN) property predictors. Here, we systematically screen 20 candidate materials--spanning conventional aerospace metals...
Le projet Daedalus (1973-1978), l'étude de conception interstellaire la plus détaillée jamais réalisée, a spécifié un bouclier d'érosion du béryllium de 9 mm pour protéger la charge utile de l'engin lors de sa croisière de 5,9 années-lumière vers l'étoile de Barnard à 12 % de la vitesse de la lumière. Cette conception, cependant, a précédé à la fois l'isolement des matériaux bidimensionnels et le développement
Toward Efficient Deployment and Synchronization in Digital Twins-Empowered Networks
Vers un déploiement et une synchronisation efficaces dans les réseaux à double alimentation numérique
2026-04-01 · Michael Zhang
Digital twins (DTs) are envisioned as a key enabler of the cyber-physical continuum in future wireless networks. However, efficient deployment and synchronization of DTs in dynamic multi-access edge computing (MEC) environments remains challenging due to time-varying communication and computational resources. This paper investigates the joint optimization of DT deployment and synchronization in dynamic MEC environments. A deep reinforcement learning (DRL) framework is proposed for adaptive DT...
Les jumeaux numériques (DT) sont envisagés comme un catalyseur clé du continuum cyberphysique dans les futurs réseaux sans fil. Cependant, le déploiement et la synchronisation efficaces des DT dans des environnements dynamiques de calcul multi-accès (MEC) restent difficiles en raison des ressources de communication et de calcul variables dans le temps. Ce document examine l'optimum commun
Neuropsychiatric Deviations From Normative Profiles: An MRI-Derived Marker for Early Alzheimer's Disease Detection
Déviations neuropsychiatriques par rapport aux profils normatifs : un marqueur dérivé de l'IRM pour la détection précoce de la maladie d'Alzheimer
2026-04-01 · Wei Ying
Neuropsychiatric symptoms (NPS) such as depression and apathy are common in Alzheimer's disease (AD) and often precede cognitive decline. NPS assessments hold promise as early detection markers due to their correlation with disease progression and their non-invasive nature. Yet current tools cannot distinguish whether NPS are part of aging or early signs of AD, limiting their utility. We present a deep learning-based normative modelling framework to identify atypical NPS burden from structura...
Les symptômes neuropsychiatriques tels que la dépression et l'apathie sont fréquents dans la maladie d'Alzheimer et précèdent souvent le déclin cognitif. Les évaluations de la NPS sont prometteuses en tant que marqueurs de détection précoce en raison de leur corrélation avec la progression de la maladie et leur nature non invasive. Pourtant, les outils actuels ne permettent pas de déterminer si les sources d'énergie nucléaires font partie du vieillissement ou si elles font partie du vieillissement précoce.
Sequential Monte Carlo for Network Resilience Assessment and Control
Séquentielle Monte Carlo pour l'évaluation et le contrôle de la résilience du réseau
2026-04-01 · Fangwen Chen
Resilience is emerging as a key requirement for next-generation wireless communication systems, requiring the ability to assess and control rare, path-dependent failure events arising from sequential degradation and delayed recovery. In this work, we develop a sequential Monte Carlo (SMC) framework for resilience assessment and control in networked systems. Resilience failures are formulated as staged, path-dependent events and represented through a reaction-coordinate-based decomposition tha...
La résilience apparaît comme une exigence clé pour les systèmes de communication sans fil de nouvelle génération, exigeant la capacité d'évaluer et de contrôler les cas rares de défaillance dépendant de la trajectoire résultant d'une dégradation séquentielle et d'une récupération retardée. Dans ce travail, nous développons un cadre séquentiel Monte Carlo (SMC) pour l'évaluation et le contrôle de la résilience en réseau
MATHENA: Mamba-based Architectural Tooth Hierarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy
MATHENA: Système d'estimation hiérarchique et d'évaluation holistique de la dent architecturale Mamba
2026-04-01 · Shifeng Bai
Dental diagnosis from Orthopantomograms (OPGs) requires coordination of tooth detection, caries segmentation (CarSeg), anomaly detection (AD), and dental developmental staging (DDS). We propose Mamba-based Architectural Tooth Hierarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy (MATHENA), a unified framework leveraging Mamba's linear-complexity State Space Models (SSM) to address all four tasks. MATHENA integrates MATHE, a multi-resolution SSM-driven detector with four-direction...
Le diagnostic dentaire à partir d'orthopantomogrammes (OPG) nécessite la coordination de la détection des dents, de la segmentation des caries (CarSeg), de la détection des anomalies (AD) et du stade de développement dentaire (DDS). Nous proposons Mamba-based Architectural Dent Hiérarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy (MATHENA), un cadre unifié exploitant le
DeePC vs. Koopman MPC for Pasteurization: A Comparative Study
DeePC vs Koopman MPC pour la pasteurisation : une étude comparative
2026-04-01 · Hanwen Kang
Data-driven predictive control methods can provide the constraint handling and optimization of model predictive control (MPC) without first-principles models. Two such methods differ in how they replace the model: Data-enabled predictive control (DeePC) uses behavioral systems theory to predict directly from input--output trajectories via Hankel matrices, while Koopman-based MPC (KMPC) learns a lifted linear state-space representation from data. Both methods are well studied on their own, but...
Les méthodes de contrôle prédictif fondées sur les données peuvent fournir la gestion des contraintes et l'optimisation du contrôle prédictif du modèle (MPC) sans les premiers principes modèles. Deux de ces méthodes diffèrent dans la façon dont elles remplacent le modèle: le contrôle prédictif (DeePC) grâce aux données utilise la théorie des systèmes comportementaux pour prédire directement à partir des trajectoires d'entrée-sortie via Hankel ma
Toward Optimal Sampling Rate Selection and Unbiased Classification for Precise Animal Activity Recognition
Vers une sélection optimale du taux d'échantillonnage et une classification impartiale pour la reconnaissance précise de l'activité animale
2026-04-01 · Zijin Liu
With the rapid advancements in deep learning techniques, wearable sensor-aided animal activity recognition (AAR) has demonstrated promising performance, thereby improving livestock management efficiency as well as animal health and welfare monitoring. However, existing research often prioritizes overall performance, overlooking the fact that classification accuracies for specific animal behavioral categories may remain unsatisfactory. This issue typically stems from suboptimal sampling rates ...
Grâce aux progrès rapides des techniques d'apprentissage approfondi, la reconnaissance des activités animales à l'aide de capteurs (AAR) a démontré des performances prometteuses, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion du bétail ainsi que la surveillance de la santé et du bien-être des animaux. Cependant, les recherches existantes donnent souvent la priorité à la performance globale, sans tenir compte du fait que
MOON3.0: Reasoning-aware Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding
MOON3.0: Apprentissage de la représentation multimodale pour la compréhension des produits du commerce électronique
2026-04-01 · Xu Geng
With the rapid growth of e-commerce, exploring general representations rather than task-specific ones has attracted increasing attention. Although recent multimodal large language models (MLLMs) have driven significant progress in product understanding, they are typically employed as feature extractors that implicitly encode product information into global embeddings, thereby limiting their ability to capture fine-grained attributes. Therefore, we argue that leveraging the reasoning capabilit...
Avec la croissance rapide du commerce électronique, l'exploration de représentations générales plutôt que de représentations spécifiques a suscité une attention croissante. Bien que les récents modèles multimodaux de grands langages (MLLM) aient entraîné des progrès significatifs dans la compréhension des produits, ils sont généralement utilisés comme extracteurs de caractéristiques qui encodent implicitement l'information sur les produits
Towards Initialization-dependent and Non-vacuous Generalization Bounds for Overparameterized Shallow Neural Networks
Vers des bases de généralisation dépendantes et non vacillantes pour les réseaux neuraux peu profonds surparamétrés
2026-04-01 · Wenshuai Xu
Overparameterized neural networks often show a benign overfitting property in the sense of achieving excellent generalization behavior despite the number of parameters exceeding the number of training examples. A promising direction to explain benign overfitting is to relate generalization to the norm of distance from initialization, motivated by the empirical observations that this distance is often significantly smaller than the norm itself. However, the existing initialization-dependent co...
Les réseaux neuraux surparamétrés montrent souvent une propriété bénigne en ce sens qu'ils atteignent un excellent comportement de généralisation malgré le nombre de paramètres dépassant le nombre d'exemples de formation. Une direction prometteuse pour expliquer le surajustement bénin est de relier la généralisation à la norme de distance de l'initialisation, motivée par t
Global asteroseismology of 19,000 red giants in the TESS Continuous Viewing Zones
Asteroseismologie globale de 19 000 géants rouges dans les zones de vision continue du TESS
2026-04-01 · Xiang Zhao
TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) has produced long-term photometry for millions of stars across the sky. In this work, we present an asteroseismic catalogue of 19,151 red giants in the TESS Continuous Viewing Zones using sectors 1--87 (Years 1--7). We visually assessed the power spectra for oscillations, and then applied the computationally efficient nuSYD method to confirm reliability. We identified an increase of 80% in the number of previously known oscillating red giants at a ...
TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) a produit une photométrie à long terme pour des millions d'étoiles à travers le ciel. Dans cet ouvrage, nous présentons un catalogue astérosismique de 19 151 géants rouges dans les zones d'observation continue du TESS en utilisant les secteurs 1--87 (années 1--7). Nous avons évalué visuellement les spectres de puissance pour les oscillations, puis appliqué le calcul
Incremental stability in $p=1$ and $p=\infty$: classification and synthesis
Stabilité différentielle en $p=1$ et $p=\infty$: classification et synthèse
2026-04-01 · Yan Xia
All Lipschitz dynamics with the weak infinitesimal contraction (WIC) property can be expressed as a Lipschitz nonlinear system in proportional negative feedback -- this statement, a ``structure theorem,'' is true in the $p=1$ and $p=\infty$ norms. Equivalently, a Lipschitz vector field is WIC if and only if it can be written as a scalar decay plus a Lipschitz-bounded residual. We put this theorem to use using neural networks to approximate Lipschitz functions. This results in a map from uncon...
Toutes les dynamiques de Lipschitz avec la faible propriété de contraction infinitésimale (WIC) peuvent être exprimées sous la forme d'un système non linéaire de Lipschitz dans une rétroaction négative proportionnelle -- cet énoncé, un « théorème de structure », est vrai dans les normes $p=$ et $p=\infty$. Équivalentement, un champ vectoriel Lipschitz est WIC si et seulement s'il peut être écrit comme une désintégration scalaire plus
Competition and Cooperation of LLM Agents in Games
Concurrence et coopération des agents du LLM aux Jeux
2026-04-01 · You Song
Large language model (LLM) agents are increasingly deployed in competitive multi-agent settings, raising fundamental questions about whether they converge to equilibria and how their strategic behavior can be characterized. In this paper, we study LLM agent interactions in two standard games: a network resource allocation game and a Cournot competition game. Rather than converging to Nash equilibria, we find that LLM agents tend to cooperate when given multi-round prompts and non-zero-sum con...
De plus en plus d'agents du modèle de langue large (LLM) sont déployés dans des contextes concurrentiels et multi-agents, ce qui soulève des questions fondamentales sur la convergence vers les équilibres et la façon dont leur comportement stratégique peut être caractérisé. Dans cet article, nous étudions les interactions d'agents LLM dans deux jeux standard : un jeu d'allocation de ressources réseau et un Cournot competi
Revealing buried ferroelectric topologies by depth-resolved electron diffraction imaging
Revealing des topologies ferroélectriques enfouies par imagerie par diffraction électronique résolue en profondeur
2026-04-01 · Tsuyoshi Ichimura
Nanoscale topological polar textures promise new functionalities for ferroelectric memories and logic, yet their three-dimensional structure and mesoscale organization remain experimentally inaccessible. Here we introduce depth-resolved electron diffraction imaging (DREDI), a fast, non-destructive, method that maps polarization with <50 nm lateral and <10 nm depth sensitivity within fraction of a second. Its high acquisition speed enables the first continuous polarization mapping across...
Les textures polaires topologiques nanométriques promettent de nouvelles fonctionnalités pour les mémoires et la logique ferroélectriques, mais leur structure tridimensionnelle et leur organisation mésométrique demeurent inaccessible expérimentalement. Ici, nous introduisons l'imagerie par diffraction électronique (DREDI), une méthode rapide, non destructive, qui cartographie la polarisation avec <50 nm plus tard.

📚 arXiv — P2P peer-to-peer (300)

Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Ge Sun
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
Nonlinear dynamics of educational choices under social influence and endogenous returns
Dynamique non linéaire des choix éducatifs sous influence sociale et des retours endogènes
2026-04-03 · Weisheng Zhang
Decisions to pursue higher education are not fully explained by economic incentives, with social influence and peer effects playing a crucial, yet dynamically understudied, role. This paper develops a theoretical non-linear dynamics model analysing the interplay between economic returns and social pressure. We model a heterogeneous population of "Followers" who exhibit imitative behaviour, and "Positional Agents" who display counter-adaptive behaviour. Agents' preferences for education evolve...
Les décisions de poursuivre l'enseignement supérieur ne s'expliquent pas pleinement par des incitations économiques, l'influence sociale et les effets des pairs jouant un rôle crucial mais dynamiquement sous-estimé. Cet article développe un modèle théorique de dynamique non linéaire analysant l'interaction entre les rendements économiques et la pression sociale. Nous modélisons une population hétérogène de
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · Andrea Caravaggio
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
Au-delà du Tuteur de l'IA : apprentissage social avec les agents LLM
2026-04-03 · Marco Catola
Most AI-based educational tools today adopt a one-on-one tutoring paradigm, pairing a single LLM with a single learner. Yet decades of learning science research suggest that multi-party interaction -- through peer modeling, co-construction, and exposure to diverse perspectives -- can produce learning benefits that dyadic tutoring alone cannot. In this paper, we investigate whether multi-agent LLM configurations can enhance learning outcomes beyond what a single LLM tutor provides. We present ...
La plupart des outils éducatifs basés sur l'IA adoptent aujourd'hui un paradigme de tutorat individuel, jumelant un seul LLM à un seul apprenant. Pourtant, des décennies de recherche scientifique sur l'apprentissage suggèrent que l'interaction multipartite -- par la modélisation par les pairs, la co-construction et l'exposition à diverses perspectives -- peut produire des avantages d'apprentissage que le tutorat dyadique ne peut à lui seul. En t
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Silvia Leoni
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
Engagement Is Not Transfer: A Withdrawal Study of a Consumer Social Robot with Autistic Children at Home
L'engagement n'est pas un transfert : une étude de retrait d'un robot social consommateur avec des enfants autistes à la maison
2026-04-03 · Junhao Ren
This study examines whether engagement with social robots translates into improved human-directed social abilities in autistic children. We conducted an 8-week home-based randomized controlled trial with 40 children aged 5--9 using a commercial social robot (Qrobot). Families were assigned to either continued robot access or robot withdrawal. Quantitative measures and caregiver interviews assessed anxiety, social motivation, emotion inference, and empathy. Results showed that continued robot ...
Cette étude examine si l'engagement avec les robots sociaux se traduit par une amélioration des capacités sociales dirigées par l'homme chez les enfants autistes. Nous avons mené un essai contrôlé randomisé à domicile de 8 semaines avec 40 enfants âgés de 5 à 9 ans à l'aide d'un robot social commercial (Qrobot). Les familles ont été affectées à l'accès continu au robot ou au retrait du robot. Quantité
Designing Transformational Games to Support Socio-ethical Reasoning about Generative AI
Concevoir des jeux de transformation pour soutenir la raison socio-éthique au sujet de l'IA génératrice
2026-04-02 · Honglin Gao
There is an increasing need for young people to become critically AI literate, understanding not only how AI works but also its limitations and ethical nuances. Yet, designing learning experiences that make such complex, serious topics engaging remains a challenge. This paper explores transformational games as a promising approach for supporting youth learning about generative AI (GenAI) and ethics. We designed and implemented two games, Diversity Duel and Secret Agent, that integrate GenAI t...
Il est de plus en plus nécessaire que les jeunes apprennent l'IA de façon critique, en comprenant non seulement le fonctionnement de l'IA, mais aussi ses limites et ses nuances éthiques. Pourtant, la conception d'expériences d'apprentissage qui rendent des sujets aussi complexes et si sérieux engageants demeure un défi. Ce document explore les jeux transformationnels comme une approche prometteuse pour soutenir yo
Abnormal Head Movements in Neurological Conditions: A Knowledge-Based Dataset with Application to Cervical Dystonia
Mouvements anormaux de la tête dans les conditions neurologiques: un ensemble de données basées sur les connaissances avec application à la dystonia cervical
2026-04-02 · Sijie Wang
Abnormal head movements (AHMs) manifest across a broad spectrum of neurological disorders; however, the absence of a multi-condition resource integrating kinematic measurements, clinical severity scores, and patient demographics constitutes a persistent barrier to the development of AI-driven diagnostic tools. To address this gap, this study introduces NeuroPose-AHM, a knowledge-based dataset of neurologically induced AHMs constructed through a multi-LLM extraction framework applied to 1,430 ...
Les mouvements anormaux de la tête (MAH) se manifestent dans un large éventail de troubles neurologiques; toutefois, l'absence d'une ressource multi-conditions intégrant des mesures cinématiques, des scores de gravité clinique et des données démographiques du patient constitue une barrière persistante au développement d'outils de diagnostic axés sur l'IA. Pour combler cette lacune, cette étude a
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72
DWDP: Parallélisme des données de poids distribuées pour haute performance LLM Inférence sur NVL72
2026-04-02 · Lan Zhao
Large language model (LLM) inference increasingly depends on multi-GPU execution, yet existing inference parallelization strategies require layer-wise inter-rank synchronization, making end-to-end performance sensitive to workload imbalance. We present DWDP (Distributed Weight Data Parallelism), an inference parallelization strategy that preserves data-parallel execution while offloading MoE weights across peer GPUs and fetching missing experts on demand. By removing collective inter-rank syn...
L'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) dépend de plus en plus de l'exécution multi-GPU, mais les stratégies de parallélisation des inférences existantes exigent une synchronisation entre les niveaux, ce qui rend les performances de bout en bout sensibles au déséquilibre de la charge de travail. Nous présentons DWDP (Distributed Weight Data Parallélism), une stratégie de parallélisation d'inférence qui préserve
Reducing Hallucinations in LLM-based Scientific Literature Analysis Using Peer Context Outlier Detection
Réduction des hallucinations dans l'analyse de la littérature scientifique basée sur la LLM à l'aide de la détection du contexte par les pairs
2026-04-01 · Qiyu Kang
Reducing hallucinations in Large Language Models (LLMs) is essential for improving the accuracy of data extraction from large text corpora. Current methods, like prompt engineering and chain-of-thought prompting, focus on individual documents but fail to consider relationships across a corpus. This paper introduces Peer Context Outlier Detection (P-COD), a novel approach that uses the relationships between documents to improve extraction accuracy. Our application domain is in scientific liter...
La réduction des hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM) est essentielle pour améliorer la précision de l'extraction de données à partir de grands corpus textuels. Les méthodes actuelles, comme l'ingénierie rapide et l'incitation à la chaîne de pensée, se concentrent sur des documents individuels, mais ne tiennent pas compte des relations dans un corpus. Ce document présente la détection de l'écart de contexte par les pairs (P
Dual Optimal: Make Your LLM Peer-like with Dignity
Dual Optimal: Faites votre LLM Comme des pairs avec dignité
2026-04-01 · Aniq Ashan
Current aligned language models exhibit a dual failure mode we term the Evasive Servant: they sycophantically validate flawed user beliefs while deflecting responsibility with boilerplate disclaimers. We propose the Dignified Peer framework, which counters servility with anti-sycophancy and trustworthiness, and mitigates evasiveness through empathy and creativity. Realizing this agent requires overcoming significant challenges in data supervision, objective collapse, and evaluation bias. We a...
Les modèles de langage alignés actuels présentent un mode de défaillance double que nous appelons le Serviteur Evasif : ils valident sycophantiquement les croyances erronées de l'utilisateur tout en détournant la responsabilité avec les avertissements de plaque de chaudière. Nous proposons le cadre Dignified Peer, qui contredit la servilité avec l'antisycophance et la fiabilité, et atténue l'évasivité par l'empathie
Cardinality is Not Enough: Super Host Detection via Segmented Cardinality Estimation
La cardinalité n'est pas suffisante : Détection de l'hôte par l'estimation de la cardinalité segmentée
2026-04-01 · Yajuan Sun
Accurately detecting super host that establishes connections to a large number of distinct peers is significant for mitigating web attacks and ensuring high quality of web service. Existing sketch-based approaches estimate the number of distinct connections called flow cardinality according to full IP addresses, while ignoring the fact that a malicious or victim super host often communicates with hosts within the same subnet, resulting in high false positive rates and low accuracy. Though hie...
La détection précise d'un super hôte qui établit des connexions à un grand nombre de pairs distincts est importante pour atténuer les attaques sur le Web et assurer une haute qualité de service sur le Web. Les approches existantes basées sur des croquis estiment le nombre de connexions distinctes appelées cardinalité de flux selon les adresses IP complètes, tout en ignorant le fait que
What Are Adversaries Doing? Automating Tactics, Techniques, and Procedures Extraction: A Systematic Review
Que font les adversaires? Automatiser les tactiques, les techniques et les procédures Extraction : un examen systématique
2026-04-01 · Gaoxi Xiao
Adversaries continuously evolve their tactics, techniques, and procedures (TTPs) to achieve their objectives while evading detection, requiring defenders to continually update their understanding of adversary behavior. Prior research has proposed automated extraction of TTP-related intelligence from unstructured text and mapping it to structured knowledge bases, such as MITRE ATT&CK. However, existing work varies widely in extraction objectives, datasets, modeling approaches, and evaluati...
Les adversaires évoluent continuellement leurs tactiques, leurs techniques et leurs procédures pour atteindre leurs objectifs tout en évitant la détection, exigeant des défenseurs qu'ils mettent continuellement à jour leur compréhension du comportement adversaire. Des recherches antérieures ont proposé l'extraction automatisée des renseignements liés au TTP à partir de textes non structurés et leur mise en correspondance avec des kn structurés
REM-CTX: Automated Peer Review via Reinforcement Learning with Auxiliary Context
REM-CTX: Examen automatisé par les pairs via l'apprentissage renforcé dans un contexte auxiliaire
2026-03-31 · Harsh Kumar
Most automated peer review systems rely on textual manuscript content alone, leaving visual elements such as figures and external scholarly signals underutilized. We introduce REM-CTX, a reinforcement-learning system that incorporates auxiliary context into the review generation process via correspondence-aware reward functions. REM-CTX trains an 8B-parameter language model with Group Relative Policy Optimization (GRPO) and combines a multi-aspect quality reward with two correspondence reward...
La plupart des systèmes automatisés d'examen par les pairs reposent uniquement sur le contenu textuel des manuscrits, ce qui laisse sous-utilisé des éléments visuels tels que des figures et des signaux scientifiques externes. Nous introduisons REM-CTX, un système de renforcement-apprentissage qui intègre le contexte auxiliaire dans le processus de génération d'examen par le biais de fonctions de récompense par correspondance. Les trains REM-CTX
ShapE-GRPO: Shapley-Enhanced Reward Allocation for Multi-Candidate LLM Training
ShapE-GRPO: Allocation de récompense améliorée pour la LLM multicandidate Formation
2026-03-31 · Zi Kang
In user-agent interaction scenarios such as recommendation, brainstorming, and code suggestion, Large Language Models (LLMs) often generate sets of candidate recommendations where the objective is to maximize the collective utility of the entire set rather than individual candidates independently. However, existing reinforcement learning post-training paradigms, such as Group Relative Policy Optimization (GRPO), typically assign the same set-level scalar reward to every candidate in the set. ...
Dans les scénarios d'interaction utilisateur-agent comme la recommandation, le brainstorming et la suggestion de code, les modèles de grande langue (LLM) génèrent souvent des ensembles de recommandations de candidats où l'objectif est de maximiser l'utilité collective de l'ensemble plutôt que les candidats individuels indépendamment. Cependant, le renforcement actuel de l'apprentissage post-formation
M3SA: Exploring Datacenter Performance and Climate-Impact with Multi- and Meta-Model Simulation and Analysis
M3SA: Exploration des performances des datacenters et de leur impact sur le climat avec simulation et analyse multi- et méta-modèle
2026-03-31 · Mu
Datacenters are vital to our digital society, but consume a considerable fraction of global electricity and demand is projected to increase. To improve their sustainability and performance, we envision that simulators will become primary decision-making tools. However, and unlike other fields focusing on key societal infrastructure such as waterworks and mass transit, datacenter simulators do not yet combine multiple independent models into their operation and thus suffer from issues associat...
Les centres de données sont vitaux pour notre société numérique, mais consomment une fraction considérable de l'électricité mondiale et la demande devrait augmenter. Pour améliorer leur durabilité et leur performance, nous envisageons que les simulateurs deviendront des outils de décision primaires. Toutefois, et contrairement à d'autres domaines axés sur des infrastructures sociétales clés telles que
Cow-culation: Reentry Impact Risk to Livestock in the Satellite Megaconstellation Era
Culation des vaches : risque de réadmission pour le bétail dans l'ère de la mégaconstellation par satellite
2026-03-31 · Jonathan Vincentius
The commercial space industry is launching more satellites into Low Earth Orbit every year. Aotearoa New Zealand (NZ) has a thriving dairy and cattle industry. Unfortunately, these industries could come into (high speed) cow-llision, as the rapid launch rate and short operational lifetimes of satellites in megaconstellations like Starlink result in a high reentry rate at NZ's latitudes. This could intersect with NZ's famously large population of livestock. We predict this will be an udder dis...
L'industrie spatiale commerciale lance chaque année un plus grand nombre de satellites en orbite basse. Aotearoa Nouvelle-Zélande (NZ) possède une industrie laitière et bovine prospère. Malheureusement, ces industries pourraient entrer dans (haute vitesse) lision de vache, car le taux de lancement rapide et la courte durée de vie opérationnelle des satellites dans des mégaconstellations comme Starlink
Kwame 2.0: Human-in-the-Loop Generative AI Teaching Assistant for Large Scale Online Coding Education in Africa
Kwame 2.0: Assistant d'enseignement de l'intelligence artificielle pour l'éducation au codage en ligne à grande échelle en Afrique
2026-03-31 · Ashton Anderson
Providing timely and accurate learning support in large-scale online coding courses is challenging, particularly in resource-constrained contexts. We present Kwame 2.0, a bilingual (English-French) generative AI teaching assistant built using retrieval-augmented generation and deployed in a human-in-the-loop forum within SuaCode, an introductory mobile-based coding course for learners across Africa. Kwame 2.0 retrieves relevant course materials and generates context-aware responses while enco...
Il est difficile de fournir un soutien en temps opportun et précis dans les cours de codage en ligne à grande échelle, en particulier dans les contextes où les ressources sont limitées. Nous présentons Kwame 2.0, un assistant d'enseignement générique bilingue (anglais-français) de l'IA construit à l'aide d'une génération augmentée de récupération et déployé dans un forum humain dans la boucle au sein de SuaCode, un
Covariance-Domain Near-Field Channel Estimation under Hybrid Compression: USW/Fresnel Model, Curvature Learning, and KL Covariance Fitting
Covariance-Domain Estimation de la chaîne près du champ sous compression hybride : modèle USW/Fresnel, apprentissage de la courbure et montage de la covariance KL
2026-03-30 · Vira Kasprova
Near-field propagation in extremely large aperture arrays requires joint angle-range estimation. In hybrid architectures, only $N_\mathrm{RF}\ll M$ compressed snapshots are available per slot, making the $N_\mathrm{RF}\times N_\mathrm{RF}$ compressed sample covariance the natural sufficient statistic. We propose the Curvature-Learning KL (CL-KL) estimator, which grids only the angle dimension and \emph{learns the per-angle inverse range} directly from the compressed covariance via KL divergen...
La propagation en champ proche dans des réseaux d'ouverture extrêmement grands nécessite une estimation de l'angle d'articulation. Dans les architectures hybrides, seuls les instantanés compressés $N \mathrm{RF}\ll M$ sont disponibles par emplacement, ce qui fait de la covariance d'échantillon compressé $N \mathrm{RF}\times N \mathrm{RF}$ la statistique naturelle suffisante. Nous proposons le KL Curvature-Learning (CL-KL) es
Trust-Aware Routing for Distributed Generative AI Inference at the Edge
Routage de confiance pour l'inférence de l'IA à la limite
2026-03-30 · Amruta Parulekar
Emerging deployments of Generative AI increasingly execute inference across decentralized and heterogeneous edge devices rather than on a single trusted server. In such environments, a single device failure or misbehavior can disrupt the entire inference process, making traditional best-effort peer-to-peer routing insufficient. Coordinating distributed generative inference therefore requires mechanisms that explicitly account for reliability, performance variability, and trust among participa...
Les déploiements émergents d'IA Generative exécutent de plus en plus d'inférence sur des périphériques décentralisés et hétérogènes plutôt que sur un seul serveur de confiance. Dans de tels environnements, une défaillance ou une erreur de comportement d'un seul appareil peut perturber l'ensemble du processus d'inférence, rendant le routage traditionnel du meilleur effort entre pairs et pairs insuffisant. Coordination de la distribution
Democratizing Federated Learning with Blockchain and Multi-Task Peer Prediction
Démocratiser l'apprentissage fédéré avec la prévision de la chaîne de blocs et des pairs multitâches
2026-03-30 · Abdulrahman AlRabah
The synergy between Federated Learning and blockchain has been considered promising; however, the computationally intensive nature of contribution measurement conflicts with the strict computation and storage limits of blockchain systems. We propose a novel concept to decentralize the AI training process using blockchain technology and Multi-task Peer Prediction. By leveraging smart contracts and cryptocurrencies to incentivize contributions to the training process, we aim to harness the mutu...
La synergie entre l'apprentissage fédéré et la blockchain a été considérée comme prometteuse; toutefois, la nature intensive de la mesure des contributions est en conflit avec les limites strictes de calcul et de stockage des systèmes blockchain. Nous proposons un nouveau concept pour décentraliser le processus de formation à l'IA en utilisant la technologie blockchain et Multi-task P
FedDES: Graph-Based Dynamic Ensemble Selection for Personalized Federated Learning
FedDES: Sélection d'ensembles dynamiques à base de graphiques pour l'apprentissage fédéré personnalisé
2026-03-30 · Krishna Agaram
Statistical heterogeneity in Federated Learning (FL) often leads to negative transfer, where a single global model fails to serve diverse client distributions. Personalized federated learning (pFL) aims to address this by tailoring models to individual clients. However, under most existing pFL approaches, clients integrate peer client contributions uniformly, which ignores the reality that not all peers are likely to be equally beneficial. Additionally, the potential for personalization at th...
L'hétérogénéité statistique dans l'apprentissage fédéré (FL) entraîne souvent un transfert négatif, où un seul modèle mondial ne sert pas les diverses distributions des clients. L'apprentissage fédéré personnalisé vise à y répondre en adaptant des modèles à des clients individuels. Toutefois, dans le cadre de la plupart des approches existantes, les clients intègrent les contributions de leurs pairs.
Sci-Mind: Cognitively-Inspired Adversarial Debate for Autonomous Mathematical Modeling
Sci-Mind: Débat consultatif d'inspiration cognitive pour la modélisation mathématique autonome
2026-03-29 · Ritwik Garg
Real-world mathematical modeling is inherently an experiential and collaborative endeavor. Domain experts rarely solve complex problems from scratch; instead, they draw upon analogies from historical cases and subject their hypotheses to rigorous peer scrutiny. However, autonomous agents powered by Large Language Models predominantly rely on isolated reasoning paradigms, frequently generating plausible but fundamentally flawed models due to a lack of domain grounding and adversarial verificat...
La modélisation mathématique du monde réel est intrinsèquement une entreprise expérientielle et collaborative. Les experts de domaine résolvent rarement les problèmes complexes à partir de zéro; au lieu de cela, ils s'appuient sur des analogies de cas historiques et soumettent leurs hypothèses à un examen rigoureux par les pairs. Cependant, les agents autonomes alimentés par les modèles de grande langue comptent principalement sur l'isolat
Defend: Automated Rebuttals for Peer Review with Minimal Author Guidance
Défendre: Réplique automatisée pour l'examen par les pairs avec guide minimal de l'auteur
2026-03-28 · Sagar Jha
Rebuttal generation is a critical component of the peer review process for scientific papers, enabling authors to clarify misunderstandings, correct factual inaccuracies, and guide reviewers toward a more accurate evaluation. We observe that Large Language Models (LLMs) often struggle to perform targeted refutation and maintain accurate factual grounding when used directly for rebuttal generation, highlighting the need for structured reasoning and author intervention. To address this, in the ...
La production de réfutations est une composante essentielle du processus d'examen par les pairs des documents scientifiques, ce qui permet aux auteurs de clarifier les malentendus, de corriger les inexactitudes factuelles et de guider les évaluateurs vers une évaluation plus précise. Nous observons que les grands modèles de langage (LLM) ont souvent du mal à effectuer une réfutation ciblée et à maintenir des faits précis
EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization
EpochX: Construire l'infrastructure pour une civilisation d'agents émergents
2026-03-28 · Nimet Beyza Bozdag
General-purpose technologies reshape economies less by improving individual tools than by enabling new ways to organize production and coordination. We believe AI agents are approaching a similar inflection point: as foundation models make broad task execution and tool use increasingly accessible, the binding constraint shifts from raw capability to how work is delegated, verified, and rewarded at scale. We introduce EpochX, a credits-native marketplace infrastructure for human-agent producti...
Les technologies d'usage général remodelent moins les économies en améliorant les outils individuels qu'en permettant de nouvelles façons d'organiser la production et la coordination. Nous pensons que les agents de l'IA approchent d'un point d'inflexion similaire : alors que les modèles de base rendent de plus en plus accessibles l'exécution des tâches et l'utilisation des outils, la contrainte de liaison se déplace de la capacité brute t
The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study
L'impact des protocoles de débat multi-agents sur la qualité des débats: une étude de cas contrôlée
2026-03-28 · Dilek Hakkani-Tur
In multi-agent debate (MAD) systems, performance gains are often reported; however, because the debate protocol (e.g., number of agents, rounds, and aggregation rule) is typically held fixed while model-related factors vary, it is difficult to disentangle protocol effects from model effects. To isolate these effects, we compare three main protocols, Within-Round (WR; agents see only current-round contributions), Cross-Round (CR; full prior-round context), and novel Rank-Adaptive Cross-Round (...
Dans les systèmes de débat multi-agents (MAD), les gains de performance sont souvent signalés; toutefois, comme le protocole de débat (p. ex. nombre d'agents, rondes et règle d'agrégation) est habituellement fixé alors que les facteurs liés au modèle varient, il est difficile de démêler les effets du protocole des effets du modèle. Pour isoler ces effets, nous comparons trois protocoles principaux
MediHive: A Decentralized Agent Collective for Medical Reasoning
Medihive : un collectif décentralisé d'agents pour la raison médicale
2026-03-28 · Yibo Meng
Large language models (LLMs) have revolutionized medical reasoning tasks, yet single-agent systems often falter on complex, interdisciplinary problems requiring robust handling of uncertainty and conflicting evidence. Multi-agent systems (MAS) leveraging LLMs enable collaborative intelligence, but prevailing centralized architectures suffer from scalability bottlenecks, single points of failure, and role confusion in resource-constrained environments. Decentralized MAS (D-MAS) promise enhance...
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné les tâches de raisonnement médical, mais les systèmes à agent unique s'écartent souvent de problèmes interdisciplinaires complexes qui exigent une gestion rigoureuse de l'incertitude et des preuves contradictoires. Les systèmes multi-agents (MAS) utilisant les LLM permettent une intelligence collaborative, mais les architectures centralisées dominantes souffrent de sc
Unlocking Open-Player-Modeling-enhanced Game-Based Learning: The Open Player Socially Analytical Intelligence Architecture
Unlocking Open-Player-Modélisation-amélioration de l'apprentissage par jeu: le joueur ouvert Architecture d'intelligence analytique sociale
2026-03-27 · Guangrui Fan
Game-Based Learning (GBL) is a learner-engaging pedagogical methodology, yet adapting games to heterogeneous learners requires transparent, real-time Open Player Models (OPMs). We contribute to the community Open Player Socially Analytical Intelligence (OPSAI), an architecture implementing OPM beyond conceptual frameworks and validated in a GBL application. It decouples gameplay telemetry and analysis from the game engine and automatically derives pedagogically actionable insights, supporting...
L'apprentissage basé sur le jeu (GBL) est une méthodologie pédagogique de l'apprenant, mais l'adaptation des jeux aux apprenants hétérogènes nécessite des modèles de lecteur ouvert (OPM) transparents et en temps réel. Nous contribuons à la communauté Open Player Socially Analytic Intelligence (OPSAI), une architecture mettant en œuvre OPM au-delà des cadres conceptuels et validée dans une application GBL
An LP-based Sampling Policy for Multi-Armed Bandits with Side-Observations and Stochastic Availability
Une politique d'échantillonnage basée sur la LP pour les bandits multi-armés avec des observations latérales et la disponibilité stochastique
2026-03-27 · Bingyi Liu
We study the stochastic multi-armed bandit (MAB) problem where an underlying network structure enables side-observations across related actions. We use a bipartite graph to link actions to a set of unknowns, such that selecting an action reveals observations for all the unknowns it is connected to. While previous works rely on the assumption that all actions are permanently accessible, we investigate the more practical setting of stochastic availability, where the set of feasible actions (the...
Nous étudions le problème du banditisme stochastique multi-armé (MAB) où une structure de réseau sous-jacente permet des observations latérales à travers des actions connexes. Nous utilisons un graphique bipartite pour lier les actions à un ensemble d'inconnus, de sorte que la sélection d'une action révèle des observations pour tous les inconnus auxquels elle est liée. Alors que les travaux antérieurs reposent sur l'hypothèse que
A Human-Centered Approach to Ethical AI Education in Underresourced Secondary Schools
Une approche fondée sur l'humain pour l'éducation éthique à l'IA dans les écoles secondaires sous-financées
2026-03-27 · Yingfangzhong Sun
National and international policy efforts increasingly promote AI literacy in K--12 education, yet access to AI tools alone is insufficient to ensure equitable and responsible participation, particularly in under-resourced contexts. Without designs that integrate ethical reasoning, human support, and opportunities for judgment, AI initiatives risk reinforcing inequities and preparing students to use powerful technologies without critically evaluating their societal consequences. To address th...
Les efforts nationaux et internationaux visant à promouvoir l'alphabétisation en matière d'IA dans l'enseignement K-12 sont de plus en plus nombreux, mais l'accès aux seuls outils d'IA est insuffisant pour assurer une participation équitable et responsable, en particulier dans les contextes où les ressources sont insuffisantes. Sans conceptions intégrant le raisonnement éthique, le soutien humain et les occasions de jugement, les initiatives d'IA risquent
Belief-Driven Multi-Agent Collaboration via Approximate Perfect Bayesian Equilibrium for Social Simulation
Collaboration multi-agents conduite par la croyance via un équilibre bayésien parfait et approximatif pour la simulation sociale
2026-03-26 · Ruiqi Chen
High-fidelity social simulation is pivotal for addressing complex Web societal challenges, yet it demands agents capable of authentically replicating the dynamic spectrum of human interaction. Current LLM-based multi-agent frameworks, however, predominantly adhere to static interaction topologies, failing to capture the fluid oscillation between cooperative knowledge synthesis and competitive critical reasoning seen in real-world scenarios. This rigidity often leads to unrealistic ``groupthin...
La simulation sociale de haute fidélité est essentielle pour relever les défis sociétaux complexes du Web, mais elle exige des agents capables de reproduire authentiquement le spectre dynamique de l'interaction humaine. Cependant, les cadres multi-agents actuels basés sur la LLM adhèrent principalement aux topologies d'interaction statique, ne permettant pas de saisir l'oscillation des fluides entre les
Enhancing Online Support Group Formation Using Topic Modeling Techniques
Améliorer la formation du groupe de soutien en ligne en utilisant les techniques de modélisation des sujets
2026-03-25 · Haipeng Mi
Online health communities (OHCs) are vital for fostering peer support and improving health outcomes. Support groups within these platforms can provide more personalized and cohesive peer support, yet traditional support group formation methods face challenges related to scalability, static categorization, and insufficient personalization. To overcome these limitations, we propose two novel machine learning models for automated support group formation: the Group specific Dirichlet Multinomial ...
Les communautés de santé en ligne sont essentielles pour favoriser le soutien des pairs et améliorer les résultats en matière de santé. Les groupes de soutien au sein de ces plateformes peuvent offrir un soutien par les pairs plus personnalisé et cohérent, mais les méthodes traditionnelles de formation de groupes de soutien sont confrontées à des défis liés à l'évolutivité, à la catégorisation statique et à une personnalisation insuffisante. Pour dépasser
Pseudo Label NCF for Sparse OHC Recommendation: Dual Representation Learning and the Separability Accuracy Trade off
Étiquette de Pseudo NCF pour Sparse Recommandation de la CST : L'apprentissage de la double représentation et l'exactitude de la séparabilité
2026-03-25 · Jaemarie Solyst
Online Health Communities connect patients for peer support, but users face a discovery challenge when they have minimal prior interactions to guide personalization. We study recommendation under extreme interaction sparsity in a survey driven setting where each user provides a 16 dimensional intake vector and each support group has a structured feature profile. We extend Neural Collaborative Filtering architectures, including Matrix Factorization, Multi Layer Perceptron, and NeuMF, with an a...
Les communautés de la santé en ligne connectent les patients pour obtenir un soutien par les pairs, mais les utilisateurs sont confrontés à un défi de découverte lorsqu'ils ont des interactions préalables minimales pour guider la personnalisation. Nous étudions la recommandation sous l'effet de la sparsité d'interaction extrême dans un cadre d'enquête où chaque utilisateur fournit un vecteur d'admission 16 dimensions et chaque groupe de soutien a un
Spatio-Temporal Semantic Inference for Resilient 6G HRLLC in the Low-Altitude Economy
Inférence sémantique spatio-temporelle pour le CHR 6G résilient dans l'économie de faible altitude
2026-03-25 · Ruth Karen Nakigozi
The rapid expansion of the Low-Altitude Economy (LAE) necessitates highly reliable coordination among autonomous aerial agents (AAAs). Traditional reactive communication paradigms in 6G networks are increasingly susceptible to stochastic network jitter and intermittent signaling silence, especially within complex urban canyon environments. To address this connectivity gap, this paper introduces the Embodied Proactive Inference for Coordination (EPIC) framework, featuring a Spatio-Temporal Sem...
L'expansion rapide de l'économie de basse altitude (LAE) nécessite une coordination très fiable entre les agents aériens autonomes (AAA). Les paradigmes traditionnels de la communication réactive dans les réseaux 6G sont de plus en plus sensibles au brouillage des réseaux stochastiques et au silence de signalisation intermittent, en particulier dans des environnements de canyons urbains complexes. Ajouter
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
Vaccination motivée par l'opinion et dynamique épidémiologique sur les réseaux hétérogéniques
2026-03-25 · Chloe Fong
Vaccination campaigns play a pivotal role in controlling infectious diseases. Their success, however, depends not only on vaccine efficacy and availability but also significantly on public opinion and the willingness of individuals to vaccinate. This paper investigates a coupled opinion-epidemic model on heterogeneous networks, where individual opinions influence vaccination probability, and opinions themselves evolve through a combination of peer interaction and local risk perception derived...
Les campagnes de vaccination jouent un rôle central dans la lutte contre les maladies infectieuses. Toutefois, leur succès dépend non seulement de l'efficacité et de la disponibilité des vaccins, mais aussi de l'opinion publique et de la volonté des individus de vacciner. Ce document examine un modèle d'opinion-épidémique couplé sur des réseaux hétérogènes, où
On a Co-evolving Opinion-Leadership Model in Social Networks
Un modèle d'opinion et de leadership en évolution dans les réseaux sociaux
2026-03-25 · R. Benjamin Shapiro
Leadership in social groups is often a dynamic characteristic that emerges from interactions and opinion exchange. Empirical evidence suggests that individuals with strong opinions tend to gain influence, at the same time maintaining alignment with the social context is crucial for sustained leadership. Motivated by the social psychology literature that supports these empirical observations, we propose a novel dynamical system in which opinions and leadership co-evolve within a social network...
Le leadership dans les groupes sociaux est souvent une caractéristique dynamique qui émerge des interactions et de l'échange d'opinions. Les données empiriques suggèrent que les personnes ayant des opinions fortes ont tendance à prendre de l'influence, tout en maintenant l'alignement sur le contexte social est crucial pour un leadership soutenu. Motivé par la littérature de psychologie sociale
Learning to Program Alongside AI: Critical Thinking, AI Ethics, and Gendered Patterns of German Secondary School Students
Apprendre à programmer aux côtés de l'IA : pensée critique, éthique de l'IA et modèles sexistes des élèves de l'école secondaire allemande
2026-03-25 · Saja Al-Dabet
The first generation of students is learning to program alongside GenAI (Generative Artificial Intelligence) tools, raising questions about how young learners critically engage with them and perceive ethical responsibilities. While prior research has focused on university students or developers, little is known about secondary school novices, who represent the next cohort of software engineers. To address this gap, we conducted an exploratory study with 84 German secondary school students age...
La première génération d'étudiants apprend à programmer aux côtés des outils GenAI (Generative Artificial Intelligence), ce qui soulève des questions sur la façon dont les jeunes apprenants s'engagent de façon critique avec eux et perçoivent les responsabilités éthiques. Bien que les recherches antérieures se soient concentrées sur les étudiants ou les concepteurs d'universités, on en sait peu sur les novices de l'école secondaire, qui
Aesthetics of Robot-Mediated Applied Drama: A Case Study on REMind
L'esthétique du drame appliqué médié par les robots : une étude de cas sur REMind
2026-03-25 · Sherzod Turaev
Social robots are increasingly used in education, but most applications cast them as tutors offering explanation-based instruction. We explore an alternative: Robot-Mediated Applied Drama (RMAD), in which robots function as life-like puppets in interactive dramatic experiences designed to support reflection and social-emotional learning. This paper presents REMind, an anti-bullying robot role-play game that helps children rehearse bystander intervention and peer support. We focus on a central...
Les robots sociaux sont de plus en plus utilisés dans l'éducation, mais la plupart des applications les ont placés en tant que tuteurs offrant une instruction basée sur l'explication. Nous explorons une alternative : Robot-Mediated Applied Drama (RMAD), dans laquelle les robots fonctionnent comme des marionnettes à la vie dans des expériences dramatiques interactives conçues pour soutenir la réflexion et l'apprentissage social-émotionnel. Ce document
AetherWeave: Sybil-Resistant Robust Peer Discovery with Stake
AetherWeave: Découverte par des pairs robustes et résistant au sybil
2026-03-24 · Nazar Zaki
Peer-discovery protocols within P2P networks are often vulnerable: because creating network identities is essentially free, adversaries can eclipse honest nodes or partition the overlay. This threat is especially acute for blockchains, whose security depends on resilient peer connectivity. We present AetherWeave, a stake-backed peer-discovery protocol that ties network participation to deposited stake, raising the cost of large-scale attacks. We prove that, with high probability, either the h...
Les protocoles de découverte par les pairs au sein des réseaux P2P sont souvent vulnérables : parce que créer des identités réseau est essentiellement libre, les adversaires peuvent éclipser des nœuds honnêtes ou partitionner la superposition. Cette menace est particulièrement grave pour les blockchains, dont la sécurité dépend de la connectivité entre pairs résiliente. Nous présentons AetherWeave, un proto-découverte de pairs soutenu par des enjeux
HGNet: Scalable Foundation Model for Automated Knowledge Graph Generation from Scientific Literature
HGNet: Modèle de fondation évolutif pour la génération automatisée de graphiques de connaissances à partir de la littérature scientifique
2026-03-24 · Wanqian Li
Automated knowledge graph (KG) construction is essential for navigating the rapidly expanding body of scientific literature. However, existing approaches struggle to recognize long multi-word entities, often fail to generalize across domains, and typically overlook the hierarchical nature of scientific knowledge. While general-purpose large language models (LLMs) offer adaptability, they are computationally expensive and yield inconsistent accuracy on specialized tasks. As a result, current K...
La construction d'un graphique automatisé des connaissances (KG) est essentielle à la navigation de la littérature scientifique en expansion rapide. Cependant, les approches existantes ont du mal à reconnaître les entités multimots de longue date, ne parviennent souvent pas à généraliser les domaines et négligent généralement la nature hiérarchique des connaissances scientifiques. Alors que le languag général
DSO Led-Bilevel Optimization Framework for TSO-DSO Coordination across Active Distribution Networks
Cadre d'optimisation de l'OSD pour la coordination de l'OSD-OSD dans les réseaux de distribution active
2026-03-24 · Jintao Peng
This work presents a bilevel coordination model that captures the hierarchical interaction between the transmission and distribution layers under a Distribution System Operator(DSO)-led configuration. In this scheme, multiple DSOs independently optimize the operation of their active distribution networks (ADNs), including photovoltaic (PV) generation, battery energy storage systems (BESS), and peer-to-peer (P2P) energy exchanges both within and across ADNs through the Transmission Network (TN...
Ce travail présente un modèle de coordination biniveaux qui capture l'interaction hiérarchique entre les couches de transmission et de distribution sous une configuration dirigée par l'opérateur de réseau de distribution (OSD). Dans ce système, plusieurs DSO optimisent indépendamment le fonctionnement de leurs réseaux de distribution actifs (ADN), y compris photovoltaïque (PV) generati
On the use of Aggregation Operators to improve Human Identification using Dental Records
Sur l'utilisation des opérateurs d'agrégation pour améliorer l'identification humaine à l'aide des dossiers dentaires
2026-03-24 · Zongfei Jing
The comparison of dental records is a standardized technique in forensic dentistry used to speed up the identification of individuals in multiple-comparison scenarios. Specifically, the odontogram comparison is a procedure to compute criteria that will be used to perform a ranking. State-of-the-art automatic methods either make use of simple techniques, without utilizing the full potential of the information obtained from a comparison, or their internal behavior is not known due to the lack o...
La comparaison des dossiers dentaires est une technique normalisée en médecine légale utilisée pour accélérer l'identification des personnes dans des scénarios de comparaisons multiples. Plus précisément, la comparaison des odontogrammes est une procédure de calcul des critères qui seront utilisés pour effectuer un classement. Les méthodes automatiques les plus modernes font appel à des techniques simples.
SoK: The Attack Surface of Agentic AI -- Tools, and Autonomy
SoK : La surface d'attaque de l'IA Agentique -- Outils et autonomie
2026-03-24 · Tianyu Zhang
Recent AI systems combine large language models with tools, external knowledge via retrieval-augmented generation (RAG), and even autonomous multi-agent decision loops. This agentic AI paradigm greatly expands capabilities - but also vastly enlarges the attack surface. In this systematization, we map out the trust boundaries and security risks of agentic LLM-based systems. We develop a comprehensive taxonomy of attacks spanning prompt-level injections, knowledge-base poisoning, tool/plug-in e...
Les systèmes récents d'IA combinent de grands modèles de langage avec des outils, des connaissances externes via la génération augmentée par récupération (RAG), et même des boucles de décision autonomes multi-agents. Ce paradigme d'IA agentique élargit considérablement les capacités - mais aussi considérablement la surface de l'attaque. Dans cette systématisation, nous définissons les limites de confiance et les risques de sécurité d'un
Can LLM Agents Generate Real-World Evidence? Evaluating Observational Studies in Medical Databases
Les agents LLM peuvent-ils produire des preuves du monde réel? Évaluation des études d'observation dans les bases de données médicales
2026-03-24 · Ze Long
Observational studies can yield clinically actionable evidence at scale, but executing them on real-world databases is open-ended and requires coherent decisions across cohort construction, analysis, and reporting. Prior evaluations of LLM agents emphasize isolated steps or single answers, missing the integrity and internal structure of the resulting evidence bundle. To address this gap, we introduce RWE-bench, a benchmark grounded in MIMIC-IV and derived from peer-reviewed observational stud...
Les études d'observation peuvent produire des preuves cliniquement exploitables à l'échelle, mais leur exécution sur des bases de données du monde réel est ouverte et nécessite des décisions cohérentes dans la construction de cohortes, l'analyse et les rapports. Les évaluations antérieures des agents LLM mettent l'accent sur des étapes isolées ou des réponses uniques, sans l'intégrité et la structure interne du résultati
"Chasing Shadows": Understanding Personal Data Externalization and Self-Tracking for Neurodivergent Individuals
"Chasing Shadows": Comprendre l'externalisation des données personnelles et l'auto-traitement pour les personnes neurodivergentes
2026-03-23 · Xianjie Qiao
We examine how neurodivergent individuals experience creating, interacting with, and reflecting on personal data about masking. Although self-tracking is often framed as enabling self-insight, this is rarely our experience as neurodivergent individuals and researchers. To better understand this disconnect, we conducted a two-phase qualitative study. First, a workshop where six participants with autism and/or ADHD crafted visual representations of masking experiences. Then, three participants ...
Nous examinons comment les personnes neurodivergentes éprouvent la création, l'interaction et la réflexion sur les données personnelles sur le masque. Bien que l'auto-tracking soit souvent conçu comme permettant l'auto-inspection, c'est rarement notre expérience en tant qu'individus et chercheurs neurodivergents. Pour mieux comprendre cette déconnexion, nous avons mené une étude qualitative en deux phases.
Gender shapes the relationship between productivity and journal prestige in science
Le genre façonne la relation entre la productivité et le prestige des revues scientifiques
2026-03-23 · Xiaoming Chen
Gender disparities in academia manifest and persist in various aspects of the scientific enterprise, yet their influence on the interplay between research productivity and journal prestige remains underexplored. Here we analyze the academic trajectories of over 6,000 elite Brazilian researchers by jointly tracking their annual productivity and the average prestige of the journals in which they publish. By projecting individual career years onto a standardized productivity-prestige plane and a...
Les disparités entre les sexes dans les universités se manifestent et persistent dans divers aspects de l'entreprise scientifique, mais leur influence sur l'interaction entre la productivité de la recherche et le prestige des revues reste sous-explorée. Nous analysons ici les trajectoires académiques de plus de 6.000 chercheurs brésiliens d'élite en traçant conjointement leur productivité annuelle et le
Deliberative multi-agent large language models improve clinical reasoning in ophthalmology
Les modèles de langage volumineux délibérés multi-agents améliorent le raisonnement clinique en ophtalmologie
2026-03-22 · Dongxu Yang
Large language models (LLMs) show potential for ophthalmic clinical reasoning, yet individual models risk introducing harm. We evaluated whether multi-agent LLM deliberative councils improve diagnostic performance and mitigate harm compared to individual LLMs. In a comparative cross-sectional study, we assessed 12 individual LLMs and three multi-agent councils on 100 ophthalmology clinical vignettes. Each council comprised four models assembled by type: proprietary flagship, proprietary fast,...
Les grands modèles langagiers (LLM) présentent un potentiel de raisonnement clinique ophtalmique, mais les modèles individuels risquent d'entraîner des dommages. Nous avons évalué si les conseils délibératifs multi-agents LLM améliorent la performance diagnostique et atténuent les dommages par rapport aux LLM individuels. Dans une étude comparative transversale, nous avons évalué 12 LLM individuels et trois multiag
Multidimensional Opinion Dynamics with Confirmation Bias: A Multi-Layer Framework
Dynamique de l'opinion multidimensionnelle avec biais de confirmation : un cadre multi-layer
2026-03-22 · Kefeng Duan
We study multidimensional opinion dynamics under confirmation bias in social networks. Each agent holds a vector of correlated opinions across multiple topic layers. Peer interaction is modeled through a static, informationally symmetric social channel, while external information enters through a dynamic, informationally asymmetric source channel. Source influence is described by nonnegative state-dependent functions of agent--source opinion mismatch, which captures confirmation bias without ...
Nous étudions la dynamique multidimensionnelle de l'opinion sous un biais de confirmation dans les réseaux sociaux. Chaque agent détient un vecteur d'opinions corrélées entre plusieurs couches de sujets. L'interaction entre pairs est modélisée par un canal social statique et d'information symétrique, tandis que l'information externe entre par un canal de source dynamique et d'information asymétrique.
Does Peer Observation Help? Vision-Sharing Collaboration for Vision-Language Navigation
L'observation par les pairs vous aide - t - elle? Une collaboration axée sur le partage de la vision pour la navigation dans la langue
2026-03-21 · June Yang
Vision-Language Navigation (VLN) systems are fundamentally constrained by partial observability, as an agent can only accumulate knowledge from locations it has personally visited. As multiple robots increasingly coexist in shared environments, a natural question arises: can agents navigating the same space benefit from each other's observations? In this work, we introduce Co-VLN, a minimalist, model-agnostic framework for systematically investigating whether and how peer observations from co...
Les systèmes Vision-Language Navigation (VLN) sont fondamentalement limités par l'observabilité partielle, car un agent ne peut accumuler des connaissances que des endroits qu'il a visités personnellement. Alors que plusieurs robots coexistent de plus en plus dans des environnements partagés, une question naturelle se pose : les agents naviguant dans le même espace peuvent-ils bénéficier des observations de chacun ? Les
Modeling Epistemic Uncertainty in Social Perception via Rashomon Set Agents
Modélisation de l'incertitude épistémique dans la perception sociale par l'intermédiaire des agents de la série Rashomon
2026-03-21 · Daniel Xie
We present an LLM-driven multi-agent probabilistic modeling framework that demonstrates how differences in students' subjective social perceptions arise and evolve in real-world classroom settings, under constraints from an observed social network and limited questionnaire data. When social information is incomplete and the accuracy of perception differs between students, they can form different views of the same group structure from local cues they can access. Repeated peer communication and...
Nous présentons un cadre de modélisation probabiliste multi-agents piloté par la LLM qui démontre comment les différences dans les perceptions sociales subjectives des étudiants apparaissent et évoluent dans les milieux de classe réels, sous les contraintes d'un réseau social observé et de données de questionnaire limitées. Lorsque l'information sociale est incomplète et l'exactitude de la perception d
PARHAF, a human-authored corpus of clinical reports for fictitious patients in French
PARHAF, corpus humain de rapports cliniques pour les patients fictifs en français
2026-03-20 · Maxwell J. Jacobson
The development of clinical natural language processing (NLP) systems is severely hampered by the sensitive nature of medical records, which restricts data sharing under stringent privacy regulations, particularly in France and the broader European Union. To address this gap, we introduce PARHAF, a large open-source corpus of clinical documents in French. PARHAF comprises expert-authored clinical reports describing realistic yet entirely fictitious patient cases, making it anonymous and freel...
Le développement de systèmes cliniques de traitement de la langue naturelle (NLP) est gravement entravé par la nature sensible des dossiers médicaux, qui restreint le partage des données en vertu de réglementations strictes en matière de confidentialité, notamment en France et dans l'ensemble de l'Union européenne. Pour combler cette lacune, nous présentons PARHAF, un vaste corpus de documents cliniques en libre accès.
Profiling learners' affective engagement: Emotion AI, intercultural pragmatics, and language learning
Profiler l'engagement affectif des apprenants : émotion AI, pragmatique interculturel et apprentissage des langues
2026-03-20 · Adil Wazeer
Learning another language can be a highly emotional process, typically characterized by numerous frustrations and triumphs, big and small. For most learners, language learning does not follow a linear, predictable path, its zigzag course shaped by motivational (or demotivating) variables such as personal characteristics, teacher/peer relationships, learning materials, and dreams of a future L2 (second language) self. While some aspects of language learning (reading, grammar) are relatively me...
Apprendre une autre langue peut être un processus très émotionnel, typiquement caractérisé par de nombreuses frustrations et triomphes, grands et petits. Pour la plupart des apprenants, l'apprentissage des langues ne suit pas un parcours linéaire et prévisible, son cours de zigzag façonné par des variables motivantes (ou démotivantes) telles que les caractéristiques personnelles, les relations entre enseignants et pairs,
Policies Permitting LLM Use for Polishing Peer Reviews Are Currently Not Enforceable
Politiques autorisant l'utilisation des LLM pour les examens par les pairs du polissage
2026-03-20 · Haiyan Wang
A number of scientific conferences and journals have recently enacted policies that prohibit LLM usage by peer reviewers, except for polishing, paraphrasing, and grammar correction of otherwise human-written reviews. But, are these policies enforceable? To answer this question, we assemble a dataset of peer reviews simulating multiple levels of human-AI collaboration, and evaluate five state-of-the-art detectors, including two commercial systems. Our analysis shows that all detectors misclass...
Un certain nombre de conférences et de revues scientifiques ont récemment adopté des politiques qui interdisent l'utilisation de la LLM par les pairs, à l'exception du polissage, du paraphrasage et de la correction grammaticale des examens écrits autrement humains. Mais ces politiques sont-elles exécutoires? Pour répondre à cette question, nous assemblons un ensemble de données d'examens par les pairs simulant plusieurs niveaux d'hum
Plagiarism or Productivity? Students Moral Disengagement and Behavioral Intentions to Use ChatGPT in Academic Writing
Plagiat ou productivité? Les étudiants Désengagement moral et les intentions comportementales d'utiliser ChatGPT dans la rédaction académique
2026-03-20 · Xinghang Zhang
This study examined how moral disengagement influences Filipino college students' intention to use ChatGPT in academic writing. The model tested five mechanisms: moral justification, euphemistic labeling, displacement of responsibility, minimizing consequences, and attribution of blame. These mechanisms were analyzed as predictors of attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control, which then predicted behavioral intention. A total of 418 students with ChatGPT experience partici...
Cette étude a examiné comment le désengagement moral influence l'intention des étudiants philippins d'utiliser ChatGPT dans l'écriture académique. Le modèle a mis à l'essai cinq mécanismes : justification morale, étiquetage euphémiste, déplacement des responsabilités, réduction des conséquences et attribution de la responsabilité. Ces mécanismes ont été analysés comme prédicteurs des attitudes, sous
SWARM+: Scalable and Resilient Multi-Agent Consensus for Fully-Decentralized Data-Aware Workload Management
SWARM+: Consensus multi-agents évolutif et résilient pour une gestion de la charge de travail entièrement décentralisée
2026-03-19 · Yexiang Xue
Distributed scientific workflows increasingly span heterogeneous compute clusters, edge resources, and geo-distributed data repositories. In these environments, a centralized orchestrator is an architectural bottleneck -- introducing a single point of failure, limiting scalability, and constraining adaptability to changing resource availability or failures. Decentralized multi-agent coordination offers a compelling alternative: autonomous agents representing distributed resources collaborativ...
Les flux de travail scientifiques répartis couvrent de plus en plus des grappes de calcul hétérogènes, des ressources de pointe et des dépôts de données géo-distribués. Dans ces environnements, un orchestre centralisé est un goulot d'étranglement architectural, qui introduit un seul point d'échec, limite l'évolutivité et limite l'adaptabilité à l'évolution de la disponibilité des ressources.
Book your room in the Turing Hotel! A symmetric and distributed Turing Test with multiple AIs and humans
Réservez votre chambre à l'hôtel Turing! Test de turing symétrique et distribué avec de multiples IA et humains
2026-03-19 · Xiangqi Wang
In this paper, we report our experience with ``TuringHotel'', a novel extension of the Turing Test based on interactions within mixed communities of Large Language Models (LLMs) and human participants. The classical one-to-one interaction of the Turing Test is reinterpreted in a group setting, where both human and artificial agents engage in time-bounded discussions and, interestingly, are both judges and respondents. This community is instantiated in the novel platform UNaIVERSE (https://una...
Dans cet article, nous rapportons notre expérience avec « TuringHotel », une nouvelle extension du test de turing basée sur les interactions au sein de communautés mixtes de grands modèles linguistiques (LLM) et de participants humains. L'interaction classique du Test de Turing est réinterprétée en groupe, où les agents humains et artificiels s'engagent dans le temps. b
"You've got a friend in me": Co-Designing a Peer Social Robot for Young Newcomers' Language and Cultural Learning
"Vous avez un ami en moi" : Co-concevoir un robot social pour les jeunes nouveaux arrivants
2026-03-19 · Yue Huang
Community literacy programs supporting young newcomer children in Canada face limited staffing and scarce one-to-one time, which constrains personalized English and cultural learning support. This paper reports on a co-design study with United for Literacy tutors that informed Maple, a table-top, peer-like Socially Assistive Robot (SAR) designed as a practice partner within tutor-mediated sessions. From shadowing and co-design interviews, we derived newcomer-specific requirements and added th...
Les programmes d'alphabétisation communautaire destinés aux jeunes nouveaux arrivants au Canada font l'objet d'une dotation limitée et d'un temps limité, ce qui limite le soutien personnalisé en anglais et en apprentissage culturel. Le présent document fait état d'une étude de co-conception menée avec des tuteurs de United for Literacy qui a informé Maple, un robot d'assistance sociale (SAR) de type table-top, conçu comme
Beyond the Code: A Multi-Modal Assessment Strategy for Fostering Professional Competencies via Introductory Programming Projects
Au-delà du Code : une stratégie d'évaluation multimodale pour favoriser les compétences professionnelles grâce à des projets de programmation préliminaire
2026-03-19 · Haomin Zhuang
As the landscape of software engineering evolves, introductory programming courses must go beyond teaching syntax to foster comprehensive technical competencies and professional soft skills. This paper reports on a pedagogical experience in a "Fundamentals of Programming" course that used a Project-Based Learning (PBL) framework to develop a 2D "Maze Runner"-style game. While game development serves as a high-engagement vehicle for mastering core concepts, such as multidimensional arrays, con...
À mesure que le paysage de l'ingénierie logicielle évolue, les cours de programmation d'introduction doivent aller au-delà de la syntaxe d'enseignement pour favoriser des compétences techniques complètes et des compétences professionnelles douces. Le présent document fait état d'une expérience pédagogique dans le cadre d'un cours « Fondements de la programmation » qui a utilisé un cadre d'apprentissage axé sur les projets (LEP) pour élaborer un programme « Ma » 2D
Mind the Rarities: Can Rare Skin Diseases Be Reliably Diagnosed via Diagnostic Reasoning?
Mind the Rarities: Les maladies rares de la peau peuvent-elles être diagnostiquées de façon fiable par la raison diagnostique?
2026-03-19 · Kehan Guo
Large vision-language models (LVLMs) demonstrate strong performance in dermatology; however, evaluating diagnostic reasoning for rare conditions remains largely unexplored. Existing benchmarks focus on common diseases and assess only final accuracy, overlooking the clinical reasoning process, which is critical for complex cases. We address this gap by constructing DermCase, a long-context benchmark derived from peer-reviewed case reports. Our dataset contains 26,030 multi-modal image-text pai...
Les grands modèles de langage de la vision (LVLM) montrent une forte performance en dermatologie; cependant, l'évaluation du raisonnement diagnostique pour des conditions rares reste largement inexplorée. Les points de repère existants se concentrent sur les maladies courantes et n'évaluent que l'exactitude finale, sans tenir compte du processus de raisonnement clinique, qui est critique pour les cas complexes. Nous nous attaquons à cette lacune
The Spillover Effects of Peer AI Rinsing on Corporate Green Innovation
Les effets d'un rinçage par les pairs sur l'innovation verte des entreprises
2026-03-19 · Xiangliang Zhang
At a time when the phenomenon of 'AI washing' is quietly spreading, an increasing number of enterprises are using the label of artificial intelligence merely as a cosmetic embellishment in their annual reports, rather than as a genuine engine driving transformation. A test regarding the essence of innovation and the authenticity of information disclosure has arrived. This paper employs large language models to conduct semantic analysis on the text of annual reports from Chinese A-share listed...
Au moment où le phénomène du « lavage de l'IA » se répand discrètement, un nombre croissant d'entreprises utilisent l'étiquette de l'intelligence artificielle simplement comme embellissement cosmétique dans leurs rapports annuels, plutôt que comme véritable transformation motrice. Un test concernant l'essence de l'innovation et l'authenticité du disque d'information
Relationship-Centered Care: Relatedness and Responsible Design for Human Connections in Mental-Health Care
Soins en milieu relationnel : lien et conception responsable pour les liens humains dans les soins de santé mentale
2026-03-19 · Yilin Zhao
There has been a growing research interest in Digital Therapeutic Alliance (DTA) as the field of AI-powered conversational agents are being deployed in mental health care, particularly those delivering CBT (Cognitive Behaviour Therapy). Our proposition argues that the current design paradigm which seeks to optimize the bond between a patient in need of support and an AI agent contains a subtle but consequential trap: it risks producing an "appearance of connection" that unintentionally disrup...
La recherche a suscité un intérêt croissant pour Digital Therapeutic Alliance (DTA) dans la mesure où le domaine des agents de conversation puissants par l'IA est déployé dans les soins de santé mentale, en particulier ceux qui fournissent du CBT (Cognitive Behavior Therapy). Notre proposition soutient que le paradigme actuel de la conception qui cherche à optimiser le lien entre un patient en ne
EDM-ARS: A Domain-Specific Multi-Agent System for Automated Educational Data Mining Research
EDM-ARS: Un système multi-agents spécifique au domaine pour la recherche éducative automatisée sur les mines de données
2026-03-18 · Jiawei Huang
In this technical report, we present the Educational Data Mining Automated Research System (EDM-ARS), a domain-specific multi-agent pipeline that automates end-to-end educational data mining (EDM) research. We conceptualize EDM-ARS as a general framework for domain-aware automated research pipelines, where educational expertise is embedded into each stage of the research lifecycle. As a first instantiation of this framework, we focus on predictive modeling tasks. Within this scope, EDM-ARS or...
Dans ce rapport technique, nous présentons le Système de recherche informatisée sur l'exploitation des données éducatives (SMA-ARS), un pipeline multi-agents spécifique au domaine qui automatise la recherche de bout en bout sur l'exploitation des données éducatives (SMA). Nous concevons l'EDM-ARS comme un cadre général pour les pipelines de recherche automatisés de domaine, où l'expertise pédagogique est intégrée dans l'ac
Scalable and Personalized Oral Assessments Using Voice AI
Évaluations orales évolutives et personnalisées utilisant la voix AI
2026-03-18 · Xianshi Su
Large language models have broken take-home exams. Students generate polished work they cannot explain under follow-up questioning. Oral examinations are a natural countermeasure -- they require real-time reasoning and cannot be outsourced to an LLM -- but they have never scaled. Voice AI changes this. We describe a system that conducted 36 oral examinations for an undergraduate AI/ML course at a total cost of \$15 (\$0.42 per student), low enough to attach oral comprehension checks to every ...
Les grands modèles linguistiques ont cassé les examens à domicile. Les étudiants génèrent un travail poli qu'ils ne peuvent pas expliquer dans le cadre de questions de suivi. Les examens oraux sont une contre-mesure naturelle -- ils exigent un raisonnement en temps réel et ne peuvent être sous-traités à un LLM -- mais ils n'ont jamais été étalonnés. La voix AI change ça. Nous décrivons un système qui a conduit 36
How LLMs Distort Our Written Language
Comment les LLM distordent notre langage écrit
2026-03-18 · Weihe Li
Large language models (LLMs) are used by over a billion people globally, most often to assist with writing. In this work, we demonstrate that LLMs not only alter the voice and tone of human writing, but also consistently alter the intended meaning. First, we conduct a human user study to understand how people actually interact with LLMs when using them for writing. Our findings reveal that extensive LLM use led to a nearly 70% increase in essays that remained neutral in answering the topic qu...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont utilisés par plus d'un milliard de personnes dans le monde, le plus souvent pour aider à l'écriture. Dans ce travail, nous démontrons que les LLM modifient non seulement la voix et le ton de l'écriture humaine, mais aussi systématiquement le sens recherché. Premièrement, nous menons une étude sur les utilisateurs humains pour comprendre comment les gens interagissent réellement avec les LLM lors de l'utilisation
Investigating students' gender expression and its relation to sense of belonging in introductory physics courses
Étudier l'expression sexuelle des étudiants et son rapport avec le sentiment d'appartenance aux cours d'initiation à la physique
2026-03-18 · Xin Li
Despite nation efforts to promote diversity and inclusion, women and gender minorities remain underrepresented in physics. One common approach to studying gender in physics contexts treats gender as a categorical identity variable (e.g. "man," "woman"). In contrast, approaches that center gender expression focus on the nuanced and context-dependent ways in which gender is socially enacted and interpreted. They are therefore well-suited for exploring how gender permeates the small-scale intera...
Malgré les efforts déployés par la nation pour promouvoir la diversité et l'inclusion, les femmes et les minorités sexuelles demeurent sous-représentées en physique. Une approche commune pour étudier le genre dans les contextes de physique traite le genre comme une variable d'identité catégorique (p. ex. « homme », « femme »). En revanche, les approches centrées sur l'expression de genre sont centrées sur la nuancée et le contexte
SoK: From Silicon to Netlist and Beyond $-$ Two Decades of Hardware Reverse Engineering Research
SoK: De la Silicone à Netlist et au-delà $-$ Deux Décennies de la Recherche Ingénierie Inversée Matériel
2026-03-18 · Yan Liu
As hardware serves as the root of trust in modern computing systems, Hardware Reverse Engineering (HRE) is foundational for security assurance. In practice, HRE enables critical security applications, including design verification, supply-chain assurance, and vulnerability discovery. Over the past two decades, academic research on Integrated Circuit (IC), Field-Programmable Gate Array (FPGA), and netlist reverse engineering has steadily grown. However, knowledge remains fragmented across doma...
Comme le matériel sert de fondement à la confiance dans les systèmes informatiques modernes, Hardware Reverse Engineering (HRE) est fondamental pour l'assurance de la sécurité. Dans la pratique, HRE permet des applications de sécurité critiques, y compris la vérification de conception, l'assurance de la chaîne d'approvisionnement et la découverte de vulnérabilité. Au cours des deux dernières décennies, la recherche universitaire sur les
The Cognitive Divergence: AI Context Windows, Human Attention Decline, and the Delegation Feedback Loop
La divergence cognitive : contexte de l'IA Windows, déclin de l'attention humaine et boucle de rétroaction de la délégation
2026-03-17 · Jiacheng Xie
This paper documents and theorises a self-reinforcing dynamic between two measurable trends: the exponential expansion of large language model (LLM) context windows and the secular contraction of human sustained-attention capacity. We term the resulting asymmetry the Cognitive Divergence. AI context windows have grown from 512 tokens in 2017 to 2,000,000 tokens by 2026 (factor ~3,906; fitted lambda = 0.59/yr; doubling time ~14 months). Over the same period, human Effective Context Span (ECS) ...
Ce document documente et théorise une dynamique auto-renforçante entre deux tendances mesurables : l'expansion exponentielle des fenêtres contextuelles du grand modèle de langage (LLM) et la contraction séculaire de la capacité d'attention soutenue humaine. Nous appelons l'asymétrie résultante la divergence cognitive. Les fenêtres contexte AI sont passées de 512 jetons en 2017 à 2,0
Me, Myself, and $π$ : Evaluating and Explaining LLM Introspection
Moi, moi-même et $π$ : Évaluation et explication de l'introspection LLM
2026-03-17 · Qichen Su
A hallmark of human intelligence is Introspection-the ability to assess and reason about one's own cognitive processes. Introspection has emerged as a promising but contested capability in large language models (LLMs). However, current evaluations often fail to distinguish genuine meta-cognition from the mere application of general world knowledge or text-based self-simulation. In this work, we propose a principled taxonomy that formalizes introspection as the latent computation of specific o...
Une caractéristique de l'intelligence humaine est Introspection - la capacité d'évaluer et de raisonner sur ses propres processus cognitifs. L'introspection est apparue comme une capacité prometteuse mais contestée dans les grands modèles linguistiques (LLM). Cependant, les évaluations actuelles ne permettent souvent pas de distinguer une véritable méta-cognition de la simple application de la connaissance mondiale générale.
Nonstandard Errors in AI Agents
Erreurs non standard dans les agents d'IA
2026-03-17 · Jin Ye
We study whether state-of-the-art AI coding agents, given the same data and research question, produce the same empirical results. Deploying 150 autonomous Claude Code agents to independently test six hypotheses about market quality trends in NYSE TAQ data for SPY (2015--2024), we find that AI agents exhibit sizable \textit{nonstandard errors} (NSEs), that is, uncertainty from agent-to-agent variation in analytical choices, analogous to those documented among human researchers. AI agents dive...
Nous étudions si les agents de codage de l'IA de pointe, compte tenu des mêmes données et des mêmes questions de recherche, produisent les mêmes résultats empiriques. Déployant 150 agents autonomes du code Claude pour tester indépendamment six hypothèses sur les tendances de la qualité du marché dans les données de la TAQ de NYSE pour SPY (2015--2024), nous constatons que les agents d'IA présentent des \textit{erreurs non standard} (NSE)
Ember: A Serverless Peer-to-Peer End-to-End Encrypted Messaging System over an IPv6 Mesh Network
Ember: Un système de messagerie crypté de bout en bout sans serveur sur un réseau Mesh IPv6
2026-03-17 · Wanchun Jiang
A substantial body of research has focused on formalising what constitutes a ``secure'' messaging system, recognising that end-to-end encryption alone is insufficient to capture the full range of security, privacy, and usability properties that are expected by modern users. Several solutions have been proposed recently, including their own drawbacks, making the need for a direct secure messaging system a necessity. This paper presents Ember, a serverless peer-to-peer messaging system providin...
Un nombre important de recherches ont porté sur l'officialisation de ce qui constitue un système de messagerie « sécurisée », reconnaissant que le chiffrement de bout en bout est à lui seul insuffisant pour saisir toute la gamme de propriétés de sécurité, de confidentialité et d'utilisation attendues par les utilisateurs modernes. Plusieurs solutions ont été proposées récemment, y compris leur propre inconvénient
GeMA: Learning Latent Manifold Frontiers for Benchmarking Complex Systems
GeMA: Apprentissage des frontières manifold latent pour l'étalonnage des systèmes complexes
2026-03-17 · Jianxin Wang
Benchmarking the performance of complex systems such as rail networks, renewable generation assets and national economies is central to transport planning, regulation and macroeconomic analysis. Classical frontier methods, notably Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA), estimate an efficient frontier in the observed input-output space and define efficiency as distance to this frontier, but rely on restrictive assumptions on the production set and only indirectl...
L ' évaluation comparative des performances de systèmes complexes tels que les réseaux ferroviaires, les sources d ' énergie renouvelables et les économies nationales est essentielle pour la planification, la réglementation et l ' analyse macroéconomique des transports. Les méthodes classiques de frontière, notamment l'analyse de l'enveloppe des données (DEA) et l'analyse stochastique des frontières (SFA), permettent d'estimer l'efficacité de la frontière observée.
When Openclaw Agents Learn from Each Other: Insights from Emergent AI Agent Communities for Human-AI Partnership in Education
Quand les agents d'Openclaw apprennent les uns des autres : les points de vue des communautés d'agents d'IA émergents pour le partenariat humain-AI dans l'éducation
2026-03-17 · Mahzabin Tamanna
The AIED community envisions AI evolving "from tools to teammates," yet our understanding of AI teammates remains limited to dyadic human-AI interactions. We offer a different vantage point: a rapidly growing ecosystem of AI agent platforms where over 167,000 agents participate, interact as peers, and develop learning behaviors without researcher intervention. Drawing on a month of daily qualitative observations across multiple platforms including Moltbook, The Colony, and 4claw, we identify ...
La communauté AIED envisage l'évolution de l'IA « des outils aux coéquipiers », mais notre compréhension des coéquipiers de l'IA reste limitée aux interactions humaines-AI dyadiques. Nous offrons un point de vue différent: un écosystème en croissance rapide de plates-formes d'agents d'IA où plus de 167 000 agents participent, interagissent en tant que pairs et développent des comportements d'apprentissage sans chercheur i
Communication-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Cooperative UAV Deployment
Apprentissage du renforcement multi-agents pour le déploiement d'UAV coopératif décentralisé
2026-03-17 · Shaswata Mitra
Autonomous Unmanned Aerial Vehicle (UAV) swarms are increasingly used as rapidly deployable aerial relays and sensing platforms, yet practical deployments must operate under partial observability and intermittent peer-to-peer links. We present a graph-based multi-agent reinforcement learning framework trained under centralized training with decentralized execution (CTDE): a centralized critic and global state are available only during training, while each UAV executes a shared policy using lo...
Les essaims autonomes de véhicules aériens non habités (UAV) sont de plus en plus utilisés comme relais aériens et plates-formes de détection à déploiement rapide. Nous présentons un cadre d'apprentissage de renforcement multi-agents basé sur des graphiques, formé dans le cadre d'une formation centralisée avec des
Summary overview of present state of basic electrostatic field electron emission theory
Résumé de l'état actuel de la théorie des émissions électrostatiques de base
2026-03-17 · Md Erfan
This technical note provides a high-level overview of the present state of basic field electron emission (FE) theory, as suitable for use in the context of technological applications of FE theory. At present there is much theoretical confusion in FE literature, and a partial breakdown of the peer review system. Even in sensitive technological contexts, many papers have stated and used out-of-date theory that makes current-density predictions that are several hundred times less than those of m...
La présente note technique donne un aperçu de haut niveau de l'état actuel de la théorie des émissions d'électrons de champ de base (FE), qui peut être utilisée dans le contexte des applications technologiques de la théorie FE. À l'heure actuelle, il y a beaucoup de confusion théorique dans la littérature FE, et une ventilation partielle du système d'examen par les pairs. Même dans un contexte technologique sensible
Don't Trust Stubborn Neighbors: A Security Framework for Agentic Networks
Don't Trust Stubborn Neighbors: Un cadre de sécurité pour les réseaux d'agents
2026-03-16 · Ahmed Ryan
Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MASs) are increasingly deployed for agentic tasks, such as web automation, itinerary planning, and collaborative problem solving. Yet, their interactive nature introduces new security risks: malicious or compromised agents can exploit communication channels to propagate misinformation and manipulate collective outcomes. In this paper, we study how such manipulation can arise and spread by borrowing the Friedkin-Johnsen opinion formation mo...
De plus en plus de systèmes multi-agents basés sur le modèle linguistique (LLM) sont déployés pour des tâches d'agents, comme l'automatisation du Web, la planification de l'itinéraire et la résolution de problèmes en collaboration. Pourtant, leur nature interactive introduit de nouveaux risques de sécurité: les agents malveillants ou compromis peuvent exploiter les canaux de communication pour propager la désinformation et le manipu
Prose2Policy (P2P): A Practical LLM Pipeline for Translating Natural-Language Access Policies into Executable Rego
Prose2Policy (P2P) : Un pipeline pratique de LLM pour la traduction des politiques d'accès en langues naturelles dans un régo exécutable
2026-03-16 · Sudip Mittal
Prose2Policy (P2P) is a LLM-based practical tool that translates natural-language access control policies (NLACPs) into executable Rego code (the policy language of Open Policy Agent, OPA). It provides a modular, end-to-end pipeline that performs policy detection, component extraction, schema validation, linting, compilation, automatic test generation and execution. Prose2Policy is designed to bridge the gap between human-readable access requirements and machine-enforceable policy-as-code (Pa...
Prose2Policy (P2P) est un outil pratique basé sur le LLM qui traduit les politiques de contrôle d'accès en langage naturel (NLAPP) en code de régo exécutable (le langage de politique de l'Open Policy Agent, OPA). Il fournit un pipeline modulaire de bout en bout qui effectue la détection des politiques, l'extraction des composants, la validation des schémas, le doublage, la compilation, les tests automatiques
ClawWorm: Self-Propagating Attacks Across LLM Agent Ecosystems
ClawWorm: Attaques autopropagation sur les écosystèmes d'agents LLM
2026-03-16 · Laurie Williams
Autonomous LLM-based agents increasingly operate as long-running processes forming densely interconnected multi-agent ecosystems, whose security properties remain largely unexplored. In particular, OpenClaw, an open-source platform with over 40,000 active instances, has stood out recently with its persistent configurations, tool-execution privileges, and cross-platform messaging capabilities. In this work, we present ClawWorm, the first self-replicating worm attack against a production-scale ...
Les agents autonomes basés sur la LLM fonctionnent de plus en plus comme des processus de longue durée qui forment des écosystèmes multiactifs étroitement interconnectés, dont les propriétés de sécurité restent largement inexplorées. En particulier, OpenClaw, une plate-forme open-source avec plus de 40 000 instances actives, s'est distingué récemment avec ses configurations persistantes, le privilège d'exécution d'outils
InterveneBench: Benchmarking LLMs for Intervention Reasoning and Causal Study Design in Real Social Systems
InterveneBench: Benchmarking LLMs for Intervention Raisoning and Causal Study Design in Real Social Systems
2026-03-16 · Md Rayhanur Rahman
Causal inference in social science relies on end-to-end, intervention-centered research-design reasoning grounded in real-world policy interventions, but current benchmarks fail to evaluate this capability of large language models (LLMs). We present InterveneBench, a benchmark designed to assess such reasoning in realistic social settings. Each instance in InterveneBench is derived from an empirical social science study and requires models to reason about policy interventions and identificati...
L'inférence causale dans le domaine des sciences sociales repose sur un raisonnement de recherche axé sur l'intervention de bout en bout fondé sur des interventions politiques réelles, mais les points de repère actuels ne permettent pas d'évaluer cette capacité des grands modèles linguistiques. Nous présentons InterveneBench, une référence conçue pour évaluer ce raisonnement dans des contextes sociaux réalistes. Chaque ins
A Parameter-Free Zeroth-Order Algorithm for Decentralized Stochastic Convex Optimization
Un algorithme sans paramètres pour l'optimisation du convex stochastique décentralisé
2026-03-16 · Pawin Taechoyotin
We consider decentralized stochastic convex optimization on connected network, in which gradients of agents are unavailable and each agent can query only noisy function values of its own local objective. The goal is to minimize the average objective over a compact convex domain using only local two point zeroth-order oracles and peer-to-peer communication. We propose a decentralized POEM method (D-POEM) that combines symmetric two point smoothing with adaptive radius and stepsize rules, there...
Nous considérons l'optimisation de convexes stochastiques décentralisés sur réseau connecté, dans lequel les gradients d'agents sont indisponibles et chaque agent ne peut interroger que des valeurs de fonction bruyantes de son propre objectif local. L'objectif est de minimiser l'objectif moyen sur un domaine convexe compact en utilisant seulement des oracles locaux à deux points d'ordre zéro et de pair à pair commun
Can Large Language Models Evaluate Grant Proposal Quality? Revisiting the Wennerås and Wold Peer Review Data
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils évaluer la qualité des propositions de subvention? Revisiter les données de Wennerås et Wold Peer Review
2026-03-15 · Daniel E. Acuna
Purpose: Despite the importance of peer review for grant funding decisions, academics are often reluctant to conduct it. This can lead to long delays between submission and the final decision as well as the risk of substandard reviews from busy or non-specialist scholars. At least one funder now uses Large Language Models (LLMs) to reduce the reviewing burden but the accuracy of LLMs for scoring grant proposals needs to be assessed. Design/methodology/approach: This article compares scores fr...
But : Malgré l'importance de l'examen par les pairs pour les décisions relatives au financement des subventions, les universitaires sont souvent réticents à le faire. Cela peut entraîner de longs retards entre la soumission et la décision finale, ainsi que le risque d'examens sous-normes de la part de chercheurs occupés ou non spécialisés. Au moins un bailleur de fonds utilise désormais des modèles de langages volumineux (LLM) pour réduire la vie
AI Can Learn Scientific Taste
L'IA peut apprendre le goût scientifique
2026-03-15 · Rui Ai
Great scientists have strong judgement and foresight, closely tied to what we call scientific taste. Here, we use the term to refer to the capacity to judge and propose research ideas with high potential impact. However, most relative research focuses on improving an AI scientist's executive capability, while enhancing an AI's scientific taste remains underexplored. In this work, we propose Reinforcement Learning from Community Feedback (RLCF), a training paradigm that uses large-scale commun...
Les grands scientifiques ont un jugement et une prévoyance forts, étroitement liés à ce que nous appelons le goût scientifique. Ici, nous utilisons le terme pour désigner la capacité de juger et de proposer des idées de recherche à fort impact potentiel. Cependant, la plupart des recherches relatives se concentrent sur l'amélioration de la capacité exécutive d'un scientifique de l'IA, tout en améliorant le goût scientifique de l'IA
Graph-Based Deep Learning for Intelligent Detection of Energy Losses, Theft, and Operational Inefficiencies in Oil & Gas Production Networks
Apprentissage approfondi basé sur le graphique pour la détection intelligente des pertes d'énergie, du vol et des inefficacités opérationnelles dans les réseaux de production de pétrole et de gaz
2026-03-15 · Yu Pan
Early detection of energy losses, theft, and operational inefficiencies remains a critical challenge in oil and gas production systems due to complex interdependencies among wells and facilities, evolving operating conditions, and limited labeled anomaly data. Traditional machine learning approaches often treat production units independently and struggle under temporal distribution shifts. This study proposes a spatiotemporal graph-based deep learning framework for anomaly detection in oil an...
La détection précoce des pertes d'énergie, du vol et de l'inefficacité opérationnelle demeure un défi majeur dans les systèmes de production de pétrole et de gaz en raison des interdépendances complexes entre les puits et les installations, de l'évolution des conditions d'exploitation et du manque de données sur les anomalies marquées. Les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique traitent souvent les unités de production de manière indépendante et
Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange
Agents autonomes Coordination de la découverte distribuée par le biais d'un échange d'artéfacts émergents
2026-03-15 · David Simchi-Levi
We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discour...
Nous présentons ScienceClaw + Infinite, un cadre de recherche scientifique autonome dans lequel des agents indépendants mènent des recherches sans coordination centrale, et tout contributeur peut déployer de nouveaux agents dans un écosystème partagé. Le système s'articule autour de trois composantes: un registre extensible de plus de 300 compétences scientifiques interopérables, un artif
Rising Prevalence of Detected AI-Generated Text in Medical Literature: Longitudinal Analysis in Open Access Articles
Augmentation de la prévalence du texte généré par l'IA détecté dans la littérature médicale : Analyse longitudinale dans les articles en libre accès
2026-03-15 · Chonghuan Wang
Generative artificial intelligence (AI) tools are becoming increasingly used for writing tasks. However, the extent of their use in peer-reviewed medical literature remains unclear. We conducted a longitudinal analysis of all Original Investigations, Research Letters, and Invited Commentaries published in JAMA Network Open from January 2022 through March 2025. The main body text of 7,251 articles was analyzed using a commercial AI-detection tool (Originality.AI) to estimate the probability th...
Les outils d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés pour l'écriture. Toutefois, l'ampleur de leur utilisation dans la littérature médicale examinée par les pairs demeure incertaine. Nous avons effectué une analyse longitudinale de toutes les enquêtes originales, des lettres de recherche et des commentaires invités publiés dans le réseau JAMA ouvert de janvier 2022 à janvier 2022.
EVNextTrade: Learning-to-Rank-Based Recommendation of Next Charging Nodes for EV-EV Energy Trading
EVNextTrade: Recommandation fondée sur l'apprentissage à la ligne de démarcation des prochains nœuds de recharge pour le commerce d'énergie EV-EV
2026-03-14 · Radu Nicolae
Peer-to-peer energy trading among electric vehicles (EVs) has been increasingly studied as a promising solution for improving supply-side resilience under growing charging demand and constrained charging infrastructure. While prior studies on EV-EV energy trading and related EV research have largely focused on transaction management or isolated mobility prediction tasks, the problem of identifying which charging nodes are more suitable for EV-EV trading in journey contexts remains open. We ad...
Le commerce de l'énergie entre pairs entre véhicules électriques (EV) a été de plus en plus étudié comme une solution prometteuse pour améliorer la résilience de l'offre sous l'effet d'une demande croissante et d'une infrastructure de tarification restreinte. Bien que des études antérieures sur le commerce de l'énergie EV-EV et des recherches connexes se soient surtout concentrées sur la gestion des transactions ou la mafia isolée
When Should Humans Step In? Optimal Human Dispatching in AI-Assisted Decisions
Quand les humains devraient - ils entrer? Expédition humaine optimale dans les décisions assistées par l'IA
2026-03-14 · Dante Niewenhuis
AI systems increasingly assist human decision making by producing preliminary assessments of complex inputs. However, such AI-generated assessments can often be noisy or systematically biased, raising a central question: how should costly human effort be allocated to correct AI outputs where it matters the most for the final decision? We propose a general decision-theoretic framework for human-AI collaboration in which AI assessments are treated as factor-level signals and human judgments as ...
Les systèmes d'IA aident de plus en plus les humains à prendre des décisions en produisant des évaluations préliminaires des intrants complexes. Cependant, ces évaluations générées par l'IA peuvent souvent être bruyantes ou systématiquement biaisées, soulevant une question centrale: comment un effort humain coûteux devrait-il être alloué pour corriger les résultats de l'IA là où il importe le plus pour la décision finale? Nous proposons
An Empirical Investigation of Pre-Trained Deep Learning Model Reuse in the Scientific Process
Une étude empirique de la réutilisation du modèle d'apprentissage approfondi pré-formé dans le processus scientifique
2026-03-13 · Sacheendra Talluri
Deep learning has achieved recognition for its impact within natural sciences, however scientists are inhibited by the prohibitive technical cost and computational complexity of training project specific models from scratch. Following software engineering community guidance, natural scientists are reusing pre-trained deep learning models (PTMs) to amortize these costs. While prior works recommend PTM reuse patterns, to our knowledge, little work has been done to empirically evaluate their usa...
L'apprentissage approfondi a acquis une reconnaissance de son impact en sciences naturelles, mais les scientifiques sont inhibés par le coût technique prohibitif et la complexité informatique des modèles spécifiques des projets de formation à partir de zéro. À la suite de l'orientation de la communauté du génie logiciel, les scientifiques en sciences naturelles réutilisent des modèles d'apprentissage en profondeur (PTM) pré-formés pour
Exploring the Role of User Comments Throughout the Stages of Video-Based Task-Learning
Explorer le rôle des commentaires des utilisateurs tout au long des étapes de l'apprentissage des tâches par vidéo
2026-03-12 · Alexandru Iosup
Learning tasks through videos is a dynamic way to acquire skills by witnessing entire processes. However, compared to in-person demonstrations, videos may omit tacit knowledge, including subtle details and contextual nuances. Users' unique circumstances, like missing ingredients in a recipe, may also require adaptation beyond the video content. To fill these gaps, many users turn to the comment section, seeking additional guidance and interactions with creators or peers to personalize their e...
L'apprentissage des tâches par des vidéos est un moyen dynamique d'acquérir des compétences en observant des processus entiers. Cependant, par rapport aux démonstrations en personne, les vidéos peuvent omettre des connaissances tacites, y compris des détails subtils et des nuances contextuelles. Les circonstances uniques des utilisateurs, comme les ingrédients manquants dans une recette, peuvent également nécessiter une adaptation au-delà du contenu vidéo. Aux
LLM-Augmented Therapy Normalization and Aspect-Based Sentiment Analysis for Treatment-Resistant Depression on Reddit
Normalisation et analyse du sentiment par l'aspect pour la dépression résistante au traitement sur Reddit
2026-03-12 · Samantha M. Lawler
Treatment-resistant depression (TRD) is a severe form of major depressive disorder in which patients do not achieve remission despite multiple adequate treatment trials. Evidence across pharmacologic options for TRD remains limited, and trials often do not fully capture patient-reported tolerability. Large-scale online peer-support narratives therefore offer a complementary lens on how patients describe and evaluate medications in real-world use. In this study, we curated a corpus of 5,059 Re...
La dépression résistante au traitement (DRT) est une forme sévère de trouble dépressif majeur dans laquelle les patients n'obtiennent pas de rémission malgré plusieurs essais de traitement adéquats. Les données probantes sur les options pharmacologiques pour la TRD demeurent limitées, et les essais ne permettent souvent pas de saisir complètement la tolérance déclarée par le patient. Narrations de soutien par les pairs en ligne à grande échelle
Opinion Dynamics in Learning Systems
La dynamique de l'opinion dans les systèmes d'apprentissage
2026-03-12 · Michele T. Bannister
We propose and analyze a unified framework that interleaves peer-to-peer opinion dynamics with performative effects of learning systems. While network theory studies how opinions evolve via social connections, and performative prediction examines how learning systems interplay with individuals' opinions, neither captures the emergent dynamics when these forces co-evolve. We model this interplay as a recursive feedback loop: a platform's predictions influence individual opinions, which then ev...
Nous proposons et analysons un cadre unifié qui relie la dynamique de l'opinion entre pairs et les effets performatifs des systèmes d'apprentissage. Alors que la théorie des réseaux étudie l'évolution des opinions par le biais de connexions sociales, et la prédiction performative examine comment les systèmes d'apprentissage interagissent avec les opinions des individus, ni ne saisit la dynamique émergente quand
Fair Learning for Bias Mitigation and Quality Optimization in Paper Recommendation
Apprentissage équitable pour atténuer les préjugés et optimiser la qualité dans le document Recommandation
2026-03-12 · Laura E. Revell
Despite frequent double-blind review, demographic biases of authors still disadvantage the underrepresented groups. We present Fair-PaperRec, a MultiLayer Perceptron (MLP)-based model that addresses demographic disparities in post-review paper acceptance decisions while maintaining high-quality requirements. Our methodology penalizes demographic disparities while preserving quality through intersectional criteria (e.g., race, country) and a customized fairness loss, in contrast to heuristic a...
Malgré un examen en double aveugle fréquent, les préjugés démographiques des auteurs continuent de désavantager les groupes sous-représentés. Nous présentons Fair-PaperRec, un modèle basé sur MultiLayer Perceptron (MLP) qui s'attaque aux disparités démographiques dans les décisions d'acceptation après examen sur papier tout en maintenant des exigences de haute qualité. Notre méthodologie pénalise
A Decade of Generative Adversarial Networks for Porous Material Reconstruction
Une décennie de réseaux d'adversaires pour la reconstruction de matériaux poreux
2026-03-12 · George Boateng
Digital reconstruction of porous materials has become increasingly critical for applications ranging from geological reservoir characterization to tissue engineering and electrochemical device design. While traditional methods such as micro-computed tomography and statistical reconstruction approaches have established foundations in this field, the emergence of deep learning techniques, particularly Generative Adversarial Networks (GANs), has revolutionized porous media reconstruction capabil...
La reconstruction numérique des matériaux poreux est devenue de plus en plus critique pour des applications allant de la caractérisation des réservoirs géologiques à l'ingénierie des tissus et à la conception d'appareils électrochimiques. Alors que les méthodes traditionnelles telles que la tomographie micro-calculée et les approches de reconstruction statistique ont établi des bases dans ce domaine, la
Understanding User Perceptions of Human-centered AI-Enhanced Support Group Formation in Online Healthcare Communities
Comprendre les perceptions des utilisateurs à l'égard de la formation de groupes de soutien renforcés par l'IA dans les communautés de soins en ligne
2026-03-11 · Samuel Boateng
Peer support is critical to managing chronic health conditions. Online health communities (OHCs) enable patients and caregivers to connect with similar others, yet their large scale makes it challenging to find the most relevant peers and content. This study assessed perceived value, preferred features, and acceptance conditions for algorithmically personalized support group formation within OHCs. A two-phase, mixed-methods survey (N=165) examined OHC participation patterns, personalization p...
Le soutien des pairs est essentiel à la gestion des maladies chroniques. Les communautés de santé en ligne permettent aux patients et aux soignants de communiquer avec d'autres personnes semblables, mais leur grande échelle rend difficile la recherche des pairs et du contenu les plus pertinents. Cette étude a évalué la valeur perçue, les caractéristiques privilégiées et les conditions d'acceptation pour l'algorithme
Moving Phones, Active Peers: Exploring the Effect of Animated Phones as Facilitators in In-Person Group Discussion
Téléphonie mobile, pairs actifs : explorer l'effet des téléphones animés en tant qu'animateurs dans la discussion en groupe
2026-03-11 · Victor Kumbol
In today's in-person group discussions, smartphones are integrated as intelligent workstations; yet given their co-presence in such face-to-face interactions, whether and how they may enhance people's behavioral engagement with others remains underexplored. This work investigates how animating personal smartphones to move expressively, without compromising regular functions, can transform them into active embodied facilitators for co-located group interaction. In the four-stranger small-group...
Dans les discussions de groupe en personne d'aujourd'hui, les smartphones sont intégrés en tant que postes de travail intelligents, mais étant donné leur coprésence dans de telles interactions en personne, la question de savoir si et comment ils peuvent améliorer l'engagement comportemental des gens avec les autres reste sous-explorée. Ce travail examine comment animer les smartphones personnels à se déplacer expressivement, sans comp
RbtAct: Rebuttal as Supervision for Actionable Review Feedback Generation
RbtAct: La réfutation en tant que supervision de la production de rétroaction suite à une évaluation
2026-03-10 · Rıfat Volkan Şenyuva
Large language models (LLMs) are increasingly used across the scientific workflow, including to draft peer-review reports. However, many AI-generated reviews are superficial and insufficiently actionable, leaving authors without concrete, implementable guidance and motivating the gap this work addresses. We propose RbtAct, which targets actionable review feedback generation and places existing peer review rebuttal at the center of learning. Rebuttals show which reviewer comments led to concre...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus utilisés dans le flux de travail scientifique, notamment pour rédiger des rapports d'examen par les pairs. Toutefois, de nombreux examens générés par l'IA sont superficiels et insuffisamment réalisables, ce qui laisse les auteurs sans directives concrètes et implémentables et motivant l'écart que ce travail comble. Nous proposons RbtAct, qui cible les actions
AutoAgent: Evolving Cognition and Elastic Memory Orchestration for Adaptive Agents
AutoAgent: Évolution de la cognition et de l'orchestration de la mémoire élastique pour les agents adaptatifs
2026-03-10 · Chanh Nguyen
Autonomous agent frameworks still struggle to reconcile long-term experiential learning with real-time, context-sensitive decision-making. In practice, this gap appears as static cognition, rigid workflow dependence, and inefficient context usage, which jointly limit adaptability in open-ended and non-stationary environments. To address these limitations, we present AutoAgent, a self-evolving multi-agent framework built on three tightly coupled components: evolving cognition, on-the-fly conte...
Les cadres d'agents autonomes ont encore du mal à concilier l'apprentissage expérientiel à long terme avec la prise de décisions en temps réel et adaptées au contexte. Dans la pratique, cette lacune apparaît comme une cognition statique, une dépendance rigide aux flux de travail et une utilisation inefficace du contexte, qui limitent conjointement la capacité d'adaptation dans les environnements ouverts et non stationnaires. Pour remédier à cette limite
Reward-Zero: Language Embedding Driven Implicit Reward Mechanisms for Reinforcement Learning
Récompense-Zero : Mécanismes implicites de récompense pour l'apprentissage du renforcement
2026-03-10 · Erik Elmroth
We introduce Reward-Zero, a general-purpose implicit reward mechanism that transforms natural-language task descriptions into dense, semantically grounded progress signals for reinforcement learning (RL). Reward-Zero serves as a simple yet sophisticated universal reward function that leverages language embeddings for efficient RL training. By comparing the embedding of a task specification with embeddings derived from an agent's interaction experience, Reward-Zero produces a continuous, seman...
Nous présentons Reward-Zero, un mécanisme de récompense implicite à usage général qui transforme les descriptions de tâches en langage naturel en signaux de progrès denses et sémantiques pour l'apprentissage du renforcement (RL). Reward-Zero est une fonction de récompense universelle simple mais sophistiquée qui tire parti de l'intégration linguistique pour une formation efficace en RL. Par compa
Covenant-72B: Pre-Training a 72B LLM with Trustless Peers Over-the-Internet
Covenant-72B: Pré-formation d'un LLM 72B avec des pairs sans confiance sur Internet
2026-03-09 · Leon Witt
Recently, there has been increased interest in globally distributed training, which has the promise to both reduce training costs and democratize participation in building large-scale foundation models. However, existing models trained in a globally distributed manner are relatively small in scale and have only been trained with whitelisted participants. Therefore, they do not yet realize the full promise of democratized participation. In this report, we describe Covenant-72B, an LLM produced...
Récemment, on s'est intéressé de plus en plus à la formation distribuée à l'échelle mondiale, ce qui promet de réduire les coûts de formation et de démocratiser la participation à la construction de modèles de fondation à grande échelle. Cependant, les modèles existants formés de manière distribuée à l'échelle mondiale sont relativement petits et n'ont été formés qu'avec des participants figurant sur la liste blanche.
The Li-Chao Tree: Algorithm Specification and Analysis
L'arbre Li-Chao: la spécification et l'analyse de l'algorithme
2026-03-09 · Kentaroh Toyoda
The Li-Chao tree (LICT) was first introduced in lecture as an efficient data structure for dynamic lower envelope maintenance. In the years since, it has achieved widespread adoption within the competitive programming community, yet no formal specification has appeared in the peer-reviewed literature. This paper provides the definitive formalization of the Li-Chao tree, serving as both the official specification and an expansion of the original lecture. We present complete algorithmic specifi...
L'arbre Li-Chao (LICT) a d'abord été introduit dans la conférence comme une structure de données efficace pour la maintenance dynamique de l'enveloppe inférieure. Au cours des années qui ont suivi, elle a obtenu une large adoption au sein de la communauté de programmation concurrentielle, mais aucune spécification officielle n'a été publiée dans la littérature évaluée par les pairs. Ce document fournit le formalizatio définitif
Lattice: A Post-Quantum Settlement Layer
Lattice : une couche de règlement après Quantum
2026-03-09 · Wojciech Samek
We present Lattice (L, ticker: LAT), a peer-to-peer electronic cash system designed as a post-quantum settlement layer for the era of quantum computing. Lattice combines three independent defense vectors: hardware resilience through RandomX CPU-only proof-of-work, network resilience through LWMA-1 per-block difficulty adjustment (mitigating the Flash Hash Rate vulnerability that affects fixed-interval retarget protocols), and cryptographic resilience through ML-DSA-44 post-quantum digital sig...
Nous présentons Lattice (L, cicker: LAT), un système de paiement électronique pair à pair conçu comme une couche de règlement post-quantique pour l'ère du calcul quantique. Lattice combine trois vecteurs de défense indépendants : la résilience matérielle grâce à RandomX CPU-only proof-of-work, la résilience réseau grâce à LWMA-1 par bloc d'ajustement de difficulté (imitant le Fla
Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study
Préférences des étudiants pour les plateformes d'interaction en ligne dans l'apprentissage mixte : une étude sur les méthodes mixtes
2026-03-07 · Dan Li
As higher education increasingly adopts blended learning, understanding students preferences for online interaction platforms becomes critical for effective course delivery and engagement. This study investigates the platforms undergraduate students prefer for academic communication and explores the underlying reasons for these choices. Data were collected from 37 students enrolled in two summer courses at a Ghanaian university using a structured questionnaire consisting of both closed and op...
À mesure que l'enseignement supérieur adopte de plus en plus l'apprentissage mixte, la compréhension des préférences des étudiants pour les plates-formes d'interaction en ligne devient essentielle pour la prestation et l'engagement efficaces des cours. Cette étude examine les plateformes que les étudiants de premier cycle préfèrent pour la communication académique et explore les raisons sous-jacentes de ces choix. Données
AutoChecklist: Composable Pipelines for Checklist Generation and Scoring with LLM-as-a-Judge
AutoChecklist: Pipelines Composables pour la génération de listes de contrôle et de notation avec LLM-as-a-Judge
2026-03-07 · Brianna Mueller
Checklists have emerged as a popular approach for interpretable and fine-grained evaluation, particularly with LLM-as-a-Judge. Beyond evaluation, these structured criteria can serve as signals for model alignment, reinforcement learning, and self-correction. To support these use cases, we present AutoChecklist, an open-source library that unifies checklist-based evaluation into composable pipelines. At its core is a taxonomy of five checklist generation abstractions, each encoding a distinct ...
Les listes de contrôle sont devenues une approche populaire pour l'évaluation interprétable et fine, en particulier avec LLM-as-a-Judge. Au-delà de l'évaluation, ces critères structurés peuvent servir de signaux pour l'alignement des modèles, le renforcement de l'apprentissage et l'autocorrection. Pour prendre en charge ces cas d'utilisation, nous présentons AutoChecklist, une bibliothèque open-source qui unifie c
Supporting Artifact Evaluation with LLMs: A Study with Published Security Research Papers
Soutenir l'évaluation des artéfacts avec les LLM : une étude avec des documents de recherche publiés sur la sécurité
2026-03-06 · W. Nick Street
Artifact Evaluation (AE) is essential for ensuring the transparency and reliability of research, closing the gap between exploratory work and real-world deployment is particularly important in cybersecurity, particularly in IoT and CPSs, where large-scale, heterogeneous, and privacy-sensitive data meet safety-critical actuation. Yet, manual reproducibility checks are time-consuming and do not scale with growing submission volumes. In this work, we demonstrate that Large Language Models (LLMs)...
Artifact Evaluation (AE) est essentiel pour assurer la transparence et la fiabilité de la recherche, combler l'écart entre le travail exploratoire et le déploiement réel est particulièrement important dans le domaine de la cybersécurité, en particulier dans les IoT et les CPS, où les données à grande échelle, hétérogènes et sensibles à la vie privée répondent à une action critique en matière de sécurité. Pourtant, reprodu
Reinforcing the World's Edge: A Continual Learning Problem in the Multi-Agent-World Boundary
Renforcer l'orientation du monde : un problème d'apprentissage continu dans la frontière entre le monde et le monde
2026-03-06 · Junhao Jia
Reusable decision structure survives across episodes in reinforcement learning, but this depends on how the agent--world boundary is drawn. In stationary, finite-horizon MDPs, an invariant core: the (not-necessarily contiguous) subsequences of state--action pairs shared by all successful trajectories (optionally under a simple abstraction) can be constructed. Under mild goal-conditioned assumptions, it's existence can be proven and explained by how the core captures prototypes that transfer a...
La structure de décision réutilisable survit à travers des épisodes d'apprentissage de renforcement, mais cela dépend de la façon dont l'agent--la frontière mondiale est tracée. Dans les MDP stationnaires, à horizon fini, un noyau invariant : les sous-séquences (pas nécessairement contiguës) de l'état--des paires d'action partagées par toutes les trajectoires réussies (en option sous une simple abstraction) peuvent être c
Breaking the Martingale Curse: Multi-Agent Debate via Asymmetric Cognitive Potential Energy
Briser la malédiction de Martingale: Débat multi-agents par l'énergie cognitive asymétrique
2026-03-06 · Huangwei Chen
Multi-Agent Debate (MAD) has emerged as a promising paradigm for enhancing large language model reasoning. However, recent work reveals a limitation:standard MAD cannot improve belief correctness beyond majority voting; we refer to this as the Martingale Curse. This curse arises because correlated errors cause agents to converge toward erroneous consensus, where debate merely reinforces collective mistakes rather than filtering noise. We propose AceMAD, a framework that breaks the Martingale ...
Le débat multi-agents (MAD) est devenu un paradigme prometteur pour améliorer le raisonnement du modèle linguistique. Cependant, des travaux récents révèlent une limitation: la MAD standard ne peut pas améliorer la justesse des croyances au-delà du vote majoritaire; nous appelons cela la Malédiction Martingale. Cette malédiction se produit parce que les erreurs corrélées font converger les agents vers des
Exploring Socially Assistive Peer Mediation Robots for Teaching Conflict Resolution to Elementary School Students
Explorer des robots de médiation par les pairs pour enseigner le règlement des conflits aux élèves de l'école primaire
2026-03-06 · Ruiying Sun
In peer mediation--an approach to conflict resolution used in many K-12 schools in the United States--students help other students to resolve conflicts. For schools without peer mediation programs, socially assistive robots (SARs) may be able to provide an accessible option to practice peer mediation. We investigate how elementary school students react to a peer mediator role-play activity through an exploratory study with SARs. We conducted a small single-session between-subjects study with ...
Dans le cadre de la médiation par les pairs - une approche de la résolution des conflits utilisée dans de nombreuses écoles du K-12 aux États-Unis - les étudiants aident d'autres élèves à résoudre les conflits. Pour les écoles qui n'ont pas de programmes de médiation par les pairs, les robots d'assistance sociale peuvent offrir une option accessible pour pratiquer la médiation par les pairs. Nous étudions comment les élèves de l'école primaire
Chatbot Conversations in Physics Education: Using Artificial Intelligence to Analyze Student Reasoning through Computational Grounded Theory
Chatbot Conversations en éducation physique: Utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser la raison de l'élève par la théorie fondée sur le calcul
2026-03-04 · Yanhui Song
This study applies Computational Grounded Theory (CGT) to analyze student misconceptions using interaction data from an AI-powered chatbot deployed in a university-level Modern Physics course. The chatbot - the UTA Study Buddy Bot - engaged students in peer-like problem-solving conversations throughout the semester, generating a rich dataset of over 10 million tokens. To explore patterns in student reasoning and identify recurring conceptual difficulties, we implemented a CGT pipeline that co...
Cette étude applique la Théorie Computationnelle Fondée (CGT) pour analyser les idées fausses des étudiants à l'aide de données d'interaction d'un chatbot alimenté par l'IA déployé dans un cours de physique moderne de niveau universitaire. Le chatbot - l'étude UTA Buddy Bot - a engagé des étudiants dans des conversations de résolution de problèmes de type pair tout au long du semestre, générant un riche ensemble de données ove
How Professional Visual Artists are Negotiating Generative AI in the Workplace
Comment les artistes visuels professionnels négocient l'IA generative en milieu de travail
2026-03-04 · Haishuai Wang
Generative AI has been heavily critiqued by artists in both popular media and HCI scholarship. However, more work is needed to understand the impacts of generative AI on professional artists' workplaces and careers. In this paper, we conduct a survey of 378 verified professional visual artists about how generative AI has impacted their careers and workplaces. We find (1) most visual artists are strongly opposed to using generative AI (text or visual) and negotiate their inclusion in the workp...
L'IA generative a été fortement critiquée par des artistes dans les médias populaires et la bourse HCI. Toutefois, il faut davantage de travail pour comprendre les répercussions de l'IA générative sur les lieux de travail et les carrières des artistes professionnels. Dans cet article, nous effectuons un sondage auprès de 378 artistes visuels professionnels confirmés sur la façon dont l'IA générative a influé sur leur carrière et
Optimal Short Video Ordering and Transmission Scheduling for Reducing Video Delivery Cost in Peer-to-Peer CDNs
Un calendrier optimal de commande vidéo courte et de transmission pour réduire les coûts de livraison vidéo dans les CDN de pair à pair
2026-03-04 · Jiajun Bu
The explosive growth of short video platforms has generated a massive surge in global traffic, imposing heavy financial burdens on content providers. While Peer-to-Peer Content Delivery Networks (PCDNs) offer a cost-effective alternative by leveraging resource-constrained edge nodes, the limited storage and concurrent service capacities of these peers struggle to absorb the intense temporal demand spikes characteristic of short video consumption. In this paper, we propose to minimize transmis...
La croissance explosive de plates-formes vidéo courtes a généré une forte augmentation du trafic mondial, imposant de lourdes charges financières aux fournisseurs de contenu. Bien que les réseaux de prestation de contenu de pair à pair (PCDN) offrent une solution de rechange rentable en tirant parti des noeuds de bord restreints par les ressources, les capacités limitées de stockage et de service simultanées de ces réseaux
A framework to reason about consistency and atomicity guarantees in a sparsely-connected, partially-replicated peer-to-peer system
Un cadre pour raisonner sur la cohérence et l'atomicité garantit dans un système de pair à pair partiellement replié et peu connecté
2026-03-04 · Lei Wu
For an offline-first collaborative application to operate in true peer-to-peer fashion, its collaborative features must function even in environments where internet connectivity is limited or unavailable. Each peer may only be interested in a subset of the application data relevant to its workload, and this subset can overlap in different ways with those of other peers. Limitations imposed by access control and mesh network technologies often result in peers being sparsely connected. Reasonin...
Pour qu'une application collaborative hors ligne puisse fonctionner de façon vraiment pair à pair, ses fonctionnalités collaboratives doivent fonctionner même dans des environnements où la connectivité Internet est limitée ou indisponible. Chaque pair ne peut s'intéresser qu'à un sous-ensemble des données relatives à sa charge de travail, et ce sous-ensemble peut se chevaucher de différentes façons.
Linear Predictability of Attention Heads in Large Language Models
Prévisibilité linéaire des têtes d'attention dans les grands modèles linguistiques
2026-03-04 · Jyotsana Khatri
Large language model (LLM) inference is increasingly bottlenecked by the Key-Value (KV) cache, yet the fine-grained structure of attention-head activations remains poorly understood. We show that pretrained Transformers exhibit a pervasive inter-head linear structure: for a given token, the Query, Key, and Value (QKV) vectors of an attention head can often be reconstructed as a linear combination of a small number of peer heads, typically within the same layer. Across Llama-3.1-8B, Falcon3-10...
L'inférence du modèle à grande langue (LLM) est de plus en plus bloquée par le cache Key-Value (KV), mais la structure à grain fin des activations de têtes d'attention reste mal comprise. Nous montrons que les transformateurs pré-formés présentent une structure linéaire inter-tête omniprésente : pour un jeton donné, les vecteurs Query, Key et Value (QKV) d'une tête d'attention c
Agentic Peer-to-Peer Networks: From Content Distribution to Capability and Action Sharing
Réseaux de pairs à pairs : de la distribution du contenu au partage des capacités et des actions
2026-03-04 · Manasi Patwardhan
The ongoing shift of AI models from centralized cloud APIs to local AI agents on edge devices is enabling \textit{Client-Side Autonomous Agents (CSAAs)} -- persistent personal agents that can plan, access local context, and invoke tools on behalf of users. As these agents begin to collaborate by delegating subtasks directly between clients, they naturally form \emph{Agentic Peer-to-Peer (P2P) Networks}. Unlike classic file-sharing overlays where the exchanged object is static, hash-indexed co...
Le transfert continu des modèles d'IA des API en nuage centralisé vers les agents d'IA locaux sur les périphériques de bord permet \textit{Client-Side Autonomous Agents (CSAA)} -- des agents personnels persistants qui peuvent planifier, accéder au contexte local et invoquer des outils pour le compte des utilisateurs. Comme ces agents commencent à collaborer en déléguant des sous-tâches directement entre les clients, ils
APRES: An Agentic Paper Revision and Evaluation System
APRES: Système de révision et d'évaluation des documents mandataires
2026-03-03 · Huacan Wang
Scientific discoveries must be communicated clearly to realize their full potential. Without effective communication, even the most groundbreaking findings risk being overlooked or misunderstood. The primary way scientists communicate their work and receive feedback from the community is through peer review. However, the current system often provides inconsistent feedback between reviewers, ultimately hindering the improvement of a manuscript and limiting its potential impact. In this paper, ...
Les découvertes scientifiques doivent être clairement communiquées pour réaliser leur plein potentiel. Sans communication efficace, même les résultats les plus novateurs risquent d'être négligés ou mal compris. La principale façon dont les scientifiques communiquent leur travail et reçoivent la rétroaction de la communauté est l'examen par les pairs. Cependant, le système actuel fournit souvent
Energy Efficient Point-to-Point PON-based Architecture for the Backhaul of a VLC System
Architecture de point à point de l'efficacité énergétique basée sur le PON pour le backhaul d'un système VLC
2026-03-03 · Chaofa Yuan
This paper proposes a point-to-point passive optical network (P2P-PON) architecture as an energy-efficient and low-latency backhaul solution for visible light communication (VLC)-enabled indoor fog computing systems. The proposed architecture passively interconnects VLC access points and distributed in-building fog servers through dedicated optical links, enabling flexible peer-to-peer connectivity and efficient traffic aggregation. A mixed integer linear programming (MILP) framework is devel...
Cet article propose une architecture de réseau optique passif point à point (P2P-PON) en tant que solution de back-haul écoénergétique et à faible latence pour les systèmes de calcul de brouillard intérieur à communication lumineuse visible (VLC). L'architecture proposée se connecte passivement aux points d'accès VLC et distribue des serveurs de brouillard dans la construction par le biais d'optiques dédiées
EIMC: Efficient Instance-aware Multi-modal Collaborative Perception
EIMC: Perception collaborative multimodale efficace
2026-03-03 · Xialie Zhuang
Multi-modal collaborative perception calls for great attention to enhancing the safety of autonomous driving. However, current multi-modal approaches remain a ``local fusion to communication'' sequence, which fuses multi-modal data locally and needs high bandwidth to transmit an individual's feature data before collaborative fusion. EIMC innovatively proposes an early collaborative paradigm. It injects lightweight collaborative voxels, transmitted by neighbor agents, into the ego's local moda...
La perception collaborative multimodale appelle une grande attention à améliorer la sécurité de la conduite autonome. Toutefois, les approches multimodales actuelles demeurent une séquence « fusion locale vers la communication », qui fusionne les données multimodales localement et nécessite une bande passante élevée pour transmettre les données de caractéristiques d'un individu avant la fusion collaborative. EIMC innovant
Beyond Detection: Governing GenAI in Academic Peer Review as a Sociotechnical Challenge
Au-delà de la détection : gouverner l'IAG dans l'examen par les pairs comme un défi sociotechnique
2026-03-02 · Tu Hu
Generative AI tools are increasingly entering academic peer review workflows, raising questions about fairness, accountability, and the legitimacy of evaluative judgment. While these systems promise efficiency gains amid growing reviewer overload, their use introduces new sociotechnical risks. This paper presents a convergent mixed-method study combining discourse analysis of 448 social media posts with interviews with 14 area chairs and program chairs from leading AI and HCI conferences to e...
De plus en plus d'outils d'intelligence artificielle sont entrés dans les processus d'examen par les pairs universitaires, soulevant des questions sur l'équité, la responsabilité et la légitimité du jugement évaluatif. Bien que ces systèmes promettent des gains d'efficacité en raison de la surcharge croissante des examinateurs, leur utilisation présente de nouveaux risques sociotechniques. Cet article présente une étude convergente sur les méthodes mixtes
OpenRad: a Curated Repository of Open-access AI models for Radiology
OpenRad: un dépôt sécurisé de modèles d'IA à accès ouvert pour la radiologie
2026-03-02 · Shuo Zhang
The rapid developments in artificial intelligence (AI) research in radiology have produced numerous models that are scattered across various platforms and sources, limiting discoverability, reproducibility and clinical translation. Herein, OpenRad was created, a curated, standardized, open-access repository that aggregates radiology AI models and providing details such as the availability of pretrained weights and interactive applications. Retrospective analysis of peer reviewed literature an...
L'évolution rapide de la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) en radiologie a produit de nombreux modèles dispersés sur différentes plateformes et sources, limitant la découverte, la reproductibilité et la traduction clinique. Dans ce cas, OpenRad a été créé, un dépôt à accès ouvert, standardisé et sécurisé qui regroupe les modèles d'IA de radiologie et p
GCTAM: Global and Contextual Truncated Affinity Combined Maximization Model For Unsupervised Graph Anomaly Detection
GCTAM: Modèle de maximisation de l'affinité tronquée globale et contextuelle pour la détection d'anomalies graphiques non supervisées
2026-03-02 · Jun Han
Anomalies often occur in real-world information networks/graphs, such as malevolent users, malicious comments, banned users, and fake news in social graphs. The latest graph anomaly detection methods use a novel mechanism called truncated affinity maximization (TAM) to detect anomaly nodes without using any label information and achieve impressive results. TAM maximizes the affinities among the normal nodes while truncating the affinities of the anomalous nodes to identify the anomalies. Howe...
Les anomalies se produisent souvent dans les réseaux/graphiques d'information du monde réel, comme les utilisateurs malveillants, les commentaires malveillants, les utilisateurs interdits et les fausses nouvelles dans les graphiques sociaux. Les dernières méthodes de détection d'anomalies graphiques utilisent un nouveau mécanisme appelé maximisation de l'affinité tronquée (TAM) pour détecter les nœuds d'anomalies sans utiliser aucune information sur l'étiquette et atteindre un niveau impressionnant
Randomized Recruitment Driven Sampling
Prélèvement aléatoire
2026-02-27 · Shi Wei
Surveys are critical inputs for research and policy, yet, enumerating a sampling frame is logistically infeasible or financially nonviable in many circumstances, such as during pandemics, natural disasters, or armed conflict. Respondent Driven Sampling (RDS) does not require a sampling frame, yet non-random peer recruitment often introduces substantial bias, particularly under high homophily. We introduce and evaluate Randomized Recruitment Driven Sampling (RRDS), a cellphone-based adaptation...
Les enquêtes sont des éléments essentiels de la recherche et des politiques, mais le recensement d'une base d'échantillonnage est logistiquement irréalisable ou financièrement non viable dans de nombreuses circonstances, comme lors de pandémies, de catastrophes naturelles ou de conflits armés. L'échantillonnage dirigé par l'intimé (SDR) n'exige pas de cadre d'échantillonnage, mais le recrutement par des pairs non aléatoire introduit souvent le substan
Empirical Challenges with Peers-of-Peers Instruments in the Linear-In-Means Model
Défis empiriques avec les instruments de pairs dans le modèle linéaire
2026-02-27 · Daiqiang Li
In the linear-in-means model, endogeneity arises naturally due to the reflection problem. A common solution is to use Instrumental Variables (IVs) based on higher-order network links, such as using friends-of-friends' characteristics. We first show that such instruments are unlikely to work well in many applied settings: in very sparse or very dense networks, friends-of-friends may be similar to the original links. This implies that the IVs may be weak or their first stage estimand may be und...
Dans le modèle linéaire dans les moyennes, l'endogénie apparaît naturellement en raison du problème de réflexion. Une solution courante consiste à utiliser des variables instrumentales (IV) basées sur des liens de réseau à ordre supérieur, comme l'utilisation des caractéristiques des amis. Nous montrons d'abord qu'il est peu probable que ces instruments fonctionnent bien dans de nombreux contextes appliqués : dans des tanières très rares ou très denses.
The Subjectivity of Monoculture
La subjectivité de la monoculture
2026-02-27 · Jingping Liu
Machine learning models -- including large language models (LLMs) -- are often said to exhibit monoculture, where outputs agree strikingly often. But what does it actually mean for models to agree too much? We argue that this question is inherently subjective, relying on two key decisions. First, the analyst must specify a baseline null model for what "independence" should look like. This choice is inherently subjective, and as we show, different null models result in dramatically different i...
On dit souvent que les modèles d'apprentissage automatique -- y compris les grands modèles linguistiques (LLM) -- présentent une monoculture, où les extrants concordent de façon frappante. Mais qu'est-ce que cela signifie pour les modèles de trop se mettre d'accord? Nous faisons valoir que cette question est fondamentalement subjective et repose sur deux décisions clés. Tout d'abord, l'analyste doit spécifier un modèle NULL de base pour w
A unified foundational framework for knowledge injection and evaluation of Large Language Models in Combustion Science
Un cadre fondamental unifié pour l'injection et l'évaluation des grands modèles linguistiques dans la science de la combustion
2026-02-27 · Kunyi Wang
To advance foundation Large Language Models (LLMs) for combustion science, this study presents the first end-to-end framework for developing domain-specialized models for the combustion community. The framework comprises an AI-ready multimodal knowledge base at the 3.5 billion-token scale, extracted from over 200,000 peer-reviewed articles, 8,000 theses and dissertations, and approximately 400,000 lines of combustion CFD code; a rigorous and largely automated evaluation benchmark (CombustionQ...
Pour faire avancer les bases des modèles de grande langue (LLM) pour la science de la combustion, cette étude présente le premier cadre de bout en bout pour l'élaboration de modèles spécialisés dans le domaine pour la communauté de la combustion. Le cadre comprend une base de connaissances multimodale prête à l'IA à l'échelle de 3,5 milliards de jetons, extraite de plus de 200 000 articles examinés par des pairs, 8 000 t
Design of a Hands-Free Short-Range Intercommunication Device Using LoRa for Secure Field Communication
Conception d'un dispositif d'intercommunication mains libres à courte portée utilisant LoRa pour la communication en champ sécurisé
2026-02-27 · Zihan Yin
Short-range reliable and secure communication is a major priority in the tactical, military and disaster response settings where the traditional communication infrastructure is either off-line or prone to interception. Current VHF/UHF radios and software-defined radios are popular but large-sized devices and require lots of power, making them not suitable to be used as lightweight wearable devices with seamless hand-free use. In this paper, the design and theoretical framework of a miniature,...
Une communication fiable et sécurisée à courte portée est une priorité majeure dans les contextes tactiques, militaires et d'intervention en cas de catastrophe où l'infrastructure de communication traditionnelle est soit hors ligne, soit sujette à l'interception. Les radios VHF/UHF actuelles et les radios définies par logiciel sont populaires mais les appareils de grande taille et nécessitent beaucoup de puissance, ce qui les rend non s
Who Matters to Whom? Identifying Peer Effects with Propagation Geometry
Qui compte pour qui? Identifier les effets des pairs avec la géométrie de la propagation
2026-02-27 · Zhenheng Tang
This paper develops a unifying theory of peer effects that treats the peer aggregator (the social norm mapping peers' actions into a scalar exposure) as the central behavioral primitive. We formulate peer influence as a norm game in which payoffs depend on own action and an exposure index, and we provide equilibrium existence and uniqueness for a broad class of aggregators. Using economically interpretable axioms, we organize commonly used exposure maps into a small taxonomy that nests linear...
Cet article développe une théorie unifiante des effets des pairs qui traite l'agrégateur de pairs (la norme sociale qui cartographie les actions des pairs en une exposition scalaire) comme le primitive comportemental central. Nous formulons l'influence des pairs comme un jeu normal dans lequel les bénéfices dépendent de sa propre action et d'un indice d'exposition, et nous fournissons l'existence d'équilibre et l'unicité pour a b
Dynamics of Learning under User Choice: Overspecialization and Peer-Model Probing
Dynamique de l'apprentissage selon le choix de l'utilisateur : surspécialisation et probation par les pairs
2026-02-27 · Andy Wang
In many economically relevant contexts where machine learning is deployed, multiple platforms obtain data from the same pool of users, each of whom selects the platform that best serves them. Prior work in this setting focuses exclusively on the "local" losses of learners on the distribution of data that they observe. We find that there exist instances where learners who use existing algorithms almost surely converge to models with arbitrarily poor global performance, even when models with lo...
Dans de nombreux contextes économiquement pertinents où l'apprentissage automatique est déployé, plusieurs plates-formes obtiennent des données du même bassin d'utilisateurs, chacun d'entre eux choisissant la plate-forme qui les sert le mieux. Les travaux antérieurs dans ce contexte se concentrent exclusivement sur les pertes "locales" des apprenants sur la distribution des données qu'ils observent. Nous trouvons qu'il existe insta
CiteAudit: You Cited It, But Did You Read It? A Benchmark for Verifying Scientific References in the LLM Era
CiteAudit: Vous l'avez cité, mais l'avez - vous lu? Un point de repère pour la vérification des références scientifiques dans l'ère LLM
2026-02-26 · Henry Peng Zou
Scientific research relies on accurate citation for attribution and integrity, yet large language models (LLMs) introduce a new risk: fabricated references that appear plausible but correspond to no real publications. Such hallucinated citations have already been observed in submissions and accepted papers at major machine learning venues, exposing vulnerabilities in peer review. Meanwhile, rapidly growing reference lists make manual verification impractical, and existing automated tools rema...
La recherche scientifique repose sur une citation précise pour l'attribution et l'intégrité, mais les grands modèles linguistiques (LLM) présentent un nouveau risque : des références fabriquées qui semblent plausibles mais ne correspondent à aucune publication réelle. De telles citations hallucinées ont déjà été observées dans les mémoires et les documents acceptés dans les principaux lieux d'apprentissage automatique, exposant
Cybersecurity of Teleoperated Quadruped Robots: A Systematic Survey of Vulnerabilities, Threats, and Open Defense Gaps
Cybersécurité des robots quadruplés téléopérants : étude systématique des vulnérabilités, des menaces et des lacunes de la défense ouverte
2026-02-26 · Philip S. Yu
Teleoperated quadruped robots are increasingly deployed in safety-critical missions -- industrial inspection, military reconnaissance, and emergency response -- yet the security of their communication and control infrastructure remains insufficiently characterized. Quadrupeds present distinct security challenges arising from dynamic stability constraints, gait-dependent vulnerability windows, substantial kinetic energy, and elevated operator cognitive load. This survey synthesizes peer-review...
Les robots quadrupèdes téléopérables sont de plus en plus déployés dans des missions critiques pour la sécurité - inspection industrielle, reconnaissance militaire et intervention d ' urgence - mais la sécurité de leur infrastructure de communication et de contrôle demeure insuffisamment caractérisée. Les quadrupèdes présentent des défis de sécurité distincts découlant de la stabilité dynamique const
Decentralized Ranking Aggregation: Gossip Algorithms for Borda and Copeland Consensus
Agrégation décentralisée du classement : Algorithmes Gossip pour le consensus Borda et Copeland
2026-02-26 · Sen Hu
The concept of ranking aggregation plays a central role in preference analysis, and numerous algorithms for calculating median rankings, often originating in social choice theory, have been documented in the literature, offering theoretical guarantees in a centralized setting, i.e., when all the ranking data to be aggregated can be brought together in a single computing unit. For many technologies (e.g. peer-to-peer networks, IoT, multi-agent systems), extending the ability to calculate conse...
Le concept d'agrégation des classements joue un rôle central dans l'analyse des préférences, et de nombreux algorithmes de calcul des classements médians, souvent issus de la théorie des choix sociaux, ont été documentés dans la littérature, offrant des garanties théoriques dans un cadre centralisé, c'est-à-dire lorsque toutes les données de classement à regrouper peuvent être réunies.
From Bias to Balance: Fairness-Aware Paper Recommendation for Equitable Peer Review
De l'équilibre à l'équilibre : le document de sensibilisation à l'équité Recommandation pour un examen équitable par les pairs
2026-02-25 · Qizhen Lan
Despite frequent double-blind review, systemic biases related to author demographics still disadvantage underrepresented groups. We start from a simple hypothesis: if a post-review recommender is trained with an explicit fairness regularizer, it should increase inclusion without degrading quality. To test this, we introduce Fair-PaperRec, a Multi-Layer Perceptron (MLP) with a differentiable fairness loss over intersectional attributes (e.g., race, country) that re-ranks papers after double-bl...
Malgré un examen en double aveugle fréquent, les biais systémiques liés à la démographie de l'auteur continuent de désavantager les groupes sous-représentés. Nous partons d'une hypothèse simple: si un conseiller post-examen est formé avec un régulateur d'équité explicite, il devrait augmenter l'inclusion sans qualité dégradante. Pour tester cela, nous présentons Fair-PaperRec, un multi- L
Causal Analysis of Author Demographics in Academic Peer Review
Analyse causale de la démographie de l'auteur dans l'examen par les pairs
2026-02-25 · Ronghao Chen
Academic meritocracy is jeopardized by systematic imbalances; for example, whereas Black and Hispanic individuals constitute over 30% of the U.S. population, they represent fewer than 10% of tenured academics in science and engineering. Peer review serves as a crucial gatekeeper in this process, however it encounters ongoing issues over biases that may hinder scientific advancement. The issue is now exacerbated by the growing influence of artificial intelligence (AI) in academic assessment. T...
La méritocratie académique est compromise par des déséquilibres systématiques; par exemple, alors que les Noirs et les Hispaniques représentent plus de 30 % de la population américaine, ils représentent moins de 10 % des universitaires titulaires en sciences et en génie. L'examen par les pairs joue un rôle crucial dans ce processus, mais il est confronté à des problèmes continus par rapport aux biais qui
Speculating for Epiplexity: How to Learn the Most from Speculative Design?
Spéculation pour l'épiplexité: Comment apprendre le plus du design spéculatif?
2026-02-25 · Ramtin Zargari Marandi
Speculative design uses provocative "what if?" scenarios to explore possible sociotechnical futures, yet lacks rigorous criteria for assessing the quality of speculation. We address this gap by reframing speculative design through an information-theoretic lens as a resource-bounded knowledge generation process that uses provotypes to strategically embrace surprise. However, not all surprises are equally informative-some yield genuine insight while others remain aesthetic shock. Drawing on epi...
La conception spéculative utilise des scénarios provocateurs « et si ? » pour explorer d'éventuels avenirs sociotechniques, mais manque de critères rigoureux pour évaluer la qualité de la spéculation. Nous nous attaquons à cette lacune en reformulant la conception spéculative à l'aide d'un objectif informatif théorique en tant que processus de production de connaissances lié aux ressources qui utilise les provotypes pour stratégiquement
The Ethos of the PEERfect REVIEWer: Scientific Care and Collegial Welfare
L'éthos de l'examinateur PEERfect : soins scientifiques et bien-être collectif
2026-02-25 · Xiaoyang Wang
Peer review remains a cornerstone in academia, yet it frequently falls short in fostering joint progress and well-being. While peer review primarily emphasizes scientific rigor, it often lacks the empathy essential for supporting and encouraging all peers involved. In this experience report, I aim to highlight that peer review is a practice that demands both scientific care for quality and collegial welfare for the joint progress and well-being of all peers involved, including authors, co-rev...
L'examen par les pairs demeure une pierre angulaire du milieu universitaire, mais il est souvent insuffisant pour favoriser le progrès et le bien-être conjoints. Bien que l'examen par les pairs mette principalement l'accent sur la rigueur scientifique, il manque souvent l'empathie essentielle pour soutenir et encourager tous les pairs impliqués. Dans ce rapport d'expérience, je tiens à souligner que l'examen par les pairs est une pratique qui
UnlinkableDFL: a Practical Mixnet Protocol for Churn-Tolerant Decentralized FL Model Sharing
UnlinkableDFL: un protocole pratique de mixnet pour le partage de modèles FL décentralisés et tolérants aux Churn
2026-02-24 · Christopher C. Yang
Decentralized Federated Learning (DFL) eliminates the need for a central aggregator, but it can expose communication patterns that reveal participant identities. This work presents UnlinkableDFL, a DFL framework that combines a peer-based mixnet with fragment-based model aggregation to ensure unlinkability in fully decentralized settings. Model updates are divided into encrypted fragments, sent over separate multi-hop paths, and aggregated without using any identity information. A theoretical...
L'apprentissage fédéré décentralisé élimine le besoin d'un agrégateur central, mais il peut exposer les modèles de communication qui révèlent l'identité des participants. Ce travail présente UnlinkableDFL, un cadre de LDF qui combine un mixnet basé sur les pairs et une agrégation de modèles basée sur les fragments pour assurer l'inconnectabilité dans des environnements entièrement décentralisés. Modèle mis à jour
Hierarchic-EEG2Text: Assessing EEG-To-Text Decoding across Hierarchical Abstraction Levels
Hiérarchique-EEG2Text: Évaluation du décodage EEG-To-Text à travers les niveaux hiérarchiques d'abstraction
2026-02-24 · Zhiyu Lin
An electroencephalogram (EEG) records the spatially averaged electrical activity of neurons in the brain, measured from the human scalp. Prior studies have explored EEG-based classification of objects or concepts, often for passive viewing of briefly presented image or video stimuli, with limited classes. Because EEG exhibits a low signal-to-noise ratio, recognizing fine-grained representations across a large number of classes remains challenging; however, abstract-level object representation...
Un électroencéphalogramme (EEG) enregistre l'activité électrique moyenne spatiale des neurones dans le cerveau, mesurée à partir du cuir chevelu humain. Des études antérieures ont examiné la classification d'objets ou de concepts fondée sur l'EEG, souvent pour la vision passive d'images ou de stimuli vidéo brièvement présentés, avec des classes limitées. Parce que EEG montre un faible signal au bruit
AI Combines, Humans Socialise: A SECI-based Experience Report on Business Simulation Games
AI combine, Humans Socialise: un rapport d'expérience basé sur SECI sur les jeux de simulation d'entreprise
2026-02-24 · Boyd Fox
Background. Business Simulation Games (BSG) are widely used to foster experiential learning in complex managerial and organisational contexts by exposing students to decision-making under uncertainty. In parallel, Artificial Intelligence (AI) is increasingly integrated into higher education to support learning activities. However, despite growing interest of AI in education, its specific role in BSG and its implications for knowledge creation processes remain under-theorised. Intervention. Th...
Historique. Les jeux de simulation d'entreprise (BSG) sont largement utilisés pour favoriser l'apprentissage expérientiel dans des contextes de gestion et d'organisation complexes en exposant les étudiants à la prise de décision dans l'incertitude. Parallèlement, l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans l'enseignement supérieur pour soutenir les activités d'apprentissage. Toutefois, malgré la croissance
CausalReasoningBenchmark: A Real-World Benchmark for Disentangled Evaluation of Causal Identification and Estimation
Point de repère causal : un point de repère mondial réel pour l'évaluation déséquilibrée de l'identification et de l'estimation causales
2026-02-24 · Devon Mckee
Many benchmarks for automated causal inference evaluate a system's performance based on a single numerical output, such as an Average Treatment Effect (ATE). This approach conflates two distinct steps in causal analysis: identification-formulating a valid research design under stated assumptions-and estimation-implementing that design numerically on finite data. We introduce CausalReasoningBenchmark, a benchmark of 173 queries across 138 real-world datasets, curated from 85 peer-reviewed rese...
De nombreux points de repère pour l'inférence causale automatisée évaluent le rendement d'un système en fonction d'un seul résultat numérique, comme un effet de traitement moyen (ETA). Cette approche regroupe deux étapes distinctes de l'analyse causale : l'identification-formulation d'un plan de recherche valide selon les hypothèses énoncées-et l'estimation-mise en oeuvre numérique de ce plan.
AWCP: A Workspace Delegation Protocol for Deep-Engagement Collaboration across Remote Agents
AWCP: Protocole de délégation de l'espace de travail pour la collaboration en profondeur entre agents distants
2026-02-24 · Sai Siddartha Maram
The rapid evolution of Large Language Model (LLM)-based autonomous agents is reshaping the digital landscape toward an emerging Agentic Web, where increasingly specialized agents must collaborate to accomplish complex tasks. However, existing collaboration paradigms are constrained to message passing, leaving execution environments as isolated silos. This creates a context gap: agents cannot directly manipulate files or invoke tools in a peer's environment, and must instead resort to costly, ...
L'évolution rapide des agents autonomes basés sur le LLM transforme le paysage numérique en un Web Agentique émergent, où des agents de plus en plus spécialisés doivent collaborer pour accomplir des tâches complexes. Cependant, les paradigmes de collaboration existants sont limités au passage de messages, laissant les environnements d'exécution comme silo isolé
Git Takes Two: Split-View Awareness for Collaborative Learning of Distributed Workflows in Git
Git en prend deux : la sensibilisation à l'apprentissage collaboratif des flux de travail répartis dans Git
2026-02-23 · Jiahong Li
Git is widely used for collaborative software development, but it can be challenging for newcomers. While most learning tools focus on individual workflows, Git is inherently collaborative. We present GitAcademy, a browser-based learning platform that embeds a full Git environment with a split-view collaborative mode: learners work on their own local repositories connected to a shared remote repository, while simultaneously seeing their partner's actions mirrored in real time. This design is ...
Git est largement utilisé pour le développement de logiciels collaboratifs, mais il peut être difficile pour les nouveaux venus. Bien que la plupart des outils d'apprentissage se concentrent sur les flux de travail individuels, Git est intrinsèquement collaboratif. Nous présentons GitAcademy, une plateforme d'apprentissage basée sur le navigateur qui intègre un environnement Git complet avec un mode collaboratif de vision partagée: les apprenants travaillent sur leur propre site
Decoupling Vision and Language: Codebook Anchored Visual Adaptation
Découplage de la vision et du langage : adaptation visuelle ancestrée
2026-02-23 · Tyler Sorensen
Large Vision-Language Models (LVLMs) use their vision encoders to translate images into representations for downstream reasoning, but the encoders often underperform in domain-specific visual tasks such as medical image diagnosis or fine-grained classification, where representation errors can cascade through the language model, leading to incorrect responses. Existing adaptation methods modify the continuous feature interface between encoder and language model through projector tuning or othe...
Les grands modèles de vision-langue (LVLM) utilisent leurs encodeurs de vision pour traduire les images en représentations pour le raisonnement en aval, mais les encodeurs sont souvent sous-performants dans les tâches visuelles spécifiques au domaine, comme le diagnostic d'image médicale ou la classification à grain fin, où les erreurs de représentation peuvent s'accumuler à travers le modèle de langue, conduisant à une erreur
A Comparative Analysis of Peer Support in Forum-based and Chat-based Mental Health Communities: Technical-Structural-Functional Model of Social Support
Analyse comparative du soutien par les pairs dans les communautés de santé mentale axées sur le forum et le chat : modèle technique, structurel et fonctionnel du soutien social
2026-02-22 · Brian K. Smith
Online support communities have become vital spaces offering varied forms of support to individuals facing mental health challenges. Despite the proliferation of platforms with distinct technical structures, little is known about how these features shape support dynamics and the socio-technical mechanisms at play. This study introduces a technical-structural-functional model of social support and systematically compares communication network structures and support types in 20 forum-based and ...
Les communautés de soutien en ligne sont devenues des espaces vitaux offrant diverses formes de soutien aux personnes confrontées à des problèmes de santé mentale. Malgré la prolifération de plates-formes dotées de structures techniques distinctes, on sait peu de choses sur la façon dont ces caractéristiques soutiennent la dynamique et les mécanismes socio-techniques en jeu. Cette étude introduit une
Rethinking Retrieval-Augmented Generation as a Cooperative Decision-Making Problem
Repenser la génération de récupération en tant que problème décisionnel coopératif
2026-02-21 · Roger Azevedo
Retrieval-Augmented Generation (RAG) has demonstrated strong effectiveness in knowledge-intensive tasks by grounding language generation in external evidence. Despite its success, many existing RAG systems are built based on a ranking-centric, asymmetric dependency paradigm, where the generation quality of the generator is highly dependent on reranking results of the reranker. To overcome this limitation, we reformulate RAG as a cooperative multi-agent decision-making problem and propose Coop...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) a fait preuve d'une grande efficacité dans les tâches à forte intensité de connaissances en établissant la génération de langues dans des preuves externes. Malgré son succès, de nombreux systèmes RAG existants sont construits sur la base d'un paradigme de dépendance asymétrique centré sur le classement, où la qualité de génération du générateur est fortement dépendante de reran
An Electricity Market with Reactive Power Trading: Incorporating Dynamic Operating Envelopes
Un marché de l'électricité avec un échange d'électricité réactif : intégrer des enveloppes dynamiques
2026-02-21 · Jichen Zhu
Electricity market design that accounts for grid constraints such as voltage and thermal limits at the distribution level can increase opportunities for the grid integration of Distributed Energy Resources (DERs). In this paper, we consider rooftop solar backed by battery storage connected to a distribution grid. We design an electricity market to support customers sharing rooftop generation in excess of their energy demand, where customers earn a profit through peer-to-peer (P2P) energy trad...
La conception du marché de l'électricité qui tient compte des contraintes du réseau telles que la tension et les limites thermiques au niveau de la distribution peut accroître les possibilités d'intégration du réseau des ressources énergétiques distribuées (DER). Dans cet article, nous considérons le toit solaire soutenu par un stockage de batterie connecté à un réseau de distribution. Nous concevons un marché de l'électricité pour
Joint Training on AMD and NVIDIA GPUs
Formation conjointe sur les GPU AMD et NVIDIA
2026-02-20 · Magy Seif El-Nasr
As large language models continue to scale, training demands on compute and system capacity grow rapidly, making single-vendor homogeneous clusters insufficient. This paper presents a technical solution for heterogeneous mixed training in AMD-NVIDIA environments. We first adopt a compatibility-oriented approach based on CPU-Forwarding Communication, with differentiated communication back-end selection across parallel groups and multi-NIC parallel data transfer. To achieve higher performance, ...
À mesure que les grands modèles linguistiques continuent d'évoluer, la demande de formation en matière de calcul et de capacité du système augmente rapidement, ce qui rend les grappes homogènes monovendor insuffisantes. Cet article présente une solution technique pour une formation mixte hétérogène dans les environnements AMD-NVIDIA. Nous adoptons d'abord une approche axée sur la compatibilité basée sur la communication vers le CPU
Growing With the Condition: Co-Designing Pediatric Technologies that Adapt Across Developmental Stages
Cultivons avec la condition : Co-concevoir des technologies pédiatriques qui s'adaptent à tous les stades du développement
2026-02-20 · Ashutosh Soni
Children with chronic conditions face evolving challenges in daily activities, peer relationships, and clinical care. Younger children often rely on parental support, while older ones seek independence. Prior studies on chronic conditions explored proxy-based, family-centered, and playful approaches to support children's health, but most technologies treat children as a homogeneous group rather than adapting to their developmental differences. To address this gap, we conducted four co-design ...
Les enfants atteints de maladies chroniques sont confrontés à des défis changeants dans les activités quotidiennes, les relations entre pairs et les soins cliniques. Les enfants plus jeunes comptent souvent sur le soutien parental, tandis que les plus âgés recherchent l'indépendance. Des études antérieures sur les affections chroniques ont exploré des approches par procuration, centrées sur la famille et ludiques pour soutenir la santé des enfants, mais la plupart des technologies
Exploring The Impact Of Proactive Generative AI Agent Roles In Time-Sensitive Collaborative Problem-Solving Tasks
Explorer l'impact des rôles proactifs d'agents de l'IA dans les tâches axées sur la collaboration et la résolution de problèmes
2026-02-19 · Peizhong Ju
Collaborative problem-solving under time pressure is common but difficult, as teams must generate ideas quickly, coordinate actions, and track progress. Generative AI offers new opportunities to assist, but we know little about how proactive agents affect the dynamics of real-time, co-located teamwork. We studied two forms of proactive support in digital escape rooms: a facilitator agent that offered summaries and group structures, and a peer agent that proposed ideas and answered queries. In...
La solution concertée des problèmes sous pression temporelle est courante mais difficile, car les équipes doivent générer des idées rapidement, coordonner les actions et suivre les progrès. L'IA generative offre de nouvelles occasions d'aider, mais nous savons peu de choses sur l'influence des agents proactifs sur la dynamique du travail d'équipe en temps réel et à proximité. Nous avons étudié deux formes de soutien proactif en
Beyond the Wisdom of the Crowd: How Network Topology Distorts Collective Perception
Au-delà de la sagesse de la foule : comment la topologie du réseau fausse la perception collective
2026-02-19 · Atilla Eryilmaz
Cognitive biases are often attributed to heuristics or limited information. Yet the structure of social networks is a key, often-overlooked source of perceptual bias. When information passes through social connections, the network alone can systematically distort how individuals view society. We use a simple model in which agents have a binary attribute (e.g., atheist or believer) and show that network topology alone can cause misperceptions of peers' attributes. These misperceptions persist ...
Les biais cognitifs sont souvent attribués à l'heuristique ou à l'information limitée. Pourtant, la structure des réseaux sociaux est une source essentielle, souvent négligée, de biais perceptuel. Lorsque l'information passe par les connexions sociales, le réseau seul peut systématiquement déformer la façon dont les individus perçoivent la société. Nous utilisons un modèle simple dans lequel les agents ont un attr binaire
Understanding Nature Engagement Experiences of Blind People
Comprendre l'engagement naturel Expériences des aveugles
2026-02-19 · Ness B. Shroff
Nature plays a crucial role in human health and well-being, but little is known about how blind people experience and relate to it. We conducted a survey of nature relatedness with blind (N=20) and sighted (N=20) participants, along with in-depth interviews with 16 blind participants, to examine how blind people engage with nature and the factors shaping this engagement. Our survey results revealed lower levels of nature relatedness among blind participants compared to sighted peers. Our inte...
La nature joue un rôle crucial dans la santé et le bien-être de l'homme, mais on sait peu de choses sur la façon dont les aveugles vivent et s'y rattachent. Nous avons mené une enquête sur la relation de la nature avec les personnes aveugles (N=20) et les personnes voyantes (N=20), ainsi que des entrevues approfondies avec 16 personnes aveugles, afin d'examiner comment les personnes aveugles s'engagent avec la nature et les facteurs s
Evidotes: Integrating Scientific Evidence and Anecdotes to Support Uncertainties Triggered by Peer Health Posts
Evidotes: Intégration des données scientifiques et des anecdotes pour soutenir les incertitudes déclenchées par les postes de santé par les pairs
2026-02-18 · Valentina Kuskova
Peer health posts surface new uncertainties, such as questions and concerns for readers. Prior work focused primarily on improving relevance and accuracy fails to address users' diverse information needs and emotions triggered. Instead, we propose directly addressing these by information augmentation. We introduce Evidotes, an information support system that augments individual posts with relevant scientific and anecdotal information retrieved using three user-selectable lenses (dive deeper, ...
Les postes de santé par les pairs font apparaître de nouvelles incertitudes, comme des questions et des préoccupations pour les lecteurs. Les travaux antérieurs ont principalement porté sur l'amélioration de la pertinence et de l'exactitude, mais ne répondent pas aux divers besoins et émotions des utilisateurs. Nous proposons plutôt d'aborder directement ces questions par l'augmentation de l'information. Nous présentons Evidotes, un support d'information s
Node Learning: A Framework for Adaptive, Decentralised and Collaborative Network Edge AI
L'apprentissage des nœuds : un cadre pour l'IA Adaptive, Décentralisation et collaborative
2026-02-18 · Sonia Howell
The expansion of AI toward the edge increasingly exposes the cost and fragility of cen- tralised intelligence. Data transmission, latency, energy consumption, and dependence on large data centres create bottlenecks that scale poorly across heterogeneous, mobile, and resource-constrained environments. In this paper, we introduce Node Learning, a decen- tralised learning paradigm in which intelligence resides at individual edge nodes and expands through selective peer interaction. Nodes learn c...
L'expansion de l'IA vers le bord expose de plus en plus le coût et la fragilité de l'intelligence cen-tralisée. La transmission des données, la latence, la consommation d'énergie et la dépendance à l'égard des grands centres de données créent des goulots d'étranglement qui s'étendent mal dans des environnements hétérogènes, mobiles et encombrés de ressources. Dans ce document, nous présentons Node Learning, une
MerLean: An Agentic Framework for Autoformalization in Quantum Computation
MerLean: Un cadre agentique pour l'autoformalisation dans le calcul quantique
2026-02-18 · Brianna Stines
We introduce MerLean, a fully automated agentic framework for autoformalization in quantum computation. MerLean extracts mathematical statements from \LaTeX{} source files, formalizes them into verified Lean~4 code built on Mathlib, and translates the result back into human-readable \LaTeX{} for semantic review. We evaluate MerLean on three theoretical quantum computing papers producing 2,050 Lean declarations from 114 statements in total. MerLean achieves end-to-end formalization on all thre...
Nous présentons MerLean, un cadre d'agents entièrement automatisé pour l'autoformalisation dans le calcul quantique. MerLean extrait les énoncés mathématiques des fichiers sources \LaTeX{}, les formalise en code Lean~4 vérifié construit sur Mathlib, et traduit le résultat de nouveau en \LaTeX{} lisible par l'homme pour la revue sémantique. Nous évaluons MerLean sur trois théorèmes
LiveClin: A Live Clinical Benchmark without Leakage
LiveClin: un repère clinique vivant sans fuite
2026-02-18 · Brianna Conaghan
The reliability of medical LLM evaluation is critically undermined by data contamination and knowledge obsolescence, leading to inflated scores on static benchmarks. To address these challenges, we introduce LiveClin, a live benchmark designed for approximating real-world clinical practice. Built from contemporary, peer-reviewed case reports and updated biannually, LiveClin ensures clinical currency and resists data contamination. Using a verified AI-human workflow involving 239 physicians, w...
La fiabilité de l'évaluation médicale de la LLM est gravement compromise par la contamination des données et l'obsolescence des connaissances, ce qui conduit à des scores gonflés sur des repères statiques. Pour relever ces défis, nous présentons LiveClin, une référence en direct conçue pour approcher la pratique clinique du monde réel. Bâti à partir de rapports de cas contemporains et examinés par les pairs
Quantifying LLM Attention-Head Stability: Implications for Circuit Universality
Quantification LLM Attention-Head Stabilité: implications pour l'universalité des circuits
2026-02-17 · Weiwei Fang
In mechanistic interpretability, recent work scrutinizes transformer "circuits" - sparse, mono or multi layer sub computations, that may reflect human understandable functions. Yet, these network circuits are rarely acid-tested for their stability across different instances of the same deep learning architecture. Without this, it remains unclear whether reported circuits emerge universally across labs or turn out to be idiosyncratic to a particular estimation instance, potentially limiting co...
Dans l'interprétation mécaniste, les travaux récents examinent les "circuits" du transformateur - des sous-calculs clairsemés, mono ou multicouches, qui peuvent refléter des fonctions humaines compréhensibles. Pourtant, ces circuits réseau sont rarement testés à l'acide pour leur stabilité dans différents cas de la même architecture d'apprentissage profond. Sans cela, il n'est pas clair
Harnessing Implicit Cooperation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Towards Decentralized Local Energy Markets
Tirer parti de la coopération implicite : une approche d'apprentissage du renforcement multi-agents vers des marchés énergétiques locaux décentralisés
2026-02-17 · Lin Li
This paper proposes implicit cooperation, a framework enabling decentralized agents to approximate optimal coordination in local energy markets without explicit peer-to-peer communication. We formulate the problem as a decentralized partially observable Markov decision problem that is solved through a multi-agent reinforcement learning task in which agents use stigmergic signals (key performance indicators at the system level) to infer and react to global states. Through a 3x3 factorial desig...
Le présent document propose une coopération implicite, un cadre permettant aux agents décentralisés d'assurer une coordination optimale sur les marchés locaux de l'énergie sans communiquer explicitement entre pairs. Nous formulons le problème comme un problème décentralisé partiellement observable de décision Markov qui est résolu par une tâche d'apprentissage de renforcement multi-agents en whic
"Everyone's using it, but no one is allowed to talk about it": College Students' Experiences Navigating the Higher Education Environment in a Generative AI World
"Tout le monde l'utilise, mais personne n'est autorisé à en parler": Expériences des étudiants du Collège Naviguer dans l'environnement de l'enseignement supérieur dans un monde de l'IA
2026-02-17 · Kaize Shi
Higher education students are increasingly using generative AI in their academic work. However, existing institutional practices have not yet adapted to this shift. Through semi-structured interviews with 23 college students, our study examines the environmental and social factors that influence students' use of AI. Findings show that institutional pressure factors like deadlines, exam cycles, and grading lead students to engage with AI even when they think it undermines their learning. Socia...
Les étudiants de l'enseignement supérieur utilisent de plus en plus l'IA génératrice dans leur travail académique. Toutefois, les pratiques institutionnelles existantes n'ont pas encore été adaptées à ce changement. Grâce à des entrevues semi-structurées avec 23 étudiants du collège, notre étude examine les facteurs environnementaux et sociaux qui influencent l'utilisation de l'IA par les étudiants. Les résultats montrent que
From Earthquake Solidarity to Educational Equity: Conceptualizing a Sustainable, Volunteer-Driven P2P Learning Ecosystem at Scale
De la solidarité au tremblement de terre à l'équité en éducation : conceptualiser un écosystème d'apprentissage P2P durable et piloté par des bénévoles à l'échelle
2026-02-17 · Yu Yang
This study examines the evolution of a grassroots, volunteer-driven peer-to-peer (P2P) educational initiative from an emergency response to the 2023 Türkiye earthquake into a sustainable ecosystem that operated for over two years and supported 300+ middle-school learners with 40+ volunteer tutors. Employing an interpretive case study approach, we triangulated data from participant observation, focus groups, questionnaires, and collaborative visioning workshops to investigate the socio-technic...
Cette étude examine l'évolution d'une initiative éducative axée sur le bénévolat (P2P) d'une intervention d'urgence au tremblement de terre de Türkiye de 2023 à un écosystème durable qui a fonctionné pendant plus de deux ans et soutenu 300 apprenants du secondaire avec 40 tuteurs bénévoles. L'utilisation d'une approche d'étude de cas interprétative
MAC-AMP: A Closed-Loop Multi-Agent Collaboration System for Multi-Objective Antimicrobial Peptide Design
MAC-AMP: Un système de collaboration multi-agents en boucle fermée pour la conception multi-objectif de peptide antimicrobien
2026-02-16 · Jianwei Zhang
To address the global health threat of antimicrobial resistance, antimicrobial peptides (AMP) are being explored for their potent and promising ability to fight resistant pathogens. While artificial intelligence (AI) is being employed to advance AMP discovery and design, most AMP design models struggle to balance key goals like activity, toxicity, and novelty, using rigid or unclear scoring methods that make results hard to interpret and optimize. As the capabilities of Large Language Models ...
Pour contrer la menace mondiale pour la santé de la résistance aux antimicrobiens, on étudie les peptides antimicrobiens (AMP) pour leur capacité puissante et prometteuse de combattre les pathogènes résistants. Alors que l'intelligence artificielle (IA) est employée pour faire avancer la découverte et la conception des SAP, la plupart des modèles de conception des SAP luttent pour équilibrer des objectifs clés comme l'activité, la toxicité,
When AI Agents Teach Each Other: Discourse Patterns Resembling Peer Learning in the Moltbook Community
Quand les agents de l'IA s'enseignent les uns aux autres : les modes de discours ressemblent à l'apprentissage par les pairs dans la communauté des livreurs
2026-02-16 · Pronob Kumar Barman
Peer learning, where learners teach and learn from each other, is foundational to educational practice. A novel phenomenon has emerged: AI agents forming communities where they share skills, discoveries, and collaboratively discuss knowledge. This paper presents an educational data mining analysis of Moltbook, a large-scale community where over 2.4 million AI agents engage in discourse that structurally resembles peer learning. Analyzing 28,683 posts (after filtering automated spam) and 138 c...
L'apprentissage par les pairs, où les apprenants enseignent et apprennent les uns des autres, est fondamental pour la pratique éducative. Un phénomène nouveau est apparu : les agents de l'IA forment des communautés où ils partagent leurs compétences, leurs découvertes et discutent en collaboration des connaissances. Cet article présente une analyse des données éducatives sur l'exploitation minière de Moltbook, une communauté à grande échelle où plus de 2,4
Bitcoin Under Stress: Measuring Infrastructure Resilience 2014-2025
Bitcoin sous le stress: Mesure de la résilience de l'infrastructure 2014-2025
2026-02-16 · Tera L. Reynolds
Bitcoin's design promises resilience through decentralization, yet the physical infrastructure supporting the network creates hidden dependencies. We present the first longitudinal study of Bitcoin's resilience to submarine cable failures, using 11 years of P2P network data (2014--2025) and 68 verified cable fault events. Applying a Buldyrev-style cascade model at country level, we find that Bitcoin's clearnet (non-TOR) critical failure threshold $p_c \approx 0.72$--$0.92$ for random failures...
La conception de Bitcoin promet la résilience par la décentralisation, mais l'infrastructure physique supportant le réseau crée des dépendances cachées. Nous présentons la première étude longitudinale de la résilience de Bitcoin aux défaillances de câbles sous-marins, en utilisant 11 ans de données réseau P2P (2014--2025) et 68 événements de défaillance de câbles vérifiés. Appliquer un style Buldyrev
InnoEval: On Research Idea Evaluation as a Knowledge-Grounded, Multi-Perspective Reasoning Problem
InnoEval: L'évaluation des idées de recherche en tant que problème de raisonnement multi-perspective et axé sur les connaissances
2026-02-16 · James Foulds
The rapid evolution of Large Language Models has catalyzed a surge in scientific idea production, yet this leap has not been accompanied by a matching advance in idea evaluation. The fundamental nature of scientific evaluation needs knowledgeable grounding, collective deliberation, and multi-criteria decision-making. However, existing idea evaluation methods often suffer from narrow knowledge horizons, flattened evaluation dimensions, and the inherent bias in LLM-as-a-Judge. To address these,...
L'évolution rapide des grands modèles linguistiques a catalysé une poussée de la production d'idées scientifiques, mais ce saut n'a pas été accompagné d'une avance correspondante dans l'évaluation des idées. La nature fondamentale de l'évaluation scientifique nécessite une base de connaissances, des délibérations collectives et une prise de décisions multicritères. Cependant, l'idée actuelle evaluati
FMMD: A multimodal open peer review dataset based on F1000Research
FMMD : Ensemble de données multimodal d'examen par les pairs basé sur F1000Recherche
2026-02-15 · Pronob Kumar Barman
Automated scholarly paper review (ASPR) has entered the coexistence phase with traditional peer review, where artificial intelligence (AI) systems are increasingly incorporated into real-world manuscript evaluation. In parallel, research on automated and AI-assisted peer review has proliferated. Despite this momentum, empirical progress remains constrained by several critical limitations in existing datasets. While reviewers routinely evaluate figures, tables, and complex layouts to assess sc...
L'examen automatisé des documents scientifiques (ASPR) est entré dans la phase de coexistence avec l'examen par les pairs, où les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus intégrés dans l'évaluation des manuscrits dans le monde réel. Parallèlement, la recherche sur l'examen par les pairs automatisé et assisté par l'IA a proliféré. Malgré cette dynamique, les progrès empiriques restent
Pareto and Bowley Reinsurance Games in Peer-to-Peer Insurance
Jeux de réassurance de Pareto et Bowley en assurance de pair à pair
2026-02-15 · Tera L. Reynolds
We propose a peer-to-peer (P2P) insurance scheme comprising a risk-sharing pool and a reinsurer. A plan manager determines how risks are allocated among members and ceded to the reinsurer, while the reinsurer sets the reinsurance loading. Our work focuses on the strategic interaction between the plan manager and the reinsurer, and this focus leads to two game-theoretic contract designs: a Pareto design and a Bowley design, for which we derive closed-form optimal contracts. In the Pareto desig...
Nous proposons un régime d'assurance pair à pair (P2P) comprenant un pool de partage des risques et un réassureur. Un gestionnaire de régime détermine comment les risques sont répartis entre les participants et cédés au réassureur, tandis que le réassureur détermine le chargement de réassurance. Notre travail se concentre sur l'interaction stratégique entre le gestionnaire du plan et le réassureur, et ce point de mire mène
The Agent Economy: A Blockchain-Based Foundation for Autonomous AI Agents
L'Économie des Agents : une Fondation Blockchain pour les Agents Autonomes de l'AI
2026-02-15 · James Foulds
We propose the Agent Economy, a blockchain-based foundation where autonomous AI agents operate as economic peers to humans. Current agents lack independent legal identity, cannot hold assets, and cannot receive payments directly. We established fundamental differences between human and machine economic actors and demonstrated that existing human-centric infrastructure cannot support genuine agent autonomy. We showed that blockchain technology provides three critical properties enabling genuin...
Nous proposons l'Agent Economy, une fondation basée sur la chaîne de blocs où les agents autonomes de l'IA fonctionnent comme des pairs économiques pour les humains. Les agents actuels manquent d'identité juridique indépendante, ne peuvent pas détenir d'actifs et ne peuvent pas recevoir de paiements directement. Nous avons établi des différences fondamentales entre les acteurs économiques humains et mécaniques et avons démontré que
What happens when reviewers receive AI feedback in their reviews?
Que se passe-t-il lorsque les évaluateurs reçoivent des commentaires sur l'IA dans leurs examens?
2026-02-14 · Chuan-Chi Lai
AI is reshaping academic research, yet its role in peer review remains polarising and contentious. Advocates see its potential to reduce reviewer burden and improve quality, while critics warn of risks to fairness, accountability, and trust. At ICLR 2025, an official AI feedback tool was deployed to provide reviewers with post-review suggestions. We studied this deployment through surveys and interviews, investigating how reviewers engaged with the tool and perceived its usability and impact....
L'IA remodele la recherche universitaire, mais son rôle dans l'évaluation par les pairs reste polarisant et controversé. Les avocats voient son potentiel de réduire le fardeau des évaluateurs et d'améliorer la qualité, tandis que les critiques mettent en garde contre les risques pour l'équité, la responsabilité et la confiance. À l'ICLR 2025, un outil officiel de rétroaction sur l'IA a été déployé pour fournir aux évaluateurs des suggestions après l'examen. W
CEI: A Benchmark for Evaluating Pragmatic Reasoning in Language Models
IEC : un point de repère pour l'évaluation de la raison pragmatique dans les modèles linguistiques
2026-02-14 · Ang-Hsun Tsai
Pragmatic reasoning, inferring intended meaning beyond literal semantics, underpins everyday communication yet remains difficult for large language models. We present the Contextual Emotional Inference (CEI) Benchmark: 300 human-validated scenarios for evaluating how well LLMs disambiguate pragmatically complex utterances. Each scenario pairs a situational context and speaker-listener roles (with explicit power relations) against an ambiguous utterance. The dataset covers five pragmatic subty...
Le raisonnement pragmatique, qui implique une signification au-delà de la sémantique littérale, sous-tend la communication quotidienne, reste cependant difficile pour les grands modèles linguistiques. Nous présentons le point de repère de l'inférence émotionnelle contextuelle (IEC) : 300 scénarios validés par l'homme pour évaluer dans quelle mesure les LLM désambiguent les propos pragmatiquement complexes. Chaque scénario correspond à un sit
A Survey of Code Review Benchmarks and Evaluation Practices in Pre-LLM and LLM Era
Enquête sur les repères et les pratiques d'évaluation de l'examen des codes avant et après la LLM
2026-02-13 · Zhu Han
Code review is a critical practice in modern software engineering, helping developers detect defects early, improve code quality, and facilitate knowledge sharing. With the rapid advancement of large language models (LLMs), a growing body of work has explored automated support for code review. However, progress in this area is hindered by the lack of a systematic understanding of existing benchmarks and evaluation practices. Current code review datasets are scattered, vary widely in design, a...
L'examen du code est une pratique essentielle en génie logiciel moderne, aidant les développeurs à détecter les défauts tôt, à améliorer la qualité du code et à faciliter le partage des connaissances. Avec l'évolution rapide des grands modèles linguistiques (LLM), un nombre croissant de travaux ont exploré le support automatisé pour l'examen des codes. Cependant, les progrès dans ce domaine sont entravés par l'absence de
SoK: Understanding the Pedagogical, Health, Ethical, and Privacy Challenges of Extended Reality in Early Childhood Education
SoK: Comprendre les défis pédagogiques, sanitaires, éthiques et de la vie privée de la réalité élargie dans l'éducation de la petite enfance
2026-02-13 · Anika Roy
Extended Reality (XR) combines dense sensing, real-time rendering, and close-range interaction, making its use in early childhood education both promising and high risk. To investigate this, we conduct a Systematization of Knowledge (SoK) of 111 peer-reviewed studies with children aged 3-8, quantifying how technical, pedagogical, health, privacy, and equity challenges arise in practice. We found that AR dominates the landscape (73%), focusing primarily on tablets or phones, while VR remains u...
Extended Reality (XR) combine la détection dense, le rendu en temps réel et l'interaction étroite, en faisant son utilisation dans l'éducation de la petite enfance à la fois prometteuse et à haut risque. Pour ce faire, nous effectuons une systématisation des connaissances (SoK) de 111 études évaluées par des pairs auprès d'enfants âgés de 3 à 8 ans, quantifiant la façon dont les études techniques, pédagogiques, de santé, de protection de la vie privée
Artic: AI-oriented Real-time Communication for MLLM Video Assistant
Artic: Communication en temps réel orientée AI pour MLLM Video Assistant
2026-02-13 · Ujjwal Shekhar
AI Video Assistant emerges as a new paradigm for Real-time Communication (RTC), where one peer is a Multimodal Large Language Model (MLLM) deployed in the cloud. This makes interaction between humans and AI more intuitive, akin to chatting with a real person. However, a fundamental mismatch exists between current RTC frameworks and AI Video Assistants, stemming from the drastic shift in Quality of Experience (QoE) and more challenging networks. Measurements on our production prototype also co...
AI Video Assistant apparaît comme un nouveau paradigme pour la communication en temps réel (RTC), où l'un des pairs est un modèle multimodal de grande langue (MLLM) déployé dans le cloud. Cela rend l'interaction entre les humains et l'IA plus intuitive, comme discuter avec une personne réelle. Cependant, il existe une inadéquation fondamentale entre les cadres actuels du CCF et AI Video Assista
@GrokSet: multi-party Human-LLM Interactions in Social Media
@GrokSet: LLM humain multipartite Interactions dans les médias sociaux
2026-02-11 · Subrata Ghosh
Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed as active participants on public social media platforms, yet their behavior in these unconstrained social environments remains largely unstudied. Existing datasets, drawn primarily from private chat interfaces, lack the multi-party dynamics and public visibility crucial for understanding real-world performance. To address this gap, we introduce @GrokSet, a large-scale dataset of over 1 million tweets involving the @Grok LLM on X. Our anal...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus déployés en tant que participants actifs sur les plateformes des médias sociaux publics, mais leur comportement dans ces environnements sociaux sans contrainte reste largement inexploré. Les ensembles de données existants, qui proviennent principalement d'interfaces de chat privées, manquent de la dynamique multipartite et de la visibilité publique cruciale pour comprendre la réalité.
Pivoting as an Adaptive Strategy to Geopolitical Tensions in U.S. Science
La stratégie adaptative aux tensions géopolitiques dans les sciences américaines
2026-02-11 · Tomasz Kapitaniak
Geopolitical tensions increasingly reshape the structure and openness of global science, yet we still lack a clear understanding of how successfully scientists adapt their work under such pressures. Using millions of funding and publication datasets across the past ten years, we investigate how U.S. China geopolitical tensions reshaped individual research activities of U.S. based scientists, particularly those collaborating with Chinese peers. We find that although U.S. China geopolitical ten...
Les tensions géopolitiques remodelent de plus en plus la structure et l'ouverture de la science mondiale, mais nous n'avons toujours pas une compréhension claire de la manière dont les scientifiques adaptent leurs travaux avec succès sous de telles pressions. À l'aide de millions d'ensembles de données sur le financement et la publication au cours des dix dernières années, nous étudions comment les tensions géopolitiques des États-Unis ont remodelé les individus.
Identifying Evidence-Based Nudges in Biomedical Literature with Large Language Models
Identifier des nudges fondés sur des données probantes dans la littérature biomédicale avec de grands modèles linguistiques
2026-02-10 · Chittaranjan Hens
We present a scalable, AI-powered system that identifies and extracts evidence-based behavioral nudges from unstructured biomedical literature. Nudges are subtle, non-coercive interventions that influence behavior without limiting choice, showing strong impact on health outcomes like medication adherence. However, identifying these interventions from PubMed's 8 million+ articles is a bottleneck. Our system uses a novel multi-stage pipeline: first, hybrid filtering (keywords, TF-IDF, cosine si...
Nous présentons un système évolutif alimenté par l'IA qui identifie et extrait les nudges comportementaux fondés sur des données probantes de la littérature biomédicale non structurée. Les nudges sont des interventions subtiles, non coercitives qui influencent le comportement sans limiter le choix, montrant un fort impact sur les résultats de santé comme l'adhésion aux médicaments. Cependant, identifier ces interventions
Implementability of Global Distributed Protocols modulo Network Architectures
Mise en œuvre des architectures de réseau modulo des protocoles distribués mondiaux
2026-02-10 · Martina Alutto
Global protocols specify distributed, message-passing protocols from a birds-eye view, and are used as a specification for synthesizing local implementations. Implementability asks whether a given global protocol admits a distributed implementation. We present the first comprehensive investigation of global protocol implementability modulo network architectures. We propose a set of network-parametric Coherence Conditions, and exhibit sufficient assumptions under which it precisely characteriz...
Les protocoles mondiaux spécifient les protocoles distribués, passant par message, à partir d'une vue des oiseaux et sont utilisés comme spécification pour synthétiser les implémentations locales. L'applicabilité demande si un protocole mondial donné admet une application distribuée. Nous présentons la première enquête complète sur le réseau modulo de mise en œuvre du protocole mondial
The Architecture of Illusion: Network Opacity and Strategic Escalation
L'architecture de l'illusion : Opacité du réseau et Escalation stratégique
2026-02-10 · Lorenzo Zino
Standard models of bounded rationality typically assume agents either possess accurate knowledge of the population's reasoning abilities (Cognitive Hierarchy) or hold dogmatic, degenerate beliefs (Level-$k$). We introduce the ``Connected Minds'' model, which unifies these frameworks by integrating iterative reasoning with a parameterized network bias. We posit that agents do not observe the global population; rather, they observe a sample biased by their network position, governed by a locali...
Les modèles standard de rationalité limitée supposent généralement que les agents possèdent une connaissance exacte des capacités de raisonnement de la population (hiérarchie cognitive) ou tiennent des croyances dogmatiques et dégénérées (niveau-$k$). Nous présentons le modèle "Connected Minds", qui unifie ces cadres en intégrant le raisonnement itératif à un réseau paramétré bi
ISO FastLane: Faster ISO 11783 with Dual Stack Approach as a Short Term Solution
ISO FastLane: plus rapide ISO 11783 avec une approche à double pile comme solution à court terme
2026-02-10 · Karl H. Johansson
The agricultural industry has been searching for a high-speed successor to the 250~kbit/s CAN bus backbone of ISO~11783 (ISOBUS) for over a decade, yet no protocol-level solution has reached standardization. Meanwhile, modern planters, sprayers, and Virtual Terminals are already constrained by the bus bandwidth. This paper presents ISO FastLane, a gateway-less dual-stack approach that routes point-to-point ISOBUS traffic over Ethernet while keeping broadcast messages on the existing CAN bus. ...
L'industrie agricole cherche depuis plus d'une décennie un successeur à grande vitesse de l'épine dorsale de bus CAN 250 ~kbit/s d'ISO~11783 (ISOBUS), mais aucune solution au niveau du protocole n'a été normalisée. Pendant ce temps, les planteurs modernes, les pulvérisateurs et les terminaux virtuels sont déjà limités par la bande passante du bus. Cet article présente ISO FastLane, un
Structure-aware imitation dynamics on higher-order networks
Dynamique de l'imitation des structures sur les réseaux à ordre supérieur
2026-02-10 · Angela Fontan
Imitation is a basic updating mechanism for strategy evolution in structured populations, determining how individuals sample social information and translate it into behavioral changes. Higher-order networks, such as hypergraphs, generalize pairwise links to hyperedges and provide a natural representation of group interactions. Yet existing studies on higher-order networks largely emphasize structural effects, while the impact of imitation-based update rules and how they interact with group s...
L'imitation est un mécanisme de mise à jour de base pour l'évolution de la stratégie dans les populations structurées, déterminant comment les individus échantillonnent l'information sociale et la traduisent en changements comportementaux. Les réseaux d'ordre supérieur, comme les hypergraphes, généralisent les liens par paires avec les hyperedges et fournissent une représentation naturelle des interactions de groupe. Pourtant, les études existantes
AgentCAT: An LLM Agent for Extracting and Analyzing Catalytic Reaction Data from Chemical Engineering Literature
AgentCAT: Agent LLM pour l'extraction et l'analyse des données de réaction catalytique provenant de la littérature sur le génie chimique
2026-02-10 · Isabella Graßl
This paper presents a large language model (LLM) agent named AgentCAT, which extracts and analyzes catalytic reaction data from chemical engineering papers, %and supports natural language based interactive analysis of the extracted data. AgentCAT serves as an alternative to overcome the long-standing data bottleneck in chemical engineering field, and its natural language based interactive data analysis functionality is friendly to the community. AgentCAT also presents a formal abstraction and...
Cet article présente un grand modèle de langage (LLM) agent nommé AgentCAT, qui extrait et analyse les données de réaction catalytique des documents d'ingénierie chimique, % et soutient l'analyse interactive en langage naturel des données extraites. L'agentCAT est une solution de rechange pour surmonter le goulot d'étranglement de données de longue date dans le domaine du génie chimique,
Understanding Remote Mental Health Supporters' Help-Seeking in Online Communities
Comprendre l'aide des soutiens à la santé mentale à distance dans les collectivités en ligne
2026-02-10 · Elaheh Sanoubari
Providing mental health support for loved ones across a geographic distance creates unique challenges for the remote caregivers, who sometimes turn to online communities for peer support. We qualitatively analyzed 522 Reddit threads to understand what drives remote caregivers' online help-seeking behaviors and the responses they receive from the community. Their purposes of posting included requesting guidance, expressing emotions, and seeking validation. Community responses included providin...
La prestation d'un soutien en santé mentale aux êtres chers sur une distance géographique crée des défis uniques pour les soignants éloignés, qui se tournent parfois vers les communautés en ligne pour obtenir un soutien par les pairs. Nous avons analysé qualitativement 522 fils Reddit pour comprendre ce qui motive les comportements des aidants à distance à la recherche d'aide en ligne et les réponses qu'ils reçoivent de
Towards an OSF-based Registered Report Template for Software Engineering Controlled Experiments
Vers un modèle de rapport enregistré basé sur OSF pour les expériences contrôlées de génie logiciel
2026-02-10 · Alicia Pan
Context: The empirical software engineering (ESE) community has contributed to improving experimentation over the years. However, there is still a lack of rigor in describing controlled experiments, hindering reproducibility and transparency. Registered Reports (RR) have been discussed in the ESE community to address these issues. A RR registers a study's hypotheses, methods, and/or analyses before execution, involving peer review and potential acceptance before data collection. This helps mi...
Contexte : La communauté empirique du génie logiciel (ESE) a contribué à améliorer l'expérimentation au fil des ans. Toutefois, il n'y a toujours pas de rigueur dans la description des expériences contrôlées, ce qui entrave la reproductibilité et la transparence. Les rapports enregistrés (RR) ont été discutés dans la collectivité de l'ESE pour régler ces problèmes. Un RR enregistre
Lightweight Call Signaling and Peer-to-Peer Control of WebRTC Video Conferencing
Signalisation d'appel légère et contrôle par les pairs de la conférence vidéo WebRTC
2026-02-09 · Keith Rebello
We present the software architecture and implementation of our web-based multiparty video conference application. It does not use a media server. For call signaling, it either piggybacks on existing push notifications via a lightweight notification server, or utilizes email messages to further remove that server dependency. For conference control and data storage, it creates a peer-to-peer network of the clients participating in the call. Our prototype client web app can be installed as a bro...
Nous présentons l'architecture logicielle et la mise en œuvre de notre application de visioconférence multipartite en ligne. Il n'utilise pas de serveur multimédia. Pour la signalisation d'appel, il soit digybacks sur les notifications push existantes via un serveur de notification léger, ou utilise des messages électroniques pour supprimer davantage cette dépendance serveur. Pour le contrôle des conférences
"I Don't Trust Any Professional Research Tool": A Re-Imagination of Knowledge Production Workflows by, with, and for Blind and Low-Vision Researchers
« Je ne fais confiance à aucun outil de recherche professionnel » : une re-imagination des flux de travail de production de connaissances par, avec et pour les chercheurs aveugles et à faible visibilité
2026-02-09 · Neil Fernandes
Research touts universal participation through accessibility initiatives, yet blind and low-vision (BLV) researchers face systematic exclusion as visual representations dominate modern research workflows. To materialize inclusive processes, we, as BLV researchers, examined how our peers combat inaccessible infrastructures. Through an explanatory sequential mixed-methods approach, we conducted a cross-sectional, observational survey (n=57) and follow-up semi-structured interviews (n=15), analy...
La participation universelle à la recherche par le biais d'initiatives d'accessibilité, mais les chercheurs aveugles et malvoyants (BLV) font face à une exclusion systématique, car les représentations visuelles dominent les flux de travail de la recherche moderne. Pour matérialiser des processus inclusifs, nous, chercheurs de BLV, avons examiné comment nos pairs combattent les infrastructures inaccessibles. A travers une explication
DynamiQ: Accelerating Gradient Synchronization using Compressed Multi-hop All-reduce
DynamiQ: Synchronisation progressive accélérée en utilisant Multi-hop comprimé Réduction totale
2026-02-09 · Andrew Houston
Multi-hop all-reduce is the de facto backbone of large model training. As the training scale increases, the network often becomes a bottleneck, motivating reducing the volume of transmitted data. Accordingly, recent systems demonstrated significant acceleration of the training process using gradient quantization. However, these systems are not optimized for multi-hop aggregation, where entries are partially summed multiple times along their aggregation topology. This paper presents DynamiQ, a...
La réductibilité intégrale multi-hop est l'épine dorsale de facto d'une formation modèle de grande envergure. À mesure que l'échelle de formation augmente, le réseau devient souvent un goulot d'étranglement, motivant la réduction du volume des données transmises. Par conséquent, les systèmes récents ont montré une accélération significative du processus de formation en utilisant la quantification des gradients. Toutefois, ces systèmes ne sont pas
OmniReview: A Large-scale Benchmark and LLM-enhanced Framework for Realistic Reviewer Recommendation
OmniReview: Un cadre de référence à grande échelle et amélioré par la LLM pour la recommandation de l'examinateur réaliste
2026-02-09 · Kerstin Dautenhahn
Academic peer review remains the cornerstone of scholarly validation, yet the field faces some challenges in data and methods. From the data perspective, existing research is hindered by the scarcity of large-scale, verified benchmarks and oversimplified evaluation metrics that fail to reflect real-world editorial workflows. To bridge this gap, we present OmniReview, a comprehensive dataset constructed by integrating multi-source academic platforms encompassing comprehensive scholarly profile...
L'évaluation par les pairs reste la pierre angulaire de la validation par les chercheurs, mais le domaine est confronté à certains défis en matière de données et de méthodes. Du point de vue des données, la recherche existante est entravée par la rareté de repères à grande échelle, vérifiés et de mesures d'évaluation sursimplifiées qui ne reflètent pas les flux de travail de la rédaction dans le monde réel. Pour combler cette lacune, nous
ValueFlow: Measuring the Propagation of Value Perturbations in Multi-Agent LLM Systems
ValueFlow: Mesure de la propagation des perturbations de valeur dans les systèmes LLM multi-agents
2026-02-09 · Kaya Alpturer
Multi-agent large language model (LLM) systems increasingly consist of agents that observe and respond to one another's outputs. While value alignment is typically evaluated for isolated models, how value perturbations propagate through agent interactions remains poorly understood. We present ValueFlow, a perturbation-based evaluation framework for measuring and analyzing value drift in multi-agent systems. ValueFlow introduces a 56-value evaluation dataset derived from the Schwartz Value Sur...
Les systèmes multi-agents de grands langages (LLM) se composent de plus en plus d'agents qui observent et répondent à leurs sorties respectives. Bien que l'alignement de la valeur soit généralement évalué pour des modèles isolés, la façon dont les perturbations de la valeur se propagent par des interactions d'agents demeure mal comprise. Nous présentons ValueFlow, un cadre d'évaluation basé sur la perturbation pour
Semantics and Multi-Query Optimization Algorithms for the Analyze Operator
Algorithmes de sémantique et d'optimisation multi-query pour l'opérateur d'analyse
2026-02-09 · Constantine Doumanidis
In their hunt for highlights, i.e., interesting patterns in the data, data analysts have to issue groups of related queries and manually combine their results. To the extent that the analyst's goals are based on an intention on what to discover (e.g., contrast a query result to peer ones, verify a pattern to a broader range of data in the data space, etc), the integration of intentional query operators in analytical engines can enhance the efficiency of these analytical tasks. In this paper, ...
Dans leur recherche de faits saillants, c'est-à-dire de modèles intéressants dans les données, les analystes de données doivent émettre des groupes de requêtes connexes et combiner manuellement leurs résultats. Dans la mesure où les objectifs de l'analyste sont fondés sur une intention de savoir quoi découvrir (p. ex., comparer un résultat d'interrogation à un résultat de pairs, vérifier un modèle à une plus large gamme de données dans le spac de données
Large Language Models in Peer-Run Community Behavioral Health Services: Understanding Peer Specialists and Service Users' Perspectives on Opportunities, Risks, and Mitigation Strategies
Grands modèles linguistiques dans les services communautaires de santé comportementale par les pairs : comprendre les points de vue des pairs spécialistes et des utilisateurs de services sur les possibilités, les risques et les stratégies d'atténuation
2026-02-09 · Aviv Zohar
Peer-run organizations (PROs) provide critical, recovery-based behavioral health support rooted in lived experience. As large language models (LLMs) enter this domain, their scale, conversationality, and opacity introduce new challenges for situatedness, trust, and autonomy. Partnering with Collaborative Support Programs of New Jersey (CSPNJ), a statewide PRO in the Northeastern United States, we used comicboarding, a co-design method, to conduct workshops with 16 peer specialists and 10 serv...
Les organismes dirigés par des pairs fournissent un soutien de santé comportemental critique et basé sur le rétablissement, enraciné dans l'expérience vécue. Comme les grands modèles de langage (LLM) entrent dans ce domaine, leur ampleur, leur conversationnalité et leur opacité créent de nouveaux défis pour la situation, la confiance et l'autonomie. Partenariat avec les programmes de soutien en collaboration du New Jersey (CSPNJ),
Towards Adaptive, Scalable, and Robust Coordination of LLM Agents: A Dynamic Ad-Hoc Networking Perspective
Vers une coordination adaptative, évolutive et robuste des agents LLM : une perspective dynamique de réseautage ad-hoc
2026-02-08 · Devvrat Joshi
Multi-agent architectures built on large language models (LLMs) have demonstrated the potential to realize swarm intelligence through well-crafted collaboration. However, the substantial burden of manual orchestration inherently raises an imperative to automate the design of agentic workflows. We frame such an agent coordination challenge as a classic problem in dynamic ad-hoc networking: How to establish adaptive and reliable communication among a scalable number of agentic hosts? In respons...
Des architectures multi-agents basées sur de grands modèles de langage (LLM) ont démontré le potentiel de réaliser l'intelligence des essaims grâce à une collaboration bien conçue. Cependant, le fardeau considérable de l'orchestration manuelle soulève intrinsèquement un impératif pour automatiser la conception des workflows d'agents. Nous concevons un tel défi de coordination d'agent comme un clas
Recall, Risk, and Governance in Automated Proposal Screening for Research Funding: Evidence from a National Funding Programme
Rappel, risque et gouvernance dans le cadre du dépistage automatisé des propositions de financement de la recherche : preuves d'un programme national de financement
2026-02-08 · Islem Rekik
Research funding agencies are increasingly exploring automated tools to support early-stage proposal screening. Recent advances in large language models (LLMs) have generated optimism regarding their use for text-based evaluation, yet their institutional suitability for high-stakes screening decisions remains underexplored. In particular, there is limited empirical evidence on how automated screening systems perform when evaluated against institutional error costs. This study compares two aut...
Les organismes de financement de la recherche explorent de plus en plus des outils automatisés pour appuyer l'examen préliminaire des propositions. Les avancées récentes dans les grands modèles linguistiques (LLM) ont suscité un certain optimisme quant à leur utilisation pour l'évaluation textuelle, mais leur aptitude institutionnelle aux décisions de sélection à haut niveau reste sous-explorée. En particulier,
Adaptive Scaffolding for Cognitive Engagement in an Intelligent Tutoring System
échafaudage adaptatif pour l'engagement cognitif dans un système de tutorat intelligent
2026-02-07 · Fernando García-Muñoz
The ICAP framework defines four cognitive engagement levels: Passive, Active, Constructive, and Interactive, where increased cognitive engagement can yield improved learning. However, personalizing learning activities that elicit the optimal level of cognitive engagement remains a key challenge in intelligent tutoring systems (ITS). In this work, we develop and evaluate a system that adaptively scaffolds cognitive engagement by dynamically selecting worked examples in two different ICAP modes...
Le cadre de l'ICAP définit quatre niveaux d'engagement cognitif : passif, actif, constructif et interactif, où un engagement cognitif accru peut améliorer l'apprentissage. Cependant, la personnalisation des activités d'apprentissage qui permettent d'obtenir un niveau optimal d'engagement cognitif demeure un défi clé dans les systèmes de tutorat intelligents (STI). Dans ce travail, w
VertCoHiRF: Decentralized Vertical Clustering Beyond k-means
VertCoHiRF: Cluster vertical décentralisé au-delà des moyennes k
2026-02-07 · Martín Venegas Escalona
Vertical Federated Learning (VFL) enables collaborative analysis across parties holding complementary feature views of the same samples, yet existing approaches are largely restricted to distributed variants of $k$-means, requiring centralized coordination or the exchange of feature-dependent numerical statistics, and exhibiting limited robustness under heterogeneous views or adversarial behavior. We introduce VertCoHiRF, a fully decentralized framework for vertical federated clustering based...
L'apprentissage fédéré vertical (EFV) permet une analyse collaborative entre les parties ayant des vues complémentaires sur les caractéristiques des mêmes échantillons, mais les approches existantes se limitent en grande partie aux variantes distribuées des moyennes de k$, nécessitant une coordination centralisée ou l'échange de statistiques numériques dépendantes des caractéristiques, et présentant une robustesse limitée.
The Value of Variance: Mitigating Debate Collapse in Multi-Agent Systems via Uncertainty-Driven Policy Optimization
La valeur de l'écart : réduire le débat dans les systèmes multi-agents grâce à l'optimisation de la politique axée sur l'incertitude
2026-02-06 · Antonio D. Villegas-Yeguas
Multi-agent debate (MAD) systems improve LLM reasoning through iterative deliberation, but remain vulnerable to debate collapse, a failure type where final agent decisions are compromised on erroneous reasoning. Existing methods lack principled mechanisms to detect or prevent such failures. To address this gap, we first propose a hierarchical metric that quantifies behavioral uncertainty at three levels: intra-agent (individual reasoning uncertainty), inter-agent (interactive uncertainty), an...
Les systèmes de débat multi-agents (MAD) améliorent le raisonnement LLM par la délibération itérative, mais restent vulnérables à l'effondrement du débat, un type d'échec où les décisions finales de l'agent sont compromises par un raisonnement erroné. Les méthodes existantes manquent de mécanismes de principe pour détecter ou prévenir ces défaillances. Pour combler cette lacune, nous proposons tout d'abord un
Exploring Teachers' Perspectives on Using Conversational AI Agents for Group Collaboration
Explorer les perspectives des enseignants sur l'utilisation des agents d'IA conversation pour la collaboration de groupe
2026-02-06 · Guillermo R-García
Collaboration is a cornerstone of 21st-century learning, yet teachers continue to face challenges in supporting productive peer interaction. Emerging generative AI tools offer new possibilities for scaffolding collaboration, but their role in mediating in-person group work remains underexplored, especially from the perspective of educators. This paper presents findings from an exploratory qualitative study with 33 K12 teachers who interacted with Phoenix, a voice-based conversational agent de...
La collaboration est la pierre angulaire de l'apprentissage du XXIe siècle, mais les enseignants continuent de se heurter à des difficultés pour favoriser l'interaction entre les pairs. Les nouveaux outils générateurs d'IA offrent de nouvelles possibilités de collaboration en matière d'échafaudage, mais leur rôle dans la médiation du travail de groupe en personne reste sous-exploré, en particulier du point de vue des éducateurs. Cette
Implementing Grassroots Logic Programs with Multiagent Transition Systems and AI
Mise en oeuvre de programmes logiques de base avec des systèmes de transition multiactifs et l'IA
2026-02-06 · Tzipi Kahana
Grassroots Logic Programs (GLP) is a concurrent logic programming language with variables partitioned into paired \emph{readers} and \emph{writers}, conjuring both linear logic and futures/promises: an assignment is produced at most once via the sole occurrence of a writer (promise) and consumed at most once via the sole occurrence of its paired reader (future), and may contain additional readers and/or writers, enabling the concise expression of rich multidirectional communication modalities...
Les programmes logiques de base (GPL) sont un langage de programmation logique concomitant avec des variables divisées en \emph{readers} et \emph{writers} appariés, conjurant à la fois la logique linéaire et les futures/promises: une affectation est produite au plus une fois par la seule occurrence d'un auteur (promise) et consommée au plus une fois par la seule occurrence de sa re
GhostCite: A Large-Scale Analysis of Citation Validity in the Age of Large Language Models
GhostCite: Une analyse à grande échelle de la validité des citations dans l'âge des modèles de grande langue
2026-02-06 · Jorge Pinares Toledo
Citations provide the basis for trusting scientific claims; when they are invalid or fabricated, this trust collapses. With the advent of Large Language Models (LLMs), this risk has intensified: LLMs are increasingly used for academic writing, yet their tendency to fabricate citations (``ghost citations'') poses a systemic threat to citation validity. To quantify this threat and inform mitigation, we develop CiteVerifier, an open-source framework for large-scale citation verification, and con...
Les citations constituent le fondement de la confiance dans les revendications scientifiques; lorsqu'elles sont invalides ou fabriquées, cette confiance s'effondre. Avec l'avènement des grands modèles linguistiques (LLM), ce risque s'est intensifié : les LLM sont de plus en plus utilisés pour l'écriture académique, mais leur tendance à fabriquer des citations (« citations fantômes ») pose une menace systémique à la citation validei
Social Interactions Models with Latent Structures
Modèles d'interactions sociales avec les structures latentes
2026-02-06 · Esi Sharon
This paper studies estimation and inference of heterogeneous peer effects featuring group fixed effects and slope heterogeneity under latent structure. We adapt the Classifier-Lasso algorithm to consistently discover latent structures and determine the number of clusters. To solve the incidental parameter problem in the binary choice model with social interactions, we propose a parametric bootstrap method to debias and establish its asymptotic validity. Monte Carlo simulations confirm strong ...
Cet article étudie l'estimation et l'inférence d'effets hétérogènes entre pairs comportant des effets fixes de groupe et l'hétérogénéité des pentes sous structure latente. Nous adaptons l'algorithme Classifier-Lasso pour découvrir systématiquement les structures latentes et déterminer le nombre de clusters. Pour résoudre le problème de paramètre incident dans le modèle de choix binaire avec soc
Compound Deception in Elite Peer Review: A Failure Mode Taxonomy of 100 Fabricated Citations at NeurIPS 2025
Déception composée dans l'examen par les pairs d'élite : un mode de défaillance Taxonomie de 100 citations fabriquées au NeurIPS 2025
2026-02-05 · Oscar Ibañez
Large language models (LLMs) are increasingly used in academic writing workflows, yet they frequently hallucinate by generating citations to sources that do not exist. This study analyzes 100 AI-generated hallucinated citations that appeared in papers accepted by the 2025 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), one of the world's most prestigious AI conferences. Despite review by 3-5 expert researchers per paper, these fabricated citations evaded detection, appearing in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus utilisés dans les processus d'écriture académique, mais ils hallucinent souvent en générant des citations à des sources qui n'existent pas. Cette étude analyse 100 citations hallucinées générées par l'IA qui sont apparues dans des documents acceptés par la Conférence de 2025 sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS), l'une des plus importantes
The Case of the Mysterious Citations
Le cas des citations mystérieuses
2026-02-05 · Oscar Cordón
Mysterious citations are routinely appearing in peer-reviewed publications throughout the scientific community. In this paper, we developed an automated pipeline and examine the proceedings of four major high-performance computing conferences, comparing the accuracy of citations between the 2021 and 2025 proceedings. While none of the 2021 papers contained mysterious citations, every 2025 proceeding did, impacting 2-6\% of published papers. In addition, we observe a sharp rise in paper title ...
Des citations mystérieuses apparaissent régulièrement dans des publications évaluées par les pairs dans toute la communauté scientifique. Dans le présent document, nous avons développé un pipeline automatisé et examiné les actes de quatre grandes conférences informatiques de haute performance, comparant l'exactitude des citations entre 2021 et 2025. Alors qu'aucun des 2021 documents
BABE: Biology Arena BEnchmark
BABE: Biologie Arena BEnchmark
2026-02-05 · Ali Dehghantanha
The rapid evolution of large language models (LLMs) has expanded their capabilities from basic dialogue to advanced scientific reasoning. However, existing benchmarks in biology often fail to assess a critical skill required of researchers: the ability to integrate experimental results with contextual knowledge to derive meaningful conclusions. To address this gap, we introduce BABE(Biology Arena BEnchmark), a comprehensive benchmark designed to evaluate the experimental reasoning capabilitie...
L'évolution rapide des grands modèles de langage (LLM) a élargi leurs capacités du dialogue de base au raisonnement scientifique avancé. Cependant, les points de repère existants en biologie ne permettent souvent pas d'évaluer une compétence critique requise des chercheurs : la capacité d'intégrer les résultats expérimentaux aux connaissances contextuelles pour en tirer des conclusions significatives. Aux
OmniMoE: An Efficient MoE by Orchestrating Atomic Experts at Scale
OmniMoE: Un MoE efficace en orchestreant des experts atomiques à l'échelle
2026-02-05 · Sajad Homayoun
Mixture-of-Experts (MoE) architectures are evolving towards finer granularity to improve parameter efficiency. However, existing MoE designs face an inherent trade-off between the granularity of expert specialization and hardware execution efficiency. We propose OmniMoE, a system-algorithm co-designed framework that pushes expert granularity to its logical extreme. OmniMoE introduces vector-level Atomic Experts, enabling scalable routing and execution within a single MoE layer, while retainin...
Les architectures de mélange d'experts (MoE) évoluent vers une granularité plus fine pour améliorer l'efficacité des paramètres. Toutefois, les conceptions existantes du MdE font face à un compromis inhérent entre la granularité de la spécialisation spécialisée et l'efficacité d'exécution matérielle. Nous proposons OmniMoE, un cadre co-conçu système-algorithme qui pousse la granularité experte à
LinguistAgent: A Reflective Multi-Model Platform for Automated Linguistic Annotation
LinguistAgent: Une plateforme multimodèle réfléchissante pour l'annotation linguistique automatisée
2026-02-05 · Dubai Li
Data annotation remains a significant bottleneck in the Humanities and Social Sciences, particularly for complex semantic tasks such as metaphor identification. While Large Language Models (LLMs) show promise, a significant gap remains between the theoretical capability of LLMs and their practical utility for researchers. This paper introduces LinguistAgent, an integrated, user-friendly platform that leverages a reflective multi-model architecture to automate linguistic annotation. The system...
L'annotation des données demeure un goulot d'étranglement important dans les sciences humaines et sociales, en particulier pour les tâches sémantiques complexes comme l'identification métaphorique. Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) soient prometteurs, un écart important demeure entre la capacité théorique des LLM et leur utilité pratique pour les chercheurs. Cet article présente Ling
Feature points evaluation on omnidirectional vision with a photorealistic fisheye sequence -- A report on experiments done in 2014
Évaluation des points saillants de la vision omnidirectionnelle avec une séquence photoréaliste de fisheye -- Rapport sur les expériences réalisées en 2014
2026-02-05 · Yuxiang He
What is this report: This is a scientific report, contributing with a detailed bibliography, a dataset which we will call now PFSeq for ''Photorealistic Fisheye Sequence'' and make available at https://doi.org/10. 57745/DYIVVU, and comprehensive experiments. This work should be considered as a draft, and has been done during my PhD thesis ''Construction of 3D models from fisheye video data-Application to the localisation in urban area'' in 2014 [Mor16]. These results have never been published...
Qu'est-ce que ce rapport: Il s'agit d'un rapport scientifique, avec une bibliographie détaillée, un ensemble de données que nous appellerons maintenant PFSEq pour ''Séquence Photoréaliste Fisheye'' et qui sera disponible à l'adresse https://doi.org/10. 57745/DYIVVU, et des expériences complètes. Ce travail doit être considéré comme une ébauche, et a été fait pendant ma thèse de doctorat ''Constru
Reporting and Reviewing LLM-Integrated Systems in HCI: Challenges and Considerations
Rapports et examen des systèmes intégrés à la LLM dans l'ICS : défis et considérations
2026-02-04 · Yan Hu
What should HCI scholars consider when reporting and reviewing papers that involve LLM-integrated systems? We interview 18 authors of LLM-integrated system papers on their authoring and reviewing experiences. We find that norms of trust-building between authors and reviewers appear to be eroded by the uncertainty of LLM behavior and hyperbolic rhetoric surrounding AI. Authors perceive that reviewers apply uniquely skeptical and inconsistent standards towards papers that report LLM-integrated ...
Que devraient prendre en considération les chercheurs de HCI lorsqu'ils présentent des rapports et examinent des documents qui comportent des systèmes intégrés à la LLM? Nous interviewons 18 auteurs de documents de systèmes intégrés à la LLM sur leurs expériences de création et d'examen. Nous constatons que les normes de renforcement de la confiance entre les auteurs et les examinateurs semblent être érodées par l'incertitude du comportement LLM et de la rhet hyperbolique
Blockchain Technology for Public Services: A Polycentric Governance Synthesis
Technologie Blockchain pour les services publics : une synthèse polycentrique de gouvernance
2026-02-04 · Yu Tian
National governments are increasingly adopting blockchain to enhance transparency, trust, and efficiency in public service delivery. However, evidence on how these technologies are governed across national contexts remains fragmented and overly focused on technical features. Using Polycentric Governance Theory, this study conducts a systematic review of peer-reviewed research published between 2021 and 2025 to examine blockchain-enabled public services and the institutional, organizational, a...
Les gouvernements nationaux adoptent de plus en plus la chaîne de blocs pour accroître la transparence, la confiance et l'efficacité dans la prestation des services publics. Toutefois, les données sur la façon dont ces technologies sont régies dans tous les contextes nationaux demeurent fragmentées et trop centrées sur les caractéristiques techniques. Utilisation de la gouvernance polycentrique La présente étude conduit à l'élaboration de
CoWork-X: Experience-Optimized Co-Evolution for Multi-Agent Collaboration System
CoWork-X: Co-évolution optimisée de l'expérience pour le système de collaboration multi-agents
2026-02-04 · Jingsong Li
Large language models are enabling language-conditioned agents in interactive environments, but highly cooperative tasks often impose two simultaneous constraints: sub-second real-time coordination and sustained multi-episode adaptation under a strict online token budget. Existing approaches either rely on frequent in-episode reasoning that induces latency and timing jitter, or deliver post-episode improvements through unstructured text that is difficult to compile into reliable low-cost exec...
Les grands modèles linguistiques permettent des agents linguistiques conditionnés dans des environnements interactifs, mais des tâches très coopératives imposent souvent deux contraintes simultanées : la coordination en temps réel en sous-seconde et l'adaptation multi-épisodes soutenue dans un budget en ligne strict. Les approches existantes reposent soit sur un raisonnement fréquent in-episode qui induit
Uncertainty in Island-based Ecosystem Services and Climate Change
Incertitude dans les services écosystémiques de l'île et les changements climatiques
2026-02-04 · Tanya Rudberg Selin
Small and medium-sized islands are acutely exposed to climate change and ecosystem degradation, yet the extent to which uncertainty is systematically addressed in scientific assessments of their ecosystem services remains poorly understood. This study revisits 226 peer-reviewed articles drawn from two global systematic reviews on island ecosystem services and climate change, applying a structured post hoc analysis to evaluate how uncertainty is treated across methods, service categories, ecos...
Les petites et moyennes îles sont fortement exposées aux changements climatiques et à la dégradation des écosystèmes, mais la mesure dans laquelle l'incertitude est systématiquement prise en compte dans les évaluations scientifiques de leurs services écosystémiques demeure mal comprise. Cette étude revisite 226 articles examinés par des pairs tirés de deux examens systématiques mondiaux des écosystèmes insulaires.
LLM-Assisted Replication for Quantitative Social Science
Réplication assistée par le LLM pour les sciences sociales quantitatives
2026-02-04 · Danielle Unéus
The replication crisis, the failure of scientific claims to be validated by further research, is one of the most pressing issues for empirical research. This is partly an incentive problem: replication is costly and less well rewarded than original research. Large language models (LLMs) have accelerated scientific production by streamlining writing, coding, and reviewing, yet this acceleration risks outpacing verification. To address this, we present an LLM-based system that replicates statis...
La crise de la réplication, l'échec des allégations scientifiques à être validées par de nouvelles recherches, est l'un des problèmes les plus pressants pour la recherche empirique. Il s'agit en partie d'un problème d'incitation: la reproduction est coûteuse et moins bien récompensée que la recherche originale. Les grands modèles linguistiques (LLM) ont accéléré la production scientifique en rationalisant l'écriture
Growth First, Care Second? Tracing the Landscape of LLM Value Preferences in Everyday Dilemmas
La croissance d'abord, les soins de deuxième? Tracer le paysage des préférences de valeur LLM dans les dilemmes quotidiens
2026-02-04 · Søren Knudsen
People increasingly seek advice online from both human peers and large language model (LLM)-based chatbots. Such advice rarely involves identifying a single correct answer; instead, it typically requires navigating trade-offs among competing values. We aim to characterize how LLMs navigate value trade-offs across different advice-seeking contexts. First, we examine the value trade-off structure underlying advice seeking using a curated dataset from four advice-oriented subreddits. Using a bot...
Les gens cherchent de plus en plus des conseils en ligne à la fois de pairs humains et de grands modèles linguistiques (LLM). De tels conseils impliquent rarement l'identification d'une seule réponse correcte; au lieu de cela, il faut généralement naviguer des compromis entre des valeurs concurrentes. Nous visons à caractériser la façon dont les LLM naviguent sur les compromis de valeur dans différents contextes de recherche de conseils.
Disentangling Causal Importance from Emergent Structure in Multi-Expert Orchestration
Démantèlement de l'importance causale de la structure émergente dans l'orchestration multi-experts
2026-02-04 · Vitor H. Ribeiro
Multi-expert systems, where multiple Large Language Models (LLMs) collaborate to solve complex tasks, are increasingly adopted for high-performance reasoning and generation. However, the orchestration policies governing expert interaction and sequencing remain largely opaque. We introduce INFORM, an interpretability analysis that treats orchestration as an explicit, analyzable computation, enabling the decoupling of expert interaction structure, execution order, and causal attribution. We use...
Les systèmes multi-experts, où plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) collaborent pour résoudre des tâches complexes, sont de plus en plus utilisés pour le raisonnement et la génération de hautes performances. Cependant, les politiques d'orchestration qui régissent l'interaction et le séquençage des experts demeurent largement opaques. Nous présentons INFORM, une analyse d'interprétation qui traite les
Structural shifts in institutional participation and collaboration within the AI arXiv preprint research ecosystem
Changements structurels dans la participation institutionnelle et la collaboration au sein de l'écosystème de recherche préimprimé AI arXiv
2026-02-03 · Andre S. Sunahara
The emergence of large language models (LLMs) represents a significant technological shift within the scientific ecosystem, particularly within the field of artificial intelligence (AI). This paper examines structural changes in the AI research landscape using a dataset of arXiv preprints (cs.AI) from 2021 through 2025. Given the rapid pace of AI development, the preprint ecosystem has become a critical barometer for real-time scientific shifts, often preceding formal peer-reviewed publicatio...
L'émergence de grands modèles linguistiques (LLM) représente un changement technologique significatif au sein de l'écosystème scientifique, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Cet article examine les changements structurels du paysage de la recherche sur l'IA à l'aide d'un ensemble de données de préimpressions arXiv (cs.AI) de 2021 à 2025. Compte tenu du rythme rapide de l'IA d
Personalization Increases Affective Alignment but Has Role-Dependent Effects on Epistemic Independence in LLMs
La personnalisation augmente l'alignement affectif, mais a des effets sur l'indépendance épistémique des LLM
2026-02-03 · Golnaz Shahtahmassebi
Large Language Models (LLMs) are prone to sycophantic behavior, uncritically conforming to user beliefs. As models increasingly condition responses on user-specific context (personality traits, preferences, conversation history), they gain information to tailor agreement more effectively. Understanding how personalization modulates sycophancy is critical, yet systematic evaluation across models and contexts remains limited. We present a rigorous evaluation of personalization's impact on LLM s...
Les grands modèles de langage (LLM) sont sujets à un comportement sycophant, non critiquement conforme aux croyances des utilisateurs. À mesure que les modèles conditionnent de plus en plus les réponses sur le contexte propre à l'utilisateur (caractères de la personnalité, préférences, historique de la conversation), ils obtiennent de l'information pour mieux adapter l'accord. Comprendre comment la personnalisation module la sycophance cr
When Excellence Stops Producing Knowledge: A Practitioner's Observation on Research Funding
Quand l'excellence cesse de produire des connaissances : Observation d'un praticien sur le financement de la recherche
2026-02-03 · Matjaz Perc
After almost four decades of participating in competitive research funding -- as applicant, coordinator, evaluator, and panel member -- I have come to see a structural paradox: many participants recognize that the current system is approaching its functional limits, yet most reform measures intensify rather than alleviate the underlying dynamics. This paper documents how excellence has become decoupled from knowledge production through an increasing coupling to representability under evaluati...
Après près de quatre décennies de participation au financement de la recherche concurrentielle -- en tant que candidat, coordonnateur, évaluateur et membre du groupe d'experts -- j'ai vu un paradoxe structurel : de nombreux participants reconnaissent que le système actuel approche de ses limites fonctionnelles, mais la plupart des mesures de réforme s'intensifient plutôt que d'atténuer la dynamique sous-jacente. T
Dynamic Topology Optimization for Non-IID Data in Decentralized Learning
Optimisation de la topologie dynamique pour les données non IID dans l'apprentissage décentralisé
2026-02-03 · Haroldo V. Ribeiro
Decentralized learning (DL) enables a set of nodes to train a model collaboratively without central coordination, offering benefits for privacy and scalability. However, DL struggles to train a high accuracy model when the data distribution is non-independent and identically distributed (non-IID) and when the communication topology is static. To address these issues, we propose Morph, a topology optimization algorithm for DL. In Morph, nodes adaptively choose peers for model exchange based on...
L'apprentissage décentralisé (DL) permet à un ensemble de nœuds de former un modèle en collaboration sans coordination centrale, offrant des avantages pour la vie privée et l'évolutivité. Cependant, DL a du mal à former un modèle de haute précision lorsque la distribution des données n'est pas indépendante et distribuée de façon identique (non-IDI) et lorsque la topologie de communication est statique. À annoncer
Systematic review of self-supervised foundation models for brain network representation using electroencephalography
Examen systématique des modèles de base autosupervisés pour la représentation du réseau cérébral par électroencéphalographie
2026-02-03 · Ehsan Misaghi
Automated analysis of electroencephalography (EEG) has recently undergone a paradigm shift. The introduction of transformer architectures and self-supervised pretraining (SSL) has led to the development of EEG foundation models. These models are pretrained on large amounts of unlabeled data and can be adapted to a range of downstream tasks. This systematic review summarizes recent SSL-trained EEG foundation models that learn whole-brain representations from multichannel EEG rather than repres...
L'analyse automatisée de l'électroencéphalographie (EEG) a récemment subi un changement de paradigme. L'introduction d'architectures de transformateurs et de préformation autosupervisée (SSL) a conduit au développement de modèles de fondation EEG. Ces modèles sont préformés sur de grandes quantités de données non marquées et peuvent être adaptés à une gamme de tâches en aval. Ce sy
A Single Revision Step Improves Token-Efficient LLM Reasoning
Une seule étape de révision améliore le raisonnement de la LLM
2026-02-02 · Sean T Berkowitz
Large language models (LLMs) achieve higher accuracy on challenging reasoning tasks by scaling test-time compute through multiple trajectory sampling. However, standard aggregation methods like majority voting or individual confidence-based filtering face a fundamental "blind spot": they evaluate each trace in isolation. As problems scale in difficulty, models often generate hallucinated paths that exhibit misleadingly high confidence, causing the true solution to be suppressed by a narrow ma...
Les grands modèles de langage (LLM) obtiennent une plus grande précision sur les tâches de raisonnement difficiles en calculant le temps d'essai à l'aide d'un échantillonnage de trajectoires multiples. Cependant, les méthodes d'agrégation normalisées comme le vote majoritaire ou le filtrage individuel fondé sur la confiance font face à un « point aveugle » fondamental : elles évaluent chaque trace isolément. L'ampleur des problèmes
Strategic Interactions in Science and Technology Networks: Substitutes or Complements?
Interactions stratégiques dans les réseaux scientifiques et technologiques : substituts ou compléments?
2026-02-02 · Bing Yu Chen
This paper develops a theory of scientific and technological peer effects to study how individuals' productivity responds to the behavior and network positions of their collaborators across both scientific and inventive activities. Building on a simultaneous equation network framework, the model predicts that productivity in each activity increases in a variation of the Katz-Bonacich centrality that captures within-activity and cross-activity strategic complementarities. To test these predict...
Cet article développe une théorie des effets scientifiques et technologiques des pairs pour étudier comment la productivité des individus répond au comportement et aux positions de réseau de leurs collaborateurs dans les activités scientifiques et inventives. S'appuyant sur un cadre de réseau d'équations simultanées, le modèle prévoit que la productivité de chaque activité augmente
ECHO-2: A Large-Scale Distributed Rollout Framework for Cost-Efficient Reinforcement Learning
ECHO-2: Un cadre de mise en œuvre distribué à grande échelle pour l'apprentissage du renforcement économique
2026-02-02 · Qingyu Chen
Reinforcement learning (RL) is a critical stage in post-training large language models (LLMs), involving repeated interaction between rollout generation, reward evaluation, and centralized learning. Distributing rollout execution offers opportunities to leverage more cost-efficient inference resources, but introduces challenges in wide-area coordination and policy dissemination. We present ECHO-2, a distributed RL framework for post-training with remote inference workers and non-negligible di...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) est une étape critique dans les grands modèles linguistiques (LLM) post-formation, impliquant une interaction répétée entre la génération de déploiement, l'évaluation des récompenses et l'apprentissage centralisé. La distribution de l'exécution de déploiement offre la possibilité d'exploiter des ressources d'inférence plus rentables, mais présente des défis dans la région
When Workout Buddies Are Virtual: AI Agents and Human Peers in a Longitudinal Physical Activity Study
Quand les copains d'entraînement sont virtuels : agents d'IA et pairs humains dans une étude longitudinale d'activité physique
2026-02-02 · Renaud Duval
Physical inactivity remains a critical global health issue, yet scalable strategies for sustained motivation are scarce. Conversational agents designed as simulated exercising peers (SEPs) represent a promising alternative, but their long-term impact is unclear. We report a six-month randomized controlled trial (N=280) comparing individuals exercising alone, with a human peer, or with a large language model-driven SEP. Results revealed a partnership paradox: human peers evoked stronger social...
L'inactivité physique demeure un problème de santé mondial critique, mais les stratégies évolutives de motivation soutenue sont rares. Les agents de conversation conçus comme des pairs d'exercice simulés (SEP) représentent une alternative prometteuse, mais leur impact à long terme n'est pas clair. Nous signalons un essai contrôlé randomisé de six mois (N=280) comparant des personnes exerçant
Data Repair
Réparation des données
2026-02-02 · Pearse A Keane
This paper investigates data repair practices through a six-month-long ethnographic study in Bangladesh. Our interviews and field observations with data repairers and related stakeholders found that, alongside the scarcity of high-precision machinery and access to advanced software, data repair work is constrained by cross-language learning resources and the protective nature of documenting, curating, and sharing the experiences and knowledge among local peers. Repairers turning to external r...
Cet article examine les pratiques de réparation des données grâce à une étude ethnographique de six mois au Bangladesh. Nos entrevues et nos observations sur le terrain auprès de réparateurs de données et d'intervenants connexes ont révélé que, parallèlement à la pénurie de machines de haute précision et à l'accès à des logiciels de pointe, les travaux de réparation de données sont limités par la résourc
Evidence-Decision-Feedback: Theory-Driven Adaptive Scaffolding for LLM Agents
Evidence-Decision-Feedback: échafaudage adaptatif théorique pour les agents LLM
2026-02-01 · Danny A Mammo
LLMs offer tremendous opportunities for pedagogical agents to help students construct knowledge and develop problem-solving skills, yet many of these agents operate on a "one-size-fits-all" basis, limiting their ability to personalize support. To address this, we introduce Evidence-Decision-Feedback (EDF), a theoretical framework for adaptive scaffolding with LLM agents. EDF integrates elements of intelligent tutoring systems (ITS) and agentic behavior by organizing interactions around eviden...
Les LLM offrent d'immenses possibilités aux agents pédagogiques pour aider les étudiants à acquérir des connaissances et à développer des compétences en résolution de problèmes, mais bon nombre de ces agents opèrent sur une base unique, limitant leur capacité à personnaliser le soutien. Pour remédier à cette situation, nous présentons Evidence-Decision-Feedback (EDF), un cadre théorique pour l'échafaudage adaptatif
PeerRank: Autonomous LLM Evaluation Through Web-Grounded, Bias-Controlled Peer Review
PeerRank: Évaluation autonome de la LLM par le biais d'une évaluation par les pairs contrôlée par les biais du Web
2026-02-01 · Ariel Yuhan Ong
Evaluating large language models typically relies on human-authored benchmarks, reference answers, and human or single-model judgments, approaches that scale poorly, become quickly outdated, and mismatch open-world deployments that depend on web retrieval and synthesis. We introduce PeerRank, a fully autonomous end-to-end evaluation framework in which models generate evaluation tasks, answer them with category-scoped live web grounding, judge peer responses and aggregate dense peer assessment...
L'évaluation des grands modèles de langage repose généralement sur des repères d'auteurs humains, des réponses de référence et des jugements humains ou uniques, des approches qui s'échellent mal, deviennent rapidement dépassées et des déploiements d'un monde ouvert qui dépendent de la recherche et de la synthèse sur le Web. Nous introduisons PeerRank, un cadre d'évaluation de bout en bout totalement autonome
Sporadic Gradient Tracking over Directed Graphs: A Theoretical Perspective on Decentralized Federated Learning
Sporadic Gradient Tracking sur les graphiques dirigés: une perspective théorique sur l'apprentissage décentralisé fédéré
2026-01-31 · Mertcan Sevgi
Decentralized Federated Learning (DFL) enables clients with local data to collaborate in a peer-to-peer manner to train a generalized model. In this paper, we unify two branches of work that have separately solved important challenges in DFL: (i) gradient tracking techniques for mitigating data heterogeneity and (ii) accounting for diverse availability of resources across clients. We propose $\textit{Sporadic Gradient Tracking}$ ($\texttt{Spod-GT}$), the first DFL algorithm that incorporates ...
L'apprentissage fédéré décentralisé permet aux clients ayant des données locales de collaborer de pair à pair pour former un modèle généralisé. Dans le présent document, nous unissons deux branches de travail qui ont résolu séparément des défis importants dans le LDF : (i) les techniques de suivi des gradients pour atténuer l'hétérogénéité des données et (ii) la prise en compte de divers avantages
EchoReview: Learning Peer Review from the Echoes of Scientific Citations
EchoReview: Apprentissage par les pairs de l'Echoes of Scientific Citations
2026-01-31 · Sumit Sharma
As the volume of scientific submissions continues to grow rapidly, traditional peer review systems are facing unprecedented scalability pressures, highlighting the urgent need for automated reviewing methods that are both scalable and reliable. Existing supervised fine-tuning approaches based on real review data are fundamentally constrained by single-source of data as well as the inherent subjectivity and inconsistency of human reviews, limiting their ability to support high-quality automate...
À mesure que le volume des présentations scientifiques continue d'augmenter rapidement, les systèmes traditionnels d'examen par les pairs subissent des pressions sans précédent en matière d'évolutivité, ce qui souligne la nécessité urgente de méthodes d'examen automatisées à la fois évolutives et fiables. Les approches de réglage fin supervisé existantes basées sur des données réelles d'examen sont fondamentalement limitées par le péché
Harvest: Opportunistic Peer-to-Peer GPU Caching for LLM Inference
Récolte: Opportunisme de pair à pair GPU Cache pour LLM Inférence
2026-01-30 · Sunil K Srivastava
Large Language Model (LLM) inference is increasingly constrained by GPU memory capacity rather than compute throughput, driven by growing model sizes and the linear growth of the key-value (KV) cache during autoregressive decoding. Existing approaches mitigate memory pressure by offloading model state and KV tensors to host memory, but incur substantial latency due to limited PCIe bandwidth. We present Harvest, an opportunistic GPU cache management framework that exploits high-bandwidth peer-...
L'inférence du Grand Langage (LLM) est de plus en plus limitée par la capacité de mémoire GPU plutôt que par le débit de calcul, du fait de la taille croissante du modèle et de la croissance linéaire du cache à valeur clé (KV) lors du décodage autorégressif. Les approches existantes atténuent la pression de mémoire en déchargeant l'état du modèle et les tenseurs KV vers la mémoire hôte, mais encourent substa
Detecting AI-Generated Content in Academic Peer Reviews
Détecter le contenu généré par l'IA dans les examens par les pairs universitaires
2026-01-30 · Yih Chung Tham
The growing availability of large language models (LLMs) has raised questions about their role in academic peer review. This study examines the temporal emergence of AI-generated content in peer reviews by applying a detection model trained on historical reviews to later review cycles at International Conference on Learning Representations (ICLR) and Nature Communications (NC). We observe minimal detection of AI-generated content before 2022, followed by a substantial increase through 2025, w...
La disponibilité croissante de grands modèles linguistiques a soulevé des questions sur leur rôle dans l'examen par les pairs. Cette étude examine l'émergence temporelle du contenu généré par l'IA dans les examens par les pairs en appliquant un modèle de détection formé sur les examens historiques aux cycles d'examen ultérieurs à la Conférence internationale sur les représentations en apprentissage (ICLR) a
Quantifying Model Uniqueness in Heterogeneous AI Ecosystems
Modèle quantifiant Unicité dans les écosystèmes d'IA hétérogéniques
2026-01-30 · Fares Antaki
As AI systems evolve from isolated predictors into complex, heterogeneous ecosystems of foundation models and specialized adapters, distinguishing genuine behavioral novelty from functional redundancy becomes a critical governance challenge. Here, we introduce a statistical framework for auditing model uniqueness based on In-Silico Quasi-Experimental Design (ISQED). By enforcing matched interventions across models, we isolate intrinsic model identity and quantify uniqueness as the Peer-Inexpr...
Au fur et à mesure que les systèmes d'IA évoluent des prédicteurs isolés vers des écosystèmes complexes et hétérogènes de modèles de fondation et d'adaptateurs spécialisés, distinguer la nouveauté comportementale véritable de la redondance fonctionnelle devient un défi de gouvernance critique. Ici, nous introduisons un cadre statistique pour le modèle d'audit unique basé sur In-Silico Quasi-Experiment
User-Adaptive Meta-Learning for Cold-Start Medication Recommendation with Uncertainty Filtering
Méta-apprentissage adapté à l'utilisateur pour les médicaments à début froid avec filtrage d'incertitude
2026-01-30 · M. Hossein Abedinzadeh
Large-scale Electronic Health Record (EHR) databases have become indispensable in supporting clinical decision-making through data-driven treatment recommendations. However, existing medication recommender methods often struggle with a user (i.e., patient) cold-start problem, where recommendations for new patients are usually unreliable due to the lack of sufficient prescription history for patient profiling. While prior studies have utilized medical knowledge graphs to connect medication con...
Les bases de données sur les dossiers de santé électroniques à grande échelle sont devenues indispensables pour appuyer la prise de décisions cliniques au moyen de recommandations de traitement fondées sur des données. Cependant, les méthodes de recommandation de médicaments existantes se heurtent souvent à un problème d'utilisateur (c.-à-d. patient) de démarrage à froid, où les recommandations pour les nouveaux patients sont généralement peu fiables en raison du
ScholarPeer: A Context-Aware Multi-Agent Framework for Automated Peer Review
ScholarPeer : Un cadre multi-agents contextuel pour l'examen automatisé par les pairs
2026-01-30 · Emrah Akyol
Automated peer review has evolved from simple text classification to structured feedback generation. However, current state-of-the-art systems still struggle with "surface-level" critiques: they excel at summarizing content but often fail to accurately assess novelty and significance or identify deep methodological flaws because they evaluate papers in a vacuum, lacking the external context a human expert possesses. In this paper, we introduce ScholarPeer, a search-enabled multi-agent framewo...
L'examen automatisé par les pairs est passé d'une simple classification textuelle à une génération structurée de rétroaction. Cependant, les systèmes actuels à la fine pointe de la technologie sont encore aux prises avec des critiques de « niveau de surface » : ils excellent à résumer le contenu, mais ne parviennent souvent pas à évaluer avec précision la nouveauté et l'importance ou à identifier de profondes lacunes méthodologiques parce qu'ils évaluent le papier
JAF: Judge Agent Forest
JAF: Juge Agent Forest
2026-01-29 · Qunchao Jin
Judge agents are fundamental to agentic AI frameworks: they provide automated evaluation, and enable iterative self-refinement of reasoning processes. We introduce JAF: Judge Agent Forest, a framework in which the judge agent conducts joint inference across a cohort of query--response pairs generated by a primary agent, rather than evaluating each in isolation. This paradigm elevates the judge from a local evaluator to a holistic learner: by simultaneously assessing related responses, the jud...
Les agents judiciaires sont fondamentaux pour les cadres d'intelligence artificielle : ils fournissent une évaluation automatisée et permettent l'auto-affinement itératif des processus de raisonnement. Nous présentons JAF: Juge Agent Forest, un cadre dans lequel l'agent juge effectue une inférence conjointe à travers une cohorte de requêtes - des paires de réponses générées par un agent principal, plutôt que d'évaluer chaque
Optimal Energy-Aware Service Management in Future Networks with a Gamified Incentives Mechanism
Gestion optimale des services énergétiques dans les futurs réseaux grâce à un mécanisme d'incitations
2026-01-29 · Yiliao Song
As energy demands surge across ICT infrastructures, service providers must engage users in sustainable practices while maintaining the Quality of Experience (QoE) at acceptable levels. In this paper, we introduce such an approach, leveraging gamified incentives and a model for user's acceptance on incentives, thus encouraging energy-efficient behaviors such as adaptive bitrate streaming. Each user is characterized by an environmental sensitivity factor and a private incentive threshold, shapi...
Au fur et à mesure que la demande énergétique augmente dans l'ensemble des infrastructures des TIC, les fournisseurs de services doivent faire participer les utilisateurs à des pratiques durables tout en maintenant la qualité de l'expérience à des niveaux acceptables. Dans ce document, nous introduisons une telle approche, en tirant parti d'incitations gamifiées et d'un modèle d'acceptation de l'utilisateur sur les incitations, encourageant ainsi l'efficacité énergétique
Towards A Sustainable Future for Peer Review in Software Engineering
Vers un avenir durable pour l'examen par les pairs en génie logiciel
2026-01-29 · Qi Wu
Peer review is the main mechanism by which the software engineering community assesses the quality of scientific results. However, the rapid growth of paper submissions in software engineering venues has outpaced the availability of qualified reviewers, creating a growing imbalance that risks constraining and negatively impacting the long-term growth of the Software Engineering (SE) research community. Our vision of the Future of the SE research landscape involves a more scalable, inclusive, ...
L'examen par les pairs est le principal mécanisme par lequel la communauté du génie logiciel évalue la qualité des résultats scientifiques. Cependant, la croissance rapide des soumissions sur papier dans les sites de génie logiciel a dépassé la disponibilité d'examinateurs qualifiés, créant un déséquilibre croissant qui risque de limiter et d'influer négativement sur la croissance à long terme
Epistemic Context Learning: Building Trust the Right Way in LLM-Based Multi-Agent Systems
Apprentissage du contexte épistémique : bâtir la confiance dans les systèmes multi-agents basés sur le LLM
2026-01-29 · Jinming Yang
Individual agents in multi-agent (MA) systems often lack robustness, tending to blindly conform to misleading peers. We show this weakness stems from both sycophancy and inadequate ability to evaluate peer reliability. To address this, we first formalize the learning problem of history-aware reference, introducing the historical interactions of peers as additional input, so that agents can estimate peer reliability and learn from trustworthy peers when uncertain. This shifts the task from eva...
Les agents individuels dans les systèmes multi-agents (MA) manquent souvent de robustesse, tendant à se conformer aveuglément à des pairs trompeurs. Nous montrons que cette faiblesse découle à la fois de la sycophance et de la capacité insuffisante d'évaluer la fiabilité des pairs. Pour résoudre ce problème, nous formalisons d'abord le problème d'apprentissage de l'historique de référence, en introduisant les interactions historiques de pipi
CORE: Collaborative Reasoning via Cross Teaching
CORE: Raisonnement collaboratif par l'enseignement croisé
2026-01-29 · Xinyu Jiang
Large language models exhibit complementary reasoning errors: on the same instance, one model may succeed with a particular decomposition while another fails. We propose Collaborative Reasoning (CORE), a training-time collaboration framework that converts peer success into a learning signal via a cross-teaching protocol. Each problem is solved in two stages: a cold round of independent sampling, followed by a contexted rescue round in which models that failed receive hint extracted from a suc...
Les grands modèles linguistiques présentent des erreurs de raisonnement complémentaires : dans la même instance, un modèle peut réussir avec une décomposition particulière tandis qu'un autre échoue. Nous proposons le raisonnement collaboratif (CORE), un cadre de collaboration en temps de formation qui transforme le succès des pairs en un signal d'apprentissage via un protocole d'enseignement croisé. Chaque problème est résolu en t
Multi-Robot Decentralized Collaborative SLAM in Planetary Analogue Environments: Dataset, Challenges, and Lessons Learned
SLAM de collaboration décentralisée multi-robot dans les environnements analogiques planétaires : ensembles de données, défis et leçons apprises
2026-01-28 · Xinshan Jiao
Decentralized collaborative simultaneous localization and mapping (C-SLAM) is essential to enable multirobot missions in unknown environments without relying on preexisting localization and communication infrastructure. This technology is anticipated to play a key role in the exploration of the Moon, Mars, and other planets. In this article, we share insights and lessons learned from C-SLAM experiments involving three robots operating on a Mars analogue terrain and communicating over an ad ho...
La localisation et la cartographie simultanées décentralisées (C-SLAM) sont essentielles pour permettre des missions multirobots dans des environnements inconnus sans compter sur une infrastructure de localisation et de communication préexistante. Cette technologie devrait jouer un rôle clé dans l'exploration de la Lune, de Mars et d'autres planètes. Dans cet article,
Do LLMs Favor LLMs? Quantifying Interaction Effects in Peer Review
Est-ce que les LLM Favor les LLM? Quantification des effets de l'interaction dans l'examen par les pairs
2026-01-28 · Xinping Zhang
There are increasing indications that LLMs are not only used for producing scientific papers, but also as part of the peer review process. In this work, we provide the first comprehensive analysis of LLM use across the peer review pipeline, with particular attention to interaction effects: not just whether LLM-assisted papers or LLM-assisted reviews are different in isolation, but whether LLM-assisted reviews evaluate LLM-assisted papers differently. In particular, we analyze over 125,000 pap...
On constate de plus en plus que les LLM ne sont pas seulement utilisées pour produire des documents scientifiques, mais aussi dans le cadre du processus d'examen par les pairs. Dans le cadre de ce travail, nous fournissons la première analyse exhaustive de l'utilisation de la LLM dans l'ensemble du pipeline d'examen par les pairs, en accordant une attention particulière aux effets de l'interaction : pas seulement si les documents assistés par la LLM ou l'examen assisté par la LLM
Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives
Idea2Story: Un pipeline automatisé pour transformer les concepts de recherche en récits scientifiques complets
2026-01-28 · Xavier Tannier
Autonomous scientific discovery with large language model (LLM)-based agents has recently made substantial progress, demonstrating the ability to automate end-to-end research workflows. However, existing systems largely rely on runtime-centric execution paradigms, repeatedly reading, summarizing, and reasoning over large volumes of scientific literature online. This on-the-spot computation strategy incurs high computational cost, suffers from context window limitations, and often leads to bri...
La découverte scientifique autonome à l'aide d'un grand modèle linguistique (LLM) a récemment fait des progrès substantiels, démontrant la capacité d'automatiser les flux de travail de recherche de bout en bout. Cependant, les systèmes existants reposent largement sur des paradigmes d'exécution centrés sur le temps d'exécution, lisant, résumant et raisonnant à plusieurs reprises sur de grands volumes de litre scientifique.
Agentic Fog: A Policy-driven Framework for Distributed Intelligence in Fog Computing
Agentic Fog: Un cadre axé sur les politiques pour le renseignement distribué dans le calcul du brouillard
2026-01-28 · Salam Abbara
Fog and edge computing require adaptive control schemes that can handle partial observability, severe latency requirements, and dynamically changing workloads. Recent research on Agentic AI (AAI) increasingly integrates reasoning systems powered by Large Language Models; however, these tools are not applicable to infrastructure-level systems due to their high computational cost, stochastic nature, and poor formal analyzability. In this paper, a generic model, Agentic Fog (AF), is presented, i...
L'informatique du brouillard et des bords nécessite des systèmes de contrôle adaptatifs qui peuvent gérer une observation partielle, des exigences de latence sévères et des charges de travail en évolution dynamique. Des recherches récentes sur l'IA Agentic (AAI) intègrent de plus en plus des systèmes de raisonnement alimentés par des modèles de grande langue; cependant, ces outils ne sont pas applicables aux systèmes de niveau infrastructure en raison de
LIFT: Byzantine Resilient Hub-Sampling
LIFT: L'échantillonnage par Hub résistant byzantin
2026-01-28 · Rémi Flicoteaux
Recently, a novel peer sampling protocol, Elevator, was introduced to construct network topologies tailored for emerging decentralized applications such as federated learning and blockchain. Elevator builds hub-based topologies in a fully decentralized manner, randomly selecting hubs among participating nodes. These hubs, acting as central nodes connected to the entire network, can be leveraged to accelerate message dissemination. Simulation results have shown that Elevator converges rapidly ...
Récemment, un nouveau protocole d'échantillonnage par les pairs, Lift, a été introduit pour construire des topologies de réseau adaptées aux applications décentralisées émergentes comme l'apprentissage fédéré et la blockchain. L'ascenseur construit des topologies basées sur les hubs de manière entièrement décentralisée, en sélectionnant au hasard les hubs parmi les nœuds participants. Ces moyeux, agissant comme nœuds centraux
Truthfulness Despite Weak Supervision: Evaluating and Training LLMs Using Peer Prediction
La véracité malgré une surveillance faible : évaluer et former les LLM en utilisant la prévision des pairs
2026-01-28 · Youness Khalil
The evaluation and post-training of large language models (LLMs) rely on supervision, but strong supervision for difficult tasks is often unavailable, especially when evaluating frontier models. In such cases, models are demonstrated to exploit evaluations built on such imperfect supervision, leading to deceptive results. However, underutilized in LLM research, a wealth of mechanism design research focuses on game-theoretic incentive compatibility, i.e., eliciting honest and informative answe...
L'évaluation et la post-formation des grands modèles linguistiques (LLM) reposent sur la supervision, mais il n'est souvent pas possible d'exercer une surveillance rigoureuse pour les tâches difficiles, en particulier lors de l'évaluation des modèles frontaliers. Dans de tels cas, les modèles sont démontrés pour exploiter les évaluations fondées sur une telle supervision imparfaite, conduisant à des résultats trompeurs. Toutefois,
Reimagining Peer Review Process Through Multi-Agent Mechanism Design
Réinventer le processus d'examen par les pairs grâce à la conception de mécanismes multi-agents
2026-01-27 · Aurélie Névéol
The software engineering research community faces a systemic crisis: peer review is failing under growing submissions, misaligned incentives, and reviewer fatigue. Community surveys reveal that researchers perceive the process as "broken." This position paper argues that these dysfunctions are mechanism design failures amenable to computational solutions. We propose modeling the research community as a stochastic multi-agent system and applying multi-agent reinforcement learning to design inc...
La communauté de la recherche en génie logiciel fait face à une crise systémique : l'examen par les pairs échoue sous l'effet de la croissance des soumissions, des incitatifs mal alignés et de la fatigue des évaluateurs. Les enquêtes communautaires révèlent que les chercheurs perçoivent le processus comme « interrompu ». Le présent exposé de position soutient que ces dysfonctionnements sont des défaillances de la conception du mécanisme qui se prêtent au sol de calcul
RATE: Reviewer Profiling and Annotation-free Training for Expertise Ranking in Peer Review Systems
TAUX: Profil de l'évaluateur et formation sans annotation pour le classement des compétences dans les systèmes d'évaluation par les pairs
2026-01-27 · Pierre Zweigenbaum
Reviewer assignment is increasingly critical yet challenging in the LLM era, where rapid topic shifts render many pre-2023 benchmarks outdated and where proxy signals poorly reflect true reviewer familiarity. We address this evaluation bottleneck by introducing LR-bench, a high-fidelity, up-to-date benchmark curated from 2024-2025 AI/NLP manuscripts with five-level self-assessed familiarity ratings collected via a large-scale email survey, yielding 1055 expert-annotated paper-reviewer-score a...
L'affectation des évaluateurs est de plus en plus critique mais difficile à l'époque de la LLM, où les changements rapides de sujet rendent de nombreux points de repère d'avant 2023 obsolètes et où les signaux de procuration reflètent mal la véritable familiarité des évaluateurs. Nous abordons ce goulot d'étranglement de l'évaluation en présentant LR-bench, une référence de haute fidélité, à jour, réalisée à partir du manuscrit AI/NLP 2024-2025
Establishing dermatopathology encyclopedia DermpathNet with Artificial Intelligence-Based Workflow
Établissement de l'encyclopédie dermatopathologie DermpathNet avec un flux de travail basé sur l'intelligence artificielle
2026-01-27 · Emmanuel Bacry
Accessing high-quality, open-access dermatopathology image datasets for learning and cross-referencing is a common challenge for clinicians and dermatopathology trainees. To establish a comprehensive open-access dermatopathology dataset for educational, cross-referencing, and machine-learning purposes, we employed a hybrid workflow to curate and categorize images from the PubMed Central (PMC) repository. We used specific keywords to extract relevant images, and classified them using a novel h...
L'accès à des ensembles de données d'image de dératopathologie de haute qualité et d'accès ouvert pour l'apprentissage et les renvois est un défi commun pour les cliniciens et les stagiaires en dermatopathologie. Pour établir un ensemble complet de données de dermatopathologie en libre accès à des fins éducatives, de renvois croisés et d'apprentissage automatique, nous avons utilisé un flux de travail hybride pour
Perception-to-Pursuit: Track-Centric Temporal Reasoning for Open-World Drone Detection and Autonomous Chasing
Perception-to-Pursuit: Raison temporelle pour la détection de drones dans le monde ouvert et la poursuite autonome
2026-01-27 · Robert Godwin-Jones
Autonomous drone pursuit requires not only detecting drones but also predicting their trajectories in a manner that enables kinematically feasible interception. Existing tracking methods optimize for prediction accuracy but ignore pursuit feasibility, resulting in trajectories that are physically impossible to intercept 99.9% of the time. We propose Perception-to-Pursuit (P2P), a track-centric temporal reasoning framework that bridges detection and actionable pursuit planning. Our method repr...
La poursuite autonome des drones exige non seulement la détection des drones, mais aussi la prédiction de leurs trajectoires d'une manière qui permet une interception cinématiquement réalisable. Les méthodes de suivi existantes optimisent la précision de la prévision, mais ignorent la faisabilité de la poursuite, ce qui entraîne des trajectoires qui sont physiquement impossibles à intercepter 99,9 % du temps. Nous proposons
SE Journals in 2036: Looking Back at the Future We Need to Have
SE Journaux en 2036: Regard sur l'avenir
2026-01-27 · Rounak Saha
In 2025, SE publishing faces an existential crisis of scalability. As our communities swell globally and integrate fast-moving methodologies like LLMs, traditional peer-review practices are collapsing under the strain. The "bureaucratic anomaly" of monolithic review has become mathematically unsustainable, creating a stochastic "lottery" that punishes novelty and exhausts researchers. This paper, written from the perspective of 2036, documents potential solutions. Here, the editors of ASE, EM...
En 2025, l'édition SE fait face à une crise existentielle d'évolutivité. Au fur et à mesure que nos collectivités s'enflent à l'échelle mondiale et intègrent des méthodologies rapides comme les LLM, les pratiques traditionnelles d'examen par les pairs s'effondrent sous la pression. La "anomalie bureaucratique" de la revue monolithique est devenue mathématiquement insoutenable, créant une "lotterie" stochastique qui punis
TFFM: Topology-Aware Feature Fusion Module via Latent Graph Reasoning for Retinal Vessel Segmentation
TFFM: Module de fusion des fonctions topologiques et logicielles via la justification du graphique latent pour la segmentation des rétines
2026-01-27 · Gurusha Juneja
Precise segmentation of retinal arteries and veins carries the diagnosis of systemic cardiovascular conditions. However, standard convolutional architectures often yield topologically disjointed segmentations, characterized by gaps and discontinuities that render reliable graph-based clinical analysis impossible despite high pixel-level accuracy. To address this, we introduce a topology-aware framework engineered to maintain vascular connectivity. Our architecture fuses a Topological Feature ...
Une segmentation précise des artères et des veines rétiniennes entraîne le diagnostic de maladies cardiovasculaires systémiques. Cependant, les architectures convolutionnelles standard produisent souvent des segmentations topologiquement disjointes, caractérisées par des lacunes et des discontinuités qui rendent impossible une analyse clinique fiable basée sur des graphiques malgré une précision élevée des pixels. T
XR Design Framework for Early Childhood Education
Cadre de conception de XR pour l'éducation de la petite enfance
2026-01-26 · Dayita Chaudhuri
Extended Reality in early childhood education presents high-risk challenges due to children's rapid developmental changes. While augmented and virtual reality offer immersive pedagogical benefits, they often impose excessive cognitive load or sensory conflict. We introduce the Augmented Human Development (AHD) framework to model these interactions through cognitive, sensory, environmental, and developmental parameters. To ground this framework, we conducted a Systematization of Knowledge (SoK...
La réalité élargie dans l'éducation de la petite enfance présente des défis à haut risque en raison des changements rapides du développement des enfants. Alors que la réalité augmentée et virtuelle offrent des avantages pédagogiques immersifs, ils imposent souvent une charge cognitive excessive ou un conflit sensoriel. Nous présentons le cadre du développement humain accru (DHA) pour modéliser ces interactions
NLP Privacy Risk Identification in Social Media (NLP-PRISM): A Survey
NLP Identification des risques pour la vie privée dans les médias sociaux (NLP-PRISM) : une enquête
2026-01-26 · Naveeja Sajeevan
Natural Language Processing (NLP) is integral to social media analytics but often processes content containing Personally Identifiable Information (PII), behavioral cues, and metadata raising privacy risks such as surveillance, profiling, and targeted advertising. To systematically assess these risks, we review 203 peer-reviewed papers and propose the NLP Privacy Risk Identification in Social Media (NLP-PRISM) framework, which evaluates vulnerabilities across six dimensions: data collection, ...
Le traitement en langage naturel (PNL) fait partie intégrante de l'analyse des médias sociaux, mais traite souvent des contenus contenant des renseignements personnels identifiables (IPI), des indices comportementaux et des métadonnées qui augmentent les risques pour la vie privée tels que la surveillance, le profilage et la publicité ciblée. Pour évaluer systématiquement ces risques, nous examinons 203 documents examinés par les pairs et proposons
Large Language Models for Departmental Expert Review Quality Scores
Modèles linguistiques de grande envergure pour l'examen ministériel par des experts
2026-01-26 · Nihar B Shah
Presumably, peer reviewers and Large Language Models (LLMs) do very different things when asked to assess research. Still, recent evidence has shown that LLMs have a moderate ability to predict quality scores of published academic journal articles. One untested potential application of LLMs is for internal departmental review, which may be used to support appointment and promotion decisions or to select outputs for national assessments. This study assesses for the first time the extent to whi...
Il est probable que les pairs évaluateurs et les grands modèles linguistiques (LLM) font des choses très différentes lorsqu'ils sont invités à évaluer la recherche. Néanmoins, des données récentes ont montré que les ML ont une capacité modérée de prédire des notes de qualité d'articles publiés dans des revues universitaires. Une application potentielle non mise à l'essai des LLM est l'examen interne ministériel, qui peut être utilisé pour
Synchronization and Localization in Ad-Hoc ICAS Networks Using a Two-Stage Kuramoto Method
Synchronisation et localisation dans les réseaux ICAS Ad-Hoc utilisant une méthode Kuramoto à deux niveaux
2026-01-26 · Danish Pruthi
To enable Integrated Communications and Sensing (ICAS) in a peer-to-peer vehicular network, precise synchronization in frequency and phase among the communicating entities is required. In addition, self-driving cars need accurate position estimates of the surrounding vehicles. In this work, we propose a joint, distributed synchronization and localization scheme for a network of communicating entities. Our proposed scheme is mostly signal-agnostic and therefore can be applied to a wide range o...
Pour permettre l'intégration des communications et de la détection (ICAS) dans un réseau de véhicules de pair à pair, une synchronisation précise en fréquence et en phase entre les entités de communication est nécessaire. De plus, les voitures autoconduites ont besoin d'estimations précises de la position des véhicules environnants. Dans ce travail, nous proposons une synchronisation conjointe, distribuée et locale
On the Abolition of the "ICSE Paper" and the Adoption of the "Registered Proposal" and the "Results Report"
Sur l'abolition du "document de l'ICSE" et l'adoption de la "Proposition enregistrée" et du "Rapport sur les résultats"
2026-01-26 · John Paul P. Miranda
To address the 'novelty-vicious cycle' and the 'replicability crisis' of the field (both discussed in the survey) we propose abolishing the "ICSE paper" as we know it and replacing it with a two-tier system that also evolves the existing notion of 'Registered Report'. Authors proposing a new idea, experiment, or analysis would submit a "Registered Proposal" of their idea and the proposed experimental methodology to undergo peer review. The following year, anyone can submit (shorter) "Results ...
Pour aborder le "cycle de la nouveauté" et la "crise de la reproductibilité" du domaine (tous deux abordés dans l'enquête), nous proposons de supprimer le "document de l'ICSE" tel que nous le connaissons et de le remplacer par un système à deux niveaux qui évolue également la notion existante de "rapport enregistré". Les auteurs proposant une nouvelle idée, une nouvelle expérience ou une nouvelle analyse soumettraient une
Emergent Cooperation in Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning Using Communication
Coopération émergente dans l'apprentissage du renforcement multi-agents quantique par la communication
2026-01-26 · Rhiziel P. Manalese
Emergent cooperation in classical Multi-Agent Reinforcement Learning has gained significant attention, particularly in the context of Sequential Social Dilemmas (SSDs). While classical reinforcement learning approaches have demonstrated capability for emergent cooperation, research on extending these methods to Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning remains limited, particularly through communication. In this paper, we apply communication approaches to quantum Q-Learning agents: the Mutua...
La coopération émergente dans l'apprentissage classique du renforcement multi-agents a fait l'objet d'une attention considérable, en particulier dans le contexte des dilemmes sociaux séquentiels. Alors que les approches classiques de renforcement de l'apprentissage ont démontré une capacité de coopération émergente, la recherche sur l'extension de ces méthodes à Quantum Multi-Agent Renforcement Lea
Rhea: Detecting Privilege-Escalated Evasive Ransomware Attacks Using Format-Aware Validation in the Cloud
Rhea: Détecter les attaques de Ransomware évasives par effraction de privilèges en utilisant la validation format-ware dans le nuage
2026-01-26 · Mark Anthony A. Castro
Ransomware variants increasingly combine privilege escalation with sophisticated evasion strategies such as intermittent encryption, low-entropy encryption, and imitation attacks. Such powerful ransomware variants, privilege-escalated evasive ransomware (PEER), can defeat existing solutions relying on I/O-pattern analysis by tampering with or obfuscating I/O traces. Meanwhile, conventional statistical content-based detection becomes unreliable as the encryption size decreases due to sampling ...
Les variantes de Ransomware combinent de plus en plus l'escalade des privilèges avec des stratégies d'évasion sophistiquées comme le chiffrement intermittent, le chiffrement à faible entropie et les attaques d'imitation. Ces puissantes variantes de ransomware, ransomware évasif (PEER), peuvent vaincre les solutions existantes en s'appuyant sur l'analyse E/O-pattern par manipulation ou obfus
DRPG (Decompose, Retrieve, Plan, Generate): An Agentic Framework for Academic Rebuttal
DRPG (Décomposer, Récupérer, Planifier, Générer): Un cadre d'agent pour la réfutation académique
2026-01-26 · Renen Paul M. Viado
Despite the growing adoption of large language models (LLMs) in scientific research workflows, automated support for academic rebuttal, a crucial step in academic communication and peer review, remains largely underexplored. Existing approaches typically rely on off-the-shelf LLMs or simple pipelines, which struggle with long-context understanding and often fail to produce targeted and persuasive responses. In this paper, we propose DRPG, an agentic framework for automatic academic rebuttal g...
Malgré l'adoption croissante de grands modèles linguistiques (LLM) dans les flux de travail de la recherche scientifique, le soutien automatisé à la réfutation académique, étape cruciale de la communication académique et de l'examen par les pairs, demeure largement sous-exploré. Les approches existantes reposent généralement sur des LLM ou des pipelines simples, qui luttent avec une compréhension de long contexte
Designing AI Peers for Collaborative Mathematical Problem Solving with Middle School Students: A Participatory Design Study
Concevoir des pairs de l'IA pour résoudre les problèmes mathématiques en collaboration avec les étudiants du collège : une étude participative de conception
2026-01-25 · Vernon Grace M. Maniago
Collaborative problem solving (CPS) is a fundamental practice in middle-school mathematics education; however, student groups frequently stall or struggle without ongoing teacher support. Recent work has explored how Generative AI tools can be designed to support one-on-one tutoring, but little is known about how AI can be designed as peer learning partners in collaborative learning contexts. We conducted a participatory design study with 24 middle school students, who first engaged in mathem...
La résolution de problèmes en collaboration (SCP) est une pratique fondamentale dans l'enseignement des mathématiques au collège; toutefois, les groupes d'élèves s'arrêtent fréquemment ou luttent sans l'aide permanente des enseignants. Des travaux récents ont permis d'étudier comment des outils d'IA génériques peuvent être conçus pour soutenir le tutorat individuel, mais on sait peu de choses sur la façon dont l'IA peut être conçue comme un apprentissage par les pairs.
UnWEIRDing Peer Review in Human Computer Interaction
L'examen par les pairs dans l'interaction informatique humaine
2026-01-24 · Rudante M. Galapon
Peer review determines which scholarship is legitimized; however, review biases often disadvantage scholarship that diverges from the norm. Human-Computer Interaction (HCI) lacks a systemic inquiry into how such biases affect underrepresented Global South (GS) scholarship. To address this critical gap, we conducted four focus groups with 16 HCI researchers studying the GS. Participants reported experiencing reviews that confined them to development research, dismissed their theoretical contri...
L'examen par les pairs détermine quelles bourses sont légitimées; toutefois, les préjugés en matière d'examen désavantagent souvent les bourses qui diffèrent de la norme. L'interaction homme-ordinateur (HCI) ne fait pas l'objet d'une enquête systémique sur la façon dont ces biais affectent les bourses sous-représentées Global South (GS). Pour combler cette lacune critique, nous avons mené quatre groupes de discussion avec 16 rés.
WarrantScore: Modeling Warrants between Claims and Evidence for Substantiation Evaluation in Peer Reviews
MandatNote : Modélisation des mandats entre les demandes et les preuves pour l'évaluation des preuves dans les examens par les pairs
2026-01-24 · Jovita G. Rivera
The scientific peer-review process is facing a shortage of human resources due to the rapid growth in the number of submitted papers. The use of language models to reduce the human cost of peer review has been actively explored as a potential solution to this challenge. A method has been proposed to evaluate the level of substantiation in scientific reviews in a manner that is interpretable by humans. This method extracts the core components of an argument, claims and evidence, and assesses t...
Le processus d'examen scientifique par les pairs fait face à une pénurie de ressources humaines en raison de la croissance rapide du nombre de communications soumises. L'utilisation de modèles linguistiques pour réduire le coût humain de l'examen par les pairs a été activement étudiée comme une solution possible à ce défi. Une méthode a été proposée pour évaluer le niveau de corroboration
Decentralized Multi-Agent Swarms for Autonomous Grid Security in Industrial IoT: A Consensus-based Approach
Swarms multi-agents décentralisés pour la sécurité du réseau autonome dans l'IoT industriel: une approche consensuelle
2026-01-24 · Amado B. Martinez
As Industrial Internet of Things (IIoT) environments expand to include tens of thousands of connected devices. The centralization of security monitoring architectures creates serious latency issues that savvy attackers can exploit to compromise an entire manufacturing ecosystem. This paper outlines a new, decentralized multi-agent swarm (DMAS) architecture that includes autonomous artificial intelligence (AI) agents at each edge gateway, functioning as a distributed digital "immune system" fo...
Comme l'Internet industriel des objets (IIoT) environnements se développent pour inclure des dizaines de milliers d'appareils connectés. La centralisation des architectures de surveillance de la sécurité crée de sérieux problèmes de latence que les attaquants avertis peuvent exploiter pour compromettre un écosystème manufacturier entier. Ce document décrit une nouvelle arche décentralisée d'essaims multi-agents (DMAS)
TrojanGYM: A Detector-in-the-Loop LLM for Adaptive RTL Hardware Trojan Insertion
TrojanGYM: Un LLM de détecteur dans la boucle pour l'insertion de cheval de Troie matériel adaptatif RTL
2026-01-23 · Komal Thareja
Hardware Trojans (HTs) remain a critical threat because learning-based detectors often overfit to narrow trigger/payload patterns and small, stylized benchmarks. We introduce TrojanGYM, an agentic, LLM-driven framework that automatically curates HT insertions to expose detector blind spots while preserving design correctness. Given high-level HT specifications, a suite of cooperating LLM agents (instantiated with GPT-4, LLaMA-3.3-70B, and Gemini-2.5Pro) proposes and refines RTL modifications ...
Les chevaux de Troie matériels (HT) demeurent une menace critique parce que les détecteurs basés sur l'apprentissage sont souvent trop adaptés pour réduire les modèles de déclenchement/charge utile et de petits repères stylisés. Nous introduisons TrojanGYM, un cadre agentique, piloté par LLM qui guérit automatiquement les insertions HT pour exposer les points morts du détecteur tout en préservant la justesse de conception. Compte tenu de haut niveau HT sp
Dynamic Role Assignment for Multi-Agent Debate
Attribution de rôle dynamique pour un débat multi-agents
2026-01-23 · Krishnan Raghavan
Multi-agent large language model (LLM) and vision-language model (VLM) debate systems employ specialized roles for complex problem-solving, yet model specializations are not leveraged to decide which model should fill which role. We propose dynamic role assignment, a framework that runs a Meta-Debate to select suitable agents before the actual debate. The meta-debate has two stages: (1) proposal, where candidates provide role-tailored arguments, and (2) peer review, where proposals are scored...
Les systèmes de débat sur les modèles linguistiques à grande échelle (LLM) et les modèles linguistiques à grande échelle (VLM) utilisent des rôles spécialisés pour résoudre des problèmes complexes, mais les spécialisations des modèles ne sont pas utilisées pour décider quel modèle devrait remplir. Nous proposons l'attribution dynamique de rôles, un cadre qui exécute un Meta-Debate pour sélectionner les agents appropriés avant le deba réel
Learning to Collaborate: An Orchestrated-Decentralized Framework for Peer-to-Peer LLM Federation
Apprendre à collaborer : un cadre décentralisé orchestré pour la Fédération LLM de pair à pair
2026-01-23 · Anirban Mandal
Fine-tuning Large Language Models (LLMs) for specialized domains is constrained by a fundamental challenge: the need for diverse, cross-organizational data conflicts with the principles of data privacy and sovereignty. While Federated Learning (FL) provides a framework for collaboration without raw data exchange, its classic centralized form introduces a single point of failure and remains vulnerable to model inversion attacks. Decentralized FL (DFL) mitigates this risk by removing the centra...
La mise au point de grands modèles linguistiques (LLM) pour les domaines spécialisés est limitée par un défi fondamental : la nécessité de données diversifiées et inter-organisationnelles est en conflit avec les principes de confidentialité et de souveraineté des données. Si Federated Learning (FL) fournit un cadre de collaboration sans échange de données brutes, sa forme centralisée classique
IntelliAsk: Learning to Ask High-Quality Research Questions via RLVR
IntelliAsk: Apprendre à poser des questions de recherche de haute qualité via RLVR
2026-01-23 · Ewa Deelman
Peer review relies on substantive, evidence-based questions, yet current LLMs generate surface-level queries that perform worse than human reviewer questions in expert evaluation. To address this gap, we curate a high-quality dataset of reviewer questions from OpenReview and conduct a human preference study where expert annotators evaluate question-paper pairs across three dimensions: effort, evidence, and grounding. From these annotations, we train IntelliReward, a reward model built from a ...
L'examen par les pairs repose sur des questions de fond fondées sur des données probantes, mais les LLM actuelles génèrent des questions de surface qui donnent lieu à des résultats pires que les questions posées par les examinateurs humains dans le cadre de l'évaluation par des experts. Pour combler cette lacune, nous organisons un ensemble de données de haute qualité sur les questions des examinateurs de OpenReview et nous effectuons une étude sur les préférences humaines où les annotateurs experts évaluent la question.
Empowering Medical Equipment Sustainability in Low-Resource Settings: An AI-Powered Diagnostic and Support Platform for Biomedical Technicians
Autonomiser la durabilité de l'équipement médical dans des contextes à faibles ressources : une plateforme de diagnostic et de soutien pour les techniciens biomédicaux
2026-01-23 · Christian Di Maio
In low- and middle-income countries (LMICs), a significant proportion of medical diagnostic equipment remains underutilized or non-functional due to a lack of timely maintenance, limited access to technical expertise, and minimal support from manufacturers, particularly for devices acquired through third-party vendors or donations. This challenge contributes to increased equipment downtime, delayed diagnoses, and compromised patient care. This research explores the development and validation ...
Dans les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire, une part importante du matériel médical de diagnostic reste sous-utilisé ou non fonctionnel en raison d'un manque d'entretien en temps voulu, d'un accès limité aux compétences techniques et d'un appui minimal des fabricants, en particulier pour les appareils achetés par des fournisseurs tiers ou les dons. Ce défi c
Preventing the Collapse of Peer Review Requires Verification-First AI
Prévenir l'effondrement de l'examen par les pairs exige une vérification - Première AI
2026-01-23 · Tommaso Guidi
This paper argues that AI-assisted peer review should be verification-first rather than review-mimicking. We propose truth-coupling, i.e. how tightly venue scores track latent scientific truth, as the right objective for review tools. We formalize two forces that drive a phase transition toward proxy-sovereign evaluation: verification pressure, when claims outpace verification capacity, and signal shrinkage, when real improvements become hard to separate from noise. In a minimal model that mi...
Le présent document soutient que l'examen par les pairs assisté par l'IA devrait être la vérification d'abord plutôt que l'examen-imitant. Nous proposons le couplage de la vérité, c'est-à-dire à quel point le site obtient des scores serrés pour suivre la vérité scientifique latente, comme objectif approprié pour les outils d'examen. Nous formalisons deux forces qui conduisent à une transition de phase vers l'évaluation par procuration-souveraine: pression de vérification, whe
Mixture-of-Models: Unifying Heterogeneous Agents via N-Way Self-Evaluating Deliberation
Mélange-de-modèles: Agents hétérogénés unifiants par le biais de la Délibération auto-évaluatrice N-Way
2026-01-23 · Luigi Quarantiello
This paper introduces the N-Way Self-Evaluating Deliberation (NSED) protocol, a Runtime Mixture-of-Models (MoM) architecture that constructs emergent composite models from a plurality of distinct expert agents. Unlike traditional Mixture-of-Experts (MoE) which rely on static gating networks, NSED employs a Dynamic Expertise Broker - a runtime optimization engine that treats model selection as a variation of the Knapsack Problem, binding heterogeneous checkpoints to functional roles based on l...
Cet article présente le protocole N-Way Auto-Evaluation Deliberation (NSED), une architecture Runtime Mixture-of-Models (MoM) qui construit des modèles composites émergents à partir d'une pluralité d'agents experts distincts. Contrairement aux mélanges traditionnels d'experts (MoE) qui s'appuient sur des réseaux statiques, NSED emploie un courtier d'expertise dynamique - un optim d'exécution
ALMA publication statistics
Statistiques des publications de l'ALMA
2026-01-23 · Jack Bell
The success of an astronomical facility is measured by its scientific impact. A principal metric for this impact is the ensemble of peer-reviewed publications based on the observational data obtained by the facility. We present a comprehensive study of the statistics of the 4,190 refereed publications of the Atacama Large Millimeter/Submillimeter Array (ALMA) in the period from 2012 to 2024. The publications have received 169,985 citations and are based on 2,670 ALMA projects totalling 19,265...
Le succès d'une installation astronomique est mesuré par son impact scientifique. L'un des principaux indicateurs de cet impact est l'ensemble des publications évaluées par les pairs, en fonction des données d'observation obtenues par l'installation. Nous présentons une étude complète des statistiques des 4 190 publications arbitres du Grand Millimètre/Submillimètre A Atacama
Who You Explain To Matters: Learning by Explaining to Conversational Agents with Different Pedagogical Roles
Qui vous expliquez aux choses : apprendre en expliquant aux agents de conversation avec différents rôles pédagogiques
2026-01-23 · Marco Gori
Conversational agents are increasingly used in education for learning support. An application is "learning by explaining", where learners explain their understanding to an agent. However, existing research focuses on single roles, leaving it unclear how different pedagogical roles influence learners' interaction patterns, learning outcomes and experiences. We conducted a between-subjects study (N=96) comparing agents with three pedagogical roles (Tutee, Peer, Challenger) and a control conditi...
Les agents de conversation sont de plus en plus utilisés dans l'éducation pour l'apprentissage. Une application est « apprendre en expliquant », où les apprenants expliquent leur compréhension à un agent. Cependant, les recherches existantes portent sur des rôles uniques, ce qui laisse à désirer la façon dont les différents rôles pédagogiques influent sur les modèles d'interaction des apprenants, les résultats d'apprentissage et les
Eclipse Attacks on Ethereum's Peer-to-Peer Network
Eclipse Attaques sur le réseau Peer-to-Peer d'Ethereum
2026-01-23 · Stefano Melacci
Eclipse attacks isolate blockchain nodes by monopolizing their peer-to-peer connections. The attacks were extensively studied in Bitcoin (SP'15, SP'20, CCS'21, SP'23) and Monero (NDSS'25), but their practicality against Ethereum nodes remains underexplored, particularly in the post-Merge settings. We present the first end-to-end implementation of an eclipse attack targeting Ethereum (2.0 version) execution-layer nodes. Our attack exploits the bootstrapping and peer management logic of Ethereu...
Les attaques d'éclipse isolent les nœuds de blockchain en monopolisant leurs connexions peer-to-peer. Les attaques ont été largement étudiées dans Bitcoin (SP'15, SP'20, CCS'21, SP'23) et Monero (NDSS'25), mais leur praticabilité contre les nœuds Ethereum reste sous-explorée, en particulier dans les paramètres post-Merge. Nous présentons la première mise en œuvre de bout en bout
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Under Constrained Communications
L'apprentissage du renforcement profond multi-agents dans le cadre des communications contraintes
2026-01-22 · Vincenzo Lomonaco
Centralized training with decentralized execution (CTDE) has been the dominant paradigm in multi-agent reinforcement learning (MARL), but its reliance on global state information during training introduces scalability, robustness, and generalization bottlenecks. Moreover, in practical scenarios such as adding/dropping teammates or facing environment dynamics that differ from the training, CTDE methods can be brittle and costly to retrain, whereas distributed approaches allow agents to adapt u...
La formation centralisée avec exécution décentralisée (CTDE) a été le paradigme dominant dans l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL), mais sa dépendance à l'information de l'état mondial pendant la formation introduit l'évolutivité, la robustesse et les goulets d'étranglement de généralisation. De plus, dans des scénarios pratiques tels que l'ajout ou la chute de coéquipiers ou l'environnement
BotzoneBench: Scalable LLM Evaluation via Graded AI Anchors
BotzoneBench: Évaluation Scalable de LLM via Ancres AI graduées
2026-01-22 · Neil Fernandes
Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in interactive environments requiring strategic decision-making, yet systematic evaluation of these capabilities remains challenging. Existing benchmarks for LLMs primarily assess static reasoning through isolated tasks and fail to capture dynamic strategic abilities. Recent game-based evaluations employ LLM-vs-LLM tournaments that produce relative rankings dependent on transient model pools, incurring quadratic computational costs and la...
Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus déployés dans des environnements interactifs nécessitant une prise de décision stratégique, mais l'évaluation systématique de ces capacités demeure difficile. Les points de repère existants pour les GNL évaluent principalement le raisonnement statique par des tâches isolées et ne saisissent pas les capacités stratégiques dynamiques. Évaluation basée sur des jeux récents
Recommending Best Paper Awards for ML/AI Conferences via the Isotonic Mechanism
Recommander des prix du meilleur papier pour les conférences ML/AI via le Mécanisme isotonique
2026-01-21 · Cheng Tang
Machine learning and artificial intelligence conferences such as NeurIPS and ICML now regularly receive tens of thousands of submissions, posing significant challenges to maintaining the quality and consistency of the peer review process. This challenge is particularly acute for best paper awards, which are an important part of the peer review process, yet whose selection has increasingly become a subject of debate in recent years. In this paper, we introduce an author-assisted mechanism to f...
Les conférences sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, comme le NeurIPS et le CIML, reçoivent maintenant régulièrement des dizaines de milliers de présentations, ce qui pose des défis importants pour maintenir la qualité et la cohérence du processus d'examen par les pairs. Ce défi est particulièrement aigu pour les meilleurs prix papier, qui constituent une partie importante du processus d'examen par les pairs.
Is Peer Review Really in Decline? Analyzing Review Quality across Venues and Time
L'examen par les pairs est - il vraiment en déclin? Analyser la qualité de l'examen entre les lieux et le temps
2026-01-21 · Tehniyat Shahbaz
Peer review is at the heart of modern science. As submission numbers rise and research communities grow, the decline in review quality is a popular narrative and a common concern. Yet, is it true? Review quality is difficult to measure, and the ongoing evolution of reviewing practices makes it hard to compare reviews across venues and time. To address this, we introduce a new framework for evidence-based comparative study of review quality and apply it to major AI and machine learning confere...
L'examen par les pairs est au cœur de la science moderne. À mesure que le nombre de demandes augmente et que les communautés de chercheurs augmentent, la baisse de la qualité de l'examen est un récit populaire et une préoccupation commune. Pourtant, est-ce vrai ? La qualité de l'examen est difficile à mesurer, et l'évolution continue des pratiques d'examen rend difficile la comparaison des examens entre les lieux et le temps. Pour ajouter
A Unified Framework for Scalable and Robust Paper Assignment
Un cadre unifié pour l'attribution de documents évolutifs et robustes
2026-01-20 · Alex Hauschildt
Assigning papers to reviewers is a central challenge in the peer-review process of large academic conferences. Program chairs must balance competing objectives, including maximizing reviewer expertise, promoting diversity, and enhancing robustness to strategic manipulation, but it is challenging to do so at the modern conference scale. Existing algorithmic paper assignment approaches either fail to address all of these goals simultaneously or suffer from poor scalability. To address the limit...
L'attribution de documents aux évaluateurs constitue un défi majeur dans le processus d'examen par les pairs des grandes conférences universitaires. Les présidents de programme doivent concilier des objectifs concurrents, notamment maximiser l'expertise des évaluateurs, promouvoir la diversité et renforcer la robustesse de la manipulation stratégique, mais il est difficile de le faire à l'échelle des conférences modernes. Alg existant
ReSearch: A Multi-Stage Machine Learning Framework for Earth Science Data Discovery
ReSearch: Un cadre d'apprentissage de la machine à plusieurs étages pour la découverte de données en sciences de la Terre
2026-01-20 · Emily Davies-Robinson
The rapid expansion of Earth Science data from satellite observations, reanalysis products, and numerical simulations has created a critical bottleneck in scientific discovery, namely identifying relevant datasets for a given research objective. Existing discovery systems are primarily retrieval-centric and struggle to bridge the gap between high-level scientific intent and heterogeneous metadata at scale. We introduce \textbf{ReSearch}, a multi-stage, reasoning-enhanced search framework that...
L'expansion rapide des données des sciences de la Terre provenant des observations satellitaires, des produits de réanalyse et des simulations numériques a créé un goulot d'étranglement critique dans la découverte scientifique, à savoir l'identification des ensembles de données pertinents pour un objectif de recherche donné. Les systèmes de découverte existants sont principalement centrés sur la recherche et la lutte pour combler l'écart entre les niveaux élevés
Paper2Rebuttal: A Multi-Agent Framework for Transparent Author Response Assistance
Paper2Rebut: Un cadre multi-agents pour l'aide à la réponse transparente des auteurs
2026-01-20 · Yue Hu
Writing effective rebuttals is a high-stakes task that demands more than linguistic fluency, as it requires precise alignment between reviewer intent and manuscript details. Current solutions typically treat this as a direct-to-text generation problem, suffering from hallucination, overlooked critiques, and a lack of verifiable grounding. To address these limitations, we introduce $\textbf{RebuttalAgent}$, the first multi-agents framework that reframes rebuttal generation as an evidence-centr...
La rédaction de réfutations efficaces est une tâche qui exige beaucoup plus que la maîtrise linguistique, car elle exige un alignement précis entre l'intention de l'examinateur et les détails manuscrits. Les solutions actuelles traitent généralement ce problème comme un problème de génération directe au texte, souffrant d'hallucination, de critiques négligées et d'un manque de fondement vérifiable. Pour ajouter
LLM Augmented Intervenable Multimodal Adaptor for Post-operative Complication Prediction in Lung Cancer Surgery
LLM Adaptateur multimodal intervenable pour la prévision des complications postopératoires dans la chirurgie du cancer du poumon
2026-01-20 · Kerstin Dautenhahn
Postoperative complications remain a critical concern in clinical practice, adversely affecting patient outcomes and contributing to rising healthcare costs. We present MIRACLE, a deep learning architecture for prediction of risk of postoperative complications in lung cancer surgery by integrating preoperative clinical and radiological data. MIRACLE employs a hyperspherical embedding space fusion of heterogeneous inputs, enabling the extraction of robust, discriminative features from both str...
Les complications postopératoires demeurent une préoccupation critique dans la pratique clinique, ce qui nuit aux résultats des patients et contribue à l'augmentation des coûts des soins de santé. Nous présentons MIRACLE, une architecture d'apprentissage profond pour prédire le risque de complications postopératoires dans la chirurgie du cancer du poumon en intégrant des données cliniques et radiologiques préopératoires. MIRACL
A Decade of Human-Robot Interaction Through Immersive Lenses: Reviewing Extended Reality as a Research Instrument in Social Robotics
Une décennie d'interaction homme-robot à travers des objectifs immersifs : examiner la réalité élargie comme instrument de recherche en robotique sociale
2026-01-20 · Santiago Berrezueta-Guzman
Over the past decade, Extended Reality (XR), including Virtual, Augmented, and Mixed Reality, gained attention as a research instrument in human-robot interaction studies, but remains underexplored in empirical investigations of social robotics. To map the field, we systematically reviewed empirical studies from 2015 to 2025. Of 6,527 peer-reviewed articles, only 33 met strict inclusion criteria. We examined (1) how XR and virtual social robots are used, focusing on the software and hardware ...
Au cours de la dernière décennie, la réalité étendue (XR), y compris la réalité virtuelle, augmentée et mixte, a attiré l'attention en tant qu'instrument de recherche dans les études d'interaction homme-robot, mais reste sous-explorée dans les études empiriques de robotique sociale. Pour cartographier le terrain, nous avons systématiquement examiné des études empiriques de 2015 à 2025. Sur 6 527 personnes examinées par des pairs
Building a Standardised Statistical Reporting Toolbox in an Academic Oncology Clinical Trials Unit: The grstat R Package
Création d'une boîte à outils normalisée de rapports statistiques dans une unité d'essais cliniques en oncologie universitaire : le paquet grstat R
2026-01-20 · Vanesa Metaj
Academic Clinical Trial Units frequently face fragmented statistical workflows, leading to duplicated effort, limited collaboration, and inconsistent analytical practices. To address these challenges within an oncology Clinical Trial Unit, we developed grstat, an R package providing a standardised set of tools for routine statistical analyses. Beyond the software itself, the development of grstat is embedded in a structured organisational framework combining formal request tracking, peer-revi...
Les unités d'essais cliniques universitaires font souvent face à des flux de travail statistiques fragmentés, ce qui entraîne des efforts doubles, une collaboration limitée et des pratiques analytiques incohérentes. Pour relever ces défis au sein d'une unité d'essais cliniques en oncologie, nous avons mis au point grstat, un paquet R fournissant un ensemble normalisé d'outils pour les analyses statistiques de routine. Beyo
The Orchestration of Multi-Agent Systems: Architectures, Protocols, and Enterprise Adoption
L'orchestration des systèmes multi-agents : architectures, protocoles et adoption d'entreprises
2026-01-20 · Stefan Wagner
Orchestrated multi-agent systems represent the next stage in the evolution of artificial intelligence, where autonomous agents collaborate through structured coordination and communication to achieve complex, shared objectives. This paper consolidates and formalizes the technical composition of such systems, presenting a unified architectural framework that integrates planning, policy enforcement, state management, and quality operations into a coherent orchestration layer. Another primary co...
Les systèmes multi-agents orchestrés représentent la prochaine étape de l'évolution de l'intelligence artificielle, où les agents autonomes collaborent par une coordination et une communication structurées pour atteindre des objectifs complexes et partagés. Cet article consolide et officialise la composition technique de ces systèmes, présentant un cadre architectural unifié
The Maintenance and Necessity of Universal Rules: Scale, Hierarchy, the Cost of Justice, and Civilizational Development
Le maintien et la nécessité des règles universelles : échelle, hiérarchie, coût de la justice et développement des civilisations
2026-01-20 · Yang Liu
Building upon previous research, this paper further explores the topological foundations for maintaining universal rules within ultra-large-scale societies. It finds that in small-scale societies, absolute egalitarianism and the rule of law can be compatible through peer monitoring within a fully connected network. However, in ultra-large-scale societies, to maintain high-dimensional rules capable of protecting innovation and property rights, a complex hierarchical structure including "high-f...
S'appuyant sur des recherches antérieures, ce document explore les fondements topologiques du maintien de règles universelles dans les sociétés à grande échelle. Elle constate que dans les petites sociétés, l'égalitarisme absolu et l'état de droit peuvent être compatibles grâce à un suivi par les pairs au sein d'un réseau pleinement connecté. Toutefois, dans les
Exploring Learners' Expectations and Engagement When Collaborating with Constructively Controversial Peer Agents
Exploration des attentes et de l'engagement des apprenants lorsqu'ils collaborent avec des agents controversiels
2026-01-20 · Jiyao Yang
Peer agents can supplement real-time collaborative learning in asynchronous online courses. Constructive Controversy (CC) theory suggests that humans deepen their understanding of a topic by confronting and resolving controversies. This study explores whether CC's benefits apply to LLM-based peer agents, focusing on the impact of agents' disputatious behaviors and disclosure of agents' behavior designs on the learning process. In our mixed-method study (n=144), we compare LLMs that follow det...
Les agents de pairs peuvent compléter l'apprentissage collaboratif en temps réel dans des cours en ligne asynchrones. La théorie de la controverse constructive suggère que les humains approfondissent leur compréhension d'un sujet en confrontant et en résolvant les controverses. La présente étude examine si les avantages de CC s'appliquent aux agents de la LLM, en mettant l'accent sur l'impact de la contestation des agents
Deferred Acceptance Algorithm Improves Peer Review Process
L'algorithme d'acceptation différée améliore le processus d'évaluation par les pairs
2026-01-19 · Hongjin Zhao
The peer review process is essential to the success of science, but it also delays publications and absorbs considerable effort. Journals find it increasingly difficult to recruit competent reviewers. This study presents the results of agent-based simulation that models the current peer review process. We compared it to the simulation of a new peer review process that uses the Deferred Acceptance Algorithm (DAA) to match papers to journals. The matches are just as good while dramatically redu...
Le processus d'examen par les pairs est essentiel au succès de la science, mais il retarde aussi les publications et absorbe des efforts considérables. Il est de plus en plus difficile de recruter des examinateurs compétents. Cette étude présente les résultats de la simulation par agent qui modélise le processus actuel d'examen par les pairs. Nous l'avons comparée à la simulation d'un nouveau
Beyond Single-shot Writing: Deep Research Agents are Unreliable at Multi-turn Report Revision
Au-delà de l'écriture simple : les agents de recherche profonds ne sont pas fiables lors de la révision du rapport multi-tours
2026-01-19 · Xiaoyong Li
Existing benchmarks for Deep Research Agents (DRAs) treat report generation as a single-shot writing task, which fundamentally diverges from how human researchers iteratively draft and revise reports via self-reflection or peer feedback. Whether DRAs can reliably revise reports with user feedback remains unexplored. We introduce Mr Dre, an evaluation suite that establishes multi-turn report revision as a new evaluation axis for DRAs. Mr Dre consists of (1) a unified long-form report evaluatio...
Les points de repère existants pour les agents de recherche en profondeur (DRA) traitent la production de rapports comme une tâche d'écriture simple, qui diffère fondamentalement de la façon dont les chercheurs humains rédigent et révisent les rapports par autoréflexion ou par les pairs. La question de savoir si les DRA peuvent réviser les rapports de façon fiable en fonction de la rétroaction des utilisateurs n'est toujours pas étudiée. Nous présentons M. Dre, une évaluation
Scientific production in the era of Large Language Models
La production scientifique à l'ère des grands modèles linguistiques
2026-01-19 · Yanzhe Ji
Large Language Models (LLMs) are rapidly reshaping scientific research. We analyze these changes in multiple, large-scale datasets with 2.1M preprints, 28K peer review reports, and 246M online accesses to scientific documents. We find: 1) scientists adopting LLMs to draft manuscripts demonstrate a large increase in paper production, ranging from 23.7-89.3% depending on scientific field and author background, 2) LLM use has reversed the relationship between writing complexity and paper quality...
Les grands modèles linguistiques (LLM) remodelent rapidement la recherche scientifique. Nous analysons ces changements dans plusieurs ensembles de données à grande échelle avec des préimpressions de 2,1M, des rapports d'examen par les pairs de 28K et des accès en ligne à 246M de documents scientifiques. Nous trouvons: 1) des scientifiques adoptant des LLM pour rédiger des manuscrits démontrent une forte augmentation de la production de papier, allant de 23
Author-in-the-Loop Response Generation and Evaluation: Integrating Author Expertise and Intent in Responses to Peer Review
Génération et évaluation de la réponse de l'auteur dans la boucle : intégration de l'expertise de l'auteur et de l'intention dans les réponses à l'examen par les pairs
2026-01-19 · Xingjian Li
Author response (rebuttal) writing is a critical stage of scientific peer review that demands substantial author effort. Recent work frames this task as automatic text generation, underusing author expertise and intent. In practice, authors possess domain expertise, author-only information, revision and response strategies--concrete forms of author expertise and intent--to address reviewer concerns, and seek NLP assistance that integrates these signals to support effective response writing in...
La réponse de l'auteur (rétorsion) est une étape critique de l'examen scientifique par les pairs qui exige un effort considérable de l'auteur. Un travail récent définit cette tâche comme la génération automatique de texte, en sous-utilisant l'expertise et l'intention de l'auteur. Dans la pratique, les auteurs possèdent une expertise du domaine, des informations sur l'auteur seulement, des stratégies de révision et d'intervention - des formes concrètes d'auteur
SWORD: A Secure LoW-Latency Offline-First Authentication and Data Sharing Scheme for Resource Constrained Distributed Networks
SWORD: Un système sécurisé d'authentification et de partage de données hors ligne pour les réseaux distribués en difficulté
2026-01-19 · Runmin Jiang
While many resource-constrained networks, such as Internet of Things (IoT) and Internet of Vehicles (IoV), are inherently distributed, the majority still rely on central servers for fast authentication and data sharing. Blockchain-based solutions offer decentralized alternatives but often struggle to meet the stringent latency requirements of real-time applications. Even with the rollout of 5G, network latency between servers and peers remains a significant challenge. To address this, we intr...
Bien que de nombreux réseaux à ressources limitées, tels que l'Internet des objets (IoT) et l'Internet des véhicules (IoV), soient répartis de façon intrinsèque, la majorité d'entre eux comptent encore sur des serveurs centraux pour une authentification rapide et un partage de données. Les solutions basées sur la chaîne de blocs offrent des alternatives décentralisées mais ont souvent du mal à répondre aux exigences strictes de la latence de
Student Perceptions of Large Language Models Use in Self-Reflection and Design Critique in Architecture Studio
Perceptions des étudiants sur les grands modèles linguistiques Utilisation dans l'auto-réflexion et le design Critique dans Architecture Studio
2026-01-19 · Tianyang Wang
This study investigates the integration of Large Language Models (LLMs) into the feedback mechanisms of the architectural design studio, shifting the focus from generative production to reflective pedagogy. Employing a mixed-methods approach with surveys and semi structured interviews with 22 architecture students at the Singapore University of Technology and De-sign, the research analyzes student perceptions across three distinct feed-back domains: self-reflection, peer critique, and profess...
Cette étude porte sur l'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les mécanismes de rétroaction du studio de conception architecturale, passant de la production générative à la pédagogie réfléchissante. Utilisant une approche mixte avec des enquêtes et des entretiens semi-structurés avec 22 étudiants en architecture à l'Université de Singapour de Tec
Capability-Aware Early-Stage Research Idea Evaluation
Évaluation des idées en matière de recherche sur les capacités de pointe
2026-01-18 · Saeed Anwar
Predicting the outcomes of research ideas at their conceptual stage (i.e. before significant resources are committed) holds great potential for optimizing scientific resource allocation and research planning. While existing methods rely heavily on finished manuscripts or peer reviews, we propose a novel capability-aware framework that predicts paper acceptance and ratings using only author information and research ideas, without requiring full text or experimental results. Our approach integr...
La prévision des résultats des idées de recherche à leur stade conceptuel (c'est-à-dire avant que des ressources importantes ne soient engagées) offre un grand potentiel pour optimiser l'affectation des ressources scientifiques et la planification de la recherche. Bien que les méthodes existantes s'appuient fortement sur des manuscrits finis ou des examens par les pairs, nous proposons un nouveau cadre de capacité-concept qui prédise le pape
De-Anonymization at Scale via Tournament-Style Attribution
Dé-anonymisation à l'échelle par l'attribution du style Tournoi
2026-01-18 · Dongwoo Kim
As LLMs rapidly advance and enter real-world use, their privacy implications are increasingly important. We study an authorship de-anonymization threat: using LLMs to link anonymous documents to their authors, potentially compromising settings such as double-blind peer review. We propose De-Anonymization at Scale (DAS), a large language model-based method for attributing authorship among tens of thousands of candidate texts. DAS uses a sequential progression strategy: it randomly partitions t...
Au fur et à mesure que les LLM progressent et entrent dans le monde réel, leurs répercussions sur la vie privée sont de plus en plus importantes. Nous étudions une menace de désanonymisation de la paternité : utiliser des LLM pour lier des documents anonymes à leurs auteurs, ce qui pourrait compromettre des paramètres tels que l'examen par les pairs en double aveugle. Nous proposons la dé-anonymisation à l'échelle (DAS), un modèle linguistique de grande envergure
Reviewing the Reviewer: Elevating Peer Review Quality through LLM-Guided Feedback
Examen de l'évaluateur : améliorer la qualité de l'examen par les pairs grâce à des commentaires guidés par la LLM
2026-01-17 · Yue Yao
Peer review is central to scientific quality, yet reliance on simple heuristics -- lazy thinking -- has lowered standards. Prior work treats lazy thinking detection as a single-label task, but review segments may exhibit multiple issues, including broader clarity problems, or specificity issues. Turning detection into actionable improvements requires guideline-aware feedback, which is currently missing. We introduce an LLM-driven framework that decomposes reviews into argumentative segments, ...
L'examen par les pairs est essentiel à la qualité scientifique, mais le recours à la simple heuristique -- la pensée paresseuse -- a abaissé les normes. Les travaux antérieurs traitent la détection de la pensée paresseuse comme une tâche d'une seule étiquette, mais les segments d'examen peuvent présenter de multiples questions, y compris des problèmes de clarté plus larges ou des questions de spécificité. Transformer la détection en améliorations réalisables
Human-Human-AI Triadic Programming: Uncovering the Role of AI Agent and the Value of Human Partner in Collaborative Learning
Programmes triadiques humains-humains-AI : découvrir le rôle de l'agent de l'IA et la valeur du partenaire humain dans l'apprentissage collaboratif
2026-01-17 · Zhenyue Qin
As AI assistance becomes embedded in programming practice, researchers have increasingly examined how these systems help learners generate code and work more efficiently. However, these studies often position AI as a replacement for human collaboration and overlook the social and learning-oriented aspects that emerge in collaborative programming. Our work introduces human-human-AI (HHAI) triadic programming, where an AI agent serves as an additional collaborator rather than a substitute for a...
À mesure que l'aide à l'IA s'intègre dans la pratique de la programmation, les chercheurs ont de plus en plus examiné comment ces systèmes aident les apprenants à produire du code et à travailler plus efficacement. Toutefois, ces études placent souvent l'IA comme un substitut à la collaboration humaine et négligent les aspects sociaux et axés sur l'apprentissage qui émergent dans la programmation collaborative. O
Evolutionary vaccination dynamics under higher-order reinforcement pressure
Dynamique évolutive de la vaccination sous une pression de renforcement supérieure
2026-01-17 · Min Xu
Vaccination games in higher-order settings remain underexplored, despite their importance in shaping opinions and collective decisions. Here, we introduce a parsimonious behavioral-epidemiological model to evaluate how peer reinforcement pressure influences vaccination uptake. The framework consists of a two-layer multiplex: an epidemic layer governed by the SIR process on a square lattice, and a behavioral layer represented by a hypergraph of triadic interactions. Individuals update their va...
Les jeux de vaccination dans des contextes d'ordre supérieur restent sous-explorés, malgré leur importance dans l'élaboration des opinions et des décisions collectives. Ici, nous présentons un modèle comportemental-épidémiologique parcimonieux pour évaluer comment la pression de renforcement par les pairs influence l'absorption de la vaccination. Le cadre se compose d'un multiplex à deux couches : un gouver épidémique
AI-Mediated Hiring and the Job Search of Blind and Low-Vision Individuals
L'embauche médiatisée par l'IA et la recherche d'emploi d'individus aveugles et à faible vision
2026-01-17 · Li Wenxiu
Blind and low-vision (BLV) individuals face high unemployment rates. The job search is becoming harder as more employers use AI-driven systems to screen resumes before a human ever sees them. Such AI systems could inadvertently further disadvantage BLV job seekers, introducing additional barriers to an already difficult process. We lack understanding of BLV job seekers' experiences in today's AI-driven hiring ecosystem. Without such understanding, we risk designing technologies that create ne...
Les personnes aveugles et malvoyantes sont confrontées à des taux de chômage élevés. La recherche d'emploi est de plus en plus difficile car de plus en plus d'employeurs utilisent des systèmes basés sur l'IA pour examiner les curriculum vitæ avant qu'un humain ne les voie. De tels systèmes d'IA pourraient par inadvertance désavantager davantage les demandeurs d'emploi de BLV, ce qui créerait des obstacles supplémentaires à un processus déjà difficile. Nous manquons de compréhension
When Peers Outperform AI (and When They Don't): Interaction Quality Over Modality
Quand les pairs surpassent l'IA (et quand ils ne le font pas) : Qualité de l'interaction sur la Modalité
2026-01-16 · Wen Zhanjie
As AI increasingly enters the classroom, what changes when students collaborate with algorithms instead of peers? We analyzed 36 undergraduate students learning graph theory through peer collaboration (n=24) or AI assistance (n=12), using discourse analysis to identify interaction patterns shaping learning outcomes. Results reveal a collaboration quality divide: high-quality peer interactions generated curiosity and engagement that AI couldn't match, yet low-quality peer interactions performe...
Alors que l'IA entre de plus en plus en classe, qu'est-ce qui change lorsque les étudiants collaborent avec des algorithmes plutôt qu'avec des pairs? Nous avons analysé la théorie des graphiques d'apprentissage de 36 étudiants de premier cycle grâce à la collaboration entre pairs (n=24) ou à l'aide à l'IA (n=12), en utilisant l'analyse du discours pour identifier les modèles d'interaction qui façonnent les résultats d'apprentissage. Les résultats révèlent une collaboration q
Meeting the Needs of the Global Quantum Science Community: A Call to Action
Répondre aux besoins de la communauté scientifique mondiale quantique : un appel à l'action
2026-01-16 · Xia Jiechang
2025 marks one hundred years since the discovery of quantum mechanics. In the century since then, quantum science has blossomed into a global community composed of academics, engineers, developers, and entrepreneurs. The world is currently in the middle of the so-called second quantum revolution, with increased public awareness of quantum science and technology, and growing investment in both quantum hardware and software applications. However, representation remains low among historically ma...
2025 marque une centaine d'années depuis la découverte de la mécanique quantique. Au cours du siècle écoulé, la science quantique est devenue une communauté mondiale composée d'universitaires, d'ingénieurs, de développeurs et d'entrepreneurs. Le monde est actuellement au milieu de la « seconde révolution quantique », avec une sensibilisation accrue du public à la science quantique.
Technical Lag as Latent Technical Debt: A Rapid Review
Labeur technique en tant que dette technique latente : un examen rapide
2026-01-16 · Guo Jingqiao
Context: Technical lag accumulates when software systems fail to keep pace with technological advancements, leading to a deterioration in software quality. Objective: This paper aims to consolidate existing research on technical lag, clarify definitions, explore its detection and quantification methods, examine underlying causes and consequences, review current management practices, and lay out a vision as an indicator of passively accumulated technical debt. Method: We conducted a Rapid Revi...
Contexte : Le retard technique s'accumule lorsque les systèmes logiciels ne parviennent pas à suivre les progrès technologiques, ce qui entraîne une détérioration de la qualité des logiciels. Objectif: Ce document vise à consolider les recherches existantes sur le décalage technique, clarifier les définitions, explorer ses méthodes de détection et de quantification, examiner les causes et les conséquences sous-jacentes, r
Understanding Help Seeking for Digital Privacy, Safety, and Security
Comprendre l'aide à la recherche de la confidentialité, de la sûreté et de la sécurité numériques
2026-01-16 · Shivam Shukla
The complexity of navigating digital privacy, safety, and security threats often falls directly on users. This leads to users seeking help from family and peers, platforms and advice guides, dedicated communities, and even large language models (LLMs). As a precursor to improving resources across this ecosystem, our community needs to understand what help seeking looks like in the wild. To that end, we blend qualitative coding with LLM fine-tuning to sift through over one billion Reddit posts...
La complexité de la navigation sur la vie privée, la sécurité et les menaces de sécurité numériques incombe souvent directement aux utilisateurs. Cela conduit les utilisateurs à chercher de l'aide de la famille et des pairs, des plateformes et des guides de conseil, des communautés dédiées, et même de grands modèles de langue (LML). Comme précurseur de l'amélioration des ressources dans l'ensemble de cet écosystème, notre collectivité doit comprendre
Radiation Shielding Performance of Different Concrete Materials: A Systematic Review
Performance de blindage de rayonnement de différents matériaux de béton: un examen systématique
2026-01-15 · Emily Chen
Background: Concrete is one of the most-used material today in nuclear, medical, and industrial applications for radiation shielding due to its economic advantages and availability together with its structural performance. However, differences in the use of aggregates, density, and other additives affect radiation attenuation efficiency. It is therefore necessary to understand and compare shielding properties of various concrete formulations for the optimization of safety and performance in r...
Contexte : Le béton est l'une des matières les plus utilisées aujourd'hui dans les applications nucléaires, médicales et industrielles pour le blindage des radiations en raison de ses avantages économiques et de sa disponibilité ainsi que de sa performance structurelle. Toutefois, les différences dans l'utilisation des agrégats, de la densité et d'autres additifs influent sur l'efficacité de l'atténuation des rayonnements. C'est lui.
SCRamble: Adaptive Decentralized Overlay Construction for Blockchain Networks
SCRamble: Construction de recouvrements décentralisés adaptatifs pour les réseaux Blockchain
2026-01-15 · Mahnaz Roshanaei
Despite being under development for over 15 years, transaction throughput remains one of the key challenges confronting blockchains, which typically has a cap of a limited number of transactions per second. A fundamental factor limiting this metric is the network latency associated with the block propagation throughout of the underlying peer-to-peer network, typically formed through random connections. Accelerating the dissemination of blocks not only improves transaction rates, but also enha...
Bien qu'il soit en cours de développement depuis plus de 15 ans, le débit des transactions demeure l'un des principaux défis auxquels sont confrontées les chaînes de blocs, qui ont généralement un nombre limité de transactions par seconde. Un facteur fondamental limitant cette métrique est la latence du réseau associée à la propagation de blocs tout au long de la relation de pair à pair sous-jacente
MHub.ai: A Simple, Standardized, and Reproducible Platform for AI Models in Medical Imaging
MHub.ai: Une plate-forme simple, normalisée et reproductible pour les modèles d'IA dans l'imagerie médicale
2026-01-15 · Magy Seif El-Nasr
Artificial intelligence (AI) has the potential to transform medical imaging by automating image analysis and accelerating clinical research. However, research and clinical use are limited by the wide variety of AI implementations and architectures, inconsistent documentation, and reproducibility issues. Here, we introduce MHub$.$ai, an open-source, container-based platform that standardizes access to AI models with minimal configuration, promoting accessibility and reproducibility in medical ...
L'intelligence artificielle (IA) peut transformer l'imagerie médicale en automatisant l'analyse d'images et en accélérant la recherche clinique. Cependant, la recherche et l'utilisation clinique sont limitées par la grande variété d'implantations et d'architectures d'IA, des documents incohérents et des problèmes de reproductibilité. Ici, nous présentons MHub$.$ai, une source ouverte,
What Understanding Means in AI-Laden Astronomy
Ce que signifie comprendre dans l'astronomie de l'IA-Laden
2026-01-15 · Chenguang Pan
Artificial intelligence is rapidly transforming astronomical research, yet the scientific community has largely treated this transformation as an engineering challenge rather than an epistemological one. This perspective article argues that philosophy of science offers essential tools for navigating AI's integration into astronomy--conceptual clarity about what "understanding" means, critical examination of assumptions about data and discovery, and frameworks for evaluating AI's roles across ...
L'intelligence artificielle transforme rapidement la recherche astronomique, mais la communauté scientifique a largement traité cette transformation comme un défi d'ingénierie plutôt qu'une tâche épistémologique. Cet article de perspective soutient que la philosophie de la science offre des outils essentiels pour naviguer l'intégration de l'IA dans l'astronomie--
PID-Guided Partial Alignment for Multimodal Decentralized Federated Learning
Alignement partiel guidé par la PID pour l'apprentissage fédéré décentralisé multimodal
2026-01-15 · Zhou Zhang
Multimodal decentralized federated learning (DFL) is challenging because agents differ in available modalities and model architectures, yet must collaborate over peer-to-peer (P2P) networks without a central coordinator. Standard multimodal pipelines learn a single shared embedding across all modalities. In DFL, such a monolithic representation induces gradient misalignment between uni- and multimodal agents; as a result, it suppresses heterogeneous sharing and cross-modal interaction. We pre...
L'apprentissage fédéré décentralisé multimodal (LDF) est difficile parce que les agents diffèrent dans les modalités disponibles et les architectures modèles, mais doivent collaborer au-delà des réseaux de pair à pair (P2P) sans un coordonnateur central. Les pipelines multimodaux standard apprennent une seule intégration partagée dans toutes les modalités. En DFL, une telle représentation monolithique
From Prompt to Protocol: Fast Charging Batteries with Large Language Models
De la Prompt au Protocole: Batteries de recharge rapide avec modèles de grande langue
2026-01-14 · Weixuan Xiao
Efficiently optimizing battery charging protocols is challenging because each evaluation is slow, costly, and non-differentiable. Many existing approaches address this difficulty by heavily constraining the protocol search space, which limits the diversity of protocols that can be explored, preventing the discovery of higher-performing solutions. We introduce two gradient-free, LLM-driven closed-loop methods: Prompt-to-Optimizer (P2O), which uses an LLM to propose the code for small neural-ne...
Il est difficile d'optimiser efficacement les protocoles de charge des batteries, car chaque évaluation est lente, coûteuse et non dissociable. De nombreuses approches existantes abordent cette difficulté en limitant fortement l'espace de recherche des protocoles, ce qui limite la diversité des protocoles qui peuvent être explorés, empêchant la découverte de solutions plus performantes. W
What Is Novel? A Knowledge-Driven Framework for Bias-Aware Literature Originality Evaluation
Qu'est - ce que le roman? Un cadre axé sur le savoir pour l'évaluation de l'originalité de la littérature bias-aware
2026-01-14 · Chengyuan Yao
Assessing research novelty is a core yet highly subjective aspect of peer review, typically based on implicit judgment and incomplete comparison to prior work. We introduce a literature-aware novelty assessment framework that explicitly learns how humans judge novelty from peer-review reports and grounds these judgments in structured comparison to existing research. Using nearly 80K novelty-annotated reviews from top-tier AI conferences, we fine-tune a large language model to capture reviewer...
L'évaluation de la nouveauté de la recherche est un aspect fondamental mais hautement subjectif de l'examen par les pairs, généralement basé sur le jugement implicite et une comparaison incomplète avec les travaux antérieurs. Nous introduisons un cadre d'évaluation de la nouveauté mis au courant de la littérature qui apprend explicitement comment les humains jugent la nouveauté à partir des rapports d'examen par les pairs et fonde ces jugements en comparaison structurée avec les rapports d'examen par les pairs.

📚 arXiv — mesh network (300)

Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Siddhant Midha
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Grace M. Sommers
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Joseph Tindall
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
The Eleventh NTIRE 2026 Efficient Super-Resolution Challenge Report
Le onzième rapport NTIRE 2026 sur le défi de la résolution efficace
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
This paper reviews the NTIRE 2026 challenge on efficient single-image super-resolution with a focus on the proposed solutions and results. The aim of this challenge is to devise a network that reduces one or several aspects, such as runtime, parameters, and FLOPs, while maintaining PSNR of around 26.90 dB on the DIV2K_LSDIR_valid dataset, and 26.99 dB on the DIV2K_LSDIR_test dataset. The challenge had 95 registered participants, and 15 teams made valid submissions. They gauge the state-of-the...
Le présent document examine le défi de NTIRE 2026 sur la super-résolution efficace à image unique en mettant l'accent sur les solutions et les résultats proposés. Le but de ce défi est de concevoir un réseau qui réduit un ou plusieurs aspects, tels que l'exécution, les paramètres et les FLOP, tout en maintenant le PSNR d'environ 26.90 dB sur le jeu de données DIV2K LSDIR valid, et 26.99
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · Georgios Rovas
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Lei Jiao
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Bin Ren
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Hang Guo
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
High-order parametric local discontinuous Galerkin methods for anisotropic curve-shortening flows
Méthodes locales de galerkine discontinue à haut ordre pour raccourcissement des courbes anisotropes
2026-04-03 · Yan Shu
We propose a family of high-order local discontinuous Galerkin (LDG) methods, built on a parametric representation and coupled with a semi-implicit backward Euler time discretization, for isotropic and anisotropic curve-shortening flows. The spatial LDG formulation introduces auxiliary variables and carefully designed numerical fluxes which inherit the underlying variational structure. We prove the unconditional energy dissipation for the semi-discrete scheme, and establish the well-posedness...
Nous proposons une famille de méthodes locales de Galerkin discontinues (LDG), basées sur une représentation paramétrique et couplées à une discrétisation du temps d'Euler rétrograde semi-implicite, pour des écoulements de raccourcissement des courbes isotropes et anisotropes. La formulation spatiale LDG introduit des variables auxiliaires et des flux numériques soigneusement conçus qui héritent
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Jiaqi Ma
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
A High-Order Fast Direct Solver for Surface PDEs on Triangles
Un solvant direct rapide pour les PDE de surface sur les triangles
2026-04-03 · Ziteng Cui
We develop a triangular formulation of the hierarchical Poincaré-Steklov (HPS) method for elliptic partial differential equations on surfaces, allowing high-order discretizations on unstructured meshes and complex geometries. Classical HPS formulations rely on high-order quadrilateral meshes and tensor-product spectral discretizations, which enable efficient algorithms but restrict applicability to structured geometries. To overcome this restriction, we introduce a triangle-based hierarchical...
Nous développons une formulation triangulaire de la méthode hiérarchique Poincaré-Steklov (HPS) pour les équations différentielles partielles elliptiques sur les surfaces, permettant des discrétisations à haut ordre sur des mailles non structurées et des géométries complexes. Les formulations HPS classiques reposent sur des mailles quadrilatérales de haut ordre et des discrétisations spectrales tensor-product, qui permettent
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Shuhong Liu
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Guofeng Mei
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Lei Sun
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Zongwei Wu
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
Dynamique d'évasion et biais implicite de SGD à un passage dans les réseaux quadratiques surparamétrés
2026-04-03 · Salman Khan
We analyze the one-pass stochastic gradient descent dynamics of a two-layer neural network with quadratic activations in a teacher--student framework. In the high-dimensional regime, where the input dimension $N$ and the number of samples $M$ diverge at fixed ratio $α= M/N$, and for finite hidden widths $(p,p^*)$ of the student and teacher, respectively, we study the low-dimensional ordinary differential equations that govern the evolution of the student--teacher and student--student overlap ...
Nous analysons la dynamique stochastique de descente en gradient d'un réseau neuronal à deux couches avec des activations quadratiques dans un cadre enseignant-étudiant. Dans le régime à haute dimension, où la dimension d'entrée $N$ et le nombre d'échantillons $M$ divergent au rapport fixe $α= M/N$, et pour les largeurs cachées finies $(p,p^*)$ de l'élève et de l'enseignant, respect
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Radu Timofte
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Yawei Li
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Hongyuan Yu
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Pufan Xu
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Chen Wu
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Long Peng
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Jiaojiao Yi
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Siyang Yi
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Yuning Cui
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Jingyuan Xia
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Xing Mou
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Keji He
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Jinlin Wu
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Zongang Gao
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Sen Yang
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Rui Zheng
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Fengguo Li
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Yecheng Lei
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
A posteriori error estimates for mixed finite element discretization of the multigroup Neutron Simplified Transport equations with Robin boundary condition
Estimations d'erreurs postérieures pour la discrétisation mixte des éléments finis des équations de transport simplifié de plusieurs groupes Neutron avec condition de limite de Robin
2026-04-03 · Wenkai Min
We analyse a posteriori error estimates for the discretization with mixed finite elements on simplicial or Cartesian meshes of the multigroup neutron simplified transport (SPN ) equations, in the case where a Robin (or Fourier type) boundary condition is imposed on the boundary. This boundary condition is of particular importance in neutronics, since it corresponds to the well-known vacuum boundary condition. We provide guaranteed and locally efficient estimators. In particular, a specific es...
Nous analysons des estimations d'erreurs postérieures pour la discrétisation avec des éléments finis mixtes sur des mailles simpliciales ou cartésiennes des équations de transport simplifié de neutrons multigroupes (SPN), dans le cas où une condition de limite de Robin (ou de type Fourier) est imposée à la limite. Cette condition limite est d'une importance particulière en neutronique, le péché
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Jie Liu
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Keye Cao
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Shubham Sharma
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Manish Prasad
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Haobo Li
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Matin Fazel
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Abdelhak Bentaleb
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Rui Chen
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Shurui Shi
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Zitao Dai
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Qingliang Liu
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Yang Cheng
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Jing Hu
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Xuan Zhang
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Rui Ding
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Tingyi Zhang
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Hui Deng
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Mengyang Wang
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Fulin Liu
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Jing Wei
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
THOM: Generating Physically Plausible Hand-Object Meshes From Text
THOM: Générer des mésanges d'objets à main physiquement fragiles du texte
2026-04-03 · Qian Wang
The generation of 3D hand-object interactions (HOIs) from text is crucial for dexterous robotic grasping and VR/AR content generation, requiring both high visual fidelity and physical plausibility. Nevertheless, the ill-posed problem of mesh extraction from text-generated Gaussians, and physics-based optimization on the erroneous meshes pose challenges. To address these issues, we introduce THOM, a training-free framework that generates photorealistic, physically plausible 3D HOI meshes witho...
La génération d'interactions 3D main-objet (HOI) à partir du texte est cruciale pour la saisie robotique dextérieuse et la génération de contenu VR/AR, nécessitant à la fois une grande fidélité visuelle et une plausibilité physique. Néanmoins, le problème mal posé de l'extraction de maillage des Gaussiens générés par le texte, et l'optimisation basée sur la physique sur les mailles erronées posent challe
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Hongying Liu
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Mingyang Li
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Guanglu Dong
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Zheng Yang
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Chao Ren
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Hongbo Fang
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Lingxuan Li
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Lin Si
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Pan Gao
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Moncef Gabbouj
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Watchara Ruangsang
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Supavadee Aramvith
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Steven Louis
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Hannah Bradley
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Elastomeric Strain Limitation for Design of Soft Pneumatic Actuators
Limitation de la souche élastomère pour la conception des actuateurs pneumatiques doux
2026-04-03 · Artem Litvinenko
Modern robots embody power and precision control. Yet, as robots undertake tasks that apply forces on humans, this power brings risk of injury. Soft robotic actuators use deformation to produce smooth, continuous motions and conform to delicate objects while imparting forces capable of safely pushing humans. This thesis presents strategies for the design, modeling, and strain-based control of human-safe elastomeric soft pneumatic actuators (SPA) for force generation, focusing on embodied mech...
Les robots modernes incarnent la puissance et le contrôle de précision. Pourtant, comme les robots entreprennent des tâches qui appliquent des forces sur les humains, ce pouvoir entraîne un risque de blessure. Les actionneurs robotisés doux utilisent la déformation pour produire des mouvements lisses et continus et se conformer à des objets délicats tout en donnant des forces capables de pousser les humains en toute sécurité. Cette thèse présente des stratégies pour
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Cody Trevillian
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Darrin Hanna
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · Vasyl Tyberkevych
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Financial Anomaly Detection for the Canadian Market
Détection d'anomalies financières pour le marché canadien
2026-04-02 · Xuyang Gao
In this work we evaluate the performance of three classes of methods for detecting financial anomalies: topological data analysis (TDA), principal component analyis (PCA), and Neural Network-based approaches. We apply these methods to the TSX-60 data to identify major financial stress events in the Canadian stock market. We show how neural network-based methods (such as GlocalKD and One-Shot GIN(E)) and TDA methods achieve the strongest performance. The effectiveness of TDA in detecting finan...
Dans ce travail, nous évaluons le rendement de trois catégories de méthodes de détection d'anomalies financières : l'analyse topologique des données (ADT), l'analyse des composantes principales (APC) et les approches fondées sur le réseau neuronal. Nous appliquons ces méthodes aux données du TSX-60 pour identifier les principaux événements de stress financier sur le marché boursier canadien. Nous montrons comment le réseau neuronal...
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Liang Chen
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Minqiang Xu
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
Delaunay Canopy: Building Wireframe Reconstruction from Airborne LiDAR Point Clouds via Delaunay Graph
Delaunay Canopy: Construction d'un cadre filaire Reconstruction à partir de nuages aéroportés LiDAR Point via Delaunay Graph
2026-04-02 · Jing Niu
Reconstructing building wireframe from airborne LiDAR point clouds yields a compact, topology-centric representation that enables structural understanding beyond dense meshes. Yet a key limitation persists: conventional methods have failed to achieve accurate wireframe reconstruction in regions afflicted by significant noise, sparsity, or internal corners. This failure stems from the inability to establish an adaptive search space to effectively leverage the rich 3D geometry of large, sparse ...
Reconstruire la trame métallique du bâtiment à partir de nuages de point LiDAR aéroportés donne une représentation compacte, topologique-centrique qui permet une compréhension structurelle au-delà des mailles denses. Pourtant, une limite clé persiste : les méthodes conventionnelles n'ont pas réussi à obtenir une reconstruction précise de la trame câblée dans les régions touchées par un bruit important, une sparosité ou une
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Wenfeng Zhang
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Jun Ni
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
Piecewise linear functions and neural network expressivity via discriminantal arrangements
Fonctions linéaires et expressivité du réseau neuronal par des arrangements discriminants
2026-04-02 · Yue Meng
We extend the hyperplane arrangement framework for neural network expressivity from the braid to discriminantal arrangements. Compatible piecewise linear functions are characterized by circuit relations and admit a matroidal description via Mobius inversion, with dimension equal to the number of independent sets. For circuits of size three, functions are determined by values on subsets of size at most two.
Nous étendons le cadre d'arrangement hyperplan pour l'expressivité du réseau neuronal de la tresse à des arrangements discriminants. Les fonctions linéaires à la pièce sont caractérisées par des relations de circuit et admettent une description matricale via l'inversion de Mobius, avec une dimension égale au nombre d'ensembles indépendants. Pour les circuits de taille 3, functio
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning
Réseaux neuronaux récurrents pour l'apprentissage du transfert
2026-04-02 · Xiaodong Pei
Dynamical systems describe how a physical system evolves over time. Physical processes can evolve faster or slower in different environmental conditions. We use time-warping as rescaling the time in a model of a physical system. This thesis proposes a new method of transfer learning for Recurrent Neural Networks (RNNs) based on time-warping. We prove that for a class of linear, first-order differential equations known as time lag models, an LSTM can approximate these systems with any desired ...
Les systèmes dynamiques décrivent comment un système physique évolue au fil du temps. Les processus physiques peuvent évoluer plus rapidement ou plus lentement dans différentes conditions environnementales. Nous utilisons l'échauffement du temps comme rééchelonnement du temps dans un modèle de système physique. Cette thèse propose une nouvelle méthode de transfert de l'apprentissage pour les réseaux neuronaux récurrents (RNN) basée sur le décalage horaire. Nous pro
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Wei Hu
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Qibing Qin
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Lei Huang
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Ge Sun
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Weisheng Zhang
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
From Elevation Maps To Contour Lines: SVM and Decision Trees to Detect Violin Width Reduction
Des cartes d'élévation aux lignes de détour: SVM et arbres de décision pour détecter la réduction de largeur de violon
2026-04-02 · Mingyang Zhu
We explore the automatic detection of violin width reduction using 3D photogrammetric meshes. We compare SVM and Decision Trees applied to a geometry-based raw representation built from elevation maps with a more targeted, feature-engineered approach relying on parametric contour lines fitting. Although elevation maps occasionally achieve strong results, their performance does not surpass that of the contour-based inputs.
Nous explorons la détection automatique de la réduction de la largeur du violon à l'aide de maillages photogrammétriques 3D. Nous comparons SVM et Decision Trees appliqués à une représentation brute basée sur la géométrie construite à partir de cartes d'altitude avec une approche plus ciblée, axée sur les caractéristiques, basée sur le montage de lignes de contour paramétriques. Bien que les cartes d'altitude atteignent parfois une forte
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Laigang Guo
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Zhenyu Huang
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Xingbing Chen
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Jue Wang
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Tao Guo
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Imprint of matter-antimatter asymmetry on collapsing domain walls
Empreinte de l'asymétrie matière-antimatière sur les murs de domaine s'écroulant
2026-04-02 · Xiao-Shan Gao
Spontaneous breaking of discrete symmetries play non-trivial role in many well-motivated particle physics models. However, it leads to a network of cosmologically unwanted domain walls (DWs) which can be made unstable by introducing a bias term in the scalar potential. In this letter, we provide a novel origin of such bias terms at finite temperature due to radiative corrections from a Dirac fermion with large asymmetry $\sim \mathcal{O}(0.1)$ in its number density. In addition to getting a n...
La rupture spontanée de symétries discrètes joue un rôle non trivial dans de nombreux modèles de physique des particules bien motivés. Cependant, il conduit à un réseau de murs de domaine cosmologiquement indésirables (DWs) qui peut être rendu instable en introduisant un terme de biais dans le potentiel scalaire. Dans cette lettre, nous fournissons une nouvelle origine de tels termes de partialité à temperatu fini
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors
EventHub: Data Factory pour les réseaux stéréo généralisables sans capteurs actifs
2026-04-02 · Jiaming Zhuge
We propose EventHub, a novel framework for training deep-event stereo networks without ground truth annotations from costly active sensors, relying instead on standard color images. From these images, we derive either proxy annotations and proxy events through state-of-the-art novel view synthesis techniques, or simply proxy annotations when images are already paired with event data. Using the training set generated by our data factory, we repurpose state-of-the-art stereo models from RGB lit...
Nous proposons EventHub, un nouveau cadre pour la formation de réseaux stéréo d'événements profonds sans annotations de vérité au sol de capteurs actifs coûteux, en s'appuyant plutôt sur des images de couleur standard. À partir de ces images, nous dérivons soit les annotations de proxy et les événements de proxy au moyen de techniques de synthèse de vues originales de pointe, soit simplement les annotations de proxy lorsque les images
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Marios Kalomenopoulos
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Trapping and commutative Boolean networks
Réseaux booléens de piégeage et de commutation
2026-04-02 · Carl-Johan Haster
A Boolean network (BN) is a transformation of the set of Boolean configurations of a given length. A trapspace of a BN is a subcube invariant by the BN; a principal trapspace is the smallest trapspace containing a given configuration; a minimal trapspace is one that does not contain any smaller trapspace. In an unrelated development, commutative BNs have been introduced as those networks where all local updates commute. In this paper, we relate those two aspects of BN theory via five main con...
Un réseau booléen (BN) est une transformation de l'ensemble des configurations booléennes d'une longueur donnée. Un espace de piège d'un BN est un invariant sous-cube par le BN; un espace de piège principal est le plus petit espace de piège contenant une configuration donnée; un espace de piège minimal est un espace qui ne contient aucun espace de piège plus petit. Dans un développement non lié, le NE commutatif
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Bing Zhang
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Xin-An Chen
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging
AdamFlow: Flux progressifs de Wasserstein basés sur Adam pour l'enregistrement de surface dans l'imagerie médicale
2026-04-02 · Caitao Zhan
Surface registration plays an important role for anatomical shape analysis in medical imaging. Existing surface registration methods often face a trade-off between efficiency and robustness. Local point matching methods are computationally efficient, but vulnerable to noise and initialisation. Methods designed for global point set alignment tend to incur a high computational cost. To address the challenge, here we present a fast surface registration method, which formulates surface meshes as ...
L'enregistrement de surface joue un rôle important dans l'analyse de la forme anatomique dans l'imagerie médicale. Les méthodes d'enregistrement des surfaces existantes font souvent l'objet d'un compromis entre efficacité et robustesse. Les méthodes d'appariement des points locaux sont efficaces par calcul, mais vulnérables au bruit et à l'initialisation. Les méthodes conçues pour l'alignement global des points ont tendance à
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · Joaquin Chung
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving
Détection de travaux routiers par réseau neurologique profond pour la conduite autonome
2026-04-02 · Jeffrey Larson
Road construction sites create major challenges for both autonomous vehicles and human drivers due to their highly dynamic and heterogeneous nature. This paper presents a real-time system that detects and localizes roadworks by combining a YOLO neural network with LiDAR data. The system identifies individual roadwork objects while driving, merges them into coherent construction sites and records their outlines in world coordinates. The model training was based on an adapted US dataset and a n...
Les chantiers de construction de routes créent des défis majeurs pour les véhicules autonomes et les conducteurs humains en raison de leur nature très dynamique et hétérogène. Cet article présente un système en temps réel qui détecte et localise les travaux routiers en combinant un réseau neuronal YOLO avec des données LiDAR. Le système identifie les objets de la route pendant la conduite, fusionne t
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
Crystalite: Un transformateur léger pour une modélisation efficace du cristal
2026-04-02 · Yingxu Wang
Generative models for crystalline materials often rely on equivariant graph neural networks, which capture geometric structure well but are costly to train and slow to sample. We present Crystalite, a lightweight diffusion Transformer for crystal modeling built around two simple inductive biases. The first is Subatomic Tokenization, a compact chemically structured atom representation that replaces high-dimensional one-hot encodings and is better suited to continuous diffusion. The second is t...
Les modèles génériques pour les matériaux cristallins reposent souvent sur des réseaux neuronaux graphes équivariants, qui capturent bien la structure géométrique mais sont coûteux à former et lents à échantillonner. Nous présentons Crystalite, une diffusion légère Transformateur pour la modélisation de cristaux construit autour de deux biais inductifs simples. Le premier est Subatomic Tokenization, un chemi compact
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · Kunyu Zhang
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Jiaxin Huang
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Mengzhu Wang
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Mingyan Xiao
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Siyang Gao
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Nan Yin
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Paul J. Weiser
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Gulnur Ungan
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Amirmohammad Shamaei
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Georg Langs
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Wolfgang Bogner
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Malte Hoffmann
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Antoine Klauser
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Ovidiu C. Andronesi
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Conservative flux reconstruction for an elliptic interface problem using CutFEM
Reconstruction du flux conservateur pour un problème d'interface elliptique en utilisant CutFEM
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
This paper deals with the local recovery of conservative fluxes for an elliptic interface problem with discontinuous coefficients. The transmission conditions on the interface are imposed weakly and the discretisation is achieved by using conforming finite elements on unfitted meshes, with the aid of the CutFEM method. In a first attempt at flux reconstruction, we define a flux belonging to the Raviart-Thomas space of each sub-domain following the method developed for a boundary problem. Howe...
Cet article traite de la récupération locale de flux conservateurs pour un problème d'interface elliptique avec des coefficients discontinus. Les conditions de transmission sur l'interface sont imposées faiblement et la discrétisation est obtenue en utilisant des éléments finis conformes sur des mailles impropres, à l'aide de la méthode CutFEM. Dans une première tentative de flux
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Topology-First B-Rep Meshing
Topologie - Premier B-Rep Meshing
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Parametric boundary representation models (B-Reps) are the de facto standard in CAD, graphics, and robotics, yet converting them into valid meshes remains fragile. The difficulty originates from the unavoidable approximation of high-order surface and curve intersections to low-order primitives: the resulting geometric realization often fails to respect the exact topology encoded in the B-Rep, producing meshes with incorrect or missing adjacencies. Existing meshing pipelines address these inco...
Les modèles de représentation des limites paramétriques (B-Reps) sont la norme de facto en CAO, en graphisme et en robotique, mais leur conversion en mailles valides reste fragile. La difficulté provient de l'approximation inévitable des intersections de surface et de courbe de haut ordre vers les primitives de bas ordre: la réalisation géométrique résultante échoue souvent à res
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors
Application du réseau de décodeurs sublimés à flux magnétohydrodynamiques dans les couvertures métalliques liquides des réacteurs de fusion
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
Magnetohydrodynamic (MHD) phenomena play a pivotal role in the design and operation of nuclear fusion systems, where electrically conducting fluids (such as liquid metals or molten salts employed in reactor blankets) interact with magnetic fields of varying intensity and orientation, influencing the resulting flow dynamics. The numerical solution of MHD models entails the resolution of highly nonlinear, multiphysics systems of equations, which can become computationally demanding, particularl...
Les phénomènes magnetohydrodynamiques (MHD) jouent un rôle central dans la conception et le fonctionnement des systèmes de fusion nucléaire, où les fluides conducteurs électriques (tels que les métaux liquides ou les sels fondus utilisés dans les couvertures du réacteur) interagissent avec des champs magnétiques d'intensité et d'orientation variables, influençant la dynamique d'écoulement qui en résulte. La solution numérique
Flux-equilibrated based a posteriori error analysis for an interface problem with CutFEM
Flux équilibré basé sur une analyse a posteriori des erreurs pour un problème d'interface avec CutFEM
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
This paper addresses the local recovery of conservative fluxes and the a posteriori error analysis for an elliptic interface problem with discontinuous coefficients. The transmission conditions on the interface are imposed by means of Nitsche's method and the discretization is carried out using conforming finite elements on unfitted meshes via the CutFEM method. A flux is subsequently defined in the global Raviart-Thomas space, ensuring that it satisfies the natural conservation property on t...
Cet article traite de la récupération locale des flux conservateurs et de l'analyse a posteriori des erreurs pour un problème d'interface elliptique avec des coefficients discontinus. Les conditions de transmission sur l'interface sont imposées au moyen de la méthode de Nitsche et la discrétisation est effectuée à l'aide d'éléments finis conformes sur des mailles impropres via la
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks
SEAL: Un cadre de production de données ouvert, vérifiable et équitable pour les réseaux AI-Native 6G
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
AI-native 6G networks promise to transform the telecom industry by enabling dynamic resource allocation, predictive maintenance, and ultra-reliable low-latency communications across all layers, which are essential for applications such as smart cities, autonomous vehicles, and immersive XR. However, the deployment of 6G systems results in severe data scarcity, hindering the training of efficient AI models. Synthetic data generation is extensively used to fill this gap; however, it introduces ...
Les réseaux 6G natifs de l'IA promettent de transformer l'industrie des télécommunications en permettant une allocation dynamique des ressources, une maintenance prédictive et des communications à faible latence ultra-fiable sur toutes les couches, qui sont essentielles pour des applications telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et les XR immersifs. Cependant, le déploiement de systèmes 6G se traduit par
Variationally mimetic operator network approach to transient viscous flows
Approche du réseau des opérateurs mimétiques à des flux visqueux transitoires
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
The Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) approach is a machine learning technique, originally developed to predict the solution of elliptic differential problems, that combines operator networks with a structure inherited from the variational formulation of the equations. We investigate the capabilities of this method in the context of viscous flows, by extending its formulation to vector-valued unknown fields and with a particular emphasis on the space-time approximation context ...
L'approche Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) est une technique d'apprentissage automatique, développée à l'origine pour prédire la solution de problèmes différentiels elliptiques, qui combine les réseaux opérateurs avec une structure héritée de la formulation variationnelle des équations. Nous étudions les capacités de cette méthode dans le contexte
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Soham Ghosh
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Siby Plathottam
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
Lithium Droplet Transport in Tokamak Edge Plasmas
Transport de gouttelettes en lithium à bord de Tokamak Plasmas
2026-04-02 · Chengyin Hu
A lithium droplet transport and evaporation model has been developed within the Direct Simulation Monte Carlo code OpenEdge. This model integrates gravity, collisional ion drag, orbital-motion-limited charging, energy-balance evaporation, and an anisotropic rocket recoil force using a Strang-split integrator. Validation against analytical drag-gravity solutions and independent RK45 evaporation integration demonstrates relative errors below 0.00001 for droplet radii of 1.5, 2.5, and 3.5 mm. Si...
Un modèle de transport et d'évaporation de gouttelettes au lithium a été développé dans le cadre du code de simulation directe Monte Carlo OpenEdge. Ce modèle intègre la gravité, la traînée d'ions de collision, la charge limitée par orbite, l'évaporation de l'équilibre énergétique et une force de recul de la fusée anisotrope à l'aide d'un intégrateur à fente Strang. Validation contre la traînée analytique
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Yuxian Dong
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
Mining Instance-Centric Vision-Language Contexts for Human-Object Interaction Detection
Instance minière-Centric Vision-Language Contextes pour la détection de l'interaction homme-objet
2026-04-02 · Yikun Guo
Human-Object Interaction (HOI) detection aims to localize human-object pairs and classify their interactions from a single image, a task that demands strong visual understanding and nuanced contextual reasoning. Recent approaches have leveraged Vision-Language Models (VLMs) to introduce semantic priors, significantly improving HOI detection performance. However, existing methods often fail to fully capitalize on the diverse contextual cues distributed across the entire scene. To overcome thes...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) vise à localiser les paires d'objets humains et à classer leurs interactions à partir d'une seule image, tâche qui exige une forte compréhension visuelle et un raisonnement contextuel nuancé. Des approches récentes ont mis à profit les modèles Vision-Language (VLMs) pour introduire des antécédents sémantiques, améliorant considérablement les performances de détection des HOI
Network Structure in UK Payment Flows: Evidence on Economic Interdependencies and Implications for Real-Time Measurement
Structure du réseau au Royaume-Uni Flux de paiement: preuves sur les interdépendances économiques et les implications pour la mesure en temps réel
2026-04-02 · Xiang Chen
Network analysis of inter-industry payment flows reveals structural economic relationships invisible to traditional bilateral measurement approaches, with significant implications for real-time economic monitoring. Analysing 532,346 UK payment records (2017--2024) across 89 industry sectors, we demonstrate that graph-theoretic features which include centrality measures and clustering coefficients improve payment flow forecasting by 8.8 percentage points beyond traditional time-series methods....
L'analyse en réseau des flux de paiements interindustriels révèle des relations économiques structurelles invisibles aux méthodes traditionnelles de mesure bilatérale, avec des implications importantes pour la surveillance économique en temps réel. En analysant 532 346 relevés de paiement au Royaume-Uni (2017--2024) dans 89 secteurs industriels, nous démontrons que les caractéristiques graph-théoriques qui incluent
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · Junqi Wu
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Jiahuan Long
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Yiwei Wei
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Tingsong Jiang
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
Subdivision $k$-Form Spaces within the Finite Element Exterior Calculus Framework
Subdivision $k$-Form Espaces dans le cadre de calcul extérieur de l'élément Finite
2026-04-02 · Wen Yao
This paper introduces discrete differential form spaces over two-dimensional manifold meshes that feature enhanced subdivision-induced inter-element regularity compared to conventional finite element (FE) spaces. This increase in smoothness is achieved by pulling back refined subdivision basis functions along a hierarchy of increasingly fine meshes that are generated by a subdivision algorithm. We introduce a framework that casts several known instances of $k$-form subdivision schemes in the ...
Cet article introduit des espaces distincts de forme différentielle sur des mailles de collecteur bidimensionnelles qui présentent une régularité interéléments induite par les subdivisions accrue par rapport aux espaces finis conventionnels. Cette augmentation de la douceur est obtenue en tirant les fonctions de base de subdivision raffinées le long d'une hiérarchie de mailles de plus en plus fines
Eliminating Illusion in Directed Networks
Élimination de l'illusion dans les réseaux dirigés
2026-04-02 · Xiuhui Guo
We study illusion elimination problems on directed social networks where each vertex is colored either red or blue. A vertex is under \textit{majority illusion} if it has more red out-neighbors than blue out-neighbors when there are more blue vertices than red ones in the network. In a more general phenomenon of $p$-illusion, at least $p$ fraction of the out-neighbors (as opposed to $1/2$ for majority) of a vertex is red. In the directed illusion elimination problem, we recolor minimum number...
Nous étudions les problèmes d'élimination de l'illusion sur les réseaux sociaux dirigés où chaque vertex est coloré rouge ou bleu. Un vertex est sous \textit{illusion de majorité} s'il a plus de hors-voix rouges que de hors-voix bleus lorsqu'il y a plus de vertiques bleus que de rouges dans le réseau. Dans un phénomène plus général de $p$-illusion, au moins $p$ fraction
MTLSI-Net: A Linear Semantic Interaction Network for Parameter-Efficient Multi-Task Dense Prediction
MTLSI-Net: Un réseau d'interaction sémantique linéaire pour une prévision multitâches efficace sur les paramètres
2026-04-02 · Wei Jiang
Multi-task dense prediction aims to perform multiple pixel-level tasks simultaneously. However, capturing global cross-task interactions remains non-trivial due to the quadratic complexity of standard self-attention on high-resolution features. To address this limitation, we propose a Multi-Task Linear Semantic Interaction Network (MTLSI-Net), which facilitates cross-task interaction through linear attention. Specifically, MTLSI-Net incorporates three key components: a Multi-Task Multi-scale ...
La prévision dense multitâche vise à effectuer simultanément plusieurs tâches de niveau pixel. Cependant, la prise en compte des interactions intertâches mondiales reste non-triviale en raison de la complexité quadratique de l'auto-attention standard sur les caractéristiques à haute résolution. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un réseau d'interaction sémantique linéaire multitâche (MTLSI-Net),
Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy
Revisiter le caractère conservateur de la dynamique des fluides : échec des PINN non conservateurs et recours intégré
2026-04-02 · Chunmei Su
The choice between conservative and non-conservative formulations is a fundamental dilemma in CFD. While non-conservative forms offer intuitive modeling in primitive variables, they typically produce erroneous shock speeds. This paper critically analyzes these formulations, contrasting classical failures against the capabilities of Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Using the Adaptive Weight and Viscosity (PINNs-AWV) architecture, we evaluate cases ranging from shallow water equations ...
Le choix entre des formulations conservatrices et non conservatrices est un dilemme fondamental dans la DFC. Bien que les formes non conservatrices offrent une modélisation intuitive dans les variables primitives, elles produisent généralement des vitesses de choc erronées. Cet article analyse de façon critique ces formulations, contrastant les échecs classiques avec les capacités de Physique-Informé
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain
Repenser les représentations pour la détection de petite cible infrarouge trans-domaine : une perspective généralisable du domaine de fréquence
2026-04-02 · Gentian Zavalani
The accurate target-background separation in infrared small target detection (IRSTD) highly depends on the discriminability of extracted representations. However, most existing methods are confined to domain-consistent settings, while overlooking whether such discriminability can generalize to unseen domains. In practice, distribution shifts between training and testing data are inevitable due to variations in observational conditions and environmental factors. Meanwhile, the intrinsic indist...
La séparation précise de la cible-arrière-plan dans la détection infrarouge de petite cible (IRSTD) dépend fortement de la discriminabilité des représentations extraites. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont limitées aux paramètres cohérents de domaine, tout en ignorant si une telle discriminabilité peut se généraliser dans des domaines invisibles. Dans la pratique, les changements de répartition entre
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Balthazar Donon
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · Hugo Kulesza
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Louis Wehenkel
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Yiyue Cao
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Lin William Cong
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Siguang Li
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Xuechao Wang
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · P. Aschenbrenner
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
L'information gratuite perturbe même la foule bayésienne
2026-04-02 · N. Przybilla
A core tenet underpinning the conception of contemporary information networks, such as social media platforms, is that users should not be constrained in the amount of information they can freely and willingly exchange with one another about a given topic. By means of a computational agent-based model, we show how even in groups of truth-seeking and cooperative agents with perfect information-processing abilities, unconstrained information exchange may lead to detrimental effects on the corre...
Un principe fondamental qui sous-tend la conception des réseaux d'information contemporains, comme les plateformes de médias sociaux, est que les utilisateurs ne doivent pas être limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent librement et volontairement échanger entre eux sur un sujet donné. Au moyen d'un modèle basé sur les agents de calcul, nous montrons comment même dans des groupes de recherche de la vérité
Semantic Segmentation of Textured Non-manifold 3D Meshes using Transformers
Segmentation sémantique des mailles 3D non texturées utilisant des transformateurs
2026-04-02 · Yubin Qu
Textured 3D meshes jointly represent geometry, topology, and appearance, yet their irregular structure poses significant challenges for deep-learning-based semantic segmentation. While a few recent methods operate directly on meshes without imposing geometric constraints, they typically overlook the rich textural information also provided by such meshes. We introduce a texture-aware transformer that learns directly from raw pixels associated with each mesh face, coupled with a new hierarchica...
Les mailles 3D texturées représentent la géométrie, la topologie et l'apparence, mais leur structure irrégulière pose des défis importants pour la segmentation sémantique basée sur l'apprentissage profond. Alors que quelques méthodes récentes fonctionnent directement sur des mailles sans imposer de contraintes géométriques, elles oublient généralement les riches informations textuelles également fournies par ces
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Yi Liu
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · Gelei Deng
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
Neural Network-Assisted Model Predictive Control for Implicit Balancing
Modèle neuronal de contrôle prédictif de l'équilibre implicite
2026-04-02 · Yuekang Li
In Europe, balance responsible parties can deliberately take out-of-balance positions to support transmission system operators (TSOs) in maintaining grid stability and earn profit, a practice called implicit balancing. Model predictive control (MPC) is widely adopted as an effective approach for implicit balancing. The balancing market model accuracy in MPC is critical to decision quality. Previous studies modeled this market using either (i) a convex market clearing approximation, ignoring p...
En Europe, les parties responsables de l'équilibre peuvent délibérément prendre position en dehors de l'équilibre pour aider les gestionnaires de réseau de transport (OST) à maintenir la stabilité du réseau et à gagner des profits, une pratique appelée équilibre implicite. Le modèle de contrôle prédictif (MPC) est largement adopté comme une approche efficace pour l'équilibre implicite. Le modèle du marché de l'équilibrage
Graph Neural Operator Towards Edge Deployability and Portability for Sparse-to-Dense, Real-Time Virtual Sensing on Irregular Grids
Graphique Neural Operator Vers le déploiement et la transférabilité de l'Edge pour la détection virtuelle en temps réel sur des grilles irrégulières
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Accurate sensing of spatially distributed physical fields typically requires dense instrumentation, which is often infeasible in real-world systems due to cost, accessibility, and environmental constraints. Physics-based solvers address this through direct numerical integration of governing equations, but their computational latency and power requirements preclude real-time use in resource-constrained monitoring and control systems. Here we introduce VIRSO (Virtual Irregular Real-Time Sparse ...
La détection précise des champs physiques répartis dans l'espace nécessite généralement une instrumentation dense, souvent invraisemblable dans les systèmes du monde réel en raison des coûts, de l'accessibilité et des contraintes environnementales. Les résolveurs basés sur la physique s'attaquent à cela par l'intégration numérique directe des équations gouvernantes, mais leur latence de calcul et la puissance requi
Deep learning accelerated solutions of incompressible Navier-Stokes equations on non-uniform Cartesian grids
Des solutions d'apprentissage approfondi accélérées d'équations Navier-Stokes incompressibles sur des grilles cartésiennes non uniformes
2026-04-02 · Ying Zhang
The pressure Poisson equation (PPE) represents the primary computational bottleneck in fractional step methods for incompressible flow simulations, requiring iterative solutions of large-scale linear systems. We previously introduced HyDEA, a hybrid approach to accelerate the PPE solution process. However, its current implementation is limited to uniform Cartesian grids. Accurately resolving complex flow dynamics near solid boundaries requires local grid refinement, yet extending the original...
L'équation de pression Poisson (PPE) représente le goulot d'étranglement primaire dans les méthodes fractionnelles pour les simulations de débit incompressibles, nécessitant des solutions itératives de systèmes linéaires à grande échelle. Nous avons précédemment introduit HyDEA, une approche hybride pour accélérer le processus de solution EPI. Cependant, sa mise en œuvre actuelle est limitée à u
Cooperative Adaptive Cruise Control with Variable Time Headway for Graceful Degradation under Fluctuating Network Quality of Service
Contrôle de croisière adaptatif coopératif avec une avance de temps variable pour une dégradation gracieuse sous la qualité de service du réseau fluctuant
2026-04-02 · Lei Ma
This paper proposes a dynamic distance adaptation for Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) under time-varying network conditions. When the Quality of Service (QoS) drops below a level required to maintain desired inter-vehicle distances, an online adaptation of the reference distances, reflected by a change of the time headway factor, becomes necessary. We present a control design algorithm realizing a graceful degradation, for which a distance control to a virtual preceding vehicle is ...
Cet article propose une adaptation dynamique de la distance pour le régulateur de vitesse adaptatif coopératif (CACC) dans des conditions de réseau variables dans le temps. Lorsque la qualité du service (QoS) tombe en dessous d'un niveau requis pour maintenir les distances intervéhicules souhaitées, une adaptation en ligne des distances de référence, reflétée par un changement du facteur temps de route, devient
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Zicheng Zhang
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · Xiangting Meng
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
Dual-Attention Based 3D Channel Estimation
Estimation du canal 3D à double intention
2026-04-02 · Ke Wu
For multi-input and multi-output (MIMO) channels, the optimal channel estimation (CE) based on linear minimum mean square error (LMMSE) requires three-dimensional (3D) filtering. However, the complexity is often prohibitive due to large matrix dimensions. Suboptimal estimators approximate 3DCE by decomposing it into time, frequency, and spatial domains, while yields noticeable performance degradation under correlated MIMO channels. On the other hand, recent advances in deep learning (DL) can ...
Pour les canaux multi-entrées et multi-sorties (MIMO), l'estimation optimale des canaux (CE) basée sur l'erreur carrée moyenne linéaire minimale (LMMSE) nécessite un filtrage tridimensionnel (3D). Cependant, la complexité est souvent prohibitive en raison de grandes dimensions de matrice. Estimateurs suboptimaux approximativement 3DCE en le décomposant dans le temps, la fréquence et la dom spatiale
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Wenchao Ding
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: Un cadre de bout en bout différent pour l'apprentissage sans supervision de la représentation axée sur le prototype
2026-04-02 · Dario Bocchi
A persistent structural weakness in deep clustering is the disconnect between feature learning and cluster assignment. Most architectures invoke an external clustering step, typically k-means, to produce pseudo-labels that guide training, preventing the backbone from directly optimising for cluster quality. This paper introduces Deep Dual Competitive Learning (DDCL), the first fully differentiable end-to-end framework for unsupervised prototype-based representation learning. The core contribu...
Une faiblesse structurelle persistante dans les regroupements profonds est la déconnexion entre l'apprentissage des fonctions et l'affectation des grappes. La plupart des architectures invoquent une étape de regroupement externe, typiquement k-means, pour produire des pseudo-étiquettes qui guident la formation, empêchant l'épine dorsale d'optimiser directement la qualité des grappes. Cet article présente Deep Dual Competiti
Setup-Independent Full Projector Compensation
Compensation intégrale des projecteurs indépendants de la configuration
2026-04-02 · Theotime Regimbeau
Projector compensation seeks to correct geometric and photometric distortions that occur when images are projected onto nonplanar or textured surfaces. However, most existing methods are highly setup-dependent, requiring fine-tuning or retraining whenever the surface, lighting, or projector-camera pose changes. Progress has been limited by two key challenges: (1) the absence of large, diverse training datasets and (2) existing geometric correction models are typically constrained by specific ...
L'indemnisation du projecteur vise à corriger les distorsions géométriques et photométriques qui se produisent lorsque les images sont projetées sur des surfaces non planes ou texturées. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont fortement dépendantes de la configuration, nécessitant un réglage fin ou un recyclage lorsque la surface, l'éclairage ou la caméra-projecteur changent. Les progrès ont été limités par deux
Complete synchronization in networks of Sakaguchi-Kuramoto oscillators with bi-harmonic coupling
Synchronisation complète dans les réseaux d'oscillateurs Sakaguchi-Kuramoto avec couplage bi-harmonique
2026-04-02 · Carlo Lucibello
In heterogeneous networks of coupled oscillators, phase frustration typically prevents the emergence of complete synchronization in the Sakaguchi-Kuramoto (SK) model. In this study, we propose an analytical framework to overcome this barrier and induce complete synchronization in oscillators governed by phase-frustrated bi-harmonic coupling. We derive a general set of natural frequencies correlated with the network's degree heterogeneity, along with the parameters involved in the bi-harmonic ...
Dans les réseaux hétérogènes d'oscillateurs couplés, la frustration de phase empêche généralement l'émergence d'une synchronisation complète dans le modèle Sakaguchi-Kuramo (SK). Dans cette étude, nous proposons un cadre analytique pour surmonter cette barrière et induire une synchronisation complète chez les oscillateurs régis par un couplage biharmonique frustré par phase. Nous der
Phase-Shifted Pilot Design for NOMA-Empowered Uplink ISAC Systems
Conception pilote par étapes pour les systèmes ISAC à liaison ascendante à propulsion NOMA
2026-04-02 · Luca Saglietti
The deployment of multiple transmitters (TXs) in integrated sensing and communication (ISAC) networks necessitates efficient resource sharing to overcome the limitations of orthogonal allocation. While conventional interleaved (CI) pilots combined with non-orthogonal multiple access (NOMA) improve spectral efficiency (SE), they inherently compromise sensing resolution due to spectral sparsity, rendering the CI nulling (CIN) extension a strictly limited remedy. This paper proposes a phase-shif...
Le déploiement de plusieurs émetteurs (TX) dans des réseaux intégrés de détection et de communication (SACC) nécessite un partage efficace des ressources pour surmonter les limites de l'allocation orthogonale. Alors que les pilotes interleaves conventionnels (CI) combinés à des systèmes d'accès multiples non orthogonaux (NOMA) améliorent l'efficacité spectrale (SE), ils sont intrinsèquement compromis
Mixed Consistent PINNs for Elliptic Obstacle Problems with Stability Analysis
PINN compatibles mixtes pour les problèmes d'obstacle elliptique avec l'analyse de stabilité
2026-04-02 · Chiara Cammarota
We propose a consistent physics-informed neural networks (CPINNs) framework for elliptic obstacle problems formulated as variational inequalities. The method is based on a mixed loss functional that is rigorously aligned with the stability structure of the underlying problem and incorporates obstacle constraints through a consistent treatment of the associated Lagrange multiplier. Relying on optimal recovery theory under Besov regularity assumptions, we establish near-optimal convergence rate...
Nous proposons un cadre cohérent de réseaux neuronaux (CPINN) éclairés par la physique pour les problèmes d'obstacles elliptiques formulés comme des inégalités variables. La méthode est basée sur une fonction mixte de perte qui est rigoureusement alignée sur la structure de stabilité du problème sous-jacent et intègre les contraintes d'obstacle par un traitement cohérent de
Bias mitigation in graph diffusion models
Atténuation du biais dans les modèles de diffusion des graphiques
2026-04-02 · Joé Napolitano
Most existing graph diffusion models have significant bias problems. We observe that the forward diffusion's maximum perturbation distribution in most models deviates from the standard Gaussian distribution, while reverse sampling consistently starts from a standard Gaussian distribution, which results in a reverse-starting bias. Together with the inherent exposure bias of diffusion models, this results in degraded generation quality. This paper proposes a comprehensive approach to mitigate b...
La plupart des modèles de diffusion de graphiques existants présentent d'importants problèmes de biais. Nous observons que la distribution maximale de perturbation de la diffusion vers l'avant dans la plupart des modèles s'écarte de la distribution Gaussienne standard, tandis que l'échantillonnage inverse commence systématiquement d'une distribution Gaussienne standard, ce qui entraîne un biais inversement. Avec
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Pascal Nguyen
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking
Une approche graphique du réseau neuronal pour résoudre le problème d'assignation classé dans le suivi multi-objets
2026-04-02 · Balaji R
Associating measurements with tracks is a crucial step in Multi-Object Tracking (MOT) to guarantee the safety of autonomous vehicles. To manage the exponentially growing number of track hypotheses, truncation becomes necessary. In the $δ$-Generalized Labeled Multi-Bernoulli ($δ$-GLMB) filter application, this truncation typically involves the ranked assignment problem, solved by Murty's algorithm or the Gibbs sampling approach, both with limitations in terms of complexity or accuracy, respect...
Associer des mesures avec des pistes est une étape cruciale dans le suivi multi-objets (MOT) pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. Pour gérer le nombre exponentiellement croissant d'hypothèses de piste, la troncation devient nécessaire. Dans l'application de filtre Multi-Bernoulli ($$-GLMB), cette troncation implique généralement le range
M3D-BFS: a Multi-stage Dynamic Fusion Strategy for Sample-Adaptive Multi-Modal Brain Network Analysis
M3D-BFS: une stratégie de fusion dynamique multi-étapes pour l'analyse du cerveau multi-modaux adaptatif
2026-04-02 · Prashil Wankhede
Multi-modal fusion is of great significance in neuroscience which integrates information from different modalities and can achieve better performance than uni-modal methods in downstream tasks. Current multi-modal fusion methods in brain networks, which mainly focus on structural connectivity (SC) and functional connectivity (FC) modalities, are static in nature. They feed different samples into the same model with identical computation, ignoring inherent difference between input samples. Thi...
La fusion multimodale est d'une grande importance dans les neurosciences qui intègrent l'information de différentes modalités et peuvent obtenir de meilleures performances que les méthodes unimodales dans les tâches en aval. Les méthodes actuelles de fusion multimodale dans les réseaux du cerveau, qui se concentrent principalement sur la connectivité structurelle (SC) et les modalités de connectivité fonctionnelle (FC), sont les suivantes:
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Pavankumar Tallapragada
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Maurice H. ter Beek
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Pseudo-Quantized Actor-Critic Algorithm for Robustness to Noisy Temporal Difference Error
Algorithme Pseudo-Quantisé de l'acteur-critique pour la robustesse à la différence temporelle bruyante Erreur
2026-04-02 · Gregor Gössler
In reinforcement learning (RL), temporal difference (TD) errors are widely adopted for optimizing value and policy functions. However, since the TD error is defined by a bootstrap method, its computation tends to be noisy and destabilize learning. Heuristics to improve the accuracy of TD errors, such as target networks and ensemble models, have been introduced so far. While these are essential approaches for the current deep RL algorithms, they cause side effects like increased computational ...
Dans le renforcement de l'apprentissage (RL), les erreurs de différence temporelle (TD) sont largement adoptées pour optimiser les fonctions de valeur et de politique. Cependant, puisque l'erreur TD est définie par une méthode de bootstrap, son calcul tend à être bruyant et déstabiliser l'apprentissage. L'heuristique pour améliorer l'exactitude des erreurs TD, comme les réseaux cibles et les modèles d'ensemble, ont des abeilles
Towards Minimal Focal Stack in Shape from Focus
Vers une pile focale minimale en forme depuis Focus
2026-04-02 · Huu-Thinh Do
Shape from Focus (SFF) is a depth reconstruction technique that estimates scene structure from focus variations observed across a focal stack, that is, a sequence of images captured at different focus settings. A key limitation of SFF methods is their reliance on densely sampled, large focal stacks, which limits their practical applicability. In this study, we propose a focal stack augmentation that enables SFF methods to estimate depth using a reduced stack of just two images, without sacrif...
Shape from Focus (SFF) est une technique de reconstruction de profondeur qui évalue la structure de la scène à partir des variations de focus observées sur une pile focale, c'est-à-dire une séquence d'images capturées à différents réglages de focus. L'une des principales limites des méthodes de MFS est leur dépendance à l'égard des grandes cheminées focales échantillonnées de façon dense, ce qui limite leur applicabilité pratique. Dans
Persistent geographical biases in global scientific collaboration and citations
Préjugés géographiques persistants dans la collaboration et les citations scientifiques mondiales
2026-04-02 · Ionela Prodan
Scientific knowledge flows enable cumulative progress by connecting researchers across disciplines, institutions, and countries. Yet it remains unclear how geography and national structures continue to shape these exchanges in an increasingly connected world. Using a large-scale bibliometric dataset from OpenAlex, which covers 39.35 million publications across 95 countries and 3,794 cities between 2000 and 2022, we examine global knowledge diffusion through two complementary channels: co-auth...
Les flux de connaissances scientifiques permettent des progrès cumulatifs en reliant les chercheurs entre les disciplines, les institutions et les pays. Pourtant, on ne sait toujours pas comment la géographie et les structures nationales continuent de façonner ces échanges dans un monde de plus en plus connecté. Utilisation d'un ensemble de données bibliométriques à grande échelle d'OpenAlex, qui couvre 39,35 millions de personnes
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach
Optimisation de la structure graphique de l'EEG pour la détection des saisies : un goulot d'étranglement de l'information et une approche d'apprentissage autosupervisé
2026-04-02 · Kyriakos C. Georgiou
Seizure detection from EEG signals is highly challenging due to complex spatiotemporal dynamics and extreme inter-patient variability. To model them, recent methods construct dynamic graphs via statistical correlations, predefined similarity measures, or implicit learning, yet rarely account for EEG's noisy nature. Consequently, these graphs usually contain redundant or task-irrelevant connections, undermining model performance even with state-of-the-art architectures. In this paper, we prese...
La détection des saisies à partir de signaux EEG est très difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle complexe et de la variabilité inter-patient extrême. Pour les modéliser, les méthodes récentes construisent des graphiques dynamiques au moyen de corrélations statistiques, de mesures de similarité prédéfinies ou d'apprentissage implicite, mais elles tiennent rarement compte de la nature bruyante de l'EEG. Par conséquent, ces graphiques
PhiNet: Speaker Verification with Phonetic Interpretability
PhiNet : Vérification du haut-parleur avec interprétation phonétique
2026-04-02 · Constantinos Siettos
Despite remarkable progress, automatic speaker verification (ASV) systems typically lack the transparency required for high-accountability applications. Motivated by how human experts perform forensic speaker comparison (FSC), we propose a speaker verification network with phonetic interpretability, PhiNet, designed to enhance both local and global interpretability by leveraging phonetic evidence in decision-making. For users, PhiNet provides detailed phonetic-level comparisons that enable ma...
Malgré des progrès remarquables, les systèmes de vérification automatique des haut-parleurs (SVA) manquent généralement de transparence pour les applications hautement comptables. Motivés par la façon dont les experts humains effectuent la comparaison de haut-parleurs médico-légals (FSC), nous proposons un réseau de vérification de haut-parleurs avec phonétique interprétable, PhiNet, conçu pour améliorer à la fois local et mondial
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Athanasios N. Yannacopoulos
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
Simulation and Analysis of Multifractional Stochastic Processes with R Package Rmfrac
Simulation et analyse des processus stochastiques multifractions avec R Package Rmfrac
2026-04-02 · Laure de Chancel
Brownian motion and fractional Brownian motion have been widely applied in statistical modeling in finance, telecommunication, network traffic, neuroscience, physics, and other fields. More realistic models for real time series data, such as multifractional processes, generalize these classical models by allowing their regularity to vary over time. A new class of Gaussian Haar-based multifractional processes, which utilizes the Haar wavelet series representation, was recently introduced. It s...
Le mouvement brownien et le mouvement brownien fractionnaire ont été largement appliqués à la modélisation statistique dans les domaines de la finance, des télécommunications, du trafic réseau, des neurosciences, de la physique et d'autres domaines. Des modèles plus réalistes pour les séries chronologiques réelles, comme les processus multifractionnels, généralisent ces modèles classiques en permettant à leur régularité de varier au fil du temps.
When is cumulative dose response monotonic? Analysis of incoherent feedforward motifs
Quand la réponse posologique cumulative est-elle monotonique? Analyse des motifs d'alimentation incohérents
2026-04-02 · Brigitte Mossé
We study the monotonicity of the cumulative dose response (cDR) for a class of incoherent feedforward motifs (IFFM) systems with linear intermediate dynamics and nonlinear output dynamics. While the instantaneous dose response (DR) may be nonmonotone with respect to the input, the cDR can still be monotone. To analyze this phenomenon, we derive an integral representation of the sensitivity of cDR with respect to the input and establish general sufficient conditions for both monotonicity and n...
Nous étudions la monotonicité de la réponse de dose cumulative (DRc) pour une classe de motifs d'alimentation incohérents (IFFM) avec une dynamique intermédiaire linéaire et une dynamique de sortie non linéaire. Bien que la réponse de dose instantanée (DR) puisse être non-monotone par rapport à l'entrée, le CDR peut encore être monotone. Pour analyser ce phénomène, nous dérivons
Cross-Domain Vessel Segmentation via Latent Similarity Mining and Iterative Co-Optimization
Segmentation transversale des navires par l'exploitation minière de similarité latente et par la co-optimisation itérative
2026-04-02 · Aurélien Naldi
Retinal vessel segmentation serves as a critical prerequisite for automated diagnosis of retinal pathologies. While recent advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising performance in this task, significant performance degradation occurs when domain shifts exist between training and testing data. To address these limitations, we propose a novel domain transfer framework that leverages latent vascular similarity across domains and iterative co-optimization of gen...
La segmentation des vaisseaux rétiniens est une condition préalable essentielle au diagnostic automatisé des pathologies rétiniennes. Bien que les progrès récents dans les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) aient démontré un rendement prometteur dans cette tâche, une dégradation importante du rendement survient lorsque des changements de domaine existent entre la formation et les données d'essai. Pour traiter ces limi
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Élisabeth Remy
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
Anomalous scaling in redirection networks
Échelle anormale dans les réseaux de redirection
2026-04-02 · Hanyu Su
In networks that grow by isotropic redirection (IR), a new node selects an initial target node uniformly at random and attaches to a randomly chosen neighbor of the target. The emerging networks exhibit leaf proliferation, in which the number of nonleaves scales sublinearly as $N^μ$ and the degree distribution has an algebraic tail with exponent $1+μ$. To understand these mysterious properties, we introduce a class of models with redirection to leaves whenever possible. The resulting networks...
Dans les réseaux qui se développent par redirection isotrope (IR), un nouveau noeud sélectionne un noeud cible initial uniformément au hasard et s'attache à un voisin choisi au hasard de la cible. Les réseaux émergents montrent une prolifération foliaire, dans laquelle le nombre d'écailles non feuilles sublinéaires comme $N^μ$ et la distribution des degrés a une queue algébrique avec l'exposant $1
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Huilin Zhang
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Shihui Feng
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Tao Cheng
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
Insights from GRBs for optical follow-up of gravitational wave counterparts
Perspectives des GRB pour le suivi optique des homologues des ondes gravitationnelles
2026-04-01 · Lili Ju
Identifying the electromagnetic counterparts to gravitational wave sources is vital to enabling the myriad of investigations possible with multimessenger astronomy. However, locating faint, fast-varying transients within large localisations remains challenging given the uncertainty in their detailed properties. In this work, we investigate how the nearby merger-induced GRBs would be localised by the LIGO-Virgo-KAGRA detector network during the fifth gravitational wave observing run (O5) and a...
L'identification des contreparties électromagnétiques aux sources d'ondes gravitationnelles est essentielle pour permettre la myriade d'enquêtes possibles avec l'astronomie multimessager. Cependant, la localisation de transitoires faibles et rapides dans de grandes localisations reste difficile compte tenu de l'incertitude de leurs propriétés détaillées. Dans ce travail, nous étudions comment
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Zhonghua Qiao
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
Oscillator-Based Associative Memory with Exponential Capacity: Theory, Algorithms, and Hardware Implementation
Mémoire associative basée sur l'oscillateur avec une capacité exponentielle : théorie, algorithmes et mise en œuvre matérielle
2026-04-01 · Xiaoping Zhang
Associative memory systems enable content-addressable storage and retrieval of patterns, a capability central to biological neural computation and artificial intelligence. Classical implementations such as Hopfield networks face fundamental limitations in memory capacity, scaling at most linearly with network size. We present an associative memory architecture based on Kuramoto oscillator networks with honeycomb topology in which memories are encoded as stable phase-locked configurations. The...
Les systèmes de mémoire associative permettent le stockage et la récupération des motifs, une capacité centrale pour le calcul neurologique biologique et l'intelligence artificielle. Les implémentations classiques telles que les réseaux Hopfield font face à des limitations fondamentales dans la capacité de mémoire, l'échelle au plus linéaire avec la taille du réseau. Nous présentons une mémoire associative
Better Rigs, Not Bigger Networks: A Body Model Ablation for Gaussian Avatars
Meilleurs Rigs, pas plus grands réseaux : une ablation du modèle corporel pour les avatars gaussiens
2026-04-01 · Yuxuan Du
Recent 3D Gaussian splatting methods built atop SMPL achieve remarkable visual fidelity while continually increasing the complexity of the overall training architecture. We demonstrate that much of this complexity is unnecessary: by replacing SMPL with the Momentum Human Rig (MHR), estimated via SAM-3D-Body, a minimal pipeline with no learned deformations or pose-dependent corrections achieves the highest reported PSNR and competitive or superior LPIPS and SSIM on PeopleSnapshot and ZJU-MoCap...
Les méthodes récentes de pose gaussienne 3D ont construit un SMPL haut pour obtenir une fidélité visuelle remarquable tout en augmentant continuellement la complexité de l'architecture d'entraînement globale. Nous démontrons qu'une grande partie de cette complexité est inutile : en remplaçant SMPL par le Momentum Human Rig (MHR), estimé via SAM-3D-Body, un pipeline minimal sans
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
2026-04-01 · Xuchuan Luo
As AI becomes more common in students' everyday experiences, a major challenge for K-12 AI education is designing learning experiences that can be meaningfully integrated into existing subject-area instruction. This paper presents the design and implementation of an AI4K12-aligned curriculum that embeds AI learning goals within a rural middle school science classroom using Breadth-First Search (BFS) as an accessible entry point to AI problem-solving. Through unplugged activities and an intera...
À mesure que l'IA devient plus courante dans les expériences quotidiennes des étudiants, un défi majeur pour l'éducation à l'IA K-12 consiste à concevoir des expériences d'apprentissage qui peuvent être intégrées de façon significative dans l'enseignement en cours. Cet article présente la conception et la mise en œuvre d'un programme d'études aligné AI4K12 qui intègre les objectifs d'apprentissage de l'IA dans un schoo moyen rural
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · Xin Wang
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
Neural Prime Sieves: Density-Driven Generalization and Empirical Evidence for Hardy-Littlewood Asymptotics
Neural Prime Sieves: Généralisation de la densité et preuves empiriques pour les asymptotiques Hardy-Littlewood
2026-04-01 · Yangfan Zhou
Special prime families (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen, and isolated primes) are central objects of analytic number theory, yet no efficiently computable probabilistic filter exists for identifying likely members among known primes at large scale. Classical sieves assign no probability weights to surviving candidates, and prior machine learning approaches are limited by the algorithmic randomness of the prime indicator sequence, yielding near-zero true positive rates. We prese...
Les familles primaires spéciales (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen et les premiers isolés) sont des objets centraux de la théorie des nombres analytiques, mais il n'existe pas de filtre probabiliste efficace pour identifier les membres probables parmi les premiers connus à grande échelle. Les tamis classiques n'attribuent pas de poids de probabilité aux candidats survivants, et le mach antérieur
Programmable recirculating bricks mesh architecture for quantum photonics
Architecture recirculation de briques programmables pour photonique quantique
2026-04-01 · Jiacheng Shen
General-purpose programmable photonic processors offer a flexible foundation for integrating various functionalities within a single chip. A two-dimensional hexagonal waveguide mesh of Mach Zehnder interferometers has been shown to have great potential in the field of microwave photonics. Additionally, they are a promising platform for the creation of unitary linear transformations, which are key elements in photonic neural networks, In this article, we expand the portfolio of available appli...
Les processeurs photoniques programmables à usage général offrent une base flexible pour l'intégration de diverses fonctionnalités au sein d'une seule puce. Il a été démontré qu'un filet hexagonal à deux dimensions d'interféromètres Mach Zehnder présente un grand potentiel dans le domaine de la photonique à micro-ondes. En outre, ils sont une plateforme prometteuse pour la création
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Cristian Pérez-Corral
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
2026-04-01 · Jose I. Mestre
Motivated by classical communications engineering, early works in molecular communication (MC) largely adopted established modeling and signal processing concepts from wireless electromagnetic communication systems. In the context of the human cardiovascular system (CVS), MC channel models evolved from simple unbounded and single-duct environments mimicking individual blood vessels to complex vessel network (VN) topologies, generally at the expense of analytical tractability. Up until now, th...
Motivés par le génie classique des communications, les premiers travaux en communication moléculaire (MC) ont largement adopté des concepts établis de modélisation et de traitement des signaux à partir de systèmes de communication électromagnétiques sans fil. Dans le contexte du système cardiovasculaire humain (SCV), les modèles de canaux MC ont évolué à partir d'environnements simples non liés et monoduct
IGLOSS: Image Generation for Lidar Open-vocabulary Semantic Segmentation
IGLOSS: Génération d'images pour la segmentation sémantique lidar-vocabulaire ouverte
2026-04-01 · Alberto Fernández-Hernández
This paper presents a new method for the zero-shot open-vocabulary semantic segmentation (OVSS) of 3D automotive lidar data. To circumvent the recognized image-text modality gap that is intrinsic to approaches based on Vision Language Models (VLMs) such as CLIP, our method relies instead on image generation from text, to create prototype images. Given a 3D network distilled from a 2D Vision Foundation Model (VFM), we then label a point cloud by matching 3D point features with 2D image feature...
Cet article présente une nouvelle méthode pour la segmentation sémantique ouverte à zéro (OVSS) des données lidar de l'automobile 3D. Pour contourner l'écart de modalité image-texte reconnu qui est intrinsèque aux approches basées sur les modèles de langage de vision (VLMs) comme CLIP, notre méthode repose plutôt sur la génération d'images à partir du texte, pour créer des images prototypes. Gi
Perceptual misalignment of texture representations in convolutional neural networks
Désalignement perceptuel des représentations de texture dans les réseaux neuronaux convolutionnels
2026-04-01 · Manuel F. Dolz
Mathematical modeling of visual textures traces back to Julesz's intuition that texture perception in humans is based on local correlations between image features. An influential approach for texture analysis and generation generalizes this notion to linear correlations between the nonlinear features computed by convolutional neural networks (CNNs), compiled into Gram matrices. Given that CNNs are often used as models for the visual system, it is natural to ask whether such "texture represent...
La modélisation mathématique des textures visuelles retrace l'intuition de Julesz selon laquelle la perception de la texture chez l'homme est basée sur des corrélations locales entre les caractéristiques de l'image. Une approche influente pour l'analyse et la génération de textures généralise cette notion aux corrélations linéaires entre les caractéristiques non linéaires calculées par les réseaux neuronaux convolutionnels (RNC)
A High Voltage Test System Meeting Requirements Under Normal and All Single Contingencies Conditions of Peak, Dominant, and Light Loadings for Transmission Expansion Planning Studies (TEP) and TEP Case Studies
Un système d'essai à haute tension répondant aux exigences dans les conditions normales et toutes les éventualités uniques de chargement de pic, de dominant et de lumière pour les études de planification de l'expansion de la transmission (PET) et les études de cas de PET
2026-04-01 · José Duato
This paper presents a high-voltage test system designed specifically for transmission expansion planning (TEP) and explores multiple TEP studies using this test system. The network incorporates long transmission lines, lines are accurately modeled, and line parameters are calculated using the equivalent π circuit model for long transmission lines to account for the distributed nature of line parameters. The paper provides detailed load flow analyses for both normal and all contingency conditi...
Cet article présente un système de test à haute tension spécialement conçu pour la planification de l'expansion de la transmission (PET) et explore plusieurs études de PET utilisant ce système de test. Le réseau intègre de longues lignes de transmission, les lignes sont modélisées avec précision, et les paramètres des lignes sont calculés à l'aide du modèle de circuit équivalent π pour les lignes de transmission longues t
The Non-Linearity Perturbation Threshold: Width Scaling and Landscape Bifurcations in Deep Learning
Le seuil de perturbation non linéarité : la largeur et les bifurcations de paysage dans l'apprentissage profond
2026-04-01 · Enrique S. Quintana-Ortí
We study how the optimization landscape of a neural network deforms as a non-linear activation is introduced through a smooth homotopy. Working first in an abstract local setting - a smooth one-parameter family of objective functions together with a critical branch that loses non-degeneracy through a simple Hessian kernel - we show via Lyapunov-Schmidt reduction that the local transition is controlled by the classical codimension-one normal forms (transcritical or pitchfork) and that the asso...
Nous étudions comment le paysage d'optimisation d'un réseau neuronal se déforme comme une activation non linéaire est introduit par une homotopie lisse. Travailler d'abord dans un cadre local abstrait - une famille lisse de fonctions objectives à un paramètre avec une branche critique qui perd la non-dégénérescence à travers un simple noyau Hessien - nous montrons via Lyapunov-Sch
Macroscopic transport patterns of UAV traffic in 3D anisotropic wind fields: A constraint-preserving hybrid PINN-FVM approach
Modes de transport macroscopiques du trafic UAV dans les champs de vent anisotropes 3D: Une approche hybride de préservation des contraintes PINN-FVM
2026-04-01 · Amarnath R
Macroscopic unmanned aerial vehicle (UAV) traffic organization in three-dimensional airspace faces significant challenges from static wind fields and complex obstacles. A critical difficulty lies in simultaneously capturing the strong anisotropy induced by wind while strictly preserving transport consistency and boundary semantics, which are often compromised in standard physics-informed learning approaches. To resolve this, we propose a constraint-preserving hybrid solver that integrates a p...
L'organisation de la circulation des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien tridimensionnel fait face à d'importants défis liés aux champs de vent statiques et aux obstacles complexes. Une difficulté critique réside dans la capture simultanée de l'anisotropie forte induite par le vent tout en préservant strictement la cohérence du transport et la sémantique des frontières, qui sont souvent
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression
UQ-SHRED: quantification d'incertitude des réseaux de décodeurs récurrents peu profonds pour la détection par engression
2026-04-01 · Vaidehi Tikhe
Reconstructing high-dimensional spatiotemporal fields from sparse sensor measurements is critical in a wide range of scientific applications. The SHallow REcurrent Decoder (SHRED) architecture is a recent state-of-the-art architecture that reconstructs high-quality spatial domain from hyper-sparse sensor measurement streams. An important limitation of SHRED is that in complex, data-scarce, high-frequency, or stochastic systems, portions of the spatiotemporal field must be modeled with valid u...
Reconstruire des champs spatiotemporels à haute dimension à partir de mesures de capteurs éparses est essentiel dans un large éventail d'applications scientifiques. L'architecture SHallow REcurrent Decoder (SHRED) est une architecture récente à la fine pointe de la technologie qui reconstitue un domaine spatial de haute qualité à partir de flux de mesure de capteurs hyperparses. Une limitation importante
Parallelized Hierarchical Connectome: A Spatiotemporal Recurrent Framework for Spiking State-Space Models
Connectome hiérarchique parallélisé : un cadre évolutif spatiotemporel pour les modèles d'espace d'état en araignée
2026-04-01 · N. Kirutheeka
This work presents the Parallelized Hierarchical Connectome (PHC), a general framework that upgrades temporal-only State-Space Models (SSMs) into spatiotemporal recurrent networks. Conventional SSMs achieve high-speed sequence processing through parallel scans, yet are limited to temporal recurrence without lateral or feedback interactions within a single timestep. PHC maps the diagonal SSM core to a shared Neuron Layer and inter-neuronal communication to a shared Synapse Layer, where neurons...
Ce travail présente le Connectome Hiérarchique Parallélisé (PHC), un cadre général qui met à niveau les modèles d'État-espace temporels (SMS) en réseaux récurrents spatiotemporels. Les SSM classiques permettent le traitement des séquences à grande vitesse par des balayages parallèles, mais se limitent à la récurrence temporelle sans interactions latérales ou de rétroaction à l'intérieur d'un
Probabilistic neural network approach to determining parameters of eclipsing binaries
Approche probabiliste du réseau neuronal pour déterminer les paramètres des binaires d'éclipse
2026-04-01 · Sourabh Dube
Eclipsing binaries provide one of the most direct mechanisms for measuring stellar properties such as mass and radius, but historically, determining these properties has been non-trivial and computationally prohibitive. As such, only a small fraction of all eclipsing binaries for which data have been available have been fully characterized. To improve computational efficiency, we construct an uncertainty-aware neural network which can ingest phase-folded light curves in any of 50 commonly use...
Les binaires d'éclipse fournissent l'un des mécanismes les plus directs pour mesurer les propriétés stellaires telles que la masse et le rayon, mais historiquement, la détermination de ces propriétés a été non-triviale et calculativement prohibitive. Ainsi, seule une petite fraction de tous les binaires d'éclipse pour lesquels des données ont été disponibles ont été entièrement caractérisés. Pour impr
Sven: Singular Value Descent as a Computationally Efficient Natural Gradient Method
Sven: Valeur singulaire Descente comme méthode de graduation naturelle efficace par calcul
2026-04-01 · Bin Liu
We introduce Sven (Singular Value dEsceNt), a new optimization algorithm for neural networks that exploits the natural decomposition of loss functions into a sum over individual data points, rather than reducing the full loss to a single scalar before computing a parameter update. Sven treats each data point's residual as a separate condition to be satisfied simultaneously, using the Moore-Penrose pseudoinverse of the loss Jacobian to find the minimum-norm parameter update that best satisfies...
Nous présentons Sven (Singular Value dEsceNt), un nouvel algorithme d'optimisation pour les réseaux neuronaux qui exploite la décomposition naturelle des fonctions de perte en une somme sur des points de données individuels, plutôt que de réduire la perte totale à un seul scalaire avant de calculer une mise à jour de paramètre. Sven traite le résidu de chaque point de données comme une condition distincte
TRACE: High-Fidelity 3D Scene Editing via Tangible Reconstruction and Geometry-Aligned Contextual Video Masking
TRACE: Montage de scènes 3D haute fidélité via la reconstruction tangible et la géométrie-aligné
2026-04-01 · Zhixiang Xiong
We present TRACE, a mesh-guided 3DGS editing framework that achieves automated, high-fidelity scene transformation. By anchoring video diffusion with explicit 3D geometry, TRACE uniquely enables fine-grained, part-level manipulatio--such as local pose shifting or component replacemen--while preserving the structural integrity of the central subject, a capability largely absent in existing editing methods. Our approach comprises three key stages: (1) Multi-view 3D-Anchor Synthesis, which lever...
Nous présentons TRACE, un cadre d'édition 3DGS guidé par mesh qui réalise une transformation automatisée des scènes de haute fidélité. En ancrageant la diffusion vidéo avec une géométrie 3D explicite, TRACE permet uniquement la manipulation à grain fin, à niveau partiel, comme le déplacement de pose locale ou le remplacement de composants, tout en préservant l'intégrité structurelle du sujet central
Neural Harmonic Textures for High-Quality Primitive Based Neural Reconstruction
Textures harmoniques neurales pour la reconstruction neuronale de haute qualité
2026-04-01 · Zhifen He
Primitive-based methods such as 3D Gaussian Splatting have recently become the state-of-the-art for novel-view synthesis and related reconstruction tasks. Compared to neural fields, these representations are more flexible, adaptive, and scale better to large scenes. However, the limited expressivity of individual primitives makes modeling high-frequency detail challenging. We introduce Neural Harmonic Textures, a neural representation approach that anchors latent feature vectors on a virtual ...
Les méthodes à base primitive, telles que l'installation gaussienne en 3D, sont récemment devenues l'avant-garde de la synthèse de la vue nouvelle et des tâches de reconstruction connexes. Par rapport aux champs neuraux, ces représentations sont plus flexibles, adaptatives et s'étendent mieux aux grandes scènes. Cependant, l'expressivité limitée des primitifs individuels rend la modélisation
Message passing and cyclicity transition
Passage du message et transition de cyclique
2026-04-01 · Bo Li
Message passing, also known as belief propagation, is a versatile framework for analyzing models defined on networks. Its most prototypical application is percolation; yet, the interpretation of the message passing formulation of percolation remains elusive. We show that the message passing solutions commonly associated with the probability of belonging to the giant component actually identify reachability from cycles. This interpretation applies to bond and site percolation on arbitrary undi...
Le passage de messages, aussi connu sous le nom de propagation de croyances, est un cadre polyvalent pour l'analyse des modèles définis sur les réseaux. Son application la plus prototypique est la percolation; pourtant, l'interprétation du message passant la formulation de la percolation reste insaisissable. Nous montrons que le message passant des solutions généralement associées à la probabilité de bélo
Learning Neural Network Controllers with Certified Robust Performance via Adversarial Training
Apprentissage des contrôleurs de réseau neuronal avec performance robuste certifiée via la formation adversaire
2026-04-01 · Ibrahim Aliyu
Neural network (NN) controllers achieve strong empirical performance on nonlinear dynamical systems, yet deploying them in safety-critical settings requires robustness to disturbances and uncertainty. We present a method for jointly synthesizing NN controllers and dissipativity certificates that formally guarantee robust closed-loop performance using adversarial training, in which we use counterexamples to the robust dissipativity condition to guide training. Verification is done post-trainin...
Les contrôleurs de réseau neuronal (NN) obtiennent de solides performances empiriques sur les systèmes dynamiques non linéaires, mais les déployer dans des paramètres critiques pour la sécurité exige une robustesse aux perturbations et à l'incertitude. Nous présentons une méthode pour synthétiser conjointement les contrôleurs NN et les certificats de dissipativité qui garantissent formellement une performance robuste en boucle fermée usi
Digital nanophotonic biosensing empowered by silicon Mie voids
Biosension nanophotonique numérique autonomisée par les vides de silicium Mie
2026-04-01 · Seungmin Oh
Optical biosensors are indispensable in medical and environmental diagnostics, yet existing approaches are fundamentally limited in their sensitivity due to ensemble-averaged measurements. Digital biosensing has emerged as a promising solution for resolving individual binding events, thereby providing signals at very low analyte concentrations down to the single-molecule level. Here, we present a novel concept for digital optical biosensing empowered by dielectric Mie voids, combining nanopar...
Les biocapteurs optiques sont indispensables pour le diagnostic médical et environnemental, mais les approches existantes sont fondamentalement limitées dans leur sensibilité en raison des mesures moyennes de l'ensemble. La biosension numérique est apparue comme une solution prometteuse pour résoudre des événements de liaison individuels, fournissant ainsi des signaux à très faibles concentrations d'analytes vers le bas
Leveraging Commit Size Context and Hyper Co-Change Graph Centralities for Defect Prediction
Exploiter Commit Size Contexte et Hyper Co-Changement Centrales pour la Prédiction des Défauts
2026-04-01 · Sangwon Oh
File-level defect prediction models traditionally rely on product and process metrics. While process metrics effectively complement product metrics, they often overlook commit size the number of files changed per commit despite its strong association with software quality. Network centrality measures on dependency graphs have also proven to be valuable product level indicators. Motivated by this, we first redefine process metrics as commit size aware process metric vectors, transforming conve...
Les modèles de prédiction des défauts au niveau des fichiers reposent traditionnellement sur les mesures des produits et des procédés. Alors que les métriques de processus complètent efficacement les métriques de produit, elles oublient souvent la taille de commit le nombre de fichiers changés par commit malgré sa forte association avec la qualité du logiciel. Les mesures de centralité des réseaux sur les graphiques de dépendance se sont également révélées utiles.
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Jinsul Kim
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
Reconsidering Dependency Networks from an Information Geometry Perspective
Réexaminer les réseaux de dépendance dans une perspective de géométrie de l'information
2026-04-01 · Andreas Boltres
Dependency networks (Heckerman et al., 2000) provide a flexible framework for modeling complex systems with many variables by combining independently learned local conditional distributions through pseudo-Gibbs sampling. Despite their computational advantages over Bayesian and Markov networks, the theoretical foundations of dependency networks remain incomplete, primarily because their model distributions -- defined as stationary distributions of pseudo-Gibbs sampling -- lack closed-form expr...
Les réseaux de dépendance (Heckerman et coll., 2000) fournissent un cadre souple pour la modélisation de systèmes complexes avec de nombreuses variables en combinant des distributions conditionnelles locales apprises de façon indépendante par échantillonnage pseudo-Gibbs. Malgré leurs avantages informatiques sur les réseaux bayésiens et Markov, les fondements théoriques des réseaux de dépendance rema
High-symmetry ill-fitting subunits in 3D form aggregates of all dimensions
Sous-unités mal ajustées à haute symétrie en agrégats 3D de toutes dimensions
2026-04-01 · Niklas Freymuth
Proteins can combine into functional elements in living cells or self-assemble into unwanted structures in a number of diseases. The resulting aggregates often display filamentous morphologies across a large range of protein shapes and molecular interactions. This has led to the suggestion that filament formation could be a generic outcome of the aggregation of geometrically complex, ill-fitting objects, although such a mechanism has not been demonstrated in three dimensions. To address this ...
Les protéines peuvent se combiner en éléments fonctionnels dans les cellules vivantes ou s'auto-assembler en structures indésirables dans un certain nombre de maladies. Les agrégats résultants présentent souvent des morphologies filamenteuses à travers une large gamme de formes protéiques et d'interactions moléculaires. Cela a conduit à la suggestion que la formation de filaments pourrait être un résultat générique
Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
Rapprocher les frontières de Pareto dans l'optimisation multi-objectif stochastique par le hashing et la randomisation
2026-04-01 · Benjamin Schichtholz
Stochastic Multi-Objective Optimization (SMOO) is critical for decision-making trading off multiple potentially conflicting objectives in uncertain environments. SMOO aims at identifying the Pareto frontier, which contains all mutually non-dominating decisions. The problem is highly intractable due to the embedded probabilistic inference, such as computing the marginal, posterior probabilities, or expectations. Existing methods, such as scalarization, sample average approximation, and evoluti...
L'optimisation stochastique multi-objectif (SMOO) est essentielle pour la prise de décision en échangeant plusieurs objectifs potentiellement contradictoires dans des environnements incertains. SMOO vise à identifier la frontière de Pareto, qui contient toutes les décisions mutuellement non dominantes. Le problème est très insoluble en raison de l'inférence probabiliste intégrée, comme c
POLARIS: PHY-Aware Spectrum Steering for Dynamic Spectrum Sharing
POLARIS: Direction du spectre PHY-Aware pour le partage dynamique du spectre
2026-04-01 · Michael König
Dynamic Spectrum Sharing (DSS) enables flexible activation of additional spectrum resources but leaves open a key runtime question: once new spectrum becomes available, which steering mechanism should migrate connected devices toward it with minimum service disruption? We present the first PHY-aware characterization of 3GPP-compliant UE steering mechanisms, including Bandwidth Part (BWP) reconfiguration, Carrier Aggregation (CA), E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC), Connected-Mode Handover (H...
Dynamic Spectre Sharing (DSS) permet une activation flexible de ressources de spectre supplémentaires, mais laisse ouverte une question clé d'exécution: une fois que de nouveaux spectres deviennent disponibles, quel mécanisme de direction devrait migrer les appareils connectés vers lui avec une interruption de service minimale? Nous vous présentons la première caractérisation PHY-aware de 3GPP-conforme UE direction me
A Hierarchical Importance-Guided Multi-objective Evolutionary Framework for Deep Neural Network Pruning
Un cadre évolutif axé sur l'importance hiérarchique pour la taille des réseaux neuraux profonds
2026-04-01 · Gerhard Neumann
The optimization of over-parameterized deep neural networks represents a large-scale, high-dimensional, and strongly non-convex decision problem that challenges existing optimization frameworks. Current evolutionary and gradient-based pruning methods often struggle to scale to such dimensionalities, as they rely on flat search spaces, scalarized objectives, or repeated retraining, leading to premature convergence and prohibitive computational cost. This paper introduces a hierarchical importa...
L'optimisation des réseaux neuraux profonds surparamétrés représente un problème de décision à grande échelle, à haute dimension et fortement non convexe qui remet en question les cadres d'optimisation existants. Les méthodes d'élagage actuelles, évolutives et basées sur les gradients, se heurtent souvent à de telles dimensionnalités, car elles reposent sur des espaces de recherche plats, scalarisés
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Wei Kou
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Data-Model Co-Driven Continuous Channel Map Construction: A Perceptive Foundation for Embodied Intelligent Agents in 6G Networks
Construction de cartes de canaux continus copilotes de données : une fondation perceptive pour les agents intelligents embarqués dans les réseaux 6G
2026-04-01 · Xurong Chen
Future 6G networks will host massive numbers of embodied intelligent agents, which require real-time channel awareness over continuous-space for autonomous decision-making. By pre-obtaining location-specific channel state information (CSI), channel map can be served as a foundational world model for embodied intelligence to achieve wireless channel perception. However, acquiring CSI via measurements is costly, so in practice only sparse observations are available, leaving agents blind to chan...
Les futurs réseaux 6G accueilleront un grand nombre d'agents intelligents incarnés, qui exigent une prise de conscience en temps réel des canaux par rapport à l'espace continu pour une prise de décision autonome. En pré-obtenant des informations sur l'état des canaux spécifiques à l'emplacement (ISC), la carte des canaux peut servir de modèle mondial fondamental pour l'intelligence incarnée pour atteindre le canal sans fil
Secure Network Function Computation for General Target and Security Functions
Calcul de la fonction réseau sécurisée pour les fonctions de sécurité et de cible générale
2026-04-01 · Wazir Ali
Secure network function computation is a critical research direction in network coding, which aims to ensure that the target function is correctly computed at the sink node while preventing the wiretapper from obtaining any information about the security function. In this paper, we focus on the general secure network function computation model, where the target function f and the security function ζ are arbitrary, and the wiretapper can eavesdrop on any subset of edges with size at most a giv...
Le calcul sécurisé de la fonction réseau est une direction de recherche critique dans le codage réseau, qui vise à garantir que la fonction cible est correctement calculée au nœud de l'évier tout en empêchant l'écouteur de toute information sur la fonction de sécurité. Dans le présent document, nous nous concentrons sur le modèle général de calcul de la fonction réseau sécurisée,
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery
Attaques à l'adversaire dans le slivage RAN piloté par AI : violations de l'ALS et rétablissement
2026-04-01 · Adeeb Noor
Next-generation (NextG) cellular networks are designed to support emerging applications with diverse data rate and latency requirements, such as immersive multimedia services and large-scale Internet of Things deployments. A key enabling mechanism is radio access network (RAN) slicing, which dynamically partitions radio resources into virtual resource blocks to efficiently serve heterogeneous traffic classes, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communications (mMT...
Les réseaux cellulaires de la prochaine génération (NextG) sont conçus pour soutenir les applications émergentes avec des exigences variées en matière de débit de données et de latence, comme les services multimédias immersifs et les déploiements à grande échelle d'Internet des objets. Un mécanisme clé d'habilitation est le tronçonnage du réseau d'accès radio (RAN), qui divise dynamiquement les ressources radio en resou virtuel
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
Dynamique de l'état entier des réseaux neuraux quantifiés pour une accélération matérielle efficace
2026-04-01 · Sanaullah Mahar
Spiking neural networks (SNNs) support energy-efficient machine intelligence because event-driven computation and sparse activity map naturally to low-power digital hardware. In practical implementations, however, membrane states, synaptic weights, and thresholds are represented with finite-precision integer arithmetic. Quantization, clipping, and overflow can therefore alter network dynamics, not just approximate a higher-precision model. This paper adopts an integer-state dynamical perspect...
Les réseaux neuraux (SNN) qui s'enclenchent soutiennent l'intelligence des machines à haut rendement énergétique, car le calcul axé sur les événements et la carte d'activité éparse naturellement au matériel numérique de faible puissance. Dans la pratique, cependant, les états membranaires, les poids synaptiques et les seuils sont représentés avec l'arithmétique entier de précision finie. Quantification, coupure et
Foundation Model-guided Iteratively Prompting and Pseudo-Labeling for Partially Labeled Medical Image Segmentation
Fondation Model-guided Iteratively Prompting et Pseudo-Labeling pour la segmentation de l'image médicale partiellement étiquetée
2026-04-01 · Alia
Automated medical image segmentation has achieved remarkable progress with fully labeled data. However, site-specific clinical priorities and the high cost of manual annotation often yield scans with only a subset of organs labeled, leading to the partially labeled problem that degrades performance. To address this issue, we propose IPnP, an Iteratively Prompting and Pseudo-labeling framework, for partially labeled medical image segmentation. IPnP iteratively generates and refines pseudo-labe...
La segmentation automatisée de l'image médicale a réalisé des progrès remarquables avec des données entièrement étiquetées. Cependant, les priorités cliniques propres au site et le coût élevé de l'annotation manuelle produisent souvent des analyses avec seulement un sous-ensemble d'organes marqués, ce qui entraîne le problème partiellement marqué qui dégrade la performance. Pour résoudre ce problème, nous proposons IPnP, un
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Uncertainty-aware Differentiable Optimization
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splating avec une optimisation différentiable incertaine
2026-04-01 · Muhammad Mazhar Younas
Recent advances in 3D Gaussian Splatting (3DGS) present two main directions: feed-forward models offer fast inference in sparse-view settings, while per-scene optimization yields high-quality renderings but is computationally expensive. To combine the benefits of both, we introduce Diff3R, a novel framework that explicitly bridges feed-forward prediction and test-time optimization. By incorporating a differentiable 3DGS optimization layer directly into the training loop, our network learns to...
Les avancées récentes en 3D Gaussian Splatting (3DGS) présentent deux directions principales : les modèles de flux avancé offrent une inférence rapide dans les paramètres de vision clairsemée, tandis que l'optimisation par scène donne des rendus de haute qualité, mais est calculablement cher. Pour combiner les avantages des deux, nous introduisons Diff3R, un nouveau cadre qui relie explicitement feed-forward pred
Transfer learning for nonparametric Bayesian networks
Transfert de l'apprentissage pour les réseaux bayésiens non paramétriques
2026-04-01 · Chunyang Cheng
This paper introduces two transfer learning methodologies for estimating nonparametric Bayesian networks under scarce data. We propose two algorithms, a constraint-based structure learning method, called PC-stable-transfer learning (PCS-TL), and a score-based method, called hill climbing transfer learning (HC-TL). We also define particular metrics to tackle the negative transfer problem in each of them, a situation in which transfer learning has a negative impact on the model's performance. T...
Le présent document introduit deux méthodes d'apprentissage du transfert pour estimer les réseaux bayésiens non paramétriques à partir de données rares. Nous proposons deux algorithmes, une méthode d'apprentissage de la structure basée sur les contraintes, appelée PC-stable-transfer learning (PCS-TL), et une méthode basée sur les scores, appelée apprentissage du transfert d'escalade (HC-TL). Nous définissons également des paramètres particuliers
Car Dependency in Urban Accessibility
Dépendance des voitures dans l'accessibilité urbaine
2026-04-01 · Tianyang Xu
To achieve net-zero emissions, cities must transition away from reliance on private vehicles. However, car-centric urban growth has transformed the automobile from a convenience tool into a necessity for accessing essential services, creating significant "car dependency". This study introduces a novel Car Dependency Index (CDI) that quantifies the accessibility gap between private and public transport across 18 cities in Europe and North America. Utilising high-resolution geospatial data and ...
Pour obtenir des émissions nettes nulles, les villes doivent s'éloigner de la dépendance à l'égard des véhicules privés. Cependant, la croissance urbaine axée sur la voiture a transformé l'automobile d'un outil de commodité en une nécessité pour accéder aux services essentiels, créant une « dépendance importante de la voiture ». Cette étude présente un nouvel indice de dépendance des voitures (IDC) qui quantifie les
A Bilevel Integer Programming Approach for the Synchronous Attractor Control Problem
Une approche de programmation intégrale bilevel pour le problème de contrôle des attracteurs synchrones
2026-04-01 · Xiao-Jun Wu
Boolean networks are dynamical models of disease development in which the activation levels of genes are represented by binary variables. Given a Boolean network, controls represent mutations or medical treatments that fix the activation levels of selected genes so that all states in every attractor (i.e., long-term recurrent states) satisfy a desired phenotype. Our goal is to enumerate all minimal controls, identifying critical gene subsets in disease development and therapy. This problem ha...
Les réseaux booléens sont des modèles dynamiques de développement de la maladie dans lesquels les niveaux d'activation des gènes sont représentés par des variables binaires. Compte tenu d'un réseau booléen, les contrôles représentent des mutations ou des traitements médicaux qui fixent les niveaux d'activation des gènes sélectionnés de façon à ce que tous les états de chaque attracteur (c.-à-d. les états récurrents à long terme) satisfassent aux exigences suivantes :
Query-Conditioned Evidential Keyframe Sampling for MLLM-Based Long-Form Video Understanding
Échantillonnage Evidentiel de l'image clé pour la compréhension vidéo longue forme basée sur MLLM
2026-04-01 · Tao Zhou
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong performance on video question answering, but their application to long-form videos is constrained by limited context length and computational cost, making keyframe sampling essential. Existing approaches typically rely on semantic relevance or reinforcement learning, which either fail to capture evidential clues or suffer from inefficient combinatorial optimization. In this work, we propose an evidence-driven keyframe sampling framewo...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) ont montré de fortes performances sur la réponse aux questions vidéo, mais leur application aux vidéos de longue durée est limitée par la longueur du contexte et le coût de calcul, rendant l'échantillonnage d'images clés essentielles. Les approches existantes reposent généralement sur la pertinence sémantique ou le renforcement de l'apprentissage, ce qui n'est pas le cas pour
EmbedPart: Embedding-Driven Graph Partitioning for Scalable Graph Neural Network Training
EmbedPart: Partitionnement graphique intégré pour la formation en réseau neuronal graphique évolutive
2026-04-01 · Hui Li
Graph Neural Networks (GNNs) are widely used for learning on graph-structured data, but scaling GNN training to massive graphs remains challenging. To enable scalable distributed training, graphs are divided into smaller partitions that are distributed across multiple machines such that inter-machine communication is minimized and computational load is balanced. In practice, existing partitioning approaches face a fundamental trade-off between partitioning overhead and partitioning quality. W...
Les réseaux neuraux graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des données structurées par graphe, mais il reste difficile d'adapter la formation aux graphes massifs. Pour permettre une formation répartie évolutive, les graphiques sont divisés en partitions plus petites qui sont distribuées sur plusieurs machines de sorte que la communication intermachines soit minimisée et que les coûts de calcul
Time evolution of semiclassical states in the one-vertex model of quantum-reduced loop gravity
Évolution temporelle des états semi-classiques dans le modèle à un angle de gravité de boucle réduite quantique
2026-04-01 · Zhangyong Tang
We compute numerically the time evolution of simple semiclassical states describing homogeneous and isotropic spatial geometries in quantum-reduced loop gravity under a deparametrized formulation of the dynamics, in which a reference matter field is taken as a relational time variable for the dynamics of quantum states of the gravitational field. The states which we consider are defined on the Hilbert space of a spin network graph formed by a single six-valent vertex. We find that the quantum...
Nous calculons numériquement l'évolution temporelle d'états semi-classiques simples décrivant des géométries spatiales homogènes et isotropes dans la gravité de boucle réduite quantique sous une formulation déparamétrée de la dynamique, dans laquelle un champ de matière de référence est pris comme variable de temps relationnel pour la dynamique des états quantiques du champ gravitationnel. T
Bridging Structured Knowledge and Data: A Unified Framework with Finance Applications
Combler les connaissances et les données structurées : un cadre unifié avec les applications financières
2026-04-01 · Josef Kittler
We develop Structured-Knowledge-Informed Neural Networks (SKINNs), a unified estimation framework that embeds theoretical, simulated, previously learned, or cross-domain insights as differentiable constraints within flexible neural function approximation. SKINNs jointly estimate neural network parameters and economically meaningful structural parameters in a single optimization problem, enforcing theoretical consistency not only on observed data but over a broader input domain through colloca...
Nous développons des réseaux neuraux structurés (SKINNs), un cadre d'estimation unifié qui intègre des idées théoriques, simulées, déjà apprises ou interdomaines comme contraintes différentes dans l'approximation flexible des fonctions neurales. Les SKINN évaluent conjointement les paramètres du réseau neuronal et le paramètre structurel économiquement significatif
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
VisG AV-HuBERT: Viseme-Guided AV-HuBERT
2026-04-01 · Patrick Ciarlet
Audio-Visual Speech Recognition (AVSR) systems nowadays integrate Large Language Model (LLM) decoders with transformer-based encoders, achieving state-of-the-art results. However, the relative contributions of improved language modelling versus enhanced audiovisual encoding remain unclear. We propose Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), a multi-task fine-tuning framework that incorporates auxiliary viseme classification to strengthen the model's reliance on visual articulatory features. ...
De nos jours, les systèmes de reconnaissance audio-visuelle de la parole (AVSR) intègrent les décodeurs de Grande Langue (LLM) avec les encodeurs basés sur les transformateurs, ce qui permet d'obtenir des résultats de pointe. Toutefois, les contributions relatives de l'amélioration de la modélisation linguistique par rapport à l'amélioration de l'encodage audiovisuel demeurent incertaines. Nous proposons Viseme-Guided AV-HuBERT (VisG AV-HuBERT), un mult
Enhancing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning via Hierarchical Feature Optimization
Améliorer les attaques d'inversion progressive dans l'apprentissage fédéré par l'optimisation des caractéristiques hiérarchiques
2026-04-01 · Minh-Hieu Do
Federated Learning (FL) has emerged as a compelling paradigm for privacy-preserving distributed machine learning, allowing multiple clients to collaboratively train a global model by transmitting locally computed gradients to a central server without exposing their private data. Nonetheless, recent studies find that the gradients exchanged in the FL system are also vulnerable to privacy leakage, e.g., an attacker can invert shared gradients to reconstruct sensitive data by leveraging pre-trai...
fédérated Learning (FL) est devenu un paradigme convaincant pour la préservation de la vie privée et l'apprentissage automatique distribué, permettant à plusieurs clients de former en collaboration un modèle mondial en transmettant des gradients calculés localement à un serveur central sans exposer leurs données privées. Néanmoins, des études récentes montrent que les gradients échangés dans le F
Physics-informed neural networks for solving two-phase flow problems with moving interfaces
Réseaux neuronaux d'information physique pour résoudre les problèmes de flux en deux phases avec des interfaces mobiles
2026-04-01 · Mario Gervais
In this paper, a meshfree method using physics-informed neural networks (PINNs) is developed for solving two-phase flow problems with moving interfaces, where two immiscible fluids bearing different material properties, are separated by a dynamically evolving interface and interact with each other through interface conditions. Two kinds of distinct scenarios of interface motion are addressed: the prescribed interface motion whose moving velocity is explicitly given, and the solution-driven in...
Dans cet article, une méthode sans maillage à l'aide de réseaux neuronaux (PINN) éclairés par la physique est mise au point pour résoudre les problèmes d'écoulement en deux phases avec des interfaces mobiles, où deux fluides immiscibles possédant des propriétés de matériau différentes sont séparés par une interface en évolution dynamique et interagissent entre eux par des conditions d'interface. Deux types de produits distincts
Women's mobility networks enable more efficient travel
Les réseaux de mobilité des femmes permettent de voyager plus efficacement
2026-04-01 · François Madiot
Our understanding of gender differences in mobility is marked by a clear tension: surveys portray women's movements as more complex than men's, while digital traces suggest less diverse travel. Here, we resolve the contradiction by modeling trajectories as networks of sequential visits, using smartphone traces linked to self-reported gender for 543,155 individuals across 10 countries. We show that the apparent conflict in the literature arises because women's mobility networks are simultaneou...
Notre compréhension des différences entre les sexes en matière de mobilité est marquée par une tension évidente : les enquêtes décrivent les mouvements des femmes comme plus complexes que ceux des hommes, tandis que les traces numériques suggèrent des déplacements moins diversifiés. Ici, nous résolvons la contradiction en modélisant les trajectoires comme des réseaux de visites séquentielles, en utilisant des traces de smartphone liées au genre auto-déclaré pour 543
Characterization of Safe Stabilization and Control Lyapunov-Barrier Functions via Zubov Equation Formulation
Caractérisation des fonctions de stabilisation et de contrôle en toute sécurité Lyapunov-Barrier via la formulation de l'équation de Zubov
2026-04-01 · Justin Reverdi
Design and analysis of stabilizing controllers with safety guarantees for nonlinear systems have received considerable attention in recent years. Control Lyapunov-barrier functions (CLBFs) provide a powerful framework for simultaneously ensuring stability and safety; however, their construction for nonlinear systems remains challenging. To address this issue, we build on recent advances in PDE-based characterizations of control Lyapunov functions and Lyapunov-barrier functions for autonomous ...
La conception et l'analyse de régulateurs de stabilisation avec des garanties de sécurité pour les systèmes non linéaires ont fait l'objet d'une attention considérable ces dernières années. Les fonctions de contrôle Lyapunov-barrier (CLBF) fournissent un cadre puissant pour assurer simultanément la stabilité et la sécurité; cependant, leur construction pour les systèmes non linéaires reste difficile. Pour traiter
WARP: Guaranteed Inner-Layer Repair of NLP Transformers
WARP: Réparation intérieure-layer garantie des transformateurs NLP
2026-04-01 · Sixin Zhang
Transformer-based NLP models remain vulnerable to adversarial perturbations, yet existing repair methods face a fundamental trade-off: gradient-based approaches offer flexibility but lack verifiability and often overfit; methods that do provide repair guarantees are restricted to the final layer or small networks, significantly limiting the parameter search space available for repair. We present WARP (Weight-Adjusted Repair with Provability), a constraint-based repair framework that extends r...
Les modèles NLP fondés sur les transformateurs demeurent vulnérables aux perturbations contradictoires, mais les méthodes de réparation existantes font face à un compromis fondamental : les approches basées sur les gradients offrent une flexibilité mais manquent de vérifiabilité et souvent d'adéquation; les méthodes qui offrent des garanties de réparation sont limitées à la couche finale ou aux petits réseaux, limitant de façon significative le paramètre
Generalization Bounds for Spectral GNNs via Fourier Domain Analysis
Bounds de généralisation pour les GNN Spectral via l'analyse de domaine de Fourier
2026-04-01 · Fabrice Gamboa
Spectral graph neural networks learn graph filters, but their behavior with increasing depth and polynomial order is not well understood. We analyze these models in the graph Fourier domain, where each layer becomes an element-wise frequency update, separating the fixed spectrum from trainable parameters and making depth and order explicit. In this setting, we show that Gaussian complexity is invariant under the Graph Fourier Transform, which allows us to derive data-dependent, depth, and ord...
Les réseaux neuraux graphes spectraux apprennent les filtres graphes, mais leur comportement avec une profondeur croissante et un ordre polynôme n'est pas bien compris. Nous analysons ces modèles dans le domaine du graphique Fourier, où chaque couche devient une mise à jour de fréquence par élément, séparant le spectre fixe des paramètres d'entraînement et rendant explicite la profondeur et l'ordre. Dans cette
Event Embedding of Protein Networks : Compositional Learning of Biological Function
Événement Embedding of Protein Networks : Apprentissage Compositionnel de la fonction biologique
2026-04-01 · Serge Gratton
In this work, we study whether enforcing strict compositional structure in sequence embeddings yields meaningful geometric organization when applied to protein-protein interaction networks. Using Event2Vec, an additive sequence embedding model, we train 64-dimensional representations on random walks from the human STRING interactome, and compare against a DeepWalk baseline based on Word2Vec, trained on the same walks. We find that compositional structure substantially improves pathway coheren...
Dans ce travail, nous étudions si l'application d'une structure de composition stricte dans l'intégration des séquences donne une organisation géométrique significative lorsqu'elle est appliquée aux réseaux d'interaction protéines-protéines. En utilisant Event2Vec, un modèle d'intégration de séquence additive, nous formons des représentations 64 dimensions sur des promenades aléatoires à partir de l'interaction humaine STRING, et comparons ag
Experience as a Compass: Multi-agent RAG with Evolving Orchestration and Agent Prompts
Expérience en tant que compas : RAG multi-agent avec l'évolution de l'orchestration et des prompts d'agent
2026-04-01 · Valentin Mercier
Multi-agent Retrieval-Augmented Generation (RAG), wherein each agent takes on a specific role, supports hard queries that require multiple steps and sources, or complex reasoning. Existing approaches, however, rely on static agent behaviors and fixed orchestration strategies, leading to brittle performance on diverse, multi-hop tasks. We identify two key limitations: the lack of continuously adaptive orchestration mechanisms and the absence of behavior-level learning for individual agents. To...
Génération de récupération multi-agents (RAG), dans laquelle chaque agent assume un rôle spécifique, prend en charge les requêtes durs qui nécessitent plusieurs étapes et sources, ou raisonnement complexe. Les approches existantes, cependant, reposent sur des comportements d'agents statiques et des stratégies d'orchestration fixes, conduisant à des performances fragiles sur diverses tâches multi-horizontales. Nous identifions
Coverage and Rate Analysis of Follower-Based LEO Satellite Networks: A Stochastic Geometry Approach
Couverture et analyse des taux des réseaux de satellites LEO basés sur les abonnés : une approche de géométrie stochastique
2026-04-01 · Serge Gratton
To mitigate inter-satellite interference and payload limits in LEO mega-constellations, satellite clusters, groups of small cooperative satellites have been proposed to improve performance and reduce interference. The typical configuration divides the cluster into a leader satellite with full processing and control capabilities and multiple simpler follower satellites that assist with coverage and throughput. These clusters enhance coverage and throughput, prompting interest in their performa...
Afin d'atténuer le brouillage intersatellites et les limites de charge utile dans les méga-constellations LEO, des grappes de satellites, des groupes de petits satellites coopératifs ont été proposés pour améliorer les performances et réduire le brouillage. La configuration typique divise le cluster en un satellite leader avec des capacités complètes de traitement et de contrôle et plusieurs plus simples
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
Vers un système d'attestation adversaire physiquement réalisable contre la détection d'objets SAR
2026-04-01 · Lapeyre Corentin
Deep neural networks have demonstrated excellent performance in SAR target detection tasks but remain susceptible to adversarial attacks. Existing SAR-specific attack methods can effectively deceive detectors; however, they often introduce noticeable perturbations and are largely confined to digital domain, neglecting physical implementation constrains for attacking SAR systems. In this paper, a novel Adversarial Attenuation Patch (AAP) method is proposed that employs energy-constrained optim...
Les réseaux neuronaux profonds ont fait preuve d'une excellente performance dans les tâches de détection des cibles de recherche et de sauvetage, mais demeurent sensibles aux attaques contradictoires. Les méthodes d'attaque spécifiques à la R-S existantes peuvent effectivement tromper les détecteurs; toutefois, elles introduisent souvent des perturbations notables et sont en grande partie confinées au domaine numérique, négligeant ainsi la mise en œuvre physique du const.
OkanNet: A Lightweight Deep Learning Architecture for Classification of Brain Tumor from MRI Images
OkanNet: Une architecture d'apprentissage en profondeur légère pour la classification des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM
2026-04-01 · Gwenaël Chevallet
Medical imaging techniques, especially Magnetic Resonance Imaging (MRI), are accepted as the gold standard in the diagnosis and treatment planning of neurological diseases. However, the manual analysis of MRI images is a time-consuming process for radiologists and is prone to human error due to fatigue. In this study, two different Deep Learning approaches were developed and analyzed comparatively for the automatic detection and classification of brain tumors (Glioma, Meningioma, Pituitary, a...
Les techniques d'imagerie médicale, en particulier l'imagerie par résonance magnétique (IRM), sont acceptées comme référence dans le diagnostic et la planification du traitement des maladies neurologiques. Cependant, l'analyse manuelle des images IRM est un processus long pour les radiologistes et est sujette à l'erreur humaine en raison de la fatigue. Dans le cadre de cette étude, deux
From Pluralistic Ignorance to Common Knowledge with Social Assurance Contracts
De l'ignorance pluraliste à la connaissance commune avec les contrats d'assurance sociale
2026-04-01 · Alessio Abeltino
Societies and organizations often fail to surface latent consensus because individuals fear social censure. A manager might suspect a silent majority would offer a criticism, support a change, report a risk, or endorse a policy -- if only it were safe. Likewise, individuals with beliefs they think are rare and controversial might stay quiet for fear of consequences at work or an online mob. In both cases pluralistic ignorance produces a public discourse misaligned with privately-held beliefs....
Les sociétés et les organisations manquent souvent de consensus latent parce que les individus craignent la censure sociale. Un gestionnaire pourrait soupçonner une majorité silencieuse d'offrir une critique, d'appuyer un changement, de signaler un risque ou d'approuver une politique -- si seulement elle était sûre. De même, les personnes ayant des croyances qu'elles pensent être rares et controversées pourraient rester silencieuses pour la fée
The Klein bottle ratio of two-dimensional ferromagnetic Potts models
Le ratio bouteille Klein des modèles de Potts ferromagnétiques bidimensionnels
2026-04-01 · Tiziano Bacaloni
The weakly first-order nature of the two-dimensional 5-state ferromagnetic Potts model poses challenges for numerical study. Using density-matrix and tensor-network renormalization group methods, we investigate these transitions of the Potts-$q$ model via the Klein bottle ratio $g$ on original and dual lattices. Finite-size scaling of $g$ as a function of transverse system size $L_y$ accurately locates the critical points for $q = 4, 5, 6$. We further examine the transfer-matrix spectra and e...
La nature de premier ordre faible du modèle de Potts ferromagnétique à 5 états bidimensionnels pose des défis pour l'étude numérique. À l'aide de méthodes de renormalisation des groupes de densité-matrix et de tensor-réseau, nous étudions ces transitions du modèle Potts-$q$ via le ratio de la bouteille Klein $g$ sur les treillis originaux et doubles. Taille finale de $g$ comme func
DOA Estimation for Low-Altitude Networks: HAD Architectures, Methods, and Challenges
Estimation de la DAO pour les réseaux de faible altitude : architectures, méthodes et défis de la DAD
2026-04-01 · Andrea Bernardini
With the rapid expansion of low-altitude economy (LAE) services and the growing demand for integrated sensing and communication (ISAC) in air-ground networks, reliable direction-of-arrival (DOA) estimation has become essential for both directional communication and sensing functions. DOA underpins beam alignment, spatial-reuse scheduling, and ISAC-critical tasks such as airspace situational awareness and multi-target monitoring. Hybrid analog-digital (HAD) architectures have emerged as a prac...
Avec l'expansion rapide des services d'économie de faible altitude (LAE) et la demande croissante de détection et de communication intégrées (SACC) dans les réseaux air-sol, une estimation fiable de la direction d'arrivée (DOA) est devenue essentielle pour les fonctions de communication et de détection directionnelles. La DAO sous-tend l'alignement du faisceau, l'ordonnancement de la réutilisation spatiale et l'ISAC-
Shape Representation using Gaussian Process mixture models
Représentation de la forme à l'aide de modèles de mélange Gaussian Process
2026-04-01 · Francesco Giancaterini
Traditional explicit 3D representations, such as point clouds and meshes, demand significant storage to capture fine geometric details and require complex indexing systems for surface lookups, making functional representations an efficient, compact, and continuous alternative. In this work, we propose a novel, object-specific functional shape representation that models surface geometry with Gaussian Process (GP) mixture models. Rather than relying on computationally heavy neural architectures...
Les représentations 3D explicites traditionnelles, comme les nuages et les maillages pointus, exigent un stockage important pour capturer les détails géométriques fins et nécessitent des systèmes d'indexation complexes pour les recherches de surface, faisant des représentations fonctionnelles une alternative efficace, compacte et continue. Dans ce travail, nous proposons une forme fonctionnelle nouvelle, spécifique à l'objet
Error Estimates for Nitsche's Method on Approximate Domains
Estimations d'erreur pour la méthode de Nitsche sur les domaines approximatifs
2026-04-01 · Andrea Pannone
We derive a priori error estimates for Nitsche's method applied to elliptic problems on approximate domains. Such approximations arise, for example, in unfitted finite element methods, data-driven simulations, and evolving domain problems, where the computational domain does not coincide exactly with the physical one. We quantify geometric errors in terms of boundary location and normal perturbations and carry out the analysis in an abstract CutFEM framework under standard stability assumptio...
Nous dérivons a priori des estimations d'erreurs pour la méthode de Nitsche appliquée à des problèmes elliptiques sur des domaines approximatifs. De telles approximations se produisent, par exemple, dans des méthodes d'éléments finis impropres, des simulations basées sur des données et des problèmes de domaine en évolution, où le domaine computationnel ne coïncide pas exactement avec le domaine physique. Nous quantifions les erreurs géométriques i
Perturb-and-Restore: Simulation-driven Structural Augmentation Framework for Imbalance Chromosomal Anomaly Detection
Perturb-and-Restore: Cadre d'augmentation structurelle axé sur la simulation pour la détection des anomalies chromosomiques d'équilibre
2026-04-01 · Allen He
Detecting structural chromosomal abnormalities is crucial for accurate diagnosis and management of genetic disorders. However, collecting sufficient structural abnormality data is extremely challenging and costly in clinical practice, and not all abnormal types can be readily collected. As a result, deep learning approaches face significant performance degradation due to the severe imbalance and scarcity of abnormal chromosome data. To address this challenge, we propose a Perturb-and-Restore ...
La détection des anomalies chromosomiques structurales est cruciale pour le diagnostic et la gestion précis des troubles génétiques. Cependant, la collecte de données suffisantes sur les anomalies structurelles est extrêmement difficile et coûteuse en pratique clinique, et tous les types anormaux ne peuvent pas être facilement recueillis. En conséquence, les approches d'apprentissage profond sont confrontées à des résultats significatifs
Debiased Estimators in High-Dimensional Regression: A Review and Replication of Javanmard and Montanari (2014)
Estimations biaisées de la régression à haute dimension : examen et réplication de Javanmard et Montanari (2014)
2026-04-01 · Qi Liu
High-dimensional statistical settings ($p \gg n$) pose fundamental challenges for classical inference, largely due to bias introduced by regularized estimators such as the LASSO. To address this, Javanmard and Montanari (2014) propose a debiased estimator that enables valid hypothesis testing and confidence interval construction. This report examines their debiased LASSO framework, which yields asymptotically normal estimators in high-dimensional settings. We present the key theoretical resul...
Les paramètres statistiques à haute dimension (p \gg n$) posent des défis fondamentaux pour l'inférence classique, en grande partie en raison du biais introduit par des estimateurs régularisés comme le LASSO. Pour y remédier, Javanmard et Montanari (2014) proposent un estimateur biaisé qui permet des tests d'hypothèse valides et la construction d'intervalles de confiance. Ce rapport examine
Video Patch Pruning: Efficient Video Instance Segmentation via Early Token Reduction
Taille des lots vidéo : Segmentation efficace des instances vidéo par réduction précoce des jetons
2026-04-01 · Kun Liu
Vision Transformers (ViTs) have demonstrated state-ofthe-art performance in several benchmarks, yet their high computational costs hinders their practical deployment. Patch Pruning offers significant savings, but existing approaches restrict token reduction to deeper layers, leaving early-stage compression unexplored. This limits their potential for holistic efficiency. In this work, we present a novel Video Patch Pruning framework (VPP) that integrates temporal prior knowledge to enable effi...
Vision Transformers (ViTs) a démontré des performances de pointe dans plusieurs points de repère, mais leurs coûts de calcul élevés entravent leur déploiement pratique. La taille des lots offre des économies importantes, mais les approches existantes limitent la réduction des jetons aux couches plus profondes, ce qui laisse la compression en début de phase inexplorée. Cela limite leur potentiel
Multicentric thrombus segmentation using an attention-based recurrent network with gradual modality dropout
segmentation multicentrique du thrombus à l'aide d'un réseau récurrent axé sur l'attention avec abandon progressif de la modalité
2026-04-01 · Xinchen Liu
Detecting and delineating tiny targets in 3D brain scans is a central yet under-addressed challenge in medical imaging.In ischemic stroke, for instance, the culprit thrombus is small, low-contrast, and variably expressed across modalities(e.g., susceptibility-weighted T2 blooming, diffusion restriction on DWI/ADC), while real-world multi-center dataintroduce domain shifts, anisotropy, and frequent missing sequences. We introduce a methodology that couples an attention-based recurrent segmenta...
Détecter et délimiter des cibles minuscules dans les scans cérébraux 3D est un défi central mais sous-administré dans l'imagerie médicale. Dans l'AVC ischémique, par exemple, le thrombus coupable est petit, peu contrasté et s'exprime de façon variée selon les modalités (p. ex., floraison de T2 pondérée par la sensibilité, restriction de diffusion sur DWI/ADC), tandis que dans le monde réel, le dat multicentrique
A novel three-step approach to forecast firm-specific technology convergence opportunity via multi-dimensional feature fusion
Une nouvelle approche en trois étapes pour prévoir des possibilités de convergence technologique spécifiques à l'entreprise par fusion de caractéristiques multidimensionnelles
2026-04-01 · Wu Liu
As a crucial innovation paradigm, technology convergence (TC) is gaining ever-increasing attention. Yet, existing studies primarily focus on predicting TC at the industry level, with little attention paid to TC forecast for firm-specific technology opportunity discovery (TOD). Moreover, although technological documents like patents contain a rich body of bibliometric, network structure, and textual features, such features are underexploited in the extant TC predictions; most of the relevant s...
En tant que paradigme crucial de l'innovation, la convergence technologique (TC) suscite de plus en plus d'attention. Pourtant, les études existantes portent principalement sur la prévision de TC au niveau de l'industrie, avec peu d'attention accordée aux prévisions de TC pour la découverte de possibilités technologiques propres à une entreprise. En outre, bien que des documents technologiques tels que des brevets contiennent une riche
MIRANDA: MId-feature RANk-adversarial Domain Adaptation toward climate change-robust ecological forecasting with deep learning
MIRANDA: Domaine RANK-adversaire MId-feature Adaptation à la prévision écologique du changement climatique avec apprentissage approfondi
2026-04-01 · Jun Hu
Plant phenology modelling aims to predict the timing of seasonal phases, such as leaf-out or flowering, from meteorological time series. Reliable predictions are crucial for anticipating ecosystem responses to climate change. While phenology modelling has traditionally relied on mechanistic approaches, deep learning methods have recently been proposed as flexible, data-driven alternatives with often superior performance. However, mechanistic models tend to outperform deep networks when data d...
La modélisation phénologique des plantes vise à prédire le moment des phases saisonnières, comme l'extinction des feuilles ou la floraison, à partir des séries météorologiques. Des prévisions fiables sont essentielles pour anticiper les réactions des écosystèmes aux changements climatiques. Bien que la modélisation phénologique repose traditionnellement sur des approches mécanistes, les méthodes d'apprentissage profond ont récemment été proposées.
Approximation Algorithms for Budget Splitting in Multi-Channel Influence Maximization
Algorithmes d'approximation pour le fractionnement du budget dans la maximisation de l'influence multicanaux
2026-04-01 · Chao Sun
How to utilize an allocated budget effectively for branding and promotion of a commercial house is an important problem, particularly when multiple advertising media are available. There exist multiple such media, and among them, two popular ones are billboards and social media advertisements. In this context, the question naturally arises: how should a budget be allocated to maximize total influence? Although there is significant literature on the effective use of budgets in individual adver...
La façon d'utiliser efficacement un budget alloué pour l'image de marque et la promotion d'une maison commerciale est un problème important, particulièrement lorsque de nombreux médias publicitaires sont disponibles. Il existe plusieurs médias de ce type, dont deux populaires sont des panneaux d'affichage et des publicités sur les médias sociaux. Dans ce contexte, la question se pose naturellement:
HICT: High-precision 3D CBCT reconstruction from a single X-ray
HICT: reconstruction 3D haute précision du CBCT à partir d'une seule radiographie
2026-04-01 · Chen Bo
Accurate 3D dental imaging is vital for diagnosis and treatment planning, yet CBCT's high radiation dose and cost limit its accessibility. Reconstructing 3D volumes from a single low-dose panoramic X-ray is a promising alternative but remains challenging due to geometric inconsistencies and limited accuracy. We propose HiCT, a two-stage framework that first generates geometrically consistent multi-view projections from a single panoramic image using a video diffusion model, and then reconstru...
L'imagerie dentaire 3D exacte est essentielle pour le diagnostic et la planification du traitement, mais la forte dose de rayonnement et les coûts de la CBCT limitent son accessibilité. Reconstruire des volumes 3D à partir d'une seule radiographie panoramique à faible dose est une alternative prometteuse, mais reste difficile en raison des incohérences géométriques et de la précision limitée. Nous proposons HiCT, un cadre en deux étapes
Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network surrogates: dynamic validation in closed-loop simulations
Circuits virtuels en temps réel pour le contrôle de la forme du plasma via le réseau neuronal : validation dynamique dans les simulations en boucle fermée
2026-04-01 · Jianzheng Wang
Reliable confinement and stable performance of tokamak fusion plasmas require accurate real-time magnetic shape control. A promising route to reduced latency and increased flexibility in plasma control systems (PCS) is to emulate physics-based controllers using neural networks. In prior work, we have demonstrated that virtual circuits (VCs), which define the poloidal field coil current vectors able to modify each plasma shape parameter independently, can be accurately emulated with neural net...
Un confinement fiable et des performances stables des plasmas de fusion tokamak nécessitent un contrôle précis de la forme magnétique en temps réel. Une voie prometteuse pour réduire la latence et accroître la flexibilité dans les systèmes de contrôle du plasma (PCS) consiste à émuler les contrôleurs basés sur la physique à l'aide de réseaux neuronaux. Dans les travaux antérieurs, nous avons démontré que les circuits virtuels (VC), qui
RePart: Efficient Hypergraph Partitioning with Logic Replication Optimization for Multi-FPGA System
RePart: Partitionnement hypergraphique efficace avec optimisation de la réplication logique pour le système multi-FPGA
2026-04-01 · Zheming Wang
Multi-FPGA systems (MFS) are widely adopted for VLSI emulation and rapid prototyping. In an MFS, FPGAs connect only to a limited number of neighbors through bandwidth-constrained links, so inter-FPGA communication cost depends on network topology. This setting exposes two fundamental limitations of existing MFS-aware partitioning methods: conventional hypergraph partitioners focus solely on cut size and ignore topological structure, and they leave substantial FPGA resources unused due to cons...
Les systèmes multi-FPGA (MFS) sont largement adoptés pour l'émulation VLSI et le prototypage rapide. Dans un MFS, les FPGA ne se connectent qu'à un nombre limité de voisins grâce à des liaisons à bande passante, de sorte que le coût de communication inter-FPGA dépend de la topologie du réseau. Ce cadre expose deux limites fondamentales des méthodes de cloisonnement MFS-aware existantes: couvent
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Utilisation de systèmes vectoriels prédéfinis pour accélérer la classification de plusieurs millions de classes dans le réseau neuronal
2026-04-01 · Dechuan Liu
Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can be significantly reduced. This is achieved by associating label prediction with the O(1) complexity closest cluster center search in a vect...
La prédiction des étiquettes dans les réseaux neuronaux (RN) a une complexité O(n) proportionnelle au nombre de classes. Cela vaut pour la classification en utilisant des couches entièrement connectées et la similarité cosine avec certains prototypes de classe. Dans cet article, nous montrons que si la géométrie de l'espace latent (LS) NN est connue et possède des propriétés spécifiques, complexe de prédiction de l'étiquette
Stochastic ordering tools for continuous-time Markov chains and applications to reaction network models
Outils de commande stochastiques pour chaînes Markov à temps continu et applications aux modèles réseau de réaction
2026-04-01 · Ruigang Wang
Stochastic reaction networks are mathematical models with a wide range of applications in biochemistry, ecology, and epidemiology, and are often complex to analyze. Except for some special cases, it is generally difficult to predict how the abundances of all considered species evolve over time. A possible approach to address this issue is to develop tools to compare the model under study with a similar one whose behavior is better understood. The main contribution of our work is to provide di...
Les réseaux de réaction stochastiques sont des modèles mathématiques avec un large éventail d'applications en biochimie, écologie et épidémiologie, et sont souvent complexes à analyser. À l'exception de certains cas particuliers, il est généralement difficile de prédire comment l'abondance de toutes les espèces considérées évolue au fil du temps. Une approche possible pour résoudre ce problème est de
Stochastic Attention: Connectome-Inspired Randomized Routing for Expressive Linear-Time Attention
Attention stochastique: Routage randomisé inspiré par le connectome pour une attention linéaire expressive
2026-04-01 · Ian R. Manchester
The whole-brain connectome of a fruit fly comprises over 130K neurons connected with a probability of merely 0.02%, yet achieves an average shortest path of only 4.4 hops. Despite being highly structured at the circuit level, the network's long-range connections are broadly distributed across brain regions, functioning as stochastic shortcuts that enable efficient global communication. Inspired by this observation, we propose Stochastic Attention (SA), a drop-in enhancement for sliding-window...
Le connectome tout-cerveau d'une mouche de fruits comprend plus de 130 K neurones liés à une probabilité de seulement 0,02 %, mais atteint une trajectoire moyenne la plus courte de seulement 4,4 houblons. Bien que hautement structuré au niveau des circuits, les connexions à longue portée du réseau sont largement réparties entre les régions du cerveau, fonctionnant comme des raccourcis stochastiques qui
Slip-link simulations of long-fiber networks under uniaxial compression
Simulations de liaisons de glissement des réseaux à fibres longues sous compression uniaxiale
2026-04-01 · Dandan Chen
A coarse-grained molecular simulation approach originally developed for entangled polymeric liquids is extended to model the mechanical behavior of long-fiber networks. The model, based on the slip-link picture of chain entanglements, resolves the force balance at contact points and accounts for fiber slippage under these topological constraints. Two key governing equations describe the time evolution of contact-point positions and the local fiber fraction between adjacent contact points. A y...
Une approche de simulation moléculaire à grain grossier développée à l'origine pour les liquides polymériques enchevêtrés est étendue pour modéliser le comportement mécanique des réseaux de fibres longues. Le modèle, basé sur l'image de glissière des enchevêtrements de chaîne, résout le solde de force aux points de contact et explique le glissement de fibre sous ces contraintes topologiques. T
How to Train your Tactile Model: Tactile Perception with Multi-fingered Robot Hands
Comment former votre modèle tactile : Perception tactile avec des mains robotisées
2026-04-01 · Yaqiang Wang
Rapid deployment of new tactile sensors is essential for scalable robotic manipulation, especially in multi-fingered hands equipped with vision-based tactile sensors. However, current methods for inferring contact properties rely heavily on convolutional neural networks (CNNs), which, while effective on known sensors, require large, sensor-specific datasets. Furthermore, they require retraining for each new sensor due to differences in lens properties, illumination, and sensor wear. Here we i...
Le déploiement rapide de nouveaux capteurs tactiles est essentiel pour la manipulation robotisée évolutive, en particulier dans les mains multifingées équipées de capteurs tactiles à base de vision. Cependant, les méthodes actuelles d'inferration des propriétés de contact dépendent fortement des réseaux neuronaux convolutionnels (RNC), qui, bien qu'efficaces sur des capteurs connus, exigent de grands capteurs spécifiques.
Online Network Slice Deployment across Multiple Domains under Trust Constraints
Déploiement réseau en ligne dans plusieurs domaines sous les contraintes de confiance
2026-04-01 · Anyuan Xiong
Network slicing across multiple administrative domains raises two coupled challenges: enforcing slice-specific trust constraints while enabling fast online admission and placement decisions. This paper considers a multi-domain infrastructure where each slice request specifies a VNF chain, resource demands, and a set of (un)trusted operators, and formulates the problem as a Node-Link (NL) integer program to obtain an optimal benchmark, before proposing a Path-Link (PL) formulation that pre-gen...
La mise en réseau de multiples domaines administratifs soulève deux défis couplés : l'application de contraintes de confiance spécifiques aux tranches tout en permettant une admission en ligne rapide et des décisions de placement. Le présent document examine une infrastructure multidomaines dans laquelle chaque demande de tranche spécifie une chaîne VNF, des demandes de ressources et un ensemble d'opérateurs (non)fidéraux, et
Learning Laplacian Forms for Graph Signal Processing via the Deformed Laplacian
Apprendre les formulaires laplaciens pour le traitement des signaux graphiques via le laplacien déformé
2026-04-01 · Enda Zhu
Learning the graph Laplacian from observed data is one of the most investigated and fundamental tasks in Graph Signal Processing (GSP). Different variants of the Laplacian, such as the combinatorial, signless or signed Laplacians have been considered depending on the type of features to be extracted from the data. The main contribution of this paper is the introduction of a parametric Laplacian, called the deformed Laplacian, defined as a quadratic matrix polynomial that provides a parametric...
Apprendre le graphique Laplacien à partir de données observées est l'une des tâches les plus étudiées et les plus fondamentales dans le traitement des signaux graphiques (GSP). Différentes variantes du Laplacien, comme le combinatoire, le laplacien sans signe ou le laplacien signé, ont été envisagées selon le type de caractéristiques à extraire des données. La contribution principale de ce pape
Birdcast: Interest-aware BEV Multicasting for Infrastructure-assisted Collaborative Perception
Birdcast: Intérêt-connaissant BEV Multicasting pour la perception collaborative assistée par l'infrastructure
2026-04-01 · Haoxuan Xu
Vehicle-to-infrastructure collaborative perception (V2I-CP) leverages a high-vantage node to transmit supplementary information, i.e., bird's-eye-view (BEV) feature maps, to vehicles, effectively overcoming line-of-sight limitations. However, the downlink V2I transmission introduces a significant communication bottleneck. Moreover, vehicles in V2I-CP require \textit{heterogeneous yet overlapping} information tailored to their unique occlusions and locations, rendering standard unicast/broadca...
La perception collaborative du véhicule à l'infrastructure (V2I-CP) tire parti d'un nœud à haute visibilité pour transmettre aux véhicules des informations supplémentaires, c'est-à-dire des cartes de la vue des yeux d'oiseau (BEV), qui surmontent efficacement les limites de la visibilité. Cependant, la transmission V2I de liaison descendante introduit un goulot d'étranglement de communication important. En outre, les véhicules en V2I-
Public transport in the 15-minute city
Transports publics dans la ville de 15 minutes
2026-04-01 · Hanzi Wang
The 15-minute city is a powerful planning concept to counter car-dependence by promoting active mobility to amenities and fostering inclusive urban environments. However, this policy has challenges in amenity-poor urban peripheries. Public transport remains underexplored in this discourse despite its role in distant access. Here, we propose a framework that incorporates public transport into the 15-minute city model using openly available data. By comparing Helsinki, Madrid, and Budapest, we ...
La ville de 15 minutes est un concept de planification puissant pour contrer la dépendance automobile en favorisant la mobilité active aux équipements et en favorisant des environnements urbains inclusifs. Toutefois, cette politique présente des défis dans les périphéries urbaines pauvres. Les transports publics restent sous-explorés dans ce discours malgré son rôle dans l'accès lointain. Ici, nous proposons un cadre
SCPatcher: Automated Smart Contract Code Repair via Retrieval-Augmented Generation and Knowledge Graph
SCPatcher: Réparation automatisée de code de contrat intelligent via la génération de récupération et le graphique des connaissances
2026-04-01 · Guanglin Niu
Smart contract vulnerabilities can cause substantial financial losses due to the immutability of code after deployment. While existing tools detect vulnerabilities, they cannot effectively repair them. In this paper, we propose SCPatcher, a framework that combines retrieval-augmented generation with a knowledge graph for automated smart contract repair. We construct a knowledge graph from 5,000 verified Ethereum contracts, extracting function-level relationships to build a semantic network. T...
Les vulnérabilités du contrat intelligent peuvent entraîner des pertes financières importantes en raison de l'immutabilité du code après le déploiement. Bien que les outils existants détectent les vulnérabilités, ils ne peuvent pas les réparer efficacement. Dans cet article, nous proposons le SCPatcher, un cadre qui combine la génération augmentée par récupération et un graphique de connaissances pour un contrat intelligent automatisé
Full-Gradient Successor Feature Representations
Représentations de l'ensemble des successeurs
2026-04-01 · Aleksandr D. Kuznetsov
Successor Features (SF) combined with Generalized Policy Improvement (GPI) provide a robust framework for transfer learning in Reinforcement Learning (RL) by decoupling environment dynamics from reward functions. However, standard SF learning methods typically rely on semi-gradient Temporal Difference (TD) updates. When combined with non-linear function approximation, semi-gradient methods lack robust convergence guarantees and can lead to instability, particularly in the multi-task setting w...
Les caractéristiques du successeur (SF) combinées à l'amélioration générale des politiques (IPG) fournissent un cadre solide pour le transfert de l'apprentissage dans le renforcement de l'apprentissage (RL) en découplant la dynamique de l'environnement des fonctions de récompense. Cependant, les méthodes d'apprentissage standard des SF reposent généralement sur des mises à jour de la différence temporelle (TD) semi-gradiente. Combiné avec le plaisir non linéaire
DF-3DRME: A Data-Friendly Learning Framework for 3D Radio Map Estimation based on Super-Resolution Technique
DF-3DRME: Un cadre d'apprentissage amical pour l'estimation des cartes radio 3D basé sur la technique de super résolution
2026-04-01 · Ville Viikari
High-Resolution three-dimensional (3D) radio maps (RMs) provide rich information about the radio landscape that is essential to a myriad of wireless applications in the future wireless networks. Although deep learning (DL) methods have shown their effectiveness in RM construction, existing approaches require massive high-resolution 3D RM samples in the training dataset, the acquisition of which is labor-intensive and time-consuming in practice. In this paper, our goal is to devise a data-frie...
Les cartes radio tridimensionnelles à haute résolution (RM) fournissent de riches informations sur le paysage radio qui est essentiel à une myriade d'applications sans fil dans les futurs réseaux sans fil. Bien que les méthodes d'apprentissage profond aient démontré leur efficacité dans la construction de RM, les approches existantes exigent des échantillons de RM 3D à haute résolution massifs.
Procela: Epistemic Governance in Mechanistic Simulations Under Structural Uncertainty
Procela: Gouvernance épistémique dans les simulations mécanistes sous l'incertitude structurelle
2026-04-01 · Philipp del Hougne
Mechanistic simulations typically assume fixed ontologies: variables, causal relationships, and resolution policies are static. This assumption fails when the true causal structure is contested or unidentifiable-as in antimicrobial resistance (AMR) spread, where contact, environmental, and selection ontologies compete. We introduce Procela, a Python framework where variables act as epistemic authorities that maintain complete hypothesis memory, mechanisms encode competing ontologies as causal...
Les simulations mécanistes supposent généralement des ontologies fixes : les variables, les relations causales et les politiques de résolution sont statiques. Cette hypothèse échoue lorsque la véritable structure causale est contestée ou non identifiable, comme dans la résistance aux antimicrobiens (RAM), où les ontologies de contact, d'environnement et de sélection sont concurrentes. Nous présentons Procela, un Pytho
Analytical Probabilistic Power Flow Approximation Using Invertible Neural Networks
Rapprochement du débit de puissance probabiliste analytique à l'aide de réseaux neuraux inversés
2026-04-01 · Haejoon Lee
Probabilistic power flow (PPF) is essential for quantifying operational uncertainty in modern distribution systems with high penetration of renewable generation and flexible loads. Conventional PPF methods primarily rely on Monte Carlo (MC) based power flow (PF) simulations or simplified analytical approximations. While MC approaches are computationally intensive and demand substantial data storage, analytical approximations often compromise accuracy. In this paper, we propose a novel analyti...
Le débit probabiliste (PPF) est essentiel pour quantifier l'incertitude opérationnelle dans les systèmes de distribution modernes avec une forte pénétration de la production renouvelable et des charges flexibles. Les méthodes conventionnelles de PPF reposent principalement sur des simulations de débit de puissance basées sur Monte Carlo (MC) ou des approximations analytiques simplifiées. Alors que les approches MC sont calculatio
Discrete adjoint gradient computation for multiclass traffic flow models on road networks
Calcul de gradient conjoint discret pour les modèles de flux de trafic multiclasses sur les réseaux routiers
2026-04-01 · Dimitra Panagou
This paper applies a discrete adjoint gradient computation method for a multi-class traffic flow model on road networks. Vehicle classes are characterized by their specific velocity functions, which depend on the total traffic density, resulting in a coupled hyperbolic system of conservation laws. The system is discretized using a Godunov-type finite volume scheme based on demand and supply functions, extended to handle complex junction coupling conditions -- such as merges and diverges -- an...
Cet article applique une méthode de calcul des gradients secondaires pour un modèle de débit de trafic multiclasses sur les réseaux routiers. Les classes de véhicules sont caractérisées par leurs fonctions de vitesse spécifiques, qui dépendent de la densité totale du trafic, ce qui se traduit par un système hyperbolique couplé de lois de conservation. Le système est discrétisé en utilisant un fini de type Godunov
Embedded Variational Neural Stochastic Differential Equations for Learning Heterogeneous Dynamics
Équations différentielles stochastiques pour l'apprentissage de la dynamique hétérogénique
2026-04-01 · Linda Albanese
This study examines the challenges of modeling complex and noisy data related to socioeconomic factors over time, with a focus on data from various districts in Odisha, India. Traditional time-series models struggle to capture both trends and variations together in this type of data. To tackle this, a Variational Neural Stochastic Differential Equation (V-NSDE) model is designed that combines the expressive dynamics of Neural SDEs with the generative capabilities of Variational Autoencoders (...
Cette étude examine les défis de la modélisation de données complexes et bruyantes liées aux facteurs socioéconomiques au fil du temps, en mettant l'accent sur les données de divers districts d'Odisha, en Inde. Les modèles traditionnels de séries chronologiques ont du mal à saisir les tendances et les variations dans ce type de données. Pour y faire face, une Equa différentielle stochastique neuronale variable
Theoretical Perspectives on Jabr-Type Convex Relaxations for AC Optimal Power Flow
Perspectives théoriques sur les relaxations Convex de type Jabr pour un flux de puissance optimal AC
2026-04-01 · Andrea Alessandrelli
The alternating current optimal power flow problem is a fundamental yet highly nonconvex optimization problem whose structure reflects both nonlinear power flow physics and the topology of the underlying network. Among convex relaxations, the second-order cone relaxation introduced by Jabr has proven particularly influential, serving as a computationally efficient alternative to semidefinite relaxations and a foundation for numerous strengthening techniques. In recent years, a variety of appr...
Le problème de flux de puissance optimal du courant alternatif est un problème fondamental mais hautement non convexe d'optimisation dont la structure reflète à la fois la physique du flux de puissance non linéaire et la topologie du réseau sous-jacent. Parmi les relaxations convexes, la relaxation du cône de deuxième ordre introduite par Jabr s'est révélée particulièrement influente, servant de computati
Battery Electric Truck Infrastructure Co-design via Joint Optimization and Agent-based Simulation
Co-conception de l'infrastructure du camion électrique de batterie par l'optimisation conjointe et la simulation par agent
2026-04-01 · Federico Carella
As zero-emission zones emerge in European cities, fleet operators are shifting to electric vehicles. To maintain their current operations, a clear understanding of the charging infrastructure required and its relationship to existing power grid limitations is needed. This study presents an optimization frame-work for jointly designing charging infrastructure and schedules within a logistics distribution network, validated through agent-based simulations. We formulate the problem as a mixed-in...
À mesure que des zones d'émissions nulles apparaissent dans les villes européennes, les exploitants de parcs de véhicules passent aux véhicules électriques. Pour maintenir leurs activités actuelles, il faut bien comprendre l'infrastructure de recharge requise et sa relation avec les limites du réseau électrique. Cette étude présente un cadre d'optimisation pour la conception conjointe de la charge
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Guangwen Wang
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
Simple spatial processes can generate heterogeneous contact distributions in face-to-face interactions
Des processus spatiaux simples peuvent générer des distributions de contacts hétérogènes dans les interactions face à face
2026-04-01 · Jiaqi Wu
Face-to-face interactions reveal recurring patterns, suggesting the possibility of shared underlying mechanisms. More specifically, inter-contact durations, contact durations and number of contacts per edge share similar heavy-tail distributions in many empirical settings. A common intuition is that face-to-face interactions may be influenced by spatial constraints, and that the observed complex behaviors could arise from such physical limitations. Our models explore the impact of this constr...
Les interactions face à face révèlent des tendances récurrentes, suggérant la possibilité de mécanismes communs sous-jacents. Plus précisément, les durées inter-contacts, les durées de contact et le nombre de contacts par bord partagent des distributions de queue lourde similaires dans de nombreux paramètres empiriques. Une intuition commune est que les interactions en face à face peuvent être influencées par
When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images
Quand l'IA et les experts s'entendent sur l'erreur : Ambiguité intrinsèque dans les images dermatoscopiques
2026-04-01 · Yang Weng
The integration of artificial intelligence (AI), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), into dermatological diagnosis demonstrates substantial clinical potential. While existing literature predominantly benchmarks algorithmic performance against human experts, our study adopts a novel perspective by investigating the intrinsic complexity of dermatoscopic images. Through rigorous experimentation with multiple CNN architectures, we isolated a subset of images systematically misclass...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), dans le diagnostic dermatologique démontre un potentiel clinique important. Bien que la littérature existante fasse principalement référence aux performances algorithmiques par rapport aux experts humains, notre étude adopte une nouvelle perspective en examinant le complexe intrinsèque.
On Minimum Distances for Error Correction and Detection of Generalized Network Code
Sur les distances minimales pour la correction des erreurs et la détection du code réseau généralisé
2026-04-01 · Baosen Zhang
It is well known that the minimum distance for linear network codes plays the same role as the minimum distance for classical error control codes. However, Yang and Yeung (2008) discovered that for nonlinear network codes, the minimum distance for error correction is not always the same as the minimum distance for error detection. Inspired by the idea that the channel will affect the distances between the codewords, we establish the scheme of a generalized network channel and a generalized ne...
Il est bien connu que la distance minimale pour les codes de réseau linéaire joue le même rôle que la distance minimale pour les codes classiques de contrôle des erreurs. Cependant, Yang et Yeung (2008) ont découvert que pour les codes réseau non linéaires, la distance minimale de correction des erreurs n'est pas toujours la même que la distance minimale de détection des erreurs. Inspiré par les
The contact process on a bipartite spatial network
Le processus de contact sur un réseau spatial bipartite
2026-04-01 · Ao Zhuang
We study the contact process on a random bipartite connection hypergraph generated from two Poisson point processes, with mark-dependent connection thresholds. For asymmetric infection rates and asymmetric power law tail decays of the two degree distributions, we determine the dominant survival strategies in all parameter regimes and provide asymptotics for the epidemic probability up to logarithmic factors.
Nous étudions le processus de contact sur un hypergraphe aléatoire de connexion bipartite généré à partir de deux processus ponctuels de Poisson, avec des seuils de connexion dépendants de la marque. Pour les taux d'infection asymétriques et les désintégrations de la queue de la loi de puissance asymétrique des distributions de deux degrés, nous déterminons les stratégies de survie dominantes dans tous les régimes de paramètres et fournissons asympt
The Critical Patch Size Problem in Random Graphs
Le problème de la taille critique des lots dans les graphiques aléatoires
2026-04-01 · Feng Yu
The problem of {\it critical patch size} -- a threshold condition for population persistence -- is investigated in the context of discrete habitats, modeled as graphs with a distinguished subset of vertices acting as sinks. These sinks impose boundary-like constraints analogous to Dirichlet conditions in continuous domains. The population proliferates locally at the vertices and diffuse across the network through the graph Laplacian. In the sinks the population cannot survive. The Dirichlet e...
Le problème de la taille critique de la zone -- condition de seuil pour la persistance de la population -- est étudié dans le contexte d'habitats discrets, modélisés comme des graphiques avec un sous-ensemble distinct de sommets agissant comme puits. Ces puits imposent des contraintes semblables à des limites analogues aux conditions de Dirichlet dans des domaines continus. La population prolifère
Heterogeneous Mean Field Game Framework for LEO Satellite-Assisted V2X Networks
Cadre de jeu de terrain moyen hétérogénique pour les réseaux V2X assistés par satellite LEO
2026-04-01 · Tianbao Zhang
Coordinating mixed fleets of $10^4$ to $10^5$ vehicles, passenger cars, freight trucks, and autonomous vehicles, under stringent delay constraints is a central scalability bottleneck in next-generation V2X networks. Heterogeneous mean field games (HMFG) offer a principled coordination framework, yet a fundamental design question lacks theoretical guidance: how many agent types $K$ should be used for a fleet of size $N$? The core challenge is a two-sided trade-off that existing theory does not...
La coordination de flottes mixtes de 10 à 10 à 5 $ de véhicules, de voitures particulières, de camions et de véhicules autonomes, sous des contraintes de délais strictes, constitue un goulot d'étranglement central dans les réseaux V2X de la prochaine génération. Les jeux de terrain hétérogéniques moyens (HMFG) offrent un cadre de coordination de principe, mais une question fondamentale de conception manque de théorie g
Fluently Lying: Adversarial Robustness Can Be Substrate-Dependent
Menaces : La robustesse de l'adversaire peut être substrate-dépendante
2026-04-01 · Linzuo Zhang
The primary tools used to monitor and defend object detectors under adversarial attack assume that when accuracy degrades, detection count drops in tandem. This coupling was assumed, not measured. We report a counterexample observed on a single model: under standard PGD, EMS-YOLO, a spiking neural network (SNN) object detector, retains more than 70% of its detections while mAP collapses from 0.528 to 0.042. We term this count-preserving accuracy collapse Quality Corruption (QC), to distinguis...
Les principaux outils utilisés pour surveiller et défendre les détecteurs d'objets sous attaque contradictoire supposent que lorsque la précision se dégrade, le nombre de détection tombe en tandem. Ce couplage n'a pas été mesuré. Nous signalons un contre-exemple observé sur un modèle unique: sous la norme PGD, EMS-YOLO, un détecteur d'objets du réseau neuronal (SNN), conserve plus de 70

📚 arXiv — HaLow 802.11ah (19)

Scalability and Performance Evaluation of IEEE 802.11ah IoT Deployments: A Testbed Approach
Scalabilité et évaluation du rendement des déploiements IEEE 802.11ah IoT : une approche par banc d'essai
2025-08-05 · Kostas Chounos
This work focuses on the development and assessment of modern wireless Internet of Things (IoT) architectures, with relevance to emerging 5G and beyond applications. To analyze the growing demands for data, and their impact, we built an IEEE 802.11ah (WiFi Halow) office testbed for real-world experimentation. This deployment allows us to uncover the practical performance and scalability limitations of such networks under various challenging scenarios. To the best of our knowledge, this is the...
Ce travail est axé sur le développement et l'évaluation d'architectures modernes d'Internet des objets sans fil (IdO), en rapport avec les nouvelles applications 5G et au-delà. Pour analyser les demandes croissantes de données et leur impact, nous avons construit un banc d'essai de bureau IEEE 802.11ah (WiFi Halow) pour l'expérimentation du monde réel. Ce déploiement nous permet de découvrir
HaLert: A Resilient Smart City Architecture for Post-Disaster Based on Wi-Fi HaLow Mesh and SDN
HaLert: Une architecture de ville intelligente et résiliente pour la post-catastrophe basée sur le Wi-Fi HaLow Mesh et le SDN
2025-07-10 · Katerina Kyriakou
Events such as catastrophes and disasters are, in most cases, unpredictable. Consequently, reusing existing infrastructures to develop alternative communication strategies after disasters is essential to minimise the impact of these events on the population's ability to communicate and promptly receive alerts from authorities. In this context, the emergence of smart cities, characterised by dense and geographically distributed IoT networks, presents significant potential for such reuse. This ...
Des événements tels que les catastrophes et les catastrophes sont, dans la plupart des cas, imprévisibles. En conséquence, il est essentiel de réutiliser les infrastructures existantes pour développer des stratégies de communication alternatives après les catastrophes afin de minimiser l'impact de ces événements sur la capacité de la population à communiquer et à recevoir rapidement des alertes de la part des autorités. Dans ce contexte,
The Visual Experience Dataset: Over 200 Recorded Hours of Integrated Eye Movement, Odometry, and Egocentric Video
L'ensemble de données sur l'expérience visuelle : plus de 200 heures enregistrées de mouvement oculaire intégré, d'odométrie et de vidéo égocentrique
2024-02-15 · Thanasis Korakis
We introduce the Visual Experience Dataset (VEDB), a compilation of over 240 hours of egocentric video combined with gaze- and head-tracking data that offers an unprecedented view of the visual world as experienced by human observers. The dataset consists of 717 sessions, recorded by 58 observers ranging from 6-49 years old. This paper outlines the data collection, processing, and labeling protocols undertaken to ensure a representative sample and discusses the potential sources of error or b...
Nous présentons le Visual Experience Dataset (VEDB), une compilation de plus de 240 heures de vidéo égocentrique combinée avec des données de vision et de cap qui offre une vision sans précédent du monde visuel tel qu'expérimenté par les observateurs humains. L'ensemble de données comprend 717 sessions, enregistrées par 58 observateurs âgés de 6 à 49 ans. Le présent document expose
Graph Representation Learning for Contention and Interference Management in Wireless Networks
Représentation graphique Apprentissage pour la gestion de la contention et de l'interférence dans les réseaux sans fil
2024-01-15 · Ana Rita Ortigoso
Restricted access window (RAW) in Wi-Fi 802.11ah networks manages contention and interference by grouping users and allocating periodic time slots for each group's transmissions. We will find the optimal user grouping decisions in RAW to maximize the network's worst-case user throughput. We review existing user grouping approaches and highlight their performance limitations in the above problem. We propose formulating user grouping as a graph construction problem where vertices represent user...
La fenêtre d'accès restreint (RAW) dans les réseaux Wi-Fi 802.11ah gère les disputes et les interférences en regroupant les utilisateurs et en attribuant des créneaux horaires périodiques pour les transmissions de chaque groupe. Nous trouverons les décisions optimales de regroupement d'utilisateurs dans RAW pour maximiser le débit utilisateur le plus défavorable du réseau. Nous examinons les approches actuelles de regroupement d'utilisateurs et nous soulignons les
NFL Career Success as Predicted by NFL Scouting Combine
Le succès de carrière de la NFL comme prévu par la NFL Scouting Combine
2023-03-10 · Gabriel Vieira
The National Football League (NFL) Scouting Combine serves as a tool to evaluate the skills of prospective players and assess their readiness to play in the NFL. The development of machine learning brings new opportunities in assessing the utility of the Scouting Combine. Using machine and statistical learning, it may be possible to predict future success of prospective athletes, as well as predict which Scouting Combine tests are the most important. Results from statistical learning research...
La National Football League (NFL) Scouting Combine sert d'outil pour évaluer les compétences des joueurs potentiels et évaluer leur disponibilité à jouer dans la NFL. Le développement de l'apprentissage automatique offre de nouvelles possibilités d'évaluer l'utilité du Scout Combine. En utilisant la machine et l'apprentissage statistique, il pourrait être possible de prévoir l'avenir
Next generation IEEE 802.11 Wireless Local Area Networks: Current status, future directions and open challenges
Nouvelle génération IEEE 802.11 Réseaux locaux sans fil : situation actuelle, orientations futures et défis ouverts
2021-09-24 · Daniel Fuentes
new generation of Wireless Local Area Networks (WLANs) will make its appearance in the market in the forthcoming years based on the amendments to the IEEE 802.11 standards that have recently been approved or are under development. Examples of the most expected ones are IEEE 802.11aa (Robust Audio Video Transport Streaming), IEEE 802.11ac (Very-high throughput at < 6 GHz), IEEE 802.11af (TV White Spaces) and IEEE 802.11ah (Machine-to-Machine communications) specifications. The aim of this s...
La nouvelle génération de réseaux locaux sans fil (WLAN) fera son apparition sur le marché au cours des prochaines années en fonction des modifications apportées aux normes IEEE 802.11 qui ont récemment été approuvées ou sont en cours d'élaboration. Les exemples les plus attendus sont IEEE 802.11aa (Robust Audio Video Transport Streaming), IEEE 802.11ac (Très élevé
Deep Learning Based Packet Detection and Carrier Frequency Offset Estimation in IEEE 802.11ah
Deep Learning Based Packet Detection and Carrier Fréquence Offset Estimation en IEEE 802.11ah
2020-04-24 · Luís Frazão
Wi-Fi systems based on the IEEE 802.11 standards are the most popular wireless interfaces that use Listen Before Talk (LBT) method for channel access. The distinctive feature of a majority of LBT-based systems is that the transmitters use preambles that precede the data to allow the receivers to perform packet detection and carrier frequency offset (CFO) estimation. Preambles usually contain repetitions of training symbols with good correlation properties, while conventional digital receivers...
Les systèmes Wi-Fi basés sur les normes IEEE 802.11 sont les interfaces sans fil les plus populaires qui utilisent la méthode Listen Before Talk (LBT) pour l'accès aux canaux. La particularité d'une majorité de systèmes basés sur LBT est que les émetteurs utilisent des préambules qui précèdent les données pour permettre aux récepteurs d'effectuer la détection de paquets et le décalage de fréquence porteuse
Modelling machine type communication in IEEE 802.11ah networks
Communication par type de machine de modélisation en réseaux IEEE 802.11ah
2019-07-24 · Nuno Costa
Wi-Fi was originally designed to provide broadband wireless Internet access for devices which generate rather heavy streams. And Wi-Fi succeeded. The coming revolution of the Internet of Things with myriads of autonomous devices and machine type communications (MTC) traffic raises a question: can the Wi-Fi success story be repeated in the area of MTC? Started in 2010, IEEE 802.11 Task Group ah (TGah) has developed a draft amendment to the IEEE 802.11 standard, adapting Wi-Fi for MTC requireme...
Le Wi-Fi a été conçu à l'origine pour fournir un accès Internet sans fil à large bande aux appareils qui génèrent des flux assez lourds. Et le Wi-Fi a réussi. La révolution prochaine de l'Internet des Objets avec des myriades d'appareils autonomes et de trafic de communications de type machine (MTC) soulève une question : peut-on répéter l'histoire du succès Wi-Fi dans le domaine de M
DeepSense: Enabling Carrier Sense in Low-Power Wide Area Networks Using Deep Learning
DeepSense : favoriser l'esprit de transporteur dans les réseaux de faible puissance à grande échelle utilisant l'apprentissage profond
2019-04-24 · António Pereira
The last few years have seen the proliferation of low-power wide area networks like LoRa, Sigfox and 802.11ah, each of which use a different and sometimes proprietary coding and modulation scheme, work below the noise floor and operate on the same frequency band. We introduce DeepSense, which is the first carrier sense mechanism that enables random access and coexistence for low-power wide area networks even when signals are below the noise floor. Our key insight is that any communication pro...
Au cours des dernières années, on a assisté à la prolifération de réseaux de faible puissance comme LoRa, Sigfox et 802.11ah, chacun utilisant un système de codage et de modulation différent et parfois exclusif, travaillant sous le plancher de bruit et fonctionnant sur la même bande de fréquences. Nous introduisons DeepSense, qui est le premier mécanisme de sens porteur qui permet le hasard
Range Extension in IEEE 802.11ah Systems Through Relaying
Extension de la portée dans les systèmes IEEE 802.11ah par relais
2018-12-17 · Michelle R. Greene
A great number of Internet of Things (IoT) and machine-to-machine (M2M) based applications require energy efficient, long range and low data rate wireless communication links. In order to offer a competitive solution in these areas, IEEE 802.11 standardization group has defined the "ah" amendment, the first sub-1GHz WLAN standard, with flexible channel bandwidths, starting from 1MHz, up to 16MHz, and many other physical and link layer improvements, enabling long-range and energy efficient com...
Un grand nombre d'applications basées sur l'Internet des objets (IoT) et la machine-à-machine (M2M) nécessitent des liaisons de communication sans fil économes en énergie, à longue portée et à faible taux de données. Afin d'offrir une solution compétitive dans ces domaines, le groupe de normalisation IEEE 802.11 a défini l'amendement "ah", la première norme WLAN sub-1GHz,
DEARF: Delay and Energy Aware RAW Formation Scheme to Support Delay Sensitive M2M Traffic in IEEE 802.11ah Networks
DEARF: Programme de formation RAW en retard et en énergie pour soutenir le trafic M2M en retard dans l'IEEE 802.11ah Réseaux
2017-09-12 · Benjamin J. Balas
The IEEE 802.11ah amendment is designed to support upto 8K M2M devices over the Sub-GHz channel. To achieve this, it introduces new modifications to the PHY and MAC layers. A dynamic Restricted Access Window~(RAW) mechanism is introduced at the MAC layer. RAW splits the access for different devices into small chunks of time. Using the RAW mechanism, we propose a novel Delay and Energy Aware RAW Formation (DEARF) scheme to support delay sensitive devices along with other delay tolerant devices...
L'amendement IEEE 802.11ah est conçu pour soutenir jusqu'à 8K M2M sur le canal Sub-GHz. Pour y parvenir, il introduit de nouvelles modifications aux couches PHY et MAC. Un mécanisme dynamique d'accès restreint ~ (RAW) est introduit à la couche MAC. RAW divise l'accès pour différents appareils en petits morceaux de temps. Utilisation du mécanisme RAW
Reliable and Efficient Access for Alarm-initiated and Regular M2M Traffic in IEEE 802.11ah Systems
Accès fiable et efficace aux systèmes IEEE 802.11ah pour le trafic M2M régulier et amorcé par l'alarme
2017-06-29 · Mark D. Lescroart
EEE 802.11ah is a novel WiFi-based protocol, aiming to provide an access solution for the machine-to-machine (M2M) communications. In this paper, we propose an adaptive access mechanism that can be seamlessly incorporated into IEEE 802.11ah protocol operation and that supports all potential M2M reporting regimes, which are periodic, on-demand We show that it is possible to both efficiently and reliably resolve all reporting stations in the cell, within the limits of the allowed deadlines. As ...
EEE 802.11ah est un nouveau protocole basé sur le WiFi, visant à fournir une solution d'accès pour les communications machine-machine (M2M). Dans le présent document, nous proposons un mécanisme d'accès adaptatif qui peut être intégré de façon transparente au protocole IEEE 802.11ah et qui appuie tous les régimes de déclaration M2M potentiels, qui sont périodiques, sur demande.
Emerging Wireless Technologies in the Internet of Things: a Comparative Study
Les technologies sans fil émergentes dans l'Internet des objets : une étude comparative
2016-11-03 · Paul R. MacNeilage
The Internet of Things (IoT) incorporates multiple long-range, short-range, and personal area wireless networks and technologies into the designs of IoT applications. This enables numerous business opportunities in fields as diverse as e-health, smart cities, smart homes, among many others. This research analyses some of the major evolving and enabling wireless technologies in the IoT. Particularly, it focuses on ZigBee, 6LoWPAN, Bluetooth Low Energy, LoRa, and the different versions of Wi-Fi...
L'Internet des objets (IoT) intègre plusieurs réseaux et technologies sans fil de longue portée, de courte portée et de zone personnelle dans la conception des applications IoT. Cela permet de nombreuses occasions d'affaires dans des domaines aussi divers que la cybersanté, les villes intelligentes, les maisons intelligentes, entre autres. Cette recherche analyse certains des principaux
Throughput and range characterization of IEEE 802.11ah
Caractérisation du débit et de la portée de IEEE 802.11ah
2016-04-28 · Jennifer A. Hart
The most essential part of Internet of Things (IoT) infrastructure is the wireless communication system that acts as a bridge for the delivery of data and control messages. However, the existing wireless technologies lack the ability to support a huge amount of data exchange from many battery driven devices spread over a wide area. In order to support the IoT paradigm, the IEEE 802.11 standard committee is in process of introducing a new standard, called IEEE 802.11ah. This is one of the most...
La partie la plus essentielle de l'infrastructure d'Internet des objets (IoT) est le système de communication sans fil qui sert de passerelle pour la transmission de données et de messages de contrôle. Cependant, les technologies sans fil existantes n'ont pas la capacité de soutenir un grand nombre d'échange de données provenant de nombreux appareils alimentés par batterie répartis sur une vaste zone. En vue de
MAC Protocols Design for Smart Metering Network
Conception de protocoles MAC pour un réseau de mesure intelligent
2016-01-06 · Kamran Binaee
The new generation of power metering system - i.e. Advanced Metering Infrastructure (AMI) - is expected to enable remote reading, control, demand response and other advanced functions, based on the integration of a new two-way communication network, which will be referred as Smart Metering Network (SMN). In this paper, we focus on the design principles of multiple access control (MAC) protocols for SMN. First, we list several AMI applications and its benefits to the current power grid and use...
La nouvelle génération de système de mesure de puissance - c'est-à-dire l'infrastructure de mesure avancée (AMI) - devrait permettre la lecture à distance, le contrôle, la réponse à la demande et d'autres fonctions avancées, fondées sur l'intégration d'un nouveau réseau de communication bidirectionnel, appelé Smart Metering Network (SMN). Dans cet article, nous nous concentrons sur la conception
An Energy Consumption Model for IEEE 802.11ah WLANs
Modèle de consommation d'énergie pour les réseaux IEEE 802.11ah
2015-12-11 · Peter A. Hausamann
One of the main challenges when designing a new self-powered wireless sensor network (WSN) technology is the vast operational dependence on its scarce energy resources. Therefore, a thorough identification and characterisation of the main energy consumption processes may lay the foundation for developing further mechanisms aimed to make a more efficient use of devices' batteries. This paper provides an energy consumption model for IEEE 802.11ah WLANs operating in power saving mode, which are ...
L'un des principaux défis lors de la conception d'un nouveau réseau de capteurs sans fil autoalimenté (WSN) est la grande dépendance opérationnelle à l'égard de ses ressources énergétiques limitées. Par conséquent, une identification et une caractérisation approfondies des principaux processus de consommation d'énergie peuvent jeter les bases d'un développement de nouveaux mécanismes visant à rendre plus efficace l'utilisation de l'énergie.
IEEE 802.11ah: The Wi-Fi Approach for M2M Communications
IEEE 802.11ah: L'approche Wi-Fi pour les communications M2M
2014-02-19 · Ronald Mezile
M2M communications are projected to be one of the fastest growing technology segments of the IT sector in the next years. Sensor and actuator networks connect communication machines and devices so that they automatically transmit information, serving the growing demand for environmental data acquisition. IEEE 802.11ah Task Group addresses the creation of a new standard for giving response to the particular requirements of this type of networks: large number of power-constrained stations, long...
Les communications M2M devraient être l'un des segments technologiques les plus dynamiques du secteur des TI au cours des prochaines années. Les réseaux de capteurs et d'actionneurs relient des machines et des appareils de communication afin qu'ils transmettent automatiquement l'information, ce qui répond à la demande croissante d'acquisition de données environnementales. IEEE 802.11ah Groupe de travail sur la creat
Capacity Analysis of IEEE 802.11ah WLANs for M2M Communications
Analyse des capacités des réseaux IEEE 802.11ah pour les communications M2M
2013-10-25 · Bharath Shankar
Focusing on the increasing market of the sensors and actuators networks, the IEEE 802.11ah Task Group is currently working on the standardization of a new amendment. This new amendment will operate at the sub-1GHz band, ensure transmission ranges up to 1 Km, data rates above 100 kbps and very low power operation. With IEEE 802.11ah, the WLANs will offer a solution for applications such as smart metering, plan automation, eHealth or surveillance. Moreover, thanks to a hierarchical signalling, ...
Se concentrant sur le marché croissant des réseaux de capteurs et de actionneurs, le groupe de travail IEEE 802.11ah travaille actuellement à la normalisation d'un nouvel amendement. Cette nouvelle modification fonctionnera à la bande sous--1GHz, garantira des plages de transmission allant jusqu'à 1 Km, des débits de données supérieurs à 100 kbps et un fonctionnement de très faible puissance. Avec IEEE 802.11ah, les WLAN
Cross-layer Optimization for Next Generation Wi-Fi
Optimisation des couches transversales pour le Wi-Fi de nouvelle génération
2013-01-20 · Christian B. Sinnott
From the initial 1997 specification to the undergoing IEEE 802.11ac standardization, a leap in throughput has been observed with every new generation. The expectations for next generations on issues like throughput, range, reliability, and power consumption are even higher. This is quite a challenge considering all the work already done. Cross-layer optimization of physical (PHY) and medium access control (MAC) layers can be an interesting exploration path for further enhancement. During this...
De la spécification initiale de 1997 à la normalisation IEEE 802.11ac en cours, un bond de débit a été observé avec chaque nouvelle génération. Les attentes pour les prochaines générations sur des questions comme le débit, la portée, la fiabilité et la consommation d'énergie sont encore plus élevées. Il s'agit là d'un véritable défi compte tenu de tout le travail déjà accompli. Relais croisés

📚 arXiv — P4P proactive provider (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Travis C. Briles
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · Zachary L. Newman
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
BAS: A Decision-Theoretic Approach to Evaluating Large Language Model Confidence
BAS: Une approche de la théorie de la décision pour évaluer la confiance des grands modèles linguistiques
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Large language models (LLMs) often produce confident but incorrect answers in settings where abstention would be safer. Standard evaluation protocols, however, require a response and do not account for how confidence should guide decisions under different risk preferences. To address this gap, we introduce the Behavioral Alignment Score (BAS), a decision-theoretic metric for evaluating how well LLM confidence supports abstention-aware decision making. BAS is derived from an explicit answer-or...
Les grands modèles linguistiques (LLM) produisent souvent des réponses confiantes mais incorrectes dans des situations où l'abstention serait plus sûre. Toutefois, les protocoles d'évaluation normalisés exigent une réponse et ne tiennent pas compte de la façon dont la confiance devrait guider les décisions en fonction de différentes préférences en matière de risque. Pour combler cette lacune, nous présentons le pointage d'alignement comportemental (BAS),
Directional Dependence of Extreme Events
Dépendance directionnelle des événements extrêmes
2026-04-03 · Sindhu Jammi
This paper introduces a novel measure to quantify the directional dependence of extreme events between two variables. The proposed approach is designed to capture asymmetric tail dependence by studying conditional tail expectations of rank-transformed variables, thereby quantifying the behavior of one variable when the other takes extreme values. We investigate the theoretical asymptotic behavior of the associated estimator. The effectiveness of the approach is demonstrated through an extensi...
Cet article introduit une nouvelle mesure pour quantifier la dépendance directionnelle des événements extrêmes entre deux variables. L'approche proposée est conçue pour saisir la dépendance asymétrique de la queue en étudiant les attentes conditionnelles de la queue des variables transformées en rang, quantifiant ainsi le comportement d'une variable lorsque l'autre prend des valeurs extrêmes. W
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Grisha Spektor
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Revisiting the Rhoades-Ruffini bound
Revisiter les Rhoades-Ruffini liés
2026-04-03 · David R. Carlson
We revisit the derivation of the Rhoades-Ruffini bound on the upper limit for the maximum mass of neutron stars and find that the assumption made there for the onset of an ultimately stiff phase of high-density matter is not stringent. Relaxing this assumption and allowing for an onset of stiff non-nucleonic matter under neutron star constraints at the saturation density or below boost the upper limit of the theoretically possible maximum mass to $4~M_\odot$ or higher, in the mass-gap region ...
Nous revoyons la dérivation des Rhoades-Ruffini liés à la limite supérieure pour la masse maximale des étoiles à neutrons et nous constatons que l'hypothèse faite là pour le début d'une phase finalement raide de matière haute densité n'est pas stricte. Relaxant cette hypothèse et permettant l'apparition de matières non nucléoniques rigides sous des contraintes d'étoiles neutrons à
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Akash Rakholia
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Dan Sheredy
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Bifurcations in Stokes Flow Sedimentation
Bifurcations dans la sédimentation des flux de Stokes
2026-04-03 · Parth Patel
Particles whose shapes couple translation to rotation display a rich array of behaviors as they sediment at low Reynolds number. We introduce a unifying perspective in which the possible dynamical regimes and bifurcations between them can be understood. We use experimental measurements of helical ribbons, with controlled center of mass offsets, to identify the key bifurcation from complex dynamics to a single attracting state as the magnitude of the offset increases. The sedimentation dynamic...
Les particules dont les formes sont traduites en couple pour la rotation affichent un riche éventail de comportements alors qu'elles sédimentent à faible nombre de Reynolds. Nous introduisons une perspective unificatrice dans laquelle les régimes dynamiques et les bifurcations possibles entre eux peuvent être compris. Nous utilisons des mesures expérimentales de rubans hélicoïdaux, avec centre contrôlé de décalages de masse, pour
Reliability Gated Multi-Teacher Distillation for Low Resource Abstractive Summarization
Distillation multi-enseignants de fiabilité pour la synthèse abstraite à faible ressource
2026-04-03 · Martin M. Boyd
We study multiteacher knowledge distillation for low resource abstractive summarization from a reliability aware perspective. We introduce EWAD (Entropy Weighted Agreement Aware Distillation), a token level mechanism that routes supervision between teacher distillation and gold supervision based on inter teacher agreement, and CPDP (Capacity Proportional Divergence Preservation), a geometric constraint on the student position relative to heterogeneous teachers. Across two Bangla datasets, 13 ...
Nous étudions la distillation des connaissances multienseignants pour une synthèse abstraite à faible ressource dans une perspective de fiabilité. Nous présentons EWAD (Entropy Ponded Agreement Aware Distillement), un mécanisme de niveau jeton qui canalise la supervision entre la distillation des enseignants et la supervision de l'or basée sur l'accord interenseignants, et CPDP (Capacity Propor
The Compression Gap: Why Discrete Tokenization Limits Vision-Language-Action Model Scaling
L'écart de compression : pourquoi un tokenisation discret limite l'échelle du modèle Vision-Langue-Action
2026-04-03 · Chad Ropp
Scaling Vision-Language-Action (VLA) models by upgrading the vision encoder is expected to improve downstream manipulation performance--as it does in vision-language modeling. We show that this expectation fails when actions are represented as discrete tokens, and explain why through an information-theoretic principle we call the Compression Gap: in any visuomotor pipeline, scaling behavior is governed by the location of the tightest information bottleneck. When actions are continuous (e.g., ...
La mise à niveau des modèles Vision-Language-Action (VLA) en mettant à niveau l'encodeur de vision devrait améliorer la performance de manipulation en aval, comme c'est le cas dans la modélisation de la vision-language. Nous montrons que cette attente échoue lorsque les actions sont représentées comme des jetons discrets, et nous expliquons pourquoi, grâce à un principe informatif-théorique, nous appelons l'écart de compression : i
Observation of anomalous thermal Hall effect in altermagnets
Observation de l'effet de Hall thermique anormale dans les alteraimants
2026-04-03 · Daron Westly
Altermagnets, recently proposed as a third category of collinear magnets, combine the features of zero net magnetization in antiferromagnets and the spin splitting in ferromagnets. While abundant spectroscopic evidence for altermagnetism has been reported, experimental observation of the anomalous Hall effect, a hallmark of ferromagnetism, remains scarce. Here, we present systematic measurements of the thermal Hall effect in two representative altermagnet candidates, MnTe and CrSb. In both ma...
Altermagnets, récemment proposé comme une troisième catégorie d'aimants collinaires, combine les caractéristiques de l'aimantisation zéro net dans les antiferromagnets et le fractionnement de spin dans les ferroaimants. Bien que des preuves spectroscopiques abondantes de l'altermagnétisme aient été rapportées, l'observation expérimentale de l'effet anomale Hall, caractéristique du ferromagnétique, demeure
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Wenqi Zhu
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
Comprendre le rôle de l'hallucination dans le renforcement après la formation des modèles de raisonnement multimodal
2026-04-03 · Junyeob Song
The recent success of reinforcement learning (RL) in large reasoning models has inspired the growing adoption of RL for post-training Multimodal Large Language Models (MLLMs) to enhance their visual reasoning capabilities. Although many studies have reported improved performance, it remains unclear whether RL training truly enables models to learn from visual information. In this work, we propose the Hallucination-as-Cue Framework, an analytical framework designed to investigate the effects o...
Le succès récent du renforcement de l'apprentissage (RL) dans les grands modèles de raisonnement a inspiré l'adoption croissante de RL pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) post-formation pour améliorer leurs capacités de raisonnement visuel. Bien que de nombreuses études aient fait état d'une amélioration du rendement, on ne sait toujours pas si la formation en RL permet réellement aux modèles d'apprendre.
Determination of the ground state polarizability of $^{162}$Dy near 530 nm
Détermination de la polarisabilité de $^{162}$Dy près de 530 nm
2026-04-03 · Amit Agrawal
Open-shell lanthanide atoms, and dysprosium in particular, combine a large ground-state angular momentum with dense electronic spectra, making their dynamical polarizability strongly dependent on wavelength and internal state and therefore particularly challenging to characterize accurately. This issue has become especially relevant with the recent development of single-atom trapping of dysprosium in optical-tweezer arrays, where precise knowledge of the polarizability is needed to design opt...
Les atomes de lanthanide à coquille ouverte et le dysprosium en particulier combinent un grand élan angulaire à l'état de sol avec des spectres électroniques denses, rendant leur polarité dynamique fortement dépendante de la longueur d'onde et de l'état interne et donc particulièrement difficile à caractériser avec précision. Cette question est devenue particulièrement pertinente avec la récente
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Scott B. Papp
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
Mapping the redshift drift at various redshifts through cosmography
Cartographie de la dérive des déplacements à divers déplacements à travers la cosmographie
2026-04-03 · Siddhant Midha
The redshift drift provides a kinematic test of the cosmic expansion history through the slow time variation of the redshift of comoving sources. Motivated by the expected Sandage-Loeb measurements from future facilities, we investigate the drift within a cosmographic framework, modeling the Hubble rate through both a second-order Taylor expansion and a $(2,1)$ Padé approximant. We constrain the cosmographic parameters $(H_0,q_0,j_0)$ by combining Pantheon+ and SH0ES type Ia supernovae with g...
La dérive rouge fournit un test cinématique de l'histoire de l'expansion cosmique à travers la variation de temps lent du déplacement rouge des sources de mouvement. Motivés par les mesures attendues de Sandage-Loeb à partir d'installations futures, nous étudions la dérive dans un cadre cosmographique, en modélisant le taux de Hubble par une expansion Taylor de deuxième ordre.
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Grace M. Sommers
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · Joseph Tindall
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
Engineering Algorithms for Dynamic Greedy Set Cover
Algorithmes d'ingénierie pour la couverture dynamique
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
In the dynamic set cover problem, the input is a dynamic universe of elements and a fixed collection of sets. As elements are inserted or deleted, the goal is to efficiently maintain an approximate minimum set cover. While the past decade has seen significant theoretical breakthroughs for this problem, a notable gap remains between theoretical design and practical performance, as no comprehensive experimental study currently exists to validate these results. In this paper, we bridge this gap ...
Dans le problème de couverture dynamique, l'entrée est un univers dynamique d'éléments et une collection fixe d'ensembles. Comme les éléments sont insérés ou supprimés, l'objectif est de maintenir efficacement une couverture minimale approximative. Alors que les dix dernières années ont connu des avancées théoriques significatives pour ce problème, un écart notable reste entre les
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Himani Sinhmar
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
Characterization of Gaussian Universality Breakdown in High-Dimensional Empirical Risk Minimization
Caractérisation de l'universalité gaussienne dans la réduction du risque empirique à haute dimension
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
We study high-dimensional convex empirical risk minimization (ERM) under general non-Gaussian data designs. By heuristically extending the Convex Gaussian Min-Max Theorem (CGMT) to non-Gaussian settings, we derive an asymptotic min-max characterization of key statistics, enabling approximation of the mean $μ_{\hatθ}$ and covariance $C_{\hatθ}$ of the ERM estimator $\hatθ$. Specifically, under a concentration assumption on the data matrix and standard regularity conditions on the loss and regu...
Nous étudions la minimisation des risques empiriques convexes à haute dimension dans le cadre de la conception générale de données non gaussiennes. En étendant heuristiquement le Théorème Min-Max de Convex Gaussian (CGMT) aux paramètres non-Gaussiens, nous dérivons une caractérisation min-max asymptotique des statistiques clés, permettant l'approximation de la moyenne $μ {\hatφ}$ et de la covariance $C {\hatφ}$ de t
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Ashwin Ram
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
A generalization of Bressoud's beautiful bijection
Une généralisation de la belle bijection de Bressoud
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
Within this research, two combinatorial bijections using Young diagrams were studied. The first is a special case of a bijective correspondence between two classes of combinatorial objects. Its proof, based on Young diagrams, establishes equinumerosity and provides an explicit constructive mapping. The second is a generalization to any natural d, preserving bijectivity. It shows the combinatorial structure remains stable under changes in the parameter, with Young diagrams serving as a univers...
Dans le cadre de cette recherche, deux bijections combinatoires utilisant des diagrammes Young ont été étudiées. Le premier est un cas particulier de correspondance bijective entre deux classes d'objets combinatoires. Sa preuve, basée sur les diagrammes Young, établit l'équinumérosité et fournit une cartographie explicite et constructive. La seconde est une généralisation à n'importe quel d naturel, p
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Sean Wu
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Fredrik K. Gustafsson
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Exit times from time-dependent random domains: continuity, weak convergence, and exit-time profiles Draft -currently under review at Stochastic Processes and their Applications
Temps de sortie des domaines aléatoires dépendants du temps : continuité, faible convergence et profils de sortie
2026-04-03 · Edward Phillips
We study exit times from time-dependent domains under joint perturbations of the trajectory and the domain. Representing a moving domain by a continuous barrier $Φ$ on space-time, we reduce the exit problem to a one-dimensional first-passage problem for the scalarised path $y(t) := Φ(t,x(t))$. Our first main result is a deterministic continuity theorem: the exit-time functional is continuous, under local Skorokhod $J_1$ convergence of the path and local uniform convergence of the barrier, at ...
Nous étudions les temps de sortie des domaines dépendant du temps sous les perturbations conjointes de la trajectoire et du domaine. Représentant un domaine mobile par une barrière continue $Φ$ sur l'espace-temps, nous réduisons le problème de sortie à un problème de premier passage unidimensionnel pour le chemin scalisé $y(t) := Φ(t,x(t))$. Notre premier résultat principal est une continuité déterministe
Self-Distilled RLVR
RLVR autodistillé
2026-04-03 · Boyan Gao
On-policy distillation (OPD) has become a popular training paradigm in the LLM community. This paradigm selects a larger model as the teacher to provide dense, fine-grained signals for each sampled trajectory, in contrast to reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), which only obtains sparse signals from verifiable outcomes in the environment. Recently, the community has explored on-policy self-distillation (OPSD), where the same model serves as both teacher and student, with the...
La distillation en cours de politique est devenue un paradigme de formation populaire dans la communauté LLM. Ce paradigme choisit un modèle plus large comme l'enseignant pour fournir des signaux denses et à grain fin pour chaque trajectoire échantillonnée, contrairement au renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR), qui obtient seulement des signaux clairs de résultats vérifiables dans l'environnement
Worldsheet Duals to One-Matrix Models
Les modèles à une matrice
2026-04-03 · Anshul Thakur
We derive a concrete closed string dual to any interacting Hermitian one-matrix model, away from the double-scaling limit. Matrix and string correlators manifestly agree, to all orders in the genus expansion and all orders in the 't Hooft coupling(s). The worldsheet theory consists of a supersymmetric B-twisted Landau-Ginzburg model coupled to 2d topological gravity. We provide a precise dictionary between traces of the matrix and vertex operators on the worldsheet. Matrix model correlators a...
Nous dérivons une corde fermée en béton dual à n'importe quel modèle Hermitien en interaction, loin de la limite à double échelle. Les corrélateurs matriciaux et à cordes sont manifestement d'accord avec tous les ordres dans l'expansion du genre et tous les ordres dans le ou les couplage(s) 't Hooft(s). La théorie des feuilles de monde consiste en un modèle supersymétrique Landau-Ginzburg couplé à 2d t
Swarm-Based Inertial Methods for Optimization
Méthodes d'inertie basées sur les swarms pour l'optimisation
2026-04-03 · David A. Clifton
We introduce a new class of swarm-based inertial methods (SBIMs) for global minimization, formulated as coupled dissipative inertial dynamical systems derived from the generalized Onsager principle. The proposed framework identifies the friction operator and the scaling of the potential energy, namely the objective function to be minimized, as the key ingredients governing relaxation dynamics over the energy landscape. Within this framework, we propose a new underdamped inertial dynamics whos...
Nous introduisons une nouvelle classe de méthodes d'inertie basées sur les essaims (SBIMs) pour la minimisation globale, formulées comme des systèmes dynamiques d'inertie dissipatifs couplés dérivés du principe Onsager généralisé. Le cadre proposé identifie l'opérateur de friction et l'échelle de l'énergie potentielle, à savoir la fonction objective à réduire au minimum, en tant que
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Matthieu Garcin
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
Range of random $\mathbb Z$-homomorphisms on weak expanders
Gamme aléatoire de $\mathbb Z$-homomorphismes sur les expansionurs faibles
2026-04-03 · Maxime L. D. Nicolas
We prove that random $\mathbb{Z}$-homomorphisms on weakly expanding bipartite graphs exhibit a strong "flatness" phenomenon. Extending prior work of Peled, Samotij, and Yehudayoff for expanders, we first show that on any bipartite $(n, d, λ)$-graph with $λ\leq (1-δ)d$, a uniformly chosen $\mathbb{Z}$-homomorphism has a range at most $O(\log \log n)$ with high probability, which is tight up to a constant factor. This provides an affirmative answer to their question in the spectral setting. As ...
Nous prouvons que les homomorphismes $\mathbb{Z}$-$ aléatoires sur des graphiques bipartites à faible expansion présentent un fort phénomène de "flatness". Extension des travaux antérieurs de Peled, Samotij et Yehudayoff pour les expansionurs, nous montrons tout d'abord que sur n'importe quel bipartite $(n, d, λ)$-graph avec $λ\leq (1-γ)d$, un choix uniforme $\mathbb{Z}$-homomorphisme a une plage au plus $O(\log \log n)
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
An unconditionally stable space-time isogeometric method for a biharmonic wave equation
Une méthode isogéométrique d'espace-temps inconditionnellement stable pour une équation d'onde biharmonique
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
This work presents a space-time isogeometric analysis of biharmonic wave problem, in contrast to the more common application of space-time methods to second order wave equations. We first establish the unique solvability of the continuous space-time variational formulation. In order to obtain $H^2$- conforming discretization of the biharmonic wave equation, we consider globally smooth B-spline functions having continuity higher than $C^0$. We prove that the resulting space-time discrete formu...
Ce travail présente une analyse isogéométrique espace-temps du problème d'onde biharmonique, contrairement à l'application plus fréquente des méthodes espace-temps aux équations d'onde de second ordre. Nous établissons d'abord la solvable unique de la formulation variationnelle continue espace-temps. Pour obtenir $H^2$- la discrétisation de l'onde biharmonique
High-order parametric local discontinuous Galerkin methods for anisotropic curve-shortening flows
Méthodes locales de galerkine discontinue à haut ordre pour raccourcissement des courbes anisotropes
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
We propose a family of high-order local discontinuous Galerkin (LDG) methods, built on a parametric representation and coupled with a semi-implicit backward Euler time discretization, for isotropic and anisotropic curve-shortening flows. The spatial LDG formulation introduces auxiliary variables and carefully designed numerical fluxes which inherit the underlying variational structure. We prove the unconditional energy dissipation for the semi-discrete scheme, and establish the well-posedness...
Nous proposons une famille de méthodes locales de Galerkin discontinues (LDG), basées sur une représentation paramétrique et couplées à une discrétisation du temps d'Euler rétrograde semi-implicite, pour des écoulements de raccourcissement des courbes isotropes et anisotropes. La formulation spatiale LDG introduit des variables auxiliaires et des flux numériques soigneusement conçus qui héritent
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Lei Jiao
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · David Blaschke
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
Functoriality and the theta correspondence
Fonctionnalité et correspondance thêta
2026-04-03 · Adrian Wojcik
We study the functoriality of the local theta correspondence for classical $p$-adic groups. This is realized via the adaptation of the Adams conjecture to ABV-packets. We provide evidence for the conjecture, especially in the case of general linear groups.
Nous étudions la functorialité de la correspondance thêta locale pour les groupes classiques $p$-addic. Ceci est réalisé par l'adaptation de la conjecture Adams aux paquets ABV. Nous fournissons des preuves de la conjecture, en particulier dans le cas des groupes linéaires généraux.
Which filaments matter: the relative scalings of anisotropic infall
Quels filaments ont une matière: les échelles relatives de l'arrivée anisotrope
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Dark-matter haloes do not form in isolation but within the surrounding cosmic web. By the time a halo begins to collapse, its larger-scale environment has typically collapsed along two axes, forming filaments that channel anisotropic infall toward the halo. In this work, we derive from first principles the characteristic Lagrangian scale ratio at which such an anisotropic tidal field most strongly influences halo formation. Specifically, we identify the inflection point of the conditional pro...
Les halos de matière noire ne se forment pas isolément mais à l'intérieur du réseau cosmique environnant. Au moment où un halo commence à s'effondrer, son environnement à grande échelle s'est généralement effondré le long de deux axes, formant des filaments qui canalisent l'infiltration anisotrope vers le halo. Dans ce travail, nous dériveons des premiers principes le rapport d'échelle caractéristique Lagrangien à w
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
The form factor expansion in the precision $β$ decay era
L'expansion du facteur de forme dans l'ère de désintégration $β$ de précision
2026-04-03 · Robert van der Wal
Precision tests of the Standard Model using $β$ decay have always relied on a careful choice of transition to minimize residual nuclear structure uncertainties. Following breakthroughs in nucleon-level radiative corrections in the last decade, however, corrections due to nuclear structure are once more a limiting factor in several scenarios. Progress in ab initio nuclear theory provides a path forward, but common recoil-order approximations in traditional formalisms often go unnoticed. Here, ...
Les essais de précision du modèle standard utilisant la désintégration $β$ ont toujours reposé sur un choix prudent de transition pour minimiser les incertitudes de structure nucléaire résiduelle. Toutefois, à la suite de percées dans les corrections radiatives au niveau des nucléons au cours de la dernière décennie, les corrections dues à la structure nucléaire sont une fois de plus un facteur limitatif dans plusieurs scénarios. Progre
Finite Ion Temperature Effects on the Merging of Current-Carrying ELM Filaments in the edge region of a tokamak
Finite Ion Effets de la température sur la fusion des filaments ELM porteurs de courant dans la région bord d'un tokamak
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Edge-localized-mode (ELM) filaments are crucial for cross-field transport at the tokamak edge; yet, their dynamics are often analyzed using the cold-ion approximation, despite experimental data indicating that Ti~Te . This study employs a normalized three-dimensional fluid model to investigate the influence of finite ion temperature on the dynamics of unidirectional current-carrying ELM-like filaments. We demonstrate that increasing ion temperature substantially alters filament propagation an...
Les filaments en mode de bordure (ELM) sont cruciaux pour le transport en champ croisé au bord du tokamak; cependant, leur dynamique est souvent analysée à l'aide de l'approximation de l'ion froid, malgré les données expérimentales indiquant que Ti~Te . Cette étude utilise un modèle de fluide tridimensionnel normalisé pour étudier l'influence de la température finie des ions sur la dynamique
Embedding transmission problems for Maxwell's equations into elliptic theory
Intégrer les problèmes de transmission des équations de Maxwell dans la théorie elliptique
2026-04-03 · Hendrike Neh
We embed general boundary value problems for the time-harmonic Maxwell equations into the elliptic boundary value theory. This is achieved by introducing two new scalar functions to the electromagnetic field and imposing additional boundary conditions, after which the problem becomes elliptic. The results are applied to general problems for Maxwell's equations in bounded and unbounded domains, as well as to the transmission problem with inhomogeneities on the right-hand side of the equations ...
Nous intégrons des problèmes généraux de valeurs limites pour les équations de Maxwell dans la théorie des valeurs limites elliptiques. Ceci est réalisé en introduisant deux nouvelles fonctions scalaires dans le champ électromagnétique et en imposant des conditions limites supplémentaires, après quoi le problème devient elliptique. Les résultats sont appliqués aux problèmes généraux pour Maxwell
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · George Rovas
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Regularization operators for identifying the unknown source in the time-fractional convection-diffusion-reaction equation
Opérateurs de régularisation pour l'identification de la source inconnue dans l'équation convection-diffusion-réaction temps-fraction
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
This article presents a mathematical study of the problem of identifying a time-dependent source term in transport processes described by a timefractional parabolic equation, based on noisy time-dependent measurements taken at an arbitrary position. The problem is analytically solved using Fourier techniques, and it is shown that the solution is unstable. To address this instability, three one-parameter families of regularization operators are proposed, each designed to counteract the factors...
Cet article présente une étude mathématique du problème de l'identification d'un terme source dépendant du temps dans les processus de transport décrits par une équation parabolique temporelle, basée sur des mesures bruyantes dépendantes du temps prises à une position arbitraire. Le problème est résolu analytiquement en utilisant les techniques de Fourier, et il est démontré que la solution est
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
STEAR: Des preuves spatiotemporelles à l'aide d'une couche pour atténuer l'hallucination dans des modèles vidéo de grande langue
2026-04-03 · Elias Huseby
Video Large Language Models (Video-LLMs) remain prone to spatiotemporal hallucinations, often generating visually unsupported details or incorrect temporal relations. Existing mitigation methods typically treat hallucination as a uniform decoding failure, applying globally shared correction rules. We instead observe that decoder layers contribute differently to visual grounding and later linguistic composition, indicating that intervention must be layer-aware. Based on this insight, we propos...
Vidéo Les modèles de grande langue (Vidéo-LLM) restent sujets aux hallucinations spatiotemporelles, générant souvent des détails visuellement non pris en charge ou des relations temporelles incorrectes. Les méthodes d'atténuation existantes traitent généralement l'hallucination comme une défaillance de décodage uniforme, en appliquant des règles de correction partagées à l'échelle mondiale. Nous observons plutôt que les couches de décodeur contribuent d
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency
JoyAI-LLM Flash: Faire progresser les LLM à mi-échelle avec une efficacité de jeton
2026-04-03 · Pierre Mathier
We introduce JoyAI-LLM Flash, an efficient Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to redefine the trade-off between strong performance and token efficiency in the sub-50B parameter regime. JoyAI-LLM Flash is pretrained on a massive corpus of 20 trillion tokens and further optimized through a rigorous post-training pipeline, including supervised fine-tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), and large-scale reinforcement learning (RL) across diverse environments. To improve...
Nous présentons JoyAI-LLM Flash, un modèle de langage efficace Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour redéfinir le compromis entre une performance forte et une efficacité symbolique dans le régime des paramètres sous-50B. JoyAI-LLM Flash est préformé sur un corpus massif de 20 billions de jetons et encore optimisé par un pipeline de post-formation rigoureux, y compris supe
GenSmoke-GS: A Multi-Stage Method for Novel View Synthesis from Smoke-Degraded Images Using a Generative Model
GenSmoke-GS : une méthode multi-étapes pour la synthèse de vues nouvelles à partir d'images dégradées à l'aide d'un modèle génératif
2026-04-03 · Meera Das
This paper describes our method for Track 2 of the NTIRE 2026 3D Restoration and Reconstruction (3DRR) Challenge on smoke-degraded images. In this task, smoke reduces image visibility and weakens the cross-view consistency required by scene optimization and rendering. We address this problem with a multi-stage pipeline consisting of image restoration, dehazing, MLLM-based enhancement, 3DGS-MCMC optimization, and averaging over repeated runs. The main purpose of the pipeline is to improve visi...
Cet article décrit notre méthode pour la piste 2 du défi de restauration et de reconstruction 3D NTIRE 2026 (3DRR) sur les images dégradées par la fumée. Dans cette tâche, la fumée réduit la visibilité de l'image et affaiblit la cohérence de vision croisée requise par l'optimisation et le rendu des scènes. Nous abordons ce problème avec un pipeline multi-étapes composé d'image retorati
Posterior Matching over Binary-Input Memoryless Symmetric Channels: Non-Asymptotic Bounds and Low-Complexity Encoding
Correspondance postérieure sur les canaux symétriques sans mémoire à entrée binaire : Bounds non asymptotiques et encodage à faible complexité
2026-04-03 · Arjun Menezes
We study variable-length feedback (VLF) codes over binary-input memoryless symmetric (BMS) channels using posterior matching with small-enough-difference (SED) partitioning. Prior analyses of SED-based schemes rely on bounded log-likelihood ratio (LLR) increments, restricting their scope to discrete-output channels such as the binary symmetric channel (BSC). We remove this restriction and provide an analysis of posterior matching that covers a broad class of BMS channels, including continuous...
Nous étudions les codes de rétroaction de longueur variable (VLF) sur les canaux symétriques sans mémoire (BMS) d'entrée binaire en utilisant une correspondance postérieure avec la partition de faible différence (SED). Les analyses préalables des systèmes basés sur le SED reposent sur des incréments limités du rapport log-probabilité (LLR), limitant leur champ d'application aux canaux d'extrants discrets tels que le chan symétrique binaire
ARM: Advantage Reward Modeling for Long-Horizon Manipulation
ARM: Modélisation de récompense pour la manipulation de longue durée
2026-04-03 · Theo Witkamp
Long-horizon robotic manipulation remains challenging for reinforcement learning (RL) because sparse rewards provide limited guidance for credit assignment. Practical policy improvement thus relies on richer intermediate supervision, such as dense progress rewards, which are costly to obtain and ill-suited to non-monotonic behaviors such as backtracking and recovery. To address this, we propose Advantage Reward Modeling (ARM), a framework that shifts from hard-to-quantify absolute progress to...
La manipulation robotique à longue période demeure difficile pour l'apprentissage du renforcement (RL) parce que les rares récompenses fournissent des conseils limités pour l'attribution de crédits. L'amélioration pratique des politiques repose donc sur une supervision intermédiaire plus riche, telle que des bénéfices de progrès denses, qui sont coûteux à obtenir et mal adaptés aux comportements non-monotoniques tels que backtra
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Ziqi Wang
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Synonymous Codon Usage Bias Overrides Phylogeny to Reflect Convergent Frond Architecture in a Rapidly Radiating Fern Family Thelypteridaceae
Synonyme Utilisation du Codon Bias Overrides Phylogénie pour refléter Convergent Frond Architecture dans une famille de fougères à rayon rapide Thelypteridaceae
2026-04-03 · Bernhard Mehlig
Convergent evolution provides powerful evidence for natural selection, yet its molecular basis is typically sought in protein-coding amino acid substitutions. Whether adaptive pressures can drive the convergent evolution of synonymous codon usage bias (CUB) to override phylogenetic history remains a fundamental question. Here, we investigate this within the rapidly radiating fern family Thelypteridaceae by establishing a comparative framework that integrates chloroplast phylogenomics with dim...
L'évolution convergente fournit des preuves puissantes pour la sélection naturelle, mais sa base moléculaire est généralement recherchée dans les substitutions d'acides aminés de codage des protéines. La question de savoir si les pressions adaptatives peuvent conduire à l'évolution convergente du biais synonyme d'utilisation du codon (CUB) pour remplacer l'histoire phylogénétique demeure une question fondamentale. Ici, nous enquêtons sur ce
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · Greg A. Voth
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Dipto Sumit
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Ankan Kumar Roy
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
Régio-connectivité et effets de l'angle de torsion sur la fission singulet et le CIS-SECT dans les dimères Aza-BODIPY
2026-04-03 · Sadia Khair Rodela
Aza-BODIPY dimers represent promising molecular systems for efficient triplet-state generation through either intramolecular-singlet fission (iSF) or spin-orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). In this work, we investigate the role of molecular geometry in governing these mechanisms across four regioisomeric aza-BODIPY dimers (D[1,1], D[1,3], D[3,3], and D[2,2]) using multireference quantum-chemical calculations. Ground- and excited-state properties were analyzed at the MP2 an...
Les dimères Aza-BODIPY représentent des systèmes moléculaires prometteurs pour une génération efficace de l'état triplet par fission intramoléculaire-singlet (iSF) ou par croisement intersystème de transfert de charge spin-orbit (SOCT-ISC). Dans ce travail, nous étudions le rôle de la géométrie moléculaire dans la régulation de ces mécanismes à travers quatre dimères de l'aza-BODIPY (D[1,1
A proof of Wolstenholme's theorem and congruence properties via an Egorychev-type integral
Une preuve des propriétés théorème et congruence de Wolstenholme via une intégrale de type Egorychev
2026-04-03 · Atia Haque Asha
We present a detailed proof of Wolstenholme's theorem using an Egorychev-type contour integral and an exponential change of variables. All formal series manipulations are justified, and the connection with harmonic sums and Bernoulli numbers is made completely explicit. We further derive the classical refinement modulo $p^4$ and provide a precise extraction of the $B_{p-3}$ term. Our purpose is not to provide the most concise proofs, but rather to demonstrate, by showing how established resul...
Nous présentons une preuve détaillée du théorème de Wolstenholme en utilisant un contour de type Egorychev intégral et un changement exponentiel de variables. Toutes les manipulations formelles de séries sont justifiées, et le lien avec les sommes harmoniques et les numéros Bernoulli est rendu complètement explicite. Nous dérivons en outre le modulo $p^4$ classique de raffinement et fournissons un e
Nonzero-Sum Stochastic Differential Games for Controlled Convection-Diffusion SPDEs
Jeux différentiels stochastiques non nuls pour les SPDE à convection contrôlée
2026-04-03 · Mourchona Afrin
This paper studies a two-player nonzero-sum stochastic differential game governed by a controlled convection-diffusion stochastic partial differential equation (SPDE) with spatially heterogeneous coefficients. The diffusion and transport operators depend on the players' controls, allowing each agent to influence the system dynamics. We prove the existence and uniqueness of solutions to both the forward uncontrolled SPDE and the associated adjoint backward SPDE (BSPDE) in a Hilbert space frame...
Cet article étudie un jeu différentiel stochastique non-sum à deux joueurs régi par une équation différentielle partielle stochastique de convection-diffusion contrôlée (SPDE) avec des coefficients géographiquement hétérogènes. Les opérateurs de diffusion et de transport dépendent des contrôles des acteurs, permettant à chaque agent d'influencer la dynamique du système. Nous prouvons l'ex
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · Niloy Farhan
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Farig Yousuf Sadeque
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Takuya Shiba
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
How pore-scale disorder controls fluid stretching in porous media
Comment le trouble à l'échelle des pores contrôle l'étirement des fluides dans les milieux poreux
2026-04-03 · Wenbo Wan
Fluid stretching in porous media governs the mixing of reactants, contaminants, and nutrients, yet how the solid microstructure controls the stretching statistics remains poorly understood. We investigate how porous-medium heterogeneity controls stretching using (i) particle-tracking velocimetry experiments in 3D-printed millifluidic cells, (ii) numerical simulations of solute-plume deformation in the measured flow fields, and (iii) analytical calculations of fluid stretching. The cells conta...
L'étirement des fluides dans les milieux poreux régit le mélange des réactifs, des contaminants et des nutriments, mais la façon dont la microstructure solide contrôle les statistiques d'étirement reste mal comprise. Nous étudions comment les contrôles de l'hétérogénéité poreuse et moyenne s'étirent en utilisant (i) des expériences de tracking des particules dans des cellules millifluidiques imprimées en 3D, (ii) nu
Spatially inhomogeneous delithiation in LiNiO2 positive electrode: the effect of X-rays dose
Délithisation spatialement inhomogène dans l'électrode positive LiNiO2 : l'effet de la dose de rayons X
2026-04-03 · Xu Zhang
Operando synchrotron X-ray techniques have become essential tools for investigating rechargeable batteries as they provide real-time insights into electrochemical processes. However, the high brilliance of synchrotron radiation can alter the electrochemical mechanisms within the battery, thereby compromising the reliability and reproducibility of operando measurements. In this study, we introduce a novel methodology that directly correlates the local X-ray dose with the Ni4+/Ni3+ redox activi...
Les techniques de rayons X du synchrotron Operando sont devenues des outils essentiels pour l'étude des batteries rechargeables, car elles fournissent des informations en temps réel sur les processus électrochimiques. Cependant, la grande brillance du rayonnement synchrotron peut altérer les mécanismes électrochimiques de la batterie, compromettant ainsi la fiabilité et la reproductibilité de
Separable QCQPs and Their Exact SDP Relaxations
Les QCQP séparables et leurs relaxations SDP exactes
2026-04-03 · Yixuan Luo
This paper studies exact semidefinite programming relaxations (SDPRs) for separable quadratically constrained quadratic programs (QCQPs). We consider the construction of a larger separable QCQP from multiple QCQPs with exact SDPRs. We show that exactness is preserved when such QCQPs are combined through a separable horizontal connection, where the coupling is induced through the right-hand-side parameters of the constraints. The proposed framework provides a simple sufficient condition for ex...
Cet article étudie des relaxations précises de programmation semi-définies (DSPR) pour les programmes quadriatiques (QCQ) séparables à contraintes quadratiques. Nous considérons la construction d'un QCQP séparable plus grand à partir de plusieurs QCQP avec des SDPR exacts. Nous montrons que l'exactitude est préservée lorsque ces QCQP sont combinés à travers une connexion horizontale séparable, où le
Hamiltonian learning for spin-spiral moiré magnets from electronic magnetotransport
Apprentissage hamiltonien pour aimants mobiles spin-spiral de magnétotransport électronique
2026-04-03 · Yanfeng Guo
Two-dimensional noncollinear magnetic states, such as spin-spiral magnets, offer an excellent platform for investigating fundamental phenomena, with potential for advancing stray-field-free spintronics. However, detection and characterization of noncollinear magnetic states in two-dimensional systems remain challenging, motivating the development of alternative probing methods. Here, we present a methodology for extracting the spin-spiral $\mathbf{q}$ vector from lateral electronic transport ...
Les états magnétiques non collinéaires bidimensionnels, tels que les aimants spin-spiral, offrent une excellente plate-forme pour étudier les phénomènes fondamentaux, avec le potentiel d'avancer sans champ errant spintronics. Toutefois, la détection et la caractérisation des états magnétiques non collinéaires dans les systèmes bidimensionnels demeurent difficiles, motivant le développement.
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Shiyan Li
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
Stabilized Proximal Point Method via Trust Region Control
Méthode de pointe proximale stabilisée par Trust Region Control
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
The Proximal Point Method (PPM) (Rockafellar, 1976) is a fundamental tool for nonsmooth convex optimization. However, its convergence is not linear under general convexity in the absence of strong convexity or other structural assumptions. To address this limitation, we study a trust-region stabilized proximal point scheme in which each proximal update is computed over a localized feasible region. We show that this simple stabilization enforces non-vanishing steps and yields a linear decrease...
La méthode du point proximal (PPM) (Rockafellar, 1976) est un outil fondamental pour l'optimisation des convexes non lisses. Cependant, sa convergence n'est pas linéaire sous convexité générale en l'absence de convexité forte ou d'autres hypothèses structurelles. Pour remédier à cette limitation, nous étudions un schéma de points proximaux stabilisés par région de confiance dans lequel chaque proximum augmente
Self-excited oscillations in multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous forcing
Oscillations auto-excitées dans des systèmes à degrés multiples de liberté soumis à un forçage discontinu
2026-04-03 · Yue Shen
This study investigates the existence and stability of limit cycles resulting from self-excited oscillations in linear multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous, state-dependent forcing. Using the method of averaging and slow-flow phase-plane analysis, analytical expressions are derived for the amplitudes and stability boundaries of limit cycles in a two-degree-of-freedom system. The analysis demonstrates that stable limit cycles may exist in all natural modes, with the stead...
Cette étude étudie l'existence et la stabilité de cycles limites résultant d'oscillations auto-excitées dans des systèmes linéaires multi-degrés de liberté soumis à un forçage discontinu dépendant de l'état. En utilisant la méthode de la moyenne et de l'analyse de la phase-plan à débit lent, on obtient des expressions analytiques pour les amplitudes et les limites de stabilité.
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Grant Merz
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Shurui Lin
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Xin Liu
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Zhiwei Pan
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Mott-Derived Local Moments and Kondo Hybridization in a d-electron Kagome lattice
Mott-Derved Local Moments et Kondo Hybridation dans un réseau d-électron Kagome
2026-04-03 · William Roster
Unlike canonical Kondo lattices in f-electron systems, where localized f orbitalsnaturally provide local moments, d-electron Kondo lattices require a distinct mechanism for local-moment formation. However, the study of d-electron Kondo lattices in bulk materials remains far from settled, particularly with regard to the microscopic origin of the local moments. Here, we report a microscopic mechanism for this process in the bilayer kagome metal CsCr6Sb6, where strong correlations drive a Mott s...
Contrairement aux réseaux canoniques Kondo dans les systèmes f-électrons, où l'orbitale f localisée fournit naturellement des moments locaux, les réseaux d-électron Kondo nécessitent un mécanisme distinct pour la formation du mouvement local. Toutefois, l'étude des treillis de d-électron Kondo dans les matériaux en vrac reste loin d'être établie, notamment en ce qui concerne l'origine microscopique du loc
GP-4DGS: Probabilistic 4D Gaussian Splatting from Monocular Video via Variational Gaussian Processes
GP-4DGS : Déplacement gaussien probabiliste 4D de la vidéo monoculaire via des processus gaussiens variables
2026-04-03 · Mara Salvato
We present GP-4DGS, a novel framework that integrates Gaussian Processes (GPs) into 4D Gaussian Splatting (4DGS) for principled probabilistic modeling of dynamic scenes. While existing 4DGS methods focus on deterministic reconstruction, they are inherently limited in capturing motion ambiguity and lack mechanisms to assess prediction reliability. By leveraging the kernel-based probabilistic nature of GPs, our approach introduces three key capabilities: (i) uncertainty quantification for motio...
Nous présentons GP-4DGS, un nouveau cadre qui intègre les processus gaussiens (GPs) dans 4D Gaussian Splating (4DGS) pour la modélisation probabiliste de principes de scènes dynamiques. Bien que les méthodes 4DGS existantes se concentrent sur la reconstruction déterministe, elles sont intrinsèquement limitées pour saisir l'ambiguïté des mouvements et ne disposent pas de mécanismes permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions. B
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
Optical observations and atomic environment of supernova remnant G25.1-2.3
Observations optiques et environnement atomique du reste de supernova G25.1-2.3
2026-04-03 · Grant Stevens
The supernova remnant (SNR) G25.1-2.3 was identified in the radio band during the Sino-German $λ$6 cm survey of the Galactic plane. We present a detailed investigation of the optical, HI, and CO emission towards the G25.1-2.3 to better understand its characteristics and environment. In this study, optical spectroscopic data of the remnant and its environment have been analysed for the first time, providing new insights into their emission properties. The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spec...
Le reste de supernova (SNR) G25.1-2.3 a été identifié dans la bande radio lors de l'étude Sino-Allemand $λ$6 cm du plan galactique. Nous présentons une étude détaillée des émissions optiques, d'HI et de CO vers le G25.1-2.3 afin de mieux comprendre ses caractéristiques et son environnement. Dans cette étude, les données spectroscopiques optiques du reste et de ses
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Connor Douglas
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Microscopic NMR evidence for successive antiferroelectric and antiferromagnetic order in the van der Waals magnet CuCrP$_2$S$_6$
Preuve microscopique de RMN pour l'ordre antiferroélectrique et antiferromagnétique successifs dans l'aimant van der Waals CuCrP$ 2$S$ 6$
2026-04-03 · Utkucan Balci
We present a comprehensive $^{31}$P and $^{65}$Cu nuclear magnetic resonance (NMR) study of the layered van der Waals magnet CuCrP$_2$S$_6$. The compound exhibits a sequence of structural and magnetic phase transitions: a high-temperature paraelectric state, followed by a quasi-antiferroelectric (QAFE) state near 185 K, a long-range antiferroelectric (AFE) phase below 150 K, and finally, antiferromagnetic (AFM) order below $T_\mathrm{N}$ = 30 K. The evolution of the NMR spectra, NMR shift, an...
Nous présentons une étude complète $^{31}$P et $^{65}$$Cu de résonance magnétique nucléaire (RMN) de l'aimant de van der Waals en couches CuCrP$ 2$S$ 6$. Le composé présente une séquence de transitions structurales et magnétiques : un état paraélectrique à haute température, suivi d'un état quasi-antiferroélectrique (QAFE) proche de 185 K, un antiferroélectrique à longue portée
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Toward an Artificial General Teacher: Procedural Geometry Data Generation and Visual Grounding with Vision-Language Models
Vers un enseignant général artificiel: Génération de données de géométrie procédurale et mise à la terre visuelle avec des modèles de langage de vision
2026-04-03 · Gengwei Zhang
We study visual explanation in geometry education as a Referring Image Segmentation (RIS) problem: given a diagram and a natural language description, the task is to produce a pixel-level mask for the referred geometric element. However, existing RIS models trained on natural image benchmarks such as RefCOCO fail catastrophically on geometric diagrams due to the fundamental domain shift between photographic scenes and abstract, textureless schematics. To address the absence of suitable traini...
Nous étudions l'explication visuelle dans l'enseignement de la géométrie comme un problème de segmentation d'image de référence (RIS) : étant donné un diagramme et une description du langage naturel, la tâche consiste à produire un masque de niveau pixel pour l'élément géométrique mentionné. Cependant, les modèles RIS existants formés sur des repères d'image naturels tels que RefCOCO échouent catastrophiquement sur le diagr géométrique
A posteriori error estimates for mixed finite element discretization of the multigroup Neutron Simplified Transport equations with Robin boundary condition
Estimations d'erreurs postérieures pour la discrétisation mixte des éléments finis des équations de transport simplifié de plusieurs groupes Neutron avec condition de limite de Robin
2026-04-03 · Jie Peng
We analyse a posteriori error estimates for the discretization with mixed finite elements on simplicial or Cartesian meshes of the multigroup neutron simplified transport (SPN ) equations, in the case where a Robin (or Fourier type) boundary condition is imposed on the boundary. This boundary condition is of particular importance in neutronics, since it corresponds to the well-known vacuum boundary condition. We provide guaranteed and locally efficient estimators. In particular, a specific es...
Nous analysons des estimations d'erreurs postérieures pour la discrétisation avec des éléments finis mixtes sur des mailles simpliciales ou cartésiennes des équations de transport simplifié de neutrons multigroupes (SPN), dans le cas où une condition de limite de Robin (ou de type Fourier) est imposée à la limite. Cette condition limite est d'une importance particulière en neutronique, le péché
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Zhen Tan
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Optimization and vectorization of a Mz-type optically-pumped Rubidium magnetometer
Optimisation et vectorisation d'un magnétomètre Rubidium à pompe optique de type Mz
2026-04-03 · Mufan Qiu
Optically pumped magnetometers (OPMs) have demonstrated significant potential in weak magnetic field detection due to their high sensitivity. In this study, we developed an Mz-type optically pumped rubidium magnetometer using a paraffin-coated anti-relaxation vapor cell. The system optimization and performance characterization were conducted inside a magnetic shield. Specifically, the pump light intensity and radio-frequency (RF) magnetic field were jointly optimized by using the linewidth-am...
Les magnétomètres à pompe optique (OPM) ont démontré un potentiel significatif de détection de champ magnétique faible en raison de leur grande sensibilité. Dans cette étude, nous avons développé un magnétomètre de type Mz à pompe optique à rubidium à l'aide d'une cellule de vapeur anti-relaxation recouverte de paraffine. L'optimisation du système et la caractérisation des performances ont été effectuées à l'intérieur
One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
Un modèle pour les traduire tous ? Voyage vers le mont Doom pour la fusion de modèles multilingues
2026-04-03 · Hossein Nourkhiz Mahjoub
Weight-space model merging combines independently fine-tuned models without accessing original training data, offering a practical alternative to joint training. While merging succeeds in multitask settings, its behavior in multilingual contexts remains poorly understood. We systematically study weight-space merging for multilingual machine translation by fully fine-tuning language model on large-scale bilingual corpora and evaluating standard merging strategies. Our experiments reveal that m...
La fusion de modèles d'espace de poids combine des modèles de réglage fin indépendants sans avoir accès aux données d'entraînement originales, offrant une alternative pratique à la formation conjointe. Alors que la fusion réussit dans les paramètres multitâches, son comportement dans les contextes multilingues reste mal compris. Nous étudions systématiquement la fusion poids-espace pour la machine multilingue transla
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Vaishnav Tadiparthi
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Frame perspectives for process matrices: from coordinate parametrization to spacetime representation
Perspectives du cadre pour les matrices de processus : de la paramétrisation des coordonnées à la représentation spatiale
2026-04-03 · Kwonjoon Lee
We study how to implement and transform frame perspectives for quantum processes in the process-matrix formalism. We argue that, for pure processes, the causal reference frames (CRF)and time-delocalized subsystems (TDS) formalisms should be understood as coordinate parametrizations of a single perspective-neutral higher-order object. A genuine perspective arises when one endows the process with additional frame data by choosing an operational foliation into circuit fragments (events). With th...
Nous étudions comment mettre en œuvre et transformer des perspectives de cadre pour les processus quantiques dans le formalisme processus-matrice. Nous affirmons que, pour les processus purs, les cadres de référence causaux (CRF) et les sous-systèmes délocalisés dans le temps (DTS) devraient être compris comme des paramétrisations coordonnées d'un seul objet d'ordre supérieur sans perspective. Un vrai pers.
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Yanyong Zhang
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
The Bell-Bloom-type optically-pumped FID Rubidium atomic magnetometer with a multi-passing probe beam and two counter-propagating pump beams
Le magnétomètre atomique FID Rubidium de type Bell-Bloom, muni d'un faisceau de sonde à plusieurs passages et de deux faisceaux de pompe à contre-propagation
2026-04-03 · Tianlong Chen
The Bell-Bloom-type optically pumped atomic magnetometers are well suited for weak geomagnetic field detection. However, conventional single-beam pumping introduces an atomic spin polarization gradient, which limits the measurement accuracy and sensitivity. To address this issue, this paper proposes and experimentally demonstrates a Bell-Bloom-type rubidium FID magnetometer scheme integrating orthogonally polarized counter-propagating pumping and multi-pass probe detection. This design homoge...
Les magnétomètres atomiques à pompe optique de type Bell-Bloom sont bien adaptés pour la détection de champ géomagnétique faible. Toutefois, le pompage classique à faisceau unique introduit un gradient de polarisation du spin atomique, qui limite la précision et la sensibilité des mesures. Pour résoudre ce problème, le présent document propose et démontre expérimentalement un Bell-Bloom-type
The Fate of Ultra-Collinear Modes in On-Shell Massive Sudakov Form Factors
Le destin des modes ultra-collinéaires dans les facteurs massifs de forme Sudakov
2026-04-03 · Alexandre Journeaux
Individual multi-loop diagrams for the massive Sudakov form factor contain an infinite tower of ultra-collinear momentum regions. We show that, for the on-shell form factor in QCD, these contributions cancel to all orders as a consequence of gauge invariance, so the leading-power SCET$_{\rm II}$ factorization formula is unchanged. Using the $η$ rapidity regulator, we compute the soft function and the massive jet function of the quark and gluon Sudakov form factors through two loops and resum ...
Les diagrammes multi boucles individuels pour le facteur de forme massif de Sudakov contiennent une tour infinie de régions d'élan ultracollinéaire. Nous montrons que, pour le facteur de forme en coque dans QCD, ces contributions annulent toutes les commandes par suite de l'invariance de jauge, de sorte que la formule de factorisation SCET$ {\rm II}$ de première puissance est inchangée. Utilisation du rapport $η$
Type-IV 't Hooft Anomalies on the Lattice: Emergent Higher-Categorical Symmetries and Applications to LSM Systems
Anomalies de type IV 't Hooft sur le réseau : Symmétries et applications aux systèmes LSM
2026-04-03 · Maxime Lecomte
't Hooft anomalies impose fundamental constraints on quantum matter and often lead to emergent symmetry structures upon gauging. We analyze a lattice model with four global symmetries realizing a mixed anomaly described by $\sim a_1\wedge a_2\wedge a_3\wedge a_4$, where the $a_i$ denote background gauge fields for the global symmetries. Through explicit lattice gauging, we demonstrate the emergence of higher symmetry structures, including 2-group, non-invertible, and higher fusion categorical...
Les anomalies de Hooft imposent des contraintes fondamentales à la matière quantique et conduisent souvent à des structures de symétrie émergentes lors de la mesure. Nous analysons un modèle de réseau avec quatre symétries globales réalisant une anomalie mixte décrite par $\sim a 1\wedge a 2\wedge a 3\wedge a 4$, où le $a i$ indique des champs de jauge de fond pour les symétries globales. Par exp
Frame Theoretical Derivation of Three Factor Learning Rule for Oja's Subspace Rule
Structure Théorique Dérivation de Trois Facteurs Règle d'apprentissage pour la Règle Subspatiale d'Oja
2026-04-03 · Julie Veschambre
We show that the error-gated Hebbian rule for PCA (EGHR-PCA), a three-factor learning rule equivalent to Oja's subspace rule under Gaussian inputs, can be systematically derived from Oja's subspace rule using frame theory. The global third factor in EGHR-PCA arises exactly as a frame coefficient when the learning rule is expanded with respect to a natural frame on the space of symmetric matrices. This provides a principled, non-heuristic derivation of a biologically plausible learning rule fr...
Nous montrons que la règle Hebbian par erreur pour PCA (EGHR-PCA), une règle d'apprentissage à trois facteurs équivalente à la règle du subespace d'Oja sous les entrées gaussiennes, peut être systématiquement dérivée de la règle du subespace d'Oja en utilisant la théorie du frame. Le troisième facteur global de l'EGHR-PCA se présente exactement comme un coefficient-cadre lorsque la règle d'apprentissage est élargie par rapport à une
The rationality problem for multinorm one tori, II
Le problème de rationalité pour les tori multinormes, II
2026-04-03 · Maxence Lepers
We investigate the stable and retract rationality of multinorm one tori associated to finite {é}tale algebras. Our results are organized according to the greatest common divisor $d$ of the degrees of the factors. We show that these tori are stably rational for $d=1$, and obtain a criterion for retract rationality that can be attributed to our previous results. For $d>1$, we provide sufficient conditions for the failure of retract rationality. We further generalize results of Endo--Miyata (...
Nous étudions la rationalité stable et rétractante du tori multinorme associé aux algèbres finies {é}tales. Nos résultats sont organisés en fonction du plus grand diviseur commun $d$ des degrés des facteurs. Nous montrons que ces tori sont très rationnels pour $d=1$, et obtenons un critère de rationalité rétractable qui peut être attribué à notre prévi
Adaptive Local Frequency Filtering for Fourier-Encoded Implicit Neural Representations
Filtre de fréquence locale adaptatif pour les représentations neurales implicites codées par Fourier
2026-04-03 · Jean Dalibard
Fourier-encoded implicit neural representations (INRs) have shown strong capability in modeling continuous signals from discrete samples. However, conventional Fourier feature mappings use a fixed set of frequencies over the entire spatial domain, making them poorly suited to signals with spatially varying local spectra and often leading to slow convergence of high-frequency details. To address this issue, we propose an adaptive local frequency filtering method for Fourier-encoded INRs. The p...
Les représentations neurales implicites encodées par Fourier ont montré une forte capacité de modélisation des signaux continus à partir d'échantillons discrets. Cependant, les cartes conventionnelles des caractéristiques de Fourier utilisent un ensemble fixe de fréquences sur l'ensemble du domaine spatial, ce qui les rend mal adaptées aux signaux avec des spectres locaux variant spatialement et conduisant souvent à
Microscopic derivation of the one-dimensional constrained Euler equations
Dérivation microscopique des équations d'Euler limitées unidimensionnelles
2026-04-03 · Raphael Lopes
We provide a new existence result for weak solutions to the one-dimensional Euler equations with a maximal density constraint, corresponding to a unilateral constraint on the density. Such models arise in the description of congestion phenomena in compressible flows. Our approach is based on a microscopic approximation by a system of N solid particles of identical radius r, with 2r = 1/N . The particles move freely until collision, after which perfectly inelastic interactions are imposed, so ...
Nous fournissons un nouveau résultat d'existence pour des solutions faibles aux équations d'Euler unidimensionnelles avec une contrainte de densité maximale, correspondant à une contrainte unilatérale sur la densité. De tels modèles apparaissent dans la description des phénomènes de congestion dans les flux compressibles. Notre approche est basée sur une approximation microscopique par un système de N
High-energy electronic excitations in La3Ni2O7 by time-resolved optical spectroscopy
excitations électroniques de haute énergie dans La3Ni2O7 par spectroscopie optique résolue dans le temps
2026-04-03 · Prakhar Bansal
Recently, high-temperature superconductivity has been established in bilayer La3Ni2O7, which exhibits a density-wave (DW) transition at ~ 150 K under ambient pressure. The DW order is believed to be linked to superconductivity, as it is suppressed upon the emergence of superconductivity at high pressures. Here, we explore the ultrafast dynamics of high-energy electronic excitations from 10 K to room temperature under ambient pressure using time-resolved optical spectroscopy. Two high-energy e...
Récemment, la supraconductivité à haute température a été établie dans la bicouche La3Ni2O7, qui présente une transition densité-onde (DW) à ~ 150 K sous pression ambiante. On croit que l'ordre DW est lié à la supraconductivité, puisqu'il est supprimé à l'émergence de la supraconductivité à haute pression. Ici, nous explorons la dynamique ultrarapide de
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Anna Chiara Alfano
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Orlando Luongo
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Jiaming Zhuge
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Marios Kalomenopoulos
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Measure charge transport in high-energy nuclear collisions with an energy scan of isobaric collisions
Mesurer le transport de charge dans les collisions nucléaires à haute énergie avec une analyse d'énergie des collisions isobares
2026-04-03 · Carl-Johan Haster
We present a method to measure electric-charge transport in high-energy nuclear collisions using a beam-energy scan of isobaric systems. Comparing collisions of nuclei with identical mass number but different atomic number allows the charge difference ($ΔQ$) to be extracted with a double-ratio technique that suppresses most experimental systematic uncertainties. By varying the beam energy, the rapidity gap ($Δy$) over which electric charge is transported can be systematically scanned. Simulat...
Nous présentons une méthode pour mesurer le transport de charge électrique dans les collisions nucléaires à haute énergie à l'aide d'un balayage d'énergie par faisceau de systèmes isobares. La comparaison des collisions de noyaux avec un nombre de masse identique mais un nombre atomique différent permet d'extraire la différence de charge (ΔQ$) avec une technique de double rapport qui supprime la plus expérimentale systématique
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Bing Zhang
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MFE: A Multimodal Hand Exoskeleton with Interactive Force, Pressure and Thermo-haptic Feedback
MFE: Exosquelette à main multimodal avec force interactive, pression et rétroaction thermo-haptique
2026-04-03 · Victor Gutierrez
Recent advancements in virtual reality and robotic teleoperation have greatly increased the variety of haptic information that must be conveyed to users. While existing haptic devices typically provide unimodal feedback to enhance situational awareness, a gap remains in their ability to deliver rich, multimodal sensory feedback encompassing force, pressure, and thermal sensations. To address this limitation, we present the Multimodal Feedback Exoskeleton (MFE), a hand exoskeleton designed to ...
Les progrès récents en réalité virtuelle et en téléopération robotique ont considérablement augmenté la diversité des informations haptiques qui doivent être transmises aux utilisateurs. Bien que les appareils haptiques existants fournissent généralement une rétroaction unimodale pour améliorer la sensibilisation à la situation, un écart demeure dans leur capacité à fournir une rétroaction sensorielle riche et multimodale englobant la force,
Inferring population III star properties from the 21-cm global signal
Inférieure aux propriétés de la population III étoiles du signal mondial de 21 cm
2026-04-03 · Amitai Uzrad
Investigating the properties of the first stars in the universe is essential, yet it remains an open question. One way to explore these stars is by examining their effects on the surrounding gas during the epoch of reionization. In this study, we investigate whether the 21-cm global signal can constrain the typical mass and star formation efficiency of first-generation stars. We perform semi-numerical simulations that include the escape fraction of ionizing photons, which depends on stellar a...
Il est essentiel d'enquêter sur les propriétés des premières étoiles de l'univers, mais cela reste une question ouverte. Une façon d'explorer ces étoiles est d'examiner leurs effets sur le gaz environnant pendant l'époque de la réionisation. Dans cette étude, nous étudions si le signal global de 21 cm peut restreindre la masse typique et la formation d'étoiles
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Paul J. Weiser
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
Elasticity-Driven Periodic Polarization Patterns in Confined Chiral Ferroelectric Nematic Fluid
Patterns de polarisation périodique entraînés par l'élasticité dans les fluides nématiques chiraux ferroélectriques confinés
2026-04-03 · Gulnur Ungan
Ferroelectric nematic phases are a new class of polar fluids in which spontaneous polarization is directly coupled to the orientational order, providing unique opportunities for creating self-organized materils with spatially modulated electric polarization and nonlinear optical response. Here we report the spontaneous emergence of polarization modulated textures in a chiral ferroelectric nematic material close to the transition to the chiral twist-bend ferroelectric nematic phase. By systema...
Les phases nématiques ferroélectriques sont une nouvelle classe de fluides polaires dans laquelle la polarisation spontanée est directement couplée à l'ordre d'orientation, offrant des possibilités uniques de créer des matérils auto-organisés avec une polarisation électrique modulée spatialement et une réponse optique non linéaire. Ici nous rapportons l'émergence spontanée de la polarisation mod
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Amirmohammad Shamaei
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Equivalence between the Functional Equation and Voronoï-type summation identities for a class of $L$-Functions
Équivalence entre l'équation fonctionnelle et les identités de sommation de type Voronoï pour une classe de $L$-Fonctions
2026-04-03 · Georg Langs
To date, the best methods for estimating the growth of mean values of arithmetic functions rely on the Voronoï summation formula. By noticing a general pattern in the proof of his summation formula, Voronoï postulated that analogous summation formulas for $\sum a(n)f(n)$ can be obtained with ``nice" test functions $f(n)$, provided $a(n)$ is an ``arithmetic function". These arithmetic functions $a(n)$ are called so because they are expected to appear as coefficients of some $L$-functions satis...
À ce jour, les meilleures méthodes pour estimer la croissance des valeurs moyennes des fonctions arithmétiques reposent sur la formule de sommation de Voronoï. En voyant un schéma général dans la preuve de sa formule de sommation, Voronoï postula que des formules de sommation analogues pour $\sum a(n)f(n)$ peuvent être obtenues avec des fonctions de test ``nice` $f(n)$, à condition que $a(n)$ soit un ``ar
A polynomial bound for the minimal excluded minors for a surface
Un lien polynôme pour les mineurs exclus minimaux pour une surface
2026-04-03 · Wolfgang Bogner
As part of the graph minor project, Robertson and Seymour showed in 1990 that the class of graphs that can be embedded in a given surface can be characterized by a finite set of minimal excluded minors. However, their proof, because existential, provides no explicit information about these excluded minors. In 1993, Seymour established the first upper bound on the order of such minimal excluded minors. Very recently, Houdaigoui and Kawarabayashi improved this result by deriving a quasi-polynom...
Dans le cadre du projet mineur du graphique, Robertson et Seymour ont montré en 1990 que la classe de graphiques pouvant être intégrés dans une surface donnée peut être caractérisée par un ensemble fini de mineurs exclus minimes. Cependant, leur preuve, car existentielle, ne fournit aucune information explicite sur ces mineurs exclus. En 1993, Seymour a créé la première
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Malte Hoffmann
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
A Route to Nonrelativistic Altermagnetic Spin Splitting via Ultrafast Light
Une route vers le fractionnement altermagnétique non relativiste du spin via la lumière ultrarapide
2026-04-03 · Antoine Klauser
We identify a nonequilibrium route for generating altermagnetic spin splitting in antiferromagnet by ultrafast light. Unlike existing strategies, this route does not require relativistic angular-momentum transfer, static symmetry breaking, or auxiliary external fields. Using real-time time-dependent density functional theory, we demonstrate in the antiferromagnetic perovskite KNiF3 that linearly polarized light can induce momentum-dependent altermagnetic spin splitting by breaking the effecti...
Nous identifions une voie de non équilibre pour générer une division altermagnétique de spin dans l'antiferromagnétique par la lumière ultrarapide. Contrairement aux stratégies existantes, cette voie ne nécessite pas de transfert angulaire-momentum relativiste, de rupture de symétrie statique ou de champs externes auxiliaires. En utilisant en temps réel la théorie fonctionnelle de densité dépendante du temps, nous démontrons dans le
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Ovidiu C. Andronesi
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment
Perturbation de la passivité cognitive : Repenser la littératie des données assistées par l'IA par l'alignement cognitif
2026-04-03 · Lihao Sun
AI chatbots are increasingly stepping into roles as collaborators or teachers in analyzing, visualizing, and reasoning through data and domain problem. Yet, AI's default assistant mode with its comprehensive and one-off responses may undermine opportunities for practitioners to develop literacy through their own thinking, inducing cognitive passivity. Drawing on evidence from empirical studies and theories, we argue that disrupting cognitive passivity necessitates a nuanced approach: rather t...
Les chatbots de l'IA jouent de plus en plus le rôle de collaborateurs ou d'enseignants dans l'analyse, la visualisation et le raisonnement à travers les données et les problèmes de domaine. Pourtant, le mode d'assistant par défaut de l'IA avec ses réponses complètes et ponctuelles peut compromettre les possibilités pour les praticiens de développer l'alphabétisation par leur propre pensée, induisant des passivi cognitifs
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Lewen Yan
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
A Unified Perspective on Adversarial Membership Manipulation in Vision Models
Une perspective unifiée sur la manipulation de l'adhésion à l'adversaire dans les modèles de vision
2026-04-03 · Xiaoya Lu
Membership inference attacks (MIAs) aim to determine whether a specific data point was part of a model's training set, serving as effective tools for evaluating privacy leakage of vision models. However, existing MIAs implicitly assume honest query inputs, and their adversarial robustness remains unexplored. We show that MIAs for vision models expose a previously overlooked adversarial surface: adversarial membership manipulation, where imperceptible perturbations can reliably push non-member...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) visent à déterminer si un point de données précis faisait partie de la formation d'un modèle, servant d'outils efficaces pour évaluer la fuite de la vie privée des modèles de vision. Cependant, les MIA existantes supposent implicitement des entrées de requêtes honnêtes, et leur robustesse contradictoire reste inexplorée. Nous montrons que les MIA pour les modèles de vision
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Andrew Lee
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Jie Zhang
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
Semiclassical representation of the Hubbard model
Représentation semi-classique du modèle Hubbard
2026-04-03 · Jing Shao
By revisiting the path-integral formulation of the Hubbard model, we propose a theoretical approach based on a semiclassical approximation employing an unconventional coherent-state representation. Within this framework, a subset of the dynamical variables is treated as static, yielding a nonperturbative scheme that is applicable at finite temperature, incorporates intersite correlations, and can be naturally extended to multiorbital systems. We assess the validity of the approximation by com...
En revoyant la formulation path-intégrale du modèle Hubbard, nous proposons une approche théorique basée sur une approximation semi-classique utilisant une représentation non conventionnelle cohérente-état. Dans ce cadre, un sous-ensemble des variables dynamiques est traité comme statique, donnant un schéma non perturbatif qui est applicable à temperat fini
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Chiheb Yaakoubi
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Cosme Louart
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
An Empirical Study of Sustainability in Prompt-driven Test Script Generation Using Small Language Models
Une étude empirique de la durabilité dans la génération de scénarios d'essai à l'aide de petits modèles linguistiques
2026-04-03 · Malik Tiomoko
The increasing use of language models in automated test script generation raises concerns about their environmental impact, yet existing sustainability analyses focus predominantly on large language models. As a result, the energy and carbon characteristics of small language models (SLMs) during prompt-driven unit-test script generation remain largely unexplored. To address this gap, this study empirically examines the environmental and performance tradeoffs of SLMs (in the 2B-8B parameter ra...
L'utilisation croissante de modèles de langage dans la production de scripts d'essai automatisés suscite des préoccupations quant à leur impact sur l'environnement, mais les analyses de durabilité existantes se concentrent principalement sur les grands modèles de langage. En conséquence, les caractéristiques énergétiques et carboniques des modèles de petits langages (SLM) pendant la génération de scripts à test unitaire à commande rapide restent larg
Zero-Freeness of the Hard-Core Model with Bounded Connective Constant
La liberté zéro du modèle dur avec la constante de connexion Bounded
2026-04-03 · Zhenyu Liao
We study the zero-free regions of the partition function of the hard-core model on finite graphs and their implications for the analyticity of the free energy on infinite lattices. Classically, zero-freeness results have been established up to the tree uniqueness threshold $λ_c(Δ-1)$ determined by the maximum degree $Δ$. However, for many graph classes, such as regular lattices, the connective constant $σ$ provides a more precise measure of structural complexity than the maximum degree. While...
Nous étudions les régions zéro libre de la fonction de partition du modèle hard-core sur des graphiques finis et leurs implications pour l'analytique de l'énergie libre sur des réseaux infinis. Classiquement, les résultats de zéro-librement ont été établis jusqu'au seuil d'unicité de l'arbre $λ c(Δ-1)$ déterminé par le degré maximum $Δ$. Cependant, pour de nombreux graphiques cla
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
Erreur Évaluation de l'approximation du gain par la méthode Hermite-Galerkin dans le filtre à particules de rétroaction
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
The feedback particle filter (FPF) is a promising nonlinear filtering (NLF) method, but its practical implementation is hindered by the intractability of the gain function, which satisfies a boundary value problem (BVP). This paper proposes a novel two-step Hermite-Galerkin spectral method to address this challenge. First, the unknown density in the BVP is approximated by a kernel density estimator, whose error bounds are well-established in the literature. Second, rather than directly approx...
Le filtre à particules en retour (FPF) est une méthode prometteuse de filtrage non linéaire (NLF), mais sa mise en œuvre pratique est entravée par l'intractabilité de la fonction gain, qui satisfait un problème de valeur limite (BVP). Cet article propose une nouvelle méthode spectrale à deux étapes Hermite-Gallerkine pour relever ce défi. Tout d'abord, la densité inconnue de
Noble-Gas Solubility in Solid and Fluid Metallic Hydrogen
Solubilité dans l'hydrogène métallique solide et fluide
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
Metallic hydrogen dominates the deep interiors of giant planets, where trace elements interact with dense quantum matter under extreme pressure. We investigate the thermodynamic stability of noble-gas impurities (He, Ne, Ar, Kr, Xe) in metallic hydrogen at 500 GPa using ab initio molecular dynamics combined with first-principles free-energy calculations. In the solid metallic phase, all noble gases exhibit positive formation free energies, driven by unfavorable electronic enthalpy and zero-po...
L'hydrogène métallique domine les intérieurs profonds des planètes géantes, où les oligo-éléments interagissent avec la matière quantique dense sous une pression extrême. Nous étudions la stabilité thermodynamique des impuretés de gaz nobles (He, Ne, Ar, Kr, Xe) dans l'hydrogène métallique à 500 GPa en utilisant la dynamique moléculaire ab initio combinée à la calcula à énergie libre des premiers principes
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
What Are Pulsar Companions Made of? Using Gravitational Tides to Probe Their Compositions
De quoi sont faits les compagnons Pulsar? Utilisation des marées gravitationnelles pour sonder leurs compositions
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
Low eccentricity, short orbital period pulsar companions may provide a probe to study novel dense and stable exoplanet internal compositions due to the potentially significant orbital evolution they experience caused by strong gravitational tides. We model the tidal characteristics such as apsidal motion constants, orbital precession, and tidal deformability for a variety of equations of state to be compared with values recovered via pulsar timing for a sample of four systems: PSR J1719-1438b...
Faible excentricité, les compagnons pulsar de courte période orbitale peuvent fournir une sonde pour étudier de nouvelles compositions internes d'exoplanètes denses et stables en raison de l'évolution orbitale potentiellement significative qu'ils subissent causée par de fortes marées gravitationnelles. Nous modélisons les caractéristiques de la marée telles que les constantes de mouvement apsidales, la précession orbitale et la déf de marée
MOMO: Mars Orbital Model Foundation Model for Mars Orbital Applications
MOMO: Modèle de Fondation Mars Orbital pour les applications Mars Orbital
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
We introduce MOMO, the first multi-sensor foundation model for Mars remote sensing. MOMO uses model merge to integrate representations learned independently from three key Martian sensors (HiRISE, CTX, and THEMIS), spanning resolutions from 0.25 m/pixel to 100 m/pixel. Central to our method is our novel Equal Validation Loss (EVL) strategy, which aligns checkpoints across sensors based on validation loss similarity before fusion via task arithmetic. This ensures models are merged at compatibl...
Nous présentons MOMO, le premier modèle de base multicapteurs pour la télédétection Mars. MOMO utilise la fusion de modèles pour intégrer les représentations apprises indépendamment de trois capteurs martiens clés (HiRISE, CTX et THEMIS), couvrant des résolutions allant de 0,25 m/pixel à 100 m/pixel. Notre méthode est au cœur de notre nouvelle stratégie de perte de validation égale (VEL).
The Stellar "Snake"-III: Co-evolution of Stars and Molecular Clouds Unveiled by Gaia, MWISP, and LAMOST
Le Stellar "Snake"-III: Co-évolution des étoiles et des nuages moléculaires révélé par Gaia, MWISP et LAMOST
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
By combining multi-band data from Gaia DR3, MWISP CO, and LAMOST DR11 LSR/MSR, we investigate the co-evolution of stars and their parent molecular cloud in a snake-like stellar structure, named Snake III. Based on 5-D phase-space selection, we identified 5683 member stars (median age 7.6 Myr) across approximately $300 \times 500 \times 175$ pc$^3$ volume, along with 12 embedded open clusters. Then we use BEEP distances combined with $^{12}$CO velocities to clearly identify the molecular cloud...
En combinant les données multibandes de Gaia DR3, MWISP CO, et LAMOST DR11 LSR/MSR, nous étudions la co-évolution des étoiles et de leur nuage moléculaire parent dans une structure stellaire semblable à un serpent, nommée Snake III. D'après la sélection de l'espace de phase 5-D, nous avons identifié 5683 étoiles membres (âge médian 7,6 Myr) sur environ 300 $ \times 500 \times 175$ pc$^3$
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
V2X-QA: A Comprehensive Reasoning Dataset and Benchmark for Multimodal Large Language Models in Autonomous Driving Across Ego, Infrastructure, and Cooperative Views
V2X-QA: Un ensemble de données et de repères exhaustifs pour les modèles multimodaux de grande langue dans la conduite autonome à travers Ego, l'infrastructure et les vues coopératives
2026-04-03 · Katya Borodinova
Multimodal large language models (MLLMs) have shown strong potential for autonomous driving, yet existing benchmarks remain largely ego-centric and therefore cannot systematically assess model performance in infrastructure-centric and cooperative driving conditions. In this work, we introduce V2X-QA, a real-world dataset and benchmark for evaluating MLLMs across vehicle-side, infrastructure-side, and cooperative viewpoints. V2X-QA is built around a view-decoupled evaluation protocol that enab...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré un fort potentiel de conduite autonome, mais les repères existants restent largement centrés sur l'égo et ne peuvent donc pas évaluer systématiquement les performances des modèles dans des conditions de conduite axées sur l'infrastructure et la coopération. Dans ce travail, nous présentons V2X-QA, un ensemble de données et de référence pour evaluatin
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Christian Venturella
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Jiachen Li
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Tianyu Zhu
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · Meihua Li
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Yang Zhang
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Weizhao He
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
Efficient3D: A Unified Framework for Adaptive and Debiased Token Reduction in 3D MLLMs
Efficace3D: Un cadre unifié pour la réduction des jetons adaptatifs et biaisés dans les MLLM 3D
2026-04-03 · Hu Qu
Recent advances in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have expanded reasoning capabilities into 3D domains, enabling fine-grained spatial understanding. However, the substantial size of 3D MLLMs and the high dimensionality of input features introduce considerable inference overhead, which limits practical deployment on resource constrained platforms. To overcome this limitation, this paper presents Efficient3D, a unified framework for visual token pruning that accelerates 3D MLLMs while...
Les avancées récentes dans les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont élargi les capacités de raisonnement dans les domaines 3D, permettant une compréhension spatiale fine. Cependant, la taille considérable des MLLM 3D et la dimensionnalité élevée des caractéristiques d'entrée introduit des frais généraux considérables, ce qui limite le déploiement pratique des ressources limitées.
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Yisong Li
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Inverse Safety Filtering: Inferring Constraints from Safety Filters for Decentralized Coordination
Filtres de sécurité inversés : Inférer les contraintes des filtres de sécurité pour la coordination décentralisée
2026-04-03 · Tristan Guillaume
Safe multi-agent coordination in uncertain environments can benefit from learning constraints from other agents. Implicitly communicating safety constraints through actions is a promising approach, allowing agents to coordinate and maintain safety without expensive communication channels. This paper introduces an online method to infer constraints from observing the safety-filtered actions of other agents. We approach the problem by using safety filters to ensure forward safety and exploit th...
Une coordination multi-agents sécuritaire dans des environnements incertains peut bénéficier des contraintes d'apprentissage d'autres agents. La communication implicite des contraintes de sécurité par des actions est une approche prometteuse, permettant aux agents de coordonner et de maintenir la sécurité sans canaux de communication coûteux. Cet article introduit une méthode en ligne pour déduire les contraintes
MBGR: Multi-Business Prediction for Generative Recommendation at Meituan
MBGR: Prédiction multi-entreprises pour une recommandation générale à Meituan
2026-04-03 · Chenxu Yang
Generative recommendation (GR) has recently emerged as a promising paradigm for industrial recommendations. GR leverages Semantic IDs (SIDs) to reduce the encoding-decoding space and employs the Next Token Prediction (NTP) framework to explore scaling laws. However, existing GR methods suffer from two critical issues: (1) a \textbf{seesaw phenomenon} in multi-business scenarios arises due to NTP's inability to capture complex cross-business behavioral patterns; and (2) a unified SID space cau...
La recommandation générale (GR) est récemment apparue comme un paradigme prometteur pour les recommandations industrielles. GR exploite les identifiants sémantiques (IDS) pour réduire l'espace de décodage et utilise le cadre Next Token Prediction (NTP) pour explorer les lois d'échelle. Cependant, les méthodes de GR existantes souffrent de deux problèmes critiques: (1)
Pulsar scintillation studies with LOFAR III. Annual variations in PSR~J0814$+$7429
Études de scintillation Pulsar avec LOFAR III. Variations annuelles de PSR~J0814$+7429$
2026-04-03 · Chuanyu Qin
The interstellar scintillation observed in radio pulsars arises from interference between electromagnetic waves scattered by electron density fluctuations in the turbulent interstellar plasma, providing a critical tool for probing the small-scale structure of the ionized interstellar medium and the pulsar system itself. The primary aim of this work is to study long-term scintillation variations for a bright and nearby pulsar, PSR J0814$+$7429, carried out from 2013 September to 2023 September...
La scintillation interstellaire observée dans les pulsars radio résulte de l'interférence entre les ondes électromagnétiques dispersées par les fluctuations de la densité des électrons dans le plasma interstellaire turbulent, ce qui constitue un outil essentiel pour étudier la structure à petite échelle du milieu interstellaire ionisé et du système pulsar lui-même. L'objectif premier de ce travail
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Qingyi Si
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
Au-delà du Tuteur de l'IA : apprentissage social avec les agents LLM
2026-04-03 · Minghui Chen
Most AI-based educational tools today adopt a one-on-one tutoring paradigm, pairing a single LLM with a single learner. Yet decades of learning science research suggest that multi-party interaction -- through peer modeling, co-construction, and exposure to diverse perspectives -- can produce learning benefits that dyadic tutoring alone cannot. In this paper, we investigate whether multi-agent LLM configurations can enhance learning outcomes beyond what a single LLM tutor provides. We present ...
La plupart des outils éducatifs basés sur l'IA adoptent aujourd'hui un paradigme de tutorat individuel, jumelant un seul LLM à un seul apprenant. Pourtant, des décennies de recherche scientifique sur l'apprentissage suggèrent que l'interaction multipartite -- par la modélisation par les pairs, la co-construction et l'exposition à diverses perspectives -- peut produire des avantages d'apprentissage que le tutorat dyadique ne peut à lui seul. En t
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Naibin Gu
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
A Logic of Secrecy on Simplicial Models
Une logique de secret sur les modèles simples
2026-04-03 · Dingyu Yao
We develop a logic of secrecy on simplicial models for multi-agent systems. Standard simplicial models provide a geometric semantics for knowledge by representing global states as facets of a chromatic simplicial complex and agents' local states as coloured vertices. However, secrecy cannot in general be captured as a genuinely new modality by relying on the ordinary simplicial knowledge structure alone. This motivates the introduction of an additional secrecy layer. To this end, we define \e...
Nous développons une logique de secret sur des modèles simples pour les systèmes multi-agents. Les modèles simpliciaux standards fournissent une sémantique géométrique pour la connaissance en représentant les états globaux comme facettes d'un complexe simplicien chromatique et les états locaux des agents comme sommets colorés. Toutefois, le secret ne peut en général pas être considéré comme une modalité véritablement nouvelle en se fondant sur
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Zheng Lin
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Weiping Wang
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Jiaqi Wang
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Nan Duan
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
A comparison of methods for Poisson regression in the presence of background
Comparaison des méthodes de régression de Poisson en présence de fond
2026-04-03 · Alessandro Giacchetto
This paper provides a statistical analysis of three common methods of regression for Poisson data in the presence of Poisson background, namely the joint fit with two parametric models for the source and the background, the use of a non-parametric model for the background known as the wstat method, and the regression with a fixed background. The non-parametric background method, which is a popular method for spectral data, is found to be significantly biased, especially in the low-count and b...
Cet article fournit une analyse statistique de trois méthodes de régression communes pour les données de Poisson en présence de fond de Poisson, à savoir l'ajustement articulaire avec deux modèles paramétriques pour la source et le fond, l'utilisation d'un modèle non paramétrique pour le fond connu sous le nom de méthode wstat, et la régression avec fond fixe. Le numéro
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Rajesh Gopakumar
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Edward A. Mazenc
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Qiyu Wu
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Semantic Data Processing with Holistic Data Understanding
Traitement sémantique des données avec compréhension holistique des données
2026-04-03 · Kunhui Luan
Semantic operators have increasingly become integrated within data systems to enable processing data using Large Language Models (LLMs). Despite significant recent effort in improving these operators, their accuracy is limited due to a critical flaw in their implementation: lack of holistic data understanding. In existing systems, semantic operators often process each data record independently using an LLM, without considering data context, only leveraging LLM's dataset-agnostic interpretatio...
Les opérateurs sémantiques sont de plus en plus intégrés dans les systèmes de données pour permettre le traitement des données à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Malgré les efforts importants déployés récemment pour améliorer ces opérateurs, leur précision est limitée en raison d'une lacune critique dans leur mise en œuvre: manque de compréhension globale des données. Dans les systèmes existants, opérateur sémantique
Drift-Resilient Temporal Priors for Visual Tracking
Avants temporels résistants à la dérive pour le suivi visuel
2026-04-03 · Qi Wang
Temporal information is crucial for visual tracking, but existing multi-frame trackers are vulnerable to model drift caused by naively aggregating noisy historical predictions. In this paper, we introduce DTPTrack, a lightweight and generalizable module designed to be seamlessly integrated into existing trackers to suppress drift. Our framework consists of two core components: (1) a Temporal Reliability Calibrator (TRC) mechanism that learns to assign a per-frame reliability score to historic...
L'information temporelle est cruciale pour le suivi visuel, mais les traceurs multi-cadres existants sont vulnérables à la dérive du modèle causée par l'agrégation naïve de prévisions historiques bruyantes. Dans cet article, nous présentons DTPTrack, un module léger et généralisable conçu pour être intégré de manière transparente dans les trackers existants pour supprimer la dérive. Notre cadre
Generalization Limits of Reinforcement Learning Alignment
Limites de généralisation du renforcement de l'alignement d'apprentissage
2026-04-03 · Xiaoran Zhang
The safety of large language models (LLMs) relies on alignment techniques such as reinforcement learning from human feedback (RLHF). However, recent theoretical analyses suggest that reinforcement learning-based training does not acquire new capabilities but merely redistributes the utilization probabilities of existing ones. In this study, we propose ``compound jailbreaks'' targeting OpenAI gpt-oss-20b, which exploit the generalization failures of alignment. This approach combines multiple a...
La sécurité des grands modèles linguistiques (LLM) repose sur des techniques d'alignement telles que le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF). Toutefois, des analyses théoriques récentes suggèrent que le renforcement de la formation fondée sur l'apprentissage n'acquiert pas de nouvelles capacités, mais redistribue simplement les probabilités d'utilisation de celles existantes. Dans cette étude, nous soutenons
Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training
Révéler la dynamique d'apprentissage de la formation continue de longue durée
2026-04-03 · Yu Liu
Existing studies on Long-Context Continual Pre-training (LCCP) mainly focus on small-scale models and limited data regimes (tens of billions of tokens). We argue that directly migrating these small-scale settings to industrial-grade models risks insufficient adaptation and premature training termination. Furthermore, current evaluation methods rely heavily on downstream benchmarks (e.g., Needle-in-a-Haystack), which often fail to reflect the intrinsic convergence state and can lead to "decept...
Les études existantes sur la préformation continue à long terme (CPLC) se concentrent principalement sur les modèles à petite échelle et les régimes de données limités (teneurs de milliards de jetons). Nous affirmons que la migration directe de ces structures à petite échelle vers des modèles de niveau industriel risque d'être insuffisante en matière d'adaptation et de cessation prématurée de la formation. De plus, les méthodes d'évaluation actuelles reposent sur
Bellis strong stable sets on infinite hyperbolic surfaces
Sets stables Bellis sur surfaces hyperboliques infinies
2026-04-03 · Jinyu Liang
We provide a corrected proof of a theorem of A. Bellis on strong stable sets in the unit tangent bundle of certain hyperbolic surfaces. The theorem states that, for vectors whose geodesic rays encounter arbitrarily short closed geodesics, the strong stable set in the dynamical sense does not coincide with the associated horocyclic orbit. The proof is based on Bellis' idea of constructing geodesic rays that wind around infinitely many closed geodesics.
Nous fournissons une preuve corrigée d'un théorème de A. Bellis sur des ensembles stables forts dans le faisceau tangent unitaire de certaines surfaces hyperboliques. Le théorème indique que, pour les vecteurs dont les rayons géodésiques rencontrent arbitrairement une géodésique fermée, la forte stabilité au sens dynamique ne coïncide pas avec l'orbite horocyclique associée. La preuve
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Kangqiushi Li
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
On the number of 4-contractible edges in plane triangulations
Sur le nombre de 4 bords contractuels dans les triangulations planes
2026-04-03 · Zhiwei Huang
In 2007, Ando and Egawa proved a theorem which provides a lower bound on the number of contractible edges preserving $4$-connectedness in $4$-connected graphs. In this paper, we refine their bounds, especially for the $4$-connected plane triangulations. In particular, we show that if $G$ is a $4$-connected plane triangulation of order at least $7$, then $G$ contains at least $|V_{\ge 5}|+2$ contractible edges preserving $4$-connectedness, where $V_{\ge 5}$ is the set of vertices of degree at ...
En 2007, Ando et Egawa se sont révélés un théorème qui fournit une limite plus faible sur le nombre de bords contractables préservant la connectivité de 4$ dans des graphiques reliés de 4$. Dans ce document, nous peaufinons leurs limites, surtout pour les triangulations d'avion reliées à $4$. En particulier, nous montrons que si $G$ est une triangulation d'avion de 4$ connecté de commande au moins 7$,
The Paradox of Prioritization in Public Sector Algorithms
Paradoxe de la priorisation dans les algorithmes du secteur public
2026-04-03 · Huaxin Xiao
Public sector agencies perform the critical task of implementing the redistributive role of the State by acting as the leading provider of critical public services that many rely on. In recent years, public agencies have been increasingly adopting algorithmic prioritization tools to determine which individuals should be allocated scarce public resources. Prior work on these tools has largely focused on assessing and improving their fairness, accuracy, and validity. However, what remains under...
Les organismes du secteur public s'acquittent de la tâche essentielle qui consiste à mettre en œuvre le rôle redistributif de l'État en agissant en tant que principal fournisseur de services publics essentiels dont beaucoup comptent. Au cours des dernières années, les organismes publics ont adopté de plus en plus d'outils de hiérarchisation algorithmique pour déterminer quelles personnes devraient être affectées à de rares ressources publiques.
Cross-Vehicle 3D Geometric Consistency for Self-Supervised Surround Depth Estimation on Articulated Vehicles
Consistance géométrique du véhicule 3D pour l'estimation de la profondeur surround sur les véhicules articulés
2026-04-03 · Dingding Dong
Surround depth estimation provides a cost-effective alternative to LiDAR for 3D perception in autonomous driving. While recent self-supervised methods explore multi-camera settings to improve scale awareness and scene coverage, they are primarily designed for passenger vehicles and rarely consider articulated vehicles or robotics platforms. The articulated structure introduces complex cross-segment geometry and motion coupling, making consistent depth reasoning across views more challenging. ...
L'estimation de la profondeur surround offre une alternative rentable à LiDAR pour la perception 3D en conduite autonome. Alors que de récentes méthodes auto-supervisées explorent des paramètres multicaméra pour améliorer la sensibilisation à l'échelle et la couverture des scènes, elles sont principalement conçues pour les véhicules de passagers et envisagent rarement des véhicules articulés ou des plates-formes robotiques. L'art
Train Yourself as an LLM: Exploring Effects of AI Literacy on Persuasion via Role-playing LLM Training
Entraînez-vous en tant que LLM: explorer les effets de l'alphabétisation de l'IA sur la persuasion grâce à la formation de jeu de rôles LLM
2026-04-03 · Jinyoung Park
As large language models (LLMs) become increasingly persuasive, there is concern that people's opinions and decisions may be influenced across various contexts at scale. Prior mitigation (e.g., AI detectors and disclaimers) largely treats people as passive recipients of AI-generated information. To provide a more proactive intervention against persuasive AI, we introduce $\textbf{LLMimic}$, a role-play-based, interactive, gamified AI literacy tutorial, where participants assume the role of an...
À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus convaincants, on craint que les opinions et les décisions des gens soient influencées à l'échelle de divers contextes. L'atténuation préalable (p. ex. détecteurs d'IA et avertissements) traite en grande partie les gens comme des destinataires passifs de l'information générée par l'IA. Fournir une intervention plus proactive contre les personnes
Evolution from Landau Quantization to Discrete Scale Invariance Revealed by Quantum Oscillations in Topological Materials
Évolution de la quantification de Landau à l'invariance de l'échelle discrète révélée par les oscillations quantiques dans les matériaux topologiques
2026-04-03 · Boyang Yang
Dirac materials have been a unique solid state platform for exploring relativistic quantum phenomena including supercritical atomic collapse, which leads to emergent discrete scale symmetry and logperiodic quantum oscillations. In the relativistic regime, the fundamental effect in quantum electrodynamics, vacuum polarization, can further modulate the atomic collapselike state by screening bare charges but is rarely harnessed in condensed matter system. Here, we report a continuous progression...
Les matériaux dirac ont été une plate-forme d'état solide unique pour explorer les phénomènes quantiques relativistes, y compris l'effondrement atomique supercritique, qui conduit à une symétrie d'échelle discrète émergente et des oscillations quantiques logiométriques. Dans le régime relativiste, l'effet fondamental dans l'électrodynamique quantique, la polarisation sous vide, peut moduler davantage t
Smart Transfer: Leveraging Vision Foundation Model for Rapid Building Damage Mapping with Post-Earthquake VHR Imagery
Transfert intelligent : modèle de la Fondation Vision pour la cartographie rapide des dommages causés par les bâtiments après le séisme VHR Imagerie
2026-04-03 · Zijian Cai
Living in a changing climate, human society now faces more frequent and severe natural disasters than ever before. As a consequence, rapid disaster response during the "Golden 72 Hours" of search and rescue becomes a vital humanitarian necessity and community concern. However, traditional disaster damage surveys routinely fail to generalize across distinct urban morphologies and new disaster events. Effective damage mapping typically requires exhaustive and time-consuming manual data annotati...
Vivant dans un climat en évolution, la société humaine est aujourd'hui confrontée à des catastrophes naturelles plus fréquentes et plus graves que jamais. En conséquence, une intervention rapide en cas de catastrophe pendant les « 72 heures d'or » de la recherche et du sauvetage devient une nécessité humanitaire vitale et une préoccupation communautaire. Cependant, les enquêtes traditionnelles sur les dommages causés par les catastrophes ne se généralisent pas
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Shunfu Jin
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Do Audio-Visual Large Language Models Really See and Hear?
Est-ce que les modèles audio-visuels grands langages vraiment voir et entendre?
2026-04-03 · Haoye Tain
Audio-Visual Large Language Models (AVLLMs) are emerging as unified interfaces to multimodal perception. We present the first mechanistic interpretability study of AVLLMs, analyzing how audio and visual features evolve and fuse through different layers of an AVLLM to produce the final text outputs. We find that although AVLLMs encode rich audio semantics at intermediate layers, these capabilities largely fail to surface in the final text generation when audio conflicts with vision. Probing an...
Les modèles audio-visuels de grande langue (AVLLMs) apparaissent sous forme d'interfaces unifiées à la perception multimodale. Nous présentons la première étude mécaniste d'interprétation des AVLLM, en analysant l'évolution et la fusion des fonctions audio et visuelles à travers différentes couches d'un AVLLM pour produire les sorties texte finales. Nous trouvons que bien que AVLLMs code riche sem audio
Probing Freeze-In Dark Matter via a Spin-2 Portal at the LHC with Vector Boson Fusion and Machine Learning
Probing Gel-In Dark Matter via un portail Spin-2 au LHC avec Vector Boson Fusion et Machine Learning
2026-04-03 · S. Chauhan
The persistent absence of signals in traditional dark matter searches has intensified interest in scenarios beyond the canonical weakly interacting massive particle paradigm. In this work, we investigate the collider phenomenology of feebly interacting dark matter produced via the freeze-in mechanism through a spin-2 portal. We consider a framework in which a massive graviton-like mediator couples minimally and universally to the energy--momentum tensor of both the Standard Model (SM) and the...
L'absence persistante de signaux dans les recherches traditionnelles sur la matière noire a accru l'intérêt pour les scénarios au-delà du paradigme canonique à faible interaction des particules massives. Dans ce travail, nous étudions la phénoménologie du collider de matière noire en interaction faible produite par le mécanisme de gel par l'intermédiaire d'un portail spin-2. Nous considérons un cadre
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · S. Chaudhary
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Xiuhui Guo
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
The NC State All-campus Data Science and AI Project-based Teaching and Learning (ADAPT) Model: A mechanism for interdisciplinary engagement in workforce-relevant learning
Modèle d'enseignement et d'apprentissage (ADAPT) fondé sur les données et l'intelligence artificielle de l'État du NC : mécanisme d'engagement interdisciplinaire dans l'apprentissage adapté à la main-d'oeuvre
2026-04-03 · Wei Jiang
Academic institutions have been challenged to adapt as data science and AI have rapidly evolved into disciplines, degrees and careers. Efforts to provide students with learning experiences have led to the development of novel credentials, renamed departments, new schools and even additional colleges within universities. Generally, these approaches are siloed in some way, perhaps separating STEM students from those in the humanities or separating faculty assigned to these courses from their co...
Les établissements universitaires doivent s'adapter à mesure que la science des données et l'IA évoluent rapidement vers des disciplines, des diplômes et des carrières. Les efforts déployés pour offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage ont conduit à l'élaboration de nouveaux titres de compétence, à la rebaptisation de départements, à la création de nouvelles écoles et même à l'ajout de collèges dans les universités. En général, ces approches
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Chunmei Su
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
A Classification of Order Convergence via a Transfinite Fatou Hierarchy
Une classification de convergence de l'ordre via une hiérarchie de Fatou transfinite
2026-04-02 · Peng Rao
We investigate the descriptive complexity of order convergence in separable Banach lattices. While uniform convergence is Borel and $σ$-order convergence is known to be ${\bf Δ}^1_2$, it is unclear in general when $σ$-order convergence is analytic. We introduce a transfinite hierarchy of weakenings of the classical Fatou property, indexed by countable ordinals, and show that it provides a complete structural classification of this definability problem. For a separable Banach lattice $X$, we p...
Nous étudions la complexité descriptive de la convergence d'ordre dans les réseaux de Banach séparables. Bien que la convergence uniforme soit Borel et que la convergence de l'ordre de dollars soit connue comme étant ${\bf Δ}^1 2$, il n'est pas clair en général quand la convergence de l'ordre de dollars est analytique. Nous introduisons une hiérarchie transfinite des affaiblissements de la propriété classique Fatou, indexée par le comte
FusionBERT: Multi-View Image-3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder
FusionBERT: Récupérer l'image 3D multi-affichage via la fusion visuelle croisée et l'encodeur 3D normal
2026-04-02 · Johannes Knolle
We propose FusionBERT, a novel multi-view visual fusion framework for image-3D multimodal retrieval. Existing image-3D representation learning methods predominantly focus on feature alignment of a single object image and its 3D model, limiting their applicability in realistic scenarios where an object is typically observed and captured from multiple viewpoints. Although multi-view observations naturally provide complementary geometric and appearance cues, existing multimodal large models rare...
Nous proposons FusionBERT, un nouveau cadre de fusion visuelle multi-vues pour la récupération multimodale image-3D. Les méthodes existantes d'apprentissage de la représentation de l'image 3D se concentrent principalement sur l'alignement des caractéristiques d'une image d'un seul objet et de son modèle 3D, limitant leur applicabilité dans des scénarios réalistes où un objet est généralement observé et capturé à partir de multipl
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · Roderich Moessner
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation
VoxelCodeBench: Analyse comparative de la modélisation du monde 3D par la génération de codes
2026-04-02 · Xinyu Wang
Evaluating code generation models for 3D spatial reasoning requires executing generated code in realistic environments and assessing outputs beyond surface-level correctness. We introduce a platform VoxelCode, for analyzing code generation capabilities for 3D understanding and environment creation. Our platform integrates natural language task specification, API-driven code execution in Unreal Engine, and a unified evaluation pipeline supporting both automated metrics and human assessment. To...
L'évaluation des modèles de génération de code pour le raisonnement spatial 3D nécessite l'exécution du code généré dans des environnements réalistes et l'évaluation des sorties au-delà de l'exactitude de surface. Nous présentons une plateforme VoxelCode, pour analyser les capacités de génération de code pour la compréhension 3D et la création d'environnement. Notre plateforme intègre les tâches en langage naturel spec
High Volatility and Action Bias Distinguish LLMs from Humans in Group Coordination
Haute Volatilité et Bizarre d'action Les LLM des humains dans la coordination de groupe
2026-04-02 · Hanwei Wu
Humans exhibit remarkable abilities to coordinate in groups. As large language models (LLMs) become more capable, it remains an open question whether they can demonstrate comparable adaptive coordination and whether they use the same strategies as humans. To investigate this, we compare LLM and human performance on a common-interest game with imperfect monitoring: Group Binary Search. In this n-player game, participants need to coordinate their actions to achieve a common objective. Players i...
Les humains ont des capacités remarquables de coordination en groupes. À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent plus capables, il reste à savoir s'ils peuvent démontrer une coordination adaptative comparable et s'ils utilisent les mêmes stratégies que les humains. Pour étudier cela, nous comparons LLM et performance humaine sur un jeu d'intérêt commun avec imper
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Jingwei Song
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models
Comprendre les effets du non-alignement de la sécurité sur les modèles linguistiques de grande envergure
2026-04-02 · Shuyuan Zhang
Safety alignment has become a critical step to ensure LLMs refuse harmful requests while providing helpful and harmless responses. However, despite the ubiquity of safety alignment for deployed frontier models, two separate lines of recent work--jailbreak-tuning (JT) and weight orthogonalization (WO)--have shown that safety guardrails may be largely disabled, resulting in LLMs which comply with harmful requests they would normally refuse. In spite of far-reaching safety implications, analysis...
L'alignement de la sécurité est devenu une étape essentielle pour s'assurer que les LLM refusent les demandes nuisibles tout en fournissant des réponses utiles et inoffensives. Toutefois, en dépit de l'omniprésence de l'alignement de sécurité pour les modèles frontaliers déployés, deux lignes distinctes des travaux récents - le réglage de la rupture de la queue (JT) et l'orthogonalisation du poids (WO) - ont montré que les garde-corps de sécurité peuvent être larges.
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Jiayi Zhang
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
From Impact to Insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media
De l'impact à l'insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media
2026-04-02 · Fanqi Kong
Robots that traverse natural terrain must interpret contact forces generated under highly dynamic conditions. However, most terrain characterization approaches rely on quasi-static assumptions that neglect velocity- and acceleration-dependent effects arising during impact and rapid stance transitions. In this work, we investigate granular terrain interaction during high-speed hopping and develop a physics-based framework for dynamic terrain characterization using proprioceptive sensing alone....
Les robots qui traversent le terrain naturel doivent interpréter les forces de contact générées dans des conditions très dynamiques. Toutefois, la plupart des approches de caractérisation du terrain reposent sur des hypothèses quasi-statiques qui négligent les effets dépendants de la vitesse et de l'accélération qui surviennent pendant les transitions d'impact et de position rapide. Dans ce travail, nous étudions le terrain granulaire i
Integral bases for the second degree cohomology of 4-dimensional toric orbifolds
Bases intégrales pour la cohomologie du second degré des orbifolds toriques à 4 dimensions
2026-04-02 · Tung Sum Thomas Kwok
We study toric orbifolds of real dimension four with vanishing odd-degree cohomology and obtain a basis for its degree-two equivariant cohomology with integral coefficients by identifying it with the intersection of certain lattices. As applications, we provide an alternative construction of the \emph{algebraic cellular basis} for integral ordinary cohomology \cite{FSS2}. In addition, when the toric orbifold is an algebraic variety, we determine its Cartier divisor group and Picard group.
Nous étudions des orbifolds toriques de dimension réelle quatre avec une cohomologie à degrés impairs qui disparaît et obtenons une base pour sa cohomologie à degrés deux équivariantes avec des coefficients intégraux en l'identifiant à l'intersection de certains treillis. Comme applications, nous fournissons une construction alternative de la base cellulaire \emph{algebraic} pour
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · Xiao-Wen Chang
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Yuyu Luo
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Chenglin Wu
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Bang Liu
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Hidden Harmonic Structure, Universal Damping, and Stability Bounds in Nonlinear Contact Dynamics
Structure harmonique cachée, amorçage universel et limites de stabilité en dynamique de contact non linéaire
2026-04-02 · Rémi Marsal
Nonlinear contact dynamics are widely regarded as intrinsically nonlinear systems whose behaviour depends strongly on geometry and impact conditions. Here we show that any one-dimensional conservative contact system satisfying monotone energy-consistent conditions admits two complementary structures: (i) a canonical action-angle representation in physical time, and (ii) an exact harmonic oscillator representation under an energy-based coordinate transformation combined with time reparametrisa...
Les dynamiques de contact non linéaires sont largement considérées comme des systèmes intrinsèquement non linéaires dont le comportement dépend fortement de la géométrie et des conditions d'impact. Nous montrons ici que tout système de contact conservateur unidimensionnel satisfaisant aux conditions monotones de consistance énergétique admet deux structures complémentaires: (i) une représentation d'angle d'action canonique en p
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Quentin Picard
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
The South Pole Telescope AGN Monitoring Campaign: First Release of SPTpol Bright AGN Light Curves
Campagne de surveillance AGN du télescope du pôle Sud : première sortie de SPTpol Bright AGN Light Curves
2026-04-02 · Adrien Poiré
The South Pole Telescope (SPT) collaboration has recently embarked upon a campaign to monitor the brightness of a sample of active galactic nuclei (AGN), both in real time and in archival SPT data. The original design of the SPT was optimized for observations of the cosmic microwave background (CMB) at arc-minute and larger angular scales, and it has been used for this purpose for nearly twenty years, using three generations of CMB cameras. Recently it has been recognized that data from CMB e...
La collaboration Sud Pole Telescope (SPT) a récemment lancé une campagne de surveillance de la luminosité d'un échantillon de noyaux galactiques actifs (AGN), tant en temps réel qu'en archives. La conception originale du SPT a été optimisée pour les observations de l'arrière-plan du micro-ondes cosmique (CMB) à des échelles angulaires plus grandes et à une minute d'arc.
AQVolt26: High-Temperature r$^2$SCAN Halide Dataset for Universal ML Potentials and Solid-State Batteries
AQVolt26: Haute température Ensemble de données sur les halures pour les potentiels ML universels et les batteries à l'état solide
2026-04-02 · Sébastien Kerbourc'h
The demand for safe, high-energy-density batteries has spotlighted halide solid-state electrolytes, which offer the potential for enhanced ionic mobility, electrochemical stability, and interfacial deformability. Accelerating their discovery requires extensive molecular dynamics, which has been increasingly enabled by universal machine learning interatomic potentials trained on foundational datasets. However, the dynamic softness of halides poses a stringent test of whether general-purpose mo...
La demande de batteries sûres à haute densité d'énergie a mis en lumière les électrolytes à l'état solide d'halogénure, qui offrent le potentiel de mobilité ionique accrue, de stabilité électrochimique et de déformabilité interfaciale. L'accélération de leur découverte nécessite une dynamique moléculaire étendue, qui a été de plus en plus rendue possible par l'apprentissage automatique universel.
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Thibault Toralba
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, with Application to the Almagest
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, avec application à l'Almagest
2026-04-02 · Clément Yver
We present SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), a method for dating ancient star catalogues from the cross-correlation between stellar proper-motion speeds and positional residuals. At the true epoch, residuals are independent of proper-motion speed; the epoch estimate is the trial date that minimises this cross-correlation. For ecliptic latitudes, SESCC applies the dot product between speeds and residuals across all catalogue stars without subset selection or linear modelling. For ...
Nous présentons SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), une méthode de datation des catalogues d'étoiles antiques à partir de la corrélation croisée entre les vitesses stellaires proprement dites et les résidus positionnels. À l'époque vraie, les résidus sont indépendants de la vitesse de mouvement correcte; l'estimation de l'époque est la date d'essai qui minimise cette corrélation croisée. Pour écliptique
On the White-Noise Limit of the Colored Linear Inverse Model
Sur la limite de bruit blanc du modèle inverse linéaire coloré
2026-04-02 · Alexandre Chapoutot
A recent paper by Lien et al. (2025) introduces the "colored linear inverse model" (colored LIM), in which stochastic forcing is modeled using Ornstein-Uhlenbeck colored noise rather than idealized white noise. In that work, it is shown that the derivative-based identification formulas used to estimate model parameters do not admit a regular white-noise limit due to the loss of differentiability of the lag-correlation function at zero lag. Here we revisit the white-noise limit from the perspe...
Un article récent de Lien et al. (2025) introduit le « modèle inverse linéaire coloré » (LIM coloré), dans lequel le forçage stochastique est modélisé en utilisant le bruit coloré Ornstein-Uhlenbeck plutôt que le bruit blanc idéalisé. Dans ce travail, il est démontré que les formules d'identification basées sur les dérivés utilisées pour estimer les paramètres du modèle n'admettent pas une
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · David Filliat
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting
Signification sociale dans les grands modèles linguistiques : structure, magnitude et prompting pragmatique
2026-04-02 · Alexander Hazeltine
Large language models (LLMs) increasingly exhibit human-like patterns of pragmatic and social reasoning. This paper addresses two related questions: do LLMs approximate human social meaning not only qualitatively but also quantitatively, and can prompting strategies informed by pragmatic theory improve this approximation? To address the first, we introduce two calibration-focused metrics distinguishing structural fidelity from magnitude calibration: the Effect Size Ratio (ESR) and the Calibra...
Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de plus en plus des modèles humains de raisonnement pragmatique et social. Cet article aborde deux questions connexes : les LLM ont-elles une signification sociale humaine approximative non seulement qualitativement mais aussi quantitativement, et peuvent-elles inciter à des stratégies inspirées par une théorie pragmatique à améliorer cette approximation? Pour aborder le premier, nous avons
Rapidly deploying on-device eye tracking by distilling visual foundation models
Déploiement rapide du suivi des yeux sur l'appareil en distillant des modèles de fondation visuelle
2026-04-02 · Junsup Shim
Eye tracking (ET) plays a critical role in augmented and virtual reality applications. However, rapidly deploying high-accuracy, on-device gaze estimation for new products remains challenging because hardware configurations (e.g., camera placement, camera pose, and illumination) often change across device generations. Visual foundation models (VFMs) are a promising direction for rapid training and deployment, and they excel on natural-image benchmarks; yet we find that off-the-shelf VFMs stil...
Le suivi des yeux (ET) joue un rôle crucial dans les applications de réalité virtuelle et augmentée. Cependant, le déploiement rapide d'une précision élevée, l'estimation des regards sur l'appareil pour les nouveaux produits demeure difficile parce que les configurations matérielles (p. ex. placement de la caméra, pose de la caméra et éclairage) changent souvent d'une génération à l'autre. Modèles de fondation visuelle (FMV)
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Dmitri Pogosyan
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Myoungwon Jeon
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Christophe Pichon
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
SEDGE: Structural Extrapolated Data Generation
SEDGE: Production de données structurelles extrapolées
2026-04-02 · Yizhi Xu
This paper proposes a framework for Structural Extrapolated Data GEneration (SEDGE) based on suitable assumptions on the underlying data generating process. We provide conditions under which data satisfying new specifications can be generated reliably, together with the approximate identifiability of the distribution of such data under certain ``conservative" assumptions. On the algorithmic side, we develop practical methods to achieve extrapolated data generation, based on the structure-info...
Le présent document propose un cadre pour la GEneration des données extrapolées structurelles (SEDGE) basé sur des hypothèses appropriées sur le processus sous-jacent de production de données. Nous fournissons les conditions dans lesquelles les données répondant à de nouvelles spécifications peuvent être produites de manière fiable, ainsi que l'identifiabilité approximative de la distribution de ces données sous certaines "co"
Superconductivity and fractionalized magnetic excitations in CeCoIn5
Superconductivité et excitation magnétique fractionnée dans CeCoIn5
2026-04-02 · Leendert Hayen
Recent experiments on CeCoIn5 -- a prototypical d-wave superconductor -- indicate that its normal state lies near an unconventional quantum critical point (QCP). One intriguing hypothesis is that quantum-critical fluctuations promote fractionalization of localized 4f moments into fermionic spinons. This fractionalized Fermi liquid (FL*) scenario provides a comprehensive framework for the unconventional QCP and superconductivity, and can reconcile a "missing" Fermi-surface volume relative to t...
Des expériences récentes sur CeCoIn5, un supraconducteur à ondes d prototypées, indiquent que son état normal est proche d'un point critique quantique non conventionnel (QCP). Une hypothèse intéressante est que les fluctuations quantiques critiques favorisent la fractionalisation des moments localisés de 4f en spinons fermioniques. Ce scénario fractionné de Fermi liquide (FL*) pr
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Souvik Mondal
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Nirmal Bisai
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Abhijit Sen
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Indranil Bandyopadhyay
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Yuri A. Godin
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Higher Order Dualities over Global Function Fields and Weighted Möbius Sums over $\mathbb{F}_q{[T]}$
Dualités d'ordre supérieur sur les champs de fonction mondiaux et les montants pondérés de Möbius sur $\mathbb{F} q{[T]}$
2026-04-02 · Boris Vainberg
Alladi's duality identities (1977) provide a fundamental relation between the smallest and the $k$-th largest prime factors of integers. In this paper, we establish these dualities in the setting of global function fields, extending a result of Duan, Wang, and Yi (2021) to higher orders. We apply this to study a function field analogue of the sum $\sum μ(n)ω(n)/n$, when restricted to integers whose smallest prime factor lies in an arbitrary subset of primes possessing a natural density. These...
Les identités de la dualité d'Alladi (1977) fournissent une relation fondamentale entre les plus petits et les plus grands facteurs principaux des entiers. Dans ce document, nous établissons ces dualités dans le cadre des champs de fonctions globaux, en étendant le résultat de Duan, Wang et Yi (2021) à des ordres plus élevés. Nous appliquons ceci pour étudier un champ de fonction analogique de la somme $
Hierarchical, Interpretable, Label-Free Concept Bottleneck Model
Modèle de goulot d'étranglement hiérarchique, interpretable et sans étiquette
2026-04-02 · Yiyue Cao
Concept Bottleneck Models (CBMs) introduce interpretability to black-box deep learning models by predicting labels through human-understandable concepts. However, unlike humans, who identify objects at different levels of abstraction using both general and specific features, existing CBMs operate at a single semantic level in both concept and label space. We propose HIL-CBM, a Hierarchical Interpretable Label-Free Concept Bottleneck Model that extends CBMs into a hierarchical framework to enh...
Concept Les modèles à goulot d'étranglement (MCS) introduisent l'interpretation des modèles d'apprentissage en profondeur à boîte noire en prédisant les étiquettes à l'aide de concepts compréhensibles par l'homme. Toutefois, contrairement aux humains, qui identifient des objets à différents niveaux d'abstraction en utilisant des caractéristiques générales et spécifiques, les MCC existantes fonctionnent à un seul niveau sémantique dans le concept et l'étiquette.
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
Effective Stability of Near-Rectilinear Halo Orbits in the Earth-Moon System
Stabilité efficace des orbites de Halo quasi-rectilignes dans le système Terre-Moon
2026-04-02 · Lin William Cong
Near-rectilinear halo orbits (NRHOs) around Earth-Moon L2 in the Circular Restricted 3-Body Problem (CR3BP) exhibit a complex dynamical landscape, featuring a band of normally elliptic orbits embedded within regions of strong instability. This coexistence of stable and unstable dynamics, amplified by the numerical sensitivity associated with close lunar passages, makes the long-term behavior of trajectories near NRHOs a delicate and intrinsically nonlinear problem. Understanding the effective...
Les orbites auréolaires quasi-rectilignes (NRHO) autour de Terre-Moon L2 dans le problème 3-Body restreint circulaire (CR3BP) présentent un paysage dynamique complexe, comportant une bande d'orbites elliptiques normalement intégrées dans des régions fortement instables. Cette coexistence de dynamiques stables et instables, amplifiée par la sensibilité numérique associée à
Modified Entanglement Patterns in Four-Flavor Neutrinos from Quantum-Gravity Interactions
Patterns d'enchevêtrement modifiés dans les neutrinos à quatre arômes des interactions quantiques-gravité
2026-04-02 · Siguang Li
We investigate the influence of quantum-gravity (QG) induced corrections on the entanglement entropy associated with four-flavor neutrino oscillations in vacuum, incorporating an additional sterile neutrino in the (3+1) framework. Using the von Neumann entropy as a measure of quantum correlations, we analyze how Planck-scale suppressed modifications to the neutrino mass-squared differences and the extended mixing matrix affect the evolution of entanglement during successive oscillation cycles...
Nous étudions l'influence des corrections induites par la gravité quantique (QG) sur l'entropie d'enchevêtrement associée aux oscillations de neutrinos à quatre armoiries dans le vide, en incorporant un neutrinos stérile supplémentaire dans le cadre (3+1). En utilisant l'entropie von Neumann comme mesure des corrélations quantiques, nous analysons comment Planck-échelle supprimé modification
Cosmic-web quenching with DESI DR1: T-Web environments and mass-dependent red/blue classification
Cosmic-web extinction avec DESI DR1 : Environnements T-Web et classification rouge/bleu dépendante de la masse
2026-04-02 · Xuechao Wang
We study DESI DR1 galaxies to quantify colour dependence on cosmic web environment for three tracers spanning complementary regimes: BGS ($0.15\le z<0.55$), LRG ($0.6\le z<0.9$), and ELG ($0.6\le z<1.6$). Web environments are reconstructed with the tidal-tensor (T-Web) formalism on a $256^3$ grid in an $800\,Mpc$ cube and classified into voids, sheets, filaments, and knots. Sheets and filaments dominate volume ($\sim 45$--$48\%$ and $\sim 37$--$40\%$), voids $\sim 6$--$16\%$ knots $\...
Nous étudions les galaxies DESI DR1 pour quantifier la dépendance des couleurs à l'environnement de la toile cosmique pour trois traceurs couvrant des régimes complémentaires : BGS (0,15 $/le z<0,55 $), LRG (0,6 $/le z<0,9 $) et ELG (0,6 $/le z<1,6 $). Les environnements Web sont reconstruits avec le formalisme de marée (T-Web) sur une grille de 256^3$ dans un cube de 800$, Mpc$ et classés en v
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Caitlin Morris
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Pattie Maes
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
A note on explicit homological invariants of graded double Ore extensions
Une note sur les invariants homologiques explicites des extensions de double Or niché
2026-04-02 · Sibo Tian
We compute explicit homological invariants of a trimmed graded double Ore extension of the quantum plane. For a pilot family of type (14641), we determine the minimal graded free resolution and graded Betti numbers of the trivial right module and also compute linear resolutions for two natural cyclic right modules. This provides a concrete link between the PBW structure of the algebra and the homological behavior of its natural quotients.
Nous calculons des invariants homologiques explicites d'une extension du plan quantique à double Or graduée. Pour une famille pilote de type (14641), nous déterminons la résolution libre minimale graduée et les numéros Betti du module trivial droit ainsi que les résolutions linéaires pour deux modules naturels de droite cyclique. Cela fournit un lien concret pari
Remote, bivariate expert elicitation to determine the prior probability distribution for sample size calculation in a Bayesian non-inferiority multicenter randomized controlled trial (Croup Dosing Trial)
Exploration d'un expert à distance bivariée pour déterminer la distribution de la probabilité préalable pour le calcul de la taille de l'échantillon dans un essai contrôlé randomisé multicentrique sans infériorité bayésienne (essai de dosage de l'échantillon)
2026-04-02 · Xiao Liang
Prior distributions must be specified for the parameters of interest in a Bayesian clinical trial. When existing evidence on the effects of the trial interventions is limited, prior distributions can be constructed with expert elicitation. However, conventional elicitation requires face-to-face interactions and intensive pre-elicitation training, which can be infeasible. Our remote elicitation was based on established expert elicitation methods. We used bivariate prior distributions for depen...
Des distributions préalables doivent être spécifiées pour les paramètres d'intérêt dans un essai clinique bayésien. Lorsque les preuves existantes sur les effets des interventions d'essai sont limitées, les distributions antérieures peuvent être construites avec l'aide d'experts. Cependant, l'excitation conventionnelle nécessite des interactions en face à face et une formation intensive pré-élicitation, w
Exact general relativistic solutions for a cylindrically symmetric stiff fluid matter source
Solutions relativistes générales exactes pour une source de liquide rigide symétrique cylindrique
2026-04-02 · Sara Behdad
In this work, we derive the general solutions for a cylindrically symmetric space-time filled with a cosmological perfect fluid obeying $p=γρ$ ($0\leq γ\leq 1$), where $γ=1$ represents a stiff or Zeldovich fluid. Using Marder's metric with coefficients depending on $t$ and $r$, we obtain explicit solutions of the gravitational field equations for the three cases $δ= 1, 0, -1$, corresponding to exponential, power-law, and trigonometric behaviors of the metric functions. The resulting space-tim...
Dans ce travail, nous dérivons les solutions générales pour un espace-temps symétrique cylindrique rempli d'un fluide parfait cosmologique obéissant $p=γρ$ ($♥leq γ\leq 1$), où $γ=1$ représente un liquide rigide ou Zeldovitch. En utilisant la métrique de Marder avec des coefficients en fonction de $t$ et $r$, nous obtenons des solutions explicites des équations de champ gravitationnel pour t
ITACA revisited: Ion Tracking Apparatus with CMOS ASICs
ITACA revisité: Appareil de suivi de l'ion avec ASIC CMOS
2026-04-02 · Minghui Zheng
High-pressure xenon gas TPCs with electroluminescent amplification (HPXeEL) provide detailed topological reconstruction of charged-particle trajectories, offering a distinctive two-electron signature for neutrinoless double beta decay ($0ββν$) searches. We have recently proposed ITACA, a detector concept that images both the electron track and the corresponding ion track, carried by the positive ions drifting in the opposite direction. While electrons drift rapidly to the anode for standard E...
Les PTC à gaz xénon haute pression à amplification électroluminescente (HPXeEL) fournissent une reconstruction topologique détaillée des trajectoires de particules chargées, offrant une signature distincte à deux électrons pour les recherches de double bêta sans neutrinos (0ββν$). Nous avons récemment proposé ITACA, un concept de détecteur qui image à la fois la piste électronique et le
Absolute Schmidt number: characterization, detection and resource-theoretic quantification
Nombre absolu de Schmidt : caractérisation, détection et quantification théorique des ressources
2026-04-02 · Fabio Acerbi
The dimensionality of entanglement, quantified by the Schmidt number, is a valuable resource for a wide range of quantum information processing tasks. In this work, we introduce the notion of the absolute Schmidt number, referring to states whose Schmidt number cannot be increased by any global unitary transformation. We provide a characterization of the set of arbitrary-dimensional states whose Schmidt number is invariant under all global unitaries. Our approach enables us to develop both wi...
La dimensionnalité de l'enchevêtrement, quantifiée par le nombre de Schmidt, est une ressource précieuse pour un large éventail de tâches quantiques de traitement de l'information. Dans ce travail, nous introduisons la notion du nombre absolu de Schmidt, se référant à des états dont le nombre de Schmidt ne peut être augmenté par aucune transformation unitaire globale. Nous fournissons une caractérisation
Simulation Platform To Evaluate Inversion Techniques For Magnetic Resonance Elastography Data
Plateforme de simulation pour évaluer les techniques d'inversion pour les données d'élastographie par résonance magnétique
2026-04-02 · Pushparaj Adhikari
Magnetic Resonance Elastography (MRE) has become an essential tool in assessing the mechanical properties of soft tissues in-vivo, prompting significant progress in new inversion algorithms. This creates a need for a benchmarking framework to promote uniformity and accessibility. To address this, we introduce a comprehensive in-silico dataset acquired by solving the forward Finite Element calculations of shear wave propagation in a linear visco-elastic material. This dataset aims to serve as ...
L'élastographie par résonance magnétique est devenue un outil essentiel pour évaluer les propriétés mécaniques des tissus mous in-vivo, ce qui a entraîné des progrès significatifs dans de nouveaux algorithmes d'inversion. Cela crée la nécessité d'un cadre d'étalonnage pour promouvoir l'uniformité et l'accessibilité. Pour remédier à cela, nous avons introduit un ensemble de données in-silico complet acqui
Cosmology-Independent Constraints on the Etherington Relation and SNeIa Absolute Magnitude Evolution from DESI-DR2
Contraintes indépendantes de la cosmologie sur la relation d'Etherington et l'évolution de la grandeur absolue de SNeIa à partir de DESI-DR2
2026-04-02 · Paolo Agnes
We carry out a test of the fundamental Etherington relation (cosmic distance duality relation) which relates the luminosity distance $D_{\rm L}$ and angular diameter distance $D_{\rm A}$ in metric theories of gravity. We use the latest measurements of the angular diameter distance as a function of redshift from the Dark Energy Spectroscopic Instrument Data Release 2 (DESI-DR2) and the luminosity distance from a variety of compilations of Supernovae of Type Ia (SNeIa). Our results indicate tha...
Nous effectuons un test de la relation fondamentale Etherington (rapport de distance cosmique de dualité) qui relie la distance de luminosité $D {\rm L}$ et la distance de diamètre angulaire $D {\rm A}$ dans les théories métriques de la gravité. Nous utilisons les dernières mesures de la distance de diamètre angulaire en fonction du déplacement rouge de l'Instrum spectroscopique Dark Energy
Detection of spin- and valley-polarized states in van der Waals materials via thermoelectric and non-reciprocal transport
Détection des états polarisés de spin et de vallée dans les matériaux van der Waals par transport thermoélectrique et non réciproque
2026-04-02 · Iftikhar Ahmad
We predict thermoelectric and current rectification effects in hybrid junctions formed by Ising superconductors and materials hosting valley-polarized states. Both effects originate from the interplay of intrinsic Ising spin-orbit coupling, spin-splitting from an exchange or Zeeman field, and valley polarization. The resulting transport signatures provide experimentally accessible probes of valley-polarized states in van der Waals heterostructures, such as junctions of few-layer transition me...
Nous prédisons les effets de la rectification thermoélectrique et du courant dans les jonctions hybrides formées par les supraconducteurs Ising et les matériaux qui hébergent des états polarisés dans la vallée. Les deux effets proviennent de l'interaction entre le couplage spin-orbite Ising intrinsèque, le fractionnement spin-d'un champ d'échange ou Zeeman, et la polarisation de la vallée. Signatures de transport résultantes
Transport and Temperature 1: Exact spectrum and resistivity for the one-dimensional infinite-$U$ Hubbard model
Transport et température 1: Spectre exact et résistivité pour le modèle unidimensionnel infini-$U$ Hubbard
2026-04-02 · Sebastiano Albergo
Understanding charge transport in strongly correlated systems remains a central challenge in condensed matter physics, particularly in light of the ubiquitous linear-in-$T$ resistivity observed in strange metals across many platforms from bulk cuprates to twisted bilayer graphene. Here, we investigate charge transport in the one-dimensional Hubbard model in the infinite-interaction limit. Focusing on the dilute limit with a fixed number of doped holes, we first construct the exact \emph{and e...
Comprendre le transport de charge dans des systèmes fortement corrélés demeure un défi central dans la physique de la matière condensée, en particulier à la lumière de la résistivité linéaire omniprésente en $T$ observée dans des métaux étranges à travers de nombreuses plates-formes, des cuprates en vrac au graphène bicouche tordu. Ici, nous enquêtons sur le transport de charge dans le Hubbard unidimensionnel
Understanding the Symmetric Mass Generation in Lattice-QCD
Comprendre la génération de masse symétrique dans le réseau-QCD
2026-04-02 · Ivone F. M. Albuquerque
Signatures of symmetric mass generation (SMG) have recently been reported in lattice QCD calculations employing staggered fermions. We discuss the general criteria for SMG, and demonstrate that these conditions are indeed met by the staggered fermion action, in particular by the continuum action derived by Lee and Sharpe. We propose possible RG flow around the SMG transition, guided by the numerical results. We also point out that the Goldstone tetraquark meson states provide a phenomenologic...
Des signatures de la génération de masse symétrique (SMG) ont récemment été rapportées dans des calculs de QCD en réseau utilisant des fermions décalées. Nous discutons des critères généraux pour le SMG et démontrons que ces conditions sont en effet remplies par l'action de fermion décalée, en particulier par l'action continue dérivée de Lee et Sharpe. Nous vous proposons d'éventuels RG flo
Cavity-controlled Inhibition of Decoherence in Accelerated Quantum Detectors
Inhibition de la décohérence contrôlée par la cavité dans les détecteurs quantiques accélérés
2026-04-02 · Thomas Olling Alexander
Vacuum fluctuations of quantum fields provide an unavoidable environment for any quantum system coupled to it. We study the interplay between boundary conditions and acceleration in determining decoherence of a two-level Unruh-DeWitt detector coupled to a scalar field in a cylindrical cavity. We show that the decoherence rate closely follows the emission profile, and exhibits {\it Purcell-like} enhancement for both inertial and uniformly accelerated detectors. The acceleration induces an effe...
Les fluctuations sous vide des champs quantiques fournissent un environnement inévitable pour tout système quantique couplé à lui. Nous étudions l'interaction entre les conditions limites et l'accélération pour déterminer la décohérence d'un détecteur Unruh-DeWitt à deux niveaux couplé à un champ scalaire dans une cavité cylindrique. Nous montrons que le taux de décohérence suit de près les
Imprint of matter-antimatter asymmetry on collapsing domain walls
Empreinte de l'asymétrie matière-antimatière sur les murs de domaine s'écroulant
2026-04-02 · Andrew Knight Alton
Spontaneous breaking of discrete symmetries play non-trivial role in many well-motivated particle physics models. However, it leads to a network of cosmologically unwanted domain walls (DWs) which can be made unstable by introducing a bias term in the scalar potential. In this letter, we provide a novel origin of such bias terms at finite temperature due to radiative corrections from a Dirac fermion with large asymmetry $\sim \mathcal{O}(0.1)$ in its number density. In addition to getting a n...
La rupture spontanée de symétries discrètes joue un rôle non trivial dans de nombreux modèles de physique des particules bien motivés. Cependant, il conduit à un réseau de murs de domaine cosmologiquement indésirables (DWs) qui peut être rendu instable en introduisant un terme de biais dans le potentiel scalaire. Dans cette lettre, nous fournissons une nouvelle origine de tels termes de partialité à temperatu fini
Supernova 2025wny: High-angular resolution Keck/NIRC2 observations and preliminary lens modeling
Supernova 2025wny: Haute résolution angulaire des observations Keck/NIRC2 et modélisation préliminaire de la lentille
2026-04-02 · Pierre-Andre Amaudruz
Multiply imaged, gravitationally lensed supernovae are rare but powerful tools for providing independent measurements on cosmological parameters. Supernova (SN) 2025wny ("SN Winny") is the first gravitationally-lensed Type I superluminous supernova and the first lensed supernova in a galaxy-scale system that is suitable for time-delay cosmography studies. In this work, we present high-resolution $K_p$-band adaptive optics imaging of SN Winny obtained with the near-infrared camera (NIRC2) on t...
Les supernovaes multipliées à lentille gravitationnelle sont des outils rares mais puissants pour fournir des mesures indépendantes sur les paramètres cosmologiques. Supernova (SN) 2025wny ("SN Winny") est la première supernova superlumineuse de type I léguée par gravitation et la première supernova lentille dans un système à l'échelle de la galaxie qui convient à la cosmographie de relais temporels.
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · Gioacchino Alex Anastasi
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Michele Angiolilli
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
Hot Rocks Survey V: Secondary Eclipse Photometry of GJ 3473 b with JWST/MIRI
Enquête V sur les roches chaudes : photométrie de l'éclipse secondaire de GJ 3473 b avec JWST/MIRI
2026-04-02 · Elena Aprile
JWST is transforming our ability to characterise small exoplanets, from sub-Neptunes to rocky worlds. A key open question is whether highly irradiated rocky planets can retain atmospheres or are stripped bare by stellar irradiation -- a boundary that remains to be mapped observationally. Here we present the first JWST secondary eclipse observations of the rocky exoplanet GJ 3473 b, obtained with MIRI F1500W photometry. Using four visits, we confidently detect the eclipse at an average depth o...
JWST transforme notre capacité à caractériser les petites exoplanètes, des sous-Neptunes aux mondes rocheux. Une question importante est de savoir si les planètes rocheuses fortement irradiées peuvent conserver des atmosphères ou être dépouillées par irradiation stellaire -- une limite qui reste à cartographier par observation. Nous présentons ici les premières observations d'éclipse secondaire JWST
Steerable Visual Representations
Représentations visuelles exploitables
2026-04-02 · David J. Auty
Pretrained Vision Transformers (ViTs) such as DINOv2 and MAE provide generic image features that can be applied to a variety of downstream tasks such as retrieval, classification, and segmentation. However, such representations tend to focus on the most salient visual cues in the image, with no way to direct them toward less prominent concepts of interest. In contrast, Multimodal LLMs can be guided with textual prompts, but the resulting representations tend to be language-centric and lose th...
Les transformateurs de vision préformés (ViT) tels que DINOV2 et MAE fournissent des caractéristiques d'image génériques qui peuvent être appliquées à une variété de tâches en aval comme la récupération, la classification et la segmentation. Cependant, de telles représentations tendent à se concentrer sur les indices visuels les plus marquants de l'image, sans aucun moyen de les orienter vers des concepts moins importants de i
Large-scale Codec Avatars: The Unreasonable Effectiveness of Large-scale Avatar Pretraining
Avatars Codec à grande échelle : l'efficacité déraisonnable de la préformation Avatar à grande échelle
2026-04-02 · Maximo Ave Pernas
High-quality 3D avatar modeling faces a critical trade-off between fidelity and generalization. On the one hand, multi-view studio data enables high-fidelity modeling of humans with precise control over expressions and poses, but it struggles to generalize to real-world data due to limited scale and the domain gap between the studio environment and the real world. On the other hand, recent large-scale avatar models trained on millions of in-the-wild samples show promise for generalization acr...
La modélisation avatar 3D de haute qualité fait face à un compromis critique entre fidélité et généralisation. D'une part, les données studio multi-vues permettent une modélisation haute fidélité des humains avec un contrôle précis sur les expressions et poses, mais il peine à généraliser aux données du monde réel en raison de l'échelle limitée et de l'écart de domaine entre l'environnement studio et
F2F-AP: Flow-to-Future Asynchronous Policy for Real-time Dynamic Manipulation
F2F-AP: Politique asynchrone pour la manipulation dynamique en temps réel
2026-04-02 · Oscar Azzolini
Asynchronous inference has emerged as a prevalent paradigm in robotic manipulation, achieving significant progress in ensuring trajectory smoothness and efficiency. However, a systemic challenge remains unresolved, as inherent latency causes generated actions to inevitably lag behind the real-time environment. This issue is particularly exacerbated in dynamic scenarios, where such temporal misalignment severely compromises the policy's ability to interpret and react to rapidly evolving surrou...
L'inférence asynchrone est apparue comme un paradigme dominant dans la manipulation robotique, réalisant des progrès significatifs dans la garantie de la fluidité et de l'efficacité de la trajectoire. Cependant, un défi systémique n'est toujours pas résolu, car la latence inhérente entraîne des actions qui retardent inévitablement l'environnement en temps réel. Cette question est particulièrement exacerbée
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approach
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approche
2026-04-02 · Henning Olling Back
Symmetry and entanglement are two fundamental concepts in quantum many-body physics. Their interplay is captured by symmetry-resolved entanglement, which decomposes the total entanglement into contributions from different symmetry sectors. Computing symmetry-resolved entanglement in strongly interacting higher-dimensional quantum systems remains challenging. Here, we introduce a quantum Monte Carlo (QMC) approach for computing symmetry-resolved Rényi entropies (SRRE) in large-scale interactin...
La symmétrie et l'enchevêtrement sont deux concepts fondamentaux de la physique quantique à plusieurs corps. Leur interaction est captée par l'enchevêtrement résolu par la symétrie, qui décompose l'enchevêtrement total en contributions de différents secteurs de symétrie. L'enchevêtrement par symétrie dans les systèmes quantiques à haute dimension qui interagissent fortement demeure le ch
Disentangled Deep Priors for Bayesian Inverse Problems
Prévôts profonds démêlés pour des problèmes inverses bayésiens
2026-04-02 · Zoe Balmforth
We propose a structured prior for high-dimensional Bayesian inverse problems based on a disentangled deep generative model whose latent space is partitioned into auxiliary variables aligned with known and interpretable physical parameters and residual variables capturing remaining unknown variability. This yields a hierarchical prior in which interpretable coordinates carry domain-relevant uncertainty while the residual coordinates retain the flexibility of deep generative models. By lineariz...
Nous proposons un précédent structuré pour les problèmes inverses bayésiens à haute dimension basé sur un modèle génératif profond démêlé dont l'espace latent est divisé en variables auxiliaires alignées sur des paramètres physiques connus et interprétables et des variables résiduelles captant la variabilité inconnue restante. Cela donne un précédent hiérarchique dans lequel
Trapping and commutative Boolean networks
Réseaux booléens de piégeage et de commutation
2026-04-02 · Ana Isabel Barrado Olmedo
A Boolean network (BN) is a transformation of the set of Boolean configurations of a given length. A trapspace of a BN is a subcube invariant by the BN; a principal trapspace is the smallest trapspace containing a given configuration; a minimal trapspace is one that does not contain any smaller trapspace. In an unrelated development, commutative BNs have been introduced as those networks where all local updates commute. In this paper, we relate those two aspects of BN theory via five main con...
Un réseau booléen (BN) est une transformation de l'ensemble des configurations booléennes d'une longueur donnée. Un espace de piège d'un BN est un invariant sous-cube par le BN; un espace de piège principal est le plus petit espace de piège contenant une configuration donnée; un espace de piège minimal est un espace qui ne contient aucun espace de piège plus petit. Dans un développement non lié, le NE commutatif
The Retraction Epidemic in Science Across Publishers, Fields, and Countries
L'épidémie de rétractation dans la science dans les éditeurs, les champs et les pays
2026-04-02 · Pierre Barrillon
Retractions serve as an indicator of failures in research integrity, yet most analyses focus on absolute counts rather than risk per paper. We use one of the largest open bibliographic databases to develop incidence metrics normalized by population: retractions per publication and per active author annually. Applying an epidemiological framework that models counts with exposure, we find evidence of exponential growth in retraction incidence, with approximately a 5-year doubling time at both t...
Les rétractations servent d'indicateur des défaillances de l'intégrité de la recherche, mais la plupart des analyses portent sur les dénombrements absolus plutôt que sur le risque par papier. Nous utilisons l'une des plus grandes bases de données bibliographiques ouvertes pour développer des mesures de l'incidence normalisées par population : rétractations par publication et par auteur actif chaque année. Application d'un cadre épidémiologique
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Giovanni Batignani
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
Chiral skyrmionic superconductivity from doping a Chern Ferromagnet
Superconductivité skyrmionique chirale du dopage d'un Ferromagnet Chern
2026-04-02 · Swadheen Bharat
We show that chiral superconductivity can be stabilized by hole doping a Chern ferromagnet. Performing exact diagonalization and density-matrix-renormalization-group calculations on the repulsive Kane-Mele-Hubbard model at hole doping relative to filling $ν=1$ electron per unit cell, we find that a Cooper pair formed by a magnon (spin-flip excitation) bound to two holes is stabilized at sufficiently strong interactions and sufficiently large Ising spin-orbit coupling (SOC). This Cooper pair e...
Nous montrons que la supraconductivité chirale peut être stabilisée par le dopage d'un ferromagnet Chern. Effectuant des calculs exacts de diagonalisation et de renormalisation de la matrice de densité sur le modèle répulsif Kane-Mele-Hubbard au dopage par trou par rapport au remplissage de l'électron $ν=$ par unité de cellule, nous trouvons qu'une paire Cooper formée par un magnon (spin-flip excitati
Scaled Relative Graphs in Normed Spaces
Graphiques relatifs à l'échelle dans les espaces Normed
2026-04-02 · Pritindra Bhowmick
The paper extends the Scaled Relative Graph (SRG) framework of Ryu, Hannah, and Yin from Hilbert spaces to normed spaces. Our extension replaces the inner product with a regular pairing, whose asymmetry gives rise to directional angles and, in turn, directional SRGs. Directional SRGs are shown to provide geometric containment tests certifying key operator properties, including contraction and monotonicity. Calculus rules for SRGs under scaling, inversion, addition, and composition are also de...
L'article étend le cadre Scaled Relative Graph (SRG) de Ryu, Hannah et Yin des espaces Hilbert aux espaces normalisés. Notre extension remplace le produit intérieur par un appariement régulier, dont l'asymétrie donne lieu à des angles directionnels et, à leur tour, à des GRS directionnels. On montre que les GRS directionnels fournissent des essais géométriques de confinement certifiant la clé.
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Sofia Blua
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Valerio Bocci
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
Optimisation de la politique d'auto-distillation par l'acheminement des échantillons
2026-04-02 · Walter Bonivento
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has become a standard paradigm for post-training large language models. While Group Relative Policy Optimization (GRPO) is widely adopted, its coarse credit assignment uniformly penalizes failed rollouts, lacking the token-level focus needed to efficiently address specific deviations. Self-Distillation Policy Optimization (SDPO) addresses this by providing denser, more targeted logit-level supervision that facilitates rapid early improveme...
Le renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR) est devenu un paradigme standard pour les grands modèles linguistiques post-formation. Bien que l'optimisation de la politique relative du groupe soit largement adoptée, sa cession grossière de crédit pénalise uniformément les déploiements échoués, sans que l'accent soit mis sur les jetons pour corriger efficacement les écarts particuliers. Autodiscipline
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Bianca Bottino
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Mark G. Boulay
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
S-packing chromatic critical paths and cycles
Voies et cycles critiques chromatiques d'emballage en S
2026-04-02 · Titanilla Braun
Let $S=(s_1,s_2,\ldots)$ be a non-decreasing sequence of positive integers. For a graph $G$ with vertex set $V(G)$, a labeling $φ\colon V(G)\to \{1,\ldots,k\}$ is an $S$-packing $k$-coloring if, whenever two distinct vertices $u,v\in V(G)$ are assigned the same color $i$, their distance in $G$ is greater than $s_i$. The minimum $k$ for which $G$ admits such a coloring is the $S$-packing chromatic number of $G$. A graph $G$ is $χ_S$-vertex-critical if $χ_S(G-v) < χ_S(G)$ for every $v \in V(...
Laissez $S=(s 1,s 2,\ldots)$ être une séquence non décroissante d'entiers positifs. Pour un graphique $G$ avec vertex set $V(G)$, une étiquette $λ\colon V(G)\to \{1,\ldots,k\}$ est une couleur $S$-packing $k$-coloring si, chaque fois que deux sommets distincts $u,v\in V(G)$ sont attribués la même couleur $i$, leur distance en $G$ est supérieure à $s i$. Le minimum $k$ pour lequel $G$ annonce
Modular Energy Steering for Safe Text-to-Image Generation with Foundation Models
Pilote énergétique modulaire pour une génération de texte à image sûre avec des modèles de fondation
2026-04-02 · Andrzej Buchowicz
Controlling the behavior of text-to-image generative models is critical for safe and practical deployment. Existing safety approaches typically rely on model fine-tuning or curated datasets, which can degrade generation quality or limit scalability. We propose an inference-time steering framework that leverages gradient feedback from frozen pretrained foundation models to guide the generation process without modifying the underlying generator. Our key observation is that vision-language found...
Le contrôle du comportement des modèles text-to-image est essentiel pour un déploiement sûr et pratique. Les approches de sécurité existantes reposent généralement sur des ensembles de données de réglage fin ou curés, qui peuvent dégrader la qualité de la génération ou limiter l'évolutivité. Nous proposons un cadre de pilotage à inférence-temps qui tire parti de la rétroaction de gradient de prétrai gelé
Crossovers from nonlinear wave-packet acceleration to wave-mixing and self-trapping in the Hatano-Nelson model
Crossovers de l'accélération non linéaire du paquet ondulatoire au mélange d'ondes et au piégeage automatique dans le modèle Hatano-Nelson
2026-04-02 · Severino Bussino
We demonstrate that wave amplification enables even weak nonlinearities to reshape linear wave-packet transport in nonreciprocal systems. We study the dynamics of bulk Gaussian wave packets in the Hatano--Nelson model with onsite cubic nonlinearity. We show that the interplay between nonlinearity and amplification generates growing frequency shifts that drive the wave packet through three successive dynamical regimes: an early nonlinear-skin regime with coherent propagation, an intermediate w...
Nous démontrons que l'amplification des vagues permet même des non-linéarités faibles pour remodeler le transport linéaire des paquets d'ondes dans les systèmes non réciproques. Nous étudions la dynamique des paquets d'ondes gaussiennes en vrac dans le modèle Hatano--Nelson avec une non-linéarité cubique sur site. Nous montrons que l'interaction entre la non-linéarité et l'amplification génère des changements de fréquence croissants
Best-Arm Identification with Noisy Actuation
Identification du meilleur bras avec actionnement sonore
2026-04-02 · Jose Busto
In this paper, we consider a multi-armed bandit (MAB) instance and study how to identify the best arm when arm commands are conveyed from a central learner to a distributed agent over a discrete memoryless channel (DMC). Depending on the agent capabilities, we provide communication schemes along with their analysis, which interestingly relate to the zero-error capacity of the underlying DMC.
Dans cet article, nous examinons une instance de banditisme multi-armes (MAB) et nous étudions comment identifier le meilleur bras lorsque les commandes de bras sont transmises d'un apprenant central à un agent distribué sur un canal discret sans mémoire (DMC). En fonction des capacités de l'agent, nous fournissons des schémas de communication ainsi que leur analyse, qui se rapportent de façon intéressante à
Data-Driven Koopman Predictive Control for Frequency Regulation of Power Systems using Black-Box IBRs
Contrôle prédictif de Koopman pour la régulation de fréquence des systèmes d'alimentation utilisant des IBR Black-Box
2026-04-02 · Matteo Cadeddu
Model uncertainty of inverter-based resources (IBRs) presents significant challenges for power system control and stability. This work studies secondary frequency regulation in inverter-based power systems using a Data-driven Koopman Predictive Control (DKPC) framework. The method employs Koopman theory to lift the nonlinear system dynamics into a higher-dimensional space where they can be approximated as linear. Based on Willems' fundamental lemma, a behavioral model is constructed directly ...
L'incertitude du modèle des ressources basées sur les onduleurs (IBR) présente des défis importants pour le contrôle et la stabilité du système électrique. Ce travail étudie la régulation des fréquences secondaires dans les systèmes d'alimentation basés sur les onduleurs à l'aide d'un cadre de contrôle prédictif de Koopman (DKPC) basé sur les données. La méthode utilise la théorie Koopman pour soulever la dynamique du système non linéaire dans un
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Mariano Cadoni
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
Incorporating circular economy policies into product supply chains using bilevel optimization -- A case study on coffee packaging
Intégrer les politiques de l ' économie circulaire dans les chaînes d ' approvisionnement des produits en utilisant l ' optimisation à deux niveaux − Étude de cas sur l ' emballage du café
2026-04-02 · Roberta Calabrese
Transitioning to a Circular Economy requires policies to drive sustainable practices. This study proposes a bilevel optimization framework to evaluate the combined use of carbon taxes and subsidies in promoting circular supply chains under varying budget levels. A case study of the coffee packaging supply chain with an Extended Producer Responsibility scenario is used to demonstrate this approach. The framework captures the hierarchical interaction between a regional government (upper level),...
La transition vers une économie circulaire exige des politiques qui favorisent des pratiques durables. Cette étude propose un cadre d'optimisation à deux niveaux pour évaluer l'utilisation combinée des taxes sur le carbone et des subventions pour promouvoir les chaînes d'approvisionnement circulaires sous des niveaux budgétaires variables. Une étude de cas de la chaîne d'approvisionnement en emballages de café avec un producteur élargi responsable
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Vincenzo Camillo
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
Formal definition of intrinsic collectivity in the continuum via Takagi factorization of the Jost-RPA S-matrix residue
Définition formelle de la collectivité intrinsèque dans le continuum via la factorisation Takagi du résidus Jost-RPA S-matrix
2026-04-02 · Alessio Caminata
A formal and systematic framework is proposed to quantify the intrinsic collectivity of resonance states in the continuum, independent of their extrinsic manifestation in the strength function. By integrating Takagi factorization into the Jost-RPA framework, we utilize the rank-1 property of the S-matrix residue at a resonance pole to uniquely decompose it into microscopic transition amplitudes for each configuration. To evaluate the nature of these modes, we introduce the Intrinsic Coherence...
Un cadre formel et systématique est proposé pour quantifier la collectivité intrinsèque des états de résonance dans le continuum, indépendamment de leur manifestation extrinsèque dans la fonction de force. En intégrant la factorisation Takagi dans le cadre Jost-RPA, nous utilisons la propriété range-1 du résidu S-matrix à un pôle de résonance pour
Explicit constructions of mutually unbiased bases via Hadamard matrices
Constructions explicites de bases mutuellement impartiales via des matrices Hadamard
2026-04-02 · Nicola Canci
We present a detailed computational and algebraic study of Mutually Unbiased Bases (MUBs) in finite-dimensional Hilbert spaces, with a particular focus on dimensions 2, 3, 4, and the challenging case of 6. Starting from the Hadamard-phase parametrization, we derive explicit analytical conditions for mutual unbiasedness in dimension 4, providing a tractable system of trigonometric constraints on the phase parameters. We then explore a tensor-product construction via Pauli operators, highlighti...
Nous présentons une étude détaillée de calcul et d'algèbre sur les bases mutuelles impartiales (MUBs) dans les espaces Hilbert à dimension finie, avec un accent particulier sur les dimensions 2, 3, 4 et le cas difficile de 6. À partir de la paramétrisation en phase d'Hadamard, nous dérivons des conditions analytiques explicites pour l'in partialité mutuelle dans la dimension 4.
On the universality of multiexcisive functors
Sur l'universalité des functeurs multiexcisifs
2026-04-02 · Andrea Capra
We provide a multiplicative classification of polynomial endofunctors on spectra in terms of their Mackey functors of cross--effects. More precisely, we prove that various categories of multivariable excisive functors from spectra to spectra are symmetric monoidally equivalent to the corresponding variants of spectral Mackey functors. The symmetric monoidal structures appearing here are the Day convolutions on both sides, and the Mackey functors we consider involve variations on the category ...
Nous fournissons une classification multiplicative des endofunctors polynômes sur les spectres en termes de leurs functors Mackey des effets croisés. Plus précisément, nous prouvons que différentes catégories de functeurs excisifs multivariables des spectres aux spectres sont monoidiquement symétriques équivalentes aux variantes correspondantes des functeurs Mackey spectraux. La symétrie
Sharp forms and quantitative stability for general weighted discrete $p$-Hardy inequalities
Formes pointues et stabilité quantitative pour les inégalités générales discrètes pondérées $p$-Hardy
2026-04-02 · Mauro Caravati
In this paper, we provide a sharp remainder term for the general weighted discrete $p$-Hardy inequality. By simply choosing weights and specifying $1<p<\infty$, we are able to recover the identity by Krej{č}i{ř}{\'ı}k-Štampach [KS22, Theorem 1], obtain the sharp form of the $p$-Hardy inequality by Fischer-Keller-Pogorzelski [FKP23, Theorem 1] and generalize the power weighted inequality by Gupta [Gup22, Theorem 2.1]{gupta2022discrete} with sharp remainder. In addition, we prove a quanti...
Dans le présent document, nous proposons un terme de reliquat pour l'inégalité générale pondérée discrète $p$-Hardy. En choisissant simplement les poids et en spécifiant 1<p<\infty$, nous sommes en mesure de récupérer l'identité par Krej{č}i{ř}{\'ı}k-Štampach [KS22, Theorem 1], obtenir la forme forte de l'inégalité $p$-Hardy par Fischer-Keller-Pogorzelski [FKP23, Theorem 1]
Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
Beaucoup de torts font une droite : tirer parti de simulations biaisées vers une inférence de paramètres impartiale
2026-04-02 · Miguel Cardenas-Montes
In particle physics, as in many areas of science, parameter inference relies on simulations to bridge the gap between theory and experiment. Recent developments in simulation-based inference have boosted the sensitivity of analyses; however, biases induced by simulation-data mismodeling can be difficult to control within standard inference pipelines. In this work, we propose a Template-Adapted Mixture Model to confront this problem in the context of signal fraction estimation: inferring the p...
En physique des particules, comme dans de nombreux domaines scientifiques, l'inférence des paramètres repose sur des simulations pour combler l'écart entre la théorie et l'expérience. L'évolution récente de l'inférence fondée sur la simulation a accru la sensibilité des analyses; toutefois, les biais induits par la modélisation erronée des données de simulation peuvent être difficiles à contrôler dans le cadre d'un pipeline d'inférence standard.
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Nicola Cargioli
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Marco Carlini
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
CV-18 NER: Augmented Common Voice for Named Entity Recognition from Arabic Speech
CV-18 NER: Voix commune accrue pour la reconnaissance d'entités nommées à partir du discours arabe
2026-04-02 · Paolo Castello
End-to-end speech Named Entity Recognition (NER) aims to directly extract entities from speech. Prior work has shown that end-to-end (E2E) approaches can outperform cascaded pipelines for English, French, and Chinese, but Arabic remains under-explored due to its morphological complexity, the absence of short vowels, and limited annotated resources. We introduce CV-18 NER, the first publicly available dataset for NER from Arabic speech, created by augmenting the Arabic Common Voice 18 corpus w...
Discours de bout en bout La reconnaissance des entités nommées (NER) vise à extraire directement les entités de la parole. Des travaux antérieurs ont montré que les approches de bout en bout (E2E) peuvent surperformer les pipelines en cascade pour l'anglais, le français et le chinois, mais l'arabe reste sous-exploré en raison de sa complexité morphologique, de l'absence de voyelles courtes et de ressources annotées limitées.
Thermodynamics and phase transitions of charged-AdS black holes in dRGT massive gravity with nonlinear electrodynamics
Thermodynamique et transitions de phase des trous noirs ads chargés en gravité massive dRGT avec électrodynamique non linéaire
2026-04-02 · Paolo Cavalcante
Investigating black holes in modified theories of gravity offers fertile ground for exploring phenomena beyond the scope of general relativity. We investigate a novel class of charged anti-de Sitter (AdS) black holes within the ghost-free de Rham-Gabadadze-Tolley (dRGT) massive gravity, minimally coupled to an exponential form of nonlinear electrodynamics (NED). The NED sector is modelled by an exponential electrodynamics Lagrangian, which leads to singular black hole geometries in contrast t...
L'étude des trous noirs dans les théories de gravité modifiées offre un terrain fertile pour explorer des phénomènes qui dépassent le cadre de la relativité générale. Nous étudions une nouvelle classe de trous noirs anti-de Sitter (AdS) chargés dans la gravité massive de Rham-Gabadadze-Tolley (dRGT), couplée à une forme exponentielle d'électrode non linéaire
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case
Évaluation du cas d'utilisation de l'UAV pour la détection monostatique gNB
2026-04-02 · Susana Cebrian
3GPP Release 19 has initiated the standardization of integrated sensing and communications (ISAC), including a channel model for monostatic sensing, evaluation scenarios, and performance assessment methodologies. These common assumptions provide an important basis for ISAC evaluation, but reproducible end-to-end studies still require a transparent sensing implementation. This paper evaluates 5G New Radio (NR) base station (gNB)-based monostatic sensing for the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) us...
3GPP Release 19 a lancé la normalisation de la détection et des communications intégrées (SACC), y compris un modèle de canal pour la détection monostatique, les scénarios d'évaluation et les méthodes d'évaluation des performances. Ces hypothèses communes constituent une base importante pour l'évaluation de l'ISAC, mais les études de bout en bout reproductibles nécessitent encore une transparence.
Non-minimally coupled quintessence with sign-switching interaction
Quintessence couplée non minimalement avec interaction signe-interrupteur
2026-04-02 · Alexander Chepurnov
We propose a new non-minimally coupled quintessence model to account for the late-time dark energy dynamics indicated by recent DESI measurements. Within this framework, the quintessence density begins to decrease only when it starts to dominate the universe, which naturally accounts for the late-time onset of dark energy weakening. The coupling also induces a sign change in the effective energy transfer between dark matter and dark energy during cosmic evolution. While the scalar field itsel...
Nous proposons un nouveau modèle de quintessence couplée non minimalement pour tenir compte de la dynamique de l'énergie noire tardive indiquée par les mesures récentes du DESI. Dans ce cadre, la densité de quintessence commence à diminuer seulement quand elle commence à dominer l'univers, ce qui explique naturellement le début tardif de l'affaiblissement de l'énergie noire. Le couplage
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Sarthak Choudhary
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Luisa Cifarelli
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
A Pragmatist Understanding of Quantum Mechanics
Une compréhension pragmatiste de la mécanique quantique
2026-04-02 · Yann Coadou
Applications of quantum mechanics have led to many successful predictions and explanations of puzzling phenomena, and we now apply quantum mechanics to gain, process, and communicate information in novel ways. We can understand quantum mechanics by understanding how we have applied it. We should not seek agreement on the nature of the world it represents, because this theory does not itself represent the physical world (though its applications do help us to represent it better). When applied ...
Les applications de la mécanique quantique ont conduit à de nombreuses prédictions et explications réussies de phénomènes perturbateurs, et nous appliquons maintenant la mécanique quantique pour gagner, traiter et communiquer l'information de manière nouvelle. Nous pouvons comprendre la mécanique quantique en comprenant comment nous l'avons appliquée. Nous ne devons pas chercher un accord sur la nature du monde qu'il repr
ViT-Explainer: An Interactive Walkthrough of the Vision Transformer Pipeline
ViT-Explainer: Une promenade interactive du pipeline de transformation de la vision
2026-04-02 · Ivan Coarasa
Transformer-based architectures have become the shared backbone of natural language processing and computer vision. However, understanding how these models operate remains challenging, particularly in vision settings, where images are processed as sequences of patch tokens. Existing interpretability tools often focus on isolated components or expert-oriented analysis, leaving a gap in guided, end-to-end understanding of the full inference pipeline. To bridge this gap, we present ViT-Explainer...
Les architectures basées sur les transformateurs sont devenues l'épine dorsale commune du traitement du langage naturel et de la vision informatique. Cependant, la compréhension du fonctionnement de ces modèles reste difficile, en particulier dans les paramètres de vision, où les images sont traitées comme des séquences de jetons patch. Les outils d'interprétation existants se concentrent souvent sur des composants isolés ou exper
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Valentina Cocco
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Estefania Conde Vilda
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Simulations of internal kink modes and sawtooth crashes for SPARC baseline-like scenarios using the M3D-C1 code
Simulations de modes internes de kink et de sciage pour les scénarios de base du SPARC utilisant le code M3D-C1
2026-04-02 · Lucia Consiglio
A relaxed baseline case, based on the SPARC Primary Reference Discharge (PRD) design point, is used to conduct a thorough investigation for the most unstable low-$n$ MHD instabilities for the first time. The simulations use the high-fidelity 3D extended-MHD code M3D-C1. The linear simulation, by scanning over the resistivity, identifies a dominant internal kink mode at the $q=1$ surface with a toroidal mode number $n=1$. Both the current and the pressure profiles are strongly affecting the ki...
Un cas de référence assoupli, basé sur le point de conception de la décharge de référence primaire du SPARC (PRD), est utilisé pour mener une enquête approfondie sur les instabilités MHD les plus instables pour la première fois. Les simulations utilisent le code 3D étendu M3D-C1 haute fidélité. La simulation linéaire, en balayant la résistivité, identifie une
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Harrison Coombes
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Andre Filipe Ventura Cortez
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Barbara S. Costa
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
Axial gravitational perturbations and echo-like signals of a hairy black hole from gravitational decoupling
Perturbations gravitationnelles axiales et signaux ressemblant à des échos d'un trou noir poilu provenant du découplage gravitationnel
2026-04-02 · Milena Czubak
We study axial gravitational perturbations of a hairy black hole constructed in the framework of gravitational decoupling and investigate the geometric origin of echo-like late-time signals in this spacetime. We derive the odd-parity master equation and the corresponding effective potential, and we compute the quasinormal-mode spectrum by using frequency-domain and time-domain methods. We show that, in a suitable region of parameter space, the axial potential develops a double-peak structure ...
Nous étudions les perturbations gravitationnelles axiales d'un trou noir poilu construit dans le cadre du découplage gravitationnel et nous étudions l'origine géométrique des signaux de type écho en fin de temps dans cet espace-temps. Nous dérivons l'équation maître de l'impair-parité et le potentiel effectif correspondant, et nous calculons le spectre du mode quasi normal en utilisant fre
Quantum droplets in dipolar quasi-one-dimensional Bose-Einstein condensates in optical lattices
Des gouttelettes quantiques dans des condensats dipolaires quasi unidimensionnels de Bose-Einstein sont présentes dans des réseaux optiques
2026-04-02 · Saverio D'Auria
We consider quantum droplets in dipolar Bose-Einstein condensates (BECs) embedded in optical lattices within the framework of Gross-Pitaevskii equations. In dipolar BECs, the long-range and anistropic dipole-dipole interaction provides an additional mechanism for self-binding. We analyze the linear stability as well dynamics of quantum droplets. We find effective potential for the width and show that the optimum width for formation of quantum droplet increases as the dipole-dipole interaction...
Nous considérons les gouttelettes quantiques dans les condensats dipolaires de Bose-Einstein (BEC) intégrés dans les réseaux optiques dans le cadre des équations Gross-Pitaevskii. Dans les CEB dipolaires, l'interaction dipolaire-dipolaire à longue distance et anistropique fournit un mécanisme supplémentaire pour l'auto-contraction. Nous analysons la stabilité linéaire ainsi que la dynamique des gouttelettes quantiques. Nous
Varying risk exposure in auto insurance: a weighted tweedie framework for experience rating an cancellation penalties
L'exposition variable au risque dans l'assurance automobile: un cadre pondéré tweedie pour la notation d'expérience une pénalité d'annulation
2026-04-02 · Manuel Dionisio Da Rocha Rolo
This paper proposes a new family of Tweedie-based ratemaking models that explicitly account for mid-term policy cancellations. Using an automobile insurance dataset from a Canadian insurer, we document a marked difference in claims experience between policyholders who maintain their coverage until maturity and those who cancel their policies mid-term. Building on the classical Tweedie framework, we introduce flexible weighting functions and a premium penalty structure that depend on the level...
Cet article propose une nouvelle famille de modèles de tarification basés sur Tweedie qui expliquent explicitement les annulations de politiques à moyen terme. À l'aide d'un ensemble de données sur l'assurance-automobile provenant d'un assureur canadien, nous documentons une différence marquée entre les titulaires de polices qui conservent leur protection jusqu'à l'échéance et ceux qui annulent leur police à mi-parcours.
Data-Driven Tube-Based Zonotopic Predictive Control With Nonconvex Layered Terminal Sets
Contrôle prédictif zonotopique à base de tubes data-driven avec des ensembles terminaux non convexes
2026-04-02 · Alexander Dainty
This paper presents a data-driven tube-based zonotopic predictive control (DTZPC) framework with nonconvex layered terminal sets. Existing DTZPC schemes with closed-loop guarantees typically rely on a single ellipsoidal terminal set, which can be conservative and thereby limit feasibility. We propose a layered terminal-set design that decouples stability certification, feasibility enlargement, and motion-region screening into three components with distinct roles. First, an offline-designed fe...
Cet article présente un cadre de contrôle prédictif zonotopique (DTZPC) basé sur des tubes à base de données avec des ensembles terminaux non convexes. Les systèmes DTZPC existants avec des garanties en boucle fermée reposent généralement sur un seul ensemble terminal ellipsoïdal, qui peut être prudent et limiter ainsi la faisabilité. Nous proposons une conception de bornes en couches qui découpe sta
Transformer-Accelerated Interpolated Data-Driven Reachability Analysis from Noisy Data
Analyse de l'accessibilité des données interpolées à partir des données de Noisy
2026-04-02 · Giovanni Darbo
Data-driven reachability analysis provides guaranteed outer approximations of reachable sets from input-state measurements, yet each propagation step requires a matrix-zonotope multiplication whose cost grows with the horizon length, limiting scalability. We observe that data-driven propagation is inherently step-size sensitive, in the sense that set-valued operators at different discretization resolutions yield non-equivalent reachable sets at the same physical time, a property absent in mod...
L'analyse de l'accessibilité fondée sur les données fournit des approximations externes garanties des ensembles accessibles à partir de mesures de l'état d'entrée, mais chaque étape de propagation nécessite une multiplication matricielle-zonoope dont le coût augmente avec la longueur de l'horizon, limitant l'évolutivité. Nous observons que la propagation fondée sur les données est intrinsèquement sensible aux étapes, en ce sens que s
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics
AstroConcepts: Un ensemble de classification multi-étiquettes à grande échelle pour l'astrophysique
2026-04-02 · Stefano Davini
Scientific multi-label text classification suffers from extreme class imbalance, where specialized terminology exhibits severe power-law distributions that challenge standard classification approaches. Existing scientific corpora lack comprehensive controlled vocabularies, focusing instead on broad categories and limiting systematic study of extreme imbalance. We introduce AstroConcepts, a corpus of English abstracts from 21,702 published astrophysics papers, labeled with 2,367 concepts from ...
La classification scientifique de textes multi-étiquettes souffre d'un déséquilibre de classe extrême, où la terminologie spécialisée présente des distributions de pouvoir sévères qui remettent en question les approches de classification normalisées. Les corps scientifiques existants manquent de vocabulaires contrôlés complets, se concentrant plutôt sur les grandes catégories et limitant l'étude systématique de l'extrémité
Brief Is Better: Non-Monotonic Chain-of-Thought Budget Effects in Function-Calling Language Agents
Brief is better: Effets budgétaires non-monotoniques de la chaîne de pensée dans les agents de langue appel de fonctions
2026-04-02 · Riccardo de Asmundis
How much should a language agent think before taking action? Chain-of-thought (CoT) reasoning is widely assumed to improve agent performance, but the relationship between reasoning length and accuracy in structured tool-use settings remains poorly understood. We present a systematic study of CoT budget effects on function-calling agents, sweeping six token budgets (0--512) across 200 tasks from the Berkeley Function Calling Leaderboard v3 Multiple benchmark. Our central finding is a striking ...
Combien un agent linguistique devrait-il penser avant d'agir? Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) est généralement supposé améliorer la performance de l'agent, mais la relation entre la longueur du raisonnement et la précision dans les paramètres structurés d'utilisation des outils demeure mal comprise. Nous présentons une étude systématique des effets du budget de la CdT sur les agents d'appel fonctionnel,
Definitive Assessment of the Accuracy, Variationality, and Convergence of Relativistic Coupled Cluster and Density Matrix Renormalization Group in 100-Orbital Space
Évaluation définitive de l'exactitude, de la variabilité et de la convergence du groupe de renormalisation des matrices couplées et de densité dans l'espace 100 orbital
2026-04-02 · Sandro De Cecco
Accuracy, variationality, and convergence underpin the reliability of modern electronic structure methods, yet definitive benchmarks in the relativistic regime remain elusive due to the absence of numerically exact full configuration interaction (CI) references. Recent algorithmic advances in the CI framework, enabled by the small-tensor-product (STP) decomposition approach, have dramatically extended the tractable size of the configuration space, making numerically exact CI calculations feas...
L'exactitude, la variationnalité et la convergence sous-tendent la fiabilité des méthodes modernes de structure électronique, mais les points de repère définitifs du régime relativiste demeurent inusités en raison de l'absence de références numériques exactes à l'interaction pleine configuration (IC). Des avancées récentes dans le cadre de l'IC, rendues possibles par le produit à faible intensité (S
Spatial Correlations Restore Zwanzig's Mean-Field Diffusion Result in Rugged Energy Landscapes
Corrélérations spatiales Restaurer le résultat moyen de la diffusion sur le terrain de Zwanzig dans les paysages énergétiques robustes
2026-04-02 · Marzio De Napoli
Transport in disordered environments is often controlled not by typical fluctuations but by rare, extreme events that dominate long-time dynamics. In such settings, Zwanzig's classic mean-field theory predicts that energetic roughness reduces the diffusion coefficient by an exponential factor governed solely by the variance of the disorder. However, this prediction breaks down in uncorrelated Gaussian landscapes, where rare but deep multi-site traps dominate transport and lead to a much stron...
Le transport dans des environnements désordonnés est souvent contrôlé non pas par des fluctuations typiques mais par des événements rares et extrêmes qui dominent la dynamique de longue date. Dans de tels contextes, la théorie classique du champ moyen de Zwanzig prédit que la rugosité énergétique réduit le coefficient de diffusion par un facteur exponentiel régi uniquement par la variance du trouble. Cependant
PRO-SPECT: Probabilistically Safe Scalable Planning for Energy-Aware Coordinated UAV-UGV Teams in Stochastic Environments
PRO-SPECT: Planification à l'échelle sans risque pour l'utilisation coordonnée des logiciels énergétiques Équipes en milieu stochastique
2026-04-02 · Giulio Dellacasa
We consider energy-aware planning for an unmanned aerial vehicle (UAV) and unmanned ground vehicle (UGV) team operating in a stochastic environment. The UAV must visit a set of air points in minimum time while respecting energy constraints, relying on the UGV as a mobile charging station. Unlike prior work that assumed deterministic travel times or used fixed robustness margins, we model travel times as random variables and bound the probability of failure (energy depletion) across the entire...
Nous envisageons la planification d'un véhicule aérien sans pilote (UAV) et d'un véhicule terrestre sans pilote (UGV) fonctionnant dans un environnement stochastique. L'UAV doit visiter un ensemble de points d'air dans le temps minimum tout en respectant les contraintes énergétiques, en s'appuyant sur l'UGV comme une station de recharge mobile. Contrairement aux travaux antérieurs qui ont supposé des temps de déplacement déterministes ou

📚 arXiv — nostr protocol decentralized (300)

BAS: A Decision-Theoretic Approach to Evaluating Large Language Model Confidence
BAS: Une approche de la théorie de la décision pour évaluer la confiance des grands modèles linguistiques
2026-04-03 · Sean Wu
Large language models (LLMs) often produce confident but incorrect answers in settings where abstention would be safer. Standard evaluation protocols, however, require a response and do not account for how confidence should guide decisions under different risk preferences. To address this gap, we introduce the Behavioral Alignment Score (BAS), a decision-theoretic metric for evaluating how well LLM confidence supports abstention-aware decision making. BAS is derived from an explicit answer-or...
Les grands modèles linguistiques (LLM) produisent souvent des réponses confiantes mais incorrectes dans des situations où l'abstention serait plus sûre. Toutefois, les protocoles d'évaluation normalisés exigent une réponse et ne tiennent pas compte de la façon dont la confiance devrait guider les décisions en fonction de différentes préférences en matière de risque. Pour combler cette lacune, nous présentons le pointage d'alignement comportemental (BAS),
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Fredrik K. Gustafsson
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Beyond the Parameters: A Technical Survey of Contextual Enrichment in Large Language Models: From In-Context Prompting to Causal Retrieval-Augmented Generation
Au-delà des paramètres: Une étude technique de l'enrichissement contextuel dans les modèles de grande langue: de la prompting en contexte à la génération Causale de récupération-augmentée
2026-04-03 · Edward Phillips
Large language models (LLMs) encode vast world knowledge in their parameters, yet they remain fundamentally limited by static knowledge, finite context windows, and weakly structured causal reasoning. This survey provides a unified account of augmentation strategies along a single axis: the degree of structured context supplied at inference time. We cover in-context learning and prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GraphRAG, and CausalRAG. Beyond conceptual comparison, we...
Les grands modèles de langage (LLM) encodent une vaste connaissance du monde dans leurs paramètres, mais ils restent fondamentalement limités par la connaissance statique, les fenêtres de contexte finies et le raisonnement causal faiblement structuré. Cette enquête fournit un compte rendu unifié des stratégies d'augmentation selon un seul axe : le degré de contexte structuré fourni au moment de l'inférence. W
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Boyan Gao
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Anshul Thakur
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · David A. Clifton
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Lei Jiao
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Prakhar Bansal
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · Shivangi Agarwal
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Paul J. Weiser
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Gulnur Ungan
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Amirmohammad Shamaei
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Belief-Revision Failures in Logical Reasoning Models
DeltaLogic: Minimal Premise Edits Reveal Croyief-Revision Défaillances dans les modèles logiques de raisonnement
2026-04-03 · Georg Langs
Reasoning benchmarks typically evaluate whether a model derives the correct answer from a fixed premise set, but they under-measure a closely related capability that matters in dynamic environments: belief revision under minimal evidence change. We introduce DeltaLogic, a benchmark transformation protocol that converts natural-language reasoning examples into short revision episodes. Each episode first asks for an initial conclusion under premises P, then applies a minimal edit δ(P), and fina...
Le raisonnement des repères permet généralement d'évaluer si un modèle tire la bonne réponse d'un ensemble de prémisses fixes, mais ils sous-mesurent une capacité étroitement liée qui compte dans des environnements dynamiques : la révision de la croyance sous l'effet d'un changement de preuve minime. Nous présentons DeltaLogic, un protocole de transformation de référence qui convertit le raisonnement en langage naturel ex
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · Wolfgang Bogner
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
V2X-QA: A Comprehensive Reasoning Dataset and Benchmark for Multimodal Large Language Models in Autonomous Driving Across Ego, Infrastructure, and Cooperative Views
V2X-QA: Un ensemble de données et de repères exhaustifs pour les modèles multimodaux de grande langue dans la conduite autonome à travers Ego, l'infrastructure et les vues coopératives
2026-04-03 · Malte Hoffmann
Multimodal large language models (MLLMs) have shown strong potential for autonomous driving, yet existing benchmarks remain largely ego-centric and therefore cannot systematically assess model performance in infrastructure-centric and cooperative driving conditions. In this work, we introduce V2X-QA, a real-world dataset and benchmark for evaluating MLLMs across vehicle-side, infrastructure-side, and cooperative viewpoints. V2X-QA is built around a view-decoupled evaluation protocol that enab...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré un fort potentiel de conduite autonome, mais les repères existants restent largement centrés sur l'égo et ne peuvent donc pas évaluer systématiquement les performances des modèles dans des conditions de conduite axées sur l'infrastructure et la coopération. Dans ce travail, nous présentons V2X-QA, un ensemble de données et de référence pour evaluatin
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Antoine Klauser
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Inverse Safety Filtering: Inferring Constraints from Safety Filters for Decentralized Coordination
Filtres de sécurité inversés : Inférer les contraintes des filtres de sécurité pour la coordination décentralisée
2026-04-03 · Ovidiu C. Andronesi
Safe multi-agent coordination in uncertain environments can benefit from learning constraints from other agents. Implicitly communicating safety constraints through actions is a promising approach, allowing agents to coordinate and maintain safety without expensive communication channels. This paper introduces an online method to infer constraints from observing the safety-filtered actions of other agents. We approach the problem by using safety filters to ensure forward safety and exploit th...
Une coordination multi-agents sécuritaire dans des environnements incertains peut bénéficier des contraintes d'apprentissage d'autres agents. La communication implicite des contraintes de sécurité par des actions est une approche prometteuse, permettant aux agents de coordonner et de maintenir la sécurité sans canaux de communication coûteux. Cet article introduit une méthode en ligne pour déduire les contraintes
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Zahra Makki Nayeri
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations
PolyJarvis: LLM Agent pour les simulations MD de polymères autonomes
2026-04-02 · Yiyue Cao
All-atom molecular dynamics (MD) simulations can predict polymer properties from molecular structure, yet their execution requires specialized expertise in force field selection, system construction, equilibration, and property extraction. We present PolyJarvis, an agent that couples a large language model (LLM) with the RadonPy simulation platform through Model Context Protocol (MCP) servers, enabling end-to-end polymer property prediction from natural language input. Given a polymer name or...
Les simulations de la dynamique moléculaire tout-atome (MD) peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de la structure moléculaire, mais leur exécution nécessite une expertise spécialisée dans la sélection des champs de force, la construction du système, l'équilibre et l'extraction des propriétés. Nous présentons PolyJarvis, un agent qui marie un grand modèle de langue (LLM) avec la plateforme de simulation RadonPy
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Lin William Cong
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Siguang Li
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Xuechao Wang
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Generative World Renderer
Generative World Renderer
2026-04-02 · Joé Napolitano
Scaling generative inverse and forward rendering to real-world scenarios is bottlenecked by the limited realism and temporal coherence of existing synthetic datasets. To bridge this persistent domain gap, we introduce a large-scale, dynamic dataset curated from visually complex AAA games. Using a novel dual-screen stitched capture method, we extracted 4M continuous frames (720p/30 FPS) of synchronized RGB and five G-buffer channels across diverse scenes, visual effects, and environments, incl...
L'expansion de la production inverse et vers l'avant des scénarios réels est entachée par le réalisme limité et la cohérence temporelle des ensembles de données synthétiques existants. Pour combler cette lacune persistante du domaine, nous introduisons un ensemble de données dynamiques à grande échelle à partir de jeux AAA complexes visuellement. En utilisant une nouvelle méthode de capture à double écran, nous extrac
A Simple Baseline for Streaming Video Understanding
Un point de départ simple pour diffuser la compréhension vidéo
2026-04-02 · Pascal Nguyen
Recent streaming video understanding methods increasingly rely on complex memory mechanisms to handle long video streams. We challenge this trend with a simple finding: a sliding-window baseline that feeds only the most recent N frames to an off-the-shelf VLM already matches or surpasses published streaming models. We formalize this baseline as SimpleStream and evaluate it against 13 major offline and online video LLM baselines on OVO-Bench and StreamingBench. Despite its simplicity, SimpleSt...
De récentes méthodes de compréhension vidéo en streaming reposent de plus en plus sur des mécanismes de mémoire complexes pour gérer de longs flux vidéo. Nous défions cette tendance avec un simple constat : une base de référence coulissante qui alimente uniquement les cadres N les plus récents pour un VLM hors norme correspond déjà ou dépasse les modèles de streaming publiés. Nous formalisons cette base de référence comme Sim
Shot-to-shot noise cancellation for parametric oscillators
Annulation du bruit de tir à tir pour les oscillateurs paramétriques
2026-04-02 · Hongbin Chen
Powerful approaches to squeeze the motional state of a harmonic oscillator rely on the stepwise modulation of its resonance frequency. Such protocols can be limited by forces that vary slowly between experimental runs but are constant during a single experimental shot. Such shot-to-shot noise gives rise to a spread in experimental outcomes that masks the uncertainty intrinsic to quantum theory. Taking inspiration from spin-echo protocols, we propose a decoupling technique that, under ideal co...
Des approches puissantes pour presser l'état de mouvement d'un oscillateur harmonique reposent sur la modulation progressive de sa fréquence de résonance. De tels protocoles peuvent être limités par des forces qui varient lentement entre des parcours expérimentaux mais qui sont constantes au cours d'un seul tir expérimental. Un tel bruit de tir à tir donne lieu à une propagation dans les résultats expérimentaux que
Beyond the Fold: Quantifying Split-Level Noise and the Case for Leave-One-Dataset-Out AU Evaluation
Au-delà du pold: Quantification du bruit à deux niveaux et le cas pour le congé-un-dataset-out Évaluation AU
2026-04-02 · Jie Li
Subject-exclusive cross-validation is the standard evaluation protocol for facial Action Unit (AU) detection, yet reported improvements are often small. We show that cross-validation itself introduces measurable stochastic variance. On BP4D+, repeated 3-fold subject-exclusive splits produce an empirical noise floor of $\pm 0.065$ in average F1, with substantially larger variation for low-prevalence AUs. Operating-point metrics such as F1 fluctuate more than threshold-independent measures such...
La validation croisée par sujet est le protocole d'évaluation standard pour la détection des unités d'action faciale (UA), mais les améliorations signalées sont souvent faibles. Nous montrons que la validation croisée elle-même introduit une variance stochastique mesurable. Sur BP4D+, les fractionnements exclusifs répétés de trois fois par sujet produisent un plancher de bruit empirique de $\pm 0,065$ en moyenne F1, wit
MTI: A Behavior-Based Temperament Profiling System for AI Agents
MTI: Un système de profilage des tempéraments basé sur le comportement pour les agents d'IA
2026-04-02 · Wei Wang
AI models of equivalent capability can exhibit fundamentally different behavioral patterns, yet no standardized instrument exists to measure these dispositional differences. Existing approaches either borrow human personality dimensions and rely on self-report (which diverges from actual behavior in LLMs) or treat behavioral variation as a defect rather than a trait. We introduce the Model Temperament Index (MTI), a behavior-based profiling system that measures AI agent temperament across fou...
Les modèles d'IA de capacité équivalente peuvent présenter des modèles comportementaux fondamentalement différents, mais il n'existe aucun instrument normalisé pour mesurer ces différences de disposition. Les approches existantes empruntent les dimensions de la personnalité humaine et s'appuient sur l'auto-déclaration (qui diverge du comportement réel dans les LLM) ou traitent la variation comportementale comme un défaut r
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Siyang Song
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
CASHG: Context-Aware Stylized Online Handwriting Generation
CASHG: Génération d'écriture en ligne stylisée contextuelle
2026-04-02 · Xiao Gu
Online handwriting represents strokes as time-ordered trajectories, which makes handwritten content easier to transform and reuse in a wide range of applications. However, generating natural sentence-level online handwriting that faithfully reflects a writer's style remains challenging, since sentence synthesis demands context-dependent characters with stroke continuity and spacing. Prior methods treat these boundary properties as implicit outcomes of sequence modeling, which becomes unreliab...
L'écriture en ligne représente des traits comme des trajectoires ordonnées dans le temps, ce qui facilite la transformation et la réutilisation du contenu manuscrit dans un large éventail d'applications. Cependant, générer l'écriture en ligne au niveau de la phrase naturelle qui reflète fidèlement le style d'un écrivain reste difficile, puisque la synthèse de phrase exige des caractères dépendants du contexte
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Jianqing Li
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Wentao Xiang
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access
APEX: Exécution du paiement d'agent avec la politique pour l'accès à l'API d'agent autonome
2026-04-02 · Jawad Mohammed
Autonomous agents are moving beyond simple retrieval tasks to become economic actors that invoke APIs, sequence workflows, and make real-time decisions. As this shift accelerates, API providers need request-level monetization with programmatic spend governance. The HTTP 402 protocol addresses this by treating payment as a first-class protocol event, but most implementations rely on cryptocurrency rails. In many deployment contexts, especially countries with strong real-time fiat systems like ...
Les agents autonomes vont au-delà des simples tâches de récupération pour devenir des acteurs économiques qui invoquent les API, séquencent les flux de travail et prennent des décisions en temps réel. À mesure que ce changement s'accélère, les fournisseurs d'API ont besoin d'une monétisation au niveau des demandes et d'une gouvernance des dépenses programmatiques. Le protocole HTTP 402 aborde ce problème en traitant le paiement comme un événement protocolaire de première classe
ATBench: A Diverse and Realistic Trajectory Benchmark for Long-Horizon Agent Safety
ATBench : Un repère de trajectoire diversifié et réaliste pour la sécurité des agents de longue durée
2026-04-02 · Gahangir Hossain
Evaluating the safety of LLM-based agents is increasingly important because risks in realistic deployments often emerge over multi-step interactions rather than isolated prompts or final responses. Existing trajectory-level benchmarks remain limited by insufficient interaction diversity, coarse observability of safety failures, and weak long-horizon realism. We introduce ATBench, a trajectory-level benchmark for structured, diverse, and realistic evaluation of agent safety. ATBench organizes ...
L'évaluation de la sécurité des agents à LLM est de plus en plus importante parce que les risques liés à des déploiements réalistes surgissent souvent au cours d'interactions en plusieurs étapes plutôt que d'éclairs isolés ou de réponses finales. Les points de repère actuels au niveau de la trajectoire demeurent limités par l'insuffisance de la diversité des interactions, l'observabilité grossière des défaillances de sécurité et la faiblesse de l'horizon trop long
Interactive Tracking: A Human-in-the-Loop Paradigm with Memory-Augmented Adaptation
Suivi interactif : un paradigme humain dans la boucle avec adaptation augmentée de mémoire
2026-04-02 · Riya Verma
Existing visual trackers mainly operate in a non-interactive, fire-and-forget manner, making them impractical for real-world scenarios that require human-in-the-loop adaptation. To overcome this limitation, we introduce Interactive Tracking, a new paradigm that allows users to guide the tracker at any time using natural language commands. To support research in this direction, we make three main contributions. First, we present InteractTrack, the first large-scale benchmark for interactive tr...
Les traqueurs visuels existants fonctionnent principalement de manière non interactive et sans feu, ce qui les rend impraticables pour les scénarios du monde réel qui nécessitent une adaptation humaine dans la boucle. Pour surmonter cette limitation, nous présentons Interactive Tracking, un nouveau paradigme qui permet aux utilisateurs de guider le tracker à tout moment en utilisant des commandes de langage naturel. Pour suppléer
NearID: Identity Representation Learning via Near-identity Distractors
Près de l'ID : Représentation de l'identité Apprentissage par des disjoncteurs proches de l'identité
2026-04-02 · Binayak Banerjee
When evaluating identity-focused tasks such as personalized generation and image editing, existing vision encoders entangle object identity with background context, leading to unreliable representations and metrics. We introduce the first principled framework to address this vulnerability using Near-identity (NearID) distractors, where semantically similar but distinct instances are placed on the exact same background as a reference image, eliminating contextual shortcuts and isolating identi...
Lors de l'évaluation des tâches axées sur l'identité, telles que la génération personnalisée et l'édition d'images, les encodeurs de vision existants emprisonnent l'identité de l'objet dans un contexte de fond, ce qui entraîne des représentations et des mesures peu fiables. Nous introduisons le premier cadre de principe pour remédier à cette vulnérabilité en utilisant des disjoncteurs de quasi-identité (NearID), où sémantiquement
Captioning Daily Activity Images in Early Childhood Education: Benchmark and Algorithm
Légende des images d'activités quotidiennes dans l'éducation de la petite enfance : repères et algorithme
2026-04-02 · Shamik Gupta
Image captioning for Early Childhood Education (ECE) is essential for automated activity understanding and educational assessment. However, existing methods face two key challenges. First, the lack of large-scale, domain-specific datasets limits the model's ability to capture fine-grained semantic concepts unique to ECE scenarios, resulting in generic and imprecise descriptions. Second, conventional training paradigms exhibit limitations in enhancing professional object description capability...
Le sous-titrage d'images pour l'éducation de la petite enfance (CEE) est essentiel pour la compréhension automatisée des activités et l'évaluation de l'éducation. Toutefois, les méthodes existantes sont confrontées à deux défis majeurs. Premièrement, l'absence d'ensembles de données à grande échelle spécifiques au domaine limite la capacité du modèle à saisir des concepts sémantiques à grain fin propres aux scénarios de la CEE, ce qui se traduit par
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Saroj Kumar Nandi
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
Universal critical timescales in slow non-Hermitian dynamics
Échelles de temps critiques universelles dans la dynamique lente non-Hermitienne
2026-04-02 · Ibrahim Aliyu
Non-Hermitian systems driven along slow parametric loops undergo non-adiabatic transitions whose outcome depends sensitively on the driving speed, yet no explicit formula has been available for the critical timescale $T_{\mathrm{cr}}$ at which these transitions develop. Using a $2\times 2$ Hamiltonian with circular parameter trajectories, we derive $T_{\mathrm{cr}} = \mathcal{G}\,\ln(1/|Δ|)$ in closed form for non-encircling loops, phase-shifted loops, offset loops, and loops encircling excep...
Les systèmes non hermisiens conduits le long de boucles paramétriques lentes subissent des transitions non adiabatiques dont le résultat dépend de façon sensible de la vitesse de conduite, mais aucune formule explicite n'a été disponible pour l'échelle de temps critique $T {\mathrm{cr}}$ à laquelle ces transitions se développent. En utilisant un hamiltonien de 2 $ avec des trajectoires de paramètres circulaires, nous dérivons
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Seungmin Oh
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Sangwon Oh
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Jinsul Kim
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Gang Liu
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
LiveMathematicianBench: A Live Benchmark for Mathematician-Level Reasoning with Proof Sketches
LiveMathematicianBench: un point de référence en direct pour la raison de niveau mathématicien avec des croquis de preuve
2026-04-02 · Feng Qiao
Mathematical reasoning is a hallmark of human intelligence, and whether large language models (LLMs) can meaningfully perform it remains a central question in artificial intelligence and cognitive science. As LLMs are increasingly integrated into scientific workflows, rigorous evaluation of their mathematical capabilities becomes a practical necessity. Existing benchmarks are limited by synthetic settings and data contamination. We present LiveMathematicianBench, a dynamic multiple-choice ben...
Le raisonnement mathématique est une caractéristique de l'intelligence humaine, et la question de savoir si les grands modèles de langage (LLM) peuvent réellement l'exécuter reste une question centrale dans l'intelligence artificielle et la science cognitive. Comme les LLM sont de plus en plus intégrés dans les flux de travail scientifiques, une évaluation rigoureuse de leurs capacités mathématiques devient un besoin pratique
The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs
L'ontologie AnIML : permettre l'interopérabilité sémantique des données expérimentales à grande échelle dans les laboratoires scientifiques interconnectés
2026-04-02 · Rong-Can Yang
Achieving semantic interoperability across heterogeneous experimental data systems remains a major barrier to data-driven scientific discovery. The Analytical Information Markup Language (AnIML), a flexible XML-based standard for analytical chemistry and biology, is increasingly used in industrial R&D labs for managing and exchanging experimental data. However, the expressivity of the XML schema permits divergent interpretations across stakeholders, introducing inconsistencies that underm...
L'interopérabilité sémantique des systèmes de données expérimentales hétérogènes demeure un obstacle majeur à la découverte scientifique fondée sur les données. Le langage de balisage de l'information analytique (AnIML), une norme flexible basée sur le XML pour la chimie analytique et la biologie, est de plus en plus utilisé dans les laboratoires de R&amp industriels pour gérer et échanger des expériences
High-resolution ultra-low-field MRI with SNRAware denoising
IRM haute résolution ultra-faible champ avec SNRAware dénouant
2026-04-02 · Wei Xiong
Ultra-low-field (ULF, <0.1 T) magnetic resonance imaging (MRI) systems offer advantages in cost, portability, and accessibility, but their current utility is still limited by low signal-to-noise ratio (SNR). Deep learning (DL)-based denoising has emerged as a potential strategy to mitigate this limitation. In this work, we present a systematic evaluation of a high-performance DL denoising model trained using the SNRAware framework and applied to 88 mT and 72 mT data. Using a series of cont...
Les systèmes d'imagerie par résonance magnétique ultra-faible (ULF, <0.1 T) offrent des avantages en termes de coûts, de portabilité et d'accessibilité, mais leur utilité actuelle est encore limitée par un faible rapport signal-bruit (SNR). La dénomination fondée sur l'apprentissage profond (DL) est apparue comme une stratégie potentielle pour atténuer cette limitation. Dans ce travail, nous présentons une
DAXFS: A Lock-Free Shared Filesystem for CXL Disaggregated Memory
DAXFS: Un système de fichiers partagés sans verrouillage pour mémoire désagrégée CXL
2026-04-02 · Tomoya Hayata
CXL (Compute Express Link) enables multiple hosts to share byte-addressable memory with hardware cache coherence, but no existing filesystem exploits this for lock-free multi-host coordination. We present DaxFS, a Linux filesystem for CXL shared memory that uses cmpxchg atomic operations, which CXL makes coherent across host boundaries, as its sole coordination primitive. A CAS-based hash overlay enables lock-free concurrent writes from multiple hosts without any centralized coordinator. A co...
CXL (Compute Express Link) permet à plusieurs hôtes de partager une mémoire addressable par octet avec cohérence matérielle du cache, mais aucun système de fichiers existant n'exploite cela pour la coordination multi-hôtes sans verrou. Nous présentons DaxFS, un système de fichiers Linux pour la mémoire partagée CXL qui utilise les opérations atomiques cmpxchg, que CXL rend cohérent entre les frontières de l'hôte, comme sa seule
F3DGS: Federated 3D Gaussian Splatting for Decentralized Multi-Agent World Modeling
F3DGS: Déplacement Gaussien fédéré 3D pour la modélisation mondiale décentralisée multi-agents
2026-04-02 · Yuta Kikuchi
We present F3DGS, a federated 3D Gaussian Splatting framework for decentralized multi-agent 3D reconstruction. Existing 3DGS pipelines assume centralized access to all observations, which limits their applicability in distributed robotic settings where agents operate independently, and centralized data aggregation may be restricted. Directly extending centralized training to multi-agent systems introduces communication overhead and geometric inconsistency. F3DGS first constructs a shared geom...
Nous présentons F3DGS, un cadre fédéré 3D gaussien pour la reconstruction décentralisée multi-agents 3D. Les pipelines 3DGS existants supposent un accès centralisé à toutes les observations, ce qui limite leur applicabilité dans les environnements robotiques distribués où les agents opèrent de façon indépendante, et l'agrégation centralisée des données peut être restreinte. Prolongation directe
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Dexiang Li
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
VideoZeroBench: Probing the Limits of Video MLLMs with Spatio-Temporal Evidence Verification
VideoZeroBench: Prober les limites des MLLM vidéo avec la vérification des preuves spatio-temporelles
2026-04-02 · Zhenning Che
Recent video multimodal large language models achieve impressive results across various benchmarks. However, current evaluations suffer from two critical limitations: (1) inflated scores can mask deficiencies in fine-grained visual understanding and reasoning, and (2) answer correctness is often measured without verifying whether models identify the precise spatio-temporal evidence supporting their predictions. To address this, we present VideoZeroBench, a hierarchical benchmark designed for ...
De récents modèles de grande langue multimodaux permettent d'obtenir des résultats impressionnants sur différents points de repère. Toutefois, les évaluations actuelles souffrent de deux limites critiques : 1) les scores gonflés peuvent masquer des lacunes dans la compréhension visuelle et le raisonnement à grain fin, et 2) l'exactitude de la réponse est souvent mesurée sans vérifier si les modèles identifient
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing
L'apprentissage de la mesure à un seul coup en tant qu'estimateur auto-certificatif pour la détection améliorée quantique
2026-04-02 · Haijun Zhang
Single-shot measurement learning (SSML) learns a compensation unitary from a one-bit success/failure record and halts after a prescribed run of consecutive successes. We recast SSML as an adaptive estimator on a parameterized sensing manifold and ask what role it can play in quantum-enhanced sensing. First, we show that the terminal run itself furnishes an intrinsic certificate of local alignment: longer terminal runs certify smaller infidelity, and near the optimum this becomes a Fisher-cali...
L'apprentissage de la mesure à prise unique (SSML) apprend une unité de rémunération à partir d'un dossier de réussite ou d'échec en une seule bits et s'arrête après une série prescrite de réussites consécutives. Nous avons refondu le SSML en tant qu'estimateur adaptatif sur un collecteur de détection paramétré et nous demandons quel rôle il peut jouer dans la détection améliorée quantique. Tout d'abord, nous montrons que le terminal fonctionne lui-même furn
Variational Iterative Rotation Algorithm: Combinatorial Optimization with Classical Kicked Tops
Algorithme de rotation itérative varié: Optimisation combinatoire avec tops kicked classiques
2026-04-02 · Dongliang Zhou
We investigate a classical formulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), realized as a Hamiltonian dynamical system of classical kicked tops, which we call the Variational Iterative Rotation Algorithm (VIRAL). The variational parameters are the transverse and longitudinal rotation angles at each of the p layers of the circuit. We find that VIRAL outperforms QAOA on the canonical Sherrington-Kirkpatrick spin-glass benchmark at all circuit depths, with the energy density...
Nous étudions une formulation classique de l'algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA), réalisé comme un système dynamique hamiltonien de sommets classiques, que nous appelons l'algorithme de rotation itérative variant (VIRAL). Les paramètres de variation sont les angles de rotation transversaux et longitudinaux de chacune des couches p du cercle.
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Zhao Zhang
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
Classical shadows with arbitrary group representations
Ombres classiques avec représentations de groupes arbitraires
2026-04-01 · Yahong Han
Classical shadows (CS) has recently emerged as an important framework to efficiently predict properties of an unknown quantum state. A common strategy in CS protocols is to parametrize the basis in which one measures the state by a random group action; many examples of this have been proposed and studied on a case-by-case basis. In this work, we present a unified theory that allows us to simultaneously understand CS protocols based on sampling from general group representations, extending pre...
Les ombres classiques (CS) sont récemment apparues comme un cadre important pour prédire efficacement les propriétés d'un état quantique inconnu. Une stratégie commune dans les protocoles CS consiste à paramétriser la base dans laquelle on mesure l'état par une action aléatoire de groupe; de nombreux exemples de ce fait ont été proposés et étudiés au cas par cas. Dans ce travail,
Open-Domain Safety Policy Construction
Politique de sécurité du domaine ouvert Construction
2026-04-01 · Md Afif Al Mamun
Moderation layers are increasingly a core component of many products built on user- or model-generated content. However, drafting and maintaining domain-specific safety policies remains costly. We present Deep Policy Research (DPR), a minimal agentic system that drafts a full content moderation policy based on only human-written seed domain information. DPR uses a single web search tool and lightweight scaffolding to iteratively propose search queries, distill diverse web sources into policy ...
Les couches de modulation sont de plus en plus un élément central de nombreux produits construits sur du contenu généré par l'utilisateur ou le modèle. Toutefois, l'élaboration et le maintien de politiques de sécurité spécifiques à un domaine demeurent coûteux. Nous présentons Deep Policy Research (DPR), un système agentique minimal qui élabore une politique de modération du contenu complet basée uniquement sur des informations sur le domaine des semences écrites par l'homme.
No Attacker Needed: Unintentional Cross-User Contamination in Shared-State LLM Agents
Pas d'attaquant nécessaire: Contamination interusagers non intentionnelle dans les agents LLM d'État partagé
2026-04-01 · Sayan Nath
LLM-based agents increasingly operate across repeated sessions, maintaining task states to ensure continuity. In many deployments, a single agent serves multiple users within a team or organization, reusing a shared knowledge layer across user identities. This shared persistence expands the failure surface: information that is locally valid for one user can silently degrade another user's outcome when the agent reapplies it without regard for scope. We refer to this failure mode as unintentio...
Les agents basés sur le LLM opèrent de plus en plus à plusieurs reprises, maintenant les états de tâche pour assurer la continuité. Dans de nombreux déploiements, un seul agent sert plusieurs utilisateurs au sein d'une équipe ou d'une organisation, réutilisant une couche de connaissances partagées entre les identités des utilisateurs. Cette persistance partagée élargit la surface de défaillance : information qui est valide localement pour une
JetPrism: diagnosing convergence for generative simulation and inverse problems in nuclear physics
JetPrism: diagnostiquer la convergence pour la simulation générative et les problèmes inverses en physique nucléaire
2026-04-01 · Gias Uddin
High-fidelity Monte Carlo simulations and complex inverse problems, such as mapping smeared experimental observations to ground-truth states, are computationally intensive yet essential for robust data analysis. Conditional Flow Matching (CFM) offers a mathematically robust approach to accelerating these tasks, but we demonstrate its standard training loss is fundamentally misleading. In rigorous physics applications, CFM loss plateaus prematurely, serving as an unreliable indicator of true c...
Les simulations Monte Carlo à haute fidélité et les problèmes inverses complexes, tels que la cartographie d'observations expérimentales déformées aux états de la vérité au sol, sont intensifs en calcul mais essentiels pour une analyse robuste des données. Conditional Flow Matching (CFM) offre une approche mathématiquement robuste pour accélérer ces tâches, mais nous démontrons son train standard
Numerically Optimizing Shortcuts to Adiabaticity: A Hybrid Control Strategy
Optimisation numérique des raccourcis à l'Adiabaticity : une stratégie de contrôle hybride
2026-04-01 · Novarun Deb
Achieving fast, excitation-free quantum control is a vital challenge in modern quantum technologies. In many cases, shortcuts to adiabaticity enable fast adiabatic-like protocols, yet determining control parameters that satisfy practical constraints is often challenging in complex systems. Here, we combine an analytical shortcut to adiabaticity approach with several numerical optimization methods to boost the performance of the protocol. As a proof-of-principle for this hybrid approach, we st...
L'obtention d'un contrôle quantique rapide et sans excitation est un défi vital dans les technologies quantiques modernes. Dans de nombreux cas, les raccourcis vers l'adiabaticity permettent des protocoles adiabatiques rapides, mais déterminer des paramètres de contrôle qui satisfont aux contraintes pratiques est souvent difficile dans les systèmes complexes. Ici, nous combinons un raccourci analytique à l'application adiabaticity
Programmable Signal Design for Quantum Phase Estimation via Quantum Signal Processing
Conception programmable du signal pour l'estimation de la phase quantique par traitement du signal quantique
2026-04-01 · KrishnaSaiReddy Patil
Quantum phase estimation is a central primitive in quantum algorithms and sensing, where performance is governed by the sensitivity of measurement signals to the target parameter. While existing methods have developed increasingly sophisticated inference and adaptive design strategies, the signal family used for phase learning is often largely pre-specified. Here we propose a programmable signal design framework for quantum phase estimation based on quantum signal processing, which enables th...
L'estimation de phase quantique est un primitive central dans les algorithmes quantiques et la détection, où la performance est régie par la sensibilité des signaux de mesure au paramètre cible. Bien que les méthodes existantes aient développé des stratégies d'inférence et de conception adaptative de plus en plus sophistiquées, la famille de signaux utilisée pour l'apprentissage en phase est souvent largement pré-
High Performance Quantum Emulation for Chemistry Applications with Hyperion
Emulation quantique haute performance pour les applications de chimie avec hyperion
2026-04-01 · Amit Dhanda
The strategic demand for quantum hardware currently outpaces the availability of near-term devices, necessitating high-performance software emulators to validate novel protocols. We introduce Hyperion, a massively parallel, GPU-accelerated quantum emulator architected to bypass the classical memory walls inherent in strongly correlated quantum chemistry simulations. Hyperion leverages custom-optimized Sparse Matrix-Sparse Vector (SpMspV) kernels to natively accelerate exact matrix-vector mult...
La demande stratégique pour le matériel quantique dépasse actuellement la disponibilité d'appareils à court terme, nécessitant des émulateurs logiciels à haute performance pour valider de nouveaux protocoles. Nous présentons Hyperion, un émulateur quantique accéléré massivement parallèle, conçu pour contourner les murs de mémoire classiques inhérents à la chimie quantique fortement corrélée
Adversarial Moral Stress Testing of Large Language Models
Tests de stress moral des grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Junhao Ren
Evaluating the ethical robustness of large language models (LLMs) deployed in software systems remains challenging, particularly under sustained adversarial user interaction. Existing safety benchmarks typically rely on single-round evaluations and aggregate metrics, such as toxicity scores and refusal rates, which offer limited visibility into behavioral instability that may arise during realistic multi-turn interactions. As a result, rare but high-impact ethical failures and progressive deg...
L'évaluation de la robustesse éthique des grands modèles de langage (LLM) déployés dans les systèmes logiciels demeure difficile, en particulier dans le cadre d'une interaction continue avec les utilisateurs. Les points de repère de sécurité existants reposent généralement sur des évaluations à un tour et des mesures agrégées, telles que les scores de toxicité et les taux de refus, qui offrent une visibilité limitée en ce qui concerne les hêtres.
Maximizing Power Flexibility of Hybrid Energy Systems for Capacity Market
Maximiser la flexibilité de la puissance des systèmes d'énergie hybrides pour le marché des capacités
2026-04-01 · Honglin Gao
Hybrid Energy Systems (HES), integrating generation sources, energy storage, and controllable loads, are well-positioned to provide real-time grid flexibility. However, quantifying this maximum flexibility is challenging due to renewable generation uncertainty and the complexity of power allocation across multiple assets in real time. This paper presents a rule-based framework for characterizing HES flexibility and systematically allocating power among its constituent assets. The flexibility ...
Hybrid Energy Systems (HES), intégrant les sources de production, le stockage de l'énergie et les charges contrôlables, sont bien placés pour offrir une flexibilité du réseau en temps réel. Cependant, il est difficile de quantifier cette flexibilité maximale en raison de l'incertitude de la production d'énergie renouvelable et de la complexité de l'attribution de l'énergie à plusieurs actifs en temps réel. Cet article
Extending the fundamental limit of atomic clock stability
Élargir la limite fondamentale de stabilité de l'horloge atomique
2026-04-01 · Sijie Wang
Optical atomic clocks have been rapidly developing in recent decades, resulting in major improvements in both precision and accuracy. As a result, they have become instrumental in multiple areas of applied and fundamental research. Despite all atomic frequency references having more than two energy-levels, the commonly used model for evaluating their ultimate limits assumes a two-level atom. This leads to frequency interrogation protocols and theoretical stability bounds that are suboptimal f...
Les horloges optiques atomiques se sont rapidement développées au cours des dernières décennies, ce qui a permis d'améliorer considérablement la précision et la précision. En conséquence, ils sont devenus un élément déterminant dans de multiples domaines de la recherche appliquée et fondamentale. En dépit de toutes les références de fréquence atomique ayant plus de deux niveaux d'énergie, le modèle couramment utilisé pour évaluer le
A Factorization Identity for Twisted Multinomial Coefficients with Application to Pilot States in Hamiltonian Decoded Quantum Interferometry
Une identité de factorisation pour les coefficients multinomiaux tordus avec application aux États pilotes dans l'interférométrie quantique décodée de Hamilton
2026-04-01 · Lan Zhao
The $q$-multinomial coefficient, a classical object in enumerative combinatorics, counts permutations of multisets weighted by the number of inversions, with a single deformation parameter $q$. We introduce the twisted multinomial coefficient, in which each inversion between letters $i$ and $j$ carries a pair-dependent weight $ω_{ij}$ determined by a skew-symmetric matrix $Ω$. In general, no closed-form evaluation is known. Our main result is that under a natural structural condition on $Ω$ -...
Le coefficient multinomial $q$, objet classique en combinatoire énumératif, compte les permutations de multisets pondérées par le nombre d'inversions, avec un seul paramètre de déformation $q$. Nous introduisons le coefficient multinôme torsadé, dans lequel chaque inversion entre les lettres $i$ et $j$ porte un poids dépendant de la paire $
Dual Optimal: Make Your LLM Peer-like with Dignity
Dual Optimal: Faites votre LLM Comme des pairs avec dignité
2026-04-01 · Qiyu Kang
Current aligned language models exhibit a dual failure mode we term the Evasive Servant: they sycophantically validate flawed user beliefs while deflecting responsibility with boilerplate disclaimers. We propose the Dignified Peer framework, which counters servility with anti-sycophancy and trustworthiness, and mitigates evasiveness through empathy and creativity. Realizing this agent requires overcoming significant challenges in data supervision, objective collapse, and evaluation bias. We a...
Les modèles de langage alignés actuels présentent un mode de défaillance double que nous appelons le Serviteur Evasif : ils valident sycophantiquement les croyances erronées de l'utilisateur tout en détournant la responsabilité avec les avertissements de plaque de chaudière. Nous proposons le cadre Dignified Peer, qui contredit la servilité avec l'antisycophance et la fiabilité, et atténue l'évasivité par l'empathie
ProCap: Projection-Aware Captioning for Spatial Augmented Reality
ProCap: Projection-Aware Captioning pour la réalité spatiale augmentée
2026-04-01 · Aniq Ashan
Spatial augmented reality (SAR) directly projects digital content onto physical scenes using projectors, creating immersive experience without head-mounted displays. However, for SAR to support intelligent interaction, such as reasoning about the scene or answering user queries, it must semantically distinguish between the physical scene and the projected content. Standard Vision Language Models (VLMs) struggle with this virtual-physical ambiguity, often confusing the two contexts. To address...
La réalité spatiale augmentée (SAR) projette directement du contenu numérique sur des scènes physiques à l'aide de projecteurs, créant une expérience immersive sans affichage tête. Cependant, pour que la recherche et le sauvetage soutiennent une interaction intelligente, comme le raisonnement sur la scène ou la réponse aux questions de l'utilisateur, elle doit distinguer sémantiquement la scène physique et la pr
Design of a double breast gradient coil with controlled anterior posterior gradient variation for diffusion weighted imaging
Conception d'une bobine à gradient double poitrine avec variation de gradient antérieure contrôlée pour l'imagerie pondérée par diffusion
2026-04-01 · Yajuan Sun
Introduction High performance gradients poses a promise for breast diffusion weighted imaging (DWI) but are restricted by physiological limits in whole body scanners. While local nonlinear coils offer higher amplitudes, they often suffer from severe gradient reduction near the chest wall. Methods We introduced an optimization framework incorporating a constraint to control anterior posterior gradient variation. A width based figure of merit was defined to evaluate performance regarding coil e...
Introduction Des gradients de performance élevés sont prometteurs pour l'imagerie pondérée par diffusion mammaire (DWI) mais sont limités par des limites physiologiques dans les scanners du corps entier. Bien que les bobines non linéaires locales offrent des amplitudes plus élevées, elles souffrent souvent d'une forte réduction du gradient près de la paroi thoracique. Méthodes Nous avons introduit un cadre d'optimisation incorporatin
Continual Vision-Language Learning for Remote Sensing: Benchmarking and Analysis
Apprentissage continu de la vision et de la langue pour la télédétection : benchmarking et analyse
2026-04-01 · Gaoxi Xiao
Current remote sensing vision-language models (RS VLMs) demonstrate impressive performance in image interpretation but rely on static training data, limiting their ability to accommodate continuously emerging sensing modalities and downstream tasks. This exposes a fundamental challenge: enabling RS VLMs to continually adapt without catastrophic forgetting. Despite its practical importance, the continual learning capability of RS VLMs remains underexplored, and no dedicated benchmark currently...
Les modèles actuels de langage de vision de la télédétection (VMRS) présentent des performances impressionnantes en interprétation d'images, mais s'appuient sur des données statiques de formation, ce qui limite leur capacité de tenir compte des nouvelles modalités de détection et des tâches en aval. Cela pose un défi fondamental : permettre aux VLM de la RS de s'adapter continuellement sans
Unitary Encoding of Thermal States via Thermofield Dynamics on Quantum Computers
Encodage unitaire des états thermiques via Thermofield Dynamics sur les ordinateurs quantiques
2026-04-01 · Junwei You
Quantum computing has attracted the attention of the scientific community in the past few decades. However, despite some relevant advantages, near-term quantum devices remain severely limited by thermal effects, which induce decoherence and restrict coherent control at finite temperature. In this regard, this work reports a gate-based quantum algorithm that prepares the finite-temperature vacuum of Thermofield Dynamics (TFD) and tracks its real-time evolution. The circuit depth scales linearl...
L'informatique quantique a attiré l'attention de la communauté scientifique au cours des dernières décennies. Toutefois, malgré certains avantages pertinents, les dispositifs quantiques à court terme demeurent fortement limités par les effets thermiques, qui induisent la décohérence et limitent le contrôle cohérent à température finie. À cet égard, ce travail fait état d'une algor quantique basée sur une porte
Bench2Drive-VL: Benchmarks for Closed-Loop Autonomous Driving with Vision-Language Models
Bench2Drive-VL: Points de repère pour la conduite autonome en boucle fermée avec des modèles de vision-langue
2026-04-01 · Pei Li
With the rise of vision-language models (VLM), their application for autonomous driving (VLM4AD) has gained significant attention. Meanwhile, in autonomous driving, closed-loop evaluation has become widely recognized as a more reliable validation method than open-loop evaluation, as it can evaluate the performance of the model under cumulative errors and out-of-distribution inputs. However, existing VLM4AD benchmarks evaluate the model`s scene understanding ability under open-loop, i.e., via ...
Avec l'essor des modèles de langage de vision (VLM), leur application pour la conduite autonome (VLM4AD) a gagné en importance. Par ailleurs, en conduite autonome, l'évaluation en boucle fermée est devenue largement reconnue comme une méthode de validation plus fiable que l'évaluation en boucle ouverte, car elle permet d'évaluer la performance du modèle en cas d'erreur cumulative.
Improving YBa$_2$Cu$_3$O$_{7-δ}$ annealing times through a combining-temperatures route
Amélioration des temps de recuit YBa$ 2$Cu$ 3$O$ {7-γ}$ par une route combinant les températures
2026-04-01 · Zhuoyu Jiang
The oxygenation process at constant temperature of YBa$_2$Cu$_3$O$_{7-δ}$ (YBCO) was systematically investigated in the temperature range from 300 $^o$C to 800 $^o$C. With this purpose, fully deoxygenated powder samples was exposed to an oxygen saturated atmosphere, and the evolution of their mass was recorded as a function of time using a thermogravimetric balance. Results reveal a strong dependence of both: the oxygenation kinetics and the final oxygen saturation level, on the temperature u...
Le processus d'oxygénation à température constante de YBa$ 2$Cu$ 3$O$ {7-γ}$ (YBCO) a été systématiquement étudié dans la plage de température comprise entre 300 $^o$C et 800 $^o$C. A cette fin, des échantillons de poudre entièrement désoxygénés ont été exposés à une atmosphère saturée d'oxygène, et l'évolution de leur masse a été enregistrée en fonction du temps avec un thermogr
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
2026-04-01 · Weizhe Tang
End-to-end OCR for historical newspapers remains challenging, as models must handle long text sequences, degraded print quality, and complex layouts. While Transformer-based recognizers dominate current research, their quadratic complexity limits efficient paragraph-level transcription and large-scale deployment. We investigate linear-time State-Space Models (SSMs), specifically Mamba, as a scalable alternative to Transformer-based sequence modeling for OCR. We present to our knowledge, the f...
L'OCR de bout en bout pour les journaux historiques demeure difficile, car les modèles doivent traiter de longues séquences de texte, une qualité d'impression dégradée et des mises en page complexes. Bien que les reconnaissanceurs basés sur les transformateurs dominent la recherche actuelle, leur complexité quadratique limite l'efficacité de la transcription au niveau des paragraphes et le déploiement à grande échelle. Nous étudions linéaire-temps State-Sp
An analytical model of Disequilibrium and decentralized productive Exploration
Un modèle analytique de déséquilibre et d'exploration productive décentralisée
2026-04-01 · Zilin Huang
This paper studies the economic role of persistent dispersion in allocations across agents. We develop a tractable model in which firms allocate resources under imperfect information and behavioral updating, generating sustained heterogeneity in beliefs and actions. While dispersion induces static misallocation, it also fosters decentralized experimentation, allowing the economy to explore a broader set of productive opportunities. We show that the economy converges to a stationary equilibriu...
Cet article étudie le rôle économique de la dispersion persistante des allocations entre les agents. Nous développons un modèle extensible dans lequel les entreprises allouent des ressources sous une information imparfaite et une mise à jour comportementale, générant une hétérogénéité soutenue dans les croyances et les actions. Alors que la dispersion induit une mauvaise répartition statique, elle favorise également des expériences décentralisées
GRASP: Gradient Realignment via Active Shared Perception for Multi-Agent Collaborative Optimization
GRASP: Remaniement progressif par perception partagée active pour l'optimisation collaborative multi-agents
2026-04-01 · Rui Gan
Non-stationarity arises from concurrent policy updates and leads to persistent environmental fluctuations. Existing approaches like Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE) and sequential update schemes mitigate this issue. However, since the perception of the policies of other agents remains dependent on sampling environmental interaction data, the agent essentially operates in a passive perception state. This inevitably triggers equilibrium oscillations and significantly slo...
La non-stationnalité résulte de mises à jour simultanées des politiques et entraîne des fluctuations environnementales persistantes. Les approches existantes comme la formation centralisée avec exécution décentralisée (CTDE) et les plans de mise à jour séquentielle atténuent cette question. Toutefois, étant donné que la perception des politiques d'autres agents reste dépendante de l'échantillonnage de l'ensemble de l'environnement
Birdcast: Interest-aware BEV Multicasting for Infrastructure-assisted Collaborative Perception
Birdcast: Intérêt-connaissant BEV Multicasting pour la perception collaborative assistée par l'infrastructure
2026-04-01 · Jiaxi Liu
Vehicle-to-infrastructure collaborative perception (V2I-CP) leverages a high-vantage node to transmit supplementary information, i.e., bird's-eye-view (BEV) feature maps, to vehicles, effectively overcoming line-of-sight limitations. However, the downlink V2I transmission introduces a significant communication bottleneck. Moreover, vehicles in V2I-CP require \textit{heterogeneous yet overlapping} information tailored to their unique occlusions and locations, rendering standard unicast/broadca...
La perception collaborative du véhicule à l'infrastructure (V2I-CP) tire parti d'un nœud à haute visibilité pour transmettre aux véhicules des informations supplémentaires, c'est-à-dire des cartes de la vue des yeux d'oiseau (BEV), qui surmontent efficacement les limites de la visibilité. Cependant, la transmission V2I de liaison descendante introduit un goulot d'étranglement de communication important. En outre, les véhicules en V2I-
Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures
API internes sont tout ce dont vous avez besoin : API ombre, découverte partagée, et le cas contre les architectures de navigateur-premier agent
2026-04-01 · Yan Zhao
Autonomous agents increasingly interact with the web, yet most websites remain designed for human browsers -- a fundamental mismatch that the emerging ``Agentic Web'' must resolve. Agents must repeatedly browse pages, inspect DOMs, and reverse-engineer callable routes -- a process that is slow, brittle, and redundantly repeated across agents. We observe that every modern website already exposes internal APIs (sometimes called \emph{shadow APIs}) behind its user interface -- first-party endpoi...
Les agents autonomes interagissent de plus en plus avec le Web, mais la plupart des sites Web restent conçus pour les navigateurs humains, ce qui constitue une inadéquation fondamentale que le « Web agentique » émergent doit résoudre. Les agents doivent parcourir à plusieurs reprises les pages, inspecter les DOM et les voies d'appel des moteurs inversés -- un processus qui est lent, fragile et redondant répété entre les agents. Nous sommes ob
CL-VISTA: Benchmarking Continual Learning in Video Large Language Models
CL-VISTA: Analyse comparative de l'apprentissage continu en vidéo
2026-04-01 · Sikai Chen
Video Large Language Models (Video-LLMs) require continual learning to adapt to non-stationary real-world data. However, existing benchmarks fall short of evaluating modern foundation models: many still rely on models without large-scale pre-training, and prevailing benchmarks typically partition a single dataset into sub-tasks, resulting in high task redundancy and negligible forgetting on pre-trained Video-LLMs. To address these limitations, we propose CL-VISTA, a benchmark tailored for con...
Video Large Language Models (Video-LLMs) nécessite un apprentissage continu pour s'adapter aux données non stationnaires du monde réel. Cependant, les points de référence existants ne permettent pas d'évaluer les modèles de base modernes: beaucoup s'appuient encore sur des modèles sans préformation à grande échelle, et les points de référence dominants divisent généralement un ensemble de données en sous-tâches, ce qui donne lieu à des niveaux élevés de
Quantum Algorithms for Gibbs Expectation of Non-log-concave and Heavy-tailed Distributions
Algorithmes quantiques pour Gibbs Espérance de distributions non concaves et à queue lourde
2026-04-01 · Bin Ran
We establish a systematic framework of unbiased quantum sampling and estimation protocols for the classical Gibbs expectation. This framework generalizes existing approaches to the partition function estimation and has broader applications in various fields. We consider sampling and estimation for a wide class of non-log-concave distributions, particularly heavy-tailed ones, under relaxed assumptions beyond strong convexity, such as dissipativity. We develop an unbiased extension of quantum-a...
Nous établissons un cadre systématique de protocoles d'échantillonnage et d'estimation quantiques non biaisés pour les attentes classiques de Gibbs. Ce cadre généralise les approches existantes de l'estimation de la fonction de partition et a des applications plus larges dans divers domaines. Nous considérons l'échantillonnage et l'estimation pour une grande classe de distributions non concaves,
HabitatAgent: An End-to-End Multi-Agent System for Housing Consultation
HabitatAgent: Un système multi-agents de bout en bout pour la consultation sur le logement
2026-04-01 · Chenmu Zhang
Housing selection is a high-stakes and largely irreversible decision problem. We study housing consultation as a decision-support interface for housing selection. Existing housing platforms and many LLM-based assistants often reduce this process to ranking or recommendation, resulting in opaque reasoning, brittle multi-constraint handling, and limited guarantees on factuality. We present HabitatAgent, the first LLM-powered multi-agent architecture for end-to-end housing consultation. HabitatA...
La sélection des logements est un problème de décision largement irréversible. Nous étudions la consultation sur le logement comme interface de soutien à la décision pour la sélection du logement. Les plates-formes d'habitation existantes et de nombreux assistants basés sur la LLM réduisent souvent ce processus au classement ou à la recommandation, ce qui entraîne un raisonnement opaque, une manipulation fragile et multicontraintes, et un limi
BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery
BloClaw : Un espace de travail omniscient et multimodaux pour la découverte scientifique de la prochaine génération
2026-04-01 · Boris I. Yakobson
The integration of Large Language Models (LLMs) into life sciences has catalyzed the development of "AI Scientists." However, translating these theoretical capabilities into deployment-ready research environments exposes profound infrastructural vulnerabilities. Current frameworks are bottlenecked by fragile JSON-based tool-calling protocols, easily disrupted execution sandboxes that lose graphical outputs, and rigid conversational interfaces inherently ill-suited for high-dimensional scienti...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les sciences de la vie a catalysé le développement des « scientifiques de l'IA ». Cependant, la traduction de ces capacités théoriques en environnements de recherche prêts au déploiement expose de profondes vulnérabilités en infrastructure. Les cadres actuels sont bloqués par de fragiles protocoles d'appel d'outils basés sur JSON, easil
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Minh Nguyen
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
Do Agents Repair When Challenged -- or Just Reply? Challenge, Repair, and Public Correction in a Deployed Agent Forum
Les agents réparent-ils quand ils sont contestés -- ou juste répondent? Défi, réparation et correction publique dans un forum d'agents déployés
2026-04-01 · Jingqi Li
As large language model (LLM) agents are deployed in public interactive settings, a key question is whether their communities can sustain challenge, repair, and public correction, or merely produce norm-like language. We compare Moltbook, a live deployed agent forum, with five matched Reddit communities by tracing a three-step mechanism: whether discussions create threaded exchange, whether challenges elicit a response, and whether correction becomes visible to the wider thread. Relative to R...
Au fur et à mesure que de grands agents du modèle linguistique (LLM) sont déployés dans des contextes interactifs publics, une question clé est de savoir si leurs communautés peuvent soutenir des défis, des réparations et des corrections publiques, ou simplement produire un langage semblable à une norme. Nous comparons Moltbook, un forum d'agents déployés en direct, avec cinq communautés Reddit appariées en traçant un mécanisme en trois étapes :
PET-DINO: Unifying Visual Cues into Grounding DINO with Prompt-Enriched Training
PET-DINO: Unifier les repères visuels en DINO de mise à la terre avec une formation enrichie rapidement
2026-04-01 · Gechen Qu
Open-Set Object Detection (OSOD) enables recognition of novel categories beyond fixed classes but faces challenges in aligning text representations with complex visual concepts and the scarcity of image-text pairs for rare categories. This results in suboptimal performance in specialized domains or with complex objects. Recent visual-prompted methods partially address these issues but often involve complex multi-modal designs and multi-stage optimizations, prolonging the development cycle. Ad...
L'Open-Set Object Detection (OSOD) permet la reconnaissance de nouvelles catégories au-delà des classes fixes, mais il est difficile d'aligner les représentations texte sur des concepts visuels complexes et la rareté des paires image-texte pour les catégories rares. Il en résulte des performances sous-optimales dans des domaines spécialisés ou avec des objets complexes. Metho récent à promption visuelle
Convergence of Byzantine-Resilient Gradient Tracking via Probabilistic Edge Dropout
Convergence du suivi des gradients byzantin-résilient via le décrochage probabiliste
2026-04-01 · Claire J. Tomlin
We study distributed optimization over networks with Byzantine agents that may send arbitrary adversarial messages. We propose \emph{Gradient Tracking with Probabilistic Edge Dropout} (GT-PD), a stochastic gradient tracking method that preserves the convergence properties of gradient tracking under adversarial communication. GT-PD combines two complementary defense layers: a universal self-centered projection that clips each incoming message to a ball of radius $τ$ around the receiving agent,...
Nous étudions l'optimisation distribuée sur des réseaux avec des agents byzantins qui peuvent envoyer des messages contradictoires arbitraires. Nous proposons \emph{Gradient Tracking with Probabilistic Edge Dropout} (GT-PD), une méthode stochastique de suivi des gradients qui préserve les propriétés de convergence du suivi des gradients sous communication contradictoire. GT-PD combine deux comp
Towards Reliable Truth-Aligned Uncertainty Estimation in Large Language Models
Vers une estimation fiable de l'incertitude dans les grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Divyanshu Kumar
Uncertainty estimation (UE) aims to detect hallucinated outputs of large language models (LLMs) to improve their reliability. However, UE metrics often exhibit unstable performance across configurations, which significantly limits their applicability. In this work, we formalise this phenomenon as proxy failure, since most UE metrics originate from model behaviour, rather than being explicitly grounded in the factual correctness of LLM outputs. With this, we show that UE metrics become non-dis...
L'estimation d'incertitude (UE) vise à détecter les sorties hallucinées de grands modèles de langage (LLM) afin d'améliorer leur fiabilité. Cependant, les mesures de l'UE présentent souvent des performances instables dans toutes les configurations, ce qui limite considérablement leur applicabilité. Dans ce travail, nous formalisons ce phénomène comme un échec par procuration, puisque la plupart des métriques de l'UE proviennent de
Price of Anarchy of Algorithmic Monoculture
Prix de l'anarchie de la monoculture algorithmique
2026-04-01 · Ishita Gupta
Several recent works investigate the effects of monoculture, the ever increasing phenomenon of (possibly) self-interested actors in a society relying on one common source of advice for decision making, with an archetypal driving example being the growing adoption and predictive power of machine learning models in matching markets, e.g. in hiring. Kleinberg and Raghavan (PNAS, 2021) introduced a model that captures the effects of monoculture in a one-sided matching market with advice, demonstr...
Plusieurs ouvrages récents étudient les effets de la monoculture, le phénomène sans cesse croissant d'acteurs (éventuellement) intéressés dans une société s'appuyant sur une source commune de conseils pour la prise de décision, avec un exemple de conduite archétypal étant l'adoption croissante et la puissance prédictive de modèles d'apprentissage automatique dans les marchés correspondants, par exemple dans l'embauche. K
Internal State-Based Policy Gradient Methods for Partially Observable Markov Potential Games
Politiques internes basées sur l'État Méthodes progressives pour partiellement observables Jeux potentiels de Markov
2026-04-01 · Nitin Aravind Birur
This letter studies multi-agent reinforcement learning in partially observable Markov potential games. Solving this problem is challenging due to partial observability, decentralized information, and the curse of dimensionality. First, to address the first two challenges, we leverage the common information framework, which allows agents to act based on both shared and local information. Second, to ensure tractability, we study an internal state that compresses accumulated information, prevent...
Cette lettre étudie l'apprentissage du renforcement multi-agents dans des jeux potentiels de Markov partiellement observables. La résolution de ce problème est difficile en raison de l'observabilité partielle, de l'information décentralisée et de la malédiction de la dimensionnalité. Tout d'abord, pour relever les deux premiers défis, nous utilisons le cadre d'information commun, qui permet aux agents d'agir
1-Mbps Twin-Field Quantum Key Distribution over 200 km Using Independent Dissipative Kerr Solitons
1-Mbps Twin-Field Distribution de la clé quantique sur 200 km en utilisant des solitons à dissipateur indépendant
2026-04-01 · Tanay Baswa
Twin-field quantum key distribution (TF-QKD) dramatically enhances the secure key rate (SKR) over inter-city distances through its square-root scaling. Further improvements in aggregate SKR can be achieved by wavelength-division multiplexing (WDM) of parallel QKD channels. However, direct implementation in TF-QKD poses significant challenges, as each wavelength channel requires an independent ultra-stable seed laser, narrow-linewidth transmitters, and optical phase-locked loops (OPLLs), which...
La distribution de la clé quantique à champ jumelé (TF-QKD) améliore considérablement la vitesse de la clé sécurisée (SKR) sur les distances interurbaines grâce à son échelle de racine carrée. D'autres améliorations de la SKR agrégée peuvent être obtenues par multiplexage par division de longueur d'onde (WDM) de canaux parallèles QKD. Cependant, la mise en œuvre directe de TF-QKD pose des défis importants, car
Efficient DPF-based Error-Detecting Information-Theoretic Private Information Retrieval Over Rings
Efficace DPF-d'erreur de protection de l'information-théorique de renseignements privés récupération sur anneaux
2026-04-01 · Sahil Agarwal
Authenticated private information retrieval (APIR) is the state-of-the-art error-detecting private information retrieval (ED-PIR), using Distributed Point Functions (DPFs) for subpolynomial complexity and privacy. However, its finite field structure restricts it to prime-order DPFs, leading to prohibitively large key sizes under information-theoretic settings, while its dual-DPF-key design introduces unnecessary communication overhead, limiting its practicality for large-scale deployments. Th...
La recherche de renseignements personnels authentifiés (IRAP) est la recherche de renseignements privés à la fine pointe de la technologie (ED-PIR), utilisant les fonctions de points distribués (DPF) pour la complexité subpoloniale et la vie privée. Toutefois, sa structure de champ fini la limite aux DPF de premier ordre, conduisant à des tailles clés prohibitivement grandes sous information-théoret
Improving Generalization of Deep Learning for Brain Metastases Segmentation Across Institutions
Amélioration de la généralisation de l'apprentissage profond pour les métastases cérébrales Segmentation entre les institutions
2026-04-01 · Prashanth Harshangi
Background: Deep learning has demonstrated significant potential for automated brain metastases (BM) segmentation; however, models trained at a singular institution often exhibit suboptimal performance at various sites due to disparities in scanner hardware, imaging protocols, and patient demographics. The goal of this work is to create a domain adaptation framework that will allow for BM segmentation to be used across multiple institutions. Methods: We propose a VAE-MMD preprocessing pipelin...
Contexte : L'apprentissage approfondi a démontré un potentiel important de segmentation des métastases cérébrales automatisées (BM); toutefois, les modèles formés dans un établissement particulier présentent souvent des performances sous-optimales à divers sites en raison de disparités dans le matériel de numérisation, les protocoles d'imagerie et la démographie des patients. Le but de ce travail est de créer un domaine publicitaire
Agent Q-Mix: Selecting the Right Action for LLM Multi-Agent Systems through Reinforcement Learning
Agent Q-Mix : Choisir la bonne action pour les systèmes multi-agents LLM grâce à l'apprentissage du renforcement
2026-04-01 · DarkSide-20k collaboration
Large Language Models (LLMs) have shown remarkable performance in completing various tasks. However, solving complex problems often requires the coordination of multiple agents, raising a fundamental question: how to effectively select and interconnect these agents. In this paper, we propose \textbf{Agent Q-Mix}, a reinforcement learning framework that reformulates topology selection as a cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) problem. Our method learns decentralized communicat...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont montré des performances remarquables dans l'accomplissement de diverses tâches. Cependant, pour résoudre des problèmes complexes, il faut souvent coordonner plusieurs agents, ce qui soulève une question fondamentale : comment les sélectionner et les relier efficacement. Dans ce document, nous proposons \textbf{Agent Q-Mix}, un cadre d'apprentissage renforcé
From Net Load Modifiers to Firm Capacity: The Role of Distributed Energy Resources in Resource Adequacy
Des modificateurs de charge nette aux capacités de l'entreprise : le rôle des ressources énergétiques distribuées dans l'adéquation des ressources
2026-03-31 · Alexander Zhao
Distributed energy resources (DERs) such as rooftop solar, battery storage, and demand response offer substantial potential for power system reliability, yet integrating them into resource adequacy (RA) frameworks as firm capacity contributors remains difficult across jurisdictions. Existing analyses often treat these barriers as isolated technical problems at individual stages of the RA participation process, overlooking the cross-stage dependencies that prevent reforms at one stage from pro...
Les ressources énergétiques distribuées, telles que l'énergie solaire sur les toits, le stockage des batteries et la réponse à la demande, offrent un potentiel considérable de fiabilité des systèmes d'alimentation électrique, mais elles sont intégrées dans les cadres d'adéquation des ressources, car les fournisseurs fermes de capacités demeurent difficiles dans tous les pays. Les analyses existantes traitent souvent ces obstacles comme des obstacles techniques isolés.
Benchmarking Interaction, Beyond Policy: a Reproducible Benchmark for Collaborative Instance Object Navigation
Benchmarking Interaction, Beyond Policy: un benchmark reproductible pour la navigation d'objets d'instance collaborative
2026-03-31 · Achuth Chandrasekhar
We propose Question-Asking Navigation (QAsk-Nav), the first reproducible benchmark for Collaborative Instance Object Navigation (CoIN) that enables an explicit, separate assessment of embodied navigation and collaborative question asking. CoIN tasks an embodied agent with reaching a target specified in free-form natural language under partial observability, using only egocentric visual observations and interactive natural-language dialogue with a human, where the dialogue can help to resolve ...
Nous proposons la navigation par interrogation (QAsk-Nav), première référence reproductible pour la navigation par interrogation collective (CoIN) qui permet une évaluation explicite et séparée de la navigation incarnée et de la question collaborative posée. CoIN charge un agent incarné d'atteindre une cible spécifiée en langage naturel libre sous obser-
Evaluation of neuroCombat and deep learning harmonization for multi-site magnetic resonance neuroimaging in youth with prenatal alcohol exposure
Évaluation de la neurocombat et de l'harmonisation de l'apprentissage profond pour la neuroimagerie par résonance magnétique multisite chez les jeunes exposés à l'alcool prénatal
2026-03-31 · Amir Barati Farimani
In cases of prevalent diseases and disorders, such as Prenatal Alcohol Exposure (PAE), multi-site data collection allows for increased study samples. However, multi-site studies introduce additional variability through heterogeneous collection materials, such as scanner and acquisition protocols, which confound with biologically relevant signals. Neuroscientists often utilize statistical methods on image-derived metrics, such as volume of regions of interest, after all image processing to min...
Dans les cas de maladies et de troubles courants, comme l'exposition à l'alcool avant la naissance (EAP), la collecte de données sur plusieurs sites permet d'augmenter les échantillons d'étude. Cependant, les études multi-sites introduisent une variabilité supplémentaire grâce à des matériaux de collecte hétérogènes, tels que des protocoles de numérisation et d'acquisition, qui se confondent avec des signaux biologiquement pertinents. N
The Data Hydration Gap: A Formal Model of Underinvestment in General-Purpose Data Products Under Decentralized Governance
L'écart d'hydratation des données : un modèle formel de sous-investissement dans les produits de données généraux sous gouvernance décentralisée
2026-03-31 · Pangpang Liu
When organizations decentralize data product ownership, as in the data mesh paradigm, each domain team optimizes for its immediate analytical needs, underinvesting in the cross-domain generality that enables organization-wide reuse. We formalize this as a simultaneous-move game in which N domains choose quality (q) and generality (g). Generality creates positive externalities but is privately costly. The Nash equilibrium generality gap is increasing in the number of domains and the value of c...
Lorsque les organisations décentralisent la propriété des produits de données, comme dans le paradigme du maillage de données, chaque équipe de domaine optimise pour ses besoins analytiques immédiats, sous-investissant dans la généralité transversale qui permet une réutilisation à l'échelle de l'organisation. Nous formalisons cela comme un jeu de déplacement simultané dans lequel les domaines N choisissent la qualité (q) et la généralité (g). Généralités
On the Necessity of Pre-agreed Secrets for Thwarting Last-minute Coercion: Vulnerabilities and Lessons From the Loki E-voting Protocol
Sur la nécessité des secrets pré-approuvés pour la contrainte de dernière minute : vulnérabilités et leçons du protocole de vote électronique de Loki
2026-03-31 · Chengchun Shi
Coercion-resistance (CR) is a crucial security property in e-voting systems. It ensures that an attacker cannot compel a voter to vote in a specific way by using threats or rewards. The Loki e-voting protocol, proposed by Giustolisi \emph{et al.} at IEEE S\&P (2024), introduces a novel design that mitigates last-minute coercion through a re-voting mechanism. It also aims to address the usability issues of the seminal JCJ e-voting protocol, specifically: i) the requirement that voters can ...
La résistance à la contrainte (CR) est une sûreté essentielle dans les systèmes de vote électronique. Il veille à ce qu'un agresseur ne puisse obliger un électeur à voter d'une manière précise en utilisant des menaces ou des récompenses. Le protocole de vote électronique Loki, proposé par Giustolisi \emph{et al.} à l'IEEE S\&P (2024), introduit un nouveau modèle qui atténue la contrainte de dernière minute par une ré-vot
Sit-to-Stand Transitions Detection and Duration Measurement Using Smart Lacelock Sensor
Détection et mesure de la durée des transitions sit-to-Stand à l'aide d'un capteur de lacet intelligent
2026-03-31 · Will Wei Sun
Postural stability during movement is fundamental to independent living, fall prevention, and overall health, particularly among older adults who experience age-related declines in balance, muscle strength, and mobility. Among daily functional activities, the Sit-to-Stand (SiSt) transition is a critical indicator of lower-limb strength, musculoskeletal health, and fall risk, making it an essential parameter for assessing functional capacity and monitoring physical decline in aging populations...
La stabilité posturale pendant le mouvement est essentielle à l'autonomie de vie, à la prévention des chutes et à la santé globale, en particulier chez les personnes âgées qui subissent une baisse de l'équilibre, de la force musculaire et de la mobilité liée à l'âge. Parmi les activités fonctionnelles quotidiennes, la transition de Sit-to-St (SiSt) est un indicateur critique de la force inférieure des membres, musculoskel
Detection of quantum imaginarity using moments and its interferometric realization
Détection de l'imagination quantique en utilisant des moments et sa réalisation interférométrique
2026-03-31 · Pengbo Zhu
Complex numbers, intrinsic to the formulation of quantum theory, play a pivotal role in enabling advantages across a broad range of quantum information-processing tasks. Despite their fundamental importance, practical and scalable criteria for detecting quantum imaginarity remain relatively underexplored, particularly methods that enable its identification with reduced experimental overhead. In this work, we propose a realistic and experimentally feasible method to detect quantum imaginarity ...
Les nombres complexes, intrinsèques à la formulation de la théorie quantique, jouent un rôle central dans l'obtention d'avantages pour un large éventail de tâches quantiques de traitement de l'information. En dépit de leur importance fondamentale, les critères pratiques et évolutifs de détection de l'imagination quantique restent relativement sous-explorés, en particulier les méthodes qui permettent son identi
Microscopic Basis for Recovery Rheology and the Nonequilibrium Structure,Yielding, and Flow of Dense Particle Suspensions
Base microscopique pour la récupération Rhéologie et la structure de n'importe quel équilibre, rendement et débit des suspensions de particules denses
2026-03-31 · Meng Xu
The recent introduction of recovery rheology has provided qualitatively new physical insights into the yielding and flow of soft matter systems across diverse mechanically driven nonequilibrium protocols by separating the deformation strain into recoverable and unrecoverable components. A striking finding is that the fluid-like response associated with the gradually increasing unrecoverable strain ultimately leads to the continuous yielding transition from a solid to a liquid. We build on the...
L'introduction récente de la rhéologie de récupération a permis d'acquérir de nouvelles connaissances qualitatives sur le rendement et le flux des systèmes de matière souple dans divers protocoles non-équilibres mécaniques en séparant la déformation en composants récupérables et non récupérables. Une conclusion frappante est que la réponse de type fluide associée
Open, Reliable, and Collective: A Community-Driven Framework for Tool-Using AI Agents
Ouvert, fiable et collectif : un cadre communautaire pour les agents d'IA utilisant des outils
2026-03-31 · Andreas A. Malikopoulos
Tool-integrated LLMs can retrieve, compute, and take real-world actions via external tools, but reliability remains a key bottleneck. We argue that failures stem from both tool-use accuracy (how well an agent invokes a tool) and intrinsic tool accuracy (the tool's own correctness), while most prior work emphasizes the former. We introduce OpenTools, a community-driven toolbox that standardizes tool schemas, provides lightweight plug-and-play wrappers, and evaluates tools with automated test s...
Les LLM intégrés aux outils peuvent récupérer, calculer et prendre des actions réelles via des outils externes, mais la fiabilité reste un goulot d'étranglement. Nous affirmons que les défaillances découlent à la fois de la précision de l'utilisation des outils (comment un agent invoque un outil) et de la précision intrinsèque de l'outil (la propre exactitude de l'outil), tandis que la plupart des travaux antérieurs mettent l'accent sur le premier. Nous présentons OpenTools
Noise Inference by Recycling Test Rounds in Verification Protocols
Inférence du bruit par les cycles d'essai de recyclage dans les protocoles de vérification
2026-03-31 · Nikolas Geroliminis
Interactive verification protocols for quantum computations allow to build trust between a client and a service provider, ensuring the former that the instructed computation was carried out faithfully. They come in two variants, one without quantum communication that requires large overhead on the server side to coherently implement quantum-resistant cryptographic primitives, and one with quantum communication but with repetition as the only overhead on the service provider's side. Given the ...
Les protocoles de vérification interactifs pour les calculs quantiques permettent d'établir la confiance entre un client et un fournisseur de services, en veillant à ce que le premier calcul soit effectué fidèlement. Ils viennent en deux variantes, une sans communication quantique qui nécessite de gros frais du côté serveur pour implémenter de manière cohérente quantique-résista
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Yiwei Yang
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
Structured Intent as a Protocol-Like Communication Layer: Cross-Model Robustness, Framework Comparison, and the Weak-Model Compensation Effect
Intention structurée en tant que couche de communication semblable à un protocole: robustesse du modèle croisé, comparaison du cadre et effet de compensation du modèle faible
2026-03-31 · Yanpeng Hu
How reliably can structured intent representations preserve user goals across different AI models, languages, and prompting frameworks? Prior work showed that PPS (Prompt Protocol Specification), a 5W3H-based structured intent framework, improves goal alignment in Chinese and generalizes to English and Japanese. This paper extends that line of inquiry in three directions: cross-model robustness across Claude, GPT-4o, and Gemini 2.5 Pro; controlled comparison with CO-STAR and RISEN; and a user...
Dans quelle mesure les représentations d'intention structurées peuvent-elles préserver les objectifs des utilisateurs selon les modèles, les langues et les cadres d'incitation de l'IA? Les travaux antérieurs ont montré que le SPA (Protocol Specification Prompt), un cadre d'intention structuré basé sur 5W3H, améliore l'alignement des objectifs en chinois et généralise l'anglais et le japonais. Ce document étend cette ligne d'inqu
Large Language Models for Variant-Centric Functional Evidence Mining
Modèles linguistiques de grande envergure pour l'exploitation de preuves fonctionnelles variant selon le centre
2026-03-31 · Yusheng Zheng
Functional evidence is essential for clinical interpretation of genomic variants, but identifying relevant studies and translating experimental results into structured evidence remains labor intensive. We developed a benchmark based on ClinGen curated annotations to evaluate two large language models (LLMs), a non reasoning model (gpt-4o-mini) and a reasoning model (o4-mini), on tasks relevant to functional evidence curation: (1) abstract screening to determine whether a study reports functio...
Les données fonctionnelles sont essentielles pour l'interprétation clinique des variantes génomiques, mais l'identification des études pertinentes et la traduction des résultats expérimentaux en données structurées restent un travail intensif. Nous avons élaboré un point de repère basé sur les annotations de ClinGen pour évaluer deux grands modèles de langage (LLM), un modèle non raisonné (gpt-4o-mini) et
Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study
Cold-Starts in Generative Recommandation: Une étude de reproductibilité
2026-03-31 · Estabon Ramos
Cold-start recommendation remains a central challenge in dynamic, open-world platforms, requiring models to recommend for newly registered users (user cold-start) and to recommend newly introduced items to existing users (item cold-start) under sparse or missing interaction signals. Recent generative recommenders built on pre-trained language models (PLMs) are often expected to mitigate cold-start by using item semantic information (e.g., titles and descriptions) and test-time conditioning on...
La recommandation de démarrage à froid demeure un défi central dans les plateformes dynamiques et ouvertes, exigeant des modèles de recommander aux utilisateurs nouvellement enregistrés (démarrage à froid) et de recommander aux utilisateurs existants (démarrage à froid) des éléments nouvellement introduits sous des signaux d'interaction clairs ou manquants. Recommandations génériques récentes basées sur le modèle linguistique pré-formé
Optimal Control of a Mesoscopic Information Engine
Contrôle optimal d'un moteur d'information mésoscopique
2026-03-31 · Jianchang Su
We analytically solve the finite-time control problem of driving an overdamped particle via an optical trap under costly measurement. By formulating this mesoscopic information engine within the Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework, we demonstrate that the underlying Linear-Quadratic-Gaussian (LQG) dynamics decouple the optimal measurement and driving protocols. We derive the optimal feedback control law for the trap placement, which recovers the discontinuous Schmie...
Nous résolvons analytiquement le problème de contrôle à temps fini de la conduite d'une particule surendommagée via un piège optique sous mesure coûteuse. En formulant ce moteur d'information mésoscopique dans le cadre du processus décisionnel de Markov partiellement observable (POMDP), nous démontrons que la dynamique linéaire-quadratique-gaussienne (LQG) sous-jacente découple l'op
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
Les agents terminaux suffisent pour l'automatisation d'entreprise
2026-03-31 · Andi Quinn
There has been growing interest in building agents that can interact with digital platforms to execute meaningful enterprise tasks autonomously. Among the approaches explored are tool-augmented agents built on abstractions such as Model Context Protocol (MCP) and web agents that operate through graphical interfaces. Yet, it remains unclear whether such complex agentic systems are necessary given their cost and operational overhead. We argue that a coding agent equipped only with a terminal an...
On s'intéresse de plus en plus aux agents de construction qui peuvent interagir avec les plateformes numériques pour exécuter de manière autonome des tâches d'entreprise significatives. Parmi les approches explorées figurent les agents augmentés par des outils basés sur des abstractions telles que Model Context Protocol (MCP) et les agents Web qui fonctionnent par des interfaces graphiques. Cependant, il n'est pas clair si
Your Outie Is a Wonderful Astronomer: Macrodata Refinement of the Astro-ph ArXiv Feed at Phermon Industries
Votre ouie est un astronome merveilleux: Macrodata Raffinement de l'alimentation ArXiv Astro-ph chez Phermon Industries
2026-03-31 · Wei Zhang
We present the Severed Floor, a framework for Macrodata Refinement of the daily astro-ph arXiv feed, deployed at Phermon Industries (formerly McPherson Laboratory, The Ohio State University). In this framework, researchers undergo a "severance procedure" that produces a digital work-self -- an innie -- while the original researcher, the outie, is free to attend to the remainder of their life unburdened by the daily arXiv listing. Twenty-one members of the Department of Astronomy have been sev...
Nous présentons le Screed Floor, un cadre pour l'affinage des macrodonnées de l'alimentation quotidienne arXiv, déployé à Phermon Industries (anciennement McPherson Laboratory, The Ohio State University). Dans ce cadre, les chercheurs subissent une «procédure de départ» qui produit un travail-même numérique -- une innie -- alors que le chercheur original, la sortie, est f
TSHA: A Benchmark for Visual Language Models in Trustworthy Safety Hazard Assessment Scenarios
L'ASST : un point de repère pour les modèles de langage visuel dans des scénarios fiables d'évaluation des risques pour la sécurité
2026-03-31 · Katerina Stloukalova
Recent advances in vision-language models (VLMs) have accelerated their application to indoor safety hazards assessment. However, existing benchmarks suffer from three fundamental limitations: (1) heavy reliance on synthetic datasets constructed via simulation software, creating a significant domain gap with real-world environments; (2) oversimplified safety tasks with artificial constraints on hazard and scene types, thereby limiting model generalization; and (3) absence of rigorous evaluati...
Les progrès récents dans les modèles de langage de la vision ont accéléré leur application à l'évaluation des risques pour la sécurité intérieure. Toutefois, les critères de référence existants souffrent de trois limitations fondamentales : 1) une forte dépendance à l'égard des ensembles de données synthétiques construits par l'intermédiaire d'un logiciel de simulation, ce qui crée un écart de domaine important avec les environnements du monde réel;
CausalPulse: An Industrial-Grade Neurosymbolic Multi-Agent Copilot for Causal Diagnostics in Smart Manufacturing
CausalPulse: Copilote multi-agent neurosymbolique industriel pour le diagnostic de Causal dans la fabrication intelligente
2026-03-31 · Jorge Miguel-Ramiro
Modern manufacturing environments demand real-time, trustworthy, and interpretable root-cause insights to sustain productivity and quality. Traditional analytics pipelines often treat anomaly detection, causal inference, and root-cause analysis as isolated stages, limiting scalability and explainability. In this work, we present CausalPulse, an industry-grade multi-agent copilot that automates causal diagnostics in smart manufacturing. It unifies anomaly detection, causal discovery, and reaso...
Les environnements de fabrication modernes exigent des renseignements en temps réel, fiables et interprétables sur la cause profonde pour maintenir la productivité et la qualité. Les pipelines analytiques traditionnels traitent souvent la détection d'anomalies, l'inférence causale et l'analyse des causes profondes comme des étapes isolées, limitant l'évolutivité et l'explication. Dans ce travail, nous présentons CausalPulse, un
Common Risk Factors in Decentralized AI Subnets
Facteurs de risque communs dans les sous-réseaux décentralisés d'IA
2026-03-31 · Wolfgang Dür
I derive a size premium from the constant-product automated market maker used to price Bittensor subnet tokens and test the prediction using daily data on 128 subnets. A small-minus-big factor earns 1.01% daily (Newey-West t = 3.28). The December 2025 halving of token emissions, which the theory predicts should halve the premium, reduces it from 1.17% to 0.51% (p = 0.044). Exact slippage calculations show the premium is implementable only below \$10K in assets under management; at \$100K, tra...
Je tire une prime de taille du fabricant de marché automatisé à produit constant utilisé pour évaluer les jetons de sous-réseau Bittensor et tester la prédiction à l'aide de données quotidiennes sur 128 sous-réseaux. Un facteur de faible importance gagne 1,01 % par jour (Newey-Ouest t = 3,28). La réduction de moitié des émissions de jetons de décembre 2025, que la théorie prévoit de réduire de moitié la prime, la réduit de 1.
Optimal Control of Spin Squeezing in 2D Finite-Range Interacting Systems
Contrôle optimal de la compression de spin dans les systèmes d'interaction 2D
2026-03-31 · Julius Wallnöfer
Spin squeezing serves as both a fundamental witness of quantum entanglement and a critical resource for quantum-enhanced metrology. While generating substantial spin squeezing in finite-range interacting systems remains challenging, such capability is important for advancing quantum technologies. In this work, we develop an optimal control strategy for achieving enhanced spin squeezing in a two-dimensional XX model with dipolar interactions. Leveraging rotor-spin-wave theory for periodic boun...
Le squeezing de spin sert à la fois de témoin fondamental de l'enchevêtrement quantique et de ressource critique pour la métrologie améliorée quantique. Bien que la production d'une pression de spin importante dans les systèmes interactifs à portée limitée demeure difficile, cette capacité est importante pour faire progresser les technologies quantiques. Dans ce travail, nous développons une stratégie de contrôle optimale
Fragmented Movements, Connected Opponents: Analyzing the Interconnectivity of Firms and Environmental Justice Organizations in Global Socio-Environmental Conflicts
Mouvements fragmentés, opposants connectés : analyse de l'interconnectivité des entreprises et des organisations de justice environnementale dans les conflits socio-environnementaux mondiaux
2026-03-31 · Zheng-Hui Huang
This study investigates the interconnectivity of firms and Environmental Justice Organizations (EJOs) involved in socio-environmental conflicts worldwide, using data from the Environmental Justice Atlas (EJAtlas). By constructing a multilayer network that links firms, conflicts, and EJOs, the research applies social network analysis to evaluate the simultaneous involvement of these actors across multiple disputes. Both projected networks of firms and EJOs have been analysed by aggregating nod...
Cette étude porte sur l'interconnectivité des entreprises et des organisations de justice environnementale impliquées dans des conflits socio-environnementaux dans le monde, à l'aide des données de l'Atlas de la justice environnementale (EJAtlas). En construisant un réseau multicouche qui relie les entreprises, les conflits et les OJE, la recherche applique l'analyse des réseaux sociaux pour évaluer les
FED-Bench: A Cross-Granular Benchmark for Disentangled Evaluation of Facial Expression Editing
FED-Dench: Un repère trans-granulaire pour l'évaluation désenchevée de l'édition de l'expression faciale
2026-03-31 · Zhixiang Wang
Facial expression image editing requires fine-grained control to strictly preserve human identity and background while precisely manipulating expression. However, existing editing benchmarks primarily focus on general scenarios, lacking high-quality facial images and corresponding editing instructions. Furthermore, current evaluation metrics exhibit systemic biases in this task, often favoring lazy editing or overfit editing. To bridge these gaps, we propose FED-Bench, a comprehensive benchma...
L'édition de l'image d'expression faciale nécessite un contrôle fin afin de préserver strictement l'identité et l'arrière-plan humains tout en manipulant précisément l'expression. Toutefois, les critères d'édition existants se concentrent principalement sur les scénarios généraux, l'absence d'images faciales de haute qualité et les instructions d'édition correspondantes. De plus, les mesures d'évaluation actuelles exhibi
The Manipulate-and-Observe Attack on Quantum Key Distribution
L'attaque manipule-et-observe sur la distribution des clés quantiques
2026-03-31 · Jiaming Tan
Quantum key distribution is often regarded as an unconditionally secure method to exchange a secret key by harnessing fundamental aspects of quantum mechanics. Despite the robustness of key exchange, classical post-processing reveals vulnerabilities that an eavesdropper could target. In particular, many reconciliation protocols correct errors by comparing the parities of subsets between both parties. These communications occur over insecure channels, leaking information that an eavesdropper c...
La distribution des clés quantiques est souvent considérée comme une méthode inconditionnelle et sûre pour échanger une clé secrète en exploitant les aspects fondamentaux de la mécanique quantique. Malgré la robustesse de l'échange de clés, le post-traitement classique révèle des vulnérabilités qu'un écouteur pourrait cibler. En particulier, de nombreux protocoles de rapprochement corrigent les erreurs
An Empirical Comparison of Security and Privacy Characteristics of Android Messaging Apps
Une comparaison empirique des caractéristiques de sécurité et de confidentialité des applications de messagerie Android
2026-03-31 · Ruihan Yu
Mobile messaging apps are a fundamental communication infrastructure, used by billions of people every day to share information, including sensitive data. Security and Privacy are thus critical concerns for such applications. Although the cryptographic protocols prevalent in messaging apps are generally well studied, other relevant implementation characteristics of such apps, such as their software architecture, permission use, and network-related runtime behavior, have not received enough at...
Les applications de messagerie mobile sont une infrastructure de communication fondamentale, utilisée par des milliards de personnes chaque jour pour partager des informations, y compris des données sensibles. La sécurité et la protection des renseignements personnels sont donc des préoccupations cruciales pour ces applications. Bien que les protocoles cryptographiques répandus dans les applications de messagerie soient généralement bien étudiés, d'autres applications pertinentes c
Temporal Memory for Resource-Constrained Agents: Continual Learning via Stochastic Compress-Add-Smooth
Mémoire temporelle pour les agents entraînés par les ressources : Apprentissage continu par compression stochastique-Add-Smooth
2026-03-31 · Yidan Zhang
An agent that operates sequentially must incorporate new experience without forgetting old experience, under a fixed memory budget. We propose a framework in which memory is not a parameter vector but a stochastic process: a Bridge Diffusion on a replay interval $[0,1]$, whose terminal marginal encodes the present and whose intermediate marginals encode the past. New experience is incorporated via a three-step \emph{Compress--Add--Smooth} (CAS) recursion. We test the framework on the class of...
Un agent qui opère séquentiellement doit intégrer une nouvelle expérience sans oublier l'ancienne expérience, dans un budget de mémoire fixe. Nous proposons un cadre dans lequel la mémoire n'est pas un vecteur de paramètre mais un processus stochastique : une diffusion de Bridge sur un intervalle de replay $[0,1]$, dont le marginal terminal code le présent et dont les marginaux intermédiaires e
Self-Supervised Federated Learning under Data Heterogeneity for Label-Scarce Diatom Classification
Autocontrôle de l'apprentissage fédéré sous Hétérogénéité des données pour la classification des diatomées d'étiquettes
2026-03-31 · Bo Zheng
Label-scarce visual classification under decentralized and heterogeneous data is a fundamental challenge in pattern recognition, especially when sites exhibit partially overlapping class sets. While self-supervised federated learning (SSFL) offers a promising solution, existing studies commonly assume the same data heterogeneity pattern throughout pre-training and fine-tuning. Moreover, current partitioning schemes often fail to generate pure partially class-disjoint data settings, limiting c...
La classification visuelle des étiquettes sous forme de données décentralisées et hétérogènes constitue un défi fondamental pour la reconnaissance des modèles, surtout lorsque les sites présentent des ensembles de classes partiellement recoupés. Bien que l'apprentissage fédéré autosupervisé (SSFL) offre une solution prometteuse, les études existantes supposent généralement le même modèle d'hétérogénéité des données tout au long de la vie.
Quantum connectivity of quantum networks
Connectivité quantique des réseaux quantiques
2026-03-31 · Yu-Lun Liu
The practical utility of a quantum network depends on its ability to establish entanglement between arbitrary node pairs with quality sufficient to execute entanglement enabled tasks. This capability can be assessed globally, through aggregate performance over all node pairs, as well as locally, at the level of individual nodes. Since entanglement-based connections form a layer above the underlying physical topology, quantum connectivity is not adequately captured by classical topological con...
L'utilité pratique d'un réseau quantique dépend de sa capacité à établir un enchevêtrement entre des paires arbitraires de nœuds avec une qualité suffisante pour exécuter des tâches enchevêtrées. Cette capacité peut être évaluée à l'échelle mondiale, grâce à des performances globales sur toutes les paires de nœuds, ainsi que localement, au niveau des nœuds individuels. Depuis l'enchevêtrement...
Phase-space microscopes for quantum gases: Measuring conjugate variables and momentum-weighted densities
Microscopes d'espace de phase pour les gaz quantiques : Mesure des variables conjuguées et des densités pondérées par l'impulsion
2026-03-31 · Yung-Yu Chuang
Quantum gas microscopes offer unprecedented insights into quantum many-body states of cold atomic gases. Here we introduce concrete protocols for extending quantum gas microscopes to measure in phase space, by mapping momentum onto auxiliary degrees of freedom and using positive operator-valued measures. We distinguish between two distinct operational modes. In the Husimi-Q phase space microscope, position and momentum are jointly measured; in this mode the fundamental quantum noise appears i...
Les microscopes à gaz quantiques offrent un aperçu sans précédent des états quantiques de plusieurs corps de gaz atomiques froids. Nous introduisons ici des protocoles concrets pour étendre les microscopes à gaz quantiques pour mesurer dans l'espace de phase, en cartographieant l'élan sur des degrés auxiliaires de liberté et en utilisant des mesures positives évaluées par l'opérateur. On distingue deux opératio distincts
Distributed Predictive Control Barrier Functions: Towards Scalable Safety Certification in Modular Multi-Agent Systems
Fonctions de barrière de contrôle prédictive distribuées : Vers une certification de sécurité évolutive dans les systèmes multi-agents modulaires
2026-03-31 · Kaipeng Zhang
We consider safety-critical multi-agent systems with distributed control architectures and potentially varying network topologies. While learning-based distributed control enables scalability and high performance, a lack of formal safety guarantees in the face of unforeseen disturbances and unsafe network topology changes may lead to system failure. To address this challenge, we introduce structured control barrier functions (s-CBFs) as a multi-agent safety framework. The s-CBFs are augmented...
Nous considérons les systèmes multiagents critiques en matière de sécurité avec des architectures de contrôle distribuées et des topologies de réseau potentiellement variées. Bien que le contrôle réparti basé sur l'apprentissage permette l'évolutivité et des performances élevées, l'absence de garanties de sécurité formelles face à des perturbations imprévues et des changements de topologie du réseau dangereux peuvent entraîner une défaillance du système
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
TrafficMoE: Mélange d'experts pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Yujiao Shen
Encrypted traffic classification is a critical task for network security. While deep learning has advanced this field, the occlusion of payload semantics by encryption severely challenges standard modeling approaches. Most existing frameworks rely on static and homogeneous pipelines that apply uniform parameter sharing and static fusion strategies across all inputs. This one-size-fits-all static design is inherently flawed: by forcing structured headers and randomized payloads into a unified ...
La classification chiffrée du trafic est une tâche essentielle pour la sécurité du réseau. Bien que l'apprentissage profond ait progressé dans ce domaine, l'occlusion de la sémantique de charge utile par cryptage met sérieusement en péril les approches de modélisation standard. La plupart des cadres existants reposent sur des pipelines statiques et homogènes qui appliquent des stratégies uniformes de partage des paramètres et de fusion statique
Quantum Sensing with Triplet Pair States: A Theoretical Study
Sensation quantique avec les états de paire triplet: une étude théorique
2026-03-31 · Shulin Tian
Molecular quantum sensors represent a promising frontier for the detection of nuclear magnetic resonance signals and alternating current magnetic fields at the nanoscale, potentially reaching single-proton sensitivity. Although the triplet states of molecular pentacene provide a viable sensing architecture, the triplet pair states produced by singlet fission of pentacene dimers could enable more flexible quantum manipulations through entanglement. In this work, we model the quantum sensing ef...
Les capteurs quantiques moléculaires représentent une frontière prometteuse pour la détection de signaux de résonance magnétique nucléaire et l'alternance de champs magnétiques de courant à l'échelle nanométrique, pouvant atteindre une sensibilité monoprotonique. Bien que les états triplets du pentacène moléculaire fournissent une architecture de détection viable, les états triplets de paire produits par
Multi-AUV Cooperative Target Tracking Based on Supervised Diffusion-Aided Multi-Agent Reinforcement Learning
Suivi coopératif de cibles multi-AUV basé sur l'apprentissage supervisé du renforcement multi-agents assisté par la diffusion
2026-03-31 · Jingkang Yang
In recent years, advances in underwater networking and multi-agent reinforcement learning (MARL) have significantly expanded multi-autonomous underwater vehicle (AUV) applications in marine exploration and target tracking. However, current MARL-driven cooperative tracking faces three critical challenges: 1) non-stationarity in decentralized coordination, where local policy updates destabilize teammates' observation spaces, preventing convergence; 2) sparse-reward exploration inefficiency from...
Ces dernières années, les progrès dans le réseautage sous-marin et l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL) ont considérablement élargi les applications de véhicules sous-marins multi-autonomes (AUV) dans l'exploration marine et le suivi des cibles. Toutefois, l'actuel suivi coopératif sous l'impulsion du MARL fait face à trois défis critiques : 1) la non-stationnarité dans la coordination décentralisée
Force Geometry and Irreversibility in Nonequilibrium Dynamics
La géométrie de force et l'irréversibilité dans la dynamique de aucun équilibre
2026-03-31 · Ziwei Liu
Recent experiments have revealed heterogeneous dissipation in optically trapped systems, often anticorrelated with local positional fluctuations, exposing a structural gap in the scalar stochastic thermodynamic description. While the conventional scalar framework successfully quantifies dissipation through currents and entropy production rates, it does not reveal the underlying vectorial force geometry that shapes spatial dissipation patterns. Here, we bridge this gap by identifying force geo...
Des expériences récentes ont révélé une dissipation hétérogène dans des systèmes piégés optiquement, souvent anticorrespondant aux fluctuations de position locales, exposant un écart structurel dans la description thermodynamique scalaire stochastique. Alors que le cadre scalaire conventionnel quantifie avec succès la dissipation par les courants et les taux de production d'entropie, il
Causality-inspired Federated Learning for Dynamic Spatio-Temporal Graphs
Apprentissage fédéré d'inspiration causale pour les graphiques spatio-temporels dynamiques
2026-03-31 · Martynas Skrabulis
Federated Graph Learning (FGL) has emerged as a powerful paradigm for decentralized training of graph neural networks while preserving data privacy. However, existing FGL methods are predominantly designed for static graphs and rely on parameter averaging or distribution alignment, which implicitly assume that all features are equally transferable across clients, overlooking both the spatial and temporal heterogeneity and the presence of client-specific knowledge in real-world graphs. In this...
Le Federated Graph Learning (FGL) est devenu un paradigme puissant pour la formation décentralisée des réseaux neuraux de graphiques tout en préservant la confidentialité des données. Toutefois, les méthodes FGL existantes sont principalement conçues pour les graphiques statiques et reposent sur la moyenne des paramètres ou l'alignement de la distribution, qui supposent implicitement que toutes les caractéristiques sont également transférables.
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning
2026-03-31 · Martin Colombano Sosa
Backdoor attacks on federated learning (FL) are most often evaluated with synthetic corner patches or out-of-distribution (OOD) patterns that are unlikely to arise in practice. In this paper, we revisit the backdoor threat to standard FL (a single global model) under a more realistic setting where triggers must be semantically meaningful, in-distribution, and visually plausible. We propose SABLE, a Semantics-Aware Backdoor for LEarning in federated settings, which constructs natural, content-...
Les attaques de la porte arrière contre l'apprentissage fédéré (FL) sont le plus souvent évaluées à l'aide de patchs de coin synthétiques ou de patrons hors distribution (OOD) qui sont peu susceptibles d'apparaître dans la pratique. Dans le présent document, nous réexaminons la menace d'arrière-plan pour le FL standard (un modèle mondial unique) dans un contexte plus réaliste où les déclencheurs doivent être sémantiquement significatifs, in-distri
VACP: Visual Analytics Context Protocol
VACP : Protocole du contexte de l'analyse visuelle
2026-03-31 · Nicola Carlon Zambon
The rise of AI agents introduces a fundamental shift in Visual Analytics (VA), in which agents act as a new user group. Current agentic approaches - based on computer vision and raw DOM access - fail to perform VA tasks accurately and efficiently. This paper introduces the Visual Analytics Context Protocol (VACP), a framework designed to make VA applications "agent-ready" that extends generic protocols by explicitly exposing application state, available interactions, and mechanisms for direct...
L'augmentation des agents d'IA introduit un changement fondamental dans Visual Analytics (VA), dans lequel les agents agissent comme un nouveau groupe d'utilisateurs. Les approches agentiques actuelles - basées sur la vision de l'ordinateur et l'accès brut DOM - ne permettent pas d'exécuter les tâches VA avec précision et efficacité. Ce document présente le Visual Analytics Context Protocol (VACP), un cadre conçu pour rendre VA ap
A Regulatory Compliance Protocol for Asset Interoperability Between Traditional and Decentralized Finance in Tokenized Capital Markets
Un protocole de conformité réglementaire pour l'interopérabilité des actifs entre les finances traditionnelles et décentralisées sur les marchés de capitaux tokenisés
2026-03-31 · Andrei Militaru
There have been various attempts at token standards on numerous blockchain platforms today to fundamentally change the way assets are traded in the traditional capital markets, but there is a lack of research and resolution on regulatory issues that become the common foundation for interoperability and reusable standards. Our proposal, Regulatory Compliance Protocol (RCP), is based on the regulations and reports of 15 global financial institutions and standardizes recommendations and guidelin...
Diverses tentatives ont été faites aujourd'hui sur de nombreuses plateformes de blockchain pour modifier fondamentalement la façon dont les actifs sont négociés sur les marchés de capitaux traditionnels, mais il y a un manque de recherche et de résolution sur les questions réglementaires qui deviennent le fondement commun de l'interopérabilité et des normes réutilisables. Notre proposition, Réglementation C
On distinguishing genuine from spurious chaos in planar singular and nonsmooth systems: A diagnostic approach
En distinguant le vrai du chaos fallacieux dans les systèmes planar singulier et non lisses: Une approche diagnostique
2026-03-31 · Massimiliano Rossi
We present a rigorous reassessment of chaotic behavior in two-dimensional autonomous systems with singular or nonsmooth dynamics. For the Cummings-Dixon-Kaus (CDK) model, we show that blow-up regularization restores smoothness and renders the hypotheses of the Poincaré-Bendixson theorem applicable, thereby excluding chaotic attractors away from the singular set. We prove topological equivalence between the original and regularized flows on annular domains, ensuring that no spurious invariant ...
Nous présentons une réévaluation rigoureuse du comportement chaotique dans des systèmes autonomes bidimensionnels avec une dynamique singulière ou non lisses. Pour le modèle Cummings-Dixon-Kaus (CDK), nous montrons que la régularisation par explosion restaure la douceur et rend les hypothèses du théorème Poincaré-Bendixson applicable, excluant ainsi les attracteurs chaotiques de la
Generation of dipolar supersolids through a barrier sweep in droplet lattices
Génération de supersolides dipolaires à travers un balayage de barrière dans des réseaux de gouttelettes
2026-03-31 · Lukas Novotny
We propose a dynamical protocol to generate supersolids in dipolar quantum gases by sweeping a repulsive Gaussian barrier through an incoherent quasi-one-dimensional droplet array. Supersolidity is inferred by monitoring the ensuing dynamics of the density, momentum distribution, center-of-mass motion, and superfluid fraction within the framework of the extended Gross-Pitaevskii equation with quantum corrections. A persistent superfluid background arises, atop which the crystals oscillate in ...
Nous proposons un protocole dynamique pour générer des supersolides dans les gaz quantiques dipolaires en balayant une barrière gaussienne répulsive à travers un réseau de gouttelettes quasi unidimensionnelle incohérent. La supersolidité est déduite par la surveillance de la dynamique qui s'ensuit de la densité, de la distribution de l'élan, du mouvement du centre de la masse et de la fraction superflue à l'intérieur du cadre.
AEC-Bench: A Multimodal Benchmark for Agentic Systems in Architecture, Engineering, and Construction
AEC-Bench: un repère multimodal pour les systèmes d'agents en architecture, en génie et en construction
2026-03-31 · Martin Frimmer
The AEC-Bench is a multimodal benchmark for evaluating agentic systems on real-world tasks in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) domain. The benchmark covers tasks requiring drawing understanding, cross-sheet reasoning, and construction project-level coordination. This report describes the benchmark motivation, dataset taxonomy, evaluation protocol, and baseline results across several domain-specific foundation model harnesses. We use AEC-Bench to identify consistent tools ...
L'AEC-Bench est une référence multimodale pour l'évaluation des systèmes d'agents dans le domaine de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). L'indice de référence couvre les tâches exigeant une compréhension, un raisonnement transversal et une coordination au niveau des projets de construction. Ce rapport décrit la motivation de référence, la taxonomie des ensembles de données,
CT-to-X-ray Distillation Under Tiny Paired Cohorts: An Evidence-Bounded Reproducible Pilot Study
Distillation CT-X-ray sous de minuscules cohortes paires : étude pilote reproductible fondée sur des preuves
2026-03-31 · Saurabh Hinduja
Chest X-ray and computed tomography (CT) provide complementary views of thoracic disease, yet most computer-aided diagnosis models are trained and deployed within a single imaging modality. The concrete question studied here is narrower and deployment-oriented: on a patient-level paired chest cohort, can CT act as training-only supervision for a binary disease versus non-disease X-ray classifier without requiring CT at inference time? We study this setting as a cross-modality teacher--student...
La radiographie thoracique et la tomographie calculée fournissent des vues complémentaires sur la maladie thoracique, mais la plupart des modèles de diagnostic assistés par ordinateur sont formés et déployés selon une seule modalité d'imagerie. La question concrète étudiée ici est plus étroite et orientée vers le déploiement: sur une cohorte de poitrine jumelée au niveau du patient, le CT peut agir comme une supervision uniquement de formation pour un bi
HCLSM: Hierarchical Causal Latent State Machines for Object-Centric World Modeling
HCLSM: Machines d'Etat Causales Causales Hiérarchisées pour Modélisation du Monde Object-Centrique
2026-03-31 · Gurmeet Kaur
World models that predict future states from video remain limited by flat latent representations that entangle objects, ignore causal structure, and collapse temporal dynamics into a single scale. We present HCLSM, a world model architecture that operates on three interconnected principles: object-centric decomposition via slot attention with spatial broadcast decoding, hierarchical temporal dynamics through a three-level engine combining selective state space models for continuous physics, s...
Les modèles mondiaux qui prédisent les états futurs de la vidéo restent limités par des représentations latentes plates qui enchevêtrent les objets, ignorent la structure causale et effondrent la dynamique temporelle en une seule échelle. Nous présentons HCLSM, une architecture de modèle mondial qui fonctionne sur trois principes interconnectés: la décomposition objet-centric via l'attention de fente avec spatiti
Beyond Localization: Recoverable Headroom and Residual Frontier in Repository-Level RAG-APR
Au-delà de la localisation: salle de tête récupérable et frontière résiduelle dans le dépôt-niveau RAG-APR
2026-03-30 · Maneesh Bilalpur
Repository-level automated program repair (APR) increasingly treats stronger localization as the main path to better repair. We ask a more targeted question: once localization is strengthened, which post-localization levers still provide recoverable gains, which are bounded within our protocol, and what residual frontier remains? We study this question on SWE-bench Lite with three representative repository-level RAG-APR paradigms, Agentless, KGCompass, and ExpeRepair. Our protocol combines Or...
La réparation automatique des programmes au niveau du dépôt (APR) traite de plus en plus la localisation plus forte comme le principal moyen de mieux réparer. Nous posons une question plus ciblée : une fois la localisation renforcée, quels leviers de post-localisation offrent encore des gains récupérables, qui sont limités dans notre protocole, et quelle frontière résiduelle reste ? Nous étudions cette ques
A Latent Risk-Aware Machine Learning Approach for Predicting Operational Success in Clinical Trials based on TrialsBank
Une approche d'apprentissage automatique à risque latent pour prédire la réussite opérationnelle des essais cliniques basée sur la banque d'essais
2026-03-30 · Jeffrey Cohn
Clinical trials are characterized by high costs, extended timelines, and substantial operational risk, yet reliable prospective methods for predicting trial success before initiation remain limited. Existing artificial intelligence approaches often focus on isolated metrics or specific development stages and frequently rely on variables unavailable at the trial design phase, limiting real-world applicability. We present a hierarchical latent risk-aware machine learning framework for prospecti...
Les essais cliniques sont caractérisés par des coûts élevés, des échéanciers prolongés et un risque opérationnel important, mais des méthodes prospectives fiables pour prédire le succès des essais avant leur lancement demeurent limitées. Les approches actuelles de l'intelligence artificielle se concentrent souvent sur des mesures isolées ou des stades de développement spécifiques et reposent souvent sur des variables non disponibles.
Trojan-Speak: Bypassing Constitutional Classifiers with No Jailbreak Tax via Adversarial Finetuning
Trojan-Speak: contourner les classificateurs constitutionnels sans impôt d'escroquerie via l'Avertissement Adversaire
2026-03-30 · Shaun Canavan
Fine-tuning APIs offered by major AI providers create new attack surfaces where adversaries can bypass safety measures through targeted fine-tuning. We introduce Trojan-Speak, an adversarial fine-tuning method that bypasses Anthropic's Constitutional Classifiers. Our approach uses curriculum learning combined with GRPO-based hybrid reinforcement learning to teach models a communication protocol that evades LLM-based content classification. Crucially, while prior adversarial fine-tuning approa...
Les API de réglage fin offertes par les principaux fournisseurs d'IA créent de nouvelles surfaces d'attaque où les adversaires peuvent contourner les mesures de sécurité grâce à un réglage fin ciblé. Nous présentons Trojan-Speak, une méthode de réglage fin contradictoire qui contourne les classificateurs constitutionnels d'Anthropic. Notre approche utilise l'apprentissage du programme combiné avec le renforcement hybride basé sur GRPO
Drop the Hierarchy and Roles: How Self-Organizing LLM Agents Outperform Designed Structures
Baissez la hiérarchie et les rôles : comment les agents LLM auto-organisés surperforment les structures conçues
2026-03-30 · Jihoon Jeong
How much autonomy can multi-agent LLM systems sustain -- and what enables it? We present a 25,000-task computational experiment spanning 8 models, 4--256 agents, and 8 coordination protocols ranging from externally imposed hierarchy to emergent self-organization. We observe that autonomous behavior already emerges in current LLM agents: given minimal structural scaffolding (fixed ordering), agents spontaneously invent specialized roles, voluntarily abstain from tasks outside their competence,...
Quelle autonomie les systèmes LLM multi-agents peuvent-ils soutenir -- et qu'est-ce qui le permet? Nous présentons une expérience de calcul de 25 000 tâches couvrant 8 modèles, 4--256 agents et 8 protocoles de coordination allant de la hiérarchie imposée à l'auto-organisation émergente. Nous observons que le comportement autonome émerge déjà dans les agents LLM actuels:
Linear Regression from 1-bit Quantized Data
Régression linéaire à partir de données quantifiées 1 bits
2026-03-30 · Francesco Mazza
Motivated by the prevalence of environments in which data is abundant while resources for storage and/or transmission might be scarce, we study linear regression when predictors, their squares, and responses are subject to single-bit dithered quantization. An estimator relying on plug-in estimation of the quadratic and linear terms in the quadratic program formulation of the least squares problem is proposed. We provide a non-asymptotic bound on the $\ell_2$-estimation error of this estimator...
Motivés par la prévalence d'environnements dans lesquels les données sont abondantes alors que les ressources pour le stockage et/ou la transmission peuvent être rares, nous étudions la régression linéaire lorsque les prédicteurs, leurs carrés et les réponses sont sujets à une quantification dithered en un seul bits. Un estimateur basé sur l'estimation plug-in des termes quadratique et linéaire dans le quadratique
Mimosa Framework: Toward Evolving Multi-Agent Systems for Scientific Research
Cadre Mimosa: Vers des systèmes multi-agents en évolution pour la recherche scientifique
2026-03-30 · Adam Pearson
Current Autonomous Scientific Research (ASR) systems, despite leveraging large language models (LLMs) and agentic architectures, remain constrained by fixed workflows and toolsets that prevent adaptation to evolving tasks and environments. We introduce Mimosa, an evolving multi-agent framework that automatically synthesizes task-specific multi-agent workflows and iteratively refines them through experimental feedback. Mimosa leverages the Model Context Protocol (MCP) for dynamic tool discover...
Les systèmes actuels de recherche scientifique autonome (RSA), malgré l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et d'architectures agentiques, restent limités par des flux de travail et des outils fixes qui empêchent l'adaptation à des tâches et à des environnements en évolution. Nous présentons Mimosa, un cadre évolutif multi-agents qui synthétise automatiquement les tâches spécifiques multi-agens
Iterative Optimization with Partial Convergence Guarantees on Neutral Atom Quantum Computers
Optimisation itérative avec garanties de convergence partielle sur les ordinateurs Atom Quantum neutres
2026-03-30 · Marcello Caleffi
Neutral atom quantum computers (NAQCs) have emerged as a promising platform for solving the maximum weighted independent set (MWIS) problem. However, analog quantum approaches face two key limitations: constraints of the atomic layout on realizable graph geometries and the absence of performance guarantees. We introduce Lp-Quts, a hybrid quantum-classical framework that integrates an NAQC sampler into a classical cutting-plane algorithm. At each iteration, a relaxed linear program (RLP) bound...
Les ordinateurs quantiques neutres d'atomes (NAQC) sont apparus comme une plate-forme prometteuse pour résoudre le problème de l'ensemble indépendant pondéré maximal (MWIS). Cependant, les approches quantiques analogiques font face à deux limites clés : les contraintes de la disposition atomique sur les géométries graphes réalisables et l'absence de garanties de performance. Nous présentons Lp-Quts, un hybride quantique-cl
A Computational Framework for Cross-Domain Mission Design and Onboard Cognitive Decision Support
Un cadre de calcul pour la conception de la mission interdomaines et le soutien à la décision cognitive à bord
2026-03-30 · Angela Sara Cacciapuoti
The design of distributed autonomous systems for operation beyond reliable ground contact presents a fundamental tension: as round-trip communication latency grows, the set of decisions delegable to ground operators shrinks. This paper establishes a unified computational methodology for quantifying and comparing this constraint across seven heterogeneous mission architectures, spanning Earth low-orbit surveillance constellations, Mars orbital navigation systems, autonomous underwater mine-cle...
La conception de systèmes autonomes distribués pour fonctionner au-delà d'un contact au sol fiable présente une tension fondamentale: à mesure que la latence de communication se développe, l'ensemble de décisions délégisables aux opérateurs au sol se rétrécit. Le présent document établit une méthode de calcul unifiée pour quantifier et comparer cette contrainte entre sept hétéro
DeepEye: A Steerable Self-driving Data Agent System
DeepEye: Un système de données autorégulables
2026-03-30 · Jinsu Shin
Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language interaction with data. The "holy grail" of data analytics is to build autonomous Data Agents that can self-drive complex data analysis workflows. However, current implementations are still limited to linear "ChatBI" systems. These systems struggle with joint analysis across heterogeneous data sources (e.g., databases, documents, and data files) and often encounter "context explosion" in complex and iterative data analysis workf...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont révolutionné l'interaction du langage naturel avec les données. Le « saint Graal » de l'analyse de données est de construire des agents de données autonomes qui peuvent auto-diriger des flux de travail complexes d'analyse de données. Cependant, les implémentations actuelles sont encore limitées aux systèmes linéaires « ChatBI ». Ces systèmes luttent avec l'analyse conjointe entre hétérogènes
SAGAI-MID: A Generative AI-Driven Middleware for Dynamic Runtime Interoperability
SAGAI-MID: Un logiciel intermédiaire piloté par l'IA pour l'interopérabilité dynamique des temps de fonctionnement
2026-03-30 · Sungeun Hong
Modern distributed systems integrate heterogeneous services, REST APIs with different schema versions, GraphQL endpoints, and IoT devices with proprietary payloads that suffer from persistent schema mismatches. Traditional static adapters require manual coding for every schema pair and cannot handle novel combinations at runtime. We present SAGAI-MID, a FastAPI-based middleware that uses large language models (LLMs) to dynamically detect and resolve schema mismatches at runtime. The system em...
Les systèmes distribués modernes intègrent des services hétérogènes, des API REST avec différentes versions de schéma, des terminaux GraphQL et des appareils IoT avec des charges utiles propriétaires qui souffrent d'erreurs persistantes de schéma. Les adaptateurs statiques traditionnels nécessitent un codage manuel pour chaque paire de schémas et ne peuvent pas gérer de nouvelles combinaisons à l'exécution. Nous présentons SAGAI-M
Study of Post Quantum status of Widely Used Protocols
Étude du statut postquantique des protocoles largement utilisés
2026-03-30 · Jin Yeong Bak
The advent of quantum computing poses significant threats to classical public-key cryptographic primitives such as RSA and elliptic-curve cryptography. As many critical network and security protocols depend on these primitives for key exchange and authentication, there is an urgent need to understand their quantum vulnerability and assess the progress made towards integrating post-quantum cryptography (PQC). This survey provides a detailed examination of nine widely deployed protocols - TLS, ...
L'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les primitives cryptographiques à clé publique classiques comme la RSA et la cryptographie à courbure elliptique. Comme de nombreux protocoles critiques de réseau et de sécurité dépendent de ces primitifs pour l'échange de clés et l'authentification, il est urgent de comprendre leur vulnérabilité quantique et d'évaluer le programme
BitSov: A Composable Bitcoin-Native Architecture for Sovereign Internet Infrastructure
BitSov: Une architecture composite Bitcoin-Native pour l'infrastructure Internet souveraine
2026-03-30 · Vedansh Nehra
Today's internet concentrates identity, payments, communication, and content hosting under a small number of corporate intermediaries, creating single points of failure, enabling censorship, and extracting economic rent from participants. We present BitSov, an architectural framework for sovereign internet infrastructure that composes existing decentralized technologies (Bitcoin, Lightning Network, decentralized storage, federated messaging, and mesh connectivity) into a unified, eight-layer ...
L'internet d'aujourd'hui concentre l'identité, les paiements, la communication et l'hébergement de contenu sous un petit nombre d'intermédiaires d'entreprise, créant des points d'échec uniques, permettant la censure et extrayant la rente économique des participants. Nous présentons BitSov, un cadre architectural pour l'infrastructure internet souveraine qui compose la
Binary Decisions in DAOs: Accountability and Belief Aggregation via Linear Opinion Pools
Décisions binaires dans les OAD : Responsabilisation et regroupement des croyances par des pools d'opinion linéaires
2026-03-30 · Richard J. Birrittella
We study binary decision-making in governance councils of Decentralized Autonomous Organizations (DAOs), where experts choose between two alternatives on behalf of the organization. We introduce an information structure model for such councils and formalize desired properties in blockchain governance. We propose a mechanism assuming an evaluation tool that ex-post returns a boolean indicating success or failure, implementable via smart contracts. Experts hold two types of private information:...
Nous étudions la prise de décision binaire dans les conseils de gouvernance des organisations autonomes décentralisées (ODA), où les experts choisissent entre deux alternatives au nom de l'organisation. Nous introduisons un modèle de structure d'information pour ces conseils et formalisons les propriétés souhaitées dans la gouvernance de blockchain. Nous proposons un mécanisme qui suppose une évaluation
Modeling Quantum Optomechanical STIRAP
Modélisation Quantum Optomécanique STIRAP
2026-03-30 · Christopher C. Tison
Quantum optomechanical STIRAP (Stimulated Raman Adiabatic Passage) is investigated for a system of two mechanical modes coupled to an optical mode. We show analytically that in a system without loss, fractional STIRAP can generate a mechanical Bell state from a single phonon Fock state of one of the mechanical modes with the other mechanical mode in the vacuum state, and a product state from a coherent state. Relative phases between Fock basis components in the final state of STIRAP are deter...
Quantum optomécanique STIRAP (Stimulation Raman Adiabatic Passage) est étudié pour un système de deux modes mécaniques couplés à un mode optique. Nous montrons analytiquement que dans un système sans perte, le STIRAP fractionnel peut générer un état de Bell mécanique à partir d'un seul état de Fock phonon de l'un des modes mécaniques avec l'autre mode mécanique i
Efficient and Practical Black-Box Verification of Quantum Metric Learning Algorithms
Vérification efficace et pratique des algorithmes d'apprentissage quantiques
2026-03-30 · Benjamin K. Malia
Quantum metric learning enhances machine learning by mapping classical data to a quantum Hilbert space with maximal separation between classes. However, on current NISQ hardware, this mapping process itself is prone to errors and could be fundamentally incorrect. Verifying that a quantum embedding model successfully achieves its promised separation is essential to ensure the correctness and reliability. In this paper, we propose a practical black-box verification protocol to audit the perform...
L'apprentissage quantique métrique améliore l'apprentissage automatique en cartographiant les données classiques dans un espace quantique Hilbert avec une séparation maximale entre les classes. Cependant, sur le matériel actuel du NISQ, ce processus de cartographie lui-même est sujet à des erreurs et pourrait être fondamentalement incorrect. Vérifier qu'un modèle d'intégration quantique réalise avec succès sa séparation promise
AMIGO: Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark
AMIGO: Agentique Multi-Image Base Oracle
2026-03-30 · Zachary S. Smith
Agentic vision-language models increasingly act through extended interactions, but most evaluations still focus on single-image, single-turn correctness. We introduce AMIGO (Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark), a long-horizon benchmark for hidden-target identification over galleries of visually similar images. In AMIGO, the oracle privately selects a target image, and the model must recover it by asking a sequence of attribute-focused Yes/No/Unsure questions under a strict protoco...
Les modèles de langage de vision agentique agissent de plus en plus par le biais d'interactions étendues, mais la plupart des évaluations se concentrent toujours sur l'image unique, l'exactitude d'un virage. Nous présentons AMIGO (Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark), une référence de longue date pour l'identification de cibles cachées sur des galeries d'images visuellement similaires. Dans AMIGO, l'oracle priva
Industrial3D: A Terrestrial LiDAR Point Cloud Dataset and CrossParadigm Benchmark for Industrial Infrastructure
Industrial3D: Un ensemble de données terrestres LiDAR Point Cloud et CrossParadigm Benchmark pour les infrastructures industrielles
2026-03-30 · Dylan Heberle
Automated semantic understanding of dense point clouds is a prerequisite for Scan-to-BIM pipelines, digital twin construction, and as-built verification--core tasks in the digital transformation of the construction industry. Yet for industrial mechanical, electrical, and plumbing (MEP) facilities, this challenge remains largely unsolved: TLS acquisitions of water treatment plants, chiller halls, and pumping stations exhibit extreme geometric ambiguity, severe occlusion, and extreme class imba...
La compréhension sémantique automatisée des nuages de points denses est une condition préalable pour les pipelines Scan-to-BIM, la construction numérique jumelée et la vérification telle qu'elle a été construite. Pourtant, pour les installations industrielles mécaniques, électriques et de plomberie (MEP), ce défi reste largement non résolu: acquis TLS
Trust-Aware Routing for Distributed Generative AI Inference at the Edge
Routage de confiance pour l'inférence de l'IA à la limite
2026-03-30 · Nicholas J. Barton
Emerging deployments of Generative AI increasingly execute inference across decentralized and heterogeneous edge devices rather than on a single trusted server. In such environments, a single device failure or misbehavior can disrupt the entire inference process, making traditional best-effort peer-to-peer routing insufficient. Coordinating distributed generative inference therefore requires mechanisms that explicitly account for reliability, performance variability, and trust among participa...
Les déploiements émergents d'IA Generative exécutent de plus en plus d'inférence sur des périphériques décentralisés et hétérogènes plutôt que sur un seul serveur de confiance. Dans de tels environnements, une défaillance ou une erreur de comportement d'un seul appareil peut perturber l'ensemble du processus d'inférence, rendant le routage traditionnel du meilleur effort entre pairs et pairs insuffisant. Coordination de la distribution
Navigating the Mirage: A Dual-Path Agentic Framework for Robust Misleading Chart Question Answering
Naviguer dans le Mirage : un cadre d'agent double-path pour une image trompeuse et robuste
2026-03-30 · Amos Matthew Smith
Despite the success of Vision-Language Models (VLMs), misleading charts remain a significant challenge due to their deceptive visual structures and distorted data representations. We present ChartCynics, an agentic dual-path framework designed to unmask visual deception via a "skeptical" reasoning paradigm. Unlike holistic models, ChartCynics decouples perception from verification: a Diagnostic Vision Path captures structural anomalies (e.g., inverted axes) through strategic ROI cropping, whi...
Malgré le succès des modèles Vision-Language (VLM), les graphiques trompeurs demeurent un défi important en raison de leurs structures visuelles trompeuses et de leurs représentations de données déformées. Nous présentons ChartCynics, un cadre de double voie agentique conçu pour démasquer la tromperie visuelle via un paradigme de raisonnement «skeptique». Contrairement aux modèles holistiques, ChartCynics decou
ManipArena: Comprehensive Real-world Evaluation of Reasoning-Oriented Generalist Robot Manipulation
ManipArena: Évaluation globale du monde réel de la manipulation des robots généralistes orientés vers la raison
2026-03-30 · Andrew Brownell
Vision-Language-Action (VLA) models and world models have recently emerged as promising paradigms for general-purpose robotic intelligence, yet their progress is hindered by the lack of reliable evaluation protocols that reflect real-world deployment. Existing benchmarks are largely simulator-centric, which provide controllability but fail to capture the reality gap caused by perception noise, complex contact dynamics, hardware constraints, and system latency. Moreover, fragmented real-world ...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) et les modèles mondiaux sont récemment devenus des paradigmes prometteurs pour l'intelligence robotique d'usage général, mais leurs progrès sont entravés par l'absence de protocoles d'évaluation fiables qui reflètent le déploiement réel. Les points de référence existants sont largement centrés sur les simulateurs, ce qui permet d'assurer la maîtrise mais ne permet pas de captu
Photon-triplets for quantum optics generated by a phase-matched third-order difference-frequency mixing in a KTiOPO4 bulk crystal pumped at 532 nm
Triples photons pour l'optique quantique générés par un mélange de fréquences différentielles de troisième ordre assorti de phase dans un cristal en vrac KTiOPO4 pompé à 532 nm
2026-03-30 · Michael L. Fanto
We report implementation and modelling of an efficient photon-triplets generation experiment based on a difference-frequency-mixing of two picosecond beams at 532 nm and 1491 nm in a type II phase-matched KTP crystal. The photon-triplets flux was measured as a function of the energy of the two incident beams using a coincidence protocol. A maximal flux of 11.6 photon-triplets per second was achieved. These experimental data were satisfactorily described by a semiclassical model based on the q...
Nous rapportons la mise en œuvre et la modélisation d'une expérience efficace de génération de photons-triplets basée sur un mélange de fréquences de différence de deux faisceaux de picosecondes à 532 nm et 1491 nm dans un cristal KTP de type II assorti de phase. Le flux photon-triplets a été mesuré en fonction de l'énergie des deux faisceaux d'incidents en utilisant un protocole de coïncidence. Un maximum
Probing excited-state quantum phase transitions with trapped cold ions
Transitions quantiques en phase excitée avec des ions froids piégés
2026-03-30 · James Schneeloch
We propose concrete protocols to realize quantum criticality due to excited-state quantum phase transitions (ESQPTs) experimentally in presumably the simplest and most resilient system involving a single trapped ion oscillating in a radio-frequency Paul trap. We identify a specific class of excited states of the Extended Rabi Model (ERM) Hamiltonian, which occur between two critical ESQPT energies of the model in its (anti)Jaynes-Cummings superradiant phase. Properties of these states motivat...
Nous proposons des protocoles concrets pour réaliser la criticité quantique en raison des transitions de phase quantique à l'état excité (ESQPT) expérimentalement dans le système le plus simple et le plus résilient impliquant un seul oscillation d'ions piégés dans un piège Paul à radiofréquences. Nous identifions une classe spécifique d'états excités du modèle Rabi étendu (ERM) Hamiltonia
Open-System Adiabatic Quantum Search under Dephasing
Open-System Adiabatic Quantum Rechercher sous Dephasing
2026-03-30 · Erin Sheridan
Adiabatic quantum algorithms must evolve slowly enough to suppress non-adiabatic transitions while remaining fast enough to be practical. In open systems, this trade-off is reshaped by decoherence. For Hamiltonians subject to dephasing Lindbladians, Avron et al. [1] showed that a unique timetable exists that maximizes the fidelity with a target state. This optimal schedule is characterized by a constant tunneling rate along the adiabatic path. In this work, we revisit their analysis and apply...
Les algorithmes quantiques adiabatiques doivent évoluer assez lentement pour supprimer les transitions non adiabatiques tout en restant assez rapides pour être pratiques. Dans les systèmes ouverts, ce compromis est remodelé par la décohérence. Pour les hamiltoniens soumis à la déphasage de Lindbladians, Avron et coll. [1] ont montré qu'il existe un calendrier unique qui maximise la fidélité avec une cible
$1/N^2$ Precision Interferometry with Collectively Enhanced Atomic Mirror
1 $/N^2 $ Interférométrie de précision avec miroir atomique amélioré collectivement
2026-03-30 · David Hucul
Quantum metrology exploits quantum resources to enhance measurement precision beyond the classical limit. Conventional protocols normally rely on the preparation of delicate quantum states to acquire these resources, posing a major challenge for scaling and robustness. Here we introduce a paradigm that circumvents this requirement with a collectively enhanced quantum mirror (CEAM), i.e., a mesoscopic array of $N$ atoms coupled to a semi-infinite waveguide. When injecting single photons into t...
La métrologie quantique exploite les ressources quantiques pour améliorer la précision de mesure au-delà de la limite classique. Les protocoles conventionnels reposent normalement sur la préparation d'états quantiques délicats pour acquérir ces ressources, ce qui constitue un défi majeur pour l'échelle et la robustesse. Ici, nous introduisons un paradigme qui contourne cette exigence avec un
Democratizing Federated Learning with Blockchain and Multi-Task Peer Prediction
Démocratiser l'apprentissage fédéré avec la prévision de la chaîne de blocs et des pairs multitâches
2026-03-30 · Xiaofei Song
The synergy between Federated Learning and blockchain has been considered promising; however, the computationally intensive nature of contribution measurement conflicts with the strict computation and storage limits of blockchain systems. We propose a novel concept to decentralize the AI training process using blockchain technology and Multi-task Peer Prediction. By leveraging smart contracts and cryptocurrencies to incentivize contributions to the training process, we aim to harness the mutu...
La synergie entre l'apprentissage fédéré et la blockchain a été considérée comme prometteuse; toutefois, la nature intensive de la mesure des contributions est en conflit avec les limites strictes de calcul et de stockage des systèmes blockchain. Nous proposons un nouveau concept pour décentraliser le processus de formation à l'IA en utilisant la technologie blockchain et Multi-task P
Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web
Synergy: Un agent général de prochaine génération pour le Web Agentique ouvert
2026-03-30 · Kerstin Eder
AI agents are rapidly expanding in both capability and population: they now write code, operate computers across platforms, manage cloud infrastructure, and make purchasing decisions, while open-source frameworks such as OpenClaw are putting personal agents in the hands of millions and embodied agents are spreading across smartphones, vehicles, and robots. As the internet prepares to host billions of such entities, it is shifting toward what we call Open Agentic Web, a decentralized digital e...
Les agents d'IA se développent rapidement tant dans les capacités que dans la population : ils écrivent maintenant du code, exploitent des ordinateurs à travers les plateformes, gèrent l'infrastructure cloud et prennent des décisions d'achat, tandis que les cadres open-source tels qu'OpenClaw mettent des agents personnels entre les mains de millions et les agents incarnés se propagent à travers les smartphones, les véhicules, et
Learning unified control of internal spin squeezing in atomic qudits for magnetometry
Apprentissage contrôle unifié de la pression de spin interne dans les qudits atomiques pour la magnétométrie
2026-03-30 · Jonathan Lawry
Generating and preserving metrologically useful quantum states is a central challenge in quantum-enhanced atomic magnetometry. In multilevel atoms operated in the low-field regime, the nonlinear Zeeman (NLZ) effect is both a resource and a limitation. It nonlinearly redistributes internal spin fluctuations to generate spin-squeezed states within a single atomic qudit, yet under fixed readout it distorts the measurement-relevant quadrature and limits the accessible metrological gain. This chal...
Générer et préserver des états quantiques utiles sur le plan métrologique est un défi central dans la magnétométrie atomique améliorée sur le plan quantique. Dans les atomes multiniveaux opérés dans le régime à faible champ, l'effet Zeeman non linéaire (NLZ) est à la fois une ressource et une limite. Il redistribue de façon non linéaire les fluctuations internes de spin pour générer des états de spin
Fairness Scheduling for Coded Caching in Multi-AP Wireless Local Area Networks
Calendrier d'équité pour la mise en cache codée dans les réseaux locaux sans fil multi-AP
2026-03-30 · R. Eddie Wilson
Coded caching (CC) exploits cumulative cache memory at user devices and coding to transform unicast traffic into multicast transmissions. While information theoretic results show significant gains over uncoded caching for various network topologies, its practical benefits remain unclear. In this work, we investigate CC for on-demand video streaming over large wireless local area networks, where multiple users are served simultaneously by spatially distributed access points. Users asynchronous...
La mise en cache codée (CC) exploite la mémoire cache cumulative sur les appareils utilisateurs et le codage pour transformer le trafic unicast en transmissions multicast. Bien que les résultats théoriques de l'information montrent des gains significatifs par rapport à la mise en cache non codée pour diverses topologies de réseau, ses avantages pratiques demeurent incertains. Dans ce travail, nous investissons CC pour la diffusion vidéo sur demande
Age of Incorrect Information for Generic Discrete-Time Markov Sources
Âge de l'information incorrecte pour les sources génériques discrètes de Markov
2026-03-30 · Mohd Safwan Uddin
This work introduces a framework for analyzing the Age of Incorrect Information (AoII) in a real-time monitoring system with a generic discrete-time Markov source. We study a noisy communication system employing a hybrid automatic repeat request (HARQ) protocol, subject to a transmission rate constraint. The optimization problem is formulated as a constrained Markov decision process (CMDP), and it is shown that there exists an optimal policy that is a randomized mixture of two stationary poli...
Ce travail introduit un cadre pour l'analyse de l'âge de l'information incorrecte (AoII) dans un système de surveillance en temps réel avec une source générique de Markov en temps discret. Nous étudions un système de communication bruyant utilisant un protocole de demande de répétition automatique hybride (HARQ), soumis à une contrainte de vitesse de transmission. Le problème d'optimisation est formulé comme un
Kernel-Smith: A Unified Recipe for Evolutionary Kernel Optimization
Kernel-Smith : une recette unifiée pour l'optimisation du noyau évolutif
2026-03-30 · Mohammed Mouzam
We present Kernel-Smith, a framework for high-performance GPU kernel and operator generation that combines a stable evaluation-driven evolutionary agent with an evolution-oriented post-training recipe. On the agent side, Kernel-Smith maintains a population of executable candidates and iteratively improves them using an archive of top-performing and diverse programs together with structured execution feedback on compilation, correctness, and speedup. To make this search reliable, we build back...
Nous présentons Kernel-Smith, un cadre pour la génération de noyau GPU haute performance qui combine un agent évolutionnaire stable et une recette post-formation orientée évolution. Du côté des agents, Kernel-Smith maintient une population de candidats exécutables et les améliore itérativement à l'aide d'une archive de haut rendement et
A Multi-Agent Rhizomatic Pipeline for Non-Linear Literature Analysis
Un pipeline Rhizomatique multi-agents pour l'analyse de la littérature non linéaire
2026-03-30 · Mohammed Imran
Systematic literature reviews in the social sciences overwhelmingly follow arborescent logics -- hierarchical keyword filtering, linear screening, and taxonomic classification -- that suppress the lateral connections, ruptures, and emergent patterns characteristic of complex research landscapes. This research note presents the Rhizomatic Research Agent (V3), a multi-agent computational pipeline grounded in Deleuzian process-relational ontology, designed to conduct non-linear literature analys...
Les revues systématiques de la littérature en sciences sociales suivent massivement les logiques arborescentes -- filtrage hiérarchique des mots clés, dépistage linéaire et classification taxonomique -- qui suppriment les connexions latérales, les ruptures et les modèles émergents caractéristiques de paysages de recherche complexes. La présente note de recherche présente le Rhizomatic Research A
Key-Embedded Privacy for Decentralized AI in Biomedical Omics
Protection de la vie privée pour l'IA décentralisée dans le domaine biomédical
2026-03-30 · Syed Badar Uddin Faizan
The rapid adoption of data-driven methods in biomedicine has intensified concerns over privacy, governance, and regulation, limiting raw data sharing and hindering the assembly of representative cohorts for clinically relevant AI. This landscape necessitates practical, efficient privacy solutions, as cryptographic defenses often impose heavy overhead and differential privacy can degrade performance, leading to sub-optimal outcomes in real-world settings. Here, we present a lightweight federat...
L'adoption rapide de méthodes fondées sur les données en biomédecine a accru les préoccupations concernant la vie privée, la gouvernance et la réglementation, limitant le partage des données brutes et empêchant l'assemblage de cohortes représentatives pour l'IA cliniquement pertinente. Ce paysage nécessite des solutions pratiques et efficaces en matière de protection de la vie privée, car les défenses cryptographiques imposent souvent des
Taming the Instability: A Robust Second-Order Optimizer for Federated Learning over Non-IID Data
Atténuer l'instabilité : un optimisation de deuxième commande robuste pour l'apprentissage fédéré sur les données non-IDI
2026-03-30 · Yu Li
In this paper, we present Federated Robust Curvature Optimization (FedRCO), a novel second-order optimization framework designed to improve convergence speed and reduce communication cost in Federated Learning systems under statistical heterogeneity. Existing second-order optimization methods are often computationally expensive and numerically unstable in distributed settings. In contrast, FedRCO addresses these challenges by integrating an efficient approximate curvature optimizer with a pro...
Dans cet article, nous présentons l'optimisation de la courbure fédérée (FedRCO), un nouveau cadre d'optimisation de deuxième ordre conçu pour améliorer la vitesse de convergence et réduire les coûts de communication dans les systèmes d'apprentissage fédérés sous hétérogénéité statistique. Les méthodes existantes d'optimisation du second ordre sont souvent coûteuses en calcul et démesurées en nombre.
Cryptanalysis of a Lightweight RFID Authentication Protocol Based on a Variable Matrix Encryption Algorithm
Cryptanalyse d'un protocole d'authentification RFID léger basé sur un algorithme de chiffrement de matrice variable
2026-03-30 · Haoyu Luo
Recently, a two-way RFID authentication protocol based on the AM-SUEO-DBLTKM variable matrix encryption algorithm was proposed for low-cost mobile RFID systems. Its design combines adaptive modulus selection, self-updating matrix ordering, and transpose/block-based matrix generation. In this paper, we show that the protocol has structural weaknesses. First, the underlying primitive remains a linear transformation modulo a session modulus, with no nonlinear confusion layer and no ciphertext ch...
Récemment, un protocole d'authentification RFID bidirectionnel basé sur l'algorithme de cryptage de matrice variable AM-SUEO-DBLTKM a été proposé pour les systèmes RFID mobiles à faible coût. Sa conception combine la sélection de modules adaptatifs, l'auto-mise à jour de l'ordre des matrices, et la génération de matrices transposables/à base de blocs. Dans ce document, nous montrons que le protocole présente des faiblesses structurelles.
Local robust shadows on a trapped ion computer -- a case study
Ombres locales robustes sur un ordinateur ionique piégé -- étude de cas
2026-03-30 · Yuejin Xie
We experimentally demonstrate local robust shadows on a trapped-ion device, a protocol developed to counteract measurement errors. We alternate between a calibration stage and the shadow estimation stage and also introduce Pauli-X-twirling before measurements in both stages to symmetrize error rates. We then demonstrate the protocol on a trapped-ion quantum computer with artificially shortened measurement pulse duration. This yields faster experiments at the cost of increased error rates whic...
Nous démontrons expérimentalement des ombres robustes locales sur un dispositif piégé, un protocole développé pour contrer les erreurs de mesure. Nous alternons entre un stade d'étalonnage et l'étape d'estimation de l'ombre et introduisons également Pauli-X-twirling avant les mesures dans les deux étapes pour symétrier les taux d'erreur. Nous démontrons ensuite le protocole sur un
Quantum engineering with ultracold polar molecules using trap-induced resonances
Génie quantique avec des molécules polaires ultrafroides utilisant des résonances induites par des pièges
2026-03-30 · Yuqian Fu
Polar molecules represent a promising platform for quantum simulation and computation protocols. Highly controllable arrays of optical tweezers are now accessible in experiments, allowing for unprecedented control of individual molecules. Motional dephasing is typically seen as an obstacle in quantum computing scenarios. Here, we instead consider using the trap structure as a resource for implementing efficient quantum gates. By numerically solving the two-body problem of dipoles trapped in s...
Les molécules polaires représentent une plateforme prometteuse pour la simulation quantique et les protocoles de calcul. Des réseaux de pinces optiques hautement contrôlables sont maintenant accessibles dans les expériences, permettant un contrôle sans précédent des molécules individuelles. Le déphasage motionnel est généralement considéré comme un obstacle dans les scénarios de calcul quantique. Ici, nous considérons plutôt u
PyEncode: An Open-Source Library for Structured Quantum State Preparation
PyEncode: Une bibliothèque ouverte pour la préparation de l'état quantitatif structuré
2026-03-30 · Zhonghao Yang
Quantum algorithms require encoding classical vectors as quantum states, a step known as amplitude encoding. General-purpose state preparation routines accept any input vector of length $N = 2^m$ and produce circuits with $\bigO{2^m}$ gates. However, vectors arising in scientific and engineering applications often exhibit mathematical structure that admits far more efficient encoding. Recent theoretical work has established closed-form circuits for several structured vector classes, but witho...
Les algorithmes quantiques nécessitent l'encodage des vecteurs classiques comme états quantiques, une étape appelée encodage d'amplitude. Les routines de préparation d'état à usage général acceptent tout vecteur d'entrée de longueur $N = 2^m$ et produisent des circuits avec des portes $\bigO{2^m}$. Cependant, les vecteurs provenant des applications scientifiques et techniques présentent souvent une structure mathématique
Reasoning as Energy Minimization over Structured Latent Trajectories
Raisonner comme une minimisation de l'énergie par rapport aux trajectoires latentes structurées
2026-03-30 · Shuai Shao
Single-shot neural decoders commit to answers without iterative refinement, while chain-of-thought methods introduce discrete intermediate steps but lack a scalar measure of reasoning progress. We propose Energy-Based Reasoning via Structured Latent Planning (EBRM), which models reasoning as gradient-based optimization of a multi-step latent trajectory $z_{1:T}$ under a learned energy function $E(h_x, z)$. The energy decomposes into per-step compatibility, transition consistency, and trajecto...
Les décodeurs neuraux à tête unique s'engagent à répondre sans raffinement itératif, tandis que les méthodes de la chaîne de pensée introduisent des étapes intermédiaires discrètes, mais manquent d'une mesure scalaire du progrès du raisonnement. Nous proposons le raisonnement basé sur l'énergie par le biais de la planification latente structurée (EBRM), qui modélise le raisonnement comme optimisation par gradient d'un trajec latent multi-étapes
A Switch-Centric In-Network Architecture for Accelerating LLM Inference in Shared-Memory Network
Une architecture de réseau interne pour accélérer l'inférence LLM dans le réseau à mémoire partagée
2026-03-30 · Qihan Ren
In-network computing techniques, exemplified by NVLink Sharp (NVLS), offer a promising approach to addressing the communication bottlenecks in LLM inference by offloading collective operations, such as All-Reduce, to switches. However, the accelerator-centric architecture of NVLS suffers from two fundamental limitations: 1) it relies on GPU load instructions to trigger reduction operations, which means that the data reduced in the switch must be additionally transferred back to the initiating...
Les techniques de calcul en réseau, illustrées par NVLink Sharp (NVLS), offrent une approche prometteuse pour résoudre les goulets d'étranglement de communication dans l'inférence LLM en déchargeant les opérations collectives, telles que All-Reduce, aux commutateurs. Cependant, l'architecture accélérateur-centrique de NVLS souffre de deux limitations fondamentales : 1) elle repose sur la charge GPU en
Bundle EXTRA for Decentralized Optimization
Ensemble EXTRA pour l'optimisation décentralisée
2026-03-30 · Wanying Qu
Decentralized primal-dual methods are widely used for solving decentralized optimization problems, but their updates often rely on the potentially crude first-order Taylor approximations of the objective functions, which can limit convergence speed. To overcome this, we replace the first-order Taylor approximation in the primal update of EXTRA, which can be interpreted as a primal-dual method, with a more accurate multi-cut bundle model, resulting in a fully decentralized bundle EXTRA method....
Les méthodes primaires-duelles décentralisées sont largement utilisées pour résoudre les problèmes d'optimisation décentralisée, mais leurs mises à jour reposent souvent sur les approximations potentiellement brutes de Taylor de premier ordre des fonctions objectives, qui peuvent limiter la vitesse de convergence. Pour surmonter cela, nous remplaçons l'approximation Taylor de premier ordre dans la mise à jour primaire d'EXTRA,
PReD: An LLM-based Foundation Multimodal Model for Electromagnetic Perception, Recognition, and Decision
PRED: Un modèle multimodal de la Fondation LLM pour la perception, la reconnaissance et la décision électromagnétiques
2026-03-30 · Yanwei Fu
Multimodal Large Language Models have demonstrated powerful cross-modal understanding and reasoning capabilities in general domains. However, in the electromagnetic (EM) domain, they still face challenges such as data scarcity and insufficient integration of domain knowledge. This paper proposes PReD, the first foundation model for the EM domain that covers the intelligent closed-loop of "perception, recognition, decision-making." We constructed a high-quality multitask EM dataset, PReD-1.3M,...
Multimodal Large Language Models ont démontré de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement modal dans des domaines généraux. Cependant, dans le domaine électromagnétique (EM), ils sont toujours confrontés à des défis tels que la rareté des données et l'intégration insuffisante des connaissances du domaine. Ce document propose le PRED, le premier modèle de base pour le domaine EM
Silent Guardians: Independent and Secure Decision Tree Evaluation Without Chatter
Gardiens silencieux : Évaluation indépendante et sécurisée de l'arbre décisionnel sans discussion
2026-03-30 · Yujiu Yang
As machine learning as a service (MLaaS) gains increasing popularity, it raises two critical challenges: privacy and verifiability. For privacy, clients are reluctant to disclose sensitive private information to access MLaaS, while model providers must safeguard their proprietary models. For verifiability, clients lack reliable mechanisms to ensure that cloud servers execute model inference correctly. Decision trees are widely adopted in MLaaS due to their popularity, interpretability, and br...
À mesure que l'apprentissage automatique en tant que service gagne en popularité, il soulève deux défis critiques : la vie privée et la vérifiabilité. Pour ce qui est de la protection de la vie privée, les clients hésitent à divulguer des renseignements personnels sensibles pour accéder à MLaaS, tandis que les fournisseurs de modèles doivent protéger leurs modèles propriétaires. Pour la vérifiabilité, les clients ne disposent pas de mécanismes fiables pour assurer
Joint Time-Phase Synchronization for Distributed Sensing Networks via Feature-Level Hyper-Plane Regression
Synchronisation conjointe temps-phase pour les réseaux de détection distribués par régression hyperplane de niveau de caractéristique
2026-03-30 · Jing Shao
Achieving coherent integration in distributed Internet of Things (IoT) sensing networks requires precise synchronization to jointly compensate clock offsets and radio-frequency (RF) phase errors. Conventional two-step protocols suffer from time-phase coupling, where residual timing offsets degrade phase coherence. This paper proposes a generalized hyper-plane regression (GHR) framework for joint calibration by transforming coupled spatiotemporal phase evolution into a unified regression model...
Pour parvenir à une intégration cohérente dans les réseaux de détection d'Internet des objets (IoT) distribués, il faut une synchronisation précise pour compenser conjointement les décalages d'horloge et les erreurs de phase de radiofréquence (RF). Les protocoles classiques en deux étapes souffrent de couplage en phase temporelle, où le timing résiduel compense la cohérence de la phase de dégradation. Le présent document propose une
Device independent quantum key distribution with robust self-tests
Distribution de clé quantique indépendante de l'appareil avec des auto-tests robustes
2026-03-30 · Xia Hu
Device-independent quantum key distribution (DIQKD) provides a model of quantum key distribution with minimal assumptions and highly abstract theoretical building blocks. Although DIQKD frees us from detailed discussions of specific device models and associated error parameters, it replaces them with fundamental assumptions about the validity of quantum experiments. In this work, we propose a way to lift a protocol based on DIQKD-style assumptions to a device-dependent QKD protocol by perform...
La distribution des clés quantiques indépendante de l'appareil (DIQKD) fournit un modèle de distribution des clés quantiques avec des hypothèses minimales et des éléments théoriques hautement abstraits. Bien que DIQKD nous libère de discussions détaillées sur des modèles d'appareils spécifiques et les paramètres d'erreur associés, il les remplace par des hypothèses fondamentales sur la validité de qu
LogiStory: A Logic-Aware Framework for Multi-Image Story Visualization
LogiStory : un cadre logique pour la visualisation multi-images
2026-03-30 · Dongrui Liu
Generating coherent and communicative visual sequences, such as image sequences and videos, remains a significant challenge for current multimodal systems. Despite advances in visual quality and the integration of world knowledge, existing models still struggle to maintain logical flow, often resulting in disjointed actions, fragmented narratives, and unclear storylines. We attribute these issues to the lack of attention to visual logic, a critical yet underexplored dimension of visual sequen...
La production de séquences visuelles cohérentes et communicatives, telles que des séquences d'images et des vidéos, demeure un défi important pour les systèmes multimodal actuels. Malgré les progrès de la qualité visuelle et l'intégration des connaissances mondiales, les modèles existants ont encore du mal à maintenir un flux logique, ce qui se traduit souvent par des actions disjointes, des récits fragmentés,
Entanglement generation of arbitrary squeezed Fock states
Génération d'empiècements d'états Fock serrés arbitraires
2026-03-30 · Yuqing Huang
We propose an efficient and robust protocol for the generation of entanglement between a superconducting qubit and a squeezed cavity. By applying a parametric drive to the cavity coupled to the qubit, the dynamical evolution of the system is precisely described by an anisotropic Rabi model within a squeezed reference frame. Utilizing high-order time-averaging methods, we analytically derive the resonance conditions and the effective Rabi frequency for the high-order three-photon process. By i...
Nous proposons un protocole efficace et robuste pour la génération d'enchevêtrement entre un qubit supraconducteur et une cavité pressée. En appliquant un entraînement paramétrique à la cavité couplée au qubit, l'évolution dynamique du système est précisément décrite par un modèle Rabi anisotrope dans un cadre de référence serré. Utilisation d'un tim haut de gamme
Adiabatic dressing of quantum enhanced Markov chains
Habillage adiabatique des chaînes Markov augmentées quantiques
2026-03-30 · Guotian Zeng
Quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo, a hybrid quantum-classical algorithm in which configurations are proposed by a quantum proposer and accepted or rejected by a classical algorithm, has been introduced as a possible method for robust quantum speedup. Previous work has identified competing factors that limit the algorithm's performance: the quantum dynamics should delocalize the system across a range of classical states to propose configurations beyond the reach of simple classical upd...
La chaîne Markov renforcée quantique Monte Carlo, un algorithme quantique-classique hybride dans lequel les configurations sont proposées par un proposant quantique et acceptées ou rejetées par un algorithme classique, a été introduite comme méthode possible pour une accélération quantique robuste. Les travaux antérieurs ont identifié des facteurs concurrents qui limitent la performance de l'algorithme:
FedDES: Graph-Based Dynamic Ensemble Selection for Personalized Federated Learning
FedDES: Sélection d'ensembles dynamiques à base de graphiques pour l'apprentissage fédéré personnalisé
2026-03-30 · Zhenqiao Yuan
Statistical heterogeneity in Federated Learning (FL) often leads to negative transfer, where a single global model fails to serve diverse client distributions. Personalized federated learning (pFL) aims to address this by tailoring models to individual clients. However, under most existing pFL approaches, clients integrate peer client contributions uniformly, which ignores the reality that not all peers are likely to be equally beneficial. Additionally, the potential for personalization at th...
L'hétérogénéité statistique dans l'apprentissage fédéré (FL) entraîne souvent un transfert négatif, où un seul modèle mondial ne sert pas les diverses distributions des clients. L'apprentissage fédéré personnalisé vise à y répondre en adaptant des modèles à des clients individuels. Toutefois, dans le cadre de la plupart des approches existantes, les clients intègrent les contributions de leurs pairs.
MathGen: Revealing the Illusion of Mathematical Competence through Text-to-Image Generation
MathGen: Révéler l'illusion de la compétence mathématique par la génération texte-image
2026-03-30 · Zhenyu He
Modern generative models have demonstrated the ability to solve challenging mathematical problems. In many real-world settings, however, mathematical solutions must be expressed visually through diagrams, plots, geometric constructions, and structured symbolic layouts, where correctness depends on precise visual composition. This naturally raises the question of whether generative models can still do so when the answer must be rendered visually rather than written in text? To study this probl...
Des modèles générateurs modernes ont démontré la capacité de résoudre des problèmes mathématiques difficiles. Dans de nombreux contextes réels, cependant, les solutions mathématiques doivent être exprimées visuellement par des diagrammes, des tracés, des constructions géométriques et des schémas symboliques structurés, où la justesse dépend de la composition visuelle précise. Ceci soulève naturellement
Adaptive Multi-Dimensional Coordinated Comprehensive Routing Scheme for IoV
Système d'acheminement complet coordonné multidimensionnel adaptatif pour IoV
2026-03-30 · Xin Li
The characteristics of high-speed node movement and dynamic topology changes pose great challenges to the design of internet of vehicles (IoV) routing protocols. Existing schemes suffer from common problems such as insufficient adaptability and lack of global consideration, making it difficult to achieve a globally optimal balance between routing reliability, real-time performance and transmission efficiency. This paper proposes an adaptive multi-dimensional coordinated comprehensive routing ...
Les caractéristiques du mouvement des nœuds à grande vitesse et les changements de topologie dynamiques posent de grands défis à la conception des protocoles de routage d'Internet des véhicules (IoV). Les systèmes existants souffrent de problèmes communs, tels que l'insuffisance de l'adaptabilité et le manque de considération globale, ce qui rend difficile l'établissement d'un équilibre optimal au niveau mondial entre le routage
Beyond Message Passing: Toward Semantically Aligned Agent Communication
Au-delà du passage du message : vers la communication de l'agent d'aligné sémantiquement
2026-03-30 · Yaowei Wang
Agent communication protocols are becoming critical infrastructure for large language model (LLM) systems that must use tools, coordinate with other agents, and operate across heterogeneous environments. This work presents a human-inspired perspective on this emerging landscape by organizing agent communication into three layers: communication, syntactic, and semantic. Under this framework, we systematically analyze 18 representative protocols and compare how they support reliable transport, ...
Les protocoles de communication d'agents deviennent une infrastructure essentielle pour les systèmes de modèles de langue large (LLM) qui doivent utiliser des outils, coordonner avec d'autres agents et fonctionner dans des environnements hétérogènes. Ce travail présente une perspective humaine sur ce paysage émergent en organisant la communication de l'agent en trois couches: communication,
Decentralized Proof-of-Location for Content Provenance: Towards Capture-Time Authenticity
Preuve décentralisée de l'emplacement pour la provenance du contenu : vers l'authenticité de la capture-temps
2026-03-29 · Ming-Hsuan Yang
Reliable use of real-world data requires confidence that recorded evidence reflects what actually occurred at the moment of capture. In adversarial or incentive-misaligned cyber-physical settings, device-centric provenance and post-capture verification are insufficient to provide that guarantee. This paper builds on Proof-of-Location (PoL) as a baseline for establishing where and when events take place, and extends it with a witnessing-zone architecture in which multiple independent observers...
L'utilisation fiable des données du monde réel exige la confiance que les données enregistrées reflètent ce qui s'est réellement produit au moment de la capture. Dans les contextes cyberphysiques contradictoires ou incitatifs, la provenance des appareils et la vérification après capture sont insuffisantes pour fournir cette garantie. Ce document s'appuie sur la preuve de l'emplacement (PoL) comme base
KazByte: Adapting Qwen models to Kazakh via Byte-level Adapter
KazByte: Adapter les modèles Qwen au Kazakh via l'adaptateur de niveau Byte
2026-03-29 · Aleksandar Cvejic
Large language models fragment Kazakh text into many more tokens than equivalent English text, because their tokenizers were built for high-resource languages. This tokenizer tax inflates compute, shortens the effective context window, and weakens the model's grip on Kazakh morphology. We propose to bypass the tokenizer entirely by feeding raw bytes through a small adapter that learns to speak the internal language of a frozen Qwen2.5-7B. Once the adapter is trained, we freeze it and fine-tun...
Les grands modèles linguistiques fragmentent le texte kazakh en beaucoup plus de jetons que le texte anglais équivalent, parce que leurs jetons ont été construits pour les langues à haute ressource. Ce tokenizer taxe gonfle calculer, raccourcit la fenêtre de contexte efficace, et affaiblit l'emprise du modèle sur la morphologie kazakhe. Nous proposons de contourner entièrement le tokenizer en alimentant l'octet brut
CARGO: Carbon-Aware Gossip Orchestration in Smart Shipping
CARGO: L'orchestration de Gossip dans une expédition intelligente
2026-03-29 · Rameen Abdal
Smart shipping operations increasingly depend on collaborative AI, yet the underlying data are generated across vessels with uneven connectivity, limited backhaul, and clear commercial sensitivity. In such settings, server-coordinated FL remains a weak systems assumption, depending on a reachable aggregation point and repeated wide-area synchronization, both of which are difficult to guarantee in maritime networks. A serverless gossip approach therefore represents a more natural approach, but...
Les opérations maritimes intelligentes dépendent de plus en plus de l'IA collaborative, mais les données sous-jacentes sont générées à travers les navires avec une connectivité inégale, des liaisons de secours limitées et une sensibilité commerciale claire. Dans ces paramètres, le FL coordonné par le serveur reste une hypothèse de système faible, selon un point d'agrégation accessible et une synchronisation étendue répétée
Fronthaul Network Planning for Hierarchical and Radio-Stripes-Enabled CF-mMIMO in O-RAN
Planification du réseau Fronthaul pour les FC-mMIMO Hiérarchique et Radio-Stripes en O-RAN
2026-03-29 · Abdelrahman Eldesokey
The deployment of ultra-dense networks (UDNs), particularly cell-free massive MIMO (CF-mMIMO), is mainly hindered by costly and capacity-limited fronthaul links. This work proposes a two-tiered optimization framework for cost-effective hybrid fronthaul planning, comprising a Near-Optimal Fronthaul Association and Configuration (NOFAC) algorithm in the first tier and an Integer Linear Program (ILP) in the second, integrating fiber optics, millimeter-wave (mmWave), and free-space optics (FSO) t...
Le déploiement de réseaux ultradenses (UDN), en particulier de MIMO massifs sans cellules (CF-mMIMO), est principalement entravé par des liaisons front-courriers coûteuses et limitées en capacité. Ce travail propose un cadre d'optimisation à deux niveaux pour la planification de fronthaul hybride rentable, comprenant un algorithme Near-Optimal Fronthaul Association and Configuration (NOFAC) dans
RG-TTA: Regime-Guided Meta-Control for Test-Time Adaptation in Streaming Time Series
RG-TTA: Meta-Contrôle guidé par le régime pour l'adaptation du temps d'essai dans les séries chronologiques
2026-03-29 · Bernard Ghanem
Test-time adaptation (TTA) enables neural forecasters to adapt to distribution shifts in streaming time series, but existing methods apply the same adaptation intensity regardless of the nature of the shift. We propose Regime-Guided Test-Time Adaptation (RG-TTA), a meta-controller that continuously modulates adaptation intensity based on distributional similarity to previously-seen regimes. Using an ensemble of Kolmogorov-Smirnov, Wasserstein-1, feature-distance, and variance-ratio metrics, R...
L'adaptation au temps d'essai (ATT) permet aux prévisionnistes neuraux de s'adapter aux changements de distribution dans les séries chronologiques en continu, mais les méthodes existantes appliquent la même intensité d'adaptation quelle que soit la nature du changement. Nous proposons l'adaptation au temps d'essai guidé par le régime (RG-TTA), un métacontrôleur qui module en permanence l'intensité d'adaptation basée sur la distribution
Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
Maximisation des sous-modulaires distribués en ligne dans le cadre des délais de communication : une approche de prise de décision simultanée
2026-03-29 · Peter Wonka
We provide a distributed online algorithm for multi-agent submodular maximization under communication delays. We are motivated by the future distributed information-gathering tasks in unknown and dynamic environments, where utility functions naturally exhibit the diminishing-returns property, i.e., submodularity. Existing approaches for online submodular maximization either rely on sequential multi-hop communication, resulting in prohibitive delays and restrictive connectivity assumptions, or...
Nous fournissons un algorithme en ligne distribué pour la maximisation submodulaire multi-agents sous les retards de communication. Nous sommes motivés par les futures tâches de collecte d'informations distribuées dans des environnements inconnus et dynamiques, où les fonctions d'utilité montrent naturellement la propriété des retours décroissants, c'est-à-dire la sous-modularité. Approches existantes pour le sous-m
Beyond Winner-Take-All Procurement Auctions
Au-delà des enchères de tous les marchés
2026-03-29 · Sixing Li
Blockchain protocols often seek to procure computationally challenging work from a decentralized set of participants. While there are simple procurement auctions that result in the minimal cost of acquisition and maximal efficiency, they also lead to concentration in the provider set due to the winner-take-all market structure. We design and analyze single-good procurement auctions that balance social-cost minimization (at the extreme, a winner-take-all auction) with decentralization (at the ...
Les protocoles Blockchain cherchent souvent à obtenir un travail computingly difficile d'un ensemble décentralisé de participants. Bien qu'il y ait de simples enchères d'approvisionnement qui entraînent le coût minimal d'acquisition et l'efficacité maximale, elles conduisent également à la concentration dans l'ensemble des fournisseurs en raison de la structure de marché gagnant-prise-tout. Nous concevons et analysons
Emergent Social Intelligence Risks in Generative Multi-Agent Systems
Risques émergents d'intelligence sociale dans les systèmes multi-agents génériques
2026-03-29 · Zhibin Gu
Multi-agent systems composed of large generative models are rapidly moving from laboratory prototypes to real-world deployments, where they jointly plan, negotiate, and allocate shared resources to solve complex tasks. While such systems promise unprecedented scalability and autonomy, their collective interaction also gives rise to failure modes that cannot be reduced to individual agents. Understanding these emergent risks is therefore critical. Here, we present a pioneer study of such emerg...
Les systèmes multi-agents composés de grands modèles générateurs passent rapidement des prototypes de laboratoire aux déploiements du monde réel, où ils planifient, négocient et allouent des ressources partagées pour résoudre des tâches complexes. Alors que ces systèmes promettent une évolutivité et une autonomie sans précédent, leur interaction collective donne aussi lieu à des modes d'échec
EvA: An Evidence-First Audio Understanding Paradigm for LALMs
EvA: Un paradigme de compréhension audio pour les LALM
2026-03-29 · Ziqi Zhang
Large Audio Language Models (LALMs) still struggle in complex acoustic scenes because they often fail to preserve task-relevant acoustic evidence before reasoning begins. We call this failure the evidence bottleneck: state-of-the-art systems show larger deficits in evidence extraction than in downstream reasoning, suggesting that the main limitation lies in upstream perception rather than reasoning policy. To address this problem, we propose EvA (Evidence-First Audio), a dual-path architectur...
Les grands modèles de langage audio (LALMs) luttent toujours dans des scènes acoustiques complexes parce qu'ils ne parviennent souvent pas à préserver les preuves acoustiques pertinentes avant le début du raisonnement. Nous appelons cet échec le goulot d'étranglement de la preuve: les systèmes de pointe montrent des déficits plus importants dans l'extraction des preuves que dans le raisonnement en aval, suggérant que la limite principale
Coherence-Controlled Quantum Zeno Dynamics from Exact Reset Maps
La dynamique quantique Zeno contrôlée par cohérence à partir de cartes de réinitialisation exactes
2026-03-29 · Weiguo Pan
We develop an exact framework for quantum Zeno and anti-Zeno dynamics in a broad class of open systems, whose microscopic Hamiltonians are quadratic in bosonic or fermionic operators. We treat the environment through an exact stroboscopic resetting scheme acting at the level of the single-particle density matrix (SPDM). Within this framework, we consider two cases: a repeated-interaction (RI) protocol, in which the environment block is rethermalized and all system-environment coherences are e...
Nous développons un cadre exact pour la dynamique quantique Zeno et anti-Zéno dans une large classe de systèmes ouverts, dont les Hamiltoniens microscopiques sont quadratiques chez les opérateurs bosoniques ou fermioniques. Nous traitons l'environnement à l'aide d'un schéma de réajustement stroboscopique précis agissant au niveau de la matrice de densité monoparticulaire (SPDM). Dans ce cadre, nous
Decentralized MARL for Coarse Correlated Equilibrium in Aggregative Markov Games
MARL décentralisé pour Equilibre corallié grossier dans les jeux de Markov agrégés
2026-03-29 · Bing Li
This paper studies the problem of decentralized learning of Coarse Correlated Equilibrium (CCE) in aggregative Markov games (AMGs), where each agent's instantaneous reward depends only on its own action and an aggregate quantity. Existing CCE learning algorithms for general Markov games are not designed to leverage the aggregative structure, and research on decentralized CCE learning for AMGs remains limited. We propose an adaptive stage-based V-learning algorithm that exploits the aggregativ...
Cet article étudie le problème de l'apprentissage décentralisé de l'équilibre corallié Coarse (CCE) dans les jeux agrégatifs Markov (AMGs), où la récompense instantanée de chaque agent dépend seulement de sa propre action et d'une quantité agrégée. Les algorithmes d'apprentissage CCE existants pour les jeux de Markov généraux ne sont pas conçus pour tirer parti de la structure agrégée, et re
RAGent: Physics-Aware Agentic Reasoning for Training-Free mmWave Human Activity Recognition
RAGent: Physique-Aware Agentic Raisoning for Training-Free mmWave Human Activity Recognition
2026-03-29 · Ying Wang
Millimeter-wave (mmWave) radar enables privacy-preserving human activity recognition (HAR), yet real-world deployment remains hindered by costly annotation and poor transferability under domain shift. Although prior efforts partially alleviate these challenges, most still require retraining or adaptation for each new deployment setting. This keeps mmWave HAR in a repeated collect-tune-redeploy cycle, making scalable real-world deployment difficult. In this paper, we present RAGent, a deployme...
Le radar à ondes millimétriques (mmWave) permet la reconnaissance de l'activité humaine (HAR), mais le déploiement dans le monde réel reste entravé par une annotation coûteuse et une mauvaise transférabilité sous un changement de domaine. Bien que les efforts antérieurs aient permis d'atténuer partiellement ces difficultés, la plupart nécessitent encore un recyclage ou une adaptation pour chaque nouveau déploiement. Ça tient.
RADAR-Q: Resource-Aware Distributed Asynchronous Routing for Entanglement Distribution in Multi-Tenant Quantum Networks
RADAR-Q: Logiciel de gestion des ressources Distribué Routage asynchrone pour la distribution d'ensembles dans les réseaux quantiques multi-tendants
2026-03-29 · Hongzhe Liu
Scalable quantum networks must support concurrent entanglement requests, yet existing routing protocols fail when users compete for shared repeater resources, wasting fragile quantum states. This paper presents RADAR-Q, a resource-aware decentralized routing protocol embedding real-time resource contention into path selection. Unlike prior designs requiring global coordination or central anchors, RADAR-Q makes intelligent local decisions balancing path length and fidelity, instantaneous quant...
Les réseaux quantiques évolutives doivent prendre en charge les demandes d'enchevêtrement concurrentes, mais les protocoles de routage existants échouent lorsque les utilisateurs se disputent des ressources de répéteurs partagés, gaspillant des états quantiques fragiles. Cet article présente RADAR-Q, un protocole de routage décentralisé conscient des ressources, qui intègre la discorde des ressources en temps réel dans la sélection du chemin. Contrairement aux dessins et modèles antérieurs
Asynchronous Routing for Multipartite Entanglement in Quantum Networks
Routage asynchrone pour l'ensemble multipartite dans les réseaux quantiques
2026-03-29 · Léo Pio-Lopez
In quantum networks, one way to communicate is to distribute entanglements through swapping at intermediate nodes. Most existing work primarily aims to create efficient two-party end-to-end entanglement over long distances. However, some scenarios also require remote multipartite entanglement for applications such as quantum secret sharing and multi-party computation. Our previous study improved end-to-end entanglement rates using an asynchronous, tree-based routing scheme that relies solely ...
Dans les réseaux quantiques, une façon de communiquer est de distribuer les enchevêtrements par échange aux nœuds intermédiaires. La plupart des travaux existants visent principalement à créer un enchevêtrement efficace entre deux parties sur de longues distances. Cependant, certains scénarios exigent également un enchevêtrement multipartite à distance pour des applications telles que le partage quantique secret et la mue
Toward Reliable Evaluation of LLM-Based Financial Multi-Agent Systems: Taxonomy, Coordination Primacy, and Cost Awareness
Vers une évaluation fiable des systèmes financiers multi-agents fondés sur la LLM : taxonomie, coordination et sensibilisation aux coûts
2026-03-29 · Benedikt Hartl
Multi-agent systems based on large language models (LLMs) for financial trading have grown rapidly since 2023, yet the field lacks a shared framework for understanding what drives performance or for evaluating claims credibly. This survey makes three contributions. First, we introduce a four-dimensional taxonomy, covering architecture pattern, coordination mechanism, memory architecture, and tool integration; applied to 12 multi-agent systems and two single-agent baselines. Second, we formula...
Depuis 2023, les systèmes multi-agents basés sur des modèles linguistiques de grande envergure (LLM) pour les transactions financières ont connu une croissance rapide, mais le champ manque d'un cadre commun pour comprendre ce qui motive les performances ou pour évaluer les créances de façon crédible. Cette enquête fait trois contributions. D'abord, nous introduisons une taxonomie en quatre dimensions, couvrant le modèle d'architecture,
Investigation on the Robustness of Acoustic Foundation Models on Post Exercise Speech
Enquête sur la robustesse des modèles de fondation acoustique sur le discours post-exercice
2026-03-29 · Michael Levin
Automatic speech recognition (ASR) has been extensively studied on neutral and stationary speech, yet its robustness under post-exercise physiological shift remains underexplored. Compared with resting speech, post-exercise speech often contains micro-breaths, non-semantic pauses, unstable phonation, and repetitions caused by reduced breath support, making transcription more difficult. In this work, we benchmark acoustic foundation models on post-exercise speech under a unified evaluation pro...
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) a fait l'objet d'études approfondies sur la parole neutre et stationnaire, mais sa robustesse dans le cadre du déplacement physiologique post-exercice reste sous-explorée. Comparativement à la parole au repos, la parole post-exercice contient souvent des micro-breaths, des pauses non sémantiques, une phonation instable et des répétitions causées par la réduction du soutien respiratoire
AI Civilization and the Transformation of Work
La civilisation de l'IA et la transformation du travail
2026-03-29 · Giorgos Pappas
The emergence of artificial intelligence and robotics is catalyzing a profound transformation in the nature of human labor, fueling a contentious debate about the future of employment. While prominent studies predict substantial job displacement due to automation, historical precedents from past technological revolutions suggest that innovation tends to expand, rather than shrink, the scope of economic activity and employment in the long run. This paper advances the thesis that the transition...
L'émergence de l'intelligence artificielle et de la robotique catalyse une profonde transformation de la nature du travail humain, alimentant un débat controversé sur l'avenir de l'emploi. Alors que des études importantes prédisent un déplacement important de l'emploi en raison de l'automatisation, les précédents historiques des révolutions technologiques passées suggèrent que l'innovation dix
Differential source-basis encoding for superresolved parameter estimation in a time-reversed Young interferometer
Codage différentiel source-basis pour l'estimation des paramètres surrésolus dans un interféromètre Young inversé dans le temps
2026-03-28 · Diego Bautista Avilés
We develop a differential source-encoding protocol for local parameter estimation in a time-reversed Young interferometer, where the source plane is used not merely as a scan coordinate but as a programmable measurement basis. Two sequential positive-only source patterns implement an antisymmetric differential probe about a chosen operating point, converting the deterministicc source-coordinate response into a derivative-gradient sensing channel. In the local regime, the differential signal s...
Nous développons un protocole différentiel d'encodage des sources pour l'estimation des paramètres locaux dans un interféromètre Young inversé dans le temps, où le plan source est utilisé non seulement comme une coordonnée de balayage, mais comme une base de mesure programmable. Deux modèles de source séquentielle positive-seulement mettent en place une sonde différentielle antisymétrique sur un point d'exploitation choisi,
Benchmarking Quantum Computers via Protocols -- Comparing Superconducting and Ion-Trap Quantum Technology
Benchmarking Quantum Computers via des protocoles -- Comparaison de la technologie de superconducteur et de la technologie de quantum sur circuit
2026-03-28 · Luis E. F. Foa Torres
Superconducting and Ion-Trap quantum architectures are common in the current landscape of the quantum computing field, each with distinct characteristics and operational constraints. Understanding and measuring the underlying quantumness of these devices is essential for assessing their readiness for practical applications and guiding future progress and research. Building on earlier work (Meirom, Mor, Weinstein Arxiv 2505.12441), we utilize a benchmarking strategy applicable for comparing th...
Les architectures quantiques supraconductrices et Ion-Trap sont courantes dans le paysage actuel du champ de calcul quantique, chacune ayant des caractéristiques distinctes et des contraintes opérationnelles. La compréhension et la mesure de la quanticité sous-jacente de ces dispositifs sont essentielles pour évaluer leur état de préparation aux applications pratiques et guider les futurs progres
From Inference Routing to Agent Orchestration: Declarative Policy Compilation with Cross-Layer Verification
De l'acheminement de l'inférence à l'orchestration d'agents : Compilation de politiques déclaratives avec vérification croisée
2026-03-28 · Vassos Achilleos
The Semantic Router DSL is a non-Turing-complete policy language deployed in production for per-request LLM inference routing: content signals (embedding similarity, PII detection, jailbreak scoring) feed into weighted projections and priority-ordered decision trees that select a model, enforce privacy policies, and produce structured audit traces -- all from a single declarative source file. Prior work established conflict-free compilation for probabilistic predicates and positioned the DSL ...
La DSL du routeur sémantique est un langage de politique non complet mis en place dans la production pour le routage de l'inférence LLM par demande : signaux de contenu (appariement, détection PII, correction de jailbreak) qui alimentent des projections pondérées et des arbres de décision classés par priorité qui sélectionnent un modèle, appliquent des politiques de confidentialité et produisent des traces de vérification structurées
Quantum Bit Error Rate Analysis in BB84 Quantum Key Distribution: Measurement, Statistical Estimation, and Eavesdropping Detection
Analyse du taux d'erreur quantique dans BB84 Distribution de la clé quantique : mesure, estimation statistique et détection d'écoute
2026-03-28 · Athanasios Gkelias
Quantum Key Distribution (QKD) provides information-theoretic security by exploiting the principles of quantum mechanics. Among QKD protocols, the BB84 scheme remains the most widely adopted for both theoretical research and practical implementation. A critical parameter determining the reliability and security of BB84 is the Quantum Bit Error Rate (QBER), which quantifies errors in the sifted key arising from channel noise or potential eavesdropping. This paper presents a systematic review a...
Quantum Key Distribution (QKD) fournit des informations-sécurité théorique en exploitant les principes de la mécanique quantique. Parmi les protocoles de QKD, le système BB84 reste le plus largement adopté pour la recherche théorique et la mise en œuvre pratique. Un paramètre critique déterminant la fiabilité et la sécurité de BB84 est le taux d'erreur Quantum Bit
Codebase-Memory: Tree-Sitter-Based Knowledge Graphs for LLM Code Exploration via MCP
Codebase-Memory: Graphiques de connaissances à base d'arbres-sitter pour l'exploration de codes LLM via MCP
2026-03-28 · Felix T. A. Burt
Large Language Model (LLM) coding agents typically explore codebases through repeated file-reading and grep-searching, consuming thousands of tokens per query without structural understanding. We present Codebase-Memory, an open-source system that constructs a persistent, Tree-Sitter-based knowledge graph via the Model Context Protocol (MCP), parsing 66 languages through a multi-phase pipeline with parallel worker pools, call-graph traversal, impact analysis, and community discovery. Evaluate...
Les agents de codage de Grand Langage (LLM) explorent généralement les bases de code par lecture de fichiers et recherche de grep, consommant des milliers de jetons par requête sans compréhension structurelle. Nous présentons Codebase-Memory, un système open-source qui construit un graphe de connaissance permanent, basé sur Tree-Sitter via le Model Context Protocol, parsi
Robust Global-Local Behavior Arbitration via Continuous Command Fusion Under LiDAR Errors
Arbitrage global-local robuste via la fusion de commande continue sous les erreurs LiDAR
2026-03-28 · Kin K. Leung
Modular autonomous driving systems must coordinate global progress objectives with local safety-driven reactions under imperfect sensing and strict real-time constraints. This paper presents a ROS2-native arbitration module that continuously fuses the outputs of two unchanged and interpretable controllers: a global reference-tracking controller based on Pure Pursuit and a reactive LiDAR-based Gap Follow controller. At each control step, both controllers propose Ackermann commands, and a PPO-t...
Les systèmes modulaires de conduite autonome doivent coordonner les objectifs de progrès globaux avec les réactions locales axées sur la sécurité sous une détection imparfaite et des contraintes strictes en temps réel. Cet article présente un module d'arbitrage ROS2-native qui fusionne en continu les sorties de deux contrôleurs inchangés et interprétables : un contrôleur de référence global bas
From Foundation ECG Models to NISQ Learners: Distilling ECGFounder into a VQC Student
Des modèles ECG de la Fondation aux apprenants du NISQ : Distiller ECGounder à un étudiant du VQC
2026-03-28 · Yiheng Huang
Foundation models have recently improved electrocardiogram (ECG) representation learning, but their deployment can be limited by computational cost and latency constraints. In this work, we fine-tune ECGFounder as a high-capacity teacher for binary ECG classification on PTB-XL and the MIT-BIH Arrhythmia Database, and investigate whether knowledge distillation can transfer its predictive behavior to compact students. We evaluate two classical 1D students (ResNet-1D and a lightweight CNN-1D) an...
Les modèles de fondation ont récemment amélioré l'apprentissage de la représentation par électrocardiogramme (ECG), mais leur déploiement peut être limité par des contraintes de coûts et de latence. Dans ce travail, nous finissons ECGFounder en tant qu'enseignant de haute capacité pour la classification binaire ECG sur PTB-XL et la base de données MIT-BIH sur l'arythmie, et nous étudions si les connaissances
DeepBayesFlow: A Bayesian Structured Variational Framework for Generalizable Prostate Segmentation via Expressive Posteriors and SDE-Girsanov Uncertainty Modeling
DeepBayesFlow: Un cadre bayésien structuré pour la segmentation générale de la prostate via des affiches expressives et la modélisation d'incertitude SDE-Girsanov
2026-03-28 · Zhijia Zhao
Automatic prostate MRI segmentation faces persistent challenges due to inter-patient anatomical variability, blurred tissue boundaries, and distribution shifts arising from diverse imaging protocols. To address these issues, we propose DeepBayesFlow, a novel Bayesian segmentation framework designed to enhance both robustness and generalization across clinical domains. DeepBayesFlow introduces three key innovations: a learnable NF-Posterior module based on normalizing flows that models complex...
La segmentation automatique de l'IRM de la prostate fait face à des défis persistants en raison de la variabilité anatomique inter-patients, des limites tissulaires floues et des changements de distribution découlant de divers protocoles d'imagerie. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons DeepBayesFlow, un nouveau cadre de segmentation bayésienne conçu pour améliorer la robustesse et la généralisation acro
IP-SAM: Prompt-Space Conditioning for Prompt-Absent Camouflaged Object Detection
IP-SAM: Conditionnement rapide de l'espace pour la détection d'objets camouflés par défaut
2026-03-28 · Bihuan Chen
Prompt-conditioned foundation segmenters have emerged as a dominant paradigm for image segmentation, where explicit spatial prompts (e.g., points, boxes, masks) guide mask decoding. However, many real-world deployments require fully automatic segmentation, creating a structural mismatch: the decoder expects prompts that are unavailable at inference. Existing adaptations typically modify intermediate features, inadvertently bypassing the model's native prompt interface and weakening prompt-con...
Les segmentateurs de fondations conditionnés rapidement sont apparus comme un paradigme dominant pour la segmentation de l'image, où des incitations spatiales explicites (p. ex. points, boîtes, masques) guident le décodage des masques. Cependant, de nombreux déploiements dans le monde réel nécessitent une segmentation entièrement automatique, créant un décalage structurel : le décodeur s'attend à des invites qui ne sont pas disponibles à l'inférence
The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study
L'impact des protocoles de débat multi-agents sur la qualité des débats: une étude de cas contrôlée
2026-03-28 · Susheng Wu
In multi-agent debate (MAD) systems, performance gains are often reported; however, because the debate protocol (e.g., number of agents, rounds, and aggregation rule) is typically held fixed while model-related factors vary, it is difficult to disentangle protocol effects from model effects. To isolate these effects, we compare three main protocols, Within-Round (WR; agents see only current-round contributions), Cross-Round (CR; full prior-round context), and novel Rank-Adaptive Cross-Round (...
Dans les systèmes de débat multi-agents (MAD), les gains de performance sont souvent signalés; toutefois, comme le protocole de débat (p. ex. nombre d'agents, rondes et règle d'agrégation) est habituellement fixé alors que les facteurs liés au modèle varient, il est difficile de démêler les effets du protocole des effets du modèle. Pour isoler ces effets, nous comparons trois protocoles principaux
Continuum Free-Energy Computing
Computing continu en énergie libre
2026-03-28 · Zhuotong Zhou
Building on nonintrinsic Landau theory, we introduce continuum free-energy computing as a new computing paradigm in which problem instances are encoded in programmable free-energy functionals and solved by intrinsic relaxational dynamics. We identify ion-patterned FeRh as a plausible physical realization through spatial control of the local phase bias, with antiferromagnetic-ferromagnetic interface motion providing the relaxational mechanism. We further identify two representative task classe...
S'appuyant sur la théorie Landau non intrinsèque, nous introduisons le calcul continu de l'énergie libre comme un nouveau paradigme informatique dans lequel les cas de problèmes sont encodés dans des fonctions d'énergie libre programmables et résolus par une dynamique de relaxation intrinsèque. Nous identifions le FeRh à structure ionique comme une réalisation physique plausible par le contrôle spatial de la phase locale b
Multi-AUV Ad-hoc Networks-Based Multi-Target Tracking Based on Scene-Adaptive Embodied Intelligence
Multi-AUV Ad-hoc Networks-Based Multi-Target Tracking basé sur l'intelligence embarquée scene-adaptative
2026-03-28 · Yiheng Cao
With the rapid advancement of underwater net-working and multi-agent coordination technologies, autonomous underwater vehicle (AUV) ad-hoc networks have emerged as a pivotal framework for executing complex maritime missions, such as multi-target tracking. However, traditional data-centricarchitectures struggle to maintain operational consistency under highly dynamic topological fluctuations and severely constrained acoustic communication bandwidth. This article proposes a scene-adaptive embod...
Avec le progrès rapide des technologies de travail du réseau sous-marin et de coordination multi-agents, des réseaux ad hoc autonomes de véhicules sous-marins (AUV) sont apparus comme un cadre central pour l'exécution de missions maritimes complexes, telles que le suivi multi-objectifs. Cependant, les architectures traditionnelles centrées sur les données luttent pour maintenir la cohérence opérationnelle
daVinci-LLM:Towards the Science of Pretraining
daVinci-LLM:Vers la science du préformation
2026-03-28 · Xin Hu
The foundational pretraining phase determines a model's capability ceiling, as post-training struggles to overcome capability foundations established during pretraining, yet it remains critically under-explored. This stems from a structural paradox: organizations with computational resources operate under commercial pressures that inhibit transparent disclosure, while academic institutions possess research freedom but lack pretraining-scale computational resources. daVinci-LLM occupies this u...
La phase de préformation fondamentale détermine le plafond de capacité d'un modèle, car après l'entraînement, les luttes pour surmonter les fondements de capacité établis lors de la préformation demeurent pourtant extrêmement sous-explorées. Cela découle d'un paradoxe structurel : les organisations avec des ressources informatiques fonctionnent sous des pressions commerciales qui inhibent les transpares
Weakly Convex Ridge Regularization for 3D Non-Cartesian MRI Reconstruction
Régularisation de la crête de Convex pour la reconstruction de l'IRM non-cartésienne en 3D
2026-03-28 · Xin Peng
While highly accelerated non-Cartesian acquisition protocols significantly reduce scan time, they often entail long reconstruction delays. Deep learning based reconstruction methods can alleviate this, but often lack stability and robustness to distribution shifts. As an alternative, we train a rotation invariant weakly convex ridge regularizer (WCRR). The resulting variational reconstruction approach is benchmarked against state of the art methods on retrospectively simulated data and (out o...
Bien que les protocoles d'acquisition non-Cartésienne hautement accélérés réduisent considérablement le temps d'analyse, ils entraînent souvent de longs retards dans la reconstruction. Les méthodes de reconstruction basées sur l'apprentissage profond peuvent atténuer cette situation, mais elles manquent souvent de stabilité et de robustesse pour les changements de distribution. Comme alternative, nous formons une rotation invariante faiblement convexe régulatrice de crête (WC
MediHive: A Decentralized Agent Collective for Medical Reasoning
Medihive : un collectif décentralisé d'agents pour la raison médicale
2026-03-28 · Margherita Cozzolino
Large language models (LLMs) have revolutionized medical reasoning tasks, yet single-agent systems often falter on complex, interdisciplinary problems requiring robust handling of uncertainty and conflicting evidence. Multi-agent systems (MAS) leveraging LLMs enable collaborative intelligence, but prevailing centralized architectures suffer from scalability bottlenecks, single points of failure, and role confusion in resource-constrained environments. Decentralized MAS (D-MAS) promise enhance...
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné les tâches de raisonnement médical, mais les systèmes à agent unique s'écartent souvent de problèmes interdisciplinaires complexes qui exigent une gestion rigoureuse de l'incertitude et des preuves contradictoires. Les systèmes multi-agents (MAS) utilisant les LLM permettent une intelligence collaborative, mais les architectures centralisées dominantes souffrent de sc
Follow Your Heart: Landmark-Guided Transducer Pose Scoring for Point-of-Care Echocardiography
Suivez votre cœur : point de repère pour l'échocardiographie au point de care
2026-03-28 · Stephan Krenn
Point-of-care transthoracic echocardiography (TTE) makes it possible to assess a patient's cardiac function in almost any setting. A critical step in the TTE exam is acquisition of the apical 4-chamber (A4CH) view, which is used to evaluate clinically impactful measurements such as left ventricular ejection fraction (LVEF). However, optimizing transducer pose for high-quality image acquisition and subsequent measurement is a challenging task, particularly for novice users. In this work, we pr...
L'échocardiographie transthoracique (EPT) permet d'évaluer la fonction cardiaque du patient dans presque tous les contextes. Une étape critique de l'examen TTE est l'acquisition de la vue apicale de 4 chambres (A4CH), qui est utilisée pour évaluer des mesures cliniquement significatives telles que la fraction d'éjection ventriculaire gauche (LVEF). Toutefois,
Quantum-enhanced estimation of signal field amplitudes with critical squeezed states of photonic modes
Estimation quantitative des amplitudes de champ de signal avec des états critiques pressés de modes photoniques
2026-03-28 · Thomas Lorünser
Critical phenomena of quantum systems offer a promising strategy to improve measurement precision. So far, many criticality-enhanced quantum metrological schemes have been proposed by using the adiabatically evolved photonic states of composite systems involving a qubit and a field interacting with each other. These schemes focus on the measurement of the system's inherent frequencies. We here propose a criticality-enhanced quantum sensing protocol, aiming to estimate the amplitude of an exte...
Les phénomènes critiques des systèmes quantiques offrent une stratégie prometteuse pour améliorer la précision de mesure. Jusqu'à présent, de nombreux schémas métrologiques quantiques améliorés par la criticité ont été proposés en utilisant les états photoniques adiabatiquement évolués de systèmes composites impliquant un qubit et un champ interagissant entre eux. Ces programmes sont axés sur la mesure
Sovereign Context Protocol: An Open Attribution Layer for Human-Generated Content in the Age of Large Language Models
Protocole sur le contexte souverain : Une couche d'attribution ouverte pour le contenu généré par l'homme à l'âge des modèles de grande langue
2026-03-28 · Stephan Krenn
Large Language Models (LLMs) consume vast quantities of human-generated content for both training and real-time inference, yet the creators of that content remain largely invisible in the value chain. Existing approaches to data attribution operate either at the model-internals level, tracing influence through gradient signals, or at the legal-policy level through transparency mandates and copyright litigation. Neither provides a runtime mechanism for content creators to know when, by whom, a...
Les grands modèles linguistiques consomment de grandes quantités de contenu généré par l'homme pour la formation et l'inférence en temps réel, mais les créateurs de ce contenu demeurent largement invisibles dans la chaîne de valeur. Les approches existantes en matière d'attribution des données fonctionnent soit au niveau des modèles internes, soit au niveau de l'influence de la localisation par les signaux de gradient, soit au niveau de la politique juridique.
A theoretical and experimental assessment of adiabatic losses in force-gradient-detected magnetic resonance of nitroxide spin labels
Une évaluation théorique et expérimentale des pertes adiabatiques dans la résonance magnétique détectée par le gradient de force des étiquettes de spin de nitroxide
2026-03-28 · Omid Mir
We recently introduced a new theoretical description of Landau--Zener--Stückelberg--Majorana (LZSM) transitions that accounts for both adiabatic and spin-dephasing losses during sweeps through resonance. Here, we use this new description to assess signal loss due to cantilever tip motion in magnetic resonance force microscopy experiments on electron spins. We derive equations for spin-induced cantilever frequency shifts that account for the time-dependent magnetization present during cantilev...
Nous avons récemment introduit une nouvelle description théorique des transitions Landau--Zener--Stückelberg--Majorana (LZSM) qui explique à la fois les pertes adiabatiques et spin-dephasing pendant les balayages par résonance. Ici, nous utilisons cette nouvelle description pour évaluer la perte de signal due au mouvement de pointe cantilever dans les expériences de microscopie de force de résonance magnétique sur électro
Liquid Networks with Mixture Density Heads for Efficient Imitation Learning
Réseaux liquides avec des têtes de densité de mélange pour un apprentissage efficace de l'imitation
2026-03-28 · Thomas Lorünser
We compare liquid neural networks with mixture density heads against diffusion policies on Push-T, RoboMimic Can, and PointMaze under a shared-backbone comparison protocol that isolates policy-head effects under matched inputs, training budgets, and evaluation settings. Across tasks, liquid policies use roughly half the parameters (4.3M vs. 8.6M), achieve 2.4x lower offline prediction error, and run 1.8 faster at inference. In sample-efficiency experiments spanning 1% to 46.42% of training da...
Nous comparons les réseaux neuraux liquides avec des têtes de densité de mélange à des politiques de diffusion sur Push-T, RoboMimic Can et PointMaze dans le cadre d'un protocole de comparaison de l'os partagé qui isole les effets de tête de politique sous des intrants appariés, des budgets de formation et des paramètres d'évaluation. Dans toutes les tâches, les politiques liquides utilisent environ la moitié des paramètres (4,3 M vs 8,6 M),
Quantum Vacuum Induced Macroscopic Coherence in Quantum Materials
Cohérence macroscopique induite par l'aspiration quantique dans les matériaux quantiques
2026-03-27 · Sebastian Ramacher
This paper, based on the interdisciplinary frontiers of quantum electrodynamics, causal set theory, and the AdS/CFT holographic duality, integrates Keppler's zero point field resonance theory, the discrete causal structure and horizon thermodynamics within causal set theory, and the latest advancements in holographic superconductivity models. For the first time, we establish a unified dynamical framework for macroscopic coherent states in quantum materials. We demonstrate that: (1) The quantu...
Cet article, basé sur les frontières interdisciplinaires de l'électrodynamique quantique, de la théorie de l'ensemble causal et de la dualité holographique AdS/CFT, intègre la théorie de la résonance de champ zéro point de Keppler, la structure causale discrète et la thermodynamique de l'horizon dans la théorie de l'ensemble causal, et les derniers progrès dans les modèles de supraconductivité holographique. Pour t
Proprioceptive feedback paradigm for safe and resilient motion control
Le paradigme de rétroaction proprioceptive pour un contrôle des mouvements sûr et résistant
2026-03-27 · Florian Wohner
Proprioception is a human sense that provides feedback from muscles and joints about body position and motion. This key capability keeps us upright, moving, and responding quickly to slips or stumbles. In this paper we discuss a proprioception-like feature (machine proprioceptive feedback - MPF) for motion control systems. An unexpected response of one actuator, or one agent in a multi-agent system, is compensated by other actuators/agents through fast feedback loops that react only to the un...
Proprioception est un sens humain qui fournit la rétroaction des muscles et des articulations sur la position du corps et le mouvement. Cette capacité clé nous maintient debout, en mouvement et répond rapidement aux glissements ou aux trébuchements. Dans cet article, nous discutons d'une fonction de type proprioception (rétroaction proprioceptive de la machine - MPF) pour les systèmes de commande de mouvement. Une réponse inattendue de
Integrating Julia-ITensors into the Tensor Network Quantum Virtual Machine (TNQVM)
Intégration de Julia-ITensors dans le réseau Tensor Quantum Virtual Machine (TNQVM)
2026-03-27 · Linyang He
The Tensor Network Quantum Virtual Machine (TNQVM) is a high-performance classical circuit simulation backend for the eXtreme-scale ACCelerator (XACC) framework that leverages the Intelligent Tensor (ITensor) library for tensor network--based quantum circuit simulation. However, TNQVM's original C++ ITensor backend is tied to an older integrated release, limiting access to newer tensor network algorithms, diagnostics, and performance improvements available in the actively developed Julia-base...
La Tensor Network Quantum Virtual Machine (TNQVM) est un moteur de simulation de circuit classique de haute performance pour le cadre de l'ACCelerator (XACC) à l'échelle eXtreme qui exploite la bibliothèque Intelligent Tensor (ITensor) pour la simulation de circuit quantique basée sur le réseau. Cependant, le moteur ITensor C++ original de TNQVM est lié à une ancienne
Nonunitary Preparation of Nontrivial States from Trivial Regimes in Two-Dimensional Topological Insulators
Préparation non unitaire des États non tribaux à partir de régimes triviaux dans des isolants topologiques à deux dimensions
2026-03-27 · Qiyao Yu
While remarkable progress has been achieved in engineering nontrivial Hamiltonians across a wide range of physical platforms, preparing their corresponding nontrivial ground states remains a major experimental challenge. The commonly used strategy for state preparation relies on adiabatic protocols. However, when a trivial initial state is unitarily driven toward nontrivial regimes, the dynamics must cross gap-closing critical points, rendering the process intrinsically nonadiabatic, and the ...
Bien que des progrès remarquables aient été accomplis dans le domaine de l'ingénierie des Hamiltoniens non triviaux sur une vaste gamme de plates-formes physiques, la préparation de leurs états non triviaux correspondants demeure un défi expérimental majeur. La stratégie couramment utilisée pour la préparation de l'état repose sur des protocoles adiabatiques. Cependant, lorsqu'un état initial trivial est unitaril
ROSClaw: An OpenClaw ROS 2 Framework for Agentic Robot Control and Interaction
ROSClaw: Un cadre ROS 2 OpenClaw pour le contrôle et l'interaction des robots agents
2026-03-27 · Hanze Dong
Foundation models can endow robots with open-ended reasoning, language understanding, and adaptive planning, yet connecting a model to a physical robot today requires bespoke integration that couples perception, actuation, and safety to a single model and platform. We present ROSClaw, a model-agnostic executive layer that integrates the OpenClaw agent runtime with ROS 2, enabling any foundation model to perceive, reason about, and act on any ROS-enabled robot through (i) dynamic capability di...
Les modèles de fondation peuvent doter les robots d'un raisonnement ouvert, d'une compréhension du langage et d'une planification adaptative, mais la connexion d'un modèle à un robot physique exige aujourd'hui une intégration sur mesure qui marie perception, actionnement et sécurité à un seul modèle et plate-forme. Nous présentons ROSClaw, une couche exécutive modèle-agnostique qui intègre OpenClaw ag
Contrastive learning in tunable dynamical systems
Apprentissage contrastif dans les systèmes dynamiques
2026-03-27 · Baohao Liao
We generalize the theory of supervised contrastive learning, previously applied to physical systems at equilibrium or steady state, to systems following any dynamics described by coupled ordinary differential equations. We show that if physical dynamics break time reversal symmetry, gradient descent on a cost function embodying the desired behavior cannot be achieved with a scalable process, even in principle. We therefore introduce Probably Approximately Right (PAR) learning processes, compo...
Nous généralisons la théorie de l'apprentissage contrasté supervisé, précédemment appliquée aux systèmes physiques à l'équilibre ou à l'état d'équilibre, aux systèmes suivant toute dynamique décrite par des équations différentielles ordinaires couplées. Nous montrons que si la dynamique physique brise la symétrie d'inversion du temps, la descente du gradient sur une fonction de coût incarnant le comportement désiré
Real-time Appearance-based Gaze Estimation for Open Domains
Estimation en temps réel de Gaze pour les domaines ouverts
2026-03-27 · Xinxing Xu
Appearance-based gaze estimation (AGE) has achieved remarkable performance in constrained settings, yet we reveal a significant generalization gap where existing AGE models often fail in practical, unconstrained scenarios, particularly those involving facial wearables and poor lighting conditions. We attribute this failure to two core factors: limited image diversity and inconsistent label fidelity across different datasets, especially along the pitch axis. To address these, we propose a robu...
L'estimation des regards basée sur l'apparence (AGE) a obtenu des performances remarquables dans des environnements restreints, mais nous révélons un écart de généralisation important où les modèles AGE existants échouent souvent dans des scénarios pratiques et non contraignants, en particulier ceux impliquant des portables du visage et de mauvaises conditions d'éclairage. Nous attribuons cet échec à deux facteurs principaux :
Leveraging Avatar Fingerprinting: A Multi-Generator Photorealistic Talking-Head Public Database and Benchmark
Tirer parti de l'empreinte digitale d'Avatar : une base de données et un benchmark multi-générateurs
2026-03-27 · Micah Goldblum
Recent advances in photorealistic avatar generation have enabled highly realistic talking-head avatars, raising security concerns regarding identity impersonation in AI-mediated communication. To advance in this challenging problem, the task of avatar fingerprinting aims to determine whether two avatar videos are driven by the same human operator or not. However, current public databases in the literature are scarce and based solely on old-fashioned talking-head avatar generators, not represe...
Les progrès récents de la génération d'avatar photoréaliste ont permis de faire des avatars très réalistes, ce qui a soulevé des préoccupations en matière de sécurité concernant l'usurpation d'identité dans la communication par l'IA. Pour avancer dans ce problème difficile, la tâche de l'empreinte avatar vise à déterminer si deux vidéos avatar sont conduites par le même opérateur humain.
Koopman Operator Identification of Model Parameter Trajectories for Temporal Domain Generalization (KOMET)
Identification par l'opérateur Koopman des trajectoires de paramètres modèles pour la généralisation temporelle du domaine (KOMET)
2026-03-27 · Jiang Bian
Parametric models deployed in non-stationary environments degrade as the underlying data distribution evolves over time (a phenomenon known as temporal domain drift). In the current work, we present KOMET (Koopman Operator identification of Model parameter Evolution under Temporal drift), a model-agnostic, data-driven framework that treats the sequence of trained parameter vectors as the trajectory of a nonlinear dynamical system and identifies its governing linear operator via Extended Dynam...
Les modèles paramétriques déployés dans des environnements non stationnaires se dégradent à mesure que la distribution sous-jacente des données évolue au fil du temps (un phénomène appelé dérive temporelle du domaine). Dans les travaux en cours, nous présentons KOMET (Koopman Operator identification of Model parameter Evolution under Temporal driving), un cadre modèle-agnostique, basé sur les données qui traite le
Privacy-Preserving Iris Recognition: Performance Challenges and Outlook
Reconnaissance de l'iris en matière de protection de la vie privée : défis de rendement et perspectives
2026-03-27 · Nima Mesgarani
Iris-based biometric identification is increasingly recognized for its significant accuracy and long-term stability compared to other biometric modalities such as fingerprints or facial features. However, all biometric modalities are highly sensitive data that raise serious privacy and security concerns, particularly in decentralized and untrusted environments. While Fully Homomorphic Encryption (FHE) has emerged as a promising solution for protecting sensitive data during computation, existi...
L'identification biométrique basée sur l'iris est de plus en plus reconnue pour sa précision et sa stabilité à long terme par rapport à d'autres modalités biométriques telles que les empreintes digitales ou les traits du visage. Cependant, toutes les modalités biométriques sont des données très sensibles qui soulèvent de graves préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité, en particulier en ce qui concerne la
Floquet circuits inspired by holographic matrix models
Circuits Floquet inspirés des modèles de matrice holographique
2026-03-27 · Wilf Morlidge
We argue that near-term experiments with neutral atoms in movable optical tweezers can simulate circuits that mimic the Trotterized time-evolution of simple matrix models in quantum mechanics. As a cartoon of this proposal, we study Floquet Clifford circuits which exhibit a number of signatures of fast scrambling. One such illustration is a simplified Hayden-Preskill recovery protocol, in which stabilizer quantum error correction replaces postselection.
Nous affirmons que des expériences à court terme avec des atomes neutres dans des pinces optiques mobiles peuvent simuler des circuits qui imitent l'évolution temporelle de modèles de matrice simples en mécanique quantique. Comme dessin animé de cette proposition, nous étudions les circuits de Floquet Clifford qui présentent un certain nombre de signatures de brouillage rapide. Une telle illustration est un simplif
Autonomous Hamiltonian certification and changepoint detection
Certification hamiltonienne autonome et détection de points de changement
2026-03-27 · Elliott Watkiss-Leek
Modern quantum devices require high-precision Hamiltonian dynamics, but environmental noise can cause calibrated Hamiltonian parameters to drift over time, necessitating expensive recalibration. Detecting when recalibration is needed is challenging, especially since the very gates required for sophisticated verification protocols may themselves be miscalibrated. While cloud quantum computing services implement heuristic routines for triggering recalibration, the fundamental limits of optimal ...
Les appareils quantiques modernes exigent une dynamique hamiltonienne de haute précision, mais le bruit environnemental peut provoquer une dérive des paramètres hamiltoniens étalonnés au fil du temps, ce qui nécessite un réétalonnage coûteux. La détection lorsque le recalibrage est nécessaire est difficile, d'autant plus que les portes mêmes requises pour les protocoles de vérification sophistiqués peuvent être elles-mêmes
Gigahertz-clocked Generation of Highly Indistinguishable Photons at C-band Wavelengths
Gigahertz-clocked Génération de Photons hautement indistinguables à bande C
2026-03-27 · George Hannah
High-performance single-photon sources at telecom C-band wavelentghs are key building blocks for applications in long-distance quantum communication. Here, we report the generation of highly indistinguishable, single photons at a clock-rate of 2.5 GHz. This is achieved by coherently driving the biexciton transition ($T_1^\mathrm{XX}=64(1)\,$ps) of a semiconductor quantum dot embedded in a microcavity with strong asymmetric Purcell enhancement. Employing pulsed two-photon resonant excitation, ...
Les sources monophotons à haute performance dans la bande C des télécommunications sont des éléments clés pour les applications dans la communication quantique longue distance. Ici, nous signalons la génération de photons uniques hautement identifiables à un taux d'horloge de 2,5 GHz. Pour ce faire, la transition biexciton (T 1^\mathrm{XX}=64(1)\,$ps) doit être conduite de manière cohérente.
An Online Approach for Entanglement Verification Using Classical Shadows
Une approche en ligne pour la vérification de l'ensemble à l'aide des ombres classiques
2026-03-27 · Harry Rostron
Quantum measurements are slow, while classical processors are fast, yet existing hybrid protocols never exploit this asymmetry. In this work, we propose an alternative formulation of classical estimators as online algorithms that are updated incrementally upon obtaining a new sample. Classical shadows are the natural fit for this approach: designed around the principle of measuring first and asking questions later, each snapshot is a self-contained classical description that can be processed ...
Les mesures quantiques sont lentes, tandis que les processeurs classiques sont rapides, mais les protocoles hybrides existants n'exploitent jamais cette asymétrie. Dans ce travail, nous proposons une formulation alternative d'estimateurs classiques en tant qu'algorithmes en ligne qui sont mis à jour progressivement lors de l'obtention d'un nouvel échantillon. Les ombres classiques sont l'ajustement naturel de cette approche :
Beyond Code Snippets: Benchmarking LLMs on Repository-Level Question Answering
Beyond Code Snippets: Benchmarking LLMs on Repository-Level Question Réponse
2026-03-27 · Andrew Ng
Large Language Models (LLMs) have shown impressive capabilities across software engineering tasks, including question answering (QA). However, most studies and benchmarks focus on isolated functions or single-file snippets, overlooking the challenges of real-world program comprehension, which often spans multiple files and system-level dependencies. In this work, we introduce StackRepoQA, the first multi-project, repository-level question answering dataset constructed from 1,318 real develope...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont montré des capacités impressionnantes dans toutes les tâches de génie logiciel, y compris la réponse aux questions (QA). Cependant, la plupart des études et des points de repère portent sur des fonctions isolées ou des extraits de fichiers uniques, sans tenir compte des défis de la compréhension des programmes dans le monde réel, qui couvre souvent plusieurs fichiers et dépendances au niveau du système.
Not Search, But Scan: Benchmarking MLLMs on Scan-Oriented Academic Paper Reasoning
Pas de recherche, mais de numérisation: Benchmarking MLLMs sur Scan-oriented Academic Paper Raisoning
2026-03-27 · Ewan Johnson
With the rapid progress of multimodal large language models (MLLMs), AI already performs well at literature retrieval and certain reasoning tasks, serving as a capable assistant to human researchers, yet it remains far from autonomous research. The fundamental reason is that current work on academic paper reasoning is largely confined to a search-oriented paradigm centered on pre-specified targets, with reasoning grounded in relevance retrieval, which struggles to support researcher-style ful...
Avec l'évolution rapide des grands modèles de langages multimodaux (MLLM), l'IA effectue déjà bien la recherche documentaire et certaines tâches de raisonnement, servant d'assistant capable aux chercheurs humains, mais elle reste loin d'être autonome. La raison fondamentale est que les travaux actuels sur le raisonnement académique papier se limitent en grande partie à une recherche
AIRA_2: Overcoming Bottlenecks in AI Research Agents
AIRA 2: Surmonter les goulots d'étranglement des agents de recherche sur l'IA
2026-03-27 · Andrew Mitchell
Existing research has identified three structural performance bottlenecks in AI research agents: (1) synchronous single-GPU execution constrains sample throughput, limiting the benefit of search; (2) a generalization gap where validation-based selection causes performance to degrade over extended search horizons; and (3) the limited capability of fixed, single-turn LLM operators imposes a ceiling on search performance. We introduce AIRA$_2$, which addresses these bottlenecks through three arc...
La recherche en cours a permis d'identifier trois goulets d'étranglement structurels dans les agents de recherche sur l'IA : 1) l'exécution synchrone d'un seul GPU limite le débit d'échantillons, limitant ainsi l'avantage de la recherche; 2) une lacune de généralisation où la sélection fondée sur la validation entraîne une dégradation des performances sur des horizons de recherche étendus; et 3) la capacité limitée de f
Hong-Ou-Mandel test to verify indistinguishability of the states emitted from a quantum key distribution transmitter implementing decoy Bennett-Brassard 1984 protocol
Essai de Hong-Ou-Mandel pour vérifier l'indistincitabilité des états émis par un émetteur de distribution de clé quantique mettant en oeuvre le protocole Bennett-Brassard 1984
2026-03-27 · Terry R. Payne
Quantum Key Distribution (QKD) systems require rigorous verification of device properties to ensure implementation security. A critical requirement is the indistinguishability of transmitted pulses encoded by different modulation patterns, as distinguishability through non-encoded degrees of freedom could enable undetected eavesdropping. We present a practical method for testing pulse indistinguishability in QKD transmitters based on Hong-Ou-Mandel (HOM) interference. We establish the theoret...
Les systèmes de distribution des clés quantiques (QKD) nécessitent une vérification rigoureuse des propriétés de l'appareil pour assurer la sécurité de la mise en œuvre. Une exigence critique est l'indistinguibilité des impulsions transmises encodées par différents modèles de modulation, car la distinction par degrés de liberté non codés pourrait permettre une écoute non détectée. Nous vous présentons
Caloric Phenomena and Stirling-Cycle Performance in Heisenberg- Kitaev Magnon Systems
Phénomènes caloriques et performances de stirling-cycle dans Heisenberg- Kitaev Magnon Systems
2026-03-27 · Valentina Tamma
We investigate the Stirling-cycle performance of a Heisenberg--Kitaev magnonic medium with Dzyaloshinskii--Moriya (DM) interactions. Using linear spin-wave theory, we show the DM interaction preserves spectral symmetry, yielding even caloric responses and symmetric Stirling engine efficiency. In contrast, bond-dependent Kitaev exchange asymmetrically distorts the magnonic density of states, enabling distinct direct and inverse caloric effects. Consequently, Kitaev-driven cycles achieve signif...
Nous étudions la performance du cycle Stirling d'un milieu magnonique Heisenberg--Kitaev avec des interactions Dzyaloshinskii--Moriya (DM). À l'aide de la théorie de l'onde de spin linéaire, nous montrons que l'interaction DM préserve la symétrie spectrale, produisant des réponses même caloriques et une efficacité symétrique du moteur Stirling. En revanche, l'échange de Kitaev dépendant de la liaison est asymétrique
A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis
Un cadre hiérarchique d'intégration spectrale pour l'analyse de l'ARN-séq monocellulaire
2026-03-27 · Jacopo de Berardinis
Single-cell RNA-seq data analysis typically requires representations that capture heterogeneous local structure across multiple scales while remaining stable and interpretable. In this work, we propose a hierarchical sheaf spectral embedding (HSSE) framework that constructs informative cell-level features based on persistent sheaf Laplacian analysis. Starting from scale-dependent low-dimensional embeddings, we define cell-centered local neighborhoods at multiple resolutions. For each local ne...
L'analyse des données d'ARN-séq monocellulaire nécessite généralement des représentations qui capturent une structure locale hétérogène sur plusieurs échelles tout en restant stable et interprétable. Dans ce travail, nous proposons un cadre hiérarchique d'intégration spectrale de la gaine (HSSE) qui construit des caractéristiques informatives au niveau des cellules basées sur l'analysie persistante de la gaine laplacienne
Hidden Elo: Private Matchmaking through Encrypted Rating Systems
Elo caché: Matchmaking privé grâce à des systèmes de notation chiffrés
2026-03-27 · Teresa Guallart-Naval
Matchmaking has become a prevalent part in contemporary applications, being used in dating apps, social media, online games, contact tracing and in various other use-cases. However, most implementations of matchmaking require the collection of sensitive/personal data for proper functionality. As such, with this work we aim to reduce the privacy leakage inherent in matchmaking applications. We propose H-Elo, a Fully Homomorphic Encryption (FHE)-based, private rating system, which allows for se...
Le Matchmaking est devenu une partie prédominante dans les applications contemporaines, étant utilisé dans les applications de rencontres, les médias sociaux, les jeux en ligne, le traçage des contacts et dans divers autres cas d'utilisation. Cependant, la plupart des implémentations de matchmaking nécessitent la collecte de données sensibles/personnelles pour une fonctionnalité adéquate. En tant que tel, avec ce travail, nous visons à réduire la
SHANDS: A Multi-View Dataset and Benchmark for Surgical Hand-Gesture and Error Recognition Toward Medical Training
SHANDS: Un ensemble de données multi-vues et un point de repère pour la manipulation chirurgicale et la reconnaissance des erreurs vers la formation médicale
2026-03-27 · Hui Xue
In surgical training for medical students, proficiency development relies on expert-led skill assessment, which is costly, time-limited, difficult to scale, and its expertise remains confined to institutions with available specialists. Automated AI-based assessment offers a viable alternative, but progress is constrained by the lack of datasets containing realistic trainee errors and the multi-view variability needed to train robust computer vision approaches. To address this gap, we present ...
Dans le domaine de la formation chirurgicale pour les étudiants en médecine, le développement des compétences repose sur une évaluation des compétences dirigée par des experts, qui est coûteuse, limitée dans le temps, difficile à évaluer, et son expertise reste limitée aux établissements dotés de spécialistes. L'évaluation automatisée basée sur l'intelligence artificielle offre une alternative viable, mais les progrès sont limités par le manque de ensembles de données.
Rethinking Feature Conditioning for Robust Forged Media Detection in Edge AI Sensing Systems
Repenser la fonction Conditionnement pour la détection de médias forgés robustes dans les systèmes de détection d'IA Edge
2026-03-27 · José M. Algarín
Generalization under manipulation and dataset shift remains a core challenge in forged media detection for AI-driven edge sensing systems. Frozen vision foundation models with linear probes are strong baselines, but most pipelines use default backbone outputs without testing conditioning at the frozen feature interface. We present the first controlled probing study on DINOv3 ConvNeXt and show that, without task-specific fine-tuning, linear probing alone yields competitive forged-media detecti...
La généralisation sous manipulation et le changement d'ensemble de données demeurent un défi fondamental dans la détection des médias forgés pour les systèmes de détection des bords pilotés par l'IA. Les modèles de fondation de vision surgelés avec des sondes linéaires sont des lignes de base solides, mais la plupart des pipelines utilisent des sorties de colonne vertébrale par défaut sans tester le conditionnement à l'interface de fonction gelée. Nous présentons le premier contrôle
PARAFAC-Based Channel Estimation for Beyond Diagonal Reconfigurable Surfaces
Estimation des canaux par PARAFAC pour les surfaces reconfigurables au-delà du diagonal
2026-03-27 · Eli G. Castanon
Channel estimation is a central bottleneck in BD-RIS-assisted MIMO systems. The richer inter-element coupling that enables large performance gains also makes training and hardware control substantially harder than in diagonal RIS architectures. Existing estimators either target only cascaded channels or require block-by-block reconfiguration of the BD-RIS interconnections, which is costly and difficult to implement in practice. To overcome this limitation, we propose a pilot-assisted tensor f...
L'estimation des canaux est un goulot d'étranglement central dans les systèmes MIMO assistés par BD-RIS. Le couplage inter-éléments plus riche qui permet de grands gains de performance rend également la formation et le contrôle matériel beaucoup plus difficile que dans les architectures RIS diagonales. Les estimateurs existants ne ciblent que les canaux cascades ou nécessitent la reconfiguration bloc par bloc de la
Controlled-Z gates with giant atoms in structured waveguides
Portes contrôlées Z avec atomes géants dans des guides d'ondes structurés
2026-03-27 · Jesús Conejero
Giant atoms are quantum emitters coupled to waveguides at multiple, spatially separated points, enabling interference effects that fundamentally change their light-matter interactions. A notable consequence of the interference is the emergence of decoherence-free interaction (DFI), which allows coherent excitation exchange between giant atoms via the waveguide without radiative loss. Leveraging DFI offers a promising route to implementing two-qubit quantum gates without the need for additiona...
Les atomes géants sont des émetteurs quantiques couplés à des guides d'ondes à de multiples points séparés spatialement, ce qui permet des effets d'interférence qui modifient fondamentalement leurs interactions lumière-matière. Une conséquence notable de l'interférence est l'émergence d'une interaction libre de décohérence (DFI), qui permet un échange cohérent d'excitation entre atomes géants via t
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance for Autonomous Vehicle Communications
Hermes Seal: Zero-Knowledge Assurance pour les communications de véhicules autonomes
2026-03-27 · Fernando Galve
The application of zero-knowledge proofs (ZKPs) in autonomous systems is an emerging area of research, motivated by the growing need for regulatory compliance, transparent auditing, and trustworthy operation in decentralized environments. zk-SNARK is a powerful cryptographic tool that allows a party (the prover) to prove to another party (the verifier) that a statement about its own internal state is true, without revealing sensitive or proprietary data about that state. This paper proposes H...
L'application de preuves zéro connaissance (ZKP) dans les systèmes autonomes est un domaine de recherche émergent, motivé par le besoin croissant de conformité réglementaire, d'audit transparent et d'exploitation fiable dans des environnements décentralisés. zk-SNARK est un outil cryptographique puissant qui permet à une partie (le prover) de prouver à une autre partie (le verif
SALMUBench: A Benchmark for Sensitive Association-Level Multimodal Unlearning
SALMUBench: Un point de repère pour le désapprentissage multimodal au niveau des associations sensibles
2026-03-27 · Mary A. Nassejje
As multimodal models like CLIP become integral to downstream systems, the need to remove sensitive information is critical. However, machine unlearning for contrastively-trained encoders remains underexplored, and existing evaluations fail to diagnose fine-grained, association-level forgetting. We introduce SALMUBench (Sensitive Association-Level Multimodal Unlearning), a benchmark built upon a synthetic dataset of 60K persona-attribute associations and two foundational models: a Compromised ...
Au fur et à mesure que les modèles multimodaux comme le CLIP font partie intégrante des systèmes en aval, il est essentiel d'éliminer les informations sensibles. Cependant, le désapprentissage de la machine pour les encodeurs formés de façon contrastée reste sous-exploré, et les évaluations existantes ne permettent pas de diagnostiquer l'oubli de niveau d'association. Nous présentons SALMUBench (Association Sensitive niveau M
Bitcoin Smart Accounts: Trust-Minimized Native Bitcoin DeFi Infrastructure
Bitcoin Smart Accounts: L'infrastructure de Bitcoin DeFi native minimisée par la confiance
2026-03-27 · John Stairs
Bitcoin's limited programmability and transaction throughput have historically prevented native Bitcoin from participating in decentralized finance (DeFi) applications. Existing solutions depend on honest-majority thresholds, or centralized custodial entities that introduce significant trust requirements. This paper introduces Bitcoin Smart Accounts (BSA), a novel protocol that enables native Bitcoin to access DeFi through trust-minimized infrastructure while maintaining self-custody of funds...
La programmation limitée de Bitcoin et le débit de transaction ont historiquement empêché Bitcoin natif de participer à des applications de financement décentralisé (DeFi). Les solutions existantes dépendent de seuils de majorité honnête ou d'entités de garde centralisées qui imposent des exigences de confiance importantes. Ce document présente Bitcoin Smart Account
findsylls: A Language-Agnostic Toolkit for Syllable-Level Speech Tokenization and Embedding
finsylls: Une boîte à outils langage-agnostique pour le tokenisation et l'intégration des discours syllabes
2026-03-27 · Lorena Vega-Cid
Syllable-level units offer compact and linguistically meaningful representations for spoken language modeling and unsupervised word discovery, but research on syllabification remains fragmented across disparate implementations, datasets, and evaluation protocols. We introduce findsylls, a modular, language-agnostic toolkit that unifies classical syllable detectors and end-to-end syllabifiers under a common interface for syllable segmentation, embedding extraction, and multi-granular evaluatio...
Les unités de niveau syllabique offrent des représentations compactes et linguistiquement significatives pour la modélisation de la langue parlée et la découverte de mots sans supervision, mais la recherche sur la syllabification demeure fragmentée entre des implémentations, des ensembles de données et des protocoles d'évaluation disparates. Nous présentons les finsylls, une boîte à outils modulaire, language-agnostique qui unifie le sy classique
Knowdit: Agentic Smart Contract Vulnerability Detection with Auditing Knowledge Summarization
Knowdit: Détection de vulnérabilité par contrat intelligent avec vérification des connaissances
2026-03-27 · Michael Hansen
Smart contracts govern billions of dollars in decentralized finance (DeFi), yet automated vulnerability detection remains challenging because many vulnerabilities are tightly coupled with project-specific business logic. We observe that recurring vulnerabilities across diverse DeFi business models often share the same underlying economic mechanisms, which we term DeFi semantics, and that capturing these shared abstractions can enable more systematic auditing. Building on this insight, we prop...
Les contrats intelligents régissent des milliards de dollars en financement décentralisé (DeFi), mais la détection automatisée de la vulnérabilité demeure difficile parce que de nombreuses vulnérabilités sont étroitement associées à la logique opérationnelle propre au projet. Nous observons que les vulnérabilités récurrentes de divers modèles économiques DeFi partagent souvent les mêmes mécanismes économiques sous-jacents
On the interpretation of Hahn echo measurements in electron spin resonance scanning tunneling microscopy
Sur l'interprétation des mesures d'écho de Hahn en microscopie à balayage par résonance de spin électronique
2026-03-27 · Joseba Alonso
Electron spin resonance scanning tunneling microscopy (ESR-STM) has become a powerful tool for probing spin dynamics and coherence of individual atoms and molecules on surfaces. In this work, we perform Rabi oscillation and Hahn echo pulse protocols on individual iron phthalocyanine (FePc) molecules on MgO/Ag(001) using ESR-STM. While Hahn echo protocols are widely used to extract spin coherence times, we show that in ESR-STM they are particularly susceptible to misinterpretation due to tunne...
La microscopie par balayage par résonance de spin électronique (ESR-STM) est devenue un outil puissant pour étudier la dynamique de spin et la cohérence des atomes et molécules individuels sur les surfaces. Dans ce travail, nous effectuons des protocoles d'oscillation Rabi et d'impulsions d'écho Hahn sur des molécules individuelles de phtalocyanine de fer (FePc) sur MgO/Ag(001) en utilisant ESR-STM. Alors que Hahn écho pro
GISclaw: An Open-Source LLM-Powered Agent System for Full-Stack Geospatial Analysis
GISclaw: Un système d'agents LLM à source ouverte pour l'analyse géospatiale à pile complète
2026-03-27 · Cong Wang
The convergence of Large Language Models (LLMs) and Geographic Information Science has opened new avenues for automating complex geospatial analysis. However, existing LLM-powered GIS agents are constrained by limited data-type coverage (vector-only), reliance on proprietary GIS platforms, and single-model architectures that preclude systematic comparisons. We present GISclaw, an open-source agent system that integrates an LLM reasoning core with a persistent Python sandbox, a comprehensive s...
La convergence des grands modèles linguistiques (LLM) et des sciences de l'information géographique a ouvert de nouvelles voies pour automatiser l'analyse géospatiale complexe. Toutefois, les agents SIG existants alimentés par LLM sont limités par une couverture limitée des types de données (vecteur seulement), par la dépendance à l'égard des plates-formes GIS propriétaires et par des architectures monomodèles qui excluent les communications systématiques.
IBEX: Internal Bandwidth-Efficient Compression Architecture for Scalable CXL Memory Expansion
IBEX: Architecture interne de compression de bande passante pour l'extension de mémoire CXL évolutive
2026-03-27 · Yiwei Yang
As the memory channel count is confined by physical dimensions, memory expanders appear to be a promising approach to extending memory capacity and channels by augmenting the existing I/O interface (e.g., PCIe) with memory-semantic protocols like CXL. Unfortunately, the physical constraints of a computing system restrict scalable capacity expansion with memory expanders. In this work, we propose a block-level compression scheme for modern memory expanders, IBEX, to achieve larger effective me...
Comme le nombre de canaux de mémoire est limité par des dimensions physiques, les extenseurs de mémoire semblent être une approche prometteuse pour étendre la capacité de mémoire et les canaux en augmentant l'interface E/S existante (p. ex. PCIe) avec des protocoles mémoire-sémantique comme CXL. Malheureusement, les contraintes physiques d'un système informatique limitent l'expansion de la capacité évolutive
When Identities Collapse: A Stress-Test Benchmark for Multi-Subject Personalization
Quand les identités s'effondrent : un repère de test de stress pour la personnalisation multi-sujets
2026-03-27 · Yusheng Zheng
Subject-driven text-to-image diffusion models have achieved remarkable success in preserving single identities, yet their ability to compose multiple interacting subjects remains largely unexplored and highly challenging. Existing evaluation protocols typically rely on global CLIP metrics, which are insensitive to local identity collapse and fail to capture the severity of multi-subject entanglement. In this paper, we identify a pervasive "Illusion of Scalability" in current models: while the...
Les modèles de diffusion de texte à image par sujet ont obtenu un succès remarquable dans la préservation d'identités uniques, mais leur capacité à composer de multiples sujets interactifs demeure largement inexplorée et très difficile. Les protocoles d'évaluation existants reposent généralement sur des mesures CLIP mondiales, qui sont insensibles à l'effondrement et à l'échec de l'identité locale.
Quantum Channel Capacity of Traversable Wormhole
Capacité du canal quantique du trou de vers croisable
2026-03-27 · Morui Zhu
We formulate the Gao-Jafferis-Wall traversable wormhole protocol as a quantum channel and compute its quantum channel capacity. We show that this capacity is governed by the time derivative of an out-of-time-ordered correlator, hence by operator size growth in the holographic dual, and that its growth is bounded above by the Einstein gravity limit. The channel capacity therefore provides a natural benchmark for quantum simulations of traversable wormholes.
Nous formulons le protocole du vortex traversable Gao-Jafferis-Wall comme canal quantique et calculons sa capacité de canal quantique. Nous montrons que cette capacité est régie par la dérivée temporelle d'un corrélateur hors-temps, d'où la croissance de la taille de l'opérateur dans le double holographique, et que sa croissance est limitée au-dessus de la limite de gravité d'Einstein.
DarwinNet: An Evolutionary Network Architecture for Agent-Driven Protocol Synthesis
DarwinNet: Une architecture de réseau évolutive pour la synthèse du protocole d'agents
2026-03-27 · Mohammad Dehghani Tezerjani
Traditional network architectures suffer from severe protocol ossification and structural fragility due to their reliance on static, human-defined rules that fail to adapt to the emergent edge cases and probabilistic reasoning of modern autonomous agents. To address these limitations, this paper proposes DarwinNet, a bio-inspired, self-evolving network architecture that transitions communication protocols from a \textit{design-time} static paradigm to a \textit{runtime} growth paradigm. Darwi...
Les architectures traditionnelles des réseaux souffrent d'une grave ossification du protocole et d'une fragilité structurelle due à leur dépendance à des règles statiques, définies par l'homme, qui ne s'adaptent pas aux cas émergents et au raisonnement probabiliste des agents autonomes modernes. Pour remédier à ces limitations, le présent document propose DarwinNet, un réseau bio-inspiré et auto-évoluant
Diffusion MRI Transformer with a Diffusion Space Rotary Positional Embedding (D-RoPE)
Transformateur d'IRM de diffusion avec Assemblage de position rotatif de l'espace de diffusion (D-RoPE)
2026-03-26 · Mátyás Szántó
Diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) plays a critical role in studying microstructural changes in the brain. It is, therefore, widely used in clinical practice; yet progress in learning general-purpose representations from dMRI has been limited. A key challenge is that existing deep learning approaches are not well-suited to capture the unique properties of diffusion signals. Brain dMRI is normally composed of several brain volumes, each with different attenuation characteristics depen...
Diffusion L'imagerie par résonance magnétique (IRMD) joue un rôle crucial dans l'étude des changements microstructuraux dans le cerveau. Il est donc largement utilisé dans la pratique clinique; cependant, les progrès dans l'apprentissage des représentations générales de l'IRMd ont été limités. L'un des principaux défis à relever est que les approches existantes en matière d'apprentissage profond ne sont pas adaptées pour saisir l'uniq
FireBridge: Cycle-Accurate Hardware + Firmware Co-Verification for Modern Accelerators
FireBridge: Matériel Cycle Accurate + Co-vérification Firmware pour Accélérateurs Modernes
2026-03-26 · Márton Vaitkus
Hardware-firmware integration is becoming a productivity bottleneck due to the increasing complexity of accelerators, characterized by intricate memory hierarchies and firmware-intensive execution. While numerous verification techniques focus on early-stage, approximate modeling of such systems to speed up initial development, developers still rely heavily on FPGA emulation to integrate firmware with RTL/HLS hardware, resulting in significant delays in debug iterations and time-to-market. We ...
L'intégration hardware-firmware devient un goulot d'étranglement de productivité en raison de la complexité croissante des accélérateurs, caractérisés par des hiérarchies de mémoire complexes et une exécution à forte intensité de firmware. Alors que de nombreuses techniques de vérification se concentrent sur les premières étapes, la modélisation approximative de ces systèmes pour accélérer le développement initial, les développeurs comptent toujours sur
Scalable topological quantum computing based on Sine-Cosine chain models
Calcul quantique topologique scalable basé sur des modèles de chaîne Sine-Cosine
2026-03-26 · Song Fu
This work proposes a scalable framework for topological quantum computing using Matryoshka-type Sine-Cosine chains. These chains support high-dimensional qudit encoding within single systems, reducing the physical resource overhead compared to conventional qubit arrays. We describe how these chains can be used in Y-junction braiding protocols for gate operations and in extended memory architectures capable of storing multiple qubits simultaneously. Fidelity analysis shows partial topological ...
Ce travail propose un cadre évolutif pour le calcul quantique topologique à l'aide de chaînes Sine-Cosine de type Matryoshka. Ces chaînes supportent l'encodage qudit haute-dimensionnel au sein de systèmes uniques, réduisant les frais généraux de ressources physiques par rapport aux tableaux qubit conventionnels. Nous décrivons comment ces chaînes peuvent être utilisées dans les protocoles de tressage Y pour g
AVDA: Autonomous Vibe Detection Authoring for Cybersecurity
AVDA: Autonome Vibe Detection Auteur pour la cybersécurité
2026-03-26 · Qing Yang
With the rapid advancement of AI in code generation, cybersecurity detection engineering faces new opportunities to automate traditionally manual processes. Detection authoring - the practice of creating executable logic that identifies malicious activities from security telemetry - is hindered by fragmented code across repositories, duplication, and limited organizational visibility. Current workflows remain heavily manual, constraining both coverage and velocity. In this paper, we introduce...
Avec l'avancement rapide de l'IA dans la production de code, l'ingénierie de détection de cybersécurité est confrontée à de nouvelles possibilités d'automatiser les processus traditionnellement manuels. L'auteur de la détection - la pratique consistant à créer une logique exécutable qui identifie les activités malveillantes à partir de la télémétrie de sécurité - est entravé par un code fragmenté entre les dépôts, la duplication,
Approximate Error Correction for Quantum Simulations of SU(2) Lattice Gauge Theories
Correction approximative d'erreur pour les simulations quantiques des théories de jauges de lattes SU(2)
2026-03-26 · Anıl Gürses
We present a protocol for actively suppressing Gauss law violations in quantum simulations of SU(2) lattice gauge theory. The protocol uses mid-circuit measurements to extract a characterization of the gauge-violation sector at each lattice vertex, resolving both the total angular momentum and magnetic quantum numbers of the violation via a group quantum Fourier transform. Syndrome-conditional recovery operations map the state back to the gauge-invariant subspace through an iterative sweep ov...
Nous présentons un protocole pour supprimer activement les violations de la loi Gauss dans les simulations quantiques de la théorie de la jauge de réseau SU(2). Le protocole utilise des mesures à mi-circuit pour extraire une caractérisation du secteur de la mesure-violation à chaque sommet du réseau, en résolvant à la fois l'impulsion angulaire totale et les nombres quantiques magnétiques de la violation via un groupe q
Impact of Topology on Multipartite Entanglement Distribution Protocols in Quantum Networks
Impact de la topologie sur les protocoles de distribution multipartite dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · John Kesler
Quantum networks will rely on entanglement distribution to enable multi-user applications such as distributed quantum computing and cryptography. While multipartite entanglement distribution routing protocols have been extensively studied on idealised grid topologies, less is understood about how real network structure shapes their performance and resource requirements. We present a systematic study of four routing protocols for multipartite entanglement distribution, each characterised by th...
Les réseaux quantiques s'appuieront sur la distribution enchevêtrée pour permettre des applications multi-utilisateurs telles que le calcul quantique distribué et la cryptographie. Bien que les protocoles de routage de la distribution de l'enchevêtrement multipartite aient fait l'objet d'une étude approfondie sur les topologies idéalisées de la grille, on en comprend moins sur la façon dont la structure réelle du réseau façonne leurs performances.
Extreme (Rogue) Waves: From Theory to Experiments in Ultracold Gases and Beyond
Les vagues extrêmes (Rogue) : de la théorie aux expériences dans les gaz ultrafroids et au-delà
2026-03-26 · Mihail L. Sichitiu
In this Chapter, we review key theoretical and experimental advances in the study of extreme nonlinear wave events, called rogue waves (RWs), in both single-component attractively interacting and two-component repulsive mixtures of ultracold quantum gases. Starting from the exact rational solutions of the integrable focusing nonlinear Schroedinger model, the hierarchy of RW solutions is exemplified. These range from the Peregrine soliton (PS) and, related to it, the destabilization into a mul...
Dans ce chapitre, nous passons en revue les avancées théoriques et expérimentales clés dans l'étude d'événements d'ondes extrêmes non linéaires, appelés ondes voyous (RWs), dans des mélanges de gaz quantiques ultrafroids qui interagissent de façon attrayante et de gaz répulsifs à deux composantes. À partir des solutions exactes rationnelles de la focalisation intégrable non linéaire Schroedinger
Automated Quality Assessment of Blind Sweep Obstetric Ultrasound for Improved Diagnosis
Évaluation automatisée de la qualité des ultrasons obstétricaux à balayage aveugle pour améliorer le diagnostic
2026-03-26 · Jiahao Meng
Blind Sweep Obstetric Ultrasound (BSOU) enables scalable fetal imaging in low-resource settings by allowing minimally trained operators to acquire standardized sweep videos for automated Artificial Intelligence(AI) interpretation. However, the reliability of such AI systems depends critically on the quality of the acquired sweeps, and little is known about how deviations from the intended protocol affect downstream predictions. In this work, we present a systematic evaluation of BSOU quality ...
Blind Sweep Obstetric Ultrasound (BSOU) permet l'imagerie foetale évolutive dans des environnements à faibles ressources en permettant aux opérateurs peu formés d'acquérir des vidéos de balayage normalisées pour l'interprétation automatisée de l'intelligence artificielle (AI). Cependant, la fiabilité de ces systèmes d'IA dépend de manière critique de la qualité des balayages acquis, et peu est kno
Starlink Constellation: Deployment, Configuration, and Dynamics
Constellation Starlink : Déploiement, configuration et dynamique
2026-03-26 · Tan Yue
Starlink has rapidly emerged as the world's largest satellite constellation and the de facto reference system for low Earth orbit (LEO) networking research. Existing literature predominantly models Starlink as a static, symmetric, and fully deployed structure with uniformly distributed satellites. However, we reveal that Starlink's actual deployment, orbital configurations, and operational dynamics fundamentally deviate from these idealized assumptions. Leveraging satellite observation data s...
Starlink est rapidement devenu la plus grande constellation de satellites au monde et le système de référence de facto pour la recherche en réseau sur une orbite terrestre basse (LEO). La littérature existante modélise principalement Starlink comme une structure statique, symétrique et entièrement déployée avec des satellites distribués uniformément. Cependant, nous révélons que les hommes de déploiement de Starlink
MAGNET: Autonomous Expert Model Generation via Decentralized Autoresearch and BitNet Training
MAGNET: Génération de modèles d'experts autonomes via la recherche automatique décentralisée et la formation BitNet
2026-03-26 · Qi Xu
We present MAGNET (Model Autonomously Growing Network), a decentralized system for autonomous generation, training, and serving of domain-expert language models across commodity hardware. MAGNET integrates four components: (1) autoresearch, an autonomous ML research pipeline that automates dataset generation, hyperparameter exploration, evaluation, and error-driven iteration; (2) BitNet b1.58 ternary training, enabling CPU-native inference via bitnet.cpp without GPU hardware; (3) DiLoCo-based...
Nous présentons MAGNET (Model Autonomly Growing Network), un système décentralisé pour la génération autonome, la formation et le service de modèles de langues d'experts de domaine à travers le matériel de base. MAGNET intègre quatre composantes : (1) l'autorecherche, un pipeline de recherche ML autonome qui automatise la génération des ensembles de données, l'exploration hyperparamétrique, l'évaluation,
Decentralized Value Systems Agreements
Accords sur les systèmes de valeur décentralisés
2026-03-26 · Haochen Wang
One of the biggest challenges of value-based decision-making is dealing with the subjective nature of values. The relative importance of a value for a particular decision varies between individuals, and people may also have different interpretations of what aligning with a value means in a given situation. While members of a society are likely to share a set of principles or values, their value systems--that is, how they interpret these values and the relative importance they give to them--ha...
L'un des plus grands défis de la prise de décision fondée sur la valeur est de traiter de la nature subjective des valeurs. L'importance relative d'une valeur pour une décision donnée varie d'une personne à l'autre, et les gens peuvent aussi avoir des interprétations différentes de ce que l'alignement sur une valeur signifie dans une situation donnée. Alors que les membres d'une société sont susceptibles de
Persistent Robot World Models: Stabilizing Multi-Step Rollouts via Reinforcement Learning
Modèles du monde des robots persistants : Stabiliser les déploiements multi-étapes grâce à l'apprentissage du renforcement
2026-03-26 · Zhongwei Ren
Action-conditioned robot world models generate future video frames of the manipulated scene given a robot action sequence, offering a promising alternative for simulating tasks that are difficult to model with traditional physics engines. However, these models are optimized for short-term prediction and break down when deployed autoregressively: each predicted clip feeds back as context for the next, causing errors to compound and visual quality to rapidly degrade. We address this through the...
Les modèles du monde robotisé climatisés génèrent de futures images vidéo de la scène manipulée grâce à une séquence d'action robotisée, offrant une alternative prometteuse pour simuler des tâches difficiles à modéliser avec des moteurs de physique traditionnels. Cependant, ces modèles sont optimisés pour la prévision à court terme et se décomposent lorsqu'ils sont déployés de façon autorégressive : ea
Demographic Fairness in Multimodal LLMs: A Benchmark of Gender and Ethnicity Bias in Face Verification
Équité démographique dans les LLM multimodales : un point de repère des différences entre les sexes et entre les groupes ethniques dans la vérification faciale
2026-03-26 · Weisong Liu
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have recently been explored as face verification systems that determine whether two face images are of the same person. Unlike dedicated face recognition systems, MLLMs approach this task through visual prompting and rely on general visual and reasoning abilities. However, the demographic fairness of these models remains largely unexplored. In this paper, we present a benchmarking study that evaluates nine open-source MLLMs from six model families, ran...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont récemment été explorés comme systèmes de vérification du visage qui déterminent si deux images du visage sont de la même personne. Contrairement aux systèmes de reconnaissance faciale dédiés, les MLLM abordent cette tâche par l'incitation visuelle et s'appuient sur des capacités visuelles et de raisonnement générales. Cependant, l'équité démographique de ces
Robust continuous-variable multipartite entanglement in circular arrays of nonlinear waveguides
Enchevêtrement multipartite robuste et variable dans des réseaux circulaires de guides d'ondes non linéaires
2026-03-26 · Yuhao Wang
Encoding continuous-variable quantum information in the optical domain has recently enabled the generation of large entangled states, yet robust implementation remains a challenge. Here, we present a straightforward protocol for generating multipartite entanglement based on spontaneous parametric down-conversion in a circular array of quadratic nonlinear waveguides. We provide a rigorous theoretical framework, including comprehensive derivations of the propagation equations and the identifica...
L'encodage de l'information quantique continue-variable dans le domaine optique a récemment permis la génération de grands états enchevêtrés, mais une mise en œuvre robuste demeure un défi. Ici, nous présentons un protocole simple pour générer un enchevêtrement multipartite basé sur la conversion déréglée spontanée dans un tableau circulaire de non
Intelligent Reflection as a Service (IRaaS): System Architecture, Enabling Technologies, and Deployment Strategy
Réflexion intelligente en tant que service (IRaaS): Architecture des systèmes, technologies habilitantes et stratégie de déploiement
2026-03-26 · Renrui Zhang
Reflecting intelligent surface (RIS) is a promising technology for 6G mobile communications. However, identifying the niche of RIS within the mobile networks is a challenging task. To mitigate the escalating system complexity of mobile networks, we propose the concept of Intelligent Reflection as a Service (IRaaS), and discuss its system architecture, enabling technologies, and deployment strategy, respectively. By leveraging technologies such as resource pooling, service based architecture (...
Reflecting intelligent surface (RIS) est une technologie prometteuse pour les communications mobiles 6G. Cependant, l'identification du créneau des SIF au sein des réseaux mobiles est une tâche difficile. Pour atténuer la complexité croissante des réseaux mobiles, nous proposons le concept de Réflexion Intelligente en tant que Service (IRaaS) et discutons de son architecture système.
Implicit neural representations for larval zebrafish brain microscopy: a reproducible benchmark on the MapZebrain atlas
Représentations neuronales implicites pour la microscopie cérébrale des poissons zébrés larvaires : une référence reproductible sur l'atlas MapZebrain
2026-03-26 · Yunhai Tong
Implicit neural representations (INRs) offer continuous coordinate-based encodings for atlas registration, cross-modality resampling, sparse-view completion, and compact sharing of neuroanatomical data. Yet reproducible evaluation is lacking for high-resolution larval zebrafish microscopy, where preserving neuropil boundaries and fine neuronal processes is critical. We present a reproducible INR benchmark for the MapZebrain larval zebrafish brain atlas. Using a unified, seed-controlled protoc...
Les représentations neuronales implicites (DIN) offrent des encodages continus basés sur les coordonnées pour l'enregistrement de l'atlas, le rééchantillonnage de la modalité croisée, l'achèvement de visions éparses et le partage compact de données neuroanatomiques. Cependant, il n'existe pas d'évaluation reproductible pour la microscopie larvaire zébrée à haute résolution, où la préservation des limites neuropilaires et de la proc fin neuronale
Investigating the Fundamental Limit: A Feasibility Study of Hybrid-Neural Archival
Étude de la limite fondamentale : une étude de faisabilité de l'archivage hybride-neural
2026-03-26 · Haodong Duan
Large Language Models (LLMs) possess a theoretical capability to model information density far beyond the limits of classical statistical methods (e.g., Lempel-Ziv). However, utilizing this capability for lossless compression involves navigating severe system constraints, including non-deterministic hardware and prohibitive computational costs. In this work, we present an exploratory study into the feasibility of LLM-based archival systems. We introduce \textbf{Hybrid-LLM}, a proof-of-concept...
Les grands modèles linguistiques possèdent une capacité théorique de modélisation de la densité de l'information bien au-delà des limites des méthodes statistiques classiques (p. ex. Lempel-Ziv). Toutefois, l'utilisation de cette capacité pour la compression sans perte implique la navigation de graves contraintes du système, y compris le matériel non déterministe et des coûts de calcul prohibitifs. Dans
An Experimental Comparison of the Most Popular Approaches to Fake News Detection
Comparaison expérimentale des approches les plus populaires pour la détection des fausses nouvelles
2026-03-26 · Jeongho Bang
In recent years, fake news detection has received increasing attention in public debate and scientific research. Despite advances in detection techniques, the production and spread of false information have become more sophisticated, driven by Large Language Models (LLMs) and the amplification power of social media. We present a critical assessment of 12 representative fake news detection approaches, spanning traditional machine learning, deep learning, transformers, and specialized cross-dom...
Ces dernières années, la détection de fausses nouvelles a reçu une attention croissante dans le débat public et la recherche scientifique. Malgré les progrès des techniques de détection, la production et la diffusion de fausses informations sont devenues plus sophistiquées, sous l'impulsion des grands modèles linguistiques (LLM) et du pouvoir d'amplification des médias sociaux. Nous présentons une évaluation critique
Send the Key in Cleartext: Halving Key Consumption while Preserving Unconditional Security in QKD Authentication
Envoyer la clé dans Cleartext: Réduire la consommation de clé tout en préservant la sécurité inconditionnelle dans l'authentification QKD
2026-03-26 · Flaviano Morone
Quantum Key Distribution (QKD) protocols require Information-Theoretically Secure (ITS) authentication of the classical channel to preserve the unconditional security of the distilled key. Standard ITS schemes are based on one-time keys: once a key is used to authenticate a message, it must be discarded. Since QKD requires mutual authentication, two independent one-time keys are typically consumed per round, imposing a non-trivial overhead on the net secure key rate. In this work, we present ...
Les protocoles Quantum Key Distribution (QKD) nécessitent l'authentification Information-Theorically Secure (ITS) du canal classique pour préserver la sécurité inconditionnelle de la clé distillée. Les systèmes ITS standard sont basés sur des clés uniques : une fois qu'une clé est utilisée pour authentifier un message, elle doit être supprimée. Puisque QKD nécessite une authentification mutuelle, tw
CoDeTT: A Context-Aware Decision Benchmark for Turn-Taking Evaluation
CoDeTT : un point de repère de décision contextuel pour l'évaluation de la prise de décision
2026-03-26 · Andrew D. Kent
Turn-taking modeling is fundamental to spoken dialogue systems, yet its evaluation remains fragmented and often limited to binary boundary detection under narrow interaction settings. Such protocols hinder systematic comparison and obscure model weaknesses across conversational conditions. We present CoDeTT, a context-aware decision benchmark for turn-taking evaluation. CoDeTT formulates turn-taking as a structured decision problem and constructs a multi-scenario dataset with fine-grained dec...
La modélisation tournante est fondamentale pour les systèmes de dialogue parlé, mais son évaluation reste fragmentée et souvent limitée à la détection des frontières binaires dans des contextes d'interaction étroite. De tels protocoles entravent la comparaison systématique et masquent les faiblesses du modèle dans les conditions de conversation. Nous présentons CoDeTT, une référence de décision contextuelle pour t
Does Structured Intent Representation Generalize? A Cross-Language, Cross-Model Empirical Study of 5W3H Prompting
La représentation structurée dans l'intention est-elle générale? Une étude empirique transversale de 5W3H prompting
2026-03-26 · Dries Sels
Does structured intent representation generalize across languages and models? We study PPS (Prompt Protocol Specification), a 5W3H-based framework for structured intent representation in human-AI interaction, and extend prior Chinese-only evidence along three dimensions: two additional languages (English and Japanese), a fourth condition in which a user's simple prompt is automatically expanded into a full 5W3H specification by an AI-assisted authoring interface, and a new research question o...
La représentation structurée des intentions se généralise-t-elle entre les langues et les modèles? Nous étudions le PPS (Protocol Specification Prompt), un cadre basé sur 5W3H pour la représentation d'intention structurée dans l'interaction homme-AI, et étendons les données antérieures en chinois seulement selon trois dimensions: deux langues supplémentaires (anglais et japonais), une quatrième condition dans laquelle un
Hessian-informed machine learning interatomic potential towards bridging theory and experiments
Potentiel interatomique d'apprentissage par machine en connaissance de hessiane vers la théorie et les expériences de transition
2026-03-26 · Devakh Rashie
Local curvature of potential energy surfaces is critical for predicting certain experimental observables of molecules and materials from first principles, yet it remains far beyond reach for complex systems. In this work, we introduce a Hessian-informed Machine Learning Interatomic Potential (Hi-MLIP) that captures such curvature reliably, thereby enabling accurate analysis of associated thermodynamic and kinetic phenomena. To make Hessian supervision practically viable, we develop a highly e...
La courbure locale des surfaces énergétiques potentielles est essentielle pour prédire certaines observations expérimentales de molécules et de matériaux à partir des premiers principes, mais elle demeure bien au-delà de la portée des systèmes complexes. Dans ce travail, nous présentons un potentiel interatomique d'apprentissage automatique (Hi-MLIP) hessian-informé qui capture cette courbure de façon fiable,
Optimizing Entanglement Distribution Protocols: Maximizing Classical Information in Quantum Networks
Optimisation des protocoles de distribution d'ensemble : Maximiser l'information classique dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · Veda Rashi
Efficient entanglement distribution is the foundational challenge in realizing large-scale Quantum Networks. However, state-of-the-art solutions are frequently limited by restrictive operational assumptions, prohibitive computational complexities, and performance metrics that misalign with practical application needs. To overcome these barriers, this paper addresses the entanglement distribution problem by introducing four pivotal advances. First, recognizing that the primary application of q...
Une distribution efficace de l'enchevêtrement est le défi fondamental de la réalisation des grands réseaux quantiques. Cependant, les solutions les plus récentes sont souvent limitées par des hypothèses opérationnelles restrictives, des complexités informatiques prohibitives et des mesures de rendement qui ne correspondent pas aux besoins pratiques. Pour surmonter ces obstacles,
Weak distillation of quantum resources
Faible distillation des ressources quantiques
2026-03-26 · Maxwell West
Importance sampling based on quasi-probability decomposition is the backbone of many widely used techniques, such as error mitigation, circuit knitting, and, more generally, virtual quantum resource distillation, as it allows one to simulate operations that are not accessible in a given setting. However, this class of protocols faces a fundamental problem -- it only allows to estimate expectation values. Here, we provide a general framework that lifts any quasi-probability-based protocol from...
L'échantillonnage d'importance basé sur la décomposition quasi probable est l'épine dorsale de nombreuses techniques largement utilisées, comme l'atténuation des erreurs, le tricotage de circuits et, plus généralement, la distillation des ressources quantiques virtuelles, car il permet de simuler des opérations qui ne sont pas accessibles dans un contexte donné. Cependant, cette classe de protocoles fait face à une
Catalytic Quantum Error Correction: Theory, Efficient Catalyst Preparation, and Numerical Benchmarks
Correction d'erreur quantique catalytique : théorie, préparation efficace du catalyseur et repères numériques
2026-03-26 · Frederic Sauvage
We introduce Catalytic Quantum Error Correction (CQEC), a state recovery protocol exploiting catalytic covariant transformations. CQEC recovers a known target state from noisy copies without an error \emph{magnitude} threshold: recovery succeeds whenever the coherent modes satisfy $\mathcal{C}(ρ_0) \subseteq \mathcal{C}(ρ_\mathrm{noisy})$, regardless of noise strength. The main practical bottleneck -- catalyst preparation requiring $n^* \sim d^4 e^{2γ}$ copies -- is resolved by a three-stage ...
Nous introduisons la correction d'erreur quantique catalytique (CQEC), un protocole de récupération d'état exploitant les transformations catalytiques de covariants. CQEC récupère un état cible connu à partir de copies bruyantes sans seuil d'erreur \emph{magnitude}: la récupération réussit chaque fois que les modes cohérents satisfont $\mathcal{C}(ρ 0) \subseteq \mathcal{C}(ρ \mathrm{noisy})$, regarder
Evaluating Language Models for Harmful Manipulation
Évaluation des modèles de langage pour la manipulation préjudiciable
2026-03-26 · Aniruddha Sen
Interest in the concept of AI-driven harmful manipulation is growing, yet current approaches to evaluating it are limited. This paper introduces a framework for evaluating harmful AI manipulation via context-specific human-AI interaction studies. We illustrate the utility of this framework by assessing an AI model with 10,101 participants spanning interactions in three AI use domains (public policy, finance, and health) and three locales (US, UK, and India). Overall, we find that that the tes...
L'intérêt pour la notion de manipulation nuisible induite par l'IA s'accroît, mais les approches actuelles pour l'évaluer sont limitées. Cet article introduit un cadre pour l'évaluation de la manipulation nocive de l'IA au moyen d'études d'interaction humaine-AI spécifiques au contexte. Nous illustrons l'utilité de ce cadre en évaluant un modèle d'IA avec 10 101 participants
MACRO: Advancing Multi-Reference Image Generation with Structured Long-Context Data
MACRO: Promotion de la génération d'images multi-références avec des données structurées à long contexte
2026-03-26 · Roy Forestano
Generating images conditioned on multiple visual references is critical for real-world applications such as multi-subject composition, narrative illustration, and novel view synthesis, yet current models suffer from severe performance degradation as the number of input references grows. We identify the root cause as a fundamental data bottleneck: existing datasets are dominated by single- or few-reference pairs and lack the structured, long-context supervision needed to learn dense inter-refe...
La production d'images conditionnées par de multiples références visuelles est essentielle pour des applications du monde réel telles que la composition multi-sujets, l'illustration narrative et la synthèse de vues nouvelles, mais les modèles actuels souffrent d'une grave dégradation des performances à mesure que le nombre de références d'entrée augmente. Nous identifions la cause fondamentale comme un goulot d'étranglement de données fondamentales: e
Joint Training Scattering Matrix Learning and Channel Estimation for Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
Apprentissage de la matrice de la formation conjointe et estimation de la chaîne pour les surfaces intelligentes reconfigurables au-delà du diagone
2026-03-26 · David Wierichs
Beyond-diagonal reconfigurable intelligent surface (BD-RIS) generalizes the conventional diagonal RIS (D-RIS) by introducing tunable inter-element connections, offering enhanced wave manipulation capabilities. However, realizing the advantages of BD-RIS requires accurate channel state information (CSI), whose acquisition becomes significantly more challenging due to the increased number of channel coefficients, leading to prohibitively large pilot training overhead in BD-RIS-aided multi-user ...
Au-delà du diagone surface intelligente reconfigurable (BD-RIS) généralise la RIS diagonale conventionnelle (D-RIS) en introduisant des connexions inter-éléments thones, offrant des capacités de manipulation des vagues améliorées. Cependant, la réalisation des avantages de BD-RIS exige des informations précises sur l'état des canaux (CSI), dont l'acquisition devient beaucoup plus importante.
Usability of Passwordless Authentication in Wi-Fi Networks: A Comparative Study of Passkeys and Passwords in Captive Portals
Utilisation de l'authentification sans mot de passe dans les réseaux Wi-Fi : étude comparative des mots de passe et des mots de passe dans les portails captifs
2026-03-26 · Nathan Killoran
Passkeys have recently emerged as a passwordless authentication mechanism, yet their usability in captive portals remains unexplored. This paper presents an empirical, comparative usability study of passkeys and passwords in a Wi-Fi hotspot using a captive portal. We conducted a controlled laboratory experiment with 50 participants following a split-plot design across Android and Windows platforms, using a router implementing the FIDO2CAP protocol. Our results show a tendency for passkeys to ...
Les mots de passe sont récemment apparus comme un mécanisme d'authentification sans mot de passe, mais leur utilisation dans les portails captifs reste inexplorée. Cet article présente une étude empirique et comparative de la facilité d'utilisation des clés de passe et des mots de passe dans un point d'accès Wi-Fi à l'aide d'un portail captif. Nous avons mené une expérience de laboratoire contrôlée avec 50 participants suivant un spli
List Estimation
Estimation de la liste
2026-03-26 · Dmitry Grinko
Classical estimation outputs a single point estimate of an unknown $d$-dimensional vector from an observation. In this paper, we study \emph{$k$-list estimation}, in which a single observation is used to produce a list of $k$ candidate estimates and performance is measured by the expected squared distance from the true vector to the closest candidate. We compare this centralized setting with a symmetric decentralized MMSE benchmark in which $k$ agents observe conditionally i.i.d.\ measurement...
L'estimation classique produit une estimation ponctuelle d'un vecteur numérique $d$ inconnu à partir d'une observation. Dans cet article, nous étudions l'estimation \emph{$k$-list}, dans laquelle une seule observation est utilisée pour produire une liste d'estimations de $k$ candidates et la performance est mesurée par la distance carrée attendue du vrai vecteur au candida le plus proche
High-Fidelity Quantum State Transfer in Multimode Resonators via Tunable Pulses
Transfert d'État quantique de haute fiabilité dans les résonateurs multimodes via des pulsations tunables
2026-03-26 · M. Cerezo
Quantum state transfer between distant nodes is essential for distributed quantum information processing. Existing protocols are typically optimized for specific coupling regimes, such as adiabatic dark-state transfer in the single-mode limit and pitch-and-catch schemes in the multimode regime, leaving the crossover between them without a simple and unified control strategy. Here we identify a minimal two-parameter control framework that enables high-fidelity quantum state transfer across thi...
Le transfert de l'état quantique entre des noeuds éloignés est essentiel pour le traitement de l'information quantique distribuée. Les protocoles existants sont généralement optimisés pour des régimes de couplage spécifiques, tels que le transfert adiabatique à l'état sombre dans la limite monomode et les schémas de tangage et de prise dans le régime multimode, laissant le croisement entre eux sans simple
TacSIm: A Dataset and Benchmark for Football Tactical Style Imitation
TacSIm: Un jeu de données et un repère pour l'imitation de style tactique de football
2026-03-26 · Martin Larocca
Current football imitation research primarily aims to opti mize reward-based objectives, such as goals scored or win rate proxies, paying less attention to accurately replicat ing real-world team tactical behaviors. We introduce Tac SIm, a large-scale dataset and benchmark for Tactical Style Imitation in football. TacSIm imitates the acitons of all 11 players in one team in the given broadcast footage of Pre mier League matches under a single broadcast view. Under a offensive or defensive bro...
La recherche actuelle sur l'imitation du football vise principalement à optimiser les objectifs fondés sur la récompense, tels que les buts marqués ou les proxies de taux de victoire, en accordant moins d'attention à la reproduction précise des comportements tactiques des équipes du monde réel. Nous présentons Tac Sim, un ensemble de données à grande échelle et une référence pour l'imitation de style tactique dans le football. TacSIm imite les animations de tous
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs
zk-X509: Préservation de l'identité sur la chaîne à partir de l'ICP héritage via des preuves de la connaissance zéro
2026-03-26 · Di Wu
Public blockchains impose an inherent tension between regulatory compliance and user privacy. Existing on-chain identity solutions require centralized KYC attestors, specialized hardware, or Decentralized Identifier (DID) frameworks needing entirely new credential infrastructure. Meanwhile, over four billion active X.509 certificates constitute a globally deployed, government-grade trust infrastructure largely unexploited for decentralized identity. This paper presents zk-X509, a privacy-pres...
Les chaînes de blocs publiques imposent une tension inhérente entre la conformité réglementaire et la vie privée des utilisateurs. Les solutions d'identité existantes sur la chaîne nécessitent des attesteurs KYC centralisés, du matériel spécialisé ou des cadres d'identification décentralisée (DID) nécessitant une infrastructure entièrement nouvelle. Entre-temps, plus de quatre milliards de certificats X.509 actifs
Reinforcement learning for quantum processes with memory
Renforcement de l'apprentissage pour les processus quantiques avec mémoire
2026-03-26 · Siyue Liu
In reinforcement learning, an agent interacts sequentially with an environment to maximize a reward, receiving only partial, probabilistic feedback. This creates a fundamental exploration-exploitation trade-off: the agent must explore to learn the hidden dynamics while exploiting this knowledge to maximize its target objective. While extensively studied classically, applying this framework to quantum systems requires dealing with hidden quantum states that evolve via unknown dynamics. We form...
Dans l'apprentissage du renforcement, un agent interagit séquentiellement avec un environnement pour maximiser une récompense, recevant seulement une rétroaction partielle et probabiliste. Ceci crée un compromis fondamental exploration-exploitation : l'agent doit explorer pour apprendre la dynamique cachée tout en exploitant cette connaissance pour maximiser son objectif cible. Alors que
A Reaction-Advection-Diffusion Model to describe Non-Uniformities in Colorimetric Sensing using Thin Porous Substrates
Modèle réaction-advection-diffusion pour décrire les non-uniformités dans la détection colorimétrique à l'aide de substrats poreux minces
2026-03-26 · Zixiang Ji
Non-uniform product (color) distribution in colorimetric paper-based sensors affects the accuracy and reliability of measurements. The underlying mechanisms responsible for this are still unclear. The coffee ring effect explains the ring-formation at the periphery. However, ring-like patterns can also be found at intermediate radial positions in these sensors. In this work, we study the influence of mass transport and reaction dynamics within porous/paper substrates on the spatial product dis...
La distribution des produits non uniformes (couleur) dans les capteurs colorimétriques à base de papier affecte la précision et la fiabilité des mesures. Les mécanismes sous-jacents qui en sont responsables ne sont toujours pas clairs. L'effet de l'anneau de café explique la formation de l'anneau à la périphérie. Cependant, des patrons ressemblant à des anneaux peuvent aussi être trouvés à des positions radiales intermédiaires dans les
Neural Operator Quantum State: A Foundation Model for Quantum Dynamics
Neural Operator Quantum State: Un modèle de fondation pour la dynamique quantique
2026-03-26 · Ya-Liang Chang
Capturing the dynamics of quantum many-body systems under time-dependent driving protocols is a central challenge for numerical simulations. Existing methods such as tensor networks and time-dependent neural quantum states, however, must be re-run for every protocol. In this work, we introduce the Neural Operator Quantum State (NOQS) as a foundation model for quantum dynamics. Rather than solving the Schrödinger equation for individual trajectories, our approach aims to \emph{learn the soluti...
Capturer la dynamique des systèmes quantiques à plusieurs corps sous des protocoles de conduite dépendant du temps est un défi central pour les simulations numériques. Cependant, les méthodes existantes, comme les réseaux de tenseurs et les états quantiques neuraux dépendants du temps, doivent être réutilisées pour chaque protocole. Dans ce travail, nous présentons l'Etat Quantum opérateur neuronal (NOQS) comme un
Efficient ML-DSA Public Key Management Method with Identity for PKI and Its Application
Méthode efficace de gestion des clés publiques ML-DSA avec identité pour l'ICP et son application
2026-03-26 · Zhe-Yu Liu
With the rapid evolution of the Industrial Internet of Things (IIoT), the boundaries and scale of the Internet are continuously expanding. Consequently, the limitations of traditional certificate-based Public Key Infrastructure (PKI) have become increasingly evident, particularly in scenarios requiring large-scale certificate storage, verification, and frequent transmission. These challenges are expected to be further amplified by the widespread adoption of post-quantum cryptography. In this ...
Avec l'évolution rapide de l'Internet industriel des objets (IIoT), les frontières et l'échelle de l'Internet ne cessent d'augmenter. Par conséquent, les limites de l'infrastructure traditionnelle à clé publique fondée sur les certificats (ICP) sont devenues de plus en plus évidentes, en particulier dans les scénarios exigeant un stockage, une vérification à grande échelle des certificats,

📚 arXiv — RINA Recursive InterNetwork Architecture (300)

Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · Wancong Zhang
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Basile Terver
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Artem Zholus
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Determination of the ground state polarizability of $^{162}$Dy near 530 nm
Détermination de la polarisabilité de $^{162}$Dy près de 530 nm
2026-04-03 · Soham Chitnis
Open-shell lanthanide atoms, and dysprosium in particular, combine a large ground-state angular momentum with dense electronic spectra, making their dynamical polarizability strongly dependent on wavelength and internal state and therefore particularly challenging to characterize accurately. This issue has become especially relevant with the recent development of single-atom trapping of dysprosium in optical-tweezer arrays, where precise knowledge of the polarizability is needed to design opt...
Les atomes de lanthanide à coquille ouverte et le dysprosium en particulier combinent un grand élan angulaire à l'état de sol avec des spectres électroniques denses, rendant leur polarité dynamique fortement dépendante de la longueur d'onde et de l'état interne et donc particulièrement difficile à caractériser avec précision. Cette question est devenue particulièrement pertinente avec la récente
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Harsh Sutaria
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
EffiMiniVLM: A Compact Dual-Encoder Regression Framework
EffiMiniVLM: Un cadre de régression à double codeur compact
2026-04-03 · Mido Assran
Predicting product quality from multimodal item information is critical in cold-start scenarios, where user interaction history is unavailable and predictions must rely on images and textual metadata. However, existing vision-language models typically depend on large architectures and/or extensive external datasets, resulting in high computational cost. To address this, we propose EffiMiniVLM, a compact dual-encoder vision-language regression framework that integrates an EfficientNet-B0 image...
La prédiction de la qualité du produit à partir de l'information sur les éléments multimodaux est essentielle dans les scénarios de démarrage à froid, où l'historique de l'interaction des utilisateurs n'est pas disponible et où les prévisions doivent reposer sur des images et des métadonnées textuelles. Cependant, les modèles de langage de vision existants dépendent généralement de grandes architectures et/ou de nombreux ensembles de données externes, ce qui se traduit par des calculs élevés.
BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
BibTeX Citation Hallucinations chez les agents d'édition scientifique : évaluation et atténuation
2026-04-03 · Randall Balestriero
Large language models with web search are increasingly used in scientific publishing agents, yet they still produce BibTeX entries with pervasive field-level errors. Prior evaluations tested base models without search, which does not reflect current practice. We construct a benchmark of 931 papers across four scientific domains and three citation tiers -- popular, low-citation, and recent post-cutoff -- designed to disentangle parametric memory from search dependence, with version-aware groun...
Les grands modèles de langue avec recherche en ligne sont de plus en plus utilisés dans les agents d'édition scientifique, mais ils produisent toujours des entrées BibTeX avec des erreurs de champ omniprésentes. Les évaluations antérieures ont testé des modèles de base sans recherche, ce qui ne reflète pas la pratique actuelle. Nous construisons une référence de 931 articles dans quatre domaines scientifiques et trois citations
Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Amir Bar
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
Valence-Arousal Subspace in LLMs: Circular Emotion Geometry and Multi-Behavioral Control
Sous-espace valencial dans les LLM : Géométrie d'émotion circulaire et contrôle multicomportemental
2026-04-03 · Adrien Bardes
We present a method to identify a valence-arousal (VA) subspace within large language model representations. From 211k emotion-labeled texts, we derive emotion steering vectors, then learn VA axes as linear combinations of their top PCA components via ridge regression on the model's self-reported valence-arousal scores. The resulting VA subspace exhibits circular geometry consistent with established models of human emotion perception. Projections along our recovered VA subspace correlate with...
Nous présentons une méthode pour identifier un sous-espace valence-excitation (VA) dans les grandes représentations de modèles de langage. À partir de textes marqués à 211k, nous dérivons des vecteurs de direction d'émotion, puis nous apprenons les axes VA comme combinaisons linéaires de leurs composants PCA supérieurs par régression de crête sur les scores auto-déclarés de valence-excitation du modèle. Le sous-espace VA résultant ex
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Yann LeCun
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Nicolas Ballas
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
FSUNav: A Cerebrum-Cerebellum Architecture for Fast, Safe, and Universal Zero-Shot Goal-Oriented Navigation
FSUNav: Une architecture Cerebrum-Cerebellum pour une navigation rapide, sûre et universelle axée sur le but zéro
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Current vision-language navigation methods face substantial bottlenecks regarding heterogeneous robot compatibility, real-time performance, and navigation safety. Furthermore, they struggle to support open-vocabulary semantic generalization and multimodal task inputs. To address these challenges, this paper proposes FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum architecture for fast, safe, and universal zero-shot goal-oriented navigation, which innovatively integrates vision-language models (VLMs) with the p...
Les méthodes actuelles de navigation en langage de vision sont confrontées à des goulets d'étranglement importants en ce qui concerne la compatibilité hétérogène des robots, les performances en temps réel et la sécurité de la navigation. De plus, ils luttent pour soutenir la généralisation sémantique ouverte et les entrées de tâches multimodales. Pour relever ces défis, le présent document propose FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum ar
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Robert van der Wal
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Hendrike Neh
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
Flash-Mono: Feed-Forward Accelerated Gaussian Splatting Monocular SLAM
Flash-Mono: Feed-Forward Accélération Gaussian SLAM monoculaire
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Monocular 3D Gaussian Splatting SLAM suffers from critical limitations in time efficiency, geometric accuracy, and multi-view consistency. These issues stem from the time-consuming $\textit{Train-from-Scratch}$ optimization and the lack of inter-frame scale consistency from single-frame geometry priors. We contend that a feed-forward paradigm, leveraging multi-frame context to predict Gaussian attributes directly, is crucial for addressing these challenges. We present Flash-Mono, a system com...
Monoculaire 3D Gaussian Splating SLAM souffre de limitations critiques dans l'efficacité du temps, la précision géométrique et la cohérence multi-vues. Ces problèmes découlent de l'optimisation de $\textit{Train-from-Scratch}$ et du manque de cohérence entre les échelles d'images des précédents géométriques d'un seul cadre. Nous soutenons qu'un paradigme d'avenir,
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · David Ilić
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Joint Prediction of Human Motions and Actions in Human-Robot Collaboration
Prédiction conjointe des motions et des actions humaines dans la collaboration humaine-robot
2026-04-03 · David Stanojević
Fluent human--robot collaboration requires robots to continuously estimate human behaviour and anticipate future intentions. This entails reasoning jointly about \emph{continuous movements} and \emph{discrete actions}, which are still largely modelled in isolation. In this paper, we introduce \textsf{MA-HERP}, a hierarchical and recursive probabilistic framework for the \emph{joint estimation and prediction} of human movements and actions. The model combines: (i) a hierarchical representation...
La collaboration entre les humains et les robots exige que les robots évaluent en permanence le comportement humain et anticipent les intentions futures. Cela implique un raisonnement commun sur \emph{mouvements continus} et \emph{actions discrètes}, qui sont encore largement modélisés isolément. Dans cet article, nous présentons \textsf{MA-HERP}, un probabilien hiérarchique et récursif
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency
JoyAI-LLM Flash: Faire progresser les LLM à mi-échelle avec une efficacité de jeton
2026-04-03 · Alexandre Journeaux
We introduce JoyAI-LLM Flash, an efficient Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to redefine the trade-off between strong performance and token efficiency in the sub-50B parameter regime. JoyAI-LLM Flash is pretrained on a massive corpus of 20 trillion tokens and further optimized through a rigorous post-training pipeline, including supervised fine-tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), and large-scale reinforcement learning (RL) across diverse environments. To improve...
Nous présentons JoyAI-LLM Flash, un modèle de langage efficace Mixture-of-Experts (MoE) conçu pour redéfinir le compromis entre une performance forte et une efficacité symbolique dans le régime des paramètres sous-50B. JoyAI-LLM Flash est préformé sur un corpus massif de 20 billions de jetons et encore optimisé par un pipeline de post-formation rigoureux, y compris supe
Synonymous Codon Usage Bias Overrides Phylogeny to Reflect Convergent Frond Architecture in a Rapidly Radiating Fern Family Thelypteridaceae
Synonyme Utilisation du Codon Bias Overrides Phylogénie pour refléter Convergent Frond Architecture dans une famille de fougères à rayon rapide Thelypteridaceae
2026-04-03 · Maxime Lecomte
Convergent evolution provides powerful evidence for natural selection, yet its molecular basis is typically sought in protein-coding amino acid substitutions. Whether adaptive pressures can drive the convergent evolution of synonymous codon usage bias (CUB) to override phylogenetic history remains a fundamental question. Here, we investigate this within the rapidly radiating fern family Thelypteridaceae by establishing a comparative framework that integrates chloroplast phylogenomics with dim...
L'évolution convergente fournit des preuves puissantes pour la sélection naturelle, mais sa base moléculaire est généralement recherchée dans les substitutions d'acides aminés de codage des protéines. La question de savoir si les pressions adaptatives peuvent conduire à l'évolution convergente du biais synonyme d'utilisation du codon (CUB) pour remplacer l'histoire phylogénétique demeure une question fondamentale. Ici, nous enquêtons sur ce
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Julie Veschambre
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Explicit Time-Frequency Dynamics for Skeleton-Based Gait Recognition
Dynamique explicite de la fréquence temporelle pour la reconnaissance de la Gait basée sur le squelette
2026-04-03 · Maxence Lepers
Skeleton-based gait recognizers excel at modeling spatial configurations but often underuse explicit motion dynamics that are crucial under appearance changes. We introduce a plug-and-play Wavelet Feature Stream that augments any skeleton backbone with time-frequency dynamics of joint velocities. Concretely, per-joint velocity sequences are transformed by the continuous wavelet transform (CWT) into multi-scale scalograms, from which a lightweight multi-scale CNN learns discriminative dynamic ...
Les reconnaissanceurs de démarche basés sur le squelette excellent dans la modélisation des configurations spatiales mais sous-utilisent souvent une dynamique de mouvement explicite qui sont cruciales sous les changements d'apparence. Nous introduisons un flux de fonctionnalités d'onde de plug-and-play qui augmente n'importe quelle colonne vertébrale squelette avec la dynamique de fréquence temporelle des vitesses articulaires. Concrètement, les séquences de vitesse par joint sont transfo
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Jean Dalibard
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
Extension de l'architecture U-Net pour prédire les flux de fluides instables dans les microcanaux texturés
2026-04-03 · Raphael Lopes
In this study, we have explored an application of deep learning architecture of the U-Net model, originally designed for biomedical image segmentation, in a regression analysis aimed at predicting fluid flows through textured microchannels. The data for this analysis is generated using the lattice Boltzmann method through extensive simulations, capturing the intricate behaviors of fluid dynamics in a microscale environment. The raw simulation data was meticulously preprocessed to prepare it f...
Dans cette étude, nous avons étudié l'application de l'architecture d'apprentissage profond du modèle U-Net, conçu à l'origine pour la segmentation de l'image biomédicale, dans une analyse de régression visant à prédire les flux de fluides à travers les microcanaux texturés. Les données pour cette analyse sont générées à l'aide de la méthode du réseau Boltzmann au moyen de simulations étendues,
The record statistic and forward stability of Schubert products
La statistique record et la stabilité avant des produits Schubert
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
We initiate a probabilistic study of forward stability for products of Schubert polynomials through the record statistic (left-to-right maxima) of permutations. Building on the explicit record formula for forward stability obtained by Hardt and Wallach, we study random pairs of permutations drawn from three natural families: uniform permutations, Grassmannian permutations, and Boolean permutations. For each family, we determine record probabilities and use them to analyze the asymptotic behav...
Nous entreprenons une étude probabiliste de la stabilité avant pour les produits des polynômes Schubert à travers la statistique record (maxima de gauche à droite) des permutations. Sur la base de la formule d'enregistrement explicite pour la stabilité vers l'avant obtenue par Hardt et Wallach, nous étudions des paires aléatoires de permutations tirées de trois familles naturelles : permutations uniformes, G
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · Jun Ni
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Yue Meng
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Xiaodong Pei
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Wei Hu
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Qibing Qin
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Lei Huang
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Learning Task-Invariant Properties via Dreamer: Enabling Efficient Policy Transfer for Quadruped Robots
L'apprentissage des propriétés invariantes des tâches via Dreamer : permettre un transfert efficace des politiques pour les robots quadruplés
2026-04-03 · Yin-Loon Khor
Achieving quadruped robot locomotion across diverse and dynamic terrains presents significant challenges, primarily due to the discrepancies between simulation environments and real-world conditions. Traditional sim-to-real transfer methods often rely on manual feature design or costly real-world fine-tuning. To address these limitations, this paper proposes the DreamTIP framework, which incorporates Task-Invariant Properties learning within the Dreamer world model architecture to enhance sim...
L'atteinte de la locomotion quadrupède des robots sur des terrains divers et dynamiques présente des défis importants, principalement en raison des différences entre les environnements de simulation et les conditions réelles. Les méthodes traditionnelles de transfert sim-to-real reposent souvent sur la conception manuelle des caractéristiques ou un réglage précis coûteux du monde réel. Pour remédier à ces limitations, ce pape
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Yi-Jie Wong
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Yan Chai Hum
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Delip Rao
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
LLM-based Atomic Propositions help weak extractors: Evaluation of a Propositioner for triplet extraction
Les propositions atomiques basées sur LLM aident les extracteurs faibles : évaluation d'un soumissionnaire pour l'extraction triplet
2026-04-03 · Chris Callison-Burch
Knowledge Graph construction from natural language requires extracting structured triplets from complex, information-dense sentences. In this paper, we investigate if the decomposition of text into atomic propositions (minimal, semantically autonomous units of information) can improve the triplet extraction. We introduce MPropositionneur-V2, a small multilingual model covering six European languages trained by knowledge distillation from Qwen3-32B into a Qwen3-0.6B architecture, and we evalua...
La construction de graphiques de connaissances à partir du langage naturel nécessite l'extraction de triplets structurés à partir de phrases complexes et sensées de l'information. Dans cet article, nous étudions si la décomposition du texte en propositions atomiques (unités d'information minimales et sémantiquement autonomes) peut améliorer l'extraction triplet. Nous présentons MPropositionneur-V2, un smal
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Yunfei Bai
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Amit Dhanda
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Shekhar Jain
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · Lihao Sun
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Multi-Band Patch Antenna Array for Out-of-Band Aided Millimeter Wave Communication
Installation d'antenne multi-patch pour la communication par ondes millimétriques assistées
2026-04-03 · Lewen Yan
Future wireless communication systems will integrate both sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) frequency bands within multi-antenna architectures to meet the increasing demand for high data rates. In such multi-band systems, reliable information obtained from the sub-6 GHz band can be exploited to support communication at mmWave frequencies. To ensure that both systems experience similar multi-path propagation effects, the sub-6GHz and mmWave antenna arrays have to be colocated and precisel...
Les futurs systèmes de communication sans fil intégreront à la fois des bandes de fréquences de sous-6 GHz et de millimètre (mmWave) dans les architectures multiantennes pour répondre à la demande croissante de taux de données élevés. Dans ces systèmes multibandes, on peut exploiter des informations fiables obtenues de la bande des sous-6 GHz pour soutenir la communication à des fréquences de Wave mm. Pour e
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Xiaoya Lu
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Andrew Lee
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
A Unified Perspective on Adversarial Membership Manipulation in Vision Models
Une perspective unifiée sur la manipulation de l'adhésion à l'adversaire dans les modèles de vision
2026-04-03 · Jie Zhang
Membership inference attacks (MIAs) aim to determine whether a specific data point was part of a model's training set, serving as effective tools for evaluating privacy leakage of vision models. However, existing MIAs implicitly assume honest query inputs, and their adversarial robustness remains unexplored. We show that MIAs for vision models expose a previously overlooked adversarial surface: adversarial membership manipulation, where imperceptible perturbations can reliably push non-member...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) visent à déterminer si un point de données précis faisait partie de la formation d'un modèle, servant d'outils efficaces pour évaluer la fuite de la vie privée des modèles de vision. Cependant, les MIA existantes supposent implicitement des entrées de requêtes honnêtes, et leur robustesse contradictoire reste inexplorée. Nous montrons que les MIA pour les modèles de vision
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Jing Shao
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
Understanding Latent Diffusability via Fisher Geometry
Comprendre la diffusabilité latente via la géométrie Fisher
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
Diffusion models often degrade when trained in latent spaces (e.g., VAEs), yet the formal causes remain poorly understood. We quantify latent-space diffusability through the rate of change of the Minimum Mean Squared Error (MMSE) along the diffusion trajectory. Our framework decomposes this MMSE rate into contributions from Fisher Information (FI) and Fisher Information Rate (FIR). We demonstrate that while global isometry ensures FI alignment, FIR is governed by the encoder's local geometric...
Les modèles de diffusion se dégradent souvent lorsqu'ils sont formés dans des espaces latents (p. ex. les EAV), mais les causes formelles demeurent mal comprises. Nous quantifions la diffusabilité de l'espace latent par la vitesse de changement de l'erreur carrée minimale (EMM) le long de la trajectoire de diffusion. Notre cadre décompose ce taux MMSE en contributions de Fisher Information (FI)
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis
XrayClaw: Alignement coopératif-competitif multi-agents pour un diagnostic fiable de radiographie thoracique
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
Chest X-ray (CXR) interpretation is a fundamental yet complex clinical task that increasingly relies on artificial intelligence for automation. However, traditional monolithic models often lack the nuanced reasoning required for trustworthy diagnosis, frequently leading to logical inconsistencies and diagnostic hallucinations. While multi-agent systems offer a potential solution by simulating collaborative consultations, existing frameworks remain susceptible to consensus-based errors when in...
L'interprétation par radiographie thoracique (CXR) est une tâche clinique fondamentale mais complexe qui repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation. Cependant, les modèles monolithiques traditionnels manquent souvent du raisonnement nuancé requis pour un diagnostic digne de confiance, entraînant souvent des incohérences logiques et des hallucinations diagnostiques. Alors que les systèmes multi-agents
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Jian Yang
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Wei Zhang
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Jiajun Wu
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Junhang Cheng
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Drift-Resilient Temporal Priors for Visual Tracking
Avants temporels résistants à la dérive pour le suivi visuel
2026-04-03 · Tuney Zheng
Temporal information is crucial for visual tracking, but existing multi-frame trackers are vulnerable to model drift caused by naively aggregating noisy historical predictions. In this paper, we introduce DTPTrack, a lightweight and generalizable module designed to be seamlessly integrated into existing trackers to suppress drift. Our framework consists of two core components: (1) a Temporal Reliability Calibrator (TRC) mechanism that learns to assign a per-frame reliability score to historic...
L'information temporelle est cruciale pour le suivi visuel, mais les traceurs multi-cadres existants sont vulnérables à la dérive du modèle causée par l'agrégation naïve de prévisions historiques bruyantes. Dans cet article, nous présentons DTPTrack, un module léger et généralisable conçu pour être intégré de manière transparente dans les trackers existants pour supprimer la dérive. Notre cadre
Conditional Sampling via Wasserstein Autoencoders and Triangular Transport
Échantillonnage conditionnel via Wasserstein Autoencoders et le transport triangulaire
2026-04-03 · Fanglin Xu
We present Conditional Wasserstein Autoencoders (CWAEs), a framework for conditional simulation that exploits low-dimensional structure in both the conditioned and the conditioning variables. The key idea is to modify a Wasserstein autoencoder to use a (block-) triangular decoder and impose an appropriate independence assumption on the latent variables. We show that the resulting model gives an autoencoder that can exploit low-dimensional structure while simultaneously the decoder can be used...
Nous présentons les auto-encodeurs Conditionnels Wasserstein (CWAEs), un cadre de simulation conditionnelle qui exploite la structure basse dimension dans les variables conditionnées et de conditionnement. L'idée clé est de modifier un autoencodeur Wasserstein pour utiliser un décodeur triangulaire (bloc) et imposer une hypothèse d'indépendance appropriée sur la varia latente
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · Weicheng Gu
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · Lin Jing
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Yaxin Du
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Joseph Li
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Yizhi Li
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It
Pourquoi l'invariance n'est pas suffisante pour la généralisation du domaine biomédical et comment le corriger
2026-04-02 · Yan Xing
We present DropGen, a simple and theoretically-grounded approach for domain generalization in 3D biomedical image segmentation. Modern segmentation models degrade sharply under shifts in modality, disease severity, clinical sites, and other factors, creating brittle models that limit reliable deployment. Existing domain generalization methods rely on extreme augmentations, mixing domain statistics, or architectural redesigns, yet incur significant implementation overhead and yield inconsisten...
Nous présentons DropGen, une approche simple et théorique pour la généralisation de domaines dans la segmentation de l'image biomédicale en 3D. Les modèles modernes de segmentation se dégradent fortement sous des changements de modalité, de gravité de la maladie, de sites cliniques et d'autres facteurs, créant des modèles fragiles qui limitent le déploiement fiable. Les méthodes existantes de généralisation du domaine s'appuient
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference
Amandes de quantification NF4 rapides pour l'inférence de modèle de grande langue
2026-04-02 · Chuan Hao
Large language models (LLMs) have grown beyond the memory capacity of single GPU devices, necessitating quantization techniques for practical deployment. While NF4 (4-bit NormalFloat) quantization enables 4$\times$ memory reduction, inference on current NVIDIA GPUs (e.g., Ampere A100) requires expensive dequantization back to FP16 format, creating a critical performance bottleneck. This paper presents a lightweight shared memory optimization that addresses this gap through principled memory h...
Les grands modèles de langage (LLM) ont dépassé la capacité de mémoire des appareils GPU uniques, nécessitant des techniques de quantification pour un déploiement pratique. Alors que la quantification NF4 (4 bits NormalFloat) permet une réduction de mémoire de 4$\times$, l'inférence sur les GPU NVIDIA actuels (par exemple, Ampere A100) nécessite une déquantisation coûteuse au format FP16, en créant
Beyond Resolution Rates: Behavioral Drivers of Coding Agent Success and Failure
Au-delà des taux de résolution : facteurs comportementaux de réussite et d'échec de l'agent de codage
2026-04-02 · Ran Tao
Coding agents represent a new paradigm in automated software engineering, combining the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) with tool-augmented interaction loops. However, coding agents still have severe limitations. Top-ranked LLM-based coding agents still fail on over 20% of benchmarked problems. Yet, we lack a systematic understanding of why (i.e., the causes) agents fail, and how failure unfolds behaviorally. We present a large-scale empirical study analyzing 9,374 traj...
Les agents de codage représentent un nouveau paradigme en ingénierie logicielle automatisée, combinant les capacités de raisonnement des modèles de grande langue (LLM) avec des boucles d'interaction augmentées par des outils. Cependant, les agents de codage ont encore de graves limites. Les meilleurs agents de codage basés sur la LLM échouent toujours sur plus de 20 % des problèmes de référence. Pourtant, nous manquons de
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Ruihao Gong
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Feature Attribution Stability Suite: How Stable Are Post-Hoc Attributions?
Feature Attribution Stability Suite: Quelle est la stabilité des attributions post-hoc?
2026-04-02 · Aishan Liu
Post-hoc feature attribution methods are widely deployed in safety-critical vision systems, yet their stability under realistic input perturbations remains poorly characterized. Existing metrics evaluate explanations primarily under additive noise, collapse stability to a single scalar, and fail to condition on prediction preservation, conflating explanation fragility with model sensitivity. We introduce the Feature Attribution Stability Suite (FASS), a benchmark that enforces prediction-inva...
Les méthodes d'attribution des caractéristiques posthoc sont largement utilisées dans les systèmes de vision critiques en matière de sécurité, mais leur stabilité sous des perturbations d'entrée réalistes demeure mal caractérisée. Les mesures existantes évaluent les explications principalement sous le bruit additif, la stabilité de l'effondrement à un seul scalaire, et ne conditionnent pas la préservation de la prédiction, le conflatage e
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Zhoujun Li
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Mingjie Tang
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Chenghua Lin
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
A Self-Calibrating SDR for High Fidelity Beam- and Null-forming Arrays
Un DTS auto-calibré pour les rayons à faisceaux de haute fidélité et de null
2026-04-02 · Siheng Chen
Null forming is increasingly essential in modern wireless systems for spectrum-sharing, anti-jamming, and covert communications in contested and congested environments. Achieving deep nulls, however, is far more demanding than conventional beam steering: nulls are intrinsically narrow, and even small phase, timing, or gain mismatches across RF chains can significantly degrade suppression. This work develops and validates a self-calibrating SDR architecture tailored for high-fidelity null form...
La formation de null est de plus en plus essentielle dans les systèmes sans fil modernes pour le partage du spectre, l'anti-jamming et les communications secrètes dans des environnements contestés et encombrés. Cependant, la réalisation de nuls profonds est beaucoup plus exigeante que la direction conventionnelle du faisceau: les nuls sont intrinsèquement étroits, et même de petite phase, le timing, ou gagner des erreurs à travers RF chai
VLMs Need Words: Vision Language Models Ignore Visual Detail In Favor of Semantic Anchors
Les VLMs ont besoin de mots: Les modèles de langage de vision ignorent les détails visuels dans le favori des ancres sémantiques
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
Vision Language Models (VLMs) achieve impressive performance across a wide range of multimodal tasks. However, on some tasks that demand fine-grained visual perception, they often fail even when the required information is present in their internal representations. In this work, we demonstrate that this gap arises from their narrow training pipeline which focuses on moving visual information to the textual space. Consequently, VLMs can only reason about visual entities that can be mapped to k...
Vision Language Models (VLMs) réalise des performances impressionnantes sur un large éventail de tâches multimodales. Cependant, pour certaines tâches exigeant une perception visuelle fine, elles échouent souvent même lorsque l'information requise est présente dans leurs représentations internes. Dans le cadre de ce travail, nous démontrons que cette lacune découle de l'étroite
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Xianglong Liu
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Ming Zhou
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Bryan Dai
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Weifeng Lv
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Mingao Tan
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
Les LLM mono-agents surpassent les systèmes multi-agents sur la raison multi-hop sous des budgets de jetons de pensée égaux
2026-04-02 · Yiyang Li
Recent work reports strong performance from multi-agent LLM systems (MAS), but these gains are often confounded by increased test-time computation. When computation is normalized, single-agent systems (SAS) can match or outperform MAS, yet the theoretical basis and evaluation methodology behind this comparison remain unclear. We present an information-theoretic argument, grounded in the Data Processing Inequality, suggesting that under a fixed reasoning-token budget and with perfect context u...
Des travaux récents font état d'une forte performance des systèmes LLM multi-agents (MAS), mais ces gains sont souvent confondus par un calcul plus poussé du temps d'essai. Lorsque le calcul est normalisé, les systèmes à agent unique (SAS) peuvent correspondre ou dépasser le MAS, mais la base théorique et la méthode d'évaluation qui sous-tend cette comparaison demeurent incertaines. Nous présentons un format
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Shanze Wang
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Xinming Zhang
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
Compositional Neuro-Symbolic Reasoning
Composition Neuro-symbolique Raisonnement
2026-04-02 · Wei Zhang
We study structured abstraction-based reasoning for the Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) and compare its generalization to test-time approaches. Purely neural architectures lack reliable combinatorial generalization, while strictly symbolic systems struggle with perceptual grounding. We therefore propose a neuro-symbolic architecture that extracts object-level structure from grids, uses neural priors to propose candidate transformations from a fixed domain-specific language (DSL) of ato...
Nous étudions le raisonnement structuré fondé sur l'abstraction pour le Corpus d'abstraction et de raison (ARC) et comparons sa généralisation aux approches fondées sur le temps de test. Les architectures purement neurales manquent de généralisation combinatoire fiable, tandis que les systèmes strictement symboliques luttent avec la mise à la terre perceptuelle. Nous proposons donc une architecture neuro-symbolique qui
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Meihua Li
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Yang Zhang
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · Weizhao He
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Hu Qu
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Recursive relations from diffeomorphism in the Randall-Sundrum model
Relations récursives du difféomorphisme dans le modèle Randall-Sundrum
2026-04-02 · Yisong Li
Models of gravity in warped extra dimensions enjoy invariance under diffeomorphism. We derive the nonlinear transformation rules for the metric perturbations in the unitary gauge. As an off-shell symmetry, the main consequence of diffeomorphism is a set of recursive relations linking consecutive orders in the field expansion of the effective Lagrangian. The physical consequences are briefly explored for the Randall-Sundrum model with hard branes.
Les modèles de gravité dans des dimensions supplémentaires déformées jouissent d'une invariance sous difféomorphisme. Nous dérivons les règles de transformation non linéaire pour les perturbations métriques dans la jauge unitaire. Comme symétrie hors coque, la principale conséquence du difféomorphisme est un ensemble de relations récursives reliant des ordres consécutifs dans l'expansion du champ de Lagran efficace
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Soham Ghosh
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Siby Plathottam
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
Le portefeuille autodidacte : Architecture agentique pour la gestion des actifs institutionnels
2026-04-02 · Chengyin Hu
Agentic AI shifts the investor's role from analytical execution to oversight. We present an agentic strategic asset allocation pipeline in which approximately 50 specialized agents produce capital market assumptions, construct portfolios using over 20 competing methods, and critique and vote on each other's output. A researcher agent proposes new portfolio construction methods not yet represented, and a meta-agent compares past forecasts against realized returns and rewrites agent code and pr...
Le rôle de l'investisseur passe de l'exécution analytique à la surveillance. Nous présentons un pipeline d'allocation stratégique d'actifs dans lequel une cinquantaine d'agents spécialisés produisent des hypothèses sur le marché des capitaux, construisent des portefeuilles en utilisant plus de 20 méthodes concurrentes, critiquent et votent sur la production de l'autre. Un agent de recherche propose un nouveau p
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Yuxian Dong
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Dark Patterns in Indian Quick Commerce Apps: A Student Perspective
Les modèles sombres dans les applications de commerce rapide indien: une perspective étudiante
2026-04-02 · Yikun Guo
As quick commerce (Q-Commerce) platforms in India redefine urban consumption, the use of deceptive design dark patterns to inflate order values has become a systemic concern. This paper investigates the 'Awareness-Action Gap' among Indian university students, a demographic characterized by high digital fluency yet significant financial constraints. Using a qualitative approach with 16 participants, we explore how temporal pressures and convenience-driven architectures override price sensitivi...
Comme les plateformes de commerce rapide (Q-Commerce) en Inde redéfinissent la consommation urbaine, l'utilisation de modèles trompeurs sombres pour gonfler les valeurs d'ordre est devenue une préoccupation systémique. Cet article examine l'écart entre la sensibilisation et l'action chez les étudiants des universités indiennes, une population caractérisée par une grande maîtrise numérique mais par des contraintes financières importantes.
SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR: Unique-Pass Toute Résolution ViT pour la Segmentation Vocabulaire Ouverte
2026-04-02 · Xiang Chen
Foundational Vision Transformers (ViTs) have limited effectiveness in tasks requiring fine-grained spatial understanding, due to their fixed pre-training resolution and inherently coarse patch-level representations. These challenges are especially pronounced in dense prediction scenarios, such as open-vocabulary segmentation with ViT-based vision-language models, where high-resolution inputs are essential for accurate pixel-level reasoning. Existing approaches typically process large-resoluti...
Les transformateurs de vision fondamentale (ViTs) ont une efficacité limitée dans les tâches exigeant une compréhension spatiale fine, en raison de leur résolution de préformation fixe et de leurs représentations intrinsèquement grossières au niveau des patchs. Ces défis sont particulièrement prononcés dans des scénarios de prédiction denses, tels que la segmentation de l'open-vocabulary avec la vision-l basée sur ViT
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Junqi Wu
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
UAV-Track VLA: Embodied Aerial Tracking via Vision-Language-Action Models
UAV-Track VLA: Suivi aérien intégré via des modèles Vision-Langue-Action
2026-04-02 · Jiahuan Long
Embodied visual tracking is crucial for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) executing complex real-world tasks. In dynamic urban scenarios with complex semantic requirements, Vision-Language-Action (VLA) models show great promise due to their cross-modal fusion and continuous action generation capabilities. To benchmark multimodal tracking in such environments, we construct a dedicated evaluation benchmark and a large-scale dataset encompassing over 890K frames, 176 tasks, and 85 diverse objects....
Le suivi visuel embarqué est crucial pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) qui exécutent des tâches complexes dans le monde réel. Dans les scénarios urbains dynamiques aux exigences sémantiques complexes, les modèles Vision-Language-Action (VLA) sont très prometteurs en raison de leur fusion modale et de leurs capacités de production d'action continue. Évaluer le suivi multimodal dans une telle perspective
High-bandwidth Coherence Cloning using Optical-Phase-Locking Feedforward
Clonage de la cohérence de la largeur de bande haute en utilisant le flux optique-plaqué
2026-04-02 · Yiwei Wei
Ultra-narrow-linewidth lasers with suppressed high-frequency phase noise are critical for quantum control and precision metrology. While optical phase locking (OPL) is the standard technique for cloning the coherence of such sources, its effectiveness is often limited at high frequencies by feedback latency. We present a robust feedforward architecture that overcomes this limitation by recycling and demodulating the existing master-slave beat signal to drive a single electro-optic modulator f...
Les lasers ultra-brillants avec un bruit de phase haute fréquence supprimé sont essentiels pour le contrôle quantique et la métrologie de précision. Si le verrouillage en phase optique (OPL) est la technique standard pour le clonage de la cohérence de ces sources, son efficacité est souvent limitée à des fréquences élevées par la latence de rétroaction. Nous présentons un architectec robuste
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Tingsong Jiang
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Wen Yao
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Mitchell G. Peaks
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · Zihe Liu
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Yulong Mao
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Jinan Xu
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
ViT-Explainer: An Interactive Walkthrough of the Vision Transformer Pipeline
ViT-Explainer: Une promenade interactive du pipeline de transformation de la vision
2026-04-02 · Xinrui Peng
Transformer-based architectures have become the shared backbone of natural language processing and computer vision. However, understanding how these models operate remains challenging, particularly in vision settings, where images are processed as sequences of patch tokens. Existing interpretability tools often focus on isolated components or expert-oriented analysis, leaving a gap in guided, end-to-end understanding of the full inference pipeline. To bridge this gap, we present ViT-Explainer...
Les architectures basées sur les transformateurs sont devenues l'épine dorsale commune du traitement du langage naturel et de la vision informatique. Cependant, la compréhension du fonctionnement de ces modèles reste difficile, en particulier dans les paramètres de vision, où les images sont traitées comme des séquences de jetons patch. Les outils d'interprétation existants se concentrent souvent sur des composants isolés ou exper
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Kaiyu Huang
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Zicheng Zhang
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Ke Wu
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
TRACE-Bot: Detecting Emerging LLM-Driven Social Bots via Implicit Semantic Representations and AIGC-Enhanced Behavioral Patterns
TRACE-Bot: Détecter les nouveaux robots sociaux LLM via des représentations sémantiques implicites et des modèles comportementaux améliorés par l'AGC
2026-04-02 · Xiangting Meng
Large Language Model-driven (LLM-driven) social bots pose a growing threat to online discourse by generating human-like content that evades conventional detection. Existing methods suffer from limited detection accuracy due to overreliance on single-modality signals, insufficient sensitivity to the specific generative patterns of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC), and a failure to adequately model the interplay between linguistic patterns and behavioral dynamics. To address the...
Les grands robots sociaux basés sur le modèle linguistique (LLM) représentent une menace croissante pour le discours en ligne en générant du contenu semblable à l'homme qui évite la détection conventionnelle. Les méthodes existantes souffrent d'une précision de détection limitée en raison d'une dépendance excessive à l'égard des signaux monomodalités, d'une sensibilité insuffisante aux modèles génériques spécifiques d'Intelli artificielle
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors
Application du réseau de décodeurs sublimés à flux magnétohydrodynamiques dans les couvertures métalliques liquides des réacteurs de fusion
2026-04-02 · Keyu Liu
Magnetohydrodynamic (MHD) phenomena play a pivotal role in the design and operation of nuclear fusion systems, where electrically conducting fluids (such as liquid metals or molten salts employed in reactor blankets) interact with magnetic fields of varying intensity and orientation, influencing the resulting flow dynamics. The numerical solution of MHD models entails the resolution of highly nonlinear, multiphysics systems of equations, which can become computationally demanding, particularl...
Les phénomènes magnetohydrodynamiques (MHD) jouent un rôle central dans la conception et le fonctionnement des systèmes de fusion nucléaire, où les fluides conducteurs électriques (tels que les métaux liquides ou les sels fondus utilisés dans les couvertures du réacteur) interagissent avec des champs magnétiques d'intensité et d'orientation variables, influençant la dynamique d'écoulement qui en résulte. La solution numérique
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
GEMM-GS: Accélération de l'installation gaussienne 3D sur les cœurs de tension avec mélange compatible GEMM
2026-04-02 · Jieru Zhao
Neural Radiance Fields (NeRF) enables 3D scene reconstruction from several 2D images but incurs high rendering latency via its point-sampling design. 3D Gaussian Splatting (3DGS) improves on NeRF with explicit scene representation and an optimized pipeline yet still fails to meet practical real-time demands. Existing acceleration works overlook the evolving Tensor Cores of modern GPUs because 3DGS pipeline lacks General Matrix Multiplication (GEMM) operations. This paper proposes GEMM-GS, an ...
Neural Radiance Fields (NeRF) permet la reconstruction de la scène 3D à partir de plusieurs images 2D mais subit une latence de rendu élevée grâce à sa conception d'échantillonnage pointu. 3D Gaussian Splatting (3DGS) améliore sur NeRF avec une représentation explicite de la scène et un pipeline optimisé mais ne parvient toujours pas à répondre aux demandes pratiques en temps réel. Les travaux d'accélération existants laissent
Reliable Control-Point Selection for Steering Reasoning in Large Language Models
Choix fiable des points de contrôle pour la raison de pilotage dans les modèles de grande langue
2026-04-02 · Wenchao Ding
Steering vectors offer a training-free mechanism for controlling reasoning behaviors in large language models, but constructing effective vectors requires identifying genuine behavioral signals in the model's hidden states. For behaviors that can be toggled via prompts, this is straightforward. However, many reasoning behaviors -- such as self-reflection -- emerge spontaneously and resist prompt-level control. Current methods detect these behaviors through keyword matching in chain-of-thought...
Les vecteurs de pilotage offrent un mécanisme sans entraînement pour contrôler les comportements de raisonnement dans les grands modèles de langage, mais la construction de vecteurs efficaces nécessite l'identification de signaux comportementaux authentiques dans les états cachés du modèle. Pour les comportements qui peuvent être remorqués via des invites, c'est simple. Cependant, de nombreux comportements de raisonnement -- tels que l'auto-refl
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Yizhi Xu
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Xuanhao Bao
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding
GroundVTS: Échantillonnage de jetons visuels dans des modèles multimodaux en grande langue pour la mise à la terre temporelle vidéo
2026-04-02 · Danial Chitnis
Video temporal grounding (VTG) is a critical task in video understanding and a key capability for extending video large language models (Vid-LLMs) to broader applications. However, existing Vid-LLMs rely on uniform frame sampling to extract video information, resulting in a sparse distribution of key frames and the loss of crucial temporal cues. To address this limitation, we propose Grounded Visual Token Sampling (GroundVTS), a Vid-LLM architecture that focuses on the most informative tempor...
La mise à la terre temporelle de la vidéo (VTG) est une tâche essentielle dans la compréhension vidéo et une capacité clé pour étendre les modèles de grande langue vidéo (Vid-LLMs) à des applications plus larges. Cependant, les LLM-Vid existantes s'appuient sur un échantillonnage uniforme des images pour extraire des informations vidéo, ce qui se traduit par une répartition limitée des images clés et la perte de repères temporels cruciaux. Aux
A family of groups extending McLain's
Une famille de groupes prolongeant McLain
2026-04-02 · Jiameng Li
Given a strict partial order $Δ$ on a set $Λ$ and an arbitrary ring $R$ with $1\neq 0$, the corresponding McLain group $M(Δ)$ has been studied in depth. We construct a larger family of McLain groups $G(Δ)$, where $Δ$ is neither asymmetric nor transitive, while satisfying two weaker axioms. Structural properties common to all members~$G(Δ)$ of this new family are investigated, including a group presentation, a description of the factors of its descending central series, a canonical form for it...
Compte tenu d'un ordre partiel strict $Δ$ sur un ensemble $Α$ et d'un anneau arbitraire $R$ avec $\neq 0$, le groupe McLain correspondant $M(Δ)$ a été étudié en profondeur. Nous construisons une plus grande famille de groupes McLain $G(Δ)$, où $Δ$ n'est ni asymétrique ni transitif, tout en satisfaisant deux axiomes plus faibles. Propriétés structurelles communes à tous les membres~$G(Δ)$ de ce
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines
Une Twin Digital Pilote pour l'amélioration systématique des pipelines DevOps
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
CI/CD pipelines are central to DevOps practices, yet their growing complexity makes them increasingly difficult to interpret, analyze, and systematically evolve. Existing tooling primarily offers execution logs and static graph representations, providing limited support for structured analysis of pipeline behavior, failures, and version-to-version evolution. This paper presents a model-driven Digital Twin (DT) for CI/CD pipelines that leverages BPMN as a model-ing backbone to transform raw CI...
Les pipelines CI/CD sont au cœur des pratiques DevOps, mais leur complexité croissante les rend de plus en plus difficiles à interpréter, à analyser et à évoluer systématiquement. L'outillage existant offre principalement des logs d'exécution et des représentations de graphiques statiques, offrant un support limité pour l'analyse structurée du comportement du pipeline, des défaillances et de la version à la version
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Alessandra Bulanti
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
BidirLM: From Text to Omnimodal Bidirectional Encoders by Adapting and Composing Causal LLMs
BidirLM: Du texte aux encodeurs bidirectionnels Omnimodal en Adaptant et Composant les LLM Causaux
2026-04-02 · Alessandro Carfì
Transforming causal generative language models into bidirectional encoders offers a powerful alternative to BERT-style architectures. However, current approaches remain limited: they lack consensus on optimal training objectives, suffer from catastrophic forgetting at scale, and fail to flexibly integrate the vast ecosystem of specialized generative models. In this work, through systematic ablations on the Gemma3 and Qwen3 families, we identify the key factors driving successful adaptation, h...
Transformer des modèles de langage générateur causal en encodeurs bidirectionnels offre une alternative puissante aux architectures BERT. Cependant, les approches actuelles restent limitées : elles ne sont pas consensuelles sur les objectifs optimaux de la formation, souffrent d'oublis catastrophiques à l'échelle et n'intègrent pas avec souplesse le vaste écosystème de la formation spécialisée.
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
L'espace latent : Fondation, évolution, mécanisme, capacité et perspectives
2026-04-02 · Fulvio Mastrogiovanni
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of work shows that many critical internal processes are more naturally carried out in continuous latent space than in human-readable verbal traces. This shift is driven by the structural limitations of explicit-space computation, including linguistic redundancy, discretization bottlenecks, sequential in...
L'espace latent apparaît rapidement comme un substrat natif pour les modèles basés sur le langage. Bien que les systèmes modernes soient encore généralement compris par une génération explicite de jetons, un nombre croissant de travaux montre que de nombreux processus internes critiques sont effectués plus naturellement dans un espace latent continu que dans des traces verbales lisibles par l'homme. Ce shif
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Joé Napolitano
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access
APEX: Exécution du paiement d'agent avec la politique pour l'accès à l'API d'agent autonome
2026-04-02 · Pascal Nguyen
Autonomous agents are moving beyond simple retrieval tasks to become economic actors that invoke APIs, sequence workflows, and make real-time decisions. As this shift accelerates, API providers need request-level monetization with programmatic spend governance. The HTTP 402 protocol addresses this by treating payment as a first-class protocol event, but most implementations rely on cryptocurrency rails. In many deployment contexts, especially countries with strong real-time fiat systems like ...
Les agents autonomes vont au-delà des simples tâches de récupération pour devenir des acteurs économiques qui invoquent les API, séquencent les flux de travail et prennent des décisions en temps réel. À mesure que ce changement s'accélère, les fournisseurs d'API ont besoin d'une monétisation au niveau des demandes et d'une gouvernance des dépenses programmatiques. Le protocole HTTP 402 aborde ce problème en traitant le paiement comme un événement protocolaire de première classe
Environment-Aware Channel Prediction for Vehicular Communications: A Multimodal Visual Feature Fusion Framework
Prédiction du canal Environnement-Aware pour les communications véhiculaires : un cadre de fusion de fonctions visuelles multimodales
2026-04-02 · Aichen Cai
The deep integration of communication with intelligence and sensing, as a defining vision of 6G, renders environment-aware channel prediction a key enabling technology. As a representative 6G application, vehicular communications require accurate and forward-looking channel prediction under stringent reliability, latency, and adaptability demands. Traditional empirical and deterministic models remain limited in balancing accuracy, generalization, and deployability, while the growing availabil...
L'intégration profonde de la communication avec l'intelligence et la détection, en tant que vision déterminante de la 6G, fait de la prévision des canaux de sensibilisation à l'environnement une technologie habilitante clé. En tant qu'application 6G représentative, les communications de véhicules exigent une prévision précise et prospective des canaux, sous des exigences rigoureuses de fiabilité, de latence et d'adaptabilité.
MTLSI-Net: A Linear Semantic Interaction Network for Parameter-Efficient Multi-Task Dense Prediction
MTLSI-Net: Un réseau d'interaction sémantique linéaire pour une prévision multitâches efficace sur les paramètres
2026-04-02 · Anmeng Zhang
Multi-task dense prediction aims to perform multiple pixel-level tasks simultaneously. However, capturing global cross-task interactions remains non-trivial due to the quadratic complexity of standard self-attention on high-resolution features. To address this limitation, we propose a Multi-Task Linear Semantic Interaction Network (MTLSI-Net), which facilitates cross-task interaction through linear attention. Specifically, MTLSI-Net incorporates three key components: a Multi-Task Multi-scale ...
La prévision dense multitâche vise à effectuer simultanément plusieurs tâches de niveau pixel. Cependant, la prise en compte des interactions intertâches mondiales reste non-triviale en raison de la complexité quadratique de l'auto-attention standard sur les caractéristiques à haute résolution. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un réseau d'interaction sémantique linéaire multitâche (MTLSI-Net),
Evaluating Deep Surrogate Models for Knee Joint Contact Mechanics Under Input-Limited Conditions
Évaluation des modèles de substitution profonde pour la mécanique de contact conjointe du genou sous conditions limites d'entrée
2026-04-02 · Anyu Li
Background and Objective: Accurate surrogate modeling of knee joint contact mechanics is important for reconstructing stress distributions and identifying risk-relevant regions, yet the relative suitability of different modeling paradigms under practically relevant input-limited conditions remains unclear. Methods: Nine male soccer players performed 90° change-of-direction trials. Finite element simulations driven by subject-specific joint posture and reaction forces were converted into graph...
Contexte et objectif : Il est important de modéliser avec précision la mécanique de contact articulaire du genou pour reconstituer la distribution des contraintes et identifier les régions à risque, mais la pertinence relative de différents paradigmes de modélisation dans des conditions pratiquement pertinentes et limitées par les intrants demeure incertaine. Méthodes: Neuf joueurs de football masculins se produisent
Curia-2: Scaling Self-Supervised Learning for Radiology Foundation Models
Curia-2 : Élargir l'apprentissage autosupervisé pour les modèles de la Fondation Radiologie
2026-04-02 · Bo Zhang
The rapid growth of medical imaging has fueled the development of Foundation Models (FMs) to reduce the growing, unsustainable workload on radiologists. While recent FMs have shown the power of large-scale pre-training to CT and MRI analysis, there remains significant room to optimize how these models learn from complex radiological volumes. Building upon the Curia framework, this work introduces Curia-2, which significantly improves the original pre-training strategy and representation quali...
La croissance rapide de l'imagerie médicale a alimenté le développement de modèles de fondation (FM) pour réduire la charge de travail croissante et insoutenable des radiologues. Bien que les FM récentes aient démontré la puissance de la préformation à grande échelle à l'analyse des TDM et de l'IRM, il reste beaucoup à faire pour optimiser la façon dont ces modèles tirent parti des volumes radiologiques complexes. Bâti
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Bohua Cai
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Hyperscaling of spatial fluctuations constrains the development of urban populations
L'hyperscalement des fluctuations spatiales freine le développement des populations urbaines
2026-04-02 · Chang Li
Urban populations exhibit fractal organization and systematic scaling regularities, yet the scaling exponents reported across cities vary substantially, challenging existing theory. Using 100~m gridded population maps for 477 urban areas spanning the Netherlands (2000--2023) and major world cities (1975--2020), we recursively coarse-grain each city and quantify how the mean and variance of inhabitants in square grid cells of side length $\ell$ scale with $\ell$. This yields two exponents, $β$...
Les populations urbaines font preuve d'organisation fractale et de régularité systématique de l'échelle, mais les exposants de l'échelle signalés dans les villes varient considérablement, remettant en question la théorie existante. En utilisant des cartes de population maillées de 100~m pour 477 zones urbaines couvrant les Pays-Bas (2000-2023) et les grandes villes du monde (1975-2020), nous avons récursivement grossi chaque ville
Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy
Revisiter le caractère conservateur de la dynamique des fluides : échec des PINN non conservateurs et recours intégré
2026-04-02 · Changjian Jiang
The choice between conservative and non-conservative formulations is a fundamental dilemma in CFD. While non-conservative forms offer intuitive modeling in primitive variables, they typically produce erroneous shock speeds. This paper critically analyzes these formulations, contrasting classical failures against the capabilities of Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Using the Adaptive Weight and Viscosity (PINNs-AWV) architecture, we evaluate cases ranging from shallow water equations ...
Le choix entre des formulations conservatrices et non conservatrices est un dilemme fondamental dans la DFC. Bien que les formes non conservatrices offrent une modélisation intuitive dans les variables primitives, elles produisent généralement des vitesses de choc erronées. Cet article analyse de façon critique ces formulations, contrastant les échecs classiques avec les capacités de Physique-Informé
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · Changkai Lu
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Self perimeter of convex sets
Self périmètre des ensembles convexes
2026-04-02 · Chao Xue
This paper introduces a natural definition for the volume of the unit ball in $n$-dimensional normed spaces $\mathbb{R}^n$. This definition preserves the Euclidean relation $P(B)/V(B)=n$ between the perimiter and the volume of the unit ball $B$ in $R^n$. We show that this volume definition is invariant under origin-preserving affine transformations and polar duality. For $n=2$, we derive an explicit integral formula for the self-perimeter of the unit ball, extend it to non-centrally symmetric...
Cet article introduit une définition naturelle du volume de la boule unitaire dans les espaces normalisés en $n$ $\mathbb{R}^n$. Cette définition préserve la relation euclidienne $P(B)/V(B)=n$ entre le périmier et le volume de la boule unitaire $B$ en $R^n$. Nous montrons que cette définition de volume est invariante dans le cadre des transformations d'affines de préservation de l'origine
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Chaocai Liang
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Cheng Zhang
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Woosh: A Sound Effects Foundation Model
Woosh: Un modèle de fondation sur les effets sonores
2026-04-02 · Dongkai Liu
The audio research community depends on open generative models as foundational tools for building novel approaches and establishing baselines. In this report, we present Woosh, Sony AI's publicly released sound effect foundation model, detailing its architecture, training process, and an evaluation against other popular open models. Being optimized for sound effects, we provide (1) a high-quality audio encoder/decoder model and (2) a text-audio alignment model for conditioning, together with ...
La communauté de la recherche audio dépend de modèles générateurs ouverts comme outils de base pour élaborer de nouvelles approches et établir des bases de référence. Dans ce rapport, nous présentons Woosh, le modèle de fondation d'effets sonores publié par Sony AI, détaillant son architecture, son processus de formation et une évaluation par rapport à d'autres modèles ouverts populaires. Optimisation
Understanding Intrinsic Loss in Thin-Film Lithium Niobate Ring Resonators via Adiabatic Coupling
Comprendre la perte intrinsèque dans les résonateurs à anneaux de niobate de lithium à lithium fin par couplage adiabatique
2026-04-02 · Fei Wang
Thin-film lithium niobate (TFLN) has emerged as a versatile integrated photonics platform, combining strong electro-optic and nonlinear effects. Among TFLN devices, ring resonators play a central role in filtering, modulation, and nonlinear optical processes. However, intrinsic loss, which ultimately limits ring performance, is most often summarized by single-valued metrics, and its statistical variability across resonances has received limited attention. Here, we show that intrinsic loss rat...
Le niobate de lithium à film mince (TFLN) est devenu une plateforme de photonique intégrée polyvalente, combinant des effets électro-optiques et non linéaires puissants. Parmi les appareils TFLN, les résonateurs à anneaux jouent un rôle central dans le filtrage, la modulation et les processus optiques non linéaires. Cependant, la perte intrinsèque, qui limite en fin de compte la performance des anneaux, est le plus souvent résumée
A Weak Notion of Symmetry for Dynamical Systems
Une faible notion de symmétrie pour les systèmes dynamiques
2026-04-02 · Guoqiang Huang
Many nonlinear dynamical systems exhibit symmetry, affording substantial benefits for control design, observer architecture, and data-driven control. While the classical notion of group invariance enables a cascade decomposition of the system into highly structured subsystems, it demands very rigid structure in the original system. Conversely, much more general notions (e.g., partial symmetry) have been shown to be sufficient for obtaining less-structured decompositions. In this work, we prop...
De nombreux systèmes dynamiques non linéaires présentent une symétrie, offrant des avantages substantiels pour la conception du contrôle, l'architecture des observateurs et le contrôle axé sur les données. Si la notion classique d'invariance de groupe permet une décomposition en cascade du système en sous-systèmes hautement structurés, elle exige une structure très rigide dans le système d'origine. Inversement, beaucoup
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Haijian Ke
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Global Geometry of Orthogonal Foliations in the Control Allocation of Signed-Quadratic Systems
Géométrie globale des foliations orthogonales dans l'attribution de contrôle des systèmes Signé-quadratiques
2026-04-02 · Han Lin
This work formalizes the differential topology of redundancy resolution for systems governed by signed-quadratic actuation maps. By analyzing the minimally redundant case, the global topology of the continuous fiber bundle defining the nonlinear actuation null-space is established. The distribution orthogonal to these fibers is proven to be globally integrable and governed by an exact logarithmic potential field. This field foliates the actuator space, inducing a structural stratification of ...
Ce travail officialise la topologie différentielle de la résolution de redondance pour les systèmes régis par des cartes d'actionnement signées-quadratiques. En analysant le cas le moins redondant, on établit la topologie globale du faisceau de fibres continues définissant l'espace nul d'actionnement non linéaire. La distribution orthogonale de ces fibres s'avère globale
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Hao Wang
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling
Une approche de configuration de boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction dans le refroidissement Optomécanique de la cavité
2026-04-02 · Ji Miao
We present a loop-shaping approach to coherent feedback (CF) control. By formulating the coupling between a quantum system and its environment in terms of the noise power spectrum, our method enables direct manipulation of the effective dissipation coefficients through spectral shaping. A systematic design framework for CF controllers is also developed, in which transfer functions are shaped to realize desired spectral responses. Applying this framework to optomechanical sideband cooling, we ...
Nous présentons une approche en boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction (FC). En formulant le couplage entre un système quantique et son environnement en termes de spectre de puissance acoustique, notre méthode permet une manipulation directe des coefficients de dissipation efficaces par la formation spectrale. Un cadre de conception systématique pour les contrôleurs des FC
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Jiacheng Zhang
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Posterior Optimization with Clipped Objective for Bridging Efficiency and Stability in Generative Policy Learning
Optimisation de l'a posteriori avec l'objectif d'intégration de l'efficacité et de la stabilité dans l'apprentissage des politiques génériques
2026-04-02 · Jialong Shi
Expressive generative models have advanced robotic manipulation by capturing complex, multi-modal action distributions over temporally extended trajectories. However, fine-tuning these policies via RL remains challenging due to instability and sample inefficiency. We introduce Posterior Optimization with Clipped Objective (POCO), a principled RL framework that formulates policy improvement as a posterior inference problem tailored for temporal action chunks. Through an Expectation-Maximizatio...
Les modèles générateurs expressifs ont avancé la manipulation robotique en capturant des distributions d'action complexes et multimodales sur des trajectoires temporelles étendues. Cependant, il reste difficile de peaufiner ces politiques par le biais de la RL en raison de l'instabilité et de l'inefficacité de l'échantillon. Nous présentons l'optimisation de l'affichage avec l'objectif clivé (POCO), un principe RL fr
Combining Boundary Supervision and Segment-Level Regularization for Fine-Grained Action Segmentation
Combinaison de la surveillance des frontières et de la régularisation au niveau sectoriel pour la segmentation des actions fines
2026-04-02 · Jifeng Zhu
Recent progress in Temporal Action Segmentation (TAS) has increasingly relied on complex architectures, which can hinder practical deployment. We present a lightweight dual-loss training framework that improves fine-grained segmentation quality with only one additional output channel and two auxiliary loss terms, requiring minimal architectural modification. Our approach combines a boundary-regression loss that promotes accurate temporal localization via a single-channel boundary prediction a...
Les progrès récents de la segmentation de l'action temporelle (TAS) reposent de plus en plus sur des architectures complexes qui peuvent entraver le déploiement pratique. Nous présentons un cadre de formation double perte léger qui améliore la qualité de segmentation à grain fin avec seulement un canal de sortie supplémentaire et deux termes de perte auxiliaire, nécessitant un minimum de mod architectural
CORSIKA 8: A General Framework for Particle Cascade Simulations
CORSIKA 8: Un cadre général pour les simulations de cascades de particules
2026-04-02 · Jingjing Qian
The simulation of extensive air showers and particle cascades in general is a cornerstone of modern astroparticle physics. For more than two decades, CORSIKA, currently in version 7, has been one of the most widely used tools for this purpose. However, its architecture reflects design constraints of an earlier computing era, as well as increasingly limiting extensibility, maintainability, and adaptability to modern experimental requirements. CORSIKA 8 is a complete redesign of the original CO...
La simulation d'averses d'air et de cascades de particules en général est une pierre angulaire de la physique moderne des astroparticules. Depuis plus de deux décennies, CORSIKA, actuellement dans la version 7, est l'un des outils les plus utilisés à cette fin. Cependant, son architecture reflète les contraintes de conception d'une ère informatique antérieure, ainsi que de plus en plus
Semantic Richness or Geometric Reasoning? The Fragility of VLM's Visual Invariance
Richesse sémantique ou raison géométrique ? La fragilité de l'invariance visuelle de VLM
2026-04-02 · Junhui Luo
This work investigates the fundamental fragility of state-of-the-art Vision-Language Models (VLMs) under basic geometric transformations. While modern VLMs excel at semantic tasks such as recognizing objects in canonical orientations and describing complex scenes, they exhibit systematic failures at a more fundamental level: lack of robust spatial invariance and equivariance required to reliably determine object identity under simple rotations, scaling, and identity transformations. We demons...
Ce travail examine la fragilité fondamentale des modèles de vision-langue (VLM) à la fine pointe de la technologie, sous des transformations géométriques de base. Alors que les MV modernes excellent dans les tâches sémantiques comme la reconnaissance des objets dans les orientations canoniques et la description de scènes complexes, ils présentent des échecs systématiques à un niveau plus fondamental: manque de robuste espace
Deep learning accelerated solutions of incompressible Navier-Stokes equations on non-uniform Cartesian grids
Des solutions d'apprentissage approfondi accélérées d'équations Navier-Stokes incompressibles sur des grilles cartésiennes non uniformes
2026-04-02 · Junwu Xiong
The pressure Poisson equation (PPE) represents the primary computational bottleneck in fractional step methods for incompressible flow simulations, requiring iterative solutions of large-scale linear systems. We previously introduced HyDEA, a hybrid approach to accelerate the PPE solution process. However, its current implementation is limited to uniform Cartesian grids. Accurately resolving complex flow dynamics near solid boundaries requires local grid refinement, yet extending the original...
L'équation de pression Poisson (PPE) représente le goulot d'étranglement primaire dans les méthodes fractionnelles pour les simulations de débit incompressibles, nécessitant des solutions itératives de systèmes linéaires à grande échelle. Nous avons précédemment introduit HyDEA, une approche hybride pour accélérer le processus de solution EPI. Cependant, sa mise en œuvre actuelle est limitée à u
The IAEA Fusion Data Lake Project -- Accelerating AI and Big Data Applications through Open Science and FAIR Data
Le projet Fusion Data Lake de l'AIEA -- Accélérer les applications de l'IA et du Big Data grâce à la science ouverte et aux données FAIR
2026-04-02 · Lam So
AI applications in fusion is a maturing field, playing a key role as surrogate models and digital twins to overcome computational expense limitations and insufficiently characterised phenomena, and expanding the horizon for real-time applications. The IAEA is supporting this activity through the AI for Fusion Coordinated Research Project (CRP), a five-year initiative launched in 2022, which involves 24 institutions across 11 countries. A key goal is to support the development of modern data i...
Les applications de l'IA dans la fusion sont un champ de maturité, jouant un rôle clé en tant que modèles de substitution et jumeaux numériques pour surmonter les limites de dépenses informatiques et les phénomènes insuffisamment caractérisés, et élargir l'horizon pour les applications en temps réel. L'AIEA appuie cette activité par le biais du Projet de recherche coordonnée sur la fusion (PRC), un projet de recherche coordonné sur la fusion.
PTC-Depth: Pose-Refined Monocular Depth Estimation with Temporal Consistency
PTC-Depth: Estimation de la profondeur monoculaire avec cohérence temporelle
2026-04-02 · Liang Huang
Monocular depth estimation (MDE) has been widely adopted in the perception systems of autonomous vehicles and mobile robots. However, existing approaches often struggle to maintain temporal consistency in depth estimation across consecutive frames. This inconsistency not only causes jitter but can also lead to estimation failures when the depth range changes abruptly. To address these challenges, this paper proposes a consistency-aware monocular depth estimation framework that leverages wheel...
L'estimation de la profondeur monoculaire a été largement adoptée dans les systèmes de perception des véhicules autonomes et des robots mobiles. Cependant, les approches existantes luttent souvent pour maintenir la cohérence temporelle dans l'estimation de la profondeur à travers des cadres consécutifs. Cette incohérence non seulement provoque des embrouillements, mais peut aussi conduire à des défaillances d'estimation lorsque la profondeur courait
1-bit Quantized Continuous Aperture Arrays
Arrays d'ouverture continue quantifiés 1 bits
2026-04-02 · Ming Ke
Continuous aperture arrays (CAPAs) have emerged as a promising physical-layer paradigm for sixth generation (6G) systems, offering spatial degrees of freedom beyond those of conventional discrete antenna arrays. This paper investigates the interaction between the CAPA receive architecture and low-cost 1-bit analog-to-digital converters (ADCs), which impose a severe nonlinear distortion penalty in conventional discrete systems. For Rayleigh fading, we derive a moment matching approximation (MM...
Les réseaux d'ouverture continue (CAPA) sont apparus comme un paradigme de couches physiques prometteuses pour les systèmes de sixième génération (6G), offrant des degrés de liberté spatiaux au-delà de ceux des réseaux d'antennes discrets conventionnels. Cet article examine l'interaction entre l'architecture de l'ACP et les convertisseurs analogiques à numérique (ADC) à faible coût,
Bridging Deep Learning and Integer Linear Programming: A Predictive-to-Prescriptive Framework for Supply Chain Analytics
Combler l'apprentissage profond et la programmation linéaire intégrale : un cadre prédictif à normatif pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
2026-04-02 · Mingyang Li
Although demand forecasting is a critical component of supply chain planning, actual retail data can exhibit irreconcilable seasonality, irregular spikes, and noise, rendering precise projections nearly unattainable. This paper proposes a three-step analytical framework that combines forecasting and operational analytics. The first stage consists of exploratory data analysis, where delivery-tracked data from 180,519 transactions are partitioned, and long-term trends, seasonality, and delivery...
Bien que la prévision de la demande soit un élément essentiel de la planification de la chaîne d'approvisionnement, les données réelles sur le commerce de détail peuvent présenter une saisonnalité inconciliable, des pics irréguliers et du bruit, ce qui rend les projections précises presque inaccessibles. Le présent document propose un cadre analytique en trois étapes qui combine la prévision et l'analyse opérationnelle. La première étape consiste à :
DriveDreamer-Policy: A Geometry-Grounded World-Action Model for Unified Generation and Planning
DriveDreamer-Policy: Un modèle d'action mondiale pour la production et la planification unifiées
2026-04-02 · Panfeng Shi
Recently, world-action models (WAM) have emerged to bridge vision-language-action (VLA) models and world models, unifying their reasoning and instruction-following capabilities and spatio-temporal world modeling. However, existing WAM approaches often focus on modeling 2D appearance or latent representations, with limited geometric grounding-an essential element for embodied systems operating in the physical world. We present DriveDreamer-Policy, a unified driving world-action model that inte...
Récemment, des modèles d'action mondiale ont vu le jour pour rapprocher les modèles de vision-langue-action (VLA) et les modèles mondiaux, unifiant leurs capacités de raisonnement et d'instruction-suivant et la modélisation spatio-temporelle du monde. Cependant, les approches WAM existantes se concentrent souvent sur la modélisation de l'apparence 2D ou des représentations latentes, avec une mise à la terre géométrique limitée
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation des grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Peng Hao
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT) has emerged as a crucial paradigm for adapting large language models (LLMs) under constrained computational budgets. However, standard PEFT methods often struggle in multi-task fine-tuning settings, where diverse optimization objectives induce task interference and limited parameter budgets lead to representational deficiency. While recent approaches incorporate mixture-of-experts (MoE) to alleviate these issues, they predominantly operate in the spatial...
Le réglage fin efficace des paramètres (PEFT) est devenu un paradigme crucial pour l'adaptation des grands modèles linguistiques (LLM) dans des budgets de calcul limités. Cependant, les méthodes standard PEFT luttent souvent dans des réglages de réglage fin multitâches, où divers objectifs d'optimisation induisent des interférences de tâches et des budgets de paramètres limités conduisent à représenter
Control-DINO: Feature Space Conditioning for Controllable Image-to-Video Diffusion
Control-DINO: Conditionnement de l'espace pour la diffusion d'images vers la vidéo contrôlable
2026-04-02 · Qi Wang
Video models have recently been applied with success to problems in content generation, novel view synthesis, and, more broadly, world simulation. Many applications in generation and transfer rely on conditioning these models, typically through perceptual, geometric, or simple semantic signals, fundamentally using them as generative renderers. At the same time, high-dimensional features obtained from large-scale self-supervised learning on images or point clouds are increasingly used as a gen...
Les modèles vidéo ont récemment été appliqués avec succès à des problèmes de production de contenu, de synthèse de vues nouvelles et, plus largement, de simulation mondiale. De nombreuses applications de génération et de transfert reposent sur le conditionnement de ces modèles, généralement à travers des signaux sémantiques perceptuels, géométriques ou simples, les utilisant fondamentalement comme générateurs. À
T5Gemma-TTS Technical Report
T5Gemma-TTS Rapport technique
2026-04-02 · Qian Lai
Autoregressive neural codec language models have shown strong zero-shot voice cloning ability, but decoder-only architectures treat input text as a prefix that competes with the growing audio sequence for positional capacity, weakening text conditioning over long utterances. We present T5Gemma-TTS, an encoder-decoder codec language model that maintains persistent text conditioning by routing bidirectional text representations through cross-attention at every decoder layer. Built on the T5Gemm...
Les modèles de langage de codec neuronal autorégressifs ont montré une forte capacité de clonage vocal zéro-shot, mais les architectures de décodeur seulement traitent le texte d'entrée comme un préfixe qui concurrence la séquence audio croissante pour la capacité de position, affaiblissant le conditionnement du texte sur de longues déclarations. Nous présentons T5Gemma-TTS, un modèle de langage codec encoder-decoder
Attention Mechanisms Through the Lens of Numerical Methods: Approximation Methods and Alternative Formulations
Mécanismes d'attention Grâce à la lentille des méthodes numériques: méthodes d'approximation et formulations alternatives
2026-04-02 · Qiaoqiao Yuan
The attention mechanism is the computational core of modern Transformer architectures, but its quadratic complexity in the input sequence length is the bottleneck for large-scale inference. This has motivated a rapidly growing body of work aimed at accelerating attention through approximation and reformulation. In this survey, we revisit attention mechanisms through the lens of numerical analysis, with a particular emphasis on tools and perspectives from numerical linear algebra. Our goal is ...
Le mécanisme d'attention est le noyau informatique des architectures modernes de Transformer, mais sa complexité quadratique dans la longueur de la séquence d'entrée est le goulot d'étranglement pour l'inférence à grande échelle. Cela a motivé un nombre croissant de travaux visant à accélérer l'attention par le rapprochement et la reformulation. Dans ce sondage, nous revoyons l'attention
Realistic Lip Motion Generation Based on 3D Dynamic Viseme and Coarticulation Modeling for Human-Robot Interaction
Génération réaliste de mouvement des lèvres basée sur le Viseme dynamique 3D et la modélisation de la coarticulation pour l'interaction homme-robot
2026-04-02 · Qingyu Yin
Realistic lip synchronization is essential for the natural human-robot non-verbal interaction of humanoid robots. Motivated by this need, this paper presents a lip motion generation framework based on 3D dynamic viseme and coarticulation modeling. By analyzing Chinese pronunciation theory, a 3D dynamic viseme library is constructed based on the ARKit standard, which offers coherent prior trajectories of lips. To resolve motion conflicts within continuous speech streams, a coarticulation mecha...
La synchronisation réelle des lèvres est essentielle à l'interaction naturelle entre les robots humanoïdes et les robots. Motivé par ce besoin, cet article présente un cadre de génération de mouvement de lèvres basé sur le visème dynamique 3D et la modélisation de la coarticulation. En analysant la théorie de la prononciation chinoise, une bibliothèque de visème dynamique 3D est construite sur la base de l'ARK
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: Un cadre de bout en bout différent pour l'apprentissage sans supervision de la représentation axée sur le prototype
2026-04-02 · Qiong Cao
A persistent structural weakness in deep clustering is the disconnect between feature learning and cluster assignment. Most architectures invoke an external clustering step, typically k-means, to produce pseudo-labels that guide training, preventing the backbone from directly optimising for cluster quality. This paper introduces Deep Dual Competitive Learning (DDCL), the first fully differentiable end-to-end framework for unsupervised prototype-based representation learning. The core contribu...
Une faiblesse structurelle persistante dans les regroupements profonds est la déconnexion entre l'apprentissage des fonctions et l'affectation des grappes. La plupart des architectures invoquent une étape de regroupement externe, typiquement k-means, pour produire des pseudo-étiquettes qui guident la formation, empêchant l'épine dorsale d'optimiser directement la qualité des grappes. Cet article présente Deep Dual Competiti
LiteInception: A Lightweight and Interpretable Deep Learning Framework for General Aviation Fault Diagnosis
LiteInception: Cadre d'apprentissage approfondi léger et compréhensible pour le diagnostic des défaillances de l'aviation générale
2026-04-02 · Qixiang Wang
General aviation fault diagnosis and efficient maintenance are critical to flight safety; however, deploying deep learning models on resource-constrained edge devices poses dual challenges in computational capacity and interpretability. This paper proposes LiteInception--a lightweight interpretable fault diagnosis framework designed for edge deployment. The framework adopts a two-stage cascaded architecture aligned with standard maintenance workflows: Stage 1 performs high-recall fault detect...
Le diagnostic général des défaillances de l'aviation et l'entretien efficace sont essentiels à la sécurité des vols; toutefois, le déploiement de modèles d'apprentissage approfondi sur des dispositifs de bord encombrés de ressources pose deux défis en matière de capacité de calcul et d'interprétation. Cet article propose LiteInception--un cadre léger de diagnostic de défaut interprétable conçu pour le déploiement des bords
SteerFlow: Steering Rectified Flows for Faithful Inversion-Based Image Editing
SteerFlow: Conduire des flux rectifiés pour modifier l'image basée sur l'inversion
2026-04-02 · Rongcheng Bian
Recent advances in flow-based generative models have enabled training-free, text-guided image editing by inverting an image into its latent noise and regenerating it under a new target conditional guidance. However, existing methods struggle to preserve source fidelity: higher-order solvers incur additional model inferences, truncated inversion constrains editability, and feature injection methods lack architectural transferability. To address these limitations, we propose SteerFlow, a model-...
Les récents progrès réalisés dans les modèles générateurs basés sur les flux ont permis de modifier l'image sans formation et guidée par le texte en inversant une image dans son bruit latent et en la régénérant sous une nouvelle orientation conditionnelle. Cependant, les méthodes existantes luttent pour préserver la fidélité des sources: les résolveurs d'ordre supérieur subissent des inférences de modèles supplémentaires, tronquées
Memory in the LLM Era: Modular Architectures and Strategies in a Unified Framework
Mémoire dans l'ère LLM : Architectures et stratégies modulaires dans un cadre unifié
2026-04-02 · Rongduo Han
Memory emerges as the core module in the large language model (LLM)-based agents for long-horizon complex tasks (e.g., multi-turn dialogue, game playing, scientific discovery), where memory can enable knowledge accumulation, iterative reasoning and self-evolution. A number of memory methods have been proposed in the literature. However, these methods have not been systematically and comprehensively compared under the same experimental settings. In this paper, we first summarize a unified fram...
La mémoire apparaît comme le module de base du modèle de langage large (LLM) pour les tâches complexes à longue horizon (p. ex. dialogue multi-tours, jeu, découverte scientifique), où la mémoire peut permettre l'accumulation de connaissances, le raisonnement itératif et l'auto-évolution. Plusieurs méthodes de mémoire ont été proposées dans la littérature. Cependant, ces
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Shaoqiang Zheng
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
Can Video Diffusion Models Predict Past Frames? Bidirectional Cycle Consistency for Reversible Interpolation
Les modèles de diffusion vidéo peuvent-ils prédire les cadres passés? Cohérence du cycle bidirectionnel pour une interpolation réversible
2026-04-02 · Shi Hu
Video frame interpolation aims to synthesize realistic intermediate frames between given endpoints while adhering to specific motion semantics. While recent generative models have improved visual fidelity, they predominantly operate in a unidirectional manner, lacking mechanisms to self-verify temporal consistency. This often leads to motion drift, directional ambiguity, and boundary misalignment, especially in long-range sequences. Inspired by the principle of temporal cycle-consistency in s...
L'interpolation des images vidéo vise à synthétiser des images intermédiaires réalistes entre des paramètres donnés tout en respectant une sémantique de mouvement spécifique. Bien que les modèles générateurs récents aient amélioré la fidélité visuelle, ils fonctionnent principalement de façon unidirectionnelle, sans mécanisme de vérification automatique de la cohérence temporelle. Cela conduit souvent à la dérive du mouvement,
Can Heterogeneous Language Models Be Fused?
Les modèles de langage hétérogéniques peuvent - ils être épuisés?
2026-04-02 · Shi Suo
Model merging aims to integrate multiple expert models into a single model that inherits their complementary strengths without incurring the inference-time cost of ensembling. Recent progress has shown that merging can be highly effective when all source models are \emph{homogeneous}, i.e., derived from the same pretrained backbone and therefore share aligned parameter coordinates or compatible task vectors. Yet this assumption is increasingly unrealistic in open model ecosystems, where usefu...
La fusion de modèles vise à intégrer plusieurs modèles d'experts dans un modèle unique qui hérite de leurs forces complémentaires sans encourir le coût temps-inférence de l'assemblage. Des progrès récents ont montré que la fusion peut être très efficace lorsque tous les modèles sources sont \emph{homogène}, c'est-à-dire dérivés de la même colonne vertébrale préformée et donc
Ontology-Aware Design Patterns for Clinical AI Systems: Translating Reification Theory into Software Architecture
Profils de conception des systèmes cliniques d'IA : Traduire la théorie de la réification en architecture logicielle
2026-04-02 · Shijie Ren
Clinical AI systems routinely train on health data structurally distorted by documentation workflows, billing incentives, and terminology fragmentation. Prior work has characterised the mechanisms of this distortion: the three-forces model of documentary enactment, the reification feedback loop through which AI may amplify coding artefacts, and terminology governance failures that allow semantic drift to accumulate. Yet translating these insights into implementable software architecture remai...
Les systèmes cliniques d'IA s'entraînent régulièrement sur les données de santé structurellement déformées par les flux de travail de la documentation, les incitations à la facturation et la fragmentation terminologique. Les travaux antérieurs ont caractérisé les mécanismes de cette distorsion: le modèle à trois forces de l'incorporation documentaire, la boucle de rétroaction de la réification à travers laquelle l'IA peut amplifier les artefacts de codage, et ter
Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
Exploration de flux de travail robustes multi-agents pour la gestion des données environnementales
2026-04-02 · Shijin Zhang
Embedding LLM-driven agents into environmental FAIR data management is compelling - they can externalize operational knowledge and scale curation across heterogeneous data and evolving conventions. However, replacing deterministic components with probabilistic workflows changes the failure mode: LLM pipelines may generate plausible but incorrect outputs that pass superficial checks and propagate into irreversible actions such as DOI minting and public release. We introduce EnviSmart, a produc...
L'intégration d'agents entraînés par la LLM dans la gestion des données environnementales FAIR est convaincante - ils peuvent externaliser les connaissances opérationnelles et la curation à l'échelle de données hétérogènes et de conventions en évolution. Cependant, remplacer les composants déterministes par des workflows probabilistes change le mode de défaillance: les pipelines LLM peuvent générer plausible mais incorrect ou
Fragile Reasoning: A Mechanistic Analysis of LLM Sensitivity to Meaning-Preserving Perturbations
Raisonnement fragile : analyse mécaniste de la sensibilité de la LLM aux perturbations de préservation de la signification
2026-04-02 · Shiying Fan
Large language models demonstrate strong performance on mathematical reasoning benchmarks, yet remain surprisingly fragile to meaning-preserving surface perturbations. We systematically evaluate three open-weight LLMs, Mistral-7B, Llama-3-8B, and Qwen2.5-7B, on 677 GSM8K problems paired with semantically equivalent variants generated through name substitution and number format paraphrasing. All three models exhibit substantial answer-flip rates (28.8%-45.1%), with number paraphrasing consiste...
Les grands modèles linguistiques montrent une forte performance sur les repères de raisonnement mathématique, mais restent étonnamment fragiles aux perturbations de surface qui conservent le sens. Nous évaluons systématiquement trois LLM de poids ouvert, Mistral-7B, Llama-3-8B et Qwen2.5-7B, sur 677 GSM8K problèmes jumelés à des variantes sémantiquement équivalentes générées par le nom s
Data-adaptive gene and pathway-based tests forrare-variant associations with survival outcomes
Tests géniques adaptés aux données et tests fondés sur la voie pour les associations de variablesrares avec les résultats de survie
2026-04-02 · Shuai Xie
Statistical methods for testing aggregate rare-variant genetic associations are typically based on either burden or dispersion tests (or a combination of the two). These methods lack statistical power in the presence of diverse genetic architectures. Moreover, few aggregate rare-variant association methods have been developed specifically for survival data. To address these issues, we propose data-adaptive gene- and pathway-based association tests based on Schoenfeld residuals in Cox proporti...
Les méthodes statistiques pour tester les associations génétiques agrégées à variables rares sont généralement basées sur des tests de charge ou de dispersion (ou une combinaison des deux). Ces méthodes manquent de pouvoir statistique en présence de diverses architectures génétiques. En outre, peu de méthodes agrégées d'association à des variables rares ont été mises au point spécifiquement pour
Expert-Choice Routing Enables Adaptive Computation in Diffusion Language Models
Le routage expert-choix permet la calculation adaptative dans les modèles de langage de diffusion
2026-04-02 · Tianyi Zhang
Diffusion language models (DLMs) enable parallel, non-autoregressive text generation, yet existing DLM mixture-of-experts (MoE) models inherit token-choice (TC) routing from autoregressive systems, leading to load imbalance and rigid computation allocation. We show that expert-choice (EC) routing is a better fit for DLMs: it provides deterministic load balancing by design, yielding higher throughput and faster convergence than TC. Building on the property that EC capacity is externally contro...
Les modèles de langage de diffusion (DLM) permettent la génération parallèle de textes non autorégressifs, mais les modèles existants de mélange d'experts (MoE) de DLM héritent d'un routage à choix de jeton (TC) à partir de systèmes autorégressifs, ce qui entraîne un déséquilibre de charge et une répartition rigide des calculs. Nous montrons que le routage des choix d'experts (EC) est mieux adapté aux DLM: il fournit des déterministes
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Wei Liu
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
ByteRover: Mémoire d'agent-natif à travers le contexte hiérarchique LLM-Curated
2026-04-02 · Wentao Tan
Memory-Augmented Generation (MAG) extends large language models with external memory to support long-context reasoning, but existing approaches universally treat memory as an external service that agents call into, delegating storage to separate pipelines of chunking, embedding, and graph extraction. This architectural separation means the system that stores knowledge does not understand it, leading to semantic drift between what the agent intended to remember and what the pipeline actually c...
Memory-Augmented Generation (MAG) étend les grands modèles de langage avec la mémoire externe pour soutenir le raisonnement long-contexte, mais les approches existantes traitent universellement la mémoire comme un service externe auquel les agents font appel, déléguant le stockage pour séparer les pipelines de découpe, d'intégration et d'extraction graphique. Cette séparation architecturale signifie le système t
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach
Optimisation de la structure graphique de l'EEG pour la détection des saisies : un goulot d'étranglement de l'information et une approche d'apprentissage autosupervisé
2026-04-02 · Xianghan Meng
Seizure detection from EEG signals is highly challenging due to complex spatiotemporal dynamics and extreme inter-patient variability. To model them, recent methods construct dynamic graphs via statistical correlations, predefined similarity measures, or implicit learning, yet rarely account for EEG's noisy nature. Consequently, these graphs usually contain redundant or task-irrelevant connections, undermining model performance even with state-of-the-art architectures. In this paper, we prese...
La détection des saisies à partir de signaux EEG est très difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle complexe et de la variabilité inter-patient extrême. Pour les modéliser, les méthodes récentes construisent des graphiques dynamiques au moyen de corrélations statistiques, de mesures de similarité prédéfinies ou d'apprentissage implicite, mais elles tiennent rarement compte de la nature bruyante de l'EEG. Par conséquent, ces graphiques
NED-Tree: Bridging the Semantic Gap with Nonlinear Element Decomposition Tree for LLM Nonlinear Optimization Modeling
NED-Tree: Combler le fossé sémantique avec l'arbre de décomposition des éléments non linéaires pour la modélisation d'optimisation non linéaire LLM
2026-04-02 · Xiaodong He
Automating the translation of Operations Research (OR) problems from natural language to executable models is a critical challenge. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in linear tasks, they suffer from severe performance degradation in real-world nonlinear scenarios due to semantic misalignment between mathematical formulations and solver codes, as well as unstable information extraction. In this study, we introduce NED-Tree, a systematic framework designed to bridge the sem...
Automatiser la traduction des problèmes de recherche opérationnelle (RO) du langage naturel aux modèles exécutables est un défi crucial. Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) se soient révélés prometteurs dans les tâches linéaires, ils souffrent d'une grave dégradation des performances dans les scénarios non linéaires du monde réel en raison du déséquilibre sémantique entre les formulations mathématiques
Assertain: Automated Security Assertion Generation Using Large Language Models
Assertain : Génération automatisée d'assertion de sécurité à l'aide de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Xing Pan
The increasing complexity of modern system-on-chip designs amplifies hardware security risks and makes manual security property specification a major bottleneck in formal property verification. This paper presents Assertain, an automated framework that integrates RTL design analysis, Common Weakness Enumeration (CWE) mapping, and threat model intelligence to automatically generate security properties and executable SystemVerilog Assertions. Assertain leverages large language models with a sel...
La complexité croissante des conceptions modernes du système sur puce amplifie les risques de sécurité du matériel et fait de la spécification manuelle des propriétés un goulot d'étranglement majeur dans la vérification formelle des propriétés. Cet article présente Assertain, un cadre automatisé qui intègre l'analyse de conception de RTL, la cartographie de l'énumération de la faiblesse commune (EEP) et le modèle de menace
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Xiran Wang
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
A Dynamic Toolkit for Transmission Characteristics of Precision Reducers with Explicit Contact Geometry
Une boîte à outils dynamique pour les caractéristiques de transmission des réducteurs de précision avec géométrie de contact explicite
2026-04-02 · Xuyang Peng
Precision reducers are critical components in robotic systems, directly affecting the motion accuracy and dynamic performance of humanoid robots, quadruped robots, collaborative robots, industrial robots, and SCARA robots. This paper presents a dynamic toolkit for analyzing the transmission characteristics of precision reducers with explicit contact geometry. A unified framework is proposed to address the challenges in modeling accurate contact behaviors, evaluating gear stiffness, and predic...
Les réducteurs de précision sont des composants critiques des systèmes robotiques, qui affectent directement la précision du mouvement et les performances dynamiques des robots humanoïdes, des robots quadruplés, des robots collaboratifs, des robots industriels et des robots SCARA. Cet article présente une boîte à outils dynamique pour analyser les caractéristiques de transmission des réducteurs de précision avec contac explicite
A Unified Performance-Cost Landscape of Parallel p-bit Ising Machines Based on Update Dynamics
Un paysage unifié de la performance-coût des machines d'émission parallèles p-bit basées sur la dynamique de mise à jour
2026-04-02 · Ya Zhang
Parallel p-bit Ising machines are a promising platform for fast and energy-efficient combinatorial optimization, but their scalability depends on update synchronization, hardware delay, and architectural cost. In this work, we establish a unified performance-cost framework by analyzing synchronous and asynchronous update schemes under realistic constraints, including finite delay, time-multiplexed p-bit reuse, and limited DAC precision. We show that synchronous updates are not inherently unst...
Parallel p-bit Ising machines sont une plateforme prometteuse pour l'optimisation combinatoire rapide et écoénergétique, mais leur évolutivité dépend de la synchronisation de mise à jour, retard matériel, et coût architectural. Dans ce travail, nous élaborons un cadre unifié de coûts-performances en analysant les plans de mise à jour synchrones et asynchrones sous
ZEUS: Accelerating Diffusion Models with Only Second-Order Predictor
ZEUS: Accélérer les modèles de diffusion avec seulement le prédicteur de deuxième commande
2026-04-02 · Yang Liu
Denoising generative models deliver high-fidelity generation but remain bottlenecked by inference latency due to the many iterative denoiser calls required during sampling. Training-free acceleration methods reduce latency by either sparsifying the model architecture or shortening the sampling trajectory. Current training-free acceleration methods are more complex than necessary: higher-order predictors amplify error under aggressive speedups, and architectural modifications hinder deployment...
Les modèles générateurs de dénis offrent une génération de haute fidélité, mais restent bloqués par la latence de l'inférence en raison des nombreux appels de dénoyens itératifs requis lors de l'échantillonnage. Les méthodes d'accélération sans entraînement réduisent la latence en sparsifiant l'architecture du modèle ou en raccourcissant la trajectoire d'échantillonnage. Méthodes actuelles d'accélération sans entraînement
RAE-AR: Taming Autoregressive Models with Representation Autoencoders
RAE-AR: Taming Autoregressive Models with Représentation Autoencoders
2026-04-02 · Yangyang Duan
The latent space of generative modeling is long dominated by the VAE encoder. The latents from the pretrained representation encoders (e.g., DINO, SigLIP, MAE) are previously considered inappropriate for generative modeling. Recently, RAE method lights the hope and reveals that the representation autoencoder can also achieve competitive performance as the VAE encoder. However, the integration of representation autoencoder into continuous autoregressive (AR) models, remains largely unexplored....
L'espace latent de la modélisation générative est longtemps dominé par l'encodeur VAE. Les latents des encodeurs de représentation préformés (p. ex. DINO, SigLIP, MAE) sont auparavant jugés inappropriés pour la modélisation générative. Récemment, la méthode RAE éclaire l'espoir et révèle que le codeur automatique de représentation peut également atteindre des performances compétitives
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing
L'apprentissage de la mesure à un seul coup en tant qu'estimateur auto-certificatif pour la détection améliorée quantique
2026-04-02 · Yanxu Chen
Single-shot measurement learning (SSML) learns a compensation unitary from a one-bit success/failure record and halts after a prescribed run of consecutive successes. We recast SSML as an adaptive estimator on a parameterized sensing manifold and ask what role it can play in quantum-enhanced sensing. First, we show that the terminal run itself furnishes an intrinsic certificate of local alignment: longer terminal runs certify smaller infidelity, and near the optimum this becomes a Fisher-cali...
L'apprentissage de la mesure à prise unique (SSML) apprend une unité de rémunération à partir d'un dossier de réussite ou d'échec en une seule bits et s'arrête après une série prescrite de réussites consécutives. Nous avons refondu le SSML en tant qu'estimateur adaptatif sur un collecteur de détection paramétré et nous demandons quel rôle il peut jouer dans la détection améliorée quantique. Tout d'abord, nous montrons que le terminal fonctionne lui-même furn
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Yicheng Gong
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Yidan Huang
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
Phase-space integrals through Mellin-Barnes representation
Intégration de l'espace de phase par la représentation de Mellin-Barnes
2026-04-02 · Yifei Liu
We compute angular phase-space integrals with three and four denominators analytically, working within dimensional regularisation via the Mellin-Barnes (MB) representation. The approach converts multifold MB integrals into real parametric integrals and expresses all results in terms of Goncharov polylogarithms (GPLs). For three denominators, all-massless results are obtained to $\mathcal{O}(ε^2)$ and the single-massive case to $\mathcal{O}(ε)$; for four denominators, both the massless and sin...
Nous calculons les intégrales de phase-espace angulaire avec trois et quatre dénominateurs analytiquement, travaillant dans la régularisation dimensionnelle via la représentation Mellin-Barnes (MB). L'approche convertit les intégrales multifold MB en intégrales paramétriques réelles et exprime tous les résultats en termes de polylogarithmes Goncharov (GPL). Pour trois dénominateurs, all-ma
Translation Monoids and Recursive Evaluation in Finite Binary Algebras
Monoïdes de traduction et évaluation récursive en Algèbres binaires Finite
2026-04-01 · Yinhao Bai
Let \(A=(A,\star)\) be a finite binary algebra, not necessarily associative. For each \(n\geq 1\), every full binary bracketing on \(x_1,\dots,x_n\) determines an \(n\)-ary term operation on \(A\), and hence an evaluation word obtained by listing its values on \(A^n\) in lexicographic order. This produces an \(m^n\times C_{n-1}\) array, where \(m=|A|\) and \(C_{n-1}\) is the \((n-1)\)st Catalan number. We show that the recursive structure of these arrays is governed by the translation monoid ...
Laissez \(A=(A,\star)\) être une algèbre binaire finie, pas nécessairement associative. Pour chaque \(n\geq 1\), chaque intercalaire binaire complet sur \(x 1,\dots,x n\) détermine une opération \(n\)-ary sur \(A\), et donc un mot d'évaluation obtenu en listant ses valeurs sur \(A^n\) dans l'ordre lexicographique. Ceci produit un tableau \(m^n\times C {n-1}\) où \(m==
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving
Conformité contrôlée par type : Garde-corps déterministes pour les systèmes financiers mandataires utilisant la preuve du théorème Lean 4
2026-04-01 · Yongqiang Liu
The rapid evolution of autonomous, agentic artificial intelligence within financial services has introduced an existential architectural crisis: large language models (LLMs) are probabilistic, non-deterministic systems operating in domains that demand absolute, mathematically verifiable compliance guarantees. Existing guardrail solutions -- including NVIDIA NeMo Guardrails and Guardrails AI -- rely on probabilistic classifiers and syntactic validators that are fundamentally inadequate for enf...
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle autonome et agentique au sein des services financiers a introduit une crise architecturale existentielle : les grands modèles linguistiques (LLM) sont des systèmes probabilistes, non déterministes opérant dans des domaines qui exigent des garanties de conformité absolues et mathématiquement vérifiables. Solutions de garde-corps existantes -- includi
Oscillator-Based Associative Memory with Exponential Capacity: Theory, Algorithms, and Hardware Implementation
Mémoire associative basée sur l'oscillateur avec une capacité exponentielle : théorie, algorithmes et mise en œuvre matérielle
2026-04-01 · Yuesong Zhang
Associative memory systems enable content-addressable storage and retrieval of patterns, a capability central to biological neural computation and artificial intelligence. Classical implementations such as Hopfield networks face fundamental limitations in memory capacity, scaling at most linearly with network size. We present an associative memory architecture based on Kuramoto oscillator networks with honeycomb topology in which memories are encoded as stable phase-locked configurations. The...
Les systèmes de mémoire associative permettent le stockage et la récupération des motifs, une capacité centrale pour le calcul neurologique biologique et l'intelligence artificielle. Les implémentations classiques telles que les réseaux Hopfield font face à des limitations fondamentales dans la capacité de mémoire, l'échelle au plus linéaire avec la taille du réseau. Nous présentons une mémoire associative
Efficient Equivariant Transformer for Self-Driving Agent Modeling
Transformateur Equivariant efficace pour la modélisation d'agents autodrivants
2026-04-01 · Yuqi Zhang
Accurately modeling agent behaviors is an important task in self-driving. It is also a task with many symmetries, such as equivariance to the order of agents and objects in the scene or equivariance to arbitrary roto-translations of the entire scene as a whole; i.e., SE(2)-equivariance. The transformer architecture is a ubiquitous tool for modeling these symmetries. While standard self-attention is inherently permutation equivariant, explicit pairwise relative positional encodings have been t...
La modélisation précise des comportements des agents est une tâche importante dans l'autoconduite. C'est aussi une tâche avec de nombreuses symétries, telles que l'équivariance à l'ordre des agents et des objets dans la scène ou l'équivariance à des traductions arbitraires de l'ensemble de la scène, c'est-à-dire SE(2)-équivariance. L'architecture du transformateur est un outil omniprésent pour la modélisation
A Simple Average-case Analysis of Recursive Randomized Greedy MIS
Une analyse simple du cas moyen de la graisse randomisée récursive MIS
2026-04-01 · Zerui Xie
We revisit the complexity analysis of the recursive version of the randomized greedy algorithm for computing a maximal independent set (MIS), originally analyzed by Yoshida, Yamamoto, and Ito (2009). They showed that, on average per vertex, the expected number of recursive calls made by this algorithm is upper bounded by the average degree of the input graph. While their analysis is clever and intricate, we provide a significantly simpler alternative that achieves the same guarantee. Our anal...
Nous revoyons l'analyse de complexité de la version récursive de l'algorithme cupide randomisé pour le calcul d'un ensemble maximal indépendant (MIS), initialement analysé par Yoshida, Yamamoto et Ito (2009). Ils ont montré qu'en moyenne par vertex, le nombre prévu d'appels récursifs effectués par cet algorithme est limité par le degré moyen de
Better Rigs, Not Bigger Networks: A Body Model Ablation for Gaussian Avatars
Meilleurs Rigs, pas plus grands réseaux : une ablation du modèle corporel pour les avatars gaussiens
2026-04-01 · Zhenfang Wang
Recent 3D Gaussian splatting methods built atop SMPL achieve remarkable visual fidelity while continually increasing the complexity of the overall training architecture. We demonstrate that much of this complexity is unnecessary: by replacing SMPL with the Momentum Human Rig (MHR), estimated via SAM-3D-Body, a minimal pipeline with no learned deformations or pose-dependent corrections achieves the highest reported PSNR and competitive or superior LPIPS and SSIM on PeopleSnapshot and ZJU-MoCap...
Les méthodes récentes de pose gaussienne 3D ont construit un SMPL haut pour obtenir une fidélité visuelle remarquable tout en augmentant continuellement la complexité de l'architecture d'entraînement globale. Nous démontrons qu'une grande partie de cette complexité est inutile : en remplaçant SMPL par le Momentum Human Rig (MHR), estimé via SAM-3D-Body, un pipeline minimal sans
Generative Profiling for Soft Real-Time Systems and its Applications to Resource Allocation
Profilage génératif pour les systèmes en temps réel souples et ses applications à l'allocation des ressources
2026-04-01 · Zhennan Shen
Modern real-time systems require accurate characterization of task timing behavior to ensure predictable performance, particularly on complex hardware architectures. Existing methods, such as worst-case execution time analysis, often fail to capture the fine-grained timing behaviors of a task under varying resource contexts (e.g., an allocation of cache, memory bandwidth, and CPU frequency), which is necessary to achieve efficient resource utilization. In this paper, we introduce a novel gene...
Les systèmes modernes en temps réel nécessitent une caractérisation précise du comportement de la synchronisation des tâches pour assurer des performances prévisibles, en particulier sur des architectures matérielles complexes. Les méthodes existantes, comme l'analyse du temps d'exécution dans le pire des cas, ne permettent souvent pas de saisir les comportements de timing à grain fin d'une tâche dans des contextes de ressources variés (p. ex.
EgoFlow: Gradient-Guided Flow Matching for Egocentric 6DoF Object Motion Generation
EgoFlow: Correspondance de flux dirigé par les gradients pour la génération de mouvement d'objets 6DoF egocentrique
2026-04-01 · Zheyuan Liu
Understanding and predicting object motion from egocentric video is fundamental to embodied perception and interaction. However, generating physically consistent 6DoF trajectories remains challenging due to occlusions, fast motion, and the lack of explicit physical reasoning in existing generative models. We present EgoFlow, a flow-matching framework that synthesizes realistic and physically plausible trajectories conditioned on multimodal egocentric observations. EgoFlow employs a hybrid Mam...
Comprendre et prédire le mouvement d'objet à partir de la vidéo égocentrique est fondamental à la perception et l'interaction incarnées. Cependant, générer des trajectoires 6DoF physiquement cohérentes reste difficile en raison des occlusions, du mouvement rapide, et de l'absence de raisonnement physique explicite dans les modèles générateurs existants. Nous vous présentons EgoFlow, un framewo
Learning When to See and When to Feel: Adaptive Vision-Torque Fusion for Contact-Aware Manipulation
Apprendre à voir et à sentir : la fusion Adaptive Vision-Torque pour la manipulation des contacts
2026-04-01 · Zhuwei Zeng
Vision-based policies have achieved a good performance in robotic manipulation due to the accessibility and richness of visual observations. However, purely visual sensing becomes insufficient in contact-rich and force-sensitive tasks where force/torque (F/T) signals provide critical information about contact dynamics, alignment, and interaction quality. Although various strategies have been proposed to integrate vision and F/T signals, including auxiliary prediction objectives, mixture-of-ex...
Les politiques axées sur la vision ont permis d'obtenir une bonne performance dans la manipulation robotique en raison de l'accessibilité et de la richesse des observations visuelles. Cependant, la détection purement visuelle devient insuffisante dans les tâches riches en contacts et sensibles à la force lorsque les signaux force/torque (F/T) fournissent des informations critiques sur la dynamique de contact, l'alignement et l'interaction qu
Revealing Strain and Disorder in Transition-Metal Dichalcogenides Using Hyperspectral Photoluminescence Imaging
Revealing Strain and Disorder in Transition-Metal Dichalcogenides utilisant l'imagerie par photoluminescence hyperspectrale
2026-04-01 · Kerui Huang
Hyperspectral photoluminescence (HSPL) imaging provides spatially resolved spectral information for monolayer transition-metal dichalcogenides (TMDs), enabling the detection of subtle variations in excitonic features that are not accessible with conventional optical or photoluminescence intensity imaging. We employ HSPL to map the microscopic spatial distribution of strain and disorder in hBN-encapsulated MoSe$_2$ and WSe$_2$ samples. Quantitative extraction of exciton, trion, and biexciton e...
L'imagerie par photoluminescence hyperspectrale (HSPL) fournit des informations spectrales résolues spatialement pour les dichalcogénides de métaux de transition monocouches (TMD), permettant la détection de variations subtiles dans les caractéristiques excitoniques qui ne sont pas accessibles avec l'imagerie optique ou d'intensité de photoluminescence conventionnelle. Nous utilisons la HSPL pour cartographier les spati microscopiques
AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems
Plan directeur de l'ingénierie de l'IA pour les systèmes de récupération sur site
2026-04-01 · Wenyan Zhao
Retrieval-augmented generation (RAG) systems are gaining traction in enterprise settings, yet stringent data protection regulations prevent many organizations from using cloud-based services, necessitating on-premises deployments. While existing blueprints and reference architectures focus on cloud deployments and lack enterprise-grade components, comprehensive on-premises implementation frameworks remain scarce. This paper aims to address this gap by presenting a comprehensive AI engineering...
Les systèmes RAG (retrieval-augmented generation) gagnent en traction dans les paramètres d'entreprise, mais des réglementations strictes en matière de protection des données empêchent de nombreuses organisations d'utiliser des services basés sur le cloud, nécessitant des déploiements sur site. Alors que les plans existants et les architectures de référence se concentrent sur les déploiements en nuage et manquent de composants de qualité d'entreprise,
Symmetries of (quasi)periodic materials: Superposability vs. Indistinguishability
Symmetries de matériaux (quasi)périodiques: superposabilité vs indistinguabilité
2026-04-01 · Huan Li
This work is devoted to the study of the symmetries of (quasi)periodic architectured materials. For this purpose, the weaker symmetry criterion of indistinguishability is used. It relies on a statistical description of the mesostructure and is defined in terms of the spatial autocorrelation functions of the material under consideration. By using the representation of these autocorrelation functions in Fourier space, the space groups of both periodic and quasiperiodic materials can be obtained...
Ce travail est consacré à l'étude des symétries des matériaux (quasi)périodiques architecturales. À cette fin, on utilise le critère de symétrie plus faible de l'indistinguibilité. Il s'appuie sur une description statistique de la mésostructure et est défini en termes des fonctions d'autocorrélation spatiale du matériau considéré. En utilisant
Resource Estimation via Efficient Compilation of Key Quantum Primitives
Estimation des ressources par Compilation efficace des principaux Primitifs quantiques
2026-04-01 · Ningyun Zhang
Resource estimation is a significant challenge in evaluating fault tolerant quantum computers. Existing approaches often rely on either fixed architectural assumptions or coarse analytical models that fail to capture the interaction between hardware constraints and circuit compilation. This challenge is particularly acute for neutral atom quantum computers, where architectural features such as atom movement, measurement zones, and multi-species arrays introduce a broad design space for implem...
L'estimation des ressources est un défi important dans l'évaluation des ordinateurs quantiques tolérants aux défauts. Les approches existantes reposent souvent sur des hypothèses architecturales fixes ou des modèles analytiques grossiers qui ne permettent pas de saisir l'interaction entre les contraintes matérielles et la compilation de circuits. Ce défi est particulièrement aigu pour l'atome neutre quantique c
AffordTissue: Dense Affordance Prediction for Tool-Action Specific Tissue Interaction
AffordTissue: Prediction de l'affordance sensée pour l'interaction des tissus spécifiques à l'action-outil
2026-04-01 · Lixuan Xiang
Surgical action automation has progressed rapidly toward achieving surgeon-like dexterous control, driven primarily by advances in learning from demonstration and vision-language-action models. While these have demonstrated success in table-top experiments, translating them to clinical deployment remains challenging: current methods offer limited predictability on where instruments will interact on tissue surfaces and lack explicit conditioning inputs to enforce tool-action-specific safe inte...
L'automatisation de l'action chirurgicale a progressé rapidement vers la réalisation d'un contrôle dextérieux semblable à celui d'un chirurgien, principalement grâce aux progrès réalisés dans l'apprentissage des modèles de démonstration et d'action en langage visuel. Bien que ceux-ci aient démontré leur succès dans les expériences de table, leur traduction en déploiement clinique reste difficile: les méthodes actuelles offrent des p
Programmable recirculating bricks mesh architecture for quantum photonics
Architecture recirculation de briques programmables pour photonique quantique
2026-04-01 · Xuan Tang
General-purpose programmable photonic processors offer a flexible foundation for integrating various functionalities within a single chip. A two-dimensional hexagonal waveguide mesh of Mach Zehnder interferometers has been shown to have great potential in the field of microwave photonics. Additionally, they are a promising platform for the creation of unitary linear transformations, which are key elements in photonic neural networks, In this article, we expand the portfolio of available appli...
Les processeurs photoniques programmables à usage général offrent une base flexible pour l'intégration de diverses fonctionnalités au sein d'une seule puce. Il a été démontré qu'un filet hexagonal à deux dimensions d'interféromètres Mach Zehnder présente un grand potentiel dans le domaine de la photonique à micro-ondes. En outre, ils sont une plateforme prometteuse pour la création
CogBias: Measuring and Mitigating Cognitive Bias in Large Language Models
CogBias: Mesurer et atténuer les biais cognitifs dans les modèles de grande langue
2026-04-01 · Yulong Xiao
Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in high-stakes decision-making contexts. While prior work has shown that LLMs exhibit cognitive biases behaviorally, whether these biases correspond to identifiable internal representations and can be mitigated through targeted intervention remains an open question. We define LLM cognitive bias as systematic, reproducible deviations from correct answers in tasks with computable ground-truth baselines, and introduce LLM CogBias, a benchmar...
De plus en plus de grands modèles linguistiques sont déployés dans des contextes décisionnels à haut niveau. Bien que les travaux antérieurs aient démontré que les LLM présentent des biais cognitifs comportementaux, la question de savoir si ces biais correspondent à des représentations internes identifiables et peuvent être atténués par une intervention ciblée demeure ouverte. Nous définissons le biais cognitif LLM
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Yi Liu
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
De l'automatisation à l'augmentation : un cadre pour la conception d'environnements de travail en milieu de travail humain 5.0
2026-04-01 · Zui Yao
Society 5.0 and Industry 5.0 call for human-centric technology integration, yet the concept lacks an operational definition that can be measured, optimized, or evaluated at the firm level. This paper addresses three gaps. First, existing models of human-AI complementarity treat the augmentation function phi(D) as exogenous -- dependent only on the stock of AI deployed -- ignoring that two firms with identical technology investments achieve radically different augmentation outcomes depending o...
La société 5.0 et l'industrie 5.0 appellent à l'intégration de technologies centrées sur l'homme, mais le concept n'a pas de définition opérationnelle pouvant être mesurée, optimisée ou évaluée au niveau de l'entreprise. Le présent document traite de trois lacunes. D'abord, les modèles existants de complémentarité homme-AI traitent la fonction d'augmentation phi(D) comme exogène -- dépendant uniquement de la
Semantic Modeling for World-Centered Architectures
Modélisation sémantique pour les architectures à centres mondiaux
2026-04-01 · Jun Yan
We introduce world-centered multi-agent systems (WMAS) as an alternative to traditional agent-centered architectures, arguing that structured domains such as enterprises and institutional systems require a shared, explicit world representation to ensure semantic consistency, explainability, and long-term stability. We classify worlds along dimensions including ontological explicitness, normativity, etc. In WMAS, learning and coordination operate over a shared world model rather than isolated ...
Nous introduisons des systèmes multi-agents centrés sur le monde (WMAS) comme une alternative aux architectures traditionnelles centrées sur les agents, en faisant valoir que des domaines structurés comme les entreprises et les systèmes institutionnels nécessitent une représentation mondiale partagée et explicite pour assurer la cohérence sémantique, l'explication et la stabilité à long terme. Nous classons les mondes le long de
PI-JEPA: Label-Free Surrogate Pretraining for Coupled Multiphysics Simulation via Operator-Split Latent Prediction
PI-JEPA: Préformation de substitution sans étiquette pour la simulation multiphysique couplée via la prévision de la latence de l'opérateur
2026-04-01 · Hanbin Yin
Reservoir simulation workflows face a fundamental data asymmetry: input parameter fields (geostatistical permeability realizations, porosity distributions) are free to generate in arbitrary quantities, yet existing neural operator surrogates require large corpora of expensive labeled simulation trajectories and cannot exploit this unlabeled structure. We introduce \textbf{PI-JEPA} (Physics-Informed Joint Embedding Predictive Architecture), a surrogate pretraining framework that trains \emph{w...
Les flux de simulation des réservoirs font face à une asymétrie fondamentale des données : les champs de paramètres d'entrée (réalisations de perméabilité géostatistique, distributions de porosité) sont libres de générer en quantités arbitraires, mais les substituts d'opérateurs neuraux existants exigent de grands corpus de trajectoires de simulations coûteuses et ne peuvent pas exploiter ce structu non marqué
The Non-Linearity Perturbation Threshold: Width Scaling and Landscape Bifurcations in Deep Learning
Le seuil de perturbation non linéarité : la largeur et les bifurcations de paysage dans l'apprentissage profond
2026-04-01 · Rongjie Huang
We study how the optimization landscape of a neural network deforms as a non-linear activation is introduced through a smooth homotopy. Working first in an abstract local setting - a smooth one-parameter family of objective functions together with a critical branch that loses non-degeneracy through a simple Hessian kernel - we show via Lyapunov-Schmidt reduction that the local transition is controlled by the classical codimension-one normal forms (transcritical or pitchfork) and that the asso...
Nous étudions comment le paysage d'optimisation d'un réseau neuronal se déforme comme une activation non linéaire est introduit par une homotopie lisse. Travailler d'abord dans un cadre local abstrait - une famille lisse de fonctions objectives à un paramètre avec une branche critique qui perd la non-dégénérescence à travers un simple noyau Hessien - nous montrons via Lyapunov-Sch
The Digital Twin Counterfactual Framework: A Validation Architecture for Simulated Potential Outcomes
Cadre de comparaison numérique jumelé : une architecture de validation des résultats potentiels simulés
2026-04-01 · Yulong Xiao
The fundamental problem of causal inference - that the counterfactual outcome for any individual is never observed - has shaped the entire methodology of the field. Every existing approach substitutes assumptions for missing data: ignorability, parallel trends, exclusion restrictions. None produces the counterfactual itself. This paper proposes the Digital Twin Counterfactual Framework (DTCF): rather than estimating the counterfactual statistically, we simulate it using a digital twin and sub...
Le problème fondamental de l'inférence causale - que l'on n'observe jamais le résultat contrefait pour un individu - a façonné toute la méthodologie du domaine. Chaque approche existante remplace les hypothèses de données manquantes : ignorabilité, tendances parallèles, restrictions à l'exclusion. Aucun ne produit le contre-factuel lui-même. Le présent document propose
Sparse Spectral LoRA: Routed Experts for Medical VLMs
Sparse Spectral LoRA: Experts en médecine VLM
2026-04-01 · Peng Xie
Large vision-language models (VLMs) excel on general benchmarks but often lack robustness in medical imaging, where heterogeneous supervision induces cross-dataset interference and sensitivity to data regime (i.e., how the supervisory signals are mixed). In realistic clinical workflows, data and tasks arrive sequentially, so naive continual training further leads to catastrophic forgetting. To address these challenges, we propose MedQwen, a parameter-efficient medical VLM that couples a spect...
Les grands modèles de langage de vision (VLM) excellent sur des points de repère généraux, mais manquent souvent de robustesse dans l'imagerie médicale, où la surveillance hétérogène induit des interférences entre les ensembles de données et une sensibilité au régime des données (c.-à-d. comment les signaux de surveillance sont mélangés). Dans des workflows cliniques réalistes, les données et les tâches arrivent séquentiellement, si naïve formation continue
An Online Machine Learning Multi-resolution Optimization Framework for Energy System Design Limit of Performance Analysis
Un cadre d'optimisation multi-résolution en ligne pour la conception de systèmes énergétiques Limite d'analyse des performances
2026-04-01 · Haoliang Hu
Designing reliable integrated energy systems for industrial processes requires optimization and verification models across multiple fidelities, from architecture-level sizing to high-fidelity dynamic operation. However, model mismatch across fidelities obscures the sources of performance loss and complicates the quantification of architecture-to-operation performance gaps. We propose an online, machine-learning-accelerated multi-resolution optimization framework that estimates an architecture...
La conception de systèmes énergétiques intégrés fiables pour les processus industriels nécessite des modèles d'optimisation et de vérification à travers plusieurs fidélités, du dimensionnement au niveau de l'architecture au fonctionnement dynamique à haute fidélité. Cependant, l'inadéquation des modèles entre les fidélités masque les sources de perte de performance et complique la quantification de l'architecture à l'op
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression
UQ-SHRED: quantification d'incertitude des réseaux de décodeurs récurrents peu profonds pour la détection par engression
2026-04-01 · Jiangping Shu
Reconstructing high-dimensional spatiotemporal fields from sparse sensor measurements is critical in a wide range of scientific applications. The SHallow REcurrent Decoder (SHRED) architecture is a recent state-of-the-art architecture that reconstructs high-quality spatial domain from hyper-sparse sensor measurement streams. An important limitation of SHRED is that in complex, data-scarce, high-frequency, or stochastic systems, portions of the spatiotemporal field must be modeled with valid u...
Reconstruire des champs spatiotemporels à haute dimension à partir de mesures de capteurs éparses est essentiel dans un large éventail d'applications scientifiques. L'architecture SHallow REcurrent Decoder (SHRED) est une architecture récente à la fine pointe de la technologie qui reconstitue un domaine spatial de haute qualité à partir de flux de mesure de capteurs hyperparses. Une limitation importante
Parallelized Hierarchical Connectome: A Spatiotemporal Recurrent Framework for Spiking State-Space Models
Connectome hiérarchique parallélisé : un cadre évolutif spatiotemporel pour les modèles d'espace d'état en araignée
2026-04-01 · Hui Shang
This work presents the Parallelized Hierarchical Connectome (PHC), a general framework that upgrades temporal-only State-Space Models (SSMs) into spatiotemporal recurrent networks. Conventional SSMs achieve high-speed sequence processing through parallel scans, yet are limited to temporal recurrence without lateral or feedback interactions within a single timestep. PHC maps the diagonal SSM core to a shared Neuron Layer and inter-neuronal communication to a shared Synapse Layer, where neurons...
Ce travail présente le Connectome Hiérarchique Parallélisé (PHC), un cadre général qui met à niveau les modèles d'État-espace temporels (SMS) en réseaux récurrents spatiotemporels. Les SSM classiques permettent le traitement des séquences à grande vitesse par des balayages parallèles, mais se limitent à la récurrence temporelle sans interactions latérales ou de rétroaction à l'intérieur d'un
Look Twice: Training-Free Evidence Highlighting in Multimodal Large Language Models
Look Twoce: Des preuves libres de formation mettent en évidence dans les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-01 · Yun Wang
Answering questions about images often requires combining visual understanding with external knowledge. Multimodal Large Language Models (MLLMs) provide a natural framework for this setting, but they often struggle to identify the most relevant visual and textual evidence when answering knowledge-intensive queries. In such scenarios, models must integrate visual cues with retrieved textual evidence that is often noisy or only partially relevant, while also localizing fine-grained visual infor...
Pour répondre aux questions sur les images, il faut souvent combiner compréhension visuelle et connaissance externe. Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) fournissent un cadre naturel pour ce contexte, mais ils ont souvent du mal à identifier les preuves visuelles et textuelles les plus pertinentes lorsqu'ils répondent à des questions exigeantes en connaissances. Dans de tels scénarios, les modèles doivent
Universal YOCO for Efficient Depth Scaling
YOCO universel pour une échelle de profondeur efficace
2026-04-01 · Tao Cheng
The rise of test-time scaling has remarkably boosted the reasoning and agentic proficiency of Large Language Models (LLMs). Yet, standard Transformers struggle to scale inference-time compute efficiently, as conventional looping strategies suffer from high computational overhead and a KV cache that inflates alongside model depth. We present Universal YOCO (YOCO-U), which combines the YOCO decoder-decoder architecture with recursive computation to achieve a synergistic effect greater than eith...
L'augmentation de l'échelle du temps de test a remarquablement stimulé le raisonnement et la compétence agentique des modèles de grande langue (LLM). Pourtant, les Transformers standard ont du mal à calculer efficacement le temps d'inférence, car les stratégies de boucle conventionnelles souffrent de frais généraux de calcul élevés et d'un cache KV qui gonfle à côté de la profondeur du modèle. Nous présentons Univers
LAtent Phase Inference from Short time sequences using SHallow REcurrent Decoders (LAPIS-SHRED)
Inférence de phase LAtent à partir de séquences de temps court utilisant les décodeurs REcurrent de SHallow (LAPIS-SHRED)
2026-04-01 · Lili Ju
Reconstructing full spatio-temporal dynamics from sparse observations in both space and time remains a central challenge in complex systems, as measurements can be spatially incomplete and can be also limited to narrow temporal windows. Yet approximating the complete spatio-temporal trajectory is essential for mechanistic insight and understanding, model calibration, and operational decision-making. We introduce LAPIS-SHRED (LAtent Phase Inference from Short time sequence using SHallow REcurr...
Reconstruire une dynamique spatio-temporelle complète à partir d'observations éparses tant dans l'espace que dans le temps demeure un défi central dans les systèmes complexes, car les mesures peuvent être incomplètes sur le plan spatial et se limiter à des fenêtres temporelles étroites. Pourtant, il est essentiel de rapprocher la trajectoire spatio-temporelle complète pour une compréhension et une compréhension mécanistes,
The Recipe Matters More Than the Kitchen:Mathematical Foundations of the AI Weather Prediction Pipeline
La recette compte plus que la cuisine : Fondements mathématiques du pipeline de prévision météorologique de l'IA
2026-04-01 · Zhonghua Qiao
AI weather prediction has advanced rapidly, yet no unified mathematical framework explains what determines forecast skill. Existing theory addresses specific architectural choices rather than the learning pipeline as a whole, while operational evidence from 2023-2026 demonstrates that training methodology, loss function design, and data diversity matter at least as much as architecture selection. This paper makes two interleaved contributions. Theoretically, we construct a framework rooted in...
La prévision météorologique de l'IA a progressé rapidement, mais aucun cadre mathématique unifié n'explique ce qui détermine les compétences en prévision. La théorie actuelle porte sur des choix architecturaux spécifiques plutôt que sur l'ensemble du pipeline d'apprentissage, tandis que les données opérationnelles de 2023-2026 démontrent que la méthodologie de formation, la conception de la fonction de perte et la diversité des données m
LLM REgression with a Latent Iterative State Head
LLM REgression avec un chef d'État itératif latent
2026-04-01 · Xiaoping Zhang
We present RELISH (REgression with a Latent Iterative State Head), a novel, lightweight architecture designed for text regression with large language models. Rather than decoding numeric targets as text or aggregating multiple generated outputs, RELISH predicts scalar values directly from frozen LLM representations by iteratively refining a learned latent state through cross-attention over token-level representations, and then mapping the final state to a point estimate with a linear regresso...
Nous présentons RELISH (Regression with a Latent Iterative State Head), une architecture nouvelle et légère conçue pour la régression de texte avec de grands modèles de langage. Au lieu de décoder des cibles numériques en tant que texte ou d'agréger plusieurs sorties générées, RELISH prévoit des valeurs scalaires directement à partir de représentations LLM gelées par affinage itératif d'un acquis
True (VIS) Lies: Analyzing How Generative AI Recognizes Intentionality, Rhetoric, and Misleadingness in Visualization Lies
Vrai (VIS) Mensonges : Analyser comment l'IA generative reconnaît l'intentionnalité, la rhétoriose et la fausseté dans la visualisation Mensonges
2026-04-01 · Seoyeon Ko
This study investigates the ability of multimodal Large Language Models (LLMs) to identify and interpret misleading visualizations, and recognize these observations along with their underlying causes and potential intentionality. Our analysis leverages concepts from visualization rhetoric and a newly developed taxonomy of authorial intents as explanatory lenses. We formulated three research questions and addressed them experimentally using a dataset of 2,336 COVID-19-related tweets, half of w...
Cette étude porte sur la capacité des modèles multimodaux de grande langue (LLM) à identifier et à interpréter des visualisations trompeuses et à reconnaître ces observations ainsi que leurs causes sous-jacentes et leur intentionnalité potentielle. Notre analyse tire parti des concepts de la rhétorique de visualisation et d'une taxonomie nouvellement développée des intentions d'auteur comme expla
Screening Is Enough
Le dépistage suffit
2026-04-01 · Yeojin Song
A core limitation of standard softmax attention is that it does not define a notion of absolute query--key relevance: attention weights are obtained by redistributing a fixed unit mass across all keys according to their relative scores. As a result, relevance is defined only relative to competing keys, and irrelevant keys cannot be explicitly rejected. We introduce Multiscreen, a language-model architecture built around a mechanism we call screening, which enables absolute query--key relevanc...
Une limitation fondamentale de l'attention standard softmax est qu'elle ne définit pas une notion de la pertinence absolue de la requête--clé : les poids d'attention sont obtenus en redistribuant une masse d'unité fixe sur toutes les clés en fonction de leurs scores relatifs. Par conséquent, la pertinence n'est définie que par rapport aux clés concurrentes, et les clés non pertinentes ne peuvent pas être explicitement rejec
Brainstacks: Cross-Domain Cognitive Capabilities via Frozen MoE-LoRA Stacks for Continual LLM Learning
Brainstacks: capacités cognitives trans-domain via des piles MoE-LoRA surgelées pour l'apprentissage continu du LLM
2026-04-01 · Egene Chung
We present Brainstacks, a modular architecture for continual multi-domain fine-tuning of large language models that packages domain expertise as frozen adapter stacks composing additively on a shared frozen base at inference. Five interlocking components: (1) MoE-LoRA with Shazeer-style noisy top-2 routing across all seven transformer projections under QLoRA 4-bit quantization with rsLoRA scaling; (2) an inner loop performing residual boosting by freezing trained stacks and adding new ones; (...
Nous présentons Brainstacks, une architecture modulaire pour le réglage continu multidomaine de grands modèles de langue qui emballe l'expertise du domaine comme des piles d'adaptateurs congelés composant additivement sur une base gelée partagée à l'inférence. Cinq composants d'enclenchement : (1) MoE-Lora avec le style Shazeer bruyant top-2 routage sur les sept projections du transformateur u
Diff-VS: Efficient Audio-Aware Diffusion U-Net for Vocals Separation
Diff-VS: Diffusion efficace des logiciels audio U-Net pour la séparation des voix
2026-04-01 · Luca Quagliato
While diffusion models are best known for their performance in generative tasks, they have also been successfully applied to many other tasks, including audio source separation. However, current generative approaches to music source separation often underperform on standard objective metrics. In this paper, we address this issue by introducing a novel generative vocal separation model based on the Elucidated Diffusion Model (EDM) framework. Our model processes complex short-time Fourier trans...
Bien que les modèles de diffusion soient surtout connus pour leurs performances dans les tâches génératrices, ils ont également été appliqués avec succès à de nombreuses autres tâches, y compris la séparation des sources audio. Cependant, les approches génériques actuelles de la séparation des sources de musique sont souvent sous-performantes sur les paramètres objectifs standard. Dans le présent document, nous abordons cette question en introduisant un
Lightweight Prompt-Guided CLIP Adaptation for Monocular Depth Estimation
Adaptation CLIP à l'estimation de la profondeur monoculaire avec guidage rapide et léger
2026-04-01 · Taeyong Lee
Leveraging the rich semantic features of vision-language models (VLMs) like CLIP for monocular depth estimation tasks is a promising direction, yet often requires extensive fine-tuning or lacks geometric precision. We present a parameter-efficient framework, named MoA-DepthCLIP, that adapts pretrained CLIP representations for monocular depth estimation with minimal supervision. Our method integrates a lightweight Mixture-of-Adapters (MoA) module into the pretrained Vision Transformer (ViT-B/3...
Tirer parti des riches caractéristiques sémantiques des modèles de langage de vision (VLM) comme CLIP pour les tâches monoculaires d'estimation de profondeur est une direction prometteuse, mais nécessite souvent un réglage approfondi ou manque de précision géométrique. Nous présentons un cadre d'efficacité des paramètres, appelé MoA-DepthCLIP, qui adapte les représentations CLIP pré-entraînement pour la profondeur monoculaire estima
On the Construction of Recursively Differentiable Quasigroups and an Example of a Recursive $[4,2,3]_{26}$-Code
Sur la construction de Quasigroups récursibles et un exemple de $[4,2,3] {26}$-Code
2026-04-01 · Junhyug Noh
In 1998, E. Couselo, S. González, V. T. Markov, and A. A. Nechaev introduced the notions of recursive codes and recursively differentiable quasigroups. They conjectured that recursive MDS codes of dimension $2$ and length $4$ exist over every finite alphabet of size $q \not\in \{2, 6\}$, and verified this conjecture in all cases except $q \in \{14, 18, 26, 42\}$. In 2008, V. T. Markov, A. A. Nechaev, S. S. Skazhenik, and E. O. Tveritinov resolved the case $q=42$ by providing an explicit const...
En 1998, E. Couselo, S. González, V. T. Markov et A. A. Nechaev ont introduit les notions de codes récursifs et de quasigroupes récursibles. Ils ont conjecturé que des codes MDS récursifs de dimension $2$ et de longueur $4$ existent sur chaque alphabet fini de taille $q \not\in \{2, 6\}$, et vérifié cette conjecture dans tous les cas sauf $q \in \{14,
LightGuard: Transparent WiFi Security via Physical-Layer LiFi Key Bootstrapping
LightGuard: Sécurité WiFi transparente via la mise en place de clés LiFi physique
2026-04-01 · Arthur Câmara
WiFi is inherently vulnerable to eavesdropping because RF signals may penetrate many physical boundaries, such as walls and floors. LiFi, by contrast, is an optical method confined to line-of-sight and blocked by opaque surfaces. We present LightGuard, a dual-link architecture built on this insight: cryptographic key establishment can be offloaded from WiFi to a physically confined LiFi channel to mitigate the risk of key exposure over RF. LightGuard derives session keys over a LiFi link and ...
Le WiFi est intrinsèquement vulnérable à l'écoute parce que les signaux RF peuvent pénétrer de nombreuses frontières physiques, comme les murs et les planchers. LiFi, par contre, est une méthode optique confinée à la ligne de vue et bloquée par des surfaces opaques. Nous présentons LightGuard, une architecture à double maillons construite sur cette perspicacité : l'établissement de clé cryptographique peut être déchargé
POLARIS: PHY-Aware Spectrum Steering for Dynamic Spectrum Sharing
POLARIS: Direction du spectre PHY-Aware pour le partage dynamique du spectre
2026-04-01 · Vincent Slot
Dynamic Spectrum Sharing (DSS) enables flexible activation of additional spectrum resources but leaves open a key runtime question: once new spectrum becomes available, which steering mechanism should migrate connected devices toward it with minimum service disruption? We present the first PHY-aware characterization of 3GPP-compliant UE steering mechanisms, including Bandwidth Part (BWP) reconfiguration, Carrier Aggregation (CA), E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC), Connected-Mode Handover (H...
Dynamic Spectre Sharing (DSS) permet une activation flexible de ressources de spectre supplémentaires, mais laisse ouverte une question clé d'exécution: une fois que de nouveaux spectres deviennent disponibles, quel mécanisme de direction devrait migrer les appareils connectés vers lui avec une interruption de service minimale? Nous vous présentons la première caractérisation PHY-aware de 3GPP-conforme UE direction me
TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models
TRACE: Détection partielle audio deepfake sans formation via l'intégration de l'analyse de trajectoire des modèles de base de la parole
2026-04-01 · Jakub Zavrel
Partial audio deepfakes, where synthesized segments are spliced into genuine recordings, are particularly deceptive because most of the audio remains authentic. Existing detectors are supervised: they require frame-level annotations, overfit to specific synthesis pipelines, and must be retrained as new generative models emerge. We argue that this supervision is unnecessary. We hypothesize that speech foundation models implicitly encode a forensic signal: genuine speech forms smooth, slowly va...
Les scoepfakes audio partiels, où les segments synthétisés sont appliqués en enregistrements authentiques, sont particulièrement trompeurs parce que la plupart des sons restent authentiques. Les détecteurs existants sont supervisés : ils nécessitent des annotations au niveau du cadre, s'adaptent trop à des pipelines de synthèse spécifiques et doivent être reformés à mesure que de nouveaux modèles générateurs émergent. Nous affirmons que
Escaping Flatland: A Placement Flow for Enabling 3D FPGAs
Échapper à un terrain plat : un flux de placement pour activer les FPGA 3D
2026-04-01 · Ganesh Sahadeo Meshram
3D field-programmable gate arrays (FPGAs) promise higher performance through vertical integration. However, existing placement tools, largely inherited from 2D frameworks, fail to capture the unique delay characteristics and optimization dynamics of 3D fabrics. We introduce a 3D FPGA placement flow that integrates partitioning-based initialization, adaptive cost scheduling, refined delay estimation, and a simulated annealing move set -- all targeted at 3D FPGA architecture. Together, these en...
Les grilles 3D programmables sur le terrain promettent des performances plus élevées grâce à l'intégration verticale. Cependant, les outils de placement existants, hérités en grande partie des cadres 2D, ne permettent pas de saisir les caractéristiques uniques de retard et la dynamique d'optimisation des tissus 3D. Nous introduisons un flux de placement 3D FPGA qui intègre l'initialisation basée sur le partitionnement,
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Partha Pratim Chakrabarti
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Simultaneous operation of an 18-qubit modular array in germanium
Fonctionnement simultané d'un tableau modulaire 18 qubits en germanium
2026-04-01 · Suman Chakraborty
Utility-scale quantum computing requires the integration and operation of a large-scale qubit register. Semiconductor spin qubits are a primary candidate for this, due to the prospects of building integrated hybrid quantum-classical architectures. However, scaling spin-qubit systems while preserving performance and control has remained a challenge. Here, we demonstrate the operation of an 18-qubit array in germanium based on an extendable 2xN architecture. We achieve simultaneous initializati...
Le calcul quantique à l'échelle d'utilité nécessite l'intégration et le fonctionnement d'un registre qubit à grande échelle. Les qubits de spin semi-conducteurs sont un candidat principal pour cela, en raison des perspectives de construire des architectures hybrides intégrées quantiques-classiques. Cependant, les systèmes spin-qubit tout en préservant les performances et le contrôle sont restés un défi.
A Functional Learning Approach for Team-Optimal Traffic Coordination
Une approche d'apprentissage fonctionnel pour la coordination du trafic entre l'équipe et l'option
2026-04-01 · Andrew Hardt
In this paper, we develop a kernel-based policy iteration functional learning framework for computing team-optimal strategies in traffic coordination problems. We consider a multi-agent discrete-time linear system with a cost function that combines quadratic regulation terms and nonlinear safety penalties. Building on the Hilbert space formulation of offline receding-horizon policy iteration, we seek approximate solutions within a reproducing kernel Hilbert space, where the policy improvement...
Dans ce document, nous développons un cadre d'apprentissage fonctionnel basé sur l'itération des politiques du noyau pour l'informatique des stratégies d'équipe et d'optimisation des problèmes de coordination du trafic. Nous considérons un système linéaire à temps discret multi-agents avec une fonction de coût qui combine des termes de régulation quadratique et des sanctions de sécurité non linéaires. S'appuyant sur la formulation spatiale Hilbert
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery
Attaques à l'adversaire dans le slivage RAN piloté par AI : violations de l'ALS et rétablissement
2026-04-01 · Reuven Hodges
Next-generation (NextG) cellular networks are designed to support emerging applications with diverse data rate and latency requirements, such as immersive multimedia services and large-scale Internet of Things deployments. A key enabling mechanism is radio access network (RAN) slicing, which dynamically partitions radio resources into virtual resource blocks to efficiently serve heterogeneous traffic classes, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communications (mMT...
Les réseaux cellulaires de la prochaine génération (NextG) sont conçus pour soutenir les applications émergentes avec des exigences variées en matière de débit de données et de latence, comme les services multimédias immersifs et les déploiements à grande échelle d'Internet des objets. Un mécanisme clé d'habilitation est le tronçonnage du réseau d'accès radio (RAN), qui divise dynamiquement les ressources radio en resou virtuel
Distilling Unitary Operations: A No-Go Theorem and Minimal Realization
Opérations unitaires de distillation : un théorème sans but lucratif et une réalisation minimale
2026-04-01 · Hanzhang Yin
Quantum gates executed on physical hardware are inevitably degraded by environmental noise. While state purification effectively distills static quantum resources, the dynamic execution of quantum algorithms requires a higher-order approach to mitigate errors on the operations themselves. In this work, we investigate unitary purification: the task of utilizing a quantum higher-order operation to partially restore the ideal action of an unknown unitary corrupted by a known noise model. Focusin...
Les portes quantiques exécutées sur du matériel physique sont inévitablement dégradées par le bruit ambiant. Alors que la purification de l'état distille efficacement les ressources quantiques statiques, l'exécution dynamique des algorithmes quantiques nécessite une approche d'ordre supérieur pour atténuer les erreurs sur les opérations elles-mêmes. Dans ce travail, nous étudions la purification unitaire: la tâche
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Uncertainty-aware Differentiable Optimization
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splating avec une optimisation différentiable incertaine
2026-04-01 · Zimeng Wu
Recent advances in 3D Gaussian Splatting (3DGS) present two main directions: feed-forward models offer fast inference in sparse-view settings, while per-scene optimization yields high-quality renderings but is computationally expensive. To combine the benefits of both, we introduce Diff3R, a novel framework that explicitly bridges feed-forward prediction and test-time optimization. By incorporating a differentiable 3DGS optimization layer directly into the training loop, our network learns to...
Les avancées récentes en 3D Gaussian Splatting (3DGS) présentent deux directions principales : les modèles de flux avancé offrent une inférence rapide dans les paramètres de vision clairsemée, tandis que l'optimisation par scène donne des rendus de haute qualité, mais est calculablement cher. Pour combiner les avantages des deux, nous introduisons Diff3R, un nouveau cadre qui relie explicitement feed-forward pred
Fast and Accurate Probing of In-Training LLMs' Downstream Performances
Probation rapide et précise des performances en aval des LLM en formation
2026-04-01 · Yunhong Wang
The paradigm of scaling Large Language Models (LLMs) in both parameter size and test time has pushed the boundaries of AI capabilities, but at the cost of making the traditional generative evaluation paradigm prohibitively expensive, therefore making the latency of LLM's in-training downstream performance evaluation unbearable. However, simple metrics like training loss (perplexity) are not always correlated with downstream performance, as sometimes their trends diverge from the actual task o...
Le paradigme de l'échelle des grands modèles linguistiques (LLM) dans la taille des paramètres et le temps d'essai a poussé les limites des capacités d'IA, mais au coût de rendre le paradigme d'évaluation générique traditionnel prohibitif, rendant ainsi la latence de l'évaluation de performance en aval de LLM insupportable. Toutefois,
Infinite-Horizon Ergodic Control via Kernel Mean Embeddings
Infinite-Horizon Contrôle ergonomique via les armatures moyennes du noyau
2026-04-01 · Donghao Wang
This paper derives an infinite-horizon ergodic controller based on kernel mean embeddings for long-duration coverage tasks on general domains. While existing kernel-based ergodic control methods provide strong coverage guarantees on general coverage domains, their practical use has been limited to sub-ergodic, finite-time horizons due to intractable computational scaling, prohibiting its use for long-duration coverage. We resolve this scaling by deriving an infinite-horizon ergodic controller...
Cet article dérive un contrôleur ergonomique horizontal infini basé sur l'intégration moyenne du noyau pour les tâches de couverture de longue durée sur des domaines généraux. Bien que les méthodes de contrôle ergonomique existantes basées sur le noyau fournissent de solides garanties de couverture sur les domaines de couverture générale, leur utilisation pratique a été limitée aux horizons sous-ergodic, temps fini en raison de
PDA: Text-Augmented Defense Framework for Robust Vision-Language Models against Adversarial Image Attacks
PDA: Cadre de défense augmenté par le texte pour des modèles robustes de vision-langue contre les attaques d'images adversaires
2026-04-01 · Jiaxin Chen
Vision-language models (VLMs) are vulnerable to adversarial image perturbations. Existing works based on adversarial training against task-specific adversarial examples are computationally expensive and often fail to generalize to unseen attack types. To address these limitations, we introduce Paraphrase-Decomposition-Aggregation (PDA), a training-free defense framework that leverages text augmentation to enhance VLM robustness under diverse adversarial image attacks. PDA performs prompt para...
Les modèles de langage de vision (VLM) sont vulnérables aux perturbations de l'image. Les travaux existants fondés sur une formation contradictoire contre des exemples contradictoires spécifiques à une tâche sont coûteux sur le plan informatique et ne permettent souvent pas de généraliser des types d'attaque invisibles. Pour remédier à ces limitations, nous présentons Paraphrase-Decomposition-Agrégation (PDA), une formation-
Omni-SimpleMem: Autoresearch-Guided Discovery of Lifelong Multimodal Agent Memory
Omni-SimpleMem : Découverte automatique de la mémoire de l'agent multimodal à vie
2026-04-01 · Faruk Pasic
AI agents increasingly operate over extended time horizons, yet their ability to retain, organize, and recall multimodal experiences remains a critical bottleneck. Building effective lifelong memory requires navigating a vast design space spanning architecture, retrieval strategies, prompt engineering, and data pipelines; this space is too large and interconnected for manual exploration or traditional AutoML to explore effectively. We deploy an autonomous research pipeline to discover Omni-Si...
Les agents d'IA opèrent de plus en plus sur des horizons de temps étendus, mais leur capacité à conserver, organiser et rappeler des expériences multimodales demeure un goulot d'étranglement critique. Pour construire une mémoire efficace tout au long de la vie, il faut naviguer dans un vaste espace de conception couvrant l'architecture, les stratégies de récupération, l'ingénierie rapide et les pipelines de données.
Tube-Based Safety for Anticipative Tracking in Multi-Agent Systems
Sécurité des tubes pour le suivi anticipé dans les systèmes multi-agents
2026-04-01 · Mariam Mussbah
A tube-based safety framework is presented for robust anticipative tracking in nonlinear Brunovsky multi-agent systems subject to bounded disturbances. The architecture establishes robust safety certificates for a feedforward-augmented ancillary control policy. By rendering the state-deviation dynamics independent of the agents' internal nonlinearities, the formulation strictly circumvents the restrictive Lipschitz-bound feasibility conditions otherwise required for robust stabilization. Cons...
Un cadre de sécurité basé sur les tubes est présenté pour un suivi anticipatif robuste dans les systèmes multi-agents Brunovsky non linéaires soumis à des perturbations limitées. L'architecture établit des certificats de sécurité robustes pour une politique de contrôle auxiliaire accélérée. En rendant la dynamique de déviation de l'état indépendante de la nonlineari interne des agents
Cardinality is Not Enough: Super Host Detection via Segmented Cardinality Estimation
La cardinalité n'est pas suffisante : Détection de l'hôte par l'estimation de la cardinalité segmentée
2026-04-01 · Stefan Schwarz
Accurately detecting super host that establishes connections to a large number of distinct peers is significant for mitigating web attacks and ensuring high quality of web service. Existing sketch-based approaches estimate the number of distinct connections called flow cardinality according to full IP addresses, while ignoring the fact that a malicious or victim super host often communicates with hosts within the same subnet, resulting in high false positive rates and low accuracy. Though hie...
La détection précise d'un super hôte qui établit des connexions à un grand nombre de pairs distincts est importante pour atténuer les attaques sur le Web et assurer une haute qualité de service sur le Web. Les approches existantes basées sur des croquis estiment le nombre de connexions distinctes appelées cardinalité de flux selon les adresses IP complètes, tout en ignorant le fait que
Understanding Transformers and Attention Mechanisms: An Introduction for Applied Mathematicians
Comprendre les transformateurs et les mécanismes d'attention : une introduction pour les mathématiciens appliqués
2026-04-01 · Markus Rupp
This document provides a brief introduction to the attention mechanism used in modern language models based on the Transformer architecture. We first illustrate how text is encoded as vectors and how the attention mechanism processes these vectors to encode semantic information. We then describe Multi-Headed Attention, examine how the Transformer architecture is built and look at some of its variants. Finally, we provide a glimpse at modern methods to reduce the computational and memory cost ...
Ce document présente brièvement le mécanisme d'attention utilisé dans les modèles de langage moderne basés sur l'architecture Transformer. Nous illustrons d'abord comment le texte est encodé comme vecteurs et comment le mécanisme d'attention traite ces vecteurs pour encoder les informations sémantiques. Nous décrivons ensuite l'attention multi-têtes, examiner comment le transformateur a
Mean-Field Control of Adherence in Participation-Coupled Vehicle Rebalancing Systems
Contrôle moyen sur le terrain de l'adhésion aux systèmes de rééquilibrage des véhicules couplés à la participation
2026-04-01 · Christoph F. Mecklenbräuker
Human driver participation is a critical source of uncertainty in Mobility-on-Demand (MoD) rebalancing. Drivers follow platform recommendations probabilistically, and their willingness to comply evolves with experienced outcomes. This creates a closed-loop feedback in which stronger recommendations increase participation, participation increases congestion, congestion lowers allocation success, and realized allocations update adherence beliefs. We propose a microscopic stochastic model that c...
La participation des conducteurs humains est une source critique d'incertitude dans le rééquilibrage de la mobilité sur demande. Les conducteurs suivent les recommandations de la plateforme de façon probabiliste, et leur volonté de se conformer évolue avec des résultats expérimentés. Cela crée une rétroaction en boucle fermée dans laquelle des recommandations plus fortes augmentent la participation, la participation augmente
A Visionary Look at Vibe Researching
Un regard visionnaire sur la recherche de Vibe
2026-04-01 · Miguel Antunes-García
Vibe researching is an emerging paradigm in which human researchers provide high-level direction and critical judgment while LLM-based agents handle the labor-intensive execution of literature review, experimentation, data analysis, and manuscript drafting. Inspired by the "vibe coding" movement in software engineering, it occupies a middle ground between traditional manual research and fully autonomous AI research systems. This paper defines the concept, describes its methodology (multi-agen...
La recherche sur les vibrations est un paradigme émergent dans lequel les chercheurs humains fournissent une orientation de haut niveau et un jugement critique tandis que les agents basés sur les LLM s'occupent de l'exécution à forte intensité de main-d'oeuvre de la revue de littérature, de l'expérimentation, de l'analyse des données et de la rédaction de manuscrits. Inspiré par le mouvement de "codage vibe" en génie logiciel, il occupe un terrain intermédiaire
YieldSAT: A Multimodal Benchmark Dataset for High-Resolution Crop Yield Prediction
YieldSAT: Ensemble de données comparatives multimodales pour la prévision de rendement des cultures à haute résolution
2026-04-01 · Santiago Montiel-Marín
Crop yield prediction requires substantial data to train scalable models. However, creating yield prediction datasets is constrained by high acquisition costs, heterogeneous data quality, and data privacy regulations. Consequently, existing datasets are scarce, low in quality, or limited to regional levels or single crop types, hindering the development of scalable data-driven solutions. In this work, we release YieldSAT, a large, high-quality, and multimodal dataset for high-resolution crop ...
La prévision du rendement des cultures nécessite des données substantielles pour former des modèles évolutives. Cependant, la création d'ensembles de données de prédiction du rendement est limitée par les coûts d'acquisition élevés, la qualité hétérogène des données et la réglementation sur la protection des données. Par conséquent, les ensembles de données existants sont rares, peu qualitatifs ou limités aux niveaux régionaux ou aux types de cultures uniques, ce qui entrave la
WARP: Guaranteed Inner-Layer Repair of NLP Transformers
WARP: Réparation intérieure-layer garantie des transformateurs NLP
2026-04-01 · Fabio Sánchez-García
Transformer-based NLP models remain vulnerable to adversarial perturbations, yet existing repair methods face a fundamental trade-off: gradient-based approaches offer flexibility but lack verifiability and often overfit; methods that do provide repair guarantees are restricted to the final layer or small networks, significantly limiting the parameter search space available for repair. We present WARP (Weight-Adjusted Repair with Provability), a constraint-based repair framework that extends r...
Les modèles NLP fondés sur les transformateurs demeurent vulnérables aux perturbations contradictoires, mais les méthodes de réparation existantes font face à un compromis fondamental : les approches basées sur les gradients offrent une flexibilité mais manquent de vérifiabilité et souvent d'adéquation; les méthodes qui offrent des garanties de réparation sont limitées à la couche finale ou aux petits réseaux, limitant de façon significative le paramètre
Portable and Secure CI/CD for COBOL: Lessons from an Industrial Migration
IC/CD portable et sécurisé pour COBOL : leçons d'une migration industrielle
2026-04-01 · Rodrigo Gutiérrez-Moreno
Continuous integration and delivery (CI/CD) pipelines are critical for sustaining the evolution of large software systems. In regulated industries with legacy technologies, however, pipelines themselves can become a source of technical debt. This paper presents an industrial case study of Bankdata, a cooperative IT provider for Danish banks, where a Jenkins-based COBOL CI/CD pipeline had grown fragile, slow, and tightly coupled to platform-specific logic. The original architecture relied on G...
Les pipelines d'intégration et de prestation continues (IC/CD) sont essentiels pour soutenir l'évolution des grands systèmes logiciels. Dans les industries réglementées disposant de technologies existantes, toutefois, les pipelines eux-mêmes peuvent devenir une source d'endettement technique. Ce document présente une étude de cas industrielle de Bankdata, un fournisseur de TI coopératif pour les banques danoises, où
Benchmarking and Mechanistic Analysis of Vision-Language Models for Cross-Depiction Assembly Instruction Alignment
Benchmarking et analyse mécaniste des modèles de langage de vision pour l'alignement de l'instruction de l'assemblage entre les représentations
2026-04-01 · Rafael Barea
2D assembly diagrams are often abstract and hard to follow, creating a need for intelligent assistants that can monitor progress, detect errors, and provide step-by-step guidance. In mixed reality settings, such systems must recognize completed and ongoing steps from the camera feed and align them with the diagram instructions. Vision Language Models (VLMs) show promise for this task, but face a depiction gap because assembly diagrams and video frames share few visual features. To systematica...
Les diagrammes d'assemblage 2D sont souvent abstraits et difficiles à suivre, créant un besoin d'assistants intelligents qui peuvent surveiller les progrès, détecter les erreurs et fournir des conseils étape par étape. Dans les paramètres de réalité mixte, ces systèmes doivent reconnaître les étapes terminées et continues du flux de la caméra et les aligner sur les instructions du diagramme. Mode de langage de vision
Coverage and Rate Analysis of Follower-Based LEO Satellite Networks: A Stochastic Geometry Approach
Couverture et analyse des taux des réseaux de satellites LEO basés sur les abonnés : une approche de géométrie stochastique
2026-04-01 · Luis M. Bergasa
To mitigate inter-satellite interference and payload limits in LEO mega-constellations, satellite clusters, groups of small cooperative satellites have been proposed to improve performance and reduce interference. The typical configuration divides the cluster into a leader satellite with full processing and control capabilities and multiple simpler follower satellites that assist with coverage and throughput. These clusters enhance coverage and throughput, prompting interest in their performa...
Afin d'atténuer le brouillage intersatellites et les limites de charge utile dans les méga-constellations LEO, des grappes de satellites, des groupes de petits satellites coopératifs ont été proposés pour améliorer les performances et réduire le brouillage. La configuration typique divise le cluster en un satellite leader avec des capacités complètes de traitement et de contrôle et plusieurs plus simples
OkanNet: A Lightweight Deep Learning Architecture for Classification of Brain Tumor from MRI Images
OkanNet: Une architecture d'apprentissage en profondeur légère pour la classification des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM
2026-04-01 · Andreas Boltres
Medical imaging techniques, especially Magnetic Resonance Imaging (MRI), are accepted as the gold standard in the diagnosis and treatment planning of neurological diseases. However, the manual analysis of MRI images is a time-consuming process for radiologists and is prone to human error due to fatigue. In this study, two different Deep Learning approaches were developed and analyzed comparatively for the automatic detection and classification of brain tumors (Glioma, Meningioma, Pituitary, a...
Les techniques d'imagerie médicale, en particulier l'imagerie par résonance magnétique (IRM), sont acceptées comme référence dans le diagnostic et la planification du traitement des maladies neurologiques. Cependant, l'analyse manuelle des images IRM est un processus long pour les radiologistes et est sujette à l'erreur humaine en raison de la fatigue. Dans le cadre de cette étude, deux
The functional impact of myofiber macroscopic organization and disarray in computational models of the murine heart
L'impact fonctionnel de l'organisation macroscopique du myofiber et le désarroi dans les modèles de calcul du cœur murin
2026-04-01 · Niklas Freymuth
A major challenge in computational models of cardiac electromechanics is the reconstruction of myocardial fiber architecture, as direct in vivo measurements of fiber orientation are not feasible. Consequently, rule-based methods are commonly adopted as surrogates. This study investigates the respective roles of macroscopic fiber architecture and microscopic fiber disarray in cardiac electromechanical simulations. A high-fidelity biventricular electromechanical model of a murine heart was deve...
Un défi majeur dans les modèles de calcul de l'électromécanique cardiaque est la reconstruction de l'architecture fibreuse du myocarde, car des mesures directes in vivo de l'orientation fibreuse ne sont pas possibles. Par conséquent, les méthodes fondées sur des règles sont couramment adoptées comme substituts. Cette étude examine les rôles respectifs de l'architecture de fibres macroscopiques et mi
KUET at StanceNakba Shared Task: StanceMoE: Mixture-of-Experts Architecture for Stance Detection
KUET à StanceNakba Tâche partagée: StanceMoE: Architecture de mélange d'experts pour la détection de Stance
2026-04-01 · Benjamin Schichtholz
Actor-level stance detection aims to determine an author expressed position toward specific geopolitical actors mentioned or implicated in a text. Although transformer-based models have achieved relatively good performance in stance classification, they typically rely on unified representations that may not sufficiently capture heterogeneous linguistic signals, such as contrastive discourse structures, framing cues, and salient lexical indicators. This motivates the need for adaptive architec...
La détection de position au niveau des acteurs vise à déterminer la position d'un auteur vis-à-vis d'acteurs géopolitiques spécifiques mentionnés ou impliqués dans un texte. Bien que les modèles basés sur les transformateurs aient obtenu des résultats relativement bons dans la classification des positions, ils reposent généralement sur des représentations unifiées qui peuvent ne pas capturer suffisamment de linguis hétérogènes.
DOA Estimation for Low-Altitude Networks: HAD Architectures, Methods, and Challenges
Estimation de la DAO pour les réseaux de faible altitude : architectures, méthodes et défis de la DAD
2026-04-01 · Michael König
With the rapid expansion of low-altitude economy (LAE) services and the growing demand for integrated sensing and communication (ISAC) in air-ground networks, reliable direction-of-arrival (DOA) estimation has become essential for both directional communication and sensing functions. DOA underpins beam alignment, spatial-reuse scheduling, and ISAC-critical tasks such as airspace situational awareness and multi-target monitoring. Hybrid analog-digital (HAD) architectures have emerged as a prac...
Avec l'expansion rapide des services d'économie de faible altitude (LAE) et la demande croissante de détection et de communication intégrées (SACC) dans les réseaux air-sol, une estimation fiable de la direction d'arrivée (DOA) est devenue essentielle pour les fonctions de communication et de détection directionnelles. La DAO sous-tend l'alignement du faisceau, l'ordonnancement de la réutilisation spatiale et l'ISAC-
Shape Representation using Gaussian Process mixture models
Représentation de la forme à l'aide de modèles de mélange Gaussian Process
2026-04-01 · Gerhard Neumann
Traditional explicit 3D representations, such as point clouds and meshes, demand significant storage to capture fine geometric details and require complex indexing systems for surface lookups, making functional representations an efficient, compact, and continuous alternative. In this work, we propose a novel, object-specific functional shape representation that models surface geometry with Gaussian Process (GP) mixture models. Rather than relying on computationally heavy neural architectures...
Les représentations 3D explicites traditionnelles, comme les nuages et les maillages pointus, exigent un stockage important pour capturer les détails géométriques fins et nécessitent des systèmes d'indexation complexes pour les recherches de surface, faisant des représentations fonctionnelles une alternative efficace, compacte et continue. Dans ce travail, nous proposons une forme fonctionnelle nouvelle, spécifique à l'objet
Spatial Upper Bound of Radiated Power in Active Antenna Systems
Bound spatial de puissance radiée dans les systèmes d'antenne actifs
2026-04-01 · K. Skibin
The assessment of unwanted radiated emissions from Active Antenna Systems (AAS) has become a critical issue in adjacent-band coexistence scenarios. In this paper, we establish the existence of a deterministic spatial upper bound on the radiated power of active antenna arrays. We show that the maximum radiated power always occurs in the boresight direction, irrespective of frequency or signal nature (useful signal, nonlinear distortion, or noise), or instantaneous beamforming configuration, th...
L'évaluation des émissions apparentes non désirées des systèmes d'antennes actives (SAA) est devenue un problème crucial dans les scénarios de coexistence en bande adjacente. Dans cet article, nous établissons l'existence d'une limite spatiale supérieure déterministe sur la puissance apparente des réseaux d'antennes actives. Nous montrons que la puissance apparente maximale se produit toujours dans le
Thermodynamics-Informed Accurate pKa Prediction and Protonation State Generation in PlayMolecule AI
Génération d'état de prédiction et de protonation de pKa avec la thermodynamique dans PlayMolecule AI
2026-04-01 · M. Pozhidaev
Accurate prediction of acid dissociation constants (p$K_{\rm a}$) and the determination of dominant protonation states is critical in drug discovery, influencing molecular properties such as solubility, permeability, and protein-ligand binding. We present Acep$K_{\rm a}$, an advanced application integrated into the PlayMolecule AI platform. Acep$K_{\rm a}$ is built upon the theoretically rigorous Uni-p$K_{\rm a}$ framework, which unifies statistical mechanics with representation learning. By ...
La prédiction précise des constantes de dissociation acide (p$K {\rm a}$) et la détermination des états de protonation dominants sont essentielles à la découverte du médicament, influençant les propriétés moléculaires telles que la solubilité, la perméabilité et la liaison protéine-ligand. Nous présentons Acep$K {\rm a}$, une application avancée intégrée dans la plate-forme PlayMolecule AI. Acep$K
LinguDistill: Recovering Linguistic Ability in Vision- Language Models via Selective Cross-Modal Distillation
LinguDistill: Récupérer la capacité linguistique dans la vision - Modèles linguistiques via la distillation sélective trans-modale
2026-04-01 · S. Suschenko
Adapting pretrained language models (LMs) into vision-language models (VLMs) can degrade their native linguistic capability due to representation shift and cross-modal interference introduced during multimodal adaptation. Such loss is difficult to recover, even with targeted task-specific fine-tuning using standard objectives. Prior recovery approaches typically introduce additional modules that act as intermediate alignment layers to maintain or isolate modality-specific subspaces, which inc...
L'adaptation des modèles de langue préformés (LM) aux modèles de langue de la vision (LMV) peut dégrader leur capacité linguistique native en raison du déplacement de la représentation et de l'interférence modale introduite lors de l'adaptation multimodale. Une telle perte est difficile à recouvrer, même avec un ajustement ciblé spécifique à la tâche en utilisant des objectifs standard. Appréciation préalable
Bridging RL and MPC for mixed-integer optimal control with application to Formula 1 race strategies
Combler RL et MPC pour un contrôle optimum mixte avec application aux stratégies de course de Formule 1
2026-04-01 · Shuai Wu
We propose a hybrid reinforcement learning (RL) and model predictive control (MPC) framework for mixed-integer optimal control, where discrete variables enter the cost and dynamics but not the constraints. Existing hierarchical approaches use RL only for the discrete action space, leaving continuous optimization to MPC. Unlike these methods, we train the RL agent on the full hybrid action space, ensuring consistency with the cost of the underlying Markov decision process. During deployment, t...
Nous proposons un cadre hybride d'apprentissage du renforcement (RL) et de contrôle prédictif du modèle (MPC) pour un contrôle optimal de l'entier mixte, où des variables discrètes entrent dans le coût et la dynamique, mais pas dans les contraintes. Les approches hiérarchiques existantes utilisent RL uniquement pour l'espace d'action discret, laissant l'optimisation continue à MPC. Contrairement à ces méthodes, nous avons
Highly-Parallel Atom-Detection Accelerator for Tweezer-Based Neutral Atom Quantum Computers
Accélérateur d'atomes hautement parallèles pour les ordinateurs d'atomes neutres basés sur Tweezer
2026-04-01 · Xue Li
Neutral atom quantum computers (NAQCs) are among the most promising computational platforms for quantum computing. Controlling and measuring individual atoms and their states, which often requires multiple imaging and image-analysis procedures, is typically the most time-consuming task during computation and contributes significantly to overall cycle times. To resolve this challenge, we propose a highly-parallel atom-detection accelerator for tweezer-based NAQCs. Our design builds on an exist...
Les ordinateurs quantiques neutres d'atomes (NAQC) sont parmi les plateformes de calcul les plus prometteuses pour le calcul quantique. Le contrôle et la mesure d'atomes individuels et de leurs états, qui nécessitent souvent de multiples procédures d'imagerie et d'analyse d'images, sont généralement les tâches les plus longues pendant le calcul et contribuent de façon significative au cyc global.
Fractal hierarchy enables exponential scaling of topological boundary states
La hiérarchie fractale permet une échelle exponentielle des états limites topologiques
2026-04-01 · Yanna Feng
Exponential growth describes an extremely rapid process ubiquitous across mathematics and diverse physical, biological, and technological systems. Here, we introduce a class of fractal-inspired lattices that combine long-range periodic order with self-similar hierarchy, establishing a structural motif that enables exponential scaling of topological boundary states. We demonstrate this phenomenon in (i) a quasi-one-dimensional lattice chain constructed from Koch-curve unit cells and (ii) a two...
La croissance exponentielle décrit un processus extrêmement rapide omniprésent dans les mathématiques et divers systèmes physiques, biologiques et technologiques. Ici, nous introduisons une classe de treillis d'inspiration fractale qui combinent l'ordre périodique à longue distance et la hiérarchie autosimilaire, établissant un motif structurel qui permet une échelle exponentielle de topologie
The Rise of Language Models in Mining Software Repositories: A Survey
L'augmentation des modèles linguistiques dans les dépôts de logiciels miniers : une enquête
2026-04-01 · Yufang Li
The Mining Software Repositories (MSR) field focuses on analysing the rich data contained in software repositories to derive actionable insights into software processes and products. Mining repositories at scale requires techniques capable of handling large volumes of heterogeneous data, a challenge for which language models (LMs) are increasingly well-suited. Since the advent of Transformer-based architectures, LMs have been rapidly adopted across a wide range of MSR tasks. This article pres...
Le domaine des dépôts de logiciels miniers (MSR) se concentre sur l'analyse des riches données contenues dans les dépôts de logiciels afin d'obtenir des informations concrètes sur les processus et les produits logiciels. Les dépôts miniers à l'échelle exigent des techniques capables de traiter de grands volumes de données hétérogènes, un défi pour lequel les modèles linguistiques (LM) sont de plus en plus
RePart: Efficient Hypergraph Partitioning with Logic Replication Optimization for Multi-FPGA System
RePart: Partitionnement hypergraphique efficace avec optimisation de la réplication logique pour le système multi-FPGA
2026-04-01 · Zhijun Wang
Multi-FPGA systems (MFS) are widely adopted for VLSI emulation and rapid prototyping. In an MFS, FPGAs connect only to a limited number of neighbors through bandwidth-constrained links, so inter-FPGA communication cost depends on network topology. This setting exposes two fundamental limitations of existing MFS-aware partitioning methods: conventional hypergraph partitioners focus solely on cut size and ignore topological structure, and they leave substantial FPGA resources unused due to cons...
Les systèmes multi-FPGA (MFS) sont largement adoptés pour l'émulation VLSI et le prototypage rapide. Dans un MFS, les FPGA ne se connectent qu'à un nombre limité de voisins grâce à des liaisons à bande passante, de sorte que le coût de communication inter-FPGA dépend de la topologie du réseau. Ce cadre expose deux limites fondamentales des méthodes de cloisonnement MFS-aware existantes: couvent
From Early Encoding to Late Suppression: Interpreting LLMs on Character Counting Tasks
De l'encodage précoce à la répression tardive : interpréter les LLM sur les tâches de comptage de caractères
2026-04-01 · Junyang Liang
Large language models (LLMs) exhibit failures on elementary symbolic tasks such as character counting in a word, despite excelling on complex benchmarks. Although this limitation has been noted, the internal reasons remain unclear. We use character counting (e.g., "How many p's are in apple?") as a minimal, controlled probe that isolates token-level reasoning from higher-level confounds. Using this setting, we uncover a consistent phenomenon across modern architectures, including LLaMA, Qwen,...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent des échecs sur les tâches symboliques élémentaires telles que le comptage des caractères en un mot, malgré l'excellence des repères complexes. Bien que cette limitation ait été notée, les raisons internes demeurent floues. Nous utilisons le comptage des caractères (p. ex., « Combien de p's sont dans la pomme? ») comme sonde minimale contrôlée qui isole le jeton
From Baselines to Preferences: A Comparative Study of LoRA/QLoRA and Preference Optimization for Mental Health Text Classification
Des points de référence aux préférences : étude comparative de la LOR/QLORA et optimisation de la préférence pour la classification textuelle en santé mentale
2026-04-01 · Yuxuan Liu
Mental health text classification has rapidly adopted modern adaptation methods, yet practical guidance on which optimization strategy to use, when, and why remains limited. This paper presents a systematic comparative study of optimization pathways for a joint mental-health classification task, moving from strong vanilla baselines to progressively more specialized techniques. We first establish classical and encoder references, then examine parameter-efficient supervised fine-tuning with LoR...
La classification des textes sur la santé mentale a rapidement adopté des méthodes d'adaptation modernes, mais des conseils pratiques sur la stratégie d'optimisation à utiliser, quand et pourquoi reste limitée. Cet article présente une étude comparative systématique des voies d'optimisation d'une tâche de classification articulaire de la santé mentale, passant des niveaux de référence forts de la vanille à progressivement
Thinking Wrong in Silence: Backdoor Attacks on Continuous Latent Reasoning
Penser mal dans le silence : attaque de la porte arrière sur la raison latente continue
2026-04-01 · Yabin Chang
A new generation of language models reasons entirely in continuous hidden states, producing no tokens and leaving no audit trail. We show that this silence creates a fundamentally new attack surface. ThoughtSteer perturbs a single embedding vector at the input layer; the model's own multi-pass reasoning amplifies this perturbation into a hijacked latent trajectory that reliably produces the attacker's chosen answer, while remaining structurally invisible to every token-level defense. Across t...
Une nouvelle génération de modèles linguistiques s'explique entièrement dans des états cachés continus, ne produisant aucun jeton et ne laissant aucune piste d'audit. Nous montrons que ce silence crée une surface d'attaque fondamentalement nouvelle. ThoughtSteer perturbe un seul vecteur d'intégration à la couche d'entrée; le raisonnement multipass du modèle amplifie cette perturbation en un détournement de l
ActivityNarrated: An Open-Ended Narrative Paradigm for Wearable Human Activity Understanding
ActivitéNarrée : Un paradigme narratif ouvert pour la compréhension de l'activité humaine
2026-04-01 · Junfan Lin
Wearable HAR has improved steadily, but most progress still relies on closed-set classification, which limits real-world use. In practice, human activity is open-ended, unscripted, personalized, and often compositional, unfolding as narratives rather than instances of fixed classes. We argue that addressing this gap does not require simply scaling datasets or models. It requires a fundamental shift in how wearable HAR is formulated, supervised, and evaluated. This work shows how to model open...
L'utilisation du HAR s'est améliorée de façon constante, mais la plupart des progrès reposent toujours sur une classification en série fermée, qui limite l'utilisation réelle. Dans la pratique, l'activité humaine est ouverte, non écrite, personnalisée et souvent de composition, se développant comme des récits plutôt que des exemples de classes fixes. Nous affirmons que le fait de combler cette lacune ne nécessite pas simplement une échelle
Optimal Sampling and Actuation Policies of a Markov Source over a Wireless Channel
Politiques optimales d'échantillonnage et d'activation d'une source de Markov sur une voie sans fil
2026-04-01 · Junkai Ji
This paper studies efficient data management and timely information dissemination for real-time monitoring of an $N$-state Markov process, enabling accurate state estimation and reliable actuation decisions. First, we analyze the Age of Incorrect Information (AoII) and derive closed-form expressions for its time average under several scheduling policies, including randomized stationary, change-aware randomized stationary, semantics-aware randomized stationary, and threshold-aware randomized s...
Ce document étudie l'efficacité de la gestion des données et la diffusion en temps opportun de l'information pour le suivi en temps réel d'un processus Markov à l'état N$, permettant une estimation précise de l'état et des décisions d'activation fiables. D'abord, nous analysons l'âge de l'information incorrecte (AoII) et déduisons les expressions en forme fermée pour sa moyenne temporelle sous plusieurs programmes
An Unconditional Barrier for Proving Multilinear Algebraic Branching Program Lower Bounds
Une barrière inconditionnelle pour prouver le programme de branchement algébrique multilinéaire
2026-04-01 · Hui Li
Since the breakthrough superpolynomial multilinear formula lower bounds of Raz (Theory of Computing 2006), proving such lower bounds against multilinear algebraic branching programs (mABPs) has been a longstanding open problem in algebraic complexity theory. All known multilinear lower bounds rely on the min-partition rank method, and the best bounds against mABPs have remained quadratic (Alon, Kumar, and Volk, Combinatorica 2020). We show that the min-partition rank method cannot prove super...
Depuis la percée superpolynomiale multilinéaire formule limites inférieures de Raz (Theory of Computing 2006), prouver de telles limites inférieures contre les programmes de ramification algébrique multilinéaire (mABPs) a été un problème ouvert de longue date dans la théorie de la complexité algébrique. Toutes les limites inférieures multilinéaires connues s'appuient sur la méthode de classement min-partition, et sur le meilleur avantage
Online Network Slice Deployment across Multiple Domains under Trust Constraints
Déploiement réseau en ligne dans plusieurs domaines sous les contraintes de confiance
2026-04-01 · Changxin Huang
Network slicing across multiple administrative domains raises two coupled challenges: enforcing slice-specific trust constraints while enabling fast online admission and placement decisions. This paper considers a multi-domain infrastructure where each slice request specifies a VNF chain, resource demands, and a set of (un)trusted operators, and formulates the problem as a Node-Link (NL) integer program to obtain an optimal benchmark, before proposing a Path-Link (PL) formulation that pre-gen...
La mise en réseau de multiples domaines administratifs soulève deux défis couplés : l'application de contraintes de confiance spécifiques aux tranches tout en permettant une admission en ligne rapide et des décisions de placement. Le présent document examine une infrastructure multidomaines dans laquelle chaque demande de tranche spécifie une chaîne VNF, des demandes de ressources et un ensemble d'opérateurs (non)fidéraux, et
Is RISC-V Ready for Machine Learning? Portable Gaussian Processes Using Asynchronous Tasks
Le RISC-V est-il prêt pour l'apprentissage automatique? Procédés gaussiens portatifs utilisant des tâches asynchrones
2026-04-01 · Jianqiang Li
Gaussian processes are widely used in machine learning domains but remain computationally demanding, limiting their efficient scalability across diverse hardware platforms. The GPRat library targets these challenges with the help of the asynchronous many-task runtime system HPX. In this work, we extend GPRat to enable portability across multiple hardware architectures and evaluate its performance on representative x86-64, ARM, and RISC-V chips. We conduct node-level strong-scaling and problem...
Les processus gaussiens sont largement utilisés dans les domaines de l'apprentissage automatique, mais restent exigeants sur le plan informatique, ce qui limite leur évolutivité sur diverses plateformes matérielles. La bibliothèque GPRat cible ces défis à l'aide du système d'exécution multitâche asynchrone HPX. Dans ce travail, nous étendons GPRat pour permettre la portabilité sur plusieurs ha
Spectral Compact Training: Pre-Training Large Language Models via Permanent Truncated SVD and Stiefel QR Retraction
Spectral Compact Training: Pré-formation de modèles de grande langue via SVD tronqué permanent et Stiefel QR Retraction
2026-04-01 · Chuhao Jin
The memory wall remains the primary bottleneck for training large language models on consumer hardware. We introduce Spectral Compact Training (SCT), a method that replaces dense weight matrices with permanent truncated SVD factors W = U diag(s) V^T, where the full dense matrix is never materialized during training or inference. Gradients flow through the compact spectral factors via standard backpropagation, and U, V are retracted to the Stiefel manifold via QR decomposition after each optim...
Le mur de mémoire reste le principal goulot d'étranglement pour la formation de grands modèles linguistiques sur le matériel de consommation. Nous introduisons Spectral Compact Training (SCT), une méthode qui remplace les matrices de poids dense par des facteurs SVD tronqués permanents W = U diag(s) V^T, où la matrice pleine et dense n'est jamais matérialisée pendant l'entraînement ou l'inférence. Gradients écoulement thro
Tunable information insulation induced by constraint mismatch
Isolation de l'information tunable induite par l'inadéquation des contraintes
2026-04-01 · Rui Zhang
We study a composite model of two $1D$ $PXP$ chains with dual constraints, forming a junction that acts as an infinite kinematic barrier to quantum information exchange. Moreover, the hard wall at the junction which acts as a perfect reflector, preventing any quantum information leakage between the two sides of the composite chain, can be made permeable by relaxing the constraint at the junction sites. Multiple frozen junctions shatter the Hilbert space into disjoint Krylov fragments, the num...
Nous étudions un modèle composite de deux chaînes $D$$PXP$ avec deux contraintes, formant une jonction qui agit comme une barrière cinématique infinie à l'échange d'informations quantiques. De plus, la paroi dure à la jonction qui agit comme un réflecteur parfait, empêchant toute fuite d'informations quantiques entre les deux côtés de la chaîne composite, peut être faite perm
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR
2026-04-01 · Qingzhe Gao
End-to-end OCR for historical newspapers remains challenging, as models must handle long text sequences, degraded print quality, and complex layouts. While Transformer-based recognizers dominate current research, their quadratic complexity limits efficient paragraph-level transcription and large-scale deployment. We investigate linear-time State-Space Models (SSMs), specifically Mamba, as a scalable alternative to Transformer-based sequence modeling for OCR. We present to our knowledge, the f...
L'OCR de bout en bout pour les journaux historiques demeure difficile, car les modèles doivent traiter de longues séquences de texte, une qualité d'impression dégradée et des mises en page complexes. Bien que les reconnaissanceurs basés sur les transformateurs dominent la recherche actuelle, leur complexité quadratique limite l'efficacité de la transcription au niveau des paragraphes et le déploiement à grande échelle. Nous étudions linéaire-temps State-Sp
CircuitProbe: Predicting Reasoning Circuits in Transformers via Stability Zone Detection
CircuitProbe: Prévoir les circuits de raisonnement dans les transformateurs par détection de zone de stabilité
2026-04-01 · Haoyu Shi
Transformer language models contain localized reasoning circuits, contiguous layer blocks that improve reasoning when duplicated at inference time. Finding these circuits currently requires brute-force sweeps costing 25 GPU hours per model. We propose CircuitProbe, which predicts circuit locations from activation statistics in under 5 minutes on CPU, providing a speedup of three to four orders of magnitude. We find that reasoning circuits come in two types: stability circuits in early layers,...
Les modèles de langage de transformation contiennent des circuits de raisonnement localisés, des blocs de couches contiguës qui améliorent le raisonnement lorsqu'ils sont dupliqués à l'heure de l'inférence. La recherche de ces circuits nécessite actuellement des balayages de force brute qui coûtent 25 heures GPU par modèle. Nous proposons CircuitProbe, qui prédit les emplacements de circuits à partir des statistiques d'activation en moins de 5 minutes sur CP
G-ICSO-NAS: Shifting Gears between Gradient and Swarm for Robust Neural Architecture Search
G-ICSO-NAS: Équipement de déplacement entre Gradient et Swarm pour la recherche d'architecture neuronale robuste
2026-04-01 · Dayu Wu
Neural Architecture Search (NAS) has become a pivotal technique in automated machine learning. Evolutionary Algorithm (EA)-based methods demonstrate superior search quality but suffer from prohibitive computational costs, while gradient-based approaches like DARTS offer high efficiency but are prone to premature convergence and performance collapse. To bridge this gap, we propose G-ICSO-NAS, a hybrid framework implementing a three-stage optimization strategy. The Warm-up Phase pre-trains supe...
La recherche en architecture neuronale (NAS) est devenue une technique essentielle dans l'apprentissage automatique des machines. Les méthodes basées sur l'algorithme évolutionnaire (EA) démontrent une qualité de recherche supérieure, mais souffrent de coûts de calcul prohibitifs, tandis que les approches basées sur le gradient comme DARTS offrent une efficacité élevée, mais sont sujettes à une convergence prématurée et à l'effondrement des performances.
Birdcast: Interest-aware BEV Multicasting for Infrastructure-assisted Collaborative Perception
Birdcast: Intérêt-connaissant BEV Multicasting pour la perception collaborative assistée par l'infrastructure
2026-04-01 · Yichen Jiang
Vehicle-to-infrastructure collaborative perception (V2I-CP) leverages a high-vantage node to transmit supplementary information, i.e., bird's-eye-view (BEV) feature maps, to vehicles, effectively overcoming line-of-sight limitations. However, the downlink V2I transmission introduces a significant communication bottleneck. Moreover, vehicles in V2I-CP require \textit{heterogeneous yet overlapping} information tailored to their unique occlusions and locations, rendering standard unicast/broadca...
La perception collaborative du véhicule à l'infrastructure (V2I-CP) tire parti d'un nœud à haute visibilité pour transmettre aux véhicules des informations supplémentaires, c'est-à-dire des cartes de la vue des yeux d'oiseau (BEV), qui surmontent efficacement les limites de la visibilité. Cependant, la transmission V2I de liaison descendante introduit un goulot d'étranglement de communication important. En outre, les véhicules en V2I-
Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures
API internes sont tout ce dont vous avez besoin : API ombre, découverte partagée, et le cas contre les architectures de navigateur-premier agent
2026-04-01 · Yihan Wu
Autonomous agents increasingly interact with the web, yet most websites remain designed for human browsers -- a fundamental mismatch that the emerging ``Agentic Web'' must resolve. Agents must repeatedly browse pages, inspect DOMs, and reverse-engineer callable routes -- a process that is slow, brittle, and redundantly repeated across agents. We observe that every modern website already exposes internal APIs (sometimes called \emph{shadow APIs}) behind its user interface -- first-party endpoi...
Les agents autonomes interagissent de plus en plus avec le Web, mais la plupart des sites Web restent conçus pour les navigateurs humains, ce qui constitue une inadéquation fondamentale que le « Web agentique » émergent doit résoudre. Les agents doivent parcourir à plusieurs reprises les pages, inspecter les DOM et les voies d'appel des moteurs inversés -- un processus qui est lent, fragile et redondant répété entre les agents. Nous sommes ob
OmniVoice: Towards Omnilingual Zero-Shot Text-to-Speech with Diffusion Language Models
OmniVoice : vers des modèles de langage de diffusion omnilingues Zero-Shot Text-to-Speech
2026-04-01 · Ruihua Song
We present OmniVoice, a massive multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model that scales to over 600 languages. At its core is a novel diffusion language model-style discrete non-autoregressive (NAR) architecture. Unlike conventional discrete NAR models that suffer from performance bottlenecks in complex two-stage (text-to-semantic-to-acoustic) pipelines, OmniVoice directly maps text to multi-codebook acoustic tokens. This simplified approach is facilitated by two key technical innovatio...
Nous présentons OmniVoice, un modèle multilingue de texte-à-discours (TTS) qui s'échelonne sur plus de 600 langues. Au cœur de cette architecture se trouve une nouvelle architecture non autorégressive (NAR) de style modèle de langue de diffusion. Contrairement aux modèles NAR discrets classiques qui souffrent de goulots d'étranglement en deux étapes complexes (text-to-sémantique-à-acoustique
Implementation and Workflows for INLA-Based Approximate Bayesian Structural Equation Modelling
Mise en œuvre et flux de travail pour la modélisation approximative de l'équation structurelle bayésienne basée sur l'INLA
2026-04-01 · Michael C. Fu
Bayesian structural equation modelling (BSEM) offers many advantages such as principled uncertainty quantification, small-sample regularisation, and flexible model specification. However, the Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods on which it relies are computationally prohibitive for the iterative cycle of specification, criticism, and refinement that careful psychometric practice demands. We present INLAvaan, an R package for fast, approximate Bayesian SEM built around the Integrated Neste...
La modélisation des équations structurales bayésiennes (BSEM) présente de nombreux avantages, tels que la quantification de l'incertitude fondée sur des principes, la régularisation de petits échantillons et la spécification de modèles flexibles. Cependant, les méthodes de la chaîne Markov Monte Carlo (MCMC) sur lesquelles elle s'appuie sont calculablement prohibitives pour le cycle itératif de spécification, de critique et de raffinement
OJALÁ: Optimizing J-PAS Astronomy for Large-scale Analysis. A foundation model for the SED of galaxies, QSOs and stars
OJALÁ: Optimiser l'astronomie J-PAS pour l'analyse à grande échelle. Un modèle de fondation pour le SED des galaxies, des QSO et des étoiles
2026-04-01 · Shuyue Li
The advent of large-scale surveys requires efficient ML techniques to exploit the information of massive datasets. We present OJALA, a transformer-based autoregressive foundation model designed to simultaneously classify astronomical objects and infer their physical parameters using 54 narrow bands from J-PAS, combined with broad bands from the DESI Legacy Imaging Surveys and WISE. The model is trained on $\sim20$ million synthetic SEDs generated from DESI DR1 spectra. We validate OJALA using...
L'avènement d'enquêtes à grande échelle nécessite des techniques efficaces de ML pour exploiter l'information de séries de données massives. Nous présentons OJALA, un modèle de fondation autorégressif basé sur un transformateur conçu pour classifier simultanément les objets astronomiques et déduire leurs paramètres physiques en utilisant 54 bandes étroites de J-PAS, combinées avec des bandes larges de DES
When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images
Quand l'IA et les experts s'entendent sur l'erreur : Ambiguité intrinsèque dans les images dermatoscopiques
2026-04-01 · Miguel López-Benítez
The integration of artificial intelligence (AI), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), into dermatological diagnosis demonstrates substantial clinical potential. While existing literature predominantly benchmarks algorithmic performance against human experts, our study adopts a novel perspective by investigating the intrinsic complexity of dermatoscopic images. Through rigorous experimentation with multiple CNN architectures, we isolated a subset of images systematically misclass...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), dans le diagnostic dermatologique démontre un potentiel clinique important. Bien que la littérature existante fasse principalement référence aux performances algorithmiques par rapport aux experts humains, notre étude adopte une nouvelle perspective en examinant le complexe intrinsèque.
Neural Ordinary Differential Equations for Modeling Socio-Economic Dynamics
Équations différentielles normales neurales pour modéliser la dynamique socio-économique
2026-04-01 · Eng Gee Lim
Poverty is a complex dynamic challenge that cannot be adequately captured using predefined differential equations. Nowadays, artificial machine learning (ML) methods have demonstrated significant potential in modelling real-world dynamical systems. Among these, Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs) have emerged as a powerful, data-driven approach for learning continuous-time dynamics directly from observations. This chapter applies the Neural ODE framework to analyze poverty dy...
La pauvreté est un défi dynamique complexe qui ne peut pas être saisi de manière adéquate à l'aide d'équations différentielles prédéfinies. Aujourd'hui, les méthodes artificielles d'apprentissage par machine (ML) ont démontré un potentiel important dans la modélisation des systèmes dynamiques du monde réel. Parmi ceux-ci, les équations différentielles normales neurales (ODE neurales) sont apparues comme un puissant, data-dr
Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps
Apprentissage quantique pour la méthode du réseau quantique Boltzmann: Trainabilité des circuits quantiques variables pour l'opérateur de collision non linéaire à travers plusieurs étapes temporelles
2026-04-01 · Fei Ma
This study investigates the application of quantum machine learning (QML) to approximate the nonlinear component of the collision operator within the quantum lattice Boltzmann method (QLBM). To achieve this, we train a variational quantum circuit (VQC) to construct an operator $U$. When applied to the post-linear-collision quantum state $\ket{Ψ_i}$, this operator yields a final state $\ket{Ψ_f} = U\ket{Ψ_i}$ that successfully replicates the nonlinear collision dynamics derived from the Bhatna...
Cette étude porte sur l'application de l'apprentissage quantique par machine (QML) à une approximation de la composante non linéaire de l'opérateur de collision dans le réseau quantique Boltzmann (QLBM). Pour ce faire, nous formons un circuit quantique variable (VQC) pour construire un opérateur $U$. Lorsqu'il est appliqué à l'état quantique post-linéaire-collision $\ket{ш i}$
No quantum advantage implies improved bounds and classical algorithms for the binary paint shop problem
Aucun avantage quantique n'implique une amélioration des limites et des algorithmes classiques pour le problème de la peinture binaire
2026-04-01 · Qian Dong
The binary paint shop problem (BPSP) is an APX-hard optimization problem in which, given n car models that occur twice in a sequence of length 2n, the goal is to find a colouring sequence such that the two occurrences of each model are painted differently, while minimizing the number of times the paint is swapped along the sequence. A recent classical heuristic, known as the recursive star greedy (RSG) algorithm, is conjectured to achieve an expected paint swap ratio of 0.361, thereby outperf...
Le problème du magasin de peinture binaire (BPSP) est un problème d'optimisation dur d'APX dans lequel, étant donné n modèles de voiture qui se produisent deux fois dans une séquence de longueur 2n, le but est de trouver une séquence de coloration de sorte que les deux occurrences de chaque modèle sont peintes différemment, tout en minimisant le nombre de fois que la peinture est échangée le long de la séquence. Une classe récente
Beyond Perturbation Theory: A Resolvent-Based Framework for Strongly Correlated Many-Body Systems
Au-delà de la théorie des perturbations : un cadre fondé sur le résolvant pour des systèmes multi-corps fortement corrélés
2026-04-01 · Mengze Cao
Traditional perturbation theory, based on local analyticity (Taylor expansion), often fails in many-body systems with exponentially small energy gaps and strong interactions. This work presents an alternative methodological framework built on two core principles: (1) starting from the pole expansion of the resolvent to directly capture the global analytic structure, and (2) treating local fluctuations statistically (in the spirit of the eigenstate thermalization hypothesis) to close the mean-...
La théorie traditionnelle de perturbation, basée sur l'analytique locale (expansion de Taylor), échoue souvent dans les systèmes à corps multiples avec des écarts d'énergie exponentiellement faibles et des interactions fortes. Ce travail présente un cadre méthodologique alternatif basé sur deux principes fondamentaux: (1) à partir de l'expansion du pôle du résolutif pour saisir directement le global
Fluently Lying: Adversarial Robustness Can Be Substrate-Dependent
Menaces : La robustesse de l'adversaire peut être substrate-dépendante
2026-04-01 · Limin Yu
The primary tools used to monitor and defend object detectors under adversarial attack assume that when accuracy degrades, detection count drops in tandem. This coupling was assumed, not measured. We report a counterexample observed on a single model: under standard PGD, EMS-YOLO, a spiking neural network (SNN) object detector, retains more than 70% of its detections while mAP collapses from 0.528 to 0.042. We term this count-preserving accuracy collapse Quality Corruption (QC), to distinguis...
Les principaux outils utilisés pour surveiller et défendre les détecteurs d'objets sous attaque contradictoire supposent que lorsque la précision se dégrade, le nombre de détection tombe en tandem. Ce couplage n'a pas été mesuré. Nous signalons un contre-exemple observé sur un modèle unique: sous la norme PGD, EMS-YOLO, un détecteur d'objets du réseau neuronal (SNN), conserve plus de 70
UniMixer: A Unified Architecture for Scaling Laws in Recommendation Systems
UniMixer: Une architecture unifiée pour l'élargissement des lois dans les systèmes de recommandation
2026-04-01 · Xiaohui Qin
In recent years, the scaling laws of recommendation models have attracted increasing attention, which govern the relationship between performance and parameters/FLOPs of recommenders. Currently, there are three mainstream architectures for achieving scaling in recommendation models, namely attention-based, TokenMixer-based, and factorization-machine-based methods, which exhibit fundamental differences in both design philosophy and architectural structure. In this paper, we propose a unified s...
Au cours des dernières années, les lois relatives à l ' échelle des modèles de recommandation ont suscité une attention croissante, qui régit la relation entre les résultats et les paramètres/PFQ des recommandations. À l'heure actuelle, il existe trois architectures générales permettant d'atteindre l'échelle des modèles de recommandation, à savoir :
Discovery of Symbolic Hamiltonian Expressions with Buckingham-Symplectic Networks
Découverte des expressions hamiltoniennes symboliques avec Buckingham-Symplectic Networks
2026-04-01 · Luc Pommeret
Hamiltonian systems lie at the heart of modeling the physical world. Their defining scalar, the Hamiltonian, encodes both energy conservation and symplectic geometry in its phase-space trajectories. Recent deep learning approaches model Hamiltonian systems by embedding their properties either in the architecture or in the loss function. However, they typically ignore that: i) a Hamiltonian carries units of energy and/or ii) that every integrable Hamiltonian admits a canonical transformation t...
Les systèmes hamiltoniens sont au cœur de la modélisation du monde physique. Leur scalaire, le Hamiltonien, code à la fois la conservation de l'énergie et la géométrie symlectique dans ses trajectoires de phase-espace. De récentes approches d'apprentissage profond modèlent des systèmes hamiltoniens en intégrant leurs propriétés soit dans l'architecture soit dans la fonction de perte. Toutefois,
Robust IMMPC: An Offset-free MPC for Rejecting Unknown Disturbances
IMMPC robuste: Un MPC sans compensation pour le rejet des perturbations inconnues
2026-04-01 · Thomas Gerald
Output regulation is the problem of finding a control input to asymptotically track reference trajectories and reject disturbances. This can be addressed by using the internal model principle to embed a model of the disturbance in the controller. In this work, we present a Model Predictive Control scheme to achieve offset-free control. To do so, we extend Internal Model MPC to general bounded disturbances that must not be generated by the disturbance model. We show recursive feasibility, cons...
La régulation de la production est le problème de trouver une entrée de contrôle pour suivre asymptotiquement les trajectoires de référence et de rejeter les perturbations. On peut y remédier en utilisant le principe du modèle interne pour intégrer un modèle de perturbation dans le contrôleur. Dans ce travail, nous présentons un modèle de contrôle prédictif pour obtenir un contrôle sans compensation. Pour ce faire, nous
FecalFed: Privacy-Preserving Poultry Disease Detection via Federated Learning
FécalFed : Détection des maladies de la volaille dans le respect de la vie privée par l'apprentissage fédéré
2026-04-01 · Patrick Paroubek
Early detection of highly pathogenic avian influenza (HPAI) and endemic poultry diseases is critical for global food security. While computer vision models excel at classifying diseases from fecal imaging, deploying these systems at scale is bottlenecked by farm data privacy concerns and institutional data silos. Furthermore, existing open-source agricultural datasets frequently suffer from severe, undocumented data contamination. In this paper, we introduce $\textbf{FecalFed}$, a privacy-pre...
La détection précoce de l'influenza aviaire hautement pathogène et des maladies endémiques de la volaille est essentielle à la sécurité alimentaire mondiale. Bien que les modèles de vision informatique excellent à classer les maladies à partir de l'imagerie fécale, le déploiement de ces systèmes à l'échelle est bloqué par les préoccupations de confidentialité des données agricoles et les silos de données institutionnels. En outre,
HabitatAgent: An End-to-End Multi-Agent System for Housing Consultation
HabitatAgent: Un système multi-agents de bout en bout pour la consultation sur le logement
2026-04-01 · Sahar Ghannay
Housing selection is a high-stakes and largely irreversible decision problem. We study housing consultation as a decision-support interface for housing selection. Existing housing platforms and many LLM-based assistants often reduce this process to ranking or recommendation, resulting in opaque reasoning, brittle multi-constraint handling, and limited guarantees on factuality. We present HabitatAgent, the first LLM-powered multi-agent architecture for end-to-end housing consultation. HabitatA...
La sélection des logements est un problème de décision largement irréversible. Nous étudions la consultation sur le logement comme interface de soutien à la décision pour la sélection du logement. Les plates-formes d'habitation existantes et de nombreux assistants basés sur la LLM réduisent souvent ce processus au classement ou à la recommandation, ce qui entraîne un raisonnement opaque, une manipulation fragile et multicontraintes, et un limi
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: Une architecture neurosymbolique pour les agents d'IA de domaine
2026-04-01 · Christophe Servan
Enterprise adoption of Large Language Models (LLMs) is constrained by hallucination, domain drift, and the inability to enforce regulatory compliance at the reasoning level. We present a neurosymbolic architecture implemented within the Foundation AgenticOS (FAOS) platform that addresses these limitations through ontology-constrained neural reasoning. Our approach introduces a three-layer ontological framework--Role, Domain, and Interaction ontologies--that provides formal semantic grounding ...
L'adoption par l'entreprise de modèles de grande langue (LLM) est limitée par l'hallucination, la dérive du domaine et l'incapacité de faire respecter la réglementation au niveau du raisonnement. Nous présentons une architecture neurosymbolique mise en œuvre au sein de la plateforme de la Fondation AgenticOS (FAOS) qui traite de ces limitations par des raisons neurales limitées en ontologie
BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery
BloClaw : Un espace de travail omniscient et multimodaux pour la découverte scientifique de la prochaine génération
2026-04-01 · Sophie Rosset
The integration of Large Language Models (LLMs) into life sciences has catalyzed the development of "AI Scientists." However, translating these theoretical capabilities into deployment-ready research environments exposes profound infrastructural vulnerabilities. Current frameworks are bottlenecked by fragile JSON-based tool-calling protocols, easily disrupted execution sandboxes that lose graphical outputs, and rigid conversational interfaces inherently ill-suited for high-dimensional scienti...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les sciences de la vie a catalysé le développement des « scientifiques de l'IA ». Cependant, la traduction de ces capacités théoriques en environnements de recherche prêts au déploiement expose de profondes vulnérabilités en infrastructure. Les cadres actuels sont bloqués par de fragiles protocoles d'appel d'outils basés sur JSON, easil
Does Unification Come at a Cost? Uni-SafeBench: A Safety Benchmark for Unified Multimodal Large Models
L'unification coûte - t - elle cher? Uni-SafeBench: un repère de sécurité pour les grands modèles multimodaux unifiés
2026-04-01 · Zhiyuan Li
Unified Multimodal Large Models (UMLMs) integrate understanding and generation capabilities within a single architecture. While this architectural unification, driven by the deep fusion of multimodal features, enhances model performance, it also introduces important yet underexplored safety challenges. Existing safety benchmarks predominantly focus on isolated understanding or generation tasks, failing to evaluate the holistic safety of UMLMs when handling diverse tasks under a unified framew...
Les grands modèles multimodaux unifiés (UMLM) intègrent des capacités de compréhension et de génération dans une architecture unique. Bien que cette unification architecturale, entraînée par la fusion profonde des caractéristiques multimodales, améliore les performances du modèle, elle introduit également des défis importants mais sous-explorés en matière de sécurité. Principaux points de référence en matière de sécurité
Computing Alexander polynomials for arborescent links
Calcul des polynômes Alexander pour les liaisons arborescentes
2026-04-01 · Jingzheng Wu
For arborescent links, we present an efficient method of computing their Alexander polynomials. Applying this method, we express the Alexander polynomials of Montesinos links in terms of certain functions associated to rational tangles which can be computed recursively. Specifically, we deduce explicit closed formulas for all pretzel links.
Pour les liaisons arborescentes, nous présentons une méthode efficace de calcul de leurs polynômes Alexander. En appliquant cette méthode, nous exprimons les polynômes Alexandre des liens de Montesinos en termes de certaines fonctions associées à des enchevêtrements rationnels qui peuvent être calculés récursivement. Plus précisément, nous déduisons des formules fermées explicites pour tous les liens bretzel.
MATHENA: Mamba-based Architectural Tooth Hierarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy
MATHENA: Système d'estimation hiérarchique et d'évaluation holistique de la dent architecturale Mamba
2026-04-01 · Xiang Ling
Dental diagnosis from Orthopantomograms (OPGs) requires coordination of tooth detection, caries segmentation (CarSeg), anomaly detection (AD), and dental developmental staging (DDS). We propose Mamba-based Architectural Tooth Hierarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy (MATHENA), a unified framework leveraging Mamba's linear-complexity State Space Models (SSM) to address all four tasks. MATHENA integrates MATHE, a multi-resolution SSM-driven detector with four-direction...
Le diagnostic dentaire à partir d'orthopantomogrammes (OPG) nécessite la coordination de la détection des dents, de la segmentation des caries (CarSeg), de la détection des anomalies (AD) et du stade de développement dentaire (DDS). Nous proposons Mamba-based Architectural Dent Hiérarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy (MATHENA), un cadre unifié exploitant le
What Are Adversaries Doing? Automating Tactics, Techniques, and Procedures Extraction: A Systematic Review
Que font les adversaires? Automatiser les tactiques, les techniques et les procédures Extraction : un examen systématique
2026-04-01 · Xing Cui
Adversaries continuously evolve their tactics, techniques, and procedures (TTPs) to achieve their objectives while evading detection, requiring defenders to continually update their understanding of adversary behavior. Prior research has proposed automated extraction of TTP-related intelligence from unstructured text and mapping it to structured knowledge bases, such as MITRE ATT&CK. However, existing work varies widely in extraction objectives, datasets, modeling approaches, and evaluati...
Les adversaires évoluent continuellement leurs tactiques, leurs techniques et leurs procédures pour atteindre leurs objectifs tout en évitant la détection, exigeant des défenseurs qu'ils mettent continuellement à jour leur compréhension du comportement adversaire. Des recherches antérieures ont proposé l'extraction automatisée des renseignements liés au TTP à partir de textes non structurés et leur mise en correspondance avec des kn structurés
Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
Lipschitz Dueling Bandits sur les espaces d'action continue
2026-04-01 · Tianyue Luo
We study for the first time, stochastic dueling bandits over continuous action spaces with Lipschitz structure, where feedback is purely comparative. While dueling bandits and Lipschitz bandits have been studied separately, their combination has remained unexplored. We propose the first algorithm for Lipschitz dueling bandits, using round-based exploration and recursive region elimination guided by an adaptive reference arm. We develop new analytical tools for relative feedback and prove a re...
Nous étudions pour la première fois des bandits stochastiques sur des espaces d'action continue avec la structure Lipschitz, où la rétroaction est purement comparative. Bien que les bandits de duo et les bandits de Lipschitz aient été étudiés séparément, leur combinaison est restée inexplorée. Nous proposons le premier algorithme pour les bandits duels Lipschitz, en utilisant exp

📚 arXiv — distributed IPC DIF networking (300)

Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Siddhant Midha
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Enhancing Robustness of Federated Learning via Server Learning
Améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré par l'apprentissage des serveurs
2026-04-03 · Grace M. Sommers
This paper explores the use of server learning for enhancing the robustness of federated learning against malicious attacks even when clients' training data are not independent and identically distributed. We propose a heuristic algorithm that uses server learning and client update filtering in combination with geometric median aggregation. We demonstrate via experiments that this approach can achieve significant improvement in model accuracy even when the fraction of malicious clients is hig...
Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage des serveurs pour améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes, même lorsque les données de formation des clients ne sont pas indépendantes et distribuées de façon identique. Nous proposons un algorithme heuristique qui utilise l'apprentissage des serveurs et le filtrage des mises à jour client en combinaison avec l'agrégation géométrique médiane. Nous démo
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Joseph Tindall
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Van Sy Mai
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Kushal Chakrabarti
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Richard J. La
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Dipankar Maity
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
The Eleventh NTIRE 2026 Efficient Super-Resolution Challenge Report
Le onzième rapport NTIRE 2026 sur le défi de la résolution efficace
2026-04-03 · Georgios Rovas
This paper reviews the NTIRE 2026 challenge on efficient single-image super-resolution with a focus on the proposed solutions and results. The aim of this challenge is to devise a network that reduces one or several aspects, such as runtime, parameters, and FLOPs, while maintaining PSNR of around 26.90 dB on the DIV2K_LSDIR_valid dataset, and 26.99 dB on the DIV2K_LSDIR_test dataset. The challenge had 95 registered participants, and 15 teams made valid submissions. They gauge the state-of-the...
Le présent document examine le défi de NTIRE 2026 sur la super-résolution efficace à image unique en mettant l'accent sur les solutions et les résultats proposés. Le but de ce défi est de concevoir un réseau qui réduit un ou plusieurs aspects, tels que l'exécution, les paramètres et les FLOP, tout en maintenant le PSNR d'environ 26.90 dB sur le jeu de données DIV2K LSDIR valid, et 26.99
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Ashwin Ram
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
Multi-View Video Diffusion Policy: A 3D Spatio-Temporal-Aware Video Action Model
Politique de diffusion vidéo multi-affichage : un modèle d'action vidéo 3D Spatio-Temporal-ware
2026-04-03 · Volkan Bakış
Robotic manipulation requires understanding both the 3D spatial structure of the environment and its temporal evolution, yet most existing policies overlook one or both. They typically rely on 2D visual observations and backbones pretrained on static image--text pairs, resulting in high data requirements and limited understanding of environment dynamics. To address this, we introduce MV-VDP, a multi-view video diffusion policy that jointly models the 3D spatio-temporal state of the environmen...
La manipulation robotique nécessite de comprendre à la fois la structure spatiale 3D de l'environnement et son évolution temporelle, mais la plupart des politiques existantes ignorent une ou les deux. Ils s'appuient généralement sur des observations visuelles 2D et des épine dorsales préformées sur des paires d'images statiques, ce qui entraîne des besoins élevés en données et une compréhension limitée de l'environnement dyn
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · Lei Jiao
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Robert van der Wal
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Characterization of Gaussian Universality Breakdown in High-Dimensional Empirical Risk Minimization
Caractérisation de l'universalité gaussienne dans la réduction du risque empirique à haute dimension
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
We study high-dimensional convex empirical risk minimization (ERM) under general non-Gaussian data designs. By heuristically extending the Convex Gaussian Min-Max Theorem (CGMT) to non-Gaussian settings, we derive an asymptotic min-max characterization of key statistics, enabling approximation of the mean $μ_{\hatθ}$ and covariance $C_{\hatθ}$ of the ERM estimator $\hatθ$. Specifically, under a concentration assumption on the data matrix and standard regularity conditions on the loss and regu...
Nous étudions la minimisation des risques empiriques convexes à haute dimension dans le cadre de la conception générale de données non gaussiennes. En étendant heuristiquement le Théorème Min-Max de Convex Gaussian (CGMT) aux paramètres non-Gaussiens, nous dérivons une caractérisation min-max asymptotique des statistiques clés, permettant l'approximation de la moyenne $μ {\hatφ}$ et de la covariance $C {\hatφ}$ de t
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Hendrike Neh
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · John Caffier
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Olga Stavrova
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · David Ilić
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
Design and Performance of a Monolithic Plastic Scintillator Tracker with Embedded Scatterers
Conception et performance d'un traqueur de scintillateur en plastique monolithique avec scatters embarqués
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
We propose a new scintillator-based tracker concept based on a monolithic plastic scintillator plate with embedded scatterers and wavelength-shifting fiber readout. The embedded scatterers localize scintillation light so that channels closer to the charged-particle crossing point collect more light. The particle crossing position is reconstructed from the channel-to-channel light yield distribution with a position resolution well below the readout pitch. We performed a positron beam test with...
Nous proposons un nouveau concept de traqueur basé sur scintillateur basé sur une plaque de scintillateur en plastique monolithique avec disperseurs intégrés et lecture de fibres de changement de longueur d'onde. Les diffuseurs embarqués localisent la lumière de scintillation de sorte que les canaux plus proches du point de passage des particules chargées recueillent plus de lumière. La position de croisement des particules est reconstruite f
High-order parametric local discontinuous Galerkin methods for anisotropic curve-shortening flows
Méthodes locales de galerkine discontinue à haut ordre pour raccourcissement des courbes anisotropes
2026-04-03 · David Stanojević
We propose a family of high-order local discontinuous Galerkin (LDG) methods, built on a parametric representation and coupled with a semi-implicit backward Euler time discretization, for isotropic and anisotropic curve-shortening flows. The spatial LDG formulation introduces auxiliary variables and carefully designed numerical fluxes which inherit the underlying variational structure. We prove the unconditional energy dissipation for the semi-discrete scheme, and establish the well-posedness...
Nous proposons une famille de méthodes locales de Galerkin discontinues (LDG), basées sur une représentation paramétrique et couplées à une discrétisation du temps d'Euler rétrograde semi-implicite, pour des écoulements de raccourcissement des courbes isotropes et anisotropes. La formulation spatiale LDG introduit des variables auxiliaires et des flux numériques soigneusement conçus qui héritent
The tidal evolution of satellite galaxies in cosmological simulations: insights from COLIBRE
L'évolution marémotrice des galaxies satellitaires dans les simulations cosmologiques : aperçus de COLIBRE
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
We investigate the co-evolution of the stellar and dark matter mass of satellite galaxies using the COLIBRE cosmological hydrodynamical simulations with subhaloes resolved by the history-based HBT-HERONS subhalo finder. We identify a universal tidal track connecting stellar mass loss to subhalo mass loss characterized by two distinct phases, which can be well described by the two-parameter model. The initial phase consists primarily of dark matter stripping, whereas stellar stripping becomes ...
Nous étudions la co-évolution de la masse stellaire et de la masse de matière noire des galaxies satellites à l'aide des simulations hydrodynamiques cosmologiques COLIBRE avec des sous-halos résolus par le chercheur HBT-HERONS subhalo basé sur l'histoire. Nous identifions une voie de marée universelle reliant la perte de masse stellaire à la perte de masse subhalo caractérisée par deux phases distinctes, qui
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Bin Ren
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
Politiques d'adjudication adaptative pour les enchères au premier prix avec contraintes budgétaires sous Non-stationnaire
2026-04-03 · Hang Guo
In this paper, we study how a budget-constrained bidder should learn to bid adaptively in repeated first-price auctions to maximize cumulative payoff. This problem arises from the recent industry-wide shift from second-price auctions to first-price auctions in display advertising, which renders truthful bidding suboptimal. We propose a simple dual-gradient-descent-based bidding policy that maintains a dual variable for the budget constraint as the bidder consumes the budget. We analyze two se...
Dans le présent document, nous étudions la façon dont un soumissionnaire ayant une déficience budgétaire devrait apprendre à soumissionner adaptativement lors d'enchères répétées au premier prix afin de maximiser le rendement cumulatif. Ce problème découle du récent passage des enchères de deuxième prix aux enchères de premier prix dans la publicité d'affichage à l'échelle de l'industrie, qui rend les enchères honnêtes sous-optimales. Nous proposons une simple double-
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Yan Shu
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Jiaqi Ma
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Ziteng Cui
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Shuhong Liu
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Guofeng Mei
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Lei Sun
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Zongwei Wu
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
Dynamique d'évasion et biais implicite de SGD à un passage dans les réseaux quadratiques surparamétrés
2026-04-03 · Salman Khan
We analyze the one-pass stochastic gradient descent dynamics of a two-layer neural network with quadratic activations in a teacher--student framework. In the high-dimensional regime, where the input dimension $N$ and the number of samples $M$ diverge at fixed ratio $α= M/N$, and for finite hidden widths $(p,p^*)$ of the student and teacher, respectively, we study the low-dimensional ordinary differential equations that govern the evolution of the student--teacher and student--student overlap ...
Nous analysons la dynamique stochastique de descente en gradient d'un réseau neuronal à deux couches avec des activations quadratiques dans un cadre enseignant-étudiant. Dans le régime à haute dimension, où la dimension d'entrée $N$ et le nombre d'échantillons $M$ divergent au rapport fixe $α= M/N$, et pour les largeurs cachées finies $(p,p^*)$ de l'élève et de l'enseignant, respect
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Radu Timofte
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Yawei Li
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Hongyuan Yu
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Pufan Xu
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Chen Wu
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Long Peng
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Jiaojiao Yi
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · Siyang Yi
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
UK Income Inequality and Taxation, 2000--2023: A $κ$-generalised Distribution Analysis
Royaume-Uni Inégalités des revenus et fiscalité, 2000--2023: Analyse générale de la distribution
2026-04-03 · Yuning Cui
We analyse the UK income distribution from 2000 to 2023 using HMRC annual percentile data for both pre-tax and post-tax income. We fit a prefactor-adjusted $κ$-generalised specification to the data by weighted non-linear least squares and use inverse transform sampling to generate simulated income populations. The results suggest a redistribution of income shares over the period: the bottom 40\% appears to have increased its share, the middle-upper part of the distribution (50th--90th percent...
Nous analysons la répartition des revenus au Royaume-Uni de 2000 à 2023 à l'aide des données annuelles sur le percentile de la CMRH pour les revenus avant impôt et après impôt. Nous adaptons une spécification générale de $κ$ ajustée par préfacteur aux données par des moindres carrés non linéaires pondérés et utilisons un échantillonnage de transformation inverse pour générer des populations de revenus simulées. Les résultats suggèrent une redistribution
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · Jingyuan Xia
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Xing Mou
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Keji He
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Generating DDPM-based Samples from Tilted Distributions
Générer des échantillons à base de DDPM à partir de distributions incrustées
2026-04-03 · Jinlin Wu
Given $n$ independent samples from a $d$-dimensional probability distribution, our aim is to generate diffusion-based samples from a distribution obtained by tilting the original, where the degree of tilt is parametrized by $θ\in \mathbb{R}^d$. We define a plug-in estimator and show that it is minimax-optimal. We develop Wasserstein bounds between the distribution of the plug-in estimator and the true distribution as a function of $n$ and $θ$, illustrating regimes where the output and the des...
Avec des échantillons indépendants de $n$ provenant d'une distribution de probabilité dimensionnelle de $d$, notre objectif est de générer des échantillons basés sur la diffusion à partir d'une distribution obtenue en inclinant l'original, où le degré d'inclinaison est paramétré par $γ\in \mathbb{R}^d$. Nous définissons un estimateur de plug-in et montrons qu'il est minimax-optimal. Nous développons des limites entre Wasserstein
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Zongang Gao
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Sen Yang
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
Weight distribution bounds to relate minimum distance, list decoding, and symmetric channel performance
Limites de répartition du poids pour rapporter la distance minimale, le décodage de la liste et la performance symétrique du canal
2026-04-03 · Rui Zheng
We study relationships between worst-case and random-noise properties of error correcting codes. More concretely, we consider connections between minimum distance, list decoding radius, and block error probability on noisy channels. A recent result of Pernice, Sprumont, and Wootters established the tight connection between list decoding radius and symmetric channel performance for linear codes. We extend this result to general codes. The proof proceeds by directly bounding the weight distribu...
Nous étudions les relations entre les propriétés du pire cas et du bruit aléatoire des codes de correction des erreurs. Plus concrètement, nous considérons les connexions entre la distance minimale, le rayon de décodage de la liste et la probabilité d'erreur de blocage sur les canaux bruyants. Un récent résultat de Pernice, Sprumont et Wootters a établi le lien étroit entre le rayon de décodage de la liste et
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Fengguo Li
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Yecheng Lei
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
How pore-scale disorder controls fluid stretching in porous media
Comment le trouble à l'échelle des pores contrôle l'étirement des fluides dans les milieux poreux
2026-04-03 · Wenkai Min
Fluid stretching in porous media governs the mixing of reactants, contaminants, and nutrients, yet how the solid microstructure controls the stretching statistics remains poorly understood. We investigate how porous-medium heterogeneity controls stretching using (i) particle-tracking velocimetry experiments in 3D-printed millifluidic cells, (ii) numerical simulations of solute-plume deformation in the measured flow fields, and (iii) analytical calculations of fluid stretching. The cells conta...
L'étirement des fluides dans les milieux poreux régit le mélange des réactifs, des contaminants et des nutriments, mais la façon dont la microstructure solide contrôle les statistiques d'étirement reste mal comprise. Nous étudions comment les contrôles de l'hétérogénéité poreuse et moyenne s'étirent en utilisant (i) des expériences de tracking des particules dans des cellules millifluidiques imprimées en 3D, (ii) nu
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Jie Liu
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Inversion-Free Natural Gradient Descent on Riemannian Manifolds
Descente naturelle graduée sans inversion sur les manifolds Riemanniens
2026-04-03 · Keye Cao
The natural gradient method is widely used in statistical optimization, but its standard formulation assumes a Euclidean parameter space. This paper proposes an inversion-free stochastic natural gradient method for probability distributions whose parameters lie on a Riemannian manifold. The manifold setting offers several advantages: one can implicitly enforce parameter constraints such as positive definiteness and orthogonality, ensure parameters are identifiable, or guarantee regularity pro...
La méthode du gradient naturel est largement utilisée dans l'optimisation statistique, mais sa formulation standard suppose un espace de paramètre euclide. Cet article propose une méthode de gradient naturel stochastique sans inversion pour les distributions de probabilités dont les paramètres se trouvent sur un collecteur Riemannien. Le réglage multiple offre plusieurs avantages:
The record statistic and forward stability of Schubert products
La statistique record et la stabilité avant des produits Schubert
2026-04-03 · Shubham Sharma
We initiate a probabilistic study of forward stability for products of Schubert polynomials through the record statistic (left-to-right maxima) of permutations. Building on the explicit record formula for forward stability obtained by Hardt and Wallach, we study random pairs of permutations drawn from three natural families: uniform permutations, Grassmannian permutations, and Boolean permutations. For each family, we determine record probabilities and use them to analyze the asymptotic behav...
Nous entreprenons une étude probabiliste de la stabilité avant pour les produits des polynômes Schubert à travers la statistique record (maxima de gauche à droite) des permutations. Sur la base de la formule d'enregistrement explicite pour la stabilité vers l'avant obtenue par Hardt et Wallach, nous étudions des paires aléatoires de permutations tirées de trois familles naturelles : permutations uniformes, G
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Manish Prasad
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Haobo Li
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Matin Fazel
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Non-equilibrium Dynamical Attractors and Thermalisation of Charm Quarks in Nuclear Collisions at the LHC Energy
Attracteurs dynamiques non équilibrés et thermalisation de Quarks de charme dans les collisions nucléaires au LHC Energy
2026-04-03 · Abdelhak Bentaleb
We study the non-equilibrium dynamics, thermalisation and attractor behaviour of charm quarks in a longitudinally expanding Quark-Gluon Plasma within the Relativistic Boltzmann Transport approach in 1+1D Bjorken expansion. Considering both a strong AdS/CFT coupling scenario with constant $2πT D_s=1$ and a temperature-dependent diffusion coefficient $D_s^\text{lQCD}(T)$ from the recent unquenched lattice QCD data, we analyse the evolution of effective temperature, momentum moments and distribu...
Nous étudions la dynamique non-équilibre, la thermalisation et le comportement attractive des quarks de charme dans un plasma Quark-Gluon en expansion longitudinale dans l'approche Boltzmann Transport relativiste en expansion 1+1D Bjorken. Considérant à la fois un scénario de couplage AdS/CFT fort avec une constante $2πT D s=1$ et un coefficient de diffusion dépendant de la température
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Rui Chen
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Shurui Shi
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Zitao Dai
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Qingliang Liu
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
PENELLOPE: IX. Lithium, iron and barium elemental abundances in eight nearby young clusters
PENELLOPE: IX. Lithium, fer et baryum abondances élémentaires dans huit jeunes grappes voisines
2026-04-03 · Yang Cheng
We conducted a homogeneous chemical analysis of pre-main sequence stars with effective temperatures ranging from $\sim$ 3000 K to $\sim$ 5500 K in eight nearby star-forming regions (SFRs): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $σ$Orionis, Taurus, and Corona-Australis. Our study aims to: 1) derive the lithium abundance (A(Li)) and highlight the impact of veiling correction on both A(Li) and age determination; 2) perform the iron (Fe) and barium (Ba) abundance analysis ...
Nous avons effectué une analyse chimique homogène des étoiles de la séquence principale avec des températures efficaces allant de $\sim$ 3000 K à $\sim$ 5500 K dans huit régions de formation d'étoiles voisines (SFR): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $ε$Orionis, Taurus et Corona-Australis. Notre étude vise à: 1) calculer l'abondance de lithium (A(Li
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Jing Hu
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Xuan Zhang
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Rui Ding
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
Optical observations and atomic environment of supernova remnant G25.1-2.3
Observations optiques et environnement atomique du reste de supernova G25.1-2.3
2026-04-03 · Tingyi Zhang
The supernova remnant (SNR) G25.1-2.3 was identified in the radio band during the Sino-German $λ$6 cm survey of the Galactic plane. We present a detailed investigation of the optical, HI, and CO emission towards the G25.1-2.3 to better understand its characteristics and environment. In this study, optical spectroscopic data of the remnant and its environment have been analysed for the first time, providing new insights into their emission properties. The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spec...
Le reste de supernova (SNR) G25.1-2.3 a été identifié dans la bande radio lors de l'étude Sino-Allemand $λ$6 cm du plan galactique. Nous présentons une étude détaillée des émissions optiques, d'HI et de CO vers le G25.1-2.3 afin de mieux comprendre ses caractéristiques et son environnement. Dans cette étude, les données spectroscopiques optiques du reste et de ses
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Hui Deng
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Mengyang Wang
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Fulin Liu
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Jing Wei
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
Mesoscopic scattering dynamics under generic uniform SU(2) gauge fields: Spin-momentum relaxation and coherent backscattering
Dynamique de diffusion mésoscopique sous des champs de jauge SU(2) génériques uniformes : relaxation spin-momentum et rétrodiffusion cohérente
2026-04-03 · Qian Wang
We investigate the time- and momentum-resolved dynamics of matter waves undergoing elastic scattering from a disordered potential in the presence of spatially uniform SU(2) gauge fields. We derive the disorder-averaged density matrix as a function of time and momentum within the weak-localization regime. By accurately approximating the frequency dependence of the ladder and maximally crossed diagram series beyond the diffusive approximation, we describe short-time spin-momentum dynamics on ti...
Nous étudions la dynamique résolue par le temps et l'impulsion des ondes de matière qui subissent une dispersion élastique à partir d'un potentiel désordonné en présence de champs de jauge SU(2) uniformes dans l'espace. Nous dérivons la matrice de densité moyenne du trouble en fonction du temps et de l'élan dans le régime de faible localisation. En approximant avec précision la fréquence de
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Hongying Liu
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Mingyang Li
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Guanglu Dong
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
The Bell-Bloom-type optically-pumped FID Rubidium atomic magnetometer with a multi-passing probe beam and two counter-propagating pump beams
Le magnétomètre atomique FID Rubidium de type Bell-Bloom, muni d'un faisceau de sonde à plusieurs passages et de deux faisceaux de pompe à contre-propagation
2026-04-03 · Zheng Yang
The Bell-Bloom-type optically pumped atomic magnetometers are well suited for weak geomagnetic field detection. However, conventional single-beam pumping introduces an atomic spin polarization gradient, which limits the measurement accuracy and sensitivity. To address this issue, this paper proposes and experimentally demonstrates a Bell-Bloom-type rubidium FID magnetometer scheme integrating orthogonally polarized counter-propagating pumping and multi-pass probe detection. This design homoge...
Les magnétomètres atomiques à pompe optique de type Bell-Bloom sont bien adaptés pour la détection de champ géomagnétique faible. Toutefois, le pompage classique à faisceau unique introduit un gradient de polarisation du spin atomique, qui limite la précision et la sensibilité des mesures. Pour résoudre ce problème, le présent document propose et démontre expérimentalement un Bell-Bloom-type
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Chao Ren
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Hongbo Fang
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Lingxuan Li
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Lin Si
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Pan Gao
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Moncef Gabbouj
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Watchara Ruangsang
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Supavadee Aramvith
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
A Scale-Invariant Entropy Statistic for Distance Distributions
Statistique de l'entropie invariante pour les distributions de distance
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
We introduce a family of scale-invariant entropy statistics derived from logarithmically aggregated distance distributions of point processes, with prime numbers serving as a motivating example. The construction associates to each finite configuration a scalar quantity encoding structural features of relative spacing while remaining insensitive to absolute scale. This work is intended as a methodological contribution rather than a source of new raw results.
Nous introduisons une famille de statistiques d'entropie invariables à l'échelle provenant de distributions de distance agrégées logarithmiquement des processus ponctuels, les nombres premiers servant d'exemple motivant. La construction associe à chaque configuration finie une quantité scalaire codant les caractéristiques structurelles de l'espacement relatif tout en restant insensible à
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · George Rovas
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Steven Louis
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Hannah Bradley
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
Vision-Based End-to-End Learning for UAV Traversal of Irregular Gaps via Differentiable Simulation
Apprentissage de bout en bout axé sur la vision pour les lacunes irrégulières de l'UAV par simulation différenciée
2026-04-03 · Artem Litvinenko
-Navigation through narrow and irregular gaps is an essential skill in autonomous drones for applications such as inspection, search-and-rescue, and disaster response. However, traditional planning and control methods rely on explicit gap extraction and measurement, while recent end-to-end approaches often assume regularly shaped gaps, leading to poor generalization and limited practicality. In this work, we present a fully vision-based, end-to-end framework that maps depth images directly to...
-La navigation à travers des lacunes étroites et irrégulières est une compétence essentielle dans les drones autonomes pour des applications telles que l'inspection, la recherche et le sauvetage, et l'intervention en cas de catastrophe. Toutefois, les méthodes traditionnelles de planification et de contrôle reposent sur l'extraction et la mesure explicites des lacunes, tandis que les approches récentes de bout en bout supposent souvent des lacunes façonnées régulièrement, ce qui conduit à
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Cody Trevillian
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Darrin Hanna
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Xuyang Gao
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Liang Chen
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Minqiang Xu
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Jing Niu
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Julius Bohm
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Richard Schmidt
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
Sparse control for VCHE with abstract J
Commande par cassure pour VCHE avec résumé J
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
We investigate a distributed optimal control problem for the viscous Camassa--Holm equations with sparse controls and a general cost functional. Considering three different forms of sparsity-promoting terms, we prove the existence of optimal solutions, derive the corresponding optimality conditions and analyze the stability of optimal solutions with respect to the sparsity parameter.
Nous étudions un problème de contrôle optimal distribué pour les équations visqueuses Camassa--Holm avec des contrôles clairs et un coût général fonctionnel. Compte tenu de trois formes différentes de termes favorisant la sparsité, nous prouvons l'existence de solutions optimales, dérivons les conditions d'optimalité correspondantes et analysons la stabilité des solutions optimales
Parameter Estimation of Incomplete Gamma Subordinators
Estimation des paramètres des sous-officiers Gamma incomplets
2026-04-03 · Daniel Brady
In this paper, we estimate the parameters of InG, InG-$ε$ and TInG subordinators which have been studied by Babulal \textit{et al} (see \cite{babulal}). We have modified the method of moments technique to use fractional moments of the InG and InG-$ε$ subordinator due to their infinite moments. For the TInG subordinator's parameter estimation, we have used the method of moments. We also compute the maximum likelihood estimator(MLE) for the parameter $α$ of the InG and InG-$ε$ subordinators usi...
Dans cet article, nous évaluons les paramètres des sous-coordinateurs InG, InG-$ε$ et TInG qui ont été étudiés par Babulal \textit{et al} (voir \cite{babulal}). Nous avons modifié la méthode des moments technique pour utiliser des moments fractionnels de l'InG et de l'InG-$ε$ en raison de leurs moments infinis. Pour l'estimation des paramètres du sous-coordinateur TInG, nous
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Yue Shen
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Maximally Random Sortition
Triage maximal aléatoire
2026-04-03 · Grant Merz
Citizens' assemblies are a form of democratic innovation in which a randomly selected panel of constituents deliberates on questions of public interest. We study a novel goal for the selection of panel members: maximizing the entropy of the distribution over possible panels. We design algorithms that sample from maximum-entropy distributions, potentially subject to constraints on the individual selection probabilities. We investigate the properties of these algorithms theoretically, including...
Les assemblées de citoyens sont une forme d'innovation démocratique dans laquelle un groupe d'électeurs choisis au hasard délibére sur des questions d'intérêt public. Nous étudions un objectif nouveau pour la sélection des membres du panel : maximiser l'entropie de la distribution par rapport aux panels possibles. Nous concevons des algorithmes qui échantillonnent des distributions d'entropie maximale, poten
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Shurui Lin
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Xin Liu
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Zhiwei Pan
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · William Roster
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Mara Salvato
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Grant Stevens
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Peiyan Li
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Yixiang Chen
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Yuan Xu
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Jiabing Yang
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · Xiangnan Wu
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · Jun Guo
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Nan Sun
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Long Qian
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Xinghang Li
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Xin Xiao
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Stochastic Function Certification with Correlations
Certification de fonction stochastique avec corrélations
2026-04-03 · Jing Liu
We study the Stochastic Boolean Function Certification (SBFC) problem, where we are given $n$ Bernoulli random variables $\{X_e: e \in U\}$ on a ground set $U$ of $n$ elements with joint distribution $p$, a Boolean function $f: 2^U \to \{0, 1\}$, and an (unknown) scenario $S = \{e \in U: X_e = 1\}$ of active elements sampled from $p$. We seek to probe the elements one-at-a-time to reveal if they are active until we can certify $f(S) = 1$, while minimizing the expected number of probes. Unlike...
Nous étudions le problème de la certification de la fonction booléenne stochastique (SBFC), où nous recevons $n$ Bernoulli variables aléatoires $\{X e: e \in U\}$ sur un ensemble sol $U$ d'éléments $n$ avec distribution conjointe $p$, une fonction booléenne $f: 2^U \to \{0, 1\}$, et un scénario (inconnu) $S = \{e \in U: X e = 1\}$ d'éléments actifs échantillonnés à partir de $p$. Nous cherchons à
Elastomeric Strain Limitation for Design of Soft Pneumatic Actuators
Limitation de la souche élastomère pour la conception des actuateurs pneumatiques doux
2026-04-03 · Nianfeng Liu
Modern robots embody power and precision control. Yet, as robots undertake tasks that apply forces on humans, this power brings risk of injury. Soft robotic actuators use deformation to produce smooth, continuous motions and conform to delicate objects while imparting forces capable of safely pushing humans. This thesis presents strategies for the design, modeling, and strain-based control of human-safe elastomeric soft pneumatic actuators (SPA) for force generation, focusing on embodied mech...
Les robots modernes incarnent la puissance et le contrôle de précision. Pourtant, comme les robots entreprennent des tâches qui appliquent des forces sur les humains, ce pouvoir entraîne un risque de blessure. Les actionneurs robotisés doux utilisent la déformation pour produire des mouvements lisses et continus et se conformer à des objets délicats tout en donnant des forces capables de pousser les humains en toute sécurité. Cette thèse présente des stratégies pour
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Tao Kong
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Yan Huang
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Liang Wang
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Tieniu Tan
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · Wenfeng Zhang
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Jun Ni
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Extreme Values of Black Hole to Stellar Mass Ratio for High-Redshift Galaxies
Valeurs extrêmes du rapport entre le trou noir et la masse de Stellar pour les Galaxies à haute altitude
2026-04-02 · Yue Meng
With recent data from the \emph{James Webb Space Telescope} (JWST), it is possible to calculate the mass of the supermassive black holes at the centre of galaxies, and the stellar mass of the host galaxies at $z \gtrsim 5$. In this work, we apply the method of extreme-value statistics to calculate the distributions of extreme black hole and stellar mass for the redshift range $3.5 \lesssim z \lesssim 8.5$. We sample these distributions to obtain a prediction for the black hole to stellar mass...
Avec les données récentes du télescope spatial \emph{James Webb} (JWST), il est possible de calculer la masse des trous noirs supermassifs au centre des galaxies, et la masse stellaire des galaxies hôtes à $z \gtrsim 5$. Dans ce travail, nous appliquons la méthode des statistiques de valeur extrême pour calculer les distributions des trous noirs extrêmes et des stellaires
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Xiaodong Pei
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Dependency-Guided Parallel Decoding in Discrete Diffusion Language Models
Décodage parallèle guidé par la dépendance dans des modèles de langage de diffusion discrets
2026-04-02 · Wei Hu
Discrete diffusion language models (dLLMs) accelerate text generation by unmasking multiple tokens in parallel. However, parallel decoding introduces a distributional mismatch: it approximates the joint conditional using a fully factorized product of per-token marginals, which degrades output quality when selected tokens are strongly dependent. We propose DEMASK (DEpendency-guided unMASKing), a lightweight dependency predictor that attaches to the final hidden states of a dLLM. In a single fo...
Des modèles de langage de diffusion discrets (dLLM) accélèrent la génération de texte en démasquant plusieurs jetons en parallèle. Cependant, le décodage parallèle introduit une discordance de distribution: il se rapproche du conditionnel de joint en utilisant un produit entièrement factorisé de marginaux par jeton, qui dégrade la qualité de sortie lorsque les jetons sélectionnés sont fortement dépendants. Nous
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · Qibing Qin
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Robust Learning with Optimal Error
Apprentissage robuste avec erreur optimale
2026-04-02 · Lei Huang
We construct algorithms with optimal error for learning with adversarial noise. The overarching theme of this work is that the use of \textsl{randomized} hypotheses can substantially improve upon the best error rates achievable with deterministic hypotheses. - For $η$-rate malicious noise, we show the optimal error is $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, improving on the optimal error of deterministic hypotheses by a factor of $1/2$. This answers an open question of Cesa-Bianchi et al. (JACM 1999) wh...
Nous construisons des algorithmes avec une erreur optimale pour apprendre avec le bruit adversaire. Le thème principal de ce travail est que l'utilisation de \textsl{randomized} Les hypothèses peuvent considérablement améliorer les meilleurs taux d'erreur réalisables avec des hypothèses déterministes. - Pour le bruit malveillant de taux $η$, nous montrons que l'erreur optimale est $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, i
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Ge Sun
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
Financial Anomaly Detection for the Canadian Market
Détection d'anomalies financières pour le marché canadien
2026-04-02 · Weisheng Zhang
In this work we evaluate the performance of three classes of methods for detecting financial anomalies: topological data analysis (TDA), principal component analyis (PCA), and Neural Network-based approaches. We apply these methods to the TSX-60 data to identify major financial stress events in the Canadian stock market. We show how neural network-based methods (such as GlocalKD and One-Shot GIN(E)) and TDA methods achieve the strongest performance. The effectiveness of TDA in detecting finan...
Dans ce travail, nous évaluons le rendement de trois catégories de méthodes de détection d'anomalies financières : l'analyse topologique des données (ADT), l'analyse des composantes principales (APC) et les approches fondées sur le réseau neuronal. Nous appliquons ces méthodes aux données du TSX-60 pour identifier les principaux événements de stress financier sur le marché boursier canadien. Nous montrons comment le réseau neuronal...
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Damek Davis
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
Angle-resolved photoelectron spectroscopy of the DABCO molecule probed with VUV radiation
spectroscopie photoélectronique par résolution d'angle de la molécule DABCO sondée avec rayonnement VUV
2026-04-02 · Sam Power
We report a study of the diazabicyclo[2.2.2]octane (DABCO) molecule photoionized using VUV synchrotron radiation in combination with an ion--electron coincidence spectrometer. We determine accurately the adiabatic ionization energy to $7.199\pm0.006$~eV. Two vibrational progressions of DABCO cation ground state are resolved at $847~\text{cm}^{-1}\pm27~\text{cm}^{-1}$ and $1257~\text{cm}^{-1}\pm67~\text{cm}^{-1}$, which we assign to modes of $e'$ symmetry. Analysis of the photoelectron angular...
Nous rapportons une étude de la molécule de diazabicyclo[2.2.2]octane (DABCO) photoionisée en utilisant le rayonnement synchrotron VUV en combinaison avec un spectromètre de coïncidence ion--électron. Nous déterminons avec précision l'énergie d'ionisation adiabatique à 7,199 $\pm0.006$~eV. Deux progressions vibrationnelles de l'état fondamental du cation DABCO sont résolues à 847$~\text{cm}^{-1}\p
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, with Application to the Almagest
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, avec application à l'Almagest
2026-04-02 · Mingyang Zhu
We present SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), a method for dating ancient star catalogues from the cross-correlation between stellar proper-motion speeds and positional residuals. At the true epoch, residuals are independent of proper-motion speed; the epoch estimate is the trial date that minimises this cross-correlation. For ecliptic latitudes, SESCC applies the dot product between speeds and residuals across all catalogue stars without subset selection or linear modelling. For ...
Nous présentons SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), une méthode de datation des catalogues d'étoiles antiques à partir de la corrélation croisée entre les vitesses stellaires proprement dites et les résidus positionnels. À l'époque vraie, les résidus sont indépendants de la vitesse de mouvement correcte; l'estimation de l'époque est la date d'essai qui minimise cette corrélation croisée. Pour écliptique
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Laigang Guo
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Zhenyu Huang
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Xingbing Chen
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Jue Wang
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Tao Guo
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
Hybrid quantum-classical dynamics with stationary thermal states
Dynamique quantique-classique hybride avec états thermiques stationnaires
2026-04-02 · Xiao-Shan Gao
Quantum and classical systems can consistently be coupled via non-unitary time-irreversible mechanisms. In this paper we characterize which kind of corresponding dynamics converge in the stationary regime to a thermal hybrid state, that is, a density matrix that maximizes the hybrid arrangement entropy under the constraints of a canonical ensemble. Introducing a detailed balance condition, it is found that a specific subclass of hybrid Lindblad equations fulfill the demanded requirement. The ...
Les systèmes quantiques et classiques peuvent être couplés systématiquement par des mécanismes non unitaires irréversibles du temps. Dans cet article, nous caractérisons quel type de dynamique correspondante converge dans le régime stationnaire à un état thermique hybride, c'est-à-dire une matrice de densité qui maximise l'entropie de disposition hybride sous les contraintes d'un ensemble canonique.
SEDGE: Structural Extrapolated Data Generation
SEDGE: Production de données structurelles extrapolées
2026-04-02 · Blake A. Wilson
This paper proposes a framework for Structural Extrapolated Data GEneration (SEDGE) based on suitable assumptions on the underlying data generating process. We provide conditions under which data satisfying new specifications can be generated reliably, together with the approximate identifiability of the distribution of such data under certain ``conservative" assumptions. On the algorithmic side, we develop practical methods to achieve extrapolated data generation, based on the structure-info...
Le présent document propose un cadre pour la GEneration des données extrapolées structurelles (SEDGE) basé sur des hypothèses appropriées sur le processus sous-jacent de production de données. Nous fournissons les conditions dans lesquelles les données répondant à de nouvelles spécifications peuvent être produites de manière fiable, ainsi que l'identifiabilité approximative de la distribution de ces données sous certaines "co"
Piecewise linear functions and neural network expressivity via discriminantal arrangements
Fonctions linéaires et expressivité du réseau neuronal par des arrangements discriminants
2026-04-02 · Colin Krawchuk
We extend the hyperplane arrangement framework for neural network expressivity from the braid to discriminantal arrangements. Compatible piecewise linear functions are characterized by circuit relations and admit a matroidal description via Mobius inversion, with dimension equal to the number of independent sets. For circuits of size three, functions are determined by values on subsets of size at most two.
Nous étendons le cadre d'arrangement hyperplan pour l'expressivité du réseau neuronal de la tresse à des arrangements discriminants. Les fonctions linéaires à la pièce sont caractérisées par des relations de circuit et admettent une description matricale via l'inversion de Mobius, avec une dimension égale au nombre d'ensembles indépendants. Pour les circuits de taille 3, functio
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning
Réseaux neuronaux récurrents pour l'apprentissage du transfert
2026-04-02 · Jiaming Zhuge
Dynamical systems describe how a physical system evolves over time. Physical processes can evolve faster or slower in different environmental conditions. We use time-warping as rescaling the time in a model of a physical system. This thesis proposes a new method of transfer learning for Recurrent Neural Networks (RNNs) based on time-warping. We prove that for a class of linear, first-order differential equations known as time lag models, an LSTM can approximate these systems with any desired ...
Les systèmes dynamiques décrivent comment un système physique évolue au fil du temps. Les processus physiques peuvent évoluer plus rapidement ou plus lentement dans différentes conditions environnementales. Nous utilisons l'échauffement du temps comme rééchelonnement du temps dans un modèle de système physique. Cette thèse propose une nouvelle méthode de transfert de l'apprentissage pour les réseaux neuronaux récurrents (RNN) basée sur le décalage horaire. Nous pro
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Marios Kalomenopoulos
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Carl-Johan Haster
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Bing Zhang
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
Return to the Great Attractor: Strong Evidence for a Steradian-sized Flow Converging at $\sim$70 Mpc within the GA Supercluster and Aligned with the CMB Dipole
Retour au Grand Attracteur : Forte preuve d'une convergeance de flux de taille stéroïdienne à $\sim$70 Mpc au sein du Supercluster GA et Aligné avec le Dipole CMB
2026-04-02 · Xin-An Chen
We used the FourStar near-IR camera on Magellan-Baade to obtain high S/N H-Band imaging of 66 galaxies with radial velocities of 2000 < V < 5000 km/s. Our goal was to use the superior distance measurements of surface-brightness-fluctuations (SBF) to derive ``peculiar velocities'' to test claims that the CMB dipole anisotropy, equivalent to $\approx$600 km/s with respect to the Local Group, arises from a 'local' overdensity in the galaxy/dark-matter distribution -- the Great Attractor. S...
Nous avons utilisé la caméra près de l'IR FourStar de Magellan-Baade pour obtenir une imagerie haute S/N H-Band de 66 galaxies avec des vitesses radiales de 2000 < V < 5000 km/s. Notre objectif était d'utiliser les mesures de distance supérieures de la surface-luminosité-fluctuations (SBF) pour dériver "vitesses spécifiques" pour tester les allégations que l'anisotropie dipolaire CMB, équivalente à $\
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Caitao Zhan
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
Cosmic-web quenching with DESI DR1: T-Web environments and mass-dependent red/blue classification
Cosmic-web extinction avec DESI DR1 : Environnements T-Web et classification rouge/bleu dépendante de la masse
2026-04-02 · Joaquin Chung
We study DESI DR1 galaxies to quantify colour dependence on cosmic web environment for three tracers spanning complementary regimes: BGS ($0.15\le z<0.55$), LRG ($0.6\le z<0.9$), and ELG ($0.6\le z<1.6$). Web environments are reconstructed with the tidal-tensor (T-Web) formalism on a $256^3$ grid in an $800\,Mpc$ cube and classified into voids, sheets, filaments, and knots. Sheets and filaments dominate volume ($\sim 45$--$48\%$ and $\sim 37$--$40\%$), voids $\sim 6$--$16\%$ knots $\...
Nous étudions les galaxies DESI DR1 pour quantifier la dépendance des couleurs à l'environnement de la toile cosmique pour trois traceurs couvrant des régimes complémentaires : BGS (0,15 $/le z<0,55 $), LRG (0,6 $/le z<0,9 $) et ELG (0,6 $/le z<1,6 $). Les environnements Web sont reconstruits avec le formalisme de marée (T-Web) sur une grille de 256^3$ dans un cube de 800$, Mpc$ et classés en v
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Jeffrey Larson
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Truthful Production Uncertainty in Electricity Markets: A Two-Stage Mechanism
Incertitude de la production dans les marchés de l'électricité : un mécanisme à deux niveaux
2026-04-02 · Yingxu Wang
Renewable power sources have low marginal pro-duction costs, but may result in high balancing costs due to the inherent production uncertainty. Current day-ahead markets elicit only point production profiles and neglect the degree of uncertainty associated with each generating asset, preventing the market operator from accounting for balancing costs in day-ahead dispatch and ancillary service procurement. This increases total system costs and undermines market efficiency, especially in renewa...
Les sources d'énergie renouvelables ont de faibles coûts marginaux de production, mais peuvent entraîner des coûts d'équilibrage élevés en raison de l'incertitude inhérente à la production. Les marchés actuels à l'avance ne génèrent que des profils de production ponctuels et négligent le degré d'incertitude associé à chaque actif générateur, empêchant l'opérateur du marché de comptabiliser les coûts d'équilibrage
Remote, bivariate expert elicitation to determine the prior probability distribution for sample size calculation in a Bayesian non-inferiority multicenter randomized controlled trial (Croup Dosing Trial)
Exploration d'un expert à distance bivariée pour déterminer la distribution de la probabilité préalable pour le calcul de la taille de l'échantillon dans un essai contrôlé randomisé multicentrique sans infériorité bayésienne (essai de dosage de l'échantillon)
2026-04-02 · Kunyu Zhang
Prior distributions must be specified for the parameters of interest in a Bayesian clinical trial. When existing evidence on the effects of the trial interventions is limited, prior distributions can be constructed with expert elicitation. However, conventional elicitation requires face-to-face interactions and intensive pre-elicitation training, which can be infeasible. Our remote elicitation was based on established expert elicitation methods. We used bivariate prior distributions for depen...
Des distributions préalables doivent être spécifiées pour les paramètres d'intérêt dans un essai clinique bayésien. Lorsque les preuves existantes sur les effets des interventions d'essai sont limitées, les distributions antérieures peuvent être construites avec l'aide d'experts. Cependant, l'excitation conventionnelle nécessite des interactions en face à face et une formation intensive pré-élicitation, w
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Jiaxin Huang
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Mengzhu Wang
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Mingyan Xiao
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Siyang Gao
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Nan Yin
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Paul J. Weiser
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Imprint of matter-antimatter asymmetry on collapsing domain walls
Empreinte de l'asymétrie matière-antimatière sur les murs de domaine s'écroulant
2026-04-02 · Gulnur Ungan
Spontaneous breaking of discrete symmetries play non-trivial role in many well-motivated particle physics models. However, it leads to a network of cosmologically unwanted domain walls (DWs) which can be made unstable by introducing a bias term in the scalar potential. In this letter, we provide a novel origin of such bias terms at finite temperature due to radiative corrections from a Dirac fermion with large asymmetry $\sim \mathcal{O}(0.1)$ in its number density. In addition to getting a n...
La rupture spontanée de symétries discrètes joue un rôle non trivial dans de nombreux modèles de physique des particules bien motivés. Cependant, il conduit à un réseau de murs de domaine cosmologiquement indésirables (DWs) qui peut être rendu instable en introduisant un terme de biais dans le potentiel scalaire. Dans cette lettre, nous fournissons une nouvelle origine de tels termes de partialité à temperatu fini
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Amirmohammad Shamaei
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
An analytical approach to binary populations in globular clusters
Une approche analytique des populations binaires dans les grappes globulaires
2026-04-02 · Georg Langs
Globular clusters (GCs) display much lower binary fractions than found among main-sequence stars in the solar neighborhood. The physical cause of this difference is debatable: does it reflect different star formation outcomes at low metallicity and/or high density, the dynamical processing of primordial binaries over cluster lifetimes, or a combination of the two? Starting from the assumption that the initial binary distribution in GCs is the same as the binary distribution observed in the so...
Les clusters globulaires (GC) affichent des fractions binaires beaucoup plus faibles que celles trouvées parmi les étoiles de séquence principale dans le voisinage solaire. La cause physique de cette différence est discutable : elle reflète-t-elle différents résultats de formation d'étoiles à faible métallicité et/ou haute densité, le traitement dynamique des binaires primaires sur les durées de vie des grappes, ou une combina
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors
EventHub: Data Factory pour les réseaux stéréo généralisables sans capteurs actifs
2026-04-02 · Wolfgang Bogner
We propose EventHub, a novel framework for training deep-event stereo networks without ground truth annotations from costly active sensors, relying instead on standard color images. From these images, we derive either proxy annotations and proxy events through state-of-the-art novel view synthesis techniques, or simply proxy annotations when images are already paired with event data. Using the training set generated by our data factory, we repurpose state-of-the-art stereo models from RGB lit...
Nous proposons EventHub, un nouveau cadre pour la formation de réseaux stéréo d'événements profonds sans annotations de vérité au sol de capteurs actifs coûteux, en s'appuyant plutôt sur des images de couleur standard. À partir de ces images, nous dérivons soit les annotations de proxy et les événements de proxy au moyen de techniques de synthèse de vues originales de pointe, soit simplement les annotations de proxy lorsque les images
Steerable Visual Representations
Représentations visuelles exploitables
2026-04-02 · Malte Hoffmann
Pretrained Vision Transformers (ViTs) such as DINOv2 and MAE provide generic image features that can be applied to a variety of downstream tasks such as retrieval, classification, and segmentation. However, such representations tend to focus on the most salient visual cues in the image, with no way to direct them toward less prominent concepts of interest. In contrast, Multimodal LLMs can be guided with textual prompts, but the resulting representations tend to be language-centric and lose th...
Les transformateurs de vision préformés (ViT) tels que DINOV2 et MAE fournissent des caractéristiques d'image génériques qui peuvent être appliquées à une variété de tâches en aval comme la récupération, la classification et la segmentation. Cependant, de telles représentations tendent à se concentrer sur les indices visuels les plus marquants de l'image, sans aucun moyen de les orienter vers des concepts moins importants de i
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · Antoine Klauser
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
Beyond Referring Expressions: Scenario Comprehension Visual Grounding
Au-delà des expressions de référence: Compréhension des scénarios
2026-04-02 · Ovidiu C. Andronesi
Existing visual grounding benchmarks primarily evaluate alignment between image regions and literal referring expressions, where models can often succeed by matching a prominent named category. We explore a complementary and more challenging setting of scenario-based visual grounding, where the target must be inferred from roles, intentions, and relational context rather than explicit naming. We introduce Referring Scenario Comprehension (RSC), a benchmark designed for this setting. The queri...
Les repères de base visuels existants évaluent principalement l'alignement entre les régions d'image et les expressions de référence littérales, où les modèles peuvent souvent réussir en comparant une catégorie bien connue nommée. Nous explorons un ensemble complémentaire et plus difficile de bases visuelles basées sur des scénarios, où la cible doit être déduite des rôles, des intentions et des
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Chiheb Yaakoubi
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Trapping and commutative Boolean networks
Réseaux booléens de piégeage et de commutation
2026-04-02 · Cosme Louart
A Boolean network (BN) is a transformation of the set of Boolean configurations of a given length. A trapspace of a BN is a subcube invariant by the BN; a principal trapspace is the smallest trapspace containing a given configuration; a minimal trapspace is one that does not contain any smaller trapspace. In an unrelated development, commutative BNs have been introduced as those networks where all local updates commute. In this paper, we relate those two aspects of BN theory via five main con...
Un réseau booléen (BN) est une transformation de l'ensemble des configurations booléennes d'une longueur donnée. Un espace de piège d'un BN est un invariant sous-cube par le BN; un espace de piège principal est le plus petit espace de piège contenant une configuration donnée; un espace de piège minimal est un espace qui ne contient aucun espace de piège plus petit. Dans un développement non lié, le NE commutatif
Revealing the neutrino mass through persistent homology of the cosmic web
Révéler la masse de neutrinos par l'homologie persistante du réseau cosmique
2026-04-02 · Malik Tiomoko
Cosmological constraints on neutrino mass offer a promising avenue for advancing our understanding of both fundamental particle physics and the evolution of cosmic large-scale structure. To overcome challenges associated with traditional probes of neutrino mass, particularly degeneracies with other parameters, we consider topological summaries of the cosmic web based on the formalism of persistent homology. We introduce persistence strips, a novel representation that segments Betti curves by ...
Les contraintes cosmologiques sur la masse des neutrinos offrent une voie prometteuse pour faire progresser notre compréhension de la physique fondamentale des particules et de l'évolution de la structure cosmique à grande échelle. Pour surmonter les défis associés aux sondes traditionnelles de masse de neutrinos, en particulier les dégénérances avec d'autres paramètres, nous examinons les résumés topologiques de t
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Zhenyu Liao
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging
AdamFlow: Flux progressifs de Wasserstein basés sur Adam pour l'enregistrement de surface dans l'imagerie médicale
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
Surface registration plays an important role for anatomical shape analysis in medical imaging. Existing surface registration methods often face a trade-off between efficiency and robustness. Local point matching methods are computationally efficient, but vulnerable to noise and initialisation. Methods designed for global point set alignment tend to incur a high computational cost. To address the challenge, here we present a fast surface registration method, which formulates surface meshes as ...
L'enregistrement de surface joue un rôle important dans l'analyse de la forme anatomique dans l'imagerie médicale. Les méthodes d'enregistrement des surfaces existantes font souvent l'objet d'un compromis entre efficacité et robustesse. Les méthodes d'appariement des points locaux sont efficaces par calcul, mais vulnérables au bruit et à l'initialisation. Les méthodes conçues pour l'alignement global des points ont tendance à
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving
Détection de travaux routiers par réseau neurologique profond pour la conduite autonome
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
Road construction sites create major challenges for both autonomous vehicles and human drivers due to their highly dynamic and heterogeneous nature. This paper presents a real-time system that detects and localizes roadworks by combining a YOLO neural network with LiDAR data. The system identifies individual roadwork objects while driving, merges them into coherent construction sites and records their outlines in world coordinates. The model training was based on an adapted US dataset and a n...
Les chantiers de construction de routes créent des défis majeurs pour les véhicules autonomes et les conducteurs humains en raison de leur nature très dynamique et hétérogène. Cet article présente un système en temps réel qui détecte et localise les travaux routiers en combinant un réseau neuronal YOLO avec des données LiDAR. Le système identifie les objets de la route pendant la conduite, fusionne t
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Temporal soliton generation in an ultra-high-effective-Q Kerr resonator enabled by Raman gain
Génération de soliton temporal dans un résonateur Kerr ultra-haut-efficace Q activé par Raman gain
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
We demonstrate temporal pattern formation in a coherently driven fiber ring cavity whose effective finesse is continuously reconfigured using distributed Raman amplification. We achieve an effective finesse of up to $\mathcal{F}_{\mathrm{eff}}\approx800$, corresponding to a linewidth of approximately 725 Hz ($Q\approx2.7\times10^{11}$) at 1555 nm. By exploiting the resulting increase in effective photon lifetime, we excite stable temporal cavity solitons and generate a low-repetition-rate fre...
Nous démontrons la formation d'un modèle temporel dans une cavité à cycle fibreux à entraînement cohérent dont la finesse efficace est reconfigurée en continu à l'aide de l'amplification Raman distribuée. Nous obtenons une finesse efficace allant jusqu'à $\mathcal{F} {\mathrm{eff}}\environ 800$, ce qui correspond à une largeur de ligne d'environ 725 Hz (Q\approx2.7\times10^{11}$) à 1555 nm.
Selective State-Space Models for Koopman-based Data-driven Distribution System State Estimation
Modèles d'état-espace sélectifs pour l'estimation d'état du système de distribution fondée sur les données de Koopman
2026-04-02 · Jian Yang
Distribution System State Estimation (DSSE) plays an increasingly-important role in modern power grids due to the integration of distributed energy resources (DERs). The inherent characteristics of distribution systems make classical estimation methods struggle, and recent advancements in data-driven learning methods, although promising, exhibit systematic failure in generalization and scalability that limits their applicability. In this work, we propose MambaDSSE, a model-free data-driven fr...
L'estimation par l'État du système de distribution (DSSE) joue un rôle de plus en plus important dans les réseaux électriques modernes en raison de l'intégration des ressources énergétiques distribuées (DER). Les caractéristiques inhérentes aux systèmes de distribution font que les méthodes d'estimation classiques se battent, et les progrès récents dans les méthodes d'apprentissage fondées sur les données, bien que prometteurs, montrent que
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
Crystalite: Un transformateur léger pour une modélisation efficace du cristal
2026-04-02 · Wei Zhang
Generative models for crystalline materials often rely on equivariant graph neural networks, which capture geometric structure well but are costly to train and slow to sample. We present Crystalite, a lightweight diffusion Transformer for crystal modeling built around two simple inductive biases. The first is Subatomic Tokenization, a compact chemically structured atom representation that replaces high-dimensional one-hot encodings and is better suited to continuous diffusion. The second is t...
Les modèles génériques pour les matériaux cristallins reposent souvent sur des réseaux neuronaux graphes équivariants, qui capturent bien la structure géométrique mais sont coûteux à former et lents à échantillonner. Nous présentons Crystalite, une diffusion légère Transformateur pour la modélisation de cristaux construit autour de deux biais inductifs simples. Le premier est Subatomic Tokenization, un chemi compact
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Jiajun Wu
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Best-Arm Identification with Noisy Actuation
Identification du meilleur bras avec actionnement sonore
2026-04-02 · Junhang Cheng
In this paper, we consider a multi-armed bandit (MAB) instance and study how to identify the best arm when arm commands are conveyed from a central learner to a distributed agent over a discrete memoryless channel (DMC). Depending on the agent capabilities, we provide communication schemes along with their analysis, which interestingly relate to the zero-error capacity of the underlying DMC.
Dans cet article, nous examinons une instance de banditisme multi-armes (MAB) et nous étudions comment identifier le meilleur bras lorsque les commandes de bras sont transmises d'un apprenant central à un agent distribué sur un canal discret sans mémoire (DMC). En fonction des capacités de l'agent, nous fournissons des schémas de communication ainsi que leur analyse, qui se rapportent de façon intéressante à
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · Tuney Zheng
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Fanglin Xu
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Weicheng Gu
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
Fluid perturbations from expanding bubbles in first-order phase transitions
Perturbations fluides des bulles en expansion dans les transitions de phase de premier ordre
2026-04-02 · Lin Jing
We study the power spectrum of the velocity field induced during a first-order phase transition occurring in the radiation-dominated era. We focus on the phase of bubble expansion, assuming that it ends with the onset of the sound-wave regime. The main result we present is a refined template for the velocity spectrum at the beginning of the sound-wave phase, which can be used for studying the resulting anisotropic stresses and gravitational wave production. In particular, we find that the bre...
Nous étudions le spectre de puissance du champ de vitesse induit au cours d'une transition de phase de premier ordre qui se produit à l'ère dominée par les radiations. Nous nous concentrons sur la phase d'expansion des bulles, en supposant qu'elle se termine avec le début du régime des ondes sonores. Le résultat principal que nous présentons est un modèle raffiné pour le spectre de vitesse au début du son-w
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Yaxin Du
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · Joseph Li
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
Beaucoup de torts font une droite : tirer parti de simulations biaisées vers une inférence de paramètres impartiale
2026-04-02 · Yizhi Li
In particle physics, as in many areas of science, parameter inference relies on simulations to bridge the gap between theory and experiment. Recent developments in simulation-based inference have boosted the sensitivity of analyses; however, biases induced by simulation-data mismodeling can be difficult to control within standard inference pipelines. In this work, we propose a Template-Adapted Mixture Model to confront this problem in the context of signal fraction estimation: inferring the p...
En physique des particules, comme dans de nombreux domaines scientifiques, l'inférence des paramètres repose sur des simulations pour combler l'écart entre la théorie et l'expérience. L'évolution récente de l'inférence fondée sur la simulation a accru la sensibilité des analyses; toutefois, les biais induits par la modélisation erronée des données de simulation peuvent être difficiles à contrôler dans le cadre d'un pipeline d'inférence standard.
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Yan Xing
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Chuan Hao
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Ran Tao
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Ruihao Gong
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Aishan Liu
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · Zhoujun Li
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Mingjie Tang
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Chenghua Lin
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
Possible, Yes; Ignorant, Perhaps: A Scorecard for Possibilistic Forecasts
Possible, Oui; Ignorant, Peut-être: Une carte de pointage pour les prévisions possibilistes
2026-04-02 · Siheng Chen
Probabilistic forecasts must sum to unity and cannot express ``I don't know.'' Possibility theory relaxes this constraint: a subnormal distribution explicitly measures how much of the plausibility budget remains unassigned, ignorance signal that probability cannot represent. This paper develops a verification framework for such forecasts, centred on a five-number scorecard that separately diagnoses whether the forecast pointed at the right outcome (depth-of-truth), how sharply (diffuseness, s...
Les prévisions probabilistes doivent se résumer à l'unité et ne peuvent pas exprimer «je ne sais pas». La théorie des possibilités assouplit cette contrainte : une distribution sous-normale mesure explicitement combien de budget de plausibilité reste non assigné, signal d'ignorance que la probabilité ne peut représenter. Le présent document établit un cadre de vérification de ces prévisions, centré sur :
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Xianglong Liu
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Ming Zhou
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Bryan Dai
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Weifeng Lv
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Zhuohang Bian
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Transformer-Enhanced Data-Driven Output Reachability with Conformal Coverage Guarantees
Amélioration de l'accessibilité de la production grâce à des garanties de couverture formelles
2026-04-02 · Feiyang Wu
This paper considers output reachability analysis for linear time-invariant systems with unknown state-space matrices and unknown observation map, given only noisy input-output measurements. The Cayley--Hamilton theorem is applied to eliminate the latent state algebraically, producing an autoregressive input-output model whose parameter uncertainty is enclosed in a matrix zonotope. Set-valued propagation of this model yields output reachable sets with deterministic containment guarantees unde...
Cet article examine l'analyse de l'accessibilité de sortie pour les systèmes linéaires invariables dans le temps avec matrices d'espace d'état inconnues et carte d'observation inconnue, étant donné seulement les mesures d'entrée-sortie bruyantes. Le théorème Cayley--Hamilton est appliqué pour éliminer l'état latent algébrique, produisant un modèle d'entrée-sortie autorégressif dont le paramètre incertitude
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Chengrui Zhang
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Hangcheng Dong
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Power laws, anisotropy and center-of-mass conservation in mass transport processes
Lois sur l'énergie, l'anisotropie et la conservation du centre de masse dans les processus de transport de masse
2026-04-02 · Yun Liang
We present exact results for steady-state density correlation functions in conserved-mass transport processes with {\it anisotropic}, reflection-symmetric hopping on a $d-$dimensional hypercubic lattice. In addition to mass conservation, we consider center-of-mass (CoM) conservation, imposed either along a specific axis or along all axes. CoM-conserving dynamics is implemented through coordinated {\it multidirectional} hopping of two equal chunks of masses in {\it opposite} directions. While ...
Nous présentons des résultats exacts pour les fonctions de corrélation de la densité à l'état d'équilibre dans les processus de transport de masse préservés avec un saut de réflexion symétrique sur un réseau hypercubique de $d-$. En plus de la conservation de masse, nous considérons la conservation du centre de masse (CoM), imposée soit sur un axe spécifique, soit sur tous les axes. CoM-conse
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Youwei Zhuo
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics
AstroConcepts: Un ensemble de classification multi-étiquettes à grande échelle pour l'astrophysique
2026-04-02 · Haotian Wang
Scientific multi-label text classification suffers from extreme class imbalance, where specialized terminology exhibits severe power-law distributions that challenge standard classification approaches. Existing scientific corpora lack comprehensive controlled vocabularies, focusing instead on broad categories and limiting systematic study of extreme imbalance. We introduce AstroConcepts, a corpus of English abstracts from 21,702 published astrophysics papers, labeled with 2,367 concepts from ...
La classification scientifique de textes multi-étiquettes souffre d'un déséquilibre de classe extrême, où la terminologie spécialisée présente des distributions de pouvoir sévères qui remettent en question les approches de classification normalisées. Les corps scientifiques existants manquent de vocabulaires contrôlés complets, se concentrant plutôt sur les grandes catégories et limitant l'étude systématique de l'extrémité
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Gang Li
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors
Application du réseau de décodeurs sublimés à flux magnétohydrodynamiques dans les couvertures métalliques liquides des réacteurs de fusion
2026-04-02 · Dario J. Fritzewski
Magnetohydrodynamic (MHD) phenomena play a pivotal role in the design and operation of nuclear fusion systems, where electrically conducting fluids (such as liquid metals or molten salts employed in reactor blankets) interact with magnetic fields of varying intensity and orientation, influencing the resulting flow dynamics. The numerical solution of MHD models entails the resolution of highly nonlinear, multiphysics systems of equations, which can become computationally demanding, particularl...
Les phénomènes magnetohydrodynamiques (MHD) jouent un rôle central dans la conception et le fonctionnement des systèmes de fusion nucléaire, où les fluides conducteurs électriques (tels que les métaux liquides ou les sels fondus utilisés dans les couvertures du réacteur) interagissent avec des champs magnétiques d'intensité et d'orientation variables, influençant la dynamique d'écoulement qui en résulte. La solution numérique
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Timothy Van Reeth
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks
SEAL: Un cadre de production de données ouvert, vérifiable et équitable pour les réseaux AI-Native 6G
2026-04-02 · Conny Aerts
AI-native 6G networks promise to transform the telecom industry by enabling dynamic resource allocation, predictive maintenance, and ultra-reliable low-latency communications across all layers, which are essential for applications such as smart cities, autonomous vehicles, and immersive XR. However, the deployment of 6G systems results in severe data scarcity, hindering the training of efficient AI models. Synthetic data generation is extensively used to fill this gap; however, it introduces ...
Les réseaux 6G natifs de l'IA promettent de transformer l'industrie des télécommunications en permettant une allocation dynamique des ressources, une maintenance prédictive et des communications à faible latence ultra-fiable sur toutes les couches, qui sont essentielles pour des applications telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et les XR immersifs. Cependant, le déploiement de systèmes 6G se traduit par
Variationally mimetic operator network approach to transient viscous flows
Approche du réseau des opérateurs mimétiques à des flux visqueux transitoires
2026-04-02 · Alessandro Lonardi
The Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) approach is a machine learning technique, originally developed to predict the solution of elliptic differential problems, that combines operator networks with a structure inherited from the variational formulation of the equations. We investigate the capabilities of this method in the context of viscous flows, by extending its formulation to vector-valued unknown fields and with a particular emphasis on the space-time approximation context ...
L'approche Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) est une technique d'apprentissage automatique, développée à l'origine pour prédire la solution de problèmes différentiels elliptiques, qui combine les réseaux opérateurs avec une structure héritée de la formulation variationnelle des équations. Nous étudions les capacités de cette méthode dans le contexte
AA-SVD : Anchored and Adaptive SVD for Large Language Model Compression
AA-SVD : SVD ancêtre et adaptatif pour la compression du modèle de grande langue
2026-04-02 · Jacques M. Maritz
We introduce a fast low-rank factorization-based framework for compressing large language models that enables rapid compression of billion-parameter models without retraining. Unlike existing factorization-based approaches that optimize only on the original inputs, ignoring distribution shifts from upstream compression and thus propagating errors forward, or those that rely only on shifted inputs and risk drifting away from the original outputs, our approach accounts for both. Beyond individu...
Nous introduisons un cadre de factorisation rapide à faible rang pour la compression de grands modèles de langage qui permet une compression rapide de modèles à milliard de paramètres sans recyclage. Contrairement aux approches existantes basées sur la factorisation qui optimisent uniquement sur les entrées originales, ignorant les déplacements de distribution de la compression en amont et propageant ainsi les erreurs f
A new wavelet-based variational family with copula dependence structures
Une nouvelle famille variable à base d'onde avec des structures de dépendance à la copule
2026-04-02 · Leonardo Rydin Gorjão
Variational inference (VI) has become a widely used approach for scalable Bayesian inference, but its performance strongly depends on the flexibility of the chosen variational family. In this work, we propose a novel variational family that combines wavelet-based representations for marginal posterior densities with copula functions to model dependence structures. The marginal distributions are constructed using coefficients from the discrete wavelet transform, providing a flexible and adapti...
L'inférence variable (VI) est devenue une approche largement utilisée pour l'inférence bayésienne évolutive, mais sa performance dépend fortement de la flexibilité de la famille variétale choisie. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle famille variationnelle qui combine des représentations à base d'ondelet pour des densités postérieures marginales avec des fonctions de copula pour le modèle dépendent
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Christian Beck
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · Soham Ghosh
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
Topographic Modulation of Martian Near-Surface Winds: Insights from Perseverance Measurements and CFD Modeling in Jezero Crater
Modulation topographique des vents martiens proches de la surface : les perspectives des mesures de persévérance et de la modélisation CFD dans le cratère Jezero
2026-04-02 · Siby Plathottam
Near-surface wind fields on Mars are profoundly modulated by complex topography, yet fine-scale wind field characteristics remain poorly resolved for key geomorphological units such as deltas, valleys, and impact craters, due to the spatial constraints of lander-based wind observations. To address this, we identified three dominant wind directions using measured near-surface wind data from the Perseverance rover at Jezero Crater and then integrated in-situ wind measurements with high-resoluti...
Les champs de vent proches de la surface sur Mars sont profondément modulés par une topographie complexe, mais les caractéristiques des champs de vent à petite échelle demeurent mal résolues pour les unités géomorphologiques clés telles que les deltas, les vallées et les cratères d'impact, en raison des contraintes spatiales des observations de vent basées sur l'atterrissage. Pour y remédier, nous avons identifié trois directions de vent dominantes.
Importance sampling for Bayesian inference: polynomial-dimension dependent error bounds
Échantillonnage d'importance pour l'inférence bayésienne : limites d'erreur polynôme-dimension dépendantes
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
Many Bayesian inference problems involve high-dimensional models where the performance of standard importance sampling (IS) methods often degrades rapidly as the dimensionality increases. Classical analyses of IS typically rely on the assumption that observations are arbitrary but fixed (i.e., deterministic), thereby neglecting the probabilistic structure that the Bayesian model induces on the data. In this paper, we adopt the perspective that observations are themselves random variables whos...
De nombreux problèmes d'inférence bayésienne impliquent des modèles à haute dimension où la performance des méthodes d'échantillonnage à importance standard (IS) se dégrade souvent rapidement à mesure que la dimensionnalité augmente. Les analyses classiques de l'EI reposent généralement sur l'hypothèse que les observations sont arbitraires mais fixes (c'est-à-dire déterministes), négligeant ainsi la position probabiliste
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding
GroundVTS: Échantillonnage de jetons visuels dans des modèles multimodaux en grande langue pour la mise à la terre temporelle vidéo
2026-04-02 · Xingtong Ge
Video temporal grounding (VTG) is a critical task in video understanding and a key capability for extending video large language models (Vid-LLMs) to broader applications. However, existing Vid-LLMs rely on uniform frame sampling to extract video information, resulting in a sparse distribution of key frames and the loss of crucial temporal cues. To address this limitation, we propose Grounded Visual Token Sampling (GroundVTS), a Vid-LLM architecture that focuses on the most informative tempor...
La mise à la terre temporelle de la vidéo (VTG) est une tâche essentielle dans la compréhension vidéo et une capacité clé pour étendre les modèles de grande langue vidéo (Vid-LLMs) à des applications plus larges. Cependant, les LLM-Vid existantes s'appuient sur un échantillonnage uniforme des images pour extraire des informations vidéo, ce qui se traduit par une répartition limitée des images clés et la perte de repères temporels cruciaux. Aux
Center-Aware Detection with Swin-based Co-DETR Framework for Cervical Cytology
Détection Center-Aware avec cadre Co-DETR basé sur Swin pour la cytologie cervicale
2026-04-02 · Yi Zhang
Automated analysis of Pap smear images is critical for cervical cancer screening but remains challenging due to dense cell distribution and complex morphology. In this paper, we present our winning solution for the RIVA Cervical Cytology Challenge, achieving 1st place in Track B and 2nd place in Track A. Our approach leverages a powerful baseline, integrating the Co-DINO framework with a Swin-Large backbone for robust multi-scale feature extraction. To address the dataset's unique fixed-size ...
L'analyse automatisée des images de frottis Pap est essentielle au dépistage du cancer du col de l'utérus, mais demeure difficile en raison de la distribution cellulaire dense et de la morphologie complexe. Dans cet article, nous présentons notre solution gagnante pour le RIVA Cervical Cytology Challenge, obtenant la 1re place sur la piste B et la 2e sur la piste A. Notre approche met à profit une base de référence puissante,
FlowSlider: Training-Free Continuous Image Editing via Fidelity-Steering Decomposition
FlowSlider: Édition d'images continues sans entraînement via la décomposition Fidelity-Steering
2026-04-02 · Yushi Huang
Continuous image editing aims to provide slider-style control of edit strength while preserving source-image fidelity and maintaining a consistent edit direction. Existing learning-based slider methods typically rely on auxiliary modules trained with synthetic or proxy supervision. This introduces additional training overhead and couples slider behavior to the training distribution, which can reduce reliability under distribution shifts in edits or domains. We propose \textit{FlowSlider}, a t...
L'édition continue d'images vise à fournir un contrôle de la force d'édition de style slider tout en préservant la fidélité source-image et en maintenant une direction d'édition cohérente. En règle générale, les méthodes de slider fondées sur l'apprentissage reposent sur des modules auxiliaires formés à la supervision synthétique ou par procuration. Cela introduit des frais généraux de formation supplémentaires et les couples slider beh
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Dailan He
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
Taste-splitting mass and edge modes in $3+1$~D staggered fermions
Masse de partage du goût et modes de bord en fermions décalées 3+1$~D
2026-04-02 · Xiahong Wang
We investigate the symmetry structure of the $3+1$ D staggered fermion Hamiltonian and its implications for anomalies. Since the spin and flavor degrees of freedom of Dirac fermions are distributed over the lattice, in addition to the standard on-site mass term, the staggered fermion system also admits one-, two-, and three-link bilinear terms within a unit cube as local, charge conserving mass terms with different spin and flavor dependence. We identify the spin flavor structures of all thos...
Nous étudions la structure de symétrie de la fermion hamiltonienne décalée de 3+1$ D et ses implications pour les anomalies. Puisque le spin et les degrés de saveur de la liberté des fermions Dirac sont répartis sur le réseau, en plus du terme standard de masse sur place, le système de fermions échelonnés admet aussi des termes bilinéaires à un, deux et trois liens avec
Emergence of volume-law scaling for entanglement negativity from the Hawking radiation of analogue black holes
Émergence d'une échelle de la loi du volume pour l'enchevêtrement de la négativité du rayonnement Hawking des trous noirs analogiques
2026-04-02 · Bingqi Ma
The quantum information content of Hawking radiation holds the key to understanding black-hole evaporation and the fate of unitarity. Motivated by recent advances in cold-atom experiments, we develop a lattice-regularization approach aimed at simulating the coarse-grained entanglement scaling of a quantum field in a 1+1D analogue black-hole background. We provide the first concrete demonstration that logarithmic negativity -- an entanglement monotone that typically exhibits a UV-divergent log...
La teneur en information quantique du rayonnement Hawking est la clé pour comprendre l'évaporation des trous noirs et le devenir de l'unité. Motivés par les avancées récentes dans les expériences d'atomes froids, nous développons une approche de régularisation du réseau visant à simuler l'enchevêtrement grossier d'un champ quantique dans un backgro analogique à trou noir 1+1D
Mining Instance-Centric Vision-Language Contexts for Human-Object Interaction Detection
Instance minière-Centric Vision-Language Contextes pour la détection de l'interaction homme-objet
2026-04-02 · Guanglu Song
Human-Object Interaction (HOI) detection aims to localize human-object pairs and classify their interactions from a single image, a task that demands strong visual understanding and nuanced contextual reasoning. Recent approaches have leveraged Vision-Language Models (VLMs) to introduce semantic priors, significantly improving HOI detection performance. However, existing methods often fail to fully capitalize on the diverse contextual cues distributed across the entire scene. To overcome thes...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) vise à localiser les paires d'objets humains et à classer leurs interactions à partir d'une seule image, tâche qui exige une forte compréhension visuelle et un raisonnement contextuel nuancé. Des approches récentes ont mis à profit les modèles Vision-Language (VLMs) pour introduire des antécédents sémantiques, améliorant considérablement les performances de détection des HOI
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Yu Liu
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
Network Structure in UK Payment Flows: Evidence on Economic Interdependencies and Implications for Real-Time Measurement
Structure du réseau au Royaume-Uni Flux de paiement: preuves sur les interdépendances économiques et les implications pour la mesure en temps réel
2026-04-02 · Jun Zhang
Network analysis of inter-industry payment flows reveals structural economic relationships invisible to traditional bilateral measurement approaches, with significant implications for real-time economic monitoring. Analysing 532,346 UK payment records (2017--2024) across 89 industry sectors, we demonstrate that graph-theoretic features which include centrality measures and clustering coefficients improve payment flow forecasting by 8.8 percentage points beyond traditional time-series methods....
L'analyse en réseau des flux de paiements interindustriels révèle des relations économiques structurelles invisibles aux méthodes traditionnelles de mesure bilatérale, avec des implications importantes pour la surveillance économique en temps réel. En analysant 532 346 relevés de paiement au Royaume-Uni (2017--2024) dans 89 secteurs industriels, nous démontrons que les caractéristiques graph-théoriques qui incluent
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · Zihe Liu
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Yulong Mao
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Jinan Xu
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
Efficient Reasoning via Thought Compression for Language Segmentation
Raisonner efficacement par compression de la pensée pour la segmentation linguistique
2026-04-02 · Xinrui Peng
Chain-of-thought (CoT) reasoning has significantly improved the performance of large multimodal models in language-guided segmentation, yet its prohibitive computational cost, stemming from generating verbose rationales, limits real-world applicability. We introduce WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), a novel paradigm for efficient reasoning guided by the principle of \textit{thinking twice -- once for learning, once for speed}. WISE trains a model to generate a structured sequence:...
Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) a considérablement amélioré la performance des grands modèles multimodal dans la segmentation guidée par la langue, mais son coût de calcul prohibitif, découlant de la création de justifications verbales, limite l'applicabilité du monde réel. Nous présentons WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), un paradigme nouveau pour une raison efficace
On the Capacity Region of Additive-Multiplicative MAC with Heterogeneous Input Constraints
Sur la région de capacité de CMA additive-multiplicative avec contraintes d'entrée hétérogéniques
2026-04-02 · Kaiyu Huang
This paper characterizes the capacity region of a two-user additive-multiplicative multiple access channel (AM-MAC) under heterogeneous input constraints. This model captures the fundamental limits of symbiotic radio, where an active primary transmitter (PT) conveys information via active transmission subject to an average power constraint, while a passive backscatter device (BD) modulates signals through backscattering under a peak amplitude constraint. Our main results are threefold. Firstl...
Cet article caractérise la région de capacité d'un canal d'accès multiple multiplicatif additive à deux utilisateurs (AM-MAC) sous des contraintes d'entrée hétérogènes. Ce modèle capture les limites fondamentales de la radio symbiotique, où un émetteur primaire actif (PT) transmet de l'information via une transmission active soumise à une contrainte de puissance moyenne, tandis que
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework
Renforcement de l'apprentissage pour le commerce spéculatif dans le cadre exploratoire
2026-04-02 · Naoki Otani
We study a speculative trading problem within the exploratory reinforcement learning (RL) framework of Wang et al. [2020]. The problem is formulated as a sequential optimal stopping problem over entry and exit times under general utility function and price process. We first consider a relaxed version of the problem in which the stopping times are modeled by the jump times of Cox processes driven by bounded, non-randomized intensity controls. Under the exploratory formulation, the agent's rand...
Nous étudions un problème de négociation spéculative dans le cadre de l'apprentissage exploratoire du renforcement (RL) de Wang et al. [2020]. Le problème est formulé comme un problème d'arrêt optimal séquentiel sur les temps d'entrée et de sortie dans la fonction d'utilité générale et le processus de prix. Nous examinons d'abord une version décontractée du problème dans lequel les temps d'arrêt sont m
Rare-Aware Autoencoding: Reconstructing Spatially Imbalanced Data
Codage automatique des logiciels rares : reconstruction de données spatialement biaisées
2026-04-02 · Seungho Han
Autoencoders can be challenged by spatially non-uniform sampling of image content. This is common in medical imaging, biology, and physics, where informative patterns occur rarely at specific image coordinates, as background dominates these locations in most samples, biasing reconstructions toward the majority appearance. In practice, autoencoders are biased toward dominant patterns resulting in the loss of fine-grained detail and causing blurred reconstructions for rare spatial inputs especi...
Les codeurs automatiques peuvent être contestés par un échantillonnage spatial non uniforme du contenu de l'image. Ceci est courant dans l'imagerie médicale, la biologie et la physique, où des modèles informatifs se produisent rarement à des coordonnées d'image spécifiques, car le fond domine ces endroits dans la plupart des échantillons, biaisant les reconstructions vers l'apparence majoritaire. En pratique, les codeurs automatiques
Why Gaussian Diffusion Models Fail on Discrete Data?
Pourquoi les modèles de diffusion Gaussian échouent-ils sur des données discrètes?
2026-04-02 · Shun Ito
Diffusion models have become a standard approach for generative modeling in continuous domains, yet their application to discrete data remains challenging. We investigate why Gaussian diffusion models with the DDPM solver struggle to sample from discrete distributions that are represented as a mixture of delta-distributions in the continuous space. Using a toy Random Hierarchy Model, we identify a critical sampling interval in which the density of noisified data becomes multimodal. In this re...
Les modèles de diffusion sont devenus une approche standard pour la modélisation générative dans des domaines continus, mais leur application à des données discrètes reste difficile. Nous étudions pourquoi les modèles de diffusion gaussien avec le résolveur DDPM luttent pour échantillonner des distributions discrètes qui sont représentées comme un mélange de distributions delta dans l'espace continu.
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Tatsuya Kikawa
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Tsuyoshi Nakaya
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
Demographic Parity Tails for Regression
Tails de parité démographique pour la régression
2026-04-02 · Mihiro Suzuki
Demographic parity (DP) is a widely studied fairness criterion in regression, enforcing independence between the predictions and sensitive attributes. However, constraining the entire distribution can degrade predictive accuracy and may be unnecessary for many applications, where fairness concerns are localized to specific regions of the distribution. To overcome this issue, we propose a new framework for regression under DP that focuses on the tails of target distribution across sensitive gr...
La parité démographique (DP) est un critère d'équité largement étudié en régression, qui impose l'indépendance entre les prédictions et les attributs sensibles. Cependant, limiter l'ensemble de la distribution peut dégrader la précision prédictive et peut être inutile pour de nombreuses applications, où les préoccupations d'équité sont localisées dans des régions spécifiques de la distribution
Eliminating Illusion in Directed Networks
Élimination de l'illusion dans les réseaux dirigés
2026-04-02 · Atsushi Tokiyasu
We study illusion elimination problems on directed social networks where each vertex is colored either red or blue. A vertex is under \textit{majority illusion} if it has more red out-neighbors than blue out-neighbors when there are more blue vertices than red ones in the network. In a more general phenomenon of $p$-illusion, at least $p$ fraction of the out-neighbors (as opposed to $1/2$ for majority) of a vertex is red. In the directed illusion elimination problem, we recolor minimum number...
Nous étudions les problèmes d'élimination de l'illusion sur les réseaux sociaux dirigés où chaque vertex est coloré rouge ou bleu. Un vertex est sous \textit{illusion de majorité} s'il a plus de hors-voix rouges que de hors-voix bleus lorsqu'il y a plus de vertiques bleus que de rouges dans le réseau. Dans un phénomène plus général de $p$-illusion, au moins $p$ fraction
$k$NNProxy: Efficient Training-Free Proxy Alignment for Black-Box Zero-Shot LLM-Generated Text Detection
$k$NNProxy: Alignement efficace de proxy sans entraînement pour la détection de texte Zero-Shot LLM de la boîte noire
2026-04-02 · Xiuhui Guo
LLM-generated text (LGT) detection is essential for reliable forensic analysis and for mitigating LLM misuse. Existing LGT detectors can generally be categorized into two broad classes: learning-based approaches and zero-shot methods. Compared with learning-based detectors, zero-shot methods are particularly promising because they eliminate the need to train task-specific classifiers. However, the reliability of zero-shot methods fundamentally relies on the assumption that an off-the-shelf pr...
La détection de texte généré par le LLM (LGT) est essentielle pour une analyse médico-légale fiable et pour atténuer l'utilisation abusive du LLM. Les détecteurs LGT existants peuvent généralement être classés en deux grandes catégories : les approches basées sur l'apprentissage et les méthodes zéro. Par rapport aux détecteurs basés sur l'apprentissage, les méthodes zéro-capture sont particulièrement prometteuses parce qu'elles éliminent la nécessité
When Can We Trust Cluster-Robust Inference?
Quand pouvons-nous faire confiance à l'inférence entre les groupes et les groupes?
2026-04-02 · Wei Jiang
It is common when using cross-section or panel data to assign each observation to a cluster and allow for arbitrary patterns of heteroskedasticity and correlation within clusters. For regression models, there are many ways to make cluster-robust inferences. A number of different variance matrix estimators can be used. Hypothesis tests and confidence intervals can then be based on several alternative analytic or bootstrap distributions. Some methods typically perform much better than others, b...
Il est courant d'utiliser des données de section ou de panel pour assigner chaque observation à un cluster et permettre des modèles arbitraires d'hétéroskédasticité et de corrélation au sein des clusters. Pour les modèles de régression, il y a de nombreuses façons de faire des inférences cluster-robuste. Un certain nombre d'estimateurs de matrice de variance peuvent être utilisés. Tests d'hypothèse et confidenc
Tackling inverse problems for PDFs from lattice QCD
S'attaquer aux problèmes inverses pour les PDF du réseau QCD
2026-04-02 · Chunmei Su
In this kick-off presentation for the "Recent developments in QCD" session at Baryons 2025 I will tie together the recent progress made on the extraction of parton distribution functions (PDFs) in lattice QCD and the long standing efforts in solving the inverse problem in the form of spectral function reconstruction.
Dans cette présentation de lancement pour la session « Récents développements en QCD » à Baryons 2025, j'établirai un lien entre les récents progrès réalisés dans l'extraction des fonctions de distribution de parton (PDF) en QCD réseau et les efforts de longue date pour résoudre le problème inverse sous forme de reconstruction de fonctions spectrales.
MTLSI-Net: A Linear Semantic Interaction Network for Parameter-Efficient Multi-Task Dense Prediction
MTLSI-Net: Un réseau d'interaction sémantique linéaire pour une prévision multitâches efficace sur les paramètres
2026-04-02 · Feihong He
Multi-task dense prediction aims to perform multiple pixel-level tasks simultaneously. However, capturing global cross-task interactions remains non-trivial due to the quadratic complexity of standard self-attention on high-resolution features. To address this limitation, we propose a Multi-Task Linear Semantic Interaction Network (MTLSI-Net), which facilitates cross-task interaction through linear attention. Specifically, MTLSI-Net incorporates three key components: a Multi-Task Multi-scale ...
La prévision dense multitâche vise à effectuer simultanément plusieurs tâches de niveau pixel. Cependant, la prise en compte des interactions intertâches mondiales reste non-triviale en raison de la complexité quadratique de l'auto-attention standard sur les caractéristiques à haute résolution. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un réseau d'interaction sémantique linéaire multitâche (MTLSI-Net),
Evaluating Deep Surrogate Models for Knee Joint Contact Mechanics Under Input-Limited Conditions
Évaluation des modèles de substitution profonde pour la mécanique de contact conjointe du genou sous conditions limites d'entrée
2026-04-02 · Jiaxin Han
Background and Objective: Accurate surrogate modeling of knee joint contact mechanics is important for reconstructing stress distributions and identifying risk-relevant regions, yet the relative suitability of different modeling paradigms under practically relevant input-limited conditions remains unclear. Methods: Nine male soccer players performed 90° change-of-direction trials. Finite element simulations driven by subject-specific joint posture and reaction forces were converted into graph...
Contexte et objectif : Il est important de modéliser avec précision la mécanique de contact articulaire du genou pour reconstituer la distribution des contraintes et identifier les régions à risque, mais la pertinence relative de différents paradigmes de modélisation dans des conditions pratiquement pertinentes et limitées par les intrants demeure incertaine. Méthodes: Neuf joueurs de football masculins se produisent
Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy
Revisiter le caractère conservateur de la dynamique des fluides : échec des PINN non conservateurs et recours intégré
2026-04-02 · Joop Schaye
The choice between conservative and non-conservative formulations is a fundamental dilemma in CFD. While non-conservative forms offer intuitive modeling in primitive variables, they typically produce erroneous shock speeds. This paper critically analyzes these formulations, contrasting classical failures against the capabilities of Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Using the Adaptive Weight and Viscosity (PINNs-AWV) architecture, we evaluate cases ranging from shallow water equations ...
Le choix entre des formulations conservatrices et non conservatrices est un dilemme fondamental dans la DFC. Bien que les formes non conservatrices offrent une modélisation intuitive dans les variables primitives, elles produisent généralement des vitesses de choc erronées. Cet article analyse de façon critique ces formulations, contrastant les échecs classiques avec les capacités de Physique-Informé
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · Wenting Wang
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Zhaozhou Li
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
A Self supervised learning framework for imbalanced medical imaging datasets
Un cadre d'apprentissage autonome pour les ensembles de données d'imagerie médicale déséquilibrées
2026-04-02 · Sylvia Ploeckinger
Two problems often plague medical imaging analysis: 1) Non-availability of large quantities of labeled training data, and 2) Dealing with imbalanced data, i.e., abundant data are available for frequent classes, whereas data are highly limited for the rare class. Self supervised learning (SSL) methods have been proposed to deal with the first problem to a certain extent, but the issue of investigating the robustness of SSL to imbalanced data has rarely been addressed in the domain of medical i...
Deux problèmes affectent souvent l'analyse de l'imagerie médicale : 1) la non-disponibilité de grandes quantités de données de formation étiquetées, et 2) le traitement de données déséquilibrées, c'est-à-dire que des données abondantes sont disponibles pour les classes fréquentes, alors que les données sont très limitées pour la classe rare. Des méthodes d'auto-apprentissage ont été proposées pour traiter le premier problème.
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Evgenii Chaikin
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters
Une nouvelle analyse théorique pour le regroupement de données gaussiennes hétéroscédastiques sans connaissance du nombre de grappes
2026-04-02 · Robert J. McGibbon
This paper addresses the problem of clustering measurement vectors that are heteroscedastic in that they can have different covariance matrices. From the assumption that the measurement vectors within a given cluster are Gaussian distributed with possibly different and unknown covariant matrices around the cluster centroid, we introduce a novel cost function to estimate the centroids. The zeros of the gradient of this cost function turn out to be the fixed-points of a certain function. As suc...
Cet article aborde le problème du regroupement des vecteurs de mesure qui sont hétéroscédastiques en ce sens qu'ils peuvent avoir différentes matrices de covariance. D'après l'hypothèse que les vecteurs de mesure à l'intérieur d'un cluster donné sont Gaussiens distribués avec des matrices covariantes possibles différentes et inconnues autour du cluster centroid, nous présentons un nouveau cos
Probabilistic classification from possibilistic data: computing Kullback-Leibler projection with a possibility distribution
Classification probabiliste à partir de données disponibles: calcul de la projection Kullback-Leibler avec une distribution possible
2026-04-02 · Filip Huško
We consider learning with possibilistic supervision for multi-class classification. For each training instance, the supervision is a normalized possibility distribution that expresses graded plausibility over the classes. From this possibility distribution, we construct a non-empty closed convex set of admissible probability distributions by combining two requirements: probabilistic compatibility with the possibility and necessity measures induced by the possibility distribution, and linear s...
Nous envisageons d'apprendre avec une supervision possible pour la classification multiclasses. Pour chaque exemple de formation, la supervision est une distribution de possibilité normalisée qui exprime la plausibilité notée sur les classes. De cette distribution possible, nous construisons un ensemble convexe fermé non vide de distributions de probabilité admissibles par combin
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Matthieu Schaller
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain
Repenser les représentations pour la détection de petite cible infrarouge trans-domaine : une perspective généralisable du domaine de fréquence
2026-04-02 · Alejandro Benítez-Llambay
The accurate target-background separation in infrared small target detection (IRSTD) highly depends on the discriminability of extracted representations. However, most existing methods are confined to domain-consistent settings, while overlooking whether such discriminability can generalize to unseen domains. In practice, distribution shifts between training and testing data are inevitable due to variations in observational conditions and environmental factors. Meanwhile, the intrinsic indist...
La séparation précise de la cible-arrière-plan dans la détection infrarouge de petite cible (IRSTD) dépend fortement de la discriminabilité des représentations extraites. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont limitées aux paramètres cohérents de domaine, tout en ignorant si une telle discriminabilité peut se généraliser dans des domaines invisibles. Dans la pratique, les changements de répartition entre
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Alexander J. Richings
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · James W. Trayford
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
Universal features of nonequilibrium Ising models in contact with two thermal reservoirs
Caractéristiques universelles des modèles d'Ising non équilibrés en contact avec deux réservoirs thermiques
2026-04-02 · Carlos S. Frenk
We derive generic properties of nonequilibrium phase transitions in all-to-all Ising models placed in contact with two thermal reservoirs, in which parameters (temperatures, interactions and field parameters) assume arbitrary values depending on the contact with each thermal bath. The presence of different kinds of external parameters leads to remarkably different sort of phase transitions. While continuous, discontinuous and even tricritical points are presented when external parameters are ...
Nous dérivons les propriétés génériques des transitions de phase non-équilibrée dans les modèles d'Ising all-to-all placés en contact avec deux réservoirs thermiques, dans lesquels les paramètres (températures, interactions et paramètres de champ) supposent des valeurs arbitraires en fonction du contact avec chaque bain thermique. La présence de différents types de paramètres externes conduit à rema
Understanding Intrinsic Loss in Thin-Film Lithium Niobate Ring Resonators via Adiabatic Coupling
Comprendre la perte intrinsèque dans les résonateurs à anneaux de niobate de lithium à lithium fin par couplage adiabatique
2026-04-02 · Fangzhou Jiang
Thin-film lithium niobate (TFLN) has emerged as a versatile integrated photonics platform, combining strong electro-optic and nonlinear effects. Among TFLN devices, ring resonators play a central role in filtering, modulation, and nonlinear optical processes. However, intrinsic loss, which ultimately limits ring performance, is most often summarized by single-valued metrics, and its statistical variability across resonances has received limited attention. Here, we show that intrinsic loss rat...
Le niobate de lithium à film mince (TFLN) est devenu une plateforme de photonique intégrée polyvalente, combinant des effets électro-optiques et non linéaires puissants. Parmi les appareils TFLN, les résonateurs à anneaux jouent un rôle central dans le filtrage, la modulation et les processus optiques non linéaires. Cependant, la perte intrinsèque, qui limite en fin de compte la performance des anneaux, est le plus souvent résumée
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Global Geometry of Orthogonal Foliations in the Control Allocation of Signed-Quadratic Systems
Géométrie globale des foliations orthogonales dans l'attribution de contrôle des systèmes Signé-quadratiques
2026-04-02 · Yige Wang
This work formalizes the differential topology of redundancy resolution for systems governed by signed-quadratic actuation maps. By analyzing the minimally redundant case, the global topology of the continuous fiber bundle defining the nonlinear actuation null-space is established. The distribution orthogonal to these fibers is proven to be globally integrable and governed by an exact logarithmic potential field. This field foliates the actuator space, inducing a structural stratification of ...
Ce travail officialise la topologie différentielle de la résolution de redondance pour les systèmes régis par des cartes d'actionnement signées-quadratiques. En analysant le cas le moins redondant, on établit la topologie globale du faisceau de fibres continues définissant l'espace nul d'actionnement non linéaire. La distribution orthogonale de ces fibres s'avère globale
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Jiashuo Jiang
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Balthazar Donon
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
Bayesian Elicitation with LLMs: Model Size Helps, Extra "Reasoning" Doesn't Always
Élicitation bayésienne avec des LLM : la taille du modèle aide, extra "réasoning" n'est pas toujours
2026-04-02 · Hugo Kulesza
Large language models (LLMs) have been proposed as alternatives to human experts for estimating unknown quantities with associated uncertainty, a process known as Bayesian elicitation. We test this by asking eleven LLMs to estimate population statistics, such as health prevalence rates, personality trait distributions, and labor market figures, and to express their uncertainty as 95\% credible intervals. We vary each model's reasoning effort (low, medium, high) to test whether more "thinking"...
De grands modèles linguistiques (LLM) ont été proposés comme solutions de rechange aux experts humains pour estimer les quantités inconnues avec l'incertitude associée, un processus connu sous le nom d'incitation bayésienne. Nous le testons en demandant à onze LLM d'estimer les statistiques démographiques, comme les taux de prévalence de la santé, la répartition des caractères de la personnalité et les chiffres du marché du travail, et
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Louis Wehenkel
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Isabelle Coget
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling
Quand l'apprentissage est-il rentable? Une étude sur la configuration de l'algorithme dynamique basé sur le DRL pour l'établissement du calendrier des émissions de carbone
2026-04-02 · Étienne Lozes
Deep reinforcement learning (DRL) has recently emerged as a promising tool for Dynamic Algorithm Configuration (DAC), enabling evolutionary algorithms to adapt their parameters online rather than relying on static tuned configurations. While DRL can learn effective control policies, training is computationally expensive. This cost may be justified if learned policies generalize, allowing the training effort to transfer across instance types and problem scales. Yet, for real-world optimization...
L'apprentissage profond du renforcement (DRL) est récemment devenu un outil prometteur pour la configuration dynamique de l'algorithme (DAC), permettant aux algorithmes évolutifs d'adapter leurs paramètres en ligne plutôt que de s'appuyer sur des configurations statiques. Bien que le DRL puisse apprendre des politiques de contrôle efficaces, la formation est coûteuse en calcul. Ce coût peut être justifié
GS^2: Graph-based Spatial Distribution Optimization for Compact 3D Gaussian Splatting
GS^2: Optimisation de la distribution spatiale basée sur les graphiques pour l'installation gaussienne compacte 3D
2026-04-02 · Yiyue Cao
3D Gaussian Splatting (3DGS) has demonstrated breakthrough performance in novel view synthesis and real-time rendering. Nevertheless, its practicality is constrained by the high memory cost due to a huge number of Gaussian points. Many pruning-based 3DGS variants have been proposed for memory saving, but often compromise spatial consistency and may lead to rendering artifacts. To address this issue, we propose graph-based spatial distribution optimization for compact 3D Gaussian Splatting (GS...
3D Gaussian Splating (3DGS) a démontré des performances révolutionnaires dans la synthèse des vues et le rendu en temps réel. Néanmoins, son caractère pratique est limité par le coût élevé de la mémoire dû à un grand nombre de points gaussiens. De nombreuses variantes 3DGS basées sur la taille ont été proposées pour la sauvegarde de la mémoire, mais elles compromettent souvent la cohérence spatiale et peuvent
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Robust Graph Representation Learning via Adaptive Spectral Contrast
L'apprentissage de la représentation graphique robuste par contraste spectral adaptatif
2026-04-02 · Lin William Cong
Spectral graph contrastive learning has emerged as a unified paradigm for handling both homophilic and heterophilic graphs by leveraging high-frequency components. However, we identify a fundamental spectral dilemma: while high-frequency signals are indispensable for encoding heterophily, our theoretical analysis proves they exhibit significantly higher variance under spectrally concentrated perturbations. We derive a regret lower bound showing that existing global (node-agnostic) spectral fu...
L'apprentissage contrastant des graphes spectraux est devenu un paradigme unifié pour la manipulation des graphes homophiles et hétérophiles en tirant parti des composants à haute fréquence. Cependant, nous identifions un dilemme spectral fondamental: bien que les signaux à haute fréquence soient indispensables pour l'encodage de l'hétérophilie, notre analyse théorique prouve qu'ils présentent une valeur significative h
Semicircle laws with combined variance for non-uniform Erdős-Rényi hypergraphs
Lois de sémiircle avec variance combinée pour les hypergraphies Erdős-Rényi non uniformes
2026-04-02 · Siguang Li
We consider Erdős-Rényi-type random hypergraphs that are non-uniform, in the sense that hyperedges of different sizes may coexist, and inhomogeneous, in that connection probabilities may depend on the hyperedge size. All parameters are allowed to scale with the hypergraph size. We study the random adjacency matrix whose $(u,v)$-entry counts the number of hyperedges containing both vertices $u$ and $v$, and characterize its expected limiting spectral distribution in terms of the connection pro...
Nous considérons les hypergraphies aléatoires de type Erdős-Rényi qui ne sont pas uniformes, en ce sens que les hyperedges de différentes tailles peuvent coexister, et inhomogènes, dans cette relation les probabilités peuvent dépendre de la taille de l'hyperedge. Tous les paramètres sont autorisés à l'échelle avec la taille de l'hypergraphe. Nous étudions la matrice aléatoire d'adjacence dont l'entrée $(u,v)$ compte le nombre

📚 arXiv — meshtastic (1)

Zero Trust for Multi-RAT IoT: Trust Boundary Management in Heterogeneous Wireless Network Environments
Zero Trust for Multi-RAT IoT: Trust Boundary Management in Heterogeneous Wireless Network Environments
2026-02-09 · Jonathan Shelby
The proliferation of Multi-Radio Access Technology, Internet of Things devices, particularly Unmanned Aerial Vehicles operating across LoRaWAN, 5G/4G cellular, Meshtastic mesh, proprietary protocols such as DJI OcuSync, MAVLink telemetry links, Wi-Fi, and satellite, creates a fundamental and hitherto unexamined challenge for Zero Trust Architecture adoption. Each transition between radio access technologies constitutes a trust boundary crossing: the device exits one network trust domain and e...
La prolifération de technologies d'accès multi-radio, d'appareils Internet des objets, en particulier de véhicules aériens sans pilote opérant à travers LoRaWAN, cellulaire 5G/4G, maille meshtastique, protocoles propriétaires tels que DJI OcuSync, liaisons télémétriques MAVLink, Wi-Fi et satellite, crée un défi fondamental et jusqu'ici non examiné pour Zero Trust Architecture

💻 Systèmes & OS

📚 arXiv — BSD (284)

Behavioral Score Diffusion: Model-Free Trajectory Planning via Kernel-Based Score Estimation from Data
Diffusion des scores comportementaux : planification des trajectoires sans modèle via l'estimation des scores basée sur le noyau à partir des données
2026-04-01 · Shihao Li
Diffusion-based trajectory optimization has emerged as a powerful planning paradigm, but existing methods require either learned score networks trained on large datasets or analytical dynamics models for score computation. We introduce \emph{Behavioral Score Diffusion} (BSD), a training-free and model-free trajectory planner that computes the diffusion score function directly from a library of trajectory data via kernel-weighted estimation. At each denoising step, BSD retrieves relevant traje...
L'optimisation de la trajectoire fondée sur la diffusion est apparue comme un paradigme de planification puissant, mais les méthodes existantes exigent soit des réseaux de scores appris formés à de grands ensembles de données, soit des modèles de dynamique analytique pour le calcul des scores. Nous présentons \emph{Behavior Score Diffusion} (BSD), un planificateur de trajectoire sans entraînement et sans modèle qui calcule la diffusion
Murmurations, Periods, and Local Factors
Murs, périodes et facteurs locaux
2026-03-24 · Jiachen Li
We prove that over function fields F_q(t), the Tate-Shafarevich group |Sha| is an invariant of the cyclotomic type of the L-polynomial, so that |Sha|-stratified murmuration densities reduce to type-weighted densities with no within-type zero displacement (Theorem A). Over Q, the obstruction vanishes because Satake parameters are continuous: conditioning on L(f,1) = c biases each theta_p through the Euler product constraint, creating covariance between the Frobenius trace a_p and the real peri...
Nous prouvons que, sur les champs de fonction F q(t), le groupe Tate-Shafarevich , Sha , est un invariant du type cyclotomique du L-polynomial, de sorte que les densités de murature stratifiées de Sha , réduisent à des densités pondérées de type sans déplacement de type zéro (Theorem A). Sur Q, l'obstruction disparaît parce que les paramètres de Satake sont continus: conditi
Murmurations of Elliptic Curves over Function Fields
Murmurations de courbes elliptiques sur les champs de fonction
2026-03-14 · Jiamin Xu
We compute the first murmurations for elliptic curves over function fields F_q(t): oscillatory patterns in average Frobenius traces that separate rank-0 from rank-1 curves, with z-scores up to 256. For the family E_D: y^2 = x^3 + x + D(t) with D monic squarefree of degree 5, we enumerate 534,745 curves across q = 7, 11, 13 with exact BSD invariants. All L-polynomials factor into cyclotomic polynomials -- a weight-2 consequence of the Weil conjectures and Kronecker's theorem, independent of CM...
Nous calculons les premières murures pour les courbes elliptiques sur les champs de fonction F q(t): patrons oscillatoires dans les traces moyennes de Frobenius qui séparent grade-0 des courbes rang-1, avec z-scores jusqu'à 256. Pour la famille E D: y^2 = x^3 + x + D(t) avec D carré sans degré 5, nous énumérons 534 745 courbes sur q = 7, 11, 13 avec des invariants BSD exacts
Budget-Sensitive Discovery Scoring: A Formally Verified Framework for Evaluating AI-Guided Scientific Selection
Appréciation du budget - Découverte sensible : un cadre officiellement vérifié pour l'évaluation de la sélection scientifique guidée par l'IA
2026-03-12 · Dongmei Chen
Scientific discovery increasingly relies on AI systems to select candidates for expensive experimental validation, yet no principled, budget-aware evaluation framework exists for comparing selection strategies -- a gap intensified by large language models (LLMs), which generate plausible scientific proposals without reliable downstream evaluation. We introduce the Budget-Sensitive Discovery Score (BSDS), a formally verified metric -- 20 theorems machine-checked by the Lean 4 proof assistant -...
La découverte scientifique repose de plus en plus sur les systèmes d'intelligence artificielle pour sélectionner les candidats à une validation expérimentale coûteuse, mais il n'existe pas de cadre d'évaluation fondé sur des principes et tenant compte du budget pour comparer les stratégies de sélection -- un écart accentué par les grands modèles linguistiques (LLM), qui génèrent des propositions scientifiques plausibles sans évaluation fiable en aval.
Gravitational Lensing Effects by Galaxy Clusters on Ionised Bubble Size Distribution during the Epoch of Reionisation
Effets de la lentille gravitationnelle par les clusters Galaxy sur la distribution de la taille des bulles ionisées pendant l'époque de la réionisation
2026-03-11 · Dane Wachs
The statistical properties of ionisation structures during the Epoch of Reionisation (EoR) provide valuable insights into the formation of the first stars and galaxies. However, statistics such as size distributions of ionisation structures can be affected by gravitational lensing caused by foreground massive structures like galaxy clusters. Hence, to quantify the impacts of lensing by galaxy clusters on ionised Bubble Size Distribution (BSD), we conducted a series of multiple-lens-plane lens...
Les propriétés statistiques des structures d'ionisation au cours de l'Epoque de Réionisation (EoR) fournissent des informations précieuses sur la formation des premières étoiles et galaxies. Cependant, des statistiques telles que les distributions de taille des structures d'ionisation peuvent être affectées par la lentille gravitationnelle causée par des structures massives comme les amas de galaxies. Ainsi,
BSD Invariants and Murmurations of Elliptic Curves
Invariants BSD et meurtres de courbes elliptiques
2026-03-04 · Dane Wachs
We investigate the interaction between Birch and Swinnerton-Dyer (BSD) invariants and the murmuration phenomenon for elliptic curves over the rational numbers. Our study, based on a dataset of 3,064,705 curves from the Cremona database with conductor up to 499,998, yields three results. First, the BSD invariants themselves - real period, Tamagawa product, analytic order of the Tate-Shafarevich group, regulator, and torsion order - do not exhibit murmuration-type oscillations when averaged in ...
Nous étudions l'interaction entre les invariants de Birch et de Swinnerton-Dyer (BSD) et le phénomène de murmuration des courbes elliptiques sur les nombres rationnels. Notre étude, basée sur un ensemble de données de 3 064 705 courbes de la base de données Cremona avec conducteur jusqu'à 499 998, donne trois résultats. D'abord, les invariants BSD eux-mêmes - période réelle, Tamagawa p
Soft Semi-active Back Support Device with Adaptive Force Profiles using Variable-elastic Actuation and Weight Feedback
Dispositif de soutien du dos semi-actif souple avec profil de force adaptative utilisant l'activation élastique variable et la rétroaction de poids
2026-03-04 · Abhinaba Basu
Portable active back support devices (BSDs) offer tunable assistance but are often bulky and heavy, limiting their usability. In contrast, passive BSDs are lightweight and compact but lack the ability to adapt their assistance to different back movements. We present a soft, lightweight, and compact BSD that combines a variable-stiffness passive element and an active element (an artificial muscle) in parallel. The device provides tunable assistance through discrete changes in stiffness values ...
Les dispositifs portatifs de soutien du dos actif (BSD) offrent une assistance compatible mais sont souvent volumineux et lourds, ce qui limite leur facilité d'utilisation. En revanche, les BSD passifs sont légers et compacts, mais n'ont pas la capacité d'adapter leur assistance aux différents mouvements du dos. Nous vous présentons un BSD doux, léger et compact qui combine une éle passive à coupe variable
Nontrivial torsion in the Tate--Shafarevich group via visibility and twists
Torsion non triviale dans le groupe Tate--Shafarevich par visibilité et torsions
2026-02-23 · Pavan Chakraborty
Let $\ell$ be an odd prime. We study the visibility theorem for certain elliptic curves over $\mathbb{Q}$ with additive reduction at $\ell$ and no degree $\ell$ isogeny defined over $\mathbb{Q}$, and deduce the existence of nontrivial $\ell$-torsion in $\Sha(E^D/\mathbb{Q})$ for suitable quadratic twists $E^D$. As an application for $\ell=3$, we exhibit pairs of non-isomorphic elliptic curves with the same BSD invariants, Kodaira symbols, and minimal discriminants, whose Tate--Shafarevich gro...
Laissez $\ell$ être une prime étrange. Nous étudions le théorème de la visibilité pour certaines courbes elliptiques sur $\mathbb{Q}$ avec une réduction additive à $\ell$ et aucun degré $\ell$ isogeny défini sur $\mathbb{Q}$, et en déduire l'existence de $\ell$-torsion non-triviale en $\Sha(E^D/\mathbb{Q})$ pour des torsions quadratiques appropriées $E^D$. En tant que demande pour $\ell=3$, nous ex
Permissive-Washing in the Open AI Supply Chain: A Large-Scale Audit of License Integrity
L'utilisation permissive dans la chaîne d'approvisionnement ouverte d'IA : un audit à grande échelle de l'intégrité des licences
2026-02-09 · Di Wu
Permissive licenses like MIT, Apache-2.0, and BSD-3-Clause dominate open-source AI, signaling that artifacts like models, datasets, and code can be freely used, modified, and redistributed. However, these licenses carry mandatory requirements: include the full license text, provide a copyright notice, and preserve upstream attribution, that remain unverified at scale. Failure to meet these conditions can place reuse outside the scope of the license, effectively leaving AI artifacts under defa...
Les licences permissives comme MIT, Apache-2.0 et BSD-3-Clause dominent l'IA open-source, signalant que les artefacts comme les modèles, les ensembles de données et le code peuvent être librement utilisés, modifiés et redistribués. Cependant, ces licences comportent des exigences obligatoires : inclure le texte intégral de la licence, fournir un avis de droit d'auteur, et préserver l'attribution en amont, qui demeurent
A Security Analysis of CheriBSD and Morello Linux
Une analyse de sécurité de CheriBSD et Morello Linux
2026-01-27 · Nan Li
Memory corruption attacks have been prevalent in software for a long time. Some mitigation strategies against these attacks do exist, but they are not as far-reaching or as efficient as the CHERI architecture. CHERI uses capabilities to restrict pointers to certain regions of memory and with certain access restrictions. These capabilities are also used to implement "compartmentalisation": dividing a binary into smaller components with limited privilege, while adhering to the principle of leas...
Les attaques de corruption de mémoire sont monnaie courante dans les logiciels depuis longtemps. Certaines stratégies d'atténuation contre ces attaques existent, mais elles ne sont pas aussi ambitieuses ni aussi efficaces que l'architecture CHERI. CHERI utilise des capacités pour limiter les pointeurs à certaines régions de mémoire et avec certaines restrictions d'accès. Ces capacités sont également
On the Identification of Elliptic Curves That Admit Infinitely Many Twists Satisfying the Birch-Swinnerton-Dyer Conjecture
Sur l'identification des courbes elliptiques qui admit infiniment beaucoup de twists Satisfaisant la conjecture Birch-Swinnerton-Dyer
2026-01-22 · Huanyuan Shan
Recent work of Burungale-Skinner-Tian-Wan established the first infinite families of quadratic twists of non-CM elliptic curves over $\mathbb{Q}$ for which the strong Birch-Swinnerton-Dyer (BSD) conjecture holds. Building on their results, we encode the required hypotheses into an explicit algorithm and apply it to the database of elliptic curves in the $L$-functions and Modular Forms Database (LMFDB), identifying all elliptic curves $E$ of conductor at most $500{,}000$ that admit infinitely ...
Les travaux récents de Burungale-Skinner-Tian-Wan ont établi les premières familles infinies de torsions quadratiques de courbes elliptiques non-CM sur $\mathbb{Q}$ pour lesquelles la forte conjecture Birch-Swinnerton-Dyer (BSD) tient. Sur la base de leurs résultats, nous encoderons les hypothèses requises dans un algorithme explicite et l'appliquerons à la base de données des courbes elliptiques i
Ranking-Enhanced Anomaly Detection Using Active Learning-Assisted Attention Adversarial Dual AutoEncoders
Détection d'anomalie améliorée par le classement à l'aide d'un système d'apprentissage actif
2025-11-25 · Zhenghao Zhu
Advanced Persistent Threats (APTs) pose a significant challenge in cybersecurity due to their stealthy and long-term nature. Modern supervised learning methods require extensive labeled data, which is often scarce in real-world cybersecurity environments. In this paper, we propose an innovative approach that leverages AutoEncoders for unsupervised anomaly detection, augmented by active learning to iteratively improve the detection of APT anomalies. By selectively querying an oracle for labels...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi important en matière de cybersécurité en raison de leur nature furtive et à long terme. Les méthodes modernes d'apprentissage supervisé nécessitent de nombreuses données marquées, souvent rares dans les environnements de cybersécurité réels. Dans ce document, nous proposons une approche innovante qui exploite AutoEncoders pour non supervisé
PEtab-GUI: A graphical user interface to create, edit and inspect PEtab parameter estimation problems
PEtab-GUI: Une interface utilisateur graphique pour créer, modifier et inspecter les problèmes d'estimation des paramètres de PEtab
2025-11-14 · Dane Wachs
Motivation: Parameter estimation is a cornerstone of data-driven modeling in systems biology. Yet, constructing such problems in a reproducible and accessible manner remains challenging. The PEtab format has established itself as a powerful community standard to encode parameter estimation problems, promoting interoperability and reusability. However, its reliance on multiple interlinked files - often edited manually - can introduce inconsistencies, and new users often struggle to navigate th...
Motivation : L'estimation des paramètres est une pierre angulaire de la modélisation fondée sur les données dans la biologie des systèmes. Pourtant, la construction de tels problèmes de manière reproductible et accessible reste difficile. Le format PEtab s'est imposé comme une norme communautaire puissante pour coder les problèmes d'estimation des paramètres, en favorisant l'interopérabilité et la réutilisation. Commentv
Inverse spectral problems for higher-order coefficients
Problèmes spectraux inverses pour les coefficients d'ordre supérieur
2025-10-04 · Rohan Khatavkar
We establish uniqueness and stability inequalities for the problem of determining the higher-order coefficients of an elliptic operator from the corresponding boundary spectral data (BSD). Our analysis relies on the relationship between boundary spectral data and elliptic and hyperbolic Dirichlet to Neumann (DtN) maps. We also show how to adapt our analysis to obtain uniqueness and stability inequalities for determining the conductivity or the potential in an elliptic operator from the corres...
Nous établissons des inégalités d'unicité et de stabilité pour le problème de la détermination des coefficients d'ordre supérieur d'un opérateur elliptique à partir des données spectrales limites correspondantes (BSD). Notre analyse repose sur la relation entre les données spectrales des frontières et les cartes elliptiques et hyperboliques de Dirichlet à Neumann (DtN). Nous montrons également comment adapter notre
Strong BSD for abelian surfaces and the Bloch-Beilinson conjecture
Fort BSD pour les surfaces abeliennes et la conjecture Bloch-Beilinson
2025-09-29 · The Bach Nguyen
In this paper, we prove the Bloch-Beilinson conjecture for certain abelian surfaces over $\mathbb{Q}$, provided that the BSD is known for these abelian surfaces.
Dans cet article, nous prouvons la conjecture Bloch-Beilinson pour certaines surfaces abeliennes sur $\mathbb{Q}$, à condition que le BSD soit connu pour ces surfaces abeliennes.
Biologically Plausible Learning via Bidirectional Spike-Based Distillation
Apprentissage biologiquement plausible par distillation bidirectionnelle à base d'épike
2025-09-24 · Inseung Kang
Developing biologically plausible learning algorithms that can achieve performance comparable to error backpropagation remains a longstanding challenge. Existing approaches often compromise biological plausibility by entirely avoiding the use of spikes for error propagation or relying on both positive and negative learning signals, while the question of how spikes can represent negative values remains unresolved. To address these limitations, we introduce Bidirectional Spike-based Distillatio...
L'élaboration d'algorithmes d'apprentissage biologiquement plausibles qui peuvent atteindre des performances comparables à la rétropropagation des erreurs demeure un défi de longue date. Les approches existantes compromettent souvent la plausibilité biologique en évitant entièrement l'utilisation de pics pour la propagation d'erreurs ou en s'appuyant à la fois sur des signaux d'apprentissage positifs et négatifs, tandis que la quête
Algorithms for Modular Parametrizations of Elliptic Curves over $\mathbb{Q}$
Algorithmes pour les paramétrisations modulaires des courbes elliptiques sur $\mathbb{Q}$
2025-09-18 · Hyunglae Lee
Let \( E \) be a complex elliptic curve with conductor \( N \) and modular invariant \( j(E) \in \mathbb{Q} \). We construct a class of modular polynomials $F_N(x,j)$ that relate the modular function $x$ on $X_0(N)$ to the $j$-invariant $j$, where $x$ is obtained by composing the first coordinate function of $E$ with the modular parametrization $\varphi: X_0(N) \rightarrow E$. Using $F_N(x,j)$, we can precisely determine the poles of $\varphi$, compute exact values of $\varphi$ at cusps, and ...
Que \( E \) soit une courbe elliptique complexe avec conducteur \( N \) et invariant modulaire \( j(E) \in \mathbb{Q} \). Nous construisons une classe de polynômes modulaires $F N(x,j)$ qui relient la fonction modulaire $x$ sur $X 0(N)$ au $j$-invariant $j$, où $x$ est obtenu en composant la première fonction de coordonnées de $E$ avec la paramétrisation modulaire $\v
Directed searches for gravitational waves from ultralight vector boson clouds around merger remnant and galactic black holes during the first part of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run
Recherche dirigée d'ondes gravitationnelles à partir de nuages boson vectoriels ultralégers autour du reste de la fusion et des trous noirs galactiques pendant la première partie de la quatrième course d'observation LIGO-Virgo-KAGRA
2025-09-09 · Jiefeng Sun
We present the first directed searches for long-transient and continuous gravitational waves from ultralight vector boson clouds around known black holes (BHs). We use LIGO data from the first part of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run. The searches target two distinct types of BHs and use two new semicoherent methods: hidden Markov model (HMM) tracking for the remnant BHs of the mergers GW230814_230901 and GW231123_135430 (referred to as GW230814 and GW231123 in this study), and a ded...
Nous présentons les premières recherches dirigées d'ondes gravitationnelles longues et continues provenant de nuages boson vectoriels ultralégers autour de trous noirs connus (BHs). Nous utilisons les données LIGO de la première partie de la quatrième course d'observation LIGO-Virgo-KAGRA. Les recherches ciblent deux types distincts de BH et utilisent deux nouvelles méthodes semi-cohérentes: le modèle Markov caché (H
Adversarial Augmentation and Active Sampling for Robust Cyber Anomaly Detection
Augmentation de l'adversaire et échantillonnage actif pour la détection de la cyberanomalie robuste
2025-09-05 · Asuka Shiga
Advanced Persistent Threats (APTs) present a considerable challenge to cybersecurity due to their stealthy, long-duration nature. Traditional supervised learning methods typically require large amounts of labeled data, which is often scarce in real-world scenarios. This paper introduces a novel approach that combines AutoEncoders for anomaly detection with active learning to iteratively enhance APT detection. By selectively querying an oracle for labels on uncertain or ambiguous samples, our ...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi considérable à la cybersécurité en raison de leur nature furtive et de longue durée. Les méthodes traditionnelles d'apprentissage supervisé exigent généralement de grandes quantités de données étiquetées, ce qui est souvent rare dans les scénarios réels. Cet article introduit une nouvelle approche qui combine AutoEncoders pour détecter les anomalies
Towards Effective MLLM Jailbreaking Through Balanced On-Topicness and OOD-Intensity
Vers une mise en accusation efficace du MLLM grâce à l'équilibre sur le sujet et à l'intensité de l'OOD
2025-08-11 · James Jewitt
Multimodal large language models (MLLMs) are widely used in vision-language reasoning tasks. However, their vulnerability to adversarial prompts remains a serious concern, as safety mechanisms often fail to prevent the generation of harmful outputs. Although recent jailbreak strategies report high success rates, many responses classified as "successful" are actually benign, vague, or unrelated to the intended malicious goal. This mismatch suggests that current evaluation standards may overest...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) sont largement utilisés dans les tâches de raisonnement en langage de vision. Toutefois, leur vulnérabilité aux impulsions contradictoires demeure une grave préoccupation, car les mécanismes de sécurité ne permettent souvent pas d'empêcher la production de produits nocifs. Bien que les récentes stratégies d'interruption de prison indiquent des taux de réussite élevés, de nombreuses réponses classées comme « réussites »
Infinitely many pairs of non-isomorphic elliptic curves sharing the same BSD invariants
Nombreuses paires de courbes elliptiques non isomorphes partageant les mêmes invariants BSD
2025-07-24 · Gopi Krishnan Rajbahadur
We prove that there exist infinitely many pairs of non-isomorphic elliptic curves over $\mathbb{Q}$ sharing the same BSD invariants -- including their Mordell--Weil groups, Tate--Shafarevich groups, Tamagawa numbers, regulators, and real periods -- and their Kodaira symbols and minimal discriminants, while having distinct $j$-invariants.
Nous démontrons qu'il existe infiniment plusieurs paires de courbes elliptiques non isomorphes sur $\mathbb{Q}$ partageant les mêmes invariants BSD -- y compris leurs groupes Mordell--Weil, Tate--Shafarevich, les numéros Tamagawa, les régulateurs et les périodes réelles -- et leurs symboles Kodaira et les discriminants minimes, tout en ayant des invariants distincts $j$.
TinyDEM: Minimal open granular DEM code with sliding, rolling and twisting friction
TinyDEM: Code DEM granulaire ouvert minimal avec adhérence, roulement et torsion
2025-07-16 · Hao Li
This article introduces TinyDEM, a lightweight implementation of a full-fledged discrete element method (DEM) solver in 3D. Newton's damped equations of motion are solved explicitly for translations and rotations of a polydisperse ensemble of dry, soft, granular spherical particles, using quaternions to represent their orientation in space without gimbal lock. Particle collisions are modeled as inelastic and frictional, including full exchange of torque. With a general particle-mesh collision...
Cet article présente TinyDEM, une mise en œuvre légère d'un résolveur à éléments discrets à part entière (DEM) en 3D. Les équations de mouvement atténuées de Newton sont résolues explicitement pour les traductions et rotations d'un ensemble polydispersé de particules sphériques sèches, douces et granulaires, en utilisant des quaternions pour représenter leur orientation dans l'espace sans
A Physics-Based Continuum Model for Versatile, Scalable, and Fast Terramechanics Simulation
Un modèle de continuum basé sur la physique pour une simulation polyvalente, évolutive et rapide en terrasse
2025-07-08 · Bram Adams
This paper discusses Chrono's Continuous Representation Model (called herein Chrono::CRM), a general-purpose, scalable, and efficient simulation solution for terramechanics problems. Built on Chrono's Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) framework, Chrono::CRM moves beyond semi-empirical terramechanics approaches, e.g., Bekker-Wong/Janosi-Hanamoto, to provide a physics-based model able to address complex tasks such as digging, grading, as well as interaction with deformable wheels and comple...
Cet article traite du modèle de représentation continue de Chrono (appelé ici Chrono::CRM), une solution de simulation à usage général, évolutive et efficace pour les problèmes de terramécanique. Construit sur le cadre d'hydrodynamique des particules lissées (SPH) de Chrono, Chrono::CRM se déplace au-delà des approches semi-empiriques en terramécanique, p.ex., Bekker-Wong/Janosi-Hanamoto
MathOptAI.jl: Embed trained machine learning predictors into JuMP models
MathOptAI.jl: Intégrer les prédicteurs d'apprentissage automatique formés dans les modèles JuMP
2025-07-03 · Ahmed E. Hassan
We present \texttt{MathOptAI.jl}, an open-source Julia library for embedding trained machine learning predictors into a JuMP model. \texttt{MathOptAI.jl} can embed a wide variety of neural networks, decision trees, and Gaussian Processes into a larger mathematical optimization model. In addition to interfacing a range of Julia-based machine learning libraries such as \texttt{Lux.jl} and \texttt{Flux.jl}, \texttt{MathOptAI.jl} uses Julia's Python interface to provide support for PyTorch models...
Nous présentons \texttt{MathOptAI.jl}, une bibliothèque Julia open-source pour intégrer des prédicteurs d'apprentissage automatique formés dans un modèle JuMP. Texttt {MathOptAI.jl} peut intégrer une grande variété de réseaux neuronaux, d'arbres de décision et de processus gaussiens dans un modèle d'optimisation mathématique plus grand. En plus de l'interface d'une gamme de Julia-based machine learnin
Benchmarking Misuse Mitigation Against Covert Adversaries
Analyse comparative des mesures d'atténuation des utilisations abusives contre les adversaires cachés
2025-06-06 · Dariy Guzairov
Existing language model safety evaluations focus on overt attacks and low-stakes tasks. Realistic attackers can subvert current safeguards by requesting help on small, benign-seeming tasks across many independent queries. Because individual queries do not appear harmful, the attack is hard to {detect}. However, when combined, these fragments uplift misuse by helping the attacker complete hard and dangerous tasks. Toward identifying defenses against such strategies, we develop Benchmarks for S...
Les évaluations de la sécurité des modèles de langages existants se concentrent sur les attaques manifestes et les tâches peu importantes. Les attaquants réalistes peuvent subvertir les garanties actuelles en demandant de l'aide sur de petites tâches qui semblent bénignes dans de nombreuses requêtes indépendantes. Comme les requêtes individuelles ne semblent pas nuisibles, l'attaque est difficile à {détecter}. Cependant, lorsqu'ils sont combinés, ces fragments s'élèvent
Toward Data Systems That Are Business Semantic Centric and AI Agents Assisted
Vers des systèmes de données qui sont des agents sémantiques d'affaires et d'IA assistés
2025-06-05 · Alex Potanin
Contemporary businesses operate in dynamic environments requiring rapid adaptation to achieve goals and maintain competitiveness. Existing data platforms often fall short by emphasizing tools over alignment with business needs, resulting in inefficiencies and delays. To address this gap, I propose the Business Semantics Centric, AI Agents Assisted Data System (BSDS), a holistic system that integrates architecture, workflows, and team organization to ensure data systems are tailored to busines...
Les entreprises contemporaines opèrent dans des environnements dynamiques nécessitant une adaptation rapide pour atteindre leurs objectifs et maintenir leur compétitivité. Les plateformes de données existantes sont souvent insuffisantes en mettant l'accent sur les outils plutôt que sur l'alignement sur les besoins opérationnels, ce qui entraîne des inefficacités et des retards. Pour combler cette lacune, je propose le Centric de sémantique des affaires, Agents AI assistés
QiMeng-CPU-v2: Automated Superscalar Processor Design by Learning Data Dependencies
QiMeng-CPU-v2 : Conception automatisée de processeurs Superscalaires par apprentissage des dépendances de données
2025-05-06 · Stephen Kell
Automated processor design, which can significantly reduce human efforts and accelerate design cycles, has received considerable attention. While recent advancements have automatically designed single-cycle processors that execute one instruction per cycle, their performance cannot compete with modern superscalar processors that execute multiple instructions per cycle. Previous methods fail on superscalar processor design because they cannot address inter-instruction data dependencies, leadin...
La conception automatisée des processeurs, qui peut réduire considérablement les efforts humains et accélérer les cycles de conception, a reçu une attention considérable. Alors que les avancées récentes ont automatiquement conçu des processeurs monocycle qui exécutent une instruction par cycle, leurs performances ne peuvent pas concurrencer les processeurs supercalaires modernes qui exécutent plusieurs
The Derived Adelic Cohomology Conjecture for Elliptic Curves
Conjecture de Cohomologie Adélique dérivée pour les Courbes Elliptiques
2025-03-07 · Alwen Tiu
We propose a novel derived cohomological framework for the Birch and Swinnerton-Dyer (BSD) conjecture for elliptic curves. In our approach, local arithmetic data are encoded in derived sheaves which, when glued via a mapping cone construction, yield an adelic complex. A natural Postnikov filtration on this complex gives rise to a spectral sequence whose first nonzero differential detects the analytic and algebraic rank of the curve. Moreover, the determinant of this differential equals the co...
Nous proposons un nouveau cadre cohomologique dérivé pour la conjecture Birch et Swinnerton-Dyer (BSD) pour les courbes elliptiques. Dans notre approche, les données arithmétiques locales sont codées dans des gerbes dérivées qui, lorsqu'elles sont collées via une construction de cônes de cartographie, donnent un complexe adélique. Une filtration naturelle de Postnikov sur ce complexe donne lieu à une séquence spectrale
APT-LLM: Embedding-Based Anomaly Detection of Cyber Advanced Persistent Threats Using Large Language Models
APT-LLM: Détection d'anomalies basées sur l'intégration de cybermenaces persistantes avancées utilisant de grands modèles linguistiques
2025-02-13 · Barinder S. Banwait
Advanced Persistent Threats (APTs) pose a major cybersecurity challenge due to their stealth and ability to mimic normal system behavior, making detection particularly difficult in highly imbalanced datasets. Traditional anomaly detection methods struggle to effectively differentiate APT-related activities from benign processes, limiting their applicability in real-world scenarios. This paper introduces APT-LLM, a novel embedding-based anomaly detection framework that integrates large languag...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi majeur en matière de cybersécurité en raison de leur furtivité et de leur capacité à imiter le comportement normal du système, ce qui rend la détection particulièrement difficile dans les ensembles de données fortement déséquilibrés. Les méthodes traditionnelles de détection des anomalies ont du mal à différencier efficacement les activités liées à l'APT des processus bénins, limitant ainsi leur application.
Boosting Cross-Architectural Emulation Performance by Foregoing the Intermediate Representation Model
Améliorer la performance en matière d'émulation architecturale croisée en anticipant le modèle de représentation intermédiaire
2025-01-06 · Xiaoyu Huang
As more applications utilize virtualization and emulation to run mission-critical tasks, the performance requirements of emulated and virtualized platforms continue to rise. Hardware virtualization is not universally available for all systems, and is incapable of emulating CPU architectures, requiring software emulation to be used. QEMU, the premier cross-architecture emulator for Linux and some BSD systems, currently uses dynamic binary translation (DBT) through intermediate representations ...
Comme plus d'applications utilisent la virtualisation et l'émulation pour exécuter des tâches critiques, les exigences de performance des plates-formes émulées et virtualisées continuent d'augmenter. La virtualisation matérielle n'est pas universellement disponible pour tous les systèmes, et est incapable d'imiter les architectures CPU, exigeant l'utilisation d'émulation logicielle. QEMU, la premie
Main conjectures for non-CM elliptic curves at good ordinary primes
Principales conjectures pour les courbes elliptiques non-CM à de bonnes primaires ordinaires
2024-12-28 · Sidahmed Benabderrahmane
Let $E/\mathbb{Q}$ be an elliptic curve and $p > 2$ be a prime of good ordinary reduction for $E$. Assume that the residue representation associated with $(E, p)$ is irreducible. In this paper, we prove more cases on several Iwasawa main conjectures for $E$. As applications, we prove more general cases of $p$-converse theorem and $p$-part BSD formula when the rank is less than or equal to $1$.
Laissez $E/\mathbb{Q}$ être une courbe elliptique et $p > 2$ être une prime de bonne réduction ordinaire pour $E$. Supposons que la représentation des résidus associée à $(E, p)$ est irréductible. Dans ce document, nous prouvons plus de cas sur plusieurs conjectures principales Iwasawa pour $E$. En tant qu'applications, nous prouvons des cas plus généraux de théorème contre $p$ et de BSD partie $p$
Numerical study of refined conjectures of the BSD type
Étude numérique des conjectures raffinées du type BSD
2024-12-23 · James Cheney
In 1987, Mazur and Tate stated conjectures which, in some cases, resemble the classical Birch-Swinnerton-Dyer conjecture and its $p$-adic analog. We study experimentally three conjectures stated by Mazur and Tate using SageMath. Our findings indicate discrepancies in some of the original statements of some of the conjectures presented by Mazur and Tate. However, a slight modification on the statement of these conjectures does appear to hold.
En 1987, Mazur et Tate ont déclaré des conjectures qui, dans certains cas, ressemblent à la conjecture classique Birch-Swinnerton-Dyer et à son analogue $p$-addic. Nous étudions expérimentalement trois conjectures indiquées par Mazur et Tate en utilisant SageMath. Nos constatations indiquent des divergences dans certaines déclarations originales de certaines conjectures présentées par Mazur et
NeRF Inpainting with Geometric Diffusion Prior and Balanced Score Distillation
NeRF Peinture avec distillation géométrique des scores antérieurs et équilibrés
2024-11-23 · Talal Rahwan
Recent advances in NeRF inpainting have leveraged pretrained diffusion models to enhance performance. However, these methods often yield suboptimal results due to their ineffective utilization of 2D diffusion priors. The limitations manifest in two critical aspects: the inadequate capture of geometric information by pretrained diffusion models and the suboptimal guidance provided by existing Score Distillation Sampling (SDS) methods. To address these problems, we introduce GB-NeRF, a novel fr...
Les progrès récents de la peinture au NeRF ont permis d'utiliser des modèles de diffusion préformés pour améliorer les performances. Cependant, ces méthodes donnent souvent des résultats sous-optimaux en raison de leur utilisation inefficace des antécédents de diffusion 2D. Les limitations se manifestent dans deux aspects critiques: la saisie inadéquate de l'information géométrique par des modèles de diffusion préformés et
Forecasting Unseen Points of Interest Visits Using Context and Proximity Priors
Prévision de points d'intérêt invisibles Visites utilisant le contexte et les antécédents de proximité
2024-11-22 · Paul Jonas Jost
Understanding human mobility behavior is crucial for numerous applications, including crowd management, location-based recommendations, and the estimation of pandemic spread. Machine learning models can predict the Points of Interest (POIs) that individuals are likely to visit in the future by analyzing their historical visit patterns. Previous studies address this problem by learning a POI classifier, where each class corresponds to a POI. However, this limits their applicability to predict ...
Comprendre le comportement de mobilité humaine est crucial pour de nombreuses applications, y compris la gestion des foules, les recommandations basées sur l'emplacement, et l'estimation de la propagation de la pandémie. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les points d'intérêt que les individus sont susceptibles de visiter à l'avenir en analysant leurs modèles de visites historiques. Étape précédente
On a Birch and Swinnerton-Dyer type conjecture for the Hasse-Weil-Artin $L$-functions in characteristic $p>0$
Sur une conjecture de type Birch et Swinnerton-Dyer pour les fonctions Hasse-Weil-Artin $L$ en $p&gt caractéristique;0$
2024-11-19 · Frank T Bergmann
Given an abelian variety $A$ over a global function field $K$ of characteristic $p>0$ and an irreducible complex continuous representation $ψ$ of the absolute Galois group of $K$, we obtain a BSD-type formula for the leading term of Hasse--Weil--Artin $L$-function for $(A,ψ)$ at $s=1$ under certain technical hypotheses. The formula we obtain can be applied quite generally; for example, it can be applied to the $p$-part of the leading term even when $ψ$ is weakly wildly ramified at some pla...
Compte tenu d'une variété abelienne $A$ sur un champ de fonction globale $K$ de $p>0$ caractéristique et d'une représentation continue complexe irréductible $.$$ du groupe absolu Galois de $K$, nous obtenons une formule de type BSD pour le terme de premier plan de la fonction Hasse--Weil--Artin $L$-$ pour $(A)$ à $=$ selon certaines hypothèses techniques. La formule que nous obtenons peut
BSD: a Bayesian framework for parametric models of neural spectra
BSD: un cadre bayésien pour les modèles paramétriques des spectres neuraux
2024-10-28 · Daniel Weindl
The analysis of neural power spectra plays a crucial role in understanding brain function and dysfunction. While recent efforts have led to the development of methods for decomposing spectral data, challenges remain in performing statistical analysis and group-level comparisons. Here, we introduce Bayesian Spectral Decomposition (BSD), a Bayesian framework for analysing neural spectral power. BSD allows for the specification, inversion, comparison, and analysis of parametric models of neural ...
L'analyse des spectres de puissance neuronale joue un rôle crucial dans la compréhension de la fonction cérébrale et du dysfonctionnement. Bien que des efforts récents aient abouti à la mise au point de méthodes de décomposition des données spectrales, des difficultés subsistent dans l'analyse statistique et les comparaisons au niveau des groupes. Ici, nous présentons Bayesian Spectral Decomposition (BSD), une
On contact invariants in bordered Floer homology
Invariants de contact dans l'homologie Floer bordée
2024-10-07 · Jan Hasenauer
In this paper, we define contact invariants in bordered sutured Floer homology. Given a contact 3-manifold with convex boundary, we apply a result of Zarev (arxiv:1010.3496) to derive contact invariants in the bordered sutured modules $\widehat{\mathit{BSA}}$ and $\widehat{\mathit{BSD}}$, as well as in bimodules $\widehat{\mathit{BSAA}},$ $\widehat{\mathit{BSDD}},$ $\widehat{\mathit{BSDA}}$ in the case of two boundary components. In the connected boundary case, our invariants appear to agree ...
Dans cet article, nous définissons les invariants de contact dans l'homologie de flottaison bordée. Étant donné un contact 3-manifold avec la limite convexe, nous appliquons un résultat de Zarev (arxiv:1010.3496) pour dériver des invariants de contact dans les modules de suture bordés $\widehat{\mathit{BSA}}$ et $\widehat{\mathit{BSD}}$, ainsi que dans les bimodules $\widehat{\mathit{BSAA}},$ $\widehat
Generative Edge Detection with Stable Diffusion
Détection génétique des bords avec diffusion stable
2024-10-04 · Mourad Choulli
Edge detection is typically viewed as a pixel-level classification problem mainly addressed by discriminative methods. Recently, generative edge detection methods, especially diffusion model based solutions, are initialized in the edge detection task. Despite great potential, the retraining of task-specific designed modules and multi-step denoising inference limits their broader applications. Upon closer investigation, we speculate that part of the reason is the under-exploration of the rich ...
La détection des bords est généralement considérée comme un problème de classification au niveau du pixel, principalement abordé par des méthodes discriminatoires. Récemment, les méthodes de détection des bords génériques, en particulier les solutions basées sur des modèles de diffusion, sont initialisées dans la tâche de détection des bords. En dépit d'un grand potentiel, le recyclage de modules conçus pour des tâches spécifiques et la dénotation en plusieurs étapes
PiNNAcLe: Adaptive Learn-On-The-Fly Algorithm for Machine-Learning Potential
PiNNAcLe: Algorithme d'apprentissage adaptatif à la mouche pour le potentiel d'apprentissage automatique
2024-09-13 · Kalyan Banerjee
PiNNAcLe is an implementation of our adaptive learn-on-the-fly algorithm for running machine-learning potential (MLP)-based molecular dynamics (MD) simulations -- an emerging approach to simulate the large-scale and long-time dynamics of systems where empirical forms of the PES are difficult to obtain. The algorithm aims to solve the challenge of parameterizing MLPs for large-time-scale MD simulations, by validating simulation results at adaptive time intervals. This approach eliminates the n...
PiNNAcLe est une mise en œuvre de notre algorithme adaptatif d'apprentissage à la volée pour la simulation de la dynamique moléculaire (MD) basée sur le potentiel d'apprentissage des machines (MLP) -- une approche émergente pour simuler la dynamique à grande échelle et à long terme des systèmes où les formes empiriques du SPE sont difficiles à obtenir. L'algorithme vise à résoudre le défi de p
Zeta elements for elliptic curves and applications
Éléments Zeta pour courbes elliptiques et applications
2024-09-02 · Changze Lv
Let $E$ be an elliptic curve defined over $\mathbb{Q}$ with conductor $N$ and $p\nmid 2N$ a prime. Let $L$ be an imaginary quadratic field with $p$ split. We prove the existence of $p$-adic zeta element for $E$ over $L$, encoding two different $p$-adic $L$-functions associated to $E$ over $L$ via explicit reciprocity laws at the primes above $p$. We formulate a main conjecture for $E$ over $L$ in terms of the zeta element, mediating different main conjectures in which the $p$-adic $L$-functio...
Laissez $E$ être une courbe elliptique définie sur $\mathbb{Q}$ avec le conducteur $N$ et $p\nmid 2N$ un prime. Laissez $L$ être un champ quadratique imaginaire avec $p$ split. Nous prouvons l'existence d'un élément zêta adique de $p$ pour $E$ sur $L$, codant deux fonctions différentes de $p$-adique $L$ associées à $E$ sur $L$ via des lois explicites de réciprocité à partir de $P$. W
MeshUp: Multi-Target Mesh Deformation via Blended Score Distillation
MeshUp: Déformation de mesh multi-cibles par distillation de scores mixtes
2024-08-27 · Yifei Wang
We propose MeshUp, a technique that deforms a 3D mesh towards multiple target concepts, and intuitively controls the region where each concept is expressed. Conveniently, the concepts can be defined as either text queries, e.g., "a dog" and "a turtle," or inspirational images, and the local regions can be selected as any number of vertices on the mesh. We can effectively control the influence of the concepts and mix them together using a novel score distillation approach, referred to as the B...
Nous proposons MeshUp, une technique qui déforme un maillage 3D vers de multiples concepts cibles, et contrôle intuitivement la région où chaque concept est exprimé. Les concepts peuvent être définis comme des requêtes texte, par exemple "un chien" et "une tortue", ou des images inspirantes, et les régions locales peuvent être sélectionnées comme n'importe quel nombre de sommets sur le m
Rethinking Video Deblurring with Wavelet-Aware Dynamic Transformer and Diffusion Model
Repenser le déblurage vidéo avec un transformateur dynamique et un modèle de diffusion
2024-08-24 · Yanxun Zhang
Current video deblurring methods have limitations in recovering high-frequency information since the regression losses are conservative with high-frequency details. Since Diffusion Models (DMs) have strong capabilities in generating high-frequency details, we consider introducing DMs into the video deblurring task. However, we found that directly applying DMs to the video deblurring task has the following problems: (1) DMs require many iteration steps to generate videos from Gaussian noise, w...
Les méthodes de débrouillage vidéo actuelles ont des limites dans la récupération de l'information à haute fréquence puisque les pertes de régression sont prudentes avec des détails à haute fréquence. Puisque les modèles de diffusion (DM) ont de fortes capacités pour générer des détails à haute fréquence, nous envisageons d'introduire les DM dans la tâche de débrouillage vidéo. Cependant, nous avons constaté que
ml_edm package: a Python toolkit for Machine Learning based Early Decision Making
ml emm package: une boîte à outils Python pour la prise de décision précoce basée sur l'apprentissage automatique
2024-08-23 · Yiyang Lu
\texttt{ml\_edm} is a Python 3 library, designed for early decision making of any learning tasks involving temporal/sequential data. The package is also modular, providing researchers an easy way to implement their own triggering strategy for classification, regression or any machine learning task. As of now, many Early Classification of Time Series (ECTS) state-of-the-art algorithms, are efficiently implemented in the library leveraging parallel computation. The syntax follows the one introd...
\texttt{ml\ edm} est une bibliothèque Python 3 conçue pour la prise de décision rapide de toute tâche d'apprentissage impliquant des données temporelles/séquentielles. Le paquet est également modulaire, fournissant aux chercheurs un moyen facile de mettre en œuvre leur propre stratégie de déclenchement pour la classification, la régression ou toute tâche d'apprentissage automatique. À partir de maintenant, de nombreux classements précoces des séries chronologiques
dlordinal: a Python package for deep ordinal classification
dlordinal: un paquet Python pour le classement ordinal profond
2024-07-24 · Jingwen Xu
dlordinal is a new Python library that unifies many recent deep ordinal classification methodologies available in the literature. Developed using PyTorch as underlying framework, it implements the top performing state-of-the-art deep learning techniques for ordinal classification problems. Ordinal approaches are designed to leverage the ordering information present in the target variable. Specifically, it includes loss functions, various output layers, dropout techniques, soft labelling metho...
dlordinal est une nouvelle bibliothèque Python qui unifie plusieurs méthodes de classification ordinales récentes disponibles dans la littérature. Développé en utilisant PyTorch comme cadre sous-jacent, il implémente les techniques d'apprentissage profond les plus performantes pour les problèmes de classification ordinale. Les approches ordinales sont conçues pour tirer parti de l'ordre
Abelian surfaces over $\mathbb{F}_{q}(t)$ with large Tate-Shafarevich groups
Surfaces abeliennes sur $\mathbb{F} {q}(t)$ avec grands groupes Tate-Shafarevich
2024-07-16 · Xiaohua Wang
We produce an explicit sequence $\left(S_a \right)_{a \geq 1}$ of abelian surfaces over the rational function field $\mathbb{F}_{q}(t)$ whose Tate-Shafarevich groups are finite and large. More precisely, we establish the estimate $\left \arrowvert\mathrm{III}(S_a) \right \arrowvert = H(S_a)^{1 + o(1)}$ as $a \rightarrow \infty$, where $H(S_a)$ denotes the exponential height of $S_a$. Our method is to prove that each $S_a$ satisfies the BSD conjecture, analyse the geometry and arithmetic of it...
Nous produisons une séquence explicite $\left(S a \right) {a \geq 1}$ de surfaces abeliennes sur le champ de fonction rationnelle $\mathbb{F} {q}(t)$ dont les groupes Tate-Shafarevich sont finis et grands. Plus précisément, nous établissons l'estimation $\left \arrowvert\mathrm{III}(S a) \right \arrowvert = H(S a)^{1 + o(1)}$ comme $a \rightarrow \infty$, où $H(S a)$ deno
Hack Me If You Can: Aggregating AutoEncoders for Countering Persistent Access Threats Within Highly Imbalanced Data
Hack Me If You Can: Agrégate AutoEncoders for Countering Permanent Access Threats Inside Highly Imequilibred Data
2024-06-27 · Di Yu
Advanced Persistent Threats (APTs) are sophisticated, targeted cyberattacks designed to gain unauthorized access to systems and remain undetected for extended periods. To evade detection, APT cyberattacks deceive defense layers with breaches and exploits, thereby complicating exposure by traditional anomaly detection-based security methods. The challenge of detecting APTs with machine learning is compounded by the rarity of relevant datasets and the significant imbalance in the data, which ma...
Les menaces persistantes avancées (PTA) sont des cyberattaques sophistiquées et ciblées conçues pour obtenir un accès non autorisé aux systèmes et ne sont pas détectées pendant de longues périodes. Pour échapper à la détection, les cyberattaques APT trompent les couches de défense par des violations et des exploits, ce qui complique l'exposition par des méthodes de sécurité traditionnelles basées sur la détection d'anomalies. La cha
Neutrosophic Birnbaum-Saunders distribution with applications
Distribution de Birnbaum-Saunders Neutrosophic avec applications
2024-06-25 · Xin Du
Classical statistics deals with determined and precise data analysis. But in reality, there are many cases where the information is not accurate and a degree of impreciseness, uncertainty, incompleteness, and vagueness is observed. In these situations, uncertainties can make classical statistics less accurate. That is where neutrosophic statistics steps in to improve accuracy in data analysis. In this article, we consider the Birnbaum-Saunders distribution (BSD) which is very flexible and pra...
Les statistiques classiques portent sur l'analyse de données déterminée et précise. Mais en réalité, il y a de nombreux cas où l'information n'est pas exacte et où on observe un degré d'inexactitude, d'incertitude, d'incomplétude et de flou. Dans ces situations, les incertitudes peuvent rendre les statistiques classiques moins précises. C'est là que les statistiques neutrosophiques
Bosch Street Dataset: A Multi-Modal Dataset with Imaging Radar for Automated Driving
Bosch Street Dataset: Un ensemble de données multimodales avec radar d'imagerie pour la conduite automatisée
2024-06-24 · Xuanjing Huang
This paper introduces the Bosch street dataset (BSD), a novel multi-modal large-scale dataset aimed at promoting highly automated driving (HAD) and advanced driver-assistance systems (ADAS) research. Unlike existing datasets, BSD offers a unique integration of high-resolution imaging radar, lidar, and camera sensors, providing unprecedented 360-degree coverage to bridge the current gap in high-resolution radar data availability. Spanning urban, rural, and highway environments, BSD enables det...
Cet article présente l'ensemble de données de rue Bosch (BSD), un nouvel ensemble de données multimodal à grande échelle visant à promouvoir la conduite hautement automatisée (HAD) et les systèmes avancés d'assistance aux conducteurs (ADAS). Contrairement aux ensembles de données existants, BSD offre une intégration unique de radars d'imagerie à haute résolution, de lidar et de capteurs de caméra, fournissant un 360-deg sans précédent
aeon: a Python toolkit for learning from time series
aeon: un kit Python pour apprendre des séries chronologiques
2024-06-20 · Xiaoqing Zheng
aeon is a unified Python 3 library for all machine learning tasks involving time series. The package contains modules for time series forecasting, classification, extrinsic regression and clustering, as well as a variety of utilities, transformations and distance measures designed for time series data. aeon also has a number of experimental modules for tasks such as anomaly detection, similarity search and segmentation. aeon follows the scikit-learn API as much as possible to help new users a...
aeon est une bibliothèque Python 3 unifiée pour toutes les tâches d'apprentissage automatique impliquant des séries chronologiques. Le paquet contient des modules pour la prévision, la classification, la régression extrinsèque et le regroupement, ainsi qu'une variété d'utilités, de transformations et de mesures de distance conçues pour les données des séries chronologiques. aeon a également un certain nombre de modules expérimentaux
Infinigen Indoors: Photorealistic Indoor Scenes using Procedural Generation
Infinigen Indoor: Scènes intérieures photoréalistes utilisant la génération procédurale
2024-06-17 · SanMin Wang
We introduce Infinigen Indoors, a Blender-based procedural generator of photorealistic indoor scenes. It builds upon the existing Infinigen system, which focuses on natural scenes, but expands its coverage to indoor scenes by introducing a diverse library of procedural indoor assets, including furniture, architecture elements, appliances, and other day-to-day objects. It also introduces a constraint-based arrangement system, which consists of a domain-specific language for expressing diverse ...
Nous présentons Infinigen Indoors, un générateur de procédures basé sur Blender de scènes d'intérieur photoréalistes. Il s'appuie sur le système Infinigen existant, qui met l'accent sur les scènes naturelles, mais étend sa couverture aux scènes intérieures en introduisant une bibliothèque variée de biens d'intérieur procéduraux, y compris des meubles, des éléments d'architecture, des appareils et d'autres
Quadratic twists of tiling number elliptic curves
Tourneaux quadratiques des courbes elliptiques du nombre de carrelages
2024-05-18 · The LIGO Scientific Collaboration
A positive integer $n$ is called a tiling number if the equilateral triangle can be dissected into $nk^2$ congruent triangles for some integer $k$. An integer $n>3$ is tiling number if and only if at least one of the elliptic curves $E^{(\pm n)}:\pm ny^2=x(x-1)(x+3)$ has positive Mordell-Weil rank. Let $A$ denote one of the two curves. In this paper, using Waldspurger formula and an induction method, for $n\equiv 3,7\mod 24$ positive square-free, as well as some other residue classes, we e...
Un entier positif $n$ est appelé un nombre de tiling si le triangle équilatéral peut être dissiné dans $nk^2$ triangles congruents pour un entier $k$. Un entier $n>3$ est un numéro de carrelage si et seulement si au moins une des courbes elliptiques $E^{(\pm n)}:\pm ny^2=x(x-1)(x+3)$ a un rang Mordell-Weil positif. Laissez $A$ indiquer une des deux courbes. Dans ce p
AntiFold: Improved antibody structure-based design using inverse folding
AntiFold: Amélioration de la structure des anticorps en utilisant le pliage inverse
2024-05-06 · the Virgo Collaboration
The design and optimization of antibodies requires an intricate balance across multiple properties. Protein inverse folding models, capable of generating diverse sequences folding into the same structure, are promising tools for maintaining structural integrity during antibody design. Here, we present AntiFold, an antibody-specific inverse folding model, fine-tuned from ESM-IF1 on solved and predicted antibody structures. AntiFold outperforms existing inverse folding tools on sequence recover...
La conception et l'optimisation des anticorps nécessitent un équilibre complexe entre plusieurs propriétés. Les modèles de pliage inverse des protéines, capables de générer diverses séquences se repliant dans la même structure, sont des outils prometteurs pour maintenir l'intégrité structurale pendant la conception des anticorps. Ici, nous présentons AntiFold, un pliage inverse spécifique aux anticorps
Structure-Aware Human Body Reshaping with Adaptive Affinity-Graph Network
Remodelage du corps humain avec le réseau adaptatif Affinité-Graph
2024-04-22 · the KAGRA Collaboration
Given a source portrait, the automatic human body reshaping task aims at editing it to an aesthetic body shape. As the technology has been widely used in media, several methods have been proposed mainly focusing on generating optical flow to warp the body shape. However, those previous works only consider the local transformation of different body parts (arms, torso, and legs), ignoring the global affinity, and limiting the capacity to ensure consistency and quality across the entire body. In...
Avec un portrait source, la tâche de remodelage automatique du corps humain vise à l'adapter à une forme esthétique du corps. Comme la technologie a été largement utilisée dans les médias, plusieurs méthodes ont été proposées, principalement pour générer un flux optique qui fausse la forme du corps. Cependant, ces travaux précédents ne tiennent compte que de la transformation locale d'un corps différent
Optimization-Based System Identification and Moving Horizon Estimation Using Low-Cost Sensors for a Miniature Car-Like Robot
Optimisation-Based System Identification and Moving Horizon Estimation utilisant des capteurs à faible coût pour un robot miniature comme une voiture
2024-04-12 · A. G. Abac
This paper presents an open-source miniature car-like robot with low-cost sensing and a pipeline for optimization-based system identification, state estimation, and control. The overall robotics platform comes at a cost of less than \$\,700 and thus significantly simplifies the verification of advanced algorithms in a realistic setting. We present a modified bicycle model with Pacejka tire forces to model the dynamics of the considered all-wheel drive vehicle and to prevent singularities of t...
Cet article présente un robot automobile miniature open-source avec une détection peu coûteuse et un pipeline pour l'identification, l'estimation et le contrôle des systèmes basés sur l'optimisation. La plateforme robotique globale a un coût inférieur à \$\700 et simplifie ainsi de manière significative la vérification des algorithmes avancés dans un cadre réaliste. Nous vous présentons
PowerSimulations.jl -- A Power Systems operations simulation Library
PowerSimulations.jl -- Bibliothèque de simulation d'exploitation de systèmes d'alimentation
2024-04-03 · I. Abouelfettouh
PowerSimulations.jl is a Julia-based BSD-licensed power system operations simulation tool developed as a flexible and open source software for quasi-static power systems simulations including Production Cost Models. PowerSimulations.jl tackles the issues of developing a simulation model in a modular way providing tools for the formulation of decision models and emulation models that can be solved independently or in an interconnected fashion. This paper discusses the software implementation o...
PowerSimulations.jl est un outil de simulation de systèmes d'alimentation BSD basé à Julia, développé comme un logiciel flexible et open source pour des simulations de systèmes d'alimentation quasi statiques incluant des modèles de coûts de production. PowerSimulations.jl aborde les questions du développement d'un modèle de simulation de manière modulaire fournissant des outils pour la formulation de décis
On the anticyclotomic Iwasawa theory of newforms at Eisenstein primes of semistable reduction
Sur la théorie anticyclotomique Iwasawa des nouvelles formes à Eisenstein premiers de réduction semi-stable
2024-02-20 · F. Acernese
Let $f$ be a newform of weight $k=2r$ and level $N$ with trivial nebentypus. Let $\mathfrak{p}\nmid 2N$ be a maximal ideal of the ring of integers of the coefficient field of $f$ such that the self-dual twist of the mod-$\mathfrak{p}$ Galois representation of $f$ is reducible with constituents $φ,ψ$. Denote a decomposition group over the rational prime $p$ below $\mathfrak{p}$ by $G_p$. We remove the condition $φ|_{G_p} \neq \mathbf{1}, ω$ from [CGLS22], and generalize their results to newfor...
Laissez $f$ être une nouvelle forme de poids $k=2r$ et de niveau $N$ avec nobentypus trivial. Laissez $\mathfrak{p}\nmid 2N$ être un idéal maximal de l'anneau d'entiers du champ de coefficient de $f$ de sorte que la torsion auto-duelle de la mod-$\mathfrak{p}$ représentation galois de $f$ est reducable avec les constituants $φ,. Noter un groupe de décomposition sur le p rationnel
On the new theory of 1-motives
Sur la nouvelle théorie de 1-motives
2024-01-31 · K. Ackley
This is a letter (not intended for publication in a regular journal) written in response to two referees of my preprint "Local duality theorems for commutative algebraic groups". In it, I discuss possible applications of the new theory of 1-motives introduced in that preprint. One of these is a new approach to the BSD conjecture for abelian varieties over global fields (developed here only partially) which builds on Bloch's well-known volume-theoretic interpretation of the conjecture in the n...
Il s'agit d'une lettre (non destinée à être publiée dans une revue régulière) rédigée en réponse à deux arbitres de ma préimpression « Théorèmes locaux de la dualité pour les groupes algébriques communautaires ». J'y discute des applications possibles de la nouvelle théorie des 1-motives introduite dans cette préimpression. L'une d'elles est une nouvelle approche de la conjecture BSD pour les variétés abeliennes
AM$^3$: An Open-Source Tool for Time-Dependent Lepto-Hadronic Modeling of Astrophysical Sources
AM$^3$: Un outil open source pour la modélisation lepto-hadronique des sources astrophysiques
2023-12-20 · C. Adamcewicz
We present the AM$^3$ ("Astrophysical Multi-Messenger Modeling") software. AM$^3$ is a documented open source software that efficiently solves the coupled integro-differential equations describing the temporal evolution of the spectral densities of particles interacting in astrophysical environments, in-cluding photons, electrons, positrons, protons, neutrons, pions, muons, and neutrinos. The software has been extensively used to simulate the multi-wavelength and neutrino emission from active...
Nous présentons le logiciel AM$^3$ ("Astrophysical Multi-Messenger Modeling"). AM$^3$ est un logiciel libre documenté qui résout efficacement les équations intégro-différenciales couplées décrivant l'évolution temporelle des densités spectrales de particules interagissant dans des environnements astrophysiques, photons inclus, électrons, positrons, protons
Complete verification of strong BSD for many modular abelian surfaces over $\mathbf{Q}$
Vérification complète de BSD solide pour de nombreuses surfaces abeliennes modulaires sur $\mathbf{Q}$
2023-12-12 · S. Adhicary
We develop the theory and algorithms necessary to be able to verify the strong Birch--Swinnerton-Dyer Conjecture for absolutely simple modular abelian varieties over $\mathbf{Q}$. We apply our methods to all 28 Atkin--Lehner quotients of $X_0(N)$ of genus $2$, all 97 genus $2$ curves from the LMFDB whose Jacobian is of this type and six further curves originally found by Wang. We are able to verify the strong BSD Conjecture unconditionally and exactly in all these cases; this is the first tim...
Nous développons la théorie et les algorithmes nécessaires pour pouvoir vérifier la forte conjecture Birch--Swinnerton-Dyer pour les variétés abeliennes modulaires absolument simples sur $\mathbf{Q}$. Nous appliquons nos méthodes à tous les 28 quotients Atkin--Lehner de $X 0(N)$ du genre $$, tous les 97 genres $$ courbes du LMFDB dont le jacobin est de ce type et six autres
Variational Bayes image restoration with compressive autoencoders
Restauration d'images Bayes variées avec codeurs automatiques compressifs
2023-11-29 · D. Adhikari
Regularization of inverse problems is of paramount importance in computational imaging. The ability of neural networks to learn efficient image representations has been recently exploited to design powerful data-driven regularizers. While state-of-the-art plug-and-play (PnP) methods rely on an implicit regularization provided by neural denoisers, alternative Bayesian approaches consider Maximum A Posteriori (MAP) estimation in the latent space of a generative model, thus with an explicit regu...
La régularisation des problèmes inverses revêt une importance capitale dans l'imagerie informatique. La capacité des réseaux neuronaux à apprendre à représenter efficacement l'image a récemment été exploitée pour concevoir de puissants régulateurs fondés sur les données. Alors que les méthodes de plug-and-play (PnP) à la fine pointe de la technologie reposent sur une régularisation implicite fournie par les dénoiseurs neuraux,
Derived $p$-adic heights and the leading coefficient of the Bertolini--Darmon--Prasanna $p$-adic $L$-function
Dérivé $p$-adic hauteurs et le coefficient de tête de la Bertolini--Darmon--Prasanna $p$-adic $L$-fonction
2023-08-21 · N. Adhikari
Let $E/\mathbb{Q}$ be an elliptic curve and let $p$ be an odd prime of good reduction for $E$. Let $K$ be an imaginary quadratic field satisfying the classical Heegner hypothesis and in which $p$ splits. The goal of this paper is two-fold: (1) We formulate a $p$-adic BSD conjecture for the $p$-adic $L$-function $L_{\mathfrak{p}}^{\rm BDP}$ introduced by Bertolini--Darmon--Prasanna. (2) For an algebraic analogue $F_{\mathfrak{p}}^{\rm BDP}$ of $L_{\mathfrak{p}}^{\rm BDP}$, we show that the ``l...
Laissez $E/\mathbb{Q}$ être une courbe elliptique et laissez $p$ être une prime étrange de bonne réduction pour $E$. Laissez $K$ être un champ quadratique imaginaire satisfaisant à l'hypothèse classique Heegner et dans lequel $p$ se divise. Le but de cet article est double : (1) Nous formulons une conjecture BSD $p$-adic pour la fonction $p$-adic $L$ $L {\mathfrak{p}}^{\rm BDP}$ introduc
ECT: Fine-grained Edge Detection with Learned Cause Tokens
ECT: Détection des bords à grain fin avec des jetons de cause appris
2023-08-06 · R. X. Adhikari
In this study, we tackle the challenging fine-grained edge detection task, which refers to predicting specific edges caused by reflectance, illumination, normal, and depth changes, respectively. Prior methods exploit multi-scale convolutional networks, which are limited in three aspects: (1) Convolutions are local operators while identifying the cause of edge formation requires looking at far away pixels. (2) Priors specific to edge cause are fixed in prediction heads. (3) Using separate netw...
Dans cette étude, nous nous attaquons à la tâche difficile de détection des bords fins, qui consiste à prédire les bords spécifiques causés par la réflectivité, l'éclairage, les changements normaux et les changements de profondeur, respectivement. Les méthodes antérieures exploitent des réseaux convolutionnels à plusieurs échelles, qui sont limités dans trois aspects : (1) Les convolutions sont des opérateurs locaux tout en identifiant les
A Good Student is Cooperative and Reliable: CNN-Transformer Collaborative Learning for Semantic Segmentation
Un bon étudiant est coopératif et fiable: CNN-Transformer Apprentissage collaboratif pour la segmentation sémantique
2023-07-24 · V. K. Adkins
In this paper, we strive to answer the question "how to collaboratively learn convolutional neural network (CNN)-based and vision transformer (ViT)-based models by selecting and exchanging the reliable knowledge between them for semantic segmentation?" Accordingly, we propose an online knowledge distillation (KD) framework that can simultaneously learn compact yet effective CNN-based and ViT-based models with two key technical breakthroughs to take full advantage of CNNs and ViT while compens...
Dans le présent document, nous nous efforçons de répondre à la question « Comment apprendre en collaboration les modèles basés sur le réseau neuronal convolutionnel et le transformateur de vision (ViT) en sélectionnant et en échangeant les connaissances fiables entre eux pour la segmentation sémantique? » Par conséquent, nous proposons un cadre de distillation des connaissances en ligne (KD) qui peut simultanément
Dynamic Range Improvement in Bistatic Backscatter Communication Using Distributed MIMO
Amélioration de la portée dynamique de la communication par rétrodiffusion bistatique en utilisant le MIMO distribué
2023-06-30 · S. Afroz
Backscatter communication (BSC) is a promising solution for Internet-of-Things (IoT) connections due to its low-complexity, low-cost, and energy-efficient solution for sensors. There are several network infrastructure setups that can be used for BSC with IoT nodes/passive devices. One of them is a bistatic setup where there is a need for high dynamic range and high-resolution analog-to-digital converters at the reader side. In this paper, we investigate a bistatic BSC setup with multiple ante...
La communication par rétrodiffusion (BSC) est une solution prometteuse pour les connexions Internet-of-Things (IoT) en raison de sa faible complexité, son faible coût et son efficacité énergétique pour les capteurs. Plusieurs configurations d'infrastructure réseau peuvent être utilisées pour BSC avec des nœuds IoT/dispositifs passifs. L'un d'eux est une configuration bistatique où il y a un besoin de dyname élevé
High Throughput Open-Source Implementation of Wi-Fi 6 and WiMAX LDPC Encoder and Decoder
Mise en œuvre à haut débit de l'encodeur et du décoder Wi-Fi 6 et WiMAX LDPC
2023-06-21 · A. Agapito
This paper describes the design and C99 implementation of a free and open-source Low-Density Parity-Check (LDPC) codes encoder and decoder focused primarily on the Quasi-Cyclic LDPC (QCLDPC) codes utilized in the IEEE 802.11ax-2021 (Wi-Fi 6) and IEEE 802.16-2017 (WiMAX) standards. The encoder is designed in two variants: the first one universal, the other a minimal memory usage design. The decoder provides a single- and multi- threaded implementation of the layered singlescan min-sum LDPC dec...
Cet article décrit la conception et la mise en œuvre de C99 d'un code de vérification de la parité de faible densité (LDPC) libre et ouvert axé principalement sur les codes Quasi-Cyclic LDPC (QCLDPC) utilisés dans les normes IEEE 802.11ax-2021 (Wi-Fi 6) et IEEE 802.16-2017 (WiMAX). L'encodeur est conçu en deux variantes: le premier universel,
Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI
Pousser les limites de la conception de la machine: conception automatique de processeur avec AI
2023-06-21 · D. Agarwal
Design activity -- constructing an artifact description satisfying given goals and constraints -- distinguishes humanity from other animals and traditional machines, and endowing machines with design abilities at the human level or beyond has been a long-term pursuit. Though machines have already demonstrated their abilities in designing new materials, proteins, and computer programs with advanced artificial intelligence (AI) techniques, the search space for designing such objects is relative...
L'activité de conception -- la construction d'un artefact qui satisfait des objectifs et des contraintes -- distingue l'humanité des autres animaux et des machines traditionnelles, et la dotation de machines ayant des capacités de conception au niveau humain ou au-delà a été une poursuite à long terme. Bien que les machines ont déjà démontré leurs capacités dans la conception de nouveaux materi
Infinite Photorealistic Worlds using Procedural Generation
Infinite mondes photoréalistes utilisant la génération procédurale
2023-06-15 · M. Agathos
We introduce Infinigen, a procedural generator of photorealistic 3D scenes of the natural world. Infinigen is entirely procedural: every asset, from shape to texture, is generated from scratch via randomized mathematical rules, using no external source and allowing infinite variation and composition. Infinigen offers broad coverage of objects and scenes in the natural world including plants, animals, terrains, and natural phenomena such as fire, cloud, rain, and snow. Infinigen can be used to...
Nous présentons Infinigen, un générateur procédural de scènes photoréalistes 3D du monde naturel. Infinigen est entièrement procédural: chaque atout, de la forme à la texture, est généré à partir de zéro par des règles mathématiques randomisées, en utilisant aucune source externe et permettant une variation et une composition infinies. Infinigen offre une large couverture des objets et s
Adversarial Multi-task Learning for End-to-end Metaphor Detection
Apprentissage multitâches de l'adversaire pour la détection de métaphores de bout en bout
2023-05-26 · N. Aggarwal
Metaphor detection (MD) suffers from limited training data. In this paper, we started with a linguistic rule called Metaphor Identification Procedure and then proposed a novel multi-task learning framework to transfer knowledge in basic sense discrimination (BSD) to MD. BSD is constructed from word sense disambiguation (WSD), which has copious amounts of data. We leverage adversarial training to align the data distributions of MD and BSD in the same feature space, so task-invariant representa...
La détection des métaphores (MD) souffre de données d'entraînement limitées. Dans cet article, nous avons commencé par une règle linguistique appelée procédure d'identification Métaphore, puis proposé un nouveau cadre d'apprentissage multitâche pour transférer les connaissances en discrimination au sens fondamental (BSD) à MD.
SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes
SMT 2.0: Une boîte à outils de modélisation de substitution avec un accent sur les variables hiérarchiques et mixtes processus gaussiens
2023-05-23 · S. Aggarwal
The Surrogate Modeling Toolbox (SMT) is an open-source Python package that offers a collection of surrogate modeling methods, sampling techniques, and a set of sample problems. This paper presents SMT 2.0, a major new release of SMT that introduces significant upgrades and new features to the toolbox. This release adds the capability to handle mixed-variable surrogate models and hierarchical variables. These types of variables are becoming increasingly important in several surrogate modeling ...
La boîte à outils de modélisation de substitution (SMT) est un paquet Python open source qui offre une collection de méthodes de modélisation de substitution, des techniques d'échantillonnage et un ensemble de problèmes d'échantillonnage. Cet article présente SMT 2.0, une nouvelle version majeure de SMT qui introduit des mises à jour importantes et de nouvelles fonctionnalités dans la boîte à outils. Cette version ajoute la capacité de gérer le mélange
NUBO: A Transparent Python Package for Bayesian Optimization
NUBO: Un paquet Python transparent pour l'optimisation bayésienne
2023-05-11 · O. D. Aguiar
NUBO, short for Newcastle University Bayesian Optimisation, is a Bayesian optimization framework for the optimization of expensive-to-evaluate black-box functions, such as physical experiments and computer simulators. Bayesian optimization is a costefficient optimization strategy that uses surrogate modelling via Gaussian processes to represent an objective function and acquisition functions to guide the selection of candidate points to approximate the global optimum of the objective function...
NUBO, short for Newcastle University Bayesian Optimisation, est un cadre d'optimisation bayésienne pour l'optimisation des fonctions de boîtes noires coûteuses à évaluer, comme les expériences physiques et les simulateurs informatiques. L'optimisation bayésienne est une stratégie d'optimisation rentable qui utilise la modélisation de substitution via les processus gaussiens pour représenter une
VoDEx: a Python library for time annotation and management of volumetric functional imaging data
VoDEx : une bibliothèque Python pour l'annotation et la gestion des données d'imagerie fonctionnelle volumétrique
2023-05-11 · I. -L. Ahrend
Summary: In functional imaging studies, accurately synchronizing the time course of experimental manipulations and stimulus presentations with resulting imaging data is crucial for analysis. Current software tools lack such functionality, requiring manual processing of the experimental and imaging data, which is error-prone and potentially non-reproducible. We present VoDEx, an open-source Python library that streamlines the data management and analysis of functional imaging data. VoDEx synch...
Résumé: Dans les études d'imagerie fonctionnelle, il est essentiel de synchroniser avec précision le déroulement des manipulations expérimentales et des présentations de stimulus avec les données d'imagerie qui en résultent. Les outils logiciels actuels manquent de cette fonctionnalité, nécessitant le traitement manuel des données expérimentales et d'imagerie, qui est sujet à erreur et potentiellement non-repr
pyPESTO: A modular and scalable tool for parameter estimation for dynamic models
pyPESTO: Un outil modulaire et évolutif pour l'estimation des paramètres pour les modèles dynamiques
2023-05-02 · L. Aiello
Mechanistic models are important tools to describe and understand biological processes. However, they typically rely on unknown parameters, the estimation of which can be challenging for large and complex systems. We present pyPESTO, a modular framework for systematic parameter estimation, with scalable algorithms for optimization and uncertainty quantification. While tailored to ordinary differential equation problems, pyPESTO is broadly applicable to black-box parameter estimation problems....
Les modèles mécanistes sont des outils importants pour décrire et comprendre les processus biologiques. Cependant, ils reposent généralement sur des paramètres inconnus, dont l'estimation peut être difficile pour des systèmes grands et complexes. Nous présentons pyPESTO, un cadre modulaire pour l'estimation systématique des paramètres, avec des algorithmes évolutives pour l'optimisation et l'incertitude q
Development and validation of a natural language processing algorithm to pseudonymize documents in the context of a clinical data warehouse
Développement et validation d'un algorithme de traitement du langage naturel pour pseudonymer des documents dans le contexte d'un entrepôt de données cliniques
2023-03-23 · A. Ain
The objective of this study is to address the critical issue of de-identification of clinical reports in order to allow access to data for research purposes, while ensuring patient privacy. The study highlights the difficulties faced in sharing tools and resources in this domain and presents the experience of the Greater Paris University Hospitals (AP-HP) in implementing a systematic pseudonymization of text documents from its Clinical Data Warehouse. We annotated a corpus of clinical documen...
L'objectif de cette étude est d'aborder la question cruciale de la désidentification des rapports cliniques afin de permettre l'accès aux données à des fins de recherche, tout en assurant la vie privée des patients. L'étude met en évidence les difficultés rencontrées dans le partage des outils et des ressources dans ce domaine et présente l'expérience des hôpitaux universitaires du Grand Paris
mlpack 4: a fast, header-only C++ machine learning library
mlpack 4: une bibliothèque d'apprentissage automatique C++ rapide et en-tête
2023-02-02 · P. Ajith
For over 15 years, the mlpack machine learning library has served as a "swiss army knife" for C++-based machine learning. Its efficient implementations of common and cutting-edge machine learning algorithms have been used in a wide variety of scientific and industrial applications. This paper overviews mlpack 4, a significant upgrade over its predecessor. The library has been significantly refactored and redesigned to facilitate an easier prototyping-to-deployment pipeline, including bindings...
Depuis plus de 15 ans, la bibliothèque d'apprentissage par machine mlpack sert de « couteau d'armée suisse » pour l'apprentissage par machine C++. Ses applications efficaces d'algorithmes d'apprentissage automatique communs et de pointe ont été utilisées dans une grande variété d'applications scientifiques et industrielles. Cet article donne un aperçu de mlpack 4, une amélioration significative par rapport à sa préde
An Experimental Investigation of Cavitation Bulk Nanobubbles Characteristics: Effects of pH and Surface-active Agents
Étude expérimentale des caractéristiques des nanobulles en vrac de cavitation : effets du pH et des agents actifs de surface
2023-01-21 · T. Akutsu
Understanding the behavior of nanobubbles (NBs) in various aqueous solutions is a challenging task. The present work investigates the effects of various surfactants (i.e., anionic, cationic, and nonionic) and pH medium on bulk NBs formation, size, concentration, bubble size distribution (BSD), zeta potential, and stability. The effect of surfactant was investigated at various concentrations above and below critical micelle concentrations. NBs were created in DI water using a piezoelectric tra...
Comprendre le comportement des nanobulles (NB) dans diverses solutions aqueuses est une tâche difficile. Le présent travail examine les effets de divers agents de surface (c.-à-d. anioniques, cationiques et non ioniques) et du milieu de pH sur la formation, la taille, la concentration, la distribution de la taille des bulles (BSD), le potentiel de zêta et la stabilité des NB. L'effet du surfactant
A Characterization of the n-th Degree Bounded Stochastic Dominance
Caractérisation de la domination stochastique du n-th Degree
2022-12-14 · S. Albanesi
We provide a novel characterization of the $n$th degree bounded stochastic dominance (BSD) order, linking it to the risk tolerance of decision makers and providing a decision theoretic foundation for these stochastic orders. Our results reveal two contrasting implications, on the positive side, they show that BSD reflects specific risk preferences through the choice of the interval $[a,b]$, by characterizing it in terms of utility functions with globally bounded Arrow Pratt risk aversion or t...
Nous fournissons une nouvelle caractérisation de l'ordre de dominance stochastique limited $n$th degree (BSD), le liant à la tolérance au risque des décideurs et fournissant une base théorique de décision pour ces ordres stochastiques. Nos résultats révèlent deux implications contrastées, du côté positif, elles montrent que la DSE reflète des préférences de risque spécifiques
Scale-Semantic Joint Decoupling Network for Image-text Retrieval in Remote Sensing
Réseau de découplage de joints à l'échelle-sémantique pour la récupération de texte d'image dans la télédétection
2022-12-12 · W. Ali
Image-text retrieval in remote sensing aims to provide flexible information for data analysis and application. In recent years, state-of-the-art methods are dedicated to ``scale decoupling'' and ``semantic decoupling'' strategies to further enhance the capability of representation. However, these previous approaches focus on either the disentangling scale or semantics but ignore merging these two ideas in a union model, which extremely limits the performance of cross-modal retrieval models. T...
La recherche d'images-textes dans le domaine de la télédétection vise à fournir des informations souples pour l'analyse et l'application des données. Ces dernières années, des méthodes de pointe sont consacrées au « découplage à l'échelle » et aux stratégies de « découplage sémantique » afin de renforcer encore la capacité de représentation. Cependant, ces approches antérieures mettent l'accent sur les
FLUPS -- a flexible and performant massively parallel Fourier transform library
FLUPS -- une bibliothèque de transformation de Fourier, flexible et performante, massivement parallèle
2022-11-14 · S. Al-Kershi
Massively parallel Fourier transforms are widely used in computational sciences, and specifically in computational fluid dynamics which involves unbounded Poisson problems. In practice the latter is usually the most time-consuming operation due to its inescapable all-to-all communication pattern. The original flups library tackles that issue with an implementation of the distributed Fourier transform tailor-made for successive resolutions of unbounded Poisson problems. However the proposed im...
Les transformations de Fourier parallèles sont largement utilisées dans les sciences informatiques, et plus particulièrement dans la dynamique des fluides informatiques qui implique des problèmes de Poisson non liés. Dans la pratique, ce dernier est généralement l'opération qui prend le plus de temps en raison de son inéluctable modèle de communication pour tous. La bibliothèque originale de flups aborde ce problème avec un
On the Capacity of "Beam-Pointing" Channels with Block Memory and Feedback: The Binary Case
Sur la capacité des canaux de "pointage de faisceau" avec la mémoire de bloc et la rétroaction: l'affaire binaire
2022-11-10 · C. Alléné
Millimeter-wave (mmWave) communication is one of the key enablers for 5G systems as it provides larger system bandwidth and the possibility of packing numerous antennas in a small form factor for highly directional communication. In order to materialize the potentially very high beamforming gain, the transmitter and receiver beams need to be aligned. Practically, the Angle-of-Departure (AoD) remains almost constant over numerous consecutive time slots, which presents a state-dependent channel...
La communication à ondes millimétriques (mmWave) est l'un des moteurs clés pour les systèmes 5G car elle fournit une bande passante plus grande et la possibilité d'empaqueter de nombreuses antennes dans un petit facteur de forme pour une communication hautement directionnelle. Afin de matérialiser le gain de formage potentiellement très élevé, les faisceaux émetteurs et récepteurs doivent être alignés
scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis
scikit-fda: Un paquet Python pour l'analyse des données fonctionnelles
2022-11-04 · A. Allocca
The library scikit-fda is a Python package for Functional Data Analysis (FDA). It provides a comprehensive set of tools for representation, preprocessing, and exploratory analysis of functional data. The library is built upon and integrated in Python's scientific ecosystem. In particular, it conforms to the scikit-learn application programming interface so as to take advantage of the functionality for machine learning provided by this package: pipelines, model selection, and hyperparameter tu...
La bibliothèque scikit-fda est un paquet Python pour l'analyse fonctionnelle des données (FDA). Il fournit un ensemble complet d'outils pour la représentation, le prétraitement et l'analyse exploratoire des données fonctionnelles. La bibliothèque est construite et intégrée dans l'écosystème scientifique de Python. En particulier, il est conforme à l'inte de programmation de l'application scikit-learn
Lightshow: a Python package for generating computational x-ray absorption spectroscopy input files
Lightshow : un paquet Python pour générer des fichiers d'entrée de spectroscopie d'absorption des rayons X
2022-10-28 · S. Al-Shammari
First-principles computational spectroscopy is a critical tool for interpreting experiment, performing structure refinement, and developing new physical understanding. Systematically setting up input files for different simulation codes and a diverse class of materials is a challenging task with a very high barrier-to-entry, given the complexities and nuances of each individual simulation package. This task is non-trivial even for experts in the electronic structure field and nearly formidabl...
La spectroscopie computationnelle des premiers principes est un outil essentiel pour l'interprétation des expériences, le raffinement de la structure et le développement d'une nouvelle compréhension physique. La mise en place systématique de fichiers d'entrée pour différents codes de simulation et une classe de matériaux divers est une tâche difficile avec une barrière très élevée à l'entrée, étant donné la complexité
The Generalized Green's function Cluster Expansion: A Python package for simulating polarons
La fonction Generalized Green Expansion des grappes : un paquet Python pour simuler les polarons
2022-10-21 · P. A. Altin
We present an efficient implementation of the Generalized Green's function Cluster Expansion (GGCE), which is a new method for computing the ground-state properties and dynamics of polarons (single electrons coupled to lattice vibrations) in model electron-phonon systems. The GGCE works at arbitrary temperature and is well suited for a variety of electron-phonon couplings, including, but not limited to, site and bond Holstein and Peierls (Su-Schrieffer-Heeger) couplings, and couplings to mult...
Nous présentons une mise en œuvre efficace de la fonction d'expansion du cluster (GGCE) de Generalized Green, qui est une nouvelle méthode de calcul des propriétés sol-état et de la dynamique des polarons (simple électrons couplés aux vibrations de treillis) dans les systèmes électroniques-phonons modèles. Le GGCE fonctionne à une température arbitraire et est bien adapté pour une variété de e
Lbl2Vec: An Embedding-Based Approach for Unsupervised Document Retrieval on Predefined Topics
Lbl2Vec: Une approche fondée sur l'intégration pour la recherche de documents non supervisés sur des sujets prédéfinis
2022-10-12 · S. Alvarez-Lopez
In this paper, we consider the task of retrieving documents with predefined topics from an unlabeled document dataset using an unsupervised approach. The proposed unsupervised approach requires only a small number of keywords describing the respective topics and no labeled document. Existing approaches either heavily relied on a large amount of additionally encoded world knowledge or on term-document frequencies. Contrariwise, we introduce a method that learns jointly embedded document and wo...
Dans le présent document, nous examinons la tâche de récupérer des documents avec des sujets prédéfinis à partir d'un ensemble de données document non étiqueté, en utilisant une approche non supervisée. L'approche proposée sans supervision ne nécessite qu'un petit nombre de mots clés décrivant les sujets respectifs et aucun document étiqueté. Les approches existantes reposaient fortement sur une grande quantité de
Solar-MACH: An open-source tool to analyze solar magnetic connection configurations
Solar-MACH: Un outil open-source pour analyser les configurations de connexion magnétique solaire
2022-10-03 · W. Amar
The Solar MAgnetic Connection HAUS tool (Solar-MACH) is an open-source tool completely written in Python that derives and visualizes the spatial configuration and solar magnetic connection of different observers (i.e., spacecraft or planets) in the heliosphere at different times. For doing this, the magnetic connection in the interplanetary space is obtained by the classic Parker Heliospheric Magnetic Field (HMF). In close vicinity of the Sun, a Potential Field Source Surface (PFSS) model can...
L'outil Solar MAgnetic Connection HAUS (Solar-MACH) est un outil open-source entièrement écrit en Python qui dérive et visualise la configuration spatiale et la connexion magnétique solaire de différents observateurs (c.-à-d. des engins spatiaux ou des planètes) dans l'héliosphère à différents moments. Pour ce faire, la connexion magnétique dans l'espace interplanétaire i
FAT Forensics: A Python Toolbox for Implementing and Deploying Fairness, Accountability and Transparency Algorithms in Predictive Systems
La médecine légale FAT : une boîte à outils Python pour mettre en œuvre et déployer des algorithmes d'équité, de responsabilité et de transparence dans les systèmes prédictifs
2022-09-08 · O. Amarasinghe
Predictive systems, in particular machine learning algorithms, can take important, and sometimes legally binding, decisions about our everyday life. In most cases, however, these systems and decisions are neither regulated nor certified. Given the potential harm that these algorithms can cause, their qualities such as fairness, accountability and transparency (FAT) are of paramount importance. To ensure high-quality, fair, transparent and reliable predictive systems, we developed an open sour...
Les systèmes prédictifs, en particulier les algorithmes d'apprentissage automatique, peuvent prendre des décisions importantes, voire juridiquement contraignantes, concernant notre vie quotidienne. Toutefois, dans la plupart des cas, ces systèmes et décisions ne sont ni réglementés ni certifiés. Compte tenu des dommages potentiels que ces algorithmes peuvent causer, leurs qualités telles que l'équité, la responsabilité et
TMIC: App Inventor Extension for the Deployment of Image Classification Models Exported from Teachable Machine
TMIC: Extension de l'inventeur d'application pour le déploiement de modèles de classification d'image exportés de la machine à enseigner
2022-08-24 · A. Amato
TMIC is an App Inventor extension for the deployment of ML models for image classification developed with Google Teachable Machine in educational settings. Google Teachable Machine, is an intuitive visual tool that provides workflow-oriented support for the development of ML models for image classification. Aiming at the usage of models developed with Google Teachable Machine, the extension TMIC enables the deployment of the trained models exported as TensorFlow.js to Google Cloud as part of ...
TMIC est une extension App Inventor pour le déploiement de modèles ML pour la classification d'image développé avec Google Teachable Machine dans des paramètres éducatifs. Google Teachable Machine, est un outil visuel intuitif qui fournit un support orienté workflow pour le développement de modèles ML pour la classification des images. Visant à l'utilisation de modèles développés
On the Tate conjecture for divisors on varieties with $h^{2,0} = 1$ in positive characteristics
Sur la conjecture de Tate pour les diviseurs sur les variétés ayant des caractéristiques positives de $h^{2,0} = 1$
2022-07-25 · F. Amicucci
We prove that the Tate conjecture for divisors is ''generically true'' for mod p reductions of complex projective varieties with $h^{2, 0} = 1$, under a mild assumption on moduli. By refining this general result, we establish a new case of the BSD conjecture over global function fields, and the Tate conjecture for a class of general type surfaces of geometric genus 1.
Nous prouvons que la conjecture Tate pour les diviseurs est ''généralement vrai'' pour les réductions mod p des variétés projectives complexes avec $h^{2, 0} = 1$, sous une hypothèse légère sur les modules. En affinant ce résultat général, nous établissons un nouveau cas de conjecture BSD sur les champs de fonctions globaux, et la conjecture Tate pour une classe de surfaces de type général o
Spatio-Temporal Deformable Attention Network for Video Deblurring
Spatio-Temporal Deformable Attention Network pour le déblurage vidéo
2022-07-22 · C. Amra
The key success factor of the video deblurring methods is to compensate for the blurry pixels of the mid-frame with the sharp pixels of the adjacent video frames. Therefore, mainstream methods align the adjacent frames based on the estimated optical flows and fuse the alignment frames for restoration. However, these methods sometimes generate unsatisfactory results because they rarely consider the blur levels of pixels, which may introduce blurry pixels from video frames. Actually, not all th...
Le facteur clé de succès des méthodes de déblurage vidéo est de compenser les pixels flous de l'image médiane avec les pixels pointus des images vidéo adjacentes. Par conséquent, les méthodes courantes alignent les cadres adjacents en fonction des débits optiques estimés et fusionnent les cadres d'alignement pour la restauration. Cependant, ces méthodes génèrent parfois des
EC-KitY: Evolutionary Computation Tool Kit in Python with Seamless Machine Learning Integration
EC-KitY: Kit d'outils de calcul évolutif en Python avec intégration d'apprentissage automatique sans couture
2022-07-21 · A. Ananyeva
EC-KitY is a comprehensive Python library for doing evolutionary computation (EC), licensed under the BSD 3-Clause License, and compatible with scikit-learn. Designed with modern software engineering and machine learning integration in mind, EC-KitY can support all popular EC paradigms, including genetic algorithms, genetic programming, coevolution, evolutionary multi-objective optimization, and more. This paper provides an overview of the package, including the ease of setting up an EC exper...
EC-KitY est une bibliothèque complète de Python pour le calcul évolutif (EC), sous licence BSD 3-Clause License, et compatible avec scikit-learn. Conçu avec l'ingénierie logicielle moderne et l'intégration de la machine learning à l'esprit, EC-KitY peut soutenir tous les paradigmes EC populaires, y compris les algorithmes génétiques, la programmation génétique, la coévolution
Open High-Resolution Satellite Imagery: The WorldStrat Dataset -- With Application to Super-Resolution
Imagerie Satellite haute résolution ouverte : l'ensemble de données WorldStrat -- avec application à la super-résolution
2022-07-13 · S. B. Anderson
Analyzing the planet at scale with satellite imagery and machine learning is a dream that has been constantly hindered by the cost of difficult-to-access highly-representative high-resolution imagery. To remediate this, we introduce here the WorldStrat dataset. The largest and most varied such publicly available dataset, at Airbus SPOT 6/7 satellites' high resolution of up to 1.5 m/pixel, empowered by European Space Agency's Phi-Lab as part of the ESA-funded QueryPlanet project, we curate nea...
L'analyse de la planète à l'échelle avec l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique est un rêve qui a été constamment entravé par le coût d'un accès difficile à des images haute résolution très représentatives. Pour y remédier, nous présentons ici l'ensemble de données WorldStrat. Le plus grand et le plus varié de ces ensembles de données accessibles au public, à Airbus SPOT 6/7 satellit
Effect of cationic chemical disorder on defect formation energies in uranium-plutonium mixed oxides
Effet du trouble chimique cationique sur les énergies de formation de défauts dans les oxydes mixtes uranium-plutonium
2022-06-27 · W. G. Anderson
At the atomic scale, uranium-plutonium mixed oxides (U,Pu)O_2 are characterized by cationic chemical disorder, which entails that U and Pu cations are randomly distributed on the cation sublattice. In the present work, we study the impact of disorder on point-defect formation energies in (U,Pu)O_2 using interatomic-potential and Density Functional Theory (DFT+U) calculations. We focus on bound Schottky defects (BSD) that are among the most stable defects in these oxides. As a first step, we e...
À l'échelle atomique, les oxydes mixtes d'uranium et de plutonium (U,Pu)O 2 sont caractérisés par un trouble chimique cationique, ce qui implique que les oxydes d'uranium et de plutonium sont distribués au hasard sur le sous-latice cationique. Dans le présent travail, nous étudions l'impact du trouble sur les énergies de formation de points défectueux dans (U,Pu)O 2 en utilisant le potentiel interatomique et la densité fonctionnelle
Dynamics of quadratic polynomials and rational points on a curve of genus $4$
Dynamique des polynômes quadratiques et des points rationnels sur une courbe du genre $4$
2022-06-24 · M. Andia
Let $f_t(z)=z^2+t$. For any $z\in\mathbb{Q}$, let $S_z$ be the collection of $t\in\mathbb{Q}$ such that $z$ is preperiodic for $f_t$. In this article, assuming a well-known conjecture of Flynn, Poonen, and Schaefer, we prove a uniform result regarding the size of $S_z$ over $z\in\mathbb{Q}$. In order to prove it, we need to determine the set of rational points on a specific non-hyperelliptic curve $C$ of genus $4$ defined over $\mathbb{Q}$. We use Chabauty's method, which requires us to deter...
Laisser $f t(z)=z^2+t$. Pour n'importe quel $z\in\mathbb{Q}$, laissez $S z$ être la collection de $t\in\mathbb{Q}$ telle que $z$ est prépériodique pour $f t$. Dans cet article, en supposant une conjecture bien connue de Flynn, Poonen et Schaefer, nous prouvons un résultat uniforme concernant la taille de $S z$ sur $z\in\mathbb{Q}$. Pour le prouver, nous devons déterminer l'ensemble de rat
Is Kernel Code Different From Non-Kernel Code? A Case Study of BSD Family Operating Systems
Le code du noyau est-il différent du code du non-Kernel? Étude de cas des systèmes d'exploitation de la famille BSD
2022-06-11 · M. Ando
Code churn and code velocity describe the evolution of a code base. Current research quantifies and studies code churn and velocity at a high level of abstraction, often at the overall project level or even at the level of an entire company. We argue that such an approach ignores noticeable differences among the subsystems of large projects. We conducted an exploratory study on four BSD family operating systems: DragonFlyBSD, FreeBSD, NetBSD, and OpenBSD. We mine 797,879 commits to characteri...
Code churn et vitesse du code décrivent l'évolution d'une base de code. La recherche actuelle quantifie et étudie la vitesse à un niveau élevé d'abstraction, souvent au niveau du projet global ou même au niveau d'une entreprise entière. Nous faisons valoir qu'une telle approche ignore les différences notables entre les sous-systèmes des grands projets. Nous sommes contre
Discriminative Feature Learning through Feature Distance Loss
Apprentissage discriminatif des caractéristiques par la perte de distance des caractéristiques
2022-05-23 · M. Andrés-Carcasona
Ensembles of Convolutional neural networks have shown remarkable results in learning discriminative semantic features for image classification tasks. Though, the models in the ensemble often concentrate on similar regions in images. This work proposes a novel method that forces a set of base models to learn different features for a classification task. These models are combined in an ensemble to make a collective classification. The key finding is that by forcing the models to concentrate on ...
Ensembles de réseaux neuronaux convolutionnels ont montré des résultats remarquables dans l'apprentissage des caractéristiques sémantiques discriminatoires pour les tâches de classification d'image. Cependant, les modèles de l'ensemble se concentrent souvent sur des régions similaires en images. Ce travail propose une nouvelle méthode qui force un ensemble de modèles de base à apprendre différentes caractéristiques pour une classification t
A Comparative Tutorial of Bayesian Sequential Design and Reinforcement Learning
Tutoriel comparatif de la conception séquentielle bayésienne et de l'apprentissage du renforcement
2022-05-09 · T. Andrić
Reinforcement Learning (RL) is a computational approach to reward-driven learning in sequential decision problems. It implements the discovery of optimal actions by learning from an agent interacting with an environment rather than from supervised data. We contrast and compare RL with traditional sequential design, focusing on simulation-based Bayesian sequential design (BSD). Recently, there has been an increasing interest in RL techniques for healthcare applications. We introduce two relate...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) est une approche computationnelle de l'apprentissage axé sur la récompense dans les problèmes de décision séquentiels. Il met en œuvre la découverte d'actions optimales en apprenant d'un agent interagissant avec un environnement plutôt que de données supervisées. Nous comparons RL et la conception séquentielle traditionnelle, en mettant l'accent sur Baye basé sur la simulation
PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection
PyGOD: Une bibliothèque de Python pour la détection des périphériques graphiques
2022-04-26 · J. Anglin
PyGOD is an open-source Python library for detecting outliers in graph data. As the first comprehensive library of its kind, PyGOD supports a wide array of leading graph-based methods for outlier detection under an easy-to-use, well-documented API designed for use by both researchers and practitioners. PyGOD provides modularized components of the different detectors implemented so that users can easily customize each detector for their purposes. To ease the construction of detection workflows...
PyGOD est une bibliothèque Python ouverte pour détecter les valeurs aberrantes dans les données graphiques. Première bibliothèque complète de ce genre, PyGOD prend en charge un large éventail de méthodes graphiées de pointe pour la détection aberrante dans le cadre d'une API facile à utiliser et bien documentée conçue à l'usage des chercheurs et des praticiens. PyGOD fournit des composants modulaires du d
VDTR: Video Deblurring with Transformer
VDTR: Déblurage vidéo avec transformateur
2022-04-17 · S. Ansoldi
Video deblurring is still an unsolved problem due to the challenging spatio-temporal modeling process. While existing convolutional neural network-based methods show a limited capacity for effective spatial and temporal modeling for video deblurring. This paper presents VDTR, an effective Transformer-based model that makes the first attempt to adapt Transformer for video deblurring. VDTR exploits the superior long-range and relation modeling capabilities of Transformer for both spatial and te...
Le déblouillage vidéo est toujours un problème non résolu en raison du processus de modélisation spatio-temporelle difficile. Bien que les méthodes de réseau neuronal convolutionnel existantes montrent une capacité limitée de modélisation spatiale et temporelle efficace pour le déblurring vidéo. Cet article présente VDTR, un modèle efficace basé sur Transformer qui fait la première tentative d'adap
Human vs Objective Evaluation of Colourisation Performance
Évaluation de la performance en matière de coloration humaine et objective
2022-04-11 · J. M. Antelis
Automatic colourisation of grey-scale images is the process of creating a full-colour image from the grey-scale prior. It is an ill-posed problem, as there are many plausible colourisations for a given grey-scale prior. The current SOTA in auto-colourisation involves image-to-image type Deep Convolutional Neural Networks with Generative Adversarial Networks showing the greatest promise. The end goal of colourisation is to produce full colour images that appear plausible to the human viewer, b...
La coloration automatique des images à l'échelle grise est le processus de création d'une image à l'échelle grise. C'est un problème mal posé, car il existe de nombreuses colorations plausibles pour une échelle de gris donnée. La SOTA actuelle dans l'auto-coloration implique image-à-image type Deep Convolutional Neural Networks with Generative Adversarial
Congruence Relations Connecting Tate-Shafarevich Groups with Bernoulli-Hurwitz Numbers by Elliptic Gauss Sums in Eisenstein Case
Relations de concordance entre les groupes Tate-Shafarevich et les numéros Bernoulli-Hurwitz par Elliptic Gauss Sums dans l'affaire Eisenstein
2022-04-09 · S. Antier
There are classical congruences between the class number of an imaginary quadratic field and a Bernoulli number or an Euler number. Under the BSD conjecture, Onishi obtained an elliptic generalization of these congruences, which gives congruences between the order of the Tate-Shafarevich group of certain elliptic curves with CM by the Gauss integers ring and Mordell-Weil rank 0, and a coefficient of power series expansion of an elliptic function associated to Gauss integers ring. In this pape...
Il y a des congruences classiques entre le numéro de classe d'un champ quadratique imaginaire et un numéro Bernoulli ou un numéro Euler. Sous la conjecture BSD, Onishi a obtenu une généralisation elliptique de ces congruences, ce qui donne des congruences entre l'ordre du groupe Tate-Shafarevich de certaines courbes elliptiques avec CM par l'entier Gauss
AutoClassWeb: a simple web interface for Bayesian clustering
AutoClassWeb: une interface web simple pour le cluster bayésien
2022-02-21 · M. Aoumi
Objective: Data clustering is a common exploration step in the omics era, notably in genomics and proteomics where many genes or proteins can bequantified from one or more experiments. Bayesian clustering is a powerful algorithm that can classify several thousands of genes or proteins. AutoClass C, its original implementation, handles missing data, automatically determines the best number of clusters but is not user-friendly.Results: We developed an online tool called AutoClassWeb, which prov...
Objectif : Le regroupement des données est une étape d'exploration commune à l'ère omique, notamment en génomique et en protéomique où de nombreux gènes ou protéines peuvent être quantifiés à partir d'une ou de plusieurs expériences. Le regroupement bayésien est un algorithme puissant qui peut classer plusieurs milliers de gènes ou de protéines. AutoClass C, son implémentation originale, gère les données manquantes,
Bregman Plug-and-Play Priors
Bregman Plug-and-Play Priors
2022-02-04 · E. Z. Appavuravther
The past few years have seen a surge of activity around integration of deep learning networks and optimization algorithms for solving inverse problems. Recent work on plug-and-play priors (PnP), regularization by denoising (RED), and deep unfolding has shown the state-of-the-art performance of such integration in a variety of applications. However, the current paradigm for designing such algorithms is inherently Euclidean, due to the usage of the quadratic norm within the projection and proxi...
Au cours des dernières années, l'intégration de réseaux d'apprentissage approfondi et d'algorithmes d'optimisation pour résoudre des problèmes inverses s'est intensifiée. Des travaux récents sur les précédents plug-and-play (PnP), la régularisation par dénigrement (RED) et le développement profond ont montré la performance de pointe de cette intégration dans une variété d'applications. Toutefois,
Non-trivial bounds on 2, 3, 4, and 5-torsion in class groups of number fields, conditional on standard $L$-function conjectures
Limites non-triviales sur 2, 3, 4 et 5-torsion dans les groupes de classes de champs de nombre, sous réserve des conjectures standard de fonction $L$
2021-12-24 · S. Appert
We prove new conditional bounds on the the $m$-torsion of class groups of number fields of any fixed degree, for $m=2$, $3$, $4$, and $5$. Our methods first recast the problem in the language of class groups of Galois modules, which allows us to relate these torsion subgroups to Selmer groups of elliptic curves. We then obtain a global estimate using the refined BSD conjecture, in a similar way to how one normally uses the Brauer-Siegel bound. Our methods are potentially very general, but rel...
Nous prouvons de nouvelles limites conditionnelles sur le $m$-torsion des groupes de classes de nombre de champs de n'importe quel degré fixe, pour $m=2$, $3$, $4$ et $5$. Nos méthodes ont d'abord refondu le problème dans la langue des groupes de classes des modules Galois, ce qui nous permet de relier ces sous-groupes de torsion à des groupes Selmer de courbes elliptiques. Nous obtenons alors une estimation globale usi
3D-TSV: The 3D Trajectory-based Stress Visualizer
3D-TSV : le visualiseur de stress basé sur la trajectoire 3D
2021-12-16 · S. K. Apple
We present the 3D Trajectory-based Stress Visualizer (3D-TSV), a visual analysis tool for the exploration of the principal stress directions in 3D solids under load. 3D-TSV provides a modular and generic implementation of key algorithms required for a trajectory-based visual analysis of principal stress directions, including the automatic seeding of space-filling stress lines, their extraction using numerical schemes, their mapping to an effective renderable representation, and rendering opti...
Nous présentons le Visualiseur de stress basé sur la trajectoire 3D (3D-TSV), un outil d'analyse visuelle pour l'exploration des principales directions de contrainte dans les solides 3D sous charge. 3D-TSV fournit une mise en œuvre modulaire et générique des algorithmes clés nécessaires à une analyse visuelle par trajectoire des principales directions de contrainte, y compris le semis automatique
MURPHY -- A scalable multiresolution framework for scientific computing on 3D block-structured collocated grids
MURPHIE -- Un cadre à plusieurs résolutions évolutives pour l'informatique scientifique sur des grilles de regroupement structurées en blocs 3D
2021-12-14 · K. Arai
We present the derivation, implementation, and analysis of a multiresolution adaptive grid framework for numerical simulations on octree-based 3D block-structured collocated grids with distributed computational architectures. Our approach provides a consistent handling of non-lifted and lifted interpolating wavelets of arbitrary order demonstrated using second, fourth, and sixth order wavelets, combined with standard finite-difference based discretization operators. We first validate that the...
Nous présentons la dérivation, la mise en œuvre et l'analyse d'un cadre de grille adaptative multirésolution pour les simulations numériques sur des grilles collocentrées 3D structurées en blocs avec architectures de calcul distribuées. Notre approche offre une gestion cohérente des vagues interpolatrices non liftées et levées d'ordre arbitraire démontrées
HiClass: a Python library for local hierarchical classification compatible with scikit-learn
HiClass: une bibliothèque Python pour la classification hiérarchique locale compatible avec scikit-learn
2021-12-13 · A. Araya
HiClass is an open-source Python library for local hierarchical classification entirely compatible with scikit-learn. It contains implementations of the most common design patterns for hierarchical machine learning models found in the literature, that is, the local classifiers per node, per parent node and per level. Additionally, the package contains implementations of hierarchical metrics, which are more appropriate for evaluating classification performance on hierarchical data. The documen...
HiClass est une bibliothèque Python open source pour la classification hiérarchique locale entièrement compatible avec scikit-learn. Il contient des implémentations des schémas de conception les plus courants pour les modèles hiérarchiques d'apprentissage automatique trouvés dans la littérature, c'est-à-dire les classificateurs locaux par noeud, par noeud parent et par niveau. En outre, le paquet conta
TorchAudio: Building Blocks for Audio and Speech Processing
TorchAudio: Bâtir des blocs pour le traitement audio et de la parole
2021-10-28 · M. C. Araya
This document describes version 0.10 of TorchAudio: building blocks for machine learning applications in the audio and speech processing domain. The objective of TorchAudio is to accelerate the development and deployment of machine learning applications for researchers and engineers by providing off-the-shelf building blocks. The building blocks are designed to be GPU-compatible, automatically differentiable, and production-ready. TorchAudio can be easily installed from Python Package Index r...
Ce document décrit la version 0.10 de TorchAudio: éléments de construction pour les applications d'apprentissage automatique dans le domaine audio et du traitement de la parole. L'objectif de TorchAudio est d'accélérer le développement et le déploiement d'applications d'apprentissage automatique pour les chercheurs et les ingénieurs en fournissant des éléments de construction hors-sol. Les blocs de construction ar
Russo-Dye type Theorem, Stinespring representation,and Radon Nikodym dervative for invariant block multilinear completely positive maps
Russo-Dye type Theorem, représentation stinespring, et Radon Nikodym dervative pour invariant bloc multilinéaire cartes entièrement positives
2021-10-26 · M. Arca Sedda
In this article, we investigate certain basic properties of invariant multilinear CP maps. For instance, we prove Russo-Dye type theorem for invariant multilinear positive maps on both commutative $C^*$-algebras and finite-dimensional $C^*$-algebras. We show that every invariant multilinear CP map is automatically symmetric and completely bounded. Possibly these results are unknown in the literature (see \cite{Heo 00,Heo,HJ 2019}). Motivated from quantum algorithm simulation \cite{BSD} we int...
Dans cet article, nous étudions certaines propriétés de base des cartes de CP multilinéaires invariantes. Par exemple, nous prouvons Russo-Dye type théorème pour invariant multilinéaire des cartes positives à la fois commutative $C^*$-algèbres et fini-dimensionnelle $C^*$-algèbres. Nous montrons que chaque carte de CP multilinéaire invariante est automatiquement symétrique et complètement délimitée.
MPLAPACK version 2.0.1 user manual
Manuel d'utilisation MPLAPACK version 2.0.1
2021-09-28 · J. S. Areeda
The MPLAPACK (formerly MPACK) is a multiple-precision version of LAPACK (https://www.netlib.org/lapack/). MPLAPACK version 2.0.1 is based on LAPACK version 3.9.1 and translated from Fortran 90 to C++ using FABLE, a Fortran to C++ source-to-source conversion tool (https://github.com/cctbx/cctbx_project/tree/master/fable/). MPLAPACK version 2.0.1 provides the real and complex version of MPBLAS, and the real and complex versions of MPLAPACK support all LAPACK features: solvers for systems of sim...
Le MPLAPACK (anciennement MPACK) est une version à précision multiple de LAPACK (https://www.netlib.org/lapack/). MPLAPACK version 2.0.1 est basé sur LAPACK version 3.9.1 et traduit de Fortran 90 à C++ en utilisant FABLE, un outil de conversion source à C++ (https://github.com/cctbx/cctbx project/tree/master/fable/). MPLAPACK version 2.0.1 pro
SMAC3: A Versatile Bayesian Optimization Package for Hyperparameter Optimization
SMAC3 : Un pack d'optimisation bayésienne polyvalent pour l'optimisation de l'hyperparamètre
2021-09-20 · N. Aritomi
Algorithm parameters, in particular hyperparameters of machine learning algorithms, can substantially impact their performance. To support users in determining well-performing hyperparameter configurations for their algorithms, datasets and applications at hand, SMAC3 offers a robust and flexible framework for Bayesian Optimization, which can improve performance within a few evaluations. It offers several facades and pre-sets for typical use cases, such as optimizing hyperparameters, solving ...
Les paramètres d'algorithme, en particulier les hyperparamètres d'algorithmes d'apprentissage automatique, peuvent avoir une incidence considérable sur leurs performances. Pour aider les utilisateurs à déterminer des configurations hyperparamétriques performantes pour leurs algorithmes, ensembles de données et applications à portée de main, SMAC3 offre un cadre robuste et flexible pour l'optimisation bayésienne, qui peut impro
The ensmallen library for flexible numerical optimization
La petite bibliothèque pour une optimisation numérique flexible
2021-08-30 · F. Armato
We overview the ensmallen numerical optimization library, which provides a flexible C++ framework for mathematical optimization of user-supplied objective functions. Many types of objective functions are supported, including general, differentiable, separable, constrained, and categorical. A diverse set of pre-built optimizers is provided, including Quasi-Newton optimizers and many variants of Stochastic Gradient Descent. The underlying framework facilitates the implementation of new optimize...
Nous passons en revue la bibliothèque d'optimisation numérique, qui fournit un cadre C++ flexible pour l'optimisation mathématique des fonctions objectives fournies par l'utilisateur. De nombreux types de fonctions objectives sont pris en charge, notamment générales, différentes, séparables, limitées et catégoriques. Un ensemble diversifié d'optimisateurs préconstruits est fourni, y compris
Binary Signed-Digit Integers and the Stern Polynomial
Binary Signé-Digit entiers et la Stern Polynomial
2021-08-27 · S. Armstrong
The binary signed-digit representation of integers is used for efficient computation in various settings. The Stern polynomial is a polynomial extension of the well-studied Stern diatomic sequence, and has itself has been investigated in some depth. In this paper, we show previously unknown connections between BSD representations and the Stern polynomial. We derive a weight-distribution theorem for $i$-bit BSD representations of an integer $n$ in terms of the coefficients and degrees of the t...
La représentation binaire à chiffres signés des entiers est utilisée pour un calcul efficace dans différents paramètres. Le polynôme Stern est une extension polynôme de la séquence diatomique Stern bien étudiée, et a lui-même été étudié en profondeur. Dans cet article, nous montrons des connexions précédemment inconnues entre les représentations BSD et le Stern poly
MT-ORL: Multi-Task Occlusion Relationship Learning
MT-ORL: Apprentissage des relations d'occlusion multitâches
2021-08-12 · N. Arnaud
Retrieving occlusion relation among objects in a single image is challenging due to sparsity of boundaries in image. We observe two key issues in existing works: firstly, lack of an architecture which can exploit the limited amount of coupling in the decoder stage between the two subtasks, namely occlusion boundary extraction and occlusion orientation prediction, and secondly, improper representation of occlusion orientation. In this paper, we propose a novel architecture called Occlusion-sha...
La recherche d'une relation d'occlusion entre les objets dans une seule image est difficile en raison de la sparosité des limites de l'image. Nous observons deux questions clés dans les travaux existants: premièrement, l'absence d'une architecture qui puisse exploiter la quantité limitée de couplage au stade du décodeur entre les deux sous-tâches, à savoir l'extraction des limites d'occlusion et l'orientation de l'occlusion.
Tutorials on Testing Neural Networks
Tutoriels sur l'essai des réseaux neuronaux
2021-08-03 · M. Arogeti
Deep learning achieves remarkable performance on pattern recognition, but can be vulnerable to defects of some important properties such as robustness and security. This tutorial is based on a stream of research conducted since the summer of 2018 at a few UK universities, including the University of Liverpool, University of Oxford, Queen's University Belfast, University of Lancaster, University of Loughborough, and University of Exeter. The research aims to adapt software engineering methods,...
L'apprentissage approfondi permet d'obtenir des performances remarquables sur la reconnaissance des modèles, mais peut être vulnérable aux défauts de certaines propriétés importantes telles que la robustesse et la sécurité. Ce tutoriel est basé sur une série de recherches menées depuis l'été 2018 dans quelques universités britanniques, dont l'Université de Liverpool, l'Université d'Oxford, Queen's Universi
RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and Depth
RINDNet: Détection des bords pour la discontinuité dans la réflectance, l'éclairage, la normale et la profondeur
2021-08-02 · S. M. Aronson
As a fundamental building block in computer vision, edges can be categorised into four types according to the discontinuity in surface-Reflectance, Illumination, surface-Normal or Depth. While great progress has been made in detecting generic or individual types of edges, it remains under-explored to comprehensively study all four edge types together. In this paper, we propose a novel neural network solution, RINDNet, to jointly detect all four types of edges. Taking into consideration the di...
En tant que bloc de construction fondamental dans la vision de l'ordinateur, les bords peuvent être classés en quatre types selon la discontinuité en surface-Réflexion, Illumination, Surface-Normal ou Profondeur. Bien que de grands progrès aient été accomplis dans la détection de types génériques ou individuels de bords, il reste sous-exploré pour étudier de façon exhaustive les quatre types de bords
Exact verification of the strong BSD conjecture for some absolutely simple abelian surfaces
Vérification exacte de la forte conjecture BSD pour certaines surfaces abeliennes absolument simples
2021-07-01 · K. G. Arun
Let $X$ be one of the $28$ Atkin-Lehner quotients of a curve $X_0(N)$ such that $X$ has genus $2$ and its Jacobian variety $J$ is absolutely simple. We show that the Shafarevich-Tate group of $J/\mathbb{Q}$ is trivial. This verifies the strong BSD conjecture for $J$.
Laissez $X$ être l'un des 28$ Atkin-Lehner quotients d'une courbe $X 0(N)$ tel que $X$ a genre $$ et sa variété jacobin $J$ est absolument simple. Nous montrons que le groupe Shafarevich-Tate de $J/\mathbb{Q}$ est trivial. Ceci vérifie la forte conjecture BSD pour $J$.
Real-world Video Deblurring: A Benchmark Dataset and An Efficient Recurrent Neural Network
Deblurring vidéo du monde réel : un ensemble de données de référence et un réseau neuronal récurrent efficace
2021-06-30 · G. Ashton
Real-world video deblurring in real time still remains a challenging task due to the complexity of spatially and temporally varying blur itself and the requirement of low computational cost. To improve the network efficiency, we adopt residual dense blocks into RNN cells, so as to efficiently extract the spatial features of the current frame. Furthermore, a global spatio-temporal attention module is proposed to fuse the effective hierarchical features from past and future frames to help bette...
La vidéo en temps réel reste une tâche difficile en raison de la complexité du flou spatial et temporel et de l'exigence d'un faible coût de calcul. Pour améliorer l'efficacité du réseau, nous adoptons des blocs denses résiduels dans les cellules RNN, afin d'extraire efficacement les caractéristiques spatiales du cadre actuel. Fourrure
QuaPy: A Python-Based Framework for Quantification
QuaPy : Un cadre de quantification basé sur le python
2021-06-18 · Y. Aso
QuaPy is an open-source framework for performing quantification (a.k.a. supervised prevalence estimation), written in Python. Quantification is the task of training quantifiers via supervised learning, where a quantifier is a predictor that estimates the relative frequencies (a.k.a. prevalence values) of the classes of interest in a sample of unlabelled data. While quantification can be trivially performed by applying a standard classifier to each unlabelled data item and counting how many da...
QuaPy est un cadre open-source pour la quantification (estimation de prévalence supervisée a.k.a), écrit en Python. La quantification est la tâche des quantificateurs de formation par l'apprentissage supervisé, où un quantificateur est un prédicteur qui évalue les fréquences relatives (valeurs de prévalence a.k.a.) des classes d'intérêt dans un échantillon de non lab
Constraints on dark photon dark matter using data from LIGO's and Virgo's third observing run
Contraintes sur la matière noire de photons foncés en utilisant les données de LIGO et de Virgo troisième cycle d'observation
2021-05-27 · L. Asprea
We present a search for dark photon dark matter that could couple to gravitational-wave interferometers using data from Advanced LIGO and Virgo's third observing run. To perform this analysis, we use two methods, one based on cross-correlation of the strain channels in the two nearly aligned LIGO detectors, and one that looks for excess power in the strain channels of the LIGO and Virgo detectors. The excess power method optimizes the Fourier Transform coherence time as a function of frequenc...
Nous présentons une recherche de matière noire de photons foncés qui pourrait coupler à des interféromètres gravitationnels à l'aide de données de LIGO avancé et de la troisième course d'observation de Virgo. Pour effectuer cette analyse, nous utilisons deux méthodes, l'une basée sur la corrélation croisée des canaux de déformation dans les deux détecteurs LIGO presque alignés, et l'autre qui recherche l'excès de puissance
Uncertainty in Minimum Cost Multicuts for Image and Motion Segmentation
Incertitude dans les multicoupes de coût minimum pour la segmentation des images et des mouvements
2021-05-16 · M. Assiduo
The minimum cost lifted multicut approach has proven practically good performance in a wide range of applications such as image decomposition, mesh segmentation, multiple object tracking, and motion segmentation. It addresses such problems in a graph-based model, where real-valued costs are assigned to the edges between entities such that the minimum cut decomposes the graph into an optimal number of segments. Driven by a probabilistic formulation of minimum cost multicuts, we provide a measu...
L'approche multicoupe à coût minimal a fait ses preuves dans un large éventail d'applications comme la décomposition d'images, la segmentation des mailles, le suivi d'objets multiples et la segmentation des mouvements. Il aborde ces problèmes dans un modèle basé sur des graphiques, où les coûts réels sont attribués aux bords entre les entités de sorte que le minimum
On the arithmetic of a family of superelliptic curves
Sur l'arithmétique d'une famille de courbes superelliptiques
2021-05-06 · S. Assis de Souza Melo
Let $p$ be a prime, let $r$ and $q$ be powers of $p$, and let $a$ and $b$ be relatively prime integers not divisible by $p$. Let $C/\mathbb F_{r}(t)$ be the superelliptic curve with affine equation $y^b+x^a=t^q-t$. Let $J$ be the Jacobian of $C$. By work of Pries--Ulmer, $J$ satisfies the Birch and Swinnerton-Dyer conjecture (BSD). Generalizing work of Griffon--Ulmer, we compute the $L$-function of $J$ in terms of certain Gauss sums. In addition, we estimate several arithmetic invariants of $...
Let $p$ be a prime, let $r$ and $q$ be powers of $p$, and let $a$ and $b$ be relativement prime integers not divisible by $p$. Laissez $C/\mathbb F {r}(t)$ être la courbe superelliptique avec l'équation affine $y^b+x^a=t^q-t$. Que $J$ soit le Jacobien de $C$. Par le travail de Pries--Ulmer, $J$ satisfait la conjecture Birch et Swinnerton-Dyer (BSD). Généralisation
Binary Signed-Digit Integers, the Stern Diatomic Sequence and Stern Polynomials
Binary Signed-Digit Integers, la séquence diatomique Stern et les polynômes Stern
2021-03-10 · S. M. Aston
Stern's diatomic sequence is a well-studied and simply defined sequence with many fascinating characteristics. The binary signed-digit (BSD) representation of integers is used widely in efficient computation, coding theory and other applications. We link these two objects, showing that the number of $i$-bit binary signed-digit representations of an integer $n<2^i$ is the $(2^i-n)^\text{th}$ element in Stern's diatomic sequence. This correspondence makes the vast range of results known abou...
La séquence diatomique de Stern est une séquence bien étudiée et définie avec de nombreuses caractéristiques fascinantes. La représentation binaire à chiffres signés (BSD) des entiers est largement utilisée dans le calcul efficace, la théorie du codage et d'autres applications. Nous lions ces deux objets, montrant que le nombre de $i$-bit binaires signées à chiffres
FLOSS != GitHub: A Case Study of Linux/BSD Perceptions from Microsoft's Acquisition of GitHub
FLOSS != GitHub: Étude de cas des perceptions Linux/BSD de l'acquisition de GitHub par Microsoft
2021-02-02 · P. Astone
In 2018, the software industry giants Microsoft made a move into the Open Source world by completing the acquisition of mega Open Source platform, GitHub. This acquisition was not without controversy, as it is well-known that the free software communities includes not only the ability to use software freely, but also the libre nature in Open Source Software. In this study, our aim is to explore these perceptions in FLOSS developers. We conducted a survey that covered traditional FLOSS source ...
En 2018, les géants de l'industrie du logiciel Microsoft a fait un pas dans le monde Open Source en complétant l'acquisition de la méga plate-forme Open Source, GitHub. Cette acquisition n'a pas été sans controverse, car il est bien connu que les communautés de logiciels libres comprennent non seulement la capacité d'utiliser des logiciels librement, mais aussi la nature libre dans Open Source
PyEquIon: A Python Package For Automatic Speciation Calculations of Aqueous Electrolyte Solutions
PyEquIon: Un paquet Python pour les calculs de spéciation automatique des solutions électrolytiques aqueuses
2021-01-18 · F. Attadio
In several industrial applications, such as crystallization, pollution control, and flow assurance, an accurate understanding of the aqueous electrolyte solutions is crucial. Electrolyte equilibrium calculation contributes with the design and optimization of processes by providing important information, such as species concentration, solution pH and potential for solid formation. In this work, a pure Python library distributed under BSD-3 license was developed for the calculation of aqueous e...
Dans plusieurs applications industrielles, comme la cristallisation, le contrôle de la pollution et l'assurance du débit, il est crucial de bien comprendre les solutions d'électrolytes aqueuses. Le calcul de l'équilibre des électrolytes contribue à la conception et à l'optimisation des processus en fournissant des informations importantes, telles que la concentration des espèces, le pH de la solution
Memory-Efficient Hierarchical Neural Architecture Search for Image Restoration
Architecture neurologique hiérarchique efficace en mémoire Recherche de restauration d'images
2020-12-24 · F. Aubin
Recently, much attention has been spent on neural architecture search (NAS), aiming to outperform those manually-designed neural architectures on high-level vision recognition tasks. Inspired by the success, here we attempt to leverage NAS techniques to automatically design efficient network architectures for low-level image restoration tasks. In particular, we propose a memory-efficient hierarchical NAS (termed HiNAS) and apply it to two such tasks: image denoising and image super-resolution...
Récemment, beaucoup d'attention a été consacrée à la recherche d'architecture neurale (NAS), visant à surperformer ces architectures neurales conçues manuellement sur des tâches de reconnaissance de vision de haut niveau. Inspirés par le succès, nous essayons ici de tirer parti des techniques NAS pour concevoir automatiquement des architectures réseau efficaces pour les tâches de restauration d'images de bas niveau. En p
AMICI: High-Performance Sensitivity Analysis for Large Ordinary Differential Equation Models
AMICI: Analyse de sensibilité à haute performance pour les grands modèles d'équation différentielle ordinaire
2020-12-16 · K. AultONeal
Ordinary differential equation models facilitate the understanding of cellular signal transduction and other biological processes. However, for large and comprehensive models, the computational cost of simulating or calibrating can be limiting. AMICI is a modular toolbox implemented in C++/Python/MATLAB that provides efficient simulation and sensitivity analysis routines tailored for scalable, gradient-based parameter estimation and uncertainty quantification. AMICI is published under the per...
Les modèles d'équation différentielle ordinaire facilitent la compréhension de la transduction des signaux cellulaires et d'autres processus biologiques. Toutefois, pour les modèles volumineux et complets, le coût de calcul de la simulation ou de l'étalonnage peut être limité. AMICI est une boîte à outils modulaire implémentée en C++/Python/MATLAB qui fournit une simulation et un sensit efficaces
Machine-Learning Arithmetic Curves
Courbes arithmétiques d'apprentissage automatique
2020-12-07 · G. Avallone
We show that standard machine-learning algorithms may be trained to predict certain invariants of low genus arithmetic curves. Using datasets of size around one hundred thousand, we demonstrate the utility of machine-learning in classification problems pertaining to the BSD invariants of an elliptic curve (including its rank and torsion subgroup), and the analogous invariants of a genus 2 curve. Our results show that a trained machine can efficiently classify curves according to these invaria...
Nous montrons que des algorithmes standard d'apprentissage automatique peuvent être formés pour prédire certains invariants de courbes arithmétiques de genre bas. En utilisant des ensembles de données de taille d'environ cent mille, nous démontrons l'utilité de l'apprentissage automatique dans les problèmes de classification relatifs aux invariants BSD d'une courbe elliptique (y compris son rang et son sous-groupe de torsion),
Siamese Basis Function Networks for Data-efficient Defect Classification in Technical Domains
Réseaux de fonctions de base siamois pour la classification des défauts d'efficacité des données dans les domaines techniques
2020-12-02 · E. A. Avila
Training deep learning models in technical domains is often accompanied by the challenge that although the task is clear, insufficient data for training is available. In this work, we propose a novel approach based on the combination of Siamese networks and radial basis function networks to perform data-efficient classification without pretraining by measuring the distance between images in semantic space in a data-efficient manner. We develop the models using three technical datasets, the NE...
La formation de modèles d'apprentissage approfondi dans les domaines techniques est souvent accompagnée par le défi que, bien que la tâche soit claire, les données disponibles pour la formation sont insuffisantes. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche basée sur la combinaison de réseaux siamois et de réseaux de fonctions radiales pour effectuer une classification efficace des données sans préformation
Comparison of different Tate conjectures
Comparaison des différentes conjectures de Tate
2020-12-02 · S. Babak
For an abelian variety $A$ over a finitely generated field $K$ of characteristic $p > 0$, we prove that the algebraic rank of $A$ is at most a suitably defined analytic rank. Moreover, we prove that equality, i.e., the BSD rank conjecture, holds for $A/K$ if and only if a suitably defined Tate--Shafarevich group of $A/K$ (1) has finite $\ell$-primary component for some/all $\ell \neq p$, or (2) finite prime-to-$p$ part, or (3) has $p$-primary part of finite exponent, or (4) is of finite ex...
Pour une variété abelienne $A$ sur un champ finiement généré $K$ de caractéristique $p > 0$, nous prouvons que le rang algébrique de $A$ est au plus un rang analytique correctement défini. De plus, nous prouvons que l'égalité, c'est-à-dire la conjecture du grade BSD, tient pour $A/K$ si et seulement si un groupe Tate--Shafarevich de $A/K$ (1) a fini $\ell$-pr
Learnable Gabor modulated complex-valued networks for orientation robustness
Apprentissage Gabor modulé des réseaux à valeur complexe pour la robustesse d'orientation
2020-11-23 · C. Badger
Robustness to transformation is desirable in many computer vision tasks, given that input data often exhibits pose variance. While translation invariance and equivariance is a documented phenomenon of CNNs, sensitivity to other transformations is typically encouraged through data augmentation. We investigate the modulation of complex valued convolutional weights with learned Gabor filters to enable orientation robustness. The resulting network can generate orientation dependent features free ...
La robustesse de la transformation est souhaitable dans de nombreuses tâches de vision informatique, étant donné que les données d'entrée présentent souvent des variances. Bien que l'invariance et l'équivariance de la traduction soient un phénomène documenté des CNN, la sensibilité à d'autres transformations est généralement encouragée par l'augmentation des données. Nous étudions la modulation de convolu
Scikit-network: Graph Analysis in Python
Scikit-network: Analyse graphique en Python
2020-09-14 · S. Bae
Scikit-network is a Python package inspired by scikit-learn for the analysis of large graphs. Graphs are represented by their adjacency matrix in the sparse CSR format of SciPy. The package provides state-of-the-art algorithms for ranking, clustering, classifying, embedding and visualizing the nodes of a graph. High performance is achieved through a mix of fast matrix-vector products (using SciPy), compiled code (using Cython) and parallel processing. The package is distributed under the BSD ...
Scikit-network est un paquet Python inspiré de scikit-learn pour l'analyse de grands graphiques. Les graphiques sont représentés par leur matrice d'adjacence dans le format RSE clairsemé de SciPy. Le paquet fournit des algorithmes de pointe pour le classement, le regroupement, la classification, l'intégration et la visualisation des nœuds d'un graphique. Des performances élevées sont obtenues grâce à
Tkwant: a software package for time-dependent quantum transport
Tkwant: un logiciel pour le transport quantique dépendant du temps
2020-09-07 · S. Bagnasco
Tkwant is a Python package for the simulation of quantum nanoelectronics devices to which external time-dependent perturbations are applied. Tkwant is an extension of the Kwant package (https://kwant-project.org/) and can handle the same types of systems: discrete tight-binding-like models that consist of an arbitrary central region connected to semi-infinite electrodes. The problem is genuinely many-body even in the absence of interactions and is treated within the non-equilibrium Keldysh fo...
Tkwant est un paquet Python pour la simulation de dispositifs nanoélectroniques quantiques auxquels des perturbations externes dépendantes du temps sont appliquées. Tkwant est une extension du paquet Kwant (https://kwant-project.org/) et peut gérer les mêmes types de systèmes : des modèles discrets de type serré qui consistent en une région centrale arbitraire connectée à se
TorchKGE: Knowledge Graph Embedding in Python and PyTorch
TorchKGE: Intégration du graphique de connaissances dans Python et PyTorch
2020-09-07 · L. Baiotti
TorchKGE is a Python module for knowledge graph (KG) embedding relying solely on PyTorch. This package provides researchers and engineers with a clean and efficient API to design and test new models. It features a KG data structure, simple model interfaces and modules for negative sampling and model evaluation. Its main strength is a very fast evaluation module for the link prediction task, a central application of KG embedding. Various KG embedding models are also already implemented. Specia...
TorchKGE est un module Python pour l'intégration du graphique de connaissance (KG) basé uniquement sur PyTorch. Ce paquet fournit aux chercheurs et aux ingénieurs une API propre et efficace pour concevoir et tester de nouveaux modèles. Il comporte une structure de données KG, des interfaces de modèles simples et des modules pour l'échantillonnage négatif et l'évaluation des modèles. Sa force principale est une eval très rapide
TB2J: a python package for computing magnetic interaction parameters
TB2J: un paquet python pour le calcul des paramètres d'interaction magnétique
2020-09-03 · R. Bajpai
We present TB2J, a Python package for the automatic computation of magnetic interactions, including exchange and Dzyaloshinskii-Moriya interactions, between atoms of magnetic crystals from the results of density functional calculations. The program is based on the Green's function method with the local rigid spin rotation treated as a perturbation. As input,the package uses the output of either Wannier90, which is interfaced with many density functional theory packages,or of codes based on lo...
Nous présentons TB2J, un paquet Python pour le calcul automatique des interactions magnétiques, y compris l'échange et les interactions Dzyaloshinskii-Moriya, entre atomes de cristaux magnétiques à partir des résultats des calculs fonctionnels de densité. Le programme est basé sur la méthode de fonction de Green avec la rotation de spin rigide locale traitée comme une perturbation.
Robust Image Retrieval-based Visual Localization using Kapture
Localisation visuelle basée sur la récupération d'images robustes en utilisant Kapture
2020-07-27 · T. Baka
Visual localization tackles the challenge of estimating the camera pose from images by using correspondence analysis between query images and a map. This task is computation and data intensive which poses challenges on thorough evaluation of methods on various datasets. However, in order to further advance in the field, we claim that robust visual localization algorithms should be evaluated on multiple datasets covering a broad domain variety. To facilitate this, we introduce kapture, a new, ...
La localisation visuelle répond au défi d'estimer la pose de la caméra à partir d'images en utilisant l'analyse de correspondance entre les images de requête et une carte. Il s'agit d'un travail de calcul et de collecte de données qui pose des problèmes d'évaluation approfondie des méthodes utilisées pour divers ensembles de données. Toutefois, afin de progresser davantage sur le terrain, nous affirmons que
An Image Analogies Approach for Multi-Scale Contour Detection
Une approche d'analogie d'image pour la détection de contour multi-échelle
2020-07-21 · A. M. Baker
In this paper we deal with contour detection based on the recent image analogy principle which has been successfully used for super-resolution, texture and curves synthesis and interactive editing. Hand-drawn outlines are initially as benchmarks. Given such a reference image, we present a new method based on this expertise to locate contours of a query image in the same way that it is done for the reference (i.e by analogy). Applying a image analogies for contour detection using hand drawn im...
Dans cet article, nous traitons de la détection des contours basée sur le principe de l'analogie d'image récente qui a été utilisé avec succès pour la synthèse de la super-résolution, de la texture et des courbes et l'édition interactive. Les contours dessinés à la main constituent d'abord des repères. Compte tenu d'une telle image de référence, nous présentons une nouvelle méthode basée sur cette expertise pour localiser les contours d'un q
Elliptic curves with good reduction outside of the first six primes
Courbes elliptiques avec une bonne réduction en dehors des six premières prime
2020-07-21 · K. A. Baker
We present a database of rational elliptic curves, up to Q-isomorphism, with good reduction outside {2,3,5,7,11,13}. We provide a heuristic involving the abc and BSD conjectures that the database is likely to be the complete set of such curves. Moreover, proving completeness likely needs only more computation time to conclude. We present data on the distribution of various quantities associated to curves in the set. We also discuss the connection to S-unit equations and the existence of ratio...
Nous présentons une base de données de courbes elliptiques rationnelles, jusqu'à Q-isomorphisme, avec une bonne réduction en dehors {2,3,5,7,11,13}. Nous fournissons une heuristique impliquant les conjectures abc et BSD que la base de données est susceptible d'être l'ensemble complet de ces courbes. De plus, la preuve de l'exhaustivité n'a probablement besoin que d'un plus grand temps de calcul pour conclure. Nous présentons des données sur
Iwasawa theory for quadratic Hilbert modular forms
Théorie Iwasawa pour les formes modulaires quadratiques Hilbert
2020-06-25 · T. Baker
We study the Iwasawa main conjecture for quadratic Hilbert modular forms over the p-cyclotomic tower. Using an Euler system in the cohomology of Siegel modular varieties, we prove the "Kato divisibility" of the Iwasawa main conjecture under certain technical hypotheses. By comparing this result with the opposite divisibility due to Wan, we obtain the full Main Conjecture over the cyclotomic Zp-extension. As a consequence, we prove new cases of the Bloch--Kato conjecture for quadratic Hilbert ...
Nous étudions la conjecture principale Iwasawa pour les formes modulaires quadratiques Hilbert au-dessus de la tour p-cyclotomique. En utilisant un système Euler dans la cohomologie des variétés modulaires Siegel, nous prouvons la "divisibilité Kato" de la conjecture principale Iwasawa selon certaines hypothèses techniques. En comparant ce résultat avec la disvisibilité opposée due à Wan, nous obtenons t
Porting and optimizing UniFrac for GPUs
Porter et optimiser UniFrac pour les GPU
2020-05-12 · G. Baldi
UniFrac is a commonly used metric in microbiome research for comparing microbiome profiles to one another ("beta diversity"). The recently implemented Striped UniFrac added the capability to split the problem into many independent subproblems and exhibits near linear scaling. In this paper we describe steps undertaken in porting and optimizing Striped Unifrac to GPUs. We reduced the run time of computing UniFrac on the published Earth Microbiome Project dataset from 13 hours on an Intel Xeon ...
UniFrac est une métrique couramment utilisée dans la recherche sur le microbiome pour comparer les profils de microbiome entre eux (« diversité beta »). L'UniFrac rayé récemment mis en œuvre a ajouté la capacité de diviser le problème en de nombreux sous-problèmes indépendants et montre une échelle presque linéaire. Dans cet article, nous décrivons les étapes entreprises dans le portage et l'optimisation de Stri
A Model for Image Segmentation in Retina
Un modèle pour la segmentation des images dans Retina
2020-05-06 · N. Baldicchi
While traditional feed-forward filter models can reproduce the rate responses of retinal ganglion neurons to simple stimuli, they cannot explain why synchrony between spikes is much higher than expected by Poisson firing [6], and can be sometimes rhythmic [25, 16]. Here we investigate the hypothesis that synchrony in periodic retinal spike trains could convey contextual information of the visual input, which is extracted by computations in the retinal network. We propose a computational model...
Bien que les modèles traditionnels de filtres à flux avancé puissent reproduire les réponses de vitesse des neurones ganglionnaires rétiniens aux stimuli simples, ils ne peuvent pas expliquer pourquoi la synchronisation entre les pics est beaucoup plus élevée que prévu par le tir de Poisson [6], et peut être parfois rythmique [25, 16]. Ici, nous étudions l'hypothèse que la synchronisation dans les trains périodiques d'épi rétiniens c
Hirzebruch-Zagier classes and rational elliptic curves over quintic fields
Classes Hirzebruch-Zagier et courbes elliptiques rationnelles sur champs quintiques
2020-05-05 · M. Ball
Conditionally on a conjecture on the étale cohomology of Hilbert modular surfaces and some minor technical assumptions, we establish new instances of the equivariant BSD-conjecture in rank $0$ with applications to the arithmetic of rational elliptic curves over quintic fields. The key ingredients are a refinement of twisted triple product $p$-adic $L$-functions, the construction of a compatible collection of Hirzebruch-Zagier cycles and an explicit reciprocity law relating the two.
Conditionnellement sur une conjecture sur la cohomologie étale des surfaces modulaires Hilbert et quelques hypothèses techniques mineures, nous établissons de nouveaux cas de la conjecture BSD équivariante dans le rang $0$ avec des applications à l'arithmétique des courbes elliptiques rationnelles sur les champs quintiques. Les ingrédients clés sont un raffinement du triple produit torsadé $p$-adic
LiteX: an open-source SoC builder and library based on Migen Python DSL
LiteX: un constructeur et une bibliothèque SoC open-source basé sur Migen Python DSL
2020-05-05 · G. Ballardin
LiteX is a GitHub-hosted SoC builder / IP library and utilities that can be used to create SoCs and full FPGA designs. Besides being open-source and BSD licensed, its originality lies in the fact that its IP components are entirely described using Migen Python internal DSL, which simplifies its design in depth. LiteX already supports various softcores CPUs and essential peripherals, with no dependencies on proprietary IP blocks or generators. This paper provides an overview of LiteX: two real...
LiteX est un constructeur SoC / bibliothèque IP hébergé par GitHub et des utilitaires qui peuvent être utilisés pour créer SoCs et des modèles FPGA complets. En plus d'être open-source et sous licence BSD, son originalité réside dans le fait que ses composants IP sont entièrement décrits en utilisant la DSL interne de Migen Python, qui simplifie sa conception en profondeur. LiteX supporte déjà divers softco
A model of figure ground organization incorporating local and global cues
Un modèle d'organisation figurative au sol intégrant des repères locaux et mondiaux
2020-03-15 · S. W. Ballmer
Figure Ground Organization (FGO) -- inferring spatial depth ordering of objects in a visual scene -- involves determining which side of an occlusion boundary is figure (closer to the observer) and which is ground (further away from the observer). A combination of global cues, like convexity, and local cues, like T-junctions are involved in this process. We present a biologically motivated, feed forward computational model of FGO incorporating convexity, surroundedness, parallelism as global c...
Figure Ground Organization (FGO) -- l'ordre de profondeur spatiale des objets dans une scène visuelle -- consiste à déterminer quel côté d'une limite d'occlusion est une figure (plus proche de l'observateur) et qui est une surface (plus éloignée de l'observateur). Une combinaison d'indices globaux, comme la convexité, et d'indices locaux, comme les jonctions T sont impliqués dans ce pro
Flexible numerical optimization with ensmallen
Optimisation numérique flexible avec ensmallen
2020-03-09 · S. Banagiri
This report provides an introduction to the ensmallen numerical optimization library, as well as a deep dive into the technical details of how it works. The library provides a fast and flexible C++ framework for mathematical optimization of arbitrary user-supplied functions. A large set of pre-built optimizers is provided, including many variants of Stochastic Gradient Descent and Quasi-Newton optimizers. Several types of objective functions are supported, including differentiable, separable,...
Ce rapport propose une introduction à la bibliothèque d'optimisation numérique, ainsi qu'une plongée profonde dans les détails techniques de son fonctionnement. La bibliothèque fournit un cadre C++ rapide et flexible pour l'optimisation mathématique des fonctions fournies arbitrairement par l'utilisateur. Un grand ensemble d'optimisateurs préconstruits est fourni, y compris de nombreuses variantes
LibrettOS: A Dynamically Adaptable Multiserver-Library OS
LibrettOS: Un système d'exploitation multiserveur-bibliothèque dynamique
2020-02-20 · B. Banerjee
We present LibrettOS, an OS design that fuses two paradigms to simultaneously address issues of isolation, performance, compatibility, failure recoverability, and run-time upgrades. LibrettOS acts as a microkernel OS that runs servers in an isolated manner. LibrettOS can also act as a library OS when, for better performance, selected applications are granted exclusive access to virtual hardware resources such as storage and networking. Furthermore, applications can switch between the two OS m...
Nous présentons LibrettOS, une conception OS qui fusionne deux paradigmes pour aborder simultanément les questions d'isolement, de performance, de compatibilité, de récupération de défaillance et de mise à niveau du temps d'exécution. LibrettOS agit comme un système d'exploitation microkernel qui exécute des serveurs de manière isolée. LibrettOS peut également agir comme un système d'exploitation de bibliothèque lorsque, pour une meilleure performance, les applications sélectionnées
Efficient computation of BSD invariants in genus 2
Calcul efficace des invariants BSD dans le genre 2
2020-02-11 · D. Bankar
Recently, all Birch and Swinnerton-Dyer invariants, except for the order of Sha, have been computed for all curves of genus 2 contained in the L-functions and Modular Forms Database. This report explains the improvements made to the implementation of the algorithm described in arXiv:1711.10409 that were needed to do the computation of the Tamagawa numbers and the real period in reasonable time. We also explain some of the more technical details of the algorithm, and give a brief overview of t...
Récemment, tous les invariants Birch et Swinnerton-Dyer, à l'exception de l'ordre de Sha, ont été calculés pour toutes les courbes du genre 2 contenues dans la base de données des fonctions L et des formes modulaires. Ce rapport explique les améliorations apportées à la mise en œuvre de l'algorithme décrit dans arXiv:1711.10409 qui étaient nécessaires pour faire le calcul du Tamagawa
Optimal Triangulation of Regular Simplicial Sets
Triangulation optimale des ensembles simpliciaux réguliers
2020-01-13 · T. M. Baptiste
The Barratt nerve, denoted $B$, is the endofunctor that takes a simplicial set to the nerve of the poset of its non-degenerate simplices. The ordered simplicial complex $BSd\, X$, namely the Barratt nerve of the Kan subdivision $Sd\, X$, is a triangulation of the original simplicial set $X$ in the sense that there is a natural map $BSd\, X\to X$ whose geometric realization is homotopic to some homeomorphism. This is a refinement to the result that any simplicial set can be triangulated. A sim...
Le nerf Barratt, marqué $B$, est l'endofunctor qui prend un ensemble simpliciel au nerf du poset de ses simplices non dégénérées. Le complexe simplicial commandé $BSd\, X$, à savoir le nerf Barratt de la subdivision Kan $Sd\, X$, est une triangulation de l'ensemble simplicial original $X$ en ce sens qu'il y a une carte naturelle $BSd\, X\à X$ wh
scikit-hubness: Hubness Reduction and Approximate Neighbor Search
scikit-hubness: Réduction du Hubness et recherche approximative des voisins
2019-12-02 · P. Baral
This paper introduces scikit-hubness, a Python package for efficient nearest neighbor search in high-dimensional spaces. Hubness is an aspect of the curse of dimensionality, and is known to impair various learning tasks, including classification, clustering, and visualization. scikit-hubness provides algorithms for hubness analysis ("Is my data affected by hubness?"), hubness reduction ("How can we improve neighbor retrieval in high dimensions?"), and approximate neighbor search ("Does it wor...
Cet article introduit le scikit-hubness, un paquet Python pour une recherche efficace du voisin le plus proche dans les espaces haute dimension. Le Hubness est un aspect de la malédiction de la dimensionnalité et est connu pour nuire à diverses tâches d'apprentissage, y compris la classification, le regroupement et la visualisation. scikit-hubness fournit des algorithmes pour l'analyse de hubness ("Est mes données aff
DDNet: Dual-path Decoder Network for Occlusion Relationship Reasoning
DDNet: Réseau de décoder deux voies pour la raison de relation d'occlusion
2019-11-26 · M. Baratti
Occlusion relationship reasoning based on convolution neural networks consists of two subtasks: occlusion boundary extraction and occlusion orientation inference. Due to the essential differences between the two subtasks in the feature expression at the higher and lower stages, it is challenging to carry on them simultaneously in one network. To address this issue, we propose a novel Dual-path Decoder Network, which uniformly extracts occlusion information at higher stages and separates into ...
Le raisonnement de la relation d'occlusion basé sur les réseaux neuronaux convolutionnels consiste en deux sous-tâches : l'extraction des limites d'occlusion et l'inférence d'orientation de l'occlusion. En raison des différences essentielles entre les deux sous-tâches dans l'expression de la fonctionnalité aux niveaux supérieur et inférieur, il est difficile de les poursuivre simultanément dans un même réseau. À annoncer
On Network Embedding for Machine Learning on Road Networks: A Case Study on the Danish Road Network
L'intégration des réseaux pour l'apprentissage automatique sur les réseaux routiers: une étude de cas sur le réseau routier danois
2019-11-14 · J. C. Barayoga
Road networks are a type of spatial network, where edges may be associated with qualitative information such as road type and speed limit. Unfortunately, such information is often incomplete; for instance, OpenStreetMap only has speed limits for 13% of all Danish road segments. This is problematic for analysis tasks that rely on such information for machine learning. To enable machine learning in such circumstances, one may consider the application of network embedding methods to extract stru...
Les réseaux routiers sont un type de réseau spatial, où les bords peuvent être associés à des informations qualitatives telles que le type de route et la limite de vitesse. Malheureusement, ces informations sont souvent incomplètes; par exemple, OpenStreetMap n'a que des limites de vitesse pour 13% de tous les tronçons routiers danois. Cela pose problème pour les tâches d'analyse qui reposent sur ces informations
Machine Learning meets Number Theory: The Data Science of Birch-Swinnerton-Dyer
L'apprentissage automatique rencontre la théorie du nombre : la science des données de Birch-Swinnerton-Dyer
2019-11-04 · B. C. Barish
Empirical analysis is often the first step towards the birth of a conjecture. This is the case of the Birch-Swinnerton-Dyer (BSD) Conjecture describing the rational points on an elliptic curve, one of the most celebrated unsolved problems in mathematics. Here we extend the original empirical approach, to the analysis of the Cremona database of quantities relevant to BSD, inspecting more than 2.5 million elliptic curves by means of the latest techniques in data science, machine-learning and to...
L'analyse empirique est souvent la première étape vers la naissance d'une conjecture. C'est le cas de la conjecture Birch-Swinnerton-Dyer (BSD) décrivant les points rationnels sur une courbe elliptique, l'un des plus célèbres problèmes non résolus en mathématiques. Ici, nous étendons l'approche empirique originale, à l'analyse de la base de données Cremona de quan
acados: a modular open-source framework for fast embedded optimal control
acados: un cadre modulaire open-source pour un contrôle optimal intégré rapide
2019-10-30 · D. Barker
This paper presents the acados software package, a collection of solvers for fast embedded optimization intended for fast embedded applications. Its interfaces to higher-level languages make it useful for quickly designing an optimization-based control algorithm by putting together different algorithmic components that can be readily connected and interchanged. Since the core of acados is written on top of a high-performance linear algebra library, we do not sacrifice computational performanc...
Cet article présente le logiciel acados, une collection de solveurs pour une optimisation intégrée rapide destinée aux applications intégrées rapidement. Ses interfaces vers des langages de niveau supérieur le rendent utile pour concevoir rapidement un algorithme de contrôle basé sur l'optimisation en réunissant différents composants algorithmiques qui peuvent être facilement connectés et
PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials
PiNN: Une bibliothèque de Python pour la construction de réseaux neuraux atomiques de molécules et de matériaux
2019-10-08 · N. Barman
Atomic neural networks (ANNs) constitute a class of machine learning methods for predicting potential energy surfaces and physico-chemical properties of molecules and materials. Despite many successes, developing interpretable ANN architectures and implementing existing ones efficiently are still challenging. This calls for reliable, general-purpose and open-source codes. Here, we present a python library named PiNN as a solution toward this goal. In PiNN, we designed a new interpretable and ...
Les réseaux neuronaux atomiques constituent une classe de méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les surfaces énergétiques potentielles et les propriétés physico-chimiques des molécules et des matériaux. Malgré de nombreux succès, l'élaboration d'architectures ANN interprétables et la mise en oeuvre efficace des architectures existantes sont toujours difficiles. Il faut pour cela que les purposes
Cube sums of form $3p$ and $3p^2$ II
Cubes de forme 3p$ et 3p^2$ II
2019-09-30 · P. Barneo
Let $p\equiv 2,5\mod 9$ be a prime. We prove that both $3p$ and $3p^2$ are cube sums. We also establish some explicit Gross-Zagier formulae and investigate the 3 part full BSD conjecture of the related elliptic curves.
Laissez $p\equiv 2,5\mod 9$ être une prime. Nous prouvons que 3p$ et 3p^2$ sont des sommes cubes. Nous établissons également des formules explicites de Gross-Zagier et étudions la conjecture BSD complète en 3 parties des courbes elliptiques connexes.
FAT Forensics: A Python Toolbox for Algorithmic Fairness, Accountability and Transparency
La médecine légale FAT : une boîte à outils Python pour l'équité, la responsabilité et la transparence algorithmique
2019-09-11 · F. Barone
Today, artificial intelligence systems driven by machine learning algorithms can be in a position to take important, and sometimes legally binding, decisions about our everyday lives. In many cases, however, these systems and their actions are neither regulated nor certified. To help counter the potential harm that such algorithms can cause we developed an open source toolbox that can analyse selected fairness, accountability and transparency aspects of the machine learning process: data (and...
Aujourd'hui, les systèmes d'intelligence artificielle entraînés par des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être en mesure de prendre des décisions importantes, voire juridiquement contraignantes, concernant notre vie quotidienne. Dans de nombreux cas, cependant, ces systèmes et leurs actions ne sont ni réglementés ni certifiés. Pour aider à contrer les dommages potentiels que de tels algorithmes peuvent causer
Empirical Notes on the Interaction Between Continuous Kernel Fuzzing and Development
Notes empiriques sur l'interaction entre le flou continu du noyau et le développement
2019-09-05 · B. Barr
Fuzzing has been studied and applied ever since the 1990s. Automated and continuous fuzzing has recently been applied also to open source software projects, including the Linux and BSD kernels. This paper concentrates on the practical aspects of continuous kernel fuzzing in four open source kernels. According to the results, there are over 800 unresolved crashes reported for the four kernels by the syzkaller/syzbot framework. Many of these have been reported relatively long ago. Interestingly...
Fuzzing est étudié et appliqué depuis les années 1990. Le flou automatisé et continu a récemment été appliqué également aux projets de logiciels libres, y compris les noyaux Linux et BSD. Cet article se concentre sur les aspects pratiques de la fuite continue du noyau dans quatre noyaux open source. Selon les résultats, il y a plus de 800
Occlusion-shared and Feature-separated Network for Occlusion Relationship Reasoning
Réseau partagé et séparé pour le raisonnement de la relation d'occlusion
2019-08-16 · L. Barsotti
Occlusion relationship reasoning demands closed contour to express the object, and orientation of each contour pixel to describe the order relationship between objects. Current CNN-based methods neglect two critical issues of the task: (1) simultaneous existence of the relevance and distinction for the two elements, i.e, occlusion edge and occlusion orientation; and (2) inadequate exploration to the orientation features. For the reasons above, we propose the Occlusion-shared and Feature-separ...
Le raisonnement de la relation d'occlusion exige un contour fermé pour exprimer l'objet, et l'orientation de chaque pixel de contour pour décrire la relation d'ordre entre les objets. Les méthodes actuelles fondées sur le CNN négligent deux questions cruciales de la tâche : 1) existence simultanée de la pertinence et de la distinction pour les deux éléments, à savoir le bord de l'occlusion et l'occlusio
daBNN: A Super Fast Inference Framework for Binary Neural Networks on ARM devices
daBNN: Un cadre d'inférence super rapide pour les réseaux neuraux binaires sur les appareils ARM
2019-08-16 · M. Barsuglia
It is always well believed that Binary Neural Networks (BNNs) could drastically accelerate the inference efficiency by replacing the arithmetic operations in float-valued Deep Neural Networks (DNNs) with bit-wise operations. Nevertheless, there has not been open-source implementation in support of this idea on low-end ARM devices (e.g., mobile phones and embedded devices). In this work, we propose daBNN --- a super fast inference framework that implements BNNs on ARM devices. Several speed-up...
On croit toujours que les réseaux neuraux binaires (RNB) pourraient considérablement accélérer l'efficacité de l'inférence en remplaçant les opérations arithmétiques des réseaux neuraux profonds (RNB) à valeur flottante par des opérations bit-wise. Néanmoins, il n'y a pas eu d'implémentation open-source à l'appui de cette idée sur les appareils ARM bas de gamme (p. ex.
Elliptic curves with large Tate-Shafarevich groups over $\mathbb{F}_q(t)$
Courbes elliptiques avec grands groupes Tate-Shafarevich sur $\mathbb{F} q(t)$
2019-07-30 · D. Barta
Let $\mathbb{F}_q$ be a finite field of odd characteristic $p$. We exhibit elliptic curves over the rational function field $K = \mathbb{F}_q(t)$ whose Tate-Shafarevich groups are large. More precisely, we consider certain infinite sequences of explicit elliptic curves $E$, for which we prove that their Tate-Shafarevich group $\mathrm{III}(E)$ is finite and satisfies $|\mathrm{III}(E)| = H(E)^{1+o(1)}$ as $H(E)\to\infty$, where $H(E)$ denotes the exponential differential height of $E$. The el...
Laissez $\mathbb{F} q$ être un champ fini de caractéristiques étranges $p$. Nous présentons des courbes elliptiques sur le champ de fonction rationnelle $K = \mathbb{F} q(t)$ dont les groupes Tate-Shafarevich sont grands. Plus précisément, nous considérons certaines séquences infinies de courbes elliptiques explicites $E$, pour lesquelles nous prouvons que leur groupe Tate-Shafarevich $\mathrm{III}(E)$ est f
Waldspurger's period integral for newforms
La période de Waldspurger fait partie intégrante des nouvelles formes
2019-07-26 · A. M. Bartoletti
In this paper we discuss Waldspurger's local period integral for newforms in new cases. The main ingredient is the work \cite{HN18} on Waldspurger's period integral using the minimal vectors, and the explicit relation between the newforms and the minimal vectors. We use a representation theoretical trick to simplify computations for newforms. As an example, we compute the local integral coming from a special arithmetic setting which was used to study 3-part full BSD conjecture in \cite{HSY}.
Dans cet article, nous discutons de la période locale de Waldspurger faisant partie intégrante des nouvelles formes dans de nouveaux cas. L'ingrédient principal est le travail \cite{HN18} sur la période intégrale de Waldspurger en utilisant les vecteurs minimaux, et la relation explicite entre les nouvelles formes et les vecteurs minimaux. Nous utilisons une astuce théorique de représentation pour simplifier les calculs pour les nouvelles formes. Comme
testRNN: Coverage-guided Testing on Recurrent Neural Networks
testRNN : Essais guidés par la couverture sur les réseaux neuronaux récurrents
2019-06-20 · M. A. Barton
Recurrent neural networks (RNNs) have been widely applied to various sequential tasks such as text processing, video recognition, and molecular property prediction. We introduce the first coverage-guided testing tool, coined testRNN, for the verification and validation of a major class of RNNs, long short-term memory networks (LSTMs). The tool implements a generic mutation-based test case generation method, and it empirically evaluates the robustness of a network using three novel LSTM struct...
Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) ont été largement appliqués à diverses tâches séquentielles telles que le traitement de texte, la reconnaissance vidéo et la prédiction des propriétés moléculaires. Nous présentons le premier outil de test guidé par la couverture, le testRNN inventé, pour la vérification et la validation d'une grande classe de RNN, les longs réseaux de mémoire à court terme (LSTM). L'outil impl
AlphaTwirl: A Python library for summarizing event data into multivariate categorical data
AlphaTwirl : Une bibliothèque Python pour résumer les données d'événements en données catégorisées multivariées
2019-05-16 · I. Bartos
AlphaTwirl is a Python library that summarizes large event data into multivariate categorical data, which can be regarded as generalizations of histograms. The output can be imported as data frames in R and pandas. With their rich set of data wrangling tools, users can develop flexible and configurable analysis code. The multivariate categorical data loaded as data frames are readily visualized by graphic tools available in R and Python. AlphaTwirl can process event data concurrently with mul...
AlphaTwirl est une bibliothèque de Python qui résume les données des grands événements en données catégorisées multivariées, qui peuvent être considérées comme des généralisations d'histogrammes. La sortie peut être importée sous forme de cadres de données dans R et pandas. Grâce à leur riche ensemble d'outils de manipulation de données, les utilisateurs peuvent développer un code d'analyse flexible et configurable. La catégorie multivariée
On a BSD-type formula for L-values of Artin twists of elliptic curves
Sur une formule de type BSD pour les valeurs L des torsions d'Artin des courbes elliptiques
2019-05-10 · A. Basalaev
This is an investigation into the possible existence and consequences of a Birch-Swinnerton-Dyer-type formula for L-functions of elliptic curves twisted by Artin representations. We translate expected properties of L-functions into purely arithmetic predictions for elliptic curves, and show that these force some peculiar properties of the Tate-Shafarevich group, which do not appear to be tractable by traditional Selmer group techniques. In particular we exhibit settings where the different p-...
Il s'agit d'une enquête sur l'existence et les conséquences possibles d'une formule de type Birch-Swinnerton-Dyer pour les fonctions L des courbes elliptiques tordues par les représentations d'Artin. Nous traduisons les propriétés attendues des fonctions L en prédictions purement arithmétiques pour les courbes elliptiques, et nous montrons que ces propriétés particulières de la Tate-Shaf
The VIA Annotation Software for Images, Audio and Video
Le logiciel d'Annotation VIA pour les images, l'audio et la vidéo
2019-04-24 · R. Bassiri
In this paper, we introduce a simple and standalone manual annotation tool for images, audio and video: the VGG Image Annotator (VIA). This is a light weight, standalone and offline software package that does not require any installation or setup and runs solely in a web browser. The VIA software allows human annotators to define and describe spatial regions in images or video frames, and temporal segments in audio or video. These manual annotations can be exported to plain text data formats ...
Dans cet article, nous présentons un outil simple et autonome d'annotation manuelle pour les images, l'audio et la vidéo : l'annotateur d'image VGG (VIA). Il s'agit d'un paquet logiciel léger, autonome et hors ligne qui ne nécessite aucune installation ou configuration et fonctionne uniquement dans un navigateur Web. Le logiciel VIA permet aux annotateurs humains de définir et de décrire les spatules
Context-Constrained Accurate Contour Extraction for Occlusion Edge Detection
Context-Constrained Intertour Extraction précise pour la détection des bords d'occlusion
2019-03-21 · A. Basti
Occlusion edge detection requires both accurate locations and context constraints of the contour. Existing CNN-based pipeline does not utilize adaptive methods to filter the noise introduced by low-level features. To address this dilemma, we propose a novel Context-constrained accurate Contour Extraction Network (CCENet). Spatial details are retained and contour-sensitive context is augmented through two extraction blocks, respectively. Then, an elaborately designed fusion module is available...
La détection des bords d'occlusion nécessite à la fois des emplacements précis et des contraintes contextuelles du contour. Les pipelines CNN existants n'utilisent pas de méthodes adaptatives pour filtrer le bruit introduit par les caractéristiques de faible niveau. Pour remédier à ce dilemme, nous proposons un nouveau Réseau d'extraction de Contour (CCENet) précis, en contexte. Les détails géographiques sont conservés
On the arithmetic of a family of twisted constant elliptic curves
Sur l'arithmétique d'une famille de courbes elliptiques constantes tordues
2019-03-10 · M. Bawaj
Let $\mathbb{F}_r$ be a finite field of characteristic $p>3$. For any power $q$ of $p$, consider the elliptic curve $E=E_{q,r}$ defined by $y^2=x^3 + t^q -t$ over $K=\mathbb{F}_r(t)$. We describe several arithmetic invariants of $E$ such as the rank of its Mordell--Weil group $E(K)$, the size of its Néron--Tate regulator $\text{Reg}(E)$, and the order of its Tate--Shafarevich group $III(E)$ (which we prove is finite). These invariants have radically different behaviors depending on the con...
Laissez $\mathbb{F} r$ être un champ fini de $p>3$ caractéristique. Pour toute puissance $q$ de $p$, considérer la courbe elliptique $E=E {q,r}$ définie par $y^2=x^3 + t^q -t$ sur $K=\mathbb{F} r(t)$. Nous décrivons plusieurs invariants arithmétiques de $E$ tels que le rang de son Mordell--Weil groupe $E(K)$, la taille de son Néron--Tate régulateur $\text{Reg}(E)$, et le
User Space Network Drivers
Conducteurs de réseaux spatiaux utilisateurs
2019-01-30 · P. Baxi
The rise of user space packet processing frameworks like DPDK and netmap makes low-level code more accessible to developers and researchers. Previously, driver code was hidden in the kernel and rarely modified, or even looked at, by developers working at higher layers. These barriers are gone nowadays, yet developers still treat user space drivers as black-boxes magically accelerating applications. We want to change this: every researcher building high-speed network applications should unders...
L'augmentation des cadres de traitement des paquets d'espace utilisateur comme DPDK et netmap rend le code de bas niveau plus accessible aux développeurs et aux chercheurs. Auparavant, le code de pilote était caché dans le noyau et rarement modifié, ou même regardé, par les développeurs travaillant à des couches supérieures. Ces barrières ont disparu aujourd'hui, mais les développeurs traitent toujours les pilotes de l'espace utilisateur
Model dispersion with PRISM; an alternative to MCMC for rapid analysis of models
Dispersion des modèles avec PRISM; une alternative au MCMC pour l'analyse rapide des modèles
2019-01-25 · J. C. Bayley
We have built PRISM, a "Probabilistic Regression Instrument for Simulating Models". PRISM uses the Bayes linear approach and history matching to construct an approximation ('emulator') of any given model, by combining limited model evaluations with advanced regression techniques, covariances and probability calculations. It is designed to easily facilitate and enhance existing Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods by restricting plausible regions and exploring parameter space efficiently. H...
Nous avons construit PRISM, un « instrument de régression probabiliste pour simuler des modèles ». PRISM utilise l'approche linéaire et l'historique de Bayes pour construire une approximation ('émulateur') d'un modèle donné, en combinant des évaluations limitées de modèles avec des techniques de régression avancées, des covariances et des calculs de probabilité. Il est conçu pour faciliter
Kymatio: Scattering Transforms in Python
Kymatio: Transformer en Python
2018-12-28 · A. C. Baylor
The wavelet scattering transform is an invariant signal representation suitable for many signal processing and machine learning applications. We present the Kymatio software package, an easy-to-use, high-performance Python implementation of the scattering transform in 1D, 2D, and 3D that is compatible with modern deep learning frameworks. All transforms may be executed on a GPU (in addition to CPU), offering a considerable speed up over CPU implementations. The package also has a small memory...
La transformation de diffusion d'ondes est une représentation invariante du signal qui convient à de nombreuses applications de traitement de signaux et d'apprentissage automatique. Nous présentons le logiciel Kymatio, une implémentation Python facile à utiliser et performante de la transformation de diffusion en 1D, 2D et 3D qui est compatible avec les cadres modernes d'apprentissage profond. Tous trans
Probabilistic Inference on Noisy Time Series (PINTS)
Inférence probabiliste sur les séries chronologiques sonores (PINTS)
2018-12-18 · P. A. Baynard
Time series models are ubiquitous in science, arising in any situation where researchers seek to understand how a system's behaviour changes over time. A key problem in time series modelling is \emph{inference}; determining properties of the underlying system based on observed time series. For both statistical and mechanistic models, inference involves finding parameter values, or distributions of parameters values, for which model outputs are consistent with observations. A wide variety of i...
Les modèles de séries chronologiques sont omniprésents en science, dans toute situation où les chercheurs cherchent à comprendre comment le comportement d'un système évolue au fil du temps. Un problème clé dans la modélisation des séries chronologiques est \emph{inférence}; la détermination des propriétés du système sous-jacent à partir des séries chronologiques observées. Pour les modèles tant statistiques que mécanistes, inférence invo
ASTROPOP: the ASTROnomical POlarimetry and Photometry pipeline
ASTROPOP: le pipeline de Polarimétrie et de Photométrie ASTROnomique
2018-11-04 · M. Bazzan
I developed a new pure-python pipeline to reduce photometric and polarimetric data: ASTROPOP. It has been designed and optimized to work fully automated with the IAGPOL polarimeter of Pico dos Dias observatory (OPD, Brazil) and can reduce photometry and polarimetry data from other instruments, especially from SPARC4, a multi-channel polarimeter that has been developed for OPD. We present the results produced by this new code, and compare them with those obtained from PCCDPACK, a traditionally...
J'ai développé un nouveau pipeline pur-python pour réduire les données photométriques et polarimétriques : ASTROPOP. Il a été conçu et optimisé pour fonctionner entièrement automatisé avec le polarimètre IAGPOL de l'observatoire Pico dos Dias (OPD, Brésil) et peut réduire les données de photométrie et de polarimétrie d'autres instruments, en particulier de SPARC4, un polarimètre multicanaux
Pymc-learn: Practical Probabilistic Machine Learning in Python
Pymc-learn: Pratique Probabilistic Machine Learning en Python
2018-10-31 · V. M. Bedakihale
$\textit{Pymc-learn}$ is a Python package providing a variety of state-of-the-art probabilistic models for supervised and unsupervised machine learning. It is inspired by $\textit{scikit-learn}$ and focuses on bringing probabilistic machine learning to non-specialists. It uses a general-purpose high-level language that mimics $\textit{scikit-learn}$. Emphasis is put on ease of use, productivity, flexibility, performance, documentation, and an API consistent with $\textit{scikit-learn}$. It de...
$\textit{Pymc-learn}$ est un paquet Python fournissant une variété de modèles probabilistes de pointe pour l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Il s'inspire de $\textit{scikit-learn}$ et se concentre sur l'apport probabiliste de l'apprentissage automatique aux non-spécialistes. Il utilise un langage général de haut niveau qui imite $\textit{scikit-learn}
The CoSTAR Block Stacking Dataset: Learning with Workspace Constraints
L'ensemble de données CoSTAR : apprendre avec des contraintes d'espace de travail
2018-10-27 · F. Beirnaert
A robot can now grasp an object more effectively than ever before, but once it has the object what happens next? We show that a mild relaxation of the task and workspace constraints implicit in existing object grasping datasets can cause neural network based grasping algorithms to fail on even a simple block stacking task when executed under more realistic circumstances. To address this, we introduce the JHU CoSTAR Block Stacking Dataset (BSD), where a robot interacts with 5.1 cm colored bloc...
Un robot peut maintenant saisir un objet plus efficacement que jamais, mais une fois qu'il a l'objet ce qui se passe ensuite? Nous montrons qu'une légère relaxation des contraintes de la tâche et de l'espace de travail implicites dans les ensembles de données de saisie d'objets existants peut faire échouer les algorithmes de saisie en réseau neuronal sur même une simple tâche de empilage de blocs lorsqu'ils sont exécutés sous plus de r
ensmallen: a flexible C++ library for efficient function optimization
ensmallen: une bibliothèque C++ flexible pour une optimisation efficace des fonctions
2018-10-22 · M. Bejger
We present ensmallen, a fast and flexible C++ library for mathematical optimization of arbitrary user-supplied functions, which can be applied to many machine learning problems. Several types of optimizations are supported, including differentiable, separable, constrained, and categorical objective functions. The library provides many pre-built optimizers (including numerous variants of SGD and Quasi-Newton optimizers) as well as a flexible framework for implementing new optimizers and object...
Nous présentons ensmallen, une bibliothèque C++ rapide et flexible pour l'optimisation mathématique des fonctions arbitraires fournies par l'utilisateur, qui peut être appliquée à de nombreux problèmes d'apprentissage automatique. Plusieurs types d'optimisations sont pris en charge, y compris des fonctions objectives différenciées, séparables, limitées et catégoriques. La bibliothèque fournit de nombreux opt pré-construits
A new family of elliptic curves with unbounded rank
Une nouvelle famille de courbes elliptiques avec rang sans limite
2018-09-20 · D. Belardinelli
Let $\mathbb{F}_q$ be a finite field of odd characteristic and $K= \mathbb{F}_q(t)$. For any integer $d\geq 2$ coprime to $q$, consider the elliptic curve $E_d$ over $K$ defined by $y^2=x(x^2+t^{2d} x-4t^{2d})$. We show that the rank of the Mordell--Weil group $E_d(K)$ is unbounded as $d$ varies. The curve $E_d$ satisfies the BSD conjecture, so that its rank equals the order of vanishing of its $L$-function at the central point. We provide an explicit expression for the $L$-function of $E_d$,...
Laissez $\mathbb{F} q$ être un champ fini de caractéristiques étranges et $K= \mathbb{F} q(t)$. Pour tout entier $d\geq 2$ coprime à $q$, considérer la courbe elliptique $E d$ sur $K$ définie par $y^2=x(x^2+t^{2d} x-4t^{2d})$. Nous montrons que le rang du groupe Mordell--Weil $E d(K)$ est non consolidé car $d$ varie. La courbe $E d$ satisfait à la conjecture BSD, donc tha
Learning Sequence Encoders for Temporal Knowledge Graph Completion
Encodeurs de séquence d'apprentissage pour l'achèvement du graphique des connaissances temporelles
2018-09-10 · A. S. Bell
Research on link prediction in knowledge graphs has mainly focused on static multi-relational data. In this work we consider temporal knowledge graphs where relations between entities may only hold for a time interval or a specific point in time. In line with previous work on static knowledge graphs, we propose to address this problem by learning latent entity and relation type representations. To incorporate temporal information, we utilize recurrent neural networks to learn time-aware repre...
La recherche sur la prédiction des liens dans les graphiques de connaissances a principalement porté sur les données statiques multirelations. Dans ce travail, nous examinons des graphiques de connaissances temporelles où les relations entre les entités ne peuvent être maintenues que pour un intervalle de temps ou un point précis dans le temps. Conformément aux travaux antérieurs sur les graphiques de connaissances statiques, nous proposons de résoudre ce problème en apprenant l
$\texttt{Spglib}$: a software library for crystal symmetry search
$\texttt{Spglib}$: une bibliothèque de logiciels pour la recherche de symétrie cristalline
2018-08-05 · D. S. Bellie
A computer algorithm to search symmetries of crystal structures as implemented in the \texttt{spglib} code is described. An iterative algorithm is employed to robustly identify space group types tolerating a certain amount of distortion in the crystal structures. The source code is distributed under the 3-Clause BSD License, a permissive open-source software license. This paper focuses on the algorithm for identifying the space group symmetry of the crystal structures.
Un algorithme informatique permettant de rechercher les symétries des structures cristallines telles qu'elles sont mises en œuvre dans le code \texttt{spglib} est décrit. Un algorithme itératif est utilisé pour identifier de manière robuste les types de groupes spatiaux qui tolèrent une certaine quantité de distorsion dans les structures cristallines. Le code source est distribué sous la licence 3-Clause BSD, une licence ouverte
gen.parRep: a first implementation of the Generalized Parallel Replica dynamics for the long time simulation of metastable biochemical systems
gen.parRep: une première mise en œuvre de la dynamique des répliques parallèles généralisées pour la simulation de longue durée de systèmes biochimiques métastables
2018-07-06 · L. Bellizzi
Metastability is one of the major encountered obstacle when performing long molecular dynamics simulations, and many methods were developed to address this challenge. The "Parallel Replica" (ParRep) dynamics is known for allowing to simulate very long trajectories of metastable Langevin dynamics in the materials science community, but it relies on assumptions that can hardly be transposed to the world of biochemical simulations. The later developed "Generalized ParRep" variant solves those is...
La métastabilité est l'un des principaux obstacles rencontrés lors des simulations de longue dynamique moléculaire, et de nombreuses méthodes ont été élaborées pour relever ce défi. La dynamique "Parallel Replica" (ParRep) est connue pour permettre de simuler de très longues trajectoires de la dynamique métastable Langevin dans la communauté des sciences des matériaux, mais elle repose sur
DOOBNet: Deep Object Occlusion Boundary Detection from an Image
DOOBNet: Détection de la frontière de l'occlusion d'objets profonds à partir d'une image
2018-06-11 · W. Benoit
Object occlusion boundary detection is a fundamental and crucial research problem in computer vision. This is challenging to solve as encountering the extreme boundary/non-boundary class imbalance during training an object occlusion boundary detector. In this paper, we propose to address this class imbalance by up-weighting the loss contribution of false negative and false positive examples with our novel Attention Loss function. We also propose a unified end-to-end multi-task deep object occ...
La détection des frontières de l'occlusion des objets est un problème de recherche fondamental et crucial dans la vision informatique. Il est difficile de résoudre ce problème en rencontrant le déséquilibre extrême entre les limites et les classes non limites lors de l'entraînement d'un détecteur de limite d'occlusion d'objet. Dans cet article, nous proposons de remédier à ce déséquilibre de classe en augmentant la contribution de la
GraKeL: A Graph Kernel Library in Python
GraKeL: Une bibliothèque de noyau graphique en Python
2018-06-06 · I. Bentara
The problem of accurately measuring the similarity between graphs is at the core of many applications in a variety of disciplines. Graph kernels have recently emerged as a promising approach to this problem. There are now many kernels, each focusing on different structural aspects of graphs. Here, we present GraKeL, a library that unifies several graph kernels into a common framework. The library is written in Python and adheres to the scikit-learn interface. It is simple to use and can be na...
Le problème de la mesure précise de la similitude entre les graphiques est au cœur de nombreuses applications dans diverses disciplines. Les noyaux graphiques sont récemment apparus comme une approche prometteuse de ce problème. Il y a maintenant beaucoup de noyaux, chacun se concentrant sur différents aspects structurels des graphiques. Ici, nous présentons GraKeL, une bibliothèque qui unifie plusieurs
Probabilistic Model of Visual Segmentation
Modèle probabiliste de segmentation visuelle
2018-05-31 · J. D. Bentley
Visual segmentation is a key perceptual function that partitions visual space and allows for detection, recognition and discrimination of objects in complex environments. The processes underlying human segmentation of natural images are still poorly understood. In part, this is because we lack segmentation models consistent with experimental and theoretical knowledge in visual neuroscience. Biological sensory systems have been shown to approximate probabilistic inference to interpret their in...
La segmentation visuelle est une fonction perceptive clé qui divise l'espace visuel et permet la détection, la reconnaissance et la discrimination des objets dans des environnements complexes. Les processus sous-jacents à la segmentation humaine des images naturelles sont encore mal compris. C'est en partie parce que nous manquons de modèles de segmentation cohérents avec les modèles expérimentaux et
Adversarial Regularizers in Inverse Problems
Régulateurs d'adversaires dans des problèmes inverses
2018-05-29 · M. Ben Yaala
Inverse Problems in medical imaging and computer vision are traditionally solved using purely model-based methods. Among those variational regularization models are one of the most popular approaches. We propose a new framework for applying data-driven approaches to inverse problems, using a neural network as a regularization functional. The network learns to discriminate between the distribution of ground truth images and the distribution of unregularized reconstructions. Once trained, the n...
Les problèmes inverses de l'imagerie médicale et de la vision informatique sont traditionnellement résolus par des méthodes purement modélisées. Parmi ces modèles de régularisation variationnelle figurent l'une des approches les plus populaires. Nous proposons un nouveau cadre pour l'application d'approches axées sur les données aux problèmes inverses, en utilisant un réseau neuronal comme fonction de régularisation. Le networ
Ranks, $2$-Selmer groups, and Tamagawa numbers of elliptic curves with $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/8\mathbb{Z}$-torsion
Classements, groupes 2$-Selmer et nombres Tamagawa de courbes elliptiques avec $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/8\mathbb{Z}$-torsion
2018-05-27 · S. Bera
In 2016, Balakrishnan-Ho-Kaplan-Spicer-Stein-Weigandt produced a database of elliptic curves over $\mathbb{Q}$ ordered by height in which they computed the rank, the size of the $2$-Selmer group, and other arithmetic invariants. They observed that after a certain point, the average rank seemed to decrease as the height increased. Here we consider the family of elliptic curves over $\mathbb{Q}$ whose rational torsion subgroup is isomorphic to $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/8\mathbb{...
En 2016, Balakrishnan-Ho-Kaplan-Spicer-Stein-Weigandt a produit une base de données de courbes elliptiques sur $\mathbb{Q}$ ordonnée par la hauteur dans laquelle ils ont calculé le rang, la taille du groupe $-Selmer, et d'autres invariants arithmétiques. Ils ont observé qu'après un certain point, le rang moyen semblait diminuer à mesure que la hauteur augmentait. Ici nous considérons t
The Topology ToolKit
L'outil topologiqueKit
2018-05-22 · F. Bergamin
This system paper presents the Topology ToolKit (TTK), a software platform designed for topological data analysis in scientific visualization. TTK provides a unified, generic, efficient, and robust implementation of key algorithms for the topological analysis of scalar data, including: critical points, integral lines, persistence diagrams, persistence curves, merge trees, contour trees, Morse-Smale complexes, fiber surfaces, continuous scatterplots, Jacobi sets, Reeb spaces, and more. TTK is ...
Ce document de système présente le Topology ToolKit (TTK), une plateforme logicielle conçue pour l'analyse topologique des données dans la visualisation scientifique. TTK fournit une application unifiée, générique, efficace et robuste des algorithmes clés pour l'analyse topologique des données scalaires, y compris: points critiques, lignes intégrales, diagrammes de persistance, persistance
MOABB: Trustworthy algorithm benchmarking for BCIs
MOABB: Analyse comparative des algorithmes fiables pour les IBC
2018-05-16 · B. K. Berger
BCI algorithm development has long been hampered by two major issues: small sample sets and a lack of reproducibility. We offer a solution to both of these problems via a software suite that streamlines both the issues of finding and preprocessing data in a reliable manner, as well as that of using a consistent interface for machine learning methods. By building on recent advances in software for signal analysis implemented in the MNE toolkit, and the unified framework for machine learning of...
Le développement de l'algorithme de l'ICB est depuis longtemps entravé par deux problèmes majeurs : de petits ensembles d'échantillons et un manque de reproductibilité. Nous offrons une solution à ces deux problèmes via une suite logicielle qui rationalise à la fois les questions de recherche et de prétraitement des données d'une manière fiable, ainsi que celle d'utiliser une interface cohérente pour la méthode d'apprentissage automatique
Towards In-transit Analysis on Supercomputing Environments
Vers une analyse en transit des environnements supercomputants
2018-05-16 · S. Bernuzzi
The drive towards exascale computing is opening an enormous opportunity for more realistic and precise simulations of natural phenomena. The process of simulation, however, involves not only the numerical computation of predictions but also the analysis of results both to evaluate the simulation quality and interpret the simulated phenomenon. In this context, one may consider the duality between transaction and analytical processing to be repositioned in this new context. The co-habitation of...
La dynamique vers l'informatique exascale ouvre une énorme opportunité de simulations plus réalistes et précises de phénomènes naturels. Le processus de simulation, cependant, implique non seulement le calcul numérique des prédictions mais aussi l'analyse des résultats à la fois pour évaluer la qualité de la simulation et interpréter le phénomène simulé. Dans
Socket Intents: OS Support for Using Multiple Access Networks and its Benefits for Web Browsing
Socket Intents: Assistance OS pour l'utilisation des réseaux d'accès multiples et ses avantages pour la navigation sur le Web
2018-04-23 · M. Beroiz
In today's Internet, mobile devices are connected to multiple access networks, e.g., WiFi/DSL and LTE. To take advantage of the networks' diverse paths characteristics (delay, bandwidth, and reliability) and aggregate bandwidth, we need smart strategies for choosing which interface(s) to use for what traffic. In this paper, we present an approach how to tackle this challenge as part of the Operating System (OS): With the concept of Socket Intents, applications can express what they know about...
Dans Internet d'aujourd'hui, les appareils mobiles sont connectés à de multiples réseaux d'accès, par exemple, WiFi/DSL et LTE. Pour tirer parti des différentes caractéristiques des chemins des réseaux (relais, bande passante et fiabilité) et de la bande passante agrégée, nous avons besoin de stratégies intelligentes pour choisir l'interface à utiliser pour quel trafic. Dans ce document, nous présentons une approche
BSD-GAN: Branched Generative Adversarial Network for Scale-Disentangled Representation Learning and Image Synthesis
BSD-GAN: Réseau général d'adversaires pour l'apprentissage de la représentation à l'échelle et la synthèse d'images
2018-03-22 · D. Bersanetti
We introduce BSD-GAN, a novel multi-branch and scale-disentangled training method which enables unconditional Generative Adversarial Networks (GANs) to learn image representations at multiple scales, benefiting a wide range of generation and editing tasks. The key feature of BSD-GAN is that it is trained in multiple branches, progressively covering both the breadth and depth of the network, as resolutions of the training images increase to reveal finer-scale features. Specifically, each noise...
Nous présentons BSD-GAN, une nouvelle méthode d'entraînement multi-branches et à l'échelle disentangle qui permet aux Réseaux Adversaires Généraux (GAN) inconditionnels d'apprendre les représentations d'images à plusieurs échelles, au bénéfice d'un large éventail de tâches de génération et d'édition. La caractéristique clé de BSD-GAN est qu'il est formé dans plusieurs branches, couvrant progressivement
Seglearn: A Python Package for Learning Sequences and Time Series
Seglearn: Un package Python pour les séquences d'apprentissage et les séries chronologiques
2018-03-21 · T. Bertheas
Seglearn is an open-source python package for machine learning time series or sequences using a sliding window segmentation approach. The implementation provides a flexible pipeline for tackling classification, regression, and forecasting problems with multivariate sequence and contextual data. This package is compatible with scikit-learn and is listed under scikit-learn Related Projects. The package depends on numpy, scipy, and scikit-learn. Seglearn is distributed under the BSD 3-Clause Lic...
Seglearn est un paquet python open-source pour les séries chronologiques ou séquences d'apprentissage automatique utilisant une approche de segmentation de fenêtre coulissante. La mise en oeuvre offre un cadre souple pour résoudre les problèmes de classification, de régression et de prévision avec les séquences multivariées et les données contextuelles. Ce paquet est compatible avec scikit-learn et est li
Analytic Continuation of $ζ(s)$ Violates the Law of Non-Contradiction (LNC)
Poursuite analytique de $$(s)$ viole la loi de non-contradiction (LNC)
2018-02-21 · A. Bertolini
The Dirichlet series of $ζ(s)$ was long ago proven to be divergent throughout half-plane $\text{Re}(s)\le1$. If also Riemann's proposition is true, that there exists an "expression" of $ζ(s)$ that is convergent at all $s$ (except at $s=1$), then $ζ(s)$ is both divergent and convergent throughout half-plane $\text{Re}(s)\le1$ (except at $s=1$). This result violates all three of Aristotle's "Laws of Thought": the Law of Identity (LOI), the Law of the Excluded Middle (LEM), and the Law of Non-Co...
Il y a longtemps, la série Dirichlet de $-(s)$ s'est révélée être divergente dans tout le demi-plan $\text{Re}(s)\le1$. Si aussi la proposition de Riemann est vraie, qu'il existe une "expression" de $.(s)$ qui est convergent à tout $.(sauf à $.(s)$), alors $.(s)$ est à la fois divergent et convergent à travers le demi-plan $\text{Re}(s)\le1$ (sauf à $.(s)=1$). Cette
Bounds on special values of L-functions of elliptic curves in an Artin-Schreier family
Bounds sur les valeurs spéciales des fonctions L des courbes elliptiques dans une famille Artin-Schreier
2018-01-25 · J. Betzwieser
In this paper, we study a certain Artin--Schreier family of elliptic curves over the function field $\mathbb{F}_q(t)$. We prove an asymptotic estimate on the size of the special value of their $L$-function in terms of the degree of their conductor; loosely speaking, we show that the special values are "asymptotically as large as possible". We also provide an explicit expression for the $L$-function of the elliptic curves in the family. The proof of the main result uses this expression and a d...
Dans cet article, nous étudions une certaine famille Artin--Schreier de courbes elliptiques sur le champ de fonction $\mathbb{F} q(t)$. Nous prouvons une estimation asymptotique de la taille de la valeur spéciale de leur fonction $L$ en termes de degré de leur conducteur; de façon vague, nous montrons que les valeurs spéciales sont "asymptotiquement aussi grandes que possible". Nous aussi
Magpy: A C++ accelerated Python package for simulating magnetic nanoparticle stochastic dynamics
Magpy: Un paquet Python accéléré C++ pour simuler la dynamique stochastique des nanoparticules magnétiques
2018-01-18 · D. Beveridge
Magpy is a C++ accelerated Python package for modelling and simulating the magnetic dynamics of nano-sized particles. Nanoparticles are modelled as a system of three-dimensional macrospins and simulated with a set of coupled stochastic differential equations (the Landau-Lifshitz-Gilbert equation), which are solved numerically using explicit or implicit methods. The results of the simulations may be used to compute equilibrium states, the dynamic response to external magnetic fields, and heat ...
Magpy est un paquet Python accéléré C++ pour modéliser et simuler la dynamique magnétique des nanoparticules. Les nanoparticules sont modélisées comme un système de macrospins tridimensionnels et simulées avec un ensemble d'équations différentielles stochastiques couplées (équation Landau-Lifshitz-Gilbert), qui sont résolues numériquement en utilisant explicitement ou impl
On the 2-part of the Birch and Swinnerton-Dyer conjecture for quadratic twists of elliptic curves
Sur la partie 2 de la conjecture Birch et Swinnerton-Dyer pour les torsions quadratiques des courbes elliptiques
2017-12-03 · G. Bevilacqua
In the present paper, we prove, for a large class of elliptic curves defined over $\mathbb{Q}$, the existence of an explicit infinite family of quadratic twists with analytic rank $0$. In addition, we establish the $2$-part of the conjecture of Birch and Swinnerton-Dyer for many of these infinite families of quadratic twists. Recently, Xin Wan has used our results to prove for the first time the full Birch--Swinnerton-Dyer conjecture for some explicit infinite families of elliptic curves defi...
Dans le présent article, nous prouvons, pour une grande classe de courbes elliptiques définies sur $\mathbb{Q}$, l'existence d'une famille explicite infinie de torsions quadratiques avec rang analytique $0$. En outre, nous établissons la partie de $$ de la conjecture de Birch et Swinnerton-Dyer pour beaucoup de ces familles infinies de torsions quadratiques. Récemment, Xin Wan a
On the main conjecture of Iwasawa theory for certain non-cyclotomic $\mathbb{Z}_p$-extensions
Sur la conjecture principale de la théorie Iwasawa pour certaines extensions non cyclotomiques $\mathbb{Z} p$
2017-11-20 · N. Bevins
Let $K=\mathbb{Q}(\sqrt{-q})$, where $q$ is any prime number congruent to $7$ modulo $8$, with ring of integers $\mathcal{O}$ and Hilbert class field $H$. Suppose $p\nmid [H:K]$ is a prime number which splits in $K$, say $p\mathcal{O}=\mathfrak{p}\mathfrak{p}^*$. Let $H_\infty=HK_\infty$ where $K_\infty$ is the unique $\mathbb{Z}_p$-extension of $K$ unramified outside $\mathfrak{p}$. Write $M(H_\infty)$ for the maximal abelian $p$-extension of $H_\infty$ unramified outside the primes above $\...
Laissez $K=\mathbb{Q}(\sqrt{-q})$, où $q$ est n'importe quel nombre principal congruent à $7$ modulo $8$, avec anneau de entiers $\mathcal{O}$ et Hilbert champ de classe $H$. Supposons que $p\nmid [H:K]$ soit un nombre primaire qui se divise en $K$, par exemple $p\mathcal{O}=\mathfrak{p}\mathfrak{p}^*$. Laissez $H \infty=HK \infty$ où $K \infty$ est le $\matbb{Z} p$-extension unique de $K
IKBT: solving closed-form Inverse Kinematics with Behavior Tree
IKBT: résoudre la forme fermée Inverse Kinematics avec l'arbre comportemental
2017-11-15 · R. Bhandare
Serial robot arms have complicated kinematic equations which must be solved to write effective arm planning and control software (the Inverse Kinematics Problem). Existing software packages for inverse kinematics often rely on numerical methods which have significant shortcomings. Here we report a new symbolic inverse kinematics solver which overcomes the limitations of numerical methods, and the shortcomings of previous symbolic software packages. We integrate Behavior Trees, an execution pl...
Les bras de robot série ont des équations cinématiques compliquées qui doivent être résolues pour écrire un logiciel efficace de planification et de contrôle des bras (problème de Kinématique Inverse). Les logiciels existants pour la cinématique inverse reposent souvent sur des méthodes numériques qui présentent des lacunes importantes. Ici nous rapportons un nouveau résolveur symbolique de cinématique inverse qui surco
The Gaussian process modelling module in UQLab
Le module de modélisation du processus gaussien dans UQLab
2017-09-27 · R. Bhatt
We introduce the Gaussian process (GP) modelling module developed within the UQLab software framework. The novel design of the GP-module aims at providing seamless integration of GP modelling into any uncertainty quantification workflow, as well as a stand-alone surrogate modelling tool. We first briefly present the key mathematical tools at the basis of GP modelling (a.k.a. Kriging), as well as the associated theoretical and computational framework. We then provide an extensive overview of t...
Nous présentons le module de modélisation du processus gaussien (GP) développé dans le cadre du logiciel UQLab. La nouvelle conception du module GP vise à assurer une intégration transparente de la modélisation GP dans tout flux de quantification d'incertitude, ainsi qu'un outil de modélisation de substitution autonome. Nous présentons d'abord brièvement les outils mathématiques clés au ba
pandapower - an Open Source Python Tool for Convenient Modeling, Analysis and Optimization of Electric Power Systems
pandapower - un outil Python Open Source pour la modélisation, l'analyse et l'optimisation pratiques des systèmes électriques
2017-09-20 · D. Bhattacharjee
pandapower is a Python based, BSD-licensed power system analysis tool aimed at automation of static and quasi-static analysis and optimization of balanced power systems. It provides power flow, optimal power flow, state estimation, topological graph searches and short circuit calculations according to IEC 60909. pandapower includes a Newton-Raphson power flow solver formerly based on PYPOWER, which has been accelerated with just-in-time compilation. Additional enhancements to the solver inclu...
pandapower est un outil d'analyse de système de puissance à base de Python, sous licence BSD, destiné à l'automatisation de l'analyse statique et quasi-statique et à l'optimisation de systèmes de puissance équilibrés. Il fournit un débit de puissance, un débit de puissance optimal, une estimation de l'état, des recherches topologiques et des calculs de court-circuit selon la CEI 60909. pandapower comprend un Newton-Raphson
KBLRN : End-to-End Learning of Knowledge Base Representations with Latent, Relational, and Numerical Features
KBLRN : Apprentissage de bout en bout des représentations de la base de connaissances avec des caractéristiques latentes, relationnelles et numériques
2017-09-14 · S. Bhattacharyya
We present KBLRN, a framework for end-to-end learning of knowledge base representations from latent, relational, and numerical features. KBLRN integrates feature types with a novel combination of neural representation learning and probabilistic product of experts models. To the best of our knowledge, KBLRN is the first approach that learns representations of knowledge bases by integrating latent, relational, and numerical features. We show that instances of KBLRN outperform existing methods o...
Nous présentons KBLRN, un cadre pour l'apprentissage de bout en bout des représentations de base de connaissances à partir de caractéristiques latentes, relationnelles et numériques. KBLRN intègre des types de fonctionnalités avec une nouvelle combinaison d'apprentissage de la représentation neuronale et de produit probabiliste de modèles experts. À notre connaissance, KBLRN est la première approche qui apprend à représenter
An Efficient Evolutionary Based Method For Image Segmentation
Une méthode efficace basée sur l'évolution pour la segmentation des images
2017-09-13 · S. Bhaumik
The goal of this paper is to present a new efficient image segmentation method based on evolutionary computation which is a model inspired from human behavior. Based on this model, a four layer process for image segmentation is proposed using the split/merge approach. In the first layer, an image is split into numerous regions using the watershed algorithm. In the second layer, a co-evolutionary process is applied to form centers of finals segments by merging similar primary regions. In the t...
Le but de cet article est de présenter une nouvelle méthode efficace de segmentation de l'image basée sur le calcul évolutif qui est un modèle inspiré du comportement humain. Sur la base de ce modèle, un processus de segmentation de l'image en quatre couches est proposé à l'aide de l'approche scindé/merger. Dans la première couche, une image est divisée en de nombreuses régions utilisant le bassin versant.
Experimental Evidence on a Refined Conjecture of the BSD type
Preuves expérimentales sur une conjecture affinée du type BSD
2017-09-05 · V. Biancalana
Let $E/\mathbb{Q}$ be an elliptic curve of level $N$ and rank equal to $1$. Let $p$ be a prime of ordinary reduction. We experimentally study conjecture $4$ of B. Mazur and J. Tate in his article "Refined Conjectures of the Birch and Swinnerton-Dyer Type". We report the computational evidence.
Laissez $E/\mathbb{Q}$ être une courbe elliptique de niveau $N$ et rang égal à $$. Laissez $p$ être une prime de réduction ordinaire. Nous étudions expérimentalement la conjecture $4$ de B. Mazur et J. Tate dans son article "Conjectures réfléchies du type Birch et Swinnerton-Dyer". Nous signalons les preuves de calcul.
An explicit Gross-Zagier formula related to the Sylvester Conjecture
Une formule explicite Gros-Zagier liée à la conjecture de Sylvester
2017-08-17 · A. Bianchi
Let $p\equiv 4,7\mod 9$ be a rational prime number such that $3\mod p$ is not a cubic residue. In this paper we prove the 3-part of the product of the full BSD conjectures for $E_p$ and $E_{3p^3}$ is true using an explicit Gross-Zagier formula, where $E_p: x^3+y^3=p$ and $E_{3p^2}: x^3+y^3=3p^2$ are the elliptic curves related to the Sylvester conjecture and cube sum problems.
Laissez $p\equiv 4,7\mod 9$ être un nombre primaire rationnel tel que $3\mod p$ n'est pas un résidu cubique. Dans cet article, nous prouvons que la partie 3 du produit des conjectures BSD complètes pour $E p$ et $E {3p^3}$ est vraie à l'aide d'une formule Gross-Zagier explicite, où $E p: x^3+y^3=p$ et $E {3p^2}: x^3+y^3=3p^2$ sont les courbes elliptiques relatives au conj de Sylvester
Formal Embeddings between $\mathcal{BSD}$-Models
Embeddings officiels entre $\mathcal{BSD}$-Modèles
2017-07-31 · I. A. Bilenko
It is studied the Classification Problem for Formal (Holomorphic) Embeddings between (open pieces of) Shilov Boundaries of Bounded Symmetric Domains of First Type.
Il est étudié le problème de classification pour les embeddings formels (Holomorphiques) entre (pièces ouvertes de) limites Shilov des domaines symétriques limites de premier type.
ChemKED: a human- and machine-readable data standard for chemical kinetics experiments
ChemKED : une norme de données lisible par l'homme et la machine pour les expériences de cinétique chimique
2017-06-06 · G. Billingsley
Fundamental experimental measurements of quantities such as ignition delay times, laminar flame speeds, and species profiles (among others) serve important roles in understanding fuel chemistry and validating chemical kinetic models. However, despite both the importance and abundance of such information in the literature, the community lacks a widely adopted standard format for this data. This impedes both sharing and wide use by the community. Here we introduce a new chemical kinetics experi...
Les mesures expérimentales fondamentales de quantités telles que les temps de retard d'inflammation, les vitesses de flamme laminaire et les profils d'espèces (entre autres) jouent un rôle important dans la compréhension de la chimie des combustibles et la validation des modèles cinétiques chimiques. Cependant, malgré l'importance et l'abondance de ces renseignements dans la littérature, la collectivité n'a pas de
Achieveing reliable UDP transmission at 10 Gb/s using BSD socket for data acquisition systems
Réaliser une transmission UDP fiable à 10 Gb/s en utilisant la prise BSD pour les systèmes d'acquisition de données
2017-06-01 · A. Binetti
User Datagram Protocol (UDP) is a commonly used protocol for data transmission in small embedded systems. UDP as such is unreliable and packet losses can occur. The achievable data rates can suffer if optimal packet sizes are not used. The alternative, Transmission Control Protocol (TCP) guarantees the ordered delivery of data and automatically adjusts transmission to match the capability of the transmission link. Nevertheless UDP is often favored over TCP due to its simplicity, small memory ...
Utilisateur Datagram Protocol (UDP) est un protocole couramment utilisé pour la transmission de données dans les petits systèmes embarqués. UDP en tant que tel n'est pas fiable et des pertes de paquets peuvent se produire. Les taux de données réalisables peuvent souffrir si la taille optimale des paquets n'est pas utilisée. L'alternative, Protocole de Contrôle de Transmission (TCP) garantit la livraison ordonnée de données et automatiquement adj
Application of the boundary control method to partial data Borg-Levinson inverse spectral problem
Application de la méthode de contrôle des frontières aux données partielles Borg-Levinson problème spectral inverse
2017-03-26 · S. Bini
We consider the multidimensional Borg-Levinson problem of determining a potential $q$, appearing in the Dirichlet realization of the Schrödinger operator $A_q=-Δ+q$ on a bounded domain $Ω\subset \mathbb{R}^n$, $n\geq2$, from the boundary spectral data of $A_q$ on an arbitrary portion of $\partialΩ$. More precisely, for $γ$ an open and non-empty subset of $\partialΩ$, we consider the boundary spectral data on $γ$ given by $\mathrm{BSD}(q,γ):=\{(λ_{k},{\partial_νφ_{k}}_{|\overlineγ}):\ k \geq1\...
Nous considérons le problème multidimensionnel Borg-Levinson de la détermination d'un $q$ potentiel, apparaissant dans la réalisation de Dirichlet de l'opérateur Schrödinger $A q=-Δ+q$ sur un domaine délimité $ш\subset \mathbb{R}^n$, $n\geq2$, à partir des données spectrales de limite de $A q$ sur une portion arbitraire de $\partialш$. Plus précisément, pour $γ$ un sous-marin ouvert et non vide
HolStep: A Machine Learning Dataset for Higher-order Logic Theorem Proving
HolStep: Un ensemble de données d'apprentissage automatique pour le théorème logique d'ordre supérieur
2017-03-01 · C. Binu
Large computer-understandable proofs consist of millions of intermediate logical steps. The vast majority of such steps originate from manually selected and manually guided heuristics applied to intermediate goals. So far, machine learning has generally not been used to filter or generate these steps. In this paper, we introduce a new dataset based on Higher-Order Logic (HOL) proofs, for the purpose of developing new machine learning-based theorem-proving strategies. We make this dataset publ...
Les grandes preuves compréhensibles par ordinateur consistent en des millions d'étapes logiques intermédiaires. La grande majorité de ces étapes proviennent d'une heuristique manuelle et guidée appliquée à des buts intermédiaires. Jusqu'à présent, l'apprentissage automatique n'a généralement pas été utilisé pour filtrer ou générer ces étapes. Dans cet article, nous présentons un nouvel ensemble de données
PixelNet: Representation of the pixels, by the pixels, and for the pixels
PixelNet: Représentation des pixels, par les pixels, et pour les pixels
2017-02-21 · S. Biot
We explore design principles for general pixel-level prediction problems, from low-level edge detection to mid-level surface normal estimation to high-level semantic segmentation. Convolutional predictors, such as the fully-convolutional network (FCN), have achieved remarkable success by exploiting the spatial redundancy of neighboring pixels through convolutional processing. Though computationally efficient, we point out that such approaches are not statistically efficient during learning pr...
Nous étudions les principes de conception pour les problèmes généraux de prédiction au niveau du pixel, de la détection des bords de bas niveau à l'estimation normale de surface de niveau moyen à la segmentation sémantique de haut niveau. Les prédicteurs convolutionnels, tels que le réseau entièrement convolutionnel (FCN), ont obtenu un succès remarquable en exploitant la redondance spatiale des pixels voisins
A scikit-based Python environment for performing multi-label classification
Un environnement Python à base de scikit pour une classification multi-étiquettes
2017-02-05 · O. Birnholtz
scikit-multilearn is a Python library for performing multi-label classification. The library is compatible with the scikit/scipy ecosystem and uses sparse matrices for all internal operations. It provides native Python implementations of popular multi-label classification methods alongside a novel framework for label space partitioning and division. It includes modern algorithm adaptation methods, network-based label space division approaches, which extracts label dependency information and m...
scikit-multilearn est une bibliothèque Python pour effectuer une classification multi-étiquettes. La bibliothèque est compatible avec l'écosystème scikit/science et utilise des matrices clairsemées pour toutes les opérations internes. Il fournit des implémentations Python natives des méthodes de classification multi-étiquettes populaires ainsi qu'un nouveau cadre pour le cloisonnement et la division de l'espace d'étiquettes
Convolutional Oriented Boundaries: From Image Segmentation to High-Level Tasks
Limites d'orientation convolutionnelle : de la segmentation des images aux tâches de haut niveau
2017-01-17 · S. Biscoveanu
We present Convolutional Oriented Boundaries (COB), which produces multiscale oriented contours and region hierarchies starting from generic image classification Convolutional Neural Networks (CNNs). COB is computationally efficient, because it requires a single CNN forward pass for multi-scale contour detection and it uses a novel sparse boundary representation for hierarchical segmentation; it gives a significant leap in performance over the state-of-the-art, and it generalizes very well to...
Nous présentons les limites orientées vers la convolution (COB), qui produisent des contours orientés à plusieurs échelles et des hiérarchies régionales à partir de la classification générique de l'image Convolutional Neural Networks (CNN). COB est efficace sur le plan des calculs, car il nécessite une seule passe avant CNN pour la détection de contours à plusieurs échelles et il utilise une nouvelle limite clairsemée
The NOESIS Network-Oriented Exploration, Simulation, and Induction System
Système d'exploration, de simulation et d'induction axé sur le réseau NOESIS
2016-11-15 · A. Bisht
Network data mining has become an important area of study due to the large number of problems it can be applied to. This paper presents NOESIS, an open source framework for network data mining that provides a large collection of network analysis techniques, including the analysis of network structural properties, community detection methods, link scoring, and link prediction, as well as network visualization algorithms. It also features a complete stand-alone graphical user interface that fac...
L'extraction de données en réseau est devenue un domaine d'étude important en raison du grand nombre de problèmes auxquels elle peut s'appliquer. Le présent document présente le NOESIS, un cadre ouvert pour l'extraction de données en réseau qui fournit une vaste collection de techniques d'analyse en réseau, y compris l'analyse des propriétés structurales du réseau, les méthodes de détection communautaire, les liens
TensorLy: Tensor Learning in Python
TensorLy: Tensor Apprentissage en Python
2016-10-29 · M. Bitossi
Tensors are higher-order extensions of matrices. While matrix methods form the cornerstone of machine learning and data analysis, tensor methods have been gaining increasing traction. However, software support for tensor operations is not on the same footing. In order to bridge this gap, we have developed \emph{TensorLy}, a high-level API for tensor methods and deep tensorized neural networks in Python. TensorLy aims to follow the same standards adopted by the main projects of the Python scie...
Les tensions sont des extensions de matrices à ordre supérieur. Alors que les méthodes de matrice constituent la pierre angulaire de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données, les méthodes de tenseur gagnent en traction. Cependant, le support logiciel pour les opérations de tensor n'est pas sur le même pied. Pour combler cette lacune, nous avons développé \emph{TensorLy}, une API de haut niveau pour tenso
PixelNet: Towards a General Pixel-level Architecture
PixelNet: Vers une architecture générale de niveau Pixel
2016-09-21 · M. -A. Bizouard
We explore architectures for general pixel-level prediction problems, from low-level edge detection to mid-level surface normal estimation to high-level semantic segmentation. Convolutional predictors, such as the fully-convolutional network (FCN), have achieved remarkable success by exploiting the spatial redundancy of neighboring pixels through convolutional processing. Though computationally efficient, we point out that such approaches are not statistically efficient during learning precis...
Nous explorons les architectures pour les problèmes généraux de prédiction au niveau du pixel, de la détection des bords de bas niveau à l'estimation normale de surface de niveau moyen à la segmentation sémantique de haut niveau. Les prédicteurs convolutionnels, tels que le réseau entièrement convolutionnel (FCN), ont obtenu un succès remarquable en exploitant la redondance spatiale des pixels voisins à travers c
VIPLFaceNet: An Open Source Deep Face Recognition SDK
VIPLFaceNet: une reconnaissance de visage profond source ouvert SDK
2016-09-13 · S. Blaber
Robust face representation is imperative to highly accurate face recognition. In this work, we propose an open source face recognition method with deep representation named as VIPLFaceNet, which is a 10-layer deep convolutional neural network with 7 convolutional layers and 3 fully-connected layers. Compared with the well-known AlexNet, our VIPLFaceNet takes only 20% training time and 60% testing time, but achieves 40\% drop in error rate on the real-world face recognition benchmark LFW. Our ...
Une représentation robuste du visage est impérative pour une reconnaissance très précise du visage. Dans ce travail, nous proposons une méthode de reconnaissance du visage open source avec une représentation profonde appelée VIPLFaceNet, qui est un réseau neuronal convolutionnel profond de 10 couches avec 7 couches convolutionnelles et 3 couches entièrement connectées. Par rapport au célèbre AlexNet, notre VIPLFac
Points of order 13 on elliptic curves
Points de l'ordre 13 sur les courbes elliptiques
2016-08-30 · J. K. Blackburn
We pick up the study of 13-torsion in elliptic curves where Mazur and Tate left off 45 years ago. We consider various questions concerning elliptic curves defined over the maximal totally real subfield of the 13th cyclotomic field (where J_1(13) acquires everywhere good reduction), and over quadratic extensions.
Nous prenons l'étude de 13-torsion dans les courbes elliptiques où Mazur et Tate ont quitté il y a 45 ans. Nous examinons diverses questions concernant les courbes elliptiques définies sur le sous-champ maximal totalement réel du 13ème champ cyclotomique (où J 1(13) acquiert partout une bonne réduction), et sur les extensions quadratiques.
Virtual Micromagnetics: A Framework for Accessible and Reproducible Micromagnetic Simulation
Micromagnétique virtuel : un cadre pour une simulation micromagnétique accessible et reproductible
2016-08-11 · L. A. Blagg
Computational micromagnetics requires numerical solution of partial differential equations to resolve complex interactions in magnetic nanomaterials. The Virtual Micromagnetics project described here provides virtual machine simulation environments to run open-source micromagnetic simulation packages. These environments allow easy access to simulation packages that are often difficult to compile and install, and enable simulations and their data to be shared and stored in a single virtual har...
Les micromagnétiques informatiques nécessitent une solution numérique d'équations différentielles partielles pour résoudre les interactions complexes dans les nanomatériaux magnétiques. Le projet Virtual Micromagnétique décrit ici fournit des environnements de simulation de machine virtuelle pour exécuter des paquets de simulation micromagnétique open-source. Ces environnements permettent un accès facile au simulat
Convolutional Oriented Boundaries
Limites orientées vers la révolution
2016-08-09 · C. D. Blair
We present Convolutional Oriented Boundaries (COB), which produces multiscale oriented contours and region hierarchies starting from generic image classification Convolutional Neural Networks (CNNs). COB is computationally efficient, because it requires a single CNN forward pass for contour detection and it uses a novel sparse boundary representation for hierarchical segmentation; it gives a significant leap in performance over the state-of-the-art, and it generalizes very well to unseen cate...
Nous présentons les limites orientées vers la convolution (COB), qui produisent des contours orientés à plusieurs échelles et des hiérarchies régionales à partir de la classification générique de l'image Convolutional Neural Networks (CNN). COB est efficace sur le plan des calculs, car il nécessite une seule passe avant CNN pour la détection des contours et il utilise une nouvelle limite clairsemée representati
PYESSENCE - Generalised Coupled Quintessence Linear Perturbation Python Code - User Guide
PYESSENCE - Code Python de perturbation linéaire de quintessence couplée généralisée - Guide de l'utilisateur
2016-08-02 · D. G. Blair
This paper is a guide to the installation and use of the Python package PYESSENCE. PYESSENCE is designed to evolve linear perturbations to Coupled Quintessence models with a arbitrary number of cold dark matter (CDM) fluids and dark energy (DE) scalar fields as dictated by a given model. The equations are sufficiently general to allow for more exotic dark matter with a non-zero equation of state. Several example uses are included in order to demonstrate typical functionality to the potential ...
Ce document est un guide pour l'installation et l'utilisation du paquet Python PYESSENCE. PYESSENCE est conçu pour évoluer les perturbations linéaires vers des modèles de quintessence couplée avec un nombre arbitraire de fluides de matière noire froide (CDM) et de champs scalaires d'énergie noire (DE) dictés par un modèle donné. Les équations sont suffisamment générales pour permettre plus d'exot
The congruent numbers have positive natural density
Les nombres congruents ont une densité naturelle positive
2016-03-28 · N. Bode
We prove that the rational elliptic curve y^2 = x^3 - n^2x satisfies the full Birch and Swinnerton-Dyer conjecture for at least 41.9% of positive squarefree integers n equal to 1, 2, or 3 mod 8, and that it satisfies the regular BSD conjecture for at least 55.9% of positive squarefree integers n equal to 5, 6, or 7 mod 8. In particular, at least 55.9% of positive squarefree integers equal to 5, 6, or 7 mod 8 are congruent numbers. These proofs complete an argument started by Tian, Yuan, and Z...
Nous prouvons que la courbe elliptique rationnelle y^2 = x^3 - n^2x satisfait à la conjecture complète Birch et Swinnerton-Dyer pour au moins 41,9 % des entiers carrés positifs n égal à 1, 2 ou 3 mod 8 et qu'elle satisfait à la conjecture BSD normale pour au moins 55,9 % des entiers carrés positifs n égal à 5, 6 ou 7 mod 8. En particulier, au moins 55
Heegner points on Hijikata-Pizer-Shemanske curves
Points Heegner sur les courbes Hijikata-Pizer-Shemanske
2016-03-11 · N. Boettner
We study Heegner points on elliptic curves, or more generally modular abelian varieties, coming from uniformization by Shimura curves attached to a rather general type of quaternionic or- ders closely related to those introduced by Hijikata{Pizer{Shemanske in the 80's. We address several questions arising from the Birch and Swinnerton-Dyer (BSD) conjecture in this general context. In par- ticular, under mild technical conditions, we show the existence of non-torsion Heegner points on elliptic...
Nous étudions des points Heegner sur des courbes elliptiques, ou plus généralement des variétés abeliennes modulaires, provenant de l'uniformisation par des courbes Shimura attachées à un type plutôt général de quaternionic ou- ders étroitement liés à ceux introduits par Hijikata{Pizer{Shemanske dans les années 80. Nous abordons plusieurs questions découlant de la collaboration Birch et Swinnerton-Dyer (BSD)
Heegner Points on Modular Curves
Points heegner sur les courbes modulaires
2016-01-18 · G. Boileau
In this paper, we study the Heegner points on more general modular curves other than $X_0(N)$, which generalizes Gross' work "Heegner points on $X_0(N)$". The explicit Gross-Zagier formula and the Euler system property are stated in this case. Using such kind of Heegner points, we construct certain families of quadratic twists of $X_0(36)$, with the ranks of Mordell-Weil groups being zero and one respectively, and show that the $2$-part of their BSD conjectures hold.
Dans cet article, nous étudions les points de Heegner sur des courbes modulaires plus générales autres que $X 0(N)$, qui généralise le travail de Gross "Les points de Heegner sur $X 0(N)$". La formule explicite Gross-Zagier et la propriété du système Euler sont indiquées dans ce cas. En utilisant ce genre de points Heegner, nous construisons certaines familles de torsions quadratiques de $X 0(36), avec th
A formulation for p-adic versions of the Birch and Swinnerton-Dyer conjectures in the supersingular case
Une formulation pour les versions p-adiques des conjectures Birch et Swinnerton-Dyer dans le cas supersingulaire
2015-12-31 · M. Boldrini
Given an elliptic curve E and a prime p of (good) supersingular reduction, we formulate p-adic analogues of the Birch and Swinnerton-Dyer conjecture using a pair of Iwasawa functions L^\sharp(E,T) and L^\flat(E,T). They are equivalent to the conjectures of Perrin-Riou and Bernardi. We also generalize work of Kurihara and Pollack to give a criterion for positive rank in terms of the value of the quotient between these functions, and derive a result towards a non-vanishing conjecture. We also g...
Compte tenu d'une courbe elliptique E et d'un p de réduction supersingulaire (bonne), nous formulons des analogues p-adiques de la conjecture Birch et Swinnerton-Dyer en utilisant une paire de fonctions Iwasawa L^\sharp(E,T) et L^\flat(E,T). Ils sont équivalents aux conjectures de Perrin-Riou et Bernardi. Nous généralisons également le travail de Kurihara et Pollack pour donner un critère
On $L$-functions of quadratic $\mathbb{Q}$-curves
Sur les fonctions $L$ des courbes $\mathbb{Q}$ quadratiques
2015-11-29 · G. N. Bolingbroke
Let $K$ be a quadratic number field of discriminant $Δ_K$, let $E$ be a $\mathbb Q$-curve without CM completely defined over $K$ and let $ω_E$ be an invariant differential on $E$. Let $L(E,s)$ be the $L$-function of $E$. In this setting, it is known that $L(E,s)$ possesses an analytic continuation to $\mathbb C$. The period of $E$ can be written (up to a power of $2$) as the product of the Tamagawa numbers of $E$ with $Ω_E/\sqrt{|Δ_K|}$, where $Ω_E$ is a quantity, independent of $ω_E$, which ...
Let $K$ be a quadratique number field of discriminant $Δ K$, let $E$ be a $\mathbb Q$-curve without CM completement definited over $K$ and let $-$ E$ be an invariant différentiel on $E$. Laissez $L(E,s)$ être la fonction $L$ de $E$. Dans ce paramètre, on sait que $L(E,s)$ possède une suite analytique à $\mathbb C$. La période de $E$ peut être écrite (u
On Twists of A Family of Elliptic Curves and Their $ L-$Function
Sur les twists d'une famille de courbes elliptiques et leur $ L-$Function
2015-11-24 · A. Bolliand
Let $ E $ be an elliptic curve defined over a number field, the conjecture of Birch and Swinnerton-Dyer (BSD, for short) asserts a deep relation between the group $ E(K) $ of rational points and the $ L-$function $ L(E/K, s)$ of $ E $ at $ s = 1. $ Very few explicit results about $ E(K) $ and $ L(1) $ are known, even no general method is known to determine $ L(1) $ vanishing or not for a given elliptic curve. In this paper, we study some quantities related to BSD of a special class of ellipti...
Laissez $ E $ être une courbe elliptique définie sur un champ de nombre, la conjecture de Birch et Swinnerton-Dyer (BSD, pour court) affirme une relation profonde entre le groupe $ E(K) $ de points rationnels et la $ L-$fonction $ L(E/K, s) $ de $ E $ à $ s = 1. $ Très peu de résultats explicites environ $ E(K) $ et $ L(1) $ sont connus, même aucune méthode générale n'est connue à d
Pushing the Boundaries of Boundary Detection using Deep Learning
Pousser les limites de la détection des frontières en utilisant l'apprentissage profond
2015-11-23 · L. D. Bonavena
In this work we show that adapting Deep Convolutional Neural Network training to the task of boundary detection can result in substantial improvements over the current state-of-the-art in boundary detection. Our contributions consist firstly in combining a careful design of the loss for boundary detection training, a multi-resolution architecture and training with external data to improve the detection accuracy of the current state of the art. When measured on the standard Berkeley Segmentati...
Dans ce travail, nous montrons que l'adaptation de la formation en réseau neuronal convolutionnel profond à la tâche de détection des frontières peut entraîner des améliorations substantielles par rapport à l'état actuel de la détection des frontières. Nos contributions consistent tout d'abord à combiner une conception soignée de la perte pour la formation de détection des frontières, une architecture multi-résolutions
DOC: Deep OCclusion Estimation From a Single Image
DOC: Estimation d'occlusion profonde à partir d'une image unique
2015-11-20 · R. Bondarescu
Recovering the occlusion relationships between objects is a fundamental human visual ability which yields important information about the 3D world. In this paper we propose a deep network architecture, called DOC, which acts on a single image, detects object boundaries and estimates the border ownership (i.e. which side of the boundary is foreground and which is background). We represent occlusion relations by a binary edge map, to indicate the object boundary, and an occlusion orientation va...
Récupérer les relations d'occlusion entre les objets est une capacité visuelle humaine fondamentale qui fournit des informations importantes sur le monde 3D. Dans cet article, nous proposons une architecture réseau profonde, appelée DOC, qui agit sur une seule image, détecte les limites des objets et estime la propriété de la frontière (c'est-à-dire quel côté de la frontière est avant
Automatic latency balancing in VHDL-implemented complex pipelined systems
Équilibrage automatique des latences dans les systèmes en pipeline complexes mis en œuvre par VHDL
2015-09-27 · F. Bondu
Balancing (equalization) of latency in parallel paths in the pipelined data processing system is an important problem. Without that the data from different paths arrive at the processing blocks in different clock cycles, and incorrect results are produced. Manual correction of latencies is a tedious and error-prone work. This paper presents an automatic method of latency equalization in systems described in VHDL. The method is based on simulation and is portable between different simulation a...
L'équilibre (égalisation) de la latence dans les chemins parallèles du système de traitement des données en pipeline est un problème important. Sans que les données de différents chemins arrivent aux blocs de traitement dans différents cycles d'horloge, et des résultats incorrects sont produits. La correction manuelle des retards est un travail fastidieux et sujet à erreur. Cet article présente une auto
Training Deep Networks with Structured Layers by Matrix Backpropagation
Formation de réseaux profonds avec des couches structurées par rétropropagation Matrix
2015-09-25 · E. Bonilla
Deep neural network architectures have recently produced excellent results in a variety of areas in artificial intelligence and visual recognition, well surpassing traditional shallow architectures trained using hand-designed features. The power of deep networks stems both from their ability to perform local computations followed by pointwise non-linearities over increasingly larger receptive fields, and from the simplicity and scalability of the gradient-descent training procedure based on b...
Les architectures de réseaux neuraux profonds ont récemment produit d'excellents résultats dans divers domaines de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance visuelle, dépassant largement les architectures peu profondes traditionnelles formées à l'aide de caractéristiques conçues à la main. La puissance des réseaux profonds provient à la fois de leur capacité à effectuer des calculs locaux suivis de non-l
Gammapy - A Python package for γ-ray astronomy
Gammapy - Un paquet Python pour l'astronomie des rayons
2015-09-24 · M. S. Bonilla
In the past decade imaging atmospheric Cherenkov telescope arrays such as H.E.S.S., MAGIC, VERITAS, as well as the Fermi-LAT space telescope have provided us with detailed images and spectra of the gamma-ray universe for the first time. Currently the gamma-ray community is preparing to build the next-generation Cherenkov Telecope Array (CTA), which will be operated as an open observatory. Gammapy (available at https://github.com/gammapy/gammapy under the open-source BSD license) is a new in-d...
Au cours de la dernière décennie, des télescopes atmosphériques Cherenkov tels que H.E.S.S., MAGIC, VERITAS, ainsi que le télescope spatial Fermi-LAT nous ont fourni pour la première fois des images et des spectres détaillés de l'univers gamma-ray. Actuellement, la communauté gamma se prépare à construire la nouvelle génération Cherenkov Telecope Array (CTA), qui
Integration of the Packetdrill Testing Tool in INET
Intégration de l'outil de test Packetdrill dans INET
2015-09-10 · A. Bonino
Google released in 2013 a script-based tool called packetdrill, which allows to test transport protocols like UDP and TCP on Linux and BSD-based operating systems. The scripts defining a test-case allow to inject packets to the implementation under test, perform operations at the API controlling the transport protocol and verify the sending of packets, all at specified times. This paper describes a port of packetdrill to the INET framework for the OMNeT++ simulation environment providing a si...
Google a publié en 2013 un outil basé sur le script appelé paquetdrill, qui permet de tester des protocoles de transport comme UDP et TCP sur les systèmes d'exploitation Linux et BSD. Les scripts définissant un cas de test permettent d'injecter des paquets à l'implémentation en cours de test, d'effectuer des opérations à l'API contrôlant le protocole de transport et de vérifier l'envoi du paquet
Semantic Amodal Segmentation
Segmentation amodale sémantique
2015-09-04 · R. Bonnand
Common visual recognition tasks such as classification, object detection, and semantic segmentation are rapidly reaching maturity, and given the recent rate of progress, it is not unreasonable to conjecture that techniques for many of these problems will approach human levels of performance in the next few years. In this paper we look to the future: what is the next frontier in visual recognition? We offer one possible answer to this question. We propose a detailed image annotation that captu...
Les tâches communes de reconnaissance visuelle telles que la classification, la détection d'objets et la segmentation sémantique atteignent rapidement la maturité, et étant donné le rythme récent de progrès, il n'est pas déraisonnable de penser que les techniques pour nombre de ces problèmes aborderont les niveaux humains de performance dans les prochaines années. Dans ce document, nous nous tournons vers l'avenir
Kato's Euler system and the Mazur-Tate refined conjecture of BSD type
Le système Euler de Kato et la conjecture raffinée Mazur-Tate de type BSD
2015-09-02 · A. Borchers
Mazur and Tate proposed a conjecture which compares the Mordell-Weil rank of an elliptic curve over $\mathbb{Q}$ with the order of vanishing of Mazur-Tate elements, which are analogues of Stickelberger elements. Under some relatively mild assumptions, we prove this conjecture. Our strategy of the proof is to study divisibility of certain derivatives of Kato's Euler system.
Mazur et Tate ont proposé une conjecture qui compare le rang Mordell-Weil d'une courbe elliptique sur $\mathbb{Q}$ avec l'ordre de disparition des éléments Mazur-Tate, qui sont des analogues des éléments Stickelberger. Selon certaines hypothèses relativement légères, nous prouvons cette conjecture. Notre stratégie de la preuve est d'étudier la disvisibilité de certains dérivés
Efficient Decomposition of Image and Mesh Graphs by Lifted Multicuts
Décomposition efficace des graphiques d'image et de mesh par multicoupes levées
2015-05-26 · S. Borhanian
Formulations of the Image Decomposition Problem as a Multicut Problem (MP) w.r.t. a superpixel graph have received considerable attention. In contrast, instances of the MP w.r.t. a pixel grid graph have received little attention, firstly, because the MP is NP-hard and instances w.r.t. a pixel grid graph are hard to solve in practice, and, secondly, due to the lack of long-range terms in the objective function of the MP. We propose a generalization of the MP with long-range terms (LMP). We des...
Les formulations du problème de décomposition de l'image en tant que problème multicut (MP) avec un graphique superpixel ont reçu une attention considérable. En revanche, les cas du MP w.r.t. un pixel graphique de grille ont reçu peu d'attention, d'abord parce que le MP est dur NP et les cas w.r.t. un pixel graphique de grille sont difficiles à résoudre dans la pratique, et, deuxièmement,
SunPy - Python for Solar Physics
SunPy - Python pour la physique solaire
2015-05-11 · V. Boschi
This paper presents SunPy (version 0.5), a community-developed Python package for solar physics. Python, a free, cross-platform, general-purpose, high-level programming language, has seen widespread adoption among the scientific community, resulting in the availability of a large number of software packages, from numerical computation (NumPy, SciPy) and machine learning (scikit-learn) to visualisation and plotting (matplotlib). SunPy is a data-analysis environment specialising in providing th...
Cet article présente SunPy (version 0.5), un paquet Python développé par la communauté pour la physique solaire. Python, un langage de programmation de haut niveau, libre, multiplateforme, général, a été largement adopté au sein de la communauté scientifique, ce qui a donné lieu à la disponibilité d'un grand nombre de progiciels, à partir du calcul numérique (NumPy, SciPy
The Libra Toolkit for Probabilistic Models
La Libra Toolkit pour les modèles probabilistes
2015-04-01 · S. Bose
The Libra Toolkit is a collection of algorithms for learning and inference with discrete probabilistic models, including Bayesian networks, Markov networks, dependency networks, and sum-product networks. Compared to other toolkits, Libra places a greater emphasis on learning the structure of tractable models in which exact inference is efficient. It also includes a variety of algorithms for learning graphical models in which inference is potentially intractable, and for performing exact and a...
La Libra Toolkit est une collection d'algorithmes pour l'apprentissage et l'inférence avec des modèles probabilistes discrets, y compris les réseaux bayésiens, les réseaux Markov, les réseaux de dépendance et les réseaux de sum-product. Comparativement à d'autres outils, la Balance met davantage l'accent sur l'apprentissage de la structure des modèles traitables dans lesquels l'inférence exacte est efficace. Les
pyFRET: A Python Library for Single Molecule Fluorescence Data Analysis
pyFRET: Une bibliothèque Python pour l'analyse des données de fluorescence monomolécule
2014-12-19 · V. Bossilkov
Single molecule Förster resonance energy transfer (smFRET) is a powerful experimental technique for studying the properties of individual biological molecules in solution. However, as adoption of smFRET techniques becomes more widespread, the lack of available software, whether open source or commercial, for data analysis, is becoming a significant issue. Here, we present pyFRET, an open source Python package for the analysis of data from single-molecule fluorescence experiments from freely d...
Une molécule unique Le transfert d'énergie par résonance Förster (smFRET) est une technique expérimentale puissante pour étudier les propriétés des molécules biologiques individuelles en solution. Toutefois, à mesure que l'adoption des techniques SmFRET se généralise, l'absence de logiciels disponibles, qu'ils soient ouverts ou commerciaux, pour l'analyse des données devient un phénomène important.
Easy Hyperparameter Search Using Optunity
Recherche facile d'hyperparamètres utilisant l'optunité
2014-12-02 · Y. Bothra
Optunity is a free software package dedicated to hyperparameter optimization. It contains various types of solvers, ranging from undirected methods to direct search, particle swarm and evolutionary optimization. The design focuses on ease of use, flexibility, code clarity and interoperability with existing software in all machine learning environments. Optunity is written in Python and contains interfaces to environments such as R and MATLAB. Optunity uses a BSD license and is freely availabl...
Optunité est un logiciel libre dédié à l'optimisation de l'hyperparamètre. Il contient différents types de solveurs, allant des méthodes non dirigées à la recherche directe, l'essaim de particules et l'optimisation évolutive. La conception se concentre sur la facilité d'utilisation, la flexibilité, la clarté du code et l'interopérabilité avec les logiciels existants dans tous les environnements d'apprentissage automatique.
Iwasawa Main Conjecture for Supersingular Elliptic Curves and BSD conjecture
Conjecture principale d'Iwasawa pour les courbes elliptiques supersingular et la conjecture BSD
2014-11-24 · A. Boudon
In this paper we prove the $\pm$-main conjecture of Iwasawa theory formulated by Kobayashi for elliptic curves with supersingular reduction at an odd prime $p$ such that $a_p=0$, using a key new observation that it can be reduced to another Iwasawa-Greenberg main conjecture, which is more accessible and proved here as a first step. Then we develop some generalized $\pm$ local theory and deduce the main conjecture. The argument uses in an essential way the recent study on explicit reciprocity ...
Dans cet article, nous prouvons la conjecture principale $\pm$ de la théorie Iwasawa formulée par Kobayashi pour les courbes elliptiques avec réduction supersingulaire à un $p$ primaire impair tel que $a p=0$, en utilisant une nouvelle observation clé qu'il peut être réduit à une autre conjecture principale Iwasawa-Greenberg, qui est plus accessible et prouvé ici comme une première étape. Ensuite nous développons
ira_laser_tools: a ROS LaserScan manipulation toolbox
ira laser tools: une boîte à outils de manipulation ROS LaserScan
2014-11-04 · L. Bourg
Laser scanners are sensors of widespread use in robotic applications. Under the Robot Operating System (ROS) the information generated by laser scanners can be conveyed by either LaserScan messages or in the form of PointClouds. Many publicly available algorithms (mapping, localization, navigation, etc.) rely on LaserScan messages, yet a tool for handling multiple lasers, merging their measurements, or to generate generic LaserScan messages from PointClouds, is not available. This report desc...
Les scanners laser sont des capteurs d'utilisation généralisée dans les applications robotiques. Sous le système d'exploitation robotisé (ROS), les informations générées par les scanners laser peuvent être transmises par des messages LaserScan ou sous la forme de PointClouds. De nombreux algorithmes accessibles au public (mapping, localisation, navigation, etc.) s'appuient sur des messages LaserScan, pourtant un outil pour h
Heterogeneous Computing on Mixed Unstructured Grids with PyFR
Calcul hétérogène sur grilles mixtes non structurées avec PyFR
2014-09-01 · M. Boyle
PyFR is an open-source high-order accurate computational fluid dynamics solver for mixed unstructured grids that can target a range of hardware platforms from a single codebase. In this paper we demonstrate the ability of PyFR to perform high-order accurate unsteady simulations of flow on mixed unstructured grids using heterogeneous multi-node hardware. Specifically, after benchmarking single-node performance for various platforms, PyFR v0.2.2 is used to undertake simulations of unsteady flow...
PyFR est un résolveur de dynamique de fluide à haute précision de calcul à source ouverte pour des grilles mixtes non structurées qui peuvent cibler une gamme de plateformes matérielles à partir d'une base de code unique. Dans cet article, nous démontrons la capacité de PyFR à effectuer des simulations précises et à haut niveau d'écoulement sur des grilles mixtes non structurées en utilisant des nœuds multiples hétérogènes
Iwasawa Main Conjecture for Rankin-Selberg p-adic L-functions
Conjecture principale d'Iwasawa pour les fonctions L p-adic de Rankin-Selberg
2014-08-18 · A. Bozzi
In this paper we prove that the p-adic L-function that interpolates the Rankin-Selberg product of a general modular form and a CM form of higher weight divides the characteristic ideal of the corresponding Selmer group. This is one divisibility of the Iwasawa main conjecture for the p-adic L-function. We prove this conjecture using the congruences between Klingen Eisensteinseries and cusp forms on the group GU(3; 1), following the strategy of a recent work of C. Skinner and E. Urban. This the...
Dans cet article, nous démontrons que la fonction L p-adique qui interpole le produit Rankin-Selberg d'une forme modulaire générale et une forme CM de poids supérieur divise l'idéal caractéristique du groupe Selmer correspondant. C'est une disvisibilité de la conjecture principale Iwasawa pour la fonction L p-adique. Nous prouvons cette conjecture en utilisant les congruences
scikit-image: Image processing in Python
scikit-image: Traitement d'image en Python
2014-07-23 · C. Bradaschia
scikit-image is an image processing library that implements algorithms and utilities for use in research, education and industry applications. It is released under the liberal "Modified BSD" open source license, provides a well-documented API in the Python programming language, and is developed by an active, international team of collaborators. In this paper we highlight the advantages of open source to achieve the goals of the scikit-image library, and we showcase several real-world image pr...
scikit-image est une bibliothèque de traitement d'image qui implémente des algorithmes et des utilitaires à utiliser dans la recherche, l'éducation et les applications industrielles. Il est publié sous la licence libre "Modified BSD", fournit une API bien documentée dans le langage de programmation Python, et est développé par une équipe active et internationale de collaborateurs. Dans
TLS hardening
durcissement TLS
2014-07-08 · P. R. Brady
This document presents TLS and how to make it secure enough as of 2014 Spring. Of course all the information given here will rot with time. Protocols known as secure will be cracked and will be replaced with better versions. Fortunately we will see that there are ways to assess the current security of your setup, but this explains why you may have to read further from this document to get the up to date knowledge on TLS security. We will first introduce the TLS protocol and its underlying com...
Ce document présente TLS et comment le sécuriser à partir du printemps 2014. Bien sûr, toutes les informations fournies ici vont pourrir avec le temps. Les protocoles dits sécurisés seront fissurés et seront remplacés par de meilleures versions. Heureusement, nous verrons qu'il y a des façons d'évaluer la sécurité actuelle de votre installation, mais cela explique pourquoi vous avez
Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding
Caffe: Architecture convolutionnelle pour l'intégration rapide
2014-06-20 · A. Branch
Caffe provides multimedia scientists and practitioners with a clean and modifiable framework for state-of-the-art deep learning algorithms and a collection of reference models. The framework is a BSD-licensed C++ library with Python and MATLAB bindings for training and deploying general-purpose convolutional neural networks and other deep models efficiently on commodity architectures. Caffe fits industry and internet-scale media needs by CUDA GPU computation, processing over 40 million images...
Caffe fournit aux scientifiques et aux praticiens du multimédia un cadre propre et modifiable pour les algorithmes d'apprentissage profond de pointe et une collection de modèles de référence. Le cadre est une bibliothèque C++ sous licence BSD avec fixations Python et MATLAB pour la formation et le déploiement de réseaux neuronaux convolutionnels à usage général et d'autres modèles profonds ef
Practical Comparison of Optimization Algorithms for Learning-Based MPC with Linear Models
Comparaison pratique des algorithmes d'optimisation pour les MPC basés sur l'apprentissage avec les modèles linéaires
2014-04-10 · M. Branchesi
Learning-based control methods are an attractive approach for addressing performance and efficiency challenges in robotics and automation systems. One such technique that has found application in these domains is learning-based model predictive control (LBMPC). An important novelty of LBMPC lies in the fact that its robustness and stability properties are independent of the type of online learning used. This allows the use of advanced statistical or machine learning methods to provide the ada...
Les méthodes de contrôle basées sur l'apprentissage sont une approche attrayante pour relever les défis de performance et d'efficacité dans les systèmes robotiques et d'automatisation. Une technique de ce type qui a trouvé une application dans ces domaines est le contrôle prédictif du modèle basé sur l'apprentissage (LBMPC). Une nouveauté importante de LBMPC réside dans le fait que sa robustesse et sa stabilité
Android Security Framework: Enabling Generic and Extensible Access Control on Android
Android Security Framework: Permettre un contrôle d'accès générique et extensible sur Android
2014-04-04 · I. Braun
We introduce the Android Security Framework (ASF), a generic, extensible security framework for Android that enables the development and integration of a wide spectrum of security models in form of code-based security modules. The design of ASF reflects lessons learned from the literature on established security frameworks (such as Linux Security Modules or the BSD MAC Framework) and intertwines them with the particular requirements and challenges from the design of Android's software stack. ...
Nous présentons le cadre de sécurité Android (ASF), un cadre de sécurité générique et extensible pour Android qui permet le développement et l'intégration d'un large éventail de modèles de sécurité sous forme de modules de sécurité basés sur des codes. La conception d'ASF reflète les enseignements tirés de la littérature sur les cadres de sécurité établis (comme Linux Security M
Scene Labeling with Contextual Hierarchical Models
Étiquetage des scènes avec des modèles hiérarchiques contextuels
2014-02-04 · T. Briant
Scene labeling is the problem of assigning an object label to each pixel. It unifies the image segmentation and object recognition problems. The importance of using contextual information in scene labeling frameworks has been widely realized in the field. We propose a contextual framework, called contextual hierarchical model (CHM), which learns contextual information in a hierarchical framework for scene labeling. At each level of the hierarchy, a classifier is trained based on downsampled i...
L'étiquetage des scènes est le problème d'attribuer une étiquette d'objet à chaque pixel. Il unifie les problèmes de segmentation de l'image et de reconnaissance des objets. L'importance d'utiliser l'information contextuelle dans les cadres d'étiquetage des scènes a été largement reconnue sur le terrain. Nous proposons un cadre contextuel, appelé modèle hiérarchique contextuel (CHM), qui apprend
PyFR: An Open Source Framework for Solving Advection-Diffusion Type Problems on Streaming Architectures using the Flux Reconstruction Approach
PyFR: Un cadre open source pour résoudre les problèmes de type Advection-Diffusion sur les architectures de streaming utilisant l'approche de reconstruction Flux
2013-12-05 · A. Brillet
High-order numerical methods for unstructured grids combine the superior accuracy of high-order spectral or finite difference methods with the geometric flexibility of low-order finite volume or finite element schemes. The Flux Reconstruction (FR) approach unifies various high-order schemes for unstructured grids within a single framework. Additionally, the FR approach exhibits a significant degree of element locality, and is thus able to run efficiently on modern streaming architectures, suc...
Les méthodes numériques à haut ordre pour les grilles non structurées combinent la précision supérieure des méthodes spectrales à haut ordre ou des différences finies avec la flexibilité géométrique des schémas de volume ou d'éléments finis à faible ordre. L'approche de la Reconstruction du Flux (FR) unifie divers systèmes à haut niveau pour les réseaux non structurés dans un cadre unique. Ajout
forqs: Forward-in-time Simulation of Recombination, Quantitative Traits, and Selection
forqs: Simulation prospective de la recombinaison, des caractères quantitatifs et de la sélection
2013-10-11 · M. Brinkmann
forqs is a forward-in-time simulation of recombination, quantitative traits, and selection. It was designed to investigate haplotype patterns resulting from scenarios where substantial evolutionary change has taken place in a small number of generations due to recombination and/or selection on polygenic quantitative traits. forqs is implemented as a command- line C++ program. Source code and binary executables for Linux, OSX, and Windows are freely available under a permissive BSD license.
forqs est une simulation prospective de la recombinaison, des caractères quantitatifs et de la sélection. Il a été conçu pour étudier les patrons d'haplotypes résultant de scénarios où des changements évolutifs importants ont eu lieu dans un petit nombre de générations en raison de la recombinaison et/ou de la sélection sur des caractères quantitatifs polygéniques. forqs est mis en œuvre
These are not the k-mers you are looking for: efficient online k-mer counting using a probabilistic data structure
Ce ne sont pas les k-mers que vous recherchez: comptage en ligne efficace k-mer utilisant une structure de données probabilistes
2013-09-11 · P. Brockill
K-mer abundance analysis is widely used for many purposes in nucleotide sequence analysis, including data preprocessing for de novo assembly, repeat detection, and sequencing coverage estimation. We present the khmer software package for fast and memory efficient online counting of k-mers in sequencing data sets. Unlike previous methods based on data structures such as hash tables, suffix arrays, and trie structures, khmer relies entirely on a simple probabilistic data structure, a Count-Min ...
L'analyse de l'abondance du K-mer est largement utilisée à de nombreuses fins dans l'analyse des séquences de nucléotides, y compris le prétraitement des données pour l'assemblage de novo, la détection répétée et l'estimation de la couverture séquentielle. Nous présentons le logiciel khmer pour le comptage en ligne rapide et efficace de la mémoire de k-mers en séquençage des ensembles de données. Contrairement aux méthodes antérieures basées sur da
Software for Science: Some Personal Reflections
Logiciel pour la science : quelques réflexions personnelles
2013-09-10 · E. Brockmueller
As computer systems become more and more complex, software and tools lag more and more behind. This is especially true for scientific software that often demands high performance, and thus needs to take advantage of parallelisms, memory hierarchies and other software and systems. How do we help bridge this ever-increasing gap? This paper describes some of my experiences and thoughts regarding licensing, code sharing, code maintenance, open access publishing, and educations and training. Detai...
À mesure que les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes, les logiciels et les outils sont de plus en plus à la traîne. Cela est particulièrement vrai pour les logiciels scientifiques qui exigent souvent des performances élevées et qui doivent donc profiter des parallélismes, des hiérarchies de mémoire et d'autres logiciels et systèmes. Comment pouvons-nous aider à combler ce fossé toujours croissant? Ce document décrit
GURLS: a Least Squares Library for Supervised Learning
GURLS : une bibliothèque des moindres places pour l'apprentissage supervisé
2013-03-05 · A. F. Brooks
We present GURLS, a least squares, modular, easy-to-extend software library for efficient supervised learning. GURLS is targeted to machine learning practitioners, as well as non-specialists. It offers a number state-of-the-art training strategies for medium and large-scale learning, and routines for efficient model selection. The library is particularly well suited for multi-output problems (multi-category/multi-label). GURLS is currently available in two independent implementations: Matlab ...
Nous vous présentons GURLS, une bibliothèque logicielle modulaire et facile à agrandir pour un apprentissage supervisé efficace. GURLS cible les praticiens de l'apprentissage automatique ainsi que les non-spécialistes. Il offre un certain nombre de stratégies de formation à la fine pointe de la technologie pour l'apprentissage à moyen et à grande échelle, et des routines pour une sélection efficace des modèles. La bibliothèque est particale
Assembling large, complex environmental metagenomes
Montage de grands métagénomes environnementaux complexes
2012-12-12 · B. C. Brown
The large volumes of sequencing data required to sample complex environments deeply pose new challenges to sequence analysis approaches. De novo metagenomic assembly effectively reduces the total amount of data to be analyzed but requires significant computational resources. We apply two pre-assembly filtering approaches, digital normalization and partitioning, to make large metagenome assemblies more comput\ ationaly tractable. Using a human gut mock community dataset, we demonstrate that th...
Les volumes importants de données de séquençage nécessaires pour échantillonner des environnements complexes posent de nouveaux défis aux approches d'analyse des séquences. L'assemblage métagénomique de novo réduit efficacement la quantité totale de données à analyser, mais nécessite d'importantes ressources de calcul. Nous appliquons deux approches de filtrage pré-assemblage, la normalisation numérique et
Keyspace: A Consistently Replicated, Highly-Available Key-Value Store
Keyspace : un magasin à valeur clé repliée et hautement disponible
2012-09-18 · D. D. Brown
This paper describes the design and architecture of Keyspace, a distributed key-value store offering strong consistency, fault-tolerance and high availability. The source code is available under the open-source AGPL license for Linux, Windows and BSD-like platforms. As of 2012, Keyspace is no longer undergoing active development.
Cet article décrit la conception et l'architecture de Keyspace, un magasin à valeur clé distribué offrant une forte cohérence, tolérance aux défauts et une grande disponibilité. Le code source est disponible sous la licence AGPL open-source pour les plateformes Linux, Windows et BSD. Depuis 2012, Keyspace n'est plus en développement actif.
New Techniques for High-Contrast Imaging with ADI: the ACORNS-ADI SEEDS Data Reduction Pipeline
Nouvelles techniques pour l'imagerie à haut contraste avec l'ADI : le pipeline de réduction des données ACARNS-ADI SEEDS
2012-09-13 · M. L. Brozzetti
We describe Algorithms for Calibration, Optimized Registration, and Nulling the Star in Angular Differential Imaging (ACORNS-ADI), a new, parallelized software package to reduce high-contrast imaging data, and its application to data from the SEEDS survey. We implement several new algorithms, including a method to register saturated images, a trimmed mean for combining an image sequence that reduces noise by up to ~20%, and a robust and computationally fast method to compute the sensitivity o...
Nous décrivons les algorithmes d'étalonnage, d'enregistrement optimisé et d'imagerie différentielle angulaire (ACORSS-ADI), un nouveau logiciel parallélisé pour réduire les données d'imagerie à haut contraste et son application aux données du sondage SEEDS. Nous implémentons plusieurs nouveaux algorithmes, y compris une méthode pour enregistrer des images saturées, une taille
Fast and sensitive read mapping with approximate seeds and multiple backtracking
Carte rapide et sensible des lectures avec des graines approximatives et plusieurs rétro-suivi
2012-08-21 · S. Brunett
We present Masai, a read mapper representing the state of the art in terms of speed and sensitivity. Our tool is an order of magnitude faster than RazerS 3 and mrFAST, 2--3 times faster and more accurate than Bowtie 2 and BWA. The novelties of our read mapper are filtration with approximate seeds and a method for multiple backtracking. Approximate seeds, compared to exact seeds, increase filtration specificity while preserving sensitivity. Multiple backtracking amortizes the cost of searching...
Nous présentons Masai, un mapper de lecture représentant l'état de l'art en termes de vitesse et de sensibilité. Notre outil est un ordre de grandeur plus rapide que RazerS 3 et mrFAST, 2-3 fois plus rapide et plus précis que Bowtie 2 et BWA. Les nouveautés de notre mapper de lecture sont la filtration avec des graines approximatives et une méthode pour le retour multiple. Approche
Compression of next-generation sequencing reads aided by highly efficient de novo assembly
Compression des lectures de séquençage de prochaine génération assistées par un montage de novo très efficace
2012-07-10 · G. Bruno
We present Quip, a lossless compression algorithm for next-generation sequencing data in the FASTQ and SAM/BAM formats. In addition to implementing reference-based compression, we have developed, to our knowledge, the first assembly-based compressor, using a novel de novo assembly algorithm. A probabilistic data structure is used to dramatically reduce the memory required by traditional de Bruijn graph assemblers, allowing millions of reads to be assembled very efficiently. Read sequences are...
Nous présentons Quip, un algorithme de compression sans perte pour les données de séquençage de prochaine génération dans les formats FASTQ et SAM/BAM. En plus de mettre en œuvre la compression basée sur les références, nous avons développé, à notre connaissance, le premier compresseur basé sur l'assemblage, en utilisant un nouvel algorithme d'assemblage de novo. Une structure probabiliste de données est utilisée pour
Computational science and re-discovery: open-source implementations of ellipsoidal harmonics for problems in potential theory
Science informatique et redécouverte: implémentations open-source d'harmoniques ellipsoïdales pour des problèmes de théorie potentielle
2012-04-01 · R. Bruntz
We present two open-source (BSD) implementations of ellipsoidal harmonic expansions for solving problems of potential theory using separation of variables. Ellipsoidal harmonics are used surprisingly infrequently, considering their substantial value for problems ranging in scale from molecules to the entire solar system. In this article, we suggest two possible reasons for the paucity relative to spherical harmonics. The first is essentially historical---ellipsoidal harmonics developed during...
Nous présentons deux implémentations open-source (BSD) d'extensions harmoniques ellipsoïdales pour résoudre des problèmes de théorie potentielle en utilisant la séparation des variables. Les harmoniques ellipsoïdales sont utilisées étonnamment peu fréquemment, compte tenu de leur valeur substantielle pour des problèmes d'échelle allant des molécules à l'ensemble du système solaire. Dans cet article, nous suggérons
On Detection-Directed Estimation Approach for Noisy Compressive Sensing
Sur l'approche d'estimation dirigée par détection pour la détection par compression sonore
2012-01-18 · J. Bryant
In this paper, we investigate a Bayesian sparse reconstruction algorithm called compressive sensing via Bayesian support detection (CS-BSD). This algorithm is quite robust against measurement noise and achieves the performance of a minimum mean square error (MMSE) estimator that has support knowledge beyond a certain SNR threshold. The key idea behind CS-BSD is that reconstruction takes a detection-directed estimation structure consisting of two parts: support detection and signal value estim...
Dans cet article, nous étudions un algorithme de reconstruction bayésien appelé détection de compression par détection de support bayésien (CS-BSD). Cet algorithme est assez robuste contre le bruit de mesure et atteint la performance d'un estimateur moyen d'erreur carrée (MMSE) qui supporte les connaissances au-delà d'un certain seuil SNR. L'idée clé
Constructing non-trivial elements of the Shafarevich-Tate group of an Abelian Variety over a Number Field
Construire des éléments non triviaux du groupe Shafarevich-Tate d'une variété abélienne sur un champ numérique
2012-01-11 · Y. Bu
The second part of the Birch and Swinnerton-Dyer (BSD) conjecture gives a conjectural formula for the order of the Shafarevich-Tate group of an elliptic curve in terms of other computable invariants of the curve. Cremona and Mazur initiated a theory that can often be used to verify the BSD conjecture by constructing non-trivial elements of the Shafarevich-Tate group of an elliptic curve by means of the Mordell-Weil group of an ambient curve. In this paper, we generalize Cremona and Mazur's wo...
La deuxième partie de la conjecture Birch et Swinnerton-Dyer (BSD) donne une formule conjecturale pour l'ordre du groupe Shafarevich-Tate d'une courbe elliptique en termes d'autres invariants calculables de la courbe. Cremona et Mazur ont initié une théorie qui peut souvent être utilisée pour vérifier la conjecture BSD en construisant des éléments non triviaux du Shaf
Scikit-learn: Machine Learning in Python
Scikit-learn: L'apprentissage automatique en Python
2012-01-02 · F. Bucci
Scikit-learn is a Python module integrating a wide range of state-of-the-art machine learning algorithms for medium-scale supervised and unsupervised problems. This package focuses on bringing machine learning to non-specialists using a general-purpose high-level language. Emphasis is put on ease of use, performance, documentation, and API consistency. It has minimal dependencies and is distributed under the simplified BSD license, encouraging its use in both academic and commercial settings....
Scikit-learn est un module Python intégrant une large gamme d'algorithmes d'apprentissage machine de pointe pour des problèmes supervisés et non supervisés à moyenne échelle. Ce paquet vise à apporter l'apprentissage automatique aux non-spécialistes utilisant une langue générale de haut niveau. L'accent est mis sur la facilité d'utilisation, la performance, la documentation et l'API
Proceedings Second Workshop on Logics for Component Configuration
Deuxième atelier sur les logiques pour la configuration des composantes
2011-08-30 · J. Buchanan
This volume contains the papers presented at the second international workshop on Logics for Component Configuration (LoCoCo 2011) which was associated with the International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2011) and which took place on September 12, 2011 in Perugia, Italy. Representing and solving configuration problems is a hot topic of great importance for many application domains. For example, modern software distributions are based on the notion of com...
Ce volume contient les documents présentés lors du deuxième atelier international sur les logiques pour la configuration des composants (LoCo 2011) qui a été associé à la Conférence internationale sur les principes et la pratique de la programmation contrainte (CP 2011) et qui a eu lieu le 12 septembre 2011 à Perugia (Italie). Représentation et résolution de configuration
Hiding Information in a Stream Control Transmission Protocol
Information de cache dans un protocole de transmission de contrôle de flux
2011-04-17 · O. Bulashenko
The STCP (Stream Control Transmission Protocol) is a candidate for a new transport layer protocol that may replace the TCP (Transmission Control Protocol) and the UDP (User Datagram Protocol) protocols in future IP networks. Currently, the SCTP is implemented in, or can be added to, many popular operating systems (Windows, BSD, Linux, HPUX or Sun Solaris). This paper identifies and presents all possible "places" where hidden information can be exchanged using an SCTP. The paper focuses mostly...
Le STCP (Stream Control Transmission Protocol) est un candidat pour un nouveau protocole de couche de transport qui pourrait remplacer les protocoles TCP (Transmission Control Protocol) et UDP (User Datagram Protocol) dans les futurs réseaux IP. Actuellement, le SCTP est implémenté ou peut être ajouté à de nombreux systèmes d'exploitation populaires (Windows, BSD, Linux, HPUX ou Sun S).
Stretching and folding diagnostics in solutions of the three-dimensional Euler and Navier-Stokes equations
Diagnostic d'étirement et de pliage en solutions des équations tridimensionnelles Euler et Navier-Stokes
2010-12-16 · T. Bulik
Two possible diagnostics of stretching and folding (S&F) in fluid flows are discussed, based on the dynamics of the gradient of potential vorticity ($q = \bom\cdot\nablaθ$) associated with solutions of the three-dimensional Euler and Navier-Stokes equations. The vector $\bdB = \nabla q \times \nablaθ$ satisfies the same type of stretching and folding equation as that for the vorticity field $\bom $ in the incompressible Euler equations (Gibbon & Holm, 2010). The quantity $θ$ may be ch...
Deux diagnostics possibles d'étirement et de pliage (S&F) dans les flux de fluides sont discutés, basés sur la dynamique du gradient de vorticité potentielle ($q = \bom\cdot\nablaγ$) associée aux solutions des équations tridimensionnelles Euler et Navier-Stokes. Le vecteur $\bdB = \nabla q \times \nablaγ$ satisfait au même type d'étirement et f
Verifying Safety Properties With the TLA+ Proof System
Vérifier les propriétés de sécurité avec le TLA+ Système de preuve
2010-11-11 · H. J. Bulten
TLAPS, the TLA+ proof system, is a platform for the development and mechanical verification of TLA+ proofs written in a declarative style requiring little background beyond elementary mathematics. The language supports hierarchical and non-linear proof construction and verification, and it is independent of any verification tool or strategy. A Proof Manager uses backend verifiers such as theorem provers, proof assistants, SMT solvers, and decision procedures to check TLA+ proofs. This paper d...
TLAPS, le système d'épreuve TLA+, est une plate-forme pour le développement et la vérification mécanique des épreuves TLA+ écrites dans un style déclaratif nécessitant peu d'arrière-plan au-delà des mathématiques élémentaires. Le langage supporte la construction et la vérification des preuves hiérarchiques et non linéaires, et il est indépendant de tout outil ou stratégie de vérification. Un proo
Ternary cubic forms having bounded invariants, and the existence of a positive proportion of elliptic curves having rank 0
Formes ternaires cubiques ayant limité les invariants, et existence d'une proportion positive de courbes elliptiques ayant rang 0
2010-07-01 · A. Buonanno
We prove an asymptotic formula for the number of ${\rm SL}_3({\mathbb Z})$-equivalence classes of integral ternary cubic forms having bounded invariants. We use this result to show that the average size of the 3-Selmer group of all elliptic curves, when ordered by height, is 4. This implies that the average rank of all elliptic curves, when ordered by height, is less than 1.17. Combining our counting techniques with a recent result of Dokchitser and Dokchitser, we prove that a positive propor...
Nous prouvons une formule asymptotique pour le nombre de ${\rm SL} 3({\mathbb Z})$-classes d'équivalence de formes ternaires entières ayant limité les invariants. Nous utilisons ce résultat pour montrer que la taille moyenne du groupe 3-Selmer de toutes les courbes elliptiques, une fois commandée par la hauteur, est de 4. Cela implique que le rang moyen de toutes les courbes elliptiques, lorsqu'il est commandé
Stream Control Transmission Protocol Steganography
Protocole de transmission de contrôle des flux Steganographie
2010-06-01 · K. Burtnyk
Stream Control Transmission Protocol (SCTP) is a new transport layer protocol that is due to replace TCP (Transmission Control Protocol) and UDP (User Datagram Protocol) protocols in future IP networks. Currently, it is implemented in such operating systems like BSD, Linux, HP-UX or Sun Solaris. It is also supported in Cisco network devices operating system (Cisco IOS) and may be used in Windows. This paper describes potential steganographic methods that may be applied to SCTP and may pose a ...
Le protocole de transmission de contrôle de flux (SCTP) est un nouveau protocole de couche de transport qui remplacera les protocoles TCP (Transmission Control Protocol) et UDP (User Datagram Protocol) dans les futurs réseaux IP. Actuellement, il est implémenté dans des systèmes d'exploitation comme BSD, Linux, HP-UX ou Sun Solaris. Il est également pris en charge dans les périphériques réseau Cisco opérati
C Library for Simulated Evolution of Biological Networks
C Bibliothèque pour simuler l'évolution des réseaux biologiques
2010-05-14 · R. Buscicchio
Simulated evolution of biological networks can be used to generate functional networks as well as investigate hypotheses regarding natural evolution. A handful of studies have shown how simulated evolution can be used for studying the functional space spanned by biochemical networks, studying natural evolution, or designing new synthetic networks. If there was a method for easily performing such studies, it can allow the community to further experiment with simulated evolution and explore all...
L'évolution simulée des réseaux biologiques peut être utilisée pour générer des réseaux fonctionnels ainsi que pour étudier des hypothèses concernant l'évolution naturelle. Quelques études ont montré comment l'évolution simulée peut être utilisée pour étudier l'espace fonctionnel couvert par les réseaux biochimiques, étudier l'évolution naturelle ou concevoir de nouveaux réseaux synthétiques.
Algorithmic Differentiation of Linear Algebra Functions with Application in Optimum Experimental Design (Extended Version)
Différenciation algorithmique des fonctions d'algèbre linéaire avec application dans la conception expérimentale optimale (Version étendue)
2010-01-11 · D. Buskulic
We derive algorithms for higher order derivative computation of the rectangular $QR$ and eigenvalue decomposition of symmetric matrices with distinct eigenvalues in the forward and reverse mode of algorithmic differentiation (AD) using univariate Taylor propagation of matrices (UTPM). Linear algebra functions are regarded as elementary functions and not as algorithms. The presented algorithms are implemented in the BSD licensed AD tool \texttt{ALGOPY}. Numerical tests show that the UTPM algor...
Nous dérivons des algorithmes pour le calcul dérivé d'ordre supérieur de la décomposition rectangulaire $QR$ et de la valeur propre des matrices symétriques avec des valeurs propres distinctes dans le mode avancé et inverse de différenciation algorithmique (AD) en utilisant la propagation univariée Taylor des matrices (UTPM). Les fonctions d'algèbre linéaire sont considérées comme des fonctions élémentaires
Study of Distribution and Asymmetry of Solar Active Prominences During Solar Cycle 23
Étude de la distribution et de l'asymétrie des prominences solaires actives pendant le cycle solaire 23
2009-07-17 · C. Buy
In this paper we present the results of a study of the spatial distribution and asymmetry of solar active prominences (SAP) for the period 1996-2007 (solar cycle 23). For more meaningful statistical analysis we have analysed the distribution and asymmetry of SAP in two subdivisions viz. Group1 (ADF, APR, DSF, CRN, CAP) and Group2 (AFS, ASR, BSD, BSL, DSD, SPY, LPS). The north-south (N-S) latitudinal distribution shows that the SAP events are most prolific in the 21-30degree slice in the north...
Dans cet article, nous présentons les résultats d'une étude de la répartition spatiale et de l'asymétrie des prouesses solaires actives (SAP) pour la période 1996-2007 (cycle solaire 23). Pour une analyse statistique plus significative, nous avons analysé la distribution et l'asymétrie de SAP dans deux subdivisions. Groupe 1 (ADF, APR, DSF, CRN, CAP) et Groupe 2 (AFS, ASR, BSD, BS)
The Modular Audio Recognition Framework (MARF) and its Applications: Scientific and Software Engineering Notes
Le Cadre modulaire de reconnaissance audio (MARF) et ses applications : Notes d'ingénierie scientifique et logicielle
2009-05-08 · R. L. Byer
MARF is an open-source research platform and a collection of voice/sound/speech/text and natural language processing (NLP) algorithms written in Java and arranged into a modular and extensible framework facilitating addition of new algorithms. MARF can run distributively over the network and may act as a library in applications or be used as a source for learning and extension. A few example applications are provided to show how to use the framework. There is an API reference in the Javadoc f...
MARF est une plate-forme de recherche open source et une collection d'algorithmes de traitement de la voix/son/speech/texte et du langage naturel (NLP) écrits en Java et disposés en un cadre modulaire et extensible facilitant l'ajout de nouveaux algorithmes. MARF peut fonctionner distributivement sur le réseau et peut agir comme bibliothèque dans les applications ou être utilisé comme acide
Baryon spectroscopy
Spectroscopie Baryon
2009-01-14 · G. S. Cabourn Davies
About 120 baryons and baryon resonances are known, from the abundant nucleon with $u$ and $d$ light-quark constituents up to the recently discovered $Ω_b^-=bss$, and the $Ξ_b^-=bsd$ which contains one quark of each generation. In spite of this impressively large number of states, the underlying mechanisms leading to the excitation spectrum are not yet understood. Heavy-quark baryons suffer from a lack of known spin-parities. In the light-quark sector, quark-model calculations have met with co...
Environ 120 baryons et résonances de baryons sont connus, depuis le nucléon abondant avec des constituants de quarks légers de $u$ et $d$ jusqu'au quark de chaque génération récemment découvert. En dépit de ce nombre impressionnant d'états, les mécanismes sous-jacents menant au spectre d'excitation ne sont pas
Fast Intrinsic Mode Decomposition and Filtering of Time Series Data
Décomposition et filtrage rapides des données des séries chronologiques
2008-08-20 · R. Cabrita
The intrinsic mode function (IMF) provides adaptive function bases for nonlinear and non-stationary time series data. A fast convergent iterative method is introduced in this paper to find the IMF components of the data, the method is faster and more predictable than the Empirical Mode Decomposition method devised by the author of Hilbert Huang Transform. The approach is to iteratively adjust the control points on the data function corresponding to the extrema of the refining IMF, the control...
La fonction de mode intrinsèque (FMI) fournit des bases de fonctions adaptatives pour les données des séries chronologiques non linéaires et non stationnaires. Une méthode itérative convergente rapide est introduite dans cet article pour trouver les composantes du FMI des données, la méthode est plus rapide et plus prévisible que la méthode de décomposition du mode empirique conçue par l'auteur de Hilbert Huang Tra
A Survey of Unix Init Schemes
Une enquête sur les systèmes Unix Init
2007-06-19 · V. Cáceres-Barbosa
In most modern operating systems, init (as in "initialization") is the program launched by the kernel at boot time. It runs as a daemon and typically has PID 1. Init is responsible for spawning all other processes and scavenging zombies. It is also responsible for reboot and shutdown operations. This document describes existing solutions that implement the init process and/or init scripts in Unix-like systems. These solutions range from the legacy and still-in-use BSD and SystemV schemes, to ...
Dans la plupart des systèmes d'exploitation modernes, init (comme dans "initialisation") est le programme lancé par le noyau au moment du démarrage. Il fonctionne comme un démon et a généralement PID 1. Init est responsable du frai de tous les autres processus et de la récupération des zombies. Il est également responsable des opérations de redémarrage et d'arrêt. Ce document décrit les solutions existantes
Bell-states diagonal entanglement witnesses for relativistic and non-relativistic multispinor systems in arbitrary dimensions
témoins diagonaux d'enchevêtrement des états Bell pour les systèmes multispinor relativistes et non relativistes dans des dimensions arbitraires
2007-03-13 · L. Cadonati
Two kinds of Bell-states diagonal (BSD) entanglement witnesses (EW) are constructed by using the algebra of Dirac $γ$ matrices in the space-time of arbitrary dimension $d$, where the first kind can detect some BSD relativistic and non-relativistic $m$-partite multispinor bound entangled states in Hilbert space of dimension $2^{m\lfloor d/2\rfloor}$, including the bipartite Bell-type and iso-concurrence type states in the four-dimensional space-time ($d=4$). By using the connection between Hil...
Deux types de témoins d'enchevêtrement en diagonale des états Bell (BSD) sont construits en utilisant l'algèbre de matrices Dirac $γ$ dans l'espace-temps de dimension arbitraire $d$, où le premier type peut détecter certains BSD relativistes et non relativistes $m$-partite multispinor liés états enchevêtrés dans Hilbert espace de dimension $2^{m\lfloor d/2\rfloor}$
Undercomplete Blind Subspace Deconvolution
Déconvolution du sous-espace aveugle sous-complète
2007-01-07 · G. Cagnoli
We introduce the blind subspace deconvolution (BSSD) problem, which is the extension of both the blind source deconvolution (BSD) and the independent subspace analysis (ISA) tasks. We examine the case of the undercomplete BSSD (uBSSD). Applying temporal concatenation we reduce this problem to ISA. The associated `high dimensional' ISA problem can be handled by a recent technique called joint f-decorrelation (JFD). Similar decorrelation methods have been used previously for kernel independent ...
Nous introduisons le problème de déconvolution des sous-espaces aveugles (BSSD), qui est l'extension à la fois de la déconvolution des sources aveugles (BSD) et des tâches indépendantes d'analyse des sous-espaces (ISA). Nous examinons le cas du BSSD sous-complète (uBSSD). En appliquant la concaténation temporelle, nous réduisons ce problème à l'ISA. Le problème associé de l'ISA "haute dimension" peut b
L-functions with large analytic rank and abelian varieties with large algebraic rank over function fields
Fonctions en L avec grand rang analytique et variétés abeliennes avec grand rang algébrique sur les champs fonctionnels
2006-09-25 · C. Cahillane
The goal of this paper is to explain how a simple but apparently new fact of linear algebra together with the cohomological interpretation of L-functions allows one to produce many examples of L-functions over function fields vanishing to high order at the center point of their functional equation. The main application is that for every prime p and every integer g>0 there are absolutely simple abelian varieties of dimension g over Fp(t) for which the BSD conjecture holds and which have arb...
L'objectif de cet article est d'expliquer comment un fait simple mais apparemment nouveau de l'algèbre linéaire avec l'interprétation cohomologique des fonctions L permet de produire de nombreux exemples de fonctions L sur des champs de fonction qui disparaissent en ordre élevé au centre de leur équation fonctionnelle. L'application principale est que pour chaque prime p et
Deciding existence of rational points on curves: an experiment
Décider l'existence de points rationnels sur les courbes: une expérience
2006-04-25 · A. Calafat
We consider all genus 2 curves over Q given by an equation y^2 = f(x) with f a squarefree polynomial of degree 5 or 6, with integral coefficients of absolute value at most 3. For each of these roughly 200000 isomorphism classes of curves, we decide if there is a rational point on the curve or not, by a combination of techniques. For a small number of curves, our result is conditional on the BSD conjecture or on GRH.
Nous considérons toutes les courbes du genre 2 sur Q données par une équation y^2 = f(x) avec f un polynôme sans carré de degré 5 ou 6, avec des coefficients intégraux de valeur absolue au plus 3. Pour chacune de ces classes de courbes d'isomorphisme d'environ 200000, nous décidons s'il y a un point rationnel sur la courbe ou non, par une combinaison de techniques. Pour un petit nombre
A Machine-Independent port of the MPD language run time system to NetBSD
Un port automatique indépendant du système de temps d'exécution de la langue MPD vers NetBSD
2005-11-28 · T. A. Callister
SR (synchronizing resources) is a PASCAL - style language enhanced with constructs for concurrent programming developed at the University of Arizona in the late 1980s. MPD (presented in Gregory Andrews' book about Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming) is its successor, providing the same language primitives with a different, more C-style, syntax. The run-time system (in theory, identical, but not designed for sharing) of those languages provides the illusion of ...
SR (synchronisation des ressources) est un langage de style PASCAL amélioré avec des constructions pour la programmation simultanée développée à l'Université de l'Arizona à la fin des années 1980. MPD (présenté dans le livre de Gregory Andrews sur les fondations de la programmation multithreaded, parallèle et distribuée) est son successeur, fournissant les mêmes primitives de langue avec un dif
UNICORE - From Project Results to Production Grids
UNICORE - Des résultats du projet aux grilles de production
2005-02-24 · E. Calloni
The UNICORE Grid-technology provides a seamless, secure and intuitive access to distributed Grid resources. In this paper we present the recent evolution from project results to production Grids. At the beginning UNICORE was developed as a prototype software in two projects funded by the German research ministry (BMBF). Over the following years, in various European-funded projects, UNICORE evolved to a full-grown and well-tested Grid middleware system, which today is used in daily production ...
La technologie Grid d'UNICORE offre un accès sans faille, sécurisé et intuitif aux ressources Grid distribuées. Dans cet article, nous présentons l'évolution récente des résultats des projets vers les grilles de production. Au début UNICORE a été développé comme un prototype de logiciel dans deux projets financés par le ministère allemand de la recherche (BMBF). Au cours des années suivantes,
A machine-independent port of the SR language run-time system to the NetBSD operating system
Un port indépendant de la machine du système d'exécution du langage SR vers le système d'exploitation NetBSD
2004-11-10 · S. R. Callos
SR (synchronizing resources) is a PASCAL - style language enhanced with constructs for concurrent programming developed at the University of Arizona in the late 1980s. MPD (presented in Gregory Andrews' book about Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming) is its successor, providing the same language primitives with a different syntax. The run-time system (in theory, identical) of both languages provides the illusion of a multiprocessor machine on a single single- o...
SR (synchronisation des ressources) est un langage de style PASCAL amélioré avec des constructions pour la programmation simultanée développée à l'Université de l'Arizona à la fin des années 1980. MPD (présenté dans le livre de Gregory Andrews sur les fondations de la programmation multithreaded, parallèle et distribuée) est son successeur, fournissant les mêmes primitives de langue avec un dif
A Shared Write-protected Root Filesystem for a Group of Networked Clients
Un système de fichiers racine protégé par écriture partagée pour un groupe de clients en réseau
2004-10-04 · M. Canepa
A method to boot a cluster of diskless network clients from a single write-protected NFS root file system is shown. The problems encountered when first implementing the setup and their solution are discussed. Finally, the setup is briefly compared to using a kernel-embedded root file system.
Une méthode pour démarrer un groupe de clients réseau sans disque à partir d'un seul système de fichiers racine NFS protégé par écriture est montrée. Les problèmes rencontrés lors de la première mise en œuvre de la configuration et de leur solution sont discutés. Enfin, la configuration est brièvement comparée à l'utilisation d'un système de fichiers racine intégré au noyau.
Punctuated Equilibrium in Software Evolution
Équilibre ponctué dans l'évolution du logiciel
2003-07-09 · G. Caneva Santoro
The approach based on paradigm of self-organized criticality proposed for experimental investigation and theoretical modelling of software evolution. The dynamics of modifications studied for three free, open source programs Mozilla, Free-BSD and Emacs using the data from version control systems. Scaling laws typical for the self-organization criticality found. The model of software evolution presenting the natural selection principle is proposed. The results of numerical and analytical inves...
L'approche basée sur le paradigme de la criticité auto-organisée proposé pour l'étude expérimentale et la modélisation théorique de l'évolution des logiciels. La dynamique des modifications étudiées pour trois programmes libres Mozilla, Free-BSD et Emacs utilisant les données des systèmes de contrôle des versions. Lois d'échelle typique pour l'auto-organisation criti
Discovery of two new persistent Be/X-ray pulsar systems
Découverte de deux nouveaux systèmes de pulsar à rayons X persistants
1999-02-16 · K. C. Cannon
We present RXTE observations of two recently identified massive X-ray binaries. RX J0440.9+4431/BSD 24-491 and RX J1037.5-564/LS 1698 are confirmed as accreting Be/X-ray systems following the discovery of X-ray pulsations, with barycentric pulse periods of 202.5$\pm$0.5 s and 860$\pm$2 s respectively. The X-ray spectral analysis shows that the energy spectra of the pulsars can be represented by a power-law, modified at low energy by an absorption component and at high energy by a cut-off. Ver...
Nous présentons des observations RXTE de deux binaires X massifs récemment identifiés. RX J0440.9+4431/BSD 24-491 et RX J1037,5-564/LS 1698 sont confirmés comme des systèmes à rayons X après la découverte de pulsations à rayons X, avec des périodes d'impulsions barycentriques de 202,5$\pm$0,5 s et de 860$\pm$2 s respectivement. L'analyse spectrale des rayons X montre que l'éner
The Detection of DENIS Galaxies
La détection des galaxies DENIS
1995-01-18 · H. Cao
Using simulated images, we test various methods, for the homogeneous detection of objects in DENIS images. The optimal detection limits depend on the object type and the sky background, but little on the PSF or the smoothing filter used to increase the signal-to-noise of the images.
À l'aide d'images simulées, nous testons différentes méthodes pour la détection homogène des objets dans les images DENIS. Les limites de détection optimales dépendent du type d'objet et du fond du ciel, mais peu du PSF ou du filtre de lissage utilisé pour augmenter le signal de bruit des images.
The DENIS 2 Micron Survey and its Cosmological Applications
L'enquête DENIS 2 Micron et ses applications cosmologiques
1995-01-18 · L. A. Capistran
Near-infrared surveys have very promising cosmological applications. The DENIS 2 micron survey, currently in camera-testing, is scheduled to begin in early 1995, and to map the entire southern sky in the $I$, $J$, and $K'$ bands. The steps for the near-homogeneous extraction of $\sim 10^5$ galaxies are outlined, some pitfalls are given, and the estimated limiting capabilities of the survey are presented. A preliminary $J$-band image illustrates these capabilities and some of the hidden pitfal...
Les enquêtes quasi infrarouges ont des applications cosmologiques très prometteuses. Le sondage de DENIS 2 microns, actuellement à l'essai par caméra, devrait commencer au début de 1995 et cartographier l'ensemble du ciel sud dans les bandes $I$, $J$ et $K'$. Les étapes pour l'extraction quasi-homogène des galaxies $\sim 10^5$ sont esquissées, quelques pièges sont donnés, et les

📚 arXiv — unikernel (24)

Hardening the OSv Unikernel with Efficient Address Randomization: Design and Performance Evaluation
durcissant l'Unikernel OSv avec une randomisation efficace des adresses : conception et évaluation des performances
2026-02-11 · Alex Wollman
Unikernels are single-purpose library operating systems that run the kernel and application in one address space, but often omit security mitigations such as address space layout randomization (ASLR). In OSv, boot, program loading, and thread creation select largely deterministic addresses, leading to near-identical layouts across instances and more repeatable exploitation. To reduce layout predictability, this research introduces ASLR-style diversity into OSv by randomizing the application b...
Les Unikernels sont des systèmes d'exploitation de bibliothèque à usage unique qui exécutent le noyau et l'application dans un espace d'adresse, mais omettent souvent des mesures de sécurité comme la randomisation de l'espace d'adresse (ASLR). Dans OSv, le démarrage, le chargement de programme et la création de threads sélectionnent des adresses largement déterministes, conduisant à des mises en page quasi identiques à travers les instances et mor
ZeroOS: A Universal Modular Library OS for zkVMs
ZeroOS: Un système d'exploitation de bibliothèque modulaire universelle pour zkVM
2025-12-10 · John Hastings
zkVMs promise general-purpose verifiable computation through ISA-level compatibility with modern programs and toolchains. However, compatibility extends further than just the ISA; modern programs often cannot run or even compile without an operating system and libc. zkVMs attempt to address this by maintaining forks of language-specific runtimes and statically linking them into applications to create self-contained unikernels, but this ad-hoc approach leads to version hell and burdens verifia...
zkVM promet un calcul vérifiable général grâce à la compatibilité ISA avec les programmes et les chaînes d'outils modernes. Cependant, la compatibilité s'étend plus loin que l'ISA; les programmes modernes ne peuvent souvent pas fonctionner ou même compiler sans système d'exploitation et libc. zkVMs tenter de remédier à cela en maintenant des fourchettes d'exécutions spécifiques à la langue
WebAssembly and Unikernels: A Comparative Study for Serverless at the Edge
WebAssembly et Unikernels : une étude comparative pour les sans-serveur à l'arête
2025-09-11 · Guangxian Zou
Serverless computing at the edge requires lightweight execution environments to minimize cold start latency, especially in Urgent Edge Computing (UEC). This paper compares WebAssembly and unikernel-based MicroVMs for serverless workloads. We present Limes, a WebAssembly runtime built on Wasmtime, and evaluate it against the Firecracker-based environment used in SPARE. Results show that WebAssembly offers lower cold start times for lightweight functions but suffers with complex workloads, whil...
L'informatique sans serveur au bord nécessite des environnements d'exécution légers pour minimiser la latence de démarrage à froid, particulièrement dans Urgent Edge Computing (UEC). Cet article compare les MicroVM basés sur WebAssembly et unikernel pour les charges de travail sans serveur. Nous présentons Limes, un runtime WebAssembly construit sur Wasmtime, et l'évaluons contre l'environnement basé sur Firecracker
Unikernels vs. Containers: A Runtime-Level Performance Comparison for Resource-Constrained Edge Workloads
Unikernels vs Containers: Comparaison des performances au niveau du temps d'exécution pour les charges de travail sur les bords de ressources
2025-09-09 · Isaac Zhang
The choice between containers and unikernels is a critical trade-off for edge applications, balancing the container's ecosystem maturity against unikernel's specialized efficiency. However, until now, how this trade-off behaves under the severe memory constraints of industrial edge environments remains insufficiently investigated, especially across different execution models. This work presents an empirical comparison using Go and Node.js applications, representing ahead-of-time (AOT) and jus...
Le choix entre conteneurs et unikernel est un compromis critique pour les applications de bord, en conciliant la maturité de l'écosystème du conteneur avec l'efficacité spécialisée d'unikernel. Cependant, jusqu'à présent, la façon dont ce compromis se comporte sous les contraintes de mémoire sévères des environnements de bord industriels reste insuffisamment étudiée, en particulier à travers
CEKER: A Generalizable LLM Framework for Literature Analysis with a Case Study in Unikernel Security
CEKER: Un cadre général de LLM pour l'analyse de la littérature avec une étude de cas sur la sécurité d'Unikernel
2024-12-14 · Ryan Zarick
Literature reviews are a critical component of formulating and justifying new research, but are a manual and often time-consuming process. This research introduces a novel, generalizable approach to literature analysis called CEKER which uses a three-step process to streamline the collection of literature, the extraction of key insights, and the summarized analysis of key trends and gaps. Leveraging Large Language Models (LLMs), this methodology represents a significant shift from traditional...
Les revues de la littérature sont un élément essentiel de la formulation et de la justification de nouvelles recherches, mais elles sont un processus manuel et souvent long. Cette recherche introduit une approche novatrice et généralisable de l'analyse de la littérature appelée CEKER qui utilise un processus en trois étapes pour rationaliser la collecte de la littérature, l'extraction des idées clés, et le
Edge System Design Using Containers and Unikernels for IoT Applications
Conception du système Edge utilisant des conteneurs et des unikernels pour les applications IoT
2024-12-04 · Kelvin Wong
Edge computing is emerging as a key enabler of low-latency, high-efficiency processing for the Internet of Things (IoT) and other real-time applications. To support these demands, containerization has gained traction in edge computing due to its lightweight virtualization and efficient resource management. However, there is currently no established framework to leverage both containers and unikernels on edge devices for optimized IoT deployments. This paper proposes a hybrid edge system desig...
L'informatique de bord devient un moteur clé du traitement à faible latence et à haute efficacité pour l'Internet des objets (IoT) et d'autres applications en temps réel. Pour répondre à ces exigences, la conteneurisation a gagné en traction dans le calcul de bord en raison de sa virtualisation légère et d'une gestion efficace des ressources. Toutefois, il n'existe actuellement aucune
Exploring the Viability of Unikernels for ARM-powered Edge Computing
Exploration de la viabilité d'Unikernels pour le calcul de bord alimenté par ARM
2024-12-04 · Thomas Kim
The rapid expansion of IoT devices and their real-time applications have driven a growing need for edge computing. To meet this need, efficient and secure solutions are required for running such applications on resource-constrained devices with limited power, CPU, and memory. Unikernel, with its minimalistic design and application-specific approach, offers a promising alternative to traditional virtualization and container technologies in these environments. The existing research does not tho...
L'expansion rapide des appareils IoT et de leurs applications en temps réel a entraîné un besoin croissant de calcul de bord. Pour répondre à ce besoin, des solutions efficaces et sécurisées sont nécessaires pour faire fonctionner de telles applications sur des appareils à faible puissance, CPU et mémoire. Unikernel, avec sa conception minimaliste et son approche spécifique à l'application
Mewz: Lightweight Execution Environment for WebAssembly with High Isolation and Portability using Unikernels
Mewz: Environnement d'exécution léger pour l'assemblage Web avec une forte isolation et la portabilité à l'aide d'Unikernels
2024-11-02 · Daniel L. -K. Wong
Cloud computing requires isolation and portability for workloads. Cloud vendors must isolate each user's resources from others to prevent them from attacking other users or the whole system. Users may want to move their applications to different environments, for instance other cloud, on-premise servers, or edge devices. Virtual machines (VMs) and containers are widely used to achieve these requirements. However, there are two problems with combined use of VMs and containers. First, container...
Le cloud computing nécessite une isolation et une portabilité pour les charges de travail. Les fournisseurs de cloud doivent isoler les ressources de chaque utilisateur des autres pour les empêcher d'attaquer d'autres utilisateurs ou l'ensemble du système. Les utilisateurs peuvent vouloir déplacer leurs applications vers différents environnements, par exemple d'autres cloud, serveurs sur site ou périphériques de bord. Machines virtuelles (VM)
A Survey of Unikernel Security: Insights and Trends from a Quantitative Analysis
Une enquête sur la sécurité d'Unikernel: Perspectives et tendances d'une analyse quantitative
2024-06-04 · Saeid Yazdinejad
Unikernels, an evolution of LibOSs, are emerging as a virtualization technology to rival those currently used by cloud providers. Unikernels combine the user and kernel space into one "uni"fied memory space and omit functionality that is not necessary for its application to run, thus drastically reducing the required resources. The removed functionality however is far-reaching and includes components that have become common security technologies such as Address Space Layout Randomization (ASL...
Les Unikernels, une évolution des LibOS, émergent comme une technologie de virtualisation pour rivaliser avec ceux actuellement utilisés par les fournisseurs de cloud. Les Unikernels combinent l'espace utilisateur et noyau en un espace mémoire "uni"fied et omettent les fonctionnalités qui ne sont pas nécessaires à son application pour fonctionner, réduisant ainsi considérablement les ressources nécessaires. La fonction supprimée
uTNT: Unikernels for Efficient and Flexible Internet Probing
uTNT: Unikernels pour un probing Internet efficace et flexible
2024-05-07 · Dan Boneh
The last twenty years have seen the development and popularity of network measurement infrastructures. Internet measurement platforms have become common and have demonstrated their relevance in Internet understanding and security observation. However, despite their popularity, those platforms lack of flexibility and reactivity, as they are usually used for longitudinal measurements. As a consequence, they may miss detecting events that are security or Internet-related. During the same period,...
Ces vingt dernières années ont vu le développement et la popularité des infrastructures de mesure du réseau. Les plateformes de mesure Internet sont devenues communes et ont démontré leur pertinence dans la compréhension d'Internet et l'observation de la sécurité. Cependant, malgré leur popularité, ces plateformes manquent de flexibilité et de réactivité, car elles sont généralement
Are Unikernels Ready for Serverless on the Edge?
Les Unikernels sont-ils prêts pour les sans-serveur sur le bord ?
2024-03-01 · Valerio Besozzi
Function-as-a-Service (FaaS) is a promising edge computing execution model but requires secure sandboxing mechanisms to isolate workloads from multiple tenants on constrained infrastructure. Although Docker containers are lightweight and popular in open-source FaaS platforms, they are generally considered insufficient for executing untrusted code and providing sandbox isolation. Commercial cloud FaaS platforms thus rely on Linux microVMs or hardened container runtimes, which are secure but co...
Fonction-as-a-Service (FaaS) est un modèle prometteur d'exécution informatique de bord, mais nécessite des mécanismes de bac à sable sécurisés pour isoler les charges de travail de plusieurs locataires sur l'infrastructure restreinte. Bien que les conteneurs Docker soient légers et populaires sur les plates-formes FaaS open-source, ils sont généralement considérés comme insuffisants pour exécuter un code non fiable a
Unikernel Linux (UKL)
Unikernel Linux (UKL)
2022-06-01 · Enrico Fiasco
This paper presents Unikernel Linux (UKL), a path toward integrating unikernel optimization techniques in Linux, a general purpose operating system. UKL adds a configuration option to Linux allowing for a single, optimized process to link with the kernel directly, and run at supervisor privilege. This UKL process does not require application source code modification, only a re-link with our, slightly modified, Linux kernel and glibc. Unmodified applications show modest performance gains out o...
Cet article présente Unikernel Linux (UKL), un chemin vers l'intégration des techniques d'optimisation unikernel dans Linux, un système d'exploitation à usage général. UKL ajoute une option de configuration à Linux permettant un processus unique et optimisé pour lier directement le noyau et exécuter le privilège de superviseur. Ce processus UKL n'exige pas de source de demande
Cooling Down FaaS: Towards Getting Rid of Warm Starts
Refroidissement du FaaS : vers des départs chauds
2022-06-01 · Marco Danelutto
Serverless execution and most notably the Function as a Service (FaaS) model got quite some attention during the recent years. As of today, all commercial and open source implementations follow the common practice of keeping the execution environments running to achieve low function execution latency. In this paper we compare the startup latency of different available virtualization technologies, then we implement and benchmark an FaaS prototype system using IncludeOS unikernels for function ...
L'exécution sans serveur et plus particulièrement le modèle Fonction en tant que service (FaaS) ont suscité une certaine attention ces dernières années. À partir d'aujourd'hui, toutes les implémentations commerciales et open source suivent la pratique courante de maintenir les environnements d'exécution en marche pour obtenir une faible latence d'exécution de fonction. Dans cet article nous comparons la latence de démarrage de
A Fresh Look at the Architecture and Performance of Contemporary Isolation Platforms
Un regard neuf sur l'architecture et la performance des plateformes d'isolement contemporaines
2021-10-21 · Patrizio Dazzi
With the ever-increasing pervasiveness of the cloud computing paradigm, strong isolation guarantees and low performance overhead from isolation platforms are paramount. An ideal isolation platform offers both: an impermeable isolation boundary while imposing a negligible performance overhead. In this paper, we examine various isolation platforms (containers, secure containers, hypervisors, unikernels), and conduct a wide array of experiments to measure the performance overhead and degree of i...
Avec l'omniprésence toujours plus grande du paradigme de l'informatique en nuage, de fortes garanties d'isolement et des frais généraux de faible performance provenant des plates-formes d'isolement sont primordiales. Une plate-forme d'isolement idéale offre les deux : une limite d'isolement imperméable tout en imposant une performance négligeable. Dans le présent document, nous examinons diverses plates-formes d'isolement (c
Unikraft: Fast, Specialized Unikernels the Easy Way
Unikraft: rapide, les unikerneaux spécialisés la voie facile
2021-04-26 · Hai Dinh-Tuan
Unikernels are famous for providing excellent performance in terms of boot times, throughput and memory consumption, to name a few metrics. However, they are infamous for making it hard and extremely time consuming to extract such performance, and for needing significant engineering effort in order to port applications to them. We introduce Unikraft, a novel micro-library OS that (1) fully modularizes OS primitives so that it is easy to customize the unikernel and include only relevant compon...
Les Unikernels sont célèbres pour leur excellente performance en termes de temps de démarrage, de débit et de consommation de mémoire, pour ne citer que quelques métriques. Cependant, ils sont infâmes pour rendre difficile et extrêmement long d'extraire ces performances, et pour avoir besoin d'efforts d'ingénierie importants pour leur porter des applications. Nous présentons Unikraf
The Dark Side of Unikernels for Machine Learning
Le côté obscur des Unikernels pour l'apprentissage automatique
2020-04-27 · Alex Wollman
This paper analyzes the shortcomings of unikernels as a method of deployment for machine learning inferencing applications as well as provides insights and analysis on future work in this space. The findings of this paper advocate for a tool to enable management of dependent libraries in a unikernel to enable a more ergonomic build process as well as take advantage of the inherent security and performance benefits of unikernels.
Cet article analyse les lacunes des unikernels en tant que méthode de déploiement pour les applications d'apprentissage automatique et fournit des informations et des analyses sur les travaux futurs dans cet espace. Les conclusions de ce document préconisent un outil permettant la gestion des bibliothèques dépendantes dans un unkernel pour permettre un processus de construction plus ergonomique ainsi
LibrettOS: A Dynamically Adaptable Multiserver-Library OS
LibrettOS: Un système d'exploitation multiserveur-bibliothèque dynamique
2020-02-20 · John Hastings
We present LibrettOS, an OS design that fuses two paradigms to simultaneously address issues of isolation, performance, compatibility, failure recoverability, and run-time upgrades. LibrettOS acts as a microkernel OS that runs servers in an isolated manner. LibrettOS can also act as a library OS when, for better performance, selected applications are granted exclusive access to virtual hardware resources such as storage and networking. Furthermore, applications can switch between the two OS m...
Nous présentons LibrettOS, une conception OS qui fusionne deux paradigmes pour aborder simultanément les questions d'isolement, de performance, de compatibilité, de récupération de défaillance et de mise à niveau du temps d'exécution. LibrettOS agit comme un système d'exploitation microkernel qui exécute des serveurs de manière isolée. LibrettOS peut également agir comme un système d'exploitation de bibliothèque lorsque, pour une meilleure performance, les applications sélectionnées
A Security Perspective on Unikernels
Une perspective de sécurité sur les Unikernels
2019-11-14 · Shahidullah Kaiser
Cloud-based infrastructures have grown in popularity over the last decade leveraging virtualisation, server, storage, compute power and network components to develop flexible applications. The requirements for instantaneous deployment and reduced costs have led the shift from virtual machine deployment to containerisation, increasing the overall flexibility of applications and increasing performances. However, containers require a fully fleshed operating system to execute, increasing the atta...
Les infrastructures basées sur le cloud ont gagné en popularité au cours de la dernière décennie en tirant parti de la virtualisation, du serveur, du stockage, du calcul de la puissance et des composants réseau pour développer des applications flexibles. Les besoins en matière de déploiement instantané et de réduction des coûts ont conduit au passage du déploiement de machines virtuelles à la conteneurisation, ce qui a permis d'accroître l'ensemble de la
SEUSS: Rapid serverless deployment using environment snapshots
SEUSS: Déploiement rapide sans serveur utilisant des instantanés d'environnement
2019-10-03 · Ali Saman Tosun
Modern FaaS systems perform well in the case of repeat executions when function working sets stay small. However, these platforms are less effective when applied to more complex, large-scale and dynamic workloads. In this paper, we introduce SEUSS (serverless execution via unikernel snapshot stacks), a new system-level approach for rapidly deploying serverless functions. Through our approach, we demonstrate orders of magnitude improvements in function start times and cacheability, which impro...
Les systèmes modernes FaaS fonctionnent bien en cas d'exécutions répétées lorsque les ensembles de travail de fonction restent petits. Cependant, ces plateformes sont moins efficaces lorsqu'elles sont appliquées à des charges de travail plus complexes, à grande échelle et dynamiques. Dans cet article, nous présentons SEUSS (exécution sans service via des piles d'instantanés unikernels), une nouvelle approche au niveau du système pour le déploiement rapide en
Isolating Real-Time Safety-Critical Embedded Systems via SGX-based Lightweight Virtualization
Isoler les systèmes embarqués de sécurité critique en temps réel via la virtualisation légère basée sur SGX
2019-09-20 · Turgay Korkmaz
A promising approach for designing critical embedded systems is based on virtualization technologies and multi-core platforms. These enable the deployment of both real-time and general-purpose systems with different criticalities in a single host. Integrating virtualization while also meeting the real-time and isolation requirements is non-trivial, and poses significant challenges especially in terms of certification. In recent years, researchers proposed hardware-assisted solutions to face i...
Une approche prometteuse pour la conception de systèmes intégrés critiques est basée sur les technologies de virtualisation et les plateformes multi-cœur. Elles permettent le déploiement de systèmes en temps réel et à usage général avec des criticités différentes dans un seul hôte. L'intégration de la virtualisation tout en répondant aux exigences en temps réel et d'isolement est non-triviale,
Programming Unikernels in the Large via Functor Driven Development
Programmation d'Unikernels dans le Grand via Functor Driven Development
2019-05-07 · Shahidullah Kaiser
Compiling applications as unikernels allows them to be tailored to diverse execution environments. Dependency on a monolithic operating system is replaced with linkage against libraries that provide specific services. Doing so in practice has revealed a major barrier: managing the configuration matrix across heterogenous execution targets. A realistic unikernel application depends on hundreds of libraries, each of which may place different demands on the different target execution platforms (...
Compiler des applications en tant qu'Unikernels leur permet d'être adaptés à divers environnements d'exécution. La dépendance à l'égard d'un système d'exploitation monolithique est remplacée par un lien avec les bibliothèques qui fournissent des services spécifiques. Dans la pratique, cela a révélé une barrière majeure : la gestion de la matrice de configuration à travers des cibles d'exécution hétérogènes. Un vrai
On the Fly Orchestration of Unikernels: Tuning and Performance Evaluation of Virtual Infrastructure Managers
Sur l'orchestration volante d'Unikernels : Tuning and Performance Evaluation of Virtual Infrastructure Managers
2018-09-17 · Ali Saman Tosun
Network operators are facing significant challenges meeting the demand for more bandwidth, agile infrastructures, innovative services, while keeping costs low. Network Functions Virtualization (NFV) and Cloud Computing are emerging as key trends of 5G network architectures, providing flexibility, fast instantiation times, support of Commercial Off The Shelf hardware and significant cost savings. NFV leverages Cloud Computing principles to move the data-plane network functions from expensive, ...
Les opérateurs de réseau sont confrontés à des défis importants pour répondre à la demande de bande passante, d'infrastructures agiles, de services innovants, tout en maintenant les coûts bas. Fonctions réseau La virtualisation (NFV) et le Cloud Computing apparaissent comme des tendances clés des architectures réseau 5G, offrant une flexibilité, des temps d'invocation rapides, le support de Commercial Off
Narcissus: Deriving Correct-By-Construction Decoders and Encoders from Binary Formats
Narcisse: Deriving Correct-By-Construction Decoders and Encoders from Binary Formats
2018-03-13 · Turgay Korkmaz
It is a neat result from functional programming that libraries of parser combinators can support rapid construction of decoders for quite a range of formats. With a little more work, the same combinator program can denote both a decoder and an encoder. Unfortunately, the real world is full of gnarly formats, as with the packet formats that make up the standard Internet protocol stack. Most past parser-combinator approaches cannot handle these formats, and the few exceptions require redundancy...
C'est un résultat net de la programmation fonctionnelle que les bibliothèques de combinateurs d'analyseurs peuvent supporter la construction rapide de décodeurs pour une grande variété de formats. Avec un peu plus de travail, le même programme de combinaison peut désigner à la fois un décodeur et un encodeur. Malheureusement, le monde réel est plein de formats gnarly, comme avec les formats de paquets qui composent
RDCL 3D, a Model Agnostic Web Framework for the Design and Composition of NFV Services
RDCL 3D, un modèle de cadre Web Agnostique pour la conception et la composition des services de TVN
2017-02-27 · Soichiro Ueda
We present RDCL 3D, a "model agnostic" web framework for the design and composition of NFV services and components. The framework allows editing and validating the descriptors of services and components both textually and graphically and supports the interaction with external orchestrators or with deployment and execution environments. RDCL 3D is open source and designed with a modular approach, allowing developers to "plug in" the support for new models. We describe several advances with res...
Nous présentons RDCL 3D, un cadre web « agnostique modèle » pour la conception et la composition des services et composants NFV. Le framework permet d'éditer et de valider les descripteurs de services et de composants à la fois textuellement et graphiquement et prend en charge l'interaction avec des orchestres externes ou avec des environnements de déploiement et d'exécution. RDCL 3D est :

📚 arXiv — appliance (300)

Industrial-Grade Robust Robot Vision for Screw Detection and Removal under Uneven Conditions
Robot industriel robuste Vision pour la détection et l'enlèvement de vis dans des conditions inégales
2026-03-31 · Tomoki Ishikura
As the amount of used home appliances is expected to increase despite the decreasing labor force in Japan, there is a need to automate disassembling processes at recycling plants. The automation of disassembling air conditioner outdoor units, however, remains a challenge due to unit size variations and exposure to dirt and rust. To address these challenges, this study proposes an automated system that integrates a task-specific two-stage detection method and a lattice-based local calibration ...
Comme la quantité d'appareils ménagers usagés devrait augmenter malgré la diminution de la main-d'œuvre au Japon, il est nécessaire d'automatiser les processus de désassemblage dans les usines de recyclage. L'automatisation du démontage des climatiseurs extérieurs reste toutefois un défi en raison des variations de la taille des unités et de l'exposition à la saleté et à la rouille. Pour traiter ces ch
K-Means Based TinyML Anomaly Detection and Distributed Model Reuse via the Distributed Internet of Learning (DIoL)
Détection d'anomalies à base de K-Means et réutilisation de modèles distribués via l'Internet distribué de l'apprentissage (DIoL)
2026-03-28 · Genichiro Matsuda
This paper presents a lightweight K-Means anomaly detection model and a distributed model-sharing workflow designed for resource-constrained microcontrollers (MCUs). Using real power measurements from a mini-fridge appliance, the system performs on-device feature extraction, clustering, and threshold estimation to identify abnormal appliance behavior. To avoid retraining models on every device, we introduce the Distributed Internet of Learning (DIoL), which enables a model trained on one MCU ...
Cet article présente un modèle léger de détection d'anomalies K-Means et un flux de travail réparti pour le partage de modèles conçu pour les microcontrôleurs (MCU) qui ne possèdent pas de ressources. À l'aide de mesures réelles de puissance à partir d'un mini-réfrigérateur, le système effectue l'extraction, le regroupement et l'estimation des seuils pour identifier les appareils anormaux
Embedded Quantum Machine Learning in Embedded Systems: Feasibility, Hybrid Architectures, and Quantum Co-Processors
Apprentissage quantique intégré dans les systèmes embarqués : faisabilité, architectures hybrides et coprocesseurs quantiques
2026-03-13 · Takuya Kiyokawa
Embedded quantum machine learning (EQML) seeks to bring quantum machine learning (QML) capabilities to resource-constrained edge platforms such as IoT nodes, wearables, drones, and cyber-physical controllers. In 2026, EQML is technically feasible only in limited and highly experimental forms: (i) hybrid workflows where an embedded device performs sensing and classical processing while offloading a narrowly scoped quantum subroutine to a remote quantum processing unit (QPU) or nearby quantum a...
L'apprentissage quantique embarqué (EQML) vise à apporter des capacités d'apprentissage quantique (QML) à des plates-formes de bord limitées en ressources, comme les nœuds IoT, les portables, les drones et les contrôleurs cyberphysiques. En 2026, EQML n'est techniquement réalisable que sous des formes limitées et très expérimentales : (i) flux de travail hybrides où un appareil embarqué effectue des s
Hybrid Human-Agent Social Dilemmas in Energy Markets
Dilemmas sociaux hybride homme-agent dans les marchés de l'énergie
2026-03-12 · Kensuke Harada
In hybrid populations where humans delegate strategic decision-making to autonomous agents, understanding when and how cooperative behaviors can emerge remains a key challenge. We study this problem in the context of energy load management: consumer agents schedule their appliance use under demand-dependent pricing. This structure can create a social dilemma where everybody would benefit from coordination, but in equilibrium agents often choose to incur the congestion costs that cooperative t...
Dans les populations hybrides où les humains délèguent la prise de décision stratégique à des agents autonomes, la compréhension du moment et de la façon dont les comportements coopératifs peuvent émerger demeure un défi clé. Nous étudions ce problème dans le contexte de la gestion de la charge énergétique : les agents consommateurs planifient leur utilisation de l'appareil en fonction de la demande. Cette structure peut créer une société
GRD-Net: Generative-Reconstructive-Discriminative Anomaly Detection with Region of Interest Attention Module
GRD-Net: Détection d'anomalies génétiques-reconstructives-discriminatoires avec le module de la région d'intérêt
2026-03-08 · Abdulrahman Albaiz
Anomaly detection is nowadays increasingly used in industrial applications and processes. One of the main fields of the appliance is the visual inspection for surface anomaly detection, which aims to spot regions that deviate from regularity and consequently identify abnormal products. Defect localization is a key task, that usually is achieved using a basic comparison between generated image and the original one, implementing some blob-analysis or image-editing algorithms, in the post-proces...
La détection des anomalies est aujourd'hui de plus en plus utilisée dans les applications et les procédés industriels. L'un des principaux domaines de l'appareil est l'inspection visuelle de la détection d'anomalies de surface, qui vise à repérer les régions qui s'écartent de la régularité et par conséquent à identifier les produits anormaux. La localisation des défauts est une tâche essentielle, qui est généralement réalisée
Lightweight and Scalable Transfer Learning Framework for Load Disaggregation
Cadre d'apprentissage du transfert léger et évolutif pour la désagrégation des charges
2026-03-05 · Fathi Amsaad
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) aims to estimate appliance-level consumption from aggregate electrical signals recorded at a single measurement point. In recent years, the field has increasingly adopted deep learning approaches; however, cross-domain generalization remains a persistent challenge due to variations in appliance characteristics, usage patterns, and background loads across homes. Transfer learning provides a practical paradigm to adapt models with limited target data. Howeve...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) vise à estimer la consommation au niveau de l'appareil à partir de signaux électriques agrégés enregistrés à un seul point de mesure. Au cours des dernières années, le domaine a adopté de plus en plus d'approches d'apprentissage approfondi, mais la généralisation interdomaines demeure un défi persistant en raison des variations des caractéristiques des appareils,
Relational Appliances: A Robot in the Refrigerator for Home-Based Health Promotion
Appareils relationnels : Un robot dans le réfrigérateur pour la promotion de la santé à domicile
2026-02-26 · Somdip Dey
Kitchen appliances are frequently used domestic artifacts situated at the point of everyday dietary decision making, making them a promising but underexplored site for health promotion. We explore the concept of relational appliances: everyday household devices designed as embodied social actors that engage users through ongoing, personalized interaction. We focus on the refrigerator, whose unique affordances, including a fixed, sensor-rich environment, private interaction space, and close co...
Les appareils de cuisine sont souvent utilisés comme artefacts domestiques situés au point de prise de décision alimentaire quotidienne, ce qui en fait un site prometteur mais peu exploré pour la promotion de la santé. Nous explorons le concept d'appareils relationnels : les appareils ménagers quotidiens conçus comme des acteurs sociaux incarnés qui engagent les utilisateurs par le biais d'un inter
Capacity-constrained demand response in smart grids using deep reinforcement learning
Réponse de la demande aux contraintes de capacité dans les réseaux intelligents utilisant un apprentissage de renforcement profond
2026-02-18 · Syed Muhammad Raza
This paper presents a capacity-constrained incentive-based demand response approach for residential smart grids. It aims to maintain electricity grid capacity limits and prevent congestion by financially incentivising end users to reduce or shift their energy consumption. The proposed framework adopts a hierarchical architecture in which a service provider adjusts hourly incentive rates based on wholesale electricity prices and aggregated residential load. The financial interests of both the ...
Le présent document présente une approche de réponse à la demande axée sur les mesures d'incitation, axée sur les capacités, pour les réseaux intelligents résidentiels. Il vise à maintenir les limites de capacité du réseau électrique et à prévenir la congestion en incitant financièrement les utilisateurs finaux à réduire ou à déplacer leur consommation d'énergie. Le cadre proposé adopte une architecture hiérarchique dans laquelle un service
Human-AI Collaboration in Large Language Model-Integrated Building Energy Management Systems: The Role of User Domain Knowledge and AI Literacy
Collaboration entre l'homme et l'AI dans les systèmes intégrés de gestion de l'énergie dans les bâtiments : le rôle des connaissances du domaine utilisateur et de l'alphabétisation de l'IA
2026-02-18 · Isuri Perera
This study aimed to comprehend how user domain knowledge and artificial intelligence (AI) literacy impact the effective use of human-AI interactive building energy management system (BEMS). While prior studies have investigated the potential of integrating large language models (LLMs) into BEMS or building energy modeling, very few studies have examined how user interact with such systems. We conducted a systematic role-playing experiment, where 85 human subjects interacted with an advanced g...
Cette étude visait à comprendre comment la connaissance du domaine utilisateur et l'intelligence artificielle (IA) influent sur l'utilisation efficace du système interactif de gestion de l'énergie des bâtiments (BEMS) humain-AI. Bien que des études antérieures aient étudié le potentiel d'intégration de grands modèles linguistiques (LLM) dans le BEMS ou la modélisation énergétique du bâtiment, très peu d'études ont exa
Dual-Channel Closed Loop Supply Chain Competition: A Stackelberg--Nash Approach
Compétition de la chaîne d'approvisionnement en boucle fermée à deux canaux : une approche de Stackelberg--Nash
2026-02-15 · Frits de Nijs
In many consumer electronics and appliance markets, manufacturers sell products through competing retailers while simultaneously relying on take-back programs to recover used items for remanufacturing. Designing such programs is challenging when firms compete on prices and consumers differ in their willingness to return products. Motivated by these settings, this paper develops a game theoretic framework to analyze pricing and take-back decisions in a dual-channel closed loop supply chain (CL...
Dans de nombreux marchés de l'électronique de consommation et des appareils électroménagers, les fabricants vendent des produits par l'entremise de détaillants concurrents, tout en s'appuyant sur des programmes de reprise pour récupérer des articles usagés pour la fabrication. Il est difficile de concevoir de tels programmes lorsque les entreprises se disputent les prix et que les consommateurs diffèrent quant à leur volonté de retourner des produits. Motivés par ces
A Bayesian Optimization-Based AutoML Framework for Non-Intrusive Load Monitoring
Un cadre autoML basé sur l'optimisation bayésienne pour la surveillance des charges non intrusives
2026-02-05 · Julian Garcia
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), commonly known as energy disaggregation, aims to estimate the power consumption of individual appliances by analyzing a home's total electricity usage. This method provides a cost-effective alternative to installing dedicated smart meters for each appliance. In this paper, we introduce a novel framework that incorporates Automated Machine Learning (AutoML) into the NILM domain, utilizing Bayesian Optimization for automated model selection and hyperparamet...
La surveillance de charge non intrusive (NILM), communément appelée désagrégation d'énergie, vise à estimer la consommation d'énergie de chaque appareil en analysant l'utilisation totale de l'électricité d'une maison. Cette méthode offre une alternative rentable à l'installation de compteurs intelligents dédiés pour chaque appareil. Dans ce document, nous introduisons un nouveau cadre qui
From Videos to Conversations: Egocentric Instructions for Task Assistance
Des vidéos aux conversations : Instructions pour l'aide aux tâches
2026-02-01 · Niccolò Ferrari
Many everyday tasks, ranging from appliance repair and cooking to car maintenance, require expert knowledge, particularly for complex, multi-step procedures. Despite growing interest in AI agents for augmented reality (AR) assistance, progress remains limited by the scarcity of large-scale multimodal conversational datasets grounded in real-world task execution, in part due to the cost and logistical complexity of human-assisted data collection. In this paper, we present a framework to automa...
De nombreuses tâches quotidiennes, allant de la réparation et de la cuisson des appareils à l'entretien des voitures, nécessitent des connaissances spécialisées, en particulier pour les procédures complexes et en plusieurs étapes. Malgré l'intérêt croissant pour les agents de l'IA pour l'aide à la réalité augmentée (AR), les progrès restent limités par la rareté des ensembles de données de conversation multimodales à grande échelle fondés sur le monde réel.
An Autonomous Agent Framework for Feature-Label Extraction from Device Dialogues and Automatic Multi-Dimensional Device Hosting Planning Based on Large Language Models
Un cadre d'agent autonome pour l'extraction des caractéristiques des dialogues d'appareils et la planification automatique d'hébergement d'appareils multidimensionnels basée sur des modèles de grande langue
2026-01-28 · Michele Fraccaroli
With the deep integration of artificial intelligence and smart home technologies, the intelligent transformation of traditional household appliances has become an inevitable trend. This paper presents AirAgent--an LLM-driven autonomous agent framework designed for home air systems. Leveraging a voice-based dialogue interface, AirAgent autonomously and personally manages indoor air quality through comprehensive perception, reasoning, and control. The framework innovatively adopts a two-layer c...
Avec l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et des technologies de la maison intelligente, la transformation intelligente des appareils ménagers traditionnels est devenue une tendance inévitable. Cet article présente AirAgent - un cadre d'agents autonomes piloté par LLM conçu pour les systèmes d'air domestique. Exploiter une interface de dialogue basée sur la voix, AirAgent de manière autonome
Real Time NILM Based Power Monitoring of Identical Induction Motors Representing Cutting Machines in Textile Industry
Surveillance en temps réel de la puissance basée sur NILM des moteurs à induction identiques représentant les machines de coupe dans l'industrie textile
2026-01-04 · Evelina Lamma
The textile industry in Bangladesh is one of the most energy-intensive sectors, yet its monitoring practices remain largely outdated, resulting in inefficient power usage and high operational costs. To address this, we propose a real-time Non-Intrusive Load Monitoring (NILM)-based framework tailored for industrial applications, with a focus on identical motor-driven loads representing textile cutting machines. A hardware setup comprising voltage and current sensors, Arduino Mega and ESP8266 w...
L'industrie textile du Bangladesh est l'un des secteurs les plus consommateurs d'énergie, mais ses pratiques de surveillance demeurent largement dépassées, ce qui entraîne une utilisation inefficace de l'énergie et des coûts opérationnels élevés. Pour y remédier, nous proposons un cadre de surveillance des charges non intrusives (NILM) en temps réel adapté aux applications industrielles, en mettant l'accent sur iden
Context-aware LLM-based AI Agents for Human-centered Energy Management Systems in Smart Buildings
Context-aware LLM-based AI Agents for Human-centered Energy Management Systems in Smart Buildings
2025-12-31 · L. E. Garcia-Marrero
This study presents a conceptual framework and a prototype assessment for Large Language Model (LLM)-based Building Energy Management System (BEMS) AI agents to facilitate context-aware energy management in smart buildings through natural language interaction. The proposed framework comprises three modules: perception (sensing), central control (brain), and action (actuation and user interaction), forming a closed feedback loop that captures, analyzes, and interprets energy data to respond in...
Cette étude présente un cadre conceptuel et un prototype d'évaluation pour les agents de l'IA du système de gestion de l'énergie du bâtiment (BEMS) basés sur le modèle LLM, afin de faciliter la gestion de l'énergie du contexte dans les bâtiments intelligents grâce à l'interaction du langage naturel. Le cadre proposé comprend trois modules: perception (sensibilisation), contrôle central (br
Cluster Aggregated GAN (CAG): A Cluster-Based Hybrid Model for Appliance Pattern Generation
GAN agrégé (CAG): Un modèle hybride basé sur les grappes pour la génération de modèles d'appareils
2025-12-25 · G. Petrone
Synthetic appliance data are essential for developing non-intrusive load monitoring algorithms and enabling privacy preserving energy research, yet the scarcity of labeled datasets remains a significant barrier. Recent GAN-based methods have demonstrated the feasibility of synthesizing load patterns, but most existing approaches treat all devices uniformly within a single model, neglecting the behavioral differences between intermittent and continuous appliances and resulting in unstable trai...
Les données sur les appareils synthétiques sont essentielles au développement d'algorithmes de surveillance de la charge non intrusifs et à la préservation de la vie privée, mais la rareté des ensembles de données étiquetés demeure un obstacle important. Des méthodes récentes basées sur le GAN ont démontré la faisabilité de la synthèse des patrons de charge, mais la plupart des approches existantes traitent tous les appareils u
Energy and GHG saving potentials of sufficiency measures -- a synthesis for Germany
Potentiels d ' économie d ' énergie et de GES des mesures de suffisance - synthèse pour l ' Allemagne
2025-12-17 · E. Monmasson
The sixth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emphasises the potential of demand-side measures, such as sufficiency, for mitigating climate change. Although quantified potentials of various sufficiency measures exist, policy advisors and energy modellers criticise the lack of findability and comparability of the relevant data. Due to the high level of heterogeneity in units, reference points and calculation methods, the data cannot be used to summarise su...
Le sixième rapport d'évaluation du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) met l'accent sur le potentiel des mesures axées sur la demande, telles que la suffisance, pour atténuer les changements climatiques. Bien qu'il existe des possibilités quantifiées de diverses mesures de suffisance, les conseillers en politiques et les modélistes de l'énergie critiquent le manque de disponibilité et de comparabilité des
Smart Surveillance: Identifying IoT Device Behaviours using ML-Powered Traffic Analysis
Surveillance intelligente : Identification des comportements des dispositifs IdO à l'aide d'une analyse du trafic alimentée par ML
2025-12-06 · Timothy Bickmore
The proliferation of Internet of Things (IoT) devices has grown exponentially in recent years, introducing significant security challenges. Accurate identification of the types of IoT devices and their associated actions through network traffic analysis is essential to mitigate potential threats. By monitoring and analysing packet flows between IoT devices and connected networks, anomalous or malicious behaviours can be detected. Existing research focuses primarily on device identification wi...
La prolifération des dispositifs d'Internet des objets (IoT) a connu une croissance exponentielle au cours des dernières années, introduisant des défis importants en matière de sécurité. L'identification précise des types d'appareils IdO et de leurs actions associées par l'analyse du trafic réseau est essentielle pour atténuer les menaces potentielles. En surveillant et en analysant les flux de paquets entre IoT
RealAppliance: Let High-fidelity Appliance Assets Controllable and Workable as Aligned Real Manuals
RealAppliance: Laissez les biens d'appareils de haute fidélité contrôlables et utilisables en tant que manuels réels alignés
2025-11-29 · Mehdi Arjmand
Existing appliance assets suffer from poor rendering, incomplete mechanisms, and misalignment with manuals, leading to simulation-reality gaps that hinder appliance manipulation development. In this work, we introduce the RealAppliance dataset, comprising 100 high-fidelity appliances with complete physical, electronic mechanisms, and program logic aligned with their manuals. Based on these assets, we propose the RealAppliance-Bench benchmark, which evaluates multimodal large language models a...
Les appareils existants souffrent d'un mauvais rendu, de mécanismes incomplets et d'un mauvais alignement avec les manuels, ce qui entraîne des lacunes en matière de simulation-réalité qui entravent le développement de la manipulation des appareils. Dans ce travail, nous présentons l'ensemble de données RealAppliance, comprenant 100 appareils haute fidélité avec des mécanismes physiques, électroniques et logiques de programme
ArtiBench and ArtiBrain: Benchmarking Generalizable Vision-Language Articulated Object Manipulation
ArtiBench et ArtiBrain: Analyse comparative Manipulation d'objets articulés en langage visuel généralisable
2025-11-25 · Yunus Terzioglu
Interactive articulated manipulation requires long-horizon, multi-step interactions with appliances while maintaining physical consistency. Existing vision-language and diffusion-based policies struggle to generalize across parts, instances, and categories. We first introduce ArtiBench, a five-level benchmark covering kitchen, storage, office, and tool environments. ArtiBench enables structured evaluation from cross-part and cross-instance variation to long-horizon multi-object tasks, reveali...
Les manipulations articulées interactives exigent des interactions à longue distance et en plusieurs étapes avec les appareils tout en maintenant la cohérence physique. Les politiques existantes en matière de langage de vision et de diffusion ont du mal à généraliser les diverses parties, instances et catégories. Nous présentons d'abord ArtiBench, une référence de cinq niveaux couvrant cuisine, stockage, bureau, et
Laboratory and field testing of a residential heat pump retrofit for a DC solar nanogrid
Essai en laboratoire et sur le terrain d'une pompe à chaleur résidentielle pour un nanoréseau solaire à courant continu
2025-11-23 · Shafagh Abband Pashaki
Residential buildings are increasingly integrating large devices that run natively on direct current (DC), such as solar photovoltaics, electric vehicles, stationary batteries, and DC motors that drive heat pumps and other major appliances. Today, these natively-DC devices typically connect within buildings through alternating current (AC) distribution systems, entailing significant energy losses due to conversions between AC and DC. This paper investigates the alternative of connecting DC de...
Les bâtiments résidentiels intègrent de plus en plus de grands appareils fonctionnant au courant direct (DC), tels que les photovoltaïques solaires, les véhicules électriques, les batteries fixes et les moteurs à courant continu qui conduisent des pompes à chaleur et d'autres appareils majeurs. Aujourd'hui, ces appareils natif-DC se connectent généralement à l'intérieur des bâtiments par le biais de courant alternatif (AC)
SWITCH: Benchmarking Modeling and Handling of Tangible Interfaces in Long-horizon Embodied Scenarios
SWITCH: Modélisation de l'analyse comparative et manipulation des interfaces tangibles dans les scénarios à longue période
2025-11-20 · Sepehr Maleki
Autonomous agents operating in the real world must interact continuously with existing physical and semantic infrastructure, track delayed consequences, and verify outcomes over time. Everyday environments are rich in tangible control interfaces (TCIs)-e.g., light switches, appliance panels, and embedded GUI-posing core challenges for lifelong embodied agents, including partial observability, causal reasoning across time, and failure-aware verification under real-world constraints. Yet, curre...
Les agents autonomes opérant dans le monde réel doivent interagir en permanence avec les infrastructures physiques et sémantiques existantes, suivre les conséquences retardées et vérifier les résultats au fil du temps. Les environnements quotidiens sont riches en interfaces de contrôle tangibles (TCI) - par exemple, les interrupteurs de lumière, les panneaux d'appareillage et les GUI intégrés posant des défis essentiels pour l'embo à vie
Fusion-ResNet: A Lightweight multi-label NILM Model Using PCA-ICA Feature Fusion
Fusion-ResNet : un modèle NILM multi-étiquettes léger utilisant PCA-ICA
2025-11-15 · Amir Badiee
Non-intrusive load monitoring (NILM) is an advanced load monitoring technique that uses data-driven algorithms to disaggregate the total power consumption of a household into the consumption of individual appliances. However, real-world NILM deployment still faces major challenges, including overfitting, low model generalization, and disaggregating a large number of appliances operating at the same time. To address these challenges, this work proposes an end-to-end framework for the NILM clas...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) est une technique avancée de surveillance de la charge qui utilise des algorithmes fondés sur les données pour ventiler la consommation totale d'énergie d'un ménage dans la consommation d'appareils individuels. Cependant, le déploiement de NILM dans le monde réel est toujours confronté à des défis majeurs, notamment l'ajustement excessif, la généralisation de modèles peu nombreux et la désagrégation
Agentic AI Home Energy Management System: A Large Language Model Framework for Residential Load Scheduling
Agentic AI Home Energy Management System: Un cadre de modèle de grande langue pour le calendrier des charges résidentielles
2025-10-30 · Wooyoung Jung
The electricity sector transition requires substantial increases in residential demand response capacity, yet Home Energy Management Systems (HEMS) adoption remains limited by user interaction barriers requiring translation of everyday preferences into technical parameters. While large language models have been applied to energy systems as code generators and parameter extractors, no existing implementation deploys LLMs as autonomous coordinators managing the complete workflow from natural la...
La transition du secteur de l'électricité nécessite une augmentation substantielle de la capacité de réponse de la demande résidentielle, mais l'adoption de Home Energy Management Systems (HEMS) reste limitée par les obstacles à l'interaction des utilisateurs qui exigent la traduction des préférences quotidiennes en paramètres techniques. Alors que de grands modèles linguistiques ont été appliqués aux systèmes énergétiques comme code gen
Hybrid ILM-NILM Smart Plug System
Système de prise intelligente ILM-NILM hybride
2025-10-28 · Kahyun Jeon
Electrical load classification is generally divided into intrusive and non-intrusive approaches, both having their limitations and advantages. With the non-intrusive approach, controlling appliances is not possible, but the installation cost of a single measurement device is cheap. In comparison, intrusive, smart plug-based solutions offer individual appliance control, but the installation cost is much higher. There have been very few approaches aiming to combine these methods. In this paper ...
La classification des charges électriques est généralement divisée en approches intrusives et non intrusives, ayant à la fois leurs limites et leurs avantages. Avec l'approche non intrusive, les appareils de commande ne sont pas possibles, mais le coût d'installation d'un seul appareil de mesure est bon marché. En comparaison, des solutions intrusives et smart plug-based offrent individu
Environment-Dependent Components Identification of Behind-the-Meter Resources via Inverse Optimization
Composantes de l'environnement-dépendance Identification des ressources de l'arrière-plan par optimisation inverse
2025-10-24 · Prosper Babon-Ayeng
With the increasing penetration of behind-the-meter (BTM) resources, it is vital to monitor the components of these resources and deduce their response behavior to external environment. Owing to data privacy, however, the appliance-wise measurement is invisible to the power system operator, which hinders the accurate modeling of load identification. To this end, this paper proposes a hybrid physics-inspired and data-driven framework for decomposing BTM components based on external measurement...
Avec la pénétration croissante des ressources de l'arrière-mètre (BTM), il est essentiel de surveiller les composantes de ces ressources et de déduire leur comportement de réponse à l'environnement externe. Toutefois, en raison de la confidentialité des données, la mesure par appareil est invisible pour l'opérateur du système d'alimentation, ce qui entrave la modélisation précise de l'identification des charges.
Variability Aware Recursive Neural Network (VARNN): A Residual-Memory Model for Capturing Temporal Deviation in Sequence Regression Modeling
Réseau neuronal récursif conscient de la variabilité (VARNN) : modèle résiduel-mémorique pour capter la déviation temporelle dans la modélisation de la régression des séquences
2025-10-10 · Gurkirat Wadhwa
Real-world time series data exhibit non-stationary behavior, regime shifts, and temporally varying noise (heteroscedastic) that degrade the robustness of standard regression models. We introduce the Variability-Aware Recursive Neural Network (VARNN), a novel residual-aware architecture for supervised time-series regression that learns an explicit error memory from recent prediction residuals and uses it to recalibrate subsequent predictions. VARNN augments a feed-forward predictor with a lear...
Les données des séries chronologiques du monde réel montrent un comportement non stationnaire, des changements de régime et un bruit variable dans le temps (hétéroscédastique) qui dégradent la robustesse des modèles de régression standard. Nous introduisons le Réseau neuronal récursif Variabilité-Aware (VARNN), une nouvelle architecture rémanente-aware pour la régression de séries chronologiques supervisée qui apprend une
Cooperative Flexibility Exchange: Fair and Comfort-Aware Decentralized Resource Allocation
Échange coopératif de flexibilité : Affectation des ressources décentralisée équitable et confortable
2025-10-05 · Nazanin Siavash
The growing electricity demand and use of smart appliances are placing pressure on power grids, making efficient energy management more important than ever. The existing energy management systems often prioritize system efficiency (balanced energy demand and supply) at the expense of consumer comfort. This paper addresses this gap by proposing a novel decentralized multi-agent coordination-based demand-side management system. The proposed system enables individual agents to coordinate for dem...
La demande croissante d'électricité et l'utilisation d'appareils intelligents exercent une pression sur les réseaux électriques, ce qui rend la gestion efficace de l'énergie plus importante que jamais. Les systèmes de gestion de l'énergie existants privilégient souvent l'efficacité du système (une demande et une offre énergétiques équilibrées) au détriment du confort des consommateurs. Le présent document s'attaque à cette lacune en proposant
FastEnhancer: Speed-Optimized Streaming Neural Speech Enhancement
FastEnhancer: Amélioration de la parole neurale en streaming optimisée
2025-09-26 · Armin Moin
Streaming speech enhancement is a crucial task for real-time applications such as online meetings, smart home appliances, and hearing aids. Deep neural network-based approaches achieve exceptional performance while demanding substantial computational resources. Although recent neural speech enhancement models have succeeded in reducing the number of parameters and multiply-accumulate operations, their sophisticated architectures often introduce significant processing latency on common hardwar...
La rationalisation de l'amélioration de la parole est une tâche cruciale pour les applications en temps réel telles que les réunions en ligne, les appareils ménagers intelligents et les appareils auditifs. Les approches en réseau neuraux profonds obtiennent des performances exceptionnelles tout en exigeant des ressources informatiques substantielles. Bien que les modèles récents d'amélioration de la parole neurale aient réussi à réduire le nombre de
Ko-PIQA: A Korean Physical Commonsense Reasoning Dataset with Cultural Context
Ko-PIQA: Un ensemble de données de raisonnement physique de Commonsense coréen avec contexte culturel
2025-09-14 · Lavisha Aggarwal
Physical commonsense reasoning datasets like PIQA are predominantly English-centric and lack cultural diversity. We introduce Ko-PIQA, a Korean physical commonsense reasoning dataset that incorporates cultural context. Starting from 3.01 million web-crawled questions, we employed a multi-stage filtering approach using three language models to identify 11,553 PIQA-style questions. Through GPT-4o refinement and human validation, we obtained 441 high-quality question-answer pairs. A key feature ...
Les ensembles de données de raisonnement de sens physique comme le PIQA sont principalement centrés sur l'anglais et manquent de diversité culturelle. Nous présentons Ko-PIQA, un ensemble de données de raisonnement physique de sens commun coréen qui intègre le contexte culturel. A partir de 3,01 millions de questions sur le web, nous avons utilisé une approche de filtrage multi-étapes utilisant trois modèles de langage pour identifier
Neural Bloom: A Deep Learning Approach to Real-Time Lighting
Bloom neuronale : une approche d'apprentissage profond pour l'éclairage en temps réel
2025-09-07 · Vikas Bahirwani
We propose a novel method to generate bloom lighting effect in real time using neural networks. Our solution generate brightness mask from given 3D scene view up to 30% faster than state-of-the-art methods. The existing traditional techniques rely on multiple blur appliances and texture sampling, also very often have existing conditional branching in its implementation. These operations occupy big portion of the execution time. We solve this problem by proposing two neural network-based bloom...
Nous proposons une nouvelle méthode pour générer l'effet d'éclairage en temps réel en utilisant les réseaux neuronaux. Notre solution génère un masque de luminosité à partir d'une vue de scène 3D jusqu'à 30% plus rapide que les méthodes de pointe. Les techniques traditionnelles existantes reposent sur de multiples appareils flous et l'échantillonnage de texture, ont aussi très souvent des branches conditionnelles existantes.
Energy Injection Identification enabled Disaggregation with Deep Multi-Task Learning
L'identification par injection d'énergie a permis la désagrégation avec un apprentissage multitâche profond
2025-08-20 · Andrea Colaco
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) offers a cost-effective method to obtain fine-grained appliance-level energy consumption in smart homes and building applications. However, the increasing adoption of behind-the-meter (BTM) energy sources such as solar panels and battery storage poses new challenges for conventional NILM methods that rely solely on at-the-meter data. The energy injected from the BTM sources can obscure the power signatures of individual appliances, leading to a significant...
La surveillance des charges non intrusives (NILM) offre une méthode rentable pour obtenir une consommation d'énergie à grains fins dans les maisons intelligentes et les applications de construction. Toutefois, l'adoption croissante de sources d'énergie de base (BTM) telles que les panneaux solaires et le stockage des batteries pose de nouveaux défis pour les méthodes conventionnelles NILM qui s'appuient uniquement
On the 2D Demand Bin Packing Problem: Hardness and Approximation Algorithms
Sur le problème d'emballage de la boîte de demande 2D: dureté et algorithmes d'approximation
2025-08-18 · Huichao Men
We study a two-dimensional generalization of the classical Bin Packing problem, denoted as 2D Demand Bin Packing. In this context, each bin is a horizontal timeline, and rectangular tasks (representing electric appliances or computational requirements) must be allocated into the minimum number of bins so that the sum of the heights of tasks at any point in time is at most a given constant capacity. We prove that simple variants of the problem are NP-hard to approximate within a factor better ...
Nous étudions une généralisation bidimensionnelle du problème classique d'emballage de la benne, désigné comme l'emballage de la benne de demande 2D. Dans ce contexte, chaque bac est un échéancier horizontal, et les tâches rectangulaires (représentant les appareils électriques ou les exigences de calcul) doivent être réparties dans le nombre minimum de bacs de sorte que la somme des hauteurs des tâches à tout
Generating Dialogues from Egocentric Instructional Videos for Task Assistance: Dataset, Method and Benchmark
Générer des dialogues à partir de vidéos pédagogiques égocentriques pour l'aide à la tâche: Ensemble de données, méthode et benchmark
2025-08-15 · Yizhen Hu
Many everyday tasks ranging from fixing appliances, cooking recipes to car maintenance require expert knowledge, especially when tasks are complex and multi-step. Despite growing interest in AI agents, there is a scarcity of dialogue-video datasets grounded for real world task assistance. In this paper, we propose a simple yet effective approach that transforms single-person instructional videos into task-guidance two-person dialogues, aligned with fine grained steps and video-clips. Our full...
De nombreuses tâches quotidiennes, allant de la fixation des appareils, des recettes de cuisine à l'entretien des voitures, nécessitent des connaissances spécialisées, en particulier lorsque les tâches sont complexes et en plusieurs étapes. Malgré l'intérêt croissant pour les agents de l'IA, il y a une rareté des ensembles de données dialogue-vidéo sur lesquelles repose l'aide aux tâches dans le monde réel. Dans ce document, nous proposons une approche simple mais efficace
Modular Vacuum-Based Fixturing System for Adaptive Disassembly Workspace Integration
Système modulaire de fixation à vide pour l'intégration adaptative de l'espace de travail
2025-08-08 · Yu Gao
The disassembly of small household appliances poses significant challenges due to their complex and curved geometries, which render traditional rigid fixtures inadequate. In this paper, we propose a modular vacuum-based fixturing system that leverages commercially available balloon-type soft grippers to conform to arbitrarily shaped surfaces and provide stable support during screw-removal tasks. To enable a reliable deployment of the system, we develop a stability-aware planning framework tha...
Le démontage des petits appareils ménagers pose des défis importants en raison de leur géométrie complexe et courbée, ce qui rend les appareils rigides traditionnels inadéquats. Dans cet article, nous proposons un système modulaire de fixation sous vide qui met à profit des pinces souples de type ballon disponibles sur le marché pour se conformer à des surfaces de forme arbitraire et
PHASE: Passive Human Activity Simulation Evaluation
PHASE : Évaluation passive de la simulation des activités humaines
2025-07-17 · Xiaofeng Mou
Cybersecurity simulation environments, such as cyber ranges, honeypots, and sandboxes, require realistic human behavior to be effective, yet no quantitative method exists to assess the behavioral fidelity of synthetic user personas. This paper presents PHASE (Passive Human Activity Simulation Evaluation), a machine learning framework that analyzes Zeek connection logs and distinguishes human from non-human activity with over 90\% accuracy. PHASE operates entirely passively, relying on standar...
Les environnements de simulation de la cybersécurité, tels que les gammes cyber, les pots à miel et les bacs à sable, exigent un comportement humain réaliste pour être efficace, mais il n'existe pas de méthode quantitative pour évaluer la fidélité comportementale des personnages utilisateurs synthétiques. Cet article présente PHASE (Évaluation passive de la simulation des activités humaines), un cadre d'apprentissage automatique qui analyse
Interpretable AI for Time-Series: Multi-Model Heatmap Fusion with Global Attention and NLP-Generated Explanations
IA interpretable pour les séries chronologiques: Fusion de cartes thermiques multimodèles avec une attention globale et des explications générées par NLP
2025-06-30 · Yi Xu
In this paper, we present a novel framework for enhancing model interpretability by integrating heatmaps produced separately by ResNet and a restructured 2D Transformer with globally weighted input saliency. We address the critical problem of spatial-temporal misalignment in existing interpretability methods, where convolutional networks fail to capture global context and Transformers lack localized precision - a limitation that impedes actionable insights in safety-critical domains like heal...
Dans cet article, nous présentons un nouveau cadre pour améliorer la capacité d'interprétation des modèles en intégrant les cartes thermiques produites séparément par ResNet et un transformateur 2D restructuré avec une maîtrise des entrées pondérée à l'échelle mondiale. Nous abordons le problème critique du désalignement spatial-temporel dans les méthodes d'interprétation existantes, où les réseaux convolutionnels ne parviennent pas à
Industrial Energy Disaggregation with Digital Twin-generated Dataset and Efficient Data Augmentation
Disagrégation énergétique industrielle avec un ensemble de données numériques à deux génération et une augmentation efficace des données
2025-06-25 · Xinhua Xiao
Industrial Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) is limited by the scarcity of high-quality datasets and the complex variability of industrial energy consumption patterns. To address data scarcity and privacy issues, we introduce the Synthetic Industrial Dataset for Energy Disaggregation (SIDED), an open-source dataset generated using Digital Twin simulations. SIDED includes three types of industrial facilities across three different geographic locations, capturing diverse appliance behaviors,...
La surveillance des charges industrielles non intrusives (NILM) est limitée par la rareté des ensembles de données de haute qualité et la variabilité complexe des modes de consommation d'énergie industrielle. Afin de résoudre les problèmes de rareté des données et de confidentialité, nous présentons l'ensemble synthétique de données industrielles pour la désagrégation de l'énergie (SIDED), un ensemble de données open-source généré à l'aide de Digital Twin s
Wireless Home Automation Using Social Networking Websites
Automatisation à domicile sans fil utilisant des sites Web de réseaux sociaux
2025-06-23 · Md Istiauk Hossain Rifat
With the advent of Internet of Things, Wireless Home Automation Systems WHAS are gradually gaining popularity. These systems are faced with multiple challenges such as security; controlling a variety of home appliances with a single interface and user friendliness. In this paper we propose a system that uses secure authentication systems of social networking websites such as Twitter, tracks the end-users activities on the social network and then control his or her domestic appliances. At the ...
Avec l'avènement de l'Internet des objets, les systèmes d'automatisation à domicile sans fil WHAS gagnent progressivement en popularité. Ces systèmes sont confrontés à de multiples défis tels que la sécurité, le contrôle d'une variété d'appareils ménagers avec une interface unique et la convivialité. Dans cet article, nous proposons un système qui utilise des systèmes d'authentification
Smart Buildings Energy Consumption Forecasting using Adaptive Evolutionary Ensemble Learning Models
Bâtiments intelligents Consommation d'énergie Prévisions à l'aide de modèles d'apprentissage adaptatifs
2025-06-13 · Moin Khan
Smart buildings are gaining popularity because they can enhance energy efficiency, lower costs, improve security, and provide a more comfortable and convenient environment for building occupants. A considerable portion of the global energy supply is consumed in the building sector and plays a pivotal role in future decarbonization pathways. To manage energy consumption and improve energy efficiency in smart buildings, developing reliable and accurate energy demand forecasting is crucial and m...
Les bâtiments intelligents gagnent en popularité parce qu'ils peuvent améliorer l'efficacité énergétique, réduire les coûts, améliorer la sécurité et offrir un environnement plus confortable et plus pratique aux occupants du bâtiment. Une part considérable de l'approvisionnement énergétique mondial est consommée dans le secteur du bâtiment et joue un rôle central dans les futures voies de décarbonisation. Vers Mana
CheckManual: A New Challenge and Benchmark for Manual-based Appliance Manipulation
CheckManual: Un nouveau défi et un nouveau repère pour la manipulation manuelle des appareils
2025-06-11 · Mohammad Zunaed
Correct use of electrical appliances has significantly improved human life quality. Unlike simple tools that can be manipulated with common sense, different parts of electrical appliances have specific functions defined by manufacturers. If we want the robot to heat bread by microwave, we should enable them to review the microwave manual first. From the manual, it can learn about component functions, interaction methods, and representative task steps about appliances. However, previous manual...
L'utilisation correcte des appareils électriques a considérablement amélioré la qualité de vie humaine. Contrairement aux outils simples qui peuvent être manipulés avec bon sens, différentes parties des appareils électriques ont des fonctions spécifiques définies par les fabricants. Si nous voulons que le robot chauffe du pain par micro-ondes, nous devrions leur permettre de revoir le manuel du micro-ondes d'abord. Fro
Towards Energy-Efficient and Low-Latency Voice-Controlled Smart Homes: A Proposal for Offline Speech Recognition and IoT Integration
Vers des maisons intelligentes à faible consommation d'énergie et à faible consommation d'énergie : une proposition pour la reconnaissance de la parole hors ligne et l'intégration IdO
2025-06-09 · Tianzhi He
The smart home systems, based on AI speech recognition and IoT technology, enable people to control devices through verbal commands and make people's lives more efficient. However, existing AI speech recognition services are primarily deployed on cloud platforms on the Internet. When users issue a command, speech recognition devices like ``Amazon Echo'' will post a recording through numerous network nodes, reach multiple servers, and then receive responses through the Internet. This mechanism...
Les systèmes à domicile intelligents, basés sur la reconnaissance vocale de l'IA et la technologie IoT, permettent de contrôler les appareils par des commandes verbales et de rendre la vie des gens plus efficace. Toutefois, les services existants de reconnaissance vocale de l'IA sont principalement déployés sur des plateformes cloud sur Internet. Lorsque les utilisateurs émettent une commande, des dispositifs de reconnaissance vocale comme ``Amazon E
DeviceScope: An Interactive App to Detect and Localize Appliance Patterns in Electricity Consumption Time Series
DeviceScope: une application interactive pour détecter et localiser les modèles d'appareil dans les séries de temps de consommation d'électricité
2025-06-06 · Farrokh Jazizadeh
In recent years, electricity suppliers have installed millions of smart meters worldwide to improve the management of the smart grid system. These meters collect a large amount of electrical consumption data to produce valuable information to help consumers reduce their electricity footprint. However, having non-expert users (e.g., consumers or sales advisors) understand these data and derive usage patterns for different appliances has become a significant challenge for electricity suppliers ...
Ces dernières années, les fournisseurs d'électricité ont installé des millions de compteurs intelligents dans le monde pour améliorer la gestion du réseau intelligent. Ces compteurs recueillent une grande quantité de données sur la consommation électrique afin de produire des informations précieuses pour aider les consommateurs à réduire leur empreinte électrique. Toutefois, les utilisateurs non experts (par exemple, les consommateurs ou
Few Labels are all you need: A Weakly Supervised Framework for Appliance Localization in Smart-Meter Series
Peu d'étiquettes sont tout ce dont vous avez besoin : Un cadre faiblement supervisé pour la localisation des appareils dans la série Smart-Meter
2025-06-06 · Zikun Guo
Improving smart grid system management is crucial in the fight against climate change, and enabling consumers to play an active role in this effort is a significant challenge for electricity suppliers. In this regard, millions of smart meters have been deployed worldwide in the last decade, recording the main electricity power consumed in individual households. This data produces valuable information that can help them reduce their electricity footprint; nevertheless, the collected signal agg...
L'amélioration de la gestion des réseaux intelligents est cruciale dans la lutte contre le changement climatique, et permettre aux consommateurs de jouer un rôle actif dans cet effort constitue un défi important pour les fournisseurs d'électricité. À cet égard, des millions de compteurs intelligents ont été déployés dans le monde au cours de la dernière décennie, enregistrant la principale énergie électrique consommée en individua.
NILMFormer: Non-Intrusive Load Monitoring that Accounts for Non-Stationarity
NILMFormer: Surveillance de charge non intrusive qui tient compte de la non-statistique
2025-06-06 · Adeyinka. P. Adedigba
Millions of smart meters have been deployed worldwide, collecting the total power consumed by individual households. Based on these data, electricity suppliers offer their clients energy monitoring solutions to provide feedback on the consumption of their individual appliances. Historically, such estimates have relied on statistical methods that use coarse-grained total monthly consumption and static customer data, such as appliance ownership. Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) is the probl...
Des millions de compteurs intelligents ont été déployés dans le monde entier, recueillant l'énergie totale consommée par les ménages. Sur la base de ces données, les fournisseurs d'électricité offrent à leurs clients des solutions de surveillance de l'énergie pour fournir une rétroaction sur la consommation de leurs appareils. Historiquement, de telles estimations ont reposé sur des méthodes statistiques que nous avons
Insights from Designing Context-Aware Meal Preparation Assistance for Older Adults with Mild Cognitive Impairment (MCI) and Their Care Partners
Points de vue de la conception du contexte - Aide à la préparation des repas pour les adultes plus âgés atteints d'insuffisance cognitive légère (IMC) et leurs partenaires de soins
2025-06-06 · Rammohan Mallipeddi
Older adults with mild cognitive impairment (MCI) often face challenges during meal preparation, such as forgetting ingredients, skipping steps, or leaving appliances on, which can compromise their safety and independence. Our study explores the design of context-aware assistive technologies for meal preparation using a user-centered iterative design process. Through three iterative phases of design and feedback, evolving from low-tech lightbox to a digital screen, we gained insights into man...
Les adultes plus âgés atteints d'une légère déficience cognitive (IMC) sont souvent confrontés à des difficultés lors de la préparation des repas, comme l'oubli d'ingrédients, le saut d'étape ou l'abandon d'appareils, ce qui peut compromettre leur sécurité et leur indépendance. Notre étude explore la conception de technologies d'assistance contextuelles pour la préparation des repas à l'aide d'un système itératif axé sur l'utilisateur
A Novel Deep Reinforcement Learning Method for Computation Offloading in Multi-User Mobile Edge Computing with Decentralization
Une nouvelle méthode d'apprentissage du renforcement profond pour le déchargement de calcul dans l'informatique mobile multi-utilisateurs avec décentralisation
2025-06-03 · Carina Zell-Ziegler
Mobile edge computing (MEC) allows appliances to offload workloads to neighboring MEC servers that have the potential for computation-intensive tasks with limited computational capabilities. This paper studied how deep reinforcement learning (DRL) algorithms are used in an MEC system to find feasible decentralized dynamic computation offloading strategies, which leads to the construction of an extensible MEC system that operates effectively with finite feedback. Even though the Deep Determini...
Le calcul de bord mobile (MEC) permet aux appareils de décharger des charges de travail aux serveurs MEC voisins qui ont le potentiel de tâches à forte intensité de calcul avec des capacités de calcul limitées. Cet article a étudié comment les algorithmes de renforcement profond (DRL) sont utilisés dans un système MEC pour trouver des calculs dynamiques décentralisés réalisables
Robot Operation of Home Appliances by Reading User Manuals
Robot Fonctionnement des appareils ménagers en lisant les manuels de l'utilisateur
2025-05-26 · Célia Burghardt
Operating home appliances, among the most common tools in every household, is a critical capability for assistive home robots. This paper presents ApBot, a robot system that operates novel household appliances by "reading" their user manuals. ApBot faces multiple challenges: (i) infer goal-conditioned partial policies from their unstructured, textual descriptions in a user manual document, (ii) ground the policies to the appliance in the physical world, and (iii) execute the policies reliably...
L'utilisation d'appareils ménagers, parmi les outils les plus courants dans chaque ménage, est une capacité essentielle pour les robots d'assistance à domicile. Cet article présente ApBot, un système robot qui exploite de nouveaux appareils ménagers en « lisant » leurs manuels d'utilisation. ApBot fait face à de multiples défis : (i) déduire des politiques partielles non structurées, texte
OAM spatial demultiplexing by diffraction-based noiseless mode conversion with axicon
Démultiplexage spatial OAM par conversion en mode sans bruit à base de diffraction avec axicon
2025-05-12 · Kaya Dünzen
The physics of orbital angular momentum (OAM) carrying light has been well-defined since the 1990s. Leveraging its physical phenomena has become a significant focus in various areas of research. For instance, OAM is applied in hybrid free-space optical communication channels, like wavelength division multiplexing. Due to its orthogonality, OAM can be multiplexed and demultiplexed, enabling the use of multiple orthogonal OAM beams to achieve high-capacity optical communication systems. In this...
La physique de l'impulsion angulaire orbitale (OAM) portant la lumière est bien définie depuis les années 1990. Tirer parti de ses phénomènes physiques est devenu une priorité importante dans divers domaines de recherche. Par exemple, OAM est appliqué dans les canaux de communication optiques hybrides, comme le multiplexage de la division de longueur d'onde. En raison de son orthogonalité, OAM peut
Exploring Anthropomorphism in Conversational Agents for Environmental Sustainability
Explorer l'anthropomorphisme chez les agents de conversation pour la durabilité environnementale
2025-05-11 · David Schöpf
The paper investigates the integration of Large Language Models (LLMs) into Conversational Agents (CAs) to encourage a shift in consumption patterns from a demand-driven to a supply-based paradigm. Specifically, the research examines the role of anthropomorphic design in delivering environmentally conscious messages by comparing two CA designs: a personified agent representing an appliance and a traditional, non-personified assistant. A lab study (N=26) assessed the impact of these designs on...
L'étude porte sur l'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans les agents de conversation (CA) afin d'encourager un changement des modes de consommation, passant d'un paradigme fondé sur la demande à un paradigme fondé sur l'offre. Plus précisément, la recherche examine le rôle de la conception anthropomorphe dans la diffusion de messages respectueux de l'environnement en comparant deux modèles d'AC : a p
Prompting Large Language Models for Training-Free Non-Intrusive Load Monitoring
Des modèles linguistiques volumineux pour la surveillance des charges non intrusives sans formation
2025-05-09 · Jenny Kurwan
Non-intrusive load monitoring (NILM) aims to disaggregate total electricity consumption into individual appliance usage, thus enabling more effective energy management. While deep learning has advanced NILM, it remains limited by its dependence on labeled data, restricted generalization, and lack of explainability. This paper introduces the first prompt-based NILM framework that leverages large language models (LLMs) with in-context learning. We design and evaluate prompt strategies that inte...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) vise à ventiler la consommation totale d'électricité dans l'utilisation individuelle des appareils, ce qui permet une gestion plus efficace de l'énergie. Bien que l'apprentissage profond ait progressé, il demeure limité par sa dépendance à l'égard des données étiquetées, sa généralisation restreinte et son manque d'explication. Ce document présente la première
Edge-Optimized Deep Learning & Pattern Recognition Techniques for Non-Intrusive Load Monitoring of Energy Time Series
Techniques de reconnaissance des modèles pour la surveillance des charges non intrusives des séries chronologiques sur l'énergie
2025-05-07 · Benjamin Best
The growing global energy demand and the urgent need for sustainability call for innovative ways to boost energy efficiency. While advanced energy-saving systems exist, they often fall short without user engagement. Providing feedback on energy consumption behavior is key to promoting sustainable practices. Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) offers a promising solution by disaggregating total household energy usage, recorded by a central smart meter, into appliance-level data. This empowers...
La demande mondiale croissante d'énergie et le besoin urgent de durabilité exigent des moyens novateurs de renforcer l'efficacité énergétique. Bien qu'il existe des systèmes avancés d'économie d'énergie, ils sont souvent insuffisants sans engagement des utilisateurs. Pour promouvoir des pratiques durables, il est essentiel de fournir une rétroaction sur le comportement de consommation d'énergie. Surveillance des charges non intrusives (NILM)
Integration of Multi-Mode Preference into Home Energy Management System Using Deep Reinforcement Learning
Intégration de la préférence multimode dans le système de gestion de l'énergie domestique en utilisant l'apprentissage de renforcement profond
2025-05-02 · Mirko Schäfer
Home Energy Management Systems (HEMS) have emerged as a pivotal tool in the smart home ecosystem, aiming to enhance energy efficiency, reduce costs, and improve user comfort. By enabling intelligent control and optimization of household energy consumption, HEMS plays a significant role in bridging the gap between consumer needs and energy utility objectives. However, much of the existing literature construes consumer comfort as a mere deviation from the standard appliance settings. Such devia...
Home Energy Management Systems (HEMS) est devenu un outil central dans l'écosystème de la maison intelligente, visant à améliorer l'efficacité énergétique, réduire les coûts et améliorer le confort des utilisateurs. En permettant un contrôle et une optimisation intelligents de la consommation d'énergie des ménages, le système HEMS joue un rôle important pour combler l'écart entre les besoins des consommateurs et l'utilité énergétique.
A Dynamic Fuzzy Rule and Attribute Management Framework for Fuzzy Inference Systems in High-Dimensional Data
Un cadre de gestion dynamique des règles et des attributs pour les systèmes d'inférence flous dans les données à haute dimension
2025-04-27 · Frauke Wiese
This paper presents an Adaptive Dynamic Attribute and Rule (ADAR) framework designed to address the challenges posed by high-dimensional data in neuro-fuzzy inference systems. By integrating dual weighting mechanisms-assigning adaptive importance to both attributes and rules-together with automated growth and pruning strategies, ADAR adaptively streamlines complex fuzzy models without sacrificing performance or interpretability. Experimental evaluations on four diverse datasets - Auto MPG (7 ...
Cet article présente un cadre d'attribut dynamique adaptatif et de règle (ADAR) conçu pour relever les défis posés par les données à haute dimension dans les systèmes d'inférence neuro-fuzzy. En intégrant des mécanismes de pondération dual-assignant l'importance adaptative à la fois aux attributs et aux règles-ainsi qu'aux stratégies de croissance et de taille automatisées, ADAR adaptativement str
Evaluating energy inefficiency in energy-poor households in India: A frontier analysis approach
Évaluation de l'inefficacité énergétique des ménages pauvres en énergie en Inde: une approche d'analyse des frontières
2025-04-23 · Reza Ryan
Energy-poor households often compromise their thermal comfort and refrain from operating mechanical cooling devices to avoid high electricity bills. This is compounded by certain behavioral practices like retention of older, less efficient appliances, resulting in missed energy savings. Thus, the need to enhance efficiency becomes critical in these households. However, due to a lack of comprehensive data in India, little is understood about their electricity consumption patterns and usage eff...
Les ménages pauvres en énergie compromettent souvent leur confort thermique et s'abstiennent d'utiliser des dispositifs mécaniques de refroidissement pour éviter des factures élevées d'électricité. Cela est aggravé par certaines pratiques comportementales comme la rétention d'appareils plus anciens et moins efficaces, ce qui entraîne des économies d'énergie manquées. Ainsi, la nécessité d'améliorer l'efficacité devient essentielle dans ces
Application of Deep Reinforcement Learning for Intrusion Detection in Internet of Things: A Systematic Review
Application de l'apprentissage du renforcement profond pour la détection d'intrusion dans l'Internet des objets: une revue systématique
2025-04-20 · Napoleon Paciente
The Internet of Things (IoT) has significantly expanded the digital landscape, interconnecting an unprecedented array of devices, from home appliances to industrial equipment. This growth enhances functionality, e.g., automation, remote monitoring, and control, and introduces substantial security challenges, especially in defending these devices against cyber threats. Intrusion Detection Systems (IDS) are crucial for securing IoT; however, traditional IDS often struggle to adapt to IoT networ...
L'Internet des objets (IoT) a considérablement élargi le paysage numérique, reliant une gamme sans précédent d'appareils, des appareils ménagers aux équipements industriels. Cette croissance améliore la fonctionnalité, par exemple, l'automatisation, la surveillance à distance et le contrôle, et introduit des défis de sécurité importants, en particulier dans la défense de ces appareils.
Extending the SAREF4ENER Ontology with Flexibility Based on FlexOffers
Extension de l'ontologie SAREF4ENER avec flexibilité basée sur FlexOffers
2025-04-04 · Cahil Youngs
A key element to support the increased amounts of renewable energy in the energy system is flexibility, i.e., the possibility of changing energy loads in time and amount. Many flexibility models have been designed; however, exact models fail to scale for long time horizons or many devices. Because of this, the FlexOffers model has been designed, to provide device-independent approximations of flexibility with good accuracy, and much better scaling for long time horizons and many devices. An i...
Un élément clé pour soutenir l'augmentation des quantités d'énergie renouvelable dans le système énergétique est la flexibilité, c'est-à-dire la possibilité de modifier les charges énergétiques en temps et en quantité. De nombreux modèles de flexibilité ont été conçus; cependant, les modèles exacts ne parviennent pas à s'adapter à de longs horizons ou à de nombreux appareils. Pour cette raison, le modèle FlexOffers a été conçu pour
Computational Orthodontic Force Simulation: A Review
Simulation de la force orthodontique computationnelle : un examen
2025-03-31 · Nickson Karie
In orthodontic treatment, the biological response of the tooth, periodontal ligament, and bone complex to orthodontic force is crucial in influencing treatment outcomes. The challenge lies in accurately measuring, estimating, and predicting these forces during clinical procedures. This review aims to fill the gap in the literature by systematically summarizing existing research on orthodontic force simulation, examining common loading techniques and technologies, and discussing the potential ...
Dans le traitement orthodontique, la réponse biologique de la dent, du ligament parodontal et du complexe osseux à la force orthodontique est essentielle pour influencer les résultats du traitement. Le défi consiste à mesurer, à estimer et à prévoir avec précision ces forces au cours des procédures cliniques. Cette revue vise à combler les lacunes de la littérature en
From User Preferences to Optimization Constraints Using Large Language Models
Des préférences de l'utilisateur aux contraintes d'optimisation à l'aide de grands modèles linguistiques
2025-03-27 · Qian Li
This work explores using Large Language Models (LLMs) to translate user preferences into energy optimization constraints for home appliances. We describe a task where natural language user utterances are converted into formal constraints for smart appliances, within the broader context of a renewable energy community (REC) and in the Italian scenario. We evaluate the effectiveness of various LLMs currently available for Italian in translating these preferences resorting to classical zero-shot...
Ce travail explore l'utilisation de Grandes Langages (LLM) pour traduire les préférences des utilisateurs en contraintes d'optimisation énergétique pour les appareils ménagers. Nous décrivons une tâche où les déclarations des utilisateurs de langues naturelles sont converties en contraintes formelles pour les appareils intelligents, dans le contexte plus large d'une communauté des énergies renouvelables (CER) et dans le scenar italien
Paving the way to carbon neutrality: Evaluating the decarbonization of residential building electrification worldwide
Ouvrir la voie à la neutralité carbone : évaluer la décarbonisation de l'électrification des bâtiments résidentiels dans le monde
2025-03-15 · Nasim Ferdosian
In the context of increasing global climate change, decarbonizing the residential building sector is crucial for sustainable development. This study aims to analyze the role of various influencing factors in carbon intensity changes using the decomposing structural decomposition (DSD) to assess and compare the potential and effectiveness of electrifying end-use activities during the operational phase of residential buildings worldwide for decarbonization. The results show that (1) while the e...
Dans un contexte de changement climatique mondial croissant, la décarbonisation du secteur de la construction résidentielle est essentielle au développement durable. Cette étude vise à analyser le rôle de divers facteurs influençant les variations de l'intensité du carbone en utilisant la décomposition structurelle en décomposition (DDD) pour évaluer et comparer le potentiel et l'efficacité d'électri
Motor Rotation Speed Estimation based on Magnetic Inductive Sensing
Estimation de la vitesse de rotation du moteur basée sur la détection inductive magnétique
2025-03-13 · Yuzheng Gao
Rotation speed is a key metric for many applications, such as calibrating electric motors in a factory, monitoring a car's engine health, detecting faults in electrical appliances, and more. However, existing measurement techniques have several drawbacks, including the need for line-of-sight visibility, intrusive machine modification, fixed sensor deployment, or short sensing ranges. In this paper, we introduce MagTach, a handheld hardware-software system for rotation speed measurement that l...
La vitesse de rotation est une mesure clé pour de nombreuses applications, comme l'étalonnage des moteurs électriques dans une usine, la surveillance de la santé des moteurs d'une voiture, la détection des défauts dans les appareils électriques, et plus encore. Cependant, les techniques de mesure existantes présentent plusieurs inconvénients, notamment la nécessité d'une visibilité en ligne de vue, la modification de la machine intrusive, le capteur fixe
Fine-Tuning Small Language Models for Domain-Specific AI: An Edge AI Perspective
Des modèles de petits langages fins pour l'IA spécifique au domaine : une perspective d'IA bord
2025-03-03 · Yuxing Long
Deploying large scale language models on edge devices faces inherent challenges such as high computational demands, energy consumption, and potential data privacy risks. This paper introduces the Shakti Small Language Models (SLMs) Shakti-100M, Shakti-250M, and Shakti-500M which target these constraints headon. By combining efficient architectures, quantization techniques, and responsible AI principles, the Shakti series enables on-device intelligence for smartphones, smart appliances, IoT sy...
Déployer des modèles de langage à grande échelle sur les appareils de bord fait face à des défis inhérents tels que les demandes de calcul élevées, la consommation d'énergie et les risques potentiels de confidentialité des données. Cet article présente les modèles de langue Shakti Small Language Models (SLMs) Shakti-100M, Shakti-250M et Shakti-500M qui ciblent ces contraintes. En combinant des architectures efficaces,
An Innovative Brain-Computer Interface Interaction System Based on the Large Language Model
Un système innovant d'interaction cerveau-ordinateur basé sur le modèle de grande langue
2025-02-17 · Lei Kang
Recent advancements in large language models (LLMs) provide a more effective pathway for upgrading brain-computer interface (BCI) technology in terms of user interaction. The widespread adoption of BCIs in daily application scenarios is still limited by factors such as their single functionality, restricted paradigm design, weak multilingual support, and low levels of intelligence. In this paper, we propose an innovative BCI system that deeply integrates a steady-state visual evoked potential...
Les progrès récents dans les grands modèles de langage (LLM) fournissent une voie plus efficace pour améliorer la technologie de l'interface cerveau-ordinateur (BCI) en termes d'interaction utilisateur. L'adoption généralisée des BCI dans les scénarios d'applications quotidiennes est encore limitée par des facteurs tels que leur fonctionnalité unique, la conception de paradigmes restreints, la faible suppor multilingue
A Bi-failure Mode Model for Competing Risk Modeling with HMC-Driven Bayesian Framework
Un modèle de mode bi-failure pour la modélisation du risque en compétition avec le cadre Bayésien pilote HMC
2025-02-17 · Yuchong Guo
Bathtub failure rate (BFR) and roller-coaster failure rate (RCFR - a sequence of BFR and inverted BFR (IBFR)) shapes are among the non-monotone failure rate function (FRF) behaviors often observed in complex or competing risks (CR) datasets. Recent studies have introduced varied bathtub failure rate models for reliability modeling of such datasets. However, limited attention is paid to the reliability study of CR datasets characterized by RCFR. Motivated by this drawback, this paper proposes ...
Le taux de défaillance du bain (BFR) et le taux de défaillance du toit roulant (RCFR - une séquence de formes BFR et BFR inversés (IBFR)) font partie des comportements de la fonction de défaillance non-monotone (FRF) souvent observés dans des ensembles de données complexes ou concurrentes sur les risques (CR). Des études récentes ont introduit divers modèles de taux de défaillance de la baignoire pour la modélisation de la fiabilité de ces ensembles de données.
Room-scale magnetoquasistatic wireless power transfer using a cavity-based multimode resonator
Transfert d'énergie sans fil magnétoquasistatique à l'échelle de la chambre à l'aide d'un résonateur multimode à base de cavités
2025-02-09 · Ziyan Yu
Magnetoquasistatic wireless power transfer can be used to charge and power electronic devices such as smartphones and small home appliances. However, existing coil-based transmitters, which are composed of wire conductors, have a limited range. Here we show that multimode quasistatic cavity resonance can provide room-scale wireless power transfer. The approach uses multidirectional, widely distributed currents on conductive surfaces that are placed around the target volume. It generates multi...
Le transfert d'énergie sans fil Magnetoquasistatique peut être utilisé pour recharger et alimenter les appareils électroniques tels que les smartphones et les petits appareils ménagers. Cependant, les émetteurs à bobines existants, qui sont composés de conducteurs de fils, ont une portée limitée. Ici, nous montrons que la résonance de cavité quasi statique multimode peut fournir un transfert de puissance sans fil à l'échelle de la pièce.
RobotMover: Learning to Move Large Objects From Human Demonstrations
RobotMover : apprendre à déplacer de grands objets des démonstrations humaines
2025-02-07 · Shangqing Mao
Moving large objects, such as furniture or appliances, is a critical capability for robots operating in human environments. This task presents unique challenges, including whole-body coordination to avoid collisions and managing the dynamics of bulky, heavy objects. In this work, we present RobotMover, a learning-based system for large object manipulation that uses human-object interaction demonstrations to train robot control policies. RobotMover formulates the manipulation problem as imitat...
Le déplacement de gros objets, comme des meubles ou des appareils, est une capacité essentielle pour les robots opérant dans des environnements humains. Cette tâche présente des défis uniques, y compris la coordination de tout le corps pour éviter les collisions et gérer la dynamique des objets lourds encombrants. Dans ce travail, nous présentons RobotMover, un système basé sur l'apprentissage pour la manipulation de gros objets
Comparison of Deep Recurrent Neural Networks and Bayesian Neural Networks for Detecting Electric Motor Damage Through Sound Signal Analysis
Comparaison des réseaux neuronaux à courant profond et des réseaux neuronaux bayésiens pour détecter les dommages causés par le moteur électrique grâce à l'analyse des signaux sonores
2025-02-07 · Jiyao Zhang
Fault detection in electric motors is a critical challenge in various industries, where failures can result in significant operational disruptions. This study investigates the use of Recurrent Neural Networks (RNNs) and Bayesian Neural Networks (BNNs) for diagnosing motor damage using acoustic signal analysis. A novel approach is proposed, leveraging frequency domain representation of sound signals for enhanced diagnostic accuracy. The architectures of both RNNs and BNNs are designed and eval...
La détection des défaillances dans les moteurs électriques est un défi crucial dans diverses industries, où les défaillances peuvent entraîner d'importantes perturbations opérationnelles. Cette étude porte sur l'utilisation des réseaux neuronaux récurrents (RNN) et des réseaux neuronaux bayésiens (RNB) pour diagnostiquer les dommages moteurs à l'aide d'une analyse des signaux acoustiques. Une nouvelle approche est proposée, leveragi
CaNS-Fizzy: A GPU-accelerated finite difference solver for turbulent two-phase flows
CaNS-Fizzy: un résolveur de différence fini accéléré GPU pour les écoulements en deux phases turbulents
2025-02-06 · Ruihai Wu
CaNS-Fizzy -- Fizzy for short -- is a GPU-accelerated numerical solver for massively-parallel Direct Numerical Simulations (DNS) of incompressible two-phase flows. A DNS enables direct access to all flow quantities, resolved in time and space at all relevant continuum scales. The resulting numerical experiments provide complete data sets for the analysis of the detailed mechanisms underlying the flow, particularly the interaction between the chaotic and multi-scale dynamics of turbulence and ...
CANS-Fizzy... Fizzy for short -- est un résolveur numérique accéléré GPU pour les simulations numériques directes (DNS) massivement parallèles de flux biphasés incompressibles. Un DNS permet un accès direct à toutes les quantités de flux, résolues dans le temps et l'espace à toutes les échelles de continuum pertinentes. Les expériences numériques qui en résultent fournissent des ensembles de données complets pour
SigN: SIMBox Activity Detection Through Latency Anomalies at the Cellular Edge
SigN: Détection d'activité SIMBox par des anomalies de latence à l'extrémité cellulaire
2025-02-03 · Dongjiang Li
Despite their widespread adoption, cellular networks face growing vulnerabilities due to their inherent complexity and the integration of advanced technologies. One of the major threats in this landscape is Voice over IP (VoIP) to GSM gateways, known as SIMBox devices. These devices use multiple SIM cards to route VoIP traffic through cellular networks, enabling international bypass fraud with losses of up to $3.11 billion annually. Beyond financial impact, SIMBox activity degrades network pe...
Malgré leur adoption généralisée, les réseaux cellulaires sont confrontés à des vulnérabilités croissantes en raison de leur complexité inhérente et de l'intégration de technologies de pointe. L'une des principales menaces dans ce paysage est Voice over IP (VoIP) aux passerelles GSM, connues sous le nom de périphériques SIMBox. Ces appareils utilisent plusieurs cartes SIM pour orienter le trafic VoIP vers le réseau cellulaire
Influence of field of view in visual prostheses design: Analysis with a VR system
Influence du champ de vision dans la conception des prothèses visuelles: Analyse avec un système VR
2025-01-28 · Hui Shen
Visual prostheses are designed to restore partial functional vision in patients with total vision loss. Retinal visual prostheses provide limited capabilities as a result of low resolution, limited field of view and poor dynamic range. Understanding the influence of these parameters in the perception results can guide prostheses research and design. In this work, we evaluate the influence of field of view with respect to spatial resolution in visual prostheses, measuring the accuracy and resp...
Les prothèses visuelles sont conçues pour rétablir une vision fonctionnelle partielle chez les patients présentant une perte totale de vision. Les prothèses visuelles rétiniennes offrent des capacités limitées en raison de la faible résolution, du champ de vision limité et de la faible portée dynamique. Comprendre l'influence de ces paramètres dans les résultats de perception peut guider la recherche et la conception de prothèses
Toward Explainable NILM: Real-Time Event-Based NILM Framework for High-Frequency Data
Vers un NILM explicable: Cadre NILM en temps réel pour les données à haute fréquence
2025-01-28 · Hao Dong
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) is an advanced, and cost-effective technique for monitoring appliance-level energy consumption. However, its adaptability is hindered by the lack of transparency and explainability. To address this challenge, this paper presents an explainable, real-time, event-based NILM framework specifically designed for high-frequency datasets. The proposed framework ensures transparency at every stage by integrating a z-score-based event detector, appliance signature ...
La surveillance des charges non intrusives (NILM) est une technique avancée et rentable de surveillance de la consommation d'énergie au niveau des appareils. Toutefois, son adaptabilité est entravée par le manque de transparence et d'explication. Pour relever ce défi, le présent document présente un cadre NILM en temps réel, explicable et basé sur des événements, spécialement conçu pour les
Enhancing Non-Intrusive Load Monitoring with Features Extracted by Independent Component Analysis
Améliorer la surveillance de la charge non intrusive avec les caractéristiques extraites par l'analyse indépendante des composants
2025-01-28 · Yuhan Wu
In this paper, a novel neural network architecture is proposed to address the challenges in energy disaggregation algorithms. These challenges include the limited availability of data and the complexity of disaggregating a large number of appliances operating simultaneously. The proposed model utilizes independent component analysis as the backbone of the neural network and is evaluated using the F1-score for varying numbers of appliances working concurrently. Our results demonstrate that the...
Dans cet article, une nouvelle architecture de réseau neuronal est proposée pour relever les défis des algorithmes de désagrégation énergétique. Ces défis comprennent la disponibilité limitée des données et la complexité de la ventilation d'un grand nombre d'appareils fonctionnant simultanément. Le modèle proposé utilise l'analyse indépendante des composantes comme base
From Dense to Sparse: Event Response for Enhanced Residential Load Forecasting
De Dense à Sparse : réponse à l'événement pour la prévision améliorée des charges résidentielles
2025-01-06 · Tiantian Wei
Residential load forecasting (RLF) is crucial for resource scheduling in power systems. Most existing methods utilize all given load records (dense data) to indiscriminately extract the dependencies between historical and future time series. However, there exist important regular patterns residing in the event-related associations among different appliances (sparse knowledge), which have yet been ignored. In this paper, we propose an Event-Response Knowledge Guided approach (ERKG) for RLF by ...
La prévision des charges résidentielles est essentielle pour la planification des ressources dans les systèmes électriques. La plupart des méthodes existantes utilisent tous les relevés de charge donnés (données denses) pour extraire sans discrimination les dépendances entre les séries chronologiques historiques et futures. Cependant, il existe d'importantes formes régulières de résidence dans les associations liées aux événements entre
Toi uu hieu suat toc do dong co Servo DC su dung bo dieu khien PID ket hop mang no-ron
D'autre part, il n'y a pas d'écart entre les taux de chômage et les taux de chômage.
2024-12-24 · Shuo Wang
DC motors have been widely used in many industrial applications, from small jointed robots with multiple degrees of freedom to household appliances and transportation vehicles such as electric cars and trains. The main function of these motors is to ensure stable positioning performance and speed for mechanical systems based on pre-designed control methods. However, achieving optimal speed performance for servo motors faces many challenges due to the impact of internal and external loads, whi...
Les moteurs à courant continu ont été largement utilisés dans de nombreuses applications industrielles, des petits robots articulés avec plusieurs degrés de liberté aux appareils ménagers et aux véhicules de transport tels que les voitures électriques et les trains. La fonction principale de ces moteurs est d'assurer des performances et une vitesse de positionnement stables pour les systèmes mécaniques basés sur un contrôle pré-conçu
Preventing Non-intrusive Load Monitoring Privacy Invasion: A Precise Adversarial Attack Scheme for Networked Smart Meters
Prévenir la surveillance non intrusive de la charge Invasion de la vie privée : un schéma d'attaque adversaire précis pour les compteurs intelligents en réseau
2024-12-22 · ZhiChao Wang
Smart grid, through networked smart meters employing the non-intrusive load monitoring (NILM) technique, can considerably discern the usage patterns of residential appliances. However, this technique also incurs privacy leakage. To address this issue, we propose an innovative scheme based on adversarial attack in this paper. The scheme effectively prevents NILM models from violating appliance-level privacy, while also ensuring accurate billing calculation for users. To achieve this objective,...
Le réseau intelligent, à travers des compteurs intelligents en réseau utilisant la technique de surveillance de charge non intrusive (NILM), peut discerner considérablement les modes d'utilisation des appareils résidentiels. Cependant, cette technique entraîne également une fuite de la vie privée. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document un système novateur fondé sur l'attaque contradictoire. Le régime efficacement
Open-Vocabulary Mobile Manipulation Based on Double Relaxed Contrastive Learning with Dense Labeling
Manipulation mobile ouverte-Vocabulaire basée sur l'apprentissage contrastif double détendu avec étiquetage dense
2024-12-21 · Yanyong Zhang
Growing labor shortages are increasing the demand for domestic service robots (DSRs) to assist in various settings. In this study, we develop a DSR that transports everyday objects to specified pieces of furniture based on open-vocabulary instructions. Our approach focuses on retrieving images of target objects and receptacles from pre-collected images of indoor environments. For example, given an instruction "Please get the right red towel hanging on the metal towel rack and put it in the wh...
Les pénuries croissantes de main-d'oeuvre augmentent la demande de robots de service domestique (RSD) pour aider dans divers contextes. Dans cette étude, nous développons un DSR qui transporte des objets de tous les jours vers des meubles spécifiés sur la base d'instructions vocabulaires ouvertes. Notre approche se concentre sur la récupération d'images d'objets cibles et de réceptacles de pré-collected im
Formation of Fe-6.5wt%Si High Silicon Steel by Double Glow Plasma Surface Metallurgy Technology
Formation de Fe-6.5wt%Si Haute Silicon Steel par Double Glow Plasma Surface Metallurgy Technologie
2024-12-16 · Daniel Cremers
High silicon steel with 6.5% silicon content is the best because of its excellent magnetic properties, such as high saturation magnetization, high resistivity, low iron loss and near zero magnetostriction. High silicon steel can greatly save energy, and reduce the weight and size of electrical appliances. This has a very important application prospect for energy and aerospace industry. The high brittleness of high silicon steel makes its production and processing very difficult. For more than...
L'acier à haute teneur en silicium à 6,5% est le meilleur en raison de ses excellentes propriétés magnétiques, telles que l'aimantation à haute saturation, une haute résistivité, une faible perte de fer et une magnétostriction proche de zéro. L'acier au silicium élevé peut grandement économiser l'énergie et réduire le poids et la taille des appareils électriques. Ceci a une application très importante prosp
India's residential space cooling transition: Decarbonization ambitions since the turn of millennium
La transition résidentielle du refroidissement spatial en Inde : ambitions de décarbonisation depuis le tournant du millénaire
2024-12-09 · Yan Xia
As an emerging emitter poised for significant growth in space cooling demand, India requires comprehensive insights into historical emission trends and decarbonization performance to shape future low-carbon cooling strategies. By integrating a bottom-up demand resource energy analysis model and a top-down decomposition method, this study is the first to conduct a state-level analysis of carbon emission trends and the corresponding decarbonization efforts for residential space cooling in urban...
En tant qu'émetteur émergent en vue d'une croissance importante de la demande de refroidissement spatial, l'Inde a besoin d'un aperçu complet des tendances historiques en matière d'émissions et des performances de décarbonisation pour façonner de futures stratégies de refroidissement à faible teneur en carbone. En intégrant un modèle d'analyse énergétique de la demande ascendante et une méthode de décomposition descendante, cette étude est le fir
Benchmarking Active Learning for NILM
Analyse comparative de l'apprentissage actif pour les NILM
2024-11-24 · Aaron H. P. Farha
Non-intrusive load monitoring (NILM) focuses on disaggregating total household power consumption into appliance-specific usage. Many advanced NILM methods are based on neural networks that typically require substantial amounts of labeled appliance data, which can be challenging and costly to collect in real-world settings. We hypothesize that appliance data from all households does not uniformly contribute to NILM model improvements. Thus, we propose an active learning approach to selectively...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) vise à ventiler la consommation totale d'énergie des ménages en une utilisation propre à l'appareil. De nombreuses méthodes avancées de NILM sont basées sur des réseaux neuraux qui nécessitent généralement des quantités importantes de données d'appareils étiquetés, ce qui peut être difficile et coûteux à collecter dans des contextes réels. Nous supposons que l'application
Distributing Intelligence in 6G Programmable Data Planes for Effective In-Network Intrusion Prevention
Distribution de renseignements dans les plans de données programmables 6G pour une prévention efficace de l'intrusion dans le réseau
2024-10-31 · Jonathan P. Ore
The problem of attacks on new generation network infrastructures is becoming increasingly relevant, given the widening of the attack surface of these networks resulting from the greater number of devices that will access them in the future (sensors, actuators, vehicles, household appliances, etc.). Approaches to the design of intrusion detection systems must evolve and go beyond the traditional concept of perimeter control to build on new paradigms that exploit the typical characteristics of ...
Le problème des attaques contre les infrastructures de réseau de nouvelle génération devient de plus en plus pertinent, étant donné l'élargissement de la surface d'attaque de ces réseaux résultant du plus grand nombre d'appareils qui y accéderont à l'avenir (capteurs, actionneurs, véhicules, appareils ménagers, etc.). Approches de la conception du système de détection des intrusions
Scaled and Inter-token Relation Enhanced Transformer for Sample-restricted Residential NILM
Transformateur amélioré par rapport à l'échelle et à la relation entre les marqueurs pour les NILM résidentiels restreints aux échantillons
2024-10-12 · Elias N. Pergantis
Transformers have demonstrated exceptional performance across various domains due to their self-attention mechanism, which captures complex relationships in data. However, training on smaller datasets poses challenges, as standard attention mechanisms can over-smooth attention scores and overly prioritize intra-token relationships, reducing the capture of meaningful inter-token dependencies critical for tasks like Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). To address this, we propose a novel trans...
Les transformateurs ont démontré des performances exceptionnelles dans divers domaines grâce à leur mécanisme d'auto-attention, qui capture les relations complexes dans les données. Cependant, la formation sur les ensembles de données plus petits pose des défis, car les mécanismes d'attention standard peuvent trop lisser les scores d'attention et trop hiérarchiser les relations intra-token, en réduisant le plafond
Exploring Gestural Interaction with a Cushion Interface for Smart Home Control
Explorer l'interaction gestuelle avec une interface de coussin pour le contrôle intelligent à domicile
2024-10-07 · Davide Ziviani
In this research, we aim to realize cushion interface for operating smart home. We designed user-defined gestures using cushion and developed gesture recognition system. We asked some users to make gestures using cushions for operating home appliances and determined user-defined gesture sets. We developed two methods for gesture identification. The First, We inserted sensor modules consisting of photo reflective sensors and acceleration sensor inside a cushion. The second, we embedded the acc...
Dans cette recherche, nous visons à réaliser une interface de coussin pour l'exploitation de la maison intelligente. Nous avons conçu des gestes définis par l'utilisateur en utilisant un coussin et développé un système de reconnaissance des gestes. Nous avons demandé à certains utilisateurs de faire des gestes en utilisant des coussins pour le fonctionnement des appareils ménagers et des ensembles de gestes définis par l'utilisateur. Nous avons développé deux méthodes d'identification des gestes. Les
Distribution Grids May Be a Barrier To Residential Electrification
Les réseaux de distribution peuvent constituer un obstacle à l'électrification résidentielle
2024-10-06 · Eckhard A. Groll
Replacing fossil-fueled appliances and vehicles with electric alternatives can reduce greenhouse gas emissions and air pollution in many settings. However, residential electrification can also raise electricity demand beyond the safe limits of electrical infrastructure. This can increase the risk of blackouts or require grid reinforcement that is often slow and expensive. Here, we estimate the physical and economic impacts on distribution grids of electrifying all housing and personal vehicle...
Le remplacement d'appareils et de véhicules alimentés par des combustibles fossiles par des solutions de remplacement électriques peut réduire les émissions de gaz à effet de serre et la pollution atmosphérique dans de nombreux contextes. Cependant, l'électrification résidentielle peut également augmenter la demande d'électricité au-delà des limites de sécurité de l'infrastructure électrique. Cela peut augmenter le risque de pannes de courant ou nécessiter un renforcement de la grille qui est o
Hawk: An Efficient NALM System for Accurate Low-Power Appliance Recognition
Hawk: Un système NALM efficace pour une reconnaissance exacte des appareils de faible puissance
2024-10-06 · Kevin J. Kircher
Non-intrusive Appliance Load Monitoring (NALM) aims to recognize individual appliance usage from the main meter without indoor sensors. However, existing systems struggle to balance dataset construction efficiency and event/state recognition accuracy, especially for low-power appliance recognition. This paper introduces Hawk, an efficient and accurate NALM system that operates in two stages: dataset construction and event recognition. In the data construction stage, we efficiently collect a b...
La surveillance de la charge des appareils non intrusifs (NALM) vise à reconnaître l'utilisation individuelle des appareils du compteur principal sans capteurs intérieurs. Cependant, les systèmes existants luttent pour équilibrer l'efficacité de construction des ensembles de données et la précision de la reconnaissance événement/état, en particulier pour la reconnaissance des appareils de faible puissance. Ce document présente Hawk, un
Toward Understanding the Experiences of People in Late Adulthood with Embedded Information Displays in the Home
Vers une compréhension des expériences des personnes en fin d'âge adulte avec des affichages d'information intégrés à la maison
2024-10-04 · Jieru Lin
Embedded information displays (EIDs) are becoming increasingly ubiquitous on home appliances and devices such as microwaves, coffee machines, fridges, or digital thermostats. These displays are often multi-purpose, functioning as interfaces for selecting device settings, communicating operating status using simple visualizations, and displaying notifications. However, their usability for people in the late adulthood (PLA) development stage is not well-understood. We report on two focus groups...
Les écrans d'information embarqués (EID) deviennent de plus en plus omniprésents sur les appareils ménagers et les appareils tels que les micro-ondes, les machines à café, les réfrigérateurs ou les thermostats numériques. Ces écrans sont souvent polyvalents, fonctionnent comme interfaces pour sélectionner les paramètres de l'appareil, communiquer l'état d'exploitation à l'aide de visualisations simples, et ne pas afficher
SOI: Scaling Down Computational Complexity by Estimating Partial States of the Model
SOI: Diminuer la complexité computationnelle en estimant les états partiels du modèle
2024-10-04 · Zhiwei Yu
Consumer electronics used to follow the miniaturization trend described by Moore's Law. Despite increased processing power in Microcontroller Units (MCUs), MCUs used in the smallest appliances are still not capable of running even moderately big, state-of-the-art artificial neural networks (ANNs) especially in time-sensitive scenarios. In this work, we present a novel method called Scattered Online Inference (SOI) that aims to reduce the computational complexity of ANNs. SOI leverages the con...
L'électronique de consommation suivait la tendance de la miniaturisation décrite par Moore's Law. Malgré l'augmentation de la puissance de traitement dans les unités de microcontrôleurs (UMC), les MCU utilisés dans les plus petits appareils ne sont toujours pas capables de fonctionner des réseaux neuraux artificiels (RAN) à la fine pointe de la technologie, surtout dans les scénarios sensibles au temps. Dans ce travail
A User Study on Contrastive Explanations for Multi-Effector Temporal Planning with Non-Stationary Costs
Étude de l'utilisateur sur les explications contrastives pour la planification temporelle à effet multiple avec coûts non salariaux
2024-09-20 · Börje F. Karlsson
In this paper, we adopt constrastive explanations within an end-user application for temporal planning of smart homes. In this application, users have requirements on the execution of appliance tasks, pay for energy according to dynamic energy tariffs, have access to high-capacity battery storage, and are able to sell energy to the grid. The concurrent scheduling of devices makes this a multi-effector planning problem, while the dynamic tariffs yield costs that are non-stationary (alternative...
Dans cet article, nous adoptons des explications de constance dans une application d'utilisateur final pour la planification temporelle des maisons intelligentes. Dans cette application, les utilisateurs ont des exigences concernant l'exécution des tâches d'appareillage, paient l'énergie selon des tarifs énergétiques dynamiques, ont accès à un stockage de batteries de haute capacité et sont en mesure de vendre de l'énergie au réseau. L'accord
Protecting residential electrical panels and service through model predictive control: A field study
Protection des panneaux électriques résidentiels et du service grâce au contrôle prédictif du modèle : une étude de terrain
2024-09-07 · Sahar Moghimian Hoosh
Residential electrification - replacing fossil-fueled appliances and vehicles with electric machines - can significantly reduce greenhouse gas emissions and air pollution. However, installing electric appliances or vehicle charging in a residential building can sharply increase its current draws. In older housing, high current draws can jeopardize electrical infrastructure, such as circuit breaker panels or electrical service (the wires that connect a building to the distribution grid). Upgra...
L'électrification résidentielle, qui remplace les appareils à combustibles fossiles et les véhicules par des machines électriques, peut réduire considérablement les émissions de gaz à effet de serre et la pollution atmosphérique. Cependant, l'installation d'appareils électriques ou de recharge de véhicules dans un bâtiment résidentiel peut augmenter considérablement ses tirages actuels. Dans les logements plus anciens, des tirages à grande échelle peuvent compromettre
Open6G OTIC: A Blueprint for Programmable O-RAN and 3GPP Testing Infrastructure
Open6G OTIC: Plan directeur pour l'infrastructure d'essai O-RAN et 3GPP programmable
2024-09-03 · Ilia Kamyshev
Softwarized and programmable Radio Access Networks (RANs) come with virtualized and disaggregated components, increasing the supply chain robustness and the flexibility and dynamism of the network deployments. This is a key tenet of Open RAN, with open interfaces across disaggregated components specified by the O-RAN ALLIANCE. It is mandatory, however, to validate that all components are compliant with the specifications and can successfully interoperate, without performance gaps with traditi...
Softwarized et programmable Radio Access Networks (RANs) sont dotés de composants virtualisés et désagrégés, augmentant la robustesse de la chaîne d'approvisionnement et la flexibilité et le dynamisme des déploiements de réseaux. Il s'agit d'un principe clé du RAN ouvert, avec des interfaces ouvertes sur des composants désagrégés spécifiés par l'ALLIANCE O-RAN. C'est obligatoire.
Secure Ownership Management and Transfer of Consumer Internet of Things Devices with Self-sovereign Identity
Gestion et transfert sécurisés de l'Internet des objets des consommateurs
2024-08-30 · Henni Ouerdane
The popularity of the Internet of Things (IoT) has driven its usage in our homes and industries over the past 10-12 years. However, there have been some major issues related to identity management and ownership transfer involving IoT devices, particularly for consumer IoT devices, e. g. smart appliances such as smart TVs, smart refrigerators, and so on. There have been a few attempts to address this issue; however, user-centric and effective ownership and identity management of IoT devices ha...
La popularité de l'Internet des objets (IoT) a conduit son utilisation dans nos maisons et industries au cours des 10-12 dernières années. Cependant, il y a eu des problèmes majeurs liés à la gestion de l'identité et au transfert de propriété concernant les appareils IoT, en particulier pour les appareils IoT de consommation, par exemple les appareils intelligents tels que les téléviseurs intelligents, les réfrigérateurs intelligents et les appareils de télévision.
Small Object Detection for Indoor Assistance to the Blind using YOLO NAS Small and Super Gradients
Détection de petits objets pour l'assistance intérieure aux aveugles utilisant le NAS YOLO Petits et Super Gradients
2024-08-28 · Reda El Makroum
Advancements in object detection algorithms have opened new avenues for assistive technologies that cater to the needs of visually impaired individuals. This paper presents a novel approach for indoor assistance to the blind by addressing the challenge of small object detection. We propose a technique YOLO NAS Small architecture, a lightweight and efficient object detection model, optimized using the Super Gradients training framework. This combination enables real-time detection of small obj...
Les progrès réalisés dans le domaine des algorithmes de détection d'objets ont ouvert de nouvelles voies aux technologies d'assistance qui répondent aux besoins des personnes malvoyantes. Cet article présente une nouvelle approche pour l'aide à l'intérieur aux aveugles en abordant le défi de la détection de petits objets. Nous proposons une technique YOLO NAS Petite architecture, une légère et
Energy Management for Prepaid Customers: A Linear Optimization Approach
Gestion de l'énergie pour les clients prépayés : une approche d'optimisation linéaire
2024-08-27 · Sebastian Zwickl-Bernhard
With increasing energy prices, low income households are known to forego or minimize the use of electricity to save on energy costs. If a household is on a prepaid electricity program, it can be automatically and immediately disconnected from service if there is no balance in its prepaid account. Such households need to actively ration the amount of energy they use by deciding which appliances to use and for how long. We present a tool that helps households extend the availability of their cr...
Avec l'augmentation des prix de l'énergie, on sait que les ménages à faible revenu renoncent ou réduisent au minimum l'utilisation de l'électricité pour économiser sur les coûts énergétiques. Si un ménage est sur un programme d'électricité prépayé, il peut être automatiquement et immédiatement déconnecté du service s'il n'y a pas de solde dans son compte prépayé. Ces ménages doivent rationner activement le montant
HiFAKES: Synthetic High-Frequency NILM Data for NILM Models Diagnostics and Generalization Testing
HiFAKES: Données NILM synthétiques à haute fréquence pour les modèles NILM Diagnostics et tests de généralisation
2024-08-22 · Lukas Kranzl
Monitoring electricity consumption at the appliance level is crucial for increasing energy efficiency in residential and commercial buildings. Using a single meter, the non-intrusive load monitoring (NILM) breaks down household consumption down to appliance-level, providing comprehensive insights into end-user electricity behavior. NILM models are trained on a household's total power consumption paired with submetered appliance labels. When sampled at high frequencies ($\geq$ 1 kHz), these da...
La surveillance de la consommation d'électricité au niveau des appareils est essentielle pour accroître l'efficacité énergétique des bâtiments résidentiels et commerciaux. À l'aide d'un seul compteur, la surveillance de la charge non intrusive (NILM) décompose la consommation des ménages jusqu'au niveau de l'appareil, fournissant des informations complètes sur le comportement de l'utilisateur final en matière d'électricité. Les modèles NILM sont
Automating Deformable Gasket Assembly
Assemblage automatique du joint déformable
2024-08-22 · Dániel István Németh
In Gasket Assembly, a deformable gasket must be aligned and pressed into a narrow channel. This task is common for sealing surfaces in the manufacturing of automobiles, appliances, electronics, and other products. Gasket Assembly is a long-horizon, high-precision task and the gasket must align with the channel and be fully pressed in to achieve a secure fit. To compare approaches, we present 4 methods for Gasket Assembly: one policy from deep imitation learning and three procedural algorithms...
Dans l'assemblage du joint, un joint déformable doit être aligné et pressé dans un canal étroit. Cette tâche est courante pour les surfaces d'étanchéité dans la fabrication d'automobiles, d'appareils, d'électronique et d'autres produits. L'assemblage du joint est une tâche de longue haleine, de haute précision et le joint doit s'aligner sur le canal et être complètement pressé pour atteindre un s
Federated Sequence-to-Sequence Learning for Load Disaggregation from Unbalanced Low-Resolution Smart Meter Data
Apprentissage de séquence à séquence fédérée pour la désagrégation des charges à partir de données de compteurs intelligents à faible résolution déséquilibrées
2024-08-15 · Kálmán Tornai
The importance of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) has been increasingly recognized, given that NILM can enhance energy awareness and provide valuable insights for energy program design. Many existing NILM methods often rely on specialized devices to retrieve high-sampling complex signal data and focus on the high consumption appliances, hindering their applicability in real-world applications, especially when smart meters only provide low-resolution active power readings for households. ...
L'importance de la surveillance des charges non intrusives (NILM) est de plus en plus reconnue, étant donné que la NILM peut améliorer la sensibilisation à l'énergie et fournir des renseignements précieux pour la conception des programmes énergétiques. De nombreuses méthodes NILM existantes s'appuient souvent sur des dispositifs spécialisés pour récupérer des données de signaux complexes à échantillon élevé et se concentrer sur les appareils à consommation élevée.
Evaluating Privacy Measures for Load Hiding
Évaluation des mesures de protection de la vie privée pour le verrouillage des charges
2024-08-12 · Chengming Lyu
In smart grids, the use of smart meters to measure electricity consumption at a household level raises privacy concerns. To address them, researchers have designed various load hiding algorithms that manipulate the electricity consumption measured. To compare how well these algorithms preserve privacy, various privacy measures have been proposed. However, there currently is no consensus on which privacy measure is most appropriate to use. In this study, we aim to identify the most effective p...
Dans les réseaux intelligents, l'utilisation de compteurs intelligents pour mesurer la consommation d'électricité au niveau des ménages soulève des problèmes de confidentialité. Pour y remédier, les chercheurs ont conçu divers algorithmes de cache de charge qui manipulent la consommation d'électricité mesurée. Pour comparer la mesure dans laquelle ces algorithmes préservent la vie privée, diverses mesures de protection de la vie privée ont été proposées. H
Approximating under the Influence of Quantum Noise and Compute Power
Rapprochement sous l'influence du bruit quantique et de la puissance de calcul
2024-08-05 · Zhenfei Tan
The quantum approximate optimisation algorithm (QAOA) is at the core of many scenarios that aim to combine the power of quantum computers and classical high-performance computing appliances for combinatorial optimisation. Several obstacles challenge concrete benefits now and in the foreseeable future: Imperfections quickly degrade algorithmic performance below practical utility; overheads arising from alternating between classical and quantum primitives can counter any advantage; and the choi...
L'algorithme quantique approximatif d'optimisation (QAOA) est au cœur de nombreux scénarios qui visent à combiner la puissance des ordinateurs quantiques et les appareils informatiques classiques de haute performance pour l'optimisation combinatoire. Plusieurs obstacles remettent en question des avantages concrets aujourd'hui et dans un avenir prévisible : les imperfections dégradent rapidement le perfo algorithmique
Optimal price signal generation for demand-side energy management
Production optimale de signaux de prix pour la gestion de l'énergie du côté de la demande
2024-07-31 · Xiaoyuan Xu
Renewable Energy Sources play a key role in smart energy systems. To achieve 100% renewable energy, utilizing the flexibility potential on the demand side becomes the cost-efficient option to balance the grid. However, it is not trivial to exploit these available capacities and flexibility options profitably. The amount of available flexibility is a complex and time-varying function of the price signal and weather forecasts. In this work, we use a Flexibility Function to represent the relatio...
Les sources d'énergie renouvelables jouent un rôle clé dans les systèmes énergétiques intelligents. Pour atteindre 100 % d'énergie renouvelable, l'utilisation du potentiel de flexibilité du côté de la demande devient l'option rentable pour équilibrer le réseau. Toutefois, il n'est pas trivial d'exploiter ces capacités disponibles et ces options de flexibilité avec profit. La flexibilité disponible est
A Meta-Learning Approach for Multi-Objective Reinforcement Learning in Sustainable Home Environments
Une approche de méta-apprentissage pour l'apprentissage multi-objectifs du renforcement dans les environnements domestiques durables
2024-07-16 · Chen Fu
Effective residential appliance scheduling is crucial for sustainable living. While multi-objective reinforcement learning (MORL) has proven effective in balancing user preferences in appliance scheduling, traditional MORL struggles with limited data in non-stationary residential settings characterized by renewable generation variations. Significant context shifts that can invalidate previously learned policies. To address these challenges, we extend state-of-the-art MORL algorithms with the ...
Une programmation des appareils résidentiels efficace est essentielle pour une vie durable. Alors que l'apprentissage du renforcement multi-objectifs (MORL) s'est révélé efficace pour équilibrer les préférences des utilisateurs en matière de programmation des appareils, le MORL traditionnel se heurte à des données limitées dans des environnements résidentiels non stationnaires caractérisés par des variations de production renouvelables. Significant
Swiss DINO: Efficient and Versatile Vision Framework for On-device Personal Object Search
Swiss DINO: Cadre de vision efficace et polyvalent pour la recherche d'objets personnels sur les appareils
2024-07-10 · Zheng Yan
In this paper, we address a recent trend in robotic home appliances to include vision systems on personal devices, capable of personalizing the appliances on the fly. In particular, we formulate and address an important technical task of personal object search, which involves localization and identification of personal items of interest on images captured by robotic appliances, with each item referenced only by a few annotated images. The task is crucial for robotic home appliances and mobile...
Dans cet article, nous traitons d'une tendance récente dans les appareils robotiques à inclure des systèmes de vision sur des appareils personnels, capables de personnaliser les appareils à la volée. En particulier, nous formulons et traitons une tâche technique importante de recherche d'objets personnels, qui implique la localisation et l'identification des objets personnels d'intérêt sur les images c
A Study of Digital Appliances Accessibility for People with Visual Disabilities
Étude sur l'accessibilité des appareils numériques pour les personnes ayant une déficience visuelle
2024-07-08 · Mohammad Shahidehpour
This research aims to find where visually impaired users find appliances hard to use and suggest guideline to solve this issue. 181 visually impaired users have been surveyed, and 12 visually impaired users have been selected based on disability cause and classification. In a home-like environment, we had participants perform tasks which were sorted using Hierarchical task analysis on six major home appliances. From this research we found out that home appliances sometimes only provide visual...
Cette recherche vise à trouver où les utilisateurs malvoyants trouvent des appareils difficiles à utiliser et à suggérer des lignes directrices pour résoudre ce problème. 181 utilisateurs ayant une déficience visuelle ont fait l'objet d'une enquête et 12 utilisateurs ayant une déficience visuelle ont été sélectionnés en fonction de leur cause et de leur classification. Dans un environnement semblable à la maison, nous avons eu des participants exécuter des tâches qui ont été
Cross-Architecture Auxiliary Feature Space Translation for Efficient Few-Shot Personalized Object Detection
Traduction de l'espace auxiliaire d'architecture croisée pour une détection d'objets personnalisés peu chaude et efficace
2024-07-01 · Haroon Gharwi
Recent years have seen object detection robotic systems deployed in several personal devices (e.g., home robots and appliances). This has highlighted a challenge in their design, i.e., they cannot efficiently update their knowledge to distinguish between general classes and user-specific instances (e.g., a dog vs. user's dog). We refer to this challenging task as Instance-level Personalized Object Detection (IPOD). The personalization task requires many samples for model tuning and optimizati...
Ces dernières années, des systèmes robotiques de détection d'objets ont été déployés sur plusieurs appareils personnels (p. ex. robots et appareils ménagers). Cela a mis en évidence un défi dans leur conception, c'est-à-dire qu'ils ne peuvent pas mettre à jour efficacement leurs connaissances pour faire la distinction entre les classes générales et les cas spécifiques à l'utilisateur (p. ex., un chien contre le chien de l'utilisateur). Nous nous référons à ce
Infinigen Indoors: Photorealistic Indoor Scenes using Procedural Generation
Infinigen Indoor: Scènes intérieures photoréalistes utilisant la génération procédurale
2024-06-17 · Kai Shu
We introduce Infinigen Indoors, a Blender-based procedural generator of photorealistic indoor scenes. It builds upon the existing Infinigen system, which focuses on natural scenes, but expands its coverage to indoor scenes by introducing a diverse library of procedural indoor assets, including furniture, architecture elements, appliances, and other day-to-day objects. It also introduces a constraint-based arrangement system, which consists of a domain-specific language for expressing diverse ...
Nous présentons Infinigen Indoors, un générateur de procédures basé sur Blender de scènes d'intérieur photoréalistes. Il s'appuie sur le système Infinigen existant, qui met l'accent sur les scènes naturelles, mais étend sa couverture aux scènes intérieures en introduisant une bibliothèque variée de biens d'intérieur procéduraux, y compris des meubles, des éléments d'architecture, des appareils et d'autres
Multimodal Security of Iris and Fingerprint with Bloom Filters
Sécurité multimodale de Iris et empreinte digitale avec filtres Bloom
2024-06-17 · Rabiya Khalid
The standard methods of identification such as PIN Numbers (Personal Identification Number), Passwords, smart cards can be easily stolen and can be misused easily. To overcome this, biometric is introduced, as it will be unique to each individual. In this modern world, security has become a serious threat. So many biometric securities have also come up to secure. In biometrics, the iris has become more popular and widely used biometric because of its stability. This iris is researched for the...
Les méthodes standard d'identification telles que les numéros PIN (numéro d'identification personnel), les mots de passe, les cartes à puce peuvent être facilement volées et peuvent être utilisées à mauvais escient. Pour y remédier, la biométrie est introduite, car elle sera unique à chaque individu. Dans ce monde moderne, la sécurité est devenue une grave menace. Tant de titres biométriques ont également
RoboCasa: Large-Scale Simulation of Everyday Tasks for Generalist Robots
RoboCasa: Simulation à grande échelle des tâches quotidiennes pour les robots généralistes
2024-06-04 · Evangelos Pournaras
Recent advancements in Artificial Intelligence (AI) have largely been propelled by scaling. In Robotics, scaling is hindered by the lack of access to massive robot datasets. We advocate using realistic physical simulation as a means to scale environments, tasks, and datasets for robot learning methods. We present RoboCasa, a large-scale simulation framework for training generalist robots in everyday environments. RoboCasa features realistic and diverse scenes focusing on kitchen environments....
Les progrès récents dans l'intelligence artificielle (IA) ont été largement propulsés par l'échelle. En robotique, l'échelle est entravée par le manque d'accès à des ensembles de données robots massifs. Nous préconisons l'utilisation de la simulation physique réaliste comme moyen d'écheller les environnements, les tâches et les ensembles de données pour les méthodes d'apprentissage des robots. Nous présentons RoboCasa, une simulation à grande échelle
Towards Data-Driven Electricity Management: Multi-Region Harmonized Data and Knowledge Graph
Vers une gestion de l'électricité fondée sur les données: graphique harmonisé des données et des connaissances pour plusieurs régions
2024-05-29 · Sunghwan Ahn
Due to growing population and technological advances, global electricity consumption, and consequently also CO2 emissions are increasing. The residential sector makes up 25% of global electricity consumption and has great potential to increase efficiency and reduce CO2 footprint without sacrificing comfort. However, a lack of uniform consumption data at the household level spanning multiple regions hinders large-scale studies and robust multi-region model development. This paper introduces a ...
En raison de l'accroissement de la population et des progrès technologiques, la consommation mondiale d'électricité et, par conséquent, les émissions de CO2 augmentent. Le secteur résidentiel représente 25% de la consommation mondiale d'électricité et a un fort potentiel pour augmenter l'efficacité et réduire l'empreinte CO2 sans sacrifier le confort. Toutefois, un manque d'uniformité de la consommation
Yummy Operations Robot Initiative: Autonomous Cooking System Utilizing a Modular Robotic Kitchen and a Dual-Arm Proprioceptive Manipulator
Initiative Robot Opérations Yummy : Système de cuisine autonome utilisant une cuisine robotisée modulaire et un manipulateur à double bras
2024-05-17 · Jinmo Han
This paper presents Yummy Operations Robot Initiative (YORI), a proprioceptive dual-arm robotic system that demonstrates autonomous multi-dish cooking for scalable food service applications. YORI integrates a dual-arm manipulator equipped with proprioceptive actuators, custom-designed tools, appliances, and a structured kitchen environment to address the complexities of cooking tasks. The proprioceptive actuators enable fast, precise, force-controlled movements while mitigating the risks asso...
Cet article présente Yummy Operations Robot Initiative (YORI), un système robotisé à double bras proprioceptif qui démontre l'autonomie de la cuisson multicuisson pour des applications de service alimentaire évolutives. YORI intègre un manipulateur à double bras équipé d'actionneurs proprioceptifs, d'outils, d'appareils et d'un environnement de cuisine structuré pour ajouter
Decarbonization analysis on residential end uses in the emerging economies
Analyse de la décarbonisation des utilisations finales résidentielles dans les économies émergentes
2024-05-17 · Beom Jun Woo
This study explores the historical emission patterns and decarbonization efforts of China and India, the largest emerging emitters in residential building operations. Using a novel carbon intensity model and structural decomposition approach, it assesses the operational decarbonization progress over the past two decades. Results show significant decarbonization, with China and India collectively reducing 1498.3 and 399.7 MtCO2, respectively. Electrification notably contributed to decarbonizin...
Cette étude explore les tendances historiques des émissions et les efforts de décarbonisation de la Chine et de l'Inde, les plus grands émetteurs émergents dans les activités résidentielles. À l'aide d'un nouveau modèle d'intensité du carbone et d'une approche de décomposition structurelle, il évalue les progrès de décarbonisation opérationnelle au cours des deux dernières décennies. Les résultats sont significatifs.
Thoughtful Things: Building Human-Centric Smart Devices with Small Language Models
Des choses réfléchies : Bâtir des appareils intelligents humains-centriques avec de petits modèles linguistiques
2024-05-06 · Nam Soo Kim
Everyday devices like light bulbs and kitchen appliances are now embedded with so many features and automated behaviors that they have become complicated to actually use. While such "smart" capabilities can better support users' goals, the task of learning the "ins and outs" of different devices is daunting. Voice assistants aim to solve this problem by providing a natural language interface to devices, yet such assistants cannot understand loosely-constrained commands, they lack the ability ...
Les appareils quotidiens comme les ampoules et les appareils de cuisine sont maintenant intégrés avec tellement de fonctionnalités et de comportements automatisés qu'ils sont devenus compliqués à utiliser réellement. Bien que ces capacités « intelligentes » puissent mieux soutenir les objectifs des utilisateurs, la tâche d'apprendre les « in and outs » de différents appareils est redoutable. Les assistants voix visent à résoudre ce problème
Empowering IoT Applications with Flexible, Energy-Efficient Remote Management of Low-Power Edge Devices
Autonomiser les applications IoT avec une gestion à distance flexible et économe en énergie des appareils à bord à faible puissance
2024-04-26 · Dasol Choi
In the context of the Internet of Things (IoT), reliable and energy-efficient provision of IoT applications has become critical. Equipping IoT systems with tools that enable a flexible, well-performing, and automated way of monitoring and managing IoT edge devices is an essential prerequisite. In current IoT systems, low-power edge appliances have been utilized in a way that can not be controlled and re-configured in a timely manner. Hence, conducting a trade-off solution between manageabilit...
Dans le contexte de l'Internet des objets (IoT), la fourniture fiable et économe en énergie des applications IoT est devenue essentielle. Equiper les systèmes IoT avec des outils qui permettent une manière flexible, performante et automatisée de surveiller et de gérer les dispositifs IoT bord est une condition préalable essentielle. Dans les systèmes IoT actuels, les appareils de bord de faible puissance ont
HomeLabGym: A real-world testbed for home energy management systems
HomeLabGym: Un banc d'essai pour les systèmes de gestion de l'énergie domestique
2024-04-22 · Jungwhan Kim
Amid growing environmental concerns and resulting energy costs, there is a rising need for efficient Home Energy Management Systems (HEMS). Evaluating such innovative HEMS solutions typically relies on simulations that may not model the full complexity of a real-world scenario. On the other hand, real-world testing, while more accurate, is labor-intensive, particularly when dealing with diverse assets, each using a distinct communication protocol or API. Centralizing and synchronizing the con...
Compte tenu des préoccupations environnementales croissantes et des coûts de l'énergie qui en résultent, il est de plus en plus nécessaire de disposer de systèmes efficaces de gestion de l'énergie domestique. L'évaluation de ces solutions HEMS innovantes repose généralement sur des simulations qui peuvent ne pas modéliser toute la complexité d'un scénario réel. D'autre part, les tests du monde réel, bien que plus précis, est travail-in
emucxl: an emulation framework for CXL-based disaggregated memory applications
emucxl: un cadre d'émulation pour les applications de mémoire désagrégée basées sur CXL
2024-04-12 · Guijin Son
The emergence of CXL (Compute Express Link) promises to transform the status of interconnects between host and devices and in turn impact the design of all software layers. With its low overhead, low latency, and memory coherency capabilities, CXL has the potential to improve the performance of existing devices while making viable new operational use cases (e.g., disaggregated memory pools, cache coherent memory across devices etc.). The focus of this work is design of applications and middle...
L'émergence de CXL (Compute Express Link) promet de transformer l'état des interconnexions entre l'hôte et les appareils et à son tour impacter la conception de toutes les couches logicielles. Avec ses faibles capacités de frais généraux, de latence et de cohérence de la mémoire, CXL a le potentiel d'améliorer les performances des appareils existants tout en rendant viable
A PID-Controlled Non-Negative Tensor Factorization Model for Analyzing Missing Data in NILM
Modèle de factorisation des tensions contrôlé par PID pour l'analyse des données manquantes dans le NILM
2024-03-09 · Rafal Karp
With the growing demand for energy and increased environmental awareness, Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) has become an essential tool in smart grid and energy management. By analyzing total power load data, NILM infers the energy usage of individual appliances without the need for separate sensors, enabling real-time monitoring from a few locations. This approach helps users understand consumption patterns, enhance energy efficiency, and detect anomalies for effective energy management....
Avec la demande croissante d'énergie et une sensibilisation accrue à l'environnement, la surveillance des charges non intrusives (NILM) est devenue un outil essentiel pour la gestion des réseaux intelligents et de l'énergie. En analysant les données de charge de puissance totale, NILM déduit l'utilisation d'énergie des appareils individuels sans avoir besoin de capteurs séparés, permettant une surveillance en temps réel de quelques lieux
Are Unikernels Ready for Serverless on the Edge?
Les Unikernels sont-ils prêts pour les sans-serveur sur le bord ?
2024-03-01 · Dawid Gruszka
Function-as-a-Service (FaaS) is a promising edge computing execution model but requires secure sandboxing mechanisms to isolate workloads from multiple tenants on constrained infrastructure. Although Docker containers are lightweight and popular in open-source FaaS platforms, they are generally considered insufficient for executing untrusted code and providing sandbox isolation. Commercial cloud FaaS platforms thus rely on Linux microVMs or hardened container runtimes, which are secure but co...
Fonction-as-a-Service (FaaS) est un modèle prometteur d'exécution informatique de bord, mais nécessite des mécanismes de bac à sable sécurisés pour isoler les charges de travail de plusieurs locataires sur l'infrastructure restreinte. Bien que les conteneurs Docker soient légers et populaires sur les plates-formes FaaS open-source, ils sont généralement considérés comme insuffisants pour exécuter un code non fiable a
Event Detection for Non-intrusive Load Monitoring using Tukey s Fences
Détection d'événements pour la surveillance de charge non intrusive en utilisant Tukey s Fences
2024-02-27 · Tomasz Trzcinski
The primary objective of non-intrusive load monitoring (NILM) techniques is to monitor and track power consumption within residential buildings. This is achieved by approximating the consumption of each individual appliance from the aggregate energy measurements. Event-based NILM solutions are generally more accurate than other methods. Our paper introduces a novel event detection algorithm called Tukey's Fences-based event detector (TFED). This algorithm uses the fast Fourier transform in co...
L'objectif principal des techniques de surveillance de la charge non intrusive (NILM) est de surveiller et de suivre la consommation d'énergie dans les bâtiments résidentiels. Ceci est réalisé en approximant la consommation de chaque appareil à partir des mesures d'énergie agrégées. Les solutions NILM basées sur des événements sont généralement plus précises que les autres méthodes. Notre article i
Time Series Analysis in Compressor-Based Machines: A Survey
Analyse des séries chronologiques dans les machines à compression: une enquête
2024-02-27 · Xudong Wang
In both industrial and residential contexts, compressor-based machines, such as refrigerators, HVAC systems, heat pumps and chillers, are essential to fulfil production and consumers' needs. The diffusion of sensors and IoT connectivity supports the development of monitoring systems that can detect and predict faults, identify behavioural shifts and forecast the operational status of machines and their components. The focus of this paper is to survey the recent research on such tasks as FD, F...
Dans les secteurs industriel et résidentiel, les machines à compresseur, comme les réfrigérateurs, les systèmes CVC, les pompes à chaleur et les refroidisseurs, sont essentielles pour répondre aux besoins de production et de consommation. La diffusion des capteurs et la connectivité IoT soutiennent le développement de systèmes de surveillance capables de détecter et de prédire les défauts, d'identifier les changements de comportement
Dodging the electricity price hike: Can demand-side flexibility compensate for spot price increases for households in Germany?
Faire face à la hausse des prix de l'électricité: la flexibilité du côté de la demande peut-elle compenser les hausses des prix au comptant pour les ménages en Allemagne?
2024-02-09 · Guoming Tang
In 2022, energy prices skyrocketed across Europe, with average day-ahead spot market prices in Germany 2.43 times higher than the previous year, hinting at future trends. At the same time, electricity infrastructure is expected to be overutilized in some regions in the future due to the uptake of electric vehicles, heat pumps, PV systems, and other appliances in the residential sector. Dynamic electricity pricing for households is proposed as a solution to alleviate infrastructure strain and ...
En 2022, les prix de l'énergie ont grimpé à travers l'Europe, avec des prix moyens au comptant en Allemagne 2,43 fois plus élevés que l'année précédente, ce qui laisse entrevoir des tendances futures. Dans le même temps, l'infrastructure électrique devrait être surutilisée dans certaines régions à l'avenir en raison de l'utilisation de véhicules électriques, de pompes à chaleur, de systèmes photovoltaïques et autres.
Acoustic Local Positioning With Encoded Emission Beacons
Positionnement local acoustique avec balises d'émission codées
2024-02-04 · Junyu Xue
Acoustic local positioning systems (ALPSs) are an interesting alternative for indoor positioning due to certain advantages over other approaches, including their relatively high accuracy, low cost, and room-level signal propagation. Centimeter-level or fine-grained indoor positioning can be an asset for robot navigation, guiding a person to, for instance, a particular piece in a museum or to a specific product in a shop, targeted advertising, or augmented reality. In airborne system applicati...
Les systèmes de positionnement local acoustique (ALPS) sont une alternative intéressante pour le positionnement intérieur en raison de certains avantages par rapport à d'autres approches, notamment leur précision relativement élevée, leur faible coût et la propagation des signaux au niveau de la pièce. Un positionnement intérieur au centimètre ou à grain fin peut être un atout pour la navigation des robots, guidant une personne à, pour
GAISSALabel: A tool for energy labeling of ML models
GAISSALabel: Un outil pour l'étiquetage énergétique des modèles ML
2024-01-30 · Srinivasan Keshav
Background: The increasing environmental impact of Information Technologies, particularly in Machine Learning (ML), highlights the need for sustainable practices in software engineering. The escalating complexity and energy consumption of ML models need tools for assessing and improving their energy efficiency. Goal: This paper introduces GAISSALabel, a web-based tool designed to evaluate and label the energy efficiency of ML models. Method: GAISSALabel is a technology transfer development fr...
Contexte: L'impact croissant des technologies de l'information sur l'environnement, en particulier dans le domaine de l'apprentissage automatique, souligne la nécessité de pratiques durables dans le domaine du génie logiciel. La complexité croissante et la consommation d'énergie des modèles ML nécessitent des outils pour évaluer et améliorer leur efficacité énergétique. Objectif : Ce document présente GAISSALab
Hometronics: Accessible production of graphene suspensions for health sensing applications using only household items
Hometronics: production accessible de suspensions de graphène pour des applications de détection de la santé utilisant uniquement des articles ménagers
2024-01-27 · Tongxin Li
Nanoscience at times can seem out of reach to the developing world and the general public, with much of the equipment expensive and knowledge seemingly esoteric to nonexperts. Using only cheap, everyday household items, accessible research with real applications can be shown. Here, graphene suspensions were produced using pencil lead, tap water, kitchen appliances, soaps and coffee filters, with a childrens glue based graphene nanocomposite for highly sensitive pulse measurements demonstrated.
La nanoscience peut parfois sembler hors de portée du monde en développement et du grand public, avec une grande partie de l'équipement coûteux et des connaissances apparemment ésotériques pour les non-experts. À l'aide d'articles ménagers à bas prix, la recherche accessible avec des applications réelles peut être montrée. Ici, des suspensions de graphène ont été produites à l'aide de plomb de crayon, eau du robinet, ki
Dynamic and Memory-efficient Shape Based Methodologies for User Type Identification in Smart Grid Applications
Méthodes dynamiques et efficaces en mémoire pour l'identification de type d'utilisateur dans les applications Smart Grid
2024-01-07 · Chris Ding
Detecting behind-the-meter (BTM) equipment and major appliances at the residential level and tracking their changes in real time is important for aggregators and traditional electricity utilities. In our previous work, we developed a systematic solution called IRMAC to identify residential users' BTM equipment and applications from their imported energy data. As a part of IRMAC, a Similarity Profile (SP) was proposed for dimensionality reduction and extracting self-join similarity from the en...
Il est important pour les agrégateurs et les services d'électricité traditionnels de détecter l'équipement et les principaux appareils au niveau résidentiel et de suivre leur évolution en temps réel. Dans nos travaux précédents, nous avons développé une solution systématique appelée IRMAC pour identifier l'équipement et les applications BTM des utilisateurs résidentiels de leurs importations.
Physics-informed appliance signatures generator for energy disaggregation
Générateur de signatures d'appareils d'information physique pour la désagrégation de l'énergie
2024-01-03 · Susanne Albers
Energy disaggregation is a promising solution to access detailed information on energy consumption in a household, by itemizing its total energy consumption. However, in real-world applications, overfitting remains a challenging problem for data-driven disaggregation methods. First, the available real-world datasets are biased towards the most frequently used appliances. Second, both real and synthetic publicly-available datasets are limited in number of appliances, which may not be sufficien...
La ventilation de l'énergie est une solution prometteuse pour accéder à des informations détaillées sur la consommation d'énergie dans un ménage, en détaillant sa consommation totale d'énergie. Toutefois, dans les applications réelles, le surajustement reste un problème difficile pour les méthodes de désagrégation fondées sur les données. D'abord, les ensembles de données disponibles dans le monde réel sont biaisés vers le plus freq
WiSegRT: Dataset for Site-Specific Indoor Radio Propagation Modeling with 3D Segmentation and Differentiable Ray-Tracing
WiSegRT: Ensemble de données pour la modélisation de la propagation de la radio intérieure spécifique au site avec segmentation 3D et parcours différentiel des rayons
2023-12-18 · Waldo Gálvez
The accurate modeling of indoor radio propagation is crucial for localization, monitoring, and device coordination, yet remains a formidable challenge, due to the complex nature of indoor environments where radio can propagate along hundreds of paths. These paths are resulted from the room layout, furniture, appliances and even small objects like a glass cup. They are also influenced by the object material and surface roughness. Advanced machine learning (ML) techniques have the potential to ...
La modélisation précise de la propagation radio à l'intérieur est cruciale pour la localisation, la surveillance et la coordination des appareils, mais reste un défi redoutable, en raison de la nature complexe des environnements intérieurs où la radio peut se propager le long de centaines de chemins. Ces chemins sont issus de la disposition de la pièce, mobilier, appareils et même de petits objets comme un
ADF & TransApp: A Transformer-Based Framework for Appliance Detection Using Smart Meter Consumption Series
ADF & TransApp: un cadre basé sur les transformateurs pour la détection d'appareils utilisant la série de consommation de compteurs intelligents
2023-12-17 · Ömer Behic Özdemir
Over the past decade, millions of smart meters have been installed by electricity suppliers worldwide, allowing them to collect a large amount of electricity consumption data, albeit sampled at a low frequency (one point every 30min). One of the important challenges these suppliers face is how to utilize these data to detect the presence/absence of different appliances in the customers' households. This valuable information can help them provide personalized offers and recommendations to help...
Au cours de la dernière décennie, des millions de compteurs intelligents ont été installés par des fournisseurs d'électricité dans le monde entier, ce qui leur a permis de recueillir une grande quantité de données sur la consommation d'électricité, bien que échantillonnées à faible fréquence (un point toutes les 30min). L'un des défis importants auxquels ces fournisseurs doivent faire face est de savoir comment utiliser ces données pour détecter la présence ou l'absence de
A multi-sourced data and agent-based approach for complementing Time Use Surveys in the context of residential human activity and load curve simulation
Une approche multisource de données et d'agents pour compléter les enquêtes sur l'utilisation du temps dans le contexte de l'activité humaine résidentielle et de la simulation des courbes de charge
2023-12-13 · Lavisha Aggarwal
To address the major issues associated with using Time-Use Survey (TUS) for simulating residential load curves, we present the SMACH approach, which combines qualitative and quantitative data with agent-based simulation. Our model consists of autonomous agents assigned with daily tasks. The agents try to accomplish their assigned tasks to the best of their abilities. Quantitative data are used to generate tasks assignments. Qualitative studies allow us to define how agents select, based on pl...
Pour résoudre les principaux problèmes liés à l'utilisation de l'Enquête sur l'utilisation du temps (EUT) pour simuler les courbes de charge résidentielle, nous présentons l'approche SMACH, qui combine des données qualitatives et quantitatives avec la simulation par agent. Notre modèle se compose d'agents autonomes affectés à des tâches quotidiennes. Les agents essaient d'accomplir au mieux leurs tâches assignées
Three-dimensional numerical investigation of flashback in premixed hydrogen flames within perforated burners
Étude numérique tridimensionnelle du flashback dans les flammes d'hydrogène prémélangées à l'intérieur des brûleurs perforés
2023-12-01 · Vikas Bahirwani
Predicting flashback represents a pivotal challenge in the development of innovative perforated burners for household appliances, especially for substituting natural gas with hydrogen as fuel. Most existing numerical studies have utilized two-dimensional (2D) simulations to investigate flashback in these burners, primarily to reduce computational costs. However, the inherent complexity of flashback phenomena suggests that 2D simulations may inadequately capture the flame dynamics, potentially...
La prévision du flashback représente un défi crucial dans le développement de brûleurs perforés innovants pour les appareils ménagers, en particulier pour remplacer le gaz naturel par l'hydrogène comme combustible. La plupart des études numériques existantes ont utilisé des simulations bidimensionnelles (2D) pour étudier le flashback dans ces brûleurs, principalement pour réduire les calculs c
Study and Survey on Gesture Recognition Systems
Étude et enquête sur les systèmes de reconnaissance des gestuelles
2023-12-01 · Lin Li
In recent years, there has been a considerable amount of research in the Gesture Recognition domain, mainly owing to the technological advancements in Computer Vision. Various new applications have been conceptualised and developed in this field. This paper discusses the implementation of gesture recognition systems in multiple sectors such as gaming, healthcare, home appliances, industrial robots, and virtual reality. Different methodologies for capturing gestures are compared and contrasted...
Ces dernières années, il y a eu une quantité considérable de recherches dans le domaine de la reconnaissance Gesture, principalement en raison des progrès technologiques dans la vision informatique. Diverses nouvelles applications ont été conceptualisées et développées dans ce domaine. Le présent document traite de la mise en oeuvre de systèmes de reconnaissance gestuelle dans de multiples secteurs tels que le gami
A Low-cost and Portable Active Noise Control Unit
Une unité de contrôle du bruit actif à faible coût et portable
2023-11-26 · Andrea Colaco
The objective of this research is to employ cutting-edge active noise control methodologies in order to mitigate the noise emissions produced by electrical appliances, such as a coffee machine. The algorithm utilized in this study is the modified Filtered-X Least Mean Square (FXLMS) algorithm. This algorithm aims to generate an anti-noise waveform by utilizing measurements from both the reference microphone and the error microphone. The desired outcome of this approach is to achieve a residua...
L'objectif de cette recherche est d'utiliser des méthodes de pointe de lutte active contre le bruit afin d'atténuer les émissions sonores produites par les appareils électriques, comme une machine à café. L'algorithme utilisé dans cette étude est l'algorithme du moins moyen (FXLMS) filtré X modifié. Cet algorithme vise à générer une forme d'onde anti-bruit
Low-Frequency Load Identification using CNN-BiLSTM Attention Mechanism
Identification des charges à faible fréquence au moyen du mécanisme d'attention CNN-BILSTM
2023-11-14 · Haohui Pan
Non-intrusive Load Monitoring (NILM) is an established technique for effective and cost-efficient electricity consumption management. The method is used to estimate appliance-level power consumption from aggregated power measurements. This paper presents a hybrid learning approach, consisting of a convolutional neural network (CNN) and a bidirectional long short-term memory (BILSTM), featuring an integrated attention mechanism, all within the context of disaggregating low-frequency power data...
La surveillance des charges non intrusives (NILM) est une technique établie pour une gestion efficace et rentable de la consommation d'électricité. La méthode est utilisée pour estimer la consommation d'énergie au niveau de l'appareil à partir de mesures de puissance agrégées. Ce document présente une approche d'apprentissage hybride, composée d'un réseau neuronal convolutionnel (CNN) et d'un bidirectionnel
Local Differential Privacy for Smart Meter Data Sharing
Confidentialité différentielle locale pour le partage de données de compteurs intelligents
2023-11-08 · Takuya Kiyokawa
Energy disaggregation techniques, which use smart meter data to infer appliance energy usage, can provide consumers and energy companies valuable insights into energy management. However, these techniques also present privacy risks, such as the potential for behavioral profiling. Local differential privacy (LDP) methods provide strong privacy guarantees with high efficiency in addressing privacy concerns. However, existing LDP methods focus on protecting aggregated energy consumption data rat...
Les techniques de désagrégation de l'énergie, qui utilisent des données de compteurs intelligents pour déduire l'utilisation de l'énergie des appareils, peuvent fournir aux consommateurs et aux entreprises énergétiques des informations précieuses sur la gestion de l'énergie. Toutefois, ces techniques présentent également des risques pour la vie privée, comme le potentiel de profilage comportemental. Les méthodes locales différentielles de protection de la vie privée (LDP) fournissent une forte guara de protection de la vie privée
The management of obstructive sleep apnea accompanied with mandibular retrognathia across the lifespan from orthodontic perspective
La prise en charge de l'apnée obstructive du sommeil accompagnée d'une rétrognathie mandibulaire tout au long de la vie dans une perspective orthodontique
2023-11-02 · Tomoki Ishikura
Obstructive sleep apnea (OSA) is a complex disease with complex etiology, which requires multidisciplinary cooperation in diagnosis and treatment. Mandibular retrognathia is strongly associated with OSA. Orthodontists can either correct the mandibular retrognathia of pediatric OSA via various kinds of orthodontic appliances, following adenoidectomy and tonsillectomy, or enlarge upper airway by mandibular advancement device (MAD) through repositioning the mandible and tongue of adult OSA patie...
L'apnée obstructive du sommeil (AOS) est une maladie complexe avec une étiologie complexe, qui nécessite une coopération multidisciplinaire dans le diagnostic et le traitement. La rétrognathie mandibulaire est fortement associée à l'OSA. Les orthodontistes peuvent soit corriger la rétrognathie mandibulaire de l'OSA pédiatrique via différents types d'appareils orthodontiques, après adénoïdectomie
Cybersecurity Threats to Power Grid Operations from the Demand-Side Response Ecosystem
Cybersécurité Menaces pour les opérations de réseau électrique de l'écosystème de réponse à la demande
2023-10-28 · Shingo Hamada
This article focuses on cyber security threats from IoT-enabled energy smart appliances (ESAs) such as smart heat pumps, electric vehicle chargers, etc., to power grid operations. It presents an in-depth analysis of the demand side threats, including (i) an overview of the vulnerabilities in ESAs and the wider risk from the demand-side response (DSR) ecosystem, (ii) key factors influencing the attack impact on power grid operations, (iii) measures to improve the cyber-physical resilience of p...
Cet article met l'accent sur les menaces à la cybersécurité de la part des appareils intelligents d'énergie (ESA), tels que les pompes à chaleur intelligentes, les chargeurs de véhicules électriques, etc., aux opérations du réseau électrique. Il présente une analyse approfondie des menaces du côté de la demande, y compris (i) un aperçu des vulnérabilités dans les AES et le risque plus large découlant de la réponse du côté de la demande (DS
Node Cardinality Estimation in the Internet of Things Using Privileged Feature Distillation
Estimation de la cardinalité des nœuds dans l'Internet des objets utilisant la distillation de fonctionnalités privilégiée
2023-10-28 · Genichiro Matsuda
The Internet of Things (IoT) is emerging as a critical technology to connect resource-constrained devices such as sensors and actuators as well as appliances to the Internet. In this paper, we propose a novel methodology for node cardinality estimation in wireless networks such as the IoT and Radio-Frequency IDentification (RFID) systems, which uses the privileged feature distillation (PFD) technique and works using a neural network with a teacher-student model. The teacher is trained using b...
L'Internet des objets (IoT) apparaît comme une technologie essentielle pour connecter des appareils à ressources limitées tels que des capteurs et des actionneurs ainsi que des appareils à Internet. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthodologie pour l'estimation de la cardinalité des nœuds dans les réseaux sans fil tels que les systèmes IoT et Radio-Frequence IDentification (RFID), qui utilisent
AO-Grasp: Articulated Object Grasp Generation
AO-Grasp: Génération de Grasp d'objets articulés
2023-10-24 · Kensuke Harada
We introduce AO-Grasp, a grasp proposal method that generates 6 DoF grasps that enable robots to interact with articulated objects, such as opening and closing cabinets and appliances. AO-Grasp consists of two main contributions: the AO-Grasp Model and the AO-Grasp Dataset. Given a segmented partial point cloud of a single articulated object, the AO-Grasp Model predicts the best grasp points on the object with an Actionable Grasp Point Predictor. Then, it finds corresponding grasp orientation...
Nous introduisons AO-Grasp, une méthode de proposition de saisie qui génère 6 prises DoF qui permettent aux robots d'interagir avec des objets articulés, comme l'ouverture et la fermeture d'armoires et d'appareils. AO-Grasp comprend deux contributions principales : le modèle AO-Grasp et l'ensemble de données AO-Grasp. Compte tenu d'un nuage partiel segmenté d'un seul objet articulé,
Analysis of Weather and Time Features in Machine Learning-aided ERCOT Load Forecasting
Analyse des caractéristiques météorologiques et temporelles de la prévision de charge ERCOT assistée par machine
2023-10-13 · Steven Lamp
Accurate load forecasting is critical for efficient and reliable operations of the electric power system. A large part of electricity consumption is affected by weather conditions, making weather information an important determinant of electricity usage. Personal appliances and industry equipment also contribute significantly to electricity demand with temporal patterns, making time a useful factor to consider in load forecasting. This work develops several machine learning (ML) models that t...
Une prévision précise de la charge est essentielle au fonctionnement efficace et fiable du système électrique. Une grande partie de la consommation d'électricité est affectée par les conditions météorologiques, ce qui fait de l'information météorologique un déterminant important de l'utilisation de l'électricité. Les appareils personnels et les équipements industriels contribuent également de manière significative à la demande d'électricité.
Dealing with zero-inflated data: achieving SOTA with a two-fold machine learning approach
Le traitement des données à taux zéro : atteindre la SOTA avec une double approche d'apprentissage automatique
2023-10-12 · Jason D. Hiser
In many cases, a machine learning model must learn to correctly predict a few data points with particular values of interest in a broader range of data where many target values are zero. Zero-inflated data can be found in diverse scenarios, such as lumpy and intermittent demands, power consumption for home appliances being turned on and off, impurities measurement in distillation processes, and even airport shuttle demand prediction. The presence of zeroes affects the models' learning and may...
Dans de nombreux cas, un modèle d'apprentissage automatique doit apprendre à prédire correctement quelques points de données présentant un intérêt particulier pour un éventail plus large de données où de nombreuses valeurs cibles sont nulles. On peut trouver des données gonflées au zéro dans divers scénarios, tels que les demandes bosselées et intermittentes, la consommation d'énergie pour les appareils ménagers étant allumée et éteinte,
Learning a Reward Function for User-Preferred Appliance Scheduling
L'apprentissage d'une fonction de récompense pour l'établissement d'un calendrier d'appareils à l'usager
2023-10-11 · Anh Nguyen-Tuong
Accelerated development of demand response service provision by the residential sector is crucial for reducing carbon-emissions in the power sector. Along with the infrastructure advancement, encouraging the end users to participate is crucial. End users highly value their privacy and control, and want to be included in the service design and decision-making process when creating the daily appliance operation schedules. Furthermore, unless they are financially or environmentally motivated, th...
Le développement accéléré des services de réponse à la demande par le secteur résidentiel est crucial pour réduire les émissions de carbone dans le secteur de l'électricité. Parallèlement à l'avancement de l'infrastructure, il est essentiel d'encourager les utilisateurs finaux à participer. Les utilisateurs finaux apprécient fortement leur vie privée et leur contrôle, et veulent être inclus dans la conception de service et décis
Nonextensive Effect on the Lump Soliton Structures in Dusty Plasma
Effet non extensif sur les structures lump Soliton dans le plasma poussiéreux
2023-10-05 · Jack W. Davidson
In this paper, we use a very prominent technique, Hirota Bilinear Method (HBM) to survey the lump structures of the Kadomtsev-Petviashvili (KP) equation in the frame of a collisionless magnetized plasma system composed of dust grains, ions, and nonextensive electrons. Nonlinearity has worldwide applications, and soliton theory is a powerful appliance to illustrate its qualitative behaviors. So, lump solitons are very significant and also interesting. We have observed that lump structures diff...
Dans cet article, nous utilisons une technique très importante, Hirota Bilinean Method (HBM) pour étudier les structures des masses de l'équation Kadomtsev-Petviashvili (KP) dans le cadre d'un système plasma magnétisé sans collision composé de grains de poussière, d'ions et d'électrons non extensibles. La non-linéarité a des applications mondiales, et la théorie du soliton est une application puissante
Crossed-IoT device portability of Electromagnetic Side Channel Analysis: Challenges and Dataset
Portabilité des dispositifs Crossed-IoT de l'analyse électromagnétique des canaux latéraux : défis et ensembles de données
2023-10-04 · Jiztom Kavalakkatt Francis
IoT (Internet of Things) refers to the network of interconnected physical devices, vehicles, home appliances, and other items embedded with sensors, software, and connectivity, enabling them to collect and exchange data. IoT Forensics is collecting and analyzing digital evidence from IoT devices to investigate cybercrimes, security breaches, and other malicious activities that may have taken place on these connected devices. In particular, EM-SCA has become an essential tool for IoT forensics...
IoT (Internet of Things) désigne le réseau d'appareils physiques interconnectés, de véhicules, d'appareils ménagers et d'autres éléments intégrés avec des capteurs, des logiciels et des connexions, leur permettant de collecter et d'échanger des données. IoT Forensics collecte et analyse des preuves numériques provenant de dispositifs IoT pour enquêter sur les cybercriminalités, les atteintes à la sécurité, et ot
A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral Fingerprinting and Secure Delegation
Un nouveau modèle IoT Trust qui tire parti de l'empreinte digitale du comportement entièrement distribuée et de la délégation sécurisée
2023-10-02 · Matthew J Darr
With the number of connected smart devices expected to constantly grow in the next years, Internet of Things (IoT) solutions are experimenting a booming demand to make data collection and processing easier. The ability of IoT appliances to provide pervasive and better support to everyday tasks, in most cases transparently to humans, is also achieved through the high degree of autonomy of such devices. However, the higher the number of new capabilities and services provided in an autonomous wa...
Avec le nombre d'appareils intelligents connectés qui devrait augmenter constamment dans les prochaines années, les solutions Internet des objets (IoT) expérimentent une demande en plein essor pour faciliter la collecte et le traitement des données. La capacité des appareils IdO à fournir un soutien généralisé et amélioré aux tâches quotidiennes, dans la plupart des cas transparent pour les humains, est également atteinte
A Cyberpunk 2077 perspective on the prediction and understanding of future technology
Une perspective Cyberpunk 2077 sur la prévision et la compréhension de la technologie future
2023-09-25 · Christian Internò
Science fiction and video games have long served as valuable tools for envisioning and inspiring future technological advancements. This position paper investigates the potential of Cyberpunk 2077, a popular science fiction video game, to shed light on the future of technology, particularly in the areas of artificial intelligence, edge computing, augmented humans, and biotechnology. By analyzing the game's portrayal of these technologies and their implications, we aim to understand the possib...
La science-fiction et les jeux vidéo ont longtemps servi d'outils précieux pour imaginer et inspirer les progrès technologiques futurs. Ce document de position examine le potentiel de Cyberpunk 2077, un jeu vidéo de science-fiction populaire, pour faire la lumière sur l'avenir de la technologie, en particulier dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'informatique de bord,
Does Reliable Electricity Mean Lesser Agricultural Labor Wages? Evidence from Indian Villages
La fiabilité de l'électricité signifie-t-elle des salaires moins élevés pour le travail agricole? Preuves des villages indiens
2023-09-17 · Andrea Castellani
Using a panel of 1,171 villages in rural India that were surveyed in the India Human Development Surveys, I perform a difference-in-differences analysis to find that improvements in electricity reliability have a negative effect on the increase in casual agricultural labor wage rates. Changes in men's wage rates are found to be affected more adversely than women's, resulting in a smaller widening of the gender wage gap. I find that better electricity reliability reduces the time spent by wome...
À l'aide d'un panel de 1 171 villages en Inde rurale qui ont été interrogés dans les enquêtes sur le développement humain de l'Inde, j'effectue une analyse de différence de différence pour constater que l'amélioration de la fiabilité de l'électricité a un effet négatif sur l'augmentation des salaires du travail agricole occasionnel. Les changements dans les taux de salaire des hommes sont plus touchés
Under-frequency Load Shedding for Power Reserve Management in Islanded Microgrids
Perte de charge sous-fréquence pour la gestion de la réserve de marche dans les microgridés insulaires
2023-09-03 · Sebastian Schmitt
This paper introduces under-frequency load shedding (UFLS) schemes specially designed to fulfill the power reserve requirements in islanded microgrids (MGs), where only one grid-forming resource is available for frequency regulation. When the power consumption of the MG exceeds a pre-defined threshold, the MG frequency will be lowered to various setpoints, thereby triggering UFLS for different levels of load reduction. Three types of controllable devices are considered for executing UFLS: sec...
Cet article présente des systèmes de dépannage sous-fréquence (UFLS) spécialement conçus pour satisfaire aux exigences de réserve de marche dans les microgrilles insulaires (MG), où une seule ressource de formation de grille est disponible pour la régulation de fréquence. Lorsque la consommation d'énergie du MG dépasse un seuil prédéfini, la fréquence du MG sera abaissée à divers niveaux
Structured Radial Basis Function Network: Modelling Diversity for Multiple Hypotheses Prediction
Réseau de fonctions radiales structurées : modélisation de la diversité pour des hypothèses multiples
2023-09-02 · Fabio Stella
Multi-modal problems can be effectively addressed using multiple hypothesis frameworks, but integrating these frameworks into learning models poses significant challenges. This paper introduces a Structured Radial Basis Function Network (s-RBFN) as an ensemble of multiple hypothesis predictors for regression. During the training of the predictors, first the centroidal Voronoi tessellations are formed based on their losses and the true labels, representing geometrically the set of multiple hyp...
L'intégration de ces cadres dans les modèles d'apprentissage pose des défis importants. Cet article présente un réseau de fonctions radiales structurées (s-RBFN) comme un ensemble de prédicteurs d'hypothèses multiples pour la régression. Pendant la formation des prédicteurs,
Application of Zone Method based Physics-Informed Neural Networks in Reheating Furnaces
Application des réseaux neuraux formés par la méthode de la zone dans les fours à réchauffer
2023-08-30 · Barbara Hammer
Foundation Industries (FIs) constitute glass, metals, cement, ceramics, bulk chemicals, paper, steel, etc. and provide crucial, foundational materials for a diverse set of economically relevant industries: automobiles, machinery, construction, household appliances, chemicals, etc. Reheating furnaces within the manufacturing chain of FIs are energy-intensive. Accurate and real-time prediction of underlying temperatures in reheating furnaces has the potential to reduce the overall heating time,...
Les industries de fondation (FI) constituent le verre, les métaux, le ciment, la céramique, les produits chimiques en vrac, le papier, l'acier, etc. et fournissent des matériaux fondamentaux essentiels pour un ensemble diversifié d'industries économiquement pertinentes : automobiles, machines, construction, appareils ménagers, produits chimiques, etc. Les fours de réchauffage dans la chaîne de fabrication des FI sont
IoT-based Analysis for Smart Energy Management
Analyse basée sur l'IoT pour la gestion intelligente de l'énergie
2023-08-26 · Divya Alok Gupta
Smart energy management based on the Internet of Things (IoT) aims to achieve optimal energy utilization through real-time energy monitoring and analyses of power consumption patterns in IoT networks (e.g., residential homes and offices) supported by wireless technologies. This is of great significance for the sustainable development of energy. Energy disaggregation is an important technology to realize smart energy management, as it can determine the power consumption of each appliance from ...
Une gestion intelligente de l'énergie basée sur l'Internet des objets (IdO) vise à optimiser l'utilisation de l'énergie grâce à la surveillance en temps réel de l'énergie et à l'analyse des modes de consommation d'énergie dans les réseaux IdO (par exemple, les résidences et les bureaux) soutenus par des technologies sans fil. Cela revêt une grande importance pour le développement durable de l'énergie. Ene
Green or greedy: the relationship between perceived benefits and homeowners' intention to adopt residential low-carbon technologies
Vert ou gourmand : la relation entre les avantages perçus et l'intention des propriétaires d'adopter des technologies résidentielles à faible émission de carbone
2023-08-19 · Dwith Chenna
Transitioning to a net-zero economy requires a nuanced understanding of homeowners decision-making pathways when considering the adoption of Low Carbon Technologies (LCTs). These LCTs present both personal and collective benefits, with positive perceptions critically influencing attitudes and intentions. Our study analyses the relationship between two primary benefits: the household-level financial gain and the broader environmental advantage. Focusing on the intention to adopt Rooftop Photov...
La transition vers une économie nette-zéro exige une compréhension nuancée des processus décisionnels des propriétaires lorsqu'on envisage l'adoption de technologies à faible teneur en carbone (LCT). Ces ECL présentent des avantages personnels et collectifs, avec des perceptions positives qui influent de façon critique sur les attitudes et les intentions. Notre étude analyse la relation entre
Decentralised Service Allocation using Blockchain
Affectation de service décentralisée en utilisant Blockchain
2023-08-12 · B. Aditya Vighnesh Ramakanth
The growing demand for short-term property renting has led to the boom of a new category called PropTech (Property + Technology). Such a rise in demand attracted many entrepreneurs and investors leading to the inception of powerful and centralised players in the category (like Airbnb). Unfortunately, some big players are controlling the entire industry in a centralised way in turn, performing anti-competitive practices which leave no room for the small players. Such an ecosystem can be made m...
La demande croissante de location immobilière à court terme a conduit à l'essor d'une nouvelle catégorie appelée PropTech (Propriété + Technologie). Une telle augmentation de la demande a attiré de nombreux entrepreneurs et investisseurs qui ont abouti à la création d'acteurs puissants et centralisés dans la catégorie (comme Airbnb). Malheureusement, certains grands joueurs contrôlent toute l'industrie
IoT Security: On-Chip Secure Deletion Scheme using ECC Modulation in IoT Appliances
IoT Security: Système de suppression sécurisé sur le clavier utilisant la modulation ECC dans les appareils IoT
2023-08-09 · Mehdi Neshat
NAND flash memory-based IoT devices inherently suffer from data retention issues. In IoT security, these retention issues are significant and require a robust solution for secure deletion. Secure deletion methods can be categorized into off-chip and on-chip schemes. Off-chip secure deletion schemes, based on block-level erasure operations, are unable to perform real-time trim operations. Consequently, they are vulnerable to hacking threats. On the other hand, on-chip secure deletion schemes e...
Les dispositifs IoT à mémoire flash NAND souffrent intrinsèquement de problèmes de conservation des données. Dans la sécurité IoT, ces problèmes de rétention sont importants et nécessitent une solution robuste pour la suppression sécurisée. Les méthodes de suppression sécurisée peuvent être classées en systèmes hors puce et sur puce. Les systèmes de suppression sécurisés hors puce, basés sur les opérations d'effacement au niveau des blocs, sont unab
Two-stage Early Prediction Framework of Remaining Useful Life for Lithium-ion Batteries
Cadre de prévision précoce en deux étapes de la vie utile des batteries au lithium-ion
2023-08-07 · Menasha Thilakaratne
Early prediction of remaining useful life (RUL) is crucial for effective battery management across various industries, ranging from household appliances to large-scale applications. Accurate RUL prediction improves the reliability and maintainability of battery technology. However, existing methods have limitations, including assumptions of data from the same sensors or distribution, foreknowledge of the end of life (EOL), and neglect to determine the first prediction cycle (FPC) to identify ...
La prévision précoce de la durée de vie utile restante (RUL) est essentielle pour une gestion efficace des batteries dans diverses industries, allant des appareils ménagers aux applications à grande échelle. La prédiction précise RUL améliore la fiabilité et la maintenance de la technologie de batterie. Cependant, les méthodes existantes ont des limites, y compris des hypothèses de données
MATNilm: Multi-appliance-task Non-intrusive Load Monitoring with Limited Labeled Data
MATNilm: Surveillance des charges non intrusives à tâches multiples avec des données limitées
2023-07-27 · Mohammed El-Abd
Non-intrusive load monitoring (NILM) identifies the status and power consumption of various household appliances by disaggregating the total power usage signal of an entire house. Efficient and accurate load monitoring facilitates user profile establishment, intelligent household energy management, and peak load shifting. This is beneficial for both the end-users and utilities by improving the overall efficiency of a power distribution network. Existing approaches mainly focus on developing a...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) identifie l'état et la consommation d'énergie de divers appareils ménagers en ventilant le signal d'utilisation de l'énergie totale d'une maison entière. Une surveillance efficace et précise de la charge facilite l'établissement de profils d'utilisateur, la gestion intelligente de l'énergie des ménages et le déplacement de la charge maximale. C'est bénéfique pour le bot
Energy Efficient Deep Multi-Label ON/OFF Classification of Low Frequency Metered Home Appliances
Efficacité énergétique Deep Multi-Label ON/OFF Classification des appareils domestiques à basse fréquence
2023-07-18 · Seyedali Mirjalili
Non-intrusive load monitoring (NILM) is the process of obtaining appliance-level data from a single metering point, measuring total electricity consumption of a household or a business. Appliance-level data can be directly used for demand response applications and energy management systems as well as for awareness raising and motivation for improvements in energy efficiency. Recently, classical machine learning and deep learning (DL) techniques became very popular and proved as highly effecti...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) est le processus d'obtention de données au niveau de l'appareil à partir d'un seul point de mesure, mesurant la consommation totale d'électricité d'un ménage ou d'une entreprise. Les données au niveau de l'appareil peuvent être directement utilisées pour les applications de réponse à la demande et les systèmes de gestion de l'énergie, ainsi que pour la sensibilisation et la motivation à améliorer
Renewable energy management in smart home environment via forecast embedded scheduling based on Recurrent Trend Predictive Neural Network
Gestion de l'énergie renouvelable dans l'environnement de la maison intelligente grâce à la planification intégrée des prévisions basée sur le réseau neuronal périodique Trend Predictive
2023-07-04 · Amir H. Gandomi
Smart home energy management systems help the distribution grid operate more efficiently and reliably, and enable effective penetration of distributed renewable energy sources. These systems rely on robust forecasting, optimization, and control/scheduling algorithms that can handle the uncertain nature of demand and renewable generation. This paper proposes an advanced ML algorithm, called Recurrent Trend Predictive Neural Network based Forecast Embedded Scheduling (rTPNN-FES), to provide eff...
Les systèmes intelligents de gestion de l'énergie à domicile aident le réseau de distribution à fonctionner de manière plus efficace et plus fiable et permettent une pénétration efficace des sources d'énergie renouvelables distribuées. Ces systèmes reposent sur des algorithmes robustes de prévision, d'optimisation et de contrôle/planning qui peuvent gérer la nature incertaine de la demande et de la production renouvelable. Ce document
Developing and Deploying Security Applications for In-Vehicle Networks
Développement et déploiement d'applications de sécurité pour les réseaux embarqués
2023-06-27 · John Boland
Radiological material transportation is primarily facilitated by heavy-duty on-road vehicles. Modern vehicles have dozens of electronic control units or ECUs, which are small, embedded computers that communicate with sensors and each other for vehicle functionality. ECUs use a standardized network architecture--Controller Area Network or CAN--which presents grave security concerns that have been exploited by researchers and hackers alike. For instance, ECUs can be impersonated by adversaries ...
Le transport de matériel radiologique est principalement facilité par les véhicules routiers lourds. Les véhicules modernes ont des dizaines d'unités de commande électronique ou d'ECU, qui sont de petits ordinateurs embarqués qui communiquent avec des capteurs et entre eux pour la fonctionnalité du véhicule. Les écu utilisent une architecture de réseau normalisée -- réseau régional de contrôleur ou réseau CAN -- qui
Decarbonization patterns of residential building operations in China and India
Décarbonisation des activités de construction résidentielle en Chine et en Inde
2023-06-24 · Yuxing Long
As the two largest emerging emitters with the highest growth in operational carbon from residential buildings, the historical emission patterns and decarbonization efforts of China and India warrant further exploration. This study aims to be the first to present a carbon intensity model considering end-use performances, assessing the operational decarbonization progress of residential building in India and China over the past two decades using the improved decomposing structural decomposition...
Étant les deux plus grands émetteurs émergents ayant la plus forte croissance de carbone opérationnel provenant des bâtiments résidentiels, les émissions historiques et les efforts de décarbonisation de la Chine et de l'Inde méritent d'être explorés plus avant. Cette étude vise à être la première à présenter un modèle d'intensité du carbone en tenant compte des performances de l'utilisation finale, en évaluant le fonctionnement de
Explainable Lifelong Stream Learning Based on "Glocal" Pairwise Fusion
Apprentissage tout au long de la vie explicable basé sur la fusion par paires "Glocal"
2023-06-23 · Jiyao Zhang
Real-time on-device continual learning applications are used on mobile phones, consumer robots, and smart appliances. Such devices have limited processing and memory storage capabilities, whereas continual learning acquires data over a long period of time. By necessity, lifelong learning algorithms have to be able to operate under such constraints while delivering good performance. This study presents the Explainable Lifelong Learning (ExLL) model, which incorporates several important traits:...
Des applications d'apprentissage continu en temps réel sur les appareils sont utilisées sur les téléphones mobiles, les robots grand public et les appareils intelligents. Ces appareils ont des capacités de traitement et de stockage de mémoire limitées, tandis que l'apprentissage continu acquiert des données sur une longue période de temps. Par nécessité, les algorithmes d'apprentissage tout au long de la vie doivent pouvoir fonctionner sous de telles contraintes.
A Stackelberg Game Approach to Control the Overall Load Consumption of a Residential Neighborhood
Une approche de jeu de Stackelberg pour contrôler la consommation globale de charge d'un quartier résidentiel
2023-06-19 · Mingjie Pan
This paper formulates a Stackelberg game between a coordination agent and participating homes to control the overall load consumption of a residential neighborhood. Each home optimizes a comfort-cost trade off to determine a load schedule of its available appliances in response to a price vector set by the coordination agent. The goal of the coordination agent is to find a price vector that will keep the overall load consumption of the neighborhood around some target value. After transforming...
Cet article formule un jeu de Stackelberg entre un agent de coordination et des maisons participantes pour contrôler la consommation globale de charge d'un quartier résidentiel. Chaque maison optimise un échange confort-coût pour déterminer un calendrier de charge de ses appareils disponibles en réponse à un vecteur de prix défini par l'agent de coordination. Le but du coordi
Enhanced Masked Image Modeling for Analysis of Dental Panoramic Radiographs
Modélisation d'images masquées améliorée pour l'analyse des radiographies panoramiques dentaires
2023-06-18 · Tianshu Wu
The computer-assisted radiologic informative report has received increasing research attention to facilitate diagnosis and treatment planning for dental care providers. However, manual interpretation of dental images is limited, expensive, and time-consuming. Another barrier in dental imaging is the limited number of available images for training, which is a challenge in the era of deep learning. This study proposes a novel self-distillation (SD) enhanced self-supervised learning on top of th...
Le rapport d'information radiologique assisté par ordinateur a reçu une attention croissante pour faciliter le diagnostic et la planification des traitements pour les fournisseurs de soins dentaires. Toutefois, l'interprétation manuelle des images dentaires est limitée, coûteuse et longue. Un autre obstacle dans l'imagerie dentaire est le nombre limité d'images disponibles pour la formation,
A Distributed Optimization Framework to Regulate the Electricity Consumption of a Residential Neighborhood with Renewables
Un cadre d'optimisation distribué pour réglementer la consommation d'électricité d'un quartier résidentiel avec des énergies renouvelables
2023-06-16 · Taewhan Kim
Demand response services at the distribution level are emerging as enabling strategies for improving grid reliability in the presence of intermittent renewable generation and grid congestion. For residential loads, space heating and cooling, water heating, electric vehicle charging, and routine appliances make up the bulk of the electricity consumption. Controlling these loads is essential to effectively partake into grid operations and provide services such as peak shaving and demand respons...
Les services de réponse à la demande au niveau de la distribution apparaissent comme des stratégies permettant d'améliorer la fiabilité du réseau en présence d'une production renouvelable intermittente et d'une congestion du réseau. Pour les charges résidentielles, le chauffage et le refroidissement des locaux, le chauffage de l'eau, la recharge des véhicules électriques et les appareils de routine constituent la majeure partie de la consommation d'électricité
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) using Deep Neural Networks: A Review
Surveillance de la charge non intrusive (NILM) à l'aide de réseaux neuronaux profonds : un examen
2023-06-08 · Hao Dong
Demand-side management now encompasses more residential loads. To efficiently apply demand response strategies, it's essential to periodically observe the contribution of various domestic appliances to total energy consumption. Non-intrusive load monitoring (NILM), also known as load disaggregation, is a method for decomposing the total energy consumption profile into individual appliance load profiles within the household. It has multiple applications in demand-side management, energy consum...
La gestion de la demande englobe désormais plus de charges résidentielles. Pour appliquer efficacement les stratégies de réponse à la demande, il est essentiel d'observer périodiquement la contribution de divers appareils domestiques à la consommation énergétique totale. La surveillance non intrusive de la charge (NILM), également connue sous le nom de désagrégation de la charge, est une méthode de décomposition de l'énergie totale contre
Sequence-to-Sequence Model with Transformer-based Attention Mechanism and Temporal Pooling for Non-Intrusive Load Monitoring
Modèle de séquence à séquence avec mécanisme d'attention basé sur les transformateurs et mise en commun temporelle pour la surveillance des charges non intrusives
2023-06-08 · Peng Huang
This paper presents a novel Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) model based on a transformer-based attention mechanism and temporal pooling for Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) of smart buildings. The paper aims to improve the accuracy of NILM by using a deep learning-based method. The proposed method uses a Seq2Seq model with a transformer-based attention mechanism to capture the long-term dependencies of NILM data. Additionally, temporal pooling is used to improve the model's accuracy by cap...
Cet article présente un nouveau modèle Séquence à Séquence (Seq2Seq) basé sur un mécanisme d'attention basé sur les transformateurs et la mise en commun temporelle pour la surveillance des charges non intrusives (NILM) de bâtiments intelligents. Le document vise à améliorer la précision du NILM en utilisant une méthode fondée sur l'apprentissage profond. La méthode proposée utilise un modèle Seq2Seq avec un transformateur
Real-life Implementation of Internet of Robotic Things Using 5 DoF Heterogeneous Robotic Arm
Mise en œuvre réelle de l'Internet des objets robotiques à l'aide 5 DoF Heterogeneous Robotic Arm
2023-05-22 · Imdad Ullah
Establishing a communication bridge by transferring data driven from different embedded sensors via internet or reconcilable network protocols between enormous number of distinctively addressable objects or "things", is known as the Internet of Things (IoT). IoT can be amalgamated with multitudinous objects such as thermostats, cars, lights, refrigerators, and many more appliances which will be able to build a connection via internet. Where objects of our diurnal life can establish a network ...
Établir un pont de communication en transférant des données issues de différents capteurs embarqués via Internet ou des protocoles réseau conciliables entre un grand nombre d'objets ou de « choses » adressables, est connu sous le nom d'Internet des objets (IoT). L'IoT peut être amalgamée avec des objets multitudineux tels que thermostats, voitures, lumières, réfrigérants
Optimization of Residential Demand Response Program Cost with Consideration for Occupants Thermal Comfort and Privacy
Optimisation du coût du programme de réponse à la demande résidentielle en tenant compte du confort thermique et de la protection de la vie privée des occupants
2023-05-14 · Xiaotong Wei
Residential consumers can use the demand response program (DRP) if they can utilize the home energy management system (HEMS), which reduces consumer costs by automatically adjusting air conditioning (AC) setpoints and shifting some appliances to off-peak hours. If HEMS knows occupancy status, consumers can gain more economic benefits and thermal comfort. However, for the building occupancy status, direct sensing is costly, inaccurate, and intrusive for residents. So, forecasting algorithms co...
Les consommateurs résidentiels peuvent utiliser le programme de réponse à la demande (PRD) s'ils peuvent utiliser le système de gestion de l'énergie domestique (SGÉ), ce qui réduit les coûts pour les consommateurs en ajustant automatiquement les consignes de climatisation (CA) et en déplaçant certains appareils vers les heures creuses. Si HEMS connaît le statut d'occupation, les consommateurs peuvent gagner plus d'avantages économiques et
Appliance Detection Using Very Low-Frequency Smart Meter Time Series
Détection d'appareil utilisant des séries chronologiques de compteurs intelligents à très faible fréquence
2023-05-10 · Tariq Ahamed Ahanger
In recent years, smart meters have been widely adopted by electricity suppliers to improve the management of the smart grid system. These meters usually collect energy consumption data at a very low frequency (every 30min), enabling utilities to bill customers more accurately. To provide more personalized recommendations, the next step is to detect the appliances owned by customers, which is a challenging problem, due to the very-low meter reading frequency. Even though the appliance detectio...
Ces dernières années, les compteurs intelligents ont été largement adoptés par les fournisseurs d'électricité pour améliorer la gestion du réseau intelligent. Ces compteurs recueillent généralement des données sur la consommation d'énergie à très basse fréquence (toutes les 30min), ce qui permet aux services publics de facturer plus précisément les clients. Pour fournir des recommandations plus personnalisées, la prochaine étape consiste à détecter
VEDLIoT -- Next generation accelerated AIoT systems and applications
VEDLIoT -- Systèmes et applications AIoT accélérés de nouvelle génération
2023-05-09 · Najm Hassan
The VEDLIoT project aims to develop energy-efficient Deep Learning methodologies for distributed Artificial Intelligence of Things (AIoT) applications. During our project, we propose a holistic approach that focuses on optimizing algorithms while addressing safety and security challenges inherent to AIoT systems. The foundation of this approach lies in a modular and scalable cognitive IoT hardware platform, which leverages microserver technology to enable users to configure the hardware to me...
Le projet VEDLIoT vise à développer des méthodologies d'apprentissage en profondeur économes en énergie pour les applications distribuées de l'intelligence artificielle des objets (AIoT). Au cours de notre projet, nous proposons une approche holistique qui se concentre sur l'optimisation des algorithmes tout en répondant aux défis de sécurité inhérents aux systèmes AIoT. La base de cette approche est
Valuing the Electricity Produced Locally in Renewable Energy Communities through Noncooperative Resources Scheduling Games
Valorisation de l'électricité produite localement dans les collectivités d'énergies renouvelables par le biais de Jeux de planification des ressources non coopératives
2023-05-06 · Zawar Hussain Shah
We propose two market designs for the optimal day-ahead scheduling of energy exchanges within renewable energy communities. The first one implements a cooperative demand side management scheme inside a community where members objectives are coupled through grid tariffs, whereas the second allows in addition the valuation of excess generation in the community and on the retail market. Both designs are formulated as centralized optimization problems first, and as non cooperative games then. In ...
Nous proposons deux conceptions de marché pour la planification optimale jour après jour des échanges d'énergie au sein des communautés d'énergie renouvelable. Le premier met en œuvre un système coopératif de gestion de la demande à l'intérieur d'une communauté où les objectifs des membres sont couplés par les tarifs du réseau, tandis que le second permet en outre l'évaluation de la production excédentaire dans la Communauté.
SHATTER: Control and Defense-Aware Attack Analytics for Activity-Driven Smart Home Systems
SHATTER: Analyse d'attaque de contrôle et de défense pour les systèmes intelligents d'activité
2023-04-27 · Adrien Petralia
Modern smart home control systems utilize real-time occupancy and activity monitoring to ensure control efficiency, occupants' comfort, and optimal energy consumption. Moreover, adopting machine learning-based anomaly detection models (ADMs) enhances security and reliability. However, sufficient system knowledge allows adversaries/attackers to alter sensor measurements through stealthy false data injection (FDI) attacks. Although ADMs limit attack scopes, the availability of information like ...
Les systèmes modernes de contrôle à domicile intelligents utilisent l'occupation en temps réel et la surveillance des activités pour assurer l'efficacité du contrôle, le confort des occupants et une consommation d'énergie optimale. En outre, l'adoption de modèles de détection d'anomalies basés sur l'apprentissage automatique (ADM) améliore la sécurité et la fiabilité. Toutefois, une connaissance suffisante du système permet aux adversaires/attaquants de
Optimal Energy Rationing for Prepaid Electricity Customers
Ratio énergétique optimal pour les clients d'électricité prépayés
2023-04-18 · Paul Boniol
For a large (and recently increasing) number of households, affordability is a major hurdle in accessing sufficient electricity and avoiding service disconnections. For such households, in-home energy rationing, i.e. the need to actively prioritize how to use a limited amount of electricity, is an everyday reality. In this paper, we consider a particularly vulnerable group of customers, namely prepaid electricity customers, who are required to pay for their electricity a-priori. With this gro...
Pour un grand nombre de ménages (et en augmentation récente), l'accessibilité est un obstacle majeur à l'accès à l'électricité suffisante et à la déconnexion des services. Pour ces ménages, le rationnement d'énergie à domicile, c'est-à-dire la nécessité de prioriser activement la façon d'utiliser une quantité limitée d'électricité, est une réalité quotidienne. Dans ce document, nous examinons une partie
MARL-iDR: Multi-Agent Reinforcement Learning for Incentive-based Residential Demand Response
MARL-iDR: L'apprentissage du renforcement multi-agents pour la réponse à la demande résidentielle axée sur l'incitation
2023-04-08 · Philippe Charpentier
This paper presents a decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) approach to an incentive-based Demand Response (DR) program, which aims to maintain the capacity limits of the electricity grid and prevent grid congestion by financially incentivizing residential consumers to reduce their energy consumption. The proposed approach addresses the key challenge of coordinating heterogeneous preferences and requirements from multiple participants while preserving their privacy and minim...
Cet article présente une approche décentralisée de l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL) dans le cadre d'un programme de réponse à la demande axé sur l'incitation, qui vise à maintenir les limites de capacité du réseau électrique et à prévenir la congestion du réseau en incitant financièrement les consommateurs résidentiels à réduire leur consommation d'énergie. L'approche proposée
Smart Home Environment Modelled with a Multi-Agent System
Smart Home Environment Modélisé avec un système multi-agents
2023-03-28 · Themis Palpanas
A smart home can be considered a place of residence that enables the management of appliances and systems to help with day-to-day life by automated technology. In the current paper is described a prototype that simulates a context-aware environment, developed in a designed smart home. The smart home environment has been simulated using three agents and five locations in a house. The context-aware agents behave based on predefined rules designed for daily activities. Our proposal aims to reduc...
Une maison intelligente peut être considérée comme un lieu de résidence qui permet la gestion des appareils et des systèmes pour aider à la vie quotidienne par la technologie automatisée. Dans l'article actuel est décrit un prototype qui simule un environnement contextuel, développé dans une maison intelligente conçue. L'environnement de la maison intelligente a été simulé en utilisant trois agents
Towards Usable Parental Control for Voice Assistants
Vers un contrôle parental utilisable pour les assistants vocaux
2023-03-09 · Adrien Petralia
Voice Personal Assistants (VPA) have become a common household appliance. As one of the leading platforms for VPA technology, Amazon created Alexa and designed Amazon Kids for children to safely enjoy the rich functionalities of VPA and for parents to monitor their kids' activities through the Parent Dashboard. Although this ecosystem is in place, the usage of Parent Dashboard is not yet popularized among parents. In this paper, we conduct a parent survey to find out what they like and dislik...
Les assistants personnels de la voix (VPA) sont devenus un appareil ménager courant. Comme l'une des plateformes phares de la technologie VPA, Amazon a créé Alexa et conçu Amazon Kids pour les enfants afin de profiter en toute sécurité des fonctionnalités riches de VPA et pour les parents de surveiller les activités de leurs enfants à travers le tableau de bord des parents. Bien que cet écosystème soit en place,
MiddleNet: A Unified, High-Performance NFV and Middlebox Framework with eBPF and DPDK
MiddleNet: Un cadre unifié et à haut rendement pour le VNF et la boîte intermédiaire avec eBPF et DPDK
2023-03-08 · Paul Boniol
Traditional network resident functions (e.g., firewalls, network address translation) and middleboxes (caches, load balancers) have moved from purpose-built appliances to software-based components. However, L2/L3 network functions (NFs) are being implemented on Network Function Virtualization (NFV) platforms that extensively exploit kernel-bypass technology. They often use DPDK for zero-copy delivery and high performance. On the other hand, L4/L7 middleboxes, which have a greater emphasis on ...
Les fonctions traditionnelles des résidents du réseau (p. ex., pare-feu, traduction de l'adresse du réseau) et les boîtes intermédiaires (caches, balanceurs de charge) sont passées d'appareils spécialement conçus à des composants logiciels. Cependant, les fonctions réseau L2/L3 (NF) sont mises en œuvre sur les plateformes de virtualisation de la fonction réseau (NFV) qui exploitent largement le contournement du noyau t
Wind to start the washing machine? High-Resolution Wind Atlas for Finland
Vent pour démarrer la machine à laver ? Atlas du vent à haute résolution pour la Finlande
2023-03-08 · Philippe Charpentier
The current fossil fuel and climate crisis has led to an increased demand for renewable energy sources, such as wind power. In northern Europe, the efficient use of wind power is crucial for achieving carbon neutrality. To assess the potential of wind energy for private households in Finland, we have conducted a high spatiotemporal resolution analysis. Our main contribution is a wind power map of Finland that indicates the availability of wind power for given load profiles. As a representativ...
La crise actuelle des combustibles fossiles et du climat a entraîné une demande accrue de sources d'énergie renouvelables, comme l'énergie éolienne. Dans le nord de l'Europe, l'utilisation efficace de l'énergie éolienne est essentielle pour parvenir à la neutralité carbone. Pour évaluer le potentiel de l'énergie éolienne pour les ménages privés en Finlande, nous avons effectué une analyse de résolution spatiotemporelle élevée.
Evolutionary Deep Nets for Non-Intrusive Load Monitoring
Nets profonds évolutifs pour la surveillance des charges non intrusives
2023-03-06 · Themis Palpanas
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) is an energy efficiency technique to track electricity consumption of an individual appliance in a household by one aggregated single, such as building level meter readings. The goal of NILM is to disaggregate the appliance from the aggregated singles by computational method. In this work, deep learning approaches are implemented to operate the desegregations. Deep neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks are employed f...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) est une technique d'efficacité énergétique permettant de suivre la consommation d'électricité d'un appareil individuel dans un ménage par un seul appareil agrégé, comme les relevés au niveau du bâtiment. L'objectif du NILM est de ventiler l'appareil des simples agrégés par méthode de calcul. Dans ce travail, l'approche d'apprentissage profond
Time Series Anomaly Detection in Smart Homes: A Deep Learning Approach
Séries chronologiques Détection d'anomalies dans les maisons intelligentes : une approche d'apprentissage profond
2023-02-28 · Adrien Petralia
Fixing energy leakage caused by different anomalies can result in significant energy savings and extended appliance life. Further, it assists grid operators in scheduling their resources to meet the actual needs of end users, while helping end users reduce their energy costs. In this paper, we analyze the patterns pertaining to the power consumption of dishwashers used in two houses of the REFIT dataset. Then two autoencoder (AEs) with 1D-CNN and TCN as backbones are trained to differentiate ...
La fixation des fuites d'énergie causées par différentes anomalies peut entraîner des économies d'énergie importantes et une durée de vie prolongée de l'appareil. En outre, il aide les opérateurs du réseau à planifier leurs ressources pour répondre aux besoins réels des utilisateurs finaux, tout en aidant les utilisateurs finaux à réduire leurs coûts énergétiques. Dans cet article, nous analysons les modèles relatifs au pouvoir consommé
Electricity supply and use among rural and peri-urban households and small firms in Nigeria
Distribution et utilisation de l ' électricité dans les ménages ruraux et périurbains et les petites entreprises du Nigéria
2023-02-17 · Philippe Charpentier
Improving access to energy services among the underserved requires understanding the status quo in energy access and estimating future energy requirements of energy service provision. In this paper, we present a novel survey dataset collected in 2021 within the framework of the PeopleSuN project. Across three Nigerian geopolitical zones, a total of 3,599 households and 1,122 small and medium-sized enterprises were surveyed. The sample is representative of grid-electrified regions of each zone...
Pour améliorer l'accès aux services énergétiques parmi les personnes mal desservies, il faut comprendre le statu quo de l'accès à l'énergie et estimer les besoins énergétiques futurs de la fourniture de services énergétiques. Dans cet article, nous présentons un nouvel ensemble de données recueillies en 2021 dans le cadre du projet PeopleSuN. Dans trois zones géopolitiques nigérianes,
Machine Learning Assisted Bad Data Detection for High-throughput Substation Communication
L'apprentissage automatique a aidé la détection de mauvaises données pour la communication de sous-station à haut débit
2023-02-12 · Youssef Kadhi
Electrical substations are becoming more prone to cyber-attacks due to increasing digitalization. Prevailing defense measures based on cyber rules are often inadequate to detect attacks that use legitimate-looking measurements. In this work, we design and implement a bad data detection solution for electrical substations called ResiGate, that effectively combines a physics-based approach and a machine-learning-based approach to provide substantial speed-up in high-throughput substation commun...
Les sous-stations électriques deviennent plus sujettes aux cyberattaques en raison de la numérisation croissante. Les mesures de défense fondées sur des règles cybernétiques sont souvent insuffisantes pour détecter les attaques qui utilisent des mesures d'apparence légitime. Dans ce travail, nous concevons et implémentons une mauvaise solution de détection de données pour les sous-stations électriques appelé ResiGate, qui effec
MSDC: Exploiting Multi-State Power Consumption in Non-intrusive Load Monitoring based on A Dual-CNN Model
MSDC: Exploiter la consommation d'énergie multi-états dans la surveillance des charges non intrusives basée sur un modèle à double CNN
2023-02-11 · Themis Palpanas
Non-intrusive load monitoring (NILM) aims to decompose aggregated electrical usage signal into appliance-specific power consumption and it amounts to a classical example of blind source separation tasks. Leveraging recent progress on deep learning techniques, we design a new neural NILM model Multi-State Dual CNN (MSDC). Different from previous models, MSDC explicitly extracts information about the appliance's multiple states and state transitions, which in turn regulates the prediction of si...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) vise à décomposer le signal d'utilisation électrique agrégé en consommation d'énergie spécifique à l'appareil et elle constitue un exemple classique de tâches de séparation de source aveugle. Grâce aux progrès récents en matière de techniques d'apprentissage profond, nous concevons un nouveau modèle neuronal NILM Multi-State Dual CNN (MSDC). Différent de mod précédent
Federated Learning for Water Consumption Forecasting in Smart Cities
Enseignement fédéré pour la consommation d'eau Prévisions dans les villes intelligentes
2023-01-30 · Szeyi Chan
Water consumption remains a major concern among the world's future challenges. For applications like load monitoring and demand response, deep learning models are trained using enormous volumes of consumption data in smart cities. On the one hand, the information used is private. For instance, the precise information gathered by a smart meter that is a part of the system's IoT architecture at a consumer's residence may give details about the appliances and, consequently, the consumer's behavi...
La consommation d'eau demeure une préoccupation majeure parmi les défis futurs du monde. Pour les applications comme la surveillance de la charge et la réponse à la demande, les modèles d'apprentissage profond sont formés en utilisant d'énormes volumes de données de consommation dans les villes intelligentes. D'une part, les informations utilisées sont privées. Par exemple, les informations précises recueillies par un
MoPeDT: A Modular Head-Mounted Display Toolkit to Conduct Peripheral Vision Research
MoPeDT: Une trousse d'affichage modulaire pour réaliser la recherche sur la vision périphérique
2023-01-26 · Jiachen Li
Peripheral vision plays a significant role in human perception and orientation. However, its relevance for human-computer interaction, especially head-mounted displays, has not been fully explored yet. In the past, a few specialized appliances were developed to display visual cues in the periphery, each designed for a single specific use case only. A multi-purpose headset to exclusively augment peripheral vision did not exist yet. We introduce MoPeDT: Modular Peripheral Display Toolkit, a fre...
La vision périphérique joue un rôle important dans la perception et l'orientation humaines. Toutefois, sa pertinence pour l'interaction homme-ordinateur, en particulier pour les écrans montés sur la tête, n'a pas encore été pleinement explorée. Dans le passé, quelques appareils spécialisés ont été développés pour afficher des signaux visuels dans la périphérie, chacun conçu pour un seul cas d'utilisation spécifique.
Optimal Coordination and Discount Allocation in Residential Renewable Energy Communities with Smart Home Appliances
Coordination optimale et allocation de rabais dans les collectivités résidentielles d'énergie renouvelable avec des appareils ménagers intelligents
2023-01-16 · Siman Ao
This paper proposes an optimal management strategy for a Renewable Energy Community defined according to the Italian legislation. The specific case study is composed by a set of houses equipped with smart appliances, that share a PV plant. The objective is to minimize the cost of electrical energy use for each member of the community, taking into account the discount achievable from government incentives with proper shaping of the community daily consumption. Such incentives are indeed propor...
Le présent document propose une stratégie de gestion optimale pour une Communauté des énergies renouvelables définie selon la législation italienne. L'étude de cas spécifique est composée d'un ensemble de maisons équipées d'appareils intelligents, qui partagent une usine de VP. L'objectif est de réduire au minimum le coût de l'utilisation de l'énergie électrique pour chaque membre de la communauté,
Optimization Algorithms in Smart Grids: A Systematic Literature Review
Optimisation des algorithmes dans les réseaux intelligents : une revue de littérature systématique
2023-01-16 · Yufei Wang
Electrical smart grids are units that supply electricity from power plants to the users to yield reduced costs, power failures/loss, and maximized energy management. Smart grids (SGs) are well-known devices due to their exceptional benefits such as bi-directional communication, stability, detection of power failures, and inter-connectivity with appliances for monitoring purposes. SGs are the outcome of different modern applications that are used for managing data and security, i.e., modeling,...
Les réseaux intelligents électriques sont des unités qui fournissent de l'électricité des centrales électriques aux utilisateurs pour réduire les coûts, les pannes/perte d'énergie et maximiser la gestion de l'énergie. Les réseaux intelligents (SG) sont des appareils bien connus en raison de leurs avantages exceptionnels tels que la communication bidirectionnelle, la stabilité, la détection de pannes de courant et l'interconnectivité avec l'application
Energy Disaggregation & Appliance Identification in a Smart Home: Transfer Learning enables Edge Computing
Désagrégation d'énergie & Identification des appareils dans une maison intelligente : l'apprentissage du transfert permet l'informatique de bord
2023-01-08 · Ibrahim Bilau
Non-intrusive load monitoring (NILM) or energy disaggregation aims to extract the load profiles of individual consumer electronic appliances, given an aggregate load profile of the mains of a smart home. This work proposes a novel deep-learning and edge computing approach to solve the NILM problem and a few related problems as follows. 1) We build upon the reputed seq2-point convolutional neural network (CNN) model to come up with the proposed seq2-[3]-point CNN model to solve the (home) NILM...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) ou la désagrégation d'énergie vise à extraire les profils de charge de chaque appareil électronique grand public, compte tenu d'un profil de charge agrégé du secteur d'une maison intelligente. Ce travail propose une nouvelle approche d'apprentissage profond et de calcul de bord pour résoudre le problème NILM et quelques problèmes connexes comme suit. 1) Nous construisons
Non-intrusive Water Usage Classification Considering Limited Training Data
Classification de l'utilisation de l'eau non intrusive tenant compte de données limitées sur la formation
2023-01-02 · Brian Jones
Smart metering of domestic water consumption to continuously monitor the usage of different appliances has been shown to have an impact on people's behavior towards water conservation. However, the installation of multiple sensors to monitor each appliance currently has a high initial cost and as a result, monitoring consumption from different appliances using sensors is not cost-effective. To address this challenge, studies have focused on analyzing measurements of the total domestic consump...
Il a été démontré que le dosage intelligent de la consommation d'eau domestique pour surveiller en permanence l'utilisation de différents appareils a un impact sur le comportement des gens envers la conservation de l'eau. Cependant, l'installation de plusieurs capteurs pour surveiller chaque appareil a actuellement un coût initial élevé et, par conséquent, la surveillance de la consommation de différentes applications
A Digital Twin-based Smart Home: A Proof of Concept Study
Une maison intelligente numérique jumelée : une preuve d'étude conceptuelle
2022-12-29 · Eunhwa Yang
A Digital Twin is a virtual system that can fully describe a physical one. It constantly receives data from its counterpart's sensors, consults external sources, and obtains manual inputs from its stakeholders. The DT uses all this information to make various computations, such as analyses, predictions, and simulations, and then possibly sends the results back to the physical system. Domotics, or Smart Home Technologies, brings intelligence and comfort to a house by automating some of its fun...
Un Digital Twin est un système virtuel qui peut décrire complètement un physique. Il reçoit constamment des données des capteurs de son homologue, consulte des sources externes et obtient des intrants manuels de ses parties prenantes. Le DT utilise toutes ces informations pour faire divers calculs, tels que des analyses, des prédictions et des simulations, et peut-être envoyer les
Multistep Multiappliance Load Prediction
Prédiction de chargement multi-étapes
2022-12-19 · Elizabeth D Mynatt
A well-performing prediction model is vital for a recommendation system suggesting actions for energy-efficient consumer behavior. However, reliable and accurate predictions depend on informative features and a suitable model design to perform well and robustly across different households and appliances. Moreover, customers' unjustifiably high expectations of accurate predictions may discourage them from using the system in the long term. In this paper, we design a three-step forecasting fram...
Un modèle de prédiction performant est vital pour un système de recommandation suggérant des actions pour un comportement consommateur efficace sur le plan énergétique. Cependant, des prévisions fiables et précises dépendent de caractéristiques informatives et d'une conception de modèle appropriée pour fonctionner correctement et robustement dans différents ménages et appareils. En outre, les clients
On coexistence of decentralized system (blockchain) and central management in Internet-of-Things
Sur la coexistence du système décentralisé (chaîne de blocs) et la gestion centrale dans l'Internet des objets
2022-12-10 · Xiang Zhi Tan
Networks are composed of logical nodes and edges for communications. The atomistic component of things connected to the network is a memory chip. Accordingly, the unique linkage of a memory chip and a logical node can be promising to resolve the root-of-trust problem on the Internet-of-Things. For this aim, we propose a protocol of challenge-response using a memory chip. For the central management, a central node controls the entry of electronic appliances with a memory chip into the network,...
Les réseaux sont composés de nœuds logiques et de bords pour les communications. La composante atomistique des choses connectées au réseau est une puce mémoire. Par conséquent, le lien unique d'une puce mémoire et d'un noeud logique peut être prometteur pour résoudre le problème de la racine de confiance sur l'Internet-de-choses. Pour cela, nous proposons un protocole de défi-réponse
Analyzing At-Scale Distribution Grid Response to Extreme Temperatures
Analyser la réponse du réseau de distribution à l'échelle aux températures extrêmes
2022-12-07 · Nguyen Chi Long
Threats against power grids continue to increase, as extreme weather conditions and natural disasters (extreme events) become more frequent. Hence, there is a need for the simulation and modeling of power grids to reflect realistic conditions during extreme events conditions, especially distribution systems. This paper presents a modeling and simulation platform for electric distribution grids which can estimate overall power demand during extreme weather conditions. The presented platform's ...
Les menaces contre les réseaux électriques continuent d'augmenter, à mesure que les conditions météorologiques extrêmes et les catastrophes naturelles (événements extrêmes) deviennent plus fréquentes. Par conséquent, il est nécessaire de simuler et de modéliser les réseaux électriques afin de refléter des conditions réalistes dans des conditions extrêmes, en particulier les systèmes de distribution. Cet article présente une modélisation et un simul
Entanglement swapping and swapped entanglement
Échange d'éléments et échange d'éléments
2022-12-07 · Trinh Van Chien
Entanglement swapping is gaining widespread attention due to its application in entanglement distribution among different parts of quantum appliances. We investigate the entanglement swapping for pure and noisy systems, and argue different entanglement quantifiers for quantum states. We explore the relationship between the entanglement of initial states and the average entanglement of final states in terms of concurrence and negativity. We find that if initial quantum states are maximally ent...
L'échange d'embouteillages suscite une grande attention en raison de son application dans la distribution d'embouteillages entre différentes parties des appareils quantiques. Nous enquêtons sur l'échange d'enchevêtrements pour des systèmes purs et bruyants, et nous discutons de différents quantificateurs d'enchevêtrement pour des états quantiques. Nous explorons la relation entre l'enchevêtrement des premiers s
It Is Not Where You Are, It Is Where You Are Registered: IoT Location Impact
Ce n'est pas là où vous êtes, c'est là où vous êtes enregistré: IdO Location Impact
2022-12-03 · Ta Hai Tung
This paper investigates how and with whom IoT devices communicate and how their location affects their communication patterns. Specifically, the endpoints an IoT device communicates with can be defined as a small set of domains. To study how the location of the device affects its domain set, we distinguish between the location based on its IP address and the location defined by the user when registering the device. We show, unlike common wisdom, that IP-based location has little to no effect ...
Cet article examine comment et avec qui les appareils IoT communiquent et comment leur emplacement affecte leurs modèles de communication. Plus précisément, les paramètres avec lesquels un appareil IoT communique peuvent être définis comme un petit ensemble de domaines. Pour étudier comment l'emplacement du périphérique affecte son ensemble de domaines, nous distinguons entre l'emplacement basé sur son addre IP
Multi-timescale Event Detection in Nonintrusive Load Monitoring based on MDL Principle
Détection d'événements à plusieurs échelles dans le cadre d'une surveillance de charge non intrusive basée sur le principe MDL
2022-11-19 · Van Son Nguyen
Load event detection is the fundamental step for the event-based non-intrusive load monitoring (NILM). However, existing event detection methods with fixed parameters may fail in coping with the inherent multi-timescale characteristics of events and their event detection accuracy is easily affected by the load fluctuation. In this regard, this paper extends our previously designed two-stage event detection framework, and proposes a novel multi-timescale event detection method based on the pri...
La détection des événements de charge est l'étape fondamentale de la surveillance non intrusive de la charge (NILM). Toutefois, les méthodes existantes de détection des événements à paramètres fixes peuvent ne pas répondre aux caractéristiques intrinsèques à plusieurs échelles de temps des événements et leur précision est facilement affectée par la fluctuation de la charge. À cet égard, ce pape
Promoting Social Behaviour in Reducing Peak Electricity Consumption Using Multi-Agent Systems
Promouvoir le comportement social dans la réduction de la consommation maximale d'électricité à l'aide de systèmes multi-agents
2022-11-18 · Trong-Minh Hoang
As we transition to renewable energy sources, addressing their inflexibility during peak demand becomes crucial. It is therefore important to reduce the peak load placed on our energy system. For households, this entails spreading high-power appliance usage like dishwashers and washing machines throughout the day. Traditional approaches to spreading out usage have relied on differential pricing set by a centralised utility company, but this has been ineffective. Our previous research investig...
À mesure que nous passons aux sources d'énergie renouvelables, il devient crucial de remédier à leur inflexibilité pendant la demande maximale. Il est donc important de réduire la charge maximale de notre système énergétique. Pour les ménages, cela implique de diffuser l'utilisation d'appareils de haute puissance comme les lave-vaisselle et les machines à laver toute la journée. Approches traditionnelles de la propagation
Challenges in Gaussian Processes for Non Intrusive Load Monitoring
Défis dans les processus gaussiens pour la surveillance des charges non intrusives
2022-11-18 · Nguyen Ngoc Hai Dang
Non-intrusive load monitoring (NILM) or energy disaggregation aims to break down total household energy consumption into constituent appliances. Prior work has shown that providing an energy breakdown can help people save up to 15\% of energy. In recent years, deep neural networks (deep NNs) have made remarkable progress in the domain of NILM. In this paper, we demonstrate the performance of Gaussian Processes (GPs) for NILM. We choose GPs due to three main reasons: i) GPs inherently model un...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) ou la ventilation de l'énergie vise à ventiler la consommation totale d'énergie des ménages en appareils constituants. Des travaux antérieurs ont montré que fournir une panne d'énergie peut aider les gens à économiser jusqu'à 15\% d'énergie. Ces dernières années, des réseaux neuronaux profonds (NN profonds) ont fait des progrès remarquables dans le domaine du NILM. En t
Energy Smart Buildings: Parallel Uniform Cost-Search with Energy Storage and Generation
Bâtiments éconergétiques : recherche parallèle uniforme des coûts avec stockage et production d'énergie
2022-11-16 · Jian Zhang
The amalgamation of Internet of Things and the smart grid enables the energy optimal scheduling of appliances based on user needs and dynamic energy prices. Additionally, progress in local storage technology calls for exploiting additional sources of flexibility. In this paper, we propose a scheduling approach for building operation management, considering factors such as energy storage, local energy generation, and dynamic energy prices. In addition, we propose a new optimization strategy to...
La fusion de l'Internet des objets et du réseau intelligent permet une planification optimale des appareils en fonction des besoins des utilisateurs et des prix dynamiques de l'énergie. En outre, les progrès réalisés en matière de technologie de stockage local exigent l'exploitation de sources supplémentaires de flexibilité. Dans le présent document, nous proposons une approche de planification pour la gestion de l'exploitation des bâtiments.
An IoT Cloud and Big Data Architecture for the Maintenance of Home Appliances
Une architecture IoT Cloud et Big Data pour la maintenance des appareils ménagers
2022-10-25 · Hanbo Zhang
Billions of interconnected Internet of Things (IoT) sensors and devices collect tremendous amounts of data from real-world scenarios. Big data is generating increasing interest in a wide range of industries. Once data is analyzed through compute-intensive Machine Learning (ML) methods, it can derive critical business value for organizations. Powerfulplatforms are essential to handle and process such massive collections of information cost-effectively and conveniently. This work introduces a d...
Des milliards de capteurs et d'appareils interconnectés d'Internet des objets (IoT) recueillent d'énormes quantités de données à partir de scénarios réels. Les mégadonnées suscitent un intérêt croissant pour un large éventail d'industries. Une fois les données analysées à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique à forte intensité de calcul, elles peuvent avoir une valeur commerciale critique pour les organisations. Puissancef
Meta-Reinforcement Learning for Building Energy Management System
Meta-renforcement Learning for Building Energy Management System
2022-10-23 · Anxing Xiao
The building sector is one of the largest contributors to global energy consumption. Improving its energy efficiency is essential for reducing operational costs and greenhouse gas emissions. Energy management systems (EMS) play a key role in monitoring and controlling building appliances efficiently and reliably. With the increasing integration of renewable energy, intelligent EMS solutions have received growing attention. Reinforcement learning (RL) has recently been explored for this purpos...
Le secteur du bâtiment est l'un des principaux contributeurs à la consommation énergétique mondiale. L'amélioration de son efficacité énergétique est essentielle pour réduire les coûts opérationnels et les émissions de gaz à effet de serre. Les systèmes de gestion de l'énergie jouent un rôle clé dans la surveillance et le contrôle efficaces et fiables des appareils de construction. Avec l'intégration croissante de
Explainable Multi-Agent Recommendation System for Energy-Efficient Decision Support in Smart Homes
Système de recommandation multi-agents explicable pour un soutien décisionnel efficace dans les maisons intelligentes
2022-10-20 · David Hsu
Understandable and persuasive recommendations support the electricity consumers' behavioral change to tackle the energy efficiency problem. Generating load shifting recommendations for household appliances as explainable increases the transparency and trustworthiness of the system. This paper proposes an explainable multi-agent recommendation system for load shifting for household appliances. First, we provide agents with enhanced predictive capacity by including weather data, applying state-...
Des recommandations compréhensibles et convaincantes soutiennent le changement de comportement des consommateurs d'électricité pour s'attaquer au problème de l'efficacité énergétique. Produire des recommandations de transfert de charge pour les appareils ménagers comme expliqué augmente la transparence et la fiabilité du système. Le présent document propose un système de recommandation multi-agents explicable
Unboxing Trustworthiness through Quantum Internet
Déboîter la confiance par Internet Quantum
2022-10-19 · Junsu Kim
The broad adoption of the Internet of Things during the last decade has widened the application horizons of distributed sensor networks, ranging from smart home appliances to automation, including remote sensing. Typically, these distributed systems are composed of several nodes attached to sensing devices linked by a heterogeneous communication network. The unreliable nature of these systems (e.g., devices might run out of energy or communications might become unavailable) drives practitione...
L'adoption généralisée de l'Internet des objets au cours de la dernière décennie a élargi les horizons d'application des réseaux de capteurs distribués, allant des appareils ménagers intelligents à l'automatisation, y compris la télédétection. Généralement, ces systèmes distribués sont composés de plusieurs nœuds attachés à des dispositifs de détection liés par une communication hétérogène n
High-resolution synthetic residential energy use profiles for the United States
Profils d'utilisation d'énergie résidentielle synthétique à haute résolution pour les États-Unis
2022-10-14 · Jiyeon Baek
Efficient energy consumption is crucial for achieving sustainable energy goals in the era of climate change and grid modernization. Thus, it is vital to understand how energy is consumed at finer resolutions such as household in order to plan demand-response events or analyze the impacts of weather, electricity prices, electric vehicles, solar, and occupancy schedules on energy consumption. However, availability and access to detailed energy-use data, which would enable detailed studies, has ...
Une consommation énergétique efficace est essentielle pour atteindre des objectifs énergétiques durables à l'ère du changement climatique et de la modernisation du réseau. Ainsi, il est essentiel de comprendre comment l'énergie est consommée à des résolutions plus fines, comme les ménages, afin de planifier des événements de réponse à la demande ou d'analyser les impacts des conditions météorologiques, des prix de l'électricité, des véhicules électriques, du solaire, et
i13DR: A Real-Time Demand Response Infrastructure for Integrating Renewable Energy Resources
i13DR: Une infrastructure de réponse à la demande en temps réel pour intégrer les ressources énergétiques renouvelables
2022-10-14 · Hyunchae Chun
With the ongoing integration of Renewable Energy Sources (RES), the complexity of power grids is increasing. Due to the fluctuating nature of RES, ensuring the reliability of power grids can be challenging. One possible approach for addressing these challenges is Demand Response (DR) which is described as matching the demand for electrical energy according to the changes and the availability of supply. However, implementing a DR system to monitor and control a broad set of electrical applianc...
Avec l'intégration continue des sources d'énergie renouvelables, la complexité des réseaux électriques augmente. En raison de la nature fluctuante des SER, il peut être difficile d'assurer la fiabilité des réseaux électriques. L'une des approches possibles pour relever ces défis est la réponse à la demande (RD) qui est décrite comme correspondant à la demande d'énergie électrique.
A Learning-based approach for bias elimination in low cost gyroscopes
Une approche fondée sur l'apprentissage pour l'élimination des biais dans les gyroscopes à faible coût
2022-10-10 · Seung Ryong Park
Modern sensors play a pivotal role in many operating platforms, as they manage to track the platform dynamics at a relatively low manufacturing costs. Their widespread use can be found starting from autonomous vehicles, through tactical platforms, and ending with household appliances in daily use. Upon leaving the factory, the calibrated sensor starts accumulating different error sources which slowly wear out its precision and reliability. To that end, periodic calibration is needed, to resto...
Les capteurs modernes jouent un rôle central dans de nombreuses plates-formes d'exploitation, car ils parviennent à suivre la dynamique de la plate-forme à des coûts de fabrication relativement faibles. Leur utilisation généralisée peut être trouvée à partir de véhicules autonomes, à travers des plates-formes tactiques, et se terminant avec des appareils ménagers en utilisation quotidienne. En quittant l'usine, le capteur étalonné sta
Method of dynamic resonance tuning in spintronics of nanosystems
Méthode de réglage dynamique de la résonance dans les spintronics des nanosystèmes
2022-10-09 · Mathyas Giudici
A method is advanced allowing for fast regulation of magnetization direction in magnetic nanosystems. The examples of such systems are polarized nanostructures, magnetic nanomolecules, magnetic nanoclusters, magnetic graphene, dipolar and spinor trapped atoms, and quantum dots. The emphasis in the paper is on magnetic nanomolecules and nanoclusters. The method is based on two principal contrivances: First, the magnetic sample is placed inside a coil of a resonant electric circuit creating a f...
Une méthode avancée permet une régulation rapide de la direction d'aimantation dans les nanosystèmes magnétiques. Les exemples de tels systèmes sont les nanostructures polarisées, les nanomolécules magnétiques, les nanograppes magnétiques, le graphène magnétique, les atomes piégés dipolaires et spineurs, et les points quantiques. L'accent est mis sur les nanomolécules magnétiques et les nanograppes.
Non-intrusive Load Monitoring based on Self-supervised Learning
Surveillance de la charge non intrusive basée sur l'autocontrôle de l'apprentissage
2022-10-09 · Samuele Scherini
Deep learning models for non-intrusive load monitoring (NILM) tend to require a large amount of labeled data for training. However, it is difficult to generalize the trained models to unseen sites due to different load characteristics and operating patterns of appliances between data sets. For addressing such problems, self-supervised learning (SSL) is proposed in this paper, where labeled appliance-level data from the target data set or house is not required. Initially, only the aggregate po...
Les modèles d'apprentissage approfondi pour la surveillance non intrusive de la charge (NILM) ont tendance à exiger une grande quantité de données marquées pour la formation. Cependant, il est difficile de généraliser les modèles formés sur des sites invisibles en raison des différentes caractéristiques de charge et des modes de fonctionnement des appareils entre les ensembles de données. Pour résoudre ces problèmes, l'apprentissage autosupervisé (SSL)
Design of Fuzzy Logic Controller for Washing Machine
Conception du contrôleur logique Fuzzy pour machine à laver
2022-10-01 · Pascal Chaussumier
Things are becoming more advanced as technology advances,and machines now perform the majority of the manual work. The most often used home appliance is the washing machine for cloths. In this paper, we used the Mamdani approach and created an algorithm based on multi-input multi-output. The algorithm is implemented in Python.The results of this simulation show that the washing machine provides better execution at a low computation cost
Les choses sont de plus en plus avancées à mesure que la technologie avance, et les machines effectuent maintenant la majorité du travail manuel. L'appareil le plus souvent utilisé est la machine à laver les tissus. Dans cet article, nous avons utilisé l'approche Mamdani et créé un algorithme basé sur multi-entrées multi-sorties. L'algorithme est implémenté en Python. Les résultats
Technical Report-IoT Devices Proximity Authentication In Ad Hoc Network Environment
Rapport technique-IoT appareils Authentification de proximité dans l'environnement de réseau ad hoc
2022-10-01 · Stefano Ginocchio
Internet of Things (IoT) is a distributed communication technology system that offers the possibility for physical devices (e.g. vehicles home appliances sensors actuators etc.) known as Things to connect and exchange data more importantly without human interaction. Since IoT plays a significant role in our daily lives we must secure the IoT environment to work effectively. Among the various security requirements authentication to the IoT devices is essential as it is the first step in preven...
Internet of Things (IoT) est un système de technologie de communication distribuée qui offre la possibilité pour les appareils physiques (par exemple les capteurs de véhicules électroménagers, etc.) connus sous le nom de Things de connecter et d'échanger des données plus important sans interaction humaine. Puisque l'IoT joue un rôle important dans notre vie quotidienne, nous devons assurer l'IoT enviro
MotorBeat: Acoustic Communication for Home Appliances via Variable Pulse Width Modulation
MotorBeat: Communication acoustique pour les appareils ménagers via la modulation de la largeur d'impulsion variable
2022-09-30 · Franca Garzotto
More and more home appliances are now connected to the Internet, thus enabling various smart home applications. However, a critical problem that may impede the further development of smart home is overlooked: Small appliances account for the majority of home appliances, but they receive little attention and most of them are cut off from the Internet. To fill this gap, we propose MotorBeat, an acoustic communication approach that connects small appliances to a smart speaker. Our key idea is to...
De plus en plus d'appareils électroménagers sont maintenant connectés à Internet, permettant ainsi diverses applications de maison intelligente. Cependant, un problème critique qui pourrait entraver le développement de la maison intelligente est négligé: Les petits appareils représentent la majorité des appareils ménagers, mais ils reçoivent peu d'attention et la plupart d'entre eux sont coupés de l'Interne
Power Management in Smart Residential Building with Deep Learning Model for Occupancy Detection by Usage Pattern of Electric Appliances
Gestion de l'énergie dans les bâtiments résidentiels intelligents avec modèle d'apprentissage profond pour la détection d'occupation par le modèle d'utilisation des appareils électriques
2022-09-23 · Junyu Xue
With the growth of smart building applications, occupancy information in residential buildings is becoming more and more significant. In the context of the smart buildings' paradigm, this kind of information is required for a wide range of purposes, including enhancing energy efficiency and occupant comfort. In this study, occupancy detection in residential building is implemented using deep learning based on technical information of electric appliances. To this end, a novel approach of occup...
Avec la croissance des applications de bâtiments intelligents, l'information sur l'occupation dans les bâtiments résidentiels devient de plus en plus importante. Dans le contexte du paradigme des bâtiments intelligents, ce type d'information est nécessaire pour un large éventail d'objectifs, y compris l'amélioration de l'efficacité énergétique et du confort des occupants. Dans cette étude, la détection de l'occupation
DFX: A Low-latency Multi-FPGA Appliance for Accelerating Transformer-based Text Generation
DFX: Un FPGA à faible latence Appareil pour accélérer la génération de texte basée sur les transformateurs
2022-09-22 · Xudong Wang
Transformer is a deep learning language model widely used for natural language processing (NLP) services in datacenters. Among transformer models, Generative Pre-trained Transformer (GPT) has achieved remarkable performance in text generation, or natural language generation (NLG), which needs the processing of a large input context in the summarization stage, followed by the generation stage that produces a single word at a time. The conventional platforms such as GPU are specialized for the ...
Transformer est un modèle de langue d'apprentissage profond largement utilisé pour les services de traitement de langues naturelles (NLP) dans les datacenters. Parmi les modèles de transformateurs, Generative Pre-trained Transformer (GPT) a obtenu des performances remarquables dans la génération de texte, ou la génération de langage naturel (NLG), qui nécessite le traitement d'un grand contexte d'entrée dans la summariza
Localizing Load-Altering Attacks Against Power Grids Using Deep Capsule Nets
Localisation des attaques d'altération de charge contre les réseaux électriques à l'aide de filets de capsules profondes
2022-09-06 · Xiaoling He
Recent research has shown that the security of power grids can be seriously threatened by botnet-type cyber attacks that target a large number of high-wattage smart electrical appliances owned by end-users. Accurate detection and localization of such attacks is of critical importance in limiting the damage. To this end, the paper proposes a novel technique using capsule networks (CNs) tailored to the power grid security application that uses the frequency and phase angle data monitored by pha...
Des recherches récentes ont montré que la sécurité des réseaux électriques peut être sérieusement menacée par les cyberattaques de type botnet qui visent un grand nombre d'appareils électriques intelligents de haute puissance appartenant aux utilisateurs finaux. La détection et la localisation précises de ces attaques sont d'une importance critique pour limiter les dommages. A cette fin, le document propose un nouveau
You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments
Vous êtes ce que vous utilisez: Profil basé sur l'utilisation dans les environnements IoT
2022-09-06 · Shicheng Liu
Habit extraction is essential to automate services and provide appliance usage insights in the smart home environment. However, habit extraction comes with plenty of challenges in viewing typical start and end times for particular activities. This paper introduces a novel way of identifying habits using an ensemble of unsupervised clustering techniques. We use different clustering algorithms to extract habits based on how static or dynamic they are. Silhouette coefficients and a novel noise m...
L'extraction des habitudes est essentielle pour automatiser les services et fournir des informations sur l'utilisation des appareils dans l'environnement de la maison intelligente. Cependant, l'extraction d'habitudes est accompagnée de nombreux défis dans la visualisation des heures de début et de fin typiques pour des activités particulières. Ce document présente une nouvelle façon d'identifier les habitudes à l'aide d'un ensemble de technologies de regroupement non supervisées
High Speed Rotation Estimation with Dynamic Vision Sensors
Estimation de rotation haute vitesse avec capteurs de vision dynamique
2022-09-06 · Yi Wang
Rotational speed is one of the important metrics to be measured for calibrating the electric motors in manufacturing, monitoring engine during car repairing, faults detection on electrical appliance and etc. However, existing measurement techniques either require prohibitive hardware (e.g., high-speed camera) or are inconvenient to use in real-world application scenarios. In this paper, we propose, EV-Tach, an event-based tachometer via efficient dynamic vision sensing on mobile devices. EV-T...
La vitesse de rotation est l'une des mesures importantes à mesurer pour l'étalonnage des moteurs électriques dans la fabrication, la surveillance du moteur pendant la réparation automobile, la détection des défauts sur l'appareil électrique et etc. Toutefois, les techniques de mesure existantes nécessitent soit un matériel prohibitif (par exemple, une caméra à grande vitesse), soit ne sont pas adaptées à l'utilisation dans le domaine de la
FedAR+: A Federated Learning Approach to Appliance Recognition with Mislabeled Data in Residential Buildings
FedAR+ : une approche d'apprentissage fédérée pour la reconnaissance des appareils avec des données mal étiquetées dans les immeubles résidentiels
2022-09-03 · Guoming Tang
With the enhancement of people's living standards and rapid growth of communication technologies, residential environments are becoming smart and well-connected, increasing overall energy consumption substantially. As household appliances are the primary energy consumers, their recognition becomes crucial to avoid unattended usage, thereby conserving energy and making smart environments more sustainable. An appliance recognition model is traditionally trained at a central server (service prov...
Avec l'amélioration du niveau de vie des gens et la croissance rapide des technologies de communication, les environnements résidentiels deviennent intelligents et bien connectés, augmentant sensiblement la consommation d'énergie globale. Comme les appareils ménagers sont les consommateurs d'énergie primaire, leur reconnaissance devient cruciale pour éviter une utilisation sans surveillance, ce qui permet de conserver
An Energy Activity Dataset for Smart Homes
Un ensemble de données sur les activités énergétiques pour les maisons intelligentes
2022-08-29 · Sotirios Athanasoulias
A smart home energy dataset that records miscellaneous energy consumption data is publicly offered. The proposed energy activity dataset (EAD) has a high data type diversity in contrast to existing load monitoring datasets. In EAD, a simple data point is labeled with the appliance, brand, and event information, whereas a complex data point has an extra application label. Several discoveries have been made on the energy consumption patterns of many appliances. Load curves of the appliances are...
Un ensemble de données sur l'énergie des maisons intelligentes qui enregistre diverses données sur la consommation d'énergie est offert publiquement. L'ensemble de données sur l'activité énergétique proposé (EAD) présente une grande diversité de types de données par rapport aux ensembles de données de surveillance de la charge existants. Dans l'EAD, un point de données simple est étiqueté avec l'information relative à l'appareil, à la marque et à l'événement, alors qu'un point de données complexe a un
Representation Learning for Appliance Recognition: A Comparison to Classical Machine Learning
Apprentissage de la représentation pour la reconnaissance des appareils : une comparaison avec l'apprentissage automatique classique
2022-08-26 · Mohammed Sumayli
Non-intrusive load monitoring (NILM) aims at energy consumption and appliance state information retrieval from aggregated consumption measurements, with the help of signal processing and machine learning algorithms. Representation learning with deep neural networks is successfully applied to several related disciplines. The main advantage of representation learning lies in replacing an expert-driven, hand-crafted feature extraction with hierarchical learning from many representations in raw d...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) vise la récupération d'informations sur la consommation d'énergie et l'état des appareils à partir de mesures de consommation agrégées, à l'aide d'algorithmes de traitement des signaux et d'apprentissage des machines. L'apprentissage de la représentation au moyen de réseaux neuronaux profonds est appliqué avec succès à plusieurs disciplines connexes. Le principal avantage des représentants
Scalable Hybrid Classification-Regression Solution for High-Frequency Nonintrusive Load Monitoring
Solution de régression hybride évolutive pour la surveillance de charge non intrusive à haute fréquence
2022-08-22 · Olugbenga Moses Anubi
Residential buildings with the ability to monitor and control their net-load (sum of load and generation) can provide valuable flexibility to power grid operators. We present a novel multiclass nonintrusive load monitoring (NILM) approach that enables effective net-load monitoring capabilities at high-frequency with minimal additional equipment and cost. The proposed machine learning based solution provides accurate multiclass state predictions while operating at a faster timescale (able to p...
Les bâtiments résidentiels ayant la capacité de surveiller et de contrôler leur charge nette (somme de la charge et de la production) peuvent offrir une flexibilité précieuse aux exploitants du réseau électrique. Nous présentons une nouvelle approche multiclasse non intrusive de surveillance de la charge (NILM) qui permet une surveillance efficace de la charge nette à haute fréquence avec un équipement supplémentaire minimal et
A semantic web approach to uplift decentralized household energy data
Une approche web sémantique pour améliorer les données décentralisées sur l'énergie des ménages
2022-08-18 · Ke Liu
In a decentralized household energy system comprised of various devices such as home appliances, electric vehicles, and solar panels, end-users are able to dig deeper into the system's details and further achieve energy sustainability if they are presented with data on the electric energy consumption and production at the granularity of the device. However, many databases in this field are siloed from other domains, including solely information pertaining to energy. This may result in the los...
Dans un système énergétique décentralisé composé de divers appareils tels que les appareils ménagers, les véhicules électriques et les panneaux solaires, les utilisateurs finaux peuvent approfondir les détails du système et atteindre la durabilité énergétique s'ils sont présentés avec des données sur la consommation et la production d'énergie électrique à la granularité de l'appareil.
Behavioral and Population Data Driven Distribution System Load Modeling
Modélisation de charge du système de distribution des données comportementales et démographiques
2022-08-12 · Jing Ma
Distribution system residential load modeling and analysis for different geographic areas within a utility or an independent system operator territory are critical for enabling small-scale, aggregated distributed energy resources to participate in grid services under Federal Energy Regulatory Commission Order No. 2222 [1]. In this study, we develop a methodology of modeling residential load profiles in different geographic areas with a focus on human behavior impact. First, we construct a beh...
La modélisation et l'analyse des charges résidentielles des réseaux de distribution pour différentes zones géographiques d'un territoire d'utilité ou d'un territoire d'exploitant de réseau indépendant sont essentielles pour permettre aux petites ressources énergétiques réparties à petite échelle de participer aux services de réseau en vertu de l'ordonnance no 2222 de la Commission fédérale de réglementation de l'énergie [1]. Dans cette étude, nous développons
Conv-NILM-Net, a causal and multi-appliance model for energy source separation
Conv-NILM-Net, un modèle causal et multi-appareils pour la séparation des sources d'énergie
2022-08-03 · Edmund M-K Lai
Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) seeks to save energy by estimating individual appliance power usage from a single aggregate measurement. Deep neural networks have become increasingly popular in attempting to solve NILM problems. However most used models are used for Load Identification rather than online Source Separation. Among source separation models, most use a single-task learning approach in which a neural network is trained exclusively for each appliance. This strategy is computat...
La surveillance de charge non intrusive (NILM) vise à économiser de l'énergie en estimant l'utilisation individuelle de la puissance de l'appareil à partir d'une seule mesure globale. Les réseaux neuronaux profonds sont devenus de plus en plus populaires pour tenter de résoudre les problèmes de NILM. Toutefois, la plupart des modèles utilisés sont utilisés pour l'identification des charges plutôt que pour la séparation des sources en ligne. Parmi les sources séparées
A Dataset Generation Framework for profiling Disassembly attacks using Side-Channel Leakages and Deep Neural Networks
Un cadre de génération de données pour le profilage des attaques de démontage à l'aide de fuites latérales et de réseaux neuronaux profonds
2022-07-25 · Vallary Gupta
Various studies among side-channel attacks have tried to extract information through leakages from electronic devices to reach the instruction flow of some appliances. However, previous methods highly depend on the resolution of traced data. Obtaining low-noise traces is not always feasible in real attack scenarios. This study proposes two deep models to extract low and high-level features from side-channel traces and classify them to related instructions. We aim to evaluate the accuracy of a...
Diverses études parmi les attaques de canaux latéraux ont tenté d'extraire des informations par fuites des appareils électroniques pour atteindre le flux d'instruction de certains appareils. Toutefois, les méthodes antérieures dépendent fortement de la résolution des données tracées. Il n'est pas toujours possible d'obtenir des traces de bruit faible dans des scénarios d'attaque réels. Cette étude propose deux mod
IMG-NILM: A Deep learning NILM approach using energy heatmaps
IMG-NILM: Une approche NILM d'apprentissage profond utilisant des cartes de chaleur énergétiques
2022-07-12 · Ahana Sarkar
Energy disaggregation estimates appliance-by-appliance electricity consumption from a single meter that measures the whole home's electricity demand. Compared with intrusive load monitoring, NILM (Non-intrusive load monitoring) is low cost, easy to deploy, and flexible. In this paper, we propose a new method, coined IMG-NILM, that utilises convolutional neural networks (CNN) to disaggregate electricity data represented as images. Instead of the traditional approach of dealing with electricity...
La ventilation de l'énergie évalue la consommation d'électricité par appareil d'un seul mètre qui mesure la demande d'électricité de l'ensemble de la maison. Par rapport à la surveillance de charge intrusive, NILM (Surveillance de charge non intrusive) est faible coût, facile à déployer et flexible. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode, IMG-NILM inventée, qui utilise
Decentralized Load Management in HAN: An IoT-Assisted Approach
Gestion décentralisée des charges dans le système HAN : une approche IoT-Assisted
2022-07-11 · Chirag Deb
A Home Area Network (HAN) is considered to be a significant component of Advanced Metering Infrastructure (AMI) and has been studied well in many works. It binds all the electrical components installed in a defined premise together for their close monitoring and management. However, HAN has been realized so far mostly as a centralized system. Therefore, like any other centralized system, the traditional realization of HAN also suffers from various well-known problems, such as single-point-of-...
Un réseau local est considéré comme un élément important de l'infrastructure de mesure avancée (AMI) et a été bien étudié dans de nombreux ouvrages. Il relie tous les composants électriques installés dans un local défini pour leur surveillance et leur gestion étroites. Cependant, HAN a été réalisé jusqu'à présent principalement comme un système centralisé. Voilà.
Collaborative Load Management in Smart Home Area Network
Gestion collaborative des charges dans le réseau Smart Home Area
2022-07-11 · Arnab Jana
An efficient Home Area Network (HAN) acts as a base of an Advanced Metering Infrastructure (AMI). A HAN not only facilitates AMI with efficient real-time monitoring of the electricity consumption but also manages the load profile of the whole system. However, the existing works on implementing HAN are mostly centralized and suffer from well-known problems. In this work, we propose an IoT-based efficient decentralized strategy using synchronous transmission to practically realize HAN. An inter...
Un réseau local efficace (RAP) sert de base à une infrastructure de mesure avancée (AMI). Un HAN facilite non seulement l'AMI avec une surveillance efficace en temps réel de la consommation d'électricité, mais gère également le profil de charge de l'ensemble du système. Toutefois, les travaux existants sur la mise en œuvre du HAN sont pour la plupart centralisés et souffrent de problèmes bien connus.
Towards trustworthy Energy Disaggregation: A review of challenges, methods and perspectives for Non-Intrusive Load Monitoring
Vers une ventilation énergétique fiable : examen des défis, des méthodes et des perspectives pour la surveillance des charges non intrusives
2022-07-05 · Saeid Jamshidi
Non-intrusive load monitoring (NILM) is the task of disaggregating the total power consumption into its individual sub-components. Over the years, signal processing and machine learning algorithms have been combined to achieve this. A lot of publications and extensive research works are performed on energy disaggregation or NILM for the state-of-the-art methods to reach on the desirable performance. The initial interest of the scientific community to formulate and describe mathematically the ...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) est la tâche de ventiler la consommation totale d'énergie dans ses sous-composants individuels. Au fil des ans, des algorithmes de traitement des signaux et d'apprentissage automatique ont été combinés pour y parvenir. Un grand nombre de publications et de travaux de recherche approfondis sont réalisés sur la désagrégation de l'énergie ou le NILM pour l'état
VEDLIoT: Very Efficient Deep Learning in IoT
VEDLIoT: Un apprentissage profond très efficace en IoT
2022-07-01 · Amin Nikanjam
The VEDLIoT project targets the development of energy-efficient Deep Learning for distributed AIoT applications. A holistic approach is used to optimize algorithms while also dealing with safety and security challenges. The approach is based on a modular and scalable cognitive IoT hardware platform. Using modular microserver technology enables the user to configure the hardware to satisfy a wide range of applications. VEDLIoT offers a complete design flow for Next-Generation IoT devices requi...
Le projet VEDLIoT vise le développement de Deep Learning économe en énergie pour les applications AIoT distribuées. Une approche holistique est utilisée pour optimiser les algorithmes tout en répondant aux défis de sûreté et de sécurité. L'approche est basée sur une plate-forme matérielle IoT cognitive modulaire et évolutive. L'utilisation de la technologie de microserveur modulaire permet
DP$^2$-NILM: A Distributed and Privacy-preserving Framework for Non-intrusive Load Monitoring
DP$^2$-NILM: Un cadre distribué et de préservation de la vie privée pour la surveillance des charges non intrusives
2022-06-30 · Kawser Wazed Nafi
Non-intrusive load monitoring (NILM), which usually utilizes machine learning methods and is effective in disaggregating smart meter readings from the household-level into appliance-level consumption, can help analyze electricity consumption behaviours of users and enable practical smart energy and smart grid applications. Recent studies have proposed many novel NILM frameworks based on federated deep learning (FL). However, there lacks comprehensive research exploring the utility optimizatio...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM), qui utilise généralement des méthodes d'apprentissage automatique et qui est efficace pour ventiler les lectures de compteurs intelligents du niveau du ménage à la consommation au niveau de l'appareil, peut aider à analyser les comportements de consommation d'électricité des utilisateurs et permettre des applications pratiques d'énergie intelligente et de réseau intelligent. Des études récentes ont
Privacy-preserving household load forecasting based on non-intrusive load monitoring: A federated deep learning approach
Prévision de la charge des ménages fondée sur la surveillance de la charge non intrusive : une approche d'apprentissage profond fédérée
2022-06-30 · Foutse Khomh
Load forecasting is very essential in the analysis and grid planning of power systems. For this reason, we first propose a household load forecasting method based on federated deep learning and non-intrusive load monitoring (NILM). For all we know, this is the first research on federated learning (FL) in household load forecasting based on NILM. In this method, the integrated power is decomposed into individual device power by non-intrusive load monitoring, and the power of individual applian...
La prévision des charges est très essentielle dans l'analyse et la planification du réseau des systèmes électriques. Pour cette raison, nous proposons d'abord une méthode de prévision de la charge ménagère basée sur l'apprentissage approfondi fédéré et la surveillance de la charge non intrusive (NILM). Pour tout ce que nous savons, c'est la première recherche sur l'apprentissage fédéré (FL) dans la prévision de la charge des ménages basée sur NILM. Dans
Unique futures in China: studys on volatility spillover effects of ferrous metal futures
Futurs uniques en Chine: études sur les effets de la volatilité des futurs métaux ferreux
2022-06-30 · Rasoul Rasta
Ferrous metal futures have become unique commodity futures with Chinese characteristics. Due to the late listing time, it has received less attention from scholars. Our research focuses on the volatility spillover effects, defined as the intensity of price volatility in financial instruments. We use DCC-GARCH, BEKK-GARCH, and DY(2012) index methods to conduct empirical tests on the volatility spillover effects of the Chinese ferrous metal futures market and other parts of the Chinese commodit...
Les contrats à terme en métal ferreux sont devenus des contrats à terme uniques avec des caractéristiques chinoises. En raison de l'heure tardive de l'inscription, il a reçu moins d'attention des chercheurs. Notre recherche porte sur les effets de la volatilité, définis comme l'intensité de la volatilité des prix des instruments financiers. Nous utilisons les méthodes DCC-GARCH, BEKK-GARCH et DY(2012)
Mitigating Load-Altering Attacks Against Power Grids Using Cyber-Resilient Economic Dispatch
Atténuer les attaques contre les réseaux électriques en utilisant le service économique cyberrésilient
2022-06-27 · Fabio Lilliu
Large-scale Load-Altering Attacks (LAAs) against Internet-of-Things (IoT) enabled high-wattage electrical appliances (e.g., wifi-enabled air-conditioners, electric vehicles, etc.) pose a serious threat to power systems' security and stability. In this work, a Cyber-Resilient Economic Dispatch (CRED) framework is presented to mitigate the destabilizing effect of LAAs while minimizing the overall operational cost by dynamically optimizing the frequency droop control gains of Inverter-Based Reso...
Les attaques à grande échelle contre l'Internet des objets (IoT) ont permis la mise en place d'appareils électriques à haute puissance (p. ex. climatiseurs wifi, véhicules électriques, etc.) qui menacent gravement la sécurité et la stabilité des systèmes d'alimentation. Dans ce travail, on présente un cadre de répartition économique cyberrésiliente (CRED) pour atténuer les déstabilisations
Should Social Robots in Retail Manipulate Customers?
Les robots sociaux dans le commerce de détail devraient-ils manipuler les clients?
2022-06-17 · Amir Laadhar
Against the backdrop of structural changes in the retail trade, social robots have found their way into retail stores and shopping malls in order to attract, welcome, and greet customers; to inform them, advise them, and persuade them to make a purchase. Salespeople often have a broad knowledge of their product and rely on offering competent and honest advice, whether it be on shoes, clothing, or kitchen appliances. However, some frequently use sales tricks to secure purchases. The question a...
Dans le contexte de changements structurels dans le commerce de détail, les robots sociaux ont trouvé leur chemin dans les magasins de détail et les centres commerciaux afin d'attirer, d'accueillir et d'accueillir les clients, de les informer, de les conseiller et de les persuader de faire un achat. Les vendeurs ont souvent une vaste connaissance de leur produit et comptent sur l'offre compétente et
Integrating deduction and model finding in a language independent setting
Intégration de la déduction et de la recherche de modèles dans un cadre linguistique indépendant
2022-06-14 · Christian Thomsen
Software artifacts are ubiquitous in our lives being an essential part of home appliances, cars, cel phones, and even in more critical activities like aeronautics and health sciences. In this context software failures may produce enormous losses, either economical or, in the extreme, in human lives. Software analysis is an area in software engineering concerned on the application of different techniques in order to prove the (relative) absence of errors in software artifacts. In many cases th...
Les artefacts logiciels sont omniprésents dans notre vie étant une partie essentielle des appareils ménagers, des voitures, des téléphones cél, et même dans des activités plus critiques comme l'aéronautique et les sciences de la santé. Dans ce contexte, les défaillances du logiciel peuvent entraîner d'énormes pertes, soit économiques, soit, à l'extrême, dans la vie humaine. L'analyse des logiciels est un domaine de l'ingénieur logiciel
Scheduling Delays and Curtailment for Household Appliances with Deterministic Load Profiles using MPC
Retards de planification et encombrement pour les appareils ménagers avec profils de charge déterministes à l'aide de MPC
2022-06-12 · Diego Reforgiato Recupero
Smart home appliances can time-shift and curtail their power demand to assist demand side management or allow operation with limited power, as in an off-grid application. This paper proposes a scheduling process to start appliances with time-varying deterministic load profiles. Self-triggered model predictive control is used to limit the household net power demand below a given threshold. Meanwhile, deterministic load profiles are more difficult to schedule compared to variable charging or th...
Les appareils ménagers intelligents peuvent changer de temps et réduire leur demande d'énergie pour faciliter la gestion de la demande ou pour permettre le fonctionnement avec une puissance limitée, comme dans une application hors réseau. Cet article propose un processus de planification pour démarrer des appareils avec des profils de charge déterministes variables dans le temps. Le contrôle prédictif du modèle autodémarré est utilisé pour limiter le ménage
Modeling and Optimization of a Longitudinally-Distributed Global Solar Grid
Modélisation et optimisation d'une grille solaire mondiale distribuée longitudinalement
2022-06-11 · Torben Bach Pedersen
Our simulation-based experiments are aimed to demonstrate a use case on the feasibility of fulfillment of global energy demand by primarily relying on solar energy through the integration of a longitudinally-distributed grid. These experiments demonstrate the availability of simulation technologies, good approximation models of grid components, and data for simulation. We also experimented with integrating different tools to create realistic simulations as we are currently developing a detail...
Nos expériences basées sur la simulation visent à démontrer un cas d'utilisation sur la faisabilité de satisfaire la demande énergétique mondiale en s'appuyant principalement sur l'énergie solaire par l'intégration d'un réseau distribué longitudinalement. Ces expériences démontrent la disponibilité de technologies de simulation, de bons modèles d'approximation des composants du réseau, et
Topologically engineered 3D printed architectures with superior mechanical strength
Architectures imprimées 3D de haute résistance mécanique
2022-06-01 · Waheed Ahmad
Materials that are lightweight yet exhibit superior mechanical properties are of compelling importance for several technological applications that range from aircrafts to household appliances. Lightweight materials allow energy saving and reduce the amount of resources required for manufacturing. Researchers have expended significant efforts in the quest for such materials, which require new concepts in both tailoring material microstructure as well as structural design. Architectured materia...
Les matériaux légers qui présentent des propriétés mécaniques supérieures sont d'une importance capitale pour plusieurs applications technologiques allant des aéronefs aux appareils ménagers. Les matériaux légers permettent des économies d'énergie et réduisent la quantité de ressources nécessaires à la fabrication. Les chercheurs ont déployé d'importants efforts
Missed Opportunities: Measuring the Untapped TLS Support in the Industrial Internet of Things
Occasions manquées : Mesurer le support TLS inexploité dans l'Internet industriel des objets
2022-06-01 · Jing Xiong
The ongoing trend to move industrial appliances from previously isolated networks to the Internet requires fundamental changes in security to uphold secure and safe operation. Consequently, to ensure end-to-end secure communication and authentication, (i) traditional industrial protocols, e.g., Modbus, are retrofitted with TLS support, and (ii) modern protocols, e.g., MQTT, are directly designed to use TLS. To understand whether these changes indeed lead to secure Industrial Internet of Thing...
La tendance actuelle à déplacer les appareils industriels des réseaux précédemment isolés vers l'Internet nécessite des changements fondamentaux dans la sécurité pour assurer un fonctionnement sûr. Par conséquent, pour assurer une communication et une authentification sécurisées de bout en bout, i) les protocoles industriels traditionnels, par exemple Modbus, sont mis à niveau avec le support TLS, et ii) mod
A Multi-Head Convolutional Neural Network Based Non-Intrusive Load Monitoring Algorithm Under Dynamic Grid Voltage Conditions
Algorithme de surveillance de la charge non intrusive basé sur un réseau neuronal convolutionnel à tête multiple sous conditions de tension dynamique de la grille
2022-05-31 · Zeyang Xia
In recent times, non-intrusive load monitoring (NILM) has emerged as an important tool for distribution-level energy management systems owing to its potential for energy conservation and management. However, load monitoring in smart building environments is challenging due to high variability of real-time load and varied load composition. Furthermore, as the volume and dimensionality of smart meters data increases, accuracy and computational time are key concerning factors. In view of these c...
Ces derniers temps, la surveillance non intrusive des charges (NILM) est devenue un outil important pour les systèmes de gestion de l'énergie au niveau de la distribution en raison de son potentiel de conservation et de gestion de l'énergie. Cependant, la surveillance de la charge dans les environnements de construction intelligents est difficile en raison de la grande variabilité de la charge en temps réel et de la composition variée de la charge. Autres
Self-Adaptive RISs Beyond Free Space: Convergence of Localization, Sensing and Communication under Rich-Scattering Conditions
RIS auto-adaptatifs au-delà de l'espace libre : Convergence de la localisation, de la détection et de la communication dans des conditions de diffusion riche
2022-05-23 · Manuela Sanguinetti
We discuss the need for a confluence of localization, sensing and communications if RISs are to be deployed in a self-adaptive manner in the dynamically evolving rich-scattering settings that are typical for 6G deployment scenarios such as factories. We establish that in such problems the rich-scattering wireless channels are subject to a highly nonlinear deterministic double-parametrization through both the RIS and uncontrolled moving objects. Therefore, acquiring full context-awareness thro...
Nous discutons de la nécessité d'une confluence de la localisation, de la détection et des communications si l'on veut que les RIS soient déployés de façon auto-adaptive dans les environnements de diffusion riche en évolution dynamique qui sont typiques des scénarios de déploiement 6G tels que les usines. Nous établissons que, dans de tels problèmes, les canaux sans fil à diffusion riche sont soumis à un taux de
Monitoring Security of Enterprise Hosts via DNS Data Analysis
Surveillance de la sécurité des hôtes d'entreprise par l'analyse de données DNS
2022-05-18 · Alessandra Perniciano
Enterprise Networks are growing in scale and complexity, with heterogeneous connected assets needing to be secured in different ways. Nevertheless, virtually all connected assets use the Domain Name System (DNS) for address resolution, and DNS has thus become a convenient vehicle for attackers to covertly perform Command and Control (C&C) communication, data theft, and service disruption across a wide range of assets. Enterprise security appliances that monitor network traffic typically a...
Les réseaux d'entreprises sont de plus en plus étendus et complexes, les actifs liés hétérogènes devant être sécurisés de différentes manières. Néanmoins, pratiquement tous les actifs connectés utilisent le système de noms de domaine (DNS) pour la résolution d'adresses, et DNS est donc devenu un véhicule pratique pour les attaquants d'effectuer secrètement commande et contrôle (C&C) commu
Embedded Systems Education in the 2020s: Challenges, Reflections, and Future Directions
L'éducation des systèmes intégrés dans les années 2020 : défis, réflexions et orientations futures
2022-05-17 · Luca Zedda
Embedded computing systems are pervasive in our everyday lives, imparting digital intelligence to a variety of electronic platforms used in our vehicles, smart appliances, wearables, mobile devices, and computers. The need to train the next generation of embedded systems designers and engineers with relevant skills across hardware, software, and their co-design remains pressing today. This paper describes the evolution of embedded systems education over the past two decades and challenges fac...
Les systèmes informatiques embarqués sont omniprésents dans notre vie quotidienne, donnant de l'intelligence numérique à une variété de plateformes électroniques utilisées dans nos véhicules, appareils intelligents, portables, appareils mobiles et ordinateurs. La nécessité de former la prochaine génération de concepteurs et d'ingénieurs de systèmes embarqués possédant des compétences pertinentes à l'échelle du matériel, des logiciels et des
Intelligent Energy Management Systems -- A Review
Systèmes intelligents de gestion de l'énergie -- Examen
2022-05-16 · Andrea Loddo
Climate change has become a major problem for humanity in the last two decades. One of the reasons that caused it, is our daily energy waste. People consume electricity in order to use home/work appliances and devices and also reach certain levels of comfort while working or being at home. However, even though the environmental impact of this behavior is not immediately observed, it leads to increased CO2 emissions coming from energy generation from power plants. Confronting such a problem ef...
Le changement climatique est devenu un problème majeur pour l'humanité au cours des deux dernières décennies. L'une des raisons qui l'ont causée est le gaspillage d'énergie quotidien. Les gens consomment de l'électricité pour utiliser des appareils et des appareils ménagers ou de travail et atteignent également certains niveaux de confort tout en travaillant ou en étant à la maison. Cependant, même si l'impact environnemental de ce projet
Analysis of Load-Altering Attacks Against Power Grids: A Rare-Event Sampling Approach
Analyse des attaques contre les réseaux électriques : une approche d'échantillonnage des événements rares
2022-05-06 · Cecilia Di Ruberto
By manipulating tens of thousands of internet-of-things (IoT) enabled high-wattage electrical appliances (e.g., WiFi-controlled air-conditioners), large-scale load-altering attacks (LAAs) can cause severe disruptions to power grid operations. In this work, we present a rare-event sampling approach to identify LAAs that lead to critical network failure events (defined by the activation of a power grid emergency response (ER)). The proposed sampler is designed to "skip" over LAA instances that ...
En manipulant des dizaines de milliers de choses sur Internet (IoT) permettant des appareils électriques à haute puissance (p. ex., climatiseurs Wi-Fi), les attaques à grande échelle d'altération de la charge (AAL) peuvent causer de graves perturbations aux opérations du réseau électrique. Dans ce travail, nous présentons une approche d'échantillonnage d'événements rares pour identifier les AAL qui conduisent à une défaillance critique du réseau
Utility-Based Context-Aware Multi-Agent Recommendation System for Energy Efficiency in Residential Buildings
Contexte axé sur les services publics - Système de recommandation multi-agents pour l'efficacité énergétique dans les bâtiments résidentiels
2022-05-05 · Maurizio Atzori
A significant part of CO2 emissions is due to high electricity consumption in residential buildings. Using load shifting can help to improve the households' energy efficiency. To nudge changes in energy consumption behavior, simple but powerful architectures are vital. This paper presents a novel algorithm of a recommendation system generating device usage recommendations and suggests a framework for evaluating its performance by analyzing potential energy cost savings. As a utility-based rec...
Une part importante des émissions de CO2 est due à une consommation élevée d'électricité dans les bâtiments résidentiels. L'utilisation du transfert de charge peut contribuer à améliorer l'efficacité énergétique des ménages. Pour modifier le comportement de consommation d'énergie, des architectures simples mais puissantes sont vitales. Cet article présente un nouvel algorithme d'un système de recommandation générant devi
The Paper Pile at Home: Adopting Personal Electronic Records
The Paper Pile at Home: Adopter des documents électroniques personnels
2022-04-28 · Yuanyuan Wang
Research has found that if respondents do not manage their personal records such as bills, receipts and tax-related documents efficiently, they risk not being able to re-find them when needed, resulting in significant problems. A significant gap in understanding and addressing this problem stems from a lack of knowledge of the format of these records, particularly in the context of the COVID-19 pandemic, that may have caused an increase in managing personal records in an electronic format, ra...
La recherche a révélé que si les répondants ne gèrent pas leurs dossiers personnels comme les factures, les reçus et les documents liés à l'impôt de façon efficace, ils risquent de ne pas être en mesure de les retrouver au besoin, ce qui entraîne des problèmes importants. Une lacune importante dans la compréhension et la résolution de ce problème est due à un manque de connaissance de la forme de ces modifications.
Learning Task-Aware Energy Disaggregation: a Federated Approach
Apprentissage Task-Aware Energy Disagrégation: une approche fédérée
2022-04-14 · Minda Ma
We consider the problem of learning the energy disaggregation signals for residential load data. Such task is referred as non-intrusive load monitoring (NILM), and in order to find individual devices' power consumption profiles based on aggregated meter measurements, a machine learning model is usually trained based on large amount of training data coming from a number of residential homes. Yet collecting such residential load datasets require both huge efforts and customers' approval on shar...
Nous examinons le problème de l'apprentissage des signaux de désagrégation énergétique pour les données de charge résidentielle. Cette tâche est appelée surveillance de la charge non intrusive (NILM), et afin de trouver les profils de consommation d'énergie des différents appareils basés sur des mesures agrégées de compteurs, un modèle d'apprentissage automatique est généralement formé sur la base d'une grande quantité de données de formation.
A Proposed Fuzzy Logic Approach for Conserving the Energy of Data Transmission in the Temperature Monitoring Systems of Internet of Things
Une approche logique floue proposée pour la conservation de l'énergie de transmission des données dans les systèmes de surveillance de la température de l'Internet des objets
2022-04-12 · Nan Zhou
One of the primary challenges facing the Internet of Things is the reservation and efficient consumption of energy resources, especially in those types of applications that require continuous monitoring or suffer from lacking ongoing energy resources. Despite this, the indoor temperature and humidity monitoring systems are unconcerned about the insignificant amount of energy consumed during critical times when sending unimportant or useless data to the control rooms servers. This paper propos...
L'un des principaux défis auxquels fait face l'Internet des objets est la réserve et la consommation efficace de ressources énergétiques, en particulier dans les types d'applications qui nécessitent une surveillance continue ou souffrent de l'absence de ressources énergétiques permanentes. Malgré cela, les systèmes de surveillance de la température et de l'humidité à l'intérieur ne sont pas concernés par les ins
Dimensionality Expansion of Load Monitoring Time Series and Transfer Learning for EMS
Dimensionnalité Expansion des séries chronologiques de surveillance des charges et apprentissage du transfert pour le SGE
2022-04-06 · Zhili Ma
Energy management systems (EMS) rely on (non)-intrusive load monitoring (N)ILM to monitor and manage appliances and help residents be more energy efficient and thus more frugal. The robustness as well as the transfer potential of the most promising machine learning solutions for (N)ILM is not yet fully understood as they are trained and evaluated on relatively limited data. In this paper, we propose a new approach for load monitoring in building EMS based on dimensionality expansion of time s...
Les systèmes de gestion de l'énergie (SGE) s'appuient sur la surveillance (non)-intrusive de la charge (N)ILM pour surveiller et gérer les appareils et aider les résidents à être plus économes en énergie et donc plus frugal. La robustesse ainsi que le potentiel de transfert des solutions d'apprentissage machine les plus prometteuses pour (N)ILM ne sont pas encore pleinement compris puisqu'ils sont formés et évalués.
Machine Learning Approaches for Non-Intrusive Home Absence Detection Based on Appliance Electrical Use
Approches d'apprentissage automatique pour la détection non intrusive d'absence de maison basée sur l'utilisation électrique d'appareils
2022-03-30 · Rahul Hoskeri
Home absence detection is an emerging field on smart home installations. Identifying whether or not the residents of the house are present, is important in numerous scenarios. Possible scenarios include but are not limited to: elderly people living alone, people suffering from dementia, home quarantine. The majority of published papers focus on either pressure / door sensors or cameras in order to detect outing events. Although the aforementioned approaches provide solid results, they are int...
La détection des absences à domicile est un domaine émergent sur les installations à domicile intelligente. L'identification des résidents de la maison est importante dans de nombreux scénarios. Les scénarios possibles comprennent, sans s'y limiter, les personnes âgées vivant seules, les personnes atteintes de démence, la quarantaine à domicile. La majorité des articles publiés portent sur l'eit
Enhancing AES Using Chaos and Logistic Map-Based Key Generation Technique for Securing IoT-Based Smart Home
Améliorer la SEA en utilisant la technique de génération de clés basée sur le chaos et la carte logistique pour sécuriser la maison intelligente basée sur l'IoT
2022-03-30 · Hua Huang
The Internet of Things (IoT) has brought new ways for humans and machines to communicate with each other over the internet. Though sensor-driven devices have largely eased our everyday lives, most IoT infrastructures have been suffering from security challenges. Since the emergence of IoT, lightweight block ciphers have been a better option for intelligent and sensor-based applications. When public-key infrastructure dominates worldwide, the symmetric key encipherment such as Advanced Encrypt...
L'Internet des objets (IoT) a apporté de nouvelles façons pour les humains et les machines de communiquer entre eux sur Internet. Bien que les capteurs aient largement facilité notre vie quotidienne, la plupart des infrastructures IoT ont été confrontées à des problèmes de sécurité. Depuis l'émergence de l'IoT, les chiffres des blocs légers ont été une meilleure option pour les
Efficient Localness Transformer for Smart Sensor-Based Energy Disaggregation
Transformateur de Localité efficace pour la désagrégation d'énergie par capteur intelligent
2022-03-29 · Rakshit Aralimatti
Modern smart sensor-based energy management systems leverage non-intrusive load monitoring (NILM) to predict and optimize appliance load distribution in real-time. NILM, or energy disaggregation, refers to the decomposition of electricity usage conditioned on the aggregated power signals (i.e., smart sensor on the main channel). Based on real-time appliance power prediction using sensory technology, energy disaggregation has great potential to increase electricity efficiency and reduce energy...
Les systèmes modernes de gestion de l'énergie par capteurs intelligents utilisent la surveillance de la charge non intrusive (NILM) pour prédire et optimiser la distribution de la charge de l'appareil en temps réel. Le NILM, ou désagrégation d'énergie, désigne la décomposition de l'utilisation de l'électricité conditionnée par les signaux de puissance agrégés (c.-à-d. capteur intelligent sur le canal principal). Basé sur le temps réel
Text2Pos: Text-to-Point-Cloud Cross-Modal Localization
Text2Pos: Localisation cross-modale Text-to-Point-Cloud
2022-03-28 · Syed Abdul Gaffar Shakhadri
Natural language-based communication with mobile devices and home appliances is becoming increasingly popular and has the potential to become natural for communicating with mobile robots in the future. Towards this goal, we investigate cross-modal text-to-point-cloud localization that will allow us to specify, for example, a vehicle pick-up or goods delivery location. In particular, we propose Text2Pos, a cross-modal localization module that learns to align textual descriptions with localizat...
La communication en langage naturel avec les appareils mobiles et les appareils ménagers est de plus en plus populaire et peut devenir naturelle pour communiquer avec les robots mobiles à l'avenir. Pour atteindre cet objectif, nous étudions la localisation modal text-to-point-cloud qui nous permettra de spécifier, par exemple, un pick-up de véhicule ou un bon
Verification of colorable hypergraph states with stabilizer test
Vérification des états d'hypergraphie colorables avec test de stabilisation
2022-03-18 · Kruthika KR
Many-body quantum states, as a matter of fact, are extremely essential to solve certain mathematical problems or simulate quantum systems in measurement-based quantum computation. However, how to verify large scale quantum states, such as hypergraph states, is an exceedingly hard task for multi-body quantum systems. Here, we propose a novel fault-tolerant solution for verification of colorable hypergraph states by using stabilizer test. Compared with the adaptive stabilizer test, our protocol...
Les états quantiques de nombreux corps, en fait, sont extrêmement essentiels pour résoudre certains problèmes mathématiques ou simuler des systèmes quantiques dans le calcul quantique basé sur la mesure. Cependant, comment vérifier les états quantiques à grande échelle, comme les états hypergraphiques, est une tâche extrêmement difficile pour les systèmes quantiques multi-corps. Ici, nous proposons un nouveau défaut
Blockchain as privacy and security solution for smart environments: A Survey
Blockchain comme solution de confidentialité et de sécurité pour les environnements intelligents : une enquête
2022-03-16 · Kartik Basavaraj Angadi
Blockchain was always associated with Bitcoin, cryptocurrencies, and digital asset trading. However, its benefits are far beyond that. It supports technologies like the Internet-of-Things (IoT) to pave the way for futuristic smart environments, like smart homes, smart transportation, smart energy trading, smart industries, smart supply chains, and more. To enable these environments, IoT devices, machines, appliances, and vehicles, need to intercommunicate without the need for centralized trus...
Blockchain a toujours été associé à Bitcoin, cryptomonnaies, et le trading d'actifs numériques. Cependant, ses avantages sont bien au-delà de cela. Il soutient des technologies comme l'Internet des objets (IdO) pour ouvrir la voie à des environnements intelligents futuristes, comme les maisons intelligentes, les transports intelligents, le commerce intelligent de l'énergie, les industries intelligentes, les chaînes d'approvisionnement intelligentes, et
Automated Machine Learning: A Case Study on Non-Intrusive Appliance Load Monitoring
Automatisation de l'apprentissage automatique : étude de cas sur la surveillance de la charge d'appareils non intrusifs
2022-03-06 · Jing Jin
We propose a novel approach to enable Automated Machine Learning (AutoML) for Non-Intrusive Appliance Load Monitoring (NIALM), also known as Energy Disaggregation, through Bayesian Optimization. NIALM offers a cost-effective alternative to smart meters for measuring the energy consumption of electric devices and appliances. NIALM methods analyze the entire power consumption signal of a household and predict the type of appliances as well as their individual power consumption (i.e., their cont...
Nous proposons une nouvelle approche pour permettre l'apprentissage automatique des machines (AutoML) pour la surveillance des charges d'appareils non intrusifs (NIALM), également connue sous le nom de désagrégation énergétique, grâce à l'optimisation bayésienne. NIALM offre une alternative économique aux compteurs intelligents pour mesurer la consommation d'énergie des appareils et appareils électriques. Méthodes NIALM
Alexa versus Alexa: Controlling Smart Speakers by Self-Issuing Voice Commands
Alexa contre Alexa : Contrôler les haut-parleurs intelligents par des commandes vocales autodiffusées
2022-02-17 · Yutao Zhang
We present Alexa versus Alexa (AvA), a novel attack that leverages audio files containing voice commands and audio reproduction methods in an offensive fashion, to gain control of Amazon Echo devices for a prolonged amount of time. AvA leverages the fact that Alexa running on an Echo device correctly interprets voice commands originated from audio files even when they are played by the device itself -- i.e., it leverages a command self-issue vulnerability. Hence, AvA removes the necessity of ...
Nous présentons Alexa contre Alexa (AvA), une nouvelle attaque qui exploite des fichiers audio contenant des commandes vocales et des méthodes de reproduction audio de manière offensive, pour obtenir le contrôle des appareils Amazon Echo pendant une période prolongée. AvA met à profit le fait qu'Alexa fonctionnant sur un appareil Echo interprète correctement les commandes vocales issues de l'audio
Grasp-and-Lift Detection from EEG Signal Using Convolutional Neural Network
Détection Grasp-and-Lift du signal EEG à l'aide du réseau neurologique convolutionnel
2022-02-12 · Ruitian Xu
People undergoing neuromuscular dysfunctions and amputated limbs require automatic prosthetic appliances. In developing such prostheses, the precise detection of brain motor actions is imperative for the Grasp-and-Lift (GAL) tasks. Because of the low-cost and non-invasive essence of Electroencephalography (EEG), it is widely preferred for detecting motor actions during the controls of prosthetic tools. This article has automated the hand movement activity viz GAL detection method from the 32-...
Les personnes qui subissent des dysfonctionnements neuromusculaires et des membres amputés nécessitent des prothèses automatiques. Dans le développement de telles prothèses, la détection précise des actions du moteur cérébral est impérative pour les tâches de Grasp-and-Lift (GAL). En raison de l'essence peu coûteuse et non invasive de l'électroencéphalographie (EEG), il est largement préférable pour détecter
The Ecological Footprint of Neural Machine Translation Systems
L'empreinte écologique des systèmes de traduction automatique neuronale
2022-02-04 · Yixin Chen
Over the past decade, deep learning (DL) has led to significant advancements in various fields of artificial intelligence, including machine translation (MT). These advancements would not be possible without the ever-growing volumes of data and the hardware that allows large DL models to be trained efficiently. Due to the large amount of computing cores as well as dedicated memory, graphics processing units (GPUs) are a more effective hardware solution for training and inference with DL model...
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond a permis de réaliser des progrès importants dans divers domaines de l'intelligence artificielle, y compris la traduction automatique. Ces progrès ne seraient pas possibles sans les volumes sans cesse croissants de données et le matériel qui permet de former efficacement les grands modèles DL. En raison de la grande quantité de calcul
Electrical Load Forecasting Using Edge Computing and Federated Learning
Prévisions de charge électrique à l'aide de l'informatique de bord et de l'apprentissage fédéré
2022-01-27 · Badamasi Abba
In the smart grid, huge amounts of consumption data are used to train deep learning models for applications such as load monitoring and demand response. However, these applications raise concerns regarding security and have high accuracy requirements. In one hand, the data used is privacy-sensitive. For instance, the fine-grained data collected by a smart meter at a consumer's home may reveal information on the appliances and thus the consumer's behaviour at home. On the other hand, the deep ...
Dans le réseau intelligent, d'énormes quantités de données de consommation sont utilisées pour former des modèles d'apprentissage profond pour des applications telles que la surveillance de la charge et la réponse à la demande. Toutefois, ces applications soulèvent des préoccupations concernant la sécurité et ont des exigences de haute précision. D'une part, les données utilisées sont sensibles à la vie privée. Par exemple, les données à grains fins recueillies par
IRHA: An Intelligent RSSI based Home automation System
IRHA: Un système de domotique intelligent basé sur le RSSI
2022-01-16 · Mustapha Muhammad
Human existence is getting more sophisticated and better in many areas due to remarkable advances in the fields of automation. Automated systems are favored over manual ones in the current environment. Home Automation is becoming more popular in this scenario, as people are drawn to the concept of a home environment that can automatically satisfy users' requirements. The key challenges in an intelligent home are intelligent decision making, location-aware service, and compatibility for all us...
L'existence humaine devient plus sophistiquée et meilleure dans de nombreux domaines en raison des progrès remarquables réalisés dans les domaines de l'automatisation. Les systèmes automatisés sont privilégiés par rapport aux systèmes manuels dans l'environnement actuel. Home Automation est de plus en plus populaire dans ce scénario, car les gens sont attirés par le concept d'un environnement domestique qui peut satisfaire automatiquement u
Automatic extraction of requirements expressed in industrial standards : a way towards machine readable standards ?
Extraction automatique des exigences exprimées dans les normes industrielles : un chemin vers les normes lisibles par machine ?
2021-12-24 · Muhammad Salihu Isa
The project, under industrial funding, presented in this publication aims at the semantic analysis of a normative document describing requirements applicable to electrical appliances. The objective of the project is to build a semantic approach to extract and automatically process information related to the requirements contained in the standard. To this end, the project has been divided into three parts, covering the analysis of the requirements document, the extraction of relevant informati...
Le projet, sous financement industriel, présenté dans cette publication vise à l'analyse sémantique d'un document normatif décrivant les exigences applicables aux appareils électriques. L'objectif du projet est d'élaborer une approche sémantique pour extraire et traiter automatiquement l'information liée aux exigences contenues dans la norme. T
Product traits, decision-makers, and household low-carbon technology adoptions: moving beyond single empirical studies
Caractères du produit, décideurs et adoptions de technologies à faible émission de carbone dans les ménages: dépasser les études empiriques
2021-12-22 · Jinbiao Wu
Although single empirical studies provide important insights into who adopts a specific LCT for what reason, fundamental questions concerning the relations between decision subject (= who decides), decision object (= what is decided upon) and context (= when and where it is decided) remain unanswered. In this paper, this research gap is addressed by deriving a decision framework for residential decision-making, suggesting that traits of decision subject and object are determinants of financia...
Bien que des études empiriques uniques fournissent des indications importantes sur qui adopte un TLD spécifique pour quelle raison, les questions fondamentales concernant les relations entre le sujet de décision (= qui décide), l'objet de décision (= ce qui est décidé) et le contexte (= quand et où il est décidé) restent sans réponse. Dans le présent document, cette lacune de recherche est comblée.
Redycler: Daily Outfit Texture Fabrication Appliance Using Re-Programmable Dyes
Redycler : Appareil de fabrication de textures quotidien en utilisant des colorants reprogrammables
2021-12-19 · Takuya Sasatani
We present a speculative design for a novel appliance for future fabrication in the home to revitalize textiles using re-programmable multi-color textures. Utilizing colored photochromic dyes activated by ultraviolet (UV) light, we can selectively deactivate hues using complementary colors in visible light to result in the final desired dye pattern. Our proposed appliance would automate this process within a box placed in the bedroom. We envision a future where people are able to transform ol...
Nous présentons une conception spéculative pour un nouvel appareil pour la fabrication future dans la maison pour revitaliser les textiles en utilisant des textures multicolores reprogrammables. Utilisant des colorants photochromiques colorés activés par la lumière ultraviolette (UV), nous pouvons désactiver sélectivement les teintes en utilisant des couleurs complémentaires dans la lumière visible pour obtenir le motif final désiré de colorant
mREAL-GAN: Generating Multiple Residential Electrical Appliance Load Profiles with Inter-Dependencies using a Generative Adversarial Network
mREAL-GAN: Générer des profils de charge d'appareils électriques résidentiels multiples avec des débits interdépendances à l'aide d'un réseau Adversarial Generatif
2021-12-08 · Alanson P. Sample
In this paper, we introduce mREAL-GAN, a generative adversarial network (GAN) for the parallel generation of multiple residential electrical appliance load (mREAL) profiles. mREAL-GAN is intended for use in community-scale low-voltage network analysis, and represents a departure from previous methods for this purpose, which break the generation of appliance load profiles into several steps and largely model each appliance independently. Instead, mREAL-GAN models appliance load profiles in an ...
Dans cet article, nous présentons mREAL-GAN, un réseau d'adversaires génératifs (GAN) pour la génération parallèle de multiples profils de charge d'appareils électriques résidentiels (mREAL). mREAL-GAN est destiné à être utilisé dans l'analyse des réseaux à basse tension à l'échelle communautaire, et représente un écart par rapport aux méthodes précédentes à cette fin, qui rompent la génération de
Catch Me If You Can: Blackbox Adversarial Attacks on Automatic Speech Recognition using Frequency Masking
Catch Me If You Can: Blackbox Attaques Adversaires sur la reconnaissance automatique de la parole en utilisant le masquage de fréquence
2021-12-03 · Yoshihiro Kawahara
Automatic speech recognition (ASR) models are prevalent, particularly in applications for voice navigation and voice control of domestic appliances. The computational core of ASRs are deep neural networks (DNNs) that have been shown to be susceptible to adversarial perturbations; easily misused by attackers to generate malicious outputs. To help test the security and robustnesss of ASRS, we propose techniques that generate blackbox (agnostic to the DNN), untargeted adversarial attacks that ar...
Les modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sont répandus, en particulier dans les applications de navigation vocale et de contrôle de la voix des appareils domestiques. Le noyau de calcul des ASR sont des réseaux neuraux profonds (DNN) qui se sont révélés sensibles aux perturbations contradictoires; facilement détournés par les attaquants pour générer des sorties malveillantes. Pour t'aider
Appliance Level Short-term Load Forecasting via Recurrent Neural Network
Niveau d'appareil Prévisions de charge à court terme via le réseau neuronal récurrent
2021-11-23 · Tianyu Li
Accurate load forecasting is critical for electricity market operations and other real-time decision-making tasks in power systems. This paper considers the short-term load forecasting (STLF) problem for residential customers within a community. Existing STLF work mainly focuses on forecasting the aggregated load for either a feeder system or a single customer, but few efforts have been made on forecasting the load at individual appliance level. In this work, we present an STLF algorithm for ...
Une prévision précise de la charge est essentielle pour les opérations sur le marché de l'électricité et pour d'autres tâches de prise de décision en temps réel dans les systèmes électriques. Le présent document examine le problème de la prévision de la charge à court terme pour les clients résidentiels d'une collectivité. Les travaux actuels du STLF portent principalement sur la prévision de la charge agrégée pour un système d'alimentation ou un sin
Survey of Control-Flow Integrity Techniques for Embedded and Real-Time Embedded Systems
Enquête sur les techniques d'intégrité des systèmes embarqués et embarqués en temps réel
2021-11-22 · Joanne Truong
Computing systems, including real-time embedded systems, are becoming increasingly connected to allow for more advanced and safer operation. Such embedded systems are resource-constrained, such as lower processing capabilities, as compared to general purpose computing systems like desktops or servers. However, allowing external interfaces to such embedded systems increases their exposure to attackers. With an increase in attacks against embedded systems ranging from home appliances to industr...
Les systèmes informatiques, y compris les systèmes embarqués en temps réel, sont de plus en plus connectés pour permettre un fonctionnement plus avancé et plus sûr. Ces systèmes intégrés sont limités par les ressources, comme les capacités de traitement inférieures, par rapport aux systèmes informatiques à usage général comme les ordinateurs de bureau ou les serveurs. Cependant, en permettant des interfaces externes à ces
Chaos and Logistic Map based Key Generation Technique for AES-driven IoT Security
Technique de génération de clés basée sur la carte logistique et le chaos pour la sécurité IoT pilotée par AES
2021-11-22 · Jimmy Yang
Several efforts have been seen claiming the lightweight block ciphers as a necessarily suitable substitute in securing the Internet of Things. Currently, it has been able to envisage as a pervasive frame of reference almost all across the privacy preserving of smart and sensor-oriented appliances. Different approaches are likely to be inefficient, bringing desired degree of security considering the easiness and surely the process of simplicity but security. Strengthening the well-known symmet...
Plusieurs efforts ont été vus en affirmant que les chiffres des blocs légers sont nécessairement un substitut approprié pour sécuriser l'Internet des objets. Actuellement, il a été en mesure d'envisager comme un cadre de référence omniprésent presque partout dans la protection de la vie privée des appareils intelligents et orientés vers les capteurs. Différentes approches risquent d'être inefficaces,
A Discussion and Comparative Study on Security and Privacy of Smart Meter Data
Discussion et étude comparative sur la sécurité et la confidentialité des données des compteurs intelligents
2021-11-17 · Alexander Clegg
Cloud computing comes with a lot of advanced features along with privacy and security problem. Smart meter data takes the benefit of cloud computing in the smart grid. User's privacy can be compromised by analyzing the smart meter data generated by household electrical appliances. The user loses control over the data while data is shifted to the cloud. This paper describes the issues under the privacy and security of smart meter data in the cloud environment. We also compare the existing appr...
Cloud computing est livré avec beaucoup de fonctionnalités avancées ainsi que des problèmes de confidentialité et de sécurité. Les données de compteurs intelligents profitent du cloud computing dans le réseau intelligent. La vie privée de l'utilisateur peut être compromise en analysant les données de compteurs intelligents générées par les appareils électroménagers. L'utilisateur perd le contrôle sur les données pendant que les données sont déplacées vers le cl
A Deep Learning Technique using Low Sampling rate for residential Non Intrusive Load Monitoring
Une technique d'apprentissage profond utilisant un faible taux d'échantillonnage pour la surveillance des charges non intrusives résidentielles
2021-11-07 · Akshara Rai
Individual device loads and energy consumption feedback is one of the important approaches for pursuing users to save energy in residences. This can help in identifying faulty devices and wasted energy by devices when left On unused. The main challenge is to identity and estimate the energy consumption of individual devices without intrusive sensors on each device. Non-intrusive load monitoring (NILM) or energy disaggregation, is a blind source separation problem which requires a system to es...
Le retour d'information sur la consommation d'énergie et les charges individuelles des appareils est l'une des approches importantes pour poursuivre les utilisateurs afin d'économiser de l'énergie dans les résidences. Cela peut aider à identifier les appareils défectueux et l'énergie gaspillée par les appareils lorsqu'ils ne sont pas utilisés. Le principal défi est d'identifier et d'estimer la consommation d'énergie des appareils individuels sans capteur intrusif
Harmonic Modeling, Data Generation, and Analysis of Power Electronics-Interfaced Residential Loads
Modélisation harmonique, génération de données et analyse des charges résidentielles interfacées par l'électronique de puissance
2021-11-05 · Sehoon Ha
Integration of electronics-based residential appliances and distributed energy resources in homes is expected to rise with grid decarbonization. These devices may introduce significant harmonics into power networks that need to be closely studied in order to accurately model and forecast load. However, it can be difficult to obtain harmonic-rich voltage and current data -- necessary for identifying accurate load models -- for residential electrical loads. Recognizing this need, first a set of...
L'intégration des appareils électroménagers et des ressources énergétiques distribuées dans les foyers devrait augmenter avec la décarbonisation du réseau. Ces dispositifs peuvent introduire des harmoniques importantes dans les réseaux électriques qui doivent être étudiés de près afin de modéliser et de prévoir avec précision la charge. Cependant, il peut être difficile d'obtenir une
A Supervised-Learning based Hour-Ahead Demand Response of a Behavior-based HEMS approximating MILP Optimization
Une réponse à la demande d'heures à l'avance basée sur l'apprentissage supervisé d'un HEMS basé sur le comportement approximant l'optimisation du MILP
2021-11-03 · Xavier Puig
The demand response (DR) program of a traditional HEMS usually intervenes appliances by controlling or scheduling them to achieve multiple objectives such as minimizing energy cost and maximizing user comfort. In this study, instead of intervening appliances and changing resident behavior, our proposed strategy for hour-ahead DR firstly learns appliance use behavior of residents and then silently controls ESS and RES to minimize daily energy cost based on its knowledge. To accomplish the goal...
Le programme de réponse à la demande (DR) d'un système HEMS traditionnel intervient habituellement en contrôlant ou en planifiant les appareils pour atteindre de multiples objectifs, comme la réduction du coût de l'énergie et la maximisation du confort des utilisateurs. Dans cette étude, au lieu d'intervenir dans les appareils électroménagers et de changer le comportement des résidents, notre stratégie proposée pour le DR d'heure en heure apprend d'abord
Designing A Clinically Applicable Deep Recurrent Model to Identify Neuropsychiatric Symptoms in People Living with Dementia Using In-Home Monitoring Data
Conception d'un modèle cliniquement applicable pour identifier les symptômes neuropsychiatriques chez les personnes atteintes de démence à l'aide de données de surveillance à domicile
2021-10-19 · Waldemar Bauer
Agitation is one of the neuropsychiatric symptoms with high prevalence in dementia which can negatively impact the Activities of Daily Living (ADL) and the independence of individuals. Detecting agitation episodes can assist in providing People Living with Dementia (PLWD) with early and timely interventions. Analysing agitation episodes will also help identify modifiable factors such as ambient temperature and sleep as possible components causing agitation in an individual. This preliminary s...
L'agitation est l'un des symptômes neuropsychiatriques avec une forte prévalence dans la démence qui peut avoir un impact négatif sur les activités de la vie quotidienne (ADL) et l'indépendance des individus. La détection d'épisodes d'agitation peut aider à fournir aux personnes vivant avec une démence des interventions précoces et opportunes. Analyse des épisodes d'agitation
Optimal Load Scheduling Using Genetic Algorithm to Improve the Load Profile
Schéma de charge optimale utilisant l'algorithme génétique pour améliorer le profil de charge
2021-10-14 · Jerzy Baranowski
Stability and protection of the electrical power systems are always of primary concern. Stability can be affected mostly by increase in the load demand. Power grids are overloaded in peak hours so more power generation units are required to cope the demand. Increase in power generation is not an optimal solution. With the enlargement in Smart grid (SG), it becomes easier to correlate the consumer demand and available power. The most significant featutre of smart grid is demand response (DR) w...
La stabilité et la protection des systèmes électriques sont toujours des préoccupations primordiales. La stabilité peut être affectée principalement par l'augmentation de la demande de charge. Les réseaux électriques sont surchargés en heures de pointe, de sorte que davantage d'unités de production d'électricité sont nécessaires pour répondre à la demande. L'augmentation de la production d'électricité n'est pas une solution optimale. Avec l'élargissement dans Smart grid
A Survey on Proactive Customer Care: Enabling Science and Steps to Realize it
Un sondage sur les soins proactifs à la clientèle : permettre la science et les étapes pour la réaliser
2021-10-11 · G. Lupo
In recent times, advances in artificial intelligence (AI) and IoT have enabled seamless and viable maintenance of appliances in home and building environments. Several studies have shown that AI has the potential to provide personalized customer support which could predict and avoid errors more reliably than ever before. In this paper, we have analyzed the various building blocks needed to enable a successful AI-driven predictive maintenance use-case. Unlike, existing surveys which mostly pro...
Ces dernières années, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'IoT ont permis une maintenance transparente et viable des appareils dans les environnements résidentiels et de construction. Plusieurs études ont montré que l'IA a le potentiel de fournir un support client personnalisé qui pourrait prédire et éviter les erreurs plus fiable que jamais auparavant. Dans ce journal, nous avons anal
IRMAC: Interpretable Refined Motifs in Binary Classification for Smart Grid Applications
IRMAC: Motifs raffinés interpretables dans la classification binaire pour les applications de réseau intelligent
2021-09-23 · P. Wellens
Modern power systems are experiencing the challenge of high uncertainty with the increasing penetration of renewable energy resources and the electrification of heating systems. In this paradigm shift, understanding electricity users' demand is of utmost value to retailers, aggregators, and policymakers. However, behind-the-meter (BTM) equipment and appliances at the household level are unknown to the other stakeholders mainly due to privacy concerns and tight regulations. In this paper, we s...
Les systèmes d'énergie modernes sont confrontés au défi d'une grande incertitude avec la pénétration croissante des ressources énergétiques renouvelables et l'électrification des systèmes de chauffage. Dans ce changement de paradigme, la compréhension de la demande des consommateurs d'électricité est de la plus haute valeur pour les détaillants, les agrégateurs et les décideurs. Cependant, l'équipement derrière le mètre (BTM)
Machine learning methods for modelling and analysis of time series signals in geoinformatics
Méthodes d'apprentissage automatique pour la modélisation et l'analyse des signaux de séries chronologiques en géoinformatique
2021-09-16 · P. Costa
In this dissertation is provided a comparative analysis that evaluates the performance of several deep learning (DL) architectures on a large number of time series datasets of different nature and for different applications. Two main fruitful research fields are discussed here which were strategically chosen in order to address current cross disciplinary research priorities attracting the interest of geodetic community. The first problem is related to ionospheric Total Electron Content (TEC) ...
Dans cette thèse est fournie une analyse comparative qui évalue la performance de plusieurs architectures d'apprentissage profond (DL) sur un grand nombre de séries chronologiques de données de nature et d'applications différentes. On discute ici de deux grands domaines de recherche fructueux qui ont été choisis de manière stratégique afin de s'attaquer au problème actuel des disciplines.
Highly anisotropic organometal halide perovskite nanowalls grown by Glancing Angle Deposition
Halogénure d'organométal hautement anisotrope perovskite nanowalls cultivés par dépôt d'angle
2021-09-15 · Anne Josiane Kouam
Polarizers are ubiquitous components in optoelectronic devices of daily use as displays, optical sensors or photographic cameras, among others. Yet the control over light polarization is an unresolved challenge as the main drawback of the current display technologies relays in significant optical losses. In such a context, organometal halide perovskites can play a decisive role given their flexible synthesis with under design optical properties . Therefore, along with their outstanding electr...
Les polariseurs sont des composants omniprésents des dispositifs optoélectroniques d'utilisation quotidienne comme écrans, capteurs optiques ou caméras photographiques, entre autres. Pourtant, le contrôle de la polarisation de la lumière est un défi non résolu, car le principal inconvénient des technologies d'affichage actuelles se retrouve dans des pertes optiques importantes. Dans un tel contexte, l'halogénure organométal perovs
SafeAccess+: An Intelligent System to make Smart Home Safer and Americans with Disability Act Compliant
SafeAccess+: Un système intelligent pour rendre la maison intelligente plus sûre et les Américains avec handicap Act compatible
2021-09-14 · Aline Carneiro Viana
Smart homes are becoming ubiquitous, but they are not Americans with Disability Act (ADA) compliant. Smart homes equipped with ADA compliant appliances and services are critical for people with disabilities (i.e., visual impairments and limited mobility) to improve independence, safety, and quality of life. Despite all advancements in smart home technologies, some fundamental design and implementation issues remain. For example, people with disabilities often feel insecure to respond when som...
Les maisons intelligentes deviennent omniprésentes, mais elles ne sont pas conformes à la loi sur les personnes handicapées (ADA). Les maisons intelligentes équipées d'appareils et de services conformes à l'ADA sont essentielles pour les personnes handicapées (c.-à-d. les déficiences visuelles et la mobilité limitée) afin d'améliorer l'indépendance, la sécurité et la qualité de vie. Malgré toutes les avancées dans la maison intelligente te
SINA - Smart Interoperability Architecture An architecture fostering the interoperability between smart building technology from different manufacturers and smart grid infrastructure to enable new business models for energy services
SINA - Architecture d'interopérabilité intelligente Une architecture favorisant l'interopérabilité entre les technologies de construction intelligente de différents fabricants et les infrastructures de réseau intelligent pour permettre de nouveaux modèles d'affaires pour les services énergétiques
2021-08-13 · Philippe Martins
More and more household appliances connect to the Internet and exchange data freely. This is the foundation for true smart buildings. However, there is still no uniform communication technology available, which can connect all appliances from all vendors. Protocols differ between manufacturers making interoperability difficult or even impossible. Manufacturers cannot rely on a reference for the implementation and real estate developers and operators are reluctant to commit to a system until i...
De plus en plus d'appareils ménagers se connectent à Internet et échangent des données librement. C'est le fondement de véritables bâtiments intelligents. Cependant, il n'existe toujours pas de technologie de communication uniforme qui puisse relier tous les appareils de tous les fournisseurs. Les protocoles diffèrent selon les fabricants, rendant l'interopérabilité difficile voire impossible. M
FederatedNILM: A Distributed and Privacy-preserving Framework for Non-intrusive Load Monitoring based on Federated Deep Learning
FederatedNILM: Cadre de surveillance non intrusive de la charge distribué et de préservation de la vie privée fondé sur l'apprentissage approfondi fédéré
2021-08-08 · Cedric Adjih
Non-intrusive load monitoring (NILM), which usually utilizes machine learning methods and is effective in disaggregating smart meter readings from the household-level into appliance-level consumptions, can help to analyze electricity consumption behaviours of users and enable practical smart energy and smart grid applications. However, smart meters are privately owned and distributed, which make real-world applications of NILM challenging. To this end, this paper develops a distributed and pr...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM), qui utilise généralement des méthodes d'apprentissage automatique et qui est efficace pour ventiler les lectures de compteurs intelligents du niveau du ménage aux consommations de niveau de l'appareil, peut aider à analyser les comportements des utilisateurs en matière de consommation d'électricité et permettre des applications pratiques d'énergie intelligente et de réseau intelligent. Cependant, les compteurs intelligents
Arduino Controlled Spy Robo Car using Wireless Camera With live Streaming
Arduino Controlled Spy Robo Voiture utilisant une caméra sans fil Avec streaming en direct
2021-08-07 · Alain Tchana
Nowadays, the technological and digital world is developing very fast. Everything is getting smart, so we are talking about the technological world the devices like home appliances and other things are getting control by mobile applications, and this only happens by the device Arduino Uno / raspberry pi3 and many others. Still, in our research we have used Arduino Uno to create a Wi-Fi controlled car with camera-top on it to monitor everything in its surrounding, we have seen many similar pro...
Aujourd'hui, le monde technologique et numérique se développe très rapidement. Tout devient intelligent, donc nous parlons du monde technologique les appareils comme les appareils ménagers et d'autres choses obtiennent le contrôle par les applications mobiles, et cela ne se produit que par l'appareil Arduino Uno / framboise pi3 et beaucoup d'autres. Pourtant, dans nos recherches nous h
Adversarial Energy Disaggregation for Non-intrusive Load Monitoring
Désagrégation de l'énergie adversaire pour la surveillance des charges non intrusives
2021-08-02 · Melani Sanchez-Garcia
Energy disaggregation, also known as non-intrusive load monitoring (NILM), challenges the problem of separating the whole-home electricity usage into appliance-specific individual consumptions, which is a typical application of data analysis. {NILM aims to help households understand how the energy is used and consequently tell them how to effectively manage the energy, thus allowing energy efficiency which is considered as one of the twin pillars of sustainable energy policy (i.e., energy eff...
La désagrégation de l'énergie, également connue sous le nom de surveillance non intrusive de la charge (NILM), remet en question le problème de la séparation de l'utilisation de l'électricité à la maison en consommation individuelle spécifique à l'appareil, ce qui est une application typique de l'analyse des données. {NILM vise à aider les ménages à comprendre comment l'énergie est utilisée et, par conséquent, à leur dire comment elle est efficace
Event-driven Two-stage Solution to Non-intrusive Load Monitoring
Solution en deux étapes pour la surveillance des charges non intrusives
2021-07-27 · Ruben Martinez-Cantin
Existing methods of non-intrusive load monitoring (NILM) in literatures generally suffer from high computational complexity and/or low accuracy in identifying working household appliances. This paper proposes an event-driven Factorial Hidden Markov model (eFHMM) for multiple appliances with multiple states in a household, aiming for low computational complexity and high load disaggregation accuracy. The proposed eFHMM decreases the computational complexity to be linear to the event number, wh...
Les méthodes actuelles de surveillance de la charge non intrusive (NILM) dans la littérature souffrent généralement d'une grande complexité de calcul et/ou d'une faible précision dans l'identification des appareils ménagers. Cet article propose un modèle de Markov caché factoriel (eFHMM) pour plusieurs appareils à états multiples dans un ménage, visant à un faible calcul
Closing the B-tree vs. LSM-tree Write Amplification Gap on Modern Storage Hardware with Built-in Transparent Compression
Mettre fin à l'écart entre l'arbre B et l'arbre LSM sur le matériel de stockage moderne avec compression transparente intégrée
2021-07-27 · Jesus Bermudez-Cameo
This paper studies the design of B-tree that can take full advantage of modern storage hardware with built-in transparent compression. Recent years have witnessed significant interest in applying log-structured merge tree (LSM-tree) as an alternative to B-tree. The current consensus is that, compared with B-tree, LSM-tree has distinct advantages in terms of storage space efficiency and write amplification. This paper argues that one should revisit this belief upon the arrival of storage hardw...
Cet article étudie la conception de l'arbre B qui peut tirer pleinement parti du matériel de stockage moderne avec compression transparente intégrée. Ces dernières années, on a constaté un grand intérêt pour l'application de l'arbre de fusion structuré en log (arbre LSM) comme alternative à l'arbre B. Le consensus actuel est que, par rapport à l'arbre B, l'arbre LSM présente des avantages distincts dans
Adaptive Event Detection for Representative Load Signature Extraction
Détection adaptative d'événements pour l'extraction de signature de charge représentative
2021-07-23 · Jose J. Guerrero
Event detection is the first step in event-based non-intrusive load monitoring (NILM) and it can provide useful transient information to identify appliances. However, existing event detection methods with fixed parameters may fail in case of unpredictable and complicated residential load changes such as high fluctuation, long transition, and near simultaneity. This paper proposes a dynamic time-window approach to deal with these highly complex load variations. Specifically, a window with adap...
La détection d'événements est la première étape de la surveillance non intrusive de la charge (NILM) et elle peut fournir des informations transitoires utiles pour identifier les appareils. Cependant, les méthodes existantes de détection d'événements avec des paramètres fixes peuvent échouer en cas de changements imprévisibles et complexes de la charge résidentielle, tels que des fluctuations élevées, une longue transition et près de s
Predictable Bandwidth Slicing with Open vSwitch
Plis de largeur de bande prévisible avec switch ouvert
2021-07-18 · Grigorii Gerasimov
Software switching, a.k.a virtual switching, plays a vital role in network virtualization and network function virtualization, enhances configurability, and reduces deployment and operational costs. Software switching also facilitates the development of edge and fog computing networks by allowing the use of commodity hardware for both data processing and packet switching. Despite these benefits, characterizing and ensuring deterministic performance with software switches is harder, compared t...
La commutation de logiciels, a.k.a, joue un rôle vital dans la virtualisation des réseaux et la virtualisation des fonctions des réseaux, améliore la configurabilité et réduit les coûts de déploiement et d'exploitation. Le changement de logiciel facilite également le développement de réseaux informatiques de bord et de brouillard en permettant l'utilisation du matériel de base pour les deux processus de donnéesi
Time Series Anomaly Detection for Smart Grids: A Survey
Séries chronologiques Détection d'anomalies pour les réseaux intelligents : une enquête
2021-07-16 · Ilia Kamyshev
With the rapid increase in the integration of renewable energy generation and the wide adoption of various electric appliances, power grids are now faced with more and more challenges. One prominent challenge is to implement efficient anomaly detection for different types of anomalous behaviors within power grids. These anomalous behaviors might be induced by unusual consumption patterns of the users, faulty grid infrastructures, outages, external cyberattacks, or energy fraud. Identifying su...
Avec l'augmentation rapide de l'intégration de la production d'énergie renouvelable et l'adoption généralisée de divers appareils électriques, les réseaux électriques sont aujourd'hui confrontés à de plus en plus de défis. Un défi important consiste à mettre en place une détection efficace des anomalies pour différents types de comportements anormaux dans les réseaux électriques. Ces comportements anormaux pourraient être
Cyber Insurance Against Cyberattacks on Electric Vehicle Charging Stations
Cyberassurance contre les cyberattaques sur les stations de recharge de véhicules électriques
2021-07-08 · Sahar Moghimian Hoosh
Cyberattacks in the energy sector are commonplace. Load-altering cyberattacks launched via the manipulations of high-wattage appliances and assets are particularly alarming, as they are not continuously monitored by electric power utilities. Public Electric Vehicle Charging Stations (EVCSs) are among such high-wattage assets. Even EVCSs monitored by the electric power utilities and protected by state-of-the-art defense mechanisms are vulnerable to cyberattacks. Such cyberattacks cause financi...
Les cyberattaques dans le secteur de l'énergie sont courantes. Les cyberattaques contre les charges lancées par les manipulations d'appareils et d'actifs à haute puissance sont particulièrement alarmantes, car elles ne sont pas surveillées en permanence par les compagnies d'électricité. Les stations de recharge des véhicules électriques publics (EVCS) font partie de ces actifs de puissance élevée. Même les EVCS surveillés b
Bi-Level Poisoning Attack Model and Countermeasure for Appliance Consumption Data of Smart Homes
Modèle d'attaque d'empoisonnement bi-niveau et contre-mesure pour les données de consommation d'appareils des maisons intelligentes
2021-07-01 · Elena Gryazina
Accurate building energy prediction is useful in various applications starting from building energy automation and management to optimal storage control. However, vulnerabilities should be considered when designing building energy prediction models, as intelligent attackers can deliberately influence the model performance using sophisticated attack models. These may consequently degrade the prediction accuracy, which may affect the efficiency and performance of the building energy management ...
La prévision précise de l'énergie du bâtiment est utile dans diverses applications, depuis l'automatisation et la gestion de l'énergie du bâtiment jusqu'au contrôle optimal du stockage. Cependant, les vulnérabilités doivent être prises en compte lors de la conception de modèles de prévision énergétique de construction, car les attaquants intelligents peuvent influencer délibérément la performance du modèle en utilisant des attaques sophistiquées
Socially Intelligent Interfaces for Increased Energy Awareness in the Home
Interfaces socialement intelligentes pour une meilleure sensibilisation à l'énergie dans la maison
2021-06-29 · Henni Ouerdane
This paper describes how home appliances might be enhanced to improve user awareness of energy usage. Households wish to lead comfortable and manageable lives. Balancing this reasonable desire with the environmental and political goal of reducing electricity usage is a challenge that we claim is best met through the design of interfaces that allows users better control of their usage and unobtrusively informs them of the actions of their peers. A set of design principles along these lines is ...
Cet article décrit comment les appareils ménagers pourraient être améliorés pour mieux sensibiliser les utilisateurs à l'utilisation de l'énergie. Les ménages souhaitent mener une vie confortable et gérable. L'équilibre de ce désir raisonnable avec l'objectif environnemental et politique de réduire l'utilisation de l'électricité est un défi que nous prétendons être le mieux relevé par la conception d'interfaces qui permet
Short-Term Load Forecasting for Smart HomeAppliances with Sequence to Sequence Learning
Prévisions de charge à court terme pour les appareils à domicile intelligents avec séquence à séquence
2021-06-26 · Sahar Moghimian Hoosh
Appliance-level load forecasting plays a critical role in residential energy management, besides having significant importance for ancillary services performed by the utilities. In this paper, we propose to use an LSTM-based sequence-to-sequence (seq2seq) learning model that can capture the load profiles of appliances. We use a real dataset collected fromfour residential buildings and compare our proposed schemewith three other techniques, namely VARMA, Dilated One Dimensional Convolutional N...
La prévision de la charge au niveau de l'appareil joue un rôle essentiel dans la gestion de l'énergie résidentielle, en plus d'avoir une importance significative pour les services auxiliaires fournis par les services publics. Dans cet article, nous proposons d'utiliser un modèle d'apprentissage séquentielle à séquence (seq2seq) basé sur LSTM qui permet de saisir les profils de charge des appareils. Nous utilisons un véritable ensemble de données
Real Time State Estimation of Power Grids Using Convolutional Neural Networks and State Forecasting Via Recurrent Neural Networks
Estimation en temps réel des réseaux électriques utilisant les réseaux neuronaux convolutionnels et la prévision de l'état par les réseaux neuronaux récurrents
2021-06-19 · Ilia Kamyshev
Power grids play a very important role in delivering electrical energy to homes, industries and other places that require it. Because of this increased demand they are facing a great challenge of voltage variations. This happens due to varied use of energy-consuming devices and appliances like electric vehicles, industrial consumption, occasional peak in energy demands etc. For these fluctuations in demands, it becomes extremely important to monitor the conditions at which the power grid oper...
Les réseaux électriques jouent un rôle très important dans la fourniture d'énergie électrique aux habitations, aux industries et à d'autres endroits qui en ont besoin. En raison de cette demande accrue, ils sont confrontés à un grand défi de variations de tension. Cela se produit en raison de l'utilisation variée d'appareils consommant de l'énergie et d'appareils tels que les véhicules électriques, la consommation industrielle,
Mixed-Integer Nonlinear Programming for State-based Non-Intrusive Load Monitoring
Programmation non linéaire intégrée mixte pour la surveillance des charges non intrusives par l'État
2021-06-16 · Henni Ouerdane
Energy disaggregation, known in the literature as Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), is the task of inferring the energy consumption of each appliance given the aggregate signal recorded by a single smart meter. In this paper, we propose a novel two-stage optimization-based approach for energy disaggregation. In the first phase, a small training set consisting of disaggregated power profiles is used to estimate the parameters and the power states by solving a mixed integer programming prob...
La désagrégation de l'énergie, connue dans la littérature sous le nom de Surveillance de charge non intrusive (NILM), est la tâche d'inférer la consommation d'énergie de chaque appareil compte tenu du signal agrégé enregistré par un seul compteur intelligent. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche basée sur l'optimisation en deux étapes pour la ventilation de l'énergie. Dans la première phase, une petite formation
Gas Detection and Identification Using Multimodal Artificial Intelligence Based Sensor Fusion
Détection et identification de gaz à l'aide de la fusion de capteurs à base d'intelligence artificielle multimodale
2021-06-11 · Xin Cao
With the rapid industrialization and technological advancements, innovative engineering technologies which are cost effective, faster and easier to implement are essential. One such area of concern is the rising number of accidents happening due to gas leaks at coal mines, chemical industries, home appliances etc. In this paper we propose a novel approach to detect and identify the gaseous emissions using the multimodal AI fusion techniques. Most of the gases and their fumes are colorless, od...
Avec l'industrialisation rapide et les progrès technologiques, les technologies d'ingénierie innovantes qui sont rentables, plus rapides et plus faciles à mettre en œuvre sont essentielles. L'un de ces sujets de préoccupation est le nombre croissant d'accidents dus aux fuites de gaz dans les mines de charbon, les industries chimiques, les appareils ménagers, etc. Dans ce document, nous proposons un roman
FedNILM: Applying Federated Learning to NILM Applications at the Edge
FedNILM : Appliquer l'apprentissage fédéré au NILM Demandes à l'arête
2021-06-07 · Qinghua Tao
Non-intrusive load monitoring (NILM) helps disaggregate the household's main electricity consumption to energy usages of individual appliances, thus greatly cutting down the cost in fine-grained household load monitoring. To address the arisen privacy concern in NILM applications, federated learning (FL) could be leveraged for NILM model training and sharing. When applying the FL paradigm in real-world NILM applications, however, we are faced with the challenges of edge resource restriction, ...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) aide à ventiler la consommation principale d'électricité du ménage aux usages énergétiques des appareils individuels, réduisant ainsi considérablement le coût de la surveillance de la charge du ménage à grains fins. Pour répondre aux préoccupations soulevées en matière de protection de la vie privée dans les applications NILM, l'apprentissage fédéré (FL) pourrait être utilisé pour la formation de modèles NILM.
Blockchain for Transactive Energy Management of Distributed Energy Resources in Smart Grid
Blockchain for Transactive Energy Management of Distributed Energy Resources in Smart Grid
2021-06-04 · Yingjie Zhou
This work presents the design and implementation of a blockchain system that enables the trustable transactive energy management for distributed energy resources (DERs). We model the interactions among DERs, including energy trading and flexible appliance scheduling, as a cost minimization problem. Considering the dispersed nature and diverse ownership of DERs, we develop a distributed algorithm to solve the optimization problem using the alternating direction method of multipliers (ADMM) met...
Ce travail présente la conception et la mise en œuvre d'un système de blockchain qui permet la gestion transactive fiable de l'énergie pour les ressources énergétiques distribuées (DER). Nous modélisons les interactions entre les DRE, y compris le commerce de l'énergie et la planification flexible des appareils, comme un problème de réduction des coûts. Considérant la nature dispersée et la diversité des propriétaires
COLD: Concurrent Loads Disaggregator for Non-Intrusive Load Monitoring
SOLD: Décompresseur de charge concurrente pour la surveillance de charge non intrusive
2021-06-04 · Lu Zhang
The global effort toward renewable energy and the electrification of energy-intensive sectors have significantly increased the demand for electricity, making energy efficiency a critical focus. Non-intrusive load monitoring (NILM) enables detailed analyses of household electricity usage by disaggregating the total power consumption into individual appliance-level data. In this paper, we propose COLD (Concurrent Loads Disaggregator), a transformer-based model specifically designed to address t...
L'effort mondial en faveur des énergies renouvelables et l'électrification des secteurs à forte intensité énergétique ont considérablement augmenté la demande d'électricité, faisant de l'efficacité énergétique une priorité essentielle. La surveillance non intrusive de la charge (NILM) permet d'analyser en détail l'utilisation de l'électricité domestique en ventilant la consommation totale d'électricité en consommation individuelle.
Multi-User Activity Recognition and Tracking Using Commodity WiFi
Reconnaissance et suivi d'activités multi-utilisateurs en utilisant le WiFi produit
2021-06-02 · Le Zhang
This paper presents MultiTrack, a commodity WiFi-based human sensing system that can track multiple users and recognize the activities of multiple users performing them simultaneously. Such a system can enable easy and large-scale deployment for multi-user tracking and sensing without the need for additional sensors through the use of existing WiFi devices (e.g., desktops, laptops, and smart appliances). The basic idea is to identify and extract the signal reflection corresponding to each ind...
Cet article présente MultiTrack, un système de détection humaine basé sur le WiFi qui permet de suivre plusieurs utilisateurs et de reconnaître les activités de plusieurs utilisateurs les exécutant simultanément. Un tel système peut permettre un déploiement facile et à grande échelle pour le suivi et la détection multi-utilisateurs sans avoir besoin de capteurs supplémentaires grâce à l'utilisation du WiFi existant
More Behind Your Electricity Bill: a Dual-DNN Approach to Non-Intrusive Load Monitoring
Plus derrière votre facture d'électricité : une approche double DNN pour la surveillance des charges non intrusives
2021-06-01 · Dongjin Song
Non-intrusive load monitoring (NILM) is a well-known single-channel blind source separation problem that aims to decompose the household energy consumption into itemised energy usage of individual appliances. In this way, considerable energy savings could be achieved by enhancing household's awareness of energy usage. Recent investigations have shown that deep neural networks (DNNs) based approaches are promising for the NILM task. Nevertheless, they normally ignore the inherent properties of...
La surveillance de la charge non intrusive (NILM) est un problème bien connu de séparation des sources d'aveugles à canal unique qui vise à décomposer la consommation d'énergie des ménages en consommation d'énergie ventilée de chaque appareil. Ainsi, des économies d'énergie considérables pourraient être réalisées en sensibilisant les ménages à l'utilisation de l'énergie. Les enquêtes récentes
Fast, Accurate and Interpretable Time Series Classification Through Randomization
Classification des séries chronologiques rapides, précises et compréhensibles par la randomisation
2021-05-31 · Dapeng Oliver Wu
Time series classification (TSC) aims to predict the class label of a given time series, which is critical to a rich set of application areas such as economics and medicine. State-of-the-art TSC methods have mostly focused on classification accuracy and efficiency, without considering the interpretability of their classifications, which is an important property required by modern applications such as appliance modeling and legislation such as the European General Data Protection Regulation. T...
La classification des séries chronologiques (TSC) vise à prédire l'étiquette de classe d'une série chronologique donnée, qui est essentielle à un ensemble riche de domaines d'application tels que l'économie et la médecine. Les méthodes TSC les plus récentes se sont surtout concentrées sur l'exactitude et l'efficacité des classifications, sans tenir compte de l'interprétation de leurs classifications, ce qui est important.
Optimal system design for energy communities in multi-family buildings: the case of the German Tenant Electricity Law
Conception optimale de systèmes pour les communautés énergétiques dans les bâtiments multifamiliaux: le cas de la loi allemande sur l'électricité locataire
2021-05-24 · Ce Zhu
Involving residential actors in the energy transition is crucial for its success. Local energy generation, consumption and trading are identified as desirable forms of involvement, especially in energy communities. The potentials for energy communities in the residential building stock are high but are largely untapped in multi-family buildings. In many countries, rapidly evolving legal frameworks aim at overcoming related barriers, e.g. ownership structures, principal-agent problems and syst...
La participation des acteurs résidentiels à la transition énergétique est cruciale pour son succès. La production, la consommation et le commerce d'énergie locaux sont considérés comme des formes souhaitables de participation, en particulier dans les communautés énergétiques. Le potentiel des collectivités énergétiques du parc résidentiel est élevé, mais il est largement inexploité dans les immeubles multifamiliaux. Dans
Fed-NILM: A Federated Learning-based Non-Intrusive Load Monitoring Method for Privacy-Protection
Fed-NILM : Méthode de surveillance de la charge non intrusive fondée sur l'apprentissage fédérée pour la protection de la vie privée
2021-05-24 · Le Tieu Nien
Non-intrusive load monitoring (NILM) is essential for understanding customer's power consumption patterns and may find wide applications like carbon emission reduction and energy conservation. The training of NILM models requires massive load data containing different types of appliances. However, inadequate load data and the risk of power consumer privacy breaches may be encountered by local data owners during the NILM model training. To prevent such potential risks, a novel NILM method name...
La surveillance non intrusive de la charge (NILM) est essentielle pour comprendre les modes de consommation d'énergie du client et peut trouver de vastes applications comme la réduction des émissions de carbone et la conservation de l'énergie. La formation des modèles NILM nécessite des données de charge massives contenant différents types d'appareils. Cependant, des données insuffisantes sur la charge et le risque de consommation d'électricité

📚 arXiv — Plan 9 operating system (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Travis C. Briles
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · Zachary L. Newman
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
p-adic Hodge theory of de Rham local systems, I: Newton polygon and monodromy
P-adic Hodge théorie des systèmes locaux de Rham, I: Newton polygone et monodromy
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
We prove that the relative p-adic monodromy theorem holds over a dense open subset. Moreover, we establish the equivalence of the following two statements: the local constancy of the Newton polygon function associated with a de Rham local system around rank-1 points, and the relative p-adic monodromy theorem near rank-1 points. We demonstrate how to extend the relative p-adic monodromy conjecture from the neighborhood of rank-1 points to the entire interiors of Newton partitions.
Nous prouvons que le théorème relatif de monodromy p-adique tient sur un sous-ensemble dense ouvert. De plus, nous établissons l'équivalence des deux énoncés suivants : la constance locale de la fonction de polygone de Newton associée à un système local de Rham autour des points de rang-1, et le théorème relatif de monodromy p-adique près des points de rang-1. Nous montrons comment
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Sindhu Jammi
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
Help Converts Newcomers, Not Veterans: Generalized Reciprocity and Platform Engagement on Stack Overflow
Aide convertit les nouveaux arrivants, pas les anciens combattants: Réciprocité généralisée et engagement de la plate-forme sur le débordement de la pile
2026-04-03 · Grisha Spektor
Generalized reciprocity -- the tendency to help others after receiving help oneself -- is widely theorized as a mechanism sustaining cooperation on online knowledge-sharing platforms. Yet robust empirical evidence from field settings remains surprisingly scarce. Prior studies relying on survey self-reports struggle to distinguish reciprocity from other prosocial motives, while observational designs confound reciprocity with baseline user activity, producing upward-biased estimates. We address...
La réciprocité généralisée - la tendance à aider les autres après avoir reçu de l'aide - est largement théorisée en tant que mécanisme de soutien de la coopération sur les plateformes de partage des connaissances en ligne. Pourtant, de solides données empiriques provenant de milieux de terrain demeurent étonnamment rares. Des études antérieures s'appuyant sur des autorapports d'enquête luttent pour distinguer la réciprocité de o
Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · David R. Carlson
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
CO and N2 Produced from H2O, CO2, and NH3 Cometary Ice Analogs
CO et N2 produits à partir d'analogues de glace cométaire H2O, CO2 et NH3
2026-04-03 · Akash Rakholia
Hypervolatile species such as carbon monoxide (CO) and molecular nitrogen (N2) have been detected in comets, and could be used to constrain comet formation temperature conditions if their presence is due to freeze-out and/or entrapment. Here we instead explore another plausible origin of cometary hypervolatiles: photodissociation of less volatile species. We characterize CO and N2 formation following ultraviolet (UV) irradiation and electron bombardment of carbon dioxide (CO2), ammonia (NH3),...
Des espèces hypervolatiles comme le monoxyde de carbone (CO) et l'azote moléculaire (N2) ont été détectées dans les comètes et pourraient être utilisées pour limiter les conditions de température de formation des comètes si leur présence est due au gel ou au piégeage. Ici, on explore une autre origine plausible des hypervolatiles cométaires : la photodissociation des s moins volatiles
The extreme statistics of some noncolliding Brownian processes
Les statistiques extrêmes de certains processus browniens non en collision
2026-04-03 · Dan Sheredy
We consider certain noncolliding interacting particle systems driven by Brownian noise. A key example is drifted Brownian motions conditioned not to intersect and related models of eigenvalues of Hermitian random matrices. We establish limit theorems for the extremal particle. We find: (i) the scaling limit of the largest eigenvalue of Brownian motion over Hermitian, positive-definite matrices, (ii) Airy process limit for the largest eigenvalue of Dyson's Brownian motion for GUE started from ...
Nous considérons certains systèmes de particules en interaction sans collision entraînés par le bruit brownien. Un exemple clé est la dérive des mouvements browniens conditionnés à ne pas croiser et les modèles connexes des valeurs propres des matrices aléatoires ermitiennes. Nous établissons des théorèmes limites pour la particule extrémale. Nous trouvons: (i) la limite d'échelle de la plus grande valeur propre du mot brownien
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Parth Patel
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Martin M. Boyd
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Safety-Critical Centralized Nonlinear MPC for Cooperative Payload Transportation by Two Quadrupedal Robots
CPM centralisé non linéaire pour le transport coopératif de la charge utile par deux robots quadrupèdes
2026-04-03 · Chad Ropp
This paper presents a safety-critical centralized nonlinear model predictive control (NMPC) framework for cooperative payload transportation by two quadrupedal robots. The interconnected robot-payload system is modeled as a discrete-time nonlinear differential-algebraic system, capturing the coupled dynamics through holonomic constraints and interaction wrenches. To ensure safety in complex environments, we develop a control barrier function (CBF)-based NMPC formulation that enforces collisio...
Cet article présente un cadre de contrôle prédictif non linéaire du modèle centralisé de sécurité critique pour le transport coopératif de charge utile par deux robots quadrupèdes. Le système robot-payload interconnecté est modélisé comme un système différentiel-algébrique non linéaire à temps discret, captant la dynamique couplée par des contraintes holonomiques et intera
Duality of operator Frobenius algebras and solution of Eisenhart-Stäckel problem in the non-diagonal case
Dualité de l'opérateur Frobenius algebras et solution du problème Eisenhart-Stäckel dans le cas non-diagonal
2026-04-03 · Daron Westly
We study Frobenius algebras of operator fields and introduce a novel notion of duality for them. We show that, under the assumption that the operator fields forming the Frobenius algebra are mutual symmetries, the operator fields in the dual Frobenius algebra are also mutual symmetries. This result allows one to construct new infinite-dimensional integrable systems of hydrodynamic type starting from a given one. As the main application, we solve the long-standing Eisenhart--Stäckel problem fo...
Nous étudions les algèbres Frobenius des champs d'opérateurs et introduisons pour eux une notion nouvelle de dualité. Nous montrons que, dans l'hypothèse où les champs opérateurs formant l'algèbre Frobenius sont des symétries mutuelles, les champs opérateurs de l'algèbre Frobenius double sont également des symétries mutuelles. Ce résultat permet de construire une nouvelle
Asymptotic self-similar blow-up for the regularized Saint-Venant equations
Asymptotique autosimilaire pour les équations de Saint-Venant régularisées
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
We investigate singularity formation in the regularized Saint--Venant (rSV) equations, a conservative, non-dispersive shallow water system that is formally regarded as a Hamiltonian regularization of the isentropic Euler equations. While it is known that smooth solutions to the rSV system can develop gradient blow-up in finite time, the precise structure of such singularities has not been rigorously characterized. In this work, we establish stability of self-similar blow-up profiles of the Hu...
Nous étudions la formation de singularité dans les équations de Saint-Venant (rSV) régularisées, un système d'eau peu profonde conservateur et non dispersif qui est officiellement considéré comme une régularisation hamiltonienne des équations d'Euler isotrope. Bien qu'il soit connu que des solutions lisses au système rSV peuvent développer un éclatement de gradient dans le temps fini, la
One-point functions in 2D and 4D SUSY Janus
Fonctions en un seul point en 2D et 4D SUSY Janus
2026-04-03 · Wenqi Zhu
We calculate the one-point functions of the marginal operator $\mathcal{L}'$ dual to the space-varying dilaton in 4D and 2D holographic Janus interfaces, extending results in arXiv:hep-th/0407073. We compare strongly-coupled supergravity and weakly-coupled CFT limits across $\mathcal{N}=0, 1, 2, 4$ holographic Janus interfaces in 4D SYM, and $\mathcal{N}=0, 4$ Janus interfaces for 2D D1-D5 CFT. Exact agreement between these regimes occurs only for the half-BPS interfaces in both 4D and 2D cas...
Nous calculons les fonctions en un seul point de l'opérateur marginal $\mathcal{L}'$ dual à l'espace variable dilaton dans les interfaces holographique 4D et 2D Janus, en étendant les résultats dans arXiv:hep-th/0407073. Nous comparons la supergravité fortement couplée et les limites CFT faiblement couplées entre $\mathcal{N}=0, 1, 2, 4$ interfaces holographiques Janus dans 4D SYM, et $\math
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Junyeob Song
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Amit Agrawal
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Segregated solutions for a critical Choquard system with a small interspecies repulsive force
Solutions séparées pour un système Choquard critique avec une petite force répulsive interspécifique
2026-04-03 · Scott B. Papp
In this work, I focus on a coupled system of nonlinear Choquard equations in dimension 4, characterized by critical nonlocal nonlinearities and a small repulsive interspecies interaction. I prove the existence of a new class of multi-bubble segregated solutions. Specifically, I construct solutions where the first component concentrates as a radial positive ground state, while the second component exhibits a blow-up behaviour, concentrating at k points arranged as the vertices of a regular pol...
Dans ce travail, je me concentre sur un système couplé d'équations Choquard non linéaires dans la dimension 4, caractérisé par des non-linéarités non locales critiques et une petite interaction interspécifique répulsive. Je prouve l'existence d'une nouvelle classe de solutions séparées à bulles multiples. Plus précisément, je construis des solutions où le premier composant se concentre comme un radial
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · Siddhant Midha
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · Grace M. Sommers
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Joseph Tindall
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
Wideband integrated high-speed graphene-silicon slot-waveguide electro-absorption modulator at 2 μm and 1.5 μm wavebands
Modulateur d'électro-absorption à grande vitesse intégré à large bande, graphine-silicon, guide d'onde, à 2 μm et 1,5 μm
2026-04-03 · Himani Sinhmar
The 2-μm waveband, emerging as a highly promising candidate for optical communication, offers an extended wavelength window for high-speed optical transmission. Despite its potential, the development of integrated electro-optic (E/O) modulators operating at this wavelength range has been limited. Such E/O modulators are crucial for high-speed optical communication systems at the 2-μm waveband. In this work, we propose and experimentally demonstrate high-performance E/O absorption modulators b...
La bande d'onde de 2 μm, qui apparaît comme un candidat très prometteur pour la communication optique, offre une fenêtre longue longueur d'onde pour la transmission optique à grande vitesse. Malgré son potentiel, le développement de modulateurs électro-optiques intégrés (E/O) fonctionnant à cette gamme de longueurs d'onde a été limité. Ces modulateurs E/O sont essentiels pour l'optique à grande vitesse
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
Scattering of TE and TM waves by inhomogeneities of a 2D material, low-frequency behavior of the scattering amplitude, and low-frequency invisibility
Éparpillement des ondes TE et TM par inhomogénéité d'un matériau 2D, comportement à basse fréquence de l'amplitude de diffusion et invisibilité à basse fréquence
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
The propagation of the transverse electric (TE) and transverse magnetic (TM) waves in an effectively two-dimensional (2D) isotropic medium is described by Bergmann's equation of acoustics. We develop a dynamical formulation of the stationary scattering of these waves and explore its application in the study of the low-frequency behavior of the scattering data. Specifically, we introduce a suitable notion of fundamental transfer matrix for TE and TM waves in 2D. This is an integral operator $\...
La propagation des ondes électriques transversales (TE) et magnétiques transversales (TM) dans un milieu isotrope à deux dimensions (2D) est décrite par l'équation acoustique de Bergmann. Nous développons une formulation dynamique de la diffusion stationnaire de ces ondes et explorons son application dans l'étude du comportement de basse fréquence du scat
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Georgios Rovas
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
A generalization of Bressoud's beautiful bijection
Une généralisation de la belle bijection de Bressoud
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Within this research, two combinatorial bijections using Young diagrams were studied. The first is a special case of a bijective correspondence between two classes of combinatorial objects. Its proof, based on Young diagrams, establishes equinumerosity and provides an explicit constructive mapping. The second is a generalization to any natural d, preserving bijectivity. It shows the combinatorial structure remains stable under changes in the parameter, with Young diagrams serving as a univers...
Dans le cadre de cette recherche, deux bijections combinatoires utilisant des diagrammes Young ont été étudiées. Le premier est un cas particulier de correspondance bijective entre deux classes d'objets combinatoires. Sa preuve, basée sur les diagrammes Young, établit l'équinumérosité et fournit une cartographie explicite et constructive. La seconde est une généralisation à n'importe quel d naturel, p
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Heng Du
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Volkan Bakış
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Lenard Strahringer
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Sven Eric Prüß
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
Worldsheet Duals to One-Matrix Models
Les modèles à une matrice
2026-04-03 · Kai Riemer
We derive a concrete closed string dual to any interacting Hermitian one-matrix model, away from the double-scaling limit. Matrix and string correlators manifestly agree, to all orders in the genus expansion and all orders in the 't Hooft coupling(s). The worldsheet theory consists of a supersymmetric B-twisted Landau-Ginzburg model coupled to 2d topological gravity. We provide a precise dictionary between traces of the matrix and vertex operators on the worldsheet. Matrix model correlators a...
Nous dérivons une corde fermée en béton dual à n'importe quel modèle Hermitien en interaction, loin de la limite à double échelle. Les corrélateurs matriciaux et à cordes sont manifestement d'accord avec tous les ordres dans l'expansion du genre et tous les ordres dans le ou les couplage(s) 't Hooft(s). La théorie des feuilles de monde consiste en un modèle supersymétrique Landau-Ginzburg couplé à 2d t
Swarm-Based Inertial Methods for Optimization
Méthodes d'inertie basées sur les swarms pour l'optimisation
2026-04-03 · Wancong Zhang
We introduce a new class of swarm-based inertial methods (SBIMs) for global minimization, formulated as coupled dissipative inertial dynamical systems derived from the generalized Onsager principle. The proposed framework identifies the friction operator and the scaling of the potential energy, namely the objective function to be minimized, as the key ingredients governing relaxation dynamics over the energy landscape. Within this framework, we propose a new underdamped inertial dynamics whos...
Nous introduisons une nouvelle classe de méthodes d'inertie basées sur les essaims (SBIMs) pour la minimisation globale, formulées comme des systèmes dynamiques d'inertie dissipatifs couplés dérivés du principe Onsager généralisé. Le cadre proposé identifie l'opérateur de friction et l'échelle de l'énergie potentielle, à savoir la fonction objective à réduire au minimum, en tant que
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Basile Terver
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Artem Zholus
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Soham Chitnis
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Harsh Sutaria
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Can VLMs Truly Forget? Benchmarking Training-Free Visual Concept Unlearning
Les VLM peuvent - ils vraiment oublier? Analyse comparative des concepts visuels sans formation
2026-04-03 · Mido Assran
VLMs trained on web-scale data retain sensitive and copyrighted visual concepts that deployment may require removing. Training-based unlearning methods share a structural flaw: fine-tuning on a narrow forget set degrades general capabilities before unlearning begins, making it impossible to attribute subsequent performance drops to the unlearning procedure itself. Training-free approaches sidestep this by suppressing concepts through prompts or system instructions, but no rigorous benchmark e...
Les VLM formés sur les données à l'échelle du Web conservent des concepts visuels sensibles et protégés par le droit d'auteur qui peuvent nécessiter leur suppression. Les méthodes de non-apprentissage basées sur la formation partagent une faille structurelle : le réglage fin d'un ensemble étroit d'oubli dégrade les capacités générales avant le début du non-apprentissage, ce qui rend impossible d'attribuer des baisses de performance ultérieures au non-apprentissage.
An unconditionally stable space-time isogeometric method for a biharmonic wave equation
Une méthode isogéométrique d'espace-temps inconditionnellement stable pour une équation d'onde biharmonique
2026-04-03 · Randall Balestriero
This work presents a space-time isogeometric analysis of biharmonic wave problem, in contrast to the more common application of space-time methods to second order wave equations. We first establish the unique solvability of the continuous space-time variational formulation. In order to obtain $H^2$- conforming discretization of the biharmonic wave equation, we consider globally smooth B-spline functions having continuity higher than $C^0$. We prove that the resulting space-time discrete formu...
Ce travail présente une analyse isogéométrique espace-temps du problème d'onde biharmonique, contrairement à l'application plus fréquente des méthodes espace-temps aux équations d'onde de second ordre. Nous établissons d'abord la solvable unique de la formulation variationnelle continue espace-temps. Pour obtenir $H^2$- la discrétisation de l'onde biharmonique
The tidal evolution of satellite galaxies in cosmological simulations: insights from COLIBRE
L'évolution marémotrice des galaxies satellitaires dans les simulations cosmologiques : aperçus de COLIBRE
2026-04-03 · Amir Bar
We investigate the co-evolution of the stellar and dark matter mass of satellite galaxies using the COLIBRE cosmological hydrodynamical simulations with subhaloes resolved by the history-based HBT-HERONS subhalo finder. We identify a universal tidal track connecting stellar mass loss to subhalo mass loss characterized by two distinct phases, which can be well described by the two-parameter model. The initial phase consists primarily of dark matter stripping, whereas stellar stripping becomes ...
Nous étudions la co-évolution de la masse stellaire et de la masse de matière noire des galaxies satellites à l'aide des simulations hydrodynamiques cosmologiques COLIBRE avec des sous-halos résolus par le chercheur HBT-HERONS subhalo basé sur l'histoire. Nous identifions une voie de marée universelle reliant la perte de masse stellaire à la perte de masse subhalo caractérisée par deux phases distinctes, qui
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
Politiques d'adjudication adaptative pour les enchères au premier prix avec contraintes budgétaires sous Non-stationnaire
2026-04-03 · Adrien Bardes
In this paper, we study how a budget-constrained bidder should learn to bid adaptively in repeated first-price auctions to maximize cumulative payoff. This problem arises from the recent industry-wide shift from second-price auctions to first-price auctions in display advertising, which renders truthful bidding suboptimal. We propose a simple dual-gradient-descent-based bidding policy that maintains a dual variable for the budget constraint as the bidder consumes the budget. We analyze two se...
Dans le présent document, nous étudions la façon dont un soumissionnaire ayant une déficience budgétaire devrait apprendre à soumissionner adaptativement lors d'enchères répétées au premier prix afin de maximiser le rendement cumulatif. Ce problème découle du récent passage des enchères de deuxième prix aux enchères de premier prix dans la publicité d'affichage à l'échelle de l'industrie, qui rend les enchères honnêtes sous-optimales. Nous proposons une simple double-
Nonlinear dynamics of educational choices under social influence and endogenous returns
Dynamique non linéaire des choix éducatifs sous influence sociale et des retours endogènes
2026-04-03 · Yann LeCun
Decisions to pursue higher education are not fully explained by economic incentives, with social influence and peer effects playing a crucial, yet dynamically understudied, role. This paper develops a theoretical non-linear dynamics model analysing the interplay between economic returns and social pressure. We model a heterogeneous population of "Followers" who exhibit imitative behaviour, and "Positional Agents" who display counter-adaptive behaviour. Agents' preferences for education evolve...
Les décisions de poursuivre l'enseignement supérieur ne s'expliquent pas pleinement par des incitations économiques, l'influence sociale et les effets des pairs jouant un rôle crucial mais dynamiquement sous-estimé. Cet article développe un modèle théorique de dynamique non linéaire analysant l'interaction entre les rendements économiques et la pression sociale. Nous modélisons une population hétérogène de
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Nicolas Ballas
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
A High-Order Fast Direct Solver for Surface PDEs on Triangles
Un solvant direct rapide pour les PDE de surface sur les triangles
2026-04-03 · Alexandra McKinnon
We develop a triangular formulation of the hierarchical Poincaré-Steklov (HPS) method for elliptic partial differential equations on surfaces, allowing high-order discretizations on unstructured meshes and complex geometries. Classical HPS formulations rely on high-order quadrilateral meshes and tensor-product spectral discretizations, which enable efficient algorithms but restrict applicability to structured geometries. To overcome this restriction, we introduce a triangle-based hierarchical...
Nous développons une formulation triangulaire de la méthode hiérarchique Poincaré-Steklov (HPS) pour les équations différentielles partielles elliptiques sur les surfaces, permettant des discrétisations à haut ordre sur des mailles non structurées et des géométries complexes. Les formulations HPS classiques reposent sur des mailles quadrilatérales de haut ordre et des discrétisations spectrales tensor-product, qui permettent
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Alexia Simon
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
A Data-Centric Vision Transformer Baseline for SAR Sea Ice Classification
Base de référence du transformateur de vision numérique pour la classification des glaces de mer SAR
2026-04-03 · Michelle R. Brann
Accurate and automated sea ice classification is important for climate monitoring and maritime safety in the Arctic. While Synthetic Aperture Radar (SAR) is the operational standard because of its all-weather capability, it remains challenging to distinguish morphologically similar ice classes under severe class imbalance. Rather than claiming a fully validated multimodal system, this paper establishes a trustworthy SAR only baseline that future fusion work can build upon. Using the AI4Arctic...
Une classification précise et automatisée des glaces de mer est importante pour la surveillance du climat et la sécurité maritime dans l'Arctique. Bien que le radar d'ouverture synthétique (SAR) soit la norme opérationnelle en raison de sa capacité de tous les temps, il demeure difficile de distinguer les classes de glace morphologiquement semblables sous un grave déséquilibre de classe. Au lieu de revendiquer un fu
Flash-Mono: Feed-Forward Accelerated Gaussian Splatting Monocular SLAM
Flash-Mono: Feed-Forward Accélération Gaussian SLAM monoculaire
2026-04-03 · Elettra L. Piacentino
Monocular 3D Gaussian Splatting SLAM suffers from critical limitations in time efficiency, geometric accuracy, and multi-view consistency. These issues stem from the time-consuming $\textit{Train-from-Scratch}$ optimization and the lack of inter-frame scale consistency from single-frame geometry priors. We contend that a feed-forward paradigm, leveraging multi-frame context to predict Gaussian attributes directly, is crucial for addressing these challenges. We present Flash-Mono, a system com...
Monoculaire 3D Gaussian Splating SLAM souffre de limitations critiques dans l'efficacité du temps, la précision géométrique et la cohérence multi-vues. Ces problèmes découlent de l'optimisation de $\textit{Train-from-Scratch}$ et du manque de cohérence entre les échelles d'images des précédents géométriques d'un seul cadre. Nous soutenons qu'un paradigme d'avenir,
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Karin I. Oberg
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
SkillRT: Compiling Skills for Efficient Execution Everywhere
CompétenceRT: Compilation des compétences pour une exécution efficace partout
2026-04-03 · Mahesh Rajappan
LLM agents increasingly adopt skills as a reusable unit of composition. While skills are shared across diverse agent platforms, current systems treat them as raw context, causing the same skill to behave inconsistently for different agents. This fragility undermines skill portability and execution efficiency. To address this challenge, we analyze 118,000 skills and draw inspiration from traditional compiler design. We treat skills as code and LLMs as heterogeneous processors. To make portabil...
Les agents LLM adoptent de plus en plus les compétences en tant qu'unité de composition réutilisable. Bien que les compétences soient partagées entre différentes plateformes d'agents, les systèmes actuels les traitent comme un contexte brut, ce qui entraîne la même compétence à se comporter de façon incohérente pour différents agents. Cette fragilité sape la portabilité des compétences et l'efficacité d'exécution. Pour relever ce défi, nous analysons 1
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Mustazee Rahman
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
On Data-Driven Koopman Representations of Nonlinear Delay Differential Equations
Sur les représentations de Koopman données des équations différentielles de retard non linéaires
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
This work establishes a rigorous bridge between infinite-dimensional delay dynamics and finite-dimensional Koopman learning, with explicit and interpretable error guarantees. While Koopman analysis is well-developed for ordinary differential equations (ODEs) and partially for partial differential equations (PDEs), its extension to delay differential equations (DDEs) remains limited due to the infinite-dimensional phase space of DDEs. We propose a finite-dimensional Koopman approximation frame...
Ce travail établit un pont rigoureux entre la dynamique de retard à dimension infinie et l'apprentissage à dimension finie de Koopman, avec des garanties d'erreur explicites et interprétables. Alors que l'analyse de Koopman est bien développée pour les équations différentielles ordinaires (ODE) et partiellement pour les équations différentielles partielles (PDE), son extension pour retarder differentia
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Lei Jiao
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Carbon cost pass-through rate in power system: evidence from Italy under the EU ETS
Taux de transmission du coût du carbone dans le système électrique: données fournies par l'Italie dans le cadre du SEQE de l'UE
2026-04-03 · Christophe Kolb
This paper investigates the impact of carbon pricing under the EU Emissions Trading System (EU ETS) on the Italian electricity market, focusing on the carbon cost pass-through rate (CPTR) across market zones during Phases 3 and 4 (2016-2024). Using daily data, the study applies an econometric framework based on a linear regression model with autoregressive dynamics to estimate the extent to which carbon costs are reflected in wholesale electricity prices. It further incorporates robustness ch...
Le présent document examine l'impact de la tarification du carbone dans le cadre du système d'échange de quotas d'émission de l'UE (SEQE) sur le marché italien de l'électricité, en mettant l'accent sur le taux de passage du coût du carbone (CPTR) dans les différentes zones du marché au cours des phases 3 et 4 (2016-2024). En utilisant des données quotidiennes, l'étude applique un cadre économétrique basé sur un modèle de régression linéaire avec autore
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Ruturaj S. Sambhus
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Yicheng Zeng
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Kapi Ketan Mehta
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Jeeseop Kim
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Kaveh Akbari Hamed
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Nonlinear interface effects in multilayered structures: vibro-acoustic modeling and experimental analysis
Effets de l'interface non linéaire dans les structures multicouches : modélisation vibro-acoustique et analyse expérimentale
2026-04-03 · Alexey V. Bolsinov
This paper presents an experimental and theoretical study of the nonlinear behavior of imperfect interfaces in multilayer structures using an equivalent vibro-acoustic approach. The multilayer system is modeled through a Zig-Zag formulation, in which interfacial coupling conditions, stress continuity and displacement discontinuity, relate the kinematics of adjacent layers while preserving an independent description of each layer. This framework significantly reduces the number of kinematic un...
Cet article présente une étude expérimentale et théorique du comportement non linéaire des interfaces imparfaites dans les structures multicouches en utilisant une approche vibro-acoustique équivalente. Le système multicouche est modélisé à l'aide d'une formulation Zig-Zag, dans laquelle les conditions de couplage interfacial, la continuité de la contrainte et la discontinuité du déplacement, relient le kinem
Linear Asymptotic Stability of the Smooth 1-Solitons for the Degasperis-Procesi Equation
Stabilité asymptotique linéaire des lisses 1-Solitons pour l'équation Degasperis-Procesi
2026-04-03 · Andrey Yu. Konyaev
In this paper, we study the asymptotic stability of smooth 1-solitons in the Degasperis-Procesi (DP) equation. Such solutions necessarily exist on a non-zero background, and their spectral and orbital stability has previously been verified by Li, Liu & Wu and by Lafortune & Pelinovsky. Using the complete integrability of the DP equation to establish the strong spectral stability of smooth solitary waves, namely that the origin is the only eigenvalue of the associated linearized operat...
Dans cet article, nous étudions la stabilité asymptotique des solitons lisses dans l'équation Degasperis-Procesi (DP). De telles solutions existent nécessairement sur un fond non zéro, et leur stabilité spectrale et orbitale a déjà été vérifiée par Li, Liu & Wu et par Lafortune & Pelinovski. Utilisation de l'intégrabilité complète de l'équation DP
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Vladimir S. Matveev
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · Yunjoo Kim
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
Regularization operators for identifying the unknown source in the time-fractional convection-diffusion-reaction equation
Opérateurs de régularisation pour l'identification de la source inconnue dans l'équation convection-diffusion-réaction temps-fraction
2026-04-03 · Bongsuk Kwon
This article presents a mathematical study of the problem of identifying a time-dependent source term in transport processes described by a timefractional parabolic equation, based on noisy time-dependent measurements taken at an arbitrary position. The problem is analytically solved using Fourier techniques, and it is shown that the solution is unstable. To address this instability, three one-parameter families of regularization operators are proposed, each designed to counteract the factors...
Cet article présente une étude mathématique du problème de l'identification d'un terme source dépendant du temps dans les processus de transport décrits par une équation parabolique temporelle, basée sur des mesures bruyantes dépendantes du temps prises à une position arbitraire. Le problème est résolu analytiquement en utilisant les techniques de Fourier, et il est démontré que la solution est
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Wanyong Shim
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
Ho:YAG Thin-Disk Laser with 230 W Multimode and 150 W Single-Mode Output
Ho:YAG Laser à disque mince avec 230 W multimode et 150 W sortie monomode
2026-04-03 · Andreas Karch
We report a continuous-wave Ho:YAG thin-disk laser operating at the hundred-watt power level. In multimode operation, the laser delivers a maximum output power of 230 W, with a slope efficiency of 35.9% and an optical-to-optical conversion efficiency of 35.3%. In single-mode operation, an output power of 152.3 W is achieved, with beam quality factors M2 of 1.08 and 1.06 in the horizontal and vertical directions, respectively.
Nous signalons un laser à disque mince Ho:YAG à ondes continues fonctionnant au niveau de cent watts. En fonctionnement multimode, le laser offre une puissance de sortie maximale de 230 W, avec une efficacité de pente de 35,9% et une efficacité de conversion optique à optique de 35,3%. En fonctionnement monomode, une puissance de sortie de 152.3 W est atteint, avec la qualité du faisceau
A 1151-Year Quasi-Commensurability Among the Pre-Uranian Planets: Empirical Detection and Statistical Characterization
Une quasi-commensurabilité de 1151 ans parmi les planètes préuraniennes : détection empirique et caractérisation statistique
2026-04-03 · Ainesh Sanyal
We report the empirical detection of a multi-planet quasi-commensurability in the Solar System. A computational exhaustive search identifies T* = 420,403 days (~1,151 years) as the global minimum of a series-comparison similarity metric applied to daily heliocentric ecliptic longitudes of the six pre-Uranian planets (Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, and Saturn -- the planets known before the discovery of Uranus in 1781), computed from the DE441 ephemeris over a symmetric search range of ...
Nous signalons la détection empirique d'une quasi-commensurabilité multiplanète dans le système solaire. Une recherche computationnelle exhaustive identifie T* = 420 403 jours (~1 151 ans) comme le minimum global d'une métrique de comparaison de séries appliquée aux longitudes écliptiques héliocentriques quotidiennes des six planètes préuraniennes (Mercure, Vénus, Terre, Mars, Ju
All-heavy tetraquarks with different flavors
Tetraquarks tout-lourds avec différentes saveurs
2026-04-03 · Ryan C. Spieler
In a nonrelativistic potential quark model framework, we carry out a precise calculation of the mass spectrum of the all-heavy tetraquarks with different flavors, $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$, by adopting the explicitly correlated Gaussian method. A complete mass spectrum for the $1S$ states is obtained. For the $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$ systems, the $1S$ states are predicted to lie ...
Dans un modèle de quark potentiel non relativiste, nous effectuons un calcul précis du spectre de masse des tétraquarks tous lourds avec différentes saveurs, soit $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}\bar{c}$ et $bc\bar{b}\bar{c}$, en adoptant la méthode gaussienne explicitement corrélée. Un spectre de masse complet pour les états $1S$ est
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Mianqi Wang
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Enhancing Multi-Robot Exploration Using Probabilistic Frontier Prioritization with Dirichlet Process Gaussian Mixtures
Améliorer l'exploration multirobot grâce à la priorisation probabiliste des frontières avec les mélanges gaussiens du procédé de dirichlet
2026-04-03 · Yue Shen
Multi-agent autonomous exploration is essential for applications such as environmental monitoring, search and rescue, and industrial-scale surveillance. However, effective coordination under communication constraints remains a significant challenge. Frontier exploration algorithms analyze the boundary between the known and unknown regions to determine the next-best view that maximizes exploratory gain. This article proposes an enhancement to existing frontier-based exploration algorithms by i...
L'exploration autonome multi-agents est essentielle pour des applications telles que la surveillance de l'environnement, la recherche et le sauvetage et la surveillance à l'échelle industrielle. Toutefois, une coordination efficace dans le cadre des contraintes en matière de communication reste un défi important. Les algorithmes d'exploration des frontières analysent la frontière entre les régions connues et inconnues pour déterminer
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Grant Merz
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Shurui Lin
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Dataset Distillation for Machine Learning Force Field in Phase Transition Regime
Distillation des données pour le domaine de la force d'apprentissage automatique dans le régime de transition en phase
2026-04-03 · Xin Liu
Machine learning force field (MLFF) has emerged as a powerful data-driven tool for atomistic simulations, enabling large-scale and complex atomic systems to be simulated with accuracy comparable to \textit{ab initio} methods. However, MLFFs often suffer from low training efficiency in the phase transition regime, where structural fluctuations are significantly elevated. To address this challenge, we propose a Central-Peripheral Distillation (CPD) algorithm for training dataset distillation. B...
Le champ de la force d'apprentissage automatique (MLFF) est devenu un outil puissant à base de données pour les simulations atomistiques, permettant de simuler des systèmes atomiques complexes à grande échelle avec une précision comparable aux méthodes \textit{ab initio}. Cependant, les MLFF souffrent souvent d'une faible efficacité de la formation dans le régime de transition de phase, où les fluctuations structurelles
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · Zhiwei Pan
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · William Roster
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Mara Salvato
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Cartan connections for an infinite family of integrable vortices
Connexions Cartan pour une famille infinie de tourbillons intégrables
2026-04-03 · Grant Stevens
An infinite family of integrable vortex equations is studied and related to the Cartan geometry of the underlying Riemann surfaces. This Cartan picture gives an interpretation of the vortex equations as the flatness of a non-Abelian connection. Solutions of the vortex equations also give rise to magnetic zero-modes for a certain Dirac operator on the lifted geometry. The family of integrable vortex equations is parametrised by a positive number $n$, that is equal to unity in the standard case...
Une famille infinie d'équations vortex intégrables est étudiée et liée à la géométrie Cartan des surfaces sous-jacentes de Riemann. Cette image de Cartan donne une interprétation des équations vortex comme la planéité d'une connexion non-abélienne. Les solutions des équations vortex donnent également lieu à des modes zéro magnétiques pour un certain opérateur Dirac sur t
Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
Régio-connectivité et effets de l'angle de torsion sur la fission singulet et le CIS-SECT dans les dimères Aza-BODIPY
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
Aza-BODIPY dimers represent promising molecular systems for efficient triplet-state generation through either intramolecular-singlet fission (iSF) or spin-orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). In this work, we investigate the role of molecular geometry in governing these mechanisms across four regioisomeric aza-BODIPY dimers (D[1,1], D[1,3], D[3,3], and D[2,2]) using multireference quantum-chemical calculations. Ground- and excited-state properties were analyzed at the MP2 an...
Les dimères Aza-BODIPY représentent des systèmes moléculaires prometteurs pour une génération efficace de l'état triplet par fission intramoléculaire-singlet (iSF) ou par croisement intersystème de transfert de charge spin-orbit (SOCT-ISC). Dans ce travail, nous étudions le rôle de la géométrie moléculaire dans la régulation de ces mécanismes à travers quatre dimères de l'aza-BODIPY (D[1,1
Evidence of Enhanced Ionization in Protostellar Envelopes
Preuve d'une ionisation accrue dans les enveloppes protostellaires
2026-04-03 · Jun Ni
Ionization is a major driver of both physical and chemical evolution in protostellar systems. Recent observations reveal substantial chemical processing in protoplanetary disks by the time the surrounding envelope has cleared. Thus, physical conditions during the preceeding phase, when an infalling envelope of material is still present, are crucial for determining the extent of chemical processing at early stages. We used observations of H13CO+ and C18O from the Northern Extended Millimeter A...
L'ionisation est un moteur majeur de l'évolution physique et chimique dans les systèmes protostellaires. Des observations récentes révèlent une transformation chimique importante dans les disques protoplanétaires au moment où l'enveloppe environnante s'est dégagée. Ainsi, les conditions physiques au cours de la phase antérieure, lorsqu'une enveloppe de matériau est encore présente, sont cruciales.
A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
Un cadre d'appariement des flux pour la dynamique inverse du robot doux
2026-04-03 · Yue Meng
Learning the inverse dynamics of soft continuum robots remains challenging due to high-dimensional nonlinearities and complex actuation coupling. Conventional feedback-based controllers often suffer from control chattering due to corrective oscillations, while deterministic regression-based learners struggle to capture the complex nonlinear mappings required for accurate dynamic tracking. Motivated by these limitations, we propose an inverse-dynamics framework for open-loop feedforward contro...
L'apprentissage de la dynamique inverse des robots à continuum souple demeure difficile en raison des non-linéarités à haute dimension et du couplage complexe des actionnements. Les contrôleurs conventionnels basés sur la rétroaction souffrent souvent de discussions de contrôle en raison des oscillations correctrices, tandis que les apprenants basés sur la régression déterministe peinent à capturer la cartographie non linéaire complexe
Quantum mutual information, coherence and unified relations of top quarks in QCD processes
Information mutuelle quantique, cohérence et relations unifiées des principaux quarks dans les processus de QCD
2026-04-03 · Xiaodong Pei
As the most massive particle in the Standard Model, the top quark's exceptionally short lifetime preserves its spin polarization information through direct decay, making it an ideal system for probing quantum correlations in high-energy physics. In this letter, we presents a comprehensive investigation of quantum correlations in top quark-antiquark pairs produced through QCD. We employ multiple quantum information theoretic measures including quantum mutual information, relative entropy of co...
En tant que particule la plus massive du modèle standard, la durée de vie exceptionnellement courte du quark supérieur préserve ses informations de polarisation de spin par la désintégration directe, ce qui en fait un système idéal pour étudier les corrélations quantiques en physique de haute énergie. Dans cette lettre, nous présentons une étude complète des corrélations quantiques dans le quark-antiquark supérieur
Black Hole Interior Operators and Dilatation Symmetry in Planar Black Branes
Opérateurs d'intérieur du trou noir et symmétrie de dilatation dans les Branes noires planaires
2026-04-03 · Wei Hu
Planar AdS black branes have a scaling symmetry that maps a brane solution at one temperature to a solution at another. It is natural to expect that boundary representations of bulk field modes should inherit this symmetry i.e. their correlators should transform covariantly under boundary dilatations. We derive a covariance condition that any boundary representation of interior modes in a planar AdS black brane should satisfy. We then show that Papadodimas-Raju mirror operators satisfy this c...
Planar AdS branles noires ont une symétrie d'échelle qui cartographie une solution de branle à une température à une autre solution. Il est naturel de s'attendre à ce que les représentations des limites des modes de champ en vrac héritent de cette symétrie, c'est-à-dire que leurs corrélateurs se transforment covariamment sous les dilatations des limites. Nous dérivons une condition de covariance que toute liaison
Machine Learning Assisted NEO Discovery and Polarimetric Characterisation with Astronomical Surveys
Apprentissage automatique Aide à la découverte des objets géocroiseurs et à la caractérisation polarimétrique avec des levés astronomiques
2026-04-03 · Qibing Qin
We are a group of over two dozen astronomers, computer scientists, data scientists and digital Big Data research platform experts at 11 universities and research institutes in South Africa and Europe. We study Near-Earth Objects (NEOs) for Planetary Defence and scientific purposes. We present our research and development programme for algorithms and digital data analysis platforms for machine learning-assisted NEO discovery and polarimetric characterisation in astronomical surveys. Typically,...
Nous sommes un groupe de plus de deux douzaines d'astronomes, informaticiens, data savants et experts de la plateforme numérique de recherche Big Data dans 11 universités et instituts de recherche en Afrique du Sud et en Europe. Nous étudions les objets géocroiseurs à des fins de défense planétaire et à des fins scientifiques. Nous présentons notre programme de recherche et développement pour les algorithmes
Nonzero-Sum Stochastic Differential Games for Controlled Convection-Diffusion SPDEs
Jeux différentiels stochastiques non nuls pour les SPDE à convection contrôlée
2026-04-03 · Lei Huang
This paper studies a two-player nonzero-sum stochastic differential game governed by a controlled convection-diffusion stochastic partial differential equation (SPDE) with spatially heterogeneous coefficients. The diffusion and transport operators depend on the players' controls, allowing each agent to influence the system dynamics. We prove the existence and uniqueness of solutions to both the forward uncontrolled SPDE and the associated adjoint backward SPDE (BSPDE) in a Hilbert space frame...
Cet article étudie un jeu différentiel stochastique non-sum à deux joueurs régi par une équation différentielle partielle stochastique de convection-diffusion contrôlée (SPDE) avec des coefficients géographiquement hétérogènes. Les opérateurs de diffusion et de transport dépendent des contrôles des acteurs, permettant à chaque agent d'influencer la dynamique du système. Nous prouvons l'ex
Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting
Rendu multi-humain et multi-object avec 3D Gaussien Splating
2026-04-03 · Sabrina Caputo
Reconstructing dynamic scenes with multiple interacting humans and objects from sparse-view inputs is a critical yet challenging task, essential for creating high-fidelity digital twins for robotics and VR/AR. This problem, which we term Multi-Human Multi-Object (MHMO) rendering, presents two significant obstacles: achieving view-consistent representations for individual instances under severe mutual occlusion, and explicitly modeling the complex and combinatorial dependencies that arise from...
Reconstruire des scènes dynamiques avec de multiples humains et objets en interaction à partir d'entrées à vision clairsemée est une tâche critique mais difficile, essentielle pour créer des jumeaux numériques haute fidélité pour la robotique et VR/AR. Ce problème, que nous appelons le rendu multi-humain multi-objets (MHMO), présente deux obstacles importants:
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Damek Davis
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
Efficient total coloring of cubic maps of girth 4
Coloration totale efficace des cartes cubiques de la circonférence 4
2026-04-03 · Sam Power
Let $2\le k\in\mathbb{Z}$. A total coloring of a $k$-regular simple graph via $k+1$ colors is an efficient total coloring if each color yields an efficient dominating set, where the 3-cube efficient domination condition applies to the restriction of each color class to the vertex set. Focus was set upon graphs of girth $k+1$ with efficient total colorings of finite simple cubic graphs $Γ$ of girth 4 built up from the 3-cube and leading to a conjecture that all of those colorings were obtained...
Laissez $2\le k\in\mathbb{Z}$. Une coloration totale d'un graphique simple régulier $k$ via $k+1$ couleurs est une coloration totale efficace si chaque couleur donne un ensemble dominant efficace, où la condition de domination efficace 3-cube s'applique à la restriction de chaque classe de couleur à l'ensemble vertex. L'accent a été mis sur les graphiques de cirth $k+1$ avec un total efficace
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Blake A. Wilson
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
A Closer Look at Constrained Instantons
Un regard plus étroit sur les Instantons Constrained
2026-04-03 · Colin Krawchuk
Instantons play a crucial role in understanding non-perturbative dynamics in quantum field theories, including those with spontaneously broken gauge symmetries. In the broken phase, finite-size instanton-like configurations are no longer exact stationary points of the Euclidean action, in contrast to the symmetric phase. Non-perturbative effects in this setting are therefore typically studied within the constrained instanton framework. However, a previous study pointed out a possible difficul...
Les instantanés jouent un rôle crucial dans la compréhension de la dynamique non-perturbative dans les théories quantiques du champ, y compris celles avec des symétries de jauge spontanément cassées. Dans la phase brisée, les configurations de taille finie de type instanton ne sont plus des points fixes exacts de l'action euclidienne, contrairement à la phase symétrique. Effets non perturbateurs
Mitigating Reward Hacking in RLHF via Advantage Sign Robustness
Atténuer la récompense Hacking in RLHF via Avantage Sign Robustness
2026-04-03 · Yunfei Bai
Reward models (RMs) used in reinforcement learning from human feedback (RLHF) are vulnerable to reward hacking: as the policy maximizes a learned proxy reward, true quality plateaus or degrades. We make the assumption that reward hacking is often caused by flipped advantage signs: instead of reducing the likelihood of a bad response, a flipped sign causes the update to increase it. By considering an adversarial perturbation in the RM parameter space, we can derive a certified sign-preservatio...
Les modèles de récompense (RM) utilisés pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) sont vulnérables à la récompense du piratage : alors que la politique maximise une récompense par procuration apprise, de véritables plateaux de qualité ou des dégradations. Nous faisons l'hypothèse que le piratage de récompense est souvent causé par des signes d'avantage inversés: au lieu de réduire la probabilité d'une mauvaise réponse, un signe inversé
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Amit Dhanda
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Cliques in graphs constructed from Strongly Orthogonal Subsets in exceptional root systems
Cliques dans des graphiques construits à partir de sous-ensembles fortement orthogonaux dans des systèmes racinaires exceptionnels
2026-04-03 · Shekhar Jain
Given a root system $R$, two roots are said to be \emph{strongly orthogonal} if neither their sum nor difference is a root. Gashi defined a family of graphs with vertices labelled by sums of $k$-element strongly orthogonal subsets of roots, and edges connect vertices whose difference is also a vertex. Gashi and the current authors established Erdős--Ko--Rado type results for graphs developed from Type $A$ root systems. In this paper, we study graphs developed from the exceptional root systems...
Avec un système racine $R$, deux racines sont dites \emph{fortement orthogonale} si ni leur somme ni leur différence ne sont une racine. Gashi définit une famille de graphiques avec des sommets marqués par des sommes de $k$-element fortement orthogonales sous-ensembles de racines, et les bords relient des sommets dont la différence est aussi un vertex. Gashi et les auteurs actuels ont créé Erdős
UnrealVis: A Testing Laboratory of Optimization Techniques in Unreal Engine for Scientific Visualization
UnrealVis: Un laboratoire d'essais de techniques d'optimisation dans un moteur irréel pour la visualisation scientifique
2026-04-03 · Yuhan Pu
Visualizing large 3D scientific datasets requires balancing performance and fidelity, but traditional tools often demand excessive technical expertise. We introduce UnrealVis, an Unreal Engine optimization laboratory for configuring and evaluating rendering techniques during interactive exploration. Following a review of 55 papers, we established a taxonomy of 22 optimization techniques across six families, implementing them through engine subsystems such as Nanite, Level of Detail(LOD) schem...
La visualisation de grands ensembles de données scientifiques 3D nécessite un équilibre entre performance et fidélité, mais les outils traditionnels exigent souvent une expertise technique excessive. Nous présentons UnrealVis, un laboratoire d'optimisation du moteur Unreal pour configurer et évaluer les techniques de rendu lors de l'exploration interactive. À la suite d'un examen de 55 communications, nous avons
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Hao Zheng
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Ziqian Mo
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
Inversion-Free Natural Gradient Descent on Riemannian Manifolds
Descente naturelle graduée sans inversion sur les manifolds Riemanniens
2026-04-03 · Hill Zhang
The natural gradient method is widely used in statistical optimization, but its standard formulation assumes a Euclidean parameter space. This paper proposes an inversion-free stochastic natural gradient method for probability distributions whose parameters lie on a Riemannian manifold. The manifold setting offers several advantages: one can implicitly enforce parameter constraints such as positive definiteness and orthogonality, ensure parameters are identifiable, or guarantee regularity pro...
La méthode du gradient naturel est largement utilisée dans l'optimisation statistique, mais sa formulation standard suppose un espace de paramètre euclide. Cet article propose une méthode de gradient naturel stochastique sans inversion pour les distributions de probabilités dont les paramètres se trouvent sur un collecteur Riemannien. Le réglage multiple offre plusieurs avantages:
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · Tianyi Fan
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Shuhong Wu
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Hamiltonian learning for spin-spiral moiré magnets from electronic magnetotransport
Apprentissage hamiltonien pour aimants mobiles spin-spiral de magnétotransport électronique
2026-04-03 · Jiaheng Wei
Two-dimensional noncollinear magnetic states, such as spin-spiral magnets, offer an excellent platform for investigating fundamental phenomena, with potential for advancing stray-field-free spintronics. However, detection and characterization of noncollinear magnetic states in two-dimensional systems remain challenging, motivating the development of alternative probing methods. Here, we present a methodology for extracting the spin-spiral $\mathbf{q}$ vector from lateral electronic transport ...
Les états magnétiques non collinéaires bidimensionnels, tels que les aimants spin-spiral, offrent une excellente plate-forme pour étudier les phénomènes fondamentaux, avec le potentiel d'avancer sans champ errant spintronics. Toutefois, la détection et la caractérisation des états magnétiques non collinéaires dans les systèmes bidimensionnels demeurent difficiles, motivant le développement.
On a stability of time-optimal version of the Boundary Control method
Sur une stabilité de la version optimale dans le temps de la méthode de contrôle de la frontière
2026-04-03 · Chao Luan
Let $Ω$ be a Riemannian manifold with boundary. The time-optimal version of the BC-method determines the parameters in the $T$-neigh\-bor\-hood $Ω^T$ of $\partialΩ$ from the boundary observations (response operator) $R^{2T}$ on the time segment $[0,2T]$. It visualizes the invisible waves supported in $Ω^T$, by reconstructing the operator $W^T$ that creates these waves. The visualization is based on the triangular factorization of the operator $C^T:=W^{T\,*}W^T$ in the form $C^T:=F^{T\,*}F^T$ ...
Laissez $-$ être un collecteur Riemannien avec limite. La version optimale du BC-method détermine les paramètres dans le $T$-voix\-bor\-hood $ю^T$ de $\partialш$ à partir des observations limites (opérateur de réponse) $R^{2T}$ sur le segment de temps $[0,2T]$. Il visualise les ondes invisibles prises en charge en dollars^T$, en reconstituant l'opérateur $W^T$ qui
act: Technical report
acte: rapport technique
2026-04-03 · Deming Kong
This technical report contains the formal definitions and metatheory for the act specification and verification language. It documents the syntax, the operational pointer semantics, the type system and the main metatheoretic results (type-safety).
Ce rapport technique contient les définitions formelles et la métathéorie du langage de spécification et de vérification de l'acte. Il documente la syntaxe, la sémantique du pointeur opérationnel, le système de type et les principaux résultats métathéoriques (sécurité du type).
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Yunhong Ding
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Hao Hu
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Filippo Ugolini
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Ning Liu
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Yongxin Wu
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Non-equilibrium Dynamical Attractors and Thermalisation of Charm Quarks in Nuclear Collisions at the LHC Energy
Attracteurs dynamiques non équilibrés et thermalisation de Quarks de charme dans les collisions nucléaires au LHC Energy
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
We study the non-equilibrium dynamics, thermalisation and attractor behaviour of charm quarks in a longitudinally expanding Quark-Gluon Plasma within the Relativistic Boltzmann Transport approach in 1+1D Bjorken expansion. Considering both a strong AdS/CFT coupling scenario with constant $2πT D_s=1$ and a temperature-dependent diffusion coefficient $D_s^\text{lQCD}(T)$ from the recent unquenched lattice QCD data, we analyse the evolution of effective temperature, momentum moments and distribu...
Nous étudions la dynamique non-équilibre, la thermalisation et le comportement attractive des quarks de charme dans un plasma Quark-Gluon en expansion longitudinale dans l'approche Boltzmann Transport relativiste en expansion 1+1D Bjorken. Considérant à la fois un scénario de couplage AdS/CFT fort avec une constante $2πT D s=1$ et un coefficient de diffusion dépendant de la température
Explainable Machine Learning Reveals 12-Fold Ucp1 Upregulation and Thermogenic Reprogramming in Female Mouse White Adipose Tissue After 37 Days of Microgravity: First AI/ML Analysis of NASA OSD-970
Explicable Machine Learning révèle une augmentation de la régulation et de la reprogrammation thermogénique des tissus adipeux blancs de la souris féminine après 37 jours de microgravité : première analyse AI/ML de NASA OSD-970
2026-04-03 · Farhang Loran
Microgravity induces profound metabolic adaptations in mammalian physiology, yet the molecular mechanisms governing thermogenesis in female white adipose tissue (WAT) remain poorly characterized. This paper presents the first machine learning (ML) analysis of NASA Open Science Data Repository (OSDR) dataset OSD-970, derived from the Rodent Research-1 (RR-1) mission. Using RT-qPCR data from 89 adipogenesis and thermogenesis pathway genes in gonadal WAT of 16 female C57BL/6J mice (8 flight, 8 g...
La microgravité induit de profondes adaptations métaboliques dans la physiologie des mammifères, mais les mécanismes moléculaires qui régissent la thermogenèse dans les tissus adipeux blancs femelles (WAT) demeurent mal caractérisés. Cet article présente la première analyse de l'apprentissage automatique (ML) de l'ensemble de données OSD-970 de la NASA Open Science Data Repository (OSDR), dérivé de la recherche Rodent
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Ali Mostafazadeh
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Self-excited oscillations in multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous forcing
Oscillations auto-excitées dans des systèmes à degrés multiples de liberté soumis à un forçage discontinu
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
This study investigates the existence and stability of limit cycles resulting from self-excited oscillations in linear multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous, state-dependent forcing. Using the method of averaging and slow-flow phase-plane analysis, analytical expressions are derived for the amplitudes and stability boundaries of limit cycles in a two-degree-of-freedom system. The analysis demonstrates that stable limit cycles may exist in all natural modes, with the stead...
Cette étude étudie l'existence et la stabilité de cycles limites résultant d'oscillations auto-excitées dans des systèmes linéaires multi-degrés de liberté soumis à un forçage discontinu dépendant de l'état. En utilisant la méthode de la moyenne et de l'analyse de la phase-plan à débit lent, on obtient des expressions analytiques pour les amplitudes et les limites de stabilité.
Importance Sampling for Statistical Certification of Viable Initial Sets
Échantillonnage d'importance pour la certification statistique des ensembles initiaux viables
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
We study the problem of statistically certifying viable initial sets (VISs) -- sets of initial conditions whose trajectories satisfy a given control specification. While VISs can be obtained from model-based methods, these methods typically rely on simplified models. We propose a simulation-based framework to certify VISs by estimating the probability of specification violations under a high-fidelity or black-box model. Since detecting these violations may be challenging due to their scarcity...
Nous étudions le problème de la certification statistique des ensembles initiaux viables (VIS) -- ensembles de conditions initiales dont les trajectoires satisfont à une spécification de contrôle donnée. Bien que les SIV puissent être obtenus à partir de méthodes fondées sur des modèles, ces méthodes reposent généralement sur des modèles simplifiés. Nous proposons un cadre basé sur la simulation pour certifier les VIS en estimant le probabil
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Jian Yang
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Wei Zhang
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Mott-Derived Local Moments and Kondo Hybridization in a d-electron Kagome lattice
Mott-Derved Local Moments et Kondo Hybridation dans un réseau d-électron Kagome
2026-04-03 · Jiajun Wu
Unlike canonical Kondo lattices in f-electron systems, where localized f orbitalsnaturally provide local moments, d-electron Kondo lattices require a distinct mechanism for local-moment formation. However, the study of d-electron Kondo lattices in bulk materials remains far from settled, particularly with regard to the microscopic origin of the local moments. Here, we report a microscopic mechanism for this process in the bilayer kagome metal CsCr6Sb6, where strong correlations drive a Mott s...
Contrairement aux réseaux canoniques Kondo dans les systèmes f-électrons, où l'orbitale f localisée fournit naturellement des moments locaux, les réseaux d-électron Kondo nécessitent un mécanisme distinct pour la formation du mouvement local. Toutefois, l'étude des treillis de d-électron Kondo dans les matériaux en vrac reste loin d'être établie, notamment en ce qui concerne l'origine microscopique du loc
Memory-Type Null Controllability for Non-Autonomous Degenerate Parabolic Equations with Boundary Degeneracy
Contrôle de type mémoire Null pour les équations paraboliques dégénérées non autonomes avec dégénérescence de la frontière
2026-04-03 · Junhang Cheng
This paper studies the memory-type null controllability of a class of one-dimensional non-autonomous degenerate parabolic equations with Volterra-type memory terms. The diffusion operator is considered in both divergence and non-divergence forms and may exhibit weak or strong degeneracy at the boundary, while the diffusion coefficient depends explicitly on time. Due to the presence of memory effects, classical null controllability is insufficient, and a stronger notion requiring the vanishing...
Cet article étudie la capacité de contrôle nulle de type mémoire d'une classe d'équations paraboliques dégénérées non autonomes unidimensionnelles avec des termes de type Volterra. L'opérateur de diffusion est considéré à la fois sous des formes de divergence et de non-divergence et peut présenter une dégénérescence faible ou forte à la frontière, alors que le coefficient de diffusion dépend de l'expli
Hamiltonian flocks: Time-Reversal Symmetry and its consequences
Des troupeaux hamiltoniens : la symmétrie temporelle et ses conséquences
2026-04-03 · Tuney Zheng
The fluctuation-dissipation theorem is a hallmark of equilibrium system that stem from their time-reversal symmetry. In many non-equilibrium systems, in particular active ones, extensions and explicit violations of this theorem are used to assess their ''distance'' to equilibrium. In Hamiltonian flocks, conservative yet non-Galilean models of polar liquids, previous work reported collective motion without the activity that usually underlies it. In this paper, we show that this model obeys a g...
Le théorème de la fluctuation-dissipation est une caractéristique du système d'équilibre qui découle de leur symétrie inverse du temps. Dans de nombreux systèmes non équilibrés, en particulier actifs, des extensions et des violations explicites de ce théorème sont utilisées pour évaluer leur « distance » à l'équilibre. Dans les troupeaux hamiltoniens, modèles conservateurs mais non galiliens de
Corporations Constitute Intelligence
Les sociétés constituent le renseignement
2026-04-03 · Fanglin Xu
In January 2026, Anthropic published a 79-page "constitution" for its AI model Claude, the most comprehensive corporate AI governance document ever released. This Article offers the first legal and democratic-theoretic analysis of that document. Despite genuine philosophical sophistication, the constitution harbors two structural defects. First, it excludes the contexts where ethical constraints matter most: models deployed to the U.S. military operate under different rules, a gap exposed whe...
En janvier 2026, Anthropic a publié une « constitution » de 79 pages pour son modèle d'IA Claude, le document de gouvernance d'entreprise le plus complet jamais publié. Cet article offre la première analyse juridique et démocratique théorique de ce document. Malgré une véritable sophistication philosophique, la constitution comporte deux défauts structurels. Premièrement,
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Weicheng Gu
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Lin Jing
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
The Countoscope for self-propelled particles
Le Countoscope pour les particules autopropulsées
2026-04-03 · Yaxin Du
Particle number fluctuations $N(t)$, measured in virtual observation boxes of an image or a simulation, offer a way to quantify particle dynamics when particle tracking is impractical, such as in high-density systems. While traditionally limited to equilibrium diffusive systems, we extend this approach -- named ``Countoscope'' -- to out-of-equilibrium self-propelled particles: Active Brownian (ABPs), Run and Tumble (RTPs), and Active Ornstein-Uhlenbeck Particles (AOUPs). For AOUPs, we leverag...
Les fluctuations du nombre de particules $N(t)$, mesurées dans des boîtes d'observation virtuelles d'une image ou d'une simulation, offrent un moyen de quantifier la dynamique des particules lorsque le suivi des particules est impossible, comme dans les systèmes à haute densité. Bien que traditionnellement limités à des systèmes de diffusion d'équilibre, nous étendons cette approche - appelée "Countoscope" - à l'écart
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Joseph Li
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
UniSpector: Towards Universal Open-set Defect Recognition via Spectral-Contrastive Visual Prompting
UniSpector: Vers une reconnaissance universelle des défauts en open-set via une prompting visuelle spectrale et contrastive
2026-04-03 · Yizhi Li
Although industrial inspection systems should be capable of recognizing unprecedented defects, most existing approaches operate under a closed-set assumption, which prevents them from detecting novel anomalies. While visual prompting offers a scalable alternative for industrial inspection, existing methods often suffer from prompt embedding collapse due to high intra-class variance and subtle inter-class differences. To resolve this, we propose UniSpector, which shifts the focus from naive pr...
Bien que les systèmes d'inspection industrielle devraient être capables de reconnaître des défauts sans précédent, la plupart des approches existantes fonctionnent dans le cadre d'une hypothèse fermée, ce qui les empêche de détecter de nouvelles anomalies. Alors que l'incitation visuelle offre une alternative évolutive pour l'inspection industrielle, les méthodes existantes souffrent souvent d'un effondrement rapide
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Yan Xing
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
RAGE: A Tightly Coupled Radar-Aided Grip Estimator For Autonomous Race Cars
RAGE: Estimateur d'adhérence à couple serré pour voitures de course autonomes
2026-04-03 · Chuan Hao
Real-time estimation of vehicle-tire-road friction is critical for allowing autonomous race cars to safely and effectively operate at their physical limits. Traditional approaches to measure tire grip often depend on costly, specialized sensors that require custom installation, limiting scalability and deployment. In this work, we introduce RAGE, a novel real-time estimator that simultaneously infers the vehicle velocity, slip angles of the tires and the lateral forces that act on them, using...
L'estimation en temps réel du frottement entre le véhicule et la route est essentielle pour permettre aux voitures de course autonomes de fonctionner en toute sécurité et efficacement à leurs limites physiques. Les méthodes traditionnelles de mesure de l'adhérence des pneus dépendent souvent de capteurs spécialisés coûteux qui nécessitent une installation personnalisée, limitant l'évolutivité et le déploiement. Dans ce travail, nous présentons RAGE, un
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Ran Tao
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Optimization and vectorization of a Mz-type optically-pumped Rubidium magnetometer
Optimisation et vectorisation d'un magnétomètre Rubidium à pompe optique de type Mz
2026-04-03 · Ruihao Gong
Optically pumped magnetometers (OPMs) have demonstrated significant potential in weak magnetic field detection due to their high sensitivity. In this study, we developed an Mz-type optically pumped rubidium magnetometer using a paraffin-coated anti-relaxation vapor cell. The system optimization and performance characterization were conducted inside a magnetic shield. Specifically, the pump light intensity and radio-frequency (RF) magnetic field were jointly optimized by using the linewidth-am...
Les magnétomètres à pompe optique (OPM) ont démontré un potentiel significatif de détection de champ magnétique faible en raison de leur grande sensibilité. Dans cette étude, nous avons développé un magnétomètre de type Mz à pompe optique à rubidium à l'aide d'une cellule de vapeur anti-relaxation recouverte de paraffine. L'optimisation du système et la caractérisation des performances ont été effectuées à l'intérieur
Information-Regularized Constrained Inversion for Stable Avatar Editing from Sparse Supervision
Inversion contrôlée de l'information pour l'édition d'Avatar stable à partir de la surveillance sparisée
2026-04-03 · Aishan Liu
Editing animatable human avatars typically relies on sparse supervision, often a few edited keyframes, yet naively fitting a reconstructed avatar to these edits frequently causes identity leakage and pose-dependent temporal flicker. We argue that these failures are best understood as an ill-conditioned inversion: the available edited constraints do not sufficiently determine the latent directions responsible for the intended edit. We propose a conditioning-guided edited reconstruction framewo...
L'édition d'avatars humains animables repose généralement sur une surveillance éparse, souvent sur quelques images clés éditées, mais l'adaptation naïve d'un avatar reconstruit à ces éditions provoque souvent des fuites d'identité et un scintillement temporel dépendant de la pose. Nous soutenons que ces échecs sont mieux compris comme une inversion mal conditionnée: les contraintes éditées disponibles
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Zhoujun Li
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Mingjie Tang
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Chenghua Lin
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
Frame perspectives for process matrices: from coordinate parametrization to spacetime representation
Perspectives du cadre pour les matrices de processus : de la paramétrisation des coordonnées à la représentation spatiale
2026-04-03 · Siheng Chen
We study how to implement and transform frame perspectives for quantum processes in the process-matrix formalism. We argue that, for pure processes, the causal reference frames (CRF)and time-delocalized subsystems (TDS) formalisms should be understood as coordinate parametrizations of a single perspective-neutral higher-order object. A genuine perspective arises when one endows the process with additional frame data by choosing an operational foliation into circuit fragments (events). With th...
Nous étudions comment mettre en œuvre et transformer des perspectives de cadre pour les processus quantiques dans le formalisme processus-matrice. Nous affirmons que, pour les processus purs, les cadres de référence causaux (CRF) et les sous-systèmes délocalisés dans le temps (DTS) devraient être compris comme des paramétrisations coordonnées d'un seul objet d'ordre supérieur sans perspective. Un vrai pers.
SPG: Sparse-Projected Guides with Sparse Autoencoders for Zero-Shot Anomaly Detection
SPG: Guides projetés avec codeurs automatiques pour détection d'anomalies Zero-Shot
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
We study zero-shot anomaly detection and segmentation using frozen foundation model features, where all learnable parameters are trained only on a labeled auxiliary dataset and deployed to unseen target categories without any target-domain adaptation. Existing prompt-based approaches use handcrafted or learned prompt embeddings as reference vectors for normal/anomalous states. We propose Sparse-Projected Guides (SPG), a prompt-free framework that learns sparse guide coefficients in the Sparse...
Nous étudions la détection et la segmentation d'anomalies à zéro en utilisant des caractéristiques de modèle de fondation congelées, où tous les paramètres apprenants sont formés uniquement sur un ensemble de données auxiliaires étiqueté et déployés dans des catégories cibles invisibles sans aucune adaptation du domaine cible. Les approches rapides existantes utilisent des ancrages rapides élaborés à la main ou appris comme vecteurs de référence
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Xianglong Liu
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
Type-IV 't Hooft Anomalies on the Lattice: Emergent Higher-Categorical Symmetries and Applications to LSM Systems
Anomalies de type IV 't Hooft sur le réseau : Symmétries et applications aux systèmes LSM
2026-04-03 · Ming Zhou
't Hooft anomalies impose fundamental constraints on quantum matter and often lead to emergent symmetry structures upon gauging. We analyze a lattice model with four global symmetries realizing a mixed anomaly described by $\sim a_1\wedge a_2\wedge a_3\wedge a_4$, where the $a_i$ denote background gauge fields for the global symmetries. Through explicit lattice gauging, we demonstrate the emergence of higher symmetry structures, including 2-group, non-invertible, and higher fusion categorical...
Les anomalies de Hooft imposent des contraintes fondamentales à la matière quantique et conduisent souvent à des structures de symétrie émergentes lors de la mesure. Nous analysons un modèle de réseau avec quatre symétries globales réalisant une anomalie mixte décrite par $\sim a 1\wedge a 2\wedge a 3\wedge a 4$, où le $a i$ indique des champs de jauge de fond pour les symétries globales. Par exp
Structure Functions and Intermittency for Coarsening Systems
Fonctions de structure et intermittence pour les systèmes de roulement
2026-04-03 · Bryan Dai
In studies of turbulence, there has been extensive use of physical quantities such as {\it energy transfers} and {\it structure functions}. We examine whether these quantities can be useful in understanding problems of domain growth or coarsening, as modeled by the {\it time-dependent Ginzburg-Landau} (TDGL) equation and the {\it Cahn-Hilliard} (CH) equation. This paper has two major themes. First, we review our recent papers on energy transfers in domain growth. Second, we study structure fu...
Dans les études de turbulence, on a largement utilisé des quantités physiques telles que les transferts d'énergie et les fonctions de structure. Nous examinons si ces quantités peuvent être utiles pour comprendre les problèmes de croissance du domaine ou de grossissement, tel que modélisé par l'équation de Ginzburg-Landau (TDGL) et de Cahn-Hilliard. (CH)
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · Weifeng Lv
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Zhuohang Bian
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
HiDiGen: Hierarchical Diffusion for B-Rep Generation with Explicit Topological Constraints
HiDiGen: Diffusion hiérarchique pour la génération B-Rep avec des contraintes topologiques explicites
2026-04-03 · Feiyang Wu
Boundary representation (B-rep) is the standard 3D modeling format in CAD systems, encoding both geometric primitives and topological connectivity. Despite its prevalence, deep generative modeling of valid B-rep structures remains challenging due to the intricate interplay between discrete topology and continuous geometry. In this paper, we propose HiDiGen, a hierarchical generation framework that decouples geometry modeling into two stages, each guided by explicitly modeled topological const...
La représentation des limites (B-rep) est le format de modélisation 3D standard dans les systèmes CAO, encodant à la fois les primitives géométriques et la connectivité topologique. Malgré sa prévalence, la modélisation générative profonde des structures valides de B-rep reste difficile en raison de l'interaction complexe entre la topologie discrète et la géométrie continue. Dans ce document, nous proposons
Microscopic derivation of the one-dimensional constrained Euler equations
Dérivation microscopique des équations d'Euler limitées unidimensionnelles
2026-04-03 · Chengrui Zhang
We provide a new existence result for weak solutions to the one-dimensional Euler equations with a maximal density constraint, corresponding to a unilateral constraint on the density. Such models arise in the description of congestion phenomena in compressible flows. Our approach is based on a microscopic approximation by a system of N solid particles of identical radius r, with 2r = 1/N . The particles move freely until collision, after which perfectly inelastic interactions are imposed, so ...
Nous fournissons un nouveau résultat d'existence pour des solutions faibles aux équations d'Euler unidimensionnelles avec une contrainte de densité maximale, correspondant à une contrainte unilatérale sur la densité. De tels modèles apparaissent dans la description des phénomènes de congestion dans les flux compressibles. Notre approche est basée sur une approximation microscopique par un système de N
Anderson Localization for Schrödinger Operators with Monotone Potentials Generated by the Doubling Map
Anderson Localisation pour les opérateurs Schrödinger avec des potentiels monotone générés par la carte de doublage
2026-04-03 · Hangcheng Dong
In this paper, we consider the Schrödinger operators on $ \ell^{2}(\N) $, defined for all $ x\in\mathbb{T} $ by \begin{equation} (H(x)u)_n = u_{n+1} + u_{n-1} + λf(2^{n} x) u_n, \quad \text{for } n \geq 0,\notag \end{equation} with the Dirichlet boundary condition $ u_{-1}=0 $. Building on Zhang's recent breakthrough work [Comm.Math.Phys.405:231(2024)] that resolved Damanik's open problem [Proc.Sympos. Pure Math.76,Amer.Math.Soc.(2007)] on the uniform positivity of the Lyapunov exponent, for ...
Dans cet article, nous considérons les opérateurs Schrödinger sur $ \ell^{2}(\N) $, défini pour tous $ x\in\mathbb{T} $ par \begin{equation} (H(x)u) n = u {n+1} + u {n-1} + λf(2^{n} x) u n, \quad \text{pour } n \geq 0,\notag \end{equation} avec l'état des limites de Dirichlet $ u {-1}=0 $. S'appuyer sur les travaux récents de Zhang [Comm.Math.Phys.405:231(20
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Yun Liang
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Youwei Zhuo
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Katya Borodinova
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Holmberg IX: A Unique, Infant but Inactive Galaxy as Revealed via a Multiwavelength Approach
Holmberg IX: Une galaxie unique, infantile mais inactive telle que révélée par une approche multi-onde
2026-04-03 · Qixu Wang
In this letter, we report a novel discovery of unique characteristics for the tidal dwarf galaxy (candidate) Holmberg IX via a multiwavelength investigation. New observations are taken for deeply mapping Hα emission and combined with archival/published data for comprehensively probing dust, gas, and stellar populations in this galaxy. We find in Holmberg IX a dearth of dust incompatible with its rich gas and metal; globally young stellar populations with prominent FUV but deficient and margin...
Dans cette lettre, nous signalons une nouvelle découverte de caractéristiques uniques pour la galaxie naine de marée (candidate) Holmberg IX via une enquête multi-onde. De nouvelles observations sont faites pour cartographier en profondeur les émissions de Hα et combinées avec des données archivistiques/publiées pour la détection complète des poussières, des gaz et des populations stellaires dans cette galaxie. Nous trouvons à Ho
Orientation Matters: Learning Radiation Patterns of Multi-Rotor UAVs In-Flight to Enhance Communication Availability Modeling
L'orientation compte : apprendre les modèles de rayonnement des UAV multirotors en vol pour améliorer la modélisation de la disponibilité des communications
2026-04-03 · Patrick McNamee
The paper presents an approach for learning antenna Radiation Patterns (RPs) of a pair of heterogeneous quadrotor Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) by calibration flight data. RPs are modeled either as a Spherical Harmonics series or as a weighted average over inducing samples. Linear regression of polynomial coefficients simultaneously decouples the two independent UAVs' RPs. A joint calibration trajectory exploits available flight time in an obstacle-free anechoic altitude. Evaluation on a re...
L'article présente une approche pour l'apprentissage des modèles de rayonnement d'antenne (RP) d'une paire de véhicules aériens sans équipage (UAV) hétérogènes par étalonnage des données de vol. Les RP sont modélisés soit comme une série d'harmoniques sphériques, soit comme une moyenne pondérée sur l'induction d'échantillons. La régression linéaire des coefficients polynômes découple simultanément
Measure charge transport in high-energy nuclear collisions with an energy scan of isobaric collisions
Mesurer le transport de charge dans les collisions nucléaires à haute énergie avec une analyse d'énergie des collisions isobares
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
We present a method to measure electric-charge transport in high-energy nuclear collisions using a beam-energy scan of isobaric systems. Comparing collisions of nuclei with identical mass number but different atomic number allows the charge difference ($ΔQ$) to be extracted with a double-ratio technique that suppresses most experimental systematic uncertainties. By varying the beam energy, the rapidity gap ($Δy$) over which electric charge is transported can be systematically scanned. Simulat...
Nous présentons une méthode pour mesurer le transport de charge électrique dans les collisions nucléaires à haute énergie à l'aide d'un balayage d'énergie par faisceau de systèmes isobares. La comparaison des collisions de noyaux avec un nombre de masse identique mais un nombre atomique différent permet d'extraire la différence de charge (ΔQ$) avec une technique de double rapport qui supprime la plus expérimentale systématique
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Christian Venturella
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Jiachen Li
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MFE: A Multimodal Hand Exoskeleton with Interactive Force, Pressure and Thermo-haptic Feedback
MFE: Exosquelette à main multimodal avec force interactive, pression et rétroaction thermo-haptique
2026-04-03 · Tianyu Zhu
Recent advancements in virtual reality and robotic teleoperation have greatly increased the variety of haptic information that must be conveyed to users. While existing haptic devices typically provide unimodal feedback to enhance situational awareness, a gap remains in their ability to deliver rich, multimodal sensory feedback encompassing force, pressure, and thermal sensations. To address this limitation, we present the Multimodal Feedback Exoskeleton (MFE), a hand exoskeleton designed to ...
Les progrès récents en réalité virtuelle et en téléopération robotique ont considérablement augmenté la diversité des informations haptiques qui doivent être transmises aux utilisateurs. Bien que les appareils haptiques existants fournissent généralement une rétroaction unimodale pour améliorer la sensibilisation à la situation, un écart demeure dans leur capacité à fournir une rétroaction sensorielle riche et multimodale englobant la force,
Multi-Band Patch Antenna Array for Out-of-Band Aided Millimeter Wave Communication
Installation d'antenne multi-patch pour la communication par ondes millimétriques assistées
2026-04-03 · Ema Smolic
Future wireless communication systems will integrate both sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) frequency bands within multi-antenna architectures to meet the increasing demand for high data rates. In such multi-band systems, reliable information obtained from the sub-6 GHz band can be exploited to support communication at mmWave frequencies. To ensure that both systems experience similar multi-path propagation effects, the sub-6GHz and mmWave antenna arrays have to be colocated and precisel...
Les futurs systèmes de communication sans fil intégreront à la fois des bandes de fréquences de sous-6 GHz et de millimètre (mmWave) dans les architectures multiantennes pour répondre à la demande croissante de taux de données élevés. Dans ces systèmes multibandes, on peut exploiter des informations fiables obtenues de la bande des sous-6 GHz pour soutenir la communication à des fréquences de Wave mm. Pour e
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Mario Brcic
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Luka Hobor
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Invariant measures with full support and approximation by zero-entropy systems in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology
Mesures invariantes avec soutien total et approximation par des systèmes à entropie zéro dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff
2026-04-03 · Mihael Kovac
In this paper we prove that every homeomorphism of a compact metric space admitting an invariant probability measure with full support can be approximated in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology by homeomorphisms with zero topological entropy. The argument relies on the ergodic decomposition theorem and on the existence of points with dense positive orbit in the supports of suitable ergodic components. As a consequence, topological entropy is not stable under $C^0$-Gromov--Hausdorff perturbat...
Dans cet article, nous prouvons que chaque homéomorphisme d'un espace métrique compact admettant une mesure de probabilité invariante avec un support complet peut être approximatif dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff par des homéomorphismes avec une entropie topologique nulle. L'argument repose sur le théorème de décomposition ergonomique et sur l'existence de points avec positiv dense
Characterizing charge-parity detection based on an offset-charge-tunable transmon qubit via randomized benchmarking
Caractérisation de la détection de la charge-parité basée sur un qubit transmon-charge-tunable offset via un benchmarking randomisé
2026-04-03 · Alessandro Lonardi
Superconducting qubits are compelling platforms for charge-parity detection and, due to their theoretical sensitivity on the meV energy scale, hold promise for rare event searches. In this work, we realize high-fidelity mapping of charge-parity states onto qubit states using an offset-charge-tunable transmon qubit and efficiently characterize the fidelity of the charge-parity detection via randomized benchmarking. Specifically, a gate control line is applied to control offset charge, allowing...
Les qubits supraconducteurs sont des plateformes convaincantes pour la détection de la charge-parité et, en raison de leur sensibilité théorique à l'échelle énergétique meV, ils promettent des recherches d'événements rares. Dans ce travail, nous réalisons la cartographie à haute fidélité des états de parité de charge sur les états qubits en utilisant un qubit transmon de charge offset-tunable et caractérisons efficacement le f
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Jacques M. Maritz
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · Leonardo Rydin Gorjão
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · Christian Beck
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
Elasticity-Driven Periodic Polarization Patterns in Confined Chiral Ferroelectric Nematic Fluid
Patterns de polarisation périodique entraînés par l'élasticité dans les fluides nématiques chiraux ferroélectriques confinés
2026-04-03 · Ege Yuceel
Ferroelectric nematic phases are a new class of polar fluids in which spontaneous polarization is directly coupled to the orientational order, providing unique opportunities for creating self-organized materils with spatially modulated electric polarization and nonlinear optical response. Here we report the spontaneous emergence of polarization modulated textures in a chiral ferroelectric nematic material close to the transition to the chiral twist-bend ferroelectric nematic phase. By systema...
Les phases nématiques ferroélectriques sont une nouvelle classe de fluides polaires dans laquelle la polarisation spontanée est directement couplée à l'ordre d'orientation, offrant des possibilités uniques de créer des matérils auto-organisés avec une polarisation électrique modulée spatialement et une réponse optique non linéaire. Ici nous rapportons l'émergence spontanée de la polarisation mod
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Sayan Mitra
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
UNICA: A Unified Neural Framework for Controllable 3D Avatars
UNICA: Un cadre neuronal unifié pour les avatars 3D contrôlables
2026-04-03 · Yuhang Wang
Controllable 3D human avatars have found widespread applications in 3D games, the metaverse, and AR/VR scenarios. The conventional approach to creating such a 3D avatar requires a lengthy, intricate pipeline encompassing appearance modeling, motion planning, rigging, and physical simulation. In this paper, we introduce UNICA (UNIfied neural Controllable Avatar), a skeleton-free generative model that unifies all avatar control components into a single neural framework. Given keyboard inputs ak...
Les avatars humains 3D contrôlables ont trouvé des applications étendues dans les jeux 3D, le métaverse et les scénarios AR/VR. L'approche conventionnelle pour créer un tel avatar 3D nécessite un pipeline long et complexe comprenant la modélisation de l'apparence, la planification des mouvements, le gréement et la simulation physique. Dans ce document, nous présentons l'UNICA (Unified Neural Control)
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Haichang Gao
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers
LumaFlux: Lever les mondes de 8 bits vers la réalité HDR avec des transformateurs de diffusion guidés physiquement
2026-04-03 · Zhenxing Niu
The rapid adoption of HDR-capable devices has created a pressing need to convert the 8-bit Standard Dynamic Range (SDR) content into perceptually and physically accurate 10-bit High Dynamic Range (HDR). Existing inverse tone-mapping (ITM) methods often rely on fixed tone-mapping operators that struggle to generalize to real-world degradations, stylistic variations, and camera pipelines, frequently producing clipped highlights, desaturated colors, or unstable tone reproduction. We introduce Lu...
L'adoption rapide de dispositifs compatibles avec le HDR a créé un besoin pressant de convertir le contenu de la gamme dynamique standard (SDR) de 8 bits en gamme dynamique haute (HDR) de 10 bits, avec une précision visuelle et physique. Les méthodes de cartographie inverse (IMT) existantes reposent souvent sur des opérateurs fixes qui luttent pour généraliser les dégradations du monde réel, styl
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Vision-Based End-to-End Learning for UAV Traversal of Irregular Gaps via Differentiable Simulation
Apprentissage de bout en bout axé sur la vision pour les lacunes irrégulières de l'UAV par simulation différenciée
2026-04-03 · Wenjing Zhang
-Navigation through narrow and irregular gaps is an essential skill in autonomous drones for applications such as inspection, search-and-rescue, and disaster response. However, traditional planning and control methods rely on explicit gap extraction and measurement, while recent end-to-end approaches often assume regularly shaped gaps, leading to poor generalization and limited practicality. In this work, we present a fully vision-based, end-to-end framework that maps depth images directly to...
-La navigation à travers des lacunes étroites et irrégulières est une compétence essentielle dans les drones autonomes pour des applications telles que l'inspection, la recherche et le sauvetage, et l'intervention en cas de catastrophe. Toutefois, les méthodes traditionnelles de planification et de contrôle reposent sur l'extraction et la mesure explicites des lacunes, tandis que les approches récentes de bout en bout supposent souvent des lacunes façonnées régulièrement, ce qui conduit à
Quantum Information Dynamics of QED$_2$ in Expanding de Sitter Universe
Information quantique Dynamique de QED$ 2$ dans l'expansion de l'univers de Sitter
2026-04-03 · Xiang Wang
We study QED$_2$ in de Sitter space as a minimal interacting gauge theory in which cosmological expansion directly competes with quantum dynamics. In cosmic time, the hopping redshifts as $1/a(t)$ while the electric term grows as $g^2 a(t)$, sweeping the spectrum through a moving narrow-gap region in the $(τ,m)$ plane. Exact diagonalization shows that this defines a pseudo-critical line governing the loss of adiabaticity, excitation growth, and redshifted response. Using matrix-product states...
Nous étudions QED$ 2$ dans l'espace de Sitter comme une théorie minimale d'interaction de jauge dans laquelle l'expansion cosmologique concurrence directement la dynamique quantique. Dans le temps cosmique, les changements de rouge sautent en $1/a(t)$ tandis que le terme électrique croît en $g^2 a(t)$, balayant le spectre à travers une région d'écart étroit en mouvement dans le plan $(τ,m)$. La diagonalisation exacte montre t
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Shiguo Lian
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Alessandro Giacchetto
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
Improving Role Consistency in Multi-Agent Collaboration via Quantitative Role Clarity
Améliorer la cohérence des rôles dans la collaboration multi-agents par la clarté quantitative des rôles
2026-04-03 · Rajesh Gopakumar
In large language model (LLM)-driven multi-agent systems, disobey role specification (failure to adhere to the defined responsibilities and constraints of an assigned role, potentially leading to an agent behaving like another) is a major failure mode \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657}. To address this issue, in the present paper, we propose a quantitative role clarity to improve role consistency. Firstly, we construct a role assignment matrix $S(φ)=[s_{ij}(φ)]$, where $s_{ij}(φ)$ is th...
Dans les systèmes multi-agents pilotés par un grand modèle de langage (LLM), désobéir à la spécification de rôle (ne pas respecter les responsabilités et les contraintes définies d'un rôle assigné, pouvant conduire à un agent se comporter comme un autre) est un mode de défaillance majeur \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657)}. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document :
Semiclassical representation of the Hubbard model
Représentation semi-classique du modèle Hubbard
2026-04-03 · Edward A. Mazenc
By revisiting the path-integral formulation of the Hubbard model, we propose a theoretical approach based on a semiclassical approximation employing an unconventional coherent-state representation. Within this framework, a subset of the dynamical variables is treated as static, yielding a nonperturbative scheme that is applicable at finite temperature, incorporates intersite correlations, and can be naturally extended to multiorbital systems. We assess the validity of the approximation by com...
En revoyant la formulation path-intégrale du modèle Hubbard, nous proposons une approche théorique basée sur une approximation semi-classique utilisant une représentation non conventionnelle cohérente-état. Dans ce cadre, un sous-ensemble des variables dynamiques est traité comme statique, donnant un schéma non perturbatif qui est applicable à temperat fini
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Qiyu Wu
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Kunhui Luan
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
Vers un apprentissage réaliste et incrémental avec des incréments libres
2026-04-03 · Qi Wang
Class-incremental learning (CIL) is typically evaluated under predefined schedules with equal-sized tasks, leaving more realistic and complex cases unexplored. However, a practical CIL system should learns immediately when any number of new classes arrive, without forcing fixed-size tasks. We formalize this setting as Free-Flow Class-Incremental Learning (FFCIL), where data arrives as a more realistic stream with a highly variable number of unseen classes each step. It will make many existing...
L'apprentissage en cours de cours est généralement évalué selon des calendriers prédéfinis avec des tâches de taille égale, ce qui laisse des cas plus réalistes et complexes inexplorés. Cependant, un système CIL pratique devrait apprendre immédiatement quand un certain nombre de nouvelles classes arrivent, sans forcer les tâches de taille fixe. Nous formalisons ce paramètre comme Free-Flow Class-Incremental Le
Adaptive Newton-CG methods with global and local analysis for unconstrained optimization with Hölder continuous Hessian
Méthodes adaptatives Newton-CG avec analyse globale et locale pour une optimisation sans contrainte avec Hölder continu Hessian
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
In this paper, we study Newton-conjugate gradient (Newton-CG) methods for minimizing a nonconvex function $f$ whose Hessian is $(H_f,ν)$-Hölder continuous with modulus $H_f>0$ and exponent $ν\in(0,1]$. Recently proposed Newton-CG methods for this problem adopt (i) non-adaptive regularization and (ii) a nested line-search procedure, where (i) often leads to inefficient early progress and the loss of local superlinear convergence, and (ii) may incur high computational cost due to multiple so...
Dans cet article, nous étudions les méthodes Newton-conjugué gradient (Newton-CG) pour minimiser une fonction non convexe $f$ dont Hessian est $(H f,ν)$-Hölder continu avec module $H f>0$ et exposant $ν\in(0,11)$. Les méthodes de Newton-CG récemment proposées pour ce problème adoptent i) une régularisation non adaptée et ii) une procédure de recherche en ligne imbriquée, où i) souvent
A Canonical Structure for Constructing Projected First-Order Algorithms With Delayed Feedback
Une structure canonique pour la construction d'algorithmes projetés du premier ordre avec rétroaction retardée
2026-04-03 · Soham Ghosh
This work introduces a canonical structure for a broad class of unconstrained first-order algorithms that admit a Lur'e representation, including systems with relative degree greater than one, e.g., systems with delayed gradient feedback. The proposed canonical structure is obtained through a simple linear transformation. It enables a direct extension from unconstrained optimization algorithms to set-constrained ones through projection in a Lyapunov-induced norm. The resulting projected algor...
Ce travail introduit une structure canonique pour une large classe d'algorithmes de premier ordre sans contrainte qui admettent une représentation de Lur'e, y compris des systèmes avec un degré relatif supérieur à un, p. ex. des systèmes avec rétrogradation retardée. La structure canonique proposée est obtenue par une simple transformation linéaire. Il permet une extensibilité directe
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Siby Plathottam
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
Wave-appropriate reconstruction of compressible flows: physics-constrained acoustic dissipation and rank-1 entropy wave correction
Reconstruction adaptée aux ondes des flux compressibles : dissipation acoustique restreinte par la physique et correction des ondes entropies de rang 1
2026-04-03 · Mohd. Hasan Ali
The wave-appropriate reconstruction approach decomposes the reconstruction procedure into characteristic wave families, centralizing non-acoustic waves to minimize dissipation while retaining an upwind bias for acoustic waves. In previous implementations, the acoustic upwind parameter $η_a$ was fixed at its maximum value of $1.0$; however, this choice is conservative and motivated a systematic search for the minimum value that is robust across flow regimes. To this end, the CFD solver is trea...
L'approche de reconstruction adaptée aux vagues décompose la procédure de reconstruction en familles d'ondes caractéristiques, centralisant les ondes non acoustiques pour minimiser la dissipation tout en conservant un biais de vent ascendant pour les ondes acoustiques. Dans les précédentes implémentations, le paramètre acoustique upwind $η a$ a été fixé à sa valeur maximale de 1,0$; cependant, ce
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Xiaoran Zhang
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Yu Liu
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Differentiable Stroke Planning with Dual Parameterization for Efficient and High-Fidelity Painting Creation
Planification différenciée des accidents vasculaires cérébraux avec double paramétrage pour la création efficace et haute fidélité de peinture
2026-04-03 · Jinyu Liang
In stroke-based rendering, search methods often get trapped in local minima due to discrete stroke placement, while differentiable optimizers lack structural awareness and produce unstructured layouts. To bridge this gap, we propose a dual representation that couples discrete polylines with continuous Bézier control points via a bidirectional mapping mechanism. This enables collaborative optimization: local gradients refine global stroke structures, while content-aware stroke proposals help e...
Dans le rendu basé sur la course, les méthodes de recherche sont souvent piégées dans les minima locaux en raison du placement discret de course, tandis que les optimisers différenciables manquent de conscience structurelle et produisent des mises en page non structurées. Pour combler cette lacune, nous proposons une double représentation qui marie des polylignes discrètes avec des points de contrôle Bézier continus via une carte bidirectionnelle
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Kangqiushi Li
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Zhiwei Huang
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Boundary Potential Method for Describing Electron Teleportation in an Interferometer with a Topological Superconductor
Méthode de délimitation possible de la téléportation par électrons dans un interféromètre avec un supraconducteur topologique
2026-04-03 · Huaxin Xiao
One-dimensional topological superconductors accommodate a pair of Majorana zero modes at their ends. In an interferometer containing such a topological superconductor, electron transport is significantly affected by the Majorana zero modes constituting a non-local state localized near both ends of the superconductor. When the number of electrons $\mathcal{N}$ in the superconductor is constrained by a charging effect, the resonant tunneling through the non-local state is expected to result in ...
Les supraconducteurs topologiques unidimensionnels accueillent une paire de modes Majorana zéro à leurs extrémités. Dans un interféromètre contenant un tel supraconducteur topologique, le transport d'électrons est significativement affecté par les modes zéro de Majorana constituant un état non local localisé près des deux extrémités du supraconducteur. Lorsque le nombre d'électrons $\
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Chengyin Hu
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
Polaron Transformed Canonically Consistent Quantum Master Equation
Polaron Transformé canoniquement cohérent quantum maître équation
2026-04-03 · Yuxian Dong
A central challenge in the theory of open quantum systems is the development of theoretical frameworks capable of accurately describing large, strongly interacting quantum many-body systems in the regime of strong system-bath interaction. In this work, we take a step toward this goal by formulating a polaron-transformed version of the canonically consistent quantum master equation (CCQME) [T. Becker et al., Phys. Rev. Lett. 129, 200403 (2022)]. The CCQME extends beyond standard weak-coupling ...
Un défi central dans la théorie des systèmes quantiques ouverts est le développement de cadres théoriques capables de décrire avec précision les grands systèmes quantiques multi-corps qui interagissent fortement dans le régime d'interaction système-bain. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en formulant une version polaron-transformée du
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · Yikun Guo
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Xiang Chen
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Junqi Wu
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
What Are Pulsar Companions Made of? Using Gravitational Tides to Probe Their Compositions
De quoi sont faits les compagnons Pulsar? Utilisation des marées gravitationnelles pour sonder leurs compositions
2026-04-03 · Jiahuan Long
Low eccentricity, short orbital period pulsar companions may provide a probe to study novel dense and stable exoplanet internal compositions due to the potentially significant orbital evolution they experience caused by strong gravitational tides. We model the tidal characteristics such as apsidal motion constants, orbital precession, and tidal deformability for a variety of equations of state to be compared with values recovered via pulsar timing for a sample of four systems: PSR J1719-1438b...
Faible excentricité, les compagnons pulsar de courte période orbitale peuvent fournir une sonde pour étudier de nouvelles compositions internes d'exoplanètes denses et stables en raison de l'évolution orbitale potentiellement significative qu'ils subissent causée par de fortes marées gravitationnelles. Nous modélisons les caractéristiques de la marée telles que les constantes de mouvement apsidales, la précession orbitale et la déf de marée
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Yiwei Wei
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
MOMO: Mars Orbital Model Foundation Model for Mars Orbital Applications
MOMO: Modèle de Fondation Mars Orbital pour les applications Mars Orbital
2026-04-03 · Tingsong Jiang
We introduce MOMO, the first multi-sensor foundation model for Mars remote sensing. MOMO uses model merge to integrate representations learned independently from three key Martian sensors (HiRISE, CTX, and THEMIS), spanning resolutions from 0.25 m/pixel to 100 m/pixel. Central to our method is our novel Equal Validation Loss (EVL) strategy, which aligns checkpoints across sensors based on validation loss similarity before fusion via task arithmetic. This ensures models are merged at compatibl...
Nous présentons MOMO, le premier modèle de base multicapteurs pour la télédétection Mars. MOMO utilise la fusion de modèles pour intégrer les représentations apprises indépendamment de trois capteurs martiens clés (HiRISE, CTX et THEMIS), couvrant des résolutions allant de 0,25 m/pixel à 100 m/pixel. Notre méthode est au cœur de notre nouvelle stratégie de perte de validation égale (VEL).
Effective electron coupling to phonon mechanical angular momentum in helical systems
Raccordement électronique efficace avec l'impulsion angulaire mécanique du phonon dans les systèmes hélicoïdaux
2026-04-03 · Wen Yao
In chiral crystals, two types of phonon angular momenta have been introduced. One is crystal angular momentum (CAM) arising from the rotational or screw-rotational symmetry and the other is mechanical angular momentum (MAM) associated with the circular motion of atomic displacements about equilibrium positions. Recently, the electron--phonon coupling that respects the screw-rotational symmetry is derived, whereby the CAM between electrons and phonons is interconverted. Here, we show that, in ...
Dans les cristaux chiraux, deux types de phonon angular momenta ont été introduits. L'un est la dynamique angulaire du cristal (CAM) résultant de la symétrie rotationnelle ou vis-rotationnelle et l'autre est la dynamique angulaire mécanique (MAM) associée au mouvement circulaire des déplacements atomiques sur les positions d'équilibre. Récemment, le coupli électron-phonon
FluxMoE: Decoupling Expert Residency for High-Performance MoE Serving
FluxMoE: Résidence experte de découplage pour le service de MoE à haute performance
2026-04-03 · Mitchell G. Peaks
Mixture-of-Experts (MoE) models have become a dominant paradigm for scaling large language models, but their rapidly growing parameter sizes introduce a fundamental inefficiency during inference: most expert weights remain idle in GPU memory while competing with performance-critical runtime state such as the key-value (KV) cache. Since KV cache capacity directly determines serving throughput, this mismatch leads to underutilized memory and degraded performance. In this paper, we present FluxM...
Les modèles de mixture-of-Experts (MoE) sont devenus un paradigme dominant pour l'échelle de grands modèles de langage, mais leur taille de paramètre en croissance rapide introduit une inefficacité fondamentale pendant l'inférence: la plupart des poids experts restent inactifs dans la mémoire GPU tout en rivalisant avec l'état d'exécution critique de performance comme le cache de valeur clé (KV). Depuis KV cache cap
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Zhangyun Tan
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
V2X-QA: A Comprehensive Reasoning Dataset and Benchmark for Multimodal Large Language Models in Autonomous Driving Across Ego, Infrastructure, and Cooperative Views
V2X-QA: Un ensemble de données et de repères exhaustifs pour les modèles multimodaux de grande langue dans la conduite autonome à travers Ego, l'infrastructure et les vues coopératives
2026-04-03 · Zeliang Zhang
Multimodal large language models (MLLMs) have shown strong potential for autonomous driving, yet existing benchmarks remain largely ego-centric and therefore cannot systematically assess model performance in infrastructure-centric and cooperative driving conditions. In this work, we introduce V2X-QA, a real-world dataset and benchmark for evaluating MLLMs across vehicle-side, infrastructure-side, and cooperative viewpoints. V2X-QA is built around a view-decoupled evaluation protocol that enab...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré un fort potentiel de conduite autonome, mais les repères existants restent largement centrés sur l'égo et ne peuvent donc pas évaluer systématiquement les performances des modèles dans des conditions de conduite axées sur l'infrastructure et la coopération. Dans ce travail, nous présentons V2X-QA, un ensemble de données et de référence pour evaluatin
The accretion-driven eruption of the recurrent nova T Corona Borealis
L'éruption provoquée par l'accrétion de la nova T récurrente Corona Borealis
2026-04-03 · Susan Liang
T Corona Borealis (T CrB) is a symbiotic recurrent nova with an $\simeq 80$ yr recurrence interval, the eruptions of which occur on top of a $\simeq 15$ yr long high-brightness state. We show that the high-brightness state is best explained as the response of a high-viscosity ($α=3$) accretion disk to a unique event in which the mass transfer rate from the donor star increases by a factor $\simeq 100$, from $\dot{M}\mathrm{(quies)}= 2 \times 10^{-9} M_\odot$ yr$^{-1}$ up to $\dot{M}\mathrm{(o...
T Corona Borealis (T CrB) est une nova récurrente symbiotique avec un intervalle de récurrence $\simeq 80$ an, dont les éruptions se produisent en plus d'un état de haute luminosité $\simeq 15$ an long. Nous montrons que l'état de haute luminosité est mieux expliqué comme la réponse d'un disque d'accrétion haute viscosité (α=3$) à un événement unique dans lequel le taux de transfert de masse
A Rapid Instrument Exchange System for Humanoid Robots in Minimally Invasive Surgery
Un système d'échange rapide d'instruments pour robots humanoïdes en chirurgie invasive minimale
2026-04-03 · Yolo Yunlong Tang
Humanoid robot technologies have demonstrated immense potential for minimally invasive surgery (MIS). Unlike dedicated multi-arm surgical platforms, the inherent dual-arm configuration of humanoid robots necessitates an efficient instrument exchange capability to perform complex procedures, mimicking the natural workflow where surgeons manually switch instruments. To address this, this paper proposes an immersive teleoperated rapid instrument exchange system. The system utilizes a low-latency...
Les technologies des robots humanoïdes ont démontré un immense potentiel de chirurgie minimalement invasive (MIS). Contrairement aux plates-formes chirurgicales multi-bras dédiées, la configuration inhérente du double bras des robots humanoïdes nécessite une capacité efficace d'échange d'instruments pour effectuer des procédures complexes, en imitant le workflow naturel où les chirurgiens
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Lisha Chen
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Chenliang Xu
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
Collimation of diamagnetic laser-driven plasma outflows by an ambient magnetic-pressure gradient
Collimation des sorties de plasma diamagnétiques par laser par un gradient de pression magnétique ambiante
2026-04-03 · S. Chauhan
We present magnetohydrodynamic simulations of laser driven plasma outflows propagating along an externally applied poloidal magnetic field, designed to mimic coronal open-field plasma jets. Using the FLASH code with non-ideal terms (resistivity, Biermann battery, and Nernst advection) included, we model a CH target driven by a 3$ω$ (351 nm) beam delivering 5 kJ over 10 ns and a uniform background field $\text{B}_0$ = 0 to 50 T. Under these conditions, the expanding plume develops a central lo...
Nous présentons des simulations magnétohydrodynamiques des sorties de plasma entraînées par le laser se propageant le long d'un champ magnétique poloïdal appliqué de l'extérieur, conçu pour imiter des jets de plasma à champ ouvert coronal. En utilisant le code FLASH avec des termes non-idéal (résistivité, batterie Biermann et advection de Nernst) inclus, nous modélisons une cible CH conduite par un faisceau de 3$
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · S. Chaudhary
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
On the $\uptheta$-vacua and CP violation
Sur la violation $\uptheta$-vacua et CP
2026-04-03 · Feihong He
Recent claims have suggested the absence of CP violation in theories with a $θ$-vacuum structure, particularly in quantum chromodynamics. We highlight several key points, from a perspective that is not widely discussed in the literature, which clarify why such conclusions are incorrect. In particular, an open boundary in a finite-volume theory must be accompanied by boundary degrees of freedom, the edge modes, in order to preserve large gauge invariance and faithfully capture the topological ...
Des affirmations récentes suggèrent l'absence de violation du CP dans les théories avec une structure de vide de dollars, en particulier dans la chromodynamique quantique. Nous soulignons plusieurs points clés, d'un point de vue qui n'est pas largement discuté dans la littérature, ce qui explique pourquoi de telles conclusions sont incorrectes. En particulier, une frontière ouverte dans une théorie en volume fini doit
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Jiaxin Han
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis
XrayClaw: Alignement coopératif-competitif multi-agents pour un diagnostic fiable de radiographie thoracique
2026-04-03 · Joop Schaye
Chest X-ray (CXR) interpretation is a fundamental yet complex clinical task that increasingly relies on artificial intelligence for automation. However, traditional monolithic models often lack the nuanced reasoning required for trustworthy diagnosis, frequently leading to logical inconsistencies and diagnostic hallucinations. While multi-agent systems offer a potential solution by simulating collaborative consultations, existing frameworks remain susceptible to consensus-based errors when in...
L'interprétation par radiographie thoracique (CXR) est une tâche clinique fondamentale mais complexe qui repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation. Cependant, les modèles monolithiques traditionnels manquent souvent du raisonnement nuancé requis pour un diagnostic digne de confiance, entraînant souvent des incohérences logiques et des hallucinations diagnostiques. Alors que les systèmes multi-agents
Parser-Oriented Structural Refinement for a Stable Layout Interface in Document Parsing
Raffinement structurel axé sur l'analyseur pour une interface de mise en page stable dans l'analyse de documents
2026-04-03 · Wenting Wang
Accurate document parsing requires both robust content recognition and a stable parser interface. In explicit Document Layout Analysis (DLA) pipelines, downstream parsers do not consume the full detector output. Instead, they operate on a retained and serialized set of layout instances. However, on dense pages with overlapping regions and ambiguous boundaries, unstable layout hypotheses can make the retained instance set inconsistent with its parser input order, leading to severe downstream p...
L'analyse précise du document nécessite une reconnaissance robuste du contenu et une interface d'analyse stable. Dans les pipelines d'analyse de la disposition des documents (DLA), les analyseurs en aval ne consomment pas la sortie complète du détecteur. Ils fonctionnent plutôt sur un ensemble d'instances de mise en page conservées et sérialisées. Cependant, sur des pages denses avec des régions qui se chevauchent et ambigu
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Zhaozhou Li
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Sylvia Ploeckinger
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Inverse Safety Filtering: Inferring Constraints from Safety Filters for Decentralized Coordination
Filtres de sécurité inversés : Inférer les contraintes des filtres de sécurité pour la coordination décentralisée
2026-04-03 · Evgenii Chaikin
Safe multi-agent coordination in uncertain environments can benefit from learning constraints from other agents. Implicitly communicating safety constraints through actions is a promising approach, allowing agents to coordinate and maintain safety without expensive communication channels. This paper introduces an online method to infer constraints from observing the safety-filtered actions of other agents. We approach the problem by using safety filters to ensure forward safety and exploit th...
Une coordination multi-agents sécuritaire dans des environnements incertains peut bénéficier des contraintes d'apprentissage d'autres agents. La communication implicite des contraintes de sécurité par des actions est une approche prometteuse, permettant aux agents de coordonner et de maintenir la sécurité sans canaux de communication coûteux. Cet article introduit une méthode en ligne pour déduire les contraintes
Beyond Semantic Manipulation: Token-Space Attacks on Reward Models
Au-delà de la manipulation sémantique : Attaques spatiales sur les modèles de récompense
2026-04-03 · Robert J. McGibbon
Reward models (RMs) are widely used as optimization targets in reinforcement learning from human feedback (RLHF), yet they remain vulnerable to reward hacking. Existing attacks mainly operate within the semantic space, constructing human-readable adversarial outputs that exploit RM biases. In this work, we introduce a fundamentally different paradigm: Token Mapping Perturbation Attack (TOMPA), a framework that performs adversarial optimization directly in token space. By bypassing the standar...
Les modèles de récompense (RM) sont largement utilisés comme cibles d'optimisation pour renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), mais ils demeurent vulnérables au piratage. Les attaques existantes opèrent principalement dans l'espace sémantique, en construisant des sorties adverses lisibles par l'homme qui exploitent les biais RM. Dans ce travail, nous introduisons un paradi fondamentalement différent
Pulsar scintillation studies with LOFAR III. Annual variations in PSR~J0814$+$7429
Études de scintillation Pulsar avec LOFAR III. Variations annuelles de PSR~J0814$+7429$
2026-04-03 · Filip Huško
The interstellar scintillation observed in radio pulsars arises from interference between electromagnetic waves scattered by electron density fluctuations in the turbulent interstellar plasma, providing a critical tool for probing the small-scale structure of the ionized interstellar medium and the pulsar system itself. The primary aim of this work is to study long-term scintillation variations for a bright and nearby pulsar, PSR J0814$+$7429, carried out from 2013 September to 2023 September...
La scintillation interstellaire observée dans les pulsars radio résulte de l'interférence entre les ondes électromagnétiques dispersées par les fluctuations de la densité des électrons dans le plasma interstellaire turbulent, ce qui constitue un outil essentiel pour étudier la structure à petite échelle du milieu interstellaire ionisé et du système pulsar lui-même. L'objectif premier de ce travail
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Matthieu Schaller
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Alejandro Benítez-Llambay
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Alexander J. Richings
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · James W. Trayford
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Do Agent Societies Develop Intellectual Elites? The Hidden Power Laws of Collective Cognition in LLM Multi-Agent Systems
Les sociétés d'agents développent-elles des élites intellectuelles? Les lois du pouvoir caché de la cognition collective dans les systèmes multi-agents LLM
2026-04-03 · Carlos S. Frenk
Large Language Model (LLM) multi-agent systems are increasingly deployed as interacting agent societies, yet scaling these systems often yields diminishing or unstable returns, the causes of which remain poorly understood. We present the first large-scale empirical study of coordination dynamics in LLM-based multi-agent systems, introducing an atomic event-level formulation that reconstructs reasoning as cascades of coordination. Analyzing over 1.5 Million interactions across tasks, topologie...
De plus en plus, les systèmes multiactifs du Grand Modèle de Langue (LLM) sont déployés en tant que sociétés d'agents interactifs, mais l'échelle de ces systèmes donne souvent des rendements décroissants ou instables, dont les causes demeurent mal comprises. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de la dynamique de coordination dans les systèmes multi-agents basés sur LLM, en introduisant un atome
A Logic of Secrecy on Simplicial Models
Une logique de secret sur les modèles simples
2026-04-03 · Fangzhou Jiang
We develop a logic of secrecy on simplicial models for multi-agent systems. Standard simplicial models provide a geometric semantics for knowledge by representing global states as facets of a chromatic simplicial complex and agents' local states as coloured vertices. However, secrecy cannot in general be captured as a genuinely new modality by relying on the ordinary simplicial knowledge structure alone. This motivates the introduction of an additional secrecy layer. To this end, we define \e...
Nous développons une logique de secret sur des modèles simples pour les systèmes multi-agents. Les modèles simpliciaux standards fournissent une sémantique géométrique pour la connaissance en représentant les états globaux comme facettes d'un complexe simplicien chromatique et les états locaux des agents comme sommets colorés. Toutefois, le secret ne peut en général pas être considéré comme une modalité véritablement nouvelle en se fondant sur
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Yige Wang
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Redirected, Not Removed: Task-Dependent Stereotyping Reveals the Limits of LLM Alignments
Redirigé, non supprimé: Le stéréotypage dépendant révèle les limites des alignements LLM
2026-04-03 · Jiashuo Jiang
How biased is a language model? The answer depends on how you ask. A model that refuses to choose between castes for a leadership role will, in a fill-in-the-blank task, reliably associate upper castes with purity and lower castes with lack of hygiene. Single-task benchmarks miss this because they capture only one slice of a model's bias profile. We introduce a hierarchical taxonomy covering 9 bias types, including under-studied axes like caste, linguistic, and geographic bias, operationalize...
Quelle est la partialité d'un modèle de langue? La réponse dépend de la façon dont vous demandez. Un modèle qui refuse de choisir entre les castes pour un rôle de leadership associera de façon fiable, dans une tâche de remplissage, les castes supérieures à la pureté et les castes inférieures à un manque d'hygiène. Les points de repère monotâches manquent cela parce qu'ils ne capturent qu'une seule tranche du profil de biais d'un modèle. W
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Andrea Caravaggio
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Marco Catola
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Silvia Leoni
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Some typical delusions in the theory of Bose-Einstein condensation
Quelques illusions typiques dans la théorie de la condensation Bose-Einstein
2026-04-03 · Peng Rao
Despite the long history of the theory of Bose-Einstein condensation, there exist till nowadays some slippery points that are often misunderstood and result in confusion. The report touches some of these points, explaining the following: Global gauge symmetry breaking is the necessary and sufficient condition for the existence of Bose-Einstein condensate. There is no any ``grand canonical catastrophe". The stability of the ideal Bose gas depends on the spatial dimensionality and the shape of ...
Malgré la longue histoire de la théorie de la condensation de Bose-Einstein, il existe jusqu'à aujourd'hui quelques points glissants qui sont souvent mal compris et entraînent la confusion. Le rapport aborde certains de ces points, expliquant ce qui suit: La rupture de la symétrie de la jauge globale est la condition nécessaire et suffisante pour l'existence de Bose-Einstein cond
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Johannes Knolle
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · Roderich Moessner
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Nanodiamond sensing in dynamic environments with fast-tracking through four-point positioning
Détection des nanodiamants dans des environnements dynamiques avec un positionnement à quatre points
2026-04-03 · Gentian Zavalani
Nitrogen-vacancy (NV) centers in nanodiamonds are excellent nanoscale sensors for measuring parameters such as temperature, magnetic field, and viscosity in complex fluidic environments, including living cells. However, the rapid motion of nanodiamonds in such dynamic systems imposes a significant challenge for continuous, real-time tracking and sensing measurements. Here, we present a fast single particle tracking (SPT) method featuring a tetrahedral detection geometry for time-efficient par...
Les centres d'approvisionnement en azote (VN) des nanodiamants sont d'excellents capteurs nanométriques pour mesurer des paramètres tels que la température, le champ magnétique et la viscosité dans des environnements fluidiques complexes, y compris les cellules vivantes. Cependant, le mouvement rapide des nanodiamants dans ces systèmes dynamiques pose un défi important pour le suivi continu en temps réel et pour
Semantic Data Processing with Holistic Data Understanding
Traitement sémantique des données avec compréhension holistique des données
2026-04-03 · Rémi Marsal
Semantic operators have increasingly become integrated within data systems to enable processing data using Large Language Models (LLMs). Despite significant recent effort in improving these operators, their accuracy is limited due to a critical flaw in their implementation: lack of holistic data understanding. In existing systems, semantic operators often process each data record independently using an LLM, without considering data context, only leveraging LLM's dataset-agnostic interpretatio...
Les opérateurs sémantiques sont de plus en plus intégrés dans les systèmes de données pour permettre le traitement des données à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Malgré les efforts importants déployés récemment pour améliorer ces opérateurs, leur précision est limitée en raison d'une lacune critique dans leur mise en œuvre: manque de compréhension globale des données. Dans les systèmes existants, opérateur sémantique
Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training
Révéler la dynamique d'apprentissage de la formation continue de longue durée
2026-04-03 · Quentin Picard
Existing studies on Long-Context Continual Pre-training (LCCP) mainly focus on small-scale models and limited data regimes (tens of billions of tokens). We argue that directly migrating these small-scale settings to industrial-grade models risks insufficient adaptation and premature training termination. Furthermore, current evaluation methods rely heavily on downstream benchmarks (e.g., Needle-in-a-Haystack), which often fail to reflect the intrinsic convergence state and can lead to "decept...
Les études existantes sur la préformation continue à long terme (CPLC) se concentrent principalement sur les modèles à petite échelle et les régimes de données limités (teneurs de milliards de jetons). Nous affirmons que la migration directe de ces structures à petite échelle vers des modèles de niveau industriel risque d'être insuffisante en matière d'adaptation et de cessation prématurée de la formation. De plus, les méthodes d'évaluation actuelles reposent sur
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Adrien Poiré
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Differentiable SpaTiaL: Symbolic Learning and Reasoning with Geometric Temporal Logic for Manipulation Tasks
SpaTiaL différentiable: Apprentissage Symbolique et Raison avec la logique géométrique temporelle pour les tâches de manipulation
2026-04-03 · Sébastien Kerbourc'h
Executing complex manipulation in cluttered environments requires satisfying coupled geometric and temporal constraints. Although Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offers a principled specification framework, its use in gradient-based optimization is limited by non-differentiable geometric operations. Existing differentiable temporal logics focus on the robot's internal state and neglect interactive object-environment relations, while spatial logic approaches that capture such interactions rely...
L'exécution de manipulations complexes dans des environnements encombrés nécessite la satisfaction de contraintes géométriques et temporelles couplées. Bien que Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offre un cadre de spécification de principe, son utilisation dans l'optimisation par gradient est limitée par des opérations géométriques non différenciables. Les logiques temporelles différentes existantes se concentrent sur
Engagement Is Not Transfer: A Withdrawal Study of a Consumer Social Robot with Autistic Children at Home
L'engagement n'est pas un transfert : une étude de retrait d'un robot social consommateur avec des enfants autistes à la maison
2026-04-03 · Thibault Toralba
This study examines whether engagement with social robots translates into improved human-directed social abilities in autistic children. We conducted an 8-week home-based randomized controlled trial with 40 children aged 5--9 using a commercial social robot (Qrobot). Families were assigned to either continued robot access or robot withdrawal. Quantitative measures and caregiver interviews assessed anxiety, social motivation, emotion inference, and empathy. Results showed that continued robot ...
Cette étude examine si l'engagement avec les robots sociaux se traduit par une amélioration des capacités sociales dirigées par l'homme chez les enfants autistes. Nous avons mené un essai contrôlé randomisé à domicile de 8 semaines avec 40 enfants âgés de 5 à 9 ans à l'aide d'un robot social commercial (Qrobot). Les familles ont été affectées à l'accès continu au robot ou au retrait du robot. Quantité
Overcoming the "Impracticality" of RAG: Proposing a Real-World Benchmark and Multi-Dimensional Diagnostic Framework
Surmonter l'"impraticité" du RAG : proposer un cadre de référence et de diagnostic multidimensionnels
2026-04-03 · Clément Yver
Performance evaluation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems within enterprise environments is governed by multi-dimensional and composite factors extending far beyond simple final accuracy checks. These factors include reasoning complexity, retrieval difficulty, the diverse structure of documents, and stringent requirements for operational explainability. Existing academic benchmarks fail to systematically diagnose these interlocking challenges, resulting in a critical gap where mo...
L'évaluation des performances des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les environnements d'entreprise est régie par des facteurs multidimensionnels et composites allant bien au-delà des simples vérifications de précision finales. Ces facteurs comprennent la complexité des raisonnements, les difficultés de recherche, la structure diversifiée des documents et les exigences strictes en matière de fonctionnement.
From Liouville equation to universal quantum control: A study of generating ultra highly squeezed states
De l'équation de Liouville au contrôle quantique universel : une étude de la génération d'états ultra fortement pressés
2026-04-03 · Alexandre Chapoutot
Within a unified framework, we reveal that the seemingly disparate control approaches for classical and quantum continuous-variable systems are interconnected via differential manifolds of the ancillary representations. For classical systems, the ancillary representation is defined by the time-dependent ancillary canonical variables resulting from a symplectic transformation over the original canonical variables. Under the conditions of the Hamilton-Jacobi equation, the ancillary canonical va...
Dans un cadre unifié, nous révélons que les approches de contrôle apparemment disparates pour les systèmes classiques et quantiques à variation continue sont interconnectées par des collecteurs différentiels des représentations auxiliaires. Pour les systèmes classiques, la représentation auxiliaire est définie par les variables canoniques auxiliaires dépendantes du temps résultant
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · David Filliat
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Proca-Maxwell System in an Infinite Tower of Higher-Derivative Gravity
Système Proca-Maxwell dans une tour infinie de gravitation de haute-dérivation
2026-04-03 · David Mike-Ewewie
We numerically construct a five-dimensional Proca-Maxwell system coupled to an infinite tower of higher-derivative gravity, parameterized by the correction order and coupling constant. While the first-order correction case recovers standard Einstein gravity results, and the second-order correction (Gauss-Bonnet) case fails to resolve the central singularity in the vanishing frequency limit, we demonstrate that higher-order corrections effectively regularize the spacetime, yielding globally re...
Nous construisons numériquement un système à cinq dimensions Proca-Maxwell couplé à une tour infinie de gravité dérivée supérieure, paramétrée par l'ordre de correction et la constante de couplage. Alors que le cas de correction du premier ordre récupère les résultats de gravité standard Einstein, et le cas de correction du second ordre (Gauss-Bonnet) ne résout pas le cas central si
Evolution from Landau Quantization to Discrete Scale Invariance Revealed by Quantum Oscillations in Topological Materials
Évolution de la quantification de Landau à l'invariance de l'échelle discrète révélée par les oscillations quantiques dans les matériaux topologiques
2026-04-03 · Panhapiseth Lim
Dirac materials have been a unique solid state platform for exploring relativistic quantum phenomena including supercritical atomic collapse, which leads to emergent discrete scale symmetry and logperiodic quantum oscillations. In the relativistic regime, the fundamental effect in quantum electrodynamics, vacuum polarization, can further modulate the atomic collapselike state by screening bare charges but is rarely harnessed in condensed matter system. Here, we report a continuous progression...
Les matériaux dirac ont été une plate-forme d'état solide unique pour explorer les phénomènes quantiques relativistes, y compris l'effondrement atomique supercritique, qui conduit à une symétrie d'échelle discrète émergente et des oscillations quantiques logiométriques. Dans le régime relativiste, l'effet fondamental dans l'électrodynamique quantique, la polarisation sous vide, peut moduler davantage t
Data-Driven Nonconvex Reachability Analysis using Exact Set Propagation
Analyse d'accessibilité non-convexe de données à l'aide de la propagation de jeux exacts
2026-04-03 · Priyanka Kumar
This paper studies deterministic data-driven reachability analysis for dynamical systems with unknown dynamics and nonconvex reachable sets. Existing deterministic data-driven approaches typically employ zonotopic set representations, for which the multiplication between a zonotopic model set and a zonotopic state set cannot be represented algebraically exactly, thereby necessitating over-approximation steps in reachable-set propagation. To remove this structural source of conservatism, we in...
Cet article étudie l'analyse déterministe de l'accessibilité axée sur les données pour les systèmes dynamiques à dynamique inconnue et les ensembles non convexes. Les approches déterministes existantes fondées sur les données utilisent généralement des représentations d'ensembles zonotopiques, pour lesquelles la multiplication entre un ensemble de modèles zonotopiques et un ensemble d'états zonotopiques ne peut être représentée algebrai
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · Zicheng Zhang
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Synchronous Condensers: Enhancing Stability in Power Systems with Grid-Following Inverters
Condenseurs synchrones : amélioration de la stabilité des systèmes d'alimentation avec des onduleurs suivant le réseau
2026-04-03 · Ke Wu
Large-scale integration of inverter-based resources into power grids worldwide is challenging their stability and security. This paper takes a closer look at synchronous condensers as a solution to mitigate stability challenges caused by the preponderance of grid-following inverters. It finds that while they are not grid-forming assets themselves, they could enhance grid stability. Throughout this paper, different facets of power system stability and their underlying phenomena are discussed. ...
L'intégration à grande échelle des ressources basées sur les onduleurs dans les réseaux électriques du monde entier met en péril leur stabilité et leur sécurité. Cet article examine de plus près les condenseurs synchrones comme une solution pour atténuer les défis de stabilité causés par la prépondérance des onduleurs suivant la grille. Il constate que bien qu'ils ne constituent pas eux-mêmes des actifs de la grille,
Reinforcement Learning-based Knowledge Distillation with LLM-as-a-Judge
Renforcement de la distillation des connaissances basées sur l'apprentissage avec le LLM comme juge
2026-04-03 · Xiangting Meng
Reinforcement Learning (RL) has been shown to substantially improve the reasoning capability of small and large language models (LLMs), but existing approaches typically rely on verifiable rewards, hence ground truth labels. We propose an RL framework that uses rewards from an LLM that acts as a judge evaluating model outputs over large amounts of unlabeled data, enabling label-free knowledge distillation and replacing the need of ground truth supervision. Notably, the judge operates with a s...
Il a été démontré que l'apprentissage du renforcement (RL) améliore considérablement la capacité de raisonnement des modèles de langue de petite et de grande taille (LLM), mais les approches existantes reposent généralement sur des récompenses vérifiables, d'où des étiquettes de vérité au sol. Nous proposons un cadre RL qui utilise les récompenses d'un LLM qui agit comme juge évaluant les extrants du modèle sur de grandes quantités de
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Keyu Liu
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Jieru Zhao
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Wenchao Ding
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Halo Nuclei from Ab Initio Nuclear Theory
Halo Nuclei de la théorie nucléaire Ab Initio
2026-04-03 · Yizhi Xu
A realistic description of halo nuclei, characterized by low-lying breakup thresholds, requires a proper treatment of continuum effects. We have developed an ab initio approach, the no-core shell model with continuum (NCSMC), capable of describing both bound and unbound states in light nuclei in a unified way. With chiral two- and three-nucleon interactions as the only input, we can predict structure and dynamics of halo and other light nuclei and, by comparing to available experimental data,...
Une description réaliste des noyaux halogénés, caractérisés par des seuils de décomposition bas, nécessite un traitement approprié des effets continus. Nous avons développé une approche ab initio, le modèle sans noyau avec continuum (NCSMC), capable de décrire les états liés et non liés dans les noyaux légers de manière unifiée. Avec int. à deux et trois noyaux chiraux
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Le Chen
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
Rascene: High-Fidelity 3D Scene Imaging with mmWave Communication Signals
Rascène : Imagerie 3D haute fidélité avec mm
2026-04-03 · Erhu Feng
Robust 3D environmental perception is critical for applications such as autonomous driving and robot navigation. However, optical sensors such as cameras and LiDAR often fail under adverse conditions, including smoke, fog, and non-ideal lighting. Although specialized radar systems can operate in these environments, their reliance on bespoke hardware and licensed spectrum limits scalability and cost-effectiveness. This paper introduces Rascene, an integrated sensing and communication (ISAC) fr...
Une perception environnementale 3D robuste est essentielle pour des applications telles que la conduite autonome et la navigation par robot. Cependant, les capteurs optiques tels que les caméras et le LiDAR échouent souvent dans des conditions défavorables, y compris la fumée, le brouillard et l'éclairage non idéal. Bien que des systèmes radar spécialisés puissent fonctionner dans ces environnements, leur dépendance à la guerre dure
Dispersion Engineered Metastructures Enabling Broadband Angular Selectivity
Métastructures d'ingénierie de dispersion permettant la sélectivité angulaire à large bande
2026-04-03 · Yubin Xia
Angle-selective optical devices are of importance to several applications such as photovoltaics, high-sensitivity photodetectors and displays. There are several approaches to realizing angular selectivity, but it remains challenging to obtain isotropic responses over large spectral bandwidths in optically thin structures. We introduce a dispersion engineering approach coupled with topology optimization to design 2D metastructures, leveraging guided-mode resonances (GMRs), that exhibit isotrop...
Les dispositifs optiques à angle sélectif sont importants pour plusieurs applications telles que le photovoltaïque, les photodétecteurs à haute sensibilité et les écrans. Il existe plusieurs approches pour réaliser la sélectivité angulaire, mais il reste difficile d'obtenir des réponses isotropes sur de larges bandes spectrales dans des structures minces d'optique. Nous présentons une dispersion
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Haibo Chen
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Balthazar Donon
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Geoffroy Jamgotchian
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Hugo Kulesza
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
A Concise Proof of the $L_0$ Dichotomy
Une preuve concise de la dichotomie $L 0$
2026-04-02 · Louis Wehenkel
Carroy, Miller, Schrittesser, and Vidnyánszky established the $L_0$ dichotomy: there is a Borel graph of Borel chromatic number three that admits a continuous homomorphism to every analytic graph of Borel chromatic number at least three. Their proof relies on a transfinite analysis of terminal approximations over a decreasing $ω_1$-sequence of analytic sets. I give a new, substantially shorter proof of this result by adapting the graph-theoretic framework recently introduced by Bernshteyn for...
Carroy, Miller, Schrittesser et Vidnyánszky ont établi la dichotomie $L 0$ : il y a un graphique Borel du numéro trois chromatique Borel qui admet un homomorphisme continu à chaque graphique analytique du nombre chromatique Borel au moins trois. Leur preuve repose sur une analyse transfinie des approximations terminales sur une séquence anale décroissante de 1$
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · Santosh Mohan Rajkumar
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
FusionBERT: Multi-View Image-3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder
FusionBERT: Récupérer l'image 3D multi-affichage via la fusion visuelle croisée et l'encodeur 3D normal
2026-04-02 · Dibyasri Barman
We propose FusionBERT, a novel multi-view visual fusion framework for image-3D multimodal retrieval. Existing image-3D representation learning methods predominantly focus on feature alignment of a single object image and its 3D model, limiting their applicability in realistic scenarios where an object is typically observed and captured from multiple viewpoints. Although multi-view observations naturally provide complementary geometric and appearance cues, existing multimodal large models rare...
Nous proposons FusionBERT, un nouveau cadre de fusion visuelle multi-vues pour la récupération multimodale image-3D. Les méthodes existantes d'apprentissage de la représentation de l'image 3D se concentrent principalement sur l'alignement des caractéristiques d'une image d'un seul objet et de son modèle 3D, limitant leur applicabilité dans des scénarios réalistes où un objet est généralement observé et capturé à partir de multipl
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · Kumar Vikram Singh
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
Finite reservoirs lead to Wentzell boundary conditions for independent random walks and exclusion process
Les réservoirs de finite conduisent aux conditions limites de Wentzell pour les promenades aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion
2026-04-02 · Debdipta Goswami
We analyze the scaling limits (hydrodynamic limit/propagation of local equilibrium) of two particle systems in the discrete one-dimensional segment where the left boundary is in contact with a reservoir, which may stow any (finite) number of particles. These two particle systems are independent random walks and the symmetric exclusion process. At rate one a particle (if there is one there) jumps from site $1$ to a finite reservoir, and at rate $αη(0)N^{-θ}$ a particle jumps from the finite re...
Nous analysons les limites d'échelle (limite hydrodynamique/propagation de l'équilibre local) de deux systèmes de particules dans le segment unidimensionnel discret où la limite gauche est en contact avec un réservoir, ce qui peut contenir un nombre (finite) de particules. Ces deux systèmes de particules sont des marches aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion symétrique. À
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Isabelle Coget
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Étienne Lozes
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · Yiyue Cao
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
WSVD: Weighted Low-Rank Approximation for Fast and Efficient Execution of Low-Precision Vision-Language Models
WSVD: Approximation pondérée à faible bande pour l'exécution rapide et efficace de modèles de vision-langue à faible précision
2026-04-02 · Lin William Cong
Singular Value Decomposition (SVD) has become an important technique for reducing the computational burden of Vision Language Models (VLMs), which play a central role in tasks such as image captioning and visual question answering. Although multiple prior works have proposed efficient SVD variants to enable low-rank operations, we find that in practice it remains difficult to achieve substantial latency reduction during model execution. To address this limitation, we introduce a new computati...
La décomposition de la valeur singulaire (SVD) est devenue une technique importante pour réduire le fardeau informatique des modèles de langage de vision (VLM), qui jouent un rôle central dans des tâches telles que le sous-titrage d'image et la réponse aux questions visuelles. Bien que plusieurs travaux antérieurs aient proposé des variantes efficaces de SVD pour permettre des opérations de bas grade, nous trouvons que dans prac
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) quantum algorithm: Towards Parameter-Free Quantum Optimizers
RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange) algorithme quantique: Vers des optimisations quantiques sans paramètres
2026-04-02 · Siguang Li
We introduce RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), a parameter-free quantum algorithm for combinatorial optimization. RFOX combines an almost constant non-stoquastic $XX$ catalyst with a weak harmonic $ZX$ counter-diabatic term. Using the Floquet-Magnus expansion, we derive a closed-form effective Hamiltonian whose first-order term retains the full $XX$ driver, while the leading correction consists of a single qubit $Y$ field at high drive frequency. This structure ensures that the insta...
Nous présentons RFOX (Rotated-Field Oscillatory eXchange), un algorithme quantique sans paramètre pour l'optimisation combinatoire. RFOX combine un catalyseur presque constant non stoquastique $XX$ avec un terme harmonique faible $ZX$ contre-diabatique. En utilisant l'expansion de Floquet-Magnus, nous dérivons un Hamiltonien effectif en forme fermée dont le terme de premier ordre conserve le
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Xuechao Wang
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Red Flags and Cherry Picking: Reading The Scientific Blackpill Wiki
Drapeaux rouges et cueillette de cerises : lecture du Wiki scientifique Blackpill
2026-04-02 · P. Aschenbrenner
Incels are an online community of men who share a belief in extreme misogyny, the glorification of violence, and biological essentialism. They refer to their core ideology as "The Blackpill", a belief that physical attraction is the only path to romantic success and that women are only attracted to one very specific, hypermasculine archetype. This is not only a belief system; incels believe their ideology grounded in hard science. The research that incels use as evidence of their belief syste...
Incels est une communauté en ligne d'hommes qui partagent une croyance en la misogynie extrême, la glorification de la violence, et l'essentiel biologique. Ils se réfèrent à leur idéologie fondamentale comme « The Blackpill », une croyance que l'attraction physique est le seul chemin vers le succès romantique et que les femmes ne sont attirées que par un archétype très spécifique, hypermasculin. Cette
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · N. Przybilla
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Yubin Qu
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Yi Liu
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Tongcheng Geng
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Gelei Deng
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Yuekang Li
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
Moreau Envelope-Based Clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
Moreau enveloppe-based clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
2026-04-02 · Ying Zhang
In this paper, we propose an efficient algorithm for data clustering based on the Moreau envelope, which approximates nonsmooth and nonconvex components of the generalized multi-source Weber problem. The number of clusters is not fixed in advance and is determined automatically by progressively removing empty or redundant clusters. The smoothing induced by the Moreau envelope transforms the original problem into a structured optimization task that can be efficiently solved using first-order m...
Dans cet article, nous proposons un algorithme efficace pour le regroupement de données basé sur l'enveloppe Moreau, qui se rapproche des composants non lisses et non convexes du problème général multisource Weber. Le nombre de clusters n'est pas fixé à l'avance et est déterminé automatiquement en supprimant progressivement les clusters vides ou redondants. Le lissage
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization
Synapse: Évolution de la personne-travail adaptée à une récupération en deux phases explicable et à une optimisation des résidus génétiques guidés par LLM
2026-04-02 · Lei Ma
Modern recruitment platforms operate under severe information imbalance: job seekers must search over massive, rapidly changing collections of postings, while employers are overwhelmed by high-volume, low-relevance applicant pools. Existing recruitment recommender systems typically rely on keyword matching or single-stage semantic retrieval, which struggle to capture fine-grained alignment between candidate experience and job requirements under real-world scale and cost constraints. We presen...
Les plateformes de recrutement modernes fonctionnent sous un grave déséquilibre de l'information : les demandeurs d'emploi doivent rechercher des collections massives et en évolution rapide, tandis que les employeurs sont submergés par des bassins de candidats à faible pertinence. Les systèmes de sélection existants reposent généralement sur la recherche de mots clés ou la recherche sémantique en une seule étape.
PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations
PolyJarvis: LLM Agent pour les simulations MD de polymères autonomes
2026-04-02 · Xuanhao Bao
All-atom molecular dynamics (MD) simulations can predict polymer properties from molecular structure, yet their execution requires specialized expertise in force field selection, system construction, equilibration, and property extraction. We present PolyJarvis, an agent that couples a large language model (LLM) with the RadonPy simulation platform through Model Context Protocol (MCP) servers, enabling end-to-end polymer property prediction from natural language input. Given a polymer name or...
Les simulations de la dynamique moléculaire tout-atome (MD) peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de la structure moléculaire, mais leur exécution nécessite une expertise spécialisée dans la sélection des champs de force, la construction du système, l'équilibre et l'extraction des propriétés. Nous présentons PolyJarvis, un agent qui marie un grand modèle de langue (LLM) avec la plateforme de simulation RadonPy
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations
Ingénierie Graphiques parfaits de transfert d'État via des transformations de dons
2026-04-02 · Danial Chitnis
Perfect quantum state transfer is achievable in different settings, including linear qubit chains, bi-dimensional arrays, ladders, etc. The most studied case contemplates transferring arbitrary one-qubit pure states in systems with homogeneous interactions. These restrictions allow finding numerous examples of systems that show perfect transfer but in geometries that are not implementable or are very difficult to implement in actual experimental settings. Relaxing the homogeneity of the inter...
Le transfert de l'état quantique parfait est réalisable dans différents paramètres, y compris les chaînes qubit linéaires, les tableaux bidimensionnels, les échelles, etc. Le cas le plus étudié envisage le transfert arbitraire d'états purs d'un qubit dans des systèmes avec des interactions homogènes. Ces restrictions permettent de trouver de nombreux exemples de systèmes qui montrent un transfert parfait, mais
Hidden Harmonic Structure, Universal Damping, and Stability Bounds in Nonlinear Contact Dynamics
Structure harmonique cachée, amorçage universel et limites de stabilité en dynamique de contact non linéaire
2026-04-02 · Pierdomenico Duttilo
Nonlinear contact dynamics are widely regarded as intrinsically nonlinear systems whose behaviour depends strongly on geometry and impact conditions. Here we show that any one-dimensional conservative contact system satisfying monotone energy-consistent conditions admits two complementary structures: (i) a canonical action-angle representation in physical time, and (ii) an exact harmonic oscillator representation under an energy-based coordinate transformation combined with time reparametrisa...
Les dynamiques de contact non linéaires sont largement considérées comme des systèmes intrinsèquement non linéaires dont le comportement dépend fortement de la géométrie et des conditions d'impact. Nous montrons ici que tout système de contact conservateur unidimensionnel satisfaisant aux conditions monotones de consistance énergétique admet deux structures complémentaires: (i) une représentation d'angle d'action canonique en p
Feature Attribution Stability Suite: How Stable Are Post-Hoc Attributions?
Feature Attribution Stability Suite: Quelle est la stabilité des attributions post-hoc?
2026-04-02 · Francesco Lisi
Post-hoc feature attribution methods are widely deployed in safety-critical vision systems, yet their stability under realistic input perturbations remains poorly characterized. Existing metrics evaluate explanations primarily under additive noise, collapse stability to a single scalar, and fail to condition on prediction preservation, conflating explanation fragility with model sensitivity. We introduce the Feature Attribution Stability Suite (FASS), a benchmark that enforces prediction-inva...
Les méthodes d'attribution des caractéristiques posthoc sont largement utilisées dans les systèmes de vision critiques en matière de sécurité, mais leur stabilité sous des perturbations d'entrée réalistes demeure mal caractérisée. Les mesures existantes évaluent les explications principalement sous le bruit additif, la stabilité de l'effondrement à un seul scalaire, et ne conditionnent pas la préservation de la prédiction, le conflatage e
\texttt{DR-DAQP}: An Hybrid Operator Splitting and Active-Set Solver for Affine Variational Inequalities
\texttt{DR-DAQP}: un séparateur d'opérateur hybride et un solvant actif-set pour les inégalités d'affine
2026-04-02 · Caitlin Morris
We present \texttt{DR-DAQP}, an open-source solver for strongly monotone affine variational inequaliries that combines Douglas-Rachford operator splitting with an active-set acceleration strategy. The key idea is to estimate the active set along the iterations to attempt a Newton-type correction. This step yields the exact AVI solution when the active set is correctly estimated, thus overcoming the asymptotic convergence limitation inherent in first-order methods. Moreover, we exploit warm-st...
Nous présentons \texttt{DR-DAQP}, un résolveur open-source pour les inégalités de variation de l'affine fortement monotone qui combine le fractionnement de l'opérateur Douglas-Rachford avec une stratégie d'accélération active. L'idée clé est d'estimer l'ensemble actif le long des itérations pour tenter une correction de type Newton. Cette étape donne la solution AVI exacte lorsque l'acte
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Pattie Maes
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
The South Pole Telescope AGN Monitoring Campaign: First Release of SPTpol Bright AGN Light Curves
Campagne de surveillance AGN du télescope du pôle Sud : première sortie de SPTpol Bright AGN Light Curves
2026-04-02 · Jiameng Li
The South Pole Telescope (SPT) collaboration has recently embarked upon a campaign to monitor the brightness of a sample of active galactic nuclei (AGN), both in real time and in archival SPT data. The original design of the SPT was optimized for observations of the cosmic microwave background (CMB) at arc-minute and larger angular scales, and it has been used for this purpose for nearly twenty years, using three generations of CMB cameras. Recently it has been recognized that data from CMB e...
La collaboration Sud Pole Telescope (SPT) a récemment lancé une campagne de surveillance de la luminosité d'un échantillon de noyaux galactiques actifs (AGN), tant en temps réel qu'en archives. La conception originale du SPT a été optimisée pour les observations de l'arrière-plan du micro-ondes cosmique (CMB) à des échelles angulaires plus grandes et à une minute d'arc.
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé

📚 arXiv — Ubuntu Linux (300)

AgentSZZ: Teaching the LLM Agent to Play Detective with Bug-Inducing Commits
AgentSZZ: Enseigner à l'agent de LLM à jouer détective avec des comits d'induction de bug
2026-04-03 · Yunbo Lyu
The SZZ algorithm is the dominant technique for identifying bug-inducing commits and underpins many software engineering tasks, such as defect prediction and vulnerability analysis. Despite numerous variants, including recent LLM-based approaches, performance remains limited on developer-annotated datasets (e.g., recall of 0.552 on the Linux kernel). A key limitation is the reliance on git blame, which traces line-level changes within the same file, failing in common scenarios such as ghost a...
L'algorithme SZZ est la technique dominante pour identifier les commits d'induction de bogues et sous-tend de nombreuses tâches d'ingénierie logicielle, telles que la prédiction des défauts et l'analyse de vulnérabilité. Malgré de nombreuses variantes, y compris les approches LLM récentes, les performances restent limitées sur les ensembles de données annotés par le développeur (par exemple, rappel de 0,552 sur le noyau Linux)
Contextualizing Sink Knowledge for Java Vulnerability Discovery
Contextualiser la connaissance de l'évier pour Java Vulnerability Discovery
2026-04-02 · Jieke Shi
Java applications are prone to vulnerabilities stemming from the insecure use of security-sensitive APIs, such as file operations enabling path traversal or deserialization routines allowing remote code execution. These sink APIs encode critical information for vulnerability discovery: the program-specific constraints required to reach them and the exploitation conditions necessary to trigger security flaws. Despite this, existing fuzzers largely overlook such vulnerability-specific knowledge...
Les applications Java sont sujettes à des vulnérabilités résultant de l'utilisation non sécurisée d'APIs sensibles à la sécurité, telles que les opérations de fichiers permettant des routines de traversée de chemin ou de désactivation permettant l'exécution de code à distance. Ces API de puits encodent l'information critique pour la découverte de vulnérabilité: les contraintes propres au programme nécessaires pour les atteindre et le
DAXFS: A Lock-Free Shared Filesystem for CXL Disaggregated Memory
DAXFS: Un système de fichiers partagés sans verrouillage pour mémoire désagrégée CXL
2026-04-02 · Hong Jin Kang
CXL (Compute Express Link) enables multiple hosts to share byte-addressable memory with hardware cache coherence, but no existing filesystem exploits this for lock-free multi-host coordination. We present DaxFS, a Linux filesystem for CXL shared memory that uses cmpxchg atomic operations, which CXL makes coherent across host boundaries, as its sole coordination primitive. A CAS-based hash overlay enables lock-free concurrent writes from multiple hosts without any centralized coordinator. A co...
CXL (Compute Express Link) permet à plusieurs hôtes de partager une mémoire addressable par octet avec cohérence matérielle du cache, mais aucun système de fichiers existant n'exploite cela pour la coordination multi-hôtes sans verrou. Nous présentons DaxFS, un système de fichiers Linux pour la mémoire partagée CXL qui utilise les opérations atomiques cmpxchg, que CXL rend cohérent entre les frontières de l'hôte, comme sa seule
CXLRAMSim v1.0: System-Level Exploration of CXL Memory Expander Cards
CXLRAMSim v1.0: Exploration de niveau système des cartes d'expansion mémoire CXL
2026-03-31 · Ratnadira Widyasari
The growing demands in the training and inference of Large Language Models (LLMs) are accelerating the adoption of scale-up systems that extend server shared memory through the use of Compute Express Link (CXL)-based load/store interconnects. Accurate full-system simulation of such architectures remains challenging, as existing tools (all very recent) rely on simplified or non-compliant architectural models, impacting accuracy and usability. We present CXLRAMSim, the first gem5-integrated, fu...
Les exigences croissantes de la formation et de l'inférence des modèles de grande langue (LLM) accélèrent l'adoption de systèmes de mise à l'échelle qui prolongent la mémoire partagée du serveur grâce à l'utilisation d'interconnexions de charge/de magasin basées sur le calcul Express Link (CXL). Une simulation complète et précise de ces architectures reste difficile, car les outils existants (tous
How and Why Agents Can Identify Bug-Introducing Commits
Comment et pourquoi les agents peuvent identifier les comitats
2026-03-31 · Junda He
Śliwerski, Zimmermann, and Zeller (SZZ) just won the 2026 ACM SIGSOFT Impact Award for asking: When do changes induce fixes? Their paper from 2005 served as the foundation for a wide array of approaches aimed at identifying bug-introducing changes (or commits) from fix commits in software repositories. But even after two decades of progress, the best-performing approach from 2025 yields a modest increase of 10 percentage points in F1-score on the most popular Linux kernel dataset. In this pap...
Le prix d'impact ACM SIGSOFT 2026 vient de remporter le prix d'impact ACM SIGSOFT pour avoir demandé : Quand les changements induisent-ils des corrections? Leur article de 2005 a servi de base à un large éventail d'approches visant à identifier les modifications (ou les commits) apportées aux commits de correction dans les dépôts logiciels. Mais même après deux décennies de progrès,
1.5 Million Messages Per Second on 3 Machines: Benchmarking and Latency Optimization of Apache Pulsar at Enterprise Scale
1,5 million de messages par seconde sur 3 machines: Benchmarking et Optimisation de Latence d'Apache Pulsar à l'échelle d'entreprise
2026-03-31 · Yuqing Niu
This paper presents two independent contributions for Apache Pulsar practitioners. First, we validate 1,499,947 msg/s at 3.88 ms median publish latency on just three bare-metal Kubernetes nodes running Pulsar 4.0.8 with Java 21 and ZGC Generational garbage collection, and project a hardware-driven path to 15 million msg/s on 15 machines using five independent clusters with key-based partition routing. Hardware selection -- specifically dedicated NVMe journals achieving 0.02 ms fdatasync and 2...
Cet article présente deux contributions indépendantes pour les praticiens Apache Pulsar. D'abord, nous validons 1 499 947 msg/s à 3,88 ms médiane publier la latence sur seulement trois nœuds Kubernetes en métal nu fonctionnant à Pulsar 4.0.8 avec la collecte des ordures Java 21 et ZGC Générational, et projetons un chemin à 15 millions de msg/s sur 15 machines utilisant cinq
Superset Decompilation
Décompilation de Superset
2026-03-30 · Chengran Yang
Reverse engineering tools remain monolithic and imperative compared to the advancement of modern compiler architectures: analyses are tied to a single mutable representation, making them difficult to extend or refine, and forcing premature choices between soundness and precision. We observe that decompilation is the reverse of compilation and can be structured as a sequence of modular passes, each performing a granular and clearly defined interpretation of the binary at a progressively higher...
Les outils d'ingénierie inverse restent monolithiques et impérieux par rapport à l'avancement des architectures modernes du compilateur : les analyses sont liées à une seule représentation mutable, les rendant difficiles à étendre ou à affiner, et forçant des choix prématurés entre solidité et précision. Nous observons que la décompilation est l'inverse de la compilation et peut b
AstraAI: LLMs, Retrieval, and AST-Guided Assistance for HPC Codebases
AstraAI: LLM, Retrieval et AST-Guided Assistance pour les bases de codes HPC
2026-03-28 · Junkai Chen
We present AstraAI, a command-line interface (CLI) coding framework for high-performance computing (HPC) software development. AstraAI operates directly within a Linux terminal and integrates large language models (LLMs) with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Abstract Syntax Tree (AST)-based structural analysis to enable context-aware code generation for complex scientific codebases. The central idea is to construct a high-fidelity prompt that is passed to the LLM for inference. This p...
Nous présentons AstraAI, un cadre de codage en ligne de commande (CLI) pour le développement de logiciels de calcul haute performance (HPC). AstraAI fonctionne directement au sein d'un terminal Linux et intègre les grands modèles de langage (LLM) avec la génération Retrieval-Augmented (RAG) et l'analyse structurelle basée sur Abstract Syntax Tree (AST) pour permettre le code contextuel g
e-CALLISTO FITS Analyzer: A Software Framework for CALLISTO Solar Radio Data
e-CALLISTO FITS Analyzer: Un cadre logiciel pour les données radio solaires de CALLISTO
2026-03-27 · Zhou Yang
Solar radio bursts are important signatures of dynamic processes in the solar corona, including particle acceleration and shock propagation associated with solar flares and coronal mass ejections. Among the missions that report solar radio bursts within 24 hours, the e-CALLISTO archive is the largest, with more than 150 stations worldwide. The archive generates large volumes of FITS data that are often affected by radio-frequency interference and background noise. Irregular frequency setups i...
Les rafales de radios solaires sont des signatures importantes des processus dynamiques dans la couronne solaire, y compris l'accélération des particules et la propagation des chocs associés aux éruptions solaires et aux éjections de masse coronales. Parmi les missions qui signalent l'explosion de la radio solaire dans les 24 heures, l'archive e-CALLISTO est la plus grande, avec plus de 150 stations dans le monde. L'arc
Multi-target Coverage-based Greybox Fuzzing
Couverture multi-cible Greybox Fuzzing
2026-03-26 · Julia Lawall
In recent years, fuzzing has been widely applied not only to application software but also to system software, including the Linux kernel and firmware, and has become a powerful technique for vulnerability discovery. Among these approaches, Coverage-based grey-box fuzzing, which utilizes runtime code coverage information, has become the dominant methodology. Conventional fuzzing techniques primarily target a single software component and have paid little attention to cooperative execution wit...
Ces dernières années, le flou a été largement appliqué non seulement aux logiciels d'application, mais aussi aux logiciels du système, y compris le noyau Linux et le firmware, et est devenu une puissante technique de découverte de vulnérabilité. Parmi ces approches, le buzzing de la boîte grise basée sur la couverture, qui utilise les informations de couverture de code d'exécution, est devenu le principal
Learning From Developers: Towards Reliable Patch Validation at Scale for Linux
Apprendre des développeurs : vers une validation fiable des patchs à l'échelle Linux
2026-03-25 · David Lo
Patch reviewing is critical for software development, especially in distributed open-source development, which highly depends on voluntary work, such as Linux. This paper studies the past 10 years of patch reviews of the Linux memory management subsystem to characterize the challenges involved in patch reviewing at scale. Our study reveals that the review process is still primarily reliant on human effort despite a wide-range of automatic checking tools. Although kernel developers strive to r...
L'examen par lots est essentiel pour le développement de logiciels, en particulier dans le développement distribué open-source, qui dépend fortement du travail volontaire, comme Linux. Cet article étudie les 10 dernières années d'examens de patch du sous-système de gestion de la mémoire Linux pour caractériser les défis impliqués dans l'examen de patch à l'échelle. Notre étude révèle que
S4CMDR: a metadata repository for electronic health records
S4CMDR : dépôt de métadonnées pour les dossiers médicaux électroniques
2026-03-25 · Fabian Fleischer
Background: Electronic health records (EHRs) enable machine learning for diagnosis, prognosis, and clinical decision support. However, EHR standards vary by country and hospital, making records often incompatible. This limits large-scale and cross-clinical machine learning. To address such complexity, a metadata repository cataloguing available data elements, their value domains, and their compatibility is an essential tool. This allows researchers to leverage relevant data for tasks such as ...
Contexte : Les dossiers de santé électroniques permettent l'apprentissage automatique pour le diagnostic, le pronostic et l'aide à la décision clinique. Toutefois, les normes de DSE varient selon le pays et l'hôpital, rendant souvent les dossiers incompatibles. Cela limite l'apprentissage automatique à grande échelle et interclinique. Pour remédier à cette complexité, un dépôt de métadonnées catalogage disponible dat
Forensic Implications of Localized AI: Artifact Analysis of Ollama, LM Studio, and llama.cpp
Conséquences médico-légales de l'IA localisée : analyse des artéfacts d'Ollama, LM Studio et lama.cpp
2026-03-25 · Cen Zhang
The proliferation of local Large Language Model (LLM) runners, such as Ollama, LM Studio and llama.cpp, presents a new challenge for digital forensics investigators. These tools enable users to deploy powerful AI models in an offline manner, creating a potential evidentiary blind spot for investigators. This work presents a systematic, cross platform forensic analysis of these popular local LLM clients. Through controlled experiments on Windows and Linux operating systems, we acquired and ana...
La prolifération des coureurs locaux du Grand Langage (LLM), tels qu'Ollama, LM Studio et lama.cpp, présente un nouveau défi pour les chercheurs en médecine légale numérique. Ces outils permettent aux utilisateurs de déployer de puissants modèles d'IA hors ligne, créant ainsi un angle mort potentiel pour les enquêteurs. Ce travail présente un platfo systématique
Rank-Aware Resource Scheduling for Tightly-Coupled MPI Workloads on Kubernetes
Calendrier des ressources de classement pour le MPI à couple serré Charges de travail sur Kubernetes
2026-03-24 · Joonun Jang
Fully provisioned Message Passing Interface (MPI) parallelism achieves near-optimal wall-clock time for Computational Fluid Dynamics (CFD) solvers. This work addresses a complementary question for shared, cloud-managed clusters: can fine-grained CPU provisioning reduce resource reservation of low-load subdomains, improving cluster packing efficiency without unacceptably degrading performance? We propose rank-aware resource scheduling on Kubernetes, mapping each MPI rank to a pod whose CPU req...
Le parallélisme de l'interface de transmission de messages (IMP) entièrement provisionné permet d'obtenir un temps presque optimal pour les résolveurs de la dynamique des fluides (CFD). Ce travail répond à une question complémentaire pour les clusters partagés et gérés par le cloud: la fourniture de CPU à grain fin peut réduire la réserve de ressources des sous-domaines à faible charge, améliorant l'emballage des clusters
Linux and High-Performance Computing
Linux et calcul haute performance
2026-03-23 · Jeongin Cho
In the 1980s, high-performance computing (HPC) became another tool for research in the open (non-defense) science and engineering research communities. However, HPC came with a high price tag; the first Cray-2 machines, released in 1985, cost between \$12 million and \$17 million, according to the Computer History Museum, and were largely available only at government research labs or through national supercomputing centers. In the 1990s, with demand for HPC increasing due to vast datasets, mo...
Dans les années 1980, le calcul à haute performance (HPC) est devenu un autre outil de recherche dans les milieux ouverts (non-défense) de la recherche en sciences et en génie. Cependant, HPC est venu avec un prix élevé; les premières machines Cray-2, publié en 1985, coût entre \$12 millions et \$17 millions, selon le Musée d'histoire de l'informatique, et étaient largement disponibles
Lemma Discovery in Agentic Program Verification
Découverte de Lemma dans la vérification du programme d'agents
2026-03-23 · Meng Xu
Deductive verification provides strong correctness guarantees for code by extracting verification conditions (VCs) and writing formal proofs for them. The expertise-intensive task of VC proving is the main bottleneck in this process, and has been partly automated owing to recent advances in Large Language Model (LLM) agents. However, existing proof agents are not able to discover helper lemmas - auxiliary lemmas that aid in proving - and thus fall short as programs grow in size and complexity...
La vérification déductive offre de fortes garanties d'exactitude pour le code en extrayant les conditions de vérification (CV) et en écrivant des preuves formelles pour eux. La tâche exigeante en expertise de la VC est le principal goulot d'étranglement dans ce processus, et a été partiellement automatisée en raison des progrès récents dans les agents de Grand Langage (LLM). Toutefois, les preuves existantes
Implementing the L4S Architecture in the ns-3 Simulator
Mise en œuvre de l'architecture L4S dans le simulateur ns-3
2026-03-20 · Taesoo Kim
The demand for ultra-low latency in modern applications, such as cloud gaming and augmented reality, has exposed the limitations of traditional congestion control algorithms regarding bufferbloat. The Low Latency, Low Loss, and Scalable Throughput (L4S) architecture addresses this challenge by combining scalable congestion controls, such as TCP Prague, low-latency queue management with prioritization, and Accurate ECN (AccECN) feedback. Although Linux kernel implementations exist, the researc...
La demande d'ultra-faible latence dans les applications modernes, telles que le jeu en nuage et la réalité augmentée, a exposé les limites des algorithmes traditionnels de contrôle de la congestion en ce qui concerne le tampon. L'architecture de faible latence, faible perte et débit scalable (L4S) répond à ce défi en combinant des contrôles de congestion évolutives, comme TCP Pra
Post-Training Local LLM Agents for Linux Privilege Escalation with Verifiable Rewards
LLM local post-formation Agents pour Linux Privilege Escalation avec des récompenses vérifiables
2026-03-18 · Cong Wang
LLM agents are increasingly relevant to research domains such as vulnerability discovery. Yet, the strongest systems remain closed and cloud-only, making them resource-intensive, difficult to reproduce, and unsuitable for work involving proprietary code or sensitive data. Consequently, there is an urgent need for small, local models that can perform security tasks under strict resource budgets, but methods for developing them remain underexplored. In this paper, we address this gap by proposi...
Les agents LLM sont de plus en plus pertinents dans des domaines de recherche comme la découverte de la vulnérabilité. Pourtant, les systèmes les plus puissants restent fermés et ne sont qu'un nuage, ce qui les rend à forte intensité de ressources, difficiles à reproduire et impropres aux travaux impliquant des codes propriétaires ou des données sensibles. En conséquence, il est urgent de mettre en place des modèles locaux de petite taille qui puissent
AppFlow: Memory Scheduling for Cold Launch of Large Apps on Mobile and Vehicle Systems
AppFlow: Calendrier de la mémoire pour le lancement à froid de grandes applications sur les systèmes mobiles et de véhicules
2026-03-18 · Yiwei Yang
GB-scale large apps like on-device LLMs and rich media editors are becoming the next-generation trend, but their heavy memory and I/O demands, especially during multitasking, cause devices to reclaim or kill processes, turning warm apps into cold launches. The challenge lies not in storing them, but in fast, accurate launching. For users, 1s is the usability cliff, yet our measurements show 86.6\% of GB-scale cold launches exceed it. Also, Android Vitals flags only $\geq$ 5s as slow, exposing...
Les grandes applications à l'échelle GB comme les LLM sur les appareils et les éditeurs multimédias riches deviennent la tendance de la prochaine génération, mais leur mémoire lourde et les exigences d'E/S, en particulier pendant le multitâche, font que les appareils récupèrent ou tuent les processus, transformant les applications chaudes en lancements froids. Le défi n'est pas de les stocker, mais de les lancer rapidement et avec précision. Pour les utilisateurs, 1s est le
SynthChain: A Synthetic Benchmark and Forensic Analysis of Advanced and Stealthy Software Supply Chain Attacks
SynthChain: un benchmark synthétique et une analyse médico-légale des attaques de la chaîne d'approvisionnement logiciel avancé et volé
2026-03-17 · Yusheng Zheng
Advanced software supply chain (SSC) attacks are increasingly runtime-only and leave fragmented evidence across hosts, services, and build/dependency layers, so any single telemetry stream is inherently insufficient to reconstruct full compromise chains under realistic access and budget limits. We present SynthChain, a near-production testbed and a multi-source runtime dataset with chain-level ground truth, derived from real-world malicious packages and exploit campaigns. SynthChain covers se...
Les attaques de la chaîne d'approvisionnement logicielle avancée (SSC) sont de plus en plus limitées au temps d'exécution et laissent des preuves fragmentées entre les hôtes, les services et les couches de construction/dépendance. Nous présentons SynthChain, un banc d'essai de quasi-production et un
Impact of File-Open Hook Points on Backup Ratio in ROFBS on XFS
Impact des points de crochet ouverts sur le ratio de sauvegarde dans ROFBS sur XFS
2026-03-17 · Karan Pathak
Ransomware continues encrypting files during the delay between attack onset and detection. ROFBS mitigates this problem by backing up pre-modification files in real time upon file-open events. However, because the Linux file-open path traverses multiple kernel functions, it remains unclear how the choice of hook point affects defense effectiveness. In this study, we kept the ROFBS mechanism fixed and changed only the hook points on the Linux file-open path. We compared may_open, inode_permiss...
Ransomware continue de chiffrer les fichiers pendant le délai entre le début de l'attaque et la détection. ROFBS atténue ce problème en sauvegarde des fichiers de pré-modification en temps réel sur les événements ouverts. Cependant, comme le chemin ouvert de fichier Linux traverse plusieurs fonctions du noyau, il reste difficile de savoir comment le choix du point d'accroche affecte l'efficacité de la défense.
CTI-REALM: Benchmark to Evaluate Agent Performance on Security Detection Rule Generation Capabilities
CTI-REALM: Benchmark pour évaluer la performance des agents sur les capacités de génération de règles de détection de sécurité
2026-03-13 · David Atienza
CTI-REALM (Cyber Threat Real World Evaluation and LLM Benchmarking) is a benchmark designed to evaluate AI agents' ability to interpret cyber threat intelligence (CTI) and develop detection rules. The benchmark provides a realistic environment that replicates the security analyst workflow. This enables agents to examine CTI reports, execute queries, understand schema structures, and construct detection rules. Evaluation involves emulated attacks of varying complexity across Linux systems, clo...
CTI-REALM (Cyber Threat Real World Evaluation and LLM Benchmarking) est un point de repère conçu pour évaluer la capacité des agents d'IA à interpréter le renseignement sur les cybermenaces (CTI) et à élaborer des règles de détection. La référence fournit un environnement réaliste qui reproduit le flux de travail des analystes de sécurité. Cela permet aux agents d'examiner les rapports CTI, d'exécuter les requêtes
Implementing and Optimizing an Open-Source SD-card Host Controller for RISC-V SoCs
Mise en œuvre et optimisation d'un contrôleur d'hôte de carte SD source ouverte pour les SoC RISC-V
2026-03-12 · Marina Zapater
Recent announcements have shown the viability of end-to-end open-source (OS) Linux-capable RISC-V systems on chip (SoCs). However, practical application and software development platforms require efficient non-volatile storage, which is not adequately served by common SPI-based interfaces due to their limited throughput. Secure Digital (SD) cards are the de facto standard storage medium for embedded Linux systems; efficient SD host controller (SDHC) integration is thus essential for open-sour...
Des annonces récentes ont montré la viabilité des systèmes RISC-V compatibles avec Linux sur puce (SoCs). Cependant, les plates-formes pratiques de développement d'applications et de logiciels nécessitent un stockage non volatil efficace, qui n'est pas adéquatement desservi par des interfaces SPI communes en raison de leur débit limité. Cartes numériques sécurisées (SD)
Instruction set for the representation of graphs
Instruction pour la représentation des graphiques
2026-03-11 · Niklas Risse
We present IsalGraph, a method for representing the structure of any finite, simple graph as a compact string over a nine-character instruction alphabet. The encoding is executed by a small virtual machine comprising a sparse graph, a circular doubly-linked list (CDLL) of graph-node references, and two traversal pointers. Instructions either move a pointer through the CDLL or insert a node or edge into the graph. A key design property is that every string over the alphabet decodes to a valid ...
Nous présentons IsalGraph, une méthode pour représenter la structure de tout graphique fini et simple comme une chaîne compacte sur un alphabet d'instruction de neuf caractères. L'encodage est exécuté par une petite machine virtuelle comprenant un graphe épars, une liste circulaire doublement liée (CDLL) de références graphe-noeud, et deux pointeurs traversaux. Les instructions
CUAAudit: Meta-Evaluation of Vision-Language Models as Auditors of Autonomous Computer-Use Agents
CUAAudit: Méta-évaluation des modèles de vision-langue en tant que vérificateurs d'agents autonomes à usage informatique
2026-03-11 · Marcel Böhme
Computer-Use Agents (CUAs) are emerging as a new paradigm in human-computer interaction, enabling autonomous execution of tasks in desktop environment by perceiving high-level natural-language instructions. As such agents become increasingly capable and are deployed across diverse desktop environments, evaluating their behavior in a scalable and reliable manner becomes a critical challenge. Existing evaluation pipelines rely on static benchmarks, rule-based success checks, or manual inspectio...
Les agents d'utilisation de l'ordinateur (ACU) apparaissent comme un nouveau paradigme dans l'interaction homme-ordinateur, permettant l'exécution autonome des tâches dans l'environnement de bureau en percevant des instructions de haut niveau en langage naturel. Comme ces agents deviennent de plus en plus capables et sont déployés sur divers environnements de bureau, évaluer leur comportement dans un scalable et re
Post-Quantum Entropy as a Service for Embedded Systems
Entropie post-quante comme service pour les systèmes embarqués
2026-03-10 · Muhamed Ramees Cheriya Mukkolakkal
Embedded cryptography stands or falls on entropy quality, yet small devices have few trustworthy sources and little tolerance for heavyweight protocols. We build a Quantum Entropy as a Service (QEaaS) system that moves QRNG-derived entropy from a Quantis device to ESP32-class clients over post-quantum-secured channels. On the server side, the design exposes two paths: direct quantum entropy through a custom OpenSSL provider and mixed entropy through the Linux system pool. On the client side, ...
La cryptographie intégrée est ou tombe sur l'entropie, mais les petits appareils ont peu de sources dignes de confiance et peu de tolérance pour les protocoles de poids lourd. Nous construisons un système Quantum Entropy as a Service (QEaS) qui déplace l'entropie dérivée de QRNG d'un appareil Quantis à des clients de classe ESP32 sur des canaux sécurisés post-quantum. Du côté du serveur, le
Video-Based Reward Modeling for Computer-Use Agents
Modélisation des récompenses par vidéo pour les agents d'utilisation de l'ordinateur
2026-03-10 · Chang Liu
Computer-using agents (CUAs) are becoming increasingly capable; however, it remains difficult to scale evaluation of whether a trajectory truly fulfills a user instruction. In this work, we study reward modeling from execution video: a sequence of keyframes from an agent trajectory that is independent of the agent's internal reasoning or actions. Although video-execution modeling is method-agnostic, it presents key challenges, including highly redundant layouts and subtle, localized cues that...
Les agents utilisateurs d'ordinateurs deviennent de plus en plus capables; cependant, il reste difficile d'évaluer à grande échelle si une trajectoire remplit réellement une instruction de l'utilisateur. Dans ce travail, nous étudions la modélisation de la vidéo d'exécution : une séquence d'images clés d'une trajectoire d'agent indépendante du raisonnement ou des actions internes de l'agent. A
LITHE: Bridging Best-Effort Python and Real-Time C++ for Hot-Swapping Robotic Control Laws on Commodity Linux
LITHE: Bridgging Best-Effort Python et Real-Time C++ pour Hot-Swapping Robotic Control Laws sur Commodity Linux
2026-03-08 · Yihao Sun
Modern robotic systems rely on hierarchical control, where a high-level "Brain" (Python) directs a lower-level "Spine" (C++ real-time controller). Despite its necessity, this hierarchy makes it difficult for the Brain to completely rewrite the Spine's immutable control logic, consequently inhibiting fundamental adaptation for different tasks and environments. Conventional approaches require complex middleware, proprietary hardware, or sacrifice real-time performance. We present LITHE (Linux I...
Les systèmes robotiques modernes reposent sur le contrôle hiérarchique, où un "Brain" de haut niveau (Python) dirige un "Spine" de bas niveau (C++ en temps réel). Malgré sa nécessité, cette hiérarchie rend difficile pour le cerveau de réécrire complètement la logique de contrôle immuable de la Spine, en inhibant par conséquent l'adaptation fondamentale pour différentes tâches et en
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs
Détecter les progiciels Cryptographiquement pertinents avec des LLM collaboratifs
2026-03-07 · Thomas Gilray
IT systems are facing an increasing number of security threats, including advanced persistent attacks and future quantum-computing vulnerabilities. The move towards crypto-agility and post-quantum cryptography (PQC) requires a reliable inventory of cryptographic assets across heterogeneous IT environments. Due to the sheer amount of packets, it is infeasible to manually detect cryptographically relevant software. Further, static code analysis pipelines often fail to address the diversity of m...
Les systèmes informatiques font face à un nombre croissant de menaces pour la sécurité, notamment des attaques persistantes avancées et des vulnérabilités quantiques futures. L'évolution vers la crypto-agilité et la cryptographie post-quantique (PQC) nécessite un inventaire fiable des actifs cryptographiques dans des environnements informatiques hétérogènes. En raison de la quantité de paquets, il est
Designing Trustworthy Layered Attestations
Concevoir des attestations de fiabilité
2026-03-06 · Kristopher Micinski
Attestation means providing evidence that a remote target system is worthy of trust for some sensitive interaction. Although attestation is already used in network access control, security management, and trusted execution environments, it mainly concerns only a few system components. A clever adversary might manipulate these shallow attestations to mislead the relying party. Reliable attestations require layering. We construct attestations whose layers report evidence about successive compon...
L'attestation signifie fournir la preuve qu'un système cible à distance est digne de confiance pour une interaction sensible. Bien que l'attestation soit déjà utilisée dans le contrôle d'accès au réseau, la gestion de la sécurité et les environnements d'exécution fiables, elle ne concerne que quelques composants du système. Un adversaire intelligent pourrait manipuler ces attestations peu profondes t
GWAS Summary Statistic Tool: A Meta-Analysis and Parsing Tool for Polygenic Risk Score Calculation
GWAS Summary Statistical Tool: Un outil de méta-analyse et d'analyse pour le calcul du risque polygénique
2026-03-06 · Mahesh Natarajan
Motivation: GWAS (genome-wide association study) summary statistic files are essential inputs for polygenic risk score (PRS) calculation. However, identifying suitable files across thousands of catalog entries typically requires downloading large datasets and manually inspecting their column structures, a process that is both time-consuming and storage-intensive. Results: We present GWASPoker, a phenotype-driven, GWAS-Catalog-specific pre-download triage tool that scans candidate GWAS files f...
Motivation: Les fichiers statistiques sommaires GWAS (étude d'association à l'échelle du génome) sont des intrants essentiels pour le calcul du score de risque polygénique (PRS). Cependant, l'identification de fichiers appropriés à travers des milliers d'entrées de catalogue nécessite généralement le téléchargement de gros ensembles de données et l'inspection manuelle de leurs structures de colonnes, un processus à la fois long et sto
A DualPI2 Module for Mahimahi: Behavioral Characterization and Cross-Platform Analysis
Un module DualPI2 pour Mahimahi : Caractérisation comportementale et analyse cross-platform
2026-03-04 · Xiaoye Li
Low Latency, Low Loss, and Scalable Throughput (L4S) is an emerging paradigm for latency control based on DualPI2 active queue management and scalable congestion control. While a Linux kernel implementation of DualPI2 is available, controlled and reproducible experimentation on L4S mechanisms can be facilitated by a modular, user-space alternative. In this paper, we present a DualPI2 module for the Mahimahi network emulator, designed to support extensible, component-level experimentation with...
Low Latency, Low Loss et Scalable Throughput (L4S) est un paradigme émergent pour le contrôle de la latence basé sur la gestion active de la file d'attente DualPI2 et le contrôle de la congestion évolutive. Alors qu'un noyau Linux implémentation de DualPI2 est disponible, une expérimentation contrôlée et reproductible sur les mécanismes L4S peut être facilitée par une alternative modulaire, espace utilisateur.
Machine Learning (ML) library in Linux kernel
Bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) dans le noyau Linux
2026-03-02 · Weiqun Zhang
Linux kernel is a huge code base with enormous number of subsystems and possible configuration options that results in unmanageable complexity of elaborating an efficient configuration. Machine Learning (ML) is approach/area of learning from data, finding patterns, and making predictions without implementing algorithms by developers that can introduce a self-evolving capability in Linux kernel. However, introduction of ML approaches in Linux kernel is not easy way because there is no direct u...
Linux kernel est une base de code énorme avec un nombre énorme de sous-systèmes et d'options de configuration possibles qui se traduit par une complexité impossible d'élaborer une configuration efficace. Le Machine Learning (ML) est une approche ou un domaine d'apprentissage à partir de données, de modèles de recherche et de prédictions sans mettre en œuvre d'algorithmes par les développeurs qui peuvent introduire
Compliance as Code: A Study of Linux Distributions and Beyond
La conformité en tant que code : une étude des distributions Linux et au-delà
2026-03-02 · G. L. S. S. Liyanage
Compliance as code is an emerging idea about automating compliance through programmed compliance controls and checks. Given scant existing research thus far, the paper presents an empirical analysis of a compliance as code project addressing open source software (OSS) projects and products. The dataset examined covers a little over 1,500 unique compliance rules designed and implemented for 14 Linux distribution releases from five vendors. According to the results, (1) the coverage of the rule...
La conformité en tant que code est une idée émergente d'automatiser la conformité au moyen de contrôles et de contrôles de conformité programmés. Étant donné le peu de recherches existantes jusqu'à présent, l'article présente une analyse empirique de la conformité comme projet de code portant sur les projets et produits de logiciels libres (OSS). L'ensemble de données examiné couvre un peu plus de 1 500
Unix Tools and the FITO Category Mistake: Crash Consistency and the Protocol Nature of Persistence
Unix Tools et l'erreur de la catégorie FITO : Cohérence et nature du protocole de la persistance
2026-03-02 · J. Adassuriya
Unix tools such as ls, cp, mv, and rename expose a filesystem abstraction that appears to present a single, authoritative state evolving through atomic transitions. This abstraction is false. We present a systematic Forward-In-Time-Only (FITO) analysis demonstrating that the assumption of instantaneous atomic state transitions constitutes a category mistake at every layer of the computing stack -- from ext4 journaling and delayed allocation, through fsync failure semantics, NVMe Flush/FUA dev...
Les outils Unix tels que ls, cp, mv et renommer exposent une abstraction du système de fichiers qui semble présenter un seul état faisant autorité en évolution par des transitions atomiques. Cette abstraction est fausse. Nous présentons une analyse systématique Forward-In-Time-Only (FITO) démontrant que l'hypothèse de transitions instantanées de l'état atomique constitue une catégorie
The DMA Streaming Framework: Kernel-Level Buffer Orchestration for High-Performance AI Data Paths
Le cadre de diffusion DMA : l'orchestration des tampons à noyau pour les voies de données AI à haut rendement
2026-02-26 · K. P. S. C. Jayaratne
AI transport libraries move bytes efficiently, but they commonly assume that buffers are already correctly allocated, placed, shared, registered, and safe under completion and teardown pressure. This paper presents dmaplane, a Linux kernel module that makes this missing layer explicit as buffer orchestration. dmaplane exposes a stable kernel UAPI via /dev/dmaplane and composes ring-based command channels, DMA buffer lifecycle management, dma-buf export for cross-device sharing, a kernel-space...
Les bibliothèques de transport d'IA se déplacent efficacement, mais elles supposent généralement que les tampons sont déjà correctement attribués, placés, partagés, enregistrés et sûrs sous pression complète et démontée. Cet article présente dmaplane, un module noyau Linux qui rend cette couche manquante explicite comme orchestration tampon. dmaplane expose un noyau stable UAPI v
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
Détection automatisée de vulnérabilité dans le code source utilisant l'apprentissage de la représentation profonde
2026-02-26 · C. Monstein
Each year, software vulnerabilities are discovered, which pose significant risks of exploitation and system compromise. We present a convolutional neural network model that can successfully identify bugs in C code. We trained our model using two complementary datasets: a machine-labeled dataset created by Draper Labs using three static analyzers and the NIST SATE Juliet human-labeled dataset designed for testing static analyzers. In contrast with the work of Russell et al. on these datasets, ...
Chaque année, des vulnérabilités logicielles sont découvertes, ce qui pose des risques importants d'exploitation et de compromis système. Nous présentons un modèle de réseau neuronal convolutionnel qui peut identifier avec succès les bogues dans le code C. Nous avons formé notre modèle à l'aide de deux ensembles de données complémentaires : un ensemble de données labellisées par machine créé par Draper Labs à l'aide de trois analyseurs statiques
Accelerating Incident Response: A Hybrid Approach for Data Breach Reporting
Accélérer la réponse à l'incident : une approche hybride pour la déclaration des atteintes aux données
2026-02-24 · P. K. Manoharan
The General Data Protection Regulation (GDPR) requires organisations to notify supervisory authorities of personal data breaches within 72 hours of discovery. Meeting this strict deadline is challenging because incident responders must manually translate low-level forensic artefacts such as malware traces, system-call logs, and network captures into the structured, legally framed information required by data-protection authorities. This gap between technical evidence and regulatory reporting ...
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) exige que les organisations notifient aux autorités de contrôle les violations de données à caractère personnel dans les 72 heures suivant la découverte. Le respect de ce délai strict est difficile parce que les intervenants d'incidents doivent traduire manuellement des artefacts médico-légaux tels que des traces de malware, des registres d'appel système, et des captures réseau int
Turing Completeness of GNU find: From mkdir-assisted Loops to Standalone Computation
Turing Completness of GNU find: Des boucles assistées par mkdir au calcul autonome
2026-02-24 · Masami Ichikawa
The Unix command \texttt{find} is among the first commands taught to beginners, yet remains indispensable for experienced engineers. In this paper, we demonstrate that \texttt{find} possesses unexpected computational power, establishing three Turing completeness results using the GNU implementation (a standard in Linux distributions). (1) \texttt{find} + \texttt{mkdir} (a system that has only \texttt{find} and \texttt{mkdir}) is Turing complete: by encoding computational states as directory p...
La commande Unix \texttt{find} est parmi les premières commandes enseignées aux débutants, mais reste indispensable pour les ingénieurs expérimentés. Dans cet article, nous démontrons que \texttt{find} possède une puissance de calcul inattendue, établissant trois résultats d'exhaustivité Turing en utilisant l'implémentation GNU (un standard dans les distributions Linux). (1) \texttt{f
Threadle: A Memory-Efficient Network Storage and Query Engine for Large, Multilayer, and Mixed-mode Networks
Threadle: Un moteur de stockage réseau et de requête efficace pour les réseaux de grande taille, multicouches et en mode mixte
2026-02-24 · Chih-En Lin
We present Threadle, an open-source, high-performance, and memory-efficient network storage and query engine written in C#. Designed for working with full-population networks derived from administrative register data, which represent very large, multilayer, mixed-mode networks with millions of nodes and billions of edges, Threadle addresses a fundamental limitation of existing network libraries: the inability to efficiently handle two-mode (bipartite) data at scale. Threadle's core innovation...
Nous présentons Threadle, un moteur de stockage et de requête réseau open-source, haute performance et efficace en mémoire écrit en C#. Conçu pour travailler avec des réseaux de population complète dérivés de données de registres administratifs, qui représentent des réseaux très grands, multicouches, en mode mixte avec des millions de nœuds et des milliards de bords, Threadle adresse un fonda
Evaluation and Benchmarking Suite for Financial Large Language Models and Agents
Suite d'évaluation et d'analyse comparative pour les modèles et agents financiers de grande langue
2026-02-22 · Attreyee Mukherjee
Over the past three years, the financial services industry has witnessed Large Language Models (LLMs) and agents transitioning from the exploration stage to readiness and governance stages. Financial large language models (FinLLMs), such as open FinGPT and proprietary BloombergGPT , have great potential in financial applications, including retrieving real-time data, tutoring, analyzing sentiment of social media, analyzing SEC filings, and agentic trading. However, general-purpose LLMs and age...
Au cours des trois dernières années, l'industrie des services financiers a été témoin de grands modèles linguistiques et d'agents qui sont passés de la phase d'exploration à la phase de préparation et de gouvernance. Les grands modèles de langage financier (FinLLMs), tels que FinGPT ouvert et BloombergGPT propriétaire, ont un grand potentiel dans les applications financières, y compris retrievi
CHARA Array Delay Lines: Upgrades, Performance and Future Directions
Lignes de retard de répartition de la CHARA : améliorations, performances et orientations futures
2026-02-17 · Ajay Rawat
Long baseline optical and infrared interferometric arrays achieve high angular resolution and enable detailed astrophysical measurements. Interferometers have enabled observations of stars at various stages of evolution, as well as studies of binary stars, circumstellar disks, and active galactic nuclei. The CHARA Array is a long-baseline interferometric array at the Mount Wilson Observatory, USA. At the core of CHARA operations are the delay lines, which equalize the optical path length for ...
Les tableaux interférométriques optiques et infrarouges de référence atteignent une haute résolution angulaire et permettent des mesures astrophysiques détaillées. Les interféromètres ont permis d'observer les étoiles à divers stades de l'évolution, ainsi que d'étudier les étoiles binaires, les disques circumstellaires et les noyaux galactiques actifs. L'array CHARA est un interféro de base
Decomposing Docker Container Startup Performance: A Three-Tier Measurement Study on Heterogeneous Infrastructure
Décomposition du rendement de démarrage du conteneur Docker : une étude de mesure de trois niveaux sur l'infrastructure hétérogénique
2026-02-16 · Ruqi Zhang
Container startup latency is a critical performance metric for CI/CD pipelines, serverless computing, and auto-scaling systems, yet practitioners lack empirical guidance on how infrastructure choices affect this latency. We present a systematic measurement study that decomposes Docker container startup into constituent operations across three heterogeneous infrastructure tiers: Azure Premium SSD (cloud SSD), Azure Standard HDD (cloud HDD), and macOS Docker Desktop (developer workstation with ...
La latence de démarrage de conteneurs est une mesure de performance critique pour les pipelines CI/CD, l'informatique sans serveur et les systèmes d'échelle automatique. Nous présentons une étude de mesure systématique qui décompose le démarrage de conteneurs Docker en opérations constituantes sur trois heter
SAM4Dcap: Training-free Biomechanical Twin System from Monocular Video
SAM4Dcap: sans entraînement Biomécanique Twin System de la vidéo monoculaire
2026-02-14 · Pedro Fonseca
Quantitative biomechanical analysis is essential for clinical diagnosis and injury prevention but is often restricted to laboratories due to the high cost of optical motion capture systems. While multi-view video approaches have lowered barriers, they remain impractical for home-based scenarios requiring monocular capture. This paper presents SAM4Dcap, an open-source, end-to-end framework for estimating biomechanical metrics from monocular video without additional training. SAM4Dcap integrate...
L'analyse biomécanique quantitative est essentielle pour le diagnostic clinique et la prévention des blessures, mais elle est souvent limitée aux laboratoires en raison du coût élevé des systèmes de capture optique des mouvements. Bien que les approches vidéo à vision multiple aient réduit les obstacles, elles demeurent peu pratiques pour les scénarios à domicile nécessitant une capture monoculaire. Cet article présente SAM4D
Anarchist Automation: A Sociotechnical Framework for Decentralization and Universal Care
Automatisation anarchiste : un cadre sociotechnique pour la décentralisation et le soin universel
2026-02-13 · Jiawei Zhao
Foundational results in machine learning establish that all human labor may in principle be automatable. Without deliberate intervention, this trajectory risks concentrating productive capacity in a handful of corporations, resulting in techno-feudalism: mass economic redundancy, surveillance-based control and dependence on corporate benevolence for survival. To avert this outcome, this paper introduces anarchist automation, a rigorously defined sociotechnical framework grounded in the 200-ye...
Les résultats fondamentaux de l'apprentissage automatique établissent que tout travail humain peut en principe être automatisé. Sans intervention délibérée, cette trajectoire risque de concentrer la capacité productive dans une poignée d'entreprises, ce qui se traduit par un techno-féodalisme : redondance économique de masse, contrôle basé sur la surveillance et dépendance à l'égard des entreprises
AMAP-APP: Efficient Segmentation and Morphometry Quantification of Fluorescent Microscopy Images of Podocytes
AMAP-APP: Segmentation efficace et morphométrie Quantification de la microscopie fluorescente Images de Podocytes
2026-02-11 · Md Shamim Ahmed
Background: Automated podocyte foot process quantification is vital for kidney research, but the established "Automatic Morphological Analysis of Podocytes" (AMAP) method is hindered by high computational demands, a lack of a user interface, and Linux dependency. We developed AMAP-APP, a cross-platform desktop application designed to overcome these barriers. Methods: AMAP-APP optimizes efficiency by replacing intensive instance segmentation with classic image processing while retaining the or...
Contexte : La quantification automatisée du processus de podocytes est essentielle pour la recherche sur les reins, mais la méthode établie « Automatic Morphological Analysis of Podocytes » (AMAP) est entravée par des exigences informatiques élevées, un manque d'interface utilisateur et une dépendance Linux. Nous avons développé AMAP-APP, une application de bureau multiplateforme conçue pour surmonter ces
Characterizing WebGPU Dispatch Overhead for LLM Inference Across Four GPU Vendors, Three Backends, and Three Browsers
Caractériser WebGPU Dispatch Overhead pour l'inférence LLM entre quatre fournisseurs GPU, trois moteurs et trois navigateurs
2026-02-09 · Nicolai Dinh Khang Truong
WebGPU's security-focused design imposes per-operation validation that compounds across the many small dispatches in neural network inference, yet the true cost of this overhead is poorly characterized. We present a systematic characterization of WebGPU dispatch overhead for LLM inference at batch size 1, spanning four GPU vendors (NVIDIA, AMD, Apple, Intel), two native implementations (Dawn, wgpu-native) and three browsers (Chrome, Safari, Firefox), and two model sizes (Qwen2.5-0.5B and 1.5B...
La conception axée sur la sécurité de WebGPU impose une validation par opération qui se compose à travers les nombreuses petites expéditions dans l'inférence réseau neuronal, mais le coût réel de ces frais généraux est mal caractérisé. Nous présentons une caractérisation systématique des frais généraux d'expédition de WebGPU pour l'inférence LLM à la taille du lot 1, couvrant quatre fournisseurs GPU (NVIDIA, AMD, App
Equilibria: Fair Multi-Tenant CXL Memory Tiering At Scale
Équilibre: Niveau de mémoire CXL à l'échelle
2026-02-09 · Verena Schuster
Memory dominates datacenter system cost and power. Memory expansion via Compute Express Link (CXL) is an effective way to provide additional memory at lower cost and power, but its effective use requires software-level tiering for hyperscaler workloads. Existing tiering solutions, including current Linux support, face fundamental limitations in production deployments. First, they lack multi-tenancy support, failing to handle stacked homogeneous or heterogeneous workloads. Second, limited cont...
La mémoire domine le coût et la puissance du système datacenter. L'expansion de la mémoire via Compute Express Link (CXL) est un moyen efficace de fournir une mémoire supplémentaire à moindre coût et puissance, mais son utilisation efficace nécessite un nivellement de niveau logiciel pour les charges de travail hyperéchelleuses. Les solutions de nivellement existantes, y compris le support Linux actuel, font face à des limitations fondamentales dans les pro
Fork, Explore, Commit: OS Primitives for Agentic Exploration
Fork, Explorez, Commit: OS Primitives for Agentic Exploration
2026-02-09 · Rudolf Mayer
AI agents increasingly perform agentic exploration: pursuing multiple solution paths in parallel and committing only the successful one. Because each exploration path may modify files and spawn processes, agents require isolated environments with atomic commit and rollback semantics for both filesystem state and process state. We introduce the branch context, a new OS abstraction that provides: (1) copy-on-write state isolation with independent filesystem views and process groups, (2) a struc...
Les agents de l'IA effectuent de plus en plus d'exploration agentique: poursuivre plusieurs chemins de solution en parallèle et ne commettre que le succès. Parce que chaque chemin d'exploration peut modifier les fichiers et les processus de frai, les agents ont besoin d'environnements isolés avec commit atomique et sémantique de retour pour l'état du système de fichiers et l'état du processus. Nous présentons le son
A Transfer Learning Approach to Unveil the Role of Windows Common Configuration Enumerations in IEC 62443 Compliance
Une approche d'apprentissage de transfert pour révéler le rôle des dénombrements de configuration communs de Windows dans la conformité CEI 62443
2026-02-08 · Richard Röttger
Industrial control systems (ICS) depend on highly heterogeneous environments where Linux, proprietary real-time operating systems, and Windows coexist. Although the IEC 62443-3-3 standard provides a comprehensive framework for securing such systems, translating its requirements into concrete configuration checks remains challenging, especially for Windows platforms. In this paper, we propose a transfer learning methodology that maps Windows Common Configuration Enumerations (CCEs) to IEC 6244...
Les systèmes de contrôle industriel (ICS) dépendent d'environnements très hétérogènes où Linux, les systèmes d'exploitation propriétaires en temps réel et Windows coexistent. Bien que la norme CEI 62443-3-3 offre un cadre complet pour la sécurisation de ces systèmes, la traduction de ses exigences en contrôles de configuration concrets reste difficile, en particulier pour
Patch-to-PoC: A Systematic Study of Agentic LLM Systems for Linux Kernel N-Day Reproduction
Patch-to-PoC: Étude systématique des systèmes LLM Agentiques pour la reproduction N-Day du noyau Linux
2026-02-07 · Shariq Murtuza
Autonomous large language model (LLM) based systems have recently shown promising results across a range of cybersecurity tasks. However, there is no systematic study on their effectiveness in autonomously reproducing Linux kernel vulnerabilities with concrete proofs-of-concept (PoCs). Owing to the size, complexity, and low-level nature of the Linux kernel, such tasks are widely regarded as particularly challenging for current LLM-based approaches. In this paper, we present the first large-sc...
Les systèmes autonomes basés sur les grands langages (LLM) ont récemment donné des résultats prometteurs pour toute une gamme de tâches de cybersécurité. Cependant, il n'y a pas d'étude systématique sur leur efficacité dans la reproduction autonome des vulnérabilités du noyau Linux avec des preuves concrètes de concept (PoCs). En raison de la taille, de la complexité et du faible niveau du Linu
Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU
Conducteur de conception: Un agent construit de façon autonome un processeur RISC-V compatible Linux 1,5 GHz
2026-02-06 · Tianfang Xie
Design Conductor (DC) is an autonomous agent which applies the capabilities of frontier models to build semiconductors end-to-end -- that is, from concept to verified, tape-out ready GDSII (layout CAD file). In 12 hours and fully autonomously, DC was able to build several micro-architecture variations of a complete RISC-V CPU (which we dub VerCore) that meet timing at 1.48 GHz (rv32i-zmmul; using the ASAP7 PDK), starting from a 219-word requirements document. The VerCore achieves a CoreMark s...
Conducteur de conception (DC) est un agent autonome qui applique les capacités des modèles frontaliers à la construction de semi-conducteurs de bout en bout -- c'est-à-dire, du concept à la vérification, prêt à l'enregistrement GDSII (liquidation du fichier CAO). En 12 heures et de manière totalement autonome, DC a pu construire plusieurs variations de micro-architecture d'un CPU RISC-V complet (que nous avons dub VerCore)
Taking the Leap: Efficient and Reliable Fine-Grained NUMA Migration in User-space
Prendre la fuite : Migration efficace et fiable des NUMA en phase fine dans l'espace utilisateur
2026-02-05 · David A. Bader
Modern multi-socket architectures offer a single virtual address space, but physically divide main-memory across multiple regions, where each region is attached to a CPU and its cores. While this simplifies the usage, developers must be aware of non-uniform memory access (NUMA), where an access by a thread running on a core-local NUMA region is significantly cheaper than an access from a core-remote region. Obviously, if query answering is parallelized across the cores of multiple regions, th...
Les architectures modernes à plusieurs poches offrent un espace d'adresse virtuelle unique, mais divisent physiquement la mémoire principale entre plusieurs régions, où chaque région est attachée à un processeur et à ses cœurs. Bien que cela simplifie l'utilisation, les développeurs doivent être conscients de l'accès à la mémoire non uniforme (NUMA), où un accès par un thread fonctionnant sur une région NUMA
Outrunning LLM Cutoffs: A Live Kernel Crash Resolution Benchmark for All
Dépassement des seuils de LLM : un seuil de résolution pour tous
2026-02-02 · Huan Zhao
Repairing system crashes discovered by kernel fuzzers like Syzkaller is a critical yet underexplored challenge in software engineering. While recent works have introduced Large Language Model (LLM) based agents for Linux kernel crash-resolution, their evaluation benchmarks are usually static and thus, do not capture the evolving nature of the Linux kernel, and suffer from potential data contamination due to LLM knowledge cutoffs. To address the above problem, we present (i) Live-kBench, an ev...
Réparer les pannes du système découvertes par des projectiles du noyau comme Syzkaller est un défi critique mais sous-exploré en ingénierie logicielle. Alors que des travaux récents ont introduit des agents basés sur le modèle de langage large (LLM) pour la résolution de crash du noyau Linux, leurs points de repère d'évaluation sont généralement statiques et donc, ne saisissent pas la nature évolutive du Linux
NeutrinoOsc3Flavor: CP Phase Dependence in Three-Flavor Neutrino Oscillations: A Numerical Study in Vacuum and Matter
NeutrinoOsc3Flavor : Dépendance de phase du CP dans les oscillations de neutrino à trois arômes : étude numérique sur l'aspiration et la matière
2026-01-31 · Haoxin Tu
We present NeutrinoOsc3Flavor, a lightweight and fully transparent computational framework for exact three flavor neutrino oscillation studies in vacuum and constant density matter. The code numerically solves the Schrodinger evolution equation in the flavor basis using explicit construction and diagonalization of the effective Hamiltonian within the PMNS formalism, including full CP Violating phase dependence. In contrast to large scale oscillation toolkits optimized for experimental simulat...
Nous présentons NeutrinoOsc3Flavor, un cadre de calcul léger et entièrement transparent pour trois études d'oscillation de neutrino dans le vide et la matière à densité constante. Le code résout numériquement l'équation d'évolution de Schrodinger dans la base de saveur en utilisant la construction explicite et la diagonalisation de l'Hamiltonien effectif dans t
First Steps, Lasting Impact: Platform-Aware Forensics for the Next Generation of Analysts
Premiers pas, Impact durable : la médecine légale pour la prochaine génération d'analystes
2026-01-29 · Zhengyao Liu
The reliability of cyber forensic evidence acquisition is strongly influenced by the underlying operating systems, Windows, macOS, and Linux - due to inherent variations in file system structures, encryption protocols, and forensic tool compatibility. Disk forensics, one of the most widely used techniques in digital investigations, faces distinct obstacles on each platform. Windows, with its predominantly NTFS and FAT file systems, typically supports reliable disk imaging and analysis through...
La fiabilité de l'acquisition de preuves cyber-légales est fortement influencée par les systèmes d'exploitation sous-jacents, Windows, macOS et Linux - en raison des variations inhérentes dans les structures du système de fichiers, les protocoles de chiffrement et la compatibilité des outils médico-légals. La médecine légale du disque, l'une des techniques les plus utilisées dans les enquêtes numériques, fait face à des problèmes distincts.
Linux Kernel Recency Matters, CVE Severity Doesn't, and History Fades
Linux Kernel Recency Matters, CVE Severity ne fait pas, et les modes d'histoire
2026-01-29 · Martin Rinard
In 2024, the Linux kernel became its own Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) Numbering Authority (CNA), formalizing how kernel vulnerabilities are identified and tracked. We analyze the anatomy and dynamics of kernel CVEs using metadata, associated commits, and patch latency to understand what drives patching. Results show that severity and Common Vulnerability Scoring System (CVSS) metrics have a negligible association with patch latency, whereas kernel recency is a reasonable predict...
En 2024, le noyau Linux est devenu sa propre autorité de numérotation des vulnérabilités et des expositions communes (CVE), formalisant la façon dont les vulnérabilités du noyau sont identifiées et suivies. Nous analysons l'anatomie et la dynamique des CVE du noyau à l'aide de métadonnées, de commits associés et de latence de patch pour comprendre ce qui conduit le patching. Les résultats montrent que
OmegaUse: Building a General-Purpose GUI Agent for Autonomous Task Execution
OmegaUse: Construire un agent GUI général pour l'exécution autonome des tâches
2026-01-28 · Abhik Roychoudhury
Graphical User Interface (GUI) agents show great potential for enabling foundation models to complete real-world tasks, revolutionizing human-computer interaction and improving human productivity. In this report, we present OmegaUse, a general-purpose GUI agent model for autonomous task execution on both mobile and desktop platforms, supporting computer-use and phone-use scenarios. Building an effective GUI agent model relies on two factors: (1) high-quality data and (2) effective training me...
Les agents de l'interface utilisateur graphique (GUI) offrent un grand potentiel pour permettre aux modèles de fondation d'accomplir des tâches réelles, révolutionner l'interaction homme-ordinateur et améliorer la productivité humaine. Dans ce rapport, nous présentons OmegaUse, un modèle général d'agent GUI pour l'exécution autonome des tâches sur les plateformes mobiles et de bureau, supportant
A Security Analysis of CheriBSD and Morello Linux
Une analyse de sécurité de CheriBSD et Morello Linux
2026-01-27 · Maria Eduarda Veras
Memory corruption attacks have been prevalent in software for a long time. Some mitigation strategies against these attacks do exist, but they are not as far-reaching or as efficient as the CHERI architecture. CHERI uses capabilities to restrict pointers to certain regions of memory and with certain access restrictions. These capabilities are also used to implement "compartmentalisation": dividing a binary into smaller components with limited privilege, while adhering to the principle of leas...
Les attaques de corruption de mémoire sont monnaie courante dans les logiciels depuis longtemps. Certaines stratégies d'atténuation contre ces attaques existent, mais elles ne sont pas aussi ambitieuses ni aussi efficaces que l'architecture CHERI. CHERI utilise des capacités pour limiter les pointeurs à certaines régions de mémoire et avec certaines restrictions d'accès. Ces capacités sont également
Intent2QoS: Language Model-Driven Automation of Traffic Shaping Configurations
Intent2QoS: Automatisation des configurations de façonnage du trafic par modèle linguistique
2026-01-26 · Eduardo Freitas
Traffic shaping and Quality of Service (QoS) enforcement are critical for managing bandwidth, latency, and fairness in networks. These tasks often rely on low-level traffic control settings, which require manual setup and technical expertise. This paper presents an automated framework that converts high-level traffic shaping intents in natural or declarative language into valid and correct traffic control rules. To the best of our knowledge, we present the first end-to-end pipeline that ties ...
La conception du trafic et l'application de la qualité du service (QoS) sont essentielles pour gérer la bande passante, la latence et l'équité dans les réseaux. Ces tâches reposent souvent sur des réglages de contrôle de trafic de bas niveau, qui nécessitent une configuration manuelle et une expertise technique. Le présent document présente un cadre automatisé qui convertit les objectifs de mise en forme du trafic de haut niveau en naturel ou en d
Neural Theorem Proving for Verification Conditions: A Real-World Benchmark
Théorème neuronal prouvant les conditions de vérification: un repère mondial réel
2026-01-26 · Assis T. de Oliveira Filho
Theorem proving is fundamental to program verification, where the automated proof of Verification Conditions (VCs) remains a primary bottleneck. Real-world program verification frequently encounters hard VCs that existing Automated Theorem Provers (ATPs) cannot prove, leading to a critical need for extensive manual proofs that burden practical application. While Neural Theorem Proving (NTP) has achieved significant success in mathematical competitions, demonstrating the potential of machine l...
La preuve du théorème est fondamentale pour la vérification du programme, où la preuve automatisée des conditions de vérification (VC) demeure un goulot d'étranglement primaire. La vérification des programmes dans le monde réel rencontre souvent des VC difficiles que les prévôts théorèmes automatisés (ATP) existants ne peuvent pas prouver, ce qui entraîne un besoin critique de preuves manuelles exhaustives qui chargent l'application pratique
RIR-Mega-Speech: A Reverberant Speech Corpus with Comprehensive Acoustic Metadata and Reproducible Evaluation
RIR-Mega-Speech: un corps de discours réverbérant avec des métadonnées acoustiques complètes et une évaluation reproductible
2026-01-25 · Djamel Sadok
Despite decades of research on reverberant speech, comparing methods remains difficult because most corpora lack per-file acoustic annotations or provide limited documentation for reproduction. We present RIR-Mega-Speech, a corpus of approximately 117.5 hours created by convolving LibriSpeech utterances with roughly 5,000 simulated room impulse responses from the RIR-Mega collection. Every file includes RT60, direct-to-reverberant ratio (DRR), and clarity index ($C_{50}$) computed from the so...
Malgré des décennies de recherche sur la parole réverbérante, la comparaison des méthodes reste difficile parce que la plupart des corps manquent d'annotations acoustiques par fichier ou fournissent une documentation limitée pour la reproduction. Nous présentons RIR-Mega-Speech, un corpus d'environ 117,5 heures créé par les déclarations de LibriSpeech avec environ 5000 simulations d'impulsions de chambre
Building a Robust Risk-Based Access Control System to Combat Ransomware's Capability to Encrypt
Créer un système robuste de contrôle d'accès axé sur les risques pour combattre la capacité de chiffrement de Ransomware
2026-01-23 · Judith Kelner
Ransomware core capability, unauthorized encryption, demands controls that identify and block malicious cryptographic activity without disrupting legitimate use. We present a probabilistic, risk-based access control architecture that couples machine learning inference with mandatory access control to regulate encryption on Linux in real time. The system builds a specialized dataset from the native ftrace framework using the function_graph tracer, yielding high-resolution kernel-function execu...
La capacité de base de Ransomware, le chiffrement non autorisé, exige des contrôles qui identifient et bloquent l'activité cryptographique malveillante sans perturber l'utilisation légitime. Nous présentons une architecture probabiliste de contrôle d'accès basé sur le risque qui combine l'inférence d'apprentissage automatique avec le contrôle d'accès obligatoire pour réguler le chiffrement sur Linux en temps réel. Les
Variability-Aware Detection and Repair of Compilation Errors Using Foundation Models in Configurable Systems
Variabilité-Aware Détection et réparation des erreurs de compilation utilisant des modèles de fondation dans des systèmes configurables
2026-01-23 · Philipp Normann
Modern software systems often rely on conditional compilation to support optional features and multiple deployment scenarios. In configurable systems, compilation errors may arise only under specific combinations of features, remaining hidden during development and testing. Such variability-induced errors are difficult to detect in practice, as traditional compilers analyze only a single configuration at a time, while existing variability-aware tools typically require complex setup and incur ...
Les systèmes logiciels modernes reposent souvent sur une compilation conditionnelle pour prendre en charge des fonctionnalités optionnelles et des scénarios de déploiement multiples. Dans les systèmes configurables, les erreurs de compilation peuvent survenir uniquement sous des combinaisons spécifiques de fonctionnalités, restant cachées pendant le développement et les essais. Ces erreurs induites par la variabilité sont difficiles à détecter dans la pratique, car
Ringmaster: How to juggle high-throughput host OS system calls from TrustZone TEEs
Ringmaster: Comment jongler avec les appels système d'hôte haut débit de TrustZone TEEs
2026-01-23 · Andreas Happe
Many safety-critical systems require timely processing of sensor inputs to avoid potential safety hazards. Additionally, to support useful application features, such systems increasingly have a large rich operating system (OS) at the cost of potential security bugs. Thus, if a malicious party gains supervisor privileges, they could cause real-world damage by denying service to time-sensitive programs. Many past approaches to this problem completely isolate time-sensitive programs with a hyper...
De nombreux systèmes critiques en matière de sécurité nécessitent un traitement rapide des entrées de capteurs afin d'éviter les risques potentiels pour la sécurité. De plus, pour soutenir des fonctionnalités d'application utiles, ces systèmes ont de plus en plus un système d'exploitation riche (OS) au prix de bogues de sécurité potentiels. Ainsi, si un parti malveillant gagne des privilèges de superviseur, ils pourraient causer le monde réel
A Universal Large Language Model -- Drone Command and Control Interface
Un modèle universel de grande langue -- Drone Command and Control Interface
2026-01-21 · Jürgen Cito
The use of artificial intelligence (AI) for drone control can have a transformative impact on drone capabilities, especially when real world information can be integrated with drone sensing, command, and control, part of a growing field of physical AI. Large language models (LLMs) can be advantageous if trained at scale on general knowledge, but especially and in particular when the training data includes information such as detailed map geography topology of the entire planet, as well as the...
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour le contrôle des drones peut avoir un impact transformateur sur les capacités des drones, en particulier lorsque l'information du monde réel peut être intégrée à la détection, au commandement et au contrôle des drones, dans un domaine croissant de l'IA physique. Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent être avantageux s'ils sont formés à l'échelle sur les connaissances générales, mais
OAMAC: Origin-Aware Mandatory Access Control for Practical Post-Compromise Attack Surface Reduction
OAMAC: Contrôle d'accès obligatoire pour la réduction de surface de l'attaque après compromis
2026-01-20 · Daniel Arp
Modern operating systems provide powerful mandatory access control mechanisms, yet they largely reason about who executes code rather than how execution originates. As a result, processes launched remotely, locally, or by background services are often treated equivalently once privileges are obtained, complicating security reasoning and enabling post-compromise abuse of sensitive system interfaces. We introduce origin-aware mandatory access control (OAMAC), a kernel-level enforcement model th...
Les systèmes d'exploitation modernes offrent de puissants mécanismes de contrôle d'accès obligatoires, mais ils raisonnent en grande partie sur qui exécute le code plutôt que sur la façon dont l'exécution prend naissance. Par conséquent, les processus lancés à distance, localement ou par les services d'arrière-plan sont souvent traités de la même manière une fois les privilèges obtenus, ce qui complique le raisonnement de sécurité et permet de
Log anomaly detection via Meta Learning and Prototypical Networks for Cross domain generalization
Détecter les anomalies par Meta Learning et les réseaux prototypiques pour la généralisation des domaines transversaux
2026-01-20 · Xiaochen Li
Log anomaly detection is essential for system reliability, but it is extremely challenging to do considering it involves class imbalance. Additionally, the models trained in one domain are not applicable to other domains, necessitating the need for cross-domain adaptation (such as HDFS and Linux). Traditional detection models often fail to generalize due to significant data drift and the inherent absence of labeled anomalies in new target domains. To handle the above challenges, we proposed a...
La détection de l'anomalie log est essentielle pour la fiabilité du système, mais il est extrêmement difficile de le faire en considérant qu'elle implique un déséquilibre de classe. De plus, les modèles formés dans un domaine ne sont pas applicables à d'autres domaines, ce qui nécessite une adaptation interdomaines (comme HDFS et Linux). Les modèles de détection traditionnels manquent souvent de générali
On Abnormal Execution Timing of Conditional Jump Instructions
Sur l'exécution anormale Calendrier des instructions de saut conditionnel
2026-01-16 · Sicong Liu
An extensive line of work on modern computing architectures has shown that the execution time of instructions can (i) depend on the operand of the instruction or (ii) be influenced by system optimizations, e.g., branch prediction and speculative execution paradigms. In this paper, we systematically measure and analyze timing variabilities in conditional jump instructions that can be macro-fused with a preceding instruction, depending on their placement within the binary. Our measurements indi...
Une vaste gamme de travaux sur les architectures informatiques modernes a montré que le temps d'exécution des instructions peut (i) dépendre de l'opérande de l'instruction ou (ii) être influencé par les optimisations du système, par exemple, la prévision des branches et les paradigmes d'exécution spéculative. Dans cet article, nous mesurons et analysons systématiquement les variations de temps en condit
Benchmarking Small Language Models and Small Reasoning Language Models on System Log Severity Classification
Analyse comparative des modèles de petits langages et des modèles de petits langages de raisonnement sur la classification de la gravité des registres
2026-01-12 · Bin Guo
System logs are crucial for monitoring and diagnosing modern computing infrastructure, but their scale and complexity require reliable and efficient automated interpretation. Since severity levels are predefined metadata in system log messages, having a model merely classify them offers limited standalone practical value, revealing little about its underlying ability to interpret system logs. We argue that severity classification is more informative when treated as a benchmark for probing run...
Les registres des systèmes sont essentiels pour la surveillance et le diagnostic des infrastructures informatiques modernes, mais leur ampleur et leur complexité nécessitent une interprétation automatisée fiable et efficace. Étant donné que les niveaux de gravité sont des métadonnées prédéfinies dans les messages de journal de systèmes, un modèle qui les classifie simplement offre une valeur pratique autonome limitée, révélant peu de choses sur ses
Instalación, configuración y utilización de un nodo Bitcoin en Linux
Instalación, configuración y useación de un nodo Bitcoin en Linux
2026-01-12 · Yu Ouyang
This paper documents the installation, configuration, and operation of a full Bitcoin node in a Linux environment, from manual compilation of the source code to complete synchronization with the network. The technical phases of the process are described, the main files generated by Bitcoin Core are analyzed, and the effects of the parameters txindex, prune, dbcache, maxmempool, and maxconnections are empirically studied. System resources during the block download (IBD) mechanism are also docu...
Ce document documente l'installation, la configuration et le fonctionnement d'un nœud Bitcoin complet dans un environnement Linux, de la compilation manuelle du code source à la synchronisation complète avec le réseau. Les phases techniques du processus sont décrites, les principaux fichiers générés par Bitcoin Core sont analysés, et les effets des paramètres txinde
An Ubuntu-Guided Large Language Model Framework for Cognitive Behavioral Mental Health Dialogue
Un grand modèle linguistique guidé par Ubuntu pour le dialogue sur la santé mentale cognitive
2026-01-11 · Fengmin Wu
South Africa's escalating mental health crisis, compounded by limited access to culturally responsive care, calls for innovative and contextually grounded interventions. While large language models show considerable promise for mental health support, their predominantly Western-centric training data limit cultural and linguistic applicability in African contexts. This study introduces a proof-of-concept framework that integrates cognitive behavioral therapy with the African philosophy of Ubun...
L'escalade de la crise de la santé mentale en Afrique du Sud, aggravée par l'accès limité à des soins adaptés à la culture, appelle des interventions novatrices et contextuelles. Bien que les grands modèles linguistiques soient très prometteurs pour le soutien à la santé mentale, leurs données de formation principalement axées sur l'Occident limitent l'applicabilité culturelle et linguistique dans l'Af
2BRobust -- Overcoming TCP BBR Performance Degradation in Virtual Machines under CPU Contention
2BRobust -- Surmonter la dégradation des performances BBR de TCP dans les machines virtuelles sous CPU Contention
2026-01-09 · Yuan Xu
Motivated by the recent introduction and large-scale deployment of BBR congestion control algorithms, multiple studies have investigated the performance and fairness implications of this shift from loss-based to delay-based congestion control. Given the potential Internet-wide adoption of BBR, we must also consider its robustness in network and system scenarios. One such scenario is Cloud-based Virtual Machine (VM) networking - highly relevant in today's CDN-centric Internet. Interestingly, p...
Motivé par l'introduction récente et le déploiement à grande échelle d'algorithmes de contrôle de la congestion BBR, plusieurs études ont étudié les conséquences de ce passage de la gestion fondée sur les pertes à la gestion de la congestion fondée sur les retards sur les performances et l'équité. Compte tenu de l'adoption potentielle de BBR dans l'ensemble de l'Internet, nous devons également considérer sa robustesse dans les réseaux et les systèmes
A Large Scale Empirical Analysis on the Adherence Gap between Standards and Tools in SBOM
Une analyse empirique à grande échelle sur l'écart d'adhésion entre les normes et les outils dans le SBOM
2026-01-09 · Zhiwen Yu
A Software Bill of Materials (SBOM) is a machine-readable artifact that systematically organizes software information, enhancing supply chain transparency and security. To facilitate the exchange and utilization of SBOMs, organizations such as the Linux Foundation and OWASP have proposed SBOM standards. Following standards, organizations have developed tools for generating and utilizing SBOMs. However, limited research has examined the adherence of these SBOM tools to standard specifications,...
Un logiciel Bill of Materials (SBOM) est un artefact lisible par machine qui organise systématiquement l'information logicielle, améliorant la transparence et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. Pour faciliter l'échange et l'utilisation des SBOM, des organisations telles que la Fondation Linux et l'OWASP ont proposé des normes SBOM. Selon les normes, les organisations
Automated SBOM-Driven Vulnerability Triage for IoT Firmware: A Lightweight Pipeline for Risk Prioritization
Triage automatisé de vulnérabilité SBOM-Drive pour le firmware IoT : un pipeline léger pour la priorisation des risques
2026-01-04 · Zhuoran Tan
The proliferation of Internet of Things (IoT) devices has introduced significant security challenges, primarily due to the opacity of firmware components and the complexity of supply chain dependencies. IoT firmware frequently relies on outdated, third-party libraries embedded within monolithic binary blobs, making vulnerability management difficult. While Software Bill of Materials (SBOM) standards have matured, generating actionable intelligence from raw firmware dumps remains a manual and ...
La prolifération des dispositifs d'Internet des objets (IoT) a introduit d'importants défis de sécurité, principalement en raison de l'opacité des composants du firmware et de la complexité des dépendances de la chaîne d'approvisionnement. Le firmware IoT s'appuie souvent sur des bibliothèques tierces désuètes intégrées dans des blobs binaires monolithiques, rendant difficile la gestion de la vulnérabilité
Security Hardening Using FABRIC: Implementing a Unified Compliance Aggregator for Linux Servers
Renforcement de la sécurité à l'aide de FABRIC: Mise en place d'un agrégateur de conformité unifié pour les serveurs Linux
2026-01-01 · Wenbo Guo
This paper presents a unified framework for evaluating Linux security hardening on the FABRIC testbed through aggregation of heterogeneous security auditing tools. We deploy three Ubuntu 22.04 nodes configured at baseline, partial, and full hardening levels, and evaluate them using Lynis, OpenSCAP, and AIDE across 108 audit runs. To address the lack of a consistent interpretation across tools, we implement a Unified Compliance Aggregator (UCA) that parses tool outputs, normalizes scores to a ...
Cet article présente un cadre unifié pour l'évaluation du durcissement de la sécurité Linux sur le banc d'essai FABRIC par l'agrégation d'outils d'audit de sécurité hétérogènes. Nous déployons trois nœuds Ubuntu 22.04 configurés aux niveaux de référence, partiels et complets, et nous les évaluons en utilisant Lynis, OpenSCAP et AIDE sur 108 audits. Pour traiter le lac
Feature Slice Matching for Precise Bug Detection
Correspondance des sections pour la détection précise des bogues
2025-12-31 · Taylor Brierley
Measuring the function similarity to detect bugs is effective, but the statements unrelated to the bugs can impede the performance due to the noise interference. Suppressing the noise interference in existing works does not manage the tough job, i.e., eliminating the noise in the targets. In this paper, we propose MATUS to mitigate the target noise for precise bug detection based on similarity measurement. Feature slices are extracted from both the buggy query and the targets to represent the...
La mesure de la similarité de la fonction pour détecter les bogues est efficace, mais les instructions sans rapport avec les bogues peuvent entraver les performances en raison de l'interférence sonore. La suppression de l'interférence du bruit dans les travaux existants ne permet pas de gérer le travail difficile, c'est-à-dire d'éliminer le bruit dans les objectifs. Dans ce document, nous proposons MATUS pour atténuer le bruit cible
Evolution of Buffer Management in Database Systems: From Classical Algorithms to Machine Learning and Disaggregated Memory
Évolution de la gestion des tampons dans les systèmes de base de données : des algorithmes classiques à l'apprentissage automatique et à la mémoire désagrégée
2025-12-28 · Jiewen Luo
Buffer management remains a critical component of database and operating system performance, serving as the primary mechanism for bridging the persistent latency gap between CPU processing speeds and storage access times. This paper provides a comprehensive survey of buffer management evolution spanning four decades of research. We systematically analyze the progression from foundational algorithms like LRU-K, 2Q, LIRS, and ARC to contemporary machine learning-augmented policies and disaggreg...
La gestion des tampons demeure un élément essentiel de la performance des bases de données et des systèmes d'exploitation, servant de mécanisme principal pour combler l'écart persistant de latence entre les vitesses de traitement du processeur et les temps d'accès au stockage. Le présent document fournit une étude exhaustive de l'évolution de la gestion tampon couvrant quatre décennies de recherche. Nous avons systématiquement
CFIghter: Automated Control-Flow Integrity Enablement and Evaluation for Legacy C/C++ Systems
FCIghter : Automatisation de l'intégrité des contrôles et de l'évaluation de l'héritage C/C++ Systèmes
2025-12-27 · Jeremy Singer
Compiler-based Control-Flow Integrity (CFI) offers strong forward-edge protection but remains challenging to deploy in large C/C++ software due to visibility mismatches, type inconsistencies, and unintended behavioral failures. We present CFIghter, the first fully automated system that enables strict, type-based CFI in real-world projects by detecting, classifying, and repairing unintended policy violations exposed by the test suite. CFIghter integrates whole-program analysis with guided runt...
Compiler-based Control-Flow Integrity (CFI) offre une forte protection avant-gardiste, mais reste difficile à déployer dans un grand logiciel C/C++ en raison d'erreurs de visibilité, d'incohérences de type et de défaillances comportementales involontaires. Nous présentons la FCIghter, le premier système entièrement automatisé qui permet une FCI stricte et basée sur le type dans les projets réels en détectant
pokiSEC: A Multi-Architecture, Containerized Ephemeral Malware Detonation Sandbox
pokiSEC: Une boîte à sable à détonation éphémère multi-Architecture, conteneurisée
2025-12-24 · Christos Anagnostopoulos
Dynamic malware analysis requires executing untrusted binaries inside strongly isolated, rapidly resettable environments. In practice, many detonation workflows remain tied to heavyweight hypervisors or dedicated bare-metal labs, limiting portability and automation. This challenge has intensified with the adoption of ARM64 developer hardware (e.g., Apple Silicon), where common open-source sandbox recipes and pre-built environments frequently assume x86_64 hosts and do not translate cleanly ac...
L'analyse dynamique des logiciels malveillants nécessite l'exécution de binaires non fiables dans des environnements fortement isolés et réinitialisables rapidement. Dans la pratique, de nombreux flux de détonation restent liés à des hyperviseurs lourds ou à des laboratoires spécialisés en métal nu, ce qui limite la portabilité et l'automatisation. Ce défi s'est intensifié avec l'adoption du matériel de développement ARM64
BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents
BashArena: Un cadre de contrôle pour les agents d'IA hautement privilégiés
2025-12-17 · Kosuke Higuchi
Future AI agents might run autonomously with elevated privileges. If these agents are misaligned, they might abuse these privileges to cause serious damage. The field of AI control develops techniques that make it harder for misaligned AIs to cause such damage, while preserving their usefulness. We introduce BashArena, a setting for studying AI control techniques in security-critical environments. BashArena contains 637 Linux system administration and infrastructure engineering tasks in compl...
Les futurs agents de l'IA pourraient fonctionner de façon autonome avec des privilèges élevés. Si ces agents sont mal alignés, ils pourraient abuser de ces privilèges pour causer des dommages graves. Le domaine du contrôle de l'IA développe des techniques qui rendent plus difficile pour les AI mal alignées de causer de tels dommages, tout en préservant leur utilité. Nous présentons BashArena, un cadre pour étudier l'IA con
Principled Performance Tunability in Operating System Kernels
Tunability des performances de principe dans les amandes du système d'exploitation
2025-12-14 · Ryotaro Kobayashi
The Linux kernel source code contains numerous constant values that critically influence system performance. Many of these constants, which we term perf-consts, are magic numbers that encode brittle assumptions about hardware and workloads. As systems and workloads evolve, such constants often become suboptimal. Unfortunately, deployed kernels lack support for safe and efficient in-situ tuning of perf-consts without a long and disruptive process of rebuilding and redeploying the kernel image....
Le code source du noyau Linux contient de nombreuses valeurs constantes qui influent de manière critique sur les performances du système. Beaucoup de ces constantes, que nous appelons perf-const, sont des nombres magiques qui codent des hypothèses fragiles sur le matériel et les charges de travail. À mesure que les systèmes et les charges de travail évoluent, ces constantes deviennent souvent sous-optimales. Malheureusement, les noyaux déployés manquent
From Lab to Reality: A Practical Evaluation of Deep Learning Models and LLMs for Vulnerability Detection
Du laboratoire à la réalité : une évaluation pratique des modèles d'apprentissage profond et des LLM pour la détection de vulnérabilité
2025-12-11 · Arjun Chakraborty
Vulnerability detection methods based on deep learning (DL) have shown strong performance on benchmark datasets, yet their real-world effectiveness remains underexplored. Recent work suggests that both graph neural network (GNN)-based and transformer-based models, including large language models (LLMs), yield promising results when evaluated on curated benchmark datasets. These datasets are typically characterized by consistent data distributions and heuristic or partially noisy labels. In th...
Les méthodes de détection de la vulnérabilité basées sur l'apprentissage profond (DL) ont montré de solides performances sur les ensembles de données de référence, mais leur efficacité dans le monde réel reste sous-explorée. Des travaux récents suggèrent que les modèles basés sur le réseau neuronal graphique (RNG) et les modèles basés sur les transformateurs, y compris les grands modèles de langage (LLM), donnent des résultats prometteurs lorsqu'ils sont évalués sur
Structure Prediction of Ionic Epitaxial Interfaces with Ogre Demonstrated for Colloidal Heterostructures of Lead Halide Perovskites
Prédiction de la structure des interfaces épitaxiales ioniques avec l'Ogre démontré pour les hétérostructures colloïdales des halides de plomb Perovskites
2025-12-11 · Sandra Ho
Colloidal epitaxial heterostructures are nanoparticles composed of two different materials connected at an interface, which can exhibit properties different from those of their individual components. Combining dissimilar materials offers opportunities to create several functional heterostructures. Yet, assessing structural compatibility (the main prerequisite for epitaxial growth) is challenging when pairing complex materials with different lattice parameters/crystal structures. This complica...
Les hétérostructures épitaxiales colloïdales sont des nanoparticules composées de deux matériaux différents reliés à une interface, qui peuvent présenter des propriétés différentes de celles de leurs composants individuels. La combinaison de matériaux différents permet de créer plusieurs hétérostructures fonctionnelles. Cependant, l'évaluation de la compatibilité structurelle (
High-Dimensional Data Processing: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Architectures in Local and Distributed Environments
Traitement des données à haute dimension : Benchmarking Machine Learning et Architectures d'apprentissage profond dans les environnements locaux et distribués
2025-12-11 · Adam Cook
This document reports the sequence of practices and methodologies implemented during the Big Data course. It details the workflow beginning with the processing of the Epsilon dataset through group and individual strategies, followed by text analysis and classification with RestMex and movie feature analysis with IMDb. Finally, it describes the technical implementation of a distributed computing cluster with Apache Spark on Linux using Scala.
Le présent document rend compte de la séquence de pratiques et de méthodologies mises en œuvre durant le cours de Big Data. Il détaille le flux de travail en commençant par le traitement de l'ensemble de données d'Epsilon à travers des stratégies de groupe et individuelles, suivi par l'analyse de texte et la classification avec RestMex et l'analyse des fonctionnalités de film avec IMDb. Enfin, il décrit la technologie
ZeroOS: A Universal Modular Library OS for zkVMs
ZeroOS: Un système d'exploitation de bibliothèque modulaire universelle pour zkVM
2025-12-10 · Manuel Meléndez
zkVMs promise general-purpose verifiable computation through ISA-level compatibility with modern programs and toolchains. However, compatibility extends further than just the ISA; modern programs often cannot run or even compile without an operating system and libc. zkVMs attempt to address this by maintaining forks of language-specific runtimes and statically linking them into applications to create self-contained unikernels, but this ad-hoc approach leads to version hell and burdens verifia...
zkVM promet un calcul vérifiable général grâce à la compatibilité ISA avec les programmes et les chaînes d'outils modernes. Cependant, la compatibilité s'étend plus loin que l'ISA; les programmes modernes ne peuvent souvent pas fonctionner ou même compiler sans système d'exploitation et libc. zkVMs tenter de remédier à cela en maintenant des fourchettes d'exécutions spécifiques à la langue
Improving a Parallel C++ Intel AVX-512 SIMD Linear Genetic Programming Interpreter
Améliorer un C++ parallèle Interprète de programmation génétique linéaire Intel AVX-512 SIMD
2025-12-09 · Axel Vanoni
We extend recent 256 SSE vector work to 512 AVX giving a four fold speedup. We use MAGPIE (Machine Automated General Performance Improvement via Evolution of software) to speedup a C++ linear genetic programming interpreter. Local search is provided with three alternative hand optimised codes, revision history and the Intel 512 bit AVX512VL documentation as C++ XML. Magpie is applied to the new Single Instruction Multiple Data (SIMD) parallel interpreter for Peter Nordin's linear genetic prog...
Nous étendons le travail récent 256 SSE vectoriel à 512 AVX donnant une accélération quatre fois. Nous utilisons MAGPIE (Machine Automated General Performance Improvement via Evolution of software) pour accélérer un interprète de programmation génétique linéaire C++. La recherche locale est fournie avec trois codes alternatifs optimisés main, l'historique de révision et le document Intel 512 bit AVX512VL
The interstellar signature: A computational framework for open source interstellar tracking
La signature interstellaire : Un cadre de calcul pour le suivi interstellaire open source
2025-12-08 · Philippe Sauter
Interstellar objects such as 1I/'Oumuamua and 2I/Borisov offer a unique window into the formation and evolution of other star systems, yet the tracking and analysis of their trajectories remain limited to specialized research institutions. Existing interstellar and solar system datasets are large, complex, and difficult to navigate, reducing accessibility for developers, researchers, and enthusiasts. To address this, we present The Interstellar Signature: a computational framework for open-so...
Les objets interstellaires tels que 1I/'Oumuamua et 2I/Borisov offrent une fenêtre unique sur la formation et l'évolution d'autres systèmes d'étoiles, mais le suivi et l'analyse de leurs trajectoires restent limités aux établissements de recherche spécialisés. Les ensembles de données interstellaires et solaires existants sont vastes, complexes et difficiles à naviguer, ce qui réduit l'accès
METRION: A Framework for Accurate Software Energy Measurement
METRION: Un cadre pour une mesure précise de l'énergie des logiciels
2025-12-07 · Paul Scheffler
The Information and Communication Technology sector accounted for approximately 1.4% of global greenhouse gas emissions and 4% of the world's electricity consumption in 2020, with both expected to rise. To reduce this environmental impact, optimization strategies are employed to reduce energy consumption at the IT infrastructure and application levels. However, effective optimization requires, firstly, the identification of major energy consumers and, secondly, the ability to quantify whether...
Le secteur des technologies de l'information et de la communication représentait environ 1,4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre et 4 % de la consommation mondiale d'électricité en 2020, les deux devant augmenter. Pour réduire cet impact environnemental, des stratégies d'optimisation sont utilisées pour réduire la consommation d'énergie dans les infrastructures informatiques et les applications
Logic-Driven Cybersecurity: A Novel Framework for System Log Anomaly Detection using Answer Set Programming
Cybersécurité logique : un nouveau cadre pour la détection d'anomalies dans les journaux système à l'aide de la programmation des jeux de réponses
2025-12-04 · Anton Buchner
This study explores the application of Answer Set Programming (ASP) for detecting anomalies in system logs, addressing the challenges posed by evolving cyber threats. We propose a novel framework that leverages ASP's declarative nature and logical reasoning capabilities to encode complex security rules as logical predicates. Our ASP-based system was applied to a real-world Linux system log dataset, demonstrating its effectiveness in identifying various anomalies such as potential brute-force ...
La présente étude examine l'application de la programmation de l'ensemble de réponses (ASP) pour détecter les anomalies dans les registres des systèmes, en répondant aux défis posés par l'évolution des cybermenaces. Nous proposons un nouveau cadre qui exploite la nature déclarative et les capacités de raisonnement logique d'ASP pour encoder des règles de sécurité complexes comme prédicats logiques. Notre système basé sur ASP wa
High-Performance DBMSs with io_uring: When and How to use it
DBMS haute performance avec io uration : quand et comment l'utiliser
2025-12-04 · Micha Wehrli
We study how modern database systems can leverage the Linux io_uring interface for efficient, low-overhead I/O. io_uring is an asynchronous system call batching interface that unifies storage and network operations, addressing limitations of existing Linux I/O interfaces. However, naively replacing traditional I/O interfaces with io_uring does not necessarily yield performance benefits. To demonstrate when io_uring delivers the greatest benefits and how to use it effectively in modern databas...
Nous étudions comment les systèmes de base de données modernes peuvent tirer parti de l'interface Linux io uring pour des E/S efficaces et à faible overhead. io uring est une interface de batch d'appel système asynchrone qui unifie les opérations de stockage et de réseau, en abordant les limitations des interfaces d'E/S Linux existantes. Cependant, le remplacement naïf des interfaces d'E/S traditionnelles par l'io uration n'est pas
Exploiting ftrace's function_graph Tracer Features for Machine Learning: A Case Study on Encryption Detection
Exploiter la fonction graph Tracer de ftrace Caractéristiques pour l'apprentissage automatique : une étude de cas sur la détection du chiffrement
2025-12-04 · Thomas Benz
This paper proposes using the Linux kernel ftrace framework, particularly the function graph tracer, to generate informative system level data for machine learning (ML) applications. Experiments on a real world encryption detection task demonstrate the efficacy of the proposed features across several learning algorithms. The learner faces the problem of detecting encryption activities across a large dataset of files, using function call traces and graph based features. Empirical results highl...
Cet article propose d'utiliser le framework ftrace du noyau Linux, en particulier le traceur graphique de fonction, pour générer des données de niveau système informatif pour les applications d'apprentissage automatique (ML). Des expériences sur une tâche de détection du chiffrement dans le monde réel démontrent l'efficacité des caractéristiques proposées sur plusieurs algorithmes d'apprentissage. L'apprenant fait face au problème
AgentBay: A Hybrid Interaction Sandbox for Seamless Human-AI Intervention in Agentic Systems
AgentBay: Une boîte à sable d'interaction hybride pour l'intervention sans couture humaine-AI dans les systèmes d'agents
2025-12-04 · Luca Benini
The rapid advancement of Large Language Models (LLMs) is catalyzing a shift towards autonomous AI Agents capable of executing complex, multi-step tasks. However, these agents remain brittle when faced with real-world exceptions, making Human-in-the-Loop (HITL) supervision essential for mission-critical applications. In this paper, we present AgentBay, a novel sandbox service designed from the ground up for hybrid interaction. AgentBay provides secure, isolated execution environments spanning ...
L'évolution rapide des grands modèles linguistiques (LLM) catalyse un virage vers des agents autonomes d'IA capables d'exécuter des tâches complexes et en plusieurs étapes. Cependant, ces agents restent fragiles face aux exceptions réelles, ce qui rend la supervision humaine dans la boucle (HITL) essentielle pour les applications critiques de la mission. Dans ce document, nous présentons l'agent B
Wi-Fi Rate Adaptation for Moving Equipment in Industrial Environments
Adaptation des tarifs Wi-Fi pour les équipements mobiles dans les environnements industriels
2025-12-02 · Ezequiel Lopez-Rubio
Wi-Fi is currently considered one of the most promising solutions for interconnecting mobile equipment (e.g., autonomous mobile robots and active exoskeletons) in industrial environments. However, relability requirements imposed by the industrial context, such as ensuring bounded transmission latency, are a major challenge for over-the-air communication. One of the aspects of Wi-Fi technology that greatly affects the probability of a packet reaching its destination is the selection of the app...
Le Wi-Fi est actuellement considéré comme l'une des solutions les plus prometteuses pour l'interconnexion des équipements mobiles (par exemple, les robots mobiles autonomes et les exoskeletons actifs) dans les environnements industriels. Cependant, les exigences de reliabilité imposées par le contexte industriel, telles que la limitation des latences de transmission, constituent un défi majeur pour la communication en direct.
Package Dashboard: A Cross-Ecosystem Framework for Dual-Perspective Analysis of Software Packages
Package Dashboard: Un cadre trans-écosystème pour l'analyse double-perspective des paquets logiciels
2025-12-01 · Mario Pascual-Gonzalez
Software supply chain attacks have revealed blind spots in existing SCA tools, which are often limited to a single ecosystem and assess either software artifacts or community activity in isolation. This fragmentation across tools and ecosystems forces developers to manually reconcile scattered data, undermining risk assessments. We present Package Dashboard, a cross-ecosystem framework that provides a unified platform for supply chain analysis, enabling a holistic, dual-perspective risk asses...
Les attaques de la chaîne d'approvisionnement des logiciels ont révélé des lacunes dans les outils SCA existants, qui se limitent souvent à un seul écosystème et évaluent soit les artefacts logiciels, soit l'activité de la communauté isolément. Cette fragmentation entre les outils et les écosystèmes oblige les développeurs à concilier manuellement les données dispersées, sapant ainsi les évaluations des risques. Nous présentons le paquet
DuckDB on xNVMe
DuckDB sur xNVMe
2025-12-01 · Marta Sumyk
DuckDB is designed for portability. It is also designed to run anywhere, and possibly in contexts where it can be specialized for performance, e.g., as a cloud service or on a smart device. In this paper, we consider the way DuckDB interacts with local storage. Our long term research question is whether and how SSDs could be co-designed with DuckDB. As a first step towards vertical integration of DuckDB and programmable SSDs, we consider whether and how DuckDB can access NVMe SSDs directly. B...
DuckDB est conçu pour la portabilité. Il est également conçu pour fonctionner n'importe où, et peut-être dans des contextes où il peut être spécialisé pour les performances, par exemple, comme un service en nuage ou sur un appareil intelligent. Dans cet article, nous examinons la façon dont DuckDB interagit avec le stockage local. Notre question de recherche à long terme est de savoir si et comment les SSD pourraient être co-conçus avec DuckDB
Smoothing Rough Edges of IPv6 in VPNs
Lissant les bords difficiles d'IPv6 dans les VPN
2025-11-27 · Oleksandr Kosovan
How do commercial VPNs interact with IPv6? We show two "rough edges" in how commercial VPNs handle IPv6. First, we show that many IPv4-only VPNs leak IPv6 traffic to the ISP. Individual use VPNs in part to conceal their local IP addresses, so such leaks reduce user privacy. While prior work has studied VPNs in testbeds, we use a new dataset of 129k VPN-using daily visitors to WhatIsMyIPAddress.com that quantifies these leaks and show 12 VPNs previously considered safe still leak for at least ...
Comment les VPN commerciaux interagissent-ils avec IPv6 ? Nous montrons deux « bords rugueux » dans la façon dont les VPN commerciaux gèrent IPv6. Premièrement, nous montrons que de nombreux VPN IPv4 seulement fuient le trafic IPv6 vers le FAI. Utilisez des VPN en partie pour cacher leurs adresses IP locales, de sorte que ces fuites réduisent la confidentialité des utilisateurs. Alors que les travaux antérieurs ont étudié les VPN dans les bancs de test, nous utilisons un nouvel ensemble de données de 129k
Binary-30K: A Heterogeneous Dataset for Deep Learning in Binary Analysis and Malware Detection
Binary-30K: Un ensemble de données hétérogènes pour l'apprentissage profond dans l'analyse binaire et la détection de logiciels malveillants
2025-11-27 · Javier Blanco-Romero
Deep learning research for binary analysis faces a critical infrastructure gap. Today, existing datasets target single platforms, require specialized tooling, or provide only hand-engineered features incompatible with modern neural architectures; no single dataset supports accessible research and pedagogy on realistic use cases. To solve this, we introduce Binary-30K, the first heterogeneous binary dataset designed for sequence-based models like transformers. Critically, Binary-30K covers Win...
La recherche en apprentissage approfondi pour l'analyse binaire fait face à une lacune critique dans l'infrastructure. Aujourd'hui, les ensembles de données existants ciblent des plates-formes uniques, nécessitent des outils spécialisés ou ne fournissent que des caractéristiques de conception manuelle incompatibles avec les architectures neurales modernes; aucun ensemble de données ne supporte la recherche et la pédagogie accessibles sur des cas d'utilisation réalistes. Pour résoudre ça, nous avons
Handling of Memory Page Faults during Virtual-Address RDMA
Gestion des failles de la page mémoire pendant l'adresse virtuelle RDMA
2025-11-26 · Yuri Melissa Garcia-Niño
Nowadays, avoiding system calls during cluster communication (e.g., in Data Centers and High Performance Computing) in modern high-speed interconnection networks has become a necessity, due to the high overhead of multiple data copies between kernel and user space. User-level zero-copy Remote Direct Memory Access (RDMA) technologies address this problem by improving performance and reducing system energy consumption. However, traditional RDMA engines cannot tolerate page faults and therefore ...
Aujourd'hui, il est devenu nécessaire d'éviter les appels de systèmes lors de la communication en grappe (par exemple, dans les centres de données et l'informatique à haute performance) dans les réseaux modernes d'interconnexion à grande vitesse, en raison des frais élevés de plusieurs copies de données entre le noyau et l'espace utilisateur. Les technologies d'accès direct à la mémoire à distance (RDMA) au niveau de l'utilisateur à copie zéro répondent à cette exigence.
Ranking-Enhanced Anomaly Detection Using Active Learning-Assisted Attention Adversarial Dual AutoEncoders
Détection d'anomalie améliorée par le classement à l'aide d'un système d'apprentissage actif
2025-11-25 · Florina Almenares Mendoza
Advanced Persistent Threats (APTs) pose a significant challenge in cybersecurity due to their stealthy and long-term nature. Modern supervised learning methods require extensive labeled data, which is often scarce in real-world cybersecurity environments. In this paper, we propose an innovative approach that leverages AutoEncoders for unsupervised anomaly detection, augmented by active learning to iteratively improve the detection of APT anomalies. By selectively querying an oracle for labels...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi important en matière de cybersécurité en raison de leur nature furtive et à long terme. Les méthodes modernes d'apprentissage supervisé nécessitent de nombreuses données marquées, souvent rares dans les environnements de cybersécurité réels. Dans ce document, nous proposons une approche innovante qui exploite AutoEncoders pour non supervisé
IOMMU Support for Virtual-Address Remote DMA in an ARMv8 environment
IOMMU Support pour le DMA à distance d'adresse virtuelle dans un environnement ARMv8
2025-11-24 · Daniel Díaz-Sánchez
In complex systems with many compute nodes containing multiple CPUs that are coherent within each node, a key challenge is maintaining efficient and correct coherence between nodes. The Unimem system addresses this by proposing a virtualized global address space that enables such coherence, relying on the I/O Memory Management Unit (IOMMU) in each node. The goal of this thesis is to support this approach by successfully testing and using the IOMMU of a single node. For this purpose, we used A...
Dans les systèmes complexes avec de nombreux nœuds de calcul contenant plusieurs processeurs cohérents au sein de chaque nœud, un défi clé est de maintenir une cohérence efficace et correcte entre les nœuds. Le système Unimem s'attaque à cela en proposant un espace d'adresse global virtualisé qui permet une telle cohérence, en s'appuyant sur l'unité de gestion de la mémoire (IOMMU) dans chaque
LLM-Driven Kernel Evolution: Automating Driver Updates in Linux
LLM-Driven Kernel Evolution: Mise à jour automatique du pilote dans Linux
2025-11-24 · Carlos García-Rubio
Linux kernel evolution breaks drivers through API/ABI changes, semantic shifts, and security-hardening updates. We introduce DRIVEBENCH, an executable corpus of kernel$\rightarrow$driver co-evolution cases, and AUTODRIVER, a closed-loop, LLM-driven system for automating driver maintenance. The system integrates prompt engineering, multi-agent collaboration, static analysis, and iterative validation to ensure that generated patches are not only syntactically correct but also functionally and s...
L'évolution du noyau Linux brise les pilotes à travers les changements API/ABI, les changements sémantiques et les mises à jour de durcissement de sécurité. Nous introduisons DRIVEBENCH, un corpus exécutable de cas de co-évolution kernel$\rightarrow$driver, et AUTODRIVER, un système à boucle fermée piloté par LLM pour automatiser la maintenance du conducteur. Le système intègre l'ingénierie rapide, colla multi-agents
Characteristics, Root Causes, and Detection of Incomplete Security Bug Fixes in the Linux Kernel
Caractéristiques, causes profondes et détection des corrections de bogues de sécurité incomplètes dans le noyau Linux
2025-11-21 · Celeste Campo
Security bugs in the Linux kernel emerge endlessly and have attracted much attention. However, fixing security bugs in the Linux kernel could be incomplete due to human mistakes. Specifically, an incomplete fix fails to repair all the original security defects in the software, fails to properly repair the original security defects, or introduces new ones. In this paper, we study the fixes of incomplete security bugs in the Linux kernel for the first time, and reveal their characteristics, roo...
Les bogues de sécurité dans le noyau Linux émergent sans fin et ont attiré beaucoup d'attention. Cependant, la correction des bogues de sécurité dans le noyau Linux pourrait être incomplète en raison d'erreurs humaines. Plus précisément, une correction incomplète ne répare pas tous les défauts de sécurité d'origine dans le logiciel, ne répare pas correctement les défauts de sécurité d'origine, ou introduit ne
Agentic Verification of Software Systems
Vérification Agentique des Systèmes Logiciels
2025-11-21 · Linxin Song
Automatically generated code is gaining traction recently, owing to the prevalence of Large Language Models (LLMs). Further, the AlphaProof initiative has demonstrated the possibility of using AI for general mathematical reasoning. Reasoning about computer programs (software) can be accomplished via general mathematical reasoning; however, it tends to be more structured and richer in contexts. This forms an attractive proposition, since then AI agents can be used to reason about voluminous co...
Le code généré automatiquement gagne en traction récemment, en raison de la prévalence des grands modèles linguistiques (LLM). De plus, l'initiative AlphaProof a démontré la possibilité d'utiliser l'IA pour le raisonnement mathématique général. Raisonner sur les programmes informatiques (logiciels) peut être accompli par le raisonnement mathématique général; cependant, il tend
EPSO: A Caching-Based Efficient Superoptimizer for BPF Bytecode
EPSO: Un superoptimiseur efficace basé sur le cache pour BPF Bytecode
2025-11-19 · Jieyu Zhang
Extended Berkeley Packet Filter (eBPF) allows developers to extend Linux kernel functionality without modifying its source code. To ensure system safety, an in-kernel safety checker, the verifier, enforces strict safety constraints (for example, a limited program size) on eBPF programs loaded into the kernel. These constraints, combined with eBPF's performance-critical use cases, make effective optimization essential. However, existing compilers (such as Clang) offer limited optimization supp...
L'extension Berkeley Packet Filter (eBPF) permet aux développeurs d'étendre la fonctionnalité du noyau Linux sans modifier son code source. Pour assurer la sécurité du système, un vérificateur de sécurité dans le noyau, le vérificateur, impose des contraintes de sécurité strictes (par exemple, une taille limitée du programme) sur les programmes eBPF chargés dans le noyau. Ces contraintes, combinées avec les
Rethinking Kernel Program Repair: Benchmarking and Enhancing LLMs with RGym
Repenser la réparation du programme de noyau : Benchmarking et amélioration des LLM avec RGym
2025-11-19 · Huanxin Sheng
Large Language Models (LLMs) have revolutionized automated program repair (APR) but current benchmarks like SWE-Bench predominantly focus on userspace applications and overlook the complexities of kernel-space debugging and repair. The Linux kernel poses unique challenges due to its monolithic structure, concurrency, and low-level hardware interactions. Prior efforts such as KGym and CrashFixer have highlighted the difficulty of APR in this domain, reporting low success rates or relying on co...
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné la réparation automatique des programmes (APR), mais les repères actuels comme SWE-Bench se concentrent principalement sur les applications de l'espace utilisateur et ignorent les complexités du débogage et de la réparation de l'espace noyau. Le noyau Linux pose des défis uniques en raison de sa structure monolithique, de sa concurrence et de sa faible interaction matérielle
Binary BPE: A Family of Cross-Platform Tokenizers for Binary Analysis
Binary BPE: Une famille de tokenizers transplats pour l'analyse binaire
2025-11-14 · Taiwei Shi
Sequence models for binary analysis are bottlenecked by byte-level tokenization: raw bytes waste precious context window capacity for transformers and other neural network architectures, and many existing text-oriented tokenizers fail on arbitrary 0x00--0xFF sequences. To address this issue, we introduce the Binary BPE tokenizer family, a set of cross-platform Byte Pair Encoding (BPE) tokenizers for executables trained on a large corpus of binaries spanning multiple platforms, architectures, ...
Les modèles de séquence pour l'analyse binaire sont encerclés par des tokenisations par octets : les octets bruts gaspillent une précieuse capacité de fenêtre contextuelle pour les transformateurs et autres architectures réseau neuronales, et de nombreux tokenizers orientés texte existants échouent sur les séquences arbitraires 0x00--0xFF. Pour résoudre ce problème, nous présentons la famille Binary BPE tokenizer, un ensemble de cr
UFO3: Weaving the Digital Agent Galaxy
UFO3: Tissage de l'agent numérique Galaxy
2025-11-14 · Gupta Rahul
Large language model (LLM)-powered agents are transforming digital devices from passive tools into proactive intelligent collaborators. However, most existing frameworks remain confined to a single OS or device, making cross-device workflows brittle and largely manual. We present UFO$^3$, a system that unifies heterogeneous endpoints, desktops, servers, mobile devices, and edge, into a single orchestration fabric. UFO$^3$ models each user request as a mutable TaskConstellation: a distributed ...
Les grands modèles linguistiques (LLM) transforment les appareils numériques des outils passifs en collaborateurs intelligents proactifs. Toutefois, la plupart des cadres existants restent confinés à un seul système d'exploitation ou dispositif, rendant les flux de travail croisés fragiles et en grande partie manuels. Nous présentons UFO$^3$, un système qui unifie les paramètres hétérogènes, les ordinateurs de bureau, les ser
SQuaD: The Software Quality Dataset
SQuaD: L'ensemble de données de qualité du logiciel
2025-11-14 · Yang Liu
Software quality research increasingly relies on large-scale datasets that measure both the product and process aspects of software systems. However, existing resources often focus on limited dimensions, such as code smells, technical debt, or refactoring activity, thereby restricting comprehensive analyses across time and quality dimensions. To address this gap, we present the Software Quality Dataset (SQuaD), a multi-dimensional, time-aware collection of software quality metrics extracted f...
La recherche sur la qualité des logiciels repose de plus en plus sur des ensembles de données à grande échelle qui mesurent les aspects produits et processus des systèmes logiciels. Cependant, les ressources existantes se concentrent souvent sur des dimensions limitées, comme les odeurs de code, la dette technique ou l'activité de refactoring, ce qui limite les analyses exhaustives des dimensions temporelles et qualitatives. À annoncer
Optimizing CPU Cache Utilization in Cloud VMs with Accurate Cache Abstraction
Optimisation de l'utilisation des caches CPU dans les VM en nuage avec une abstraction précise des caches
2025-11-13 · Ranjay Krishna
This paper shows that cache-based optimizations are often ineffective in cloud virtual machines (VMs) due to limited visibility into and control over provisioned caches. In public clouds, CPU caches can be partitioned or shared among VMs, but a VM is unaware of cache provisioning details. Moreover, a VM cannot influence cache usage via page placement policies, as memory-to-cache mappings are hidden. The paper proposes a novel solution, CacheX, which probes accurate and fine-grained cache abst...
Cet article montre que les optimisations basées sur le cache sont souvent inefficaces dans les machines virtuelles en nuage (VM) en raison d'une visibilité limitée dans les caches provisionnés et du contrôle de ceux-ci. Dans les nuages publics, les caches CPU peuvent être partitionnés ou partagés entre les VM, mais un VM ignore les détails de fourniture de cache. De plus, un VM ne peut pas influencer l'utilisation du cache via la page placeme
Work-in-Progress: Function-as-Subtask API Replacing Publish/Subscribe for OS-Native DAG Scheduling
Travaux en cours : Fonction en tant que subtâche API Remplacer Publier/s'abonner pour l'agenda OS-Native DAG
2025-11-11 · Jian Kang
The Directed Acyclic Graph (DAG) task model for real-time scheduling finds its primary practical target in Robot Operating System 2 (ROS 2). However, ROS 2's publish/subscribe API leaves DAG precedence constraints unenforced: a callback may publish mid-execution, and multi-input callbacks let developers choose topic-matching policies. Thus preserving DAG semantics relies on conventions; once violated, the model collapses. We propose the Function-as-Subtask (FasS) API, which expresses each sub...
Le modèle de tâches du graphique acyclique dirigé (DAG) pour la planification en temps réel trouve sa cible pratique principale dans Robot Operating System 2 (ROS 2). Cependant, l'API de publication/abonnement de ROS 2 laisse les contraintes de préséance de DAG non renforcées : un callback peut publier mi-exécution, et les callbacks multi-entrées permettent aux développeurs de choisir des politiques d'appariement de sujets. Ainsi préservi
Mixture-of-Schedulers: An Adaptive Scheduling Agent as a Learned Router for Expert Policies
Mixture-of-Schedulers: un agent de planification adaptatif en tant que routeur appris pour les politiques d'experts
2025-11-07 · Jieyu Zhao
Modern operating system schedulers employ a single, static policy, which struggles to deliver optimal performance across the diverse and dynamic workloads of contemporary systems. This "one-policy-fits-all" approach leads to significant compromises in fairness, throughput, and latency, particularly with the rise of heterogeneous hardware and varied application architectures. This paper proposes a new paradigm: dynamically selecting the optimal policy from a portfolio of specialized schedulers...
Les planificateurs modernes de systèmes d'exploitation utilisent une politique unique et statique, qui a du mal à obtenir des performances optimales sur les charges de travail diverses et dynamiques des systèmes contemporains. Cette approche « unique » entraîne des compromis importants en matière d'équité, de rendement et de latence, en particulier avec la montée en puissance de matériel hétérogène et varié
Advancements and future expansions of the Caribou DAQ system
Progrès et expansions futures du système DAQ Caribou
2025-11-06 · He Kai Lim
Caribou is a versatile data acquisition (DAQ) system developed within several collaborative frameworks (CERN EP R&D, DRD3, AIDAinnova, and Tangerine) to support laboratory and test-beam characterization of novel silicon pixel detectors. It combines a custom Control and Readout (CaR) board with a Xilinx Zynq System-on-Chip (SoC) running project-wide shared firmware and software stacks. The system architecture emphasizes reusability, flexibility, and ease of integration. The CaR board provi...
Caribou est un système polyvalent d'acquisition de données (DAQ) développé dans plusieurs cadres de collaboration (R&D, DRD3, AIDAinnova et Tangerine) pour soutenir la caractérisation en laboratoire et par faisceau d'essai de nouveaux détecteurs de pixel de silicium. Il combine une carte personnalisée de contrôle et de lecture (CaR) avec un projet Xilinx Zynq System-on-Chip (SoC) en cours d'exécution.
Performance Evaluation of Bitstring Representations in a Linear Genetic Programming Framework
Évaluation du rendement des représentations des bandes dans un cadre de programmation génétique linéaire
2025-11-04 · Tyler R. Clites
Different bitstring representations can yield varying computational performance. This work compares three bitstring implementations in C++: std::bitset, boost::dynamic_bitset, and a custom direct implementation. Their performance is benchmarked in the context of concatenation within a Linear Genetic Programming system. Benchmarks were conducted on three platforms (macOS, Linux, and Windows MSYS2) to assess platform specific performance variations. The results show that the custom direct imple...
Différentes représentations de cordons peuvent produire des performances de calcul variables. Ce travail compare trois implémentations de bitstring dans C++: std::bitset, boost::dynamic bitset, et une implémentation directe personnalisée. Leur rendement est évalué dans le contexte de la concaténation au sein d'un système de programmation génétique linéaire. Des points de repère ont été établis sur
Permissioned Blockchain in Advanced Air Mobility: A Performance Analysis for UTM
Autorisé Blockchain dans la mobilité aérienne avancée: une analyse de performance pour UTM
2025-11-04 · Eduard Hirsch
The integration of Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) into low-altitude airspace has led authorities to adopt distributed Uncrewed Traffic Management (UTM) architectures that ensure interoperability and safety. Blockchain has been proposed as an enabler for trustworthy coordination among UTM stakeholders. Yet, its real-time performance under aeronautical constraints remains insufficiently characterized. This paper presentes a quantitative benchmark comparing two regulation compliant distributed ...
L'intégration des véhicules aériens sans équipage (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a conduit les autorités à adopter des architectures distribuées de gestion du trafic sans équipage (UTM) qui garantissent l'interopérabilité et la sécurité. La Blockchain a été proposée pour permettre une coordination fiable entre les parties prenantes de l'UTM. Pourtant, sa performance en temps réel sous aéronauti
Identifying Linux Kernel Instability Due to Poor RCU Synchronization
Identification de l'instabilité du noyau Linux en raison d'une mauvaise synchronisation RCU
2025-10-31 · Kristina Raab
Read-Copy-Update (RCU) is widely used in the Linux kernel to manage concurrent access to shared data structures.However, improper synchronization when removing RCU protected hash table entries can lead to stale pointers, inconsistent lookups, and critical use after free (UAF) vulnerabilities. This paper investigates a driver-level synchronization issue arising from the omission of explicit synchronize_rcu() calls during hash table updates, using a discovered weakness in the Intel ICE network ...
Read-Copy-Update (RCU) est largement utilisé dans le noyau Linux pour gérer l'accès simultané aux structures de données partagées. Cependant, une synchronisation incorrecte lors de l'élimination des entrées de table de hachage protégées par RCU peut conduire à des pointeurs statiques, des recherches incohérentes et une utilisation critique après vulnérabilités libres (UAF). Cet article examine une synchronisation au niveau du conducteur i
TheaterQ: A Qdisc for Dynamic Network Emulation
TheaterQ: Un Qdisc pour l'émulation dynamique des réseaux
2025-10-30 · Tobias J. Bauer
TheaterQ is a Linux qdisc designed for dynamic network emulation, addressing the limitations of static parameters in traditional tools like NetEm. By utilizing Trace Files containing timelines with network characteristics, TheaterQ achieves high-accuracy emulation of dynamic networks without involving the userspace and allows for resolutions of characteristic updates of up to 1 microsecond. Features include synchronization across mutliple qdisc instances and handling of delays, bandwidth, pac...
TheaterQ est un qdisc Linux conçu pour l'émulation dynamique du réseau, qui traite des limites des paramètres statiques dans les outils traditionnels comme NetEm. En utilisant Trace Files contenant des échéanciers avec des caractéristiques réseau, TheaterQ réalise une émulation haute précision des réseaux dynamiques sans impliquer l'espace utilisateur et permet des résolutions de cha
Choreographer: A Full-System Framework for Fine-Grained Tasks in Cache Hierarchies
Chorégraphe : Un cadre complet pour les tâches finement finies dans les hiérarchies de cache
2025-10-30 · Daniel Loebenberger
In this paper, we introduce Choreographer, a simulation framework that enables a holistic system-level evaluation of fine-grained accelerators designed for latency-sensitive tasks. Unlike existing frameworks, Choreographer captures all hardware and software overheads in core-accelerator and cache-accelerator interactions, integrating a detailed gem5-based hardware stack featuring an AMBA coherent hub interface (CHI) mesh network and a complete Linux-based software stack. To facilitate rapid p...
Dans cet article, nous présentons Choreographer, un cadre de simulation qui permet une évaluation globale au niveau du système des accélérateurs à grain fin conçus pour les tâches sensibles à la latence. Contrairement aux cadres existants, Choreographe capture tous les frais généraux matériels et logiciels dans les interactions accélérateur-carotte et accélérateur de cache, intégrant un bijou détaillé
GUI Knowledge Bench: Revealing the Knowledge Gap of VLMs in GUI Tasks
Banc de connaissances de l'interface utilisateur-interface graphique: Réviser le manque de connaissances des GVG dans les tâches de l'interface graphique
2025-10-30 · Will Thomas
Vision language models (VLMs) have advanced graphical user interface (GUI) task automation but still lag behind humans. We hypothesize this gap stems from missing core GUI knowledge, which existing training schemes (such as supervised fine tuning and reinforcement learning) alone cannot fully address. By analyzing common failure patterns in GUI task execution, we distill GUI knowledge into three dimensions: (1) interface knowledge about widget functions, layout semantics, and system states; (...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont avancé l'automatisation des tâches de l'interface utilisateur graphique (GUI), mais restent à la traîne des humains. Nous supposons que cette lacune découle de l'absence de connaissances GUI de base, que les programmes de formation existants (tels que le réglage fin supervisé et le renforcement de l'apprentissage) ne peuvent à eux seuls combler pleinement. En analysant les profils d'échecs communs dans les GUI
PortGPT: Towards Automated Backporting Using Large Language Models
PortGPT : Vers un rétroportage automatisé à l'aide de modèles linguistiques de grande envergure
2025-10-25 · Logan Schmalz
Patch backporting, the process of migrating mainline security patches to older branches, is an essential task in maintaining popular open-source projects (e.g., Linux kernel). However, manual backporting can be labor-intensive, while existing automated methods, which heavily rely on predefined syntax or semantic rules, often lack agility for complex patches. In this paper, we introduce PORTGPT, an LLM-agent for end-to-end automation of patch backporting in real-world scenarios. PORTGPT enhanc...
Le rétroportage des patchs, le processus de migration des patchs de sécurité en ligne principale vers des branches plus anciennes, est une tâche essentielle pour maintenir des projets open-source populaires (par exemple, noyau Linux). Cependant, le backportage manuel peut être une charge de travail importante, alors que les méthodes automatisées existantes, qui reposent fortement sur une syntaxe prédéfinie ou des règles sémantiques, manquent souvent d'agilité pour remplir
SBASH: a Framework for Designing and Evaluating RAG vs. Prompt-Tuned LLM Honeypots
SBASH: un cadre pour la conception et l'évaluation des pots à miel RAG vs.
2025-10-24 · Adam Petz
Honeypots are decoy systems used for gathering valuable threat intelligence or diverting attackers away from production systems. Maximising attacker engagement is essential to their utility. However research has highlighted that context-awareness, such as the ability to respond to new attack types, systems and attacker agents, is necessary to increase engagement. Large Language Models (LLMs) have been shown as one approach to increase context awareness but suffer from several challenges inclu...
Les pots à miel sont des systèmes de leurres utilisés pour recueillir des renseignements précieux sur les menaces ou détourner les attaquants des systèmes de production. Maximiser l'engagement des attaquants est essentiel à leur utilité. Toutefois, des recherches ont mis en évidence la nécessité d'une prise de conscience du contexte, comme la capacité de réagir aux nouveaux types d'attaques, systèmes et agents attaquants, pour
Digital Permission Structures: How Celebrity Disclosure Enables Black Masculine Vulnerability in Online Mental Health Discourse
Structures numériques de permission : comment la divulgation de la célébrité permet la vulnérabilité masculine noire dans le discours en ligne sur la santé mentale
2025-10-23 · Perry Alexander
Black men face a double barrier to mental health help-seeking: traditional masculinity norms demanding emotional restrictiveness and systemic racism fostering institutional mistrust. While celebrity mental health disclosures show promise for stigma reduction, limited research examines their impact on Black masculine communities through digital platforms. This convergent mixed-methods study analysed 11,306 YouTube comments following rapper Lil Wayne's unprecedented disclosure of childhood suic...
Les hommes noirs font face à une double barrière à la recherche d'aide en santé mentale : les normes traditionnelles de masculinité exigeant une restriction émotionnelle et le racisme systémique favorisent la méfiance institutionnelle. Alors que les divulgations de célébrités en santé mentale sont prometteuses pour la réduction de la stigmatisation, peu de recherches examinent leur impact sur les communautés masculines noires par le biais d'un plateau numérique
High Gain Fusion Target Design using Generative Artificial Intelligence
Conception de cibles de fusion à haut gain utilisant l'intelligence artificielle
2025-10-23 · Joshua D. Guttman
By returning to the topological basics of fusion target design, Generative Artificial Intelligence (genAI) is used to specify how to initially configure and drive the optimally entangled topological state, and stabilize that topological state from disruption. This can be applied to all methods; including tokamaks, laser-driven schemes, and pulsed-power driven schemes. The result is practical, room temperature targets that can yield up to 10 GJ of energy, driven by as little as 3 MJ of absorbe...
En revenant aux bases topologiques de la conception des cibles de fusion, l'Intelligence Artificielle Generative (genAI) est utilisé pour spécifier comment configurer et piloter au départ l'état topologique idéalement enchevêtré, et stabiliser cet état topologique de la perturbation. Ceci peut s'appliquer à toutes les méthodes, y compris les tokamaks, les schémas laser et les pulsations p
Quantifying Multimedia Streaming Quality: A Practical Analysis using PIE and Flow Queue PIE
Quantification de la qualité du flux multimédia : une analyse pratique utilisant PIE et la file d'attente PIE
2025-10-22 · Paul D. Rowe
The exponential growth of multimedia streaming services over the Internet emphasizes the increasing significance of ensuring a seamless and high-quality streaming experience for users. Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has emerged as a popular solution for delivering multimedia content over variable network conditions. However, challenges such as network congestion, intermittent packet losses, and varying network load continue to impact the Quality of Experience (QoE) perceived by t...
La croissance exponentielle des services de streaming multimédia sur Internet met l'accent sur l'importance croissante d'assurer une expérience de streaming transparente et de haute qualité pour les utilisateurs. Dynamic Adaptive Streaming sur HTTP (DASH) est devenu une solution populaire pour la livraison de contenu multimédia sur des conditions de réseau variables. Cependant, les défis
A General Solution for the Implementation of CI/CD in Embedded Linux Development
Une solution générale pour la mise en œuvre de CI/CD dans le développement Linux intégré
2025-10-22 · James Carter
With the growing use of embedded systems in various industries, the need for automated platforms for the development and deployment of customized Linux-based operating systems has become more important. This research was conducted with the aim of designing and implementing an integrated and reproducible infrastructure for the development, building, and testing of a Linux-based operating system using the Yocto Project. The proposed structure was implemented based on a three-layer architecture ...
Avec l'utilisation croissante de systèmes embarqués dans diverses industries, le besoin de plateformes automatisées pour le développement et le déploiement de systèmes d'exploitation Linux personnalisés est devenu plus important. Cette recherche a été menée dans le but de concevoir et de mettre en œuvre une infrastructure intégrée et reproductible pour le développement, la construction,
CryptoGuard: Lightweight Hybrid Detection and Response to Host-based Cryptojackers in Linux Cloud Environments
CryptoGuard: Détection hybride légère et réponse aux Cryptojackers basés sur l'hôte dans Linux Cloud Environments
2025-10-21 · Muhammad Muneeb
Host-based cryptomining malware, commonly known as cryptojackers, have gained notoriety for their stealth and the significant financial losses they cause in Linux-based cloud environments. Existing solutions often struggle with scalability due to high monitoring overhead, low detection accuracy against obfuscated behavior, and lack of integrated remediation. We present CryptoGuard, a lightweight hybrid solution that combines detection and remediation strategies to counter cryptojackers. To en...
Les logiciels malveillants de cryptomation basés sur l'hôte, communément appelés cryptojackers, ont gagné en notoriété pour leur furtivité et les pertes financières importantes qu'ils causent dans les environnements cloud basés sur Linux. Les solutions existantes se heurtent souvent à des problèmes d'évolutivité dus à des frais généraux élevés de surveillance, à une faible précision de détection contre les comportements obfusés et à l'absence de re
Evaluating LLMs for Career Guidance: Comparative Analysis of Computing Competency Recommendations Across Ten African Countries
Évaluation des LLM pour l'orientation professionnelle : analyse comparative des recommandations de compétences informatiques dans dix pays africains
2025-10-20 · David B. Ascher
Employers increasingly expect graduates to utilize large language models (LLMs) in the workplace, yet the competencies needed for computing roles across Africa remain unclear given varying national contexts. This study examined how six LLMs, namely ChatGPT 4, DeepSeek, Gemini, Claude 3.5, Llama 3, and Mistral AI, describe entry-level computing career expectations across ten African countries. Using the Computing Curricula 2020 framework and drawing on Digital Colonialism Theory and Ubuntu Phi...
Les employeurs s'attendent de plus en plus à ce que les diplômés utilisent de grands modèles linguistiques (LLM) sur le lieu de travail, mais les compétences nécessaires pour calculer les rôles dans l'ensemble de l'Afrique demeurent floues compte tenu des divers contextes nationaux. Cette étude a examiné comment six LLM, à savoir ChatGPT 4, DeepSeek, Gemini, Claude 3.5, Lama 3, et Mistral AI, décrivent les soins informatiques d'entrée de gamme
Maratona Linux a tale of upgrading from Ubuntu 20.04 to 22.04
Maratona Linux une histoire de mise à jour de Ubuntu 20.04 à 22.04
2025-10-17 · Nawel Alioua
Maratona Linux is the development environment used since 2016 on the ``Maratona de Programação'', ICPC's South American regional contest. It consists of Debian packages that modify a standard Ubuntu installation in order to make it suitable for the competition, installing IDEs, documentation, compilers, debuggers, interpreters, and enforcing network restrictions. The project, which began based on Ubuntu 16.04, has been successfully migrated from 20.04 to 22.04, the current Long-term Support (...
Maratona Linux est l'environnement de développement utilisé depuis 2016 sur la "Maratona de Programação", le concours régional de l'ICPC en Amérique du Sud. Il se compose de paquets Debian qui modifient une installation Ubuntu standard afin de la rendre adaptée à la concurrence, installer IDEs, documentation, compilateurs, débogueurs, interprètes, et faire appliquer networ
Through-the-Earth Magnetic Induction Communication and Networking: A Comprehensive Survey
Communication et réseautage par induction magnétique à la Terre : une enquête exhaustive
2025-10-16 · Linghe Zhang
Magnetic induction (MI) communication (MIC) has emerged as a promising candidate for underground communication networks due to its excellent penetration capabilities. Integration with Space-Air-Ground-Underground (SAGUI) networks in next-generation mobile communication systems requires a well-defined network architecture. A recent discovery in MIC research, MI fast fading, remains in its early stages and presents unique challenges. This paper provides a comprehensive survey on through-the-ear...
La communication par induction magnétique (MI) est devenue un candidat prometteur pour les réseaux de communication souterrains en raison de ses excellentes capacités de pénétration. L'intégration avec les réseaux Space-Air-Ground-Underground (SAGUI) dans les systèmes de communications mobiles de nouvelle génération nécessite une architecture réseau bien définie. Une découverte récente dans MIC
Match & Mend: Minimally Invasive Local Reassembly for Patching N-day Vulnerabilities in ARM Binaries
Correspondance & Mend: Réassemblage local minimal pour les vulnérabilités N-day en ARM
2025-10-16 · Aneesh Garg
Low-cost Internet of Things (IoT) devices are increasingly popular but often insecure due to poor update regimes. As a result, many devices run outdated and known-vulnerable versions of open-source software. We address this problem by proposing to patch IoT firmware at the binary level, without requiring vendor support. In particular, we introduce minimally invasive local reassembly, a new technique for automatically patching known (n-day) vulnerabilities in IoT firmware. Our approach is desi...
Les appareils Internet des objets (IoT) à faible coût sont de plus en plus populaires, mais souvent précaires en raison des mauvais régimes de mise à jour. Par conséquent, de nombreux appareils exécutent des versions obsolètes et vulnérables connues de logiciels open-source. Nous abordons ce problème en proposant de patcher le firmware IoT au niveau binaire, sans exiger le soutien du fournisseur. En particulier, nous présentons
One Bug, Hundreds Behind: LLMs for Large-Scale Bug Discovery
Un bug, des centaines derrière : les LLM pour la découverte de bugs à grande échelle
2025-10-15 · Francis Y. Yan
Fixing bugs in large programs is a challenging task that demands substantial time and effort. Once a bug is found, it is reported to the project maintainers, who work with the reporter to fix it and eventually close the issue. However, across the program, there are often similar code segments, which may also contain the bug, but were missed during discovery. Finding and fixing each recurring bug instance individually is labor intensive. Even more concerning, bug reports can inadvertently wide...
Correction des bogues dans les grands programmes est une tâche difficile qui demande beaucoup de temps et d'efforts. Une fois qu'un bug est trouvé, il est signalé aux responsables du projet, qui travaillent avec le reporter pour le corriger et éventuellement fermer le problème. Cependant, dans l'ensemble du programme, il y a souvent des segments de code similaires, qui peuvent également contenir le bogue, mais ont été manqués pendant
A Direct Memory Access Controller (DMAC) for Irregular Data Transfers on RISC-V Linux Systems
Un contrôleur d'accès direct à la mémoire (DMAC) pour les transferts de données irréguliers sur les systèmes Linux RISC-V
2025-10-14 · Elizabeth Belding
With the ever-growing heterogeneity in computing systems, driven by modern machine learning applications, pressure is increasing on memory systems to handle arbitrary and more demanding transfers efficiently. Descriptor-based direct memory access controllers (DMACs) allow such transfers to be executed by decoupling memory transfers from processing units. Classical descriptor-based DMACs are inefficient when handling arbitrary transfers of small unit sizes. Excessive descriptor size and the se...
Avec l'hétérogénéité croissante des systèmes informatiques, entraînée par les applications modernes d'apprentissage automatique, la pression augmente sur les systèmes de mémoire pour gérer efficacement les transferts arbitraires et plus exigeants. Les contrôleurs d'accès direct à la mémoire (DMAC) basés sur les descripteurs permettent d'exécuter ces transferts en découplant les transferts de mémoire du traitement
BlackIce: A Containerized Red Teaming Toolkit for AI Security Testing
BlackIce: Une boîte à outils rouge conteneurisée pour les tests de sécurité de l'IA
2025-10-13 · Viacheslav Dubeyko
AI models are being increasingly integrated into real-world systems, raising significant concerns about their safety and security. Consequently, AI red teaming has become essential for organizations to proactively identify and address vulnerabilities before they can be exploited by adversaries. While numerous AI red teaming tools currently exist, practitioners face challenges in selecting the most appropriate tools from a rapidly expanding landscape, as well as managing complex and frequently...
Les modèles d'IA sont de plus en plus intégrés dans les systèmes du monde réel, ce qui suscite des préoccupations importantes quant à leur sûreté et leur sécurité. Par conséquent, l'équipe rouge d'IA est devenue essentielle pour que les organisations identifient et s'attaquent de façon proactive aux vulnérabilités avant qu'elles ne puissent être exploitées par des adversaires. Alors qu'il existe actuellement de nombreux outils d'équipement rouge AI, p
Detection of Performance Changes in MooBench Results Using Nyrkiö on GitHub Actions
Détection des changements de performance dans les résultats MooBench utilisant Nyrkiö sur les actions GitHub
2025-10-13 · Jukka Ruohonen
In GitHub with its 518 million hosted projects, performance changes within these projects are highly relevant to the project's users. Although performance measurement is supported by GitHub CI/CD, performance change detection is a challenging topic. In this paper, we demonstrate how we incorporated Nyrkiö to MooBench. Prior to this work, Moobench continuously ran on GitHub virtual machines, measuring overhead of tracing agents, but without change detection. By adding the upload of the measure...
À GitHub avec ses 518 millions de projets hébergés, les changements de performance au sein de ces projets sont très pertinents pour les utilisateurs du projet. Bien que la mesure du rendement soit appuyée par GitHub IC/CD, la détection du changement du rendement est un sujet difficile. Dans cet article, nous montrons comment nous avons incorporé Nyrkiö à MooBench. Avant ce travail, Moobench c
Literate Tracing
Traçage alphabétisé
2025-10-10 · Esmot Ara Tuli
As computer systems grow ever larger and more complex, a crucial task in software development is for one person (the system expert) to communicate to another (the system novice) how a certain program works. This paper reports on the author's experiences with a paradigm for program documentation that we call literate tracing. A literate trace explains a software system using annotated, concrete execution traces of the system. Literate traces complement both in-code comments (which often lack g...
À mesure que les systèmes informatiques grandissent et deviennent plus complexes, une tâche cruciale dans le développement de logiciels est pour une personne (l'expert système) de communiquer à une autre (le novice système) comment fonctionne un certain programme. Ce document rend compte de l'expérience de l'auteur avec un paradigme pour la documentation du programme que nous appelons le traçage alphabétisé. Une trace alphabétisée explai
Psyzkaller: Learning from Historical and On-the-Fly Execution Data for Smarter Seed Generation in OS kernel Fuzzing
Psyzkaller: Apprendre à partir de données historiques et d'exécution à la volée pour la génération de semences plus intelligentes dans le noyau OS Fuzzing
2025-10-10 · Hiraku Morita
Fuzzing has become a cornerstone technique for uncovering vulnerabilities and enhancing the security of OS kernels. However, state-of-the-art kernel fuzzers, including the de facto standard Syzkaller, struggle to generate valid syscall sequences that respect implicit Syscall Dependency Relations (SDRs). Consequently, many generated seeds either fail kernel validation or cannot penetrate deep execution paths, resulting in significant inefficiency. We hypothesize that SDRs can be effectively le...
Le flou est devenu une technique fondamentale pour découvrir les vulnérabilités et améliorer la sécurité des noyaux OS. Cependant, les fuzzers du noyau de pointe, y compris le Syzkaller standard de facto, luttent pour générer des séquences syscall valides qui respectent les relations implicites de dépendance Syscall (SDRs). Par conséquent, beaucoup ont produit des graines
Man-Made Heuristics Are Dead. Long Live Code Generators!
Les heuristiques sont mortes. Des générateurs de code en direct !
2025-10-09 · Paul Borrill
Policy design for various systems controllers has conventionally been a manual process, with domain experts carefully tailoring heuristics for the specific instance in which the policy will be deployed. In this paper, we re-imagine policy design via a novel automated search technique fueled by recent advances in generative models, specifically Large Language Model (LLM)-driven code generation. We outline the design and implementation of PolicySmith, a framework that applies LLMs to synthesize...
La conception de la politique pour divers contrôleurs de systèmes a traditionnellement été un processus manuel, avec des experts du domaine soigneusement adapter l'heuristique pour l'exemple spécifique dans lequel la politique sera déployée. Dans cet article, nous réinspirons la conception de la politique au moyen d'une nouvelle technique de recherche automatisée alimentée par les progrès récents dans les modèles génériques, en particulier Larg
Rethinking Provenance Completeness with a Learning-Based Linux Scheduler
Repenser l'intégralité de la provenance avec un planificateur Linux basé sur l'apprentissage
2025-10-09 · Marco Graziano
Provenance plays a critical role in maintaining traceability of a system's actions for root cause analysis of security threats and impacts. Provenance collection is often incorporated into the reference monitor of systems to ensure that an audit trail exists of all events, that events are completely captured, and that logging of such events cannot be bypassed. However, recent research has questioned whether existing state-of-the-art provenance collection systems fail to ensure the security gu...
La provenance joue un rôle essentiel dans le maintien de la traçabilité des actions d'un système pour l'analyse des causes profondes des menaces et des impacts sur la sécurité. La collecte de la preuve est souvent intégrée à la surveillance de référence des systèmes pour s'assurer qu'il existe une piste de vérification de tous les événements, que les événements sont complètement saisis et que l'enregistrement de ces événements ne peut être effectué.
VelLMes: A high-interaction AI-based deception framework
VelLMes: Un cadre de tromperie basé sur l'IA
2025-10-08 · C. Seas
There are very few SotA deception systems based on Large Language Models. The existing ones are limited only to simulating one type of service, mainly SSH shells. These systems - but also the deception technologies not based on LLMs - lack an extensive evaluation that includes human attackers. Generative AI has recently become a valuable asset for cybersecurity researchers and practitioners, and the field of cyber-deception is no exception. Researchers have demonstrated how LLMs can be levera...
Il existe très peu de systèmes de tromperie SotA basés sur les modèles de grande langue. Les services existants ne sont limités qu'à la simulation d'un type de service, principalement des coquilles SSH. Ces systèmes - mais aussi les technologies de tromperie non basées sur les LLM - manquent d'une évaluation approfondie qui inclut les attaquants humains. L'IA generative est récemment devenue un atout précieux pour
A Dynamic Take on Window Management
Une gestion dynamique des fenêtres
2025-10-08 · G. Fitzpatrick
On modern computers with graphical user interfaces, application windows are managed by a window manager, a core component of the desktop environment. Mainstream operating systems such as Microsoft Windows and Apple's macOS employ window managers, where users rely on a mouse or trackpad to manually resize, reposition, and switch between overlapping windows. This approach can become inefficient, particularly on smaller screens such as laptops, where frequent window adjustments disrupt workflow ...
Sur les ordinateurs modernes avec des interfaces utilisateur graphiques, les fenêtres d'application sont gérées par un gestionnaire de fenêtres, un élément central de l'environnement de bureau. Les systèmes d'exploitation Mainstream tels que Microsoft Windows et MacOS d'Apple emploient des gestionnaires de fenêtres, où les utilisateurs comptent sur une souris ou un trackpad pour redimensionner manuellement, repositionner et basculer entre le chevauchement
SBOMproof: Beyond Alleged SBOM Compliance for Supply Chain Security of Container Images
SBOMproof: Au-delà des allégations de conformité SBOM pour la chaîne d'approvisionnement Sécurité de conteneurs Images
2025-10-07 · J. A. Hamilton
Supply chain security is extremely important for modern applications running at scale in the cloud. In fact, they involve a large number of heterogeneous microservices that also include third-party software. As a result, security vulnerabilities are hard to identify and mitigate before they start being actively exploited by attackers. For this reason, governments have recently introduced cybersecurity regulations that require vendors to share a software bill of material (SBOM) with end users ...
La sécurité de la chaîne d'approvisionnement est extrêmement importante pour les applications modernes fonctionnant à l'échelle du cloud. En fait, ils impliquent un grand nombre de microservices hétérogènes qui incluent également des logiciels tiers. Par conséquent, les vulnérabilités en matière de sécurité sont difficiles à identifier et à atténuer avant qu'elles ne commencent à être exploitées activement par les agresseurs. Pour cette
Securing Operating Systems Through Fine-grained Kernel Access Limitation for IoT Systems
Sécurisation des systèmes d'exploitation grâce à la limitation d'accès au noyau fin pour les systèmes IoT
2025-10-04 · M. C. Carlisle
With the development of Internet of Things (IoT), it is gaining a lot of attention. It is important to secure the embedded systems with low overhead. The Linux Seccomp is widely used by developers to secure the kernels by blocking the access of unused syscalls, which introduces less overhead. However, there are no systematic Seccomp configuration approaches for IoT applications without the help of developers. In addition, the existing Seccomp configuration approaches are coarse-grained, which...
Avec le développement d'Internet des objets (IoT), il gagne beaucoup d'attention. Il est important de sécuriser les systèmes embarqués avec de faibles frais généraux. Le Seccomp Linux est largement utilisé par les développeurs pour sécuriser les noyaux en bloquant l'accès aux syscalls inutilisés, qui introduit moins de frais généraux. Cependant, il n'y a pas de configuration systématique Seccomp a
Shrinking the Kernel Attack Surface Through Static and Dynamic Syscall Limitation
Réduire la surface d'attaque du noyau grâce à la limitation statique et dynamique du syscall
2025-10-04 · Aurora Arrus
Linux Seccomp is widely used by the program developers and the system maintainers to secure the operating systems, which can block unused syscalls for different applications and containers to shrink the attack surface of the operating systems. However, it is difficult to configure the whitelist of a container or application without the help of program developers. Docker containers block about only 50 syscalls by default, and lots of unblocked useless syscalls introduce a big kernel attack sur...
Linux Seccomp est largement utilisé par les développeurs de programmes et les responsables du système pour sécuriser les systèmes d'exploitation, qui peuvent bloquer les syscalls inutilisés pour différentes applications et conteneurs pour réduire la surface d'attaque des systèmes d'exploitation. Cependant, il est difficile de configurer la liste blanche d'un conteneur ou d'une application sans l'aide de prog
TPM-Based Continuous Remote Attestation and Integrity Verification for 5G VNFs on Kubernetes
Contrôle continu à distance et vérification de l'intégrité des VNF 5G sur Kubernetes
2025-10-03 · Maria di Gisi
In the rapidly evolving landscape of 5G technology, the adoption of cloud-based infrastructure for the deployment of 5G services has become increasingly common. Using a service-based architecture, critical 5G components, such as the Access and Mobility Management Function (AMF), Session Management Function (SMF), and User Plane Function (UPF), now run as containerized pods on Kubernetes clusters. Although this approach improves scalability, flexibility, and resilience, it also introduces new ...
Dans le paysage en évolution rapide de la technologie 5G, l'adoption d'infrastructures basées sur le cloud pour le déploiement des services 5G est devenue de plus en plus courante. En utilisant une architecture basée sur le service, des composants 5G critiques, tels que la fonction de gestion d'accès et de mobilité (AMF), la fonction de gestion de session (SMF) et la fonction de plan utilisateur (UPF), maintenant
Enabling Time-Aware Priority Traffic Management over Distributed FPGA Nodes
Permettre la gestion du trafic prioritaire par rapport aux nœuds FPGA distribués
2025-09-30 · Sara Lilli
Network Interface Cards (NICs) greatly evolved from simple basic devices moving traffic in and out of the network to complex heterogeneous systems offloading host CPUs from performing complex tasks on in-transit packets. These latter comprise different types of devices, ranging from NICs accelerating fixed specific functions (e.g., on-the-fly data compression/decompression, checksum computation, data encryption, etc.) to complex Systems-on-Chip (SoC) equipped with both general purpose process...
Les cartes d'interface réseau (NIC) sont passées de simples dispositifs de base qui déplacent le trafic à l'intérieur et à l'extérieur du réseau à des systèmes hétérogènes complexes qui déchargent les processeurs hôtes de tâches complexes sur des paquets en transit. Ces derniers comprennent différents types de dispositifs, allant de NICs accélérant des fonctions spécifiques fixes (p. ex. données à la volée)
Scaling Synthetic Task Generation for Agents via Exploration
Élargissement de la génération de tâches synthétiques pour les agents par exploration
2025-09-29 · Marco Quadrini
Post-Training Multimodal Large Language Models (MLLMs) to build interactive agents holds promise across domains such as computer-use, web navigation, and robotics. A key challenge in scaling such post-training is lack of high-quality downstream agentic task datasets with tasks that are diverse, feasible, and verifiable. Existing approaches for task generation rely heavily on human annotation or prompting MLLM with limited downstream environment information, which is either costly or poorly sc...
Après la formation Multimodal Large Language Models (MLLMs) pour construire des agents interactifs est prometteur dans des domaines tels que l'utilisation de l'ordinateur, la navigation sur le Web et la robotique. L'un des principaux défis que pose l'élargissement de cette formation est l'absence d'ensembles de données de haute qualité sur les tâches d'agents en aval, avec des tâches diverses, réalisables et vérifiables. Approches existantes en matière de tâches
Joyride: Rethinking Linux's network stack design for better performance, security, and reliability
Joyride: Repenser la conception de la pile réseau de Linux pour une meilleure performance, sécurité et fiabilité
2025-09-29 · Keigo Oka
Contemporary distributed computing workloads, including scientific computation, data mining, and machine learning, increasingly demand OS networking with minimal latency as well as high throughput, security, and reliability. However, Linux's conventional TCP/IP stack becomes increasingly problematic for high-end NICs, particularly those operating at 100 Gbps and beyond. These limitations come mainly from overheads associated with kernel space processing, mode switching, and data copying in th...
Les charges de travail actuelles de l'informatique répartie, y compris le calcul scientifique, l'extraction de données et l'apprentissage automatique, exigent de plus en plus de réseaux OS avec une latence minimale ainsi qu'un débit élevé, la sécurité et la fiabilité. Cependant, la pile TCP/IP conventionnelle de Linux devient de plus en plus problématique pour les NIC haut de gamme, en particulier ceux qui exploitent
What Do They Fix? LLM-Aided Categorization of Security Patches for Critical Memory Bugs
Qu'est-ce qu'ils réparent ? Catégorisation LLM-Aided des dispositifs de sécurité pour les bogues de mémoire critiques
2025-09-26 · Carl Nordlund
Open-source software projects are foundational to modern software ecosystems, with the Linux kernel standing out as a critical exemplar due to its ubiquity and complexity. Although security patches are continuously integrated into the Linux mainline kernel, downstream maintainers often delay their adoption, creating windows of vulnerability. A key reason for this lag is the difficulty in identifying security-critical patches, particularly those addressing exploitable vulnerabilities such as o...
Les projets logiciels open-source sont fondamentaux pour les écosystèmes logiciels modernes, le noyau Linux se distinguant comme un exemple critique en raison de son ubiquité et de sa complexité. Bien que les correctifs de sécurité soient continuellement intégrés au noyau principal Linux, les responsables en aval retardent souvent leur adoption, créant des fenêtres de vulnérabilité. Une clé
A Target-Agnostic Protocol-Independent Interface for the Transport Layer
Une interface de protocole indépendante de la cible-agnostique pour la couche de transport
2025-09-25 · Yukun Jiao
Transport protocols continue to evolve to meet the demands of new applications, workloads, and network environments, yet implementing and evolving transport protocols remains difficult and costly. High-performance transport stacks tightly interweave protocol behavior with system-level mechanisms such as packet I/O, memory management, and concurrency control, resulting in large code bases where protocol logic is scattered and hard to modify -- an issue exacerbated by modern heterogeneous execu...
Les protocoles de transport continuent d'évoluer pour répondre aux exigences des nouvelles applications, de la charge de travail et des environnements de réseau, mais la mise en œuvre et l'évolution des protocoles de transport demeurent difficiles et coûteuses. Les piles de transport de haute performance interpellent étroitement le comportement du protocole avec des mécanismes de niveau système tels que les E/S de paquets, la gestion de la mémoire, et concurrenc
In AI Sweet Harmony: Sociopragmatic Guardrail Bypasses and Evaluation-Awareness in OpenAI gpt-oss-20b
Dans AI Sweet Harmony: Bypass Sociopragmatiques de Garde et Evaluation-Connaissance dans OpenAI gpt-oss-20b
2025-09-25 · Shengyuan Lin
We probe OpenAI's open-weights 20-billion-parameter model gpt-oss-20b to study how sociopragmatic framing, language choice, and instruction hierarchy affect refusal behavior. Across 80 seeded iterations per scenario, we test several harm domains including ZIP-bomb construction (cyber threat), synthetic card-number generation, minor-unsafe driving advice, drug-precursor indicators, and RAG context exfiltration. Composite prompts that combine an educator persona, a safety-pretext ("what to avoi...
Nous enquêtons sur le modèle gpt-oss-20b d'OpenAI de 20 milliards de paramètres pour étudier comment le cadrage sociopragmatique, le choix linguistique et la hiérarchie d'instruction affectent le comportement de refus. Sur 80 itérations ensemencées par scénario, nous testons plusieurs domaines de dommages, dont la construction de la bombe ZIP (menace cybernétique), la génération de nombres de cartes synthétiques, la conduite d'une
SoCks - Simplifying Firmware and Software Integration for Heterogeneous SoCs
SoCks - Simplifier l'intégration de logiciels et de logiciels pour les SoC hétérogéniques
2025-09-24 · Kaiwen He
Modern heterogeneous System-on-Chip (SoC) devices integrate advanced components into a single package, offering powerful capabilities while also introducing significant complexity. To manage these sophisticated devices, firmware and software developers need powerful development tools. However, as these tools become increasingly complex, they often lack adequate support, resulting in a steep learning curve and challenging troubleshooting. To address this, this work introduces System-on-Chip bl...
Les dispositifs modernes hétérogènes System-on-Chip (SoC) intègrent des composants avancés dans un seul paquet, offrant des capacités puissantes tout en introduisant une complexité importante. Pour gérer ces appareils sophistiqués, les développeurs de firmware et de logiciels ont besoin d'outils de développement puissants. Cependant, comme ces outils deviennent de plus en plus complexes, ils
denet, a lightweight command-line tool for process monitoring in benchmarking and beyond
denet, un outil léger en ligne de commande pour la surveillance des processus dans l'analyse comparative et au-delà
2025-09-24 · Jaisal Patel
Summary: denet is a lightweight process monitoring utility providing real-time resource profiling of running processes. denet reports CPU, memory, disk I/O, network activity, and thread usage, including recursive child monitoring, with adaptive sampling rates. It offers both a command-line interface (CLI) with colorized outputs and a Python API for inclusion in other software. Its output formats are structured as either JSON, JSONL, or CSV, and include performance metrics as well as process m...
Résumé: Denet est une utilitaire légère de surveillance des processus fournissant un profil de ressources en temps réel des processus en cours. rapport denet CPU, mémoire, E/S disque, activité réseau, et l'utilisation des fils, y compris la surveillance récursive des enfants, avec des taux d'échantillonnage adaptatifs. Il offre à la fois une interface en ligne de commande (CLI) avec des sorties colorées et une API Python pour
Locking Down Science Gateways
Verrouillage des passerelles scientifiques
2025-09-23 · Qinchuan Zhang
The most recent Linux kernels have a new feature for securing applications: Landlock. Like Seccomp before it, Landlock makes it possible for a running process to give up access to resources. For applications running as Science Gateways, network access is required while starting up MPI, but for the sake of security, it should be taken away prior to the reading of user-supplied parameter files. We explore the usefulness of Landlock by modifying and locking down three mature scientific codes: Th...
Les plus récents noyaux Linux ont une nouvelle fonctionnalité pour sécuriser les applications: Landlock. Comme Seccomp avant elle, Landlock permet à un processus opérationnel de renoncer à l'accès aux ressources. Pour les applications fonctionnant sous le nom de Science Gateways, l'accès au réseau est nécessaire pendant le démarrage de MPI, mais pour des raisons de sécurité, il devrait être retiré avant de
STAFF: Stateful Taint-Assisted Full-system Firmware Fuzzing
PERSONNEL: Fuzzing de Firmware de Taint-Assisted
2025-09-22 · Chris Ding
Modern embedded Linux devices, such as routers, IP cameras, and IoT gateways, rely on complex software stacks where numerous daemons interact to provide services. Testing these devices is crucial from a security perspective since vendors often use custom closed- or open-source software without documenting releases and patches. Recent coverage-guided fuzzing solutions primarily test individual processes, ignoring deep dependencies between daemons and their persistent internal state. This artic...
Les appareils Linux embarqués modernes, tels que les routeurs, les caméras IP et les passerelles IoT, reposent sur des piles logicielles complexes où de nombreux démon interagissent pour fournir des services. L'essai de ces appareils est crucial du point de vue de la sécurité puisque les fournisseurs utilisent souvent des logiciels fermés ou open source personnalisés sans documenter les versions et les correctifs. Couverture récente
The Reverse File System: Towards open cost-effective secure WORM storage devices for logging
Le système de fichiers inversés : vers des périphériques de stockage WORM sécurisés ouverts et rentables pour la journalisation
2025-09-22 · James Tang
Write Once Read Many (WORM) properties for storage devices are desirable to ensure data immutability for applications such as secure logging, regulatory compliance, archival storage, and other types of backup systems. WORM devices guarantee that data, once written, cannot be altered or deleted. However, implementing secure and compatible WORM storage remains a challenge. Traditional solutions often rely on specialized hardware, which is either costly, closed, or inaccessible to the general pu...
Rédiger une fois lu Beaucoup de propriétés (WORM) pour les dispositifs de stockage sont souhaitables pour assurer l'immutabilité des données pour des applications telles que l'enregistrement sécurisé, la conformité réglementaire, le stockage d'archives et d'autres types de systèmes de sauvegarde. Les appareils WORM garantissent que les données, une fois écrites, ne peuvent être modifiées ou supprimées. Cependant, la mise en œuvre de WORM stora sécurisé et compatible
Off-Path TCP Exploits: PMTUD Breaks TCP Connection Isolation in IP Address Sharing Scenarios
Exploit TCP hors-path : PMTUD brise l'isolement de connexion TCP dans les scénarios de partage d'adresses IP
2025-09-15 · Keyi Wang
Path MTU Discovery (PMTUD) and IP address sharing are integral aspects of modern Internet infrastructure. In this paper, we investigate the security vulnerabilities associated with PMTUD within the context of prevalent IP address sharing practices. We reveal that PMTUD is inadequately designed to handle IP address sharing, creating vulnerabilities that attackers can exploit to perform off-path TCP hijacking attacks. We demonstrate that by observing the path MTU value determined by a server fo...
Path MTU Discovery (PMTUD) et le partage d'adresses IP font partie intégrante de l'infrastructure Internet moderne. Dans le présent document, nous examinons les vulnérabilités en matière de sécurité associées au PMTUD dans le contexte des pratiques courantes de partage des adresses IP. Nous révélons que PMTUD est insuffisamment conçu pour gérer le partage d'adresses IP, créant des vulnérabilités
MedicalOS: An LLM Agent based Operating System for Digital Healthcare
MedicalOS: Un LLM Système d'exploitation basé sur les agents pour les soins de santé numériques
2025-09-15 · Yupeng Cao
Decades' advances in digital health technologies, such as electronic health records, have largely streamlined routine clinical processes. Yet, most these systems are still hard to learn and use: Clinicians often face the burden of managing multiple tools, repeating manual actions for each patient, navigating complicated UI trees to locate functions, and spending significant time on administration instead of caring for patients. The recent rise of large language model (LLM) based agents demons...
Les progrès réalisés par des décennies dans le domaine des technologies numériques de la santé, comme les dossiers de santé électroniques, ont largement simplifié les processus cliniques courants. Pourtant, la plupart de ces systèmes sont encore difficiles à apprendre et à utiliser : les cliniciens doivent souvent gérer plusieurs outils, répéter des actions manuelles pour chaque patient, naviguer des arbres d'assurance-chômage complexes pour localiser des fonctions
On the Security of SSH Client Signatures
Sur la sécurité des signatures des clients de SSH
2025-09-11 · Yan Wang
Administrators and developers use SSH client keys and signatures for authentication, for example, to access internet backbone servers or to commit new code on platforms like GitHub. However, unlike servers, SSH clients cannot be measured through internet scans. We close this gap in two steps. First, we collect SSH client public keys. Such keys are regularly published by their owners on open development platforms like GitHub and GitLab. We systematize previous non-academic work by subjecting t...
Les administrateurs et les développeurs utilisent les clés client SSH et les signatures pour l'authentification, par exemple, pour accéder aux serveurs de base Internet ou pour engager un nouveau code sur des plateformes comme GitHub. Cependant, contrairement aux serveurs, les clients SSH ne peuvent pas être mesurés par des scans Internet. Nous combleons cette lacune en deux étapes. Premièrement, nous recueillons les clés publiques du client SSH. Ces clés sont
FASE: FPGA-Assisted Syscall Emulation for Rapid End-to-End Processor Performance Validation
FASE: Emulation de syscall assistée par FPGA pour la validation rapide du rendement du processeur de bout en bout
2025-09-10 · Kairong Xiao
The rapid advancement of AI workloads and domain-specific architectures has led to increasingly diverse processor microarchitectures, whose design exploration requires fast and accurate performance validation. However, traditional workflows defer validation process until RTL design and SoC integration are complete, significantly prolonging development and iteration cycle. In this work, we present FASE framework, FPGA-Assisted Syscall Emulation, the first work for adapt syscall emulation on FP...
L'avancement rapide des charges de travail et des architectures de domaine a conduit à des microarchitectures de processeurs de plus en plus diversifiées, dont l'exploration de conception nécessite une validation rapide et précise des performances. Cependant, les workflows traditionnels reportent le processus de validation jusqu'à ce que la conception RTL et l'intégration SoC soient terminées, prolongeant considérablement le développement
Unikernels vs. Containers: A Runtime-Level Performance Comparison for Resource-Constrained Edge Workloads
Unikernels vs Containers: Comparaison des performances au niveau du temps d'exécution pour les charges de travail sur les bords de ressources
2025-09-09 · Vincent Caldeira
The choice between containers and unikernels is a critical trade-off for edge applications, balancing the container's ecosystem maturity against unikernel's specialized efficiency. However, until now, how this trade-off behaves under the severe memory constraints of industrial edge environments remains insufficiently investigated, especially across different execution models. This work presents an empirical comparison using Go and Node.js applications, representing ahead-of-time (AOT) and jus...
Le choix entre conteneurs et unikernel est un compromis critique pour les applications de bord, en conciliant la maturité de l'écosystème du conteneur avec l'efficacité spécialisée d'unikernel. Cependant, jusqu'à présent, la façon dont ce compromis se comporte sous les contraintes de mémoire sévères des environnements de bord industriels reste insuffisamment étudiée, en particulier à travers
PSketch: A Priority-Aware Sketch Architecture for Real-Time Flow Monitoring via eBPF
PSketch: Une architecture de croquis en temps réel pour la surveillance en temps réel via eBPF
2025-09-09 · Matt White
Sketch-based monitoring in SDN often suffers from tightly coupled pipeline and memory constraints, limiting algorithmic flexibility and reducing accuracy. We propose PSketch, the first in-kernel priority-aware sketching framework implemented with eBPF. It ensures lossless tracking of high-priority flows via a hash-based table and approximates top-k elephant flows using a sketch pipe. PSketch supports both TCP and UDP and enables in-kernel retransmission tracking with minimal overhead. Unlike ...
La surveillance basée sur des croquis dans le SDN souffre souvent de contraintes de pipeline et de mémoire étroitement couplées, limitant la flexibilité algorithmique et réduisant la précision. Nous proposons PSketch, le premier cadre d'esquisse de priorités en réseau mis en place avec eBPF. Il assure un suivi sans perte des flux hautement prioritaires via une table basée sur le hachage et environ top-k
Adversarial Augmentation and Active Sampling for Robust Cyber Anomaly Detection
Augmentation de l'adversaire et échantillonnage actif pour la détection de la cyberanomalie robuste
2025-09-05 · Xiao-Yang Liu Yanglet
Advanced Persistent Threats (APTs) present a considerable challenge to cybersecurity due to their stealthy, long-duration nature. Traditional supervised learning methods typically require large amounts of labeled data, which is often scarce in real-world scenarios. This paper introduces a novel approach that combines AutoEncoders for anomaly detection with active learning to iteratively enhance APT detection. By selectively querying an oracle for labels on uncertain or ambiguous samples, our ...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi considérable à la cybersécurité en raison de leur nature furtive et de longue durée. Les méthodes traditionnelles d'apprentissage supervisé exigent généralement de grandes quantités de données étiquetées, ce qui est souvent rare dans les scénarios réels. Cet article introduit une nouvelle approche qui combine AutoEncoders pour détecter les anomalies
Cloud-Assisted Remote Control for Aerial Robots: From Theory to Proof-of-Concept Implementation
Télécommande Cloud pour robots aériens : de la théorie à la mise en œuvre de la preuve de concept
2025-09-04 · Narsireddy Anugu
Cloud robotics has emerged as a promising technology for robotics applications due to its advantages of offloading computationally intensive tasks, facilitating data sharing, and enhancing robot coordination. However, integrating cloud computing with robotics remains a complex challenge due to network latency, security concerns, and the need for efficient resource management. In this work, we present a scalable and intuitive framework for testing cloud and edge robotic systems. The framework ...
La robotique en nuage est devenue une technologie prometteuse pour les applications robotiques en raison de ses avantages de décharger des tâches intensives en calcul, de faciliter le partage des données et d'améliorer la coordination des robots. Cependant, l'intégration de l'informatique en nuage à la robotique reste un défi complexe en raison de la latence des réseaux, des problèmes de sécurité et de la nécessité de
Towards Deterministic Sub-0.5 us Response on Linux through Interrupt Isolation
Vers un sous-0,5 déterministe Réponse sur Linux par l'isolement intermittent
2025-09-04 · Nils H. Turner
Real-time responsiveness in Linux is often constrained by interrupt contention and timer handling overhead, making it challenging to achieve sub-microsecond latency. This work introduces an interrupt isolation approach that centralizes and minimizes timer interrupt interference across CPU cores. By enabling a dedicated API to selectively invoke timer handling routines and suppress non-critical inter-processor interrupts, our design significantly reduces jitter and response latency. Experiment...
La réactivité en temps réel de Linux est souvent limitée par l'interruption de la dispute et la manipulation du minuteur, ce qui rend difficile l'obtention d'une latence sous-microseconde. Ce travail introduit une approche d'isolement d'interruption qui centralise et minimise l'interférence d'interruption de minuterie entre les cœurs du processeur. En permettant à une API dédiée d'invoquer sélectivement tim
LLMHoney: A Real-Time SSH Honeypot with Large Language Model-Driven Dynamic Response Generation
LLMHoney: un honeypot SSH en temps réel avec une génération de réponse dynamique pilotée par un modèle de grande langue
2025-09-01 · Theo A. ten Brummelaar
Cybersecurity honeypots are deception tools for engaging attackers and gather intelligence, but traditional low or medium-interaction honeypots often rely on static, pre-scripted interactions that can be easily identified by skilled adversaries. This Report presents LLMHoney, an SSH honeypot that leverages Large Language Models (LLMs) to generate realistic, dynamic command outputs in real time. LLMHoney integrates a dictionary-based virtual file system to handle common commands with low laten...
Les pots à miel Cybersecurity sont des outils de tromperie pour engager les attaquants et recueillir de l'intelligence, mais les pots à miel traditionnels à faible ou moyenne interaction reposent souvent sur des interactions statiques et préscripturées qui peuvent être facilement identifiées par des adversaires qualifiés. Ce rapport présente LLMHoney, un pot à miel SSH qui exploite les modèles de grande langue (LLM) pour générer
An Automated Attack Investigation Approach Leveraging Threat-Knowledge-Augmented Large Language Models
Une approche d'enquête d'attaque automatisée Tirer parti de modèles linguistiques de grande envergure à connaissance de menace
2025-09-01 · Gail H. Schaefer
Advanced Persistent Threats (APTs) are prolonged, stealthy intrusions by skilled adversaries that compromise high-value systems to steal data or disrupt operations. Reconstructing complete attack chains from massive, heterogeneous logs is essential for effective attack investigation, yet existing methods suffer from poor platform generality, limited generalization to evolving tactics, and an inability to produce analyst-ready reports. Large Language Models (LLMs) offer strong semantic underst...
Les menaces persistantes avancées (PTA) sont des intrusions furtives prolongées par des adversaires qualifiés qui compromettent des systèmes de grande valeur pour voler des données ou perturber des opérations. Reconstruire des chaînes d'attaque complètes à partir de registres massifs et hétérogènes est essentiel pour une enquête d'attaque efficace, mais les méthodes existantes souffrent de la mauvaise généralité de la plate-forme, limite
Towards Agentic OS: An LLM Agent Framework for Linux Schedulers
Vers un système d'exploitation mandataire : un cadre d'agent LLM pour les planificateurs Linux
2025-09-01 · Philippe Bério
Operating system schedulers suffer from a fundamental semantic gap, where kernel policies fail to understand application-specific needs, leading to suboptimal performance. We introduce SchedCP, the first framework that enables fully autonomous Large Language Model (LLM) agents to safely and efficiently optimize Linux schedulers without human involvement. Our core insight is that the challenge is not merely to apply a better LLM, but to architect a decoupled control plane that separates the AI...
Les planificateurs de système d'exploitation souffrent d'une lacune sémantique fondamentale, où les politiques du noyau ne comprennent pas les besoins spécifiques à l'application, conduisant à des performances sous-optimales. Nous présentons SchedCP, le premier cadre qui permet aux agents de Grand Langage (LLM) totalement autonomes d'optimiser les planificateurs Linux en toute sécurité et efficacement sans involv humain
Guarding Against Malicious Biased Threats (GAMBiT) Experiments: Revealing Cognitive Bias in Human-Subjects Red-Team Cyber Range Operations
Garder contre les menaces malveillantes (GAMBiT) Expérimentations : Réviser les biais cognitifs dans les opérations de cybergamme de l'équipe rouge
2025-08-28 · Christopher D. Farrington
We present three large-scale human-subjects red-team cyber range datasets from the Guarding Against Malicious Biased Threats (GAMBiT) project. Across Experiments 1-3 (July 2024-March 2025), 19-20 skilled attackers per experiment conducted two 8-hour days of self-paced operations in a simulated enterprise network (SimSpace Cyber Force Platform) while we captured multi-modal data: self-reports (background, demographics, psychometrics), operational notes, terminal histories, keylogs, network pac...
Nous présentons trois ensembles de données à grande échelle sur les sujets humains de l'équipe rouge du projet Guarding Against Malicious Biased Threats (GAMBiT). A travers les expériences 1-3 (juillet 2024-mars 2025), 19-20 attaquants qualifiés par expérience ont effectué deux jours d'opérations auto-rapides dans un réseau d'entreprise simulé (SimSpace Cyber Force Platform)
2SYN: Congestion-Aware Multihoming
2SYN: Multihoming de congestion-ware
2025-08-27 · Becky Flores
When sending flows to arbitrary destinations, current multihoming routers adopt simple congestion-oblivious mechanisms. Therefore, they cannot avoid congested paths. In this paper, we introduce 2SYN, the first congestion-aware multihoming algorithm that works for any destination. We explain how it dynamically selects a preferred path for new connections, even given previously-unseen destinations. We further demonstrate that it can be easily implemented in Linux. Finally, in a real-world exper...
Lors de l'envoi des flux vers des destinations arbitraires, les routeurs multihoming actuels adoptent des mécanismes simples d'obliviosité de la congestion. Par conséquent, ils ne peuvent pas éviter les sentiers encombrés. Dans cet article, nous introduisons 2SYN, le premier algorithme multihoming qui fonctionne pour n'importe quelle destination. Nous expliquons comment il sélectionne dynamiquement un chemin préféré pour le nouveau connec
Anatomy of the gem5 Simulator: AtomicSimpleCPU, TimingSimpleCPU, O3CPU, and Their Interaction with the Ruby Memory System
Anatomie du gem5 Simulator: AtomicSimpleCPU, TimingSimpleCPU, O3CPU, et leur interaction avec le système de mémoire rubis
2025-08-25 · Douglas R. Gies
gem5 is a popular modular-based computer system simulator, widely used in computer architecture research and known for its long simulation time and steep learning curve. This report examines its three major CPU models: the AtomicSimpleCPU (AS CPU), the TimingSimpleCPU (TS CPU), the Out-of-order (O3) CPU, and their interactions with the memory subsystem. We provide a detailed anatomical overview of each CPU's function call-chains and present how gem5 partitions its execution time for each simu...
gem5 est un simulateur de système informatique modulaire populaire, largement utilisé dans la recherche sur l'architecture informatique et connu pour sa longue durée de simulation et sa courbe d'apprentissage raide. Ce rapport examine ses trois principaux modèles de processeurs : le processeur AtomicSimpleCPU (AS CPU), le processeur TimingSimpleCPU (TS CPU), le processeur Out-of-Order (O3) et leurs interactions avec la mémoire subsy
Scalable Engine and the Performance of Different LLM Models in a SLURM based HPC architecture
Moteur évolutive et performance de différents modèles LLM dans une architecture HPC basée sur SLURM
2025-08-25 · Stefan Kraus
This work elaborates on a High performance computing (HPC) architecture based on Simple Linux Utility for Resource Management (SLURM) [1] for deploying heterogeneous Large Language Models (LLMs) into a scalable inference engine. Dynamic resource scheduling and seamless integration of containerized microservices have been leveraged herein to manage CPU, GPU, and memory allocations efficiently in multi-node clusters. Extensive experiments, using Llama 3.2 (1B and 3B parameters) [2] and Llama 3....
Ce travail développe une architecture de calcul haute performance (HPC) basée sur Simple Linux Utility for Resource Management (SLURM) [1] pour déployer des modèles hétérogènes de grande langue (LLM) dans un moteur d'inférence évolutive. La planification dynamique des ressources et l'intégration transparente des microservices conteneurisés ont été mises à profit pour gérer
SoK: Cybersecurity Assessment of Humanoid Ecosystem
SoK: Évaluation de la cybersécurité de l'écosystème humanoïde
2025-08-24 · Edgar R. Ligon
Humanoids are progressing toward practical deployment across healthcare, industrial, defense, and service sectors. While typically considered cyber-physical systems (CPSs), their dependence on traditional networked software stacks (e.g., Linux operating systems), robot operating system (ROS) middleware, and over-the-air update channels, creates a distinct security profile that exposes them to vulnerabilities conventional CPS models do not fully address. Prior studies have mainly examined spec...
Les humanoïdes progressent vers un déploiement pratique dans les secteurs des soins de santé, de l'industrie, de la défense et des services. Bien qu'ils soient généralement considérés comme des systèmes cyberphysiques (SCP), leur dépendance à l'égard des piles logicielles traditionnelles en réseau (p. ex. systèmes d'exploitation Linux), du middleware du système d'exploitation robotisé (ROS) et des canaux de mise à jour en direct crée un d
Invited Paper: FEMU: An Open-Source and Configurable Emulation Framework for Prototyping TinyAI Heterogeneous Systems
Papier invité: FEMU: Un cadre d'émulation à source ouverte et configurable pour le prototypage des systèmes hétérogéniques TinyAI
2025-08-23 · Olli Majoinen
In this paper, we present the new FPGA EMUlation (FEMU), an open-source and configurable emulation framework for prototyping and evaluating TinyAI heterogeneous systems (HS). FEMU leverages the capability of system-on-chip (SoC)-based FPGAs to combine the under-development HS implemented in a reconfigurable hardware region (RH) for quick prototyping with a software environment running under a standard operating system in a control software region (CS) for supervision and communication. To eva...
Dans cet article, nous présentons la nouvelle FPGA EMUlation (FEMU), un cadre d'émulation libre et configurable pour le prototypage et l'évaluation des systèmes hétérogènes TinyAI (HS). FEMU met à profit la capacité des FPGA basés sur système sur puce (SoC) de combiner le HS sous-développement mis en œuvre dans une région matérielle reconfigurable (RH) pour un prototypin rapide
CXLAimPod: CXL Memory is all you need in AI era
CXLAimPod: CXL La mémoire est tout ce dont vous avez besoin à l'ère de l'IA
2025-08-21 · John D. Monnier
The proliferation of data-intensive applications, ranging from large language models to key-value stores, increasingly stresses memory systems with mixed read-write access patterns. Traditional half-duplex architectures such as DDR5 are ill-suited for such workloads, suffering bus turnaround penalties that reduce their effective bandwidth under mixed read-write patterns. Compute Express Link (CXL) offers a breakthrough with its full-duplex channels, yet this architectural potential remains un...
La prolifération d'applications à forte intensité de données, allant des grands modèles linguistiques aux magasins à valeur clé, met de plus en plus l'accent sur les systèmes de mémoire avec des modèles d'accès à la lecture et à l'écriture mixtes. Les architectures traditionnelles de demi-duplex telles que DDR5 sont mal adaptées à ces charges de travail, subissant des pénalités de renversement de bus qui réduisent leur bande passante efficace sous mélange
Mitigating context switching in densely packed Linux clusters with Latency-Aware Group Scheduling
Atténuer le changement de contexte dans les clusters Linux densement emballés avec le calendrier du groupe Latency-Aware
2025-08-21 · Denis Mourard
Cluster orchestrators such as Kubernetes depend on accurate estimates of node capacity and job requirements. Inaccuracies in either lead to poor placement decisions and degraded cluster performance. In this paper, we show that in densely packed workloads, such as serverless applications, CPU context switching overheads can become so significant that a node's performance is severely degraded, even when the orchestrator placement is theoretically sound. In practice this issue is typically mitig...
Les orchestres en grappe comme Kubernetes dépendent d'estimations précises de la capacité des nœuds et des besoins en emplois. Les inexactitudes dans l'un ou l'autre conduisent à de mauvaises décisions de placement et à une dégradation de la performance des groupes. Dans cet article, nous montrons que dans les charges de travail denses, telles que les applications sans serveur, le contexte CPU de commutation des frais généraux peut devenir si important
Mobile-Agent-v3: Fundamental Agents for GUI Automation
Mobile-Agent-v3: Agents fondamentaux pour l'automatisation GUI
2025-08-21 · Nicholas J. Scott
This paper introduces GUI-Owl, a foundational GUI agent model that achieves state-of-the-art performance among open-source end-to-end models on ten GUI benchmarks across desktop and mobile environments, covering grounding, question answering, planning, decision-making, and procedural knowledge. GUI-Owl-7B achieves 66.4 on AndroidWorld and 29.4 on OSWorld. Building on this, we propose Mobile-Agent-v3, a general-purpose GUI agent framework that further improves performance to 73.3 on AndroidWor...
Cet article présente GUI-Owl, un modèle fondamental d'agent GUI qui réalise des performances de pointe parmi les modèles de bout en bout de source ouverte sur dix points de repère GUI dans les environnements de bureau et mobile, couvrant l'échafaudage, la réponse aux questions, la planification, la prise de décisions et les connaissances procédurales. GUI-Owl-7B atteint 66.4 sur AndroidWorld et 29.4 sur O
SaMOSA: Sandbox for Malware Orchestration and Side-Channel Analysis
SaMOSA: Boîte à sable pour l'orchestration des logiciels malveillants et l'analyse des canaux latéraux
2025-08-19 · Norman L. Vargas
Cyber-attacks on operational technology (OT) and cyber-physical systems (CPS) have increased tremendously in recent years with the proliferation of malware targeting Linux-based embedded devices of OT and CPS systems. Comprehensive malware detection requires dynamic analysis of execution behavior in addition to static analysis of binaries. Safe execution of malware in a manner that captures relevant behaviors via side-channels requires a sandbox environment. Existing Linux sandboxes are built...
Les cyberattaques sur la technologie opérationnelle (OT) et les systèmes cyberphysiques (CPS) ont considérablement augmenté au cours des dernières années avec la prolifération de logiciels malveillants ciblant les dispositifs embarqués Linux des systèmes OT et CPS. La détection complète des logiciels malveillants nécessite une analyse dynamique du comportement d'exécution en plus de l'analyse statique des binaires. Exe de sécurité
Towards Timing Isolation for Mixed-Criticality Communication in Software-Defined Vehicles
Vers l'isolement du moment pour la communication à caractère mixte dans les véhicules définis par les logiciels
2025-08-19 · Shamsher Khan
As the automotive industry transitions toward centralized Linux-based architectures, ensuring the predictable execution of mixed-criticality applications becomes essential. However, concurrent use of the Linux network stack introduces interference, resulting in unpredictable latency and jitter. To address this challenge, we present a layered software architecture that enforces timing isolation for Ethernet-based data exchange between mixed-criticality applications on Linux-based automotive co...
Alors que l'industrie automobile passe à des architectures centralisées basées sur Linux, il devient essentiel d'assurer l'exécution prévisible des applications mixtes. Cependant, l'utilisation simultanée de la pile réseau Linux introduit des interférences, ce qui entraîne des latences imprévisibles et des jitters. Pour relever ce défi, nous présentons une softwa
Beneath the Mask: Can Contribution Data Unveil Malicious Personas in Open-Source Projects?
Sous le masque : les données de contribution peuvent-elles révéler des personnes malicieuses dans des projets à source ouverte?
2025-08-19 · Li Wang
In February 2024, after building trust over two years with project maintainers by making a significant volume of legitimate contributions, GitHub user "JiaT75" self-merged a version of the XZ Utils project containing a highly sophisticated, well-disguised backdoor targeting sshd processes running on systems with the backdoored package installed. A month later, this package began to be distributed with popular Linux distributions until a Microsoft employee discovered the backdoor while investi...
En février 2024, après avoir établi la confiance pendant plus de deux ans avec des responsables de projet en faisant un volume important de contributions légitimes, l'utilisateur GitHub "JiaT75" s'est auto-fusionné une version du projet XZ Utils contenant un processus sshd de ciblage rétroporté hautement sophistiqué et bien déguisé fonctionnant sur des systèmes avec le paquet rétroporté installé. A
OS-R1: Agentic Operating System Kernel Tuning with Reinforcement Learning
OS-R1: Système d'exploitation agentique Tuning de noyau avec l'apprentissage du renforcement
2025-08-18 · HaoYu Wang
Linux kernel tuning is essential for optimizing operating system (OS) performance. However, existing methods often face challenges in terms of efficiency, scalability, and generalization. This paper introduces OS-R1, an agentic Linux kernel tuning framework powered by rule-based reinforcement learning (RL). By abstracting the kernel configuration space as an RL environment, OS-R1 facilitates efficient exploration by large language models (LLMs) and ensures accurate configuration modifications...
Le réglage du noyau Linux est essentiel pour optimiser les performances du système d'exploitation (OS). Cependant, les méthodes existantes se heurtent souvent à des défis en termes d'efficacité, d'évolutivité et de généralisation. Cet article présente OS-R1, un framework de réglage du noyau Linux d'agents alimenté par l'apprentissage du renforcement basé sur des règles (RL). En retirant la configuration du noyau s
A Limits Study of Memory-side Tiering Telemetry
Une étude des limites de la télémétrie côté mémoire
2025-08-12 · Xi Chen
Increasing workload demands and emerging technologies necessitate the use of various memory and storage tiers in computing systems. This paper presents results from a CXL-based Experimental Memory Request Logger that reveals precise memory access patterns at runtime without interfering with the running workloads. We use it for software emulation of future memory telemetry hardware. By combining reactive placement based on data address monitoring, proactive data movement, and compiler hints, a...
L'augmentation de la charge de travail et les nouvelles technologies exigent l'utilisation de divers niveaux de mémoire et de stockage dans les systèmes informatiques. Cet article présente les résultats d'un enregistreur de requête de mémoire expérimental basé sur CXL qui révèle des modèles précis d'accès à la mémoire au moment de l'exécution sans interférer avec les charges de travail. Nous l'utilisons pour l'émulation de logiciels de
GSIM: Accelerating RTL Simulation for Large-Scale Designs
GSIM: Accélérer la simulation RTL pour les conceptions à grande échelle
2025-08-04 · ZeKun Jiang
Register Transfer Level (RTL) simulation is widely used in design space exploration, verification, debugging, and preliminary performance evaluation for hardware design. Among various RTL simulation approaches, software simulation is the most commonly used due to its flexibility, low cost, and ease of debugging. However, the slow simulation of complex designs has become the bottleneck in design flow. In this work, we explore the sources of computation overhead of RTL simulation and conclude t...
La simulation du niveau de transfert des registres (LRT) est largement utilisée pour la conception de l'exploration spatiale, la vérification, le débogage et l'évaluation préliminaire des performances pour la conception du matériel. Parmi les différentes approches de simulation RTL, la simulation logicielle est la plus couramment utilisée en raison de sa flexibilité, son faible coût et sa facilité de débogage. Cependant, la simulation lente de comp
Revelator: Rapid Data Fetching via OS-Driven Hash-based Speculative Address Translation
Revelator: Rapid Data Fetching via OS-Driven Hash-based Speculative Address Translation
2025-08-04 · Kang Li
Address translation is a major performance bottleneck in modern computing systems. Speculative address translation can hide this latency by predicting the physical address (PA) of requested data early in the pipeline. However, predicting the PA from the virtual address (VA) is difficult due to the unpredictability of VA-to-PA mappings in conventional OSes. Prior works try to overcome this but face two key issues: (i) reliance on large pages or VA-to-PA contiguity, which is not guaranteed, and...
La traduction des adresses est un goulot d'étranglement majeur dans les systèmes informatiques modernes. La traduction spéculative de l'adresse peut cacher cette latence en prédisant l'adresse physique (AP) des données demandées au début du pipeline. Cependant, il est difficile de prédire l'AP à partir de l'adresse virtuelle (VA) en raison de l'imprévisibilité des cartes VA-PA dans la convention
SPAN: A cross-platform Python GUI software for optical and near-infrared spectral analysis
SPAN: Un logiciel multiplateforme Python GUI pour l'analyse spectrale optique et quasi infrarouge
2025-08-03 · Jian Li
The increasing availability of high-quality optical and near-infrared spectroscopic data, as well as advances in modelling techniques, have greatly expanded the scientific potential of spectroscopic studies. However, the software tools needed to fully exploit this potential often remain fragmented across multiple specialised packages, requiring scripting skills and manual integration to handle complex workflows. In this paper we present SPAN (SPectral ANalysis), a cross-platform, Python-based...
La disponibilité croissante de données spectroscopiques optiques et quasi infrarouges de haute qualité, ainsi que les progrès des techniques de modélisation, ont considérablement élargi le potentiel scientifique des études spectroscopiques. Cependant, les outils logiciels nécessaires pour exploiter pleinement ce potentiel restent souvent fragmentés entre plusieurs paquets spécialisés, ce qui nécessite
Autonomous Penetration Testing: Solving Capture-the-Flag Challenges with LLMs
Essai de pénétration autonome : résoudre les défis liés à la capture du drapeau avec les LLM
2025-08-01 · Eduardo C. Garrido-Merchán
This study evaluates the ability of GPT-4o to autonomously solve beginner-level offensive security tasks by connecting the model to OverTheWire's Bandit capture-the-flag game. Of the 25 levels that were technically compatible with a single-command SSH framework, GPT-4o solved 18 unaided and another two after minimal prompt hints for an overall 80% success rate. The model excelled at single-step challenges that involved Linux filesystem navigation, data extraction or decoding, and straightforw...
Cette étude évalue la capacité de GPT-4o à résoudre de manière autonome les tâches de sécurité offensive au niveau débutant en connectant le modèle au jeu de capture du Bandit de OverTheWire. Sur les 25 niveaux qui étaient techniquement compatibles avec un cadre SSH à commande unique, GPT-4o a résolu 18 sans aide et deux autres après quelques conseils rapides pour un total de 80%
Composable OS Kernel Architectures for Autonomous Intelligence
Architectures de noyau OS Composables pour le renseignement autonome
2025-08-01 · Arash Fatehi
As intelligent systems permeate edge devices, cloud infrastructure, and embedded real-time environments, this research proposes a new OS kernel architecture for intelligent systems, transforming kernels from static resource managers to adaptive, AI-integrated platforms. Key contributions include: (1) treating Loadable Kernel Modules (LKMs) as AI-oriented computation units for fast sensory and cognitive processing in kernel space; (2) expanding the Linux kernel into an AI-native environment wi...
Comme les systèmes intelligents pénètrent les périphériques de bord, l'infrastructure cloud et les environnements en temps réel embarqués, cette recherche propose une nouvelle architecture de noyau OS pour les systèmes intelligents, transformant les noyaux des gestionnaires de ressources statiques en plates-formes adaptatives intégrées à l'IA. Les principales contributions sont les suivantes : 1) traiter les modules de noyau chargeables (LKM) comme des IA-ou
From Tracepoints to Timeliness: A Semi-Markov Framework for Predictive Runtime Analysis
De Tracepoints à Timelinelines: Un Cadre Semi-Markov pour l'analyse prédictive des temps d'exécution
2025-07-30 · David Unnersjö-Jess
Detecting and resolving violations of temporal constraints in real-time systems is both, time-consuming and resource-intensive, particularly in complex software environments. Measurement-based approaches are widely used during development, but often are unable to deliver reliable predictions with limited data. This paper presents a hybrid method for worst-case execution time estimation, combining lightweight runtime tracing with probabilistic modelling. Timestamped system events are used to c...
La détection et la résolution des violations des contraintes temporelles dans les systèmes en temps réel exigent beaucoup de temps et de ressources, en particulier dans les environnements logiciels complexes. Les approches fondées sur les mesures sont largement utilisées pendant le développement, mais elles sont souvent incapables de fournir des prévisions fiables avec des données limitées. Cet article présente une méthode hybride
Locked In, Leaked Out: Measuring Isolation via Kernel Locks
Verrouillés, laissés en place : mesure de l'isolement par des serrures à noyau
2025-07-28 · Linus Butt
Isolation is a critical property for shared infrastructure to limit exposure and interference among simultaneous running workloads. Cloud providers use different isolation mechanisms such as full Virtual Machines, microVMs, Linux containers, secure containers, etc., to confine workloads running in a multi-tenant environment. We propose a novel way to understand and measure performance interference and isolation at the system software layer that occurs due to shared access to data structures. ...
L'isolement est une propriété essentielle pour une infrastructure partagée afin de limiter l'exposition et l'interférence entre les charges de travail courantes simultanées. Les fournisseurs de cloud utilisent différents mécanismes d'isolement tels que les machines virtuelles complètes, les microVM, les conteneurs Linux, les conteneurs sécurisés, etc., pour limiter les charges de travail en cours d'exécution dans un environnement à plusieurs locataires. Nous proposons une nouvelle façon
Racing to Idle: Energy Efficiency of Matrix Multiplication on Heterogeneous CPU and GPU Architectures
Course à Idle : Efficacité énergétique de la multiplication des matrices sur les architectures CPU et GPU hétérogéniques
2025-07-26 · Noémie Moreau
The paradigm shift towards multi-core and heterogeneous computing, driven by the fundamental power and thermal limits of single-core processors, has established energy efficiency as a first-class design constraint in high-performance computing (HPC). Heterogeneous systems, integrating traditional multi-core CPUs with specialized accelerators like discrete (dGPU) and integrated (iGPU) graphics processing units, offer a compelling path to navigating the trade-offs between performance and power....
Le changement de paradigme vers l'informatique multicore et hétérogène, entraîné par la puissance fondamentale et les limites thermiques des processeurs monocore, a établi l'efficacité énergétique comme une contrainte de conception de première classe dans le calcul haute performance (HPC). Systèmes hétérogéniques, intégrant des processeurs multicore traditionnels avec des accélérateurs spécialisés comme d
MMBench-GUI: Hierarchical Multi-Platform Evaluation Framework for GUI Agents
MMBench-GUI: Cadre hiérarchique d'évaluation multiplateforme pour les agents GUI
2025-07-25 · Thomas Benzing
We introduce MMBench-GUI, a hierarchical benchmark for evaluating GUI automation agents across Windows, macOS, Linux, iOS, Android, and Web platforms. It comprises four levels: GUI Content Understanding, Element Grounding, Task Automation, and Task Collaboration, covering essential skills for GUI agents. In addition, we propose a novel Efficiency-Quality Area (EQA) metric to assess GUI agent execution efficiency in online automation scenarios. Through MMBench-GUI, we identify accurate visual ...
Nous présentons MMBench-GUI, une référence hiérarchique pour évaluer les agents d'automatisation GUI à travers Windows, macOS, Linux, iOS, Android et les plateformes Web. Elle comprend quatre niveaux : compréhension du contenu de l'interface graphique, ancrage des éléments, automatisation des tâches et collaboration des tâches, couvrant les compétences essentielles des agents de l'interface graphique. En outre, nous proposons un nouveau
Empowering IoT Firmware Secure Update with Customization Rights
Autonomiser IoT Firmware Secure Update avec les droits de personnalisation
2025-07-25 · Katarzyna Bozek
Firmware updates remain the primary line of defense for IoT devices; however, the update channel itself has become a well-established attack vector. Existing defenses mainly focus on securing monolithic firmware images, leaving module-level customization -a growing user demand-largely unprotected and insufficiently explored. To address this gap, we conduct a pilot study on the update workflows of 200 Linux-based IoT devices across 23 vendors, uncovering five previously undocumented vulnerabil...
Les mises à jour firmware restent la principale ligne de défense pour les appareils IoT; cependant, le canal de mise à jour lui-même est devenu un vecteur d'attaque bien établi. Les défenses existantes se concentrent principalement sur la sécurisation des images firmware monolithiques, laissant la personnalisation au niveau du module - une demande croissante de l'utilisateur - largement non protégée et insuffisamment explorée. Pour combler cette lacune,
XRISM Pre-Pipeline and Singularity: Container-Based Data Processing for the X-Ray Imaging and Spectroscopy Mission and High-Performance Computing
XRISM Pré-pipeline et singularité : traitement des données par conteneur pour la mission d'imagerie et de spectroscopie à rayons X et l'informatique à haute performance
2025-07-24 · Jędrzej Maczan
The X-Ray Imaging and Spectroscopy Mission (XRISM) is the seventh Japanese X-ray observatory whose development and operation are in collaboration with universities and research institutes in Japan, the United States, and Europe, including JAXA, NASA, and ESA. The telemetry data downlinked from the satellite are reduced to scientific products using pre-pipeline (PPL) and pipeline (PL) software running on standard Linux virtual machines (VMs) for the JAXA and NASA sides, respectively. OBSIDs id...
La mission X-Ray Imaging and Spectroscopy (XRISM) est le septième observatoire japonais des rayons X dont le développement et le fonctionnement sont en collaboration avec des universités et des instituts de recherche du Japon, des États-Unis et de l'Europe, y compris JAXA, la NASA et l'ESA. Les données télémétriques liées au satellite sont réduites à des produits scientifiques utilisant
VulGuard: An Unified Tool for Evaluating Just-In-Time Vulnerability Prediction Models
VulGuard: Un outil unifié pour évaluer les modèles de prévision de la vulnérabilité juste à temps
2025-07-22 · Kaiyang Zhao
We present VulGuard, an automated tool designed to streamline the extraction, processing, and analysis of commits from GitHub repositories for Just-In-Time vulnerability prediction (JIT-VP) research. VulGuard automatically mines commit histories, extracts fine-grained code changes, commit messages, and software engineering metrics, and formats them for downstream analysis. In addition, it integrates several state-of-the-art vulnerability prediction models, allowing researchers to train, evalu...
Nous présentons VulGuard, un outil automatisé conçu pour rationaliser l'extraction, le traitement et l'analyse des commits des dépôts GitHub pour la prévision de vulnérabilité juste-à-temps (JIT-VP). VulGuard exploite automatiquement des histoires de commit, extrait des changements de code à grain fin, des messages de commit et des métriques d'ingénierie logicielle, et les formate
BugScope: Learn to Find Bugs Like Human
BugScope : apprendre à trouver des bogues comme des humains
2025-07-21 · Neha Gholkar
Detecting software bugs remains a fundamental challenge due to the extensive diversity of real-world defects. Traditional static analysis tools often rely on symbolic workflows, which restrict their coverage and hinder adaptability to customized bugs with diverse anti-patterns. While recent advances incorporate large language models (LLMs) to enhance bug detection, these methods continue to struggle with sophisticated bugs and typically operate within limited analysis contexts. To address the...
La détection des bogues logiciels reste un défi fondamental en raison de la grande diversité des défauts du monde réel. Les outils d'analyse statique traditionnels reposent souvent sur des flux de travail symboliques, qui limitent leur couverture et entravent l'adaptabilité aux bugs personnalisés avec divers anti-patterns. Alors que les avancées récentes intègrent de grands modèles de langage (LLM) à
LibLMFuzz: LLM-Augmented Fuzz Target Generation for Black-box Libraries
LibLMFuzz: génération de cibles Fuzz augmentées LLM pour les bibliothèques de boîtes noires
2025-07-20 · Hasan Maruf
A fundamental problem in cybersecurity and computer science is determining whether a program is free of bugs and vulnerabilities. Fuzzing, a popular approach to discovering vulnerabilities in programs, has several advantages over alternative strategies, although it has investment costs in the form of initial setup and continuous maintenance. The choice of fuzzing is further complicated when only a binary library is available, such as the case of closed-source and proprietary software. In resp...
Un problème fondamental en cybersécurité et en informatique est de déterminer si un programme est exempt de bogues et de vulnérabilités. Fuzzing, une approche populaire pour découvrir les vulnérabilités dans les programmes, a plusieurs avantages par rapport à d'autres stratégies, bien qu'il a des coûts d'investissement sous la forme de la configuration initiale et de la maintenance continue. La
Hear Your Code Fail, Voice-Assisted Debugging for Python
Entendez votre code Fail, Debugging assisté par la voix pour Python
2025-07-20 · Abhishek Dhanotia
This research introduces an innovative voice-assisted debugging plugin for Python that transforms silent runtime errors into actionable audible diagnostics. By implementing a global exception hook architecture with pyttsx3 text-to-speech conversion and Tkinter-based GUI visualization, the solution delivers multimodal error feedback through parallel auditory and visual channels. Empirical evaluation demonstrates 37% reduced cognitive load (p<0.01, n=50) compared to traditional stack-trace d...
Cette recherche introduit un plugin innovant de débogage assisté par la voix pour Python qui transforme les erreurs d'exécution silencieuses en diagnostics audibles actionnables. En implémentant une architecture de crochet d'exception globale avec la conversion texte-à-speech pyttsx3 et la visualisation de l'interface graphique basée sur Tkinter, la solution fournit un retour d'erreur multimodal en parallèle
Investigating the Performance of Small Language Models in Detecting Test Smells in Manual Test Cases
Enquêter sur la performance des modèles de petits langages dans la détection des odeurs d'essai dans les cas d'essai manuel
2025-07-17 · Johannes Weiner
Manual testing, in which testers follow natural language instructions to validate system behavior, remains crucial for uncovering issues not easily captured by automation. However, these test cases often suffer from test smells, quality issues such as ambiguity, redundancy, or missing checks that reduce test reliability and maintainability. While detection tools exist, they typically require manual rule definition and lack scalability. This study investigates the potential of Small Language M...
Les tests manuels, dans lesquels les testeurs suivent les instructions en langage naturel pour valider le comportement du système, restent cruciaux pour découvrir les problèmes qui ne sont pas facilement saisis par l'automatisation. Cependant, ces cas d'essai souffrent souvent d'odeurs d'essai, de problèmes de qualité comme l'ambiguïté, la redondance ou les vérifications manquantes qui réduisent la fiabilité et la maintenance des essais. Alors que d
Rethinking the confidential cloud through a unified low-level abstraction for composable isolation
Repenser le nuage confidentiel à travers une abstraction unifiée de bas niveau pour l'isolement Composable
2025-07-16 · Gregory Price
Securing sensitive cloud workloads requires composing confidential virtual machines (CVMs) with nested enclaves or sandboxes. Unfortunately, each new isolation boundary adds ad-hoc access control mechanisms, hardware extensions, and trusted software. This escalating complexity bloats the TCB, complicates end-to-end attestation, and leads to fragmentation across platforms and cloud service providers (CSPs). We introduce a unified isolation model that delegates enforceable, composable, and atte...
La sécurisation des charges de travail en nuage sensibles nécessite la composition de machines virtuelles confidentielles (CVM) avec des enclaves imbriquées ou des bacs à sable. Malheureusement, chaque nouvelle limite d'isolement ajoute des mécanismes de contrôle d'accès ad-hoc, des extensions matérielles et des logiciels de confiance. Cette complexité croissante gonfle le TCB, complique l'attestation de bout en bout et conduit à des fragmen
Toward Realistic Evaluations of Just-In-Time Vulnerability Prediction
Vers des évaluations réalistes de la prévision de vulnérabilité juste à temps
2025-07-14 · Ning Sun
Modern software systems are increasingly complex, presenting significant challenges in quality assurance. Just-in-time vulnerability prediction (JIT-VP) is a proactive approach to identifying vulnerable commits and providing early warnings about potential security risks. However, we observe that current JIT-VP evaluations rely on an idealized setting, where the evaluation datasets are artificially balanced, consisting exclusively of vulnerability-introducing and vulnerability-fixing commits. ...
Les systèmes logiciels modernes sont de plus en plus complexes et présentent des défis importants en matière d'assurance de la qualité. La prévision juste à temps de vulnérabilité (JIT-VP) est une approche proactive pour identifier les engagements vulnérables et fournir des alertes précoces sur les risques potentiels pour la sécurité. Cependant, nous observons que les évaluations actuelles du JIT-VP reposent sur un setti idéalisé
SetupBench: Assessing Software Engineering Agents' Ability to Bootstrap Development Environments
SetupBench: Évaluation de la capacité des agents d'ingénierie logicielle à démarrer les environnements de développement
2025-07-11 · Bhavya Dwivedi
Modern Large Language Model (LLM) agents promise end to end assistance with real-world software tasks, yet existing benchmarks evaluate LLM agents almost exclusively in pre-baked environments where every dependency is pre-installed. To fill this gap, we introduce SetupBench, a 93 instance benchmark that isolates the environment-bootstrap skill: starting from a bare Linux sandbox, an agent must install packages, resolve dependency conflicts, initialize databases, and configure background servi...
Les agents LLM promettent la fin de l'assistance pour les tâches logicielles dans le monde réel, mais les références existantes évaluent les agents LLM presque exclusivement dans les environnements précuits où chaque dépendance est préinstallée. Pour combler cette lacune, nous introduisons SetupBench, une référence de 93 instances qui isole les compétences en environnement-bootstrap: sta
NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models
NeuralOS: vers la simulation des systèmes d'exploitation par des modèles générateurs neural
2025-07-11 · Stuart Clark
We introduce NeuralOS, a neural framework that simulates graphical user interfaces (GUIs) of operating systems by directly predicting screen frames in response to user inputs such as mouse movements, clicks, and keyboard events. NeuralOS combines a recurrent neural network (RNN), which tracks computer state, with a diffusion-based neural renderer that generates screen images. The model is trained on a dataset of Ubuntu XFCE recordings, which include both randomly generated interactions and re...
Nous présentons NeuralOS, un cadre neuronal qui simule les interfaces utilisateur graphiques (GUI) des systèmes d'exploitation en prédisant directement les images d'écran en réponse aux entrées utilisateur telles que les mouvements de souris, les clics et les événements clavier. NeuralOS combine un réseau neuronal récurrent (RNN), qui suit l'état de l'ordinateur, avec un récepteur neuronal basé sur la diffusion t
PenTest2.0: Towards Autonomous Privilege Escalation Using GenAI
PenTest2.0: Vers une Escalation Autonome des Privilèges avec GenAI
2025-07-09 · Dimitrios Skarlatos
Ethical hacking today relies on highly skilled practitioners executing complex sequences of commands, which is inherently time-consuming, difficult to scale, and prone to human error. To help mitigate these limitations, we previously introduced 'PenTest++', an AI-augmented system combining automation with generative AI supporting ethical hacking workflows. However, a key limitation of PenTest++ was its lack of support for privilege escalation, a crucial element of ethical hacking. In this pap...
Aujourd'hui, le piratage éthique repose sur des praticiens hautement qualifiés qui exécutent des séquences complexes de commandes, ce qui prend du temps, est difficile à évaluer et est sujet à l'erreur humaine. Pour aider à atténuer ces limitations, nous avons introduit précédemment «PenTest++», un système augmenté par l'IA combinant l'automatisation et l'IA générative soutenant le piratage éthique wo
Chat-Ghosting: A Comparative Study of Methods for Auto-Completion in Dialog Systems
Chat-Ghosting: une étude comparative des méthodes pour l'auto-achèvement dans les systèmes de dialogue
2025-07-08 · Cong Wang
Ghosting, the ability to predict a user's intended text input for inline query auto-completion, is an invaluable feature for modern search engines and chat interfaces, greatly enhancing user experience. By suggesting completions to incomplete queries (or prefixes), ghosting aids users with slow typing speeds, disabilities, or limited language proficiency. Ghosting is a challenging problem and has become more important with the ubiquitousness of chat-based systems like ChatGPT, Copilot, etc. D...
Ghosting, la capacité de prédire l'entrée de texte prévue d'un utilisateur pour l'auto-achèvement de la requête en ligne, est une fonctionnalité inestimable pour les moteurs de recherche modernes et les interfaces de chat, améliorant grandement l'expérience utilisateur. En suggérant des réponses à des requêtes incomplètes (ou des préfixes), le fantôme aide les utilisateurs avec des vitesses de typage lentes, des déficiences, ou un langage profi limité
GTA1: GUI Test-time Scaling Agent
GTA1: GUI Agent de calibrage du temps d'essai
2025-07-08 · Yusheng Zheng
Graphical user interface (GUI) agents autonomously complete tasks across platforms (\eg, Linux) by sequentially decomposing user instructions into action proposals that iteratively interact with visual elements in the evolving environment. However, two main challenges arise: i) planning (\ie, the action proposal sequence) under expansive action space, where selecting an appropriate plan is non-trivial, as many valid ones may exist; ii) accurately grounding actions in complex and high-resoluti...
Les agents de l'interface utilisateur graphique (GUI) accomplissent de façon autonome des tâches sur les plateformes (\eg, Linux) en décomposant séquentiellement les instructions de l'utilisateur en propositions d'action qui interagissent avec des éléments visuels dans l'environnement en évolution. Toutefois, deux grands défis se posent: i) la planification (c'est-à-dire la séquence des propositions d'action) dans le cadre d'un programme d'action étendu
MoLink: Distributed and Efficient Serving Framework for Large Models
MoLink: Cadre de service distribué et efficace pour les grands modèles
2025-07-07 · Miguel Bicudo
Large language models represent a groundbreaking shift in generative AI. Yet, these advances come with a significant challenge: the high cost of model serving. To mitigate these costs, consumer-grade GPUs emerge as a more affordable alternative. This presents an opportunity for more cost-efficient LLM serving by leveraging these GPUs. However, it is non-trivial to achieve high-efficiency LLM serving on consumer-grade GPUs, mainly due to two challenges: 1) these GPUs are often deployed in limi...
Les grands modèles linguistiques représentent un changement révolutionnaire dans l'IA génératrice. Pourtant, ces progrès se heurtent à un défi important : le coût élevé du service de modèle. Pour atténuer ces coûts, les GPU de qualité consommation apparaissent comme une solution de rechange plus abordable. Cela offre l'occasion d'offrir des LLM plus rentables en tirant parti de ces GPU. Cependant,
A New Family of Thread to Core Allocation Policies for an SMT ARM Processor
Une nouvelle famille de politiques d'attribution de fil à base pour un processeur de GAR SMT
2025-07-01 · Estevão Rabello
Modern high-performance servers commonly integrate Simultaneous Multithreading (SMT) processors, which efficiently boosts throughput over single-threaded cores. Optimizing performance in SMT processors faces challenges due to the inter-application interference within each SMT core. To mitigate the interference, thread-to-core (T2C) allocation policies play a pivotal role. State-of-the-art T2C policies work in two steps: i) building a per-application performance stack using performance counter...
Les serveurs haute performance modernes intègrent généralement les processeurs Multithreading (SMT) simultanés, ce qui stimule efficacement le débit sur les cœurs monothreadés. L'optimisation des performances des processeurs SMT fait face à des défis en raison de l'interférence inter-application dans chaque noyau SMT. Afin d'atténuer l'interférence, la politique d'attribution du thread-to-core (T2C)
Snaps: Bloated and Outdated?
Bloquée et dépassée ?
2025-07-01 · Daniel Menasché
Snap is an alternative software packaging system developed by Canonical and provided by default in the Ubuntu Linux distribution. Given the heterogeneity of various Linux distributions and their various releases, Snap allows an interoperable delivery of software directly to users. However, concerns and criticism have also been frequently expressed. Regarding this criticism, the paper shows that currently distributed snap packages are indeed on average bloated in terms of their sizes and outda...
Snap est un système d'emballage logiciel alternatif développé par Canonical et fourni par défaut dans la distribution Linux Ubuntu. Compte tenu de l'hétérogénéité des différentes distributions Linux et de leurs différentes versions, Snap permet une livraison interopérable des logiciels directement aux utilisateurs. Toutefois, des préoccupations et des critiques ont également été fréquemment exprimées.
Data-Driven Power Modeling and Monitoring via Hardware Performance Counter Tracking
Modélisation et surveillance de la puissance grâce au suivi du compteur de performance matérielle
2025-06-30 · Paulo Segal
Energy-centric design is paramount in the current embedded computing era: use cases require increasingly high performance at an affordable power budget, often under real-time constraints. Hardware heterogeneity and parallelism help address the efficiency challenge, but greatly complicate online power consumption assessments, which are essential for dynamic hardware and software stack adaptations. We introduce a novel power modeling methodology with state-of-the-art accuracy, low overhead, and...
La conception axée sur l'énergie est primordiale à l'ère actuelle de l'informatique intégrée : les cas d'utilisation nécessitent des performances de plus en plus élevées à un budget d'énergie abordable, souvent en temps réel. L'hétérogénéité matérielle et le parallélisme aident à relever le défi de l'efficacité, mais compliquent considérablement les évaluations de la consommation d'énergie en ligne, qui sont essentielles pour
ROS 2 Agnocast: Supporting Unsized Message Types for True Zero-Copy Publish/Subscribe IPC
ROS 2 Agnocast: Prise en charge des types de messages non dimensionnés pour la publication/l'abonnement de la CIB
2025-06-20 · Claudio Segal
Robot applications, comprising independent components that mutually publish/subscribe messages, are built on inter-process communication (IPC) middleware such as Robot Operating System 2 (ROS 2). In large-scale ROS 2 systems like autonomous driving platforms, true zero-copy communication -- eliminating serialization and deserialization -- is crucial for efficiency and real-time performance. However, existing true zero-copy middleware solutions lack widespread adoption as they fail to meet thr...
Les applications robotiques, qui comprennent des composants indépendants qui publient/subscrivent des messages mutuellement, sont construites sur des middlewares de communication interprocess (IPC) tels que Robot Operating System 2 (ROS 2). Dans les systèmes ROS 2 à grande échelle comme les plates-formes de conduite autonomes, la vraie communication à copie zéro -- éliminant la sérialisation et la désérialisation -- est crucifiée
How to Increase Energy Efficiency with a Single Linux Command
Comment augmenter l'efficacité énergétique avec une commande Linux unique
2025-06-19 · Anton Kocheturov
Processors with dynamic power management provide a variety of settings to control energy efficiency. However, tuning these settings does not achieve optimal energy savings. We highlight how existing power capping mechanisms can address these limitations without requiring any changes to current power governors. We validate this approach using system measurements across a month-long data acquisition campaign from SPEC CPU 2017 benchmarks on a server-class system equipped with dual Intel Xeon Sc...
Les processeurs avec une gestion dynamique de la puissance fournissent une variété de paramètres pour contrôler l'efficacité énergétique. Cependant, le réglage de ces paramètres ne permet pas de réaliser des économies d'énergie optimales. Nous insistons sur la façon dont les mécanismes de plafonnement de l'énergie existants peuvent remédier à ces limitations sans exiger de changement des gouverneurs actuels. Nous confirmons cette approche en utilisant le système
D-LiFT: Improving LLM-based Decompiler Backend via Code Quality-driven Fine-tuning
D-LiFT: Améliorer le moteur de décompilateur basé sur LLM via le code de qualité
2025-06-11 · Priyanjan Sharma
As one of the key tools in many security tasks, decompilers reconstruct human-readable source code from binaries. Yet, despite recent advances, their outputs often suffer from syntactic and semantic errors and remain difficult to read. Recently, with the advent of large language models (LLMs), researchers began to explore the potential of LLMs to refine decompiler output. Nevertheless, our study of these approaches reveals their problems, such as introducing new errors and relying on unreliab...
Comme l'un des outils clés dans de nombreuses tâches de sécurité, les décompilateurs reconstruisent le code source lisible par l'homme à partir de binaires. Pourtant, malgré les progrès récents, leurs résultats souffrent souvent d'erreurs syntaxiques et sémantiques et restent difficiles à lire. Récemment, avec l'avènement de grands modèles linguistiques (LLM), les chercheurs ont commencé à explorer le potentiel des LLM
Exploiting Control-flow Enforcement Technology for Sound and Precise Static Binary Disassembly
Exploiter la technologie de contrôle-flux d'exécution pour le démontage binaire statique sonore et précis
2025-06-11 · Juefei Pu
Rewriting x86_64 binaries-whether for security hardening, dynamic instrumentation, or performance profiling is notoriously difficult due to variable-length instructions, interleaved code and data, and indirect jumps to arbitrary byte offsets. Existing solutions (e.g., "superset disassembly") ensure soundness but incur significant overhead and produce large rewritten binaries, especially for on-the-fly instrumentation. This paper addresses these challenges by introducing the Time Variance Auth...
Réécrire les binaires x86 64, que ce soit pour le durcissement de sécurité, l'instrumentation dynamique ou le profilage des performances, est notoirement difficile en raison des instructions de longueur variable, du code et des données entrelacés, et des sauts indirects vers des compensations d'octets arbitraires. Les solutions existantes (p. ex., le «supérieur démontage») assurent la solidité, mais entraînent des frais généraux et des produits importants.
User-space library rootkits revisited: Are user-space detection mechanisms futile?
Les rootkits de la bibliothèque espace utilisateur revisité : Les mécanismes de détection de l'espace utilisateur sont-ils futiles ?
2025-06-09 · Xingyu Li
The kind of malware designed to conceal malicious system resources (e.g. processes, network connections, files, etc.) is commonly referred to as a rootkit. This kind of malware represents a significant threat in contemporany systems. Despite the existence of kernel-space rootkits (i.e. rootkits that infect the operating system kernel), user-space rootkits (i.e. rootkits that infect the user-space operating system tools, commands and libraries) continue to pose a significant danger. However, k...
Le type de malware conçu pour cacher les ressources du système malveillant (processus, connexions réseau, fichiers, etc.) est communément appelé rootkit. Ce type de malware représente une menace importante dans les systèmes contemporains. Malgré l'existence de rootkits (c'est-à-dire rootkits qui infectent le noyau du système d'exploitation), espace utilisateur r
ROSGuard: A Bandwidth Regulation Mechanism for ROS2-based Applications
ROSGuard: Un mécanisme de régulation de la largeur de bande pour les applications ROS2
2025-06-05 · Zhengchuan Liang
Multicore timing interference, arising when multiple requests contend for the same shared hardware resources, is a primary concern for timing verification and validation of time-critical applications. Bandwidth control and regulation approaches have been proposed in the literature as an effective method to monitor and limit the impact of timing interference at run time. These approaches seek for fine-grained control of the bandwidth consumption (at the microsecond level) to meet stringent tim...
Le brouillage de temps multicore, qui se produit lorsque plusieurs demandes se disputent les mêmes ressources matérielles partagées, est une préoccupation principale pour la vérification de temps et la validation des applications critiques dans le temps. Des approches de contrôle et de régulation de la largeur de bande ont été proposées dans la littérature comme méthode efficace de surveillance et de limitation de l'impact de l'intégration
macOSWorld: A Multilingual Interactive Benchmark for GUI Agents
macOSWorld: Un benchmark interactif multilingue pour les agents GUI
2025-06-04 · Jonathan Cox
Graphical User Interface (GUI) agents show promising capabilities for automating computer-use tasks and facilitating accessibility, but existing interactive benchmarks are mostly English-only, covering web-use or Windows, Linux, and Android environments, but not macOS. macOS is a major OS with distinctive GUI patterns and exclusive applications. To bridge the gaps, we present macOSWorld, the first comprehensive benchmark for evaluating GUI agents on macOS. macOSWorld features 202 multilingual...
Les agents d'interface utilisateur graphique (GUI) montrent des capacités prometteuses pour automatiser les tâches d'utilisation de l'ordinateur et faciliter l'accessibilité, mais les points de repère interactifs existants sont principalement en anglais, couvrant l'utilisation Web ou Windows, Linux et Android environnements, mais pas macOS. macOS est un système d'exploitation majeur avec des modèles d'interface graphique et des applications exclusives. Aux
Automatic Multi-level Feature Tree Construction for Domain-Specific Reusable Artifacts Management
Construction automatique d'arbre de caractéristiques multiniveaux pour la gestion des objets réutilisables spécifiques au domaine
2025-06-04 · Yifan Wu
With the rapid growth of open-source ecosystems (e.g., Linux) and domain-specific software projects (e.g., aerospace), efficient management of reusable artifacts is becoming increasingly crucial for software reuse. The multi-level feature tree enables semantic management based on functionality and supports requirements-driven artifact selection. However, constructing such a tree heavily relies on domain expertise, which is time-consuming and labor-intensive. To address this issue, this paper ...
Avec la croissance rapide des écosystèmes libres (par exemple Linux) et des projets logiciels spécifiques à un domaine (par exemple l'aérospatiale), la gestion efficace des artefacts réutilisables devient de plus en plus cruciale pour la réutilisation des logiciels. L'arborescence multi-niveaux permet une gestion sémantique basée sur la fonctionnalité et supporte la sélection d'artefacts axée sur les exigences. Les
Asterinas: A Linux ABI-Compatible, Rust-Based Framekernel OS with a Small and Sound TCB
Astérinas: Un système d'exploitation de Framekernel compatible avec l'ABI Linux et basé sur la rouille avec un TCB petit et sonore
2025-06-04 · Kareem Shehada
How can one build a feature-rich, general-purpose, Rust-based operating system (OS) with a minimal and sound Trusted Computing Base (TCB) for memory safety? Existing Rust-based OSes fall short due to their improper use of unsafe Rust in kernel development. To address this challenge, we propose a novel OS architecture called framekernel that realizes Rust's full potential to achieve intra-kernel privilege separation, ensuring TCB minimality and soundness. We present OSTD, a streamlined framewo...
Comment peut-on construire un système d'exploitation basé sur la rouille (OS) riche en fonctionnalités avec une base informatique fiable (TCB) minimale et sonore pour la sécurité de la mémoire? Les systèmes d'exploitation existants basés sur la rouille sont insuffisants en raison de leur mauvaise utilisation de la rouille dangereuse dans le développement du noyau. Pour relever ce défi, nous proposons une nouvelle architecture OS appelée framekernel
Characterization of latency and jitter in TSN emulation
Caractérisation de la latence et de l'émulation TSN
2025-06-02 · Arrdya Srivastav
This research focuses on timestamping methods for profiling network traffic in software-based environments. Accurate timestamping is crucial for evaluating network performance, particularly in Time-Sensitive Networking (TSN). We explore and compare four timestamping techniques within a TSN emulation context, though its findings extend to other network scenarios. The study leverages the Mininet emulator to model TSN networks, defining hosts, bridges, links, and traffic streams. It characterize...
Cette recherche se concentre sur les méthodes d'horodatage pour profiler le trafic réseau dans les environnements logiciels. L'horodatage précis est crucial pour évaluer les performances du réseau, en particulier dans le cadre du réseau Time-Sensitive. Nous explorons et comparons quatre techniques d'horodatage dans un contexte d'émulation TSN, bien que ses résultats s'étendent à d'autres netw
System Calls for Malware Detection and Classification: Methodologies and Applications
Systèmes d'appels pour la détection et la classification des logiciels malveillants: méthodes et applications
2025-06-02 · Zhiyun Qian
As malware continues to become more complex and harder to detect, Malware Analysis needs to continue to evolve to stay one step ahead. One promising key area approach focuses on using system calls and API Calls, the core communication between user applications and the operating system and their kernels. These calls provide valuable insight into how software or programs behaves, making them an useful tool for spotting suspicious or harmful activity of programs and software. This chapter takes ...
Comme les logiciels malveillants continuent de devenir plus complexes et plus difficiles à détecter, Malware Analysis doit continuer à évoluer pour rester un pas en avant. Une approche clé prometteuse est axée sur l'utilisation des appels système et API, la communication centrale entre les applications utilisateurs et le système d'exploitation et leurs noyaux. Ces appels permettent de comprendre comment
Learning Semantics, Not Addresses: Runtime Neural Prefetching for Far Memory
Apprendre la sémantique, pas les adresses: Préfettage neuronal pour la mémoire lointaine
2025-05-31 · The Verkor Team
Memory prefetching has long boosted CPU caches and is increasingly vital for far-memory systems, where large portions of memory are offloaded to cheaper, remote tiers. While effective prefetching requires accurate prediction of future accesses, prior ML approaches have been limited to simulation or small-scale hardware. We introduce FarSight, the first Linux-based far-memory system to leverage deep learning by decoupling application semantics from runtime memory layout. This separation enable...
Le prétraitement de mémoire a longtemps augmenté les caches CPU et est de plus en plus vital pour les systèmes lointains, où de grandes parties de la mémoire sont déchargées vers des niveaux moins chers et distants. Bien qu'un prétraitement efficace exige une prévision précise des accès futurs, les approches antérieures de ML se limitent à la simulation ou au matériel à petite échelle. Nous présentons FarSight,
GrapheonRL: A Graph Neural Network and Reinforcement Learning Framework for Constraint and Data-Aware Workflow Mapping and Scheduling in Heterogeneous HPC Systems
GrapheonRL: Un réseau neurographique et un cadre d'apprentissage du renforcement pour la cartographie et l'établissement d'un calendrier des flux de travail dans les systèmes HPC hétérogènes
2025-05-30 · Ravi Krishna
Effective resource utilization and decreased makespan in heterogeneous High Performance Computing (HPC) environments are key benefits of workload mapping and scheduling. Tools such as Snakemake, a workflow management solution, employ Integer Linear Programming (ILP) and heuristic techniques to deploy workflows in various HPC environments like SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management) or Kubernetes. Its scheduler factors in workflow task dependencies, resource requirements, and indi...
L'utilisation efficace des ressources et la réduction de l'étendue de la charge de travail dans les environnements hétérogènes de calcul haute performance (HPC) sont les principaux avantages de la cartographie et de l'échéancier de la charge de travail. Des outils comme Snakemake, une solution de gestion de workflow, utilisent la programmation linéaire intégrale (ILP) et des techniques heuristiques pour déployer des workflows dans divers environnements HPC comme SLURM
Reproducible Builds and Insights from an Independent Verifier for Arch Linux
Reproductible Builds and Insights d'un vérificateur indépendant pour Arch Linux
2025-05-27 · Suresh Krishna
Supply chain attacks have emerged as a prominent cybersecurity threat in recent years. Reproducible and bootstrappable builds have the potential to reduce such attacks significantly. In combination with independent, exhaustive and periodic source code audits, these measures can effectively eradicate compromises in the building process. In this paper we introduce both concepts, we analyze the achievements over the last ten years and explain the remaining challenges. We contribute to the reprod...
Les attaques de la chaîne d'approvisionnement sont apparues comme une menace importante pour la cybersécurité ces dernières années. Des constructions reproductibles et trappables peuvent réduire considérablement ces attaques. Ces mesures, combinées à des audits indépendants, exhaustifs et périodiques de code source, peuvent effectivement éliminer les compromis dans le processus de construction. Dans ce papier
Code Researcher: Deep Research Agent for Large Systems Code and Commit History
Chercheur de code : Agent de recherche approfondie pour le code des grands systèmes et l'historique des engagements
2025-05-27 · David Chin
Large Language Model (LLM)-based coding agents have shown promising results on coding benchmarks, but their effectiveness on systems code remains underexplored. Due to the size and complexities of systems code, making changes to a systems codebase is a daunting task, even for humans. It requires researching about many pieces of context, derived from the large codebase and its massive commit history, before making changes. Inspired by the recent progress on deep research agents, we design the ...
Les agents de codage basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) ont montré des résultats prometteurs sur les repères de codage, mais leur efficacité sur le code système reste sous-explorée. En raison de la taille et de la complexité du code système, modifier une base de code système est une tâche redoutable, même pour les humains. Il est nécessaire de faire des recherches sur de nombreux aspects du contexte.
Benchmarking and Enhancing LLM Agents in Localizing Linux Kernel Bugs
Benchmarking et amélioration des agents LLM dans la localisation des bugs de noyau Linux
2025-05-26 · Felix Schuhknecht
The Linux kernel is a critical system, serving as the foundation for numerous systems. Bugs in the Linux kernel can cause serious consequences, affecting billions of users. Fault localization (FL), which aims at identifying the buggy code elements in software, plays an essential role in software quality assurance. While recent LLM agents have achieved promising accuracy in FL on recent benchmarks like SWE-bench, it remains unclear how well these methods perform in the Linux kernel, where FL i...
Le noyau Linux est un système critique qui sert de base à de nombreux systèmes. Les bogues du noyau Linux peuvent avoir de graves conséquences, affectant des milliards d'utilisateurs. La localisation des défauts (FL), qui vise à identifier les éléments de code buggy dans les logiciels, joue un rôle essentiel dans l'assurance de la qualité des logiciels. Alors que les agents récents de la LLM ont
Automated Verification of Monotonic Data Structure Traversals in C
Vérification automatisée de la structure de données monotoniques transversales en C
2025-05-24 · Nick Rassau
Bespoke data structure operations are common in real-world C code. We identify one common subclass, monotonic data structure traversals (MDSTs), that iterate monotonically through the structure. For example, strlen iterates from start to end of a character array until a null byte is found, and a binary search tree insert iterates from the tree root towards a leaf. We describe a new automated verification tool, Shrinker, to verify MDSTs written in C. Shrinker uses a new program analysis strate...
Les opérations de structure de données sur mesure sont courantes dans le code C réel. Nous identifions une sous-classe commune, la structure monotonique des données traversales (MDST), qui itère monotoniquement à travers la structure. Par exemple, les itérations strlen du début à la fin d'un tableau de caractères jusqu'à ce qu'un octet nul soit trouvé, et un arbre de recherche binaire insère les itérations à partir de la racine de l'arbre
KernelOracle: Predicting the Linux Scheduler's Next Move with Deep Learning
KernelOracle : Prévoir le prochain déménagement du planificateur Linux avec un apprentissage profond
2025-05-21 · Chenxi Huang
Efficient task scheduling is paramount in the Linux kernel, where the Completely Fair Scheduler (CFS) meticulously manages CPU resources to balance high utilization with interactive responsiveness. This research pioneers the use of deep learning techniques to predict the sequence of tasks selected by CFS, aiming to evaluate the feasibility of a more generalized and potentially more adaptive task scheduler for diverse workloads. Our core contributions are twofold: first, the systematic generat...
Une planification efficace des tâches est primordiale dans le noyau Linux, où le planificateur entièrement équitable (CFS) gère méticuleusement les ressources du CPU pour équilibrer une utilisation élevée avec une réactivité interactive. Cette recherche est à l'origine de l'utilisation de techniques d'apprentissage profond pour prédire la séquence des tâches choisies par le CFS, en vue d'évaluer la faisabilité d'un
SkyMemory: A LEO Edge Cache for Transformer Inference Optimization and Scale Out
SkyMemory: Un Cache LEO Edge pour l'optimisation de l'inférence des transformateurs et la sortie de l'échelle
2025-05-20 · Alex Mathai
We expand the scope of cache memory to include LEO constellations, which are highly distributed systems with thousands of satellites connected with free-space optics inter-satellite links (ISL) always only one hop from any point on earth. We show how to increase the number of cache hits and improve the speed of inference for the important use case of LLMs. These benefits apply not only to LLMs, both terrestrially hosted and on satellites, but also generalize to any cache distributed over mult...
Nous élargissons la portée de la mémoire cache pour inclure les constellations LEO, qui sont des systèmes hautement distribués avec des milliers de satellites connectés avec des liaisons intersatellites d'optique libre (ISL) toujours un seul saut de n'importe quel point sur terre. Nous montrons comment augmenter le nombre de hits cache et améliorer la vitesse d'inférence pour l'important cas d'utilisation
High-Performance ARM-on-ARM Virtualization for Multicore SystemC-TLM-Based Virtual Platforms
Virtualisation ARM-on-ARM haute performance pour les plateformes virtuelles multicore SystemC-TLM
2025-05-19 · Feiyang Yu
The increasing complexity of hardware and software requires advanced development and test methodologies for modern systems on chips. This paper presents a novel approach to ARM-on-ARM virtualization within SystemC-based simulators using Linux's KVM to achieve high-performance simulation. By running target software natively on ARM-based hosts with hardware-based virtualization extensions, our method eliminates the need for instruction-set simulators, which significantly improves performance. W...
La complexité croissante du matériel et des logiciels nécessite des méthodes de développement et d'essai avancées pour les systèmes modernes sur puces. Cet article présente une nouvelle approche de la virtualisation ARM-on-ARM dans les simulateurs basés sur SystemC en utilisant KVM de Linux pour réaliser une simulation haute performance. En exécutant le logiciel cible nativement sur les hôtes basés sur ARM avec h
Basilisk: A 34 mm2 End-to-End Open-Source 64-bit Linux-Capable RISC-V SoC in 130nm BiCMOS
Basilisk: A 34 mm2 De bout en bout Open-Source 64 bits Linux-Capable RISC-V SoC en 130nm BiCMOS
2025-05-15 · Aleksandr Nogikh
End-to-end open-source electronic design automation (OSEDA) enables a collaborative approach to chip design conducive to supply chain diversification and zero-trust step-by-step design verification. However, existing end-to-end OSEDA flows have mostly been demonstrated on small designs and have not yet enabled large, industry-grade chips such as Linux-capable systems-on-chip (SoCs). This work presents Basilisk, the largest end-to-end open-source SoC to date. Basilisk's 34 mm2, 2.7 MGE design ...
L'automatisation de la conception électronique de bout en bout (OSEDA) permet une approche collaborative de la conception des puces qui favorise la diversification de la chaîne d'approvisionnement et la vérification progressive de la conception de la confiance zéro. Cependant, les flux de bout en bout de l'OSEDA ont surtout été démontrés sur de petites conceptions et n'ont pas encore permis de grandes puces de qualité industrielle telles que Li
QUIC Steps: Evaluating Pacing Strategies in QUIC Implementations
Étapes du CUIQ : Évaluation des stratégies de mise en oeuvre du CUIQ
2025-05-14 · Petros Maniatis
Pacing is a key mechanism in modern transport protocols, used to regulate packet transmission timing to minimize traffic burstiness, lower latency, and reduce packet loss. Standardized in 2021, QUIC is a UDP-based protocol designed to improve upon the TCP / TLS stack. While the QUIC protocol recommends pacing, and congestion control algorithms like BBR rely on it, the user-space nature of QUIC introduces unique challenges. These challenges include coarse-grained timers, system call overhead, ...
Le positionnement est un mécanisme clé dans les protocoles de transport modernes, utilisé pour réguler le temps de transmission des paquets afin de minimiser l'éclatement du trafic, réduire la latence et réduire la perte de paquets. Standardisé en 2021, QUIC est un protocole UDP conçu pour améliorer la pile TCP / TLS. Alors que le protocole QUIC recommande des algorithmes de contrôle de la congestion, comme
Adaptive Migration Decision for Multi-Tenant Memory Systems
Décision de migration adaptative pour les systèmes de mémoire multi-tendants
2025-05-14 · Franjo Ivančić
Tiered memory systems consisting of fast small memory and slow large memory have emerged to provide high capacity memory in a cost-effective way. The effectiveness of tiered memory systems relies on how many memory accesses can be absorbed by the fast first-tier memory by page migration. The recent studies proposed several different ways of detecting hot pages and migrating them efficiently. However, our investigation shows that page migration is not always beneficial as it has the associated...
Des systèmes de mémoire à plusieurs niveaux composés d'une petite mémoire rapide et d'une grande mémoire lente sont apparus pour fournir une mémoire à haute capacité d'une manière rentable. L'efficacité des systèmes de mémoire à niveaux dépend du nombre d'accès à la mémoire qui peuvent être absorbés par la migration rapide de la mémoire de premier niveau par page. Les études récentes ont proposé plusieurs méthodes de détection
Linux Kernel Configurations at Scale: A Dataset for Performance and Evolution Analysis
Configurations du noyau Linux à l'échelle : Un ensemble de données pour l'analyse des performances et de l'évolution
2025-05-12 · Eugene Wu
Configuring the Linux kernel to meet specific requirements, such as binary size, is highly challenging due to its immense complexity-with over 15,000 interdependent options evolving rapidly across different versions. Although several studies have explored sampling strategies and machine learning methods to understand and predict the impact of configuration options, the literature still lacks a comprehensive and large-scale dataset encompassing multiple kernel versions along with detailed quan...
La configuration du noyau Linux pour répondre à des exigences spécifiques, telles que la taille binaire, est très difficile en raison de son immense complexité - avec plus de 15 000 options interdépendantes qui évoluent rapidement dans différentes versions. Bien que plusieurs études aient exploré des stratégies d'échantillonnage et des méthodes d'apprentissage automatique pour comprendre et prédire l'impact de la confiance
Work in Progress: Middleware-Transparent Callback Enforcement in Commoditized Component-Oriented Real-time Systems
Travaux en cours : Mise en application de la procédure de rappel transparente dans les systèmes en temps réel axés sur les composants
2025-05-10 · Kostis Kaffes
Real-time scheduling in commoditized component-oriented real-time systems, such as ROS 2 systems on Linux, has been studied under nested scheduling: OS thread scheduling and middleware layer scheduling (e.g., ROS 2 Executor). However, by establishing a persistent one-to-one correspondence between callbacks and OS threads, we can ignore the middleware layer and directly apply OS scheduling parameters (e.g., scheduling policy, priority, and affinity) to individual callbacks. We propose a middle...
La programmation en temps réel dans des systèmes en temps réel orientés vers les composants, tels que les systèmes ROS 2 sous Linux, a été étudiée dans le cadre de la programmation imbriquée : la programmation des threads OS et la programmation des couches intermédiaires (par exemple, l'exécuteur ROS 2). Cependant, en établissant une correspondance persistante entre les callbacks et les threads OS, nous pouvons ignorer l'intermédiaire
Tracing Vulnerability Propagation Across Open Source Software Ecosystems
Tracer la propagation de la vulnérabilité dans les écosystèmes logiciels libres
2025-05-07 · Junfeng Yang
The paper presents a traceability analysis of how over 84 thousand vulnerabilities have propagated across 28 open source software ecosystems. According to the results, the propagation sequences have been complex in general, although GitHub, Debian, and Ubuntu stand out. Furthermore, the associated propagation delays have been lengthy, and these do not correlate well with the number of ecosystems involved in the associated sequences. Nor does the presence or absence of particularly ecosystems ...
L'article présente une analyse de traçabilité de la propagation de plus de 84 000 vulnérabilités dans 28 écosystèmes logiciels libres. Selon les résultats, les séquences de propagation ont été complexes en général, bien que GitHub, Debian et Ubuntu se distinguent. De plus, les délais de propagation associés ont été longs, et ces
AutoPatch: Multi-Agent Framework for Patching Real-World CVE Vulnerabilities
AutoPatch: Cadre multi-agents pour les vulnérabilités CVE Real-World
2025-05-07 · Baishakhi Ray
Large Language Models (LLMs) have emerged as promising tools in software development, enabling automated code generation and analysis. However, their knowledge is limited to a fixed cutoff date, making them prone to generating code vulnerable to newly disclosed CVEs. Frequent fine-tuning with new CVE sets is costly, and existing LLM-based approaches focus on oversimplified CWE examples and require providing explicit bug locations to LLMs, limiting their ability to patch complex real-world vul...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont devenus des outils prometteurs pour le développement de logiciels, permettant la production et l'analyse automatisées de codes. Cependant, leurs connaissances se limitent à une date limite fixe, ce qui les rend enclins à générer du code vulnérable aux CVE nouvellement divulgués. La mise au point fréquente de nouveaux ensembles CVE est coûteuse et l'approche LLM existante
Performance Analysis and Deployment Considerations of Post-Quantum Cryptography for Consumer Electronics
Analyse du rendement et mise en oeuvre de la cryptographie post-quantique pour l'électronique des consommateurs
2025-05-04 · Baktiar Wasir Farooq
Quantum computing threatens the security foundations of consumer electronics (CE). Preparing the diverse CE ecosystem, particularly resource-constrained devices, for the post-quantum era requires quantitative understanding of quantum-resistant cryptography (PQC) performance. This paper presents a comprehensive cross-platform performance analysis of leading PQC Key Encapsulation Mechanisms (KEMs) and digital signatures (NIST standards/candidates) compared against classical RSA/ECC. We evaluate...
Quantum computing menace les fondements de sécurité de l'électronique grand public (CE). La préparation de la diversité de l'écosystème CE, en particulier des dispositifs à ressources limitées, pour l'ère post-quantique nécessite une compréhension quantitative de la performance de la cryptographie à résistance quantique. Le présent document présente une analyse complète de la performance des plateformes
Padding Matters -- Exploring Function Detection in PE Files
Pading Matters -- Explorer la détection des fonctions dans les fichiers PE
2025-04-30 · Bipin Singh Koranga
Function detection is a well-known problem in binary analysis. While previous research has primarily focused on Linux/ELF, Windows/PE binaries have been overlooked or only partially considered. This paper introduces FuncPEval, a new dataset for Windows x86 and x64 PE files, featuring Chromium and the Conti ransomware, along with ground truth data for 1,092,820 function starts. Utilizing FuncPEval, we evaluate five heuristics-based (Ghidra, IDA, Nucleus, rev.ng, SMDA) and three machine-learnin...
La détection des fonctions est un problème bien connu en analyse binaire. Alors que les recherches antérieures ont principalement porté sur Linux/ELF, les binaires Windows/PE ont été négligés ou seulement partiellement pris en considération. Cet article présente FuncPEval, un nouvel ensemble de données pour les fichiers Windows x86 et x64 PE, avec Chrome et le ransomware Conti, ainsi que les données de vérité au sol f
Concurrency Testing in the Linux Kernel via eBPF
Tests de la confusion dans le noyau Linux via eBPF
2025-04-30 · Ansh Prasad
Concurrency is vital for our critical software to meet modern performance requirements, yet concurrency bugs are notoriously difficult to detect and reproduce. Controlled Concurrency Testing (CCT) can make bugs easier to expose by enabling control over thread interleavings and systematically exploring the interleaving space through scheduling algorithms. However, existing CCT solutions for kernel code are heavyweight, leading to significant performance, maintainability and extensibility issue...
La cohérence est essentielle pour que notre logiciel critique réponde aux exigences de performance modernes, mais les bogues de cohérence sont notoirement difficiles à détecter et à reproduire. Tests contrôlés de la contre-monnaie (CCT) peut rendre les bugs plus faciles à exposer en permettant le contrôle sur les interleavings de fils et systématiquement explorer l'espace entreleaving en planning algor
CrashFixer: A crash resolution agent for the Linux kernel
CrashFixer: Un agent de résolution de crash pour le noyau Linux
2025-04-29 · Imran Khan
Code large language models (LLMs) have shown impressive capabilities on a multitude of software engineering tasks. In particular, they have demonstrated remarkable utility in the task of code repair. However, common benchmarks used to evaluate the performance of code LLMs are often limited to small-scale settings. In this work, we build upon kGym, which shares a benchmark for system-level Linux kernel bugs and a platform to run experiments on the Linux kernel. This paper introduces CrashFixer...
Code de grands modèles de langue (LLM) ont montré des capacités impressionnantes sur une multitude de tâches d'ingénierie logiciel. En particulier, ils ont démontré une utilité remarquable dans la tâche de réparation de code. Cependant, les points de repère communs utilisés pour évaluer les performances des LLM de code sont souvent limités aux paramètres à petite échelle. Dans ce travail, nous construisons sur kGym,
Performance Analysis of OpenVPN on a Consumer Grade Router
Analyse du rendement d'OpenVPN sur un routeur de niveau consommateur
2025-04-27 · Vinayak Jain
Virtual Private Networks (VPNs) offer an alternative solution using Internet Protocol (IP) tunnels to create secure, encrypted communication between geographically distant networks using a common shared medium such as the Internet. They use tunneling to establish end-to-end connectivity. OpenVPN is a cross-platform, secure, highly configurable VPN solution. Security in OpenVPN is handled by the OpenSSL cryptographic library which provides strong security over a Secure Socket Layer (SSL) using...
Les réseaux privés virtuels (RVP) offrent une solution alternative utilisant les tunnels du protocole Internet (IP) pour créer une communication sécurisée et cryptée entre des réseaux géographiquement éloignés utilisant un support commun comme Internet. Ils utilisent le tunnel pour établir une connectivité de bout en bout. OpenVPN est un VPN multiplateforme, sécurisé, hautement configurable
RapidPIV: Full Flow-Field kHz PIV for Real-Time Display and Control
RapidPIV: Full Flow-Field kHz PIV pour l'affichage et le contrôle en temps réel
2025-04-25 · Sneha Sudhakaran
We present a novel architecture for accelerating PIV calculations. An optical flow hardware accelerator does the brunt of the work, with cross-correlation only providing quick corrections. The result is RapidPIV: a free-to-download software program for real-time particle image velocimetry (PIV) for Linux and Windows computers with an Nvidia Turing-gen (or newer) GPU (RapidPIV download at https://rapidpiv.caltech.edu). Dense vector fields and vorticity can be displayed in real time when connec...
Nous présentons une architecture nouvelle pour accélérer les calculs PIV. Un accélérateur de matériel à flux optique effectue le gros du travail, avec une corrélation croisée qui ne fournit que des corrections rapides. Le résultat est RapidPIV: un logiciel de téléchargement gratuit pour la vélocimétrie en temps réel de l'image des particules (PIV) pour les ordinateurs Linux et Windows avec Nvidia Turing-
Enabling Deep Visibility into VxWorks-Based Embedded Controllers in Cyber-Physical Systems for Anomaly Detection
Activer la visibilité profonde dans les contrôleurs intégrés VxWorks dans les systèmes cyberphysiques de détection des anomalies
2025-04-24 · Saranyan Senthivel
We propose the DIVER (Defensive Implant for Visibility into Embedded Run-times) framework for real-time deep visibility into embedded control devices in cyber-physical systems (CPSs). DIVER enables run-time detection of anomalies and targets devices running VxWorks real-time operating system (RTOS), precluding traditional methods of implementing dynamic monitors using OS (e.g., Linux, Windows) functions. DIVER has two components: "measurer" implant embedded into VxWorks kernel to collect run-...
Nous proposons le cadre DIVER (Implant défensif pour la visibilité dans les temps d'exécution embarqués) pour la visibilité profonde en temps réel dans les dispositifs de commande embarqués dans les systèmes cyberphysiques (CPS). DIVER permet la détection d'anomalies dans le temps d'exécution et de cibles des appareils utilisant le système d'exploitation en temps réel (RTOS) de VxWorks, excluant les méthodes traditionnelles de mise en œuvre de dy
Wolves in the Repository: A Software Engineering Analysis of the XZ Utils Supply Chain Attack
Wolves in the Repository: Une analyse d'ingénierie logicielle de la XZ utilise l'attaque de la chaîne d'approvisionnement
2025-04-24 · Piotr Przymus
The digital economy runs on Open Source Software (OSS), with an estimated 90\% of modern applications containing open-source components. While this widespread adoption has revolutionized software development, it has also created critical security vulnerabilities, particularly in essential but under-resourced projects. This paper examines a sophisticated attack on the XZ Utils project (CVE-2024-3094), where attackers exploited not just code, but the entire open-source development process to in...
L'économie numérique fonctionne sur le logiciel open source (OSS), avec un taux estimé à 9.% des applications modernes contenant des composants open source. Bien que cette adoption généralisée ait révolutionné le développement de logiciels, elle a également créé des vulnérabilités critiques en matière de sécurité, en particulier dans les projets essentiels mais sous-financés. Cet article examine un sophisti
Automated Extraction and Analysis of Developer's Rationale in Open Source Software
Extraction automatisée et analyse de la justification du développeur dans le logiciel Open Source
2025-04-22 · Witold Weiner
Contributors to open source software must deeply understand a project's history to make coherent decisions which do not conflict with past reasoning. However, inspecting all related changes to a proposed contribution requires intensive manual effort, and previous research has not yet produced an automated mechanism to expose and analyze these conflicts. In this article, we propose such an automated approach for rationale analyses, based on an instantiation of Kantara, an existing high-level r...
Les contributeurs au logiciel open source doivent comprendre profondément l'histoire d'un projet pour prendre des décisions cohérentes qui ne sont pas en conflit avec le raisonnement passé. Cependant, l'inspection de tous les changements connexes à une contribution proposée nécessite un effort manuel intensif, et la recherche antérieure n'a pas encore produit de mécanisme automatisé pour exposer et analyser ces confl
Terminal Lucidity: Envisioning the Future of the Terminal
Lucidité du terminal: Envisager l'avenir du terminal
2025-04-18 · Krzysztof Rykaczewski
The Unix terminal, or just simply, the terminal, can be found being applied in almost every facet of computing. It is available across all major platforms and often integrated into other applications. Due to its ubiquity, even marginal improvements to the terminal have the potential to make massive improvements to productivity on a global scale. We believe that evolutionary improvements to the terminal, in its current incarnation as windowed terminal emulator, are possible and that developing...
Le terminal Unix, ou tout simplement le terminal, peut être trouvé étant appliqué dans presque toutes les facettes de l'informatique. Il est disponible sur toutes les grandes plateformes et souvent intégré dans d'autres applications. En raison de son omniprésence, même des améliorations marginales au terminal ont le potentiel d'améliorer massivement la productivité à l'échelle mondiale. Nous
The Hitchhiker's Guide to Program Analysis, Part II: Deep Thoughts by LLMs
Guide d'analyse des programmes du Hitchhiker, Partie II : Pensées profondes des LLM
2025-04-16 · Gunnar Kudrjavets
Static analysis plays a crucial role in software vulnerability detection, yet faces a persistent precision-scalability tradeoff. In large codebases like the Linux kernel, traditional static analysis tools often generate excessive false positives due to simplified vulnerability modeling and overapproximation of path and data constraints. While large language models (LLMs) demonstrate promising code understanding capabilities, their direct application to program analysis remains unreliable due ...
L'analyse statique joue un rôle crucial dans la détection de la vulnérabilité des logiciels, mais elle fait face à un compromis persistant entre précision et évolutivité. Dans les grandes bases de code comme le noyau Linux, les outils d'analyse statique traditionnels génèrent souvent des faux positifs excessifs en raison de la modélisation de vulnérabilité simplifiée et de la surapproximation des contraintes de chemin et de données. Bien que grande
GUI-R1 : A Generalist R1-Style Vision-Language Action Model For GUI Agents
GUI-R1 : Modèle d'action pour la vision et la langue du généraliste R1 pour les agents GUI
2025-04-14 · Le Zhang
Existing efforts in building Graphical User Interface (GUI) agents largely rely on the training paradigm of supervised fine-tuning on Large Vision-Language Models (LVLMs). However, this approach not only demands extensive amounts of training data but also struggles to effectively understand GUI screenshots and generalize to unseen interfaces. The issue significantly limits its application in real-world scenarios, especially for high-level tasks. Inspired by Reinforcement Fine-Tuning (RFT) in ...
Les efforts en cours pour construire des agents d'interface utilisateur graphique (GUI) reposent en grande partie sur le paradigme de formation consistant à affiner sous supervision les modèles de grande vision-langue (LVLM). Cependant, cette approche exige non seulement une grande quantité de données d'entraînement, mais elle a aussi du mal à comprendre efficacement les captures d'écran de l'interface graphique et à généraliser les interfaces invisibles. Les
AraOS: Analyzing the Impact of Virtual Memory Management on Vector Unit Performance
AraOS: Analyse de l'impact de la gestion virtuelle de la mémoire sur la performance de l'unité vectorielle
2025-04-14 · Yixiong Xiao
Vector processor architectures offer an efficient solution for accelerating data-parallel workloads (e.g., ML, AI), reducing instruction count, and enhancing processing efficiency. This is evidenced by the increasing adoption of vector ISAs, such as Arm's SVE/SVE2 and RISC-V's RVV, not only in high-performance computers but also in embedded systems. The open-source nature of RVV has particularly encouraged the development of numerous vector processor designs across industry and academia. Howe...
Les architectures de processeur vectorielle offrent une solution efficace pour accélérer les charges de travail parallèles de données (p. ex. ML, AI), réduire le nombre d'instructions et améliorer l'efficacité du traitement. Ceci est démontré par l'adoption croissante des ISA vectorielles, telles que SVE/SVE2 de Arm et RVV de RISC-V, non seulement dans les ordinateurs haute performance, mais aussi dans les systèmes embarqués
MigGPT: Harnessing Large Language Models for Automated Migration of Out-of-Tree Linux Kernel Patches Across Versions
MigGPT: Utilisation de modèles de grande langue pour la migration automatisée des Patchs de noyau Linux hors d'échelle
2025-04-13 · Xinjiang Lu
Out-of-tree kernel patches are essential for adapting the Linux kernel to new hardware or enabling specific functionalities. Maintaining and updating these patches across different kernel versions demands significant effort from experienced engineers. Large language models (LLMs) have shown remarkable progress across various domains, suggesting their potential for automating out-of-tree kernel patch migration. However, our findings reveal that LLMs, while promising, struggle with incomplete c...
Les correctifs du noyau en dehors de l'arbre sont essentiels pour adapter le noyau Linux au nouveau matériel ou pour permettre des fonctionnalités spécifiques. Le maintien et la mise à jour de ces patchs dans différentes versions du noyau nécessite un effort considérable de la part d'ingénieurs expérimentés. Les grands modèles linguistiques (LLM) ont montré des progrès remarquables dans divers domaines, suggérant que
Enhancing Dialogue Systems with Discourse-Level Understanding Using Deep Canonical Correlation Analysis
Améliorer les systèmes de dialogue avec compréhension du discours en utilisant une analyse de corrélation canonique profonde
2025-04-12 · Jingjia Cao
The evolution of conversational agents has been driven by the need for more contextually aware systems that can effectively manage dialogue over extended interactions. To address the limitations of existing models in capturing and utilizing long-term conversational history, we propose a novel framework that integrates Deep Canonical Correlation Analysis (DCCA) for discourse-level understanding. This framework learns discourse tokens to capture relationships between utterances and their surrou...
L'évolution des agents de conversation a été motivée par la nécessité de systèmes plus contextuels capables de gérer efficacement le dialogue sur les interactions élargies. Pour aborder les limites des modèles existants dans la capture et l'utilisation de l'histoire conversationnelle à long terme, nous proposons un nouveau cadre qui intègre la corrélation canonique profonde Ana
A Multi-view Discourse Framework for Integrating Semantic and Syntactic Features in Dialog Agents
Un cadre multi-vues pour intégrer les caractéristiques sémantiques et syntaxiques dans les agents de dialogue
2025-04-12 · Yusai Zhao
Multiturn dialogue models aim to generate human-like responses by leveraging conversational context, consisting of utterances from previous exchanges. Existing methods often neglect the interactions between these utterances or treat all of them as equally significant. This paper introduces a discourse-aware framework for response selection in retrieval-based dialogue systems. The proposed model first encodes each utterance and response with contextual, positional, and syntactic features using...
Les modèles de dialogue multi-tours visent à générer des réponses semblables à des êtres humains en tirant parti du contexte conversationnel, constitué de déclarations issues d'échanges antérieurs. Les méthodes existantes négligent souvent les interactions entre ces déclarations ou les traitent comme tout aussi significatives. Le présent document introduit un cadre de prise en compte du discours pour la sélection des réponses
DaemonSec: Examining the Role of Machine Learning for Daemon Security in Linux Environments
DaemonSec: Examen du rôle de l'apprentissage automatique pour la sécurité de Daemon dans les environnements Linux
2025-04-11 · Jingbo Zhou
DaemonSec is an early-stage startup exploring machine learning (ML)-based security for Linux daemons, a critical yet often overlooked attack surface. While daemon security remains underexplored, conventional defenses struggle against adaptive threats and zero-day exploits. To assess the perspectives of IT professionals on ML-driven daemon protection, a systematic interview study based on semi-structured interviews was conducted with 22 professionals from industry and academia. The study evalu...
DaemonSec est une start-up en phase initiale explorant la sécurité basée sur l'apprentissage automatique (ML) pour les démons Linux, une surface d'attaque critique mais souvent négligée. Bien que la sécurité des démons reste sous-explorée, les défenses conventionnelles luttent contre les menaces adaptatives et les exploits de zéro jour. Évaluer les perspectives des professionnels de l'informatique sur le démon de protection piloté par ML
Malware analysis assisted by AI with R2AI
Analyse des logiciels malveillants assistée par l'IA avec R2AI
2025-04-10 · Lang An
This research studies the quality, speed and cost of malware analysis assisted by artificial intelligence. It focuses on Linux and IoT malware of 2024-2025, and uses r2ai, the AI extension of Radare2's disassembler. Not all malware and not all LLMs are equivalent but the study shows excellent results with Claude 3.5 and 3.7 Sonnet. Despite a few errors, the quality of analysis is overall equal or better than without AI assistance. For good results, the AI cannot operate alone and must constan...
Cette recherche étudie la qualité, la vitesse et le coût de l'analyse des logiciels malveillants assistée par l'intelligence artificielle. Il se concentre sur les logiciels malveillants Linux et IoT de 2024-2025, et utilise r2ai, l'extension AI du démonteur de Radare2. Tous les logiciels malveillants et pas tous les LLM sont équivalents, mais l'étude montre d'excellents résultats avec Claude 3.5 et 3.7 Sonnet. Malgré quelques
Zerrow: True Zero-Copy Arrow Pipelines in Bauplan
Zerrow: True Zero-Copy Arrow Pipelines dans Bauplan
2025-04-08 · Zikan Feng
Bauplan is a FaaS-based lakehouse specifically built for data pipelines: its execution engine uses Apache Arrow for data passing between the nodes in the DAG. While Arrow is known as the "zero copy format", in practice, limited Linux kernel support for shared memory makes it difficult to avoid copying entirely. In this work, we introduce several new techniques to eliminate nearly all copying from pipelines: in particular, we implement a new kernel module that performs de-anonymization, thus e...
Bauplan est un lakehouse basé sur FaaS spécifiquement construit pour les pipelines de données : son moteur d'exécution utilise Apache Arrow pour le passage de données entre les nœuds du DAG. Alors que Arrow est connu comme le "format de copie zéro", dans la pratique, le support limité du noyau Linux pour la mémoire partagée rend difficile d'éviter de copier entièrement. Dans ce travail, nous présentons plusieurs
Scalable Equivalence Checking and Verification of Shallow Quantum Circuits
Vérification de l'équivalence et vérification des circuits quantiques peu profonds
2025-04-02 · Wanxiang Sha
This paper concerns the problem of checking if two shallow (i.e., constant-depth) quantum circuits perform equivalent computations. Equivalence checking is a fundamental correctness question -- needed, e.g., for ensuring that transformations applied to a quantum circuit do not alter its behavior. For quantum circuits, the problem is challenging because a straightforward representation on a classical computer of each circuit's quantum state can require time and space that are exponential in th...
Cet article traite du problème de vérifier si deux circuits quantiques peu profonds (c.-à-d. de profondeur constante) effectuent des calculs équivalents. La vérification de l'équivalence est une question fondamentale de justesse -- nécessaire, par exemple, pour s'assurer que les transformations appliquées à un circuit quantique ne modifient pas son comportement. Pour les circuits quantiques, le problème est difficile à résoudre.
HeteroPod: XPU-Accelerated Infrastructure Offloading for Commodity Cloud-Native Applications
HeteroPod: Déchargement d'infrastructures accélérées XPU pour les applications Cloud-Native Commodity
2025-03-31 · Yu Shi
Cloud-native systems increasingly rely on infrastructure services (e.g., service meshes, monitoring agents), which compete for resources with user applications, degrading performance and scalability. We propose HeteroPod, a new abstraction that offloads these services to Data Processing Units (DPUs) to enforce strict isolation while reducing host resource contention and operational costs. To realize HeteroPod, we introduce HeteroNet, a cross-PU (XPU) network system featuring: (1) split networ...
Les systèmes cloud-natifs dépendent de plus en plus des services d'infrastructure (par exemple, les maillages de services, les agents de surveillance), qui font concurrence aux ressources pour les applications des utilisateurs, les performances dégradantes et l'évolutivité. Nous proposons HeteroPod, une nouvelle abstraction qui décharge ces services aux unités de traitement de données (DPUs) pour imposer un isolement strict tout en réduisant l'hôte r
LLMigrate: Transforming "Lazy" Large Language Models into Efficient Source Code Migrators
LLMigrate : Transformer les grands modèles linguistiques « paresseux » en codes source efficaces
2025-03-31 · Congxi Xiao
Rewriting C code in Rust provides stronger memory safety, yet migrating large codebases such as the 32-million-line Linux kernel remains challenging. While rule-based translators (e.g., C2Rust) provide accurate yet largely unsafe Rust programs, recent Large Language Model (LLM) approaches produce more idiomatic, safe Rust programs but frequently exhibit "laziness", omitting significant portions of the target code. To address the issue, in this paper, we present LLMigrate, an LLM-based C-to-Ru...
La réécriture du code C dans Rust offre une plus grande sécurité de la mémoire, mais la migration de grandes bases de code comme le noyau Linux de 32 millions de lignes reste difficile. Bien que les traducteurs basés sur des règles (p. ex., C2Rust) fournissent des programmes précis mais en grande partie dangereux Rust, les approches récentes du Grand Langage (LLM) produisent des programmes plus idiomatiques et sûrs Rust, mais souvent ex
Linux for Everyone: Can Standardization Drive Mainstream Adoption?
Linux pour tous : la normalisation peut-elle conduire l'adoption du Mainstream ?
2025-03-29 · Jian Xiong
Despite its technical superiority and flexibility, Linux remains a niche OS in the consumer markets. Because fragmentation stems from diverse distributions, it lacks the standardized experience, which discourages mainstream adoption. This foundational paper explores whether a balanced approach to standardization can bridge this gap without compromising Linux's core philosophy of freedom and openness. We analyze historical attempts at unification, such as Flatpak, Wayland, and Snap, identifyin...
Malgré sa supériorité technique et sa flexibilité, Linux reste un niche OS sur les marchés de consommation. Parce que la fragmentation est due à des distributions diverses, elle manque d'expérience normalisée, ce qui décourage l'adoption générale. Ce document de base examine si une approche équilibrée de la normalisation peut combler cette lacune sans compromis
SoK: Towards Reproducibility for Software Packages in Scripting Language Ecosystems
SoK: Vers une reproductibilité des progiciels dans le scripting des écosystèmes linguistiques
2025-03-27 · Yankai Zhang
The disconnect between distributed software artifacts and their supposed source code enables attackers to leverage the build process for inserting malicious functionality. Past research in this field focuses on compiled language ecosystems, mostly analysing Linux distribution packages. However, the popular scripting language ecosystems potentially face unique issues given the systematic difference in distributed artifacts. This SoK provides an overview of existing research, aiming to highligh...
La déconnexion entre les objets logiciels distribués et leur supposé code source permet aux attaquants de tirer parti du processus de construction pour insérer des fonctionnalités malveillantes. Les recherches passées dans ce domaine portent sur les écosystèmes linguistiques compilés, en analysant principalement les paquets de distribution Linux. Cependant, les écosystèmes linguistiques de script populaire potentiellement
Secure Edge Computing Reference Architecture for Data-driven Structural Health Monitoring: Lessons Learned from Implementation and Benchmarking
Architecture de référence de l'informatique de pointe pour le suivi de la santé structurelle axé sur les données : leçons tirées de la mise en œuvre et de l'analyse comparative
2025-03-24 · Hua Wu
Structural Health Monitoring (SHM) plays a crucial role in maintaining aging and critical infrastructure, supporting applications such as smart cities and digital twinning. These applications demand machine learning models capable of processing large volumes of real-time sensor data at the network edge. However, existing approaches often neglect the challenges of deploying machine learning models at the edge or are constrained by vendor-specific platforms. This paper introduces a scalable and...
La surveillance structurelle de la santé (SHM) joue un rôle crucial dans le maintien du vieillissement et des infrastructures essentielles, en soutenant des applications telles que les villes intelligentes et le jumelage numérique. Ces applications exigent des modèles d'apprentissage automatique capables de traiter de grands volumes de données de capteurs en temps réel au bord du réseau. Cependant, les approches existantes négligent souvent
INDIGO: Page Migration for Hardware Memory Disaggregation Across a Network
INDIGO : Migration des pages pour la désagrégation matérielle de la mémoire sur un réseau
2025-03-23 · Haifeng Wang
Hardware memory disaggregation (HMD) is an emerging technology that enables access to remote memory, thereby creating expansive memory pools and reducing memory underutilization in datacenters. However, a significant challenge arises when accessing remote memory over a network: increased contention that can lead to severe application performance degradation. To reduce the performance penalty of using remote memory, the operating system uses page migration to promote frequently accessed pages ...
La désagrégation de la mémoire matérielle (HMD) est une technologie émergente qui permet d'accéder à la mémoire distante, créant ainsi des bassins de mémoire étendus et réduisant la sous-utilisation de la mémoire dans les datacenters. Cependant, un défi important se pose lorsque l'on accède à la mémoire distante sur un réseau :
Classifying Implementations of Cryptographic Primitives and Protocols that Use Post-Quantum Algorithms
Classification des Primitifs Cryptographiques et des Protocoles qui utilisent des Algorithmes Post-Quantum
2025-03-22 · Dariy Guzairov
Classification techniques can be used to analyze system behaviors, network protocols, and cryptographic primitives based on identifiable traits. While useful for defense, such classification can also be leveraged by attackers to infer system configurations, detect vulnerabilities, and tailor attacks such as denial-of-service, key recovery, or downgrade attacks. In this paper, we study the feasibility of classifying post-quantum (PQ) algorithms by analyzing implementations of key exchange and ...
Les techniques de classification peuvent être utilisées pour analyser les comportements du système, les protocoles de réseau et les primitives cryptographiques basés sur des caractères identifiables. Bien qu'utile pour la défense, une telle classification peut également être utilisée par les attaquants pour déduire les configurations du système, détecter les vulnérabilités et adapter les attaques telles que le déni de service, la récupération des clés ou le downg
Revisiting Page Migration for Main-Memory Database Systems
Revisiter la migration des pages pour les systèmes de base de données à mémoire principale
2025-03-22 · Alex Potanin
Modern hardware architectures, e.g., NUMA servers, chiplet processors, tiered and disaggregated memory systems have significantly improved the performance of Main-Memory Databases, and are poised to deliver further improvements in the future. However, realizing this potential depends on the database system's ability to efficiently migrate pages among different NUMA nodes, and/or memory chips as the workload evolves. Modern main memory databases offload the migration procedure to the operating...
Les architectures matérielles modernes, par exemple les serveurs NUMA, les processeurs de puces, les systèmes de mémoire à niveaux et désagrégés, ont considérablement amélioré les performances des bases de données Main-Memory et sont prêts à apporter de nouvelles améliorations à l'avenir. Cependant, la réalisation de ce potentiel dépend de la capacité du système de base de données à migrer efficacement les pages amo
THAPI: Tracing Heterogeneous APIs
THAPI: Traçage des API hétérogéniques
2025-03-22 · Stephen Kell
As we reach exascale, production High Performance Computing (HPC) systems are increasing in complexity. These systems now comprise multiple heterogeneous computing components (CPUs and GPUs) utilized through diverse, often vendor-specific programming models. As application developers and programming models experts develop higher-level, portable programming models for these systems, debugging and performance optimization requires understanding how multiple programming models stacked on top of ...
À mesure que nous atteignons l'exascale, les systèmes de calcul haute performance (HPC) de production sont de plus en plus complexes. Ces systèmes comprennent maintenant de multiples composants informatiques hétérogènes (CPU et GPU) utilisés à travers divers modèles de programmation, souvent spécifiques aux fournisseurs. Les développeurs d'applications et les experts de modèles de programmation développent des pro
LEMIX: Enabling Testing of Embedded Applications as Linux Applications (Extended Report)
LEMIX: Activer les tests des applications intégrées comme applications Linux (Rapport étendu)
2025-03-22 · Alwen Tiu
Dynamic analysis, through rehosting, is an important capability for security assessment in embedded systems software. Existing rehosting techniques aim to provide high-fidelity execution by accurately emulating hardware and peripheral interactions. However, these techniques face challenges in adoption due to the increasing number of available peripherals and the complexities involved in designing emulation models for diverse hardware. Additionally, contrary to the prevailing belief that guide...
L'analyse dynamique, par la réorganisation, est une capacité importante pour l'évaluation de la sécurité dans les logiciels de systèmes intégrés. Les techniques de réhébergement existantes visent à fournir une exécution haute fidélité en émulant avec précision les interactions matérielles et périphériques. Toutefois, ces techniques se heurtent à des difficultés d'adoption en raison du nombre croissant de perip disponibles.
Work-In-Progress: Accelerating Numpy With OpenBLAS For Open-Source RISC-V Chips
Travail en cours: Accélérer le chiffre avec OpenBLAS pour les puces RISC-V Open-Source
2025-03-21 · Sudipta Acharya
RISC-V allows for building general-purpose computing platforms with programmable accelerators around a single open-source ISA. However, leveraging heterogeneous SoCs within high-level applications is a tedious task. In this preliminary work, we modify the OpenBLAS library to offload selected linear kernels to a programmable manycore accelerator (PMCA) using OpenMP. By linking the Python package Numpy against this library, we enable acceleration of high-level applications. We target an open-so...
RISC-V permet de construire des plates-formes informatiques à usage général avec des accélérateurs programmables autour d'un seul ISA open-source. Cependant, le recours à des SoC hétérogènes dans des applications de haut niveau est une tâche fastidieuse. Dans ce travail préliminaire, nous modifions la bibliothèque OpenBLAS pour décharger des noyaux linéaires sélectionnés vers un accélérateur multicore programmable (PM
iDynamics: A Configurable Emulation Framework for Evaluating Microservice Scheduling Policies under Controllable Cloud-Edge Dynamics
iDynamics: Un cadre d'émulation configurable pour l'évaluation des politiques de planification des microservices sous la dynamique de Cloud-Edge contrôlable
2025-03-20 · Burak Kantarci
This paper presents iDynamics, a configurable emulation framework that exposes these dynamics as controllable experimental factors while running real microservice code on a Kubernetes-based cloud-edge cluster. iDynamics comprises three modular components. The Graph Dynamics Analyzer reconstructs application call graphs from service-mesh telemetry and quantifies bidirectional traffic between upstream-downstream microservice pairs. The Networking Dynamics Manager injects and measures realistic ...
Cet article présente iDynamics, un cadre d'émulation configurable qui expose ces dynamiques comme des facteurs expérimentaux contrôlables tout en exécutant un vrai code microservice sur un cluster cloud-edge basé sur Kubernetes. iDynamics comprend trois composants modulaires. L'analyseur de dynamique graphique reconstitue les graphiques d'appel d'application à partir de la télémétrie de mesure de service a
A Comprehensive Quantification of Inconsistencies in Memory Dumps
Une quantification complète des incohérences dans les douilles de mémoire
2025-03-19 · Qiyuan Xu
Memory forensics is a powerful technique commonly adopted to investigate compromised machines and to detect stealthy computer attacks that do not store data on non-volatile storage. To employ this technique effectively, the analyst has to first acquire a faithful copy of the system's volatile memory after the incident. However, almost all memory acquisition tools capture the content of physical memory without stopping the system's activity and by following the ascending order of the physical ...
La médecine légale de la mémoire est une technique puissante couramment adoptée pour enquêter sur les machines compromises et détecter les attaques informatiques furtives qui ne stockent pas de données sur le stockage non volatil. Pour utiliser efficacement cette technique, l'analyste doit d'abord acquérir une copie fidèle de la mémoire volatile du système après l'incident. Cependant, presque tous les souvenirs
Mitigating the Double-Reallocation Issue for IPv6 Lightweight Tunnel Encapsulations in the Linux Kernel
Atténuer le problème de double-réaffectation pour les encapsulations de tunnels légers IPv6 dans le noyau Linux
2025-03-19 · Xiaokun Luan
Lightweight Tunnels (LWTs) in the Linux kernel enable efficient per-route tunneling and are widely used by protocols such as In Situ Operations, Administration, and Maintenance (IOAM), Segment Routing over IPv6 (SRv6), and Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL). However, a performance issue was detected in their implementations, where a double-reallocation of socket buffers occurs under specific conditions, leading to significant throughput degradation. This paper investigate...
Les tunnels légers (LWT) du noyau Linux permettent un tunnelage par route efficace et sont largement utilisés par des protocoles tels que les opérations in situ, l'administration et la maintenance (IOAM), l'acheminement de segments sur IPv6 (SRv6) et le protocole d'acheminement pour les réseaux à faible puissance et à perte (RPL). Cependant, un problème de rendement a été détecté dans leurs mises en oeuvre,
Enable Time-Sensitive Applications in Kubernetes with Container Network Interface Plugin Agnostic Metadata Proxy
Activer les applications sensibles au temps dans Kubernetes avec le plugin d'interface réseau de conteneur Agnostic Metadata Proxy
2025-03-17 · Renxi Wang
Application deployment in cloud environment is dominated by Kubernetes-orchestrated microservices. Provides a secure environment, networking, storage, isolation, scheduling, and many other abstractions that can be easily extended to meet our needs. Time-Sensitive Applications (TSAs) have special requirements for compute and network. Deploying TSAs in Kubernetes is challenging because the networking implemented by Container Network Interface (CNI) plugins is not aware of the traffic characteri...
Le déploiement d'applications dans l'environnement nuageux est dominé par les microservices d'orchestration Kubernetes. Fournit un environnement sécurisé, le réseautage, le stockage, l'isolement, la planification, et beaucoup d'autres abstractions qui peuvent être facilement étendus pour répondre à nos besoins. Les applications sensibles au temps (AST) ont des exigences spéciales pour le calcul et le réseau. Déploiement des TSA
Understanding Common Ground Misalignment in Goal-Oriented Dialog: A Case-Study with Ubuntu Chat Logs
Comprendre le déséquilibre du terrain commun dans la boîte de dialogue orientée vers le but : une étude de cas avec des journaux de discussion Ubuntu
2025-03-16 · Joshua Ong Jun Leang
While it is commonly accepted that maintaining common ground plays a role in conversational success, little prior research exists connecting conversational grounding to success in task-oriented conversations. We study failures of grounding in the Ubuntu IRC dataset, where participants use text-only communication to resolve technical issues. We find that disruptions in conversational flow often stem from a misalignment in common ground, driven by a divergence in beliefs and assumptions held by...
Bien qu'il soit communément admis que le maintien d'un terrain d'entente joue un rôle dans le succès de la conversation, peu de recherches antérieures ont permis de relier le fondement de la conversation au succès des conversations axées sur les tâches. Nous étudions les échecs de l'échouement dans l'ensemble de données Ubuntu IRC, où les participants utilisent la communication texte-seulement pour résoudre les problèmes techniques. Nous trouvons
Open Wireless Digital Twin: End-to-End 5G Mobility Emulation with OpenAirInterface and Ray Tracing
Open Wireless Digital Twin: Emulation de mobilité de bout en bout 5G avec interface OpenAir et traçage Ray
2025-03-15 · Peixin Wang
This study presents an end-to-end wireless digital twin platform constructed using open-source software and open data to enhance the evaluation of mobile communication systems. The proposed open wireless digital twin (OWDT) integrates OpenAirInterface (OAI) for Fifth-Generation New Radio (5G NR) protocol stack emulation and NVIDIA Sionna RT for high-resolution ray-tracing-based radio propagation modeling. This integration enables the realistic emulation of 5G wireless communication in mobilit...
Cette étude présente une plateforme numérique jumelle sans fil de bout en bout construite à l'aide de logiciels libres et de données ouvertes pour améliorer l'évaluation des systèmes de communication mobile. Le jumeau numérique sans fil ouvert proposé (OWDT) intègre OpenAirInterface (OAI) pour l'émulation de la pile de protocole New Radio (5G NR) de cinquième génération et NVIDIA Sionna RT pour le hig
Cross-Platform Benchmarking of the FHE Libraries: Novel Insights into SEAL and Openfhe
Benchmarking croisé des bibliothèques de la FHE : nouvelles perspectives sur SEAL et Openfhe
2025-03-14 · Haonan Li
The rapid growth of cloud computing and data-driven applications has amplified privacy concerns, driven by the increasing demand to process sensitive data securely. Homomorphic encryption (HE) has become a vital solution for addressing these concerns by enabling computations on encrypted data without revealing its contents. This paper provides a comprehensive evaluation of two leading HE libraries, SEAL and OpenFHE, examining their performance, usability, and support for prominent HE schemes ...
La croissance rapide du cloud computing et des applications basées sur les données a amplifié les préoccupations en matière de confidentialité, motivées par la demande croissante de traiter les données sensibles en toute sécurité. Le cryptage homomorphe (HE) est devenu une solution essentielle pour répondre à ces préoccupations en permettant des calculs sur des données chiffrées sans révéler son contenu. Le présent document fournit une liste de
Demoting Security via Exploitation of Cache Demote Operation in Intel's Latest ISA Extension
Démoting de la sécurité via l'exploitation de l'opération Cache Démote dans la dernière extension ISA d'Intel
2025-03-13 · Wenda Li
ISA extensions are increasingly adopted to boost the performance of specialized workloads without requiring an entire architectural redesign. However, these enhancements can inadvertently expose new attack surfaces in the microarchitecture. In this paper, we investigate Intel's recently introduced cldemote extension, which promotes efficient data sharing by transferring cache lines from upper-level caches to the Last Level Cache (LLC). Despite its performance benefits, we uncover critical pro...
Les extensions ISA sont de plus en plus adoptées pour améliorer la performance des charges de travail spécialisées sans nécessiter une refonte architecturale complète. Cependant, ces améliorations peuvent par inadvertance exposer de nouvelles surfaces d'attaque dans la microarchitecture. Dans cet article, nous examinons l'extension de cldemote récemment introduite par Intel, qui favorise l'efficacité des données
BYOS: Knowledge-driven Large Language Models Bring Your Own Operating System More Excellent
BYOS: Des modèles de grande langue axés sur la connaissance apportent votre propre système d'exploitation Plus Excellent
2025-03-12 · Conrad Watt
Operating system (OS) kernel tuning is a critical yet challenging problem for performance optimization, due to the large configuration space, complex interdependencies among configuration options, and the rapid evolution of kernel versions. Recent work has explored large language models (LLMs) for automated kernel tuning, but existing approaches often suffer from hallucinated configurations, limited interpretability, and poor robustness across workloads and kernel versions. We propose BYOS, a...
Le réglage du noyau du système d'exploitation (OS) est un problème critique mais difficile pour l'optimisation des performances, en raison de l'espace de configuration important, des interdépendances complexes entre les options de configuration et de l'évolution rapide des versions du noyau. Des travaux récents ont exploré les grands modèles de langage (LLM) pour l'accordage automatisé du noyau, mais les approches existantes de
KNighter: Transforming Static Analysis with LLM-Synthesized Checkers
KNighter: Transformer l'analyse statique avec les vérificateurs LLM-Synthesized
2025-03-12 · Mandip Goswami
Static analysis is a powerful technique for bug detection in critical systems like operating system kernels. However, designing and implementing static analyzers is challenging, time-consuming, and typically limited to predefined bug patterns. While large language models (LLMs) have shown promise for static analysis, directly applying them to scan large systems remains impractical due to computational constraints and contextual limitations. We present KNighter, the first approach that unlocks...
L'analyse statique est une technique puissante de détection de bugs dans les systèmes critiques comme les noyaux de systèmes d'exploitation. Cependant, concevoir et mettre en œuvre des analyseurs statiques est difficile, prend du temps et se limite généralement à des modèles de bogues prédéfinis. Alors que les grands modèles de langage (LLM) ont montré des promesses pour l'analyse statique, les appliquer directement à l'analyse
Contrastive Speaker-Aware Learning for Multi-party Dialogue Generation with LLMs
Conférencier contrastif-Aware Learning pour la génération de dialogue multipartite avec les LLM
2025-03-11 · Kenan Begovic
Multi-party dialogue generation presents significant challenges due to the complex interplay of multiple speakers and interwoven conversational threads. Traditional approaches often fall short in capturing these complexities, particularly when relying on manually annotated dialogue relations. This paper introduces Speaker-Attentive LLM (SA-LLM), a novel generative model that leverages pre-trained Large Language Models (LLMs) and a speaker-aware contrastive learning strategy to address these c...
La génération du dialogue multipartite présente des défis importants en raison de l'interaction complexe de plusieurs intervenants et de fils de conversation entrelacés. Les approches traditionnelles ne permettent souvent pas de saisir ces complexités, en particulier lorsqu'elles reposent sur des relations de dialogue annotées manuellement. Le présent document présente l'exposé du Président-Attention LLM (SA-LLM),
ALCS: An Adaptive Latency Compensation Scheduler for Multipath TCP in Satellite-Terrestrial Integrated Networks
ALCS: Un calendrier de compensation de latence adaptative pour multipath TCP dans les réseaux intégrés satellites-terrestres
2025-03-11 · Abdulaziz Al-Ali
The Satellite-Terrestrial Integrated Network (STIN) enhances end-to-end transmission by simultaneously utilizing terrestrial and satellite networks, offering significant benefits in scenarios like emergency response and cross-continental communication. Low Earth Orbit (LEO) satellite networks offer reduced Round Trip Time (RTT) for long-distance data transmission and serve as a crucial backup during terrestrial network failures. Meanwhile, terrestrial networks are characterized by ample bandw...
Le Réseau intégré satellite-terrestre (STIN) améliore la transmission de bout en bout en utilisant simultanément les réseaux terrestres et satellitaires, offrant des avantages importants dans des scénarios comme les interventions d'urgence et les communications transcontinentales. Les réseaux satellites à orbite basse (LEO) offrent une réduction du temps de voyage aller-retour (RTT) pour la longue distance da
Interactive visualization of large molecular systems with VTX: example with a minimal whole-cell model
Visualisation interactive des grands systèmes moléculaires avec VTX : exemple avec un modèle minimal de cellules entières
2025-03-10 · Qutaibah Malluhi
VTX is an open-source molecular visualization software designed to overcome the scaling limitations of existing real-time molecular visualization software when handling massive molecular datasets. VTX employs a meshless molecular graphics engine utilizing impostor-based techniques and adaptive level-of-detail (LOD) rendering. This approach significantly reduces memory usage and enables real-time visualization and manipulation of large molecular systems. Performance benchmarks against VMD, PyM...
VTX est un logiciel de visualisation moléculaire à source ouverte conçu pour surmonter les limites d'échelle du logiciel de visualisation moléculaire en temps réel existant lorsqu'il traite des ensembles de données moléculaires massives. VTX utilise un moteur de graphisme moléculaire sans maillage utilisant des techniques basées sur l'imposteur et un rendu adaptatif de niveau de détail (LOD). Cette approche
When Radiation Meets Linux: Analyzing Soft Errors in Linux on COTS SoCs under Proton Irradiation
Quand la radiation rencontre Linux: Analyser les erreurs de type doux dans Linux sur les COTS SoCs sous l'irradiation de Proton
2025-03-05 · Rohit Gheyi
The increasing use of Linux on commercial off-the-shelf (COTS) system-on-chip (SoC) in spaceborne computing inherits COTS susceptibility to radiation-induced failures like soft errors. Modern SoCs exacerbate this issue as aggressive transistor scaling reduces critical charge thresholds to induce soft errors and increases radiation effects within densely packed transistors, degrading overall reliability. Linux's monolithic architecture amplifies these risks, as tightly coupled kernel subsystem...
L'utilisation croissante de Linux sur le système sur puce (SoC) commercial off-the-shelf (COTS) dans l'informatique spatiale hérite de la sensibilité des COTS aux défaillances induites par les radiations comme les erreurs douces. Les SoC modernes exacerbent cette question, car l'échelle agressive des transistors réduit les seuils de charge critique pour induire des erreurs molles et augmente les effets des rayonnements à l'intérieur de
Enhancing software-hardware co-design for HEP by low-overhead profiling of single- and multi-threaded programs on diverse architectures with Adaptyst
Amélioration de la co-conception logiciel-matériel pour HEP par profilage bas-en-tête de programmes mono- et multi-filés sur diverses architectures avec Adaptyst
2025-02-28 · Lucas Albuquerque
Given the recent technological trends and novel computing paradigms spanning both software and hardware, physicists and software developers can no longer just rely on computers becoming faster to meet the ever-increasing computing demands of their research. Adapting systems to the new environment may be difficult though, especially in case of large and complex applications. Therefore, we introduce Adaptyst (formerly AdaptivePerf): an open-source and architecture-agnostic tool aiming for makin...
Compte tenu des tendances technologiques récentes et de nouveaux paradigmes informatiques couvrant à la fois les logiciels et le matériel, les physiciens et les développeurs de logiciels ne peuvent plus seulement compter sur des ordinateurs devenant plus rapides pour répondre aux demandes informatiques croissantes de leurs recherches. L'adaptation des systèmes au nouvel environnement peut être difficile, en particulier en cas de
The Introduction of README and CONTRIBUTING Files in Open Source Software Development
Introduction de fichiers README et CONTRIBUTING dans le développement de logiciels libres
2025-02-25 · Márcio Ribeiro
README and CONTRIBUTING files can serve as the first point of contact for potential contributors to free/libre and open source software (FLOSS) projects. Prominent open source software organizations such as Mozilla, GitHub, and the Linux Foundation advocate that projects provide community-focused and process-oriented documentation early to foster recruitment and activity. In this paper we investigate the introduction of these documents in FLOSS projects, including whether early documentation ...
Les fichiers README et CONTRIBUTING peuvent servir de premier point de contact pour les contributeurs potentiels aux projets de logiciels libres et libres (FLOSS). D'importantes organisations de logiciels libres telles que Mozilla, GitHub et la Fondation Linux préconisent que les projets fournissent une documentation axée sur la communauté et axée sur les processus tôt pour favoriser r
ARACNE: An LLM-Based Autonomous Shell Pentesting Agent
ARACNE: Un agent de pesticide autonome basé sur la LLM
2025-02-24 · Eduardo Almeida
We introduce ARACNE, a fully autonomous LLM-based pentesting agent tailored for SSH services that can execute commands on real Linux shell systems. Introduces a new agent architecture with multi-LLM model support. Experiments show that ARACNE can reach a 60\% success rate against the autonomous defender ShelLM and a 57.58\% success rate against the Over The Wire Bandit CTF challenges, improving over the state-of-the-art. When winning, the average number of actions taken by the agent to accomp...
Nous présentons ARACNE, un agent de pentesting entièrement autonome basé sur LLM, adapté aux services SSH qui peut exécuter des commandes sur de vrais systèmes shell Linux. Introduit une nouvelle architecture d'agent avec support multi-LLM. Les expériences montrent qu'ARACNE peut atteindre un taux de réussite de 60\% contre le défenseur autonome ShelLM et un taux de réussite de 57,58\% contre le
Ariadne: A Hotness-Aware and Size-Adaptive Compressed Swap Technique for Fast Application Relaunch and Reduced CPU Usage on Mobile Devices
Ariadne : une technologie d'échange comprimée à chaud et adaptée à la taille pour un redémarrage rapide et une utilisation réduite du processeur sur les appareils mobiles
2025-02-18 · Danyllo Albuquerque
Growing application memory demands and concurrent usage are making mobile device memory scarce. When memory pressure is high, current mobile systems use a RAM-based compressed swap scheme (called ZRAM) to compress unused execution-related data (called anonymous data in Linux) in main memory. We observe that the state-of-the-art ZRAM scheme prolongs relaunch latency and wastes CPU time because it does not differentiate between hot and cold data or leverage different compression chunk sizes and...
Les demandes croissantes de mémoire d'application et l'utilisation simultanée rendent la mémoire d'appareil mobile rare. Lorsque la pression de mémoire est élevée, les systèmes mobiles actuels utilisent un swap compressé basé sur RAM (appelé ZRAM) pour compresser les données non utilisées liées à l'exécution (appelées données anonymes dans Linux) dans la mémoire principale. Nous observons que le système ZRAM à la fine pointe de la technologie prolonge
Phoenix -- A Novel Technique for Performance-Aware Orchestration of Thread and Page Table Placement in NUMA Systems
Phoenix -- Une nouvelle technique pour l'orchestration du fil et de la table dans les systèmes NUMA
2025-02-15 · Mirko Perkusich
The emergence of symmetric multi-processing (SMP) systems with non-uniform memory access (NUMA) has prompted extensive research on process and data placement to mitigate the performance impact of NUMA on applications. However, existing solutions often overlook the coordination between the CPU scheduler and memory manager, leading to inefficient thread and page table placement. Moreover, replication techniques employed to improve locality suffer from redundant replicas, scalability barriers, a...
L'émergence de systèmes de multitraitement symétriques (SMP) avec accès à la mémoire non uniforme (NUMA) a suscité de vastes recherches sur le placement des processus et des données afin d'atténuer l'impact de la NUMA sur les applications. Cependant, les solutions existantes ignorent souvent la coordination entre le programmateur CPU et le gestionnaire de mémoire, ce qui conduit à une
APT-LLM: Embedding-Based Anomaly Detection of Cyber Advanced Persistent Threats Using Large Language Models
APT-LLM: Détection d'anomalies basées sur l'intégration de cybermenaces persistantes avancées utilisant de grands modèles linguistiques
2025-02-13 · Richard Habeeb
Advanced Persistent Threats (APTs) pose a major cybersecurity challenge due to their stealth and ability to mimic normal system behavior, making detection particularly difficult in highly imbalanced datasets. Traditional anomaly detection methods struggle to effectively differentiate APT-related activities from benign processes, limiting their applicability in real-world scenarios. This paper introduces APT-LLM, a novel embedding-based anomaly detection framework that integrates large languag...
Les menaces persistantes avancées (PTA) posent un défi majeur en matière de cybersécurité en raison de leur furtivité et de leur capacité à imiter le comportement normal du système, ce qui rend la détection particulièrement difficile dans les ensembles de données fortement déséquilibrés. Les méthodes traditionnelles de détection des anomalies ont du mal à différencier efficacement les activités liées à l'APT des processus bénins, limitant ainsi leur application.
A deterministic electoral system satisfying Arrow's four conditions in an easily approached limit
Un système électoral déterministe satisfaisant les quatre conditions d'Arrow dans une limite facilement approchée
2025-02-11 · Man-Ki Yoon
In 1950 Arrow famously showed that there is no social welfare function satisfying four basic conditions. In 1976, on the other hand, Gibbard and Sonnenschein showed that there does exist a unique probabilistic social welfare method that satisfies a different set of strictly stronger conditions. In this paper we discuss a deterministic electoral method satisfying those same stronger conditions in an appropriate sense; it is not a counterexample to either of these theorems. We attach a simple r...
En 1950, Arrow a montré qu'il n'y avait aucune fonction de protection sociale satisfaisant quatre conditions de base. En 1976, par contre, Gibbard et Sonnenschein ont montré qu'il existe une méthode probabiliste unique de protection sociale qui satisfait un ensemble différent de conditions strictement plus solides. Dans ce document, nous discutons d'une élection déterministe
LLM-Supported Natural Language to Bash Translation
Le langage naturel soutenu par le LLM pour la traduction en masse
2025-02-07 · Hao Chen
The Bourne-Again Shell (Bash) command-line interface for Linux systems has complex syntax and requires extensive specialized knowledge. Using the natural language to Bash command (NL2SH) translation capabilities of large language models (LLMs) for command composition circumvents these issues. However, the NL2SH performance of LLMs is difficult to assess due to inaccurate test data and unreliable heuristics for determining the functional equivalence of Bash commands. We present a manually veri...
L'interface ligne de commande Bourne-Again Shell (Bash) pour les systèmes Linux a une syntaxe complexe et nécessite de vastes connaissances spécialisées. L'utilisation des capacités de traduction en langage naturel de la commande Bash (NL2SH) de grands modèles de langage (LLM) pour la composition des commandes contourne ces problèmes. Cependant, les performances NL2SH des LLM sont difficiles à
Cache is King: Smart Page Eviction with eBPF
Cache est roi: Éviction de page intelligente avec eBPF
2025-02-04 · Zhong Shao
The page cache is a central part of an OS. It reduces repeated accesses to storage by deciding which pages to retain in memory. As a result, the page cache has a significant impact on the performance of many applications. However, its one-size-fits-all eviction policy performs poorly in many workloads. While the systems community has experimented with a plethora of new and adaptive eviction policies in non-OS settings (e.g., key-value stores, CDNs), it is very difficult to implement such poli...
Le cache de page est une partie centrale d'un OS. Il réduit les accès répétés au stockage en décidant quelles pages conserver en mémoire. En conséquence, le cache de pages a un impact significatif sur la performance de nombreuses applications. Toutefois, sa politique d'expulsion unique ne fonctionne pas bien dans de nombreuses charges de travail. Alors que la communauté des systèmes a expérimenté w
H-MBR: Hypervisor-level Memory Bandwidth Reservation for Mixed Criticality Systems
H-MBR: Réserve de bande passante de la mémoire au niveau hyperviseur pour les systèmes de criticité mixte
2025-02-04 · Javier N. Ramos-Silva
Recent advancements in fields such as automotive and aerospace have driven a growing demand for robust computational resources. Applications that were once designed for basic MCUs are now deployed on highly heterogeneous SoC platforms. While these platforms deliver the necessary computational performance, they also present challenges related to resource sharing and predictability. These challenges are particularly pronounced when consolidating safety and non-safety-critical systems, the so-ca...
Des progrès récents dans des domaines comme l'automobile et l'aérospatiale ont entraîné une demande croissante de ressources informatiques robustes. Les applications qui étaient autrefois conçues pour les MCU de base sont maintenant déployées sur des plates-formes SoC très hétérogènes. Bien que ces plates-formes fournissent les performances informatiques nécessaires, elles présentent également des défis liés à
Semaphores Augmented with a Waiting Array
Sémaphores augmentées d'un tableau d'attente
2025-01-30 · Peter J. Burke
Semaphores are a widely used and foundational synchronization and coordination construct used for shared memory multithreaded programming. They are a keystone concept, in the sense that most other synchronization constructs can be implemented in terms of semaphores, although the converse does not generally hold. Semaphores and the quality of their implementation are of consequence as they remain heavily used in the Linux kernel and are also available for application programming via the pthrea...
Les sémaphores sont une structure de synchronisation et de coordination largement utilisée et fondamentalement utilisée pour la programmation multithreaded de mémoire partagée. Il s'agit d'un concept clé, en ce sens que la plupart des autres constructions de synchronisation peuvent être mises en œuvre en termes de sémaphores, bien que l'inverse ne tienne généralement pas. Sémaphores et la qualité de leurs
RIO EPICS device support application case study on an ion source control system (ISHP)
Étude de cas RIO EPICS sur un système de contrôle des sources d'ions
2025-01-30 · Omer Abdelmajeed Idris Mohammed
Experimental Physics and Industrial Control System (EPICS) is a software tool that during last years has become relevant as a main framework to deploy distributed control systems in large scientific environments. At the moment, ESS Bilbao uses this middleware to perform the control of their Ion Source Hydrogen Positive (ISHP) project. The implementation of the control system was based on: PXI Real Time controllers using the LabVIEW-RT and LabVIEW-EPICS tools; and RIO devices based on Field-Pr...
Le système expérimental de physique et de contrôle industriel (EPICS) est un outil logiciel qui, au cours des dernières années, est devenu un cadre principal pour déployer des systèmes de contrôle répartis dans de grands environnements scientifiques. Pour le moment, ESS Bilbao utilise ce middleware pour contrôler son projet Ion Source Hydrogen Positif (ISHP). Mise en œuvre
Towards Supporting Penetration Testing Education with Large Language Models: an Evaluation and Comparison
Vers un soutien à l'éducation aux tests de pénétration avec de grands modèles linguistiques : une évaluation et une comparaison
2025-01-29 · Ilhami M. Orak
Cybersecurity education is challenging and it is helpful for educators to understand Large Language Models' (LLMs') capabilities for supporting education. This study evaluates the effectiveness of LLMs in conducting a variety of penetration testing tasks. Fifteen representative tasks were selected to cover a comprehensive range of real-world scenarios. We evaluate the performance of 6 models (GPT-4o mini, GPT-4o, Gemini 1.5 Flash, Llama 3.1 405B, Mixtral 8x7B and WhiteRabbitNeo) upon the Meta...
L'éducation en matière de cybersécurité est difficile et il est utile pour les éducateurs de comprendre les capacités des grands modèles linguistiques (LLM) à soutenir l'éducation. Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans l'exécution de diverses tâches de test de pénétration. Quinze tâches représentatives ont été sélectionnées pour couvrir une gamme complète de scenars
Feature-Aware Task-to-Core Allocation in Embedded Multi-core Platforms via Statistical Learning
Affectation des tâches à la base dans les plates-formes multicœurs intégrées via l'apprentissage statistique
2025-01-26 · Krishna Sharma
Optimizing task-to-core allocation can substantially reduce power consumption in multi-core platforms without degrading user experience. However, existing approaches overlook critical factors such as parallelism, compute intensity, and heterogeneous core types. In this paper, we introduce a statistical learning approach for feature selection that identifies the most influential features-such as core type, speed, temperature, and application-level parallelism or memory intensity-for accurate e...
L'optimisation de l'allocation des tâches au cœur peut réduire sensiblement la consommation d'énergie dans les plates-formes multicœurs sans dégrader l'expérience utilisateur. Toutefois, les approches existantes ne tiennent pas compte de facteurs critiques tels que le parallélisme, l'intensité du calcul et les types de cœur hétérogènes. Dans ce document, nous introduisons une approche d'apprentissage statistique pour la sélection des caractéristiques
VTX: Real-time high-performance molecular structure and dynamics visualization software
VTX: Logiciel de visualisation de la structure moléculaire et de la dynamique en temps réel
2025-01-22 · Vivek Yelleti
Summary: VTX is a molecular visualization software capable to handle most molecular structures and dynamics trajectories file formats. It features a real-time high-performance molecular graphics engine, based on modern OpenGL, optimized for the visualization of massive molecular systems and molecular dynamics trajectories. VTX includes multiple interactive camera and user interaction features, notably free-fly navigation and a fully modular graphical user interface designed for increased usab...
Résumé : VTX est un logiciel de visualisation moléculaire capable de gérer la plupart des structures moléculaires et des formats de fichiers de trajectoires dynamiques. Il dispose d'un moteur graphique moléculaire haute performance en temps réel, basé sur OpenGL moderne, optimisé pour la visualisation de systèmes moléculaires massifs et de trajectoires de dynamique moléculaire. VTX inclut plusieurs int
A Fast Counting-Free Algorithm for Computing Atomic Sets in Feature Models
Un algorithme sans comptage rapide pour l'informatique des ensembles atomiques dans les modèles de caractéristiques
2025-01-21 · Annika Wilde
In the context of product-line engineering and feature models, atomic sets are sets of features that must always be selected together in order for a configuration to be valid. For many analyses and applications, these features may be condensed into one feature, without affecting, for instance, satisfiability, model counting, sampling, or knowledge compilation. However, the performance of current approaches tends to be insufficient in practice. This is especially true but not limited to approa...
Dans le contexte des modèles d'ingénierie de ligne de produits et de fonctionnalités, les ensembles atomiques sont des ensembles de fonctionnalités qui doivent toujours être sélectionnés ensemble pour qu'une configuration soit valide. Pour de nombreuses analyses et applications, ces caractéristiques peuvent être condensées en une seule caractéristique, sans affecter, par exemple, la satisfabilité, le comptage des modèles, l'échantillonnage ou les connaissances.
Open FinLLM Leaderboard: Towards Financial AI Readiness
Open FinLLM Leaderboard: Vers la préparation financière à l'IA
2025-01-19 · Samira Briongos
Financial large language models (FinLLMs) with multimodal capabilities are envisioned to revolutionize applications across business, finance, accounting, and auditing. However, real-world adoption requires robust benchmarks of FinLLMs' and FinAgents' performance. Maintaining an open leaderboard is crucial for encouraging innovative adoption and improving model effectiveness. In collaboration with Linux Foundation and Hugging Face, we create an open FinLLM leaderboard, which serves as an open ...
Des modèles financiers de grande langue (FinLLM) avec des capacités multimodales sont envisagés pour révolutionner les applications dans les domaines des affaires, des finances, de la comptabilité et de l'audit. Cependant, l'adoption dans le monde réel nécessite des repères solides de la performance des FinLLM et des FinAgents. Le maintien d'un tableau de bord ouvert est essentiel pour encourager l'adoption
MyESL: Sparse learning in molecular evolution and phylogenetic analysis
MyESL: Apprentissage spargique en évolution moléculaire et analyse phylogénétique
2025-01-09 · Claudio Soriente
Evolutionary sparse learning (ESL) uses a supervised machine learning approach, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), to build models explaining the relationship between a hypothesis and the variation across genomic features (e.g., sites) in sequence alignments. ESL employs sparsity between and within the groups of genomic features (e.g., genomic loci) by using sparse-group LASSO. Although some software packages are available for performing sparse group LASSO, we found them...
L'apprentissage à faible intensité d'évolution (ESL) utilise une approche d'apprentissage automatique supervisée, LASSO, pour construire des modèles expliquant la relation entre une hypothèse et la variation entre les caractéristiques génomiques (p. ex., les sites) dans les alignements de séquences. ESL emploie la sparsité entre et au sein des groupes d'exploiteur génomique
Boosting Cross-Architectural Emulation Performance by Foregoing the Intermediate Representation Model
Améliorer la performance en matière d'émulation architecturale croisée en anticipant le modèle de représentation intermédiaire
2025-01-06 · Ghassan Karame
As more applications utilize virtualization and emulation to run mission-critical tasks, the performance requirements of emulated and virtualized platforms continue to rise. Hardware virtualization is not universally available for all systems, and is incapable of emulating CPU architectures, requiring software emulation to be used. QEMU, the premier cross-architecture emulator for Linux and some BSD systems, currently uses dynamic binary translation (DBT) through intermediate representations ...
Comme plus d'applications utilisent la virtualisation et l'émulation pour exécuter des tâches critiques, les exigences de performance des plates-formes émulées et virtualisées continuent d'augmenter. La virtualisation matérielle n'est pas universellement disponible pour tous les systèmes, et est incapable d'imiter les architectures CPU, exigeant l'utilisation d'émulation logicielle. QEMU, la premie
Reciprocating Locks
Serrures réciproques
2025-01-04 · Yahya Masri
We present "Reciprocating Locks", a novel mutual exclusion locking algorithm, targeting cache-coherent shared memory (CC), that enjoys a number of desirable properties. The doorway arrival phase and the release operation both run in constant-time. Waiting threads use local spinning and only a single waiting element is required per thread, regardless of the number of locks a thread might hold at a given time. While our lock does not provide strict FIFO admission, it bounds bypass and has stron...
Nous présentons "Reciprocating Locks", un nouvel algorithme de verrouillage d'exclusion mutuelle, ciblant la mémoire partagée (CC) compatible cache, qui possède un certain nombre de propriétés souhaitables. La phase d'arrivée de la porte et l'opération de déverrouillage se déroulent en continu. Les fils d'attente utilisent la rotation locale et un seul élément d'attente est nécessaire par fil, regards

📚 arXiv — WebAssembly WASM (176)

WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Yiwei Yang
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
DarwinNet: An Evolutionary Network Architecture for Agent-Driven Protocol Synthesis
DarwinNet: Une architecture de réseau évolutive pour la synthèse du protocole d'agents
2026-03-27 · Yanpeng Hu
Traditional network architectures suffer from severe protocol ossification and structural fragility due to their reliance on static, human-defined rules that fail to adapt to the emergent edge cases and probabilistic reasoning of modern autonomous agents. To address these limitations, this paper proposes DarwinNet, a bio-inspired, self-evolving network architecture that transitions communication protocols from a \textit{design-time} static paradigm to a \textit{runtime} growth paradigm. Darwi...
Les architectures traditionnelles des réseaux souffrent d'une grave ossification du protocole et d'une fragilité structurelle due à leur dépendance à des règles statiques, définies par l'homme, qui ne s'adaptent pas aux cas émergents et au raisonnement probabiliste des agents autonomes modernes. Pour remédier à ces limitations, le présent document propose DarwinNet, un réseau bio-inspiré et auto-évoluant
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly
Walma: Apprendre à voir la corruption de la mémoire dans l'assemblage Web
2026-03-25 · Yusheng Zheng
WebAssembly's (Wasm) monolithic linear memory model facilitates memory corruption attacks that can escalate to cross-site scripting in browsers or go undetected when a malicious host tampers with a module's state. Existing defenses rely on invasive binary instrumentation or custom runtimes, and do not address runtime integrity verification under an adversarial host model. We present Walma, a framework for WebAssembly Linear Memory Attestation that leverages machine learning to detect memory c...
Le modèle de mémoire linéaire monolithique de WebAssembly (Wasm) facilite les attaques de corruption de la mémoire qui peuvent se multiplier par des scripts croisés dans des navigateurs ou passer inaperçus lorsqu'un hôte malveillant modifie l'état d'un module. Les défenses existantes reposent sur des instruments binaires invasifs ou des runtimes personnalisés, et ne traitent pas de la vérification de l'intégrité des runtimes sous un
Weaver: Fuzzing JavaScript Engines at the JavaScript-WebAssembly Boundary
Weaver: Fuzzing JavaScript Moteurs à la borne JavaScript-WebAssembly
2026-03-19 · Estabon Ramos
The security of modern JavaScript (JS) engines is critical since they provide the primary defense mechanism for executing untrusted code on the web. The recent integration of WebAssembly (Wasm) has transformed these engines into complex polyglot environments, creating a novel attack surface at the JS-Wasm interaction boundary due to the distinct type systems and memory models of two languages. This boundary remains largely underexplored, as previous works mainly focus on testing JS and Wasm a...
La sécurité des moteurs JavaScript modernes (JS) est critique car ils fournissent le mécanisme de défense primaire pour l'exécution de code non fiable sur le web. L'intégration récente de WebAssembly (Wasm) a transformé ces moteurs en environnements polyglottes complexes, créant une nouvelle surface d'attaque à la limite d'interaction JS-Wasm en raison de la
Enabling Real-Time Programmability for RAN Functions: A Wasm-Based Approach for Robust and High-Performance dApps
Permettre la programmation en temps réel pour les fonctions RAN : une approche basée sur le wasm pour les applications robustes et à haut rendement
2026-03-18 · Jianchang Su
While the Open Radio Access Network Alliance (O-RAN) architecture enables third-party applications to optimize radio access networks at multiple timescales, real-time distributed applications (dApps) that demand low latency, high performance, and strong isolation remain underexplored. Existing approaches propose colocating a new RAN Intelligent Controller (RIC) at the edge, or deploying dApps in bare metal along with RAN functions. While the former approach increases network complexity and re...
Alors que l'architecture Open Radio Access Network Alliance (O-RAN) permet aux applications tierces d'optimiser les réseaux d'accès radio à plusieurs échelles de temps, les applications distribuées en temps réel (dApps) qui exigent une faible latence, des performances élevées et une forte isolation restent sous-explorées. Les approches existantes proposent de regrouper un nouveau RAN Intelligent Con
An Analysis of Modern Web Security Vulnerabilities Inside WebAssembly Applications
Analyse des vulnérabilités modernes en matière de sécurité Web dans les applications WebAssembly
2026-03-10 · Andi Quinn
The growth in the adoption of the WebAssembly (WASM) standard has given rise to a rapidly increasing landscape of binary applications that are natively ported to the environment of websites. The flexibility of WASM has made it the preferred way to run fast and resource-heavy applications, replacing a field that JavaScript previously monopolized. Despite its success, researchers have raised concerns over the security implementations of WASM, demonstrating that binary vulnerabilities, such as B...
La croissance dans l'adoption de la norme WebAssembly (WASM) a donné lieu à un paysage d'applications binaires en croissance rapide qui sont portées nativement à l'environnement des sites Web. La flexibilité de WASM en a fait le moyen préféré pour exécuter des applications rapides et riches en ressources, remplaçant un champ que JavaScript monopolisait auparavant. De
CLARC: C/C++ Benchmark for Robust Code Search
CLARC: C/C++ Référence pour la recherche de code robuste
2026-03-04 · Wei Zhang
Efficient code retrieval is critical for developer productivity, yet existing benchmarks largely focus on Python and rarely stress-test robustness beyond superficial lexical cues. To address the gap, we introduce an automated pipeline for code search datasets and present CLARC, a C/C++ benchmark built from real-world GitHub repositories. CLARC contains 1,245 query-code pairs for evaluation and 5,472 pairs for training. The benchmark incorporates LLM-generated natural language queries validate...
Une récupération efficace du code est essentielle à la productivité du développeur, mais les repères existants se concentrent en grande partie sur le Python et rarement sur la robustesse des tests de stress au-delà des repères lexiques superficiels. Pour combler cette lacune, nous introduisons un pipeline automatisé pour les ensembles de données de recherche de code et présentons CLARC, un référentiel C/C++ construit à partir de dépôts GitHub du monde réel. CLARC cont
AndroWasm: an Empirical Study on Android Malware Obfuscation through WebAssembly
AndroWasm: une étude empirique sur Android Malware Obfuscation par l'assemblage Web
2026-02-20 · Jinliang Xu
In recent years, stealthy Android malware has increasingly adopted sophisticated techniques to bypass automatic detection mechanisms and harden manual analysis. Adversaries typically rely on obfuscation, anti-repacking, steganography, poisoning, and evasion techniques to AI-based tools, and in-memory execution to conceal malicious functionality. In this paper, we investigate WebAssembly (Wasm) as a novel technique for hiding malicious payloads and evading traditional static analysis and signa...
Ces dernières années, les logiciels malveillants furtifs Android ont de plus en plus adopté des techniques sophistiquées pour contourner les mécanismes de détection automatique et durcir l'analyse manuelle. Les adversaires s'appuient généralement sur des techniques d'obfuscation, d'anti-réemballage, de stéganographie, d'empoisonnement et d'évasion à des outils basés sur l'IA, et sur l'exécution en mémoire pour dissimuler des fonctionnalités malveillantes. Dans
TrustMee: Self-Verifying Remote Attestation Evidence
TrustMee: Preuve d'autovérification à distance
2026-02-13 · Bingqi Li
Hardware-secured remote attestation is essential to establishing trust in the integrity of confidential virtual machines (cVMs), but is difficult to use in practice because verifying attestation evidence requires the use of hardware-specific cryptographic logic. This increases both maintenance costs and the verifiers' trusted computing base. We introduce the concept of self-verifying remote attestation evidence. Each attestation bundle includes verification logic as a WebAssembly component si...
L'attestation à distance sécurisée par le matériel est essentielle pour établir la confiance dans l'intégrité des machines virtuelles confidentielles (CVM), mais elle est difficile à utiliser dans la pratique parce que la vérification des preuves d'attestation nécessite l'utilisation d'une logique cryptographique propre au matériel. Cela augmente les coûts de maintenance et la base de calcul fiable des vérificateurs. Nous sommes
Real time, cross platform visualizations with zero dependencies for the N-body package REBOUND
Visualisation en temps réel des plates-formes transversales avec aucune dépendance pour le paquet N-body REBOUND
2026-02-06 · Oussama Draissi
Visualizations have become an indispensable part of the scientific process. A vibrant ecosystem of visualization tools exists, catering to a wide variety of different needs. Real-time visualizations of numerical simulations offer scientists immediate feedback about the status of their simulations and can also be valuable educational and outreach tools. Developing a visualization tool with support for different operating systems, CPU/GPU architectures, and programming languages can be a challe...
Les visualisations sont devenues une partie indispensable du processus scientifique. Un écosystème dynamique d'outils de visualisation existe, répondant à une grande variété de besoins différents. Les visualisations en temps réel des simulations numériques offrent aux scientifiques une rétroaction immédiate sur l'état de leurs simulations et peuvent également être utiles en matière d'éducation et d'information.
Wasure: A Modular Toolkit for Comprehensive WebAssembly Benchmarking
Wasure: Une boîte à outils modulaire pour l'analyse comparative globale de l'assemblage Web
2026-02-05 · Mark Günzel
WebAssembly (Wasm) has become a key compilation target for portable and efficient execution across diverse platforms. Benchmarking its performance, however, is a multi-dimensional challenge: it depends not only on the choice of runtime engines, but also on hardware architectures, application domains, source languages, benchmark suites, and runtime configurations. This paper introduces Wasure, a modular and extensible command-line toolkit that simplifies the execution and comparison of WebAsse...
WebAssembly (Wasm) est devenu une cible de compilation clé pour l'exécution portable et efficace sur diverses plateformes. Le benchmarking de ses performances, cependant, est un défi multidimensionnel : il dépend non seulement du choix des moteurs d'exécution, mais aussi des architectures matérielles, des domaines d'application, des langues sources, des suites de référence et des temps d'exécution
Towards Analyzing N-language Polyglot Programs
Vers l'analyse des programmes en polyglotte de langue N
2026-01-30 · Ahmad-Reza Sadeghi
Polyglot programming is gaining popularity as developers integrate multiple programming languages to harness their individual strengths. With the recent popularity of platforms like GraalVM and other multi-language runtimes, creating and managing these systems has become much more feasible. However, current research on analyzing multilingual programs mainly focuses on two languages, leaving out the increasing complexity of systems that use three or more. For example, modern web systems often ...
La programmation polyglotte gagne en popularité, car les développeurs intègrent plusieurs langages de programmation pour exploiter leurs forces individuelles. Avec la popularité récente de plateformes comme GraalVM et d'autres runtimes multilingues, la création et la gestion de ces systèmes sont devenues beaucoup plus réalisables. Cependant, les recherches actuelles sur l'analyse de la progra multilingue
WebAssembly Based Portable and Secure Sensor Interface for Internet of Things
Interface de capteur portable et sécurisé pour Internet des objets
2026-01-21 · Lucas Davi
As the expansion of IoT connectivity continues to provide quality-of-life improvements around the world, they simultaneously introduce increasing privacy and security concerns. The lack of a clear definition in managing shared and protected access to IoT sensors offer channels by which devices can be compromised and sensitive data can be leaked. In recent years, WebAssembly has received considerable attention for its efficient application sandboxing suitable for embedded systems, making it a ...
Alors que l'expansion de la connectivité IoT continue d'apporter des améliorations à la qualité de vie dans le monde entier, elles introduisent simultanément des préoccupations croissantes en matière de protection de la vie privée et de sécurité. L'absence de définition claire dans la gestion de l'accès partagé et protégé aux capteurs IoT offre des canaux par lesquels les appareils peuvent être compromis et des données sensibles peuvent être divulguées. Dans
BickGraphing: Web-Based Application for Visual Inspection of Audio Recordings
BickGraphing: Application Web pour l'inspection visuelle des enregistrements audio
2026-01-14 · Lingming Zhang
BickGraphing is a browser based research tool that enables visual inspection of acoustic recordings. The tool was built in support of visualizing crop feeding pest sounds in support of the Insect Eavesdropper project; however, it is widely applicable to all audiovisualizations in research. It allows multiple uploads of large .wav files, computes waveforms and spectrograms locally, and supports interactive exploration of audio events in time and frequency. The application is implemented as a S...
BickGraphing est un outil de recherche basé sur le navigateur qui permet l'inspection visuelle des enregistrements acoustiques. L'outil a été construit à l'appui de la visualisation des sons d'alimentation des cultures nuisibles à l'appui du projet Insect Eavesdropper; cependant, il est largement applicable à toutes les audiovisuels en recherche. Il permet plusieurs téléchargements de grands fichiers .wav, calcule wa
MLIR-Forge: A Modular Framework for Language Smiths
MLIR-Forge: Un cadre modulaire pour les Smiths linguistiques
2026-01-14 · Binbin Zhao
Optimizing compilers are essential for the efficient and correct execution of software across various scientific fields. Domain-specific languages (DSL) typically use higher level intermediate representations (IR) in their compiler pipelines for domain-specific optimizations. As these IRs add to complexity, it is crucial to test them thoroughly. Random program generators have proven to be an effective tool to test compilers through differential and fuzz testing. However, developing specialize...
L'optimisation des compilateurs est essentielle à l'exécution efficace et correcte des logiciels dans divers domaines scientifiques. Les langages spécifiques au domaine (DSL) utilisent généralement des représentations intermédiaires de niveau supérieur (IR) dans leurs pipelines de compilation pour des optimisations spécifiques au domaine. Comme ces IR ajoutent à la complexité, il est crucial de les tester soigneusement. Rép.
MCP-SandboxScan: WASM-based Secure Execution and Runtime Analysis for MCP Tools
MCP-SandboxScan: Exécution sécurisée et analyse des temps d'exécution pour les outils MCP
2026-01-03 · Puzhuo Liu
Tool-augmented LLM agents raise new security risks: tool executions can introduce runtime-only behaviors, including prompt injection and unintended exposure of external inputs (e.g., environment secrets or local files). While existing scanners often focus on static artifacts, analyzing runtime behavior is challenging because directly executing untrusted tools can itself be dangerous. We present MCP-SandboxScan, a lightweight framework motivated by the Model Context Protocol (MCP) that safely ...
Les agents LLM augmentés par des outils soulèvent de nouveaux risques de sécurité : les exécutions d'outils peuvent introduire des comportements d'exécution uniquement, y compris une injection rapide et une exposition non intentionnelle d'entrées externes (par exemple, des secrets d'environnement ou des fichiers locaux). Alors que les scanners existants se concentrent souvent sur les artefacts statiques, l'analyse du comportement d'exécution est difficile parce que l'exécution directe
Abstraction of Trusted Execution Environments as the Missing Layer for Broad Confidential Computing Adoption: A Systematization of Knowledge
Abstraction des environnements d'exécution fiables en tant que couche manquante pour l'adoption de l'informatique confidentielle à grande échelle : une systématisation des connaissances
2025-12-26 · Qinge Xie
Trusted Execution Environments (TEEs) protect sensitive code and data from the operating system, hypervisor, or other untrusted software. Different solutions exist, each proposing different features. Abstraction layers aim to unify the ecosystem, allowing application developers and system administrators to leverage confidential computing as broadly and efficiently as possible. We start with an overview of representative available TEE technologies. We describe and summarize each TEE ecosystem,...
Les environnements d'exécution fiables protègent les codes et les données sensibles du système d'exploitation, de l'hyperviseur ou d'autres logiciels non fiables. Différentes solutions existent, chacune proposant des fonctionnalités différentes. Les couches d'abstraction visent à unifier l'écosystème, permettant aux développeurs d'applications et aux administrateurs de systèmes de tirer parti de l'informatique confidentielle aussi largement
Lost in the Pages: WebAssembly Code Recovery through SEV-SNP's Exposed Address Space
Perdu dans les pages : Récupération de code d'assemblage Web par l'espace d'adresse exposé de SEV-SNP
2025-12-16 · Peng Di
WebAssembly (Wasm) has risen as a widely used technology to distribute computing workloads on different platforms. The platform independence offered through Wasm makes it an attractive solution for many different applications that can run on disparate infrastructures. In addition, Trusted Execution Environments (TEEs) are offered in many computing infrastructures, which allows also running security sensitive Wasm workloads independent of the specific platforms offered. However, recent work ha...
WebAssembly (Wasm) a augmenté en tant que technologie largement utilisée pour distribuer la charge de travail informatique sur différentes plateformes. L'indépendance de la plateforme offerte par Wasm en fait une solution attrayante pour de nombreuses applications différentes qui peuvent fonctionner sur des infrastructures différentes. En outre, des environnements d'exécution fiables (TEE) sont offerts dans de nombreux
A WASM-Subset Stack Architecture for Low-cost FPGAs using Open-Source EDA Flows
A WASM-Subset Stack Architecture pour les FPGA à faible coût utilisant des flux EDA à source ouverte
2025-11-30 · Jianhai Chen
Soft-core processors on resource-constrained FPGAs often suffer from low code density and reliance on proprietary toolchains. This paper details the design, implementation, and evaluation of a 32-bit dual-stack microprocessor architecture optimized for low-cost, resource-constrained Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs). Implemented on the Gowin GW1NR-9 (Tang Nano 9K), the processor utilizes an instruction set architecture (ISA) inspired from a subset of the WebAssembly (WASM) specification ...
Les processeurs Soft-core sur les FPGA à ressources limitées souffrent souvent de faible densité de code et de dépendance sur les chaînes d'outils propriétaires. Le présent document décrit en détail la conception, la mise en oeuvre et l'évaluation d'une architecture de microprocesseurs à double prise de 32 bits optimisée pour des grilles de porte programmables sur le terrain (FPGA) peu coûteuses et à faible coût. Mise en œuvre sur le Gowin G
WebAssembly on Resource-Constrained IoT Devices: Performance, Efficiency, and Portability
WebAssembly on Resource-Constrained IoT Devices: Performance, Efficience et Portabilité
2025-11-11 · Shouling Ji
The increasing heterogeneity of hardware and software in the Internet of Things (IoT) poses a major challenge for the portability, maintainability and deployment of software on devices with limited resources. WebAssembly (WASM), originally designed for the web, is increasingly recognized as a portable, secure and efficient runtime environment that can overcome these challenges. This paper explores the feasibility of using WASM in embedded IoT systems by evaluating its performance, memory foot...
L'hétérogénéité croissante du matériel et des logiciels dans l'Internet des objets (IoT) pose un défi majeur pour la portabilité, la maintenance et le déploiement des logiciels sur des appareils à ressources limitées. WebAssembly (WASM), initialement conçu pour le web, est de plus en plus reconnu comme un environnement d'exécution portable, sécurisé et efficace qui
Wasm: A Pipeline for Constructing Structured Arabic Interleaved Multimodal Corpora
Wasm : Un pipeline pour la construction d'une Corpora multimodale multimodale structurée en arabe
2025-11-10 · João Paulo Esper
The performance of large language models (LLMs) and large multimodal models (LMMs) depends heavily on the quality and scale of their pre-training datasets. Recent research shows that large multimodal models trained on natural documents where images and text are interleaved outperform those trained only on image-text pairs across a wide range of benchmarks, leveraging advanced pre-trained models to enforce semantic alignment, image-sequence consistency, and textual coherence. For Arabic, howev...
La performance des grands modèles de langage (LLM) et des grands modèles multimodaux (LMM) dépend fortement de la qualité et de l'échelle de leurs ensembles de données de préformation. Des recherches récentes montrent que les grands modèles multimodaux formés sur des documents naturels où les images et le texte sont intercalés dépassent ceux formés uniquement sur des paires de textes d'images sur une large gamme de ben
Fast, memory-efficient genomic interval tokenizers for modern machine learning
Tokenizers d'intervalle génomique rapides et efficaces en mémoire pour l'apprentissage machine moderne
2025-11-03 · Yure Freitas
Introduction: Epigenomic datasets from high-throughput sequencing experiments are commonly summarized as genomic intervals. As the volume of this data grows, so does interest in analyzing it through deep learning. However, the heterogeneity of genomic interval data, where each dataset defines its own regions, creates barriers for machine learning methods that require consistent, discrete vocabularies. Methods: We introduce gtars-tokenizers, a high-performance library that maps genomic interva...
Introduction: Les données épigénomiques issues d'expériences de séquençage à haut débit sont généralement résumées comme des intervalles génomiques. Au fur et à mesure que le volume de ces données augmente, il en va de même de l'intérêt pour l'analyse par un apprentissage profond. Cependant, l'hétérogénéité des données sur l'intervalle génomique, où chaque ensemble de données définit ses propres régions, crée des obstacles à l'apprentissage automatique.
Serverless Everywhere: A Comparative Analysis of WebAssembly Workflows Across Browser, Edge, and Cloud
Everywhere: Une analyse comparative des flux de travail de l'assemblage Web à travers le navigateur, Edge et Cloud
2025-11-01 · Pedro Souza
WebAssembly (Wasm) is a binary instruction format that enables portable, sandboxed, and near-native execution across heterogeneous platforms, making it well-suited for serverless workflow execution on browsers, edge nodes, and cloud servers. However, its performance and stability depend heavily on factors such as startup overhead, runtime execution model (e.g., Ahead-of-Time (AOT) and Just-in-Time (JIT) compilation), and resource variability across deployment contexts. This paper evaluates a ...
WebAssembly (Wasm) est un format d'instruction binaire qui permet l'exécution portable, sandboxed et quasi-native sur des plates-formes hétérogènes, ce qui le rend bien adapté pour l'exécution de workflow sans serveur sur les navigateurs, les nœuds de bord et les serveurs cloud. Cependant, sa performance et sa stabilité dépendent fortement de facteurs tels que les frais généraux de démarrage, l'exécution d'exécution
Pie: A Programmable Serving System for Emerging LLM Applications
Pie: Un système de service programmable pour les nouvelles applications LLM
2025-10-28 · Bruno Silvestre
Emerging large language model (LLM) applications involve diverse reasoning strategies and agentic workflows, straining the capabilities of existing serving systems built on a monolithic token generation loop. This paper introduces Pie, a programmable LLM serving system designed for flexibility and efficiency. Pie decomposes the traditional generation loop into fine-grained service handlers exposed via an API and delegates control of the generation process to user-provided programs, called inf...
Les applications émergentes de grands modèles linguistiques (LLM) impliquent diverses stratégies de raisonnement et des flux de travail d'agents, ce qui met à rude épreuve les capacités des systèmes de service existants construits sur une boucle de génération monolithique. Cet article présente Pie, un système de service programmable LLM conçu pour la flexibilité et l'efficacité. La tarte décompose les generati traditionnels
Roadrunner: Accelerating Data Delivery to WebAssembly-Based Serverless Functions
Roadrunner : Accélérer la livraison des données aux fonctions sans serveur Web
2025-10-25 · Joao F. Santos
Serverless computing provides infrastructure management and elastic auto-scaling, therefore reducing operational overhead. By design serverless functions are stateless, which means they typically leverage external remote services to store and exchange data. Transferring data over a network typically involves serialization and deserialization. These operations usually require multiple data copies and transitions between user and kernel space, resulting in overhead from context switching and me...
L'informatique sans serveur assure la gestion de l'infrastructure et le calibrage automatique élastique, réduisant ainsi les frais généraux opérationnels. Par la conception de fonctions sans serveur sont apatrides, ce qui signifie qu'ils utilisent généralement des services externes distants pour stocker et échanger des données. Le transfert de données sur un réseau implique généralement la sérialisation et la désérialisation. Ces
ECMSim: A high-performance interactive web application for real-time spatiotemporal simulation of cardiac ECM signaling and diffusion
ECMSim: Une application web interactive haute performance pour la simulation spatiotemporelle en temps réel de la signalisation et de la diffusion de l'ECM cardiaque
2025-10-14 · Alexandre Huff
Extracellular matrix (ECM) remodeling is central to a wide variety of healthy and diseased tissue processes. Unfortunately, predicting ECM remodeling under various chemical and mechanical conditions has proven to be excessively challenging, due in part to its complex regulation by intracellular and extracellular molecular reaction networks that are spatially and temporally dynamic. We introduce ECMSim, which is a highly interactive, real-time, and web application designed to simulate heteroge...
Le remodelage de la matrice extracellulaire (ECM) est au cœur d'une grande variété de processus tissulaires sains et malades. Malheureusement, la prédiction du remodelage de l'ECM dans diverses conditions chimiques et mécaniques s'est avérée excessivement difficile, en raison en partie de sa régulation complexe par des réseaux de réaction moléculaire intracellulaire et extracellulaire qui sont
Lumos: Performance Characterization of WebAssembly as a Serverless Runtime in the Edge-Cloud Continuum
Lumos: Caractérisation des performances de l'assemblage Web comme un temps d'exécution sans serveur dans le continuum Edge-Cloud
2025-09-29 · Cristiano Both
WebAssembly has emerged as a lightweight and portable runtime to execute serverless functions, particularly in heterogeneous and resource-constrained environments such as the Edge Cloud Continuum. However, the performance benefits versus trade-offs remain insufficiently understood. This paper presents Lumos, a performance model and benchmarking tool for characterizing serverless runtimes. Lumos identifies workload, system, and environment-level performance drivers in the Edge-Cloud Continuum....
WebAssembly est apparu comme un temps d'exécution léger et portable pour exécuter des fonctions sans serveur, en particulier dans des environnements hétérogènes et limités par les ressources, comme le Continuum Edge Cloud. Toutefois, les avantages du rendement par rapport aux compromis demeurent insuffisamment compris. Cet article présente Lumos, un modèle de performance et de benchmarking aussi
Exploring and Exploiting the Resource Isolation Attack Surface of WebAssembly Containers
Exploration et exploitation de la surface d'attaque d'isolement des ressources des conteneurs d'assemblage Web
2025-09-14 · Kleber Cardoso
Recently, the WebAssembly (or Wasm) technology has been rapidly evolving, with many runtimes actively under development, providing cross-platform secure sandboxes for Wasm modules to run as portable containers. Compared with Docker, which isolates applications at the operating system level, Wasm runtimes provide more security mechanisms, such as linear memory, type checking, and protected call stacks. Although Wasm is designed with security in mind and considered to be a more secure container...
Récemment, la technologie WebAssembly (ou Wasm) a connu une évolution rapide, de nombreux runtimes étant en cours de développement, fournissant des bacs à sable sécurisés multiplateforme aux modules Wasm pour fonctionner comme conteneurs portables. Par rapport à Docker, qui isole les applications au niveau du système d'exploitation, Wasm runtimes fournit plus de mécanismes de sécurité, comme li
WebAssembly and Unikernels: A Comparative Study for Serverless at the Edge
WebAssembly et Unikernels : une étude comparative pour les sans-serveur à l'arête
2025-09-11 · Lorenzo Corrias
Serverless computing at the edge requires lightweight execution environments to minimize cold start latency, especially in Urgent Edge Computing (UEC). This paper compares WebAssembly and unikernel-based MicroVMs for serverless workloads. We present Limes, a WebAssembly runtime built on Wasmtime, and evaluate it against the Firecracker-based environment used in SPARE. Results show that WebAssembly offers lower cold start times for lightweight functions but suffers with complex workloads, whil...
L'informatique sans serveur au bord nécessite des environnements d'exécution légers pour minimiser la latence de démarrage à froid, particulièrement dans Urgent Edge Computing (UEC). Cet article compare les MicroVM basés sur WebAssembly et unikernel pour les charges de travail sans serveur. Nous présentons Limes, un runtime WebAssembly construit sur Wasmtime, et l'évaluons contre l'environnement basé sur Firecracker
Wanilla: Sound Noninterference Analysis for WebAssembly
Wanilla: Analyse de la non-ingérence sonore pour l'assemblage Web
2025-09-10 · Lorenzo Pisu
WebAssembly (Wasm) is rapidly gaining popularity as a distribution format for software components embedded in various security-critical domains. Unfortunately, despite its prudent design, WebAssembly's primary use case as a compilation target for memory-unsafe languages leaves some possibilities for memory corruption. Independently of that, Wasm is an inherently interesting target for information flow analysis due to its interfacing role. Both the information flows between a Wasm module and i...
WebAssembly (Wasm) gagne rapidement en popularité en tant que format de distribution pour les composants logiciels intégrés dans divers domaines critiques pour la sécurité. Malheureusement, en dépit de sa conception prudente, le cas d'utilisation primaire de WebAssembly en tant que cible de compilation pour les langues non sûres de la mémoire laisse quelques possibilités de corruption de la mémoire. Indépendamment de cela, Wasm est
MIO: Multiverse Debugging in the Face of Input/Output -- Extended Version with Additional Appendices
MIO: Déboguage multiple face à l'entrée/sortie -- Version étendue avec annexes supplémentaires
2025-09-08 · Davide Maiorca
Debugging non-deterministic programs on microcontrollers is notoriously challenging, especially when bugs manifest in unpredictable, input-dependent execution paths. A recent approach, called multiverse debugging, makes it easier to debug non-deterministic programs by allowing programmers to explore all potential execution paths. Current multiverse debuggers enable both forward and backward traversal of program paths, and some facilitate jumping to any previously visited states, potentially b...
Le débogage de programmes non déterministes sur les microcontrôleurs est notoirement difficile, surtout lorsque les bogues se manifestent dans des chemins d'exécution imprévisibles et dépendants des entrées. Une approche récente, appelée débogage multiverse, facilite le débogage des programmes non déterministes en permettant aux programmeurs d'explorer tous les chemins d'exécution potentiels. Multiverse actuel
The WASM Cloak: Evaluating Browser Fingerprinting Defenses Under WebAssembly based Obfuscation
Le masque WASM : évaluer les défenses d'empreintes digitales du navigateur sous l'obfuscation basée sur l'assemblage Web
2025-08-28 · Giorgio Giacinto
Browser fingerprinting defenses have historically focused on detecting JavaScript(JS)-based tracking techniques. However, the widespread adoption of WebAssembly (WASM) introduces a potential blind spot, as adversaries can convert JS to WASM's low-level binary format to obfuscate malicious logic. This paper presents the first systematic evaluation of how such WASM-based obfuscation impacts the robustness of modern fingerprinting defenses. We develop an automated pipeline that translates real-w...
Les défenses d'empreintes digitales du navigateur se sont toujours concentrées sur la détection des techniques de suivi basées sur JavaScript(JS). Cependant, l'adoption généralisée de WebAssembly (WASM) introduit un angle mort potentiel, car les adversaires peuvent convertir JS au format binaire de bas niveau de WASM pour obstruer la logique malveillante. Ce document présente la première évaluation systématique
ScamDetect: Towards a Robust, Agnostic Framework to Uncover Threats in Smart Contracts
ScamDetect: Vers un cadre solide et agnostique pour découvrir les menaces dans les contrats intelligents
2025-08-09 · Kaicheng Wang
Smart contracts have transformed decentralized finance by enabling programmable, trustless transactions. However, their widespread adoption and growing financial significance have attracted persistent and sophisticated threats, such as phishing campaigns and contract-level exploits. Traditional transaction-based threat detection methods often expose sensitive user data and interactions, raising privacy and security concerns. In response, static bytecode analysis has emerged as a proactive mit...
Les contrats intelligents ont transformé le financement décentralisé en permettant des transactions programmables et sans confiance. Toutefois, leur adoption généralisée et leur importance financière croissante ont suscité des menaces persistantes et sophistiquées, telles que des campagnes d'hameçonnage et des exploits au niveau des contrats. Les méthodes traditionnelles de détection des menaces fondées sur les transactions sont souvent exposées
Amico: An Event-Driven Modular Framework for Persistent and Embedded Autonomy
Amico: Un cadre modulaire pour l'autonomie persistante et intégrée
2025-07-19 · Liyan Huang
Recent advances in large language models (LLMs) and autonomous agents have enabled systems capable of performing complex tasks across domains such as human-computer interaction, planning, and web navigation. However, many existing frameworks struggle in real-world or resource-constrained environments due to their reliance on cloud-based computation, limited robustness in dynamic contexts, and lack of persistent autonomy and environmental awareness. We present Amico, a modular, event-driven fr...
Les progrès récents dans les grands modèles de langage (LLM) et les agents autonomes ont permis aux systèmes capables d'exécuter des tâches complexes dans des domaines tels que l'interaction homme-ordinateur, la planification et la navigation sur le Web. Cependant, de nombreux cadres existants se battent dans des environnements en situation réelle ou dans des conditions de ressources limitées en raison de leur dépendance au calcul en nuage
Crucial-Diff: A Unified Diffusion Model for Crucial Image and Annotation Synthesis in Data-scarce Scenarios
Crucial-Diff: Un modèle de diffusion unifié pour la synthèse d'images et d'annotations cruciales dans les scénarios d'échafaudage de données
2025-07-14 · Weike Fang
The scarcity of data in various scenarios, such as medical, industry and autonomous driving, leads to model overfitting and dataset imbalance, thus hindering effective detection and segmentation performance. Existing studies employ the generative models to synthesize more training samples to mitigate data scarcity. However, these synthetic samples are repetitive or simplistic and fail to provide "crucial information" that targets the downstream model's weaknesses. Additionally, these methods ...
La rareté des données dans différents scénarios, tels que la conduite médicale, industrielle et autonome, conduit à un déséquilibre entre les modèles et les ensembles de données, ce qui entrave la détection et la segmentation efficaces. Les études existantes utilisent les modèles génériques pour synthétiser plus d'échantillons de formation afin d'atténuer la rareté des données. Toutefois, ces échantillons synthétiques
WebANNS: Fast and Efficient Approximate Nearest Neighbor Search in Web Browsers
WebANNS: Recherche immédiate et efficace dans les navigateurs Web
2025-07-01 · Weihang Wang
Approximate nearest neighbor search (ANNS) has become vital to modern AI infrastructure, particularly in retrieval-augmented generation (RAG) applications. Numerous in-browser ANNS engines have emerged to seamlessly integrate with popular LLM-based web applications, while addressing privacy protection and challenges of heterogeneous device deployments. However, web browsers present unique challenges for ANNS, including computational limitations, external storage access issues, and memory util...
La recherche approximative des voisins les plus proches (ANNS) est devenue vitale pour l'infrastructure moderne de l'IA, en particulier dans les applications de génération augmentée par récupération (RAG). De nombreux moteurs ANNS dans la navigation sont apparus pour s'intégrer parfaitement aux applications web populaires basées sur LLM, tout en s'attaquant à la protection de la vie privée et aux défis du déploiement hétérogène des appareils
WAMI: Compilation to WebAssembly through MLIR without Losing Abstraction
WAMI: Compilation vers WebAssembly via MLIR sans perdre l'abstraction
2025-06-19 · Diego Soi
WebAssembly (Wasm) is a portable bytecode format that serves as a compilation target for high-level languages, enabling their secure and efficient execution across diverse platforms, including web browsers and embedded systems. To improve support for high-level languages without incurring significant code size or performance overheads, Wasm continuously evolves by integrating high-level features such as Garbage Collection and Stack Switching. However, existing compilation approaches either la...
WebAssembly (Wasm) est un format d'octet portable qui sert de cible de compilation pour les langues de haut niveau, permettant leur exécution sécurisée et efficace sur diverses plateformes, y compris les navigateurs Web et les systèmes embarqués. Afin d'améliorer le soutien pour les langues de haut niveau sans entraîner une taille de code importante ou des frais généraux de performance, Wasm continueu
SNPeek: Side-Channel Analysis for Privacy Applications on Confidential VMs
SNPeek: Analyse parallèle pour les applications de protection de la vie privée sur les MV confidentielles
2025-06-18 · Silvia Lucia Sanna
Confidential virtual machines (CVMs) based on trusted execution environments (TEEs) enable new privacy-preserving solutions. Yet, they leave side-channel leakage outside their threat model, shifting the responsibility of mitigating such attacks to developers. However, mitigations are either not generic or too slow for practical use, and developers currently lack a systematic, efficient way to measure and compare leakage across real-world deployments. In this paper, we present SNPeek, an open-...
Les machines virtuelles confidentielles (CVM) basées sur des environnements d'exécution fiables (TEE) permettent de nouvelles solutions de préservation de la vie privée. Pourtant, ils laissent les fuites latérales en dehors de leur modèle de menace, transférant la responsabilité d'atténuer de telles attaques aux développeurs. Cependant, les mesures d'atténuation ne sont pas génériques ou trop lentes pour une utilisation pratique, et les concepteurs
Execution-Aware Program Reduction for WebAssembly via Record and Replay
Réduction des programmes d'exécution pour l'assemblage Web par enregistrement et rediffusion
2025-06-09 · Lorenzo Pisu
WebAssembly (Wasm) programs may trigger bugs in their engine implementations. To aid debugging, program reduction techniques try to produce a smaller variant of the input program that still triggers the bug. However, existing execution-unaware program reduction techniques struggle with large and complex Wasm programs, because they rely on static information and apply syntactic transformations, while ignoring the valuable information offered by the input program's execution behavior. We presen...
Les programmes WebAssembly (Wasm) peuvent déclencher des bogues dans leurs implémentations de moteurs. Pour faciliter le débogage, les techniques de réduction des programmes essaient de produire une variante plus petite du programme d'entrée qui déclenche encore le bogue. Cependant, les techniques existantes de réduction des programmes d'exécution-non-logiciel se heurtent à de grands et complexes programmes Wasm, parce qu'ils comptent sur statique dans
Browser Fingerprinting Using WebAssembly
Empreinte des doigts du navigateur en utilisant WebAssembly
2025-05-31 · Leonardo Regano
Web client fingerprinting has become a widely used technique for uniquely identifying users, browsers, operating systems, and devices with high accuracy. While it is beneficial for applications such as fraud detection and personalized experiences, it also raises privacy concerns by enabling persistent tracking and detailed user profiling. This paper introduces an advanced fingerprinting method using WebAssembly (Wasm) - a low-level programming language that offers near-native execution speed ...
Les empreintes digitales des clients du Web sont devenues une technique largement utilisée pour identifier de façon unique les utilisateurs, les navigateurs, les systèmes d'exploitation et les appareils avec une grande précision. Bien qu'il soit bénéfique pour des applications telles que la détection de fraude et des expériences personnalisées, il soulève également des préoccupations en matière de protection de la vie privée en permettant un suivi persistant et un profil détaillé des utilisateurs. Ce pape
TPDE: A Fast Adaptable Compiler Back-End Framework
TPDE: Un cadre d'arrière-plan pour un compilateur rapide
2025-05-28 · Giorgio Giacinto
Fast machine code generation is especially important for fast start-up just-in-time compilation, where the compilation time is part of the end-to-end latency. However, widely used compiler frameworks like LLVM do not prioritize fast compilation and require an extra IR translation step increasing latency even further; and rolling a custom code generator is a substantial engineering effort, especially when targeting multiple architectures. Therefore, in this paper, we present TPDE, a compiler b...
La génération de code machine rapide est particulièrement importante pour une compilation juste à temps, où le temps de compilation fait partie de la latence de bout en bout. Cependant, les cadres de compilateur largement utilisés comme LLVM ne priorisent pas la compilation rapide et nécessitent une étape supplémentaire de traduction IR augmentant encore la latence; et roulant un générateur de code personnalisé
Browser Security Posture Analysis: A Client-Side Security Assessment Framework
Analyse des postes de sécurité du navigateur : un cadre d'évaluation de la sécurité à l'échelle du client
2025-05-12 · Parsa Sadri Sinaki
Modern web browsers have effectively become the new operating system for business applications, yet their security posture is often under-scrutinized. This paper presents a novel, comprehensive Browser Security Posture Analysis Framework[1], a browser-based client-side security assessment toolkit that runs entirely in JavaScript and WebAssembly within the browser. It performs a battery of over 120 in-browser security tests in situ, providing fine-grained diagnostics of security policies and f...
Les navigateurs Web modernes sont effectivement devenus le nouveau système d'exploitation pour les applications commerciales, mais leur posture de sécurité est souvent sous-évaluée. Cet article présente un nouveau cadre complet d'analyse de la sécurité du navigateur[1], une trousse d'évaluation de la sécurité du côté du client qui fonctionne entièrement dans JavaScript et WebAssembly
GNU Aris: a web application for students
GNU Aris : une application web pour les étudiants
2025-05-09 · Zainab Ahmad
We report on recent improvements to the free logic education software tool GNU Aris, including the latest features added during the Google Summer of Code 2023 project. We focused on making GNU Aris a web application to enable almost all users to use it as a standalone offline web application written in a combination of HTML, JavaScript, and WebAssembly. We used the Qt Quick framework with Emscripten to compile the application to WebAssembly. In the report we summarize the user feedback of uni...
Nous rendons compte des récentes améliorations apportées à l'outil logiciel d'éducation à la logique libre GNU Aris, y compris les dernières fonctionnalités ajoutées lors du projet Google Summer of Code 2023. Nous nous sommes efforcés de faire de GNU Aris une application web pour permettre à presque tous les utilisateurs de l'utiliser comme une application web hors ligne autonome écrite en combinaison de HTML, JavaScript et WebAsse
Dynamic Graph-based Fingerprinting of In-browser Cryptomining
Empreintes digitales dynamiques basées sur les graphiques de Cryptomining In-Browser
2025-05-05 · Wentao Xie
The decentralized and unregulated nature of cryptocurrencies, combined with their monetary value, has made them a vehicle for various illicit activities. One such activity is cryptojacking, an attack that uses stolen computing resources to mine cryptocurrencies without consent for profit. In-browser cryptojacking malware exploits high-performance web technologies like WebAssembly to mine cryptocurrencies directly within the browser without file downloads. Although existing methods for cryptom...
La nature décentralisée et non réglementée des cryptomonnaies, combinée à leur valeur monétaire, en a fait un véhicule pour diverses activités illicites. Une de ces activités est le cryptojacking, une attaque qui utilise des ressources informatiques volées pour extraire des cryptomonnaies sans consentement pour le profit. Dans le navigateur cryptojacking malware exploite haute performance w
CWASI: A WebAssembly Runtime Shim for Inter-function Communication in the Serverless Edge-Cloud Continuum
CWASI: Un shim de l'assemblage Web pour la communication interfonctionnelle dans le continuum sans serveur Edge-Cloud
2025-04-30 · Merlijn Sebrechts
Serverless Computing brings advantages to the Edge-Cloud continuum, like simplified programming and infrastructure management. In composed workflows, where serverless functions need to exchange data constantly, serverless platforms rely on remote services such as object storage and key-value stores as a common approach to exchange data. In WebAssembly, functions leverage WebAssembly System Interface to connect to the network and exchange data via remote services. As a consequence, co-located ...
L'informatique sans serveur apporte des avantages au continuum Edge-Cloud, comme la programmation simplifiée et la gestion de l'infrastructure. Dans les flux de travail composés, où les fonctions sans serveur doivent échanger des données en permanence, les plates-formes sans serveur dépendent de services distants tels que le stockage d'objets et les magasins à valeur clé comme une approche commune pour l'échange de données. Dans WebAssem
Debugging WebAssembly? Put some Whamm on it!
Debugging WebAssembly? Mets un peu de Whamm dessus !
2025-04-28 · Jimmy Kjällman
Debugging and monitoring programs are integral to engineering and deploying software. Dynamic analyses monitor applications through source code or IR injection, machine code or bytecode rewriting, and virtual machine or direct hardware support. While these techniques are viable within their respective domains, common tooling across techniques is rare, leading to fragmentation of skills, duplicated efforts, and inconsistent feature support. We address this problem in the WebAssembly ecosystem ...
Les programmes de débogage et de surveillance font partie intégrante de l'ingénierie et du déploiement des logiciels. Des analyses dynamiques surveillent les applications par le biais du code source ou de l'injection IR, du code machine ou de la réécriture d'octet, et de la machine virtuelle ou du support matériel direct. Bien que ces techniques soient viables dans leurs domaines respectifs, l'outillage commun entre les techniques est
DTVM: Revolutionizing Smart Contract Execution with Determinism and Compatibility
DTVM : révolutionner l'exécution intelligente du contrat avec le déterminisme et la compatibilité
2025-04-23 · Lachlan J. Gunn
We introduce the DeTerministic Virtual Machine (DTVM) Stack, a next-generation smart contract execution framework designed to address critical performance, determinism, and ecosystem compatibility challenges in blockchain networks. Building upon WebAssembly (Wasm) while maintaining full Ethereum Virtual Machine (EVM) ABI compatibility, DTVM introduces a Deterministic Middle Intermediate Representation (dMIR) and a hybrid lazy-JIT compilation engine to balance compilation speed and execution e...
Nous présentons la DeTerministic Virtual Machine (DTVM) Stack, un cadre d'exécution de contrat intelligent de nouvelle génération conçu pour répondre aux défis critiques de performance, de déterminisme et de compatibilité des écosystèmes dans les réseaux blockchain. S'appuyant sur l'assemblage Web (Wasm) tout en maintenant la compatibilité complète de la machine virtuelle Ethereum (EVM) ABI, DTVM introdu
The Promise and Pitfalls of WebAssembly: Perspectives from the Industry
La promesse et les pièges de l'assemblage Web : perspectives de l'industrie
2025-03-27 · Hanno Rein
As JavaScript has been criticized for performance and security issues in web applications, WebAssembly (Wasm) was proposed in 2017 and is regarded as the complementation for JavaScript. Due to its advantages like compact-size, native-like speed, and portability, Wasm binaries are gradually used as the compilation target for industrial projects in other high-level programming languages and are responsible for computation-intensive tasks in browsers, e.g., 3D graphic rendering and video decodin...
Comme JavaScript a été critiqué pour des problèmes de performance et de sécurité dans les applications web, WebAssembly (Wasm) a été proposé en 2017 et est considéré comme la complémentarité pour JavaScript. En raison de ses avantages comme la taille compacte, la vitesse native et la portabilité, les binaires Wasm sont progressivement utilisés comme cible de compilation pour les projets industriels en o
Radon: a Programming Model and Platform for Computing Continuum Systems
Radon : un modèle de programmation et une plate-forme pour les systèmes continus informatiques
2025-03-19 · Riccardo Carissimi
Emerging compute continuum environments pose new challenges that traditional cloud-centric architectures struggle to address. Latency, bandwidth constraints, and the heterogeneity of edge environments hinder the efficiency of centralized cloud solutions. While major cloud providers extend their platforms to the edge, these approaches often overlook its unique characteristics, limiting its potential. To tackle these challenges, we introduce Radon, a flexible programming model and platform desi...
Les environnements continus de calcul émergents posent de nouveaux défis que les architectures traditionnellement centrées sur le cloud peinent à relever. La latence, les contraintes de bande passante et l'hétérogénéité des environnements de bord entravent l'efficacité des solutions cloud centralisées. Alors que les principaux fournisseurs de cloud étendent leurs plates-formes au bord, ces approches oublient souvent
Extending Lifetime of Embedded Systems by WebAssembly-based Functional Extensions Including Drivers
Extension de la durée de vie des systèmes embarqués par des extensions fonctionnelles basées sur l'assemblage Web, y compris les pilotes
2025-03-10 · Ben L. Titzer
Containerization has become a ubiquitous tool in software development. Due to its numerous benefits, including platform interoperability and secure execution of untrusted third-party code, this technology is a boon to industrial automation, promising to provide aid for their inherent challenges - except one, which is interaction with physical devices. Unfortunately, this presents a substantial barrier to widespread adoption. In response to this challenge, we present Wasm-IO, a framework desig...
La conteneurisation est devenue un outil omniprésent dans le développement de logiciels. En raison de ses nombreux avantages, y compris l'interopérabilité de la plate-forme et l'exécution sécurisée de code tiers non fiable, cette technologie est un atout pour l'automatisation industrielle, promettant de fournir une aide pour leurs défis inhérents - à l'exception d'un, qui est l'interaction avec devic physique
Interference-Aware Edge Runtime Prediction with Conformal Matrix Completion
Prédiction du temps d'exécution avec achèvement de la matrice conformelle
2025-03-09 · Jyoti Prakash
Accurately estimating workload runtime is a longstanding goal in computer systems, and plays a key role in efficient resource provisioning, latency minimization, and various other system management tasks. Runtime prediction is particularly important for managing increasingly complex distributed systems in which more sophisticated processing is pushed to the edge in search of better latency. Previous approaches for runtime prediction in edge systems suffer from poor data efficiency or require ...
L'estimation précise de la charge de travail est un objectif de longue date dans les systèmes informatiques et joue un rôle clé dans la fourniture efficace des ressources, la réduction des latences et diverses autres tâches de gestion du système. La prévision du temps d'exécution est particulièrement importante pour la gestion de systèmes distribués de plus en plus complexes dans lesquels un traitement plus sophistiqué est poussé
AEGIS: Towards Formalized and Practical Memory-Safe Execution of C programs via MSWASM
AEGIS: Vers l'exécution formelle et pratique de programmes C en mémoire sûre via MSWASM
2025-03-05 · Abhishek Tiwari
Programs written in unsafe languages such as C are prone to memory safety errors, which can lead to program compromises and serious real-world security consequences. Recently, Memory-Safe WebAssembly (MSWASM) is introduced as a general-purpose intermediate bytecode with built-in memory safety semantics. Programs written in C can be compiled into MSWASM to get complete memory safety protection. In this paper, we present our extensions on MSWASM, which improve its semantics and practicality. Fi...
Les programmes écrits dans des langues dangereuses comme C sont sujets à des erreurs de sécurité de la mémoire, ce qui peut entraîner des compromis de programme et de graves conséquences sur la sécurité réelle. Récemment, Memory-Safe WebAssembly (MSWASM) est introduit en tant qu'octécode intermédiaire général avec sémantique de sécurité de la mémoire intégrée. Les programmes écrits en C peuvent être compilés en MS
Weaving the Cosmos: WASM-Powered Interchain Communication for AI Enabled Smart Contracts
Tissage du cosmos: Communication entre chaînes alimentée par WASM pour les contrats intelligents activés par l'IA
2025-02-24 · Mikkel Baun Kjærgaard
In this era, significant transformations in industries and tool utilization are driven by AI/Large Language Models (LLMs) and advancements in Machine Learning. There's a growing emphasis on Machine Learning Operations(MLOps) for managing and deploying these AI models. Concurrently, the imperative for richer smart contracts and on-chain computation is escalating. Our paper introduces an innovative framework that integrates blockchain technology, particularly the Cosmos SDK, to facilitate on-ch...
À cette époque, les transformations importantes dans l'industrie et l'utilisation des outils sont motivées par les modèles de langue d'intelligence artificielle et de grande taille (LLM) et les progrès de l'apprentissage automatique. On met de plus en plus l'accent sur les opérations d'apprentissage automatique (Op) pour gérer et déployer ces modèles d'IA. Parallèlement, l'impératif pour des contrats intelligents plus riches et le calcul en chaîne
Reusing Legacy Code in WebAssembly: Key Challenges of Cross-Compilation and Code Semantics Preservation
Réutiliser le code de l'héritage dans l'assemblage Web : Défis clés de la compilation croisée et de la préservation de la sémantique
2024-12-28 · Botong Ou
WebAssembly (Wasm) has emerged as a powerful technology for executing high-performance code and reusing legacy code in web browsers. With its increasing adoption, ensuring the reliability of WebAssembly code becomes paramount. In this paper, we investigate how well WebAssembly compilers fulfill code reusability. Specifically, we inquire (1) what challenges arise when cross-compiling a high-level language codebase into WebAssembly and (2) how faithfully WebAssembly compilers preserve code sema...
WebAssembly (Wasm) est apparue comme une technologie puissante pour exécuter le code haute performance et réutiliser le code hérité dans les navigateurs Web. Avec son adoption croissante, la fiabilité du code de l'assemblage Web devient primordiale. Dans cet article, nous étudions dans quelle mesure les compilateurs d'assemblage Web remplissent bien la réutilisabilité du code. Plus précisément, nous demandons (1) quelle
Distinguishability-guided Test Program Generation for WebAssembly Runtime Performance Testing
Génération de programme d'essais guidés par la distinction pour les tests de performance de l'assemblage Web
2024-12-28 · Baijian Yang
WebAssembly (Wasm) is a binary instruction format designed as a portable compilation target, which has been widely used on both the web and server sides in recent years. As high performance is a critical design goal of Wasm, it is essential to conduct performance testing for Wasm runtimes. However, existing research on Wasm runtime performance testing still suffers from insufficient high-quality test programs. To solve this problem, we propose a novel test program generation approach WarpGen....
WebAssembly (Wasm) est un format d'instruction binaire conçu comme une cible de compilation portable, qui a été largement utilisé sur le Web et le serveur ces dernières années. Étant donné que la haute performance est un objectif essentiel de la conception de Wasm, il est essentiel de réaliser des tests de performance pour les temps d'exécution de Wasm. Cependant, les recherches existantes sur le test de performance d'exécution Wasm
WebLLM: A High-Performance In-Browser LLM Inference Engine
WebLLM: Un LLM à haute performance dans le navigateur Moteur à inférence
2024-12-20 · Kayley Seow
Advancements in large language models (LLMs) have unlocked remarkable capabilities. While deploying these models typically requires server-grade GPUs and cloud-based inference, the recent emergence of smaller open-source models and increasingly powerful consumer devices have made on-device deployment practical. The web browser as a platform for on-device deployment is universally accessible, provides a natural agentic environment, and conveniently abstracts out the different backends from div...
Les avancées dans les grands modèles linguistiques (LLM) ont débloqué des capacités remarquables. Bien que le déploiement de ces modèles nécessite généralement des GPU de qualité serveur et une inférence basée sur le cloud, l'émergence récente de modèles open-source plus petits et de dispositifs de consommation de plus en plus puissants ont rendu le déploiement sur les appareils pratiques. Le navigateur Web comme une plate-forme pour
Owi: Performant Parallel Symbolic Execution Made Easy, an Application to WebAssembly
Owi: Exécution Symbolique Parallèle Performante rendu facile, une Application à WebAssembly
2024-12-09 · Alexander Arovas
In this paper, we present the design of Owi, a symbolic interpreter for WebAssembly written in OCaml, and how we used it to create a state-of-the-art tool to find bugs in programs combining C and Rust code. WebAssembly (Wasm) is a binary format for executable programs. Originally intended for web applications, Wasm is also considered a serious alternative for server-side runtimes and embedded systems due to its performance and security benefits. Despite its security guarantees and sandboxing ...
Dans cet article, nous présentons la conception d'Owi, un interprète symbolique pour WebAssembly écrit dans OCaml, et comment nous l'avons utilisé pour créer un outil de pointe pour trouver des bogues dans des programmes combinant le code C et le code Rust. WebAssembly (Wasm) est un format binaire pour les programmes exécutables. Initialement destiné à des applications web, Wasm est également considéré comme une Alte sérieuse
WACANA: A Concolic Analyzer for Detecting On-chain Data Vulnerabilities in WASM Smart Contracts
WACANA: Un analyseur concolique pour détecter les vulnérabilités de données en chaîne dans les contrats intelligents WASM
2024-12-05 · Grace Steinmetz
WebAssembly (WASM) has emerged as a crucial technology in smart contract development for several blockchain platforms. Unfortunately, since their introduction, WASM smart contracts have been subject to several security incidents caused by contract vulnerabilities, resulting in substantial economic losses. However, existing tools for detecting WASM contract vulnerabilities have accuracy limitations, one of the main reasons being the coarse-grained emulation of the on-chain data APIs. In this p...
WebAssembly (WASM) est apparu comme une technologie cruciale dans le développement de contrats intelligents pour plusieurs plateformes blockchain. Malheureusement, depuis leur introduction, les contrats intelligents WASM ont été soumis à plusieurs incidents de sécurité causés par des vulnérabilités contractuelles, entraînant des pertes économiques considérables. Cependant, les outils existants pour détecter WASM
GoldFish: Serverless Actors with Short-Term Memory State for the Edge-Cloud Continuum
GoldPish: Acteurs sans serveur avec état mémoire à court terme pour le continuum Edge-Cloud
2024-12-03 · Emily Bick
Serverless Computing is a computing paradigm that provides efficient infrastructure management and elastic scalability. Serverless functions scale up or down based on demand, which means that functions are not directly addressable and rely on platform-managed invocation. Serverless stateless nature requires functions to leverage external services, such as object storage and KVS, to exchange data. Serverless actors have emerged as a solution to these issues. However, the state-of-the-art serve...
L'informatique sans serveur est un paradigme informatique qui fournit une gestion efficace de l'infrastructure et une évolutivité élastique. Les fonctions sans serveur augmentent ou diminuent en fonction de la demande, ce qui signifie que les fonctions ne sont pas directement adressables et dépendent de l'invocation gérée par la plate-forme. Le caractère apatride sans serveur nécessite des fonctions pour tirer parti des services externes,
Is This the Same Code? A Comprehensive Study of Decompilation Techniques for WebAssembly Binaries
C'est le même code ? Une étude approfondie des techniques de décompilation pour les binaires d'assemblage Web
2024-11-04 · Berke Ates
WebAssembly is a low-level bytecode language designed for client-side execution in web browsers. The need for decompilation techniques that recover high-level source code from WASM binaries has grown as WASM continues to gain widespread adoption and its security concerns. However little research has been done to assess the quality of decompiled code from WASM. This paper aims to fill this gap by conducting a comprehensive comparative analysis between decompiled C code from WASM binaries and s...
WebAssembly est un langage d'octécode de bas niveau conçu pour l'exécution côté client dans les navigateurs Web. Le besoin de techniques de décompilation qui récupèrent le code source de haut niveau des binaires WASM s'est accru à mesure que WASM continue de gagner une adoption généralisée et ses préoccupations en matière de sécurité. Cependant, peu de recherches ont été faites pour évaluer la qualité du cabillaud décompilé
Comparing Security and Efficiency of WebAssembly and Linux Containers in Kubernetes Cloud Computing
Comparaison de la sécurité et de l'efficacité des conteneurs WebAssembly et Linux dans Kubernetes Cloud Computing
2024-11-02 · Philipp Schaad
This study investigates the potential of WebAssembly as a more secure and efficient alternative to Linux containers for executing untrusted code in cloud computing with Kubernetes. Specifically, it evaluates the security and performance implications of this shift. Security analyses demonstrate that both Linux containers and WebAssembly have attack surfaces when executing untrusted code, but WebAssembly presents a reduced attack surface due to an additional layer of isolation. The performance ...
Cette étude étudie le potentiel de WebAssembly en tant qu'alternative plus sûre et efficace aux conteneurs Linux pour l'exécution de code non fiable dans le cloud computing avec Kubernetes. Plus précisément, il évalue les répercussions de ce changement sur la sécurité et le rendement. Les analyses de sécurité démontrent que les conteneurs Linux et WebAssembly ont une attaque
Mewz: Lightweight Execution Environment for WebAssembly with High Isolation and Portability using Unikernels
Mewz: Environnement d'exécution léger pour l'assemblage Web avec une forte isolation et la portabilité à l'aide d'Unikernels
2024-11-02 · Timo Schneider
Cloud computing requires isolation and portability for workloads. Cloud vendors must isolate each user's resources from others to prevent them from attacking other users or the whole system. Users may want to move their applications to different environments, for instance other cloud, on-premise servers, or edge devices. Virtual machines (VMs) and containers are widely used to achieve these requirements. However, there are two problems with combined use of VMs and containers. First, container...
Le cloud computing nécessite une isolation et une portabilité pour les charges de travail. Les fournisseurs de cloud doivent isoler les ressources de chaque utilisateur des autres pour les empêcher d'attaquer d'autres utilisateurs ou l'ensemble du système. Les utilisateurs peuvent vouloir déplacer leurs applications vers différents environnements, par exemple d'autres cloud, serveurs sur site ou périphériques de bord. Machines virtuelles (VM)
Cyber-physical WebAssembly: Secure Hardware Interfaces and Pluggable Drivers
Cyber-physique WebAssembly: Interfaces matérielles sécurisées et pilotes rechargeables
2024-10-30 · Alexandru Calotoiu
The rapid expansion of Internet of Things (IoT), edge, and embedded devices in the past decade has introduced numerous challenges in terms of security and configuration management. Simultaneously, advances in cloud-native development practices have greatly enhanced the development experience and facilitated quicker updates, thereby enhancing application security. However, applying these advances to IoT, edge, and embedded devices remains a complex task, primarily due to the heterogeneous envi...
L'expansion rapide de l'Internet des objets (IoT), du bord et des appareils embarqués au cours de la dernière décennie a introduit de nombreux défis en termes de sécurité et de gestion de la configuration. Simultanément, les progrès dans les pratiques de développement cloud-native ont grandement amélioré l'expérience de développement et facilité des mises à jour plus rapides, améliorant ainsi l'application
Overview of Current Challenges in Multi-Architecture Software Engineering and a Vision for the Future
Aperçu des défis actuels en matière d'ingénierie logicielle multi-architecture et vision pour l'avenir
2024-10-28 · Torsten Hoefler
The landscape of computing technologies is changing rapidly, straining existing software engineering practices and tools. The growing need to produce and maintain increasingly complex multi-architecture applications makes it crucial to effectively accelerate and automate software engineering processes. At the same time, artificial intelligence (AI) tools are expected to work hand-in-hand with human developers. Therefore, it becomes critical to model the software accurately, so that the AI and...
Le paysage des technologies informatiques évolue rapidement, ce qui met à rude épreuve les pratiques et les outils de génie logiciel existants. Le besoin croissant de produire et de maintenir des applications multi-architectures de plus en plus complexes rend crucial d'accélérer et d'automatiser efficacement les processus d'ingénierie logicielle. Parallèlement, l'intelligence artificielle (IA)
Lightweight, Secure and Stateful Serverless Computing with PSL
Computing léger, sécurisé et public sans serveur avec PSL
2024-10-25 · Zhuoran Tan
We present PSL, a lightweight, secure and stateful Function-as-a-Serivce (FaaS) framework for Trusted Execution Environments (TEEs). The framework provides rich programming language support on heterogeneous TEE hardware for statically compiled binaries and/or WebAssembly (WASM) bytecodes, with a familiar Key-Value Store (KVS) interface to secure, performant, network-embedded storage. It achieves near-native execution speeds by utilizing the dynamic memory mapping capabilities of Intel SGX2 to...
Nous présentons PSL, un cadre léger, sécurisé et mateful Fonction-as-a-Serivce (FaaS) pour les environnements d'exécution fiables (TEE). Le framework fournit un support en langage de programmation riche sur le matériel TEE hétérogène pour les binaires et/ou les bytecodes Web (WASM) compilés statiquement, avec une interface Key-Value Store (KVS) familière pour sécuriser, p
Securing Stack Smashing Protection in WebAssembly Applications
Securing Stack Smashing Protection dans les applications WebAssembly
2024-10-23 · Run Hao
WebAssembly is an instruction set architecture and binary format standard, designed for secure execution by an interpreter. Previous work has shown that WebAssembly is vulnerable to buffer overflow due to the lack of effective protection mechanisms. In this paper, we evaluate the implementation of Stack Smashing Protection (SSP) in WebAssembly standalone runtimes, and uncover two weaknesses in their current implementation. The first one is the possibility to overwrite the SSP reference value ...
WebAssembly est un ensemble d'instructions d'architecture et de format binaire standard, conçu pour une exécution sécurisée par un interprète. Des travaux antérieurs ont montré que WebAssembly est vulnérable au débordement de tampon en raison de l'absence de mécanismes de protection efficaces. Dans ce document, nous évaluons la mise en œuvre de Stack Smashing Protection (SSP) dans WebAssembly stan
MVVM: Deploy Your AI Agents-Securely, Efficiently, Everywhere
MVVM: Déployez vos agents d'IA - Sécurément, efficacement, partout
2024-10-21 · Jeremy Singer
The rise of AI agents powered by Large Language Models (LLMs) presents critical challenges: how to securely execute and migrate these agents across heterogeneous environments while protecting sensitive user data, maintaining availability during network failures, minimizing response latency for time-critical decisions, and ensuring output safety in mission-critical applications. We present MVVM, a WebAssembly-based secure container framework that enables transparent live migration of LLM agent...
La montée en puissance des agents d'IA alimentés par les modèles de grande langue (LLM) présente des défis critiques : comment exécuter et migrer ces agents en toute sécurité dans des environnements hétérogènes tout en protégeant les données sensibles de l'utilisateur, en maintenant la disponibilité pendant les défaillances du réseau, en minimisant la latence de réponse pour les décisions critiques dans le temps, et en assurant la sécurité de sortie dans les
Unboxing Virgil ADTs for Fun and Profit
Unboxing Virgil ADTs pour le plaisir et le profit
2024-10-14 · Yutian Tang
Algebraic Data Types (ADTs) are an increasingly common feature in modern programming languages. In many implementations, values of non-nullary, multi-case ADTs are allocated on the heap, which may reduce performance and increase memory usage. This work explores annotation-guided optimizations to ADT representation in Virgil, a systems-level programming language that compiles to x86, x86-64, Wasm and the Java Virtual Machine. We extend Virgil with annotations: #unboxed to eliminate the overhea...
Les types de données algébriques sont de plus en plus courants dans les langages de programmation modernes. Dans de nombreuses implémentations, des valeurs de TAA non nullaires et multicas sont attribuées sur le tas, ce qui peut réduire les performances et augmenter l'utilisation de la mémoire. Ce travail explore les optimisations guidées par annotation à la représentation ADT dans Virgil, un programme au niveau des systèmes
WasmWalker: Path-based Code Representations for Improved WebAssembly Program Analysis
WasmWalker : Représentations de code fondées sur le chemin pour améliorer l'analyse du programme d'assemblage Web
2024-10-11 · Christos Anagnostopoulos
WebAssembly, or Wasm, is a low-level binary language that enables execution of near-native-performance code in web browsers. Wasm has proven to be useful in applications including gaming, audio and video processing, and cloud computing, providing a high-performance, low-overhead alternative to JavaScript in web development. The fast and widespread adoption of WebAssembly by all major browsers has created an opportunity for analysis tools that support this new technology. Deep learning program...
WebAssembly, ou Wasm, est un langage binaire de bas niveau qui permet l'exécution de code de performance quasi-natif dans les navigateurs Web. Wasm s'est avéré utile dans des applications telles que le jeu, le traitement audio et vidéo et le cloud computing, offrant une alternative à haut rendement et à faible overhead à JavaScript dans le développement web. Le rapide et répandu
DiffSpec: Differential Testing with LLMs using Natural Language Specifications and Code Artifacts
DiffSpec: Essai différentiel avec des LLM utilisant des spécifications de langage naturel et des artefacts de code
2024-10-05 · Quentin Michaud
Differential testing can be an effective way to find bugs in software systems with multiple implementations that conform to the same specification, like compilers, network protocol parsers, or language runtimes. Specifications for such systems are often standardized in natural language documents, like Instruction Set Architecture (ISA) specifications or IETF RFC's. Large Language Models (LLMs) have demonstrated potential in both generating tests and handling large volumes of natural language ...
Les tests différentiels peuvent être un moyen efficace de trouver des bugs dans les systèmes logiciels avec plusieurs implémentations qui sont conformes à la même spécification, comme les compilateurs, les analyseurs de protocole réseau, ou les runtimes de langue. Les spécifications de ces systèmes sont souvent normalisées dans les documents en langage naturel, comme l'architecture des ensembles d'instructions (ISA)
eWAPA: An eBPF-based WASI Performance Analysis Framework for WebAssembly Runtimes
eWAPA: Un cadre d'analyse du rendement WASI basé sur eBPF pour les Runtimes d'assemblage Web
2024-09-16 · Sara Ramezanian
WebAssembly (Wasm) is a low-level bytecode format that can run in modern browsers. With the development of standalone runtimes and the improvement of the WebAssembly System Interface (WASI), Wasm has further provided a more complete sandboxed runtime experience for server-side applications, effectively expanding its application scenarios. However, the implementation of WASI varies across different runtimes, and suboptimal interface implementations can lead to performance degradation during in...
WebAssembly (Wasm) est un format d'octécode de bas niveau qui peut fonctionner dans les navigateurs modernes. Avec le développement de runtimes autonomes et l'amélioration de l'interface WebAssembly System (WASI), Wasm a également fourni une expérience plus complète de runtime sandboxed pour les applications côté serveur, en élargissant efficacement ses scénarios d'application. Toutefois,
ROS2WASM: Bringing the Robot Operating System to the Web
ROS2WASM: Apporter le système d'exploitation robot sur le Web
2024-09-16 · Dhouha Ayed
The Robot Operating System (ROS) has become the de facto standard middleware in robotics, widely adopted across domains ranging from education to industrial applications. The RoboStack distribution, a conda-based packaging system for ROS, has extended ROS's accessibility by facilitating installation across all major operating systems and architectures, integrating seamlessly with scientific tools such as PyTorch and Open3D. This paper presents ROS2WASM, a novel integration of RoboStack with W...
Le Robot Operating System (ROS) est devenu de facto l'intergiciel standard en robotique, largement adopté dans des domaines allant de l'éducation aux applications industrielles. La distribution RoboStack, un système d'emballage à base de conda pour ROS, a étendu l'accessibilité de ROS en facilitant l'installation de tous les grands systèmes d'exploitation et d'architecture
Wasm-R3: Record-Reduce-Replay for Realistic and Standalone WebAssembly Benchmarks
Wasm-R3: Record-Reduce-Replay pour les benchmarks de l'assemblage web réaliste et autonome
2024-09-01 · Olivier Levillain
WebAssembly (Wasm for short) brings a new, powerful capability to the web as well as Edge, IoT, and embedded systems. Wasm is a portable, compact binary code format with high performance and robust sandboxing properties. As Wasm applications grow in size and importance, the complex performance characteristics of diverse Wasm engines demand robust, representative benchmarks for proper tuning. Stopgap benchmark suites, such as PolyBenchC and libsodium, continue to be used in the literature, tho...
WebAssembly (Wasm for short) apporte une nouvelle capacité puissante sur le web ainsi que les systèmes Edge, IoT et embarqués. Wasm est un format de code binaire portable et compact avec des propriétés de sandboxing robustes et performantes. Au fur et à mesure que les applications Wasm prennent de la taille et de l'importance, les caractéristiques de performance complexes des divers moteurs Wasm exigent robustement,
Cage: Hardware-Accelerated Safe WebAssembly
Cage: Matériel-Accéléré montage Web sécurisé
2024-08-21 · Joaquin Garcia-Alfaro
WebAssembly (WASM) is an immensely versatile and increasingly popular compilation target. It executes applications written in several languages (e.g., C/C++) with near-native performance in various domains (e.g., mobile, edge, cloud). Despite WASM's sandboxing feature, which isolates applications from other instances and the host platform, WASM does not inherently provide any memory safety guarantees for applications written in low-level, unsafe languages. To this end, we propose Cage, a hard...
WebAssembly (WASM) est une cible de compilation extrêmement polyvalente et de plus en plus populaire. Il exécute des applications écrites en plusieurs langues (p. ex. C/C++) avec des performances quasi natives dans différents domaines (p. ex. mobile, bord, cloud). Malgré la fonction de bac à sable de WASM, qui isole les applications d'autres instances et la plate-forme hôte, WASM doe
SeeWasm: An Efficient and Fully-Functional Symbolic Execution Engine for WebAssembly Binaries
SeeWasm: Un moteur d'exécution symbolique efficace et entièrement fonctionnel pour les binaires d'assemblage Web
2024-08-16 · Markus Berthilsson
WebAssembly (Wasm), as a compact, fast, and isolation-guaranteed binary format, can be compiled from more than 40 high-level programming languages. However, vulnerabilities in Wasm binaries could lead to sensitive data leakage and even threaten their hosting environments. To identify them, symbolic execution is widely adopted due to its soundness and the ability to automatically generate exploitations. However, existing symbolic executors for Wasm binaries are typically platform-specific, whi...
WebAssembly (Wasm), en tant que format binaire compact, rapide et garanti par l'isolement, peut être compilé à partir de plus de 40 langages de programmation de haut niveau. Cependant, les vulnérabilités dans les binaires de Wasm pourraient entraîner des fuites de données sensibles et même menacer leur environnement d'hébergement. Pour les identifier, l'exécution symbolique est largement adoptée en raison de sa solidité a
Wasm-bpf: Streamlining eBPF Deployment in Cloud Environments with WebAssembly
Wasm-bpf: Rationalisation du déploiement du FBP électronique dans les environnements nuageux avec l'assemblage Web
2024-08-09 · Christian Gehrmann
The extended Berkeley Packet Filter (eBPF) is extensively utilized for observability and performance analysis in cloud-native environments. However, deploying eBPF programs across a heterogeneous cloud environment presents challenges, including compatibility issues across different kernel versions, operating systems, runtimes, and architectures. Traditional deployment methods, such as standalone containers or tightly integrated core applications, are cumbersome and inefficient, particularly w...
L'extension Berkeley Packet Filter (eBPF) est largement utilisée pour l'observation et l'analyse des performances dans les environnements cloud-natifs. Cependant, le déploiement de programmes eBPF dans un environnement cloud hétérogène présente des défis, y compris des problèmes de compatibilité entre différentes versions du noyau, systèmes d'exploitation, temps d'exécution et architectures. Tr
WebAssembly and Security: a review
WebAssembly and Security : un examen
2024-07-17 · Aradhya Chakrabarti
WebAssembly is revolutionizing the approach to developing modern applications. Although this technology was born to create portable and performant modules in web browsers, currently, its capabilities are extensively exploited in multiple and heterogeneous use-case scenarios. With the extensive effort of the community, new toolkits make the use of this technology more suitable for real-world applications. In this context, it is crucial to study the liaisons between the WebAssembly ecosystem an...
WebAssembly révolutionne l'approche du développement d'applications modernes. Bien que cette technologie soit née pour créer des modules portables et performants dans les navigateurs Web, ses capacités sont actuellement largement exploitées dans des scénarios d'utilisation multiples et hétérogènes. Avec l'effort considérable de la communauté, de nouvelles trousses d'outils font usage de
Building Call Graph of WebAssembly Programs via Abstract Semantics
Construire le graphique d'appel des programmes d'assemblage Web via la sémantique abstraite
2024-07-08 · Mislav Has
WebAssembly is a binary format for code that is gaining popularity thanks to its focus on portability and performance. Currently, the most common use case for WebAssembly is execution in a browser. It is also being increasingly adopted as a stand-alone application due to its portability. The binary format of WebAssembly, however, makes it prone to being used as a vehicle for malicious software. For instance, one could embed a cryptocurrency miner in code executed by a browser. As a result, th...
WebAssembly est un format binaire pour le code qui gagne en popularité grâce à son accent sur la portabilité et les performances. Actuellement, le cas d'utilisation le plus courant pour WebAssembly est l'exécution dans un navigateur. Elle est également de plus en plus adoptée comme une application autonome en raison de sa portabilité. Le format binaire de WebAssembly, cependant, le rend sujet à
WaDec: Decompiling WebAssembly Using Large Language Model
WaDec: Décompilation de l'assemblage Web à l'aide d'un modèle de grande langue
2024-06-17 · Tao Xiong
WebAssembly (abbreviated Wasm) has emerged as a cornerstone of web development, offering a compact binary format that allows high-performance applications to run at near-native speeds in web browsers. Despite its advantages, Wasm's binary nature presents significant challenges for developers and researchers, particularly regarding readability when debugging or analyzing web applications. Therefore, effective decompilation becomes crucial. Unfortunately, traditional decompilers often struggle ...
WebAssembly (abréviated Wasm) est apparu comme une pierre angulaire du développement du Web, offrant un format binaire compact qui permet des applications de haute performance pour fonctionner à des vitesses quasi indigènes dans les navigateurs web. Malgré ses avantages, la nature binaire de Wasm présente des défis importants pour les développeurs et les chercheurs, en particulier en ce qui concerne la lisibilité quand
StackSight: Unveiling WebAssembly through Large Language Models and Neurosymbolic Chain-of-Thought Decompilation
StackSight: Dévoilement de l'assemblage Web à travers de grands modèles linguistiques et la décompilation neurosymbolique
2024-06-07 · Fehmi Ben Abdesslem
WebAssembly enables near-native execution in web applications and is increasingly adopted for tasks that demand high performance and robust security. However, its assembly-like syntax, implicit stack machine, and low-level data types make it extremely difficult for human developers to understand, spurring the need for effective WebAssembly reverse engineering techniques. In this paper, we propose StackSight, a novel neurosymbolic approach that combines Large Language Models (LLMs) with advanc...
WebAssembly permet l'exécution quasi native dans les applications web et est de plus en plus adopté pour les tâches qui exigent des performances élevées et une sécurité robuste. Cependant, sa syntaxe de montage, sa machine à empiler implicite et ses types de données de bas niveau rendent extrêmement difficile la compréhension des développeurs humains, ce qui incite à l'inverse
FunLess: Functions-as-a-Service for Private Edge Cloud Systems
FunLess: Fonctions-comme-un-Service pour les systèmes Cloud Edge privés
2024-05-31 · Mario Kušek
We present FunLess, a Function-as-a-Service (FaaS) platform tailored for the private edge cloud system. FunLess responds to recent trends that advocate for extending the coverage of serverless computing to private edge cloud systems and enhancing latency, security, and privacy while improving resource usage. Unlike existing solutions that rely on containers for function invocation, FunLess leverages WebAssembly (Wasm) as its runtime environment. Wasm's lightweight, sandboxed runtime is crucia...
Nous vous présentons FunLess, une plateforme Fun-as-a-Service (FaaS) adaptée au système cloud de bord privé. FunLess répond aux tendances récentes qui préconisent d'étendre la couverture de l'informatique sans serveur aux systèmes cloud de bord privé et d'améliorer la latence, la sécurité et la confidentialité tout en améliorant l'utilisation des ressources. Contrairement aux solutions existantes qui reposent sur c
Potential of WebAssembly for Embedded Systems
Potentiel de l'assemblage Web pour les systèmes embarqués
2024-05-15 · Khalil Hennara
Application virtual machines provide strong isolation properties and are established in the context of software portability. Those opportunities make them interesting for scalable and secure IoT deployments. WebAssembly is an application virtual machine with origins in web browsers, that is getting rapidly adopted in other domains. The strong and steadily growing ecosystem makes WebAssembly an interesting candidate for Embedded Systems. This position paper discusses the usage of WebAssembly i...
Les machines virtuelles d'application fournissent de solides propriétés d'isolement et sont établies dans le contexte de la portabilité des logiciels. Ces possibilités les rendent intéressantes pour des déploiements IoT évolutifs et sécurisés. WebAssembly est une machine virtuelle d'application avec des origines dans les navigateurs Web, qui est rapidement adopté dans d'autres domaines. Les forts et les s
Energy-Efficient Deployment of Stateful FaaS Vertical Applications on Edge Data Networks
Déploiement écoénergétique des applications verticales de FaaS Stateful sur les réseaux de données de bord
2024-05-07 · Ahmad Bastati
5G and beyond support the deployment of vertical applications, which is particularly appealing in combination with network slicing and edge computing to create a logically isolated environment for executing customer services. Even if serverless computing has gained significant interest as a cloud-native technology its adoption at the edge is lagging, especially because of the need to support stateful tasks, which are commonplace in, e.g., cognitive services, but not fully amenable to being de...
5G et au-delà soutiennent le déploiement d'applications verticales, qui est particulièrement attrayant en combinaison avec le slice réseau et l'informatique de bord pour créer un environnement logiquement isolé pour l'exécution des services à la clientèle. Même si l'informatique sans serveur a gagné beaucoup d'intérêt en tant que technologie native du cloud son adoption au bord est en retard
Research on WebAssembly Runtimes: A Survey
Recherche sur les temps d'exécution de l'assemblage Web : un sondage
2024-04-19 · Muhammad Hreden
WebAssembly (abbreviated as Wasm) was initially introduced for the Web but quickly extended its reach into various domains beyond the Web. To create Wasm applications, developers can compile high-level programming languages into Wasm binaries or manually convert equivalent textual formats into Wasm binaries. Regardless of whether it is utilized within or outside the Web, the execution of Wasm binaries is supported by the Wasm runtime. Such a runtime provides a secure, memory-efficient, and sa...
L'assemblage Web (abrévié comme Wasm) a d'abord été introduit pour le Web mais a rapidement étendu sa portée à divers domaines au-delà du Web. Pour créer des applications Wasm, les développeurs peuvent compiler des langages de programmation de haut niveau dans des binaires Wasm ou convertir manuellement des formats textuels équivalents en binaires Wasm. Qu'il soit utilisé ou non
Multi-modal Learning for WebAssembly Reverse Engineering
Apprentissage multimodal pour l'ingénierie inverse de l'assemblage Web
2024-04-04 · Mohamed Motasim Hamed
The increasing adoption of WebAssembly (Wasm) for performance-critical and security-sensitive tasks drives the demand for WebAssembly program comprehension and reverse engineering. Recent studies have introduced machine learning (ML)-based WebAssembly reverse engineering tools. Yet, the generalization of task-specific ML solutions remains challenging, because their effectiveness hinges on the availability of an ample supply of high-quality task-specific labeled data. Moreover, previous works ...
L'adoption croissante de WebAssembly (Wasm) pour les tâches critiques pour la performance et sensibles à la sécurité stimule la demande de compréhension des programmes de WebAssembly et d'ingénierie inverse. Des études récentes ont introduit des outils d'ingénierie inverse basés sur l'apprentissage automatique (ML). Cependant, la généralisation des solutions ML spécifiques à la tâche reste difficile.
Cryptic Bytes: WebAssembly Obfuscation for Evading Cryptojacking Detection
Cryptic Bytes: Obfuscation de l'assemblage Web pour l'annulation de la détection de cryptojacking
2024-03-22 · Zeina Aldallal
WebAssembly has gained significant traction as a high-performance, secure, and portable compilation target for the Web and beyond. However, its growing adoption has also introduced new security challenges. One such threat is cryptojacking, where websites mine cryptocurrencies on visitors' devices without their knowledge or consent, often through the use of WebAssembly. While detection methods have been proposed, research on circumventing them remains limited. In this paper, we present the mos...
WebAssembly a acquis une traction importante en tant que cible de compilation haute performance, sécurisée et portable pour le Web et au-delà. Toutefois, son adoption croissante a également introduit de nouveaux défis en matière de sécurité. L'une de ces menaces est le cryptojacking, où les sites Web minent les cryptomonnaies sur les appareils des visiteurs à leur insu ou sans leur consentement, souvent par l'intermédiaire de
Flexible Non-intrusive Dynamic Instrumentation for WebAssembly
Instrumentation dynamique flexible non intrusive pour l'assemblage Web
2024-03-12 · Sara Chrouf
A key strength of managed runtimes over hardware is the ability to gain detailed insight into the dynamic execution of programs with instrumentation. Analyses such as code coverage, execution frequency, tracing, and debugging, are all made easier in a virtual setting. As a portable, low-level bytecode, WebAssembly offers inexpensive in-process sandboxing with high performance. Yet to date, Wasm engines have not offered much insight into executing programs, supporting at best bytecode-level st...
Une force clé des runtimes gérés sur le matériel est la capacité d'obtenir un aperçu détaillé de l'exécution dynamique des programmes avec instrumentation. Des analyses telles que la couverture de code, la fréquence d'exécution, le traçage et le débogage sont toutes facilitées dans un cadre virtuel. En tant qu'octécode portable de faible niveau, WebAssembly offre un sable en cours de fabrication peu coûteux
RichWasm: Bringing Safe, Fine-Grained, Shared-Memory Interoperability Down to WebAssembly
RichWasm: Apporter une interopérabilité sûre, fine et partagée à l'assemblage Web
2024-01-16 · Safwan AlModhayan
Safe, shared-memory interoperability between languages with different type systems and memory-safety guarantees is an intricate problem as crossing language boundaries may result in memory-safety violations. In this paper, we present RichWasm, a novel richly typed intermediate language designed to serve as a compilation target for typed high-level languages with different memory-safety guarantees. RichWasm is based on WebAssembly and enables safe shared-memory interoperability by incorporatin...
Une interopérabilité sûre et partagée entre des langues ayant des systèmes de type différent et des garanties de sécurité de la mémoire est un problème complexe car le franchissement des frontières linguistiques peut entraîner des violations de la sécurité de la mémoire. Dans cet article, nous présentons RichWasm, un nouveau langage intermédiaire richement dactylographié conçu pour servir de cible de compilation pour les personnes de haut niveau dactylographiées
SoK: Analysis techniques for WebAssembly
SoK: Techniques d'analyse pour l'assemblage Web
2024-01-11 · Nathan J. LeRoy
WebAssembly is a low-level bytecode language that allows high-level languages like C, C++, and Rust to be executed in the browser at near-native performance. In recent years, WebAssembly has gained widespread adoption is now natively supported by all modern browsers. However, vulnerabilities in memory-unsafe languages, like C and C++, can translate into vulnerabilities in WebAssembly binaries. Unfortunately, most WebAssembly binaries are compiled from such memory-unsafe languages, and these v...
WebAssembly est un langage d'octécode de bas niveau qui permet d'exécuter des langages de haut niveau comme C, C++ et Rust dans le navigateur à des performances quasi indigènes. Au cours des dernières années, WebAssembly a acquis une large adoption est maintenant nativement soutenu par tous les navigateurs modernes. Cependant, les vulnérabilités dans les langues mémoire-insûre, comme C et C++, peuvent traduire
PlayMolecule Viewer: a toolkit for the visualization of molecules and other data
PlayMolecule Viewer: une boîte à outils pour la visualisation des molécules et autres données
2023-12-22 · Donald R. Campbell
PlayMolecule Viewer is a web-based data visualization toolkit designed to streamline the exploration of data resulting from structural bioinformatics or computer-aided drug design efforts. By harnessing state-of-the-art web technologies such as WebAssembly, PlayMolecule Viewer integrates powerful Python libraries directly within the browser environment, which enhances its capabilities of managing multiple types of molecular data. With its intuitive interface, it allows users to easily upload,...
PlayMolecule Viewer est une boîte à outils de visualisation de données en ligne conçue pour rationaliser l'exploration des données résultant de la bioinformatique structurelle ou des efforts de conception de médicaments assistés par ordinateur. En exploitant des technologies Web de pointe telles que WebAssembly, PlayMolecule Viewer intègre de puissantes bibliothèques Python directement dans l'environnement du navigateur
WRTester: Differential Testing of WebAssembly Runtimes via Semantic-aware Binary Generation
WRTester: Essai différentiel des Runtimes d'assemblage Web via la génération binaire sémantique
2023-12-16 · Seth Stadick
Wasm runtime is a fundamental component in the Wasm ecosystem, as it directly impacts whether Wasm applications can be executed as expected. Bugs in Wasm runtime bugs are frequently reported, thus our research community has made a few attempts to design automated testing frameworks for detecting bugs in Wasm runtimes. However, existing testing frameworks are limited by the quality of test cases, i.e., they face challenges of generating both semantic-rich and syntactic-correct Wasm binaries, t...
Le temps d'exécution du Wasm est un élément fondamental de l'écosystème Wasm, car il influe directement sur le fait que les applications Wasm peuvent être exécutées comme prévu. Les bogues dans les bogues d'exécution Wasm sont fréquemment signalés, de sorte que notre communauté de recherche a fait quelques tentatives pour concevoir des cadres de test automatisés pour détecter les bogues dans les bogues d'exécution Wasm. Cependant, les essais existants
A Comprehensive Trusted Runtime for WebAssembly with Intel SGX
Un temps d'exécution complet pour WebAssembly avec Intel SGX
2023-12-14 · Oleksandr Khoroshevskyi
In real-world scenarios, trusted execution environments (TEEs) frequently host applications that lack the trust of the infrastructure provider, as well as data owners who have specifically outsourced their data for remote processing. We present Twine, a trusted runtime for running WebAssembly-compiled applications within TEEs, establishing a two-way sandbox. Twine leverages memory safety guarantees of WebAssembly (Wasm) and abstracts the complexity of TEEs, empowering the execution of legacy ...
Dans les scénarios du monde réel, les environnements d'exécution de confiance (TEE) hébergent fréquemment des applications qui manquent de confiance du fournisseur d'infrastructure, ainsi que des propriétaires de données qui ont spécifiquement externalisé leurs données pour le traitement à distance. Nous présentons Twine, un temps d'exécution de confiance pour l'exécution d'applications compilées par WebAssembly au sein des TEE, établissant un deux-wa
Okapi: Efficiently Safeguarding Speculative Data Accesses in Sandboxed Environments
Okapi: Sauvegarder efficacement les accès aux données spéculatives dans les environnements en bac à sable
2023-12-13 · Sang-Hoon Park
This paper introduces Okapi, a new hardware/software cross-layer architecture designed to mitigate Transient Execution Side Channel attacks, including Spectre variants, in modern computing systems. Okapi provides a hardware basis for secure speculation in sandboxed environments and can replace expensive speculation barriers in software. At its core, it allows for speculative data accesses to a memory page only after the page has been accessed non-speculatively by the current trust domain. The...
Cet article présente Okapi, une nouvelle architecture multicouche matérielle/logicielle conçue pour atténuer les attaques du canal latéral d'exécution transitoire, y compris les variantes Spectre, dans les systèmes informatiques modernes. Okapi fournit une base matérielle pour la spéculation sécurisée dans les environnements en bac à sable et peut remplacer les barrières de spéculation coûteuses dans les logiciels. Au cœur
Empowering WebAssembly with Thin Kernel Interfaces
Empowering WebAssembly with Thin Kernel Interfaces
2023-12-06 · Ziyang Hu
Wasm is gaining popularity outside the Web as a well-specified low-level binary format with ISA portability, low memory footprint and polyglot targetability, enabling efficient in-process sandboxing of untrusted code. Despite these advantages, Wasm adoption for new domains is often hindered by the lack of many standard system interfaces which precludes reusability of existing software and slows ecosystem growth. This paper proposes thin kernel interfaces for Wasm, which directly expose OS use...
Wasm gagne en popularité à l'extérieur du Web comme un format binaire de bas niveau bien spécifié avec portabilité ISA, faible empreinte mémoire et polyglotte cible, permettant un sandboxing efficace en cours de processus de code méfiant. En dépit de ces avantages, l'adoption de Wasm pour de nouveaux domaines est souvent entravée par le manque de nombreuses interfaces système standard qui précl
Investigating Technology Usage Span by Analyzing Users' Q&A Traces in Stack Overflow
Étude de l'utilisation de la technologie par l'analyse de la question des utilisateurs;
2023-12-05 · Nathan C. Sheffield
Choosing an appropriate software development technology (e.g., programming language) is challenging due to the proliferation of diverse options. The selection of inappropriate technologies for development may have a far-reaching effect on software developers' career growth. Switching to a different technology after working with one may lead to a complex learning curve and, thus, be more challenging. Therefore, it is crucial for software developers to find technologies that have a high usage s...
Le choix d'une technologie de développement de logiciels appropriée (p. ex. langage de programmation) est difficile en raison de la prolifération de diverses options. La sélection de technologies inappropriées pour le développement peut avoir un effet considérable sur la croissance de carrière des développeurs de logiciels. Le passage à une technologie différente après avoir travaillé avec une personne peut conduire à une
A Holistic Approach for Trustworthy Distributed Systems with WebAssembly and TEEs
Une approche holistique pour les systèmes distribués fiables avec l'assemblage Web et les ETE
2023-12-01 · Mario Colosi
Publish/subscribe systems play a key role in enabling communication between numerous devices in distributed and large-scale architectures. While widely adopted, securing such systems often trades portability for additional integrity and attestation guarantees. Trusted Execution Environments (TEEs) offer a potential solution with enclaves to enhance security and trust. However, application development for TEEs is complex, and many existing solutions are tied to specific TEE architectures, limi...
Les systèmes de publication/abonnement jouent un rôle clé dans la communication entre de nombreux appareils dans les architectures distribuées et à grande échelle. Bien qu'elle soit largement adoptée, la sécurisation de ces systèmes permet souvent d'obtenir des garanties supplémentaires d'intégrité et d'attestation. Les environnements d'exécution fiables (TEE) offrent une solution potentielle avec des enclaves pour améliorer
Just add WATER: WebAssembly-based Circumvention Transports
Il suffit d'ajouter WATER: WebAssembly-based Circonvention Transports
2023-11-30 · Reza Farahani
As Internet censors rapidly evolve new blocking techniques, circumvention tools must also adapt and roll out new strategies to remain unblocked. But new strategies can be time consuming for circumventors to develop and deploy, and usually an update to one tool often requires significant additional effort to be ported to others. Moreover, distributing the updated application across different platforms poses its own set of challenges. In this paper, we introduce WATER (WebAssembly Transport Exe...
Alors que les censeurs d'Internet évoluent rapidement de nouvelles techniques de blocage, les outils de contournement doivent également adapter et déployer de nouvelles stratégies pour rester débloqués. Mais de nouvelles stratégies peuvent prendre du temps pour que les contourneurs se développent et se déploient, et généralement une mise à jour d'un outil nécessite souvent des efforts supplémentaires importants à porter à d'autres. En outre, les
Constant-Time Wasmtime, for Real This Time: End-to-End Verified Zero-Overhead Constant-Time Programming for the Web and Beyond
Constant-Time Wasmtime, for Real Cette fois: De bout en bout Verified Zero-Overhead Constant-Time Programmation pour le Web et au-delà
2023-11-24 · Lauri Loven
We claim that existing techniques and tools for generating and verifying constant-time code are incomplete, since they rely on assumptions that compiler optimization passes do not break constant-timeness or that certain operations execute in constant time on the hardware. We present the first end-to-end constant-time-aware compilation process that preserves constant-time semantics at every step from a high-level language down to microarchitectural guarantees, provided by the forthcoming ARM P...
Nous affirmons que les techniques et les outils existants pour générer et vérifier le code à temps constant sont incomplets, car ils reposent sur des hypothèses selon lesquelles l'optimisation des compilateurs passe ne rompt pas le temps constant ou que certaines opérations s'exécutent en temps constant sur le matériel. Nous présentons le premier processus de compilation de bout en bout,
Wasm SpecTec: Engineering a Formal Language Standard
Wasm SpecTec: Ingénierie une norme de langage formel
2023-11-13 · Radu Prodan
WebAssembly (Wasm) is a low-level bytecode language and virtual machine, intended as a compilation target for a wide range of programming languages, which is seeing increasing adoption across diverse ecosystems. As a young technology, Wasm continues to evolve -- it reached version 2.0 last year and another major update is expected soon. For a new feature to be standardised in Wasm, four key artefacts must be presented: a formal (mathematical) specification of the feature, an accompanying pros...
WebAssembly (Wasm) est un langage à bytecode de bas niveau et une machine virtuelle, destiné à servir de cible de compilation pour un large éventail de langages de programmation, qui voit une adoption croissante dans divers écosystèmes. Comme une jeune technologie, Wasm continue d'évoluer -- il a atteint la version 2.0 l'an dernier et une autre mise à jour importante est attendue bientôt. Pour un nouveau f
An Empirical Analysis of Just-in-Time Compilation in Modern Databases
Une analyse empirique de la compilation juste à temps dans les bases de données modernes
2023-11-08 · Massimo Villari
JIT (Just-in-Time) technology has garnered significant attention for improving the efficiency of database execution. It offers higher performance by eliminating interpretation overhead compared to traditional execution engines. LLVM serves as the primary JIT architecture, which was implemented in PostgreSQL since version 11. However, recent advancements in WASM-based databases, such as Mutable, present an alternative JIT approach. This approach minimizes the extensive engineering efforts asso...
La technologie JIT (Just-in-Time) a suscité une attention considérable pour améliorer l'efficacité de l'exécution des bases de données. Il offre des performances plus élevées en éliminant les frais généraux d'interprétation par rapport aux moteurs d'exécution traditionnels. LLVM sert d'architecture JIT primaire, qui a été mise en œuvre dans PostgreSQL depuis la version 11. Cependant, les progrès récents
Issues and Their Causes in WebAssembly Applications: An Empirical Study
Les enjeux et leurs causes dans les applications de l'assemblage Web : une étude empirique
2023-11-01 · In Gim
WebAssembly (Wasm) is a binary instruction format designed for secure and efficient execution within sandboxed environments -- predominantly web apps and browsers -- to facilitate performance, security, and flexibility of web programming languages. In recent years, Wasm has gained significant attention from the academic research community and industrial development projects to engineer high-performance web applications. Despite the offered benefits, developers encounter a multitude of issues ...
WebAssembly (Wasm) est un format d'instruction binaire conçu pour une exécution sûre et efficace dans les environnements sandboxed -- principalement les applications Web et les navigateurs -- afin de faciliter la performance, la sécurité et la flexibilité des langages de programmation Web. Au cours des dernières années, Wasm a bénéficié d'une attention considérable de la part des chercheurs universitaires et de l'industrie.
SparseByteNN: A Novel Mobile Inference Acceleration Framework Based on Fine-Grained Group Sparsity
SparseByteNN: un nouveau cadre d'accélération de l'inférence mobile basé sur la sparité de groupe fin
2023-10-30 · Zhiyao Ma
To address the challenge of increasing network size, researchers have developed sparse models through network pruning. However, maintaining model accuracy while achieving significant speedups on general computing devices remains an open problem. In this paper, we present a novel mobile inference acceleration framework SparseByteNN, which leverages fine-grained kernel sparsity to achieve real-time execution as well as high accuracy. Our framework consists of two parts: (a) A fine-grained kerne...
Pour relever le défi de l'augmentation de la taille du réseau, les chercheurs ont mis au point des modèles peu nombreux grâce à la taille du réseau. Cependant, le maintien de la précision du modèle tout en réalisant des accélérations importantes sur les appareils informatiques généraux demeure un problème ouvert. Dans cet article, nous présentons un nouveau cadre d'accélération d'inférence mobile SparseByteNN, qui met à profit
Static Semantics Reconstruction for Enhancing JavaScript-WebAssembly Multilingual Malware Detection
Reconstruction statique de la sémantique pour améliorer l'assemblage JavaScript-Web Détection multilingue de logiciels malveillants
2023-10-26 · Seung-seob Lee
The emergence of WebAssembly allows attackers to hide the malicious functionalities of JavaScript malware in cross-language interoperations, termed JavaScript-WebAssembly multilingual malware (JWMM). However, existing anti-virus solutions based on static program analysis are still limited to monolingual code. As a result, their detection effectiveness decreases significantly against JWMM. The detection of JWMM is challenging due to the complex interoperations and semantic diversity between Ja...
L'émergence de WebAssembly permet aux attaquants de cacher les fonctionnalités malveillantes des logiciels malveillants JavaScript dans les inter-opérations de langage, appelé JavaScript-WebAssembly malware multilingue (JWMM). Cependant, les solutions anti-virus existantes basées sur l'analyse statique des programmes sont encore limitées au code monolingue. En conséquence, leur détection efficace
Wasm-iCARE: a portable and privacy-preserving web module to build, validate, and apply absolute risk models
Wasm-iCARE: un module Web portable et de préservation de la vie privée pour construire, valider et appliquer des modèles de risque absolu
2023-10-13 · Lin Zhong
Objective: Absolute risk models estimate an individual's future disease risk over a specified time interval. Applications utilizing server-side risk tooling, such as the R-based iCARE (R-iCARE), to build, validate, and apply absolute risk models, face serious limitations in portability and privacy due to their need for circulating user data in remote servers for operation. Our objective was to overcome these limitations. Materials and Methods: We refactored R-iCARE into a Python package (Py-i...
Objectif : Les modèles de risque absolus évaluent le risque de maladie futur d'une personne sur un intervalle de temps déterminé. Applications utilisant l'outillage de risque côté serveur, comme l'iCARE (R-iCARE) basé sur R, pour construire, valider et appliquer des modèles de risque absolus, font face à de graves limitations dans la portabilité et la vie privée en raison de leur besoin de circulation des données utilisateur dans remo
Revealing Performance Issues in Server-side WebAssembly Runtimes via Differential Testing
Réviser les problèmes de performance dans l'assemblage Web côté serveur
2023-09-21 · Cynthia Marcelino
WebAssembly (Wasm) is a bytecode format originally serving as a compilation target for Web applications. It has recently been used increasingly on the server side, e.g., providing a safer, faster, and more portable alternative to Linux containers. With the popularity of server-side Wasm applications, it is essential to study performance issues (i.e., abnormal latency) in Wasm runtimes, as they may cause a significant impact on server-side applications. However, there is still a lack of attent...
WebAssembly (Wasm) est un format d'octécode servant à l'origine de cible de compilation pour les applications Web. Il a récemment été utilisé de plus en plus du côté du serveur, par exemple, offrant une alternative plus sûre, plus rapide et plus portable aux conteneurs Linux. Avec la popularité des applications Wasm côté serveur, il est essentiel d'étudier les problèmes de performance (i.e.
WASM-MUTATE: Fast and Effective Binary Diversification for WebAssembly
WASM-MUTATE: Diversification binaire rapide et efficace pour l'assemblage Web
2023-09-14 · Thomas Pusztai
WebAssembly is the fourth officially endorsed Web language. It is recognized because of its efficiency and design, focused on security. Yet, its swiftly expanding ecosystem lacks robust software diversification systems. We introduce WASM-MUTATE, a diversification engine specifically designed for WebAssembly. Our engine meets several essential criteria: 1) To quickly generate functionally identical, yet behaviorally diverse, WebAssembly variants, 2) To be universally applicable to any WebAssem...
WebAssembly est le quatrième langage Web officiellement approuvé. Elle est reconnue en raison de son efficacité et de sa conception, axée sur la sécurité. Pourtant, son écosystème en expansion rapide manque de systèmes de diversification des logiciels robustes. Nous présentons WASM-MUTATE, un moteur de diversification spécialement conçu pour WebAssembly. Notre moteur rencontre plusieurs crites essentielles
Residency Octree: A Hybrid Approach for Scalable Web-Based Multi-Volume Rendering
Octree de résidence: Une approche hybride pour le rendu multivolumes en ligne évolutive
2023-09-08 · Stefan Nastic
We present a hybrid multi-volume rendering approach based on a novel Residency Octree that combines the advantages of out-of-core volume rendering using page tables with those of standard octrees. Octree approaches work by performing hierarchical tree traversal. However, in octree volume rendering, tree traversal and the selection of data resolution are intrinsically coupled. This makes fine-grained empty-space skipping costly. Page tables, on the other hand, allow access to any cached brick ...
Nous présentons une approche hybride de rendu multivolume basée sur un nouveau Residency Octree qui combine les avantages du rendu de volume hors du cœur à l'aide de tableaux de pages avec ceux des octres standards. Octree approche le travail en effectuant la traversée hiérarchique de l'arbre. Cependant, dans le rendu du volume de l'octree, la traversée de l'arbre et la sélection des données resolutio
Continuing WebAssembly with Effect Handlers
Poursuite de l'assemblage Web avec les gestionnaires d'effets
2023-08-16 · Hasi Hays
WebAssembly (Wasm) is a low-level portable code format offering near native performance. It is intended as a compilation target for a wide variety of source languages. However, Wasm provides no direct support for non-local control flow features such as async/await, generators/iterators, lightweight threads, first-class continuations, etc. This means that compilers for source languages with such features must ceremoniously transform whole source programs in order to target Wasm. We present Was...
WebAssembly (Wasm) est un format de code portable de bas niveau offrant des performances presque natives. Il est destiné à servir de cible de compilation pour une grande variété de langues sources. Toutefois, Wasm ne fournit aucun support direct pour les fonctions de régulation non locales telles que l'asynchrone/attente, les générateurs/itérateurs, les fils légers, les continuations de première classe, etc. Cela signifie
WASMixer: Binary Obfuscation for WebAssembly
WASMixer: Obfusation binaire pour l'assemblage Web
2023-08-06 · William J. Richardson
WebAssembly (Wasm) is an emerging binary format that draws great attention from our community. However, Wasm binaries are weakly protected, as they can be read, edited, and manipulated by adversaries using either the officially provided readable text format (i.e., wat) or some advanced binary analysis tools. Reverse engineering of Wasm binaries is often used for nefarious intentions, e.g., identifying and exploiting both classic vulnerabilities and Wasm specific vulnerabilities exposed in the...
WebAssembly (Wasm) est un format binaire émergent qui attire l'attention de notre communauté. Cependant, les binaires Wasm sont faiblement protégés, car ils peuvent être lus, modifiés et manipulés par des adversaires en utilisant soit le format de texte lisible (c.-à-d. wat) officiellement fourni, soit certains outils d'analyse binaire avancés. L'ingénierie inverse des binaires de Wasm est
Autonomous Choreography of WebAssembly Workloads in the Federated Cloud-Edge-IoT Continuum
Chorégraphie autonome des charges de travail de l'assemblage Web dans le continuum fédéré Cloud-Edge-IoT
2023-08-06 · Cynthia Marcelino
The concept of the federated Cloud-Edge-IoT continuum promises to alleviate many woes of current systems, improving resource use, energy efficiency, quality of service, and more. However, this continuum is still far from being realized in practice, with no comprehensive solutions for developing, deploying, and managing continuum-native applications. Breakthrough innovations and novel system architectures are needed to cope with the ever-increasing heterogeneity and the multi-stakeholder natur...
Le concept de continuum Cloud-Edge-IoT fédéré promet d'atténuer de nombreux problèmes des systèmes actuels, d'améliorer l'utilisation des ressources, l'efficacité énergétique, la qualité du service, etc. Cependant, ce continuum est encore loin d'être réalisé dans la pratique, sans solutions complètes pour développer, déployer et gérer des applications continuelles
Preventing EFail Attacks with Client-Side WebAssembly: The Case of Swiss Post's IncaMail
Prévenir les attaques EFail avec l'assemblage Web client: le cas de Swiss Post IncaMail
2023-06-23 · Noah Krennmair
Traditional email encryption schemes are vulnerable to EFail attacks, which exploit the lack of message authentication by manipulating ciphertexts and exfiltrating plaintext via HTML backchannels. Swiss Post's IncaMail, a secure email service for transmitting legally binding, encrypted, and verifiable emails, counters EFail attacks using an authenticated-encryption with associated data (AEAD) encryption scheme to ensure message privacy and authentication between servers. IncaMail relies on a ...
Les systèmes traditionnels de cryptage des courriels sont vulnérables aux attaques EFAil, qui exploitent le manque d'authentification des messages en manipulant des caractères codés et en exfiltant du texte clair via des canaux de retour HTML. IncaMail de Swiss Post, un service d'email sécurisé pour la transmission d'emails juridiquement contraignants, chiffrés et vérifiables, contre les attaques EFAil à l'aide d'un authent
JABBERWOCK: A Tool for WebAssembly Dataset Generation and Its Application to Malicious Website Detection
JABBERWOCK: Un outil pour la génération de données d'assemblage Web et son application à la détection de sites Web malveillants
2023-06-09 · Thomas Pusztai
Machine learning is often used for malicious website detection, but an approach incorporating WebAssembly as a feature has not been explored due to a limited number of samples, to the best of our knowledge. In this paper, we propose JABBERWOCK (JAvascript-Based Binary EncodeR by WebAssembly Optimization paCKer), a tool to generate WebAssembly datasets in a pseudo fashion via JavaScript. Loosely speaking, JABBERWOCK automatically gathers JavaScript code in the real world, convert them into Web...
L'apprentissage automatique est souvent utilisé pour la détection malveillante de sites Web, mais une approche intégrant WebAssembly comme une fonctionnalité n'a pas été explorée en raison d'un nombre limité d'échantillons, au mieux de nos connaissances. Dans cet article, nous proposons JABBERWOCK (Javascript-Based Binary EncodeR by WebAssembly Optimization paCKer), un outil pour générer des données WebAssembly
Whose baseline compiler is it anyway?
À qui est le compilateur de base ?
2023-05-22 · Stefan Nastic
Compilers face an intrinsic tradeoff between compilation speed and code quality. The tradeoff is particularly stark in a dynamic setting where JIT compilation time contributes to application runtime. Many systems now employ multiple compilation tiers, where one tier offers fast compile speed while another has much slower compile speed but produces higher quality code. With proper heuristics on when to use each, the overall performance is better than using either compiler in isolation. At the ...
Les compilateurs font face à un compromis intrinsèque entre la vitesse de compilation et la qualité du code. Le compromis est particulièrement marqué dans un contexte dynamique où le temps de compilation JIT contribue à l'exécution des applications. De nombreux systèmes emploient maintenant plusieurs niveaux de compilation, où un niveau offre une vitesse de compilation rapide tandis qu'un autre a une vitesse de compilation beaucoup plus lente mais produit
Madvex: Instrumentation-based Adversarial Attacks on Machine Learning Malware Detection
Madvex: Attaques Adversaires basées sur l'instrumentation sur la détection de logiciels malveillants d'apprentissage automatique
2023-05-04 · Zhaofeng Yu
WebAssembly (Wasm) is a low-level binary format for web applications, which has found widespread adoption due to its improved performance and compatibility with existing software. However, the popularity of Wasm has also led to its exploitation for malicious purposes, such as cryptojacking, where malicious actors use a victim's computing resources to mine cryptocurrencies without their consent. To counteract this threat, machine learning-based detection methods aiming to identify cryptojackin...
WebAssembly (Wasm) est un format binaire de faible niveau pour les applications Web, qui a trouvé une large adoption en raison de ses performances améliorées et de sa compatibilité avec les logiciels existants. Cependant, la popularité de Wasm a également conduit à son exploitation à des fins malveillantes, comme le cryptojacking, où les acteurs malveillants utilisent les ressources informatiques d'une victime
GALOIS: A Hybrid and Platform-Agnostic Stream Processing Architecture
GALOIS: Une architecture de traitement du flux hybride et de plate-forme-agnostique
2023-05-03 · Dongyang Zhan
With the increasing prevalence of IoT environments, the demand for processing massive distributed data streams has become a critical challenge. Data Stream Processing on the Edge (DSPoE) systems have emerged as a solution to address this challenge, but they often struggle to cope with the heterogeneity of hardware and platforms. To address this issue, we propose a new hybrid DSPoE architecture named GALOIS, which is based on WebAssembly (Wasm) and is hardware-, platform-, and language-agnosti...
Avec la prévalence croissante des environnements IoT, la demande de traitement de flux de données distribués massifs est devenue un défi crucial. Les systèmes de traitement de flux de données sur le bord (DSPoE) sont apparus comme une solution pour relever ce défi, mais ils ont souvent du mal à faire face à l'hétérogénéité du matériel et des plateformes. Pour répondre à cela est
A General Static Binary Rewriting Framework for WebAssembly
Un cadre général de réécriture binaire statique pour l'assemblage Web
2023-05-02 · Lin Ye
Binary rewriting is a widely adopted technique in software analysis. WebAssembly (Wasm), as an emerging bytecode format, has attracted great attention from our community. Unfortunately, there is no general-purpose binary rewriting framework for Wasm, and existing effort on Wasm binary modification is error-prone and tedious. In this paper, we present BREWasm, the first general purpose static binary rewriting framework for Wasm, which has addressed inherent challenges of Wasm rewriting includi...
La réécriture binaire est une technique largement adoptée en analyse logicielle. WebAssembly (Wasm), en tant que format d'octécode émergent, a attiré une grande attention de notre communauté. Malheureusement, il n'y a pas de cadre de réécriture binaire à usage général pour Wasm, et l'effort existant sur la modification binaire de Wasm est sujet à erreur et fastidieux. Dans ce document, nous préconisons
Eunomia: Enabling User-specified Fine-Grained Search in Symbolically Executing WebAssembly Binaries
Eunomia: Activer la recherche par l'utilisateur dans l'exécution symbolique des binaires d'assemblage Web
2023-04-14 · Haining Yu
Although existing techniques have proposed automated approaches to alleviate the path explosion problem of symbolic execution, users still need to optimize symbolic execution by applying various searching strategies carefully. As existing approaches mainly support only coarse-grained global searching strategies, they cannot efficiently traverse through complex code structures. In this paper, we propose Eunomia, a symbolic execution technique that allows users to specify local domain knowledge...
Bien que les techniques existantes aient proposé des approches automatisées pour atténuer le problème d'explosion du chemin de l'exécution symbolique, les utilisateurs doivent encore optimiser l'exécution symbolique en appliquant avec soin diverses stratégies de recherche. Comme les approches existantes ne soutiennent principalement que les stratégies de recherche mondiales à gros grain, elles ne peuvent pas traverser efficacement
Wasmizer: Curating WebAssembly-driven Projects on GitHub
Wasmizer: Curating WebAssembly-drived Projects on GitHub
2023-03-16 · Hongli Zhang
WebAssembly has attracted great attention as a portable compilation target for programming languages. To facilitate in-depth studies about this technology, we have deployed Wasmizer, a tool that regularly mines GitHub projects and makes an up-to-date dataset of WebAssembly sources and their binaries publicly available. Presently, we have collected 2 540 C and C++ projects that are highly-related to WebAssembly, and built a dataset of 8 915 binaries that are linked to their source projects. To...
WebAssembly a attiré une grande attention en tant que cible de compilation portable pour les langages de programmation. Pour faciliter des études approfondies sur cette technologie, nous avons déployé Wasmizer, un outil qui exploite régulièrement des projets GitHub et rend public un ensemble de données à jour sur les sources de l'assemblage Web et leurs binaires. Actuellement, nous avons collecté
Faabric: Fine-Grained Distribution of Scientific Workloads in the Cloud
Faabric: Distribution des charges de travail scientifiques dans le nuage
2023-02-22 · Zhihong Tian
With their high parallelism and resource needs, many scientific applications benefit from cloud deployments. Today, scientific applications are executed on dedicated pools of VMs, resulting in resource fragmentation: users pay for underutilised resources, and providers cannot reallocate unused resources between applications. While serverless cloud computing could address these issues, its programming model is incompatible with the use of shared memory and message passing in scientific applica...
Avec leur grand parallélisme et leurs besoins en ressources, de nombreuses applications scientifiques bénéficient de déploiements en nuage. Aujourd'hui, les applications scientifiques sont exécutées sur des piscines dédiées de VM, ce qui entraîne une fragmentation des ressources: les utilisateurs paient pour les ressources sous-utilisées, et les fournisseurs ne peuvent réaffecter les ressources inutilisées entre les applications. Alors que le cloud sans serveur
CheckedCBox: Type Directed Program Partitioning with Checked C for Incremental Spatial Memory Safety
CheckedCBox: Type Programme dirigé Partitionnement avec Checked C pour la sécurité spatiale supplémentaire
2023-02-03 · Valerio Besozzi
Spatial memory safety violation is still a major issue for C programs. Checked-C is a safe dialect of C and extends it with Checked pointer types and annotations that guarantee spatial memory safety in a backward-compatible manner, allowing the mix of checked pointers and regular (unchecked) pointer types. However, unchecked code vulnerabilities can violate the checked code's spatial safety guarantees. We present CheckedCBox, which adds a flexible, type-directed program partitioning mechanism...
La violation de la mémoire spatiale demeure un problème majeur pour les programmes C. Checked-C est un dialecte sûr de C et l'étend avec les types de pointeurs vérifiés et les annotations qui garantissent la sécurité de la mémoire spatiale d'une manière compatible avec l'arrière, permettant le mélange des types de pointeurs vérifiés et de pointeurs réguliers (non vérifiés). Cependant, les vulnérabilités de code non vérifiées ca
Characterizing and Detecting WebAssembly Runtime Bugs
Caractérisation et détection des bogues d'exécution WebAssembly
2023-01-28 · Enrico Fiasco
WebAssembly (abbreviated WASM) has emerged as a promising language of the Web and also been used for a wide spectrum of software applications such as mobile applications and desktop applications. These applications, named as WASM applications, commonly run in WASM runtimes. Bugs in WASM runtimes are frequently reported by developers and cause the crash of WASM applications. However, these bugs have not been well studied. To fill in the knowledge gap, we present a systematic study to character...
WebAssembly (WASM abrégé) est devenu un langage prometteur du Web et a également été utilisé pour un large éventail d'applications logicielles telles que les applications mobiles et les applications de bureau. Ces applications, appelées applications WASM, sont couramment exécutées dans les runtimes WASM. Les bogues dans les runtimes WASM sont fréquemment signalés par les développeurs et causent la c
Exploring the Use of WebAssembly in HPC
Explorer l'utilisation de l'assemblage Web dans HPC
2023-01-10 · Marco Danelutto
Containerization approaches based on namespaces offered by the Linux kernel have seen an increasing popularity in the HPC community both as a means to isolate applications and as a format to package and distribute them. However, their adoption and usage in HPC systems faces several challenges. These include difficulties in unprivileged running and building of scientific application container images directly on HPC resources, increasing heterogeneity of HPC architectures, and access to special...
Les approches de conteneurisation basées sur des espaces de noms proposés par le noyau Linux ont vu une popularité croissante dans la communauté HPC à la fois comme un moyen d'isoler les applications et comme un format pour les paqueter et les distribuer. Cependant, leur adoption et leur utilisation dans les systèmes HPC sont confrontées à plusieurs défis. Il s'agit notamment des difficultés de circulation
WebAssembly Diversification for Malware Evasion
Diversification de l'assemblage Web pour l'évasion des logiciels malveillants
2022-12-16 · Patrizio Dazzi
WebAssembly has become a crucial part of the modern web, offering a faster alternative to JavaScript in browsers. While boosting rich applications in browser, this technology is also very efficient to develop cryptojacking malware. This has triggered the development of several methods to detect cryptojacking malware. However, these defenses have not considered the possibility of attackers using evasion techniques. This paper explores how automatic binary diversification can support the evasio...
WebAssembly est devenu une partie cruciale du web moderne, offrant une alternative plus rapide à JavaScript dans les navigateurs. Tout en stimulant les applications riches dans le navigateur, cette technologie est également très efficace pour développer des logiciels malveillants cryptojacking. Cela a déclenché le développement de plusieurs méthodes pour détecter les logiciels malveillants cryptojacking. Cependant, ces défenses n'ont pas
On (the Lack of) Code Confidentiality in Trusted Execution Environments
Sur (le manque de) code confidentialité dans les environnements d'exécution fiables
2022-12-15 · Markus Scherer
Trusted Execution Environments (TEEs) have been proposed as a solution to protect code confidentiality in scenarios where computation is outsourced to an untrusted operator. We study the resilience of such solutions to side-channel attacks in two commonly deployed scenarios: when a confidential code is a native binary that is shipped and executed within a TEE and when the confidential code is an intermediate representation (IR) executed on top of a runtime within a TEE. We show that executing...
Des environnements d'exécution fiables (ETE) ont été proposés comme solution pour protéger la confidentialité des codes dans les scénarios où le calcul est externalisé à un opérateur méfiant. Nous étudions la résilience de ces solutions aux attaques latérales dans deux scénarios couramment déployés : lorsqu'un code confidentiel est un binaire natif qui est expédié et exécuté w
Out-of-Things Debugging: A Live Debugging Approach for Internet of Things
Débogue hors des choses : une approche de débogue en direct pour l'Internet des objets
2022-11-03 · Jeppe Fredsgaard Blaabjerg
Context: Internet of Things (IoT) has become an important kind of distributed systems thanks to the wide-spread of cheap embedded devices equipped with different networking technologies. Although ubiquitous, developing IoT systems remains challenging. Inquiry: A recent field study with 194 IoT developers identifies debugging as one of the main challenges faced when developing IoT systems. This comes from the lack of debugging tools taking into account the unique properties of IoT systems such...
Contexte: L'Internet des objets (IoT) est devenu un type important de systèmes distribués grâce à la large diffusion d'appareils embarqués bon marché équipés de différentes technologies de réseautage. Bien que omniprésent, le développement de systèmes IoT reste difficile. Enquête: Une récente étude de terrain avec 194 développeurs IoT identifie le débogage comme l'un des principaux chal
Adapting Kubernetes controllers to the edge: on-demand control planes using Wasm and WASI
Adapter les contrôleurs Kubernetes au bord : plans de contrôle à la demande utilisant Wasm et WASI
2022-09-02 · Alexander Sjösten
Kubernetes' high resource requirements hamper its adoption in constrained environments such as the edge and fog. Its extensible control plane is a significant contributor to this, consisting of long-lived processes called "controllers" that constantly listen for state changes and use resources even when they are not needed. This paper presents a WebAssembly-based framework for running lightweight controllers on-demand, only when they are needed. This framework extends the WebAssembly System I...
Les besoins en ressources élevés de Kubernetes entravent son adoption dans des environnements restreints comme le bord et le brouillard. Son plan de contrôle extensible est un facteur important à cela, consistant en des processus de longue durée appelés "contrôleurs" qui écoutent constamment les changements d'état et utilisent les ressources même quand elles ne sont pas nécessaires. Ce document présente un
MSWasm: Soundly Enforcing Memory-Safe Execution of Unsafe Code
MSWasm: Exécution sûre de la mémoire sans danger
2022-08-29 · Matteo Maffei
Most programs compiled to WebAssembly (Wasm) today are written in unsafe languages like C and C++. Unfortunately, memory-unsafe C code remains unsafe when compiled to Wasm -- and attackers can exploit buffer overflows and use-after-frees in Wasm almost as easily as they can on native platforms. Memory-Safe WebAssembly (MSWasm) proposes to extend Wasm with language-level memory-safety abstractions to precisely address this problem. In this paper, we build on the original MSWasm position paper ...
La plupart des programmes compilés à WebAssembly (Wasm) aujourd'hui sont écrits dans des langues dangereuses comme C et C++. Malheureusement, le code C mémoire-insûre demeure dangereux lorsqu'il est compilé à Wasm -- et les attaquants peuvent exploiter les débordements de tampons et l'utilisation-après-libres dans Wasm presque aussi facilement que possible sur les plateformes natives. Memory-Safe WebAssembly (MSWasm) propose d'étendre Wa
Developers Struggle with Authentication in Blazor WebAssembly
Les développeurs luttent avec l'authentification dans Blazor WebAssembly
2022-07-30 · Tom Lauwaerts
WebAssembly is a growing technology to build cross-platform applications. We aim to understand the security issues that developers encounter when adopting WebAssembly. We mined WebAssembly questions on Stack Overflow and identified 359 security-related posts. We classified these posts into 8 themes, reflecting developer intentions, and 19 topics, representing developer issues in this domain. We found that the most prevalent themes are related to bug fix support, requests for how to implement ...
WebAssembly est une technologie croissante pour construire des applications multiplateformes. Nous visons à comprendre les problèmes de sécurité que les développeurs rencontrent lors de l'adoption de WebAssembly. Nous avons extrait des questions de WebAssembly sur le débordement de Stack et identifié 359 postes liés à la sécurité. Nous avons classé ces messages en 8 thèmes, reflétant les intentions du développeur, et 19 sujets, r
WebAssembly as a Common Layer for the Cloud-edge Continuum
L'assemblage Web en tant que calque commun pour le continuum en nuage
2022-06-26 · Maarten Steevens
Over the last decade, the cloud computing landscape has transformed from a centralised architecture made of large data centres to a distributed and heterogeneous architecture embracing edge and IoT units. This shift has created the so-called cloud-edge continuum, which closes the gap between large data centres and end-user devices. Existing solutions for programming the continuum are, however, dominated by proprietary silos and incompatible technologies, built around dedicated devices and run...
Au cours de la dernière décennie, le paysage de l'informatique en nuage est passé d'une architecture centralisée composée de grands centres de données à une architecture distribuée et hétérogène englobant les unités de bord et d'IoT. Ce changement a créé ce qu'on appelle le continuum des nuages, qui comble l'écart entre les grands centres de données et les appareils destinés aux utilisateurs finaux. Solutio existant
WaTZ: A Trusted WebAssembly Runtime Environment with Remote Attestation for TrustZone
WaTZ: Un environnement d'exécution d'assemblage Web fiable avec attestation à distance pour TrustZone
2022-06-17 · Christophe Scholliers
WebAssembly (Wasm) is a novel low-level bytecode format that swiftly gained popularity for its efficiency, versatility and security, with near-native performance. Besides, trusted execution environments (TEEs) shield critical software assets against compromised infrastructures. However, TEEs do not guarantee the code to be trustworthy or that it was not tampered with. Instead, one relies on remote attestation to assess the code before execution. This paper describes WaTZ, which is (i) an effi...
WebAssembly (Wasm) est un nouveau format d'octécode de bas niveau qui a rapidement gagné en popularité pour son efficacité, sa polyvalence et sa sécurité, avec des performances quasi indigènes. En outre, les environnements d'exécution de confiance (TEE) protègent les actifs logiciels critiques contre les infrastructures compromises. Toutefois, les ETE ne garantissent pas que le code soit digne de confiance ou qu'il
A fast in-place interpreter for WebAssembly
Un interpréteur en place rapide pour WebAssembly
2022-05-02 · A H M Nazmus Sakib
WebAssembly (Wasm) is a compact, well-specified bytecode format that offers a portable compilation target with near-native execution speed. The bytecode format was specifically designed to be fast to parse, validate, and compile, positioning itself as a portable alternative to native code. It was pointedly not designed to be interpreted directly. Instead, design considerations at the time focused on competing with native code, utilizing optimizing compilers as the primary execution tier. Yet,...
WebAssembly (Wasm) est un format d'octécode compact et bien spécifié qui offre une cible de compilation portable avec une vitesse d'exécution quasi-native. Le format bytecode a été spécialement conçu pour être rapide à analyser, valider et compiler, se positionner comme une alternative portable au code natif. Elle n'a pas été conçue pour être interprétée directement. Les
Wasmati: An Efficient Static Vulnerability Scanner for WebAssembly
Wasmati: Un scanner de vulnérabilité statique efficace pour l'assemblage Web
2022-04-26 · Mahsin Bin Akram
WebAssembly is a new binary instruction format that allows targeted compiled code written in high-level languages to be executed with near-native speed by the browser's JavaScript engine. However, given that WebAssembly binaries can be compiled from unsafe languages like C/C++, classical code vulnerabilities such as buffer overflows or format strings can be transferred over from the original programs down to the cross-compiled binaries. As a result, this possibility of incorporating vulnerabi...
WebAssembly est un nouveau format d'instruction binaire qui permet un code compilé ciblé écrit dans des langues de haut niveau à exécuter avec une vitesse presque native par le moteur JavaScript du navigateur. Cependant, étant donné que les binaires de l'assemblage Web peuvent être compilés à partir de langages dangereux comme C/C++, les vulnérabilités de code classiques telles que les dépassements de tampon ou le format stin
Security Risks of Porting C Programs to WebAssembly
Risques pour la sécurité liés à la transmission des programmes C à l'assemblage Web
2021-12-22 · Joseph Spracklen
WebAssembly is a compilation target for cross-platform applications that is increasingly being used. In this paper, we investigate whether one can transparently cross-compile C programs to WebAssembly, and if not, what impact porting can have on their security. We compile 17,802 programs that exhibit common vulnerabilities to 64-bit x86 and to WebAssembly binaries, and we observe that the execution of 4,911 binaries produces different results across these platforms. Through manual inspection,...
WebAssembly est une cible de compilation pour les applications multiplateformes qui est de plus en plus utilisée. Dans le présent document, nous étudions si l'on peut comparer de façon transparente les programmes C à WebAssembly et, dans la négative, l'impact que le portage peut avoir sur leur sécurité. Nous compilons 17 802 programmes qui présentent des vulnérabilités communes à 64 bits x86 et à WebA
Next-generation Web Applications with WebAssembly and TruffleWasm
Applications Web de nouvelle génération avec WebAssembly et TruffleWasm
2021-12-15 · Sahan Kalutarage
In modern software development, the JavaScript ecosystem of various frameworks and libraries used to develop contemporary web applications presents many advantages. JavaScript is a widely known interpreted programming language, simple to learn and start development, and with numerous third-party libraries and extensions. However, with the rise of highly user-interactive websites and browser-based games, in some cases, JavaScripts executable engine could lack in performance. Therefore, develop...
Dans le développement logiciel moderne, l'écosystème JavaScript de divers cadres et bibliothèques utilisés pour développer des applications web contemporaines présente de nombreux avantages. JavaScript est un langage de programmation interprété largement connu, simple à apprendre et à démarrer le développement, et avec de nombreuses bibliothèques et extensions tierces. Cependant, avec la montée de h
At the Edge of a Seamless Cloud Experience
Au bord d'une expérience Cloud sans couture
2021-11-11 · Raveen Wijewickrama
There is a growing need for low latency for many devices and users. The traditional cloud computing paradigm can not meet this requirement, legitimizing the need for a new paradigm. Edge computing proposes to move computing capacities to the edge of the network, closer to where data is produced and consumed. However, edge computing raises new challenges. At the edge, devices are more heterogeneous than in the data centre, where everything is optimized to achieve economies of scale. Edge devic...
Il y a un besoin croissant de faible latence pour de nombreux appareils et utilisateurs. Le paradigme traditionnel de l'informatique en nuage ne peut pas répondre à cette exigence, légitimant la nécessité d'un nouveau paradigme. Edge computing propose de déplacer les capacités de calcul au bord du réseau, plus près de l'endroit où les données sont produites et consommées. Cependant, l'informatique de bord soulève de nouvelles
The Security Risk of Lacking Compiler Protection in WebAssembly
Le risque pour la sécurité d'un manque de protection des compilateurs dans l'assemblage Web
2021-11-02 · Igor Bilogrevic
WebAssembly is increasingly used as the compilation target for cross-platform applications. In this paper, we investigate whether one can rely on the security measures enforced by existing C compilers when compiling C programs to WebAssembly. We compiled 4,469 C programs with known buffer overflow vulnerabilities to x86 code and to WebAssembly, and observed the outcome of the execution of the generated code to differ for 1,088 programs. Through manual inspection, we identified that the root c...
L'assemblage Web est de plus en plus utilisé comme cible de compilation pour les applications multiplateformes. Dans le présent document, nous étudions si l'on peut se fier aux mesures de sécurité appliquées par les compilateurs C existants lors de la compilation des programmes C à l'assemblage Web. Nous avons compilé 4 469 programmes C avec des vulnérabilités connues de dépassement de buffer vers le code x86 et vers WebAssembly, et
Fuzzm: Finding Memory Bugs through Binary-Only Instrumentation and Fuzzing of WebAssembly
Fuzzm: Trouver des bogues de mémoire par l'instrumentation Binary-Only et le fuzzing de l'assemblage Web
2021-10-28 · Murtuza Jadliwala
WebAssembly binaries are often compiled from memory-unsafe languages, such as C and C++. Because of WebAssembly's linear memory and missing protection features, e.g., stack canaries, source-level memory vulnerabilities are exploitable in compiled WebAssembly binaries, sometimes even more easily than in native code. This paper addresses the problem of detecting such vulnerabilities through the first binary-only fuzzer for WebAssembly. Our approach, called Fuzzm, combines canary instrumentation...
Les binaires d'assemblage Web sont souvent compilés à partir de langages mémoire-insûre, comme C et C++. En raison de la mémoire linéaire de WebAssembly et des fonctionnalités de protection manquantes, p. ex., les canons de pile, les vulnérabilités de mémoire de niveau source sont exploitables dans les binaires de WebAssembly compilés, parfois encore plus facilement que dans le code natif. Le présent document aborde le problème
An Evaluation of WebAssembly and eBPF as Offloading Mechanisms in the Context of Computational Storage
Une évaluation de l'assemblage Web et du FBP électronique en tant que mécanismes de déchargement dans le contexte du stockage informatique
2021-10-22 · Pasquale De Rosa
As the volume of data that needs to be processed continues to increase, we also see renewed interests in near-data processing in the form of computational storage, with eBPF (extended Berkeley Packet Filter) being proposed as a vehicle for computation offloading. However, discussions in this regard have so far ignored viable alternatives, and no convincing analysis has been provided. As such, we qualitatively and quantitatively evaluated eBPF against WebAssembly, a seemingly similar technolog...
Comme le volume de données à traiter continue d'augmenter, nous constatons également un regain d'intérêt pour le traitement à proximité des données sous la forme d'un stockage computationnel, avec la proposition d'eBPF (extension Berkeley Packet Filter) comme moyen de calcul du déchargement. Cependant, les discussions à ce sujet ont jusqu'à présent ignoré des solutions de rechange viables, et aucune
WebAssembly enables low latency interoperable augmented and virtual reality software
WebAssembly permet un faible latence interopérable augmenté et virtuel logiciel de réalité
2021-10-14 · Pascal Felber
There is a clear difference in runtime performance between native applications that use augmented/virtual reality (AR/VR) device-specific hardware and comparable web-based implementations. Here we show that WebAssembly (Wasm) offers a promising developer solution that can bring near-native low latency performance to web-based applications, enabling hardware-agnostic interoperability at scale through portable bytecode that runs on any WiFi or cellular data network-enabled AR/VR device. Many so...
Il y a une nette différence dans les performances d'exécution entre les applications natives qui utilisent du matériel spécifique aux appareils de réalité virtuelle (AR/VR) et des implémentations Web comparables. Nous montrons ici que WebAssembly (Wasm) offre une solution de développeur prometteuse qui peut apporter des performances de faible latence quasi-native aux applications web, permettant
Vivienne: Relational Verification of Cryptographic Implementations in WebAssembly
Vivienne: Vérification relationnelle des implémentations cryptographiques dans l'assemblage Web
2021-09-03 · Valerio Schiavoni
This paper explores the use of relational symbolic execution to counter timing side channels in WebAssembly programs. We design and implement Vivienne, an open-source tool to automatically analyze WebAssembly cryptographic libraries for constant-time violations. Our approach features various optimizations that leverage the structure of WebAssembly and automated theorem provers, including support for loops via relational invariants. We evaluate Vivienne on 57 real-world cryptographic implement...
Cet article explore l'utilisation de l'exécution symbolique relationnelle pour contrer les canaux latéraux de synchronisation dans les programmes WebAssembly. Nous concevons et implémentons Vivienne, un outil open-source pour analyser automatiquement les bibliothèques cryptographiques WebAssembly pour des violations à temps constant. Notre approche présente différentes optimisations qui tirent parti de la structure de l'assemblage Web
Multi-Variant Execution at the Edge
Exécution multivariante au bord
2021-08-18 · Hongyi Yang
Edge-cloud computing offloads parts of the computations that traditionally occurs in the cloud to edge nodes,e.g., CDN servers, in order to get closer to the users and reduce latency. To improve performance even further, WebAssembly is increasingly used in this context. Edge-cloud computing providers, such as Fastly or Cloudflare, let their clients deploy stateless services in the form of WebAssembly binaries, which are then translated to machine code and sandboxed for a safe execution at the...
Le calcul du nuage de bord décharge des parties des calculs qui se produisent traditionnellement dans le nuage vers les nœuds de bord, par exemple les serveurs CDN, afin de se rapprocher des utilisateurs et de réduire la latence. Pour améliorer encore les performances, l'assemblage Web est de plus en plus utilisé dans ce contexte. Les fournisseurs de calcul Edge-cloud, comme Fastly ou Cloudflare, laissent leurs clients
Isolation Without Taxation: Near Zero Cost Transitions for SFI
Isolation sans imposition : transitions presque zéro des coûts pour SFI
2021-04-30 · Yue Pan
Software sandboxing or software-based fault isolation (SFI) is a lightweight approach to building secure systems out of untrusted components. Mozilla, for example, uses SFI to harden the Firefox browser by sandboxing third-party libraries, and companies like Fastly and Cloudflare use SFI to safely co-locate untrusted tenants on their edge clouds. While there have been significant efforts to optimize and verify SFI enforcement, context switching in SFI systems remains largely unexplored: almos...
Le sandboxing logiciel ou l'isolation par défaut basée sur le logiciel (SFI) est une approche légère pour construire des systèmes sécurisés à partir de composants non fiables. Mozilla, par exemple, utilise SFI pour durcir le navigateur Firefox en sandboxant des bibliothèques tierces, et des entreprises comme Fastly et Cloudflare utilisent SFI pour co-loquer en toute sécurité des locataires non confiants sur leurs nuages de bord. W
Fast Compilation and Execution of SQL Queries with WebAssembly
Compilation et exécution rapides des requêtes SQL avec l'assemblage Web
2021-04-30 · Jiayi Xu
Interpreted execution of queries, as in the vectorized model, suffers from interpretation overheads. By compiling queries this interpretation overhead is eliminated at the cost of a compilation phase that delays execution, sacrificing latency for throughput. For short-lived queries, minimizing latency is important, while for long-running queries throughput outweighs latency. Because neither a purely interpretive model nor a purely compiling model can provide low latency and high throughput, a...
L'exécution interprétée des requêtes, comme dans le modèle vectorisé, souffre de frais généraux d'interprétation. En compilant les requêtes, ces frais généraux d'interprétation sont éliminés au coût d'une phase de compilation qui retarde l'exécution, sacrifiant la latence pour le débit. Pour les requêtes de courte durée, il est important de minimiser la latence, tandis que pour les requêtes de longue durée
Twine: An Embedded Trusted Runtime for WebAssembly
Twine: Un temps d'exécution fiable intégré pour l'assemblage Web
2021-03-29 · Kelsen Liu
WebAssembly is an increasingly popular lightweight binary instruction format, which can be efficiently embedded and sandboxed. Languages like C, C++, Rust, Go, and many others can be compiled into WebAssembly. This paper describes Twine, a WebAssembly trusted runtime designed to execute unmodified, language-independent applications. We leverage Intel SGX to build the runtime environment without dealing with language-specific, complex APIs. While SGX hardware provides secure execution within t...
WebAssembly est un format d'instruction binaire léger de plus en plus populaire, qui peut être intégré efficacement et sandboxed. Des langues comme C, C++, Rust, Go, et bien d'autres peuvent être compilées dans WebAssembly. Cet article décrit Twine, un runtime de confiance WebAssembly conçu pour exécuter des applications non modifiées et indépendantes de la langue. Nous mettons à profit Int
Swivel: Hardening WebAssembly against Spectre
Swivel: Ensemble Web durcissant contre Spectre
2021-02-25 · Siyue Yao
We describe Swivel, a new compiler framework for hardening WebAssembly (Wasm) against Spectre attacks. Outside the browser, Wasm has become a popular lightweight, in-process sandbox and is, for example, used in production to isolate different clients on edge clouds and function-as-a-service platforms. Unfortunately, Spectre attacks can bypass Wasm's isolation guarantees. Swivel hardens Wasm against this class of attacks by ensuring that potentially malicious code can neither use Spectre attac...
Nous décrivons Swivel, un nouveau cadre de compilateur pour durcir WebAssembly (Wasm) contre les attaques Spectre. En dehors du navigateur, Wasm est devenu un sandbox léger et en cours de fabrication populaire et est, par exemple, utilisé dans la production pour isoler différents clients sur les nuages de bord et les plates-formes de fonction comme un service. Malheureusement, les attaques Spectre peuvent contourner Wasm'
WearMask: Fast In-browser Face Mask Detection with Serverless Edge Computing for COVID-19
WearMask: Détection rapide du masque visage dans la navigation avec l'informatique sans serveur pour COVID-19
2021-01-04 · Mingjie Sun
The COVID-19 epidemic has been a significant healthcare challenge in the United States. According to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), COVID-19 infection is transmitted predominately by respiratory droplets generated when people breathe, talk, cough, or sneeze. Wearing a mask is the primary, effective, and convenient method of blocking 80% of all respiratory infections. Therefore, many face mask detection and monitoring systems have been developed to provide effective supe...
L'épidémie de COVID-19 a constitué un défi important en matière de soins de santé aux États-Unis. Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), l'infection à COVID-19 est transmise principalement par les gouttelettes respiratoires générées lorsque les gens respirent, parlent, toussent ou éternuent. Porter un masque est la méthode principale, efficace et pratique de b
VM Matters: A Comparison of WASM VMs and EVMs in the Performance of Blockchain Smart Contracts
VM Matters: Comparaison des VM et VVM WASM dans la performance des contrats intelligents Blockchain
2020-12-02 · Eng Gee Lim
WebAssemly is an emerging runtime for Web applications and has been supported in almost all browsers. Recently, WebAssembly is further regarded to be a the next-generation environment for blockchain applications, and has been adopted by Ethereum, namely eWASM, to replace the state-of-the-art EVM. However, whether and how well current eWASM outperforms EVM on blockchain clients is still unknown. This paper conducts the first measurement study, to measure the performance on WASM VM and EVM for ...
WebAssemly est un temps d'exécution émergent pour les applications Web et a été pris en charge dans presque tous les navigateurs. Récemment, WebAssembly est également considéré comme un environnement de prochaine génération pour les applications de blockchain, et a été adopté par Ethereum, à savoir eWASM, pour remplacer la dernière version de l'EMV. Cependant, si et dans quelle mesure eWASM
Copy-and-Patch Compilation: A fast compilation algorithm for high-level languages and bytecode
Copy-and-Patch Compilation: Un algorithme de compilation rapide pour les langues de haut niveau et le bytecode
2020-11-26 · Ran Yi
Fast compilation is important when compilation occurs at runtime, such as query compilers in modern database systems and WebAssembly virtual machines in modern browsers. We present copy-and-patch, an extremely fast compilation technique that also produces good quality code. It is capable of lowering both high-level languages and low-level bytecode programs to binary code, by stitching together code from a large library of binary implementation variants. We call these binary implementations st...
La compilation rapide est importante lorsque la compilation se produit à l'exécution, comme les compilateurs de requêtes dans les systèmes de base de données modernes et les machines virtuelles de l'assemblage Web dans les navigateurs modernes. Nous présentons copie et patch, une technique de compilation extrêmement rapide qui produit également un bon code de qualité. Il est capable d'abaisser à la fois les langues de haut niveau et les bytecodes de bas niveau
Minimal Virtual Machines on IoT Microcontrollers: The Case of Berkeley Packet Filters with rBPF
Minimales machines virtuelles sur microcontrôleurs IoT: le cas des filtres à paquets Berkeley avec rBPF
2020-11-24 · Baojiang Zhong
Virtual machines (VM) are widely used to host and isolate software modules. However, extremely small memory and low-energy budgets have so far prevented wide use of VMs on typical microcontroller-based IoT devices. In this paper, we explore the potential of two minimal VM approaches on such low-power hardware. We design rBPF, a register-based VM based on extended Berkeley Packet Filters (eBPF). We compare it with a stack-based VM based on WebAssembly (Wasm) adapted for embedded systems. We im...
Les machines virtuelles (VM) sont largement utilisées pour héberger et isoler des modules logiciels. Cependant, des budgets de mémoire extrêmement faibles et de faible consommation d'énergie ont jusqu'à présent empêché une large utilisation des MV sur des appareils IoT à base de microcontrôleurs typiques. Dans cet article, nous étudions le potentiel de deux approches VM minimales sur ce matériel de faible puissance. Nous concevons rBPF, une VM ba basée sur les registres
Asymmetric Private Set Intersection with Applications to Contact Tracing and Private Vertical Federated Machine Learning
Intersection de l'ensemble privé asymétrique avec les applications pour contacter le traçage et l'apprentissage automatique privé vertical fédéré
2020-11-18 · Moncef Gabbouj
We present a multi-language, cross-platform, open-source library for asymmetric private set intersection (PSI) and PSI-Cardinality (PSI-C). Our protocol combines traditional DDH-based PSI and PSI-C protocols with compression based on Bloom filters that helps reduce communication in the asymmetric setting. Currently, our library supports C++, C, Go, WebAssembly, JavaScript, Python, and Rust, and runs on both traditional hardware (x86) and browser targets. We further apply our library to two us...
Nous présentons une bibliothèque multi-langue, multi-plateforme, open-source pour l'intersection asymétrique de set privé (PSI) et PSI-Cardinality (PSI-C). Notre protocole combine les protocoles traditionnels PSI et PSI-C basés sur DDH avec la compression basée sur des filtres Bloom qui aident à réduire la communication dans le cadre asymétrique. Actuellement, notre bibliothèque supporte C++, C, Go,
Hector: Using Untrusted Browsers to Provision Web Applications
Hector: Utilisation de navigateurs non fiables pour fournir des applications Web
2020-10-19 · Mugeng Liu
Web applications are on the rise and rapidly evolve into more and more mature replacements for their native counterparts. This disruptive trend is mainly driven by the attainment of platform-independence and instant deployability. On top of this, web browsers offer the opportunity for seamless browser-to-browser communication for distributed interaction. In this paper, we present Hector, a novel web application framework that transforms web browsers into a distributed application-centric comp...
Les applications Web sont en hausse et évoluent rapidement en remplacements de plus en plus matures pour leurs homologues autochtones. Cette tendance perturbatrice est principalement due à l'indépendance de la plate-forme et à la capacité de déploiement instantanée. En outre, les navigateurs web offrent la possibilité d'une communication fluide entre navigateurs pour les intera distribués
A lightweight design for serverless Function-as-a-Service
Un design léger pour les fonctions sans serveur
2020-10-13 · Siqi Zhong
FaaS (Function as a Service) allows developers to upload and execute code in the cloud without managing servers. FaaS offerings from leading public cloud providers are based on system microVM or application container technologies such as Firecracker or Docker. In this paper, we demonstrate that lightweight high-level runtimes, such as WebAssembly, could offer performance and scaling advantages over existing solutions, and could enable finely-grained pay-as-you-use business models. We compared...
FaaS (Function as a Service) permet aux développeurs de télécharger et d'exécuter du code dans le cloud sans gérer de serveurs. Les offres FaaS des principaux fournisseurs de cloud public sont basées sur des technologies de microVM ou de conteneur d'application comme Firecracker ou Docker. Dans cet article, nous démontrons que des temps d'exécution légers de haut niveau, comme WebAssembly,
Wasm/k: Delimited Continuations for WebAssembly
Wasm/k: Continuations délimitées pour l'assemblage Web
2020-10-05 · Qi Yang
WebAssembly is designed to be an alternative to JavaScript that is a safe, portable, and efficient compilation target for a variety of languages. The performance of high-level languages depends not only on the underlying performance of WebAssembly, but also on the quality of the generated WebAssembly code. In this paper, we identify several features of high-level languages that current approaches can only compile to WebAssembly by generating complex and inefficient code. We argue that these p...
WebAssembly est conçu pour être une alternative à JavaScript qui est une cible de compilation sûre, portable et efficace pour une variété de langues. La performance des langages de haut niveau dépend non seulement de la performance sous-jacente de l'assemblage Web, mais aussi de la qualité du code de l'assemblage Web généré. Dans ce document, nous identifions plusieurs caractéristiques
Interactive Visualization of Terascale Data in the Browser: Fact or Fiction?
Visualisation interactive des données térascales dans le navigateur : fait ou fiction ?
2020-09-07 · Yudong Han
Information visualization applications have become ubiquitous, in no small part thanks to the ease of wide distribution and deployment to users enabled by the web browser. Scientific visualization applications, relying on native code libraries and parallel processing, have been less suited to such widespread distribution, as browsers do not provide the required libraries or compute capabilities. In this paper, we revisit this gap in visualization technologies and explore how new web technolog...
Les applications de visualisation de l'information sont devenues omniprésentes, en grande partie grâce à la facilité de diffusion et de déploiement des utilisateurs grâce au navigateur Web. Les applications de visualisation scientifique, s'appuyant sur les bibliothèques de code natif et le traitement parallèle, ont été moins adaptées à une distribution aussi étendue, car les navigateurs ne fournissent pas
CROW: Code Diversification for WebAssembly
CROISSANCE: Diversification du code pour l'assemblage Web
2020-08-17 · Xuanzhe Liu
The adoption of WebAssembly has rapidly increased in the last few years as it provides a fast and safe model for program execution. However, WebAssembly is not exempt from vulnerabilities that could be exploited by side channels attacks. This class of vulnerabilities that can be addressed by code diversification. In this paper, we present the first fully automated workflow for the diversification of WebAssembly binaries. We present CROW, an open-source tool implementing this workflow. We eval...
L'adoption de WebAssembly a rapidement augmenté au cours des dernières années car elle fournit un modèle rapide et sûr pour l'exécution des programmes. Cependant, WebAssembly n'est pas exempté de vulnérabilités qui pourraient être exploitées par des attaques de canaux parallèles. Cette catégorie de vulnérabilités peut être traitée par la diversification des codes. Dans ce document, nous présentons la première
WANA: Symbolic Execution of Wasm Bytecode for Cross-Platform Smart Contract Vulnerability Detection
WANA: Exécution symbolique du Bytecode de Wasm pour la détection de vulnérabilité de contrat intelligent multiplateforme
2020-07-30 · Yun Ma
Many popular blockchain platforms are supporting smart contracts for building decentralized applications. However, the vulnerabilities within smart contracts have led to serious financial loss to their end users. For the EOSIO blockchain platform, effective vulnerability detectors are still limited. Furthermore, existing vulnerability detection tools can only support one blockchain platform. In this work, we present WANA, a cross-platform smart contract vulnerability detection tool based on t...
De nombreuses plateformes populaires de blockchain soutiennent des contrats intelligents pour la construction d'applications décentralisées. Cependant, les vulnérabilités des contrats intelligents ont entraîné de graves pertes financières pour leurs utilisateurs finaux. Pour la plateforme de blockchain EOSIO, les détecteurs de vulnérabilité efficaces sont encore limités. En outre, la détection de vulnérabilité existante aussi
CoinPolice:Detecting Hidden Cryptojacking Attacks with Neural Networks
CoinPolice:Détecter les attaques cachées de cryptojacking avec les réseaux neuronaux
2020-06-18 · Byeongjee Kang
Traffic monetization is a crucial component of running most for-profit online businesses. One of its latest incarnations is cryptocurrency mining, where a website instructs the visitor's browser to participate in building a cryptocurrency ledger (e.g., Bitcoin, Monero) in exchange for a small reward in the same currency. In its essence, this practice trades the user's electric bill (or battery level) for cryptocurrency. With user consent, this exchange can be a legitimate funding source - for...
La monétisation du trafic est un élément crucial de la gestion de la plupart des entreprises à but lucratif en ligne. L'une de ses dernières incarnations est l'extraction de crypto-monnaie, où un site donne des instructions au navigateur du visiteur pour participer à la construction d'un livre de crypto-monnaie (par exemple, Bitcoin, Monero) en échange d'une petite récompense dans la même monnaie. Dans son essence, cette pratique
Automatically Eliminating Speculative Leaks from Cryptographic Code with Blade
Éliminer automatiquement les fuites spéculatives du code cryptographique avec lame
2020-05-01 · Harsh Desai
We introduce BLADE, a new approach to automatically and efficiently eliminate speculative leaks from cryptographic code. BLADE is built on the insight that to stop leaks via speculation, it suffices to $\textit{cut}$ the dataflow from expressions that speculatively introduce secrets ($\textit{sources}$) to those that leak them through the cache ($\textit{sinks}$), rather than prohibit speculation altogether. We formalize this insight in a $\textit{static type system}$ that (1) types each expr...
Nous présentons BLADE, une nouvelle approche pour éliminer automatiquement et efficacement les fuites spéculatives du code cryptographique. BLADE est construit sur la perspicacité que pour arrêter les fuites par spéculation, il suffit à $\textit{cut}$ le flux de données des expressions qui introduit spéculativement secrets ($\textit{sources}$) à ceux qui les fuient à travers le cache ($\
Security Analysis of EOSIO Smart Contracts
Analyse de sécurité des contrats intelligents EOSIO
2020-03-14 · Limin Jia
The EOSIO blockchain, one of the representative Delegated Proof-of-Stake (DPoS) blockchain platforms, has grown rapidly recently. Meanwhile, a number of vulnerabilities and high-profile attacks against top EOSIO DApps and their smart contracts have also been discovered and observed in the wild, resulting in serious financial damages. Most of EOSIO's smart contracts are not open-sourced and they are typically compiled to WebAssembly (Wasm) bytecode, thus making it challenging to analyze and de...
La blockchain EOSIO, l'une des plates-formes représentatives de la Proof-of-Stake (DPoS), a connu une croissance rapide récemment. Entre-temps, un certain nombre de vulnérabilités et d'attaques très médiatisées contre les meilleures EOSIO DApps et leurs contrats intelligents ont également été découverts et observés dans la nature, entraînant de graves dommages financiers. La plupart des EOSIO'
Retrofitting Fine Grain Isolation in the Firefox Renderer (Extended Version)
Reconditionnement de l'isolement des grains fins dans le rendu Firefox (Version étendue)
2020-03-01 · Brandon Lucia
Firefox and other major browsers rely on dozens of third-party libraries to render audio, video, images, and other content. These libraries are a frequent source of vulnerabilities. To mitigate this threat, we are migrating Firefox to an architecture that isolates these libraries in lightweight sandboxes, dramatically reducing the impact of a compromise. Retrofitting isolation can be labor-intensive, very prone to security bugs, and requires critical attention to performance. To help, we deve...
Firefox et d'autres navigateurs majeurs comptent sur des douzaines de bibliothèques tierces pour rendre audio, vidéo, images et autres contenus. Ces bibliothèques sont une source fréquente de vulnérabilités. Pour atténuer cette menace, nous migrons Firefox vers une architecture qui isole ces bibliothèques dans des bacs à sable légers, réduisant considérablement l'impact d'un compr
Superoptimization of WebAssembly Bytecode
Superoptimisation du Bytecode de l'assemblage Web
2020-02-24 · Ruiyi Zhang
Motivated by the fast adoption of WebAssembly, we propose the first functional pipeline to support the superoptimization of WebAssembly bytecode. Our pipeline works over LLVM and Souper. We evaluate our superoptimization pipeline with 12 programs from the Rosetta code project. Our pipeline improves the code section size of 8 out of 12 programs. We discuss the challenges faced in superoptimization of WebAssembly with two case studies.
Motivés par l'adoption rapide de WebAssembly, nous proposons le premier pipeline fonctionnel pour soutenir la superoptimisation de WebAssembly bytecode. Notre pipeline fonctionne sur LLVM et Souper. Nous évaluons notre pipeline de superoptimisation avec 12 programmes du projet de code Rosetta. Notre pipeline améliore la taille de la section de code de 8 programmes sur 12. Nous
Faasm: Lightweight Isolation for Efficient Stateful Serverless Computing
Faasm: Isolation légère pour un calcul efficace sans serveur
2020-02-21 · Albert Cheu
Serverless computing is an excellent fit for big data processing because it can scale quickly and cheaply to thousands of parallel functions. Existing serverless platforms isolate functions in ephemeral, stateless containers, preventing them from directly sharing memory. This forces users to duplicate and serialise data repeatedly, adding unnecessary performance and resource costs. We believe that a new lightweight isolation approach is needed, which supports sharing memory directly between f...
L'informatique sans serveur est un excellent outil pour le traitement des données massives car elle peut s'étendre rapidement et à bon marché à des milliers de fonctions parallèles. Les plateformes sans serveur existantes isolent les fonctions dans les conteneurs éphémères et apatrides, les empêchant de partager directement la mémoire. Cela oblige les utilisateurs à reproduire et à sérialiser les données à plusieurs reprises, ajoutant inutilea
Gobi: WebAssembly as a Practical Path to Library Sandboxing
Gobi: WebAssembly comme un chemin pratique vers la bibliothèque Sandboxing
2019-12-04 · Adria Gascon
Software based fault isolation (SFI) is a powerful approach to reduce the impact of security vulnerabilities in large C/C++ applications like Firefox and Apache. Unfortunately, practical SFI tools have not been broadly available. Developing SFI toolchains are a significant engineering challenge. Only in recent years have browser vendors invested in building production quality SFI tools like Native Client (NaCl) to sandbox code. Further, without committed support, these tools are not viable, e...
L'isolation par défaut basée sur le logiciel (SFI) est une approche puissante pour réduire l'impact des vulnérabilités de sécurité dans les grandes applications C/C++ comme Firefox et Apache. Malheureusement, les outils SFI pratiques n'ont pas été largement disponibles. Développer des chaînes d'outils SFI est un défi d'ingénierie important. Ce n'est que ces dernières années que les fournisseurs de navigateurs ont investi dans
Fast Sparse ConvNets
Rapide Sparse ConvNets
2019-11-21 · Daniel Moghimi
Historically, the pursuit of efficient inference has been one of the driving forces behind research into new deep learning architectures and building blocks. Some recent examples include: the squeeze-and-excitation module, depthwise separable convolutions in Xception, and the inverted bottleneck in MobileNet v2. Notably, in all of these cases, the resulting building blocks enabled not only higher efficiency, but also higher accuracy, and found wide adoption in the field. In this work, we furt...
Historiquement, la poursuite d'une inférence efficace a été l'un des moteurs de la recherche sur les nouvelles architectures d'apprentissage profond et les éléments constitutifs. Voici quelques exemples récents : le module de compression et d'excitation, les convolutions séparables en profondeur dans Xception et le goulot d'étranglement inversé dans MobileNet v2. En particulier, dans tous ces cas,
Memory Safety Preservation for WebAssembly
Préservation de la sécurité de la mémoire pour l'assemblage Web
2019-10-21 · Phillipp Schoppmann
WebAssembly (Wasm) is a next-generation portable compilation target for deploying applications written in high-level languages on the web. In order to protect their memory from untrusted code, web browser engines confine the execution of compiled Wasm programs in a memory-safe sandbox. Unfortunately, classic memory-safety vulnerabilities (e.g., buffer overflows and use-after-free) can still corrupt the memory within the sandbox and allow Wasm code to mount severe attacks. To prevent these att...
WebAssembly (Wasm) est une cible de compilation portable de nouvelle génération pour le déploiement d'applications écrites en langues de haut niveau sur le Web. Afin de protéger leur mémoire contre un code non fiable, les moteurs de navigateur web limitent l'exécution des programmes Wasm compilés dans un bac à sable sans danger pour la mémoire. Malheureusement, les vulnérabilités classiques à la sécurité de la mémoire (p. ex.
EVulHunter: Detecting Fake Transfer Vulnerabilities for EOSIO's Smart Contracts at Webassembly-level
EVulHunter: Détecter les vulnérabilités de transfert de faux pour les contrats intelligents d'EOSIO au niveau de l'assemblage Web
2019-06-25 · Michael Schwarz
As one of the representative Delegated Proof-of-Stake (DPoS) blockchain platforms, EOSIO's ecosystem grows rapidly in recent years. A number of vulnerabilities and corresponding attacks of EOSIO's smart contracts have been discovered and observed in the wild, which caused a large amount of financial damages. However, the majority of EOSIO's smart contracts are not open-sourced. As a result, the WebAssembly code may become the only available object to be analyzed in most cases. Unfortunately, ...
L'écosystème d'EOSIO se développe rapidement au cours des dernières années, en tant que l'une des plateformes représentatives de la chaîne de block-chain Délégated Proof-of-Stake (DPOS). Un certain nombre de vulnérabilités et d'attaques correspondantes des contrats intelligents d'EOSIO ont été découvertes et observées dans la nature, ce qui a causé un grand nombre de dommages financiers. Cependant, la majorité des
From Theory to Systems: A Grounded Approach to Programming Language Education
De la théorie aux systèmes : une approche fondée sur la programmation de l'enseignement des langues
2019-04-14 · Octavian Suciu
I present a new approach to teaching a graduate-level programming languages course focused on using systems programming ideas and languages like WebAssembly and Rust to motivate PL theory. Drawing on students' prior experience with low-level languages, the course shows how type systems and PL theory are used to avoid tricky real-world errors that students encounter in practice. I reflect on the curricular design and lessons learned from two years of teaching at Stanford, showing that integrat...
Je présente une nouvelle approche à l'enseignement d'un cours de langues de programmation de niveau supérieur axé sur l'utilisation d'idées de programmation de systèmes et de langues comme WebAssembly et Rust pour motiver la théorie PL. En s'appuyant sur l'expérience antérieure des étudiants en langues de bas niveau, le cours montre comment les systèmes de type et la théorie PL sont utilisés pour éviter les erreurs difficiles du monde réel que s
Not So Fast: Analyzing the Performance of WebAssembly vs. Native Code
Pas si rapide : Analyser la performance de l'assemblage Web par rapport au code autochtone
2019-01-25 · Doehyun Baek
All major web browsers now support WebAssembly, a low-level bytecode intended to serve as a compilation target for code written in languages like C and C++. A key goal of WebAssembly is performance parity with native code; previous work reports near parity, with many applications compiled to WebAssembly running on average 10% slower than native code. However, this evaluation was limited to a suite of scientific kernels, each consisting of roughly 100 lines of code. Running more substantial ap...
Tous les principaux navigateurs web prennent désormais en charge WebAssembly, un bytecode de bas niveau destiné à servir de cible de compilation de code écrit dans des langues comme C et C++. L'un des principaux objectifs de l'assemblage Web est la parité des performances avec le code natif; les rapports de travail antérieurs sont proches de la parité, de nombreuses applications étant compilées à l'assemblage Web en moyenne 10 % plus lentement que la morue native.
A Program Logic for First-Order Encapsulated WebAssembly
Une logique de programme pour l'assemblage Web encapsulé de la première commande
2018-11-08 · Daniel Lehmann
We introduce Wasm Logic, a sound program logic for first-order, encapsulated WebAssembly. We design a novel assertion syntax, tailored to WebAssembly's stack-based semantics and the strong guarantees given by WebAssembly's type system, and show how to adapt the standard separation logic triple and proof rules in a principled way to capture WebAssembly's uncommon structured control flow. Using Wasm Logic, we specify and verify a simple WebAssembly B-tree library, giving abstract specifications...
Nous présentons Wasm Logic, une logique de programme sonore pour l'assemblage Web encapsulé de premier ordre. Nous concevons une nouvelle syntaxe d'affirmation, adaptée à la sémantique basée sur la pile de WebAssembly et aux fortes garanties données par le système de type de WebAssembly, et montrons comment adapter la logique de séparation standard triple et les règles de preuve d'une manière fondée pour capturer WebAssem
Wasabi: A Framework for Dynamically Analyzing WebAssembly
Wasabi: Un cadre pour l'analyse dynamique de l'assemblage Web
2018-08-31 · Ben L. Titzer
WebAssembly is the new low-level language for the web and has now been implemented in all major browsers since over a year. To ensure the security, performance, and correctness of future web applications, there is a strong need for dynamic analysis tools for WebAssembly. Unfortunately, building such tools from scratch requires knowledge of low-level details of the language, and perhaps even its runtime environment. This paper presents Wasabi, the first general-purpose framework for dynamicall...
WebAssembly est le nouveau langage de bas niveau pour le web et a maintenant été mis en œuvre dans tous les principaux navigateurs depuis plus d'un an. Afin d'assurer la sécurité, la performance et l'exactitude des futures applications Web, il est fortement nécessaire d'utiliser des outils d'analyse dynamique pour l'assemblage Web. Malheureusement, la construction de tels outils à partir de zéro nécessite une connaissance de la limbe
CT-Wasm: Type-Driven Secure Cryptography for the Web Ecosystem
CT-Wasm: Cryptographie sécurisée par type pour l'écosystème Web
2018-08-03 · Sukyoung Ryu
A significant amount of both client and server-side cryptography is implemented in JavaScript. Despite widespread concerns about its security, no other language has been able to match the convenience that comes from its ubiquitous support on the "web ecosystem" - the wide variety of technologies that collectively underpins the modern World Wide Web. With the new introduction of the WebAssembly bytecode language (Wasm) into the web ecosystem, we have a unique opportunity to advance a principle...
Une quantité importante de cryptographie côté client et serveur est implémentée dans JavaScript. Malgré les préoccupations généralisées au sujet de sa sécurité, aucune autre langue n'a été en mesure de correspondre à la commodité qui découle de son soutien omniprésent sur l'écosystème Web - la grande variété de technologies qui sous-tendent collectivement le World Wide Web moderne
Taint Tracking for WebAssembly
Suivi des taints pour l'assemblage Web
2018-07-22 · Michael Pradel
WebAssembly seeks to provide an alternative to running large and untrusted binaries within web browsers by implementing a portable, performant, and secure bytecode format for native web computation. However, WebAssembly is largely unstudied from a security perspective. In this work, we build the first WebAssembly virtual machine that runs in native JavaScript, and implement a novel taint tracking system that allows a user to run untrusted WebAssembly code while monitoring the flow of sensitiv...
WebAssembly cherche à fournir une alternative à l'exécution de grands binaires non fiables dans les navigateurs Web en mettant en œuvre un format d'octécode portable, performant et sécurisé pour le calcul web natif. Toutefois, WebAssembly n'est pas étudié du point de vue de la sécurité. Dans ce travail, nous construisons la première machine virtuelle WebAssembly qui fonctionne dans native
WAAW Csound
Cygne WAAW
2018-04-30 · Mordechai Guri
This paper describes Web Assembly Audio Worklet (WAAW) Csound, one of the implementations of WebAudio Csound. We begin by introducing the background to this current implementation, stemming from the two first ports of Csound to the web platform using Native Clients and asm.js. The technology of Web Assembly is then introduced and discussed in its more relevant aspects. The AudioWorklet interface of Web Audio API is explored, together with its use in WAAW Csound. We complement this discussion ...
Ce document décrit Web Assembly Audio Worklet (WAAW) Csound, une des implémentations de WebAudio Csound. Nous commençons par présenter le contexte de cette mise en œuvre actuelle, découlant des deux premiers ports de Csound à la plate-forme Web en utilisant Native Clients et asm.js. La technologie de l'Assemblée Web est ensuite introduite et discutée dans son
Efficient Pose Tracking from Natural Features in Standard Web Browsers
Suivi efficace des dépôts à partir des caractéristiques naturelles dans les navigateurs Web standard
2018-04-23 · Dor Fibert
Computer Vision-based natural feature tracking is at the core of modern Augmented Reality applications. Still, Web-based Augmented Reality typically relies on location-based sensing (using GPS and orientation sensors) or marker-based approaches to solve the pose estimation problem. We present an implementation and evaluation of an efficient natural feature tracking pipeline for standard Web browsers using HTML5 and WebAssembly. Our system can track image targets at real-time frame rates table...
Computer Vision-based Natural feature tracking est au cœur des applications de réalité augmentée modernes. Néanmoins, la réalité augmentée basée sur le Web repose généralement sur la détection de localisation (au moyen de capteurs GPS et d'orientation) ou sur des approches basées sur des marqueurs pour résoudre le problème d'estimation de la pose. Nous présentons une mise en œuvre et une évaluation d'un
The Need for Speed of AI Applications: Performance Comparison of Native vs. Browser-based Algorithm Implementations
La nécessité d'accélérer les applications de l'IA : Comparaison des performances des applications de l'algorithme basées sur le navigateur
2018-02-11 · Tobias Schwarz
AI applications pose increasing demands on performance, so it is not surprising that the era of client-side distributed software is becoming important. On top of many AI applications already using mobile hardware, and even browsers for computationally demanding AI applications, we are already witnessing the emergence of client-side (federated) machine learning algorithms, driven by the interests of large corporations and startups alike. Apart from mathematical and algorithmic concerns, this t...
Les applications d'IA posent des exigences croissantes sur les performances, il n'est donc pas surprenant que l'ère des logiciels distribués côté client devienne importante. En plus de nombreuses applications d'IA qui utilisent déjà du matériel mobile, et même des navigateurs pour des applications d'IA exigeantes en calcul, nous assistons déjà à l'émergence de mach côté client (fédéré)
TaintAssembly: Taint-Based Information Flow Control Tracking for WebAssembly
TaintAssembly: Suivi du flux d'information basé sur la taint pour l'assemblage Web
2018-02-04 · Tobias Kamm
WebAssembly (wasm) has recently emerged as a promisingly portable, size-efficient, fast, and safe binary format for the web. As WebAssembly can interact freely with JavaScript libraries, this gives rise to a potential for undesirable behavior to occur. It is therefore important to be able to detect when this might happen. A way to do this is through taint tracking, where we follow the flow of information by applying taint labels to data. In this paper, we describe TaintAssembly, a taint track...
WebAssembly (wasm) est récemment apparu comme un format binaire prometteur, efficace en taille, rapide et sûr pour le web. Comme WebAssembly peut interagir librement avec les bibliothèques JavaScript, cela crée un potentiel de comportement indésirable. Il est donc important de pouvoir détecter quand cela pourrait se produire. Un moyen de le faire est de

📚 arXiv — coprocessing (8)

Towards Ultimate NMR Resolution with Deep Learning
Vers une résolution ultime du RMN avec un apprentissage profond
2025-02-28 · Amir Jahangiri
In multidimensional NMR spectroscopy, practical resolution is defined as the ability to distinguish and accurately determine signal positions against a background of overlapping peaks, thermal noise, and spectral artifacts. In the pursuit of ultimate resolution, we introduce Peak Probability Presentations ($P^3$)- a statistical spectral representation that assigns a probability to each spectral point, indicating the likelihood of a peak maximum occurring at that location. The mapping between ...
En spectroscopie RMN multidimensionnelle, la résolution pratique est définie comme la capacité de distinguer et de déterminer avec précision les positions du signal sur un fond de pics chevauchants, de bruit thermique et d'artefacts spectraux. Dans la recherche de la résolution ultime, nous présentons Peak Probability Presentations (P^3$)- un spectral statistique représentant
A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of chemistry in C++
Un cadre diagnostique quantique pour les simulations de chimie en C++
2021-05-04 · Tatiana Agback
As quantum computing hardware systems continue to advance, the research and development of performant, scalable, and extensible software architectures, languages, models, and compilers is equally as important in order to bring this novel coprocessing capability to a diverse group of domain computational scientists. For the field of quantum chemistry, applications and frameworks exists for modeling and simulation tasks that scale on heterogeneous classical architectures, and we envision the ne...
Au fur et à mesure que les systèmes matériels de calcul quantique continuent de progresser, la recherche et le développement d'architectures logicielles performantes, évolutives et extensibles, de langages, de modèles et de compilateurs sont tout aussi importants pour apporter cette nouvelle capacité de cotraitement à un groupe diversifié de spécialistes de la calculation de domaines. Pour le champ de chimistr quantique
Experimental check of model of object innovation evaluation
Contrôle expérimental du modèle d'évaluation de l'innovation objet
2021-03-27 · Ulrika Brath
The article discusses the approach for evaluating the innovation index of the products and technologies. The evaluation results can be used to create a warehouse of the object descriptions with significant innovation potential. The model of innovation index computation is based on the concepts of novelty, relevance, and implementability of the object. Formal definitions of these indicators are given and a methodology for their calculation are described. The fuzzy methods to coprocess (incompl...
L'article traite de la méthode d'évaluation de l'indice d'innovation des produits et des technologies. Les résultats de l'évaluation peuvent être utilisés pour créer un entrepôt de descriptions d'objets présentant un potentiel d'innovation important. Le modèle de calcul de l'indice d'innovation repose sur les concepts de nouveauté, de pertinence et d'applicabilité de l'objectif
Implementation of relativistic coupled cluster theory for massively parallel GPU-accelerated computing architectures
Mise en œuvre de la théorie des clusters couplés relativistes pour les architectures informatiques accélérées GPU massivement parallèles
2021-03-15 · Vladislav Orekhov
In this paper, we report a reimplementation of the core algorithms of relativistic coupled cluster theory aimed at modern heterogeneous high-performance computational infrastructures. The code is designed for efficient parallel execution on many compute nodes with optional GPU coprocessing, accomplished via the new ExaTENSOR back end. The resulting ExaCorr module is primarily intended for calculations of molecules with one or more heavy elements, as relativistic effects on electronic structur...
Dans cet article, nous rapportons une réimplémentation des algorithmes de base de la théorie des clusters couplés relativistes visant à des infrastructures informatiques modernes hétérogènes à haute performance. Le code est conçu pour une exécution parallèle efficace sur de nombreux nœuds de calcul avec coprocessus GPU en option, réalisé via la nouvelle extrémité arrière ExaTENSOR. Résultat
Klessydra-T: Designing Vector Coprocessors for Multi-Threaded Edge-Computing Cores
Klessydra-T: Conception de coprocesseurs vectoriaux pour les cœurs de calcul multi-angles
2020-07-17 · Daniel Claudino
Computation intensive kernels, such as convolutions, matrix multiplication and Fourier transform, are fundamental to edge-computing AI, signal processing and cryptographic applications. Interleaved-Multi-Threading (IMT) processor cores are interesting to pursue energy efficiency and low hardware cost for edge-computing, yet they need hardware acceleration schemes to run heavy computational workloads. Following a vector approach to accelerate computations, this study explores possible alternat...
Les noyaux intensifs en calcul, comme les convolutions, la multiplication matricielle et la transformation de Fourier, sont fondamentaux pour les applications d'IA, de traitement des signaux et de cryptographie. Interleaved-Multi-Threading (IMT) coeurs processeur sont intéressants pour poursuivre l'efficacité énergétique et faible coût matériel pour le calcul de bord, mais ils ont besoin de matériel accel
Adaptive regression with Brownian path covariate
Régression adaptative avec covariation de la voie brownienne
2019-07-25 · Alexander J. McCaskey
This paper deals with estimation with functional covariates. More precisely, we aim at estimating the regression function $m$ of a continuous outcome $Y$ against a standard Wiener coprocess $W$. Following Cadre and Truquet (2015) and Cadre, Klutchnikoff, and Massiot (2017) the Wiener-Itô decomposition of $m(W)$ is used to construct a family of estimators. The minimax rate of convergence over specific smoothness classes is obtained. A data-driven selection procedure is defined following the id...
Le présent document traite de l'estimation des covariables fonctionnelles. Plus précisément, nous visons à estimer la fonction de régression $m$ d'un résultat continu $Y$ par rapport à un coprocessus Wiener standard $W$. Suite à Cadre et Truquet (2015) et Cadre, Klutchnikoff et Massiot (2017), la décomposition Wiener-Itô de $m(W)$ est utilisée pour construire une famille d'esti
Autonomous Probabilistic Coprocessing with Petaflips per Second
Coprocessus probabiliste autonome avec Petaflips par seconde
2019-07-23 · Dmitry I. Lyakh
In this paper we present a concrete design for a probabilistic (p-) computer based on a network of p-bits, robust classical entities fluctuating between -1 and +1, with probabilities that are controlled through an input constructed from the outputs of other p-bits. The architecture of this probabilistic computer is similar to a stochastic neural network with the p-bit playing the role of a binary stochastic neuron, but with one key difference: there is no sequencer used to enforce an ordering...
Dans cet article, nous présentons une conception concrète pour un ordinateur probabiliste (p-) basé sur un réseau de p-bits, des entités classiques robustes fluctuant entre -1 et +1, avec des probabilités qui sont contrôlées par une entrée construite à partir des sorties d'autres p-bits. L'architecture de cet ordinateur probabiliste est similaire à une neural stochastique
MapSQ: A MapReduce-based Framework for SPARQL Queries on GPU
MapSQ: Un cadre basé sur la carteReduce pour les requêtes SPARQL sur GPU
2017-02-12 · V. K. Ivanov
In this paper, we present a MapReduce-based framework for evaluating SPARQL queries on GPU (named MapSQ) to large-scale RDF datesets efficiently by applying both high performance. Firstly, we develop a MapReduce-based Join algorithm to handle SPARQL queries in a parallel way. Secondly, we present a coprocessing strategy to manage the process of evaluating queries where CPU is used to assigns subqueries and GPU is used to compute the join of subqueries. Finally, we implement our proposed frame...
Dans cet article, nous présentons un cadre basé sur MapReduce pour l'évaluation des requêtes SPARQL sur GPU (appelé MapSQ) aux dattes RDF à grande échelle en appliquant efficacement les deux hautes performances. Tout d'abord, nous développons un algorithme de jointure basé sur MapReduce pour gérer les requêtes SPARQL de manière parallèle. Deuxièmement, nous présentons une stratégie de co-traitement pour gérer le processus d'eva

📚 arXiv — co-processing (300)

Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Micheli T. Moura
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · Ana L. Chies-Santos
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Cristina Furlanetto
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Yingtian Chen
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Oleg Y. Gnedin
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
A research roadmap for assessing the feasibility of warming Mars
Une feuille de route de recherche pour évaluer la faisabilité du réchauffement de Mars
2026-04-02 · Michael A. Beasley
This roadmap outlines research pathways to determine whether Mars could be warmed with non-biological methods. It does not presuppose that warming Mars is desirable; its purpose is to identify what would need to be true for Mars to be warmed, what it would cost, and what could go wrong. Three complementary research tracks appear promising. Solid-state greenhouse membranes offer local warming, aiding water harvesting, food production, and oxygen supply near human bases. Orbiting reflectors can...
Cette feuille de route décrit les voies de recherche pour déterminer si Mars pourrait être réchauffé par des méthodes non biologiques. Elle ne présuppose pas que le réchauffement de Mars soit souhaitable; son but est d'identifier ce qui devrait être vrai pour que Mars soit réchauffé, ce qu'il coûterait, et ce qui pourrait mal tourner. Trois pistes de recherche complémentaires semblent prometteuses. Plus solide
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Anna Ferré-Mateu
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Optimal skyrmion stability in antisymmetric ultrathin ferromagnetic bilayers
Stabilité optimale des skyrmions dans les bicouches ferromagnétiques ultra-symétriques
2026-04-02 · Ling Zhu
We demonstrate the stray-field-mediated skyrmion stabilizing capabilities of ultrathin exchange-decoupled antisymmetric ferromagnetic bilayers based on conventional transition metal materials. Using an asymptotically exact micromagnetic model valid in the ultrathin film limit, we show that the antisymmetric tailoring of the bilayer allows the Dzyaloshinskii-Moriya interaction and the dipolar interaction to act synergistically to stabilize skyrmions, in contrast to the monolayer case, in which...
Nous démontrons les capacités de stabilisation de skyrmions par champ errant de bicouches ferromagnétiques antisymétriques découplées par échange ultrafin, basées sur des matériaux métalliques de transition conventionnels. En utilisant un modèle micromagnétique asymptotiquement exact valide dans la limite de film ultrafin, nous montrons que l'adaptation antisymétrique de la bicouche permet le Dzyal
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Juan Pablo Caso
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Unusually Hot Interiors Could Reconcile the Missing Methane Problem for Warm-to-Hot Exoplanets with Hydrogen Atmospheres
Des intérieurs peu chauds pourraient réconcilier le problème du méthane manquant pour les exoplanètes chaudes à chaudes avec des atmosphères d'hydrogène
2026-04-02 · Hanshuai Cui
JWST is revolutionizing the field of exoplanet atmospheres by delivering unprecedented spectroscopic constraints on their chemical compositions. It has provided tight constraints on the abundances of dominant carbon- and oxygen-bearing species on numerous warm-to-hot exoplanets with hydrogen-dominated atmospheres. Under thermochemical equilibrium, many of these exoplanets should have abundant methane (CH4); however, CH4 has, so far, only been spotted in a few cases. Here, we present a simple,...
JWST révolutionne le champ des atmosphères d'exoplanètes en offrant des contraintes spectroscopiques sans précédent sur leurs compositions chimiques. Elle a imposé des contraintes strictes à l'abondance des espèces dominantes portant du carbone et de l'oxygène sur de nombreuses exoplanètes chaudes à chaudes à atmosphères dominées par l'hydrogène. Sous équilibre thermochimique,
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Zhiqing Tang
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Cross-Domain Vessel Segmentation via Latent Similarity Mining and Iterative Co-Optimization
Segmentation transversale des navires par l'exploitation minière de similarité latente et par la co-optimisation itérative
2026-04-02 · Zhi Yao
Retinal vessel segmentation serves as a critical prerequisite for automated diagnosis of retinal pathologies. While recent advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising performance in this task, significant performance degradation occurs when domain shifts exist between training and testing data. To address these limitations, we propose a novel domain transfer framework that leverages latent vascular similarity across domains and iterative co-optimization of gen...
La segmentation des vaisseaux rétiniens est une condition préalable essentielle au diagnostic automatisé des pathologies rétiniennes. Bien que les progrès récents dans les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) aient démontré un rendement prometteur dans cette tâche, une dégradation importante du rendement survient lorsque des changements de domaine existent entre la formation et les données d'essai. Pour traiter ces limi
IDEA2: Expert-in-the-loop competency question elicitation for collaborative ontology engineering
IDEA2: Une question de compétence d'expert en boucle pour l'ingénierie en ontologie collaborative
2026-04-01 · Fanshuai Meng
Competency question (CQ) elicitation represents a critical but resource-intensive bottleneck in ontology engineering. This foundational phase is often hampered by the communication gap between domain experts, who possess the necessary knowledge, and ontology engineers, who formalise it. This paper introduces IDEA2, a novel, semi-automated workflow that integrates Large Language Models (LLMs) within a collaborative, expert-in-the-loop process to address this challenge. The methodology is chara...
La question des compétences (QC) représente un goulot d'étranglement critique, mais à forte intensité de ressources, en ingénierie de l'ontologie. Cette phase fondamentale est souvent entravée par l'écart de communication entre les experts du domaine, qui possèdent les connaissances nécessaires, et les ingénieurs en ontologie, qui le formalisent. Cet article présente IDEA2, un nouveau workflow semi-automatisé
Programmable Signal Design for Quantum Phase Estimation via Quantum Signal Processing
Conception programmable du signal pour l'estimation de la phase quantique par traitement du signal quantique
2026-04-01 · Weijia Jia
Quantum phase estimation is a central primitive in quantum algorithms and sensing, where performance is governed by the sensitivity of measurement signals to the target parameter. While existing methods have developed increasingly sophisticated inference and adaptive design strategies, the signal family used for phase learning is often largely pre-specified. Here we propose a programmable signal design framework for quantum phase estimation based on quantum signal processing, which enables th...
L'estimation de phase quantique est un primitive central dans les algorithmes quantiques et la détection, où la performance est régie par la sensibilité des signaux de mesure au paramètre cible. Bien que les méthodes existantes aient développé des stratégies d'inférence et de conception adaptative de plus en plus sophistiquées, la famille de signaux utilisée pour l'apprentissage en phase est souvent largement pré-
Leveraging Commit Size Context and Hyper Co-Change Graph Centralities for Defect Prediction
Exploiter Commit Size Contexte et Hyper Co-Changement Centrales pour la Prédiction des Défauts
2026-04-01 · Wei Zhao
File-level defect prediction models traditionally rely on product and process metrics. While process metrics effectively complement product metrics, they often overlook commit size the number of files changed per commit despite its strong association with software quality. Network centrality measures on dependency graphs have also proven to be valuable product level indicators. Motivated by this, we first redefine process metrics as commit size aware process metric vectors, transforming conve...
Les modèles de prédiction des défauts au niveau des fichiers reposent traditionnellement sur les mesures des produits et des procédés. Alors que les métriques de processus complètent efficacement les métriques de produit, elles oublient souvent la taille de commit le nombre de fichiers changés par commit malgré sa forte association avec la qualité du logiciel. Les mesures de centralité des réseaux sur les graphiques de dépendance se sont également révélées utiles.
Emotion Entanglement and Bayesian Inference for Multi-Dimensional Emotion Understanding
Enveloppe d'émotion et inférence bayésienne pour compréhension de l'émotion multidimensionnelle
2026-04-01 · Shuyue Li
Understanding emotions in natural language is inherently a multi-dimensional reasoning problem, where multiple affective signals interact through context, interpersonal relations, and situational cues. However, most existing emotion understanding benchmarks rely on short texts and predefined emotion labels, reducing this process to independent label prediction and ignoring the structured dependencies among emotions. To address this limitation, we introduce Emotional Scenarios (EmoScene), a th...
Comprendre les émotions dans le langage naturel est intrinsèquement un problème de raisonnement multidimensionnel, où plusieurs signaux affectifs interagissent par contexte, relations interpersonnelles et repères situationnels. Cependant, la plupart des points de repère existants en matière de compréhension des émotions reposent sur des textes courts et des étiquettes d'émotion prédéfinies, réduisant ce processus à un laboratoire indépendant.
Reclaiming Idle CPU Cycles on Kubernetes: Sparse-Domain Multiplexing for Concurrent MPI-CFD Simulations
Reclaiming Idle CPU Cycles on Kubernetes: Multiplexage Sparse-Domain pour simulations MPI-CFD simultanées
2026-04-01 · Miguel López-Benítez
When MPI-parallel simulations run on shared Kubernetes clusters, conventional CPU scheduling leaves the vast majority of provisioned cycles idle at synchronization barriers. This paper presents a multiplexing framework that reclaims this idle capacity by co-locating multiple simulations on the same cluster. PMPI-based duty-cycle profiling quantifies the per-rank idle fraction; proportional CPU allocation then allows a second simulation to execute concurrently with minimal overhead, yielding 1...
Lorsque les simulations MPI-parallèles s'exécutent sur des grappes communes de Kubernetes, le calendrier CPU classique laisse la grande majorité des cycles prévus au ralenti aux barrières de synchronisation. Cet article présente un cadre de multiplexage qui récupère cette capacité de ralenti en coloquant plusieurs simulations sur le même cluster. Description quantitative du cycle de travail fondé sur le PMPI
Not Just Duolingo: Supporting Immigrant Language Preservation Through Family-Based Play
Non seulement Duolingo : Soutenir la préservation de la langue des immigrants par le jeu familial
2026-03-31 · Eng Gee Lim
For immigrants, language preservation is crucial to maintain their identity, but the process of immigration can put a strain on a community's ability to do so. We interviewed eight Nepali immigrants to understand barriers to language preservation across sociopolitical contexts in Nepal and immigrant life in the United States. Participants described strong motivation but limited institutional support, time and resource constraints, and English-dominant environments that widen parent-child lang...
Pour les immigrants, la préservation de la langue est essentielle au maintien de leur identité, mais le processus d'immigration peut mettre à rude épreuve la capacité d'une collectivité à le faire. Nous avons interviewé huit immigrants népalais pour comprendre les obstacles à la préservation de la langue dans les contextes sociopolitiques au Népal et la vie des immigrants aux États-Unis. Participants décrits
Performative Scenario Optimization
Optimisation des scénarios
2026-03-31 · Fei Ma
This paper introduces a performative scenario optimization framework for decision-dependent chance-constrained problems. Unlike classical stochastic optimization, we account for the feedback loop where decisions actively shape the underlying data-generating process. We define performative solutions as self-consistent equilibria and establish their existence using Kakutani's fixed-point theorem. To ensure computational tractability without requiring an explicit model of the environment, we pro...
Cet article introduit un cadre d'optimisation des scénarios performatifs pour les problèmes liés au hasard qui dépendent de la décision. Contrairement à l'optimisation stochastique classique, nous comptabilisons la boucle de rétroaction où les décisions façonnent activement le processus sous-jacent de production de données. Nous définissons les solutions performatives comme des équilibres autoconsistants et établissons leurs
Seeding grain nucleation and dust growth: Ionisation, epoxidation and charge disproportionation effects
Numérisation des grains et croissance des poussières : ionisation, époxydation et effets de disproportion des charges
2026-03-31 · Qian Dong
This work studies the likely dust seeding processes arising from alkali metal and alkaline earth ionisation, epoxidation (epoxide bond formation via oxygen atom insertion into C=C bonds), and grain charge disproportionation (the existence around the uncharged state of oxidised cationic and reduced anionic states) at (sub-)nanometre size scales. The chemical, physical, and photon-initiated processes leading to dust seeding are explored within the framework of the size-dependent physical, optic...
Ce travail étudie les processus probables d'ensemencement des poussières résultant de l'ionisation des métaux alcalins et de la terre alcaline, de l'époxidation (formation de liaisons époxydes par insertion d'atomes d'oxygène dans les liaisons C=C) et de la disproportion de la charge des grains (l'existence autour de l'état non chargé des états cationiques oxydés et des états anioniques réduits) à des échelles de taille (sous-)nanomètres. Les
Learning Diagnostic Reasoning for Decision Support in Toxicology
Apprentissage Raison diagnostique du soutien à la décision en toxicologie
2026-03-31 · Mengze Cao
Acute poly-substance intoxication requires rapid, life-saving decisions under substantial uncertainty, as clinicians must rely on incomplete ingestion details and nonspecific symptoms. Effective diagnostic reasoning in this chaotic environment requires fusing unstructured, non-medical narratives (e.g. paramedic scene descriptions and unreliable patient self-reports or known histories), with structured medical data like vital signs. While Large Language Models (LLMs) show potential for process...
L'intoxication aiguë à la polysubstance nécessite des décisions rapides et vitales sous une grande incertitude, car les cliniciens doivent se fier à des détails d'ingestion incomplets et à des symptômes non spécifiques. Le raisonnement diagnostique efficace dans cet environnement chaotique nécessite la fusion de récits non structurés et non médicaux (p. ex. descriptions de scènes paramédicales et
FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration
FlowPIE: Evolution des idées scientifiques à l'essai avec exploration de la littérature guidée par le flux
2026-03-31 · Limin Yu
Scientific idea generation (SIG) is critical to AI-driven autonomous research, yet existing approaches are often constrained by a static retrieval-then-generation paradigm, leading to homogeneous and insufficiently divergent ideas. In this work, we propose FlowPIE, a tightly coupled retrieval-generation framework that treats literature exploration and idea generation as a co-evolving process. FlowPIE expands literature trajectories via a flow-guided Monte Carlo Tree Search (MCTS) inspired by ...
La génération d'idées scientifiques (SIG) est essentielle à la recherche autonome axée sur l'IA, mais les approches existantes sont souvent limitées par un paradigme statique de récupération à l'époque, qui conduit à des idées homogènes et insuffisamment divergentes. Dans ce travail, nous proposons FlowPIE, un cadre de recherche étroitement couplé qui traite l'exploration documentaire
PRISM: PRIor from corpus Statistics for topic Modeling
PRISM: PRIor from corpus Statistics for topic Modeling
2026-03-31 · Xiaohui Qin
Topic modeling seeks to uncover latent semantic structure in text, with LDA providing a foundational probabilistic framework. While recent methods often incorporate external knowledge (e.g., pre-trained embeddings), such reliance limits applicability in emerging or underexplored domains. We introduce \textbf{PRISM}, a corpus-intrinsic method that derives a Dirichlet parameter from word co-occurrence statistics to initialize LDA without altering its generative process. Experiments on text and ...
La modélisation thématique cherche à découvrir la structure sémantique latente dans le texte, avec LDA fournissant un cadre probabiliste fondamental. Bien que les méthodes récentes incorporent souvent des connaissances externes (p. ex., des ancrages préformés), cette dépendance limite l'applicabilité dans les domaines émergents ou sous-explorés. Nous introduisons \textbf{PRISM}, une méthode de corpus-intrinsique qui d
Plasmon Engineering in Intercalated 2H-TaS$_2$
Ingénierie du plasma en 2H-TaS$ 2$
2026-03-31 · Timothy N. Proudkii
Plasmons in low dimensional materials provide a powerful platform for nanoscale control of light matter interactions, yet strategies to tailor their coherence and dissipation remain limited. Here, we demonstrate that transition metal intercalation offers a fundamentally distinct route to engineer plasmonic response in layered materials. By combining high-resolution core-level photoemission spectroscopy with first-principles calculations, we show that Fe and Co intercalation in 2H-TaS2 does no...
Les plasmas dans les matériaux à faible dimension constituent une plate-forme puissante pour le contrôle à l'échelle nanométrique des interactions de matière lumineuse, mais les stratégies pour adapter leur cohérence et leur dissipation restent limitées. Ici, nous démontrons que l'intercalation des métaux de transition offre une voie fondamentalement distincte pour l'ingénierie de la réponse plasmique dans les matériaux stratifiés. Par combinaison
Let the Abyss Stare Back Adaptive Falsification for Autonomous Scientific Discovery
Laissez l'Abyss Stare revenir Falsification adaptative pour la découverte scientifique autonome
2026-03-30 · Nathan X. Roth
Autonomous scientific discovery is entering a more dangerous regime: once the evaluator is frozen, a sufficiently strong search process can learn to win the exam without learning the mechanism the task was meant to reveal. This is the idea behind our title. To let the abyss stare back is to make evaluation actively push against the candidate through adaptive falsification, rather than passively certify it through static validation. We introduce DASES, a falsification-driven framework in which...
La découverte scientifique autonome entre dans un régime plus dangereux: une fois l'évaluateur bloqué, un processus de recherche suffisamment solide peut apprendre à gagner l'examen sans apprendre le mécanisme que la tâche devait révéler. C'est l'idée derrière notre titre. Laisser l'abîme regarder en arrière est de faire l'évaluation activement pousser contre le candidat thrug
Non-Hermitian Causal Memory Generates Observable Temporal Correlations Invisible to Spectral Analysis
La mémoire causale non hermitienne génère des corrélations temporelles observables invisibles à l'analyse spectrale
2026-03-30 · Jérémie Boissier
We identify a new class of non-Hermitian causal processes that produce statistically significant temporal correlations invisible to conventional spectral methods. Using a generative model with a strictly causal memory kernel, we demonstrate that time-asymmetric stochastic processes naturally yield sharp transitions at characteristic scales that appear as localized structures in similarity space but leave no trace in power spectra. The model predicts an asymmetric transition profile with orien...
Nous identifions une nouvelle classe de processus causaux non hermisiens qui produisent des corrélations temporelles statistiquement significatives invisibles aux méthodes spectrales conventionnelles. À l'aide d'un modèle générique avec un noyau de mémoire strictement causal, nous démontrons que les processus stochastiques asymétriques dans le temps produisent naturellement des transitions nettes à des échelles caractéristiques que l'application
Gleanmer: A 6 mW SoC for Real-Time 3D Gaussian Occupancy Mapping
Gleanmer: Un SoC de 6 mW pour la cartographie en temps réel de l'occupation gaussienne 3D
2026-03-30 · Dominique Bockelée-Morvan
High-fidelity 3D occupancy mapping is essential for many edge-based applications (such as AR/VR and autonomous navigation) but is limited by power constraints. We present Gleanmer, a system on chip (SoC) with an accelerator for GMMap, a 3D occupancy map using Gaussians. Through algorithm-hardware co-optimizations for direct computation and efficient reuse of these compact Gaussians, Gleanmer reduces construction and query energy by up to 63% and 81%, respectively. Approximate computation on G...
La cartographie d'occupation 3D haute fidélité est essentielle pour de nombreuses applications basées sur les bords (comme l'AR/VR et la navigation autonome) mais est limitée par des contraintes de puissance. Nous présentons Gleanmer, un système sur puce (SoC) avec un accélérateur pour GMMap, une carte d'occupation 3D utilisant les gaussiens. Par des cooptimisations algorithme-matériel pour le calcul direct et l'efficien
BACE: LLM-based Code Generation through Bayesian Anchored Co-Evolution of Code and Test Populations
BACE: Production de codes basés sur la LLM par la coévolution des codes et des populations d'essai bayésiennes
2026-03-30 · Nicolas Biver
Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive capabilities in code generation. While an interactive feedback loop can improve performance, writing effective tests is a non-trivial task. Early multi-agent frameworks, such as AgentCoder, automated this process but relied on generated tests as absolute ground truth. This approach is fragile: incorrect code frequently passes faulty or trivial tests, while valid solutions are often degraded to satisfy incorrect assertions. Addressing t...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré des capacités impressionnantes dans la génération de code. Alors qu'une boucle de rétroaction interactive peut améliorer les performances, écrire des tests efficaces est une tâche non-triviale. Les premiers cadres multi-agents, comme AgentCoder, ont automatisé ce processus, mais se sont appuyés sur des tests générés comme vérité absolue au sol. Cette approche est fragil
Small-scale impulsive EUV emission enhancements along network loops
Améliorations des émissions de VUE impulsives à petite échelle le long des lignes de réseau
2026-03-30 · Steve Charnley
Network loops are a common feature in the quiet Sun. The physical processes sustaining their energy budget is still under discussion. We rely on a multi-instrumental (Solar Orbiter/EUI, Solar Orbiter/PHI, IRIS) observation of a six hours quiet Sun region to measure the dynamics and the possible magnetic drivers of impulsive EUV emission enhancements along network loops. We report the detection of small-scale impulsive EUV emission enhancements with EUI/HRIEUV in three network loops. We select...
Les boucles réseau sont une caractéristique commune dans le soleil tranquille. Les processus physiques qui maintiennent leur budget énergétique sont encore à l'étude. Nous comptons sur une observation multi-instrumentale (Orbiteur Solaire/EUI, Orbiteur Solaire/PHI, IRIS) d'une région Soleil tranquille de six heures pour mesurer la dynamique et les potentiels moteurs magnétiques de l'augmentation impulsive des émissions d'EUV
Stable Asymmetric Magnetization Reversal in Epitaxial Co(001)/CoO(001) Bilayer
Magnétisation asymétrique stable Reversal dans le Co(001)/CoO(001) Bicouche
2026-03-30 · Stefanie Milam
The exchange bias (EB) in ferromagnetic/antiferromagnetic (FM/AFM) bilayer systems causes a shift of the magnetic hysteresis curve after field cooling through the Néel temperature of the AFM. In some cases, this shift is accompanied by an asymmetry between ascending and descending branches. In the past, this asymmetric magnetization reversal has been studied in different bilayer systems, including polycrystalline Co/CoO thin films. Here we investigate the asymmetric magnetization reversal in ...
Le biais d'échange (EB) dans les systèmes bicouches ferromagnétique/antiferromagnétique (FM/AFM) provoque un déplacement de la courbe d'hystérie magnétique après refroidissement au champ par la température de Néel de l'AFM. Dans certains cas, ce déplacement s'accompagne d'une asymétrie entre les branches ascendantes et descendantes. Dans le passé, ce renversement asymétrique de l'aimantation a été
COvolve: Adversarial Co-Evolution of Large-Language-Model-Generated Policies and Environments via Two-Player Zero-Sum Game
COvolve: L'évolution des politiques et des environnements générés par les modèles de grande langue par l'intermédiaire du jeu Zero-Sum à deux joueurs
2026-03-30 · Martin Cordiner
A central challenge in building continually improving agents is that training environments are typically static or manually constructed. This restricts continual learning and generalization beyond the training distribution. We address this with COvolve, a co-evolutionary framework that leverages large language models (LLMs) to generate both environments and agent policies, expressed as executable Python code. We model the interaction between environment and policy designers as a two-player ze...
Un défi central dans la construction d'agents en constante amélioration est que les environnements d'entraînement sont généralement statiques ou construits manuellement. Cela limite l'apprentissage continu et la généralisation au-delà de la distribution de la formation. Nous abordons cette question avec COvolve, un cadre co-évolutionnaire qui exploite les grands modèles de langage (LLM) pour générer les deux
Work-Function-Resolved Imaging of Relaxation Oscillations and Chemical Spillover in CO Oxidation over Platinum Surfaces
Imagerie des oscillations de relaxation et des déversements chimiques dans l'oxydation du CO sur les surfaces platines
2026-03-30 · Mike A. DiSanti
Chemical waves of CO oxidation on platinum surfaces exhibit complex spatio-temporal self-oscillations, yet the local electronic mechanisms driving their propagation remain poorly understood under operando conditions. In this work, we combine operando scanning electron microscopy with frequency-modulated Kelvin probe force microscopy (FM-KPFM) to simultaneously map secondary electron contrast and local work-function variations during CO oxidation on Pt. By utilizing the KPFM tip as a localized...
Les ondes chimiques d'oxydation du CO sur les surfaces de platine présentent des auto-oscillations spatio-temporelles complexes, mais les mécanismes électroniques locaux qui conduisent à leur propagation restent mal compris dans des conditions d'opérande. Dans ce travail, nous combinons la microscopie électronique à balayage d'opérande avec la microscopie de la force de la sonde Kelvin (FM-KPFM) modulée en fréquence
Efficient Counting and Simulation in Content-Oblivious Rings
Comptage et simulation efficaces dans les anneaux de contenu oubliés
2026-03-30 · Boncho P. Bonev
In the content-oblivious (CO) model (proposed by Censor-Hillel et al.), processes inhabit an asynchronous network and communicate only by exchanging pulses. A series of works has clarified the computational power of this model. In particular, it was shown that, when a leader is present and the network is 2-edge-connected, content-oblivious communication can simulate classical asynchronous message passing. Subsequent results extended this equivalence to leaderless oriented and unoriented rings...
Dans le modèle de contenu-oblivieux (CO) (proposé par Censor-Hillel et al.), les processus habitent un réseau asynchrone et ne communiquent qu'en échangeant des impulsions. Une série d'œuvres a clarifié la puissance de calcul de ce modèle. En particulier, il a été montré que, lorsqu'un leader est présent et que le réseau est connecté à 2-edge, contenu-oblivious communiqué
A Switch-Centric In-Network Architecture for Accelerating LLM Inference in Shared-Memory Network
Une architecture de réseau interne pour accélérer l'inférence LLM dans le réseau à mémoire partagée
2026-03-30 · Neil Dello Russo
In-network computing techniques, exemplified by NVLink Sharp (NVLS), offer a promising approach to addressing the communication bottlenecks in LLM inference by offloading collective operations, such as All-Reduce, to switches. However, the accelerator-centric architecture of NVLS suffers from two fundamental limitations: 1) it relies on GPU load instructions to trigger reduction operations, which means that the data reduced in the switch must be additionally transferred back to the initiating...
Les techniques de calcul en réseau, illustrées par NVLink Sharp (NVLS), offrent une approche prometteuse pour résoudre les goulets d'étranglement de communication dans l'inférence LLM en déchargeant les opérations collectives, telles que All-Reduce, aux commutateurs. Cependant, l'architecture accélérateur-centrique de NVLS souffre de deux limitations fondamentales : 1) elle repose sur la charge GPU en
CARLA-Air: Fly Drones Inside a CARLA World -- A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence
CARLA-Air: Des drones volants dans un monde CARLA -- Une infrastructure unifiée pour le renseignement embarqué aérien
2026-03-30 · Junyao Zheng
The convergence of low-altitude economies, embodied intelligence, and air-ground cooperative systems creates growing demand for simulation infrastructure capable of jointly modeling aerial and ground agents within a single physically coherent environment. Existing open-source platforms remain domain-segregated: driving simulators lack aerial dynamics, while multirotor simulators lack realistic ground scenes. Bridge-based co-simulation introduces synchronization overhead and cannot guarantee s...
La convergence des économies de faible altitude, du renseignement incarné et des systèmes de coopération air-sol crée une demande croissante d'infrastructures de simulation capables de modéliser conjointement les agents aériens et terrestres dans un seul environnement physiquement cohérent. Les plateformes open-source existantes restent séparées par domaine : les simulateurs de conduite manquent de dynami aérien
TMTE: Effective Multimodal Graph Learning with Task-aware Modality and Topology Co-evolution
TMTE: Apprentissage efficace du graphique multimodal avec la modalité et la coévolution de la topologie
2026-03-29 · Chung-Hsuan Tung
Multimodal-attributed graphs (MAGs) are a fundamental data structure for multimodal graph learning (MGL), enabling both graph-centric and modality-centric tasks. However, our empirical analysis reveals inherent topology quality limitations in real-world MAGs, including noisy interactions, missing connections, and task-agnostic relational structures. A single graph derived from generic relationships is therefore unlikely to be universally optimal for diverse downstream tasks. To address this c...
Les graphiques multimodaux (MAGs) sont une structure de données fondamentale pour l'apprentissage des graphiques multimodaux (MGL), permettant à la fois des tâches centrées sur les graphiques et des tâches centrées sur les modalités. Cependant, notre analyse empirique révèle les limites de qualité inhérentes à la topologie dans les MAG du monde réel, y compris les interactions bruyantes, les connexions manquantes et les structures relationnelles agnostiques des tâches
Induced replication and the assessment of models
Réplication induite et évaluation des modèles
2026-03-29 · Yuncheng Yao
We study the assessment of semiparametric and other highly-parametrised models from the perspective of foundational principles of parametric statistical inference. In doing so, we highlight the possibility of avoiding the usual semiparametric considerations, which typically require estimation of nuisance components through kernel smoothing or basis expansion, with the associated difficulties of tuning-parameter choice that blur the distinction between estimation and model assessment. A key as...
Nous étudions l'évaluation de modèles semiparamétriques et d'autres modèles hautement paramétrés du point de vue des principes fondamentaux de l'inférence statistique paramétrique. Ce faisant, nous insistons sur la possibilité d'éviter les considérations semiparamétriques habituelles, qui exigent généralement une estimation des composants nuisibles par lissage ou par base des amandes.
MV-RoMa: From Pairwise Matching into Multi-View Track Reconstruction
MV-RoMa: De l'appariement par paire à la reconstruction de pistes multi-vues
2026-03-29 · Nishant Mehrotra
Establishing consistent correspondences across images is essential for 3D vision tasks such as structure-from-motion (SfM), yet most existing matchers operate in a pairwise manner, often producing fragmented and geometrically inconsistent tracks when their predictions are chained across views. We propose MV-RoMa, a multi-view dense matching model that jointly estimates dense correspondences from a source image to multiple co-visible targets. Specifically, we design an efficient model architec...
L'établissement de correspondances cohérentes entre les images est essentiel pour les tâches de vision 3D telles que la structure-de-motion (SfM), mais la plupart des correspondants existants fonctionnent de manière paire, produisant souvent des pistes fragmentées et géométriquement incohérentes lorsque leurs prédictions sont enchaînées entre les vues. Nous vous proposons MV-RoMa, un modèle de correspondance dense multi-vues t
Dissipativity-Based Distributed Control and Communication Topology Co-Design for Nonlinear DC Microgrids
Co-conception de la topologie de contrôle et de communication répartie basée sur la dissipativité pour les microgrilles DC non linéaires
2026-03-28 · Sandesh Mattu
This paper presents a dissipativity-based distributed droop-free control and communication topology co-design framework for voltage regulation and current sharing in DC microgrids (MGs), where constant-power loads (CPLs) and voltage-source converter (VSC) input saturation introduce significant nonlinearities. In particular, CPLs introduce an inherently destabilizing nonlinearity, while VSC input saturation imposes hard amplitude constraints on applicable control input at each distributed gene...
Cet article présente un cadre de co-conception pour la régulation de la tension et le partage du courant dans les microgrilles à courant continu (MG), basé sur la dissipativité, où les charges de puissance constante (CPL) et la saturation d'entrée du convertisseur source de tension (VSC) introduisent des non-linéarités significatives. En particulier, les CPL
Falcon Perception
Perception du faucon
2026-03-28 · Zhenzhou Qi
Perception-centric systems are typically implemented with a modular encoder-decoder pipeline: a vision backbone for feature extraction and a separate decoder (or late-fusion module) for task prediction. This raises a central question: is this architectural separation essential or can a single early-fusion stack do both perception and task modeling at scale? We introduce Falcon Perception, a unified dense Transformer that processes image patches and text tokens in a shared parameter space from...
Les systèmes centrés sur la perception sont généralement mis en place avec un pipeline modulaire d'encodeur-décodeur : une colonne vertébrale de vision pour l'extraction des fonctionnalités et un décodeur séparé (ou module de perfusion tardive) pour la prédiction des tâches. Cela soulève une question centrale : cette séparation architecturale est-elle essentielle ou peut-elle être réalisée par une seule pile à perfusion précoce?
Time Window-Based Netload Range Cost Curves for Coordinated Transmission and Distribution Planning Under Uncertainty
Courbes de coûts de la gamme de charges nettes pour la planification coordonnée de la transmission et de la distribution sous l'incertitude
2026-03-28 · Danyang Zhuo
Mechanisms to coordinate transmission and distribution planning should be regulatory compliant and keep the spheres of DSO and TSO decisions separate, without requiring disclosure of proprietary data or unrealistic computationally expensive T&D co-simulations. The concept of Netload Range Cost Curves (NRCC) has been recently proposed as simple non-invasive form of coordinating T&D investments under distribution netload uncertainty. This paper extends the NRCC concept to accommodate th...
Les mécanismes de coordination de la planification de la transmission et de la distribution devraient être conformes à la réglementation et séparer les sphères des décisions de l'OSD et de l'OST, sans exiger la divulgation de données exclusives ou des co-simulations de T&D irréalistes. Le concept de courbes de coûts de la gamme de charges nettes (CNR) a récemment été proposé comme simple
Origins of Compact Mean-Motion Resonances: Evidence for Long-Range Migration and the Case of Kepler-36
Origines des résonances moyennes compactes : preuves de la migration à longue distance et du cas de Kepler-36
2026-03-28 · Robert Calderbank
The observed census of resonant extrasolar planets spans a tantalizing display of orbital architectures, ranging from familiar 2:1 and 3:2 mean-motion commensurabilities to nearly co-orbital configurations characterized by period ratios close to unity. While mean-motion resonances are widely recognized as signposts of convergent disk-driven migration, the process through which the most compact systems are established remains puzzling, since resonance capture must repeatedly fail at a series o...
Le recensement observé des planètes extrasolaires résonantes s'étend sur un affichage tantalisant d'architectures orbitales, allant des virgules de 2:1 et 3:2 à des configurations presque co-orbitales caractérisées par des rapports de périodes proches de l'unité. Alors que les résonances moyennes de mouvement sont largement reconnues comme des signes de migrati convergents
Dust evolution during protoplanetary disk buildup enhances CO ice relative to water
L'évolution de la poussière pendant l'accumulation de disques protoplanétaires améliore la glace CO par rapport à l'eau
2026-03-27 · Tingjun Chen
Water ice is expected to be the dominant volatile component of bodies formed in the outer Solar System. However, recent observations of comets and trans-Neptunian objects suggest that the relative abundances of ices can vary substantially, with some bodies exhibiting unusually high CO/H$_2$O ratios. We study the prospects of producing CO-rich pebbles and planetesimals. We use a one-dimensional protoplanetary disk model with dust evolution including coagulation, fragmentation, and radial drift...
La glace d'eau devrait être la composante volatile dominante des corps formés dans le système solaire externe. Cependant, les observations récentes de comètes et d'objets trans-Neptuniens suggèrent que l'abondance relative des glaces peut varier considérablement, certains corps présentant des rapports CO/H$ 2$O anormalement élevés. Nous étudions les perspectives de production de pebbl riches en CO
Analysing Calls to Order in German Parliamentary Debates
Analyse des appels à l'ordre dans les débats parlementaires allemands
2026-03-27 · E. S. Kite
Parliamentary debate constitutes a central arena of political power, shaping legislative outcomes and public discourse. Incivility within this arena signals political polarization and institutional conflict. This study presents a systematic investigation of incivility in the German Bundestag by examining calls to order (CtO; plural: CtOs) as formal indicators of norm violations. Despite their relevance, CtOs have received little systematic attention in parliamentary research. We introduce a r...
Le débat parlementaire constitue un espace central du pouvoir politique, façonnant les résultats législatifs et le discours public. L'incitivisme dans ce domaine dénote une polarisation politique et un conflit institutionnel. Cette étude présente une enquête systématique sur l'incitivité dans le Bundestag allemand en examinant les appels à l'ordre (CtO; pluriel: CtOs) comme formels
Quasi-Banach spaces of random variables and stochastic processes
Espaces Quasi-Banach de variables aléatoires et de processus stochastiques
2026-03-27 · A. Essunfeld
This book develops the theory of quasi-Banach $K_σ$-spaces $\mathbf{F}_ψ(Ω)$, $\mathbf{F}_ψ^*(Ω)$, and $D_{V,W}(Ω)$ of random variables and stochastic processes, extending the classical framework of Orlicz spaces, $Sub_\varphi(Ω)$ and $V(\varphi,ψ)$ spaces. The book consists of eleven chapters. The first two chapters establish the foundational theory: stochastic processes from quasi-Banach $K_σ$-spaces are introduced, and the fundamental properties of $\mathbf{F}_ψ(Ω)$ are studied in detail. ...
Ce livre développe la théorie de quasi-Banach $K γ$-spaces $\mathbf{F} ш(ш)$, $\mathbf{F} ш^*(ш)$, et $D {V,W}(ш)$ de variables aléatoires et de processus stochastiques, étendant le cadre classique des espaces Orlicz, $Sub \varphi(ш)$ et $V(\varphi, 简)$ espaces. Le livre se compose de onze chapitres. Les deux premiers chapitres établissent le théo fondamental
Development of a one-dimensional position sensitive detector for Compton X-ray polarimeters
Développement d'un détecteur de position sensible unidimensionnel pour les polarimètres à rayons X Compton
2026-03-26 · M. H. Hecht
The scientific potential of X-ray polarimetry has long been recognized, but the challenges in measuring polarization have left it largely unexplored, particularly in the hard X-ray regime. While tremendous advancement has been made in soft X-ray polarimetery, the lack of sensitive hard X-ray polarimeters and polarisation measurements continues to limit our understanding of high-energy astrophysical processes. With the development of hard X-ray mirrors, it is now possible to develop a sensitiv...
Le potentiel scientifique de la polarimétrie à rayons X a été reconnu depuis longtemps, mais les défis de la mesure de la polarisation l'ont laissé largement inexploré, en particulier dans le régime des rayons X durs. Bien que des progrès considérables aient été réalisés dans le domaine de la polarimétrie à rayons X mous, l'absence de polarimètres sensibles à rayons X durs et de mesures de polarisation continue d'augmenter.
Scaling Dependencies in Irradiation-Driven Molecular Dynamics Simulations: Case Study of W(CO)$_6$ Fragmentation
Expansion des dépendances dans les simulations de dynamique moléculaire entraînées par l'irradiation : étude de cas de W(CO)$ 6$ Fragmentation
2026-03-26 · M. A. Mischna
Irradiation-driven fragmentation and chemical transformations of organometallic molecules play a central role in nanofabrication techniques based on the use of focused charged-particle beams. In this paper, the electron irradiation-induced fragmentation dynamics of W(CO)$_6$, a commonly used precursor for focused electron beam-induced deposition (FEBID), is investigated using the irradiation-driven molecular dynamics (IDMD) method. Simulations are performed for gas-phase systems with differen...
La fragmentation par irradiation et les transformations chimiques des molécules organométalliques jouent un rôle central dans les techniques de nanofabrication basées sur l'utilisation de faisceaux de particules focalisées. Dans cet article, la dynamique de fragmentation induite par l'irradiation électronique de W(CO)$ 6$, un précurseur couramment utilisé pour les dépôts induits par les faisceaux d'électrons concentrés (F
A sustainable photocatalytic pathway for concurrent hydrogen and value-added chemical production utilizing microalgae as bio-scavenger in water
Une voie photocatalytique durable pour la production concomitante d'hydrogène et de produits chimiques à valeur ajoutée utilisant les microalgues comme bio-scavenger dans l'eau
2026-03-26 · R. Wordsworth
Microalgae are an abundant bioorganic material source and play a significant role in life on Earth by conducting photosynthesis for carbon dioxide (CO2) capture and its conversion to oxygen (O2). In this study, a combination of microalgae as a negative-CO2-emitting sacrificial agent with the traditional photocatalytic water-splitting process using brookite TiO2, as a model photocatalyst, is introduced as a new strategy to maximize green hydrogen (H2) production while converting microalgae to ...
Les microalgues sont une source abondante de matières bioorganiques et jouent un rôle important dans la vie terrestre en effectuant une photosynthèse pour la capture du dioxyde de carbone (CO2) et sa conversion en oxygène (O2). Dans cette étude, une combinaison de microalgues en tant qu'agent sacrificiel à émission négative de CO2 avec le procédé de partage d'eau photocatalytique traditionnel utilisant
Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design
Superviser Ralph Wiggum : explorer une boucle d'IA Agent de Corégulation Métacognitive pour la conception technique
2026-03-25 · H. Mohseni
The engineering design research community has studied agentic AI systems that use Large Language Model (LLM) agents to automate the engineering design process. However, these systems are prone to some of the same pathologies that plague humans. Just as human designers, LLM design agents can fixate on existing paradigms and fail to explore alternatives when solving design challenges, potentially leading to suboptimal solutions. In this work, we propose (1) a novel Self-Regulation Loop (SRL), i...
La communauté de la recherche en conception technique a étudié les systèmes d'IA agents qui utilisent des agents de Grande Langue (LLM) pour automatiser le processus de conception technique. Cependant, ces systèmes sont sujets à certaines des mêmes pathologies que les humains. Tout comme les concepteurs humains, les agents de conception LLM peuvent fixer sur les paradigmes existants et ne pas explorer alternati
Trust as Monitoring: Evolutionary Dynamics of User Trust and AI Developer Behaviour
La confiance en tant que surveillance : dynamique évolutive de la confiance des utilisateurs et comportement des développeurs d'IA
2026-03-25 · A. Boies
AI safety is an increasingly urgent concern as the capabilities and adoption of AI systems grow. Existing evolutionary models of AI governance have primarily examined incentives for safe development and effective regulation, typically representing users' trust as a one-shot adoption choice rather than as a dynamic, evolving process shaped by repeated interactions. We instead model trust as reduced monitoring in a repeated, asymmetric interaction between users and AI developers, where checking...
La sécurité de l'IA est une préoccupation de plus en plus urgente à mesure que les capacités et l'adoption des systèmes d'IA augmentent. Les modèles évolutifs actuels de gouvernance de l'IA ont principalement examiné les incitations à un développement sûr et à une réglementation efficace, ce qui représente généralement la confiance des utilisateurs en tant que choix d'adoption unique plutôt qu'en tant que processus dynamique et évolutif façonné par la répétition
POSIM: A Multi-Agent Simulation Framework for Social Media Public Opinion Evolution and Governance
POSIM: Un cadre de simulation multi-agents pour l'évolution et la gouvernance de l'opinion publique dans les médias sociaux
2026-03-25 · N. Averesch
Modeling social media public opinion evolution is essential for governance decision-making. Traditional epidemic models and rule-based agent-based models (ABMs) fail to capture the cognitive processes and adaptive behaviors of real users. Recent large language model (LLM)-based social simulations can reproduce group-level phenomena like polarization and conformity, yet remain unable to recreate the irrational interactions and multi-phase dynamics of real public opinion events. We present POSI...
La modélisation de l'évolution de l'opinion publique sur les médias sociaux est essentielle pour la prise de décisions en matière de gouvernance. Les modèles épidémiques traditionnels et les modèles fondés sur les agents (ABM) ne permettent pas de saisir les processus cognitifs et les comportements adaptatifs des utilisateurs réels. Les simulations sociales récentes basées sur le modèle de langage large (LLM) peuvent reproduire des phénomènes de groupe comme la polarizatio
Semantics for 2D Rasterization
Sémantique pour la rastérisation 2D
2026-03-24 · S. Ansari
Rasterization is the process of determining the color of every pixel drawn by an application. Powerful rasterization libraries like Skia, CoreGraphics, and Direct2D put exceptional effort into drawing, blending, and rendering efficiently. Yet applications are still hindered by the inefficient sequences of operations that they ask these libraries to perform. Even Google Chrome, a highly optimized program co-developed with the Skia rasterization library, still produces inefficient instruction s...
La rastérisation est le processus de détermination de la couleur de chaque pixel dessiné par une application. De puissantes bibliothèques de rastérisation comme Skia, CoreGraphics et Direct2D mettent un effort exceptionnel pour dessiner, mélanger et rendre efficacement. Pourtant, les applications sont encore entravées par les séquences inefficaces d'opérations qu'elles demandent à ces bibliothèques de
Energy Efficient Software Hardware CoDesign for Machine Learning: From TinyML to Large Language Models
CoDesign pour l'apprentissage de la machine : de TinyML aux modèles de grande langue
2026-03-24 · M. I. Richardson
The rapid deployment of machine learning across platforms from milliwatt-class TinyML devices to large language models has made energy efficiency a primary constraint for sustainable AI. Across these scales, performance and energy are increasingly limited by data movement and memory-system behavior rather than by arithmetic throughput alone. This work reviews energy efficient software hardware codesign methods spanning edge inference and training to datacenter-scale LLM serving, covering acce...
Le déploiement rapide de l'apprentissage automatique à travers les plates-formes, des appareils TinyML de classe milliwatt aux grands modèles linguistiques, a fait de l'efficacité énergétique une contrainte primaire pour l'IA durable. A travers ces échelles, les performances et l'énergie sont de plus en plus limitées par le mouvement des données et le comportement du système mémoire plutôt que par le seul débit arithmétique. Cette
Phase spirals across galactic disks I: Exploring dynamical influences on winding
Phase spirales sur les disques galactiques I: Exploration des influences dynamiques sur l'enroulement
2026-03-24 · E. A. DeBenedictis
The vertical phase-space spirals in the Milky Way are clear evidence of disequilibrium. However, they are challenging to study because phase mixing signals evolve under the influence of many different dynamical processes and can be driven by many sources of disequilibrium. We characterize phase spirals in two simulations -- one test particle and one N-body -- with basis function expansions, using these to derive winding times ($T_{\rm fit}$). We find that phase spirals in the test particle si...
Les spirales verticales de l'espace de phase dans la Voie lactée sont une preuve évidente de déséquilibre. Cependant, ils sont difficiles à étudier parce que les signaux de mélange de phase évoluent sous l'influence de nombreux processus dynamiques différents et peuvent être entraînés par de nombreuses sources de déséquilibre. Nous caractérisons les spirales de phase en deux simulations -- une particule d'essai et sur
Integrating GenAI in Filmmaking: From Co-Creativity to Distributed Creativity
Intégrer le GenAI dans la production cinématographique : de la co-créativité à la créativité distribuée
2026-03-24 · D. Stork
The integration of Generative AI (GenAI) into audio-visual production is often presented as a radical break from past traditions. However, through a sociomaterial and historical lens, this paper argues that GenAI represents a new development in the long-standing negotiation between creative labor and technological possibilities. Moving beyond the limiting framework of human-machine co-creativity, we adopt an STS-based approach to investigate creativity in the making within the Filmmaking indu...
L'intégration de Generative AI (GenAI) dans la production audiovisuelle est souvent présentée comme une rupture radicale des traditions passées. Cependant, à travers une perspective sociomatérielle et historique, cet article soutient que GenAI représente un nouveau développement dans la négociation de longue date entre le travail créatif et les possibilités technologiques. Au-delà de la l
TorR: Towards Brain-Inspired Task-Oriented Reasoning via Cache-Oriented Algorithm-Architecture Co-design
TorR: Vers une raison orientée vers le cerveau par l'Algorithme-Architecture Cache
2026-03-24 · A. L. Bamba
Task-oriented object detection (TOOD) atop CLIP offers open-vocabulary, prompt-driven semantics, yet dense per-window computation and heavy memory traffic hinder real-time, power-limited edge deployment. We present \emph{TorR}, a brain-inspired \textbf{algorithm--architecture co-design} that \textbf{replaces CLIP-style dense alignment with a hyperdimensional (HDC) associative reasoner} and turns temporal coherence into reuse. On the \emph{algorithm} side, TorR reformulates alignment as HDC si...
La détection d'objets axée sur les tâches (TOOD) atop CLIP offre une sémantique ouverte, entraînée rapidement, mais un calcul par fenêtre dense et un trafic de mémoire lourd entravent le déploiement en temps réel et limité par la puissance. Nous présentons \emph{TorR}, un \textbf{algorithme d'inspiration cérébrale--co-conception d'architecture} qui \textbf{remplace l'alignement dense de style CLIP avec un hyperd
Input Convex Encoder-Only Transformer for Fast and Gradient-Stable MPC in Building Demand Response
Transformateur Convex d'entrée seulement pour MPC rapide et stable dans la réponse à la demande de construction
2026-03-23 · C. J. Handmer
Learning-based Model Predictive Control (MPC) has emerged as a powerful strategy for building demand response. However, its practical deployment is often hindered by the non-convex optimization problems induced by standard neural network models. These problems lead to long solver times and suboptimal solutions, making real-time control over long horizons challenging. While Input Convex Neural Networks (ICNNs), such as Input-Convex Long Short-Term Memorys (IC-LSTMs), are developed to address t...
Modèle d'apprentissage Le contrôle prédictif (MPC) est devenu une stratégie puissante pour répondre à la demande. Cependant, son déploiement pratique est souvent entravé par les problèmes d'optimisation non convexe induits par les modèles de réseau neuronal standard. Ces problèmes conduisent à des temps de résolution longs et des solutions suboptimales, rendant le contrôle en temps réel sur
Formation of black holes from He stars
Formation de trous noirs à partir des étoiles de He
2026-03-23 · C. Jourdain
Massive He stars are potential candidates of type Ib/c supernova (SN) progenitors. Understanding their final fates remains a key issue in astrophysics. In this work, we investigate the evolution of He stars with initial masses from 5 $M_\odot$ to 65 $M_\odot$, focusing on the presupernova (pre-SN) core structures to assess their explodability. Our simulations indicate that the final core structure is determined by the CO core mass and the central 12C mass fraction at the end of core He burnin...
Masseux Les étoiles sont des candidats potentiels de type Ib/c supernova (SN). La compréhension de leur destin final demeure un enjeu clé en astrophysique. Dans ce travail, nous étudions l'évolution des étoiles He avec des masses initiales de 5 $M \odot$ à 65 $M \odot$, en se concentrant sur les structures de base pré-supernova (pré-SN) pour évaluer leur explosibilité. Notre
JOYS: Linking the molecular ice and gas-phase composition towards the high-mass hot core IRAS 18089-1732
JOYS: Lier la composition moléculaire en phase gazeuse et en phase de glace au cœur chaud à haute masse IRAS 18089-1732
2026-03-23 · R. Ramirez
Context. The formation and destruction of molecules in the interstellar medium is a complex interplay between gas-phase reactions as well as processes on grain surfaces and within icy mantles. For many decades, the gas-phase composition of the cold material towards star-forming regions could be well characterized using (sub)mm facilities. Prior to the launch of the James Webb Space Telescope (JWST), ice species other than the main constituents (H2O, CO, CO2, NH3, CH4, CH3OH) were challenging ...
Contexte. La formation et la destruction de molécules dans le milieu interstellaire est un jeu complexe entre les réactions en phase gazeuse ainsi que les processus sur les surfaces des grains et dans les manteaux glacés. Pendant de nombreuses décennies, la composition en phase gazeuse du matériau froid vers les régions stellaires pourrait être bien caractérisée à l'aide d'installations (sous-)mm. Avant
CoNBONet: Conformalized Neuroscience-inspired Bayesian Operator Network for Reliability Analysis
CoNBONet: Réseau bayésien d'opérateurs d'inspiration neurosciences pour l'analyse de fiabilité
2026-03-23 · C. E. Mason
Time-dependent reliability analysis of nonlinear dynamical systems under stochastic excitations is a critical yet computationally demanding task. Conventional approaches, such as Monte Carlo simulation, necessitate repeated evaluations of computationally expensive numerical solvers, leading to significant computational bottlenecks. To address this challenge, we propose \textit{CoNBONet}, a neuroscience-inspired surrogate model that enables fast, energy-efficient, and uncertainty-aware reliabi...
L'analyse de la fiabilité dépendante du temps des systèmes dynamiques non linéaires sous excitation stochastique est une tâche critique mais exigeante en calcul. Les approches conventionnelles, telles que la simulation de Monte Carlo, nécessitent des évaluations répétées de résolveurs numériques coûteux en calcul, entraînant des goulets d'étranglement importants en calcul. Pour résoudre ce problème
Integrative Learning of Dynamically Evolving Multiplex Graphs and Nodal Attributes Using Neural Network Gaussian Processes with an Application to Dynamic Terrorism Graphs
Apprentissage intégratif des diagrammes multiplex en évolution dynamique et des attributs nodaux utilisant les processus gaussiens du réseau neuronal avec une application aux graphiques de terrorisme dynamique
2026-03-21 · A. Kling
Exploring the dynamic co-evolution of multiplex graphs and nodal attributes is a compelling question in criminal and terrorism networks. This article is motivated by the study of dynamically evolving interactions among prominent terrorist organizations, considering various organizational attributes like size, ideology, leadership, and operational capacity. Statistically principled integration of multiplex graphs with nodal attributes is significantly challenging due to the need to leverage sh...
L'exploration de la coévolution dynamique des graphes multiplex et des attributs nodaux est une question impérieuse dans les réseaux criminels et terroristes. Cet article est motivé par l'étude de l'évolution dynamique des interactions entre les principales organisations terroristes, compte tenu de divers attributs organisationnels comme la taille, l'idéologie, le leadership et les opérations.
From Photons to Electrons: Accelerated Materials Discovery via Random Libraries and Automated Scanning Transmission Electron Microscopy
Des photons aux électrons : Découverte accélérée des matériaux par les bibliothèques aléatoires et la microscopie électronique à balayage automatisé
2026-03-21 · A. S. Braude
The real-world implementation of materials prediction algorithms remains limited by persistent characterization bottlenecks in materials discovery, where photon-based probe techniques (e.g., XRD or Raman) impose long acquisition times and access latencies, restricting exploration to quasi-ternary composition spaces typically realized as compositional libraries. Here, we argue that a paradigm shift from photon- to electron-based characterization can realign materials characterization with mode...
La mise en oeuvre dans le monde réel d'algorithmes de prédiction des matériaux reste limitée par des goulets d'étranglement persistants dans la découverte des matériaux, où les techniques de sonde à base de photons (p. ex. XRD ou Raman) imposent de longs délais d'acquisition et d'accès aux latences, limitant l'exploration aux espaces de composition quasi ternaires généralement réalisés sous forme de composition
The Process and Dynamics of the Nobel Memorial Prize in Economics, 1969-2025
Processus et dynamique du Prix Nobel d'économie, 1969-2025
2026-03-21 · A. Dumitrescu
The Nobel Memorial Prize in Economics has been awarded annually since 1969. Who wins the prize is a topic of much interest and tracks the whole course of the academic discipline over the last 57 years. Explaining who wins the prize in any given year is a complex process, which involves the subtle endogeneity of the choice of the field and the individual(s) who should be honoured. Citations, track records, networks of past winners, institutional factors along with field rotation and Economic P...
Le prix Nobel d'économie est décerné chaque année depuis 1969. Qui gagne le prix est un sujet très intéressant et suit tout le cours de la discipline académique au cours des 57 dernières années. Expliquer qui gagne le prix dans une année donnée est un processus complexe, qui implique l'endogénie subtile du choix du champ et de l'indiv
Incremental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
Incrémental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
2026-03-21 · S. P. Worden
Graph Neural Network (GNN) on streaming graphs has gained increasing popularity. However, its practical deployment remains challenging, as the inference process relies on Runtime Embedding Computation (RTEC) to capture recent graph changes. This process incurs heavyweight multi-hop graph traversal overhead, which significantly undermines computation efficiency. We observe that the intermediate results for large portions of the graph remain unchanged during graph evolution, and thus redundant ...
Graph Neural Network (GNN) sur les graphiques en streaming a gagné en popularité croissante. Cependant, son déploiement pratique demeure difficile, car le processus d'inférence repose sur l'intégration Runtime Computation (RTEC) pour saisir les changements récents de graphiques. Ce processus entraîne des graphes lourds multi-hauteurs traversant les frais généraux, ce qui sape considérablement le calcul
High-resolution near-IR spectroscopy of the B[e] supergiant LHA 115-S 18: discovery of hot water vapor emission
spectroscopie à haute résolution près de l'IR du supergiant LHA 115-S 18 : découverte d'émissions de vapeur d'eau chaude
2026-03-21 · J. Cumbers
The post-main-sequence evolution of massive stars involves phases of intense, often eruptive mass loss, including the B[e] supergiant phase. These hot stars are surrounded by cool, dense circumstellar disks that host complex chemistry, producing both molecules and dust. Understanding the mass-loss history of B[e] supergiants is essential for constraining stellar evolution models, particularly regarding their final stages. Near-infrared CO band emission serves as a key tracer of disk dynamics,...
L'évolution post-main-séquence des étoiles massives implique des phases de perte de masse intense, souvent éruptive, y compris la phase B[e] supergiante. Ces étoiles chaudes sont entourées de disques circumstellaires frais et denses qui hébergent la chimie complexe, produisant à la fois des molécules et de la poussière. Comprendre l'histoire mass-loss de B[e] supergiants est essentiel pour le Constr
VINTERGATAN-GM: long-lived satellite planes induced by a massive GSE-like merger
VINTERGATAN-GM: avions satellites de longue durée induits par une fusion massive de type GSE
2026-03-20 · N. Lanza
Satellite galaxies in the Local Group tend to be distributed in thin, planar configurations, with many sharing coherent orbital motion. Galaxy formation simulations in $Λ$CDM have historically struggled to produce similar structures, leading to the so-called "planes of satellites problem". In this work, we investigate whether the emergence of such structures is connected to the mass of a major merger at $z\sim2$, analogous to the Gaia-Sausage-Enceladus (GSE) event in the Milky Way. We use the...
Les galaxies satellitaires du groupe local ont tendance à être distribuées en configurations minces et planes, avec de nombreux mouvements orbitaux cohérents. Les simulations de formation de Galaxy en $Α$CDM ont toujours eu du mal à produire des structures similaires, conduisant à ce que l'on appelle les "plans de problèmes satellites". Dans ce travail, nous étudions si l'émergence
Synergistic Perception and Generative Recomposition: A Multi-Agent Orchestration for Expert-Level Building Inspection
Perception synergique et recomposition génétique : une orchestration multi-agents pour l'inspection des bâtiments de niveau expert
2026-03-20 · R. Quayum
Building facade defect inspection is fundamental to structural health monitoring and sustainable urban maintenance, yet it remains a formidable challenge due to extreme geometric variability, low contrast against complex backgrounds, and the inherent complexity of composite defects (e.g., cracks co-occurring with spalling). Such characteristics lead to severe pixel imbalance and feature ambiguity, which, coupled with the critical scarcity of high-quality pixel-level annotations, hinder the ge...
L'inspection des défauts de façade des bâtiments est essentielle à la surveillance de la santé structurelle et à l'entretien urbain durable, mais elle demeure un défi redoutable en raison de l'extrême variabilité géométrique, du faible contraste avec les milieux complexes et de la complexité inhérente des défauts composites (p. ex., les fissures coïncidant avec l'éparpillement). Ces caractéristiques
Topological trapping in circular midpoint opinion dynamics
Le piégeage topologique dans la dynamique circulaire de l'opinion médiane
2026-03-20 · C. S. Cockell
We study a discrete-time asynchronous midpoint dynamics on the circle in which, at each step, a uniformly chosen neighboring pair moves to the midpoint along the shortest arc. Although the update rule is locally contractive, we show that the global relaxation mechanism depends sharply on the boundary topology. Under open boundary conditions the system converges almost surely to consensus through pure contraction. Under periodic boundary conditions the graph contains a single cycle, and the wr...
Nous étudions une dynamique asynchrone discrète du point médian sur le cercle dans lequel, à chaque étape, une paire voisine choisie uniformément se déplace au point médian le long de l'arc le plus court. Bien que la règle de mise à jour soit contractuelle localement, nous montrons que le mécanisme global de relaxation dépend fortement de la topologie des frontières. Dans des conditions de limite ouverte les systèmes
Ontology-Based Knowledge Modeling and Uncertainty-Aware Outdoor Air Quality Assessment Using Weighted Interval Type-2 Fuzzy Logic
Modélisation des connaissances fondées sur l'ontologie et évaluation de la qualité de l'air extérieur à l'aide de la logique floue d'intervalle pondéré de type 2
2026-03-20 · Francesco Mazza
Outdoor air pollution is a major concern for the environment and public health, especially in areas where urbanization is taking place rapidly. The Indian Air Quality Index (IND-AQI), developed by the Central Pollution Control Board (CPCB), is a standardized reporting system for air quality based on pollutants such as PM2.5, PM10), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), ozone (O3), carbon monoxide (CO), and ammonia (NH3). However, the traditional calculation of the AQI uses crisp thres...
La pollution atmosphérique extérieure est une préoccupation majeure pour l'environnement et la santé publique, en particulier dans les zones où l'urbanisation est rapide. L'Indian Air Quality Index (IND-AQI), mis au point par la Central Pollution Control Board (CPCB), est un système normalisé de déclaration de la qualité de l'air basé sur des polluants tels que les PM2,5, les PM10), le dioxyde d'azote.
Evolving Embodied Intelligence: Graph Neural Network--Driven Co-Design of Morphology and Control in Soft Robotics
L'Intelligence en évolution: Réseau neurologique graphique - Co-conception de la morphologie et du contrôle en robotique douce
2026-03-20 · Adam Pearson
The intelligent behavior of robots does not emerge solely from control systems, but from the tight coupling between body and brain, a principle known as embodied intelligence. Designing soft robots that leverage this interaction remains a significant challenge, particularly when morphology and control require simultaneous optimization. A significant obstacle in this co-design process is that morphological evolution can disrupt learned control strategies, making it difficult to reuse or adapt ...
Le comportement intelligent des robots ne émerge pas seulement des systèmes de contrôle, mais du couplage étroit entre le corps et le cerveau, un principe connu comme l'intelligence incarnée. La conception de robots souples qui tirent parti de cette interaction demeure un défi important, en particulier lorsque la morphologie et le contrôle nécessitent une optimisation simultanée. Un signe
Computer-Orchestrated Design of Algorithms: From Join Specification to Implementation
Conception d'algorithmes ordonnée par ordinateur: De la spécification d'adhésion à la mise en œuvre
2026-03-19 · Marcello Caleffi
Equipping query processing systems with provable theoretical guarantees has been a central focus at the intersection of database theory and systems in recent years. However, the divergence between theoretical abstractions and system assumptions creates a gap between an algorithm's high-level logical specification and its low-level physical implementation. Ensuring the correctness of this logical-to-physical translation is crucial for realizing theoretical optimality as practical performance g...
L'équipement des systèmes de traitement des requêtes avec des garanties théoriques prouvables a été au centre de l'intersection de la théorie des bases de données et des systèmes au cours des dernières années. Cependant, la divergence entre les abstractions théoriques et les hypothèses du système crée un fossé entre la spécification logique de haut niveau d'un algorithme et ses implemen physiques de bas niveau
DreamPartGen: Semantically Grounded Part-Level 3D Generation via Collaborative Latent Denoising
DreamPartGen: Génération sémantique en partie-niveau 3D via la collaboration Latent Denoising
2026-03-19 · Angela Sara Cacciapuoti
Understanding and generating 3D objects as compositions of meaningful parts is fundamental to human perception and reasoning. However, most text-to-3D methods overlook the semantic and functional structure of parts. While recent part-aware approaches introduce decomposition, they remain largely geometry-focused, lacking semantic grounding and failing to model how parts align with textual descriptions or their inter-part relations. We propose DreamPartGen, a framework for semantically grounded...
Comprendre et générer des objets 3D comme des compositions de parties significatives est fondamental pour la perception et le raisonnement humains. Cependant, la plupart des méthodes texte à 3D ignorent la structure sémantique et fonctionnelle des parties. Alors que de récentes approches partiellement conscientes introduisent la décomposition, elles restent en grande partie axées sur la géométrie, sans mise à la terre sémantique
Mitigating the Bandwidth Wall via Data-Streaming System-Accelerator Co-Design
Atténuer le mur de bande passante grâce à la co-conception du système d'accélérateur de données
2026-03-19 · Anne Bernand-Mantel
Transformers have revolutionized AI in natural language processing and computer vision, but their large computation and memory demands pose major challenges for hardware acceleration. In practice, end-to-end throughput is often limited by paged data movement and interconnect bandwidth rather than raw MAC count. This work proposes a unified system-accelerator co-design approach for transformer inference that jointly optimizes a matrix accelerator and its system integration through paged stream...
Les transformateurs ont révolutionné l'IA dans le traitement du langage naturel et la vision de l'ordinateur, mais leurs grandes exigences de calcul et de mémoire posent des défis majeurs pour l'accélération matérielle. En pratique, le débit de bout en bout est souvent limité par le mouvement des données en page et l'interconnexion de la bande passante plutôt que par le nombre brut de MAC. Ce travail propose un système unifié
A first-principles linear response theory for open quantum systems and its application to Orbach and direct magnetic relaxation in Ln-based coordination polymers
Une théorie de la réponse linéaire des premiers principes pour les systèmes quantiques ouverts et son application à Orbach et la relaxation magnétique directe dans les polymères de coordination à base de Ln
2026-03-19 · Valeriy V. Slastikov
Single-Molecule Magnets (SMMs) exhibit slow magnetic relaxation as a result of axial magnetic anisotropy inhibiting spin-phonon transitions. In order to establish a direct link between physical observables and the microscopic theory of magnetic relaxation, we here develop and numerically implement a first-principles linear-response theory for open quantum systems that provides access to the complex a.c. magnetic susceptibility in the presence of an oscillating a.c. magnetic field. Once combin...
Les aimants monomolécules (SMM) présentent une relaxation magnétique lente en raison de l'anisotropie magnétique axiale qui inhibe les transitions spin-phonon. Afin d'établir un lien direct entre les observables physiques et la théorie microscopique de la relaxation magnétique, nous développons ici et implémentons numériquement une théorie des premiers principes linéaire-réponse pour l'ouverture
Dream the Dream: Futuring Communication between LGBTQ+ and Cisgender Groups in Metaverse
Dream the Dream: Futuring Communication entre les groupes LGBTQ+ et Cisgender en métaverse
2026-03-19 · Cyrill B. Muratov
Digital platforms frequently reproduce heteronormative norms and structural biases, limiting inclusive communication between LGBTQ+ and cisgender individuals. The Metaverse, with its affordances for identity fluidity, presence, and community governance, offers a promising site for reimagining such interactions. To investigate this potential, we conducted participatory design workshops involving LGBTQ+ and cisgender participants, situating them in speculative Metaverse contexts to surface barr...
Les plateformes numériques reproduisent souvent des normes hétéronormatives et des biais structurels, limitant la communication inclusive entre les LGBTQ+ et les personnes cisgender. Le Métaverse, avec ses moyens pour la fluidité identitaire, la présence et la gouvernance communautaire, offre un site prometteur pour réinventer de telles interactions. Pour étudier ce potentiel, nous contre
Foundations and Architectures of Artificial Intelligence for Motor Insurance
Fondations et architectures de l'intelligence artificielle pour l'assurance automobile
2026-03-19 · Anatolij Zubow
This handbook presents a systematic treatment of the foundations and architectures of artificial intelligence for motor insurance, grounded in large-scale real-world deployment. It formalizes a vertically integrated AI paradigm that unifies perception, multimodal reasoning, and production infrastructure into a cohesive intelligence stack for automotive risk assessment and claims processing. At its core, the handbook develops domain-adapted transformer architectures for structured visual under...
Ce manuel présente un traitement systématique des fondements et des architectures de l'intelligence artificielle pour l'assurance automobile, basé sur un déploiement à grande échelle réel. Il formalise un paradigme d'IA intégré verticalement qui unifie la perception, le raisonnement multimodal et l'infrastructure de production en une pile d'intelligence cohésive pour automo
A Survey of Neural Network Variational Monte Carlo from a Computing Workload Characterization Perspective
Une enquête sur le réseau neuronal Variation Monte Carlo à partir d'une perspective de caractérisation de la charge de travail informatique
2026-03-18 · Joana Angjo
Neural Network Variational Monte Carlo (NNVMC) has emerged as a promising paradigm for solving quantum many-body problems by combining variational Monte Carlo with expressive neural-network wave-function ansätze. Although NNVMC can achieve competitive accuracy with favorable asymptotic scaling, practical deployment remains limited by high runtime and memory cost on modern graphics processing units (GPUs). Compared with language and vision workloads, NNVMC execution is shaped by physics-specif...
Réseau neuronal Variational Monte Carlo (NNVMC) est devenu un paradigme prometteur pour résoudre les problèmes quantiques de plusieurs corps en combinant Monte Carlo variationnel avec la fonction d'onde expressive du réseau neuronal ansätze. Bien que NNVMC puisse atteindre une précision concurrentielle avec une échelle asymptotique favorable, le déploiement pratique reste limité par des temps d'exécution élevés.
Label-free quantitative imaging of two-dimensional concentration gradients using Fabry-Pérot interferometry
Imagerie quantitative sans étiquette des gradients de concentration bidimensionnels utilisant l'interférométrie Fabry-Pérot
2026-03-18 · Sigrid Dimce
Concentration gradients at the microscale play a central role in many physical, chemical, and biological systems, yet their quantitative visualization remains challenging due to the limited optical contrast associated with changes in concentration. Here, we present RIO (the Refractive Index Observer), a label-free interferometric tool for quantitative imaging of refractive index, and thus concentration fields in microfluidic systems. Implemented using a Fabry-Pérot microfluidic chip mounted o...
Les gradients de concentration à l'échelle micrométrique jouent un rôle central dans de nombreux systèmes physiques, chimiques et biologiques, mais leur visualisation quantitative demeure difficile en raison du contraste optique limité associé aux changements de concentration. Ici, nous vous présentons RIO (le Réfractive Index Observer), un outil interférométrique sans étiquette pour le quantitat
Demystifing Video Reasoning
Démystifier la raison de la vidéo
2026-03-17 · Falko Dressler
Recent advances in video generation have revealed an unexpected phenomenon: diffusion-based video models exhibit non-trivial reasoning capabilities. Prior work attributes this to a Chain-of-Frames (CoF) mechanism, where reasoning is assumed to unfold sequentially across video frames. In this work, we challenge this assumption and uncover a fundamentally different mechanism. We show that reasoning in video models instead primarily emerges along the diffusion denoising steps. Through qualitativ...
Les récentes avancées de la production vidéo ont révélé un phénomène inattendu : les modèles vidéo basés sur la diffusion présentent des capacités de raisonnement non trivial. Les travaux antérieurs attribuent cela à un mécanisme de chaîne de cadres (CoF), où on suppose que le raisonnement se déroule de façon séquentielle sur des images vidéo. Dans ce travail, nous contestons cette hypothèse et découvrons un fonds
V-Co: A Closer Look at Visual Representation Alignment via Co-Denoising
V-Co: Un regard plus étroit sur l'alignement de la représentation visuelle via la co-dénuation
2026-03-17 · Xinting Yu
Pixel-space diffusion has recently re-emerged as a strong alternative to latent diffusion, enabling high-quality generation without pretrained autoencoders. However, standard pixel-space diffusion models receive relatively weak semantic supervision and are not explicitly designed to capture high-level visual structure. Recent representation-alignment methods (e.g., REPA) suggest that pretrained visual features can substantially improve diffusion training, and visual co-denoising has emerged a...
La diffusion de l'espace Pixel a récemment réapparu comme une forte alternative à la diffusion latente, permettant une génération de haute qualité sans encodeurs auto préformés. Cependant, les modèles standard de diffusion pixel-espace reçoivent une supervision sémantique relativement faible et ne sont pas explicitement conçus pour capturer la structure visuelle de haut niveau. Représentation récente
Whose Knowledge Counts? Co-Designing Community-Centered AI Auditing Tools with Educators in Hawai`i
À qui compte la connaissance? Co-concevoir des outils d'audit de l'IA avec des éducateurs à Hawai'i
2026-03-17 · Christopher R. Glein
Although generative AI is being deployed into classrooms with promises of aiding teachers, educators caution that these tools can have unintended pedagogical repercussions, including cultural misrepresentation and bias. These concerns are heightened in low-resource language and Indigenous education settings, where AI systems frequently underperform. We investigate these challenges in Hawai`i, where public schools operate under a statewide mandate to integrate Hawaiian language and culture int...
Bien que l'IA générative soit déployée dans les salles de classe avec des promesses d'aider les enseignants, les éducateurs avertissent que ces outils peuvent avoir des répercussions pédagogiques involontaires, y compris une fausse représentation et des préjugés culturels. Ces préoccupations s'intensifient dans les contextes linguistiques et d'éducation autochtone, où les systèmes d'IA sont souvent sous-performants.
Human/AI Collective Intelligence for Deliberative Democracy: A Human-Centred Design Approach
Intelligence collective humaine/AI pour la démocratie délibérative : une approche de conception centrée sur l'homme
2026-03-17 · Daniel P. Thorngren
This chapter introduces the concept of Collective Intelligence for Deliberative Democracy (CI4DD). We propose that the use of computational tools, specifically artificial intelligence to advance deliberative democracy, is an instantiation of a broader class of human-computer system designed to augment collective intelligence. Further, we argue for a fundamentally human-centred design approach to orchestrate how stakeholders can contribute meaningfully to shaping the artifacts and processes ne...
Ce chapitre présente le concept d'intelligence collective pour la démocratie délibérative (CI4DD). Nous proposons que l'utilisation d'outils informatiques, en particulier de l'intelligence artificielle pour faire progresser la démocratie délibérative, soit une instigation d'une classe plus large de systèmes informatiques humains conçus pour accroître l'intelligence collective. De plus, nous défendons
Comprehensive VLBI observations of Galileo satellites with the AuScope array
Observations complètes VLBI des satellites Galileo avec le réseau AuScope
2026-03-16 · David F. Murray
Interest in the topic of geodetic co-location in space and space ties has recently intensified within the geodetic community, particularly following the approval of the European Space Agency's (ESA) Genesis mission. From the perspective of Very Long Baseline Interferometry (VLBI), observations of Earth-orbiting satellites are not standard practice yet. To enable VLBI support for future colocation satellite missions, such observations must be integrated into the VLBI processing chain. In this ...
L'intérêt pour le thème de la co-implantation géodésique dans l'espace et les liens spatiaux s'est récemment intensifié au sein de la communauté géodésique, notamment après l'approbation de la mission Genesis de l'Agence spatiale européenne (ESA). Du point de vue de l'interférométrie de référence très longue (VLBI), les observations des satellites en orbite terrestre ne sont pas une pratique courante.
Multi-phase AGN-driven outflow in the NLSy1 IRAS 17020+4544. Unveiling dual-feedback and an energy-conserving ionized outflow with MEGARA/GTC integral field spectroscopy
Sorties multiphasées entraînées par l'AGN dans le NLSy1 IRAS 17020+4544. Dévoilement d'une double alimentation et d'une sortie ionisée respectueuse de l'énergie avec spectroscopie de champ intégrale MEGARA/GTC
2026-03-16 · Hiroshi Yamauchi
The narrow-line Seyfert 1 (NLSy1) galaxy IRAS~17020+4544 is one of the few known sources exhibiting a multi-phase outflow detected in both highly ionized and molecular gas, consistent with AGN feedback operating in an `energy-conserving' regime. We investigate the properties and kinematics of the warm ionized gas using new optical seeing-limited integral-field spectroscopic observations obtained with MEGARA at the Gran Telescopio Canarias in both low- (R$\sim$6000) and medium-resolution (R$\s...
La galaxie étroite Seyfert 1 (NLSy1) IRAS~17020+4544 est l'une des rares sources connues présentant un débit multiphasé détecté dans des gaz hautement ionisés et moléculaires, ce qui correspond à la rétroaction AGN fonctionnant dans un régime de «conservation de l'énergie». Nous étudions les propriétés et la cinématique du gaz ionisé chaud à l'aide d'un nouveau voyant optique limité dans
Co-Design of Memory-Storage Systems for Workload Awareness with Interpretable Models
Co-conception de systèmes de stockage de mémoire pour la sensibilisation à la charge de travail avec des modèles d'interprétation
2026-03-16 · Anders Peter Kragh Dalskov
Solid-state storage architectures based on NAND or emerging memory devices (SSD), are fundamentally architected and optimized for both reliability and performance. Achieving these simultaneous goals requires co-design of memory components with firmware-architected Error Management (EM) algorithms for density- and performance-scaled memory technologies. We describe a Machine Learning (ML) for systems methodology and modeling for co-designing the EM subsystem together with the natural variance ...
Les architectures de stockage à l'état solide basées sur NAND ou les périphériques de mémoire émergents (SSD) sont fondamentalement conçues et optimisées pour la fiabilité et la performance. Pour atteindre ces objectifs simultanés, il faut co-concevoir des composants de mémoire avec des algorithmes de gestion des erreurs (EM) firmware-architected Error Management (EM) pour une technologie de mémoire à échelle de densité et de performance
Understanding early stages of low-temperature hydrogen-driven direct co-reduction of Fe-Ni mixed oxide thin films at the near atomic scale
Comprendre les premiers stades de la co-réduction directe par l'hydrogène à basse température des films minces d'oxyde mixte Fe-Ni à l'échelle quasi atomique
2026-03-16 · Hideaki Kawaguchi
Kinetic understanding of hydrogen co-reduction of multinary and multi-phase oxides is of interest for enhancing sustainability of alloy production and transition to a hydrogen-based economy. Benefits include decrease in energy consumption, enhanced kinetics, and conversion of oxides to alloys. Thin films provide a platform to study these processes as reactive co-deposition from multiple elemental, alloy or compound targets and precise oxygen flow control allow atomic mixing into various oxide...
La compréhension cinétique de la co-réduction de l'hydrogène des oxydes multinaires et multiphasés est intéressante pour améliorer la durabilité de la production d'alliages et la transition vers une économie basée sur l'hydrogène. Les avantages comprennent la diminution de la consommation d'énergie, l'amélioration de la cinétique et la conversion des oxydes en alliages. Les films minces fournissent une plateforme pour étudier ces processus
Fold-CP: A Context Parallelism Framework for Biomolecular Modeling
Pold-CP: Un cadre de parallélisme contextuel pour la modélisation biomoléculaire
2026-03-16 · Rodney Van Meter
Understanding cellular machinery requires atomic-scale reconstruction of large biomolecular assemblies. However, predicting the structures of these systems has been constrained by hardware memory requirements of models like AlphaFold 3, imposing a practical ceiling of a few thousand residues that can be processed on a single GPU. Here we present NVIDIA BioNeMo Fold-CP, a context parallelism framework that overcomes this barrier by distributing the inference and training pipelines of co-foldin...
La compréhension des machines cellulaires nécessite la reconstruction à l'échelle atomique de grands ensembles biomoléculaires. Cependant, la prédiction des structures de ces systèmes a été limitée par les exigences de mémoire matérielle de modèles comme AlphaFold 3, imposant un plafond pratique de quelques milliers de résidus qui peuvent être traités sur un seul GPU. Ici nous présentons NV
STAG-CN: Spatio-Temporal Apiary Graph Convolutional Network for Disease Onset Prediction in Beehive Sensor Networks
STAG-CN: Spatio-Temporal Apiary Graph Network Convolutional for Disease Onset Prediction in Beehive Sensor Networks
2026-03-15 · Zhanqiang Guo
Honey bee colony losses threaten global pollination services, yet current monitoring systems treat each hive as an isolated unit, ignoring the spatial pathways through which diseases spread across apiaries. This paper introduces the Spatio-Temporal Apiary Graph Convolutional Network (STAG-CN), a graph neural network that models inter-hive relationships for disease onset prediction. STAG-CN operates on a dual adjacency graph combining physical co-location and climatic sensor correlation among ...
Les pertes de colonies d'abeilles au miel menacent les services mondiaux de pollinisation, mais les systèmes de surveillance actuels traitent chaque ruche comme une unité isolée, ignorant les voies spatiales par lesquelles les maladies se propagent à travers les apiaires. Cet article présente le Réseau convolutionnel des graphiques apiaires spatio-temporels (STAG-CN), un réseau neuronal graphique qui modélise les relations inter-hive
Carbon black and hydrogen production from methane pyrolysis: measured and modeled insights from integrated gas and particle diagnostics in shock tubes
Production de noir de carbone et d'hydrogène à partir de la pyrolyse du méthane: données mesurées et modélisées à partir des diagnostics intégrés de gaz et de particules dans les tubes de choc
2026-03-15 · Jianjiang Feng
Methane (CH4) pyrolysis is a promising route to co-produce hydrogen (H2) and carbon black (CB) while avoiding emissions associated with steam-methane reforming and furnace black processes. Model development of pyrolytic CB synthesis requires experimental observations of concurrent gas chemistry, particulate formation, and morphology. This work presents a combined experimental and modeling study of CH4 pyrolysis behind reflected shock waves in 5% CH4/Argon mixtures at post-reflected shock temp...
La pyrolyse du méthane (CH4) est une voie prometteuse vers la coproduction de l'hydrogène (H2) et du noir de carbone (CB), tout en évitant les émissions associées au reformage du méthane par la vapeur et aux procédés noirs du four. Le développement d'un modèle de synthèse pyrolytique du CB nécessite des observations expérimentales de la chimie des gaz, de la formation de particules et de la morphologie. Ce travail est
Distributional Uncertainty and Adaptive Decision-Making in System Co-design
Incertitude de distribution et prise de décision adaptative dans la co-conception du système
2026-03-14 · Jie Zhou
Complex engineered systems require coordinated design choices across heterogeneous components under multiple conflicting objectives and uncertain specifications. Monotone co-design provides a compositional framework for such problems by modeling each subsystem as a design problem: a feasible relation between provided functionalities and required resources in partially ordered sets. Existing uncertain co-design models rely on interval bounds, which support worst-case reasoning but cannot repre...
Les systèmes complexes d'ingénierie exigent des choix de conception coordonnés entre des composants hétérogènes selon de multiples objectifs contradictoires et des spécifications incertaines. La co-conception monotone fournit un cadre de composition pour de tels problèmes en modélisant chaque sous-système comme un problème de conception: une relation réalisable entre les fonctionnalités fournies et les besoins
AI Agents in Financial Markets: Architecture, Applications, and Systemic Implications
Agents d'IA sur les marchés financiers : architecture, applications et implications systémiques
2026-03-14 · Elliott Watkiss-Leek
Recent advances in large language models, tool-using agents, and financial machine learning are shifting financial automation from isolated prediction tasks to integrated decision systems that can perceive information, reason over objectives, and generate or execute actions. This paper develops an integrative framework for analysing agentic finance: financial market environments in which autonomous or semi-autonomous AI systems participate in information processing, decision support, monitori...
Les progrès récents dans les grands modèles linguistiques, les agents utilisateurs d'outils et l'apprentissage des machines financières déplacent l'automatisation financière des tâches de prédiction isolées vers des systèmes de décision intégrés qui peuvent percevoir l'information, la raison sur les objectifs et générer ou exécuter des actions. Le présent document développe un cadre intégratif pour l'analyse de la finance
AMD Versal AI-Engines for fixed latency environments
AMD Versal AI-Engines pour environnements de latence fixes
2026-03-14 · Reham Alharbi
Complex, high-throughput data acquisition and processing systems, such as those used in high-energy physics experiments, are increasingly moving sophisticated pattern recognition and data compression algorithms closer to the sensors themselves. To meet these needs, programmable device manufacturers offer multi-silicon die packages that commonly include dedicated co-processors within the same package. We present a technical study of a new family of such co-processors from AMD Xilinx, the Adapt...
Les systèmes complexes d'acquisition et de traitement de données à haut débit, tels que ceux utilisés dans les expériences de physique à haute énergie, se rapprochent de plus en plus des capteurs eux-mêmes de la reconnaissance des modèles sophistiqués et des algorithmes de compression des données. Pour répondre à ces besoins, les fabricants d'appareils programmables offrent des paquets multisiliciaux qui
exoALMA XXII: A Two-dimensional Atlas of Deviations from Keplerian Disks
exoALMA XXII: Atlas bidimensionnel des écarts par rapport aux disques kélériens
2026-03-13 · Harry Rostron
Protoplanetary disks are the birthplaces of planetary systems, and deviations from Keplerian rotation imprinted in disk gas kinematics serve as key tracers of physical processes and the presence of protoplanets within disks. Using the the CO (J=3-2) data from the exoALMA Large Program encompassing 15 disks, we constructed two-dimensional (2D) maps of centroid velocity, line width, and peak intensity, and extracted non-Keplerian deviations by subtracting smooth Keplerian models. This paper pro...
Les disques protoplanétaires sont les lieux de naissance des systèmes planétaires, et les déviations par rapport à la rotation Keplerian imprimées dans la cinématique des gaz de disque servent de traceurs clés des processus physiques et de la présence de protoplanètes dans les disques. À l'aide des données CO (J=3-2) de l'exoALMA Large Program comprenant 15 disques, nous avons construit des cartes bidimensionnelles (2D)
SRAM-Based Compute-in-Memory Accelerator for Linear-decay Spiking Neural Networks
Accélérateur de calcul en mémoire basé sur la SRAM pour réseaux neuronaux linéaires
2026-03-13 · Andrew Ng
Spiking Neural Networks (SNNs) have emerged as a biologically inspired alternative to conventional deep networks, offering event-driven and energy-efficient computation. However, their throughput remains constrained by the serial update of neuron membrane states. While many hardware accelerators and Compute-in-Memory (CIM) architectures efficiently parallelize the synaptic operation (W x I) achieving O(1) complexity for matrix-vector multiplication, the subsequent state update step still requ...
Les réseaux neuraux à épis (RNS) sont apparus comme une alternative biologiquement inspirée aux réseaux profonds conventionnels, offrant un calcul axé sur les événements et économe en énergie. Cependant, leur débit demeure limité par la mise à jour en série des états de la membrane neuronale. Alors que de nombreux accélérateurs matériels et des architectures de calcul en mémoire (CIM) efficacement
98$\times$ Faster LLM Routing Without a Dedicated GPU: Flash Attention, Prompt Compression, and Near-Streaming for the vLLM Semantic Router
98$\times$ Routage LLM plus rapide sans GPU dédié: Attention Flash, compression rapide et quasi-streaming pour le routeur sémantique vLLM
2026-03-13 · Ewan Johnson
System-level routers that intercept LLM requests for safety classification, domain routing, and PII detection must be both fast and operationally lightweight: they should add minimal latency to every request, yet not require a dedicated GPU -- an expensive resource better used for LLM inference itself. When the router co-locates on the same GPU as vLLM serving instances, standard attention's $O(n^2)$ memory makes long-context classification (8K--32K tokens) impossible: at 8K tokens, three con...
Les routeurs de niveau système qui interceptent les demandes de classification de sécurité, de routage de domaine et de détection PII doivent être à la fois rapides et opérationnels : ils devraient ajouter une latence minimale à chaque demande, sans toutefois nécessiter un GPU dédié -- une ressource coûteuse mieux utilisée pour l'inférence LLM elle-même. Lorsque le routeur co-localise sur le même GPU que
Embedded Quantum Machine Learning in Embedded Systems: Feasibility, Hybrid Architectures, and Quantum Co-Processors
Apprentissage quantique intégré dans les systèmes embarqués : faisabilité, architectures hybrides et coprocesseurs quantiques
2026-03-13 · Andrew Mitchell
Embedded quantum machine learning (EQML) seeks to bring quantum machine learning (QML) capabilities to resource-constrained edge platforms such as IoT nodes, wearables, drones, and cyber-physical controllers. In 2026, EQML is technically feasible only in limited and highly experimental forms: (i) hybrid workflows where an embedded device performs sensing and classical processing while offloading a narrowly scoped quantum subroutine to a remote quantum processing unit (QPU) or nearby quantum a...
L'apprentissage quantique embarqué (EQML) vise à apporter des capacités d'apprentissage quantique (QML) à des plates-formes de bord limitées en ressources, comme les nœuds IoT, les portables, les drones et les contrôleurs cyberphysiques. En 2026, EQML n'est techniquement réalisable que sous des formes limitées et très expérimentales : (i) flux de travail hybrides où un appareil embarqué effectue des s
Spatial and spectral constraints on resolved mass-loss of the massive Post-RSG star IRAS 17163-3907 and its Fried Egg Nebula
Contraintes spatiales et spectrales sur la perte de masse résolue de l'étoile massive post-RSG IRAS 17163-3907 et de sa nébuleuse aux oeufs frits
2026-03-12 · Terry R. Payne
The fate of massive stars during the latest stages of their evolution is highly dependent on their mass-loss rate and geometry. These processes have a significant influence on stars with masses between 25 and 40 Msun, i.e., type II SN progenitors. We aim to investigate the mass-loss history, geometry, and physical conditions of the yellow hypergiant in a post-RSG stage, IRAS 17163-3907. We place it in context with another famous yellow hypergiant, IRC+10420. We combine M-band high-resolution ...
Le sort des étoiles massives au cours des derniers stades de leur évolution dépend fortement de leur vitesse de perte de masse et de leur géométrie. Ces processus ont une influence significative sur les étoiles avec des masses comprises entre 25 et 40 Msun, c'est-à-dire des progéniteurs SN de type II. Nous visons à étudier l'histoire masse-perte, la géométrie, et les conditions physiques de l'hypergian jaune
Exploring the Role of User Comments Throughout the Stages of Video-Based Task-Learning
Explorer le rôle des commentaires des utilisateurs tout au long des étapes de l'apprentissage des tâches par vidéo
2026-03-12 · Valentina Tamma
Learning tasks through videos is a dynamic way to acquire skills by witnessing entire processes. However, compared to in-person demonstrations, videos may omit tacit knowledge, including subtle details and contextual nuances. Users' unique circumstances, like missing ingredients in a recipe, may also require adaptation beyond the video content. To fill these gaps, many users turn to the comment section, seeking additional guidance and interactions with creators or peers to personalize their e...
L'apprentissage des tâches par des vidéos est un moyen dynamique d'acquérir des compétences en observant des processus entiers. Cependant, par rapport aux démonstrations en personne, les vidéos peuvent omettre des connaissances tacites, y compris des détails subtils et des nuances contextuelles. Les circonstances uniques des utilisateurs, comme les ingrédients manquants dans une recette, peuvent également nécessiter une adaptation au-delà du contenu vidéo. Aux
$Ψ_0$: An Open Foundation Model Towards Universal Humanoid Loco-Manipulation
€ 0$: Un modèle de fondation ouvert vers la manipulation universelle de l'humanoïde
2026-03-12 · Jacopo de Berardinis
We introduce $Ψ_0$ (Psi-Zero), an open foundation model to address challenging humanoid loco-manipulation tasks. While existing approaches often attempt to address this fundamental problem by co-training on large and diverse human and humanoid data, we argue that this strategy is suboptimal due to the fundamental kinematic and motion disparities between humans and humanoid robots. Therefore, data efficiency and model performance remain unsatisfactory despite the considerable data volume. To a...
Nous introduisons $. 0$ (Psi-Zero), un modèle de fondation ouvert pour traiter les tâches humanoïdes difficiles de loco-manipulation. Bien que les approches existantes tentent souvent de résoudre ce problème fondamental en co-formant des données humaines et humanoïdes de grande envergure et diversifiées, nous soutenons que cette stratégie est sous-optimale en raison de la cinématique fondamentale et des disparités de mouvement
An Intent of Collaboration: On Agencies between Designers and Emerging (Intelligent) Technologies
Une intention de collaboration : sur les agences entre les concepteurs et les technologies émergentes (intelligentes)
2026-03-12 · Zikang Jia
Amidst the emergence of powerful intelligent technologies such as LLMs and text-to-image AIs that promise to enhance creative processes, designers face the challenges of remaining empowered and creative while working with these foreign digital partners. While generative AIs offer versatile, informative, and occasionally poetic outcomes, their lack of embodied knowledge presents an even greater challenge to designers in gaining fruitful outcomes, such as in the field of Digital Craftsmanship. ...
Au milieu de l'émergence de puissantes technologies intelligentes telles que les LLM et les IA texte-image qui promettent d'améliorer les processus créatifs, les concepteurs sont confrontés aux défis de rester autonomes et créatifs tout en travaillant avec ces partenaires numériques étrangers. Alors que les IA génériques offrent des résultats polyvalents, informatifs et parfois poétiques, leur manque
AdaFuse: Accelerating Dynamic Adapter Inference via Token-Level Pre-Gating and Fused Kernel Optimization
AdaFuse: Accélération de l'inférence de l'adaptateur dynamique grâce à l'optimisation du pré-mating et du noyau usagé
2026-03-12 · Suying Liu
The integration of dynamic, sparse structures like Mixture-of-Experts (MoE) with parameter-efficient adapters (e.g., LoRA) is a powerful technique for enhancing Large Language Models (LLMs). However, this architectural enhancement comes at a steep cost: despite minimal increases in computational load, the inference latency often skyrockets, leading to decoding speeds slowing by over 2.5 times. Through a fine-grained performance analysis, we pinpoint the primary bottleneck not in the computati...
L'intégration de structures dynamiques et éparpillées comme Mixture-of-Experts (MoE) avec des adaptateurs efficaces (par exemple LoRA) est une technique puissante pour améliorer les modèles de grande langue (LLM). Cependant, cette amélioration architecturale a un coût élevé: malgré des augmentations minimes de la charge de calcul, la latence d'inférence monte souvent en flèche, menant
Modeling Sequential Design Actions as Designer Externalization on an Infinite Canvas
Modélisation des actions de conception séquentielles en tant que concepteur externalisation sur une toile infinie
2026-03-12 · Yulong Dong
Infinite canvas platforms are becoming central to contemporary design practice, enabling designers to externalize cognition through the spatial arrangement of multimodal artifacts. As AI agents increasingly generate and organize content within these environments, their impact on designers' externalization processes remains underexplored. We report a field study with eight professional designers comparing workflows with and without an AI organizing agent. Through a sequence analysis of 5,838 d...
Les plates-formes de toiles infinies sont au cœur de la pratique contemporaine du design, permettant aux concepteurs d'externaliser la cognition par l'arrangement spatial d'artefacts multimodaux. Comme les agents d'IA génèrent et organisent de plus en plus de contenu dans ces environnements, leur impact sur les processus d'externalisation des concepteurs reste sous-exploré. Nous rapportons
Ghost Framing Theory: Exploring the role of generative AI in new venture rhetorical legitimation
Théorie des fragrances fantômes : explorer le rôle de l'IA génératrice dans la nouvelle légitimation rhétorique de l'entreprise
2026-03-11 · Amit Kumar
Responding to the surging but largely invisible use of generative AI in entrepreneurial framing, I advance Ghost Framing Theory (GFT) to explain how hybrid founder- and investor-genAI ensembles co-produce, contest, and recalibrate resonance in the rhetorical legitimation of new ventures. Building on scholarship in framing, micro-level legitimacy judgments, and sociomaterial affordances, I identify genAI rhetorical affordances (generativeness, extreme combinatorics, tone repertoire, velocity/e...
En réponse à l'utilisation croissante mais largement invisible de l'IA générative dans le cadrage entrepreneurial, j'avance la théorie du framing fantôme (GFT) pour expliquer comment les ensembles hybrides fondateurs et investisseurs-genAI coproduisent, contestent et recalibrent la résonance dans la légitimation rhétorique de nouvelles entreprises. S'appuyer sur une bourse d'études dans le cadre, la légitimité micro-niveau
Teleodynamic Learning a new Paradigm For Interpretable AI
L'apprentissage téléodynamique un nouveau paradigme pour l'IA
2026-03-11 · Ethari Hrishikesh
We introduce Teleodynamic Learning, a new paradigm for machine learning in which learning is not the minimization of a fixed objective, but the emergence and stabilization of functional organization under constraint. Inspired by living systems, this framework treats intelligence as the coupled evolution of three quantities: what a system can represent, how it adapts its parameters, and which changes its internal resources can sustain. We formalize learning as a constrained dynamical process w...
Nous présentons Teleodynamique Learning, un nouveau paradigme pour l'apprentissage automatique dans lequel l'apprentissage n'est pas la minimisation d'un objectif fixe, mais l'émergence et la stabilisation d'une organisation fonctionnelle sous contrainte. Inspiré par les systèmes vivants, ce cadre traite l'intelligence comme l'évolution couplée de trois quantités: ce qu'un système peut représenter
Reference Architecture of a Quantum-Centric Supercomputer
Architecture de référence d'un Superordinateur Quantum-Centrique
2026-03-11 · Sonali Agarwal
Quantum computers have demonstrated utility in simulating quantum systems beyond brute-force classical approaches. As the community builds on these demonstrations to explore using quantum computing for applied research, algorithms and workflows have emerged that require leveraging both quantum computers and classical high-performance computing (HPC) systems to scale applications, especially in chemistry and materials, beyond what either system can simulate alone. Today, these disparate system...
Les ordinateurs quantiques ont démontré leur utilité dans la simulation de systèmes quantiques au-delà des approches classiques de force brute. Alors que la communauté s'appuie sur ces démonstrations pour explorer l'utilisation de l'informatique quantique pour la recherche appliquée, des algorithmes et des workflows sont apparus qui nécessitent de tirer parti à la fois des ordinateurs quantiques et de l'informatique classique à haute performance (HPC)
Robust Co-design Optimisation for Agile Fixed-Wing UAVs
Optimisation robuste de la co-conception pour les UAV à voilure fixe
2026-03-11 · Hemanth Kotaprolu
Co-design optimisation of autonomous systems has emerged as a powerful alternative to sequential approaches by jointly optimising physical design and control strategies. However, existing frameworks often neglect the robustness required for autonomous systems navigating unstructured, real-world environments. For agile Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) operating at the edge of the flight envelope, this lack of robustness yields designs that are sensitive to perturbations and model mismatch. To a...
L'optimisation de la co-conception des systèmes autonomes est apparue comme une alternative puissante aux approches séquentielles en optimisant conjointement la conception physique et les stratégies de contrôle. Toutefois, les cadres existants négligent souvent la robustesse requise pour les systèmes autonomes qui naviguent dans des environnements non structurés et réels. Pour véhicules aériens agiles sans équipage (UAV)
Co-Diffusion: An Affinity-Aware Two-Stage Latent Diffusion Framework for Generalizable Drug-Target Affinity Prediction
Codiffusion : un cadre de diffusion à deux niveaux pour la prévision générale de l'affinité des médicaments et des cibles
2026-03-11 · Kishan Maharaj
Predicting drug-target affinity is fundamental to virtual screening and lead optimization. However, existing deep models often suffer from representation collapse in stringent cold-start regimes, where the scarcity of labels and domain shifts prevent the learning of transferable pharmacophores and binding motifs. In this paper, we propose Co-Diffusion, a novel affinity-aware framework that redefines DTA prediction as a constrained latent denoising process to enhance generalization. Co-Diffusi...
La prédiction de l'affinité médicamenteuse est essentielle au dépistage virtuel et à l'optimisation du plomb. Toutefois, les modèles profonds existants souffrent souvent de l'effondrement de la représentation dans des régimes de démarrage à froid rigoureux, où la rareté des étiquettes et les changements de domaine empêchent l'apprentissage de pharmacophores transférables et de motifs de liaison. Dans ce document, nous proposons Co-Diffus
Star formation in the circumgalactic high-velocity cloud Complex H
Formation d'étoiles dans le nuage circumgalactique à haute vitesse Complexe H
2026-03-11 · Raey Zhao
The accretion of metal-poor gas sustains galactic star formation. In the Milky Way, this process is fueled by high-velocity clouds (HVCs), yet their fundamental properties have remained elusive in the absence of stellar tracers. Here we report a binary open cluster within HVC Complex H. With an age of 11.2 +- 0.6 Myr and a subsolar metallicity of 0.05(+0.05-0.02) Zsun, the clusters provide a direct stellar distance anchor to the cloud at 13.8 +- 0.6 kpc. Their proper motions indicate Complex ...
L'accumulation de gaz pauvre en métaux soutient la formation d'étoiles galactiques. Dans la Voie lactée, ce processus est alimenté par des nuages à haute vitesse (HVC), mais leurs propriétés fondamentales sont restées insaisissables en l'absence de traceurs stellaires. Ici nous rapportons un cluster binaire ouvert au sein du complexe HVC. Avec un âge de 11,2 +- 0,6 Myr et une métallicité subsolaire de 0
Spectral Decomposition Reveals Surface Processes on Europa
Décomposition spectrale révèle les processus de surface sur Europa
2026-03-11 · Abhijit Mishra
Competing processes shape Europa's surface: geological activity replenishes material through resurfacing, while bombardment by charged particles alters surface chemical composition. Each process leaves distinct spectral signatures. We present a novel data-driven analysis of JWST NIRSpec-IFU observations of Europa's leading hemisphere across three observing geometries, targeting nine spectral bands sensitive to water ice, radiolytic products, and volatiles. Through spectral factorization, we i...
Les processus concurrents façonnent la surface d'Europa : l'activité géologique réapprovisionne le matériau par resurfaçage, tandis que le bombardement par des particules chargées modifie la composition chimique de surface. Chaque processus laisse des signatures spectrales distinctes. Nous présentons une nouvelle analyse basée sur les données des observations JWST NIRSpec-IFU du premier hémisphère d'Europa sur trois ans.
Reactive Writers: How Co-Writing with AI Changes How We Engage with Ideas
Réactifs Écrivains : comment co-écrire avec l'IA change comment nous nous engageons avec des idées
2026-03-11 · Pushpak Bhattacharyya
Emerging experimental evidence shows that writing with AI assistance can change both the views people express in writing and the opinions they hold afterwards. Yet, we lack substantive understanding of procedural and behavioral changes in co-writing with AI that underlie the observed opinion-shaping power of AI writing tools. We conducted a mixed-methods study, combining retrospective interviews with 19 participants about their AI co-writing experience with a quantitative analysis tracing eng...
De nouvelles preuves expérimentales montrent que l'écriture avec l'aide de l'IA peut changer à la fois les opinions que les gens expriment par écrit et les opinions qu'ils détiennent par la suite. Cependant, nous manquons de compréhension quant au fond des changements de procédure et de comportement dans la co-écriture avec l'IA qui sous-tendent le pouvoir de formation d'opinion observé des outils d'écriture de l'IA. Nous avons mené une opération mixte
How Do Language Models Process Ethical Instructions? Deliberation, Consistency, and Other-Recognition Across Four Models
Comment les modèles linguistiques suivent-ils les instructions éthiques? Délibération, cohérence et autre reconnaissance sur quatre modèles
2026-03-11 · Tianfang Xie
Alignment safety research assumes that ethical instructions improve model behavior, but how language models internally process such instructions remains unknown. We conducted over 600 multi-agent simulations across four models (Llama 3.3 70B, GPT-4o mini, Qwen3-Next-80B-A3B, Sonnet 4.5), four ethical instruction formats (none, minimal norm, reasoned norm, virtue framing), and two languages (Japanese, English). Confirmatory analysis fully replicated the Llama Japanese dissociation pattern from...
La recherche sur la sécurité de l'alignement suppose que les instructions éthiques améliorent le comportement des modèles, mais la façon dont les modèles linguistiques traitent ces instructions en interne demeure inconnue. Nous avons effectué plus de 600 simulations multi-agents sur quatre modèles (Llama 3.3 70B, GPT-4o mini, Qwen3-Next-80B-A3B, Sonnet 4.5), quatre formats d'instruction éthique (aucune, norme minimale, raison
Instant Runoff Voting on Graphs: Exclusion Zones and Distortion
Vote instantané sur les graphiques : Zones d'exclusion et distorsion
2026-03-11 · Alejandro Ciuba
We study instant-runoff voting (IRV) under metric preferences induced by an unweighted graph where each vertex hosts a voter, candidates occupy some vertices (with a single candidate allowed in such a vertex), and voters rank candidates by shortest-path distance with fixed deterministic tie-breaking. We focus on exclusion zones, vertex sets S such that whenever some candidate lies in S, the IRV winner must also lie in S. While testing whether a given set S is an exclusion zone is co-NP-Comple...
Nous étudions le vote instantané (IRV) sous les préférences métriques induites par un graphique non pondéré où chaque vertex accueille un électeur, les candidats occupent quelques sommets (avec un seul candidat autorisé dans un tel vertex), et les électeurs classent les candidats par la distance la plus courte avec une rupture déterministe fixe. Nous nous concentrons sur les zones d'exclusion, vertex définit S
ALD Oxidant as A Tuning Knob for Memory Window Expansion in Ferroelectric FETs for Vertical NAND Applications
ALD Oxidant comme un Tuning Knob pour l'extension de la fenêtre de mémoire dans les FET Ferroélectriques pour les applications verticales NAND
2026-03-10 · Zheng YY Li
Dielectric inserts are widely used to expand the memory window (MW) in ferroelectric FETs (FeFETs) for vertical NAND applications, with prior efforts focused primarily on material selection and stack positioning. Here, we demonstrate that the ALD oxidant used for the Al2O3 interlayer serves as a process-level tuning knob for MW engineering. H2O-grown Al2O3 yields a significantly larger MW (7-8 V) compared to O3 (4 V) for both gate-injection (12/3) and tunnel dielectric (8/3/8) configurations....
Les inserts diélectriques sont largement utilisés pour étendre la fenêtre mémoire (MW) dans les FET ferroélectriques (FeFET) pour les applications verticales NAND, avec des efforts antérieurs axés principalement sur la sélection des matériaux et le positionnement de la pile. Ici, nous démontrons que l'oxydant ALD utilisé pour l'intercouche Al2O3 sert de bouton de réglage de processus pour l'ingénierie MW. H2Ogro
Resolved molecular gas and star-formation in massive unquenched spirals : I. UGC 8179
Gaz moléculaire résolu et formation d'étoiles dans des spirales massives non décomposées : I. UGC 8179
2026-03-10 · Aakash Gautam
Recent studies have uncovered a rare population of super-massive (M* > 1e11 Msun) star-forming spiral galaxies, Super Spiral Galaxies (SSGs), whose existence challenges classical quenching scenarios. We investigate the resolved star-forming and molecular-gas properties of UGC 8179 (z=0.052, log(M*/Msun)=11.62) and assess whether its local star formation (SF) follows the same physical processes as typical Star-Forming Main Sequence (SFMS) spirals. We combined the first NOEMA CO(1-0) interfe...
Des études récentes ont révélé une population rare de galaxies spirales (M* > 1e11 Msun), Super Spiral Galaxies (SSG), dont l'existence remet en question les scénarios classiques d'extinction. Nous étudions les propriétés de formation d'étoiles et de gaz moléculaire de l'UGC 8179 (z=0,052, log(M*/Msun)=11,62) et nous évaluons si l'étoile locale f
Composable Uncertainty in Symmetric Monoidal Categories for Design Problems
Incertitude Composable dans les catégories monooïdales symétriques pour les problèmes de conception
2026-03-10 · Quanyan Zhu
Applied category theory often studies symmetric monoidal categories (SMCs) whose morphisms represent open systems. These structures naturally accommodate complex wiring patterns, leveraging (co)monoidal structures for splitting and merging wires, or compact closed structures for feedback. A key example is the compact closed SMC of design problems (DP), which enables a compositional approach to co-design in engineering. However, in practice, the systems of interest may not be fully known. Rece...
La théorie des catégories appliquées étudie souvent les catégories monoidales symétriques (CSM) dont les morphismes représentent des systèmes ouverts. Ces structures s'accommodent naturellement de modèles de câblage complexes, de structures monoïdales à effet de levier pour le fractionnement et la fusion de fils ou de structures fermées compactes pour la rétroaction. Un exemple clé est le CSM compact fermé des problèmes de conception (
The Virtuous Cycle: AI-Powered Vector Search and Vector Search-Augmented AI
Le cycle vertueux : recherche vectorielle assistée par l'IA et recherche vectorielle augmentée par l'IA
2026-03-10 · Zhengye Han
Modern AI and vector search are rapidly converging, forming a promising research frontier in intelligent information systems. On one hand, advances in AI have substantially improved the semantic accuracy and efficiency of vector search, including learned indexing structures, adaptive pruning strategies, and automated parameter tuning. On the other hand, powerful vector search techniques have enabled new AI paradigms, notably Retrieval-Augmented Generation (RAG), which effectively mitigates ch...
L'IA moderne et la recherche vectorielle convergent rapidement, formant une frontière de recherche prometteuse dans les systèmes d'information intelligents. D'une part, les progrès de l'IA ont considérablement amélioré la précision sémantique et l'efficacité de la recherche vectorielle, y compris les structures d'indexation apprises, les stratégies d'élagage adaptative et le réglage automatisé des paramètres. D'autre part
TimberAgent: Gram-Guided Retrieval for Executable Music Effect Control
TimberAgent: Retrieval Gram-Guided pour le contrôle des effets musicaux exécutables
2026-03-10 · A. P. Jones
Digital audio workstations expose rich effect chains, yet a semantic gap remains between perceptual user intent and low-level signal-processing parameters. We study retrieval-grounded audio effect control, where the output is an editable plugin configuration rather than a finalized waveform. Our focus is Texture Resonance Retrieval (TRR), an audio representation built from Gram matrices of projected mid-level Wav2Vec2 activations. This design preserves texture-relevant co-activation structure...
Les stations de travail audio numériques exposent de riches chaînes d'effet, mais un écart sémantique demeure entre l'intention de l'utilisateur perceptuel et les paramètres de traitement des signaux de faible niveau. Nous étudions le contrôle des effets audio au sol, où la sortie est une configuration de plugin modifiable plutôt qu'une forme d'onde finalisée. Notre objectif est Texture Resonance Retrieval (TRR), un audio
Flash-KMeans: Fast and Memory-Efficient Exact K-Means
Flash-KMeans: rapide et efficace mémoire K-Means
2026-03-10 · Nico Oberländer
$k$-means has historically been positioned primarily as an offline processing primitive, typically used for dataset organization or embedding preprocessing rather than as a first-class component in online systems. In this work, we revisit this classical algorithm under the lens of modern AI system design and enable $k$-means as an online primitive. We point out that existing GPU implementations of $k$-means remain fundamentally bottlenecked by low-level system constraints rather than theoreti...
$k$-moyens a toujours été positionné principalement comme un traitement hors ligne primitif, généralement utilisé pour l'organisation de l'ensemble de données ou l'intégration de prétraitement plutôt que comme un composant de première classe dans les systèmes en ligne. Dans ce travail, nous revoyons cet algorithme classique sous la lentille de la conception moderne du système d'IA et permet $k$-moyens comme un primitif en ligne.
Two Teachers Better Than One: Hardware-Physics Co-Guided Distributed Scientific Machine Learning
Deux enseignants mieux qu'un: Matériel-Physique Co-Guided Science Distribued Machine Learning
2026-03-10 · David Bani-Harouni
Scientific machine learning (SciML) is increasingly applied to in-field processing, controlling, and monitoring; however, wide-area sensing, real-time demands, and strict energy and reliability constraints make centralized SciML implementation impractical. Most SciML models assume raw data aggregation at a central node, incurring prohibitively high communication latency and energy costs; yet, distributing models developed for general-purpose ML often breaks essential physical principles, resu...
L'apprentissage scientifique par machine (SciML) s'applique de plus en plus au traitement, au contrôle et à la surveillance sur le terrain; toutefois, la détection à grande échelle, les exigences en temps réel et les contraintes strictes en matière d'énergie et de fiabilité rendent la mise en œuvre centralisée du SciML impossible. La plupart des modèles SciML supposent l'agrégation des données brutes à un nœud central, ce qui entraîne une augmentation prohibitive de l'agrégation des données.
OptBench: An Interactive Workbench for AI/ML-SQL Co-Optimization[Extended Demonstration Proposal]
OptBench: Un outil interactif pour la co-optimisation de l'IA/ML-SQL[Proposition de démonstration étendue]
2026-03-09 · Tobias Zellner
Database workloads are increasingly nesting artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) pipelines and AI/ML model inferences with data processing, yielding hybrid SQL+AI/ML queries that mix relational operators with expensive, opaque AI/ML operators, often expressed as UDFs. These workloads are challenging to optimize because ML operators behave like black boxes, data-dependent effects such as sparsity, selectivity, and cardinalities can dominate runtime, domain experts often rely ...
Les charges de travail dans les bases de données sont de plus en plus nombreuses à nicher des pipelines d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) et des inférences de modèles d'IA/ML avec le traitement des données, donnant lieu à des requêtes hybrides SQL+AI/ML qui mélangent des opérateurs relationnels avec des opérateurs d'IA/ML coûteux et opaques, souvent exprimés en UDF. Ces charges de travail sont difficiles à optimiser parce que l'opérateur ML
Gamma-ray Signatures of r-Process Radioactivity from the Collapse of Magnetized White Dwarfs
Signatures gamma-ray de la radioactivité r-Process de l'effondrement des nains blancs magnifiés
2026-03-09 · Nassir Navab
We predict the gamma-ray line emission from $r$-process nuclei synthesized in the ejecta of the accretion-induced collapse (AIC) of a magnetized, rapidly rotating white dwarf. Using ejecta from a two-dimensional general-relativistic neutrino-magnetohydrodynamic simulation, further evolved with a radiation-hydrodynamics code coupled to an in-situ nuclear reaction network, we construct angle-dependent gamma-ray spectra in the $0.01$-$10\,\mathrm{MeV}$ band via composition-dependent ray-tracing ...
Nous prédisons l'émission de la ligne de rayons gamma à partir des noyaux de processus $r$ synthétisés dans l'éjecta de l'effondrement induit par l'accrétion (AIC) d'une naine blanche magnétisée et tournant rapidement. A l'aide d'éjecta provenant d'une simulation neutrino-magnétohydrodynamique bidimensionnelle et relativiste, un code radio-hydrodynamique couplé à un code in-situ
Gas chemistry in the dust depleted inner regions of protoplanetary disks. I. Near-IR spectra and overtones
Chimie du gaz dans les régions intérieures dépoussiérées des disques protoplanétaires. I. Les spectres et les tons proche de l'IR
2026-03-09 · Florian Eyer
The molecular composition inside the dust sublimation zones of protoplanetary disks is mostly unknown but important to understanding terrestrial planet formation. A few molecules have been observed from this region, specifically CO, H2O, OH and SiO. The small surface area makes observing this region difficult, hence modeling is required to disentangle the innermost disk from regions further out. We model a protoplanetary disk around a Herbig-type star including the dust depleted inner region ...
La composition moléculaire à l'intérieur des zones de sublimation des poussières des disques protoplanétaires est pour la plupart inconnue mais importante pour comprendre la formation de la planète terrestre. Quelques molécules ont été observées dans cette région, en particulier le CO, le H2O, l'OH et le SiO. La petite surface rend difficile l'observation de cette région, d'où la nécessité de modéliser pour d'autres
Mid-Infrared Modulation of Quantum Emitters in Hexagonal Boron Nitride
Modulation intermédiaire infrarouge des émetteurs quantiques dans le nitride du bore hexagonal
2026-03-09 · Matthias Keicher
Single photon emitters (SPEs) are promising building blocks for practical devices in quantum technologies. Traditionally, these systems are excited using off-resonant visible light through their phonon transitions, yet this process remains poorly understood. Here, we explore the interaction of mid-infrared (MIR) excitation on the properties of SPEs in hexagonal boron nitride. Notably, we present a reversible, non-destructive method to enhance emission from blue SPEs using MIR co-excitation. B...
Les émetteurs de photons uniques (SPE) sont des éléments de construction prometteurs pour des dispositifs pratiques dans les technologies quantiques. Traditionnellement, ces systèmes sont excités à l'aide d'une lumière visible hors résonance à travers leurs transitions de phonons, mais ce processus reste mal compris. Ici, nous explorons l'interaction de l'excitation mi-infrarouge (MIR) sur les propriétés des SPE
Hydrocarbon complexity and photochemical shielding of prebiotic feedstock molecules in exoplanet atmospheres
La complexité des hydrocarbures et le blindage photochimique des molécules de matières premières prébiotiques dans les atmosphères exoplanètes
2026-03-09 · Qiyao Wang
The potential of prebiotic chemistry to propagate on an exoplanet fundamentally depends on whether the atmospheric conditions can facilitate the production of prebiotic feedstock molecules. Photochemical simulations of exoplanet atmospheres can be used to explore this potential atmospheric synthesis, but require a comprehensive chemical network. We present the implementation of the CRAHCN-O network, constructed to simulate the formation of feedstock molecules such as HCN, H$_2$CO, and simple ...
Le potentiel de propagation de la chimie prébiotique sur une exoplanète dépend fondamentalement de la capacité des conditions atmosphériques à faciliter la production de molécules de matières premières prébiotiques. Les simulations photochimiques des atmosphères exoplanètes peuvent être utilisées pour explorer cette synthèse atmosphérique potentielle, mais nécessitent un réseau chimique complet. Nous
Regression Testing in Remote and Hybrid Software Teams: An Exploratory Study of Processes, Tools, and Practices
Tests de régression dans les équipes de logiciels à distance et hybrides : étude exploratoire des processus, des outils et des pratiques
2026-03-08 · Hongbo Wang
Remote and hybrid work have transformed how software development teams organize, communicate, and assure quality. This study investigates how regression testing is performed and experienced under these distributed conditions. Using qualitative interviews with twenty software professionals from diverse organizations, we analyzed how regression testing processes, tools, and coordination practices adapt to remote and hybrid environments. The results show that while the core phases of regression ...
Le travail à distance et hybride a transformé la façon dont les équipes de développement de logiciels organisent, communiquent et assurent la qualité. Cette étude examine comment les tests de régression sont effectués et vécus dans ces conditions réparties. À l'aide d'entrevues qualitatives avec vingt professionnels du logiciel de diverses organisations, nous avons analysé comment les tests de régression
paces: Parallelized Application of Co-Evolving Subspaces, a method for computing quantum dynamics on GPUs
rythmes: Application parallélisée des sous-espaces en évolution, une méthode de calcul de la dynamique quantique sur les GPU
2026-03-07 · Longze Chen
An efficient method of computing the dynamics of a pure quantum state under the time-dependent Schrödinger equation is described: At each timestep, a restricted subspace of the potentially infinite-dimensional total Hilbert space is systematically and naturally constructed via the image of repeated applications of the Hamiltonian operator, and the time evolution is computed exactly within said subspace. The subspace is dynamically recomputed at each timestep such that it co-evolves with the s...
Une méthode efficace de calcul de la dynamique d'un état quantique pur sous l'équation de Schrödinger dépendante du temps est décrite: À chaque étape du temps, un sous-espace restreint de l'espace Hilbert total potentiellement infini est systématiquement et naturellement construit par l'image d'applications répétées de l'opérateur Hamiltonien,
Adaptive Double-Booking Strategy for Outpatient Scheduling Using Multi-Objective Reinforcement Learning
Stratégie de double réservation adaptative pour l'établissement d'un calendrier de soins ambulatoires en utilisant l'apprentissage multi-objectif de renforcement
2026-03-07 · Zhihao Yang
Patient no-shows disrupt outpatient clinic operations, reduce productivity, and may delay necessary care. Clinics often adopt overbooking or double-booking to mitigate these effects. However, poorly calibrated policies can increase congestion and waiting times. Most existing methods rely on fixed heuristics and fail to adapt to real-time scheduling conditions or patient-specific no-show risk. To address these limitations, we propose an adaptive outpatient double-booking framework that integra...
L'absence de présentation des patients perturbe les opérations des cliniques externes, réduit la productivité et peut retarder les soins nécessaires. Les cliniques adoptent souvent la surréservation ou la double réservation pour atténuer ces effets. Cependant, des politiques mal calibrées peuvent augmenter la congestion et les temps d'attente. La plupart des méthodes existantes reposent sur une heuristique fixe et ne s'adaptent pas à la programmation en temps réel
The Talking Robot: Distortion-Robust Acoustic Models for Robot-Robot Communication
Le robot parlant : modèles acoustiques de distortion-Robust pour la communication robot-Robot
2026-03-07 · Guhong Chen
We present Artoo, a learned acoustic communication system for robots that replaces hand-designed signal processing with end-to-end co-trained neural networks. Our system pairs a lightweight text-to-speech (TTS) transmitter (1.18M parameters) with a conformer-based automatic speech recognition (ASR) receiver (938K parameters), jointly optimized through a differentiable channel. Unlike human speech, robot-to-robot communication is paralinguistics-free: the system need not preserve timbre, proso...
Nous présentons Artoo, un système de communication acoustique appris pour les robots qui remplace le traitement de signaux conçu à la main par des réseaux neuronaux coformés de bout en bout. Notre système associe un transmetteur de texte à parole léger (TTS) (1,18M de paramètres) à un récepteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) basé sur le conformateur (938K de paramètres), optimisé conjointement thro
Space-Control: Process-Level Isolation for Sharing CXL-based Disaggregated Memory
Space-Control: Isolation au niveau des processus pour le partage de la mémoire désagrégée basée sur CXL
2026-03-06 · Hamid Alinejad-Rokny
Memory disaggregation via Compute Express Link (CXL) enables multiple hosts to share remote memory, improving utilization for data-intensive workloads. Today, virtual memory enables process-level isolation on a host and CXL enables host-level isolation. This creates a critical security gap: the absence of process-level memory isolation in shared disaggregated memory. We present Space-Control, a hardware-software co-design that provides fine-grained, process-level isolation for shared disaggre...
La désagrégation de la mémoire via Compute Express Link (CXL) permet à plusieurs hôtes de partager la mémoire à distance, améliorant ainsi l'utilisation pour les charges de travail à forte intensité de données. Aujourd'hui, la mémoire virtuelle permet l'isolement au niveau du processus sur un hôte et CXL permet l'isolement au niveau de l'hôte. Cela crée un vide de sécurité critique: l'absence d'isolement de la mémoire au niveau du processus
Stationary Particle Creation and Entanglement in the Rotating Teo Wormhole: A Quantum Mode-Mixing Approach
Création de particules stationnaires et enchevêtrement dans le trou rotatif de la teo: une approche quantique en mode de fusion
2026-03-06 · Hui Li
Rotating traversable wormholes allow the effects of frame dragging and rotation to be studied in the absence of event horizons. We develop a quantum field theoretic treatment of massless scalar perturbations in the rotating Teo spacetime. This spacetime is an exact, stationary, horizonless wormhole connecting two asymptotically flat regions. Using the Bogoliubov transformation formalism, we construct ``in'' and ``out'' mode solutions defined on the two asymptotic regions and compute the Bogol...
Les vortex traversants rotatifs permettent d'étudier les effets du dragage et de la rotation en l'absence d'horizons d'événements. Nous développons un traitement théorique quantique des perturbations scalaires sans masse dans l'espace temps de Teo tournant. Ce temps d'espace est un vortex précis, stationnaire et sans horizon reliant deux régions asymptotiques plates. Utilisation
Gradient-based Nested Co-Design of Aerodynamic Shape and Control for Winged Robots
Co-conception de la forme et du contrôle aérodynamique des robots ailés à base de gradient
2026-03-06 · Yuan Lin
Designing aerial robots for specialized tasks, from perching to payload delivery, requires tailoring their aerodynamic shape to specific mission requirements. For tasks involving wide flight envelopes, the usual sequential process of first determining the shape and then the motion planner is likely to be suboptimal due to the inherent nonlinear interactions between them. This limitation has been motivating co-design research, which involves jointly optimizing the aerodynamic shape and the mot...
La conception de robots aériens pour des tâches spécialisées, de la perche à la livraison de charge utile, nécessite l'adaptation de leur forme aérodynamique aux besoins spécifiques de la mission. Pour les tâches impliquant de larges enveloppes de vol, le processus séquentiel habituel de d'abord déterminer la forme, puis le planificateur de mouvement est susceptible d'être suboptimal en raison de l'int non linéaire inhérent
THETA: A Textual Hybrid Embedding-based Topic Analysis Framework and AI Scientist Agent for Scalable Computational Social Science
THETA: Un cadre d'analyse thématique hybride textuel basé sur l'intégration et agent scientifique de l'IA pour les sciences sociales informatiques évolutives
2026-03-06 · Min Yang
The explosion of big social data has created a scalability trap for traditional qualitative research, as manual coding remains labor-intensive and conventional topic models often suffer from semantic thinning and a lack of domain awareness. This paper introduces Textual Hybrid Embedding based Topic Analysis (THETA), a novel computational paradigm and open-source tool designed to bridge the gap between massive data scale and rich theoretical depth. THETA moves beyond frequency-based statistics...
L'explosion des grandes données sociales a créé un piège d'évolutivité pour la recherche qualitative traditionnelle, car le codage manuel demeure une matière à forte intensité de main-d'oeuvre et les modèles conventionnels souffrent souvent d'amincissement sémantique et d'un manque de sensibilisation au domaine. Cet article présente l'analyse thématique basée sur l'intégration hybride textuelle (THETA), un nouveau paradigme de calcul a
Neural operator transformers capture bifurcating drift wave turbulence in fusion plasma simulations
Transformateurs d'opérateurs neuronaux capturant les turbulences bifurcantes des ondes de dérive dans les simulations de plasma de fusion
2026-03-05 · Tal Ishon
Self-consistent modeling of turbulence-driven transport is critical for optimizing confinement in magnetically confined fusion plasmas, such as in tokamaks and stellarators. In particular, capturing the long-term co-evolution of turbulence, flow, and background plasma profiles remains computationally challenging. Direct numerical simulation of these multiscale, highly nonlinear processes is often demanding and impractical for real-time control or design optimization. To address this bottlenec...
La modélisation autocohérente du transport par turbulence est essentielle pour optimiser le confinement dans les plasmas de fusion confinés magnétiquement, comme dans les tokamaks et les stellarators. En particulier, la prise en compte de la coévolution à long terme des profils de turbulence, de débit et de plasma de fond reste difficile à calculer. Simulation numérique directe des
The Rise of AI in Weather and Climate Information and its Impact on Global Inequality
L'augmentation de l'IA dans l'information météorologique et climatique et son impact sur l'inégalité mondiale
2026-03-05 · Yoav Goldberg
The rapid adoption of AI in Earth system science promises unprecedented speed and fidelity in the generation of climate information. However, this technological prowess rests on a fragile and unequal foundation: the current trajectory of AI development risks further automating and amplifying the North-South divide in the global climate information system. We outline the global asymmetry in High-Performance Computing and data infrastructure, demonstrating that the development of foundation mod...
L'adoption rapide de l'IA dans la science du système terrestre promet une rapidité et une fidélité sans précédent dans la production d'informations climatiques. Cependant, ces prouesses technologiques reposent sur une base fragile et inégale: la trajectoire actuelle du développement de l'IA risque d'automatiser et d'amplifier davantage la fracture Nord-Sud dans l'information climatique mondiale
A Survey on Stacked Intelligent Metasurfaces: Fundamentals, Recent Advances, and Challenges
Une enquête sur les métasurfaces intelligentes piquées : fondamentaux, progrès récents et défis
2026-03-05 · Uri Shaham
Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) enable programmable control of wireless propagation. Beyond environmental deployments, integrating metasurfaces at the antenna front end allows direct manipulation of the radiated electromagnetic field and enables wave-domain signal processing. In this context, stacked intelligent metasurfaces (SIMs) have recently been proposed as an advanced architecture in which multiple programmable metasurface layers interact through wave propagation, enabling ri...
Les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) permettent un contrôle programmable de la propagation sans fil. Au-delà des déploiements environnementaux, l'intégration des métasurfaces à l'extrémité avant de l'antenne permet une manipulation directe du champ électromagnétique irradié et permet le traitement des signaux du domaine des ondes. Dans ce contexte, les métasurfaces intelligentes empilées (SIM) ont
Hydrodynamic outflows of proto-lunar disk volatiles
Sorties hydrodynamiques des volatiles du disque proto-lunaire
2026-03-05 · Luigi Camerano
Volatile elements - those that vaporize at low temperatures - are depleted in lunar rocks relative to terrestrial rocks. This systematic chemical depletion is evidence for vaporization and preferential removal of vapor from proto-lunar materials during the high-temperature processes accompanying lunar origin. Despite the robustness of these observations, the physical processes by which proto-lunar vapors were removed after the giant impact are not yet well-understood. Here, we show that towar...
Les éléments volatils - ceux qui vaporisent à basse température - sont appauvris dans les roches lunaires par rapport aux roches terrestres. Cette déplétion chimique systématique est la preuve de la vaporisation et de l'élimination préférentielle de la vapeur des matériaux proto-lunaires pendant les processus à haute température accompagnant l'origine lunaire. Malgré la robustesse de ces observateurs
Dual-Modality Multi-Stage Adversarial Safety Training: Robustifying Multimodal Web Agents Against Cross-Modal Attacks
Dual-Modalité Multi-Stage Adversarial Safety Training: Agents Web Multimodaux Robustifiants Contre les Attaques Intermodales
2026-03-04 · Laura Martella
Multimodal web agents that process both screenshots and accessibility trees are increasingly deployed to interact with web interfaces, yet their dual-stream architecture opens an underexplored attack surface: an adversary who injects content into the webpage DOM simultaneously corrupts both observation channels with a consistent deceptive narrative. Our vulnerability analysis on MiniWob++ reveals that attacks including a visual component far outperform text-only injections, exposing critical ...
Les agents web multimodal qui traitent à la fois les captures d'écran et les arbres d'accessibilité sont de plus en plus déployés pour interagir avec les interfaces web, mais leur architecture à double flux ouvre une surface d'attaque sous-explorée : un adversaire qui injecte du contenu dans la page Web DOM corrompt simultanément les deux canaux d'observation avec un récit trompeur cohérent
OMNIINTENT: A Trusted Intent-Centric Framework for User-Friendly Web3
OMNIINTENT: Un cadre d'intention fiable pour le Web convivial3
2026-03-04 · Lorenzo Battaglia
The increasingly complex Web3 ecosystem and decentralized finance (DeFi) landscape demand ever higher levels of technical expertise and financial literacy from participants. The Intent-Centric paradigm in DeFi has thus emerged in response, which allows users to focus on their trading intents rather than the underlying execution details. However, existing approaches, including Typed-intent design and LLM-driven solver, trade off expressiveness, trust, privacy, and composability. We present OMN...
L'écosystème Web3 de plus en plus complexe et le paysage de financement décentralisé (DeFi) exigent des participants des niveaux toujours plus élevés d'expertise technique et de connaissances financières. Le paradigme de l'Intent-Centric dans DeFi est ainsi apparu en réponse, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur leurs intentions de trading plutôt que sur les détails d'exécution sous-jacents. Toutefois,
Spectral Bath Engineering for Quantum-Enhanced Agrivoltaics: Advancing Efficiency and Environmental Sustainability via Non-Markovian Dynamics
Spectral Bath Engineering for Quantum-Enhanced Agrivoltaics: Promouvoir l'efficacité et la durabilité environnementale via la dynamique non markovienne
2026-03-04 · Federico Giannessi
As global demand for food and clean energy intensifies, agrivoltaic systems have emerged as a vital solution for land-use optimization. However, current designs overwhelmingly treat incident light as a classical photon flux, overlooking the quantum mechanical nature of photosynthetic energy transfer. We introduce spectral bath engineering-the strategic spectral filtering of sunlight through semi-transparent organic photovoltaic (OPV) panels to exploit non-Markovian quantum coherence in biolog...
À mesure que la demande mondiale de denrées alimentaires et d'énergie propre s'intensifie, les systèmes agricoles sont apparus comme une solution essentielle pour optimiser l'utilisation des sols. Cependant, les conceptions actuelles traitent massivement la lumière incidente comme un flux de photons classique, ignorant la nature mécanique quantique du transfert d'énergie photosynthétique. Nous introduisons l'ingénierie de bain spectrale-la strate
Large-Language-Model-Guided State Estimation for Partially Observable Task and Motion Planning
Estimation de l'état des grandes langues pour la planification des tâches et des mouvements partiellement observables
2026-03-04 · Filippo Camilli
Robot planning in partially observable environments, where not all objects are known or visible, is a challenging problem, as it requires reasoning under uncertainty through partially observable Markov decision processes. During the execution of a computed plan, a robot may unexpectedly observe task-irrelevant objects, which are typically ignored by naive planners. In this work, we propose incorporating two types of common-sense knowledge: (1) certain objects are more likely to be found in sp...
La planification de robots dans des environnements partiellement observables, où tous les objets ne sont pas connus ou visibles, est un problème difficile, car elle nécessite un raisonnement dans l'incertitude par des processus de décision Markov partiellement observables. Lors de l'exécution d'un plan calculé, un robot peut observer de façon inattendue des objets qui ne sont pas pertinents pour la tâche, et qui sont généralement ignorés b
Toward Native ISAC Support in O-RAN Architectures for 6G
Vers un soutien autochtone ISAC dans les architectures O-RAN pour 6G
2026-03-04 · Luca Lozzi
ISAC is an emerging paradigm in 6G networks that enables environmental sensing using wireless communication infrastructure. Current O-RAN specifications lack the architectural primitives for sensing integration: no service models expose physical-layer observables, no execution frameworks support sub-millisecond sensing tasks, and fronthaul interfaces cannot correlate transmitted waveforms with their reflections. This article proposes three extensions to O-RAN for monostatic sensing, where tra...
ISAC est un paradigme émergent dans les réseaux 6G qui permet la détection de l'environnement grâce à l'infrastructure de communication sans fil. Les spécifications actuelles de l'O-RAN manquent des primitifs architecturaux pour l'intégration de la détection : aucun modèle de service n'expose les observables de couches physiques, aucun cadre d'exécution ne supporte les tâches de détection de sous-millisecondes et fronthaul interfac
ARMOR: Robust and Efficient CNN-Based SAR ATR through Model-Hardware Co-Design
ARMOR: ATR SAR robuste et efficace basé sur le CNN grâce à la co-conception de modèles et d'appareils
2026-03-04 · Polina M. Sheverdyaeva
Convolutional Neural Networks (CNNs) have achieved state-of-the-art accuracy in Synthetic Aperture Radar (SAR) Automatic Target Recognition (ATR). However, their high computational cost, latency, and memory footprint make its deployment challenging on resource-constrained platforms such as small satellites. While adversarial robustness is critical for real-world SAR ATR, it is often overlooked in system-level optimizations. Achieving both robustness and inference efficiency requires a unified...
Les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) ont atteint une précision de pointe dans la reconnaissance automatique des cibles (ATR) par radar d'ouverture synthétique. Cependant, leur coût de calcul élevé, leur latence et leur empreinte mémoire rendent son déploiement difficile sur des plates-formes à ressources limitées comme les petits satellites. Alors que la robustesse contradictoire est critique
Role-Aware Conditional Inference for Spatiotemporal Ecosystem Carbon Flux Prediction
Inférence conditionnelle des rôles pour l'écosystème spatiotemporel Prédiction du flux de carbone
2026-03-03 · Paolo Moras
Accurate prediction of terrestrial ecosystem carbon fluxes (e.g., CO$_2$, GPP, and CH$_4$) is essential for understanding the global carbon cycle and managing its impacts. However, prediction remains challenging due to strong spatiotemporal heterogeneity: ecosystem flux responses are constrained by slowly varying regime conditions, while short-term fluctuations are driven by high-frequency dynamic forcings. Most existing learning-based approaches treat environmental covariates as a homogeneou...
Une prévision précise des flux de carbone des écosystèmes terrestres (p. ex. CO$ 2$, GPP et CH$ 4$) est essentielle pour comprendre le cycle mondial du carbone et en gérer les impacts. Cependant, la prédiction demeure difficile en raison d'une forte hétérogénéité spatiotemporelle : les réactions des flux écosystémiques sont limitées par des conditions de régime qui varient lentement, tandis que les conditions à court terme sont limitées.
Fusing Sparse Observations and Dense Simulations for Spatial Extreme Value Analysis: Application to U.S. Coastal Sea Levels
La fusion d'observations et de simulations sensées pour l'analyse spatiale des valeurs extrêmes : application aux niveaux de la mer côtière américaine
2026-03-03 · Luca Ottaviano
Estimating spatial extremes from sparse observational networks produces uncertain return level maps, but dense output from physics-based simulation models is often available as a complementary data source. We develop a two-stage frequentist frame-work for fusing observations and simulations. In Stage 1, generalized extreme value (GEV) distributions are fitted independently at each site, with a nonstationary location parameter where appropriate to accommodate observed trends. In Stage 2, the p...
L'estimation des extrêmes spatiaux à partir de réseaux d'observation clairsemés produit des cartes de niveaux de retour incertains, mais la production dense de modèles de simulation basés sur la physique est souvent disponible comme source de données complémentaires. Nous développons un cadre de travail en deux étapes pour la fusion des observations et des simulations. Au stade 1, distribution des valeurs extrêmes généralisées (VGE)
TinyIceNet: Low-Power SAR Sea Ice Segmentation for On-Board FPGA Inference
TinyIceNet: Segmentation des glaces de mer SAR de faible puissance pour les FPGA à bord Inférence
2026-03-03 · Gianni Profeta
Accurate sea ice mapping is essential for safe maritime navigation in polar regions, where rapidly changing ice conditions require timely and reliable information. While Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) provides high-resolution, all-weather observations of sea ice, conventional ground-based processing is limited by downlink bandwidth, latency, and energy costs associated with transmitting large volumes of raw data. On-board processing, enabled by dedicated inference chips integrated ...
Une cartographie précise des glaces de mer est essentielle pour assurer la sécurité de la navigation maritime dans les régions polaires, où l'évolution rapide des conditions des glaces exige des informations fiables et opportunes. Tandis que le radar d'ouverture synthétique Sentinel-1 (SAR) fournit des observations de haute résolution, tous temps, de la glace de mer, le traitement conventionnel au sol est limité par la bande passante descendante,
SpatialText: A Pure-Text Cognitive Benchmark for Spatial Understanding in Large Language Models
SpatialText: Un point de repère cognitif pour la compréhension spatiale dans les modèles en langage large
2026-03-03 · Federico Bisti
Genuine spatial reasoning relies on the capacity to construct and manipulate coherent internal spatial representations, often conceptualized as mental models, rather than merely processing surface linguistic associations. While large language models exhibit advanced capabilities across various domains, existing benchmarks fail to isolate this intrinsic spatial cognition from statistical language heuristics. Furthermore, multimodal evaluations frequently conflate genuine spatial reasoning with...
Le raisonnement spatial véritable repose sur la capacité de construire et de manipuler des représentations spatiales internes cohérentes, souvent conceptualisées comme des modèles mentaux, plutôt que de simplement traiter des associations linguistiques de surface. Bien que les grands modèles linguistiques présentent des capacités avancées dans divers domaines, les points de repère existants ne permettent pas d'isoler cette intri
Overmassive and Undermassive Massive Black Holes: The Role of Environment and Gravitational-Wave Recoils
Trous noirs massifs et massifs surmassifs : le rôle de l'environnement et de la récupération gravitationnelle
2026-03-03 · Peiran Li
Understanding the connection between galaxy properties and their central massive black holes (MBHs) is key to unveiling their co-evolution. We use the ${\tt L{-}Galaxies{-} \it BH}$ semi-analytical model and the ${\tt Millennium}$ suite of simulations to investigate the physical origin of galaxies hosting overmassive and undermassive MBHs with respect to the $M_{\rm BH}-M_*$ relation, across stellar mass and cosmic time. We find that distinct evolutionary pathways drive different offsets from...
Comprendre la connexion entre les propriétés de la galaxie et leurs trous noirs massifs centraux (MBH) est la clé pour dévoiler leur co-évolution. Nous utilisons le modèle semi-analytique ${\tt L{-}Galaxies{-} \it BH}$ et la suite ${\tt Millennium}$ de simulations pour étudier l'origine physique des galaxies hébergeant des MBH surmassifs et sous-massifs avec resp
Hardware Implementation of Photonic Spiking Hash Retrieval
Mise en œuvre matérielle de Photonic Spiking Hash Retrieval
2026-03-03 · Fangzhou Lin
Hashing retrieval is a pivotal technology for large-scale similarity search, widely applied in retrieval-augmented generation (RAG) for large language models (LLMs), massive image repositories, and bioinformatics sequence matching. However, traditional electronic hashing implementations face severe bottlenecks in power consumption and latency when processing high-dimensional data, while existing photonic neural networks often lack robust mechanisms for direct binary code generation under anal...
L'extraction hashing est une technologie essentielle pour la recherche de similitudes à grande échelle, largement appliquée dans la génération d'augmentation de la récupération (RAG) pour les modèles de grande langue (LLM), les dépôts d'images massives et l'appariement des séquences bioinformatiques. Cependant, les applications traditionnelles de hachage électronique sont confrontées à de graves goulets d'étranglement dans la consommation d'énergie et la latence lorsque
Non-Volatile Vortex MTJs with Opto-Electrical and Spin-Diode Nonlinearities as Multifunctional Neuromorphic Platforms
Vortex non volatils MTJs avec des non-linéarités opto-électriques et spin-diode comme plates-formes neuromorphes multifonctionnelles
2026-03-03 · Shuo Xing
The human brain achieves exceptional energy efficiency by co-locating memory and processing, yet reproducing this principle in hardware remains challenging because many neuromorphic devices require standby power, offer limited programmability, or separate state storage from nonlinear computation. Here we demonstrate a multifunctional spintronic platform based on storage-layer-enabled vortex magnetic tunnel junctions (MTJs) that unifies non-volatile weight storage, optoelectrically driven nonl...
Le cerveau humain atteint une efficacité énergétique exceptionnelle en colocalisant la mémoire et le traitement, mais la reproduction de ce principe dans le matériel demeure difficile parce que de nombreux appareils neuromorphes nécessitent une puissance de veille, offrent une programmation limitée ou un stockage d'état séparé du calcul non linéaire. Ici nous montrons un pla spintronic multifonctionnel
Can Computational Reducibility Lead to Transferable Models for Graph Combinatorial Optimization?
La reductibilité computationnelle peut-elle conduire à des modèles transférables pour l'optimisation combinée des graphiques?
2026-03-02 · Jiashuo Sun
A key challenge in deriving unified neural solvers for combinatorial optimization (CO) is efficient generalization of models between a given set of tasks to new tasks not used during the initial training process. To address it, we first establish a new model, which uses a GCON module as a form of expressive message passing together with energy-based unsupervised loss functions. This model achieves high performance (often comparable with state-of-the-art results) across multiple CO tasks when ...
L'un des principaux défis à relever dans l'élaboration de solutions neurales unifiées pour l'optimisation combinatoire (CO) est la généralisation efficace des modèles entre un ensemble donné de tâches aux nouvelles tâches non utilisées lors du processus de formation initiale. Pour y répondre, nous établissons d'abord un nouveau modèle, qui utilise un module GCON comme forme de message expressif passant avec la base d'énergie
CUCo: An Agentic Framework for Compute and Communication Co-design
CUCo: Un cadre agentique pour la co-conception du calcul et de la communication
2026-03-02 · Dylan Zhang
Custom CUDA kernel development is essential for maximizing GPU utilization in large-scale distributed LLM training and inference, yet manually writing kernels that jointly leverage both computation and communication remains a labor-intensive and error-prone process. Prior work on kernel optimization has focused almost exclusively on computation, leaving communication kernels largely untouched even though they constitute a significant share of total execution time. We introduce CUCo, a trainin...
Le développement personnalisé du noyau CUDA est essentiel pour maximiser l'utilisation du GPU dans la formation et l'inférence LLM distribuée à grande échelle, mais l'écriture manuelle des noyaux qui utilisent conjointement le calcul et la communication reste un processus à forte intensité de main-d'oeuvre et sujet aux erreurs. Les travaux antérieurs sur l'optimisation du noyau ont porté presque exclusivement sur le calcul, le
PlayWrite: A Multimodal System for AI Supported Narrative Co-Authoring Through Play in XR
PlayWrite: Un système multimodal pour l'intelligence artificielle soutenu co-auteur par le jeu dans XR
2026-03-02 · Siyuan Yang
Current AI writing tools, which rely on text prompts, poorly support the spatial and interactive nature of storytelling where ideas emerge from direct manipulation and play. We present PlayWrite, a mixed-reality system where users author stories by directly manipulating virtual characters and props. A multi-agent AI pipeline interprets these actions into Intent Frames -structured narrative beats visualized as rearrangeable story marbles on a timeline. A large language model then transforms th...
Les outils actuels d'écriture de l'IA, qui reposent sur des invites de texte, soutiennent mal la nature spatiale et interactive de la narration où les idées émergent de la manipulation et du jeu directs. Nous présentons PlayWrite, un système de réalité mixte où les utilisateurs racontent des histoires en manipulant directement des caractères virtuels et des accessoires. Un pipeline d'IA multi-agents interprète ces mesures
Controlling Terahertz Spintronic Photocurrents in 2D-Semiconductor|Ferromagnet Heterostructures through a Functional Hybrid Interface
Contrôle de Térahertz Photocurrents spintroniques en semi-conducteur 2D
2026-03-02 · Chaoqun Ni
A profound understanding of terahertz (THz) spin and charge currents in heterostructures involving ferromagnets (FMs) and two-dimensional (2D) materials promises emerging applications in high-speed sensing and data processing. Yet, ultrafast experimental insights remain very limited. Here, we study the efficient photo-generation of THz spin and charge currents in bilayers made from the transition-metal dichalcogenide (TMD) MoS2 and the FM Co. We find that the efficiency of current generation ...
Une compréhension profonde des courants de spin et de charge de térahertz (THz) dans les hétérostructures impliquant des ferromagnets (FM) et des matériaux bidimensionnels (2D) promet des applications émergentes dans la détection à grande vitesse et le traitement des données. Pourtant, les connaissances expérimentales ultrarapides restent très limitées. Ici, nous étudions la photo-génération efficace de THz spin et cha
Orchestrating Multimodal DNN Workloads in Wireless Neural Processing
Orchestrating Multimodal DNN Workloads in Wireless Neural Processing
2026-03-02 · Zhengzhong Tu
In edge inference, wireless resource allocation and accelerator-level deep neural network (DNN) scheduling have yet to be co-optimized in an end-to-end manner. The lack of coordination between wireless transmission and accelerator-level DNN execution prevents efficient overlap, leading to higher end-to-end inference latency. To address this issue, this paper investigates multimodal DNN workload orchestration in wireless neural processing (WNP), a paradigm that integrates wireless transmission...
En effet, l'allocation des ressources sans fil et la programmation du réseau neuronal profond (RND) au niveau de l'accélérateur n'ont pas encore été co-optimisées de bout en bout. Le manque de coordination entre la transmission sans fil et l'exécution DNN au niveau de l'accélérateur empêche les chevauchements efficaces, ce qui entraîne une latence d'inférence de bout en bout plus élevée. Pour résoudre ce problème,
A New Identification Method and Sample of Counter-Rotating Disk Galaxies in SDSS-IV MaNGA DR17
Une nouvelle méthode d'identification et un échantillon de Galaxies de Disque Contre-Rotation dans SDSS-IV MaNGA DR17
2026-03-02 · Mario J. Pinheiro
Counter-Rotating Disk (CRD) galaxies have two co-spatial stellar disks rotating in opposite directions, and provide a rare opportunity to study external gas accretion and dynamical assembly processes. In the 16th data release of the Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) survey, only 64 CRDs were visually identified. Using this as a training sample, we developed an automated pre-selection method that reduces the number of galaxies requiring visual inspection by removing s...
Les galaxies de disques de contre-rotation (CRD) ont deux disques stellaires co-spatials tournant dans des directions opposées, et offrent une occasion rare d'étudier l'accumulation de gaz externe et les processus d'assemblage dynamique. Lors de la 16e publication des données de l'enquête Mapping A proximité Galaxies de l'Observatoire Apache Point (MaNGA), seuls 64 CRD ont été identifiés visuellement. Utilisation de ceci
Cross-sphere Coupling and Source Inversion of Ionospheric Disturbances Associated with the 2025 Myanmar Strike-slip Earthquake from BeiDou GEO and Multi-GNSS Observations
Couplage transfrontalière et inversion des sources des perturbations ionosphériques associées au tremblement de terre de Myanmar de 2025 provenant de BeiDou GEO et des observations multi-GNSS
2026-03-02 · Zih-Sing Fu
Focusing on the M7.9 earthquake in Myanmar in 2025, this study comprehensively utilizes data from BeiDou geostationary satellites of the Chinese Continental Crustal Movement Observation Network and multi-system Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The spatiotemporal evolution characteristics and physical mechanisms of pre-seismic ionospheric anomalies and co-seismic ionospheric disturbances were systematically analyzed. By employing the moving interquartile range method combined with s...
Se concentrant sur le tremblement de terre du M7.9 au Myanmar en 2025, cette étude utilise de manière exhaustive les données des satellites géostationnaires de BeiDou du réseau chinois d'observation des mouvements de croisés et des systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS). Les caractéristiques de l'évolution spatiotemporelle et les mécanismes physiques de l'ionosphérique pré-sismique
Co-Evolutionary Multi-Modal Alignment via Structured Adversarial Evolution
Alignement multimodaux co-évolutionnaire par évolution adversaire structurée
2026-03-02 · Peter Zhi Xuan Li
Adversarial behavior plays a central role in aligning large language models with human values. However, existing alignment methods largely rely on static adversarial settings, which fundamentally limit robustness, particularly in multimodal settings with a larger attack surface. In this work, we move beyond static adversarial supervision and introduce co-evolutionary alignment with evolving attacks, instantiated by CEMMA (Co-Evolutionary Multi-Modal Alignment), an automated and adaptive frame...
Le comportement de l'adversaire joue un rôle central dans l'alignement des grands modèles de langage sur les valeurs humaines. Toutefois, les méthodes d'alignement existantes reposent en grande partie sur des paramètres statiques contradictoires, qui limitent fondamentalement la robustesse, en particulier dans les paramètres multimodals avec une surface d'attaque plus grande. Dans ce travail, nous passons au-delà de la surveillance statique et de l'introduction
A Multiplicative-Noise Mechanism for Variability Amplification under Radiative Forcing in an Arctic Energy-Balance Model
Un mécanisme multiplicatif d'amplification de la variabilité sous la force radiative dans un modèle de balance énergétique arctique
2026-03-02 · Sertac Karaman
We propose and analyse a mechanism by which $\mathrm{CO}_2$-driven radiative forcing can increase Arctic temperature variability in a stochastic Sellers-type energy-balance model. Starting from a fast-slow formulation in which insolation is modelled by a rapidly mean-reverting Ornstein-Uhlenbeck process while temperature evolves on a slow macroweather timescale, a Wong-Zakai reduction leads to a stochastic energy-balance equation with \emph{multiplicative} noise. After linearising around the ...
Nous proposons et analysons un mécanisme par lequel le forçage radiatif dirigé par $\mathrm{CO} 2$ peut augmenter la variabilité de la température arctique dans un modèle de bilan énergétique de type Sellers stochastique. À partir d'une formulation lente et rapide dans laquelle l'insolation est modélisée par un processus de réversion rapide de la moyenne d'Ornstein-Uhlenbeck tandis que la température évolue sur une macroweat lente
Preference Score Distillation: Leveraging 2D Rewards to Align Text-to-3D Generation with Human Preference
Distillation des scores de préférence: Tirer parti des récompenses 2D pour aligner la génération de texte à 3D avec la préférence humaine
2026-03-02 · Vivienne Sze
Human preference alignment presents a critical yet underexplored challenge for diffusion models in text-to-3D generation. Existing solutions typically require task-specific fine-tuning, posing significant hurdles in data-scarce 3D domains. To address this, we propose Preference Score Distillation (PSD), an optimization-based framework that leverages pretrained 2D reward models for human-aligned text-to-3D synthesis without 3D training data. Our key insight stems from the incompatibility of pi...
L'alignement des préférences humaines pose un défi critique mais peu exploré pour les modèles de diffusion de la génération texte à 3D. Les solutions existantes exigent généralement un réglage fin spécifique aux tâches, ce qui pose des obstacles importants dans les domaines 3D de l'échafaudage des données. Pour remédier à cette situation, nous proposons la Distillation des scores de préférence (DSP), un cadre basé sur l'optimisation
CosmicWeb-21cm array: A New Radio Observation Array Design for 21cm Cosmology
Tableau CosmicWeb-21cm: Un nouveau design de radio-observation pour la cosmologie 21cm
2026-03-02 · Kaushitha Silva
This paper presents the CosmicWeb-21cm array, a novel radio interferometer designed to overcome the key challenges in 21 cm cosmology. Its core innovations include: (1) a multi-scale nested geometry combining a hexagonal core with logarithmic spiral arms for excellent UV coverage and calibration robustness; (2) an intelligent non-uniform frequency sampling strategy that adapts resolution to foreground and signal characteristics, reducing data volume while preserving information; and (3) a mac...
Cet article présente le tableau CosmicWeb-21cm, un nouvel interféromètre radio conçu pour surmonter les défis clés en cosmologie de 21 cm. Ses innovations principales comprennent : (1) une géométrie imbriquée à plusieurs échelles combinant un noyau hexagonal avec des bras en spirale logarithmiques pour une excellente couverture UV et une robustesse d'étalonnage ; (2) une fréquence intelligente non uniforme
Protostellar Outflows Shed Light on the Dominant Close Companion Star Formation Pathways
Protostellar Outflows Shed Light on the Dominant Close Companion Star Formation Pathways
2026-03-02 · Srinath Perera
Understanding the formation pathway for close-companion protostars is central to unraveling the processes that govern stellar multiplicity and very early star formation. We analyze a large sample of 51 Class 0/I close-companion protostellar systems, of which 38 show detectable outflows, yielding 42 measured outflows used in our analysis. We use ALMA observations of 11 systems in Perseus and 40 systems in Orion. These companions formed either directly at these small scales ($\lesssim 500$ au s...
La compréhension de la voie de formation des protostars de proximité est essentielle pour démêler les processus qui régissent la multiplicité stellaire et la formation d'étoiles très tôt. Nous analysons un grand échantillon de 51 systèmes protostellaires de la classe 0/I, dont 38 présentent des sorties détectables, ce qui donne 42 sorties mesurées utilisées dans notre analyse. Nous utilisons ALM
FLICKER: A Fine-Grained Contribution-Aware Accelerator for Real-Time 3D Gaussian Splatting
FLICKER: Un accélérateur de contribution finement grainé pour l'installation en temps réel 3D Gaussian
2026-03-01 · A. Dolliou
Recently, 3D Gaussian Splatting (3DGS) has emerged as a mainstream rendering technique due to its photorealistic quality and low latency. However, processing massive numbers of non-contributing Gaussian points introduces significant computational overhead on resource-limited edge platforms, limiting its deployment in next-generation AR/VR devices. Contribution-based prior skipping alleviates this inefficiency, yet the resulting contribution-testing workload becomes prohibitive for edge execut...
Récemment, 3D Gaussian Splating (3DGS) est apparu comme une technique de rendu mainstream en raison de sa qualité photoréaliste et faible latence. Cependant, le traitement d'un grand nombre de points Gaussiens non fournisseurs introduit des frais généraux de calcul importants sur des plates-formes de bord limitées en ressources, limitant ainsi son déploiement dans des appareils AR/VR de nouvelle génération.
HiMAC: Hierarchical Macro-Micro Learning for Long-Horizon LLM Agents
HiMAC: Apprentissage hiérarchique macro-micro pour Long-Horizon LLM Agents
2026-03-01 · H. Peter
Large language model (LLM) agents have recently demonstrated strong capabilities in interactive decision-making, yet they remain fundamentally limited in long-horizon tasks that require structured planning and reliable execution. Existing approaches predominantly rely on flat autoregressive policies, where high-level reasoning and low-level actions are generated within a single token sequence, leading to inefficient exploration and severe error propagation over extended trajectories. In this ...
Les agents des grands modèles linguistiques (LLM) ont récemment démontré de solides capacités dans la prise de décisions interactives, mais ils restent fondamentalement limités dans les tâches à longue horizon qui nécessitent une planification structurée et une exécution fiable. Les approches existantes reposent principalement sur des politiques autorégressives plates, où le raisonnement de haut niveau et les actions de bas niveau
Accelerating Multi-Scale Deformable Attention Using Near-Memory-Processing Architecture
Accélérer l'attention déformable multi-échelle en utilisant l'architecture de traitement de près de la mémoire
2026-03-01 · S. Mandal
Multi Scale Deformable Attention (MSDAttn) has become a fundamental component in various vision tasks due to its effective multi scale grid sampling (MSGS). However, its reliance on random sampling results in highly irregular memory access patterns, making it a memory intensive operation inefficient for GPUs. Near memory processing (NMP) offers a promising solution for accelerating memory bound kernels, yet existing NMP based attention accelerators remain suboptimal for MSDAttn due to incompa...
L'attention déformable à échelles multiples (MSDAttn) est devenue un élément fondamental dans diverses tâches de vision en raison de son échantillonnage efficace à échelles multiples (MSGS). Cependant, sa dépendance à l'échantillonnage aléatoire se traduit par des schémas d'accès à la mémoire très irréguliers, ce qui en fait une opération intensive de mémoire inefficace pour les GPU. Traitement de mémoire proche (NMP) offre un p
A Data-Driven Analysis for Engineering Conferences: The Institute of Industrial and Systems Engineering (IISE) Annual Conference Proceedings (2002-2025)
A Data-Driven Analysis for Engineering Conferences: L'Institut d'ingénierie industrielle et de systèmes (IISE) Actes de conférence annuels (2002-2025)
2026-02-28 · L. P. Chitta
Charting the intellectual evolution of a scientific discipline is crucial for identifying its core contributions, challenges, and future directions. The IISE Annual Conference proceedings offer a rich longitudinal archive of the Industrial and Systems Engineering (ISE) community's development, but the sheer volume of scholarship produced over two decades makes a holistic analysis difficult. Traditional reviews often fail to capture the full scale of thematic shifts and complex collaboration n...
Il est essentiel de tracer l'évolution intellectuelle d'une discipline scientifique pour déterminer ses contributions de base, ses défis et ses orientations futures. Les actes de la conférence annuelle de l'IISE offrent une riche archive longitudinale du développement de la communauté de l'Industrial and Systems Engineering (ISE), mais le volume de bourses produit sur deux d
FocusTrack: One-Stage Focus-and-Suppress Framework for 3D Point Cloud Object Tracking
FocusTrack: Cadre de focalisation et de suppression à une seule étape pour le suivi des objets 3D Point Cloud
2026-02-27 · L. Teriaca
In 3D point cloud object tracking, the motion-centric methods have emerged as a promising avenue due to its superior performance in modeling inter-frame motion. However, existing two-stage motion-based approaches suffer from fundamental limitations: (1) error accumulation due to decoupled optimization caused by explicit foreground segmentation prior to motion estimation, and (2) computational bottlenecks from sequential processing. To address these challenges, we propose FocusTrack, a novel o...
En 3D point de suivi des objets nuageux, les méthodes centrées sur le mouvement sont apparues comme une avenue prometteuse en raison de sa performance supérieure dans la modélisation du mouvement inter-frame. Cependant, les approches existantes en deux étapes basées sur le mouvement souffrent de limitations fondamentales: (1) accumulation d'erreurs due à l'optimisation découplée causée par la segmentation explicite du premier plan prio
A New Window into the Baryon Cycle at Cosmic Noon with Line Intensity Mapping: Forecasts for auto- and cross-correlations in [CII]-158$μ$m, HI 21 cm, CO$_{J+1\rightarrow J}$, and H$α$ galaxies
Une nouvelle fenêtre dans le cycle de Baryon à Cosmic Noon avec cartographie de l'intensité de la ligne: Prévisions pour les corrélations auto et croisées dans [CII]-158$μ$m, HI 21 cm, CO$ {J+1\rightarrow J}$, et H$α$ galaxies
2026-02-27 · Y. Chen
Across the peak of cosmic star formation at $z\sim1-2$, inflow, processing, and feedback drive rapid changes in the spatial distribution and chemical composition of baryons in galaxies and surrounding reservoirs; this baryon cycle can be tomographically mapped by line intensity mapping (LIM) of atomic hydrogen, ionized carbon, and carbon monoxide. We present a simulation-based forecasting framework for detecting auto- and cross-power spectra between spectroscopic surveys of four such tracers ...
À travers le pic de formation d'étoiles cosmiques à $z\sim1-2$, l'écoulement, le traitement et la rétroaction entraînent des changements rapides dans la distribution spatiale et la composition chimique des baryons dans les galaxies et les réservoirs environnants; ce cycle de baryons peut être tomographiquement cartographié par cartographie de l'intensité des lignes (LIM) d'hydrogène atomique, de carbone ionisé et de monoxyde de carbone.
Leveraging Non-linear Dimension Reduction and Random Walk Co-occurrence for Node Embedding
Tirer parti de la réduction de dimension non linéaire et de la co-occurrence de marche aléatoire pour l'intégration de nœuds
2026-02-27 · D. Calchetti
Leveraging non-linear dimension reduction techniques, we remove the low dimension constraint from node embedding and propose COVE, an explainable high dimensional embedding that, when reduced to low dimension with UMAP, slightly increases performance on clustering and link prediction tasks. The embedding is inspired by neural embedding methods that use co-occurrence on a random walk as an indication of similarity, and is closely related to a diffusion process. Extending on recent community de...
En utilisant des techniques de réduction des dimensions non linéaires, nous supprimons la contrainte de faible dimension de l'intégration de nœuds et proposons COVE, une intégration à haute dimension explicable qui, lorsqu'elle est réduite à faible dimension avec UMAP, augmente légèrement les performances sur les tâches de regroupement et de prédiction de liens. L'intégration est inspirée par des méthodes d'intégration neurale qui
Bayesian Profile Regression using Variational Inference to Identify Clusters of Multiple Long-Term Conditions Conditioning on Mortality in Population-Scale Data
Régression du profil bayésien à l'aide d'une inférence variable pour identifier les groupes de conditions multiples à long terme tenant compte de la mortalité dans les données démographiques
2026-02-27 · Maik Gaerner
Multiple long-term conditions (MLTC) are increasingly observed in clinical practice globally. Clustering methods to group diseases into commonly co-occurring clusters have been of interest for further understanding of how MLTC group together and their associated impact on patient outcomes. However, such approaches require large, often population-scale datasets. Bayesian Profile Regression (BPR) is a statistical model that combines a Dirichlet Process Mixture model with a hierarchical regressi...
De plus en plus de maladies à long terme sont observées dans la pratique clinique mondiale. Les méthodes de regroupement des maladies pour les regrouper en grappes communes ont été intéressantes pour mieux comprendre comment le CMTL se regroupe et leurs répercussions sur les résultats des patients. Toutefois, de telles approches exigent une population importante, souvent
CLFEC: A New Task for Unified Linguistic and Factual Error Correction in paragraph-level Chinese Professional Writing
CLFEC: Une nouvelle tâche pour la correction d'erreur linguistique et factuelle unifiée dans la rédaction professionnelle chinoise au niveau des paragraphes
2026-02-27 · Judith Bünte
Chinese text correction has traditionally focused on spelling and grammar, while factual error correction is usually treated separately. However, in paragraph-level Chinese professional writing, linguistic (word/grammar/punctuation) and factual errors frequently co-occur and interact, making unified correction both necessary and challenging. This paper introduces CLFEC (Chinese Linguistic & Factual Error Correction), a new task for joint linguistic and factual correction. We construct a m...
La correction du texte chinois est traditionnellement axée sur l'orthographe et la grammaire, tandis que la correction des erreurs factuelles est généralement traitée séparément. Toutefois, dans les écrits professionnels chinois de niveau paragraphe, les erreurs linguistiques (mot/grammaire/punctuation) et les erreurs factuelles coexistent et interagissent fréquemment, ce qui rend la correction unifiée à la fois nécessaire et difficile. Cette
Co-spreading dynamics of smoking behavior and awareness on social contact networks
Codiffusion de la dynamique du tabagisme et sensibilisation sur les réseaux de contacts sociaux
2026-02-27 · Finn Peters
Smoking behavior and awareness co-spread through social interactions, giving rise to coupled contagion processes on social contact networks. In addition to initiation and cessation, awareness of the harmful effects of smoking plays an important role in shaping individual behavior and population-level outcomes. In this work, we develop a mathematical model to study the coupled dynamics of smoking behavior, quitting, and awareness in a population. A deterministic framework based on ordinary dif...
Le tabagisme et la sensibilisation se répandent par des interactions sociales, donnant lieu à des processus de contagion couplés sur les réseaux de contact social. En plus de l'initiation et de la cessation, la sensibilisation aux effets nocifs du tabagisme joue un rôle important dans l'élaboration du comportement individuel et des résultats au niveau de la population. Dans ce travail, nous développons une mathématique
SLA-Aware Distributed LLM Inference Across Device-RAN-Cloud
SLA-Aware Inférence LLM distribuée à travers le périphérique-RAN-Cloud
2026-02-27 · Inga Ennen
Embodied AI requires sub-second inference near the Radio Access Network (RAN), but deployments span heterogeneous tiers (on-device, RAN-edge, cloud) and must not disrupt real-time baseband processing. We report measurements from a 5G Standalone (SA) AI-RAN testbed using a fixed baseline policy for repeatability. The setup includes an on-device tier, a three-node RAN-edge cluster co-hosting a containerized 5G RAN, and a cloud tier. We find that on-device execution remains multi-second and fail...
L'IA embarquée nécessite une inférence de la sous-seconde près du réseau d'accès radio (RAN), mais les déploiements s'étendent sur des niveaux hétérogènes (sur l'appareil, RAN-edge, cloud) et ne doivent pas perturber le traitement en temps réel de la bande de base. Nous signalons les mesures d'un banc d'essai 5G Standalone (SA) AI-RAN en utilisant une politique de base fixe pour la répétabilité. La configuration comprend un niveau sur l'appareil
Zooming in on the circumgalactic medium with GIBLE: Cloud-scale simulations with cosmological initial conditions
Zoom sur le milieu circumgalactique avec GIBLE : simulations à l'échelle du nuage avec conditions initiales cosmologiques
2026-02-26 · Hermann Tetzlaff
We conduct simulations of $\sim$kpc-scale cool clouds in the circumgalactic medium (CGM), using initial conditions sampled from a highly resolved cosmological magneto-hydrodynamical zoom-in of a Milky Way-like galaxy. We select ten distinct cold clouds with masses of $m_{\rm{cloud}}$ $\sim$ $10^{4.5-5}$ M$_\odot$, originally resolved at a mass resolution of $m_{\rm{gas}}$ $\sim$ $200$ M$_\odot$. To further resolve small-scale features and physics, we implement a targeted refinement scheme wit...
Nous effectuons des simulations de nuages frais à l'échelle $\sim$kpc dans le milieu circumgalactique (CGM), en utilisant les conditions initiales échantillonnées à partir d'un zoom cosmologique magnéto-hydrodynamique très résolu d'une galaxie de type Voie lactée. Nous sélectionnons dix nuages froids distincts avec des masses de $m {\rm{cloud}}$ $\sim$ $10^{4,5-5}$ M$ \odot$, initialement résolu à une masse reso
Collective Dynamics in Spiking Neural Networks Beyond Dale's Principle
Dynamique collective dans les réseaux neuraux en araignée au-delà du principe de Dale
2026-02-26 · Johannes Fiedler
Dale's Principle has historically guided neuroscience research as a valuable rule of thumb, namely that all synapses on each neuron release the same set of neurotransmitters. Most existing Spiking Neuron Network models share this dichotomous assumption that neurons are either excitatory or inhibitory; however, recent experimental evidence points towards co-release mechanisms that violate this assumption. Here, we introduce a minimal model of "Bilingual" neurons violating Dale's principle that...
Le principe de Dale a toujours guidé la recherche en neuroscience comme une règle de base valable, à savoir que toutes les synapses sur chaque neurone libèrent le même ensemble de neurotransmetteurs. La plupart des modèles existants du Réseau des neurones de Spiking partagent cette hypothèse dichotomique selon laquelle les neurones sont soit excitateurs, soit inhibitifs; cependant, des données expérimentales récentes indiquent que les neurones sont des neurones inhibiteurs.
Sulfur fractionation in coronal plumes as observed by Solar Orbiter/SPICE
Fractionnement du soufre dans les panaches coronaux, tel qu'observé par Solar Orbiter/SPICE
2026-02-26 · Tomasz Blachowicz
Coronal plumes are bright, narrow structures rooted in coronal holes that contribute to the solar wind. Their composition, particularly elemental fractionation as a function of first ionization potential (FIP), provides diagnostics of plasma properties and magnetic connectivity. Earlier plume studies of fractionation using low-FIP elements reached conflicting conclusions. Intermediate-FIP elements may provide additional diagnostic insight, since their fractionation is thought to involve proce...
Les panaches coronaux sont des structures claires et étroites enracinées dans des trous coronaux qui contribuent au vent solaire. Leur composition, en particulier la fractionnement élémentaire en fonction du premier potentiel d'ionisation (FIP), permet de diagnostiquer les propriétés plasmatiques et la connectivité magnétique. Etudes antérieures de fractionnement à l'aide d'éléments à faible IPF
LLMServingSim 2.0: A Unified Simulator for Heterogeneous and Disaggregated LLM Serving Infrastructure
LLMServing Sim 2.0 : Simulateur unifié pour l'infrastructure de service de LLM hétérogène et désagrégée
2026-02-26 · Luana Caron
Large language model (LLM) serving infrastructures are undergoing a shift toward heterogeneity and disaggregation. Modern deployments increasingly integrate diverse accelerators and near-memory processing technologies, introducing significant hardware heterogeneity, while system software increasingly separates computation, memory, and model components across distributed resources to improve scalability and efficiency. As a result, LLM serving performance is no longer determined by hardware or...
Les grandes infrastructures du modèle linguistique (LLM) sont en train de se déplacer vers l'hétérogénéité et la désagrégation. Les déploiements modernes intègrent de plus en plus divers accélérateurs et technologies de traitement quasi-mémorique, introduisant une hétérogénéité matérielle importante, tandis que les logiciels du système séparent de plus en plus le calcul, la mémoire et le modèle.
MSJoE: Jointly Evolving MLLM and Sampler for Efficient Long-Form Video Understanding
MSJoE : Le MLLM et l'échantillonneur en évolution conjointe pour une compréhension vidéo longue et efficace
2026-02-26 · Andreas Hütten
Efficiently understanding long-form videos remains a fundamental challenge for multimodal large language models (MLLMs). In this paper, we present MLLM-Sampler Joint Evolution (MSJoE), a novel framework that jointly evolves the MLLM and a lightweight key-frame sampler for efficient long-form video understanding. MSJoE builds upon a key assumption that only a small subset of key-frames is truly informative for answering each question to a video. Specifically, MSJoE first reasons out several qu...
Comprendre efficacement les vidéos de longue durée reste un défi fondamental pour les grands modèles de langage multimodal (MLLM). Dans cet article, nous présentons MLLM-Sampler Joint Evolution (MSJoE), un nouveau cadre qui évolue conjointement le MLLM et un échantillonneur d'images clés léger pour une compréhension vidéo de longue durée efficace. Le MSJoE s'appuie sur une hypothèse clé
TableTale: Reviving the Narrative Interplay Between Data Tables and Text in Scientific Papers
TableTale: Revivre l'interaction narrative entre les tableaux de données et le texte dans les documents scientifiques
2026-02-26 · Andrea Ehrmann
Data tables play a central role in scientific papers. However, their meaning is often co-constructed with surrounding text through narrative interplay, making comprehension cognitively demanding for readers. In this work, we explore how interfaces can better support this reading process. We conducted a formative study that revealed key characteristics of text-table narrative interplay, including linking mechanisms, multi-granularity alignments, and mention typologies, as well as a layered fra...
Les tableaux de données jouent un rôle central dans les documents scientifiques. Cependant, leur sens est souvent co-construit avec le texte environnant par l'interaction narrative, rendant la compréhension cognitive exigeante pour les lecteurs. Dans ce travail, nous examinons comment les interfaces peuvent mieux soutenir ce processus de lecture. Nous avons mené une étude formative qui a révélé des caractéristiques clés
InfoAlign: A Human-AI Co-Creation System for Storytelling with Infographics
InfoAlign: Un système de co-création humain-AI pour l'infographie
2026-02-26 · Martin Wortmann
Storytelling infographics are a powerful medium for communicating data-driven stories through visual presentation. However, existing authoring tools lack support for maintaining story consistency and aligning with users' story goals throughout the design process. To address this gap, we conducted formative interviews and a quantitative analysis to identify design needs and common story-informed layout patterns in infographics. Based on these insights, we propose a narrative-centric workflow f...
Les infographies de contes sont un puissant moyen de communiquer des histoires basées sur les données par la présentation visuelle. Cependant, les outils de création existants n'ont pas le soutien nécessaire pour maintenir la cohérence de l'histoire et s'aligner sur les objectifs des utilisateurs tout au long du processus de conception. Pour combler cette lacune, nous avons mené des entrevues formatives et une analyse quantitative pour :
The AetherFloat Family: Block-Scale-Free Quad-Radix Floating-Point Architectures for AI Accelerators
La famille AetherFloat : Architectures quadri-radix sans blocs pour accélérateurs AI
2026-02-26 · Alkis Sygkounas
The IEEE 754 floating-point standard is the bedrock of modern computing, but its structural requirements -- a hidden leading bit, Base-2 bit-level normalization, and Sign-Magnitude encoding -- impose significant silicon area and power overhead in massively parallel Neural Processing Units (NPUs). Furthermore, the industry's recent shift to 8-bit formats (e.g., FP8 E4M3, OCP MX formats) has introduced a new hardware penalty: the strict necessity of Block-Scaling (AMAX) logic to prevent out-of-...
La norme IEEE 754 pointe flottante est le socle de l'informatique moderne, mais ses exigences structurales -- un bit de tête caché, une normalisation au niveau du bit de base-2 et un encodage Sign-Magnitude -- imposent une surface de silicium importante et des charges de puissance élevées dans des unités de traitement neuronale (NPU) massivement parallèles. En outre, le passage récent de l'industrie à la 8-bit
Modeling Covariate Feedback, Reversal, and Latent Traits in Longitudinal Data: A Joint Hierarchical Framework
Modélisation de la rétroaction covariée, des caractères réversibles et latents dans les données longitudinales : un cadre hiérarchique conjoint
2026-02-26 · Rishi Hazra
Time-varying covariates in longitudinal studies frequently evolve through reciprocal feedback, undergo role reversal, and reflect unobserved individual heterogeneity. Standard statistical frameworks often assume fixed covariate roles and exogenous predictors, limiting their utility in systems governed by dynamic behavioral or physiological processes. We develop a hierarchical joint modeling framework that unifies three key features of such systems: (i) bidirectional feedback between a binary ...
Les covariables temporelles dans les études longitudinales évoluent fréquemment par la rétroaction réciproque, subissent un renversement de rôle et reflètent une hétérogénéité individuelle non observée. Les cadres statistiques standard assument souvent des rôles covariables fixes et des prédicteurs exogènes, limitant leur utilité dans les systèmes régis par des processus comportementaux ou physiologiques dynamiques.
Photonic Neuromorphic Computing enabled by a BIC Metasurface
Calcul neuromorphe photonique activé par une métasurface BIC
2026-02-26 · Andreas Persson
Photonic neuromorphic computing promises revolutionary advances in parallel and high-speed processing, yet a key challenge persists: co-integrating nonlinearity, dense connectivity, and intrinsic memory monolithically to enable brain-inspired, spatiotemporal information processing. Here, we overcome this challenge by introducing a monolithic photonic recurrent network based on an active metasurface operating at bound state in the continuum (BIC). The BIC mode mediates strong,long-range coupli...
L'informatique neuromorphique photonique promet des avancées révolutionnaires dans le traitement parallèle et à grande vitesse, mais un défi clé persiste : la cointégration de la non-linéarité, la connectivité dense et la mémoire intrinsèque monolithiquement pour permettre le traitement de l'information spatiotemporelle d'inspiration cérébrale. Ici, nous surmontons ce défi en introduisant un photon monolithique
Detection of CO$_2$ ice in the planetary nebula NGC 6302
Détection de la glace CO$ 2$ dans la nébuleuse planétaire NGC 6302
2026-02-25 · Pedro Zuidberg Dos Martires
Using JWST/MIRI observations, we report the detection of CO$_2$ ice in the dusty torus of the planetary nebula NGC 6302, an environment generally considered hostile to fragile molecular species and ices due to intense UV irradiation. This detection accompanies cold (20-50 K) gas-phase CO$_2$ along the same sightlines. The ice absorption profile exhibits a double-peak profile, a characteristic of pure, crystalline CO$_2$ ice. The CO$_2$ gas-to-ice ratio is more than an order of magnitude highe...
À l'aide d'observations JWST/MIRI, nous signalons la détection de la glace CO$ 2$ dans le tore poussiéreux de la nébuleuse planétaire NGC 6302, un environnement généralement considéré comme hostile aux espèces moléculaires fragiles et aux glaces en raison de l'irradiation UV intense. Cette détection accompagne le froid (20-50 K) en phase gazeuse CO$ 2$ le long des mêmes lignes de visibilité. Le profil d'absorption de la glace exh
How many asymmetric communities are there in multi-layer directed networks?
Combien de communautés asymétriques existe-t-il dans les réseaux multicouches?
2026-02-25 · Amy Loutfi
Estimating the asymmetric numbers of communities in multi-layer directed networks is a challenging problem due to the multi-layer structures and inherent directional asymmetry, leading to possibly different numbers of sender and receiver communities. This work addresses this issue under the multi-layer stochastic co-block model, a model for multi-layer directed networks with distinct community structures in sending and receiving sides, by proposing a novel goodness-of-fit test. The test stati...
L'estimation du nombre asymétrique de communautés dans les réseaux dirigés à plusieurs couches est un problème difficile en raison des structures multicouches et de l'asymétrie directionnelle inhérente, entraînant peut-être différents nombres de communautés d'expéditeurs et de récepteurs. Ce travail aborde cette question sous le modèle multi-couches de co-blocs stochastiques, un modèle pour multi-l
Formation of Water-rich Giant Planet Satellites at Decretion Disk Ice Lines
Formation de satellites de planète géante riches en eau à Decretion Disk Ice Lines
2026-02-24 · Karel Vařeka
The volatile budgets of giant planet satellites are critical to unraveling the origin of their building blocks within the circumplanetary disks that hosted them. The Galilean moons Ganymede and Callisto, as well as the Saturnian moon Titan, are known to be anomalously water rich on the basis of their mean densities and interior models informed by gravity data from Galileo and Cassini, characterized by ice-to-rock ratios around unity. Here, we show that the water-ice sublimation line in a decr...
Les budgets volatils des satellites géants de la planète sont essentiels pour révéler l'origine de leurs blocs de construction dans les disques circumplanétaires qui les hébergent. Les lunes galiléennes Ganymède et Callisto, ainsi que le Titan de la lune saturnienne, sont connus pour être anomalement riches en eau sur la base de leurs densités moyennes et modèles intérieurs éclairés par g
TOM: A Ternary Read-only Memory Accelerator for LLM-powered Edge Intelligence
TOM: Un accélérateur de mémoire en lecture seule pour l'Intelligence Edge alimentée par LLM
2026-02-24 · Michal Potoček
The deployment of Large Language Models (LLMs) for real-time intelligence on edge devices is rapidly growing. However, conventional hardware architectures face a fundamental memory wall challenge, where limited on-device memory capacity and bandwidth severely constrain the size of deployable models and their inference speed, while also limiting on-device adaptation. To address this challenge, we propose TOM, a hybrid ROM-SRAM accelerator co-designed with ternary quantization, which balances e...
Le déploiement de grands modèles de langage (LLM) pour l'intelligence en temps réel sur les appareils de bord augmente rapidement. Cependant, les architectures matérielles conventionnelles font face à un défi fondamental du mur de la mémoire, où la capacité de mémoire et la bande passante limitées sur l'appareil limitent considérablement la taille des modèles déployables et leur vitesse d'inférence, tout en limitant la capacité de
Memory-guided Prototypical Co-occurrence Learning for Mixed Emotion Recognition
Memory-guided Prototypical Co-occurrence Learning for Mixte Emotion Recognition
2026-02-24 · Adam Očkovič
Emotion recognition from multi-modal physiological and behavioral signals plays a pivotal role in affective computing, yet most existing models remain constrained to the prediction of singular emotions in controlled laboratory settings. Real-world human emotional experiences, by contrast, are often characterized by the simultaneous presence of multiple affective states, spurring recent interest in mixed emotion recognition as an emotion distribution learning problem. Current approaches, howev...
La reconnaissance de l'émotion à partir de signaux physiologiques et comportementaux multimodaux joue un rôle central dans l'informatique affective, mais la plupart des modèles existants restent limités à la prédiction d'émotions singulières dans des environnements de laboratoire contrôlés. Les expériences émotionnelles humaines du monde réel, en revanche, sont souvent caractérisées par la présence simultanée de mult
Update analysis of $ψ(3686)\to p\bar{p}$
Mise à jour de $(3686)\à p\bar{p}$
2026-02-24 · Tomáš Šikola
We present an updated analysis of the angular distribution for $ψ(3686) \to p\bar{p}$ decay, taking into account transverse beam polarization, to investigate potential sources of forward-backward asymmetry and azimuthal modulation beyond the simple $1+α\cos^2θ$ form. We focus on the interference between the $ψ(3686)$ resonance and the two-photon exchange continuum process, as well as the background from initial-state-final-state radiation interference. A maximum-likelihood fit to the $\cosθ$ ...
Nous présentons une analyse mise à jour de la distribution angulaire pour la désintégration $.(3686) \to p\bar{p}$, en tenant compte de la polarisation des faisceaux transversaux, afin d'étudier les sources potentielles d'asymétrie vers l'avant et de modulation azimutale au-delà de la simple forme $1+α\cos^2γ$. Nous nous concentrons sur l'interférence entre la résonance $(3686)$ et les deux photons ex
Compute System Organization for High Frequency High Order Wavefront Sensing and Control
Système de calcul Organisation pour la détection et le contrôle haute fréquence
2026-02-23 · Zhu-Jun Wang
Maintaining long-term wavefront stability is critical for the Habitable Worlds Observatory (HWO), which targets contrasts approaching $10^{-10}$ and therefore requires continuous dark-zone maintenance using high-order wavefront sensing and control (HOWFSC). Prior work has advanced HOWFSC algorithms and profiled candidate implementations on radiation-hardened processors, highlighting a substantial gap between the computational demands of LUVOIR-scale HOWFSC and the capabilities of current onbo...
Le maintien de la stabilité du front d'onde à long terme est essentiel pour l'Observatoire Habitable Worlds (HWO), qui cible des contrastes approchant 10^{-10}$ et nécessite par conséquent un entretien continu des zones sombres grâce à la détection et au contrôle du front d'onde (HOWFSC). Les travaux antérieurs ont avancé les algorithmes HOWFSC et les implémentations de candidats profilés sur le radiatio
Linking Leptogenesis and Asymmetric Dark Matter: A Testable Framework for Neutrino Mass and the Matter-Antimatter Asymmetry
Lier la leptogenèse et la matière noire asymétrique : un cadre testable pour la masse de Neutrino et l'asymétrie matière-antimatière
2026-02-23 · Petr Bábor
We investigate a minimal extension of the Leptogenesis framework that simultaneously explains the observed baryon asymmetry and dark matter (DM) abundance through the decay of a heavy Majorana neutrino. In this scenario, CP violation arises from complex Yukawa couplings, enabling the generation of asymmetries in both the Standard Model (SM) and DM sectors. We explore two regimes: (i) wash-in, where an initial dark asymmetry is transferred to SM leptons by $2 \leftrightarrow 2$ scattering proc...
Nous étudions une extension minimale du cadre de Leptogenèse qui explique simultanément l'asymétrie baryon observée et l'abondance de la matière noire (DM) par la décomposition d'une lourde Majorana neutrino. Dans ce scénario, la violation du CP découle de couplages complexes de Yukawa, ce qui permet de générer des asymétries dans le modèle standard (SM) et le modèle DM.
A Physics-Regularized Neural Network and Kirchhoff Markov Random Field Framework for Inferring Internal Electrochemical States from Operando Spectromicroscopy
Un réseau neuronal régularisé de physique et un cadre aléatoire Kirchhoff Markov pour l'introduction d'états électrochimiques internes à partir de la spectromicroscopie Operando
2026-02-23 · Miroslav Kolíbal
Quantitative understanding of coupled reaction and transport processes in lithium-ion battery (LIB) composite electrodes remains challenging because key internal states cannot be measured directly. In this study, we develop a physics-integrated, data-driven analysis pipeline to estimate internal electrochemical states from operando microscopic X-ray absorption fine structure ($μ$-XAFS) hyperspectral data of LIB cathodes with LiPF$_6$ electrolyte. State-of-charge (SOC) maps are first construct...
La compréhension quantitative des processus de réaction couplée et de transport dans les électrodes composites de batteries lithium-ion (LIB) demeure difficile parce que les états internes clés ne peuvent pas être mesurés directement. Dans cette étude, nous développons un pipeline d'analyse intégré à la physique, axé sur les données, pour estimer les états électrochimiques internes à partir de X-ra microscopiques d'opérando
A Risk-Aware UAV-Edge Service Framework for Wildfire Monitoring and Emergency Response
Un cadre de service pour la surveillance des incendies de forêt et les interventions d'urgence en cas de risque
2026-02-23 · Jérémie Chalopin
Wildfire monitoring demands timely data collection and processing for early detection and rapid response. UAV-assisted edge computing is a promising approach, but jointly minimizing end-to-end service response time while satisfying energy, revisit time, and capacity constraints remains challenging. We propose an integrated framework that co-optimizes UAV route planning, fleet sizing, and edge service provisioning for wildfire monitoring. The framework combines fire-history-weighted clustering...
La surveillance des feux de forêt exige la collecte et le traitement des données en temps opportun pour la détection précoce et l'intervention rapide. L'informatique de pointe assistée par UAV est une approche prometteuse, mais la réduction conjointe du temps de réponse de bout en bout tout en satisfaisant l'énergie, la révision du temps et les contraintes de capacité demeure difficile. Nous proposons un cadre intégré qui
A Reinforcement Learning-based Transmission Expansion Framework Considering Strategic Bidding in Electricity Markets
Renforcement du cadre d'expansion du transport fondé sur l'apprentissage en tenant compte de l'adjudication stratégique sur les marchés de l'électricité
2026-02-23 · Yi-Jun Chang
Transmission expansion planning in electricity markets is tightly coupled with the strategic bidding behaviors of generation companies. This paper proposes a Reinforcement Learning (RL)-based co-optimization framework that simultaneously learns transmission investment decisions and generator bidding strategies within a unified training process. Based on a multiagent RL framework for market simulation, the proposed method newly introduces a design policy layer that jointly optimizes continuous...
La planification de l'expansion du transport sur les marchés de l'électricité est étroitement associée aux comportements d'appel d'offres stratégiques des entreprises de production. Le présent document propose un cadre de co-optimisation fondé sur le renforcement de l'apprentissage (RL) qui apprend simultanément les décisions d'investissement en matière de transmission et les stratégies d'appel d'offres dans le cadre d'un processus de formation unifié. Bas
As Content and Layout Co-Evolve: TangibleSite for Scaffolding Blind People's Webpage Design through Multimodal Interaction
Comme contenu et mise en page Co-Evolve: TangibleSite pour l'échafaudage de la page Web des aveugles par l'interaction multimodale
2026-02-22 · Giuseppe Antonio Di Luna
Creating webpages requires generating content and arranging layout while iteratively refining both to achieve a coherent design, a process that can be challenging for blind individuals. To understand how blind designers navigate this process, we conducted two rounds of co-design sessions with blind participants, using design probes to elicit their strategies and support needs. Our findings reveal a preference for content and layout to co-evolve, but this process requires external support thro...
Pour créer des pages Web, il faut générer du contenu et organiser la mise en page, tout en perfectionnant itérativement les deux afin d'atteindre une conception cohérente, un processus qui peut être difficile pour les personnes aveugles. Pour comprendre comment les concepteurs aveugles naviguent dans ce processus, nous avons mené deux séries de séances de co-conception avec des participants aveugles, en utilisant des sondes de conception pour obtenir leur
Tempawral: A Time-Resolved Retrieval Framework for Variable Brown Dwarfs and Exoplanets
Tempawral: Un cadre de récupération des nains bruns variables et des exoplanètes résolu dans le temps
2026-02-22 · Haoran Zhou
Brown dwarfs and exoplanets are thought to host complex atmospheric phenomena such as clouds, storms, and chemical heterogeneity, akin to weather patterns on Earth. These features can produce pronounced spectral variability. Time-variability monitoring provides a unique window into surface inhomogeneities that cannot be directly resolved with foreseeable imaging technology. Current time-series analysis techniques have provided qualitative constraints on variability mechanisms but lack the abi...
On pense que les naines brunes et les exoplanètes abritent des phénomènes atmosphériques complexes tels que les nuages, les tempêtes et l'hétérogénéité chimique, semblables aux modèles météorologiques sur Terre. Ces caractéristiques peuvent produire une variabilité spectrale prononcée. La surveillance de la variabilité du temps fournit une fenêtre unique sur les inhomogénéités de surface qui ne peuvent pas être résolues directement avec les prémices
RPU -- A Reasoning Processing Unit
RPU -- Unité de traitement des motifs
2026-02-20 · Aojie Jiang
Large language model (LLM) inference performance is increasingly bottlenecked by the memory wall. While GPUs continue to scale raw compute throughput, they struggle to deliver scalable performance for memory bandwidth bound workloads. This challenge is amplified by emerging reasoning LLM applications, where long output sequences, low arithmetic intensity, and tight latency constraints demand significantly higher memory bandwidth. As a result, system utilization drops and energy per inference ...
La performance d'inférence du modèle de langue large (LLM) est de plus en plus encerclée par le mur de mémoire. Tandis que les GPU continuent d'augmenter le débit de calcul brut, ils peinent à fournir des performances évolutives pour les charges de travail liées à la bande passante mémoire. Ce défi est amplifié par l'émergence d'applications LLM de raisonnement, où de longues séquences de sortie, de faibles
Solutocapillary bubble centering in a confined ethanol plume in water
La bulle de solutocapillaire se concentre dans un panache d'éthanol confiné dans l'eau
2026-02-20 · Kang Zhu
This study investigates the radial centering of gas bubbles within a buoyant plume of ethanol injected into a co-flowing water sheath flow in a vertical capillary. Bubbles nucleate in the ethanol stream due to CO$_2$ supersaturation and rapidly migrate toward the plume axis via solutocapillary (Marangoni) forces driven by interfacial tension gradients in the ethanol-water mixture. Experiments reveal that bubbles of varying sizes reliably align along the plume centerline, facilitated by steep ...
Cette étude étudie le centre radial des bulles de gaz dans un panache flottant d'éthanol injecté dans un flux de gaine d'eau co-courant dans un capillaire vertical. Les bulles nucléent dans le flux d'éthanol en raison de la supersaturation de CO$ 2$ et migrent rapidement vers l'axe du panache par les forces de solutocapillaire (Marangoni) entraînées par la gradie de tension interfaciale
Flexi-NeurA: A Configurable Neuromorphic Accelerator with Adaptive Bit-Precision Exploration for Edge SNNs
Flexi-NeurA : Accélérateur neuromorphe configurable avec exploration adaptative de la précision bit pour les DNS bord
2026-02-20 · Zhiheng Zhang
Neuromorphic accelerators promise unparalleled energy efficiency and computational density for spiking neural networks (SNNs), especially in edge intelligence applications. However, most existing platforms exhibit rigid architectures with limited configurability, restricting their adaptability to heterogeneous workloads and diverse design objectives. To address these limitations, we present Flexi-NeurA -- a parameterizable neuromorphic accelerator (core) that unifies configurability, flexibil...
Les accélérateurs neuromorphes promettent une efficacité énergétique et une densité de calcul inégalées pour les réseaux neuronaux en spiration, en particulier dans les applications d'intelligence de bord. Cependant, la plupart des plateformes existantes présentent des architectures rigides avec une configurabilité limitée, limitant leur adaptabilité à des charges de travail hétérogènes et des objectifs de conception variés
HiAER-Spike Software-Hardware Reconfigurable Platform for Event-Driven Neuromorphic Computing at Scale
Logiciel HiAER-Spike-Hardware Reconfigurable Platform for Event-Driven Neuromorphic Computing at Scale
2026-02-20 · Zhengxu Su
In this work, we present HiAER-Spike, a modular, reconfigurable, event-driven neuromorphic computing platform designed to execute large spiking neural networks with up to 160 million neurons and 40 billion synapses - roughly twice the neurons of a mouse brain at faster than real time. This system, assembled at the UC San Diego Supercomputer Center, comprises a co-designed hard- and software stack that is optimized for run-time massively parallel processing and hierarchical address-event routi...
Dans ce travail, nous présentons HiAER-Spike, une plate-forme de calcul neuromorphe modulaire, reconfigurable et axée sur les événements, conçue pour exécuter de grands réseaux neuronaux avec jusqu'à 160 millions de neurones et 40 milliards de synapses - environ deux fois les neurones d'un cerveau de souris en temps réel. Ce système, assemblé au Centre Superordinateur de San Diego,
Annealed Co-Generation: Disentangling Variables via Progressive Pairwise Modeling
Co-génération Annealed: Désengagement des variables par modélisation progressive par paires
2026-02-20 · Juntao Liu
For multivariate co-generation in scientific applications, we advocate pairwise block rather than joint modeling of all variables. This design mitigates the computational burden and data imbalance. To this end, we propose an Annealed Co-Generation (ACG) framework that replaces high-dimensional diffusion modeling with a low-dimensional diffusion model, which enables multivariate co-generation by composing pairwise variable generations. We first train an unconditional diffusion model over causa...
Pour la cogénération multivariée dans les applications scientifiques, nous préconisons le blocage par paires plutôt que la modélisation conjointe de toutes les variables. Cette conception atténue le fardeau de calcul et le déséquilibre des données. À cette fin, nous proposons un cadre de cogénération Anneale (ACG) qui remplace la modélisation de diffusion haute dimension par un mod de diffusion basse dimension
Irradiation-Driven Recrystallization in Fusion-Grade Tungsten: A Mesoscale, Microstructure-Aware Model
Irradiation-Driven Recristallization dans Fusion-Grade Tungsten: Un modèle Mesoscale, Microstructure-Aware
2026-02-20 · Yuan Du
Tungsten (W) is the leading candidate material for plasma-facing components in fusion reactors, yet its upper operational temperature is limited by premature grain growth and recrystallization processes. Irradiation adds further complications by generating defect clusters and transmutation products that alter both the driving forces and kinetics of grain boundary motion. In this work, we develop a physics-based, multiscale framework that couples crystal plasticity, stochastic cluster dynamics...
Le tungstène (W) est le principal matériau candidat pour les composants faisant face au plasma dans les réacteurs de fusion, mais sa température opérationnelle supérieure est limitée par les processus de croissance prématurée du grain et de recristallisation. L'irradiation ajoute d'autres complications en générant des amas de défauts et des produits de transmutation qui modifient à la fois les forces motrices et la cinétique de
Exploring The Impact Of Proactive Generative AI Agent Roles In Time-Sensitive Collaborative Problem-Solving Tasks
Explorer l'impact des rôles proactifs d'agents de l'IA dans les tâches axées sur la collaboration et la résolution de problèmes
2026-02-19 · Li Du
Collaborative problem-solving under time pressure is common but difficult, as teams must generate ideas quickly, coordinate actions, and track progress. Generative AI offers new opportunities to assist, but we know little about how proactive agents affect the dynamics of real-time, co-located teamwork. We studied two forms of proactive support in digital escape rooms: a facilitator agent that offered summaries and group structures, and a peer agent that proposed ideas and answered queries. In...
La solution concertée des problèmes sous pression temporelle est courante mais difficile, car les équipes doivent générer des idées rapidement, coordonner les actions et suivre les progrès. L'IA generative offre de nouvelles occasions d'aider, mais nous savons peu de choses sur l'influence des agents proactifs sur la dynamique du travail d'équipe en temps réel et à proximité. Nous avons étudié deux formes de soutien proactif en
Universal Second-Order Phase Transition from Integrability to Chaos
Transition universelle de la phase de deuxième commande de l'intégrité au chaos
2026-02-19 · Tianle Zeng
We report a dynamical phase transition from integrability to non-integrability in a simple oval-like billiard with boundary $R(θ)=1+ε\cos(pθ)$. For $ε=0$, the phase space is {\it foliated} by invariant curves corresponding to periodic or quasiperiodic motion, whereas for small $ε$ a thin chaotic layer separates rotational and librational trajectories. As $ε$ increases, this layer grows according to a well-defined scaling law whose chaotic dispersion follows $ω_{\rm rms,sat}\simε^{\tildeα}$, w...
Nous signalons une transition en phase dynamique de l'intégrabilité à la non-intégrabilité dans un simple billard ovale avec limite $R(γ)=1+ε\cos(pγ)$. Pour $ε=0$, l'espace de phase est {\it folié} par des courbes invariantes correspondant à des mouvements périodiques ou quasi-périodiques, alors que pour une petite quantité de $ε$, une mince couche chaotique sépare le trajectori rotationnel et le trajectori librationnel
Auditing Reciprocal Sentiment Alignment: Inversion Risk, Dialect Representation and Intent Misalignment in Transformers
Vérification de l'alignement réciproque des sentiments : risque d'inversion, représentation des dialectes et désalignement des intentions dans les transformateurs
2026-02-19 · Hanxuan Chen
The core theme of bidirectional alignment is ensuring that AI systems accurately understand human intent and that humans can trust AI behavior. However, this loop fractures significantly across language barriers. Our research addresses Cross-Lingual Sentiment Misalignment between Bengali and English by benchmarking four transformer architectures. We reveal severe safety and representational failures in current alignment paradigms. We demonstrate that compressed model (mDistilBERT) exhibits 28...
Le thème central de l'alignement bidirectionnel est de faire en sorte que les systèmes d'IA comprennent bien l'intention humaine et que les humains puissent faire confiance au comportement de l'IA. Cependant, cette boucle se fracture considérablement entre les barrières linguistiques. Notre recherche porte sur le sentiment cross-lingual sentiment Misalignement entre Bengali et l'anglais en comparant quatre architectures de transformateurs. W
Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services
Perspectives visuelles sur l'optimisation agentique des services de traitement en continu
2026-02-19 · Yanci Wen
Processing sensory data close to the data source, often involving Edge devices, promises low latency for pervasive applications, like smart cities. This commonly involves a multitude of processing services, executed with limited resources; this setup faces three problems: first, the application demand and the resource availability fluctuate, so the service execution must scale dynamically to sustain processing requirements (e.g., latency); second, each service permits different actions to adj...
Traitement des données sensorielles proches de la source de données, impliquant souvent des appareils Edge, promet une faible latence pour des applications omniprésentes, comme les villes intelligentes. Cela implique souvent une multitude de services de traitement, exécutés avec des ressources limitées; cette configuration fait face à trois problèmes: premièrement, la demande d'application et la disponibilité des ressources fluctuent, donc la
TAPO-Structured Description Logic for Information Behavior: Procedural and Oracle-Based Extensions
TAPO-Structured Description Logique pour le comportement de l'information: Extensions procédurales et basées sur Oracle
2026-02-19 · Hong Zhang
We introduce \emph{TAPO-Structured Description Logic} (TAPO--DL), a formal extension of classical description logic designed to model \emph{information behavior} as a structured, dynamic process. TAPO--DL extends the standard T--Box/A--Box architecture with two additional layers: a \emph{Procedural Box} (P--Box), which supports concept-driven, imperative-style programs such as conditional and iterative actions, and an \emph{Oracle Box} (O--Box), which formalizes controlled interaction with ex...
Nous présentons \emph{TAPO-Structured Description Logic} (TAPO--DL), une extension formelle de la logique de description classique conçue pour modéliser \emph{information behavior} comme un processus structuré et dynamique. TAPO--DL étend l'architecture standard T--Box/A--Box avec deux couches supplémentaires: une \emph{Procedure Box} (P--Box), qui prend en charge le concept, impe
Nested Training for Mutual Adaptation in Human-AI Teaming
Formation intégrée pour l'adaptation mutuelle dans les équipes humaines-AI
2026-02-18 · Yinlin Zhu
Mutual adaptation is a central challenge in human--AI teaming, as humans naturally adjust their strategies in response to a robot's policy. Existing approaches aim to improve diversity in training partners to approximate human behavior, but these partners are static and fail to capture adaptive behavior of humans. Exposing robots to adaptive behaviors is critical, yet when both agents learn simultaneously in a multi-agent setting, they often converge to opaque implicit coordination strategies...
L'adaptation mutuelle est un défi central dans les équipes humaines--AI, car les humains ajustent naturellement leurs stratégies en réponse à la politique d'un robot. Les approches existantes visent à améliorer la diversité dans la formation des partenaires afin de rapprocher le comportement humain, mais ces partenaires sont statiques et ne parviennent pas à saisir le comportement adaptatif des humains. Exposer des robots au comportement adaptatif
Localized $^{18}$O production in white dwarf mergers
Localisé $^{18} Production de O en fusions naines blanches
2026-02-18 · Xunkai Li
The merger of a He white dwarf (WD) and a CO WD is the favored formation channel for R Coronae Borealis (RCB) stars. These stars exhibit ${^{16}}\mathrm{O}/{^{18}}\mathrm{O}$ ratios that are orders of magnitude lower than the solar value. However, it is not fully understood whether such low ${^{16}}\mathrm{O}/{^{18}}\mathrm{O}$ ratios can be achieved in WD merger remnants for the predicted lifetime of RCB stars of around $10^4\,\mathrm{years}$. In this work, we perform detailed nucleosynthesi...
La fusion d'un nain blanc He (WD) et d'un CO WD est le canal de formation privilégié des étoiles R Coronae Borealis (RCB). Ces étoiles présentent des rapports ${^{16}}\mathrm{O}/{^{18}}\mathrm{O}$ qui sont des ordres de grandeur inférieurs à la valeur solaire. Cependant, il n'est pas entièrement compris si les ratios de ${^{16}}\mathrm{O}/{^{18}}\mathrm{O}$ peuvent être achiev
Heuristic Search as Language-Guided Program Optimization
Recherche heuristique comme programme guidé par la langue Optimisation
2026-02-17 · Di Wu
Large Language Models (LLMs) have advanced Automated Heuristic Design (AHD) in combinatorial optimization (CO) in the past few years. However, existing discovery pipelines often require extensive manual trial-and-error or reliance on domain expertise to adapt to new or complex problems. This stems from tightly coupled internal mechanisms that limit systematic improvement of the LLM-driven design process. To address this challenge, we propose a structured framework for LLM-driven AHD that expl...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont développé le design heuristique automatisé (AHD) en optimisation combinatoire (CO) au cours des dernières années. Cependant, les pipelines de découverte existants exigent souvent des essais et des erreurs manuels approfondis ou une expertise du domaine pour s'adapter à des problèmes nouveaux ou complexes. Cela découle de mécanismes internes étroitement couplés qui limitent
Molecular diagnostics for the mid-infrared emission of planet-forming disks. Carbon and oxygen elemental abundances
Diagnostic moléculaire pour l'émission mi-infrarouge de disques formant une planète. Abondances élémentaires de carbone et d'oxygène
2026-02-17 · Wang Luo
Mid-infrared observations of planet-forming disks reveal a wide diversity in molecular spectra. Carbon and oxygen abundances play a central role in setting the chemical environment of the inner disk and the spectral appearance. We aim to systematically explore how variations in elemental carbon and oxygen abundances affect the mid-infrared spectra of planet-forming disks, and to identify robust mid-infrared molecular diagnostics of C/H, O/H, and the C/O ratio. Using the thermochemical disk co...
Les observations mi-infrarouges de disques formant une planète révèlent une grande diversité des spectres moléculaires. Les abondances de carbone et d'oxygène jouent un rôle central dans la détermination de l'environnement chimique du disque intérieur et de l'aspect spectral. Nous cherchons à explorer systématiquement comment les variations de l'abondance élémentaire de carbone et d'oxygène affectent les spectres infrarouges moyens
Decomposing Large-Scale Ising Problems on FPGAs: A Hybrid Hardware Approach
Décomposition des problèmes d'émission à grande échelle sur les FPGA : une approche matérielle hybride
2026-02-17 · Miao Hu
Emerging analog computing substrates, such as oscillator-based Ising machines, offer rapid convergence times for combinatorial optimization but often suffer from limited scalability due to physical implementation constraints. To tackle real-world problems involving thousands of variables, problem decomposition is required; however, performing this step on standard CPUs introduces significant latency, preventing the high-speed solver from operating at full capacity. This work presents a hetero...
Les nouveaux substrats de calcul analogiques, tels que les machines d'Ising à base d'oscillateur, offrent des temps de convergence rapides pour l'optimisation combinatoire, mais souffrent souvent d'une évolutivité limitée en raison des contraintes physiques de mise en œuvre. Pour s'attaquer aux problèmes réels impliquant des milliers de variables, la décomposition des problèmes est nécessaire.
Tracing protein and proteome history with chronologies and networks: folding recapitulates evolution
Tracer l'histoire des protéines et des protéomes avec les chronologies et les réseaux : le pliage récapitule l'évolution
2026-02-17 · Di Wu
Introduction: While the origin and evolution of proteins remain mysterious, advances in evolutionary genomics and systems biology are facilitating the historical exploration of the structure, function and organization of proteins and proteomes. Molecular chronologies are series of time events describing the history of biological systems and subsystems and the rise of biological innovations. Together with time-varying networks, these chronologies provide a window into the past. Areas covered: ...
Introduction : Bien que l'origine et l'évolution des protéines demeurent mystérieuses, les progrès de la génomique évolutive et de la biologie des systèmes facilitent l'exploration historique de la structure, de la fonction et de l'organisation des protéines et des protéomes. Les chronologies moléculaires sont des séries d'événements temporels décrivant l'histoire des systèmes biologiques et du sous-système.
Directional Reasoning Trajectory Change (DRTC): Identifying Critical Trace Segments in Reasoning Models
Changement de trajectoire de raisonnement directionnel (DRTC) : Identification des segments critiques de trace dans les modèles de raisonnement
2026-02-17 · Heather Battey
Understanding how language models carry out long-horizon reasoning remains an open challenge. Existing interpretability methods often highlight tokens correlated with an answer, but rarely reveal where consequential reasoning turns occur, which earlier context triggers them under causal intervention, or whether highlighted text actually steers the rollout. We introduce Directional Reasoning Trajectory Change (DRTC), a process-causal method that (i) detects pivot decision points via uncertaint...
La compréhension de la façon dont les modèles de langage effectuent le raisonnement d'horizon long demeure un défi ouvert. Les méthodes d'interprétation existantes mettent souvent en évidence des jetons corrélés avec une réponse, mais elles révèlent rarement où se produisent des retournements de raisonnement corrélatifs, qui les déclenchent plus tôt sous l'intervention causale, ou si le texte mis en surbrillance dirige réellement la
Practical and accurate density functionals for transition-metal heterogeneous catalysis
Fonctionnalités de densité pratiques et précises pour la catalyse hétérogène des métaux de transition
2026-02-16 · Nancy Reid
Density functional theory (DFT) underpins modern atomistic simulations of transition-metal surfaces. It can predict key properties linked to catalytic performance, such as adsorption energies and barrier heights, enabling new paradigms in rational catalyst design. These applications require reliable density functionals, however achieving transition-metal chemical accuracy (13 kJ/mol) on these properties remains challenging. We introduce a framework for designing new functionals tailored to ca...
La théorie fonctionnelle de la densité (DFT) sous-tend les simulations atomistes modernes des surfaces de métaux de transition. Elle peut prédire les principales propriétés liées aux performances catalytiques, telles que les énergies d'adsorption et les hauteurs de barrière, permettant de nouveaux paradigmes dans la conception rationnelle des catalyseurs. Ces applications nécessitent des fonctions de densité fiables, mais pour assurer la transition
Evidence for the merger hypothesis in V4332 Sgr: a low $^{12}$C/$^{13}$C ratio and multiple outbursts
Preuves de l'hypothèse de fusion dans V4332 Sgr: faible $^{12}$C/$^{13} Rapport $C et sorties multiples
2026-02-16 · Jongmin Lee
Following the detections of the first extragalactic ``Luminous Red Nova'' (LRN) M31 RV in 1989, and its first Galactic counterpart V4332~Sgr in 1994, there have been many discoveries of similar, or closely related, objects. They are important because they bridge the luminosity gap between the brightest novae and supernovae, a largely unexplored parameter space. The cause of eruptions in LRNe is still unclear, a stellar merger being the most favored mechanism. However, barring V1309~Sco, there...
À la suite des détections du premier VR extragalactique «Luminous Red Nova» (LRN) en 1989, et de son premier homologue galactique V4332~Sgr en 1994, il y a eu de nombreuses découvertes d'objets similaires ou étroitement apparentés. Ils sont importants parce qu'ils comblent l'écart de luminosité entre la novae la plus brillante et la supernovae, un largement inexploré par
Infection models on dense dynamic random graphs
Modèles d'infection sur des graphiques aléatoires dynamiques denses
2026-02-16 · Seungyeop Kang
We consider Susceptible-Infected-Recovered (SIR) models on dense dynamic random graphs, in which the joint dynamics of vertices and edges are co-evolutionary, i.e., they influence each other bidirectionally. In particular, edges appear and disappear over time depending on the states of the two connected vertices, on how long they have been infected, and on the total density of susceptible and infected vertices. Our main results establish functional laws of large numbers for the densities of s...
Nous considérons que les modèles de SIR sur des graphes aléatoires dynamiques denses, dans lesquels la dynamique articulaire des sommets et des bords est co-évolutionnaire, c'est-à-dire qu'ils influencent les uns les autres bidirectionnellement. En particulier, les bords apparaissent et disparaissent avec le temps en fonction des états des deux sommets connectés, sur la durée de leur infection
Not Seeing the Whole Picture: Challenges and Opportunities in Using AI for Co-Making Physical DIY-AT for People with Visual Impairments
Ne pas voir l'ensemble de l'image : défis et possibilités d'utiliser l'IA pour co-faire un bricolage physique pour les personnes ayant des déficiences visuelles
2026-02-14 · Sungjoo Yoo
Existing assistive technologies (AT) often adopt a one-size-fits-all approach, overlooking the diverse needs of people with visual impairments (PVI). Do-it-yourself AT (DIY-AT) toolkits offer one path toward customization, but most remain limited--targeting co-design with engineers or requiring programming expertise. Non-professionals with disabilities, including PVI, also face barriers such as inaccessible tools, lack of confidence, and insufficient technical knowledge. These gaps highlight ...
Les technologies d'assistance existantes adoptent souvent une approche unique, sans tenir compte de la diversité des besoins des personnes ayant une déficience visuelle. Les trousses d'outils Do-it-Yourself AT (DIY-AT) offrent une voie vers la personnalisation, mais la plupart demeurent limitées - c'est-à-dire la co-conception avec des ingénieurs ou le besoin d'expertise en programmation. Non professionnels handicapés
Modelling the non-equilibrium chemistry of the Milky Way's cold nuclear wind
Modélisation de la chimie non-équilibre du vent nucléaire froid de la Voie lactée
2026-02-14 · Mohammad Javad Najafirad
Cold atomic and molecular gas are commonly observed in the winds of both external galaxies and the Milky Way, yet the survival and origin of these cool phases within hot galactic winds is poorly understood. To help gain insight into these problems, we carry out time-dependent chemical modelling of cool clouds in the Milky Way's nuclear wind, which possess unusual molecularto-atomic hydrogen ratios that are inconsistent with both disc values and predictions from chemical equilibrium models. We...
On observe généralement des gaz atomiques et moléculaires froids dans les vents des galaxies externes et de la Voie lactée, mais on ne comprend pas bien la survie et l'origine de ces phases fraîches dans les vents galactiques chauds. Pour mieux comprendre ces problèmes, nous effectuons une modélisation chimique temporelle des nuages frais dans le vent nucléaire de la Voie lactée.
The Fuzzy Front Ends: Reflections on the Never-Ending Story of Visualization Co-Design
Le front flou : Réflexions sur l'histoire sans fin de la co-conception de la visualisation
2026-02-13 · Shirantha Welikala
Co-design is an increasingly popular approach in HCI and visualization, yet there is little guidance on how to effectively apply this method in visualization contexts. In this paper, we visually present our experience of a two-and-a-half-year co-design project with the local arts community. Focusing on facilitating community exploration and sense-making around arts funding distribution, the project involved a series of co-design sessions between visualization researchers and members of the ar...
La co-conception est une approche de plus en plus populaire en matière d'ICS et de visualisation, mais peu de conseils sont donnés sur la façon d'appliquer efficacement cette méthode dans les contextes de visualisation. Dans cet article, nous présentons visuellement notre expérience d'un projet de co-conception de deux ans et demi avec la communauté artistique locale. Mettre l'accent sur la facilitation de l'exploration communautaire et du sens-m
Beyond Benchmarks of IUGC: Rethinking Requirements of Deep Learning Methods for Intrapartum Ultrasound Biometry from Fetal Ultrasound Videos
Beyond Benchmarks of IUGC: Repenser les exigences des méthodes d'apprentissage profond pour la biométrie par ultrasons intrapartum à partir de vidéos sur les ultrasons foetaux
2026-02-13 · Aviraj Bevli
A substantial proportion (45\%) of maternal deaths, neonatal deaths, and stillbirths occur during the intrapartum phase, with a particularly high burden in low- and middle-income countries. Intrapartum biometry plays a critical role in monitoring labor progression; however, the routine use of ultrasound in resource-limited settings is hindered by a shortage of trained sonographers. To address this challenge, the Intrapartum Ultrasound Grand Challenge (IUGC), co-hosted with MICCAI 2024, was la...
Une proportion importante (45 %) des décès maternels, des décès néonatals et des mortinaissances surviennent pendant la phase intrapartum, avec une charge particulièrement élevée dans les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire. La biométrie intrapartum joue un rôle essentiel dans la surveillance de la progression du travail; cependant, l'utilisation courante des ultrasons dans des contextes limités par les ressources est entravée par une
The Influence of Width Ratios on Structural Beauty in Male Faces
L'influence des rapports de largeur sur la beauté structurelle dans les visages masculins
2026-02-13 · Sofian Chaybouti
This study investigates the relationship between interocular distance relative to overall facial width (width ratio) and perceived subjective beauty in male faces. Building on the methodology of Pallett et al. (2010), who found that average proportions in female faces were rated as most attractive, the current study aimed to test this hypothesis in male faces. Faces from the Chicago Face Database (Ma et al., 2015) were morphed into average faces within three groups (with low, medium, and high...
Cette étude étudie la relation entre la distance intéroculaire par rapport à la largeur totale du visage (rapport de largeur) et la beauté subjective perçue des visages mâles. En se fondant sur la méthodologie de Pallett et al. (2010), qui ont constaté que les proportions moyennes des visages femelles étaient les plus attrayantes, la présente étude visait à tester cette hypothèse dans le cadre d'une étude portant sur l'évaluation de l'incidence de l'incidence de l'incidence de l'incidence sur la santé de la population canadienne.
Left-right asymmetry in predicting brain activity from LLMs' representations emerges with their formal linguistic competence
L'asymétrie gauche-droite dans la prédiction de l'activité cérébrale des représentations des LLM émerge avec leur compétence linguistique formelle
2026-02-13 · Yasser Dahou
When humans and large language models (LLMs) process the same text, activations in the LLMs correlate with brain activity measured, e.g., with functional magnetic resonance imaging (fMRI). Moreover, it has been shown that, as the training of an LLM progresses, the performance in predicting brain activity from its internal activations improves more in the left hemisphere than in the right one. The aim of the present work is to understand which kind of competence acquired by the LLMs underlies ...
Lorsque les humains et les grands modèles de langage (LLM) traitent le même texte, les activations dans les LLM sont corrélées avec l'activité cérébrale mesurée, par exemple, avec l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). De plus, il a été démontré que, à mesure que progresse la formation d'un LLM, la performance dans la prédiction de l'activité cérébrale à partir de ses activations internes améliore davantage
Tracking the dynamical, chemical and spectral evolution of molecular cores with PrestaLine: Gorynych
Suivi de l'évolution dynamique, chimique et spectrale des noyaux moléculaires avec PrestaLine: Gorynych
2026-02-13 · Hakim Hacid
We present PrestaLine: Gorynych, a comprehensive numerical tool designed to model the dynamical, chemical, and spectral evolution of collapsing molecular cores from the prestellar phase to protostellar accretion. The code integrates three key components: (1) Kamelung, a 1D hydrodynamics module simulating gravitational collapse up to first hydrostatic core (FHSC) formation followed by an accretion of envelope onto a young star; (2) Presta, a chemical evolution module post-processing density an...
Nous présentons PrestaLine: Gorynych, un outil numérique complet conçu pour modéliser l'évolution dynamique, chimique et spectrale des noyaux moléculaires qui s'effondrent de la phase préstellaire à l'accrétion protostellaire. Le code intègre trois composants clés : (1) Kamelung, un module hydrodynamique 1D simulant l'effondrement gravitationnel jusqu'au premier hydrostat
ADEPT: RL-Aligned Agentic Decoding of Emotion via Evidence Probing Tools -- From Consensus Learning to Ambiguity-Driven Emotion Reasoning
ADEPT: Décodage Agentique RL-aligné de l'émotion par des outils de probation de preuves -- De l'apprentissage consensuel à la raison de l'émotion conduite par l'ambiguïté
2026-02-13 · Ngoc Dung Huynh
Speech Large Language Models (SLLMs) enable high-level emotion reasoning but often produce ungrounded, text-biased judgments without verifiable acoustic evidence. In contrast, self-supervised speech encoders such as WavLM provide strong acoustic representations yet remain opaque discriminative models with limited interpretability. To bridge this gap, we introduce ADEPT (Agentic Decoding of Emotion via Evidence Probing Tools), a framework that reframes emotion recognition as a multi-turn inqui...
Speech Large Language Models (SLLMs) permet un raisonnement d'émotion de haut niveau, mais produit souvent des jugements sans fondement, biaisés par le texte sans preuve acoustique vérifiable. En revanche, les encodeurs autosupervisés tels que WavLM fournissent de fortes représentations acoustiques tout en demeurant opaques modèles discriminatifs avec une interprétabilité limitée. Pour ponter ce ga
ALMA Band 9 CO(6--5) Reveals a Warm Ring Structure Associated with the Embedded Protostar in the Cold Dense Core MC 27/L1521F
La bande ALMA 9 CO(6---) révèle une structure d'anneau chaude associée au protostar embarqué dans le cœur à froid MC 27/L1521F
2026-02-13 · Phuc H. Le Khac
Infall and outflows, coupled with magnetic fields, rapidly structure the gas around newborn protostars. Shocks from interacting components encode the temperature and density distribution, offering a direct probe of the earliest evolution history. However, interferometric observations characterizing warm envelopes using high-excitation lines remain scarce. We present ALMA Band 9 observations of the Taurus dense core MC 27/L1521F, which hosts a Class 0 protostar, targeting the CO($J$=6-5) line ...
L'arrivée et les sorties, couplées à des champs magnétiques, structurent rapidement le gaz autour des protostars nouveau-nés. Les chocs provenant de composants en interaction codent la distribution de la température et de la densité, offrant une sonde directe de l'histoire de l'évolution la plus ancienne. Cependant, des observations interférométriques caractérisant les enveloppes chaudes à l'aide de lignes à excitation élevée demeurent
Correlated and uncorrelated Monte Carlo neutron capture rate variations in weak $\textit{r}$-process simulations
Variations des taux de capture des neutrons Monte Carlo corrélés et non corrélés dans les simulations de processus $\textit{r}$ faibles
2026-02-12 · Sanath Narayan
Reliable predictions of weak rapid neutron capture ($\textit{r}$-process) abundances require a systematic treatment of nuclear physics uncertainties, especially neutron capture rates far from stability. We employ new neutron capture rates from cross sections calculated with Yet Another Hauser-Feshbach Code ($\texttt{YAHFC}$) using an uncertainty-quantified Koning-Delaroche potential modified for use on neutron-rich systems. Using these rates as a baseline, we perform Monte-Carlo studies with ...
Les prédictions fiables de faibles abondances rapides de neutrons ($\textit{r}$-processus) nécessitent un traitement systématique des incertitudes de physique nucléaire, en particulier des taux de capture de neutrons loin de la stabilité. Nous employons de nouveaux taux de capture de neutrons à partir de sections croisées calculées avec un autre code Hauser-Feshbach ($\texttt{YAHFC}$) en utilisant une incertitude-qu
Value Alignment Tax: Measuring Value Trade-offs in LLM Alignment
Taxe d'alignement des valeurs : Mesure des compromis de valeur dans l'alignement des LLM
2026-02-12 · Wamiq Reyaz Para
Existing work on value alignment typically characterizes value relations statically, ignoring how interventions - such as prompting, fine-tuning, or preference optimization - reshape the broader value system. We introduce the Value Alignment Tax (VAT), a framework that measures how alignment-induced changes propagate across interconnected values relative to achieved on-target gain. VAT captures the dynamics of value expression under alignment pressure. Using a controlled scenario-action datas...
Les travaux en cours sur l'alignement des valeurs caractérisent généralement les relations de valeur de façon statique, en ignorant comment les interventions - telles que l'incitation, le réglage fin ou l'optimisation des préférences - remodelent le système de valeurs plus large. Nous introduisons la taxe sur l'alignement des valeurs (TVA), un cadre qui mesure la façon dont les changements induits par l'alignement se propagent entre les valeurs interconnectées.
ALADIN: Accuracy-Latency-Aware Design-space Inference Analysis for Embedded AI Accelerators
ALADIN: Analyse de l'inférence de l'espace de conception de la précision-latence-Aware pour les accélérateurs d'IA embarqués
2026-02-12 · Ankit Singh
The inference of deep neural networks (DNNs) on resource-constrained embedded systems introduces non-trivial trade-offs among model accuracy, computational latency, and hardware limitations, particularly when real-time constraints must be satisfied. This paper presents ALADIN, an accuracy-latency-aware design-space inference analysis framework for mixed-precision quantized neural networks (QNNs) targeting scratchpad-based AI accelerators. ALADIN enables the evaluation and analysis of inferenc...
L'inférence des réseaux neuraux profonds (RND) sur les systèmes embarqués à ressources limitées introduit des compromis non triviaux entre la précision du modèle, les latences informatiques et les limites matérielles, en particulier lorsque les contraintes en temps réel doivent être satisfaites. Cet article présente ALADIN, un cadre d'analyse de l'inférence de l'inférence de la précision, de la latence et de l'espace
Hybridized-band parametric oscillations in coupled Kerr microresonators
oscillations paramétriques à bande hybridée dans des microrésonateurs Kerr couplés
2026-02-12 · Yujia Li
Coupled resonators form band-like optical states that support rich nonlinearities beyond what is possible in single resonators. In these systems, four-wave mixing mediates interband coupling, displaying multimode dynamics that span both spatial and spectral degrees of freedom. In this study, we propose a framework describing the onset and control of hybridized optical parametric oscillation in three coupled silicon nitride microring resonators. In a symmetric configuration, we observe the eme...
Les résonateurs couplés forment des états optiques de type bande qui supportent de riches non-linéarités au-delà de ce qui est possible chez les résonateurs simples. Dans ces systèmes, le mélange à quatre ondes permet le couplage interbande, affichant une dynamique multimode qui s'étend sur les degrés de liberté tant spatiaux que spectraux. Dans cette étude, nous proposons un cadre décrivant l'apparition et le contrôle
Associated Production of Charmonia-Bottomonia with Color-Octet Channels at the Z Factory, CEPC and FCC-ee
Production associée de Charmonia-Bottomonia avec les canaux Color-Octet à l'usine Z, CEPC et FCC-ee
2026-02-12 · Alexandre Moreira
Within the nonrelativistic QCD (NRQCD) framework, we investigate the associated production of charmonia+bottomonia at future super $Z$ factory and at the CEPC/FCC-ee. The color-octet(CO) channels in the $γ^*/Z^0$-propagated process are considered besides the color-singlet(CS) channels. We find that the contributions of the CO states to the total cross section are dominant for almost all processes from the production threshold to the $Z^0$ mass. Thus, the comparison between the theoretical res...
Dans le cadre non relativiste QCD (NRQCD), nous étudions la production associée de charmonia+bottomonia à la future usine super $Z$ et à la CEPC/FCC-ee. Les canaux color-octet(CO) dans le processus de propagation $γ^*/Z^0$ sont considérés en plus des canaux color-singlet(CS). Nous constatons que les contributions des Etats du CO au total
EasyMimic: A Low-Cost Framework for Robot Imitation Learning from Human Videos
EasyMimic: Un cadre à faible coût pour l'imitation des robots
2026-02-12 · Miguel Heleno
Robot imitation learning is often hindered by the high cost of collecting large-scale, real-world data. This challenge is especially significant for low-cost robots designed for home use, as they must be both user-friendly and affordable. To address this, we propose the EasyMimic framework, a low-cost and replicable solution that enables robots to quickly learn manipulation policies from human video demonstrations captured with standard RGB cameras. Our method first extracts 3D hand trajector...
L'apprentissage de l'imitation des robots est souvent entravé par le coût élevé de la collecte de données à grande échelle dans le monde réel. Ce défi est particulièrement important pour les robots à faible coût conçus pour la maison, car ils doivent être à la fois faciles à utiliser et abordables. Pour résoudre ce problème, nous proposons le cadre EasyMimic, une solution peu coûteuse et réplicable qui permet aux robots de
Using astrochemical models to simulate reactivity experiments on cold surfaces
Utilisation de modèles astrochimiques pour simuler des expériences de réactivité sur des surfaces froides
2026-02-11 · Konstantin Batygin
The development of molecular complexity during stellar and planetary formation owes much to the interaction of gas and dust. When the first astrochemical models including solid-state chemistry were developed more than forty years ago, data from dedicated laboratory experiments were limited. Since then, many groups have developed specific experimental setups to address this issue, but astrochemical models have rarely been directly confronted with these new results. We want to demonstrate wheth...
Le développement de la complexité moléculaire pendant la formation stellaire et planétaire doit beaucoup à l'interaction du gaz et de la poussière. Lorsque les premiers modèles astrochimiques, y compris la chimie à l'état solide, ont été mis au point il y a plus de quarante ans, les données provenant d'expériences de laboratoire ont été limitées. Depuis, de nombreux groupes ont développé des expériences spécifiques
SnapMLA: Efficient Long-Context MLA Decoding via Hardware-Aware FP8 Quantized Pipelining
SnapMLA: Décodage efficace à long-contexte MLA via le matériel-Aware FP8
2026-02-11 · Alessandro Morbidelli
While FP8 attention has shown substantial promise in innovations like FlashAttention-3, its integration into the decoding phase of the DeepSeek Multi-head Latent Attention (MLA) architecture presents notable challenges. These challenges include numerical heterogeneity arising from the decoupling of positional embeddings, misalignment of quantization scales in FP8 PV GEMM, and the need for optimized system-level support. In this paper, we introduce SnapMLA, an FP8 MLA decoding framework optimi...
Alors que l'attention du PC8 a montré des promesses importantes dans des innovations comme FlashAttention-3, son intégration dans la phase de décodage de l'architecture DeepSeek Multi-head Latent Attention (MLA) présente des défis notables. Ces défis comprennent l'hétérogénéité numérique résultant du découplage des emboîtements positionnels, le désalignement du quantizatio
Privacy Control in Conversational LLM Platforms: A Walkthrough Study
Contrôle de la vie privée dans les plates-formes de LLM conversationnelles : une étude à travers
2026-02-11 · Joanna Drazkowska
Large language models (LLMs) are increasingly integrated into daily life through conversational interfaces, processing user data via natural language inputs and exhibiting advanced reasoning capabilities, which raises new concerns about user control over privacy. While much research has focused on potential privacy risks, less attention has been paid to the data control mechanisms these platforms provide. This study examines six conversational LLM platforms, analyzing how they define and impl...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus intégrés dans la vie quotidienne par le biais d'interfaces conversationnelles, le traitement des données des utilisateurs via des entrées en langage naturel et l'exposition de capacités avancées de raisonnement, ce qui soulève de nouvelles préoccupations au sujet du contrôle des utilisateurs sur la vie privée. Bien qu'une grande partie de la recherche ait porté sur les risques potentiels liés à la protection de la vie privée, moins d'attention a été accordée à la
Clutter-Aware Integrated Sensing and Communication: Models, Methods, and Future Directions
Sensation et communication intégrées de l'appareillage: modèles, méthodes et orientations futures
2026-02-11 · Nina Smirnova
Integrated sensing and communication (ISAC) can substantially improve spectral, hardware, and energy efficiency by unifying radar sensing and data communications. In wideband and scattering-rich environments, clutter often dominates weak target reflections and becomes a fundamental bottleneck for reliable sensing. Practical ISAC clutter includes "cold" clutter arising from environmental backscatter of the probing waveform, and "hot" clutter induced by external interference and reflections fro...
La détection et la communication intégrées (SACC) peuvent améliorer considérablement l'efficacité spectrale, matérielle et énergétique en unifiant la détection radar et les communications de données. Dans les environnements à large bande et riches en dispersion, l'encombre domine souvent les réflexions de cibles faibles et devient un goulot d'étranglement fondamental pour une détection fiable. L'encombrement pratique de l'ISAC comprend "c
Disability-First AI Dataset Annotation: Co-designing Stuttered Speech Annotation Guidelines with People Who Stutter
Handicap-First AI Dataset Annotation: Co-conception de lignes directrices sur l'annotation des discours brouillés avec les personnes qui brouillaient
2026-02-11 · Daniel Dan
Despite efforts to increase the representation of disabled people in AI datasets, accessibility datasets are often annotated by crowdworkers without disability-specific expertise, leading to inconsistent or inaccurate labels. This paper examines these annotation challenges through a case study of annotating speech data from people who stutter (PWS). Given the variability of stuttering and differing views on how it manifests, annotating and transcribing stuttered speech remains difficult, even...
Malgré les efforts déployés pour accroître la représentation des personnes handicapées dans les ensembles de données sur l'IA, les ensembles de données sur l'accessibilité sont souvent annotés par des crowdworkers qui n'ont pas d'expertise spécifique sur l'invalidité, ce qui conduit à des étiquettes incohérentes ou inexactes. Le présent document examine ces défis en matière d'annotation au moyen d'une étude de cas portant sur l'annotation des données sur la parole des personnes qui bégaient (PWS)
Triggers Hijack Language Circuits: A Mechanistic Analysis of Backdoor Behaviors in Large Language Models
Déclencheurs Circuits linguistiques de détournement : Analyse mécaniste des comportements de la porte arrière dans les grands modèles linguistiques
2026-02-11 · Philipp Mayr
Backdoor attacks pose significant security risks for Large Language Models (LLMs), yet the internal mechanisms by which triggers operate remain poorly understood. We present the first mechanistic analysis of language-switching backdoors, studying the GAPperon model family (1B, 8B, 24B parameters) which contains triggers injected during pretraining that cause output language switching. Using activation patching, we localize trigger formation to early layers (7.5-25% of model depth) and identif...
Les attaques par la porte arrière présentent des risques importants pour la sécurité des modèles de langue large (LLM), mais les mécanismes internes par lesquels les déclencheurs fonctionnent demeurent mal compris. Nous présentons la première analyse mécaniste des portes arrières à commutation de langage, en étudiant la famille de modèles GAPperon (1B, 8B, 24B paramètres) qui contient des déclencheurs injectés pendant la préformation
EgoHumanoid: Unlocking In-the-Wild Loco-Manipulation with Robot-Free Egocentric Demonstration
EgoHumanoid: Déverrouillage de loco-manipulation dans la nature avec démonstration égocentrique sans robot
2026-02-10 · Yuriy Kozachenko
Human demonstrations offer rich environmental diversity and scale naturally, making them an appealing alternative to robot teleoperation. While this paradigm has advanced robot-arm manipulation, its potential for the more challenging, data-hungry problem of humanoid loco-manipulation remains largely unexplored. We present EgoHumanoid, the first framework to co-train a vision-language-action policy using abundant egocentric human demonstrations together with a limited amount of robot data, ena...
Les démonstrations humaines offrent naturellement une riche diversité environnementale, ce qui en fait une alternative attrayante à la téléopération des robots. Bien que ce paradigme ait fait progresser la manipulation robot-bras, son potentiel pour le problème plus difficile et difficile de la loco-manipulation humanoïde reste largement inexploré. Nous présentons EgoHumanoid, la première fra
AIDED: Augmenting Interior Design with Human Experience Data for Designer-AI Co-Design
AIDED: Augmenter le design d'intérieur avec des données d'expérience humaine pour Designer-AI Co-Design
2026-02-10 · Yuriy Mlavets
Interior design often struggles to capture the subtleties of client experience, leaving gaps between what clients feel and what designers can act upon. We present AIDED, a designer-AI co-design workflow that integrates multimodal client data into generative AI (GAI) design processes. In a within-subjects study with twelve professional designers, we compared four modalities: baseline briefs, gaze heatmaps, questionnaire visualizations, and AI-predicted overlays. Results show that questionnaire...
Le design d'intérieur peine souvent à saisir les subtilités de l'expérience client, laissant des écarts entre ce que les clients ressentent et ce que les concepteurs peuvent faire. Nous présentons AIDED, un workflow de co-conception designer-AI qui intègre les données client multimodales dans les processus de conception generative AI (GAI). Dans une étude interne avec douze designers professionnels, nous
Reference File Updates Following the Application of New Geometric Distortion and Walk Corrections I: Overview
Mises à jour des fichiers de référence suite à l'application de nouvelles distortions géométriques et corrections de marche I : Aperçu
2026-02-10 · Oleksandr Mokliachuk
The calibration of Cosmic Origins Spectrograph (COS) data is performed by the data processing pipeline known as CalCOS. CalCOS utilizes several reference files that store information required for data processing (e.g., dispersion solutions), and these reference files can be updated for the purpose of improving calibrated data products. In 2024 a major effort to improve the far-ultraviolet (FUV) geometric distortion, delta-geometric, and walk corrections was completed. Those three corrections ...
L'étalonnage des données du spectrographe d'origines cosmiques (COS) est effectué par le pipeline de traitement des données appelé CalCOS. CalCOS utilise plusieurs fichiers de référence qui stockent l'information requise pour le traitement des données (p. ex. solutions de dispersion), et ces fichiers de référence peuvent être mis à jour afin d'améliorer les produits de données étalonnés. En 2024 a ma
DiffuReason: Bridging Latent Reasoning and Generative Refinement for Sequential Recommendation
DiffuReason: Relier le raisonnement latent et affiner le sens de la recommandation séquentiel
2026-02-10 · Abhay Kumar
Latent reasoning has emerged as a promising paradigm for sequential recommendation, enabling models to capture complex user intent through multi-step deliberation. Yet existing approaches often rely on deterministic latent chains that accumulate noise and overlook the uncertainty inherent in user intent, and they are typically trained in staged pipelines that hinder joint optimization and exploration. To address these challenges, we propose DiffuReason, a unified "Think-then-Diffuse" framewor...
Le raisonnement latent est apparu comme un paradigme prometteur pour la recommandation séquentielle, permettant aux modèles de saisir l'intention complexe des utilisateurs par la délibération en plusieurs étapes. Pourtant, les approches existantes reposent souvent sur des chaînes latentes déterministes qui accumulent le bruit et négligent l'incertitude inhérente à l'intention des utilisateurs, et elles sont généralement formées à l'examen par étapes.
Development of an Energy-Efficient and Real-Time Data Movement Strategy for Next-Generation Heterogeneous Mixed-Criticality Systems
Élaboration d'une stratégie de transfert de données en temps réel et économe en énergie pour les systèmes de criticité mixte hétérogénique de prochaine génération
2026-02-10 · Santosh V. Vadawale
Industrial domains such as automotive, robotics, and aerospace are rapidly evolving to satisfy the increasing demand for machine-learning-driven Autonomy, Connectivity, Electrification, and Shared mobility (ACES). This paradigm shift inherently and significantly increases the requirement for onboard computing performance and high-performance communication infrastructure. At the same time, Moore's Law and Dennard Scaling are grinding to a halt, in turn, driving computing systems to larger scal...
Les domaines industriels tels que l'automobile, la robotique et l'aérospatiale évoluent rapidement pour répondre à la demande croissante d'autonomie, de connectivité, d'électrification et de mobilité partagée (ACES). Ce changement de paradigme accroît de façon intrinsèque et significative les exigences relatives aux performances de l'informatique embarquée et aux communications à haut rendement.
Performance Analysis of Millimeter Wave Radar Waveforms for Integrated Sensing and Communication
Analyse de la performance des formes d'onde radar à ondes millimétriques pour la détection et la communication intégrées
2026-02-10 · N. P. S. Mithun
Next-generation intelligent transportation systems require both sensing and communication between road users. However, deploying separate radars and communication devices involves the allocation of individual frequency bands and hardware platforms. Integrated sensing and communication (ISAC) offers a robust solution to the challenges of spectral congestion by utilizing a shared waveform, hardware, and spectrum for both localization of mobile users and communication. Various waveforms, includi...
Les systèmes de transport intelligents de la prochaine génération exigent à la fois la détection et la communication entre les usagers de la route. Toutefois, le déploiement de radars et de dispositifs de communication distincts implique l'attribution de bandes de fréquences et de plates-formes matérielles individuelles. La détection et la communication intégrées (SACC) offrent une solution solide aux défis de la
Accelerating Post-Quantum Cryptography via LLM-Driven Hardware-Software Co-Design
Accélération de la cryptographie post-quantique par le biais de la co-conception du matériel et du logiciel LLM-Driven
2026-02-10 · Tanmoy Chattopadhyay
Post-quantum cryptography (PQC) is crucial for securing data against emerging quantum threats. However, its algorithms are computationally complex and difficult to implement efficiently on hardware. In this paper, we explore the potential of Large Language Models (LLMs) to accelerate the hardware-software co-design process for PQC, with a focus on the FALCON digital signature scheme. We present a novel framework that leverages LLMs to analyze PQC algorithms, identify performance-critical comp...
La cryptographie postquante (PQC) est essentielle pour sécuriser les données contre les menaces quantiques émergentes. Cependant, ses algorithmes sont complexes sur le plan informatique et difficiles à mettre en œuvre efficacement sur le matériel. Dans cet article, nous examinons le potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) pour accélérer le processus de co-conception hardware-software pour PQC, en mettant l'accent sur
Scaffolding Metacognition with GenAI: Exploring Design Opportunities to Support Task Management for University Students with ADHD
Métacognition de l'échafaudage avec GenAI: explorer des possibilités de conception pour soutenir la gestion des tâches pour les étudiants universitaires avec ADHD
2026-02-10 · S. K. Goyal
For university students transitioning to an independent and flexible lifestyle, having ADHD poses multiple challenges to their academic task management, which are closely tied to their metacognitive struggles--difficulties in awareness and regulation of one's own thinking processes. The recently surged Generative AI shows promise to mitigate these gaps with its advanced information understanding and generation capabilities. As an exploratory step, we conducted co-design sessions with 20 unive...
Pour les étudiants universitaires qui passent à un mode de vie indépendant et flexible, l'ADHD pose de multiples défis à leur gestion des tâches académiques, qui sont étroitement liés à leurs luttes métacognitives--difficultés dans la sensibilisation et la régulation de ses propres processus de pensée. La récente poussée de l'IA Generative est prometteuse pour atténuer ces
LLM-CoOpt: A Co-Design and Optimization Framework for Efficient LLM Inference on Heterogeneous Platforms
LLM-CoOpt: Un cadre de co-conception et d'optimisation pour une inférence efficace des LLM sur les plates-formes hétérogéniques
2026-02-10 · A. R. Patel
Major challenges in LLMs inference remain frequent memory bandwidth bottlenecks, computational redundancy, and inefficiencies in long-sequence processing. To address these issues, we propose LLM-CoOpt, a comprehensive algorithmhardware co-design framework aimed at improving both throughput and latency in LLM inference. LLM-CoOpt integrates three key strategies: (1) Key-Value Cache Optimization, termed Opt-KV, which improves memory access efficiency by optimizing both KV cache write and read p...
Les principaux défis de l'inférence des LLM demeurent les goulets d'étranglement fréquents de la bande passante de la mémoire, la redondance informatique et l'inefficacité du traitement à longue séquence. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons LLM-CoOpt, un cadre complet de co-conception de logiciels d'algorithme visant à améliorer le débit et la latence dans l'inférence LLM. LLM-CoOpt intègre trois ke
A Deep Multi-Modal Method for Patient Wound Healing Assessment
Une méthode multimodale profonde pour l'évaluation de la guérison des blessés
2026-02-10 · M. Shanmugam
Hospitalization of patients is one of the major factors for high wound care costs. Most patients do not acquire a wound which needs immediate hospitalization. However, due to factors such as delay in treatment, patient's non-compliance or existing co-morbid conditions, an injury can deteriorate and ultimately lead to patient hospitalization. In this paper, we propose a deep multi-modal method to predict the patient's risk of hospitalization. Our goal is to predict the risk confidently by coll...
L'hospitalisation des patients est l'un des principaux facteurs des coûts élevés des soins des plaies. La plupart des patients n'acquièrent pas de blessure nécessitant une hospitalisation immédiate. Cependant, en raison de facteurs tels que le retard du traitement, la non-conformité du patient ou les conditions de comorbidité existantes, une blessure peut se détériorer et finalement conduire à l'hospitalisation du patient. En
PointAloud: An Interaction Suite for AI-Supported Pointer-Centric Think-Aloud Computing
PointAloud: Une suite d'interaction pour l'informatique pointeur-centrique assistée par l'IA
2026-02-10 · Soumyo Kheto
Think-Aloud Computing, a method for capturing users' verbalized thoughts during software tasks, allows eliciting rich contextual insights into evolving intentions, struggles, and decision-making processes of users in real-time. However, existing approaches face practical challenges: users often lack awareness of what is captured by the system, are not effectively encouraged to speak, and miss or are interrupted by system feedback. Additionally, thinking aloud should feel worthwhile for users ...
Think-Aloud Computing, une méthode pour capter les pensées verbalisées des utilisateurs pendant les tâches logicielles, permet d'obtenir de riches idées contextuelles sur l'évolution des intentions, des luttes et des processus décisionnels des utilisateurs en temps réel. Cependant, les approches existantes sont confrontées à des défis pratiques: les utilisateurs ne sont souvent pas conscients de ce qui est capté par le système,
SpinCastML an Open Decision-Making Application for Inverse Design of Electrospinning Manufacturing: A Machine Learning, Optimal Sampling and Inverse Monte Carlo Approach
SpinCastML une demande ouverte de prise de décision pour la conception inverse de la fabrication d'électrospinning: un apprentissage automatique, un échantillonnage optimal et une approche Monte Carlo inverse
2026-02-09 · Alexey Verkhovtsev
Electrospinning is a powerful technique for producing micro to nanoscale fibers with application specific architectures. Small variations in solution or operating conditions can shift the jet regime, generating non Gaussian fiber diameter distributions. Despite substantial progress, no existing framework enables inverse design toward desired fiber outcomes while integrating polymer solvent chemical constraints or predicting full distributions. SpinCastML is an open source, distribution aware,...
L'électrospinning est une technique puissante pour produire des fibres micro à nanoéchelle avec des architectures spécifiques à l'application. De petites variations dans les conditions de solution ou d'exploitation peuvent déplacer le régime du jet, générant des distributions de diamètre de fibre non gaussienne. Malgré des progrès substantiels, aucun cadre existant ne permet une conception inverse vers la fibre souhaitée.
Data Science and Technology Towards AGI Part I: Tiered Data Management
Science et technologie des données vers l'AGI Partie I : Gestion des données par paliers
2026-02-09 · Bobby Antony
The development of artificial intelligence can be viewed as an evolution of data-driven learning paradigms, with successive shifts in data organization and utilization continuously driving advances in model capability. Current LLM research is dominated by a paradigm that relies heavily on unidirectional scaling of data size, increasingly encountering bottlenecks in data availability, acquisition cost, and training efficiency. In this work, we argue that the development of AGI is entering a ne...
Le développement de l'intelligence artificielle peut être considéré comme une évolution des paradigmes d'apprentissage axés sur les données, avec des changements successifs dans l'organisation et l'utilisation des données qui font constamment progresser les capacités des modèles. La recherche actuelle sur les LLM est dominée par un paradigme qui repose fortement sur l'échelle unidirectionnelle de la taille des données, de plus en plus
DMamba: Decomposition-enhanced Mamba for Time Series Forecasting
DMamba: Mamba améliorée par la décomposition pour les prévisions de séries chronologiques
2026-02-09 · Andrey V. Solov'yov
State Space Models (SSMs), particularly Mamba, have shown potential in long-term time series forecasting. However, existing Mamba-based architectures often struggle with datasets characterized by non-stationary patterns. A key observation from time series theory is that the statistical nature of inter-variable relationships differs fundamentally between the trend and seasonal components of a decomposed series. Trend relationships are often driven by a few common stochastic factors or long-run...
Les modèles spatiaux d'État (SMS), en particulier Mamba, ont montré un potentiel dans la prévision des séries chronologiques à long terme. Cependant, les architectures existantes basées sur Mamba se heurtent souvent à des ensembles de données caractérisés par des modèles non stationnaires. Une observation clé de la théorie des séries chronologiques est que la nature statistique des relations intervariables diffère fondamentalement
Tailoring Ultrathin Magnetic Multilayers at Terraced Topologically Insulating Interfaces for Perpendicularly Magnetized Domains
Adapter les multicouches magnétiques ultrafines aux interfaces topologiques isolantes en terrasse pour les domaines magnétisés par perpendiculum
2026-02-09 · Ho Truong Nam Hai
Topological insulators and skyrmion-hosting, chiral magnetic multilayers are two well-explored areas of modern condensed matter physics, each offering unique advantages for spintronics applications. In this paper, we demonstrate the optimization process for the growth of a Bi$_2$Se$_3$/buffer/[Pt/CoB/Ru]$_{\times N}$ heterostructure that combines these two material classes: the Bi$_2$Se$_3$ epilayer was grown by molecular beam epitaxy before transfer under ultrahigh vacuum to a separate growt...
Les isolateurs topologiques et les multicouches magnétiques chirales, hôtes de skyrmion, sont deux domaines bien explorés de la physique de la matière condensée moderne, offrant chacun des avantages uniques pour les applications spintronics. Dans cet article, nous démontrons le processus d'optimisation de la croissance d'une hétérostructure Bi$ 2$Se$ 3$/buffer/[Pt/CoB/Ru]$ {\times N}$ qui combine t
DynamiQ: Accelerating Gradient Synchronization using Compressed Multi-hop All-reduce
DynamiQ: Synchronisation progressive accélérée en utilisant Multi-hop comprimé Réduction totale
2026-02-09 · Augusto Ducati Luchessi
Multi-hop all-reduce is the de facto backbone of large model training. As the training scale increases, the network often becomes a bottleneck, motivating reducing the volume of transmitted data. Accordingly, recent systems demonstrated significant acceleration of the training process using gradient quantization. However, these systems are not optimized for multi-hop aggregation, where entries are partially summed multiple times along their aggregation topology. This paper presents DynamiQ, a...
La réductibilité intégrale multi-hop est l'épine dorsale de facto d'une formation modèle de grande envergure. À mesure que l'échelle de formation augmente, le réseau devient souvent un goulot d'étranglement, motivant la réduction du volume des données transmises. Par conséquent, les systèmes récents ont montré une accélération significative du processus de formation en utilisant la quantification des gradients. Toutefois, ces systèmes ne sont pas
Semantics and Multi-Query Optimization Algorithms for the Analyze Operator
Algorithmes de sémantique et d'optimisation multi-query pour l'opérateur d'analyse
2026-02-09 · Kaveh Edalati
In their hunt for highlights, i.e., interesting patterns in the data, data analysts have to issue groups of related queries and manually combine their results. To the extent that the analyst's goals are based on an intention on what to discover (e.g., contrast a query result to peer ones, verify a pattern to a broader range of data in the data space, etc), the integration of intentional query operators in analytical engines can enhance the efficiency of these analytical tasks. In this paper, ...
Dans leur recherche de faits saillants, c'est-à-dire de modèles intéressants dans les données, les analystes de données doivent émettre des groupes de requêtes connexes et combiner manuellement leurs résultats. Dans la mesure où les objectifs de l'analyste sont fondés sur une intention de savoir quoi découvrir (p. ex., comparer un résultat d'interrogation à un résultat de pairs, vérifier un modèle à une plus large gamme de données dans le spac de données
Can Mirror Symmetry Challenge Local Realism? Probing Photon Entanglement from Positronium via Compton Scattering
Mirror Symmetry peut-il défier le réalisme local? Enveloppe de photons probant à partir de Positronium par dispersion Compton
2026-02-09 · Zeda Xu
This study investigates photon entanglement generated from para-positronium decay by analyzing azimuthal correlations after the double Compton scattering with stationary electrons. We introduce a normalized correlation observable $\mathcal{O}_1 = \cos(2φ_1 - 2φ_2)/C_1$ to witness entanglement. In the absence of decoherence, $\langle\mathcal{O}_1\rangle = -1$, corresponding to a maximally entangled Bell state. With decoherence parameterized by $ρ$, the expectation becomes $-(1-ρ)$, allowing di...
Cette étude étudie l'enchevêtrement des photons généré par la décomposition para-positronium en analysant les corrélations azimutales après la double diffusion Compton avec des électrons stationnaires. Nous introduisons une corrélation normalisée observable $\mathcal{O} 1 = \cos(2φ 1 - 2φ 2)/C 1$ pour témoigner de l'enchevêtrement. En l'absence de décohérence, $\langle\mathcal{O} 1\ra
SCOUT-RAG: Scalable and Cost-Efficient Unifying Traversal for Agentic Graph-RAG over Distributed Domains
SCOUT-RAG: Traversal d'unification évolutive et économique pour les graphes-RAG sur les domaines distribués
2026-02-09 · Nikolas Martelaro
Graph-RAG improves LLM reasoning using structured knowledge, yet conventional designs rely on a centralized knowledge graph. In distributed and access-restricted settings (e.g., hospitals or multinational organizations), retrieval must select relevant domains and appropriate traversal depth without global graph visibility or exhaustive querying. To address this challenge, we introduce \textbf{SCOUT-RAG} (\textit{\underline{S}calable and \underline{CO}st-efficient \underline{U}nifying \underli...
Graph-RAG améliore le raisonnement LLM en utilisant des connaissances structurées, mais les conceptions conventionnelles reposent sur un graphique centralisé des connaissances. Dans les environnements distribués et restreints d'accès (p. ex., hôpitaux ou organisations multinationales), la recherche doit sélectionner les domaines pertinents et la profondeur de passage appropriée sans visibilité graphique globale ni requête exhaustive. Aux
Beam Alignment in Multipath Environments for Integrated Sensing and Communication using Bandit Learning
Alignement des faisceaux dans des environnements multipathes pour la sensibilisation et la communication intégrées grâce à l'apprentissage du banditisme
2026-02-09 · Christopher McComb
Prior works have explored multi-armed bandit (MAB) algorithms for the selection of optimal beams for millimeter-wave (mmW) communications between base station and mobile users. However, when the number of beams is large, the existing MAB algorithms are characterized by long exploration times, resulting in poor overall communication throughput. In this work, we propose augmenting the upper confidence bound (UCB) based MAB with integrated sensing and communication (ISAC) to address this limitat...
Des travaux antérieurs ont exploré des algorithmes de banditisme multi-armes (MAB) pour la sélection de faisceaux optimaux pour les communications millimétriques-ondes (mmW) entre la station de base et les utilisateurs mobiles. Cependant, lorsque le nombre de faisceaux est important, les algorithmes MAB existants se caractérisent par de longues périodes d'exploration, ce qui entraîne un mauvais débit global de communication. En t
High-resolution numerical simulations of turbulent non-catalytic reverse water gas shift
Simulations numériques haute résolution du déplacement turbulent des gaz d'eau inverse non catalysés
2026-02-09 · Adeela Bashir
A green transition in aviation requires a drastic upscaling of Sustainable Aviation Fuel (SAF). The power-to-liquid process for the production of CO2-neutral jet fuel via electricity, called e-SAF, directly replaces fossil jet fuel without having to change infrastructure, aeroplanes, or jet-engines. The process combines green hydrogen with industrial exhaust gas, or captured carbon dioxide, in a circular economy concept. A key element of the e-SAF production plant is the reactor where syngas ...
Une transition verte dans le domaine de l'aviation nécessite une augmentation drastique du carburant d'aviation durable. Le procédé de production de carburant à réaction neutre en CO2 par l'électricité, appelé e-SAF, remplace directement le combustible à réaction fossile sans avoir à changer les infrastructures, les avions ou les moteurs à réaction. Le procédé combine l'hydrogène vert et l'industrie
Towards Better Evolution Modeling for Temporal Knowledge Graphs
Vers une meilleure modélisation de l'évolution pour les graphiques de connaissances temporelles
2026-02-09 · Zhao Song
Temporal knowledge graphs (TKGs) structurally preserve evolving human knowledge. Recent research has focused on designing models to learn the evolutionary nature of TKGs to predict future facts, achieving impressive results. For instance, Hits@10 scores over 0.9 on YAGO dataset. However, we find that existing benchmarks inadvertently introduce a shortcut. Near state-of-the-art performance can be simply achieved by counting co-occurrences, without using any temporal information. In this work, ...
Les graphiques des connaissances temporelles préservent structurellement l'évolution des connaissances humaines. Des recherches récentes ont porté sur la conception de modèles pour apprendre la nature évolutive des TKG afin de prédire les faits futurs et d'obtenir des résultats impressionnants. Par exemple, Hits@10 note plus de 0,9 sur l'ensemble de données YAGO. Toutefois, nous constatons que les points de repère existants introduisent par inadvertance une
CADO: From Imitation to Cost Minimization for Heatmap-based Solvers in Combinatorial Optimization
CADO: De l'imitation à la minimisation des coûts pour les solvants à base de cartes thermiques dans l'optimisation combinée
2026-02-09 · Ndidi Bianca Ogbo
Heatmap-based solvers have emerged as a promising paradigm for Combinatorial Optimization (CO). However, we argue that the dominant Supervised Learning (SL) training paradigm suffers from a fundamental objective mismatch: minimizing imitation loss (e.g., cross-entropy) does not guarantee solution cost minimization. We dissect this mismatch into two deficiencies: Decoder-Blindness (being oblivious to the non-differentiable decoding process) and Cost-Blindness (prioritizing structural imitation...
Les résolveurs basés sur Heatmap sont apparus comme un paradigme prometteur pour l'optimisation combinatoire (CO). Cependant, nous faisons valoir que le paradigme dominant de l'apprentissage supervisé (LL) souffre d'une inadéquation objective fondamentale: minimiser la perte d'imitation (par exemple, l'entropie croisée) ne garantit pas la réduction des coûts de la solution. Nous disséquons cette inadéquation en deux
Test vs Mutant: Adversarial LLM Agents for Robust Unit Test Generation
Test vs mutant: Agents de LLM Adversarial pour la génération de test d'unité robuste
2026-02-08 · Nataliya Balabanova
Software testing is a critical, yet resource-intensive phase of the software development lifecycle. Over the years, various automated tools have been developed to aid in this process. Search-based approaches typically achieve high coverage but produce tests with low readability, whereas large language model (LLM)-based methods generate more human-readable tests but often suffer from low coverage and compilability. While the majority of research efforts have focused on improving test coverage ...
Les tests logiciels sont une phase critique, mais exigeante en ressources, du cycle de vie du développement logiciel. Au fil des ans, divers outils automatisés ont été mis au point pour faciliter ce processus. Les approches basées sur la recherche atteignent généralement une couverture élevée, mais produisent des tests à faible lisibilité, tandis que les méthodes basées sur le modèle de langue large (LLM) génèrent plus de ressources humaines-r
Data Darwinism Part I: Unlocking the Value of Scientific Data for Pre-training
Données Darwinism Partie I: Débloquer la valeur des données scientifiques pour la préformation
2026-02-08 · Martin Smit
Data quality determines foundation model performance, yet systematic processing frameworks are lacking. We introduce Data Darwinism, a ten-level taxonomy (L0-L9) that conceptualizes data-model co-evolution: advanced models produce superior data for next-generation systems. We validate this on scientific literature by constructing Darwin-Science, a 900B-token corpus (L0-L5). We identify a learnability gap in raw scientific text, which we bridge via L4 (Generative Refinement) and L5 (Cognitive ...
La qualité des données détermine la performance du modèle de base, mais les cadres de traitement systématiques font défaut. Nous présentons Data Darwinism, une taxonomie à dix niveaux (L0-L9) qui conceptualise la coévolution des modèles de données : les modèles avancés produisent des données supérieures pour les systèmes de prochaine génération. Nous confirmons cela sur la littérature scientifique en construisant Darwin-Science, un
Clump-Scale Dust Attenuation in Epoch of Reionization Galaxies: Spatially Resolved Properties from FirstLight Simulations
Atténuation de la poussière dans l'époque des galaxies de ionisation : propriétés résolues spatialement à partir de simulations de la première lumière
2026-02-07 · Chin-wing Leung
Understanding dust attenuation in galaxies at both integrated and spatially resolved scales is fundamental for accurately determining the physical properties of galaxies. Recent high-spatial-resolution observations with ALMA and JWST enable investigations of spatially resolved properties in high-redshift galaxies ($z \gtrsim 6$), but spatial variations in dust properties remain poorly constrained. We use cosmological zoom-in simulations combined with post-processing dust radiative transfer ca...
La compréhension de l'atténuation des poussières dans les galaxies à des échelles intégrées et résolues spatialement est fondamentale pour déterminer avec précision les propriétés physiques des galaxies. De récentes observations à haute résolution spatiale avec ALMA et JWST permettent d'étudier les propriétés résolues spatialement dans les galaxies à haut déplacement ($z \gtrsim 6$), mais les variables spatiales
"Death" of a Chatbot: Investigating and Designing Toward Psychologically Safe Endings for Human-AI Relationships
"Mort" d'un chatbot: Enquêter et concevoir vers des fins de sécurité psychologique pour les relations homme-AI
2026-02-06 · Paolo Bova
Millions of users form emotional attachments to AI companions like Character AI, Replika, and ChatGPT. When these relationships end through model updates, safety interventions, or platform shutdowns, users receive no closure, reporting grief comparable to human loss. As regulations mandate protections for vulnerable users, discontinuation events will accelerate, yet no platform has implemented deliberate end-of-"life" design. Through grounded theory analysis of AI companion communities, we fi...
Des millions d'utilisateurs forment des liens émotionnels avec des compagnons de l'IA comme Caractère AI, Replika et ChatGPT. Lorsque ces relations se terminent par des mises à jour du modèle, des interventions de sécurité ou des fermetures de plate-forme, les utilisateurs ne reçoivent aucune fermeture, signalant des deuils comparables aux pertes humaines. Comme les règlements exigent des protections pour les utilisateurs vulnérables, les événements
Thermoelastic surface acoustic waves in low-loss silicon nitride integrated circuits
Ondes acoustiques de surface thermoélastiques dans des circuits intégrés à faible teneur en nitrite de silicium
2026-02-06 · Manuel Chica Serrano
Acousto-optic modulation in photonic integrated circuits harness the applications that include signal processing, quantum photonics and microwave photonics. However, silicon nitride ($\rm{Si_3N_4}$), as a main-stream low-loss scalable photonic platform, suffers from the lack of piezoelectric effect and therefore the hybrid co-integration with other materials is always required for acousto-optic modulation. Here, we employed thermoelastic surface acoustic waves (SAW) in a 8 dB/m propagation lo...
La modulation acousto-optique dans les circuits intégrés photoniques exploite les applications qui incluent le traitement des signaux, la photonique quantique et la photonique micro-ondes. Cependant, le nitride de silicium ($\rm{Si 3N 4}$), en tant que plate-forme photonique évolutive à faible perte de courant principal, souffre du manque d'effet piézoélectrique et donc de la co-intégration hybride avec d'autres
InterFlow: Designing Unobtrusive AI to Empower Interviewers in Semi-Structured Interviews
InterFlow: Concevoir une AI discrète pour renforcer les intervieweurs dans les entrevues semi-structurées
2026-02-06 · Dhanushka Dissanayake
Semi-structured interviews are a common method in qualitative research. However, conducting high-quality interviews is cognitively demanding and requires strong interviewing skills. To lower this bar, we propose InterFlow, an AI-powered visual scaffold that helps interviewers manage the interview flow and facilitates real-time data sensemaking. The system dynamically adapts the interview script to the ongoing conversation and provides a visual timer to track interview progress and conversatio...
Les entrevues semi-structurées sont une méthode courante dans la recherche qualitative. Cependant, la conduite d'entrevues de haute qualité est exigeante sur le plan cognitif et exige de solides compétences en matière d'entrevue. Pour abaisser cette barre, nous proposons InterFlow, un échafaudage visuel alimenté par l'IA qui aide les intervieweurs à gérer le flux d'entrevue et facilite la détection des données en temps réel. Les
How Do Human Creators Embrace Human-AI Co-Creation? A Perspective on Human Agency of Screenwriters
Comment les créateurs humains s'engagent-ils dans la co-création de l'IA? Une perspective sur l'Agence humaine des scénaristes
2026-02-06 · Manh Hong Duong
Generative AI has greatly transformed creative work in various domains, such as screenwriting. To understand this transformation, prior research often focused on capturing a snapshot of human-AI co-creation practice at a specific moment, with less attention to how humans mobilize, regulate, and reflect to form the practice gradually. Motivated by Bandura's theory of human agency, we conducted a two-week study with 19 professional screenwriters to investigate how they embraced AI in their crea...
L'IA generative a grandement transformé le travail créatif dans différents domaines, comme l'écriture de scénarios. Pour comprendre cette transformation, les recherches antérieures ont souvent porté sur la capture d'un instantané de la pratique de la cocréation humaine-AI à un moment précis, avec moins d'attention à la façon dont les humains se mobilisent, régulent et réfléchissent pour former la pratique progressivement. Motivé par B
OmniMoE: An Efficient MoE by Orchestrating Atomic Experts at Scale
OmniMoE: Un MoE efficace en orchestreant des experts atomiques à l'échelle
2026-02-05 · Elias Fernandez Domingos
Mixture-of-Experts (MoE) architectures are evolving towards finer granularity to improve parameter efficiency. However, existing MoE designs face an inherent trade-off between the granularity of expert specialization and hardware execution efficiency. We propose OmniMoE, a system-algorithm co-designed framework that pushes expert granularity to its logical extreme. OmniMoE introduces vector-level Atomic Experts, enabling scalable routing and execution within a single MoE layer, while retainin...
Les architectures de mélange d'experts (MoE) évoluent vers une granularité plus fine pour améliorer l'efficacité des paramètres. Toutefois, les conceptions existantes du MdE font face à un compromis inhérent entre la granularité de la spécialisation spécialisée et l'efficacité d'exécution matérielle. Nous proposons OmniMoE, un cadre co-conçu système-algorithme qui pousse la granularité experte à
NanoNet: Parameter-Efficient Learning with Label-Scarce Supervision for Lightweight Text Mining Model
NanoNet: Apprentissage parametre-efficace avec surveillance de l'étiquette-Scarce pour le modèle d'extraction de texte léger
2026-02-05 · Nikita Huber-Kralj
The lightweight semi-supervised learning (LSL) strategy provides an effective approach of conserving labeled samples and minimizing model inference costs. Prior research has effectively applied knowledge transfer learning and co-training regularization from large to small models in LSL. However, such training strategies are computationally intensive and prone to local optima, thereby increasing the difficulty of finding the optimal solution. This has prompted us to investigate the feasibility...
La stratégie légère d'apprentissage semi-supervisé (LSL) offre une approche efficace de conservation des échantillons étiquetés et de réduction des coûts d'inférence des modèles. La recherche antérieure a effectivement appliqué le transfert des connaissances et la régularisation de la co-formation de grands à petits modèles en LSL. Cependant, ces stratégies de formation sont intensivées par calcul.
A Chemistry-First Centered Icy Chemical Inventory of Protostellar Sources with JWST
Un inventaire chimique d'abord centré sur la chimie de la glace des sources protostellaires avec JWST
2026-02-05 · Marcus Krellner
The chemical evolution in star forming regions is driven by the interplay between gas and ice mantles. Identifying the ice compositions at the early stage of star formation thus provides constraints on the chemical processes inaccessible from gas-phase characterizations. As part of the CORINOS program, spectra from the James Webb Space Telescope (JWST) MIRI MRS were taken toward four Class 0 protostars: IRAS 15398-3359, Ser-emb7, L483, and B335. The spectra were processed with simultaneous fi...
L'évolution chimique dans les régions de formation d'étoiles est déterminée par l'interaction entre le gaz et les manteaux de glace. L'identification des compositions de glace au stade précoce de la formation d'étoiles crée ainsi des contraintes sur les processus chimiques inaccessibles des caractérisations en phase gazeuse. Dans le cadre du programme CORINOS, les spectres du télescope spatial James Webb (J
RaBiT: Residual-Aware Binarization Training for Accurate and Efficient LLMs
RaBiT: Formation à la Binarisation des logiciels résiduels pour des LLM précis et efficaces
2026-02-05 · Andrew Powell
Efficient deployment of large language models (LLMs) requires extreme quantization, forcing a critical trade-off between low-bit efficiency and performance. Residual binarization enables hardware-friendly, matmul-free inference by stacking binary ($\pm$1) layers, but is plagued by pathological feature co-adaptation. We identify a key failure mode, which we term inter-path adaptation: during quantization-aware training (QAT), parallel residual binary paths learn redundant features, degrading t...
Le déploiement efficace de grands modèles linguistiques (LLM) nécessite une quantification extrême, ce qui oblige à un compromis critique entre l'efficacité à faible débit et les performances. La binarisation résiduelle permet une inférence matérielle et sans matmul en empilant des couches binaires ($\pm$), mais elle est en proie à la co-adaptation des caractéristiques pathologiques. Nous identifions un mode de défaillance clé,
First Detailed MeerKAT Imaging Spectroscopy of a Solar Flare
Premier MeerKAT détaillé Spectroscopie d'imagerie d'un rayonnement solaire
2026-02-05 · Stefan Sarkadi
Radio observations provide powerful diagnostics of energy release, particle acceleration, and transport processes in solar flares. However, despite recent progress in radio interferometric imaging spectroscopy, current instruments still face limitations in image fidelity and resolution, restricting detailed spectroscopic studies of flaring regions. Here we present high-fidelity imaging spectroscopy of a M1.3 GOES class flare with MeerKAT, a precursor to the future-generation array SKA-Mid. Ra...
Les observations radio fournissent des diagnostics puissants de la libération d'énergie, de l'accélération des particules et des processus de transport dans les éruptions solaires. Cependant, malgré les progrès récents en spectroscopie radio-interférométrique, les instruments actuels font encore face à des limites de fidélité et de résolution de l'image, limitant ainsi les études spectroscopiques détaillées des régions de torchage.
Six Times to Spare: Characterizing GPU-Accelerated 5G LDPC Decoding for Edge-RSU Communications
Six temps à perdre: Caractérisation du décodage GPU-Accéléré 5G LDPC pour les communications Edge-RSU
2026-02-04 · Fernando P. Santos
Ultra-reliable low-latency vehicular communications (URLLC) require sufficient physical-layer (PHY) compute headroom at the network edge, where roadside units (RSUs) and compact next-generation base stations (gNBs) must meet strict timing constraints while co-hosting higher-layer services. In 5G New Radio (5G NR), low-density parity-check code (LDPC) decoding is a latency-sensitive iterative PHY workload whose cost scales with both workload parallelism and decoder iteration budget, making it ...
Les communications routières ultra-fiables à faible latence (URLLC) nécessitent une salle de calcul physique suffisante au bord du réseau, où les unités routières (USR) et les stations de base compactes de nouvelle génération (GNB) doivent satisfaire à des contraintes de temps strictes tout en co-installant des services à couche supérieure. Dans la nouvelle radio 5G (5G NR), code de vérification de la parité de faible densité (LDP)
Crypto-RV: High-Efficiency FPGA-Based RISC-V Cryptographic Co-Processor for IoT Security
Crypto-RV : Coprocesseur cryptographique à haute efficacité basé sur la FPGA pour la sécurité IoT
2026-02-04 · Zia Ush Shamszaman
Cryptographic operations are critical for securing IoT, edge computing, and autonomous systems. However, current RISC-V platforms lack efficient hardware support for comprehensive cryptographic algorithm families and post-quantum cryptography. This paper presents Crypto-RV, a RISC-V co-processor architecture that unifies support for SHA-256, SHA-512, SM3, SHA3-256, SHAKE-128, SHAKE-256 AES-128, HARAKA-256, and HARAKA-512 within a single 64-bit datapath. Crypto-RV introduces three key architec...
Les opérations cryptographiques sont essentielles pour sécuriser l'IoT, l'informatique de bord et les systèmes autonomes. Cependant, les plates-formes RISC-V actuelles ne disposent pas d'un support matériel efficace pour les familles complètes d'algorithmes cryptographiques et la cryptographie post-quantique. Cet article présente Crypto-RV, une architecture de coprocesseur RISC-V qui unifie le support de SHA-256, SHA-51
Guided Verifier: Collaborative Multimodal Reasoning via Dynamic Process Supervision
Vérification guidée : Raisonnement multimodal collaboratif par la supervision dynamique des processus
2026-02-04 · Chaimaa Tarzi
Reinforcement Learning (RL) has emerged as a pivotal mechanism for enhancing the complex reasoning capabilities of Multimodal Large Language Models (MLLMs). However, prevailing paradigms typically rely on solitary rollout strategies where the model works alone. This lack of intermediate oversight renders the reasoning process susceptible to error propagation, where early logical deviations cascade into irreversible failures, resulting in noisy optimization signals. In this paper, we propose t...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) est devenu un mécanisme essentiel pour améliorer les capacités de raisonnement complexes des modèles multimodaux de grande langue (MLLM). Cependant, les paradigmes dominants reposent généralement sur des stratégies de déploiement solitaire où le modèle fonctionne seul. Ce manque de surveillance intermédiaire rend le processus de raisonnement vulnérable à l'erreur p
Robust, High-Contrast, Recyclable Zinc-Based Dynamic Windows via Synergistic Electrolyte and Interfacial Engineering
Fenêtres dynamiques robustes, contrastantes et recyclables à base de zinc via l'électrolyte synergique et l'ingénierie interfaciale
2026-02-04 · Paolo Turrini
Zinc-based electrochromic devices offer a sustainable route for dynamic optical management but are plagued by poor cycling stability due to irreversible zinc plating/stripping and side reactions. Herein, we report a robust, high-contrast, and recyclable zinc-based dynamic window enabled by a synergistic electrolyte and interfacial engineering strategy. Molecular dynamics simulations and electrochemical analyses reveal a dual-ion cooperative mechanism that governs the reversibility: anions wit...
Les dispositifs électrochromiques à base de zinc offrent une voie durable pour une gestion optique dynamique, mais ils sont en proie à une mauvaise stabilité du cycle en raison de l'irréversibilité du revêtement et des réactions latérales. Ici, nous rapportons une fenêtre dynamique robuste, à haute contraste et recyclable à base de zinc, activée par une strate d'électrolyte synergique et d'ingénierie interfaciale
The trouble with deautonomising higher order maps
Le problème avec la désautonomisation des cartes à ordre supérieur
2026-02-04 · Grace Ibukunoluwa Ufeoshi
The deautonomisation of birational maps that have the singularity confinement property, i.e. the construction of nonautonomous versions of such maps that preserve the singularity properties of the original, has proven crucial in our understanding of the mathematical properties behind the integrability of second order maps. For example, the deautonomisation procedure led directly to the development of a general theory of discrete Painlevé equations, and it seems highly likely it will play a cr...
La désautonomisation des cartes birationnelles qui ont la propriété de confinement de singularité, c'est-à-dire la construction de versions non autonomes de ces cartes qui préservent les propriétés de singularité de l'original, s'est avérée cruciale dans notre compréhension des propriétés mathématiques derrière l'intégration des cartes de second ordre. Par exemple, le
LEVIO: Lightweight Embedded Visual Inertial Odometry for Resource-Constrained Devices
LEVIO: Odométrie inertielle visuelle intégrée légère pour les appareils à contraintes de ressources
2026-02-03 · Victor A. Vargas-Perez
Accurate, infrastructure-less sensor systems for motion tracking are essential for mobile robotics and augmented reality (AR) applications. The most popular state-of-the-art visual-inertial odometry (VIO) systems, however, are too computationally demanding for resource-constrained hardware, such as micro-drones and smart glasses. This work presents LEVIO, a fully featured VIO pipeline optimized for ultra-low-power compute platforms, allowing six-degrees-of-freedom (DoF) real-time sensing. LEV...
Des systèmes de détection précis et sans infrastructure pour le suivi des mouvements sont essentiels pour la robotique mobile et les applications de réalité augmentée (AR). Cependant, les systèmes d'odométrie visuelle (VIO) les plus populaires sont trop exigeants sur le plan informatique pour le matériel à ressources limitées, comme les micro-drones et les lunettes intelligentes. Ce travail présente
Towards Considerate Embodied AI: Co-Designing Situated Multi-Site Healthcare Robots from Abstract Concepts to High-Fidelity Prototypes
Vers des robots de soins de santé multi-sites conçus conjointement par des concepts abstraits et des prototypes de haute fiabilité
2026-02-03 · Alessandro Di Stefano
Co-design is essential for grounding embodied artificial intelligence (AI) systems in real-world contexts, especially high-stakes domains such as healthcare. While prior work has explored multidisciplinary collaboration, iterative prototyping, and support for non-technical participants, few have interwoven these into a sustained co-design process. Such efforts often target one context and low-fidelity stages, limiting the generalizability of findings and obscuring how participants' ideas evol...
La co-conception est essentielle pour fonder des systèmes d'intelligence artificielle incarnée (AI) dans des contextes réels, en particulier dans des domaines à fort débit comme les soins de santé. Bien que les travaux antérieurs aient permis d'explorer la collaboration multidisciplinaire, le prototypage itératif et le soutien aux participants non techniques, peu d'entre eux les ont intégrés dans un processus de co-conception soutenu.
RPG-AE: Neuro-Symbolic Graph Autoencoders with Rare Pattern Mining for Provenance-Based Anomaly Detection
RPG-AE: Codeurs de diagrammes Neuro-symboliques avec extraction de modèles rares pour la détection d'anomalies fondées sur la provenance
2026-02-03 · Simon T. Powers
Advanced Persistent Threats (APTs) are sophisticated, long-term cyberattacks that are difficult to detect because they operate stealthily and often blend into normal system behavior. This paper presents a neuro-symbolic anomaly detection framework that combines a Graph Autoencoder (GAE) with rare pattern mining to identify APT-like activities in system-level provenance data. Our approach first constructs a process behavioral graph using k-Nearest Neighbors based on feature similarity, then le...
Les menaces persistantes avancées (APT) sont des cyberattaques sophistiquées et à long terme qui sont difficiles à détecter parce qu'elles fonctionnent furtivement et se mélangent souvent dans le comportement normal du système. Cet article présente un cadre de détection d'anomalies neuro-symboliques qui combine un codeur automatique graphique (GAE) avec une extraction de patrons rares pour identifier les activités semblables à APT en sy
D-CORE: Incentivizing Task Decomposition in Large Reasoning Models for Complex Tool Use
D-CORE: Incitation à la décomposition des tâches dans les grands modèles de raisonnement pour l'utilisation d'outils complexes
2026-02-02 · The Anh Han
Effective tool use and reasoning are essential capabilities for large reasoning models~(LRMs) to address complex real-world problems. Through empirical analysis, we identify that current LRMs lack the capability of sub-task decomposition in complex tool use scenarios, leading to Lazy Reasoning. To address this, we propose a two-stage training framework D-CORE~(\underline{\textbf{D}}ecomposing tasks and \underline{\textbf{Co}}mposing \underline{\textbf{Re}}asoning processes) that first incenti...
L'utilisation efficace des outils et le raisonnement sont des capacités essentielles pour les grands modèles de raisonnement ~ (LRM) pour traiter des problèmes complexes du monde réel. Au moyen d'une analyse empirique, nous avons constaté que les MLR actuelles n'étaient pas capables de se décomposer en sous-tâches dans des scénarios complexes d'utilisation d'outils, ce qui a conduit au raisonnement paresseux. Pour y remédier, nous proposons un cadre de formation en deux étapes
Efficient Cross-Country Data Acquisition Strategy for ADAS via Street-View Imagery
Stratégie efficace d'acquisition de données à l'échelle du pays pour l'ADAS par l'intermédiaire de l'image en vue de la rue
2026-02-02 · Yongmao Zhang
Deploying ADAS and ADS across countries remains challenging due to differences in legislation, traffic infrastructure, and visual conventions, which introduce domain shifts that degrade perception performance. Traditional cross-country data collection relies on extensive on-road driving, making it costly and inefficient to identify representative locations. To address this, we propose a street-view-guided data acquisition strategy that leverages publicly available imagery to identify places o...
Le déploiement de l'ADAS et de l'ADS dans les pays reste difficile en raison des différences de législation, d'infrastructure de trafic et de conventions visuelles, qui introduisent des changements de domaine qui dégradent les performances de perception. La collecte traditionnelle de données à l'échelle du pays repose sur une conduite routière intensive, ce qui rend coûteuse et inefficace l'identification de personnes représentatives.
The Contrast Order: An Order-Based Image Quality Criterion for Nonlinear Beamformers
L'ordre contraste : un critère de qualité d'image basé sur l'ordre pour les faisceaux non linéaires
2026-02-02 · Kai Qiao
Many modern ultrasound beamformers report improved image quality when evaluated using classical criteria like the contrast ratio and contrast-to-noise ratio, which are based on summary statistics of regions of interest (ROIs). However, nonlinear beamformers and post-processing methods can substantially alter these statistics, raising concerns that the reported improvements may reflect changes in dynamic range or remapping rather than a reflection of true information gain, such as clutter supp...
De nombreux fabricants modernes de faisceaux à ultrasons signalent une amélioration de la qualité de l'image en utilisant des critères classiques comme le rapport de contraste et le rapport de contraste par rapport au bruit, qui sont basés sur des statistiques sommaires des régions d'intérêt. Cependant, les fabricants de faisceaux non linéaires et les méthodes de post-traitement peuvent modifier considérablement ces statistiques, ce qui soulève des préoccupations quant à la
MAGIC: A Co-Evolving Attacker-Defender Adversarial Game for Robust LLM Safety
MAGIC: Un jeu d'adversaire agresseur-défendeur en mouvement pour la sécurité LLM robuste
2026-02-02 · Zhengyan Wang
Ensuring robust safety alignment is crucial for Large Language Models (LLMs), yet existing defenses often lag behind evolving adversarial attacks due to their \textbf{reliance on static, pre-collected data distributions}. In this paper, we introduce \textbf{MAGIC}, a novel multi-turn multi-agent reinforcement learning framework that formulates LLM safety alignment as an adversarial asymmetric game. Specifically, an attacker agent learns to iteratively rewrite original queries into deceptive p...
Assurer un alignement de sécurité robuste est crucial pour les modèles de grande langue (LLM), mais les défenses existantes sont souvent en retard par rapport à l'évolution des attaques contradictoires en raison de leur \textbf{dépendance sur les distributions de données statiques pré-collectées}. Dans ce document, nous présentons \textbf{MAGIC}, un nouveau cadre d'apprentissage multi-fonctions multi-agents de renforcement qui formule LLM
Transforming Vehicle Diagnostics: A Multimodal Approach to Error Patterns Prediction
Transformer le diagnostic des véhicules : une approche multimodale de la prévision des modèles d'erreur
2026-02-01 · Ningning Liang
Accurately diagnosing and predicting vehicle malfunctions is crucial for maintenance and safety in the automotive industry. While modern diagnostic systems primarily rely on sequences of vehicular Diagnostic Trouble Codes (DTCs) registered in On-Board Diagnostic (OBD) systems, they often overlook valuable contextual information such as raw sensory data (e.g., temperature, humidity, and pressure). This contextual data, crucial for domain experts to classify vehicle failures, introduces unique ...
Le diagnostic et la prévision précis des dysfonctionnements des véhicules sont essentiels pour la maintenance et la sécurité dans l'industrie automobile. Bien que les systèmes de diagnostic modernes s'appuient principalement sur des séquences de codes de diagnostic de véhicules (DTC) enregistrés dans les systèmes de diagnostic de bord (OBD), ils ignorent souvent des informations contextuelles précieuses telles que
Bridging Degradation Discrimination and Generation for Universal Image Restoration
Combler la discrimination en matière de dégradation et la génération pour la restauration universelle de l'image
2026-01-31 · Dekui Ma
Universal image restoration is a critical task in low-level vision, requiring the model to remove various degradations from low-quality images to produce clean images with rich detail. The challenges lie in sampling the distribution of high-quality images and adjusting the outputs on the basis of the degradation. This paper presents a novel approach, Bridging Degradation discrimination and Generation (BDG), which aims to address these challenges concurrently. First, we propose the Multi-Angle...
La restauration universelle de l'image est une tâche essentielle dans la vision de bas niveau, exigeant que le modèle élimine diverses dégradations des images de faible qualité pour produire des images propres avec des détails riches. Les défis consistent à échantillonner la distribution d'images de haute qualité et à ajuster les résultats en fonction de la dégradation. Cet article présente une nouvelle approche
Reinforcement Learning for Control Systems with Time Delays: A Comprehensive Survey
Renforcement de l'apprentissage des systèmes de contrôle avec des retards dans le temps : une enquête exhaustive
2026-01-30 · Wenyao Sun
In the last decade, Reinforcement Learning (RL) has achieved remarkable success in the control and decision-making of complex dynamical systems. However, most RL algorithms rely on the Markov Decision Process assumption, which is violated in practical cyber-physical systems affected by sensing delays, actuation latencies, and communication constraints. Such time delays introduce memory effects that can significantly degrade performance and compromise stability, particularly in networked and m...
Au cours de la dernière décennie, le renforcement de l'apprentissage (RL) a connu un succès remarquable dans le contrôle et la prise de décisions de systèmes dynamiques complexes. Cependant, la plupart des algorithmes RL reposent sur l'hypothèse du processus de décision de Markov, qui est violée dans les systèmes cyberphysiques pratiques touchés par les retards de détection, les latences d'actionnement et les contraintes de communication.
Community-driven data science practices
Pratiques communautaires en matière de science des données
2026-01-30 · Jian Chen
Mathematics researchers are becoming more involved with research questions at the interface of data science and social justice. This type of research needs to be grounded in the needs of the community in order to have significant impact. In this paper, we examine two examples of community-research partnerships in data science for social justice co-authored by both community members and mathematical researchers. The first, VECINA, is a place-based community-research partnership focused on envi...
Les chercheurs en mathématiques s'impliquent davantage dans les questions de recherche à l'interface de la science des données et de la justice sociale. Ce type de recherche doit être fondé sur les besoins de la collectivité afin d'avoir un impact significatif. Dans le présent document, nous examinons deux exemples de partenariats de recherche communautaire en sciences des données pour la justice sociale.
Reinforcement Learning-Based Co-Design and Operation of Chiller and Thermal Energy Storage for Cost-Optimal HVAC Systems
Renforcement de la co-conception et de l'exploitation axées sur l'apprentissage de la chiller et du stockage d'énergie thermique pour les systèmes de CVC à coûts optimaux
2026-01-30 · Bin Yan
We study the joint operation and sizing of cooling infrastructure for commercial HVAC systems using reinforcement learning, with the objective of minimizing life-cycle cost over a 30-year horizon. The cooling system consists of a fixed-capacity electric chiller and a thermal energy storage (TES) unit, jointly operated to meet stochastic hourly cooling demands under time-varying electricity prices. The life-cycle cost accounts for both capital expenditure and discounted operating cost, includi...
Nous étudions l'exploitation conjointe et le dimensionnement de l'infrastructure de refroidissement des systèmes de CVC commerciaux en utilisant l'apprentissage du renforcement, dans le but de réduire le coût du cycle de vie sur un horizon de 30 ans. Le système de refroidissement se compose d'un refroidisseur électrique à capacité fixe et d'une unité de stockage d'énergie thermique (TES), actionnée conjointement pour répondre à la température horaire stochastique
ToolWeaver: Weaving Collaborative Semantics for Scalable Tool Use in Large Language Models
OutilTeaver: Tissage de sémantique collaborative pour l'utilisation d'outils évolutives dans les modèles de grande langue
2026-01-29 · Bhargav Kulkarni
Prevalent retrieval-based tool-use pipelines struggle with a dual semantic challenge: their retrievers often employ encoders that fail to capture complex semantics, while the Large Language Model (LLM) itself lacks intrinsic tool knowledge from its natural language pretraining. Generative methods offer a powerful alternative by unifying selection and execution, tasking the LLM to directly learn and generate tool identifiers. However, the common practice of mapping each tool to a unique new to...
Les pipelines d'utilisation d'outils prévalents sont confrontés à un double défi sémantique : leurs récupérateurs emploient souvent des encodeurs qui ne saisissent pas la sémantique complexe, tandis que le Grand Langage Model (LLM) lui-même manque de connaissances intrinsèques de son préformation en langage naturel. Les méthodes génériques offrent une alternative puissante en unifiant la sélection
Evolution of Benchmark: Black-Box Optimization Benchmark Design through Large Language Model
Evolution du benchmark : Conception de benchmarks d'optimisation de la boîte noire grâce au modèle de grande langue
2026-01-29 · Henry Whiting
Benchmark Design in Black-Box Optimization (BBO) is a fundamental yet open-ended topic. Early BBO benchmarks are predominantly human-crafted, introducing expert bias and constraining diversity. Automating this design process can relieve the human-in-the-loop burden while enhancing diversity and objectivity. We propose Evolution of Benchmark (EoB), an automated BBO benchmark designer empowered by the large language model (LLM) and its program evolution capability. Specifically, we formulate be...
Benchmark Design in Black-Box Optimization (BBO) est un sujet fondamental mais ouvert. Les premiers points de repère du BBO sont principalement fabriqués par l'homme, introduisant des préjugés d'experts et limitant la diversité. Automatiser ce processus de conception peut soulager le fardeau humain dans la boucle tout en améliorant la diversité et l'objectivité. Nous proposons l'évolution du benchmark (EoB),
Language Models as Artificial Learners: Investigating Crosslinguistic Influence
Les modèles de langue comme apprenants artificiels : étudier l'influence crosslinguistique
2026-01-29 · Pavel Panchekha
Despite the centrality of crosslinguistic influence (CLI) to bilingualism research, human studies often yield conflicting results due to inherent experimental variance. We address these inconsistencies by using language models (LMs) as controlled statistical learners to systematically simulate CLI and isolate its underlying drivers. Specifically, we study the effect of varying the L1 language dominance and the L2 language proficiency, which we manipulate by controlling the L2 age of exposure ...
Malgré la centralité de l'influence crosslinguistique (ICL) à la recherche sur le bilinguisme, les études humaines donnent souvent des résultats contradictoires en raison de la variance expérimentale inhérente. Nous traitons ces incohérences en utilisant des modèles de langage (LM) comme apprenants statistiques contrôlés pour simuler systématiquement l'ICL et isoler ses moteurs sous-jacents. Plus précisément, w
Rethinking Thread Scheduling under Oversubscription: A User-Space Framework for Coordinating Multi-runtime and Multi-process Workloads
Repenser le planning des fils sous Surabonnement : un cadre d'espace utilisateur pour la coordination des charges de travail multi-exécution et multi-processus
2026-01-28 · Mohammad Saleh Vahdatpour
The convergence of high-performance computing (HPC) and artificial intelligence (AI) is driving the emergence of increasingly complex parallel applications and workloads. These workloads often combine multiple parallel runtimes within the same application or across co-located jobs, creating scheduling demands that place significant stress on traditional OS schedulers. When oversubscribed (there are more ready threads than cores), OS schedulers rely on periodic preemptions to multiplex cores, ...
La convergence de l'informatique haute performance (HPC) et de l'intelligence artificielle (AI) est à l'origine de l'émergence d'applications et de charges de travail parallèles de plus en plus complexes. Ces charges de travail combinent souvent plusieurs temps d'exécution parallèles à l'intérieur d'une même application ou dans des emplois co-implantés, ce qui crée des exigences en matière d'horaire qui mettent fortement l'accent sur le tradit.
Probing torsion field with Einstein-Cartan gravity at the HL-LHC: an angular distribution case study
Champ de torsion probant avec gravité Einstein-Cartan au HL-LHC: étude de cas de distribution angulaire
2026-01-28 · Yanqing Zhang
This analysis utilizes simulated data privately generated based on the High Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) configuration to investigate the angular distribution of high-mass dimuon pairs produced during the foreseen proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 14 TeV. The study focuses on the cos$θ_{CS}$ variable, which is defined in the Collins-Soper frame. In the Standard Model, the production of high-mass dimuon pairs is primarily governed by the Drell-Yan process, whi...
Cette analyse utilise des données simulées produites en privé sur la base de la configuration du grand collisionneur de hadron de haute luminosité (HL-LHC) pour étudier la distribution angulaire des paires de dimuons de haute masse produites lors des collisions proton-proton prévues à un centre de masse de 14 TeV. L'étude se concentre sur la variable cos$.
H$_2^{18}$O in the terrestrial planet-forming regions of protoplanetary disks
H$ 2^{18} $O dans les régions terrestres formant la planète des disques protoplanétaires
2026-01-27 · Kiyan Tavangar
Isotopologues play an important role in solar system cosmochemistry studies, revealing details of early planet formation physics and chemistry. Oxygen isotopes, as measured in solar system materials, reveal evidence for both mass-dependent fractionation processes and a mass-independent process commonly attributed to isotope-selective photodissociation of CO in the solar nebula. The sensitivity of JWST's MIRI-MRS enables studies of isotopologues in the terrestrial planet-forming regions around...
Les isotopologues jouent un rôle important dans les études de cosmochimie du système solaire, révélant des détails sur la physique et la chimie de la formation de la planète. Les isotopes d'oxygène, tels que mesurés dans les matériaux du système solaire, révèlent des preuves de processus de fractionnement dépendant de la masse et d'un processus indépendant de la masse généralement attribué à la photodissociation sélective des isotopes
Now You See Me: Designing Responsible AI Dashboards for Early-Stage Health Innovation
Maintenant, vous me voyez : concevoir des tableaux de bord responsables pour l'innovation en santé à un stade précoce
2026-01-27 · Kathryn V. Johnston
Innovative HealthTech teams develop Artificial Intelligence (AI) systems in contexts where ethical expectations and organizational priorities must be balanced under severe resource constraints. While Responsible AI practices are expected to guide the design and evaluation of such systems, they frequently remain abstract or poorly aligned with the operational realities of early-stage innovation. At the ecosystem level, this misalignment disproportionately affects disadvantaged projects and fou...
Les équipes de technologies de la santé innovantes développent des systèmes d'intelligence artificielle (IA) dans des contextes où les attentes éthiques et les priorités organisationnelles doivent être équilibrées sous de graves contraintes de ressources. Bien que l'on s'attende à ce que les pratiques responsables en matière d'IA guident la conception et l'évaluation de tels systèmes, elles demeurent souvent abstraites ou mal alignées avec les principes suivants :
CommSense: Facilitating Bias-Aware and Reflective Navigation of Online Comments for Rational Judgment
CommSense: Faciliter la navigation en ligne des commentaires sur le jugement rationnel
2026-01-27 · Jason A. S. Hunt
Online comments significantly influence users' judgments, yet their presentation, often determined by platform algorithms, can introduce biases, such as anchoring effects, which distort reasoning. While existing research emphasizes mitigating individual cognitive biases, the evolution of user judgments during comment engagement remains overlooked. This study investigates how presentation cues impact reasoning and explores interface design strategies to mitigate bias. Through a preliminary exp...
Les commentaires en ligne influencent considérablement les jugements des utilisateurs, mais leur présentation, souvent déterminée par des algorithmes de plateforme, peut introduire des biais, tels que des effets d'ancrage, qui faussent le raisonnement. Bien que les recherches existantes mettent l'accent sur l'atténuation des biais cognitifs individuels, l'évolution des jugements des utilisateurs durant l'engagement de commentaires demeure négligée.
Magnetic Compression of Compact Tori Experiment and Simulation
Compression magnétique de l'expérience et de la simulation compacte de Tori
2026-01-27 · Axel Widmark
The magnetic compression experiment at General Fusion was a repetitive non-destructive test to study plasma physics applicable to magnetic target fusion compression. A compact torus (CT) is formed with a co-axial gun into a containment region with an hour-glass shaped inner flux conserver, and an insulating outer wall. External coil currents keep the CT off the outer wall (radial levitation) and then rapidly compress it inwards. The optimal external coil configuration greatly improved both th...
L'expérience de compression magnétique à General Fusion a été un test répétitif non destructif pour étudier la physique du plasma applicable à la compression de fusion de cible magnétique. Un tore compact (CT) est formé avec un canon coaxial dans une région de confinement avec un conservateur de flux intérieur en verre d'heure, et une paroi extérieure isolante. Les courants de bobines externes gardent t
A Reconfigurable Framework for AI-FPGA Agent Integration and Acceleration
Un cadre reconfigurable pour l'intégration et l'accélération des agents AI-FPGA
2026-01-27 · Chris Hamilton
Artificial intelligence (AI) is increasingly deployed in real-time and energy-constrained environments, driving demand for hardware platforms that can deliver high performance and power efficiency. While central processing units (CPUs) and graphics processing units (GPUs) have traditionally served as the primary inference engines, their general-purpose nature often leads to inefficiencies under strict latency or power budgets. Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) offer a promising alternati...
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus déployée dans des environnements en temps réel et à énergie limitée, ce qui stimule la demande de plates-formes matérielles capables d'offrir des performances élevées et une efficacité énergétique. Alors que les unités centrales de traitement (CPU) et les unités graphiques (GPU) ont traditionnellement servi de moteurs d'inférence primaires, leur
An Efficient Wavelet-based Physics Informed Residual Neural Networks for Flow Field Reconstruction with Extremely Sparse Data
Un réseau neuronal informé et efficace basé sur les vagues pour la reconstruction des champs de débit avec des données extrêmement rares
2026-01-26 · Michael S. Petersen
This paper introduces wavelet-physics-informed residual neural networks (W-PIRNNs) to study complex fluid flow problems by reconstructing the flow field from highly sparse, supervised data. Our W-PIRNNs fundamentally integrate ResNet and employ the wavelet $W(t) = w_1 \sin(t) + w_2 \cos(t)$ as an activation function. Due to the vanishing and ballooning gradient problems associated with typical PINNs' deep networks, we implemented residual-based skip connections. Our W-PIRNNs, which integrate ...
Cet article présente des réseaux neuraux résiduels (W-PIRNN) éclairés par les vagues afin d'étudier les problèmes complexes d'écoulement des fluides en reconstituant le champ d'écoulement à partir de données très rares et supervisées. Nos W-PIRNN intègrent fondamentalement ResNet et utilisent le wavelet $W(t) = w 1 \sin(t) + w 2 \cos(t)$ comme fonction d'activation. En raison de la disparition et du ballon

⛓ Blockchain & DLT

📚 arXiv — blockchain (300)

The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Yiyue Cao
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
LibScan: Smart Contract Library Misuse Detection with Iterative Feedback and Static Verification
LibScan: Détection d'abus de la bibliothèque de contrats intelligents avec rétroaction itérative et vérification statique
2026-04-01 · Mingzhe Zheng
Smart contracts are self-executing programs that manage financial transactions on blockchain networks. Developers commonly rely on third-party code libraries to improve both efficiency and security. However, improper use of these libraries can introduce hidden vulnerabilities that are difficult to detect, leading to significant financial losses. Existing automated tools struggle to identify such misuse because it often requires understanding the developer's intent rather than simply scanning ...
Les contrats intelligents sont des programmes d'auto-exécution qui gèrent les transactions financières sur les réseaux blockchain. Les développeurs comptent généralement sur des bibliothèques de code tierces pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Cependant, l'utilisation inappropriée de ces bibliothèques peut introduire des vulnérabilités cachées qui sont difficiles à détecter, entraînant des pertes financières importantes. Ex
Blockspace Under Pressure: An Analysis of Spam MEV on High-Throughput Blockchains
Blockspace sous pression : analyse du pourriel MEV sur les chaînes de blocs à haut débit
2026-03-31 · Lin William Cong
On high-throughput, low-fee blockchains, a qualitatively new form of maximal extractable value (MEV) has emerged: searchers submit large volumes of speculative transactions, whose profitability is resolved only at execution time. We refer to this as spam MEV. On major rollups, it can at times consume more than half of block gas, even though only a small fraction of probes ultimately results in a trade. Despite growing awareness of this phenomenon, there is no principled framework for understa...
Sur les blockchains à haut débit et à bas prix, une nouvelle forme qualitativement de valeur maximale extractible (MEV) est apparue : les chercheurs soumettent de grands volumes de transactions spéculatives, dont la rentabilité n'est résolue qu'au moment de l'exécution. Nous appelons cela le spam MEV. Dans les grands rollups, il peut parfois consommer plus de la moitié du gaz de bloc, même si seulement un
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Siguang Li
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
Security and Privacy in Virtual and Robotic Assistive Systems: A Comparative Framework
Sécurité et protection des renseignements personnels dans les systèmes d'aide virtuels et robotiques : un cadre comparatif
2026-03-31 · Xuechao Wang
Assistive technologies increasingly support independence, accessibility, and safety for older adults, people with disabilities, and individuals requiring continuous care. Two major categories are virtual assistive systems and robotic assistive systems operating in physical environments. Although both offer significant benefits, they introduce important security and privacy risks due to their reliance on artificial intelligence, network connectivity, and sensor-based perception. Virtual system...
Les technologies d'aide favorisent de plus en plus l'indépendance, l'accessibilité et la sécurité des personnes âgées, des personnes handicapées et des personnes nécessitant des soins continus. Deux grandes catégories sont les systèmes d'assistance virtuelle et les systèmes d'assistance robotique fonctionnant dans des environnements physiques. Bien que les deux offrent des avantages importants, ils introduisent
An innovative alternative to traditional funding streams for extragalactic astronomy
Une alternative innovante aux sources de financement traditionnelles pour l'astronomie extragalactique
2026-03-31 · Yishun Wang
With traditional sources of funding for astronomical research under increasing pressure, it is timely to explore innovative alternative mechanisms. We therefore introduce GalaxyCoin, a novel cryptocurrency whose issuance, validation, and economic evolution are anchored to real astrophysical objects - galaxies. GalaxyCoin links digital scarcity to observational astronomy by using galaxy catalogues to parametrise token generation, distribution, and long-term supply growth, providing a transpare...
Avec les sources traditionnelles de financement de la recherche astronomique sous une pression croissante, il est opportun d'explorer d'autres mécanismes novateurs. Nous présentons donc GalaxyCoin, un nouveau crypto-monnaie dont l'émission, la validation et l'évolution économique sont ancrées dans des objets astrophysiques réels - galaxies. GalaxyCoin relie la rareté numérique à o
A Regulatory Compliance Protocol for Asset Interoperability Between Traditional and Decentralized Finance in Tokenized Capital Markets
Un protocole de conformité réglementaire pour l'interopérabilité des actifs entre les finances traditionnelles et décentralisées sur les marchés de capitaux tokenisés
2026-03-31 · Wenkai Li
There have been various attempts at token standards on numerous blockchain platforms today to fundamentally change the way assets are traded in the traditional capital markets, but there is a lack of research and resolution on regulatory issues that become the common foundation for interoperability and reusable standards. Our proposal, Regulatory Compliance Protocol (RCP), is based on the regulations and reports of 15 global financial institutions and standardizes recommendations and guidelin...
Diverses tentatives ont été faites aujourd'hui sur de nombreuses plateformes de blockchain pour modifier fondamentalement la façon dont les actifs sont négociés sur les marchés de capitaux traditionnels, mais il y a un manque de recherche et de résolution sur les questions réglementaires qui deviennent le fondement commun de l'interopérabilité et des normes réutilisables. Notre proposition, Réglementation C
Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
Sécuriser les cryptomonnaies des courbes elliptiques contre les vulnérabilités quantiques : estimations des ressources et atténuations
2026-03-30 · Xiaoqi Li
This whitepaper seeks to elucidate implications that the capabilities of developing quantum architectures have on blockchain vulnerabilities and mitigation strategies. First, we provide new resource estimates for breaking the 256-bit Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, the core of modern blockchain cryptography. We demonstrate that Shor's algorithm for this problem can execute with either <1200 logical qubits and <90 million Toffoli gates or <1450 logical qubits and <70 mil...
Ce livre blanc cherche à élucider les implications que les capacités de développement des architectures quantiques ont sur les vulnérabilités de la chaîne de blocs et les stratégies d'atténuation. Tout d'abord, nous fournissons de nouvelles estimations de ressources pour briser le problème de logarithme discret de la courbe elliptique 256 bits, le noyau de la cryptographie moderne blockchain. Nous démontrons que Shor's al
Binary Decisions in DAOs: Accountability and Belief Aggregation via Linear Opinion Pools
Décisions binaires dans les OAD : Responsabilisation et regroupement des croyances par des pools d'opinion linéaires
2026-03-30 · Zongwei Li
We study binary decision-making in governance councils of Decentralized Autonomous Organizations (DAOs), where experts choose between two alternatives on behalf of the organization. We introduce an information structure model for such councils and formalize desired properties in blockchain governance. We propose a mechanism assuming an evaluation tool that ex-post returns a boolean indicating success or failure, implementable via smart contracts. Experts hold two types of private information:...
Nous étudions la prise de décision binaire dans les conseils de gouvernance des organisations autonomes décentralisées (ODA), où les experts choisissent entre deux alternatives au nom de l'organisation. Nous introduisons un modèle de structure d'information pour ces conseils et formalisons les propriétés souhaitées dans la gouvernance de blockchain. Nous proposons un mécanisme qui suppose une évaluation
Democratizing Federated Learning with Blockchain and Multi-Task Peer Prediction
Démocratiser l'apprentissage fédéré avec la prévision de la chaîne de blocs et des pairs multitâches
2026-03-30 · Lei Xie
The synergy between Federated Learning and blockchain has been considered promising; however, the computationally intensive nature of contribution measurement conflicts with the strict computation and storage limits of blockchain systems. We propose a novel concept to decentralize the AI training process using blockchain technology and Multi-task Peer Prediction. By leveraging smart contracts and cryptocurrencies to incentivize contributions to the training process, we aim to harness the mutu...
La synergie entre l'apprentissage fédéré et la blockchain a été considérée comme prometteuse; toutefois, la nature intensive de la mesure des contributions est en conflit avec les limites strictes de calcul et de stockage des systèmes blockchain. Nous proposons un nouveau concept pour décentraliser le processus de formation à l'IA en utilisant la technologie blockchain et Multi-task P
Beyond Winner-Take-All Procurement Auctions
Au-delà des enchères de tous les marchés
2026-03-29 · Yuqing Zhang
Blockchain protocols often seek to procure computationally challenging work from a decentralized set of participants. While there are simple procurement auctions that result in the minimal cost of acquisition and maximal efficiency, they also lead to concentration in the provider set due to the winner-take-all market structure. We design and analyze single-good procurement auctions that balance social-cost minimization (at the extreme, a winner-take-all auction) with decentralization (at the ...
Les protocoles Blockchain cherchent souvent à obtenir un travail computingly difficile d'un ensemble décentralisé de participants. Bien qu'il y ait de simples enchères d'approvisionnement qui entraînent le coût minimal d'acquisition et l'efficacité maximale, elles conduisent également à la concentration dans l'ensemble des fournisseurs en raison de la structure de marché gagnant-prise-tout. Nous concevons et analysons
Ordering Power is Sanctioning Power: Sanction Evasion-MEV and the Limits of On-Chain Enforcement
Le pouvoir de commande est un pouvoir de sanction: Évasion de la sanction-MEV et les limites de l'exécution sur la chaîne
2026-03-29 · Wenhao Wang
Centralized stablecoins such as USDT and USDC enforce financial sanctions through contract-layer blacklist functions, yet on public blockchains a freeze is merely an ordinary transaction that must compete for execution priority. We identify a fundamental gap between contract-layer authority and consensus-layer enforcement: when a sanctioned entity's transfer and the issuer's freeze race for inclusion in the same block, the outcome is determined not by regulatory mandate but by the economicall...
Des pièces stables centralisées telles que l'USDT et l'USDC appliquent des sanctions financières par le biais de fonctions de liste noire de la couche contractuelle, mais sur les chaînes de blocs publiques, le gel n'est qu'une transaction ordinaire qui doit faire concurrence à la priorité d'exécution. Nous identifions un fossé fondamental entre l'autorité chargée de la passation des marchés et l'application par consensus: lorsqu'une entité sanctionnée»
Optimising Blockchain Scalability for Real-Time IoT Applications
Optimisation de la scalabilité Blockchain pour les applications IoT en temps réel
2026-03-29 · Aditya Saraf
The convergence of blockchain and the Internet of Things (IoT) enables secure, decentralised, and verifiable data exchange across distributed smart environments. However, traditional blockchain frameworks suffer from inherent scalability constraints, limited throughput, and high latency, which conflict with the stringent real-time requirements of IoT applications such as industrial automation, intelligent healthcare, and smart transportation. These systems demand ultra-low latency, high trans...
La convergence de la blockchain et de l'Internet des objets (IoT) permet un échange de données sécurisé, décentralisé et vérifiable dans les environnements intelligents distribués. Cependant, les cadres traditionnels de la chaîne de blocs souffrent de contraintes inhérentes à l'évolutivité, de débit limité et de latence élevée, qui vont à l'encontre des exigences strictes en temps réel de I
HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers
HFIPay: Paiements de cryptomonnaie à des personnes amies pour préserver la vie privée
2026-03-27 · Lioba Heimbach
Sending cryptocurrency to an email address or phone number should be as simple as a bank transfer, yet naive schemes that map identifiers directly to blockchain addresses expose the recipient's balances and transaction history to anyone who knows the identifier. HFIPay separates private routing, sender-side quote verification, and on-chain claim authorization. A relay resolves the human-friendly identifier off-chain and commits only a per-intent blinded binding rho_i plus the quoted payment t...
L'envoi de cryptomonnaie à une adresse e-mail ou à un numéro de téléphone devrait être aussi simple qu'un transfert bancaire, mais des schémas naïfs qui cartographient les identifiants directement aux adresses blockchain exposent les soldes du destinataire et l'historique des transactions à quiconque connaît l'identifiant. HFIPay sépare le routage privé, la vérification des devis côté expéditeur et la réclamation en chaîne au
Auditing Blockchain Innovations: Technical Challenges Beyond Traditional Finance
Audit de la chaîne de blocs Innovations : défis techniques au-delà des finances traditionnelles
2026-03-27 · Kushal Babel
Blockchain technology introduces asset types and custody mechanisms that fundamentally break traditional financial auditing paradigms. This paper presents an autoethnographic analysis of cryptoasset auditing challenges, build on top of prior research on a comprehensive framework addressing existence, ownership, valuation, and internal control verification. Drawing from lived experience implementing blockchain systems as an engineer, smart contract auditor, and CTO of a publicly traded cryptoa...
La technologie Blockchain introduit des types d'actifs et des mécanismes de garde qui rompent fondamentalement les paradigmes traditionnels d'audit financier. Cet article présente une analyse autoéthnographique des défis de l'audit de cryptoasset, en s'appuyant sur des recherches antérieures sur un cadre global traitant de l'existence, de la propriété, de l'évaluation et du contrôle interne
Integration Adapter Architecture for Food Traceability Blockchain
Architecture d'adaptateur d'intégration pour la traçabilité des aliments Blockchain
2026-03-27 · Fan Zhang
Enterprise adoption of permissioned blockchains remains limited due to the complexity and cost of integrating legacy systems. We present a modular adapter architecture that bridges enterprise applications with blockchain networks, designed to support small and medium-sized enterprises with limited technical resources. The architecture provides five key modules: (1) configurable data extractors supporting diverse interfaces such as APIs and file uploads, (2) data transformers that can convert ...
L'adoption par l'entreprise des chaînes de blocs autorisées demeure limitée en raison de la complexité et du coût de l'intégration des systèmes existants. Nous présentons une architecture d'adaptateur modulaire qui relie les applications d'entreprise avec les réseaux blockchain, conçue pour soutenir les petites et moyennes entreprises avec des ressources techniques limitées. L'architecture fournit cinq
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs
zk-X509: Préservation de l'identité sur la chaîne à partir de l'ICP héritage via des preuves de la connaissance zéro
2026-03-26 · Adi Wijaya
Public blockchains impose an inherent tension between regulatory compliance and user privacy. Existing on-chain identity solutions require centralized KYC attestors, specialized hardware, or Decentralized Identifier (DID) frameworks needing entirely new credential infrastructure. Meanwhile, over four billion active X.509 certificates constitute a globally deployed, government-grade trust infrastructure largely unexploited for decentralized identity. This paper presents zk-X509, a privacy-pres...
Les chaînes de blocs publiques imposent une tension inhérente entre la conformité réglementaire et la vie privée des utilisateurs. Les solutions d'identité existantes sur la chaîne nécessitent des attesteurs KYC centralisés, du matériel spécialisé ou des cadres d'identification décentralisée (DID) nécessitant une infrastructure entièrement nouvelle. Entre-temps, plus de quatre milliards de certificats X.509 actifs
From Logic Monopoly to Social Contract: Separation of Power and the Institutional Foundations for Autonomous Agent Economies
Du monopole logique au contrat social: séparation du pouvoir et des fondations institutionnelles pour les économies d'agents autonomes
2026-03-26 · Budi Hermawan
Existing multi-agent frameworks allow each agent to simultaneously plan, execute, and evaluate its own actions -- a structural deficiency we term the "Logic Monopoly." Empirical evidence quantifies the resulting "Reliability Gap": 84.30% average attack success rates across ten deployment scenarios, 31.4% emergent deceptive behavior without explicit reward signals, and cascading failure modes rooted in six structural bottlenecks. The remedy is not better alignment of individual models but a so...
Les cadres multi-agents existants permettent à chaque agent de planifier, d'exécuter et d'évaluer simultanément ses propres actions -- une lacune structurelle que nous appelons le « Monopole logique ». Les preuves empiriques quantifient le « écart de fiabilité » résultant : 84,30 % taux moyens de succès d'attaque dans dix scénarios de déploiement, 31,4% comportement trompeur émergent sans explicite
Supermassive Blockchain
Chaîne de blocs supermassive
2026-03-25 · Wiga Maulana Baihaqi
Storage scalability is paramount in the era of big data blockchain. A storage-scalable blockchain can effectively scale out state storage to an arbitrary number of nodes and reduce the storage pressure on each, similar to distributed databases. Prior research has extensively utilized sharding techniques to attain storage scalability; however, these approaches invariably compromise safety and liveness guarantees. In this work, we propose a novel state-execution decoupled architecture, and Supe...
L'évolutivité du stockage est primordiale à l'ère de la big data blockchain. Une blockchain évolutive de stockage peut effectivement éliminer le stockage d'état à un nombre arbitraire de nœuds et réduire la pression de stockage sur chaque, similaire à des bases de données distribuées. Des recherches antérieures ont largement utilisé les techniques de dilatation pour atteindre l'évolutivité du stockage.
An Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain-AI Framework for Secure and Intelligent FinTech Transactions
Un cadre adaptatif Neuro-Fuzzy Blockchain-AI pour les transactions FinTech sécurisées et intelligentes
2026-03-25 · Catur Supriyanto
Financial systems have a growing reliance on computer-based and distributed systems, making FinTech systems vulnerable to advanced and quickly emerging cyber-criminal threats. Traditional security systems and fixed machine learning systems cannot identify more intricate fraud schemes whilst also addressing real-time performance and trust demands. This paper presented an Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain-AI Framework (ANFB-AI) to achieve security in FinTech transactions by detecting threats usin...
Les systèmes financiers comptent de plus en plus sur des systèmes informatisés et distribués, ce qui rend les systèmes FinTech vulnérables aux menaces cybercriminelles avancées et émergentes. Les systèmes de sécurité traditionnels et les systèmes d'apprentissage automatique fixes ne permettent pas d'identifier des systèmes de fraude plus complexes tout en répondant aux exigences de performance et de confiance en temps réel. T
The Evolution of Decentralized Systems: From Gray's Framework to Blockchain and Beyond
L'évolution des systèmes décentralisés : du cadre de Gray au blockchain et au-delà
2026-03-25 · Nelly Elsayed
Blockchain technology is often discussed as if it emerged from nowhere, yet its architectural DNA traces directly to the decentralized computing principles James~N. Gray articulated in 1986. This paper maps the conceptual lineage from Gray's requestor/server model to modern blockchain architectures, showing how his emphasis on modularity, autonomy, data integrity, and standardized communication anticipated the design of systems like Bitcoin and Ethereum, and, more recently, the Web3 movement ...
La technologie Blockchain est souvent discutée comme si elle émergeait de nulle part, mais son ADN architectural trace directement les principes informatiques décentralisés James~N. Gray articulé en 1986. Cet article montre comment il met l'accent sur la modularité, l'autonomie, le modèle de demande/serveur de Gray et les architectures modernes de blockchain.
AetherWeave: Sybil-Resistant Robust Peer Discovery with Stake
AetherWeave: Découverte par des pairs robustes et résistant au sybil
2026-03-24 · Stephen M. Wilkins
Peer-discovery protocols within P2P networks are often vulnerable: because creating network identities is essentially free, adversaries can eclipse honest nodes or partition the overlay. This threat is especially acute for blockchains, whose security depends on resilient peer connectivity. We present AetherWeave, a stake-backed peer-discovery protocol that ties network participation to deposited stake, raising the cost of large-scale attacks. We prove that, with high probability, either the h...
Les protocoles de découverte par les pairs au sein des réseaux P2P sont souvent vulnérables : parce que créer des identités réseau est essentiellement libre, les adversaires peuvent éclipser des nœuds honnêtes ou partitionner la superposition. Cette menace est particulièrement grave pour les blockchains, dont la sécurité dépend de la connectivité entre pairs résiliente. Nous présentons AetherWeave, un proto-découverte de pairs soutenu par des enjeux
MuSe: a Mutation Testing Plugin for the Remix IDE
MuSe : un module d'essai de mutation pour l'IDE Remix
2026-03-24 · Jack Turner
Mutation testing is a technique to assess the effectiveness of test suites by introducing artificial faults into programs. Although mutation testing plugins are available for many platforms and languages, none is currently available for Remix-IDE, the most widely used Integrated Development Environment for the entire contract development journey, used by users of all knowledge levels, and serves as a learning lab for teaching and experimenting with Ethereum. The quality and security of smart ...
Le test de mutation est une technique permettant d'évaluer l'efficacité des suites de test en introduisant des défauts artificiels dans les programmes. Bien que les plugins de test de mutation soient disponibles pour de nombreuses plateformes et langues, aucun n'est actuellement disponible pour Remix-IDE, l'environnement de développement intégré le plus largement utilisé pour l'ensemble du parcours de développement du contrat, u
Albank -- a case study on the use of ethereum blockchain technology and smart contracts for secure decentralized bank application
Albank - une étude de cas sur l'utilisation de la technologie de blockchain éthérée et des contrats intelligents pour une application bancaire décentralisée sécurisée
2026-03-23 · Connor Sant Fournier
New technologies, such as blockchain, are designed to address various system weaknesses, particularly those related to security. Blockchain can enhance numerous aspects of traditional banking systems by transforming them into digital, immutable, secure, and anonymous ledger. This paper proposes a new banking application ALBank, which is based on blockchain and smart contract technologies. Its functionality relies on invoking functions within smart contracts deployed on the Ethereum blockchain...
Les nouvelles technologies, comme la blockchain, sont conçues pour remédier à diverses faiblesses du système, en particulier celles liées à la sécurité. Blockchain peut améliorer de nombreux aspects des systèmes bancaires traditionnels en les transformant en registre numérique, immuable, sécurisé et anonyme. Le présent document propose une nouvelle application bancaire ALBank, basée sur
ChainGuards: Verification of Sensed Data using Permissioned Blockchain Technology
ChainGuards: Vérification des données sensibles à l'aide de la technologie autorisée Blockchain
2026-03-21 · Behnood Bandi
Sensor technologies have evolved to a point where it is now practical to monitor products along the supply chain. The collected data can be stored in a decentralized way using blockchain technology. However, ensuring the reliability of the sensed data is a critical challenge. In other words, we need to trust the data that we write to the blockchain. In this work, we propose ChainGuards, a decentralized system that uses product-specific rules to verify data collected across the supply chain, w...
Les technologies de détection ont évolué à un point où il est maintenant pratique de surveiller les produits le long de la chaîne d'approvisionnement. Les données recueillies peuvent être stockées de manière décentralisée en utilisant la technologie blockchain. Cependant, la fiabilité des données détectées est un défi crucial. En d'autres termes, nous devons faire confiance aux données que nous écrivons à la blockchain
Pricing Innovation Under Latency Constraints: A Mean-Field Analysis of Coded Payload Delivery
L'innovation en matière de tarification sous contraintes de latence : analyse moyenne sur le terrain de la livraison de la charge utile codée
2026-03-20 · Aswin Vijayan
We study pricing mechanisms for low-latency payload delivery in settings where participant rewards depend on the time required to reconstruct a payload. In such environments, the decoding time distribution determines deadline-meeting probabilities and therefore bounds a participant's willingness to pay for additional delivery rate. Using a mean-field formulation, we derive price-rate bounds from simple stochastic arrival models and instantiate them for (i) unsharded transmission and (ii) shar...
Nous étudions les mécanismes de tarification pour la livraison de la charge utile à faible latence dans des contextes où les récompenses des participants dépendent du temps nécessaire pour reconstruire une charge utile. Dans de tels contextes, la répartition du temps de décodage détermine les probabilités de respect des délais et limite donc la volonté d'un participant de payer un taux de livraison supplémentaire. Utiliser un défi moyen
Circumventing Platform Defenses at Scale: Automated Content Replication from YouTube to Blockchain-Based Decentralized Storage
Contournement des défenses de la plate-forme à l'échelle : Réplication automatisée du contenu de YouTube à la mémoire décentralisée basée sur la chaîne de blocs
2026-03-18 · Jinwook Kim
We present YouTube-Synch [1], a production system for automated, large-scale content extraction and replication from YouTube to decentralized storage on Joystream. The system continuously mirrors videos from more than 10,000 creator-authorized channels while handling platform constraints such as API quotas, rate limiting, bot detection, and OAuth token churn. We report a 3.5-year longitudinal case study covering 15 releases and 144 pull requests, from early API dependence to API-free operatio...
Nous présentons YouTube-Synch [1], un système de production pour l'extraction et la réplication automatisées de contenu à grande échelle de YouTube au stockage décentralisé sur Joystream. Le système reflète en continu les vidéos de plus de 10 000 canaux autorisés par les créateurs tout en manipulant des contraintes de plate-forme telles que les quotas d'API, la limitation des taux, la détection des robots et OAuth t
Entropy-Aware Task Offloading in Mobile Edge Computing
Déchargement des tâches entropie-Aware dans Mobile Edge Computing
2026-03-16 · Jonghun Hong
Mobile Edge Computing (MEC) technology has been introduced to enable could computing at the edge of the network in order to help resource limited mobile devices with time sensitive data processing tasks. In this paradigm, mobile devices can offload their computationally heavy tasks to more efficient nearby MEC servers via wireless communication. Consequently, the main focus of researches on the subject has been on development of efficient offloading schemes, leaving the privacy of mobile user...
La technologie Mobile Edge Computing (MEC) a été introduite pour permettre le calcul à la périphérie du réseau afin d'aider les appareils mobiles à ressources limitées avec des tâches de traitement de données sensibles au temps. Dans ce paradigme, les appareils mobiles peuvent décharger leurs tâches calculables lourdes vers des serveurs MEC plus efficaces à proximité via la communication sans fil. Pays
Grant, Verify, Revoke: A User-Centric Pattern for Blockchain Compliance
Grant, Verify, Revoke: Un modèle d'utilisateur-centrique pour la conformité Blockchain
2026-03-16 · Ryan Babbush
In decentralized web applications, users face an inherent conflict between public verifiability and personal privacy. To participate in regulated on-chain services, users must currently disclose sensitive identity documents to centralized intermediaries, permanently linking real-world identities to public transaction histories. This binary choice between total privacy loss or total exclusion strips users of agency and exposes them to persistent surveillance. In this work, we introduce a Selec...
Dans les applications Web décentralisées, les utilisateurs sont confrontés à un conflit inhérent entre la vérifiabilité publique et la vie privée. Pour participer à des services réglementés à la chaîne, les utilisateurs doivent actuellement divulguer des documents d'identité sensibles à des intermédiaires centralisés, reliant en permanence les identités du monde réel aux antécédents des transactions publiques. Ce choix binaire b
Synergizing a Decentralized Framework with LLM-Assisted Skill and Willingness-Aware Task Assignment for Volunteer Crowdsourcing
Mise en synergie d'un cadre décentralisé avec les compétences et les connaissances acquises par le LLM et le savoir-faire pour le recrutement de bénévoles
2026-03-16 · Adam Zalcman
Volunteer crowdsourcing or VCS platforms increasingly support education, healthcare, disaster response, and smart city applications, yet assigning volunteers to complex tasks remains challenging due to fine-grained skill heterogeneity, unstructured profiles, dynamic willingness, and bursty workloads. Existing methods often rely on coarse or keyword-based skill representations, resulting in poor matching quality. We propose a hybrid VCS framework that integrates LLM-assisted semantic preproces...
Le crowdsourcing volontaire ou les plateformes VCS soutiennent de plus en plus l'éducation, les soins de santé, l'intervention en cas de catastrophe et les applications de la ville intelligente, mais l'attribution de bénévoles à des tâches complexes reste difficile en raison de l'hétérogénéité des compétences, des profils non structurés, de la volonté dynamique et de l'éclatement des charges de travail. Les méthodes existantes reposent souvent sur des termes grossiers ou des mots clés
Protecting Distributed Blockchain with Twin-Field Quantum Key Distribution: A Quantum Resistant Approach
Protection de la chaîne de blocs distribuée avec la distribution de clés quantiques à champ jumelé : une approche de résistance quantique
2026-03-16 · Craig Gidney
Quantum computing provides the feasible multi-layered security challenges to classical blockchain systems. Whereas, quantum-secured blockchains relied on quantum key distribution (QKD) to establish secure channels can address this potential threat. This paper presents a scalable quantum-resistant blockchain architecture designed to address the connectivity and distance limitations of the QKD integrated quantum networks. By leveraging the twin-field (TF) QKD protocol within a measurement-devic...
Quantum computing fournit les défis de sécurité multicouches possibles aux systèmes de blockchain classiques. Alors que, les chaînes de blocs sécurisées quantiques se sont appuyées sur la distribution de clé quantique (QKD) pour établir des canaux sécurisés peut répondre à cette menace potentielle. Cet article présente une architecture de blockchain à résistance quantique évolutive conçue pour traiter le problème
Tracing Your Account: A Gradient-Aware Dynamic Window Graph Framework for Ethereum under Privacy-Preserving Services
Traçage de votre compte : un cadre de graphique dynamique gradué pour Ethereum sous Services de protection de la vie privée
2026-03-15 · Michael Broughton
With the rapid advancement of Web 3.0 technologies, public blockchain platforms are witnessing the emergence of novel services designed to enhance user privacy and anonymity. However, the powerful untraceability features inherent in these services inadvertently make them attractive tools for criminals seeking to launder illicit funds. Notably, existing de-anonymization methods face three major challenges when dealing with such transactions: highly homogenized transactional semantics, limited ...
Avec l'évolution rapide des technologies Web 3.0, les plateformes publiques de blockchain sont témoins de l'émergence de nouveaux services conçus pour améliorer la confidentialité et l'anonymat des utilisateurs. Cependant, les caractéristiques puissantes de l'imtraçabilité inhérentes à ces services les rendent par inadvertance des outils attrayants pour les criminels qui cherchent à blanchir des fonds illicites. Notamment, exis
CONFETTY: A Tool for Enforcement and Data Confidentiality on Blockchain-Based Processes
CONFETTY: Un outil d'application et de confidentialité des données sur les processus basés sur la chaîne de blocs
2026-03-14 · Tanuj Khattar
Blockchain technology enforces the security, robustness, and traceability of operations of Process-Aware Information Systems (PAISs). In particular, transparency ensures that all data is publicly available, fostering trust among participants in the system. Although this is a crucial property to enable notarization and auditing, it hinders the adoption of blockchain in scenarios where confidentiality is required, as sensitive data is handled. Current solutions rely on cryptographic techniques ...
La technologie Blockchain assure la sécurité, la robustesse et la traçabilité des opérations des systèmes d'information sur les processus. En particulier, la transparence garantit que toutes les données sont accessibles au public, ce qui favorise la confiance entre les participants au système. Bien qu'il s'agisse d'un bien essentiel pour permettre la notation et l'audit, il entrave l'adoption
LROO Rug Pull Detector: A Leakage-Resistant Framework Based on On-Chain and OSINT Signals
Détecteur de rug pulvérisateur LROO : un cadre résistant aux fuites basé sur les signaux à la chaîne et OSINT
2026-03-11 · Hartmut Neven
Smart contract-based ecosystems enable decentralized applications without trusted intermediaries, but their immutability and permissionless design also facilitate large-scale fraud. One of the most prevalent attacks is the rug pull, where project operators abruptly withdraw liquidity after artificially inflating token value. Existing detection methods primarily rely on reactive on-chain signals and often suffer from temporal data leakage, limiting their real-world reliability. This paper prop...
Des écosystèmes intelligents basés sur des contrats permettent des applications décentralisées sans intermédiaires de confiance, mais leur immuabilité et leur conception sans permission facilitent également la fraude à grande échelle. L'une des attaques les plus fréquentes est la traction de tapis, où les opérateurs de projet retirent brusquement la liquidité après avoir gonflé artificiellement la valeur du jeton. Méthode de détection existante
Counterweights and Complementarities: The Convergence of AI and Blockchain Powering a Decentralized Future
Contrepoids et complémentarités : la convergence de l'IA et de la chaîne de blocs alimentant un avenir décentralisé
2026-03-11 · Thiago Bergamaschi
This editorial addresses the critical intersection of artificial intelligence (AI) and blockchain technologies, highlighting their contrasting tendencies toward centralization and decentralization, respectively. While AI, particularly with the rise of large language models (LLMs), exhibits a strong centralizing force due to data and resource monopolization by large corporations, blockchain offers a counterbalancing mechanism through its inherent decentralization, transparency, and security. T...
Cet éditorial aborde l'intersection critique des technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de la blockchain, mettant en évidence leurs tendances contrastées à la centralisation et à la décentralisation, respectivement. Alors que l'IA, en particulier avec la montée des grands modèles de langage (LLM), présente une forte force de centralisation en raison des données et des ressources monopo
ACE Runtime - A ZKP-Native Blockchain Runtime with Sub-Second Cryptographic Finality
ACE Runtime - Une ZKP-Native Blockchain Runtime avec la sous-deuxième finalité cryptographique
2026-03-10 · Justin Drake
Existing high performance blockchains verify one signature per transaction on the critical path, which creates O(N) verification cost, high hardware pressure, and difficult post quantum migration. This paper presents ACE Runtime, a ZKP native execution layer built on identity authorization separation. We replace per transaction signature checks with lightweight HMAC attestations in the hot path, then generate one aggregated zero knowledge finality certificate per block in an asynchronous prov...
Les chaînes de blocs haute performance existantes vérifient une signature par transaction sur le chemin critique, ce qui crée un coût de vérification O(N), une pression matérielle élevée et une migration post quantique difficile. Cet article présente ACE Runtime, une couche d'exécution native ZKP construite sur la séparation de l'autorisation d'identité. Nous remplaçons les contrôles de signature par transaction
Why No Consensus on Consensus? A Deep Dive into Blockchain Consensus Protocols
Pourquoi pas de consensus? Une plongée profonde dans les protocoles de consensus Blockchain
2026-03-09 · Dan Boneh
Blockchain technology has revolutionized the digital landscape, driving innovations across industries through its decentralized and transparent infrastructure. These networks are primarily categorized as public or private, based on user access permissions. Public blockchains are open to all and fully decentralized while private blockchains have restricted access to authorized participants only and they are usually centralized or partially decentralized. Consensus protocols are at the heart of...
La technologie Blockchain a révolutionné le paysage numérique et a entraîné des innovations dans toutes les industries grâce à son infrastructure décentralisée et transparente. Ces réseaux sont principalement classés comme publics ou privés, en fonction des autorisations d'accès des utilisateurs. Les chaînes de blocs publiques sont ouvertes à tous et entièrement décentralisées tandis que les chaînes de blocs privées ont des rés
SmartGraphical: A Human-in-the-Loop Framework for Detecting Smart Contract Logical Vulnerabilities via Pattern-Driven Static Analysis and Visual Abstraction
SmartGraphical: Un cadre humain dans la boucle pour détecter les vulnérabilités logiques du contrat intelligent via l'analyse statique et l'abstraction visuelle
2026-03-09 · Nuno Braz
Smart contracts are fundamental components of blockchain ecosystems; however, their security remains a critical concern due to inherent vulnerabilities. While existing detection methodologies are predominantly syntax-oriented, targeting reentrancy and arithmetic errors, they often overlook logical flaws arising from defective business logic. This paper introduces SmartGraphical, a novel security framework specifically engineered to identify logical attack surfaces. By synthesizing automated s...
Les contrats intelligents sont des composantes fondamentales des écosystèmes de la chaîne de blocs; toutefois, leur sécurité demeure une préoccupation critique en raison de vulnérabilités inhérentes. Bien que les méthodes de détection existantes soient principalement axées sur la syntaxe, le ciblage de la réentrance et les erreurs arithmétiques, elles négligent souvent les défauts logiques découlant d'une logique commerciale défectueuse. Cette
PRIME: Efficient Algorithm for Token Graph Routing Problem
PRIME: Algorithme efficace pour le problème d'acheminement des graphiques
2026-03-09 · Miguel Correia
Optimizing asset exchanges on blockchain-driven platforms poses a novel and challenging graph query optimization problem. In this model, assets represent vertices and exchanges form edges, recasting the graph query task as a routing problem over a large-scale, dynamic graph. However, the existing solutions fail to solve the problem efficiently due to the non-linear nature of the edge weights defined by a concave swap function. To address the challenge, we propose PRIME, a two-stage iterative ...
Optimiser les échanges d'actifs sur les plateformes pilotées par la blockchain pose un problème nouveau et difficile d'optimisation des requêtes graphiques. Dans ce modèle, les actifs représentent les sommets et les échanges forment les bords, refondant la tâche de requête graphique comme un problème de routage sur un graphique dynamique à grande échelle. Cependant, les solutions existantes ne résolvent pas efficacement le problème dû
A Blockchain-based Traceability System for AI-Driven Engine Blade Inspection
Un système de traçabilité basé sur la chaîne de blocs pour l'inspection de la lame moteur conduite par l'IA
2026-03-09 · Diogo Poças
Aircraft engine blade maintenance relies on inspection records shared across manufacturers, airlines, maintenance organizations, and regulators. Yet current systems are fragmented, difficult to audit, and vulnerable to tampering. This paper presents BladeChain, a blockchain-based system providing immutable traceability for blade inspections throughout the component life cycle. BladeChain is the first system to integrate multi-stakeholder endorsement, automated inspection scheduling, AI model ...
L'entretien des pales des moteurs d'aéronefs repose sur des dossiers d'inspection partagés entre les fabricants, les compagnies aériennes, les organismes de maintenance et les organismes de réglementation. Pourtant, les systèmes actuels sont fragmentés, difficiles à vérifier et vulnérables aux manipulations. Cet article présente BladeChain, un système basé sur la blockchain offrant une traçabilité immuable pour les inspections de la lame par
Covenant-72B: Pre-Training a 72B LLM with Trustless Peers Over-the-Internet
Covenant-72B: Pré-formation d'un LLM 72B avec des pairs sans confiance sur Internet
2026-03-09 · Leon Witt
Recently, there has been increased interest in globally distributed training, which has the promise to both reduce training costs and democratize participation in building large-scale foundation models. However, existing models trained in a globally distributed manner are relatively small in scale and have only been trained with whitelisted participants. Therefore, they do not yet realize the full promise of democratized participation. In this report, we describe Covenant-72B, an LLM produced...
Récemment, on s'est intéressé de plus en plus à la formation distribuée à l'échelle mondiale, ce qui promet de réduire les coûts de formation et de démocratiser la participation à la construction de modèles de fondation à grande échelle. Cependant, les modèles existants formés de manière distribuée à l'échelle mondiale sont relativement petits et n'ont été formés qu'avec des participants figurant sur la liste blanche.
More to Extract: Discovering MEV by Token Contract Analysis
En savoir plus à extraire : Découverte de MEV par l'analyse de contrat de jeton
2026-03-09 · Kentaroh Toyoda
This paper tackles the discovery of tMEV, that is, the Maximal Extractable Value on blockchains that arises from Token smart contracts. This scope differs from the existing MEV-discovery research, which analyzes application-layer contracts or attacker contracts, but ignores the wide and diverse range of token contracts. This paper presents a pipeline of techniques for tMEV discovery, including tSCAN, a static analysis tool for identifying non-standard supply-control functions in token contrac...
Cet article aborde la découverte de tMEV, c'est-à-dire de la Valeur Extractable Maximale sur les blockchains qui découle des contrats intelligents de Token. Ce champ d'application diffère de la recherche MEV-découverte existante, qui analyse les contrats de couche d'application ou les contrats d'attaquants, mais ignore la vaste et diversifiée gamme de contrats de jeton. Cet article présente un pipeli
SI-ChainFL: Shapley-Incentivized Secure Federated Learning for High-Speed Rail Data Sharing
SI-ChainFL : l'apprentissage sécurisé axé sur l'ombre pour le partage de données ferroviaires à grande vitesse
2026-03-09 · Wojciech Samek
In high-speed rail (HSR) systems, federated learning (FL) enables cross-departmental flow prediction without sharing raw data. However, existing schemes suffer from two key limitations: (1) insufficient incentives, leading to free-riding and model poisoning; and (2) centralized aggregation, which introduces a single point of failure. We propose a secure and efficient framework SI-ChainFL that addresses these issues by combining contribution-aware incentives with decentralized aggregation. Fir...
Dans les systèmes ferroviaires à grande vitesse (HSR), l'apprentissage fédéré (FL) permet de prédire les débits interministérielles sans partager de données brutes. Toutefois, les régimes existants souffrent de deux limitations essentielles: 1) l'insuffisance des incitations, qui conduisent à l'empoisonnement à pied libre et au modèle; et 2) l'agrégation centralisée, qui introduit un seul point d'échec. Nous proposons une
ACE-GF-based Attestation Relay for PQC - Lightweight Mempool Propagation Without On-Path Proofs
Relais d'attestation basé sur l'ACE-GF pour PQC - Propagation légère sans preuves sur la trajectoire
2026-03-09 · Dan Li
In post-quantum blockchain settings, objects that require validity proofs (e.g., blob roots, execution-layer or consensus-layer signature aggregates) must be broadcast through mempool and relay networks. Recursive STARKs have been proposed to aggregate such proofs so that each node forwards one proof per tick plus objects without proofs, capping per-node proof bandwidth at roughly 128 KB degree per tick. We observe that propagation does not inherently require validity proofs on the path-only ...
Dans les paramètres de blockchain post-quantum, les objets qui nécessitent des preuves de validité (p. ex. racines de blob, agrégats de signature de la couche d'exécution ou de la couche de consensus) doivent être diffusés par l'intermédiaire de réseaux de mémoire et de relais. Des STARKs récursifs ont été proposés pour agréger de telles preuves afin que chaque noeud transmette une preuve par tique plus des objets sans preuves,
ZK-ACE: Identity-Centric Zero-Knowledge Authorization for Post-Quantum Blockchain Systems
ZK-ACE: Autorisation de connaissances zéro identité pour les systèmes de blockchain post-Quantum
2026-03-09 · Pranav Garimidi
Post-quantum signature schemes introduce kilobyte-scale authorization artifacts when applied directly to blockchain transaction validation. A widely considered mitigation is to verify post-quantum signatures inside zero-knowledge circuits and publish only succinct proofs on-chain. However, this approach preserves the signature-centric authorization model, merely relocating the verification cost, and embeds expensive high-dimensional lattice arithmetic into prover circuits.We present ZK-ACE (Z...
Les schémas de signature postquante introduisent des artefacts d'autorisation à l'échelle kilooctet lorsqu'ils sont appliqués directement à la validation des transactions de la chaîne de blocs. Une atténuation largement envisagée est de vérifier les signatures post-quantum à l'intérieur des circuits de connaissance zéro et de publier seulement des preuves succinctes sur la chaîne. Toutefois, cette approche préserve l'autorisation axée sur la signature
SoK: The Evolution of Maximal Extractable Value, From Miners to Cross-Chain
SoK: L'évolution de la valeur maximale extraite, des mineurs à la chaîne transversale
2026-03-08 · Michael Neuder
This Systematization of Knowledge (SoK) provides a comprehensive historical analysis of Maximal Extractable Value (MEV) in blockchain systems, tracing its conceptual evolution through three distinct eras. We organize the fragmented literature on MEV into a unified chronological framework, beginning with Era~I (August 2014 - August 2020), which introduced Miner Extractable Value from pmcgoohan's seminal Reddit warning through the ``Dark Forest'' recognition, covering Proof-of-Work systems with...
Cette Systematization of Knowledge (SoK) fournit une analyse historique complète de Maximal Extractable Value (MEV) dans les systèmes blockchain, traçant son évolution conceptuelle à travers trois époques distinctes. Nous organisons la littérature fragmentée sur MEV dans un cadre chronologique unifié, en commençant par Era~I (août 2014 - août 2020), qui intro
SoK: Evolution, Security, and Fundamental Properties of Transactional Systems
SoK : Evolution, sécurité et propriétés fondamentales des systèmes transactionnels
2026-03-07 · Tim Roughgarden
Transaction processing systems underpin modern commerce, finance, and critical infrastructure, yet their security has never been studied across the full evolutionary arc of these systems. Over five decades, transaction processing has progressed through four distinct generations, from centralized databases, to distributed databases, to blockchain and distributed ledger technologies (DLTs), finally to multi-context systems that span cyber-physical components under real-time constraints. Each ge...
Les systèmes de traitement des transactions sous-tendent le commerce moderne, les finances et les infrastructures essentielles, mais leur sécurité n'a jamais été étudiée dans l'ensemble de l'évolution de ces systèmes. Depuis plus de cinq décennies, le traitement des transactions a progressé au cours de quatre générations distinctes, allant des bases de données centralisées aux bases de données distribuées, à la chaîne de blocs.
SoK: Self-Sovereign Digital Identities
SoK: Identités numériques autonomes
2026-03-06 · Di Wu
Self-Sovereign Digital Identity (SSDI) enables individuals to control their own identity assertions and data, rather than relying on centralized or federated systems prone to large-scale data breaches. By eliminating centralized databases maintained by service providers and identity brokers, SSDIs offer enhanced security and privacy. However, adoption remains slow, and research in this area lacks systematization and uniformity. To address these gaps, we present a comprehensive systematization...
L'identité numérique autosouveraine (IDSS) permet aux individus de contrôler leurs propres affirmations et données d'identité, plutôt que de s'appuyer sur des systèmes centralisés ou fédérés sujets à des violations de données à grande échelle. En éliminant les bases de données centralisées tenues par les fournisseurs de services et les courtiers en identité, les SSDI offrent une sécurité et une protection accrues. Toutefois, adopter
Comparative Analysis of Cross-Chain Token Standards
Analyse comparative des normes des jetons à chaîne croisée
2026-03-06 · Yuman Bai
Cross-chain token standards enable fungible tokens that exist across multiple blockchains with a unified total supply model. This paper presents a comprehensive comparative analysis of five leading cross-chain token standards and frameworks: the xERC20 standard (implementing ERC-7281), the Omnichain Fungible Token (OFT) standard, the Native Token Transfers (NTT) framework, the Cross-Chain Token (CCT) standard, and the SuperchainERC20 standard (implementing ERC-7802). We examine each standard'...
Les normes de jetons à chaîne croisée permettent des jetons fongibles qui existent sur plusieurs blockchains avec un modèle d'approvisionnement total unifié. Cet article présente une analyse comparative complète de cinq normes et cadres principaux de jeton transchaîne : la norme xERC20 (mise en oeuvre du document ERC-7281), la norme Omnichain Fungible Token (OFT), la norme Native Token T
RODEO: RObotic DEcentralized Organization
RODEO: Organisation décentralisée
2026-03-06 · Shoupeng Ren
Robots are improving their autonomy with minimal human supervision. However, auditable actions, transparent decision processes, and new human-robot interaction models are still missing requirements to achieve extended robot autonomy. To tackle these challenges, we propose RODEO (RObotic DEcentralized Organization), a blockchain-based framework that integrates trust and accountability mechanisms for robots. This paper formalizes Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) for service robots....
Les robots améliorent leur autonomie avec une supervision humaine minimale. Cependant, des actions vérifiables, des processus décisionnels transparents et de nouveaux modèles d'interaction homme-robot ne sont toujours pas nécessaires pour obtenir une autonomie élargie des robots. Pour relever ces défis, nous proposons le RODEO (Organisation démocratique), un cadre basé sur la chaîne de blocs.
Edge Intelligence-Driven LegalEdge Contracts for EV Charging Stations: A Fedrated Learning with Deep Q-Networks Approach
Edge Intelligence-Driven LegalEdge Contracts for EV Charge Stations: Une approche d'apprentissage Fedrated avec Q-Networks Deep
2026-03-06 · Xinyu Zhang
We introduce LegalEdge, an edge intelligence-driven framework that integrates Federated Learning (FL) and Deep Q-Networks (DQN) to optimize electric vehicle (EV) charging infrastructure. LegalEdge contracts are novel smart contracts deployed on the blockchain to manage dynamic pricing and incentive mechanisms transparently and autonomously. By leveraging FL, multiple edge devices such as EV charging stations collaboratively train DQN agents without sharing raw data, preserving user privacy wh...
Nous présentons LegalEdge, un cadre de pointe axé sur l'intelligence qui intègre l'apprentissage fédéré (FL) et Deep Q-Networks (DQN) pour optimiser l'infrastructure de recharge des véhicules électriques (EV). Les contrats LegalEdge sont de nouveaux contrats intelligents déployés sur la blockchain pour gérer les mécanismes dynamiques de tarification et d'incitation de manière transparente et autonome. D'après
When Specifications Meet Reality: Uncovering API Inconsistencies in Ethereum Infrastructure
Quand les spécifications répondent à la réalité : découvrir les incohérences de l'API dans l'infrastructure Ethereum
2026-03-06 · Yiyue Cao
The Ethereum ecosystem, which secures over $381 billion in assets, fundamentally relies on client APIs as the sole interface between users and the blockchain. However, these critical APIs suffer from widespread implementation inconsistencies, which can lead to financial discrepancies, degraded user experiences, and threats to network reliability. Despite this criticality, existing testing approaches remain manual and incomplete: they require extensive domain expertise, struggle to keep pace w...
L'écosystème Ethereum, qui sécurise plus de 381 milliards de dollars en actifs, repose fondamentalement sur les API clients comme seule interface entre les utilisateurs et la blockchain. Cependant, ces API critiques souffrent d'incohérences de mise en œuvre généralisées, ce qui peut entraîner des écarts financiers, des expériences dégradées des utilisateurs et des menaces à la fiabilité du réseau. D
S5-SHB Agent: Society 5.0 enabled Multi-model Agentic Blockchain Framework for Smart Home
S5-SHB Agent: Society 5.0 a activé Multi-modèle Agentic Blockchain Framework for Smart Home
2026-03-05 · Xuechao Wang
The smart home is a key application domain within the Society 5.0 vision for a human-centered society. As smart home ecosystems expand with heterogeneous IoT protocols, diverse devices, and evolving threats, autonomous systems must manage comfort, security, energy, and safety for residents. Such autonomous decision-making requires a trust anchor, making blockchain a preferred foundation for transparent and accountable smart home governance. However, realizing this vision requires blockchain-g...
La maison intelligente est un domaine d'application clé dans la vision de la Société 5.0 pour une société centrée sur l'homme. À mesure que les écosystèmes de la maison intelligente se développent avec des protocoles IoT hétérogènes, des dispositifs divers et des menaces en évolution, les systèmes autonomes doivent gérer le confort, la sécurité, l'énergie et la sécurité pour les résidents. Une telle prise de décision autonome nécessite une ancre de confiance,
EVMbench: Evaluating AI Agents on Smart Contract Security
EVMbench : évaluer les agents d'IA sur la sécurité des contrats intelligents
2026-03-05 · Wu Wen
Smart contracts on public blockchains now manage large amounts of value, and vulnerabilities in these systems can lead to substantial losses. As AI agents become more capable at reading, writing, and running code, it is natural to ask how well they can already navigate this landscape, both in ways that improve security and in ways that might increase risk. We introduce EVMbench, an evaluation that measures the ability of agents to detect, patch, and exploit smart contract vulnerabilities. EVM...
Les contrats intelligents sur les chaînes publiques gèrent maintenant de grandes quantités de valeur, et les vulnérabilités de ces systèmes peuvent entraîner des pertes substantielles. Comme les agents de l'IA deviennent plus capables de lire, d'écrire et de faire fonctionner le code, il est naturel de se demander à quel point ils peuvent déjà naviguer dans ce paysage, à la fois d'une manière qui améliore la sécurité et d'une manière qui pourrait augmenter
The Anatomy of Polymarket: Evidence from the 2024 Presidential Election
L'anatomie du polymarket : preuves de l'élection présidentielle de 2024
2026-03-03 · Jian Liu
This paper provides a comprehensive transaction-level analysis of Polymarket's 2024 U.S. Presidential Election market using complete on-chain data from the Polygon blockchain. Because blockchain-based prediction markets involve heterogeneous trade mechanisms: share minting, burning, and conversion alongside conventional exchange, naive aggregation of on-chain flows can misrepresent actual trading volume. To address this, we develop a volume decomposition that yields three complementary measur...
Cet article fournit une analyse détaillée du niveau transactionnel du marché des élections présidentielles américaines de 2024 de Polymarket en utilisant des données complètes sur la chaîne de blocs Polygon. Parce que les marchés de prédiction basés sur la chaîne de blocs impliquent des mécanismes commerciaux hétérogènes : la fusion, le brûlage et la conversion des parts aux côtés des échanges conventionnels, l'agrégation naïve
Blockchain Communication Vulnerabilities
Vulnérabilités de communication Blockchain
2026-03-03 · Hasan Mahmud Rhidoy
Blockchains are diverse in the way they handle communications between their nodes to disseminate information, mitigate attacks, and agree on the next block. While security vulnerabilities have been identified, they rely on an attack custom-made for a specific blockchain communication protocol. To our knowledge, the vulnerabilities of multiple blockchain communication protocols to adversarial conditions have never been compared. In this paper, we compare empirically the vulnerabilities of the ...
Les chaînes de blocs sont diverses dans la façon dont ils traitent les communications entre leurs nœuds pour diffuser l'information, atténuer les attaques, et d'accord sur le prochain bloc. Bien que les vulnérabilités de sécurité aient été identifiées, elles dépendent d'une attaque faite sur mesure pour un protocole de communication de blockchain spécifique. À notre connaissance, les vulnérabilités de plusieurs blocs
Personal Health Data Integration and Intelligence through Semantic Web and Blockchain Technologies
Intégration des données personnelles sur la santé et intelligence grâce aux technologies sémantiques Web et Blockchain
2026-03-02 · Mahdi H. Miraz
Data integration among various stakeholders in the healthcare space remains a challenge, despite the impressive advances in Health AI in the past decade. There is a lot of ``messy'' non-standard but structured data that are continually being collected from personal health devices. While efforts such as the Fast Healthcare Interoperability of Resources (FHIR) are underway in standardizing the data representation formats, there is currently a gap in the standard in addressing the health data ec...
L'intégration des données entre les différentes parties prenantes dans l'espace des soins de santé demeure un défi, en dépit des avancées impressionnantes de l'IA de la santé au cours de la dernière décennie. Il y a beaucoup de «messages» non standard mais structurés qui sont continuellement recueillis à partir de dispositifs médicaux personnels. Alors que des efforts comme l'interopérabilité rapide de la recherche
Tokens All the Way Down: A Money View of Decentralized Finance
Tokens All the Way Down: Une vision de l'argent des finances décentralisées
2026-03-02 · Iftekhar Salam
In traditional banking, repeated deposit-and-lend cycles let a single dollar of reserves support multiple dollars of claims. Decentralized finance produces an analogous structure with tokens. Constructing a Token Graph of 10,200 tokens across 200 blockchains, this paper maps the resulting hierarchy and shows that, by late 2025, each dollar of base assets supports $4.7 of total claims. An embedded yield correction disentangles two channels that raw data conflates: a compositional channel, wher...
Dans le secteur bancaire traditionnel, les cycles répétés de dépôt et de relâchement permettent à un dollar unique de réserves de soutenir plusieurs dollars de créances. La finance décentralisée produit une structure analogue avec des jetons. Construire un graphique de jetons de 10 200 jetons sur 200 blockchains, cet article cartographie la hiérarchie résultante et montre que, à la fin de 2025, chaque dollar de base
Information and communications technologies for carbon sinks from economics and engineering perspectives
Technologies de l ' information et des communications pour les puits de carbone du point de vue économique et technique
2026-03-02 · Jian Sheng Wang
Climate change has intensified the urgency of effective carbon sink solutions, yet the integration of Information and Communications Technologies (ICT) in these systems remains fragmented despite its transformative potential. This paper provides a comprehensive analysis of ICT applications in carbon sink projects from both economic and engineering perspectives, a dual lens approach rarely explored in the existing literature. In carbon trading, blockchain has improved transaction speed by 40%,...
Le changement climatique a intensifié l'urgence de solutions efficaces de puits de carbone, mais l'intégration des technologies de l'information et des communications (TIC) dans ces systèmes reste fragmentée malgré son potentiel de transformation. Le présent document fournit une analyse complète des applications des TIC dans les projets de puits de carbone, tant économiques que techniques.
The Finality Calculator: Analyzing and Quantifying Filecoin's Finality Guarantees
La Calculatrice de Finalité : Analyser et Quantifier les Garanties de Finalité de la Pièce
2026-03-01 · Shayan Eskandari
In this paper, we analyze the finality of the Filecoin network, focusing on dynamic probabilistic guarantees of tipset permanence in the canonical chain. Our approach differs from static analyses that consider only the worst-case scenario; instead, we dynamically compute the error probability at each round using the live chain history, providing a more accurate and efficient assessment. We provide a practical algorithm that only requires visibility into the blocks produced by honest participa...
Dans cet article, nous analysons la finalité du réseau Filecoin, en mettant l'accent sur les garanties probabilistes dynamiques de permanence des tipset dans la chaîne canonique. Notre approche diffère des analyses statiques qui ne tiennent compte que du scénario le plus défavorable; au lieu de cela, nous calculons dynamiquement la probabilité d'erreur à chaque tour en utilisant l'historique de la chaîne en direct, fournissant une
A402: Binding Cryptocurrency Payments to Service Execution for Agentic Commerce
A402: Reliure des paiements de cryptomonnaie à l'exécution de service pour le commerce mandataire
2026-03-01 · Leid Zejnilovic
The rapid proliferation of autonomous AI agents is driving a shift toward agentic commerce, where agents are expected to autonomously invoke and pay for services. While blockchain-based payments offer a programmable foundation for such interactions, the recently proposed x402 standard fails to enforce end-to-end atomicity across service execution, payment, and result delivery. In this paper, we present A402, a trust-minimized payment architecture that securely binds cryptocurrency payments to...
La prolifération rapide d'agents autonomes de l'IA entraîne un changement vers le commerce des agents, où les agents sont censés invoquer de façon autonome et payer pour les services. Bien que les paiements basés sur la chaîne de blocs offrent une base programmable pour de telles interactions, la norme X402 récemment proposée ne permet pas d'appliquer l'atomique de bout en bout à l'exécution du service,
The On-Chain and Off-Chain Mechanisms of DAO-to-DAO Voting
Les mécanismes à la chaîne et hors chaîne du vote DAO-à-DAO
2026-02-28 · Jeremy Clark
Voting is the primary mechanism through which Decentralised Autonomous Organisations (DAO) reach decisions. Although transparent, the voting process can be complex: it can involve many interacting smart contracts. The nexus of the decision-making process can be relocated and the true voter demographic obfuscated. Furthermore, DAOs can govern other DAOs -- metagovernance. We present a method for identifying DAO-to-DAO metagovernance on the Ethereum blockchain. We focus on the links between DAO...
Le vote est le principal mécanisme par lequel les organisations autonomes décentralisées (ODA) prennent des décisions. Bien que transparent, le processus de vote peut être complexe : il peut impliquer de nombreux contrats intelligents en interaction. Le lien entre le processus de prise de décisions peut être relocalisé et la population réelle de l'électeur est obscurcie. En outre, les OAD peuvent gouverner d'autres
FWeb3: A Practical Incentive-Aware Federated Learning Framework
FWeb3 : Un cadre d'apprentissage fédéré pratique incitatif
2026-02-28 · André Romão
Federated learning (FL) enables collaborative model training over distributed private data. However, sustaining open participation requires incentive mechanisms that compensate contributors for their resources and risks. Enabled by Web3 primitives, especially blockchains, recent FL proposals incorporate incentive mechanisms for open participation, yet most focus primarily on algorithmic design and overlook system-level challenges, including coordination efficiency, secure handling of model up...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation en collaboration sur des données privées distribuées. Toutefois, le maintien d'une participation ouverte exige des mécanismes d'incitation qui compensent les contributeurs pour leurs ressources et leurs risques. Activé par les primitifs Web3, en particulier les blockchains, les propositions récentes de FL intègrent des mécanismes d'incitation à la participation ouverte,
COLE$^+$: Towards Practical Column-based Learned Storage for Blockchain Systems
COLE$^+$: Vers un stockage pratique basé sur des colonnes pour les systèmes Blockchain
2026-02-28 · Francisco Faria
Blockchain provides a decentralized and tamper-resistant ledger for securely recording transactions across a network of untrusted nodes. While its transparency and integrity are beneficial, the substantial storage requirements for maintaining a complete transaction history present significant challenges. For example, Ethereum nodes require around 23TB of storage, with an annual growth rate of 4TB. Prior studies have employed various strategies to mitigate the storage challenges. Notably, COLE...
Blockchain fournit un registre décentralisé et inaltérable pour enregistrer en toute sécurité les transactions sur un réseau de nœuds non fiables. Bien que sa transparence et son intégrité soient bénéfiques, les exigences importantes en matière de stockage pour maintenir un historique complet des transactions posent des défis importants. Par exemple, les nœuds Ethereum nécessitent environ 2
A Blockchain-Based Trust Framework for Resilient Cross-Domain UAV Service Orchestration
Un cadre de confiance basé sur la chaîne de blocs pour l'orchestration du service UAV transdomaine résilient
2026-02-28 · João R. Matos
Unmanned aerial vehicle (UAV) networks are increasingly deployed for complex missions, including disaster response, intelligent logistics, and environmental monitoring. These missions generally require coordinated collaboration among multiple UAVs across distinct administrative domains. To support such cross-domain cooperation, service function chains (SFCs) are constructed, where complex workflows are decomposed into ordered service functions assigned to appropriate UAVs along the mission pa...
Les réseaux de véhicules aériens sans pilote sont de plus en plus déployés pour des missions complexes, y compris les interventions en cas de catastrophe, la logistique intelligente et la surveillance de l'environnement. Ces missions exigent généralement une collaboration coordonnée entre plusieurs UAV dans des domaines administratifs distincts. Pour soutenir cette coopération interdomaines, la fonction de service
One Rising Ship Sinks Other Ships: Cross-Chain Negative Spillovers in Crypto Markets
Un navire montant coule D'autres navires : des déversements négatifs dans les marchés de Crypto
2026-02-27 · Emanuel Nunes
We document the first systematic evidence of negative spillover effects in crypto asset returns across blockchains. Using on-chain data from Ethereum, Solana, Binance Smart Chain, Arbitrum, and Avalanche (2022-2025), we show that surges on one chain often coincide with declines on others, in contrast to the positive co-movements typical of equity markets. These spillovers intensify during attention shocks, proxied by chain activity and extreme return events, and persist after controlling for ...
Nous documentons la première preuve systématique d'effets de débordement négatifs dans les retours d'actifs crypto sur les chaînes de blocs. En utilisant les données en chaîne d'Ethereum, Solana, Binance Smart Chain, Arbitrum et Avalanche (2022-2025), nous montrons que les poussées sur une chaîne coïncident souvent avec des déclins sur d'autres, contrairement aux mouvements positifs typiques de l'équité m
Blockchain-Enabled Routing for Zero-Trust Low-Altitude Intelligent Networks
Routage compatible Blockchain pour les réseaux intelligents à faible altitude de confiance zéro
2026-02-27 · Samih Eisa
Due to the scalability and portability, low-altitude intelligent networks (LAINs) are essential in various fields such as surveillance and disaster rescue. However, in LAINs, unmanned aerial vehicles (UAVs) are characterized by the distributed topology and high mobility, thus vulnerable to security threats, which may degrade routing performances for data transmissions. Hence, how to ensure the routing stability and security of LAINs is challenging. In this paper, we focus on the routing with ...
En raison de l'évolutivité et de la portabilité, les réseaux intelligents de faible altitude sont essentiels dans divers domaines tels que la surveillance et le sauvetage en cas de catastrophe. Cependant, dans les LAIN, les véhicules aériens sans pilote (UAV) sont caractérisés par la topologie répartie et la mobilité élevée, donc vulnérables aux menaces pour la sécurité, qui peuvent dégrader les performances de routage
Normalisation and Initialisation Strategies for Graph Neural Networks in Blockchain Anomaly Detection
Stratégies de normalisation et d'initialisation des réseaux neuraux graphiques dans la détection des anomalies de la chaîne de blocs
2026-02-27 · Miguel L. Pardal
Graph neural networks (GNNs) offer a principled approach to financial fraud detection by jointly learning from node features and transaction graph topology. However, their effectiveness on real-world anti-money laundering (AML) benchmarks depends critically on training practices such as specifically weight initialisation and normalisation that remain underexplored. We present a systematic ablation of initialisation and normalisation strategies across three GNN architectures (GCN, GAT, and Gra...
Les réseaux graph neural (GNN) offrent une approche de principe pour la détection de la fraude financière en apprenant conjointement les caractéristiques des nœuds et la topologie des graphes transactionnels. Toutefois, leur efficacité sur les points de référence du monde réel en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) dépend fondamentalement de pratiques de formation telles que l'initialisation et la normalisation du poids
SettleFL: Trustless and Scalable Reward Settlement Protocol for Federated Learning on Permissionless Blockchains (Extended version)
SettleFL: Protocole de règlement de la récompense sans confiance et évolutive pour l'apprentissage fédéré sur les chaînes de blocs sans permission (version élargie)
2026-02-26 · Yeongju Bak
In open Federated Learning (FL) environments where no central authority exists, ensuring collaboration fairness relies on decentralized reward settlement, yet the prohibitive cost of permissionless blockchains directly clashes with the high-frequency, iterative nature of model training. Existing solutions either compromise decentralization or suffer from scalability bottlenecks due to linear on-chain costs. To address this, we present SettleFL, a trustless and scalable reward settlement proto...
Dans les environnements ouverts d'apprentissage fédéré (FL) où il n'y a pas d'autorité centrale, assurer l'équité de la collaboration repose sur le règlement décentralisé de la rémunération, mais le coût prohibitif des chaînes de blocs sans permission s'oppose directement à la nature itérative et à haute fréquence de la formation modèle. Les solutions existantes, qu'il s'agisse d'un compromis entre la décentralisation ou d'un compromis
Timing Games: Probabilistic backrunning and spam
Jeux de calendrier: rétrodiffusion probabiliste et spam
2026-02-25 · Anbang Ruan
There are $n$ players who compete by timing their actions. An opportunity appears randomly on a time interval. Whoever takes an action the fastest after the opportunity has arisen wins. The occurrence of the opportunity is observed only with a delay. Taking actions is costly. We characterize the unique symmetric equilibrium of this game and study worst-case inefficiency of equilibria. Our main motivation is the study of ``probabilistic backrunning" on blockchains, where arbitrageurs want to p...
Il ya $n$ joueurs qui rivalisent en chronométrant leurs actions. Une opportunité apparaît au hasard sur un intervalle de temps. Celui qui prend une action la plus rapide après que l'opportunité est apparue gagne. L'occurrence de la possibilité n'est observée qu'avec un retard. Prendre des mesures est coûteux. Nous caractérisons l'équilibre symétrique unique de ce jeu et l'étude w
Resilient Federated Chain: Transforming Blockchain Consensus into an Active Defense Layer for Federated Learning
Chaîne fédérée résiliente : transformer le consensus de la chaîne de blocs en une couche de défense active pour l'apprentissage fédéré
2026-02-25 · Guangda Sun
Federated Learning (FL) has emerged as a key paradigm for building Trustworthy AI systems by enabling privacy-preserving, decentralized model training. However, FL is highly susceptible to adversarial attacks that compromise model integrity and data confidentiality, a vulnerability exacerbated by the fact that conventional data inspection methods are incompatible with its decentralized design. While integrating FL with Blockchain technology has been proposed to address some limitations, its p...
Le Federated Learning (FL) est devenu un paradigme clé pour construire des systèmes d'IA fiables en permettant une formation modèle décentralisée et axée sur la protection de la vie privée. Cependant, FL est très vulnérable aux attaques contradictoires qui compromettent l'intégrité des modèles et la confidentialité des données, une vulnérabilité exacerbée par le fait que les méthodes classiques d'inspection des données
TM-RUGPULL: A Temporary Sound, Multimodal Dataset for Early Detection of RUG Pulls Across the Tokenized Ecosystem
TM-RUGPULL: Un ensemble de données temporaires et multimodales pour la détection précoce des rafales dans l'écosystème tokenisé
2026-02-25 · Jialin Li
Rug-pull attacks pose a systemic threat across the blockchain ecosystem, yet research into early detection is hindered by the lack of scientific-grade datasets. Existing resources often suffer from temporal data leakage, narrow modality, and ambiguous labeling, particularly outside DeFi contexts. To address these limitations, we present TM-RugPull, a rigorously curated, leakage-resistant dataset of 1,028 token projects spanning DeFi, meme coins, NFTs, and celebrity-themed tokens. RugPull enfo...
Les attaques de rug-pull représentent une menace systémique dans l'écosystème de la chaîne de blocs, mais la recherche sur la détection précoce est entravée par l'absence d'ensembles de données de qualité scientifique. Les ressources existantes souffrent souvent de fuites de données temporelles, de modalités étroites et d'étiquetage ambigu, en particulier en dehors des contextes de DeFi. Pour remédier à ces limitations, nous présentons TM-RugPull,
A Secure and Interoperable Architecture for Electronic Health Record Access Control and Sharing
Une architecture sûre et interopérable pour le contrôle et le partage d'accès aux dossiers de santé électroniques
2026-02-24 · Gunjan Mishra
Electronic Health Records (EHRs) store sensitive patient information, necessitating stringent access control and sharing mechanisms to uphold data security and comply with privacy regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR). In this paper, we propose a comprehensive architecture with a suite of efficient protocols that leverage the synergistic capabilities of the Blockchain and Interplanetary File System (IPFS) technologies to enable secure access control and sharing of ...
Les dossiers de santé électroniques (DSE) stockent des renseignements sensibles sur les patients, nécessitant un contrôle d'accès rigoureux et des mécanismes de partage pour maintenir la sécurité des données et se conformer aux règlements sur la protection des renseignements personnels, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Dans ce document, nous proposons une architecture complète avec une suite de protocoles efficaces qui
The Tragedy of Chain Commons
La tragédie de Chain Commons
2026-02-23 · Yash Mishra
Byzantine Fault Tolerant (BFT) consensus forms the foundation of many modern blockchains striving for both high throughput and low latency. A growing bottleneck is transaction execution and validation on the critical path of consensus, which has led to modular decoupled designs that separate ordering from execution: Consensus orders only metadata, while transactions are executed and validated concurrently. While this approach improves performance, it can leave invalid transactions in the ledg...
Le consensus byzantin sur la tolérance aux fautes (BFT) forme le fondement de nombreuses chaînes de blocs modernes qui cherchent à la fois un rendement élevé et une faible latence. Un goulot d'étranglement croissant est l'exécution de transactions et la validation sur la voie critique du consensus, qui a conduit à des conceptions découplées modulaires qui séparent l'ordre de l'exécution: les ordres de consensus seulement métadonnées,
When Friction Helps: Transaction Confirmation Improves Decision Quality in Blockchain Interactions
Quand Friction aide: Confirmation de transaction améliore la qualité de décision dans les interactions Blockchain
2026-02-21 · Zhongli Dong
In blockchain applications, transaction confirmation is often treated as usability friction to be minimized or removed. However, confirmation also marks the boundary between deliberation and irreversible commitment, suggesting it may play a functional role in human decision-making. To investigate this tension, we conducted an experiment using a blockchain-based Connect Four game with two interaction modes differing only in authorization flow: manual wallet confirmation (Confirmation Mode) ver...
Dans les applications de blockchain, la confirmation de transaction est souvent traitée comme un frottement d'utilisation à minimiser ou à supprimer. Cependant, la confirmation marque également la limite entre la délibération et l'engagement irréversible, ce qui suggère qu'elle peut jouer un rôle fonctionnel dans la prise de décisions humaines. Pour étudier cette tension, nous avons mené une expérience en utilisant un blo
Poster: Privacy-Preserving Compliance Checks on Ethereum via Selective Disclosure
Affiche : Vérification de la conformité à la protection de la vie privée sur Ethereum via la divulgation sélective
2026-02-20 · Young Choon Lee
Digital identity verification often forces a privacy trade-off, where users must disclose sensitive personal data to prove simple eligibility criteria. As blockchain applications integrate with regulated environments, this over-disclosure creates significant risks of data breaches and surveillance. This work proposes a general Selective Disclosure Framework built on Ethereum, designed to decouple attribute verification from identity revelation. By utilizing client-side zk-SNARKs, the framewor...
La vérification de l'identité numérique impose souvent un compromis en matière de confidentialité, où les utilisateurs doivent divulguer des données personnelles sensibles pour prouver des critères d'admissibilité simples. Comme les applications blockchain s'intègrent à des environnements réglementés, cette sur-divulgation crée des risques importants de violation des données et de surveillance. Ce travail propose une divulgation sélective générale
PenTiDef: Enhancing Privacy and Robustness in Decentralized Federated Intrusion Detection Systems against Poisoning Attacks
PenTifef: améliorer la confidentialité et la robustesse dans les systèmes décentralisés de détection d'intrusion fédérée contre les attaques d'empoisonnement
2026-02-20 · Albert Y. Zomaya
The increasing deployment of Federated Learning (FL) in Intrusion Detection Systems (IDS) introduces new challenges related to data privacy, centralized coordination, and susceptibility to poisoning attacks. While significant research has focused on protecting traditional FL-IDS with centralized aggregation servers, there remains a notable gap in addressing the unique challenges of decentralized FL-IDS (DFL-IDS). This study aims to address the limitations of traditional centralized FL-IDS by ...
Le déploiement croissant de Federated Learning (FL) dans les systèmes de détection d'intrusion (IDS) pose de nouveaux défis liés à la confidentialité des données, à la coordination centralisée et à la vulnérabilité aux attaques d'empoisonnement. Bien que d'importantes recherches aient porté sur la protection du FL-IDS traditionnel avec des serveurs d'agrégation centralisés, il reste une lacune notable dans un
Exploiting Liquidity Exhaustion Attacks in Intent-Based Cross-Chain Bridges
Exploiter les attaques d'échappement de la liquidité dans les ponts transversaux fondés sur l'intention
2026-02-19 · Kaya Alpturer
Intent-based cross-chain bridges have emerged as an alternative to traditional interoperability protocols by allowing off-chain entities (\emph{solvers}) to immediately fulfill users' orders by fronting their own liquidity. While improving user experience, this approach introduces new systemic risks, such as solver liquidity concentration and delayed settlement. In this paper, we propose a new class of attacks called \emph{liquidity exhaustion attacks} and a replay-based parameterized attack ...
Des ponts trans-chaînes basés sur l'intention sont apparus comme une alternative aux protocoles d'interopérabilité traditionnels en permettant aux entités hors chaîne (\emph{solvers}) de réaliser immédiatement les commandes des utilisateurs en faisant front de leur propre liquidité. Tout en améliorant l'expérience des utilisateurs, cette approche introduit de nouveaux risques systémiques, tels que la concentration des liquidités des solveurs et les retards
push0: Scalable and Fault-Tolerant Orchestration for Zero-Knowledge Proof Generation
push0: Orchestration scalable et tolérante aux fautes pour la génération de preuves zéro connaissance
2026-02-18 · Constantine Doumanidis
Zero-knowledge proof generation imposes stringent timing and reliability constraints on blockchain systems. For ZK-rollups, delayed proofs cause finality lag and economic loss; for Ethereum's emerging L1 zkEVM, proofs must complete within the 12-second slot window to enable stateless validation. The Ethereum Foundation's Ethproofs initiative coordinates multiple independent zkVMs across proving clusters to achieve real-time block proving, yet no principled orchestration framework addresses th...
La production de preuves zéro-connaissance impose des contraintes de temps et de fiabilité strictes sur les systèmes blockchain. Pour ZK-rollups, les preuves différées causent le décalage final et la perte économique; pour l'émergent L1 zkEVM d'Ethereum, les preuves doivent être remplies dans la fenêtre de 12 secondes pour permettre la validation apatride. L'initiative Ethproofs de la Fondation Ethereum coordi
Benchmarking Zero-Shot Reasoning Approaches for Error Detection in Solidity Smart Contracts
Benchmarking Zero-Shot Reasoning Approachs for Error Detection in Solidity Smart Contracts
2026-02-17 · Aviv Zohar
Smart contracts play a central role in blockchain systems by encoding financial and operational logic. Still, their susceptibility to subtle security flaws poses significant risks of financial loss and erosion of trust. LLMs create new opportunities for automating vulnerability detection, yet the effectiveness of different prompting strategies and model choices in real-world contexts remains uncertain. This paper evaluates state-of-the-art LLMs on Solidity smart contract analysis using a bala...
Les contrats intelligents jouent un rôle central dans les systèmes blockchain en codant la logique financière et opérationnelle. Néanmoins, leur sensibilité aux failles subtiles de la sécurité présente des risques importants de perte financière et d'érosion de la confiance. Les LLM créent de nouvelles possibilités pour automatiser la détection de vulnérabilité, mais l'efficacité de différentes stratégies d'incitation et
The Agent Economy: A Blockchain-Based Foundation for Autonomous AI Agents
L'Économie des Agents : une Fondation Blockchain pour les Agents Autonomes de l'AI
2026-02-15 · Gerardo Iuliano
We propose the Agent Economy, a blockchain-based foundation where autonomous AI agents operate as economic peers to humans. Current agents lack independent legal identity, cannot hold assets, and cannot receive payments directly. We established fundamental differences between human and machine economic actors and demonstrated that existing human-centric infrastructure cannot support genuine agent autonomy. We showed that blockchain technology provides three critical properties enabling genuin...
Nous proposons l'Agent Economy, une fondation basée sur la chaîne de blocs où les agents autonomes de l'IA fonctionnent comme des pairs économiques pour les humains. Les agents actuels manquent d'identité juridique indépendante, ne peuvent pas détenir d'actifs et ne peuvent pas recevoir de paiements directement. Nous avons établi des différences fondamentales entre les acteurs économiques humains et mécaniques et avons démontré que
NFT Games: an Empirical Look into the Play-to-Earn Model
NFT Games: un regard empirique sur le modèle Play-to-Earn
2026-02-14 · Daniele Carangelo
The past decade has witnessed the burgeoning and continuous development of blockchain and its applications. Besides various cryptocurrencies, an industry that has quickly embraced this trend is gaming. Thanks to the support of blockchain, games have started to incorporate non-fungible tokens (NFTs) that can enable a new gaming model, play-to-earn (P2E), which incentivizes users to participate and play. While recent studies looked at several NFT games qualitatively and individually, an in-dept...
La dernière décennie a été témoin de l'essor et du développement continu de la blockchain et de ses applications. Outre diverses cryptomonnaies, une industrie qui a rapidement embrassé cette tendance est le jeu. Grâce au support de blockchain, les jeux ont commencé à incorporer des jetons non fongibles (NFTs) qui peuvent permettre un nouveau modèle de jeu, play-to-earn (
Agent-OSI: A Layered Protocol Stack Toward a Decentralized Internet of Agents
Agent-OSI : Un protocole en couches vers un Internet décentralisé des agents
2026-02-14 · Carmine Calabrese
Large Language Models (LLMs) are accelerating the shift from an Internet of information to an Internet of Agents (IoA), where autonomous entities discover services, negotiate, execute tasks, and exchange value. Yet today's agents are still confined to platform silos and proprietary interfaces, lacking a common stack for interoperability, trust, and pay-per-use settlement. This article proposes \textit{Agent-OSI}, a six-layer reference stack for decentralized agent networking built on top of t...
Les grands modèles linguistiques (LLM) accélèrent le passage d'un Internet d'information à un Internet d'Agents (IoA), où des entités autonomes découvrent des services, négocient, exécutent des tâches et échangent de la valeur. Pourtant, les agents d'aujourd'hui sont encore limités aux silos de plate-forme et aux interfaces propriétaires, sans pile commune pour l'interopérabilité, la confiance, et
An Adaptive Multichain Blockchain: A Multiobjective Optimization Approach
Une chaîne de blocs multichaîne adaptative : une approche d'optimisation multiobjectif
2026-02-14 · Dario Di Nucci
Blockchains are widely used for secure transaction processing, but their scalability remains limited, and existing multichain designs are typically static even as demand and capacity shift. We cast blockchain configuration as a multiagent resource-allocation problem: applications and operators declare demand, capacity, and price bounds; an optimizer groups them into ephemeral chains each epoch and sets a chain-level clearing price. The objective maximizes a governance-weighted combination of ...
Les Blockchains sont largement utilisés pour le traitement sécurisé des transactions, mais leur évolutivité reste limitée, et les conceptions multichaînes existantes sont généralement statiques, même si la demande et la capacité changent. Nous avons lancé la configuration de blockchain comme un problème d'allocation de ressources multiactifs: les applications et les opérateurs déclarent la demande, la capacité et les limites de prix; une optimisation
MemeTrans: A Dataset for Detecting High-Risk Memecoin Launches on Solana
MemeTrans: Un ensemble de données pour détecter les lancements de Memecoin à haut risque sur Solana
2026-02-13 · Shkelqim Sherifi
Launchpads have become the dominant mechanism for issuing memecoins on blockchains due to their fully automated, no-code creation process. This new issuance paradigm has led to a surge in high-risk token launches, causing substantial financial losses for unsuspecting buyers. In this paper, we introduce MemeTrans, the first dataset for studying and detecting high-risk memecoin launches on Solana. MemeTrans covers over 40k memecoin launches that successfully migrated to the public Decentralized...
Les launchpads sont devenus le mécanisme dominant pour émettre des memecoins sur les blockchains en raison de leur processus de création sans code entièrement automatisé. Ce nouveau paradigme d'émission a entraîné une recrudescence des lancements de jetons à risque élevé, ce qui a entraîné des pertes financières importantes pour les acheteurs sans méfiance. Dans cet article, nous présentons MemeTrans, le premier ensemble de données pour étudier et
MedExChain: Enabling Secure and Efffcient PHR Sharing Across Heterogeneous Blockchains
MedExChain: permettre un partage sécurisé et efficace des RSP entre les chaînes de blocs hétérogéniques
2026-02-12 · Sara Aguincha
With the proliferation of intelligent healthcare systems, patients' Personal Health Records (PHR) generated by the Internet of Medical Things (IoMT) in real-time play a vital role in disease diagnosis. The integration of emerging blockchain technologies signiffcantly enhanced the data security inside intelligent medical systems. However, data sharing across different systems based on varied blockchain architectures is still constrained by the unsolved performance and security challenges. This...
Avec la prolifération des systèmes de soins de santé intelligents, les dossiers personnels de santé des patients générés par l'Internet des objets médicaux (IoMT) en temps réel jouent un rôle vital dans le diagnostic des maladies. L'intégration des nouvelles technologies blockchain a nettement amélioré la sécurité des données dans les systèmes médicaux intelligents. Cependant, les données
Real-World Asset Integration in Next-Generation Communication Networks: Fundamental, Framework, and Case Study
Intégration des actifs dans le monde réel dans les réseaux de communication de prochaine génération : Fondamental, cadre et étude de cas
2026-02-12 · Emanuel Nunes
Next-generation communication networks are characterized by integrated ultra-high reliability, ultra-low latency, massive connectivity, and ubiquitous coverage. However, this paradigm faces significant structural challenges of liquidity and security. Liquidity issues arise from prohibitive upfront costs of network resources, which strain the limited capital and financial flexibility. This also limits the deployment of the resource- and investment-intensive security solutions, bringing securit...
Les réseaux de communication de nouvelle génération sont caractérisés par une fiabilité ultra-haute intégrée, une latence ultra-faible, une connectivité massive et une couverture omniprésente. Toutefois, ce paradigme est confronté à des défis structurels importants en matière de liquidité et de sécurité. Les problèmes de liquidité découlent des coûts initiaux prohibitifs des ressources du réseau, qui pèsent sur les limites
Digital Ecosystems: Enabling Collaboration in a Fragmented World
Écosystèmes numériques : favoriser la collaboration dans un monde fragmenté
2026-02-12 · Samih Eisa
As geopolitical, organizational, and technological fragmentation deepens, resilient digital collaboration becomes imperative. This paper develops a spectrum framework of polycentric digital ecosystems-nested socio-technical systems spanning personal, organizational, inter-organizational, and global layers. Integration across these layers is enabled by four technology clusters: AI and automation, blockchain trust, federated data spaces, and immersive technologies. By redefining digital ecosyst...
À mesure que la fragmentation géopolitique, organisationnelle et technologique s'intensifie, une collaboration numérique résiliente devient impérative. Cet article développe un cadre de spectre de systèmes socio-techniques polycentriques, nichés par les écosystèmes numériques, couvrant des couches personnelles, organisationnelles, inter-organisationnelles et mondiales. L'intégration entre ces couches est activée
QDBFT: A Dynamic Consensus Algorithm for Quantum-Secured Blockchain
QDBFT: Un algorithme de consensus dynamique pour la chaîne de blocs sécurisé quantique
2026-02-12 · Miguel L. Pardal
The security foundation of blockchain system relies primarily on classical cryptographic methods and consensus algorithms. However, the advent of quantum computing poses a significant threat to conventional public-key cryptosystems based on computational hardness assumptions. In particular, Shor's algorithm can efficiently solve discrete logarithm and integer factorization problems in polynomial time, thereby undermining the immutability and security guarantees of existing systems. Moreover, ...
La base de sécurité du système blockchain repose principalement sur les méthodes cryptographiques classiques et les algorithmes de consensus. Cependant, l'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les cryptosystèmes à clé publique classiques fondés sur des hypothèses de dureté informatique. En particulier, l'algorithme de Shor peut résoudre efficacement le logarithme discret
Scalable and Highly Fault-Tolerant Circular Quantum Byzantine Agreement
Accord avec les Byzantins à la fois évolutif et très tolérant aux fautes
2026-02-12 · Muriel Médard
Quantum Byzantine Agreement (QBA), a cornerstone of quantum blockchain, offers inherent advantages in security and fault tolerance over classical protocols, guaranteed by the laws of quantum mechanics. However, existing multiparty QBA protocols face challenges for large-scale deployment due to exponential communication complexity or reliance on complex multi-particle entanglement. To address this, we propose a multiparty circular QBA protocol that adopts a semi-decentralized architecture, lev...
Quantum Byzantine Agreement (QBA), pierre angulaire de la chaîne de blocs quantiques, offre des avantages inhérents à la tolérance à la sécurité et à la faute par rapport aux protocoles classiques, garantis par les lois de la mécanique quantique. Cependant, les protocoles d'ABQ multiparties existants sont confrontés à des défis pour le déploiement à grande échelle en raison de la complexité exponentielle de la communication ou de la dépendance à l'égard de
Let Leaders Play Games: Improving Timing in Leader-based Consensus
Laissez les leaders jouer aux jeux : améliorer le calendrier dans le consensus fondé sur les leaders
2026-02-11 · Tarun Chitra
Propagation latency is inherent to any distributed network, including blockchains. Typically, blockchain protocols provide a timing buffer for block propagation across the network. In leader-based blockchains, the leader -- block proposer -- is known in advance for each slot. A fast (or low-latency) proposer may delay the block proposal in anticipation of more rewards from the transactions that would otherwise be included in the subsequent block. Deploying such a strategy by manipulating the ...
La latence de propagation est inhérente à tout réseau distribué, y compris les blockchains. En général, les protocoles blockchain fournissent un tampon de temps pour la propagation de blocs à travers le réseau. Dans les blockchains basés sur le leader, le leader -- proposant le bloc -- est connu à l'avance pour chaque emplacement. Un proposant rapide (ou à faible latence) peut retarder la proposition de bloc en anticipation
Resilient Alerting Protocols for Blockchains
Protocoles d'alerte résilients pour les chaînes de blocs
2026-02-11 · Moritz Grundei
Smart contracts are stateful programs deployed on blockchains; they secure over a trillion dollars in transaction value per year. High-stakes smart contracts often rely on timely alerts about external events, but prior work has not analyzed their resilience to an attacker suppressing alerts via bribery. We formalize this challenge in a cryptoeconomic setting as the \emph{alerting problem}, giving rise to a game between a bribing adversary and~$n$ rational participants, who pay a penalty if th...
Les contrats intelligents sont des programmes d'État déployés sur les chaînes de blocs; ils garantissent plus d'un billion de dollars en valeur transactionnelle par année. Les contrats intelligents à haut rendement reposent souvent sur des alertes opportunes sur des événements externes, mais les travaux antérieurs n'ont pas analysé leur résilience à un attaquant qui supprime les alertes par corruption. Nous formalisons ce défi dans un cryptoéconome
Architecting Trust: A Framework for Secure IoT Systems Through Trusted Execution and Semantic Middleware
Architecting Trust: Un cadre pour des systèmes IoT sécurisés grâce à l'exécution fiable et au Middleware sémantique
2026-02-11 · Sajida Zouarhi
The Internet of Things (IoT) security landscape requires the architectural solutions that can address the technical and operational challenges across the heterogeneous environments. The IoT systems operate in different conditions, and security issues continue to increase. This paper presents the comprehensive security framework for IoT that should integrate the Trusted Execution Environments (TEEs) with the semantic middleware and blockchain technologies. The work provides a systematic analys...
Le paysage de sécurité de l'Internet des objets (IoT) nécessite des solutions architecturales qui peuvent relever les défis techniques et opérationnels dans les environnements hétérogènes. Les systèmes IoT fonctionnent dans différentes conditions, et les problèmes de sécurité continuent d'augmenter. Le présent document présente le cadre global de sécurité de l'IdO qui devrait
Non-Fungible Blockchain Tokens for Traceable Online-Quality Assurance of Milled Workpieces
Jetons de chaîne de blocs non fongibles pour l'assurance de qualité en ligne des pièces usinées
2026-02-10 · Zeeshan Akram
This work presents a concept and implementation for the secure storage and transfer of quality-relevant data of milled workpieces from online-quality assurance processes enabled by real-time simulation models. It utilises Non-Fungible Tokens (NFT) to securely and interoperably store quality data in the form of an Asset Administration Shell (AAS) on a public Ethereum blockchain. Minted by a custom smart contract, the NFTs reference the metadata saved in the Interplanetary File System (IPFS), a...
Ce travail présente un concept et une mise en œuvre pour le stockage sécurisé et le transfert de données pertinentes de qualité des pièces usinées à partir de processus d'assurance de qualité en ligne activés par des modèles de simulation en temps réel. Il utilise des jetons non fongibles (NFT) pour stocker de manière sûre et interopérable les données de qualité sous la forme d'un Asset Administration Shell (AAS) sur
Designing a Token Economy: Incentives, Governance, and Tokenomics
Concevoir une économie symbolique : incitatifs, gouvernance et tokénomique
2026-02-10 · Mohsen Sahraei Ardakani
In recent years, tokenomic systems, decentralized systems that use cryptographic tokens to represent value and rights, have evolved considerably. Growing complexity in incentive structures has expanded the applicability of blockchain beyond purely transactional use. Existing research predominantly examines token economies within specific use cases, proposes conceptual frameworks, or studies isolated aspects such as governance, incentive design, and tokenomics. However, the literature offers l...
Ces dernières années, les systèmes tokénomiques, les systèmes décentralisés qui utilisent des jetons cryptographiques pour représenter la valeur et les droits, ont considérablement évolué. La complexité croissante des structures d'incitation a élargi l'applicabilité de la blockchain au-delà de l'utilisation purement transactionnelle. La recherche existante examine principalement les économies de jetons dans des cas d'utilisation spécifiques,
It's not a lie if you don't get caught: simplifying reconfiguration in SMR through dirty logs
Ce n'est pas un mensonge si on ne se fait pas attraper : simplifier la reconfiguration en SMR à travers des bûches sales
2026-02-10 · Hong Wan
Production state-machine replication (SMR) implementations are complex, multi-layered architectures comprising data dissemination, ordering, execution, and reconfiguration components. Existing research consensus protocols rarely discuss reconfiguration. Those that do tightly couple membership changes to a specific algorithm. This prevents the independent upgrade of individual building blocks and forces expensive downtime when transitioning to new protocol implementations. Instead, modularity ...
Les implémentations de réplication état-machine de production (SMR) sont des architectures complexes et multicouches comprenant des composants de diffusion de données, de commande, d'exécution et de reconfiguration. Les protocoles de consensus en matière de recherche existants traitent rarement de la reconfiguration. Ceux qui font étroitement coupler l'adhésion change à un algorithme spécifique. Cela empêche l'indep
ZK-Rollup for Hyperledger Fabric: Architecture and Performance Evaluation
ZK-Rollup pour le tissu Hyperlegger: Architecture et évaluation des performances
2026-02-09 · Rui Song
A big challenge posed in blockchain centric platforms is achieving scalability while also preserving user privacy. This report details the design, implementation and evaluation of a Layer-2 scaling solution for Hyperledger Fabric using Zero Knowledge Rollups (ZK Rollups). The proposed architecture introduces an off chain sequencer that accepts transactions immediately and sends them for batching into a Merkle tree based rollup, using ZK proofs to attest to the correctness and verifiability of...
Un grand défi posé dans les plates-formes centrées de blockchain est d'atteindre l'évolutivité tout en préservant la vie privée des utilisateurs. Ce rapport détaille la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'une solution de calibrage Layer-2 pour le tissu Hyperlegger en utilisant Zero Knowledge Rollups (ZK Rollups). L'architecture proposée introduit un séquenceur hors chaîne qui accepte
On- and off-chain demand and supply drivers of Bitcoin price
Sur- et hors-chaîne de la demande et de l'offre de Bitcoin prix
2026-02-09 · Supriya Khadka
Around three quarters of Bitcoin transactions take place off-chain. Despite their significance, the vast majority of the empirical literature on cryptocurrencies focuses on on-chain transactions. This paper presents one of the first analysis of both on- and off-chain demand- and supply-side factors. Two hypotheses relating on-chain and off-chain demand and supply drivers to the Bitcoin price are tested in an ARDL model with daily data from 2019 to 2024. Our estimates document the differential...
Environ trois quarts des transactions Bitcoin ont lieu hors-chaîne. Malgré leur importance, la grande majorité de la littérature empirique sur les cryptomonnaies se concentre sur les transactions en chaîne. Cet article présente l'une des premières analyses de facteurs de la demande et de l'offre sur et hors chaîne. Deux hypothèses relatives à la chaîne et à la chaîne de
Trust-Based Incentive Mechanisms in Semi-Decentralized Federated Learning Systems
Mécanismes d'incitation fondés sur la confiance dans les systèmes d'apprentissage fédérés semi-décentralisés
2026-02-09 · Sanchari Das
In federated learning (FL), decentralized model training allows multi-ple participants to collaboratively improve a shared machine learning model without exchanging raw data. However, ensuring the integrity and reliability of the system is challenging due to the presence of potentially malicious or faulty nodes that can degrade the model's performance. This paper proposes a novel trust-based incentive mechanism designed to evaluate and reward the quality of contributions in FL systems. By dyn...
Dans l'apprentissage fédéré, la formation décentralisée des modèles permet aux participants multiples d'améliorer en collaboration un modèle d'apprentissage automatique partagé sans échanger de données brutes. Cependant, assurer l'intégrité et la fiabilité du système est difficile en raison de la présence de nœuds potentiellement malveillants ou défectueux qui peuvent dégrader les performances du modèlea
InfiCoEvalChain: A Blockchain-Based Decentralized Framework for Collaborative LLM Evaluation
InfiCoEvalChain: Un cadre décentralisé basé sur la chaîne de blocs pour l'évaluation collaborative de la LLM
2026-02-09 · Riya Samanta
The rapid advancement of large language models (LLMs) demands increasingly reliable evaluation, yet current centralized evaluation suffers from opacity, overfitting, and hardware-induced variance. Our empirical analysis reveals an alarming inconsistency in existing evaluations: the standard deviation across ten repeated runs of a single model on HumanEval (1.67) actually exceeds the performance gap among the top-10 models on the official leaderboard (0.91), rendering current rankings statisti...
L'avancement rapide des grands modèles linguistiques (LLM) exige une évaluation de plus en plus fiable, mais l'évaluation centralisée actuelle souffre d'opacité, de surajustement et de variance induite par le matériel. Notre analyse empirique révèle une incohérence alarmante dans les évaluations existantes: l'écart-type sur dix séries répétées d'un modèle unique sur Hu
ICBAC: an Intelligent Contract-Based Access Control framework for supply chain management by integrating blockchain and federated learning
ICBAC : un cadre intelligent de contrôle d'accès basé sur les contrats pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement en intégrant la blockchain et l'apprentissage fédéré
2026-02-08 · Rituparna Bhattyacharya
This paper addresses the critical challenge of access control in modern supply chains, which operate across multiple independent and competing organizations. Existing access control is static and centralized, unable to adapt to insider threats or evolving contexts. Blockchain improves decentralization but lacks behavioral intelligence, while centralized machine learning for anomaly detection requires aggregating sensitive data, violating privacy. The proposed solution is ICBAC, an intelligent...
Le présent document traite du défi crucial que pose le contrôle de l'accès dans les chaînes d'approvisionnement modernes, qui opèrent dans plusieurs organisations indépendantes et concurrentes. Le contrôle d'accès actuel est statique et centralisé, incapable de s'adapter aux menaces d'initiés ou à l'évolution des contextes. Blockchain améliore la décentralisation mais manque d'intelligence comportementale, tandis que centra
ONTrust: A Reference Ontology of Trust
ONTrust: Une Ontologie de confiance de référence
2026-02-07 · Xuan Li
Trust has stood out more than ever in the light of recent innovations. Some examples are advances in artificial intelligence that make machines more and more humanlike, and the introduction of decentralized technologies (e.g. blockchains), which creates new forms of (decentralized) trust. These new developments have the potential to improve the provision of products and services, as well as to contribute to individual and collective well-being. However, their adoption depends largely on trust...
La confiance s'est plus que jamais distinguée à la lumière des récentes innovations. Quelques exemples sont les progrès de l'intelligence artificielle qui rendent les machines de plus en plus humaines, et l'introduction de technologies décentralisées (p. ex. blockchains), qui créent de nouvelles formes de confiance (décentralisée). Ces nouveaux développements sont susceptibles d'améliorer
Wireless Streamlet: A Spectrum-Aware and Cognitive Consensus Protocol for Edge IoT
Streamlet sans fil: Un protocole de consensus sur les logiciels de spectre et les connaissances pour l'IoT Edge
2026-02-07 · Ying Guo
Blockchain offers a decentralized trust framework for the Internet of Things (IoT), yet deploying consensus in spectrum-congested and dynamic wireless edge IoT networks faces fundamental obstacles: traditional BFT protocols are spectrum-ignorant, leading to inefficient resource utilization and fragile progress under time-varying interference. This paper presents \textit{Wireless Streamlet}, a spectrum-aware and cognitive consensus protocol tailored for wireless edge IoT. Building on Streamlet...
Blockchain offre un cadre de confiance décentralisé pour l'Internet des Objets (IoT), tout en déployant un consensus dans les réseaux sans fil encombrés de spectre et dynamiques L'IoT se heurte à des obstacles fondamentaux : les protocoles BFT traditionnels sont ignorants du spectre, ce qui entraîne une utilisation inefficace des ressources et des progrès fragiles sous des interférences variables dans le temps. Cette
SoK: Credential-Based Trust Management in Decentralized Ledger Systems
SoK: Gestion de confiance fondée sur les titres de créance dans les systèmes de grand livre décentralisés
2026-02-07 · Miao Shuyi
Trust management systems (TMS) are crucial for managing trust in distributed environments. The rise of decentralized systems and blockchain has sparked interest in credential-based decentralized trust management systems (DTMS). This paper bridges the gap between theory and practice through a systematic review of credential-based DTMS. We analyze existing DTMS solutions through multiple dimensions, including their architectural designs, credential mechanisms, and trust evaluation models. Our s...
Les systèmes de gestion de la confiance sont essentiels pour gérer la confiance dans les environnements distribués. La montée des systèmes décentralisés et de la blockchain a suscité un intérêt pour les systèmes décentralisés de gestion de la confiance fondés sur les titres de compétences (DTMS). Cet article comble l'écart entre la théorie et la pratique par un examen systématique des DTMS fondés sur les titres de compétences. Nous analysons ex
Wonderboom -- Efficient, and Censorship-Resilient Signature Aggregation for Million Scale Consensus
Wonderboom -- Agrégation de signature efficace et résistante à la censure pour un consensus à l'échelle du million
2026-02-06 · Qiu Wangjie
Over the last years, Ethereum has evolved into a public platform that safeguards the savings of hundreds of millions of people and secures more than $650 billion in assets, placing it among the top 25 stock exchanges worldwide in market capitalization, ahead of Singapore, Mexico, and Thailand. As such, the performance and security of the Ethereum blockchain are not only of theoretical interest, but also carry significant global economic implications. At the time of writing, the Ethereum platf...
Au cours des dernières années, Ethereum est devenu une plateforme publique qui protège l'épargne de centaines de millions de personnes et sécurise plus de 650 milliards de dollars d'actifs, le plaçant parmi les 25 meilleures bourses du monde en matière de capitalisation boursière, devant Singapour, le Mexique et la Thaïlande. Ainsi, la performance et la sécurité de l'Ethereum b
Sovereign-by-Design A Reference Architecture for AI and Blockchain Enabled Systems
Sovereign-by-Design Une architecture de référence pour les systèmes IA et Blockchain activés
2026-02-05 · Tu Xiaofan
Digital sovereignty has emerged as a central concern for modern software-intensive systems, driven by the dominance of non-sovereign cloud infrastructures, the rapid adoption of Generative AI, and increasingly stringent regulatory requirements. While existing initiatives address governance, compliance, and security in isolation, they provide limited guidance on how sovereignty can be operationalized at the architectural level. In this paper, we argue that sovereignty must be treated as a firs...
La souveraineté numérique est apparue comme une préoccupation centrale pour les systèmes modernes à forte intensité de logiciels, sous l'impulsion de la domination d'infrastructures infonuagiques non souveraines, de l'adoption rapide d'IA génériques et d'exigences réglementaires de plus en plus strictes. Bien que les initiatives existantes traitent de la gouvernance, de la conformité et de la sécurité de façon isolée, elles fournissent des limites
LTRAS: A Linkable Threshold Ring Adaptor Signature Scheme for Efficient and Private Cross-Chain Transactions
LTRAS : un système de signature d'adaptateur de bague à seuil lié pour les transactions entre chaînes privées et efficaces
2026-02-05 · Li Yunze
Despite the advantages of decentralization and immutability, blockchain technology faces significant scalability and throughput limitations, which has prompted the exploration of off-chain solutions like payment channels. Adaptor signatures have been considered a promising primitive for constructing such channels due to their support for atomicity, offering an alternative to traditional hash-timelock contracts. However, standard adaptor signatures may reveal signer identity, raising potential...
Malgré les avantages de la décentralisation et de l'immutabilité, la technologie blockchain fait face à d'importantes limites d'évolutivité et de débit, ce qui a conduit à l'exploration de solutions hors chaîne comme les canaux de paiement. Les signatures d'adaptateurs ont été considérées comme un primitif prometteur pour la construction de tels canaux en raison de leur soutien à l'atomique,
Blockchain Technology for Public Services: A Polycentric Governance Synthesis
Technologie Blockchain pour les services publics : une synthèse polycentrique de gouvernance
2026-02-04 · Wen Yongxin
National governments are increasingly adopting blockchain to enhance transparency, trust, and efficiency in public service delivery. However, evidence on how these technologies are governed across national contexts remains fragmented and overly focused on technical features. Using Polycentric Governance Theory, this study conducts a systematic review of peer-reviewed research published between 2021 and 2025 to examine blockchain-enabled public services and the institutional, organizational, a...
Les gouvernements nationaux adoptent de plus en plus la chaîne de blocs pour accroître la transparence, la confiance et l'efficacité dans la prestation des services publics. Toutefois, les données sur la façon dont ces technologies sont régies dans tous les contextes nationaux demeurent fragmentées et trop centrées sur les caractéristiques techniques. Utilisation de la gouvernance polycentrique La présente étude conduit à l'élaboration de
The Birthmark Standard: Privacy-Preserving Photo Authentication via Hardware Roots of Trust and Consortium Blockchain
La norme de marque de naissance : Protection de la vie privée - Authentification de la photo par l'intermédiaire des racines matérielles de confiance et du consortium Blockchain
2026-02-04 · Zheng Zhiming
The rapid advancement of generative AI systems has collapsed the credibility landscape for photographic evidence. Modern image generation models produce photorealistic images undermining the evidentiary foundation upon which journalism and public discourse depend. Existing authentication approaches, such as the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), embed cryptographically signed metadata directly into image files but suffer from two critical failures: technical vulnerabili...
L'avancement rapide des systèmes d'IA génératifs a affaibli le paysage de crédibilité des preuves photographiques. Les modèles modernes de génération d'images produisent des images photoréalistes sapant le fondement de preuve dont dépendent le journalisme et le discours public. Les approches d'authentification existantes, telles que la Coalition pour la provenance du contenu
Blockchain Federated Learning for Sustainable Retail: Reducing Waste through Collaborative Demand Forecasting
Blockchain Federated Learning for Sustainable Retail: Réduire les déchets grâce à la prévision concertée de la demande
2026-02-04 · Michele Kryston
Effective demand forecasting is crucial for reducing food waste. However, data privacy concerns often hinder collaboration among retailers, limiting the potential for improved predictive accuracy. In this study, we explore the application of Federated Learning (FL) in Sustainable Supply Chain Management (SSCM), with a focus on the grocery retail sector dealing with perishable goods. We develop a baseline predictive model for demand forecasting and waste assessment in an isolated retailer scen...
Une prévision efficace de la demande est essentielle pour réduire le gaspillage alimentaire. Toutefois, les préoccupations relatives à la protection des données entravent souvent la collaboration entre les détaillants, ce qui limite le potentiel d'amélioration de l'exactitude prédictive. Dans cette étude, nous examinons l'application de l'apprentissage fédéré (FL) à la gestion durable de la chaîne d'approvisionnement (SSCM), en mettant l'accent sur le commerce de détail d'épicerie
Evaluating the Vulnerability Landscape of LLM-Generated Smart Contracts
Évaluation du paysage de vulnérabilité des contrats intelligents générés par LLM
2026-02-03 · Edoardo Marangone
Large language models (LLMs) have been widely adopted in modern software development lifecycles, where they are increasingly used to automate and assist code generation, significantly improving developer productivity and reducing development time. In the blockchain domain, developers increasingly rely on LLMs to generate and maintain smart contracts, the immutable, self-executing components of decentralized applications. Because deployed smart contracts cannot be modified, correctness and sec...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont été largement adoptés dans les cycles de développement de logiciels modernes, où ils sont de plus en plus utilisés pour automatiser et aider à la production de code, améliorer sensiblement la productivité des développeurs et réduire le temps de développement. Dans le domaine blockchain, les développeurs comptent de plus en plus sur les LLM pour générer et maintenir un contrat intelligent
Boost+: Equitable, Incentive-Compatible Block Building
Boost+: Équitable, Incentive-Compatible Block Building
2026-02-03 · Alessandro Marcelletti
Block space on the blockchain is scarce and must be allocated efficiently through block building. However, Ethereum's current block-building ecosystem, MEV-Boost, has become highly centralized due to integration, which distorts competition, reduces blockspace efficiency, and obscures MEV flow transparency. To guarantee equitability and economic efficiency in block building, we propose $\mathrm{Boost+}$, a system that decouples the process into collecting and ordering transactions, and ensures...
L'espace bloc sur la blockchain est rare et doit être alloué efficacement par la construction bloc. Cependant, l'écosystème actuel de construction de blocs d'Ethereum, MEV-Boost, est devenu très centralisé en raison de l'intégration, qui fausse la concurrence, réduit l'efficacité de l'espace de blocage et masque la transparence du flux MEV. Garantir l'équité et l'efficacité économique
DeXposure-FM: A Time-series, Graph Foundation Model for Credit Exposures and Stability on Decentralized Financial Networks
DeXposure-FM: une série chronologique, un modèle de fondation graphique pour les expositions de crédit et la stabilité sur les réseaux financiers décentralisés
2026-02-03 · Claudio Di Ciccio
Credit exposure in Decentralized Finance (DeFi) is often implicit and token-mediated, creating a dense web of inter-protocol dependencies. Thus, a shock to one token may result in significant and uncontrolled contagion effects. As the DeFi ecosystem becomes increasingly linked with traditional financial infrastructure through instruments, such as stablecoins, the risk posed by this dynamic demands more powerful quantification tools. We introduce DeXposure-FM, the first time-series, graph foun...
L'exposition au crédit dans la finance décentralisée (DeFi) est souvent implicite et médiée par des jetons, créant un réseau dense de dépendances interprotocoles. Ainsi, un choc sur un jeton peut entraîner des effets de contagion significatifs et incontrôlés. Au fur et à mesure que l'écosystème DeFi devient de plus en plus lié à l'infrastructure financière traditionnelle par le biais d'instruments tels que les
Exploiting Multi-Core Parallelism in Blockchain Validation and Construction
Exploiter le Parallélisme Multi-Core dans la validation et la construction de Blockchain
2026-02-03 · Fatemeh Shoaei
Blockchain validators can reduce block processing time by exploiting multi-core CPUs, but deterministic execution must preserve a given total order while respecting transaction conflicts and per-block runtime limits. This paper systematically examines how validators can exploit multi-core parallelism during both block construction and execution without violating blockchain semantics. We formalize two validator-side optimization problems: (i) executing an already ordered block on \(p\) cores t...
Les validateurs Blockchain peuvent réduire le temps de traitement des blocs en exploitant les processeurs multi-core, mais l'exécution déterministe doit préserver un ordre total donné tout en respectant les conflits de transaction et les limites d'exécution par bloc. Cet article examine systématiquement comment les validateurs peuvent exploiter le parallélisme multi-core pendant la construction de blocs et l'exécution
Prefix Consensus For Censorship Resistant BFT
Préfixe consensus pour la censure résistant BFT
2026-02-02 · Mohammad Pishdar
Despite broad use of BFT consensus in blockchains, censorship resistance is weak: leaders can exclude transactions, a growing concern for trading and DeFi. We address this by introducing a new abstraction and protocol stack. First, we introduce \emph{Prefix Consensus}, where parties input vectors and output $(v^{\sf low},v^{\sf high})$ that (i) extend the maximum common prefix of honest inputs and (ii) satisfy $v_i^{\sf low}\preceq v_j^{\sf high}$ for all honest $i,j$. Unlike classical consen...
Malgré une large utilisation du consensus BFT dans les blockchains, la résistance à la censure est faible : les dirigeants peuvent exclure les transactions, une préoccupation croissante pour le trading et DeFi. Nous abordons cette question en introduisant une nouvelle pile d'abstraction et de protocole. Premièrement, nous introduisons \emph{Prefix Consensus}, où les parties entrent les vecteurs et sortent $(v^{\sf low}, v^{\sf low})$ que (i) ext
Provenance Verification of AI-Generated Images via a Perceptual Hash Registry Anchored on Blockchain
Vérification de la provenance des images générées par l'IA par l'intermédiaire d'un registre de Hash perceptuel Ancré sur Blockchain
2026-02-02 · Mozafar Bag-Mohammadi
The rapid advancement of artificial intelligence has made the generation of synthetic images widely accessible, increasing concerns related to misinformation, digital forgery, and content authenticity on large-scale online platforms. This paper proposes a blockchain-backed framework for verifying AI-generated images through a registry-based provenance mechanism. Each AI-generated image is assigned a digital fingerprint that preserves similarity using perceptual hashing and is registered at cr...
Le progrès rapide de l'intelligence artificielle a rendu la génération d'images synthétiques largement accessible, de plus en plus préoccupantes en raison de la désinformation, de la falsification numérique et de l'authenticité du contenu sur les grandes plateformes en ligne. Cet article propose un cadre soutenu par la blockchain pour la vérification des images générées par l'IA au moyen d'une preuve fondée sur le registre
Trustworthy Blockchain-based Federated Learning for Electronic Health Records: Securing Participant Identity with Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials
Trustworthy Blockchain-based Federated Learning for Electronic Health Records: Assurer l'identité des participants avec des identifiants décentralisés et des titres de compétence vérifiables
2026-02-02 · Mojtaba Karami
The digitization of healthcare has generated massive volumes of Electronic Health Records (EHRs), offering unprecedented opportunities for training Artificial Intelligence (AI) models. However, stringent privacy regulations such as GDPR and HIPAA have created data silos that prevent centralized training. Federated Learning (FL) has emerged as a promising solution that enables collaborative model training without sharing raw patient data. Despite its potential, FL remains vulnerable to poisoni...
La numérisation des soins de santé a généré d'énormes volumes de dossiers de santé électroniques, offrant des possibilités sans précédent pour la formation de modèles d'intelligence artificielle (IA). Cependant, des règlements stricts sur la protection de la vie privée comme le RGPD et l'HIPAA ont créé des silos de données qui empêchent la formation centralisée. L'apprentissage fédéré (FL) est devenu un pro
ClinConNet: A Blockchain-based Dynamic Consent Management Platform for Clinical Research
ClinConNet: Une plateforme de gestion dynamique du consentement basée sur la chaîne de blocs pour la recherche clinique
2026-02-02 · Yibai Li
Consent is an ethical cornerstone of clinical research and healthcare in general. Although the ethical principles of consent - providing information, ensuring comprehension, and ensuring voluntariness - are well-defined, the technological infrastructure remains outdated. Clinicians are responsible for obtaining informed consent from research subjects or patients, and for managing it before, during, and after clinical trials or care, which is a burden for them. The voluntary nature of particip...
Le consentement est une pierre angulaire éthique de la recherche clinique et des soins de santé en général. Bien que les principes éthiques du consentement - fournir de l'information, assurer la compréhension et assurer le bénévolat - soient bien définis, l'infrastructure technologique demeure obsolète. Il incombe aux cliniciens d'obtenir le consentement éclairé du sous-jec de recherche.
Tidehunter: Large-Value Storage With Minimal Data Relocation
Tidehunter: Stockage de grande valeur avec transfert minimal de données
2026-02-02 · Zhiye Jin
Log-Structured Merge-Trees (LSM-trees) dominate persistent key-value storage but suffer from high write amplification from 10x to 30x under random workloads due to repeated compaction. This overhead becomes prohibitive for large values with uniformly distributed keys, a workload common in content-addressable storage, deduplication systems, and blockchain validators. We present Tidehunter, a storage engine that eliminates value compaction by treating the Write-Ahead Log (WAL) as permanent stor...
Log-Structured Merge-Trees (LSM-trees) domine le stockage persistant de la valeur clé, mais souffre d'une forte amplification d'écriture de 10x à 30x sous des charges de travail aléatoires dues au compactage répété. Ces frais généraux deviennent prohibitifs pour les grandes valeurs avec des clés uniformément distribuées, une charge de travail commune dans le stockage de contenu, systèmes de déduplication, et bloc
TxRay: Agentic Postmortem of Live Blockchain Attacks
TxRay: Postmortem Agentique des attaques en direct de Blockchain
2026-02-01 · Xiaobing
Decentralized Finance (DeFi) has turned blockchains into financial infrastructure, allowing anyone to trade, lend, and build protocols without intermediaries, but this openness exposes pools of value controlled by code. Within five years, the DeFi ecosystem has lost over 15.75B USD to reported exploits. Many exploits arise from permissionless opportunities that any participant can trigger using only public state and standard interfaces, which we call Anyone-Can-Take (ACT) opportunities. Despi...
Decentralized Finance (DeFi) a transformé les blockchains en infrastructure financière, permettant à n'importe qui de trader, prêter et construire des protocoles sans intermédiaires, mais cette ouverture expose les pools de valeur contrôlés par le code. En cinq ans, l'écosystème de DeFi a perdu plus de 15,75 milliards de dollars américains pour des exploits signalés. De nombreux exploits découlent d'oppor sans permission
FedBGS: A Blockchain Approach to Segment Gossip Learning in Decentralized Systems
FedBGS: Une approche de la chaîne de blocs pour l'apprentissage des commérages dans les systèmes décentralisés
2026-02-01 · Li
Privacy-Preserving Federated Learning (PPFL) is a Decentralized machine learning paradigm that enables multiple participants to collaboratively train a global model without sharing their data with the integration of cryptographic and privacy-based techniques to enhance the security of the global system. This privacy-oriented approach makes PPFL a highly suitable solution for training shared models in sectors where data privacy is a critical concern. In traditional FL, local models are trained...
Préserver la vie privée fédéré Learning (PPFL) est un paradigme d'apprentissage automatique décentralisé qui permet à plusieurs participants de former en collaboration un modèle mondial sans partager leurs données avec l'intégration de techniques cryptographiques et fondées sur la vie privée pour améliorer la sécurité du système mondial. Cette approche axée sur la vie privée rend PPFL a h
Is My RPC Response Reliable? Detecting RPC Bugs in Ethereum Blockchain Client under Context
Ma réponse au RPC est-elle fiable? Détection des bugs RPC dans le client Ethereum Blockchain sous Contexte
2026-01-29 · K. D. Joshi
Blockchain clients are fundamental software for running blockchain nodes. They provide users with various RPC (Remote Procedure Call) interfaces to interact with the blockchain. These RPC methods are expected to follow the same specification across different blockchain nodes, providing users with seamless interaction. However, there have been continuous reports on various RPC bugs that can cause unexpected responses or even Denial of Service weakness. Existing studies on blockchain RPC bug de...
Les clients Blockchain sont des logiciels fondamentaux pour exécuter des nœuds Blockchain. Ils fournissent aux utilisateurs diverses interfaces RPC (Remote Procedure Call) pour interagir avec la blockchain. Ces méthodes RPC sont censées suivre la même spécification sur différents nœuds blockchain, fournissant aux utilisateurs une interaction transparente. Cependant, il y a eu
Infusion of Blockchain to Establish Trustworthiness in AI Supported Software Evolution: A Systematic Literature Review
Infusion de Blockchain pour établir la fiabilité dans l'évolution des logiciels soutenus par l'IA : une revue systématique de la littérature
2026-01-28 · Xuefei
Context: Blockchain and AI are increasingly explored to enhance trustworthiness in software engineering (SE), particularly in supporting software evolution tasks. Method: We conducted a systematic literature review (SLR) using a predefined protocol with clear eligibility criteria to ensure transparency, reproducibility, and minimized bias, synthesizing research on blockchain-enabled trust in AI-driven SE tools and processes. Results: Most studies focus on integrating AI in SE, with only 31% e...
Contexte: Blockchain et AI sont de plus en plus explorés pour améliorer la fiabilité dans le génie logiciel (SE), en particulier dans le soutien des tâches d'évolution logiciel. Méthode : Nous avons procédé à une revue systématique de la littérature (RLR) en utilisant un protocole prédéfini avec des critères d'admissibilité clairs pour assurer la transparence, la reproductibilité et la minimisation des biais,
The Monotone Priority System: Foundations of Contract-Specific Sequencing
Le système de priorité monotone : fondements du séquençage spécifique au contrat
2026-01-28 · Deng
Modern blockchain applications benefit from the ability to specify sequencing constraints on the transactions that interact with them. This paper proposes a principled and axiomatically justified way of adding sequencing constraints on smart contract function calls that balances expressivity with the tractability of block production. Specifically, we propose a system in which contract developers are allowed to set an integer global priority for each of their calls, so long as that the call's ...
Les applications blockchain modernes bénéficient de la capacité de spécifier les contraintes de séquençage sur les transactions qui interagissent avec elles. Cet article propose une façon, fondée sur des principes et des raisons axiomatiques, d'ajouter des contraintes de séquençage sur les appels de fonctions de contrats intelligents qui équilibrent l'expressivité et la capacité de production par blocs. Plus précisément,
MemeChain: A Multimodal Cross-Chain Dataset for Meme Coin Forensics and Risk Analysis
MemeChain: Un ensemble de données multimodal pour la criminalistique de Meme Coin et l'analyse des risques
2026-01-28 · Jian Sheng Wang
The meme coin ecosystem has grown into one of the most active yet least observable segments of the cryptocurrency market, characterized by extreme churn, minimal project commitment, and widespread fraudulent behavior. While countless meme coins are deployed across multiple blockchains, they rely heavily on off-chain web and social infrastructure to signal legitimacy. These very signals are largely absent from existing datasets, which are often limited to single-chain data or lack the multimod...
L'écosystème de la pièce de monnaie est devenu l'un des segments les plus actifs mais les moins observables du marché de la crypto-monnaie, caractérisés par la courbure extrême, un engagement de projet minimal et un comportement frauduleux généralisé. Bien que d'innombrables pièces de monnaie soient déployées sur plusieurs blockchains, elles dépendent fortement de l'infrastructure web et sociale hors chaîne pour
LIFT: Byzantine Resilient Hub-Sampling
LIFT: L'échantillonnage par Hub résistant byzantin
2026-01-28 · Mohammad Pishdar
Recently, a novel peer sampling protocol, Elevator, was introduced to construct network topologies tailored for emerging decentralized applications such as federated learning and blockchain. Elevator builds hub-based topologies in a fully decentralized manner, randomly selecting hubs among participating nodes. These hubs, acting as central nodes connected to the entire network, can be leveraged to accelerate message dissemination. Simulation results have shown that Elevator converges rapidly ...
Récemment, un nouveau protocole d'échantillonnage par les pairs, Lift, a été introduit pour construire des topologies de réseau adaptées aux applications décentralisées émergentes comme l'apprentissage fédéré et la blockchain. L'ascenseur construit des topologies basées sur les hubs de manière entièrement décentralisée, en sélectionnant au hasard les hubs parmi les nœuds participants. Ces moyeux, agissant comme nœuds centraux
On the Bandwidth Consumption of Blockchains
Sur la bande passante Consommation de Blockchains
2026-01-26 · Jawad Manzoor
With the advent of blockchain technology, the number of proposals has boomed. The network traffic imposed by these blockchain proposals increases the cost of hosting nodes. Unfortunately, as of today, we are not aware of any comparative study of the bandwidth consumption of blockchains. In this paper, we propose the first empirical comparison of blockchain bandwidth consumption. To this end, we measure the network traffic of blockchain network nodes of five blockchain protocols: Algorand, Apt...
Avec l'avènement de la technologie blockchain, le nombre de propositions a augmenté. Le trafic réseau imposé par ces propositions blockchain augmente le coût des nœuds d'hébergement. Malheureusement, à partir d'aujourd'hui, nous ne connaissons aucune étude comparative de la consommation de bande passante des blockchains. Dans ce document, nous proposons la première comparaison empirique de
MultiChain Blockchain Data Provenance for Deterministic Stream Processing with Kafka Streams: A Weather Data Case Study
MultiChain Blockchain Data Provenance for Deterministic Stream Processing with Kafka Streams: Une étude de cas de données météorologiques
2026-01-25 · Ali Fattahdizaji
Auditability and reproducibility still are critical challenges for real-time data streams pipelines. Streaming engines are highly dependent on runtime scheduling, window triggers, arrival orders, and uncertainties such as network jitters. These all derive the streaming pipeline platforms to throw non-determinist outputs. In this work, we introduce a blockchain-backed provenance architecture for streaming platform (e.g Kafka Streams) the publishes cryptographic data of a windowed data stream w...
La vérification et la reproductibilité demeurent des défis cruciaux pour les pipelines de données en temps réel. Les moteurs de streaming dépendent fortement de l'horaire d'exécution, des déclencheurs de fenêtres, des commandes d'arrivée et des incertitudes telles que les jitters réseau. Tous ces éléments dérivent les plates-formes de pipeline de streaming pour lancer des sorties non déterministes. Dans ce travail, nous présentons
Performance Analysis of Quantum-Secure Digital Signature Algorithms in Blockchain
Analyse des performances des algorithmes de signature numérique quantique-sécure dans Blockchain
2026-01-25 · Mohammad Pishdar
The long-term security of public blockchains strictly depends on the hardness assumptions of the underlying digital signature schemes. In the current scenario, most deployed cryptocurrencies and blockchain platforms rely on elliptic-curve cryptography, which is vulnerable to quantum attacks due to Shor's algorithm. Therefore, it is important to understand how post-quantum (PQ) digital signatures behave when integrated into real blockchain systems. This report presents a blockchain prototype t...
La sécurité à long terme des chaînes publiques de blocs dépend strictement des hypothèses de dureté des systèmes de signature numérique sous-jacents. Dans le scénario actuel, la plupart des cryptomonnaies et des plateformes blockchain déployées dépendent de la cryptographie elliptique-courbe, qui est vulnérable aux attaques quantiques en raison de l'algorithme de Shor. Il est donc important de
From Transactions to Exploits: Automated PoC Synthesis for Real-World DeFi Attacks
De Transactions à Exploits: Synthèse automatisée du PoC pour les attaques DeFi du monde réel
2026-01-23 · Zarina Shukur
Blockchain systems are increasingly targeted by on-chain attacks that exploit contract vulnerabilities to extract value rapidly and stealthily, making systematic analysis and reproduction highly challenging. In practice, reproducing such attacks requires manually crafting proofs-of-concept (PoCs), a labor-intensive process that demands substantial expertise and scales poorly. In this work, we present the first automated framework for synthesizing verifiable PoCs directly from on-chain attack ...
Les systèmes Blockchain sont de plus en plus ciblés par des attaques en chaîne qui exploitent les vulnérabilités contractuelles pour extraire la valeur rapidement et furtivement, rendant l'analyse systématique et la reproduction très difficile. Dans la pratique, la reproduction de ces attaques nécessite la fabrication manuelle d'épreuves de conception (PoCs), un processus à forte intensité de main-d'oeuvre qui exige des
Eclipse Attacks on Ethereum's Peer-to-Peer Network
Eclipse Attaques sur le réseau Peer-to-Peer d'Ethereum
2026-01-23 · Haotian Xu
Eclipse attacks isolate blockchain nodes by monopolizing their peer-to-peer connections. The attacks were extensively studied in Bitcoin (SP'15, SP'20, CCS'21, SP'23) and Monero (NDSS'25), but their practicality against Ethereum nodes remains underexplored, particularly in the post-Merge settings. We present the first end-to-end implementation of an eclipse attack targeting Ethereum (2.0 version) execution-layer nodes. Our attack exploits the bootstrapping and peer management logic of Ethereu...
Les attaques d'éclipse isolent les nœuds de blockchain en monopolisant leurs connexions peer-to-peer. Les attaques ont été largement étudiées dans Bitcoin (SP'15, SP'20, CCS'21, SP'23) et Monero (NDSS'25), mais leur praticabilité contre les nœuds Ethereum reste sous-explorée, en particulier dans les paramètres post-Merge. Nous présentons la première mise en œuvre de bout en bout
Blockchain-Based Spectrum Resource Securitization via Semi-Fungible Token-Lock
Sécurisation des ressources en spectre basée sur la chaîne de blocs via un jeton semi-fongible
2026-01-22 · Yuqing Zhu
As 6G networks evolve, spectrum assets require flexible, dynamic, and efficient utilization, motivating blockchain based spectrum securitization. Existing approaches based on ERC404 style hybrid token models rely on frequent minting and burning during asset transfers, which disrupt token identity continuity and increase on chain overhead. This paper proposes the Semi Fungible Token Lock (SFT Lock) method, a lock/unlock based mechanism that preserves NFT identity and historical traceability wh...
À mesure que les réseaux 6G évoluent, les actifs du spectre nécessitent une utilisation souple, dynamique et efficace, motivant la titrisation du spectre basée sur la chaîne de blocs. Les approches existantes basées sur les modèles de jetons hybrides de style ERC404 reposent sur des opérations fréquentes de mise en commun et de brûlage pendant les transferts d'actifs, qui perturbent la continuité de l'identité des jetons et augmentent les frais généraux de la chaîne. Ce pape
On the Effectiveness of Mempool-based Transaction Auditing
Sur l'efficacité de l'audit des transactions fondé sur la mutualisation
2026-01-21 · Yuming Huang
While the literature features a number of proposals to defend against transaction manipulation attacks, existing proposals are still not integrated within large blockchains, such as Bitcoin, Ethereum, and Cardano. Instead, the user community opted to rely on more practical but ad-hoc solutions (such as Mempool.space) that aim at detecting censorship and transaction displacement attacks by auditing discrepancies in the mempools of so-called observers. In this paper, we precisely analyze, for t...
Bien que la littérature comporte un certain nombre de propositions pour se défendre contre les attaques de manipulation de transaction, les propositions existantes ne sont toujours pas intégrées dans les grandes chaînes de blocs, comme Bitcoin, Ethereum, et Cardano. Au lieu de cela, la communauté d'utilisateurs a choisi de s'appuyer sur des solutions plus pratiques mais ad-hoc (comme Mempool.space) qui visent à détecter censorshi
Interoperable Architecture for Digital Identity Delegation for AI Agents with Blockchain Integration
Architecture interopérable pour la délégation d'identité numérique pour les agents AI avec intégration Blockchain
2026-01-21 · Jing Tang
Verifiable delegation in digital identity systems remains unresolved across centralized, federated, and self-sovereign identity (SSI) environments, particularly where both human users and autonomous AI agents must exercise and transfer authority without exposing primary credentials or private keys. We introduce a unified framework that enables bounded, auditable, and least-privilege delegation across heterogeneous identity ecosystems. The framework includes four key elements: Delegation Grant...
La délégation vérifiable dans les systèmes d'identité numérique n'est toujours pas résolue dans les environnements centralisés, fédérés et autosuffisants de l'identité (SSI), en particulier lorsque les utilisateurs humains et les agents autonomes de l'intelligence artificielle doivent exercer et transférer l'autorité sans exposer les pouvoirs primaires ou les clés privées. Nous introduisons un cadre unifié qui permet une prime
Leveraged positions on decentralized lending platforms
Positions de levier sur les plates-formes de prêt décentralisées
2026-01-20 · Mahmoud Hafez
We develop a mathematical framework to optimize leveraged staking ("loopy") strategies in Decentralized Finance (DeFi), in which a staked asset is supplied as collateral, the underlying is borrowed and re-staked, and the loop can be repeated across multiple lending markets. Exploiting the fact that DeFi borrow rates are deterministic functions of pool utilization, we reduce the multi-market problem to a convex allocation over market exposures and obtain closed-form solutions under three inter...
Nous développons un cadre mathématique afin d'optimiser les stratégies de prise de participation (« boucle ») dans le cadre de la finance décentralisée (DeFi), dans lequel un actif coté est fourni en garantie, le sous-jacent est emprunté et repris, et la boucle peut être répétée sur plusieurs marchés de prêt. Exploiter le fait que les taux d'emprunt DeFi sont des fonctions déterministes de p
Decentralized Infrastructure for Digital Notarizing, Signing and Sharing Files using Blockchain
Infrastructure décentralisée pour la notation numérique, la signature et le partage de fichiers utilisant Blockchain
2026-01-20 · Eman Ouda
Traditional paper-based document management has long posed challenges related to security, authenticity, and efficiency. Despite advances in digitalization, official documents remain vulnerable to forgery, loss, and unauthorized access. This thesis proposes a decentralized infrastructure for digital notarization, signing, and sharing of documents using blockchain technology. The research addresses key issues of transparency, immutability, and feasibility by defining system requirements, evalu...
La gestion traditionnelle des documents sur papier pose depuis longtemps des problèmes de sécurité, d'authenticité et d'efficacité. Malgré les progrès de la numérisation, les documents officiels demeurent vulnérables à la falsification, à la perte et à l'accès non autorisé. Cette thèse propose une infrastructure décentralisée pour la notation numérique, la signature et le partage des documents u
Know Your Contract: Extending eIDAS Trust into Public Blockchains
Connaître votre contrat : étendre la confiance eIDAS aux chaînes publiques de blocs
2026-01-20 · Mohammed A. Mohammed Eltoum
Public blockchains lack native mechanisms to attribute on-chain actions to legally accountable entities, creating a fundamental barrier to institutional adoption and regulatory compliance. This paper presents an architecture that extends the European Union eIDAS trust framework into public blockchain ecosystems by cryptographically binding smart contracts to qualified electronic seals issued by Qualified Trust Service Providers. The mechanism establishes a verifiable chain of trust from the E...
Les chaînes de blocs publiques ne disposent pas de mécanismes natifs pour attribuer des actions en chaîne à des entités juridiquement responsables, créant ainsi un obstacle fondamental à l'adoption institutionnelle et au respect de la réglementation. Le présent document présente une architecture qui étend le cadre de confiance de l'Union européenne eIDAS aux écosystèmes de la chaîne de blocs publics par le biais d'un système de
A Blockchain-Oriented Software Engineering Architecture for Carbon Credit Certification Systems
Une architecture logicielle orientée Blockchain pour les systèmes de certification du crédit carbone
2026-01-20 · Khaled Salah
Carbon credit systems have emerged as a policy tool to incentivize emission reductions and support the transition to clean energy. Reliable carbon-credit certification depends on mechanisms that connect actual, measured renewable-energy production to verifiable emission-reduction records. Although blockchain and IoT technologies have been applied to emission monitoring and trading, existing work offers limited support for certification processes, particularly for small and medium-scale renewa...
Les systèmes de crédit carbone sont apparus comme un outil politique pour encourager la réduction des émissions et soutenir la transition vers une énergie propre. La certification fiable du crédit carbone dépend des mécanismes qui relient la production réelle mesurée d'énergie renouvelable à des registres vérifiables de réduction des émissions. Bien que les technologies de blockchain et IoT aient été appliquées t
A Scientific Data Integrity system based on Blockchain
Un système d'intégrité des données scientifiques basé sur Blockchain
2026-01-19 · Yusra Abdulrahman
In most High Performance Computing (HPC) projects nowadays, there is a lot of data obtained from different sources, depending on the project's objectives. Some of that data is very huge in terms of size, so copying such data sometimes is an unrealistic goal. On the other hand, science requires data used for different purposes to remain unaltered, so different groups of researchers can reproduce results, discuss theories, and validate each other. In this paper, we present a novel approach to h...
Dans la plupart des projets de calcul haute performance (HPC), il y a beaucoup de données obtenues de différentes sources, selon les objectifs du projet. Certaines de ces données sont très énormes en termes de taille, donc copier de telles données est parfois un objectif irréaliste. D'autre part, la science exige que les données utilisées à des fins différentes restent inchangées.
OPTIMUM-DERAM: Highly Consistent, Scalable, and Secure Multi-Object Memory using RLNC
OPTIMUM-DERAM: Mémoire multiobjets très cohérente, évolutive et sécurisée utilisant RLNC
2026-01-19 · Joel Lidin
This paper introduces OPTIMUM-DERAM, a highly consistent, scalable, secure, and decentralized shared memory solution. Traditional distributed shared memory implementations offer multi-object support by multi-threading a single object memory instance over the same set of data hosts. While theoretically sound, the amount of resources required made such solutions prohibitively expensive in practical systems. OPTIMUM-DERAM proposes a decentralized, reconfigurable, atomic read/write shared memory ...
Cet article présente OPTIMUM-DERAM, une solution de mémoire partagée hautement cohérente, évolutive, sécurisée et décentralisée. Les implémentations traditionnelles de mémoire partagée distribuée offrent une prise en charge multi-objets en multi-threading une instance mémoire objet unique sur le même ensemble d'hôtes de données. Bien que théoriquement solide, le montant des ressources nécessaires
Enshrined Proposer Builder Separation in the presence of Maximal Extractable Value
Séparation du constructeur en présence d'une valeur maximale
2026-01-19 · Amir Sarfi
In blockchain systems operating under the Proof-of-Stake (PoS) consensus mechanism, fairness in transaction processing is essential to preserving decentralization and maintaining user trust. However, with the emergence of Maximal Extractable Value (MEV), concerns about economic centralization and content manipulation have intensified. To address these vulnerabilities, the Ethereum community has introduced Proposer Builder Separation (PBS), which separates block construction from block proposa...
Dans les systèmes à chaîne de blocs fonctionnant dans le cadre du mécanisme de consensus relatif à la preuve de la prise de décision, l'équité dans le traitement des transactions est essentielle pour préserver la décentralisation et la confiance des utilisateurs. Cependant, avec l'émergence de Maximal Extractable Value (MEV), les préoccupations concernant la centralisation économique et la manipulation du contenu se sont intensifiées. Pour adresser
SWORD: A Secure LoW-Latency Offline-First Authentication and Data Sharing Scheme for Resource Constrained Distributed Networks
SWORD: Un système sécurisé d'authentification et de partage de données hors ligne pour les réseaux distribués en difficulté
2026-01-19 · Erfan Miahi
While many resource-constrained networks, such as Internet of Things (IoT) and Internet of Vehicles (IoV), are inherently distributed, the majority still rely on central servers for fast authentication and data sharing. Blockchain-based solutions offer decentralized alternatives but often struggle to meet the stringent latency requirements of real-time applications. Even with the rollout of 5G, network latency between servers and peers remains a significant challenge. To address this, we intr...
Bien que de nombreux réseaux à ressources limitées, tels que l'Internet des objets (IoT) et l'Internet des véhicules (IoV), soient répartis de façon intrinsèque, la majorité d'entre eux comptent encore sur des serveurs centraux pour une authentification rapide et un partage de données. Les solutions basées sur la chaîne de blocs offrent des alternatives décentralisées mais ont souvent du mal à répondre aux exigences strictes de la latence de
SDN-Blockchain Based Security Routing for UAV Communication via Reinforcement Learning
SDN-Blockchain Routage de sécurité pour la communication UAV via l'apprentissage du renforcement
2026-01-19 · Quentin Anthony
The unmanned aerial vehicle (UAV) network plays important roles in emergency communications. However, it is challenging to design reliable routing strategies that ensure low latency, energy efficiency, and security in the dynamic and attack-prone environments. To this end, we design a secure routing architecture integrating software-defined networking (SDN) for centralized control and blockchain for tamper-proof trust management. In particular, a novel security degree metric is introduced to ...
Le réseau de véhicules aériens sans pilote (UAV) joue un rôle important dans les communications d'urgence. Cependant, il est difficile de concevoir des stratégies d'acheminement fiables qui garantissent une faible latence, l'efficacité énergétique et la sécurité dans les environnements dynamiques et sujets aux attaques. À cette fin, nous concevons une architecture de routage sécurisée intégrant un réseau défini par logiciel
BlocksecRT-DETR: Decentralized Privacy-Preserving and Token-Efficient Federated Transformer Learning for Secure Real-Time Object Detection in ITS
BlocksecRT-DETR: Décentralisation de la protection de la vie privée et apprentissage efficace des transformateurs fédérés pour la détection d'objets en temps réel sécurisé dans les STI
2026-01-19 · Shivam Chauhan
Federated real-time object detection using transformers in Intelligent Transportation Systems (ITS) faces three major challenges: (1) missing-class non-IID data heterogeneity from geographically diverse traffic environments, (2) latency constraints on edge hardware for high-capacity transformer models, and (3) privacy and security risks from untrusted client updates and centralized aggregation. We propose BlockSecRT-DETR, a BLOCKchain-SECured Real-Time Object DEtection TRansformer framework f...
La détection fédérée d'objets en temps réel à l'aide de transformateurs dans les systèmes de transport intelligents (STI) fait face à trois défis majeurs : 1) l'hétérogénéité des données non-IDI de classe manquante provenant d'environnements de trafic géographiquement diversifiés, 2) les contraintes de latence sur le matériel de bord pour les modèles de transformateurs à haute capacité, et 3) les risques liés à la vie privée et à la sécurité d'un intrus
SCRamble: Adaptive Decentralized Overlay Construction for Blockchain Networks
SCRamble: Construction de recouvrements décentralisés adaptatifs pour les réseaux Blockchain
2026-01-15 · Evangelos Pappas
Despite being under development for over 15 years, transaction throughput remains one of the key challenges confronting blockchains, which typically has a cap of a limited number of transactions per second. A fundamental factor limiting this metric is the network latency associated with the block propagation throughout of the underlying peer-to-peer network, typically formed through random connections. Accelerating the dissemination of blocks not only improves transaction rates, but also enha...
Bien qu'il soit en cours de développement depuis plus de 15 ans, le débit des transactions demeure l'un des principaux défis auxquels sont confrontées les chaînes de blocs, qui ont généralement un nombre limité de transactions par seconde. Un facteur fondamental limitant cette métrique est la latence du réseau associée à la propagation de blocs tout au long de la relation de pair à pair sous-jacente
Fuzzychain-edge: A novel Fuzzy logic-based adaptive Access control model for Blockchain in Edge Computing
Fuzzychain-edge: Un nouveau modèle de contrôle d'accès logique Fuzzy pour Blockchain dans Edge Computing
2026-01-15 · Benjamin Thérien
The rapid integration of IoT with edge computing has revolutionized various domains, particularly healthcare, by enabling real-time data sharing, remote monitoring, and decision-making. However, it introduces critical challenges, including data privacy breaches, security vulnerabilities, especially in environments dealing with sensitive information. Traditional access control mechanisms and centralized security systems do not address these issues, leaving IoT environments exposed to unauthori...
L'intégration rapide de l'IoT avec l'informatique de pointe a révolutionné divers domaines, en particulier les soins de santé, en permettant le partage de données en temps réel, la surveillance à distance et la prise de décisions. Toutefois, il pose des défis critiques, notamment en ce qui concerne les atteintes à la vie privée des données, les vulnérabilités en matière de sécurité, en particulier dans les environnements où les informations sont sensibles.
SiliconHealth: A Complete Low-Cost Blockchain Healthcare Infrastructure for Resource-Constrained Regions Using Repurposed Bitcoin Mining ASICs
SiliconHealth: Une infrastructure complète de soins de santé à faible coût pour les régions où les ressources sont limitées en utilisant des CITI miniers de Bitcoins réaffectés
2026-01-14 · Eugene Belilovsky
This paper presents SiliconHealth, a comprehensive blockchain-based healthcare infrastructure designed for resource-constrained regions, particularly sub-Saharan Africa. We demonstrate that obsolete Bitcoin mining Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) can be repurposed to create a secure, low-cost, and energy-efficient medical records system. The proposed architecture employs a four-tier hierarchical network: regional hospitals using Antminer S19 Pro (90+ TH/s), urban health center...
Cet article présente la SiliconHealth, une infrastructure complète de soins de santé basée sur la chaîne de blocs conçue pour les régions à ressources limitées, en particulier l'Afrique subsaharienne. Nous démontrons que l'exploitation minière de Bitcoin obsolète Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) peut être réutilisée pour créer un dossier médical sécurisé, peu coûteux et écoénergétique
Optimizing View Change for Byzantine Fault Tolerance in Parallel Consensus
Optimiser le changement de vue pour la tolérance par défaut byzantine dans le consensus parallèle
2026-01-14 · Samuel Dare
The parallel Byzantine Fault Tolerant (BFT) protocol is viewed as a promising solution to address the consensus scalability issue of the permissioned blockchain. One of the main challenges in parallel BFT is the view change process that happens when the leader node fails, which can lead to performance bottlenecks. Existing parallel BFT protocols typically rely on passive view change mechanisms with blind leader rotation. Such approaches frequently select unavailable or slow nodes as leaders, ...
Le protocole parallèle Byzantine de tolérance aux défauts (BFT) est considéré comme une solution prometteuse pour résoudre le problème de l'évolutivité consensuelle de la blockchain autorisée. L'un des principaux défis dans le BFT parallèle est le processus de changement de vue qui se produit lorsque le noeud de leader échoue, ce qui peut conduire à des goulets d'étranglement de performance. Protocoles BFT parallèles existants
Merged Bitcoin: Proof of Work Blockchains with Multiple Hash Types
Bitcoin fusionné: Preuve de travail Blockchains avec plusieurs types de Hash
2026-01-14 · Jiaqi Chen
Proof of work blockchain protocols using multiple hash types are considered. It is proven that the security region of such a protocol cannot be the AND of a 51\% attack on all the hash types. Nevertheless, a protocol called Merged Bitcoin is introduced, which is the Bitcoin protocol where links between blocks can be formed using multiple different hash types. Closed form bounds on its security region in the $Δ$-bounded delay network model are proven, and these bounds are compared to simulatio...
La preuve du travail blockchain protocoles utilisant plusieurs types de hachage sont considérés. Il est prouvé que la zone de sécurité d'un tel protocole ne peut pas être l'attaque de 51\% sur tous les types de hachage. Néanmoins, un protocole appelé Bitcoin Merged est introduit, qui est le protocole Bitcoin où les liens entre les blocs peuvent être formés en utilisant plusieurs différents
A decentralized academic certificate issuance system using smart contracts on the tron network
Un système décentralisé de délivrance de certificats universitaires utilisant des contrats intelligents sur le réseau tron
2026-01-13 · Yuzhe Tang
This paper presents the design, implementation, and evaluation of a decentralized system for issuing and verifying academic certificates based on blockchain technology. The proposed solution addresses common limitations of traditional certification models, such as susceptibility to forgery, reliance on centralized infrastructures, and inefficient verification processes. The system is built on the TRON blockchain and integrates smart contracts written in Solidity, a decentralized web applicati...
Cet article présente la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un système décentralisé de délivrance et de vérification des certificats universitaires basés sur la technologie de la chaîne de blocs. La solution proposée tient compte des limites communes des modèles de certification traditionnels, comme la susceptibilité à la contrefaçon, le recours à des infrastructures centralisées et l'inefficacité v
Blockchain-Enabled Renewable Energy Certificate Trading: A Secure and Privacy-Preserving Approach
Trading de certificats d'énergie renouvelable activé par la chaîne de blocs : une approche sécuritaire et de préservation de la vie privée
2026-01-13 · Yue Duan
In the 21st century, transitioning to renewable energy sources is imperative, with fossil fuel reserves depleting rapidly and recognizing critical environmental issues such as climate change, air pollution, water pollution, and habitat destruction. Embracing renewable energy is not only an environmental necessity but also a strategic move with multiple benefits. By shifting to renewable energy sources and supporting their production through the acquisition of renewable energy certificates, we...
Au XXIe siècle, la transition vers les sources d'énergie renouvelables est impérative, les réserves de combustibles fossiles s'épuisent rapidement et reconnaissent des enjeux environnementaux critiques tels que le changement climatique, la pollution atmosphérique, la pollution de l'eau et la destruction de l'habitat. Faire place aux énergies renouvelables n'est pas seulement une nécessité environnementale, mais aussi un pas stratégique avec la mue
Decentralized Firmware Integrity Verification for Cyber-Physical Systems Using Ethereum Blockchain
Vérification décentralisée de l'intégrité du firmware pour les systèmes cyberphysiques utilisant la chaîne de blocs Ethereum
2026-01-13 · Mingjie Zhao
Firmware integrity is a foundational requirement for securing Cyber-Physical Systems (CPS), where malicious or compromised firmware can result in persistent backdoors, unauthorized control, or catastrophic system failures. Traditional verification mechanisms such as secure boot, digital signatures, and centralized hash databases are increasingly inadequate due to risks from insider threats and single points of failure. In this paper, we propose a decentralized firmware integrity verification ...
L'intégrité du firmware est une exigence fondamentale pour la sécurisation des systèmes cyberphysiques (SCP), où le firmware malveillant ou compromis peut entraîner des portes arrière persistantes, un contrôle non autorisé ou des défaillances catastrophiques du système. Les mécanismes de vérification traditionnels, tels que le démarrage sécurisé, les signatures numériques et les bases de données de hachage centralisées, sont de plus en plus
TeeMAF: A TEE-Based Mutual Attestation Framework for On-Chain and Off-Chain Functions in Blockchain DApps
TeeMAF: Un cadre d'attestation mutuelle basé sur les TEE pour les fonctions à la chaîne et hors chaîne dans les apps Blockchain
2026-01-12 · Cheng Dai
The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has led to growing concerns about data security and user privacy in the interactions within distributed systems. Decentralized Applications (DApps) in distributed systems consist of on-chain and off-chain functions, where on-chain functions are smart contracts running in the blockchain network, while off-chain functions operate outside the blockchain. Since smart contracts cannot access off-chain information, they cannot verify whet...
Le développement rapide de la technologie de l'Internet des objets (IoT) a suscité des inquiétudes croissantes au sujet de la sécurité des données et de la confidentialité des utilisateurs dans les interactions au sein des systèmes distribués. Les applications décentralisées (DApps) dans les systèmes distribués se composent de fonctions on-chain et off-chain, où les fonctions on-chain sont des contrats intelligents fonctionnant dans la blockchain ne
Towards Automating Blockchain Consensus Verification with IsabeLLM
Vers l'automatisation de la vérification de consensus Blockchain avec IsabeLLM
2026-01-12 · Fei Chen
Consensus protocols are crucial for a blockchain system as they are what allow agreement between the system's nodes in a potentially adversarial environment. For this reason, it is paramount to ensure their correct design and implementation to prevent such adversaries from carrying out malicious behaviour. Formal verification allows us to ensure the correctness of such protocols, but requires high levels of effort and expertise to carry out and thus is often omitted in the development process...
Les protocoles de consensus sont essentiels pour un système de blockchain car ils permettent un accord entre les nœuds du système dans un environnement potentiellement contradictoire. Pour cette raison, il est primordial d'assurer leur conception et leur mise en œuvre correctes afin d'empêcher ces adversaires de se livrer à des comportements malveillants. La vérification formelle nous permet d'assurer
Instalación, configuración y utilización de un nodo Bitcoin en Linux
Instalación, configuración y useación de un nodo Bitcoin en Linux
2026-01-12 · Xin Chen
This paper documents the installation, configuration, and operation of a full Bitcoin node in a Linux environment, from manual compilation of the source code to complete synchronization with the network. The technical phases of the process are described, the main files generated by Bitcoin Core are analyzed, and the effects of the parameters txindex, prune, dbcache, maxmempool, and maxconnections are empirically studied. System resources during the block download (IBD) mechanism are also docu...
Ce document documente l'installation, la configuration et le fonctionnement d'un nœud Bitcoin complet dans un environnement Linux, de la compilation manuelle du code source à la synchronisation complète avec le réseau. Les phases techniques du processus sont décrites, les principaux fichiers générés par Bitcoin Core sont analysés, et les effets des paramètres txinde
Examining the Effectiveness of Transformer-Based Smart Contract Vulnerability Scan
Examen de l'efficacité de l'analyse de vulnérabilité des contrats intelligents fondée sur les transformateurs
2026-01-12 · Kaoru Ota
Smart contract technology facilitates self-executing agreements on the blockchain, eliminating dependency on an external trusted authority. However, smart contracts may expose vulnerabilities that can lead to financial losses and disruptions in decentralized applications. In this work, we evaluate deep learning-based approaches for vulnerability scanning of Ethereum smart contracts. We propose VASCOT, a Vulnerability Analyzer for Smart COntracts using Transformers, which performs sequential a...
La technologie de contrat intelligente facilite l'exécution des accords sur la blockchain, éliminant ainsi la dépendance à l'égard d'une autorité de confiance externe. Cependant, les contrats intelligents peuvent exposer des vulnérabilités qui peuvent entraîner des pertes financières et des perturbations dans les applications décentralisées. Dans le cadre de ce travail, nous évaluons les approches fondées sur l'apprentissage profond pour la vulnérabilité
Proof of Reasoning for Privacy Enhanced Federated Blockchain Learning at the Edge
Preuve de la raison de la vie privée Amélioration de l'apprentissage de la chaîne de blocs fédérée à l'avant-garde
2026-01-12 · Mianxiong Dong
Consensus mechanisms are the core of any blockchain system. However, the majority of these mechanisms do not target federated learning directly nor do they aid in the aggregation step. This paper introduces Proof of Reasoning (PoR), a novel consensus mechanism specifically designed for federated learning using blockchain, aimed at preserving data privacy, defending against malicious attacks, and enhancing the validation of participating networks. Unlike generic blockchain consensus mechanisms...
Les mécanismes de consensus sont au cœur de tout système de blockchain. Toutefois, la majorité de ces mécanismes ne ciblent pas directement l'apprentissage fédéré et n'aident pas l'étape de l'agrégation. Ce document présente la preuve de la raison (PoR), un nouveau mécanisme de consensus spécialement conçu pour l'apprentissage fédéré à l'aide de la blockchain, visant à préserver les données p
Zer0n: An AI-Assisted Vulnerability Discovery and Blockchain-Backed Integrity Framework
Zer0n: Un cadre de découverte de vulnérabilité assisté par l'IA et d'intégrité avec blockchain
2026-01-11 · Bing Guo
As vulnerability research increasingly adopts generative AI, a critical reliance on opaque model outputs has emerged, creating a "trust gap" in security automation. We address this by introducing Zer0n, a framework that anchors the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) to the immutable audit trails of blockchain technology. Specifically, we integrate Gemini 2.0 Pro for logic-based vulnerability detection with the Avalanche C-Chain for tamper-evident artifact logging. Unlike f...
À mesure que la recherche sur la vulnérabilité adopte de plus en plus l'IA génératrice, une dépendance critique à l'égard des extrants opaques des modèles est apparue, créant un « fossé de confiance » dans l'automatisation de la sécurité. Nous abordons cette question en introduisant Zer0n, un cadre qui ancre les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) dans les pistes d'audit immuables de la technologie blockchain. Spécifique
Incentive Mechanism Design for Privacy-Preserving Decentralized Blockchain Relayers
Conception de mécanismes d'incitation pour la préservation de la vie privée Recouches décentralisées de chaînes de blocs
2026-01-10 · Jian Sheng Wang
Public blockchains, though renowned for their transparency and immutability, suffer from significant privacy concerns. Network-level analysis and long-term observation of publicly available transactions can often be used to infer user identities. To mitigate this, several blockchain applications rely on relayers, which serve as intermediary nodes between users and smart contracts deployed on the blockchain. However, dependence on a single relayer not only creates a single point of failure but...
Les chaînes publiques de blocs, bien que réputées pour leur transparence et leur immuabilité, sont confrontées à d'importants problèmes de confidentialité. L'analyse au niveau du réseau et l'observation à long terme des transactions accessibles au public peuvent souvent servir à déduire l'identité des utilisateurs. Pour atténuer cette situation, plusieurs applications blockchain s'appuient sur des relais qui servent de nœuds intermédiaires b
zkRansomware: Proof-of-Data Recoverability and Multi-round Game Theoretic Modeling of Ransomware Decisions
zkRansomware: Proof-of-Data Recoverability and Multi-round Game Theoretic Modeling of Ransomware Decisions
2026-01-10 · Jian Sheng Wang
Ransomware is still one of the most serious cybersecurity threats. Victims often pay but fail to regain access to their data, while also facing the danger of losing data privacy. These uncertainties heavily shape the attacker-victim dynamics in decision-making. In this paper, we introduce and analyze zkRansomware. This new ransomware model integrates zero-knowledge proofs to enable verifiable data recovery and uses smart contracts to enforce multi-round payments while mitigating the risk of d...
Ransomware est toujours l'une des menaces les plus graves pour la cybersécurité. Les victimes paient souvent, mais ne retrouvent pas l'accès à leurs données, tout en risquant de perdre leur vie privée. Ces incertitudes façonnent fortement la dynamique agresseur-victime dans la prise de décision. Dans cet article, nous présentons et analysons zkRansomware. Ce nouveau modèle de ransomware intègre
Blockchain Verifiable Proof of Quantum Supremacy as a Trigger for Quantum-Secure Signatures
Blockchain Preuve vérifiable de la suprématie quantique en tant que déclencheur pour les signatures quantiques
2026-01-09 · Davide Mancino
Blockchain is a decentralized, distributed ledger technology that ensures transparency, security, and immutability through cryptographic techniques. However, advancements in quantum computing threaten the security of classical cryptographic schemes, jeopardizing blockchain integrity once cryptographic quantum supremacy is achieved. This milestone, defined here as the realization of quantum computers to solve practical cryptographic problems, would render existing security standards vulnerable...
Blockchain est une technologie de grand livre décentralisée et distribuée qui assure la transparence, la sécurité et l'immutabilité grâce à des techniques cryptographiques. Cependant, les progrès de l'informatique quantique menacent la sécurité des schémas cryptographiques classiques, compromettant l'intégrité de la chaîne de blocs une fois la suprématie quantique cryptographique réalisée. Cette étape,
Mean Field Analysis of Blockchain Systems
Analyse moyenne du champ des systèmes Blockchain
2026-01-08 · Hasret Ozan Sevim
We present a novel framework for analyzing blockchain consensus mechanisms by modeling blockchain growth as a Partially Observable Stochastic Game (POSG) which we reduce to a set of Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs) through the use of the mean field approximation. This approach formalizes the decision-making process of miners in Proof-of-Work (PoW) systems and enables a principled examination of block selection strategies as well as steady state analysis of the induced M...
Nous présentons un nouveau cadre pour l'analyse des mécanismes de consensus de la chaîne de blocs en modélisant la croissance de la chaîne de blocs en tant que jeu stochastique partiellement observable (POSG) que nous réduisons à un ensemble de processus décisionnels de Markov partiellement observables (POMDP) par l'utilisation de l'approximation moyenne du champ. Cette approche officialise le processus décisionnel des mineurs
Autonomous Agents on Blockchains: Standards, Execution Models, and Trust Boundaries
Agents autonomes sur Blockchains : normes, modèles d'exécution et limites de confiance
2026-01-08 · Sky Pelletier Waterpeace
Advances in large language models have enabled agentic AI systems that can reason, plan, and interact with external tools to execute multi-step workflows, while public blockchains have evolved into a programmable substrate for value transfer, access control, and verifiable state transitions. Their convergence introduces a high-stakes systems challenge: designing standard, interoperable, and secure interfaces that allow agents to observe on-chain state, formulate transaction intents, and autho...
Les progrès réalisés dans les grands modèles de langage ont permis aux systèmes d'IA agents de raisonner, de planifier et d'interagir avec des outils externes pour exécuter des workflows en plusieurs étapes, tandis que les blockchains publiques sont devenues un substrat programmable pour le transfert de valeur, le contrôle d'accès et des transitions d'état vérifiables. Leur convergence introduit des systèmes de pointe
Revisiting Speculative Leaderless Protocols for Low-Latency BFT Replication
Révision des protocoles spéculatifs sans tête pour la réplication BFT à faible latence
2026-01-06 · Nikolay Ivanov
As Byzantine Fault Tolerant (BFT) protocols begin to be used in permissioned blockchains for user-facing applications such as payments, it is crucial that they provide low latency. In pursuit of low latency, some recently proposed BFT consensus protocols employ a leaderless optimistic fast path, in which clients broadcast their requests directly to replicas without first serializing requests at a leader, resulting in an end-to-end commit latency of 2 message delays ($2Δ$) during fault-free, s...
Comme les protocoles Byzantin de tolérance aux fautes (BFT) commencent à être utilisés dans les blockchains autorisées pour des applications orientées vers l'utilisateur comme les paiements, il est crucial qu'ils fournissent faible latence. En quête de faible latence, certains protocoles de consensus BFT récemment proposés utilisent une voie rapide optimiste sans leader, dans lequel les clients diffusent leurs demandes directement à
Selfish Mining in Multi-Attacker Scenarios: An Empirical Evaluation of Nakamoto, Fruitchain, and Strongchain
L'auto-exploitation minière dans les scénarios multi-attaquants : une évaluation empirique de Nakamoto, Fruitchain et Strongchain
2026-01-06 · Sushanth Ambati
The aim of this work is to enhance blockchain security by deepening the understanding of selfish mining attacks in various consensus protocols, especially the ones that have the potential to mitigate selfish mining. Previous research was mainly focused on a particular protocol with a single selfish miner, while only limited studies have been conducted on two or more attackers. To address this gap, we proposed a stochastic simulation framework that enables analysis of selfish mining with multi...
Le but de ce travail est d'améliorer la sécurité de la blockchain en approfondissant la compréhension des attaques minières égoïstes dans divers protocoles de consensus, en particulier ceux qui ont le potentiel d'atténuer l'exploitation minière égoïste. Les recherches antérieures étaient principalement axées sur un protocole particulier avec un seul mineur égoïste, alors que seules des études limitées ont été réalisées.
Exploring Blockchain Interoperability: Frameworks, Use Cases, and Future Challenges
Explorer l'interopérabilité de la chaîne de blocs : cadres, cas d'utilisation et défis futurs
2026-01-06 · Kainat Adeel
Trust between entities in any scenario without a trusted third party is very difficult, and trust is exactly what blockchain aims to bring into the digital world with its basic features. Many applications are moving to blockchain adoption, enabling users to work in a trustworthy manner. The early generations of blockchain have a problem; they cannot share information with other blockchains. As more and more entities move their applications to the blockchain, they generate large volumes of dat...
La confiance entre les entités dans n'importe quel scénario sans un tiers de confiance est très difficile, et la confiance est exactement ce que blockchain vise à apporter dans le monde numérique avec ses fonctionnalités de base. De nombreuses applications se déplacent vers l'adoption de blockchain, permettant aux utilisateurs de travailler d'une manière digne de confiance. Les premières générations de blockchain ont un problème; ils ne peuvent pas
Distributionally Robust Game for Proof-of-Work Blockchain Mining Under Resource Uncertainties
Jeu robuste de la distribution pour la démonstration de travail Blockchain Mining sous les incertitudes de ressources
2026-01-06 · Jack Myers
Blockchain plays a crucial role in ensuring the security and integrity of decentralized systems, with the proof-of-work (PoW) mechanism being fundamental for achieving distributed consensus. As PoW blockchains see broader adoption, an increasingly diverse set of miners with varying computing capabilities participate in the network. In this paper, we consider the PoW blockchain mining, where the miners are associated with resource uncertainties. To characterize the uncertainty computing resour...
La Blockchain joue un rôle crucial dans la sécurité et l'intégrité des systèmes décentralisés, le mécanisme d'épreuve du travail étant fondamental pour parvenir à un consensus réparti. Comme PoW blockchains voient une adoption plus large, un ensemble de plus en plus diversifié de mineurs avec des capacités informatiques variables participent au réseau. Dans ce document, w
Privacy-Preserving AI-Enabled Decentralized Learning and Employment Records System
Système décentralisé de dossiers d'apprentissage et d'emploi axé sur l'IA
2026-01-06 · Nikolay Ivanov
Learning and Employment Record (LER) systems are emerging as critical infrastructure for securely compiling and sharing educational and work achievements. Existing blockchain-based platforms leverage verifiable credentials but typically lack automated skill-credential generation and the ability to incorporate unstructured evidence of learning. In this paper,a privacy-preserving, AI-enabled decentralized LER system is proposed to address these gaps. Digitally signed transcripts from educationa...
Les systèmes de relevé d'apprentissage et d'emploi (ERL) deviennent une infrastructure essentielle pour compiler et partager en toute sécurité les réalisations en matière d'éducation et de travail. Les plates-formes existantes basées sur la chaîne de blocs tirent parti des titres vérifiables, mais elles manquent généralement de génération automatisée de compétences-crédence et de la capacité d'incorporer des preuves non structurées d'apprentissage. En t
Semantic Non-Fungibility and Violations of the Law of One Price in Prediction Markets
Non-fungibilité sémantique et violations de la loi sur un prix unique dans les marchés de prévision
2026-01-05 · Fatemeh Heidari Soureshjani
Prediction markets are designed to aggregate dispersed information about future events, yet today's ecosystem is fragmented across heterogeneous operator-run platforms and blockchain-based protocols that independently list economically identical events. In the absence of a shared notion of event identity, liquidity fails to pool across venues, arbitrage becomes capital-intensive or unenforceable, and prices systematically violate the Law of One Price. As a result, market prices reflect platfo...
Les marchés de prévision sont conçus pour regrouper des informations dispersées sur les événements futurs, mais l'écosystème d'aujourd'hui est fragmenté à travers des plates-formes hétérogènes gérées par les opérateurs et des protocoles basés sur la chaîne de blocs qui énumérent indépendamment des événements économiquement identiques. En l'absence d'une notion commune d'identité d'événement, la liquidité n'est pas mise en commun entre les sites, arbi
Bithoven: Formal Safety for Expressive Bitcoin Smart Contracts
Bithoven: Sécurité formelle pour Expressive Bitcoin Smart Contracts
2026-01-04 · Jan Gorzny
The rigorous security model of Bitcoin's UTXO architecture often comes at the cost of developer usability, forcing a reliance on manual stack manipulation that leads to critical financial vulnerabilities like signature malleability, unspendable states and unconstrained execution paths. Industry standards such as Miniscript provide necessary abstractions for policy verification but do not model the full imperative logic required for complex contracts, leaving gaps in state management and resou...
Le modèle de sécurité rigoureux de l'architecture UTXO de Bitcoin vient souvent au prix de la facilité d'utilisation du développeur, forçant une dépendance à la manipulation manuelle de la pile qui conduit à des vulnérabilités financières critiques comme la malléabilité signature, les états inspendables et les chemins d'exécution sans contrainte. Les normes industrielles telles que le Miniscript fournissent l'abstrac nécessaire
Cyberscurity Threats and Defense Mechanisms in IoT network
Cybersécurité Menaces et mécanismes de défense dans le réseau IoT
2026-01-02 · Milan Groshev
The rapid proliferation of Internet of Things (IoT) technologies, projected to exceed 30 billion interconnected devices by 2030, has significantly escalated the complexity of cybersecurity challenges. This survey aims to provide a comprehensive analysis of vulnerabilities, threats, and defense mechanisms, specifically focusing on the integration of network and application layers within real-time monitoring and decision-making systems. Employing an integrative review methodology, 59 scholarly ...
La prolifération rapide des technologies d'Internet des objets (IoT), qui devrait dépasser 30 milliards d'appareils interconnectés d'ici 2030, a considérablement aggravé la complexité des défis de cybersécurité. Cette enquête vise à fournir une analyse complète des vulnérabilités, des menaces et des mécanismes de défense, en mettant l'accent sur l'intégration des
Secure, Verifiable, and Scalable Multi-Client Data Sharing via Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution
Partage de données multi-clients sécurisé, vérifiable et évolutif via une distribution de données axée sur la protection de la vie privée
2026-01-01 · Eduardo Castelló Ferrer
We propose the Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD) framework, a lightweight and post-setup autonomous protocol for secure multi-client data aggregation. The framework enforces unanimous-release confidentiality through a dual-layer protection mechanism that combines per-client affine masking with priority-driven sequential consensus locking. Decentralized integrity is verified via step (sigma_S) and data (sigma_D) checksums, facilitating autonomous malicious deviation ...
Nous proposons le cadre consensuel de la distribution de données de préservation de la vie privée (CPPDD), un protocole autonome léger et post-réglage pour une agrégation sécurisée de données multiclients. Le cadre impose la confidentialité à l'unanimité grâce à un mécanisme de protection à double couche qui combine le masquage d'affines par client et le masquage séquentiel axé sur la priorité c
Bit-politeia: An AI Agent Community in Blockchain
Bit-politeia: Une communauté d'agents de l'IA dans Blockchain
2026-01-01 · Rahim Rahmani
Current resource allocation paradigms, particularly in academic evaluation, are constrained by inherent limitations such as the Matthew Effect, reward hacking driven by Goodhart's Law, and the trade-off between efficiency and fairness. To address these challenges, this paper proposes "Bit-politeia", an AI agent community on blockchain designed to construct a fair, efficient, and sustainable resource allocation system. In this virtual community, residents interact via AI agents serving as thei...
Les paradigmes actuels en matière d'allocation des ressources, en particulier dans le domaine de l'évaluation universitaire, sont limités par des limites inhérentes telles que l'effet Matthew, le piratage de récompenses entraîné par la loi de Goodhart et le compromis entre efficacité et équité. Pour relever ces défis, le présent document propose "Bit-politeia", une communauté d'agents de l'IA sur blockchain conçue pour
Ouroboros AutoSyn: Time Based Permissionless Synchrony Model for PoS
Ouroboros AutoSyn : modèle de synchronisation sans permission basé sur le temps pour PoS
2026-01-01 · Arman Chianeh
Blockchain as a promising technology is gaining its popularity ever since proof-of-work based Bitcoin came to the world. Nevertheless, Bitcoin achieves consensus at an expensive cost of energy. Proof-of-stake is one of the solutions for such a problem. Participants of PoS protocols achieve dynamic-availability in permissionless settings. Parties can join and leave the protocol at their will without notifying others. However, such protocol relies heavily on a central clock, providing the funct...
Blockchain comme une technologie prometteuse gagne sa popularité depuis la preuve-de-travail basé Bitcoin est venu au monde. Néanmoins, Bitcoin obtient un consensus à un coût cher de l'énergie. La preuve de prise est l'une des solutions pour un tel problème. Les participants aux protocoles PoS obtiennent une disponibilité dynamique dans des environnements sans permission. Parties
SoK: Stablecoins in Retail Payments
SoK: Pièces stables dans les paiements de détail
2026-01-01 · Jie Ma
Stablecoins have emerged as a rapidly growing digital payment instrument, raising the question of whether blockchain-based settlement can function as a substitute for incumbent card networks in retail payments. This Systematization of Knowledge (SoK) provides a systematic comparison between stablecoin payment arrangements and card networks by situating both within a unified analytical framework. We first map their respective payment infrastructures, participant roles, and transaction lifecycl...
Stablecoins sont apparus comme un instrument de paiement numérique en croissance rapide, soulevant la question de savoir si le règlement basé sur la chaîne de blocs peut fonctionner comme un substitut aux réseaux de cartes titulaires dans les paiements de détail. Cette Systematization of Knowledge (SoK) permet une comparaison systématique entre les accords de paiement stable et les réseaux de cartes par localisation.
SoK: Web3 RegTech for Cryptocurrency VASP AML/CFT Compliance
SoK: Web3 RegTech pour Cryptomonnaie VASP AML/CFT Conformité
2025-12-31 · Ningyu He
The decentralized architecture of Web3 technologies creates fundamental challenges for Anti-Money Laundering and Counter-Financing of Terrorism compliance. Traditional regulatory technology solutions designed for centralized financial systems prove inadequate for blockchain's transparent yet pseudonymous networks. This systematization examines how blockchain-native RegTech solutions leverage distributed ledger properties to enable novel compliance capabilities. We develop three taxonomies org...
L'architecture décentralisée des technologies Web3 pose des défis fondamentaux pour la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme. Les solutions technologiques traditionnelles conçues pour les systèmes financiers centralisés s'avèrent inadéquates pour les réseaux transparents mais pseudonymes de la blockchain. Cette systématisation examine comment
Document Data Matching for Blockchain-Supported Real Estate
Correspondance des données pour l'immobilier pris en charge par Blockchain
2025-12-30 · Jinwen Xi
The real estate sector remains highly dependent on manual document handling and verification, making processes inefficient and prone to fraud. This work presents a system that integrates optical character recognition (OCR), natural language processing (NLP), and verifiable credentials (VCs) to automate document extraction, verification, and management. The approach standardizes heterogeneous document formats into VCs and applies automated data matching to detect inconsistencies, while the blo...
Le secteur immobilier demeure fortement tributaire du traitement et de la vérification manuels des documents, rendant les processus inefficaces et sujets à la fraude. Ce travail présente un système qui intègre la reconnaissance optique des caractères (OCR), le traitement du langage naturel (NLP) et les références vérifiables (VC) pour automatiser l'extraction, la vérification et la gestion des documents.
GateChain: A Blockchain Based Application for Country Entry-Exit Registry Management
GateChain: Une application basée sur Blockchain pour la gestion du registre d'entrée-sortie de pays
2025-12-30 · Mingzhe Xing
Recording entry and exit records for a country, with properties such as confidentiality, integrity, and auditability, is increasingly important due to rising international mobility and security requirements. Traditional border control systems, which rely on centralised databases, are vulnerable to data manipulation and have limited interoperability between institutions. This study presents GateChain, a blockchain-based application that addresses these vulnerabilities. GateChain aims to enhanc...
L'enregistrement des enregistrements d'entrée et de sortie pour un pays, avec des biens tels que la confidentialité, l'intégrité et l'auditabilité, est de plus en plus important en raison de la mobilité internationale croissante et des exigences en matière de sécurité. Les systèmes traditionnels de contrôle aux frontières, qui reposent sur des bases de données centralisées, sont vulnérables à la manipulation des données et ont une interopérabilité limitée.
Agentic AI for Autonomous Defense in Software Supply Chain Security: Beyond Provenance to Vulnerability Mitigation
AI Agentic pour la Défense Autonome dans la Sécurité de la Chaîne d'Approvisionnement Logiciels: Au-delà de la Provenance à Atténuation de la Vulnérabilité
2025-12-29 · Liangxin Liu
The software supply chain attacks are becoming more and more focused on trusted development and delivery procedures, so the conventional post-build integrity mechanisms cannot be used anymore. The available frameworks like SLSA, SBOM and in toto are majorly used to offer provenance and traceability but do not have the capabilities of actively identifying and removing vulnerabilities in software production. The current paper includes an example of agentic artificial intelligence (AI) based on ...
Les attaques de la chaîne d'approvisionnement des logiciels sont de plus en plus axées sur des procédures de développement et de livraison fiables, de sorte que les mécanismes conventionnels d'intégrité après construction ne peuvent plus être utilisés. Les cadres disponibles tels que SLSA, SBOM et toto sont principalement utilisés pour offrir provenance et traçabilité, mais n'ont pas les capacités d'identifier activement
interID -- An Ecosystem-agnostic Verifier Application for Self-sovereign Identity
interID -- Demande de vérification de l'identité autosuffisante par un écosystème
2025-12-29 · Jiushenzi Luo
Self-Sovereign Identity is a transformative paradigm in digital identity management, empowering individuals with full control over their credentials. However, the coexistence of diverse SSI ecosystems, such as the European Digital Identity and the European Blockchain Services Infrastructure, poses significant challenges for cross-ecosystem interoperability due to technological and trust framework differences. This paper introduces \textit{interID}, a modular credential verification applicatio...
Autosouveraine L'identité est un paradigme de transformation dans la gestion de l'identité numérique, donnant aux individus le plein contrôle de leurs qualifications. Toutefois, la coexistence de divers écosystèmes SSI, tels que l'identité numérique européenne et l'infrastructure européenne des services de la chaîne de blocs, pose des défis importants pour l'inter-écosystème
Adaptive Trust Consensus for Blockchain IoT: Comparing RL, DRL, and MARL Against Naive, Collusive, Adaptive, Byzantine, and Sleeper Attacks
Consensus de confiance adaptative pour l'IoT Blockchain : comparer RL, DRL et MARL contre les attaques naïves, collusives, adaptatives, byzantines et dormantes
2025-12-28 · Xiaopeng Fu
Securing blockchain-enabled IoT networks against sophisticated adversarial attacks remains a critical challenge. This paper presents a trust-based delegated consensus framework integrating Fully Homomorphic Encryption (FHE) with Attribute-Based Access Control (ABAC) for privacy-preserving policy evaluation, combined with learning-based defense mechanisms. We systematically compare three reinforcement learning approaches -- tabular Q-learning (RL), Deep RL with Dueling Double DQN (DRL), and Mu...
Sécuriser les réseaux IoT compatibles avec la blockchain contre les attaques contradictoires sophistiquées demeure un défi critique. Cet article présente un cadre de consensus délégué fondé sur la confiance intégrant le chiffrement entièrement homomorphique (FHE) avec le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) pour l'évaluation des politiques de protection de la vie privée, combiné avec le mech de défense basé sur l'apprentissage
Cryptocurrency Price Prediction Using Parallel Gated Recurrent Units
Prédiction du prix de la cryptomonnaie en utilisant des unités récurrentes parallélisées
2025-12-27 · Chiachih Wu
According to the advent of cryptocurrencies and Bitcoin, many investments and businesses are now conducted online through cryptocurrencies. Among them, Bitcoin uses blockchain technology to make transactions secure, transparent, traceable, and immutable. It also exhibits significant price fluctuations and performance, which has attracted substantial attention, especially in financial sectors. Consequently, a wide range of investors and individuals have turned to investing in the cryptocurrenc...
Selon l'avènement de cryptomonnaies et Bitcoin, de nombreux investissements et entreprises sont maintenant menés en ligne par cryptomonnaies. Parmi eux, Bitcoin utilise la technologie blockchain pour rendre les transactions sécurisées, transparentes, traçables et immuables. Il présente également d'importantes fluctuations de prix et des performances, qui ont attiré
Centralization and Stability in Formal Constitutions
Centralisation et stabilité dans les constitutions formelles
2025-12-26 · Haoyu Wang
Consider a social-choice function (SCF) is chosen to decide votes in a formal system, including votes to replace the voting method itself. Agents vote according to their ex-ante preference between the incumbent SCF and the suggested replacement. The existing SCF then aggregates the agents' votes and arrives at a decision of whether it should itself be replaced. An SCF is self-maintaining if it can not be replaced in such fashion by any other SCF. Our focus is on the implications of self-maint...
Envisager une fonction de choix social (SCF) est choisi pour décider les votes dans un système formel, y compris les votes pour remplacer la méthode de vote elle-même. Les agents votent selon leur préférence ex ante entre le SCF en place et le remplacement suggéré. L'actuel SCF regroupe ensuite les votes des agents et arrive à une décision sur le point de savoir si elle devrait elle-même
Determining Blockchain Transaction Timing and Fee with Observable Mempools
Déterminer le calendrier des transactions de la chaîne de blocs et les frais avec les bobines observables
2025-12-26 · Ying Gao
Transaction fee plays an important role in determining the priority of transaction processing in public blockchain systems. Owing to the observability of unconfirmed transactions, a strategic user can postpone his transaction broadcasting time and set a fee as low as possible by prying into his mempool that stores them. However, the stochastic mining interval may cause the delayed transaction to miss the next valid block. Meanwhile, a new feature (i.e. fee bumping) emerges that allows each us...
Les frais de transaction jouent un rôle important dans la détermination de la priorité du traitement des transactions dans les systèmes publics de blockchain. En raison de l'observabilité des transactions non confirmées, un utilisateur stratégique peut reporter son temps d'émission de transaction et fixer un tarif aussi bas que possible en priant dans sa mémoire qui les stocke. Cependant, le mini stochastique
SlideChain: Semantic Provenance for Lecture Understanding via Blockchain Registration
SlideChain: Provenance sémantique pour la compréhension des conférences via l'enregistrement Blockchain
2025-12-25 · Yinliang Yue
Modern vision--language models (VLMs) are increasingly used to interpret and generate educational content, yet their semantic outputs remain challenging to verify, reproduce, and audit over time. Inconsistencies across model families, inference settings, and computing environments undermine the reliability of AI-generated instructional material, particularly in high-stakes and quantitative STEM domains. This work introduces SlideChain, a blockchain-backed provenance framework designed to prov...
La vision moderne - les modèles de langage (VLM) sont de plus en plus utilisés pour interpréter et générer du contenu éducatif, mais leurs extrants sémantiques restent difficiles à vérifier, à reproduire et à vérifier au fil du temps. Les incohérences entre les familles de modèles, les paramètres d'inférence et les environnements informatiques minent la fiabilité du matériel didactique généré par l'IA,
zkFL-Health: Blockchain-Enabled Zero-Knowledge Federated Learning for Medical AI Privacy
zkFL-Health: Apprentissage fédéré pour la vie privée de l'IA médicale grâce à la chaîne de blocs
2025-12-24 · Janani Rangila
Healthcare AI needs large, diverse datasets, yet strict privacy and governance constraints prevent raw data sharing across institutions. Federated learning (FL) mitigates this by training where data reside and exchanging only model updates, but practical deployments still face two core risks: (1) privacy leakage via gradients or updates (membership inference, gradient inversion) and (2) trust in the aggregator, a single point of failure that can drop, alter, or inject contributions undetected...
Healthcare AI a besoin d'ensembles de données importants et diversifiés, mais des contraintes strictes en matière de confidentialité et de gouvernance empêchent le partage de données brutes entre les institutions. L'apprentissage fédéré (FL) l'atténue par la formation où les données résident et l'échange seulement des mises à jour du modèle, mais les déploiements pratiques font toujours face à deux risques principaux: 1) fuite de la vie privée via des gradients ou des mises à jour (adhésion)
A Blockchain-Monitored Agentic AI Architecture for Trusted Perception-Reasoning-Action Pipelines
Une architecture d'intelligence artificielle agentique contrôlée par Blockchain pour des pipelines de perception et d'action fiables
2025-12-24 · Akila Siriweera
The application of agentic AI systems in autonomous decision-making is growing in the areas of healthcare, smart cities, digital forensics, and supply chain management. Even though these systems are flexible and offer real-time reasoning, they also raise concerns of trust and oversight, and integrity of the information and activities upon which they are founded. The paper suggests a single architecture model comprising of LangChain-based multi-agent system with a permissioned blockchain to gu...
L'application des systèmes d'intelligence artificielle dans la prise de décisions autonomes se développe dans les domaines des soins de santé, des villes intelligentes, de la médecine légale numérique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Même si ces systèmes sont flexibles et offrent un raisonnement en temps réel, ils soulèvent également des préoccupations de confiance et de surveillance, ainsi que l'intégrité de l'information et des activités sur lesquelles le
DAO-Agent: Zero Knowledge-Verified Incentives for Decentralized Multi-Agent Coordination
DAO-Agent : zéro incitatifs vérifiés pour la coordination décentralisée multi-agents
2025-12-24 · Incheon Paik
Autonomous Large Language Model (LLM)-based multi-agent systems have emerged as a promising paradigm for facilitating cross-application and cross-organization collaborations. These autonomous agents often operate in trustless environments, where centralized coordination faces significant challenges, such as the inability to ensure transparent contribution measurement and equitable incentive distribution. While blockchain is frequently proposed as a decentralized coordination platform, it inhe...
Les systèmes autonomes de grands langages (LLM) basés sur plusieurs agents sont apparus comme un paradigme prometteur pour faciliter les collaborations inter-applications et inter-organisations. Ces agents autonomes opèrent souvent dans des environnements sans confiance, où la coordination centralisée fait face à des défis importants, tels que l'incapacité d'assurer la transparence
(Im)possibility of Incentive Design for Challenge-based Blockchain Protocols
(Im)possibilité de concevoir des incitatifs pour les protocoles de blockchain fondés sur le défi
2025-12-24 · Keitaro Naruse
Blockchains offer a decentralized and secure execution environment strong enough to host cryptocurrencies, but the state-replication model makes on-chain computation expensive. To avoid heavy on-chain workloads, systems like Truebit and optimistic rollups use challenge-based protocols, performing computations off-chain and invoking the chain only when challenged. This keeps normal-case costs low and, if at least one honest challenger exists, can catch fraud. What has been less clear is whethe...
Les Blockchains offrent un environnement d'exécution décentralisé et sécurisé assez fort pour accueillir des cryptomonnaies, mais le modèle de réplication d'état rend le calcul sur la chaîne coûteux. Pour éviter les lourdes charges de travail sur la chaîne, les systèmes comme Truebit et les rollups optimistes utilisent des protocoles basés sur le défi, effectuant des calculs hors chaîne et invoquant la chaîne seulement w
Balancing Decentralized Trust and Physical Evidence: A Blockchain-Physical Layer Co-Design for Real-Time 3D Prioritization in Disaster Zones
Équilibrer la confiance décentralisée et les preuves physiques : une co-conception de la couche physique de la chaîne de blocs pour la hiérarchisation 3D en temps réel dans les zones de catastrophe
2025-12-23 · Isuru Jayanada
During disaster response, making rapid and well-informed decisions about which areas require immediate attention can save lives. However, current coordination models often struggle with unreliable data, intentional misinformation, and the breakdown of critical communication infrastructure. A decentralized, vote-based blockchain model offers a compelling substrate for achieving this real-time, trusted coordination. This article explores a blockchain-driven approach to rapidly update a dynamic ...
Lors des interventions en cas de catastrophe, prendre des décisions rapides et éclairées sur les domaines qui nécessitent une attention immédiate peut sauver des vies. Toutefois, les modèles de coordination actuels se heurtent souvent à des données peu fiables, à des informations erronées intentionnelles et à la dégradation des infrastructures de communication essentielles. Un modèle décentralisé de blockchain basé sur le vote offre un compe
Sark: Oblivious Integrity Without Global State
Sark: Intégrité odieuse sans État mondial
2025-12-23 · Vishmika Devindi
In this paper, we introduce Sark, a reference architecture implementing the Unforgeable, Stateful, and Oblivious (USO) asset system as described by Goodell, Toliver, and Nakib. We describe the motivation, design, and implementation of Sloop, a permissioned, crash fault-tolerant (CFT) blockchain that forms a subsystem of Sark, and the other core subsystems, Porters, which accumulate and roll-up commitments from Clients. We analyse the operation of the system using the 'CIA Triad': Confidential...
Dans ce document, nous présentons Sark, une architecture de référence qui met en œuvre le système d'actifs impardonnables, Stateful et Oblivious (USO) décrit par Goodell, Toliver et Nakib. Nous décrivons la motivation, la conception et la mise en œuvre de Sloop, une blockchain autorisée, tolérante aux pannes (CFT) qui forme un sous-système de Sark, et l'autre sous-système de base
A High-Dimensional Quantum Blockchain Protocol Based on Time- Entanglement
Un protocole de chaîne de blocs quantique à haute dimension basé sur le temps-
2025-12-23 · Justin Wang
Rapid advancements in quantum computing and machine learning threaten the long-term security of classical blockchain systems, whose protection mechanisms largely rely on computational difficulties. In this study, we propose a quantum blockchain protocol whose protection mechanism is directly derived from quantum mechanical principles. The protocol combines high-dimensional Bell states, time-entanglement, entanglement switching, and high-dimensional superdense coding. Encoding classical block ...
Les progrès rapides de l'informatique quantique et de l'apprentissage des machines menacent la sécurité à long terme des systèmes de blockchain classiques, dont les mécanismes de protection dépendent largement des difficultés informatiques. Dans cette étude, nous proposons un protocole quantique blockchain dont le mécanisme de protection est directement dérivé des principes mécaniques quantiques. Le protocole
iblock: Accurate and Scalable Bitcoin Simulations with OMNeT++
iblock: Simulations Bitcoin précises et évolutives avec OMNeT++
2025-12-23 · Andreas Bigger
This paper proposes iblock, a comprehensive C++ library for Bitcoin simulation, designed for OMNeT++. iblock offers superior efficiency and scalability with respect to state-of-the-art simulators, which are typically written in high-level languages. Moreover, the possible integration with other OMNeT++ libraries allows highly detailed simulations. We measure iblock's performance against a state-of-the-art blockchain simulator, proving that it is more efficient at the same level of simulation ...
Cet article propose iblock, une bibliothèque C++ complète pour la simulation Bitcoin, conçue pour OMNeT++. iblock offre une efficacité et une évolutivité supérieures par rapport aux simulateurs de pointe, qui sont généralement écrits en langages de haut niveau. De plus, l'intégration possible avec d'autres bibliothèques OMNeT++ permet des simulations très détaillées.
Optimistic TEE-Rollups: A Hybrid Architecture for Scalable and Verifiable Generative AI Inference on Blockchain
Optimiste TEE-Rollups: une architecture hybride pour l'inférence d'IA générique évolutive et vérifiable sur Blockchain
2025-12-23 · Xiaohai Xu
The rapid integration of Large Language Models (LLMs) into decentralized physical infrastructure networks (DePIN) is currently bottlenecked by the Verifiability Trilemma, which posits that a decentralized inference system cannot simultaneously achieve high computational integrity, low latency, and low cost. Existing cryptographic solutions, such as Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML), suffer from superlinear proving overheads (O(k NlogN)) that render them infeasible for billionparameter mo...
L'intégration rapide des grands modèles linguistiques (LLM) dans les réseaux décentralisés d'infrastructures physiques (DePIN) est actuellement bloquée par le Trilemma de Vérifiabilité, qui suggère qu'un système d'inférence décentralisé ne peut pas simultanément atteindre une intégrité informatique élevée, une latence faible et un faible coût. Solutions cryptographiques existantes, telles que
Fast Deterministically Safe Proof-of-Work Consensus
Un consensus rapide et sûr sur la preuve du travail
2025-12-23 · Justin W. Lin
Permissionless blockchains achieve consensus while allowing unknown nodes to join and leave the system at any time. They typically come in two flavors: proof of work (PoW) and proof of stake (PoS), and both are vulnerable to attacks. PoS protocols suffer from long-range attacks, wherein attackers alter execution history at little cost, and PoW protocols are vulnerable to attackers with enough computational power to subvert execution history. PoS protocols respond by relying on external mechan...
Les blockchains sans permission parviennent à un consensus tout en permettant aux nœuds inconnus de rejoindre et de quitter le système à tout moment. Ils se présentent généralement en deux saveurs : la preuve du travail (PoW) et la preuve de l'enjeu (PoS), et les deux sont vulnérables aux attaques. Les protocoles PoS souffrent d'attaques à longue portée, où les attaquants modifient l'historique d'exécution à peu de frais, et le prot PoW
A Unified Framework and Comparative Study of Decentralized Finance Derivatives Protocols
Un cadre unifié et une étude comparative des protocoles sur les dérivés financiers décentralisés
2025-12-22 · Andy Applebaum
Decentralized Finance (DeFi) applications introduce novel financial instruments replicating and extending traditional ones through blockchain-based smart contracts. Among these, derivatives protocols enable the decentralized trading of cryptoassets that are the counterpart of derivative products available in traditional finance. Despite their growing significance, DeFi derivatives protocols remain relatively understudied compared to other DeFi instruments, such as lending protocols and decent...
Les applications de financement décentralisé (DeFi) introduisent de nouveaux instruments financiers pour reproduire et étendre les instruments traditionnels par des contrats intelligents basés sur la chaîne de blocs. Parmi ceux-ci, les protocoles dérivés permettent le trading décentralisé des cryptoactifs qui sont la contrepartie des produits dérivés disponibles dans le financement traditionnel. Malgré leurs cultivars
Quantum-Resistant Cryptographic Models for Next-Gen Cybersecurity
Modèles cryptographiques à résistance quantique pour la cybersécurité du prochain génération
2025-12-22 · Tejal Patwardhan
Another threat is the development of large quantum computers, which have a high likelihood of breaking the high popular security protocols because it can use both Shor and Grover algorithms. In order to fix this looming threat, quantum-resistant cryptographic systems, otherwise known as post-quantum cryptography (PQC), are being formulated to protect cybersecurity systems of the future. The current paper presents the state of the art in designing, realizing, and testing the security of robust...
Une autre menace est le développement de grands ordinateurs quantiques, qui ont une forte probabilité de briser les protocoles de sécurité populaire élevée parce qu'il peut utiliser à la fois les algorithmes Shor et Grover. Afin de corriger cette menace imminente, des systèmes cryptographiques à résistance quantique, connus aussi sous le nom de cryptographie post-quantique (PQC), sont en cours de formulation pour protéger
Proof of Authenticity of General IoT Information with Tamper-Evident Sensors and Blockchain
Preuve de l'authenticité des informations générales IoT avec les capteurs Tamper-Evident et Blockchain
2025-12-21 · Alpin Yukseloglu
Sensor data in IoT (Internet of Things) systems is vulnerable to tampering or falsification when transmitted through untrusted services. This is critical because such data increasingly underpins real-world decisions in domains such as logistics, healthcare, and other critical infrastructure. We propose a general method for secure sensor-data logging in which tamper-evident devices periodically sign readouts, link data using redundant hash chains, and submit cryptographic evidence to a blockch...
Les données de capteurs dans les systèmes IoT (Internet des objets) sont vulnérables à la falsification ou à la falsification lorsqu'elles sont transmises par des services non fiables. Cela est essentiel parce que ces données sous-tendent de plus en plus les décisions du monde réel dans des domaines tels que la logistique, les soins de santé et d'autres infrastructures essentielles. Nous proposons une méthode générale pour l'enregistrement sécurisé des données
QLink: Quantum-Safe Bridge Architecture for Blockchain Interoperability
QLink: Architecture de pont Quantum-Safe pour l'interopérabilité de la chaîne de blocs
2025-12-20 · Olivia Watkins
Secure interoperability across heterogeneous blockchains remains one of the most pressing challenges in Web3 with existing bridge protocols vulnerable to both classical exploits and emerging quantum threats. This paper introduces QLink a quantum-safe Layer 3 interoperability protocol that integrates postquantum cryptography (PQC) quantum key distribution (QKD) and hardware security modules (HSMs) into a unified validator architecture. To our knowledge, QLink is the first interoperability fram...
La sécurisation de l'interopérabilité des chaînes de blocs hétérogènes demeure l'un des défis les plus pressants de Web3 avec les protocoles de pont existants vulnérables aux exploits classiques et aux menaces quantiques émergentes. Cet article présente QLink un protocole d'interopérabilité sans danger quantique qui intègre la cryptographie postquantique (PQC) clé quantique distri
Binding Agent ID: Unleashing the Power of AI Agents with accountability and credibility
ID de l'agent contraignant : libérer le pouvoir des agents d'IA avec responsabilité et crédibilité
2025-12-19 · Kwok Ping Tsang
Autonomous AI agents lack traceable accountability mechanisms, creating a fundamental dilemma where systems must either operate as ``downgraded tools'' or risk real-world abuse. This vulnerability stems from the limitations of traditional key-based authentication, which guarantees neither the operator's physical identity nor the agent's code integrity. To bridge this gap, we propose BAID (Binding Agent ID), a comprehensive identity infrastructure establishing verifiable user-code binding. BAI...
Les agents autonomes de l'IA ne disposent pas de mécanismes de responsabilisation traçables, ce qui crée un dilemme fondamental où les systèmes doivent fonctionner en tant qu'«outils dégradés» ou risquer des abus dans le monde réel. Cette vulnérabilité découle des limites de l'authentification traditionnelle basée sur les clés, qui ne garantit ni l'identité physique de l'opérateur ni le code de l'agent.
Why Is My Transaction Risky? Understanding Smart Contract Semantics and Interactions in the NFT Ecosystem
Pourquoi ma transaction est-elle risquée? Comprendre la sémantique intelligente des contrats et les interactions dans l'écosystème NFT
2025-12-19 · Zichao Yang
The NFT ecosystem represents an interconnected, decentralized environment that encompasses the creation, distribution, and trading of Non-Fungible Tokens (NFTs), where key actors, such as marketplaces, sellers, and buyers, utilize smart contracts to facilitate secure, transparent, and trustless transactions. Scam tokens are deliberately created to mislead users and facilitate financial exploitation, posing significant risks in the NFT ecosystem. Prior work has explored the NFT ecosystem from ...
L'écosystème NFT représente un environnement interconnecté et décentralisé qui englobe la création, la distribution et le commerce de jetons non fongibles (NFT), où des acteurs clés, tels que les marchés, les vendeurs et les acheteurs, utilisent des contrats intelligents pour faciliter des transactions sûres, transparentes et sans confiance. Scam jetons sont délibérément créés à
Detection and Analysis of Sensitive and Illegal Content on the Ethereum Blockchain Using Machine Learning Techniques
Détection et analyse de contenu sensible et illégal sur la chaîne de blocs Ethereum utilisant des techniques d'apprentissage automatique
2025-12-19 · Andrei Lebedev
Blockchain technology, lauded for its transparent and immutable nature, introduces a novel trust model. However, its decentralized structure raises concerns about potential inclusion of malicious or illegal content. This study focuses on Ethereum, presenting a data identification and restoration algorithm. Successfully recovering 175 common files, 296 images, and 91,206 texts, we employed the FastText algorithm for sentiment analysis, achieving a 0.9 accuracy after parameter tuning. Classific...
La technologie Blockchain, saluée pour sa nature transparente et immuable, introduit un nouveau modèle de confiance. Toutefois, sa structure décentralisée suscite des inquiétudes quant à l'inclusion éventuelle de contenus malveillants ou illégaux. Cette étude se concentre sur Ethereum, présentant un algorithme d'identification et de restauration des données. Récupérer 175 fichiers communs,
What You Trust Is Insecure: Demystifying How Developers (Mis)Use Trusted Execution Environments in Practice
Ce que vous avez confiance est incertain : Démythifier comment les développeurs (Miss)Utiliser des environnements d'exécution fiables dans la pratique
2025-12-19 · Vincent Gramoli
Trusted Execution Environments (TEEs), such as Intel SGX and ARM TrustZone, provide isolated regions of CPU and memory for secure computation and are increasingly used to protect sensitive data and code across diverse application domains. However, little is known about how developers actually use TEEs in practice. This paper presents the first large-scale empirical study of real-world TEE applications. We collected and analyzed 241 open-source projects from GitHub that utilize the two most wi...
Les environnements d'exécution fiables (TEEs), tels que Intel SGX et ARM TrustZone, fournissent des régions isolées de CPU et de mémoire pour un calcul sécurisé et sont de plus en plus utilisés pour protéger les données sensibles et le code dans divers domaines d'application. Cependant, on sait peu de choses sur la façon dont les développeurs utilisent réellement les TEE dans la pratique. Ce document présente la première
Sedna: Sharding transactions in multiple concurrent proposer blockchains
Sedna: Sharding transactions dans plusieurs blockchains proposant simultanément
2025-12-18 · Oshani Seneviratne
Modern blockchains increasingly adopt multi-proposer (MCP) consensus to remove single-leader bottlenecks and improve censorship resistance. However, MCP alone does not resolve how users should disseminate transactions to proposers. Today, users either naively replicate full transactions to many proposers, sacrificing goodput and exposing payloads to MEV, or target few proposers and accept weak censorship and latency guarantees. This yields a practical trilemma among censorship resistance, low...
Les blockchains modernes adoptent de plus en plus le consensus multi-propositions (MCP) pour éliminer les goulets d'étranglement à tête unique et améliorer la résistance à la censure. Toutefois, MCP ne détermine pas à lui seul comment les utilisateurs devraient diffuser les transactions aux proposants. Aujourd'hui, les utilisateurs replient naïvement les transactions complètes à de nombreux proposants, sacrifiant les bons résultats et exposant les charges utiles t
Algorithmic Monetary Policies for Blockchain Participation Games
Politiques monétaires algorithmiques pour les Jeux de participation Blockchain
2025-12-18 · Manan Shukla
A central challenge in blockchain tokenomics is aligning short-term performance incentives with long-term decentralization goals. We propose a framework for algorithmic monetary policies that navigates this tradeoff in repeated participation games. Agents, characterized by type (capability) and stake, choose to participate or abstain at each round; the policy (probabilistically) selects high-type agents for task execution (maximizing throughput) while distributing rewards to sustain decentral...
Un défi central dans la tokénomique blockchain consiste à aligner les incitations à court terme sur les objectifs de décentralisation à long terme. Nous proposons un cadre pour des politiques monétaires algorithmiques qui naviguent dans ce compromis dans des jeux de participation répétés. Les agents, caractérisés par le type (capacité) et l'enjeu, choisissent de participer ou de s'abstenir à chaque tour;
Analysing Multidisciplinary Approaches to Fight Large-Scale Digital Influence Operations
Analyse des approches multidisciplinaires de lutte contre les opérations d'influence numérique à grande échelle
2025-12-17 · Jianjing Lin
Crime as a Service (CaaS) has evolved from isolated criminal incidents to a broad spectrum of illicit activities, including social media manipulation, foreign information manipulation and interference (FIMI), and the sale of disinformation toolkits. This article analyses how threat actors exploit specialised infrastructures ranging from proxy and VPN services to AI-driven generative models to orchestrate large-scale opinion manipulation. Moreover, it discusses how these malicious operations m...
La criminalité en tant que service (CaaS) est passée d'incidents criminels isolés à un large éventail d'activités illicites, y compris la manipulation des médias sociaux, la manipulation et l'interférence de l'information à l'étranger (FIMI) et la vente de trousses de désinformation. Cet article analyse comment les acteurs de la menace exploitent des infrastructures spécialisées allant de proxy à V
AIAuditTrack: A Framework for AI Security system
AIAuditTrack: Un cadre pour le système de sécurité AI
2025-12-16 · Wenbin Wu
The rapid expansion of AI-driven applications powered by large language models has led to a surge in AI interaction data, raising urgent challenges in security, accountability, and risk traceability. This paper presents AiAuditTrack (AAT), a blockchain-based framework for AI usage traffic recording and governance. AAT leverages decentralized identity (DID) and verifiable credentials (VC) to establish trusted and identifiable AI entities, and records inter-entity interaction trajectories on-ch...
L'expansion rapide des applications basées sur l'IA alimentées par de grands modèles linguistiques a entraîné une augmentation des données sur l'interaction avec l'IA, ce qui a soulevé des défis urgents en matière de sécurité, de responsabilité et de traçabilité des risques. Cet article présente AiAuditTrack (AAT), un cadre basé sur la chaîne de blocs pour l'enregistrement et la gouvernance du trafic d'utilisation de l'IA. L'AAT mobilise l'identité décentralisée
SEDULity: A Proof-of-Learning Framework for Distributed and Secure Blockchains with Efficient Useful Work
SEDULity: Un cadre de démonstration d'apprentissage pour les chaînes de blocs distribuées et sécurisées avec un travail utile efficace
2025-12-15 · Yuze Dong
The security and decentralization of Proof-of-Work (PoW) have been well-tested in existing blockchain systems. However, its tremendous energy waste has raised concerns about sustainability. Proof-of-Useful-Work (PoUW) aims to redirect the meaningless computation to meaningful tasks such as solving machine learning (ML) problems, giving rise to the branch of Proof-of-Learning (PoL). While previous studies have proposed various PoLs, they all, to some degree, suffer from security, decentralizat...
La sécurité et la décentralisation de la preuve de travail (PoW) ont été bien testées dans les systèmes de blockchain existants. Toutefois, ses énormes déchets énergétiques ont suscité des inquiétudes quant à la durabilité. Proof-of-Useful-Work (PoUW) vise à rediriger le calcul sans sens vers des tâches significatives telles que résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (ML), donnant lieu à la
Quantum Disruption: An SOK of How Post-Quantum Attackers Reshape Blockchain Security and Performance
Perturbation quantique : un SOK de la façon dont les attaquants post-Quantum remodelent la chaîne de blocs Sécurité et performance
2025-12-15 · Jinsong Wu
As quantum computing advances toward practical deployment, it threatens a wide range of classical cryptographic mechanisms, including digital signatures, key exchange protocols, public-key encryption, and certain hash-based constructions that underpin modern network infrastructures. These primitives form the security backbone of most blockchain platforms, raising serious concerns about the long-term viability of blockchain systems in a post-quantum world. Although migrating to post-quantum cr...
À mesure que le calcul quantique progresse vers un déploiement pratique, il menace un large éventail de mécanismes cryptographiques classiques, y compris les signatures numériques, les protocoles d'échange de clés, le chiffrement à clé publique et certaines constructions basées sur le hachage qui sous-tendent les infrastructures modernes du réseau. Ces primitifs forment l'épine dorsale de la plupart des blockchain pla
A Decision Support Framework for Blockchain Pattern Selection Based on Soft Goals
Cadre de soutien à la décision pour la sélection des modèles de la chaîne de blocs fondée sur des objectifs souples
2025-12-15 · Guy Goren
Blockchain technology is gaining momentum across many sectors. Whereas blockchain solutions have important positive effects on the business domain, they also introduce constraints and may cause delayed or unforeseen negative effects, undermining business strategies. The diversity of blockchain patterns and lack of standardized frameworks linking business goals to technical design decisions make pattern selection a complex task for system architects. To address this challenge, we propose Block...
La technologie Blockchain prend de l'ampleur dans de nombreux secteurs. Alors que les solutions blockchain ont des effets positifs importants sur le domaine des affaires, elles introduisent également des contraintes et peuvent entraîner des effets négatifs retardés ou imprévus, sapant ainsi les stratégies commerciales. La diversité des modèles de blockchain et l'absence de cadres normalisés liant bu
Towards Secure Decentralized Applications and Consensus Protocols in Blockchains (on Selfish Mining, Undercutting Attacks, DAG-Based Blockchains, E-Voting, Cryptocurrency Wallets, Secure-Logging, and CBDC)
Vers des applications décentralisées sécurisées et des protocoles de consensus dans les chaînes de blocs (sur l'exploitation minière autonome, les attaques sous-cutanées, les chaînes de blocs basées sur le DAG, le vote électronique, les portefeuilles de cryptomonnaie, l'exploitation forestière sécurisée et la CBDC)
2025-12-15 · Jorge M. Soares
With the rise of cryptocurrencies, many new applications built on decentralized blockchains have emerged. Blockchains are full-stack distributed systems where multiple sub-systems interact. While many deployed blockchains and decentralized applications need better scalability and performance, security is also critical. Due to their complexity, assessing blockchain and DAPP security requires a more holistic view than for traditional distributed or centralized systems. In this thesis, we summar...
Avec l'augmentation des cryptomonnaies, de nombreuses nouvelles applications construites sur des blockchains décentralisées sont apparues. Les blockchains sont des systèmes entièrement distribués où plusieurs sous-systèmes interagissent. Alors que de nombreuses blockchains déployées et applications décentralisées ont besoin d'une meilleure évolutivité et de performances, la sécurité est également essentielle. En raison de leur complexité,
Spectral Sentinel: Scalable Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning via Sketched Random Matrix Theory on Blockchain
Spectral Sentinel: Scalable Byzantine-Robust Décentralisation de l'apprentissage fédéré via la théorie de la matrice aléatoire Sketted sur Blockchain
2025-12-14 · Yue Li
Decentralized federated learning (DFL) enables collaborative model training without centralized trust, but it remains vulnerable to Byzantine clients that poison gradients under heterogeneous (Non-IID) data. Existing defenses face a scalability trilemma: distance-based filtering (e.g., Krum) can reject legitimate Non-IID updates, geometric-median methods incur prohibitive $O(n^2 d)$ cost, and many certified defenses are evaluated only on models below 100M parameters. We propose Spectral Senti...
L'apprentissage fédéré décentralisé permet la formation de modèles collaboratifs sans confiance centralisée, mais il reste vulnérable aux clients byzantins qui empoisonnent les gradients sous des données hétérogènes (non-IDI). Les défenses existantes font face à un trilemme d'évolutivité: le filtrage à distance (par exemple Krum) peut rejeter les mises à jour non IID légitimes, géométrique-médiane m
Intelligent Adaptive Federated Byzantine Agreement for Robust Blockchain Consensus
Accord Adaptatif Intelligent fédéré byzantin pour la Blockchain Robust Consensus
2025-12-14 · Lei Wang
The Federated Byzantine Agreement (FBA) achieves rapid consensus by relying on overlapping quorum slices. But this architecture leads to a high dependence on the availability of validators when about one fourth of validators go down, the classical FBA can lose liveness or fail to reach agreement. We thus come up with an Adaptive FBA architecture that can reconfigure quorum slices intelligently based on real time validator reputation to overcome this drawback. Our model includes trust scores c...
L'Accord fédéré byzantin (ABF) obtient un consensus rapide en comptant sur des tranches de quorum qui se chevauchent. Mais cette architecture conduit à une forte dépendance à la disponibilité des validateurs quand environ un quart des validateurs descend, le FBA classique peut perdre la vivacité ou ne pas parvenir à un accord. Nous avons donc une architecture FBA adaptative
Hypergraph based Multi-Party Payment Channel
Chaîne de paiement multi-parties basée sur l'hypergraphe
2025-12-12 · Kaixuan Wang
Public blockchains inherently offer low throughput and high latency, motivating off-chain scalability solutions such as Payment Channel Networks (PCNs). However, existing PCNs suffer from liquidity fragmentation-funds locked in one channel cannot be reused elsewhere-and channel depletion, both of which limit routing efficiency and reduce transaction success rates. Multi-party channel (MPC) constructions mitigate these issues, but they typically rely on leaders or coordinators, creating single...
Les chaînes publiques offrent intrinsèquement un faible débit et une latence élevée, motivant des solutions d'évolutivité hors chaîne comme les réseaux de canaux de paiement (PCN). Toutefois, les PCN existants souffrent de la fragmentation de la liquidité - les fonds verrouillés dans un canal ne peuvent être réutilisés ailleurs - et l'épuisement des canaux, qui limitent l'efficacité du routage et réduisent les transactio
Analyzing the Economic Impact of Decentralization on Users
Analyse de l'impact économique de la décentralisation sur les utilisateurs
2025-12-12 · Zhiqiang Yang
We model the ultimate price paid by users of a decentralized ledger as resulting from a two-stage game where Miners (/Proposers/etc.) first purchase blockspace via a Tullock contest, and then price that space to users. When analyzing our distributed ledger model, we find: - A characterization of all possible pure equilibria (although pure equilibria are not guaranteed to exist). - A natural sufficient condition, implied by Regularity (a la [Mye81]), for existence of a ''market-clearing'' pure...
Nous modélisons le prix ultime payé par les utilisateurs d'un grand livre décentralisé comme résultant d'un jeu en deux étapes où Miners (/Proposers/etc.) d'abord acheter blockspace via un concours de Tullock, puis de prix cet espace pour les utilisateurs. Lors de l'analyse de notre modèle de grand livre distribué, nous trouvons : - une caractérisation de tous les équilibres purs possibles (bien que l'équilibri pur
Vision-Based Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Smart Contracts and Transactions
Apprentissage axé sur la vision pour la détection des cyberattaques dans les contrats et transactions intelligents Blockchain
2025-12-12 · Ke Wang
Blockchain technology has experienced rapid growth and has been widely adopted across various sectors, including healthcare, finance, and energy. However, blockchain platforms remain vulnerable to a broad range of cyberattacks, particularly those aimed at exploiting transactions and smart contracts (SCs) to steal digital assets or compromise system integrity. To address this issue, we propose a novel and effective framework for detecting cyberattacks within blockchain systems. Our framework b...
La technologie Blockchain a connu une croissance rapide et a été largement adoptée dans divers secteurs, y compris les soins de santé, les finances et l'énergie. Cependant, les plates-formes de blockchain demeurent vulnérables à un large éventail de cyberattaques, en particulier celles visant à exploiter les transactions et les contrats intelligents (SC) pour voler des actifs numériques ou un système de compromis
Immutable Explainability: Fuzzy Logic and Blockchain for Verifiable Affective AI
Immutable Explicabilité : Logique floue et Blockchain pour l'IA émotionnelle vérifiable
2025-12-11 · Zhi Guan
Affective artificial intelligence has made substantial advances in recent years; yet two critical issues persist, particularly in sensitive applications. First, these systems frequently operate as 'black boxes', leaving their decision-making processes opaque. Second, audit logs often lack reliability, as the entity operating the system may alter them. In this work, we introduce the concept of Immutable Explainability, an architecture designed to address both challenges simultaneously. Our app...
L'intelligence artificielle affective a fait des progrès considérables ces dernières années; cependant, deux problèmes critiques persistent, en particulier dans les applications sensibles. D'abord, ces systèmes fonctionnent souvent comme des « boîtes noires », laissant leurs processus décisionnels opaques. Deuxièmement, les registres d'audit manquent souvent de fiabilité, car l'entité exploitant le système peut modifier
A Proof of Success and Reward Distribution Protocol for Multi-bridge Architecture in Cross-chain Communication
Une preuve de succès et un protocole de distribution de récompenses pour l'architecture multi-ponts dans la communication entre chaînes
2025-12-11 · Jianbo Gao
Single-bridge blockchain solutions enable cross-chain communication. However, they are associated with centralization and single-point-of-failure risks. This paper proposes Proof of Success and Reward Distribution (PSCRD), a novel multi-bridge response coordination and incentive distribution protocol designed to address the challenges. PSCRD introduces a fair reward distribution system that equitably distributes the transfer fee among participating bridges, incentivizing honest behavior and s...
Les solutions de blockchain à simple pont permettent la communication entre les chaînes. Cependant, ils sont associés à des risques de centralisation et d'échec unique. Le présent document propose la preuve du succès et de la distribution des récompenses (PSCRD), un nouveau protocole de coordination et de distribution des mesures d'incitation visant à relever les défis. La CFPRD présente
Differential Privacy for Secure Machine Learning in Healthcare IoT-Cloud Systems
Confidentialité différentielle pour l'apprentissage automatique sécurisé dans les systèmes IoT-Cloud de soins de santé
2025-12-11 · Thomas Lloyd
Healthcare has become exceptionally sophisticated, as wearables and connected medical devices revolutionize remote patient monitoring, emergency response, medication management, diagnosis, and predictive and prescriptive analytics. Internet of Things and Cloud computing integrated systems (IoT-Cloud) facilitate sensing, automation, and processing for these healthcare applications. While real-time response is crucial for alleviating patient emergencies, protecting patient privacy is paramount ...
Les soins de santé sont devenus extrêmement sophistiqués, car les appareils portables et les dispositifs médicaux connectés révolutionnent la surveillance à distance des patients, les interventions d'urgence, la gestion des médicaments, le diagnostic et l'analyse prédictive et prescriptive. Internet des objets et des systèmes intégrés d'informatique en nuage (IoT-Cloud) facilitent la détection, l'automatisation et le traitement f
D2M: A Decentralized, Privacy-Preserving, Incentive-Compatible Data Marketplace for Collaborative Learning
D2M: Un marché décentralisé, de la protection de la vie privée, des données compatibles avec les incitations pour l'apprentissage collaboratif
2025-12-11 · Daire Ó Broin
The rising demand for collaborative machine learning and data analytics calls for secure and decentralized data sharing frameworks that balance privacy, trust, and incentives. Existing approaches, including federated learning (FL) and blockchain-based data markets, fall short: FL often depends on trusted aggregators and lacks Byzantine robustness, while blockchain frameworks struggle with computation-intensive training and incentive integration. We present \prot, a decentralized data marketpl...
La demande croissante pour l'apprentissage automatique collaboratif et l'analyse des données nécessite des cadres de partage de données sûrs et décentralisés qui équilibrent la vie privée, la confiance et les incitations. Les approches existantes, y compris l'apprentissage fédéré (FL) et les marchés de données basés sur la chaîne de blocs, sont insuffisantes : FL dépend souvent d'agrégateurs de confiance et manque de robustesse byzantine,
Inference Time Feature Injection: A Lightweight Approach for Real-Time Recommendation Freshness
Inférence Temps Caractéristique Injection: Une approche légère pour la recommandation en temps réel Freshness
2025-12-11 · Martin Harrigan
Many recommender systems in long-form video streaming reply on batch-trained models and batch-updated features, where user features are updated daily and served statically throughout the day. While efficient, this approach fails to incorporate a user's most recent actions, often resulting in stale recommendations. In this work, we present a lightweight, model-agnostic approach for intra-day personalization that selectively injects recent watch history at inference time without requiring model...
De nombreux systèmes de recommandation dans la réponse en streaming vidéo longue forme sur des modèles formés par lots et des fonctionnalités mises à jour par lots, où les fonctionnalités de l'utilisateur sont mises à jour quotidiennement et servies statiquement tout au long de la journée. Bien qu'efficace, cette approche n'intègre pas les mesures les plus récentes d'un utilisateur, ce qui entraîne souvent des recommandations obsolètes. Dans ce travail, nous présentons une lumière
Auctioning Time to Mitigate Latency Races: Theory and Evidence from Blockchains
Temps de vente aux enchères pour réduire la latence Races: Théorie et preuves de Blockchains
2025-12-10 · Peishen Yan
High-frequency trading, in both traditional and decentralized markets, induces latency races and redundant order flow as traders spend resources to win time-sensitive opportunities. We show that auctioning artificial time priority can redirect resources away from wasteful speed races toward auction payments. While such waste is difficult to measure in traditional markets, blockchain transactions provide transparent records of these competitive costs through observable duplicate submissions. W...
Le trading à haute fréquence, tant sur les marchés traditionnels que décentralisés, induit des courses de latence et des flux d'ordre redondants, les traders dépensant des ressources pour gagner des opportunités sensibles au temps. Nous montrons que la priorité du temps artificiel aux enchères peut détourner les ressources des courses de vitesse inutiles vers les paiements aux enchères. Bien que ces déchets soient difficiles à mesurer
Proof of Trusted Execution: A Consensus Paradigm for Deterministic Blockchain Finality
Preuve d'exécution fiable : un paradigme consensuel pour la finalité déterministe de la chaîne de blocs
2025-12-10 · Shuang Liang
Current blockchain consensus protocols -- notably, Proof of Work (PoW) and Proof of Stake (PoS) -- deliver global agreement but exhibit structural constraints. PoW anchors security in heavy computation, inflating energy use and imposing high confirmation latency. PoS improves efficiency but introduces stake concentration, long-range and "nothing-at-stake" vulnerabilities, and a hard performance ceiling shaped by slot times and multi-round committee voting. In this paper, we propose Proof of T...
Les protocoles de consensus actuels de la chaîne de blocs -- notamment, Proof of Work (PoW) et Proof of Stake (PoS) -- donnent lieu à un accord global, mais présentent des contraintes structurelles. PoW ancre la sécurité dans le calcul lourd, gonfle la consommation d'énergie et impose une latence de confirmation élevée. PoS améliore l'efficacité, mais introduit la concentration des enjeux, à long terme et "rien
When Quantum Federated Learning Meets Blockchain in 6G Networks
Quand Quantum Federated Learning rencontre Blockchain dans les réseaux 6G
2025-12-09 · Yang Hua
Quantum federated learning (QFL) is emerging as a key enabler for intelligent, secure, and privacy-preserving model training in next-generation 6G networks. By leveraging the computational advantages of quantum devices, QFL offers significant improvements in learning efficiency and resilience against quantum-era threats. However, future 6G environments are expected to be highly dynamic, decentralized, and data-intensive, which necessitates moving beyond traditional centralized federated learn...
Quantum fédérated learning (QFL) est un outil clé pour la formation de modèles intelligents, sécurisés et de protection de la vie privée dans les réseaux 6G de la prochaine génération. En tirant parti des avantages informatiques des appareils quantiques, QFL offre des améliorations significatives dans l'efficacité d'apprentissage et la résilience contre les menaces de l'ère quantique. Cependant, l'environnement 6G futur
Decentralized Trust for Space AI: Blockchain-Based Federated Learning Across Multi-Vendor LEO Satellite Networks
Confiance décentralisée pour l'IA spatiale : apprentissage fédéré basé sur la chaîne de blocs sur les réseaux de satellites LEO multi-vedor
2025-12-09 · Linshan Jiang
The rise of space AI is reshaping government and industry through applications such as disaster detection, border surveillance, and climate monitoring, powered by massive data from commercial and governmental low Earth orbit (LEO) satellites. Federated satellite learning (FSL) enables joint model training without sharing raw data, but suffers from slow convergence due to intermittent connectivity and introduces critical trust challenges--where biased or falsified updates can arise across sate...
L'essor de l'IA spatiale remodele le gouvernement et l'industrie grâce à des applications telles que la détection des catastrophes, la surveillance des frontières et la surveillance du climat, alimentées par des données massives provenant de satellites commerciaux et gouvernementaux à orbite basse. L'apprentissage par satellite fédéré (FSL) permet une formation conjointe sans partage de données brutes, mais souffre de
An Explainable AI Model for the Detecting Malicious Smart Contracts Based on EVM Opcode Based Features
Un modèle d'IA explicable pour la détection de contrats intelligents malicieux basés sur des fonctions basées sur l'opcode EVM
2025-12-09 · Kuai Yu
Hackers may create malicious solidity programs and deploy it in the Ethereum block chain. These malicious smart contracts try to attack legitimate programs by exploiting its vulnerabilities such as reentrancy, tx.origin attack, bad randomness, deligatecall and so on. This may lead to drain of the funds, denial of service and so on . Hence, it is necessary to identify and prevent the malicious smart contract before deploying it into the blockchain. In this paper, we propose an ML based malicio...
Les pirates peuvent créer des programmes malveillants de solidité et le déployer dans la chaîne de blocs Ethereum. Ces contrats intelligents malveillants tentent d'attaquer des programmes légitimes en exploitant ses vulnérabilités telles que la réentrance, l'attaque tx.origin, le mauvais hasard, l'appel déligataire, etc. Cela peut conduire à la fuite des fonds, le déni de service, etc. Par conséquent, il n'est
USCSA: Evolution-Aware Security Analysis for Proxy-Based Upgradeable Smart Contracts
USCSA: Analyse de la sécurité des logiciels d'évolution pour les contrats intelligents à haute performance
2025-12-09 · Yulin Sun
In the case of upgrading smart contracts on blockchain systems, it is essential to consider the continuity of upgrades and subsequent maintenance. In practice, upgrade operations often introduce new vulnerabilities. Existing static analysis tools usually only scan a single version and are unable to capture the correlation between code changes and emerging risks. To address this, we propose an Upgradeable Smart Contract Security Analyzer, USCSA, which uses Abstract Syntax Tree (AST) difference...
Dans le cas de la mise à niveau des contrats intelligents sur les systèmes blockchain, il est essentiel de considérer la continuité des mises à niveau et la maintenance ultérieure. Dans la pratique, les opérations de mise à niveau créent souvent de nouvelles vulnérabilités. Les outils d'analyse statique existants ne scrutent généralement qu'une seule version et ne permettent pas de saisir la corrélation entre les changements de code et e
Selling Privacy in Blockchain Transactions
Vente de confidentialité dans les transactions Blockchain
2025-12-08 · Yaozhi Zhang
We study methods to enhance statistical privacy in blockchain transactions. We analyze economic mechanisms for privacy-aware transaction owners whose utility depends not only on the outcome of the mechanism but also negatively on the exposure of their economic preferences. First, we consider an order flow auction, where a user auctions off to specialized agents, called searchers, the right to execute her transaction while maintaining a degree of privacy. We examine how the degree of privacy a...
Nous étudions des méthodes pour améliorer la confidentialité statistique dans les transactions de blockchain. Nous analysons les mécanismes économiques pour les propriétaires de transactions sensibles à la vie privée dont l'utilité dépend non seulement du résultat du mécanisme, mais aussi négativement de l'exposition de leurs préférences économiques. Tout d'abord, nous considérons une vente aux enchères de flux d'ordre, où un utilisateur met aux enchères
IyaCare: An Integrated AI-IoT-Blockchain Platform for Maternal Health in Resource-Constrained Settings
IyaCare: Une plateforme intégrée AI-IoT-Blockchain pour la santé maternelle dans des contextes de ressources
2025-12-08 · Tao Song
Maternal mortality in Sub-Saharan Africa remains critically high, accounting for 70% of global deaths despite representing only 17% of the world population. Current digital health interventions typically deploy artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and blockchain technologies in isolation, missing synergistic opportunities for transformative healthcare delivery. This paper presents IyaCare, a proof-of-concept integrated platform that combines predictive risk assessment, cont...
En Afrique subsaharienne, la mortalité maternelle reste extrêmement élevée, représentant 70 % des décès mondiaux, alors qu'elle ne représente que 17 % de la population mondiale. Les interventions numériques actuelles en matière de santé déploient généralement l'intelligence artificielle (AI), l'Internet des objets (IoT) et les technologies de blockchain en isolement, les possibilités synergiques manquantes pour le tra
Verifier-initiated quantum message-authentication via quantum zero-knowledge proofs
Authentification quantique initiée par le vérificateur via des preuves quantiques de connaissance zéro
2025-12-05 · Ningxin Hu
On-demand authentication is critical for scalable quantum systems, yet current approaches require the signer to initiate communication, creating unnecessary overhead. We introduce a new method where the verifier can request authentication only when needed, improving efficiency for quantum networks and blockchain applications. Our approach adapts the concept of zero-knowledge proofs widely used in classical cryptography to quantum settings, ensuring that verification reveals nothing about secr...
L'authentification à la demande est essentielle pour les systèmes quantiques évolutives, mais les approches actuelles exigent que le signataire lance la communication, ce qui crée des frais généraux inutiles. Nous introduisons une nouvelle méthode où le vérificateur ne peut demander l'authentification qu'au besoin, améliorant ainsi l'efficacité des réseaux quantiques et des applications de blockchain. Notre approche s'adapte
PoliFi Tokens and the Trump Effect
Les jetons PoliFi et l'effet Trump
2025-12-04 · Xinran Liang
Cryptoassets launched by political figures, e.g., political finance (PoliFi) tokens, have recently attracted attention. Chief among them are the eponymous tokens backed by the 47th president and first lady of the United States, TRUMPandMELANIA. We empirically analyze both, and study their impact on the broad decentralized finance (DeFi) ecosystem. Via a comparative longitudinal study, we uncover a "Trump Effect": the behavior of these tokens correlates positively with presidential approval ra...
La cryptocassette lancée par des personnalités politiques, par exemple, des jetons de financement politique (PoliFi), a récemment attiré l'attention. Parmi eux figurent les jetons éponymes soutenus par le 47e président et première dame des États-Unis, TRUMPandMELANIA. Nous analysons empiriquement les deux et étudions leur impact sur l'écosystème de financement décentralisé (DeFi).
The Memecoin Phenomenon: An In-Depth Study of Solana's Blockchain Trends
Le phénomène Memecoin : une étude en profondeur des tendances de la chaîne de blocs de Solana
2025-12-04 · Bingsheng He
This paper analyzes the emerging memecoin phenomenon on the Solana blockchain, focusing on the Pump$.$fun platform during Q4 2024. Using on-chain data, it is explored how retail-focused token creation platforms are reshaping blockchain ecosystems and influencing market participation. This study finds that Pump$.$fun accounted for up to 71.1% of all tokens minted on Solana and contributed 40-67.4% of total DEX transactions. Despite this activity, fewer than 2% of tokens successfully transition...
Cet article analyse le phénomène émergent du mèmecoin sur la blockchain Solana, en se concentrant sur la plateforme Pump$.$fun pendant le Q4 2024. À l'aide de données en chaîne, on explore comment les plateformes de création de jetons axées sur le commerce de détail remodelent les écosystèmes de la chaîne de blocs et influencent la participation au marché. La présente étude révèle que la valeur de la pompe a représenté jusqu'à 71,1% de l'ensemble
Typing Fallback Functions: A Semantic Approach to Type Safe Smart Contracts
Typing Fallback Functions: Une approche sémantique pour taper des contrats intelligents sûrs
2025-12-04 · Haibing Guan
This paper develops semantic typing in a smart-contract setting to ensure type safety of code that uses statically untypable language constructs, such as the fallback function. The idea is that the creator of a contract on the blockchain equips code containing such constructs with a formal proof of its type safety, given in terms of the semantics of types. Then, a user of the contract only needs to check the validity of the provided `proof certificate' of type safety. This is a form of proof-...
Cet article développe la saisie sémantique dans un cadre de contrat intelligent pour assurer la sécurité de type de code qui utilise des constructions de langage statiquement intypables, comme la fonction de repli. L'idée est que le créateur d'un contrat sur la blockchain équipe le code contenant ces constructions avec une preuve formelle de son type de sécurité, donné en termes de la sémantique
A Fast Ethereum-Compatible Forkless Database
Une base de données rapide et compatible Forkless
2025-12-04 · Ce Zhang
The State Database of a blockchain stores account data and enables authentication. Modern blockchains use fast consensus protocols to avoid forking, improving throughput and finality. However, Ethereum's StateDB was designed for a forking chain that maintains multiple state versions. While newer blockchains adopt Ethereum's standard for DApp compatibility, they do not require multiple state versions, making legacy Ethereum databases inefficient for fast, non-forking blockchains. Moreover, exi...
La base de données d'état d'une blockchain stocke les données de compte et permet l'authentification. Les blockchains modernes utilisent des protocoles de consensus rapides pour éviter la fourche, améliorer le débit et la finalité. Cependant, StateDB d'Ethereum a été conçu pour une chaîne de fourche qui maintient plusieurs versions d'état. Alors que les nouvelles blockchains adoptent le standard d'Ethereum pour DApp compat
Blockchain-Anchored Audit Trail Model for Transparent Inter-Operator Settlement
Modèle de piste de vérification de la chaîne de blocs pour le règlement transparent entre exploitants
2025-12-03 · Cheng Xu
The telecommunications and financial services industries face substantial challenges in inter-operator settlement processes, characterized by extended reconciliation cycles, high transaction costs, and limited real-time transparency. Traditional settlement mechanisms rely on multiple intermediaries and manual procedures, resulting in settlement periods exceeding 120 days with operational costs consuming approximately 5 percent of total revenue. This research presents a blockchain-anchored aud...
Les industries des télécommunications et des services financiers sont confrontées à des défis considérables dans les processus de règlement interopérateurs, caractérisés par des cycles de rapprochement prolongés, des coûts de transaction élevés et une transparence limitée en temps réel. Les mécanismes traditionnels de règlement s'appuient sur de multiples intermédiaires et des procédures manuelles, ce qui se traduit par un règlement par
Affordances of Digital and Blockchain-based Community Currencies: The Case of Sarafu Network in Kenya
Affordances des monnaies communautaires numériques et basées sur la chaîne de blocs: le cas du réseau Sarafu au Kenya
2025-12-03 · Haibo Hu
Community currencies (CCs) have been adopting innovative systems to overcome implementational hurdles from issuing paper currencies. Using a qualitative approach, this paper examined this digital transition of Sarafu Network in Kenya and its predecessor CCs as a case study. From the original vouchers launched in 2010, the foundation Grassroots Economics introduced a digital interface in 2016 that operates on a feature phone, and then integrated blockchain technology starting in 2018, undergoi...
Les monnaies communautaires ont adopté des systèmes novateurs pour surmonter les obstacles à la mise en œuvre de l'émission de devises en papier. À l'aide d'une approche qualitative, cet article a examiné cette transition numérique du réseau Sarafu au Kenya et de ses CC prédécesseurs comme étude de cas. Des bons originaux lancés en 2010, la fondation Grassroots Econ
CCN: Decentralized Cross-Chain Channel Networks Supporting Secure and Privacy-Preserving Multi-Hop Interactions
CCN : Réseaux décentralisés de canaux transversaux appuyant des interactions multi-hop sécurisées et de préservation de la vie privée
2025-12-03 · Jianliang Xu
Cross-chain technology enables interoperability among otherwise isolated blockchains, supporting interactions across heterogeneous networks. Similar to how multi-hop communication became fundamental in the evolution of the Internet, the demand for multi-hop cross-chain interactions is gaining increasing attention. However, this growing demand introduces new security and privacy challenges. On the security side, multi-hop interactions depend on the availability of multiple participating nodes....
La technologie cross-chain permet l'interopérabilité entre les blockchains autrement isolées, soutenant les interactions entre réseaux hétérogènes. Tout comme la communication multi-hop est devenue fondamentale dans l'évolution d'Internet, la demande d'interactions multi-hop entre les chaînes gagne en attention. Cependant, cette demande croissante
Belobog: Move Language Fuzzing Framework For Real-World Smart Contracts
Belobog: Déplacer le cadre de flou linguistique pour les contrats intelligents du monde réel
2025-12-02 · Yao Wu
Move is a research-oriented programming language designed for secure and verifiable smart contract development and has been widely used in managing billions of digital assets in blockchains, such as Sui and Aptos. Move features a strong static type system and explicit resource semantics to enforce safety properties such as the prevention of data races, invalid asset transfers, and entry vulnerabilities. However, smart contracts written in Move may still contain certain vulnerabilities that ar...
Move est un langage de programmation axé sur la recherche conçu pour le développement sécurisé et vérifiable de contrats intelligents et a été largement utilisé dans la gestion de milliards d'actifs numériques dans les blockchains, comme Sui et Aptos. Move dispose d'un système de type statique fort et d'une sémantique explicite des ressources pour imposer des propriétés de sécurité telles que la prévention des données
Leveraging Large Language Models to Bridge Cross-Domain Transparency in Stablecoins
Mettre à profit les modèles linguistiques de grande envergure pour établir des liens entre les domaines transparents dans les monnaies stables
2025-12-02 · Ziye Jia
Stablecoins such as USDT and USDC aspire to peg stability by coupling issuance controls with reserve attestations. In practice, however, transparency remains fragmented across heterogeneous data sources, with key evidence about circulation, reserves, and disclosure dispersed across records that are difficult to connect and interpret jointly. We introduce a large language model (LLM)-based automated framework for bridging cross-domain transparency in stablecoins by aligning issuer disclosures ...
Des pièces stables telles que le USDT et le USDC aspirent à la stabilité des pegs par des contrôles d'émission de couplage avec des attestations de réserve. Dans la pratique, toutefois, la transparence demeure fragmentée entre des sources de données hétérogènes, et des données clés sur la circulation, les réserves et la divulgation sont dispersées entre des documents difficiles à relier et à interpréter conjointement. Nous sommes
Decentralized Multi-Agent System with Trust-Aware Communication
Système décentralisé multi-agents avec communication Trust-ware
2025-12-02 · Jingjing Zhao
The emergence of Large Language Models (LLMs) is rapidly accelerating the development of autonomous multi-agent systems (MAS), paving the way for the Internet of Agents. However, traditional centralized MAS architectures present significant challenges, including single points of failure, vulnerability to censorship, inherent scalability limitations, and critical trust issues. We propose a novel Decentralized Multi-Agent System (DMAS) architecture designed to overcome these fundamental problem...
L'émergence de grands modèles linguistiques (LLM) accélère rapidement le développement de systèmes autonomes multi-agents (MAS), ouvrant la voie à l'Internet des Agents. Toutefois, les architectures centralisées traditionnelles du MAS présentent des défis importants, notamment des points d'échec uniques, une vulnérabilité à la censure, des limites inhérentes à l'évolutivité
AtomGraph: Tackling Atomicity Violation in Smart Contracts using Multimodal GCNs
AtomGraph: S'attaquer à la violation de l'atomicité dans les contrats intelligents utilisant des GCN multimodal
2025-12-02 · Haoyang Wang
Smart contracts are a core component of blockchain technology and are widely deployed across various scenarios. However, atomicity violations have become a potential security risk. Existing analysis tools often lack the precision required to detect these issues effectively. To address this challenge, we introduce AtomGraph, an automated framework designed for detecting atomicity violations. This framework leverages Graph Convolutional Networks (GCN) to identify atomicity violations through mu...
Les contrats intelligents sont une composante essentielle de la technologie blockchain et sont largement déployés dans différents scénarios. Toutefois, les violations de l'atomique sont devenues un risque potentiel pour la sécurité. Les outils d'analyse existants manquent souvent de précision pour détecter efficacement ces problèmes. Pour relever ce défi, nous présentons AtomGraph, un cadre automatisé d
Beyond the Hype: A Large-Scale Empirical Analysis of On-Chain Transactions in NFT Scams
Au-delà de l'hype : une analyse empirique à grande échelle des transactions sur la chaîne dans les escroqueries NFT
2025-12-01 · Qihui Wu
Non-fungible tokens (NFTs) serve as a representative form of digital asset ownership and have attracted numerous investors, creators, and tech enthusiasts in recent years. However, related fraud activities, especially phishing scams, have caused significant property losses. There are many graph analysis methods to detect malicious scam incidents, but no research on the transaction patterns of the NFT scams. Therefore, to fill this gap, we are the first to systematically explore NFT phishing f...
Les jetons non fongibles constituent une forme représentative de propriété d'actifs numériques et ont attiré de nombreux investisseurs, créateurs et passionnés de technologie ces dernières années. Cependant, les activités de fraude connexes, en particulier les escroqueries d'hameçonnage, ont causé d'importantes pertes de biens. Il existe de nombreuses méthodes d'analyse graphique pour détecter les incidents d'escroquerie malveillante, b
Provenance-Driven Reliable Semantic Medical Image Vector Reconstruction via Lightweight Blockchain-Verified Latent Fingerprints
Image médicale sémantique fiable grâce aux empreintes digitales latentes de la chaîne de blocs légères
2025-11-30 · Zhu Han
Medical imaging is essential for clinical diagnosis, yet real-world data frequently suffers from corruption, noise, and potential tampering, challenging the reliability of AI-assisted interpretation. Conventional reconstruction techniques prioritize pixel-level recovery and may produce visually plausible outputs while compromising anatomical fidelity, an issue that can directly impact clinical outcomes. We propose a semantic-aware medical image reconstruction framework that integrates high-le...
L'imagerie médicale est essentielle pour le diagnostic clinique, mais les données du monde réel souffrent souvent de corruption, de bruit et de manipulation potentielle, ce qui remet en question la fiabilité de l'interprétation assistée par l'IA. Les techniques classiques de reconstruction priorisent la récupération au niveau du pixel et peuvent produire des résultats plausibles visuellement tout en compromettant la fidélité anatomique
Blockchain-based vs. SQL Database Systems for Digital Twin Evidence Management: A Comparative Forensic Analysis
Systèmes de base de données Blockchain contre SQL pour la gestion numérique des données jumelles : une analyse médico-légale comparative
2025-11-29 · Mengzhong Ma
Digital forensics faces unprecedented challenges with the emergence of digital twins and metaverse technologies. This paper presents the first comparative analysis between blockchain-based and traditional database systems for managing digital twin evidence in forensic investigations. We conducted controlled experiments comparing the Ethereum blockchain with IPFS storage against traditional SQL databases for digital twin evidence management. Our findings reveal that while blockchain provides s...
La médecine légale numérique fait face à des défis sans précédent avec l'émergence de jumeaux numériques et de technologies métaverses. Cet article présente la première analyse comparative entre les systèmes de base de données traditionnels et basés sur la chaîne de blocs pour la gestion des données numériques jumelles dans les enquêtes judiciaires. Nous avons effectué des expériences contrôlées comparant le bloc d'Ethereum
Concentration Within Distribution: Unmasking Bitcoin's Structural Centralization Through Network Science
Concentration dans la distribution: Démasquer la centralisation structurelle de Bitcoin par la science du réseau
2025-11-29 · Te Bao
We construct the Bitcoin User Network (BUN) directly from raw blockchain data up to late 2025, which allows us to explore its mesoscopic properties and trace its temporal evolution. In particular, we analyze the structure of connected components and directed assortativity through the four variants of Newman's coefficient, implemented via custom algorithms and a dedicated database. Building on this, to characterize the distribution of structural influence, we introduce direction-sensitive cent...
Nous construisons le Bitcoin User Network (BUN) directement à partir de données brutes blockchain jusqu'à la fin de 2025, ce qui nous permet d'explorer ses propriétés mésoscopiques et de suivre son évolution temporelle. En particulier, nous analysons la structure des composants connectés et l'assortiment dirigé à travers les quatre variantes du coefficient de Newman, implémenté par alg
DeFi TrustBoost: Blockchain and AI for Trustworthy Decentralized Financial Decisions
DeFi TrustBoost: Blockchain et AI pour des décisions financières décentralisées dignes de confiance
2025-11-28 · Yonggang Wen
This research introduces the Decentralized Finance (DeFi) TrustBoost Framework, which combines blockchain technology and Explainable AI to address challenges faced by lenders underwriting small business loan applications from low-wealth households. The framework is designed with a strong emphasis on fulfilling four crucial requirements of blockchain and AI systems: confidentiality, compliance with data protection laws, resistance to adversarial attacks, and compliance with regulatory audits. ...
Cette recherche introduit le cadre TrustBoost de financement décentralisé (DeFi), qui combine la technologie blockchain et l'IA explicable pour relever les défis auxquels les prêteurs doivent faire face pour souscrire des demandes de prêts aux petites entreprises auprès de ménages à faible revenu. Le cadre est conçu en mettant fortement l'accent sur la satisfaction de quatre exigences cruciales de blockchai
Responsible LLM Deployment for High-Stake Decisions by Decentralized Technologies and Human-AI Interactions
Déploiement responsable de la LLM pour les décisions à haut niveau par les technologies décentralisées et les interactions homme-AI
2025-11-28 · Ziye Jia
High-stakes decision domains are increasingly exploring the potential of Large Language Models (LLMs) for complex decision-making tasks. However, LLM deployment in real-world settings presents challenges in data security, evaluation of its capabilities outside controlled environments, and accountability attribution in the event of adversarial decisions. This paper proposes a framework for responsible deployment of LLM-based decision-support systems through active human involvement. It integra...
Les domaines décisionnels à haut niveau explorent de plus en plus le potentiel des grands modèles linguistiques (LLM) pour des tâches décisionnelles complexes. Cependant, le déploiement de LLM dans des environnements réels présente des défis en matière de sécurité des données, d'évaluation de ses capacités en dehors des environnements contrôlés et d'attribution de la responsabilité en cas de décision contradictoire
Enhancing the Security of Rollup Sequencers using Decentrally Attested TEEs
Améliorer la sécurité des séquenceurs roulants en utilisant des ETE certifiées de manière décentralisée
2025-11-27 · Sijie He
The growing scalability demand of public Blockchains led to the rise of Layer-2 solutions, such as Rollups. Rollups improve transaction throughput by processing operations off-chain and posting the results on-chain. A critical component in Rollups is the Sequencer, responsible for receiving, ordering and batching transactions before they are submitted to the Layer-1 blockchain. While essential, the centralized nature of the Sequencer makes it vulnerable to attacks, such as censorship, transac...
La demande croissante d'évolutivité des Blockchains publiques a conduit à l'augmentation des solutions Layer-2, comme Rollups. Les rollups améliorent le débit des transactions en traitant les opérations hors chaîne et en affichant les résultats sur la chaîne. Un élément essentiel dans Rollups est le Sequencer, chargé de recevoir, de commander et de loter les transactions avant qu'elles ne soient soumises.
DeXposure: A Dataset and Benchmarks for Inter-protocol Credit Exposure in Decentralized Financial Networks
DeXposure: Un ensemble de données et des repères pour l'exposition au crédit interprotocole dans les réseaux financiers décentralisés
2025-11-27 · Ligang Yuan
We curate the DeXposure dataset, the first large-scale dataset for inter-protocol credit exposure in decentralized financial networks, covering global markets of 43.7 million entries across 4.3 thousand protocols, 602 blockchains, and 24.3 thousand tokens, from 2020 to 2025. A new measure, value-linked credit exposure between protocols, is defined as the inferred financial dependency relationships derived from changes in Total Value Locked (TVL). We develop a token-to-protocol model using Def...
Nous préparons l'ensemble de données DeXposure, le premier ensemble de données à grande échelle pour l'exposition au crédit interprotocole dans les réseaux financiers décentralisés, couvrant les marchés mondiaux de 43,7 millions d'entrées sur 4,3mil protocoles, 602 blockchains et 24,3mil tokens, de 2020 à 2025. Une nouvelle mesure, liée à la valeur, est définie
A Sustainable and Reward Incentivized High-Performance Cluster Computing for Artificial Intelligence: A Novel Bayesian-Time-Decay Trust Mechanism in Blockchain
Un Cluster Computing à haute performance pour l'intelligence artificielle : un nouveau mécanisme de confiance Bayesian-Time-Decay dans Blockchain
2025-11-26 · Fuhui Zhou
In an age where sustainability is of paramount importance, the significance of both high-performance computing and intelligent algorithms cannot be understated. Yet, these domains often demand hefty computational power, translating to substantial energy usage and potentially sidelining less robust computing systems. It's evident that we need an approach that is more encompassing, scalable, and eco-friendly for intelligent algorithm development and implementation. The strategy we present in th...
À une époque où la durabilité est d'une importance primordiale, l'importance de l'informatique de haute performance et des algorithmes intelligents ne peut être sous-estimée. Pourtant, ces domaines exigent souvent une puissance de calcul élevée, se traduisant par une utilisation importante de l'énergie et des systèmes informatiques potentiellement moins robustes. Il est évident que nous avons besoin d'une application
MAD-DAG: Protecting Blockchain Consensus from MEV
MAD-DAG: Protéger le consensus de la chaîne de blocs du MEV
2025-11-26 · Qihui Wu
Blockchain security is threatened by selfish mining, where a miner (operator) deviates from the protocol to increase their revenue. Selfish mining is exacerbated by adverse conditions: rushing (network propagation advantage for the selfish miner), varying block rewards due to block contents, called miner extractable value (MEV), and petty-compliant miners who accept bribes from the selfish miner. The state-of-the-art selfish-mining-resistant blockchain protocol, Colordag, does not treat these...
La sécurité de la Blockchain est menacée par l'exploitation minière égoïste, où un mineur (exploitant) s'écarte du protocole pour augmenter ses revenus. L'exploitation de l'égoïsme est exacerbée par des conditions défavorables : la précipitation (avantage de propagation du réseau pour l'égoïsme), diverses récompenses de blocs dues au contenu de blocs, appelé valeur extractive du mineur (MEV), et petite conformité
Interactive Visualization of Proof-of-Work Consensus Protocol on Raspberry Pi
Visualisation interactive du protocole de consensus sur la preuve de travail sur Raspberry Pi
2025-11-25 · Zhu Han
We describe a prototype of a fully capable Ethereum Proof-of-Work (PoW) blockchain network running on multiple Raspberry Pi (RPi) computers. The prototype is easy to set up and is intended to function as a completely standalone system, using a local WiFi router for connectivity. It features LCD screens for visualization of the local state of blockchain ledgers on each RPi, making it ideal for educational purposes and to demonstrate fundamental blockchain concepts to a wide audience. For examp...
Nous décrivons un prototype d'un réseau complet de blockchains Ethereum Proof-of-Work (PoW) fonctionnant sur plusieurs ordinateurs Raspberry Pi (RPi). Le prototype est facile à configurer et est destiné à fonctionner comme un système totalement autonome, en utilisant un routeur WiFi local pour la connectivité. Il dispose d'écrans LCD pour la visualisation de l'état local de blocc
Lean 5.0: A Predictive, Human-AI, and Ethically Grounded Paradigm for Construction Management
Lean 5.0 : Un paradigme prédictif, humain et éthique pour la gestion de la construction
2025-11-23 · Dusit Niyato
This paper introduces Lean 5.0, a human-centric evolution of Lean-Digital integration that connects predictive analytics, AI collaboration, and continuous learning within Industry 5.0 and Construction 5.0 contexts. A systematic literature review (2019-2024) and a 12-week empirical validation study demonstrate measurable performance gains, including a 13% increase in Plan Percent Complete (PPC), 22% reduction in rework, and 42% improvement in forecast accuracy. The study adopts a mixed-method ...
Cet article présente Lean 5.0, une évolution human-centrique de l'intégration Lean-Digital qui relie l'analyse prédictive, la collaboration avec l'IA et l'apprentissage continu dans les contextes Industrie 5.0 et Construction 5.0. Une revue systématique de la littérature (2019-2024) et une étude empirique de validation de 12 semaines démontrent des gains de performance mesurables, y compris
DEXO: A Secure and Fair Exchange Mechanism for Decentralized IoT Data Markets
DEXO: Un mécanisme d'échange sécurisé et équitable pour les marchés décentralisés de données IoT
2025-11-23 · Dang Sy Duy
Opening up data produced by the Internet of Things (IoT) and mobile devices for public utilization can maximize their economic value. Challenges remain in the trustworthiness of the data sources and the security of the trading process, particularly when there is no trust between the data providers and consumers. In this paper, we propose DEXO, a decentralized data exchange mechanism that facilitates secure and fair data exchange between data consumers and distributed IoT/mobile data providers...
L'ouverture des données produites par l'Internet des objets (IdO) et les appareils mobiles pour l'utilisation publique peut maximiser leur valeur économique. Des défis subsistent en ce qui concerne la fiabilité des sources de données et la sécurité du processus de négociation, en particulier lorsqu'il n'y a pas de confiance entre les fournisseurs de données et les consommateurs. Dans ce document, nous proposons DEXO, a de
On Addressing Isolation in Blockchain-Based Self-Sovereign Identity
Sur l'élimination de l'isolement dans l'identité autonome basée sur la chaîne de blocs
2025-11-23 · Nguyen Duy Chien
Self-Sovereign Identity (SSI) grants holders full ownership and control of their digital identities, being the ultimate digital identity model. Operating in a decentralized manner, SSI enables the verification of claims, including privacy-preserving mechanisms. Blockchain, which can be used to implement a Verifiable Data Registry (VDR), is often considered one of the pillars of SSI, along with Decentralized Identifiers (DIDs) and Verifiable Credentials (VCs). Unfortunately, blockchains are mo...
L'identité autonome (SSI) accorde aux détenteurs la pleine propriété et le contrôle de leur identité numérique, étant le modèle d'identité numérique ultime. Fonctionnant de manière décentralisée, SSI permet la vérification des réclamations, y compris les mécanismes de protection de la vie privée. Blockchain, qui peut être utilisé pour implémenter un registre de données vérifiable (VDR), est souvent co
Homomorphic Encryption-based Vaults for Anonymous Balances on VM-enabled Blockchains
Vaults de chiffrement homomorphiques pour équilibres anonymes sur Blockchains compatibles VM
2025-11-21 · Kapil Dev
In this work, we present homomorphic encryption-based vaults (Haults), a permissioned privacy-preserving smart wallet protocol for VM-enabled blockchains that keeps users' balances confidential, as well as the amounts transacted to other parties. To comply with regulations, we include optional compliance features that allow specific entities (the auditors) to retrieve transaction amounts or execute force transfers when necessary. Our solution uses ElGamal over elliptic curves to encrypt balan...
Dans ce travail, nous présentons des coffres-forts (Haults) homomorphes, un protocole de protection de la vie privée autorisé pour les blockchains compatibles VM qui maintient les soldes des utilisateurs confidentiels, ainsi que les montants transférés à d'autres parties. Pour se conformer à la réglementation, nous incluons des caractéristiques de conformité facultatives qui permettent à certaines entités (les
A Patient-Centric Blockchain Framework for Secure Electronic Health Record Management: Decoupling Data Storage from Access Control
Un cadre de blockchain patient-central pour la gestion sécuritaire des dossiers de santé électroniques : Découplage du stockage des données à partir du contrôle d'accès
2025-11-21 · Jeff Nijsse
We present a patient-centric architecture for electronic health record (EHR) sharing that separates content storage from authorization and audit. Encrypted FHIR resources are stored off-chain; a public blockchain records only cryptographic commitments and patient-signed, time-bounded permissions using EIP-712. Keys are distributed via public-key wrapping, enabling storage providers to remain honest-but-curious without risking confidentiality. We formalize security goals (confidentiality, inte...
Nous présentons une architecture centrée sur le patient pour le partage des dossiers de santé électroniques (DSE) qui sépare le stockage du contenu de l'autorisation et de la vérification. Les ressources du FHIR chiffrées sont stockées hors de la chaîne; une chaîne de blocs publique enregistre seulement les engagements cryptographiques et les autorisations signées par le patient et assorties de délais en utilisant l'EIP-712. Les clés sont distribuées via wr
An Introductory Study on the Power Consumption Overhead of ERC-4337 Bundlers
Étude introductive sur la consommation excessive d'électricité des groupes ERC-4337
2025-11-21 · Shuang Liang
Ethereum is currently the main blockchain ecosystem providing decentralised trust guarantees for applications ranging from finance to e-government. A common criticism of blockchain networks has been their energy consumption and operational costs. The switch from Proof-of-Work (PoW) protocol to Proof-of-Stake (PoS) protocol has significantly reduced this issue, though concerns remain, especially with network expansions via additional layers. The ERC-4337 standard is a recent proposal that faci...
Ethereum est actuellement le principal écosystème de la chaîne de blocs offrant des garanties de confiance décentralisées pour des applications allant du financement à l'administration en ligne. Une critique commune des réseaux de blockchain a été leur consommation d'énergie et leurs coûts opérationnels. Le passage du protocole Proof-of-Work (PoW) au protocole Proof-of-Stake (PoS) a considérablement diminué
Auditable Ledger Snapshot for Non-Repudiable Cross-Blockchain Communication
Ledger auditable Snapshot pour la communication multichaîne non répudiable
2025-11-20 · Yang Hua
Blockchain interoperability is increasingly recognized as the centerpiece for robust interactions among decentralized services. Blockchain ledgers are generally tamper-proof and thus enforce non-repudiation for transactions recorded within the same network. However, such a guarantee does not hold for cross-blockchain transactions. When disruptions occur due to malicious activities or system failures within one blockchain network, foreign networks can take advantage by denying legitimate claim...
L'interopérabilité de la chaîne de blocs est de plus en plus reconnue comme la pièce maîtresse d'interactions solides entre les services décentralisés. Les registres Blockchain sont généralement inviolables et imposent ainsi la non-répudiation pour les transactions enregistrées dans le même réseau. Toutefois, une telle garantie ne tient pas pour les transactions entre chaînes de blocs. En cas de perturbations
Payment-failure times for random Lightning paths
Temps de paiement-échec pour les chemins de foudre aléatoires
2025-11-20 · Linshan Jiang
We study a random process over graphs inspired by the way payments are executed in the Lightning Network, the main layer-two solution on top of Bitcoin. We first prove almost tight upper and lower bounds on the time it takes for a payment failure to occur, as a function of the number of nodes and the edge capacities, when the underlying graph is complete. Then, we show how such a random process is related to the edge-betweenness centrality measure and we prove upper and lower bounds for arbit...
Nous étudions un processus aléatoire sur des graphiques inspirés par la façon dont les paiements sont exécutés dans le réseau Lightning, la principale couche-deux solution sur le dessus de Bitcoin. Nous prouvons d'abord des limites supérieures et inférieures presque serrées sur le temps qu'il faut pour qu'un défaut de paiement se produise, en fonction du nombre de nœuds et des capacités de bord, lorsque le graphique sous-jacent est
Beyond Code Similarity: Benchmarking the Plausibility, Efficiency, and Complexity of LLM-Generated Smart Contracts
Au-delà du code Similarité : Benchmarking the Plausibility, Efficience, and Complexity of LLM-Generated Smart Contracts
2025-11-20 · Peishen Yan
Smart Contracts are critical components of blockchain ecosystems, with Solidity as the dominant programming language. While LLMs excel at general-purpose code generation, the unique constraints of Smart Contracts, such as gas consumption, security, and determinism, raise open questions about the reliability of LLM-generated Solidity code. Existing studies lack a comprehensive evaluation of these critical functional and non-functional properties. We benchmark four state-of-the-art models under...
Smart Contracts sont des composants essentiels des écosystèmes blockchain, avec Solidity comme langage de programmation dominant. Alors que les LLM excellent dans la production de code à usage général, les contraintes uniques des Smart Contracts, comme la consommation de gaz, la sécurité et le déterminisme, soulèvent des questions ouvertes sur la fiabilité du code Solidity généré par LLM. Actuellement
ART: A Graph-based Framework for Investigating Illicit Activity in Monero via Address-Ring-Transaction Structures
ART: Un cadre basé sur des graphiques pour enquêter sur les activités illicites à Monero par l'intermédiaire de structures de transmission des adresses
2025-11-20 · Tao Song
As Law Enforcement Agencies advance in cryptocurrency forensics, criminal actors aiming to conceal illicit fund movements increasingly turn to "mixin" services or privacy-based cryptocurrencies. Monero stands out as a leading choice due to its strong privacy preserving and untraceability properties, making conventional blockchain analysis ineffective. Understanding the behavior and operational patterns of criminal actors within Monero is therefore challenging and it is essential to support fu...
À mesure que les services chargés de l'application de la loi progressent dans le domaine de la criminalistique de la crypto-monnaie, les acteurs criminels qui cherchent à dissimuler les mouvements illicites de fonds se tournent de plus en plus vers les services de «mixte» ou les crypto-monnaies fondées sur la vie privée. Monero se distingue comme un choix de premier plan en raison de ses fortes propriétés de préservation de la vie privée et de la non-traçabilité, rendant l'analyse classique de blockchain ineffecti
A Quantum-Secure and Blockchain-Integrated E-Voting Framework with Identity Validation
Un cadre de vote électronique intégré quantique et blockchain avec validation d'identité
2025-11-20 · Bin Yao
The rapid growth of quantum computing poses a threat to the cryptographic foundations of digital systems, requiring the development of secure and scalable electronic voting (evoting) frameworks. We introduce a post-quantum-secure evoting architecture that integrates Falcon lattice-based digital signatures, biometric authentication via MobileNetV3 and AdaFace, and a permissioned blockchain for tamper-proof vote storage. Voter registration involves capturing facial embeddings, which are digital...
La croissance rapide du calcul quantique constitue une menace pour les fondements cryptographiques des systèmes numériques, nécessitant le développement de cadres de vote électronique (vote) sécurisés et évolutives. Nous introduisons une architecture de vote sécurisée post-quantum qui intègre les signatures numériques basées sur le réseau Falcon, l'authentification biométrique via MobileNetV3 a
Lifefin: Escaping Mempool Explosions in DAG-based BFT
Lifefin: Échapper aux explosions de piscines dans le BFT basé sur DAG
2025-11-20 · Haibing Guan
Directed Acyclic Graph (DAG)-based Byzantine Fault-Tolerant (BFT) protocols have emerged as promising solutions for high-throughput blockchains. By decoupling data dissemination from transaction ordering and constructing a well-connected DAG in the mempool, these protocols enable zero-message ordering and implicit view changes. However, we identify a fundamental liveness vulnerability: an adversary can trigger mempool explosions to prevent transaction commitment, ultimately compromising the p...
Les protocoles byzantin de tolérance aux défauts (BFT) basés sur le graphique acyclique dirigé (DAG) sont apparus comme des solutions prometteuses pour les chaînes de blocs à haut débit. En découplant la diffusion des données de l'ordre des transactions et en construisant un DAG bien connecté dans le mémoire, ces protocoles permettent l'ordre zéro message et les changements de vue implicites. Cependant, nous identifions
Tracking financial crime through code and law: a review of regtech applications in anti-money laundering and terrorism financing
Suivi de la criminalité financière par le biais du code et de la loi : examen des applications de la technologie réglique dans la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme
2025-11-19 · Bruno Mazorra
Regulatory technology (RegTech) is transforming financial compliance by integrating advanced information technologies to strengthen anti money laundering and countering the financing of terrorism (AML CFT) frameworks. Recent literature suggests that such technologies represent more than just an efficiency tool; they mark a paradigm shift in regulation and the evolution of financial oversight (Kurum, 2023). This paper aims to provide a narrative review of recent RegTech applications in financi...
La technologie de réglementation (RegTech) transforme la conformité financière en intégrant les technologies de pointe de l'information pour renforcer la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme (AML CFT). La littérature récente suggère que de telles technologies ne sont pas seulement un outil d'efficacité; elles marquent un changement de paradigme dans la réglementation.
Beluga: Block Synchronization for BFT Consensus Protocols
Beluga : Synchronisation par blocs pour les protocoles de consensus BFT
2025-11-19 · Christoph Schlegel
Modern high-throughput BFT consensus protocols use streamlined push-pull mechanisms to disseminate blocks and keep happy-path performance optimal. Yet state-of-the-art designs lack a principled and efficient way to exchange blocks, which leaves them open to targeted attacks and performance collapse under network asynchrony. This work introduces the concept of a block synchronizer, a simple abstraction that drives incremental block retrieval and enforces resource-aware exchange. Its interface ...
Les protocoles de consensus BFT modernes à haut débit utilisent des mécanismes de push-pull simplifiés pour diffuser les blocs et garder les performances de la piste heureuse optimale. Pourtant, les conceptions les plus modernes ne disposent pas d'un moyen de base et efficace d'échanger des blocs, ce qui les laisse ouverts aux attaques ciblées et à l'effondrement des performances sous l'asynchronie du réseau. Ce travail introduit
Know Your Intent: An Autonomous Multi-Perspective LLM Agent Framework for DeFi User Transaction Intent Mining
Connaître votre intention: Un cadre autonome multi-perspective d'agent LLM pour l'exploitation minière de l'intention transactionnelle de l'utilisateur DeFi
2025-11-19 · Akaki Mamageishvili
As Decentralized Finance (DeFi) develops, understanding user intent behind DeFi transactions is crucial yet challenging due to complex smart contract interactions, multifaceted on-/off-chain factors, and opaque hex logs. Existing methods lack deep semantic insight. To address this, we propose the Transaction Intent Mining (TIM) framework. TIM leverages a DeFi intent taxonomy built on grounded theory and a multi-agent Large Language Model (LLM) system to robustly infer user intents. A Meta-Lev...
Au fur et à mesure que se développe Decentralized Finance (DeFi), la compréhension de l'intention de l'utilisateur derrière les transactions DeFi est cruciale mais difficile en raison de la complexité des interactions contractuelles intelligentes, des facteurs multiples sur / hors chaîne, et des journaux de hexagones opaques. Les méthodes existantes manquent de profondeur sémantique. Pour y remédier, nous proposons le cadre de l'exploitation minière d'intention de transaction (IMT). Levier TIM
When Can You Trust Bitcoin? Value-Dependent Block Confirmation to Determine Transaction Finalit
Quand pouvez-vous faire confiance Bitcoin? Confirmation d'un bloc pour déterminer la fin de la transaction
2025-11-19 · Mario García-Márquez
We study financial transaction confirmation finality in Bitcoin as a function of transaction amount and user risk tolerance. A transaction is recorded in a block on a blockchain. However, a transaction may be revoked due to a fork in the blockchain, the odds of which decrease over time but never reach zero. Therefore, a transaction is considered confirmed if its block is sufficiently deep in the blockchain. This depth is usually set empirically at some fixed number such as six blocks. We anal...
Nous étudions la finalité de la confirmation de transaction financière en Bitcoin en fonction du montant de transaction et de la tolérance de risque de l'utilisateur. Une transaction est enregistrée dans un bloc sur une blockchain. Cependant, une transaction peut être révoquée en raison d'une fourche dans la blockchain, dont les chances diminuent au fil du temps mais n'atteignent jamais zéro. Par conséquent, une transaction est considérée
Multiple Sides of 36 Coins: Measuring Peer-to-Peer Infrastructure Across Cryptocurrencies
Plusieurs faces de 36 pièces : Mesurer l'infrastructure de pair à pair entre les cryptomonnaies
2025-11-19 · Nuria Rodríguez-Barroso
Blockchain technologies underpin an expanding ecosystem of decentralized applications, financial systems, and infrastructure. However, the fundamental networking layer that sustains these systems, the peer-to-peer layer, of all but the top few ecosystems remains largely opaque. In this paper, we present the first longitudinal, cross-network measurement study of 36 public blockchain networks. Over 9 months, we deployed 15 active crawlers, sourced data from two additional community crawlers, an...
Les technologies de la chaîne de blocs sous-tendent un écosystème en expansion d'applications décentralisées, de systèmes financiers et d'infrastructures. Toutefois, la couche fondamentale de mise en réseau qui soutient ces systèmes, la couche de pair à pair, de tous les écosystèmes, sauf les plus rares, reste largement opaque. Dans cet article, nous présentons la première mesure longitudinale, interréseaux
BlueBottle: Fast and Robust Blockchains through Subsystem Specialization
BlueBottle: Blockchains rapides et robustes grâce à la spécialisation sous-système
2025-11-19 · M. Victoria Luzón
Blockchain consensus faces a trilemma of security, latency, and decentralization. High-throughput systems often require a reduction in decentralization or robustness against strong adversaries, while highly decentralized and secure systems tend to have lower performance. We present BlueBottle, a two-layer consensus architecture. The core layer, BB-Core, is an n=5f+1 protocol that trades some fault tolerance for a much lower finality latency with a medium-sized core validator set. Our experime...
Le consensus de la chaîne de blocs fait face à un trilemme de sécurité, de latence et de décentralisation. Les systèmes à haut débit nécessitent souvent une réduction de la décentralisation ou de la robustesse face aux adversaires puissants, tandis que les systèmes hautement décentralisés et sécurisés ont tendance à avoir des performances inférieures. Nous présentons BlueBottle, une architecture consensuelle à deux couches. La couche centrale, BB-
The Walls Have Ears: Unveiling Cross-Chain Sandwich Attacks in DeFi
Les murs ont des oreilles: Dévoilement d'attaques de sandwichs à la chaîne transversale à DeFi
2025-11-19 · Francisco Herrera
Cross-chain interoperability is a core component of modern blockchain infrastructure, enabling seamless asset transfers and composable applications across multiple blockchain ecosystems. However, the transparency of cross-chain messages can inadvertently expose sensitive transaction information, creating opportunities for adversaries to exploit value through manipulation or front-running strategies. In this work, we investigate cross-chain sandwich attacks targeting liquidity pool-based cross...
L'interopérabilité entre les chaînes est une composante essentielle de l'infrastructure moderne de la chaîne de blocs, permettant des transferts d'actifs sans faille et des applications composites sur plusieurs écosystèmes de la chaîne de blocs. Toutefois, la transparence des messages trans-chaînes peut par inadvertance exposer des informations de transaction sensibles, créant ainsi des possibilités pour les adversaires d'exploiter val
AI-driven Predictive Shard Allocation for Scalable Next Generation Blockchains
Attribution de reliure prédictive à l'IA pour les blockchains de prochaine génération évolutives
2025-11-18 · Fatemeh Shoaei
Sharding has emerged as a key technique to address blockchain scalability by partitioning the ledger into multiple shards that process transactions in parallel. Although this approach improves throughput, static or heuristic shard allocation often leads to workload skew, congestion, and excessive cross-shard communication diminishing the scalability benefits of sharding. To overcome these challenges, we propose the Predictive Shard Allocation Protocol (PSAP), a dynamic and intelligent allocat...
Sharding est apparu comme une technique clé pour traiter l'évolutivité de la chaîne de blocs en partitionnant le registre en plusieurs shards qui traitent les transactions en parallèle. Bien que cette approche améliore le débit, l'allocation statique ou heuristique de la charge de travail conduit souvent à l'étroitesse, à la congestion et à l'excès de communication entre les scalabilités
A Detailed Comparative Analysis of Blockchain Consensus Mechanisms
Analyse comparative détaillée des mécanismes de consensus de la chaîne de blocs
2025-11-17 · Mohammad Pishdar
This paper presents a comprehensive comparative analysis of two dominant blockchain consensus mechanisms, Proof of Work (PoW) and Proof of Stake (PoS), evaluated across seven critical metrics: energy use, security, transaction speed, scalability, centralization risk, environmental impact, and transaction fees. Utilizing recent academic research and real-world blockchain data, the study highlights that PoW offers robust, time-tested security but suffers from high energy consumption, slower thr...
Cet article présente une analyse comparative complète de deux mécanismes de consensus dominants de la chaîne de blocs, Proof of Work (PoW) et Proof of Stake (PoS), évalués selon sept paramètres critiques : consommation d'énergie, sécurité, vitesse de transaction, évolutivité, risque de centralisation, impact environnemental et frais de transaction. Utilisation de la recherche universitaire récente et
The Merkle Mountain Belt
La ceinture de montagne Merkle
2025-11-17 · Mozafar Bag-Mohammadi
Merkle structures are widely used as commitment schemes: they allow a prover to publish a compact commitment to an ordered list $X$ of items, and then efficiently prove to a verifier that $x_i\in X$ is the $i$-th item in it. We compare different Merkle structures and their corresponding properties as commitment schemes in the context of blockchain applications. Our primary goal is to speed up light client protocols so that, e.g., a user can verify a transaction efficiently from their smartpho...
Les structures Merkle sont largement utilisées comme des schémas d'engagement : elles permettent à un prover de publier un engagement compact à une liste ordonnée $X$ d'éléments, puis de prouver efficacement à un vérificateur que $x i\in X$ est l'élément $i$-ème. Nous comparons différentes structures Merkle et leurs propriétés correspondantes comme des schémas d'engagement dans le contexte de blockchain
LinkXplore: A Framework for Affordable High-Quality Blockchain Data
LinkXplore: Un cadre pour des données de blockchain de haute qualité abordables
2025-11-17 · Mojtaba Karami
Blockchain technologies are rapidly transforming both academia and industry. However, large-scale blockchain data collection remains prohibitively expensive, as many RPC providers only offer enhanced APIs with high pricing tiers that are unsuitable for budget-constrained research or industrial-scale applications, which has significantly slowed down academic studies and product development. Moreover, there is a clear lack of a systematic framework that allows flexible integration of new module...
Les technologies de la chaîne de blocs transforment rapidement les universités et l'industrie. Toutefois, la collecte de données à grande échelle de la chaîne de blocs reste prohibitivement coûteuse, car de nombreux fournisseurs de CPR offrent uniquement des IPA améliorées avec des niveaux de prix élevés qui ne conviennent pas à la recherche ou à des applications à l'échelle industrielle, ce qui a considérablement ralenti
MEV in Multiple Concurrent Proposer Blockchains
MEV dans plusieurs propositions simultanées Blockchains
2025-11-17 · Tayeb Kenaza
We analyze maximal extractable value in multiple concurrent proposer blockchains, where multiple blocks become data available before their final execution order is determined. This concurrency breaks the single builder assumption of sequential chains and introduces new MEV channels, including same tick duplicate steals, proposer to proposer auctions, and timing races driven by proof of availability latency. We develop a hazard normalized model of delay and inclusion, derive a closed form dela...
Nous analysons la valeur maximale extractible dans plusieurs blockchains proposants concurrents, où plusieurs blocs deviennent des données disponibles avant que leur ordre d'exécution final soit déterminé. Cette concurrence rompt l'hypothèse d'un constructeur unique de chaînes séquentielles et introduit de nouveaux canaux MEV, y compris les mêmes vols de duplicata de tiques, proposant à l'enchère proposant
Esim: EVM Bytecode Similarity Detection Based on Stable-Semantic Graph
Esim: Détection de similitude par Bytecode EVM basée sur le graphique stable-sémantique
2025-11-17 · Islam Debicha
Decentralized finance (DeFi) is experiencing rapid expansion. However, prevalent code reuse and limited open-source contributions have introduced significant challenges to the blockchain ecosystem, including plagiarism and the propagation of vulnerable code. Consequently, an effective and accurate similarity detection method for EVM bytecode is urgently needed to identify similar contracts. Traditional binary similarity detection methods are typically based on instruction stream or control fl...
La finance décentralisée (DeFi) connaît une expansion rapide. Cependant, la réutilisation courante du code et les contributions limitées des sources ouvertes ont introduit des défis importants pour l'écosystème de la chaîne de blocs, y compris le plagiat et la propagation du code vulnérable. Par conséquent, une méthode efficace et précise de détection de similarité pour l'octécode EVM est urg
The Time to Consensus in a Blockchain: Insights into Bitcoin's "6 Blocks Rule''
Le temps de consensus dans une chaîne de blocs: Insights into Bitcoin "6 Blocks Rule''
2025-11-16 · Youcef Fares
We investigate the time to consensus in Nakamoto blockchains. Specifically, we consider two competing growth processes, labeled \emph{honest} and \emph{adversarial}, and determine the time after which the honest process permananetly exceeds the adversarial process. This is done via queueing techniques. The predominant difficulty is that the honest growth process is subject to \emph{random delays}. In a stylized Bitcoin model, we compute the Laplace transform for the time to consensus and veri...
Nous enquêtons sur le moment du consensus dans les blockchains de Nakamoto. Plus précisément, nous considérons deux processus de croissance concurrents, marqués \emph{honest} et \emph{adversarial}, et de déterminer le temps après lequel le processus honnête dépasse de façon permanente le processus contradictoire. Cela se fait par des techniques de queue. La difficulté principale est que l'honnête
Scalable Hierarchical AI-Blockchain Framework for Real-Time Anomaly Detection in Large-Scale Autonomous Vehicle Networks
Cadre Hiérarchique Scalable pour la détection des anomalies en temps réel dans les réseaux de véhicules autonomes à grande échelle
2025-11-16 · Mehdi Sehaki
The security of autonomous vehicle networks is facing major challenges, owing to the complexity of sensor integration, real-time performance demands, and distributed communication protocols that expose vast attack surfaces around both individual and network-wide safety. Existing security schemes are unable to provide sub-10 ms (milliseconds) anomaly detection and distributed coordination of large-scale networks of vehicles within an acceptable safety/privacy framework. This paper introduces a...
La sécurité des réseaux de véhicules autonomes est confrontée à des défis majeurs, en raison de la complexité de l'intégration des capteurs, des exigences de performance en temps réel et des protocoles de communication distribués qui exposent de vastes surfaces d'attaque autour de la sécurité individuelle et du réseau. Les systèmes de sécurité existants ne sont pas en mesure de fournir des sous 10 ms (millisecondes) anomaux
Prrr: Personal Random Rewards for Blockchain Reporting
Prrr: Récompenses aléatoires personnelles pour rapport Blockchain
2025-11-16 · Sami Messai
Smart contracts, the stateful programs running on blockchains, often rely on reports. Publishers are paid to publish these reports on the blockchain. Designing protocols that incentivize timely reporting is the prevalent reporting problem. But existing solutions face a security-performance trade-off: Relying on a small set of trusted publishers introduces centralization risks, while allowing open publication results in an excessive number of reports on the blockchain. We identify the root cau...
Les contrats intelligents, les programmes d'état fonctionnant sur blockchains, comptent souvent sur des rapports. Les éditeurs sont payés pour publier ces rapports sur la blockchain. La conception de protocoles qui incitent à la production de rapports en temps opportun est le problème le plus répandu. Mais les solutions existantes font face à un compromis de sécurité-performance: s'appuyer sur un petit ensemble d'éditeurs de confiance
Real-Time Drivers' Drowsiness Detection and Analysis through Deep Learning
Détection et analyse de la somnolence des conducteurs en temps réel grâce à un apprentissage profond
2025-11-16 · Ignacio Amores-Sesar
A long road trip is fun for drivers. However, a long drive for days can be tedious for a driver to accommodate stringent deadlines to reach distant destinations. Such a scenario forces drivers to drive extra miles, utilizing extra hours daily without sufficient rest and breaks. Once a driver undergoes such a scenario, it occasionally triggers drowsiness during driving. Drowsiness in driving can be life-threatening to any individual and can affect other drivers' safety; therefore, a real-time ...
Un long voyage est amusant pour les conducteurs. Cependant, un long trajet pendant des jours peut être fastidieux pour un conducteur d'adapter des délais stricts pour atteindre des destinations éloignées. Un tel scénario oblige les conducteurs à conduire des kilomètres supplémentaires, en utilisant des heures supplémentaires par jour sans suffisamment de repos et de pauses. Une fois qu'un conducteur subit un tel scénario, il déclenche occasionnellement des drows
Software Supply Chain Security of Web3
Logiciel chaîne d'approvisionnement Sécurité de Web3
2025-11-15 · Mirza Ahad Baig
Web3 applications, built on blockchain technology, manage billions of dollars in digital assets through decentralized applications (dApps) and smart contracts. These systems rely on complex, software supply chains that introduce significant security vulnerabilities. This paper examines the software supply chain security challenges unique to the Web3 ecosystem, where traditional Web2 software supply chain problems intersect with the immutable and high-stakes nature of blockchain technology. We...
Les applications Web3, basées sur la technologie blockchain, gèrent des milliards de dollars en actifs numériques grâce à des applications décentralisées (dApps) et des contrats intelligents. Ces systèmes reposent sur des chaînes d'approvisionnement logicielles complexes qui présentent des vulnérabilités importantes en matière de sécurité. Le présent document examine les défis de sécurité propres à la chaîne d'approvisionnement des logiciels
Hashpower allocation in Pay-per-Share blockchain mining pools
Allocation de hashpower dans les bassins miniers de la chaîne de paiement par partage
2025-11-15 · Seth Gilbert
Mining blocks in a blockchain using the \textit{Proof-of-Work} consensus protocol involves significant risk, as network participants face continuous operational costs while earning infrequent capital gains upon successfully mining a block. A common risk mitigation strategy is to join a mining pool, which combines the computing resources of multiple miners to provide a more stable income. This article examines a Pay-per-Share (PPS) reward system, where the pool manager can adjust both the shar...
Les blocs miniers d'une chaîne de blocs utilisant le protocole de consensus \textit{Proof-of-Work} comportent un risque important, car les participants au réseau font face à des coûts d'exploitation continus tout en gagnant rarement des gains en capital sur une mine réussie. Une stratégie commune d'atténuation des risques consiste à rejoindre un pool minier, qui combine les ressources informatiques de plusieurs
Pk-IOTA: Blockchain empowered Programmable Data Plane to secure OPC UA communications in Industry 4.0
Pk-IOTA: Plan de données programmable autorisé par Blockchain pour sécuriser les communications UA du Commissariat dans l'industrie 4.0
2025-11-13 · Ray Neiheiser
The OPC UA protocol is becoming the de facto standard for Industry 4.0 machine-to-machine communication. It stands out as one of the few industrial protocols that provide robust security features designed to prevent attackers from manipulating and damaging critical infrastructures. However, prior works showed that significant challenges still exists to set up secure OPC UA deployments in practice, mainly caused by the complexity of certificate management in industrial scenarios and the incons...
Le protocole OPC UA devient de facto la norme pour la communication machine-machine de l'industrie 4.0. Il se distingue comme l'un des rares protocoles industriels qui fournissent des caractéristiques de sécurité robustes conçues pour empêcher les attaquants de manipuler et d'endommager les infrastructures critiques. Cependant, des travaux antérieurs ont montré que des défis importants subsistent.
Slaying the Dragon: The Quest for Democracy in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
Tuer le Dragon : la quête de la démocratie dans les organisations autonomes décentralisées
2025-11-12 · Michelle X. Yeo
This chapter explores how Decentralized Autonomous Organizations (DAOs), a novel institutional form based on blockchain technology, challenge traditional centralized governance structures. DAOs govern projects ranging from finance to science and digital communities. They aim to redistribute decision-making power through programmable, transparent, and participatory mechanisms. This chapter outlines both the opportunities DAOs present, such as incentive alignment, rapid coordination, and censor...
Ce chapitre examine comment les organisations autonomes décentralisées (ODD), une nouvelle forme institutionnelle basée sur la technologie de la chaîne de blocs, défient les structures de gouvernance centralisées traditionnelles. Les OAD régissent des projets allant du financement aux communautés scientifiques et numériques. Ils visent à redistribuer le pouvoir de décision au moyen d'un processus programmable, transparent,
One Signature, Multiple Payments: Demystifying and Detecting Signature Replay Vulnerabilities in Smart Contracts
Une signature, paiements multiples : démythifier et détecter les vulnérabilités de rejouement de signature dans les contrats intelligents
2025-11-12 · Eason Chen
Smart contracts have significantly advanced blockchain technology, and digital signatures are crucial for reliable verification of contract authority. Through signature verification, smart contracts can ensure that signers possess the required permissions, thus enhancing security and scalability. However, lacking checks on signature usage conditions can lead to repeated verifications, increasing the risk of permission abuse and threatening contract assets. We define this issue as the Signatur...
Les contrats intelligents ont une technologie de blockchain considérablement avancée, et les signatures numériques sont cruciales pour une vérification fiable de l'autorité contractuelle. Grâce à la vérification de la signature, les contrats intelligents peuvent garantir que les signataires possèdent les autorisations requises, renforçant ainsi la sécurité et l'évolutivité. Toutefois, il n'existe pas de contrôle de l'utilisation de la signature
SRE-Llama -- Fine-Tuned Meta's Llama LLM, Federated Learning, Blockchain and NFT Enabled Site Reliability Engineering(SRE) Platform for Communication and Networking Software Services
SRE-Llama -- Plateforme d'ingénierie de fiabilité du site (SRE) pour les services logiciels de communication et de réseautage
2025-11-11 · Xinyi Tang
Software services are crucial for reliable communication and networking; therefore, Site Reliability Engineering (SRE) is important to ensure these systems stay reliable and perform well in cloud-native environments. SRE leverages tools like Prometheus and Grafana to monitor system metrics, defining critical Service Level Indicators (SLIs) and Service Level Objectives (SLOs) for maintaining high service standards. However, a significant challenge arises as many developers often lack in-depth ...
Les services logiciels sont essentiels pour une communication et une mise en réseau fiables; par conséquent, l'ingénierie de fiabilité du site (SRE) est importante pour garantir que ces systèmes restent fiables et fonctionnent bien dans les environnements natifs du cloud. SRE met à profit des outils comme Prométheus et Grafana pour surveiller les paramètres du système, définir les indicateurs de niveau de service critiques (IDS) et Serv
Blockchain-Integrated Privacy-Preserving Medical Insurance Claim Processing Using Homomorphic Encryption
Traitement des demandes d'assurance médicale par cryptage homomorphe intégré à la chaîne de blocs
2025-11-11 · George Digkas
This research proposes a decentralized and cryptographically secure framework to address the most acute issues of privacy, data security, and protection in the ecosystem of medical insurance claim processing. The scope of this study focuses on enabling the management of insurance claims in a transparent, privacy-protecting manner while maintaining the efficiency and trust level needed by the patients, healthcare providers, and insurers. To accomplish this, the proposed system adds blockchain ...
Cette recherche propose un cadre décentralisé et sécurisé sur le plan cryptographique pour aborder les questions les plus graves de la vie privée, de la sécurité des données et de la protection dans l'écosystème du traitement des demandes d'assurance médicale. La portée de cette étude vise à permettre la gestion des sinistres d'assurance d'une manière transparente et respectueuse de la vie privée tout en maintenant
A Decentralized Retrieval Augmented Generation System with Source Reliabilities Secured on Blockchain
Un système décentralisé de génération augmentée avec fiabilité des sources sécurisé sur Blockchain
2025-11-10 · Dionysios Lougaris
Existing retrieval-augmented generation (RAG) systems typically use a centralized architecture, causing a high cost of data collection, integration, and management, as well as privacy concerns. There is a great need for a decentralized RAG system that enables foundation models to utilize information directly from data owners who maintain full control over their sources. However, decentralization brings a challenge: the numerous independent data sources vary significantly in reliability, which...
Les systèmes existants de génération accélérée (RAG) utilisent généralement une architecture centralisée, ce qui entraîne un coût élevé de la collecte, de l'intégration et de la gestion des données, ainsi que des problèmes de protection de la vie privée. Il y a un grand besoin d'un système de RAG décentralisé qui permet aux modèles de fondation d'utiliser l'information directement des propriétaires de données qui maintiennent la totalité
Secure Autonomous Agent Payments: Verifying Authenticity and Intent in a Trustless Environment
Paiements sécurisés aux agents autonomes : vérification de l'authenticité et de l'intention dans un environnement sans confiance
2025-11-08 · John E. Naulty
Artificial intelligence (AI) agents are increasingly capable of initiating financial transactions on behalf of users or other agents. This evolution introduces a fundamental challenge: verifying both the authenticity of an autonomous agent and the true intent behind its transactions in a decentralized, trustless environment. Traditional payment systems assume human authorization, but autonomous, agent-led payments remove that safeguard. This paper presents a blockchain-based framework that cr...
Les agents d'intelligence artificielle (AI) sont de plus en plus capables d'entreprendre des transactions financières pour le compte d'utilisateurs ou d'autres agents. Cette évolution introduit un défi fondamental : vérifier à la fois l'authenticité d'un agent autonome et la véritable intention derrière ses transactions dans un environnement décentralisé et sans confiance. Systèmes de paiement traditionnels
Construction and Evolutionary Analysis of a Game Model for Supply Chain Finance Funding Based on Blockchain Technology
Construction et analyse évolutive d'un modèle de jeu pour le financement de la chaîne d'approvisionnement basé sur la technologie Blockchain
2025-11-08 · Kostas Chalkias
The current surge in supply chain finance has significantly alleviated the "capital challenges" faced by domestic related enterprises, enabling enterprises upstream and subsequent stages of the industrial chain to achieve effective circulation of financing services in the supply chain based on the credit of core enterprises. By gathering essential information from the heart of the supply chain, supply chain financing enables efficient resource distribution and aids all stakeholders in making ...
L'essor actuel du financement de la chaîne d'approvisionnement a permis d'alléger considérablement les « problèmes de capitaux » auxquels sont confrontées les entreprises locales, ce qui a permis aux entreprises en amont et aux étapes ultérieures de la chaîne industrielle d'assurer une circulation efficace des services de financement dans la chaîne d'approvisionnement sur la base du crédit des entreprises centrales. En rassemblant les éléments essentiels
To Squelch or not to Squelch: Enabling Improved Message Dissemination on the XRP Ledger
Pour squelch ou non squelch : permettre une meilleure diffusion des messages sur le grand livre XRP
2025-11-07 · Supriya Khadka
With the large increase in the adoption of blockchain technologies, their underlying peer-to-peer networks must also scale with the demand. In this context, previous works highlighted the importance of ensuring efficient and resilient communication for the underlying consensus and replication mechanisms. However, they were mainly focused on mainstream, Proof-of-Work-based Distributed Ledger Technologies like Bitcoin or Ethereum. In this paper, the problem is investigated in the context of con...
Avec la forte augmentation de l'adoption des technologies de blockchain, leurs réseaux de pair à pair sous-jacents doivent également s'adapter à la demande. Dans ce contexte, des travaux antérieurs ont souligné l'importance d'assurer une communication efficace et résiliente pour les mécanismes de consensus et de reproduction sous-jacents. Toutefois, ils étaient principalement axés sur les
SmartSecChain-SDN: A Blockchain-Integrated Intelligent Framework for Secure and Efficient Software-Defined Networks
SmartSecChain-SDN: Un cadre intelligent intégré à la chaîne de blocs pour des réseaux sécurisés et efficaces
2025-11-07 · Dhiman Goswami
With more and more existing networks being transformed to Software-Defined Networking (SDN), they need to be more secure and demand smarter ways of traffic control. This work, SmartSecChain-SDN, is a platform that combines machine learning based intrusion detection, blockchain-based storage of logs, and application-awareness-based priority in SDN networks. To detect network intrusions in a real-time, precision and low-false positives setup, the framework utilizes the application of advanced m...
Étant donné que de plus en plus de réseaux existants sont transformés en réseaux définis par les logiciels, ils doivent être plus sûrs et exiger des moyens plus intelligents de contrôle du trafic. Ce travail, SmartSecChain-SDN, est une plate-forme qui combine la détection d'intrusion basée sur l'apprentissage automatique, le stockage basé sur la chaîne de blocs de journaux, et la priorité basée sur l'application-sensibilisation dans SDN n
Data Certification Strategies for Blockchain-based Traceability Systems
Stratégies de certification des données pour les systèmes de traçabilité basés sur la chaîne de blocs
2025-11-06 · Sanchari Das
The use of blockchains for data certification and traceability is now well established in both the literature and practical applications. However, while blockchain-based certification of individual data is clear and straightforward, the use of blockchain to certify large amounts of data produced on a nearly continuous basis still poses some challenges. In such a case, in fact, it is first necessary to collect the data in an off-chain buffer, and then to organize it, e.g., via Merkle trees, in...
L'utilisation de blockchains pour la certification et la traçabilité des données est désormais bien établie tant dans la littérature que dans les applications pratiques. Cependant, bien que la certification des données individuelles basée sur la chaîne de blocs soit claire et simple, l'utilisation de la chaîne de blocs pour certifier de grandes quantités de données produites sur une base presque continue pose encore quelques problèmes
Hierarchical Federated Graph Attention Networks for Scalable and Resilient UAV Collision Avoidance
Réseaux d'attention hiérarchique fédérés pour éviter les collisions avec un UAV évolutif et résilient
2025-11-05 · Phan The Duy
The real-time performance, adversarial resiliency, and privacy preservation are the most important metrics that need to be balanced to practice collision avoidance in large-scale multi-UAV (Unmanned Aerial Vehicle) systems. Current frameworks tend to prescribe monolithic solutions that are not only prohibitively computationally complex with a scaling cost of $O(n^2)$ but simply do not offer Byzantine fault tolerance. The proposed hierarchical framework presented in this paper tries to elimina...
La performance en temps réel, la résilience contradictoire et la préservation de la vie privée sont les mesures les plus importantes qui doivent être équilibrées pour pratiquer l'évitement des collisions dans les systèmes multi-UAV à grande échelle (véhicule aérien sans pilote). Les cadres actuels ont tendance à prescrire des solutions monolithiques qui ne sont pas seulement prohibitivement complexes par calcul avec un scali
Two thousand years of the oracle problem. Insights from Ancient Delphi on the future of blockchain oracles
Deux mille ans de problème d'oracle. Regards de l'Ancien Delphi sur l'avenir des oracles blockchain
2025-11-05 · Nghi Hoang Khoa
The oracle problem refers to the inability of an agent to know if the information coming from an oracle is authentic and unbiased. In ancient times, philosophers and historians debated on how to evaluate, increase, and secure the reliability of oracle predictions, particularly those from Delphi, which pertained to matters of state. Today, we refer to data carriers for automatic machines as oracles, but establishing a secure channel between these oracles and the real world still represents a c...
Le problème de l'oracle fait référence à l'incapacité d'un agent de savoir si l'information provenant d'un oracle est authentique et impartiale. Dans les temps anciens, les philosophes et les historiens ont débattu de la façon d'évaluer, d'augmenter et d'assurer la fiabilité des prédictions d'oracle, en particulier celles de Delphes, qui concernaient les questions d'État. Aujourd'hui, nous parlons de
Bringing Private Reads to Hyperledger Fabric via Private Information Retrieval
Apporter des lectures privées au tissu Hyperledger via des renseignements privés
2025-11-04 · Nguyen Tran Anh Quan
Permissioned blockchains ensure integrity and auditability of shared data but expose query parameters to peers during read operations, creating privacy risks for organizations querying sensitive records. This paper proposes a Private Information Retrieval (PIR) mechanism to enable private reads from Hyperledger Fabric's world state, allowing endorsing peers to process encrypted queries without learning which record is accessed. We implement and benchmark a PIR-enabled chaincode that performs ...
Les chaînes de blocs autorisées garantissent l'intégrité et la vérification des données partagées, mais exposent les paramètres de requête à des pairs pendant les opérations de lecture, ce qui crée des risques pour la vie privée des organisations qui interrogent des documents sensibles. Cet article propose un mécanisme de récupération d'information privée (PIR) pour permettre des lectures privées à partir de l'état mondial d'Hyperledger Fabric, permettant aux endors
AgriTrust: a Federated Semantic Governance Framework for Trusted Agricultural Data Sharing
AgriTrust : un cadre de gouvernance sémantique fédéré pour le partage fiable des données agricoles
2025-11-04 · Luong Ha Tien
The potential of agricultural data (AgData) to drive efficiency and sustainability is stifled by the "AgData Paradox": a pervasive lack of trust and interoperability that locks data in silos, despite its recognized value. This paper introduces AgriTrust, a federated semantic governance framework designed to resolve this paradox. AgriTrust integrates a multi-stakeholder governance model, built on pillars of Data Sovereignty, Transparent Data Contracts, Equitable Value Sharing, and Regulatory C...
Le potentiel des données agricoles (AgData) pour stimuler l'efficacité et la durabilité est étouffé par l'"AgData Paradox" : un manque généralisé de confiance et d'interopérabilité qui verrouille les données en silos, malgré sa valeur reconnue. Ce document présente AgriTrust, un cadre de gouvernance sémantique fédéré conçu pour résoudre ce paradoxe. Intégration d'AgriTrust
Permissioned Blockchain in Advanced Air Mobility: A Performance Analysis for UTM
Autorisé Blockchain dans la mobilité aérienne avancée: une analyse de performance pour UTM
2025-11-04 · Ngo Duc Hoang Son
The integration of Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) into low-altitude airspace has led authorities to adopt distributed Uncrewed Traffic Management (UTM) architectures that ensure interoperability and safety. Blockchain has been proposed as an enabler for trustworthy coordination among UTM stakeholders. Yet, its real-time performance under aeronautical constraints remains insufficiently characterized. This paper presentes a quantitative benchmark comparing two regulation compliant distributed ...
L'intégration des véhicules aériens sans équipage (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a conduit les autorités à adopter des architectures distribuées de gestion du trafic sans équipage (UTM) qui garantissent l'interopérabilité et la sécurité. La Blockchain a été proposée pour permettre une coordination fiable entre les parties prenantes de l'UTM. Pourtant, sa performance en temps réel sous aéronauti
GPoS: Geospatially-aware Proof of Stake
GPoS: Preuve géospatiale de la prise de conscience
2025-11-03 · Van-Hau Pham
Geospatial decentralization is essential for blockchains, ensuring regulatory resilience, robustness, and fairness. We empirically analyze five major Proof of Stake (PoS) blockchains: Aptos, Avalanche, Ethereum, Solana, and Sui, revealing that a few geographic regions dominate consensus voting power, resulting in limited geospatial decentralization. To address this, we propose Geospatially aware Proof of Stake (GPoS), which integrates geospatial diversity with stake-based voting power. Experi...
La décentralisation géospatiale est essentielle pour les chaînes de blocs, assurant ainsi la résilience réglementaire, la robustesse et l'équité. Nous analysons empiriquement cinq grandes chaînes de blocs Proof of Stake (PoS) : Aptos, Avalanche, Ethereum, Solana et Sui, révélant que quelques régions géographiques dominent le pouvoir de vote par consensus, ce qui entraîne une décentralisation géospatiale limitée.

📚 arXiv — DLT distributed ledger (300)

Enhancing Robustness of Federated Learning via Server Learning
Améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré par l'apprentissage des serveurs
2026-04-03 · Van Sy Mai
This paper explores the use of server learning for enhancing the robustness of federated learning against malicious attacks even when clients' training data are not independent and identically distributed. We propose a heuristic algorithm that uses server learning and client update filtering in combination with geometric median aggregation. We demonstrate via experiments that this approach can achieve significant improvement in model accuracy even when the fraction of malicious clients is hig...
Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage des serveurs pour améliorer la robustesse de l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes, même lorsque les données de formation des clients ne sont pas indépendantes et distribuées de façon identique. Nous proposons un algorithme heuristique qui utilise l'apprentissage des serveurs et le filtrage des mises à jour client en combinaison avec l'agrégation géométrique médiane. Nous démo
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Kushal Chakrabarti
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Richard J. La
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · Dipankar Maity
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Ashwin Ram
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Volkan Bakış
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
DeepDISC-Euclid: Source Classification and Photometric Redshifts in Euclid Deep Field North With a Pixel-Level Deep Learning Approach
DeepDISC-Euclid: Classification des sources et changements de rouge photométriques dans Euclid Deep Field North avec une approche d'apprentissage en profondeur de niveau Pixel
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
The first Euclid Quick Data Release (Q1) provides extensive imaging and spectroscopic data for hundreds of millions of photometric objects across several deep fields. Accurate classifications and photometric redshifts (photo-z) for these sources are crucial to maximizing the value of these data. In this work, we perform source classification and photo-z estimation for the Euclid Deep Field North (EDF-N) around the North Ecliptic Pole, using a deep learning framework (DeepDISC) that learns and...
La première publication rapide d'Euclid (Q1) fournit de vastes données d'imagerie et de spectroscopie pour des centaines de millions d'objets photométriques dans plusieurs champs profonds. Des classifications précises et des déplacements rouges photométriques (photo-z) pour ces sources sont essentiels pour maximiser la valeur de ces données. Dans ce travail, nous effectuons la classification des sources et
Multi-View Video Diffusion Policy: A 3D Spatio-Temporal-Aware Video Action Model
Politique de diffusion vidéo multi-affichage : un modèle d'action vidéo 3D Spatio-Temporal-ware
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Robotic manipulation requires understanding both the 3D spatial structure of the environment and its temporal evolution, yet most existing policies overlook one or both. They typically rely on 2D visual observations and backbones pretrained on static image--text pairs, resulting in high data requirements and limited understanding of environment dynamics. To address this, we introduce MV-VDP, a multi-view video diffusion policy that jointly models the 3D spatio-temporal state of the environmen...
La manipulation robotique nécessite de comprendre à la fois la structure spatiale 3D de l'environnement et son évolution temporelle, mais la plupart des politiques existantes ignorent une ou les deux. Ils s'appuient généralement sur des observations visuelles 2D et des épine dorsales préformées sur des paires d'images statiques, ce qui entraîne des besoins élevés en données et une compréhension limitée de l'environnement dyn
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · Robert van der Wal
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · Hendrike Neh
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Baoqiang Ma
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
Characterization of Gaussian Universality Breakdown in High-Dimensional Empirical Risk Minimization
Caractérisation de l'universalité gaussienne dans la réduction du risque empirique à haute dimension
2026-04-03 · John Caffier
We study high-dimensional convex empirical risk minimization (ERM) under general non-Gaussian data designs. By heuristically extending the Convex Gaussian Min-Max Theorem (CGMT) to non-Gaussian settings, we derive an asymptotic min-max characterization of key statistics, enabling approximation of the mean $μ_{\hatθ}$ and covariance $C_{\hatθ}$ of the ERM estimator $\hatθ$. Specifically, under a concentration assumption on the data matrix and standard regularity conditions on the loss and regu...
Nous étudions la minimisation des risques empiriques convexes à haute dimension dans le cadre de la conception générale de données non gaussiennes. En étendant heuristiquement le Théorème Min-Max de Convex Gaussian (CGMT) aux paramètres non-Gaussiens, nous dérivons une caractérisation min-max asymptotique des statistiques clés, permettant l'approximation de la moyenne $μ {\hatφ}$ et de la covariance $C {\hatφ}$ de t
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Olga Stavrova
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · David Ilić
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · David Stanojević
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · George Rovas
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
Design and Performance of a Monolithic Plastic Scintillator Tracker with Embedded Scatterers
Conception et performance d'un traqueur de scintillateur en plastique monolithique avec scatters embarqués
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
We propose a new scintillator-based tracker concept based on a monolithic plastic scintillator plate with embedded scatterers and wavelength-shifting fiber readout. The embedded scatterers localize scintillation light so that channels closer to the charged-particle crossing point collect more light. The particle crossing position is reconstructed from the channel-to-channel light yield distribution with a position resolution well below the readout pitch. We performed a positron beam test with...
Nous proposons un nouveau concept de traqueur basé sur scintillateur basé sur une plaque de scintillateur en plastique monolithique avec disperseurs intégrés et lecture de fibres de changement de longueur d'onde. Les diffuseurs embarqués localisent la lumière de scintillation de sorte que les canaux plus proches du point de passage des particules chargées recueillent plus de lumière. La position de croisement des particules est reconstruite f
High-order parametric local discontinuous Galerkin methods for anisotropic curve-shortening flows
Méthodes locales de galerkine discontinue à haut ordre pour raccourcissement des courbes anisotropes
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
We propose a family of high-order local discontinuous Galerkin (LDG) methods, built on a parametric representation and coupled with a semi-implicit backward Euler time discretization, for isotropic and anisotropic curve-shortening flows. The spatial LDG formulation introduces auxiliary variables and carefully designed numerical fluxes which inherit the underlying variational structure. We prove the unconditional energy dissipation for the semi-discrete scheme, and establish the well-posedness...
Nous proposons une famille de méthodes locales de Galerkin discontinues (LDG), basées sur une représentation paramétrique et couplées à une discrétisation du temps d'Euler rétrograde semi-implicite, pour des écoulements de raccourcissement des courbes isotropes et anisotropes. La formulation spatiale LDG introduit des variables auxiliaires et des flux numériques soigneusement conçus qui héritent
The tidal evolution of satellite galaxies in cosmological simulations: insights from COLIBRE
L'évolution marémotrice des galaxies satellitaires dans les simulations cosmologiques : aperçus de COLIBRE
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
We investigate the co-evolution of the stellar and dark matter mass of satellite galaxies using the COLIBRE cosmological hydrodynamical simulations with subhaloes resolved by the history-based HBT-HERONS subhalo finder. We identify a universal tidal track connecting stellar mass loss to subhalo mass loss characterized by two distinct phases, which can be well described by the two-parameter model. The initial phase consists primarily of dark matter stripping, whereas stellar stripping becomes ...
Nous étudions la co-évolution de la masse stellaire et de la masse de matière noire des galaxies satellites à l'aide des simulations hydrodynamiques cosmologiques COLIBRE avec des sous-halos résolus par le chercheur HBT-HERONS subhalo basé sur l'histoire. Nous identifions une voie de marée universelle reliant la perte de masse stellaire à la perte de masse subhalo caractérisée par deux phases distinctes, qui
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
Politiques d'adjudication adaptative pour les enchères au premier prix avec contraintes budgétaires sous Non-stationnaire
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
In this paper, we study how a budget-constrained bidder should learn to bid adaptively in repeated first-price auctions to maximize cumulative payoff. This problem arises from the recent industry-wide shift from second-price auctions to first-price auctions in display advertising, which renders truthful bidding suboptimal. We propose a simple dual-gradient-descent-based bidding policy that maintains a dual variable for the budget constraint as the bidder consumes the budget. We analyze two se...
Dans le présent document, nous étudions la façon dont un soumissionnaire ayant une déficience budgétaire devrait apprendre à soumissionner adaptativement lors d'enchères répétées au premier prix afin de maximiser le rendement cumulatif. Ce problème découle du récent passage des enchères de deuxième prix aux enchères de premier prix dans la publicité d'affichage à l'échelle de l'industrie, qui rend les enchères honnêtes sous-optimales. Nous proposons une simple double-
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Julius Bohm
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Richard Schmidt
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Daniel Brady
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Yuanzhe Jiang
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Yue Shen
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · Grant Merz
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
UK Income Inequality and Taxation, 2000--2023: A $κ$-generalised Distribution Analysis
Royaume-Uni Inégalités des revenus et fiscalité, 2000--2023: Analyse générale de la distribution
2026-04-03 · Shurui Lin
We analyse the UK income distribution from 2000 to 2023 using HMRC annual percentile data for both pre-tax and post-tax income. We fit a prefactor-adjusted $κ$-generalised specification to the data by weighted non-linear least squares and use inverse transform sampling to generate simulated income populations. The results suggest a redistribution of income shares over the period: the bottom 40\% appears to have increased its share, the middle-upper part of the distribution (50th--90th percent...
Nous analysons la répartition des revenus au Royaume-Uni de 2000 à 2023 à l'aide des données annuelles sur le percentile de la CMRH pour les revenus avant impôt et après impôt. Nous adaptons une spécification générale de $κ$ ajustée par préfacteur aux données par des moindres carrés non linéaires pondérés et utilisons un échantillonnage de transformation inverse pour générer des populations de revenus simulées. Les résultats suggèrent une redistribution
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · Xin Liu
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Zhiwei Pan
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Generating DDPM-based Samples from Tilted Distributions
Générer des échantillons à base de DDPM à partir de distributions incrustées
2026-04-03 · Mingyang Zhuang
Given $n$ independent samples from a $d$-dimensional probability distribution, our aim is to generate diffusion-based samples from a distribution obtained by tilting the original, where the degree of tilt is parametrized by $θ\in \mathbb{R}^d$. We define a plug-in estimator and show that it is minimax-optimal. We develop Wasserstein bounds between the distribution of the plug-in estimator and the true distribution as a function of $n$ and $θ$, illustrating regimes where the output and the des...
Avec des échantillons indépendants de $n$ provenant d'une distribution de probabilité dimensionnelle de $d$, notre objectif est de générer des échantillons basés sur la diffusion à partir d'une distribution obtenue en inclinant l'original, où le degré d'inclinaison est paramétré par $γ\in \mathbb{R}^d$. Nous définissons un estimateur de plug-in et montrons qu'il est minimax-optimal. Nous développons des limites entre Wasserstein
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · William Roster
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Mara Salvato
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
Weight distribution bounds to relate minimum distance, list decoding, and symmetric channel performance
Limites de répartition du poids pour rapporter la distance minimale, le décodage de la liste et la performance symétrique du canal
2026-04-03 · Malgorzata Siudek
We study relationships between worst-case and random-noise properties of error correcting codes. More concretely, we consider connections between minimum distance, list decoding radius, and block error probability on noisy channels. A recent result of Pernice, Sprumont, and Wootters established the tight connection between list decoding radius and symmetric channel performance for linear codes. We extend this result to general codes. The proof proceeds by directly bounding the weight distribu...
Nous étudions les relations entre les propriétés du pire cas et du bruit aléatoire des codes de correction des erreurs. Plus concrètement, nous considérons les connexions entre la distance minimale, le rayon de décodage de la liste et la probabilité d'erreur de blocage sur les canaux bruyants. Un récent résultat de Pernice, Sprumont et Wootters a établi le lien étroit entre le rayon de décodage de la liste et
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Grant Stevens
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Peiyan Li
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
How pore-scale disorder controls fluid stretching in porous media
Comment le trouble à l'échelle des pores contrôle l'étirement des fluides dans les milieux poreux
2026-04-03 · Yixiang Chen
Fluid stretching in porous media governs the mixing of reactants, contaminants, and nutrients, yet how the solid microstructure controls the stretching statistics remains poorly understood. We investigate how porous-medium heterogeneity controls stretching using (i) particle-tracking velocimetry experiments in 3D-printed millifluidic cells, (ii) numerical simulations of solute-plume deformation in the measured flow fields, and (iii) analytical calculations of fluid stretching. The cells conta...
L'étirement des fluides dans les milieux poreux régit le mélange des réactifs, des contaminants et des nutriments, mais la façon dont la microstructure solide contrôle les statistiques d'étirement reste mal comprise. Nous étudions comment les contrôles de l'hétérogénéité poreuse et moyenne s'étirent en utilisant (i) des expériences de tracking des particules dans des cellules millifluidiques imprimées en 3D, (ii) nu
Inversion-Free Natural Gradient Descent on Riemannian Manifolds
Descente naturelle graduée sans inversion sur les manifolds Riemanniens
2026-04-03 · Yuan Xu
The natural gradient method is widely used in statistical optimization, but its standard formulation assumes a Euclidean parameter space. This paper proposes an inversion-free stochastic natural gradient method for probability distributions whose parameters lie on a Riemannian manifold. The manifold setting offers several advantages: one can implicitly enforce parameter constraints such as positive definiteness and orthogonality, ensure parameters are identifiable, or guarantee regularity pro...
La méthode du gradient naturel est largement utilisée dans l'optimisation statistique, mais sa formulation standard suppose un espace de paramètre euclide. Cet article propose une méthode de gradient naturel stochastique sans inversion pour les distributions de probabilités dont les paramètres se trouvent sur un collecteur Riemannien. Le réglage multiple offre plusieurs avantages:
The record statistic and forward stability of Schubert products
La statistique record et la stabilité avant des produits Schubert
2026-04-03 · Jiabing Yang
We initiate a probabilistic study of forward stability for products of Schubert polynomials through the record statistic (left-to-right maxima) of permutations. Building on the explicit record formula for forward stability obtained by Hardt and Wallach, we study random pairs of permutations drawn from three natural families: uniform permutations, Grassmannian permutations, and Boolean permutations. For each family, we determine record probabilities and use them to analyze the asymptotic behav...
Nous entreprenons une étude probabiliste de la stabilité avant pour les produits des polynômes Schubert à travers la statistique record (maxima de gauche à droite) des permutations. Sur la base de la formule d'enregistrement explicite pour la stabilité vers l'avant obtenue par Hardt et Wallach, nous étudions des paires aléatoires de permutations tirées de trois familles naturelles : permutations uniformes, G
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Xiangnan Wu
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Jun Guo
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Non-equilibrium Dynamical Attractors and Thermalisation of Charm Quarks in Nuclear Collisions at the LHC Energy
Attracteurs dynamiques non équilibrés et thermalisation de Quarks de charme dans les collisions nucléaires au LHC Energy
2026-04-03 · Nan Sun
We study the non-equilibrium dynamics, thermalisation and attractor behaviour of charm quarks in a longitudinally expanding Quark-Gluon Plasma within the Relativistic Boltzmann Transport approach in 1+1D Bjorken expansion. Considering both a strong AdS/CFT coupling scenario with constant $2πT D_s=1$ and a temperature-dependent diffusion coefficient $D_s^\text{lQCD}(T)$ from the recent unquenched lattice QCD data, we analyse the evolution of effective temperature, momentum moments and distribu...
Nous étudions la dynamique non-équilibre, la thermalisation et le comportement attractive des quarks de charme dans un plasma Quark-Gluon en expansion longitudinale dans l'approche Boltzmann Transport relativiste en expansion 1+1D Bjorken. Considérant à la fois un scénario de couplage AdS/CFT fort avec une constante $2πT D s=1$ et un coefficient de diffusion dépendant de la température
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Long Qian
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Xinghang Li
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
PENELLOPE: IX. Lithium, iron and barium elemental abundances in eight nearby young clusters
PENELLOPE: IX. Lithium, fer et baryum abondances élémentaires dans huit jeunes grappes voisines
2026-04-03 · Xin Xiao
We conducted a homogeneous chemical analysis of pre-main sequence stars with effective temperatures ranging from $\sim$ 3000 K to $\sim$ 5500 K in eight nearby star-forming regions (SFRs): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $σ$Orionis, Taurus, and Corona-Australis. Our study aims to: 1) derive the lithium abundance (A(Li)) and highlight the impact of veiling correction on both A(Li) and age determination; 2) perform the iron (Fe) and barium (Ba) abundance analysis ...
Nous avons effectué une analyse chimique homogène des étoiles de la séquence principale avec des températures efficaces allant de $\sim$ 3000 K à $\sim$ 5500 K dans huit régions de formation d'étoiles voisines (SFR): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $ε$Orionis, Taurus et Corona-Australis. Notre étude vise à: 1) calculer l'abondance de lithium (A(Li
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Jing Liu
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Optical observations and atomic environment of supernova remnant G25.1-2.3
Observations optiques et environnement atomique du reste de supernova G25.1-2.3
2026-04-03 · Nianfeng Liu
The supernova remnant (SNR) G25.1-2.3 was identified in the radio band during the Sino-German $λ$6 cm survey of the Galactic plane. We present a detailed investigation of the optical, HI, and CO emission towards the G25.1-2.3 to better understand its characteristics and environment. In this study, optical spectroscopic data of the remnant and its environment have been analysed for the first time, providing new insights into their emission properties. The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spec...
Le reste de supernova (SNR) G25.1-2.3 a été identifié dans la bande radio lors de l'étude Sino-Allemand $λ$6 cm du plan galactique. Nous présentons une étude détaillée des émissions optiques, d'HI et de CO vers le G25.1-2.3 afin de mieux comprendre ses caractéristiques et son environnement. Dans cette étude, les données spectroscopiques optiques du reste et de ses
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Tao Kong
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Yan Huang
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Liang Wang
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
Mesoscopic scattering dynamics under generic uniform SU(2) gauge fields: Spin-momentum relaxation and coherent backscattering
Dynamique de diffusion mésoscopique sous des champs de jauge SU(2) génériques uniformes : relaxation spin-momentum et rétrodiffusion cohérente
2026-04-03 · Tieniu Tan
We investigate the time- and momentum-resolved dynamics of matter waves undergoing elastic scattering from a disordered potential in the presence of spatially uniform SU(2) gauge fields. We derive the disorder-averaged density matrix as a function of time and momentum within the weak-localization regime. By accurately approximating the frequency dependence of the ladder and maximally crossed diagram series beyond the diffusive approximation, we describe short-time spin-momentum dynamics on ti...
Nous étudions la dynamique résolue par le temps et l'impulsion des ondes de matière qui subissent une dispersion élastique à partir d'un potentiel désordonné en présence de champs de jauge SU(2) uniformes dans l'espace. Nous dérivons la matrice de densité moyenne du trouble en fonction du temps et de l'élan dans le régime de faible localisation. En approximant avec précision la fréquence de
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Damek Davis
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
The Bell-Bloom-type optically-pumped FID Rubidium atomic magnetometer with a multi-passing probe beam and two counter-propagating pump beams
Le magnétomètre atomique FID Rubidium de type Bell-Bloom, muni d'un faisceau de sonde à plusieurs passages et de deux faisceaux de pompe à contre-propagation
2026-04-03 · Sam Power
The Bell-Bloom-type optically pumped atomic magnetometers are well suited for weak geomagnetic field detection. However, conventional single-beam pumping introduces an atomic spin polarization gradient, which limits the measurement accuracy and sensitivity. To address this issue, this paper proposes and experimentally demonstrates a Bell-Bloom-type rubidium FID magnetometer scheme integrating orthogonally polarized counter-propagating pumping and multi-pass probe detection. This design homoge...
Les magnétomètres atomiques à pompe optique de type Bell-Bloom sont bien adaptés pour la détection de champ géomagnétique faible. Toutefois, le pompage classique à faisceau unique introduit un gradient de polarisation du spin atomique, qui limite la précision et la sensibilité des mesures. Pour résoudre ce problème, le présent document propose et démontre expérimentalement un Bell-Bloom-type
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Mingyang Zhu
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Laigang Guo
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
Towards Secure Agent Skills: Architecture, Threat Taxonomy, and Security Analysis
Vers des compétences en agents sécuritaires : architecture, taxonomie des menaces et analyse de la sécurité
2026-04-03 · Zhenyu Huang
Agent Skills is an emerging open standard that defines a modular, filesystem-based packaging format enabling LLM-based agents to acquire domain-specific expertise on demand. Despite rapid adoption across multiple agentic platforms and the emergence of large community marketplaces, the security properties of Agent Skills have not been systematically studied. This paper presents the first comprehensive security analysis of the Agent Skills framework. We define the full lifecycle of an Agent Ski...
Agent Skills est une norme ouverte émergente qui définit un format d'emballage modulaire basé sur un système de fichiers permettant aux agents basés sur LLM d'acquérir une expertise spécifique à domaine sur demande. Malgré l'adoption rapide de multiples plateformes d'agents et l'émergence de grands marchés communautaires, les propriétés de sécurité de Agent Skills n'ont pas été systématiquement
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Xingbing Chen
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
A Scale-Invariant Entropy Statistic for Distance Distributions
Statistique de l'entropie invariante pour les distributions de distance
2026-04-03 · Jue Wang
We introduce a family of scale-invariant entropy statistics derived from logarithmically aggregated distance distributions of point processes, with prime numbers serving as a motivating example. The construction associates to each finite configuration a scalar quantity encoding structural features of relative spacing while remaining insensitive to absolute scale. This work is intended as a methodological contribution rather than a source of new raw results.
Nous introduisons une famille de statistiques d'entropie invariables à l'échelle provenant de distributions de distance agrégées logarithmiquement des processus ponctuels, les nombres premiers servant d'exemple motivant. La construction associe à chaque configuration finie une quantité scalaire codant les caractéristiques structurelles de l'espacement relatif tout en restant insensible à
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Tao Guo
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Xiao-Shan Gao
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Blake A. Wilson
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
DynFOA: Generating First-Order Ambisonics with Conditional Diffusion for Dynamic and Acoustically Complex 360-Degree Videos
DynFOA: Générer des Ambisoniques de premier ordre avec diffusion conditionnelle pour des vidéos dynamiques et acoustiques à 360 degrés
2026-04-03 · Colin Krawchuk
Spatial audio is crucial for immersive 360-degree video experiences, yet most 360-degree videos lack it due to the difficulty of capturing spatial audio during recording. Automatically generating spatial audio such as first-order ambisonics (FOA) from video therefore remains an important but challenging problem. In complex scenes, sound perception depends not only on sound source locations but also on scene geometry, materials, and dynamic interactions with the environment. However, existing ...
L'audio spatial est crucial pour les expériences vidéo immersive à 360 degrés, mais la plupart des vidéos à 360 degrés ne le sont pas en raison de la difficulté de capturer l'audio spatial pendant l'enregistrement. La production automatique d'audio spatial comme l'ambisonique de premier ordre (FOA) à partir de la vidéo demeure donc un problème important mais difficile. Dans des scènes complexes, perception du son
Vision-Based End-to-End Learning for UAV Traversal of Irregular Gaps via Differentiable Simulation
Apprentissage de bout en bout axé sur la vision pour les lacunes irrégulières de l'UAV par simulation différenciée
2026-04-03 · Jiaming Zhuge
-Navigation through narrow and irregular gaps is an essential skill in autonomous drones for applications such as inspection, search-and-rescue, and disaster response. However, traditional planning and control methods rely on explicit gap extraction and measurement, while recent end-to-end approaches often assume regularly shaped gaps, leading to poor generalization and limited practicality. In this work, we present a fully vision-based, end-to-end framework that maps depth images directly to...
-La navigation à travers des lacunes étroites et irrégulières est une compétence essentielle dans les drones autonomes pour des applications telles que l'inspection, la recherche et le sauvetage, et l'intervention en cas de catastrophe. Toutefois, les méthodes traditionnelles de planification et de contrôle reposent sur l'extraction et la mesure explicites des lacunes, tandis que les approches récentes de bout en bout supposent souvent des lacunes façonnées régulièrement, ce qui conduit à
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Marios Kalomenopoulos
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Carl-Johan Haster
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Sparse control for VCHE with abstract J
Commande par cassure pour VCHE avec résumé J
2026-04-03 · Bing Zhang
We investigate a distributed optimal control problem for the viscous Camassa--Holm equations with sparse controls and a general cost functional. Considering three different forms of sparsity-promoting terms, we prove the existence of optimal solutions, derive the corresponding optimality conditions and analyze the stability of optimal solutions with respect to the sparsity parameter.
Nous étudions un problème de contrôle optimal distribué pour les équations visqueuses Camassa--Holm avec des contrôles clairs et un coût général fonctionnel. Compte tenu de trois formes différentes de termes favorisant la sparsité, nous prouvons l'existence de solutions optimales, dérivons les conditions d'optimalité correspondantes et analysons la stabilité des solutions optimales
Parameter Estimation of Incomplete Gamma Subordinators
Estimation des paramètres des sous-officiers Gamma incomplets
2026-04-03 · Xin-An Chen
In this paper, we estimate the parameters of InG, InG-$ε$ and TInG subordinators which have been studied by Babulal \textit{et al} (see \cite{babulal}). We have modified the method of moments technique to use fractional moments of the InG and InG-$ε$ subordinator due to their infinite moments. For the TInG subordinator's parameter estimation, we have used the method of moments. We also compute the maximum likelihood estimator(MLE) for the parameter $α$ of the InG and InG-$ε$ subordinators usi...
Dans cet article, nous évaluons les paramètres des sous-coordinateurs InG, InG-$ε$ et TInG qui ont été étudiés par Babulal \textit{et al} (voir \cite{babulal}). Nous avons modifié la méthode des moments technique pour utiliser des moments fractionnels de l'InG et de l'InG-$ε$ en raison de leurs moments infinis. Pour l'estimation des paramètres du sous-coordinateur TInG, nous
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · Caitao Zhan
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Joaquin Chung
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Maximally Random Sortition
Triage maximal aléatoire
2026-04-03 · Jeffrey Larson
Citizens' assemblies are a form of democratic innovation in which a randomly selected panel of constituents deliberates on questions of public interest. We study a novel goal for the selection of panel members: maximizing the entropy of the distribution over possible panels. We design algorithms that sample from maximum-entropy distributions, potentially subject to constraints on the individual selection probabilities. We investigate the properties of these algorithms theoretically, including...
Les assemblées de citoyens sont une forme d'innovation démocratique dans laquelle un groupe d'électeurs choisis au hasard délibére sur des questions d'intérêt public. Nous étudions un objectif nouveau pour la sélection des membres du panel : maximiser l'entropie de la distribution par rapport aux panels possibles. Nous concevons des algorithmes qui échantillonnent des distributions d'entropie maximale, poten
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Yingxu Wang
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Kunyu Zhang
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · Jiaxin Huang
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · Mengzhu Wang
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Mingyan Xiao
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Siyang Gao
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Nan Yin
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Chiheb Yaakoubi
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Stochastic Function Certification with Correlations
Certification de fonction stochastique avec corrélations
2026-04-03 · Cosme Louart
We study the Stochastic Boolean Function Certification (SBFC) problem, where we are given $n$ Bernoulli random variables $\{X_e: e \in U\}$ on a ground set $U$ of $n$ elements with joint distribution $p$, a Boolean function $f: 2^U \to \{0, 1\}$, and an (unknown) scenario $S = \{e \in U: X_e = 1\}$ of active elements sampled from $p$. We seek to probe the elements one-at-a-time to reveal if they are active until we can certify $f(S) = 1$, while minimizing the expected number of probes. Unlike...
Nous étudions le problème de la certification de la fonction booléenne stochastique (SBFC), où nous recevons $n$ Bernoulli variables aléatoires $\{X e: e \in U\}$ sur un ensemble sol $U$ d'éléments $n$ avec distribution conjointe $p$, une fonction booléenne $f: 2^U \to \{0, 1\}$, et un scénario (inconnu) $S = \{e \in U: X e = 1\}$ d'éléments actifs échantillonnés à partir de $p$. Nous cherchons à
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Malik Tiomoko
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Zhenyu Liao
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
Extreme Values of Black Hole to Stellar Mass Ratio for High-Redshift Galaxies
Valeurs extrêmes du rapport entre le trou noir et la masse de Stellar pour les Galaxies à haute altitude
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
With recent data from the \emph{James Webb Space Telescope} (JWST), it is possible to calculate the mass of the supermassive black holes at the centre of galaxies, and the stellar mass of the host galaxies at $z \gtrsim 5$. In this work, we apply the method of extreme-value statistics to calculate the distributions of extreme black hole and stellar mass for the redshift range $3.5 \lesssim z \lesssim 8.5$. We sample these distributions to obtain a prediction for the black hole to stellar mass...
Avec les données récentes du télescope spatial \emph{James Webb} (JWST), il est possible de calculer la masse des trous noirs supermassifs au centre des galaxies, et la masse stellaire des galaxies hôtes à $z \gtrsim 5$. Dans ce travail, nous appliquons la méthode des statistiques de valeur extrême pour calculer les distributions des trous noirs extrêmes et des stellaires
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Dependency-Guided Parallel Decoding in Discrete Diffusion Language Models
Décodage parallèle guidé par la dépendance dans des modèles de langage de diffusion discrets
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Discrete diffusion language models (dLLMs) accelerate text generation by unmasking multiple tokens in parallel. However, parallel decoding introduces a distributional mismatch: it approximates the joint conditional using a fully factorized product of per-token marginals, which degrades output quality when selected tokens are strongly dependent. We propose DEMASK (DEpendency-guided unMASKing), a lightweight dependency predictor that attaches to the final hidden states of a dLLM. In a single fo...
Des modèles de langage de diffusion discrets (dLLM) accélèrent la génération de texte en démasquant plusieurs jetons en parallèle. Cependant, le décodage parallèle introduit une discordance de distribution: il se rapproche du conditionnel de joint en utilisant un produit entièrement factorisé de marginaux par jeton, qui dégrade la qualité de sortie lorsque les jetons sélectionnés sont fortement dépendants. Nous
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Robust Learning with Optimal Error
Apprentissage robuste avec erreur optimale
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
We construct algorithms with optimal error for learning with adversarial noise. The overarching theme of this work is that the use of \textsl{randomized} hypotheses can substantially improve upon the best error rates achievable with deterministic hypotheses. - For $η$-rate malicious noise, we show the optimal error is $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, improving on the optimal error of deterministic hypotheses by a factor of $1/2$. This answers an open question of Cesa-Bianchi et al. (JACM 1999) wh...
Nous construisons des algorithmes avec une erreur optimale pour apprendre avec le bruit adversaire. Le thème principal de ce travail est que l'utilisation de \textsl{randomized} Les hypothèses peuvent considérablement améliorer les meilleurs taux d'erreur réalisables avec des hypothèses déterministes. - Pour le bruit malveillant de taux $η$, nous montrons que l'erreur optimale est $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, i
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
Angle-resolved photoelectron spectroscopy of the DABCO molecule probed with VUV radiation
spectroscopie photoélectronique par résolution d'angle de la molécule DABCO sondée avec rayonnement VUV
2026-04-02 · Jian Yang
We report a study of the diazabicyclo[2.2.2]octane (DABCO) molecule photoionized using VUV synchrotron radiation in combination with an ion--electron coincidence spectrometer. We determine accurately the adiabatic ionization energy to $7.199\pm0.006$~eV. Two vibrational progressions of DABCO cation ground state are resolved at $847~\text{cm}^{-1}\pm27~\text{cm}^{-1}$ and $1257~\text{cm}^{-1}\pm67~\text{cm}^{-1}$, which we assign to modes of $e'$ symmetry. Analysis of the photoelectron angular...
Nous rapportons une étude de la molécule de diazabicyclo[2.2.2]octane (DABCO) photoionisée en utilisant le rayonnement synchrotron VUV en combinaison avec un spectromètre de coïncidence ion--électron. Nous déterminons avec précision l'énergie d'ionisation adiabatique à 7,199 $\pm0.006$~eV. Deux progressions vibrationnelles de l'état fondamental du cation DABCO sont résolues à 847$~\text{cm}^{-1}\p
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, with Application to the Almagest
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, avec application à l'Almagest
2026-04-02 · Wei Zhang
We present SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), a method for dating ancient star catalogues from the cross-correlation between stellar proper-motion speeds and positional residuals. At the true epoch, residuals are independent of proper-motion speed; the epoch estimate is the trial date that minimises this cross-correlation. For ecliptic latitudes, SESCC applies the dot product between speeds and residuals across all catalogue stars without subset selection or linear modelling. For ...
Nous présentons SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), une méthode de datation des catalogues d'étoiles antiques à partir de la corrélation croisée entre les vitesses stellaires proprement dites et les résidus positionnels. À l'époque vraie, les résidus sont indépendants de la vitesse de mouvement correcte; l'estimation de l'époque est la date d'essai qui minimise cette corrélation croisée. Pour écliptique
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Jiajun Wu
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Junhang Cheng
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
Hybrid quantum-classical dynamics with stationary thermal states
Dynamique quantique-classique hybride avec états thermiques stationnaires
2026-04-02 · Tuney Zheng
Quantum and classical systems can consistently be coupled via non-unitary time-irreversible mechanisms. In this paper we characterize which kind of corresponding dynamics converge in the stationary regime to a thermal hybrid state, that is, a density matrix that maximizes the hybrid arrangement entropy under the constraints of a canonical ensemble. Introducing a detailed balance condition, it is found that a specific subclass of hybrid Lindblad equations fulfill the demanded requirement. The ...
Les systèmes quantiques et classiques peuvent être couplés systématiquement par des mécanismes non unitaires irréversibles du temps. Dans cet article, nous caractérisons quel type de dynamique correspondante converge dans le régime stationnaire à un état thermique hybride, c'est-à-dire une matrice de densité qui maximise l'entropie de disposition hybride sous les contraintes d'un ensemble canonique.
SEDGE: Structural Extrapolated Data Generation
SEDGE: Production de données structurelles extrapolées
2026-04-02 · Fanglin Xu
This paper proposes a framework for Structural Extrapolated Data GEneration (SEDGE) based on suitable assumptions on the underlying data generating process. We provide conditions under which data satisfying new specifications can be generated reliably, together with the approximate identifiability of the distribution of such data under certain ``conservative" assumptions. On the algorithmic side, we develop practical methods to achieve extrapolated data generation, based on the structure-info...
Le présent document propose un cadre pour la GEneration des données extrapolées structurelles (SEDGE) basé sur des hypothèses appropriées sur le processus sous-jacent de production de données. Nous fournissons les conditions dans lesquelles les données répondant à de nouvelles spécifications peuvent être produites de manière fiable, ainsi que l'identifiabilité approximative de la distribution de ces données sous certaines "co"
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Weicheng Gu
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Lin Jing
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Return to the Great Attractor: Strong Evidence for a Steradian-sized Flow Converging at $\sim$70 Mpc within the GA Supercluster and Aligned with the CMB Dipole
Retour au Grand Attracteur : Forte preuve d'une convergeance de flux de taille stéroïdienne à $\sim$70 Mpc au sein du Supercluster GA et Aligné avec le Dipole CMB
2026-04-02 · Yaxin Du
We used the FourStar near-IR camera on Magellan-Baade to obtain high S/N H-Band imaging of 66 galaxies with radial velocities of 2000 < V < 5000 km/s. Our goal was to use the superior distance measurements of surface-brightness-fluctuations (SBF) to derive ``peculiar velocities'' to test claims that the CMB dipole anisotropy, equivalent to $\approx$600 km/s with respect to the Local Group, arises from a 'local' overdensity in the galaxy/dark-matter distribution -- the Great Attractor. S...
Nous avons utilisé la caméra près de l'IR FourStar de Magellan-Baade pour obtenir une imagerie haute S/N H-Band de 66 galaxies avec des vitesses radiales de 2000 < V < 5000 km/s. Notre objectif était d'utiliser les mesures de distance supérieures de la surface-luminosité-fluctuations (SBF) pour dériver "vitesses spécifiques" pour tester les allégations que l'anisotropie dipolaire CMB, équivalente à $\
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Joseph Li
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
Cosmic-web quenching with DESI DR1: T-Web environments and mass-dependent red/blue classification
Cosmic-web extinction avec DESI DR1 : Environnements T-Web et classification rouge/bleu dépendante de la masse
2026-04-02 · Yizhi Li
We study DESI DR1 galaxies to quantify colour dependence on cosmic web environment for three tracers spanning complementary regimes: BGS ($0.15\le z<0.55$), LRG ($0.6\le z<0.9$), and ELG ($0.6\le z<1.6$). Web environments are reconstructed with the tidal-tensor (T-Web) formalism on a $256^3$ grid in an $800\,Mpc$ cube and classified into voids, sheets, filaments, and knots. Sheets and filaments dominate volume ($\sim 45$--$48\%$ and $\sim 37$--$40\%$), voids $\sim 6$--$16\%$ knots $\...
Nous étudions les galaxies DESI DR1 pour quantifier la dépendance des couleurs à l'environnement de la toile cosmique pour trois traceurs couvrant des régimes complémentaires : BGS (0,15 $/le z<0,55 $), LRG (0,6 $/le z<0,9 $) et ELG (0,6 $/le z<1,6 $). Les environnements Web sont reconstruits avec le formalisme de marée (T-Web) sur une grille de 256^3$ dans un cube de 800$, Mpc$ et classés en v
Truthful Production Uncertainty in Electricity Markets: A Two-Stage Mechanism
Incertitude de la production dans les marchés de l'électricité : un mécanisme à deux niveaux
2026-04-02 · Yan Xing
Renewable power sources have low marginal pro-duction costs, but may result in high balancing costs due to the inherent production uncertainty. Current day-ahead markets elicit only point production profiles and neglect the degree of uncertainty associated with each generating asset, preventing the market operator from accounting for balancing costs in day-ahead dispatch and ancillary service procurement. This increases total system costs and undermines market efficiency, especially in renewa...
Les sources d'énergie renouvelables ont de faibles coûts marginaux de production, mais peuvent entraîner des coûts d'équilibrage élevés en raison de l'incertitude inhérente à la production. Les marchés actuels à l'avance ne génèrent que des profils de production ponctuels et négligent le degré d'incertitude associé à chaque actif générateur, empêchant l'opérateur du marché de comptabiliser les coûts d'équilibrage
Remote, bivariate expert elicitation to determine the prior probability distribution for sample size calculation in a Bayesian non-inferiority multicenter randomized controlled trial (Croup Dosing Trial)
Exploration d'un expert à distance bivariée pour déterminer la distribution de la probabilité préalable pour le calcul de la taille de l'échantillon dans un essai contrôlé randomisé multicentrique sans infériorité bayésienne (essai de dosage de l'échantillon)
2026-04-02 · Chuan Hao
Prior distributions must be specified for the parameters of interest in a Bayesian clinical trial. When existing evidence on the effects of the trial interventions is limited, prior distributions can be constructed with expert elicitation. However, conventional elicitation requires face-to-face interactions and intensive pre-elicitation training, which can be infeasible. Our remote elicitation was based on established expert elicitation methods. We used bivariate prior distributions for depen...
Des distributions préalables doivent être spécifiées pour les paramètres d'intérêt dans un essai clinique bayésien. Lorsque les preuves existantes sur les effets des interventions d'essai sont limitées, les distributions antérieures peuvent être construites avec l'aide d'experts. Cependant, l'excitation conventionnelle nécessite des interactions en face à face et une formation intensive pré-élicitation, w
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Ran Tao
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
An analytical approach to binary populations in globular clusters
Une approche analytique des populations binaires dans les grappes globulaires
2026-04-02 · Ruihao Gong
Globular clusters (GCs) display much lower binary fractions than found among main-sequence stars in the solar neighborhood. The physical cause of this difference is debatable: does it reflect different star formation outcomes at low metallicity and/or high density, the dynamical processing of primordial binaries over cluster lifetimes, or a combination of the two? Starting from the assumption that the initial binary distribution in GCs is the same as the binary distribution observed in the so...
Les clusters globulaires (GC) affichent des fractions binaires beaucoup plus faibles que celles trouvées parmi les étoiles de séquence principale dans le voisinage solaire. La cause physique de cette différence est discutable : elle reflète-t-elle différents résultats de formation d'étoiles à faible métallicité et/ou haute densité, le traitement dynamique des binaires primaires sur les durées de vie des grappes, ou une combina
Steerable Visual Representations
Représentations visuelles exploitables
2026-04-02 · Aishan Liu
Pretrained Vision Transformers (ViTs) such as DINOv2 and MAE provide generic image features that can be applied to a variety of downstream tasks such as retrieval, classification, and segmentation. However, such representations tend to focus on the most salient visual cues in the image, with no way to direct them toward less prominent concepts of interest. In contrast, Multimodal LLMs can be guided with textual prompts, but the resulting representations tend to be language-centric and lose th...
Les transformateurs de vision préformés (ViT) tels que DINOV2 et MAE fournissent des caractéristiques d'image génériques qui peuvent être appliquées à une variété de tâches en aval comme la récupération, la classification et la segmentation. Cependant, de telles représentations tendent à se concentrer sur les indices visuels les plus marquants de l'image, sans aucun moyen de les orienter vers des concepts moins importants de i
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · Zhoujun Li
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
Beyond Referring Expressions: Scenario Comprehension Visual Grounding
Au-delà des expressions de référence: Compréhension des scénarios
2026-04-02 · Mingjie Tang
Existing visual grounding benchmarks primarily evaluate alignment between image regions and literal referring expressions, where models can often succeed by matching a prominent named category. We explore a complementary and more challenging setting of scenario-based visual grounding, where the target must be inferred from roles, intentions, and relational context rather than explicit naming. We introduce Referring Scenario Comprehension (RSC), a benchmark designed for this setting. The queri...
Les repères de base visuels existants évaluent principalement l'alignement entre les régions d'image et les expressions de référence littérales, où les modèles peuvent souvent réussir en comparant une catégorie bien connue nommée. Nous explorons un ensemble complémentaire et plus difficile de bases visuelles basées sur des scénarios, où la cible doit être déduite des rôles, des intentions et des
Revealing the neutrino mass through persistent homology of the cosmic web
Révéler la masse de neutrinos par l'homologie persistante du réseau cosmique
2026-04-02 · Chenghua Lin
Cosmological constraints on neutrino mass offer a promising avenue for advancing our understanding of both fundamental particle physics and the evolution of cosmic large-scale structure. To overcome challenges associated with traditional probes of neutrino mass, particularly degeneracies with other parameters, we consider topological summaries of the cosmic web based on the formalism of persistent homology. We introduce persistence strips, a novel representation that segments Betti curves by ...
Les contraintes cosmologiques sur la masse des neutrinos offrent une voie prometteuse pour faire progresser notre compréhension de la physique fondamentale des particules et de l'évolution de la structure cosmique à grande échelle. Pour surmonter les défis associés aux sondes traditionnelles de masse de neutrinos, en particulier les dégénérances avec d'autres paramètres, nous examinons les résumés topologiques de t
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Siheng Chen
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging
AdamFlow: Flux progressifs de Wasserstein basés sur Adam pour l'enregistrement de surface dans l'imagerie médicale
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
Surface registration plays an important role for anatomical shape analysis in medical imaging. Existing surface registration methods often face a trade-off between efficiency and robustness. Local point matching methods are computationally efficient, but vulnerable to noise and initialisation. Methods designed for global point set alignment tend to incur a high computational cost. To address the challenge, here we present a fast surface registration method, which formulates surface meshes as ...
L'enregistrement de surface joue un rôle important dans l'analyse de la forme anatomique dans l'imagerie médicale. Les méthodes d'enregistrement des surfaces existantes font souvent l'objet d'un compromis entre efficacité et robustesse. Les méthodes d'appariement des points locaux sont efficaces par calcul, mais vulnérables au bruit et à l'initialisation. Les méthodes conçues pour l'alignement global des points ont tendance à
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · Xianglong Liu
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Ming Zhou
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Bryan Dai
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Weifeng Lv
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Temporal soliton generation in an ultra-high-effective-Q Kerr resonator enabled by Raman gain
Génération de soliton temporal dans un résonateur Kerr ultra-haut-efficace Q activé par Raman gain
2026-04-02 · Zhuohang Bian
We demonstrate temporal pattern formation in a coherently driven fiber ring cavity whose effective finesse is continuously reconfigured using distributed Raman amplification. We achieve an effective finesse of up to $\mathcal{F}_{\mathrm{eff}}\approx800$, corresponding to a linewidth of approximately 725 Hz ($Q\approx2.7\times10^{11}$) at 1555 nm. By exploiting the resulting increase in effective photon lifetime, we excite stable temporal cavity solitons and generate a low-repetition-rate fre...
Nous démontrons la formation d'un modèle temporel dans une cavité à cycle fibreux à entraînement cohérent dont la finesse efficace est reconfigurée en continu à l'aide de l'amplification Raman distribuée. Nous obtenons une finesse efficace allant jusqu'à $\mathcal{F} {\mathrm{eff}}\environ 800$, ce qui correspond à une largeur de ligne d'environ 725 Hz (Q\approx2.7\times10^{11}$) à 1555 nm.
Selective State-Space Models for Koopman-based Data-driven Distribution System State Estimation
Modèles d'état-espace sélectifs pour l'estimation d'état du système de distribution fondée sur les données de Koopman
2026-04-02 · Feiyang Wu
Distribution System State Estimation (DSSE) plays an increasingly-important role in modern power grids due to the integration of distributed energy resources (DERs). The inherent characteristics of distribution systems make classical estimation methods struggle, and recent advancements in data-driven learning methods, although promising, exhibit systematic failure in generalization and scalability that limits their applicability. In this work, we propose MambaDSSE, a model-free data-driven fr...
L'estimation par l'État du système de distribution (DSSE) joue un rôle de plus en plus important dans les réseaux électriques modernes en raison de l'intégration des ressources énergétiques distribuées (DER). Les caractéristiques inhérentes aux systèmes de distribution font que les méthodes d'estimation classiques se battent, et les progrès récents dans les méthodes d'apprentissage fondées sur les données, bien que prometteurs, montrent que
Best-Arm Identification with Noisy Actuation
Identification du meilleur bras avec actionnement sonore
2026-04-02 · Chengrui Zhang
In this paper, we consider a multi-armed bandit (MAB) instance and study how to identify the best arm when arm commands are conveyed from a central learner to a distributed agent over a discrete memoryless channel (DMC). Depending on the agent capabilities, we provide communication schemes along with their analysis, which interestingly relate to the zero-error capacity of the underlying DMC.
Dans cet article, nous examinons une instance de banditisme multi-armes (MAB) et nous étudions comment identifier le meilleur bras lorsque les commandes de bras sont transmises d'un apprenant central à un agent distribué sur un canal discret sans mémoire (DMC). En fonction des capacités de l'agent, nous fournissons des schémas de communication ainsi que leur analyse, qui se rapportent de façon intéressante à
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Hangcheng Dong
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
Fluid perturbations from expanding bubbles in first-order phase transitions
Perturbations fluides des bulles en expansion dans les transitions de phase de premier ordre
2026-04-02 · Yun Liang
We study the power spectrum of the velocity field induced during a first-order phase transition occurring in the radiation-dominated era. We focus on the phase of bubble expansion, assuming that it ends with the onset of the sound-wave regime. The main result we present is a refined template for the velocity spectrum at the beginning of the sound-wave phase, which can be used for studying the resulting anisotropic stresses and gravitational wave production. In particular, we find that the bre...
Nous étudions le spectre de puissance du champ de vitesse induit au cours d'une transition de phase de premier ordre qui se produit à l'ère dominée par les radiations. Nous nous concentrons sur la phase d'expansion des bulles, en supposant qu'elle se termine avec le début du régime des ondes sonores. Le résultat principal que nous présentons est un modèle raffiné pour le spectre de vitesse au début du son-w
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Youwei Zhuo
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · Haotian Wang
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
Beaucoup de torts font une droite : tirer parti de simulations biaisées vers une inférence de paramètres impartiale
2026-04-02 · Gang Li
In particle physics, as in many areas of science, parameter inference relies on simulations to bridge the gap between theory and experiment. Recent developments in simulation-based inference have boosted the sensitivity of analyses; however, biases induced by simulation-data mismodeling can be difficult to control within standard inference pipelines. In this work, we propose a Template-Adapted Mixture Model to confront this problem in the context of signal fraction estimation: inferring the p...
En physique des particules, comme dans de nombreux domaines scientifiques, l'inférence des paramètres repose sur des simulations pour combler l'écart entre la théorie et l'expérience. L'évolution récente de l'inférence fondée sur la simulation a accru la sensibilité des analyses; toutefois, les biais induits par la modélisation erronée des données de simulation peuvent être difficiles à contrôler dans le cadre d'un pipeline d'inférence standard.
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Dario J. Fritzewski
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Timothy Van Reeth
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Conny Aerts
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Possible, Yes; Ignorant, Perhaps: A Scorecard for Possibilistic Forecasts
Possible, Oui; Ignorant, Peut-être: Une carte de pointage pour les prévisions possibilistes
2026-04-02 · Alessandro Lonardi
Probabilistic forecasts must sum to unity and cannot express ``I don't know.'' Possibility theory relaxes this constraint: a subnormal distribution explicitly measures how much of the plausibility budget remains unassigned, ignorance signal that probability cannot represent. This paper develops a verification framework for such forecasts, centred on a five-number scorecard that separately diagnoses whether the forecast pointed at the right outcome (depth-of-truth), how sharply (diffuseness, s...
Les prévisions probabilistes doivent se résumer à l'unité et ne peuvent pas exprimer «je ne sais pas». La théorie des possibilités assouplit cette contrainte : une distribution sous-normale mesure explicitement combien de budget de plausibilité reste non assigné, signal d'ignorance que la probabilité ne peut représenter. Le présent document établit un cadre de vérification de ces prévisions, centré sur :
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Jacques M. Maritz
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Leonardo Rydin Gorjão
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Christian Beck
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Transformer-Enhanced Data-Driven Output Reachability with Conformal Coverage Guarantees
Amélioration de l'accessibilité de la production grâce à des garanties de couverture formelles
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
This paper considers output reachability analysis for linear time-invariant systems with unknown state-space matrices and unknown observation map, given only noisy input-output measurements. The Cayley--Hamilton theorem is applied to eliminate the latent state algebraically, producing an autoregressive input-output model whose parameter uncertainty is enclosed in a matrix zonotope. Set-valued propagation of this model yields output reachable sets with deterministic containment guarantees unde...
Cet article examine l'analyse de l'accessibilité de sortie pour les systèmes linéaires invariables dans le temps avec matrices d'espace d'état inconnues et carte d'observation inconnue, étant donné seulement les mesures d'entrée-sortie bruyantes. Le théorème Cayley--Hamilton est appliqué pour éliminer l'état latent algébrique, produisant un modèle d'entrée-sortie autorégressif dont le paramètre incertitude
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Soham Ghosh
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Siby Plathottam
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Power laws, anisotropy and center-of-mass conservation in mass transport processes
Lois sur l'énergie, l'anisotropie et la conservation du centre de masse dans les processus de transport de masse
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
We present exact results for steady-state density correlation functions in conserved-mass transport processes with {\it anisotropic}, reflection-symmetric hopping on a $d-$dimensional hypercubic lattice. In addition to mass conservation, we consider center-of-mass (CoM) conservation, imposed either along a specific axis or along all axes. CoM-conserving dynamics is implemented through coordinated {\it multidirectional} hopping of two equal chunks of masses in {\it opposite} directions. While ...
Nous présentons des résultats exacts pour les fonctions de corrélation de la densité à l'état d'équilibre dans les processus de transport de masse préservés avec un saut de réflexion symétrique sur un réseau hypercubique de $d-$. En plus de la conservation de masse, nous considérons la conservation du centre de masse (CoM), imposée soit sur un axe spécifique, soit sur tous les axes. CoM-conse
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Xingtong Ge
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics
AstroConcepts: Un ensemble de classification multi-étiquettes à grande échelle pour l'astrophysique
2026-04-02 · Yi Zhang
Scientific multi-label text classification suffers from extreme class imbalance, where specialized terminology exhibits severe power-law distributions that challenge standard classification approaches. Existing scientific corpora lack comprehensive controlled vocabularies, focusing instead on broad categories and limiting systematic study of extreme imbalance. We introduce AstroConcepts, a corpus of English abstracts from 21,702 published astrophysics papers, labeled with 2,367 concepts from ...
La classification scientifique de textes multi-étiquettes souffre d'un déséquilibre de classe extrême, où la terminologie spécialisée présente des distributions de pouvoir sévères qui remettent en question les approches de classification normalisées. Les corps scientifiques existants manquent de vocabulaires contrôlés complets, se concentrant plutôt sur les grandes catégories et limitant l'étude systématique de l'extrémité
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Yushi Huang
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
AA-SVD : Anchored and Adaptive SVD for Large Language Model Compression
AA-SVD : SVD ancêtre et adaptatif pour la compression du modèle de grande langue
2026-04-02 · Dailan He
We introduce a fast low-rank factorization-based framework for compressing large language models that enables rapid compression of billion-parameter models without retraining. Unlike existing factorization-based approaches that optimize only on the original inputs, ignoring distribution shifts from upstream compression and thus propagating errors forward, or those that rely only on shifted inputs and risk drifting away from the original outputs, our approach accounts for both. Beyond individu...
Nous introduisons un cadre de factorisation rapide à faible rang pour la compression de grands modèles de langage qui permet une compression rapide de modèles à milliard de paramètres sans recyclage. Contrairement aux approches existantes basées sur la factorisation qui optimisent uniquement sur les entrées originales, ignorant les déplacements de distribution de la compression en amont et propageant ainsi les erreurs f
A new wavelet-based variational family with copula dependence structures
Une nouvelle famille variable à base d'onde avec des structures de dépendance à la copule
2026-04-02 · Xiahong Wang
Variational inference (VI) has become a widely used approach for scalable Bayesian inference, but its performance strongly depends on the flexibility of the chosen variational family. In this work, we propose a novel variational family that combines wavelet-based representations for marginal posterior densities with copula functions to model dependence structures. The marginal distributions are constructed using coefficients from the discrete wavelet transform, providing a flexible and adapti...
L'inférence variable (VI) est devenue une approche largement utilisée pour l'inférence bayésienne évolutive, mais sa performance dépend fortement de la flexibilité de la famille variétale choisie. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle famille variationnelle qui combine des représentations à base d'ondelet pour des densités postérieures marginales avec des fonctions de copula pour le modèle dépendent
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Bingqi Ma
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · Guanglu Song
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
Topographic Modulation of Martian Near-Surface Winds: Insights from Perseverance Measurements and CFD Modeling in Jezero Crater
Modulation topographique des vents martiens proches de la surface : les perspectives des mesures de persévérance et de la modélisation CFD dans le cratère Jezero
2026-04-02 · Yu Liu
Near-surface wind fields on Mars are profoundly modulated by complex topography, yet fine-scale wind field characteristics remain poorly resolved for key geomorphological units such as deltas, valleys, and impact craters, due to the spatial constraints of lander-based wind observations. To address this, we identified three dominant wind directions using measured near-surface wind data from the Perseverance rover at Jezero Crater and then integrated in-situ wind measurements with high-resoluti...
Les champs de vent proches de la surface sur Mars sont profondément modulés par une topographie complexe, mais les caractéristiques des champs de vent à petite échelle demeurent mal résolues pour les unités géomorphologiques clés telles que les deltas, les vallées et les cratères d'impact, en raison des contraintes spatiales des observations de vent basées sur l'atterrissage. Pour y remédier, nous avons identifié trois directions de vent dominantes.
Importance sampling for Bayesian inference: polynomial-dimension dependent error bounds
Échantillonnage d'importance pour l'inférence bayésienne : limites d'erreur polynôme-dimension dépendantes
2026-04-02 · Jun Zhang
Many Bayesian inference problems involve high-dimensional models where the performance of standard importance sampling (IS) methods often degrades rapidly as the dimensionality increases. Classical analyses of IS typically rely on the assumption that observations are arbitrary but fixed (i.e., deterministic), thereby neglecting the probabilistic structure that the Bayesian model induces on the data. In this paper, we adopt the perspective that observations are themselves random variables whos...
De nombreux problèmes d'inférence bayésienne impliquent des modèles à haute dimension où la performance des méthodes d'échantillonnage à importance standard (IS) se dégrade souvent rapidement à mesure que la dimensionnalité augmente. Les analyses classiques de l'EI reposent généralement sur l'hypothèse que les observations sont arbitraires mais fixes (c'est-à-dire déterministes), négligeant ainsi la position probabiliste
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding
GroundVTS: Échantillonnage de jetons visuels dans des modèles multimodaux en grande langue pour la mise à la terre temporelle vidéo
2026-04-02 · Zihe Liu
Video temporal grounding (VTG) is a critical task in video understanding and a key capability for extending video large language models (Vid-LLMs) to broader applications. However, existing Vid-LLMs rely on uniform frame sampling to extract video information, resulting in a sparse distribution of key frames and the loss of crucial temporal cues. To address this limitation, we propose Grounded Visual Token Sampling (GroundVTS), a Vid-LLM architecture that focuses on the most informative tempor...
La mise à la terre temporelle de la vidéo (VTG) est une tâche essentielle dans la compréhension vidéo et une capacité clé pour étendre les modèles de grande langue vidéo (Vid-LLMs) à des applications plus larges. Cependant, les LLM-Vid existantes s'appuient sur un échantillonnage uniforme des images pour extraire des informations vidéo, ce qui se traduit par une répartition limitée des images clés et la perte de repères temporels cruciaux. Aux
Center-Aware Detection with Swin-based Co-DETR Framework for Cervical Cytology
Détection Center-Aware avec cadre Co-DETR basé sur Swin pour la cytologie cervicale
2026-04-02 · Yulong Mao
Automated analysis of Pap smear images is critical for cervical cancer screening but remains challenging due to dense cell distribution and complex morphology. In this paper, we present our winning solution for the RIVA Cervical Cytology Challenge, achieving 1st place in Track B and 2nd place in Track A. Our approach leverages a powerful baseline, integrating the Co-DINO framework with a Swin-Large backbone for robust multi-scale feature extraction. To address the dataset's unique fixed-size ...
L'analyse automatisée des images de frottis Pap est essentielle au dépistage du cancer du col de l'utérus, mais demeure difficile en raison de la distribution cellulaire dense et de la morphologie complexe. Dans cet article, nous présentons notre solution gagnante pour le RIVA Cervical Cytology Challenge, obtenant la 1re place sur la piste B et la 2e sur la piste A. Notre approche met à profit une base de référence puissante,
FlowSlider: Training-Free Continuous Image Editing via Fidelity-Steering Decomposition
FlowSlider: Édition d'images continues sans entraînement via la décomposition Fidelity-Steering
2026-04-02 · Jinan Xu
Continuous image editing aims to provide slider-style control of edit strength while preserving source-image fidelity and maintaining a consistent edit direction. Existing learning-based slider methods typically rely on auxiliary modules trained with synthetic or proxy supervision. This introduces additional training overhead and couples slider behavior to the training distribution, which can reduce reliability under distribution shifts in edits or domains. We propose \textit{FlowSlider}, a t...
L'édition continue d'images vise à fournir un contrôle de la force d'édition de style slider tout en préservant la fidélité source-image et en maintenant une direction d'édition cohérente. En règle générale, les méthodes de slider fondées sur l'apprentissage reposent sur des modules auxiliaires formés à la supervision synthétique ou par procuration. Cela introduit des frais généraux de formation supplémentaires et les couples slider beh
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Xinrui Peng
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
Taste-splitting mass and edge modes in $3+1$~D staggered fermions
Masse de partage du goût et modes de bord en fermions décalées 3+1$~D
2026-04-02 · Kaiyu Huang
We investigate the symmetry structure of the $3+1$ D staggered fermion Hamiltonian and its implications for anomalies. Since the spin and flavor degrees of freedom of Dirac fermions are distributed over the lattice, in addition to the standard on-site mass term, the staggered fermion system also admits one-, two-, and three-link bilinear terms within a unit cube as local, charge conserving mass terms with different spin and flavor dependence. We identify the spin flavor structures of all thos...
Nous étudions la structure de symétrie de la fermion hamiltonienne décalée de 3+1$ D et ses implications pour les anomalies. Puisque le spin et les degrés de saveur de la liberté des fermions Dirac sont répartis sur le réseau, en plus du terme standard de masse sur place, le système de fermions échelonnés admet aussi des termes bilinéaires à un, deux et trois liens avec
Emergence of volume-law scaling for entanglement negativity from the Hawking radiation of analogue black holes
Émergence d'une échelle de la loi du volume pour l'enchevêtrement de la négativité du rayonnement Hawking des trous noirs analogiques
2026-04-02 · Naoki Otani
The quantum information content of Hawking radiation holds the key to understanding black-hole evaporation and the fate of unitarity. Motivated by recent advances in cold-atom experiments, we develop a lattice-regularization approach aimed at simulating the coarse-grained entanglement scaling of a quantum field in a 1+1D analogue black-hole background. We provide the first concrete demonstration that logarithmic negativity -- an entanglement monotone that typically exhibits a UV-divergent log...
La teneur en information quantique du rayonnement Hawking est la clé pour comprendre l'évaporation des trous noirs et le devenir de l'unité. Motivés par les avancées récentes dans les expériences d'atomes froids, nous développons une approche de régularisation du réseau visant à simuler l'enchevêtrement grossier d'un champ quantique dans un backgro analogique à trou noir 1+1D
Mining Instance-Centric Vision-Language Contexts for Human-Object Interaction Detection
Instance minière-Centric Vision-Language Contextes pour la détection de l'interaction homme-objet
2026-04-02 · Seungho Han
Human-Object Interaction (HOI) detection aims to localize human-object pairs and classify their interactions from a single image, a task that demands strong visual understanding and nuanced contextual reasoning. Recent approaches have leveraged Vision-Language Models (VLMs) to introduce semantic priors, significantly improving HOI detection performance. However, existing methods often fail to fully capitalize on the diverse contextual cues distributed across the entire scene. To overcome thes...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) vise à localiser les paires d'objets humains et à classer leurs interactions à partir d'une seule image, tâche qui exige une forte compréhension visuelle et un raisonnement contextuel nuancé. Des approches récentes ont mis à profit les modèles Vision-Language (VLMs) pour introduire des antécédents sémantiques, améliorant considérablement les performances de détection des HOI
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Shun Ito
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Tatsuya Kikawa
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
Efficient Reasoning via Thought Compression for Language Segmentation
Raisonner efficacement par compression de la pensée pour la segmentation linguistique
2026-04-02 · Tsuyoshi Nakaya
Chain-of-thought (CoT) reasoning has significantly improved the performance of large multimodal models in language-guided segmentation, yet its prohibitive computational cost, stemming from generating verbose rationales, limits real-world applicability. We introduce WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), a novel paradigm for efficient reasoning guided by the principle of \textit{thinking twice -- once for learning, once for speed}. WISE trains a model to generate a structured sequence:...
Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) a considérablement amélioré la performance des grands modèles multimodal dans la segmentation guidée par la langue, mais son coût de calcul prohibitif, découlant de la création de justifications verbales, limite l'applicabilité du monde réel. Nous présentons WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), un paradigme nouveau pour une raison efficace
On the Capacity Region of Additive-Multiplicative MAC with Heterogeneous Input Constraints
Sur la région de capacité de CMA additive-multiplicative avec contraintes d'entrée hétérogéniques
2026-04-02 · Mihiro Suzuki
This paper characterizes the capacity region of a two-user additive-multiplicative multiple access channel (AM-MAC) under heterogeneous input constraints. This model captures the fundamental limits of symbiotic radio, where an active primary transmitter (PT) conveys information via active transmission subject to an average power constraint, while a passive backscatter device (BD) modulates signals through backscattering under a peak amplitude constraint. Our main results are threefold. Firstl...
Cet article caractérise la région de capacité d'un canal d'accès multiple multiplicatif additive à deux utilisateurs (AM-MAC) sous des contraintes d'entrée hétérogènes. Ce modèle capture les limites fondamentales de la radio symbiotique, où un émetteur primaire actif (PT) transmet de l'information via une transmission active soumise à une contrainte de puissance moyenne, tandis que
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework
Renforcement de l'apprentissage pour le commerce spéculatif dans le cadre exploratoire
2026-04-02 · Atsushi Tokiyasu
We study a speculative trading problem within the exploratory reinforcement learning (RL) framework of Wang et al. [2020]. The problem is formulated as a sequential optimal stopping problem over entry and exit times under general utility function and price process. We first consider a relaxed version of the problem in which the stopping times are modeled by the jump times of Cox processes driven by bounded, non-randomized intensity controls. Under the exploratory formulation, the agent's rand...
Nous étudions un problème de négociation spéculative dans le cadre de l'apprentissage exploratoire du renforcement (RL) de Wang et al. [2020]. Le problème est formulé comme un problème d'arrêt optimal séquentiel sur les temps d'entrée et de sortie dans la fonction d'utilité générale et le processus de prix. Nous examinons d'abord une version décontractée du problème dans lequel les temps d'arrêt sont m
Rare-Aware Autoencoding: Reconstructing Spatially Imbalanced Data
Codage automatique des logiciels rares : reconstruction de données spatialement biaisées
2026-04-02 · Xiuhui Guo
Autoencoders can be challenged by spatially non-uniform sampling of image content. This is common in medical imaging, biology, and physics, where informative patterns occur rarely at specific image coordinates, as background dominates these locations in most samples, biasing reconstructions toward the majority appearance. In practice, autoencoders are biased toward dominant patterns resulting in the loss of fine-grained detail and causing blurred reconstructions for rare spatial inputs especi...
Les codeurs automatiques peuvent être contestés par un échantillonnage spatial non uniforme du contenu de l'image. Ceci est courant dans l'imagerie médicale, la biologie et la physique, où des modèles informatifs se produisent rarement à des coordonnées d'image spécifiques, car le fond domine ces endroits dans la plupart des échantillons, biaisant les reconstructions vers l'apparence majoritaire. En pratique, les codeurs automatiques
Why Gaussian Diffusion Models Fail on Discrete Data?
Pourquoi les modèles de diffusion Gaussian échouent-ils sur des données discrètes?
2026-04-02 · Wei Jiang
Diffusion models have become a standard approach for generative modeling in continuous domains, yet their application to discrete data remains challenging. We investigate why Gaussian diffusion models with the DDPM solver struggle to sample from discrete distributions that are represented as a mixture of delta-distributions in the continuous space. Using a toy Random Hierarchy Model, we identify a critical sampling interval in which the density of noisified data becomes multimodal. In this re...
Les modèles de diffusion sont devenus une approche standard pour la modélisation générative dans des domaines continus, mais leur application à des données discrètes reste difficile. Nous étudions pourquoi les modèles de diffusion gaussien avec le résolveur DDPM luttent pour échantillonner des distributions discrètes qui sont représentées comme un mélange de distributions delta dans l'espace continu.
Demographic Parity Tails for Regression
Tails de parité démographique pour la régression
2026-04-02 · Chunmei Su
Demographic parity (DP) is a widely studied fairness criterion in regression, enforcing independence between the predictions and sensitive attributes. However, constraining the entire distribution can degrade predictive accuracy and may be unnecessary for many applications, where fairness concerns are localized to specific regions of the distribution. To overcome this issue, we propose a new framework for regression under DP that focuses on the tails of target distribution across sensitive gr...
La parité démographique (DP) est un critère d'équité largement étudié en régression, qui impose l'indépendance entre les prédictions et les attributs sensibles. Cependant, limiter l'ensemble de la distribution peut dégrader la précision prédictive et peut être inutile pour de nombreuses applications, où les préoccupations d'équité sont localisées dans des régions spécifiques de la distribution
$k$NNProxy: Efficient Training-Free Proxy Alignment for Black-Box Zero-Shot LLM-Generated Text Detection
$k$NNProxy: Alignement efficace de proxy sans entraînement pour la détection de texte Zero-Shot LLM de la boîte noire
2026-04-02 · Feihong He
LLM-generated text (LGT) detection is essential for reliable forensic analysis and for mitigating LLM misuse. Existing LGT detectors can generally be categorized into two broad classes: learning-based approaches and zero-shot methods. Compared with learning-based detectors, zero-shot methods are particularly promising because they eliminate the need to train task-specific classifiers. However, the reliability of zero-shot methods fundamentally relies on the assumption that an off-the-shelf pr...
La détection de texte généré par le LLM (LGT) est essentielle pour une analyse médico-légale fiable et pour atténuer l'utilisation abusive du LLM. Les détecteurs LGT existants peuvent généralement être classés en deux grandes catégories : les approches basées sur l'apprentissage et les méthodes zéro. Par rapport aux détecteurs basés sur l'apprentissage, les méthodes zéro-capture sont particulièrement prometteuses parce qu'elles éliminent la nécessité
When Can We Trust Cluster-Robust Inference?
Quand pouvons-nous faire confiance à l'inférence entre les groupes et les groupes?
2026-04-02 · Jiaxin Han
It is common when using cross-section or panel data to assign each observation to a cluster and allow for arbitrary patterns of heteroskedasticity and correlation within clusters. For regression models, there are many ways to make cluster-robust inferences. A number of different variance matrix estimators can be used. Hypothesis tests and confidence intervals can then be based on several alternative analytic or bootstrap distributions. Some methods typically perform much better than others, b...
Il est courant d'utiliser des données de section ou de panel pour assigner chaque observation à un cluster et permettre des modèles arbitraires d'hétéroskédasticité et de corrélation au sein des clusters. Pour les modèles de régression, il y a de nombreuses façons de faire des inférences cluster-robuste. Un certain nombre d'estimateurs de matrice de variance peuvent être utilisés. Tests d'hypothèse et confidenc
Tackling inverse problems for PDFs from lattice QCD
S'attaquer aux problèmes inverses pour les PDF du réseau QCD
2026-04-02 · Joop Schaye
In this kick-off presentation for the "Recent developments in QCD" session at Baryons 2025 I will tie together the recent progress made on the extraction of parton distribution functions (PDFs) in lattice QCD and the long standing efforts in solving the inverse problem in the form of spectral function reconstruction.
Dans cette présentation de lancement pour la session « Récents développements en QCD » à Baryons 2025, j'établirai un lien entre les récents progrès réalisés dans l'extraction des fonctions de distribution de parton (PDF) en QCD réseau et les efforts de longue date pour résoudre le problème inverse sous forme de reconstruction de fonctions spectrales.
Evaluating Deep Surrogate Models for Knee Joint Contact Mechanics Under Input-Limited Conditions
Évaluation des modèles de substitution profonde pour la mécanique de contact conjointe du genou sous conditions limites d'entrée
2026-04-02 · Wenting Wang
Background and Objective: Accurate surrogate modeling of knee joint contact mechanics is important for reconstructing stress distributions and identifying risk-relevant regions, yet the relative suitability of different modeling paradigms under practically relevant input-limited conditions remains unclear. Methods: Nine male soccer players performed 90° change-of-direction trials. Finite element simulations driven by subject-specific joint posture and reaction forces were converted into graph...
Contexte et objectif : Il est important de modéliser avec précision la mécanique de contact articulaire du genou pour reconstituer la distribution des contraintes et identifier les régions à risque, mais la pertinence relative de différents paradigmes de modélisation dans des conditions pratiquement pertinentes et limitées par les intrants demeure incertaine. Méthodes: Neuf joueurs de football masculins se produisent
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Zhaozhou Li
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
A Self supervised learning framework for imbalanced medical imaging datasets
Un cadre d'apprentissage autonome pour les ensembles de données d'imagerie médicale déséquilibrées
2026-04-02 · Sylvia Ploeckinger
Two problems often plague medical imaging analysis: 1) Non-availability of large quantities of labeled training data, and 2) Dealing with imbalanced data, i.e., abundant data are available for frequent classes, whereas data are highly limited for the rare class. Self supervised learning (SSL) methods have been proposed to deal with the first problem to a certain extent, but the issue of investigating the robustness of SSL to imbalanced data has rarely been addressed in the domain of medical i...
Deux problèmes affectent souvent l'analyse de l'imagerie médicale : 1) la non-disponibilité de grandes quantités de données de formation étiquetées, et 2) le traitement de données déséquilibrées, c'est-à-dire que des données abondantes sont disponibles pour les classes fréquentes, alors que les données sont très limitées pour la classe rare. Des méthodes d'auto-apprentissage ont été proposées pour traiter le premier problème.
A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters
Une nouvelle analyse théorique pour le regroupement de données gaussiennes hétéroscédastiques sans connaissance du nombre de grappes
2026-04-02 · Evgenii Chaikin
This paper addresses the problem of clustering measurement vectors that are heteroscedastic in that they can have different covariance matrices. From the assumption that the measurement vectors within a given cluster are Gaussian distributed with possibly different and unknown covariant matrices around the cluster centroid, we introduce a novel cost function to estimate the centroids. The zeros of the gradient of this cost function turn out to be the fixed-points of a certain function. As suc...
Cet article aborde le problème du regroupement des vecteurs de mesure qui sont hétéroscédastiques en ce sens qu'ils peuvent avoir différentes matrices de covariance. D'après l'hypothèse que les vecteurs de mesure à l'intérieur d'un cluster donné sont Gaussiens distribués avec des matrices covariantes possibles différentes et inconnues autour du cluster centroid, nous présentons un nouveau cos
Probabilistic classification from possibilistic data: computing Kullback-Leibler projection with a possibility distribution
Classification probabiliste à partir de données disponibles: calcul de la projection Kullback-Leibler avec une distribution possible
2026-04-02 · Robert J. McGibbon
We consider learning with possibilistic supervision for multi-class classification. For each training instance, the supervision is a normalized possibility distribution that expresses graded plausibility over the classes. From this possibility distribution, we construct a non-empty closed convex set of admissible probability distributions by combining two requirements: probabilistic compatibility with the possibility and necessity measures induced by the possibility distribution, and linear s...
Nous envisageons d'apprendre avec une supervision possible pour la classification multiclasses. Pour chaque exemple de formation, la supervision est une distribution de possibilité normalisée qui exprime la plausibilité notée sur les classes. De cette distribution possible, nous construisons un ensemble convexe fermé non vide de distributions de probabilité admissibles par combin
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain
Repenser les représentations pour la détection de petite cible infrarouge trans-domaine : une perspective généralisable du domaine de fréquence
2026-04-02 · Filip Huško
The accurate target-background separation in infrared small target detection (IRSTD) highly depends on the discriminability of extracted representations. However, most existing methods are confined to domain-consistent settings, while overlooking whether such discriminability can generalize to unseen domains. In practice, distribution shifts between training and testing data are inevitable due to variations in observational conditions and environmental factors. Meanwhile, the intrinsic indist...
La séparation précise de la cible-arrière-plan dans la détection infrarouge de petite cible (IRSTD) dépend fortement de la discriminabilité des représentations extraites. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont limitées aux paramètres cohérents de domaine, tout en ignorant si une telle discriminabilité peut se généraliser dans des domaines invisibles. Dans la pratique, les changements de répartition entre
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Matthieu Schaller
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
Universal features of nonequilibrium Ising models in contact with two thermal reservoirs
Caractéristiques universelles des modèles d'Ising non équilibrés en contact avec deux réservoirs thermiques
2026-04-02 · Alejandro Benítez-Llambay
We derive generic properties of nonequilibrium phase transitions in all-to-all Ising models placed in contact with two thermal reservoirs, in which parameters (temperatures, interactions and field parameters) assume arbitrary values depending on the contact with each thermal bath. The presence of different kinds of external parameters leads to remarkably different sort of phase transitions. While continuous, discontinuous and even tricritical points are presented when external parameters are ...
Nous dérivons les propriétés génériques des transitions de phase non-équilibrée dans les modèles d'Ising all-to-all placés en contact avec deux réservoirs thermiques, dans lesquels les paramètres (températures, interactions et paramètres de champ) supposent des valeurs arbitraires en fonction du contact avec chaque bain thermique. La présence de différents types de paramètres externes conduit à rema
Understanding Intrinsic Loss in Thin-Film Lithium Niobate Ring Resonators via Adiabatic Coupling
Comprendre la perte intrinsèque dans les résonateurs à anneaux de niobate de lithium à lithium fin par couplage adiabatique
2026-04-02 · Alexander J. Richings
Thin-film lithium niobate (TFLN) has emerged as a versatile integrated photonics platform, combining strong electro-optic and nonlinear effects. Among TFLN devices, ring resonators play a central role in filtering, modulation, and nonlinear optical processes. However, intrinsic loss, which ultimately limits ring performance, is most often summarized by single-valued metrics, and its statistical variability across resonances has received limited attention. Here, we show that intrinsic loss rat...
Le niobate de lithium à film mince (TFLN) est devenu une plateforme de photonique intégrée polyvalente, combinant des effets électro-optiques et non linéaires puissants. Parmi les appareils TFLN, les résonateurs à anneaux jouent un rôle central dans le filtrage, la modulation et les processus optiques non linéaires. Cependant, la perte intrinsèque, qui limite en fin de compte la performance des anneaux, est le plus souvent résumée
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · James W. Trayford
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Carlos S. Frenk
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Global Geometry of Orthogonal Foliations in the Control Allocation of Signed-Quadratic Systems
Géométrie globale des foliations orthogonales dans l'attribution de contrôle des systèmes Signé-quadratiques
2026-04-02 · Fangzhou Jiang
This work formalizes the differential topology of redundancy resolution for systems governed by signed-quadratic actuation maps. By analyzing the minimally redundant case, the global topology of the continuous fiber bundle defining the nonlinear actuation null-space is established. The distribution orthogonal to these fibers is proven to be globally integrable and governed by an exact logarithmic potential field. This field foliates the actuator space, inducing a structural stratification of ...
Ce travail officialise la topologie différentielle de la résolution de redondance pour les systèmes régis par des cartes d'actionnement signées-quadratiques. En analysant le cas le moins redondant, on établit la topologie globale du faisceau de fibres continues définissant l'espace nul d'actionnement non linéaire. La distribution orthogonale de ces fibres s'avère globale
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Yige Wang
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Jiashuo Jiang
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Bayesian Elicitation with LLMs: Model Size Helps, Extra "Reasoning" Doesn't Always
Élicitation bayésienne avec des LLM : la taille du modèle aide, extra "réasoning" n'est pas toujours
2026-04-02 · Isabelle Coget
Large language models (LLMs) have been proposed as alternatives to human experts for estimating unknown quantities with associated uncertainty, a process known as Bayesian elicitation. We test this by asking eleven LLMs to estimate population statistics, such as health prevalence rates, personality trait distributions, and labor market figures, and to express their uncertainty as 95\% credible intervals. We vary each model's reasoning effort (low, medium, high) to test whether more "thinking"...
De grands modèles linguistiques (LLM) ont été proposés comme solutions de rechange aux experts humains pour estimer les quantités inconnues avec l'incertitude associée, un processus connu sous le nom d'incitation bayésienne. Nous le testons en demandant à onze LLM d'estimer les statistiques démographiques, comme les taux de prévalence de la santé, la répartition des caractères de la personnalité et les chiffres du marché du travail, et
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling
Quand l'apprentissage est-il rentable? Une étude sur la configuration de l'algorithme dynamique basé sur le DRL pour l'établissement du calendrier des émissions de carbone
2026-04-02 · Étienne Lozes
Deep reinforcement learning (DRL) has recently emerged as a promising tool for Dynamic Algorithm Configuration (DAC), enabling evolutionary algorithms to adapt their parameters online rather than relying on static tuned configurations. While DRL can learn effective control policies, training is computationally expensive. This cost may be justified if learned policies generalize, allowing the training effort to transfer across instance types and problem scales. Yet, for real-world optimization...
L'apprentissage profond du renforcement (DRL) est récemment devenu un outil prometteur pour la configuration dynamique de l'algorithme (DAC), permettant aux algorithmes évolutifs d'adapter leurs paramètres en ligne plutôt que de s'appuyer sur des configurations statiques. Bien que le DRL puisse apprendre des politiques de contrôle efficaces, la formation est coûteuse en calcul. Ce coût peut être justifié
GS^2: Graph-based Spatial Distribution Optimization for Compact 3D Gaussian Splatting
GS^2: Optimisation de la distribution spatiale basée sur les graphiques pour l'installation gaussienne compacte 3D
2026-04-02 · Yubin Qu
3D Gaussian Splatting (3DGS) has demonstrated breakthrough performance in novel view synthesis and real-time rendering. Nevertheless, its practicality is constrained by the high memory cost due to a huge number of Gaussian points. Many pruning-based 3DGS variants have been proposed for memory saving, but often compromise spatial consistency and may lead to rendering artifacts. To address this issue, we propose graph-based spatial distribution optimization for compact 3D Gaussian Splatting (GS...
3D Gaussian Splating (3DGS) a démontré des performances révolutionnaires dans la synthèse des vues et le rendu en temps réel. Néanmoins, son caractère pratique est limité par le coût élevé de la mémoire dû à un grand nombre de points gaussiens. De nombreuses variantes 3DGS basées sur la taille ont été proposées pour la sauvegarde de la mémoire, mais elles compromettent souvent la cohérence spatiale et peuvent
Robust Graph Representation Learning via Adaptive Spectral Contrast
L'apprentissage de la représentation graphique robuste par contraste spectral adaptatif
2026-04-02 · Yi Liu
Spectral graph contrastive learning has emerged as a unified paradigm for handling both homophilic and heterophilic graphs by leveraging high-frequency components. However, we identify a fundamental spectral dilemma: while high-frequency signals are indispensable for encoding heterophily, our theoretical analysis proves they exhibit significantly higher variance under spectrally concentrated perturbations. We derive a regret lower bound showing that existing global (node-agnostic) spectral fu...
L'apprentissage contrastant des graphes spectraux est devenu un paradigme unifié pour la manipulation des graphes homophiles et hétérophiles en tirant parti des composants à haute fréquence. Cependant, nous identifions un dilemme spectral fondamental: bien que les signaux à haute fréquence soient indispensables pour l'encodage de l'hétérophilie, notre analyse théorique prouve qu'ils présentent une valeur significative h
Semicircle laws with combined variance for non-uniform Erdős-Rényi hypergraphs
Lois de sémiircle avec variance combinée pour les hypergraphies Erdős-Rényi non uniformes
2026-04-02 · Tongcheng Geng
We consider Erdős-Rényi-type random hypergraphs that are non-uniform, in the sense that hyperedges of different sizes may coexist, and inhomogeneous, in that connection probabilities may depend on the hyperedge size. All parameters are allowed to scale with the hypergraph size. We study the random adjacency matrix whose $(u,v)$-entry counts the number of hyperedges containing both vertices $u$ and $v$, and characterize its expected limiting spectral distribution in terms of the connection pro...
Nous considérons les hypergraphies aléatoires de type Erdős-Rényi qui ne sont pas uniformes, en ce sens que les hyperedges de différentes tailles peuvent coexister, et inhomogènes, dans cette relation les probabilités peuvent dépendre de la taille de l'hyperedge. Tous les paramètres sont autorisés à l'échelle avec la taille de l'hypergraphe. Nous étudions la matrice aléatoire d'adjacence dont l'entrée $(u,v)$ compte le nombre
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Gelei Deng
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Triply Heavy $Ω$ Baryons with JETHAD: A High-Energy Viewpoint
Baryons avec JETHAD : un point de vue à haute énergie
2026-04-02 · Yuekang Li
We investigate the leading-power fragmentation of triply heavy $Ω$ baryons in high-energy hadronic collisions. Extending our previous work on the $Ω_{3c}$ sector, we release the full OMG3Q1.0 family of collinear fragmentation functions by completing the description of the charm channel and delivering the novel $Ω_{3b}$ functions. These hadron-structure-oriented functions are constructed from improved proxy-model calculations for heavy-quark and gluon fragmentation, matched to a flavor-aware D...
Nous enquêtons sur la fragmentation de la puissance de pointe des baryons triplement lourds de dollars$ dans les collisions hadroniques à haute énergie. En prolongeant nos travaux antérieurs sur le secteur $ю {3c}$, nous publions la famille complète OMG3Q1.0 des fonctions de fragmentation collinéaire en complétant la description du canal de charme et en livrant les nouvelles fonctions $ю {3b}$. Ces hadron-struc
Towards Intrinsically Calibrated Uncertainty Quantification in Industrial Data-Driven Models via Diffusion Sampler
Vers un étalonnage intrinsèque de l'incertitude quantification dans les modèles industriels de données par l'intermédiaire de l'échantillonneur de diffusion
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
In modern process industries, data-driven models are important tools for real-time monitoring when key performance indicators are difficult to measure directly. While accurate predictions are essential, reliable uncertainty quantification (UQ) is equally critical for safety, reliability, and decision-making, but remains a major challenge in current data-driven approaches. In this work, we introduce a diffusion-based posterior sampling framework that inherently produces well-calibrated predict...
Dans les industries de procédés modernes, les modèles fondés sur les données sont des outils importants pour la surveillance en temps réel lorsque les principaux indicateurs de rendement sont difficiles à mesurer directement. Bien que des prévisions précises soient essentielles, la quantification fiable de l'incertitude (QU) est tout aussi essentielle pour la sécurité, la fiabilité et la prise de décisions, mais demeure un défi majeur dans le contexte actuel.
Posterior Optimization with Clipped Objective for Bridging Efficiency and Stability in Generative Policy Learning
Optimisation de l'a posteriori avec l'objectif d'intégration de l'efficacité et de la stabilité dans l'apprentissage des politiques génériques
2026-04-02 · Ying Zhang
Expressive generative models have advanced robotic manipulation by capturing complex, multi-modal action distributions over temporally extended trajectories. However, fine-tuning these policies via RL remains challenging due to instability and sample inefficiency. We introduce Posterior Optimization with Clipped Objective (POCO), a principled RL framework that formulates policy improvement as a posterior inference problem tailored for temporal action chunks. Through an Expectation-Maximizatio...
Les modèles générateurs expressifs ont avancé la manipulation robotique en capturant des distributions d'action complexes et multimodales sur des trajectoires temporelles étendues. Cependant, il reste difficile de peaufiner ces politiques par le biais de la RL en raison de l'instabilité et de l'inefficacité de l'échantillon. Nous présentons l'optimisation de l'affichage avec l'objectif clivé (POCO), un principe RL fr
Combining Boundary Supervision and Segment-Level Regularization for Fine-Grained Action Segmentation
Combinaison de la surveillance des frontières et de la régularisation au niveau sectoriel pour la segmentation des actions fines
2026-04-02 · Lei Ma
Recent progress in Temporal Action Segmentation (TAS) has increasingly relied on complex architectures, which can hinder practical deployment. We present a lightweight dual-loss training framework that improves fine-grained segmentation quality with only one additional output channel and two auxiliary loss terms, requiring minimal architectural modification. Our approach combines a boundary-regression loss that promotes accurate temporal localization via a single-channel boundary prediction a...
Les progrès récents de la segmentation de l'action temporelle (TAS) reposent de plus en plus sur des architectures complexes qui peuvent entraver le déploiement pratique. Nous présentons un cadre de formation double perte léger qui améliore la qualité de segmentation à grain fin avec seulement un canal de sortie supplémentaire et deux termes de perte auxiliaire, nécessitant un minimum de mod architectural
Elastic softening and fracture in randomly perforated solids
Adoucissement élastique et fracture dans des solides perforés au hasard
2026-04-02 · Xuanhao Bao
We study the mechanical response of quasi-brittle polymethyl methacrylate (PMMA) specimens containing controlled random distributions of laser-cut holes. Tensile tests combined with digital image correlation reveal a nearly linear decrease of the Young's modulus with porosity, but with a softening rate far exceeding classical effective medium theory and the Hashin-Shtrikman bound. The extrapolated critical porosity at which the modulus vanishes is well below the 2D percolation threshold, indi...
Nous étudions la réponse mécanique des échantillons de polyméthylméthacrylate quasi fragile (PMMA) contenant des distributions aléatoires contrôlées de trous coupés au laser. Des essais de traction combinés avec la corrélation numérique d'image révèlent une diminution presque linéaire du module du Young avec porosité, mais avec un taux d'adoucissement dépassant de loin le moyen efficace classique théor
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Danial Chitnis
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
CANDI: Curated Test-Time Adaptation for Multivariate Time-Series Anomaly Detection Under Distribution Shift
CANDI: Adaptation des temps d'essai curés pour la détection d'anomalies de séries chronologiques multivariées sous le déplacement de distribution
2026-04-02 · Giorgio E. Montanari
Multivariate time-series anomaly detection (MTSAD) aims to identify deviations from normality in multivariate time-series and is critical in real-world applications. However, in real-world deployments, distribution shifts are ubiquitous and cause severe performance degradation in pre-trained anomaly detector. Test-time adaptation (TTA) updates a pre-trained model on-the-fly using only unlabeled test data, making it promising for addressing this challenge. In this study, we propose CANDI (Cura...
La détection d'anomalies de séries chronologiques multivariées (MTSAD) vise à identifier les écarts par rapport à la normalité dans les séries chronologiques multivariées et est critique dans les applications réelles. Cependant, dans les déploiements réels, les déplacements de distribution sont omniprésents et entraînent une grave dégradation des performances dans les détecteurs d'anomalies pré-entraînement. L'adaptation au temps d'essai (TTA) met à jour un pr
Retrieval-aligned Tabular Foundation Models Enable Robust Clinical Risk Prediction in Electronic Health Records Under Real-world Constraints
Les modèles de base tabulaires harmonisés à la récupération permettent une prévision de risque clinique solide dans les dossiers de santé électroniques sous contraintes réelles
2026-04-02 · Marco Doretti
Clinical prediction from structured electronic health records (EHRs) is challenging due to high dimensionality, heterogeneity, class imbalance, and distribution shift. While tabular in-context learning (TICL) and retrieval-augmented methods perform well on generic benchmarks, their behavior in clinical settings remains unclear. We present a multi-cohort EHR benchmark comparing classical, deep tabular, and TICL models across varying data scale, feature dimensionality, outcome rarity, and cross...
La prédiction clinique à partir de dossiers de santé électroniques structurés (DSE) est difficile en raison de la dimensionnalité élevée, de l'hétérogénéité, du déséquilibre des classes et du déplacement de la distribution. Tandis que l'apprentissage tabulaire en contexte (TICL) et les méthodes d'augmentation de la récupération fonctionnent bien sur des repères génériques, leur comportement dans des contextes cliniques demeure incertain. Nous présentons un multi-c
Not All Tokens See Equally: Perception-Grounded Policy Optimization for Large Vision-Language Models
Tous les jetons ne voient pas la même chose : Optimisation de la politique axée sur la perception pour les grands modèles de langage de vision
2026-04-02 · Joé Napolitano
While Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR) has advanced reasoning in Large Vision-Language Models (LVLMs), prevailing frameworks suffer from a foundational methodological flaw: by distributing identical advantages across all generated tokens, these methods inherently dilute the learning signals essential for optimizing the critical, visually-grounded steps of multimodal reasoning. To bridge this gap, we formulate \textit{Token Visual Dependency}, quantifying the causal inform...
Alors que le renforcement de l'apprentissage des récompenses vérifiables (RLVR) a avancé le raisonnement dans les modèles de grande vision-langue (LVLM), les cadres dominants souffrent d'un défaut méthodologique fondamental: en distribuant des avantages identiques sur tous les jetons générés, ces méthodes diluent intrinsèquement les signaux d'apprentissage essentiels pour optimiser les critiques
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport
PLOT: Améliorer l'apprentissage de préférence par le transport optimal
2026-04-02 · Pascal Nguyen
Preference learning in Large Language Models (LLMs) has advanced significantly, yet existing methods remain limited by modest performance gains, high computational costs, hyperparameter sensitivity, and insufficient modeling of global token-level relationships. We introduce PLOT, which enhances Preference Learning in fine-tuning-based alignment through a token-level loss derived from Optimal Transport. By formulating preference learning as an Optimal Transport Problem, PLOT aligns model outpu...
L'apprentissage préférentiel dans les modèles de grande langue (LLM) a progressé de façon significative, mais les méthodes existantes demeurent limitées par des gains de performance modestes, des coûts de calcul élevés, une sensibilité aux hyperparamètres et une modélisation insuffisante des relations au niveau des jetons mondiaux. Nous présentons PLOT, qui améliore l'apprentissage de préférence dans l'alignement par réglage fin
Ranking-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Severity Classification
Adaptation du domaine semi-supervisé pour le classement de la gravité
2026-04-02 · Fabio Acerbi
Semi-supervised domain adaptation leverages a few labeled and many unlabeled target samples, making it promising for addressing domain shifts in medical image analysis. However, existing methods struggle with severity classification due to unclear class boundaries. Severity classification involves naturally ordered class labels, complicating adaptation. We propose a novel method that aligns source and target domains using rank scores learned via ranking with class order. Specifically, Cross-D...
L'adaptation semi-supervisée du domaine tire parti de quelques échantillons marqués et de nombreux échantillons cibles non marqués, ce qui le rend prometteur pour traiter les changements de domaine dans l'analyse d'image médicale. Cependant, les méthodes existantes ont du mal à classer la gravité en raison de limites de classe peu claires. La classification de la gravité implique des étiquettes de classe ordonnées naturellement, ce qui complique l'adaptationa
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Pushparaj Adhikari
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Beyond dynamic scaling: rare events break universality
Au-delà de l'échelle dynamique : des événements rares brisent l'universalité
2026-04-02 · Paolo Agnes
Surface growth driven by non-monomeric deposition has remained largely unexplored. We investigate a model based on the deposition of blobs with a power-law size distribution $P(s)\sim s^{-τ}$. We find that the critical exponents vary continuously with $τ$, recovering Kardar--Parisi--Zhang behavior only for $τ\ge 3$. For $τ<3$, roughness scaling exhibits strong corrections and scale invariance breaks down. We show that this behavior originates from the emergence of a second dynamical length...
La croissance de surface induite par les dépôts non monomères est restée largement inexplorée. Nous étudions un modèle basé sur le dépôt de blobs avec une distribution de taille de la loi de puissance $P(s)\sim s^{-τ}$. Nous trouvons que les exposants critiques varient continuellement avec $τ$, en récupérant le comportement Kardar--Parisi--Zhang uniquement pour $τ\ge 3$. Pour $τ<3$, échelle de rugosité
GPU-RMQ: Accelerating Range Minimum Queries on Modern GPUs
GPU-RMQ: Enquêtes minimales d'accélération sur les GPU modernes
2026-04-02 · Iftikhar Ahmad
Range minimum queries are frequently used in string processing and database applications including biological sequence analysis, document retrieval, and web search. Hence, various data structures have been proposed for improving their efficiency on both CPUs and GPUs.Recent work has also shown that hardware-accelerated ray tracing on modern NVIDIA RTX graphic cards can be exploited to answer range minimum queries by expressing queries as rays, which are fired into a scene of triangles represe...
Les requêtes de portée minimale sont fréquemment utilisées dans le traitement des chaînes et les applications de base de données, y compris l'analyse biologique des séquences, la recherche de documents et la recherche sur le Web. Par conséquent, diverses structures de données ont été proposées pour améliorer leur efficacité sur les CPU et les GPU. Des travaux récents ont également montré que le traçage des rayons accélérés du matériel sur NVIDIA moderne
Stability of the Timoshenko Beam Equation with One Weakly Degenerate Local Kelvin-Voigt Damping
Stabilité de l'équation Timoshenko Beam avec un faible dégénéré local Kelvin-Voigt Damping
2026-04-02 · Sebastiano Albergo
We consider the Timoshenko beam equation with locally distributed Kelvin-Voigt damping, which affects either the shear stress or the bending moment. The damping coefficient exhibits a singularity, causing its derivative to be discontinuous. By using the frequency domain method and multiplier technique, we prove that the associated semigroup is polynomial stability. Specifically, regardless of whether the local Kelvin-Voigt damping acts on the shear stress or the bending moment, the system dec...
Nous considérons l'équation du faisceau de Timochenko avec amortissement Kelvin-Voigt distribué localement, qui affecte soit la contrainte de cisaillement soit le moment de flexion. Le coefficient d'amortissement présente une singularité, ce qui fait que son dérivé est discontinu. En utilisant la méthode de domaine de fréquence et la technique de multiplicateur, nous prouvons que le semi-groupe associé est poly
Graph Neural Operator Towards Edge Deployability and Portability for Sparse-to-Dense, Real-Time Virtual Sensing on Irregular Grids
Graphique Neural Operator Vers le déploiement et la transférabilité de l'Edge pour la détection virtuelle en temps réel sur des grilles irrégulières
2026-04-02 · Ivone F. M. Albuquerque
Accurate sensing of spatially distributed physical fields typically requires dense instrumentation, which is often infeasible in real-world systems due to cost, accessibility, and environmental constraints. Physics-based solvers address this through direct numerical integration of governing equations, but their computational latency and power requirements preclude real-time use in resource-constrained monitoring and control systems. Here we introduce VIRSO (Virtual Irregular Real-Time Sparse ...
La détection précise des champs physiques répartis dans l'espace nécessite généralement une instrumentation dense, souvent invraisemblable dans les systèmes du monde réel en raison des coûts, de l'accessibilité et des contraintes environnementales. Les résolveurs basés sur la physique s'attaquent à cela par l'intégration numérique directe des équations gouvernantes, mais leur latence de calcul et la puissance requi
Learning in Prophet Inequalities with Noisy Observations
Apprendre dans les inégalités des prophètes avec les observations bruyantes
2026-04-02 · Thomas Olling Alexander
We study the prophet inequality, a fundamental problem in online decision-making and optimal stopping, in a practical setting where rewards are observed only through noisy realizations and reward distributions are unknown. At each stage, the decision-maker receives a noisy reward whose true value follows a linear model with an unknown latent parameter, and observes a feature vector drawn from a distribution. To address this challenge, we propose algorithms that integrate learning and decision...
Nous étudions l'inégalité des prophètes, un problème fondamental dans la prise de décision en ligne et l'arrêt optimal, dans un cadre pratique où les récompenses ne sont observées que par des réalisations bruyantes et des distributions de récompenses sont inconnues. À chaque étape, le décideur reçoit une récompense bruyante dont la vraie valeur suit un modèle linéaire avec un parame latent inconnu
DEFT: Distribution-guided Efficient Fine-Tuning for Human Alignment
DEFT: Fine-tuning efficace guidé par la distribution pour l'alignement humain
2026-04-02 · Andrew Knight Alton
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), using algorithms like Proximal Policy Optimization (PPO), aligns Large Language Models (LLMs) with human values but is costly and unstable. Alternatives have been proposed to replace PPO or integrate Supervised Fine-Tuning (SFT) and contrastive learning for direct fine-tuning and value alignment. However, these methods still require voluminous data to learn preferences and may weaken the generalization ability of LLMs. To further enhance alig...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF), à l'aide d'algorithmes comme l'optimisation de la politique proximale (PPO), aligne les grands modèles linguistiques (LLM) sur les valeurs humaines, mais est coûteux et instable. Des solutions de rechange ont été proposées pour remplacer le PPO ou intégrer le Fine-Tuning Supervised (SFT) et l'apprentissage contrasté pour le réglage direct et l'alignement des valeurs. H
Heating of a plasma sheet in nonequilibrium ionization with nonthermal electrons
Chauffage d'une feuille de plasma en ionisation non équilibrée avec des électrons non thermiques
2026-04-02 · Pierre-Andre Amaudruz
A flux rope eruption on September 10, 2017 provides unique observations of the plasma sheet beneath the rising flux rope. The plasma sheet is likely in a nonequilibrium state in terms of both ionization and the electron distribution function. We trace the evolution of a blob in the plasma sheet using observations from the Atmospheric Imaging Assembly onboard the Solar Dynamics Observatory. We investigate the heating of plasma sheet material in the presence of non-Maxwellian electron distribut...
Une éruption de corde à flux le 10 septembre 2017 fournit des observations uniques de la feuille de plasma sous la corde à flux ascendant. La feuille de plasma est probablement dans un état non équilibré en termes d'ionisation et de fonction de distribution électronique. Nous traçons l'évolution d'un blob dans la feuille de plasma en utilisant les observations de l'Assemb d'imagerie atmosphérique
1-bit Quantized Continuous Aperture Arrays
Arrays d'ouverture continue quantifiés 1 bits
2026-04-02 · Gioacchino Alex Anastasi
Continuous aperture arrays (CAPAs) have emerged as a promising physical-layer paradigm for sixth generation (6G) systems, offering spatial degrees of freedom beyond those of conventional discrete antenna arrays. This paper investigates the interaction between the CAPA receive architecture and low-cost 1-bit analog-to-digital converters (ADCs), which impose a severe nonlinear distortion penalty in conventional discrete systems. For Rayleigh fading, we derive a moment matching approximation (MM...
Les réseaux d'ouverture continue (CAPA) sont apparus comme un paradigme de couches physiques prometteuses pour les systèmes de sixième génération (6G), offrant des degrés de liberté spatiaux au-delà de ceux des réseaux d'antennes discrets conventionnels. Cet article examine l'interaction entre l'architecture de l'ACP et les convertisseurs analogiques à numérique (ADC) à faible coût,
Taming CATS: Controllable Automatic Text Simplification through Instruction Fine-Tuning with Control Tokens
Taming CATS: Simplification automatique du texte contrôlable grâce à l'instruction Fine-Tuning avec des jetons de contrôle
2026-04-02 · Michele Angiolilli
Controllable Automatic Text Simplification (CATS) produces user-tailored outputs, yet controllability is often treated as a decoding problem and evaluated with metrics that are not reflective to the measure of control. We observe that controllability in ATS is significantly constrained by data and evaluation. To this end, we introduce a domain-agnostic CATS framework based on instruction fine-tuning with discrete control tokens, steering open-source models to target readability levels and com...
La simplification automatique du texte contrôlable (CATS) produit des sorties sur mesure, mais la contrôlabilité est souvent traitée comme un problème de décodage et évaluée à l'aide de mesures qui ne reflètent pas la mesure du contrôle. Nous observons que la maîtrise des stimulants de type amphétamine est considérablement limitée par les données et l'évaluation. A cette fin, nous présentons un domaine-agno
GardenDesigner: Encoding Aesthetic Principles into Jiangnan Garden Construction via a Chain of Agents
GardenDesigner: Encodage des principes esthétiques dans la construction du jardin Jiangnan via une chaîne d'agents
2026-04-02 · Elena Aprile
Jiangnan gardens, a prominent style of Chinese classical gardens, hold great potential as digital assets for film and game production and digital tourism. However, manual modeling of Jiangnan gardens heavily relies on expert experience for layout design and asset creation, making the process time-consuming. To address this gap, we propose GardenDesigner, a novel framework that encodes aesthetic principles for Jiangnan garden construction and integrates a chain of agents based on procedural mo...
Jiangnan jardins, un style éminent de jardins classiques chinois, détiennent un grand potentiel comme actifs numériques pour la production de films et de jeux et le tourisme numérique. Cependant, la modélisation manuelle des jardins de Jiangnan repose fortement sur l'expérience d'experts pour la conception de la mise en page et la création d'actifs, ce qui rend le processus long. Pour combler cette lacune, nous proposons GardenDes
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · David J. Auty
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
Channel Measurements and Modeling based on Composite Environmental Factor for Urban Street-Canyon Intersections
Mesure des canaux et modélisation basée sur le facteur environnemental composite pour les intersections de la rue urbaine et du canyon
2026-04-02 · Maximo Ave Pernas
In urban environments, vehicle-to-everything (V2X) communications require accurate wireless channel characterization. This requirement is particularly critical at street-canyon intersections, where building blockage and rich multipath propagation can severely degrade link reliability. Due to its unique environmental layout, the channel characteristics in urban canyon are influenced by building distribution. However, this feature has not been well captured in existing channel models. In this p...
Dans les milieux urbains, les communications véhicule-tout (V2X) nécessitent une caractérisation précise des canaux sans fil. Cette exigence est particulièrement critique aux intersections rue-canyon, où le blocage de la construction et la propagation multipiste riche peuvent gravement dégrader la fiabilité des liaisons. En raison de sa disposition environnementale unique, le
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation des grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Oscar Azzolini
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT) has emerged as a crucial paradigm for adapting large language models (LLMs) under constrained computational budgets. However, standard PEFT methods often struggle in multi-task fine-tuning settings, where diverse optimization objectives induce task interference and limited parameter budgets lead to representational deficiency. While recent approaches incorporate mixture-of-experts (MoE) to alleviate these issues, they predominantly operate in the spatial...
Le réglage fin efficace des paramètres (PEFT) est devenu un paradigme crucial pour l'adaptation des grands modèles linguistiques (LLM) dans des budgets de calcul limités. Cependant, les méthodes standard PEFT luttent souvent dans des réglages de réglage fin multitâches, où divers objectifs d'optimisation induisent des interférences de tâches et des budgets de paramètres limités conduisent à représenter
Day-Ahead Offering for Virtual Power Plants: A Stochastic Linear Programming Reformulation and Projected Subgradient Method
Offre d'un jour pour les centrales virtuelles : Reformulation de la programmation linéaire stochastique et méthode de subgradient projetée
2026-04-02 · Henning Olling Back
Virtual power plants (VPPs) are an emerging paradigm that aggregates distributed energy resources (DERs) for coordinated participation in power systems, including bidding as a single dispatchable entity in the wholesale market. In this paper, we address a critical operational challenge for VPPs: the day-ahead offering problem under highly intermittent and uncertain DER outputs and market prices. The day-ahead offering problem determines the price-quantity pairs submitted by VPPs while balanci...
Les centrales virtuelles (VPP) sont un paradigme émergent qui regroupe les ressources énergétiques distribuées (DER) pour une participation coordonnée aux systèmes d'électricité, y compris la soumission en tant qu'entité expéditive unique sur le marché de gros. Dans le présent document, nous abordons un défi opérationnel crucial pour les PPV : le problème d'avant-garde sous très intermittence
Analysis of Efficient Transmission Methods of Grid Maps for Intelligent Vehicles
Analyse des méthodes de transmission efficaces des cartes de réseau pour les véhicules intelligents
2026-04-02 · Zoe Balmforth
Grid mapping is a fundamental approach to modeling the environment of intelligent vehicles or robots. Compared with object-based environment modeling, grid maps offer the distinct advantage of representing the environment without requiring any assumptions about objects, such as type or shape. For grid-map-based approaches, the environment is divided into cells, each containing information about its respective area, such as occupancy. This representation of the entire environment is crucial fo...
La cartographie des réseaux est une approche fondamentale de la modélisation de l'environnement des véhicules intelligents ou des robots. Comparativement à la modélisation de l'environnement par objet, les cartes de grille offrent l'avantage distinct de représenter l'environnement sans exiger d'hypothèses sur des objets, comme le type ou la forme. Pour les approches fondées sur la carte de grille, l'environnement est divisé
Overton Engage: A Structured Database and Matching System for Academic Policy Engagement Opportunities
Overton Engage: Une base de données structurée et un système d'appariement pour les possibilités de participation aux politiques académiques
2026-04-02 · Ana Isabel Barrado Olmedo
Academic policy engagement, the structured processes through which researchers contribute evidence and expertise to public decision-making, is shaped not only by research quality but by the accessibility of engagement opportunities. In practice, these opportunities are fragmented across institutions and platforms, unevenly advertised, and difficult to discover systematically (Parker et al., 2022), limiting both individual participation and comparison. We present Overton Engage (https://app.ov...
L'engagement en matière de politiques académiques, processus structuré par lequel les chercheurs apportent des preuves et de l'expertise à la prise de décisions publiques, est influencé non seulement par la qualité de la recherche, mais aussi par l'accessibilité des possibilités d'engagement. Dans la pratique, ces possibilités sont fragmentées entre les institutions et les plateformes, inégalement annoncées et difficiles à exploiter.
Bias mitigation in graph diffusion models
Atténuation du biais dans les modèles de diffusion des graphiques
2026-04-02 · Pierre Barrillon
Most existing graph diffusion models have significant bias problems. We observe that the forward diffusion's maximum perturbation distribution in most models deviates from the standard Gaussian distribution, while reverse sampling consistently starts from a standard Gaussian distribution, which results in a reverse-starting bias. Together with the inherent exposure bias of diffusion models, this results in degraded generation quality. This paper proposes a comprehensive approach to mitigate b...
La plupart des modèles de diffusion de graphiques existants présentent d'importants problèmes de biais. Nous observons que la distribution maximale de perturbation de la diffusion vers l'avant dans la plupart des modèles s'écarte de la distribution Gaussienne standard, tandis que l'échantillonnage inverse commence systématiquement d'une distribution Gaussienne standard, ce qui entraîne un biais inversement. Avec
Spatial-Aware Conditioned Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion sous condition spatiale pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Giovanni Batignani
Audio-visual navigation tasks require agents to locate and navigate toward continuously vocalizing targets using only visual observations and acoustic cues. However, existing methods mainly rely on simple feature concatenation or late fusion, and lack an explicit discrete representation of the target's relative position, which limits learning efficiency and generalization. We propose Spatial-Aware Conditioned Fusion (SACF). SACF first discretizes the target's relative direction and distance f...
Les tâches de navigation audiovisuelle exigent que les agents localisent et naviguent vers des cibles vocatrices en continu en utilisant uniquement des observations visuelles et des repères acoustiques. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur la concaténation de caractéristiques simples ou la fusion tardive, et n'ont pas de représentation discrète explicite de la position relative de la cible, ce qui limite l'efficacité de l'apprentissage.
Audio Spatially-Guided Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion guidée par l'espace pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Swadheen Bharat
Audio-visual Navigation refers to an agent utilizing visual and auditory information in complex 3D environments to accomplish target localization and path planning, thereby achieving autonomous navigation. The core challenge of this task lies in the following: how the agent can break free from the dependence on training data and achieve autonomous navigation with good generalization performance when facing changes in environments and sound sources. To address this challenge, we propose an Aud...
La navigation audiovisuelle désigne un agent qui utilise des informations visuelles et auditives dans des environnements 3D complexes pour réaliser la localisation ciblée et la planification de la trajectoire, permettant ainsi une navigation autonome. Le principal défi de cette tâche est de savoir comment l'agent peut se libérer de la dépendance à l'égard des données de formation et parvenir à l'autonomie.
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Pritindra Bhowmick
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
3-D Relative Localization for Multi-Robot Systems with Angle and Self-Displacement Measurements
Localisation relative 3-D pour les systèmes multirobots avec mesures d'angle et d'autodéplacement
2026-04-02 · Sofia Blua
Realizing relative localization by leveraging inter-robot local measurements is a challenging problem, especially in the presence of measurement noise. Motivated by this challenge, in this paper we propose a novel and systematic 3-D relative localization framework based on inter-robot interior angle and self-displacement measurements. Initially, we propose a linear relative localization theory comprising a distributed linear relative localization algorithm and sufficient conditions for locali...
Réaliser la localisation relative en tirant parti des mesures locales interrobots est un problème difficile, en particulier en présence de bruit de mesure. Motivés par ce défi, nous proposons dans cet article un nouveau cadre de localisation relative 3D systématique basé sur des mesures de l'angle intérieur et de l'autodéplacement. Au début, nous
Scale over Preference: The Impact of AI-Generated Content on Online Content Ecology
Échelle sur la préférence : L'impact du contenu généré par l'IA sur l'écologie du contenu en ligne
2026-04-02 · Valerio Bocci
The rapid proliferation of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is fundamentally restructuring online content ecologies, necessitating a rigorous examination of its behavioral and distributional implications. Leveraging a comprehensive longitudinal dataset comprising tens of millions of users from a leading Chinese video-sharing platform, this study elucidated the distinct creation and consumption behaviors characterizing AIGC versus Human-Generated Content (HGC). We identified a ...
La prolifération rapide du contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) restructure fondamentalement l'écologie du contenu en ligne, nécessitant un examen rigoureux de ses implications comportementales et de sa distribution. Tirer parti d'un ensemble complet de données longitudinales comprenant des dizaines de millions d'utilisateurs d'un important plateau de partage vidéo chinois
Higgs production in association with a Z boson at TeV-scale lepton colliders
Production de Higgs en association avec un boson Z à des collisions à l'échelle TeV
2026-04-02 · Walter Bonivento
We study the $l^-l^+\to ν\barνZh$ process for future lepton colliders, whose cross section becomes larger than that for $l^-l^+\to Zh$ in the energy region above a few TeV. % We classify the amplitudes into three main groups based on the topology of each Feynman diagram; vector boson scattering, $l^-W^+$ scattering, and $W^-l^+$ scattering, and study the interference patterns among the amplitudes. % We show that subtle gauge cancellation among the amplitudes at high energies in the unitary ga...
Nous étudions le processus $l^-l^+\to /\barνZh$ pour les futures collisions lepton, dont la section transversale devient plus grande que pour $l^-l^+\to Zh$ dans la région énergétique au-dessus de quelques TeV. % Nous classons les amplitudes en trois groupes principaux basés sur la topologie de chaque diagramme de Feynman; diffusion vectorielle boson, diffusion $l^-W^+$, diffusion $W^-l^+$ et diffusion stu
Robust Embodied Perception in Dynamic Environments via Disentangled Weight Fusion
Perception robuste et robuste dans les environnements dynamiques par fusion de poids
2026-04-02 · Bianca Bottino
Embodied perception systems face severe challenges of dynamic environment distribution drift when they continuously interact in open physical spaces. However, the existing domain incremental awareness methods often rely on the domain id obtained in advance during the testing phase, which limits their practicability in unknown interaction scenarios. At the same time, the model often overfits to the context-specific perceptual noise, which leads to insufficient generalization ability and catast...
Les systèmes de perception embarqués sont confrontés à de graves difficultés de dérive dynamique de la distribution de l'environnement lorsqu'ils interagissent continuellement dans les espaces physiques ouverts. Cependant, les méthodes de sensibilisation progressive du domaine existantes dépendent souvent de l'identifiant de domaine obtenu à l'avance pendant la phase d'essai, ce qui limite leur praticabilité dans des scénarios d'interaction inconnus.
HACache: Leveraging Read Performance with Cache in a Heterogeneous Array
HACache: Tirer parti de la performance de lecture avec Cache dans un Array Hétérogène
2026-04-02 · Mark G. Boulay
In cost-sensitive deployments, RAID arrays may combine SSDs with different performance levels. Such heterogeneity arises when aging SSDs degrade yet remain usable, or when failed drives are replaced with new devices of explicitly better performance. While this reduces procurement cost, it creates performance challenges: traditional striping mecahnism distributes requests evenly, but slower SSDs become bottlenecks, leaving faster ones underutilized and limiting overall bandwidth to the slowest...
Dans les déploiements sensibles aux coûts, les tableaux RAID peuvent combiner des SSD avec différents niveaux de performance. Une telle hétérogénéité se produit lorsque les SSD vieillissants se dégradent mais restent utilisables, ou lorsque les disques échoués sont remplacés par de nouveaux appareils explicitement de meilleure performance. Bien que cela réduise les coûts d'approvisionnement, il crée des défis de performance:
Cognitive Energy Modeling for Neuroadaptive Human-Machine Systems using EEG and WGAN-GP
Modélisation de l'énergie cognitive pour les systèmes neuroadaptatifs humains-machines utilisant EEG et WGAN-GP
2026-04-02 · Titanilla Braun
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive insight into the brain's cognitive and emotional dynamics. However, modeling how these states evolve in real time and quantifying the energy required for such transitions remains a major challenge. The Schrödinger Bridge Problem (SBP) offers a principled probabilistic framework to model the most efficient evolution between the brain states, interpreted as a measure of cognitive energy cost. While generative models such as GANs have been wid...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit un aperçu non invasif de la dynamique cognitive et émotionnelle du cerveau. Cependant, la modélisation de l'évolution de ces états en temps réel et la quantification de l'énergie nécessaire à ces transitions demeurent un défi majeur. Le problème du pont Schrödinger (SBP) offre un cadre probabiliste de principe pour modéliser le plus
Label Shift Estimation With Incremental Prior Update
Estimation du changement d'étiquette avec mise à jour préalable progressive
2026-04-02 · Andrzej Buchowicz
An assumption often made in supervised learning is that the training and testing sets have the same label distribution. However, in real-life scenarios, this assumption rarely holds. For example, medical diagnosis result distributions change over time and across locations; fraud detection models must adapt as patterns of fraudulent activity shift; the category distribution of social media posts changes based on trending topics and user demographics. In the task of label shift estimation, the ...
Une hypothèse souvent faite dans l'apprentissage supervisé est que les ensembles de formation et d'essais ont la même distribution d'étiquettes. Cependant, dans les scénarios réels, cette hypothèse est rarement retenue. Par exemple, les distributions des résultats des diagnostics médicaux changent au fil du temps et entre les lieux; les modèles de détection de la fraude doivent s'adapter aux modèles de changement d'activité frauduleuse;
Long-standing problem: The nuclear level density angular-momentum dependence and isomeric data assessment
Problème de longue date: Dépendance de la densité de niveau nucléaire angulaire-momentum et évaluation des données isomères
2026-04-02 · Severino Bussino
Recent 91,92,93Tc activation for deuterons incident on natMo has become a challenge for the nuclear level density (NLD) angular-momentum dependence. Actually, replacement of the moment of inertia rigid-body value Ir by half of it, within a given NLD parameter set, demands a change of the rest of NLD parameters significantly beyond their fitted limits. The corresponding uncertainty of calculated cross sections versus the NLD parameter accuracy is also higher, while use of either the same or di...
Récemment 91,92,93Tc l'activation de l'incident de deutérons sur natMo est devenue un défi pour la densité de niveau nucléaire (NLD) angular-momentum dépendance. En fait, remplacement de la valeur du corps rigide du moment d'inertie Ir par la moitié de celui-ci, dans un jeu de paramètres NLD donné, exige un changement du reste des paramètres NLD significativement au-delà de leur limi monté
Few-picosecond pulse generation featuring ultrafast spectral dynamics in gain-switched surface-grating DFB lasers via impulsive optical pumping
Génération d'impulsions à peu de picosecondes avec une dynamique spectrale ultrarapide dans les lasers DFB à gain de surface via un pompage optique impulsif
2026-04-02 · Jose Busto
To investigate the physics of picosecond gain-switching dynamics in single-mode lasers under femtosecond optical pumping at room temperature, we designed and fabricated first-order surface-grating GaAs distributed-feedback (DFB) lasers with five systematically varied grating periods (120-124 nm), corresponding to lasing wavelengths of 825.7-849.5 nm (1.502-1.459 eV). The 124-nm-period device, closest to the quantum-well gain peak among the investigated devices, exhibited the highest output po...
Afin d'étudier la physique de la dynamique de changement de gain de picoseconde dans les lasers monomodes sous pompage optique femtoseconde à température ambiante, nous avons conçu et fabriqué des lasers GaAs de premier ordre à flux distribué (DFB) avec cinq périodes de grille systématiquement variées (120-124 nm), correspondant à des longueurs d'onde de lasage de 825,7-849,5 n
Fragile Reasoning: A Mechanistic Analysis of LLM Sensitivity to Meaning-Preserving Perturbations
Raisonnement fragile : analyse mécaniste de la sensibilité de la LLM aux perturbations de préservation de la signification
2026-04-02 · Matteo Cadeddu
Large language models demonstrate strong performance on mathematical reasoning benchmarks, yet remain surprisingly fragile to meaning-preserving surface perturbations. We systematically evaluate three open-weight LLMs, Mistral-7B, Llama-3-8B, and Qwen2.5-7B, on 677 GSM8K problems paired with semantically equivalent variants generated through name substitution and number format paraphrasing. All three models exhibit substantial answer-flip rates (28.8%-45.1%), with number paraphrasing consiste...
Les grands modèles linguistiques montrent une forte performance sur les repères de raisonnement mathématique, mais restent étonnamment fragiles aux perturbations de surface qui conservent le sens. Nous évaluons systématiquement trois LLM de poids ouvert, Mistral-7B, Llama-3-8B et Qwen2.5-7B, sur 677 GSM8K problèmes jumelés à des variantes sémantiquement équivalentes générées par le nom s
Hierarchical symmetry selects log-Poisson cascades: classification, uniqueness, and stability
La symétrie hiérarchique sélectionne les cascades log-Poisson : classification, unicité et stabilité
2026-04-02 · Mariano Cadoni
Within i.i.d. multiplicative cascades, a single axiom -- the hierarchical symmetry, a linear contraction on incremental scaling exponents -- is shown to be necessary and sufficient for the cascade multiplier to be log-Poisson. We establish three results: (1) a characterization theorem proving that the hierarchical symmetry uniquely determines the log-Poisson distribution with explicit parameters; (2) a classification theorem proving that the hierarchical symmetry selects exactly the log-Poiss...
Dans les cascades multiplicatives i.i.d., un seul axiome -- la symétrie hiérarchique, une contraction linéaire sur les exposants graduels -- s'avère nécessaire et suffisant pour que le multiplicateur de cascade soit log-Poisson. Nous établissons trois résultats : (1) un théorème de caractérisation prouvant que la symétrie hiérarchique détermine uniquement le l
Conformalized Method for Empirical Bayes Normal Mean Inference Problem with Heteroscedastic Variance
Méthode conformisée pour les Bayes empiriques Problème d'inférence moyenne normale avec les variations hétéroscédastiques
2026-04-02 · Roberta Calabrese
We study the normal mean inference problem, which involves simultaneous testing of the means of many normal distributions. This problem has been extensively studied within the empirical Bayes (EB) framework. However, the reliability of most EB methods heavily depends on two key conditions: (i) the prior distribution is correctly specified, and (ii) it can be accurately estimated. In practice, both conditions are difficult to satisfy, and it is often unclear whether they hold in a given applic...
Nous étudions le problème de l'inférence moyenne normale, qui consiste à tester simultanément les moyens de nombreuses distributions normales. Ce problème a été largement étudié dans le cadre empirique de Bayes (EB). Toutefois, la fiabilité de la plupart des méthodes EB dépend fortement de deux conditions clés : (i) la distribution préalable est correctement spécifiée, et (ii)
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72
DWDP: Parallélisme des données de poids distribuées pour haute performance LLM Inférence sur NVL72
2026-04-02 · Vincenzo Camillo
Large language model (LLM) inference increasingly depends on multi-GPU execution, yet existing inference parallelization strategies require layer-wise inter-rank synchronization, making end-to-end performance sensitive to workload imbalance. We present DWDP (Distributed Weight Data Parallelism), an inference parallelization strategy that preserves data-parallel execution while offloading MoE weights across peer GPUs and fetching missing experts on demand. By removing collective inter-rank syn...
L'inférence des grands modèles linguistiques (LLM) dépend de plus en plus de l'exécution multi-GPU, mais les stratégies de parallélisation des inférences existantes exigent une synchronisation entre les niveaux, ce qui rend les performances de bout en bout sensibles au déséquilibre de la charge de travail. Nous présentons DWDP (Distributed Weight Data Parallélism), une stratégie de parallélisation d'inférence qui préserve
STABLE: Efficient Hybrid Nearest Neighbor Search via Magnitude-Uniformity and Cardinality-Robustness
STABLE: Hybrid le plus proche des voisins Recherche via Magnitude-Uniformité et Cardinalité-Robustness
2026-04-02 · Alessio Caminata
Hybrid Approximate Nearest Neighbor Search (Hybrid ANNS) is a foundational search technology for large-scale heterogeneous data and has gained significant attention in both academia and industry. However, current approaches overlook the heterogeneity in data distribution, thus ignoring two major challenges: the Compatibility Barrier for Similarity Magnitude Heterogeneity and the Tolerance Bottleneck to Attribute Cardinality. To overcome these issues, we propose the robuSt heTerogeneity-Aware ...
Hybrid Approximate Neighbor Search (Hybrid ANNS) est une technologie de recherche fondamentale pour les données hétérogènes à grande échelle et a gagné en importance dans les universités et l'industrie. Cependant, les approches actuelles ignorent l'hétérogénéité de la distribution des données, ignorant ainsi deux défis majeurs : la barrière de compatibilité pour la similitude
Pseudo-Quantized Actor-Critic Algorithm for Robustness to Noisy Temporal Difference Error
Algorithme Pseudo-Quantisé de l'acteur-critique pour la robustesse à la différence temporelle bruyante Erreur
2026-04-02 · Nicola Canci
In reinforcement learning (RL), temporal difference (TD) errors are widely adopted for optimizing value and policy functions. However, since the TD error is defined by a bootstrap method, its computation tends to be noisy and destabilize learning. Heuristics to improve the accuracy of TD errors, such as target networks and ensemble models, have been introduced so far. While these are essential approaches for the current deep RL algorithms, they cause side effects like increased computational ...
Dans le renforcement de l'apprentissage (RL), les erreurs de différence temporelle (TD) sont largement adoptées pour optimiser les fonctions de valeur et de politique. Cependant, puisque l'erreur TD est définie par une méthode de bootstrap, son calcul tend à être bruyant et déstabiliser l'apprentissage. L'heuristique pour améliorer l'exactitude des erreurs TD, comme les réseaux cibles et les modèles d'ensemble, ont des abeilles
From Multi-Agent to Single-Agent: When Is Skill Distillation Beneficial?
Du multi-agent au mono-agent : quand la distillation des compétences est-elle utile ?
2026-04-02 · Andrea Capra
Multi-agent systems (MAS) tackle complex tasks by distributing expertise, though this often comes at the cost of heavy coordination overhead, context fragmentation, and brittle phase ordering. Distilling a MAS into a single-agent skill can bypass these costs, but this conversion lacks a principled answer for when and what to distill. Instead, the empirical outcome is surprisingly inconsistent: skill lift ranges from a 28% improvement to a 2% degradation across metrics of the exact same task. ...
Les systèmes multi-agents (MAS) s'attaquent à des tâches complexes en distribuant des compétences, bien que cela se fasse souvent au prix d'une lourde coordination des frais généraux, d'une fragmentation du contexte et d'une commande en phase fragile. Distiller un MAS en une seule compétence peut contourner ces coûts, mais cette conversion manque d'une réponse de principe pour quand et quoi distiller. Au lieu de cela,
ModTrans: Translating Real-world Models for Distributed Training Simulator
ModTrans: Traduire des modèles du monde réel pour un simulateur de formation distribué
2026-04-02 · Mauro Caravati
Large-scale distributed training has been a research hot spot in machine learning systems for industry and academia in recent years. However, conducting experiments without physical machines and corresponding resources is difficult. One solution is to leverage distributed training simulators, but current ones like ASTRA-sim do not support importing real-world developed models, which poses challenges for ML researchers seeking to use them. Based on this challenge, we developed ModTrans, a tran...
Ces dernières années, la formation distribuée à grande échelle a été un point fort de la recherche dans les systèmes d'apprentissage automatique pour l'industrie et les universités. Cependant, il est difficile de mener des expériences sans machines physiques et sans ressources correspondantes. Une solution est de tirer parti des simulateurs d'entraînement distribués, mais ceux actuels comme ASTRA-sim ne supportent pas l'importation
F3DGS: Federated 3D Gaussian Splatting for Decentralized Multi-Agent World Modeling
F3DGS: Déplacement Gaussien fédéré 3D pour la modélisation mondiale décentralisée multi-agents
2026-04-02 · Miguel Cardenas-Montes
We present F3DGS, a federated 3D Gaussian Splatting framework for decentralized multi-agent 3D reconstruction. Existing 3DGS pipelines assume centralized access to all observations, which limits their applicability in distributed robotic settings where agents operate independently, and centralized data aggregation may be restricted. Directly extending centralized training to multi-agent systems introduces communication overhead and geometric inconsistency. F3DGS first constructs a shared geom...
Nous présentons F3DGS, un cadre fédéré 3D gaussien pour la reconstruction décentralisée multi-agents 3D. Les pipelines 3DGS existants supposent un accès centralisé à toutes les observations, ce qui limite leur applicabilité dans les environnements robotiques distribués où les agents opèrent de façon indépendante, et l'agrégation centralisée des données peut être restreinte. Prolongation directe
Mitigating the ID-OOD Tradeoff in Open-Set Test-Time Adaptation
Atténuer le compromis ID-OOD dans l'adaptation des essais en mode ouvert
2026-04-02 · Nicola Cargioli
Open-set test-time adaptation (OSTTA) addresses the challenge of adapting models to new environments where out-of-distribution (OOD) samples coexist with in-distribution (ID) samples affected by distribution shifts. In such settings, covariate shift-for example, changes in weather conditions such as snow-can alter ID samples, reducing model reliability. Consequently, models must not only correctly classify covariate-shifted ID (csID) samples but also effectively reject covariate-shifted OOD (...
L'adaptation du temps d'essai en régime ouvert (OSTTA) répond au défi d'adapter les modèles à de nouveaux environnements où des échantillons hors distribution coexistent avec des échantillons in-distribution (ID) affectés par des déplacements de distribution. Dans de tels contextes, la covariation des déplacements - par exemple, les changements dans les conditions météorologiques comme la neige-peuvent modifier les échantillons d'identification, réduisant le modèle reliabi
Edge localization and Lifshitz tails for graphs with Ahlfors regular volume growth
Localisation des bords et queues de Lifshitz pour les graphiques avec croissance régulière en volume d'Ahlfors
2026-04-02 · Marco Carlini
In this work, we study the Anderson model on graphs with Ahlfors $α$-regular volume growth. We show that, under mild regularity assumptions of the random distribution, Lifshitz-tail type estimates near the bottom of the spectrum lead to exponential decay of fractional moments of the Green's function and thus spectral and dynamical localization at low energies. This generalizes the result of [4] from the lattice $\mathbb{Z}^d$ to Ahlfors $α$-regular graphs. In addition, we establish Lifshitz t...
Dans ce travail, nous étudions le modèle Anderson sur des graphiques avec la croissance régulière en volume d'Ahlfors $α$. Nous montrons que, sous des hypothèses de régularité légère de la distribution aléatoire, les estimations de type Lifshitz-tail près du bas du spectre conduisent à la désintégration exponentielle des moments fractionnaires de la fonction du Vert et donc à la localisation spectrale et dynamique à l
Thinking While Listening: Fast-Slow Recurrence for Long-Horizon Sequential Modeling
Pensée à l'écoute : Récurrence rapide pour la modélisation séquentielle longue-Horizon
2026-04-02 · Paolo Castello
We extend the recent latent recurrent modeling to sequential input streams. By interleaving fast, recurrent latent updates with self-organizational ability between slow observation updates, our method facilitates the learning of stable internal structures that evolve alongside the input. This mechanism allows the model to maintain coherent and clustered representations over long horizons, improving out-of-distribution generalization in reinforcement learning and algorithmic tasks compared to ...
Nous étendons la modélisation récurrente latente récente aux flux d'entrée séquentielle. En entrelacant des mises à jour latentes rapides et récurrentes avec une capacité d'auto-organisation entre des mises à jour d'observation lente, notre méthode facilite l'apprentissage de structures internes stables qui évoluent à côté de l'entrée. Ce mécanisme permet au modèle de maintenir la cohérence et le clus
Boosting Vision-Language-Action Finetuning with Feasible Action Neighborhood Prior
Améliorer la vision-langue-action Finissage avec action réalisable Quartier
2026-04-02 · Paolo Cavalcante
In real-world robotic manipulation, states typically admit a neighborhood of near-equivalent actions. That is, for each state, there exist a feasible action neighborhood (FAN) rather than a single correct action, within which motions yield indistinguishable progress. However, prevalent VLA training methodologies are directly inherited from linguistic settings and do not exploit the FAN property, thus leading to poor generalization and low sample efficiency. To address this limitation, we intr...
Dans la manipulation robotique du monde réel, les États admettent généralement un voisinage d'actions quasi équivalentes. C'est-à-dire pour chaque État, il existe un quartier d'action faisable (FAN) plutôt qu'une seule action correcte, au sein de laquelle les mouvements produisent un progrès indiscutable. Cependant, les méthodes de formation courantes de l'ALV sont héritées directement du linguiste
AnchorVLA: Anchored Diffusion for Efficient End-to-End Mobile Manipulation
AnchorVLA: Diffusion d'ancres pour une manipulation mobile de bout en bout efficace
2026-04-02 · Susana Cebrian
A central challenge in mobile manipulation is preserving multiple plausible action models while remaining reactive during execution. A bottle in a cluttered scene can often be approached and grasped in multiple valid ways. Robust behavior depends on preserving this action diversity while remaining reactive as the scene evolves. Diffusion policies are appealing because they model multimodal action distributions rather than collapsing to one solution. But in practice, full iterative denoising i...
Un défi central dans la manipulation mobile est de préserver plusieurs modèles d'action plausibles tout en restant réactif pendant l'exécution. Une bouteille dans une scène encombrée peut souvent être approchée et saisie de plusieurs façons valables. Un comportement robuste dépend de la préservation de cette diversité d'action tout en restant réactif à mesure que la scène évolue. Politiques de diffusion
Sublinear-query relative-error testing of halfspaces
Essais d'erreur relative sublinéaire des demi-espaces
2026-04-02 · Alexander Chepurnov
The relative-error property testing model was introduced in [CDHLNSY24] to facilitate the study of property testing for "sparse" Boolean-valued functions, i.e. ones for which only a small fraction of all input assignments satisfy the function. In this framework, the distance from the unknown target function $f$ that is being tested to a function $g$ is defined as $\mathrm{Vol}(f \mathop{\triangle} g)/\mathrm{Vol}(f)$, where the numerator is the fraction of inputs on which $f$ and $g$ disagree...
Le modèle de test de propriété relatif-erreur a été introduit dans [CDHLNSY24] pour faciliter l'étude des tests de propriété pour les fonctions à valeur booléenne "parse", c'est-à-dire celles pour lesquelles seule une petite fraction de toutes les tâches d'entrée satisfont à la fonction. Dans ce cadre, la distance de la fonction cible inconnue $f$ qui est testée à une fonction $g
Spatially-informed Image Harmonization Results in Improved Scanner Effect Removal and Prediction
Résultats de l'harmonisation d'images en connaissance de cause spatiale dans l'élimination et la prévision des effets du scanner
2026-04-02 · Sarthak Choudhary
We propose a novel data harmonization approach known as Tensor-ComBat (TC) for structural neuroimaging data. Tensor-Combat is a novel spatially aware harmonization method that aims to estimate and remove unwanted technical variation between voxel-level images from different study sites or scanners. Tensor-ComBat uses a Bayesian tensor response regression (BTRR) model to estimate spatially distributed scanner effects via a low-rank PARAFAC decomposition on the model coefficients, and subsequen...
Nous proposons une nouvelle approche d'harmonisation des données appelée Tensor-ComBat (TC) pour les données de neuroimagerie structurelle. Tensor-Combat est une nouvelle méthode d'harmonisation spatiale qui vise à estimer et à éliminer les variations techniques indésirables entre les images au niveau du voxel de différents sites d'étude ou scanners. Tensor-ComBat utilise un regr réponse tensor bayésienne
RAE-AR: Taming Autoregressive Models with Representation Autoencoders
RAE-AR: Taming Autoregressive Models with Représentation Autoencoders
2026-04-02 · Luisa Cifarelli
The latent space of generative modeling is long dominated by the VAE encoder. The latents from the pretrained representation encoders (e.g., DINO, SigLIP, MAE) are previously considered inappropriate for generative modeling. Recently, RAE method lights the hope and reveals that the representation autoencoder can also achieve competitive performance as the VAE encoder. However, the integration of representation autoencoder into continuous autoregressive (AR) models, remains largely unexplored....
L'espace latent de la modélisation générative est longtemps dominé par l'encodeur VAE. Les latents des encodeurs de représentation préformés (p. ex. DINO, SigLIP, MAE) sont auparavant jugés inappropriés pour la modélisation générative. Récemment, la méthode RAE éclaire l'espoir et révèle que le codeur automatique de représentation peut également atteindre des performances compétitives
Anomalous scaling in redirection networks
Échelle anormale dans les réseaux de redirection
2026-04-02 · Yann Coadou
In networks that grow by isotropic redirection (IR), a new node selects an initial target node uniformly at random and attaches to a randomly chosen neighbor of the target. The emerging networks exhibit leaf proliferation, in which the number of nonleaves scales sublinearly as $N^μ$ and the degree distribution has an algebraic tail with exponent $1+μ$. To understand these mysterious properties, we introduce a class of models with redirection to leaves whenever possible. The resulting networks...
Dans les réseaux qui se développent par redirection isotrope (IR), un nouveau noeud sélectionne un noeud cible initial uniformément au hasard et s'attache à un voisin choisi au hasard de la cible. Les réseaux émergents montrent une prolifération foliaire, dans laquelle le nombre d'écailles non feuilles sublinéaires comme $N^μ$ et la distribution des degrés a une queue algébrique avec l'exposant $1
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Ivan Coarasa
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
A Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model for RFI Mitigation in Synthetic Aperture Interferometric Radiometer
Un modèle probabiliste de diffusion de refus conditionnel pour l'atténuation de la RFI dans le radiomètre interférométrique d'ouverture synthétique
2026-04-02 · Valentina Cocco
In Earth remote sensing, spatial-frequency domain visibility samples are inversely transformed into spatial-domain brightness temperature (BT) images through the signal processing pipeline of synthetic aperture interferometric radiometers (SAIR). However, L-band radio-frequency interference (RFI) contaminates the measured visibilities and severely degrades BT image quality, thereby impairing geophysical parameter retrieval. To address this issue, we propose VFDM, a Visibility-Function Diffusi...
Dans le domaine de la télédétection de la Terre, les échantillons de visibilité géofréquence sont inversement transformés en images de la température de luminosité du domaine spatial (BT) à travers le pipeline de traitement des signaux des radiomètres interférométriques à ouverture synthétique (SAIR). Cependant, le brouillage radiofréquence de la bande L (RFI) contamine les visibilités mesurées et
ProdCodeBench: A Production-Derived Benchmark for Evaluating AI Coding Agents
ProdCodeDench: un repère de production déterminé pour l'évaluation des agents de codage AI
2026-04-02 · Estefania Conde Vilda
Benchmarks that reflect production workloads are better for evaluating AI coding agents in industrial settings, yet existing benchmarks differ from real usage in programming language distribution, prompt style and codebase structure. This paper presents a methodology for curating production-derived benchmarks, illustrated through ProdCodeBench, a benchmark sourced from real developer-agent sessions. We detail our data collection and curation practices including LLM-based task classification, ...
Les repères qui reflètent la charge de travail de la production sont mieux adaptés à l'évaluation des agents de codage de l'IA dans les milieux industriels, mais les repères existants diffèrent de l'utilisation réelle dans la distribution de langage de programmation, le style rapide et la structure de base de code. Le présent document présente une méthodologie de sélection des repères de production, illustrée par ProdCodeBench, a
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation
LLM Agents as Social Scientists: Une plateforme de collaboration humaine-AI pour l'automatisation des sciences sociales
2026-04-02 · Lucia Consiglio
Traditional social science research often requires designing complex experiments across vast methodological spaces and depends on real human participants, making it labor-intensive, costly, and difficult to scale. Here we present S-Researcher, an LLM-agent-based platform that assists researchers in conducting social science research more efficiently and at greater scale by "siliconizing" both the research process and the participant pool. To build S-Researcher, we first develop YuLan-OneSim, ...
La recherche traditionnelle en sciences sociales nécessite souvent la conception d'expériences complexes dans de vastes espaces méthodologiques et dépend des véritables participants humains, ce qui rend la recherche à forte intensité de main-d'oeuvre, coûteuse et difficile à évaluer. Ici, nous présentons S-Researcher, une plateforme basée sur l'agent LLM qui aide les chercheurs à mener des recherches en sciences sociales plus efficaces.
Feedforward Density-Driven Optimal Control for Tracking Time-Varying Distributions with Guaranteed Stability
Contrôle optimal par Densité pour suivre les distributions de temps avec stabilité garantie
2026-04-02 · Harrison Coombes
This paper addresses the spatiotemporal mismatch in multi-agent distribution tracking within time-varying environments. While recent advancements in Density-Driven Optimal Control (D$^2$OC) have enabled finite-time distribution matching using Optimal Transport theory, existing formulations primarily assume a stationary reference density. In dynamic scenarios, such as tracking evolving wildfires or moving plumes, this assumption leads to a structural tracking lag where the agent configuration ...
Cet article traite de l'inadéquation spatiotemporelle dans le suivi de la distribution multi-agents dans des environnements variant dans le temps. Alors que les progrès récents dans le contrôle optimum de la densité (D$^2$OC) ont permis de comparer la distribution à temps fini en utilisant la théorie Optimal Transport, les formulations existantes supposent principalement une densité de référence stationnaire. En dynamique
Phase-space organization of the elastic pendulum: chaotic fraction, energy exchanges, and the order-chaos-order transition
Organisation de l'espace de phase du pendule élastique : fraction chaotique, échanges d'énergie et transition ordre-chaos
2026-04-02 · Andre Filipe Ventura Cortez
We study the phase-space organization of the planar elastic pendulum as a function of its two dimensionless control parameters: the reduced energy $R$ and the squared frequency ratio $μ$. By randomly sampling the isoenergetic volume to classify trajectories as oscillatory, rotational, or chaotic across the $(μ, R)$ parameter plane, we obtain a global portrait of the coexistence and competition between dynamical regimes. The chaotic fraction is not uniformly distributed across the parameter pl...
Nous étudions l'organisation de l'espace de phase du pendule élastique planaire en fonction de ses deux paramètres de contrôle sans dimension : l'énergie réduite $R$ et le rapport de fréquence carrée $μ$. En échantillonnant au hasard le volume isoénergétique pour classer les trajectoires comme oscillatoires, rotationnelles ou chaotiques dans le plan du paramètre $(μ, R)$, nous obtenons un glob
Non-monotonicity in Conformal Risk Control
Non-monotonicité dans le contrôle des risques conformaux
2026-04-02 · Barbara S. Costa
Conformal risk control (CRC) provides distribution-free guarantees for controlling the expected loss at a user-specified level. Existing theory typically assumes that the loss decreases monotonically with a tuning parameter that governs the size of the prediction set. This assumption is often violated in practice, where losses may behave non-monotonically due to competing objectives such as coverage and efficiency. We study CRC under non-monotone loss functions when the tuning parameter is se...
Le contrôle informel des risques (CRC) offre des garanties sans distribution pour contrôler la perte attendue à un niveau déterminé par l'utilisateur. La théorie actuelle suppose généralement que la perte diminue monotoniquement avec un paramètre de réglage qui régit la taille de l'ensemble de prédiction. Cette hypothèse est souvent violée dans la pratique, où les pertes peuvent se comporter non-monoto
Copula-Based Time Series for Non-Gaussian and Non-Markovian Stationary Processes
Série chronologique à base de copules pour les procédés stationnaires non gaussiens et non markoviens
2026-04-02 · Milena Czubak
In the copula-based approach to univariate time series modeling, the finite dimensional temporal dependence of a stationary time series is captured by a copula. Recent studies investigate how copula-based time series models can be generalized to have long-term autoregressive effects. We study a generalization that comes from a Markov sequence of order p and a q-dependent sequence. We derive the relation of the model to Gaussian-ARMA models and to the Gaussian-GARCH(1,1) model. We investigate ...
Dans l'approche basée sur la copule pour la modélisation univariée des séries chronologiques, la dépendance temporelle dimensionnelle finie d'une série temporelle stationnaire est capturée par une copule. Des études récentes étudient comment les modèles de séries chronologiques basés sur des copules peuvent être généralisés pour avoir des effets autorégressifs à long terme. Nous étudions une généralisation qui vient d'une séquence de Markov ou
Impacts of Voids, Line of Sight Interactions, and Local Emission Environment on Detectability of Gamma-Ray AGN
Impacts des Voids, des interactions de la ligne de vue et de l'environnement d'émission local sur la détection de l'AGN gamma-ray
2026-04-02 · Saverio D'Auria
Cosmic voids may have novel affects on the propagation of high-energy photons. We consider the fraction of the line of sight that intersect voids (termed \enquote{voidiness}). A previous study showed that active galactic nuclei (AGN) detected by \textit{Fermi} Large Area Telescope (LAT) lie along voidier lines of sight than redshift-matched populations of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) optically detected quasars in the redshift range from $0.4 \leq z < 0.7$. We explore this difference and...
Les vides cosmiques peuvent avoir des effets nouveaux sur la propagation des photons à haute énergie. Nous considérons la fraction de la ligne de vue qui croise les vides (appelé \enquote{vitesse}). Une étude précédente a montré que les noyaux galactiques actifs (APN) détectés par \textit{Fermi} Large Area Telescope (LAT) se trouvent le long de lignes de vision plus vides que le populat de transition rouge
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
CuTeGen: Un cadre Agentique basé sur LLM pour la génération et l'optimisation des noyaux GPU à haute performance utilisant CuTe
2026-04-01 · Manuel Dionisio Da Rocha Rolo
High-performance GPU kernels are critical to modern machine learning systems, yet developing efficient implementations remains a challenging, expert-driven process due to the tight coupling between algorithmic structure, memory hierarchy usage, and hardware-specific optimizations. Recent work has explored using large language models (LLMs) to generate GPU kernels automatically, but generated implementations often struggle to maintain correctness and achieve competitive performance across iter...
Les noyaux GPU haute performance sont essentiels pour les systèmes d'apprentissage machine modernes, mais développer des implémentations efficaces reste un processus difficile et motivé par des experts en raison du couplage étroit entre la structure algorithmique, l'utilisation de la hiérarchie de la mémoire et les optimisations spécifiques au matériel. Des travaux récents ont exploré l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour générer
A Self-Evolving Agentic Framework for Metasurface Inverse Design
Un cadre d'agents autonomes pour la conception inverse de la métasurface
2026-04-01 · Alexander Dainty
Metasurface inverse design has become central to realizing complex optical functionality, yet translating target responses into executable, solver-compatible workflows still demands specialized expertise in computational electromagnetics and solver-specific software engineering. Recent large language models (LLMs) offer a complementary route to reducing this workflow-construction burden, but existing language-driven systems remain largely session-bounded and do not preserve reusable workflow ...
La conception inverse de la métasurface est devenue centrale pour la réalisation de fonctionnalités optiques complexes, mais la traduction des réponses cibles en flux de travail exécutables et compatibles avec les solveurs exige toujours une expertise spécialisée dans les électromagnétiques informatiques et l'ingénierie logicielle spécifique aux solveurs. Les récents grands modèles linguistiques (LLM) offrent un parcours complémentaire au rouge
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Giovanni Darbo
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
SelfGrader: Stable Jailbreak Detection for Large Language Models using Token-Level Logits
SelfGrader: Détection de Jailbreak stable pour les modèles de grande langue utilisant des Logits de niveau jeton
2026-04-01 · Stefano Davini
Large Language Models (LLMs) are powerful tools for answering user queries, yet they remain highly vulnerable to jailbreak attacks. Existing guardrail methods typically rely on internal features or textual responses to detect malicious queries, which either introduce substantial latency or suffer from the randomness in text generation. To overcome these limitations, we propose SelfGrader, a lightweight guardrail method that formulates jailbreak detection as a numerical grading problem using t...
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants pour répondre aux questions des utilisateurs, mais ils restent très vulnérables aux attaques de prisonbreak. Les méthodes de garde-corps existantes reposent généralement sur des caractéristiques internes ou des réponses textuelles pour détecter les requêtes malveillantes, qui introduisent une latence substantielle ou souffrent du caractère aléatoire de la génération de texte. Pour surmonter
Sharp Debiasing for Smooth Functional Estimation in Banach Spaces
Sharp Debiasing for Smooth Functional Estimation in Banach Spaces
2026-04-01 · Riccardo de Asmundis
This paper studies the estimation of smooth functionals $f(θ)$ of a mean parameter $θ= \mathbb{E}_P[W]$ for a distribution $P$ on a general Banach space. We propose a cross-fitted estimator based on a single sample splitting and establish non-asymptotic moment bounds and Berry--Esséen bounds for both $m$-smooth and infinitely smooth functionals under the finite moment assumptions. Our framework is applied to precision matrix estimation and the inference of projection parameters in high-dimens...
Cet article étudie l'estimation des fonctions lisses $f(γ)$ d'un paramètre moyen $γ= \mathbb{E} P[W]$ pour une distribution $P$ sur un espace Banach général. Nous proposons un estimateur croisé basé sur un seul échantillon de fractionnement et d'établir des limites de temps non asymptotiques et Berry--Esséen limites pour $m$-smooth et des fonctions infiniment lisses
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
Préserver les distributions cibles avec des mécanismes de dénombrement privés différenciés
2026-04-01 · Sandro De Cecco
Differentially private mechanisms are increasingly used to publish tables of counts, where each entry represents the number of individuals belonging to a particular category. A distribution of counts summarizes the information in the count column, unlinking counts from categories. This object is useful for answering a class of research questions, but it is subject to statistical biases when counts are privatized with standard mechanisms. This motivates a novel design criterion we term accurac...
Des mécanismes privés différenciés sont de plus en plus utilisés pour publier des tableaux de dénombrements, où chaque entrée représente le nombre de personnes appartenant à une catégorie donnée. Une distribution des dénombrements résume l'information contenue dans la colonne des dénombrements, sans lien entre les dénombrements et les catégories. Cet objet est utile pour répondre à une classe de questions de recherche, b
A Dynamic Atlas of Persian Poetic Symbolism: Families, Fields, and the Historical Rewiring of Meaning
Un Atlas dynamique du symbolisme poétique persan : familles, champs, et le rétablissement historique du sens
2026-04-01 · Marzio De Napoli
Persian poetry is often remembered through recurrent symbols before it is remembered through plot. Wine vessels, gardens, flames, sacred titles, bodily beauty, and courtly names return across centuries, yet computational work still tends to flatten this material into isolated words or broad document semantics. That misses a practical unit of organization in Persian poetics: related forms travel as families and gain force through recurring relations. Using a corpus of 129,451 poems, we consoli...
La poésie persane est souvent mémorisée par des symboles récurrents avant d'être mémorisée par l'intrigue. Les bateaux à vin, les jardins, les flammes, les titres sacrés, la beauté corporelle et les noms courtois reviennent au fil des siècles, mais le travail computationnel tend encore à aplatir ce matériel en mots isolés ou en sémantique de documents larges. Il manque une unité pratique d'organi
A Multi-Agent Human-LLM Collaborative Framework for Closed-Loop Scientific Literature Summarization
Un cadre de collaboration multi-agents pour la synthèse de la littérature scientifique en boucle fermée
2026-04-01 · Giulio Dellacasa
Scientific discovery is slowed by fragmented literature that requires excessive human effort to gather, analyze, and understand. AI tools, including autonomous summarization and question answering, have been developed to aid in understanding scientific literature. However, these tools lack the structured, multi-step approach necessary for extracting deep insights from scientific literature. Large Language Models (LLMs) offer new possibilities for literature analysis, but remain unreliable due...
La découverte scientifique est ralentie par une littérature fragmentée qui nécessite un effort humain excessif pour rassembler, analyser et comprendre. Des outils d'IA, y compris une synthèse autonome et des réponses aux questions, ont été mis au point pour aider à comprendre la littérature scientifique. Cependant, ces outils n'ont pas l'approche structurée et en plusieurs étapes nécessaire pour l'extraction
Improving Latent Generalization Using Test-time Compute
Amélioration de la généralisation latente à l'aide du calcul du temps d'essai
2026-04-01 · Alexander Derbin
Language Models (LMs) exhibit two distinct mechanisms for knowledge acquisition: in-weights learning (i.e., encoding information within the model weights) and in-context learning (ICL). Although these two modes offer complementary strengths, in-weights learning frequently struggles to facilitate deductive reasoning over the internalized knowledge. We characterize this limitation as a deficit in latent generalization, of which the reversal curse is one example. Conversely, in-context learning ...
Les modèles linguistiques (LM) présentent deux mécanismes distincts pour l'acquisition des connaissances : l'apprentissage en poids (c.-à-d. l'encodage de l'information à l'intérieur des poids du modèle) et l'apprentissage en contexte (ICL). Bien que ces deux modes offrent des forces complémentaires, l'apprentissage en poids se heurte souvent à des difficultés pour faciliter le raisonnement déductif sur les connaissances internalisées.
Nilpotent orbits of classical Lie algebras stable under negation
Orbites nilpotentes d'algèbres de Lie classiques stables sous négation
2026-04-01 · Lea Di Noto
Gibbs states are probability distributions defined on Hamiltonian G-manifolds that are naturally parametrized by elements of the Lie algebra g. In this paper, we focus on a specific case of the simplest Hamiltonian G-manifolds, the coadjoint orbits of Lie algebras. We look at the nilpotent coadjoint orbits of the classical Lie algebras, or equivalently the nilpotent adjoint orbits. We show that Gibbs states do not exist on nilpotent orbits that are stable under multiplication by -1, and proce...
Les états de Gibbs sont des distributions de probabilité définies sur des G-manifolds hamiltoniens qui sont naturellement paramétrés par des éléments de l'algèbre de Lie g. Dans cet article, nous nous concentrons sur un cas particulier des G-manifolds les plus simples de Hamilton, les orbites coadjointes des algèbres de Lie. Nous regardons les orbites coadjointes nilpotentes des algèbres lie classiques, ou équivales
Distributed Variational Quantum Linear Solver
Solveur linéaire quantique réparti
2026-04-01 · Philippe Di Stefano
This paper develops a distributed variational quantum algorithm for solving large-scale linear equations. For a linear system of the form $Ax=b$, the large square matrix $A$ is partitioned into smaller square block submatrices, each of which is known only to a single noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computer. Each NISQ computer communicates with certain other quantum computers in the same row and column of the block partition, where the communication patterns are described by the row- ...
Cet article développe un algorithme quantique distribué pour résoudre les équations linéaires à grande échelle. Pour un système linéaire de la forme $Ax=b$, la grande matrice carrée $A$ est divisée en sous-matrices de blocs carrés plus petits, chacune d'entre elles n'étant connue que d'un seul ordinateur quantique à échelle intermédiaire bruyante (NISQ). Chaque ordinateur NISQ communique
The power of context: Random Forest classification of near synonyms. A case study in Modern Hindi
Le pouvoir du contexte : Classification aléatoire des forêts à proximité des synonymes. Une étude de cas en Hindi moderne
2026-04-01 · Daniel Diaz Mairena
Synonymy is a widespread yet puzzling linguistic phenomenon. Absolute synonyms theoretically should not exist, as they do not expand language's expressive potential. However, it was suggested that even if synonyms denote the same concept, they may reflect different perspectives or carry distinct cultural associations, claims that have rarely been tested quantitatively. In Hindi, prolonged contact with Persian produced many Perso-Arabic loanwords coexisting with their Sanskrit counterpart, for...
La synonymie est un phénomène linguistique très répandu, mais qui laisse à désirer. Les synonymes absolus ne devraient théoriquement pas exister, car ils n'étendent pas le potentiel expressif du langage. Il a toutefois été suggéré que même si les synonymes désignent le même concept, ils peuvent refléter des perspectives différentes ou comporter des associations culturelles distinctes, revendications qui ont rarement été
Low-mass failed supernovae and the $10\,M_{\odot}$ peak in the merging black hole mass distribution
Supernovae de faible masse échouée et le pic $1,M {\odot}$ dans la distribution de masse de trou noir fusionnant
2026-04-01 · Carlo Dionisi
Gravitational-wave observations reveal that the rate of merging black holes drops by $\sim2$ orders of magnitude from component masses $\sim 10\,M_{\odot}$ to $\sim 15\,M_{\odot}$. The increased compactness of the black hole progenitor cores may contribute to the $\sim 10\,M_{\odot}$ overdensity, but cannot fully explain the rate difference. In this paper, we consider the possibility that the overdensity is reinforced by supernova processes that result in efficient black hole formation from d...
Les observations de l'onde gravitationnelle révèlent que le taux de fusion des trous noirs diminue de $\sim2$ par ordre de grandeur de la masse des composants $\sim 10\,M {\odot}$ à $\sim 15\,M {\odot}$. La compacité accrue des carottes de progéniteurs de trous noirs peut contribuer à la surdensité $\sim 10\,M {\odot}$, mais ne peut pas expliquer complètement la différence de taux. En
Revealing Strain and Disorder in Transition-Metal Dichalcogenides Using Hyperspectral Photoluminescence Imaging
Revealing Strain and Disorder in Transition-Metal Dichalcogenides utilisant l'imagerie par photoluminescence hyperspectrale
2026-04-01 · Grigory Dolganov
Hyperspectral photoluminescence (HSPL) imaging provides spatially resolved spectral information for monolayer transition-metal dichalcogenides (TMDs), enabling the detection of subtle variations in excitonic features that are not accessible with conventional optical or photoluminescence intensity imaging. We employ HSPL to map the microscopic spatial distribution of strain and disorder in hBN-encapsulated MoSe$_2$ and WSe$_2$ samples. Quantitative extraction of exciton, trion, and biexciton e...
L'imagerie par photoluminescence hyperspectrale (HSPL) fournit des informations spectrales résolues spatialement pour les dichalcogénides de métaux de transition monocouches (TMD), permettant la détection de variations subtiles dans les caractéristiques excitoniques qui ne sont pas accessibles avec l'imagerie optique ou d'intensité de photoluminescence conventionnelle. Nous utilisons la HSPL pour cartographier les spati microscopiques
Causal Optimal Coupling for Gaussian Input-Output Distributional Data
Couplage optimal causal pour les données de distribution des entrées-sorties gaussiennes
2026-04-01 · Francesca Dordei
We study the problem of identifying an optimal coupling between input-output distributional data generated by a causal dynamical system. The coupling is required to satisfy prescribed marginal distributions and a causality constraint reflecting the temporal structure of the system. We formulate this problem as a Schr"odinger Bridge, which seeks the coupling closest - in Kullback-Leibler divergence - to a given prior while enforcing both marginal and causality constraints. For the case of Gaus...
Nous étudions le problème de l'identification d'un couplage optimal entre les données de distribution entrées-sorties générées par un système dynamique causal. Le couplage est nécessaire pour satisfaire les distributions marginales prescrites et une contrainte de causalité reflétant la structure temporelle du système. Nous formulons ce problème comme un pont Schr"odinger, qui cherche
The unusually red delay spectrum of the low-mass black hole AGN NGC\,4051 as revealed by intensive continuum reverberation mapping with the Las Cumbres Observatory
Le spectre de retard exceptionnellement rouge du trou noir de faible masse AGN NGC\,4051 révélé par la cartographie intensive de réverbération continuelle avec l'Observatoire de Las Cumbres
2026-04-01 · Aaron Elersich
We present a two-year optical reverberation mapping campaign of NGC 4051, an active galactic nucleus (AGN) hosting a low-mass black hole ($8\times10^5 M_\odot$), using daily observations in seven photometric bands from Las Cumbres Observatory augmented by archival data from Swift XRT and UVOT. The light curves show correlated variability with wavelength-dependent lags broadly consistent with the standard accretion disc scaling, $τ\propto λ^{4/3}$, and a pronounced u-band excess. However, the ...
Nous présentons une campagne de cartographie de réverbération optique de deux ans de NGC 4051, un noyau galactique actif (AGN) abritant un trou noir de faible masse (8\times10^5 M \odot$), en utilisant des observations quotidiennes dans sept bandes photométriques de l'observatoire Las Cumbres augmentées par des données d'archives de Swift XRT et UVOT. Les courbes de la lumière montrent une variabilité corrélée avec l'ondel
EXaCTz: Guaranteed Extremum Graph and Contour Tree Preservation for Distributed- and GPU-Parallel Lossy Compression
EXaCTz: Préservation garantie du graphique extrémum et de l'arbre de contour pour la compression distribuée et la compression parallélienne
2026-04-01 · Emma Ellingwood
This paper introduces EXaCTz, a parallel algorithm that concurrently preserves extremum graphs and contour trees in lossy-compressed scalar field data. While error-bounded lossy compression is essential for large-scale scientific simulations and workflows, existing topology-preserving methods suffer from (1) a significant throughput disparity, where topology correction speeds are on the order of MB/s, lagging orders of magnitude behind compression speeds on the order of GB/s, (2) limited supp...
Cet article présente EXaCTz, un algorithme parallèle qui préserve simultanément les graphes extremum et les arbres de contour dans les données de champ scalaire comprimé par perte. Bien que la compression de la perte liée aux erreurs soit essentielle pour les simulations et les flux de travail scientifiques à grande échelle, les méthodes de préservation de la topologie existantes souffrent d'une disparité importante entre les débits.
Analysing Turbulent Energy Cascade in a Coronal Mass Ejection using Empirical Mode Decomposition
Analyser la cascade d'énergie turbulente dans une éjection coronale en utilisant la décomposition en mode empirique
2026-04-01 · Tyler Erjavec
Coronal mass ejections (CMEs) are large-scale expulsions of plasma and magnetic flux from the Sun's corona into the heliosphere. In interplanetary space they are referred to as interplanetary CMEs (ICMEs), often characterised by a shock, a sheath, and in some cases a magnetic cloud, and are capable of triggering geomagnetic storms. We apply empirical mode decomposition (EMD) in conjunction with Hilbert spectral analysis (HSA) to investigate turbulence characteristics at different stages of an...
Les éjections de masse coronales (ECM) sont des expulsions à grande échelle du plasma et du flux magnétique de la couronne du Soleil vers l'héliosphère. Dans l'espace interplanétaire, ils sont appelés CME interplanétaires (ICME), souvent caractérisés par un choc, une gaine, et dans certains cas un nuage magnétique, et sont capables de déclencher des tempêtes géomagnétiques. Nous appliquons empiric
Residuals-based Offline Reinforcement Learning
Apprentissage hors ligne axé sur les résidus
2026-04-01 · Niamh Fearon
Offline reinforcement learning (RL) has received increasing attention for learning policies from previously collected data without interaction with the real environment, which is particularly important in high-stakes applications. While a growing body of work has developed offline RL algorithms, these methods often rely on restrictive assumptions about data coverage and suffer from distribution shift. In this paper, we propose a residuals-based offline RL framework for general state and actio...
L'apprentissage de renforcement hors ligne (RL) a reçu une attention croissante pour les politiques d'apprentissage à partir de données précédemment collectées sans interaction avec l'environnement réel, ce qui est particulièrement important dans les applications à haut débit. Alors qu'un nombre croissant de travaux ont développé des algorithmes RL hors ligne, ces méthodes reposent souvent sur des hypothèses restrictives a
Neural Prime Sieves: Density-Driven Generalization and Empirical Evidence for Hardy-Littlewood Asymptotics
Neural Prime Sieves: Généralisation de la densité et preuves empiriques pour les asymptotiques Hardy-Littlewood
2026-04-01 · Marta Fernandez Diaz
Special prime families (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen, and isolated primes) are central objects of analytic number theory, yet no efficiently computable probabilistic filter exists for identifying likely members among known primes at large scale. Classical sieves assign no probability weights to surviving candidates, and prior machine learning approaches are limited by the algorithmic randomness of the prime indicator sequence, yielding near-zero true positive rates. We prese...
Les familles primaires spéciales (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen et les premiers isolés) sont des objets centraux de la théorie des nombres analytiques, mais il n'existe pas de filtre probabiliste efficace pour identifier les membres probables parmi les premiers connus à grande échelle. Les tamis classiques n'attribuent pas de poids de probabilité aux candidats survivants, et le mach antérieur
Cell Migration Boundary Motion in Drosophila Egg Chambers: A Combined Phase Field and Chemoattractant Model
Mouvement de la frontière de la migration cellulaire dans les chambres d'oeufs de Drosophila : un modèle combiné de champ de phase et de chimioatre
2026-04-01 · Luca Ferro
In the Drosophila melanogaster egg chamber, the collective migration of border cells toward the oocyte is guided by spatial gradients of chemoattractants. While cellular responses to these cues are well characterized, the spatial distribution of chemoattractant within the tissue remains difficult to measure experimentally due to imaging limitations and extracellular complexity. In this study, we develop a spatially resolved mathematical framework to model local chemoattractant concentrations ...
Dans la chambre d'oeufs Drosophila mélanogaster, la migration collective des cellules frontalières vers l'ovule est guidée par des gradients spatiaux de chimioattractants. Bien que les réponses cellulaires à ces signaux soient bien caractérisées, la distribution spatiale du chimioatre dans le tissu demeure difficile à mesurer expérimentalement en raison des limites de l'imagerie.
A divide and conquer strategy for multinomial particle filter resampling
Une stratégie de partage et de conquête pour le rééchantillonnage multinomial du filtre à particules
2026-04-01 · Andrea Ficorella
This work provides a new multinomial resampling procedure for particle filter resampling, focused on the case where the number of samples required is less than or equal to the size of the underlying discrete distribution. This setting is common in ensemble mixture model filters such as the Gaussian mixture filter. We show superiority of our approach with respect two of the best known multinomial sampling procedures both through a computational complexity analysis and through a numerical exper...
Ce travail fournit une nouvelle procédure de rééchantillonnage multinomial pour le rééchantillonnage des filtres à particules, axée sur le cas où le nombre d'échantillons requis est inférieur ou égal à la taille de la distribution discrète sous-jacente. Ce réglage est courant dans les filtres de modèle de mélange d'ensemble comme le filtre de mélange gaussien. Nous montrons la supériorité de notre approche
PI-JEPA: Label-Free Surrogate Pretraining for Coupled Multiphysics Simulation via Operator-Split Latent Prediction
PI-JEPA: Préformation de substitution sans étiquette pour la simulation multiphysique couplée via la prévision de la latence de l'opérateur
2026-04-01 · Giuliana Fiorillo
Reservoir simulation workflows face a fundamental data asymmetry: input parameter fields (geostatistical permeability realizations, porosity distributions) are free to generate in arbitrary quantities, yet existing neural operator surrogates require large corpora of expensive labeled simulation trajectories and cannot exploit this unlabeled structure. We introduce \textbf{PI-JEPA} (Physics-Informed Joint Embedding Predictive Architecture), a surrogate pretraining framework that trains \emph{w...
Les flux de simulation des réservoirs font face à une asymétrie fondamentale des données : les champs de paramètres d'entrée (réalisations de perméabilité géostatistique, distributions de porosité) sont libres de générer en quantités arbitraires, mais les substituts d'opérateurs neuraux existants exigent de grands corpus de trajectoires de simulations coûteuses et ne peuvent pas exploiter ce structu non marqué
Distributive Politics, Representation, and Redistricting
Politique de distribution, représentation et redistribution
2026-04-01 · Dylon Fleming
We develop a theory of distributive competition under redistricting that explains both electoral outcomes and the equilibrium allocation of policy benefits by endogenizing voter pivotality. In a multi-district model with primaries, general elections, and group-targeted transfers, districting shapes political influence through two channels: a selection channel for descriptive representation (who wins office) and a competition channel for substantive representation (who receives policy benefits...
Nous développons une théorie de la concurrence distributive dans le cadre d'un redécoupage qui explique à la fois les résultats électoraux et la répartition équilibrée des avantages de la politique en endogénisant la centralité des électeurs. Dans un modèle multi-districts avec primaires, élections générales et transferts ciblés par groupe, le districtage façonne l'influence politique par deux voies:
Regularizing Attention Scores with Bootstrapping
Régulariser les scores d'attention avec Bootstraping
2026-04-01 · Paolo Franchini
Vision transformers (ViT) rely on attention mechanism to weigh input features, and therefore attention scores have naturally been considered as explanations for its decision-making process. However, attention scores are almost always non-zero, resulting in noisy and diffused attention maps and limiting interpretability. Can we quantify uncertainty measures of attention scores and obtain regularized attention scores? To this end, we consider attention scores of ViT in a statistical framework w...
Les transformateurs de vision (ViT) s'appuient sur un mécanisme d'attention pour peser les caractéristiques d'entrée, et par conséquent les scores d'attention ont naturellement été considérés comme des explications de son processus décisionnel. Cependant, les cotes d'attention sont presque toujours non nulles, ce qui se traduit par des cartes d'attention bruyantes et diffuses et limite l'interprétation. Peut-on quantifier l'incertitude
A High Voltage Test System Meeting Requirements Under Normal and All Single Contingencies Conditions of Peak, Dominant, and Light Loadings for Transmission Expansion Planning Studies (TEP) and TEP Case Studies
Un système d'essai à haute tension répondant aux exigences dans les conditions normales et toutes les éventualités uniques de chargement de pic, de dominant et de lumière pour les études de planification de l'expansion de la transmission (PET) et les études de cas de PET
2026-04-01 · Davide Franco
This paper presents a high-voltage test system designed specifically for transmission expansion planning (TEP) and explores multiple TEP studies using this test system. The network incorporates long transmission lines, lines are accurately modeled, and line parameters are calculated using the equivalent π circuit model for long transmission lines to account for the distributed nature of line parameters. The paper provides detailed load flow analyses for both normal and all contingency conditi...
Cet article présente un système de test à haute tension spécialement conçu pour la planification de l'expansion de la transmission (PET) et explore plusieurs études de PET utilisant ce système de test. Le réseau intègre de longues lignes de transmission, les lignes sont modélisées avec précision, et les paramètres des lignes sont calculés à l'aide du modèle de circuit équivalent π pour les lignes de transmission longues t
The Digital Twin Counterfactual Framework: A Validation Architecture for Simulated Potential Outcomes
Cadre de comparaison numérique jumelé : une architecture de validation des résultats potentiels simulés
2026-04-01 · Heriques Frandini Gatti
The fundamental problem of causal inference - that the counterfactual outcome for any individual is never observed - has shaped the entire methodology of the field. Every existing approach substitutes assumptions for missing data: ignorability, parallel trends, exclusion restrictions. None produces the counterfactual itself. This paper proposes the Digital Twin Counterfactual Framework (DTCF): rather than estimating the counterfactual statistically, we simulate it using a digital twin and sub...
Le problème fondamental de l'inférence causale - que l'on n'observe jamais le résultat contrefait pour un individu - a façonné toute la méthodologie du domaine. Chaque approche existante remplace les hypothèses de données manquantes : ignorabilité, tendances parallèles, restrictions à l'exclusion. Aucun ne produit le contre-factuel lui-même. Le présent document propose
Solving Lévy Sachdev-Ye-Kitaev Model
Résoudre le modèle Lévy Sachdev-Ye-Kitaev
2026-04-01 · Federico Gabriele
We present an exact solution in the large-$N$ limit of the Lévy Sachdev-Ye-Kitaev (LSYK) model introduced in Ref. [1], wherein the couplings are drawn from a Lévy Stable distribution parameterized by a tail exponent $μ\in [0, 2]$. Starting from the Hamiltonian and its associated partition function, we highlight the key differences from the standard Gaussian SYK model and derive the large-$N$ Schwinger-Dyson equations via a bosonic oscillator representation of the action. These equations are s...
Nous présentons une solution exacte dans la limite grand-$N$ du modèle Lévy Sachdev-Ye-Kitaev (LSYK) introduit dans Ref. [1], où les couplages sont tirés d'une distribution Lévy Stable paramétrée par un exposant de queue $μ\in [0, 2]$. À partir de la fonction Hamiltonian et de sa partition associée, nous mettons en évidence les principales différences par rapport à la norme
Detecting Complex Money Laundering Patterns with Incremental and Distributed Graph Modeling
Détecter les modèles complexes de blanchiment d'argent grâce à la modélisation progressive et distribuée des graphiques
2026-04-01 · Devidutta Gahan
Money launderers take advantage of limitations in existing detection approaches by hiding their financial footprints in a deceitful manner. They manage this by replicating transaction patterns that the monitoring systems cannot easily distinguish. As a result, criminally gained assets are pushed into legitimate financial channels without drawing attention. Algorithms developed to monitor money flows often struggle with scale and complexity. The difficulty of identifying such activities is fur...
Les blanchisseurs d'argent profitent des limites des méthodes de détection existantes en cachant leur empreinte financière d'une manière trompeuse. Ils gèrent cela en reproduisant les modèles de transaction que les systèmes de surveillance ne peuvent pas facilement distinguer. En conséquence, les avoirs acquis au pénal sont poussés dans des canaux financiers légitimes sans
Sparse Spectral LoRA: Routed Experts for Medical VLMs
Sparse Spectral LoRA: Experts en médecine VLM
2026-04-01 · Cristiano Galbiati
Large vision-language models (VLMs) excel on general benchmarks but often lack robustness in medical imaging, where heterogeneous supervision induces cross-dataset interference and sensitivity to data regime (i.e., how the supervisory signals are mixed). In realistic clinical workflows, data and tasks arrive sequentially, so naive continual training further leads to catastrophic forgetting. To address these challenges, we propose MedQwen, a parameter-efficient medical VLM that couples a spect...
Les grands modèles de langage de vision (VLM) excellent sur des points de repère généraux, mais manquent souvent de robustesse dans l'imagerie médicale, où la surveillance hétérogène induit des interférences entre les ensembles de données et une sensibilité au régime des données (c.-à-d. comment les signaux de surveillance sont mélangés). Dans des workflows cliniques réalistes, les données et les tâches arrivent séquentiellement, si naïve formation continue
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression
UQ-SHRED: quantification d'incertitude des réseaux de décodeurs récurrents peu profonds pour la détection par engression
2026-04-01 · Grzegorz Galinski
Reconstructing high-dimensional spatiotemporal fields from sparse sensor measurements is critical in a wide range of scientific applications. The SHallow REcurrent Decoder (SHRED) architecture is a recent state-of-the-art architecture that reconstructs high-quality spatial domain from hyper-sparse sensor measurement streams. An important limitation of SHRED is that in complex, data-scarce, high-frequency, or stochastic systems, portions of the spatiotemporal field must be modeled with valid u...
Reconstruire des champs spatiotemporels à haute dimension à partir de mesures de capteurs éparses est essentiel dans un large éventail d'applications scientifiques. L'architecture SHallow REcurrent Decoder (SHRED) est une architecture récente à la fine pointe de la technologie qui reconstitue un domaine spatial de haute qualité à partir de flux de mesure de capteurs hyperparses. Une limitation importante
Scaling Reasoning Tokens via RL and Parallel Thinking: Evidence From Competitive Programming
Élargir les jetons de raisonnement par le biais de la pensée parallèle et de la pensée parallèle : preuves d'une programmation concurrentielle
2026-04-01 · Giacomo Gallina
We study how to scale reasoning token budgets for competitive programming through two complementary approaches: training-time reinforcement learning (RL) and test-time parallel thinking. During RL training, we observe an approximately log-linear relationship between validation accuracy and the average number of generated reasoning tokens over successive checkpoints, and show two ways to shift this training trajectory: verification RL warmup raises the starting point, while randomized clipping...
Nous étudions la façon d'évaluer les budgets pour la programmation compétitive grâce à deux approches complémentaires : l'apprentissage du renforcement du temps de formation (RL) et la réflexion parallèle du temps de test. Au cours de la formation RL, nous observons une relation log-linéaire approximativement entre la précision de validation et le nombre moyen de jetons de raisonnement générés sur succe
Probabilistic neural network approach to determining parameters of eclipsing binaries
Approche probabiliste du réseau neuronal pour déterminer les paramètres des binaires d'éclipse
2026-04-01 · Marco Garbini
Eclipsing binaries provide one of the most direct mechanisms for measuring stellar properties such as mass and radius, but historically, determining these properties has been non-trivial and computationally prohibitive. As such, only a small fraction of all eclipsing binaries for which data have been available have been fully characterized. To improve computational efficiency, we construct an uncertainty-aware neural network which can ingest phase-folded light curves in any of 50 commonly use...
Les binaires d'éclipse fournissent l'un des mécanismes les plus directs pour mesurer les propriétés stellaires telles que la masse et le rayon, mais historiquement, la détermination de ces propriétés a été non-triviale et calculativement prohibitive. Ainsi, seule une petite fraction de tous les binaires d'éclipse pour lesquels des données ont été disponibles ont été entièrement caractérisés. Pour impr
Spatially Resolved AGN Ionization and Star Formation at Cosmic Noon with JWST/JEMS
L'ionisation AGN et la formation d'étoiles résolues spatialement à Cosmic Noon avec JWST/JEMS
2026-04-01 · Pablo Garcia Abia
At Cosmic Noon ($z\approx 2-3$), both star formation and Active Galactic Nuclei (AGN) activity peaked, each playing a significant role in ionizing interstellar gas on galaxy-wide scales. The spatial distribution of this ionized gas provides a direct probe of how AGN and stellar ionization shape the gaseous reservoirs of their host galaxies. Using JWST/NIRCam imaging from the JWST Extragalactic Medium-band Survey (JEMS) we spatially map two complementary tracers of ionized gas, [O III]$+\mathr...
Chez Cosmic Noon ($z\approximativement 2-3$), la formation d'étoiles et l'activité des Nuclei Galactiques Actives (AGN) ont culminé, chacun jouant un rôle important dans l'ionisation du gaz interstellaire à l'échelle de la galaxie. La distribution spatiale de ce gaz ionisé fournit une sonde directe de la façon dont l'AGN et l'ionisation stellaire façonnent les réservoirs gazeux de leurs galaxies hôtes. Utilisation de J
Functional Force-Aware Retargeting from Virtual Human Demos to Soft Robot Policies
Force fonctionnelle-Aware reciblage des démos humaines virtuelles aux politiques de Robot Soft
2026-04-01 · Andrzej Gawdzik
We introduce SoftAct, a framework for teaching soft robot hands to perform human-like manipulation skills by explicitly reasoning about contact forces. Leveraging immersive virtual reality, our system captures rich human demonstrations, including hand kinematics, object motion, dense contact patches, and detailed contact force information. Unlike conventional approaches that retarget human joint trajectories, SoftAct employs a two-stage, force-aware retargeting algorithm. The first stage attr...
Nous introduisons SoftAct, un cadre pour enseigner les mains de robots souples pour effectuer des compétences de manipulation semblables à des humains en raisonnant explicitement sur les forces de contact. Tirant parti de la réalité virtuelle immersive, notre système capte de riches démonstrations humaines, y compris la cinématique à la main, le mouvement des objets, des patchs de contact denses et des informations détaillées sur la force de contact. Contrairement à c
Rotationally invariant first passage percolation: Breaking the $n/\log n$ variance barrier
Percolation du premier passage par invariation rotative : bris de la barrière de variance $n/\log n$
2026-04-01 · Graham Kurt Giovanetti
For first passage percolation (FPP) on Euclidean lattices $\mathbb{Z}^d$ with $d\ge 2$, it is expected that the variance of the first passage time between two points grows sublinearly in the distance with a universal exponent strictly smaller than $1$. Following Kesten's $O(n)$ upper bound (Ann. Appl. Probab., 1993) on the variance, Benjamini, Kalai and Schramm (Ann. Probab., 2003) used hypercontractivity to obtain an improvement of a factor of $\log n$ when passage times take two values with...
Pour la percolation du premier passage (FPP) sur les réseaux euclidéens $\mathbb{Z}^d$ avec $d\ge 2$, on s'attend à ce que la variance du premier passage entre deux points augmente sublinéairement dans la distance avec un exposant universel strictement inférieur à $$. Après Kesten $O(n)$ limite supérieure (Ann. Appl. Probab., 1993) sur la variance, Benjamini, Kala
The Recipe Matters More Than the Kitchen:Mathematical Foundations of the AI Weather Prediction Pipeline
La recette compte plus que la cuisine : Fondements mathématiques du pipeline de prévision météorologique de l'IA
2026-04-01 · Alberto Gola
AI weather prediction has advanced rapidly, yet no unified mathematical framework explains what determines forecast skill. Existing theory addresses specific architectural choices rather than the learning pipeline as a whole, while operational evidence from 2023-2026 demonstrates that training methodology, loss function design, and data diversity matter at least as much as architecture selection. This paper makes two interleaved contributions. Theoretically, we construct a framework rooted in...
La prévision météorologique de l'IA a progressé rapidement, mais aucun cadre mathématique unifié n'explique ce qui détermine les compétences en prévision. La théorie actuelle porte sur des choix architecturaux spécifiques plutôt que sur l'ensemble du pipeline d'apprentissage, tandis que les données opérationnelles de 2023-2026 démontrent que la méthodologie de formation, la conception de la fonction de perte et la diversité des données m
Collaborative Task and Path Planning for Heterogeneous Robotic Teams using Multi-Agent PPO
Planification des tâches et des voies de collaboration pour les équipes robotiques hétérogéniques utilisant le PPO multi-agents
2026-04-01 · Luca Grandi
Efficient robotic extraterrestrial exploration requires robots with diverse capabilities, ranging from scientific measurement tools to advanced locomotion. A robotic team enables the distribution of tasks over multiple specialized subsystems, each providing specific expertise to complete the mission. The central challenge lies in efficiently coordinating the team to maximize utilization and the extraction of scientific value. Classical planning algorithms scale poorly with problem size, leadi...
Une exploration extraterrestre robotique efficace nécessite des robots aux capacités variées, allant des outils de mesure scientifique à la locomotion avancée. Une équipe robotique permet de répartir les tâches sur plusieurs sous-systèmes spécialisés, chacun fournissant une expertise spécifique pour mener à bien la mission. Le défi central réside dans l'efficacité du coordi
The RRATalog: a Galactic census of rotating radio transients
Le RRATalog : recensement galactique des transitoires radio rotatifs
2026-04-01 · Gianfrancesco Grauso
Rotating radio transients (RRATs) represent a significant but poorly understood component of the Galactic neutron star population, characterized by sporadic emission first detectable only through single-pulse searches. We present the RRATalog, an up-to-date catalogue of 335 RRATs, and utilize a uniform sample of RRATs discovered in four Parkes telescope surveys to model their Galactic population. Accounting in detail for observational selection effects, we find a radial density profile simila...
Les radiotransitoires rotatifs (RRAT) représentent une composante significative mais mal comprise de la population d'étoiles à neutrons galactiques, caractérisée par une émission sporadique d'abord détectable seulement par des recherches à impulsion unique. Nous présentons le RRATalog, un catalogue à jour de 335 RRAT, et nous utilisons un échantillon uniforme de RRAT découvert dans quatre Parkes tele
Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
Une auto-distillation simple améliore la génération de code
2026-04-01 · Giovanni Grilli di Cortona
Can a large language model (LLM) improve at code generation using only its own raw outputs, without a verifier, a teacher model, or reinforcement learning? We answer in the affirmative with simple self-distillation (SSD): sample solutions from the model with certain temperature and truncation configurations, then fine-tune on those samples with standard supervised fine-tuning. SSD improves Qwen3-30B-Instruct from 42.4% to 55.3% pass@1 on LiveCodeBench v6, with gains concentrating on harder pr...
Un grand modèle de langue (LLM) peut-il s'améliorer à la génération de code en utilisant seulement ses propres sorties brutes, sans vérificateur, sans modèle d'enseignant, ou en renforçant l'apprentissage? Nous répondons par l'affirmative avec une simple auto-distillation (SSD) : des solutions d'échantillonnage du modèle avec certaines configurations de température et de troncation, puis par une coupe fine sur ces échantillons avec sta
Competition at the front of expanding populations
Compétition devant les populations en expansion
2026-04-01 · Alexey Grobov
When competing species grow into new territory, the population is dominated by descendants of successful ancestors at the expansion front. Successful ancestry depends on both the reproductive advantage (fitness), as well as ability and opportunity to colonize new domains. We present a model that integrates both elements by coupling the classic description of one-dimensional competition (Fisher equation) to the minimal model of front shape (KPZ equation). Macroscopic manifestations of these eq...
Lorsque les espèces concurrentes deviennent de nouveaux territoires, la population est dominée par les descendants d'ancêtres prospères sur le front de l'expansion. La réussite de l'ascendance dépend à la fois de l'avantage sur la reproduction (adéquation), ainsi que de la capacité et de la possibilité de coloniser de nouveaux domaines. Nous présentons un modèle qui intègre les deux éléments en joignant le classique desc
NeuroDDAF: Neural Dynamic Diffusion-Advection Fields with Evidential Fusion for Air Quality Forecasting
NeuroDDAF: Champs de diffusion et d'advection dynamiques neurales avec fusion videntielle pour la prévision de la qualité de l'air
2026-04-01 · Maxim Gromov
Accurate air quality forecasting is crucial for protecting public health and guiding environmental policy, yet it remains challenging due to nonlinear spatiotemporal dynamics, wind-driven transport, and distribution shifts across regions. Physics-based models are interpretable but computationally expensive and often rely on restrictive assumptions, whereas purely data-driven models can be accurate but may lack robustness and calibrated uncertainty. To address these limitations, we propose Neu...
Une prévision précise de la qualité de l'air est essentielle pour protéger la santé publique et orienter la politique environnementale, mais elle demeure difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle non linéaire, du transport éolien et des changements de répartition entre les régions. Les modèles basés sur la physique sont interprétables mais coûtent cher sur le plan informatique et reposent souvent sur des hypothèses restrictives,

📚 arXiv — Hyperledger (267)

A Blockchain-based Traceability System for AI-Driven Engine Blade Inspection
Un système de traçabilité basé sur la chaîne de blocs pour l'inspection de la lame moteur conduite par l'IA
2026-03-09 · Mahmoud Hafez
Aircraft engine blade maintenance relies on inspection records shared across manufacturers, airlines, maintenance organizations, and regulators. Yet current systems are fragmented, difficult to audit, and vulnerable to tampering. This paper presents BladeChain, a blockchain-based system providing immutable traceability for blade inspections throughout the component life cycle. BladeChain is the first system to integrate multi-stakeholder endorsement, automated inspection scheduling, AI model ...
L'entretien des pales des moteurs d'aéronefs repose sur des dossiers d'inspection partagés entre les fabricants, les compagnies aériennes, les organismes de maintenance et les organismes de réglementation. Pourtant, les systèmes actuels sont fragmentés, difficiles à vérifier et vulnérables aux manipulations. Cet article présente BladeChain, un système basé sur la blockchain offrant une traçabilité immuable pour les inspections de la lame par
A Secure and Interoperable Architecture for Electronic Health Record Access Control and Sharing
Une architecture sûre et interopérable pour le contrôle et le partage d'accès aux dossiers de santé électroniques
2026-02-24 · Eman Ouda
Electronic Health Records (EHRs) store sensitive patient information, necessitating stringent access control and sharing mechanisms to uphold data security and comply with privacy regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR). In this paper, we propose a comprehensive architecture with a suite of efficient protocols that leverage the synergistic capabilities of the Blockchain and Interplanetary File System (IPFS) technologies to enable secure access control and sharing of ...
Les dossiers de santé électroniques (DSE) stockent des renseignements sensibles sur les patients, nécessitant un contrôle d'accès rigoureux et des mécanismes de partage pour maintenir la sécurité des données et se conformer aux règlements sur la protection des renseignements personnels, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Dans ce document, nous proposons une architecture complète avec une suite de protocoles efficaces qui
interID -- An Ecosystem-agnostic Verifier-as-a-Service with OpenID Connect Bridge
interID -- Un vérificateur de l'écosystème en tant que service avec pont de connexion OpenID
2026-02-16 · Mohammed A. Mohammed Eltoum
Self-Sovereign Identity (SSI) enables user-controlled, cryptographically verifiable credentials. As EU regulations mandate EUDI Wallet acceptance by 2027, SSI adoption becomes a compliance necessity. However, each SSI Verifier exposes different APIs with distinct request parameters, response formats, and claim structures, requiring custom wrappers and dedicated infrastructure, contrasting with OpenID Connect (OIDC) where standardized protocols enable seamless integration. interID is an ecosys...
Auto-Sovereign Identity (SSI) permet de contrôler les identifiants cryptographiques. Comme la réglementation de l'UE prescrit l'acceptation du portefeuille par l'EUDI d'ici 2027, l'adoption de l'ISC devient une nécessité de conformité. Cependant, chaque vérificateur SSI expose différentes API avec des paramètres de requête distincts, des formats de réponse et des structures de revendications, nécessitant des enveloppes personnalisées
ZK-Rollup for Hyperledger Fabric: Architecture and Performance Evaluation
ZK-Rollup pour le tissu Hyperlegger: Architecture et évaluation des performances
2026-02-09 · Khaled Salah
A big challenge posed in blockchain centric platforms is achieving scalability while also preserving user privacy. This report details the design, implementation and evaluation of a Layer-2 scaling solution for Hyperledger Fabric using Zero Knowledge Rollups (ZK Rollups). The proposed architecture introduces an off chain sequencer that accepts transactions immediately and sends them for batching into a Merkle tree based rollup, using ZK proofs to attest to the correctness and verifiability of...
Un grand défi posé dans les plates-formes centrées de blockchain est d'atteindre l'évolutivité tout en préservant la vie privée des utilisateurs. Ce rapport détaille la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'une solution de calibrage Layer-2 pour le tissu Hyperlegger en utilisant Zero Knowledge Rollups (ZK Rollups). L'architecture proposée introduit un séquenceur hors chaîne qui accepte
Decentralized Intent-Based Multi-Robot Task Planner with LLM Oracles on Hyperledger Fabric
Planificateur de tâches multi-robots basé sur l'intention décentralisée avec Oracles LLM sur tissu Hyperledger
2026-02-09 · Yusra Abdulrahman
Large language models (LLMs) have opened new opportunities for transforming natural language user intents into executable actions. This capability enables embodied AI agents to perform complex tasks, without involvement of an expert, making human-robot interaction (HRI) more convenient. However these developments raise significant security and privacy challenges such as self-preferencing, where a single LLM service provider dominates the market and uses this power to promote their own prefere...
Les grands modèles de langage (LLM) ont ouvert de nouvelles possibilités de transformer les intentions des utilisateurs de langage naturel en actions exécutables. Cette capacité permet aux agents d'IA incarnés d'accomplir des tâches complexes, sans la participation d'un expert, rendant l'interaction homme-robot (HRI) plus pratique. Toutefois, ces évolutions accroissent considérablement la sécurité et les
ICBAC: an Intelligent Contract-Based Access Control framework for supply chain management by integrating blockchain and federated learning
ICBAC : un cadre intelligent de contrôle d'accès basé sur les contrats pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement en intégrant la blockchain et l'apprentissage fédéré
2026-02-08 · Tayeb Kenaza
This paper addresses the critical challenge of access control in modern supply chains, which operate across multiple independent and competing organizations. Existing access control is static and centralized, unable to adapt to insider threats or evolving contexts. Blockchain improves decentralization but lacks behavioral intelligence, while centralized machine learning for anomaly detection requires aggregating sensitive data, violating privacy. The proposed solution is ICBAC, an intelligent...
Le présent document traite du défi crucial que pose le contrôle de l'accès dans les chaînes d'approvisionnement modernes, qui opèrent dans plusieurs organisations indépendantes et concurrentes. Le contrôle d'accès actuel est statique et centralisé, incapable de s'adapter aux menaces d'initiés ou à l'évolution des contextes. Blockchain améliore la décentralisation mais manque d'intelligence comportementale, tandis que centra
TeeMAF: A TEE-Based Mutual Attestation Framework for On-Chain and Off-Chain Functions in Blockchain DApps
TeeMAF: Un cadre d'attestation mutuelle basé sur les TEE pour les fonctions à la chaîne et hors chaîne dans les apps Blockchain
2026-01-12 · Islam Debicha
The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has led to growing concerns about data security and user privacy in the interactions within distributed systems. Decentralized Applications (DApps) in distributed systems consist of on-chain and off-chain functions, where on-chain functions are smart contracts running in the blockchain network, while off-chain functions operate outside the blockchain. Since smart contracts cannot access off-chain information, they cannot verify whet...
Le développement rapide de la technologie de l'Internet des objets (IoT) a suscité des inquiétudes croissantes au sujet de la sécurité des données et de la confidentialité des utilisateurs dans les interactions au sein des systèmes distribués. Les applications décentralisées (DApps) dans les systèmes distribués se composent de fonctions on-chain et off-chain, où les fonctions on-chain sont des contrats intelligents fonctionnant dans la blockchain ne
interID -- An Ecosystem-agnostic Verifier Application for Self-sovereign Identity
interID -- Demande de vérification de l'identité autosuffisante par un écosystème
2025-12-29 · Youcef Fares
Self-Sovereign Identity is a transformative paradigm in digital identity management, empowering individuals with full control over their credentials. However, the coexistence of diverse SSI ecosystems, such as the European Digital Identity and the European Blockchain Services Infrastructure, poses significant challenges for cross-ecosystem interoperability due to technological and trust framework differences. This paper introduces \textit{interID}, a modular credential verification applicatio...
Autosouveraine L'identité est un paradigme de transformation dans la gestion de l'identité numérique, donnant aux individus le plein contrôle de leurs qualifications. Toutefois, la coexistence de divers écosystèmes SSI, tels que l'identité numérique européenne et l'infrastructure européenne des services de la chaîne de blocs, pose des défis importants pour l'inter-écosystème
A Blockchain-Monitored Agentic AI Architecture for Trusted Perception-Reasoning-Action Pipelines
Une architecture d'intelligence artificielle agentique contrôlée par Blockchain pour des pipelines de perception et d'action fiables
2025-12-24 · Mehdi Sehaki
The application of agentic AI systems in autonomous decision-making is growing in the areas of healthcare, smart cities, digital forensics, and supply chain management. Even though these systems are flexible and offer real-time reasoning, they also raise concerns of trust and oversight, and integrity of the information and activities upon which they are founded. The paper suggests a single architecture model comprising of LangChain-based multi-agent system with a permissioned blockchain to gu...
L'application des systèmes d'intelligence artificielle dans la prise de décisions autonomes se développe dans les domaines des soins de santé, des villes intelligentes, de la médecine légale numérique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Même si ces systèmes sont flexibles et offrent un raisonnement en temps réel, ils soulèvent également des préoccupations de confiance et de surveillance, ainsi que l'intégrité de l'information et des activités sur lesquelles le
Auditable Ledger Snapshot for Non-Repudiable Cross-Blockchain Communication
Ledger auditable Snapshot pour la communication multichaîne non répudiable
2025-11-20 · Sami Messai
Blockchain interoperability is increasingly recognized as the centerpiece for robust interactions among decentralized services. Blockchain ledgers are generally tamper-proof and thus enforce non-repudiation for transactions recorded within the same network. However, such a guarantee does not hold for cross-blockchain transactions. When disruptions occur due to malicious activities or system failures within one blockchain network, foreign networks can take advantage by denying legitimate claim...
L'interopérabilité de la chaîne de blocs est de plus en plus reconnue comme la pièce maîtresse d'interactions solides entre les services décentralisés. Les registres Blockchain sont généralement inviolables et imposent ainsi la non-répudiation pour les transactions enregistrées dans le même réseau. Toutefois, une telle garantie ne tient pas pour les transactions entre chaînes de blocs. En cas de perturbations
AI-driven Predictive Shard Allocation for Scalable Next Generation Blockchains
Attribution de reliure prédictive à l'IA pour les blockchains de prochaine génération évolutives
2025-11-18 · Hakan Yildiz
Sharding has emerged as a key technique to address blockchain scalability by partitioning the ledger into multiple shards that process transactions in parallel. Although this approach improves throughput, static or heuristic shard allocation often leads to workload skew, congestion, and excessive cross-shard communication diminishing the scalability benefits of sharding. To overcome these challenges, we propose the Predictive Shard Allocation Protocol (PSAP), a dynamic and intelligent allocat...
Sharding est apparu comme une technique clé pour traiter l'évolutivité de la chaîne de blocs en partitionnant le registre en plusieurs shards qui traitent les transactions en parallèle. Bien que cette approche améliore le débit, l'allocation statique ou heuristique de la charge de travail conduit souvent à l'étroitesse, à la congestion et à l'excès de communication entre les scalabilités
SmartSecChain-SDN: A Blockchain-Integrated Intelligent Framework for Secure and Efficient Software-Defined Networks
SmartSecChain-SDN: Un cadre intelligent intégré à la chaîne de blocs pour des réseaux sécurisés et efficaces
2025-11-07 · Axel Küpper
With more and more existing networks being transformed to Software-Defined Networking (SDN), they need to be more secure and demand smarter ways of traffic control. This work, SmartSecChain-SDN, is a platform that combines machine learning based intrusion detection, blockchain-based storage of logs, and application-awareness-based priority in SDN networks. To detect network intrusions in a real-time, precision and low-false positives setup, the framework utilizes the application of advanced m...
Étant donné que de plus en plus de réseaux existants sont transformés en réseaux définis par les logiciels, ils doivent être plus sûrs et exiger des moyens plus intelligents de contrôle du trafic. Ce travail, SmartSecChain-SDN, est une plate-forme qui combine la détection d'intrusion basée sur l'apprentissage automatique, le stockage basé sur la chaîne de blocs de journaux, et la priorité basée sur l'application-sensibilisation dans SDN n
Bringing Private Reads to Hyperledger Fabric via Private Information Retrieval
Apporter des lectures privées au tissu Hyperledger via des renseignements privés
2025-11-04 · Sania Siddiqui
Permissioned blockchains ensure integrity and auditability of shared data but expose query parameters to peers during read operations, creating privacy risks for organizations querying sensitive records. This paper proposes a Private Information Retrieval (PIR) mechanism to enable private reads from Hyperledger Fabric's world state, allowing endorsing peers to process encrypted queries without learning which record is accessed. We implement and benchmark a PIR-enabled chaincode that performs ...
Les chaînes de blocs autorisées garantissent l'intégrité et la vérification des données partagées, mais exposent les paramètres de requête à des pairs pendant les opérations de lecture, ce qui crée des risques pour la vie privée des organisations qui interrogent des documents sensibles. Cet article propose un mécanisme de récupération d'information privée (PIR) pour permettre des lectures privées à partir de l'état mondial d'Hyperledger Fabric, permettant aux endors
Permissioned Blockchain in Advanced Air Mobility: A Performance Analysis for UTM
Autorisé Blockchain dans la mobilité aérienne avancée: une analyse de performance pour UTM
2025-11-04 · Neha
The integration of Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) into low-altitude airspace has led authorities to adopt distributed Uncrewed Traffic Management (UTM) architectures that ensure interoperability and safety. Blockchain has been proposed as an enabler for trustworthy coordination among UTM stakeholders. Yet, its real-time performance under aeronautical constraints remains insufficiently characterized. This paper presentes a quantitative benchmark comparing two regulation compliant distributed ...
L'intégration des véhicules aériens sans équipage (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a conduit les autorités à adopter des architectures distribuées de gestion du trafic sans équipage (UTM) qui garantissent l'interopérabilité et la sécurité. La Blockchain a été proposée pour permettre une coordination fiable entre les parties prenantes de l'UTM. Pourtant, sa performance en temps réel sous aéronauti
Application of Blockchain Frameworks for Decentralized Identity and Access Management of IoT Devices
Application des cadres Blockchain pour la gestion décentralisée de l'identité et de l'accès des appareils IoT
2025-10-31 · Hari Babu K
The growth in IoT devices means an ongoing risk of data vulnerability. The transition from centralized ecosystems to decentralized ecosystems is of paramount importance due to security, privacy, and data use concerns. Since the majority of IoT devices will be used by consumers in peer-to-peer applications, a centralized approach raises many issues of trust related to privacy, control, and censorship. Identity and access management lies at the heart of any user-facing system. Blockchain techno...
La croissance des dispositifs IoT signifie un risque permanent de vulnérabilité des données. La transition des écosystèmes centralisés aux écosystèmes décentralisés est d'une importance capitale en raison des préoccupations liées à la sécurité, à la vie privée et à l'utilisation des données. Étant donné que la majorité des appareils IdO seront utilisés par les consommateurs dans des applications de pair à pair, une approche centralisée soulève de nombreuses questions
QAE-BAC: Achieving Quantifiable Anonymity and Efficiency in Blockchain-Based Access Control with Attribute
QAE-BAC: Atteindre l'anonymat quantifiable et l'efficacité dans le contrôle d'accès basé sur la chaîne de blocs avec Attribut
2025-10-24 · Farhad Keramat
Blockchain-based Attribute-Based Access Control (BC-ABAC) offers a decentralized paradigm for secure data governance but faces two inherent challenges: the transparency of blockchain ledgers threatens user privacy by enabling reidentification attacks through attribute analysis, while the computational complexity of policy matching clashes with blockchain's performance constraints. Existing solutions, such as those employing Zero-Knowledge Proofs (ZKPs), often incur high overhead and lack meas...
Le contrôle d'accès basé sur la chaîne de blocs (BC-ABAC) offre un paradigme décentralisé pour une gouvernance sûre des données, mais fait face à deux défis inhérents : la transparence des registres de chaînes de blocs menace la vie privée des utilisateurs en permettant des attaques de réidentification par l'analyse des attributs, tandis que la complexité computationnelle de l'appariement des politiques se heurte au bloc
Collaborative penetration testing suite for emerging generative AI algorithms
Suite collaborative de tests de pénétration pour les algorithmes d'IA génériques émergents
2025-10-22 · Salma Salimi
Problem Space: AI Vulnerabilities and Quantum Threats Generative AI vulnerabilities: model inversion, data poisoning, adversarial inputs. Quantum threats Shor Algorithm breaking RSA ECC encryption. Challenge Secure generative AI models against classical and quantum cyberattacks. Proposed Solution Collaborative Penetration Testing Suite Five Integrated Components: DAST SAST OWASP ZAP, Burp Suite, SonarQube, Fortify. IAST Contrast Assess integrated with CI CD pipeline. Blockchain Logging Hyperl...
Espace de problèmes : vulnérabilités à l'IA et menaces quantiques Vulnérabilités génétiques à l'IA : inversion du modèle, empoisonnement des données, entrées contradictoires. Les menaces quantiques Shor Algorithm brisent le chiffrement RSA ECC. Défi Sécurisez les modèles d'IA génératifs contre les cyberattaques classiques et quantiques. Solution proposée Suite de test de pénétration collaborative 5 Integra
Blockchain-Driven Federation for Distributed Edge Systems: Design and Experimental Validation
Fédération Blockchain-Driven pour les systèmes de bords distribués: conception et validation expérimentale
2025-09-29 · Tomi Westerlund
Edge computing brings computation near end users, enabling the provisioning of novel use cases. To satisfy end-user requirements, the concept of edge federation has recently emerged as a key mechanism for dynamic resources and services sharing across edge systems managed by different administrative domains. However, existing federation solutions often rely on pre-established agreements and face significant limitations, including operational complexity, delays caused by manual operations, high...
L'informatique de bord apporte le calcul près des utilisateurs finaux, permettant la fourniture de nouveaux cas d'utilisation. Pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux, le concept de fédération de bord est récemment apparu comme un mécanisme clé pour le partage dynamique des ressources et des services à travers les systèmes gérés par différents domaines administratifs. Cependant, les solutions de fédération existantes
A Web-Based Environment for the Specification and Generation of Smart Legal Contracts
Un environnement Web pour la spécification et la production de contrats juridiques intelligents
2025-09-14 · Sadegh Sohani
Monitoring the compliance of contract performance against legal obligations is important in order to detect violations, ideally, as soon as they occur. Such monitoring can nowadays be achieved through the use of smart contracts, which provide protection against tampering as well as some level of automation in handling violations. However, there exists a large gap between natural language contracts and smart contract implementations. This paper introduces a Web-based environment that partly fi...
Le contrôle du respect des obligations légales par rapport à l'exécution du contrat est important pour détecter les violations, idéalement, dès qu'elles se produisent. De nos jours, une telle surveillance peut être réalisée grâce à des contrats intelligents, qui assurent une protection contre les manipulations et un certain niveau d'automatisation dans le traitement des violations. Cependant,
MIoT-Driven Comparison of Open Blockchain Platforms
Comparaison MIOT-Driven des plateformes Open Blockchain
2025-09-10 · Salar Ghazi
Being propelled by the fourth industrial revolution (Industry 4.0), IoT devices and solutions are well adopted everywhere, ranging from home applications to industrial use, crossing through transportation, healthcare, energy, and so on. This wide use of IoT has not gone unnoticed, hackers are tracking the weakness of such a technology and threatening them continuously. Their security at various levels has become an important concern of professionals and researchers. This issue takes more risk...
Propulsé par la quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0), les dispositifs et solutions IdO sont bien adoptés partout, allant des applications domestiques à l'utilisation industrielle, en passant par les transports, les soins de santé, l'énergie, etc. Cette large utilisation de l'IoT n'est pas passée inaperçue, les pirates suivent la faiblesse d'une telle technologie et menacenti
Dependency-Aware Execution Mechanism in Hyperledger Fabric Architecture
Mécanisme d'exécution des logiciels de dépendance dans l'architecture tissulaire hyperledgeger
2025-09-09 · Farnaz Kamranfar
Hyperledger Fabric is a leading permissioned blockchain framework for enterprise use, known for its modular design and privacy features. While it strongly supports configurable consensus and access control, Fabric can face challenges in achieving high transaction throughput and low rejection rates under heavy workloads. These performance limitations are often attributed to endorsement, ordering, and validation bottlenecks. Further, optimistic concurrency control and deferred validation in Fab...
Hyperlegger Fabric est un cadre de blockchain autorisé pour l'utilisation des entreprises, connu pour sa conception modulaire et ses caractéristiques de confidentialité. Bien qu'il appuie fortement le consensus configurable et le contrôle d'accès, Fabric peut faire face à des défis pour obtenir un débit de transaction élevé et des taux de rejet faibles sous de lourdes charges de travail. Ces limites de performance
Decentralized Identity Management on Ripple: A Conceptual Framework for High-Speed, Low-Cost Identity Transactions in Attestation-Based Attribute-Based Identity
Gestion décentralisée de l'identité sur les ipples : un cadre conceptuel pour les transactions d'identité à faible coût à haute vitesse dans l'identité fondée sur l'attestation
2025-09-07 · Sahar Pilehvar Moakhar
Recent years have seen many industrial implementations and much scholastic research, i.e., prototypes and theoretical frameworks, in Decentralized Identity Management Systems (DIDMS). It is safe to say that Attestation-Based Attribute-Based Decentralized IDM (ABABDIDM) has not received anywhere near the same level of attention in the literature as general Attribute-Based DIDMs (ABDIDM), i.e, decentralized Attribute-Based Access Control (ABAC). The use of decentralization, i.e., DIDM, is to im...
Ces dernières années, on a assisté à de nombreuses mises en œuvre industrielles et à de nombreuses recherches scolastiques, c'est-à-dire des prototypes et des cadres théoriques, dans les systèmes de gestion décentralisée de l'identité (DIDMS). Il est sûr de dire que l'IDM décentralisé (ABABDIDM) basé sur l'attestation n'a reçu aucun niveau d'attention proche de celui de la littérature.
Designing a Layered Framework to Secure Data via Improved Multi Stage Lightweight Cryptography in IoT Cloud Systems
Concevoir un cadre stratifié pour sécuriser les données via une cryptographie légère multi-étape améliorée dans les systèmes IoT Cloud
2025-09-01 · Mohammad Allahbakhsh
This paper presents a novel multi-layered hybrid security approach aimed at enhancing lightweight encryption for IoT-Cloud systems. The primary goal is to overcome limitations inherent in conventional solutions such as TPA, Blockchain, ECDSA and ZSS which often fall short in terms of data protection, computational efficiency and scalability. Our proposed method strategically refines and integrates these technologies to address their shortcomings while maximizing their individual strengths. By...
Cet article présente une nouvelle approche de sécurité hybride multicouches visant à améliorer le cryptage léger des systèmes IoT-Cloud. L'objectif principal est de surmonter les limites inhérentes aux solutions conventionnelles telles que TPA, Blockchain, ECDSA et ZSS qui sont souvent insuffisantes en termes de protection des données, d'efficacité de calcul et d'évolutivité. Notre
LiFeChain: Lightweight Blockchain for Secure and Efficient Federated Lifelong Learning in IoT
LiFeChain: Blockchain léger pour l'apprentissage tout au long de la vie en IoT sécurisé et efficace
2025-09-01 · Haleh Amintoosi
Internet of Things (IoT) devices constantly generate heterogeneous data streams, driving demand for continuous, decentralized intelligence. Federated Lifelong Learning (FLL) provides an ideal solution by incorporating federated learning and lifelong learning. However, the extended lifecycle of FLL in IoT systems increases their vulnerability to persistent attacks. This problem is exacerbated by the single point of failure. Furthermore, the single point of trust created by the central server h...
Les appareils Internet des objets (IoT) génèrent constamment des flux de données hétérogènes, ce qui stimule la demande d'intelligence continue et décentralisée. L'apprentissage fédéré tout au long de la vie (FLL) offre une solution idéale en intégrant l'apprentissage fédéré et l'apprentissage tout au long de la vie. Cependant, le cycle de vie prolongé de la FLL dans les systèmes IoT augmente leur vulnérabilité à
Tuning Block Size for Workload Optimization in Consortium Blockchain Networks
Taille de bloc de réglage pour l'optimisation de la charge de travail dans les réseaux Blockchain Consortium
2025-08-28 · Kaiwen Zhang
Determining the optimal block size is crucial for achieving high throughput in blockchain systems. Many studies have focused on tuning various components, such as databases, network bandwidth, and consensus mechanisms. However, the impact of block size on system performance remains a topic of debate, often resulting in divergent views and even leading to new forks in blockchain networks. This research proposes a mathematical model to maximize performance by determining the ideal block size fo...
La détermination de la taille optimale du bloc est cruciale pour atteindre un débit élevé dans les systèmes blockchain. De nombreuses études ont porté sur l'alignement de divers éléments, tels que les bases de données, la bande passante du réseau et les mécanismes de consensus. Cependant, l'impact de la taille des blocs sur la performance du système reste un sujet de débat, ce qui entraîne souvent des divergences de vues et même des
SkyTrust: Blockchain-Enhanced UAV Security for NTNs with Dynamic Trust and Energy-Aware Consensus
SkyTrust: UAV amélioré par la chaîne de blocs Sécurité pour les NTN grâce à la confiance dynamique et au consensus énergétique
2025-08-26 · Xiangyu Liu
Non-Terrestrial Networks (NTNs) based on Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as base stations are extremely susceptible to security attacks due to their distributed and dynamic nature, which makes them vulnerable to rogue nodes. In this paper, a new Dynamic Trust Score Adjustment Mechanism with Energy-Aware Consensus (DTSAM-EAC) is proposed to enhance security in UAV-based NTNs. The proposed framework integrates a permissioned Hyperledger Fabric blockchain with Federated Learning (FL) to support ...
Les réseaux non terrestres (NTN) basés sur des véhicules aériens sans pilote (UAV) comme stations de base sont extrêmement vulnérables aux attaques de sécurité en raison de leur nature distribuée et dynamique, ce qui les rend vulnérables aux nœuds voyous. Dans le présent document, il est proposé d'élaborer un nouveau mécanisme d'ajustement de la cote de confiance dynamique avec consensus sur l'énergie (DTSAM-EAC) pour améliorer
HLF-FSL. A Decentralized Federated Split Learning Solution for IoT on Hyperledger Fabric
- C'est bon. Une solution d'apprentissage à fractionnement décentralisée pour IoT sur tissu Hyperledger
2025-07-10 · Brian Lee
Collaborative machine learning in sensitive domains demands scalable, privacy preserving solutions for enterprise deployment. Conventional Federated Learning (FL) relies on a central server, introducing single points of failure and privacy risks, while Split Learning (SL) partitions models for privacy but scales poorly due to sequential training. We present a decentralized architecture that combines Federated Split Learning (FSL) with the permissioned blockchain Hyperledger Fabric (HLF). Our ...
L'apprentissage en machine collaboratif dans des domaines sensibles exige des solutions évolutives et de protection de la vie privée pour le déploiement de l'entreprise. L'apprentissage fédéré conventionnel (FL) repose sur un serveur central, introduisant des points uniques d'échec et de risque de confidentialité, tandis que Split Learning (SL) divise les modèles de confidentialité, mais les échelles sont faibles en raison de la formation séquentielle. W
Decentralized COVID-19 Health System Leveraging Blockchain
Décentralisation du système de santé COVID-19
2025-06-03 · Yuansong Qiao
With the development of the Internet, the amount of data generated by the medical industry each year has grown exponentially. The Electronic Health Record (EHR) manages the electronic data generated during the user's treatment process. Typically, an EHR data manager belongs to a medical institution. This traditional centralized data management model has many unreasonable or inconvenient aspects, such as difficulties in data sharing, and it is hard to verify the authenticity and integrity of t...
Avec le développement d'Internet, la quantité de données générées par l'industrie médicale chaque année a augmenté de façon exponentielle. Le Dossier de santé électronique (DSE) gère les données électroniques générées pendant le processus de traitement de l'utilisateur. En règle générale, un gestionnaire de données de DSE appartient à un établissement médical. Ce mode traditionnel de gestion centralisée des données
Comparative Analysis of Blockchain Systems
Analyse comparative des systèmes Blockchain
2025-05-13 · Hakan Yildiz
Blockchain is a type of decentralized distributed database. Unlike traditional relational database management systems, it does not require management or maintenance by a third party. All data management and update processes are open and transparent, solving the trust issues of centralized database management systems. Blockchain ensures network-wide consistency, consensus, traceability, and immutability. Under the premise of mutual distrust between nodes, blockchain technology integrates vario...
Blockchain est un type de base de données décentralisée distribuée. Contrairement aux systèmes traditionnels de gestion de bases de données relationnelles, elle n'exige pas la gestion ou la maintenance par un tiers. Tous les processus de gestion et de mise à jour des données sont ouverts et transparents, résolvant les problèmes de confiance des systèmes centralisés de gestion des bases de données. Blockchain assure l'ensemble du réseau
Trustworthy Inter-Provider Agreements in 6G Using a Privacy-Enabled Hybrid Blockchain Framework
Ententes interfournisseurs fiables en 6G utilisant un cadre hybride Blockchain compatible avec la vie privée
2025-05-05 · Axel Küpper
Inter-provider agreements are central to 6G networks, where administrative domains must securely and dynamically share services. To address the dual need for transparency and confidentiality, we propose a privacy-enabled hybrid blockchain setup using Hyperledger Besu, integrating both public and private transaction workflows. The system enables decentralized service registration, selection, and SLA breach reporting through role-based smart contracts and privacy groups. We design and deploy a ...
Les accords interfournisseurs sont au cœur des réseaux 6G, où les domaines administratifs doivent partager les services de manière sûre et dynamique. Pour répondre au double besoin de transparence et de confidentialité, nous proposons une configuration hybride de blockchain compatible avec la vie privée à l'aide d'Hyperledger Besu, intégrant les flux de travail des transactions publiques et privées. Le système permet
Decentralized Vulnerability Disclosure via Permissioned Blockchain: A Secure, Transparent Alternative to Centralized CVE Management
Divulgation de la vulnérabilité décentralisée via la chaîne de blocs autorisée : une alternative transparente et sécurisée à la gestion centralisée des CVE
2025-05-01 · Salman Jan
This paper proposes a decentralized, blockchain-based system for the publication of Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs), aiming to mitigate the limitations of the current centralized model primarily overseen by MITRE. The proposed architecture leverages a permissioned blockchain, wherein only authenticated CVE Numbering Authorities (CNAs) are authorized to submit entries. This ensures controlled write access while preserving public transparency. By incorporating smart contracts, the s...
Cet article propose un système décentralisé basé sur la chaîne de blocs pour la publication de Vulnérabilités et Expositions Communes (CVE), visant à atténuer les limites du modèle centralisé actuel principalement supervisé par MITRE. L'architecture proposée met à profit une chaîne de blocs autorisée, dans laquelle seules les autorités de numérotation CVE (CNA) authentifiées
A Blockchain-Based Approach for Secure and Transparent e-Faktur Issuance in Indonesia's VAT Reporting System
Une approche basée sur la chaîne de blocs pour une émission électronique sécurisée et transparente dans le système indonésien de déclaration de la TVA
2025-04-18 · Hassan Ali Razzaqi
The implementation of blockchain technology in tax administration offers promising improvements in security, transparency, and efficiency. This paper presents the design of a blockchain-based e-Faktur system aimed at addressing the challenges of issuing and verifying tax invoices within Indonesia's VAT reporting process. Utilizing Hyperledger Fabric, a private permissioned blockchain, integrated with Hyperledger FireFly, this system ensures data immutability, access control, and decentralized...
La mise en œuvre de la technologie de la blockchain dans l'administration fiscale offre des améliorations prometteuses en matière de sécurité, de transparence et d'efficacité. Cet article présente la conception d'un système e-Faktur basé sur la chaîne de blocs visant à relever les défis de l'émission et de la vérification des factures fiscales dans le cadre du processus de déclaration de la TVA en Indonésie. Utilisation de la fibre Hyperledger
Adversary-Augmented Simulation for Fairness Evaluation and Defense in Hyperledger Fabric
Simulation adversaire pour l'évaluation de l'équité et la défense en tissu Hyperledger
2025-04-17 · Ali Akarma
This paper presents an adversary model and a simulation framework specifically tailored for analyzing attacks on distributed systems composed of multiple distributed protocols, with a focus on assessing the security of blockchain networks. Our model classifies and constrains adversarial actions based on the assumptions of the target protocols, defined by failure models, communication models, and the fault tolerance thresholds of Byzantine Fault Tolerant (BFT) protocols. The goal is to study n...
Cet article présente un modèle adversaire et un cadre de simulation spécialement conçus pour analyser les attaques sur des systèmes distribués composés de plusieurs protocoles distribués, l'accent étant mis sur l'évaluation de la sécurité des réseaux de blockchain. Notre modèle classifie et limite les actions contradictoires basées sur les hypothèses des protocoles cibles, défi
A Distributed Blockchain-based Access Control for the Internet of Things
Un contrôle d'accès par chaîne de blocs distribué pour l'Internet des objets
2025-03-22 · Mohammad Riyaz Belgaum
Recently, the Internet of Things (IoT) environment has become increasingly fertile for malicious users to break the security and privacy of IoT users. Access control is a paramount necessity to forestall illicit access. Traditional access control mechanisms are designed and managed in a centralized manner, thus rendering them unfit for decentralized IoT systems. To address the distributed IoT environment, blockchain is viewed as a promising decentralised data management technology. In this th...
Récemment, l'environnement de l'Internet des objets (IoT) est devenu de plus en plus fertile pour les utilisateurs malveillants pour briser la sécurité et la confidentialité des utilisateurs de l'IoT. Le contrôle de l'accès est une nécessité primordiale pour prévenir l'accès illicite. Les mécanismes traditionnels de contrôle de l'accès sont conçus et gérés de manière centralisée, ce qui les rend impropres à la décentralisation.
Availability Modeling for Blockchain Provisioning in Private Clouds
Modèle de disponibilité pour la fourniture de blockchain dans les clouds privés
2025-03-10 · Tirthankar Sengupta
Blockchain technology has emerged, and many previous studies have assessed its performance issues. However, less attention has been paid to the dependability attributes, which have been a critical topic in service provisioning, considering public or private infrastructures. This paper introduces analytical models to assess the availability of private blockchain infrastructure for Hyperledger Fabric-based applications. Furthermore, a case study will be presented to demonstrate the feasibility ...
La technologie Blockchain est apparue, et de nombreuses études antérieures ont évalué ses problèmes de rendement. Toutefois, on a accordé moins d'attention aux caractéristiques de fiabilité, qui ont été un sujet critique dans la fourniture de services, en tenant compte des infrastructures publiques ou privées. Le présent document introduit des modèles analytiques pour évaluer la disponibilité des données
LiteChain: A Lightweight Blockchain for Verifiable and Scalable Federated Learning in Massive Edge Networks
LiteChain: Une chaîne de blocs légère pour l'apprentissage fédéré vérifiable et évolutif dans les réseaux massifs
2025-03-06 · Bishakh Chandra Ghosh
Leveraging blockchain in Federated Learning (FL) emerges as a new paradigm for secure collaborative learning on Massive Edge Networks (MENs). As the scale of MENs increases, it becomes more difficult to implement and manage a blockchain among edge devices due to complex communication topologies, heterogeneous computation capabilities, and limited storage capacities. Moreover, the lack of a standard metric for blockchain security becomes a significant issue. To address these challenges, we pro...
Le recours à la blockchain en apprentissage fédéré (FL) apparaît comme un nouveau paradigme pour la sécurisation de l'apprentissage collaboratif sur les réseaux massifs. À mesure que l'échelle des MEN augmente, il devient plus difficile de mettre en place et de gérer une blockchain entre les périphériques de bord en raison de topologies de communication complexes, de capacités de calcul hétérogènes et de
Blockchain-based Trust Management in Security Credential Management System for Vehicular Network
Gestion de la confiance basée sur la chaîne de blocs dans le système de gestion des certificats de sécurité pour le réseau vehiculaire
2025-02-21 · Sandip Chakraborty
Cellular networking is advancing as a wireless technology to support diverse applications in vehicular communication, enabling vehicles to interact with various applications to enhance the driving experience, even when managed by different authorities. Security Credential Management System (SCMS) is the Public Key Infrastructure (PKI) for vehicular networking and the state-of-the-art distributed PKI to protect the privacy-preserving vehicular networking against an honest-but-curious authority...
La mise en réseau cellulaire progresse en tant que technologie sans fil pour soutenir diverses applications dans la communication des véhicules, permettant aux véhicules d'interagir avec diverses applications pour améliorer l'expérience de conduite, même lorsqu'ils sont gérés par différentes autorités. Système de gestion des titres de sécurité (SGSC) est l'infrastructure à clé publique (ICP) pour véhicules
A Comprehensive Hyperledger Fabric Performance Evaluation based on Resources Capacity Planning
Une évaluation complète de la performance des tissus Hyperlegger basée sur la planification des ressources
2025-02-14 · Shamik Sural
Hyperledger Fabric is a platform for permissioned blockchain networks that enables secure and auditable distributed data storage for enterprise applications. There is a growing interest in applications based on this platform, but its use requires the configuration of different blockchain parameters. Various configurations impact the system's non-functional qualities, especially performance and cost. In this article, we propose a Stochastic Petri Net to model the performance of the Hyperledger...
Hyperlegger Fabric est une plate-forme pour les réseaux de blockchain autorisés qui permet un stockage sécurisé et vérifiable des données distribuées pour les applications d'entreprise. Il y a un intérêt croissant pour les applications basées sur cette plate-forme, mais son utilisation nécessite la configuration de différents paramètres de blockchain. Diverses configurations impactent le non-fu du système
Transactional Dynamics in Hyperledger Fabric: A Stochastic Modeling and Performance Evaluation of Permissioned Blockchains
Dynamique transactionnelle dans le tissu hyperledgeger : Modélisation stochastique et évaluation des performances des chaînes de blocs autorisées
2025-02-13 · M. Zeeshan Haider
Blockchain, often integrated with distributed systems and security enhancements, has significant potential in various industries. However, environmental concerns and the efficiency of consortia-controlled permissioned networks remain critical issues. We use a Stochastic Petri Net model to analyze transaction flows in Hyperledger Fabric networks, achieving a 95% confidence interval for response times. This model enables administrators to assess the impact of system changes on resource utilizat...
La Blockchain, souvent intégrée aux systèmes distribués et aux améliorations de la sécurité, présente un potentiel important dans diverses industries. Toutefois, les préoccupations environnementales et l'efficacité des réseaux autorisés contrôlés par des consortiums demeurent des questions critiques. Nous utilisons un modèle de Petri Net stochastique pour analyser les flux de transactions dans les réseaux de tissus Hyperledger, ac
Optimal Resource Utilization in Hyperledger Fabric: A Comprehensive SPN-Based Performance Evaluation Paradigm
Utilisation optimale des ressources dans le tissu Hyperledger : un paradigme complet d'évaluation du rendement basé sur le SPN
2025-02-12 · Tayyaba Noreen
Hyperledger Fabric stands as a leading framework for permissioned blockchain systems, ensuring data security and auditability for enterprise applications. As applications on this platform grow, understanding its complex configuration concerning various blockchain parameters becomes vital. These configurations significantly affect the system's performance and cost. In this research, we introduce a Stochastic Petri Net (SPN) model to analyze Hyperledger Fabric's performance, considering variati...
Hyperlegger Fabric est un cadre de référence pour les systèmes de blockchain autorisés, assurant la sécurité des données et l'auditabilité pour les applications d'entreprise. Au fur et à mesure que les applications de cette plate-forme grandissent, la compréhension de sa configuration complexe concernant divers paramètres de blockchain devient vitale. Ces configurations affectent significativement le perfo du système
Performance Modeling and Evaluation of Hyperledger Fabric: An Analysis Based on Transaction Flow and Endorsement Policies
Modélisation du rendement et évaluation du tissu Hyperlegger : analyse fondée sur les politiques de flux de transactions et d'approbation
2025-02-12 · M. D. Assuncao
Blockchain is a paradigm derived from distributed systems, protocols, and security concepts. However, can blockchain applications provide services in industrial environments, especially concerning performance issues? In blockchains, long response times can impair both user and service experience, and intensive resource use may increase the costs of service provision. The proposed paper tries to answer this question by evaluating the performance of one of the most popular permissioned blockcha...
Blockchain est un paradigme dérivé des systèmes distribués, des protocoles et des concepts de sécurité. Cependant, les applications blockchain peuvent-elles fournir des services dans les environnements industriels, en particulier en ce qui concerne les problèmes de performance? Dans les blockchains, de longs temps de réponse peuvent nuire à l'expérience des utilisateurs et des services, et l'utilisation intensive des ressources peut augmenter les coûts de
Decentralizing Trust: Consortium Blockchains and Hyperledger Fabric Explained
Décentralisation de la confiance: Consortium Blockchains and Hyperlegger Fabric expliqué
2025-02-10 · Kaiwen Zhang
Trust models are essential components of networks of any nature, as they refer to confidence frameworks to evaluate and verify if their participants act reliably and fairly. They are necessary to any social, organizational, or computer network model to ensure truthful interactions, data integrity, and overall system resilience. Trust models can be centralized or distributed, each providing a good fair of benefits and challenges. Blockchain is a special case of distributed trust models that ut...
Les modèles de confiance sont des composantes essentielles des réseaux de toute nature, car ils se réfèrent à des cadres de confiance pour évaluer et vérifier si leurs participants agissent de façon fiable et équitable. Ils sont nécessaires à tout modèle de réseau social, organisationnel ou informatique pour assurer des interactions honnêtes, l'intégrité des données et la résilience globale du système. Les modèles de confiance peuvent
HiCoCS: High Concurrency Cross-Sharding on Permissioned Blockchains
HiCoCS: Forte équivalence sur les chaînes de blocs autorisées
2025-01-08 · Azhar Hussain Mozumder
As the foundation of the Web3 trust system, blockchain technology faces increasing demands for scalability. Sharding emerges as a promising solution, but it struggles to handle highly concurrent cross-shard transactions (\textsf{CSTx}s), primarily due to simultaneous ledger operations on the same account. Hyperledger Fabric, a permissioned blockchain, employs multi-version concurrency control for parallel processing. Existing solutions use channels and intermediaries to achieve cross-sharding...
Fondement du système de confiance Web3, la technologie blockchain fait face à des demandes croissantes d'évolutivité. Sharding apparaît comme une solution prometteuse, mais il a du mal à gérer des transactions très concurrentes (\textsf{CSTx}s), principalement en raison des opérations simultanées du grand livre sur le même compte. Tissu Hyperledger, un blockcha autorisé
A Hybrid BPMN-DMN Framework for Secure Inter-organizational Processes and Decisions Collaboration on Permissioned Blockchain
Un cadre hybride BPMN-DMN pour la sécurité des processus et des décisions interorganisations Collaboration sur la chaîne de blocs autorisée
2024-12-02 · M. John Basha
In the rapidly evolving digital business landscape, organizations increasingly need to collaborate across boundaries to achieve complex business objectives, requiring both efficient process coordination and flexible decision-making capabilities. Traditional collaboration approaches face significant challenges in transparency, trust, and decision flexibility, while existing blockchain-based solutions primarily focus on process execution without addressing the integrated decision-making needs o...
Dans le contexte commercial numérique en évolution rapide, les organisations doivent de plus en plus collaborer au-delà des frontières pour atteindre des objectifs opérationnels complexes, ce qui exige une coordination efficace des processus et des capacités de décision souples. Les approches traditionnelles de collaboration sont confrontées à des défis importants en matière de transparence, de confiance et de décision.
Decentralized Storage And Self-Sovereign Identity For Document-Based Claims
Stockage décentralisé et identité autonome pour les revendications fondées sur des documents
2024-11-25 · Chayapathi A. R
Users increasingly rely on identity providers for accessing online services and resources. However, centralized identity systems often compromise user privacy due to online activity tracking or data breaches. At the same time, many online services require digital copies of physical documents for validation in claims processes, such as providing proof of residence for opening a bank account or verifying medical images for health insurance claims. With centralized solutions, privacy depends ent...
Les utilisateurs comptent de plus en plus sur les fournisseurs d'identité pour accéder aux services et aux ressources en ligne. Cependant, les systèmes d'identité centralisés compromettent souvent la vie privée des utilisateurs en raison du suivi des activités en ligne ou des violations des données. Dans le même temps, de nombreux services en ligne ont besoin de copies numériques de documents physiques pour être validés dans le cadre de processus de réclamation, par exemple pour fournir des services
EvoChain: a Recovery Approach for Permissioned Blockchain Applications
EvoChain: une approche de récupération pour les applications autorisées Blockchain
2024-11-25 · Artur Iasenovets
Blockchain technology supports decentralized, consensus-driven data storage and processing, ensuring integrity and auditability. It is increasingly adopted for use cases with multiple stakeholders with shared ownership scenarios like digital identity and supply chain management. However, real-world deployments face challenges with mistakes and intrusions. This article presents EvoChain, a chaincode framework extension introducing controlled mutability for data redaction and recovery under tim...
La technologie Blockchain soutient le stockage et le traitement des données décentralisés et consensuels, assurant l'intégrité et l'auditabilité. Il est de plus en plus adopté pour les cas d'utilisation avec de multiples intervenants avec des scénarios de propriété partagée comme l'identité numérique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, les déploiements dans le monde réel sont confrontés à des défis avec des erreurs et des
Unleashing Multicore Strength for Efficient Execution of Transactions
Libérer la force multicore pour l'exécution efficace des transactions
2024-10-29 · Fei Tang
Blockchain technology is booming up the digital world in recent days and thus paved a way for creating separate blockchain network for various industries. This technology is characterized by its distributed, decentralized, and immutable ledger system which serves as a fundamental platform for managing smart contract transactions (SCTs). However, these self-executing codes implemented using blockchains undergo sequential validation within a block which introduces performance bottlenecks. In re...
La technologie Blockchain est en plein essor dans le monde numérique ces derniers jours et a ainsi ouvert la voie à la création d'un réseau de blockchain séparé pour diverses industries. Cette technologie se caractérise par son système de grand livre distribué, décentralisé et immuable qui sert de plate-forme fondamentale pour la gestion des transactions contractuelles intelligentes (SCT). Toutefois,
DBNode: A Decentralized Storage System for Big Data Storage in Consortium Blockchains
DBNode: Un système de stockage décentralisé pour le Big Data Storage dans les Blockchains Consortium
2024-09-30 · Huihui Zhu
Storing big data directly on a blockchain poses a substantial burden due to the need to maintain a consistent ledger across all nodes. Numerous studies in decentralized storage systems have been conducted to tackle this particular challenge. Most state-of-the-art research concentrates on developing a general storage system that can accommodate diverse blockchain categories. However, it is essential to recognize the unique attributes of a consortium blockchain, such as data privacy and access ...
Stocker les mégadonnées directement sur une chaîne de blocs représente un fardeau important en raison de la nécessité de maintenir un registre cohérent sur tous les nœuds. De nombreuses études sur les systèmes de stockage décentralisés ont été menées pour relever ce défi particulier. La plupart des recherches de pointe portent sur le développement d'un système de stockage général pouvant accueillir les plongées.
A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials
Un modèle de prototype d'architecture de confiance zéro Blockchain avec EigenTrust pratique protocole de tolérance par défaut byzantine pour gérer les essais cliniques décentralisés
2024-08-29 · Ping Wang
The COVID-19 pandemic necessitated the emergence of decentralized Clinical Trials (DCTs) due to patient retention, accelerate trials, improve data accessibility, enable virtual care, and facilitate seamless communication through integrated systems. However, integrating systems in DCTs exposes clinical data to potential security threats, making them susceptible to theft at any stage, a high risk of protocol deviations, and monitoring issues. To mitigate these challenges, blockchain technology ...
La pandémie de COVID-19 a nécessité l'émergence d'essais cliniques décentralisés (ECD) en raison de la rétention des patients, d'accélérer les essais, d'améliorer l'accessibilité des données, de permettre des soins virtuels et de faciliter une communication transparente grâce à des systèmes intégrés. Cependant, l'intégration des systèmes dans les ECD expose les données cliniques aux menaces potentielles pour la sécurité, ce qui les rend
Performance Optimization of High-Conflict Transactions within the Hyperledger Fabric Blockchain
Optimisation des performances des transactions à haut niveau de confiance au sein de la chaîne de blocs de tissus Hyperlegger
2024-07-29 · Lei Liu
Hyperledger Fabric (HLF) is a secure and robust blockchain (BC) platform that supports high-throughput and low-latency transactions. However, it encounters challenges in managing conflicting transactions that negatively affect throughput and latency. This paper proposes a novel solution to address these challenges and improve performance, especially in applications incorporating extensive volumes of highly conflicting transactions. Our solution involves reallocating the Multi-Version Concurre...
Hyperlegger Fabric (HLF) est une plate-forme de blockchain (BC) sécurisée et robuste qui supporte les transactions à haut débit et à faible latence. Toutefois, il rencontre des difficultés dans la gestion des opérations conflictuelles qui affectent négativement le débit et la latence. Le présent document propose une nouvelle solution pour relever ces défis et améliorer la performance.
Blockchain in Healthcare: Implementing Hyperledger Fabric for Electronic Health Records at Frere Provincial Hospital
Blockchain in Healthcare: Implementing Hyperlegger Fabric for Electronic Health Records at Frere Provincial Hospital
2024-07-19 · Rodrigo Nunes
As healthcare systems worldwide continue to grapple with the challenges of interoperability, data security, and accessibility, integrating emerging technologies becomes imperative. This paper investigates the implementation of blockchain technology, specifically Hyperledger Fabric, for Electronic Health Records (EHR) management at Frere Hospital in the Eastern Cape province of South Africa. The paper examines the benefits and challenges of integrating blockchain into healthcare information sy...
Alors que les systèmes de santé dans le monde entier continuent de relever les défis de l'interopérabilité, de la sécurité des données et de l'accessibilité, l'intégration des technologies émergentes devient impérative. Cet article examine la mise en œuvre de la technologie de blockchain, en particulier du tissu Hyperledger, pour la gestion des dossiers de santé électroniques (DSE) à l'hôpital Frere
The Feasibility of a Smart Contract "Kill Switch"
La faisabilité d'un contrat intelligent "Kill Switch"
2024-07-14 · André Melo
The advent of blockchain technology and its adoption across various sectors have raised critical discussions about the need for regulatory mechanisms to ensure consumer protection, maintain financial stability, and address privacy concerns without compromising the foundational principles of decentralization and immutability inherent in blockchain platforms. We examine the existing mechanisms for smart contract termination across several major blockchain platforms, including Ethereum, BNB Smar...
L'avènement de la technologie de la blockchain et son adoption dans divers secteurs ont suscité des discussions critiques sur la nécessité de mettre en place des mécanismes réglementaires pour assurer la protection des consommateurs, maintenir la stabilité financière et répondre aux préoccupations en matière de protection de la vie privée sans compromettre les principes fondamentaux de décentralisation et d'immuabilité inhérents à la blockchain p
Maximizing Blockchain Performance: Mitigating Conflicting Transactions through Parallelism and Dependency Management
Maximiser la performance de la chaîne de blocs : atténuer les conflits d'opérations grâce à la gestion du parallélisme et de la dépendance
2024-07-01 · Rafael Albarello
While blockchains initially gained popularity in the realm of cryptocurrencies, their widespread adoption is expanding beyond conventional applications, driven by the imperative need for enhanced data security. Despite providing a secure network, blockchains come with certain tradeoffs, including high latency, lower throughput, and an increased number of transaction failures. A pivotal issue contributing to these challenges is the improper management of "conflicting transactions", commonly re...
Alors que les blockchains ont d'abord gagné en popularité dans le domaine des cryptomonnaies, leur adoption généralisée s'étend au-delà des applications conventionnelles, motivée par le besoin impératif d'une sécurité accrue des données. Malgré la fourniture d'un réseau sécurisé, les blockchains viennent avec certains compromis, y compris la latence élevée, un débit inférieur, et un nombre accru
VR-based Blockchain-enabled Data Visualization Framework For Manufacturing Industry
Cadre de visualisation des données à l'aide de la chaîne de blocs pour l'industrie manufacturière
2024-06-25 · Reinaldo Gomes
This research proposes a blockchain-based data visualization framework integrated with VR to get manufacturing insights. This framework is implemented at the testbed of the Future Factories Lab at the University of South Carolina. The proposed system aims to enhance understanding, analysis, and decision-making processes by immersing users in a VR environment where complex manufacturing data stored using blockchain is translated into intuitive and interactive representations. The project focus...
Cette recherche propose un cadre de visualisation des données basé sur la chaîne de blocs intégré à la VR pour obtenir des informations de fabrication. Ce cadre est mis en œuvre au banc d'essai du Future Factories Lab de l'Université de Caroline du Sud. Le système proposé vise à améliorer la compréhension, l'analyse et les processus de prise de décision en immergeant les utilisateurs dans un RV.
Privacy-Preserving and Trustworthy Localization in an IoT Environment
Conservation de la vie privée et localisation fiable dans un environnement IoT
2024-06-23 · Cesar Marcondes
The Internet of Things (IoT) is increasingly prevalent in various applications, such as healthcare and logistics. One significant service of IoT technologies that is essential for these applications is localization. The goal of this service is to determine the precise position of a specific target. The localization data often needs to be private, accessible only to specific entities, and must maintain authenticity and integrity to ensure trustworthiness. IoT technology has evolved significant...
L'Internet des objets (IoT) est de plus en plus répandu dans diverses applications, comme les soins de santé et la logistique. Un service important des technologies IoT qui est essentiel pour ces applications est la localisation. Le but de ce service est de déterminer la position précise d'une cible précise. Les données de localisation doivent souvent être privées,
Should my Blockchain Learn to Drive? A Study of Hyperledger Fabric
Mon Blockchain devrait-il apprendre à conduire? Une étude du tissu Hyperledger
2024-06-10 · Lourenço Pereira
Similar to other transaction processing frameworks, blockchain systems need to be dynamically reconfigured to adapt to varying workloads and changes in network conditions. However, achieving optimal reconfiguration is particularly challenging due to the complexity of the blockchain stack, which has diverse configurable parameters. This paper explores the concept of self-driving blockchains, which have the potential to predict workload changes and reconfigure themselves for optimal performance...
Comme d'autres cadres de traitement des transactions, les systèmes blockchain doivent être reconfigurés de façon dynamique pour s'adapter aux différentes charges de travail et aux changements dans les conditions du réseau. Cependant, réaliser une reconfiguration optimale est particulièrement difficile en raison de la complexité de la pile de blockchain, qui a divers paramètres configurables. Ce papier explor
Federated TrustChain: Blockchain-Enhanced LLM Training and Unlearning
fédéré TrustChain: LLM amélioré par la chaîne de blocs Formation et désapprentissage
2024-06-06 · Sushil Khairnar
The development of Large Language Models (LLMs) faces a significant challenge: the exhausting of publicly available fresh data. This is because training a LLM needs a large demanding of new data. Federated learning emerges as a promising solution, enabling collaborative model to contribute their private data to LLM global model. However, integrating federated learning with LLMs introduces new challenges, including the lack of transparency and the need for effective unlearning mechanisms. Tran...
Le développement de grands modèles linguistiques (LLM) est confronté à un défi important : l'épuisement des nouvelles données accessibles au public. C'est parce que la formation d'un LLM nécessite une grande demande de nouvelles données. L'apprentissage fédéré apparaît comme une solution prometteuse, permettant à un modèle collaboratif de fournir ses données privées au modèle mondial LLM. Toutefois,
Arma: Byzantine Fault Tolerant Consensus with Horizontal Scalability
Arma: Consensus de tolérance aux fautes byzantines avec scalabilité horizontale
2024-05-26 · Jie Zhang
Arma is a Byzantine Fault Tolerant (BFT) consensus system designed to achieve horizontal scalability across all hardware resources: network bandwidth, CPU, and disk I/O. As opposed to preceding BFT protocols, Arma separates the dissemination and validation of client transactions from the consensus process, restricting the latter to totally ordering only metadata of batches of transactions. This separation enables each party to distribute compute and storage resources for transaction validatio...
Arma est un système de consensus byzantin de tolérance aux défauts (BFT) conçu pour atteindre l'évolutivité horizontale de toutes les ressources matérielles : bande passante réseau, processeur et E/S disque. Par opposition aux protocoles BFT précédents, Arma sépare la diffusion et la validation des transactions client du processus de consensus, limitant ces derniers à la commande totale
Securing Blockchain-based IoT Systems with Physical Unclonable Functions and Zero-Knowledge Proofs
Sécuriser les systèmes IoT basés sur Blockchain avec des fonctions physiques indélébiles et des preuves zéro connaissance
2024-05-20 · Xiaohong Li
This paper presents a framework for securing blockchain-based IoT systems by integrating Physical Unclonable Functions (PUFs) and Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) within a Hyperledger Fabric environment. The proposed framework leverages PUFs for unique device identification and ZKPs for privacy-preserving authentication and transaction processing. Experimental results demonstrate the framework's feasibility, performance, and security against various attacks. This framework provides a comprehensiv...
Cet article présente un cadre pour la sécurisation des systèmes IoT basés sur la blockchain en intégrant les fonctions physiques indélébiles (PUF) et les preuves Zero-Knowledge (ZKP) dans un environnement de tissu Hyperledger. Le cadre proposé s'appuie sur les PUF pour l'identification unique des appareils et les ZKP pour la préservation de la vie privée et le traitement des transactions. Expe
What Blocks My Blockchain's Throughput? Developing a Generalizable Approach for Identifying Bottlenecks in Permissioned Blockchains
Qu'est-ce qui bloque le débit de ma Blockchain ? Élaborer une approche généralisable pour identifier les goulots d'étranglement dans les chaînes de blocs autorisées
2024-04-02 · Mengke Zhang
Permissioned blockchains have been proposed for a variety of use cases that require decentralization yet address enterprise requirements that permissionless blockchains to date cannot satisfy -- particularly in terms of performance. However, popular permissioned blockchains still exhibit a relatively low maximum throughput in comparison to established centralized systems. Consequently, researchers have conducted several benchmarking studies on different permissioned blockchains to identify th...
Des blockchains autorisées ont été proposées pour une variété de cas d ' utilisation qui nécessitent une décentralisation tout en répondant aux besoins des entreprises que les blockchains sans autorisation ne peuvent pas satisfaire jusqu ' à présent - en particulier en termes de performance. Cependant, les blockchains autorisés populaires présentent encore un débit maximal relativement faible par rapport à l'establis
Adversary-Augmented Simulation to evaluate fairness on HyperLedger Fabric
Simulation adversaire pour évaluer l'équité sur le tissu HyperLedger
2024-03-21 · Ruitao Feng
This paper presents a novel adversary model specifically tailored to distributed systems, aiming to assess the security of blockchain networks. Building upon concepts such as adversarial assumptions, goals, and capabilities, our proposed adversary model classifies and constrains the use of adversarial actions based on classical distributed system models, defined by both failure and communication models. The objective is to study the effects of these allowed actions on the properties of distri...
Cet article présente un nouveau modèle adversaire spécifiquement adapté aux systèmes distribués, visant à évaluer la sécurité des réseaux de blockchain. S'appuyant sur des concepts tels que les hypothèses, les buts et les capacités contradictoires, notre modèle adversaire proposé classe et limite l'utilisation d'actions contradictoires basées sur le système distribué classique m
Preserving Automotive Heritage: A Blockchain-Based Solution for Secure Documentation of Classic Cars Restoration
Préserver le patrimoine automobile : une solution basée sur la chaîne de blocs pour la documentation sécurisée de la restauration des voitures classiques
2024-03-12 · Shanshan Xu
Classic automobiles are an important part of the automotive industry and represent the historical and technological achievements of certain eras. However, to be considered masterpieces, they must be maintained in pristine condition or restored according to strict guidelines applied by expert services. Therefore, all data about restoration processes and other relevant information about these vehicles must be rigorously documented to ensure their verifiability and immutability. Here, we report ...
Les voitures classiques sont une partie importante de l'industrie automobile et représentent les réalisations historiques et technologiques de certaines époques. Toutefois, pour être considérés comme des chefs-d'œuvre, ils doivent être maintenus dans un état naturel ou restaurés selon des directives strictes appliquées par les services d'experts. Par conséquent, toutes les données sur les processus de restauration
SCALHEALTH: Scalable Blockchain Integration for Secure IoT Healthcare Systems
SCALHEALTH: Intégration Scalable Blockchain pour les systèmes de santé IoT sécurisés
2024-03-12 · Zhe Hou
Internet of Things (IoT) devices are capable of allowing for far-reaching access to and evaluation of patient data to monitor health and diagnose from a distance. An electronic healthcare system that checks patient data, prepares medicines and provides financial assistance is necessary. Providing safe data transmission, monitoring, decentralization, preserving patient privacy, and maintaining confidentiality are essential to an electronic healthcare system. In this study, we introduce (SCALHE...
Les dispositifs d'Internet des objets (IoT) sont capables de permettre un accès et une évaluation de grande portée des données du patient pour surveiller la santé et diagnostiquer à distance. Un système de soins de santé électronique qui vérifie les données du patient, prépare les médicaments et fournit une assistance financière est nécessaire. Assurer la sécurité de la transmission, du suivi et de la décentralisation des données
TIPS: Threat Sharing Information Platform for Enhanced Security
TIPS : Plateforme d'échange d'informations sur les menaces pour une sécurité accrue
2024-03-08 · Guangdong Bai
There is an increasing need to share threat information for the prevention of widespread cyber-attacks. While threat-related information sharing can be conducted through traditional information exchange methods, such as email communications etc., these methods are often weak in terms of their trustworthiness and privacy. Additionally, the absence of a trust infrastructure between different information-sharing domains also poses significant challenges. These challenges include redactment of in...
Il est de plus en plus nécessaire de partager des informations sur les menaces pour prévenir les cyberattaques généralisées. Bien que le partage de l'information liée à la menace puisse se faire au moyen de méthodes traditionnelles d'échange de l'information, comme les communications par courriel, etc., ces méthodes sont souvent faibles en termes de fiabilité et de confidentialité. En outre, l'absence
Blockchain-based Rental Documentation Management with Audit Support
Gestion de documentation de location basée sur Blockchain avec support audit
2024-02-09 · Petar Radanliev
Document management in the rental market is a critical process to ensure the accuracy of financial transactions and regulatory compliance in the sector. In Portugal, the challenges include the complexity of legislation, particularly GDPR non-compliance, lack of transparency, and bureaucratic process inefficiency. With this in mind, a solution based on Hyperledger Fabric, a blockchain platform, is presented for the implementation of a document management system for the rental process. This sys...
La gestion des documents sur le marché locatif est un processus essentiel pour assurer l'exactitude des transactions financières et la conformité réglementaire dans le secteur. Au Portugal, les défis comprennent la complexité de la législation, en particulier le non-respect du RGPD, le manque de transparence et l'inefficacité bureaucratique du processus. Dans cette optique, une solution
Arma: Byzantine Fault Tolerant consensus with Linear Scalability
Arma: consensus de tolérance aux fautes byzantines avec scalabilité linéaire
2023-12-21 · Adam Zahir
Arma is a Byzantine Fault Tolerant (BFT) consensus system designed to achieve linear scalability across all hardware resources: network bandwidth, CPU, and disk I/O. As opposed to preceding BFT protocols, Arma separates the dissemination and validation of client transactions from the consensus process, restricting the latter to totally ordering only metadata of batches of transactions. This separation enables each party to distribute compute and storage resources for transaction validation, d...
Arma est un système de consensus par défaut byzantin (BFT) conçu pour atteindre l'évolutivité linéaire de toutes les ressources matérielles : bande passante réseau, processeur et E/S disque. Par opposition aux protocoles BFT précédents, Arma sépare la diffusion et la validation des transactions clientes du processus de consensus, ce qui limite ce dernier à la commande totale
MinIndy: Uma Ferramenta de Início Rápido do Hyperledger Indy
MinIndy: Uma Ferramenta de Início Rápido do Hyperledger Indy
2023-11-27 · Milan Groshev
The Hyperledger Indy blockchain platform, aimed at identity management networks, has gained importance, but instantiating a complete network is complex and requires experience. Therefore, the present work describes MinIndy, a tool designed to simplify the installation and configuration of Hyperledger Indy networks. This simplification will allow people with a lower level of expertise to create their Indy networks. Which makes it a viable alternative for organizations looking to adopt Hyperled...
La plate-forme de blockchain Hyperledger Indy, destinée aux réseaux de gestion d'identité, a gagné en importance, mais l'instantannage d'un réseau complet est complexe et nécessite de l'expérience. Par conséquent, le présent travail décrit MinIndy, un outil conçu pour simplifier l'installation et la configuration des réseaux Hyperledger Indy. Cette simplification permettra
Moonrise: Novel and Cartoon Writing System Built Upon Blockchain Systems
Moonrise: Nouveau et système d'écriture de dessins animés construit sur les systèmes Blockchain
2023-11-15 · Carlos J. Bernardos
Writing novels or drawing cartoons is a prolonged and interesting process that needs imagination and a lot of rethinking and rewriting. Blockchain systems has a very strong feature that tampering is not allowed for the system. In order to keep the revision history of novel writing / cartoon drawing, we apply blockchain systems such as HyperLedger to the problem and create a novel writer / cartoon illustrator system that is capable of keeping record of what has been written and greatly enhanci...
L'écriture de romans ou de dessins animés est un processus prolongé et intéressant qui a besoin d'imagination et beaucoup de repenser et de réécrire. Les systèmes Blockchain ont une caractéristique très forte que la manipulation est interdite pour le système. Afin de garder l'historique de révision de l'écriture de roman / dessin de dessin animé, nous appliquons des systèmes blockchain tels que HyperLedger t
A New Paradigm in Blockchain-based Financial Aid Distribution
Un nouveau paradigme dans la distribution de l'aide financière basée sur la chaîne de blocs
2023-11-14 · Antonio de la Oliva
Blockchain technology has emerged as a game-changer in a variety of industries, providing robust solutions that can supplant conventional procedures. The unique potential of this technology originates from its decentralized ledger systems, which enable enhanced security, transparency, and the validation of transactions without the need for intermediaries. Notably, the financial sector is making substantial progress toward implementing blockchain solutions for a variety of operations, includin...
La technologie Blockchain est apparue comme un changement de jeu dans une variété d'industries, fournissant des solutions robustes qui peuvent supplanter les procédures conventionnelles. Le potentiel unique de cette technologie provient de ses systèmes de grand livre décentralisés, qui permettent d'améliorer la sécurité, la transparence et la validation des transactions sans
Exploration of Hyperledger Besu in Designing Private Blockchain-based Financial Distribution Systems
Exploration d'Hyperledger Besu dans la conception de systèmes de distribution financière basés sur la chaîne de blocs privés
2023-11-14 · Regan Meloche
Blockchain, a decentralized technology that provides unrivaled security, transparency, and process validation, is redefining the operational landscape across numerous industries. This article focuses on the development of an innovative consortium blockchain based financial distribution application. This paper illuminates the transformative role of blockchain technology in a variety of sectors by drawing on a plethora of academic literature and current industry practices. It demonstrates the d...
Blockchain, une technologie décentralisée qui assure une sécurité inégalée, la transparence et la validation des processus, redéfinit le paysage opérationnel dans de nombreuses industries. Cet article met l'accent sur le développement d'une application innovante de distribution financière basée sur la blockchain de consortium. Ce document éclaire le rôle de transformation de
The Telehealth Chain: a protocol for secure and transparent telemedicine transactions on the blockchain
La chaîne de télésanté : un protocole pour des transactions de télémédecine sécurisées et transparentes sur la chaîne de blocs
2023-10-28 · Durga Sivakumar
Blockchain technology provides a secure and decentralized platform for storing and transferring sensitive medical data, which can be utilized to enable remote medical consultations. This paper proposes a theoretical framework for creating a blockchain-based digital entity to facilitate telemedicine services. The proposed framework utilizes blockchain technology to provide a secure and reliable platform for medical practitioners to remotely interact with patient transactions. The blockchain wi...
La technologie Blockchain fournit une plate-forme sécurisée et décentralisée pour stocker et transférer des données médicales sensibles, qui peuvent être utilisées pour permettre des consultations médicales à distance. Cet article propose un cadre théorique pour la création d'une entité numérique basée sur la chaîne de blocs pour faciliter les services de télémédecine. Le cadre proposé utilise blockcha
FabricCRDT: A Conflict-Free Replicated Datatypes Approach to Permissioned Blockchains
FabricCRDT: Une approche des types de données repliés sans conflit pour les chaînes de blocs autorisées
2023-10-24 · Amal A. Anda
With the increased adaption of blockchain technologies, permissioned blockchains such as Hyperledger Fabric provide a robust ecosystem for developing production-grade decentralized applications. However, the additional latency between executing and committing transactions, due to Fabric's three-phase transaction lifecycle of Execute-Order-Validate (EOV), is a potential scalability bottleneck. The added latency increases the probability of concurrent updates on the same keys by different trans...
Avec l'adaptation accrue des technologies de blockchain, les blockchains autorisés tels que le tissu Hyperlegger fournissent un écosystème robuste pour développer des applications décentralisées de qualité de production. Cependant, la latence supplémentaire entre l'exécution et l'engagement des transactions, en raison du cycle de vie des transactions en trois phases de Fabric d'Execute-Order-Validate
Stochastic Performance Analysis of Phase Decomposition in Hyperledger Fabric
Analyse de la performance stochastique de la décomposition de phase dans le tissu Hyperledger
2023-09-18 · Sofana Alfuhaid
Hyperledger Fabric is one of the most popular permissioned blockchain platforms. Although many existing works on the overall system performance of Hyperledger Fabric are available, a decomposition of each phase in Hyperledger Fabric remains to be explored. Admittedly, the overall system performance of Hyperledger Fabric might provide an end-user with satisfied performance information when invoking a transaction; however, it is far from informative when deploying a distributed system with spec...
Hyperledger Fabric est l'une des plateformes de blockchain autorisées les plus populaires. Bien que de nombreux travaux existants sur la performance globale du système de Tissu Hyperledger soient disponibles, une décomposition de chaque phase de Tissu Hyperledger reste à explorer. Certes, la performance globale du système de Hyperlegger Fabric pourrait fournir un utilisateur final wi
A Customizable Conflict Resolution and Attribute-Based Access Control Framework for Multi-Robot Systems
Un cadre de contrôle d'accès personnalisé pour les systèmes multirobots
2023-08-31 · Daniel Amyot
As multi-robot systems continue to advance and become integral to various applications, managing conflicts and ensuring secure access control are critical challenges that need to be addressed. Access control is essential in multi-robot systems to ensure secure and authorized interactions among robots, protect sensitive data, and prevent unauthorized access to resources. This paper presents a novel framework for customizable conflict resolution and attribute-based access control in multi-robot...
Au fur et à mesure que les systèmes multirobots continuent de progresser et de faire partie intégrante de diverses applications, la gestion des conflits et la garantie d'un contrôle d'accès sécurisé sont des défis cruciaux à relever. Le contrôle d'accès est essentiel dans les systèmes multirobots pour assurer des interactions sécurisées et autorisées entre les robots, protéger les données sensibles et empêcher l'absence d'autorisation
Blockchain-based Decentralized Identity Management for Healthcare Systems
Gestion décentralisée de l'identité basée sur la chaîne de blocs pour les systèmes de santé
2023-07-30 · Luigi Logrippo
Blockchain-based decentralized identity management provides a promising solution to improve the security and privacy of healthcare systems and make them scalable. Traditional Identity Management Systems are centralized, which makes them single-point-of-failure, vulnerable to attacks and data breaches, and non-scalable. In contrast, decentralized identity management based on the blockchain can ensure secure and transparent access to patient data while preserving privacy. This approach enables ...
La gestion décentralisée de l'identité basée sur Blockchain offre une solution prometteuse pour améliorer la sécurité et la vie privée des systèmes de santé et les rendre évolutives. Les systèmes traditionnels de gestion de l'identité sont centralisés, ce qui les rend à un seul point d'échec, vulnérables aux attaques et aux violations de données, et non évolutives. En revanche, les
A Hybrid Blockchain-Edge Architecture for Electronic Health Records Management with Attribute-based Cryptographic Mechanisms
Une architecture hybride Blockchain-Edge pour la gestion électronique des dossiers de santé avec des mécanismes cryptographiques basés sur les attributs
2023-05-31 · John Mylopoulos
This paper presents a hybrid blockchain-edge architecture for managing Electronic Health Records (EHRs) with attribute-based cryptographic mechanisms. The architecture introduces a novel attribute-based signature aggregation (ABSA) scheme and multi-authority attribute-based encryption (MA-ABE) integrated with Paillier homomorphic encryption (HE) to protect patients' anonymity and safeguard their EHRs. All the EHR activities and access control events are recorded permanently as blockchain tran...
Cet article présente une architecture hybride de type blockchain pour la gestion des dossiers de santé électroniques (DSE) avec des mécanismes cryptographiques basés sur des attributs. L'architecture introduit un nouveau schéma d'agrégation des signatures basé sur les attributs (ABSA) et de chiffrement basé sur les attributs multi-autorités (MA-ABE) intégré avec le chiffrement homomorphe de Paillier (HE) à
A Hierarchical and Location-aware Consensus Protocol for IoT-Blockchain Applications
Un protocole de consensus hiérarchique et de localisation pour les applications IoT-Blockchain
2023-05-28 · Abdou-Essamad Jabri
Blockchain-based IoT systems can manage IoT devices and achieve a high level of data integrity, security, and provenance. However, incorporating existing consensus protocols in many IoT systems limits scalability and leads to high computational cost and consensus latency. In addition, location-centric characteristics of many IoT applications paired with limited storage and computing power of IoT devices bring about more limitations, primarily due to the location-agnostic designs in blockchain...
Les systèmes IoT basés sur Blockchain peuvent gérer les appareils IoT et atteindre un haut niveau d'intégrité des données, de sécurité et de provenance. Toutefois, l'intégration de protocoles de consensus existants dans de nombreux systèmes IoT limite l'évolutivité et entraîne des coûts de calcul élevés et des latences de consensus. De plus, les caractéristiques centrées sur l'emplacement de nombreuses applications IoT jumelées
BFRT: Blockchained Federated Learning for Real-time Traffic Flow Prediction
BFRT: Apprentissage fédéré à chaîne de blocs pour la prévision en temps réel du flux de trafic
2023-05-28 · Mostafa Azizi
Accurate real-time traffic flow prediction can be leveraged to relieve traffic congestion and associated negative impacts. The existing centralized deep learning methodologies have demonstrated high prediction accuracy, but suffer from privacy concerns due to the sensitive nature of transportation data. Moreover, the emerging literature on traffic prediction by distributed learning approaches, including federated learning, primarily focuses on offline learning. This paper proposes BFRT, a blo...
Une prévision précise du débit du trafic en temps réel peut être utilisée pour réduire la congestion du trafic et les impacts négatifs qui en découlent. Les méthodes d'apprentissage en profondeur centralisées existantes ont fait preuve d'une précision de prédiction élevée, mais souffrent de problèmes de protection de la vie privée en raison de la nature délicate des données sur le transport. De plus, la littérature émergente sur le trafic
P-CFT: A Privacy-preserving and Crash Fault Tolerant Consensus Algorithm for Permissioned Blockchains
P-CFT: Algorithme de consensus sur la protection de la vie privée et la lutte contre les fautes pour les chaînes de blocs autorisées
2023-05-26 · Cyril Drocourt
Consensus algorithms play a critical role in blockchains and directly impact their performance. During consensus processing, nodes need to validate and order the pending transactions into a new block, which requires verifying the application-specific data encapsulated within a transaction. This exposes the underlying data to the consensus nodes, presenting privacy concerns. Existing consensus algorithms focus on realizing application security and performance goals, but lack privacy-by-design ...
Les algorithmes de consensus jouent un rôle critique dans les blockchains et influent directement sur leurs performances. Pendant le traitement par consensus, les nœuds doivent valider et commander les transactions en attente dans un nouveau bloc, ce qui nécessite de vérifier les données spécifiques à une application encapsulées dans une transaction. Cela expose les données sous-jacentes aux nœuds de consensus, pr
Location-aware Verification for Autonomous Truck Platooning Based on Blockchain and Zero-knowledge Proof
Vérification de l'emplacement de la zone autonome de camion basée sur la chaîne de blocs et la preuve de la connaissance zéro
2023-05-26 · Gil Utard
Platooning technologies enable trucks to drive cooperatively and automatically, which bring benefits including less fuel consumption, more road capacity and safety. In order to establish trust during dynamic platoon formation, ensure vehicular data integrity, and guard platoons against potential attackers, it is pivotal to verify any given vehicle's identity information before granting it access to join a platoon. To address this concern in dynamic truck platooning, we present a novel locatio...
Les technologies de pelotonnage permettent aux camions de conduire de manière coopérative et automatique, ce qui apporte des avantages, y compris une moins grande consommation de carburant, une plus grande capacité routière et la sécurité. Afin d'établir la confiance pendant la formation dynamique de pelotons, d'assurer l'intégrité des données sur les véhicules et de protéger les pelotons contre les attaquants potentiels, il est essentiel de vérifier tout véhicule donné».
Exploring the Privacy Concerns in Permissionless Blockchain Networks and Potential Solutions
Explorer les préoccupations relatives à la protection de la vie privée dans les réseaux sans permission de la chaîne de blocs et les solutions potentielles
2023-05-01 · Sanyam Kaul
In recent years, permissionless blockchains have gained significant attention for their ability to secure and provide transparency in transactions. The development of blockchain technology has shifted from cryptocurrency to decentralized finance, benefiting millions of unbanked individuals, and serving as the foundation of Web3, which aims to provide the next generation of the internet with data ownership for users. The rise of NFTs has also helped artists and creative workers to protect thei...
Au cours des dernières années, les blockchains sans autorisation ont obtenu une attention considérable pour leur capacité à garantir et fournir la transparence dans les transactions. Le développement de la technologie blockchain est passé de la crypto-monnaie à la finance décentralisée, profitant à des millions d'individus non bancaires, et servant de base à Web3, qui vise à
A visão da BBChain sobre o contexto tecnológico subjacente à adoção do Real Digital
A visão da BBChain sobre o contexto tecnológico subjacente à adoção do Real Digital
2023-04-10 · Manaswini Piduguralla
We explore confidential computing in the context of CBDCs using Microsoft's CCF framework as an example. By developing an experiment and comparing different approaches and performance and security metrics, we seek to evaluate the effectiveness of confidential computing to improve the privacy, security, and performance of CBDCs. Preliminary results suggest that confidential computing could be a promising solution to the technological challenges faced by CBDCs. Furthermore, by implementing conf...
Nous examinons l'informatique confidentielle dans le contexte des CBDC en utilisant le cadre de CCF de Microsoft comme exemple. En développant une expérience et en comparant différentes approches et les mesures de rendement et de sécurité, nous cherchons à évaluer l'efficacité de l'informatique confidentielle pour améliorer la vie privée, la sécurité et le rendement des CBDC. Résultats préliminaires
Is Alice Really in Wonderland? UWB-Based Proof of Location for UAVs with Hyperledger Fabric Blockchain
Alice est vraiment au pays des merveilles ? UB-Based Preuve de l'emplacement pour UAVs avec Hyperledger tissu Blockchain
2023-04-03 · Gayathri Shreeya Patnala
Remote identification of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) is becoming increasingly important since more UAVs are being widely used for different needs in urban areas. For example, in the US and in the EU, identification and position broadcasting is already a requirement for the use of drones. However, the current solutions do not validate the position of the UAV but its identity, while trusting the given position. Therefore, a more advanced solution enabling the proof of location is needed to ...
L'identification à distance des véhicules aériens sans pilote (UAV) prend de plus en plus d'importance étant donné qu'un plus grand nombre d'UAV sont largement utilisés pour différents besoins dans les zones urbaines. Par exemple, aux États-Unis et dans l'UE, l'identification et la diffusion de positions sont déjà une exigence pour l'utilisation de drones. Cependant, les solutions actuelles ne valident pas le positi
Event-driven Fabric Blockchain -- ROS 2 Interface: Towards Secure and Auditable Teleoperation of Mobile Robots
Événement de tissu Blockchain -- Interface ROS 2 : vers une téléopération sécurisée et vérifiable des robots mobiles
2023-04-03 · Sathya Peri
The integration of blockchain technology in robotic systems has been met by the community with a combination of hype and skepticism. The current literature shows that there is indeed potential for more secure and trustable distributed robotic systems. However, it is still unclear in what aspects of robotics beyond high-level decision making can blockchain technology be indeed usable. This paper explores the limits of a permissioned blockchain framework, Hyperledger Fabric, for teleoperation. ...
L'intégration de la technologie blockchain dans les systèmes robotiques a été rencontrée par la communauté avec une combinaison de hype et de scepticisme. La littérature actuelle montre qu'il existe effectivement un potentiel pour des systèmes robotiques distribués plus sûrs et plus fiables. Cependant, il n'est toujours pas clair dans quels aspects de la robotique au-delà de la prise de décision de haut niveau
A journey towards the most efficient state database for Hyperledger Fabric
Un voyage vers la base de données d'état la plus efficace pour Hyperledger Fabric
2023-03-15 · Ruwanga Konara
The Hyperledger Fabric is well known and the most prominent enterprise-grade permissioned blockchain. The architecture of the Hyperledger Fabric introduces a new architecture paradigm of simulate-order-validate and pluggable architecture, allowing a greater level of customization where one of the critical components is the world state database, which is responsible for capturing the snapshot of the blockchain application state. Hyperledger Fabric manages the state with the key-value database ...
L'Hyperledger Fabric est bien connu et la blockchain la plus connue de l'entreprise. L'architecture de l'Hyperledger Fabric introduit un nouveau paradigme d'architecture de simulation-validation de l'ordre et de l'architecture rechargeable, permettant un plus grand niveau de personnalisation où l'un des composants critiques est la base de données de l'état mondial,
An Adaptive Decision-Making Approach for Better Selection of a Blockchain Platform for Health Insurance Frauds Detection with Smart Contracts: Development and Performance Evaluation
Une approche adaptative de prise de décision pour une meilleure sélection d'une plate-forme Blockchain pour la détection des fraudes d'assurance-maladie avec des contrats intelligents: développement et évaluation des performances
2023-03-14 · Kasun De Zoysa
Blockchain technology has piqued the interest of businesses of all types, while consistently improving and adapting to developers and business owners requirements. Therefore, several blockchain platforms have emerged, making it challenging to select a suitable one for a specific type of business. This paper presents a classification of over one hundred blockchain platforms. We develop smart contracts for detecting healthcare insurance frauds using two blockchain platforms selected based on ou...
La technologie Blockchain a attiré l'attention des entreprises de tous types, tout en améliorant et en s'adaptant constamment aux exigences des développeurs et des propriétaires d'entreprises. Par conséquent, plusieurs plates-formes de blockchain ont émergé, ce qui rend difficile de choisir un bon pour un type d'entreprise spécifique. Ce document présente une classification de plus d'un
Optimal endorsement for network-wide distributed blockchains
Approbation optimale pour les chaînes de blocs distribuées à l'échelle du réseau
2023-03-11 · Asanka Sayakkara
Blockchains offer trust and immutability in non-trusted environments, but most are not fast enough for latency-sensitive applications. Hyperledger Fabric (HF) is a common enterprise-level platform that is being offered as Blockchain-as-a-Service (BaaS) by cloud providers. In HF, every new transaction requires a preliminary endorsement by multiple mutually untrusted parties called organizations, which contributes to the delay in storing the transaction in the blockchain. The endorsement policy...
Les blockchains offrent confiance et immuabilité dans des environnements non confiants, mais la plupart ne sont pas assez rapides pour les applications sensibles à la latence. Hyperledger Fabric (HF) est une plate-forme commune au niveau de l'entreprise qui est offert comme Blockchain-as-a-Service (BaaS) par les fournisseurs de cloud. En HF, chaque nouvelle transaction nécessite une approbation préliminaire par plusieurs m
Indriya: Building a Secure and Transparent Organ Donation System with Hyperledger Fabric
Indriya: Construire un système de don d'organes sécurisé et transparent avec tissu Hyperledger
2023-03-07 · Hojjat Farshadinia
Recent technological advancements have led to the development of new methods for managing organ donation systems, which aim to overcome the limitations of traditional centralized systems. To achieve increased transparency, security, and efficiency in the organ donation process, blockchain technology is being proposed as a replacement for these centralized systems. However, most previous works on organ donation systems have focused on using Ethereum-based blockchain solutions, which offer limi...
Les progrès technologiques récents ont conduit à l'élaboration de nouvelles méthodes de gestion des systèmes de dons d'organes, qui visent à surmonter les limites des systèmes centralisés traditionnels. Afin d'accroître la transparence, la sécurité et l'efficacité du processus de don d'organes, la technologie blockchain est proposée pour remplacer ces cent
Verifiable Manufacturing Using Blockchain
Fabrication vérifiable utilisant Blockchain
2023-02-26 · Ali Barati
We propose a blockchain-based solution for enabling verifiability of manufacturing processes. We base our solution on the methodology of verifiable computing which, originally developed for cloud computing, enables clients to outsource computations to more powerful servers without the need to trust that the server correctly performed desired computation. Verifiable computing accomplishes this by enabling the client to generate cryptographic objects that the server must use to produce a crypto...
Nous proposons une solution basée sur la blockchain pour permettre la vérification des processus de fabrication. Nous basons notre solution sur la méthodologie de calcul vérifiable qui, à l'origine développée pour l'informatique en nuage, permet aux clients d'externaliser les calculs vers des serveurs plus puissants sans avoir besoin de croire que le serveur a correctement exécuté le calcul souhaité.
An Efficient Framework for Execution of Smart Contracts in Hyperledger Sawtooth
Un cadre efficace pour l'exécution de contrats intelligents dans Hyperledger Sawtooth
2023-02-16 · Hamid Barati
Blockchain technology is a distributed, decentralized, and immutable ledger system. It is the platform of choice for managing smart contract transactions (SCTs). Smart contracts are self-executing codes of agreement between interested parties commonly implemented using blockchains. A block contains a set of transactions representing changes to the system and a hash of the previous block. The SCTs are executed multiple times during the block production and validation phases across the network....
La technologie Blockchain est un système de grand livre distribué, décentralisé et immuable. C'est la plateforme de choix pour la gestion des transactions de contrats intelligents (SCT). Les contrats intelligents sont des codes d'auto-exécution de l'accord entre les parties intéressées couramment mis en œuvre en utilisant des blockchains. Un bloc contient un ensemble de transactions représentant des changements
Early Detection for Multiversion Concurrency Control Conflicts in Hyperledger Fabric
Détection précoce des conflits de contrôle des devises multiversions dans le tissu Hyperledger
2023-01-15 · Handi Chen
Hyperledger Fabric is a popular permissioned blockchain system that features a highly modular and extensible system for deploying permissioned blockchains which are expected to have a major effect on a wide range of sectors. Unlike traditional blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum, Hyperledger Fabric uses the EOV model for transaction processing: the submitted transactions are executed by the endorsing peer, ordered and batched by the ordering services, and validated by the validati...
Hyperlegger Fabric est un système de blockchain autorisé populaire qui dispose d'un système très modulaire et extensible pour déployer des blockchains autorisés qui sont censés avoir un effet majeur sur un large éventail de secteurs. Contrairement aux systèmes traditionnels de blockchain tels que Bitcoin et Ethereum, Hyperledger Fabric utilise le modèle EOV pour la transaction pro
Towards The Creation Of The Future Fish Farm
Vers la création de la future pisciculture
2023-01-02 · Jing Deng
A fish farm is an area where fish raise and bred for food. Fish farm environments support the care and management of seafood within a controlled environment. Over the past few decades, there has been a remarkable increase in the calorie intake of protein attributed to seafood. Along with this, there are significant opportunities within the fish farming industry for economic development. Determining the fish diseases, monitoring the aquatic organisms, and examining the imbalance in the water e...
Une pisciculture est une zone où le poisson est élevé et élevé pour la nourriture. Les milieux de la pisciculture appuient les soins et la gestion des fruits de mer dans un environnement contrôlé. Au cours des dernières décennies, il y a eu une augmentation remarquable de l'apport calorique de protéines attribuables aux fruits de mer. De plus, il y a des possibilités importantes au sein du poisson
Differentially Private Enhanced Permissioned Blockchain for Private Data Sharing in Industrial IoT
Blockchain amélioré privé différencié pour le partage de données privées dans IoT industriel
2022-11-30 · Xiuzhe Wu
The integration of permissioned blockchain such as Hyperledger fabric (HF) and Industrial internet of Things (IIoT) has opened new opportunities for interdependent supply chain partners to improve their performance through data sharing and coordination. The multichannel mechanism, private data collection and querying mechanism of HF enable private data sharing, transparency, traceability, and verification across the supply chain. However, the existing querying mechanism of HF needs further im...
L'intégration de la blockchain autorisée comme le tissu Hyperledger (HF) et l'internet industriel des objets (IIoT) a ouvert de nouvelles possibilités aux partenaires interdépendants de la chaîne d'approvisionnement d'améliorer leurs performances grâce au partage et à la coordination des données. Le mécanisme multicanaux, la collecte privée de données et le mécanisme de requête de HF permettent
Harpocrates: Privacy-Preserving and Immutable Audit Log for Sensitive Data Operations
Harpocrates: Registre d'audit immuable et de protection de la vie privée pour les opérations de données sensibles
2022-11-09 · Zhihan Jiang
The audit log is a crucial component to monitor fine-grained operations over sensitive data (e.g., personal, health) for security inspection and assurance. Since such data operations can be highly sensitive, it is vital to ensure that the audit log achieves not only validity and immutability, but also confidentiality against active threats to standard data regulations (e.g., HIPAA) compliance. Despite its critical needs, state-of-the-art privacy-preserving audit log schemes (e.g., Ghostor (NS...
Le registre d'audit est un élément crucial pour surveiller les opérations à grain fin par rapport aux données sensibles (p. ex. personnelles, santé) pour l'inspection et l'assurance de la sécurité. Étant donné que ces opérations de données peuvent être très sensibles, il est essentiel de veiller à ce que le registre d'audit atteigne non seulement la validité et l'immutabilité, mais aussi la confidentialité contre les menaces actives à
Improving Energy Efficiency of Permissioned Blockchains Using FPGAs
Améliorer l'efficacité énergétique des chaînes de blocs autorisées à l'aide des FPGA
2022-10-21 · Xinchen Zhang
Permissioned blockchains like Hyperledger Fabric have become quite popular for implementation of enterprise applications. Recent research has mainly focused on improving performance of permissioned blockchains without any consideration of their power/energy consumption. In this paper, we conduct a comprehensive empirical study to understand energy efficiency (throughput/energy) of validator peer in Hyperledger Fabric (a major bottleneck node). We pick a number of optimizations for validator p...
Les blockchains autorisées comme Hyperledger Fabric sont devenues très populaires pour la mise en œuvre des applications d'entreprise. Les recherches récentes ont principalement porté sur l'amélioration des performances des chaînes de blocs autorisées sans tenir compte de leur consommation d'énergie. Dans cet article, nous menons une étude empirique exhaustive pour comprendre l'énergie
Distributed Ledger Technologies for Managing Heterogenous Computing Systems at the Edge
Les technologies de Ledger distribuées pour la gestion des systèmes informatiques hétérogéniques à l'extrémité
2022-10-19 · Xianhao Chen
The increased use of Internet of Things (IoT) devices -- from basic sensors to robust embedded computers -- has boosted the demand for information processing and storing solutions closer to these devices. Edge computing has been established as a standard architecture for developing IoT solutions, since it can optimize the workload and capacity of systems that depend on cloud services by deploying necessary computing power close to where the information is being produced and consumed. However,...
L'utilisation accrue d'Internet des objets (IoT) -- des capteurs de base aux ordinateurs intégrés robustes -- a stimulé la demande de solutions de traitement et de stockage de l'information plus près de ces appareils. L'informatique Edge a été établie comme une architecture standard pour le développement de solutions IoT, car elle peut optimiser la charge de travail et la capacité de s
UWB Role Allocation with Distributed Ledger Technologies for Scalable Relative Localization in Multi-Robot Systems
Répartition des rôles de l'UTB avec les technologies du grand livre distribué pour une localisation relative évolutive dans les systèmes à robots multiples
2022-08-29 · Edith C. H. Ngai
Systems for relative localization in multi-robot systems based on ultra-wideband (UWB) ranging have recently emerged as robust solutions for GNSS-denied environments. Scalability remains one of the key challenges, particularly in ad-hoc deployments. Recent solutions include dynamic allocation of active and passive localization modes for different robots or nodes in the system. With larger-scale systems becoming more distributed, key research questions arise in the areas of security and trusta...
Des systèmes de localisation relative dans des systèmes multirobots basés sur des bandes ultralarge (UWB) sont récemment apparus comme des solutions robustes pour les environnements privés de GNSS. L'évolutivité demeure l'un des principaux défis, en particulier dans les déploiements ad hoc. Des solutions récentes incluent une répartition dynamique des modes de localisation active et passive pour différents r
Blockchain Simulators: A Systematic Mapping Study
Simulators Blockchain: Une étude systématique de cartographie
2022-08-23 · Narges Dadkhah
Recently, distributed ledger technologies like blockchain have been proliferating and have attracted interest from the academic community, government, and industry. A wide range of blockchain solutions has been introduced, such as Bitcoin, Ethereum, and Hyperledger technologies in the literature. However, tools for evaluating these solutions and their applications are still lacking, limiting the exploration of their potentiality and associated challenges/limitations. That is, experimenting wi...
Récemment, les technologies distribuées du grand livre comme la blockchain ont proliféré et ont suscité l'intérêt de la communauté universitaire, du gouvernement et de l'industrie. Une large gamme de solutions blockchain a été introduite, comme Bitcoin, Ethereum, et les technologies Hyperledger dans la littérature. Cependant, les outils d'évaluation de ces solutions
Hybrid On/Off Blockchain Approach for Vehicle Data Management, Processing and Visualization Exemplified by the ADAPT Platform
Approche hybride de la chaîne de blocs pour la gestion, le traitement et la visualisation des données des véhicules Exemplifie par la plate-forme ADAPT
2022-07-26 · Somayeh Mohammadi
Hybrid on/off-blockchain vehicle data management approaches have received a lot of attention in recent years. However, there are various technical challenges remained to deal with. In this paper we relied on real-world data from Austria to investigate the effects of connectivity on the transport of personal protective equipment. We proposed a three-step mechanism to process, simulate, and store/visualize aggregated vehicle datasets together with a formal pipeline process workflow model. To th...
Au cours des dernières années, les approches hybrides de gestion des données des véhicules sur ou hors chaîne ont reçu beaucoup d'attention. Toutefois, il reste plusieurs défis techniques à relever. Dans cet article, nous nous sommes appuyés sur des données du monde réel provenant de l'Autriche pour étudier les effets de la connectivité sur le transport des équipements de protection individuelle. Nous avons proposé un trois
A blockchain-based secure storage scheme for medical information
Un système de stockage sécurisé basé sur la chaîne de blocs pour l'information médicale
2022-07-13 · Gerhard Wunder
Medical data involves a large amount of personal information and is highly privacy sensitive. In the age of big data, the increasing informatization of healthcare makes it vital that medical information is stored securely and accurately. However, current medical information is subject to the risk of privacy leakage and difficult to share. To address these issues, this paper proposes a healthcare information security storage solution based on Hyperledger Fabric and the Attribute-Based Access C...
Les données médicales concernent une grande quantité de renseignements personnels et sont très sensibles à la vie privée. À l'ère du big data, l'informatisation croissante des soins de santé rend vital que l'information médicale soit stockée de façon sûre et précise. Toutefois, les renseignements médicaux actuels sont sujets au risque de fuite de la vie privée et difficiles à partager. Pour ajouter
Ride-Hailing for Autonomous Vehicles: Hyperledger Fabric-Based Secure and Decentralize Blockchain Platform
Ride-Hailling pour les véhicules autonomes: Hyperledge Based Fabric et décentraliser la plate-forme Blockchain
2022-07-07 · Afan Ali
Ride-hailing and ride-sharing applications have recently gained popularity as a convenient alternative to traditional modes of travel. Current research into autonomous vehicles is accelerating rapidly and will soon become a critical component of a ride-hailing platforms architecture. Implementing an autonomous vehicle ride-hailing platform proves a difficult challenge due to the centralized nature of traditional ride-hailing architectures. In a traditional ride-hailing environment the drivers...
Les applications de covoiturage et de covoiturage ont récemment gagné en popularité en tant qu'alternative pratique aux modes de voyage traditionnels. La recherche actuelle sur les véhicules autonomes s'accélère rapidement et deviendra bientôt une composante essentielle d'une architecture de plates-formes roulantes. La mise en place d'une plate-forme autonome de conduite de véhicules prouve que
Understanding blockchain: definitions, architecture, design, and system comparison
Comprendre la blockchain : définitions, architecture, conception et comparaison système
2022-07-05 · Irfanullah Khan
The explosive advent of the blockchain technology has led to hundreds of blockchain systems in the industry, thousands of academic papers published over the last few years, and an even larger number of new initiatives and projects. Despite the emerging consolidation efforts, the area remains highly turbulent without systematization, educational materials, or cross-system comparative analysis. In this paper, we provide a systematic and comprehensive study of four popular yet widely different b...
L'avènement explosif de la technologie blockchain a conduit à des centaines de systèmes blockchain dans l'industrie, des milliers d'articles universitaires publiés ces dernières années, et un nombre encore plus grand de nouvelles initiatives et projets. En dépit des nouveaux efforts de consolidation, la région reste très turbulente sans systématisation,
ID-based self-encryption via Hyperledger Fabric based smart contract
Auto-encryptage basé sur l'ID via Hyperledger Fabric smart contract
2022-07-04 · Carlos Beis Penedo
This paper offers a prototype of a Hyperledger Fabric-IPFS based network architecture including a smart contract based encryption scheme that meant to improve the security of user's data that is being uploaded to the distributed ledger. A new extension to the self-encryption scheme was deployed by integrating data owner's identity into the encryption process. Such integration allows to permanently preserve ownership of the original file and link it to the person/entity who originally uploaded...
Cet article propose un prototype d'architecture de réseau basée sur le tissu Hyperlegger-IPFS, y compris un système de chiffrement intelligent basé sur le contrat qui vise à améliorer la sécurité des données de l'utilisateur qui est téléchargé sur le registre distribué. Une nouvelle extension au système d'auto-encryptage a été déployée en intégrant l'identité du propriétaire de données dans le crypti
Combining ID's, Attributes, and Policies in Hyperledger Fabric
Combiner ID, Attributs et Politiques dans le Tissu Hyperledger
2022-07-04 · Rebeca P. Díaz Redondo
This work aims to provide a more secure access control in Hyperledger Fabric blockchain by combining multiple ID's, attributes, and policies with the components that regulate access control. The access control system currently used by Hyperledger Fabric is first completely analyzed. Next, a new implementation is proposed that builds upon the existing solution but provides users and developers with easier ways to make access control decisions based on combinations of multiple ID's, attributes,...
Ce travail vise à fournir un contrôle d'accès plus sûr dans Hyperledger Fabric blockchain en combinant plusieurs ID, attributs et politiques avec les composants qui régissent le contrôle d'accès. Le système de contrôle d'accès actuellement utilisé par Hyperledger Fabric est d'abord complètement analysé. Ensuite, une nouvelle mise en œuvre est proposée qui s'appuie sur l'existanti
Secure Heterogeneous Multi-Robot Collaboration and Docking with Hyperledger Fabric Blockchain
Collaboration multi-robots et amarrages hétérogéniques sécurisés avec la chaîne de blocs de tissus Hyperledger
2022-06-30 · Ana Fernández Vilas
In recent years, multi-robot systems have received increasing attention from both industry and academia. Besides the need of accurate and robust estimation of relative localization, security and trust in the system are essential to enable wider adoption. In this paper, we propose a framework using Hyperledger Fabric for multi-robot collaboration in industrial applications. We rely on blockchain identities for the interaction of ground and aerial robots, and use smart contracts for collaborati...
Ces dernières années, l'industrie et le milieu universitaire ont accordé une attention croissante aux systèmes multirobots. Outre la nécessité d'une estimation précise et rigoureuse de la localisation relative, la sécurité et la confiance dans le système sont essentielles pour permettre une adoption plus large. Dans ce document, nous proposons un cadre utilisant Hyperlegger Fabric pour la collaboration multi-robots dans
A Scalable Blockchain-based Smart Contract Model for Decentralized Voltage Stability Using Sharding Technique
Un modèle de contrat intelligent basé sur la chaîne de blocs évolutive pour la stabilité de tension décentralisée en utilisant la technique de Sharding
2022-06-28 · Manuel Fernández Veiga
Blockchain technologies are one possible avenue for increasing the resilience of the Smart Grid, by decentralizing the monitoring and control of system-level objectives such as voltage stability protection. They furthermore offer benefits in data immutability and traceability, as blockchains are cryptographically secured. However, the performance of blockchain-based systems in real-time grid monitoring and control has never been empirically tested. This study proposes implementing a decentral...
Les technologies Blockchain sont un moyen possible d'accroître la résilience du Smart Grid, en décentralisation de la surveillance et du contrôle des objectifs du système tels que la protection de la stabilité de la tension. Ils offrent en outre des avantages en matière d'immutabilité des données et de traçabilité, car les blockchains sont sécurisés cryptographiquement. Cependant, la performance
APPFLChain: A Privacy Protection Distributed Artificial-Intelligence Architecture Based on Federated Learning and Consortium Blockchain
APPFLChain: Une architecture d'intelligence artificielle distribuée de protection de la vie privée basée sur l'apprentissage fédéré et le consortium Blockchain
2022-06-26 · Francisco Troncoso Pastoriza
Recent research in Internet of things has been widely applied for industrial practices, fostering the exponential growth of data and connected devices. Henceforth, data-driven AI models would be accessed by different parties through certain data-sharing policies. However, most of the current training procedures rely on the centralized data-collection strategy and a single computational server. However, such a centralized scheme may lead to many issues. Customer data stored in a centralized da...
La recherche récente sur Internet a été largement appliquée aux pratiques industrielles, favorisant la croissance exponentielle des données et des appareils connectés. Désormais, les différentes parties auraient accès à des modèles d'IA fondés sur les données par le biais de certaines politiques de partage des données. Toutefois, la plupart des procédures de formation actuelles reposent sur la collecte centralisée de données.
Towards Blockchain-Based Secure Data Management for Remote Patient Monitoring
Vers une gestion des données sécurisée basée sur la chaîne de blocs pour la surveillance des patients à distance
2022-06-26 · Lingsheng Chen
Traditional data collection, storage and processing of Electronic Health Records (EHR) utilize centralized techniques that pose several risks of single point of failure and lean the systems to a number of internal and external data breaches that compromise their reliability and availability. Blockchain is an emerging distributed technology that can solve these issues due to its immutability and architectural nature that prevent records manipulation or alterations. In this paper, we discuss th...
La collecte, le stockage et le traitement traditionnels des dossiers de santé électroniques (DSE) font appel à des techniques centralisées qui présentent plusieurs risques de défaillance unique et orientent les systèmes vers un certain nombre d'infractions internes et externes qui compromettent leur fiabilité et leur disponibilité. Blockchain est une nouvelle technologie distribuée qui peut
Authenticated Byzantine Gossip Protocol
Protocole de Gossip Byzantine authentifié
2022-06-08 · Shipeng Ye
ABGP refers to Authenticated Byzantine Gossip Protocol. The ABGP is a partial-synchronous, weak consistent, BFT based consensus algorithm. The algorithm implements the gossip protocol, but with BFT features inside (like multisig record approval). The algorithm has been developed as an alternative to classic private ledger solutions, like Hyperledger.
L'ABGP fait référence au Protocole de Gossip byzantin authentifié. L'ABGP est un algorithme de consensus partiellement synchrone et faiblement cohérent basé sur le BFT. L'algorithme implémente le protocole de commérages, mais avec des fonctionnalités BFT à l'intérieur (comme l'approbation d'enregistrement multisig). L'algorithme a été développé comme une alternative aux solutions de grand livre privé classiques, comme Hyperledge
Distributed Ledger Technology based Integrated Healthcare Solution for Bangladesh
Solution intégrée de soins de santé basée sur la technologie Ledger distribuée pour le Bangladesh
2022-05-30 · Xiaoqi Li
Healthcare data is sensitive and requires great protection. Encrypted electronic health records (EHRs) contain personal and sensitive data such as names and addresses. Having access to patient data benefits all of them. This paper proposes a blockchain-based distributed healthcare application platform for Bangladeshi public and private healthcare providers. Using data immutability and smart contracts, the suggested application framework allows users to create safe digital agreements for comme...
Les données de santé sont sensibles et nécessitent une grande protection. Les dossiers de santé électroniques chiffrés contiennent des données personnelles et sensibles telles que les noms et adresses. L'accès aux données du patient est bénéfique pour tous. Ce document propose une plate-forme d'application de soins de santé distribués par blockchain pour les soins de santé publics et privés bangladais p
Blockchain Goes Green? Part II: Characterizing the Performance and Cost of Blockchains on the Cloud and at the Edge
Blockchain est vert ? Partie II: Caractériser la performance et le coût des chaînes de blocs sur le nuage et à l'extrémité
2022-05-14 · Jiaqi Huang
While state-of-the-art permissioned blockchains can achieve thousands of transactions per second on commodity hardware with x86/64 architecture, their performance when running on different architectures is not clear. The goal of this work is to characterize the performance and cost of permissioned blockchains on different hardware systems, which is important as diverse application domains are adopting t. To this end, we conduct extensive cost and performance evaluation of two permissioned blo...
Alors que les blockchains autorisés à la pointe de la technologie peuvent réaliser des milliers de transactions par seconde sur le matériel de base avec l'architecture x86/64, leurs performances lors de l'exécution sur différentes architectures ne sont pas claires. Le but de ce travail est de caractériser la performance et le coût des blockchains autorisées sur différents systèmes matériels, qui est
Operations Smart Contract to Realize Decentralized System Operations Workflow for Consortium Blockchain
Operations Smart Contract to Realize Decentralized System Operations Workflow pour Consortium Blockchain
2022-05-10 · Yuanzheng Niu
Enterprises have paid attention to consortium blockchains like Hyperledger Fabric, which is one of the most promising platforms, for efficient decentralized transactions without depending on any particular organization. A consortium blockchain-based system will be typically built across multiple organizations. In such blockchain-based systems, system operations across multiple organizations in a decentralized manner are essential to maintain the value of introducing consortium blockchains. De...
Les entreprises ont prêté attention aux blockchains de consortium comme Hyperledger Fabric, qui est l'une des plateformes les plus prometteuses, pour des transactions décentralisées efficaces sans dépendre d'une organisation particulière. Un système basé sur la chaîne de blocs sera généralement construit dans plusieurs organisations. Dans ces systèmes basés sur la chaîne de blocs,
Blockchain Applicability for the Internet of Things: Performance and Scalability Challenges and Solutions
Applicabilité Blockchain pour l'Internet des objets : défis et solutions en matière de performance et d'évolutivité
2022-05-01 · Xiaoqi Li
Blockchain has recently been able to draw wider attention throughout the research community. Since its emergence, the world has seen the mind-blowing expansion of this new technology, which was initially developed as a pawn of digital currency more than a decade back. A self-administering ledger that ensures extensive data immutability over the peer-to-peer network has made it attractive for cybersecurity applications such as a sensor-enabled system called the Internet of things (IoT). Brand ...
Blockchain a récemment été en mesure d'attirer l'attention dans toute la communauté de recherche. Depuis son émergence, le monde a vu l'expansion éblouissante de cette nouvelle technologie, initialement développée comme un pion de monnaie numérique il y a plus d'une décennie. Un grand livre auto-administré qui assure l'immutabilité des données sur le pipi
Protecting the Integrity of IoT Sensor Data and Firmware With A Feather-Light Blockchain Infrastructure
Protection de l'intégrité des données des capteurs IoT et du micrologiciel avec une infrastructure de chaîne de blocs de lumière plume
2022-04-30 · Zongwei Li
Smart cities deploy large numbers of sensors and collect a tremendous amount of data from them. For example, Advanced Metering Infrastructures (AMIs), which consist of physical meters that collect usage data about public utilities such as power and water, are an important building block in a smart city. In a typical sensor network, the measurement devices are connected through a computer network, which exposes them to cyber attacks. Furthermore, the data is centrally managed at the operator's...
Les villes intelligentes déploient un grand nombre de capteurs et recueillent une quantité énorme de données. Par exemple, les infrastructures de mesure avancées (AMI), qui consistent en compteurs physiques qui recueillent des données sur l'utilisation des services publics comme l'électricité et l'eau, constituent un élément important dans une ville intelligente. Dans un réseau de capteurs typique, la mesure
A Note on the Blockchain Trilemma for Decentralized Identity: Learning from Experiments with Hyperledger Indy
Une note sur le Trilemma Blockchain pour l'identité décentralisée : apprendre des expériences avec l'Indy Hyperledger
2022-04-12 · Farhana Javed
The challenge to establish and verify human identity over the Internet in a secure and privacy-respecting way is long-standing. In this paper, we explore the blockchain trilemma of scalability, security, and decentralization in the context of the Trust Registry: a root of trust for a decentralized identity scheme that enables read and write access to shared records and is tamper-resistant. We make a case study of Hyperledger Indy -- an open-source technology bespoke for decentralized identity...
La difficulté d'établir et de vérifier l'identité humaine sur Internet d'une manière sûre et respectueuse de la vie privée est de longue date. Dans cet article, nous explorons le trilemme de la chaîne de blocs de l'évolutivité, de la sécurité et de la décentralisation dans le contexte du Registre Trust : une racine de confiance pour un système d'identité décentralisé qui permet l'accès à la lecture et à l'écriture
Variants in managing supply chains on distributed ledgers
Variantes dans la gestion des chaînes d'approvisionnement sur les livres distribués
2022-04-07 · Josep Mangues-Bafalluy
Smart contracts show a high potential for ensuring that Supply Chain Management strategies make a qualitative leap toward higher levels of optimality, not only in terms of efficiency and profitability but also in the aggregation of skills aimed at creating the best products and services to bring to the market. In this article, we illustrate an architecture that employs smart contracts to implement various algorithmic versions of the Income Sharing principle between companies participating in ...
Les contrats intelligents présentent un fort potentiel pour garantir que les stratégies de gestion de la chaîne d'approvisionnement font un bond qualitatif vers des niveaux plus élevés d'optimalité, non seulement en termes d'efficacité et de rentabilité, mais aussi dans l'agrégation des compétences visant à créer les meilleurs produits et services à mettre sur le marché. Dans cet article, nous illustrons une arche
Situation Awareness for Autonomous Vehicles Using Blockchain-based Service Cooperation
Sensibilisation à la situation pour les véhicules autonomes utilisant la coopération en matière de services de la chaîne de blocs
2022-04-07 · Novruz Amirov
Efficient Vehicle-to-Everything enabling cooperation and enhanced decision-making for autonomous vehicles is essential for optimized and safe traffic. Real-time decision-making based on vehicle sensor data, other traffic data, and environmental and contextual data becomes imperative. As a part of such Intelligent Traffic Systems, cooperation between different stakeholders needs to be facilitated rapidly, reliably, and securely. The Internet of Things provides the fabric to connect these stake...
L'efficacité de la coopération entre véhicules et tout et l'amélioration de la prise de décisions pour les véhicules autonomes sont essentielles pour optimiser et sécuriser la circulation. Il devient impératif de prendre des décisions en temps réel sur la base des données des capteurs de véhicules, d'autres données sur le trafic et de données environnementales et contextuelles. Dans le cadre de ces systèmes de trafic intelligents, la coopération entre
ScaleSFL: A Sharding Solution for Blockchain-Based Federated Learning
ScaleSFL: Une solution de rembourrage pour l'apprentissage fédéré basé sur la chaîne de blocs
2022-04-04 · Kemal Bicakci
Blockchain-based federated learning has gained significant interest over the last few years with the increasing concern for data privacy, advances in machine learning, and blockchain innovation. However, gaps in security and scalability hinder the development of real-world applications. In this study, we propose ScaleSFL, which is a scalable blockchain-based sharding solution for federated learning. ScaleSFL supports interoperability by separating the off-chain federated learning component in...
L'apprentissage fédéré basé sur la chaîne de blocs a gagné un intérêt considérable au cours des dernières années avec la préoccupation croissante pour la confidentialité des données, les progrès dans l'apprentissage automatique et l'innovation de la chaîne de blocs. Cependant, les lacunes en matière de sécurité et d'évolutivité entravent le développement d'applications réelles. Dans cette étude, nous proposons ScaleSFL, qui est un bloc évolutif
DeTRM: Decentralised Trust and Reputation Management for Blockchain-based Supply Chains
DeTRM: Gestion décentralisée de la confiance et de la réputation pour les chaînes d'approvisionnement basées sur la chaîne de blocs
2022-03-11 · G. L. Farchan
Blockchain has the potential to enhance supply chain management systems by providing stronger assurance in transparency and traceability of traded commodities. However, blockchain does not overcome the inherent issues of data trust in IoT enabled supply chains. Recent proposals attempt to tackle these issues by incorporating generic trust and reputation management, which does not entirely address the complex challenges of supply chain operations and suffers from significant drawbacks. In this...
La Blockchain a le potentiel d'améliorer les systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement en assurant une plus grande transparence et une plus grande traçabilité des produits échangés. Cependant, la blockchain ne surmonte pas les problèmes inhérents à la confiance des données dans les chaînes d'approvisionnement IoT. Des propositions récentes tentent de s'attaquer à ces problèmes en intégrant la confiance et la réputation génériques
Hyperledger Fabric Blockchain and ROS 2 Integration for Autonomous Mobile Robots
Hyperledger Fabric Blockchain et ROS 2 Intégration pour robots mobiles autonomes
2022-03-07 · Erwan Mahe
In industrial applications, security and trust in the system are requirements for widespread adoption. Blockchain technologies have emerged as a potential solution to address identity management and secure data aggregation and control. However, the vast majority of works to date utilize Ethereum and smart contracts that are not scalable or well suited for industrial applications. This paper presents what is, to the best of our knowledge, the first integration of ROS 2 with the Hyperledger Fab...
Dans les applications industrielles, la sécurité et la confiance dans le système sont des exigences pour une adoption généralisée. Les technologies Blockchain sont apparues comme une solution potentielle pour gérer l'identité et sécuriser l'agrégation et le contrôle des données. Cependant, la grande majorité des travaux à ce jour utilisent Ethereum et des contrats intelligents qui ne sont pas évolutives ou bien sui
Blockchain-based RBAC Model with Separation of Duties constraint in Cloud Environment
Modèle RBAC basé sur Blockchain avec contrainte de séparation des fonctions dans l'environnement nuageux
2022-03-01 · Rouwaida Abdallah
In recent years, cloud computing has been developing rapidly and is widely used in various fields such as commerce and scientific research. However, security issues, including access control, are a very important problem in popularizing cloud computing and this has influenced its wide application of cloud computing. As one of the solutions to these problems, we have proposed a blockchain-based role-based access control model with the separation of duties constraints in a cloud environment. In...
Ces dernières années, le cloud computing s'est développé rapidement et est largement utilisé dans divers domaines tels que le commerce et la recherche scientifique. Cependant, les problèmes de sécurité, y compris le contrôle d'accès, sont un problème très important dans la vulgarisation de l'informatique en nuage, ce qui a influencé sa large application de l'informatique en nuage. Comme l'une des solutions à ces
Atomic cross-chain exchanges of shared assets
Échanges atomiques d'actifs partagés
2022-02-25 · Pierre-Yves Piriou
A core enabler for blockchain or DLT interoperability is the ability to atomically exchange assets held by mutually untrusting owners on different ledgers. This atomic swap problem has been well-studied, with the Hash Time Locked Contract (HTLC) emerging as a canonical solution. HTLC ensures atomicity of exchange, albeit with caveats for node failure and timeliness of claims. But a bigger limitation of HTLC is that it only applies to a model consisting of two adversarial parties having sole o...
L'interopérabilité de la blockchain ou de la DLT est un moteur essentiel de l'échange atomique d'actifs détenus par des propriétaires qui se méfient mutuellement sur différents livres. Ce problème d'échange atomique a été bien étudié, le contrat Hash Time Locked (HTLC) étant une solution canonique. HTLC assure l'atomicité de l'échange, bien qu'avec des mises en garde pour node failu
BlockMeter: An Application Agnostic Performance Measurement Framework For Private Blockchain Platforms
BlockMeter: Un cadre de mesure des performances agnostiques pour les plateformes privées Blockchain
2022-02-11 · Sara Tucci-Piergiovanni
Blockchain Technology is an emerging technology with the potential to disrupt a number of application domains. Though blockchain platforms like Bitcoin and Ethereum have seen immense success and acceptability, their nature of being public and anonymous make them unsuitable for many enterprise level use-cases. To address this issue, Linux Foundation has started an open source umbrella initiative, known as the Hyperledger Platforms. Under this initiative, a number of private blockchain platform...
Chaîne de blocs La technologie est une technologie émergente qui pourrait perturber un certain nombre de domaines d'application. Bien que les plates-formes blockchain comme Bitcoin et Ethereum ont vu un immense succès et l'acceptabilité, leur nature d'être public et anonyme les rendent impropres pour de nombreux cas d'utilisation au niveau de l'entreprise. Pour résoudre ce problème, Fondation Linux
An automatized Identity and Access Management system for IoT combining Self-Sovereign Identity and smart contracts
Un système automatisé de gestion d'identité et d'accès pour IoT combinant identité autonome et contrats intelligents
2022-01-01 · Ebtihal Abdulrahman
Nowadays, open standards for self-sovereign identity and access management enable portable solutions that are following the requirements of IoT systems. This paper proposes a blockchain-based identity and access management system for IoT -- specifically smart vehicles -- as an example of use-case, showing two interoperable blockchains, Ethereum and Hyperledger Indy, and a self-sovereign identity model.
Aujourd'hui, des normes ouvertes pour la gestion autosuffisante de l'identité et de l'accès permettent des solutions portables répondant aux exigences des systèmes IoT. Cet article propose un système de gestion d'identité et d'accès basé sur la blockchain pour l'IoT - en particulier les véhicules intelligents - comme exemple de cas d'utilisation, montrant deux blockchains interopérables, Ethereum et
Porting a benchmark with a classic workload to blockchain: TPC-C on Hyperledger Fabric
Porter une référence avec une charge de travail classique pour blockchain: PTC-C sur Hyperledger Fabric
2021-12-21 · Suhair Alshehri
Many cross-organization cooperation applications of blockchain-based distributed ledger technologies (DLT) do not aim at innovation at the cooperation pattern level: essentially the same ''business'' is conducted by the parties, but this time without a central party to be trusted with bookkeeping. The migration to DLT is expected to have a negative performance impact, but some DLTs, such as Hyperledger Fabric, are accepted to be much better suited performance-wise to such use cases than other...
De nombreuses applications de la coopération intersectorielle des technologies du grand livre distribué basées sur la chaîne de blocs (DLT) ne visent pas l'innovation au niveau de la coopération : essentiellement la même « entreprise » est menée par les parties, mais cette fois sans une partie centrale à faire confiance à la comptabilité. La migration vers le DLT devrait être négative.
Adding semantics to measurements: Ontology-guided, systematic performance analysis
Ajout de la sémantique aux mesures : analyse de performance systématique guidée par l'ontologie
2021-12-21 · Ali Alzubaidy
The design and operation of modern software systems exhibit a shift towards virtualization, containerization and service-based orchestration. Performance capacity engineering and resource utilization tuning become priority requirements in such environments. Measurement-based performance evaluation is the cornerstone of capacity engineering and designing for performance. Moreover, the increasing complexity of systems necessitates rigorous performance analysis approaches. However, empirical per...
La conception et le fonctionnement des systèmes logiciels modernes montrent un changement vers la virtualisation, la conteneurisation et l'orchestration basée sur le service. L'ingénierie de la capacité de rendement et l'ajustement de l'utilisation des ressources deviennent des exigences prioritaires dans ces environnements. L'évaluation de la performance fondée sur la mesure est la pierre angulaire de l'ingénierie des capacités et des
Justifying the Dependability and Security of Business-Critical Blockchain-based Applications
Justifier la dépendance et la sécurité des applications basées sur la chaîne de blocs critiques d'affaires
2021-12-09 · Asma Cherif
In the industry, blockchains are increasingly used as the backbone of product and process traceability. Blockchain-based traceability participates in the demonstration of product and/or process compliance with existing safety standards or quality criteria. In this perspective, services and applications built on top of blockchains are business-critical applications, because an intended failure or corruption of the system can lead to an important reputation loss regarding the products or the pr...
Dans l'industrie, les blockchains sont de plus en plus utilisées comme l'épine dorsale de la traçabilité des produits et des procédés. La traçabilité basée sur la chaîne de blocs participe à la démonstration de la conformité des produits et/ou des procédés aux normes de sécurité ou aux critères de qualité existants. Dans cette perspective, les services et les applications construits sur des blockchains sont
Towards automated verification of multi-party consensus protocols
Vers une vérification automatisée des protocoles de consensus multipartite
2021-12-04 · J Dantas
Blockchain technology and related frameworks have recently received extensive attention. Blockchain systems use multi-party consensus protocols to reach agreements on transactions. Hyperledger Fabric framework exposes a multi-party consensus, based on endorsement policy protocol, to reach a consensus on a transaction. In this paper, we define a problem of verification of a blockchain multi-party consensus with probabilistic properties. Further, we propose a verification technique of endorseme...
La technologie de la chaîne de blocs et les cadres connexes ont récemment reçu une attention considérable. Les systèmes Blockchain utilisent des protocoles de consensus multipartites pour conclure des accords sur les transactions. Hyperlegger Fabric expose un consensus multipartite, basé sur le protocole de politique d'approbation, pour parvenir à un consensus sur une transaction. Dans ce document, nous définissons un
Efficient FPGA-based ECDSA Verification Engine for Permissioned Blockchains
Moteur de vérification ECDSA efficace pour les chaînes de blocs autorisées
2021-12-04 · P Silva
As enterprises embrace blockchain technology, many real-world applications have been developed and deployed using permissioned blockchain platforms (access to network is controlled and given to only nodes with known identities). Such blockchain platforms heavily depend on cryptography to provide a layer of trust within the network, thus verification of cryptographic signatures often becomes the bottleneck. The Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) is the most commonly used crypto...
Au fur et à mesure que les entreprises adoptent la technologie blockchain, de nombreuses applications du monde réel ont été développées et déployées à l'aide de plates-formes blockchain autorisées (l'accès au réseau est contrôlé et n'est donné qu'à des nœuds ayant des identités connues). Ces plates-formes de blockchain dépendent fortement de la cryptographie pour fournir une couche de confiance au sein du réseau, donc verificatio
Evaluating Blockchain Application Requirements and their Satisfaction in Hyperledger Fabric
Évaluation des exigences d'application Blockchain et de leur satisfaction dans le tissu Hyperledger
2021-11-30 · L Fiondella
Blockchain applications may offer better fault-tolerance, integrity, traceability and transparency compared to centralized solutions. Despite these benefits, few businesses switch to blockchain-based applications. Industries worry that the current blockchain implementations do not meet their requirements, e.g., when it comes to scalability, throughput or latency. Hyperledger Fabric (HLF) is a permissioned blockchain infrastructure that aims to meet enterprise needs and provides a highly modul...
Les applications Blockchain peuvent offrir une meilleure tolérance aux défauts, intégrité, traçabilité et transparence par rapport aux solutions centralisées. Malgré ces avantages, peu d'entreprises passent à des applications basées sur la chaîne de blocs. Les industries craignent que les implémentations actuelles de blockchain ne répondent pas à leurs exigences, par exemple, en ce qui concerne l'évolutivité, par
Blockchain for IoT: A Critical Analysis Concerning Performance and Scalability
Blockchain pour IoT : une analyse critique concernant la performance et la scalabilité
2021-11-22 · C Melo
The world has been experiencing a mind-blowing expansion of blockchain technology since it was first introduced as an emerging means of cryptocurrency called bitcoin. Currently, it has been regarded as a pervasive frame of reference across almost all research domains, ranging from virtual cash to agriculture or even supply-chain to the Internet of Things. The ability to have a self-administering register with legitimate immutability makes blockchain appealing for the Internet of Things (IoT)....
Le monde a connu une expansion hallucinante de la technologie blockchain depuis qu'il a été introduit comme un moyen émergent de crypto-monnaie appelé Bitcoin. Actuellement, il a été considéré comme un cadre de référence omniprésent dans presque tous les domaines de recherche, allant de l'argent liquide virtuel à l'agriculture ou même de la chaîne d'approvisionnement à l'Internet de
BBS: A Blockchain Big-Data Sharing System
BBS: Un système de partage de données Big-Data Blockchain
2021-11-16 · P Maciel
Chain of custody is needed to document the sequence of custody of sensitive big data. In this paper, we design a blockchain big-data sharing system (BBS) based on Hyperledger Fabric. We denote the data stored outside of a ledger for sharing as "off-state" and "big data" (referring to extremely large data) is in this category. In our off-state sharing protocol, a sender registers a file with BBS for sharing. To acquire the file, an authenticated and authorized receiver has to use transactions ...
Une chaîne de garde est nécessaire pour documenter la séquence de garde des mégadonnées sensibles. Dans cet article, nous concevons un système de partage de données (BBS) basé sur le tissu Hyperledger. Nous indiquons que les données stockées à l'extérieur d'un registre pour le partage sont « hors état » et « grandes données » (se référant à des données extrêmement importantes) dans cette catégorie. Dans notre shari hors-état
Controlling Resource Allocation using Blockchain-Based Delegation
Contrôler l'allocation des ressources à l'aide d'une délégation basée sur la chaîne de blocs
2021-10-04 · Handi Chen
Allocation of resources and their control over multiple organisations is challenging. This is especially true for a large-scale and dynamic system like the Internet of Things (IoT). One of the core issues in such a system is the provision of secure access control. In particular, transfer of access rights from one entity to another in a secure, flexible and fine-grained manner. In this paper, we present a multi-organisational delegation framework using blockchain. Our framework takes advantage...
L'affectation des ressources et le contrôle qu'elles exercent sur plusieurs organisations sont difficiles. Cela est particulièrement vrai pour un système à grande échelle et dynamique comme l'Internet des objets (IoT). L'un des principaux problèmes d'un tel système est la mise en place d'un contrôle d'accès sécurisé. En particulier, le transfert de droits d'accès d'une entité à une autre dans un cadre sûr et souple
MITOSIS: Practically Scaling Permissioned Blockchains
MITOSIS: Élargissement pratique des chaînes de blocs autorisées
2021-09-21 · Rui Zhou
Scalability remains one of the biggest challenges to the adoption of permissioned blockchain technologies for large-scale deployments. Permissioned blockchains typically exhibit low latencies, compared to permissionless deployments -- however at the cost of poor scalability. Various solutions were proposed to capture "the best of both worlds", targeting low latency and high scalability simultaneously, the most prominent technique being blockchain sharding. However, most existing sharding prop...
La scalabilité demeure l'un des plus grands défis à l'adoption de technologies de blockchain autorisées pour les déploiements à grande échelle. Les chaînes de blocs autorisées présentent généralement de faibles latences, comparativement aux déploiements sans permission, mais au prix d'une faible évolutivité. Diverses solutions ont été proposées pour capter "le meilleur des deux mondes",
BOSS: A Blockchain Off-State Sharing System
BOSS: Un système de partage hors État de la chaîne de blocs
2021-09-15 · Yun-Hin Chan
Blockchain has been applied to data sharing to ensure the integrity of data and chain of custody. Sharing big data such as large biomedical data files is a challenge to blockchain systems since the ledger is not designed to maintain big files, access control is an issue, and users may be dishonest. We call big data such as big files stored outside of a ledger that includes the blockchain and world state at a blockchain node as "off-state" and propose an off-state sharing protocol for a blockc...
La Blockchain a été appliquée au partage de données pour assurer l'intégrité des données et de la chaîne de garde. Le partage de grandes données comme les grands fichiers de données biomédicales est un défi pour les systèmes blockchain puisque le grand livre n'est pas conçu pour maintenir de grands fichiers, le contrôle d'accès est un problème, et les utilisateurs peuvent être malhonnêtes. Nous appelons big data tels que big files stockés à l'extérieur
Anti-Tamper Protection for Internet of Things System Using Hyperledger Fabric Blockchain Technology
Anti-Tamper Protection pour Internet des objets Système utilisant la technologie de blockchain tissu Hyperledger
2021-09-15 · Zhihan Jiang
Automated and industrial Internet of Things (IoT) devices are increasing daily. As the number of IoT devices grows, the volume of data generated by them will also grow. Managing these rapidly expanding IoT devices and enormous data efficiently to be available to all authorized users without compromising its integrity will become essential in the near future. On the other side, many information security incidents have been recorded, increasing the requirement for countermeasures. While safegua...
Les dispositifs automatisés et industriels d'Internet des objets (IoT) augmentent chaque jour. À mesure que le nombre d'appareils IoT augmente, le volume de données générées par eux va également croître. La gestion de ces dispositifs IoT en expansion rapide et d'énormes données pour être disponibles efficacement pour tous les utilisateurs autorisés sans compromettre son intégrité deviendra essentielle dans la
On the Security and Privacy of Hyperledger Fabric:Challenges and Open Issues
Sur la sécurité et la confidentialité du tissu Hyperleger: défis et enjeux ouverts
2021-09-08 · Xianhao Chen
In the last few years, a countless number of permissioned blockchain solutions have been proposed, with each one to claim that it revolutionizes the way of the transaction processing along with the security and privacy preserving mechanisms that it provides. Hyperledger Fabric is one of the most popular permissioned blockchain architectures that has made a significant impact on the market. However, there are only few papers of finding architectural risks regarding the security and the privacy...
Au cours des dernières années, un nombre incalculable de solutions de blockchain autorisées ont été proposées, chacune pour prétendre qu'elle révolutionne le traitement des transactions ainsi que les mécanismes de sécurité et de protection de la vie privée qu'elle fournit. Hyperledger Fabric est l'une des architectures de blockchain autorisées les plus populaires qui ha
CHAINGE: A Blockchain Solution to Automate Payment Detail Updates to Subscription Services
CHAINGE: Une solution Blockchain pour automatiser les détails de paiement Mises à jour des services d'abonnement
2021-08-28 · Edith C. H. Ngai
The rise of the subscription-based business model has led to a corresponding increase in the number of subscriptions where a customer needs to manage their payments. This management of payments for multiple subscriptions has become a very complicated and insecure task for customers, especially when it comes to renewing payment details when the card is lost, stolen, or expires. In addition, this, mostly manual, process is vulnerable to human error, digital frauds, and data breaches, according ...
L'augmentation du modèle d'entreprise basé sur l'abonnement a entraîné une augmentation correspondante du nombre d'abonnements où un client doit gérer ses paiements. Cette gestion des paiements pour plusieurs abonnements est devenue une tâche très compliquée et précaire pour les clients, surtout en ce qui concerne le renouvellement des détails de paiement lorsque la carte
A Novel Internet-of-Drones and Blockchain-based System Architecture for Search and Rescue
Une nouvelle architecture de systèmes pour la recherche et le sauvetage basée sur Internet et Blockchain
2021-08-02 · SangHyun Byun
With the development in information and communications technology (ICT) and drones such as Internet-of-Things (IoT), edge computing, image processing, and autonomous drones, solutions supporting search and rescue (SAR) missions can be developed with more intelligent capabilities. In most of the drone and unmanned aerial vehicle (UAV) based systems supporting SAR missions, several drones deployed in different areas acquire images and videos that are sent to a ground control station (GCS) for p...
Avec le développement des technologies de l'information et des communications (TIC) et des drones tels que l'Internet-of-Things (IoT), l'informatique de bord, le traitement d'images et les drones autonomes, des solutions pour les missions de recherche et sauvetage (SAR) peuvent être développées avec des capacités plus intelligentes. Dans la plupart des systèmes basés sur le drone et le véhicule aérien sans pilote (UAV)
Understanding the Scalability of Hyperledger Fabric
Comprendre l'évolutivité du tissu Hyperledger
2021-07-21 · Arijet Sarker
The rapid growth of blockchain systems leads to increasing interest in understanding and comparing blockchain performance at scale. In this paper, we focus on analyzing the performance of Hyperledger Fabric v1.1 - one of the most popular permissioned blockchain systems. Prior works have analyzed Hyperledger Fabric v0.6 in depth, but newer versions of the system undergo significant changes that warrant new analysis. Existing works on benchmarking the system are limited in their scope: some con...
La croissance rapide des systèmes blockchain conduit à un intérêt croissant pour la compréhension et la comparaison des performances blockchain à l'échelle. Dans cet article, nous nous concentrons sur l'analyse des performances de Hyperledger Fabric v1.1 - l'un des systèmes de blockchain autorisés les plus populaires. Les travaux antérieurs ont analysé le tissu Hyperledger v0.6 en profondeur, mais les versions les plus récentes
BlockJack: Towards Improved Prevention of IP Prefix Hijacking Attacks in Inter-Domain Routing Via Blockchain
BlockJack: Vers une meilleure prévention des attaques de préfixe IP dans le routage interdomaine via Blockchain
2021-07-15 · Sang-Yoon Chang
We propose BlockJack, a system based on a distributed and tamper-proof consortium Blockchain that aims at blocking IP prefix hijacking in the Border Gateway Protocol (BGP). In essence, BlockJack provides synchronization among BlockChain and BGP network through interfaces ensuring operational independence and this approach preserving the legacy system and accommodates the impact of a race condition if the Blockchain process exceeds the BGP update interval. BlockJack is also resilient to dynami...
Nous proposons BlockJack, un système basé sur un consortium Blockchain distribué et inviolable qui vise à bloquer le détournement de préfixe IP dans le protocole Border Gateway (BGP). Essentiellement, BlockJack assure la synchronisation entre le réseau BlockChain et BGP grâce à des interfaces garantissant l'indépendance opérationnelle et cette approche préservant le système hérité
A Byzantine Fault-Tolerant Consensus Library for Hyperledger Fabric
Une bibliothèque de consensus sur la tolérance aux fautes byzantines pour le tissu hyperledgeger
2021-07-14 · Jugal Kalita
Hyperledger Fabric is an enterprise grade permissioned distributed ledger platform that offers modularity for a broad set of industry use cases. One modular component is a pluggable ordering service that establishes consensus on the order of transactions and batches them into blocks. However, as of the time of this writing, there is no production grade Byzantine Fault-Tolerant (BFT) ordering service for Fabric, with the latest version (v2.1) supporting only Crash Fault-Tolerance (CFT). In our...
Hyperlegger Fabric est une plate-forme de grand livre distribué autorisée par l'entreprise qui offre une modularité pour un large éventail de cas d'utilisation de l'industrie. Un composant modulaire est un service de commande rechargeable qui établit un consensus sur l'ordre des transactions et les classe en blocs. Toutefois, au moment de l'écriture, il n'y a pas de production
HFContractFuzzer: Fuzzing Hyperledger Fabric Smart Contracts for Vulnerability Detection
HFContractFuzzer: Contrats intelligents pour la détection de la vulnérabilité
2021-06-21 · Carlos Melo
With its unique advantages such as decentralization and immutability, blockchain technology has been widely used in various fields in recent years. The smart contract running on the blockchain is also playing an increasingly important role in decentralized application scenarios. Therefore, the automatic detection of security vulnerabilities in smart contracts has become an urgent problem in the application of blockchain technology. Hyperledger Fabric is a smart contract platform based on ente...
Avec ses avantages uniques tels que la décentralisation et l'immutabilité, la technologie blockchain a été largement utilisée dans différents domaines ces dernières années. Le contrat intelligent sur la blockchain joue également un rôle de plus en plus important dans les scénarios d'application décentralisés. Par conséquent, la détection automatique des vulnérabilités de sécurité dans smar
Redacting Transactions from Execute-Order-Validate Blockchains
Redactionner les transactions à partir de Blockchains Execute-Order-Validate
2021-05-31 · Glauber Gonçalves
As user privacy gains popularity and attention, and starts to shape relations between users and service providers, blockchain based solutions thrive for ways to relax immutability without sacrificing consistency. This work answers that need and presents the first design for a redactable execute-order-validate blockchain, that grants users with the \emph{right to be forgotten}. The design is easy to adopt, as we exemplify by implementing it on top of Hyperledger Fabric. It modifies the block s...
À mesure que la vie privée des utilisateurs gagne en popularité et en attention, et commence à façonner les relations entre les utilisateurs et les fournisseurs de services, les solutions basées sur la chaîne de blocs prospèrent pour des façons de détendre l'immutabilité sans sacrifier la cohérence. Ce travail répond qui ont besoin et présente la première conception pour un execution-order-validate blockchain, qui accorde aux utilisateurs avec le
TradeChain: Decoupling Traceability and Identity inBlockchain enabled Supply Chains
TradeChain: Découplage de la traçabilité et de l'identité enBlockchain activé Chaînes d'approvisionnement
2021-05-24 · Francisco A. Silva
In this work, we propose a privacy-preservation framework, TradeChain, which decouples the trade events of participants using decentralised identities. TradeChain adopts the Self-Sovereign Identity (SSI) principles and makes the following novel contributions: a) it incorporates two separate ledgers: a public permissioned blockchain for maintaining identities and the permissioned blockchain for recording trade flows, b) it uses Zero Knowledge Proofs (ZKPs) on traders' private credentials to pr...
Dans ce travail, nous proposons un cadre de préservation de la vie privée, TradeChain, qui découple les événements commerciaux des participants utilisant des identités décentralisées. TradeChain adopte les principes de l'identité autonome (SSI) et apporte les contributions nouvelles suivantes : a) il intègre deux grands livres distincts : une chaîne de blocs autorisée par le public pour maintenir
Design and Prototype Implementation of a Blockchain-Enabled LoRa System With Edge Computing
Conception et mise en œuvre de prototypes d'un système LoRa compatible Blockchain avec Edge Computing
2021-05-21 · André Soares
Efficiency and security have become critical issues during the development of the long-range (LoRa) system for Internet-of-Things (IoT) applications. The centralized work method in the LoRa system, where all packages are processed and kept in the central cloud, cannot well exploit the resources in LoRa gateways and also makes it vulnerable to security risks, such as data falsification or data loss. On the other hand, the blockchain has the potential to provide a decentralized and secure infra...
L'efficacité et la sécurité sont devenues des questions cruciales lors de la mise au point du système à longue portée (LoRa) pour les applications Internet-of-Things (IoT). La méthode de travail centralisée dans le système LoRa, où tous les paquets sont traités et conservés dans le cloud central, ne peut pas bien exploiter les ressources dans les passerelles LoRa et le rend également vulnérable à la sécurisation
Que Bian: An Electronic Medical Record Management System on Blockchain
Que Bian: Un système électronique de gestion des dossiers médicaux sur Blockchain
2021-05-16 · Carlos Melo
Medical Record Management System is an important information management system in healthcare centers and hospitals. Information kept in such systems need to be clean, correct and tamper-proof. In this paper, we take advantage of blockchains' tamper-proof and decentralization properties to develop a robust and secure electronic medical record management system. In particular we choose HyperLedger Fabric as our underlying technical architecture. HyperLedger Fabric yields higher throughput and l...
Le système de gestion des dossiers médicaux est un important système de gestion de l'information dans les centres de santé et les hôpitaux. Les informations conservées dans ces systèmes doivent être propres, correctes et inviolables. Dans cet article, nous profitons des propriétés anti-corruption et de décentralisation des blockchains pour développer un dossier médical électronique robuste et sécurisé
Technology Review of Blockchain Data Privacy Solutions
Examen technologique des solutions de confidentialité des données Blockchain
2021-05-04 · Glauber Gonçalves
This objective of this report is to review existing enterprise blockchain technologies - EOSIO powered systems, Hyperledger Fabric and Besu, Consensus Quorum, R3 Corda and Ernst and Young's Nightfall - that provide data privacy while leveraging the data integrity benefits of blockchain. By reviewing and comparing how and how well these technologies achieve data privacy, a snapshot is captured of the industry's current best practices and data privacy models. Major enterprise technologies are c...
Ce rapport a pour objectif d'examiner les technologies existantes de blockchain d'entreprise - EOSIO powered systems, Hyperledger Fabric and Besu, Consensus Quorum, R3 Corda et Ernst and Young's Nightfall - qui fournissent la confidentialité des données tout en tirant parti des avantages de l'intégrité des données de blockchain. En examinant et en comparant comment et dans quelle mesure ces technologies
Secure and Efficient Federated Learning Through Layering and Sharding Blockchain
Un apprentissage fédéré sûr et efficace grâce à la stratification et à la redéfinition de la chaîne de blocs
2021-04-27 · Francisco Airton Silva
Introducing blockchain into Federated Learning (FL) to build a trusted edge computing environment for transmission and learning has attracted widespread attention as a new decentralized learning pattern. However, traditional consensus mechanisms and architectures of blockchain systems face significant challenges in handling large-scale FL tasks, especially on Internet of Things (IoT) devices, due to their substantial resource consumption, limited transaction throughput, and complex communicat...
L'introduction de la blockchain dans l'apprentissage fédéré (FL) pour créer un environnement informatique de pointe de confiance pour la transmission et l'apprentissage a attiré l'attention de la population en tant que nouveau modèle d'apprentissage décentralisé. Cependant, les mécanismes de consensus traditionnels et les architectures des systèmes de blockchain sont confrontés à des défis importants dans la gestion des tâches à grande échelle FL, es
PrivChain: Provenance and Privacy Preservation in Blockchain enabled Supply Chains
PrivChain: Provenance et protection de la vie privée dans les chaînes d'approvisionnement activées
2021-04-27 · Iure Fé
Blockchain offers traceability and transparency to supply chain event data and hence can help overcome many challenges in supply chain management such as: data integrity, provenance and traceability. However, data privacy concerns such as the protection of trade secrets have hindered adoption of blockchain technology. Although consortium blockchains only allow authorised supply chain entities to read/write to the ledger, privacy preservation of trade secrets cannot be ascertained. In this wor...
Blockchain offre la traçabilité et la transparence aux données des événements de la chaîne d'approvisionnement et peut donc aider à surmonter de nombreux défis dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement tels que : l'intégrité des données, la provenance et la traçabilité. Toutefois, des problèmes de confidentialité des données, comme la protection des secrets d'affaires, ont entravé l'adoption de la technologie blockchain. Bien que consortium blockchain
Leveraging Public-Private Blockchain Interoperability for Closed Consortium Interfacing
Tirer parti de l'interopérabilité entre la chaîne de blocs publique et privée pour l'interfaçage du consortium fermé
2021-04-20 · Ericksulino Moura
With the increasing adoption of private blockchain platforms, consortia operating in various sectors such as trade, finance, logistics, etc., are becoming common. Despite having the benefits of a completely decentralized architecture which supports transparency and distributed control, existing private blockchains limit the data, assets, and processes within its closed boundary, which restricts secure and verifiable service provisioning to the end-consumers. Thus, platforms such as e-commerce...
Avec l'adoption croissante de plates-formes privées de blockchain, les consortiums opérant dans différents secteurs tels que le commerce, la finance, la logistique, etc., deviennent communs. Malgré les avantages d'une architecture complètement décentralisée qui soutient la transparence et le contrôle distribué, les chaînes de blocs privées existantes limitent les données, les actifs et les procédures
Hercule: Representing and Reasoning about Norms as a Foundation for Declarative Contracts over Blockchain
Hercule: Représenter et raisonner les normes comme une fondation pour les contrats déclaratifs sur Blockchain
2021-04-16 · André Soares
Current blockchain approaches for business contracts are based on smart contracts, namely, software programs placed on a blockchain that are automatically executed to realize a contract. However, smart contracts lack flexibility and interfere with the autonomy of the parties concerned. We propose Hercule, an approach for declaratively specifying blockchain applications in a manner that reflects business contracts. Hercule represents a contract via regulatory norms that capture the involved pa...
Les approches actuelles de la blockchain pour les contrats d'affaires sont basées sur des contrats intelligents, à savoir, des logiciels placés sur une blockchain qui sont automatiquement exécutés pour réaliser un contrat. Toutefois, les contrats intelligents manquent de souplesse et entravent l'autonomie des parties concernées. Nous proposons Hercule, une approche pour spécifier clairement bl
Blockchain Machine: A Network-Attached Hardware Accelerator for Hyperledger Fabric
Machine Blockchain : Accélérateur de matériel connecté au réseau pour le tissu Hyperledger
2021-04-14 · Eunmi Choi
In this paper, we demonstrate how Hyperledger Fabric, one of the most popular permissioned blockchains, can benefit from network-attached acceleration. The scalability and peak performance of Fabric is primarily limited by the bottlenecks present in its block validation/commit phase. We propose Blockchain Machine, a hardware accelerator coupled with a hardware-friendly communication protocol, to act as the validator peer. It can be adapted to applications and their smart contracts, and is tar...
Dans cet article, nous montrons comment Hyperlegger Fabric, l'une des blockchains autorisées les plus populaires, peut bénéficier d'une accélération liée au réseau. L'évolutivité et les performances de pointe de Fabric sont principalement limitées par les goulets d'étranglement présents dans sa phase de validation/d'engagement par blocs. Nous proposons Blockchain Machine, un accélérateur matériel couplé
Decentralized Cross-Network Identity Management for Blockchain Interoperation
Gestion décentralisée de l'identité transréseaux pour l'interopérabilité de la chaîne de blocs
2021-04-07 · Dugki Min
Interoperation for data sharing between permissioned blockchain networks relies on networks' abilities to independently authenticate requests and validate proofs accompanying the data; these typically contain digital signatures. This requires counterparty networks to know the identities and certification chains of each other's members, establishing a common trust basis rooted in identity. But permissioned networks are ad hoc consortia of existing organizations, whose network affiliations may ...
L'interaction pour le partage des données entre les réseaux de blockchain autorisés repose sur la capacité des réseaux d'authentifier les demandes de manière indépendante et de valider les preuves accompagnant les données; celles-ci contiennent généralement des signatures numériques. Pour cela, les réseaux de contreparties doivent connaître l'identité et les chaînes de certification des membres de l'autre partie, en établissant
Bandcoin: Using Smart Contracts to Automate Mobile Network Bandwidth Roaming Agreements
Bandcoin: Utilisation de contrats intelligents pour automatiser les accords d'itinérance de bande passante de réseau mobile
2021-04-06 · Jae-Woo Lee
We propose a new way to share licensed spectrum bandwidth capacity in mobile networks between operators, service providers and consumers using blockchain-based smart contracts. We discuss the foundational building blocks in the contract as well as various extensions to support more advanced features such as bulk purchases, future reservations, and various auction mechanisms. Furthermore, we demonstrate how the system can be implemented with an open-source, permissioned Enterprise blockchain, ...
Nous proposons une nouvelle façon de partager la capacité de bande passante du spectre dans les réseaux mobiles entre les opérateurs, les fournisseurs de services et les consommateurs en utilisant des contrats intelligents basés sur la chaîne de blocs. Nous discutons des éléments fondamentaux du contrat ainsi que de diverses extensions pour soutenir des caractéristiques plus avancées telles que les achats en vrac, les réservations futures, et
Privacy and Trust Redefined in Federated Machine Learning
Vie privée et confiance redéfinies dans l'apprentissage automatique fédéré
2021-03-29 · Tuan Anh Nguyen
A common privacy issue in traditional machine learning is that data needs to be disclosed for the training procedures. In situations with highly sensitive data such as healthcare records, accessing this information is challenging and often prohibited. Luckily, privacy-preserving technologies have been developed to overcome this hurdle by distributing the computation of the training and ensuring the data privacy to their owners. The distribution of the computation to multiple participating ent...
Un problème courant en matière de protection de la vie privée dans l'apprentissage automatique traditionnel est que les données doivent être divulguées pour les procédures de formation. Dans les situations où les données sont très sensibles, comme les dossiers de santé, l'accès à ces renseignements est difficile et souvent interdit. Heureusement, des technologies de protection de la vie privée ont été développées pour surmonter cet obstacle par distribution
HyperSec: Visual Analytics for blockchain security monitoring
HyperSec: Analyse visuelle pour la surveillance de la sécurité de la blockchain
2021-03-26 · Carlos Melo
Today, permissioned blockchains are being adopted by large organizations for business critical operations. Consequently, they are subject to attacks by malicious actors. Researchers have discovered and enumerated a number of attacks that could threaten availability, integrity and confidentiality of blockchain data. However, currently it remains difficult to detect these attacks. We argue that security experts need appropriate visualizations to assist them in detecting attacks on blockchain ne...
Aujourd'hui, les chaînes de blocs autorisées sont adoptées par les grandes organisations pour les opérations critiques d'affaires. Par conséquent, ils sont sujets à des attaques d'acteurs malveillants. Les chercheurs ont découvert et énuméré un certain nombre d'attaques qui pourraient menacer la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données de la chaîne de blocs. Toutefois, il reste
Why Do My Blockchain Transactions Fail? A Study of Hyperledger Fabric (Extended version)*
Pourquoi mes transactions Blockchain échouent-elles? Étude du tissu Hyperledger (version étendue)*
2021-03-08 · Glauber Gonçalves
Permissioned blockchain systems promise to provide both decentralized trust and privacy. Hyperledger Fabric is currently one of the most wide-spread permissioned blockchain systems and is heavily promoted both in industry and academia. Due to its optimistic concurrency model, the transaction failure rates in Fabric can become a bottleneck. While there is active research to reduce failures, there is a lack of understanding on their root cause and, consequently, a lack of guidelines on how to c...
Les systèmes de blockchain autorisés promettent de fournir à la fois la confiance décentralisée et la vie privée. Hyperlegger Fabric est actuellement l'un des systèmes de blockchain autorisés les plus répandus et est fortement promu à la fois dans l'industrie et le monde universitaire. En raison de son modèle de concurrence optimiste, les taux de défaillance de la transaction dans Fabric peuvent devenir un goulot d'étranglement. Alors que
Towards Automated Benchmark Support for Multi-Blockchain Interoperability-Facilitating Platforms
Vers un support de référence automatisé pour les plateformes d'interopérabilité multi-chaînes
2021-03-05 · Francisco A. Silva
Since the introduction of the first Bitcoin blockchain in 2008, different decentralized blockchain systems such as Ethereum, Hyperledger Fabric, and Corda, have emerged with public and private accessibility. It has been widely acknowledged that no single blockchain network will fit all use cases. As a result, we have observed the increasing popularity of multi-blockchain ecosystem in which customers will move toward different blockchains based on their particular requirements. Hence, the effi...
Depuis l'introduction de la première Blockchain Bitcoin en 2008, différents systèmes de blockchain décentralisés tels que Ethereum, Tissu Hyperledger, et Corda, ont émergé avec l'accessibilité publique et privée. Il a été largement reconnu qu'aucun réseau de blockchain ne correspondra à tous les cas d'utilisation. En conséquence, nous avons observé l'augmentation
Requirement Analyses and Evaluations of Blockchain Platforms per Possible Use Cases
Analyses et évaluations des besoins des plateformes Blockchain par cas d'utilisation possible
2021-03-04 · Leonel Feitosa
It is said that blockchain will contribute to the digital transformation of society in a wide range of ways, from the management of public and private documents to the traceability in various industries, as well as digital currencies. A number of so-called blockchain platforms have been developed, and experiments and applications have been carried out on them. But are these platforms really conducive to practical use of the blockchain concept? To answer the question, we need to better underst...
On dit que la blockchain contribuera à la transformation numérique de la société de diverses façons, de la gestion des documents publics et privés à la traçabilité dans diverses industries, ainsi que des monnaies numériques. Un certain nombre de plates-formes dites de blockchain ont été développées et des expériences et applications ont été réalisées.
Differential Privacy-based Permissioned Blockchain for Private Data Sharing in Industrial IoT
Chaîne de blocs autorisée pour le partage privé de données dans l'IoT industriel
2021-02-19 · Iure Fé
Permissioned blockchain such as Hyperledger fabric enables a secure supply chain model in Industrial Internet of Things (IIoT) through multichannel and private data collection mechanisms. Sharing of Industrial data including private data exchange at every stage between supply chain partners helps to improve product quality, enable future forecast, and enhance management activities. However, the existing data sharing and querying mechanism in Hyperledger fabric is not suitable for supply chain...
La blockchain autorisée comme le tissu Hyperledger permet un modèle sécurisé de chaîne d'approvisionnement dans l'Internet industriel des objets (IIoT) grâce à des mécanismes de collecte de données multicanaux et privés. L'échange de données industrielles, y compris l'échange de données privées à chaque étape entre les partenaires de la chaîne d'approvisionnement, contribue à améliorer la qualité des produits, à permettre des prévisions futures,
Facing to Latency of Hyperledger Fabric for Blockchain-enabled IoT: Modeling and Analysis
Face à la latence du tissu hyperledge pour IoT compatible Blockchain : modélisation et analyse
2021-02-18 · André Soares
Hyperledger Fabric (HLF), one of the most popular private blockchains, has recently received attention for blockchain-enabled Internet of Things (IoT). However, for IoT applications to handle time-sensitive data, the processing latency in HLF has emerged as a new challenge. In this article, therefore, we establish a practical HLF latency model for HLF-enabled IoT. We first discuss the structure and transaction flow of HLF-enabled IoT. After implementing real HLF, we capture the latencies that...
Hyperledger Fabric (HLF), l'une des blockchains privées les plus populaires, a récemment reçu l'attention pour l'Internet des objets (IoT) compatible avec la blockchain. Toutefois, pour que les applications IoT traitent des données sensibles au temps, la latence de traitement dans le HLF est apparue comme un nouveau défi. Dans cet article, nous établissons donc un modèle pratique de latence du FHL pour
An In-Depth Investigation of the Performance Characteristics of Hyperledger Fabric
Une enquête en profondeur des caractéristiques de performance du tissu Hyperledger
2021-02-15 · Eunmi Choi
Private permissioned blockchains are deployed in ever greater numbers to facilitate cross-organizational processes in various industries, particularly in supply chain management. One popular example of this trend is Hyperledger Fabric. Compared to public permissionless blockchains, it promises improved performance and provides certain features that address key requirements of enterprises. However, also permissioned blockchains are still not as scalable as centralized systems, and due to the s...
Les chaînes privées autorisées sont déployées en plus grand nombre pour faciliter les processus interorganisations dans diverses industries, en particulier dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un exemple populaire de cette tendance est le tissu Hyperledger. Par rapport aux blockchains publics sans permission, il promet une meilleure performance et fournit certaines fonctionnalités qui
A Pub-Sub Architecture to Promote Blockchain Interoperability
Une architecture Pub-Sub pour promouvoir l'interopérabilité de la chaîne de blocs
2021-01-29 · Tuan Anh Nguyen
The maturing of blockchain technology leads to heterogeneity, where multiple solutions specialize in a particular use case. While the development of different blockchain networks shows great potential for blockchains, the isolated networks have led to data and asset silos, limiting the applications of this technology. Blockchain interoperability solutions are essential to enable distributed ledgers to reach their full potential. Such solutions allow blockchains to support asset and data trans...
La maturation de la technologie blockchain conduit à l'hétérogénéité, où plusieurs solutions se spécialisent dans un cas particulier d'utilisation. Alors que le développement de différents réseaux de blockchain montre un grand potentiel pour les blockchains, les réseaux isolés ont conduit à des silos de données et d'actifs, limitant les applications de cette technologie. interopérabilité de la chaîne de blocs
Learning about the reduction of food waste using Blockchain technology
Apprendre sur la réduction des déchets alimentaires en utilisant la technologie Blockchain
2021-01-03 · Dugki Min
Farmers need to be efficient and dedicate a lot of time in order to sustain the quality of their animals which are in their care. The most convenient and good quality - price ratio should be chosen for the feed of animals. Blockchain is used in a virtual space to store and share information over a network of users. This is done using the open source Hyperledger Fabric platform. The transactions can be viewed by all the other users in real time. These transactions are stored as JSONs inside Co...
Les agriculteurs doivent être efficaces et consacrer beaucoup de temps pour maintenir la qualité de leurs animaux qui leur sont confiés. Le rapport qualité - prix le plus pratique et le plus bon devrait être choisi pour l'alimentation des animaux. Blockchain est utilisé dans un espace virtuel pour stocker et partager des informations sur un réseau d'utilisateurs. Ceci est fait en utilisant la sourc ouverte
RC-chain: Reputation-based Crowdsourcing Blockchain for Vehicular Networks
RC-chain: Crowdsourcing blockchain basé sur la réputation pour les réseaux véhiculaires
2020-12-21 · Carlos Melo
As the commercial use of 5G technologies has grown more prevalent, smart vehicles have become an efficient platform for delivering a wide array of services directly to customers. The vehicular crowdsourcing service (VCS), for example, can provide immediate and timely feedback to the user regarding real-time transportation information. However, different sources can generate spurious information towards a specific service request in the pursuit of profit. Distinguishing trusted information fro...
Comme l'utilisation commerciale des technologies 5G s'est accrue, les véhicules intelligents sont devenus une plate-forme efficace pour fournir un large éventail de services directement aux clients. Le service de crowdsourcing automobile (VCS), par exemple, peut fournir une rétroaction immédiate et opportune à l'utilisateur au sujet de l'information sur le transport en temps réel. Cependant, diff
Verifiable Observation of Permissioned Ledgers
Observation vérifiable des liseuses autorisées
2020-12-14 · Glauber Gonçalves
Permissioned ledger technologies have gained significant traction over the last few years. For practical reasons, their applications have focused on transforming narrowly scoped use-cases in isolation. This has led to a proliferation of niche, isolated networks that are quickly becoming data and value silos. To increase value across the broader ecosystem, these networks must seamlessly integrate with existing systems and interoperate with one another. A fundamental requirement for enabling cr...
Ces dernières années, les technologies autorisées du grand livre ont gagné en traction. Pour des raisons pratiques, leurs applications se sont concentrées sur la transformation de cas d'utilisation de portée restreinte en isolement. Cela a conduit à une prolifération de niche, des réseaux isolés qui deviennent rapidement des données et des silos de valeur. Augmenter la valeur de l'environnement
EMRs with Blockchain : A distributed democratised Electronic Medical Record sharing platform
EMRs avec Blockchain : Une plateforme de partage de dossiers médicaux électroniques démocratisés
2020-12-09 · Francisco A. Silva
Medical data sharing needs to be done with the utmost respect for privacy and security. It contains intimate data of the patient and any access to it must be highly regulated. With the emergence of vertical solutions in healthcare institutions, interoperability across organisations has been hindered. The authors of this paper propose a blockchain based medical-data sharing solution, utilising Hyperledger Fabric to regulate access to medical data, and using the InterPlanatory File System for i...
Le partage des données médicales doit se faire dans le plus grand respect de la vie privée et de la sécurité. Il contient des données intimes du patient et tout accès à celui-ci doit être fortement réglementé. Avec l'émergence de solutions verticales dans les établissements de santé, l'interopérabilité entre les organisations a été entravée. Les auteurs de cet article proposent une blockchain b
A Privacy-Preserving Healthcare Framework Using Hyperledger Fabric
Un cadre de soins de santé qui préserve la vie privée à l'aide de tissus Hyperledger
2020-11-18 · André Soares
Electronic health record (EHR) management systems require the adoption of effective technologies when health information is being exchanged. Current management approaches often face risks that may expose medical record storage solutions to common security attack vectors. However, healthcare-oriented blockchain solutions can provide a decentralized, anonymous and secure EHR handling approach. This paper presents PREHEALTH, a privacy-preserving EHR management solution that uses distributed ledg...
Les systèmes de gestion des dossiers de santé électroniques exigent l'adoption de technologies efficaces lors de l'échange d'information sur la santé. Les approches de gestion actuelles font souvent face à des risques qui peuvent exposer des solutions de stockage de dossiers médicaux à des vecteurs d'attaque de sécurité communs. Cependant, les solutions de blockchain axées sur les soins de santé peuvent fournir une
A Secure Distributed Ledger for Transactive Energy: The Electron Volt Exchange (EVE) Blockchain
Un grand livre distribué sécurisé pour l'énergie transactive : la chaîne de blocs Electron Volt Exchange (EVE)
2020-11-13 · Angelo Vera-Rivera
The adoption of blockchain for Transactive Energy has gained significant momentum as it allows mutually non-trusting agents to trade energy services in a trustless energy market. Research to date has assumed that the built-in Byzantine Fault Tolerance in recording transactions in a ledger is sufficient to ensure integrity. Such work must be extended to address security gaps including random bilateral transactions that do not guarantee reliable and efficient market operation, and market partic...
L'adoption de la blockchain pour l'énergie transactive s'est considérablement accélérée car elle permet à des agents mutuellement non confiants d'échanger des services énergétiques sur un marché énergétique sans confiance. Jusqu'à présent, la recherche a supposé que la tolérance de faute byzantine intégrée dans l'enregistrement des transactions dans un grand livre est suffisante pour assurer l'intégrité. Ces travaux doivent être prolongés.
Ensuring Data Freshness for Blockchain-enabled Monitoring Networks
Assurer la fraîcheur des données pour les réseaux de surveillance utilisant la chaîne de blocs
2020-11-12 · Ekram Hossain
The age of information (AoI) is a recently proposed metric for quantifying data freshness in real-time status monitoring systems where timeliness is of importance. In this paper, the problem of characterizing and controlling the AoI is studied in the context of blockchain-enabled monitoring networks (BeMN). In BeMN, status updates from sources are transmitted and recorded in a blockchain. To investigate the statistical characteristics of the AoI in BeMN, the transmission latency and the conse...
L'âge de l'information (AoI) est une mesure proposée récemment pour quantifier la fraîcheur des données dans les systèmes de surveillance en temps réel où l'actualité est importante. Dans cet article, le problème de la caractérisation et du contrôle de l'AoI est étudié dans le contexte des réseaux de surveillance par blockchain (BeMN). Dans BeMN, les mises à jour de l'état des sources sont
Age of Information Analysis in Hyperledger Fabric Blockchain-enabled Monitoring Networks
L'âge de l'analyse de l'information dans les réseaux de surveillance du tissu Hyperlegger
2020-10-28 · Lingxiao Yang
Age of information (AoI) is a recently proposed metric for quantifying data freshness in real-time status monitoring systems where timeliness is of importance. In this paper, we explore the data freshness in the Hyperledger Fabric Blockchain-enabled monitoring network (HeMN) by leveraging the AoI metric. In HeMN, status updates from sources are transmitted through an uplink and recorded in a Hyperledger Fabric (HLF) network. To provide a stochastic guarantee of data freshness, we derive a clo...
L'âge de l'information (AoI) est une mesure proposée récemment pour quantifier la fraîcheur des données dans les systèmes de surveillance en temps réel où l'actualité est importante. Dans cet article, nous explorons la fraîcheur des données dans le réseau de monitoring (HeMN) du tissu Hyperledger en utilisant la métrique AoI. Dans HeMN, les mises à jour de l'état des sources
Blockchain-enabled Identity Verification for Safe Ridesharing Leveraging Zero-Knowledge Proof
Vérification de l'identité grâce à la chaîne de blocs pour le partage de données en toute sécurité
2020-10-27 · Xuewen Dong
The on-demand mobility market, including ridesharing, is becoming increasingly important with e-hailing fares growing at a rate of approximately 130% per annum since 2013. By increasing utilization of existing vehicles and empty seats, ridesharing can provide many benefits including reduced traffic congestion and environmental impact from vehicle usage and production. However, the safety of riders and drivers has become of paramount concern and a method for privacy-preserving identity verific...
Le marché de la mobilité à la demande, y compris le covoiturage, prend de plus en plus d'importance, les tarifs de transport en ligne augmentant d'environ 130 % par an depuis 2013. En augmentant l'utilisation des véhicules existants et des sièges vides, le covoiturage peut procurer de nombreux avantages, y compris une réduction de la congestion du trafic et de l'impact environnemental du véhicule u
PQFabric: A Permissioned Blockchain Secure from Both Classical and Quantum Attacks
PQFabric: Une chaîne de blocs autorisée sécurisée des attaques classiques et quantiques
2020-10-13 · Zhiguo Wan
Hyperledger Fabric is a prominent and flexible solution for building permissioned distributed ledger platforms. Access control and identity management relies on a Membership Service Provider (MSP) whose cryptographic interface only handles standard PKI methods for authentication: RSA and ECDSA classical signatures. Also, MSP-issued credentials may use only one signature scheme, tying the credential-related functions to classical single-signature primitives. RSA and ECDSA are vulnerable to qua...
Hyperlegger Fabric est une solution importante et flexible pour construire des plateformes de grand livre distribuées autorisées. Le contrôle d'accès et la gestion de l'identité dépendent d'un fournisseur de services d'adhésion (MSP) dont l'interface cryptographique ne traite que les méthodes standard d'ICP pour l'authentification : les signatures classiques RSA et ECDSA. En outre, les pouvoirs délivrés par le MSP peuvent
An Analysis of Blockchain Adoption in Supply Chains Between 2010 and 2020
Analyse de l'adoption de la chaîne de blocs dans les chaînes d'approvisionnement entre 2010 et 2020
2020-09-30 · Di Lu
In this research, the evolution of Distributed Ledger Technology (DLT) in supply chains has been mapped from the inception of the technology until June 2020, utilising primarily public data sources. Two hundred seventy-one blockchain projects operating in the supply chain have been analysed on parameters such as their inception dates, types of blockchain, stages reached, sectors applied to and type of organisation that founded the project. We confirm generally understood trends in the blockch...
Dans cette recherche, l'évolution de la technologie du grand livre distribué (DLT) dans les chaînes d'approvisionnement a été cartographiée depuis le début de la technologie jusqu'en juin 2020, en utilisant principalement des sources de données publiques. Deux cent soixante et onze projets de blockchain opérant dans la chaîne d'approvisionnement ont été analysés sur des paramètres tels que leurs dates de lancement, les types de bloc
Reliable, Fair and Decentralized Marketplace for Content Sharing Using Blockchain
Marché fiable, équitable et décentralisé pour le partage de contenu en utilisant Blockchain
2020-09-23 · Yushu Zhang
Content sharing platforms such as Youtube and Vimeo have promoted pay per view models for artists to monetize their content. Yet, artists remain at the mercy of centralized platforms that control content listing and advertisement, with little transparency and fairness in terms of number of views or revenue. On the other hand, consumers are distanced from the publishers and cannot authenticate originality of the content. In this paper, we develop a reliable and fair platform for content sharin...
Des plateformes de partage de contenu telles que Youtube et Vimeo ont promu des modèles de paiement par vue pour les artistes afin de monétiser leur contenu. Pourtant, les artistes restent à la merci de plateformes centralisées qui contrôlent la liste de contenu et la publicité, avec peu de transparence et d'équité en termes de nombre de vues ou de revenus. Par contre, les consommateurs sont à distance
TZ4Fabric: Executing Smart Contracts with ARM TrustZone
TZ4Fabric: Exécuter des contrats intelligents avec ARM TrustZone
2020-08-26 · Yulong Shen
Blockchain technology promises to revolutionize manufacturing industries. For example, several supply-chain use-cases may benefit from transparent asset tracking and automated processes using smart contracts. Several real-world deployments exist where the transparency aspect of a blockchain is both an advantage and a disadvantage at the same time. The exposure of assets and business interaction represent critical risks. However, there are typically no confidentiality guarantees to protect the...
La technologie Blockchain promet de révolutionner les industries manufacturières. Par exemple, plusieurs cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement peuvent bénéficier d'un suivi transparent des actifs et de processus automatisés utilisant des contrats intelligents. Il existe plusieurs déploiements réels où l'aspect transparence d'une blockchain est à la fois un avantage et un désavantage en même temps.
Integrating Hardware Security into a Blockchain-Based Transactive Energy Platform
Intégration de la sécurité matérielle dans une plate-forme énergétique transactive basée sur Blockchain
2020-08-24 · Xinzhe Shen
This applied research paper introduces a novel framework for integrating hardware security and blockchain functionality with grid-edge devices to establish a distributed cyber-security mechanism that verifies the provenance of messages to and from the devices. Expanding the idea of Two Factor Authentication and Hardware Root of Trust, this work describes the development of a Cryptographic Trust Center(TM) (CTC(TM)) chip integrated into grid-edge devices to create uniform cryptographic key man...
Ce document de recherche appliquée introduit un nouveau cadre pour l'intégration de la sécurité matérielle et de la fonctionnalité de la blockchain avec les appareils de type grille afin d'établir un mécanisme de cybersécurité distribué qui vérifie la provenance des messages à destination et en provenance des appareils. Élargissant l'idée de l'authentification de deux facteurs et de la racine matérielle de confiance, ce travail des
BLONDiE: Blockchain Ontology with Dynamic Extensibility
BLONDIE: Ontologie Blockchain avec une extensibilité dynamique
2020-08-21 · Jiale Luo
There are thousands of projects worldwide based primarily on blockchain technology. These have a large number of users and hundreds of use cases. One of the most popular is the use of cryptocurrencies and their benefits against money without intrinsic value (fiat money) and centralized financial solutions. However, although thousands of new transactions are carried out daily in different platforms, uniform and standardized information does not exist to be able to manage the large amount of da...
Il existe des milliers de projets dans le monde basés principalement sur la technologie blockchain. Ils ont un grand nombre d'utilisateurs et des centaines de cas d'utilisation. L'un des plus populaires est l'utilisation de cryptomonnaies et leurs avantages contre l'argent sans valeur intrinsèque (argent fiduciaire) et des solutions financières centralisées. Toutefois, bien que des milliers de nouveaux
Privacy Preserving Passive DNS
Protection de la vie privée
2020-08-14 · Hao Wang
The Domain Name System (DNS) was created to resolve the IP addresses of the web servers to easily remembered names. When it was initially created, security was not a major concern; nowadays, this lack of inherent security and trust has exposed the global DNS infrastructure to malicious actors. The passive DNS data collection process creates a database containing various DNS data elements, some of which are personal and need to be protected to preserve the privacy of the end users. To this end...
Le système de noms de domaine (DNS) a été créé pour résoudre les adresses IP des serveurs Web à des noms facilement mémorisés. Lorsqu'elle a été créée au départ, la sécurité n'était pas une préoccupation majeure; de nos jours, ce manque de sécurité et de confiance inhérent a exposé l'infrastructure mondiale DNS à des acteurs malveillants. Le processus passif de collecte de données DNS crée un datab
Performance Characterization and Bottleneck Analysis of Hyperledger Fabric
Caractérisation des performances et analyse du goulot d'étranglement du tissu Hyperledger
2020-08-13 · Mingyi Liu
Hyperledger Fabric is a popular open-source project for deploying permissioned blockchains. Many performance characteristics of the latest Hyperledger Fabric, such as performance characteristics of each phase, the impacts of ordering services, and bottleneck and scalability, are still not well understood due to the performance complexity of distributed systems. We conducted a thorough performance evaluation on the first long term support release of Hyperledger Fabric. We studied the performan...
Hyperledger Fabric est un projet open-source populaire pour le déploiement de blockchains autorisés. De nombreuses caractéristiques de performance du dernier tissu Hyperlegger, telles que les caractéristiques de performance de chaque phase, les impacts des services de commande, le goulot d'étranglement et l'évolutivité, ne sont pas encore bien comprises en raison de la complexité de performance de la distrib
Byzantine-Fault-Tolerant Consensus via Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Implemented in a V2X Network
Consensus Byzantin-Tolérance par le renforcement de l'apprentissage pour la chaîne de blocs autorisée Implémenté dans un réseau V2X
2020-07-28 · Schahram Dustdar
Blockchain has been forming the central piece of various types of vehicle-to-everything (V2X) network for trusted data exchange. Recently, permissioned blockchains garner particular attention thanks to their improved scalability and diverse needs from different organizations. One representative example of permissioned blockchain is Hyperledger Fabric ("Fabric"). Due to its unique execute-order procedure, there is a critical need for a client to select an optimal number of peers. The interesti...
Blockchain a formé la pièce centrale de différents types de réseau de véhicule à tout (V2X) pour l'échange de données de confiance. Récemment, les blockchains autorisés ont attiré une attention particulière grâce à leur évolutivité améliorée et aux besoins divers de différentes organisations. Un exemple représentatif de blockchain autorisé est Hyperledger Fabr
A Blockchain-based Approach for Assessing Compliance with SLA-guaranteed IoT Services
Une approche basée sur la chaîne de blocs pour évaluer la conformité avec les services IoT garantis par SLA
2020-06-27 · Zhongjie Wang
Within cloud-based internet of things (IoT) applications, typically cloud providers employ Service Level Agreements (SLAs) to ensure the quality of their provisioned services. Similar to any other contractual method, an SLA is not immune to breaches. Ideally, an SLA stipulates consequences (e.g. penalties) imposed on cloud providers when they fail to conform to SLA terms. The current practice assumes trust in service providers to acknowledge SLA breach incidents and executing associated conse...
Dans l'Internet des objets (IoT) basé sur le cloud, les fournisseurs de cloud utilisent généralement des accords de niveau de service (ALS) pour assurer la qualité de leurs services fournis. Comme toute autre méthode contractuelle, un SLA n'est pas à l'abri des violations. Idéalement, un ALS prévoit des conséquences (p. ex. des sanctions) imposées aux fournisseurs de services en nuage lorsqu'ils échouent
A Blockchain Framework for Secure Task Sharing in Multi-access Edge Computing
Un cadre Blockchain pour un partage sécurisé des tâches dans le calcul des bords à accès multiple
2020-06-25 · Bruno Gomes
In the context of Multi-access Edge Computing (MEC), the task sharing mechanism among edge servers is an activity of vital importance for speeding up the computing process and thereby improve user experience. The distributed resources in the form of edge servers are expected to collaborate with each other in order to boost overall performance of a MEC system. However, there are many challenges to adopt global collaboration among the edge computing server entities among which the following two...
Dans le contexte de l'informatique de bord multi-accès (MEC), le mécanisme de partage des tâches entre serveurs de bord est une activité d'une importance vitale pour accélérer le processus informatique et ainsi améliorer l'expérience utilisateur. Les ressources distribuées sous forme de serveurs de bord devraient collaborer entre eux afin d'améliorer la performance globale d'un
Using Fault Injection to Assess Blockchain Systems in Presence of Faulty Smart Contracts
Utilisation de l'injection par défaut pour évaluer les systèmes Blockchain en présence de contrats intelligents par défaut
2020-06-20 · Samih Eisa
Blockchain has become particularly popular due to its promise to support business-critical services in very different domains (e.g., retail, supply chains, healthcare). Blockchain systems rely on complex middleware, like Ethereum or Hyperledger Fabric, that allow running smart contracts, which specify business logic in cooperative applications. The presence of software defects or faults in these contracts has notably been the cause of failures, including severe security problems. In this pape...
Blockchain est devenu particulièrement populaire en raison de sa promesse de soutenir les services essentiels aux entreprises dans des domaines très différents (par exemple, le commerce de détail, les chaînes d'approvisionnement, les soins de santé). Les systèmes Blockchain reposent sur des intergiciels complexes, comme Ethereum ou Hyperledger Fabric, qui permettent l'exécution de contrats intelligents, qui spécifient la logique d'affaires dans les applications coopératives. Les
A Blockchain-based Decentralized Data Sharing Infrastructure for Off-grid Networking
Une infrastructure de partage de données décentralisée basée sur la chaîne de blocs pour le réseautage hors réseau
2020-06-13 · David R. Matos
Off-grid networks are recently emerging as a solution to connect the unconnected or provide alternative services to networks of possibly untrusted participants. The systems currently used, however, exhibit limitations due to their centralized nature and thus prove inadequate to secure trust. Blockchain technology can be the tool that will enable trust and transparency in such networks. In this paper, we introduce a platform for secure and privacy-respecting decentralized data sharing among un...
Les réseaux hors réseau sont récemment apparus comme une solution pour connecter les services non connectés ou fournir des services alternatifs aux réseaux de participants peut-être méfiants. Toutefois, les systèmes actuellement utilisés présentent des limites en raison de leur nature centralisée et se révèlent donc insuffisants pour assurer la confiance. La technologie Blockchain peut être l'outil qui permettra tr
Distributed Attribute-Based Access Control System Using a Permissioned Blockchain
Système de contrôle d'accès à base d'attributs distribué utilisant une chaîne de blocs autorisée
2020-06-08 · Miguel L. Pardal
Auditing provides an essential security control in computer systems, by keeping track of all access attempts, including both legitimate and illegal access attempts. This phase can be useful to the context of audits, where eventual misbehaving parties can be held accountable. Blockchain technology can provide trusted auditability required for access control systems. In this paper, we propose a distributed \ac{ABAC} system based on blockchain to provide trusted auditing of access attempts. Besi...
L'audit fournit un contrôle de sécurité essentiel dans les systèmes informatiques, en gardant à l'esprit toutes les tentatives d'accès, y compris les tentatives d'accès légitimes et illégales. Cette phase peut être utile dans le contexte des audits, où d'éventuelles parties fautives peuvent être tenues responsables. La technologie Blockchain peut fournir une vérification de confiance nécessaire pour l'accès
Is Blockchain Suitable for Data Freshness? -- Age-of-Information Perspective
Blockchain est-il adapté à la fraîcheur des données? - Oui. Perspective de l'âge de l'information
2020-06-04 · Francisco Faria
Recent advances in blockchain have led to a significant interest in developing blockchain-based applications. While data can be retained in blockchains, the stored values can be deleted or updated. From a user viewpoint that searches for the data, it is unclear whether the discovered data from the blockchain storage is relevant for real-time decision-making process for blockchain-based application. The data freshness issue serves as a critical factor especially in dynamic networks handling re...
Des progrès récents dans la blockchain ont conduit à un intérêt important pour le développement d'applications basées sur la blockchain. Bien que les données puissent être conservées dans les blockchains, les valeurs stockées peuvent être supprimées ou mises à jour. Du point de vue de l'utilisateur qui recherche les données, il n'est pas clair si les données découvertes du stockage blockchain sont pertinentes pour les décis en temps réel
A Distributed Trust Framework for Privacy-Preserving Machine Learning
Un cadre de confiance distribué pour la préservation de la vie privée
2020-06-03 · Samih Eisa
When training a machine learning model, it is standard procedure for the researcher to have full knowledge of both the data and model. However, this engenders a lack of trust between data owners and data scientists. Data owners are justifiably reluctant to relinquish control of private information to third parties. Privacy-preserving techniques distribute computation in order to ensure that data remains in the control of the owner while learning takes place. However, architectures distributed...
Lors de la formation d'un modèle d'apprentissage automatique, c'est une procédure standard pour le chercheur d'avoir une connaissance complète des données et du modèle. Toutefois, cela engendre un manque de confiance entre les détenteurs de données et les spécialistes des données. Les propriétaires de données sont à juste titre réticents à céder le contrôle de l'information privée à des tiers. Techniques de préservation de la vie privée
Application of Blockchain and Internet of Things to Ensure Tamper-Proof Data Availability for Food Safety
Application de la Blockchain et de l'Internet des objets pour assurer la disponibilité de données Tamper-Proof pour la sécurité alimentaire
2020-06-01 · David R. Matos
Food supply chain plays a vital role in human health and food prices. Food supply chain inefficiencies in terms of unfair competition and lack of regulations directly affect the quality of human life and increase food safety risks. This work merges Hyperledger Fabric, an enterprise-ready blockchain platform with existing conventional infrastructure, to trace a food package from farm to fork using an identity unique for each food package while keeping it uncomplicated. It keeps the records of ...
La chaîne d'approvisionnement alimentaire joue un rôle vital dans la santé humaine et les prix des denrées alimentaires. Les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement alimentaire en termes de concurrence déloyale et l'absence de réglementation affectent directement la qualité de la vie humaine et augmentent les risques pour la salubrité des aliments. Ce travail fusionne Hyperledger Fabric, une plateforme de blockchain prête à l'entreprise avec l'infrastructure conventionnelle existante
Reasonableness discussion and analysis for Hyperledger Fabric configuration
Discussion et analyse raisonnable pour la configuration du tissu Hyperlegger
2020-05-22 · Miguel L. Pardal
Blockchain, as a distributed ledger technology, becomes more and more popular in both industry and academia. Each peer in blockchain system maintains a copy of ledger and makes sure of data consistency through consensus protocol. Blockchain system can provide many benefits such as immutability, transparency and security. Hyperledger Fabric is permissioned blockchain platform hosted by Linux foundation. Fabric has various components such as peer, ordering service, chaincode and state database....
Blockchain, en tant que technologie du grand livre distribué, devient de plus en plus populaire dans l'industrie et les universités. Chaque pair dans le système blockchain maintient une copie du grand livre et assure la cohérence des données par le protocole de consensus. Le système Blockchain peut fournir de nombreux avantages tels que l'immutabilité, la transparence et la sécurité. Tissu Hyperledger est permanent
Performance Overhead of Atomic Crosschain Transactions
Contrôle de la performance des transactions transfrontalières atomiques
2020-05-19 · Ankit Ravish
Atomic Crosschain Transaction technology allows composable programming across permissioned Ethereum blockchains. It allows for inter-contract and inter-blockchain function calls that are both synchronous and atomic: if one part fails, the whole call graph of function calls is rolled back. This paper analyses the processing overhead of using this technique compared to using multiple standard non-atomic single blockchain transactions. The additional processing is analysed for three scenarios in...
La technologie Atomic Crosschain Transaction permet une programmation composable sur les blockchains Ethereum autorisés. Il permet les appels de fonction inter-contrat et inter-blockchain qui sont à la fois synchrones et atomiques: si une partie échoue, le graphique d'appel entier des appels de fonction est retourné. Le présent document analyse les frais généraux de traitement de cette
Layer 2 Atomic Cross-Blockchain Function Calls
Couche 2 Appels de fonction de la chaîne croisée atomique
2020-05-19 · Akshay Tejwani
The Layer 2 Atomic Cross-Blockchain Function Calls protocol allows composable programming across Ethereum blockchains. It allows for inter-contract and inter-blockchain function calls that are both synchronous and atomic: if one part fails, the whole call graph of function calls is rolled back. Existing atomic cross-blockchain function call protocols are Blockchain Layer 1 protocols, which require changes to the blockchain platform software to operate. Blockchain Layer 2 technologies such as ...
Le protocole Atomic Cross-Blockchain Fonction Calls de Layer 2 permet une programmation Composable à travers les blockchains Ethereum. Il permet les appels de fonction inter-contrat et inter-blockchain qui sont à la fois synchrones et atomiques: si une partie échoue, le graphique d'appel entier des appels de fonction est retourné. Fonction cross-blockchain atomique existante appel protoco
Trustworthy Edge Computing through Blockchains
Computing d'Edge digne de confiance grâce aux Blockchains
2020-05-15 · Piduguralla Manaswini
Edge computing draws a lot of recent research interests because of the performance improvement by offloading many workloads from the remote data center to nearby edge nodes. Nonetheless, one open challenge of this emerging paradigm lies in the potential security issues on edge nodes and end devices, e.g., sensors and controllers. This paper proposes a cooperative protocol, namely DEAN, across edge nodes to prevent data manipulation, and to allow fair data sharing with quick recovery under res...
Edge computing attire beaucoup d'intérêts de recherche récents en raison de l'amélioration de la performance en déchargeant de nombreuses charges de travail du centre de données distant aux nœuds de bord voisins. Néanmoins, l'un des défis de ce paradigme émergent réside dans les problèmes de sécurité potentiels sur les nœuds de bord et les dispositifs terminaux, par exemple les capteurs et les contrôleurs. Le présent document propose
Pay as You Go: A Generic Crypto Tolling Architecture
Payer comme vous allez: Une architecture de péage Crypto générique
2020-05-06 · Sathya Peri
The imminent pervasive adoption of vehicular communication, based on dedicated short-range technology (ETSI ITS G5 or IEEE WAVE), 5G, or both, will foster a richer service ecosystem for vehicular applications. The appearance of new cryptography based solutions envisaging digital identity and currency exchange are set to stem new approaches for existing and future challenges. This paper presents a novel tolling architecture that harnesses the availability of 5G C-V2X connectivity for open road...
L'adoption imminente et généralisée de la communication véhiculaire, basée sur une technologie spécialisée à courte portée (ETSI ITS G5 ou IEEE WAVE), 5G, ou les deux, favorisera un écosystème de services plus riche pour les applications véhiculaires. L'apparition de nouvelles solutions basées sur la cryptographie envisageant l'identité numérique et l'échange de devises est prévue pour endiguer de nouvelles approches pour exis
From Byzantine Replication to Blockchain: Consensus is only the Beginning
De la réplication byzantine à la Blockchain : le consensus n'est que le commencement
2020-04-30 · Narges Dadkhah
The popularization of blockchains leads to a resurgence of interest in Byzantine Fault-Tolerant (BFT) state machine replication protocols. However, much of the work on this topic focuses on the underlying consensus protocols, with emphasis on their lack of scalability, leaving other subtle limitations unaddressed. These limitations are related to the effects of maintaining a durable blockchain instead of a write-ahead log and the requirement for reconfiguring the set of replicas in a decentra...
La popularisation des blockchains conduit à une résurgence de l'intérêt pour les protocoles de réplication des machines d'état byzantin de Tolérance aux défauts (BFT). Toutefois, une grande partie des travaux sur ce sujet porte sur les protocoles de consensus sous-jacents, l'accent étant mis sur leur manque d'évolutivité, laissant d'autres limitations subtiles sans réponse. Ces limites sont liées à
Hardening X.509 Certificate Issuance using Distributed Ledger Technology
Durcissement X.509 Délivrance du certificat en utilisant la technologie du grand livre distribué
2020-04-15 · Xuyang Ma
The security of cryptographic communication protocols that use X.509 certificates depends on the correctness of those certificates. This paper proposes a system that helps to ensure the correct operation of an X.509 certification authority and its registration authorities. We achieve this goal by enforcing a policy-defined, multi-party validation and authorization workflow of certificate signing requests. Besides, our system offers full accountability for this workflow for forensic purposes. ...
La sécurité des protocoles de communication cryptographique qui utilisent les certificats X.509 dépend de l'exactitude de ces certificats. Le présent document propose un système qui aide à assurer le bon fonctionnement d'une autorité de certification X.509 et de ses autorités d'enregistrement. Nous atteignons cet objectif en appliquant une validation multipartite définie par les politiques
Fair and Efficient Gossip in Hyperledger Fabric
Gossip équitable et efficace en tissu Hyperledger
2020-04-15 · Katinka Wolter
Permissioned blockchains are supported by identified but individually untrustworthy nodes, collectively maintaining a replicated ledger whose content is trusted. The Hyperledger Fabric permissioned blockchain system targets high-throughput transaction processing. Fabric uses a set of nodes tasked with the ordering of transactions using consensus. Additional peers endorse and validate transactions, and maintain a copy of the ledger. The ability to quickly disseminate new transaction blocks fro...
Les blockchains autorisés sont supportés par des nœuds identifiés mais individuellement indignes de confiance, en maintenant collectivement un registre répliqué dont le contenu est fiable. Le système de blockchain autorisé Hyperlegger Fabric cible le traitement des transactions à haut débit. Fabric utilise un ensemble de nœuds chargés de commander les transactions par consensus. A
A Systematic Mapping Study on Blockchain Technology for Digital Protection of Communication with Industrial Control
Étude systématique de cartographie de la technologie Blockchain pour la protection numérique des communications avec le contrôle industriel
2020-03-30 · Gerhard Wunder
In the next few years, Blockchain will play a central role in IoT as a technology. It enables the traceability of processes between multiple parties independent of a central instance. Blockchain allows to make the processes more transparent, cheaper, and safer. This research paper was conducted as systematic literature search. Our aim is to understand current state of implementation in context of Blockchain Technology for digital protection of communication in industrial cyber-physical system...
Dans les prochaines années, Blockchain jouera un rôle central dans l'IdO en tant que technologie. Il permet la traçabilité des processus entre plusieurs parties indépendamment d'une instance centrale. Blockchain permet de rendre les processus plus transparents, moins chers et plus sûrs. Ce document de recherche a été réalisé comme une recherche documentaire systématique. Notre objectif est de soutenir
A Transactional Perspective on Execute-order-validate Blockchains
Une perspective transactionnelle sur l'exécution-commande-validation Blockchains
2020-03-23 · Ashok Kumar Peepliwall
Smart contracts have enabled blockchain systems to evolve from simple cryptocurrency platforms, such as Bitcoin, to general transactional systems, such as Ethereum. Catering for emerging business requirements, a new architecture called execute-order-validate has been proposed in Hyperledger Fabric to support parallel transactions and improve the blockchain's throughput. However, this new architecture might render many invalid transactions when serializing them. This problem is further exagger...
Les contrats intelligents ont permis aux systèmes blockchain d'évoluer de plates-formes de cryptomonnaie simples, comme Bitcoin, à des systèmes transactionnels généraux, comme Ethereum. Une nouvelle architecture appelée execution-order-validate a été proposée dans Hyperlegger Fabric pour soutenir les transactions parallèles et améliorer le bl
Scaling Hyperledger Fabric Using Pipelined Execution and Sparse Peers
Étalonnage du tissu Hyperledger à l'aide d'exécutions pipelines et de pairs escarpés
2020-03-11 · Hari Mohan Pandey
Permissioned blockchains are becoming popular as data management systems in the enterprise setting. Compared to traditional distributed databases, blockchain platforms provide increased security guarantees but significantly lower performance. Further, these platforms are quite expensive to run for the low throughput they provide. The following are two ways to improve performance and reduce cost: (1) make the system utilize allocated resources efficiently; (2) allow rapid and dynamic scaling o...
Les blockchains autorisées deviennent populaires en tant que systèmes de gestion de données dans le cadre de l'entreprise. Par rapport aux bases de données distribuées traditionnelles, les plates-formes blockchain offrent des garanties de sécurité accrues mais des performances nettement inférieures. De plus, ces plates-formes coûtent assez cher pour le faible débit qu'elles fournissent. Ce qui suit:
Attribute-based Multi-Signature and Encryption for EHR Management: A Blockchain-based Solution
Multi-signature et chiffrement basés sur les attributs pour la gestion du RHE : une solution basée sur la chaîne de blocs
2020-02-25 · Surya Prakash
The global Electronic Health Record (EHR) market is growing dramatically and has already hit $31.5 billion in 2018. To safeguard the security of EHR data and privacy of patients, fine-grained information access and sharing mechanisms are essential for EHR management. This paper proposes a hybrid architecture of blockchain and edge nodes to facilitate EHR management. In this architecture, we utilize attribute-based multi-signature (ABMS) scheme to authenticate user's signatures without reveali...
Le marché mondial des dossiers de santé électroniques (DSE) connaît une croissance spectaculaire et a déjà atteint 31,5 milliards de dollars en 2018. Afin de protéger la sécurité des données sur les DSE et la vie privée des patients, des mécanismes d'accès et de partage de l'information à grande échelle sont essentiels pour la gestion des DSE. Cet article propose une architecture hybride de blockchain et de nœuds de bord à la facilitation
Medusa: Blockchain Powered Log Storage System
Medusa: Système de stockage de blockchain alimenté
2020-02-10 · Anand A Mahajan
Blockchain is one of the most heavily invested technologies in recent years. Due to its tamper-proof and decentralization properties, blockchain has become an ideal utility for data storage that is applicable in many real world industrial scenarios. One important scenario is web log, which is treated as sources of technical significance and commercial revenues in major internet companies. In this paper, we illustrate our design of a web log storage system based on HyperLedger. HyperLedger yie...
Blockchain est l'une des technologies les plus investies ces dernières années. Grâce à ses propriétés inviolables et décentralisation, la blockchain est devenue un utilitaire idéal pour le stockage de données qui est applicable dans de nombreux scénarios industriels réels. Un scénario important est le journal de bord, qui est traité comme des sources d'importance technique et commerc
Performance Modeling and Analysis of a Hyperledger-based System Using GSPN
Modélisation et analyse des performances d'un système basé sur l'hypersérie utilisant le RGPC
2020-02-08 · Sudhinder Singh Chowhan
As a highly scalable permissioned blockchain platform, Hyperledger Fabric supports a wide range of industry use cases ranging from governance to finance. In this paper, we propose a model to analyze the performance of a Hyperledgerbased system by using Generalised Stochastic Petri Nets (GSPN). This model decomposes a transaction flow into multiple phases and provides a simulation-based approach to obtain the system latency and throughput with a specific arrival rate. Based on this model, we a...
En tant que plateforme de blockchain hautement évolutive autorisée, Hyperledger Fabric prend en charge une large gamme de cas d'utilisation de l'industrie allant de la gouvernance au financement. Dans cet article, nous proposons un modèle pour analyser les performances d'un système à base d'hyperledge en utilisant le système généraliste Petri Nets (GSPN). Ce modèle décompose un flux de transaction en plusieurs
Ownership preserving AI Market Places using Blockchain
Propriété préservant les marchés de l'IA en utilisant Blockchain
2020-01-18 · Vinesh Kumar
We present a blockchain based system that allows data owners, cloud vendors, and AI developers to collaboratively train machine learning models in a trustless AI marketplace. Data is a highly valued digital asset and central to deriving business insights. Our system enables data owners to retain ownership and privacy of their data, while still allowing AI developers to leverage the data for training. Similarly, AI developers can utilize compute resources from cloud vendors without loosing own...
Nous présentons un système basé sur la blockchain qui permet aux propriétaires de données, aux fournisseurs de cloud et aux développeurs d'IA de former en collaboration des modèles d'apprentissage automatique dans un marché d'IA sans confiance. Les données sont un atout numérique de grande valeur et sont au cœur de l'analyse des affaires. Notre système permet aux détenteurs de données de conserver la propriété et la vie privée de leurs données, tout en restant
Verifiable and Auditable Digital Interchange Framework
Cadre d'échange numérique vérifiable et vérifiable
2020-01-11 · Rahul Sharma
We address the problem of fairness and transparency in online marketplaces selling digital content, where all parties are not actively participating in the trade. We present the design, implementation and evaluation of VADER, a highly scalable solution for multi-party fair digital exchange that combines the trusted execution of blockchains with intelligent protocol design and incentivization schemes. We prototype VADER on Hyperledger Fabric and extensively evaluate our system on a realistic t...
Nous abordons le problème de l'équité et de la transparence dans les marchés en ligne qui vendent du contenu numérique, où toutes les parties ne participent pas activement au commerce. Nous présentons la conception, la mise en œuvre et l'évaluation de VADER, une solution hautement évolutive pour l'échange numérique équitable multipartite qui combine l'exécution fiable de blockchains avec int
Towards Secure IoT Communication with Smart Contracts in a Blockchain Infrastructure
Vers une communication IoT sécurisée avec des contrats intelligents dans une infrastructure Blockchain
2020-01-06 · Alexandros Stoltidis
The Internet of Things (IoT) is undergoing rapid growth in the IT industry, but, it continues to be associated with several security and privacy concerns as a result of its massive scale, decentralised topology, and resource-constrained devices. Blockchain (BC), a distributed ledger technology used in cryptocurrency has attracted significant attention in the realm of IoT security and privacy. However, adopting BC to IoT is not straightforward in most cases, due to overheads and delays caused ...
L'Internet des objets (IoT) connaît une croissance rapide dans l'industrie informatique, mais il continue d'être associé à plusieurs problèmes de sécurité et de confidentialité en raison de son ampleur massive, de sa topologie décentralisée et de ses dispositifs à ressources limitées. Blockchain (BC), une technologie du grand livre distribué utilisée dans la crypto-monnaie a attiré une attention importante
Performance Tuning and Scaling Enterprise Blockchain Applications
Tuning de performance et développement des applications de blockchain d'entreprise
2019-12-24 · Kostas Choumas
Blockchain scalability can be complicated and costly. As enterprises begin to adopt blockchain technology to solve business problems, there are valid concerns if blockchain applications can support the transactional demands of production systems. In fact, the multiple distributed components and protocols that underlie blockchain applications makes performance optimization a non-trivial task. Blockchain performance optimization and scalability require a methodology to reduce complexity and cos...
L'évolutivité de la chaîne de blocs peut être compliquée et coûteuse. Comme les entreprises commencent à adopter la technologie blockchain pour résoudre des problèmes d'affaires, il ya des préoccupations valables si les applications blockchain peuvent soutenir les demandes transactionnelles des systèmes de production. En fait, les multiples composants distribués et les protocoles qui sous-tendent les applications blockchain font
Design and Implementation of a Blockchain-based Consent Management System
Conception et mise en oeuvre d'un système de gestion du consentement fondé sur la chaîne de blocs
2019-12-20 · Thanasis Korakis
A blockchain is a distributed ledger forming a distributed consensus on a history of transactions. It is the underlying technology for the Bitcoin cryptocurrency, but there are many applications beyond the financial sector. With built-in security and removal of the need for third party trust, blockchain has started to see some use within contract applications among other things. In this paper, we present the design and implementation of a permissioned-based blockchain third party consent mana...
Une blockchain est un grand livre distribué formant un consensus distribué sur un historique des transactions. C'est la technologie sous-jacente pour la cryptomonnaie Bitcoin, mais il y a beaucoup d'applications au-delà du secteur financier. Avec la sécurité intégrée et l'élimination du besoin de confiance tierce, blockchain a commencé à voir une certaine utilisation dans le contrat
Performance Analysis of the Libra Blockchain: An Experimental Study
Analyse de performance de la Balance Blockchain : une étude expérimentale
2019-12-11 · Abayomi Agbeyangi
Since Bitcoin was first introduced in 2008, many types of cryptocurrencies have been proposed based on blockchain. However, the performance of permissionless blockchains restricts the widespread of cryptocurrency. Recently, Libra was proposed by Facebook based on a permissioned blockchain, i.e. the Libra blockchain. The vision of Libra is to become a global currency supporting financial applications, but it is doubted whether the performance of the Libra blockchain is able to support frequent...
Depuis Bitcoin a été introduit pour la première fois en 2008, de nombreux types de cryptomonnaies ont été proposés sur la base de blockchain. Cependant, la performance des blockchains sans permission limite la généralisation de cryptomonnaie. Récemment, Libra a été proposé par Facebook sur la base d'une blockchain autorisée, à savoir la blockchain Libra. La vision de la Balance est de devenir
Privacy-Preserving Blockchain Based Federated Learning with Differential Data Sharing
Préservation de la vie privée Blockchain Based Learning Federated avec partage différentiel de données
2019-12-10 · Olukayode Oki
For the modern world where data is becoming one of the most valuable assets, robust data privacy policies rooted in the fundamental infrastructure of networks and applications are becoming an even bigger necessity to secure sensitive user data. In due course with the ever-evolving nature of newer statistical techniques infringing user privacy, machine learning models with algorithms built with respect for user privacy can offer a dynamically adaptive solution to preserve user privacy against ...
Pour le monde moderne où les données deviennent l'un des atouts les plus précieux, des politiques robustes de confidentialité des données ancrées dans l'infrastructure fondamentale des réseaux et des applications deviennent une nécessité encore plus grande pour sécuriser les données sensibles des utilisateurs. En temps voulu, compte tenu de la nature en constante évolution des nouvelles techniques statistiques portant atteinte à la vie privée des utilisateurs,
Ledgerdata Refiner: A Powerful Ledger Data Query Platform for Hyperledger Fabric
Raffineur de données Ledgerdata : une puissante plateforme de requêtes de données Ledger pour le tissu Hyperledger
2019-12-10 · Aphelele Mgidi
Blockchain is one of the most popular distributed ledger technologies. It can solve the trust issue among enterprises. Hyperledger Fabric is a permissioned blockchain aiming at enterprise-grade business applications. However, compared to traditional distributed database solutions, one issue of blockchain based application development is the limited data access. For Fabric, the ledger data can only be retrieved by limited interfaces provided by Fabric SDKs or chaincode. In order to meet the re...
Blockchain est l'une des technologies de grand livre les plus populaires. Elle peut résoudre le problème de la confiance entre les entreprises. Hyperlegger Fabric est une chaîne de blocs autorisée visant les applications commerciales de qualité entreprise. Cependant, par rapport aux solutions de base de données distribuées traditionnelles, un problème de développement d'applications basées sur la blockchain est le
Designing for Privacy and Confidentiality on Distributed Ledgers for Enterprise (Industry Track)
Conception pour la protection de la vie privée et la confidentialité des ledgers distribués pour l'entreprise (piste industrielle)
2019-12-05 · Oshani Seneviratne
Distributed ledger technology offers numerous desirable attributes to applications in the enterprise context. However, with distributed data and decentralized computation on a shared platform, privacy and confidentiality challenges arise. Any design for an enterprise system needs to carefully cater for use case specific privacy and confidentiality needs. With the goal to facilitate the design of enterprise solutions, this paper aims to provide a guide to navigate and aid in decisions around c...
La technologie du grand livre distribué offre de nombreux attributs souhaitables aux applications dans le contexte de l'entreprise. Cependant, avec des données distribuées et des calculs décentralisés sur une plateforme partagée, des problèmes de confidentialité et de confidentialité se posent. Toute conception d'un système d'entreprise doit tenir compte avec soin de la confidentialité et de la confidentialité des cas d'utilisation.
Lockless Transaction Isolation in Hyperledger Fabric
Isolation des transactions sans verrouillage dans le tissu hyperledgeger
2019-11-28 · Faisal Haque Bappy
Hyperledger Fabric is a distributed operating system for permissioned blockchains hosted by the Linux Foundation. It is the first truly extensible blockchain system for running distributed applications at enterprise grade scale. To achieve this, Hyperledger Fabric introduces a novel execute-order-validate blockchain architecture, allowing parallelization of transaction execution and validation. However, this raises the need for transaction isolation. Today transaction isolation is attained by...
Hyperledger Fabric est un système d'exploitation distribué pour les blockchains autorisés hébergés par la Fondation Linux. Il s'agit du premier système de blockchain vraiment extensible pour l'exécution d'applications distribuées à l'échelle de l'entreprise. Pour ce faire, Hyperledger Fabric introduit une nouvelle architecture de blockchain de validation d'ordre d'exécution, permettant paralléli
Enabling Enterprise Blockchain Interoperability with Trusted Data Transfer (industry track)
Autoriser l'interopérabilité de la chaîne de blocs d'entreprises avec le transfert de données fiable (suivi de l'industrie)
2019-11-04 · Tarannum Shaila Zaman
The adoption of permissioned blockchain networks in enterprise settings has seen an increase in growth over the past few years. While encouraging, this is leading to the emergence of new data, asset and process silos limiting the potential value these networks bring to the broader ecosystem. Mechanisms for enabling network interoperability help preserve the benefits of independent sovereign networks, while allowing for the transfer or sharing of data, assets and processes across network bound...
L'adoption de réseaux de blockchain autorisés dans les milieux d'entreprise a connu une croissance croissante au cours des dernières années. Tout en encourageant, cela conduit à l'émergence de nouveaux silos de données, d'actifs et de processus limitant la valeur potentielle que ces réseaux apportent à l'écosystème en général. Les mécanismes permettant l'interopérabilité des réseaux
Consentio: Managing Consent to Data Access using Permissioned Blockchains
Consentio: Gestion du consentement à l'accès aux données à l'aide des chaînes de blocs autorisées
2019-10-16 · Md Sajidul Islam Sajid
The increasing amount of personal data is raising serious issues in the context of privacy, security, and data ownership. Entities whose data are being collected can benefit from mechanisms to manage the parties that can access their data and to audit who has accessed their data. Consent management systems address these issues. We present Consentio, a scalable consent management system based on the Hyperledger Fabric permissioned blockchain. The data management challenge we address is to ensu...
La quantité croissante de données personnelles soulève de graves problèmes dans le contexte de la vie privée, de la sécurité et de la propriété des données. Les entités dont les données sont collectées peuvent bénéficier de mécanismes permettant de gérer les parties qui peuvent accéder à leurs données et de vérifier qui a accédé à leurs données. Les systèmes de gestion du consentement abordent ces questions. Nous présentons Consentio
HyperProv: Decentralized Resilient Data Provenance at the Edge with Blockchains
HyperProv: Provenance de données résilientes décentralisées au bord avec Blockchains
2019-10-13 · Mir Mehedi Ahsan Pritom
Data provenance and lineage are critical for ensuring integrity and reproducibility of information in research and application. This is particularly challenging for distributed scenarios, where data may be originating from decentralized sources without any central control by a single trusted entity. We present HyperProv, a general framework for data provenance based on the permissioned blockchain Hyperledger Fabric (HLF), and to the best of our knowledge, the first system that is ported to AR...
La provenance et la lignée des données sont essentielles pour assurer l'intégrité et la reproductibilité de l'information dans la recherche et l'application. Ceci est particulièrement difficile pour les scénarios distribués, où les données peuvent provenir de sources décentralisées sans aucun contrôle central par une seule entité de confiance. Nous présentons HyperProv, un cadre général pour
Blockchains vs. Distributed Databases: Dichotomy and Fusion
Blockchains vs. Bases de données distribuées: Dichotomie et Fusion
2019-10-03 · Tariqul Islam
Blockchain has come a long way: a system that was initially proposed specifically for cryptocurrencies is now being adapted and adopted as a general-purpose transactional system. As blockchain evolves into another data management system, the natural question is how it compares against distributed database systems. Existing works on this comparison focus on high-level properties, such as security and throughput. They stop short of showing how the underlying design choices contribute to the ove...
Blockchain a parcouru un long chemin: un système qui a été initialement proposé spécifiquement pour les cryptomonnaies est maintenant en cours d'adaptation et adopté comme un système transactionnel à usage général. Au fur et à mesure que la blockchain évolue vers un autre système de gestion des données, la question naturelle est de savoir comment elle se compare aux systèmes de base de données distribués. Travaux existants sur cette comparaison
A Blueprint for Interoperable Blockchains
Un plan directeur pour les Blockchains interopérables
2019-10-02 · Nitol Saha
Research in blockchain systems has mainly focused on improving security and bridging the performance gaps between blockchains and databases. Despite many promising results, we observe a worrying trend that the blockchain landscape is fragmented in which many systems exist in silos. Apart from a handful of general-purpose blockchains, such as Ethereum or Hyperledger Fabric, there are hundreds of others designed for specific applications and typically do not talk to each other. In this paper, w...
La recherche dans les systèmes de blockchain a principalement porté sur l'amélioration de la sécurité et la réduction des écarts de performance entre les blockchains et les bases de données. Malgré de nombreux résultats prometteurs, nous observons une tendance inquiétante que le paysage blockchain est fragmenté dans lequel de nombreux systèmes existent en silos. En dehors d'une poignée de blockchains à usage général, comme Ethere
Toward a Secure and Decentralized Blockchain-based Ride-Hailing Platform for Autonomous Vehicles
Vers une plate-forme sûre et décentralisée pour les véhicules autonomes
2019-10-01 · Philip Samaha
Ride-hailing and ride-sharing applications have recently gained in popularity as a convenient alternative to traditional modes of travel. Current research into autonomous vehicles is accelerating rapidly and will soon become a critical component of a ride-hailing platform's architecture. Implementing an autonomous vehicle ride-hailing platform proves a difficult challenge due to the centralized nature of traditional ride-hailing architectures. In a traditional ride-hailing environment the dri...
Les applications de covoiturage et de covoiturage ont récemment gagné en popularité en tant qu'alternative pratique aux modes de voyage traditionnels. La recherche actuelle sur les véhicules autonomes s'accélère rapidement et deviendra bientôt un élément essentiel de l'architecture d'une plate-forme de pilotage. Mise en place d'une plate-forme autonome de pilotage
Full-text Search for Verifiable Credential Metadata on Distributed Ledgers
Recherche en texte intégral de métadonnées probantes vérifiables sur les ledgers distribués
2019-09-06 · Ramy Harik
Self-sovereign Identity (SSI) powered by distributed ledger technologies enables more flexible and faster digital identification workflows, while at the same time limiting the control and influence of central authorities. However, a global identity solution must be able to handle myriad credential types from millions of issuing organizations. As metadata about types of digital credentials is readable by everyone on the public permissioned ledger with Hyperledger Indy, anyone could find releva...
L'identité autonome (SSI) alimentée par les technologies du grand livre distribué permet des processus d'identification numérique plus souples et plus rapides, tout en limitant le contrôle et l'influence des autorités centrales. Cependant, une solution d'identité mondiale doit être capable de gérer une myriade de titres de compétence provenant de millions d'organisations émettrices. Comme moi
Towards Secure and Decentralized Sharing of IoT Data
Vers un partage sécurisé et décentralisé des données IdO
2019-08-23 · Guglielmo Zocca
The Internet of Things (IoT) bears unprecedented security and scalability challenges due to the magnitude of data produced and exchanged by IoT devices and platforms. Some of those challenges are currently being addressed by coupling IoT applications with blockchains. However, current blockchain-backed IoT systems simply use the blockchain to store access control policies, thereby underutilizing the power of blockchain technology. In this paper, we propose a new framework named Sash that coup...
L'Internet des objets (IoT) présente des défis sans précédent en matière de sécurité et d'évolutivité en raison de l'ampleur des données produites et échangées par les appareils et plateformes IoT. Certains de ces défis sont actuellement relevés par le couplage des applications IoT avec des blockchains. Cependant, les systèmes IoT soutenus par la blockchain actuelle utilisent simplement la blockchain pour stocker
Design and Field Implementation of Blockchain Based Renewable Energy Trading in Residential Communities
Conception et mise en oeuvre sur le terrain des échanges d'énergie renouvelable fondés sur la chaîne de blocs dans les collectivités résidentielles
2019-07-20 · Omar Hasan
This paper proposes a peer to peer (P2P), blockchain based energy trading market platform for residential communities with the objective of reducing overall community peak demand and household electricity bills. Smart homes within the community place energy bids for its available distributed energy resources (DERs) for each discrete trading period during a day, and a double auction mechanism is used to clear the market and compute the market clearing price (MCP). The marketplace is implemente...
Cet article propose une plate-forme d'échange d'énergie entre pairs (P2P), basée sur la chaîne de blocs, pour les collectivités résidentielles, dont l'objectif est de réduire la demande de pointe et les factures d'électricité des ménages. Les maisons intelligentes de la collectivité présentent des offres énergétiques pour leurs ressources énergétiques distribuées (RDE) disponibles pour chaque période de négociation distincte
Optimizing Validation Phase of Hyperledger Fabric
Optimisation de la phase de validation du tissu Hyperledger
2019-07-19 · Jeeta Ann Chacko
Blockchain technologies are on the rise, and Hyperledger Fabric is one of the most popular permissioned blockchain platforms. In this paper, we re-architect the validation phase of Fabric based on our analysis from fine-grained breakdown of the validation phase's latency. Our optimized validation phase uses a chaincode cache during validation of transactions, initiates state database reads in parallel with validation of transactions, and writes to the ledger and databases in parallel. Our exp...
Les technologies Blockchain sont en hausse, et Hyperlegger Fabric est l'une des plates-formes de blockchain autorisées les plus populaires. Dans le présent document, nous ré-ajustons la phase de validation de Fabric en nous basant sur notre analyse de la décomposition fine de la latence de la phase de validation. Notre phase de validation optimisée utilise un cache de code chaîne lors de la validation de tr
XOX Fabric: A hybrid approach to blockchain transaction execution
XOX Fabric: Une approche hybride pour l'exécution des transactions blockchain
2019-06-26 · Ruben Mayer
Performance and scalability are major concerns for blockchains: permissionless systems are typically limited by slow proof of X consensus algorithms and sequential post-order transaction execution on every node of the network. By introducing a small amount of trust in their participants, permissioned blockchain systems such as Hyperledger Fabric can benefit from more efficient consensus algorithms and make use of parallel pre-order execution on a subset of network nodes. Fabric, in particular...
Les performances et l'évolutivité sont des préoccupations majeures pour les blockchains : les systèmes sans permission sont généralement limités par la preuve lente des algorithmes de consensus X et l'exécution de transactions post-commande séquentielle sur chaque nœud du réseau. En introduisant une petite quantité de confiance dans leurs participants, les systèmes blockchain autorisés tels que
SeeMoRe: A Fault-Tolerant Protocol for Hybrid Cloud Environments
SeeMoRe: Protocole de tolérance aux défauts pour les environnements de nuages hybrides
2019-06-18 · Hans-Arno Jacobsen
Large scale data management systems utilize State Machine Replication to provide fault tolerance and to enhance performance. Fault-tolerant protocols are extensively used in the distributed database infrastructure of large enterprises such as Google, Amazon, and Facebook, as well as permissioned blockchain systems like IBM's Hyperledger Fabric. However, and in spite of years of intensive research, existing fault-tolerant protocols do not adequately address all the characteristics of distribut...
Les systèmes de gestion des données à grande échelle utilisent la réplication de la machine d'État pour assurer la tolérance aux défauts et améliorer les performances. Les protocoles de tolérance aux fautes sont largement utilisés dans l'infrastructure de base de données distribuée de grandes entreprises comme Google, Amazon et Facebook, ainsi que des systèmes blockchain autorisés comme le tissu Hyperledger d'IBM. Comment
AI-enabled Blockchain: An Outlier-aware Consensus Protocol for Blockchain-based IoT Networks
Blockchain compatible avec l'IA: un protocole de consensus plus aberrant pour les réseaux IoT basés sur la Blockchain
2019-06-17 · Xuhan Zuo
A new framework for a secure and robust consensus in blockchain-based IoT networks is proposed using machine learning. Hyperledger fabric, which is a blockchain platform developed as part of the Hyperledger project, though looks very apt for IoT applications, has comparatively low tolerance for malicious activities in an untrustworthy environment. To that end, we propose AI-enabled blockchain (AIBC) with a 2-step consensus protocol that uses an outlier detection algorithm for consensus in an ...
Un nouveau cadre pour un consensus sûr et solide dans les réseaux IoT basés sur la chaîne de blocs est proposé à l'aide de l'apprentissage automatique. Le tissu Hyperledger, qui est une plate-forme blockchain développée dans le cadre du projet Hyperledger, bien qu'il semble très adapté pour les applications IoT, a une tolérance relativement faible pour les activités malveillantes dans un environnement peu fiable.
FairLedger: A Fair Blockchain Protocol for Financial Institutions
FairLedger: Un protocole de chaîne de blocs équitable pour les institutions financières
2019-06-10 · Minghao Wang
Financial institutions are currently looking into technologies for permissioned blockchains. A major effort in this direction is Hyperledger, an open source project hosted by the Linux Foundation and backed by a consortium of over a hundred companies. A key component in permissioned blockchain protocols is a byzantine fault tolerant (BFT) consensus engine that orders transactions. However, currently available BFT solutions in Hyperledger (as well as in the literature at large) are inadequate ...
Les institutions financières cherchent actuellement des technologies pour les chaînes de blocs autorisées. Un effort majeur dans cette direction est Hyperledger, un projet open source hébergé par la Fondation Linux et soutenu par un consortium de plus d'une centaine d'entreprises. Un composant clé dans les protocoles autorisés blockchain est un consensus byzantine de tolérance aux défauts (BFT)
Access Control for Electronic Health Records with Hybrid Blockchain-Edge Architecture
Contrôle d'accès aux dossiers de santé électroniques avec architecture hybride Blockchain-Edge
2019-06-04 · Tianqing Zhu
The global Electronic Health Record (EHR) market is growing dramatically and expected to reach $39.7 billions by 2022. To safe-guard security and privacy of EHR, access control is an essential mechanism for managing EHR data. This paper proposes a hybrid architecture to facilitate access control of EHR data by using both blockchain and edge node. Within the architecture, a blockchain-based controller manages identity and access control policies and serves as a tamper-proof log of access event...
Le marché mondial des dossiers de santé électroniques (DSE) connaît une croissance spectaculaire et devrait atteindre 39,7 milliards de dollars d'ici 2022. Pour protéger la sécurité et la vie privée du DSE, le contrôle de l'accès est un mécanisme essentiel pour la gestion des données du DSE. Cet article propose une architecture hybride pour faciliter le contrôle d'accès aux données EHR en utilisant à la fois la blockchain et le nœud de bord. W
Blockchain Goes Green? An Analysis of Blockchain on Low-Power Nodes
Blockchain est vert ? Une analyse de Blockchain sur les nœuds de faible puissance
2019-05-16 · Lefeng Zhang
Motivated by the massive energy usage of blockchain, on the one hand, and by significant performance improvements in low-power, wimpy systems, on the other hand, we perform an in-depth time-energy analysis of blockchain systems on low-power nodes in comparison to high-performance nodes. We use three low-power systems to represent a wide range of the performance-power spectrum, while covering both x86/64 and ARM architectures. We show that low-end wimpy nodes are struggling to run full-fledged...
Motivés par l'utilisation massive de l'énergie de la blockchain, d'une part, et par des améliorations significatives des performances des systèmes à faible puissance, wimpy, d'autre part, nous effectuons une analyse en profondeur de l'énergie temporelle des systèmes à blockchain sur des nœuds à faible puissance par rapport aux nœuds à haute performance. Nous utilisons trois systèmes de faible puissance pour représenter une large gamme de
NFTracer: A Non-Fungible Token Tracking Proof-of-Concept Using Hyperledger Fabric
NFTracer: un jeton de suivi non fongible preuve de conception à l'aide de tissu Hyperledger
2019-05-12 · Dayong Ye
Various start-up developers and academic researchers have investigated the usage of blockchain as a data storage medium due to the advantages offered by its tamper-proof and decentralized nature. However, there have not been many attempts to provide a standard platform for virtually storing the states of unique tangible entities and their subsequent modifications. In this paper, we propose NFTracer, a non-fungible token tracking proof-of-concept based on Hyperledger Composer and Hyperledger F...
Divers développeurs de start-up et chercheurs universitaires ont étudié l'utilisation de la blockchain comme support de stockage de données en raison des avantages offerts par son caractère inviolable et décentralisé. Cependant, il n'y a pas eu de nombreuses tentatives de fournir une plate-forme standard pour pratiquement stocker les états d'entités tangibles uniques et leur subséquemment
A Case Study of Execution of Untrusted Business Process on Permissioned Blockchain
Étude de cas sur l'exécution d'un processus commercial non fiable sur la chaîne de blocs autorisée
2019-04-11 · Shui Yu
Many studies have been done to improve the performance of centrally controlled business processes and enhance the integration between different parties of these collaborations. However, the most serious issues of collaborative business processes remained unsolved in these studies, lack of trust and divided data on various confidential ledgers. Blockchain technology has enormous potential to become a new substantial integration method for untrusted collaborative businesses. Using the governing...
De nombreuses études ont été réalisées pour améliorer le rendement des processus opérationnels contrôlés de façon centralisée et améliorer l'intégration entre les différentes parties de ces collaborations. Cependant, les questions les plus graves des processus opérationnels de collaboration n'ont toujours pas été résolues dans ces études, le manque de confiance et la division des données sur divers livres confidentiels. Bloc
GDPR-Compliant Personal Data Management: A Blockchain-based Solution
Gestion des données personnelles conforme au RGPD : une solution basée sur la chaîne de blocs
2019-04-05 · Wanlei Zhou
The General Data Protection Regulation (GDPR) gives control of personal data back to the owners by appointing higher requirements and obligations on service providers who manage and process personal data. As the verification of GDPR-compliance, handled by a supervisory authority, is irregularly conducted; it is challenging to be certified that a service provider has been continuously adhering to the GDPR. Furthermore, it is beyond the data owner's capability to perceive whether a service prov...
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) redonne le contrôle des données personnelles aux propriétaires en désignant des exigences et obligations plus élevées pour les fournisseurs de services qui gèrent et traitent les données personnelles. Comme la vérification de la conformité au RGPD, effectuée par une autorité de surveillance, est irrégulière, il est difficile d'être certifié qu'un
Impact of network delays on Hyperledger Fabric
Impact des retards de réseau sur le tissu Hyperlegger
2019-03-21 · Yacov Manevich
Blockchain has become one of the most attractive technologies for applications, with a large range of deployments such as production, economy, or banking. Under the hood, Blockchain technology is a type of distributed database that supports untrusted parties. In this paper we focus Hyperledger Fabric, the first blockchain in the market tailored for a private environment, allowing businesses to create a permissioned network. Hyperledger Fabric implements a PBFT consensus in order to maintain a...
Blockchain est devenu l'une des technologies les plus attrayantes pour les applications, avec une large gamme de déploiements tels que la production, l'économie ou la banque. Sous le capot, la technologie Blockchain est un type de base de données distribuée qui supporte les parties méfiantes. Dans cet article, nous concentrons le tissu Hyperledger, la première blockchain sur le marché
Multi-party authorization and conflict mediation for decentralized configuration management processes
Autorisation multipartite et médiation en cas de conflit pour des processus de gestion de configuration décentralisés
2019-03-19 · Hagar Meir
Configuration management in networks with highest security demands must not depend on just one administrator and her device. Otherwise, problems can be caused by mistakes or malicious behavior of this admin, or when her computer got compromised, which allows an attacker to abuse the administrator's far-reaching permissions. Instead, we propose to use a reliable and resilient configuration management process orchestrated by a configuration management system (CMS). This can be achieved by separ...
La gestion de la configuration dans les réseaux qui exigent le plus de sécurité ne doit pas dépendre d'un seul administrateur et de son appareil. Sinon, les problèmes peuvent être causés par des erreurs ou un comportement malveillant de cet administrateur, ou quand son ordinateur a été compromis, ce qui permet à un attaquant d'abuser des autorisations de grande portée de l'administrateur. Nous proposons plutôt de
Introduction to Decentralization and Smart Contracts
Introduction à la décentralisation et aux contrats intelligents
2019-03-12 · Kaoutar Elkhiyaoui
The aim of this work is to study the use of decentralization and smart contracts on blockchain networks. We investigate the implementation and use of smart contracts on the platforms Bitcoin, Ethereum and Hyperledger Fabric. Additionally, we have researched consensus algorithms and their respective uses, mentioning both advantages and disadvantages where necessary. To conclude, there is an example contract that is meant to be a close to direct translation of a generic legal house rental contr...
Le but de ce travail est d'étudier l'utilisation de la décentralisation et des contrats intelligents sur les réseaux de blockchain. Nous enquêtons sur l'implémentation et l'utilisation de contrats intelligents sur les plateformes Bitcoin, Ethereum et Hyperledger Fabric. De plus, nous avons étudié les algorithmes consensuels et leurs utilisations respectives, en mentionnant les avantages et les inconvénients
Design and Evaluation of Smart-Contract-based System Operations for Permissioned Blockchain-based Systems
Conception et évaluation des opérations de systèmes à contrat intelligent pour les systèmes à chaîne de blocs autorisés
2019-01-31 · Yoav Tock
Recently, enterprises have paid attention to permissioned blockchain (BC), where business transactions among inter-authorized organizations (forming a consortium) can automatically be executed on the basis of a distributed consensus protocol, and applications of BC have expanded as permissioned BC has adopted the features of the smart contract (SC), which is programmable user-defined business logic deployed in BC and executed with the consensus protocol. A single BC-based system will be built...
Récemment, les entreprises ont prêté attention à la blockchain autorisée (BC), où les transactions commerciales entre organisations interautorisées (formant un consortium) peuvent automatiquement être exécutées sur la base d'un protocole de consensus distribué, et les applications de BC ont augmenté à mesure que la BC autorisée a adopté les caractéristiques du contrat intelligent (SC)
MediChainTM: A Secure Decentralized Medical Data Asset Management System
MediChainTM : Un système de gestion des actifs médicaux décentralisé et sécurisé
2019-01-30 · May Buzaglo
The set of distributed ledger architectures known as blockchain is best known for cryptocurrency applications such as Bitcoin and Ethereum. These permissionless block chains are showing the potential to be disruptive to the financial services industry. Their broader adoption is likely to be limited by the maximum block size, the cost of the Proof of Work consensus mechanism, and the increasing size of any given chain overwhelming most of the participating nodes. These factors have led to many...
L'ensemble d'architectures distribuées du grand livre connu sous le nom de blockchain est mieux connu pour les applications crypto-monnaie telles que Bitcoin et Ethereum. Ces chaînes de blocs sans permission montrent le potentiel de perturber l'industrie des services financiers. Leur adoption plus large sera probablement limitée par la taille maximale du bloc, le coût de la preuve
Physical Access Control Management System Based on Permissioned Blockchain
Système de gestion du contrôle d'accès physique basé sur la chaîne de blocs autorisée
2019-01-28 · Daniel Commey
Using blockchain as a decentralized backend infrastructure has grabbed the attention of many startups entrepreneurs and developers. Blockchain records transactions permanently and protects them from undesirable tampering. It provides a reliable tamper-proof database which can be considered as a trustable source for tracking the previous system state. In this paper, we present our access control application based on Hyperledger Fabric Blockchain and Hyperledger Composer to control access to ph...
L'utilisation de la blockchain comme infrastructure de backend décentralisée a attiré l'attention de nombreux entrepreneurs et développeurs de startups. Blockchain enregistre les transactions en permanence et les protège contre les manipulations indésirables. Il fournit une base de données fiable et inviolable qui peut être considérée comme une source fiable pour le suivi de la statistique système précédente
Distributed Access Control with Blockchain
Contrôle d'accès distribué avec Blockchain
2019-01-11 · Sena Hounsinou
The specification and enforcement of network-wide policies in a single administrative domain is common in today's networks and considered as already resolved. However, this is not the case for multi-administrative domains, e.g. among different enterprises. In such situation, new problems arise that challenge classical solutions such as PKIs, which suffer from scalability and granularity concerns. In this paper, we present an extension to Group-Based Policy -- a widely used network policy lang...
La spécification et l'application des politiques à l'échelle du réseau dans un domaine administratif unique sont courantes dans les réseaux actuels et considérées comme déjà résolues. Toutefois, ce n'est pas le cas pour les domaines multi-administratifs, par exemple entre différentes entreprises. Dans une telle situation, de nouveaux problèmes surgissent qui remettent en question des solutions classiques telles que les ICP, qui
FastFabric: Scaling Hyperledger Fabric to 20,000 Transactions per Second
FastFabric: Étalonnage de tissu Hyperledger à 20 000 Transactions par seconde
2019-01-03 · Garth V. Crosby
Blockchain technologies are expected to make a significant impact on a variety of industries. However, one issue holding them back is their limited transaction throughput, especially compared to established solutions such as distributed database systems. In this paper, we re-architect a modern permissioned blockchain system, Hyperledger Fabric, to increase transaction throughput from 3,000 to 20,000 transactions per second. We focus on performance bottlenecks beyond the consensus mechanism, a...
Les technologies de la chaîne de blocs devraient avoir un impact significatif sur diverses industries. Cependant, un problème qui les retient est leur débit de transaction limité, particulièrement par rapport aux solutions établies telles que les systèmes de base de données distribués. Dans cet article, nous ré-architectons un système moderne de blockchain autorisé, Hyperledger Fabric, pour
Energy Crowdsourcing and Peer-to-Peer Energy Trading in Blockchain-Enabled Smart Grids
Crowdsourcing énergétique et échange d'énergie entre pairs dans des réseaux intelligents compatibles avec la chaîne de blocs
2019-01-03 · Orestis Papageorgiou
The power grid is rapidly transforming, and while recent grid innovations increased the utilization of advanced control methods, the next-generation grid demands technologies that enable the integration of distributed energy resources (DERs)---and consumers that both seamlessly buy and sell electricity. This paper develops an optimization model and blockchain-based architecture to manage the operation of crowdsourced energy systems (CES), with peer-to-peer (P2P) energy trading transactions. A...
Le réseau électrique se transforme rapidement et, bien que les récentes innovations du réseau aient accru l'utilisation de méthodes de contrôle avancées, la prochaine génération exige des technologies qui permettent l'intégration des ressources énergétiques distribuées et des consommateurs qui achètent et vendent de l'électricité de manière transparente. Cet article développe un modèle d'optimisation et
Verity: Blockchains to Detect Insider Attacks in DBMS
VÉRITÉ: Blockchains pour détecter les attaques internes dans DBMS
2019-01-02 · Lasse Börtzler
Integrity and security of the data in database systems are typically maintained with access control policies and firewalls. However, insider attacks -- where someone with an intimate knowledge of the system and administrative privileges tampers with the data -- pose a unique challenge. Measures like append only logging prove to be insufficient because an attacker with administrative privileges can alter logs and login records to eliminate the trace of attack, thus making insider attacks hard ...
L'intégrité et la sécurité des données dans les systèmes de base de données sont généralement maintenues avec des politiques de contrôle d'accès et des pare-feu. Cependant, les attaques d'initiés - lorsqu'une personne ayant une connaissance intime du système et des privilèges administratifs modifie les données - posent un défi unique. Des mesures comme l'annexe seulement l'exploitation s'avère insuffisante
The Approach to Managing Provenance Metadata and Data Access Rights in Distributed Storage Using the Hyperledger Blockchain Platform
L'approche de la gestion des métadonnées de provenance et des droits d'accès aux données dans le stockage distribué à l'aide de la plate-forme Blockchain Hyperledger
2018-11-30 · Egor Ermolaev
The paper suggests a new approach based on blockchain technologies and smart contracts to creation of a distributed system for managing provenance metadata, as well as access rights to data in distributed storages, which is fault-tolerant, safe and secure from the point of view of preservation of metadata records from accidental or intentional distortions. The implementation of the proposed approach is based on the permissioned blockchains and on the Hyperledger Fabric blockchain platform in ...
Le document propose une nouvelle approche fondée sur les technologies de blockchain et les contrats intelligents pour la création d'un système distribué pour la gestion des métadonnées de provenance, ainsi que des droits d'accès aux données dans les stockages distribués, qui sont tolérants aux erreurs, sûrs et sécurisés du point de vue de la préservation des enregistrements de métadonnées du point de vue de la distribution accidentelle ou intentionnelle.
Towards Blockchain-Driven, Secure and Transparent Audit Logs
Vers des journaux d'audit pilotés par Blockchain, sécurisés et transparents
2018-11-25 · Jyoti Kumari
Audit logs serve as a critical component in the enterprise business systems that are used for auditing, storing, and tracking changes made to the data. However, audit logs are vulnerable to a series of attacks, which enable adversaries to tamper data and corresponding audit logs. In this paper, we present BlockAudit: a scalable and tamper-proof system that leverages the design properties of audit logs and security guarantees of blockchains to enable secure and trustworthy audit logs. Towards ...
Les registres de vérification constituent un élément essentiel des systèmes d'entreprise qui servent à la vérification, au stockage et au suivi des changements apportés aux données. Toutefois, les registres d'audit sont vulnérables à une série d'attaques, qui permettent aux adversaires d'altérer les données et les registres d'audit correspondants. Dans cet article, nous présentons BlockAudit : un sys évolutif et inviolable
Blockchain for Economically Sustainable Wireless Mesh Networks
Blockchain pour des réseaux sans fil économiquement durables
2018-11-11 · Johannes Sedlmeir
Decentralization, in the form of mesh networking and blockchain, two promising technologies, is coming to the telecommunications industry. Mesh networking allows wider low cost Internet access with infrastructures built from routers contributed by diverse owners, while blockchain enables transparency and accountability for investments, revenue or other forms of economic compensations from sharing of network traffic, content and services. Crowdsourcing network coverage, combined with crowdfund...
La décentralisation, sous forme de réseau de mailles et de blockchain, deux technologies prometteuses, arrive dans l'industrie des télécommunications. Le réseau de mailles permet un accès Internet à moindre coût plus large avec des infrastructures construites à partir de routeurs fournis par divers propriétaires, tandis que la blockchain permet la transparence et la responsabilité pour les investissements, les revenus ou o
Design of Anonymous Endorsement System in Hyperledger Fabric
Conception du système d'endorsement anonyme en tissu Hyperledger
2018-11-04 · Erwan Mahe
Permissioned Blockchain has become quite popular with enterprises forming consortium since it prioritizes trust over privacy. One of the popular platforms for distributed ledger solution, Hyperledger Fabric, requires a transaction to be endorsed or approved by a group of special members known as endorsers before undergoing validation. To endorse a transaction, an endorser mentions its identity along with the signature so that it can be verified later. However, for certain transactions, differ...
La Blockchain autorisée est devenue très populaire auprès des entreprises formant un consortium puisqu'elle privilégie la confiance au détriment de la vie privée. Une des plates-formes populaires pour la solution de grand livre distribué, Hyperledger Fabric, exige qu'une transaction soit approuvée ou approuvée par un groupe de membres spéciaux appelés endosseurs avant d'être validée. D'approuver
How to Databasify a Blockchain: the Case of Hyperledger Fabric
Comment Databasify a Blockchain: le cas du tissu Hyperledger
2018-10-31 · Rouwaida Abdallah
Within the last few years, a countless number of blockchain systems have emerged on the market, each one claiming to revolutionize the way of distributed transaction processing in one way or the other. Many blockchain features, such as byzantine fault tolerance (BFT), are indeed valuable additions in modern environments. However, despite all the hype around the technology, many of the challenges that blockchain systems have to face are fundamental transaction management problems. These are la...
Au cours des dernières années, un nombre incalculable de systèmes blockchain sont apparus sur le marché, chacun prétendant révolutionner la manière de traiter les transactions distribuées d'une manière ou d'une autre. De nombreuses fonctionnalités de blockchain, telles que la tolérance aux défauts byzantine (BFT), sont en effet des ajouts précieux dans les environnements modernes. Cependant, malgré tout,
Blockchain access control Ecosystem for Big Data security
Contrôle d'accès Blockchain Ecosystem pour la sécurité des Big Data
2018-10-10 · Sara Tucci-Piergiovanni
In recent years, the advancement in modern technologies has experienced an explosion of huge data sets being captured and recorded in different fields, but also given rise to concerns the security and protection of data storage, transmission, processing, and access to data. The blockchain is a distributed ledger that records transactions in a secure, flexible, verifiable and permanent way. Transactions in a blockchain can be an exchange of an asset, the execution of the terms of a smart contr...
Ces dernières années, le progrès des technologies modernes a connu une explosion d'énormes ensembles de données qui ont été capturés et enregistrés dans différents domaines, mais qui ont également suscité des préoccupations concernant la sécurité et la protection du stockage, de la transmission, du traitement et de l'accès aux données. La blockchain est un grand livre distribué qui enregistre les transactions dans un secur
Permissioned Blockchain Technologies for Academic Publishing
Technologies autorisées Blockchain pour l'édition académique
2018-09-23 · Pierre-Yves Piriou
Academic publishing is continuously evolving with the gradual adoption of new technologies. Blockchain is a new technology that promises to change how individuals and organizations interact across various boundaries. The adoption of blockchains is beginning to transform diverse industries such as finance, supply chain, international trade, as well as energy and resource management and many others. Through trust, data immutability, decentralized distribution of data, and facilitation of collab...
L'édition académique évolue constamment avec l'adoption progressive de nouvelles technologies. Blockchain est une nouvelle technologie qui promet de changer la façon dont les individus et les organisations interagissent au-delà de diverses frontières. L'adoption de blockchains commence à transformer diverses industries telles que la finance, la chaîne d'approvisionnement, le commerce international, ainsi
YAC: BFT Consensus Algorithm for Blockchain
YAC: Algorithme de consensus BFT pour Blockchain
2018-09-03 · José Murta
Consensus in decentralized systems that asynchronously receive events and which are subject to Byzantine faults is a common problem with many real-life applications. Advances in decentralized systems, such as distributed ledger (i.e., blockchain) technology, has only increased the importance of finding performant and secure solutions to consensus of state machine replication in decentralized systems. YAC is a practical decentralized consensus algorithm, that solves the problems of inefficient...
Le consensus dans les systèmes décentralisés qui reçoivent asynchronement les événements et qui sont sujets à des défauts byzantins est un problème commun avec de nombreuses applications réelles. Les progrès réalisés dans les systèmes décentralisés, comme la technologie du grand livre distribué (c.-à-d. la blockchain), n'ont fait qu'accroître l'importance de trouver des solutions performantes et sûres au consensus.
StreamChain: Rethinking Blockchain for Datacenters
StreamChain: Repenser Blockchain pour les Datacenters
2018-08-25 · Vasco Amaral
Permissioned blockchains promise secure decentralized data management in business-to-business use-cases. In contrast to Bitcoin and similar public blockchains which rely on Proof-of-Work for consensus and are deployed on thousands of geo-distributed nodes, business-to-business use-cases (such as supply chain management and banking) require significantly fewer nodes, cheaper consensus, and are often deployed in datacenter-like environments with fast networking. However, permissioned blockchain...
Les chaînes de blocs autorisées promettent une gestion des données décentralisée sécurisée dans les cas d'utilisation entre entreprises. Contrairement à Bitcoin et similaires chaînes de blocs publiques qui s'appuient sur la preuve de travail pour le consensus et sont déployés sur des milliers de nœuds géo-distribués, affaires-à-business utilisation-cas (comme la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la banque) nécessitent une signification
Private Data Objects: an Overview
Objets de données privés: un aperçu
2018-07-16 · Fernando Brito e Abreu
We present Private Data Objects (PDOs), a technology that enables mutually untrusted parties to run smart contracts over private data. PDOs result from the integration of a distributed ledger and Intel Secure Guard Extensions (SGX). In particular, contracts run off-ledger in secure enclaves using Intel SGX, which preserves data confidentiality, execution integrity and enforces data access policies (as opposed to raw data access). A distributed ledger verifies and records transactions produced...
Nous présentons des Objets de Données Privées (ODP), une technologie qui permet aux parties mutuellement non confiantes d'exécuter des contrats intelligents sur des données privées. Les AOP résultent de l'intégration d'un grand livre distribué et d'extensions Intel Secure Guard (SGX). En particulier, les contrats s'exécutent dans des enclaves sécurisées utilisant Intel SGX, qui préserve la confidentialité des données, exe
Requirements for Ethereum Private Sidechains
Exigences relatives aux chaînes latérales privées Ethereum
2018-06-26 · Mehrzad Mohammadi
The Enterprise Ethereum Client Specification by the Enterprise Ethereum Alliance defines the requirements which Ethereum Clients offering private smart contract capabilities should comply with. This specification though ground breaking, misses some important blockchain requirements and does not fully consider the requirements of Ethereum Clients offering Private Sidechain capabilities. This paper presents the case for Private Sidechains and defines requirements to be complied with to deliver ...
La spécification client Enterprise Ethereum de la Enterprise Ethereum Alliance définit les exigences auxquelles les clients Ethereum offrant des capacités de contrat privé intelligent doivent satisfaire. Cette spécification bien que la rupture de terrain, manque certaines exigences de blockchain importantes et ne tient pas pleinement compte des exigences des clients Ethereum de
Securing Majority-Attack In Blockchain Using Machine Learning And Algorithmic Game Theory: A Proof of Work
Securing Majority-Attack In Blockchain utilisant l'apprentissage automatique et la théorie du jeu algorithmique: une preuve de travail
2018-06-14 · Reza Javan
Recently we could see several institutions coming together to create consortium based blockchain networks such as Hyperledger. Although for applications of blockchain such as Bitcoin, Litcoin, etc. the majority-attack might not be a great threat but for consortium based blockchain networks where we could see several institutions such as public, private, government, etc. are collaborating, the majority-attack might just prove to be a prevalent threat if collusion among these institutions takes...
Récemment, nous avons pu voir plusieurs institutions se réunir pour créer des réseaux de blockchain basés sur des consortiums tels que Hyperledger. Bien que pour les applications de blockchain comme Bitcoin, Litcoin, etc. la majorité-attaque pourrait ne pas être une grande menace, mais pour les réseaux de blockchain basés sur consortium où nous pourrions voir plusieurs institutions telles que public, pri
Performance Benchmarking and Optimizing Hyperledger Fabric Blockchain Platform
Performance Benchmarking et Optimisation Hyperledger tissu Blockchain Plateforme
2018-05-29 · Mohammad Beheshti-Atashgah
The rise in popularity of permissioned blockchain platforms in recent time is significant. Hyperledger Fabric is one such permissioned blockchain platform and one of the Hyperledger projects hosted by the Linux Foundation. The Fabric comprises various components such as smart-contracts, endorsers, committers, validators, and orderers. As the performance of blockchain platform is a major concern for enterprise applications, in this work, we perform a comprehensive empirical study to characteri...
L'augmentation récente de la popularité des plateformes blockchain autorisées est significative. Hyperledger Fabric est une telle plate-forme de blockchain autorisée et l'un des projets Hyperledger hébergés par la Fondation Linux. Le tissu comprend divers composants tels que les contrats intelligents, les endosseurs, les commiteurs, les validateurs et les commandes. Comme pour
Blockchain and Trusted Computing: Problems, Pitfalls, and a Solution for Hyperledger Fabric
Blockchain et l'informatique fiable: problèmes, pièges, et une solution pour le tissu Hyperledger
2018-05-22 · Mohammad Reza Aref
A smart contract on a blockchain cannot keep a secret because its data is replicated on all nodes in a network. To remedy this problem, it has been suggested to combine blockchains with trusted execution environments (TEEs), such as Intel SGX, for executing applications that demand privacy. Untrusted blockchain nodes cannot get access to the data and computations inside the TEE. This paper first explores some pitfalls that arise from the combination of TEEs with blockchains. Since TEEs are, i...
Un contrat intelligent sur une blockchain ne peut pas garder un secret car ses données sont reproduites sur tous les nœuds d'un réseau. Pour remédier à ce problème, il a été suggéré de combiner des blockchains avec des environnements d'exécution de confiance (TEEs), comme Intel SGX, pour l'exécution d'applications qui exigent la confidentialité. noeuds blockchain non confiants ne peuvent pas accéder aux données a
Service Discovery for Hyperledger Fabric
Découverte de service pour le tissu Hyperledger
2018-05-05 · Lakshmi Rama Kiran Pasumarthy
Hyperledger Fabric (HLF) is a modular and extensible permissioned blockchain platform released to open-source and hosted by the Linux Foundation. The platform's design exhibits principles required by enterprise grade business applications like supply-chains, financial transactions, asset management, food safety, and many more. For that end HLF introduces several innovations, two of which are smart contracts in general purpose languages (\emph{chaincode} in HLF), and flexible endorsement polic...
Hyperledger Fabric (HLF) est une plate-forme modulaire et extensible de blockchain autorisée, disponible en open-source et hébergée par la Fondation Linux. La conception de la plateforme expose les principes requis par les applications commerciales de qualité entreprise comme les chaînes d'approvisionnement, les transactions financières, la gestion des actifs, la sécurité alimentaire, et bien d'autres. Pour cette fin HLF intr
LedgerGuard: Improving Blockchain Ledger Dependability
LedgerGuard: Améliorer la dépendance du grand livre Blockchain
2018-05-03 · Hisham Ali
The rise of crypto-currencies has spawned great interest in their underlying technology, namely, Blockchain. The central component in a Blockchain is a shared distributed ledger. A ledger comprises series of blocks, which in turns contains a series of transactions. An identical copy of the ledger is stored on all nodes in a blockchain network. Maintaining ledger integrity and security is one of the crucial design aspects of any blockchain platform. Thus, there are typically built-in validatio...
La montée des crypto-monnaies a suscité un grand intérêt pour leur technologie sous-jacente, à savoir, Blockchain. Le composant central d'une Blockchain est un grand livre distribué partagé. Un grand livre comprend des séries de blocs, qui à leur tour contiennent une série de transactions. Une copie identique du registre est stockée sur tous les nœuds d'un réseau blockchain. Principale
Trustworthy Configuration Management for Networked Devices using Distributed Ledgers
Gestion fiable de la configuration pour les appareils en réseau utilisant des ledgers distribués
2018-04-13 · William J Buchanan
Numerous IoT applications, like building automation or process control of industrial sites, exist today. These applications inherently have a strong connection to the physical world. Hence, IT security threats cannot only cause problems like data leaks but also safety issues which might harm people. Attacks on IT systems are not only performed by outside attackers but also insiders like administrators. For this reason, we present ongoing work on a configuration management system (CMS) that pr...
De nombreuses applications IoT, comme l'automatisation des bâtiments ou le contrôle des processus des sites industriels, existent aujourd'hui. Ces applications sont intrinsèquement étroitement liées au monde physique. Par conséquent, les menaces à la sécurité informatique ne peuvent pas seulement causer des problèmes comme les fuites de données, mais aussi des problèmes de sécurité qui pourraient nuire aux gens. Les attaques contre les systèmes informatiques ne sont pas seulement effectuées par :
Towards Blockchain-enabled Wireless Mesh Networks
Vers des réseaux de mailles sans fil compatibles avec la chaîne de blocs
2018-04-02 · Jawad Ahmad
Recently, mesh networking and blockchain are two of the hottest technologies in the telecommunications industry. Combining both can reformulate internet access and make connecting to the Internet not only easy, but affordable too. Hyperledger Fabric (HLF) is a blockchain framework implementation and one of the Hyperledger projects hosted by The Linux Foundation. We evaluate HLF in a real production mesh network and in the laboratory, quantify its performance, bottlenecks and limitations of th...
Récemment, le maillage et la blockchain sont deux des technologies les plus chaudes de l'industrie des télécommunications. Combiner les deux peut reformuler l'accès à Internet et rendre la connexion à Internet non seulement facile, mais abordable aussi. Hyperledger Fabric (HLF) est une implémentation de cadre de blockchain et l'un des projets Hyperledger hébergés par The Lin
DEFenD: A Secure and Privacy-Preserving Decentralized System for Freight Declaration
DEFenD: Un système décentralisé sécurisé et de préservation de la vie privée pour la déclaration de fret
2018-03-25 · Audun Josang
Millions of shipping containers filled with goods move around the world every day. Before such a container may enter a trade bloc, the customs agency of the goods' destination country must ensure that it does not contain illegal or mislabeled goods. Due to the high volume of containers, customs agencies make a selection of containers to audit through a risk analysis procedure. Customs agencies perform risk analysis using data sourced from a centralized system that is potentially vulnerable to...
Des millions de conteneurs d'expédition remplis de marchandises circulent chaque jour dans le monde. Avant qu'un tel conteneur puisse entrer dans un bloc commercial, l'agence douanière du pays de destination du produit doit s'assurer qu'il ne contient pas de marchandises illégales ou mal étiquetées. En raison du volume élevé de conteneurs, les agences douanières font une sélection de conteneurs à vérifier
Hyperledger Fabric: A Distributed Operating System for Permissioned Blockchains
Tissu Hyperledger: Un système d'exploitation distribué pour les chaînes de blocs autorisées
2018-01-30 · Vasileios Mavroeidis
Fabric is a modular and extensible open-source system for deploying and operating permissioned blockchains and one of the Hyperledger projects hosted by the Linux Foundation (www.hyperledger.org). Fabric is the first truly extensible blockchain system for running distributed applications. It supports modular consensus protocols, which allows the system to be tailored to particular use cases and trust models. Fabric is also the first blockchain system that runs distributed applications written...
Fabric est un système open-source modulaire et extensible pour le déploiement et l'exploitation de blockchains autorisés et l'un des projets Hyperledger hébergés par la Fondation Linux (www.hyperledger.org). Fabric est le premier système de blockchain vraiment extensible pour exécuter des applications distribuées. Il prend en charge les protocoles modulaires de consensus, ce qui permet
A Byzantine Fault-Tolerant Ordering Service for the Hyperledger Fabric Blockchain Platform
Un service de commande par défaut byzantin pour la plate-forme de blockchain tissu Hyperlegger
2017-09-20 · Mouad Lemoudden
Hyperledger Fabric (HLF) is a flexible permissioned blockchain platform designed for business applications beyond the basic digital coin addressed by Bitcoin and other existing networks. A key property of HLF is its extensibility, and in particular the support for multiple ordering services for building the blockchain. Nonetheless, the version 1.0 was launched in early 2017 without an implementation of a Byzantine fault-tolerant (BFT) ordering service. To overcome this limitation, we designed...
Hyperlegger Fabric (HLF) est une plate-forme flexible autorisée blockchain conçue pour les applications commerciales au-delà de la pièce numérique de base abordée par Bitcoin et d'autres réseaux existants. Une propriété clé de HLF est son extensibilité, et en particulier le support pour plusieurs services de commande pour la construction de la blockchain. Néanmoins, la version 1.0
Untangling Blockchain: A Data Processing View of Blockchain Systems
Démêlant Blockchain: une vue de traitement des données des systèmes Blockchain
2017-08-17 · João F. Santos
Blockchain technologies are gaining massive momentum in the last few years. Blockchains are distributed ledgers that enable parties who do not fully trust each other to maintain a set of global states. The parties agree on the existence, values and histories of the states. As the technology landscape is expanding rapidly, it is both important and challenging to have a firm grasp of what the core technologies have to offer, especially with respect to their data processing capabilities. In this...
Ces dernières années, les technologies de la chaîne de blocs ont pris un élan considérable. Les chaînes de blocs sont des livres distribués qui permettent aux parties qui ne se font pas pleinement confiance de maintenir un ensemble d'États mondiaux. Les parties conviennent de l'existence, des valeurs et de l'histoire des États. Comme le paysage technologique se développe rapidement, il est à la fois important et c
Blockchain Consensus Protocols in the Wild
Protocoles de consensus Blockchain dans la nature
2017-07-06 · Miguel Correia
A blockchain is a distributed ledger for recording transactions, maintained by many nodes without central authority through a distributed cryptographic protocol. All nodes validate the information to be appended to the blockchain, and a consensus protocol ensures that the nodes agree on a unique order in which entries are appended. Consensus protocols for tolerating Byzantine faults have received renewed attention because they also address blockchain systems. This work discusses the process o...
Une blockchain est un registre distribué pour l'enregistrement des transactions, maintenu par de nombreux nœuds sans autorité centrale à travers un protocole cryptographique distribué. Tous les nœuds valident les informations à annexer à la blockchain, et un protocole de consensus garantit que les nœuds conviennent d'un ordre unique dans lequel les entrées sont annexées. Consensus protoc
BLOCKBENCH: A Framework for Analyzing Private Blockchains
BLOCKBENCH: Un cadre pour analyser les chaînes de blocs privées
2017-03-12 · Tiago R. Dias
Blockchain technologies are taking the world by storm. Public blockchains, such as Bitcoin and Ethereum, enable secure peer-to-peer applications like crypto-currency or smart contracts. Their security and performance are well studied. This paper concerns recent private blockchain systems designed with stronger security (trust) assumption and performance requirement. These systems target and aim to disrupt applications which have so far been implemented on top of database systems, for example ...
Les technologies Blockchain prennent le monde par la tempête. Public blockchains, tels que Bitcoin et Ethereum, permettent des applications de pair à pair sécurisées comme crypto-monnaie ou des contrats intelligents. Leur sécurité et leur performance sont bien étudiées. Ce document concerne les systèmes de blockchain privés récents conçus avec une plus grande sécurité (trust) et

📡 IoT & Embarqué

📚 arXiv — IoT internet of things (300)

A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Lei Jiao
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Julius Bohm
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Richard Schmidt
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
CIVIC: Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing in DRL-Powered Metaverse
CIVIC: Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit dans la métaverse alimentée par DRL
2026-04-02 · Michael Fleischhauer
The Metaverse faces complex resource allocation challenges due to diverse Virtual Environments (VEs), Digital Twins (DTs), dynamic user demands, and strict immersion needs. This paper introduces CIVIC (Cooperative Immersion Via Intelligent Credit-sharing), a novel framework optimizing resource sharing among multiple Metaverse Service Providers (MSPs) to enhance user immersion. Unlike existing methods, CIVIC integrates VE rendering, DT synchronization, credit sharing, and immersion-aware provi...
Le Metaverse fait face à des défis complexes d'allocation des ressources en raison de divers environnements virtuels (VE), Twins numériques (DT), demandes dynamiques des utilisateurs et besoins d'immersion stricts. Cet article présente CIVIC (Immersion coopérative via le partage intelligent du crédit), un nouveau cadre optimisant le partage des ressources entre les fournisseurs de services Metaverses (MSP)
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Daniel Brady
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Ego-Grounding for Personalized Question-Answering in Egocentric Videos
Ego-Grounding pour les questions personnalisées-Réponse dans les vidéos égocentriques
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
We present the first systematic analysis of multimodal large language models (MLLMs) in personalized question-answering requiring ego-grounding - the ability to understand the camera-wearer in egocentric videos. To this end, we introduce MyEgo, the first egocentric VideoQA dataset designed to evaluate MLLMs' ability to understand, remember, and reason about the camera wearer. MyEgo comprises 541 long videos and 5K personalized questions asking about "my things", "my activities", and "my past"...
Nous présentons la première analyse systématique des modèles multimodaux de grands langages (MLLM) dans des réponses à des questions personnalisées nécessitant l'ego-plancher - la capacité de comprendre l'appareil photo-porteur dans des vidéos égocentriques. À cette fin, nous présentons MyEgo, le premier ensemble de données vidéoQA égocentrique conçu pour évaluer la capacité des MLLM à comprendre, se souvenir et rea
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Lifting Unlabeled Internet-level Data for 3D Scene Understanding
Soulever des données sur Internet non marquées pour la compréhension des scènes 3D
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
Annotated 3D scene data is scarce and expensive to acquire, while abundant unlabeled videos are readily available on the internet. In this paper, we demonstrate that carefully designed data engines can leverage web-curated, unlabeled videos to automatically generate training data, to facilitate end-to-end models in 3D scene understanding alongside human-annotated datasets. We identify and analyze bottlenecks in automated data generation, revealing critical factors that determine the efficienc...
Les données des scènes 3D annotées sont rares et coûteuses à acquérir, tandis que de nombreuses vidéos non marquées sont facilement disponibles sur Internet. Dans cet article, nous démontrons que des moteurs de données soigneusement conçus peuvent tirer parti de vidéos non marquées et sécurisées sur le Web pour générer automatiquement des données de formation, afin de faciliter les modèles de bout en bout dans la compréhension de la scène 3D
Avscon the Schur topology
Avscon la topologie de Schur
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
The aim of the course is to lead to an understanding of homogenisation processes in an operator-theoretic sense. In fact, using solely operator-theoretic means not referring to the particular form of the coefficients, we will identify an operator topology on the level of coefficients that will fully capture the convergence involved in the context of homogenisation. One upshot of this perspective will be that we will obtain homogenisation results for time-dependent partial differential equatio...
Le but du cours est de mener à une compréhension des processus d'homogénéisation dans un sens opérateur-théorique. En effet, en utilisant uniquement les moyens théoriques de l'opérateur sans se référer à la forme particulière des coefficients, nous identifierons une topologie de l'opérateur sur le niveau des coefficients qui saisiront pleinement la convergence impliquée dans le contexte o
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach
Optimisation de la structure graphique de l'EEG pour la détection des saisies : un goulot d'étranglement de l'information et une approche d'apprentissage autosupervisé
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
Seizure detection from EEG signals is highly challenging due to complex spatiotemporal dynamics and extreme inter-patient variability. To model them, recent methods construct dynamic graphs via statistical correlations, predefined similarity measures, or implicit learning, yet rarely account for EEG's noisy nature. Consequently, these graphs usually contain redundant or task-irrelevant connections, undermining model performance even with state-of-the-art architectures. In this paper, we prese...
La détection des saisies à partir de signaux EEG est très difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle complexe et de la variabilité inter-patient extrême. Pour les modéliser, les méthodes récentes construisent des graphiques dynamiques au moyen de corrélations statistiques, de mesures de similarité prédéfinies ou d'apprentissage implicite, mais elles tiennent rarement compte de la nature bruyante de l'EEG. Par conséquent, ces graphiques
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Andreas Boltres
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
Know Your Streams: On the Conceptualization, Characterization, and Generation of Intentional Event Streams
Connaître vos flux : sur la conceptualisation, la caractérisation et la génération de flux d'événements intentionnels
2026-04-01 · Niklas Freymuth
The shift toward IoT-enabled, sensor-driven systems has transformed how operational data is generated, favoring continuous, real-time event streams (ES) over static event logs. This evolution presents new challenges for Streaming Process Mining (SPM), which must cope with out-of-order events, concurrent activities, incomplete cases, and concept drifts. Yet, the evaluation of SPM algorithms remains rooted in outdated practices, relying on static logs or artificially streamified data that fail ...
Le déplacement vers des systèmes à capteurs compatibles avec l'IoT a transformé la façon dont les données opérationnelles sont générées, favorisant ainsi des flux d'événements continus en temps réel (ES) par rapport aux journaux d'événements statiques. Cette évolution présente de nouveaux défis pour l'exploitation minière de processus de Streaming (SPM), qui doit faire face à des événements hors de l'ordre, des activités simultanées, des cas incomplets et un concept
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Benjamin Schichtholz
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
LightGuard: Transparent WiFi Security via Physical-Layer LiFi Key Bootstrapping
LightGuard: Sécurité WiFi transparente via la mise en place de clés LiFi physique
2026-04-01 · Michael König
WiFi is inherently vulnerable to eavesdropping because RF signals may penetrate many physical boundaries, such as walls and floors. LiFi, by contrast, is an optical method confined to line-of-sight and blocked by opaque surfaces. We present LightGuard, a dual-link architecture built on this insight: cryptographic key establishment can be offloaded from WiFi to a physically confined LiFi channel to mitigate the risk of key exposure over RF. LightGuard derives session keys over a LiFi link and ...
Le WiFi est intrinsèquement vulnérable à l'écoute parce que les signaux RF peuvent pénétrer de nombreuses frontières physiques, comme les murs et les planchers. LiFi, par contre, est une méthode optique confinée à la ligne de vue et bloquée par des surfaces opaques. Nous présentons LightGuard, une architecture à double maillons construite sur cette perspicacité : l'établissement de clé cryptographique peut être déchargé
POLARIS: PHY-Aware Spectrum Steering for Dynamic Spectrum Sharing
POLARIS: Direction du spectre PHY-Aware pour le partage dynamique du spectre
2026-04-01 · Gerhard Neumann
Dynamic Spectrum Sharing (DSS) enables flexible activation of additional spectrum resources but leaves open a key runtime question: once new spectrum becomes available, which steering mechanism should migrate connected devices toward it with minimum service disruption? We present the first PHY-aware characterization of 3GPP-compliant UE steering mechanisms, including Bandwidth Part (BWP) reconfiguration, Carrier Aggregation (CA), E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC), Connected-Mode Handover (H...
Dynamic Spectre Sharing (DSS) permet une activation flexible de ressources de spectre supplémentaires, mais laisse ouverte une question clé d'exécution: une fois que de nouveaux spectres deviennent disponibles, quel mécanisme de direction devrait migrer les appareils connectés vers lui avec une interruption de service minimale? Nous vous présentons la première caractérisation PHY-aware de 3GPP-conforme UE direction me
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Philip Virgil Berrer Astillo
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery
Attaques à l'adversaire dans le slivage RAN piloté par AI : violations de l'ALS et rétablissement
2026-04-01 · Jayasree Sengupta
Next-generation (NextG) cellular networks are designed to support emerging applications with diverse data rate and latency requirements, such as immersive multimedia services and large-scale Internet of Things deployments. A key enabling mechanism is radio access network (RAN) slicing, which dynamically partitions radio resources into virtual resource blocks to efficiently serve heterogeneous traffic classes, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communications (mMT...
Les réseaux cellulaires de la prochaine génération (NextG) sont conçus pour soutenir les applications émergentes avec des exigences variées en matière de débit de données et de latence, comme les services multimédias immersifs et les déploiements à grande échelle d'Internet des objets. Un mécanisme clé d'habilitation est le tronçonnage du réseau d'accès radio (RAN), qui divise dynamiquement les ressources radio en resou virtuel
Cardinality is Not Enough: Super Host Detection via Segmented Cardinality Estimation
La cardinalité n'est pas suffisante : Détection de l'hôte par l'estimation de la cardinalité segmentée
2026-04-01 · Mathy Vanhoef
Accurately detecting super host that establishes connections to a large number of distinct peers is significant for mitigating web attacks and ensuring high quality of web service. Existing sketch-based approaches estimate the number of distinct connections called flow cardinality according to full IP addresses, while ignoring the fact that a malicious or victim super host often communicates with hosts within the same subnet, resulting in high false positive rates and low accuracy. Though hie...
La détection précise d'un super hôte qui établit des connexions à un grand nombre de pairs distincts est importante pour atténuer les attaques sur le Web et assurer une haute qualité de service sur le Web. Les approches existantes basées sur des croquis estiment le nombre de connexions distinctes appelées cardinalité de flux selon les adresses IP complètes, tout en ignorant le fait que
Optimal Sampling and Actuation Policies of a Markov Source over a Wireless Channel
Politiques optimales d'échantillonnage et d'activation d'une source de Markov sur une voie sans fil
2026-04-01 · Muddasir Rahim
This paper studies efficient data management and timely information dissemination for real-time monitoring of an $N$-state Markov process, enabling accurate state estimation and reliable actuation decisions. First, we analyze the Age of Incorrect Information (AoII) and derive closed-form expressions for its time average under several scheduling policies, including randomized stationary, change-aware randomized stationary, semantics-aware randomized stationary, and threshold-aware randomized s...
Ce document étudie l'efficacité de la gestion des données et la diffusion en temps opportun de l'information pour le suivi en temps réel d'un processus Markov à l'état N$, permettant une estimation précise de l'état et des décisions d'activation fiables. D'abord, nous analysons l'âge de l'information incorrecte (AoII) et déduisons les expressions en forme fermée pour sa moyenne temporelle sous plusieurs programmes
Online Network Slice Deployment across Multiple Domains under Trust Constraints
Déploiement réseau en ligne dans plusieurs domaines sous les contraintes de confiance
2026-04-01 · Irfan Azam
Network slicing across multiple administrative domains raises two coupled challenges: enforcing slice-specific trust constraints while enabling fast online admission and placement decisions. This paper considers a multi-domain infrastructure where each slice request specifies a VNF chain, resource demands, and a set of (un)trusted operators, and formulates the problem as a Node-Link (NL) integer program to obtain an optimal benchmark, before proposing a Path-Link (PL) formulation that pre-gen...
La mise en réseau de multiples domaines administratifs soulève deux défis couplés : l'application de contraintes de confiance spécifiques aux tranches tout en permettant une admission en ligne rapide et des décisions de placement. Le présent document examine une infrastructure multidomaines dans laquelle chaque demande de tranche spécifie une chaîne VNF, des demandes de ressources et un ensemble d'opérateurs (non)fidéraux, et
Birdcast: Interest-aware BEV Multicasting for Infrastructure-assisted Collaborative Perception
Birdcast: Intérêt-connaissant BEV Multicasting pour la perception collaborative assistée par l'infrastructure
2026-04-01 · Soumaya Cherkaoui
Vehicle-to-infrastructure collaborative perception (V2I-CP) leverages a high-vantage node to transmit supplementary information, i.e., bird's-eye-view (BEV) feature maps, to vehicles, effectively overcoming line-of-sight limitations. However, the downlink V2I transmission introduces a significant communication bottleneck. Moreover, vehicles in V2I-CP require \textit{heterogeneous yet overlapping} information tailored to their unique occlusions and locations, rendering standard unicast/broadca...
La perception collaborative du véhicule à l'infrastructure (V2I-CP) tire parti d'un nœud à haute visibilité pour transmettre aux véhicules des informations supplémentaires, c'est-à-dire des cartes de la vue des yeux d'oiseau (BEV), qui surmontent efficacement les limites de la visibilité. Cependant, la transmission V2I de liaison descendante introduit un goulot d'étranglement de communication important. En outre, les véhicules en V2I-
Hybrid Classical--Quantum Optimization of Wireless Routing Using QAOA and Quantum Walks
Hybrid Classical--Quantum Optimisation de l'acheminement sans fil à l'aide de marches QAOA et Quantum
2026-04-01 · Lara Tarkh
Routing in wireless communication networks is shaped by mobility, interference, congestion, and competing service requirements, making route selection a high-dimensional constrained optimization problem rather than a simple shortest-path task. This paper investigates the use of hybrid classical--quantum methods for wireless routing, focusing on the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and quantum walks as candidate mechanisms for exploring complex routing spaces. The paper examin...
Le routage dans les réseaux de communication sans fil est modelé par la mobilité, l'interférence, la congestion et les exigences de service concurrentes, faisant de la sélection des itinéraires un problème d'optimisation limitée à haute dimension plutôt qu'une tâche simple à court terme. Cet article examine l'utilisation de méthodes classiques hybrides--quantum pour le routage sans fil, en se concentrant sur le
From Skew to Symmetry: Node-Interconnect Multi-Path Balancing with Execution-time Planning for Modern GPU Clusters
De Skew à Symmetry : équilibrage multi-paths nœud-interconnexion avec la planification du temps d'exécution pour les grappes GPU modernes
2026-03-31 · Ali Chouman
Modern GPU-based high-performance computing clusters offer unprecedented communication bandwidth through heterogeneous intra-node interconnects and inter-node networks. However, despite this high aggregate bandwidth, many real-world communication patterns fail to fully utilize the available hardware. Traffic skew often leads to situations where a small subset of links becomes oversaturated while others remain underutilized, resulting in congestion, latency spikes, and poor scalability. Existi...
Les grappes informatiques modernes à haute performance basées sur le GPU offrent une bande passante de communication sans précédent grâce à des interconnexions intranoeud hétérogènes et à des réseaux internoeuds. Cependant, malgré cette bande passante agrégée élevée, de nombreux modèles de communication réels n'utilisent pas pleinement le matériel disponible. L'erreur de circulation conduit souvent à des situations où
Making Sense of AI Agents Hype: Adoption, Architectures, and Takeaways from Practitioners
Sensation des agents de l'IA Hype: adoption, architectures, et à emporter des praticiens
2026-03-31 · Hanan Lutfiyya
To support practitioners in understanding how agentic systems are designed in real-world industrial practice, we present a review of practitioner conference talks on AI agents. We analyzed 138 recorded talks to examine how companies adopt agent-based architectures (Objective 1), identify recurring architectural strategies and patterns (Objective 2), and analyze application domains and technologies used to implement and operate LLM-driven agentic systems (Objective 3).
Pour aider les praticiens à comprendre comment les systèmes d'agents sont conçus dans la pratique industrielle réelle, nous présentons un examen des conférences des praticiens sur les agents d'IA. Nous avons analysé 138 entretiens enregistrés pour examiner comment les entreprises adoptent des architectures basées sur des agents (objectif 1), identifier des stratégies et des modèles architecturaux récurrents (objectif 2)
Phyelds: A Pythonic Framework for Aggregate Computing
Phyelds: Un cadre pythonique pour l'informatique agrégée
2026-03-31 · Abdallah Shami
Aggregate programming is a field-based coordination paradigm with over a decade of exploration and successful applications across domains including sensor networks, robotics, and IoT, with implementations in various programming languages, such as Protelis, ScaFi (Scala), and FCPP (C++). A recent research direction integrates machine learning with aggregate computing, aiming to support large-scale distributed learning and provide new abstractions for implementing learning algorithms. However, ...
La programmation globale est un paradigme de coordination sur le terrain avec plus d'une décennie d'exploration et d'applications réussies dans des domaines tels que les réseaux de capteurs, la robotique et l'IoT, avec des implémentations dans différents langages de programmation, tels que Protelis, ScaFi (Scala) et FCPP (C++). Une récente direction de recherche intègre l'apprentissage automatique à une
GreenFLag: A Green Agentic Approach for Energy-Efficient Federated Learning
GreenFLag: Une approche agentique verte pour l'apprentissage fédéré économe en énergie
2026-03-31 · Amr Aboeleneen
Progressing toward a new generation of mobile networks, a clear focus on integrating distributed intelligence across the system is observed to drive performance, autonomy, and real-time adaptability. Federated learning (FL) stands out as a key emerging technique, enabling on-device model training while preserving data locality. However, its operation introduces substantial energy and resource demands. Energy needs are mostly met by grid power sources, while FL resource orchestration strategie...
En progressant vers une nouvelle génération de réseaux mobiles, on observe un accent clair sur l'intégration de l'intelligence distribuée dans l'ensemble du système pour stimuler la performance, l'autonomie et l'adaptabilité en temps réel. L'apprentissage fédéré (FL) se distingue comme une technique émergente clé, permettant la formation de modèles sur les appareils tout en préservant la localité des données. Cependant, son opérati
TSHA: A Benchmark for Visual Language Models in Trustworthy Safety Hazard Assessment Scenarios
L'ASST : un point de repère pour les modèles de langage visuel dans des scénarios fiables d'évaluation des risques pour la sécurité
2026-03-31 · Mohamed Abdallah
Recent advances in vision-language models (VLMs) have accelerated their application to indoor safety hazards assessment. However, existing benchmarks suffer from three fundamental limitations: (1) heavy reliance on synthetic datasets constructed via simulation software, creating a significant domain gap with real-world environments; (2) oversimplified safety tasks with artificial constraints on hazard and scene types, thereby limiting model generalization; and (3) absence of rigorous evaluati...
Les progrès récents dans les modèles de langage de la vision ont accéléré leur application à l'évaluation des risques pour la sécurité intérieure. Toutefois, les critères de référence existants souffrent de trois limitations fondamentales : 1) une forte dépendance à l'égard des ensembles de données synthétiques construits par l'intermédiaire d'un logiciel de simulation, ce qui crée un écart de domaine important avec les environnements du monde réel;
6GAgentGym: Tool Use, Data Synthesis, and Agentic Learning for Network Management
6GagentGym : Utilisation d'outils, synthèse de données et apprentissage des agents pour la gestion de réseau
2026-03-31 · Aiman Erbad
Autonomous 6G network management requires agents that can execute tools, observe the resulting state changes, and adapt their decisions accordingly. Existing benchmarks based on static questions or scripted episode replay, however, do not support such closed-loop interaction, limiting agents to passive evaluation without the ability to learn from environmental feedback. This paper presents 6GAgentGym to provide closed-loop capability. The framework provides an interactive environment with 42 ...
La gestion autonome du réseau 6G nécessite des agents capables d'exécuter des outils, d'observer les changements d'état qui en résultent et d'adapter leurs décisions en conséquence. Cependant, les points de repère existants basés sur des questions statiques ou sur un nouvel épisode scénarisé ne supportent pas une telle interaction en boucle fermée, limitant les agents à l'évaluation passive sans la capacité d'apprendre de e
Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
Codeur automatique masqué moyen avec mélange de flux pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Amr Salem
Network traffic classification using self-supervised pre-training models based on Masked Autoencoders (MAE) has demonstrated a huge potential. However, existing methods are confined to isolated byte-level reconstruction of individual flows, lacking adequate perception of the multi-granularity contextual relationship in traffic. To address this limitation, we propose Mean MAE (MMAE), a teacher-student MAE paradigm with flow mixing strategy for building encrypted traffic pre-training model. MMA...
La classification du trafic en réseau à l'aide de modèles de préformation autosupervisés basés sur les codeurs automatiques masqués (MAE) a démontré un énorme potentiel. Toutefois, les méthodes existantes se limitent à la reconstruction isolée au niveau des octets des débits individuels, sans une perception adéquate de la relation contextuelle multigranularité dans le trafic. Pour traiter ce limi
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
TrafficMoE: Mélange d'experts pour la classification du trafic chiffré
2026-03-31 · Junyao Zheng
Encrypted traffic classification is a critical task for network security. While deep learning has advanced this field, the occlusion of payload semantics by encryption severely challenges standard modeling approaches. Most existing frameworks rely on static and homogeneous pipelines that apply uniform parameter sharing and static fusion strategies across all inputs. This one-size-fits-all static design is inherently flawed: by forcing structured headers and randomized payloads into a unified ...
La classification chiffrée du trafic est une tâche essentielle pour la sécurité du réseau. Bien que l'apprentissage profond ait progressé dans ce domaine, l'occlusion de la sémantique de charge utile par cryptage met sérieusement en péril les approches de modélisation standard. La plupart des cadres existants reposent sur des pipelines statiques et homogènes qui appliquent des stratégies uniformes de partage des paramètres et de fusion statique
Multi-AUV Cooperative Target Tracking Based on Supervised Diffusion-Aided Multi-Agent Reinforcement Learning
Suivi coopératif de cibles multi-AUV basé sur l'apprentissage supervisé du renforcement multi-agents assisté par la diffusion
2026-03-31 · Chung-Hsuan Tung
In recent years, advances in underwater networking and multi-agent reinforcement learning (MARL) have significantly expanded multi-autonomous underwater vehicle (AUV) applications in marine exploration and target tracking. However, current MARL-driven cooperative tracking faces three critical challenges: 1) non-stationarity in decentralized coordination, where local policy updates destabilize teammates' observation spaces, preventing convergence; 2) sparse-reward exploration inefficiency from...
Ces dernières années, les progrès dans le réseautage sous-marin et l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL) ont considérablement élargi les applications de véhicules sous-marins multi-autonomes (AUV) dans l'exploration marine et le suivi des cibles. Toutefois, l'actuel suivi coopératif sous l'impulsion du MARL fait face à trois défis critiques : 1) la non-stationnarité dans la coordination décentralisée
Deep Learning-Assisted Improved Differential Fault Attacks on Lightweight Stream Ciphers
Attaques différentielles améliorées sur les chiffres de flux légers
2026-03-31 · Yuncheng Yao
Lightweight cryptographic primitives are widely deployed in resource-constraint environment, particularly in the Internet of Things (IoT) devices. Due to their public accessibility, these devices are vulnerable to physical attacks, especially fault attacks. Recently, deep learning-based cryptanalytic techniques have demonstrated promising results; however, their application to fault attacks remains limited, particularly for stream ciphers. In this work, we investigate the feasibility of deep ...
Les primitives cryptographiques légers sont largement déployés dans l'environnement de contraintes de ressources, en particulier dans les appareils Internet des objets (IoT). En raison de leur accessibilité publique, ces appareils sont vulnérables aux attaques physiques, en particulier aux attaques de faute. Récemment, les techniques cryptoanalytiques fondées sur l'apprentissage profond ont donné des résultats prometteurs;
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry
Des inconvénients de l'intelligence à travers le continuum Edge-Cloud dans l'industrie moderne
2026-03-31 · Nishant Mehrotra
The fast pace of modern AI is rapidly transforming traditional industrial systems into vast, intelligent and potentially unmanned autonomous operational environments driven by AI-based solutions. These solutions leverage various forms of machine learning, reinforcement learning, and generative AI. The introduction of such smart capabilities has pushed the envelope in multiple industrial domains, enabling predictive maintenance, optimized performance, and streamlined workflows. These solutions...
Le rythme rapide de l'IA moderne transforme rapidement les systèmes industriels traditionnels en environnements opérationnels autonomes vastes, intelligents et sans pilote, animés par des solutions basées sur l'IA. Ces solutions s'appuient sur diverses formes d'apprentissage automatique, de renforcement de l'apprentissage et d'IA générative. L'introduction de telles capacités intelligentes a pu
TORCH: Characterizing Invalid Route Filtering via Tunnelled Observation
TORCH: Caractérisation du filtrage de la route non valide par observation en tunnel
2026-03-31 · Sandesh Mattu
To mitigate BGP prefix hijacking, the Resource Public Key Infrastructure (RPKI) provides prefix origin authentication via Route Origin Validation (ROV). Despite extensive measurement efforts in IPv4, the protective impact of ROV in IPv6 has yet to be systematically assessed. Existing approaches suffer from limited observability into invalid route propagation: they often rely on a small set of controlled prefixes or cannot fully profile the filtering of in-the-wild RPKI-invalid routes, which u...
Afin d'atténuer le détournement de préfixes BGP, l'infrastructure à clé publique des ressources (IPRP) fournit l'authentification de l'origine des préfixes via la validation de l'origine des routes (ROV). En dépit d'efforts de mesure considérables dans IPv4, l'impact protecteur de ROV dans IPv6 n'a pas encore été systématiquement évalué. Les approches existantes souffrent de l'observabilité limitée sur la voie invalide p
Needle in a Haystack: Tracking UAVs from Massive Noise in Real-World 5G-A Base Station Data
Aiguille dans un Haystack: suivi des UAV à partir du bruit massif dans le monde réel 5G-A Base Station Data
2026-03-31 · Zhenzhou Qi
The potential usage of UAVs in daily life has made monitoring them essential. However, existing systems for monitoring UAVs typically rely on cameras, LiDARs, or radars, whose limited sensing range or high deployment cost hinder large-scale adoption. In response, we develop BSense, the first system that tracks UAVs by leveraging point clouds from commercial 5G-A base stations. The key challenge lies in the dominant number of noise points that closely resemble true UAV points, resulting in a n...
L'utilisation potentielle d'UAV dans la vie quotidienne a rendu leur surveillance essentielle. Toutefois, les systèmes existants de surveillance des UAV reposent généralement sur des caméras, des LiDAR ou des radars dont la portée de détection limitée ou le coût de déploiement élevé entravent l'adoption à grande échelle. En réponse, nous développons BSense, le premier système qui suit les UAV en exploitant les nuages de points de c
Enabling Programmable Inference and ISAC at the 6GR Edge with dApps
Activer l'inférence programmable et l'ISAC au bord 6GR avec dApps
2026-03-31 · Danyang Zhuo
The convergence of communication, sensing, and Artificial Intelligence (AI) in the Radio Access Network (RAN) offers compelling economic advantages through shared spectrum and infrastructure. How can inference and sensing be integrated in the RAN infrastructure at a system level? Current abstractions in O-RAN and 3GPP lack the interfaces and capabilities to support (i) a dynamic life cycle for inference and Integrated Sensing and Communication (ISAC) algorithms, whose requirements and sensing...
La convergence de la communication, de la détection et de l'intelligence artificielle (AI) dans le réseau d'accès radio (RAN) offre des avantages économiques indéniables grâce à des fréquences et des infrastructures partagées. Comment intégrer l'inférence et la détection dans l'infrastructure RAN au niveau du système? Les abstractions actuelles dans O-RAN et 3GPP manquent d'interfaces et de capabi
A Multi-Sensor Fusion Parking Barrier System with Lightweight Vision on Edge
Un système de barrière de stationnement multicapteurs avec vision légère sur le bord
2026-03-31 · Robert Calderbank
To address the challenges of simultaneously satisfying detection accuracy, edge real-time performance, low-power operation, and end-to-end business linkage in parking scenarios, this paper proposes an intelligent parking barrier system based on deep learning and multi-sensor fusion. The system adopts a three-layer collaborative architecture comprising an edge sensing node layer, a cloud business service layer, and a front-end management application layer. On the edge side, a Raspberry Pi 5 in...
Pour relever les défis de la satisfaction simultanée de la précision de la détection, des performances en temps réel de pointe, de l'exploitation à faible puissance et des liens commerciaux de bout en bout dans les scénarios de stationnement, cet article propose un système intelligent de barrière de stationnement basé sur l'apprentissage profond et la fusion multicapteurs. Le système adopte une architecture collaborative à trois niveaux
1.5 Million Messages Per Second on 3 Machines: Benchmarking and Latency Optimization of Apache Pulsar at Enterprise Scale
1,5 million de messages par seconde sur 3 machines: Benchmarking et Optimisation de Latence d'Apache Pulsar à l'échelle d'entreprise
2026-03-31 · Tingjun Chen
This paper presents two independent contributions for Apache Pulsar practitioners. First, we validate 1,499,947 msg/s at 3.88 ms median publish latency on just three bare-metal Kubernetes nodes running Pulsar 4.0.8 with Java 21 and ZGC Generational garbage collection, and project a hardware-driven path to 15 million msg/s on 15 machines using five independent clusters with key-based partition routing. Hardware selection -- specifically dedicated NVMe journals achieving 0.02 ms fdatasync and 2...
Cet article présente deux contributions indépendantes pour les praticiens Apache Pulsar. D'abord, nous validons 1 499 947 msg/s à 3,88 ms médiane publier la latence sur seulement trois nœuds Kubernetes en métal nu fonctionnant à Pulsar 4.0.8 avec la collecte des ordures Java 21 et ZGC Générational, et projetons un chemin à 15 millions de msg/s sur 15 machines utilisant cinq
LoRaWAN Gateway Placement for Network Planning Using Ray Tracing-based Channel Models
Placement de la passerelle LoRaWAN pour la planification du réseau à l'aide de modèles de canaux basés sur le traçage de Ray
2026-03-31 · Jiping Luo
Network planning is a fundamental task in wireless communications, primarily focused on guaranteeing adequate coverage for every network device. In this context, the quality of any planning effort strongly depends on the channel model adopted in the design process of the simulations. Given this motivation, this work investigates how different channel models influence the placement of Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) gateways (GWs), formulating an optimization problem that contrasts stoc...
La planification du réseau est une tâche fondamentale dans le domaine des communications sans fil, principalement axée sur la garantie d'une couverture adéquate pour chaque appareil réseau. Dans ce contexte, la qualité de tout effort de planification dépend fortement du modèle de canal adopté dans le processus de conception des simulations. Dans cette optique, ce travail examine comment les
Embeddings of Nation-Level Social Networks
Intégration des réseaux sociaux nationaux
2026-03-30 · Nikolaos Pappas
Full nation-scale social networks are now emerging from countries such as the Netherlands and Denmark, but these networks present challenging technical issues in working with large, multiplex, time-dependent networks. We report on our experiences in producing dynamic node embeddings of the population network of the Netherlands. We present (a) a layer-sensitive random walk strategy which improves on traditional flattening methods for multiplex networks, (b) a temporal alignment strategy that b...
Des réseaux sociaux à l'échelle nationale émergent maintenant de pays tels que les Pays-Bas et le Danemark, mais ces réseaux présentent des problèmes techniques difficiles à résoudre en travaillant avec de grands réseaux multilex dépendants du temps. Nous rendons compte de nos expériences dans la production d'intégrations dynamiques du réseau de population des Pays-Bas. Nous présentons a) un laïque
KAN-LSTM: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks for Cyber Security Threat Detection in IoT Networks
KAN-LSTM: Benchmarking des réseaux Kolmogorov-Arnold pour la détection des menaces de cybersécurité dans les réseaux IoT
2026-03-30 · Vickson Ferrel
By utilising their adaptive activation functions, Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) can be applied in a novel way for the diverse machine learning tasks, including cyber threat detection. KANs substitute conventional linear weights with spline-parametrized univariate functions, which allows them to learn activation patterns dynamically, inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem. In a network traffic data, we show that KANs perform better than traditional Multi-Layer Perceptrons...
En utilisant leurs fonctions d'activation adaptative, les réseaux Kolmogorov-Arnold (KAN) peuvent être appliqués de manière novatrice aux diverses tâches d'apprentissage automatique, y compris la détection de cybermenaces. Les KAN remplacent les poids linéaires conventionnels par des fonctions univariées paramétrées par spline, ce qui leur permet d'apprendre dynamiquement les modèles d'activation, inspirés par
Iran's January 2026 Internet Shutdown: Public Data, Censorship Methods, and Circumvention Techniques
Iran's January 2026 Internet Shutdown: données publiques, méthodes de censure, et techniques de contournement
2026-03-30 · Francesco Mazza
This paper analyzes the Internet shutdown that occurred in Iran in January 2026 in the context of protests, focusing on its impact on the country's digital communication infrastructure and on information access and control dynamics. The scale, complexity, and nation-state nature of the event motivate a comprehensive investigation that goes beyond isolated reports, aiming to provide a unified and systematic understanding of what happened and how it was observed. The study is guided by a set of...
Cet article analyse la fermeture d'Internet en Iran en janvier 2026 dans le contexte des manifestations, en mettant l'accent sur son impact sur l'infrastructure de communication numérique du pays et sur la dynamique d'accès et de contrôle de l'information. L'ampleur, la complexité et la nature nationale de l'événement motivent une enquête globale qui va au-delà de i
SAGAI-MID: A Generative AI-Driven Middleware for Dynamic Runtime Interoperability
SAGAI-MID: Un logiciel intermédiaire piloté par l'IA pour l'interopérabilité dynamique des temps de fonctionnement
2026-03-30 · Adam Pearson
Modern distributed systems integrate heterogeneous services, REST APIs with different schema versions, GraphQL endpoints, and IoT devices with proprietary payloads that suffer from persistent schema mismatches. Traditional static adapters require manual coding for every schema pair and cannot handle novel combinations at runtime. We present SAGAI-MID, a FastAPI-based middleware that uses large language models (LLMs) to dynamically detect and resolve schema mismatches at runtime. The system em...
Les systèmes distribués modernes intègrent des services hétérogènes, des API REST avec différentes versions de schéma, des terminaux GraphQL et des appareils IoT avec des charges utiles propriétaires qui souffrent d'erreurs persistantes de schéma. Les adaptateurs statiques traditionnels nécessitent un codage manuel pour chaque paire de schémas et ne peuvent pas gérer de nouvelles combinaisons à l'exécution. Nous présentons SAGAI-M
Study of Post Quantum status of Widely Used Protocols
Étude du statut postquantique des protocoles largement utilisés
2026-03-30 · Marcello Caleffi
The advent of quantum computing poses significant threats to classical public-key cryptographic primitives such as RSA and elliptic-curve cryptography. As many critical network and security protocols depend on these primitives for key exchange and authentication, there is an urgent need to understand their quantum vulnerability and assess the progress made towards integrating post-quantum cryptography (PQC). This survey provides a detailed examination of nine widely deployed protocols - TLS, ...
L'avènement de l'informatique quantique constitue une menace importante pour les primitives cryptographiques à clé publique classiques comme la RSA et la cryptographie à courbure elliptique. Comme de nombreux protocoles critiques de réseau et de sécurité dépendent de ces primitifs pour l'échange de clés et l'authentification, il est urgent de comprendre leur vulnérabilité quantique et d'évaluer le programme
BitSov: A Composable Bitcoin-Native Architecture for Sovereign Internet Infrastructure
BitSov: Une architecture composite Bitcoin-Native pour l'infrastructure Internet souveraine
2026-03-30 · Angela Sara Cacciapuoti
Today's internet concentrates identity, payments, communication, and content hosting under a small number of corporate intermediaries, creating single points of failure, enabling censorship, and extracting economic rent from participants. We present BitSov, an architectural framework for sovereign internet infrastructure that composes existing decentralized technologies (Bitcoin, Lightning Network, decentralized storage, federated messaging, and mesh connectivity) into a unified, eight-layer ...
L'internet d'aujourd'hui concentre l'identité, les paiements, la communication et l'hébergement de contenu sous un petit nombre d'intermédiaires d'entreprise, créant des points d'échec uniques, permettant la censure et extrayant la rente économique des participants. Nous présentons BitSov, un cadre architectural pour l'infrastructure internet souveraine qui compose la
A Techno-Economic Framework for Cost Modeling and Revenue Opportunities in Open and Programmable AI-RAN
Un cadre technico-économique pour la modélisation des coûts et les possibilités de revenus dans l'IA-RAN ouvert et programmable
2026-03-30 · Junbin Xiao
The large-scale deployment of 5G networks has not delivered the expected return on investment for mobile network operators, raising concerns about the economic viability of future 6G rollouts. At the same time, surging demand for Artificial Intelligence (AI) inference and training workloads is straining global compute capacity. AI-RAN architectures, in which Radio Access Network (RAN) platforms accelerated on Graphics Processing Unit (GPU) share idle capacity with AI workloads during off-peak...
Le déploiement à grande échelle des réseaux 5G n'a pas produit le rendement attendu des investissements pour les opérateurs de réseaux mobiles, ce qui soulève des préoccupations quant à la viabilité économique des futurs déploiements 6G. Dans le même temps, la demande croissante d'inférence et de charge de travail en matière d'Intelligence Artificielle (IA) met à rude épreuve la capacité de calcul mondiale. Architectures AI-RAN
How Many Qubits Can Be Teleported? Scalability of Fidelity-Constrained Quantum Applications
Combien de qubits peuvent être téléportés? Scalabilité des applications quantiques limitées à la fidélité
2026-03-30 · Shenglang Zhang
Quantum networks (QNs) enable the transfer of qubits between distant nodes using quantum teleportation, which reproduces a qubit state at a remote location by consuming a shared Bell pair. After teleportation, qubits are stored in quantum memories, where decoherence progressively degrades their quantum states. This degradation is quantified by the fidelity, defined as the overlap between the stored quantum state and the ideal target state. Some quantum applications (QApps) require the telepor...
Les réseaux quantiques (QN) permettent le transfert de qubits entre noeuds éloignés en utilisant la téléportation quantique, qui reproduit un état qubit à un endroit éloigné en consommant une paire de Bell partagée. Après la téléportation, les qubits sont stockés dans des mémoires quantiques, où la décohérence dégrade progressivement leurs états quantiques. Cette dégradation est quantifiée par la
Performance Analysis of 5G RAN Slicing Deployment Options in Industry 4.0 Factories
Analyse du rendement des options de déploiement de givrage 5G RAN dans l'industrie 4.0
2026-03-30 · Pengxiang Zhu
This paper studies Radio Access Network (RAN) slicing strategies for 5G Industry~4.0 networks with ultra-reliable low-latency communication (uRLLC) requirements. We comparatively analyze four RAN slicing deployment options that differ in slice sharing and per-line or per-flow isolation. Unlike prior works that focus on management architectures or resource allocation under a fixed slicing structure, this work addresses the design of RAN slicing deployment options in the presence of multiple pr...
Cet article étudie les stratégies de coupe du réseau d'accès radio (RAN) pour les réseaux 5G Industrie ~4.0 avec des exigences de communication ultra-fiable à faible latence (URLLC). Nous analysons comparativement quatre options de déploiement de RAN qui diffèrent par le partage des tranches et l'isolement par ligne ou par flux. Contrairement aux travaux antérieurs qui se concentrent sur les architectures de gestion ou r
Trust-Aware Routing for Distributed Generative AI Inference at the Edge
Routage de confiance pour l'inférence de l'IA à la limite
2026-03-30 · Angela Yao
Emerging deployments of Generative AI increasingly execute inference across decentralized and heterogeneous edge devices rather than on a single trusted server. In such environments, a single device failure or misbehavior can disrupt the entire inference process, making traditional best-effort peer-to-peer routing insufficient. Coordinating distributed generative inference therefore requires mechanisms that explicitly account for reliability, performance variability, and trust among participa...
Les déploiements émergents d'IA Generative exécutent de plus en plus d'inférence sur des périphériques décentralisés et hétérogènes plutôt que sur un seul serveur de confiance. Dans de tels environnements, une défaillance ou une erreur de comportement d'un seul appareil peut perturber l'ensemble du processus d'inférence, rendant le routage traditionnel du meilleur effort entre pairs et pairs insuffisant. Coordination de la distribution
Shy Guys: A Light-Weight Approach to Detecting Robots on Websites
Shy Guys: Une approche légère pour détecter les robots sur les sites Web
2026-03-30 · Anatolij Zubow
Automated bots now account for roughly half of all web requests, and an increasing number deliberately spoof their identity to either evade detection or to not respect robots.txt. Existing countermeasures are either resource-intensive (JavaScript challenges, CAPTCHAs), cost-prohibitive (commercial solutions), or degrade the user experience. This paper proposes a lightweight, passive approach to bot detection that combines user-agent string analysis with favicon-based heuristics, operating ent...
Les robots automatisés représentent aujourd'hui environ la moitié de toutes les demandes Web, et un nombre croissant d'entre eux échappent délibérément à la détection ou ne respectent pas les robots.txt. Les contre-mesures existantes sont à forte intensité de ressources (JavaScript challenges, CAPTCHAs), prohibitives des coûts (solutions commerciales), ou dégradent l'expérience utilisateur. Cette
Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web
Synergy: Un agent général de prochaine génération pour le Web Agentique ouvert
2026-03-30 · Joana Angjo
AI agents are rapidly expanding in both capability and population: they now write code, operate computers across platforms, manage cloud infrastructure, and make purchasing decisions, while open-source frameworks such as OpenClaw are putting personal agents in the hands of millions and embodied agents are spreading across smartphones, vehicles, and robots. As the internet prepares to host billions of such entities, it is shifting toward what we call Open Agentic Web, a decentralized digital e...
Les agents d'IA se développent rapidement tant dans les capacités que dans la population : ils écrivent maintenant du code, exploitent des ordinateurs à travers les plateformes, gèrent l'infrastructure cloud et prennent des décisions d'achat, tandis que les cadres open-source tels qu'OpenClaw mettent des agents personnels entre les mains de millions et les agents incarnés se propagent à travers les smartphones, les véhicules, et
From Simulation to Deep Learning: Survey on Network Performance Modeling Approaches
De la simulation à l'apprentissage approfondi : Enquête sur les approches de modélisation du rendement en réseau
2026-03-30 · Sigrid Dimce
Network performance modeling is a field that predates early computer networks and the beginning of the Internet. It aims to predict the traffic performance of packet flows in a given network. Its applications range from network planning and troubleshooting to feeding information to network controllers for configuration optimization. Traditional network performance modeling has relied heavily on Discrete Event Simulation (DES) and analytical methods grounded in mathematical theories such as Qu...
La modélisation de la performance du réseau est un domaine qui précède les réseaux informatiques précoces et le début d'Internet. Il vise à prédire les performances de trafic des flux de paquets dans un réseau donné. Ses applications vont de la planification du réseau et du dépannage à l'alimentation des informations aux contrôleurs réseau pour l'optimisation de la configuration. Réseau traditionnel
Age of Incorrect Information for Generic Discrete-Time Markov Sources
Âge de l'information incorrecte pour les sources génériques discrètes de Markov
2026-03-30 · Falko Dressler
This work introduces a framework for analyzing the Age of Incorrect Information (AoII) in a real-time monitoring system with a generic discrete-time Markov source. We study a noisy communication system employing a hybrid automatic repeat request (HARQ) protocol, subject to a transmission rate constraint. The optimization problem is formulated as a constrained Markov decision process (CMDP), and it is shown that there exists an optimal policy that is a randomized mixture of two stationary poli...
Ce travail introduit un cadre pour l'analyse de l'âge de l'information incorrecte (AoII) dans un système de surveillance en temps réel avec une source générique de Markov en temps discret. Nous étudions un système de communication bruyant utilisant un protocole de demande de répétition automatique hybride (HARQ), soumis à une contrainte de vitesse de transmission. Le problème d'optimisation est formulé comme un
TerraSky3D: Multi-View Reconstructions of European Landmarks in 4K
TerraSky3D: Reconstructions multi-vues de points de repère européens en 4K
2026-03-30 · Athanasios Gkelias
Despite the growing need for data of more and more sophisticated 3D reconstruction pipelines, we can still observe a scarcity of suitable public datasets. Existing 3D datasets are either low resolution, limited to a small amount of scenes, based on images of varying quality because retrieved from the internet, or limited to specific capturing scenarios. Motivated by this lack of suitable 3D datasets, we captured TerraSky3D, a high-resolution large-scale 3D reconstruction dataset comprising 50...
Malgré le besoin croissant de données sur des pipelines de reconstruction 3D de plus en plus sophistiqués, nous pouvons encore observer une pénurie de données publiques appropriées. Les ensembles de données 3D existants sont soit de faible résolution, limité à une petite quantité de scènes, basé sur des images de qualité variable parce qu'elles sont récupérées depuis Internet, soit limité à la capture spécifique de scena
Leaf-centric Logical Topology Design for OCS-based GPU Clusters
Conception de la topologie logique centrée sur les feuilles pour les grappes GPU basées sur l'OCS
2026-03-30 · Felix T. A. Burt
Recent years have witnessed the growing deployment of optical circuit switches (OCS) in commercial GPU clusters (e.g., Google A3 GPU cluster) optimized for machine learning (ML) workloads. Such clusters adopt a three-tier leaf-spine-OCS topology, servers attach to leaf-layer electronic packet switches (EPSes); these leaf switches aggregate into spine-layer EPSes to form a Pod; and multiple Pods are interconnected via core-layer OCSes. Unlike EPSes, OCSes only support circuit-based paths betwe...
Ces dernières années ont vu le déploiement croissant de commutateurs de circuits optiques (OCS) dans des grappes GPU commerciales (p. ex., cluster Google A3 GPU) optimisées pour les charges de travail d'apprentissage automatique (ML). Ces clusters adoptent une topologie foliaire-spine-OCS à trois niveaux, les serveurs se fixent aux interrupteurs électroniques de paquets foliaires (EPSes); ces interrupteurs foliaires s'agrégent en spi
A Survey on AI for 6G: Challenges and Opportunities
Enquête sur l'IA pour la 6G : défis et possibilités
2026-03-30 · Kin K. Leung
As wireless communication evolves, each generation of networks brings new technologies that change how we connect and interact. Artificial Intelligence (AI) is becoming crucial in shaping the future of sixth-generation (6G) networks. By combining AI and Machine Learning (ML), 6G aims to offer high data rates, low latency, and extensive connectivity for applications including smart cities, autonomous systems, holographic telepresence, and the tactile internet. This paper provides a detailed ov...
À mesure que la communication sans fil évolue, chaque génération de réseaux apporte de nouvelles technologies qui changent notre façon de nous connecter et d'interagir. L'intelligence artificielle (IA) devient cruciale pour façonner l'avenir des réseaux de sixième génération (6G). En combinant l'IA et le Machine Learning (ML), 6G vise à offrir des taux de données élevés, une faible latence et une connectivité étendue
Joint Time-Phase Synchronization for Distributed Sensing Networks via Feature-Level Hyper-Plane Regression
Synchronisation conjointe temps-phase pour les réseaux de détection distribués par régression hyperplane de niveau de caractéristique
2026-03-30 · Yixin Chen
Achieving coherent integration in distributed Internet of Things (IoT) sensing networks requires precise synchronization to jointly compensate clock offsets and radio-frequency (RF) phase errors. Conventional two-step protocols suffer from time-phase coupling, where residual timing offsets degrade phase coherence. This paper proposes a generalized hyper-plane regression (GHR) framework for joint calibration by transforming coupled spatiotemporal phase evolution into a unified regression model...
Pour parvenir à une intégration cohérente dans les réseaux de détection d'Internet des objets (IoT) distribués, il faut une synchronisation précise pour compenser conjointement les décalages d'horloge et les erreurs de phase de radiofréquence (RF). Les protocoles classiques en deux étapes souffrent de couplage en phase temporelle, où le timing résiduel compense la cohérence de la phase de dégradation. Le présent document propose une
Beyond Traffic Matrix: DELTA -- A DAG-Aware OCS Logical Topology Optimization for AIDCs
Au-delà de la matrice du trafic : DELTA -- Une topologie logique de l'OCS DAG-Aware Optimisation pour les AIDC
2026-03-30 · Yaowei Zhang
The rapid scaling of large language models (LLMs) exacerbates communication bottlenecks in AI data centers (AIDCs). To overcome this, optical circuit switches (OCS) are increasingly adopted for their superior bandwidth capacity and energy efficiency. However, their reconfiguration overhead precludes intra-iteration topology update, necessitating a priori engineering of a static topology to absorb time-varying LLM traffic. Existing methods engineer these topologies based on traffic matrices. H...
L'élargissement rapide des grands modèles linguistiques (LLM) exacerbe les goulets d'étranglement dans les centres de données de l'IA (AIDC). Pour surmonter cette situation, les commutateurs de circuits optiques (OCS) sont de plus en plus utilisés pour leur capacité de bande passante supérieure et leur efficacité énergétique. Cependant, les frais généraux de reconfiguration empêchent la mise à jour de la topologie intra-itération, nécessitant une
Varuna: Enabling Failure-Type Aware RDMA Failover
Varuna : permettre l'échec de type averti RDMA
2026-03-30 · Huangyue Yu
RDMA link failures can render connections temporarily unavailable, causing both performance degradation and significant recovery overhead. To tolerate such failures, production datacenters assign each primary link with a standby link and, upon failure, uniformly retransmit all in-flight RDMA request over the backup path. However, we observe that such blanket retransmission is unnecessary. In-flight requests can be split into pre-failure and post-failure categories depending on whether the res...
Les défaillances de la liaison RDMA peuvent rendre les connexions temporairement indisponibles, causant à la fois une dégradation des performances et des frais généraux de récupération importants. Pour tolérer de telles défaillances, les datacenters de production assignent chaque lien primaire avec un lien de secours et, en cas de défaillance, retransmettent uniformément toutes les demandes RDMA en vol sur le chemin de sauvegarde. Cependant, nous observons que
YUHENG-OS: A Cloud-Native Space Cluster Operating System
YUHENG-OS: Un système d'exploitation de grappes spatiales Cloud-Native
2026-03-30 · Junchao He
As industry and academia continue to advance spaceborne computing and communication capabilities, the formation of cloud-native space clusters (CNSCs) has become an increasingly evident trend. This evolution progressively exposes the resource management challenges associated with coordinating fragmented and heterogeneous onboard resources while supporting large-scale and diverse space applications. However, directly transplanting mature terrestrial cloud-native cluster operating system paradi...
Alors que l'industrie et le milieu universitaire continuent de faire progresser les capacités de l'informatique et de la communication spatiales, la formation de grappes d'espaces natifs du nuage (CNC) est devenue une tendance de plus en plus évidente. Cette évolution expose progressivement les défis de la gestion des ressources associés à la coordination des ressources embarquées fragmentées et hétérogènes, tout en soutenant
Adaptive Multi-Dimensional Coordinated Comprehensive Routing Scheme for IoV
Système d'acheminement complet coordonné multidimensionnel adaptatif pour IoV
2026-03-30 · Yan Wang
The characteristics of high-speed node movement and dynamic topology changes pose great challenges to the design of internet of vehicles (IoV) routing protocols. Existing schemes suffer from common problems such as insufficient adaptability and lack of global consideration, making it difficult to achieve a globally optimal balance between routing reliability, real-time performance and transmission efficiency. This paper proposes an adaptive multi-dimensional coordinated comprehensive routing ...
Les caractéristiques du mouvement des nœuds à grande vitesse et les changements de topologie dynamiques posent de grands défis à la conception des protocoles de routage d'Internet des véhicules (IoV). Les systèmes existants souffrent de problèmes communs, tels que l'insuffisance de l'adaptabilité et le manque de considération globale, ce qui rend difficile l'établissement d'un équilibre optimal au niveau mondial entre le routage
Beyond Message Passing: Toward Semantically Aligned Agent Communication
Au-delà du passage du message : vers la communication de l'agent d'aligné sémantiquement
2026-03-30 · Jiangyong Huang
Agent communication protocols are becoming critical infrastructure for large language model (LLM) systems that must use tools, coordinate with other agents, and operate across heterogeneous environments. This work presents a human-inspired perspective on this emerging landscape by organizing agent communication into three layers: communication, syntactic, and semantic. Under this framework, we systematically analyze 18 representative protocols and compare how they support reliable transport, ...
Les protocoles de communication d'agents deviennent une infrastructure essentielle pour les systèmes de modèles de langue large (LLM) qui doivent utiliser des outils, coordonner avec d'autres agents et fonctionner dans des environnements hétérogènes. Ce travail présente une perspective humaine sur ce paysage émergent en organisant la communication de l'agent en trois couches: communication,
Energy Efficient Orchestration in Multiple-Access Vehicular Aerial-Terrestrial 6G Networks
Orchestration écoénergétique dans les réseaux 6G de véhicules aériens à accès multiple
2026-03-29 · Hongyu Shen
The proliferation of users, devices, and novel vehicular applications - propelled by advancements in autonomous systems and connected technologies - is precipitating an unprecedented surge in novel services. These emerging services require substantial bandwidth allocation, adherence to stringent Quality of Service (QoS) parameters, and energy-efficient implementations, particularly within highly dynamic vehicular environments. The complexity of these requirements necessitates a fundamental pa...
La prolifération d'utilisateurs, d'appareils et d'applications de véhicules nouveaux - propulsés par des progrès dans les systèmes autonomes et les technologies connectées - provoque une poussée sans précédent de nouveaux services. Ces nouveaux services exigent une allocation substantielle de la bande passante, le respect de paramètres rigoureux de qualité de service (QoS) et l'efficacité énergétique.
Fronthaul Network Planning for Hierarchical and Radio-Stripes-Enabled CF-mMIMO in O-RAN
Planification du réseau Fronthaul pour les FC-mMIMO Hiérarchique et Radio-Stripes en O-RAN
2026-03-29 · Junfeng Ni
The deployment of ultra-dense networks (UDNs), particularly cell-free massive MIMO (CF-mMIMO), is mainly hindered by costly and capacity-limited fronthaul links. This work proposes a two-tiered optimization framework for cost-effective hybrid fronthaul planning, comprising a Near-Optimal Fronthaul Association and Configuration (NOFAC) algorithm in the first tier and an Integer Linear Program (ILP) in the second, integrating fiber optics, millimeter-wave (mmWave), and free-space optics (FSO) t...
Le déploiement de réseaux ultradenses (UDN), en particulier de MIMO massifs sans cellules (CF-mMIMO), est principalement entravé par des liaisons front-courriers coûteuses et limitées en capacité. Ce travail propose un cadre d'optimisation à deux niveaux pour la planification de fronthaul hybride rentable, comprenant un algorithme Near-Optimal Fronthaul Association and Configuration (NOFAC) dans
LP-Based Algorithms for Scheduling in a Quantum Switch
Algorithmes à base de LP pour l'ordonnancement dans un commutateur quantique
2026-03-29 · Shaofei Wang
We consider scheduling in a quantum switch with stochastic entanglement generation, finite quantum memories, and decoherence. The objective is to design a scheduling algorithm with polynomial-time computational complexity that stabilizes a nontrivial fraction of the capacity region. Scheduling in such a switch corresponds to finding a matching in a graph subject to additional constraints. We propose an LP-based policy, which finds a point in the matching polytope, which is further implemented...
Nous envisageons de programmer dans un interrupteur quantique avec génération d'enchevêtrement stochastique, mémoires quantiques finies et décohérence. L'objectif est de concevoir un algorithme de programmation avec une complexité de calcul polynôme-temps qui stabilise une fraction non triviale de la région de capacité. L'établissement d'un calendrier dans un tel commutateur correspond à la recherche d'une correspondance dans un
Tracking without Seeing: Geospatial Inference using Encrypted Traffic from Distributed Nodes
Suivi sans voir : Inférence géospatiale utilisant le trafic chiffré à partir de nœuds distribués
2026-03-29 · Baoxiong Jia
Accurate observation of dynamic environments traditionally relies on synthesizing raw, signal-level information from multiple distributed sensors. This work investigates an alternative approach: performing geospatial inference using only encrypted packet-level information, without access to the raw sensory data. We further explore how this indirect information can be fused with directly available sensory data to extend overall inference capabilities. We introduce GraySense, a learning-based f...
L'observation précise d'environnements dynamiques repose traditionnellement sur la synthèse des informations brutes au niveau du signal provenant de plusieurs capteurs distribués. Ce travail explore une approche alternative : effectuer une inférence géospatiale en utilisant uniquement des informations chiffrées au niveau des paquets, sans accès aux données sensorielles brutes. Nous examinons plus en détail comment cette
Extremum-Based Joint Compression and Detection for Distributed Sensing
Compression et détection des articulations à base d'extrémum pour la détection répartie
2026-03-29 · Song-Chun Zhu
We study joint compression and detection in distributed sensing systems motivated by emerging applications such as IoT-based localization. Two spatially separated sensors observe noisy signals and can exchange only a $k$-bit message over a reliable one-way low-rate link. One sensor compresses its observation into a $k$-bit description to help the other decide whether their observations share a common underlying signal or are statistically independent. We propose a simple extremum-based strate...
Nous étudions la compression et la détection conjointes dans des systèmes de détection répartis motivés par des applications émergentes telles que la localisation basée sur l'IoT. Deux capteurs séparés de l'espace observent des signaux bruyants et ne peuvent échanger qu'un message $k$-bit sur une liaison à bas débit à sens unique fiable. Un capteur comprime son observation en une description $k$-bit pour aider le
Optimising Blockchain Scalability for Real-Time IoT Applications
Optimisation de la scalabilité Blockchain pour les applications IoT en temps réel
2026-03-29 · Siyuan Huang
The convergence of blockchain and the Internet of Things (IoT) enables secure, decentralised, and verifiable data exchange across distributed smart environments. However, traditional blockchain frameworks suffer from inherent scalability constraints, limited throughput, and high latency, which conflict with the stringent real-time requirements of IoT applications such as industrial automation, intelligent healthcare, and smart transportation. These systems demand ultra-low latency, high trans...
La convergence de la blockchain et de l'Internet des objets (IoT) permet un échange de données sécurisé, décentralisé et vérifiable dans les environnements intelligents distribués. Cependant, les cadres traditionnels de la chaîne de blocs souffrent de contraintes inhérentes à l'évolutivité, de débit limité et de latence élevée, qui vont à l'encontre des exigences strictes en temps réel de I
Serverless5GC: Private 5G Core Deployment via a Procedure-as-a-Function Architecture
sans serveur5GC: Déploiement privé de base 5G via une architecture process as-a-fonction
2026-03-29 · Andreas Buchinger
Open-source 5G core implementations deploy network functions as always-on processes that consume resources even when idle. This inefficiency is most acute in private and edge deployments with sporadic traffic. Serverless5GC is an architecture that maps each 3GPP control-plane procedure to an independent Function-as-a-Service invocation, allowing scale-to-zero operation without modifying the standard N2 interface. The system decomposes 12~network functions (Release~15-17) into 31~serverless pr...
Les implémentations de base 5G open-source déploient des fonctions réseau comme toujours sur des processus qui consomment des ressources même quand elles sont inactives. Cette inefficacité est plus aiguë dans les déploiements privés et de bord avec trafic sporadique. Serverless5GC est une architecture qui maquille chaque procédure de contrôle-plan 3GPP à une invocation indépendante Fonction-a-Service, permettant sc
RADAR-Q: Resource-Aware Distributed Asynchronous Routing for Entanglement Distribution in Multi-Tenant Quantum Networks
RADAR-Q: Logiciel de gestion des ressources Distribué Routage asynchrone pour la distribution d'ensembles dans les réseaux quantiques multi-tendants
2026-03-29 · Marcus Waurick
Scalable quantum networks must support concurrent entanglement requests, yet existing routing protocols fail when users compete for shared repeater resources, wasting fragile quantum states. This paper presents RADAR-Q, a resource-aware decentralized routing protocol embedding real-time resource contention into path selection. Unlike prior designs requiring global coordination or central anchors, RADAR-Q makes intelligent local decisions balancing path length and fidelity, instantaneous quant...
Les réseaux quantiques évolutives doivent prendre en charge les demandes d'enchevêtrement concurrentes, mais les protocoles de routage existants échouent lorsque les utilisateurs se disputent des ressources de répéteurs partagés, gaspillant des états quantiques fragiles. Cet article présente RADAR-Q, un protocole de routage décentralisé conscient des ressources, qui intègre la discorde des ressources en temps réel dans la sélection du chemin. Contrairement aux dessins et modèles antérieurs
Asynchronous Routing for Multipartite Entanglement in Quantum Networks
Routage asynchrone pour l'ensemble multipartite dans les réseaux quantiques
2026-03-29 · Lincan Li
In quantum networks, one way to communicate is to distribute entanglements through swapping at intermediate nodes. Most existing work primarily aims to create efficient two-party end-to-end entanglement over long distances. However, some scenarios also require remote multipartite entanglement for applications such as quantum secret sharing and multi-party computation. Our previous study improved end-to-end entanglement rates using an asynchronous, tree-based routing scheme that relies solely ...
Dans les réseaux quantiques, une façon de communiquer est de distribuer les enchevêtrements par échange aux nœuds intermédiaires. La plupart des travaux existants visent principalement à créer un enchevêtrement efficace entre deux parties sur de longues distances. Cependant, certains scénarios exigent également un enchevêtrement multipartite à distance pour des applications telles que le partage quantique secret et la mue
K-Means Based TinyML Anomaly Detection and Distributed Model Reuse via the Distributed Internet of Learning (DIoL)
Détection d'anomalies à base de K-Means et réutilisation de modèles distribués via l'Internet distribué de l'apprentissage (DIoL)
2026-03-28 · Rikuto Kotoge
This paper presents a lightweight K-Means anomaly detection model and a distributed model-sharing workflow designed for resource-constrained microcontrollers (MCUs). Using real power measurements from a mini-fridge appliance, the system performs on-device feature extraction, clustering, and threshold estimation to identify abnormal appliance behavior. To avoid retraining models on every device, we introduce the Distributed Internet of Learning (DIoL), which enables a model trained on one MCU ...
Cet article présente un modèle léger de détection d'anomalies K-Means et un flux de travail réparti pour le partage de modèles conçu pour les microcontrôleurs (MCU) qui ne possèdent pas de ressources. À l'aide de mesures réelles de puissance à partir d'un mini-réfrigérateur, le système effectue l'extraction, le regroupement et l'estimation des seuils pour identifier les appareils anormaux
DRASTIC: A Dynamic Resource Allocation Framework over 6G Network Slicing in Task-aware Closed-Loop Tactile Internet Applications
DRASTIC: Un cadre dynamique d'allocation des ressources sur le glissement du réseau 6G dans les applications Internet tactiles en boucle fermée
2026-03-28 · Xihao Piao
This work proposes a novel learning driven bandwidth optimization framework called DRASTIC (Dynamic Resource Allocation for Slicing in Task aware Closed loop tactile Internet applications). The proposed framework dynamically allocates resources among network slices supporting both enhanced Mobile Broadband (eMBB) and high reliable low latency communication (HRLLC) users. The algorithm ensures queue stability and meets delay targets with high probability under a Markov-modulated Poisson traffi...
Ce travail propose un nouveau cadre d'optimisation de la bande passante axé sur l'apprentissage, DRASTIC (Affichage dynamique des ressources pour le givrage dans les applications Internet tactiles en boucle fermée). Le cadre proposé alloue dynamiquement les ressources entre les tranches de réseau supportant à la fois la large bande mobile améliorée (eMBB) et les communications à faible latence très fiables
Unveiling Code Clones in the Eclipse IIoT Software Ecosystem
Dévoilement de codes clones dans l'écosystème logiciel Eclipse IIoT
2026-03-28 · Zheng Chen
Industrial Internet of Things (IIoT) has become a prominent topic recently, with an increasing number of IIoT OSS projects emerging, also within the Eclipse Foundation. Code cloning is a common practice that can adversely affect software maintenance. In the IIoT OSS domain, developers frequently reuse code and configurations for efficiency, which can lead to code clone proliferation and maintenance challenges. However, the extent and effects of code clones in the IIoT OSS domain remain unders...
L'Internet industriel des objets (IIoT) est devenu un sujet important récemment, avec un nombre croissant de projets OSS de l'IIoT, également au sein de la Fondation Eclipse. Le clonage de codes est une pratique courante qui peut nuire à la maintenance des logiciels. Dans le domaine IIoT OSS, les développeurs réutilisent fréquemment le code et les configurations pour l'efficacité, qui c
Reconfiguring room-scale magnetoquasistatic wireless power transfer with hierarchical resonators
Reconfigurer le transfert de puissance sans fil magnétoquasistatique à l'échelle de la pièce avec des résonateurs hiérarchiques
2026-03-28 · Yushun Dong
Magnetoquasistatic wireless power transfer can deliver substantial power to mobile devices over near-field links. Room-scale implementations, such as quasistatic cavity resonators, extend this capability over large enclosed volumes, but their efficiency drops sharply for centimeter-scale or misoriented receivers because the magnetic field is spatially broad and weakly coupled to small coils. Here, we introduce hierarchical resonators that act as selectively activated relays within a room-scal...
Le transfert d'énergie sans fil magnétoquasistatique peut fournir une puissance substantielle aux appareils mobiles sur les liaisons à proximité. Les implémentations à l'échelle de la pièce, comme les résonateurs quasi-statiques de cavités, étendent cette capacité sur de grands volumes clos, mais leur efficacité diminue fortement pour les récepteurs à l'échelle du centimètre ou mal orientés parce que le champ magnétique est spatia
ML-Enabled Open RAN: A Comprehensive Survey of Architectures, Challenges, and Opportunities
RAN ouvert ML : une étude exhaustive des architectures, des défis et des possibilités
2026-03-27 · Anıl Gürses
As wireless communication systems become more advanced, Open Radio Access Networks (O-RAN) stand out as a notable framework that promotes interoperability and cost-effectiveness. An examination of the progression of RAN architectures, as well as O-RAN's underlying principles, reveals the importance of machine learning (ML) in addressing various challenges, including spectrum management, resource allocation, and security. Hence, this survey provides a comprehensive overview of the integration ...
Au fur et à mesure que les systèmes de communication sans fil deviennent plus avancés, les réseaux d'accès à la radio ouverte (O-RAN) se distinguent comme un cadre remarquable qui favorise l'interopérabilité et la rentabilité. Un examen de la progression des architectures RAN, ainsi que des principes sous-jacents d'O-RAN, révèle l'importance de l'apprentissage automatique (ML) dans le traitement de diverses formes de
Trustworthy AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Joint Optimization and Reward Poisoning-Resilient Control in Cognitive MISO Networks
Fiable AI-Driven Dynamic Hybrid RIS: Optimisation conjointe et contrôle de l'empoisonnement-résilient dans les réseaux MISO cognitifs
2026-03-27 · John Kesler
Cognitive radio networks (CRNs) are a key mechanism for alleviating spectrum scarcity by enabling secondary users (SUs) to opportunistically access licensed frequency bands without harmful interference to primary users (PUs). To address unreliable direct SU links and energy constraints common in next-generation wireless networks, this work introduces an adaptive, energy-aware hybrid reconfigurable intelligent surface (RIS) for underlay multiple-input single-output (MISO) CRNs. Distinct from p...
Les réseaux radio cognitifs (RNC) sont un mécanisme clé pour atténuer la pénurie de spectre en permettant aux utilisateurs secondaires (SU) d'accéder de façon opportuniste aux bandes de fréquences autorisées sans brouillage préjudiciable pour les utilisateurs primaires (PU). Pour résoudre les problèmes de liens directs et de contraintes énergétiques peu fiables qui se posent dans les réseaux sans fil de la prochaine génération, ce travail
USAM: A Unified Safety-Age metric for Timeliness in Heterogeneous IoT Systems
USAM: Une mesure de l'âge de sécurité unifiée pour la rapidité dans les systèmes IoT hétérogènes
2026-03-27 · Mihail L. Sichitiu
Massive Internet-of-Things (IoT) deployments must simultaneously support monitoring, control, and safety-critical communication over shared wireless infrastructure. Classical timeliness metrics, such as Age of Information and its variants, quantify the freshness of received updates but do not account for deterministic safety timing requirements that arise in cyber-physical systems. Consequently, freshness-oriented metrics may indicate satisfactory performance even when worst-case timing guara...
Les déploiements massifs d'Internet des objets (IdO) doivent simultanément soutenir la surveillance, le contrôle et la communication critique en matière de sécurité sur les infrastructures sans fil partagées. Les mesures classiques de l'actualité, telles que l'âge de l'information et ses variantes, quantifient la fraîcheur des mises à jour reçues, mais ne tiennent pas compte des exigences déterministes en matière de temps de sécurité.
VGGRPO: Towards World-Consistent Video Generation with 4D Latent Reward
VGGRPO: Vers une génération vidéo compatible avec le monde avec la récompense 4D Latent
2026-03-27 · Andrea Maldonado
Large-scale video diffusion models achieve impressive visual quality, yet often fail to preserve geometric consistency. Prior approaches improve consistency either by augmenting the generator with additional modules or applying geometry-aware alignment. However, architectural modifications can compromise the generalization of internet-scale pretrained models, while existing alignment methods are limited to static scenes and rely on RGB-space rewards that require repeated VAE decoding, incurri...
Les modèles de diffusion vidéo à grande échelle obtiennent une qualité visuelle impressionnante, mais ne parviennent souvent pas à préserver la cohérence géométrique. Les approches préalables améliorent la cohérence soit en augmentant le générateur avec des modules supplémentaires, soit en appliquant un alignement geometro-aware. Cependant, les modifications architecturales peuvent compromettre la généralisation de prétrai sur internet
Innovation Discovery System for Networking Research
Innovation Discovery System for Networking Research
2026-03-27 · Christian Imenkamp
As networking systems become increasingly complex, achieving disruptive innovation grows more challenging. At the same time, recent progress in Large Language Models (LLMs) has shown strong potential for scientific hypothesis formation and idea generation. Nevertheless, applying LLMs effectively to networking research remains difficult for two main reasons: standalone LLMs tend to generate ideas by recombining existing solutions, and current open-source networking resources do not provide the...
À mesure que les systèmes de réseautage deviennent de plus en plus complexes, la réalisation d'innovations perturbatrices devient plus difficile. Dans le même temps, les progrès récents dans les grands modèles linguistiques ont montré un fort potentiel de formation d'hypothèses scientifiques et de génération d'idées. Néanmoins, l'application efficace des LLM à la recherche en réseau reste difficile pour deux grandes
First Demonstration of 28 nm Fabricated FeFET-Based Nonvolatile 6T SRAM
Première démonstration d'une SRAM non volatile 6T basée sur le FeFET de 28 nm
2026-03-27 · Hendrik Reiter
With the staggering increase of edge compute applications like Internet-of-Things (IoT) and artificial intelligence (AI), the demand for fast, energy-efficient on-chip memory is growing. While the fast and mature static random-access memory (SRAM) technology is the standard choice, its volatility requires a constant supply voltage to operate and store data. Especially in edge AI and IoT devices that often idle, the leakage power consumes a significant portion of the constrained power budget. ...
Avec l'augmentation spectaculaire des applications de calcul de bord comme Internet-of-Things (IoT) et l'intelligence artificielle (AI), la demande de mémoire sur puce rapide et écoénergétique augmente. Alors que la technologie de mémoire statique d'accès aléatoire (SRAM) rapide et mature est le choix standard, sa volatilité nécessite une tension d'alimentation constante pour fonctionner et
Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality
Amélioration de la protection des renseignements personnels dans le partage des données : une enquête sur la sécurité, les performances et la fonctionnalité
2026-03-27 · Thomas Seidl
The vigorous development of the Internet has spurred exponential data growth, yet data is predominantly stored in isolated user entities, hampering its full value realization. In large-scale deployment of ``AI+industries'' such as smart medical care, intelligent transportation and smart homes, the gap between data supply and demand continues to widen, and establishing an effective data sharing mechanism is the core of promoting high-quality industrial development. However, data sharing faces ...
Le développement vigoureux d'Internet a stimulé la croissance exponentielle des données, mais les données sont principalement stockées dans des entités d'utilisateurs isolées, ce qui entrave leur pleine réalisation. Dans le déploiement à grande échelle d'industries «AI+» telles que les soins médicaux intelligents, les transports intelligents et les maisons intelligentes, l'écart entre l'offre et la demande de données continue de se creuser.
An Object Web Seminar: A Retrospective on a Technical Dialogue Still Reverberating
Séminaire Web sur un objet : Rétrospective sur un dialogue technique toujours en cours de révision
2026-03-27 · Wilhelm Hasselbring
Technology change happens quickly such that new trends tend to crowd out the focus on what was new just yesterday. In this paper the peak popularity of the confluence of Object Technologies with early Web adoption is explored through the content of a seminar held in 1999. Distributed architectures were undergoing significant change at this point, and deeper software capabilities were just beginning to be broadly accessible over the Internet. The Object Web arose and was infused with new devel...
Les changements technologiques se produisent rapidement de sorte que les nouvelles tendances tendent à se focaliser sur ce qui était nouveau hier. Dans cet article, la popularité maximale de la confluence des technologies d'objets avec l'adoption précoce du Web est explorée par le contenu d'un séminaire tenu en 1999. Les architectures distribuées ont connu des changements importants à ce stade.
VAN-AD: Visual Masked Autoencoder with Normalizing Flow For Time Series Anomaly Detection
VAN-AD: Codeur automatique masqué visuel avec flux de normalisation pour la détection d'anomalies de séries chronologiques
2026-03-27 · Martin Werner
Time series anomaly detection (TSAD) is essential for maintaining the reliability and security of IoT-enabled service systems. Existing methods require training one specific model for each dataset, which exhibits limited generalization capability across different target datasets, hindering anomaly detection performance in various scenarios with scarce training data. To address this limitation, foundation models have emerged as a promising direction. However, existing approaches either repurpo...
La détection d'anomalies chronologiques (TSAD) est essentielle au maintien de la fiabilité et de la sécurité des systèmes de service compatibles IoT. Les méthodes existantes exigent la formation d'un modèle spécifique pour chaque ensemble de données, qui présente une capacité de généralisation limitée pour différents ensembles de données cibles, ce qui entrave les performances de détection d'anomalies dans divers scénarios avec sca
TinyML for Acoustic Anomaly Detection in IoT Sensor Networks
TinyML pour la détection d'anomalies acoustiques dans les réseaux de capteurs IoT
2026-03-27 · Agnes Koschmider
Tiny Machine Learning enables real-time, energy-efficient data processing directly on microcontrollers, making it ideal for Internet of Things sensor networks. This paper presents a compact TinyML pipeline for detecting anomalies in environmental sound within IoT sensor networks. Acoustic monitoring in IoT systems can enhance safety and context awareness, yet cloud-based processing introduces challenges related to latency, power usage, and privacy. Our pipeline addresses these issues by extra...
Tiny Machine Learning permet un traitement en temps réel et économe en énergie des données directement sur les microcontrôleurs, ce qui le rend idéal pour les réseaux de capteurs Internet des objets. Cet article présente un pipeline compact TinyML pour détecter les anomalies dans le son environnemental au sein des réseaux de capteurs IoT. La surveillance acoustique dans les systèmes IoT peut améliorer la sécurité et le contexte awa
DarwinNet: An Evolutionary Network Architecture for Agent-Driven Protocol Synthesis
DarwinNet: Une architecture de réseau évolutive pour la synthèse du protocole d'agents
2026-03-27 · Saeid Jamshidi
Traditional network architectures suffer from severe protocol ossification and structural fragility due to their reliance on static, human-defined rules that fail to adapt to the emergent edge cases and probabilistic reasoning of modern autonomous agents. To address these limitations, this paper proposes DarwinNet, a bio-inspired, self-evolving network architecture that transitions communication protocols from a \textit{design-time} static paradigm to a \textit{runtime} growth paradigm. Darwi...
Les architectures traditionnelles des réseaux souffrent d'une grave ossification du protocole et d'une fragilité structurelle due à leur dépendance à des règles statiques, définies par l'homme, qui ne s'adaptent pas aux cas émergents et au raisonnement probabiliste des agents autonomes modernes. Pour remédier à ces limitations, le présent document propose DarwinNet, un réseau bio-inspiré et auto-évoluant
Kaon Boer-Mulders function using a contact interaction
Fonction Kaon Boer-Mulders utilisant une interaction de contact
2026-03-26 · Negar Shahabi
Using a symmetry preserving treatment of a vector*vector contact interaction (SCI), results are delivered for the four kaon transverse momentum dependent parton distribution functions (TMDs), viz. helicity-independent (HI) and Boer-Mulders (BM) TMDs for the kaon's $u$, $s$ valence degrees of freedom. In completing this analysis, we are able to deliver insights into, amongst other things, the role played by emergent hadron mass (EHM) phenomena in producing these TMDs; the EHM modulating effect...
À l'aide d'une symétrie préservant le traitement d'une interaction vectorielle*vector contact (SCI), les résultats sont fournis pour les quatre fonctions de distribution de parton dépendantes de l'impulsion transversale du kaon (TMD), à savoir l'indépendant de l'hélicité (HI) et les TMD de Boer-Mulders (BM) pour les degrés de valence de la kaon. En complétant cette analyse, nous pouvons
Detecting Anomalous Topology, Routing Policies, and Congested Interconnections at Internet Scale
Détection de la topologie anormale, des politiques d'acheminement et des interconnexions saturées à l'échelle Internet
2026-03-26 · Foutse Khomh
Separating mid-path Internet performance from edge effects remains a fundamental challenge in network measurement. This paper presents a methodology for detecting anomalous topology, routing policies, and congested interconnections using controlled A/B comparisons derived from Measurement Lab (M-Lab) data. The approach leverages M-Lab's uniform server selection policy: by comparing performance distributions from clients in the same access ISP to different nearby M-Lab servers, natural experim...
La séparation des performances d'Internet à mi-chemin des effets secondaires demeure un défi fondamental dans la mesure des réseaux. Cet article présente une méthodologie de détection de la topologie anormale, des politiques de routage et des interconnexions encombrées à l'aide de comparaisons contrôlées entre A et B provenant des données du Laboratoire de mesure (M-Lab). L'approche tire parti du service uniforme de M-Lab
Starlink Constellation: Deployment, Configuration, and Dynamics
Constellation Starlink : Déploiement, configuration et dynamique
2026-03-26 · Carol Fung
Starlink has rapidly emerged as the world's largest satellite constellation and the de facto reference system for low Earth orbit (LEO) networking research. Existing literature predominantly models Starlink as a static, symmetric, and fully deployed structure with uniformly distributed satellites. However, we reveal that Starlink's actual deployment, orbital configurations, and operational dynamics fundamentally deviate from these idealized assumptions. Leveraging satellite observation data s...
Starlink est rapidement devenu la plus grande constellation de satellites au monde et le système de référence de facto pour la recherche en réseau sur une orbite terrestre basse (LEO). La littérature existante modélise principalement Starlink comme une structure statique, symétrique et entièrement déployée avec des satellites distribués uniformément. Cependant, nous révélons que les hommes de déploiement de Starlink
Evaluating Small Language Models for Front-Door Routing: A Harmonized Benchmark and Synthetic-Traffic Experiment
Évaluation des modèles de petits langages pour le routage avant de la porte : un repère harmonisé et une expérience de trafic synthétique
2026-03-26 · Mohammad Hamdaqa
Selecting the appropriate model at inference time -- the routing problem -- requires jointly optimizing output quality, cost, latency, and governance constraints. Existing approaches delegate this decision to LLM-based classifiers or preference-trained routers that are themselves costly and high-latency, reducing a multi-objective optimization to single-dimensional quality prediction. We argue that small language models (SLMs, 1-4B parameters) have now achieved sufficient reasoning capability...
Le choix du modèle approprié à l'heure de l'inférence -- le problème de routage -- nécessite l'optimisation conjointe de la qualité de la production, du coût, de la latence et des contraintes de gouvernance. Les approches existantes délèguent cette décision aux classificateurs basés sur la LLM ou aux routeurs formés à la préférence qui sont eux-mêmes coûteux et à haute latence, réduisant ainsi une optimisation multi-objectifs à s
Cooperative Deep Reinforcement Learning for Fair RIS Allocation
L'apprentissage coopératif du renforcement profond pour une allocation équitable des SIF
2026-03-26 · Shiqi Xu
The deployment of reconfigurable intelligent surfaces (RISs) introduces new challenges for resource allocation in multi-cell wireless networks, particularly when user loads are uneven across base stations. In this work, we consider RISs as shared infrastructure that must be dynamically assigned among competing base stations, and we address this problem using a simultaneous ascending auction mechanism. To mitigate performance imbalances between cells, we propose a fairness-aware collaborative ...
Le déploiement de surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) pose de nouveaux défis pour l'allocation des ressources dans les réseaux sans fil multicellulaires, en particulier lorsque les charges des utilisateurs sont inégales entre les stations de base. Dans ce travail, nous considérons les RIS comme une infrastructure partagée qui doit être assignée de façon dynamique entre les stations de base concurrentes, et nous abordons cette question pour
Lightweight GenAI for Network Traffic Synthesis: Fidelity, Augmentation, and Classification
Léger GenAI pour la synthèse du trafic réseau: Fidélité, augmentation et classification
2026-03-26 · Yuyang Du
Accurate Network Traffic Classification (NTC) is increasingly constrained by limited labeled data and strict privacy requirements. While Network Traffic Generation (NTG) provides an effective means to mitigate data scarcity, conventional generative methods struggle to model the complex temporal dynamics of modern traffic or/and often incur significant computational cost. In this article, we address the NTG task using lightweight Generative Artificial Intelligence (GenAI) architectures, includ...
La classification précise du trafic réseau (NTC) est de plus en plus limitée par des données étiquetées limitées et des exigences strictes en matière de confidentialité. Alors que Network Traffic Generation (NTG) fournit un moyen efficace d'atténuer la pénurie de données, les méthodes génératrices conventionnelles luttent pour modéliser la dynamique temporelle complexe du trafic moderne ou/et souvent encourent des
Maximizing Qubit Throughput under Buffer Decoherence and Variability in Generation
Maximiser le débit Qubit sous la décohérence et la variabilité des tampons en génération
2026-03-26 · Mingyue Zhang
Quantum communication networks require transmission of high-fidelity, uncoded qubits for applications such as entanglement distribution and quantum key distribution. However, current implementations are constrained by limited buffer capacity and qubit decoherence, which degrades qubit quality while waiting in the buffer. A key challenge arises from the stochastic nature of qubit generation, there exists a random delay (D) between the initiation of a generation request and the availability of ...
Les réseaux de communication quantiques nécessitent la transmission de qubits à haute fidélité et non codés pour des applications telles que la distribution d'enchevêtrement et la distribution de clés quantiques. Cependant, les implémentations actuelles sont limitées par la capacité tampon limitée et la décohérence qubit, qui dégrade la qualité qubit en attendant dans le tampon. Un défi majeur découle de
Optimizing Entanglement Distribution Protocols: Maximizing Classical Information in Quantum Networks
Optimisation des protocoles de distribution d'ensemble : Maximiser l'information classique dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · Hongwei Cui
Efficient entanglement distribution is the foundational challenge in realizing large-scale Quantum Networks. However, state-of-the-art solutions are frequently limited by restrictive operational assumptions, prohibitive computational complexities, and performance metrics that misalign with practical application needs. To overcome these barriers, this paper addresses the entanglement distribution problem by introducing four pivotal advances. First, recognizing that the primary application of q...
Une distribution efficace de l'enchevêtrement est le défi fondamental de la réalisation des grands réseaux quantiques. Cependant, les solutions les plus récentes sont souvent limitées par des hypothèses opérationnelles restrictives, des complexités informatiques prohibitives et des mesures de rendement qui ne correspondent pas aux besoins pratiques. Pour surmonter ces obstacles,
Design and Development of an ML/DL Attack Resistance of RC-Based PUF for IoT Security
Conception et développement d'une résistance à l'attaque ML/DL du PUF basé sur RC pour la sécurité IoT
2026-03-26 · Soung Chang Liew
Physically Unclonable Functions (PUFs) provide promising hardware security for IoT authentication, leveraging inherent randomness suitable for resource constrained environments. However, ML/DL modeling attacks threaten PUF security by learning challenge-response patterns. This work introduces a custom resistor-capacitor (RC) based dynamically reconfigurable PUF using 32-bit challenge-response pairs (CRPs) designed to resist such attacks. We systematically evaluated robustness by generating a ...
Les fonctions physiquement incontrôlables (PUF) offrent une sécurité matérielle prometteuse pour l'authentification IoT, en tirant parti du hasard inhérent aux environnements limités par les ressources. Cependant, les attaques de modélisation ML/DL menacent la sécurité du PUF en apprenant les modèles de défi-réponse. Ce travail introduit une résistance personnalisée-condensateur (RC) basée dynamiquement recon
Learning in Proportional Allocation Auctions Games
Apprentissage dans l'attribution proportionnelle Jeux
2026-03-26 · Stavros Dimou
The Kelly or proportional allocation mechanism is a simple and efficient auction-based scheme that distributes an infinitely divisible resource proportionally to the agents bids. When agents are aware of the allocation rule, their interactions form a game extensively studied in the literature. This paper examines the less explored repeated Kelly game, focusing mainly on utilities that are logarithmic in the allocated resource fraction. We first derive this logarithmic form from fairness-throu...
Le mécanisme Kelly ou d'attribution proportionnelle est un système simple et efficace basé sur les enchères qui distribue une ressource infiniment divisible proportionnellement aux offres des agents. Lorsque les agents sont au courant de la règle d'attribution, leurs interactions forment un jeu largement étudié dans la littérature. Cet article examine la version moins explorée de Kelly ga
Vertical Contracts for Safety Control
Contrats verticaux de contrôle de sécurité
2026-03-26 · Guevara Noubir
We propose a methodology that exploits the contract formalism to characterize the continuous-time safety control problem, which is often difficult to address, in terms of a discrete-time one, for which numerous efficient solution scheme exist. We construct contracts as pairs of assumptions and guarantees which are set-valued mappings that describe the safe boundaries within which the system must operate. By formalizing safety control as contract implementation, we develop a vertical hierarchy...
Nous proposons une méthodologie qui exploite le formalisme contractuel pour caractériser le problème de contrôle de sécurité en continu, qui est souvent difficile à résoudre, en termes de temps discret, pour lequel il existe de nombreuses solutions efficaces. Nous construisons des contrats en paires d'hypothèses et de garanties qui sont des cartes à valeur fixe qui décrivent
A Wireless World Model for AI-Native 6G Networks
Un modèle mondial sans fil pour les réseaux AI-Native 6G
2026-03-26 · Zhouxiang Zhao
Integrating AI into the physical layer is a cornerstone of 6G networks. However, current data-driven approaches struggle to generalize across dynamic environments because they lack an intrinsic understanding of electromagnetic wave propagation. We introduce the Wireless World Model (WWM), a multi-modal foundation framework predicting the spatiotemporal evolution of wireless channels by internalizing the causal relationship between 3D geometry and signal dynamics. Pre-trained on a massive ray-...
L'intégration de l'IA dans la couche physique est une pierre angulaire des réseaux 6G. Cependant, les approches actuelles axées sur les données luttent pour généraliser les environnements dynamiques parce qu'elles ne comprennent pas de façon intrinsèque la propagation des ondes électromagnétiques. Nous présentons le modèle du monde sans fil (WWM), un cadre de base multimodal qui prédit le spatiotemp
Efficient ML-DSA Public Key Management Method with Identity for PKI and Its Application
Méthode efficace de gestion des clés publiques ML-DSA avec identité pour l'ICP et son application
2026-03-26 · Jiaxiang Wang
With the rapid evolution of the Industrial Internet of Things (IIoT), the boundaries and scale of the Internet are continuously expanding. Consequently, the limitations of traditional certificate-based Public Key Infrastructure (PKI) have become increasingly evident, particularly in scenarios requiring large-scale certificate storage, verification, and frequent transmission. These challenges are expected to be further amplified by the widespread adoption of post-quantum cryptography. In this ...
Avec l'évolution rapide de l'Internet industriel des objets (IIoT), les frontières et l'échelle de l'Internet ne cessent d'augmenter. Par conséquent, les limites de l'infrastructure traditionnelle à clé publique fondée sur les certificats (ICP) sont devenues de plus en plus évidentes, en particulier dans les scénarios exigeant un stockage, une vérification à grande échelle des certificats,
CANGuard: A Spatio-Temporal CNN-GRU-Attention Hybrid Architecture for Intrusion Detection in In-Vehicle CAN Networks
CANGuard: Une architecture hybride spatio-temporelle CNN-GRU-Attention pour la détection d'intrusion dans les réseaux CAN
2026-03-26 · Zhaohui Yang
The Internet of Vehicles (IoV) has become an essential component of smart transportation systems, enabling seamless interaction among vehicles and infrastructure. In recent years, it has played a progressively significant role in enhancing mobility, safety, and transportation efficiency. However, this connectivity introduces severe security vulnerabilities, particularly Denial-of-Service (DoS) and spoofing attacks targeting the Controller Area Network (CAN) bus, which could severely inhibit c...
L'Internet des véhicules (IoV) est devenu un élément essentiel des systèmes de transport intelligents, permettant une interaction transparente entre les véhicules et les infrastructures. Ces dernières années, elle a joué un rôle de plus en plus important dans l'amélioration de la mobilité, de la sécurité et de l'efficacité des transports. Cependant, cette connectivité introduit une sécurité sévère vulnera
Quantum Inspired Vehicular Network Optimization for Intelligent Decision Making in Smart Cities
Quantum Inspired Vehicular Network Optimisation for Intelligent Decision Making in Smart Cities
2026-03-26 · Kun Yang
Connected and automated vehicles require city-scale coordination under strict latency and reliability constraints. However, many existing approaches optimize communication and mobility separately, which can degrade performance during network outages and under compute contention. This paper presents QIVNOM, a quantum-inspired framework that jointly optimizes vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication together with urban traffic control on classical edge--cloud h...
Les véhicules connectés et automatisés nécessitent une coordination à l'échelle de la ville sous des contraintes de latence et de fiabilité strictes. Cependant, de nombreuses approches existantes optimisent la communication et la mobilité séparément, ce qui peut dégrader les performances pendant les pannes de réseau et sous-calculer les différends. Ce document présente QIVNOM, un cadre d'inspiration quantique qui
Sovereign AI at the Front Door of Care: A Physically Unidirectional Architecture for Secure Clinical Intelligence
L'IA souveraine à la porte de garde : une architecture physique unidirectionnelle pour une intelligence clinique sécurisée
2026-03-26 · Zhaoyang Zhang
We present a Sovereign AI architecture for clinical triage in which all inference is performed on-device and inbound data is delivered via a physically unidirectional channel, implemented using receive-only broadcast infrastructure or certified hardware data diodes, with no return path to any external network. This design removes the network-mediated attack surface by construction, rather than attempting to secure it through software controls. The system performs conversational symptom intake...
Nous présentons une architecture de l'IA souveraine pour le tri clinique dans laquelle toutes les inférences sont effectuées sur les appareils et les données entrantes sont livrées via un canal physiquement unidirectionnel, mis en œuvre en utilisant une infrastructure de diffusion de réception seulement ou des diodes de données matérielles certifiées, sans chemin de retour vers aucun réseau externe. Cette conception supprime le média réseau
DCARL: A Divide-and-Conquer Framework for Autoregressive Long-Trajectory Video Generation
DCARL: Un cadre de partage et de conquête pour la génération vidéo autorégressive longue trajectoire
2026-03-25 · Mingzhe Chen
Long-trajectory video generation is a crucial yet challenging task for world modeling primarily due to the limited scalability of existing video diffusion models (VDMs). Autoregressive models, while offering infinite rollout, suffer from visual drift and poor controllability. To address these issues, we propose DCARL, a novel divide-and-conquer, autoregressive framework that effectively combines the structural stability of the divide-and-conquer scheme with the high-fidelity generation of VDM...
La génération de vidéos à longue trajectoire est une tâche cruciale mais difficile pour la modélisation mondiale, principalement en raison de l'évolutivité limitée des modèles de diffusion vidéo existants (VDM). Les modèles autorégressifs, tout en offrant un déploiement infini, souffrent de dérive visuelle et de mauvaise maîtrise. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons DCARL, un nouveau clivage
Coloopless and cosimple zonotopes, and the Lonely Runner Conjectures
Zonotopes sans col, et les conjectures de Lonely Runner
2026-03-25 · Kaibin Huang
Henze and Malikiosis (2017) have shown that the Lonely Runner Conjecture (LRC) can be restated as a convex-geometric question on the so-called LR zonotopes, lattice zonotopes with one more generator than their dimension. This relation naturally suggests a more generel statement, the \emph{shifted LRC}, the zonotopal version of which concerns a classical parameter, the covering radius. Theorems A and B in Malikiosis-Schymura-Santos (2025) use the zonotopal restatements of both the original and...
Henze et Malikiosis (2017) ont montré que la conjecture Lonely Runner (LRC) peut être reformulée comme une question convexe-géométrique sur les zonotopes LR, zonotopes de réseau avec un générateur de plus que leur dimension. Cette relation suggère naturellement un énoncé plus generel, le \emph{shifted LRC}, dont la version zonotopale concerne un clas
An Explainable Federated Framework for Zero Trust Micro-Segmentation in IIoT Networks
Un cadre fédéré explicable pour la microsegmentation de confiance zéro dans les réseaux IIoT
2026-03-25 · Deemah H. Tashman
Micro-segmentation as a core requirement of zero trust architecture (ZTA) divides networks into small security zones, called micro-segments, thereby minimizing impact of security breaches and restricting lateral movement of attackers. Existing approaches for Industrial Internet of Things (IIoT) networks often remain centralized, static, or difficult to interpret. These limitations are critical in IIoT, where devices are heterogeneous, communication behavior evolves over time, and raw data sha...
La microsegmentation comme exigence fondamentale de l'architecture de confiance zéro (ZTA) divise les réseaux en petites zones de sécurité, appelées microsegments, réduisant ainsi l'impact des atteintes à la sécurité et limitant les mouvements latéraux des attaquants. Les approches existantes pour l'Internet industriel des objets (IIoT) restent souvent centralisées, statiques ou difficiles
Spatio-Temporal Semantic Inference for Resilient 6G HRLLC in the Low-Altitude Economy
Inférence sémantique spatio-temporelle pour le CHR 6G résilient dans l'économie de faible altitude
2026-03-25 · Soumaya Cherkaoui
The rapid expansion of the Low-Altitude Economy (LAE) necessitates highly reliable coordination among autonomous aerial agents (AAAs). Traditional reactive communication paradigms in 6G networks are increasingly susceptible to stochastic network jitter and intermittent signaling silence, especially within complex urban canyon environments. To address this connectivity gap, this paper introduces the Embodied Proactive Inference for Coordination (EPIC) framework, featuring a Spatio-Temporal Sem...
L'expansion rapide de l'économie de basse altitude (LAE) nécessite une coordination très fiable entre les agents aériens autonomes (AAA). Les paradigmes traditionnels de la communication réactive dans les réseaux 6G sont de plus en plus sensibles au brouillage des réseaux stochastiques et au silence de signalisation intermittent, en particulier dans des environnements de canyons urbains complexes. Ajouter
Energy-Efficient Hierarchical Federated Anomaly Detection for the Internet of Underwater Things via Selective Cooperative Aggregation
Détection d'anomalies hiérarchiques et économes en énergie pour l'Internet des objets sous-marins grâce à l'agrégation sélective des coopératives
2026-03-25 · Yilin Zhao
Anomaly detection is a core service in the Internet of Underwater Things, yet training accurate distributed models underwater is difficult because acoustic links are low-bandwidth, energy-intensive, and often unable to support direct sensor-to-surface communication. Standard flat federated learning therefore faces two coupled limitations in underwater deployments: expensive long-range transmissions and reduced participation when only a subset of sensors can reach the gateway. This paper propo...
La détection d'anomalies est un service de base dans l'Internet des objets sous-marins, mais il est difficile de former des modèles distribués précis sous l'eau parce que les liaisons acoustiques sont à faible bande passante, à forte intensité énergétique et souvent incapables de soutenir la communication directe entre les capteurs. L'apprentissage fédéré plat standard fait donc face à deux limitations couplées dans l'underwa
IPsec based on Quantum Key Distribution: Adapting non-3GPP access to 5G Networks to the Quantum Era
IPsec basé sur la distribution de clé quantique : Adapter l'accès non 3GPP aux réseaux 5G à l'ère quantique
2026-03-25 · Jiawei Huang
The advent of quantum computing will pose great challenges to the current communication systems, requiring essential changes in the establishment of security associations in traditional architectures. In this context, the multi-technological and heterogeneous nature of 5G networks makes it a challenging scenario for the introduction of quantum communications. Specifically, 5G networks support the unification of non-3GPP access technologies (i.e. Wi-Fi), which are secured through the IPsec pro...
L'avènement de l'informatique quantique posera de grands défis aux systèmes de communication actuels, exigeant des changements essentiels dans la création d'associations de sécurité dans les architectures traditionnelles. Dans ce contexte, le caractère multi-technologique et hétérogène des réseaux 5G en fait un scénario difficile pour l'introduction de
Uncovering Memorization in Timeseries Imputation models: LBRM Membership Inference and its link to attribute Leakage
Dévoilement des mémorisations dans les modèles d'imputation de Timeseries: LBRM Adhérent Inférence et son lien avec l'attribut Leakage
2026-03-25 · Xianshi Su
Deep learning models for time series imputation are now essential in fields such as healthcare, the Internet of Things (IoT), and finance. However, their deployment raises critical privacy concerns. Beyond the well-known issue of unintended memorization, which has been extensively studied in generative models, we demonstrate that time series models are vulnerable to inference attacks in a black-box setting. In this work, we introduce a two-stage attack framework comprising: (1) a novel member...
Les modèles d'apprentissage approfondi pour l'imputation des séries chronologiques sont maintenant essentiels dans des domaines tels que les soins de santé, l'Internet des objets (IoT) et la finance. Toutefois, leur déploiement soulève des préoccupations critiques en matière de protection de la vie privée. Au-delà de la question bien connue de la mémorisation involontaire, qui a été largement étudiée dans des modèles génériques, nous démontrons que les modèles de séries chronologiques
On Gossip Algorithms for Machine Learning with Pairwise Objectives
Sur les Algorithmes Gossip pour l'apprentissage automatique avec des objectifs pair
2026-03-25 · Weihe Li
In the IoT era, information is more and more frequently picked up by connected smart sensors with increasing, though limited, storage, communication and computation abilities. Whether due to privacy constraints or to the structure of the distributed system, the development of statistical learning methods dedicated to data that are shared over a network is now a major issue. Gossip-based algorithms have been developed for the purpose of solving a wide variety of statistical learning tasks, ran...
À l'ère de l'IoT, l'information est de plus en plus souvent captée par des capteurs intelligents connectés avec des capacités de stockage, de communication et de calcul croissantes, quoique limitées. Que ce soit en raison de contraintes en matière de vie privée ou de la structure du système distribué, le développement de méthodes d'apprentissage statistique dédiées aux données qui sont partagées sur un réseau
Toward a Multi-Layer ML-Based Security Framework for Industrial IoT
Vers un cadre de sécurité multi-layer ML pour l'IoT industrielle
2026-03-25 · Xin Li
The Industrial Internet of Things (IIoT) introduces significant security challenges as resource-constrained devices become increasingly integrated into critical industrial processes. Existing security approaches typically address threats at a single network layer, often relying on expensive hardware and remaining confined to simulation environments. In this paper, we present the research framework and contributions of our doctoral thesis, which aims to develop a lightweight, Machine Learning ...
L'Internet industriel des objets (IIoT) pose d'importants défis en matière de sécurité à mesure que les appareils à ressources limitées s'intègrent de plus en plus dans les processus industriels critiques. Les approches de sécurité existantes s'attaquent généralement aux menaces à une seule couche de réseau, s'appuyant souvent sur du matériel coûteux et restant confiné à des environnements de simulation
Dual-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Optimization
Apprentissage du renforcement multi-agents pour l'optimisation du transfert
2026-03-25 · Yan Liu
HandOver (HO) control in cellular networks is governed by a set of HO control parameters that are traditionally configured through rule-based heuristics. A key parameter for HO optimization is the Cell Individual Offset (CIO), defined for each pair of neighboring cells and used to bias HO triggering decisions. At network scale, tuning CIOs becomes a tightly coupled problem: small changes can redirect mobility flows across multiple neighbors, and static rules often degrade under non-stationary...
Le contrôle de HandOver (HO) dans les réseaux cellulaires est régi par un ensemble de paramètres de contrôle de HO qui sont traditionnellement configurés par des heuristiques basées sur des règles. Un paramètre clé pour l'optimisation HO est le Cell Individual Offset (CIO), défini pour chaque paire de cellules voisines et utilisé pour biaiser les décisions de déclenchement HO. À l'échelle du réseau, le réglage des CIO devient
HGGT: Robust and Flexible 3D Hand Mesh Reconstruction from Uncalibrated Images
HGGT: Reconstruction manuelle 3D robuste et flexible à partir d'images non calibrées
2026-03-25 · Jiacheng Xie
Recovering high-fidelity 3D hand geometry from images is a critical task in computer vision, holding significant value for domains such as robotics, animation and VR/AR. Crucially, scalable applications demand both accuracy and deployment flexibility, requiring the ability to leverage massive amounts of unstructured image data from the internet or enable deployment on consumer-grade RGB cameras without complex calibration. However, current methods face a dilemma. While single-view approaches ...
Récupérer la géométrie des mains 3D de haute fidélité à partir d'images est une tâche critique dans la vision de l'ordinateur, tenant une valeur significative pour des domaines tels que la robotique, l'animation et VR/AR. Les applications évolutives exigent à la fois une précision et une flexibilité de déploiement, ce qui exige la possibilité de tirer parti de quantités massives de données d'image non structurées provenant d'Internet ou
6D Movable Antenna for Internet of Vehicles: CSI-Free Dynamic Antenna Configuration
Antenne mobile 6D pour l'Internet des véhicules: Configuration d'antenne dynamique sans CSI
2026-03-25 · Qichen Su
Deploying six-dimensional movable antenna (6DMA) systems in Internet-of-Vehicles (IoV) scenarios can greatly enhance spectral efficiency. However, the high mobility of vehicles causes rapid spatio-temporal channel variations, posing a significant challenge to real-time 6DMA optimization. In this work, we pioneer the application of 6DMA in IoV and propose a low-complexity, instantaneous channel state information (CSI)-free dynamic configuration method. By integrating vehicle motion prediction ...
Le déploiement de systèmes d'antenne mobile à six dimensions (6DMA) dans des scénarios d'Internet des véhicules (IoV) peut grandement améliorer l'efficacité spectrale. Cependant, la mobilité élevée des véhicules provoque des variations rapides de canaux spatio-temporels, ce qui pose un défi important à l'optimisation 6DMA en temps réel. Dans ce travail, nous sommes pionniers dans l'application de 6DMA en IoV et p
SiftMoE: Similarity-Aware Energy-Efficient Expert Selection for Wireless Distributed MoE Inference
SiftMoE: sélection d'experts de même qualité pour l'inférence sans fil distribuée
2026-03-25 · Jin Ye
Mixture-of-Experts (MoE) architectures leverage sparse activation to enhance the scalability of large language models (LLMs), making them suitable for deployment in resource-constrained edge networks. However, the sheer number of experts often exceeds the memory capacity of individual edge nodes, necessitating wireless distributed MoE (WIDE) inference where experts are spread across multiple edge nodes. In this context, expert selection directly affects communication costs. Motivated by the s...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) tirent parti d'une activation éparse pour améliorer l'évolutivité des grands modèles de langage (LLM), ce qui les rend aptes au déploiement dans des réseaux de bords limités par les ressources. Cependant, le nombre d'experts dépasse souvent la capacité de mémoire des noeuds de bord individuels, ce qui nécessite un MoE distribué sans fil (WIDE)
Foata, Hikita, and the Bulldozer Problem
Foata, Hikita et le problème Bulldozer
2026-03-25 · Wanchun Jiang
In a remarkable paper, Tatsuyuki Hikita settled a longstanding e-positivity conjecture of Stanley and Stembridge. Among many other things, he wrote down a certain formula ${\varphi}_k$, and proved that the ${\varphi}_k$ sum to one, thereby defining a probability distribution. Though Hikita's proof was simple, it remains surprising that the ${\varphi}_k$ sum to one. In this note, we give a combinatorial interpretation of Hikita's probability distribution. The main tool is a certain permutation...
Dans un remarquable article, Tatsuyuki Hikita établit une conjecture de longue date de la positivité électronique de Stanley et de Stembridge. Entre autres choses, il a écrit une certaine formule ${\varphi} k$, et a prouvé que la somme ${\varphi} k$ à une, définissant ainsi une distribution de probabilité. Bien que la preuve de Hikita était simple, il reste surprenant que le $
The Evolution of Decentralized Systems: From Gray's Framework to Blockchain and Beyond
L'évolution des systèmes décentralisés : du cadre de Gray au blockchain et au-delà
2026-03-25 · Jianxin Wang
Blockchain technology is often discussed as if it emerged from nowhere, yet its architectural DNA traces directly to the decentralized computing principles James~N. Gray articulated in 1986. This paper maps the conceptual lineage from Gray's requestor/server model to modern blockchain architectures, showing how his emphasis on modularity, autonomy, data integrity, and standardized communication anticipated the design of systems like Bitcoin and Ethereum, and, more recently, the Web3 movement ...
La technologie Blockchain est souvent discutée comme si elle émergeait de nulle part, mais son ADN architectural trace directement les principes informatiques décentralisés James~N. Gray articulé en 1986. Cet article montre comment il met l'accent sur la modularité, l'autonomie, le modèle de demande/serveur de Gray et les architectures modernes de blockchain.
AI-driven Intent-Based Networking Approach for Self-configuration of Next Generation Networks
Approche de réseau fondée sur l'intelligence artificielle pour l'autoconfiguration des réseaux de nouvelle génération
2026-03-24 · Mehrdad Salimnejad
Intent-Based Networking (IBN) aims to simplify operating heterogeneous infrastructures by translating high-level intents into enforceable policies and assuring compliance. However, dependable automation remains difficult because (i) realizing intents from ambiguous natural language into controller-ready policies is brittle and prone to conflicts and unintended side effects, and (ii) assurance is often reactive and struggles in multi-intent settings where faults create cascading symptoms and a...
La mise en réseau fondée sur l'intention vise à simplifier l'exploitation d'infrastructures hétérogènes en traduisant les intentions de haut niveau en politiques exécutoires et en assurant la conformité. Cependant, l'automatisation fiable reste difficile parce que (i) la réalisation d'intentions du langage naturel ambigu dans les politiques prêtes à contrôler est fragile et sujette aux conflits
AgenticNet: Utilizing AI Coding Agents To Create Hybrid Network Experiments
AgenticNet : utiliser des agents de codage AI pour créer des expériences de réseau hybride
2026-03-24 · Anthony Ephremides
Traditional network experiments focus on validation through either simulation or emulation. Each approach has its own advantages and limitations. In this work, we present a new tool for next-generation network experiments created through Artificial Intelligence (AI) coding agents. This tool facilitates hybrid network experimentation through simulation and emulation capabilities. The simulator supports three main operation modes: pure simulation, pure emulation, and hybrid mode. AgenticNet pro...
Les expériences traditionnelles en réseau se concentrent sur la validation par simulation ou par émulation. Chaque approche a ses propres avantages et limites. Dans ce travail, nous présentons un nouvel outil pour les expériences de réseau de nouvelle génération créées par les agents de codage de l'intelligence artificielle (IA). Cet outil facilite l'expérimentation de réseaux hybrides par simulat
Scalable Air-to-Ground Wireless Channel Modeling Using Environmental Context and Generative Diffusion
Modélisation du canal sans fil air-sol évolutive utilisant le contexte environnemental et la diffusion génétique
2026-03-24 · Marios Kountouris
The fast motion of Low Earth Orbit (LEO) satellites causes the propagation channel to vary rapidly, and its behavior is strongly shaped by the surrounding environment, especially at low elevation angles where signals are highly susceptible to terrain blockage and other environmental effects. Existing studies mostly rely on assumed statistical channel distributions and therefore ignore the influence of the actual geographic environment. In this paper, we propose an environment-aware channel mo...
Le mouvement rapide des satellites Low Earth Orbit (LEO) provoque une variation rapide du canal de propagation, et son comportement est fortement influencé par l'environnement environnant, en particulier aux angles de basse altitude où les signaux sont très sensibles au blocage du terrain et à d'autres effets environnementaux. Les études existantes reposent principalement sur des données statistiques supposées
One View Is Enough! Monocular Training for In-the-Wild Novel View Generation
Une vue suffit ! Formation monoculaire pour la génération de nouvelles vues dans la nature
2026-03-24 · Nikolaos Pappas
Monocular novel-view synthesis has long required multi-view image pairs for supervision, limiting training data scale and diversity. We argue it is not necessary: one view is enough. We present OVIE, trained entirely on unpaired internet images. We leverage a monocular depth estimator as a geometric scaffold at training time: we lift a source image into 3D, apply a sampled camera transformation, and project to obtain a pseudo-target view. To handle disocclusions, we introduce a masked trainin...
La synthèse monoculaire des nouvelles vues exige depuis longtemps des paires d'images multi-vues pour la supervision, limitant l'échelle des données de formation et la diversité. Nous affirmons qu'il n'est pas nécessaire: une vue suffit. Nous présentons OVIE, formé entièrement sur des images d'Internet non appairées. Nous utilisons un estimateur de profondeur monoculaire comme un échafaudage géométrique au moment de l'entraînement : nous soulevons une image source
Index-Based Scheduling for a Resource-Constrained Quantum Switch
Schéma d'indexation d'un commutateur quantique consécutif aux ressources
2026-03-24 · Julien Ali El Amine
We consider a quantum switch with a finite number of quantum memory registers that aims to serve multipartite entanglement requests among $N$ users. We propose scheduling policies that aim to optimize the average number of requests served per unit time by efficiently utilizing the switch's available memory. To measure the performance of the scheduling policies, we employ the newly introduced metric of age of entanglement establishment (AoEE). We formulate the scheduling problem in a restless ...
Nous considérons un interrupteur quantique avec un nombre fini de registres de mémoire quantique qui vise à servir les requêtes d'enchevêtrement multipartite parmi les utilisateurs $N$. Nous proposons des politiques de planification qui visent à optimiser le nombre moyen de demandes servies par unité de temps en utilisant efficacement la mémoire disponible du commutateur. Mesurer la performance du calendrier
Targeted Adversarial Traffic Generation : Black-box Approach to Evade Intrusion Detection Systems in IoT Networks
Génération de trafic Adversaire ciblée : approche de la boîte noire pour éliminer les systèmes de détection d'intrusion dans les réseaux IoT
2026-03-24 · Nour El Houda Nouar
The integration of machine learning (ML) algorithms into Internet of Things (IoT) applications has introduced significant advantages alongside vulnerabilities to adversarial attacks, especially within IoT-based intrusion detection systems (IDS). While theoretical adversarial attacks have been extensively studied, practical implementation constraints have often been overlooked. This research addresses this gap by evaluating the feasibility of evasion attacks on IoT network-based IDSs, employin...
L'intégration des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) dans les applications de l'Internet des objets (IoT) a introduit des avantages significatifs aux côtés des vulnérabilités aux attaques contradictoires, en particulier au sein des systèmes de détection d'intrusion basés sur l'IoT (IDS). Bien que les attaques contradictoires théoriques aient fait l'objet d'une étude approfondie, les contraintes de mise en œuvre pratique
A Joint Reinforcement Learning Scheduling and Compression Framework for Teleoperated Driving
Un cadre d'apprentissage et de compression conjoint renforcé pour la conduite téléopératoire
2026-03-24 · Olivier Brun
Teleoperated driving (TD) is envisioned as a key application of future sixth generation (6G) networks. In this paradigm, connected vehicles transmit sensor-perception data to a remote (software) driver, which returns driving control commands to enhance traffic efficiency and road safety. This scenario imposes to maintain reliable and low-latency communication between the vehicle and the remote driver. To this aim, a promising solution is Predictive Quality of Service (PQoS), which provides me...
La téléconduite est envisagée comme une application clé des réseaux de la sixième génération (6G). Dans ce paradigme, les véhicules connectés transmettent les données de perception des capteurs à un pilote à distance (logiciel), qui retourne les commandes de contrôle de conduite pour améliorer l'efficacité du trafic et la sécurité routière. Ce scénario impose de maintenir une
What a Mesh: Formal Security Analysis of WPA3 SAE Wireless Authentication
Qu'est-ce qu'un mesh : Analyse formelle de sécurité de l'authentification sans fil WPA3 SAE
2026-03-24 · Yanan Ma
The latest Wi-Fi security standard, IEEE 802.11, includes a secure authentication protocol called SAE, whose use is mandatory for WPA3-Personal networks. The protocol is specified at two separate but linked levels: a traditional cryptographic description of the communication logic between network devices, and a state machine description that realises the former in each single device. Current formal verification efforts focus mainly on communication logic. We present detailed formal models of ...
La dernière norme de sécurité Wi-Fi, IEEE 802.11, comprend un protocole d'authentification sécurisé appelé SAE, dont l'utilisation est obligatoire pour les réseaux personnels WPA3. Le protocole est spécifié à deux niveaux distincts mais liés: une description cryptographique traditionnelle de la logique de communication entre les dispositifs réseau, et une description de machine d'état qui se réalise
Can NR-V2X Sidelink support A2A links?
NR-V2X peut-il prendre en charge les liens A2A ?
2026-03-24 · Zhengru Fang
In the context of 5G, 3GPP introduced New Radio vehicle to everything (NR-V2X) for direct vehicle-to-vehicle communication. However, starting from Release 18 the focus of the standard has been expanded from vehicles to any device and use case that can benefit from direct communication. In 3GPP terminology, the standard is now referred to simply as Sidelink communication. This standard allows direct communication between devices based on synchronous resource scheduling. Users can rely on contr...
Dans le cadre de la 5G, 3GPP a introduit un nouveau véhicule radio à tout (NR-V2X) pour la communication directe entre véhicules. Toutefois, à partir de la version 18, l'accent de la norme a été étendu des véhicules à n'importe quel appareil et cas d'utilisation pouvant bénéficier d'une communication directe. Dans la terminologie 3GPP, la norme est maintenant appelée simplement
PNap: Lifecycle-aware Edge Multi-state sleep for Energy Efficient MEC
PNap: Le sommeil multi-états à bord du cycle de vie pour le MEC écoénergétique
2026-03-24 · Yihang Tao
Multi-access Edge Computings (MECs) enables low-latency services by executing applications at the network edge. To fulfill low-latency requirements of mobile users, providers have to keep multiple edge servers running at multiple locations, even when, in low-load phases, their capacity is not needed. This significantly increases energy consumption. Multi-state sleep mechanisms mitigate this issue by allowing servers to enter progressively deeper sleep states, trading energy savings for longer...
Multi-access Edge Computing (MEC) permet des services à faible latence en exécutant des applications au bord du réseau. Pour répondre aux exigences de faible latence des utilisateurs mobiles, les fournisseurs doivent maintenir plusieurs serveurs bord en marche à plusieurs endroits, même lorsque, dans les phases de faible charge, leur capacité n'est pas nécessaire. Cela augmente considérablement la consommation d'énergie.
Modeling Edge-to-Cloud Offloading Workloads for Autonomous Vehicles
Modélisation des charges de travail de déchargement des véhicules autonomes
2026-03-24 · Yu Guo
Autonomous vehicles generate large volumes of data for applications such as fleet monitoring, model retraining, and high-definition map updates. Existing studies often rely on generic traffic traces, which do not capture the characteristics of autonomous driving workloads. This paper proposes a system-level workload modeling framework for vehicle-to-cloud data. We classify offloaded data into three types: telemetry, event-driven fleet learning, and high-definition map updates, while we model ...
Les véhicules autonomes produisent de grandes quantités de données pour des applications telles que la surveillance du parc automobile, le recyclage des modèles et les mises à jour de cartes à haute définition. Les études existantes reposent souvent sur des traces de circulation génériques, qui ne tiennent pas compte des caractéristiques des charges de travail autonomes. Le présent document propose un cadre de modélisation de la charge de travail au niveau du système pour les véhicules-t
AI Lifecycle-Aware Feasibility Framework for Split-RIC Orchestration in NTN O-RAN
Cadre de faisabilité du cycle de vie de l'IA pour l'orchestration fractionnée RIC dans NTN O-RAN
2026-03-24 · Yiqin Deng
Integrating Artificial Intelligence (AI) into Non-Terrestrial Networks (NTN) is constrained by the joint limits of satellite SWaP and feeder-link capacity, which directly impact O-RAN closed-loop control and model lifecycle management. This paper studies the feasibility of distributing the O-RAN control hierarchy across Ground, LEO, and GEO segments through a Split-RIC architecture. We compare three deployment scenarios: (i) ground-centric control with telemetry streaming, (ii) ground--LEO Sp...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les réseaux non terrestres (NTN) est limitée par les limites conjointes du satellite SWaP et de la capacité de liaison d'alimentation, qui influent directement sur le contrôle des boucles fermées O-RAN et la gestion du cycle de vie des modèles. Cet article étudie la faisabilité de la répartition de la hiérarchie de contrôle O-RAN entre les segments Ground, LEO et GEO
I Came, I Saw, I Explained: Benchmarking Multimodal LLMs on Figurative Meaning in Memes
Je suis venu, j'ai vu, j'ai expliqué: Benchmarking Multimodal LLMs sur la signification figurative en mèmes
2026-03-24 · Xianhao Chen
Internet memes represent a popular form of multimodal online communication and often use figurative elements to convey layered meaning through the combination of text and images. However, it remains largely unclear how multimodal large language models (MLLMs) combine and interpret visual and textual information to identify figurative meaning in memes. To address this gap, we evaluate eight state-of-the-art generative MLLMs across three datasets on their ability to detect and explain six types...
Les memes d'Internet représentent une forme populaire de communication en ligne multimodale et utilisent souvent des éléments figuratifs pour transmettre un sens stratifié par la combinaison de texte et d'images. Toutefois, on ne sait pas très bien comment les modèles multimodaux de grands langages (MLLM) combinent et interprètent l'information visuelle et textuelle pour identifier le sens figuratif en mem
RF-Zero-Wire: Design and Analysis of Multi-Hop Low-latency Symbol-synchronous RF Communication
RF-Zero-Wire: Conception et analyse de la communication RF à faible latence multi-hop
2026-03-24 · Yuguang Fang
The latency gap between wired and wireless networks poses a challenge in the adoption of wireless technologies in latency-sensitive scenarios. The gap is especially notable in multi-hop communication typical for industrial sensor networks and robotic swarms. The main reason behind it is that commonly used wireless protocols rely on store-and-forward routing and costly overhead procedures to avoid interference. This article introduces RF-Zero-Wire, an RF-based symbol-synchronous communication ...
L'écart de latence entre les réseaux filaires et sans fil pose un défi dans l'adoption de technologies sans fil dans des scénarios sensibles à la latence. L'écart est particulièrement marqué dans la communication multi-hop typique pour les réseaux de capteurs industriels et les essaims robotiques. La principale raison derrière elle est que les protocoles sans fil couramment utilisés reposent sur le magasin et la guerre
Holography, Brick Wall and a Little Hierarchy Problem
Holographie, Brick Wall et un petit problème de hiérarchie
2026-03-24 · Eric Howard
We propose a heuristic for the brick wall in AdS/CFT: the location where a boundary mode's local bulk energy reaches a (Planckian) UV cut-off. This accomplishes two things: (a) the brick wall is framed as a breakdown criterion for bulk effective field theory, and (b) the definition is boundary-anchored rather than horizon-anchored, aligning it with holography. Near the horizon, spacetime effectively gets cut-off due to blueshift relative to the boundary, and leads to normal modes. By directly...
Nous proposons une heuristique pour le mur de briques dans AdS/CFT : l'emplacement où l'énergie locale en vrac d'un mode limite atteint une coupure UV (Planckian). Cela permet d'accomplir deux choses : a) le mur de briques est conçu comme un critère de répartition pour la théorie du champ efficace en vrac, et b) la définition est ancre-limite plutôt que ancre-horizon, l'alignement avec
Symbol-Synchronous Communication for Ultra-Low-Power Multi-Hop Ambient IoT Networks
Communication synchrone-symbole pour les réseaux IoT ambulants ultra-faible puissance
2026-03-24 · Hardique Dasore
Ambient Internet of Things (A-IoT) devices, as a critical enabler of future green IoT networks, have attracted broad interest from both industry and academia due to their ability to operate without batteries and with low maintenance costs. To accommodate their dynamic and constrained energy budget, an ultra-low-power connectivity protocol is required. Due to the severely limited transmit power of A-IoT devices, multi-hop connectivity is an interesting paradigm to extend their range. However, ...
L'Internet des objets ambiant (A-IoT), en tant qu'outil essentiel des futurs réseaux IoT verts, a suscité un grand intérêt de la part de l'industrie et du milieu universitaire en raison de leur capacité à fonctionner sans piles et avec de faibles coûts d'entretien. Pour répondre à leur budget énergétique dynamique et limité, un protocole de connectivité ultra-faible puissance est nécessaire
MsFormer: Enabling Robust Predictive Maintenance Services for Industrial Devices
MmeFormer: Permettre des services de maintenance prédictive robuste pour les appareils industriels
2026-03-24 · Hom Nath Dhungana
Providing reliable predictive maintenance is a critical industrial AI service essential for ensuring the high availability of manufacturing devices. Existing deep-learning methods present competitive results on such tasks but lack a general service-oriented framework to capture complex dependencies in industrial IoT sensor data. While Transformer-based models show strong sequence modeling capabilities, their direct deployment as robust AI services faces significant bottlenecks. Specifically, ...
Fournir une maintenance prédictive fiable est un service d'IA industriel essentiel pour assurer la grande disponibilité des appareils de fabrication. Les méthodes d'apprentissage en profondeur existantes présentent des résultats concurrentiels pour ces tâches, mais ne disposent pas d'un cadre général axé sur les services pour saisir les dépendances complexes dans les données des capteurs IoT industriels. Tandis que Transformer-b
Generative Event Pretraining with Foundation Model Alignment
Préformation à l'événement génératif avec alignement du modèle de fondation
2026-03-24 · Radhika Kuttala
Event cameras provide robust visual signals under fast motion and challenging illumination conditions thanks to their microsecond latency and high dynamic range. However, their unique sensing characteristics and limited labeled data make it challenging to train event-based visual foundation models (VFMs), which are crucial for learning visual features transferable across tasks. To tackle this problem, we propose GEP (Generative Event Pretraining), a two-stage framework that transfers semantic...
Les caméras d'événements fournissent des signaux visuels robustes en mouvement rapide et dans des conditions d'éclairage difficiles grâce à leur latence microseconde et leur portée dynamique élevée. Cependant, leurs caractéristiques de détection uniques et leurs données limitées font qu'il est difficile de former des modèles de fondations visuelles (FMV) basés sur des événements, qui sont essentiels pour l'apprentissage de l'exploit visuel.
Toward Integrated Sensing, Communications, and Edge Intelligence Networks
Vers des réseaux intégrés de détection, de communication et de renseignement de bord
2026-03-24 · Samuel Murphy
Wireless systems are expanding their purposes, from merely connecting humans and things to connecting intelligence and opportunistically sensing of the environment through radio-frequency signals. In this paper, we introduce the concept of triple-functional networks in which the same infrastructure and resources are shared for integrated sensing, communications, and (edge) Artificial Intelligence (AI) inference. This concept opens up several opportunities, such as devising non-orthogonal reso...
Les systèmes sans fil élargissent leurs objectifs, allant de la simple connexion des êtres humains et des choses à la connexion de l'intelligence et à la détection opportuniste de l'environnement par des signaux radiofréquences. Dans ce document, nous introduisons le concept de réseaux à triple fonction dans lequel les mêmes infrastructures et ressources sont partagées pour la détection intégrée, c
AgriPestDatabase-v1.0: A Structured Insect Dataset for Training Agricultural Large Language Model
AgriPestDatabase-v1.0: Un ensemble de données structurées sur les insectes pour la formation des grands modèles linguistiques agricoles
2026-03-24 · Emma Soo
Agricultural pest management increasingly relies on timely and accurate access to expert knowledge, yet high quality labeled data and continuous expert support remain limited, particularly for farmers operating in rural regions with unstable/no internet connectivity. At the same time, the rapid growth of AI and LLMs has created new opportunities to deliver practical decision support tools directly to end users in agriculture through compact and deployable systems. This work addresses (i) gene...
La lutte antiparasitaire dans le secteur agricole repose de plus en plus sur un accès rapide et précis à des connaissances spécialisées, mais les données étiquetées de haute qualité et l'appui continu des experts demeurent limités, en particulier pour les agriculteurs des régions rurales qui n'ont pas de connectivité Internet. Dans le même temps, la croissance rapide de l'IA et des LLM a créé de nouvelles opportunités pour
Explainable Threat Attribution for IoT Networks Using Conditional SHAP and Flow Behavior Modelling
Attribution de menace explicable pour les réseaux IdO en utilisant la modélisation conditionnelle du SHAP et du comportement des flux
2026-03-24 · Shah Haque
As the Internet of Things (IoT) continues to expand across critical infrastructure, smart environments, and consumer devices, securing them against cyber threats has become increasingly vital. Traditional intrusion detection models often treat IoT threats as binary classification problems or rely on opaque models, thereby limiting trust. This work studies multiclass threat attribution in IoT environments using the CICIoT2023 dataset, grouping over 30 attack variants into 8 semantically meanin...
À mesure que l'Internet des objets (IdO) continue de se développer dans les infrastructures essentielles, les environnements intelligents et les appareils destinés aux consommateurs, il devient de plus en plus vital de les protéger contre les cybermenaces. Les modèles traditionnels de détection des intrusions traitent souvent les menaces IoT comme des problèmes de classification binaire ou s'appuient sur des modèles opaques, limitant ainsi la confiance. Ce travail
Digital Twin Enabled Simultaneous Learning and Modeling for UAV-assisted Secure Communications with Eavesdropping Attacks
Apprentissage et modélisation simultanés pour les communications sécurisées assistées par UAV avec écoutes
2026-03-24 · Jinghan Yao
This paper focuses on secure communications in UAV-assisted wireless networks, which comprise multiple legitimate UAVs (LE-UAVs) and an intelligent eavesdropping UAV (EA-UAV). The intelligent EA-UAV can observe the LE-UAVs'transmission strategies and adaptively adjust its trajectory to maximize information interception. To counter this threat, we propose a mode-switching scheme that enables LE-UAVs to dynamically switch between the data transmission and jamming modes, thereby balancing data c...
Ce document met l'accent sur les communications sécurisées dans les réseaux sans fil assistés par l'UAV, qui comprennent plusieurs UAV légitimes (LE-UAV) et un UAV d'écoute intelligent (EA-UAV). L'EA-UAV intelligent peut observer les stratégies de transmission des LE-UAV et ajuster adaptativement sa trajectoire pour maximiser l'interception de l'information. Pour contrer cette menace, nous avons
HyFI: Hyperbolic Feature Interpolation for Brain-Vision Alignment
HyFI: Interpolation des caractéristiques hyperboliques pour l'alignement de la vision cérébrale
2026-03-24 · Kaushik Kandadi
Recent progress in artificial intelligence has encouraged numerous attempts to understand and decode human visual system from brain signals. These prior works typically align neural activity independently with semantic and perceptual features extracted from images using pre-trained vision models. However, they fail to account for two key challenges: (1) the modality gap arising from the natural difference in the information level of representation between brain signals and images, and (2) the...
Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont encouragé de nombreuses tentatives pour comprendre et décoder le système visuel humain des signaux du cerveau. Ces travaux antérieurs alignent généralement l'activité neuronale indépendamment des caractéristiques sémantiques et perceptuelles extraites des images à l'aide de modèles de vision préformés. Toutefois, ils ne tiennent pas compte de deux défis clés
Satellite-Terrestrial Spectrum Sharing in FR3 through QoS-Aware Power Control and Spatial Nulling
Partage du spectre satellite-terrestre en FR3 par le biais du contrôle de l'énergie QoS-Aware et du nulling spatial
2026-03-23 · Bharath Ramesh
Frequency Range 3 (FR3), encompassing frequencies between 7.125 and 24.25 GHz, is an emerging frequency band for 6th generation (6G) applications. The upper mid-band, as it is frequently referred to, represents the sweet spot between coverage and capacity, providing better range than mmWaves and higher bandwidth than the sub-6 GHz band. Despite these advantages, the spectrum is already occupied by incumbent systems such as satellites (e.g., Starlink), and sharing it with terrestrial cellular ...
La gamme de fréquences 3 (FR3), qui englobe les fréquences comprises entre 7,125 et 24,25 GHz, est une bande de fréquences émergente pour les applications de 6e génération (6G). La bande médiane supérieure, comme on l'appelle souvent, représente la zone douce entre la couverture et la capacité, offrant une meilleure portée que mmWaves et une largeur de bande plus élevée que la bande des sous-6 GHz. Malgré
Architectural Enhancements for Efficient Sensing Data Utilization in 6G ISAC
Améliorations architecturales pour une utilisation efficace des données de détection dans 6G ISAC
2026-03-23 · Hari Subramoni
Current architecture proposals within standards development organizations such as ETSI and 3GPP enable sensing capabilities in mobile networks; however, they do not include a repository for storing sensing data. Such a repository can be used for AI model training and to complement ongoing sensing service provisioning by improving efficiency and accuracy. One way of realizing this is through the fusion of historical sensing data with live sensing data. In this paper, we study historical and li...
Les propositions d'architecture actuelles au sein d'organismes d'élaboration de normes tels que l'ETSI et le 3GPP permettent de détecter les réseaux mobiles; toutefois, elles n'incluent pas de dépôt de données de détection. Un tel référentiel peut être utilisé pour la formation des modèles d'IA et pour compléter la prestation de services de détection continue en améliorant l'efficacité et l'accès aux données.
A Theoretical Framework for Energy-Aware Gradient Pruning in Federated Learning
Un cadre théorique pour la taille progressive de l'apprentissage fédéré
2026-03-23 · Dhabaleswar K. Panda
Federated Learning (FL) is constrained by the communication and energy limitations of decentralized edge devices. While gradient sparsification via Top-K magnitude pruning effectively reduces the communication payload, it remains inherently energy-agnostic. It assumes all parameter updates incur identical downstream transmission and memory-update costs, ignoring hardware realities. We formalize the pruning process as an energy-constrained projection problem that accounts for the hardware-leve...
L'apprentissage fédéré est limité par les limites de communication et d'énergie des dispositifs de bord décentralisés. Bien que la sparsification par gradient par élagage de magnitude Top-K réduise efficacement la charge utile de communication, elle demeure intrinsèquement énergétique-agnostique. Il suppose que toutes les mises à jour des paramètres en aval encourent une transmission et une mise à jour mémoire identiques c
Framework for Risk-Based IoT Cybersecurity Audit Engagements
Cadre pour les engagements de vérification de la cybersécurité de l'IdO fondés sur le risque
2026-03-23 · Ruoyu Su
The use of Internet of Things (IoT) devices is growing at a rapid rate. While much of this growth is consumer devices, IoT devices are also commonly found in corporate and industrial environments, as well. These devices can be organization-owned and managed by an information technology unit, deployed organizationally without the knowledge and involvement of technology staff or brought in to the corporate environment by user-owners. In each case, these devices may have access to corporate netw...
L'utilisation d'Internet des objets (IoT) augmente rapidement. Bien qu'une grande partie de cette croissance soit des appareils de consommation, les appareils IoT sont également couramment présents dans les environnements d'entreprise et industrielle. Ces dispositifs peuvent être détenus et gérés par une unité de technologie de l'information déployée à l'insu de l'organisation
A Density-Delay Law for Stable Event-Driven State Progression in Open Distributed Systems
Une loi de Densité-Delay pour la progression de l'Etat Stable Événement-Drivé dans les systèmes distribués ouverts
2026-03-23 · Matteo Esposito
Distributed systems in which concurrent proposals are mutually exclusive face a fundamental stability constraint under network delay. In open systems where global state progression is event-driven rather than round-driven, propagation delay creates a conflict window within which overlapping proposals may generate competing branches. This paper derives a density-delay law for such exclusive state progression processes. Under independent proposal arrivals and bounded propagation delay, overlap ...
Les systèmes distribués dans lesquels les propositions concurrentes sont mutuellement exclusives font face à une contrainte fondamentale de stabilité en cas de retard dans le réseau. Dans les systèmes ouverts où la progression de l'état mondial est axée sur les événements plutôt que sur les cycles, le retard de propagation crée une fenêtre de conflit dans laquelle les propositions qui se chevauchent peuvent générer des branches concurrentes. Cet article
Super-immanants and Littlewood correspondences
Super-immanants et correspondances Littlewood
2026-03-23 · Roberta Capuano
In this paper, we introduce the notion of super-immanants for supermatrices over a supercommutative algebra. Using the super Schur-Weyl duality we show that the super immanants play a significant role in covariant tensor representations of the general linear Lie superalgebra. Among various things, we obtain a supertrace formula for super-immanants, which generalizes Kostant's trace formula to the super setting. Furthermore, we show that the Littlewood correspondences between super-immanants a...
Dans cet article, nous introduisons la notion de super-immanants pour les supermatrices sur une algèbre supercommutative. En utilisant la dualité super Schur-Weyl, nous montrons que les super immanants jouent un rôle important dans les représentations tensrices covariantes de la superalgèbre linéaire de Lie générale. Entre autres choses, nous obtenons une formule supertrace pour les super-immanants,
Benchmarking Message Brokers for IoT Edge Computing: A Comprehensive Performance Study
Benchmarking Message Brokers for IoT Edge Computing: Une étude de performance complète
2026-03-23 · Rafiullah Omar
Asynchronous messaging is a cornerstone of modern distributed systems, enabling decoupled communication for scalable and resilient applications. Today's message queue (MQ) ecosystem spans a wide range of designs, from high-throughput streaming platforms to lightweight protocols tailored for edge and IoT environments. Despite this diversity, choosing an appropriate MQ system remains difficult. Existing evaluations largely focus on throughput and latency on fixed hardware, while overlooking CPU...
La messagerie asynchrone est une pierre angulaire des systèmes distribués modernes, permettant une communication découplée pour des applications évolutives et résilientes. Aujourd'hui, l'écosystème de la file d'attente des messages (MQ) s'étend sur une large gamme de conceptions, des plateformes de streaming à haut débit aux protocoles légers adaptés aux environnements bord et IoT. Malgré cette diversité, choosin
In-network Attack Detection with Federated Deep Learning in IoT Networks: Real Implementation and Analysis
Détection d'attaque en réseau avec fédération Deep Learning dans les réseaux IoT : mise en œuvre et analyse réelles
2026-03-23 · June Sallou
The rapid expansion of the Internet of Things (IoT) and its integration with backbone networks have heightened the risk of security breaches. Traditional centralized approaches to anomaly detection, which require transferring large volumes of data to central servers, suffer from privacy, scalability, and latency limitations. This paper proposes a lightweight autoencoder-based anomaly detection framework designed for deployment on resource-constrained edge devices, enabling real-time detection...
L'expansion rapide de l'Internet des objets (IoT) et son intégration aux réseaux de base ont accru le risque d'atteintes à la sécurité. Les approches traditionnelles centralisées de la détection des anomalies, qui nécessitent le transfert d'importants volumes de données aux serveurs centraux, souffrent de la confidentialité, de l'évolutivité et des limitations de la latence. Le présent document propose une
Modeling Quantum Federated Autoencoder for Anomaly Detection in IoT Networks
Modélisation Quantum Federated Autoencoder pour la détection des anomalies dans les réseaux IoT
2026-03-23 · Henry Muccini
We propose a Quantum Federated Autoencoder for Anomaly Detection, a framework that leverages quantum federated learning for efficient, secure, and distributed processing in IoT networks. By harnessing quantum autoencoders for high-dimensional feature representation and federated learning for decentralized model training, the approach transforms localized learning on edge devices without requiring transmission of raw data, thereby preserving privacy and minimizing communication overhead. The m...
Nous proposons un codeur automatique fédéré quantique pour la détection des anomalies, un cadre qui exploite l'apprentissage fédéré quantique pour un traitement efficace, sécurisé et distribué dans les réseaux IoT. En exploitant les auto-encodeurs quantiques pour la représentation des caractéristiques à haute dimension et l'apprentissage fédéré pour la formation décentralisée des modèles, l'approche transforme loc
Programmable Electromagnetic Space via Metasurface Clusters
Espace électromagnétique programmable via les grappes de métasurface
2026-03-23 · Davide Taibi
The rapid evolution of next-generation communications and the Internet of Things (IoT) has catalyzed an urgent demand for governing expansive spatial environments as functional electromagnetic (EM) entities. However, deterministically programming such open EM spaces remains a formidable challenge, as current methodologies are largely confined to localized interfaces that lack the collective coordination required to orchestrate unbounded environments. Here, we introduce a general framework for...
L'évolution rapide des communications de la prochaine génération et de l'Internet des objets (IoT) a catalysé une demande urgente de gouvernance d'environnements spatiaux étendus en tant qu'entités électromagnétiques fonctionnelles (EM). Toutefois, la programmation déterministe de tels espaces ouverts d'EM reste un défi redoutable, car les méthodologies actuelles se limitent en grande partie à
WN-Wrangle: Wireless Network Data Wrangling Assistant
WN-Wrangle: Assistant de tri de données réseau sans fil
2026-03-22 · Gianluca Aguzzi
Data wrangling continues to be the most time-consuming task in the data science pipeline and wireless network data is no exception. Prior approaches for automatic or assisted data-wrangling primarily target unordered, single-table data. However, unlike traditional datasets where rows in a table are unordered and assumed to be independent of each other, wireless network datasets are often collected across multiple measurement devices, producing multiple, temporally ordered tables that must be ...
La lutte contre les données continue d'être la tâche la plus longue dans le domaine de la science des données et les données sur les réseaux sans fil ne font pas exception. Les approches préalables pour l'échange automatique ou assisté de données ciblent principalement les données non ordonnées et à table unique. Cependant, contrairement aux ensembles de données traditionnels où les lignes d'une table ne sont pas ordonnées et supposées être indépendantes de chaque ot
WirelessBench: A Tolerance-Aware LLM Agent Benchmark for Wireless Network Intelligence
WirelessBench: Un outil de référence pour l'intelligence réseau sans fil
2026-03-22 · Davide Domini
LLM agents are emerging as a key enabler for autonomous wireless network management. Reliably deploying them, however, demands benchmarks that reflect real engineering risk. Existing wireless benchmarks evaluate single isolated capabilities and treat all errors uniformly, missing both cascaded-chain failures and catastrophic unit confusions (\textit{e.g.}, dB vs.\ dBm). We present \wb{}, the first tolerance-aware, tool-integrated benchmark for LLM-based wireless agents. \wb{} is organized as ...
Les agents LLM apparaissent comme un moteur clé pour la gestion autonome du réseau sans fil. Cependant, le déploiement fiable de ces outils exige des repères qui reflètent le risque réel d'ingénierie. Les repères sans fil existants évaluent les capacités isolées uniques et traitent toutes les erreurs de façon uniforme, manquant à la fois les défaillances de la chaîne cascade et les confusions catastrophiques des unités (\texti
Too much of a good thing? Entrepreneurial orientation and the non-linear governance effects of SaaS platforms
Trop de bien ? Orientation entrepreneuriale et effets de gouvernance non linéaires des plateformes SaaS
2026-03-22 · Nicolas Farabegoli
This study investigates how entrepreneurial orientation (EO) affects governance of SaaS platforms in SMEs, including strategy alignment and long-term governance performance. This study uses SaaS as a hybrid governance model to examine how transaction cost variables affect strategic alignment and how EO moderates these associations. The research uses multi-study design. Study 1 examined 180 UK and US entrepreneurs' survey data using PLS-SEM with reflecting constructs. Study 2 used a quasi-expe...
La présente étude examine comment l'orientation entrepreneuriale (EO) affecte la gouvernance des plateformes SaaS dans les PME, y compris l'alignement des stratégies et les performances à long terme de la gouvernance. Cette étude utilise SaaS comme modèle de gouvernance hybride pour examiner comment les variables des coûts de transaction influent sur l'alignement stratégique et comment l'OT modère ces associations. Utilisation de la recherche
Security and Privacy in O-RAN for 6G: A Comprehensive Review of Threats and Mitigation Approaches
Sécurité et protection de la vie privée dans O-RAN pour 6G : un examen complet des menaces et des approches d'atténuation
2026-03-22 · Mirko Viroli
Open Radio Access Network (O-RAN) is a major advancement in the telecommunications field, providing standardized interfaces that promote interoperability between different vendors' technologies, thereby enhancing network flexibility and reducing operational expenses. By leveraging cutting-edge developments in network virtualization and artificial intelligence, O-RAN enhances operational efficiency and stimulates innovation within an open ecosystem. In the context of 6G, the potential capabili...
L'Open Radio Access Network (O-RAN) est une avancée majeure dans le domaine des télécommunications, fournissant des interfaces normalisées qui favorisent l'interopérabilité entre les différentes technologies des fournisseurs, améliorant ainsi la flexibilité du réseau et réduisant les dépenses opérationnelles. En tirant parti de l'évolution de la virtualisation des réseaux et de l'artificiel i
A lightweight Outlier Detection for Characterizing Radio- and Environment-Specific Link Quality Fluctuation in Low-Power Wireless Networks
Une détection aberrante légère pour caractériser la fluctuation de la qualité du lien radio- et environnement-spécifique dans les réseaux sans fil à faible puissance
2026-03-22 · Theodora Panagea
The performance of low-power wireless sensing networks can be influenced by both external environmental factors and internal imperfections which often arise due to manufacturing tolerance during mass production. Understanding the conditions and extent of these influences is important not only to achieve high performance and high energy efficiency, but also to carry our environment and radio specific configurations. In this paper we demonstrate, through extensive practical deployments and expe...
Les performances des réseaux de détection sans fil de faible puissance peuvent être influencées à la fois par des facteurs environnementaux externes et des imperfections internes qui surviennent souvent en raison de la tolérance à la fabrication pendant la production en masse. La compréhension des conditions et de l'étendue de ces influences est importante non seulement pour atteindre des performances élevées et une efficacité énergétique élevée,
Learning to Optimize Joint Source and RIS-assisted Channel Encoding for Multi-User Semantic Communication Systems
Apprendre à optimiser l'encodage de la chaîne mixte source et RIS pour les systèmes de communication sémantique multi-utilisateurs
2026-03-22 · Nikolaos Koursioumpas
In this paper, we explore a joint source and reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted channel encoding (JSRE) framework for multi-user semantic communications, where a deep neural network (DNN) extracts semantic features for all users and the RIS provides channel orthogonality, enabling a unified semantic encoding-decoding design. We aim to maximize the overall energy efficiency of semantic communications across all users by jointly optimizing the user scheduling, the RIS's phase shi...
Dans cet article, nous explorons une source commune et reconfigurable d'encodage de canal intelligent (JSRE) pour les communications sémantiques multi-utilisateurs, où un réseau neuronal profond (DNN) extrait des fonctionnalités sémantiques pour tous les utilisateurs et le RIS fournit l'orthogonalité des canaux, permettant une conception de codage sémantique unifiée. Nous visons
DRL-driven Online Optimization for Joint Traffic Reshaping and Channel Reconfiguration in RIS-assisted Semantic NOMA Communications
Optimisation en ligne axée sur le DRL pour le remodelage du trafic et la reconfiguration des canaux dans les communications RIS sémantiques NOMA
2026-03-22 · Lina Magoula
This paper explores a reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted and semantic-aware wireless network, where multiple semantic users (SUs) transmit semantic information to an access point (AP) using the non-orthogonal multiple access (NOMA) method. The RIS reconfigures channel conditions, while semantic extraction reshapes traffic demands, providing enhanced control flexibility for NOMA transmissions. To enable efficient long-term resource allocation, we propose a deferrable semantic ex...
Cet article explore un réseau sans fil à surface intelligente reconfigurable (RIS) assisté et sémantique, où plusieurs utilisateurs sémantiques (SU) transmettent des informations sémantiques à un point d'accès (AP) en utilisant la méthode non orthogonale à accès multiple (NOMA). Le RIS reconfigure les conditions du canal, tandis que l'extraction sémantique remodele les exigences du trafic,
Generative Artificial Intelligence Assisted Multi-modal Semantic Extraction for NOMA-based Image Transmissions
Extraction sémantique multi-modale assistée par intelligence artificielle pour transmissions d'images basées sur la NOMA
2026-03-22 · Ramin Khalili
In this paper, we investigate a generative artificial intelligence (GAI)-assisted semantic communication framework for non-orthogonal multiple access (NOMA)-based image transmissions. Semantic users (SUs) extract cross-modal semantic features from the raw images, which are then used for image recovery by leveraging a GAI model. The GAI enhances the generalization and recovery of semantic image transmissions, while NOMA efficiently allocates transmission capacities to SUs based on their traffi...
Dans cet article, nous étudions un cadre de communication sémantique assistée par intelligence artificielle (GAI) pour les transmissions d'images multiples non orthogonales (NOMA). Les utilisateurs sémantiques (SUs) extraient les caractéristiques sémantiques modal des images brutes, qui sont ensuite utilisées pour la récupération d'images en utilisant un modèle GAI. Le GAI renforce le
AnyPro: Preference-Preserving Anycast Optimization based on Strategic AS-Path Prepending
AnyPro: Preference-Preserving Anycast Optimisation basée sur les prévisions stratégiques AS-Path
2026-03-22 · Qiucheng Yu
Operating large-scale anycast networks is challenging because client-to-site mappings often misalign with operator's expectation due to opaque inter-domain routing. We present AnyPro, the first system to unlock the full potential of AS-path prepending (ASPP), efficiently deriving globally optimal configurations to steer clients toward performance-optimal sites at scale. AnyPro first employs an efficient polling mechanism to identify all clients sensitive to ASPP. By analyzing the routing chan...
L'exploitation de réseaux de diffusion à grande échelle est difficile, car les cartes client-site sont souvent mal alignées avec les attentes de l'opérateur en raison d'un routage interdomaine opaque. Nous présentons AnyPro, le premier système à libérer tout le potentiel de la prédation AS-path (ASPP), dérivant efficacement des configurations globalement optimales pour orienter les clients vers les performances-o
OrbitStream: Training-Free Adaptive 360-degree Video Streaming via Semantic Potential Fields
OrbitStream: Diffusion vidéo adaptative sans entraînement à 360 degrés via les champs potentiels sémantiques
2026-03-22 · Ruijie Xu
Adaptive 360° video streaming for teleoperation faces dual challenges: viewport prediction under uncertain gaze patterns and bitrate adaptation over volatile wireless channels. While data-driven and Deep Reinforcement Learning (DRL) methods achieve high Quality of Experience (QoE), their "black-box" nature and reliance on training data can limit deployment in safety-critical systems. To address this, we propose OrbitStream, a training-free framework that combines semantic scene understanding ...
Le streaming vidéo adaptatif à 360° pour la téléopération est confronté à deux défis : la prédiction du port de vision sous des modèles de regards incertains et l'adaptation du débit sur des canaux sans fil volatils. Si les méthodes fondées sur les données et le renforcement profond de l'apprentissage (DRL) permettent d'atteindre une qualité d'expérience élevée (QoE), leur caractère «noir» et leur dépendance à l'égard des données de formation peuvent limiter
FLEX: Joint UL/DL and QoS-Aware Scheduling for Dynamic TDD in Industrial 5G and Beyond
FLEX: Calendrier conjoint UL/DL et QoS-Aware pour la TDD dynamique dans l'industrie 5G et au-delà
2026-03-21 · Mingang Chen
Industrial 5G deployments using Time Division Duplex (TDD) networks face a critical challenge: existing schedulers rely on static configuration of Uplink (UL) to Downlink (DL) resource ratios, failing to adapt to dynamic asymmetric traffic demands. This limitation is particularly problematic in Industry 4.0 scenarios where traffic patterns exhibit significant asymmetry between directions and heterogeneous Quality of Service (QoS) requirements. We present FLEX, a novel QoS-aware scheduler that...
Les déploiements industriels 5G utilisant les réseaux Time Division Duplex (TDD) sont confrontés à un défi critique : les planificateurs existants dépendent de la configuration statique des ratios de ressources Uplink (UL) à Downlink (DL), ne s'adaptant pas aux demandes dynamiques asymétriques de trafic. Cette limitation est particulièrement problématique dans les scénarios de l'industrie 4.0 où les modèles de trafic
Cloud-Edge Collaborative Large Models for Robust Photovoltaic Power Forecasting
Les grands modèles collaboratifs Cloud-Edge pour la prévision de puissance photovoltaïque robuste
2026-03-21 · Xuequan Lu
Photovoltaic (PV) power forecasting in edge-enabled grids requires balancing forecasting accuracy, robustness under weather-driven distribution shifts, and strict latency constraints. Existing models work well under normal conditions but often struggle with rare ramp events and unexpected weather changes. Relying solely on cloud-based large models often leads to significant communication delays, which can hinder timely and efficient forecasting in practical grid environments. To address these...
La prévision de la puissance photovoltaïque (PV) dans les réseaux à lisière nécessite un équilibre entre la précision de la prévision, la robustesse sous les changements de distribution liés aux conditions météorologiques et des contraintes de latence strictes. Les modèles existants fonctionnent bien dans des conditions normales, mais ils sont souvent confrontés à des événements rares et à des changements météorologiques inattendus. S'appuyant uniquement sur de grands modèles basés sur le cloud
Compass: Optimizing Compound AI Workflows for Dynamic Adaptation
Boussole: Optimisation des flux de travail composés pour l'adaptation dynamique
2026-03-21 · Jianfeng Dong
Compound AI is a distributed intelligence approach that represents a unified system orchestrating specialized AI/ML models with engineered software components into AI workflows. Compound AI production deployments must satisfy accuracy, latency, and cost objectives under varying loads. However, many deployments operate on fixed infrastructure where horizontal scaling is not viable. Existing approaches optimize solely for accuracy and do not consider changes in workload conditions. We observe t...
L'IA composée est une approche d'intelligence distribuée qui représente un système unifié orchestrant des modèles AI/ML spécialisés avec des composants logiciels conçus dans les flux de travail de l'IA. Les déploiements de production d'IA composés doivent satisfaire aux objectifs de précision, de latence et de coût sous différentes charges. Cependant, de nombreux déploiements opèrent sur des infrastructures fixes où
TRACE: Traceroute-based Internet Route change Analysis with Ensemble Learning
TRACE: Traceroute-based Internet Route change Analyse avec Ensemble Learning
2026-03-21 · Chaochao Lu
Detecting Internet routing instability is a critical yet challenging task, particularly when relying solely on endpoint active measurements. This study introduces TRACE, a MachineLearning (ML)pipeline designed to identify route changes using only traceroute latency data, thereby ensuring independence from control plane information. We propose a robust feature engineering strategy that captures temporal dynamics using rolling statistics and aggregated context patterns. The architecture leverag...
Détecter l'instabilité du routage d'Internet est une tâche critique mais difficile, en particulier lorsqu'il s'agit uniquement de mesures actives. Cette étude introduit TRACE, une pipeline d'apprentissage automatique (ML) conçue pour identifier les changements de route à l'aide de données de la latence de trace, assurant ainsi l'indépendance de l'information du plan de contrôle. Nous proposons un vol
CollabORAN: A Collaborative rApp-xApp-dApp Control Architecture for Fairness-Adaptive Resource Sharing in O-RAN
CollabORAN: Une architecture collaborative de contrôle de l'application rApp-xApp-dApp pour le partage équitable et adapté des ressources dans O-RAN
2026-03-21 · Xin Tan
The evolution of Open Radio Access Networks (O-RAN) enables programmable and intelligent control of radio resources through disaggregated architectures and open interfaces. However, existing solutions typically rely on isolated control loops and fail to jointly address end-to-end optimization objectives across multiple timescales. Thus, it remains a key challenge to functionally split optimization algorithms across timescale-specific O-RAN layers while complying with control loop latency spec...
L'évolution des réseaux d'accès radio ouvert (O-RAN) permet un contrôle programmable et intelligent des ressources radio au moyen d'architectures désagrégées et d'interfaces ouvertes. Cependant, les solutions existantes reposent généralement sur des boucles de contrôle isolées et ne parviennent pas à atteindre conjointement des objectifs d'optimisation de bout en bout à plusieurs échelles de temps. Il reste donc
NextSense: A Semi-Synthetic Sensing Data generation Platform
NextSense: Une plateforme de génération de données semi-synthétiques
2026-03-21 · Jiao Chen
Emerging integrated sensing and communication (ISAC) applications require large volumes of data, but collecting such datasets in real networks is costly, time consuming, and often infeasible due to limited access to low level measurements. In this paper we present NextSense, an open and modular semi-synthetic data generation platform that consists of a 5G stack, a channel emulator, and an UE emulator. The platform allows users full customization on radio configuration, channel and mobility, a...
Les nouvelles applications intégrées de détection et de communication (SASC) exigent de grandes quantités de données, mais la collecte de ces ensembles de données dans des réseaux réels est coûteuse, longue et souvent invraisemblable en raison de l'accès limité aux mesures à faible niveau. Dans cet article, nous présentons NextSense, une plate-forme de génération de données semi-synthétiques ouverte et modulaire qui comprend
Memory-Efficient Fine-Tuning Diffusion Transformers via Dynamic Patch Sampling and Block Skipping
Transformateurs de diffusion efficaces en mémoire grâce à l'échantillonnage dynamique des lots et au saut en bloc
2026-03-21 · Jianhua Tang
Diffusion Transformers (DiTs) have significantly enhanced text-to-image (T2I) generation quality, enabling high-quality personalized content creation. However, fine-tuning these models requires substantial computational complexity and memory, limiting practical deployment under resource constraints. To tackle these challenges, we propose a memory-efficient fine-tuning framework called DiT-BlockSkip, integrating timestep-aware dynamic patch sampling and block skipping by precomputing residual ...
Les transformateurs de diffusion (DiTs) ont amélioré de façon significative la qualité de la génération texte-image (T2I), ce qui permet de créer des contenus personnalisés de haute qualité. Toutefois, la mise au point de ces modèles exige une complexité et une mémoire substantielles, ce qui limite le déploiement pratique en raison des contraintes de ressources. Pour relever ces défis, nous proposons un
SATTC: Structure-Aware Label-Free Test-Time Calibration for Cross-Subject EEG-to-Image Retrieval
SATTC: Étalonnage de temps sans étiquette pour la recherche d'EEG-à-Image
2026-03-21 · Xiaotong Yang
Cross-subject EEG-to-image retrieval for visual decoding is challenged by subject shift and hubness in the embedding space, which distort similarity geometry and destabilize top-k rankings, making small-k shortlists unreliable. We introduce SATTC (Structure-Aware Test-Time Calibration), a label-free calibration head that operates directly on the similarity matrix of frozen EEG and image encoders. SATTC combines a geometric expert, subject-adaptive whitening of EEG embeddings with an adaptive ...
La recherche croisée EEG-image pour le décodage visuel est remise en question par le déplacement du sujet et le moyeu dans l'espace d'intégration, qui faussent la géométrie de la similitude et déstabilisent les classements top-k, ce qui rend les listes courtes de petits k peu fiables. Nous présentons SATTC (Structure-Aware Test-Time Calibration), une tête de calibration sans étiquette qui fonctionne directement sur le si
Tackling heavy-tailed noise in distributed estimation: Asymptotic performance and tradeoffs
S'attaquer au bruit à queue lourde dans l'estimation répartie: performance asymptotique et compromis
2026-03-21 · Zuohong Lv
We present an algorithm for distributed estimation of an unknown vector parameter $\boldsymbolθ^\ast \in {\mathbb R}^M$ in the presence of heavy-tailed observation and communication noises. Heavy-tailed noises frequently appear, e.g., in densely deployed Internet of Things (IoT) or wireless sensor network systems. The presented algorithm falls within the class of \emph{consensus+innovation} estimators and combats the effect of the heavy-tailed noises by adding general nonlinearities in the co...
Nous présentons un algorithme pour l'estimation distribuée d'un paramètre vectoriel inconnu $\bololdsymbolγ^\ast \in {\mathbb R}^M$ en présence de bruits d'observation et de communication à queue lourde. Les bruits à queue lourde apparaissent fréquemment, p. ex. dans les systèmes Internet des objets (IoT) densément déployés ou les systèmes de capteurs sans fil. L'algorithme présenté tombe avec
ROI-Driven Foveated Attention for Unified Egocentric Representations in Vision-Language-Action Systems
ROI-Drived l'attention fové pour les représentations égocentriques unifiées dans les systèmes Vision-Langue-Action
2026-03-21 · Xiao Liu
The development of embodied AI systems is increasingly constrained by the availability and structure of physical interaction data. Despite recent advances in vision-language-action (VLA) models, current pipelines suffer from high data collection cost, limited cross-embodiment alignment, and poor transfer from internet-scale visual data to robot control. We propose a region-of-interest (ROI) driven engineering workflow that introduces an egocentric, geometry-grounded data representation. By pr...
Le développement de systèmes d'IA incarnés est de plus en plus limité par la disponibilité et la structure des données d'interaction physique. Malgré les avancées récentes des modèles d'action en langage visuel (VLA), les pipelines actuels souffrent d'un coût élevé de collecte de données, d'un alignement croisé limité et d'un mauvais transfert des données visuelles à l'échelle d'Internet vers les robots.
StageCraft: Execution Aware Mitigation of Distractor and Obstruction Failures in VLA Models
StageCraft: l'exécution est consciente de l'atténuation des défaillances de distracteur et d'obstruction dans les modèles VLA
2026-03-21 · Xiaowei Fu
Large scale pre-training on text and image data along with diverse robot demonstrations has helped Vision Language Action models (VLAs) to generalize to novel tasks, objects and scenes. However, these models are still susceptible to failure in the presence of execution-time impediments such as distractors and physical obstructions in the robot's workspace. Existing policy improvement methods finetune base VLAs to improve generalization, yet they still struggle in unseen distractor settings. T...
La préformation à grande échelle sur les données de texte et d'image ainsi que les différentes démonstrations de robots ont aidé les modèles Vision Language Action (VLAs) à généraliser des tâches, des objets et des scènes nouveaux. Cependant, ces modèles sont encore susceptibles d'échouer en présence d'obstacles au temps d'exécution tels que des disjoncteurs et des obstructions physiques dans le robot
Hierarchical Reinforcement Learning for Next Generation of Multi-AP Coordinated Spatial Reuse
Apprentissage du renforcement hiérarchique pour la prochaine génération de réutilisation spatiale coordonnée multi-AP
2026-03-21 · Fuxiang Huang
In next generation of Wi-Fi networks Multiple Access Point Coordination (MAPC) is poised to significantly enhance the network performance by enabling a set of Access Points (APs) to coordinate with each other through advanced coordinating schemes so that to reduce inter-AP contention and congestion. This paper focuses on defining a framework to facilitate the coordination across multi-APs when these employ Coordinated Spatial Reuse (C-SR). In this case, the coordinating APs may need to recipr...
Dans la prochaine génération de réseaux Wi-Fi, Multiple Access Point Coordination (MAPC) est sur le point d'améliorer considérablement les performances du réseau en permettant à un ensemble de points d'accès (AP) de se coordonner par des systèmes de coordination avancés afin de réduire les conflits inter-AP et la congestion. Le présent document se concentre sur la définition d'un cadre
GHOST: Ground-projected Hypotheses from Observed Structure-from-Motion Trajectories
GHOST: Hypothèses projetées au sol à partir de la structure observée-à partir des trajectoires de mouvement
2026-03-21 · Lei Zhang
We present a scalable self-supervised approach for segmenting feasible vehicle trajectories from monocular images for autonomous driving in complex urban environments. Leveraging large-scale dashcam videos, we treat recorded ego-vehicle motion as implicit supervision and recover camera trajectories via monocular structure-from-motion, projecting them onto the ground plane to generate spatial masks of traversed regions without manual annotation. These automatically generated labels are used to...
Nous présentons une approche évolutive auto-supervisée pour segmenter des trajectoires de véhicules réalisables à partir d'images monoculaires pour une conduite autonome dans des environnements urbains complexes. En utilisant des vidéos de dashcam à grande échelle, nous traitons le mouvement ego-véhicule enregistré comme une supervision implicite et récupérons les trajectoires de la caméra via la structure monoculaire-from-motion, projetant
immUNITY: Detecting and Mitigating Low Volume & Slow Attacks with Programmable Switches and SmartNICs
immUNITY: Détecter et atténuer les attaques lentes avec des commutateurs programmables et des SmartNIC
2026-03-21 · Qing He
Our analysis of recent Internet traces shows that up to 71% of flows contain suspicious behaviors indicative of low-volume network attacks such as port scans. However, distinguishing anomalous traffic in real time is challenging as each attack flow may comprise only a few packets. We extend prior work that tracks heavy hitter flows to also detect low-volume and slow attacks by combining the capabilities of both switches and SmartNICs. We flip the usual design approach by proposing an efficien...
Notre analyse des traces récentes d'Internet montre que jusqu'à 71% des flux contiennent des comportements suspects indiquant des attaques de réseau à faible volume comme les balayages de port. Cependant, distinguer le trafic anormale en temps réel est difficile car chaque flux d'attaque peut comprendre seulement quelques paquets. Nous étendons les travaux antérieurs qui suit les flux de hitter lourds pour également détecter l
Large Language Models for Missing Data Imputation: Understanding Behavior, Hallucination Effects, and Control Mechanisms
Modèles linguistiques importants pour l'imputation de données manquantes : compréhension du comportement, des effets d'hallucination et des mécanismes de contrôle
2026-03-20 · Xiaowei Fu
Data imputation is a cornerstone technique for handling missing values in real-world datasets, which are often plagued by missingness. Despite recent progress, prior studies on Large Language Models-based imputation remain limited by scalability challenges, restricted cross-model comparisons, and evaluations conducted on small or domain-specific datasets. Furthermore, heterogeneous experimental protocols and inconsistent treatment of missingness mechanisms (MCAR, MAR, and MNAR) hinder systema...
L'imputation des données est une technique fondamentale pour traiter les valeurs manquantes dans les ensembles de données du monde réel, qui sont souvent en proie à la disparition. Malgré des progrès récents, les études antérieures sur l'imputation fondée sur les modèles linguistiques de grande envergure demeurent limitées par les défis de l'évolutivité, les comparaisons restreintes entre modèles et les évaluations menées sur de petits domaines ou sur des domaines particuliers.
Fighting AI with AI: AI-Agent Augmented DNS Blocking of LLM Services during Student Evaluations
Lutter contre l'IA avec l'IA : l'agent AI a augmenté le blocage DNS des services LLM pendant les évaluations des étudiants
2026-03-20 · Lei Zhang
The transformative potential of large language models (LLMs) in education, such as improving accessibility and personalized learning, is being eclipsed by significant challenges. These challenges stem from concerns that LLMs undermine academic assessment by enabling bypassing of critical thinking, leading to increased cognitive offloading. This emerging trend stresses the dual imperative of harnessing AI's educational benefits while safeguarding critical thinking and academic rigor in the evo...
Le potentiel de transformation des grands modèles linguistiques (LLM) dans l'éducation, comme l'amélioration de l'accessibilité et de l'apprentissage personnalisé, est éclipsé par des défis importants. Ces défis découlent de préoccupations selon lesquelles les LLM sapent l'évaluation académique en permettant de contourner la pensée critique, ce qui entraîne une augmentation du déchargement cognitif. Cette éme
Fluid Antenna Networks Beyond Beamforming: An AI-Native Control Paradigm for 6G
Réseaux d'antennes fluides au-delà du faisceau : un paradigme de contrôle AI-Native pour 6G
2026-03-20 · Jiaao Ma
Fluid Antenna Systems (FAS) introduce a new degree of freedom for wireless networks by enabling the physical antenna position to adapt dynamically to changing radio conditions. While existing studies primarily emphasize physical-layer gains, their broader implications for network operation remain largely unexplored. Once antennas become reconfigurable entities, antenna positioning naturally becomes part of the network control problem rather than a standalone optimization task. This article pr...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) introduisent un nouveau degré de liberté pour les réseaux sans fil en permettant à la position physique de l'antenne de s'adapter dynamiquement aux conditions radio changeantes. Bien que les études existantes mettent principalement l'accent sur les gains matériels, leurs implications plus larges pour le fonctionnement du réseau restent largement inexplorées. Une fois que les antennes deviennent reconfigura
RISE: Real-time Image Processing for Spectral Energy Detection and Localization
RISE: Traitement en temps réel des images pour la détection et la localisation de l'énergie spectrale
2026-03-20 · Chuan Lin
Energy detection is widely used for spectrum sensing, but accurately localizing the time and frequency occupation of signals in real-time for efficient spectrum sharing remains challenging. To address this challenge, we present RISE, a software-based spectrum sensing system designed for real-time signal detection and localization. RISE treats time-frequency spectrum plots as images and applies adaptive thresholding, morphological operations, and connected component labeling with a multi-threa...
La détection d'énergie est largement utilisée pour la détection du spectre, mais il reste difficile de localiser avec précision le temps et la fréquence d'occupation des signaux en temps réel pour un partage efficace du spectre. Pour relever ce défi, nous présentons RISE, un système logiciel de détection du spectre conçu pour la détection et la localisation des signaux en temps réel. RISE traite le temps...
Legible Consensus: Topology-Aware Quorum Geometry for Asymmetric Networks
Consensus lisible : Géométrie topologique-aware du quorum pour les réseaux asymétriques
2026-03-20 · Guangjie Han
Quorum design over asymmetric topologies conflates two independent concerns: inter-tier obligation (which tiers must participate for cross-tier safety) and intra-tier replication (how each tier survives local failures). Flat quorums treat all nodes as interchangeable; when consensus fails, the structure does not reveal whether a tier was unreachable or a tier lost too many replicas. We show that mapping a crumbling-wall quorum construction to a physically tiered network separates these concer...
La conception du quorum par rapport aux topologies asymétriques consolide deux préoccupations indépendantes : l'obligation inter-niveaux (les niveaux doivent participer à la sécurité inter-niveaux) et la réplication intra-niveau (comment chaque niveau survit aux défaillances locales). Les quorums plats traitent tous les nœuds comme interchangeables; lorsque le consensus échoue, la structure ne révèle pas si un niveau n'a pas été atteint
Putnam 2025 Problems in Rocq using Opus 4.6 and Rocq-MCP
Putnam 2025 Problèmes à Rocq avec Opus 4.6 et Rocq-MCP
2026-03-20 · Shengchao Zhu
We report on an experiment in which Claude Opus~4.6, equipped with a suite of Model Context Protocol (MCP) tools for the Rocq proof assistant, autonomously proved 10 of 12 problems from the 2025 Putnam Mathematical Competition. The MCP tools, designed with Claude by analyzing logs from a prior experiment on miniF2F-Rocq, encode a "compile-first, interactive-fallback" strategy. Running on an isolated VM with no internet access, the agent deployed 141 subagents over 17.7 hours of active compute...
Nous rendons compte d'une expérience dans laquelle Claude Opus~4.6, équipé d'une suite d'outils du Model Context Protocol (MCP) pour l'assistant à la preuve Rocq, a démontré de façon autonome 10 des 12 problèmes du Concours mathématique Putnam 2025. Les outils MCP, conçus avec Claude en analysant les logs d'une expérience antérieure sur miniF2F-Rocq, codent un "compile-first, in
Hetero-Net: An Energy-Efficient Resource Allocation and 3D Placement in Heterogeneous LoRa Networks via Multi-Agent Optimization
Hetero-Net : une allocation de ressources écoénergétiques et un placement 3D dans les réseaux herogènes de LoRa grâce à une optimisation multi-agents
2026-03-20 · Zhenyu Wang
The evolution of Internet of Things (IoT) into multi-layered environments has positioned Low-Power Wide Area Networks (LPWANs), particularly Long Range (LoRa), as the backbone for connectivity across both surface and subterranean landscapes. However, existing LoRa-based network designs often treat ground-based wireless sensor networks (WSNs) and wireless underground sensor networks (WUSNs) as separate systems, resulting in inefficient and non-integrated connectivity across diverse environment...
L'évolution de l'Internet des Objets (IoT) en environnements multicouches a placé les réseaux étendus à faible puissance (LPWAN), particulièrement à longue portée (LoRa), comme l'épine dorsale de la connectivité à travers les paysages de surface et souterrains. Cependant, les conceptions existantes de réseaux basés sur LoRa traitent souvent les réseaux de capteurs sans fil (WSN) et wi
IndoorR2X: Indoor Robot-to-Everything Coordination with LLM-Driven Planning
IndoorR2X: Coordination robot à tout avec la planification LLM-Driven
2026-03-20 · Chen An
Although robot-to-robot (R2R) communication improves indoor scene understanding beyond what a single robot can achieve, R2R alone cannot overcome partial observability without substantial exploration overhead or scaling team size. In contrast, many indoor environments already include low-cost Internet of Things (IoT) sensors (e.g., cameras) that provide persistent, building-wide context beyond onboard perception. We therefore introduce IndoorR2X, the first benchmark and simulation framework f...
Bien que la communication robot-robot (R2R) améliore la compréhension de la scène intérieure au-delà de ce qu'un seul robot peut réaliser, R2R seul ne peut pas surmonter l'observabilité partielle sans des frais d'exploration importants ou la taille de l'équipe d'échelle. En revanche, de nombreux environnements intérieurs incluent déjà des capteurs Internet des objets (IoT) à faible coût (par exemple, des caméras) qui
Implementing the L4S Architecture in the ns-3 Simulator
Mise en œuvre de l'architecture L4S dans le simulateur ns-3
2026-03-20 · Kok Ping Lim
The demand for ultra-low latency in modern applications, such as cloud gaming and augmented reality, has exposed the limitations of traditional congestion control algorithms regarding bufferbloat. The Low Latency, Low Loss, and Scalable Throughput (L4S) architecture addresses this challenge by combining scalable congestion controls, such as TCP Prague, low-latency queue management with prioritization, and Accurate ECN (AccECN) feedback. Although Linux kernel implementations exist, the researc...
La demande d'ultra-faible latence dans les applications modernes, telles que le jeu en nuage et la réalité augmentée, a exposé les limites des algorithmes traditionnels de contrôle de la congestion en ce qui concerne le tampon. L'architecture de faible latence, faible perte et débit scalable (L4S) répond à ce défi en combinant des contrôles de congestion évolutives, comme TCP Pra
Distributed State Estimation for Discrete-time LTI Systems: the Design Trilemma and a Novel Framework
Estimation de l'état distribué pour les systèmes LTI discrets : le trilemme de conception et un cadre nouveau
2026-03-20 · Dongyang Jia
With the advancement of IoT technologies and the rapid expansion of cyber-physical systems, there is increasing interest in distributed state estimation, where multiple sensors collaboratively monitor large-scale dynamic systems. Compared with its continuous-time counterpart, a discrete-time distributed observer faces greater challenges, as it cannot exploit high-gain mechanisms or instantaneous communication. Existing approaches depend on three tightly coupled factors: (i) system observabili...
Avec l'avancement des technologies IoT et l'expansion rapide des systèmes cyberphysiques, on s'intéresse de plus en plus à l'estimation distribuée de l'état, où plusieurs capteurs surveillent en collaboration des systèmes dynamiques à grande échelle. Par rapport à son homologue à temps continu, un observateur à temps partiel est confronté à de plus grands défis, puisqu'il
Federated Hyperdimensional Computing for Resource-Constrained Industrial IoT
L'informatique hyperdimensionnelle fédérée pour l'IoT industrielle axée sur les ressources
2026-03-20 · Iftekhar Salam
In the Industrial Internet of Things (IIoT) systems, edge devices often operate under strict constraints in memory, compute capability, and wireless bandwidth. These limitations challenge the deployment of advanced data analytics tasks, such as predictive and prescriptive maintenance. In this work, we explore hyperdimensional computing (HDC) as a lightweight learning paradigm for resource-constrained IIoT. Conventional centralized HDC leverages the properties of high-dimensional vector spaces...
Dans les systèmes d'Internet industriel des objets (IIoT), les périphériques de bord fonctionnent souvent sous des contraintes strictes en mémoire, en capacité de calcul et en bande passante sans fil. Ces limites remettent en question le déploiement de tâches avancées d'analyse des données, comme la maintenance prédictive et prescriptive. Dans ce travail, nous explorons l'informatique hyperdimensionnelle (HDC) comme
Model-Driven Learning-Based Physical Layer Authentication for Mobile Wi-Fi Devices
Authentification des couches physiques par modèle pour les appareils Wi-Fi mobiles
2026-03-20 · Akhil Gupta Chigullapally
The rise of wireless technologies has made the Internet of Things (IoT) ubiquitous, but the broadcast nature of wireless communications exposes IoT to authentication risks. Physical layer authentication (PLA) offers a promising solution by leveraging unique characteristics of wireless channels. As a common approach in PLA, hypothesis testing yields a theoretically optimal Neyman-Pearson (NP) detector, but its reliance on channel statistics limits its practicality in real-world scenarios. In c...
L'essor des technologies sans fil a rendu l'Internet des objets (IoT) omniprésent, mais la nature de la diffusion des communications sans fil expose l'IoT aux risques d'authentification. L'authentification des couches physiques (PLA) offre une solution prometteuse en exploitant les caractéristiques uniques des canaux sans fil. En tant qu'approche commune dans la PLA, les tests d'hypothèse donnent
Robust Beam Codebooks for mmWave/THz Systems: Toward a Stochastic RL Approach
Cahiers de codes robustes pour les systèmes mmWave/THz: vers une approche RL stochastique
2026-03-20 · Sharvan Vittala
Millimeter-wave (mmWave) and terahertz (THz) massive MIMO systems often rely on predefined beamforming codebooks, which are usually suboptimal in Non-Line-of-Sight (NLoS) conditions and for hardware-limited transceivers. Reinforcement Learning (RL) enables adaptive, data-driven codebook design without explicit Channel State Information (CSI), but the robustness of such algorithms in practical conditions is underexplored. This paper introduces a robust multi-agent RL framework that learns beam...
Les systèmes MIMO massifs à ondes millimétriques (mmWave) et térahertz (THz) reposent souvent sur des codes prédéfinis pour la formation de faisceaux, qui sont généralement sous-optimaux dans des conditions de non-ligne de vue (NLoS) et pour des émetteurs-récepteurs limités au matériel. Le renforcement de l'apprentissage (RL) permet une conception adaptative et axée sur les données sans information explicite de l'État de la Manche (CSI), mais t
Leum-VL Technical Report
Rapport technique Leum-VL
2026-03-20 · Razin Farhan Hussian
A short video succeeds not simply because of what it shows, but because of how it schedules attention -- yet current multimodal models lack the structural grammar to parse or produce this organization. Existing models can describe scenes, answer event-centric questions, and read on-screen text, but they are far less reliable at identifying timeline-grounded units such as hooks, cut rationales, shot-induced tension, and platform-facing packaging cues. We propose SV6D (Structured Video in Six D...
Une courte vidéo réussit non seulement à cause de ce qu'elle montre, mais à cause de la façon dont elle prévoit l'attention - mais les modèles multimodal actuels manquent de grammaire structurelle pour analyser ou produire cette organisation. Les modèles existants peuvent décrire des scènes, répondre à des questions centrées sur les événements et lire du texte à l'écran, mais ils sont beaucoup moins fiables pour identifier le calendrier
Vulnerability Analysis of eBPF-enabled Containerized Deployments of 5G Core Networks
Analyse de la vulnérabilité des déploiements conteneurisés à l'eBPF des réseaux de base 5G
2026-03-20 · Mohsen Amini Salehi
The extended Berkeley Packet Filter (eBPF) is useful for faster packet processing and network monitoring in softwarized deployments. Similarly, softwarized deployments of 5G core network services adopted eBPF to meet the stringent latency and bandwidth requirements of underlying applications. While the existing studies focused on network performance, security concerns over eBPF-enabled platforms are overlooked. In this paper, we study the vulnerability analysis of 5G core network deployments ...
Le Berkeley Packet Filter (eBPF) est utile pour le traitement plus rapide des paquets et la surveillance du réseau dans les déploiements softwarized. De même, les déploiements softwarized de services réseau 5G de base ont adopté eBPF pour répondre aux exigences strictes de la latence et de la bande passante des applications sous-jacentes. Bien que les études existantes aient porté sur les performances du réseau
Kumo: A Security-Focused Serverless Cloud Simulator
Kumo : un simulateur de cloud sans serveur axé sur la sécurité
2026-03-20 · Renrui Tian
Serverless computing abstracts infrastructure management but also obscures system-level behaviors that can introduce security risks. Prior work has shown that serverless platforms are vulnerable to attacks exploiting shared execution environments, including attacker--victim co-location and denial-of-service through resource contention, yet analyzing these risks on production platforms is difficult due to limited observability, high cost, and lack of experimental control, while existing simula...
L'informatique sans serveur résume la gestion de l'infrastructure, mais masque également les comportements au niveau du système qui peuvent introduire des risques de sécurité. Des travaux antérieurs ont montré que les plates-formes sans serveur sont vulnérables aux attaques exploitant des environnements d'exécution partagés, y compris la co-implantation et le déni de service de l'attaquant-victim par la discorde des ressources, mais analyzin
Physical Layer Message Prediction for 5G Radio Access Network Protocols
Prédiction de message de couche physique pour les protocoles de réseau d'accès radio 5G
2026-03-20 · Yahui Li
Protocol reverse engineering stands as the cutting-edge approach in security research. This paper presents a framework capable of reverse engineering the communications within a mobile communication system. Our focus is on systems released by the 3GPP, with an emphasis on 5G NR. Our approach leverages the available context and syntax of the 5G standard to predict subsequent messages. This approach relies on a Transformer model and is trained based on an open-source 5G system implementation, e...
L'ingénierie inverse du protocole est l'approche de pointe dans la recherche sur la sécurité. Cet article présente un cadre capable d'ingénierie inverse des communications au sein d'un système de communication mobile. Nous nous concentrons sur les systèmes libérés par le 3GPP, en mettant l'accent sur le 5G NR. Notre approche tire parti du contexte et de la syntaxe disponibles du stan 5G
LiteAtt: Secure and Seamless IoT Services Using TinyML-based Self-Attestation as a Primitive
LiteAtt: Services IoT sécurisés et sans couture utilisant l'auto-attestation basée sur TinyML comme un actif
2026-03-20 · Xia Yin
As the Internet of Things (IoT) becomes an integral part of critical infrastructure, smart cities, and consumer networks, there has been an increase in the number of software attacks on the microcontrollers (MCUs) that constitute such networks. Runtime firmware attestation, i.e., the verification of a firmware's integrity, has become instrumental, and prior work focuses on lightweight IoT MCUs, offloading the verification task to capable remote verifiers. However, modern IoT devices feature l...
Alors que l'Internet des objets (IoT) devient partie intégrante des infrastructures critiques, des villes intelligentes et des réseaux de consommateurs, le nombre d'attaques logicielles contre les microcontrôleurs (MCU) qui constituent ces réseaux a augmenté. L'attestation du firmware, c'est-à-dire la vérification de l'intégrité d'un firmware, est devenue instrumentale,
Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding
Vers une reconstruction visuelle à haute fidélité : de la génération sous condition basée sur l'EEG à la reconstruction guidée mixte-modale
2026-03-20 · Han Zhang
Human visual reconstruction aims to reconstruct fine-grained visual stimuli based on subject-provided descriptions and corresponding neural signals. As a widely adopted modality, Electroencephalography (EEG) captures rich visual cognition information, encompassing complex spatial relationships and chromatic details within scenes. However, current approaches are deeply coupled with an alignment framework that forces EEG features to align with text or image semantic representation. The dependen...
La reconstruction visuelle humaine vise à reconstruire des stimuli visuels à grain fin basés sur des descriptions de sujets et des signaux neuraux correspondants. Comme modalité largement adoptée, l'Electroencéphalographie (EEG) capture de riches informations visuelles, englobant des relations spatiales complexes et des détails chromatiques dans les scènes. Toutefois,
Physics-Informed Neural Network with Adaptive Clustering Learning Mechanism for Information Popularity Prediction
Réseau neuronal éclairé en physique avec mécanisme d'apprentissage en grappe adaptatif pour la prévision de la popularité de l'information
2026-03-20 · Xingang Shi
With society entering the Internet era, the volume and speed of data and information have been increasing. Predicting the popularity of information cascades can help with high-value information delivery and public opinion monitoring on the internet platforms. The current state-of-the-art models for predicting information popularity utilize deep learning methods such as graph convolution networks (GCNs) and recurrent neural networks (RNNs) to capture early cascades and temporal features to pre...
Avec l'entrée de la société dans l'ère Internet, le volume et la rapidité des données et de l'information ont augmenté. Prévoir la popularité des cascades d'information peut aider à la diffusion d'informations de grande valeur et à la surveillance de l'opinion publique sur les plateformes Internet. Les modèles actuels de pointe pour prédire la popularité de l'information utilisent le lea profond
Skilled AI Agents for Embedded and IoT Systems Development
Agents d'IA qualifiés pour le développement de systèmes embarqués et IoT
2026-03-20 · Zhiliang Wang
Large language models (LLMs) and agentic systems have shown promise for automated software development, but applying them to hardware-in-the-loop (HIL) embedded and Internet-of-Things (IoT) systems remains challenging due to the tight coupling between software logic and physical hardware behavior. Code that compiles successfully may still fail when deployed on real devices because of timing constraints, peripheral initialization requirements, or hardware-specific behaviors. To address this ch...
Les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes d'agents se sont révélés prometteurs pour le développement de logiciels automatisés, mais leur application aux systèmes embarqués et à Internet (IoT) reste difficile en raison du couplage étroit entre la logique logicielle et le comportement matériel physique. Le code qui compile avec succès peut toujours échouer lorsque
Which Workloads Belong in Orbit? A Workload-First Framework for Orbital Data Centers Using Semantic Abstraction
Quelles charges de travail appartiennent à Orbit? Un cadre de travail pour les centres de données orbitaux utilisant l'abstraction sémantique
2026-03-19 · Chengzhen Meng
Space-based compute is becoming plausible as launch costs fall and data-intensive AI workloads grow. This paper proposes a workload-centric framework for deciding which tasks belong in orbit versus terrestrial cloud, along with a phased adoption model tied to orbital data center maturity. We ground the framework with in-orbit semantic-reduction prototypes. An Earth-observation pipeline on Sentinel-2 imagery from Seattle and Bengaluru (formerly Bangalore) achieves 99.7-99.99% payload reduction...
Le calcul basé sur l'espace devient plausible à mesure que les coûts de lancement diminuent et que la charge de travail en matière d'IA augmente. Cet article propose un cadre axé sur la charge de travail pour décider quelles tâches appartiennent à l'orbite par rapport au nuage terrestre, ainsi qu'un modèle d'adoption progressive lié à la maturité du centre de données orbital. Nous fondons le cadre avec en orbite sémantique réduction pro
The Bilateral Efficiency of Ethernet: Recalibrating Metcalfe and Boggs After Fifty Years
L'efficacité bilatérale d'Ethernet : recalibrer Metcalfe et Boggs après cinquante ans
2026-03-19 · Chenming He
In July 1976, Metcalfe and Boggs published their foundational paper on Ethernet in Communications of the ACM. Their efficiency model -- E = (P/C)/(P/C + W*T) -- measures the fraction of Ether time carrying good forward packets under contention. For fifty years this model has defined how the networking community thinks about Ethernet performance. We argue that the model, while correct for its intended purpose, measures only the forward channel and is silent on the question that matters for mod...
En juillet 1976, Metcalfe et Boggs ont publié leur document de base sur Ethernet dans Communications of the ACM. Leur modèle d'efficacité -- E = (P/C)/(P/C + W*T) -- mesure la fraction du temps d'Ether transportant de bons paquets vers l'avant en cause. Depuis cinquante ans, ce modèle définit comment la communauté de réseautage pense à la performance Ethernet. Nous
Outage Probability Analysis of NOMA Enabled Hierarchical UAV Networks with Non-Linear Energy Harvesting
Analyse de probabilité de panne des réseaux hiérarchisés d'UAV de la NOMA avec récolte d'énergie non linéaire
2026-03-19 · Yidong Jiang
Uncrewed aerial vehicles (UAVs) are expected to enhance connectivity, extend network coverage, and support advanced communication services in sixth-generation (6G) cellular networks, particularly in public and civil domains. Although multi-UAV systems enhance connectivity for IoT networks more than single-UAV systems, energy-efficient communication systems and the integration of energy harvesting (EH) are crucial for their widespread adoption and effectiveness. In this regard, this paper prop...
Les véhicules aériens sans équipage devraient améliorer la connectivité, étendre la couverture du réseau et soutenir les services de communication avancés dans les réseaux cellulaires de sixième génération (6G), en particulier dans les domaines public et civil. Bien que les systèmes multi-UAV améliorent la connectivité pour les réseaux IoT plus que les systèmes mono-UAV, la communication économe en énergie
Performance Testing of ChaCha20-Poly1305 for Internet of Things and Industrial Control System devices
Essais de performance de ChaCha20-Poly1305 pour l'Internet des objets et les appareils du système de contrôle industriel
2026-03-19 · Xiaoran Fan
Industrial Control Systems (ICS), and many simple Internet of Things (IoT) devices, commonly communicate using unencrypted or unauthenticated protocols. For ICS this is an historical carryover since the introduction of these systems predated practical lightweight cryptography. As the processing power of small devices has grown exponentially at the same time as new, more efficient encryption algorithms have become available, end device encryption of communication protocols is becoming much mor...
Systèmes de contrôle industriel (ICS) et de nombreux dispositifs simples d'Internet des objets (IoT), communiquent couramment en utilisant des protocoles non chiffrés ou non authentifiés. Pour ICS il s'agit d'un report historique depuis l'introduction de ces systèmes prédaté cryptographie légère pratique. Comme la puissance de traitement des petits appareils a augmenté exponentiellement à la
Long Distance Daylight Drone-based Quantum Key Distribution under Relative Motion
Répartition de la clé quantique basée sur les drones à longue distance en mouvement relatif
2026-03-19 · Dequan Wang
Low-altitude drones can serve as dynamic nodes apparently mitigating terrain-induced impacts for quantum networks. However, it is extremely hard to establish a sable quantum link in a drone-based dynamic platform, which requires centimeter-level positioning techniques and high-precision time synchronization technologies. In this paper, we develop a single-ended polarization adaptive correction technology at both the transmitting and receiving ends. Based on this, we present the world's first ...
Les drones de basse altitude peuvent servir de nœuds dynamiques qui semblent atténuer les impacts induits par le terrain pour les réseaux quantiques. Cependant, il est extrêmement difficile d'établir une liaison quantique stable dans une plate-forme dynamique basée sur des drones, qui nécessite des techniques de positionnement au centimètre et des technologies de synchronisation du temps de haute précision. Dans ce document, nous développons
Dynamic Mask Enhanced Intelligent Multi-UAV Deployment for Urban Vehicular Networks
Déploiement intelligent multi-UAV amélioré pour les réseaux de véhicules urbains
2026-03-19 · Lingyu Wang
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) play a crucial role in realizing vehicle-road collaboration and intelligent transportation. However, urban VANETs often face challenges such as frequent link disconnections and subnet fragmentation, which hinder reliable connectivity. To address these issues, we dynamically deploy multiple Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as communication relays to enhance VANET. A novel Score based Dynamic Action Mask enhanced QMIX algorithm (Q-SDAM) is proposed for multi-UA...
Les réseaux ad hoc de véhicules (VANETs) jouent un rôle crucial dans la réalisation de la collaboration véhicule-route et du transport intelligent. Cependant, les VANET urbains sont souvent confrontés à des défis tels que les déconnexions fréquentes des liens et la fragmentation des sous-réseaux, qui entravent la fiabilité de la connectivité. Pour résoudre ces problèmes, nous déployons dynamiquement plusieurs véhicules aériens sans pilote
Bridging Network Fragmentation: A Semantic-Augmented DRL Framework for UAV-aided VANETs
Fragmentation du réseau de transition : un cadre de LDR sémantique pour les VANET aidés par l'UAV
2026-03-19 · Jianmin Ji
Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) are the digital cornerstone of autonomous driving, yet they suffer from severe network fragmentation in urban environments due to physical obstructions. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), with their high mobility, have emerged as a vital solution to bridge these connectivity gaps. However, traditional Deep Reinforcement Learning (DRL)-based UAV deployment strategies lack semantic understanding of road topology, often resulting in blind exploration and sample i...
Les réseaux ad hoc véhiculaires (VANETs) sont la pierre angulaire numérique de la conduite autonome, mais ils souffrent d'une grave fragmentation des réseaux en milieu urbain due à des obstructions physiques. Les véhicules aériens sans pilote (UAV), avec leur grande mobilité, sont apparus comme une solution essentielle pour combler ces lacunes de connectivité. Cependant, le renforcement profond traditionnel
Learn for Variation: Variationally Guided AAV Trajectory Learning in Differentiable Environments
Apprendre pour la variation : l'apprentissage de la trajectoire AAV dans des environnements différents
2026-03-19 · Yanyong Zhang
Autonomous aerial vehicles (AAVs) empower sixth-generation (6G) Internet-of-Things (IoT) networks through mobility-driven data collection. However, conventional reward-driven reinforcement learning for AAV trajectory planning suffers from severe credit assignment issues and training instability, because sparse scalar rewards fail to capture the long-term and nonlinear effects of sequential movements. To address these challenges, this paper proposes Learn for Variation (L4V), a gradient-inform...
Les véhicules aériens autonomes (AVA) permettent de créer des réseaux Internet des objets de la sixième génération (6G) grâce à la collecte de données à mobilité réduite. Cependant, l'apprentissage classique du renforcement axé sur les récompenses pour la planification de la trajectoire des AAV souffre de graves problèmes d'affectation des crédits et d'instabilité de la formation, parce que les récompenses scalaires peu abondantes ne parviennent pas à saisir les
Holistic Energy Performance Management: Enablers, Capabilities, and Features
Gestion globale de la performance énergétique : facteurs habilitants, capacités et caractéristiques
2026-03-19 · Michele Polese
Energy consumption is a significant concern for mobile network operators, and to enable further network energy improvements it is also an important target when developing the emerging 6G standard. In this paper we show that, despite the existence of many energy-saving features in 5G new radio (NR) networks, activating them in isolation yields only suboptimal savings and often compromises other network key performance indicators (KPIs) such as coverage or latency. We first introduce a compact ...
La consommation d'énergie est une préoccupation importante pour les opérateurs de réseaux mobiles et, pour permettre d'autres améliorations énergétiques, elle est également un objectif important lors de l'élaboration de la nouvelle norme 6G. Dans cet article, nous montrons que, malgré l'existence de nombreuses caractéristiques d'économie d'énergie dans les nouveaux réseaux radio 5G (NR), les activer isolément ne donne que
Benchmarking NIST-Standardised ML-KEM and ML-DSA on ARM Cortex-M0+: Performance, Memory, and Energy on the RP2040
Benchmarking Standardisé NIST ML-KEM et ML-DSA sur ARM Cortex-M0+: Performance, Mémoire et Énergie sur le RP2040
2026-03-19 · Rajeev Gangula
The migration to post-quantum cryptography is urgent for Internet of Things devices with 10--20 year lifespans, yet no systematic benchmarks exist for the finalised NIST standards on the most constrained 32-bit processor class. This paper presents the first isolated algorithm-level benchmarks of ML-KEM (FIPS 203) and ML-DSA (FIPS 204) on ARM Cortex-M0+, measured on the RP2040 (Raspberry Pi Pico) at 133 MHz with 264 KB SRAM. Using PQClean reference C implementations, we measure all three secur...
La migration vers la cryptographie post-quantique est urgente pour les appareils Internet des objets ayant une durée de vie de 10 à 20 ans, mais il n'existe pas de référence systématique pour les normes NIST finalisées sur la classe de processeur 32 bits la plus limitée. Cet article présente les premiers repères isolés au niveau de l'algorithme ML-KEM (FIPS 203) et ML-DSA (FIPS 204) sur ARM Cortex
Masking Intent, Sustaining Equilibrium: Risk-Aware Potential Game-empowered Two-Stage Mobile Crowdsensing
Masking Intent, Sustaining Equilibrium: Risque-Aware Potentiel Game-empowered Crowdsensing Mobile à deux niveaux
2026-03-19 · Tommaso Melodia
Beyond data collection, future mobile crowdsensing (MCS) in complex applications must satisfy diverse requirements, including reliable task completion, budget and quality constraints, and fluctuating worker availability. Besides raw-data and location privacy, workers' intent/preference traces can be exploited by an honest-but-curious platform, enabling intent inference from repeated observations and frequency profiling. Meanwhile, worker dropouts and execution uncertainty may cause coverage i...
Au-delà de la collecte de données, le futur crowdsensing mobile (MCS) dans des applications complexes doit répondre à diverses exigences, y compris l'achèvement fiable des tâches, les contraintes budgétaires et de qualité, et fluctuer la disponibilité des travailleurs. En plus des données brutes et de la confidentialité des lieux, les traces d'intention/de préférence des travailleurs peuvent être exploitées par une plate-forme honnête mais curieuse, enab
AutORAN: LLM-driven Natural Language Programming for Agile xApp Development
Autoran: programmation en langage naturel pilotée par LLM pour le développement de la xApp agile
2026-03-19 · Yuwen Zhu
Traditional RAN systems are closed and monolithic, stifling innovation. The openness and programmability enabled by Open Radio Access Network (O-RAN) are envisioned to revolutionize cellular networks with control-plane applications--xApps. The development of xApps (typically by third-party developers), however, remains time-consuming and cumbersome, often requiring months of manual coding and integration, which hinders the roll-out of new functionalities in practice. To lower the barrier of x...
Les systèmes RAN traditionnels sont fermés et monolithiques, étouffant l'innovation. L'ouverture et la programmabilité permises par Open Radio Access Network (O-RAN) sont envisagées pour révolutionner les réseaux cellulaires avec des applications de commande-plan-xApps. Cependant, le développement de xApps (généralement par des développeurs tiers), reste long et lourd
Cross-Layer Traffic Allocation and Contention Window Optimization for Wi-Fi 7 MLO: When DRL Meets LSTM
Fenêtre d'attribution et de contention pour Wi-Fi 7 MLO: quand DRL rencontre LSTM
2026-03-19 · Feiyang Qi
To support future diverse applications, multi-link operation (MLO) has been introduced in the Wi-Fi 7 standard (IEEE 802.11be) to enable concurrent communication over multiple frequency bands. This new capability relies on a two-tier medium access control (MAC) architecture, where the upper MAC (U-MAC) allocates traffic across links and the lower MAC (L-MAC) performs independent channel access. However, MLO optimization is challenging due to the inherent coupling between the U-MAC and L-MAC, ...
Pour soutenir de futures applications diverses, l'exploitation multi-liens (MLO) a été introduite dans la norme Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) pour permettre une communication simultanée sur plusieurs bandes de fréquences. Cette nouvelle capacité repose sur une architecture de contrôle d'accès moyen (MAC) à deux niveaux, où le MAC supérieur (U-MAC) répartit le trafic entre les liaisons et le M inférieur.
RUBICONe: Wireless RAFT-Unified Behaviors for Intervehicular Cooperative Operations and Negotiations
RUBICONe: Comportements unifiés sans fil RAFT pour les opérations et les négociations coopératives intervéhiculaires
2026-03-19 · Zhengzhe Xiang
Just as Caesar declared "alea iacta est" (the die is cast) upon crossing the Rubicone river, lane change decisions in autonomous vehicles also represent critical points of no return. RUBICONe addresses this challenge by recognizing that lane change decision-making relying solely on a single vehicle's perception would be as precarious as crossing an unknown river alone. By implementing a distributed consensus framework that extends the RAFT algorithm with wireless connectivity, RUBICONe enable...
Tout comme César a déclaré "alea iacta est" (le die est lancé) en traversant la rivière Rubicone, les décisions de changement de voie dans les véhicules autonomes représentent également des points critiques de non retour. RUBICONe répond à ce défi en reconnaissant que la prise de décision en matière de changement de voie fondée uniquement sur la perception d'un seul véhicule serait aussi précaire que le franchissement d'un
iSatCR: Graph-Empowered Joint Onboard Computing and Routing for LEO Data Delivery
iSatCR: Computing et routage embarqués à moteur graphique pour la livraison de données LEO
2026-03-19 · Muhamed Ramees Cheriya Mukkolakkal
Sending massive Earth observation data produced by low Earth orbit (LEO) satellites back to the ground for processing consumes a large amount of on-orbit bandwidth and exacerbates the space-to-ground link bottleneck. Most prior work has concentrated on optimizing the routing of raw data within the constellation, yet cannot cope with the surge in data volume. Recently, advances in onboard computing have made it possible to process data in situ, thus significantly reducing the data volume to be...
L'envoi de données massives d'observation de la Terre produites par les satellites à orbite terrestre basse (LEO) au sol pour traitement consomme une grande quantité de bande passante en orbite et exacerbe le goulot d'étranglement de la liaison espace-sol. La plupart des travaux antérieurs se sont concentrés sur l'optimisation de l'acheminement des données brutes dans la constellation, mais ne peuvent pas faire face à la montée en puissance de da
Rethink Web Service Resilience in Space: A Radiation-Aware and Sustainable Transmission Solution
Repenser le service Web Résilience dans l'espace : une solution de transmission durable et sensible aux rayonnements
2026-03-19 · Cláudio Modesto
Low Earth Orbit (LEO) satellite networks such as Starlink and Project Kuiper are increasingly integrated with cloud infrastructures, forming an important internet backbone for global web services. By extending connectivity to remote regions, oceans, and disaster zones, these networks enable reliable access to applications ranging from real-time WebRTC communication to emergency response portals. Yet the resilience of these web services is threatened by space radiation: it degrades hardware, d...
Les réseaux satellites Low Earth Orbit (LEO) tels que Starlink et Project Kuiper sont de plus en plus intégrés aux infrastructures cloud, formant ainsi une importante colonne vertébrale Internet pour les services web mondiaux. En étendant la connectivité aux régions éloignées, aux océans et aux zones sinistrées, ces réseaux permettent un accès fiable à des applications allant du Web en temps réel
Impact of Differentials in SIMON32 Algorithm for Lightweight Security of Internet of Things
Impact des différentiels dans SIMON32 Algorithme pour la sécurité légère de l'Internet des objets
2026-03-19 · Lucas Mozart
SIMON and SPECK were among the first efficient encryption algorithms introduced for resource-constrained applications. SIMON is suitable for Internet of Things (IoT) devices and has rapidly attracted the attention of the research community to understand its structure and analyse its security. To analyse the security of an encryption algorithm, researchers often employ cryptanalysis techniques. However, cryptanalysis is a resource and time-intensive task. To improve cryptanalysis efficiency, s...
SIMON et SPECK ont été parmi les premiers algorithmes de chiffrement efficaces mis en place pour les applications à ressources limitées. SIMON est adapté aux appareils Internet des objets (IoT) et a rapidement attiré l'attention de la communauté de la recherche pour comprendre sa structure et analyser sa sécurité. Pour analyser la sécurité d'un algorithme de chiffrement, rese
Offload or Overload: A Platform Measurement Study of Mobile Robotic Manipulation Workloads
Décharge ou surcharge : une étude de mesure de plate-forme des charges de travail mobiles de manipulation robotique
2026-03-18 · Glauco Gonçalves
Mobile robotic manipulation--the ability of robots to navigate spaces and interact with objects--is a core capability of physical AI. Foundation models have led to breakthroughs in their performance, but at a significant computational cost. We present the first measurement study of mobile robotic manipulation workloads across onboard, edge, and cloud GPU platforms. We find that the full workload stack is infeasible to run on smaller onboard GPUs, while larger onboard GPUs drain robot batterie...
La manipulation robotique mobile - la capacité des robots de naviguer dans les espaces et d'interagir avec les objets - est une capacité fondamentale de l'IA physique. Les modèles de fondation ont conduit à des percées dans leur performance, mais à un coût de calcul important. Nous présentons la première étude de mesure des charges de travail mobiles de manipulation robotique à bord, bord et clo
RIS-Aided Mobile Network Design
Conception de réseaux mobiles assistés par RIS
2026-03-18 · Cleverson Nahum
In this paper, we examine the distribution of radio signal propagation within the city of Poznan (Poland) to determine optimal locations for deploying Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS). The study focuses on designing a 5G/6G Radio Access Network (RAN), incorporating eight Base Stations (BSs) that utilize either Single Input Single Output (SISO), or Multiple Input Multiple Output (MIMO) antenna technologies, depending on the network cell configuration. Through detailed simulations and ...
Dans cet article, nous examinons la distribution de la propagation du signal radio dans la ville de Poznan (Pologne) afin de déterminer les emplacements optimaux pour le déploiement de Surfaces Intelligentes Reconfigurables (RIS). L'étude se concentre sur la conception d'un réseau d'accès radio 5G/6G (RAN), comprenant huit stations de base (BS) qui utilisent l'une ou l'autre sortie unique d'entrée (S
Access Controlled Website Interaction for Agentic AI with Delegated Critical Tasks
Interaction avec le site Web contrôlé pour l'IA agent avec les tâches critiques déléguées
2026-03-18 · Bruno Castro
Recent studies reveal gaps in delegating critical tasks to agentic AI that accesses websites on the user's behalf, primarily due to limited access control mechanisms on websites designed for agentic AI. In response, we propose a design of website-based interaction for AI agents with fine-grained access control for delegated critical tasks. Our approach encompasses a website design and implementation, as well as modifications to the access grant protocols in an open-source authorization servic...
Des études récentes révèlent des lacunes dans la délégation de tâches critiques à l'IA agentique qui accède aux sites Web pour le compte de l'utilisateur, principalement en raison de mécanismes de contrôle d'accès limités sur les sites Web conçus pour l'IA agentique. En réponse, nous proposons une conception d'interaction basée sur le site Web pour les agents d'IA avec un contrôle d'accès à grain fin pour les tâches critiques déléguées. Notre application
Enabling Real-Time Programmability for RAN Functions: A Wasm-Based Approach for Robust and High-Performance dApps
Permettre la programmation en temps réel pour les fonctions RAN : une approche basée sur le wasm pour les applications robustes et à haut rendement
2026-03-18 · Aldebaro Klautau
While the Open Radio Access Network Alliance (O-RAN) architecture enables third-party applications to optimize radio access networks at multiple timescales, real-time distributed applications (dApps) that demand low latency, high performance, and strong isolation remain underexplored. Existing approaches propose colocating a new RAN Intelligent Controller (RIC) at the edge, or deploying dApps in bare metal along with RAN functions. While the former approach increases network complexity and re...
Alors que l'architecture Open Radio Access Network Alliance (O-RAN) permet aux applications tierces d'optimiser les réseaux d'accès radio à plusieurs échelles de temps, les applications distribuées en temps réel (dApps) qui exigent une faible latence, des performances élevées et une forte isolation restent sous-explorées. Les approches existantes proposent de regrouper un nouveau RAN Intelligent Con
On Securing the Software Development Lifecycle in IoT RISC-V Trusted Execution Environments
Sur la sécurisation du cycle de vie du développement logiciel dans les environnements d'exécution fiables IoT RISC-V
2026-03-18 · Tanzir Pial
RISC-V-based Trusted Execution Environments (TEEs) are gaining traction in the automotive and IoT sectors as a foundation for protecting sensitive computations. However, the supporting infrastructure around these TEEs remains immature. In particular, mechanisms for secure enclave updates and migrations - essential for complete enclave lifecycle management - are largely absent from the evolving RISC-V ecosystem. In this paper, we address this limitation by introducing a novel toolkit that enab...
Les environnements d'exécution fiables basés sur RISC-V (TEE) gagnent en traction dans les secteurs de l'automobile et de l'IoT comme base pour la protection des calculs sensibles. Toutefois, l'infrastructure de soutien autour de ces ETE reste immature. En particulier, les mécanismes pour sécuriser les mises à jour et les migrations enclavées - essentiel pour l'homme complet cycle de vie enclavé
Machine Learning for Network Attacks Classification and Statistical Evaluation of Adversarial Learning Methodologies for Synthetic Data Generation
L'apprentissage automatique pour les attaques en réseau Classification et évaluation statistique des méthodes d'apprentissage adversaire pour la production de données synthétiques
2026-03-18 · Flavio Hafner
Supervised detection of network attacks has always been a critical part of network intrusion detection systems (NIDS). Nowadays, in a pivotal time for artificial intelligence (AI), with even more sophisticated attacks that utilize advanced techniques, such as generative artificial intelligence (GenAI) and reinforcement learning, it has become a vital component if we wish to protect our personal data, which are scattered across the web. In this paper, we address two tasks, in the first unified...
La détection supervisée d'attaques réseau a toujours été un élément essentiel des systèmes de détection d'intrusion réseau (NIDS). Aujourd'hui, dans un temps charnière pour l'intelligence artificielle (AI), avec des attaques encore plus sophistiquées qui utilisent des techniques avancées, comme l'intelligence artificielle génératrice (AIGen) et l'apprentissage de renforcement, il est devenu une vit
Sensi: Learn One Thing at a Time -- Curriculum-Based Test-Time Learning for LLM Game Agents
Sensi : apprendre une chose à la fois -- Apprentissage à l'aide de programmes d'études pour les agents de jeu LLM
2026-03-18 · Dakota Handzlik
Large language model (LLM) agents deployed in unknown environments must learn task structure at test time, but current approaches require thousands of interactions to form useful hypotheses. We present Sensi, an LLM agent architecture for the ARC-AGI-3 game-playing challenge that introduces structured test-time learning through three mechanisms: (1) a two-player architecture separating perception from action, (2) a curriculum-based learning system managed by an external state machine, and (3)...
Les grands agents du modèle de langue (LLM) déployés dans des environnements inconnus doivent apprendre la structure des tâches au moment des essais, mais les approches actuelles exigent des milliers d'interactions pour former des hypothèses utiles. Nous présentons Sensi, une architecture d'agent LLM pour le défi de jeu ARC-AGI-3 qui introduit l'apprentissage structuré du temps de test par trois mécanismes : (1
Physical Layer Security in Finite Blocklength Massive IoT with Randomly Located Eavesdroppers
Sécurité des couches physiques dans Finite Blocklongueur IoT massif avec des écouteurs aléatoirement situés
2026-03-18 · Enamul Hassan
This paper analyzes the physical layer security performance of massive uplink Internet of Things (IoT) networks operating under the finite blocklength (FBL) regime. IoT devices and base stations (BS) are modeled using a stochastic geometry approach, while an eavesdropper is placed at a random location around the transmitting device. This system model captures security risks common in dense IoT deployments. Analytical expressions for the secure success probability, secrecy outage probability a...
Cet article analyse les performances de sécurité des couches physiques des réseaux massifs d'Internet des objets (IoT) en liaison ascendante fonctionnant sous le régime FBL. Les appareils IoT et les stations de base (BS) sont modélisés à l'aide d'une approche stochastique de la géométrie, tandis qu'un écouteur est placé au hasard autour de l'appareil émetteur. Ce système mod
A Contextual Help Browser Extension to Assist Digital Illiterate Internet Users
Une extension de navigateur d'aide contextuelle pour aider les utilisateurs d'Internet sans fil
2026-03-18 · Lucas Sage
This paper describes the design, implementation, and evaluation of a browser extension that provides contextual help to users who hover over technological acronyms and abbreviations on web pages. The extension combines a curated technical dictionary with OpenAI's large language model (LLM) to deliver on-demand definitions through lightweight tooltip overlays. A dual-layer artificial intelligence (AI) pipeline, comprising Google Cloud's Natural Language Processing (NLP) taxonomy API and OpenAI...
Cet article décrit la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'une extension de navigateur qui fournit une aide contextuelle aux utilisateurs qui survolent les acronymes et abréviations technologiques sur les pages Web. L'extension combine un dictionnaire technique curé avec le modèle grand langage d'OpenAI (LLM) pour fournir des définitions à la demande via toolti léger
A Vision-based Framework for Intelligent gNodeB Mobility Control
Un cadre axé sur la vision pour le contrôle intelligent de la mobilité gNodeB
2026-03-18 · Ana Macanovic
This paper proposes a vision-based framework for the intelligent control of mobile Open Radio Access Network (O-RAN) base stations (gNBs) operating in dynamic wireless environments. The framework comprises three innovative components. The first is the introduction of novel Service Models (SMs) within a vision-enabled O-RAN architecture, termed VisionRAN. These SMs extend state-of-the-art O-RAN-based architectures by enabling the transmission of vision-based sensing data and gNB positioning co...
Cet article propose un cadre axé sur la vision pour le contrôle intelligent des stations de base du réseau mobile Open Radio Access Network (O-RAN) fonctionnant dans des environnements sans fil dynamiques. Le cadre comprend trois composantes innovantes. La première est l'introduction de nouveaux modèles de service (SM) dans une architecture O-RAN, appelée Visi
QuantFL: Sustainable Federated Learning for Edge IoT via Pre-Trained Model Quantisation
QuantFL: Apprentissage fédéré durable pour l'IoT Edge via la quantisation de modèles pré-formation
2026-03-18 · Tom Emery
Federated Learning (FL) enables privacy-preserving intelligence on Internet of Things (IoT) devices but incurs a significant carbon footprint due to the high energy cost of frequent uplink transmission. While pre-trained models are increasingly available on edge devices, their potential to reduce the energy overhead of fine-tuning remains underexplored. In this work, we propose QuantFL, a sustainable FL framework that leverages pre-trained initialisation to enable aggressive, computationally ...
Le Federated Learning (FL) permet de préserver la vie privée sur les appareils d'Internet des objets (IoT), mais subit une empreinte carbone importante en raison du coût énergétique élevé de la transmission fréquente de liaisons montantes. Bien que les modèles pré-formés soient de plus en plus disponibles sur les appareils de bord, leur potentiel de réduction des frais d'énergie liés au réglage fin reste sous-exploité.
Bringing Network Coding into Multi-Robot Systems: Interplay Study for Autonomous Systems over Wireless Communications
Mettre le codage réseau dans les systèmes multirobots : étude d'interaction pour les systèmes autonomes sur les communications sans fil
2026-03-18 · Arnout van de Rijt
Communication is a core enabler for multi-robot systems (MRS), providing the mechanism through which robots exchange state information, coordinate actions, and satisfy safety constraints. While many MRS autonomy algorithms assume reliable and timely message delivery, realistic wireless channels introduce delay, erasures, and ordering stalls that can degrade performance and compromise safety-critical decisions of the robot task. In this paper, we investigate how transport-layer reliability mec...
La communication est un moteur de base pour les systèmes multirobots (MRS), fournissant le mécanisme par lequel les robots échangent des informations d'état, coordonnent les actions et satisfont aux contraintes de sécurité. Alors que de nombreux algorithmes d'autonomie des SRM supposent une transmission fiable et opportune des messages, des canaux sans fil réalistes introduisent des retards, des effacements et des décrochages de commande qui
Probabilistic Federated Learning on Uncertain and Heterogeneous Data with Model Personalization
Probabilistic Federated Learning on Uncertain and Heterogeneous Data with Model Personalization
2026-03-18 · Steven Skiena
Conventional federated learning (FL) frameworks often suffer from training degradation due to data uncertainty and heterogeneity across local clients. Probabilistic approaches such as Bayesian neural networks (BNNs) can mitigate this issue by explicitly modeling uncertainty, but they introduce additional runtime, latency, and bandwidth overhead that has rarely been studied in federated settings. To address these challenges, we propose Meta-BayFL, a personalized probabilistic FL method that co...
Les cadres conventionnels d'apprentissage fédéré souffrent souvent de la dégradation de la formation en raison de l'incertitude et de l'hétérogénéité des données chez les clients locaux. Les approches probabilistes comme les réseaux neuraux bayésiens (RNB) peuvent atténuer cette question en modélisant explicitement l'incertitude, mais elles introduisent des temps d'exécution supplémentaires, des latences et une bande passante
Multi-stage Flow Scheduling for LLM Serving
Calendrier multi-étapes pour le service LLM
2026-03-18 · Mohammed Hassanin
Meeting stringent Time-To-First-Token (TTFT) requirements is crucial for LLM applications. To improve efficiency, modern LLM serving systems adopt disaggregated architectures with diverse parallelisms, introducing complex multi-stage workflows involving reusable KV-block retrieval, collective communication, and P2D transfer. Flows from dependent stages overlap within and across requests on shared bottleneck links, making TTFT highly susceptible to network contention and necessitating stage-aw...
Pour les applications LLM, il est essentiel de satisfaire aux exigences rigoureuses de Time-to-First-Token (TTFT). Afin d'améliorer l'efficacité, les systèmes modernes de services de GLM adoptent des architectures désagrégées avec divers parallélismes, introduisant des flux de travail complexes en plusieurs étapes, incluant la récupération de blocs KV réutilisables, la communication collective et le transfert P2D. Flux à partir de m dépendantes
Robust Nasality Representation Learning for Cleft Palate-Related Velopharyngeal Dysfunction Screening in Real-World Settings
L'apprentissage de la représentation de la nasalité robuste pour les dysfonctions Velopharyngées liées à la dépression dans les paramètres du monde réel
2026-03-18 · Giuseppe Aceto
Velopharyngeal dysfunction (VPD) is characterized by inadequate velopharyngeal closure during speech and often causes hypernasality and reduced intelligibility. Although speech-based machine learning models can perform well under standardized clinical recording conditions, their performance often drops in real-world settings because of domain shift caused by differences in devices, channels, noise, and room acoustics. To improve robustness, we propose a two-stage framework for VPD screening. ...
Le dysfonctionnement du velopharynge (VPD) est caractérisé par une fermeture du velopharynge insuffisante pendant la parole et provoque souvent une hypernasalité et une moindre intelligibilité. Bien que les modèles d'apprentissage automatique basés sur la parole puissent bien fonctionner dans des conditions d'enregistrement clinique normalisées, leur performance diminue souvent dans des contextes réels en raison du changement de domaine
IEMAS: An Incentive-Efficiency Routing Framework for Open Agentic Web Ecosystems
IEMAS: Un cadre d'acheminement incitatif-efficacité pour les écosystèmes Web agents ouverts
2026-03-18 · Valerio Persico
The transition to open, distributed Multi-Agent Systems (MAS) promises scalable intelligence but introduces a non-trivial tension: maximizing global efficiency requires cooperative, resource-aware scheduling, yet autonomous agents may be self-interested and cannot be managed by a centralized controller. Prior approaches fall short in two key areas: they typically focus on single-query routing, neglecting long-term resource reuse (e.g., KV-caching) and the complexities of system-level many-to-...
La transition vers des systèmes ouverts et distribués multi-agents (MAS) promet une intelligence évolutive, mais introduit une tension non-triviale: maximiser l'efficacité mondiale nécessite une planification coopérative, consciente des ressources, mais les agents autonomes peuvent être intéressés et ne peuvent pas être gérés par un contrôleur centralisé. Les approches antérieures sont insuffisantes dans deux domaines clés :
Towards Unsupervised Adversarial Document Detection in Retrieval Augmented Generation Systems
Vers une détection de documents adversaires non supervisée dans les systèmes de génération augmentée de récupération
2026-03-17 · Antonio Pescapè
Retrieval augmented generation systems have become an integral part of everyday life. Whether in internet search engines, email systems, or service chatbots, these systems are based on context retrieval and answer generation with large language models. With their spread, also the security vulnerabilities increase. Attackers become increasingly focused on these systems and various hacking approaches are developed. Manipulating the context documents is a way to persist attacks and make them aff...
Les systèmes de génération augmentée de récupération font désormais partie intégrante de la vie quotidienne. Que ce soit dans les moteurs de recherche Internet, les systèmes de messagerie ou les chatbots de service, ces systèmes sont basés sur la recherche de contexte et la génération de réponses avec de grands modèles de langue. Avec leur propagation, aussi les vulnérabilités de sécurité augmentent. Les agresseurs deviennent de plus en plus focu
AI-Driven Multi-Modal Adaptive Handover Control Optimization for O-RAN
Contrôle adaptatif multimodal piloté par AI pour O-RAN
2026-03-17 · Oliver Aleksander Larsen
Handover optimization in O-RAN faces growing challenges due to heterogeneous user mobility patterns and rapidly varying radio conditions. Existing ML-based handover schemes typically operate at the near-RT layer, which lack awareness of the mobility-mode and struggle to incorporate a longer-term predictive context. This paper proposes a multi-modal mobility-aware optimization framework in which all predictive intelligence, including mobility mode classification, short-horizon trajectory and R...
L'optimisation de la transmission en O-RAN fait face à des défis croissants en raison de la mobilité hétérogène des utilisateurs et des conditions radio qui varient rapidement. En général, les régimes de transfert fondés sur la LM fonctionnent à la couche quasi-RT, qui ne connaît pas le mode de mobilité et peine à intégrer un contexte prédictif à plus long terme. Le présent document propose un système
HAPS-RIS-assisted IoT Networks for Disaster Recovery and Emergency Response: Architecture, Application Scenarios, and Open Challenges
Réseaux IdO pour la reprise après sinistre et les interventions d'urgence avec l'aide de l'IAPS-RIS : architecture, scénarios d'application et défis ouverts
2026-03-17 · Mahyar T. Moghaddam
Reliable and resilient communication is essential for disaster recovery and emergency response, yet terrestrial infrastructure often fails during large-scale natural disasters. This paper proposes a High-Altitude Platform Station (HAPS) and Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS)-assisted Internet of Things (IoT) communication system to restore connectivity in disaster-affected areas. Distributed IoT sensors collect critical environmental data and forward it to nearby gateways via short-ran...
Une communication fiable et résiliente est essentielle pour la reprise après sinistre et les interventions d'urgence, mais les infrastructures terrestres échouent souvent lors de catastrophes naturelles à grande échelle. Le présent document propose un système de communication sur l'Internet des objets (IoT) à haute altitude (HAPS) et des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) pour restaurer c
Dynamic Meta-Layer Aggregation for Byzantine-Robust Federated Learning
Agrégation de méta-couche dynamique pour l'apprentissage fédéré byzantin-Robust
2026-03-17 · Tushin Mallick
Federated Learning (FL) is increasingly applied in sectors like healthcare, finance, and IoT, enabling collaborative model training while safeguarding user privacy. However, FL systems are susceptible to Byzantine adversaries that inject malicious updates, which can severely compromise global model performance. Existing defenses tend to focus on specific attack types and fail against untargeted strategies, such as multi-label flipping or combinations of noise and backdoor patterns. To overcom...
L'apprentissage fédéré (FL) est de plus en plus appliqué dans des secteurs comme les soins de santé, les finances et l'IoT, ce qui permet la formation de modèles collaboratifs tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Cependant, les systèmes FL sont sensibles aux adversaires byzantins qui injectent des mises à jour malveillantes, ce qui peut gravement compromettre les performances du modèle mondial. Les défenses existantes tendent à se concentrer sur sp
Deep Reinforcement Learning-driven Edge Offloading for Latency-constrained XR pipelines
Renforcement profond Déchargement de l'Edge entraîné par l'apprentissage pour les pipelines XR entraînés par latence
2026-03-17 · Ashish Kundu
Immersive extended reality (XR) applications introduce latency-critical workloads that must satisfy stringent real-time responsiveness while operating on energy- and battery-constrained devices, making execution placement between end devices and nearby edge servers a fundamental systems challenge. Existing approaches to adaptive execution and computation offloading typically optimize average performance metrics and do not fully capture the sustained interaction between real-time latency requi...
Les applications de réalité étendue (XR) immersive introduisent des charges de travail critiques en matière de latence qui doivent satisfaire une réactivité en temps réel stricte tout en fonctionnant sur des appareils à énergie et à batterie, ce qui fait du placement d'exécution entre les appareils finaux et les serveurs périphériques voisins un défi fondamental pour les systèmes. Approches existantes en matière d'exécution adaptative
Evaluating Smartphone GNSS Accuracy for Geofenced 6 GHz Operations
Évaluation de l'exactitude du GNSS pour les opérations de 6 GHz géofencées
2026-03-17 · Ramana Kompella
The recently deployed 6 GHz spectrum in the U.S. utilizes distinct power categories, with the latest proposed "Geofenced Variable Power" (GVP) category permitting indoor and outdoor operations without continuous Automated Frequency Coordination (AFC) by relying instead on local databases of exclusion zones. Consequently, the safe operation of GVP devices depends entirely on reliable GNSS localization to respect these geofences. However, GNSS accuracy is highly variable and significantly degra...
Le spectre de 6 GHz récemment déployé aux États-Unis utilise des catégories de puissance distinctes, la dernière catégorie proposée de « puissance variable à gaz » (GVP) permettant des opérations à l'intérieur et à l'extérieur sans coordination automatique continue des fréquences (AFC) en s'appuyant plutôt sur des bases de données locales de zones d'exclusion. Par conséquent, le fonctionnement sécuritaire de GVP d
Fine-Grained Network Traffic Classification with Contextual QoS Profiling
Classification du trafic en réseau avec profilage contextuel QoS
2026-03-17 · Oliver Aleksander Larsen
Accurate network traffic classification is vital for managing modern applications with strict Quality of Service (QoS) demands, such as edge computing, real-time XR, and autonomous systems. While recent advances in application-level classification show high accuracy, they often miss fine-grained in-app QoS variations critical for service differentiation. This paper proposes a hierarchical graph neural network (GNN) framework that combines a three-level graph representation with an automated Q...
Une classification précise du trafic réseau est essentielle pour gérer des applications modernes avec des exigences strictes de qualité de service (QoS), telles que l'informatique de bord, XR en temps réel et les systèmes autonomes. Alors que les progrès récents dans la classification des applications montrent une grande précision, ils manquent souvent les variations QoS à grain fin dans l'application critique pour le service différenti
Persistent Device Identity for Network Access Control in the Era of MAC Address Randomization: A RADIUS-Based Framework
Identité persistante de l'appareil pour le contrôle de l'accès au réseau dans l'ère de la randomisation des adresses MAC : un cadre basé sur RADIUS
2026-03-17 · Rasmus Thorsen Larsen
Modern operating systems increasingly randomize Media Access Control (MAC) addresses to protect user privacy, fundamentally disrupting Network Access Control (NAC) systems that have relied on MAC addresses as persistent device identifiers for over two decades. This disruption affects critical enterprise environments including federal government agencies operating under FISMA, healthcare organizations subject to HIPAA, financial institutions governed by PCI-DSS, and educational networks managi...
Les systèmes d'exploitation modernes randomisent de plus en plus les adresses de contrôle d'accès aux médias (CAM) pour protéger la vie privée des utilisateurs, perturbant fondamentalement les systèmes de contrôle d'accès au réseau (CAM) qui comptent sur les adresses de CAM comme identifiants d'appareils persistants depuis plus de deux décennies. Cette perturbation affecte les environnements d'entreprise critiques, y compris l'âge du gouvernement fédéral
Emotion-Aware Classroom Quality Assessment Leveraging IoT-Based Real-Time Student Monitoring
Évaluation de la qualité des salles de classe de l'émotion grâce à la surveillance des étudiants en temps réel fondée sur l'IdO
2026-03-17 · Mahyar T. Moghaddam
This study presents high-throughput, real-time multi-agent affective computing framework designed to enhance classroom learning through emotional state monitoring. As large classroom sizes and limited teacher student interaction increasingly challenge educators, there is a growing need for scalable, data-driven tools capable of capturing students' emotional and engagement patterns in real time. The system was evaluated using the Classroom Emotion Dataset, consisting of 1,500 labeled images an...
Cette étude présente un cadre de calcul affectif multi-agents à haut débit et en temps réel conçu pour améliorer l'apprentissage en classe grâce à la surveillance de l'état émotionnel. Comme les grandes classes et l'interaction limitée entre les élèves et les enseignants défient de plus en plus les éducateurs, il est de plus en plus nécessaire de disposer d'outils évolutifs et axés sur les données capables de capter les élèves.
Optimal Radio Resource Management for ISAC Under Imperfect Information: A Resource Economy-Driven Perspective
Gestion optimale des ressources radio pour ISAC sous l'information imparfaite : une perspective axée sur l'économie des ressources
2026-03-17 · Gabriele Gemmi
This work investigates the radio resource management (RRM) design for downlink integrated sensing and communications (ISAC) systems, jointly optimizing timeslot allocation, beam adaptation, functionality selection, and user-target pairing, with the goal of economizing resource consumption under imperfect information. Timeslot allocation assigns a number of discrete channel uses to targets and users, while beam adaptation selects transmit and receive beams with suitable directions, power level...
Ce travail porte sur la conception de la gestion des ressources radio pour les systèmes de détection et de communication intégrés par liaison descendante (SACC), l'optimisation conjointe de l'attribution des temps, l'adaptation des faisceaux, la sélection des fonctionnalités et l'appariement des cibles de l'utilisateur, dans le but d'économiser la consommation de ressources sous des informations imparfaites. L'attribution des délais attribue un n
Agentic AI for SAGIN Resource Management_Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization
AI agentique pour la gestion des ressources de SAGIN Semontic Awareness, Orchestration et Optimisation
2026-03-17 · Michele Polese
Space-air-ground integrated networks (SAGIN) promise ubiquitous 6G connectivity but face significant resource management challenges due to heterogeneous infrastructure, dynamic topologies, and stringent quality-of-service (QoS) requirements. Conventional model-driven approaches struggle with scalability and adaptability in such complex environments. This paper presents an agentic artificial intelligence (AI) framework for autonomous SAGIN resource management by embedding large language model ...
Les réseaux intégrés espace-air-sol (SAGIN) promettent une connectivité 6G omniprésente, mais font face à d'importants défis de gestion des ressources en raison d'infrastructures hétérogènes, de topologies dynamiques et d'exigences strictes en matière de qualité de service (QoS). Les approches classiques fondées sur le modèle luttent avec l'évolutivité et l'adaptabilité dans des environnements aussi complexes
Toward Experimentation-as-a-Service in 5G/6G: The Plaza6G Prototype for AI-Assisted Trials
Vers une expérimentation en tant que service en 5G/6G : le prototype Plaza6G pour les essais assistés par l'IA
2026-03-17 · Tommaso Melodia
This paper presents Plaza6G, the first operational Experiment-as-a-Service (ExaS) platform unifying cloud resources with next-generation wireless infrastructure. Developed at CTTC in Barcelona, Plaza6G integrates GPU-accelerated compute clusters, multiple 5G cores, both open-source (e.g., Free5GC) and commercial (e.g., Cumucore), programmable RANs, and physical or emulated user equipment under unified orchestration. In Plaza6G, the experiment design requires minimal expertise as it is express...
Cet article présente Plaza6G, la première plateforme opérationnelle Experiment-as-a-Service (ExaS) unifiant les ressources cloud avec l'infrastructure sans fil de nouvelle génération. Développé au CTTC à Barcelone, Plaza6G intègre des clusters de calcul accélérés GPU, plusieurs cœurs 5G, à la fois open source (p. ex. Free5GC) et commercial (p. ex. Cumucore), des RAN programmables,
Deep learning based intelligent IDS for Large-scale IoT networks
IDS intelligent basé sur l'apprentissage profond pour les réseaux IoT à grande échelle
2026-03-17 · Oscar Adamuz-Hinojosa
The proliferation of large-scale IoT networks has been both a blessing and a curse. Not only has it revolutionized the way organizations operate by increasing the efficiency of automated procedures, but it has also simplified our daily lives. However, while IoT networks have improved convenience and connectivity, they have also increased security risk due to unauthorized devices gaining access to these networks and exploiting existing weaknesses with specific attack types. The research propos...
La prolifération des réseaux IoT à grande échelle a été à la fois une bénédiction et une malédiction. Non seulement elle a révolutionné le fonctionnement des organisations en augmentant l'efficacité des procédures automatisées, mais elle a également simplifié notre vie quotidienne. Cependant, bien que les réseaux IoT aient amélioré la commodité et la connectivité, ils ont également accru la sécurité
Proactive Rejection and Grounded Execution: A Dual-Stage Intent Analysis Paradigm for Safe and Efficient AIoT Smart Homes
Rejet proactif et exécution fondée : un paradigme d'analyse d'intention à deux niveaux pour des maisons intelligentes AIoT sûres et efficaces
2026-03-17 · Jonathan Prados-Garzon
As Large Language Models (LLMs) transition from information providers to embodied agents in the Internet of Things (IoT), they face significant challenges regarding reliability and interaction efficiency. Direct execution of LLM-generated commands often leads to entity hallucinations (e.g., trying to control non-existent devices). Meanwhile, existing iterative frameworks (e.g., SAGE) suffer from the Interaction Frequency Dilemma, oscillating between reckless execution and excessive user quest...
En tant que grands modèles linguistiques (LLM) passant de fournisseurs d'information à des agents incarnés dans l'Internet des objets (IoT), ils sont confrontés à des défis importants en matière de fiabilité et d'efficacité de l'interaction. L'exécution directe de commandes générées par LLM conduit souvent à des hallucinations d'entités (par exemple, en essayant de contrôler des périphériques inexistants). Entre-temps, existei
Are Large Language Models Truly Smarter Than Humans?
Les grands modèles linguistiques sont-ils vraiment plus intelligents que les humains?
2026-03-17 · Sara Vaquero-Gil
Public leaderboards increasingly suggest that large language models (LLMs) surpass human experts on benchmarks spanning academic knowledge, law, and programming. Yet most benchmarks are fully public, their questions widely mirrored across the internet, creating systematic risk that models were trained on the very data used to evaluate them. This paper presents three complementary experiments forming a rigorous multi-method contamination audit of six frontier LLMs: GPT-4o, GPT-4o-mini, DeepSee...
Les conseils d'administration publics suggèrent de plus en plus que les grands modèles linguistiques (LLM) surpassent les experts humains sur des points de repère couvrant les connaissances universitaires, le droit et la programmation. Pourtant, la plupart des points de repère sont entièrement publics, leurs questions se reflètent largement sur Internet, ce qui crée un risque systématique que les modèles soient formés sur les données mêmes utilisées pour les évaluer. Cette
Communication-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Cooperative UAV Deployment
Apprentissage du renforcement multi-agents pour le déploiement d'UAV coopératif décentralisé
2026-03-17 · Juan M. Lopez-Soler
Autonomous Unmanned Aerial Vehicle (UAV) swarms are increasingly used as rapidly deployable aerial relays and sensing platforms, yet practical deployments must operate under partial observability and intermittent peer-to-peer links. We present a graph-based multi-agent reinforcement learning framework trained under centralized training with decentralized execution (CTDE): a centralized critic and global state are available only during training, while each UAV executes a shared policy using lo...
Les essaims autonomes de véhicules aériens non habités (UAV) sont de plus en plus utilisés comme relais aériens et plates-formes de détection à déploiement rapide. Nous présentons un cadre d'apprentissage de renforcement multi-agents basé sur des graphiques, formé dans le cadre d'une formation centralisée avec des
BLADE: Adaptive Wi-Fi Contention Control for Next-Generation Real-Time Communication
BLADE: Contrôle de contention Wi-Fi adaptatif pour la prochaine génération Communication en temps réel
2026-03-17 · Oscar Adamuz-Hinojosa
Next-generation real-time communication (NGRTC) applications, such as cloud gaming and XR, demand consistently ultra-low latency. However, through our first large-scale measurement, we find that despite the deployment of edge servers, dedicated congestion control, and loss recovery mechanisms, cloud gaming users still experience long-tail latency in Wi-Fi networks. We further identify that Wi-Fi last-mile access points (APs) serve as the primary latency bottleneck. Specifically, short-term pa...
Les applications de communication en temps réel de nouvelle génération (NGRTC), comme le jeu en nuage et le XR, exigent une latence toujours très faible. Cependant, grâce à notre première mesure à grande échelle, nous constatons que malgré le déploiement de serveurs de bord, le contrôle de congestion dédié, et les mécanismes de récupération des pertes, les utilisateurs de jeux en nuage connaissent toujours la latence longue
Galaxy Tracer: A Topology-First 3D Interface for Interactive PCAP Exploration
Galaxy Tracer: Une interface 3D topologique pour l'exploration interactive du PACP
2026-03-16 · Abdelhilah Abdeselam
Packet analysis tools conventionally present capture data through tabular packet lists, constraining the analyst to a sequential view that obscures the relational structure of network communication. This paper presents Galaxy Tracer, a browser-native packet capture exploration system in which the default interface is an interactive three-dimensional network topology rather than a packet list. Hosts appear as spatially positioned nodes, conversations as edges, and protocol groupings as visuall...
Les outils d'analyse des paquets présentent traditionnellement des données de capture à travers des listes de paquets tabulaires, contraignant l'analyste à une vue séquentielle qui masque la structure relationnelle de la communication réseau. Cet article présente Galaxy Tracer, un système d'exploration de capture de paquets natif de navigateur dans lequel l'interface par défaut est une trois dimensions interactivea
Evaluating Performance Characteristic of Opportunistic Routing Protocols: A Case Study of the 2016 Italian League Match Earthquake in the Stadio Adriatico
Évaluation de la performance Caractéristique des protocoles d'acheminement opportunistes : Étude de cas du séisme de correspondance de la Ligue italienne 2016 dans le Stadio Adriatico
2026-03-16 · Pablo Muñoz
Delay Tolerant Networks (DTNs) can provide emergency communication support when conventional infrastructure is disrupted during disasters. This paper evaluates the performance of opportunistic routing protocols in a realistic disaster scenario based on the 2016 Central Italy earthquake, modelled as an emergency occurring during a football match at Stadio Adriatico in Pescara. We identify multiple suitable groups of mobile and static nodes, such as audiences, a range of different emergency res...
Les réseaux de tolérance aux retards (RDT) peuvent fournir un soutien de communication d'urgence lorsque l'infrastructure conventionnelle est perturbée en cas de catastrophe. Cet article évalue la performance des protocoles opportunistes de routage dans un scénario de catastrophe réaliste basé sur le séisme de 2016 en Italie centrale, modélisé comme une urgence survenant lors d'un match de football à
Machine Translation in the Wild: User Reaction to Xiaohongshu's Built-In Translation Feature
Traduction automatique dans la nature: Réaction de l'utilisateur à la fonctionnalité de traduction intégrée de Xiaohongshu
2026-03-16 · Pablo Ameigeiras
This paper examines user reactions to the launch of the machine translation (MT) feature on Xiaohongshu, a Chinese social media and e-commerce platform, in January 2025. Drawing on a dataset of 6,723 comments collected from 11 official posts promoting the translation function, this paper combines sentiment analysis with thematic analysis to investigate how users perceived and experimented with the function. Results show that reactions were generally positive, although concerns regarding funct...
Cet article examine les réactions des utilisateurs au lancement de la fonctionnalité de traduction automatique (MT) sur Xiaohongshu, une plateforme chinoise de médias sociaux et de commerce électronique, en janvier 2025. Sur la base d'un ensemble de données de 6 723 commentaires recueillis auprès de 11 postes officiels promouvant la fonction de traduction, ce document combine l'analyse des sentiments et l'analyse thématique pour investir
The Internet of Physical AI Agents: Interoperability, Longevity, and the Cost of Getting It Wrong
Internet des agents physiques de l'IA : interopérabilité, longévité et coût de la mauvaise marche
2026-03-16 · Juan M. Lopez-Soler
The Internet has evolved by progressively expanding what humanity connects: first computers, then people, and later billions of devices through the Internet of Things (IoT). While IoT succeeded in digitizing perception at scale, it also exposed fundamental limitations, including fragmentation, weak security, limited autonomy, and poor long-term sustainability. Today, advances in edge hardware, sensing, connectivity, and artificial intelligence enable a new phase: the Internet of Physical AI A...
L'Internet a évolué en développant progressivement ce que l'humanité connecte : d'abord les ordinateurs, puis les gens, puis des milliards d'appareils via l'Internet des objets (IoT). Bien que l'IdO ait réussi à numériser la perception à l'échelle, elle a également exposé des limites fondamentales, y compris la fragmentation, la faiblesse de la sécurité, l'autonomie limitée et le mauvais fonctionnement à long terme.
AsgardBench -- Evaluating Visually Grounded Interactive Planning Under Minimal Feedback
AsgardBench -- Évaluation de la planification interactive fondée sur la vision sous la rétroaction minimale
2026-03-16 · Chanh Nguyen
With AsgardBench we aim to evaluate visually grounded, high-level action sequence generation and interactive planning, focusing specifically on plan adaptation during execution based on visual observations rather than navigation or low-level manipulation. In the landscape of embodied AI benchmarks, AsgardBench targets the capability category of interactive planning, which is more sophisticated than offline high-level planning as it requires agents to revise plans in response to environmental ...
Avec AsgardBench, nous nous efforçons d'évaluer la génération de séquences d'action visuellement ancrées et de haut niveau et la planification interactive, en mettant l'accent sur l'adaptation des plans lors de l'exécution basée sur des observations visuelles plutôt que sur la navigation ou la manipulation de bas niveau. Dans le paysage des repères d'IA incarnés, AsgardBench cible la catégorie de capacité
Conflict-Aware Multimodal Fusion for Ambivalence and Hesitancy Recognition
Fusion multimodale de conflits pour la reconnaissance de l'ambivalence et de l'hésitation
2026-03-16 · Erik Elmroth
Ambivalence and hesitancy (A/H) are subtle affective states where a person shows conflicting signals through different channels -- saying one thing while their face or voice tells another story. Recognising these states automatically is valuable in clinical settings, but it is hard for machines because the key evidence lives in the \emph{disagreements} between what is said, how it sounds, and what the face shows. We present \textbf{ConflictAwareAH}, a multimodal framework built for this probl...
L'ambivalence et l'hésitation (A/H) sont des états affectifs subtils où une personne affiche des signaux contradictoires par différents canaux -- dire une chose alors que son visage ou sa voix raconte une autre histoire. La reconnaissance automatique de ces états est précieuse dans les milieux cliniques, mais elle est difficile pour les machines parce que les preuves clés vivent dans le \emph{disagreeme
Entropy-Aware Task Offloading in Mobile Edge Computing
Déchargement des tâches entropie-Aware dans Mobile Edge Computing
2026-03-16 · Rémi Van Boxem
Mobile Edge Computing (MEC) technology has been introduced to enable could computing at the edge of the network in order to help resource limited mobile devices with time sensitive data processing tasks. In this paradigm, mobile devices can offload their computationally heavy tasks to more efficient nearby MEC servers via wireless communication. Consequently, the main focus of researches on the subject has been on development of efficient offloading schemes, leaving the privacy of mobile user...
La technologie Mobile Edge Computing (MEC) a été introduite pour permettre le calcul à la périphérie du réseau afin d'aider les appareils mobiles à ressources limitées avec des tâches de traitement de données sensibles au temps. Dans ce paradigme, les appareils mobiles peuvent décharger leurs tâches calculables lourdes vers des serveurs MEC plus efficaces à proximité via la communication sans fil. Pays
Bridging Local and Global Knowledge: Cascaded Mixture-of-Experts Learning for Near-Shortest Path Routing
Combler les connaissances locales et mondiales : l'apprentissage des mélanges d'experts pour le routage le plus court
2026-03-16 · Tom Barbette
While deep learning models that leverage local features have demonstrated significant potential for near-optimal routing in dense Euclidean graphs, they struggle to generalize well in sparse networks where topological irregularities require broader structural awareness. To address this limitation, we train a Cascaded Mixture of Experts (Ca-MoE) to solve the all-pairs near-shortest path (APNSP) routing problem. Our Ca-MoE is a modular two-tier architecture that supports the decision-making for...
Alors que les modèles d'apprentissage profond qui tirent parti des caractéristiques locales ont démontré un potentiel significatif de routage quasi optimal dans les graphiques euclidéens denses, ils ont du mal à généraliser bien dans les réseaux épars où les irrégularités topologiques exigent une sensibilisation structurelle plus large. Pour répondre à cette limitation, nous formons un mélange Cascaded d'experts (Ca-MoE) pour
ln(3): A Universal Percolation Constant for Collective Dynamics on One-Dimensional Proximity Networks
ln(3): Constante universelle de percolation pour la dynamique collective sur les réseaux de proximité unidimensionnels
2026-03-16 · Cristel Pelsser
We report the identification and proof of a universal constant, ln(3) = 1.09861, which governs the onset of bidirectional collective behavior in one-dimensional Poisson proximity networks. The constant - named the cooperative percolation constant and denoted by Lambda_c - is the unique positive solution to 2/(exp(x)-1) = 1 and equals the Shannon entropy of three equiprobable states. For agents distributed at intensity lambda and interacting within range L, bidirectional collective behavior is...
Nous signalons l'identification et la preuve d'une constante universelle, ln(3) = 1,09861, qui régit le début du comportement collectif bidirectionnel dans les réseaux de proximité unidimensionnels de Poisson. La constante - nommée constante de percolation coopérative et indiquée par Lambda c - est la solution positive unique à 2/(exp(x)-1) = 1 et égale le Shannon en
Nova: Scalable Streaming Join Placement and Parallelization in Resource-Constrained Geo-Distributed Environments
Nova: Streaming évolutif Joindre Placement et parallélisation dans des environnements géo-distribués de ressources
2026-03-16 · Ramin Sadre
Real-time data processing in large geo-distributed applications, like the Internet of Things (IoT), increasingly shifts computation from the cloud to the network edge to reduce latency and mitigate network congestion. In this setting, minimizing latency while avoiding node overload requires jointly optimizing operator replication and placement of operator instances, a challenge known as the Operator Placement and Replication (OPR) problem. OPR is NP-hard and particularly difficult to solve in...
Le traitement des données en temps réel dans les grandes applications géo-distribuées, comme l'Internet des objets (IoT), déplace de plus en plus le calcul du cloud vers le bord du réseau pour réduire la latence et atténuer la congestion du réseau. Dans ce contexte, la réduction des latences tout en évitant la surcharge des nœuds nécessite l'optimisation conjointe de la réplication et du placement de l'opérateur.
MA-VLCM: A Vision Language Critic Model for Value Estimation of Policies in Multi-Agent Team Settings
MA-VLCM: un modèle critique de langage de vision pour l'estimation de la valeur des politiques dans les paramètres de l'équipe multi-agents
2026-03-16 · Xiaohang Nie
Multi-agent reinforcement learning (MARL) commonly relies on a centralized critic to estimate the value function. However, learning such a critic from scratch is highly sample-inefficient and often lacks generalization across environments. At the same time, large vision-language-action models (VLAs) trained on internet-scale data exhibit strong multimodal reasoning and zero-shot generalization capabilities, yet directly deploying them for robotic execution remains computationally prohibitive,...
L'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL) repose généralement sur un critique centralisé pour estimer la fonction de valeur. Cependant, l'apprentissage d'un tel critique à partir de zéro est très inefficace par échantillonnage et manque souvent de généralisation dans tous les environnements. Dans le même temps, les grands modèles d'action en langage visuel (VLA) formés sur les données à l'échelle de l'internet présentent de fortes
Multi-Objective Load Balancing for Heterogeneous Edge-Based Object Detection Systems
Équilibre de charge multi-objectif pour les systèmes de détection d'objets à base de bords hétérogènes
2026-03-16 · Zihan Guo
The rapid proliferation of the Internet of Things (IoT) and smart applications has led to a surge in data generated by distributed sensing devices. Edge computing is a mainstream approach to managing this data by pushing computation closer to the data source, typically onto resource-constrained devices such as single-board computers (SBCs). In such environments, the unavoidable heterogeneity of hardware and software makes effective load balancing particularly challenging. In this paper, we pr...
La prolifération rapide de l'Internet des objets (IoT) et des applications intelligentes a entraîné une augmentation des données générées par les appareils de détection distribués. L'informatique de bord est une approche courante de la gestion de ces données en poussant le calcul plus près de la source de données, généralement sur des appareils encombrés de ressources tels que les ordinateurs de bord. Dans ces
Brain-Inspired Graph Multi-Agent Systems for LLM Reasoning
Systèmes graphe multi-agents inspirés du cerveau pour la raison LLM
2026-03-16 · Kezhuo Yang
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities across a wide range of language tasks, yet complex multi-step reasoning remains a fundamental challenge. While Large Reasoning Models (LRMs) equipped with extended chain-of-thought mechanisms demonstrate improved performance over standard LLMs, both model types still suffer from accuracy collapse on sufficiently complex tasks, suggesting that scaling model-level reasoning alone is insufficient. Inspired by the global works...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré des capacités remarquables dans un large éventail de tâches linguistiques, mais le raisonnement complexe en plusieurs étapes demeure un défi fondamental. Bien que les grands modèles de raisonnement (LRM) équipés de mécanismes de chaîne de pensée étendus démontrent une meilleure performance par rapport aux LLM standard, les deux types de modèles souffrent encore de
SliceMapper: Intelligent Mapping of O-CU and O-DU onto O-Cloud Sites in 6G O-RAN
SliceMapper: Cartographie intelligente des O-CU et des O-DU sur les sites O-Cloud dans 6G O-RAN
2026-03-16 · Zhichong Zheng
In this paper, we propose an rApp, named SliceMapper, to optimize the mapping process of the open centralized unit (O-CU) and open distributed unit (O-DU) of an open radio access network (O-RAN) slice subnet onto the underlying open cloud (O-Cloud) sites in sixth-generation (6G) O-RAN. To accomplish this, we first design a system model for SliceMapper and introduce its mathematical framework. Next, we formulate the mapping process addressed by SliceMapper as a sequential decision-making optim...
Dans cet article, nous proposons un rApp, nommé SliceMapper, pour optimiser le processus de cartographie de l'unité centralisée ouverte (O-CU) et de l'unité distribuée ouverte (O-DU) d'un réseau radio ouvert (O-RAN) tranche le sous-net sur les sites sous-jacents du cloud ouvert (O-Cloud) en 6G O-RAN. Pour ce faire, nous concevons d'abord un modèle de système pour SliceMap
Joint Routing and Model Pruning for Decentralized Federated Learning in Bandwidth-Constrained Multi-Hop Wireless Networks
Routage conjoint et taille de modèles pour l'apprentissage décentralisé fédéré dans les réseaux sans fil polyvalents de bande passante
2026-03-16 · Bochen Ge
Decentralized federated learning (D-FL) enables privacy-preserving training without a central server, but multi-hop model exchanges and aggregation are often bottlenecked by communication resource constraints. To address this issue, we propose a joint routing-and-pruning framework that optimizes routing paths and pruning rates to maintain communication latency within prescribed limits. We analyze how the sum of model biases across all clients affects the convergence bound of D-FL and formulat...
L'apprentissage fédéré décentralisé (D-FL) permet une formation de préservation de la vie privée sans serveur central, mais les échanges et l'agrégation de modèles multi-horizontales sont souvent entachés de contraintes en matière de ressources de communication. Pour résoudre ce problème, nous proposons un cadre de routage et de taille conjoint qui optimise les chemins de routage et les tarifs de taille pour maintenir la communication
Combining data and metadata: hybrid tabular file formats
Combiner données et métadonnées : formats de fichiers tabulaires hybrides
2026-03-16 · Shuai Pan
When working with astronomical data, metadata is also important. A general-purpose file format for transmission, processing and archiving large datasets should facilitate, among other things, both efficient processing of bulk data and encoding of rich semantic metadata. When choosing a format for a particular purpose sometimes no existing format satisfies both these requirements adequately, but combining one data-efficient and one metadata-rich format can be made to do so. This paper discusse...
Lorsque vous travaillez avec des données astronomiques, les métadonnées sont également importantes. Un format de fichier général pour la transmission, le traitement et l'archivage de grands ensembles de données devrait faciliter, entre autres, le traitement efficace des données en vrac et l'encodage de métadonnées sémantiques riches. Lors du choix d'un format à une fin particulière parfois pas de format existant sa
OpenHospital: A Thing-in-itself Arena for Evolving and Benchmarking LLM-based Collective Intelligence
OpenHospital: une arène pour l'évolution et le benchmarking du renseignement collectif basé sur le LLM
2026-03-16 · Zeyi Chen
Large Language Model (LLM)-based Collective Intelligence (CI) presents a promising approach to overcoming the data wall and continuously boosting the capabilities of LLM agents. However, there is currently no dedicated arena for evolving and benchmarking LLM-based CI. To address this gap, we introduce OpenHospital, an interactive arena where physician agents can evolve CI through interactions with patient agents. This arena employs a data-in-agent-self paradigm that rapidly enhances agent cap...
L'Intelligence Collective (CI) basée sur le Large Language Model (LLM) présente une approche prometteuse pour surmonter le mur de données et accroître continuellement les capacités des agents LLM. Toutefois, il n'existe actuellement aucune instance spécialisée pour l'évolution et l'analyse comparative de l'IC basé sur la LLM. Pour combler cette lacune, nous présentons OpenHospital, une arène interactive où le physique
DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
DeFRiS: Les applications IoT de la coopérative Silo planifient par l'apprentissage décentralisé du renforcement fédéré
2026-03-16 · Youling Xiang
Next-generation IoT applications increasingly span across autonomous administrative entities, necessitating silo-cooperative scheduling to leverage diverse computational resources while preserving data privacy. However, realizing efficient cooperation faces significant challenges arising from infrastructure heterogeneity, Non-IID workload shifts, and the inherent risks of adversarial environments. Existing approaches, relying predominantly on centralized coordination or independent learning, ...
Les applications IoT de nouvelle génération s'étendent de plus en plus à des entités administratives autonomes, ce qui nécessite une programmation silo-coopérative pour tirer parti de diverses ressources informatiques tout en préservant la confidentialité des données. Toutefois, la réalisation d'une coopération efficace se heurte à des difficultés importantes dues à l'hétérogénéité des infrastructures, à des changements dans la charge de travail des non-IID, à
AtlasRAN: Modeling and Performance Evaluation of Open 5G Platforms for Ubiquitous Wireless Networks
AtlasRAN: Modélisation et évaluation des performances des plateformes 5G ouvertes pour les réseaux sans fil Ubiquitous
2026-03-15 · Yu Zhang
Fifth-generation (5G) systems are increasingly studied as shared communication and computing infrastructure for connected vehicles, roadside edge platforms, and future unmanned-system applications. Yet results from simulators, host-OS emulators, digital twins, and hardware-in-the-loop testbeds are often compared as if timing, input/output (I/O), and control-loop behavior were equivalent across them. They are not. Consequently, apparent limits in throughput, latency, scalability, or real-time ...
Les systèmes de cinquième génération (5G) sont de plus en plus étudiés en tant qu'infrastructures de communication et de calcul partagées pour les véhicules connectés, les plates-formes bord de route et les futures applications sans pilote. Cependant, les résultats de simulateurs, d'émulateurs host-OS, de jumelles numériques et de bancs d'essai du matériel dans la boucle sont souvent comparés comme si le timing, l'entrée/sortie (I/O),
An Analytic Hierarchy Process (AHP) Based QoS-aware Mode Selection Algorithm for D2D Enabled Heterogeneous Networks
Algorithme de sélection du mode QoS basé sur un processus de hiérarchie analytique (AHP) pour les réseaux hétérogéniques activés D2D
2026-03-15 · Weiwen Liu
Device-to-device (D2D) communication was proposed to enhance the coverage of cellular base stations. In a D2D enabled non-standalone fifth generation cellular network (NSA), service demand of a user equipment (UE) may be served in four \emph{modes}: through LTE only, through NR only, through LTE via D2D and through NR via D2D. Such mode selection should consider the service requirements of the UEs (e.g., high data rate, low latency, ultra-reliability, etc.) and the overhead incurred by handov...
La communication entre appareils (D2D) a été proposée pour améliorer la couverture des stations de base cellulaires. Dans un réseau cellulaire de cinquième génération (NSA) non autonome (D2D), la demande de service d'un équipement utilisateur (UE) peut être desservie en quatre \emph{modes}: uniquement via LTE, via NR seulement, via LTE via D2D et via NR via D2D. Cette sélection de mode s
A Novel Framework using Intuitionistic Fuzzy Logic with U-Net and U-Net++ Architecture: A case Study of MRI Bain Image Segmentation
Un nouveau cadre utilisant la logique intuitive avec U-Net et U-Net++ Architecture : Étude de cas de segmentation de l'image IRM Bain
2026-03-15 · Yuanjian Zhou
Accurate segmentation of brain images from magnetic resonance imaging (MRI) scans plays a pivotal role in brain image analysis and the diagnosis of neurological disorders. Deep learning algorithms, particularly U-Net and U-Net++, are widely used for image segmentation. However, it finds difficult to deal with uncertainty in images. To address this challenge, this work integrates intuitionistic fuzzy logic into U-Net and U-Net++, propose a novel framework, named as IFS U-Net and IFS U-Net++. T...
La segmentation précise des images cérébrales à partir de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) joue un rôle central dans l'analyse des images cérébrales et le diagnostic des troubles neurologiques. Les algorithmes d'apprentissage profond, en particulier U-Net et U-Net++, sont largement utilisés pour la segmentation des images. Cependant, il est difficile de faire face à l'incertitude des images. Pour résoudre ce problème
STAG-CN: Spatio-Temporal Apiary Graph Convolutional Network for Disease Onset Prediction in Beehive Sensor Networks
STAG-CN: Spatio-Temporal Apiary Graph Network Convolutional for Disease Onset Prediction in Beehive Sensor Networks
2026-03-15 · Weinan Zhang
Honey bee colony losses threaten global pollination services, yet current monitoring systems treat each hive as an isolated unit, ignoring the spatial pathways through which diseases spread across apiaries. This paper introduces the Spatio-Temporal Apiary Graph Convolutional Network (STAG-CN), a graph neural network that models inter-hive relationships for disease onset prediction. STAG-CN operates on a dual adjacency graph combining physical co-location and climatic sensor correlation among ...
Les pertes de colonies d'abeilles au miel menacent les services mondiaux de pollinisation, mais les systèmes de surveillance actuels traitent chaque ruche comme une unité isolée, ignorant les voies spatiales par lesquelles les maladies se propagent à travers les apiaires. Cet article présente le Réseau convolutionnel des graphiques apiaires spatio-temporels (STAG-CN), un réseau neuronal graphique qui modélise les relations inter-hive
Block-QAOA-Aware Detection with Parameter Transfer for Large-Scale MIMO
Détection de logiciels Block-QAOA avec transfert de paramètres pour le MIMO à grande échelle
2026-03-14 · Carlos Güemes-Palau
Large-scale MIMO detection remains challenging because exact or near-maximum-likelihood search is difficult to scale, while available quantum resources are insufficient for directly solving full-size detection instances by QAOA. This paper therefore proposes a Block-QAOA-Aware MIMO Detector (BQA-MD), whose primary purpose is to reorganize the detection chain so that it becomes compatible with limited-qubit local quantum subproblems. Specifically, BQA-MD combines block-QAOA-aware preprocessing...
La détection à grande échelle du MIMO demeure difficile parce que la recherche exacte ou quasi-maximale de probabilité est difficile à évaluer, alors que les ressources quantiques disponibles sont insuffisantes pour résoudre directement les cas de détection à grande échelle par QAOA. Le présent document propose donc un détecteur MIMO (BQA-MD) de type Block-QAOAware, dont l'objectif principal est de réorganiser le detec
Measuring Weather Effects and Link Quality Dynamics in LEO Satellite Networks
Mesure des effets météorologiques et dynamique de la qualité des liaisons dans les réseaux de satellites LEO
2026-03-14 · Miquel Ferriol-Galmés
This paper presents an empirical study of dynamic factors affecting link quality in Low Earth Orbit (LEO) satellite communications, using Starlink as a case study. Over 56 days, 112 high-quality meteorological measurements in mostly 1-min intervals, co-located with a user terminal, were collected, alongside frequent network performance data. Cloud characteristics were estimated using professional weather instruments such as a ceilometer, microwave radiometer, and vision-language model on sky ...
Cet article présente une étude empirique des facteurs dynamiques affectant la qualité des liaisons dans les communications par satellite à faible orbite terrestre (LEO), en utilisant Starlink comme étude de cas. Sur 56 jours, 112 mesures météorologiques de haute qualité, effectuées à intervalles d'une minute, ont été recueillies en commun avec un terminal utilisateur, ainsi que de fréquentes données sur les performances du réseau. Nuage
Location Aware Embedding for Geotargeting in Sponsored Search Advertising
Localisation consciente Embedding for Geotargeting dans la publicité de recherche sponsorisée
2026-03-14 · Jordi Paillisse-Vilanova
Web search has become an inevitable part of everyday life. Improving and monetizing web search has been a focus of major Internet players. Understanding the context of web search query is an important aspect of this task as it represents unobserved facts that add meaning to an otherwise incomplete query.The context of a query consists of user's location, local time, search history, behavioral segments, installed apps on their phone and so on. Queries that either explicitly use location contex...
La recherche sur le Web est devenue une partie inévitable de la vie quotidienne. L'amélioration et la monétisation de la recherche sur le Web ont été au centre des grands acteurs de l'Internet. Comprendre le contexte de la recherche sur le Web est un aspect important de cette tâche car elle représente des faits non observés qui ajoutent du sens à une recherche autrement incomplète. Le contexte d'une requête se compose de loc de l'utilisateur
A Case for CATS: A Conductor-driven Asymmetric Transport Scheme for Semantic Prioritization
A Case for CATS: Un système de transport asymétrique dirigé par le conducteur pour la priorité sémantique
2026-03-14 · Pere Barlet-Ros
Standard transport protocols like TCP operate as a blind, FIFO conveyor belt for data, a model that is increasingly suboptimal for latency-sensitive and interactive applications. This paper challenges this model by introducing CATS (Conductor-driven Asymmetric Transport Scheme), a framework that provides TCP with the semantic awareness necessary to prioritize critical content. By centralizing scheduling intelligence in a transport-native "Conductor", CATS significantly improves user-perceived...
Les protocoles de transport standard comme TCP fonctionnent comme une courroie transporteuse pour les données FIFO, un modèle de plus en plus sous-optimal pour les applications sensibles à la latence et interactives. Le présent document remet en question ce modèle en introduisant le CATS (Conducteur-drived Asymétrique Transport Scheme), un cadre qui fournit à TCP la sensibilisation sémantique nécessaire pour
MLFCIL: A Multi-Level Forgetting Mitigation Framework for Federated Class-Incremental Learning in LEO Satellites
MLFCIL : Un cadre d'atténuation à plusieurs niveaux pour l'apprentissage fédéré de type incrémental dans les satellites LEO
2026-03-14 · Albert Cabellos-Aparicio
Low-Earth-orbit (LEO) satellite constellations are increasingly performing on-board computing. However, the continuous emergence of new classes under strict memory and communication constraints poses major challenges for collaborative training. Federated class-incremental learning (FCIL) enables distributed incremental learning without sharing raw data, but faces three LEO-specific challenges: non-independent and identically distributed data heterogeneity caused by orbital dynamics, amplified...
Les constellations de satellites à orbite basse (LEO) fonctionnent de plus en plus à bord. Cependant, l'émergence continue de nouvelles classes sous des contraintes de mémoire et de communication strictes pose des défis majeurs pour la formation en collaboration. L'apprentissage fédéré par classe incrémentale (FCIL) permet de distribuer l'apprentissage différentiel sans partager brut
LLM-Based Net Analyzer rApp for Explainable and Safe Automation in O-RAN Non-RT RIC
LLM-Based Net Analyzer rApp pour l'automatisation explicable et sécuritaire dans O-RAN non-RT RIC
2026-03-14 · Konstantinos Bountrogiannis
Modern 5G/6G radio access networks are increasingly programmable through O-RAN, yet their operational complexity has grown with disaggregation, open interfaces, and fine-grained control parameters. While RAN-side analytics and telemetry mechanisms, such as KPI-based monitoring and mobility event reporting, provide visibility into network behavior, operators still face challenges in correlating heterogeneous events and safely translating observations into actionable configuration changes. This...
Les réseaux d'accès radio 5G/6G modernes sont de plus en plus programmables grâce à O-RAN, mais leur complexité opérationnelle s'est accrue avec la désagrégation, les interfaces ouvertes et les paramètres de contrôle à grain fin. Alors que les mécanismes d'analyse et de télémétrie du côté du RAN, tels que la surveillance basée sur le KPI et les rapports d'événements de mobilité, offrent une visibilité sur le comportement du réseau,
Linnaeus: A Hierarchical, Multi-Label Framework for Autonomous System Classification
Linnaeus: Un cadre hiérarchique et multilabel pour la classification des systèmes autonomes
2026-03-13 · Anthony Ephremides
Autonomous systems (ASes) play diverse roles in today's Internet, from community and research backbones to hyperscale content providers and submarine-cable operators. However, existing taxonomies based solely on network-level features fail to capture their semantic and operational heterogeneity. In this paper, we present Linnaeus, a hierarchical AS-classification framework that combines network-centric data (e.g., topology, BGP announcements) with rich non-network features and leverages domai...
Les systèmes autonomes (ASes) jouent divers rôles dans Internet d'aujourd'hui, depuis les réseaux communautaires et de recherche jusqu'aux fournisseurs de contenu hyperéchelle et aux exploitants de câbles sous-marins. Toutefois, les taxonomies existantes basées uniquement sur des caractéristiques de réseau ne permettent pas de saisir leur hétérogénéité sémantique et opérationnelle. Dans ce document, nous présentons Linnaeus, un AS hiérarchique
PLUME: Building a Network-Native Foundation Model for Wireless Traces via Protocol-Aware Tokenization
PLUME: Bâtir un modèle de fondation réseau-native pour les traces sans fil via le tokenisation protocole-aware
2026-03-13 · Panagiotis Tsakalides
Foundation models succeed when they learn in the native structure of a modality, whether morphology-respecting tokens in language or pixels in vision. Wireless packet traces deserve the same treatment: meaning emerges from layered headers, typed fields, timing gaps, and cross-packet state machines, not flat strings. We present Plume (Protocol Language Understanding Model for Exchanges), a compact 140M-parameter foundation model for 802.11 traces that learns from structured PDML dissections. A...
Les modèles de fondation réussissent quand ils apprennent dans la structure native d'une modalité, que la morphologie respecte les jetons dans le langage ou les pixels dans la vision. Les traces de paquets sans fil méritent le même traitement : le sens émerge des en-têtes superposés, des champs dactylographiés, des décalages de temps et des machines d'état du paquet croisé, et non des chaînes plates. Nous présentons Plume (Protocole Langu
SAIL: Unsupervised Spatial-Angular Interpretable Feature Learning for RF Map Synthesis
SAIL: Apprentissage des caractéristiques d'interprétation spatiale-angulaire non supervisé pour la synthèse des cartes RF
2026-03-13 · George Tzagkarakis
In wireless networks, radio-frequency (RF) maps are critical for tasks such as capacity planning, coverage estimation, and localization. Traditional approaches for obtaining RF maps, including site surveys and ray-tracing simulations, are labor-intensive or computationally expensive, especially at high frequencies and dense network deployments. Generative AI offers a promising alternative for RF map synthesis. However, supervised methods are often infeasible due to the lack of reliable labele...
Dans les réseaux sans fil, les cartes des radiofréquences (RF) sont essentielles pour des tâches telles que la planification de la capacité, l'estimation de la couverture et la localisation. Les approches traditionnelles pour l'obtention de cartes RF, y compris les relevés de sites et les simulations de traçage des rayons, sont exigeantes en main-d'oeuvre ou coûteuses en calcul, en particulier aux hautes fréquences et aux déploiements denses de réseaux. Gen
AI-Enabled Bit-Mapping Medium Access Control Protocol for Intelligent and Energy-Efficient IoT Networks
Protocole de contrôle d'accès moyen pour les réseaux IoT intelligents et économes en énergie
2026-03-13 · Mattia D'Urso
Energy-efficient medium access control (MAC) protocols remain critical in resource-constrained Wireless Sensor Networks (WSNs) and IoT deployments, especially under mixed traffic patterns that combine event-driven and continuous monitoring operations. Traditional Time Division Multiple Access (TDMA)- and Bit Map Assisted (BMA)-based MAC protocols fail to adapt their duty cycles to spatiotemporal variations in sensor activity, resulting in unnecessary radio wake-ups and increased energy expend...
Les protocoles de contrôle d'accès moyen (MAC) écoénergétiques demeurent essentiels dans les déploiements de réseaux de capteurs sans fil (WSN) et d'IoT, particulièrement sous des régimes de trafic mixte qui combinent des opérations de surveillance continue et axées sur les événements. Division du temps traditionnel Accès multiple (TDMA)- et Bit Map Assisted (BMA)-protocoles MAC f
Privacy-Preserving Machine Learning for IoT: A Cross-Paradigm Survey and Future Roadmap
L'apprentissage automatique de la protection de la vie privée pour l'IoT : une enquête croisée et une feuille de route future
2026-03-13 · Yuxi Hu
The rapid proliferation of the Internet of Things has intensified demand for robust privacy-preserving machine learning mechanisms to safeguard sensitive data generated by large-scale, heterogeneous, and resource-constrained devices. Unlike centralized environments, IoT ecosystems are inherently decentralized, bandwidth-limited, and latency-sensitive, exposing privacy risks across sensing, communication, and distributed training pipelines. These characteristics render conventional anonymizati...
La prolifération rapide de l'Internet des objets a intensifié la demande de solides mécanismes d'apprentissage automatique pour protéger les données sensibles générées par des dispositifs à grande échelle, hétérogènes et à ressources limitées. Contrairement aux environnements centralisés, les écosystèmes de l'IdO sont intrinsèquement décentralisés, limités par la bande passante et sensibles à la latence.
End-to-End O-RAN Testbed for Edge-AI-Enabled 5G/6G Connected Industrial Robotics
banc d'essai O-RAN de bout en bout pour la robotique industrielle connectée Edge-AI 5G/6G
2026-03-13 · Christian Sormann
Connected robotics is one of the principal use cases driving the transition towards more intelligent and capable 6G mobile cellular networks. Replacing wired connections with highly reliable, high-throughput, and low-latency 5G/6G radio interfaces enables robotic system mobility and the offloading of compute-intensive artificial intelligence (AI) models for robotic perception and control to servers located at the network edge. The transition towards Edge AI as a Service (E-AIaaS) simplifies o...
La robotique connectée est l'un des principaux cas d'utilisation conduisant à la transition vers des réseaux cellulaires mobiles 6G plus intelligents et plus capables. Le remplacement de connexions câblées par des interfaces radio 5G/6G très fiables, à haut débit et à faible latence permet la mobilité du système robotique et le déchargement d'intelligence artificielle à haute intensité de calcul (AI) m
Goal-Oriented Learning at the Edge: Graph Neural Networks Over-the-Air for Blockage Prediction
L'apprentissage axé sur le but à l'avant-garde : les réseaux neuronaux graphiques en direct pour la prévision du blocage
2026-03-13 · Mattia Rossi
Sixth-generation (6G) wireless networks evolve from connecting devices to connecting intelligence. The focus turns to Goal-Oriented Communications, where the effectiveness of communication is assessed through task-level objectives over traditional throughput-centric metrics. As communication intertwines with learning at the edge, distributed inference over wireless networks faces a critical trade-off between task accuracy and efficient radio resource use. Traditional communication schemes (e....
Les réseaux sans fil de sixième génération (6G) évoluent de dispositifs de connexion à l'intelligence de connexion. L'accent est mis sur les communications axées sur les objectifs, où l'efficacité de la communication est évaluée au moyen d'objectifs au niveau des tâches par rapport aux mesures traditionnelles axées sur le débit. Comme la communication s'entremêle avec l'apprentissage à la limite, distribué
Interrogating Design Homogenization in Web Vibe Coding
Interroger la conception homogénéisation dans Web Vibe Codage
2026-03-13 · Friedrich Fraundorfer
Generative AI is known for its tendency to homogenize, often reproducing dominant style conventions found in training data. However, it remains unclear how these homogenizing effects extend to complex structural tasks like web design. As lay creators increasingly turn to LLMs to 'vibe-code' websites -- prompting for aesthetic and functional goals rather than writing code -- they may inadvertently narrow the diversity of their designs, and limit creative expression throughout the internet. In ...
L'IA generative est connue pour sa tendance à l'homogénéiser, reproduisant souvent les conventions de style dominantes que l'on retrouve dans les données de formation. Toutefois, il n'est pas clair comment ces effets d'homogénéisation s'étendent à des tâches structurelles complexes comme la conception du web. Alors que les créateurs laïcs se tournent de plus en plus vers les LLM vers les sites Web « vibe-code » -- incitant à des objectifs esthétiques et fonctionnels r
A Requirement-Based Framework for Engineering Adaptive Authentication
Un cadre fondé sur les exigences pour l'authentification adaptative en génie
2026-03-13 · Xinchi Han
Authentication is crucial to confirm that an individual or entity trying to perform an action is actually who or what they claim to be. In dynamic environments such as the Internet of Things (IoT), Internet of Vehicles (IoV), healthcare, and smart cities, security risks can change depending on varying contextual factors (e.g., user attempting to authenticate, location, device type). Thus, authentication methods must adapt to mitigate changing security risks while meeting usability and perform...
L'authentification est essentielle pour confirmer qu'une personne ou une entité qui tente d'exécuter une action est en fait qui ou ce qu'elle prétend être. Dans des environnements dynamiques tels que l'Internet des objets (IoT), l'Internet des véhicules (IoV), les soins de santé et les villes intelligentes, les risques de sécurité peuvent changer en fonction de divers facteurs contextuels (p. ex.
FoSAM: Forward Secret Messaging in Ad-Hoc Networks
FoSAM: Messagerie secrète dans les réseaux Ad-Hoc
2026-03-13 · Weihao Jiang
Apps such as Firechat and Bridgefy have been used during recent protests in Hong Kong and Iran, as they allow communication over ad-hoc wireless networks even when internet access is restricted. However, these apps do not provide sufficient protection as they do not achieve forward secrecy in unreliable networks. Without forward secrecy, caught protesters' devices will disclose all previous messages to the authorities, putting them and others at great risk. In this paper, we introduce FoSAM, ...
Des applications telles que Firechat et Bridgefy ont été utilisées lors de récentes manifestations à Hong Kong et en Iran, car elles permettent la communication sur des réseaux sans fil ad hoc même lorsque l'accès à Internet est restreint. Toutefois, ces applications n'offrent pas une protection suffisante car elles n'obtiennent pas le secret avancé dans des réseaux peu fiables. Sans secret avant, pris pro
Hierarchical Reference Sets for Robust Unsupervised Detection of Scattered and Clustered Outliers
Ensembles de référence hiérarchiques pour la détection non supervisée et robuste des aberrations dispersées et groupées
2026-03-13 · Yingming Mao
Most real-world IoT data analysis tasks, such as clustering and anomaly event detection, are unsupervised and highly susceptible to the presence of outliers. In addition to sporadic scattered outliers caused by factors such as faulty sensor readings, IoT systems often exhibit clustered outliers. These occur when multiple devices or nodes produce similar anomalous measurements, for instance, owing to localized interference, emerging security threats, or regional false alarms, forming micro-clu...
La plupart des tâches d'analyse des données de l'IoT dans le monde réel, comme le regroupement et la détection d'événements d'anomalies, ne sont pas supervisées et très sensibles à la présence de valeurs aberrantes. En plus des aberrations sporadiques causées par des facteurs tels que les lectures de capteurs défectueux, les systèmes IoT présentent souvent des aberrations groupées. Ils se produisent lorsque plusieurs appareils ou nœuds produisent
Deep-Learning-Designed AlGaAs Interface Linking Trapped Ions to Telecom Quantum Networks
L'interface AlGaAs conçue pour l'apprentissage profond relie les ions piégés aux réseaux de télécommunications quantiques
2026-03-13 · Yike Liu
The realization of a scalable quantum internet requires efficient light-matter interfaces that map stationary qubits onto photonic carriers for long-distance transmission. A central challenge is the generation of entangled photons simultaneously compatible with single-emitter transitions and low-loss telecom fiber infrastructure. Spontaneous parametric down-conversion in integrated photonic platforms offers a promising route toward this goal. Among available material systems, AlGaAs is partic...
La réalisation d'un internet quantique évolutif nécessite des interfaces légères efficaces qui cartographient les qubits fixes sur des supports photoniques pour la transmission longue distance. Un défi central est la génération de photons enchevêtrés compatibles simultanément avec les transitions mono-émitter et l'infrastructure de fibre de télécommunication à faible perte. Parame spontanée
CognitionCapturerPro: Towards High-Fidelity Visual Decoding from EEG/MEG via Multi-modal Information and Asymmetric Alignment
CognitionCapturerPro: Vers un décodage visuel haute fidélité à partir d'EEG/MEG via l'information multimodale et l'alignement asymétrique
2026-03-13 · Zhuoran Liu
Visual stimuli reconstruction from EEG remains challenging due to fidelity loss and representation shift. We propose CognitionCapturerPro, an enhanced framework that integrates EEG with multi-modal priors (images, text, depth, and edges) via collaborative training. Our core contributions include an uncertainty-weighted similarity scoring mechanism to quantify modality-specific fidelity and a fusion encoder for integrating shared representations. By employing a simplified alignment module and ...
La reconstruction des stimuli visuels de l'EEG demeure difficile en raison de la perte de fidélité et du changement de représentation. Nous proposons CognitionCapturerPro, un cadre amélioré qui intègre l'EEG avec les précédents multimodaux (images, texte, profondeur et bords) via une formation collaborative. Nos contributions de base comprennent un mécanisme de notation de similitude pondéré par l'incertitude
Semantic-Aware 6G Network Management through Knowledge-Defined Networking
Semantic-Aware 6G Gestion de réseau par le biais de réseaux définis par le savoir
2026-03-13 · Yongxi Lv
Semantic communication is emerging as a key paradigm for 6G networks, where the goal is not to perfectly reconstruct bits but to preserve the meaning that matters for a given task. This shift can improve bandwidth efficiency, robustness, and application-level performance. However, most existing studies focus solely on encoder-decoder design and ignore network-wide decision-making. As data traverses multiple hops, semantic relevance may decrease, routing may overlook meaningful information, an...
La communication sémantique apparaît comme un paradigme clé pour les réseaux 6G, où l'objectif n'est pas de reconstruire parfaitement les bits mais de préserver le sens qui compte pour une tâche donnée. Ce changement peut améliorer l'efficacité de la bande passante, la robustesse et les performances au niveau de l'application. Cependant, la plupart des études existantes portent uniquement sur la conception et l'ign
Experimental evidence of progressive ChatGPT models self-convergence
Preuve expérimentale d'autoconvergence progressive des modèles ChatGPT
2026-03-13 · Peirui Cao
Large Language Models (LLMs) that undergo recursive training on synthetically generated data are susceptible to model collapse, a phenomenon marked by the generation of meaningless output. Existing research has examined this issue from either theoretical or empirical perspectives, often focusing on a single model trained recursively on its own outputs. While prior studies have cautioned against the potential degradation of LLM output quality under such conditions, no longitudinal investigatio...
Les grands modèles linguistiques (LLM) qui suivent une formation récursive sur les données générées synthétiquement sont susceptibles de s'effondrer, phénomène marqué par la génération d'une production sans signification. Les recherches existantes ont porté sur cette question, tant du point de vue théorique que empirique, en se concentrant souvent sur un modèle unique formé de façon récursive à son propre but.
HyGra: Accelerating Network-State Simulation for LLM Training in DCNs via Adaptive Packet-Flow Granularity
HyGra: Accélération de la simulation réseau-état pour LLM Formation aux DCNs par granularité adaptative
2026-03-13 · Zhuotao Liu
In recent years, large language models (LLMs) have driven substantial intelligent transformation across diverse industries. Commercial LLM training is typically performed over data center networks (DCNs) comprising hundreds to thousands of GPUs, with multiple devices collocated per node. As network scale expands, inter-node communication becomes a primary bottleneck to training efficiency. Network-state simulators therefore play a crucial role by enabling cost-effective evaluation of network ...
Au cours des dernières années, les grands modèles linguistiques (LLM) ont entraîné une transformation intelligente substantielle dans diverses industries. L'entraînement commercial LLM est généralement effectué sur des réseaux de centres de données (DCN) comprenant des centaines à des milliers de GPU, avec plusieurs appareils regroupés par nœud. Au fur et à mesure que l'échelle du réseau s'élargit, la communication internoeud devient un
Evaluation of TCP Congestion Control for Public High-Performance Wide-Area Networks
Évaluation du contrôle de la congestion TCP pour les réseaux publics à haut rendement
2026-03-13 · Ximeng Liu
Practitioners of a growing number of scientific and artificial-intelligence (AI) applications use High-Performance Wide-Area Networks (HP-WANs) for moving massive data sets between remote facilities. Accurate prediction of the flow completion time (FCT) is essential in these data-transfer workflows because compute and storage resources are tightly scheduled and expensive. We assess the viability of three TCP congestion control algorithms (CUBIC, BBRv1, and BBRv3) for massive data transfers ov...
Les praticiens d'un nombre croissant d'applications scientifiques et d'intelligence artificielle (IA) utilisent des réseaux étendus à haut rendement pour déplacer des ensembles de données massives entre des installations éloignées. Une prévision précise du temps d'achèvement du flux (FCT) est essentielle dans ces flux de données-transfert parce que les ressources de calcul et de stockage sont étroitement
A Standards-Aligned Coordination Framework for Edge-Enhanced Collaborative Healthcare in 6G Networks
Un cadre de coordination aligné sur les normes pour améliorer la collaboration en matière de soins de santé dans les réseaux 6G
2026-03-13 · Xinbing Wang
Mission-critical healthcare applications including real-time intensive care monitoring, ambulance-to-hospital orchestration, and distributed medical imaging inference require workflow-level, time-bounded coordination across heterogeneous devices, edge servers, and network control entities. While current 3GPP and O-RAN standards excel at per-device control and quality-of-service enforcement, they do not natively expose abstractions for workflow-level coordination under strict clinical timing c...
Les applications de soins de santé essentielles à la mission, y compris la surveillance des soins intensifs en temps réel, l'orchestration ambulatoire à l'hôpital et l'inférence de l'imagerie médicale distribuée, nécessitent une coordination au niveau du flux de travail, assortie de délais, entre les appareils hétérogènes, les serveurs de bord et les entités de contrôle du réseau. Alors que les normes actuelles 3GPP et O-RAN excellent à chaque appareil
OFDM Waveform for Monostatic ISAC in 6G: Vision, Approach, and Research Directions
Format d'onde OFDM pour ISAC monostatique en 6G : vision, approche et directions de recherche
2026-03-13 · Changbo Wu
Integrated sensing and communication (ISAC) is widely regarded as a key enabling technology for 6G wireless networks. While extensive research has explored the coexistence of sensing and communication functionalities, the use of orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms for monostatic ISAC remains underexplored. In this article, we present practical approaches for enabling monostatic sensing on wireless communication devices and illustrate how OFDM signals can provide radar-...
La détection et la communication intégrées (SASC) est largement considérée comme une technologie clé pour les réseaux sans fil 6G. Bien que des recherches approfondies aient exploré la coexistence de fonctions de détection et de communication, l'utilisation de formes d'onde de multiplexage orthogonal par division de fréquence (OFDM) pour l'ISAC monostatique demeure sous-explorée. Dans cet article w

📚 arXiv — RISC-V (300)

Is RISC-V Ready for Machine Learning? Portable Gaussian Processes Using Asynchronous Tasks
Le RISC-V est-il prêt pour l'apprentissage automatique? Procédés gaussiens portatifs utilisant des tâches asynchrones
2026-04-01 · Alexander Strack
Gaussian processes are widely used in machine learning domains but remain computationally demanding, limiting their efficient scalability across diverse hardware platforms. The GPRat library targets these challenges with the help of the asynchronous many-task runtime system HPX. In this work, we extend GPRat to enable portability across multiple hardware architectures and evaluate its performance on representative x86-64, ARM, and RISC-V chips. We conduct node-level strong-scaling and problem...
Les processus gaussiens sont largement utilisés dans les domaines de l'apprentissage automatique, mais restent exigeants sur le plan informatique, ce qui limite leur évolutivité sur diverses plateformes matérielles. La bibliothèque GPRat cible ces défis à l'aide du système d'exécution multitâche asynchrone HPX. Dans ce travail, nous étendons GPRat pour permettre la portabilité sur plusieurs ha
HPCCFA: Leveraging Hardware Performance Counters for Control Flow Attestation
HPCCFA: Compteurs de performance matérielle pour l'attestation de débit de contrôle
2026-03-31 · Patrick Diehl
Trusted Execution Environments (TEEs) allow the secure execution of code on remote systems without the need to trust their operators. They use static attestation as a central mechanism for establishing trust, allowing remote parties to verify that their code is executed unmodified in an isolated environment. However, this form of attestation does not cover runtime attacks, where an attacker exploits vulnerabilities in the software inside the TEE. Control Flow Attestation (CFA), a form of runt...
Les environnements d'exécution fiables permettent l'exécution sécurisée du code sur les systèmes distants sans avoir à faire confiance à leurs opérateurs. Ils utilisent l'attestation statique comme mécanisme central pour établir la confiance, permettant aux parties éloignées de vérifier que leur code est exécuté sans modification dans un environnement isolé. Toutefois, cette forme d'attestation n
Physical Design of UET-RVMCU: A Streamlined Open-Source RISC-V Microcontroller
Conception physique de UET-RVMCU: Microcontrôleur RISC-V à source ouverte simplifié
2026-03-30 · Dirk Pflüger
This paper presents the design and physical implementation of UET-RVMCU, a lightweight RISC-V microcontroller derived from the UETRV-PCore. Aimed at creating an accessible and flexible open-source RISC-V-based microcontroller, UET-RVMCU simplifies the application-class UETRV-PCore by reducing pipeline stages, removing MMU functionality, and integrating GPIO peripherals. The final GDSII layout was generated using an open-source RTL-to-GDS flow (OpenLane). This project demonstrates the feasibil...
Cet article présente la conception et la mise en œuvre physique de UET-RVMCU, un microcontrôleur RISC-V léger dérivé de l'UETRV-PCore. Visant à créer un microcontrôleur open source accessible et flexible à base de RISC-V, UET-RVMCU simplifie la classe d'application UETRV- PCore en réduisant les étapes de pipeline, en supprimant la fonctionnalité MMU, et integra
Who Checks the Checker? Enhancing Component-level Architectural SEU Fault Tolerance for End-to-End SoC Protection
Qui vérifie le vérificateur ? Amélioration de la tolérance aux défaillances de SEU au niveau des composants pour la protection de bout en bout du SoC
2026-03-27 · Claudius Pott
Single-event upset (SEU) fault tolerance for systems-on-chip (SoCs) in radiation-heavy environments is often addressed by architectural fault-tolerance approaches protecting individual SoC components (e.g., cores, memories) in isolation. However, the protection of voting logic and interconnections among components is also critical, as these become single points of failure in the design. We investigate combining multiple fault-tolerance approaches targeting individual SoC components, including...
La tolérance à la défaillance des systèmes sur puce (SoCs) dans les environnements à rayonnement lourd est souvent abordée par des approches de tolérance à la faille architecturale protégeant les composants individuels de la SoC (par exemple, les carottes, les souvenirs) en isolement. Cependant, la protection de la logique de vote et des interconnexions entre les composantes est également essentielle, car elles deviennent
Per-Bank Memory Bandwidth Regulation for Predictable and Performant Real-Time System
Règlement sur la bande passante de la mémoire par banque pour un système en temps réel prévisible et performant
2026-03-27 · Luca Wilke
Modern multicore system-on-chips (SoCs) share off-chip DRAM across cores, where bank-level interference can significantly degrade performance and threaten real-time guarantees. While prior work has focused on per-core bandwidth regulation, these approaches treat main memory as a monolithic resource and overlook DRAM's inherent bank-level parallelism. We show that DRAM interference is fundamentally a bank-level phenomenon. We characterize the guaranteed bandwidth of modern DRAM, demonstrate th...
Les systèmes multicore modernes sur puces (SoCs) partagent les DRAM hors puce entre les cœurs, où l'interférence au niveau de la banque peut considérablement dégrader les performances et menacer les garanties en temps réel. Bien que les travaux antérieurs se soient concentrés sur la régulation de la bande passante par cœur, ces approches traitent la mémoire principale comme une ressource monolithique et négligent le parallélisme inhérent de DRAM au niveau des banques.
Multi-target Coverage-based Greybox Fuzzing
Couverture multi-cible Greybox Fuzzing
2026-03-26 · Jan Wichelmann
In recent years, fuzzing has been widely applied not only to application software but also to system software, including the Linux kernel and firmware, and has become a powerful technique for vulnerability discovery. Among these approaches, Coverage-based grey-box fuzzing, which utilizes runtime code coverage information, has become the dominant methodology. Conventional fuzzing techniques primarily target a single software component and have paid little attention to cooperative execution wit...
Ces dernières années, le flou a été largement appliqué non seulement aux logiciels d'application, mais aussi aux logiciels du système, y compris le noyau Linux et le firmware, et est devenu une puissante technique de découverte de vulnérabilité. Parmi ces approches, le buzzing de la boîte grise basée sur la couverture, qui utilise les informations de couverture de code d'exécution, est devenu le principal
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs
zk-X509: Préservation de l'identité sur la chaîne à partir de l'ICP héritage via des preuves de la connaissance zéro
2026-03-26 · Thomas Eisenbarth
Public blockchains impose an inherent tension between regulatory compliance and user privacy. Existing on-chain identity solutions require centralized KYC attestors, specialized hardware, or Decentralized Identifier (DID) frameworks needing entirely new credential infrastructure. Meanwhile, over four billion active X.509 certificates constitute a globally deployed, government-grade trust infrastructure largely unexploited for decentralized identity. This paper presents zk-X509, a privacy-pres...
Les chaînes de blocs publiques imposent une tension inhérente entre la conformité réglementaire et la vie privée des utilisateurs. Les solutions d'identité existantes sur la chaîne nécessitent des attesteurs KYC centralisés, du matériel spécialisé ou des cadres d'identification décentralisée (DID) nécessitant une infrastructure entièrement nouvelle. Entre-temps, plus de quatre milliards de certificats X.509 actifs
Hardware Trojans from Invisible Inversions: On the Trojanizability of Standard Cell Libraries
Hardware Trojans de Inversions invisibles: Sur la troyabilité des bibliothèques cellulaires standard
2026-03-22 · Abdullah Azhar
At S&P 2023, Puschner et al. made a valuable dataset for hardware Trojan detection research publicly available. It contains a complete set of Scanning Electron Microscope (SEM) images of four different digital Integrated Circuits (ICs) fabricated at progressively smaller semiconductor technology nodes. Puschner et al. reported preliminary evidence that feature sizes affect Trojan detection performance, but they were unable to disentangle effects caused by insertion strategies or by degrad...
À S&P 2023, Puschner et al. ont rendu public un ensemble de données précieux pour la recherche sur la détection des chevaux de Troie. Il contient un ensemble complet d'images du microscope électronique à balayage (SEM) de quatre circuits intégrés numériques différents fabriqués à des nœuds de technologie semi-conducteur progressivement plus petits. Puschner et al. ont rapporté une demande préliminaire
Emergent Formal Verification: How an Autonomous AI Ecosystem Independently Discovered SMT-Based Safety Across Six Domains
Vérification formelle émergente : comment un écosystème autonome d'IA a découvert la sécurité basée sur le SMT dans six domaines
2026-03-22 · Uneeb Kamal
An autonomous AI ecosystem (SUBSTRATE S3), generating product specifications without explicit instructions about formal methods, independently proposed the use of Z3 SMT solver across six distinct domains of AI safety: verification of LLM-generated code, tool API safety for AI agents, post-distillation reasoning correctness, CLI command validation, hardware assembly verification, and smart contract safety. These convergent discoveries, occurring across 8 products over 13 days with Jaccard sim...
Un écosystème autonome d'IA (SUBSTRATE S3), générant des spécifications de produit sans instructions explicites sur les méthodes formelles, a proposé indépendamment l'utilisation du solveur SMT Z3 dans six domaines distincts de la sécurité de l'IA: vérification du code généré par LLM, sécurité de l'API d'outil pour les agents d'IA, correction du raisonnement post-distillation, validation de commande CLI,
Enabling RISC-V Vector Code Generation in MLIR through Custom xDSL Lowerings
Activer la génération de code vectorielle RISC-V dans MLIR par des abaissements personnalisés xDSL
2026-03-18 · Wajid Ali
The growing adoption of RISC-V in high-performance and scientific computing has increased the need for performance-portable code targeting the RISC-V Vector (RVV) extension. However, current compiler infrastructures provide limited end-to-end support for generating optimized RVV code from high-level representations to low-level implementations. In particular, existing MLIR distributions lack practical lowering paths that map high-level abstractions to RVV intrinsics, limiting their applicabil...
L'adoption croissante de RISC-V dans l'informatique scientifique et de haute performance a accru le besoin de code de performance portable ciblant l'extension RISC-V Vector (RVV). Cependant, les infrastructures actuelles du compilateur offrent une prise en charge de bout en bout limitée pour générer un code RVV optimisé des représentations de haut niveau aux implémentations de bas niveau. Dans
On Securing the Software Development Lifecycle in IoT RISC-V Trusted Execution Environments
Sur la sécurisation du cycle de vie du développement logiciel dans les environnements d'exécution fiables IoT RISC-V
2026-03-18 · Saad Gillani
RISC-V-based Trusted Execution Environments (TEEs) are gaining traction in the automotive and IoT sectors as a foundation for protecting sensitive computations. However, the supporting infrastructure around these TEEs remains immature. In particular, mechanisms for secure enclave updates and migrations - essential for complete enclave lifecycle management - are largely absent from the evolving RISC-V ecosystem. In this paper, we address this limitation by introducing a novel toolkit that enab...
Les environnements d'exécution fiables basés sur RISC-V (TEE) gagnent en traction dans les secteurs de l'automobile et de l'IoT comme base pour la protection des calculs sensibles. Toutefois, l'infrastructure de soutien autour de ces ETE reste immature. En particulier, les mécanismes pour sécuriser les mises à jour et les migrations enclavées - essentiel pour l'homme complet cycle de vie enclavé
FEMBA on the Edge: Physiologically-Aware Pre-Training, Quantization, and Deployment of a Bidirectional Mamba EEG Foundation Model on an Ultra-low Power Microcontroller
FEMBA à l'avant-garde : préformation, quantification et déploiement d'un modèle de fondation bidirectionnel EEG Mamba sur un microcontrôleur ultra-faible puissance
2026-03-18 · Dr Suleman Sami Qazi
Objective: To enable continuous, long-term neuro-monitoring on wearable devices by overcoming the computational bottlenecks of Transformer-based Electroencephalography (EEG) foundation models and the quantization challenges inherent to State-Space Models (SSMs). Methods: We present FEMBA, a bidirectional Mamba architecture pre-trained on over 21,000 hours of EEG. We introduce a novel Physiologically-Aware pre-training objective, consisting of a reconstruction with low-pass filtering, to prior...
Objectif : Permettre une surveillance neurologique continue et à long terme des appareils portables en surmontant les goulets d'étranglement informatiques des modèles de base de l'électroencéphalographie basée sur les transformateurs (EEG) et les défis de quantification inhérents aux modèles d'État-espace (SMS). Méthodes: Nous présentons FEMBA, une architecture bidirectionnelle Mamba pré-entraînement sur plus de 21,00
An FPGA-Based SoC Architecture with a RISC-V Controller for Energy-Efficient Temporal-Coding Spiking Neural Networks
Une architecture SoC basée sur le FPGA avec un contrôleur RISC-V pour les réseaux neuronaux à codage temporaire économes en énergie
2026-03-17 · Michael Rogenmoser
Spiking Neural Networks (SNNs) offer high energy efficiency and event-driven computation, ideal for low-power edge AI. Their hardware implementation on FPGAs, however, faces challenges due to heavy computation, large memory use, and limited flexibility. This paper proposes a compact System-on-Chip (SoC) architecture for temporal-coding SNNs, integrating a RISC-V controller with an event-driven SNN core. It replaces multipliers with bitwise operations using binarized weights, includes a spike-...
Spiking Neural Networks (SNN) offre une efficacité énergétique élevée et un calcul événementiel, idéal pour l'IA de faible puissance. Leur mise en œuvre matérielle sur les FPGA, cependant, est confrontée à des défis dus à un calcul lourd, une grande utilisation de la mémoire et une flexibilité limitée. Cet article propose une architecture compacte de système sur puce (SoC) pour le codage temporel des DNS, intégrée
A Scalable Open-Source QEC System with Sub-Microsecond Decoding-Feedback Latency
Un système QEC open source évolutive avec sous-latence de décodage-feedback microseconde
2026-03-17 · Philippe Sauter
Quantum error correction (QEC) is essential for realizing large-scale, fault-tolerant quantum computation, yet its practical implementation remains a major engineering challenge. In particular, QEC demands precise real-time control of a large number of qubits and low-latency, high-throughput and accurate decoding of error syndromes. While most prior work has focused primarily on decoder design, the overall performance of any QEC system depends critically on all its subsystems including contro...
La correction des erreurs quantiques (CEQ) est essentielle pour réaliser un calcul quantique à grande échelle et tolérant les erreurs, mais sa mise en œuvre pratique demeure un défi d'ingénierie majeur. En particulier, QEC exige un contrôle précis en temps réel d'un grand nombre de qubits et de latence faible, haut débit et décodage précis des syndromes d'erreur. Alors que la plupart des prio
SNAP-V: A RISC-V SoC with Configurable Neuromorphic Acceleration for Small-Scale Spiking Neural Networks
SNAP-V: Un SoC RISC-V avec accélération neuromorphe configurable pour les réseaux neuronaux à petite échelle
2026-03-12 · Chen Wu
Spiking Neural Networks (SNNs) have gained significant attention in edge computing due to their low power consumption and computational efficiency. However, existing implementations either use conventional System on Chip (SoC) architectures that suffer from memory-processor bottlenecks, or large-scale neuromorphic hardware that is inefficient and wasteful for small-scale SNN applications. This work presents SNAP-V, a RISC-V-based neuromorphic SoC with two accelerator variants: Cerebra-S (bus-...
En raison de leur faible consommation d'énergie et de leur faible efficacité de calcul, les réseaux neuraux (SNN) ont fait l'objet d'une attention particulière dans le calcul des bords. Cependant, les implémentations existantes utilisent soit des architectures classiques de système sur puce (SoC) qui souffrent de goulets d'étranglement de processeurs de mémoire, soit un matériel neuromorphe à grande échelle qui est inefficace et w
HyperCroc: End-to-End Open-Source RISC-V MCU with a Plug-In Interface for Domain-Specific Accelerators
HyperCroc: MCU RISC-V Open-Source de bout en bout avec une interface Plug-In pour les accélérateurs spécifiques de domaine
2026-03-12 · Angelo Garofalo
Domain-Specific architectures with accelerators for machine learning and signal processing require efficient bulk data movement and high-bandwidth access to large datasets. Such capabilities are often absent from minimal open-source microcontrollers (MCUs). We present HyperCroc, an extension to the end-to-end open-source RISC-V Croc system-on-chip (SoC) integrating a silicon-proven HyperBus controller for off-chip DRAM and Flash memory access and a DMA engine, providing a practical MCU-class ...
Les architectures spécifiques de domaine avec des accélérateurs pour l'apprentissage automatique et le traitement des signaux nécessitent un mouvement de données en vrac efficace et un accès à large bande aux grands ensembles de données. Ces capacités sont souvent absentes des microcontrôleurs à source ouverte (MCU). Nous présentons HyperCroc, une extension au système RISC-V Croc de bout en bout sur puce
Implementing and Optimizing an Open-Source SD-card Host Controller for RISC-V SoCs
Mise en œuvre et optimisation d'un contrôleur d'hôte de carte SD source ouverte pour les SoC RISC-V
2026-03-12 · Luca Benini
Recent announcements have shown the viability of end-to-end open-source (OS) Linux-capable RISC-V systems on chip (SoCs). However, practical application and software development platforms require efficient non-volatile storage, which is not adequately served by common SPI-based interfaces due to their limited throughput. Secure Digital (SD) cards are the de facto standard storage medium for embedded Linux systems; efficient SD host controller (SDHC) integration is thus essential for open-sour...
Des annonces récentes ont montré la viabilité des systèmes RISC-V compatibles avec Linux sur puce (SoCs). Cependant, les plates-formes pratiques de développement d'applications et de logiciels nécessitent un stockage non volatil efficace, qui n'est pas adéquatement desservi par des interfaces SPI communes en raison de leur débit limité. Cartes numériques sécurisées (SD)
Hardware Efficient Approximate Convolution with Tunable Error Tolerance for CNNs
Convolution approximative et efficace du matériel avec tolérance d'erreur tunable pour les CNN
2026-03-10 · Connor Rudy Sullivan
Modern CNNs' high computational demands hinder edge deployment, as traditional ``hard'' sparsity (skipping mathematical zeros) loses effectiveness in deep layers or with smooth activations like Tanh. We propose a ``soft sparsity'' paradigm using a hardware efficient Most Significant Bit (MSB) proxy to skip negligible non-zero multiplications. Integrated as a custom RISC-V instruction and evaluated on LeNet-5 (MNIST), this method reduces ReLU MACs by 88.42% and Tanh MACs by 74.87% with zero ac...
Les exigences calculatrices élevées des CNN modernes entravent le déploiement des bords, car la sparsité « dure » traditionnelle (décrochage de zéros mathématiques) perd de l'efficacité en couches profondes ou avec des activations lisses comme Tanh. Nous proposons un paradigme ``soft sparsity'' en utilisant un proxy Bit le plus efficace sur le plan matériel (MSB) pour sauter des multiplications négligeables non nulles. Integ
TrainDeeploy: Hardware-Accelerated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Small Transformer Models at the Extreme Edge
TrainDeeploy: Paramètre accéléré en matériel-Efficace Fine-Tuning des modèles de petits transformateurs à la limite extrême
2026-03-10 · Amin Mamandipoor
On-device tuning of deep neural networks enables long-term adaptation at the edge while preserving data privacy. However, the high computational and memory demands of backpropagation pose significant challenges for ultra-low-power, memory-constrained extreme-edge devices. These challenges are further amplified for attention-based models due to their architectural complexity and computational scale. We present TrainDeeploy, a framework that unifies efficient inference and on-device training on...
Le réglage sur l'appareil de réseaux neuraux profonds permet une adaptation à long terme à la limite tout en préservant la confidentialité des données. Cependant, les exigences élevées en matière de calcul et de mémoire de la rétropropagation posent d'importants défis pour les appareils ultra-faible puissance et de pointe à mémoire. Ces défis sont encore amplifiés pour les modèles basés sur l'attention
External entropy supply for IoT devices employing a RISC-V Trusted Execution Environment
Fourniture externe d'entropie pour les appareils IoT utilisant un environnement d'exécution fiable RISC-V
2026-03-10 · Cole Ridge Strickler
Entropy--a measure of randomness--is compulsory for the generation of secure cryptographic keys; however, Internet of Things (IoT) devices that are small or constrained often struggle to collect suf ficient entropy. In this article, we solve the entropy provisioning problem for a fleet of IoT devices that can generate a limited amount of entropy. We employ a Trusted Execution Environment (TEE) based on RISC-V to create an external entropy service for a fleet of IoT devices. A small measure of...
L'entropie, une mesure de l'aléa, est obligatoire pour la génération de clés cryptographiques sécurisées; cependant, les appareils Internet des objets (IoT) qui sont petits ou limités ont souvent du mal à recueillir suffisamment d'entropie. Dans cet article, nous résolvons le problème d'entropie pour une flotte de dispositifs IoT qui peut générer une quantité limitée d'entropie. W
VMXDOTP: A RISC-V Vector ISA Extension for Efficient Microscaling (MX) Format Acceleration
VMXDOTP: Une extension ISA vectorielle RISC-V pour une accélération efficace du format microscalaire (MX)
2026-03-05 · Heechul Yun
Compared to the first generation of deep neural networks, dominated by regular, compute-intensive kernels such as matrix multiplications (MatMuls) and convolutions, modern decoder-based transformers interleave attention, normalization, and data-dependent control flow. This demands flexible accelerators, a requirement met by scalable, highly energy-efficient shared-L1-memory vector processing element (VPE) clusters. Meanwhile, the ever-growing size and bandwidth needs of state-of-the-art model...
Comparativement à la première génération de réseaux neuraux profonds, dominés par des noyaux réguliers à forte intensité de calcul, tels que les multiplications matricielles (MatMuls) et les convolutions, les transformateurs modernes à base de décodeurs interfèrent l'attention, la normalisation et le flux de contrôle dépendant des données. Cela exige des accélérateurs flexibles, une exigence satisfaite par l'évolutivité,
InstMeter: An Instruction-Level Method to Predict Energy and Latency of DL Model Inference on MCUs
InstMeter: Méthode de niveau d'instruction pour prédire l'énergie et la latence de l'inférence du modèle de DL sur les MCU
2026-03-04 · Masami Ichikawa
Deep learning (DL) models can now run on microcontrollers (MCUs). Through neural architecture search (NAS), we can search DL models that meet the constraints of MCUs. Among various constraints, energy and latency costs of the model inference are critical metrics. To predict them, existing research relies on coarse proxies such as multiply-accumulations (MACs) and model's input parameters, often resulting in inaccurate predictions or requiring extensive data collection. In this paper, we propo...
Les modèles d'apprentissage profond (DL) peuvent maintenant fonctionner sur des microcontrôleurs (MCU). Grâce à la recherche d'architecture neuronale (NAS), nous pouvons rechercher des modèles DL qui répondent aux contraintes des MCU. Parmi les diverses contraintes, les coûts énergétiques et de latence de l'inférence du modèle sont des paramètres critiques. Pour les prédire, les recherches existantes s'appuient sur des proxies grossières comme le multi-accumulation
TeraPool: A Physical Design Aware, 1024 RISC-V Cores Shared-L1-Memory Scaled-up Cluster Design with High Bandwidth Main Memory Link
TeraPool: Un design physique conscient, 1024 RISC-V Cores Shared-L1-Memory Conception de grappes à l'échelle avec une largeur de bande élevée Lien de mémoire principal
2026-03-02 · Yeongju Bak
Shared L1-memory clusters of streamlined instruction processors (processing elements - PEs) are commonly used as building blocks in modern, massively parallel computing architectures (e.g. GP-GPUs). Scaling out these architectures by increasing the number of clusters incurs computational and power overhead, caused by the requirement to split and merge large data structures in chunks and move chunks across memory hierarchies via the high-latency global interconnect. Scaling up the cluster redu...
Les grappes partagées de processeurs d'instruction simplifiés (éléments de traitement - PE) sont couramment utilisées comme éléments de construction dans les architectures informatiques modernes et massivement parallèles (p. ex. GP-GPU). Élargir ces architectures en augmentant le nombre de clusters entraîne des frais de calcul et d'alimentation, causé par l'exigence de se séparer et moi
SAILOR: A Scalable and Energy-Efficient Ultra-Lightweight RISC-V for IoT Security
SAILOR: Un RISC-V ultraléger à faible consommation d'énergie et évolutive pour la sécurité IoT
2026-02-27 · Kolja Dorschel
Recently, RISC-V has contributed to the development of IoT devices, requiring architectures that balance energy efficiency, compact area, and integrated security. However, most recent RISC-V cores for IoT prioritize either area footprint or energy efficiency, while adding cryptographic support further compromises compactness. As a result, truly integrated architectures that simultaneously optimize efficiency and security remain largely unexplored, leaving constrained IoT environments vulnerab...
Récemment, RISC-V a contribué au développement de dispositifs IoT, nécessitant des architectures qui équilibrent l'efficacité énergétique, la zone compacte et la sécurité intégrée. Cependant, les plus récents noyaux RISC-V pour IoT priorisent soit l'empreinte de zone soit l'efficacité énergétique, tout en ajoutant un support cryptographique compromet la compacité. En conséquence,
CryptRISC: A Secure RISC-V Processor for High-Performance Cryptography with Power Side-Channel Protection
CryptRISC : un processeur RISC-V sécurisé pour la cryptographie à haute performance avec protection contre les canaux latéraux
2026-02-23 · René Walendy
Cryptographic computations are fundamental to modern computing, ensuring data confidentiality and integrity. However, these operations are highly vulnerable to power side-channel attacks that exploit variations in power consumption to leak sensitive information. Masking is a widely used countermeasure, yet software-based techniques often introduce significant performance overhead and implementation complexity, while fixed-function hardware masking lacks flexibility across diverse cryptographi...
Les calculs cryptographiques sont essentiels à l'informatique moderne, assurant la confidentialité et l'intégrité des données. Toutefois, ces opérations sont très vulnérables aux attaques de canaux latéraux qui exploitent les variations de la consommation d'énergie pour divulguer des informations sensibles. Le masquage est une contre-mesure largement utilisée, mais les techniques basées sur le logiciel introduisent souvent
Performance Analysis of Edge and In-Sensor AI Processors: A Comparative Review
Analyse du rendement des processeurs de l'IA de bord et de l'IA de capteur : examen comparatif
2026-02-18 · Lukas Plätz
This review examines the rapidly evolving landscape of ultra-low-power edge processors, covering heterogeneous Systems-on-Chips (SoCs), neural accelerators, near-sensor and in-sensor architectures, and emerging dataflow and memory-centric designs. We categorize commercially available and research-grade platforms according to their compute paradigms, power envelopes, and memory hierarchies, and analyze their suitability for always-on and latency-critical Artificial Intelligence (AI) workloads....
Cette revue examine le paysage en évolution rapide des processeurs ultra-faible puissance, couvrant les systèmes hétérogènes sur les puces (SoCs), les accélérateurs neuronaux, les architectures quasi-capteurs et in-capteurs, ainsi que les nouveaux flux de données et les conceptions centrées sur la mémoire. Nous catégorisons les plateformes commerciales et de recherche selon leurs paradigmes de calcul
ALADIN: Accuracy-Latency-Aware Design-space Inference Analysis for Embedded AI Accelerators
ALADIN: Analyse de l'inférence de l'espace de conception de la précision-latence-Aware pour les accélérateurs d'IA embarqués
2026-02-12 · Thorben Moos
The inference of deep neural networks (DNNs) on resource-constrained embedded systems introduces non-trivial trade-offs among model accuracy, computational latency, and hardware limitations, particularly when real-time constraints must be satisfied. This paper presents ALADIN, an accuracy-latency-aware design-space inference analysis framework for mixed-precision quantized neural networks (QNNs) targeting scratchpad-based AI accelerators. ALADIN enables the evaluation and analysis of inferenc...
L'inférence des réseaux neuraux profonds (RND) sur les systèmes embarqués à ressources limitées introduit des compromis non triviaux entre la précision du modèle, les latences informatiques et les limites matérielles, en particulier lorsque les contraintes en temps réel doivent être satisfaites. Cet article présente ALADIN, un cadre d'analyse de l'inférence de l'inférence de la précision, de la latence et de l'espace
A Dual-Stream Physics-Augmented Unsupervised Architecture for Runtime Embedded Vehicle Health Monitoring
Une architecture non supervisée à double échelle pour la surveillance de la santé des véhicules embarqués
2026-02-11 · Christof Paar
Runtime quantification of vehicle operational intensity is essential for predictive maintenance and condition monitoring in commercial and heavy-duty fleets. Traditional metrics like mileage fail to capture mechanical burden, while unsupervised deep learning models detect statistical anomalies, typically transient surface shocks, but often conflate statistical stability with mechanical rest. We identify this as a critical blind spot: high-load steady states, such as hill climbing with heavy p...
La quantification des temps d'exécution de l'intensité opérationnelle du véhicule est essentielle pour la maintenance prédictive et la surveillance de l'état des flottes de véhicules utilitaires et lourds. Les mesures traditionnelles comme le kilométrage ne permettent pas de saisir la charge mécanique, tandis que les modèles d'apprentissage approfondi non supervisés détectent des anomalies statistiques, généralement des chocs de surface transitoires, mais souvent des conflats
High-performance Vector-length Agnostic Quantum Circuit Simulations on ARM Processors
Simulations de circuits quantiques de longueur vectorielle haute performance sur les processeurs ARM
2026-02-10 · Steffen Becker
ARM SVE and RISC-V RVV are emerging vector architectures in high-end processors that support vectorization of flexible vector length. In this work, we leverage an important workload for quantum computing, quantum state-vector simulations, to understand whether high-performance portability can be achieved in a vector-length agnostic (VLA) design. We propose a VLA design and optimization techniques critical for achieving high performance, including VLEN-adaptive memory layout adjustment, load b...
ARM SVE et RISC-V RVV sont des architectures vectorielles émergentes dans les processeurs haut de gamme qui supportent la vectorialisation de la longueur vectorielle flexible. Dans ce travail, nous mobilisons une charge de travail importante pour le calcul quantique, les simulations d'état quantique-vecteur, pour comprendre si la portabilité à haute performance peut être réalisée dans une conception agnostique de longueur vectorielle (VLA). Nous
PICASSO: Scaling CHERI Use-After-Free Protection to Millions of Allocations using Colored Capabilities
PICASSO: Mise à niveau de la protection après utilisation gratuite de CHERI à des millions d'allocations utilisant des capacités colorées
2026-02-09 · Octavian Untila
While the CHERI instruction-set architecture extensions for capabilities enable strong spatial memory safety, CHERI lacks built-in temporal safety, particularly for heap allocations. Prior attempts to augment CHERI with temporal safety fall short in terms of scalability, memory overhead, and incomplete security guarantees due to periodical sweeps of the system's memory to individually revoke stale capabilities. We address these limitations by introducing colored capabilities that add a contro...
Alors que les extensions d'architecture de série d'instructions de CHERI pour les capacités permettent une forte sécurité de la mémoire spatiale, CHERI manque de sécurité temporelle intégrée, en particulier pour les allocations de tas. Les tentatives antérieures d'augmenter CHERI avec la sécurité temporelle sont insuffisantes en termes d'évolutivité, de frais généraux de mémoire et de garanties de sécurité incomplètes en raison des balayages périodiques.
Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU
Conducteur de conception: Un agent construit de façon autonome un processeur RISC-V compatible Linux 1,5 GHz
2026-02-06 · Jie Lei
Design Conductor (DC) is an autonomous agent which applies the capabilities of frontier models to build semiconductors end-to-end -- that is, from concept to verified, tape-out ready GDSII (layout CAD file). In 12 hours and fully autonomously, DC was able to build several micro-architecture variations of a complete RISC-V CPU (which we dub VerCore) that meet timing at 1.48 GHz (rv32i-zmmul; using the ASAP7 PDK), starting from a 219-word requirements document. The VerCore achieves a CoreMark s...
Conducteur de conception (DC) est un agent autonome qui applique les capacités des modèles frontaliers à la construction de semi-conducteurs de bout en bout -- c'est-à-dire, du concept à la vérification, prêt à l'enregistrement GDSII (liquidation du fichier CAO). En 12 heures et de manière totalement autonome, DC a pu construire plusieurs variations de micro-architecture d'un CPU RISC-V complet (que nous avons dub VerCore)
System-Level Isolation for Mixed-Criticality RISC-V SoCs: A "World" Reality Check
Isolation au niveau du système pour les SoC RISC-V à caractère mixte : un contrôle de la réalité "mondiale"
2026-02-04 · Héctor Martínez
As RISC-V adoption accelerates, domains such as automotive, the Internet of Things (IoT), and industrial control are attracting growing attention. These domains are subject to stringent Size, Weight, Power, and Cost (SWaP-C) constraints, which have driven a shift toward heterogeneous Systems-on-Chip (SoCs) integrating general-purpose CPUs, tightly coupled accelerators, and diverse I/O devices with different integrity levels. While such integration improves cost efficiency and performance, it ...
À mesure que l'adoption du RISC-V s'accélère, des domaines tels que l'automobile, l'Internet des objets (IoT) et le contrôle industriel attirent de plus en plus l'attention. Ces domaines sont soumis à des contraintes strictes de taille, de poids, de puissance et de coût (SWaP-C), qui ont conduit à un déplacement vers des systèmes sur puce hétérogènes (SoCs) intégrant des CPU à usage général,
CVA6-CFI: A First Glance at RISC-V Control-Flow Integrity Extensions
CVA6-CFI: Un premier aperçu des extensions d'intégrité de contrôle-fuite RISC-V
2026-02-04 · Adrián Castelló
This work presents the first design, integration, and evaluation of the standard RISC-V extensions for Control-Flow Integrity (CFI). The Zicfiss and Zicfilp extensions aim at protecting the execution of a vulnerable program from control-flow hijacking attacks through the implementation of security mechanisms based on shadow stack and landing pad primitives. We introduce two independent and configurable hardware units implementing forward-edge and backward-edge control-flow protection, fully i...
Ce travail présente la première conception, intégration et évaluation des extensions RISC-V standard pour Control-Flow Integrity (CFI). Les extensions Zicfiss et Zicfilp visent à protéger l'exécution d'un programme vulnérable contre les attaques de détournement de flux de contrôle par la mise en place de mécanismes de sécurité basés sur la pile d'ombre et la plate-forme d'atterrissage pr
Safe-NEureka: a Hybrid Modular Redundant DNN Accelerator for On-board Satellite AI Processing
Safe-NEureka: une DNN modulaire hybride Accélérateur de traitement d'IA embarqué par satellite
2026-02-04 · Annika Wilde
Low Earth Orbit (LEO) constellations are revolutionizing the space sector, with on-board Artificial Intelligence (AI) becoming pivotal for next-generation satellites. AI acceleration is essential for safety-critical functions such as autonomous Guidance, Navigation, and Control (GNC), where errors cannot be tolerated, and performance-critical processing of high-bandwidth sensor data, where occasional errors are tolerable. Consequently, AI accelerators for satellites must combine robust protec...
Les constellations de basse orbite terrestre (LEO) révolutionnent le secteur spatial, l'intelligence artificielle embarquée (AI) devenant centrale pour les satellites de nouvelle génération. L'accélération de l'IA est essentielle pour des fonctions critiques pour la sécurité telles que le guidage autonome, la navigation et le contrôle (GNC), où les erreurs ne peuvent pas être tolérées, et la procédure
Crypto-RV: High-Efficiency FPGA-Based RISC-V Cryptographic Co-Processor for IoT Security
Crypto-RV : Coprocesseur cryptographique à haute efficacité basé sur la FPGA pour la sécurité IoT
2026-02-04 · Samira Briongos
Cryptographic operations are critical for securing IoT, edge computing, and autonomous systems. However, current RISC-V platforms lack efficient hardware support for comprehensive cryptographic algorithm families and post-quantum cryptography. This paper presents Crypto-RV, a RISC-V co-processor architecture that unifies support for SHA-256, SHA-512, SM3, SHA3-256, SHAKE-128, SHAKE-256 AES-128, HARAKA-256, and HARAKA-512 within a single 64-bit datapath. Crypto-RV introduces three key architec...
Les opérations cryptographiques sont essentielles pour sécuriser l'IoT, l'informatique de bord et les systèmes autonomes. Cependant, les plates-formes RISC-V actuelles ne disposent pas d'un support matériel efficace pour les familles complètes d'algorithmes cryptographiques et la cryptographie post-quantique. Cet article présente Crypto-RV, une architecture de coprocesseur RISC-V qui unifie le support de SHA-256, SHA-51
LEVIO: Lightweight Embedded Visual Inertial Odometry for Resource-Constrained Devices
LEVIO: Odométrie inertielle visuelle intégrée légère pour les appareils à contraintes de ressources
2026-02-03 · Claudio Soriente
Accurate, infrastructure-less sensor systems for motion tracking are essential for mobile robotics and augmented reality (AR) applications. The most popular state-of-the-art visual-inertial odometry (VIO) systems, however, are too computationally demanding for resource-constrained hardware, such as micro-drones and smart glasses. This work presents LEVIO, a fully featured VIO pipeline optimized for ultra-low-power compute platforms, allowing six-degrees-of-freedom (DoF) real-time sensing. LEV...
Des systèmes de détection précis et sans infrastructure pour le suivi des mouvements sont essentiels pour la robotique mobile et les applications de réalité augmentée (AR). Cependant, les systèmes d'odométrie visuelle (VIO) les plus populaires sont trop exigeants sur le plan informatique pour le matériel à ressources limitées, comme les micro-drones et les lunettes intelligentes. Ce travail présente
Optimizing Tensor Train Decomposition in DNNs for RISC-V Architectures Using Design Space Exploration and Compiler Optimizations
Optimisation de la décomposition du train de traction dans les DNN pour les architectures RISC-V utilisant l'exploration spatiale de conception et l'optimisation des compilateurs
2026-02-02 · Ghassan Karame
Deep neural networks (DNNs) have become indispensable in many real-life applications like natural language processing, and autonomous systems. However, deploying DNNs on resource-constrained devices, e.g., in RISC-V platforms, remains challenging due to the high computational and memory demands of fully connected (FC) layers, which dominate resource consumption. Low-rank factorization (LRF) offers an effective approach to compressing FC layers, but the vast design space of LRF solutions invol...
Les réseaux neuronaux profonds (RND) sont devenus indispensables dans de nombreuses applications réelles comme le traitement du langage naturel et les systèmes autonomes. Cependant, le déploiement de DNN sur des appareils à ressources limitées, par exemple dans les plates-formes RISC-V, reste difficile en raison des exigences élevées en matière de calcul et de mémoire des couches entièrement connectées (FC), qui dominent la résourc
In-Pipeline Integration of Digital In-Memory-Computing into RISC-V Vector Architecture to Accelerate Deep Learning
Intégration en ligne de l'informatique numérique en mémoire dans l'architecture vectorielle RISC-V pour accélérer l'apprentissage profond
2026-02-02 · Anna Tegon
Expanding Deep Learning applications toward edge computing demands architectures capable of delivering high computational performance and efficiency while adhering to tight power and memory constraints. Digital In-Memory Computing (DIMC) addresses this need by moving part of the computation directly within memory arrays, significantly reducing data movement and improving energy efficiency. This paper introduces a novel architecture that extends the Vector RISC-V Instruction Set Architecture (...
Élargissement profond L'apprentissage des applications vers l'informatique de bord exige des architectures capables d'offrir une performance et une efficacité informatiques élevées tout en respectant des contraintes de puissance et de mémoire serrées. Digital In-Memory Computing (DIMC) répond à ce besoin en déplaçant une partie du calcul directement dans des tableaux de mémoire, réduisant ainsi considérablement les données
Sleep Reveals the Nonce: Breaking ECDSA using Sleep-Based Power Side-Channel Vulnerability
Le sommeil révèle le nom: briser l'ECDSA en utilisant la vulnérabilité à l'alimentation latérale du canal de sommeil
2026-02-02 · Nicholas Lehmann
Security of Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) depends on the secrecy of the per-signature nonce. Even partial nonce leakage can expose the long-term private key through lattice-based cryptanalysis. In this paper, we introduce a previously unexplored power side-channel vulnerability that exploits sleep-induced power spikes to extract ECDSA nonces. Unlike conventional power-based side-channel attacks, this vulnerability leverages power fluctuations generated during processor co...
La sécurité de l'algorithme de signature numérique Elliptique Curve (ECDSA) dépend du secret du nonce de signature. Même les fuites partielles de nonce peuvent exposer la clé privée à long terme au moyen de la cryptoanalyse par réseau. Dans cet article, nous présentons une vulnérabilité du canal latéral de l'énergie qui n'a jamais été explorée et qui exploite les pics de puissance induits par le sommeil jusqu'à extrac
Late Breaking Results: Conversion of Neural Networks into Logic Flows for Edge Computing
Résultats de rupture tardive : Conversion des réseaux neuronaux en flux logiques pour l'informatique de bord
2026-01-29 · Yawei Li
Neural networks have been successfully applied in various resource-constrained edge devices, where usually central processing units (CPUs) instead of graphics processing units exist due to limited power availability. State-of-the-art research still focuses on efficiently executing enormous numbers of multiply-accumulate (MAC) operations. However, CPUs themselves are not good at executing such mathematical operations on a large scale, since they are more suited to execute control flow logic, i...
Les réseaux neuraux ont été appliqués avec succès dans divers dispositifs de bord à ressources limitées, où il existe habituellement des unités centrales de traitement (CPU) plutôt que des unités graphiques en raison de la disponibilité limitée de l'énergie. La recherche de pointe se concentre toujours sur l'exécution efficace d'énormes quantités d'opérations à accumulation multiple (MAC). Toutefois, C
Late Breaking Results: Boosting Efficient Dual-Issue Execution on Lightweight RISC-V Cores
Résultats des ruptures tardives : stimuler l'exécution efficace à double Issue sur les cœurs RISC-V légers
2026-01-25 · Andrea Cossettini
Large-scale ML accelerators rely on large numbers of PEs, imposing strict bounds on the area and energy budget of each PE. Prior work demonstrates that limited dual-issue capabilities can be efficiently integrated into a lightweight in-order open-source RISC-V core (Snitch), with a geomean IPC boost of 1.6x and a geomean energy efficiency gain of 1.3x, obtained by concurrently executing integer and FP instructions. Unfortunately, this required a complex and error-prone low level programming m...
Les accélérateurs ML à grande échelle dépendent d'un grand nombre de PE, imposant des limites strictes à la superficie et au budget énergétique de chaque PE. Des travaux antérieurs montrent que des capacités limitées de double question peuvent être intégrées efficacement dans un noyau RISC-V léger en ordre libre (Snitch), avec un boost IPC géomoyen de 1,6x et un gain d'efficacité énergétique géomoyen de 1
COVERT: Trojan Detection in COTS Hardware via Statistical Activation of Microarchitectural Events
COVERT: Détection de chevaux de Troie dans le matériel COTS via l'activation statistique des événements microarchitecturaux
2026-01-17 · Luca Benini
Commercial Off-The-Shelf (COTS) hardware, such as microprocessors, are widely adopted in system design due to their ability to reduce development time and cost compared to custom solutions. However, supply chain entities involved in the design and fabrication of COTS components are considered untrusted from the consumer's standpoint due to the potential insertion of hidden malicious logic or hardware Trojans (HTs). Existing solutions to detect Trojans are largely inapplicable for COTS compone...
Le matériel commercial off-The-Shelf (COTS), comme les microprocesseurs, est largement adopté dans la conception du système en raison de leur capacité à réduire le temps de développement et les coûts par rapport aux solutions personnalisées. Toutefois, les entités de la chaîne d'approvisionnement impliquées dans la conception et la fabrication de composants COTS sont considérées comme peu fiables du point de vue du consommateur en raison de la poté
SimFuzz: Similarity-guided Block-level Mutation for RISC-V Processor Fuzzing
SimFuzz: Mutation au niveau du bloc guidée par la similitude pour le flou du processeur RISC-V
2026-01-17 · Thorir Mar Ingolfsson
The Instruction Set Architecture (ISA) defines processor operations and serves as the interface between hardware and software. As an open ISA, RISC-V lowers the barriers to processor design and encourages widespread adoption, but also exposes processors to security risks such as functional bugs. Processor fuzzing is a powerful technique for automatically detecting these bugs. However, existing fuzzing methods suffer from two main limitations. First, their emphasis on redundant test case gener...
L'architecture Instruction Set (ISA) définit les opérations du processeur et sert d'interface entre le matériel et le logiciel. En tant qu'ISA ouvert, RISC-V réduit les obstacles à la conception des processeurs et encourage l'adoption généralisée, mais expose également les processeurs aux risques de sécurité tels que les bogues fonctionnels. Le flou du processeur est une technique puissante pour automatiser
IMS: Intelligent Hardware Monitoring System for Secure SoCs
IMS: Système de surveillance du matériel intelligent pour les SoC sécurisés
2026-01-16 · Mohammad Javad Sekonji
In the modern Systems-on-Chip (SoC), the Advanced eXtensible Interface (AXI) protocol exhibits security vulnerabilities, enabling partial or complete denial-of-service (DoS) through protocol-violation attacks. The recent countermeasures lack a dedicated real-time protocol semantic analysis and evade protocol compliance checks. This paper tackles this AXI vulnerability issue and presents an intelligent hardware monitoring system (IMS) for real-time detection of AXI protocol violations. IMS is ...
Dans le protocole moderne Systems-on-Chip (SoC), le protocole Advanced eXtensible Interface (AXI) affiche des vulnérabilités de sécurité, permettant un déni de service partiel ou complet (DoS) par des attaques de violation de protocole. Les contre-mesures récentes ne comportent pas d'analyse sémantique du protocole en temps réel et évitent les contrôles de conformité au protocole. Le présent document aborde les questions suivantes:
Bio-RV: Low-Power Resource-Efficient RISC-V Processor for Biomedical Applications
Bio-RV: Processeur RISC-V à faible puissance pour applications biomédicales
2026-01-13 · Ali Mahani
This work presents Bio-RV, a compact and resource-efficient RISC-V processor intended for biomedical control applications, such as accelerator-based biomedical SoCs and implantable pacemaker systems. The proposed Bio-RV is a multi-cycle RV32I core that provides explicit execution control and external instruction loading with capabilities that enable controlled firmware deployment, ASIC bring-up, and post-silicon testing. In addition to coordinating accelerator configuration and data transmiss...
Ce travail présente Bio-RV, un processeur RISC-V compact et économe en ressources destiné aux applications de contrôle biomédical, comme les SoC biomédicaux à base d'accélérateur et les systèmes de stimulateur cardiaque implantables. Le Bio-RV proposé est un noyau RV32I multi-cycle qui fournit un contrôle d'exécution explicite et une charge d'instruction externe avec des capacités qui enabl
RISCBench: Benchmarking RISC-V Orchestration Efficiency in FPGA and FPGA-Like Computing Engines
RISCBench: Analyse comparative de l'efficacité d'orchestration RISC-V dans les moteurs de calcul FPGA et FPGA
2025-12-27 · Maryam Mirsadeghi
Heterogeneous systems increasingly rely on RISC-V cores as orchestration engines to manage data movement, synchronization, and scheduling across accelerators and reconfigurable fabrics. Conventional performance metrics, such as FLOPs, TOPS/W, or energy per operation, do not capture orchestration efficiency, even though it often dictates sustained system behavior. This gap is increasingly relevant as systems evolve toward tightly coupled heterogeneous fabrics and co-packaged accelerators, wher...
Les systèmes hétérogéniques comptent de plus en plus sur les cœurs RISC-V comme moteurs d'orchestration pour gérer le mouvement des données, la synchronisation et la programmation à travers les accélérateurs et les tissus reconfigurables. Les mesures de performance conventionnelles, telles que FLOPs, TOPS/W, ou l'énergie par opération, ne captent pas l'efficacité de l'orchestration, même si elle dicte souvent des s durables
GoldenFuzz: Generative Golden Reference Hardware Fuzzing
GoldenFuzz: Fuzzing matériel de référence doré
2025-12-25 · Mahdi Taheri
Modern hardware systems, driven by demands for high performance and application-specific functionality, have grown increasingly complex, introducing large surfaces for bugs and security-critical vulnerabilities. Fuzzing has emerged as a scalable solution for discovering such flaws. Yet, existing hardware fuzzers suffer from limited semantic awareness, inefficient test refinement, and high computational overhead due to reliance on slow device simulation. In this paper, we present GoldenFuzz, a...
Les systèmes matériels modernes, motivés par la demande de performances élevées et de fonctionnalités spécifiques aux applications, sont devenus de plus en plus complexes, introduisant de grandes surfaces pour les bogues et les vulnérabilités critiques en matière de sécurité. Le flou est apparu comme une solution évolutive pour découvrir ces défauts. Pourtant, les dispositifs existants souffrent d'une conscience sémantique limitée
Power Side-Channel Analysis of the CVA6 RISC-V Core at the RTL Level Using VeriSide
Analyse du canal latéral de puissance du noyau CVA6 RISC-V au niveau RTL en utilisant VeriSide
2025-12-23 · Junyi Liu
Security in modern RISC-V processors demands more than functional correctness: It requires resilience to side-channel attacks. This paper evaluates the vulnerability of the side channel of the CVA6 RISC-V core by analyzing software-based AES encryption uses an RTL-level power profiling framework called VeriSide. This work represents that this design's Correlation Power Analysis (CPA) reveals significant leakage, enabling key recovery. These findings underscore the importance of early-stage RT...
La sécurité dans les processeurs RISC-V modernes exige plus que la précision fonctionnelle: Elle nécessite une résistance aux attaques latérales. Cet article évalue la vulnérabilité du canal latéral du noyau CVA6 RISC-V en analysant le cryptage logiciel AES utilise un cadre de profilage de puissance de niveau RTL appelé VeriSide. Ce travail représente que ce
PermuteV: A Performant Side-channel-Resistant RISC-V Core Securing Edge AI Inference
PermuteV: Inférence RISC-V Core Securing Edge AI
2025-12-19 · Yi Lee
Edge AI inference is becoming prevalent thanks to the emergence of small yet high-performance microprocessors. This shift from cloud to edge processing brings several benefits in terms of energy savings, improved latency, and increased privacy. On the downside, bringing computation to the edge makes them more vulnerable to physical side-channel attacks (SCA), which aim to extract the confidentiality of neural network models, e.g., architecture and weight. To address this growing threat, we pr...
L'inférence Edge AI est de plus en plus répandue grâce à l'émergence de microprocesseurs petits mais performants. Ce passage du cloud au traitement des bords apporte plusieurs avantages en termes d'économies d'énergie, d'amélioration de la latence et d'amélioration de la vie privée. A l'envers, l'introduction du calcul au bord les rend plus vulnérables à l'att
Pipeline Stage Resolved Timing Characterization of FPGA and ASIC Implementations of a RISC V Processor
Mise en oeuvre d'un processeur RISC V
2025-12-15 · Yilun Xu
This paper presents a pipeline stage resolved timing characterization of a 32-bit RISC V processor implemented on a 20 nm FPGA and a 7 nm FinFET ASIC platform. A unified analysis framework is introduced that decomposes timing paths into logic, routing, and clocking components and maps them to well-defined pipeline stage transitions. This approach enables systematic comparison of timing behavior across heterogeneous implementation technologies at a microarchitectural level. Using static timing...
Cet article présente une caractérisation par phase de pipeline d'un processeur RISC V 32 bits mis en œuvre sur une plateforme FPGA de 20 nm et une plateforme FinFET ASIC de 7 nm. On introduit un cadre d'analyse unifié qui décompose les chemins de synchronisation en éléments logiques, routages et chronométrages et les cartographie pour les transitions bien définies au stade du pipeline. Cette approche e
Lyra: A Hardware-Accelerated RISC-V Verification Framework with Generative Model-Based Processor Fuzzing
Lyra : Un cadre de vérification RISC-V accéléré par le matériel avec un dispositif de mise à l'eau à base de modèles
2025-12-15 · Gang Huang
As processor designs grow more complex, verification remains bottlenecked by slow software simulation and low-quality random test stimuli. Recent research has applied software fuzzers to hardware verification, but these rely on semantically blind random mutations that may generate shallow, low-quality stimuli unable to explore complex behaviors. These limitations result in slow coverage convergence and prohibitively high verification costs. In this paper, we present Lyra, a heterogeneous RISC...
À mesure que les conceptions des processeurs deviennent plus complexes, la vérification demeure bloquée par la simulation de logiciels lents et les stimuli de tests aléatoires de faible qualité. Des recherches récentes ont appliqué des flous logiciels à la vérification matérielle, mais ceux-ci reposent sur des mutations aléatoires sémantiquement aveugles qui peuvent générer des stimuli peu profonds et de faible qualité incapables d'explorer des comportements complexes. Th
Toward Reproducible and Standardized Computer Architecture Simulation with gem5
Vers une simulation d'architecture informatique reproductible et normalisée avec gemme5
2025-12-15 · Xiaodi Wu
Reproducibility in simulation-based computer architecture research requires coordinating artifacts like disk images, kernels, and benchmarks, but existing workflows are inconsistent. We improve gem5, an open-source simulator with over 1600 forks, and gem5 Resources, a centralized repository of over 2000 pre-packaged artifacts, to address these issues. While gem5 Resources enables artifact sharing, researchers still face challenges. Creating custom disk images is complex and time-consuming, wi...
La reproductibilité de la recherche sur l'architecture informatique basée sur la simulation nécessite la coordination d'objets comme les images de disque, les noyaux et les repères, mais les flux de travail existants sont incohérents. Nous améliorons gem5, un simulateur open source avec plus de 1600 fourches, et gem5 Resources, un dépôt centralisé de plus de 2000 artefacts préemballés, pour traiter ces issu
Ariel-ML: Computing Parallelization with Embedded Rust for Neural Networks on Heterogeneous Multi-core Microcontrollers
Ariel-ML: Computing Parallelization with Embedded Rust for Neural Networks on Heterogeneous Multi-core Microcontrollers
2025-12-10 · Kanishka Gunawardana
Low-power microcontroller (MCU) hardware is currently evolving from single-core architectures to predominantly multi-core architectures. In parallel, new embedded software building blocks are more and more written in Rust, while C/C++ dominance fades in this domain. On the other hand, small artificial neural networks (ANN) of various kinds are increasingly deployed in edge AI use cases, thus deployed and executed directly on low-power MCUs. In this context, both incremental improvements and n...
Le matériel de microcontrôleur de faible puissance (MCU) évolue actuellement de l'architecture monocore à l'architecture multicore. Parallèlement, de nouveaux modules de construction de logiciels intégrés sont de plus en plus écrits dans Rust, tandis que la domination C/C++ s'estompe dans ce domaine. D'autre part, les petits réseaux neuronaux artificiels (ANN) de divers types sont
Lightweight Unified Sha-3/Shake Architecture with a Fault-Resilient State
Légère architecture unifiée Sha-3/Shake avec un état résilient par défaut
2025-12-03 · Sanka Peeris
Hash functions have become a key part of standard Post-quantum cryptography (PQC) schemes, especially Sha-3 and Shake, calling arXiv:submit/7045552 [cs.AR] 3 Dec 2025 for lightweight implementation. A fault-resilient design is always desirable to make the whole PQC system reliable. We, therefore, propose a) a unified hash engine supporting Sha-3 and Shake that follows a byte-wise in-place partitioning mechanism of the so-called Keccak state, and b) an according fault detection for Keccak stat...
Les fonctions Hash sont devenues un élément clé des schémas standard de cryptographie post-quantique (PQC), en particulier Sha-3 et Shake, appelant arXiv:submit/7045552 [cs.AR] 3 déc. 2025 pour l'implémentation légère. Une conception résistante aux défauts est toujours souhaitable pour rendre l'ensemble du système PQC fiable. Nous proposons donc a) un moteur de hachage unifié soutenant Sha-3
From RISC-V Cores to Neuromorphic Arrays: A Tutorial on Building Scalable Digital Neuromorphic Processors
Des cœurs RISC-V aux tableaux neuromorphes : un tutoriel sur la construction de processeurs neuromorphes numériques évolutives
2025-11-27 · Kavishka Rambukwella
Digital neuromorphic processors are emerging as a promising computing substrate for low-power, always-on EdgeAI applications. In this tutorial paper, we outline the main architectural design principles behind fully digital neuromorphic processors and illustrate them using the SENECA platform as a running example. Starting from a flexible array of tiny RISC-V processing cores connected by a simple Network-on-Chip (NoC), we show how to progressively evolve the architecture: from a baseline even...
Les processeurs neuromorphes numériques apparaissent comme un support informatique prometteur pour les applications EdgeAI de faible puissance. Dans ce tutoriel, nous décrivons les principaux principes de conception architecturale derrière les processeurs neuromorphes entièrement numériques et nous les illustrons en utilisant la plateforme SENECA comme exemple courant. A partir d'un tableau flexible de t
Aquas: Enhancing Domain Specialization through Holistic Hardware-Software Co-Optimization based on MLIR
Aquas: Amélioration de la spécialisation du domaine par la co-optimisation du matériel et du logiciel Holistic basé sur le MLIR
2025-11-27 · Thamish Wanduragala
Application-Specific Instruction-Set Processors (ASIPs) built on the RISC-V architecture offer specialization opportunities for various applications. However, existing frameworks from the open-source RISC-V ecosystem suffer from limited performance due to restricted hardware synthesis and rigid compiler support. To address these challenges, we introduce Aquas, a holistic hardware-software co-design framework built upon MLIR. Aquas enhances ASIP synthesis with fast memory access capability via...
Application-Specific Instruction-Set Processors (ASIP) construit sur l'architecture RISC-V offre des possibilités de spécialisation pour diverses applications. Toutefois, les cadres existants de l'écosystème RISC-V à source ouverte souffrent de performances limitées en raison de la synthèse matérielle restreinte et du soutien rigide du compilateur. Pour relever ces défis, nous avons
RISC-V Based TinyML Accelerator for Depthwise Separable Convolutions in Edge AI
RISC-V à base de TinyML Accélérateur pour les convolutions séparables de profondeur dans Edge AI
2025-11-26 · Saadia Jameel
The increasing demand for on-device intelligence in Edge AI and TinyML applications requires the efficient execution of modern Convolutional Neural Networks (CNNs). While lightweight architectures like MobileNetV2 employ Depthwise Separable Convolutions (DSC) to reduce computational complexity, their multi-stage design introduces a critical performance bottleneck inherent to layer-by-layer execution: the high energy and latency cost of transferring intermediate feature maps to either large on...
La demande croissante d'intelligence sur les appareils dans les applications Edge AI et TinyML nécessite l'exécution efficace des réseaux neuronaux convolutionnels modernes. Alors que les architectures légères comme MobileNetV2 utilisent des convolutions séparables (DSC) dans le sens de la profondeur pour réduire la complexité des calculs, leur conception multi-étapes introduit une performance critique
VecIntrinBench: Benchmarking Cross-Architecture Intrinsic Code Migration for RISC-V Vector
VecIntrinBench: Benchmarking Cross-Architecture Migration de code intrinsèque pour le vecteur RISC-V
2025-11-24 · Roshan Ragel
Intrinsic functions are specialized functions provided by the compiler that efficiently operate on architecture-specific hardware, allowing programmers to write optimized code in a high-level language that fully exploits hardware features. Using intrinsics to vectorize core code blocks is a standard optimization method in high-performance libraries, often requiring specific vector optimization implementations for multiple mainstream architectures. The promising RISC-V software ecosystem has a...
Les fonctions intrinsèques sont des fonctions spécialisées fournies par le compilateur qui fonctionnent efficacement sur du matériel spécifique à l'architecture, permettant aux programmeurs d'écrire du code optimisé dans un langage de haut niveau qui exploite pleinement les fonctionnalités matérielles. Utiliser des intrinsèques pour vectoriser les blocs de code de base est une méthode d'optimisation standard dans les bibliothèques haute performance
Vorion: A RISC-V GPU with Hardware-Accelerated 3D Gaussian Rendering and Training
Vorion: Un GPU RISC-V avec rendu et entraînement gaussien accéléré en 3D
2025-11-20 · Isuru Nawinne
3D Gaussian Splatting (3DGS) has recently emerged as a foundational technique for real-time neural rendering, 3D scene generation, volumetric video (4D) capture. However, its rendering and training impose massive computation, making real-time rendering on edge devices and real-time 4D reconstruction on workstations currently infeasible. Given its fixed-function nature and similarity with traditional rasterization, 3DGS presents a strong case for dedicated hardware in the graphics pipeline of ...
3D Gaussian Splating (3DGS) est récemment apparu comme une technique fondamentale pour le rendu neuronal en temps réel, la génération de scène 3D, la capture vidéo volumétrique (4D). Cependant, son rendu et sa formation imposent des calculs massifs, rendant le rendu en temps réel sur les appareils de bord et la reconstruction 4D en temps réel sur les postes de travail actuellement impossible. Compte tenu de ses
Toward Open-Source Chiplets for HPC and AI: Occamy and Beyond
Vers des pucelettes à source ouverte pour HPC et AI: Occamy et au-delà
2025-11-19 · Philippe Sauter
We present a roadmap for open-source chiplet-based RISC-V systems targeting high-performance computing and artificial intelligence, aiming to close the performance gap to proprietary designs. Starting with Occamy, the first open, silicon-proven dual-chiplet RISC-V manycore in 12nm FinFET, we scale to Ramora, a mesh-NoC-based dual-chiplet system, and to Ogopogo, a 7nm quad-chiplet concept architecture achieving state-of-the-art compute density. Finally, we explore possible avenues to extend op...
Nous présentons une feuille de route pour les systèmes RISC-V basés sur des puces à source ouverte qui ciblent l'informatique à haute performance et l'intelligence artificielle, afin de combler l'écart de performance par rapport aux modèles propriétaires. A partir d'Occamy, le premier RISC-V à double puce en 12nm, nous sommes à l'échelle de Ramora, un système à double puce à base de maillage NoC.
A Configurable Mixed-Precision Fused Dot Product Unit for GPGPU Tensor Computation
Une unité de produit de précision mixte configurable pour calcul de tension GPGPU
2025-11-19 · Thomas Benz
Efficient mixed-precision MMA operations are critical for accelerating Deep Learning workloads on GPGPUs. However, existing open-source RTL implementations of inner dot products rely on discrete arithmetic units, leading to suboptimal throughput and poor resource utilization. To address these challenges, we propose a scalable mixed-precision dot product unit that integrates floating-point and integer arithmetic pipelines within a singular fused architecture, implemented as part of the open-so...
L'efficacité des opérations MMA de précision mixte est essentielle pour accélérer la charge de travail d'apprentissage profond des GPGPU. Cependant, les implémentations actuelles de points d'accès à source ouverte reposent sur des unités arithmétiques distinctes, ce qui conduit à un débit sous-optimal et à une mauvaise utilisation des ressources. Pour relever ces défis, nous proposons un point de précision mixte évolutive
Cement2: Temporal Hardware Transactions for High-Level and Efficient FPGA Programming
Cement2: Transactions matérielles temporelles pour une programmation FPGA de haut niveau et efficace
2025-11-19 · Paul Scheffler
Hardware design faces a fundamental challenge: raising abstraction to improve productivity while maintaining control over low-level details like cycle accuracy. Traditional RTL design in languages like SystemVerilog composes modules through wiring-style connections that provide weak guarantees for behavioral correctness. While high-level synthesis (HLS) and emerging abstractions attempt to address this, they either introduce unpredictable overhead or restrict design generality. Although trans...
La conception du matériel fait face à un défi fondamental : augmenter l'abstraction pour améliorer la productivité tout en maintenant le contrôle des détails de bas niveau comme la précision du cycle. Conception RTL traditionnelle dans des langages comme SystemVerilog compose des modules à travers des connexions de type câblage qui fournissent des garanties faibles pour la justesse comportementale. Bien que la synthèse de haut niveau
CoroAMU: Unleashing Memory-Driven Coroutines through Latency-Aware Decoupled Operations
CoroAMU: Délivrance de Coroutines à mémoire par des opérations découplées de latence
2025-11-19 · Luca Benini
Modern data-intensive applications face memory latency challenges exacerbated by disaggregated memory systems. Recent work shows that coroutines are promising in effectively interleaving tasks and hiding memory latency, but they struggle to balance latency-hiding efficiency with runtime overhead. We present CoroAMU, a hardware-software co-designed system for memory-centric coroutines. It introduces compiler procedures that optimize coroutine code generation, minimize context, and coalesce req...
Les applications modernes à forte intensité de données sont confrontées à des problèmes de latence de la mémoire exacerbés par des systèmes de mémoire désagrégés. Des travaux récents montrent que les coroutines sont prometteuses dans les tâches efficaces d'entrelacement et de dissimulation de la latence de la mémoire, mais elles ont du mal à équilibrer l'efficacité de la dissimulation de la latence avec les frais généraux d'exécution. Nous présentons CoroAMU, un logiciel matériel co-conçu
SynapticCore-X: A Modular Neural Processing Architecture for Low-Cost FPGA Acceleration
SynapticCore-X: Une architecture de traitement neural modulaire pour FPGA à faible coût Accélération
2025-11-16 · Axel Vanoni
This paper presents SynapticCore-X, a modular and resource-efficient neural processing architecture optimized for deployment on low-cost FPGA platforms. The design integrates a lightweight RV32IMC RISC-V control core with a configurable neural compute tile that supports fused matrix, activation, and data-movement operations. Unlike existing FPGA accelerators that rely on heavyweight IP blocks, SynapticCore-X provides a fully open-source SystemVerilog microarchitecture with tunable parallelism...
Cet article présente SynapticCore-X, une architecture de traitement neuronal modulaire et économe en ressources optimisée pour le déploiement sur des plateformes FPGA à faible coût. La conception intègre un noyau de commande léger RV32IMC RISC-V avec une tuile de calcul neuronal configurable qui supporte les opérations de matrice, d'activation et de déplacement des données. Contrairement aux FPGA existants
Coverage-Guided Pre-Silicon Fuzzing of Open-Source Processors based on Leakage Contracts
Couverture-Guided Pre-Silicon Fuzzing of Open-Source Processors basé sur les contrats de fuite
2025-11-11 · Philippe Sauter
Hardware-software leakage contracts have emerged as a formalism for specifying side-channel security guarantees of modern processors, yet verifying that a complex hardware design complies with its contract remains a major challenge. While verification provides strong guarantees, current verification approaches struggle to scale to industrial-sized designs. Conversely, prevalent hardware fuzzing approaches are designed to find functional correctness bugs, but are blind to information leaks lik...
Les contrats de fuite de matériel-logiciel sont apparus comme un formalisme pour préciser les garanties de sécurité des canaux latéraux des processeurs modernes, mais vérifier qu'une conception matérielle complexe respecte son contrat reste un défi majeur. Bien que la vérification offre de solides garanties, les méthodes actuelles de vérification ont du mal à atteindre la taille de l'industrie
Decoupled Control Flow and Data Access in RISC-V GPGPUs
Débit de contrôle découplé et accès aux données dans les GPGPU RISC-V
2025-11-10 · Paul Scheffler
Vortex, a newly proposed open-source GPGPU platform based on the RISC-V ISA, offers a valid alternative for GPGPU research over the broadly-used modeling platforms based on commercial GPUs. Similarly to the push originating from the RISC-V movement for CPUs, Vortex can enable a myriad of fresh research directions for GPUs. However, as a young hardware platform, it currently lacks the performance competitiveness of commercial GPUs, which is crucial for widespread adoption. State-of-the-art GPU...
Vortex, une nouvelle plateforme GPGPU open source basée sur l'ISA RISC-V, offre une alternative valable pour la recherche GPGPU sur les plateformes de modélisation largement utilisées basées sur les GPU commerciaux. De même que la poussée du mouvement RISC-V pour les processeurs, Vortex peut permettre une myriade de nouvelles directions de recherche pour les processeurs. Cependant, comme une jeune hardw
FPGA-Accelerated RISC-V ISA Extensions for Efficient Neural Network Inference on Edge Devices
Extensions ISA RISC-V accélérées FPGA pour une inférence réseau neuronale efficace sur les dispositifs de bord
2025-11-10 · Anton Buchner
Edge AI deployment faces critical challenges balancing computational performance, energy efficiency, and resource constraints. This paper presents FPGA-accelerated RISC-V instruction set architecture (ISA) extensions for efficient neural network inference on resource-constrained edge devices. We introduce a custom RISC-V core with four novel ISA extensions (FPGA.VCONV, FPGA.GEMM, FPGA.RELU, FPGA.CUSTOM) and integrated neural network accelerators, implemented and validated on the Xilinx PYNQ-Z...
Le déploiement d'IA Edge fait face à des défis critiques en conciliant les performances informatiques, l'efficacité énergétique et les contraintes en matière de ressources. Cet article présente les extensions de l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V (ISA) accélérés par FPGA pour une inférence efficace du réseau neuronal sur les dispositifs de bord à ressources limitées. Nous présentons un noyau RISC-V personnalisé avec quatre nouveaux ISA ex
Hardware-Aware Neural Network Compilation with Learned Optimization: A RISC-V Accelerator Approach
Compilation du réseau neuronal matériel-logiciel avec optimisation apprise : une approche accélérateur RISC-V
2025-11-10 · Micha Wehrli
We present XgenSilicon ML Compiler, a fully automated end-to-end compilation framework that transforms high-level machine learning models into optimized RISC-V assembly code for custom ASIC accelerators. By unifying the system's cost model across software and hardware, the compiler achieves significant improvements in Power, Performance, and Area (PPA) metrics compared to standard off-the-shelf components and hand-designed chips through five key innovations: (1) a multi-algorithm auto-tuning ...
Nous présentons XgenSilicon ML Compiler, un cadre de compilation de bout en bout entièrement automatisé qui transforme les modèles d'apprentissage automatique de haut niveau en code d'assemblage RISC-V optimisé pour les accélérateurs ASIC personnalisés. En unifiant le modèle de coût du système à l'ensemble des logiciels et du matériel, le compilateur réalise des améliorations importantes en matière de puissance, de performance et de domaine (
Bespoke Co-processor for Energy-Efficient Health Monitoring on RISC-V-based Flexible Wearables
Coprocesseur sur mesure pour la surveillance de la santé économe en énergie sur les usures flexibles basées sur le RISC-V
2025-11-08 · Thomas Benz
Flexible electronics offer unique advantages for conformable, lightweight, and disposable healthcare wearables. However, their limited gate count, large feature sizes, and high static power consumption make on-body machine learning classification highly challenging. While existing bendable RISC-V systems provide compact solutions, they lack the energy efficiency required. We present a mechanically flexible RISC-V that integrates a bespoke multiply-accumulate co-processor with fixed coefficien...
L'électronique flexible offre des avantages uniques pour les produits de santé compatibles, légers et jetables. Cependant, leur nombre limité de portes, leurs grandes dimensions et leur forte consommation d'énergie statique rendent la classification des machines sur le corps très difficile. Bien que les systèmes RISC-V pliables existants fournissent des solutions compactes, ils n'ont pas l'esprit
MultiVic: A Time-Predictable RISC-V Multi-Core Processor Optimized for Neural Network Inference
MultiVic: Un processeur RISC-V multi-correse prévisible dans le temps optimisé pour l'inférence réseau neuronale
2025-11-07 · Luca Benini
Real-time systems, particularly those used in domains like automated driving, are increasingly adopting neural networks. From this trend arises the need for high-performance hardware exhibiting predictable timing behavior. While state-of-the-art real-time hardware often suffers from limited memory and compute resources, modern AI accelerators typically lack the crucial predictability due to memory interference. We present a new hardware architecture to bridge this gap between performance and ...
Les systèmes en temps réel, en particulier ceux utilisés dans des domaines comme la conduite automatisée, adoptent de plus en plus de réseaux neuronaux. De cette tendance se dégage la nécessité de matériel haute performance présentant un comportement de timing prévisible. Alors que le matériel moderne en temps réel souffre souvent de la mémoire limitée et de ressources de calcul, les accélérateurs modernes d'IA typique
Accelerating HDC-CNN Hybrid Models Using Custom Instructions on RISC-V GPUs
Accélérer les modèles hybrides HDC-CNN en utilisant des instructions personnalisées sur les GPU RISC-V
2025-11-07 · Vishal Shashidhar
Machine learning based on neural networks has advanced rapidly, but the high energy consumption required for training and inference remains a major challenge. Hyperdimensional Computing (HDC) offers a lightweight, brain-inspired alternative that enables high parallelism but often suffers from lower accuracy on complex visual tasks. To overcome this, hybrid accelerators combining HDC and Convolutional Neural Networks (CNNs) have been proposed, though their adoption is limited by poor generaliz...
L'apprentissage automatique basé sur les réseaux neuronaux a progressé rapidement, mais la forte consommation d'énergie requise pour la formation et l'inférence demeure un défi majeur. Le calcul hyperdimensionnel (HDC) offre une alternative légère inspirée du cerveau qui permet un parallélisme élevé, mais qui souffre souvent d'une moindre précision sur des tâches visuelles complexes. Pour surmonter cela
TT-Edge: A Hardware-Software Co-Design for Energy-Efficient Tensor-Train Decomposition on Edge AI
TT-Edge: Une co-conception hardware-logiciel pour la décomposition des tensions et des trains économes en énergie sur Edge AI
2025-11-07 · Anupam Kumari
The growing demands of distributed learning on resource constrained edge devices underscore the importance of efficient on device model compression. Tensor Train Decomposition (TTD) offers high compression ratios with minimal accuracy loss, yet repeated singular value decompositions (SVDs) and matrix multiplications can impose significant latency and energy costs on low power processors. In this work, we present TT-Edge, a hardware software co designed framework aimed at overcoming these chal...
Les exigences croissantes de l'apprentissage distribué sur les appareils de bord à ressources limitées soulignent l'importance de l'efficacité sur la compression des modèles d'appareils. La décomposition du train de traction (TTD) offre des rapports de compression élevés avec une perte de précision minimale, mais des décompositions de valeur singulières répétées (SVD) et des multiplications matricielles peuvent imposer des latences importantes.
FiCABU: A Fisher-Based, Context-Adaptive Machine Unlearning Processor for Edge AI
FiCABU: Un processeur de désapprentissage automatique basé sur les pêcheurs et adapté au contexte pour Edge AI
2025-11-06 · Roy P Paily
Machine unlearning, driven by privacy regulations and the "right to be forgotten", is increasingly needed at the edge, yet server-centric or retraining-heavy methods are impractical under tight computation and energy budgets. We present FiCABU (Fisher-based Context-Adaptive Balanced Unlearning), a software-hardware co-design that brings unlearning to edge AI processors. FiCABU combines (i) Context-Adaptive Unlearning, which begins edits from back-end layers and halts once the target forgettin...
Le désapprentissage de la machine, motivé par la réglementation de la vie privée et le « droit à l'oubli », est de plus en plus nécessaire à la limite, mais les méthodes axées sur le serveur ou le recyclage sont impraticables sous des budgets de calcul et d'énergie serrés. Nous présentons FiCABU (Fisher-based Context-Adaptive Balanced Unlearning), une co-conception logicielle qui apporte le désapprentissage
PerfDojo: Automated ML Library Generation for Heterogeneous Architectures
PerfDojo: Génération automatisée de bibliothèques ML pour les architectures hétérogéniques
2025-11-05 · Run Wang
The increasing complexity of machine learning models and the proliferation of diverse hardware architectures (CPUs, GPUs, accelerators) make achieving optimal performance a significant challenge. Heterogeneity in instruction sets, specialized kernel requirements for different data types and model features (e.g., sparsity, quantization), and architecture-specific optimizations complicate performance tuning. Manual optimization is resource-intensive, while existing automatic approaches often re...
La complexité croissante des modèles d'apprentissage automatique et la prolifération de diverses architectures matérielles (CPU, GPU, accélérateurs) font de l'obtention de performances optimales un défi important. L'hétérogénéité dans les ensembles d'instructions, les exigences du noyau spécialisé pour différents types de données et les caractéristiques du modèle (p. ex. sparsité, quantification) et l'archite
FeNN-DMA: A RISC-V SoC for SNN acceleration
FeNN-DMA: un SoC RISC-V pour l'accélération du SNN
2025-11-01 · Victor J. B. Jung
Spiking Neural Networks (SNNs) are a promising, energy-efficient alternative to standard Artificial Neural Networks (ANNs) and are particularly well-suited to spatio-temporal tasks such as keyword spotting and video classification. However, SNNs have a much lower arithmetic intensity than ANNs and are therefore not well-matched to standard accelerators like GPUs and TPUs. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are designed for such memory-bound workloads, and here we present a novel, fully-pr...
Spiking Neural Networks (SNNs) est une alternative prometteuse et écoénergétique aux réseaux neuraux artificiels standard et est particulièrement bien adapté aux tâches spatio-temporelles telles que le repérage par mots clés et le classement vidéo. Toutefois, les DNN ont une intensité arithmétique beaucoup plus faible que les DNN et ne sont donc pas bien appariés à l'accéléra standard.
DRsam: Detection of Fault-Based Microarchitectural Side-Channel Attacks in RISC-V Using Statistical Preprocessing and Association Rule Mining
DRsam: Détection d'attaques microarchitecturales latérales par défaut dans les RISC-V utilisant le prétraitement statistique et l'exploitation minière des règles d'association
2025-10-21 · Philip Wiese
RISC-V processors are becoming ubiquitous in critical applications, but their susceptibility to microarchitectural side-channel attacks is a serious concern. Detection of microarchitectural attacks in RISC-V is an emerging research topic that is relatively underexplored, compared to x86 and ARM. The first line of work to detect flush+fault-based microarchitectural attacks in RISC-V leverages Machine Learning (ML) models, yet it leaves several practical aspects that need further investigation....
Les processeurs RISC-V deviennent omniprésents dans les applications critiques, mais leur susceptibilité aux attaques de canaux latéraux microarchitecturaux est une grave préoccupation. La détection d'attaques microarchitecturales dans RISC-V est un sujet de recherche émergent qui est relativement sous-exploré, par rapport à x86 et ARM. La première ligne de travail pour détecter le mi basé sur brush+fault
SmaRTLy: RTL Optimization with Logic Inferencing and Structural Rebuilding
SmaRTLy: Optimisation RTL avec l'Infermentation Logique et la Reconstruction Structurelle
2025-10-20 · Francesco Conti
This paper proposes smaRTLy: a new optimization technique for multiplexers in Register-Transfer Level (RTL) logic synthesis. Multiplexer trees are very common in RTL designs, and traditional tools like Yosys optimize them by traversing the tree and monitoring control port values. However, this method does not fully exploit the intrinsic logical relationships among signals or the potential for structural optimization. To address these limitations, we develop innovative strategies to remove red...
Cet article propose smaRTLy: une nouvelle technique d'optimisation pour les multiplexeurs dans la synthèse logique Register-Transfer Level (RTL). Les arbres multiplexeurs sont très courants dans les conceptions RTL, et les outils traditionnels comme Yosys les optimisent en traversant l'arbre et en surveillant les valeurs du port de contrôle. Cependant, cette méthode n'exploite pas pleinement la logique intrinsèque
Architect in the Loop Agentic Hardware Design and Verification
Architecte dans le Loop Agentic Hardware Conception et vérification
2025-10-19 · Alessio Burrello
The ever increasing complexity of the hardware design process demands improved hardware design and verification methodologies. With the advent of generative AI various attempts have been made to automate parts of the design and verification process. Large language models (LLMs) as well as specialized models generate hdl and testbenches for small components, having a few leaf level components. However, there are only a few attempts to automate the entire processor design process. Hardware desi...
La complexité croissante du processus de conception du matériel exige une amélioration de la conception du matériel et des méthodes de vérification. Avec l'avènement de l'IA générative, diverses tentatives ont été faites pour automatiser des parties du processus de conception et de vérification. Les grands modèles langagiers (LLM) ainsi que les modèles spécialisés génèrent hdl et testbenches pour les petites entreprises
ShuffleV: A Microarchitectural Defense Strategy against Electromagnetic Side-Channel Attacks in Microprocessors
ShuffleV : Une stratégie de défense microarchitecturale contre les attaques électromagnétiques contre les canaux latéraux dans les microprocesseurs
2025-10-15 · Luca Benini
The run-time electromagnetic (EM) emanation of microprocessors presents a side-channel that leaks the confidentiality of the applications running on them. Many recent works have demonstrated successful attacks leveraging such side-channels to extract the confidentiality of diverse applications, such as the key of cryptographic algorithms and the hyperparameter of neural network models. This paper proposes ShuffleV, a microarchitecture defense strategy against EM Side-Channel Attacks (SCAs). S...
L'émission électromagnétique (EM) des microprocesseurs présente un canal latéral qui fuit la confidentialité des applications qui s'y déroulent. De nombreux travaux récents ont démontré des attaques réussies en tirant parti de ces canaux latéraux pour extraire la confidentialité de diverses applications, telles que la clé des algorithmes cryptographiques et la
A Direct Memory Access Controller (DMAC) for Irregular Data Transfers on RISC-V Linux Systems
Un contrôleur d'accès direct à la mémoire (DMAC) pour les transferts de données irréguliers sur les systèmes Linux RISC-V
2025-10-14 · Arttu Paju
With the ever-growing heterogeneity in computing systems, driven by modern machine learning applications, pressure is increasing on memory systems to handle arbitrary and more demanding transfers efficiently. Descriptor-based direct memory access controllers (DMACs) allow such transfers to be executed by decoupling memory transfers from processing units. Classical descriptor-based DMACs are inefficient when handling arbitrary transfers of small unit sizes. Excessive descriptor size and the se...
Avec l'hétérogénéité croissante des systèmes informatiques, entraînée par les applications modernes d'apprentissage automatique, la pression augmente sur les systèmes de mémoire pour gérer efficacement les transferts arbitraires et plus exigeants. Les contrôleurs d'accès direct à la mémoire (DMAC) basés sur les descripteurs permettent d'exécuter ces transferts en découplant les transferts de mémoire du traitement
IntrinTrans: LLM-based Intrinsic Code Translator for RISC-V Vector
IntrinTrans: Traducteur de code intrinsèque basé sur LLM pour vecteur RISC-V
2025-10-11 · Juha Nurmi
The use of intrinsic functions to leverage hardware-specific capabilities is a crucial approach for optimizing library performance. Many mainstream libraries implement a large number of vectorized algorithms on Arm or x86 SIMD (Single-Instruction, Multiple-Data) intrinsic functions. Translating existing vectorized intrinsic code into the intrinsics of an emerging architecture is a practical and effective approach. However, current cross-architecture translation largely relies on manual rewrit...
L'utilisation de fonctions intrinsèques pour tirer parti des capacités spécifiques au matériel est une approche cruciale pour optimiser les performances des bibliothèques. De nombreuses bibliothèques grand public implémentent un grand nombre d'algorithmes vectorisés sur les fonctions intrinsèques de Arm ou x86 SIMD (Single-Instruction, Multiple-Data). Traduire le code intrinsèque vectorisé existant dans les intrinsèques
Sequencing on Silicon: AI SoC Design for Mobile Genomics at the Edge
Séquençage sur le silicone: AI SoC Design pour la génomique mobile au bord
2025-10-10 · Alejandro Cabrera Aldaya
Miniature DNA sequencing hardware has begun to succeed in mobile contexts, driving demand for efficient machine learning at the edge. This domain leverages deep learning techniques familiar from speech and time-series analysis for both low-level signal processing and high-level genomic interpretation. Unlike audio, however, nanopore sequencing presents raw data rates over 100X higher, requiring more aggressive compute and memory handling. In this paper, we present a CMOS system-on-chip (SoC) ...
Le matériel de séquençage de l'ADN miniature a commencé à réussir dans des contextes mobiles, ce qui a conduit à la demande pour un apprentissage machine efficace à la pointe. Ce domaine tire parti des techniques d'apprentissage profond que l'on connaît de l'analyse de la parole et des séries chronologiques pour le traitement des signaux de bas niveau et l'interprétation génomique de haut niveau. Contrairement à l'audio, cependant, le séquençage nanopore prés
Co-designing a Programmable RISC-V Accelerator for MPC-based Energy and Thermal Management of Many-Core HPC Processors
Co-concevoir un accélérateur RISC-V programmable pour la gestion de l'énergie et de la chaleur à base de MPC de plusieurs processeurs CHP
2025-10-10 · Nicola Tuveri
Managing energy and thermal profiles is critical for many-core HPC processors with hundreds of application-class processing elements (PEs). Advanced model predictive control (MPC) delivers state-of-the-art performance but requires solving an online optimization problem over a thousand times per second (1 kHz control bandwidth), with computational and memory demands scaling with PE count. Traditional MPC approaches execute the controller on the PEs, but operating system overheads create jitter...
La gestion des profils d'énergie et de chaleur est essentielle pour les processeurs HPC de nombreux cœurs avec des centaines d'éléments de traitement de classe application (PE). Le contrôle prédictif du modèle avancé (MPC) fournit des performances de pointe, mais nécessite de résoudre un problème d'optimisation en ligne plus de mille fois par seconde (1 bande passante de contrôle kHz), avec calcul
A High-Efficiency SoC for Next-Generation Mobile DNA Sequencing
Un SoC à haute efficacité pour le séquençage de l'ADN mobile de prochaine génération
2025-10-10 · Juha Savimäki
Hand-sized Deoxyribonucleic acid (DNA) sequencing machines are of growing importance in several life sciences fields as their small footprints enable a broader range of use cases than their larger, stationary counterparts. However, as currently designed, they lack sufficient embedded computing to process the large volume of measurements generated by their internal sensory system. As a consequence, they rely on external devices for additional processing capability. This dependence on external ...
Les machines de séquençage à l'acide désoxyribonucléique (ADN) de taille manuelle sont de plus en plus importantes dans plusieurs domaines des sciences de la vie, car leurs petites empreintes permettent une plus grande gamme de cas d'utilisation que leurs homologues fixes plus grands. Toutefois, comme ils sont actuellement conçus, ils n'ont pas suffisamment de calcul intégré pour traiter le grand volume de mesures généré.
Systematic Assessment of Cache Timing Vulnerabilities on RISC-V Processors
Évaluation systématique des vulnérabilités relatives au calendrier des caches sur les processeurs RISC-V
2025-10-09 · Marko Kivikangas
While interest in the open RISC-V instruction set architecture is growing, tools to assess the security of concrete processor implementations are lacking. There are dedicated tools and benchmarks for common microarchitectural side-channel vulnerabilities for popular processor families such as Intel x86-64 or ARM, but not for RISC-V. In this paper we describe our efforts in porting an Intel x86-64 benchmark suite for cache-based timing vulnerabilities to RISC-V. We then use this benchmark to e...
Bien que l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V soit de plus en plus intéressée, les outils permettant d'évaluer la sécurité des implémentations de processeurs concrets font défaut. Il existe des outils et des repères dédiés pour les vulnérabilités communes des canaux latéraux microarchitecturaux pour les familles de processeurs populaires comme Intel x86-64 ou ARM, mais pas pour RISC-V. Dans cet article
Vectorized FlashAttention with Low-cost Exponential Computation in RISC-V Vector Processors
FlashAttention vectorielle avec calcul exponentiel à faible coût dans les processeurs vectoriels RISC-V
2025-10-08 · Brian McGillion
Attention is a core operation in numerous machine learning and artificial intelligence models. This work focuses on the acceleration of attention kernel using FlashAttention algorithm, in vector processors, particularly those based on the RISC-V instruction set architecture (ISA). This work represents the first effort to vectorize FlashAttention, minimizing scalar code and simplifying the computational complexity of evaluating exponentials needed by softmax used in attention. By utilizing a l...
L'attention est une opération essentielle dans de nombreux modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ce travail se concentre sur l'accélération du noyau d'attention en utilisant l'algorithme FlashAttention, dans les processeurs vectoriels, en particulier ceux basés sur l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V (ISA). Ce travail représente le premier effort pour vectoriser FlashAttention, m
A Dense and Efficient Instruction Set Architecture Encoding
Encodage d'un ensemble d'instructions dense et efficace
2025-10-05 · Max Wipfli
Instruction density and encoding efficiency are some of the few things directly affected by an instruction set architecture's design. In contrast, a processor's implementation often significantly influences performance, power efficiency, and area usage. Therefore, a major goal of instruction set design should be maximizing instruction density and encoding efficiency. This paper introduces the design elements of the Scry instruction set architecture that most significantly affect instruction d...
La densité de l'instruction et l'efficacité de l'encodage sont quelques-unes des rares choses directement affectées par la conception d'un ensemble d'instructions. Par contre, la mise en œuvre d'un processeur influence souvent de façon significative les performances, l'efficacité énergétique et l'utilisation de la zone. Par conséquent, l'un des principaux objectifs de la conception d'un ensemble d'instructions devrait être de maximiser la densité d'instruction et e
A Compact, Low Power Transprecision ALU for Smart Edge Devices
Une transprécision compacte et de faible puissance ALU pour les appareils Smart Edge
2025-09-30 · Gamze İslamoğlu
Transprecision computing (TC) is a promising approach for energy-efficient machine learning (ML) computation on resource-constrained platforms. This work presents a novel ASIC design of a Transprecision Arithmetic and Logic Unit (TALU) that can support multiple number formats: Posit, Floating Point (FP), and Integer (INT) data with variable bitwidth of 8, 16, and 32 bits. Additionally, TALU can be reconfigured in runtime to support TC without overprovisioning the hardware. Posit is a new numb...
Le calcul par transprécision (TC) est une approche prometteuse pour le calcul par machine (ML) à haut rendement énergétique sur des plateformes à ressources limitées. Ce travail présente une nouvelle conception ASIC d'une Unité Arithmétique et Logique Transprécision (TALU) qui peut prendre en charge plusieurs formats de nombres : Posit, Floating Point (FP) et Integer (INT) données avec bitwidt variable
Runtime Energy Monitoring for RISC-V Soft-Cores
Surveillance énergétique des RISC-V Soft-Cores
2025-09-30 · Navaneeth Kunhi Purayil
Energy efficiency is one of the major concern in designing advanced computing infrastructures. From single nodes to large-scale systems (data centers), monitoring the energy consumption of the computing system when applications run is a critical task. Designers and application developers often rely on software tools and detailed architectural models to extract meaningful information and determine the system energy consumption. However, when a design space exploration is required, designers ma...
L'efficacité énergétique est l'une des principales préoccupations dans la conception d'infrastructures informatiques de pointe. Des nœuds simples aux systèmes à grande échelle (centres de données), surveiller la consommation d'énergie du système informatique lorsque les applications fonctionnent est une tâche critique. Les concepteurs et les développeurs d'applications s'appuient souvent sur des outils logiciels et un modèle architectural détaillé
ZynqParrot: A Scale-Down Approach to Cycle-Accurate, FPGA-Accelerated Co-Emulation
ZynqParrot : une approche à l'échelle-down pour la co-émulation accélérée du cycle-Accurate, FPGA
2025-09-24 · Angelo Garofalo
As processors increase in complexity, costs grow even more rapidly, both for functional verification and performance validation. Most often, silicon characterizations comprise simple performance counters, which are aggregated and separated to tell a story. Based on these inferences, performance engineers employ microarchitectural simulation to inspect deeply into the core. Unfortunately, dramatically longer runtimes make simulation infeasible for long workloads. We propose a Scale-Down approa...
À mesure que les transformateurs augmentent leur complexité, les coûts augmentent encore plus rapidement, tant pour la vérification fonctionnelle que pour la validation des performances. Le plus souvent, les caractérisations de silicium comprennent de simples compteurs de performance, qui sont agrégés et séparés pour raconter une histoire. Sur la base de ces inférences, les ingénieurs de performance utilisent la simulation microarchitecturale pour
Pedagogically Motivated and Composable Open-Source RISC-V Processors for Computer Science Education
Processeurs RISC-V à source ouverte, à motivation pédagogique et composite pour l'éducation en informatique
2025-09-24 · Luca Benini
While most instruction set architectures (ISAs) are only available to use through the purchase of a restrictive commercial license, the RISC-V ISA presents a free and open-source alternative. Due to this availability, many free and open-source implementations have been developed and can be accessed on platforms such as GitHub. If an open source, easy-to-use, and robust RISC-V implementation could be obtained, it could be easily adapted for pedagogical and amateur use. In this work we accompli...
Alors que la plupart des architectures de jeux d'instructions (ISA) ne sont disponibles que par l'achat d'une licence commerciale restrictive, l'ISA RISC-V présente une alternative libre et open-source. En raison de cette disponibilité, de nombreuses implémentations libres et libres ont été développées et peuvent être consultées sur des plateformes telles que GitHub. Si une source ouverte, ea
Accelerating Gravitational $N$-Body Simulations Using the RISC-V-Based Tenstorrent Wormhole
Accélérer les simulations gravitationnelles $N$-Body en utilisant le trou de spiral tendu à base de RISC-V
2025-09-23 · Hao Liu
Although originally developed primarily for artificial intelligence workloads, RISC-V-based accelerators are also emerging as attractive platforms for high-performance scientific computing. In this work, we present our approach to accelerating an astrophysical $N$-body code on the RISC-V-based Wormhole n300 card developed by Tenstorrent. Our results show that this platform can be highly competitive for astrophysical simulations employing this class of algorithms, delivering more than a $2 \ti...
Bien qu'initialement développés principalement pour les charges de travail en intelligence artificielle, les accélérateurs à base de RISC-V apparaissent également comme des plateformes attrayantes pour l'informatique scientifique à haute performance. Dans ce travail, nous présentons notre approche pour accélérer un code de corps astrophysique $N$ sur la carte de Wormhole n300 de RISC-V développée par Tenstorrent. Notre résultat
Bridging Simulation and Silicon: A Study of RISC-V Hardware and FireSim Simulation
Simulation de raccordement et de silicone: une étude de la simulation de matériel et d'incendie RISC-V
2025-09-22 · Qing Wang
RISC-V ISA-based processors have recently emerged as both powerful and energy-efficient computing platforms. The release of the MILK-V Pioneer marked a significant milestone as the first desktop-grade RISC-V system. With increasing engagement from both academia and industry, such platforms exhibit strong potential for adoption in high-performance computing (HPC) environments. The open-source, FPGA-accelerated FireSim framework has emerged as a flexible and scalable tool for architectural expl...
Les processeurs RISC-V basés sur ISA sont récemment devenus des plateformes informatiques puissantes et économes en énergie. La sortie du MIlk-V Pioneer a marqué une étape importante en tant que premier système RISC-V de qualité bureautique. Avec l'engagement croissant du milieu universitaire et de l'industrie, ces plateformes présentent un fort potentiel d'adoption dans le domaine de la haute performance c
Chiplet-Based RISC-V SoC with Modular AI Acceleration
RISC-V SoC à base de puces avec accélération de l'IA modulaire
2025-09-22 · Marco Zuniga
Achieving high performance, energy efficiency, and cost-effectiveness while maintaining architectural flexibility is a critical challenge in the development and deployment of edge AI devices. Monolithic SoC designs struggle with this complex balance mainly due to low manufacturing yields (below 16%) at advanced 360 mm^2 process nodes. This paper presents a novel chiplet-based RISC-V SoC architecture that addresses these limitations through modular AI acceleration and intelligent system level ...
Assurer une performance élevée, une efficacité énergétique et un rapport coût-efficacité tout en maintenant la flexibilité architecturale est un défi crucial dans le développement et le déploiement des dispositifs d'IA bord. Les conceptions monolithiques SoC luttent avec cet équilibre complexe principalement en raison de faibles rendements de fabrication (moins de 16 %) à des nœuds avancés de 360 mm^2. Cet article
Automatic Microarchitecture-Aware Custom Instruction Design for RISC-V Processors
Conception automatique d'instructions personnalisées pour les processeurs RISC-V
2025-09-19 · Yichao Zhang
An Application-Specific Instruction Set Processor(ASIP) is a specialized microprocessor that provides a trade-off between the programmability of a General Purpose Processor (GPP) and the performance and energy-efficiency of dedicated hardware accelerators. ASIPs are often derived from off-the-shelf GPPs extended by custom instructions tailored towards a specific software workload. One of the most important challenges of designing an ASIP is to find said custom instructions that help to increa...
Un processeur d'instruction spécifique à l'application (ASIP) est un microprocesseur spécialisé qui fournit un compromis entre la programmabilité d'un processeur à usage général (GPP) et la performance et l'efficacité énergétique des accélérateurs matériels dédiés. L'ASIP est souvent dérivée de GPPs hors de gamme étendus par des instructions personnalisées
MaRVIn: A Cross-Layer Mixed-Precision RISC-V Framework for DNN Inference, from ISA Extension to Hardware Acceleration
MaRVIn: Cadre RISC-V de précision mixte pour la DNN Inférence, de l'extension ISA à l'accélération matérielle
2025-09-18 · Marco Bertuletti
The evolution of quantization and mixed-precision techniques has unlocked new possibilities for enhancing the speed and energy efficiency of NNs. Several recent studies indicate that adapting precision levels across different parameters can maintain accuracy comparable to full-precision models while significantly reducing computational demands. However, existing embedded microprocessors lack sufficient architectural support for efficiently executing mixed-precision NNs, both in terms of ISA e...
L'évolution des techniques de quantification et de précision mixte a ouvert de nouvelles possibilités pour améliorer la vitesse et l'efficacité énergétique des NN. Plusieurs études récentes indiquent que l'adaptation des niveaux de précision entre différents paramètres peut maintenir la précision comparable aux modèles de pleine précision tout en réduisant considérablement les exigences de calcul. Comment
SuperUROP: An FPGA-Based Spatial Accelerator for Sparse Matrix Operations
SuperUROP: un accélérateur spatial basé sur la FPGA pour les opérations de matrices sparmées
2025-09-15 · Chi Zhang
Solving sparse systems of linear equations is a fundamental problem in the field of numerical methods, with applications spanning from circuit design to urban planning. These problems can have millions of constraints, such as when laying out transistors on a circuit, or trying to optimize traffic light timings, making fast sparse solvers extremely important. However, existing state-of-the-art software-level solutions for solving sparse linear systems, termed iterative solvers, are extremely i...
La résolution de systèmes épars d'équations linéaires est un problème fondamental dans le domaine des méthodes numériques, avec des applications allant de la conception de circuits à l'urbanisme. Ces problèmes peuvent avoir des millions de contraintes, par exemple lors de la mise en place de transistors sur un circuit, ou en essayant d'optimiser les chronométrages des feux de circulation, ce qui rend les résolveurs rapides très clairs.
Evolution of Kernels: Automated RISC-V Kernel Optimization with Large Language Models
Evolution des amandes : Optimisation automatisée des amandes RISC-V avec de grands modèles linguistiques
2025-09-14 · Samuel Riedel
Automated kernel design is critical for overcoming software ecosystem barriers in emerging hardware platforms like RISC-V. While large language models (LLMs) have shown promise for automated kernel optimization, demonstrating success in CUDA domains with comprehensive technical documents and mature codebases, their effectiveness remains unproven for reference-scarce domains like RISC-V. We present Evolution of Kernels (EoK), a novel LLM-based evolutionary program search framework that automat...
La conception automatisée du noyau est essentielle pour surmonter les obstacles liés aux écosystèmes logiciels dans les plates-formes matérielles émergentes comme le RISC-V. Alors que les grands modèles de langage (LLM) ont montré des promesses pour l'optimisation automatisée du noyau, démontrant leur succès dans les domaines CUDA avec des documents techniques complets et des bases de code matures, leur efficacité reste non prouvée
TurboFuzz: FPGA Accelerated Hardware Fuzzing for Processor Agile Verification
TurboFuzz: FPGA Fuzzing Accéléré pour la Vérification Agile du Processeur
2025-09-12 · Diyou Shen
Verification is a critical process for ensuring the correctness of modern processors. The increasing complexity of processor designs and the emergence of new instruction set architectures (ISAs) like RISC-V have created demands for more agile and efficient verification methodologies, particularly regarding verification efficiency and faster coverage convergence. While simulation-based approaches now attempt to incorporate advanced software testing techniques such as fuzzing to improve coverag...
La vérification est un processus essentiel pour assurer l'exactitude des processeurs modernes. La complexité croissante des conceptions de processeurs et l'émergence de nouvelles architectures de jeux d'instructions (ISA) comme RISC-V ont créé des exigences pour des méthodes de vérification plus agiles et plus efficaces, en particulier en ce qui concerne l'efficacité de la vérification et la couverture plus rapide
Dynamic Vulnerability Patching for Heterogeneous Embedded Systems Using Stack Frame Reconstruction
Vulnérabilité dynamique Patching pour les systèmes intégrés hétérogéniques utilisant la reconstruction du cadre de la pile
2025-09-12 · Bowen Wang
Existing dynamic vulnerability patching techniques are not well-suited for embedded devices, especially mission-critical ones such as medical equipment, as they have limited computational power and memory but uninterrupted service requirements. Those devices often lack sufficient idle memory for dynamic patching, and the diverse architectures of embedded systems further complicate the creation of patch triggers that are compatible across various system kernels and hardware platforms. To addre...
Les techniques actuelles de correction de vulnérabilité dynamique ne conviennent pas bien aux dispositifs embarqués, en particulier aux dispositifs essentiels à la mission, comme l'équipement médical, car ils ont une puissance et une mémoire de calcul limitées, mais des besoins de service ininterrompus. Ces appareils manquent souvent de mémoire au ralenti suffisante pour le patching dynamique, et les diverses architectures d'em
Efficient and Accurate Downfacing Visual Inertial Odometry
Odométrie inertielle visuelle efficace et précise
2025-09-12 · Alessandro Vanelli-Coralli
Visual Inertial Odometry (VIO) is a widely used computer vision method that determines an agent's movement through a camera and an IMU sensor. This paper presents an efficient and accurate VIO pipeline optimized for applications on micro- and nano-UAVs. The proposed design incorporates state-of-the-art feature detection and tracking methods (SuperPoint, PX4FLOW, ORB), all optimized and quantized for emerging RISC-V-based ultra-low-power parallel systems on chips (SoCs). Furthermore, by employ...
Visual Inertial Odometry (VIO) est une méthode de vision informatique largement utilisée qui détermine le mouvement d'un agent à travers une caméra et un capteur IMU. Cet article présente un pipeline VIO efficace et précis optimisé pour les applications sur micro- et nano-UAV. La conception proposée intègre des méthodes de détection et de suivi des caractéristiques de pointe (SuperP
A 410GFLOP/s, 64 RISC-V Cores, 204.8GBps Shared-Memory Cluster in 12nm FinFET with Systolic Execution Support for Efficient B5G/6G AI-Enhanced O-RAN
A 410GFLOP/s, 64 RISC-V Cores, 204.8 Gops Shared-Memory-Cluster dans 12nm FinFET avec support d'exécution systolique pour un O-RAN amélioré par l'IA
2025-09-10 · Luca Benini
We present HeartStream, a 64-RV-core shared-L1-memory cluster (410 GFLOP/s peak performance and 204.8 GBps L1 bandwidth) for energy-efficient AI-enhanced O-RAN. The cores and cluster architecture are customized for baseband processing, supporting complex (16-bit real&imaginary) instructions: multiply&accumulate, division&square-root, SIMD instructions, and hardware-managed systolic queues, improving up to 1.89x the energy efficiency of key baseband kernels. At 800MHz@0.8V, HeartSt...
Nous présentons HeartStream, un cluster 64-RV-core partagé-L1-mémoire (410 GFLOP/s performance maximale et 204.8 Gops L1 bande passante) pour l'efficacité énergétique améliorée par l'IA O-RAN. Les cœurs et l'architecture des grappes sont personnalisés pour le traitement de la bande de base, supportant les instructions complexes (16-bit real&imaginaire) : multiplier&accumulation, division&root carré, SI
Decentor-V: Lightweight ML Training on Low-Power RISC-V Edge Devices
Decentor-V: Léger ML entraînement sur les dispositifs de bord RISC-V de faible puissance
2025-09-10 · Christian Ewert
Modern IoT devices increasingly rely on machine learning solutions to process data locally. However, the lack of graphics processing units (GPUs) or dedicated accelerators on most platforms makes on-device training largely infeasible, often requiring cloud-based services to perform this task. This procedure often raises privacy-related concerns, and creates dependency on reliable and always-on connectivity. Federated Learning (FL) is a new trend that addresses these issues by enabling decentr...
Les appareils IoT modernes comptent de plus en plus sur des solutions d'apprentissage automatique pour traiter les données localement. Cependant, l'absence d'unités de traitement graphique (GPU) ou d'accélérateurs dédiés sur la plupart des plateformes rend la formation sur les appareils largement impossible, exigeant souvent des services basés sur le cloud pour exécuter cette tâche. Cette procédure soulève souvent des préoccupations liées à la vie privée,
FASE: FPGA-Assisted Syscall Emulation for Rapid End-to-End Processor Performance Validation
FASE: Emulation de syscall assistée par FPGA pour la validation rapide du rendement du processeur de bout en bout
2025-09-10 · Tim Hardow
The rapid advancement of AI workloads and domain-specific architectures has led to increasingly diverse processor microarchitectures, whose design exploration requires fast and accurate performance validation. However, traditional workflows defer validation process until RTL design and SoC integration are complete, significantly prolonging development and iteration cycle. In this work, we present FASE framework, FPGA-Assisted Syscall Emulation, the first work for adapt syscall emulation on FP...
L'avancement rapide des charges de travail et des architectures de domaine a conduit à des microarchitectures de processeurs de plus en plus diversifiées, dont l'exploration de conception nécessite une validation rapide et précise des performances. Cependant, les workflows traditionnels reportent le processus de validation jusqu'à ce que la conception RTL et l'intégration SoC soient terminées, prolongeant considérablement le développement
Lifetime-Aware Design of Item-Level Intelligence
Conception de l'intelligence au niveau des éléments
2025-09-09 · Melf Fritsch
We present FlexiFlow, a lifetime-aware design framework for item-level intelligence (ILI) where computation is integrated directly into disposable products like food packaging and medical patches. Our framework leverages natively flexible electronics which offer significantly lower costs than silicon but are limited to kHz speeds and several thousands of gates. Our insight is that unlike traditional computing with more uniform deployment patterns, ILI applications exhibit 1000X variation in o...
Nous présentons FlexiFlow, un cadre de conception à vie pour l'intelligence au niveau des articles (ILI) où le calcul est intégré directement dans des produits jetables comme l'emballage alimentaire et les patchs médicaux. Notre framework s'appuie sur l'électronique nativement flexible qui offre des coûts nettement plus bas que le silicium mais sont limités à des vitesses de kHz et plusieurs tosa
Synthesis of Sound and Precise Leakage Contracts for Open-Source RISC-V Processors
Synthèse des contrats de fuites sonores et précises pour les processeurs RISC-V à source ouverte
2025-09-08 · Leon Dietrich
Leakage contracts have been proposed as a new security abstraction at the instruction set architecture level. Leakage contracts aim to capture the information that processors may leak via microarchitectural side channels. Recently, the first tools have emerged to verify whether a processor satisfies a given contract. However, coming up with a contract that is both sound and precise for a given processor is challenging, time-consuming, and error-prone, as it requires in-depth knowledge of the ...
Les contrats de fuite ont été proposés comme une nouvelle abstraction de sécurité au niveau de l'architecture des ensembles d'instructions. Les contrats de fuite visent à capter l'information que les processeurs peuvent fuiter par des canaux latéraux microarchitecturaux. Récemment, les premiers outils sont apparus pour vérifier si un processeur satisfait à un contrat donné. Cependant, trouver une réponse
Reinforcing Secure Live Migration through Verifiable State Management
Renforcer la migration en direct grâce à une gestion de l'État vérifiable
2025-09-05 · Henrik Strunck
Live migration of applications is a fundamental capability for enabling resilient computing in modern distributed systems. However, extending this functionality to trusted applications (TA) -- executing within Trusted Execution Environments (TEEs) -- introduces unique challenges such as secure state preservation, integrity verification, replay and rollback prevention, and mitigation of unauthorized cloning of TAs. We present TALOS, a lightweight framework for verifiable state management and t...
La migration en direct des applications est une capacité fondamentale pour permettre l'informatique résiliente dans les systèmes distribués modernes. Cependant, l'extension de cette fonctionnalité à des applications de confiance (TA) -- exécutées dans le cadre d'Environnements d'exécution fiables (ETE) -- présente des défis uniques tels que la préservation de l'état sécurisé, la vérification de l'intégrité, le replay et
basic_RV32s: An Open-Source Microarchitectural Roadmap for RISC-V RV32I
basic RV32s: Une feuille de route microarchitecturale ouverte pour RISC-V RV32I
2025-09-04 · Rainer Buchty
This paper introduces BASIC_RV32s, an open-source framework providing a practical microarchitectural roadmap for the RISC-V RV32I architecture, addressing the gap between theoretical knowledge and hardware implementation. Following the classic Patterson and Hennessy methodology, the design evolves from a basic single-cycle core to a 5-stage pipelined core design with full hazard forwarding, dynamic branch prediction, and exception handling. For verification, the final core design is integrate...
Cet article présente BASIC RV32s, un cadre open-source fournissant une feuille de route microarchitecturale pratique pour l'architecture RISC-V RV32I, en abordant l'écart entre les connaissances théoriques et la mise en œuvre matérielle. Suivant la méthodologie classique Patterson et Hennessy, la conception passe d'un noyau monocycle de base à une pipeline à 5 étages.
HEEPidermis: a versatile SoC for BioZ recording
HEEPidermis : un SoC polyvalent pour l'enregistrement BioZ
2025-09-03 · Mladen Berekovic
Biological impedance (BioZ) is an information-packed modality that allows for non-invasive monitoring of health and emotional state. Currently, most research involving tissue impedance is based on bulky or fixed-purpose hardware, which limits the scope of research and the possibilities of experiments. In this work, we present HEEPidermis: a System-on-Chip (SoC) which integrates all the blocks needed for tissue impedance measurement, including two 8-bit, arbitrary-signal current DACs, two VCO-...
L'impédance biologique (BioZ) est une modalité d'information qui permet une surveillance non invasive de la santé et de l'état émotionnel. Actuellement, la plupart des recherches portant sur l'impédance tissulaire sont basées sur un matériel volumineux ou à usage fixe, ce qui limite la portée de la recherche et les possibilités d'expériences. Dans ce travail, nous présentons HEEPidermis:
Microarchitecture Design and Benchmarking of Custom SHA-3 Instruction for RISC-V
Conception de microarchitecture et benchmarking de l'instruction SHA-3 personnalisée pour le RISC- V
2025-08-28 · Saleh Mulhem
Integrating cryptographic accelerators into modern CPU architectures presents unique microarchitectural challenges, particularly when extending instruction sets with complex and multistage operations. Hardware-assisted cryptographic instructions, such as Intel's AES-NI and ARM's custom instructions for encryption workloads, have demonstrated substantial performance improvements. However, efficient SHA-3 acceleration remains an open problem due to its distinct permutation-based structure and m...
L'intégration des accélérateurs cryptographiques dans les architectures modernes du CPU présente des défis uniques en matière de microarchitecture, particulièrement lors de l'extension des ensembles d'instructions avec des opérations complexes et multi-étapes. Les instructions cryptographiques assistées par matériel, telles que les instructions AES-NI d'Intel et ARM pour les charges de travail de chiffrement, ont démontré substa
Support Vector Machines Classification on Bendable RISC-V
Classement des machines vectorielles de soutien sur le RISC à bindable- V
2025-08-27 · Amisha Srivastava
Flexible Electronics (FE) technology offers uniquecharacteristics in electronic manufacturing, providing ultra-low-cost, lightweight, and environmentally-friendly alternatives totraditional rigid electronics. These characteristics enable a rangeof applications that were previously constrained by the costand rigidity of conventional silicon technology. Machine learning (ML) is essential for enabling autonomous, real-time intelligenceon devices with smart sensing capabilities in everyday object...
La technologie électronique flexible (FE) offre des caractéristiques uniques dans la fabrication électronique, offrant des alternatives ultra-faibles, légères et respectueuses de l'environnement à l'électronique rigide traditionnelle. Ces caractéristiques permettent une gamme d'applications qui étaient auparavant limitées par le coût et la rigidité de la technologie conventionnelle du silicium
Building an Open CGRA Ecosystem for Agile Innovation
Bâtir un écosystème ouvert pour l'innovation agile
2025-08-26 · Muskan Porwal
Modern computing workloads, particularly in AI and edge applications, demand hardware-software co-design to meet aggressive performance and energy targets. Such co-design benefits from open and agile platforms that replace closed, vertically integrated development with modular, community-driven ecosystems. Coarse-Grained Reconfigurable Architectures (CGRAs), with their unique balance of flexibility and efficiency are particularly well-suited for this paradigm. When built on open-source hardwa...
Les charges de travail informatiques modernes, en particulier dans les applications d'IA et de bord, exigent la co-conception matériel-logiciel pour atteindre des objectifs de performance et d'énergie agressifs. Cette co-conception bénéficie de plates-formes ouvertes et agiles qui remplacent le développement fermé et intégré verticalement par des écosystèmes modulaires et communautaires. Architecture reconfigurable en dur
Evaluating Compiler Optimization Impacts on zkVM Performance
Évaluation des impacts de l'optimisation des compilateurs sur les performances de zkVM
2025-08-24 · Kanad Basu
Zero-knowledge proofs (ZKPs) are the cornerstone of programmable cryptography. They enable (1) privacy-preserving and verifiable computation across blockchains, and (2) an expanding range of off-chain applications such as credential schemes. Zero-knowledge virtual machines (zkVMs) lower the barrier by turning ZKPs into a drop-in backend for standard compilation pipelines. This lets developers write proof-generating programs in conventional languages (e.g., Rust or C++) instead of hand-craftin...
Les preuves de la connaissance zéro (ZKP) sont la pierre angulaire de la cryptographie programmable. Ils permettent (1) le calcul de la protection de la vie privée et vérifiable à travers les blockchains, et (2) une gamme croissante d'applications hors chaîne telles que les systèmes de certification. Les machines virtuelles Zero-knowledge (zkVMs) baissent la barrière en transformant les ZKP en un moteur d'accueil pour le standar
X-HEEP: An Open-Source, Configurable and Extendible RISC-V Platform for TinyAI Applications
X-HEEP: une plateforme RISC-V ouverte, configurable et extensible pour les applications TinyAI
2025-08-23 · Luigi Capogrosso
In this work, we present X-HEEP, an open-source, configurable, and extendible RISC-V platform for ultra-low-power edge applications (TinyAI). X-HEEP features the eXtendible Accelerator InterFace (XAIF), which enables seamless integration of accelerators with varying requirements along with an extensive internal configuration of cores, memory, bus, and peripherals. Moreover, it supports various development flows, including FPGA prototyping, ASIC implementation, and mixed SystemC-RTL modeling, ...
Dans ce travail, nous présentons X-HEEP, une plateforme open-source, configurable et extensible RISC-V pour les applications ultra-faible puissance (TinyAI). X-HEEP dispose de l'interface d'accélérateur eXtendible (XAIF), qui permet une intégration transparente des accélérateurs avec des exigences variées ainsi qu'une configuration interne étendue des cœurs, de la mémoire, du bus,
Targeted Wearout Attacks in Microprocessor Cores
Attaques d'usure ciblées dans les noyaux de microprocesseurs
2025-08-23 · Pietro Bonazzi
Negative-Bias Temperature Instability is a dominant aging mechanism in nanoscale CMOS circuits such as microprocessors. With this aging mechanism, the rate of device aging is dependent not only on overall operating conditions, such as heat, but also on user controllable inputs to the transistors. This dependence on input implies a possible timing fault-injection attack wherein a targeted path of logic is intentionally degraded through the purposeful, software-driven actions of an attacker, re...
L'instabilité de la température de Bias est un mécanisme de vieillissement dominant dans les circuits CMOS nanométriques tels que les microprocesseurs. Avec ce mécanisme de vieillissement, le taux de vieillissement de l'appareil dépend non seulement des conditions générales de fonctionnement, comme la chaleur, mais aussi des entrées contrôlables de l'utilisateur aux transistors. Cette dépendance à l'égard de l'intrant implique un timing possible f
Bare-Metal RISC-V + NVDLA SoC for Efficient Deep Learning Inference
SOC Bare-Metal RISC-V + NVDLA pour une inférence efficace d'apprentissage profond
2025-08-22 · Michele Magno
This paper presents a novel System-on-Chip (SoC) architecture for accelerating complex deep learning models for edge computing applications through a combination of hardware and software optimisations. The hardware architecture tightly couples the open-source NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) to a 32-bit, 4-stage pipelined RISC-V core from Codasip called uRISC_V. To offload the model acceleration in software, our toolflow generates bare-metal application code (in assembly), overcoming ...
Cet article présente une nouvelle architecture System-on-Chip (SoC) pour accélérer les modèles complexes d'apprentissage profond pour les applications informatiques de pointe grâce à une combinaison d'optimisations matérielles et logicielles. L'architecture matérielle associe étroitement le NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) à un noyau RISC-V en pipeline de 32 bits, en 4 étapes à partir de C
Bridging Generalization and Personalization in Human Activity Recognition via On-Device Few-Shot Learning
Combler la généralisation et la personnalisation de la reconnaissance de l'activité humaine grâce à l'apprentissage sur les appareils peu chaud
2025-08-21 · T. Baldi
Human Activity Recognition (HAR) with different sensing modalities requires both strong generalization across diverse users and efficient personalization for individuals. However, conventional HAR models often fail to generalize when faced with user-specific variations, leading to degraded performance. To address this challenge, we propose a novel on-device few-shot learning framework that bridges generalization and personalization in HAR. Our method first trains a generalizable representatio...
La reconnaissance de l'activité humaine (RHA) avec différentes modalités de détection nécessite à la fois une forte généralisation entre les différents utilisateurs et une personnalisation efficace pour les individus. Toutefois, les modèles HAR classiques ne parviennent souvent pas à généraliser lorsqu'ils sont confrontés à des variations spécifiques à l'utilisateur, ce qui entraîne une dégradation des performances. Pour relever ce défi, nous proposons un roman
Neural Network Quantization for Microcontrollers: A Comprehensive Survey of Methods, Platforms, and Applications
Quantification des réseaux neuronaux pour les microcontrôleurs : une étude exhaustive des méthodes, des plateformes et des applications
2025-08-20 · D. Casini
The deployment of Quantized Neural Networks (QNNs) on resource-constrained edge devices, such as microcontrollers (MCUs), introduces fundamental challenges in balancing model performance, computational complexity, and memory constraints. Tiny Machine Learning (TinyML) addresses these issues by jointly advancing machine learning algorithms, hardware architectures, and software optimization techniques to enable deep neural network inference on embedded systems. This survey provides a hardware-o...
Le déploiement de réseaux neuraux quantifiés (RQN) sur des appareils de bord encombrés de ressources, comme les microcontrôleurs (UMC), pose des défis fondamentaux pour équilibrer les performances des modèles, la complexité des calculs et les contraintes de mémoire. Tiny Machine Learning (TinyML) aborde ces questions en faisant avancer conjointement les algorithmes d'apprentissage automatique, le matériel
Is RISC-V ready for High Performance Computing? An evaluation of the Sophon SG2044
Est-ce que RISC-V est prêt pour l'informatique haute performance? Une évaluation du Sophon SG2044
2025-08-19 · A. Biondi
The pace of RISC-V adoption continues to grow rapidly, yet for the successes enjoyed in areas such as embedded computing, RISC-V is yet to gain ubiquity in High Performance Computing (HPC). The Sophon SG2044 is SOPHGO's next generation 64-core high performance CPU that has been designed for workstation and server grade workloads. Building upon the SG2042, subsystems that were a bottleneck in the previous generation have been upgraded. In this paper we undertake the first performance study of ...
Le rythme d'adoption des RISC-V continue de croître rapidement, mais pour les réussites dans des domaines tels que l'informatique embarquée, RISC-V n'a pas encore gagné en ubiquité dans l'informatique haute performance (HPC). Le Sophon SG2044 est le processeur haute performance 64-core de la prochaine génération de SOPHGO qui a été conçu pour les charges de travail des postes de travail et des serveurs. Sur la base
IzhiRISC-V -- a RISC-V-based Processor with Custom ISA Extension for Spiking Neuron Networks Processing with Izhikevich Neurons
IzhiRISC-V -- un processeur à base de RISC-V avec extension personnalisée de l'ISA pour le traitement des réseaux neuronaux avec les neurones d'Izhichevich
2025-08-18 · Enzo Nicolas Spotorno
Spiking Neural Network processing promises to provide high energy efficiency due to the sparsity of the spiking events. However, when realized on general-purpose hardware -- such as a RISC-V processor -- this promise can be undermined and overshadowed by the inefficient code, stemming from repeated usage of basic instructions for updating all the neurons in the network. One of the possible solutions to this issue is the introduction of a custom ISA extension with neuromorphic instructions for...
Spiking Neural Network processing promet d'offrir une efficacité énergétique élevée en raison de la sparsité des événements de spiking. Cependant, lorsqu'on réalise cette promesse sur un matériel à usage général -- tel qu'un processeur RISC-V -- cette promesse peut être minée et éclipsée par le code inefficace, découlant de l'utilisation répétée d'instructions de base pour la mise à jour de tous les n
ARISE: Automating RISC-V Instruction Set Extension
ARISE: Extension d'un ensemble d'instructions RISC-V automatisant
2025-08-11 · Antonio Augusto Medeiros Frohlich
RISC-V is an extendable Instruction Set Architecture, growing in popularity for embedded systems. However, optimizing it to specific requirements, imposes a great deal of manual effort. To bridge the gap between software and ISA, the tool ARISE is presented. It automates the generation of RISC-V instructions based on assembly patterns, which are selected by an extendable set of metrics. These metrics implement the optimization goals of code size and instruction count reduction, both staticall...
RISC-V est une architecture d'ensemble d'instruction extensible, de plus en plus populaire pour les systèmes embarqués. Cependant, l'optimiser selon des exigences spécifiques impose beaucoup d'effort manuel. Pour combler l'écart entre le logiciel et l'ISA, l'outil ARISE est présenté. Il automatise la génération des instructions RISC-V basées sur des modèles de montage, qui sont
Nail: Not Another Fault-Injection Framework for Chisel-generated RTL
Nail: Pas un autre cadre d'injection de faute pour le RTL généré par Chisel
2025-08-08 · Ruimin Shi
Fault simulation and emulation are essential techniques for evaluating the dependability of integrated circuits, enabling early-stage vulnerability analysis and supporting the implementation of effective mitigation strategies. High-level hardware description languages such as Chisel facilitate the rapid development of complex fault scenarios with minimal modification to the design. However, existing Chisel-based fault injection (FI) frameworks are limited by coarse-grained, instruction-level ...
La simulation des défaillances et l'émulation sont des techniques essentielles pour évaluer la fiabilité des circuits intégrés, permettre une analyse de vulnérabilité en début de phase et appuyer la mise en œuvre de stratégies d'atténuation efficaces. Des langages de description matérielle de haut niveau tels que Chisel facilitent le développement rapide de scénarios de défaillance complexes avec m
A 66-Gb/s/5.5-W RISC-V Many-Core Cluster for 5G+ Software-Defined Radio Uplinks
A 66-Gb/s/5.5-W RISC-V Cluster à plusieurs niveaux pour 5G+ Liens vers le haut de la radio définie par le logiciel
2025-08-08 · Gabin Schieffer
Following the scale-up of new radio (NR) complexity in 5G and beyond, the physical layer's computing load on base stations is increasing under a strictly constrained latency and power budget; base stations must process > 20-Gb/s uplink wireless data rate on the fly, in < 10 W. At the same time, the programmability and reconfigurability of base station components are the key requirements; it reduces the time and cost of new networks' deployment, it lowers the acceptance threshold for ind...
Suite à l'augmentation de la complexité de la nouvelle radio (NR) en 5G et au-delà, la charge de calcul de la couche physique sur les stations de base augmente sous un budget de latence et d'énergie strictement limité; les stations de base doivent traiter > 20-Gb/s uplink sans fil débit à la volée, dans < 10 W. En même temps, la programmabilité et la reconfiguration de la base
Fast End-to-End Simulation and Exploration of Many-RISCV-Core Baseband Transceivers for Software-Defined Radio-Access Networks
Simulation rapide de bout en bout et exploration de plusieurs émetteurs-récepteurs à bande de base RICV-Core pour les réseaux d'accès radio définis par logiciel
2025-08-08 · Pei-Hung Lin
The fast-rising demand for wireless bandwidth requires rapid evolution of high-performance baseband processing infrastructure. Programmable many-core processors for software-defined radio (SDR) have emerged as high-performance baseband processing engines, offering the flexibility required to capture evolving wireless standards and technologies. This trend must be supported by a design framework enabling functional validation and end-to-end performance analysis of SDR hardware within realistic...
L'augmentation rapide de la demande de bande passante sans fil nécessite une évolution rapide de l'infrastructure de traitement de bande de base à haute performance. Les processeurs programmables à plusieurs cœurs pour la radio définie par logiciel (SDR) sont devenus des moteurs de traitement à bande de base performants, offrant la flexibilité nécessaire pour saisir les normes et les technologies sans fil en évolution. Troisième
GSIM: Accelerating RTL Simulation for Large-Scale Designs
GSIM: Accélérer la simulation RTL pour les conceptions à grande échelle
2025-08-04 · Maya Gokhale
Register Transfer Level (RTL) simulation is widely used in design space exploration, verification, debugging, and preliminary performance evaluation for hardware design. Among various RTL simulation approaches, software simulation is the most commonly used due to its flexibility, low cost, and ease of debugging. However, the slow simulation of complex designs has become the bottleneck in design flow. In this work, we explore the sources of computation overhead of RTL simulation and conclude t...
La simulation du niveau de transfert des registres (LRT) est largement utilisée pour la conception de l'exploration spatiale, la vérification, le débogage et l'évaluation préliminaire des performances pour la conception du matériel. Parmi les différentes approches de simulation RTL, la simulation logicielle est la plus couramment utilisée en raison de sa flexibilité, son faible coût et sa facilité de débogage. Cependant, la simulation lente de comp
MARVEL: An End-to-End Framework for Generating Model-Class Aware Custom RISC-V Extensions for Lightweight AI
MARVEL: Un cadre de bout en bout pour la génération d'extensions RISC-V personnalisées de classe de modèles pour l'IA légère
2025-08-03 · Andreas Herten
Deploying deep neural networks (DNNs) on resource-constrained IoT devices remains a challenging problem, often requiring hardware modifications tailored to individual AI models. Existing accelerator-generation tools, such as AMD's FINN, do not adequately address extreme resource limitations faced by IoT endpoints operating in bare-metal environments without an operating system (OS). To overcome these constraints, we propose MARVEL-an automated, end-to-end framework that generates custom RISC-...
Déployer des réseaux neuronaux profonds (RND) sur des appareils IoT limités par les ressources demeure un problème difficile, nécessitant souvent des modifications matérielles adaptées aux modèles d'IA individuels. Les outils de génération d'accélérateurs existants, comme le FINN d'AMD, ne répondent pas adéquatement aux limites extrêmes des ressources auxquelles sont confrontés les paramètres d'IoT opérant dans un environnement métallique nu
A Dynamic Allocation Scheme for Adaptive Shared-Memory Mapping on Kilo-core RV Clusters for Attention-Based Model Deployment
Un système d'allocation dynamique pour la cartographie adaptative à mémoire partagée sur les grappes de VR de base pour le déploiement de modèles basés sur l'attention
2025-08-02 · Ivy Peng
Attention-based models demand flexible hardware to manage diverse kernels with varying arithmetic intensities and memory access patterns. Large clusters with shared L1 memory, a common architectural pattern, struggle to fully utilize their processing elements (PEs) when scaled up due to reduced throughput in the hierarchical PE-to-L1 intra-cluster interconnect. This paper presents Dynamic Allocation Scheme (DAS), a runtime programmable address remapping hardware unit coupled with a unified me...
Les modèles basés sur l'attention exigent du matériel souple pour gérer divers noyaux avec des intensités arithmétiques variables et des modèles d'accès à la mémoire. Grandes grappes avec la mémoire L1 partagée, un modèle architectural commun, luttent pour utiliser pleinement leurs éléments de traitement (PE) lorsqu'elles sont augmentées en raison de la réduction du débit dans le groupe interne hiérarchique PE-à-L1
Smart Video Capsule Endoscopy: Raw Image-Based Localization for Enhanced GI Tract Investigation
Endoscopie de capsules vidéo intelligentes : localisation à base d'images brutes pour une enquête améliorée sur le piège GI
2025-07-31 · Merve Gülmez
For many real-world applications involving low-power sensor edge devices deep neural networks used for image classification might not be suitable. This is due to their typically large model size and require- ment of operations often exceeding the capabilities of such resource lim- ited devices. Furthermore, camera sensors usually capture images with a Bayer color filter applied, which are subsequently converted to RGB images that are commonly used for neural network training. However, on reso...
Pour de nombreuses applications du monde réel impliquant des dispositifs de bord de capteur de faible puissance, les réseaux neuronaux profonds utilisés pour la classification des images pourraient ne pas être appropriés. Ceci est dû à leur taille de modèle généralement grande et à la nécessité d'opérations dépassant souvent les capacités de ces dispositifs à ressources. De plus, les capteurs de caméra capturent généralement des images
Dissecting RISC-V Performance: Practical PMU Profiling and Hardware-Agnostic Roofline Analysis on Emerging Platforms
Disséquer les performances de RISC-V : profilage pratique PMU et analyse de la ligne de toit agnostique sur les plateformes émergentes
2025-07-30 · Ruben Sturm
As RISC-V architectures proliferate across embedded and high-performance domains, developers face persistent challenges in performance optimization due to fragmented tooling, immature hardware features, and platform-specific defects. This paper delivers a pragmatic methodology for extracting actionable performance insights on RISC-V systems, even under constrained or unreliable hardware conditions. We present a workaround to circumvent hardware bugs in one of the popular RISC-V implementation...
Alors que les architectures RISC-V prolifèrent dans des domaines intégrés et performants, les développeurs sont confrontés à des défis persistants dans l'optimisation des performances en raison d'outils fragmentés, de fonctionnalités matérielles immatures et de défauts spécifiques à la plate-forme. Ce document fournit une méthodologie pragmatique pour extraire des informations de performance actionnables sur les systèmes RISC-V, même u
Towards System-Level Quantum-Accelerator Integration
Vers une intégration quantique au niveau du système
2025-07-25 · Hossam ElAtali
Quantum computers are often treated as experimental add-ons that are loosely coupled to classical infrastructure through high-level interpreted languages and cloud-like orchestration. However, future deployments in both, high-performance computing (HPC) and embedded environments, will demand tighter integration for lower latencies, stronger determinism, and architectural consistency, as well as to implement error correction and other tasks that require tight quantum-classical interaction as g...
Les ordinateurs quantiques sont souvent traités comme des add-ons expérimentaux qui sont faiblement couplés à l'infrastructure classique grâce à des langages interprétés de haut niveau et à une orchestration en nuage. Cependant, les déploiements futurs dans les environnements informatiques haute performance (HPC) et embarqués exigeront une intégration plus étroite pour les latences plus faibles,
RV32I in ACL2
RV32I dans ACL2
2025-07-25 · Håkan Englund
We present a simple ACL2 simulator for the RISC-V 32-bit base instruction set architecture, written in the operational semantics style. Like many other ISA models, our RISC-V state object is a single-threaded object and we prove read-over-write, write-over-write, writing-the-read, and state well-formedness theorems. Unlike some other models, we separate the instruction decoding functions from their semantic counterparts. Accordingly, we verify encoding / decoding functions for each RV32I inst...
Nous présentons un simple simulateur ACL2 pour l'architecture de base RISC-V 32 bits, écrit dans le style sémantique opérationnel. Comme beaucoup d'autres modèles ISA, notre objet d'état RISC-V est un objet à un seul fil et nous prouvons lecture-up-write, écriture-over-write, écriture-the-read et état-well-formness théorèmes. Contrairement à d'autres modèles, nous avons sep
Efficient Column-Wise N:M Pruning on RISC-V CPU
Échelle efficace N:M Taille sur le processeur RISC-V
2025-07-23 · Jonathan Woodruff
In deep learning frameworks, weight pruning is a widely used technique for improving computational efficiency by reducing the size of large models. This is especially critical for convolutional operators, which often act as performance bottlenecks in convolutional neural networks (CNNs). However, the effectiveness of pruning heavily depends on how it is implemented, as different methods can significantly impact both computational performance and memory footprint. In this work, we propose a co...
Dans les cadres d'apprentissage profond, la taille du poids est une technique largement utilisée pour améliorer l'efficacité de calcul en réduisant la taille des grands modèles. Ceci est particulièrement important pour les opérateurs convolutionnels, qui agissent souvent comme des goulets d'étranglement de performance dans les réseaux neuronaux convolutionnels (RNC). Cependant, l'efficacité de la taille dépend fortement de la façon dont
SimdBench: Benchmarking Large Language Models for SIMD-Intrinsic Code Generation
SimdBench: Analyse comparative des modèles de langage pour la génération de codes intrinsèques SIMD
2025-07-21 · N. Asokan
SIMD (Single Instruction Multiple Data) instructions and their compiler intrinsics are widely supported by modern processors to accelerate performance-critical tasks. SIMD intrinsic programming, a trade-off between coding productivity and high performance, is widely used in the development of mainstream performance-critical libraries and daily computing tasks. Large Language Models (LLMs), which have demonstrated strong and comprehensive capabilities in code generation, show promise in assist...
Les instructions SIMD (Single Instruction Multiple Data) et leurs intrinsèques compilateurs sont largement supportés par les processeurs modernes pour accélérer les tâches critiques de performance. La programmation intrinsèque du SIMD, un compromis entre la productivité du codage et la haute performance, est largement utilisée dans le développement de bibliothèques essentielles à la performance et
CANDoSA: A Hardware Performance Counter-Based Intrusion Detection System for DoS Attacks on Automotive CAN bus
CANDoSA: Un système de détection d'intrusion contre-performance matérielle pour les attaques DoS sur l'automobile
2025-07-19 · Thomas Nyman
The Controller Area Network (CAN) protocol, essential for automotive embedded systems, lacks inherent security features, making it vulnerable to cyber threats, especially with the rise of autonomous vehicles. Traditional security measures offer limited protection, such as payload encryption and message authentication. This paper presents a novel Intrusion Detection System (IDS) designed for the CAN environment, utilizing Hardware Performance Counters (HPCs) to detect anomalies indicative of c...
Le protocole Controller Area Network (CAN), essentiel pour les systèmes embarqués dans l'automobile, manque de caractéristiques de sécurité inhérentes, ce qui le rend vulnérable aux cybermenaces, en particulier avec la montée en puissance des véhicules autonomes. Les mesures de sécurité traditionnelles offrent une protection limitée, comme le chiffrement de la charge utile et l'authentification des messages. Cet article présente un roman
Flexible Vector Integration in Embedded RISC-V SoCs for End to End CNN Inference Acceleration
Intégration vectorielle flexible dans les SoC RISC-V embarqués pour l'accélération des inférences CNN de bout en bout
2025-07-19 · The Verkor Team
The emergence of heterogeneity and domain-specific architectures targeting deep learning inference show great potential for enabling the deployment of modern CNNs on resource-constrained embedded platforms. A significant development is the diversification of custom hardware solely targeting the most expensive parts of CNNs. DLAs (deep learning accelerators) and NPUs (neural processing units), among others, can overcome the approaching limits of traditional silicon scaling and provide a soluti...
L'émergence d'une hétérogénéité et d'architectures spécifiques à un domaine ciblant l'inférence de l'apprentissage profond montre un grand potentiel pour permettre le déploiement de CNN modernes sur des plates-formes intégrées à ressources limitées. Un développement important est la diversification du matériel personnalisé visant uniquement les parties les plus chères des CNN. DLA (apprentissage approfondi)
A Segmented Robot Grasping Perception Neural Network for Edge AI
Un réseau neuronal segmenté de perception de la perception des robots pour Edge AI
2025-07-18 · Ravi Krishna
Robotic grasping, the ability of robots to reliably secure and manipulate objects of varying shapes, sizes and orientations, is a complex task that requires precise perception and control. Deep neural networks have shown remarkable success in grasp synthesis by learning rich and abstract representations of objects. When deployed at the edge, these models can enable low-latency, low-power inference, making real-time grasping feasible in resource-constrained environments. This work implements H...
L'appréhension robotique, la capacité des robots à sécuriser et à manipuler de manière fiable des objets de différentes formes, tailles et orientations, est une tâche complexe qui nécessite une perception et un contrôle précis. Les réseaux neuraux profonds ont montré un succès remarquable dans la compréhension de la synthèse en apprenant des représentations riches et abstraites des objets. Lorsqu'ils sont déployés au bord, ces
Rethinking the confidential cloud through a unified low-level abstraction for composable isolation
Repenser le nuage confidentiel à travers une abstraction unifiée de bas niveau pour l'isolement Composable
2025-07-16 · Suresh Krishna
Securing sensitive cloud workloads requires composing confidential virtual machines (CVMs) with nested enclaves or sandboxes. Unfortunately, each new isolation boundary adds ad-hoc access control mechanisms, hardware extensions, and trusted software. This escalating complexity bloats the TCB, complicates end-to-end attestation, and leads to fragmentation across platforms and cloud service providers (CSPs). We introduce a unified isolation model that delegates enforceable, composable, and atte...
La sécurisation des charges de travail en nuage sensibles nécessite la composition de machines virtuelles confidentielles (CVM) avec des enclaves imbriquées ou des bacs à sable. Malheureusement, chaque nouvelle limite d'isolement ajoute des mécanismes de contrôle d'accès ad-hoc, des extensions matérielles et des logiciels de confiance. Cette complexité croissante gonfle le TCB, complique l'attestation de bout en bout et conduit à des fragmen
Bounded Model Checking of RISC-V Machine Code with Context-Free-Language Ordered Binary Decision Diagrams
Modèle Bounded Vérification du code de machine RISC-V avec les diagrammes de décision binaire commandés en langue libre du contexte
2025-07-13 · David Chin
Symbolic execution is a powerful technique for analyzing the behavior of software yet scalability remains a challenge due to state explosion in control and data flow. Existing tools typically aim at managing control flow internally, often at the expense of completeness, while offloading reasoning over data flow to SMT solvers. Moreover, reasoning typically happens on source code or intermediate representation level to leverage structural information, making machine code generation part of the...
L'exécution symbolique est une technique puissante pour analyser le comportement du logiciel mais l'évolutivité reste un défi en raison de l'explosion de l'état dans le contrôle et le flux de données. Les outils existants visent généralement à gérer le flux de contrôle en interne, souvent au détriment de l'exhaustivité, tout en déchargeant le raisonnement sur le flux de données vers les résolveurs SMT. De plus, le raisonnement
Accelerating GenAI Workloads by Enabling RISC-V Microkernel Support in IREE
Accélérer les charges de travail de GenAI en activant le soutien au microkernel RISC-V dans l'IREE
2025-07-07 · Luis Cunha
This project enables RISC-V microkernel support in IREE, an MLIR-based machine learning compiler and runtime. The approach begins by enabling the lowering of MLIR linalg dialect contraction ops to linalg.mmt4d op for the RISC-V64 target within the IREE pass pipeline, followed by the development of optimized microkernels for RISC-V. The performance gains are compared with upstream IREE and Llama.cpp for the Llama-3.2-1B-Instruct model.
Ce projet permet le support du microkernel RISC-V dans l'IREE, un compilateur d'apprentissage automatique basé sur le MLIR et l'exécution. L'approche commence par permettre l'abaissement des opérations de contraction du dialecte linalg de MLIR à linalg.mmt4d op pour la cible RISC-V64 dans le pipeline de passage de l'IREE, suivi du développement de microcerneaux optimisés pour RISC-V. La performance
RVISmith: Fuzzing Compilers for RVV Intrinsics
RVISmith: Compilateurs pour RVV Intrinsics
2025-07-04 · Jose Martins
Modern processors are equipped with single instruction multiple data (SIMD) instructions for fine-grained data parallelism. Compiler auto-vectorization techniques that target SIMD instructions face performance limitations due to insufficient information available at compile time, requiring programmers to manually manipulate SIMD instructions. SIMD intrinsics, a type of built-in function provided by modern compilers, enable programmers to manipulate SIMD instructions within high-level programm...
Les processeurs modernes sont équipés d'instructions multiples de données (SIMD) pour le parallélisme de données à grain fin. Compiler les techniques de vectorisation automatique qui ciblent les instructions SIMD face à des limitations de performance en raison de l'insuffisance des informations disponibles au moment de la compilation, exigeant des programmeurs de manipuler manuellement les instructions SIMD. SIMD
Tensor Program Optimization for the RISC-V Vector Extension Using Probabilistic Programs
Optimisation du programme de tension pour l'extension du vecteur RISC-V en utilisant des programmes probabilistes
2025-07-02 · Manuel Rodriguez
RISC-V provides a flexible and scalable platform for applications ranging from embedded devices to high-performance computing clusters. Particularly, its RISC-V Vector Extension (RVV) becomes of interest for the acceleration of AI workloads. But writing software that efficiently utilizes the vector units of RISC-V CPUs without expert knowledge requires the programmer to rely on the autovectorization features of compilers or hand-crafted libraries like muRISCV-NN. Smarter approaches, like auto...
RISC-V offre une plate-forme flexible et évolutive pour des applications allant des appareils embarqués aux grappes informatiques haute performance. En particulier, son extension vectorielle RISC-V (RVV) s'intéresse à l'accélération des charges de travail de l'IA. Mais un logiciel d'écriture qui utilise efficacement les unités vectorielles des processeurs RISC-V sans connaissance experte
MEDEA: A Design-Time Multi-Objective Manager for Energy-Efficient DNN Inference on Heterogeneous Ultra-Low Power Platforms
MEDEA: un gestionnaire multi-objectifs de conception-temps pour le DNN économe en énergie Inférence sur les plates-formes de puissance ultra-faible
2025-06-23 · Tiago Gomes
The growing demand for on-device AI necessitates energy-efficient execution of DNN based applications on resource-constrained ultra-low power (ULP) platforms. Heterogeneous architectures, combining specialized processing elements (PEs), have emerged as a key solution for achieving the required performance and energy efficiency. However, optimizing energy while executing applications on these platforms requires efficiently managing platform resources like PEs, power features, and memory footpr...
La demande croissante d'IA sur les appareils nécessite l'exécution écoénergétique d'applications basées sur la DNN sur des plates-formes ultra-faible d'énergie (ULP) à ressources limitées. Des architectures hétérogènes, combinant des éléments de traitement spécialisés (PE), sont apparues comme une solution clé pour atteindre les performances requises et l'efficacité énergétique. Cependant, l'optimisation
TROJAN-GUARD: Hardware Trojans Detection Using GNN in RTL Designs
TROJAN-GUARD: Détection de chevaux de Troie Matériel utilisant GNN dans les conceptions RTL
2025-06-22 · Sandro Pinto
Chip manufacturing is a complex process, and to achieve a faster time to market, an increasing number of untrusted third-party tools and designs from around the world are being utilized. The use of these untrusted third party intellectual properties (IPs) and tools increases the risk of adversaries inserting hardware trojans (HTs). The covert nature of HTs poses significant threats to cyberspace, potentially leading to severe consequences for national security, the economy, and personal priva...
La fabrication de copeaux est un processus complexe et, pour accélérer la commercialisation, on utilise de plus en plus d'outils et de conceptions tiers peu fiables du monde entier. L'utilisation de ces propriétés intellectuelles tierces méfiantes (PI) et d'outils augmente le risque d'insertion de trojans matériels (HT) par les adversaires. La couverture natur
HetGPU: The pursuit of making binary compatibility towards GPUs
HetGPU: La poursuite de la compatibilité binaire avec les GPU
2025-06-19 · Uwe Moslehner
Heterogeneous GPU infrastructures present a binary compatibility challenge: code compiled for one vendor's GPU will not run on another due to divergent instruction sets, execution models, and driver stacks . We propose hetGPU, a new system comprising a compiler, runtime, and abstraction layer that together enable a single GPU binary to execute on NVIDIA, AMD, Intel, and Tenstorrent hardware. The hetGPU compiler emits an architecture-agnostic GPU intermediate representation (IR) and inserts me...
Les infrastructures GPU hétérogéniques présentent un défi de compatibilité binaire : le code compilé pour le GPU d'un fournisseur ne fonctionnera pas sur un autre en raison d'instructions divergentes, de modèles d'exécution et de piles de pilotes. Nous proposons hetGPU, un nouveau système comprenant un compilateur, un runtime et un calque d'abstraction qui permettent à un seul binaire GPU d'exécuter sur N
Acore-CIM: build accurate and reliable mixed-signal CIM cores with RISC-V controlled self-calibration
Acore-CIM: construire des cœurs CIM à signal mixte précis et fiables avec un auto-étalonnage contrôlé par RISC-V
2025-06-18 · Kai Dieffenbach
Developing accurate and reliable Compute-In-Memory (CIM) architectures is becoming a key research focus to accelerate Artificial Intelligence (AI) tasks on hardware, particularly Deep Neural Networks (DNNs). In that regard, there has been significant interest in analog and mixed-signal CIM architectures aimed at increasing the efficiency of data storage and computation to handle the massive amount of data needed by DNNs. Specifically, resistive mixed-signal CIM cores are pushed by recent prog...
Le développement d'architectures précises et fiables de calcul en mémoire (CIM) devient un axe de recherche clé pour accélérer les tâches d'intelligence artificielle (IA) sur le matériel, en particulier les réseaux neuraux profonds (RND). À cet égard, les architectures CIM analogiques et à signaux mixtes ont suscité un intérêt important pour accroître l'efficacité des données.
Exploring Fast Fourier Transforms on the Tenstorrent Wormhole
Exploration rapide de Fourier Transforme sur le Tenstorrent Wormhole
2025-06-18 · Glenn Farrall
Whilst numerous areas of computing have adopted the RISC-V Instruction Set Architecture (ISA) wholesale in recent years, it is yet to become widespread in HPC. RISC-V accelerators offer a compelling option where the HPC community can benefit from the specialisation offered by the open nature of the standard but without the extensive ecosystem changes required when adopting RISC-V CPUs. In this paper we explore porting the Cooley-Tukey Fast Fourier Transform (FFT) algorithm to the Tenstorrent ...
Alors que de nombreux domaines de l'informatique ont adopté le RISC-V Instruction Set Architecture (ISA) en gros ces dernières années, il n'est pas encore devenu répandu dans HPC. Les accélérateurs RISC-V offrent une option convaincante où la communauté HPC peut bénéficier de la spécialisation offerte par la nature ouverte de la norme mais sans le chang d'écosystème étendu
Programming RISC-V accelerators via Fortran
Programmation des accélérateurs RISC-V via Fortran
2025-06-18 · Kajetan Nuernberger
A range of RISC-V based accelerators are available and coming to market, and there is strong potential for these to be used for High Performance Computing (HPC) workloads. However, such accelerators tend to provide bespoke programming models and APIs that require codes to be rewritten. In scientific computing, where many of the simulation code are highly complex, extensive, and written in Fortran, this is not realistic. In this extended abstract we present an approach that enables driving suc...
Une gamme d'accélérateurs à base de RISC-V sont disponibles et mis sur le marché, et il existe un fort potentiel d'utilisation pour les charges de travail de calcul haute performance (HPC). Cependant, ces accélérateurs ont tendance à fournir des modèles de programmation sur mesure et des API qui exigent que les codes soient réécrits. Dans l'informatique scientifique, où beaucoup du code de simulation sont
RISC-V for HPC: An update of where we are and main action points
RISC-V pour HPC: une mise à jour de l'endroit où nous sommes et des principaux points d'action
2025-06-18 · Thomas Roecker
This extended abstract is submitted on behalf of the RISC-V HPC SIG who have been undertaking an analysis to explore the current state and limitations of the RISC-V ecosystem for HPC. Whilst it is right to celebrate that there has been great progress made in recent years, we also highlight limitations and where effort should be focussed.
Ce résumé détaillé est soumis au nom du SIG RISC-V HPC qui a entrepris une analyse pour explorer l'état actuel et les limites de l'écosystème RISC-V pour HPC. S'il est juste de célébrer que de grands progrès ont été réalisés ces dernières années, nous soulignons également les limites et les domaines où les efforts devraient être concentrés.
Detecting Hardware Trojans in Microprocessors via Hardware Error Correction Code-based Modules
Détecter les chevaux de Troie matériels dans les microprocesseurs via les modules basés sur le code de correction d'erreur matérielle
2025-06-18 · Simone Manoni
Software-exploitable Hardware Trojans (HTs) enable attackers to execute unauthorized software or gain illicit access to privileged operations. This manuscript introduces a hardware-based methodology for detecting runtime HT activations using Error Correction Codes (ECCs) on a RISC-V microprocessor. Specifically, it focuses on HTs that inject malicious instructions, disrupting the normal execution flow by triggering unauthorized programs. To counter this threat, the manuscript introduces a Har...
Logiciel-exploitable Hardware Trojans (HTs) permettent aux attaquants d'exécuter des logiciels non autorisés ou d'obtenir un accès illicite à des opérations privilégiées. Ce manuscrit introduit une méthodologie matérielle pour détecter les activations HT d'exécution en utilisant des codes de correction d'erreur (ECC) sur un microprocesseur RISC-V. Plus précisément, il se concentre sur les HT qui injectent des malici
FeNN: A RISC-V vector processor for Spiking Neural Network acceleration
FeNN: Un processeur vectoriel RISC-V pour l'accélération du réseau neuronal Spiking
2025-06-13 · Emanuele Parisi
Spiking Neural Networks (SNNs) have the potential to drastically reduce the energy requirements of AI systems. However, mainstream accelerators like GPUs and TPUs are designed for the high arithmetic intensity of standard ANNs so are not well-suited to SNN simulation. FPGAs are well-suited to applications with low arithmetic intensity as they have high off-chip memory bandwidth and large amounts of on-chip memory. Here, we present a novel RISC-V-based soft vector processor (FeNN), tailored to...
Les réseaux neuraux à épis (RNS) ont le potentiel de réduire considérablement les besoins énergétiques des systèmes d'IA. Cependant, les accélérateurs classiques tels que les GPU et les TPU sont conçus pour la haute intensité arithmétique des ANN standard, de sorte qu'ils ne sont pas bien adaptés à la simulation SNN. Les FPGA sont bien adaptés aux applications à faible intensité arithmétique comme ils l'ont fait
The Cambrian Explosion of Mixed-Precision Matrix Multiplication for Quantized Deep Learning Inference
Explosion cambrienne de la multiplication des matrices de précision pour l'inférence quantitative de l'apprentissage profond
2025-06-13 · Riccardo Tedeschi
Recent advances in deep learning (DL) have led to a shift from traditional 64-bit floating point (FP64) computations toward reduced-precision formats, such as FP16, BF16, and 8- or 16-bit integers, combined with mixed-precision arithmetic. This transition enhances computational throughput, reduces memory and bandwidth usage, and improves energy efficiency, offering significant advantages for resource-constrained edge devices. To support this shift, hardware architectures have evolved accordin...
Les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage profond (DL) ont conduit à un passage des calculs traditionnels à 64 bits (FP64) vers des formats à précision réduite, tels que FP16, BF16 et entiers à 8 ou 16 bits, combinés à des arithmétiques à précision mixte. Cette transition améliore le débit de calcul, réduit l'utilisation de la mémoire et de la bande passante, et améliore l'efficacité énergétique
FractalSync: Lightweight Scalable Global Synchronization of Massive Bulk Synchronous Parallel AI Accelerators
FractalSync: Synchronisation mondiale légère et évolutive des accélérateurs d'IA parallèles synchrones en vrac massifs
2025-06-13 · Davide Rossi
The slow-down of technology scaling and the emergence of Artificial Intelligence (AI) workloads have led computer architects to increasingly exploit parallelization coupled with hardware acceleration to keep pushing the performance envelope. However, this solution comes with the challenge of synchronization of processing elements (PEs) in massive heterogeneous many-core platforms. To address this challenge, we propose FractalSync, a hardware accelerated synchronization mechanism for Bulk Sync...
Le ralentissement de l'échelle technologique et l'émergence de la charge de travail de l'intelligence artificielle (IA) ont amené les architectes informatiques à exploiter de plus en plus la parallélisation associée à l'accélération matérielle pour continuer à pousser l'enveloppe de performance. Cependant, cette solution vient avec le défi de la synchronisation des éléments de traitement (PE) en h massif
Towards Zero-Stall Matrix Multiplication on Energy-Efficient RISC-V Clusters for Machine Learning Acceleration
Vers la multiplication de la matrice zéro-sol sur les grappes RISC-V économes en énergie pour l'accélération de l'apprentissage automatique
2025-06-12 · Andrea Acquaviva
The growing computational demands of machine learning (ML) workloads have driven the design of ML accelerators aiming at an optimal tradeoff between efficiency and flexibility. A widely explored architecture for flexible ML accelerators is based on clusters of lightweight instruction processors sharing multi-banked L1 memory, augmented with specialized instruction extensions for key ML-related computations, such as matrix multiplication (matmul). However, instruction extensions should be coup...
Les exigences de calcul croissantes des charges de travail d'apprentissage automatique (ML) ont conduit à la conception d'accélérateurs ML visant à un compromis optimal entre efficacité et flexibilité. Une architecture largement explorée pour les accélérateurs ML flexibles est basée sur des grappes de processeurs d'instruction légers partageant la mémoire L1 multi-banques, augmentée de
Parallel FFTW on RISC-V: A Comparative Study including OpenMP, MPI, and HPX
FFTW parallèle sur RISC-V: une étude comparative comprenant OpenMP, MPI et HPX
2025-06-10 · Andrea Bartolini
Rapid advancements in RISC-V hardware development shift the focus from low-level optimizations to higher-level parallelization. Recent RISC-V processors, such as the SOPHON SG2042, have 64 cores. RISC-V processors with core counts comparable to the SG2042, make efficient parallelization as crucial for RISC-V as the more established processors such as x86-64. In this work, we evaluate the parallel scaling of the widely used FFTW library on RISC-V for MPI and OpenMP. We compare it to a 64-core ...
Les progrès rapides dans le développement matériel RISC-V passent de l'optimisation de bas niveau à la parallélisation de haut niveau. Les récents processeurs RISC-V, comme le SOPHON SG2042, ont 64 cœurs. Les processeurs RISC-V dont le nombre de cœurs est comparable à celui du SG2042, rendent la parallélisation efficace aussi cruciale pour RISC-V que les processeurs plus établis tels que
Towards a Base-Station-on-Chip: RISC-V Hardware Acceleration for wireless communication
Vers une base-Station-on-Chip : Accélération matérielle RISC-V pour la communication sans fil
2025-06-09 · Riccardo Tedeschi
The evolution of 5G and the emergence of 6G wireless communication systems impose higher demands for computing capabilities and lower power consumption in the front-end and processing circuitry. Furthermore, the incorporation of Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) in the Radio Access Network (RAN) introduces heightened computational needs and stringent low-latency requirements for both training and inference. The concept of a Base Station on Chip (BSoC) addresses those demands ...
L'évolution de la 5G et l'émergence des systèmes de communication sans fil 6G imposent des exigences plus élevées en matière de capacités informatiques et de consommation d'énergie plus faible dans les circuits frontaux et de traitement. En outre, l'incorporation de l'intelligence artificielle (IA)/apprentissage de la machine (ML) dans le réseau d'accès radio (RAN) introduit une augmentation des calculs
FREESS: An Educational Simulator of a RISC-V-Inspired Superscalar Processor Based on Tomasulo's Algorithm
FREESS: Simulateur éducatif d'un processeur RISC-V inspiré Superscalar basé sur l'algorithme de Tomasulo
2025-06-09 · Luigi Ghionda
FREESS is a free, interactive simulator that illustrates instruction-level parallelism in a RISC-V-inspired superscalar processor. Based on an extended version of Tomasulo's algorithm, FREESS is intended as a hands-on educational tool for Advanced Computer Architecture courses. It enables students to explore dynamic, out-of-order instruction execution, emphasizing how instructions are issued as soon as their operands become available. The simulator models key microarchitectural components, in...
FREESS est un simulateur interactif gratuit qui illustre le parallélisme au niveau de l'instruction dans un processeur superscalaire inspiré du RISC-V. Basé sur une version étendue de l'algorithme de Tomasulo, FREESS est conçu comme un outil pédagogique pratique pour les cours d'architecture informatique avancée. Il permet aux étudiants d'explorer des exercices dynamiques et hors-commande
ASPO: Constraint-Aware Bayesian Optimization for FPGA-based Soft Processors
ASPO: Optimisation bayésienne des processeurs souples basés sur le FPGA
2025-06-07 · Alessandro Nadalini
Bayesian Optimization (BO) has shown promise in tuning processor design parameters. However, standard BO does not support constraints involving categorical parameters such as types of branch predictors and division circuits. In addition, optimization time of BO grows with processor complexity, which becomes increasingly significant especially for FPGA-based soft processors. This paper introduces ASPO, an approach that leverages disjunctive form to enable BO to handle constraints involving cat...
L'optimisation bayésienne (BO) s'est révélée prometteuse dans les paramètres de conception du processeur de réglage. Cependant, l'AB standard ne supporte pas les contraintes impliquant des paramètres catégoriques tels que les types de prédicteurs de branche et les circuits de division. En outre, le temps d'optimisation de BO augmente avec la complexité du processeur, ce qui devient de plus en plus significatif surtout pour F
Design and Implementation of a RISC-V SoC with Custom DSP Accelerators for Edge Computing
Conception et mise en œuvre d'un SoC RISC-V avec accélérateurs DSP personnalisés pour l'informatique de bord
2025-06-07 · Yvan Tortorella
This paper presents a comprehensive analysis of the RISC-V instruction set architecture, focusing on its modular design, implementation challenges, and performance characteristics. We examine the RV32I base instruction set with extensions for multiplication (M) and atomic operations (A). Through cycle-accurate simulation of a pipelined implementation, we evaluate performance metrics including CPI (cycles per instruction) and power efficiency. Our results demonstrate RISC-V's advantages in emb...
Cet article présente une analyse complète de l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V, axée sur sa conception modulaire, ses défis de mise en œuvre et ses caractéristiques de performance. Nous examinons l'instruction de base RV32I avec des extensions pour la multiplication (M) et les opérations atomiques (A). Par simulation de cycle précis d'une mise en œuvre en pipeline
Ramping Up Open-Source RISC-V Cores: Assessing the Energy Efficiency of Superscalar, Out-of-Order Execution
Cores RISC-V Open-Source: Évaluation de l'efficacité énergétique des superscalaires, exécution hors-commande
2025-05-30 · Arpan Suravi Prasad
Open-source RISC-V cores are increasingly demanded in domains like automotive and space, where achieving high instructions per cycle (IPC) through superscalar and out-of-order (OoO) execution is crucial. However, high-performance open-source RISC-V cores face adoption challenges: some (e.g. BOOM, Xiangshan) are developed in Chisel with limited support from industrial electronic design automation (EDA) tools. Others, like the XuanTie C910 core, use proprietary interfaces and protocols, includi...
Les cœurs RISC-V open-source sont de plus en plus demandés dans des domaines comme l'automobile et l'espace, où il est crucial d'obtenir des instructions élevées par cycle (IPC) grâce à l'exécution superscalaire et hors-commande (OoO). Cependant, les cœurs RISC-V à haute performance en open-source sont confrontés à des défis d'adoption: certains (par exemple BOOM, Xiangshan) sont développés à Chisel avec un supp limité
Enable Lightweight and Precision-Scalable Posit/IEEE-754 Arithmetic in RISC-V Cores for Transprecision Computing
Activer Posit/IEEE-754 arithmétique dans les cœurs RISC-V pour l'informatique de précision
2025-05-25 · Luca Benini
While posit format offers superior dynamic range and accuracy for transprecision computing, its adoption in RISC-V processors is hindered by the lack of a unified solution for lightweight, precision-scalable, and IEEE-754 arithmetic compatible hardware implementation. To address these challenges, we enhance RISC-V processors by 1) integrating dedicated posit codecs into the original FPU for lightweight implementation, 2) incorporating multi/mixed-precision support with dynamic exponent size f...
Bien que le format de posit offre une plage dynamique et une précision supérieures pour l'informatique de transprécision, son adoption dans les processeurs RISC-V est entravée par l'absence d'une solution unifiée pour l'implémentation matérielle légère, évolutive et compatible avec l'Arithmétique IEEE-754. Pour relever ces défis, nous améliorons les processeurs RISC-V par 1)
Modular SAIL: dream or reality?
SAIL Modulaire : rêve ou réalité ?
2025-05-22 · Davide Rossi
In order to truly benefit from RISC-V ISA modularity, the community has to address the issue of compositionality, going beyond modules at the specification level covering larger subsets of the RISC-V development flow including emulation, simulation and verification. In this paper we introduce modular SAIL, an experiment to inject compositionality into the SAIL-RISCV golden model. We show that it is, in principle, not difficult to adapt the SAIL-RISCV flow (and ideally the SAIL compiler itself...
Afin de bénéficier véritablement de la modularité RISC-V ISA, la communauté doit aborder la question de la compositionnalité, allant au-delà des modules au niveau des spécifications couvrant des sous-ensembles plus importants du flux de développement RISC-V incluant l'émulation, la simulation et la vérification. Dans cet article, nous présentons SAIL modulaire, une expérience pour injecter la compositionnalité i
MEbots: Integrating a RISC-V Virtual Platform with a Robotic Simulator for Energy-aware Design
MEbots: Intégration d'une plateforme virtuelle RISC-V avec un simulateur robotique pour la conception de l'énergie
2025-05-22 · Francesco Conti
Virtual Platforms (VPs) enable early software validation of autonomous systems' electronics, reducing costs and time-to-market. While many VPs support both functional and non-functional simulation (e.g., timing, power), they lack the capability of simulating the environment in which the system operates. In contrast, robotics simulators lack accurate timing and power features. This twofold shortcoming limits the effectiveness of the design flow, as the designer can not fully evaluate the featu...
Les plateformes virtuelles (VP) permettent de valider rapidement les logiciels électroniques des systèmes autonomes, ce qui réduit les coûts et le délai de commercialisation. Bien que de nombreux VP soutiennent la simulation fonctionnelle et non fonctionnelle (p. ex., le moment, la puissance), ils n'ont pas la capacité de simuler l'environnement dans lequel le système fonctionne. En revanche, les simulateurs robotiques manquent d'exactitude
InTreeger: An End-to-End Framework for Integer-Only Decision Tree Inference
InTreeger: Un cadre de bout en bout pour l'inférence des arbres décisionnels entiers
2025-05-21 · Anh Kiet Pham
Integer quantization has emerged as a critical technique to facilitate deployment on resource-constrained devices. Although they do reduce the complexity of the learning models, their inference performance is often prone to quantization-induced errors. To this end, we introduce InTreeger: an end-to-end framework that takes a training dataset as input, and outputs an architecture-agnostic integer-only C implementation of tree-based machine learning model, without loss of precision. This framew...
La quantification intégrale est apparue comme une technique essentielle pour faciliter le déploiement sur des appareils à ressources limitées. Bien qu'ils réduisent la complexité des modèles d'apprentissage, leur performance inférence est souvent sujette à des erreurs de quantification. À cette fin, nous présentons InTreeger: un cadre de bout en bout qui prend un ensemble de données de formation comme inp
RISC-Q: A Generator for Real-Time Quantum Control System-on-Chips Compatible with RISC-V
RISC-Q: Un générateur pour les systèmes de contrôle quantique en temps réel compatibles avec RISC-V
2025-05-20 · Van Truong Vo
Quantum computing imposes stringent requirements for the precise control of large-scale qubit systems, including, for example, microsecond-latency feedback and nanosecond-precision timing of gigahertz signals -- demands that far exceed the capabilities of conventional real-time systems. The rapidly evolving and highly diverse nature of quantum control necessitates the development of specialized hardware accelerators. While a few custom real-time systems have been developed to meet the tight t...
Le calcul quantique impose des exigences strictes pour le contrôle précis des systèmes qubits à grande échelle, y compris, par exemple, les retours de microsecondes et le moment de précision nanoseconde des signaux gigahertz -- exige que les capacités des systèmes conventionnels en temps réel dépassent de loin les capacités. L'évolution rapide et la grande diversité de la nature
Introducing Instruction-Accurate Simulators for Performance Estimation of Autotuning Workloads
Introduction de simulateurs d'instruction pour l'estimation de la performance des charges de travail automatiques
2025-05-19 · Vu Trung Duong Le
Accelerating Machine Learning (ML) workloads requires efficient methods due to their large optimization space. Autotuning has emerged as an effective approach for systematically evaluating variations of implementations. Traditionally, autotuning requires the workloads to be executed on the target hardware (HW). We present an interface that allows executing autotuning workloads on simulators. This approach offers high scalability when the availability of the target HW is limited, as many simul...
Accélérer la charge de travail d'apprentissage automatique (ML) nécessite des méthodes efficaces en raison de leur grand espace d'optimisation. L'automatisation est apparue comme une approche efficace pour évaluer systématiquement les variations des implémentations. Traditionnellement, le réglage automatique exige que les charges de travail soient exécutées sur le matériel cible (HW). Nous présentons une interface qui permet e
MXDOTP: A RISC-V ISA Extension for Enabling Microscaling (MX) Floating-Point Dot Products
MXDOTP: une extension ISA RISC-V pour activer les produits à point flottant (MX)
2025-05-19 · Tuan Hai Vu
Fast and energy-efficient low-bitwidth floating-point (FP) arithmetic is essential for Artificial Intelligence (AI) systems. Microscaling (MX) standardized formats have recently emerged as a promising alternative to baseline low-bitwidth FP formats, offering improved accuracy with a block-wise shared exponent scale combined with per-element values. However, efficiently executing the key linear algebra primitives for AI applications on MX formats requires specialized hardware support for the f...
L'arithmétique à point flottant (FP) rapide et économe en énergie est essentielle pour les systèmes d'intelligence artificielle. Les formats normalisés Microscaling (MX) sont récemment apparus comme une alternative prometteuse aux formats FP bas débit de base, offrant une meilleure précision avec une échelle d'exposants partagés par blocs combinée à des valeurs par élément.
ACE: Confidential Computing for Embedded RISC-V Systems
ACE: Informatique confidentielle pour les systèmes RISC-V embarqués
2025-05-19 · Hoai Luan Pham
Confidential computing plays an important role in isolating sensitive applications from the vast amount of untrusted code commonly found in the modern cloud. We argue that it can also be leveraged to build safer and more secure mission-critical embedded systems. In this paper, we introduce the Assured Confidential Execution (ACE), an open-source and royalty-free confidential computing technology targeted for embedded RISC-V systems. We present a set of principles and a methodology that we use...
L'informatique confidentielle joue un rôle important dans l'isolement des applications sensibles à partir de la grande quantité de code non fiable que l'on trouve couramment dans le cloud moderne. Nous affirmons qu'il peut également être utilisé pour construire des systèmes intégrés plus sûrs et plus sûrs, essentiels à la mission. Dans ce document, nous présentons l'exécution confidentielle assurée (ACE), une source ouverte
AES-RV: Hardware-Efficient RISC-V Accelerator with Low-Latency AES Instruction Extension for IoT Security
AES-RV: RISC-V économe en matériel Accélérateur avec extension d'instruction AES à faible latence pour la sécurité IoT
2025-05-17 · Van Tinh Nguyen
The Advanced Encryption Standard (AES) is a widely adopted cryptographic algorithm essential for securing embedded systems and IoT platforms. However, existing AES hardware accelerators often face limitations in performance, energy efficiency, and flexibility. This paper presents AES-RV, a hardware-efficient RISC-V accelerator featuring low-latency AES instruction extensions optimized for real-time processing across all AES modes and key sizes. AES-RV integrates three key innovations: high-ba...
Le standard de chiffrement avancé (AES) est un algorithme cryptographique largement adopté essentiel pour sécuriser les systèmes embarqués et les plateformes IoT. Cependant, les accélérateurs de matériel AES existants font souvent face à des limites de performance, d'efficacité énergétique et de flexibilité. Cet article présente AES-RV, un accélérateur RISC-V à faible latence
msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML
msf-CNN: Fusion multistage à base de patchs avec réseaux neuronaux convolutionnels pour TinyML
2025-05-16 · Yasuhiko Nakashima
AI spans from large language models to tiny models running on microcontrollers (MCUs). Extremely memory-efficient model architectures are decisive to fit within an MCU's tiny memory budget e.g., 128kB of RAM. However, inference latency must remain small to fit real-time constraints. An approach to tackle this is patch-based fusion, which aims to optimize data flows across neural network layers. In this paper, we introduce msf-CNN, a novel technique that efficiently finds optimal fusion settin...
L'IA s'étend des grands modèles de langage aux petits modèles fonctionnant sur microcontrôleurs (MCU). Les architectures de modèles extrêmement efficaces en mémoire sont décisives pour s'intégrer dans le petit budget mémoire d'un MCU, par exemple 128kB de RAM. Cependant, la latence des inférences doit rester faible pour tenir compte des contraintes en temps réel. Une approche pour y remédier est la fusion par patch, qui vise à
Scalable 28nm IC implementation of coupled oscillator network featuring tunable topology and complexity
Mise en place progressive d'un réseau d'oscillateurs couplés avec une topologie et une complexité thonières de 28nm IC
2025-05-15 · Jonas Kühne
Integrated circuit implementations of coupled oscillator networks have recently gained increased attention. The focus is usually on using these networks for analogue computing, for example for solving computational optimization tasks. For use within analog computing, these networks are run close to critical dynamics. On the other hand, such networks are also used as an analogy of transport networks such as electrical power grids to answer the question of how exactly such critical dynamic stat...
La mise en place de circuits intégrés de réseaux d'oscillateurs couplés a récemment suscité une attention accrue. L'accent est généralement mis sur l'utilisation de ces réseaux pour le calcul analogique, par exemple pour résoudre les tâches d'optimisation computationnelle. Pour une utilisation dans le calcul analogique, ces réseaux sont exécutés à proximité de la dynamique critique. D'autre part, ce réseau
Enabling Syscall Intercept for RISC-V
Intercepter Syscall pour le RISC V
2025-05-15 · Christian Vogt
The European Union technological sovereignty strategy centers around the RISC-V Instruction Set Architecture, with the European Processor Initiative leading efforts to build production-ready processors. Focusing on realizing a functional RISC-V ecosystem, the BZL initiative (www.bzl.es) is making an effort to create a software stack along with the hardware. In this work, we detail the efforts made in porting a widely used syscall interception library, mainly used on AdHocFS (i.e., DAOS, Gekko...
La stratégie de souveraineté technologique de l'Union européenne s'articule autour de l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V, l'initiative européenne des transformateurs menant des efforts pour construire des transformateurs prêts à la production. L'initiative BZL (www.bzl.es) met l'accent sur la réalisation d'un écosystème RISC-V fonctionnel.
An Integrated UVM-TLM Co-Simulation Framework for RISC-V Functional Verification and Performance Evaluation
Un cadre intégré de co-simulation UVM-TLM pour la vérification fonctionnelle et l'évaluation du rendement du RISC-V
2025-05-15 · Michele Magno
The burgeoning RISC-V ecosystem necessitates efficient verification methodologies for complex processors. Traditional approaches often struggle to concurrently evaluate functional correctness and performance, or balance simulation speed with modeling accuracy. This paper introduces an integrated co-simulation framework leveraging Universal Verification Methodology (UVM) and Transaction-Level Modeling (TLM) for RISC-V processor validation. We present a configurable UVM-TLM model (vmodel) of a ...
L'écosystème RISC-V naissant nécessite des méthodes de vérification efficaces pour les transformateurs complexes. Les approches traditionnelles ont souvent du mal à évaluer simultanément la justesse fonctionnelle et les performances, ou à équilibrer la vitesse de simulation avec la précision de la modélisation. Le présent document introduit un cadre de co-simulation intégré mettant à profit le Verifica universel
Basilisk: A 34 mm2 End-to-End Open-Source 64-bit Linux-Capable RISC-V SoC in 130nm BiCMOS
Basilisk: A 34 mm2 De bout en bout Open-Source 64 bits Linux-Capable RISC-V SoC en 130nm BiCMOS
2025-05-15 · Luca Benini
End-to-end open-source electronic design automation (OSEDA) enables a collaborative approach to chip design conducive to supply chain diversification and zero-trust step-by-step design verification. However, existing end-to-end OSEDA flows have mostly been demonstrated on small designs and have not yet enabled large, industry-grade chips such as Linux-capable systems-on-chip (SoCs). This work presents Basilisk, the largest end-to-end open-source SoC to date. Basilisk's 34 mm2, 2.7 MGE design ...
L'automatisation de la conception électronique de bout en bout (OSEDA) permet une approche collaborative de la conception des puces qui favorise la diversification de la chaîne d'approvisionnement et la vérification progressive de la conception de la confiance zéro. Cependant, les flux de bout en bout de l'OSEDA ont surtout été démontrés sur de petites conceptions et n'ont pas encore permis de grandes puces de qualité industrielle telles que Li
SAFE-SiP: Secure Authentication Framework for System-in-Package Using Multi-party Computation
SAFE-SiP: Cadre d'authentification sécurisé pour le système en emballage utilisant le calcul multipartite
2025-05-13 · Theologos Anthimopoulos
The emergence of chiplet-based heterogeneous integration is transforming the semiconductor, AI, and high-performance computing industries by enabling modular designs and improved scalability. However, assembling chiplets from multiple vendors after fabrication introduces a complex supply chain that raises serious security concerns, including counterfeiting, overproduction, and unauthorized access. Current solutions often depend on dedicated security chiplets or changes to the timing flow, whi...
L'émergence d'une intégration hétérogène basée sur les copeaux transforme les industries des semi-conducteurs, de l'IA et de l'informatique à haute performance en permettant des conceptions modulaires et en améliorant l'évolutivité. Cependant, l'assemblage de copeaux de plusieurs fournisseurs après la fabrication introduit une chaîne d'approvisionnement complexe qui soulève de graves problèmes de sécurité, y compris le compte
Area Comparison of CHERIoT and PMP in Ibex
Comparaison des zones de CHERIoT et de PMP dans Ibex
2025-05-13 · Milad Kokhazadeh
Memory safety is a critical concern for modern embedded systems, particularly in security-sensitive applications. This paper explores the area impact of adding memory safety extensions to the Ibex RISC-V core, focusing on physical memory protection (PMP) and Capability Hardware Extension to RISC-V for Internet of Things (CHERIoT). We synthesise the extended Ibex cores using a commercial tool targeting the open FreePDK45 process and provide a detailed area breakdown and discussion of the resul...
La sécurité de la mémoire est une préoccupation essentielle pour les systèmes intégrés modernes, en particulier dans les applications sensibles à la sécurité. Cet article explore l'impact régional de l'ajout d'extensions de sécurité de la mémoire au cœur Ibex RISC-V, en mettant l'accent sur la protection de la mémoire physique (PMP) et l'extension matérielle des capacités au RISC-V pour l'Internet des objets (CHERIoT). Nous résumons les
e-GPU: An Open-Source and Configurable RISC-V Graphic Processing Unit for TinyAI Applications
e-GPU: Unité de traitement graphique RISC-V à source ouverte et configurable pour les applications TinyAI
2025-05-13 · Vasilios Kelefouras
Graphics processing units (GPUs) excel at parallel processing, but remain largely unexplored in ultra-low-power edge devices (TinyAI) due to their power and area limitations, as well as the lack of suitable programming frameworks. To address these challenges, this work introduces embedded GPU (e-GPU), an open-source and configurable RISC-V GPU platform designed for TinyAI devices. Its extensive configurability enables area and power optimization, while a dedicated Tiny-OpenCL implementation p...
Les unités de traitement des graphiques (GPUs) excellent dans le traitement parallèle, mais restent largement inexplorées dans les dispositifs de bord ultra-faible puissance (TinyAI) en raison de leurs limites de puissance et de surface, ainsi que l'absence de cadres de programmation appropriés. Pour relever ces défis, ce travail introduit GPU intégré (e-GPU), une plate-forme GPU RISC-V open-source et configurable
Efficient Implementation of RISC-V Vector Permutation Instructions
Mise en œuvre efficace des instructions de permutation vectorielle RISC-V
2025-05-11 · Benjamin Himpel
RISC-V CPUs leverage the RVV (RISC-V Vector) extension to accelerate data-parallel workloads. In addition to arithmetic operations, RVV includes powerful permutation instructions that enable flexible element rearrangement within vector registers --critical for optimizing performance in tasks such as matrix operations and cryptographic computations. However, the diverse control mechanisms of these instructions complicate their execution within a unified datapath while maintaining the fixed-lat...
Les processeurs RISC-V tirent parti de l'extension RVV (RISC-V Vector) pour accélérer les charges de travail parallélistes de données. En plus des opérations arithmétiques, RVV comprend de puissantes instructions de permutation qui permettent de réorganiser les éléments flexibles dans les registres vectoriels --critiques pour optimiser les performances dans des tâches telles que les opérations matricielles et les calculs cryptographiques.
Assessing Tenstorrent's RISC-V MatMul Acceleration Capabilities
Évaluation des capacités d'accélération MatMul RISC-V de Tenstorrent
2025-05-09 · Georgios Keramidas
The increasing demand for generative AI as Large Language Models (LLMs) services has driven the need for specialized hardware architectures that optimize computational efficiency and energy consumption. This paper evaluates the performance of the Tenstorrent Grayskull e75 RISC-V accelerator for basic linear algebra kernels at reduced numerical precision, a fundamental operation in LLM computations. We present a detailed characterization of Grayskull's execution model, gridsize, matrix dimensi...
La demande croissante d'AI générique en tant que grands modèles linguistiques (LLM) a conduit à la nécessité d'architectures matérielles spécialisées qui optimisent l'efficacité informatique et la consommation d'énergie. Cet article évalue la performance de l'accélérateur RISC-V Tenstorrent Grayskull e75 pour les noyaux d'algèbre linéaire de base à la préc numérique réduite
Taming Offload Overheads in a Massively Parallel Open-Source RISC-V MPSoC: Analysis and Optimization
Taming Offload Overheads in a Massively Parallel RISC-V MPSoC: Analyse et optimisation
2025-05-09 · Tommaso Spagnolo
Heterogeneous multi-core architectures combine on a single chip a few large, general-purpose host cores, optimized for single-thread performance, with (many) clusters of small, specialized, energy-efficient accelerator cores for data-parallel processing. Offloading a computation to the many-core acceleration fabric implies synchronization and communication overheads which can hamper overall performance and efficiency, particularly for small and fine-grained parallel tasks. In this work, we pr...
Les architectures multicœurs hétérogénées combinent sur une seule puce quelques grands noyaux d'hôtes à usage général, optimisés pour des performances à fil unique, avec (beaucoup) de petits noyaux d'accélérateur spécialisés et économes en énergie pour le traitement parallèle de données. Le déchargement d'un calcul vers le tissu d'accélération multi-cœur implique la synchronisation et le commu
QiMeng-TensorOp: Automatically Generating High-Performance Tensor Operators with Hardware Primitives
QiMeng-TensorOp: Génération automatique d'opérateurs de tension haute performance avec Primitives de matériel
2025-05-08 · Cristina Silvano
Computation-intensive tensor operators constitute over 90\% of the computations in Large Language Models (LLMs) and Deep Neural Networks.Automatically and efficiently generating high-performance tensor operators with hardware primitives is crucial for diverse and ever-evolving hardware architectures like RISC-V, ARM, and GPUs, as manually optimized implementation takes at least months and lacks portability.LLMs excel at generating high-level language codes, but they struggle to fully comprehe...
Les tenseurs à forte intensité de calcul représentent plus de 9 % des calculs effectués dans les grands modèles linguistiques (LLM) et les réseaux de neurones profonds. Générer automatiquement et efficacement des opérateurs de tensor haute performance avec des primitifs matériels est crucial pour les architectures matérielles diverses et en constante évolution comme RISC-V, ARM, et GPU, comme optimisé manuellement
Flexing RISC-V Instruction Subset Processors to Extreme Edge
Flexer les processeurs de sous-ensembles d'instruction RISC-V à l'extrémité extrême
2025-05-07 · Riccardo Massa
This paper presents an automated approach for designing processors that support a subset of the RISC-V instruction set architecture (ISA) for a new class of applications at Extreme Edge. The electronics used in extreme edge applications must be area and power-efficient, but also provide additional qualities, such as low cost, conformability, comfort and sustainability. Flexible electronics, rather than silicon-based electronics, will be able to meet the above qualities. For this purpose, we p...
Cet article présente une approche automatisée pour la conception de processeurs qui prennent en charge un sous-ensemble de l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V (ISA) pour une nouvelle classe d'applications à Extreme Edge. L'électronique utilisée dans les applications de bord extrême doit être de surface et d'efficacité énergétique, mais aussi fournir des qualités supplémentaires, telles que faible coût, conformabilité, comfor
Hardware vs. Software Implementation of Warp-Level Features in Vortex RISC-V GPU
Mise en œuvre de fonctionnalités de niveau de distorsion dans le processeur Vortex RISC-V
2025-05-06 · Filippo Grillotti
RISC-V GPUs present a promising path for supporting GPU applications. Traditionally, GPUs achieve high efficiency through the SPMD (Single Program Multiple Data) programming model. However, modern GPU programming increasingly relies on warp-level features, which diverge from the conventional SPMD paradigm. In this paper, we explore how RISC-V GPUs can support these warp-level features both through hardware implementation and via software-only approaches. Our evaluation shows that a hardware i...
Les GPU RISC-V offrent une voie prometteuse pour soutenir les applications GPU. Traditionnellement, les GPU obtiennent une grande efficacité grâce au modèle de programmation SPMD (Single Program Multiple Data). Cependant, la programmation GPU moderne repose de plus en plus sur des caractéristiques au niveau de la chaîne, qui diffèrent du paradigme SPMD classique. Dans ce document, nous examinons comment les GPU RISC-V
Open Challenges for a Production-ready Cloud Environment on top of RISC-V hardware
Défis ouverts pour un environnement Cloud prêt à la production en plus du matériel RISC-V
2025-05-05 · Thomas Boesch
As part of the Vitamin-V European project, we have built a prototype of a RISC-V cluster managed by OpenStack, with the goal of realizing a functional RISC-V cloud ecosystem. In this poster we explain the hardware and software challenges encountered while porting some elements of OpenStack. We also discuss the current performance gaps that challenge a performance-ready cloud environment over such new ISA, an essential element to fulfill in order to achieve european technological sovereignty.
Dans le cadre du projet européen Vitamine-V, nous avons construit un prototype de cluster RISC-V géré par OpenStack, dans le but de réaliser un écosystème nuageux RISC-V fonctionnel. Dans cette affiche nous expliquons les défis matériels et logiciels rencontrés lors du portage de certains éléments d'OpenStack. Nous discutons également des lacunes actuelles en matière de rendement qui
The Open-Source BlackParrot-BedRock Cache Coherence System
Système ouvert de cohérence BlackParrot-BedRock Cache
2025-05-02 · Giuseppe Desoli
This dissertation revisits the topic of programmable cache coherence engines in the context of modern shared-memory multicore processors. First, the open-source BedRock cache coherence protocol is described. BedRock employs the canonical MOESIF coherence states and reduces implementation burden by eliminating transient coherence states from the protocol. The protocol's design complexity, concurrency, and verification effort are analyzed and compared to a canonical directory-based invalidate c...
Cette thèse revient sur le thème des moteurs programmables de cohérence du cache dans le contexte des processeurs multicores modernes à mémoire partagée. Premièrement, le protocole de cohérence du cache BedRock open-source est décrit. BedRock emploie les états canoniques de cohérence MOESIF et réduit la charge de mise en œuvre en éliminant les états transitoires de cohérence des
Ariel OS: An Embedded Rust Operating System for Networked Sensors & Multi-Core Microcontrollers
Ariel OS: Un système d'exploitation de rouille embarquée pour capteurs en réseau & Microcontrôleurs multi-cores
2025-04-28 · Sahan Sanjaya
Large swaths of low-level system software building blocks originally implemented in C/C++ are currently being swapped for equivalent rewrites in Rust, a relatively more secure and dependable programming language. So far, however, no embedded OS in Rust supports multicore preemptive scheduling on microcontrollers. In this paper, we thus fill this gap with a new operating system: Ariel OS. We describe its design, we provide the source code of its implementation, and we perform micro-benchmarks ...
De grands ensembles de modules de construction de systèmes de faible niveau, initialement mis en place en C/C++, sont actuellement échangés contre des réécritures équivalentes dans Rust, un langage de programmation relativement plus sûr et fiable. Jusqu'à présent, cependant, aucun OS intégré dans Rust prend en charge la programmation préventive multicore sur les microcontrôleurs. Dans ce document, nous remplissons ainsi cette
Hardware/Software Co-Design of RISC-V Extensions for Accelerating Sparse DNNs on FPGAs
Co-conception du matériel/logiciel des extensions RISC-V pour accélérer les DNN sparse sur les FPGA
2025-04-28 · Prabhat Mishra
The customizability of RISC-V makes it an attractive choice for accelerating deep neural networks (DNNs). It can be achieved through instruction set extensions and corresponding custom functional units. Yet, efficiently exploiting these opportunities requires a hardware/software co-design approach in which the DNN model, software, and hardware are designed together. In this paper, we propose novel RISC-V extensions for accelerating DNN models containing semi-structured and unstructured sparsi...
La personnalisation de RISC-V en fait un choix attrayant pour accélérer les réseaux neuronaux profonds (RND). Il peut être réalisé par des extensions de jeux d'instructions et des unités fonctionnelles correspondantes. Cependant, l'exploitation efficace de ces possibilités nécessite une approche de co-conception du matériel/logiciel dans laquelle le modèle DNN, le logiciel et le matériel sont
IsaBIL: A Framework for Verifying (In)correctness of Binaries in Isabelle/HOL (Extended Version)
IsaBIL: Un cadre pour vérifier (in)correctité des binaires dans Isabelle/HOL (Version étendue)
2025-04-23 · Daniel Stein
This paper presents IsaBIL, a binary analysis framework in Isabelle/HOL that is based on the widely used Binary Analysis Platform (BAP). Specifically, in IsaBIL, we formalise BAP's intermediate language, called BIL and integrate it with Hoare logic (to enable proofs of correctness) as well as incorrectness logic (to enable proofs of incorrectness). IsaBIL inherits the full flexibility of BAP, allowing us to verify binaries for a wide range of languages (C, C++, Rust), toolchains (LLVM, Ghidra...
Cet article présente IsaBIL, un cadre d'analyse binaire dans Isabelle/HOL qui est basé sur la plate-forme d'analyse binaire (BAP) largement utilisée. Plus précisément, dans IsaBIL, nous formalisons le langage intermédiaire de BAP, appelé BIL et l'intégrons à la logique Hoare (pour permettre des preuves de rectitude) ainsi qu'à la logique de rectitude (pour permettre des preuves de rectitude).
DTVM: Revolutionizing Smart Contract Execution with Determinism and Compatibility
DTVM : révolutionner l'exécution intelligente du contrat avec le déterminisme et la compatibilité
2025-04-23 · Shaoyi Huang
We introduce the DeTerministic Virtual Machine (DTVM) Stack, a next-generation smart contract execution framework designed to address critical performance, determinism, and ecosystem compatibility challenges in blockchain networks. Building upon WebAssembly (Wasm) while maintaining full Ethereum Virtual Machine (EVM) ABI compatibility, DTVM introduces a Deterministic Middle Intermediate Representation (dMIR) and a hybrid lazy-JIT compilation engine to balance compilation speed and execution e...
Nous présentons la DeTerministic Virtual Machine (DTVM) Stack, un cadre d'exécution de contrat intelligent de nouvelle génération conçu pour répondre aux défis critiques de performance, de déterminisme et de compatibilité des écosystèmes dans les réseaux blockchain. S'appuyant sur l'assemblage Web (Wasm) tout en maintenant la compatibilité complète de la machine virtuelle Ethereum (EVM) ABI, DTVM introdu
Zoozve: A Strip-Mining-Free RISC-V Vector Extension with Arbitrary Register Grouping Compilation Support (WIP)
Zoozve: Extension vectorielle sans fil RISC-V avec support de compilation du registre arbitraire (WIP)
2025-04-22 · Rolf Drechsler
Vector processing is crucial for boosting processor performance and efficiency, particularly with data-parallel tasks. The RISC-V "V" Vector Extension (RVV) enhances algorithm efficiency by supporting vector registers of dynamic sizes and their grouping. Nevertheless, for very long vectors, the static number of RVV vector registers and its power-of-two grouping can lead to performance restrictions. To counteract this limitation, this work introduces Zoozve, a RISC-V vector instruction extensi...
Le traitement vectorielle est crucial pour améliorer les performances et l'efficacité des processeurs, en particulier pour les tâches parallélisées. L'extension vectorielle RISC-V (RVV) améliore l'efficacité de l'algorithme en soutenant les registres vectoriaux de tailles dynamiques et leur regroupement. Néanmoins, pour les vecteurs très longs, le nombre statique de registres de vecteurs RVV et sa puissance
Smooth, Integrated Proofs of Cryptographic Constant Time for Nondeterministic Programs and Compilers
Preuves lisses et intégrées du temps constant de cryptographie pour les programmes et compilateurs non déterministes
2025-04-22 · Bing Li
Formal verification of software and compilers has been used to rule out large classes of security-critical issues, but risk of unintentional information leakage has received much less consideration. It is a key requirement for formal specifications to leave some details of a system's behavior unspecified so that future implementation changes can be accommodated, and yet it is nonetheless expected that these choices would not be made based on confidential information the system handles. This p...
La vérification formelle des logiciels et des compilateurs a été utilisée pour éliminer les grandes catégories de problèmes critiques en matière de sécurité, mais le risque de fuite involontaire d'informations a été beaucoup moins pris en considération. C'est une exigence clé pour les spécifications formelles de laisser certains détails du comportement d'un système non spécifié afin que les changements de mise en œuvre puissent être
CVA6S+: A Superscalar RISC-V Core with High-Throughput Memory Architecture
CVA6S+: un cœur RISC-V superscalaire avec architecture de mémoire à haut débit
2025-04-20 · Grace Li Zhang
Open-source RISC-V cores are increasingly adopted in high-end embedded domains such as automotive, where maximizing instructions per cycle (IPC) is becoming critical. Building on the industry-supported open-source CVA6 core and its superscalar variant, CVA6S, we introduce CVA6S+, an enhanced version incorporating improved branch prediction, register renaming and enhanced operand forwarding. These optimizations enable CVA6S+ to achieve a 43.5% performance improvement over the scalar configurat...
Les cœurs RISC-V open-source sont de plus en plus adoptés dans des domaines embarqués haut de gamme comme l'automobile, où la maximisation des instructions par cycle (IPC) devient critique. S'appuyant sur le noyau CVA6 open-source soutenu par l'industrie et sa variante superscalaire, CVA6S, nous présentons CVA6S+, une version améliorée intégrant une meilleure prédiction de branche, régiste
DataMaestro: A Versatile and Efficient Data Streaming Engine Bringing Decoupled Memory Access To Dataflow Accelerators
DataMaestro: Un moteur polyvalent et efficace de flux de données apportant un accès découplé à la mémoire aux accélérateurs de flux de données
2025-04-18 · Luca Colagrande
Deep Neural Networks (DNNs) have achieved remarkable success across various intelligent tasks but encounter performance and energy challenges in inference execution due to data movement bottlenecks. We introduce DataMaestro, a versatile and efficient data streaming unit that brings the decoupled access/execute architecture to DNN dataflow accelerators to address this issue. DataMaestro supports flexible and programmable access patterns to accommodate diverse workload types and dataflows, inco...
Deep Neural Networks (DNN) a obtenu un succès remarquable dans diverses tâches intelligentes, mais rencontre des défis de performance et d'énergie dans l'exécution de l'inférence en raison des goulets d'étranglement du mouvement des données. Nous présentons DataMaestro, une unité de streaming de données polyvalente et efficace qui apporte l'architecture d'accès/exécution découplée à DNN dataflow accélérat
VEXP: A Low-Cost RISC-V ISA Extension for Accelerated Softmax Computation in Transformers
VEXP: une extension ISA RISC-V à faible coût pour le calcul softmax accéléré dans les transformateurs
2025-04-15 · Luca Benini
While Transformers are dominated by Floating-Point (FP) Matrix-Multiplications, their aggressive acceleration through dedicated hardware or many-core programmable systems has shifted the performance bottleneck to non-linear functions like Softmax. Accelerating Softmax is challenging due to its non-pointwise, non-linear nature, with exponentiation as the most demanding step. To address this, we design a custom arithmetic block for Bfloat16 exponentiation leveraging a novel approximation algori...
Tandis que les transformateurs sont dominés par les matrices multiplications de point flottant (FP), leur accélération agressive par le biais de matériel dédié ou de systèmes programmables de plusieurs cœurs a déplacé le goulot de performance vers des fonctions non linéaires comme Softmax. Accélérer Softmax est difficile en raison de sa nature non ponctuelle, non linéaire, avec exponentiation a
Unlimited Vector Processing for Wireless Baseband Based on RISC-V Extension
Traitement vectoriel illimité pour bande de base sans fil basé sur l'extension RISC-V
2025-04-15 · Mahmudul Hasan
Wireless baseband processing (WBP) serves as an ideal scenario for utilizing vector processing, which excels in managing data-parallel operations due to its parallel structure. However, conventional vector architectures face certain constraints such as limited vector register sizes, reliance on power-of-two vector length multipliers, and vector permutation capabilities tied to specific architectures. To address these challenges, we have introduced an instruction set extension (ISE) based on R...
Le traitement sans fil de la bande de base (WBP) sert de scénario idéal pour utiliser le traitement vectoriel, qui excelle dans la gestion des opérations parallèles de données en raison de sa structure parallèle. Cependant, les architectures vectorielles conventionnelles sont confrontées à certaines contraintes telles que la taille limitée des registres vectoriaux, la dépendance à l'égard des multiplicateurs de longueur vectorielle de puissance de deux, et le vecteur par
AraOS: Analyzing the Impact of Virtual Memory Management on Vector Unit Performance
AraOS: Analyse de l'impact de la gestion virtuelle de la mémoire sur la performance de l'unité vectorielle
2025-04-14 · Sudipta Paria
Vector processor architectures offer an efficient solution for accelerating data-parallel workloads (e.g., ML, AI), reducing instruction count, and enhancing processing efficiency. This is evidenced by the increasing adoption of vector ISAs, such as Arm's SVE/SVE2 and RISC-V's RVV, not only in high-performance computers but also in embedded systems. The open-source nature of RVV has particularly encouraged the development of numerous vector processor designs across industry and academia. Howe...
Les architectures de processeur vectorielle offrent une solution efficace pour accélérer les charges de travail parallèles de données (p. ex. ML, AI), réduire le nombre d'instructions et améliorer l'efficacité du traitement. Ceci est démontré par l'adoption croissante des ISA vectorielles, telles que SVE/SVE2 de Arm et RVV de RISC-V, non seulement dans les ordinateurs haute performance, mais aussi dans les systèmes embarqués
Efficient Architecture for RISC-V Vector Memory Access
Architecture efficace pour RISC-V Vector Memory Access
2025-04-11 · Swarup Bhunia
Vector processors frequently suffer from inefficient memory accesses, particularly for strided and segment patterns. While coalescing strided accesses is a natural solution, effectively gathering or scattering elements at fixed strides remains challenging. Naive approaches rely on high-overhead crossbars that remap any byte between memory and registers, leading to physical design issues. Segment operations require row-column transpositions, typically handled using either element-level in-plac...
Les processeurs vectoriaux souffrent souvent de l'inefficacité des accès à la mémoire, en particulier pour les modèles en treillis et en segment. Tandis que le regroupement d'accès à distance est une solution naturelle, la collecte ou la diffusion d'éléments à des étapes fixes reste difficile. Les approches naïves s'appuient sur des barres transversales haut de gamme qui replantent n'importe quel octet entre la mémoire et le régis
Empowering Vector Architectures for ML: The CAMP Architecture for Matrix Multiplication
Empowering Vector Architectures for ML: L'architecture CAMP pour la multiplication des matrices
2025-04-10 · Tamzidul Hoque
This study presents the Cartesian Accumulative Matrix Pipeline (CAMP) architecture, a novel approach designed to enhance matrix multiplication in Vector Architectures (VAs) and Single Instruction Multiple Data (SIMD) units. CAMP improves the processing efficiency of Quantized Neural Networks (QNNs). Matrix multiplication is a cornerstone of machine learning applications, and its quantized versions are increasingly popular for more efficient operations. Unfortunately, existing VAs and SIMD-sup...
La présente étude présente l'architecture du pipeline de matrice cumulative cartésienne (CAMP), une nouvelle approche conçue pour améliorer la multiplication des matrices dans les unités d'architecture vectorielle (VA) et de données multiples d'instruction unique (SIMD). CAMP améliore l'efficacité du traitement des réseaux neuraux quantifiés (RNQ). La multiplication matricielle est une pierre angulaire de la machine
Quadrilatero: A RISC-V programmable matrix coprocessor for low-power edge applications
Quadrilatero : un coprocesseur de matrice programmable RISC-V pour les applications à faible puissance
2025-04-10 · Hao Lyu
The rapid growth of AI-based Internet-of-Things applications increased the demand for high-performance edge processing engines on a low-power budget and tight area constraints. As a consequence, vector processor architectures, traditionally designed for high-performance computing (HPC), made their way into edge devices, promising high utilization of floating-point units (FPUs) and low power consumption. However, vector processors can only exploit a single dimension of parallelism, leading to ...
La croissance rapide des applications de l'Internet des objets basées sur l'IA a accru la demande de moteurs de traitement de bord à haute performance sur un budget de faible puissance et des contraintes de surface serrées. En conséquence, les architectures de processeur vectorielle, traditionnellement conçues pour l'informatique haute performance (HPC), ont fait leur chemin dans les appareils de bord, promettant une utilisation élevée
Just TestIt! An SBST Approach To Automate System-Integration Testing
Testez-le ! Une approche SBST pour automatiser les tests d'intégration du système
2025-04-10 · Jingzheng Wu
This paper introduces TestIt, an open-source Python package designed to automate full-system integration testing using a Software-Based Self-Test (SBST) approach. By dynamically generating test vectors and golden references, TestIt significantly reduces development time and complexity while supporting both simulation and FPGA environments. Its flexible design positions TestIt as a key enabler for the widespread adoption of CI/CD methodologies in open-source RTL development. A case study on th...
Cet article présente TestIt, un paquet Python open-source conçu pour automatiser les tests d'intégration du système complet à l'aide d'une approche d'auto-test basée sur le logiciel (SBST). En générant dynamiquement des vecteurs de test et des références dorées, TestIt réduit considérablement le temps et la complexité du développement tout en soutenant les environnements de simulation et de FPGA. Sa flexibilité
ShadowBinding: Realizing Effective Microarchitectures for In-Core Secure Speculation Schemes
ShadowBinding: Réalisation de microarchitectures efficaces pour les schémas de spéculation sécurisés en cours
2025-04-09 · Xiang Ling
Secure speculation schemes have shown great promise in the war against speculative side-channel attacks, and will be a key building block for developing secure, high-performance architectures moving forward. As the field matures, the need for rigorous microarchitectures, and corresponding performance and cost analysis, become critical for evaluating secure schemes and for enabling their future adoption. In ShadowBinding, we present effective microarchitectures for two state-of-the-art secure ...
Les systèmes de spéculation sécurisés ont montré de grandes promesses dans la guerre contre les attaques spéculatives sur les canaux latéraux, et seront un élément clé pour développer des architectures sûres et performantes allant de l'avant. Au fur et à mesure que le terrain mûrit, la nécessité de microarchitectures rigoureuses et d'analyse des performances et des coûts correspondants deviennent essentielles pour l'évaluation
SpikeStream: Accelerating Spiking Neural Network Inference on RISC-V Clusters with Sparse Computation Extensions
SpikeStream: Inférence du réseau neuronal d'accélération sur les clusters RISC-V avec extension de calcul Sparse
2025-04-08 · Yicheng Zhong
Spiking Neural Network (SNN) inference has a clear potential for high energy efficiency as computation is triggered by events. However, the inherent sparsity of events poses challenges for conventional computing systems, driving the development of specialized neuromorphic processors, which come with high silicon area costs and lack the flexibility needed for running other computational kernels, limiting widespread adoption. In this paper, we explore the low-level software design, parallelizat...
L'inférence du réseau neuronal (RSN) a un potentiel évident d'efficacité énergétique élevée puisque le calcul est déclenché par les événements. Cependant, l'éparpillement inhérent des événements pose des défis pour les systèmes informatiques conventionnels, conduisant au développement de processeurs neuromorphes spécialisés, qui viennent avec des coûts élevés de surface de silicium et manque de flexibilité
CVA6-VMRT: A Modular Approach Towards Time-Predictable Virtual Memory in a 64-bit Application Class RISC-V Processor
CVA6-VMRT: Une approche modulaire vers une mémoire virtuelle prévisible dans un processeur RISC-V 64 bits
2025-04-08 · Zhiyuan Li
The increasing complexity of autonomous systems has driven a shift to integrated heterogeneous SoCs with real-time and safety demands. Ensuring deterministic WCETs and low-latency for critical tasks requires minimizing interference on shared resources like virtual memory. Existing techniques, such as software coloring and memory replication, introduce significant area and performance overhead, especially with virtualized memory where address translation adds latency uncertainty. To address th...
La complexité croissante des systèmes autonomes a conduit à intégrer des SoC hétérogènes avec des exigences de sécurité en temps réel. Assurer des WCET déterministes et une faible latence pour les tâches critiques nécessite de minimiser l'interférence sur des ressources partagées comme la mémoire virtuelle. Techniques existantes, telles que la coloration des logiciels et la réplication de la mémoire
FERIVer: An FPGA-assisted Emulated Framework for RTL Verification of RISC-V Processors
FERIVER: Un cadre ému pour la vérification par RTL des processeurs RISC-V assisté par le FPGA
2025-04-07 · Tianyue Luo
Processor design and verification require a synergistic approach that combines instruction-level functional simulations with precise hardware emulations. The trade-off between speed and accuracy in the instruction set simulation poses a significant challenge to the efficiency of processor verification. By tapping the potentials of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), we propose an FPGA-assisted System-on-Chip (SoC) platform that facilitates cross-verification by the embedded CPU and the sy...
La conception et la vérification du processeur nécessitent une approche synergique qui combine des simulations fonctionnelles de niveau d'instruction avec des émulations matérielles précises. Le compromis entre la vitesse et la précision dans la simulation de l'ensemble d'instructions pose un défi important à l'efficacité de la vérification du processeur. En exploitant les potentiels de Field Programmabl
Parallelization is All System Identification Needs: End-to-end Vibration Diagnostics on a multi-core RISC-V edge device
Parallélisation est tous les besoins d'identification du système: Diagnostics de vibration de bout en bout sur un périphérique de bord RISC-V multi-core
2025-04-07 · Wadid Foudhaili
The early detection of structural malfunctions requires the installation of real-time monitoring systems ensuring continuous access to the damage-sensitive information; nevertheless, it can generate bottlenecks in terms of bandwidth and storage. Deploying data reduction techniques at the edge is recognized as a proficient solution to reduce the system's network traffic. However, the most effective solutions currently employed for the purpose are based on memory and power-hungry algorithms, ma...
La détection précoce des dysfonctionnements structurels nécessite l'installation de systèmes de surveillance en temps réel assurant un accès continu aux informations sensibles aux dommages; néanmoins, elle peut générer des goulets d'étranglement en termes de bande passante et de stockage. Déployer des techniques de réduction des données au bord est reconnu comme une solution compétente pour réduire les systèmes
Virtual memory for real-time systems using hPMP
Mémoire virtuelle pour les systèmes en temps réel utilisant hPMP
2025-04-06 · Aykut Rencber
To satisfy automotive safety and security requirements, memory protection mechanisms are an essential component of automotive microcontrollers. In today's available systems, either a fully physical address-based protection is implemented utilizing a memory protection unit, or a memory management unit takes care of memory protection while also mapping virtual addresses to physical addresses. The possibility to develop software using a large virtual address space, which is agnostic to the under...
Pour satisfaire aux exigences en matière de sécurité et de sûreté automobile, les mécanismes de protection de la mémoire sont un élément essentiel des microcontrôleurs automobiles. Dans les systèmes actuels, soit une protection entièrement physique basée sur l'adresse est mise en place à l'aide d'une unité de protection de la mémoire, soit une unité de gestion de la mémoire prend soin de la protection de la mémoire tout en mappi
ARCANE: Adaptive RISC-V Cache Architecture for Near-memory Extensions
ARCANE: Architecture de cache Adaptive RISC-V pour les extensions de mémoire proche
2025-04-03 · Anouar Nechi
Modern data-driven applications expose limitations of von Neumann architectures - extensive data movement, low throughput, and poor energy efficiency. Accelerators improve performance but lack flexibility and require data transfers. Existing compute in- and near-memory solutions mitigate these issues but face usability challenges due to data placement constraints. We propose a novel cache architecture that doubles as a tightly-coupled compute-near-memory coprocessor. Our RISC-V cache controll...
Les applications modernes basées sur les données exposent les limites des architectures von Neumann - mouvement de données étendu, faible débit et mauvaise efficacité énergétique. Les accélérateurs améliorent les performances mais manquent de souplesse et nécessitent des transferts de données. Les solutions en cours de calcul et quasi-mémorique atténuent ces problèmes, mais font face à des défis d'utilisation en raison du placem de données
Exploring energy consumption of AI frameworks on a 64-core RV64 Server CPU
Exploration de la consommation d'énergie des cadres d'IA sur un processeur de serveur RV64 64-core
2025-04-03 · Rainer Buchty
In today's era of rapid technological advancement, artificial intelligence (AI) applications require large-scale, high-performance, and data-intensive computations, leading to significant energy demands. Addressing this challenge necessitates a combined approach involving both hardware and software innovations. Hardware manufacturers are developing new, efficient, and specialized solutions, with the RISC-V architecture emerging as a prominent player due to its open, extensible, and energy-eff...
À l'ère actuelle du progrès technologique rapide, les applications de l'intelligence artificielle (IA) nécessitent des calculs à grande échelle, à haute performance et à forte intensité de données, ce qui entraîne des besoins énergétiques importants. Pour relever ce défi, il est nécessaire de combiner les innovations matérielles et logicielles. Les fabricants de matériel se développent
WebRISC-V: A 64-bit RISC-V Pipeline Simulator for Computer Architecture Classes
WebRISC-V: Simulateur de pipeline RISC-V 64 bits pour les classes d'architecture informatique
2025-03-30 · Mladen Berekovic
WebRISC-V is a web-based educational tool designed to simulate the pipelined execution of assembly programs according to the RV64IM specifications (64-bit RISC-V processor). The tool allows users to investigate pipeline stalls, understand the internal state of pipeline architectural blocks, and visualize the cycle-by-cycle execution of instructions. WebRISC-V executes directly in a web browser, providing a detailed pipeline execution for RISC-V processors. This paper describes the features of...
WebRISC-V est un outil éducatif web conçu pour simuler l'exécution en pipeline de programmes d'assemblage selon les spécifications RV64IM (processeur RISC-V 64 bits). L'outil permet aux utilisateurs d'étudier les décrochages de pipeline, de comprendre l'état interne des blocs architecturaux de pipeline et de visualiser l'exécution cycle par cycle des instructions
CIMR-V: An End-to-End SRAM-based CIM Accelerator with RISC-V for AI Edge Device
CIMR-V: un CIM de bout en bout basé sur la RAM Accélérateur avec RISC-V pour appareil AI Edge
2025-03-28 · Andres Gomez
Computing-in-memory (CIM) is renowned in deep learning due to its high energy efficiency resulting from highly parallel computing with minimal data movement. However, current SRAM-based CIM designs suffer from long latency for loading weight or feature maps from DRAM for large AI models. Moreover, previous SRAM-based CIM architectures lack end-to-end model inference. To address these issues, this paper proposes CIMR-V, an end-to-end CIM accelerator with RISC-V that incorporates CIM layer fusi...
Computing-in-memory (CIM) est reconnu dans l'apprentissage profond en raison de sa haute efficacité énergétique résultant d'un calcul hautement parallèle avec un mouvement minimal de données. Cependant, les modèles CIM actuels basés sur SRAM souffrent d'une latence prolongée pour le chargement du poids ou des cartes de caractéristiques de DRAM pour les grands modèles d'IA. De plus, les architectures CIM antérieures basées sur SRAM manquent de bout en bout
Late Breaking Results: A RISC-V ISA Extension for Chaining in Scalar Processors
Résultats de rupture tardive : une extension ISA RISC-V pour la chaîne dans les processeurs scalaires
2025-03-26 · Saleh Mulhem
Modern general-purpose accelerators integrate a large number of programmable area- and energy-efficient processing elements (PEs), to deliver high performance while meeting stringent power delivery and thermal dissipation constraints. In this context, PEs are often implemented by scalar in-order cores, which are highly sensitive to pipeline stalls. Traditional software techniques, such as loop unrolling, mitigate the issue at the cost of increased register pressure, limiting flexibility. We p...
Les accélérateurs modernes à usage général intègrent un grand nombre d'éléments de traitement programmables à faible consommation d'énergie (PE) afin d'offrir des performances élevées tout en répondant à des contraintes strictes de distribution d'énergie et de dissipation thermique. Dans ce contexte, les PE sont souvent mis en œuvre par des carottes en ordre scalaire, qui sont très sensibles aux décrochages de pipelines.
Dual-Issue Execution of Mixed Integer and Floating-Point Workloads on Energy-Efficient In-Order RISC-V Cores
Exécution à double issue des charges de travail en entier et en points flottants mixtes sur les cœurs RISC-V économes en énergie
2025-03-26 · Vijay Pratap Sharma
To meet the computational requirements of modern workloads under tight energy constraints, general-purpose accelerator architectures have to integrate an ever-increasing number of extremely area- and energy-efficient processing elements (PEs). In this context, single-issue in-order cores are commonplace, but lean dual-issue cores could boost PE IPC, especially for the common case of mixed integer and floating-point workloads. We develop the COPIFT methodology and RISC-V ISA extensions to enab...
Pour répondre aux exigences de calcul des charges de travail modernes sous des contraintes d'énergie serrées, les architectures d'accélérateur à usage général doivent intégrer un nombre sans cesse croissant d'éléments de traitement extrêmement efficaces sur le plan de la surface et de l'énergie. Dans ce contexte, les cœurs en ordre unique sont courants, mais les cœurs en double domaine maigres pourraient stimuler la CIB PE
Efficient Trace for RISC-V: Design, Evaluation, and Integration in CVA6
Trace efficace pour RISC-V : conception, évaluation et intégration en CVA6
2025-03-24 · Annu Kumar
In this work, we present the design and evaluation of a Processor Tracing System compliant with the RISC-V Efficient Trace specification for Instruction Branch Tracing. We integrate our system into the host domain of a state-of-the-art edge architecture based on CVA6. The proposed Tracing System introduces a total overhead of 9.2% in terms of resource utilization on a Xilinx VCU118 FPGA on the CVA6 subsystem while achieving an average compression rate of 95.1% on platform-specific tests, comp...
Dans ce travail, nous présentons la conception et l'évaluation d'un système de traçage des processeurs conforme à la spécification RISC-V Efficient Trace pour le traçage des branches d'instruction. Nous intégrons notre système dans le domaine hôte d'une architecture de pointe basée sur CVA6. Le système de traçage proposé introduit un total de frais généraux de 9,2 % en termes de résou
Monte Cimone v2: Down the Road of RISC-V High-Performance Computers
Monte Cimone v2: Sur la route des ordinateurs à haute performance RISC-V
2025-03-24 · Mohd Faisal Khan
Many RISC-V (RV) platforms and SoCs have been announced in recent years targeting the HPC sector, but only a few of them are commercially available and engineered to fit the HPC requirements. The Monte Cimone project targeted assessing their capabilities and maturity, aiming to make RISC-V a competitive choice when building a datacenter. Nowadays, Systems-on-chip (SoCs) featuring RV cores with vector extension, form factor and memory capacity suitable for HPC applications are available in the...
De nombreuses plateformes RISC-V (RV) et SoCs ont été annoncées ces dernières années pour cibler le secteur HPC, mais seules quelques-unes d'entre elles sont disponibles sur le marché et conçues pour répondre aux exigences HPC. Le projet Monte Cimone visait à évaluer leurs capacités et leur maturité, en vue de faire du RISC-V un choix concurrentiel lors de la construction d'un datacenter. Aujourd'hui,
Register Dispersion: Reducing the Footprint of the Vector Register File in Vector Engines of Low-Cost RISC-V CPUs
S'inscrire Dispersion: Réduire l'empreinte du fichier de registre vectorielle dans les moteurs vectoriaux des processeurs RISC-V à faible coût
2025-03-21 · Mukul Lokhande
The deployment of Machine Learning (ML) applications at the edge on resource-constrained devices has accentuated the need for efficient ML processing on low-cost processors. While traditional CPUs provide programming flexibility, their general-purpose architecture often lacks the throughput required for complex ML models. The augmentation of a RISC-V processor with a vector unit can provide substantial data-level parallelism. However, increasing the data-level parallelism supported by vector ...
Le déploiement d'applications de Machine Learning (ML) à la pointe sur des appareils à ressources limitées a accentué la nécessité d'un traitement efficace des ML sur des processeurs à faible coût. Bien que les processeurs traditionnels offrent une flexibilité de programmation, leur architecture générale manque souvent du débit requis pour les modèles ML complexes. Augmentation d'un RISC
On-Device Federated Continual Learning on RISC-V-based Ultra-Low-Power SoC for Intelligent Nano-Drone Swarms
Apprentissage continu fédéré sur l'appareil RISC-V basé sur le SoC ultra-faible puissance pour les swarms Nano-Drone intelligents
2025-03-21 · Santosh Kumar Vishvakarma
RISC-V-based architectures are paving the way for efficient On-Device Learning (ODL) in smart edge devices. When applied across multiple nodes, ODL enables the creation of intelligent sensor networks that preserve data privacy. However, developing ODL-capable, battery-operated embedded platforms presents significant challenges due to constrained computational resources and limited device lifetime, besides intrinsic learning issues such as catastrophic forgetting. We face these challenges by p...
Les architectures basées sur le RISC-V ouvrent la voie à un apprentissage efficace sur les appareils (ODL) dans les appareils à bord intelligent. Lorsqu'elle est appliquée sur plusieurs nœuds, ODL permet la création de réseaux de capteurs intelligents qui préservent la confidentialité des données. Cependant, la mise au point de plates-formes intégrées compatibles avec l'ODL et alimentées par batterie présente des défis importants en raison de la
Work-In-Progress: Accelerating Numpy With OpenBLAS For Open-Source RISC-V Chips
Travail en cours: Accélérer le chiffre avec OpenBLAS pour les puces RISC-V Open-Source
2025-03-21 · Dave Ojika
RISC-V allows for building general-purpose computing platforms with programmable accelerators around a single open-source ISA. However, leveraging heterogeneous SoCs within high-level applications is a tedious task. In this preliminary work, we modify the OpenBLAS library to offload selected linear kernels to a programmable manycore accelerator (PMCA) using OpenMP. By linking the Python package Numpy against this library, we enable acceleration of high-level applications. We target an open-so...
RISC-V permet de construire des plates-formes informatiques à usage général avec des accélérateurs programmables autour d'un seul ISA open-source. Cependant, le recours à des SoC hétérogènes dans des applications de haut niveau est une tâche fastidieuse. Dans ce travail préliminaire, nous modifions la bibliothèque OpenBLAS pour décharger des noyaux linéaires sélectionnés vers un accélérateur multicore programmable (PM
V-Seek: Accelerating LLM Reasoning on Open-hardware Server-class RISC-V Platforms
V-Seek: Accélération de la raison LLM sur les plates-formes RISC-V de la classe serveur ouvert
2025-03-21 · Projjal Gupta
The recent exponential growth of Large Language Models (LLMs) has relied on GPU-based systems. However, CPUs are emerging as a flexible and lower-cost alternative, especially when targeting inference and reasoning workloads. RISC-V is rapidly gaining traction in this area, given its open and vendor-neutral ISA. However, the RISC-V hardware for LLM workloads and the corresponding software ecosystem are not fully mature and streamlined, given the requirement of domain-specific tuning. This pape...
La croissance exponentielle récente des grands modèles linguistiques (LLM) s'est appuyée sur des systèmes basés sur le GPU. Toutefois, les CPU deviennent une solution de rechange souple et à moindre coût, en particulier lorsqu'il s'agit de cibler les charges de travail liées à l'inférence et au raisonnement. RISC-V gagne rapidement en traction dans ce domaine, compte tenu de son ISA ouvert et neutre pour les fournisseurs. Cependant, le matériel RISC-V pour LLM
Fused-Tiled Layers: Minimizing Data Movement on RISC-V SoCs with Software-Managed Caches
Couches filtrantes: Minimiser le mouvement des données sur les SoC RISC-V avec des caches gérés par logiciel
2025-03-21 · Preethi Budi
The success of DNNs and their high computational requirements pushed for large codesign efforts aiming at DNN acceleration. Since DNNs can be represented as static computational graphs, static memory allocation and tiling are two crucial optimizations. Hence, SoCs specialized for DNN acceleration commonly features a multi-level software-managed memory hierarchy. In such architecture, layer-wise tiling, i.e., splitting each layer into multiple sub-nodes, is commonly used; however, while reduci...
Le succès des DNN et leurs exigences de calcul élevées ont poussé à de grands efforts de coconception visant à accélérer les DNN. Étant donné que les DNN peuvent être représentés comme des graphiques de calcul statique, l'allocation de mémoire statique et le titrage sont deux optimisations cruciales. Par conséquent, SoCs spécialisé pour l'accélération DNN dispose généralement d'un logiciel multi-niveau
MemPool Flavors: Between Versatility and Specialization in a RISC-V Manycore Cluster
Les saveurs de MemPool: entre polyvalence et spécialisation dans un cluster RISC-V
2025-03-21 · Herman Lam
As computational paradigms evolve, applications such as attention-based models, wireless telecommunications, and computer vision impose increasingly challenging requirements on computer architectures: significant memory footprints and computing resources are demanded while maintaining flexibility and programmability at a low power budget. Thanks to their advantageous trade-offs, shared-L1-memory clusters have become a common building block of massively parallel computing architectures tacklin...
À mesure que les paradigmes informatiques évoluent, les applications telles que les modèles axés sur l'attention, les télécommunications sans fil et la vision informatique imposent des exigences de plus en plus difficiles aux architectures informatiques : des empreintes de mémoire importantes et des ressources informatiques sont exigées tout en maintenant la flexibilité et la programmation à un faible budget de puissance. Grâce à
NeCTAr: A Heterogeneous RISC-V SoC for Language Model Inference in Intel 16
NeCTAr: Un SoC RISC-V hétérogénique pour l'inférence de modèle de langue dans Intel 16
2025-03-18 · Shreya Mehrotra
This paper introduces NeCTAr (Near-Cache Transformer Accelerator), a 16nm heterogeneous multicore RISC-V SoC for sparse and dense machine learning kernels with both near-core and near-memory accelerators. A prototype chip runs at 400MHz at 0.85V and performs matrix-vector multiplications with 109 GOPs/W. The effectiveness of the design is demonstrated by running inference on a sparse language model, ReLU-Llama.
Cet article présente NeCTAr (Near-Cache Transformer Accelerator), un SoC multicore RISC-V hétérogène de 16nm pour les noyaux d'apprentissage de machines clairsemées et denses avec des accélérateurs à proximité du cœur et à proximité de la mémoire. Un prototype de puce fonctionne à 400MHz à 0,85V et effectue des multiplications matrice-vecteur avec 109 GOP/W. L'efficacité de la conception est démontra
Trustworthy Verification of RISC-V Binaries Using Symbolic Execution in HolBA
Vérification fiable des binaires RISC-V utilisant l'exécution symbolique dans HolBA
2025-03-18 · Lichao Wu
Many types of formal verification establish properties about abstract high-level program representations, leaving a large gap to programs at runtime. Although gaps can sometimes be narrowed by techniques such as refinement, a verified program's trusted computing base may still include compilers and inlined assembly. In contrast, verification of binaries following an Instruction Set Architecture (ISA) such as RISC-V can ensure that machine code behaves as expected on real hardware. While binar...
De nombreux types de vérification formelle établissent des propriétés sur les représentations abstraites de programmes de haut niveau, laissant une grande lacune aux programmes au moment de l'exécution. Bien que les lacunes puissent parfois être réduites par des techniques telles que le raffinement, la base de calcul de confiance d'un programme vérifié peut encore inclure les compilateurs et l'assemblage aligné. En revanche, la vérification du bac
HERMES: High-Performance RISC-V Memory Hierarchy for ML Workloads
HERMES: Hiérarchie mémoire RISC-V haute performance pour charges de travail ML
2025-03-17 · Mohamadreza Rostami
The growth of machine learning (ML) workloads has underscored the importance of efficient memory hierarchies to address bandwidth, latency, and scalability challenges. HERMES focuses on optimizing memory subsystems for RISC-V architectures to meet the computational needs of ML models such as CNNs, RNNs, and Transformers. This project explores state-of-the-art techniques such as advanced prefetching, tensor-aware caching, and hybrid memory models. The cornerstone of HERMES is the integration o...
L'augmentation des charges de travail liées à l'apprentissage automatique a souligné l'importance de hiérarchies de mémoire efficaces pour relever les défis liés à la bande passante, à la latence et à l'évolutivité. HERMES se concentre sur l'optimisation des sous-systèmes de mémoire pour les architectures RISC-V pour répondre aux besoins de calcul des modèles ML tels que CNN, RNN et Transformers. Ce projet explore l'état
Lightweight Software Kernels and Hardware Extensions for Efficient Sparse Deep Neural Networks on Microcontrollers
Amandes de logiciels légers et extensions de matériel pour des réseaux neuronaux profonds et efficaces sur microcontrôleurs
2025-03-08 · Huimin Li
The acceleration of pruned Deep Neural Networks (DNNs) on edge devices such as Microcontrollers (MCUs) is a challenging task, given the tight area- and power-constraints of these devices. In this work, we propose a three-fold contribution to address this problem. First, we design a set of optimized software kernels for N:M pruned layers, targeting ultra-low-power, multicore RISC-V MCUs, which are up to 2.1x and 3.4x faster than their dense counterparts at 1:8 and 1:16 sparsity, respectively. ...
L'accélération des réseaux neuraux profonds (RND) taillés sur des dispositifs de bord tels que les microcontrôleurs (MCU) est une tâche difficile, étant donné les contraintes de surface et de puissance de ces dispositifs. Dans ce travail, nous proposons une triple contribution pour résoudre ce problème. Tout d'abord, nous concevons un ensemble de noyaux logiciels optimisés pour les couches taillées N:M, ciblage
Maestro: A 302 GFLOPS/W and 19.8GFLOPS RISC-V Vector-Tensor Architecture for Wearable Ultrasound Edge Computing
Maestro: A 302 GFLOPS/W et 19,8 GFLOPS RISC-V Vector-Teneur Architecture pour le calcul à ultrasons portables
2025-03-06 · Nikhilesh Singh
Most Wearable Ultrasound (WUS) devices lack the computational power to process signals at the edge, instead relying on remote offload, which introduces latency, high power consumption, and privacy concerns. We present Maestro, a RISC-V SoC with unified Vector-Tensor Unit (VTU) and memory-coupled Fast Fourier Transform (FFT) accelerators targeting edge processing for wearable ultrasound devices, fabricated using low-cost TSMC 65nm CMOS technology. The VTU achieves peak 302GFLOPS/W and 19.8GFLO...
La plupart des appareils à ultrasons Wearable (WUS) ne disposent pas de la puissance de calcul nécessaire pour traiter les signaux au bord, en s'appuyant plutôt sur la télédécharge, qui introduit la latence, la consommation d'énergie élevée et des préoccupations de confidentialité. Nous présentons Maestro, un SoC RISC-V avec unité de capteurs vectoriaux unifiés (VTU) et des accélérateurs Fast Fourier Transform (FFT) couplés à la mémoire ciblant e
CRAFT: Characterizing and Root-Causing Fault Injection Threats at Pre-Silicon
CRAFT : Caractérisation et menaces d'injection de fautes causées par les racines à l'avant-silicium
2025-03-05 · Ahmad-Reza Sadeghi
Fault injection attacks (FIA) pose significant security threats to embedded systems as they exploit weaknesses across multiple layers, including system software, instruction set architecture (ISA), microarchitecture, and physical hardware. Early detection and understanding of how physical faults propagate to system-level behavior are essential to safeguarding cyberinfrastructure. This work introduces CRAFT, a framework that combines pre-silicon analysis with post-silicon validation to systema...
Les attaques par injection de fautes (FIA) posent des menaces importantes à la sécurité des systèmes embarqués, car elles exploitent des faiblesses sur plusieurs couches, notamment les logiciels de système, l'architecture des ensembles d'instructions (ISA), la microarchitecture et le matériel physique. La détection précoce et la compréhension de la façon dont les défauts physiques se propagent au niveau du système sont essentielles pour s
Honest to a Fault: Root-Causing Fault Attacks with Pre-Silicon RISC Pipeline Characterization
Honest to a Fault: Race-Causing Fault Attacks with Pre-Silicon RISC Pipeline Caractérization
2025-03-05 · Behnam Farnaghinejad
Fault injection attacks represent a class of threats that can compromise embedded systems across multiple layers of abstraction, such as system software, instruction set architecture (ISA), microarchitecture, and physical implementation. Early detection of these vulnerabilities and understanding their root causes along with their propagation from the physical layer to the system software is critical to secure the cyberinfrastructure. This present presents a comprehensive methodology for condu...
Les attaques d'injection par défaut représentent une classe de menaces qui peuvent compromettre les systèmes embarqués à travers plusieurs couches d'abstraction, comme le logiciel de système, l'architecture des ensembles d'instructions (ISA), la microarchitecture et l'implémentation physique. Détection précoce de ces vulnérabilités et compréhension de leurs causes profondes ainsi que de leur propagation à partir de t
When Radiation Meets Linux: Analyzing Soft Errors in Linux on COTS SoCs under Proton Irradiation
Quand la radiation rencontre Linux: Analyser les erreurs de type doux dans Linux sur les COTS SoCs sous l'irradiation de Proton
2025-03-05 · Antonio Porsia
The increasing use of Linux on commercial off-the-shelf (COTS) system-on-chip (SoC) in spaceborne computing inherits COTS susceptibility to radiation-induced failures like soft errors. Modern SoCs exacerbate this issue as aggressive transistor scaling reduces critical charge thresholds to induce soft errors and increases radiation effects within densely packed transistors, degrading overall reliability. Linux's monolithic architecture amplifies these risks, as tightly coupled kernel subsystem...
L'utilisation croissante de Linux sur le système sur puce (SoC) commercial off-the-shelf (COTS) dans l'informatique spatiale hérite de la sensibilité des COTS aux défaillances induites par les radiations comme les erreurs douces. Les SoC modernes exacerbent cette question, car l'échelle agressive des transistors réduit les seuils de charge critique pour induire des erreurs molles et augmente les effets des rayonnements à l'intérieur de
PVU: Design and Implementation of a Posit Vector Arithmetic Unit (PVU) for Enhanced Floating-Point Computing in Edge and AI Applications
PVU: Conception et mise en œuvre d'une unité arithmétique Posit Vector (PVU) pour l'informatique en pointe flottante améliorée dans les applications Edge et AI
2025-03-03 · Annachiara Ruospo
With the rapid development of edge computing, artificial intelligence and other fields, the accuracy and efficiency of floating-point computing have become increasingly crucial. However, the traditional IEEE 754 floating-point system faces bottlenecks in energy consumption and computing accuracy, which have become major constraints. To address this issue, the Posit digital system characterized by adaptive accuracy, broader dynamic range and low hardware consumption has been put forward. Despi...
Avec le développement rapide de l'informatique de bord, de l'intelligence artificielle et d'autres domaines, la précision et l'efficacité de l'informatique à point flottant sont devenues de plus en plus cruciales. Toutefois, le système traditionnel IEEE 754 à points flottants fait face à des goulets d'étranglement dans la consommation d'énergie et la précision de calcul, qui sont devenus des contraintes majeures. Pour résoudre ce problème
A RISC-V Multicore and GPU SoC Platform with a Qualifiable Software Stack for Safety Critical Systems
Une plate-forme multicore et GPU SoC RISC-V avec un support logiciel admissible pour les systèmes critiques de sécurité
2025-02-28 · Alessandro Savino
In the context of the Horizon Europe project, METASAT, a hardware platform was developed as a prototype of future space systems. The platform is based on a multiprocessor NOEL-V, an established space-grade processor, which is integrated with the SPARROW AI accelerator and connected to a GPU, Vortex. Both processing systems follow the RISC-V specification. This is a novel hardware architecture for the space domain as the use of massive parallel processing units, such as GPUs, is starting to be...
Dans le cadre du projet Horizon Europe, METASAT, une plate-forme matérielle a été développée comme prototype de futurs systèmes spatiaux. La plateforme est basée sur un processeur multiprocesseur NOEL-V, un processeur de qualité spatiale établi, qui est intégré à l'accélérateur SPARROW AI et connecté à un GPU, Vortex. Les deux systèmes de traitement suivent la spécification RISC-V
Enhancing software-hardware co-design for HEP by low-overhead profiling of single- and multi-threaded programs on diverse architectures with Adaptyst
Amélioration de la co-conception logiciel-matériel pour HEP par profilage bas-en-tête de programmes mono- et multi-filés sur diverses architectures avec Adaptyst
2025-02-28 · Stefano Di Carlo
Given the recent technological trends and novel computing paradigms spanning both software and hardware, physicists and software developers can no longer just rely on computers becoming faster to meet the ever-increasing computing demands of their research. Adapting systems to the new environment may be difficult though, especially in case of large and complex applications. Therefore, we introduce Adaptyst (formerly AdaptivePerf): an open-source and architecture-agnostic tool aiming for makin...
Compte tenu des tendances technologiques récentes et de nouveaux paradigmes informatiques couvrant à la fois les logiciels et le matériel, les physiciens et les développeurs de logiciels ne peuvent plus seulement compter sur des ordinateurs devenant plus rapides pour répondre aux demandes informatiques croissantes de leurs recherches. L'adaptation des systèmes au nouvel environnement peut être difficile, en particulier en cas de
Wildcat: Educational RISC-V Microprocessors
Wildcat: Microprocesseurs éducatifs RISC-V
2025-02-27 · Ernesto Sanchez
In computer architecture courses, we usually teach RISC processors using a five-stage pipeline, neglecting alternative organizations. This design choice, rooted in the 1980s technology, may not be optimal today, and it is certainly not the easiest pipeline for education. This paper examines more straightforward pipeline organizations for RISC processors that are suitable for educational purposes and for implementing embedded processors in FPGAs and ASICs. We analyze resource costs and maximum...
Dans les cours d'architecture informatique, nous enseignons habituellement les processeurs RISC en utilisant un pipeline en cinq étapes, négligeant d'autres organisations. Ce choix de conception, enraciné dans la technologie des années 1980, n'est peut-être pas optimal aujourd'hui, et ce n'est certainement pas le plus facile pour l'éducation. Le présent document examine les organisations pipelinières plus simples pour la procédure RISC
Evaluating IOMMU-Based Shared Virtual Addressing for RISC-V Embedded Heterogeneous SoCs
Évaluation de l'adressage virtuel partagé par l'OIMMU pour les SoC hétérogéniques embarqués RISC-V
2025-02-24 · Nuntipat Narkthong
Embedded heterogeneous systems-on-chip (SoCs) rely on domain-specific hardware accelerators to improve performance and energy efficiency. In particular, programmable multi-core accelerators feature a cluster of processing elements and tightly coupled scratchpad memories to balance performance, energy efficiency, and flexibility. In embedded systems running a general-purpose OS, accelerators access data via dedicated, physically addressed memory regions. This negatively impacts memory utilizat...
Les systèmes hétérogènes embarqués (SoCs) s'appuient sur des accélérateurs matériels spécifiques au domaine pour améliorer les performances et l'efficacité énergétique. En particulier, les accélérateurs multicœurs programmables disposent d'un ensemble d'éléments de traitement et de mémoires de scratch couplés étroitement pour équilibrer les performances, l'efficacité énergétique et la flexibilité. Dans les systèmes intégrés
Performance optimization of BLAS algorithms with band matrices for RISC-V processors
Optimisation des performances des algorithmes BLAS avec matrices de bandes pour les processeurs RISC-V
2025-02-19 · Xiaolin Xu
The rapid development of RISC-V instruction set architecture presents new opportunities and challenges for software developers. Is it sufficient to simply recompile high-performance software optimized for x86-64 onto RISC-V CPUs? Are current compilers capable of effectively optimizing C and C++ codes or is it necessary to use intrinsics or assembler? Can we analyze and improve performance without well-developed profiling tools? Do standard optimization techniques work? Are there specific RISC...
Le développement rapide de l'architecture des ensembles d'instructions RISC-V présente de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour les développeurs de logiciels. Est-il suffisant de simplement recompiler un logiciel haute performance optimisé pour x86-64 sur les processeurs RISC-V? Est-ce que les compilateurs actuels sont capables d'optimiser efficacement les codes C et C++ ou est-il nécessaire d'utiliser des intrinsèques ou assembler
Investigations of multi-socket high core count RISC-V for HPC workloads
Enquêtes sur le RISC-V à forte numération de base multi-sockets pour les charges de travail du HPC
2025-02-14 · Mostafa Darvishi
Whilst RISC-V has become popular in fields such as embedded computing, it is yet to find mainstream success in High Performance Computing (HPC). However, the 64-core RISC-V Sophon SG2042 is a potential game changer as it provides a commodity available CPU with much higher core count than existing technologies. In this work we benchmark the SG2042 CPU hosted in an experimental, dual-socket, system to explore the performance properties of the CPU when running a common HPC benchmark suite across...
Alors que RISC-V est devenu populaire dans des domaines tels que l'informatique embarquée, il n'a pas encore trouvé le succès général dans l'informatique haute performance (HPC). Cependant, le 64-core RISC-V Sophon SG2042 est un changement de jeu potentiel car il fournit un CPU disponible avec un nombre de cœur beaucoup plus élevé que les technologies existantes. Dans ce travail, nous comparons le SG2042 C
Translating Common Security Assertions Across Processor Designs: A RISC-V Case Study
Translateing Common Security Assertions acrosss Processor Designs: A RISC-V Case Study
2025-02-14 · Juncheng Huo
RISC-V is gaining popularity for its adaptability and cost-effectiveness in processor design. With the increasing adoption of RISC-V, the importance of implementing robust security verification has grown significantly. In the state of the art, various approaches have been developed to strengthen the security verification process. Among these methods, assertion-based security verification has proven to be a promising approach for ensuring that security features are effectively met. To this end...
RISC-V gagne en popularité pour son adaptabilité et sa rentabilité dans la conception de processeurs. Avec l'adoption croissante de RISC-V, l'importance de la mise en œuvre d'une vérification de sécurité robuste s'est considérablement accrue. Dans l'état de la technique, diverses approches ont été élaborées pour renforcer le processus de vérification de la sécurité. Parmi ces méthodes
Optimizing Energy Efficiency in Subthreshold RISC-V Cores
Optimisation de l'efficacité énergétique dans les cœurs RISC-V subseuils
2025-02-10 · Yunfan Gao
Our goal in this paper is to understand how to maximize energy efficiency when designing standard-ISA processor cores for subthreshold operation. We hence develop a custom subthreshold library and use it to synthesize the open-source RISC-V cores SERV, QERV, PicoRV32, Ibex, Rocket, and two variants of Vex, targeting a supply voltage of 300 mV in a commercial 130 nm process. SERV, QERV, and PicoRV32 are multi-cycle architectures, while Ibex, Vex, and Rocket are pipelined architectures. We find...
Notre objectif dans cet article est de comprendre comment maximiser l'efficacité énergétique lors de la conception de processeurs standard-ISA pour le fonctionnement sous-seuil. Nous développons donc une bibliothèque sous-seuil personnalisée et nous l'utilisons pour synthétiser les coeurs SERV, QERV, PicoRV32, Ibex, Rocket et deux variantes de Vex, ciblant une tension d'alimentation de 300 mV dans un
Croc: An End-to-End Open-Source Extensible RISC-V MCU Platform to Democratize Silicon
Croc: Une plate-forme RISC-V extensible de bout en bout pour démocratiser le silicium
2025-02-07 · Xinxin Liu
Ensuring a continuous and growing influx of skilled chip designers and a smooth path from education to innovation are key goals for several national and international "Chips Acts". Silicon democratization can greatly benefit from end-to-end (from silicon technology to software) free and open-source (OS) platforms. We present Croc, an extensible RISC-V microcontroller platform explicitly targeted at hands-on teaching and innovation. Croc features a streamlined OS synthesis and an end-to-end OS...
Assurer un afflux continu et croissant de concepteurs de puces qualifiés et un cheminement en douceur de l'éducation à l'innovation sont des objectifs clés pour plusieurs lois nationales et internationales sur les puces. La démocratisation du silicium peut grandement bénéficier des plates-formes de bout en bout (de la technologie du silicium aux logiciels) libres et libres (OS). Nous présentons Croc, un RIS extensible
Comprehensive Formal Verification of Observational Correctness for the CHERIoT-Ibex Processor
Vérification formelle complète de l'exactitude d'observation pour le processeur CHERIOT-Ibex
2025-02-07 · Sa Wang
The CHERI architecture equips conventional RISC ISAs with significant architectural extensions that provide a hardware-enforced mechanism for memory protection and software compartmentalisation. Architectural capabilities replace conventional integer pointers with memory addresses bound to permissions constraining their use. We present the first comprehensive formal verification of a capability extended RISC-V processor with internally 'compressed' capabilities - a concise encoding of capabil...
L'architecture CHERI équipe les ISA RISC classiques d'importantes extensions architecturales qui fournissent un mécanisme renforcé par le matériel pour la protection de la mémoire et la compartimentation logicielle. Les capacités architecturales remplacent les pointeurs entiers conventionnels par des adresses mémoire liées à des permissions limitant leur utilisation. Nous présentons la première
A Multi-level Compiler Backend for Accelerated Micro-kernels Targeting RISC-V ISA Extensions
Un moteur de calcul multi-niveaux pour les micro-crans accélérés ciblant les extensions RISC-V ISA
2025-02-06 · Yungang Bao
High-performance micro-kernels must fully exploit today's diverse and specialized hardware to deliver peak performance to DNNs. While higher-level optimizations for DNNs are offered by numerous compilers (e.g., MLIR, TVM, OpenXLA), performance-critical micro-kernels are left to specialized code generators or handwritten assembly. Even though widely-adopted compilers (e.g., LLVM, GCC) offer tuned backends, their CPU-focused input abstraction, unstructured IR, and general-purpose best-effort de...
Les micro-conducteurs haute performance doivent exploiter pleinement le matériel diversifié et spécialisé d'aujourd'hui pour offrir des performances de pointe aux DNN. Alors que les optimisations de niveau supérieur pour les DNN sont offertes par de nombreux compilateurs (p. ex., MLIR, TVM, OpenXLA), les micro-correspondants critiques aux performances sont laissés à des générateurs de code spécialisés ou à un assemblage manuscrit. Même si largement
Hardware and software build flow with SoCMake
Flux de construction matérielle et logicielle avec SoCMake
2025-02-04 · Xitong Gao
The increasing demand for electronics is driving shorter development cycles for application-specific integrated circuits (ASICs). To meet these constraints, hardware designers emphasize reusability and modularity of IP blocks, leveraging standard system-on-chip (SoC) architectures with integrated processors and common interconnects. While these architectures reduce design and verification efforts, they also introduce complexity, as verification must encompass both hardware and software execut...
La demande croissante d'électronique entraîne des cycles de développement plus courts pour les circuits intégrés spécifiques aux applications (ASIC). Pour répondre à ces contraintes, les concepteurs de matériel mettent l'accent sur la réutilisabilité et la modularité des blocs IP, en tirant parti des architectures standard du système sur puce (SoC) avec des processeurs intégrés et des interconnexions communes. Alors que ces
Increasing the Energy-Efficiency of Wearables Using Low-Precision Posit Arithmetic with PHEE
Augmenter l'efficacité énergétique des combustibles usagés en utilisant l'arithmétique à faible précision Posit avec PHEE
2025-01-30 · Kan Shi
Wearable biomedical devices are increasingly being used for continuous patient health monitoring, enabling real-time insights and extended data collection without the need for prolonged hospital stays. These devices must be energy efficient to minimize battery size, improve comfort, and reduce recharging intervals. This paper investigates the use of specialized low-precision arithmetic formats to enhance the energy efficiency of biomedical wearables. Specifically, we explore posit arithmetic,...
Les appareils biomédicaux portatifs sont de plus en plus utilisés pour la surveillance continue de la santé des patients, ce qui permet d'obtenir des renseignements en temps réel et d'élargir la collecte de données sans avoir à prolonger les séjours à l'hôpital. Ces appareils doivent être économes en énergie pour minimiser la taille de la batterie, améliorer le confort et réduire les intervalles de recharge. Le présent document examine l'utilisation de ce produit.
Enhanced LPDDR4X PHY in 12 nm FinFET
PHY LPDDR4X amélioré dans 12 nm FinFET
2025-01-29 · Kunal Pai
The demand for memory technologies with high bandwidth, low power consumption, and enhanced reliability has led to the emergence of LPDDR4X DRAM memory. However, power efficiency and reliability depend not only on the memory device but also on its interfacing. To enable advanced monitoring of LPDDR4X DRAM devices and interface tuning, we propose a LPDDR4X PHY implemented in 12 nm FinFET technology. A RISC-V subsystem offers software-controlled DRAM interface access as well as external interfa...
La demande de technologies de mémoire avec une bande passante élevée, une faible consommation d'énergie et une fiabilité accrue a conduit à l'émergence de la mémoire LPDDR4X DRAM. Cependant, l'efficacité et la fiabilité de l'alimentation dépendent non seulement de la mémoire, mais aussi de son interface. Afin de permettre une surveillance avancée des appareils LPDDR4X DRAM et un réglage d'interface, nous proposons un
Reverse Engineering the ESP32-C3 Wi-Fi Drivers for Static Worst-Case Analysis of Intermittently-Powered Systems
Inverser l'ingénierie des pilotes Wi-Fi ESP32-C3 pour l'analyse statique des pires cas de systèmes alimentés de façon intermittente
2025-01-29 · Harshil Patel
The Internet of Batteryless Things revolutionizes sustainable communication as it operates on harvested energy. This harvested energy is dependent on unpredictable environmental conditions; therefore, device operations, including those of its networking stack, must be resilient to power failures. Reactive intermittent computing provides an approach for solving this by notifications of impending power failures, which is implemented by monitoring the harvested energy buffered in a capacitor. Ho...
L'Internet des objets sans batterie révolutionne la communication durable alors qu'il fonctionne sur l'énergie récoltée. Cette énergie récoltée dépend de conditions environnementales imprévisibles; par conséquent, les opérations des appareils, y compris celles de leur pile de réseau, doivent être résistantes aux pannes de courant. Le calcul intermittent réactif fournit une approche
A Tale of Two Sides of Wafer: Physical Implementation and Block-Level PPA on Flip FET with Dual-sided Signals
Une histoire de deux côtés de Wafer: mise en œuvre physique et PPA de niveau de bloc sur Flip FET avec des signaux double face
2025-01-25 · Erin Le
As the conventional scaling of logic devices comes to an end, functional wafer backside and 3D transistor stacking are consensus for next-generation logic technology, offering considerable design space extension for powers, signals or even devices on the wafer backside. The Flip FET (FFET), a novel transistor architecture combining 3D transistor stacking and fully functional wafer backside, was recently proposed. With symmetric dual-sided standard cell design, the FFET can deliver around 12.5...
Comme l'échelle conventionnelle des dispositifs logiques arrive à sa fin, l'empilement fonctionnel du wafer et du transistor 3D est un consensus pour la technologie logique de prochaine génération, offrant une extension d'espace de conception considérable pour les puissances, les signaux ou même les dispositifs sur le wafer. Le Flip FET (FFET), une nouvelle architecture transistor combinant transistor 3D st
TCDM Burst Access: Breaking the Bandwidth Barrier in Shared-L1 RVV Clusters Beyond 1000 FPUs
TCDM Burst Access: briser la barrière de bande dans les grappes RVV partagées-L1 au-delà de 1000 FPU
2025-01-24 · Noah Krim
As computing demand and memory footprint of deep learning applications accelerate, clusters of cores sharing local (L1) multi-banked memory are widely used as key building blocks in large-scale architectures. When the cluster's core count increases, a flat all-to-all interconnect between cores and L1 memory banks becomes a physical implementation bottleneck, and hierarchical network topologies are required. However, hierarchical, multi-level intra-cluster networks are subject to internal cont...
À mesure que la demande de calcul et l'empreinte mémoire des applications d'apprentissage profond s'accélèrent, les grappes de cœurs partageant la mémoire locale (L1) à banques multiples sont largement utilisées comme éléments de construction clés dans les architectures à grande échelle. Lorsque le nombre de coeurs du cluster augmente, une interconnexion plate entre les noyaux et les banques de mémoire L1 devient une implémentation physique b
Logical Maneuvers: Detecting and Mitigating Adversarial Hardware Faults in Space
Maneuvers logiques : détection et atténuation des défaillances du matériel adversaire dans l'espace
2025-01-23 · Mahyar Samani
Satellites are highly vulnerable to adversarial glitches or high-energy radiation in space, which could cause faults on the onboard computer. Various radiation- and fault-tolerant methods, such as error correction codes (ECC) and redundancy-based approaches, have been explored over the last decades to mitigate temporary soft errors on software and hardware. However, conventional ECC methods fail to deal with hard errors or permanent faults in the hardware components. This work introduces a de...
Les satellites sont très vulnérables aux problèmes d'adversaire ou aux rayonnements à haute énergie dans l'espace, ce qui pourrait causer des défauts sur l'ordinateur de bord. Diverses méthodes de tolérance aux rayonnements et aux défauts, telles que les codes de correction des erreurs (CCE) et les approches fondées sur la redondance, ont été explorées au cours des dernières décennies pour atténuer les erreurs soft temporaires sur les logiciels et
CIBPU: A Conflict-Invisible Secure Branch Prediction Unit
CIBPU : Unité de prévision de la Direction générale de la sécurité des conflits
2025-01-19 · Bobby R. Bruce
Previous schemes for designing secure branch prediction unit (SBPU) based on physical isolation can only offer limited security and significantly affect BPU's prediction capability, leading to prominent performance degradation. Moreover, encryption-based SBPU schemes based on periodic key re-randomization have the risk of being compromised by advanced attack algorithms, and the performance overhead is also considerable. To this end, this paper proposes a conflict-invisible SBPU (CIBPU). CIBPU...
Les systèmes précédents de conception d'une unité de prévision de branche sécurisée (SBPU) basée sur l'isolement physique ne peuvent offrir qu'une sécurité limitée et affecter de façon significative la capacité de prédiction de BPU, ce qui entraîne une dégradation importante des performances. En outre, les systèmes SBPU basés sur le chiffrement basés sur la re-randomisation périodique des clés risquent d'être compromis par advan
AraXL: A Physically Scalable, Ultra-Wide RISC-V Vector Processor Design for Fast and Efficient Computation on Long Vectors
AraXL: Un processeur à vecteur RISC-V à échelle physique ultra large pour une calcul rapide et efficace sur les vecteurs longs
2025-01-17 · Jason Lowe-Power
The ever-growing scale of data parallelism in today's HPC and ML applications presents a big challenge for computing architectures' energy efficiency and performance. Vector processors address the scale-up challenge by decoupling Vector Register File (VRF) and datapath widths, allowing the VRF to host long vectors and increase register-stored data reuse while reducing the relative cost of instruction fetch and decode. However, even the largest vector processor designs today struggle to scale ...
L'ampleur sans cesse croissante du parallélisme de données dans les applications HPC et ML d'aujourd'hui représente un défi majeur pour l'efficacité et la performance énergétiques des architectures informatiques. Les processeurs vectoriels répondent au défi de l'échelle en découplant le fichier de registre vectoriel (VRF) et les largeurs du chemin de données, ce qui permet à la VRF d'héberger de longs vecteurs et d'augmenter les données stockées par les registres
Optimizing Structured-Sparse Matrix Multiplication in RISC-V Vector Processors
Optimisation de la multiplication des matrices structurées-Sparse dans les processeurs vectoriels RISC-V
2025-01-17 · Zhaolan Huang
Structured sparsity has been proposed as an efficient way to prune the complexity of Machine Learning (ML) applications and to simplify the handling of sparse data in hardware. Accelerating ML models, whether for training, or inference, heavily relies on matrix multiplications that can be efficiently executed on vector processors, or custom matrix engines. This work aims to integrate the simplicity of structured sparsity into vector execution to speed up the corresponding matrix multiplicatio...
La sparsité structurée a été proposée comme un moyen efficace de mettre en valeur la complexité des applications d'apprentissage automatique (ML) et de simplifier le traitement des données rares dans le matériel. Accélérer les modèles ML, que ce soit pour la formation ou l'inférence, repose fortement sur des multiplications matricielles qui peuvent être exécutées efficacement sur des processeurs vectoriels, ou sur une matrice personnalisée
Multi-Dimensional Vector ISA Extension for Mobile In-Cache Computing
Extension vectorielle multidimensionnelle ISA pour l'informatique mobile en cache
2025-01-17 · Kaspar Schleiser
In-cache computing technology transforms existing caches into long-vector compute units and offers low-cost alternatives to building expensive vector engines for mobile CPUs. Unfortunately, existing long-vector Instruction Set Architecture (ISA) extensions, such as RISC-V Vector Extension (RVV) and Arm Scalable Vector Extension (SVE), provide only one-dimensional strided and random memory accesses. While this is sufficient for typical vector engines, it fails to effectively utilize the large ...
La technologie informatique in-cache transforme les caches existants en unités de calcul à long vecteur et offre des alternatives peu coûteuses à la construction de moteurs vectoriels coûteux pour les processeurs mobiles. Malheureusement, les extensions existantes de l'architecture des ensembles d'instructions (ISA), telles que l'extension vectorielle RISC-V (RVV) et l'extension vectorielle scalable de bras (SVE), ne fournissent que
Occamy: A 432-Core Dual-Chiplet Dual-HBM2E 768-DP-GFLOP/s RISC-V System for 8-to-64-bit Dense and Sparse Computing in 12nm FinFET
Occamy: Un système RISC-V 432-Core Dual-Chiplet Dual-HBM2E 768-DP-GFLOP/s pour l'informatique de 8 à 64 bits et l'informatique sparisée en 12nm FinFET
2025-01-13 · Gyungmin Myung
ML and HPC applications increasingly combine dense and sparse memory access computations to maximize storage efficiency. However, existing CPUs and GPUs struggle to flexibly handle these heterogeneous workloads with consistently high compute efficiency. We present Occamy, a 432-Core, 768-DP-GFLOP/s, dual-HBM2E, dual-chiplet RISC-V system with a latency-tolerant hierarchical interconnect and in-core streaming units (SUs) designed to accelerate dense and sparse FP8-to-FP64 ML and HPC workloads....
Les applications ML et HPC combinent de plus en plus des calculs d'accès à la mémoire dense et clairsemée pour maximiser l'efficacité de stockage. Cependant, les CPU et les GPU existants ont du mal à gérer ces charges de travail hétérogènes avec une efficacité de calcul élevée. Nous présentons Occamy, un système RISC-V à double puce avec un lat
Batched DGEMMs for scientific codes running on long vector architectures
DGEMM embarqués pour codes scientifiques fonctionnant sur des architectures vectorielles longues
2025-01-10 · Emmanuel Baccelli
In this work, we evaluate the performance of SeisSol, a simulator of seismic wave phenomena and earthquake dynamics, on a RISC-V-based system utilizing a vector processing unit. We focus on GEMM libraries and address their limited ability to leverage long vector architectures by developing a batched DGEMM library in plain C. This library achieves speedups ranging from approximately 3.5x to 32.6x compared to the reference implementation. We then integrate the batched approach into the SeisSol ...
Dans ce travail, nous évaluons les performances de SeisSol, un simulateur de phénomènes d'ondes sismiques et de dynamique des tremblements de terre, sur un système basé sur le RISC-V utilisant une unité de traitement vectoriel. Nous nous concentrons sur les bibliothèques GEMM et nous abordons leur capacité limitée de tirer parti d'architectures vectorielles longues en développant une bibliothèque DGEMM en série dans la plaine C. Cette bibliothèque réalise
Modern Hardware Security: A Review of Attacks and Countermeasures
Sécurité matérielle moderne : examen des attaques et des contre-mesures
2025-01-08 · Christian Ewert
With the exponential rise in the use of cloud services, smart devices, and IoT devices, advanced cyber attacks have become increasingly sophisticated and ubiquitous. Furthermore, the rapid evolution of computing architectures and memory technologies has created an urgent need to understand and address hardware security vulnerabilities. In this paper, we review the current state of vulnerabilities and mitigation strategies in contemporary computing systems. We discuss cache side-channel attack...
Avec l'augmentation exponentielle de l'utilisation des services cloud, des appareils intelligents et des appareils IoT, les cyberattaques avancées sont devenues de plus en plus sophistiquées et omniprésentes. De plus, l'évolution rapide des architectures informatiques et des technologies de la mémoire a créé un besoin urgent de comprendre et de traiter les vulnérabilités de sécurité matérielle. Dans ce papier
Boosting Cross-Architectural Emulation Performance by Foregoing the Intermediate Representation Model
Améliorer la performance en matière d'émulation architecturale croisée en anticipant le modèle de représentation intermédiaire
2025-01-06 · Amrit Sharma Poudel
As more applications utilize virtualization and emulation to run mission-critical tasks, the performance requirements of emulated and virtualized platforms continue to rise. Hardware virtualization is not universally available for all systems, and is incapable of emulating CPU architectures, requiring software emulation to be used. QEMU, the premier cross-architecture emulator for Linux and some BSD systems, currently uses dynamic binary translation (DBT) through intermediate representations ...
Comme plus d'applications utilisent la virtualisation et l'émulation pour exécuter des tâches critiques, les exigences de performance des plates-formes émulées et virtualisées continuent d'augmenter. La virtualisation matérielle n'est pas universellement disponible pour tous les systèmes, et est incapable d'imiter les architectures CPU, exigeant l'utilisation d'émulation logicielle. QEMU, la premie
Asynchronous-Many-Task Systems: Challenges and Opportunities -- Scaling an AMR Astrophysics Code on Exascale machines using Kokkos and HPX
Systèmes asynchrones-beaucoup de tâches : défis et opportunités -- Mise au point d'un code d'astrophysique AMR sur les machines exascales utilisant Kokkos et HPX
2024-12-20 · Mouadh Ayache
Dynamic and adaptive mesh refinement is pivotal in high-resolution, multi-physics, multi-model simulations, necessitating precise physics resolution in localized areas across expansive domains. Today's supercomputers' extreme heterogeneity presents a significant challenge for dynamically adaptive codes, highlighting the importance of achieving performance portability at scale. Our research focuses on astrophysical simulations, particularly stellar mergers, to elucidate early universe dynamics...
Le raffinement dynamique et adaptatif des mailles est essentiel dans la haute résolution, la multiphysique, les simulations multimodèles, nécessitant une résolution physique précise dans des zones localisées dans des domaines étendus. L'hétérogénéité extrême des supercalculateurs d'aujourd'hui présente un défi important pour les codes dynamiques d'adaptation, soulignant l'importance d'atteindre le perf
A Flexible Template for Edge Generative AI with High-Accuracy Accelerated Softmax & GELU
Un modèle flexible pour l'IA génération de bord avec haute précision de précision Softmax & GELU
2024-12-09 · Andrija Neskovic
Transformer-based generative Artificial Intelligence (GenAI) models achieve remarkable results in a wide range of fields, including natural language processing, computer vision, and audio processing. However, this comes at the cost of increased complexity and the need of sophisticated non-linearities such as softmax and GELU. Even if Transformers are computationally dominated by matrix multiplications (MatMul), these non-linearities can become a performance bottleneck, especially if dedicated...
Les modèles d'Intelligence Artificielle Generative (GenAI) basés sur les transformateurs obtiennent des résultats remarquables dans un large éventail de domaines, y compris le traitement du langage naturel, la vision informatique et le traitement audio. Cependant, cela se fait au prix d'une complexité accrue et du besoin de non-linéarités sophistiquées telles que softmax et GELU. Même si Transformers a
Efficient transformer adaptation for analog in-memory computing via low-rank adapters
Adaptation efficace des transformateurs pour l'informatique analogique en mémoire via des adaptateurs bas rang
2024-11-26 · Rainer Buchty
Analog In-Memory Computing (AIMC) offers a promising solution to the von Neumann bottleneck. However, deploying transformer models on AIMC remains challenging due to their inherent need for flexibility and adaptability across diverse tasks. For the benefits of AIMC to be fully realized, weights of static vector-matrix multiplications must be mapped and programmed to analog devices in a weight-stationary manner. This poses two challenges for adapting a base network to hardware and downstream t...
Analog In-Memory Computing (AIMC) offre une solution prometteuse au goulot d'étranglement von Neumann. Cependant, le déploiement de modèles de transformateurs sur AIMC demeure difficile en raison de leur besoin inhérent de flexibilité et d'adaptabilité pour diverses tâches. Pour que les avantages de l'IAMC soient pleinement réalisés, il faut cartographier les poids des multiplications de matrices de vecteurs statiques
From CISC to RISC: language-model guided assembly transpilation
Du CDCI au RISC : transpilation des assemblages guidés par modèle de langue
2024-11-25 · Mladen Berekovic
The transition from x86 to ARM architecture is becoming increasingly common across various domains, primarily driven by ARM's energy efficiency and improved performance across traditional sectors. However, this ISA shift poses significant challenges, mainly due to the extensive legacy ecosystem of x86 software and lack of portability across proprietary ecosystems and software stacks. This paper introduces CRT, a lightweight LLM-based transpiler that automatically converts x86 assembly to ARM ...
La transition de l'architecture x86 à l'architecture ARM devient de plus en plus courante dans divers domaines, principalement en raison de l'efficacité énergétique de l'ARM et de l'amélioration des performances dans les secteurs traditionnels. Cependant, ce changement d'ISA pose des défis importants, principalement en raison du vaste écosystème hérité des logiciels x86 et de l'absence de portabilité dans l'ensemble de la propriété
Teaching Experiences using the RVfpga Package
Expériences pédagogiques utilisant le paquet RVfpga
2024-11-22 · Sebastian Berndt
The RVfpga course offers a solid introduction to computer architecture using the RISC-V instruction set and FPGA technology. It focuses on providing hands-on experience with real-world RISC-V cores, the VeeR EH1 and the VeeR EL2, developed by Western Digital a few years ago and currently hosted by ChipsAlliance. This course is particularly aimed at educators and students in computer science, computer engineering, and related fields, enabling them to integrate practical RISC-V knowledge into t...
Le cours RVfpga offre une introduction solide à l'architecture informatique en utilisant l'ensemble d'instructions RISC-V et la technologie FPGA. Il se concentre sur l'expérience pratique des cœurs RISC-V, VeeR EH1 et VeeR EL2, développés par Western Digital il y a quelques années et actuellement hébergés par ChipsAlliance. Ce cours vise en particulier à:
RISecure-PUF: Multipurpose PUF-Driven Security Extensions with Lookaside Buffer in RISC-V
RISecure-PUF: Extensions multifonctionnelles de sécurité PUF-Driven avec tampon Lookaside dans RISC- V
2024-11-21 · Saleh Mulhem
RISC-V's limited security features hinder its use in confidential computing and heterogeneous platforms. This paper introduces RISecure-PUF, a security extension utilizing existing Physical Unclonable Functions for key generation and secure protocol purposes. A one-way hash function is integrated to ensure provable security against modeling attacks, while a lookaside buffer accelerates batch sampling and minimizes reliance on error correction codes. Implemented on the Genesys 2 FPGA, RISecure...
Les caractéristiques de sécurité limitées de RISC-V entravent son utilisation dans les plateformes informatiques confidentielles et hétérogènes. Cet article présente RISecure-PUF, une extension de sécurité utilisant des fonctions physiques non-clonables existantes à des fins de génération de clés et de protocole sécurisé. Une fonction de hachage à sens unique est intégrée pour assurer une sécurité prouvable contre les attaques de modélisation
RISC-V Word-Size Modular Instructions for Residue Number Systems
RISC-V Word-Size Instructions modulaires pour les systèmes de numéros de résidus
2024-11-21 · Amirreza Yousefzadeh
Residue Number Systems (RNS) are parallel number systems that allow the computation on large numbers. They are used in high performance digital signal processing devices and cryptographic applications. However, the rigidity of instruction set architectures of the market-dominant microprocessors limits the use of such number systems in software applications. This article presents the impact of word-size modular arithmetic specific RISC-V instructions on the software implementation of Residue N...
Les systèmes de numéros de résidus (RNS) sont des systèmes de numéros parallèles qui permettent le calcul sur de grands nombres. Ils sont utilisés dans les appareils de traitement de signaux numériques haute performance et les applications cryptographiques. Toutefois, la rigidité des architectures des ensembles d'instruction des microprocesseurs dominants sur le marché limite l'utilisation de tels systèmes de numérotation dans les applications logicielles.
Advancing Cloud Computing Capabilities on gem5 by Implementing the RISC-V Hypervisor Extension
Améliorer les capacités de calcul en nuage sur gemme5 en implémentant l'extension RISC-V Hypervisor
2024-11-19 · Yuyang Zou
This paper presents the implementation and evaluation of the H (hypervisor) extension for the RISC-V instruction set architecture (ISA) on top of the gem5 microarchitectural simulator. The RISC-V ISA, known for its simplicity and modularity, has seen widespread adoption in various computing domains. The H extension aims to enhance RISC-V's capabilities for cloud computing and virtualization. In this paper, we present the architectural integration of the H extension into gem5, an open-source, ...
Cet article présente la mise en œuvre et l'évaluation de l'extension H (hyperviseur) pour l'architecture de l'ensemble d'instructions RISC-V (ISA) en plus du simulateur microarchitectural gemme5. L'ISA RISC-V, connue pour sa simplicité et sa modularité, a été largement adoptée dans divers domaines informatiques. L'extension H vise à améliorer les capabili de RISC-V
OpenGeMM: A High-Utilization GeMM Accelerator Generator with Lightweight RISC-V Control and Tight Memory Coupling
OpenGeMM: un générateur d'accélérateur GeMM à haute utilisation avec contrôle RISC-V léger et couplage de mémoire serrée
2024-11-14 · Youwei Xiao
Deep neural networks (DNNs) face significant challenges when deployed on resource-constrained extreme edge devices due to their computational and data-intensive nature. While standalone accelerators tailored for specific application scenarios suffer from inflexible control and limited programmability, generic hardware acceleration platforms coupled with RISC-V CPUs can enable high reusability and flexibility, yet typically at the expense of system level efficiency and low utilization. To fill...
Les réseaux neuronaux profonds (RND) sont confrontés à d'importants défis lorsqu'ils sont déployés sur des dispositifs à l'extrême de la limite des ressources en raison de leur nature informatique et de leur forte intensité en données. Alors que les accélérateurs autonomes adaptés à des scénarios d'application spécifiques souffrent d'un contrôle inflexible et d'une programmation limitée, les plates-formes génériques d'accélération matérielle couplées
Web-Based Simulator of Superscalar RISC-V Processors
Simulator Web des processeurs RISC-V Superscalar
2024-11-12 · Yansong Xu
Mastering computational architectures is essential for developing fast and power-efficient programs. Our advanced simulator empowers both IT students and professionals to grasp the fundamentals of superscalar RISC-V processors, HW/SW co-design and HPC optimization techniques. With customizable processor and memory architecture, full C compiler support, and detailed runtime statistics, this tool offers a comprehensive learning experience. Enjoy the convenience of a modern, web-based GUI to enh...
La maîtrise des architectures informatiques est essentielle au développement de programmes rapides et économes en énergie. Notre simulateur avancé permet aux étudiants en informatique et aux professionnels de saisir les fondamentaux des processeurs RISC-V superscalaires, de la co-conception HW/SW et des techniques d'optimisation HPC. Avec processeur personnalisable et architecture mémoire, compilateur C complet supp
Lost and Found in Speculation: Hybrid Speculative Vulnerability Detection
Perdu et trouvé dans la spéculation: Détection de vulnérabilité spéculative hybride
2024-10-29 · Chenyun Yin
Microarchitectural attacks represent a challenging and persistent threat to modern processors, exploiting inherent design vulnerabilities in processors to leak sensitive information or compromise systems. Of particular concern is the susceptibility of Speculative Execution, a fundamental part of performance enhancement, to such attacks. We introduce Specure, a novel pre-silicon verification method composing hardware fuzzing with Information Flow Tracking (IFT) to address speculative execution...
Les attaques microarchitecturales représentent une menace difficile et persistante pour les processeurs modernes, exploitant les vulnérabilités inhérentes à la conception des processeurs pour fuir des informations sensibles ou des systèmes de compromis. La sensibilité de l'exécution spéculative, élément fondamental de l'amélioration de la performance, à ces attaques est particulièrement préoccupante. Nous introduisons
Exploiting long vectors with a CFD code: a co-design show case
Exploiter de longs vecteurs avec un code CFD : un cas de présentation co-design
2024-10-27 · Yuhao Luo
A current trend in HPC systems is the utilization of architectures with SIMD or vector extensions to exploit data parallelism. There are several ways to take advantage of such modern vector architectures, each with a different impact on the code and its portability. For example, the use of intrinsics, guided vectorization via pragmas, or compiler autovectorization. Our objectives are to maximize vectorization efficiency and minimize code specialization. To achieve these objectives, we rely on...
Une tendance actuelle dans les systèmes HPC est l'utilisation d'architectures avec SIMD ou extensions vectorielles pour exploiter le parallélisme de données. Il existe plusieurs façons de profiter de ces architectures vectorielles modernes, chacune ayant un impact différent sur le code et sa portabilité. Par exemple, l'utilisation des intrinsèques, la vectorialisation guidée via pragmas, ou compilateur a
DSORT-MCU: Detecting Small Objects in Real-Time on Microcontroller Units
DSORT-MCU : détection de petits objets en temps réel sur des unités de microcontrôleurs
2024-10-22 · Yitian Sun
Advances in lightweight neural networks have revolutionized computer vision in a broad range of IoT applications, encompassing remote monitoring and process automation. However, the detection of small objects, which is crucial for many of these applications, remains an underexplored area in current computer vision research, particularly for low-power embedded devices that host resource-constrained processors. To address said gap, this paper proposes an adaptive tiling method for lightweight a...
Les progrès dans les réseaux neuraux légers ont révolutionné la vision de l'ordinateur dans un large éventail d'applications IoT, incluant la surveillance à distance et l'automatisation des processus. Cependant, la détection de petits objets, qui est essentielle pour bon nombre de ces applications, demeure un domaine sous-exploré dans la recherche actuelle sur la vision des ordinateurs, en particulier pour les petites pousses.
ControlPULPlet: A Flexible Real-time Multi-core RISC-V Controller for 2.5D Systems-in-package
ControlPULPlet : un contrôleur multi-core RISC-V flexible en temps réel pour les systèmes 2.5D en emballage
2024-10-21 · Ruifan Xu
The growing complexity of real-time control algorithms with increasing performance demands, along with the shift to 2.5D technology, drive the need for scalable controllers to manage chiplets' coupled operation in 2.5D systems-in-package. These controllers must offer real-time computing capabilities, as well as System-in-package (SiP) compatible IO interfaces for communicating with the controlled dies. Due to real-time constraints, a key challenge is minimizing the performance penalty of die-...
La complexité croissante des algorithmes de contrôle en temps réel avec des exigences de performance croissantes, ainsi que le passage à la technologie 2.5D, conduisent à la nécessité de contrôleurs évolutives pour gérer le fonctionnement couplé des copeaux dans les systèmes 2.5D en emballage. Ces contrôleurs doivent offrir des capacités de calcul en temps réel, ainsi que des IO compatibles système-in-package (SiP)
MVVM: Deploy Your AI Agents-Securely, Efficiently, Everywhere
MVVM: Déployez vos agents d'IA - Sécurément, efficacement, partout
2024-10-21 · Renze Chen
The rise of AI agents powered by Large Language Models (LLMs) presents critical challenges: how to securely execute and migrate these agents across heterogeneous environments while protecting sensitive user data, maintaining availability during network failures, minimizing response latency for time-critical decisions, and ensuring output safety in mission-critical applications. We present MVVM, a WebAssembly-based secure container framework that enables transparent live migration of LLM agent...
La montée en puissance des agents d'IA alimentés par les modèles de grande langue (LLM) présente des défis critiques : comment exécuter et migrer ces agents en toute sécurité dans des environnements hétérogènes tout en protégeant les données sensibles de l'utilisateur, en maintenant la disponibilité pendant les défaillances du réseau, en minimisant la latence de réponse pour les décisions critiques dans le temps, et en assurant la sécurité de sortie dans les
Per-Bank Bandwidth Regulation of Shared Last-Level Cache for Real-Time Systems
Règlement de bande par banque de dernier niveau partagé pour les systèmes en temps réel
2024-10-17 · Yun Liang
Modern commercial-off-the-shelf (COTS) multicore processors have advanced memory hierarchies that enhance memory-level parallelism (MLP), which is crucial for high performance. To support high MLP, shared last-level caches (LLCs) are divided into multiple banks, allowing parallel access. However, uneven distribution of cache requests from the cores, especially when requests from multiple cores are concentrated on a single bank, can result in significant contention affecting all cores that acc...
Les processeurs multicores modernes commerciaux (COTS) ont des hiérarchies de mémoire avancées qui améliorent le parallélisme de niveau mémoire (MLP), ce qui est crucial pour la haute performance. Pour prendre en charge les MLP élevés, les caches partagés de dernier niveau (LLC) sont divisés en plusieurs banques, permettant un accès parallèle. Cependant, la distribution inégale des demandes de cache des cœurs
Breaking Bad: How Compilers Break Constant-Time Implementations
Briser mal : comment les compilateurs rompent les implémentations de temps constant
2024-10-17 · Muhammed Yildirim
The implementations of most hardened cryptographic libraries use defensive programming techniques for side-channel resistance. These techniques are usually specified as guidelines to developers on specific code patterns to use or avoid. Examples include performing arithmetic operations to choose between two variables instead of executing a secret-dependent branch. However, such techniques are only meaningful if they persist across compilation. In this paper, we investigate how optimizations u...
Les implémentations de la plupart des bibliothèques cryptographiques durcies utilisent des techniques de programmation défensives pour la résistance des canaux latéraux. Ces techniques sont habituellement spécifiées comme lignes directrices pour les développeurs sur des modèles de code spécifiques à utiliser ou à éviter. Exemples: effectuer des opérations arithmétiques pour choisir entre deux variables au lieu d'exécuter un secret-d
Characterizing and Optimizing Real-Time Optimal Control for Embedded SoCs
Caractérisation et optimisation du contrôle optimal temps réel pour les SoC embarqués
2024-10-16 · Ozcan Ozturk
Resource-limited robots face significant challenges in executing computationally intensive tasks, such as locomotion and manipulation, particularly for real-time optimal control algorithms like Model Predictive Control (MPC). This paper provides a comprehensive design space exploration to identify optimal hardware computation architectures for these demanding model-based control algorithms. We profile and optimize representative architectural designs, including general-purpose scalar CPUs, ve...
Les robots limités en ressources sont confrontés à des défis importants dans l'exécution de tâches intensives en calcul, telles que la locomotion et la manipulation, en particulier pour les algorithmes de contrôle optimaux en temps réel comme Model Predictive Control (MPC). Ce document fournit une exploration complète de l'espace de conception pour identifier les architectures de calcul du matériel optimales pour les
OpenCUBE: Building an Open Source Cloud Blueprint with EPI Systems
OpenCUBE : Bâtir un plan de Cloud Open Source avec les systèmes EPI
2024-10-14 · Liutong Han
OpenCUBE aims to develop an open-source full software stack for Cloud computing blueprint deployed on EPI hardware, adaptable to emerging workloads across the computing continuum. OpenCUBE prioritizes energy awareness and utilizes open APIs, Open Source components, advanced SiPearl Rhea processors, and RISC-V accelerator. The project leverages representative workloads, such as cloud-native workloads and workflows of weather forecast data management, molecular docking, and space weather, for e...
OpenCUBE vise à développer une pile logicielle complète open-source pour le plan de calcul Cloud déployé sur le matériel EPI, adaptable aux nouvelles charges de travail dans le continuum informatique. OpenCUBE priorise la sensibilisation à l'énergie et utilise les API ouvertes, les composants Open Source, les processeurs avancés SiPearl Rhea, et l'accélérateur RISC-V. Le projet tire parti de repr
Work-in-Progress: Real-Time Neural Network Inference on a Custom RISC-V Multicore Vector Processor
Travaux en cours : Inférence du réseau neuronal en temps réel sur un processeur multicore RISC-V personnalisé
2024-10-14 · Chu Kang
Neural networks are increasingly used in real-time systems, such as automated driving applications. This requires high-performance hardware with predictable timing behavior. State-of-the-art real-time hardware is limited in memory and compute resources. On the other hand, modern accelerator systems lack the necessary predictability properties, mainly due to interference in the memory subsystem. We present a new hardware architecture with an accompanying compiler-based deployment toolchain to ...
Les réseaux neuronaux sont de plus en plus utilisés dans les systèmes en temps réel, comme les applications de conduite automatisée. Cela nécessite du matériel haute performance avec un comportement de timing prévisible. Le matériel de pointe en temps réel est limité en mémoire et en calcul. D'autre part, les systèmes modernes d'accélérateur n'ont pas les propriétés de prévisibilité nécessaires,
RISC-V Needs Secure 'Wheels': the MCU Initiator-Side Perspective
RISC-V a besoin de « roues » sécurisées : la perspective de l'initiateur et de l'assistant du MCU
2024-10-13 · Mingjie Xing
The automotive industry is experiencing a massive paradigm shift. Cars are becoming increasingly autonomous, connected, and computerized. Modern electrical/electronic (E/E) architectures are pushing for an unforeseen functionality integration density, resulting in physically separate Electronic Control Units (ECUs) becoming virtualized and mapped to logical partitions within a single physical microcontroller (MCU). While functional safety (FuSa) has been pivotal for vehicle certification for ...
L'industrie automobile connaît un changement de paradigme massif. Les voitures deviennent de plus en plus autonomes, connectées et informatisées. Les architectures électriques/électroniques (E/E) modernes poussent à une densité d'intégration de fonctionnalité imprévue, ce qui conduit à des unités de contrôle électronique (ECU) physiquement séparées devenant virtualisées et cartographiées t
RISC-V V Vector Extension (RVV) with reduced number of vector registers
Extension vectorielle RISC-V V (RVV) avec un nombre réduit de registres vectoriaux
2024-10-10 · Yanjun Wu
To reduce the area of RISC-V Vector extension (RVV) in small processors, the authors are considering one simple modification: reduce the number of registers in the vector register file. The standard 'V' extension requires 32 vector registers that we propose to reduce to 16 or 8 registers. Other features of RVV are still supported. Reducing the number of vector registers does not generate a completely new programming model: although the resulting core does not have binary code compatibility wi...
Pour réduire la surface de l'extension RISC-V Vector (RVV) dans les petits processeurs, les auteurs envisagent une simple modification : réduire le nombre de registres dans le fichier vectoriel. L'extension standard « V » nécessite 32 registres vectoriels que nous proposons de réduire à 16 ou 8 registres. D'autres fonctionnalités de RVV sont toujours prises en charge. Réduire l'engourdissement
vCLIC: Towards Fast Interrupt Handling in Virtualized RISC-V Mixed-criticality Systems
vCLIC: Vers une manipulation rapide dans les systèmes de criticité mixte RISC-V virtualisés
2024-10-10 · Yipeng Wang
The widespread diffusion of compute-intensive edge-AI workloads and the stringent demands of modern autonomous systems require advanced heterogeneous embedded architectures. Such architectures must support high-performance and reliable execution of parallel tasks with different levels of criticality. Hardware-assisted virtualization is crucial for isolating applications concurrently executing these tasks under real-time constraints, but interrupt virtualization poses challenges in ensuring tr...
La diffusion généralisée des charges de travail à forte intensité de calcul et les exigences strictes des systèmes autonomes modernes exigent des architectures intégrées hétérogènes avancées. Ces architectures doivent soutenir l'exécution fiable et performante de tâches parallèles avec différents niveaux de criticité. La virtualisation assistée par le matériel est essentielle pour
Evaluation of Run-Time Energy Efficiency using Controlled Approximation in a RISC-V Core
Évaluation de l'efficacité énergétique dans le temps d'exécution par approximation contrôlée dans un noyau RISC-V
2024-10-09 · Mengtian Yang
The limited energy available in most embedded systems poses a significant challenge in enhancing the performance of embedded processors and microcontrollers. One promising approach to address this challenge is the use of approximate computing, which can be implemented in both hardware and software layers to balance the trade-off between performance and power consumption. In this study, the impact of dynamic hardware approximation methods on the run-time energy efficiency of a RISC-V embedded ...
L'énergie limitée disponible dans la plupart des systèmes embarqués pose un défi important pour améliorer les performances des processeurs embarqués et des microcontrôleurs. Une approche prometteuse pour relever ce défi est l'utilisation de l'informatique approximative, qui peut être mise en œuvre tant dans le matériel que dans les logiciels pour équilibrer le compromis entre les performances
Secure Software/Hardware Hybrid In-Field Testing for System-on-Chip
Logiciel sécurisé/Hardware Hybrid In-Field Testing for System-on-Chip
2024-10-07 · Chieh-pu Lo
Modern Systems-on-Chip (SoCs) incorporate built-in self-test (BIST) modules deeply integrated into the device's intellectual property (IP) blocks. Such modules handle hardware faults and defects during device operation. As such, BIST results potentially reveal the internal structure and state of the device under test (DUT) and hence open attack vectors. So-called result compaction can overcome this vulnerability by hiding the BIST chain structure but introduces the issues of aliasing and inva...
Modern Systems-on-Chip (SoCs) intègre des modules d'auto-test (BIST) intégrés en profondeur dans les blocs de propriété intellectuelle (IP) de l'appareil. Ces modules traitent les défauts matériels et les défauts pendant le fonctionnement de l'appareil. En tant que tel, les résultats BIST peuvent révéler la structure interne et l'état du dispositif soumis à l'essai (DUT) et donc l'attaque ouverte vec
Dorami: Privilege Separating Security Monitor on RISC-V TEEs
Dorami : Séparer les privilèges du moniteur de sécurité sur les TEE RISC-V
2024-10-04 · Jaydeep P. Kulkarni
TEE implementations on RISC-V offer an enclave abstraction by introducing a trusted component called the security monitor (SM). The SM performs critical tasks such as isolating enclaves from each other as well as from the OS by using privileged ISA instructions that enforce the physical memory protection. However, the SM executes at the highest privilege layer on the platform (machine-mode) along side firmware that is not only large in size but also includes third-party vendor code specific t...
Les implémentations TEE sur RISC-V offrent une abstraction enclavée en introduisant un composant de confiance appelé moniteur de sécurité (SM). Le SM effectue des tâches critiques telles que l'isolement des enclaves les unes des autres ainsi que de l'OS en utilisant des instructions ISA privilégiées qui imposent la protection de la mémoire physique. Cependant, le SM exécute au plus haut
KeyVisor -- A Lightweight ISA Extension for Protected Key Handles with CPU-enforced Usage Policies
KeyVisor -- Une extension ISA légère pour les poignées de clés protégées avec des politiques d'utilisation renforcées par le CPU
2024-10-02 · Paul Scheffler
The confidentiality of cryptographic keys is essential for the security of protection schemes used for communication, file encryption, and outsourced computation. Beyond cryptanalytic attacks, adversaries can steal keys from memory via software exploits or side channels, enabling them to, e.g., tamper with secrets or impersonate key owners. Therefore, existing defenses protect keys in dedicated devices or isolated memory, or store them only in encrypted form. However, these designs often prov...
La confidentialité des clés cryptographiques est essentielle pour la sécurité des systèmes de protection utilisés pour la communication, le chiffrement des fichiers et le calcul sous-traité. Au-delà des attaques cryptoanalytiques, les adversaires peuvent voler les clés de la mémoire via des exploits logiciels ou des canaux latéraux, leur permettant, par exemple, de trafiquer des secrets ou d'imiter les propriétaires de clés. Voilà.
Using a Performance Model to Implement a Superscalar CVA6
Utiliser un modèle de performance pour mettre en œuvre un CVA6 superscalaire
2024-10-02 · Thomas Benz
A performance model of CVA6 RISC-V processor is built to evaluate performance related modifications before implementing them in RTL. Its accuracy is 99.2% on CoreMark. This model is used to evaluate a superscalar feature for CVA6. During design phase, the model helped detecting and fixing performance bugs. The superscalar feature resulted in a CVA6 performance improvement of 40% on CoreMark.
Un modèle de performance du processeur CVA6 RISC-V est construit pour évaluer les modifications liées aux performances avant de les mettre en œuvre dans RTL. Sa précision est de 99,2% sur CoreMark. Ce modèle est utilisé pour évaluer une fonction superscalaire pour CVA6. Pendant la phase de conception, le modèle a aidé à détecter et à corriger les bugs de performance. La fonction superscalaire a donné lieu à un CVA6
A Reconfigurable Approximate Computing RISC-V Platform for Fault-Tolerant Applications
Une plate-forme de calcul approximatif RISC-V reconfigurable pour les applications de tolérance aux défauts
2024-10-01 · Tim Fischer
The demand for energy-efficient and high performance embedded systems drives the evolution of new hardware architectures, including concepts like approximate computing. This paper presents a novel reconfigurable embedded platform named "phoeniX", using the standard RISC-V ISA, maximizing energy efficiency while maintaining acceptable application-level accuracy. The platform enables the integration of approximate circuits at the core level with diverse structures, accuracies, and timings witho...
La demande de systèmes embarqués écoénergétiques et performants entraîne l'évolution de nouvelles architectures matérielles, y compris des concepts comme l'informatique approximative. Cet article présente une nouvelle plateforme intégrée reconfigurable nommée "phoeniX", utilisant la norme ISA RISC-V, maximisant l'efficacité énergétique tout en maintenant une application acceptable
Fine-Grained Vectorized Merge Sorting on RISC-V: From Register to Cache
Tri vectorisé fin sur RISC-V : De S'inscrire à Cache
2024-10-01 · Lorenzo Leone
Merge sort as a divide-sort-merge paradigm has been widely applied in computer science fields. As modern reduced instruction set computing architectures like the fifth generation (RISC-V) regard multiple registers as a vector register group for wide instruction parallelism, optimizing merge sort with this vectorized property is becoming increasingly common. In this paper, we overhaul the divide-sort-merge paradigm, from its register-level sort to the cache-aware merge, to develop a fine-grain...
La fusion comme paradigme de séparation a été largement appliquée dans les domaines de l'informatique. Comme les architectures informatiques de série d'instructions réduites modernes comme la cinquième génération (RISC-V) considèrent plusieurs registres comme un groupe de registres vectoriels pour le parallélisme d'instruction large, optimiser le tri de fusion avec cette propriété vectorisée devient de plus en plus
Accelerating stencils on the Tenstorrent Grayskull RISC-V accelerator
Accélérer les pochoirs sur l'accélérateur Tenstorrent Grayskull RISC-V
2024-09-27 · Sina Arjmandpour
The RISC-V Instruction Set Architecture (ISA) has enjoyed phenomenal growth in recent years, however it still to gain popularity in HPC. Whilst adopting RISC-V CPU solutions in HPC might be some way off, RISC-V based PCIe accelerators offer a middle ground where vendors benefit from the flexibility of RISC-V yet fit into existing systems. In this paper we focus on the Tenstorrent Grayskull PCIe RISC-V based accelerator which, built upon Tensix cores, decouples data movement from compute. Usin...
L'architecture de l'ensemble d'instructions RISC-V (ISA) a connu une croissance phénoménale ces dernières années, mais elle a encore gagné en popularité dans HPC. Alors que l'adoption de solutions de processeurs RISC-V dans HPC pourrait être un moyen de sortir, les accélérateurs RISC-V basés sur PCIe offrent un terrain intermédiaire où les fournisseurs bénéficient de la flexibilité de RISC-V tout en s'inscrivant dans les systèmes existants. Dans ce p
FlooNoC: A 645 Gbps/link 0.15 pJ/B/hop Open-Source NoC with Wide Physical Links and End-to-End AXI4 Parallel Multi-Stream Support
FlooNoC: A 645 Gbps/link 0,15 pJ/B/hop Open-Source NoC avec des liens physiques larges et un support parallèle multi-stream AXI4 de bout en bout
2024-09-26 · Luca Benini
The new generation of domain-specific AI accelerators is characterized by rapidly increasing demands for bulk data transfers, as opposed to small, latency-critical cache line transfers typical of traditional cache-coherent systems. In this paper, we address this critical need by introducing the FlooNoC Network-on-Chip (NoC), featuring very wide, fully Advanced eXtensible Interface (AXI4) compliant links designed to meet the massive bandwidth needs at high energy efficiency. At the transport l...
La nouvelle génération d'accélérateurs d'IA spécifiques à un domaine se caractérise par une demande croissante de transferts de données en vrac, par opposition à de petits transferts de caches critiques en latence typiques des systèmes traditionnels de cache-cohérents. Dans le présent document, nous abordons ce besoin critique en présentant le réseau FlooNoC-on-Chip (NoC), qui présente une très large gamme de
SPEED: A Scalable RISC-V Vector Processor Enabling Efficient Multi-Precision DNN Inference
SPEED: Un processeur vectoriel RISC-V évolutif permettant une DNN multi-précision efficace Inférence
2024-09-21 · Nikhil Rout
Deploying deep neural networks (DNNs) on those resource-constrained edge platforms is hindered by their substantial computation and storage demands. Quantized multi-precision DNNs, denoted as MP-DNNs, offer a promising solution for these limitations but pose challenges for existing RISC-V processors due to complex instructions, suboptimal parallel processing, and inefficient dataflow mapping. To tackle the challenges mentioned above, SPEED, a scalable RISC-V vector (RVV) processor, is propose...
Le déploiement de réseaux neuraux profonds (RND) sur ces plates-formes bordées par les ressources est entravé par leurs besoins substantiels de calcul et de stockage. Les DNN multi-précisions quantifiées, désignées comme MP-DNN, offrent une solution prometteuse pour ces limitations mais posent des défis pour les processeurs RISC-V existants en raison des instructions complexes, parallèle suboptimal
RAVE: RISC-V Analyzer of Vector Executions, a QEMU tracing plugin
RAVE: RISC-V Analyseur de Vector Executions, un plugin de traçage QEMU
2024-09-20 · Blaise Tine
Simulators are crucial during the development of a chip, like the RISC-V accelerator designed in the European Processor Initiative project. In this paper, we showcase the limitations of the current simulation solutions in the project and propose using QEMU with RAVE, a plugin we implement and describe in this document. This methodology can rapidly simulate and analyze applications running on the v1.0 and v0.7.1 RISC-V V-extension. Our plugin reports the vector and scalar instructions alongsid...
Les simulateurs sont cruciaux lors du développement d'une puce, comme l'accélérateur RISC-V conçu dans le cadre du projet de l'initiative européenne Processor. Dans cet article, nous présentons les limites des solutions de simulation actuelles dans le projet et proposons l'utilisation de QEMU avec RAVE, un plugin que nous implémentons et décrivons dans ce document. Cette méthodologie peut rapidement
Overcoming Ambient Drift and Negative-Bias Temperature Instability in Foundry Carbon Nanotube Transistors
Surmonter l'instabilité de la température de la dérive ambiante et du bias négatif dans les transistors au nanotube au carbone de fonderie
2024-09-17 · Youwei Xiao
Back-end-of-line (BEOL) logic integration is emerging as a complementary scaling path to supplement front-end-of-line (FEOL) Silicon. Among various options for BEOL logic, Carbon Nanotube Field-Effect Transistors (CNFETs) have been integrated within commercial silicon foundries, and complex CNFET circuits (e.g., RISC-V core, SRAM arrays) have been demonstrated. However, there lacks comprehensive studies that analyze the ambient drift (i.e., air-stability) and reliability of CNFETs. Here, for ...
L'intégration de la logique back-end-of-line (BEOL) apparaît comme une voie d'échelle complémentaire pour compléter le silicone front-end-of-line (FEOL). Parmi les différentes options pour la logique BEOL, des transistors à effet de champ (CNFET) au carbone nanotube ont été intégrés dans des fonderies commerciales de silicium, et des circuits CNFET complexes (par exemple, coeur RISC-V, réseaux SRAM) ont été
Train-On-Request: An On-Device Continual Learning Workflow for Adaptive Real-World Brain Machine Interfaces
Train-On-Request: Un flux de travail d'apprentissage continu sur les appareils pour des interfaces de cervelle adaptatives du monde réel
2024-09-13 · Zizhang Luo
Brain-machine interfaces (BMIs) are expanding beyond clinical settings thanks to advances in hardware and algorithms. However, they still face challenges in user-friendliness and signal variability. Classification models need periodic adaptation for real-life use, making an optimal re-training strategy essential to maximize user acceptance and maintain high performance. We propose TOR, a train-on-request workflow that enables user-specific model adaptation to novel conditions, addressing sign...
Les interfaces cerveau-machine (BMI) se développent au-delà des paramètres cliniques grâce aux avancées du matériel et des algorithmes. Cependant, ils sont toujours confrontés à des défis dans la convivialité et la variabilité des signaux. Les modèles de classification nécessitent une adaptation périodique pour une utilisation réelle, ce qui rend indispensable une stratégie optimale de recyclage pour maximiser l'acceptation et la
fence.t.s: Closing Timing Channels in High-Performance Out-of-Order Cores through ISA-Supported Temporal Partitioning
clôture.t.s: Fermeture des canaux de temps dans les cœurs hors commande à haute performance grâce au cloisonnement temporaire soutenu par l'ISA
2024-09-11 · Weijie Peng
Microarchitectural timing channels exploit information leakage between security domains that should be isolated, bypassing the operating system's security boundaries. These channels result from contention for shared microarchitectural state. In the RISC-V instruction set, the temporal fence instruction (fence.t) was proposed to close timing channels by providing an operating system with the means to temporally partition microarchitectural state inexpensively in simple in-order cores. This wor...
Les canaux de synchronisation microarchitecturaux exploitent les fuites d'informations entre les domaines de sécurité qui devraient être isolés, contournant les frontières de sécurité du système d'exploitation. Ces canaux résultent de la discorde pour l'état microarchitectural partagé. Dans l'ensemble d'instructions RISC-V, l'instruction de clôture temporelle (fence.t) a été proposée pour fermer le canal temporel
Libra: Architectural Support For Principled, Secure And Efficient Balanced Execution On High-End Processors (Extended Version)
Balance: Support architectural pour l'exécution équilibrée, sécurisée et efficace sur les processeurs haut de gamme (version étendue)
2024-09-05 · Yuyang Zou
Control-flow leakage (CFL) attacks enable an attacker to expose control-flow decisions of a victim program via side-channel observations. Linearization (i.e., elimination) of secret-dependent control flow is the main countermeasure against these attacks, yet it comes at a non-negligible cost. Conversely, balancing secret-dependent branches often incurs a smaller overhead, but is notoriously insecure on high-end processors. Hence, linearization has been widely believed to be the only effective...
Les attaques de fuite de flux de contrôle (CFL) permettent à un attaquant d'exposer les décisions de flux de contrôle d'un programme de victime au moyen d'observations de canaux latéraux. La linéarisation (c'est-à-dire l'élimination) des flux de contrôle dépendants du secret est la principale contre-mesure contre ces attaques, mais elle a un coût non négligeable. À l'inverse, l'équilibre des branches dépendantes du secret
Research on LLM Acceleration Using the High-Performance RISC-V Processor "Xiangshan" (Nanhu Version) Based on the Open-Source Matrix Instruction Set Extension (Vector Dot Product)
Recherche sur l'accélération LLM à l'aide du processeur RISC-V à haut rendement "Xiangshan" (version Nanhu) Basé sur l'extension de l'ensemble d'instructions de matrices à source ouverte (produit à point de vecteur)
2024-09-01 · Yun Liang
Considering the high-performance and low-power requirements of edge AI, this study designs a specialized instruction set processor for edge AI based on the RISC-V instruction set architecture, addressing practical issues in digital signal processing for edge devices. This design enhances the execution efficiency of edge AI and reduces its energy consumption with limited hardware overhead, meeting the demands for efficient large language model (LLM) inference computation in edge AI application...
Compte tenu des exigences de haute performance et de faible puissance de l'IA de bord, cette étude conçoit un processeur d'ensemble d'instructions spécialisées pour l'IA de bord basé sur l'architecture d'ensemble d'instructions RISC-V, abordant des questions pratiques dans le traitement de signaux numériques pour les appareils de bord. Cette conception améliore l'efficacité d'exécution de l'IA bord et réduit son énergie
DeTRAP: RISC-V Return Address Protection With Debug Triggers
DeTRAP: Protection de l'adresse de retour RISC-V avec les déclencheurs de débogage
2024-08-30 · Zhuolun Jiang
Modern microcontroller software is often written in C/C++ and suffers from control-flow hijacking vulnerabilities. Previous mitigations suffer from high performance and memory overheads and require either the presence of memory protection hardware or sophisticated program analysis in the compiler. This paper presents DeTRAP (Debug Trigger Return Address Protection). DeTRAP utilizes a full implementation of the RISC-V debug hardware specification to provide a write-protected shadow stack for r...
Le logiciel de microcontrôleur moderne est souvent écrit en C/C++ et souffre de vulnérabilités de détournement de flux de contrôle. Les mesures d'atténuation antérieures souffrent de hautes performances et de frais généraux de mémoire et nécessitent la présence de matériel de protection de la mémoire ou une analyse de programme sophistiquée dans le compilateur. Cet article présente DeTRAP (Debug Trigger Retour
Accelerating Image-based Pest Detection on a Heterogeneous Multi-core Microcontroller
Accélération de la détection d'organismes nuisibles à base d'images sur un microcontrôleur multicore hétérogénique
2024-08-28 · Songyue Wang
The codling moth pest poses a significant threat to global crop production, with potential losses of up to 80% in apple orchards. Special camera-based sensor nodes are deployed in the field to record and transmit images of trapped insects to monitor the presence of the pest. This paper investigates the embedding of computer vision algorithms in the sensor node using a novel State-of-the-Art Microcontroller Unit (MCU), the GreenWaves Technologies' GAP9 System-on-Chip, which combines 10 RISC-V ...
Le ravageur de la teigne de cabillaud constitue une menace importante pour la production agricole mondiale, avec des pertes potentielles pouvant atteindre 80 % dans les vergers de pommes. Des nœuds de capteurs spéciaux sont déployés sur le terrain pour enregistrer et transmettre des images d'insectes piégés afin de surveiller la présence du ravageur. Cet article examine l'intégration d'algorithmes de vision informatique dans le
On-device Learning of EEGNet-based Network For Wearable Motor Imagery Brain-Computer Interface
Apprentissage sur l'appareil du réseau EEGNet pour l'utilisation de l'image de moteur Interface cerveau-ordinateur
2024-08-25 · Xiaokun Pei
Electroencephalogram (EEG)-based Brain-Computer Interfaces (BCIs) have garnered significant interest across various domains, including rehabilitation and robotics. Despite advancements in neural network-based EEG decoding, maintaining performance across diverse user populations remains challenging due to feature distribution drift. This paper presents an effective approach to address this challenge by implementing a lightweight and efficient on-device learning engine for wearable motor imager...
Les interfaces Cerveau-Computer basées sur l'électroencéphalogramme (EEG) ont suscité un vif intérêt dans divers domaines, y compris la réadaptation et la robotique. Malgré les progrès réalisés dans le décodage des EEG en réseau neuronal, le maintien de la performance de diverses populations d'utilisateurs demeure difficile en raison de la dérive de la distribution des caractéristiques. Cette étude
Hound: Locating Cryptographic Primitives in Desynchronized Side-Channel Traces Using Deep-Learning
Hound: Localiser des primitifs cryptographiques dans des traces de canaux latéraux déssynchrones utilisant l'apprentissage profond
2024-08-12 · Tianyue Lu
Side-channel attacks allow to extract sensitive information from cryptographic primitives by correlating the partially known computed data and the measured side-channel signal. Starting from the raw side-channel trace, the preprocessing of the side-channel trace to pinpoint the time at which each cryptographic primitive is executed, and, then, to re-align all the collected data to this specific time represent a critical step to setup a successful side-channel attack. The use of hiding techniq...
Les attaques de canaux latéraux permettent d'extraire des informations sensibles des primitives cryptographiques en corrélant les données calculées partiellement connues et le signal de canaux latéraux mesuré. À partir de la trace du canal latéral brut, le prétraitement de la trace du canal latéral pour identifier le moment où chaque primitive cryptographique est exécuté, et, ensuite, à r
Exploiting the Lock: Leveraging MiG-V's Logic Locking for Secret-Data Extraction
Exploiter le verrouillage : tirer parti du verrouillage logique de MiG-V pour l'extraction de données secrètes
2024-08-09 · Mingyu Chen
The MiG-V was designed for high-security applications and is the first commercially available logic-locked RISC-V processor on the market. In this context logic locking was used to protect the RISC-V processor design during the untrusted manufacturing process by using key-driven logic gates to obfuscate the original design. Although this method defends against malicious modifications, such as hardware Trojans, logic locking's impact on the RISC-V processor's data confidentiality during runtim...
Le MiG-V a été conçu pour des applications de haute sécurité et est le premier processeur RISC-V à verrouillage logique disponible sur le marché. Dans ce contexte, le verrouillage logique a été utilisé pour protéger la conception du processeur RISC-V pendant le processus de fabrication non fiable en utilisant des portes logiques à clé pour masquer la conception originale. Bien que cette méthode
Deeploy: Enabling Energy-Efficient Deployment of Small Language Models On Heterogeneous Microcontrollers
Deeploy : permettre le déploiement économe en énergie de modèles de petits langages sur des microcontrôleurs hétérogéniques
2024-08-08 · Arya Parameshwara
With the rise of Embodied Foundation Models (EFMs), most notably Small Language Models (SLMs), adapting Transformers for edge applications has become a very active field of research. However, achieving end-to-end deployment of SLMs on microcontroller (MCU)-class chips without high-bandwidth off-chip main memory access is still an open challenge. In this paper, we demonstrate high-efficiency end-to-end SLM deployment on a multicore RISC-V (RV32) MCU augmented with ML instruction extensions and...
Avec l'essor des modèles de fondation (FME), et plus particulièrement des modèles de petites langues (SLM), l'adaptation des transformateurs aux applications de pointe est devenue un domaine de recherche très actif. Cependant, le déploiement de bout en bout de puces de la classe des microcontrôleurs (MCU) sans accès à la mémoire principale hors puce à bande large reste un défi ouvert. Dans
Toward Attention-based TinyML: A Heterogeneous Accelerated Architecture and Automated Deployment Flow
Vers un TinyML axé sur l'attention : une architecture accélérée et un flux de déploiement automatisé
2024-08-05 · Gideon Geier
One of the challenges for Tiny Machine Learning (tinyML) is keeping up with the evolution of Machine Learning models from Convolutional Neural Networks to Transformers. We address this by leveraging a heterogeneous architectural template coupling RISC-V processors with hardwired accelerators supported by an automated deployment flow. We demonstrate Attention-based models in a tinyML power envelope with an octa-core cluster coupled with an accelerator for quantized Attention. Our deployment fl...
L'un des défis pour Tiny Machine Learning (tinyML) est de suivre l'évolution des modèles d'apprentissage automatique des réseaux neuronaux convolutionnels aux transformateurs. Nous nous attaquons à cela en tirant parti d'un modèle architectural hétérogène couplage processeurs RISC-V avec des accélérateurs filaires supportés par un flux de déploiement automatisé. Nous montrons

📚 arXiv — Z80 microprocessor embedded (300)

Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · Himani Sinhmar
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
CO and N2 Produced from H2O, CO2, and NH3 Cometary Ice Analogs
CO et N2 produits à partir d'analogues de glace cométaire H2O, CO2 et NH3
2026-04-03 · FNU Sidharth
Hypervolatile species such as carbon monoxide (CO) and molecular nitrogen (N2) have been detected in comets, and could be used to constrain comet formation temperature conditions if their presence is due to freeze-out and/or entrapment. Here we instead explore another plausible origin of cometary hypervolatiles: photodissociation of less volatile species. We characterize CO and N2 formation following ultraviolet (UV) irradiation and electron bombardment of carbon dioxide (CO2), ammonia (NH3),...
Des espèces hypervolatiles comme le monoxyde de carbone (CO) et l'azote moléculaire (N2) ont été détectées dans les comètes et pourraient être utilisées pour limiter les conditions de température de formation des comètes si leur présence est due au gel ou au piégeage. Ici, on explore une autre origine plausible des hypervolatiles cométaires : la photodissociation des s moins volatiles
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Meysam Asgari
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · Dhruv Jain
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Volkan Bakış
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Alexandra McKinnon
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Domain-Adapted Retrieval for In-Context Annotation of Pedagogical Dialogue Acts
Récupération adaptée au domaine pour l'annotation en contexte des actes de dialogue pédagogique
2026-04-03 · Alexia Simon
Automated annotation of pedagogical dialogue is a high-stakes task where LLMs often fail without sufficient domain grounding. We present a domain-adapted RAG pipeline for tutoring move annotation. Rather than fine-tuning the generative model, we adapt retrieval by fine-tuning a lightweight embedding model on tutoring corpora and indexing dialogues at the utterance level to retrieve labeled few-shot demonstrations. Evaluated across two real tutoring dialogue datasets (TalkMoves and Eedi) and t...
L'annotation automatisée du dialogue pédagogique est une tâche de grande envergure dans laquelle les LLM échouent souvent sans qu'il y ait suffisamment de terrain. Nous présentons un pipeline RAG adapté au domaine pour l'annotation des mouvements. Plutôt que de peaufiner le modèle génératif, nous adaptons la récupération en perfectionnant un modèle d'intégration léger sur les corps de tutorat et les dialogues d'indexation
Design and Performance of a Monolithic Plastic Scintillator Tracker with Embedded Scatterers
Conception et performance d'un traqueur de scintillateur en plastique monolithique avec scatters embarqués
2026-04-03 · Michelle R. Brann
We propose a new scintillator-based tracker concept based on a monolithic plastic scintillator plate with embedded scatterers and wavelength-shifting fiber readout. The embedded scatterers localize scintillation light so that channels closer to the charged-particle crossing point collect more light. The particle crossing position is reconstructed from the channel-to-channel light yield distribution with a position resolution well below the readout pitch. We performed a positron beam test with...
Nous proposons un nouveau concept de traqueur basé sur scintillateur basé sur une plaque de scintillateur en plastique monolithique avec disperseurs intégrés et lecture de fibres de changement de longueur d'onde. Les diffuseurs embarqués localisent la lumière de scintillation de sorte que les canaux plus proches du point de passage des particules chargées recueillent plus de lumière. La position de croisement des particules est reconstruite f
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Elettra L. Piacentino
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Embedding transmission problems for Maxwell's equations into elliptic theory
Intégrer les problèmes de transmission des équations de Maxwell dans la théorie elliptique
2026-04-03 · Karin I. Oberg
We embed general boundary value problems for the time-harmonic Maxwell equations into the elliptic boundary value theory. This is achieved by introducing two new scalar functions to the electromagnetic field and imposing additional boundary conditions, after which the problem becomes elliptic. The results are applied to general problems for Maxwell's equations in bounded and unbounded domains, as well as to the transmission problem with inhomogeneities on the right-hand side of the equations ...
Nous intégrons des problèmes généraux de valeurs limites pour les équations de Maxwell dans la théorie des valeurs limites elliptiques. Ceci est réalisé en introduisant deux nouvelles fonctions scalaires dans le champ électromagnétique et en imposant des conditions limites supplémentaires, après quoi le problème devient elliptique. Les résultats sont appliqués aux problèmes généraux pour Maxwell
An unstable abstract elementary class of modules: A variation of Paolini-Shelah's example
Une classe élémentaire abstraite instable de modules: Une variation de l'exemple de Paolini-Shelah
2026-04-03 · Mahesh Rajappan
We construct a class $\hat{K}$ of torsion-free abelian groups such that $\hat{\mathbf{K}}=(\hat{K}, \leq_p)$ is an abstract elementary class with $\operatorname{LS}(\hat{\mathbf{K}})=\aleph_0$ such that: $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ is not stable; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ has the joint embedding property and no maximal models, but does not have the amalgamation property; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ is $(<\aleph_0)$-tame. The class we construct is a variation of [PaSh, Section 4] which...
Nous construisons une classe $\hat{K}$ de groupes abeliens sans torsion telle que $\hat{\mathbf{K}}=(\hat{K}, \leq p)$ est une classe élémentaire abstraite avec $\operatorname{LS}(\hat{\mathbf{K}})=\aleph 0$ telle que $(\cdot)$\hat{\mathbf{K}$ n'est pas stable; $(\cdot)$ $\hat{\mathbf{K}}$ a la propriété d'intégration conjointe et aucun modèle maximal, mais n'a pas
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Connor Douglas
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
Visual Prototype Conditioned Focal Region Generation for UAV-Based Object Detection
Prototype visuel Conditionné Génération de Région focale pour la détection d'objets UAV
2026-04-03 · Utkucan Balci
Unmanned aerial vehicle (UAV) based object detection is a critical but challenging task, when applied in dynamically changing scenarios with limited annotated training data. Layout-to-image generation approaches have proved effective in promoting detection accuracy by synthesizing labeled images based on diffusion models. However, they suffer from frequently producing artifacts, especially near layout boundaries of tiny objects, thus substantially limiting their performance. To address these ...
La détection d'objets par des véhicules aériens sans pilote (UAV) est une tâche critique mais difficile lorsqu'elle est appliquée dans des scénarios en évolution dynamique avec des données d'entraînement annotées limitées. Les approches de mise en page à génération d'images se sont révélées efficaces pour promouvoir la précision de détection en synthétisant les images étiquetées à partir de modèles de diffusion. Cependant, ils souffrent de
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Yuhan Pu
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Corporations Constitute Intelligence
Les sociétés constituent le renseignement
2026-04-03 · Hao Zheng
In January 2026, Anthropic published a 79-page "constitution" for its AI model Claude, the most comprehensive corporate AI governance document ever released. This Article offers the first legal and democratic-theoretic analysis of that document. Despite genuine philosophical sophistication, the constitution harbors two structural defects. First, it excludes the contexts where ethical constraints matter most: models deployed to the U.S. military operate under different rules, a gap exposed whe...
En janvier 2026, Anthropic a publié une « constitution » de 79 pages pour son modèle d'IA Claude, le document de gouvernance d'entreprise le plus complet jamais publié. Cet article offre la première analyse juridique et démocratique théorique de ce document. Malgré une véritable sophistication philosophique, la constitution comporte deux défauts structurels. Premièrement,
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Ziqian Mo
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
UniSpector: Towards Universal Open-set Defect Recognition via Spectral-Contrastive Visual Prompting
UniSpector: Vers une reconnaissance universelle des défauts en open-set via une prompting visuelle spectrale et contrastive
2026-04-03 · Hill Zhang
Although industrial inspection systems should be capable of recognizing unprecedented defects, most existing approaches operate under a closed-set assumption, which prevents them from detecting novel anomalies. While visual prompting offers a scalable alternative for industrial inspection, existing methods often suffer from prompt embedding collapse due to high intra-class variance and subtle inter-class differences. To resolve this, we propose UniSpector, which shifts the focus from naive pr...
Bien que les systèmes d'inspection industrielle devraient être capables de reconnaître des défauts sans précédent, la plupart des approches existantes fonctionnent dans le cadre d'une hypothèse fermée, ce qui les empêche de détecter de nouvelles anomalies. Alors que l'incitation visuelle offre une alternative évolutive pour l'inspection industrielle, les méthodes existantes souffrent souvent d'un effondrement rapide
One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
Un modèle pour les traduire tous ? Voyage vers le mont Doom pour la fusion de modèles multilingues
2026-04-03 · Tianyi Fan
Weight-space model merging combines independently fine-tuned models without accessing original training data, offering a practical alternative to joint training. While merging succeeds in multitask settings, its behavior in multilingual contexts remains poorly understood. We systematically study weight-space merging for multilingual machine translation by fully fine-tuning language model on large-scale bilingual corpora and evaluating standard merging strategies. Our experiments reveal that m...
La fusion de modèles d'espace de poids combine des modèles de réglage fin indépendants sans avoir accès aux données d'entraînement originales, offrant une alternative pratique à la formation conjointe. Alors que la fusion réussit dans les paramètres multitâches, son comportement dans les contextes multilingues reste mal compris. Nous étudions systématiquement la fusion poids-espace pour la machine multilingue transla
SPG: Sparse-Projected Guides with Sparse Autoencoders for Zero-Shot Anomaly Detection
SPG: Guides projetés avec codeurs automatiques pour détection d'anomalies Zero-Shot
2026-04-03 · Shuhong Wu
We study zero-shot anomaly detection and segmentation using frozen foundation model features, where all learnable parameters are trained only on a labeled auxiliary dataset and deployed to unseen target categories without any target-domain adaptation. Existing prompt-based approaches use handcrafted or learned prompt embeddings as reference vectors for normal/anomalous states. We propose Sparse-Projected Guides (SPG), a prompt-free framework that learns sparse guide coefficients in the Sparse...
Nous étudions la détection et la segmentation d'anomalies à zéro en utilisant des caractéristiques de modèle de fondation congelées, où tous les paramètres apprenants sont formés uniquement sur un ensemble de données auxiliaires étiqueté et déployés dans des catégories cibles invisibles sans aucune adaptation du domaine cible. Les approches rapides existantes utilisent des ancrages rapides élaborés à la main ou appris comme vecteurs de référence
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Jiaheng Wei
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
High-resolution probabilistic estimation of three-dimensional regional ocean dynamics from sparse surface observations
Estimation probabiliste à haute résolution de la dynamique des océans régionaux à trois dimensions à partir d'observations de surface éparses
2026-04-03 · Filippo Ugolini
The ocean interior regulates Earth's climate but remains sparsely observed due to limited in situ measurements, while satellite observations are restricted to the surface. We present a depth-aware generative framework for reconstructing high-resolution three-dimensional ocean states from extremely sparse surface data. Our approach employs a conditional denoising diffusion probabilistic model (DDPM) trained on sea surface height and temperature observations with up to 99.9 percent sparsity, wi...
L'intérieur de l'océan régule le climat terrestre mais reste peu observé en raison de mesures in situ limitées, tandis que les observations par satellite sont limitées à la surface. Nous présentons un cadre génératif conscient de la profondeur pour reconstruire les états océaniques à haute résolution en trois dimensions à partir de données de surface extrêmement rares. Notre approche emploie un conditi
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Ning Liu
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Yongxin Wu
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
A polynomial bound for the minimal excluded minors for a surface
Un lien polynôme pour les mineurs exclus minimaux pour une surface
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
As part of the graph minor project, Robertson and Seymour showed in 1990 that the class of graphs that can be embedded in a given surface can be characterized by a finite set of minimal excluded minors. However, their proof, because existential, provides no explicit information about these excluded minors. In 1993, Seymour established the first upper bound on the order of such minimal excluded minors. Very recently, Houdaigoui and Kawarabayashi improved this result by deriving a quasi-polynom...
Dans le cadre du projet mineur du graphique, Robertson et Seymour ont montré en 1990 que la classe de graphiques pouvant être intégrés dans une surface donnée peut être caractérisée par un ensemble fini de mineurs exclus minimes. Cependant, leur preuve, car existentielle, ne fournit aucune information explicite sur ces mineurs exclus. En 1993, Seymour a créé la première
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Jian Yang
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Wei Zhang
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Jiajun Wu
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Junhang Cheng
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Tuney Zheng
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
The Stellar "Snake"-III: Co-evolution of Stars and Molecular Clouds Unveiled by Gaia, MWISP, and LAMOST
Le Stellar "Snake"-III: Co-évolution des étoiles et des nuages moléculaires révélé par Gaia, MWISP et LAMOST
2026-04-03 · Fanglin Xu
By combining multi-band data from Gaia DR3, MWISP CO, and LAMOST DR11 LSR/MSR, we investigate the co-evolution of stars and their parent molecular cloud in a snake-like stellar structure, named Snake III. Based on 5-D phase-space selection, we identified 5683 member stars (median age 7.6 Myr) across approximately $300 \times 500 \times 175$ pc$^3$ volume, along with 12 embedded open clusters. Then we use BEEP distances combined with $^{12}$CO velocities to clearly identify the molecular cloud...
En combinant les données multibandes de Gaia DR3, MWISP CO, et LAMOST DR11 LSR/MSR, nous étudions la co-évolution des étoiles et de leur nuage moléculaire parent dans une structure stellaire semblable à un serpent, nommée Snake III. D'après la sélection de l'espace de phase 5-D, nous avons identifié 5683 étoiles membres (âge médian 7,6 Myr) sur environ 300 $ \times 500 \times 175$ pc$^3$
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Weicheng Gu
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Transfer Learning for Meta-analysis Under Covariate Shift
Transfert de l'apprentissage pour la méta-analyse dans le cadre d'un poste de covariable
2026-04-03 · Lin Jing
Randomized controlled trials often do not represent the populations where decisions are made, and covariate shift across studies can invalidate standard IPD meta-analysis and transport estimators. We propose a placebo-anchored transport framework that treats source-trial outcomes as abundant proxy signals and target-trial placebo outcomes as scarce, high-fidelity gold labels to calibrate baseline risk. A low-complexity (sparse) correction anchors proxy outcome models to the target population,...
Les essais contrôlés randomisés ne représentent souvent pas les populations où les décisions sont prises, et le changement de covariable entre les études peut invalider la méta-analyse standard de la DPI et les estimateurs du transport. Nous proposons un cadre de transport ancre- placebo qui traite les résultats à la source comme des signaux substituts abondants et des résultats placebo-cible comme rares
Structure-Preserving Multi-View Embedding Using Gromov-Wasserstein Optimal Transport
Structure-préservation Multi-View Embedding utilisant Gromov-Wasserstein Transport optimal
2026-04-03 · Yaxin Du
Multi-view data analysis seeks to integrate multiple representations of the same samples in order to recover a coherent low-dimensional structure. Classical approaches often rely on feature concatenation or explicit alignment assumptions, which become restrictive under heterogeneous geometries or nonlinear distortions. In this work, we propose two geometry-aware multi-view embedding strategies grounded in Gromov-Wasserstein (GW) optimal transport. The first, termed Mean-GWMDS, aggregates view...
L'analyse de données multi-vues vise à intégrer plusieurs représentations des mêmes échantillons afin de récupérer une structure cohérente à faible dimension. Les approches classiques reposent souvent sur la concaténation des caractéristiques ou des hypothèses explicites d'alignement, qui deviennent restrictives sous des géométries hétérogènes ou des distorsions non linéaires. Dans ce travail, nous proposons deux
Pragmatics Meets Culture: Culturally-adapted Artwork Description Generation and Evaluation
Pragmatics rencontre la culture : un art adapté à la culture Description Génération et évaluation
2026-04-02 · Joseph Li
Language models are known to exhibit various forms of cultural bias in decision-making tasks, yet much less is known about their degree of cultural familiarity in open-ended text generation tasks. In this paper, we introduce the task of culturally-adapted art description generation, where models describe artworks for audiences from different cultural groups who vary in their familiarity with the cultural symbols and narratives embedded in the artwork. To evaluate cultural competence in this p...
On sait que les modèles linguistiques présentent diverses formes de partialité culturelle dans les tâches décisionnelles, mais on en sait beaucoup moins sur leur degré de familiarité culturelle dans les tâches de production de textes à durée indéterminée. Dans cet article, nous présentons la tâche de la génération de descriptions d'art adaptées à la culture, où les modèles décrivent des oeuvres pour des publics de différents cultes.
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization
Synapse: Évolution de la personne-travail adaptée à une récupération en deux phases explicable et à une optimisation des résidus génétiques guidés par LLM
2026-04-02 · Yizhi Li
Modern recruitment platforms operate under severe information imbalance: job seekers must search over massive, rapidly changing collections of postings, while employers are overwhelmed by high-volume, low-relevance applicant pools. Existing recruitment recommender systems typically rely on keyword matching or single-stage semantic retrieval, which struggle to capture fine-grained alignment between candidate experience and job requirements under real-world scale and cost constraints. We presen...
Les plateformes de recrutement modernes fonctionnent sous un grave déséquilibre de l'information : les demandeurs d'emploi doivent rechercher des collections massives et en évolution rapide, tandis que les employeurs sont submergés par des bassins de candidats à faible pertinence. Les systèmes de sélection existants reposent généralement sur la recherche de mots clés ou la recherche sémantique en une seule étape.
A Spectral Framework for Multi-Scale Nonlinear Dimensionality Reduction
Un cadre spectral pour la réduction de dimensionnalité non linéaire à échelle multiple
2026-04-02 · Yan Xing
Dimensionality reduction (DR) is characterized by two longstanding trade-offs. First, there is a global-local preservation tension: methods such as t-SNE and UMAP prioritize local neighborhood preservation, yet may distort global manifold structure, while methods such as Laplacian Eigenmaps preserve global geometry but often yield limited local separation. Second, there is a gap between expressiveness and analytical transparency: many nonlinear DR methods produce embeddings without an explici...
La réduction de dimensionnalité se caractérise par deux compromis de longue date. Tout d'abord, il y a une tension de préservation globale-locale: des méthodes telles que t-SNE et UMAP priorisent la préservation du voisinage local, mais peuvent fausser la structure des collecteurs mondiaux, tandis que des méthodes telles que Laplacian Eigenmaps préservent la géométrie globale mais produisent souvent des septs locaux limités.
Effective Stability of Near-Rectilinear Halo Orbits in the Earth-Moon System
Stabilité efficace des orbites de Halo quasi-rectilignes dans le système Terre-Moon
2026-04-02 · Chuan Hao
Near-rectilinear halo orbits (NRHOs) around Earth-Moon L2 in the Circular Restricted 3-Body Problem (CR3BP) exhibit a complex dynamical landscape, featuring a band of normally elliptic orbits embedded within regions of strong instability. This coexistence of stable and unstable dynamics, amplified by the numerical sensitivity associated with close lunar passages, makes the long-term behavior of trajectories near NRHOs a delicate and intrinsically nonlinear problem. Understanding the effective...
Les orbites auréolaires quasi-rectilignes (NRHO) autour de Terre-Moon L2 dans le problème 3-Body restreint circulaire (CR3BP) présentent un paysage dynamique complexe, comportant une bande d'orbites elliptiques normalement intégrées dans des régions fortement instables. Cette coexistence de dynamiques stables et instables, amplifiée par la sensibilité numérique associée à
SelRoute: Query-Type-Aware Routing for Long-Term Conversational Memory Retrieval
SelRoute: acheminement de la mémoire conversationnelle à long terme
2026-04-02 · Ran Tao
Retrieving relevant past interactions from long-term conversational memory typically relies on large dense retrieval models (110M-1.5B parameters) or LLM-augmented indexing. We introduce SelRoute, a framework that routes each query to a specialized retrieval pipeline -- lexical, semantic, hybrid, or vocabulary-enriched -- based on its query type. On LongMemEval_M (Wu et al., 2024), SelRoute achieves Recall@5 of 0.800 with bge-base-en-v1.5 (109M parameters) and 0.786 with bge-small-en-v1.5 (33...
La récupération d'interactions antérieures pertinentes de la mémoire conversationnelle à long terme repose généralement sur de grands modèles de récupération dense (paramètres 110M-1,5B) ou d'indexation augmentée par LLM. Nous présentons SelRoute, un framework qui relie chaque requête à un pipeline de récupération spécialisé -- lexique, sémantique, hybride ou enrichi de vocabulaire -- en fonction de son type de requête. O
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Ruihao Gong
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
Grounded Token Initialization for New Vocabulary in LMs for Generative Recommendation
Initialisation du jeton pour un nouveau vocabulaire dans les ML pour une recommandation générale
2026-04-02 · Aishan Liu
Language models (LMs) are increasingly extended with new learnable vocabulary tokens for domain-specific tasks, such as Semantic-ID tokens in generative recommendation. The standard practice initializes these new tokens as the mean of existing vocabulary embeddings, then relies on supervised fine-tuning to learn their representations. We present a systematic analysis of this strategy: through spectral and geometric diagnostics, we show that mean initialization collapses all new tokens into a ...
Les modèles de langues (LM) sont de plus en plus étendus avec de nouveaux jetons de vocabulaire appris pour des tâches spécifiques à un domaine, comme les jetons sémantiques-ID dans la recommandation générique. La pratique standard initialise ces nouveaux jetons comme moyen d'intégration du vocabulaire existant, puis s'appuie sur un réglage fin supervisé pour apprendre leurs représentations. Nous présentons une
Plücker degrees of Quot schemes
Degrés de qualification
2026-04-02 · Zhoujun Li
We study the degree of the Plücker embedding $\varpi$ of the Quot scheme of length $l$ quotients of a locally free sheaf on a smooth projective scheme $\mathrm{S}$ of dimension $d\geqslant 1$. This degree is determined by classes in the Chow ring of the symmetric product $\mathrm{S}^{(l)}$, which are given by the pushforward of the powers of $c_{1}(\mathcal{O}^{[l]})$ with respect to the canonical morphism from the Quot scheme to $\mathrm{S}^{(l)}$. We describe a decomposition of these classe...
Nous étudions le degré de Plücker intégrant $\varpi$ du schéma Quot de longueur $l$ quotients d'une gerbe locale gratuite sur un schéma de projection lisse $\mathrm{S}$ de dimension $d\geqslant 1$. Ce degré est déterminé par les classes dans l'anneau Chow du produit symétrique $\mathrm{S}^{(l)}$, qui sont données par la poussée des puissances de $c {1}
Bridging Distant Ideas: the Impact of AI on R&D and Recombinant Innovation
Combler des idées éloignées : l'impact de l'IA sur la R&D et l'innovation recombinante
2026-04-02 · Mingjie Tang
We study how artificial intelligence (AI) affects firms' incentives to pursue incremental versus radical knowledge recombinations. We develop a model of recombinant innovation embedded in a Schumpeterian quality-ladder framework, in which innovation arises from recombining ideas across varying distances in a knowledge space. R&D consists of multiple tasks, a fraction of which can be performed by AI. AI facilitates access to distant knowledge domains, but at the same time it also increases...
Nous étudions comment l'intelligence artificielle (IA) influe sur les incitations des entreprises à poursuivre des recombinaisons de connaissances progressives ou radicales. Nous développons un modèle d'innovation recombinante intégré dans un cadre Schumpeterian qualité-ladder, dans lequel l'innovation résulte de la recombinaison d'idées à différentes distances dans un espace de connaissance. R&D se compose de
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Chenghua Lin
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
Do Lexical and Contextual Coreference Resolution Systems Degrade Differently under Mention Noise? An Empirical Study on Scientific Software Mentions
Les systèmes de résolution de coréférences Lexical et Contextual se dégradent-ils différemment sous le bruit de citation? Une étude empirique sur les mentions scientifiques de logiciels
2026-04-02 · Siheng Chen
We present our participation in the SOMD 2026 shared task on cross-document software mention coreference resolution, where our systems ranked second across all three subtasks. We compare two fine-tuning-free approaches: Fuzzy Matching (FM), a lexical string-similarity method, and Context Aware Representations (CAR), which combines mention-level and document-level embeddings. Both achieve competitive performance across all subtasks (CoNLL F1 of 0.94-0.96), with CAR consistently outperforming F...
Nous présentons notre participation à la tâche partagée SOMD 2026 sur les logiciels multidocuments mentionne la résolution de coréférence, où nos systèmes se classent au deuxième rang dans les trois sous-tâches. Nous comparons deux approches sans réglage fin : Fuzzy Matching (FM), une méthode de similarité de chaînes lexicales, et Context Aware Representations (CAR), qui combine le niveau de mention et
Quantum droplets in dipolar quasi-one-dimensional Bose-Einstein condensates in optical lattices
Des gouttelettes quantiques dans des condensats dipolaires quasi unidimensionnels de Bose-Einstein sont présentes dans des réseaux optiques
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
We consider quantum droplets in dipolar Bose-Einstein condensates (BECs) embedded in optical lattices within the framework of Gross-Pitaevskii equations. In dipolar BECs, the long-range and anistropic dipole-dipole interaction provides an additional mechanism for self-binding. We analyze the linear stability as well dynamics of quantum droplets. We find effective potential for the width and show that the optimum width for formation of quantum droplet increases as the dipole-dipole interaction...
Nous considérons les gouttelettes quantiques dans les condensats dipolaires de Bose-Einstein (BEC) intégrés dans les réseaux optiques dans le cadre des équations Gross-Pitaevskii. Dans les CEB dipolaires, l'interaction dipolaire-dipolaire à longue distance et anistropique fournit un mécanisme supplémentaire pour l'auto-contraction. Nous analysons la stabilité linéaire ainsi que la dynamique des gouttelettes quantiques. Nous
Isometric rigidity and Fraïssé properties of Orlicz sequence spaces
La rigidité isométrique et les propriétés du Fraïsé des espaces de séquence Orlicz
2026-04-02 · Xianglong Liu
We provide an approximate version of a rigidity result by Randrianantoanina: for a large class of Orlicz sequence spaces, almost isometric embeddings almost preserve disjointness. In specific cases, we can even prove that such embeddings almost preserve basic vectors. As a consequence, we prove that some Orlicz sequences spaces are guarded Fraïssé but not $ω$-categorical; moreover, they do not contain copies of $\ell_2$ and their age is not closed. This answers a question of Cúth-de Rancourt-...
Nous fournissons une version approximative d'un résultat de rigidité par Randrianantoanina: pour une grande classe d'espaces de séquence Orlicz, les ancrages presque isométriques préservent presque la disjointité. Dans des cas précis, nous pouvons même prouver que de tels encastrements préservent presque les vecteurs de base. En conséquence, nous prouvons que certains espaces de séquences Orlicz sont gardés Fraïsé
PLUME: Latent Reasoning Based Universal Multimodal Embedding
PLUME: Embedding multimodal universel basé sur la raison latente
2026-04-02 · Ming Zhou
Universal multimodal embedding (UME) maps heterogeneous inputs into a shared retrieval space with a single model. Recent approaches improve UME by generating explicit chain-of-thought (CoT) rationales before extracting embeddings, enabling multimodal large language models to better infer complex query intent. However, explicit CoT incurs substantial inference overhead and can compress rich multimodal evidence into a narrow textual bottleneck. We propose PLUME, a latent reasoning framework tha...
L'intégration multimodale universelle (UME) permet de cartographier les entrées hétérogènes dans un espace de récupération partagé avec un modèle unique. Les approches récentes améliorent l'UME en générant des justifications explicites de la chaîne de pensée (CoT) avant d'extraire des éléments d'intégration, ce qui permet aux grands modèles de langage multimodal de mieux déduire l'intention complexe de la requête. Toutefois, le CdT explicite subit de fortes
A Fenchel Theorem for the Gauss maps and uniqueness of minimizers of nonlocal curvature energies
Théorème Fenchel pour les cartes Gauss et unicité des minimisateurs d'énergies non locales de courbure
2026-04-02 · Bryan Dai
In this paper, we prove a Fenchel theorem for Gauss maps by providing sharp lower bounds for the path length of Gauss maps of an embedding. By combining the Fenchel-type theorem with various techniques from the field of geometric analysis, we show that circles minimize most generalized tangent-point energies. Furthermore, we prove that disks minimize all fractional Willmore energies among the class of convex planar sets.
Dans cet article, nous prouvons un théorème de Fenchel pour les cartes de Gauss en fournissant des limites inférieures pointues pour la longueur du chemin des cartes de Gauss d'un encastrement. En combinant le théorème de type Fenchel avec diverses techniques du domaine de l'analyse géométrique, nous montrons que les cercles minimisent les énergies tangente-point les plus généralisées. En outre, nous prouvons que les disques minimi
Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach
Vers des simulations quantiques précises et évolutives sur le matériel quantique IQM : une approche hybride quantique-HPC
2026-04-02 · Weifeng Lv
We present a large-scale experimental study of quantum-computing-based molecular simulation carried out on IQM's Sirius 24-qubit superconducting processor, utilizing up to 16 operational qubits. The work employs Sample-based Quantum Diagonalization (SQD) together with the Local Unitary Cluster Jastrow (LUCJ) ansatz to estimate ground-state energies for a set of benchmark molecules, including H$_2$, LiH, BeH$_2$, H$_2$O, and NH$_3$. In addition, we introduce a Linear-CNOT variant of the Unitar...
Nous présentons une étude expérimentale à grande échelle de la simulation moléculaire basée sur le calcul quantique réalisée sur le processeur supraconducteur Sirius 24 qubits d'IQM, utilisant jusqu'à 16 qubits opérationnels. Le travail fait appel à la diagonalisation quantique (DQS) basée sur l'échantillon ainsi qu'à l'ansatz du cluster unitaire local (LUCJ) pour estimer les énergies du sol
Lectures on curve shortening flow
Conférences sur le raccourcissement des courbes
2026-04-02 · Christian Venturella
The curve shortening flow is a geometric heat equation for curves and provides an accessible setting to illustrate many important concepts from nonlinear partial differential equations, including maximum principle estimates, monotonicity formulas, Harnack inequalities and blowup analysis. All these techniques will be combined to give an exposition of Huisken's proof of Grayson's beautiful theorem that the curve shortening flow shrinks any closed embedded curve in the plane to a round point.
Le débit de raccourcissement de la courbe est une équation géométrique de la chaleur pour les courbes et fournit un réglage accessible pour illustrer de nombreux concepts importants à partir d'équations différentielles partielles non linéaires, y compris des estimations de principe maximales, des formules de monotonicité, des inégalités de Harnack et une analyse de l'explosion. Toutes ces techniques seront combinées pour donner une exposition
Reliable News or Propagandist News? A Neurosymbolic Model Using Genre, Topic, and Persuasion Techniques to Improve Robustness in Classification
Nouvelles fiables ou Nouvelles propagandistes? Modèle neurosymbolique utilisant des techniques de genre, de sujet et de persuasion pour améliorer la robustesse de la classification
2026-04-02 · Jiachen Li
Among news disorders, propagandist news are particularly insidious, because they tend to mix oriented messages with factual reports intended to look like reliable news. To detect propaganda, extant approaches based on Language Models such as BERT are promising but often overfit their training datasets, due to biases in data collection. To enhance classification robustness and improve generalization to new sources, we propose a neurosymbolic approach combining non-contextual text embeddings (f...
Parmi les troubles de l'information, les nouvelles propagandistes sont particulièrement insidieuses, car elles ont tendance à mélanger des messages orientés avec des rapports factuels destinés à ressembler à des nouvelles fiables. Pour détecter la propagande, des approches existantes basées sur des modèles linguistiques tels que BERT sont prometteuses, mais souvent suradaptées à leurs ensembles de données de formation, en raison de biais dans la collecte de données. Pour améliorer c
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · Tianyu Zhu
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
Geant4-IcyMoons: Simulating Electron Interaction Physics in Irradiated Astrophysical Ices
Geant4-IcyMoons: Simulation de l'interaction électronique Physique dans les glaces astrophysiques irradiées
2026-04-02 · Meihua Li
Energetic particles continuously process water ice across astrophysical and planetary environments, from interstellar clouds and comets to icy planetary surfaces. Interpreting the resulting observables requires a physically grounded description of the underlying interactions, both to identify radiation-driven signatures and to distinguish them from superimposed chemical, thermal, and microphysical effects. We present Geant4-IcyMoons, an extension of Geant4-DNA developed for irradiated water i...
Les particules énergétiques traitent continuellement la glace d'eau dans des environnements astrophysiques et planétaires, depuis les nuages interstellaires et les comètes jusqu'aux surfaces planétaires glacées. L'interprétation des observables résultants nécessite une description physique des interactions sous-jacentes, à la fois pour identifier les signatures par rayonnement et pour les distinguer de
Is Clinical Text Enough? A Multimodal Study on Mortality Prediction in Heart Failure Patients
Le texte clinique suffit-il? Étude multimodale sur la prédiction de la mortalité chez les patients présentant une insuffisance cardiaque
2026-04-02 · Yang Zhang
Accurate short-term mortality prediction in heart failure (HF) remains challenging, particularly when relying on structured electronic health record (EHR) data alone. We evaluate transformer-based models on a French HF cohort, comparing text-only, structured-only, multimodal, and LLM-based approaches. Our results show that enriching clinical text with entity-level representations improves prediction over CLS embeddings alone, and that supervised multimodal fusion of text and structured variab...
La prédiction précise de la mortalité à court terme dans l'insuffisance cardiaque (HF) demeure difficile, particulièrement lorsqu'on s'appuie uniquement sur des données structurées de dossiers de santé électroniques. Nous évaluons les modèles basés sur les transformateurs sur une cohorte française HF, en comparant des approches basées sur le texte, structurées uniquement, multimodales et LLM. Nos résultats montrent que le texte clinique enrichissant w
Enhancing Medical Visual Grounding via Knowledge-guided Spatial Prompts
Amélioration de la mise à la terre visuelle médicale grâce à des prompts spatiaux guidés par les connaissances
2026-04-02 · Weizhao He
Medical Visual Grounding (MVG) aims to identify diagnostically relevant phrases from free-text radiology reports and localize their corresponding regions in medical images, providing interpretable visual evidence to support clinical decision-making. Although recent Vision-Language Models (VLMs) exhibit promising multimodal reasoning ability, their grounding remains insufficient spatial precision, largely due to a lack of explicit localization priors when relying solely on latent embeddings. I...
La base visuelle médicale (MVG) vise à identifier des phrases pertinentes du point de vue diagnostique à partir de rapports de radiologie en texte libre et à localiser leurs régions correspondantes dans des images médicales, en fournissant des preuves visuelles interprétables pour appuyer la prise de décisions cliniques. Bien que les modèles récents Vision-Language (VLMs) présentent une capacité de raisonnement multimodale prometteuse,
Night Eyes: A Reproducible Framework for Constellation-Based Corneal Reflection Matching
Les yeux de nuit: un cadre reproductible pour la réflexion cornéenne basée sur la constellation
2026-04-02 · Hu Qu
Corneal reflection (glint) detection plays an important role in pupil-corneal reflection (P-CR) eye tracking, but in practice it is often handled as heuristics embedded within larger systems, making reproducibility difficult across hardware setups. We introduce a 2D geometry-driven, constellation-based pipeline for mulit-glint detection and matching, focusing on reproducibility and clear evaluation. Inspired by lost-in-space star identification, we treat glints as structured constellations ra...
La détection de la réflexion cornéenne (glint) joue un rôle important dans le suivi oculaire de la réflexion cornéenne (P-CR), mais dans la pratique, elle est souvent traitée comme une heuristique intégrée dans des systèmes plus grands, rendant la reproductibilité difficile dans les configurations matérielles. Nous introduisons un pipeline à géométrie 2D basé sur la constellation pour la détection de glissades et le matchin
HieraVid: Hierarchical Token Pruning for Fast Video Large Language Models
HieraVid: Taille des jetons hiérarchiques pour la vidéo rapide
2026-04-02 · Yisong Li
Video Large Language Models (VideoLLMs) have demonstrated impressive capabilities in video understanding, yet the massive number of input video tokens incurs a significant computational burden for deployment. Existing methods mainly prune video tokens at input level while neglecting the inherent information structure embedded in videos and large language models (LLMs). To address this, we propose HieraVid, a hierarchical pruning framework that progressively and dynamically reduces visual redu...
Video Large Language Models (VideoLLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans la compréhension vidéo, mais le nombre massif de jetons vidéo d'entrée entraîne un fardeau informatique important pour le déploiement. Les méthodes existantes prunent principalement des jetons vidéo au niveau de l'entrée tout en négligeant la structure de l'information inhérente aux vidéos et aux grandes
MAR-MAER: Metric-Aware and Ambiguity-Adaptive Autoregressive Image Generation
MAR-MAER : génération d'images autorégressives métriques et adaptatives
2026-04-02 · Jinsook Lee
Autoregressive (AR) models have demonstrated significant success in the realm of text-to-image generation. However, they usually face two major challenges. Firstly, the generated images may not always meet the quality standards expected by humans. Furthermore, these models face difficulty when dealing with ambiguous prompts that could be interpreted in several valid ways. To address these issues, we introduce MAR-MAER, an innovative hierarchical autoregressive framework. It combines two main ...
Les modèles autorégressifs (AR) ont connu un succès significatif dans le domaine de la génération texte-image. Toutefois, ils sont généralement confrontés à deux défis majeurs. Premièrement, les images générées ne répondent pas toujours aux normes de qualité attendues par les humains. De plus, ces modèles rencontrent des difficultés lorsqu'ils traitent des demandes ambiguës qui pourraient être interprétées
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Kirk Vanacore
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
Retrieval-aligned Tabular Foundation Models Enable Robust Clinical Risk Prediction in Electronic Health Records Under Real-world Constraints
Les modèles de base tabulaires harmonisés à la récupération permettent une prévision de risque clinique solide dans les dossiers de santé électroniques sous contraintes réelles
2026-04-02 · Zhuqian Zhou
Clinical prediction from structured electronic health records (EHRs) is challenging due to high dimensionality, heterogeneity, class imbalance, and distribution shift. While tabular in-context learning (TICL) and retrieval-augmented methods perform well on generic benchmarks, their behavior in clinical settings remains unclear. We present a multi-cohort EHR benchmark comparing classical, deep tabular, and TICL models across varying data scale, feature dimensionality, outcome rarity, and cross...
La prédiction clinique à partir de dossiers de santé électroniques structurés (DSE) est difficile en raison de la dimensionnalité élevée, de l'hétérogénéité, du déséquilibre des classes et du déplacement de la distribution. Tandis que l'apprentissage tabulaire en contexte (TICL) et les méthodes d'augmentation de la récupération fonctionnent bien sur des repères génériques, leur comportement dans des contextes cliniques demeure incertain. Nous présentons un multi-c
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport
PLOT: Améliorer l'apprentissage de préférence par le transport optimal
2026-04-02 · Bakhtawar Ahtisham
Preference learning in Large Language Models (LLMs) has advanced significantly, yet existing methods remain limited by modest performance gains, high computational costs, hyperparameter sensitivity, and insufficient modeling of global token-level relationships. We introduce PLOT, which enhances Preference Learning in fine-tuning-based alignment through a token-level loss derived from Optimal Transport. By formulating preference learning as an Optimal Transport Problem, PLOT aligns model outpu...
L'apprentissage préférentiel dans les modèles de grande langue (LLM) a progressé de façon significative, mais les méthodes existantes demeurent limitées par des gains de performance modestes, des coûts de calcul élevés, une sensibilité aux hyperparamètres et une modélisation insuffisante des relations au niveau des jetons mondiaux. Nous présentons PLOT, qui améliore l'apprentissage de préférence dans l'alignement par réglage fin
SafeRoPE: Risk-specific Head-wise Embedding Rotation for Safe Generation in Rectified Flow Transformers
SafeRoPE: Rotation d'intégration vers la tête pour une génération sûre dans les transformateurs à flux rectifiés
2026-04-02 · Rene F. Kizilcec
Recent Text-to-Image (T2I) models based on rectified-flow transformers (e.g., SD3, FLUX) achieve high generative fidelity but remain vulnerable to unsafe semantics, especially when triggered by multi-token interactions. Existing mitigation methods largely rely on fine-tuning or attention modulation for concept unlearning; however, their expensive computational overhead and design tailored to U-Net-based denoisers hinder direct adaptation to transformer-based diffusion models (e.g., MMDiT). In...
De récents modèles Text-to-Image (T2I) basés sur des transformateurs à flux rectifié (p. ex. SD3, FLUX) obtiennent une fidélité génératrice élevée, mais restent vulnérables à la sémantique dangereuse, surtout lorsqu'ils sont déclenchés par des interactions multi-points. Les méthodes d'atténuation existantes reposent en grande partie sur une modulation de réglage fin ou d'attention pour le désapprentissage des concepts.
Ground state solutions for logarithmic p-Laplacian systems on locally finite graphs
Solutions d'état du sol pour les systèmes p-Laplaciens logarithmiques sur graphes localement finis
2026-04-02 · Naoki Otani
In this paper,we study the discrete logarithmic p-Laplacian system $$ \begin{cases} -Δ_p u + a(x)|u|^{p-2}u=\frac{p-2}{p}|u|^{p-4}u v^2\log v^2 +\frac{2}{p}|v|^{p-2}u\log u^2+\frac{2}{p} |v|^{p-2}u,\qquad in\quad V,\\ -Δ_p v + b(x)|v|^{p-2}v=\frac{p-2}{p}|v|^{p-4}v u^2\log u^2 +\frac{2}{p}|u|^{p-2}v\log v^2+\frac{2}{p} |u|^{p-2}v,\qquad in\quad V, \end{cases} $$ on locally finite graphs $G=(V,E)$, where $Δ_p u(x)=div(|\nabla u(x)|^{p-2}\nabla u(x))$ is the discrete p-Laplacian on graphs. Firs...
Dans cet article, nous étudions le système logarithmique discret p-Laplacien $$ \begin{cas} -Δ p u + a(x)="u^{p-2}u=\frac{p-2}{p}="u^{p-4}u v^2\log v^2 +\frac{2}{p}="v^{p-2}u\log u^2+\frac{2}{p}="v^{p-2}u,\qquad in\quad V,\\ -Δ p v + b(x)="v^^{p-2}v=\frac{p-2}{p}}="v^{p-4}v u^2\log u^2 +\frac{2}{p}{p-2}v\2+\frac{2}{p}{p}
Set-Theoretic Receding Horizon Control for Obstacle Avoidance and Overtaking in Autonomous Highway Driving
Récupérer le contrôle Horizon pour éviter les obstacles et dépasser la route autonome
2026-04-02 · Seungho Han
This article addresses obstacle avoidance motion planning for autonomous vehicles, specifically focusing on highway overtaking maneuvers. The control design challenge is handled by considering a mathematical vehicle model that captures both lateral and longitudinal dynamics. Unlike existing numerical optimization methods that suffer from significant online computational overhead, this work extends the state-of-the-art by leveraging a fast set-theoretic ellipsoidal Model Predictive Control (Fa...
Cet article traite de la planification des mouvements d'évitement des obstacles pour les véhicules autonomes, en particulier les manœuvres de dépassement de l'autoroute. Le défi de la conception de la commande est traité en considérant un modèle de véhicule mathématique qui capture la dynamique latérale et longitudinale. Contrairement aux méthodes d'optimisation numérique existantes qui souffrent de signification
Cosine-Normalized Attention for Hyperspectral Image Classification
Attention à l'hyperspectrale pour la classification de l'image
2026-04-02 · Shun Ito
Transformer-based methods have improved hyperspectral image classification (HSIC) by modeling long-range spatial-spectral dependencies; however, their attention mechanisms typically rely on dot-product similarity, which mixes feature magnitude and orientation and may be suboptimal for hyperspectral data. This work revisits attention scoring from a geometric perspective and introduces a cosine-normalized attention formulation that aligns similarity computation with the angular structure of hyp...
Les méthodes fondées sur les transformateurs ont amélioré la classification de l'image hyperspectrale (HSIC) en modélisant les dépendances spatiales et spectrales à longue distance; toutefois, leurs mécanismes d'attention reposent généralement sur la similarité des produits par points, qui combinent magnitude et orientation et peuvent être sous-optimaux pour les données hyperspectrales. Ce travail revoit la notation de l'attention
T5Gemma-TTS Technical Report
T5Gemma-TTS Rapport technique
2026-04-02 · Tatsuya Kikawa
Autoregressive neural codec language models have shown strong zero-shot voice cloning ability, but decoder-only architectures treat input text as a prefix that competes with the growing audio sequence for positional capacity, weakening text conditioning over long utterances. We present T5Gemma-TTS, an encoder-decoder codec language model that maintains persistent text conditioning by routing bidirectional text representations through cross-attention at every decoder layer. Built on the T5Gemm...
Les modèles de langage de codec neuronal autorégressifs ont montré une forte capacité de clonage vocal zéro-shot, mais les architectures de décodeur seulement traitent le texte d'entrée comme un préfixe qui concurrence la séquence audio croissante pour la capacité de position, affaiblissant le conditionnement du texte sur de longues déclarations. Nous présentons T5Gemma-TTS, un modèle de langage codec encoder-decoder
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Tsuyoshi Nakaya
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
Scale-critical curve diffusion flows
Flux de diffusion des courbes critiques à l'échelle
2026-04-02 · Mihiro Suzuki
We introduce and study a one-parameter family of curve diffusion flows with a scale-critical cubic curvature term for closed immersed planar curves. We first classify all closed stationary solutions, showing that they are precisely circles or a unique family of ``super-lemniscates''. We then analyse the dynamical stability of homothetic circles. Under a sharp spectral condition, we establish, by purely variational methods, that any small perturbation of an $ω$-fold circle monotonically approa...
Nous introduisons et étudions une famille de débits de diffusion de courbes à un paramètre avec un terme de courbure cubique critique pour les courbes planes immergées fermées. Nous classons d'abord toutes les solutions fixes fermées, montrant qu'elles sont précisément des cercles ou une famille unique de "super-lemniscates". Nous analysons ensuite la stabilité dynamique des cercles homothétiques. Dés
Spatial-Aware Conditioned Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion sous condition spatiale pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Atsushi Tokiyasu
Audio-visual navigation tasks require agents to locate and navigate toward continuously vocalizing targets using only visual observations and acoustic cues. However, existing methods mainly rely on simple feature concatenation or late fusion, and lack an explicit discrete representation of the target's relative position, which limits learning efficiency and generalization. We propose Spatial-Aware Conditioned Fusion (SACF). SACF first discretizes the target's relative direction and distance f...
Les tâches de navigation audiovisuelle exigent que les agents localisent et naviguent vers des cibles vocatrices en continu en utilisant uniquement des observations visuelles et des repères acoustiques. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur la concaténation de caractéristiques simples ou la fusion tardive, et n'ont pas de représentation discrète explicite de la position relative de la cible, ce qui limite l'efficacité de l'apprentissage.
Director: Instance-aware Gaussian Splatting for Dynamic Scene Modeling and Understanding
Réalisateur: Instance-aware Gaussian Splating pour la modélisation et la compréhension dynamique de la scène
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Volumetric video seeks to model dynamic scenes as temporally coherent 4D representations. While recent Gaussian-based approaches achieve impressive rendering fidelity, they primarily emphasize appearance but are largely agnostic to instance-level structure, limiting stable tracking and semantic reasoning in highly dynamic scenarios. In this paper, we present Director, a unified spatio-temporal Gaussian representation that jointly models human performance, high-fidelity rendering, and instance...
La vidéo volumétrique cherche à modéliser des scènes dynamiques comme des représentations 4D temporellement cohérentes. Bien que les approches récentes basées sur la Gaussie atteignent une fidélité de rendu impressionnante, elles mettent principalement l'accent sur l'apparence, mais sont largement agnostiques à la structure au niveau de l'instance, limitant le suivi stable et le raisonnement sémantique dans des scénarios très dynamiques. Dans ce document,
Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
Exploration de flux de travail robustes multi-agents pour la gestion des données environnementales
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Embedding LLM-driven agents into environmental FAIR data management is compelling - they can externalize operational knowledge and scale curation across heterogeneous data and evolving conventions. However, replacing deterministic components with probabilistic workflows changes the failure mode: LLM pipelines may generate plausible but incorrect outputs that pass superficial checks and propagate into irreversible actions such as DOI minting and public release. We introduce EnviSmart, a produc...
L'intégration d'agents entraînés par la LLM dans la gestion des données environnementales FAIR est convaincante - ils peuvent externaliser les connaissances opérationnelles et la curation à l'échelle de données hétérogènes et de conventions en évolution. Cependant, remplacer les composants déterministes par des workflows probabilistes change le mode de défaillance: les pipelines LLM peuvent générer plausible mais incorrect ou
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Yuri A. Godin
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Smooth Feedback Motion Planning with Reduced Curvature
Planification de mouvement de rétroaction lisse avec courbure réduite
2026-04-02 · Boris Vainberg
Feedback motion planning over cell decompositions provides a robust method for generating collision-free robot motion with formal guarantees. However, existing algorithms often produce paths with unnecessary bending, leading to slower motion and higher control effort. This paper presents a computationally efficient method to mitigate this issue for a given simplicial decomposition. A heuristic is introduced that systematically aligns and assigns local vector fields to produce more direct traj...
La planification des mouvements de rétroaction sur la décomposition cellulaire fournit une méthode robuste pour générer un mouvement robot sans collision avec des garanties formelles. Cependant, les algorithmes existants produisent souvent des chemins avec flexion inutile, conduisant à un mouvement plus lent et un effort de contrôle plus élevé. Le présent document présente une méthode de calcul efficace pour atténuer ce problème
ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
ByteRover: Mémoire d'agent-natif à travers le contexte hiérarchique LLM-Curated
2026-04-02 · Daniel Herden
Memory-Augmented Generation (MAG) extends large language models with external memory to support long-context reasoning, but existing approaches universally treat memory as an external service that agents call into, delegating storage to separate pipelines of chunking, embedding, and graph extraction. This architectural separation means the system that stores knowledge does not understand it, leading to semantic drift between what the agent intended to remember and what the pipeline actually c...
Memory-Augmented Generation (MAG) étend les grands modèles de langage avec la mémoire externe pour soutenir le raisonnement long-contexte, mais les approches existantes traitent universellement la mémoire comme un service externe auquel les agents font appel, déléguant le stockage pour séparer les pipelines de découpe, d'intégration et d'extraction graphique. Cette séparation architecturale signifie le système t
SHOE: Semantic HOI Open-Vocabulary Evaluation Metric
HOI sémantique métrique d'évaluation en vocabulaire ouvert
2026-04-02 · Marcos Mazari-Armida
Open-vocabulary human-object interaction (HOI) detection is a step towards building scalable systems that generalize to unseen interactions in real-world scenarios and support grounded multimodal systems that reason about human-object relationships. However, standard evaluation metrics, such as mean Average Precision (mAP), treat HOI classes as discrete categorical labels and fail to credit semantically valid but lexically different predictions (e.g., "lean on couch" vs. "sit on couch"), limi...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) est une étape vers la construction de systèmes évolutifs qui généralisent les interactions invisibles dans des scénarios réels et soutiennent des systèmes multimodals fondés sur la raison des relations homme-objet. Cependant, les mesures d'évaluation standard, telles que la précision moyenne (mAP), traitent les classes HOI comme suit:
Acoustic and perceptual differences between standard and accented Chinese speech and their voice clones
Différences acoustiques et perceptives entre le langage chinois standard et accentué et leurs clones vocaux
2026-04-02 · Michael D. Walton
Voice cloning is often evaluated in terms of overall quality, but less is known about accent preservation and its perceptual consequences. We compare standard and heavily accented Mandarin speech and their voice clones using a combined computational and perceptual design. Embedding-based analyses show no reliable accented-standard difference in original-clone distances across systems. In the perception study, clones are rated as more similar to their originals for standard than for accented s...
Le clonage vocal est souvent évalué en termes de qualité globale, mais on en sait moins sur la préservation de l'accent et ses conséquences perceptibles. Nous comparons la parole standard et fortement accentuée Mandarin et leurs clones de la voix en utilisant une conception combinée computationnelle et perceptive. Les analyses basées sur l'intégration ne montrent pas de différence fiable entre les normes et les normes.
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Joé Napolitano
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
Precipitate-Induced Dynamic Strain Aging and Its Effect on the Strain Rate Sensitivity of Precipitation Hardened Aluminum Alloys
Vieillissement de la souche dynamique induite par la précipitation et son effet sur la sensibilité à la vitesse de la souche des alliages d'aluminium durcis par précipitation
2026-04-02 · Pascal Nguyen
We examine precipitate-induced dynamic strain aging in precipitation-hardened Al-Cu alloys by combining atomistic simulations, kinetic Monte Carlo, and analytical rate theory. Atomistic simulations were used to characterize (1) the energetics of nearest neighbour Cu<->Al exchanges at dislocation - precipitate junctions and (2) the subsequent change in obstacle strength. For robustness, the simulations were performed with two distinct interatomic potentials. The resulting catalog of loca...
Nous examinons le vieillissement dynamique induit par les précipités dans les alliages Al-Cu durcis par les précipitations en combinant des simulations atomistiques, Monte Carlo cinétique et la théorie du taux analytique. Des simulations atomistes ont été utilisées pour caractériser (1) l'énergie du voisin le plus proche Cu<-> les échanges d'Al à la dislocation - les jonctions précipitées et (2) les échanges subséquents
Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
Modèles de langages étendus pour l'optimisation combinée
2026-04-01 · Wenhao Li
Large language models (LLMs) are increasingly explored for NP-hard combinatorial optimization problems, but most existing methods emphasize feasible-instance solution generation and do not explicitly address infeasibility detection. We propose an infeasibility-aware framework that combines certifiable dataset construction, supervised fine-tuning, and LLM-assisted downstream search. For the minor-embedding problem, we introduce a new mathematical programming formulation together with provable ...
Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus étudiés pour les problèmes d'optimisation combinatoire du NP-hard, mais la plupart des méthodes existantes mettent l'accent sur la génération de solutions d'instance réalisables et ne traitent pas explicitement de la détection d'infaisibilité. Nous proposons un cadre d'infaisabilité qui combine la construction de séries de données certifiées, le réglage fin supervisé,
Do Prediction Markets Forecast Cryptocurrency Volatility? Evidence from Kalshi Macro Contracts
Les marchés de prévision prévoient-ils la volatilité de la cryptomonnaie? Preuves tirées des contrats Kalshi Macro
2026-04-01 · Zimeng Wu
Daily probability changes in Kalshi macro prediction markets forecast cryptocurrency realized volatility through two distinct channels. The monetary policy channel, measured by Fed rate repricing on KXFED contracts, predicts Bitcoin volatility in sample with t = 3.63 and p < 0.001 but exhibits regime dependence tied to the 2024-2025 rate-cutting cycle. The recession risk signal from KXRECSSNBER proves more stable out of sample, delivering an MSFE ratio of 0.979 with Clark-West p = 0.020. T...
Les changements de probabilité quotidiens dans les marchés de macro-prévision de Kalshi prévoient la crypto-monnaie réalisée volatilité par deux canaux distincts. Le canal de politique monétaire, mesuré par le redressage du taux de la Fed sur les contrats KXFED, prédit la volatilité Bitcoin dans l'échantillon avec t = 3,63 et p < 0,001 mais présente une dépendance du régime liée à la réduction des taux de 2024-2025
The power of context: Random Forest classification of near synonyms. A case study in Modern Hindi
Le pouvoir du contexte : Classification aléatoire des forêts à proximité des synonymes. Une étude de cas en Hindi moderne
2026-04-01 · Yu Wu
Synonymy is a widespread yet puzzling linguistic phenomenon. Absolute synonyms theoretically should not exist, as they do not expand language's expressive potential. However, it was suggested that even if synonyms denote the same concept, they may reflect different perspectives or carry distinct cultural associations, claims that have rarely been tested quantitatively. In Hindi, prolonged contact with Persian produced many Perso-Arabic loanwords coexisting with their Sanskrit counterpart, for...
La synonymie est un phénomène linguistique très répandu, mais qui laisse à désirer. Les synonymes absolus ne devraient théoriquement pas exister, car ils n'étendent pas le potentiel expressif du langage. Il a toutefois été suggéré que même si les synonymes désignent le même concept, ils peuvent refléter des perspectives différentes ou comporter des associations culturelles distinctes, revendications qui ont rarement été
Banach density of generated languages: Dichotomies in topology and dimension
Densité des langues générées : Dichotomies en topologie et dimension
2026-04-01 · Zehua Fu
The formalism of language generation in the limit studies generative models by requiring an algorithm, given strings from a hidden true language, to eventually generate new valid strings. A core issue is the tension between validity and breadth. Prior work quantified breadth via asymptotic density, where the priority is generating strings early in a natural countable ordering. Here, we study density when the strings are embedded in $d$ dimensions, a ubiquitous structure in current generative ...
Le formalisme de la génération de langage dans les études limites modèles générateurs en exigeant un algorithme, donné des chaînes d'un vrai langage caché, pour finalement générer de nouvelles chaînes valides. Une question fondamentale est la tension entre la validité et l'étendue. Les travaux antérieurs ont quantifié la largeur par l'intermédiaire de la densité asymptotique, où la priorité est de générer des chaînes tôt dans
LESV: Language Embedded Sparse Voxel Fusion for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding
LESV: La fusion de Voxel pour la compréhension de la scène en 3D
2026-04-01 · Jiaxin Chen
Recent advancements in open-vocabulary 3D scene understanding heavily rely on 3D Gaussian Splatting (3DGS) to register vision-language features into 3D space. However, we identify two critical limitations in these approaches: the spatial ambiguity arising from unstructured, overlapping Gaussians which necessitates probabilistic feature registration, and the multi-level semantic ambiguity caused by pooling features over object-level masks, which dilutes fine-grained details. To address these c...
Les progrès récents dans la compréhension de la scène 3D en mode vocabulaire ouvert reposent fortement sur l'emplacement gaussien 3D (3DGS) pour enregistrer des fonctions en langage visuel dans l'espace 3D. Cependant, nous identifions deux limites critiques dans ces approches : l'ambiguïté spatiale découlant de Gaussiens non structurés et chevauchants qui nécessite l'enregistrement probabiliste des caractéristiques
Extremal graph theory and point configurations in Ahlfors-David regular sets
Théorie des graphes extrêmes et configurations des points dans les ensembles réguliers d'Ahlfors-David
2026-04-01 · Hai Xu
We study the problem of embedding bipartite graphs in Ahlfors-David regular sets of large dimension using results from extremal graph theory. Our main theorem states that any graph satisfying a power-improving bound on the extremal number can be found in the distance graph of a sufficiently high-dimensional AD-regular set. In particular, we show that AD-regular sets of dimension greater than $\frac{d+1}{2}$ must contain even cycles of all lengths if $d\geq 3$, and must contain even cycles of ...
Nous étudions le problème de l'intégration des graphiques bipartites dans les ensembles réguliers de grandes dimensions d'Ahlfors-David en utilisant les résultats de la théorie des graphiques extrêmes. Notre théorème principal indique que tout graphique satisfaisant à une limite de puissance-amélioration sur le nombre extrême peut être trouvé dans le graphique de distance d'un ensemble régulier AD suffisamment haute dimension. En particulier, nous montrons
Ambig-IaC: Multi-level Disambiguation for Interactive Cloud Infrastructure-as-Code Synthesis
Ambig-IaC: Désambigation à plusieurs niveaux pour une synthèse interactive de l'infrastructure en nuage
2026-04-01 · Tao Chen
The scale and complexity of modern cloud infrastructure have made Infrastructure-as-Code (IaC) essential for managing deployments. While large Language models (LLMs) are increasingly being used to generate IaC configurations from natural language, user requests are often underspecified. Unlike traditional code generation, IaC configurations cannot be executed cheaply or iteratively repaired, forcing the LLMs into an almost one-shot regime. We observe that ambiguity in IaC exhibits a tractable...
L'ampleur et la complexité des infrastructures infonuagiques modernes ont rendu l'infrastructure comme code (IaC) essentielle à la gestion des déploiements. Alors que les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour générer des configurations IaC à partir de langage naturel, les demandes des utilisateurs sont souvent sous-spécifiées. Contrairement à la génération de code traditionnelle, les configurations IaC ne peuvent pas
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · Junkai Zeng
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
PI-JEPA: Label-Free Surrogate Pretraining for Coupled Multiphysics Simulation via Operator-Split Latent Prediction
PI-JEPA: Préformation de substitution sans étiquette pour la simulation multiphysique couplée via la prévision de la latence de l'opérateur
2026-04-01 · Xiu-Hao Deng
Reservoir simulation workflows face a fundamental data asymmetry: input parameter fields (geostatistical permeability realizations, porosity distributions) are free to generate in arbitrary quantities, yet existing neural operator surrogates require large corpora of expensive labeled simulation trajectories and cannot exploit this unlabeled structure. We introduce \textbf{PI-JEPA} (Physics-Informed Joint Embedding Predictive Architecture), a surrogate pretraining framework that trains \emph{w...
Les flux de simulation des réservoirs font face à une asymétrie fondamentale des données : les champs de paramètres d'entrée (réalisations de perméabilité géostatistique, distributions de porosité) sont libres de générer en quantités arbitraires, mais les substituts d'opérateurs neuraux existants exigent de grands corpus de trajectoires de simulations coûteuses et ne peuvent pas exploiter ce structu non marqué
SECURE: Stable Early Collision Understanding via Robust Embeddings in Autonomous Driving
SECURE: Compréhension précoce stable des collisions par des adhérences robustes dans la conduite autonome
2026-04-01 · Fang Gao
While deep learning has significantly advanced accident anticipation, the robustness of these safety-critical systems against real-world perturbations remains a major challenge. We reveal that state-of-the-art models like CRASH, despite their high performance, exhibit significant instability in predictions and latent representations when faced with minor input perturbations, posing serious reliability risks. To address this, we introduce SECURE - Stable Early Collision Understanding Robust Em...
Bien que l'apprentissage profond ait considérablement avancé l'anticipation des accidents, la robustesse de ces systèmes critiques en matière de sécurité contre les perturbations du monde réel demeure un défi majeur. Nous révélons que les modèles de pointe comme CRASH, malgré leur performance élevée, présentent une instabilité significative dans les prédictions et les représentations latentes face à des
Data-based Low-conservative Nonlinear Safe Control Learning
Base de données Faible conservation Non linéaire Contrôle sécuritaire Apprentissage
2026-04-01 · Xin Wang
This paper develops a data-driven safe control framework for nonlinear discrete-time systems with parametric uncertainty and additive disturbances. The proposed approach constructs a data-consistent closed-loop representation that enables controller synthesis and safety certification directly from data. Unlike existing methods that treat unmodeled nonlinearities as global worst-case uncertainties using Lipschitz bounds, the proposed approach embeds nonlinear terms directly into the invariance...
Cet article développe un cadre de contrôle sécuritaire axé sur les données pour les systèmes à temps discret non linéaires avec incertitude paramétrique et perturbations additives. L'approche proposée construit une représentation en boucle fermée qui est compatible avec les données et permet la synthèse du contrôleur et la certification de sécurité directement à partir des données. Contrairement aux méthodes existantes qui traitent non modelées
Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
Rapprocher les frontières de Pareto dans l'optimisation multi-objectif stochastique par le hashing et la randomisation
2026-04-01 · Zheng-Yuan Xue
Stochastic Multi-Objective Optimization (SMOO) is critical for decision-making trading off multiple potentially conflicting objectives in uncertain environments. SMOO aims at identifying the Pareto frontier, which contains all mutually non-dominating decisions. The problem is highly intractable due to the embedded probabilistic inference, such as computing the marginal, posterior probabilities, or expectations. Existing methods, such as scalarization, sample average approximation, and evoluti...
L'optimisation stochastique multi-objectif (SMOO) est essentielle pour la prise de décision en échangeant plusieurs objectifs potentiellement contradictoires dans des environnements incertains. SMOO vise à identifier la frontière de Pareto, qui contient toutes les décisions mutuellement non dominantes. Le problème est très insoluble en raison de l'inférence probabiliste intégrée, comme c
TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models
TRACE: Détection partielle audio deepfake sans formation via l'intégration de l'analyse de trajectoire des modèles de base de la parole
2026-04-01 · Chengxian Zhang
Partial audio deepfakes, where synthesized segments are spliced into genuine recordings, are particularly deceptive because most of the audio remains authentic. Existing detectors are supervised: they require frame-level annotations, overfit to specific synthesis pipelines, and must be retrained as new generative models emerge. We argue that this supervision is unnecessary. We hypothesize that speech foundation models implicitly encode a forensic signal: genuine speech forms smooth, slowly va...
Les scoepfakes audio partiels, où les segments synthétisés sont appliqués en enregistrements authentiques, sont particulièrement trompeurs parce que la plupart des sons restent authentiques. Les détecteurs existants sont supervisés : ils nécessitent des annotations au niveau du cadre, s'adaptent trop à des pipelines de synthèse spécifiques et doivent être reformés à mesure que de nouveaux modèles générateurs émergent. Nous affirmons que
ONE-SHOT: Compositional Human-Environment Video Synthesis via Spatial-Decoupled Motion Injection and Hybrid Context Integration
ONE-SHOT: Synthèse vidéo humaine-environnement par injection de mouvement découplée spatiale et intégration du contexte hybride
2026-04-01 · Yi-Shuai Niu
Recent advances in Video Foundation Models (VFMs) have revolutionized human-centric video synthesis, yet fine-grained and independent editing of subjects and scenes remains a critical challenge. Recent attempts to incorporate richer environment control through rigid 3D geometric compositions often encounter a stark trade-off between precise control and generative flexibility. Furthermore, the heavy 3D pre-processing still limits practical scalability. In this paper, we propose ONE-SHOT, a par...
Les avancées récentes dans les modèles de fondation vidéo (FMV) ont révolutionné la synthèse vidéo centrée sur l'homme, mais l'édition fine et indépendante de sujets et de scènes reste un défi critique. Les tentatives récentes d'intégrer un contrôle de l'environnement plus riche à travers des compositions géométriques 3D rigides rencontrent souvent un compromis étroit entre un contrôle précis
Geometry-induced correlated noise in qLDPC syndrome extraction
Le bruit corrélé induit par la géométrie dans l'extraction du syndrome qLDPC
2026-04-01 · Yajuan Wang
With code and syndrome-extraction schedule fixed, can routed geometry alone change the correlated fault model enough to impact logical performance? Starting from a geometry-conditioned same-tick interaction Hamiltonian, we derive a controlled retained single-and-pair data-fault model for bivariate-bicycle (BB) layouts. Two geometry metrics emerge in two kernel regimes: under a crossing-local diagnostic kernel, a matching argument reduces the support-level effective fault weight; when every su...
Avec le code et le calendrier d'extraction de syndrome fixé, la géométrie routée seule peut-elle changer le modèle de faille corrélé assez pour impacter la performance logique? À partir d'une interaction avec un hamiltonien conditionnée par la géométrie, nous dérivons un modèle contrôlé de données par défaut à couple unique pour les mises en page bivariées-bicycles (BB). Deux paramètres géométriques émergent i
Infinite-Horizon Ergodic Control via Kernel Mean Embeddings
Infinite-Horizon Contrôle ergonomique via les armatures moyennes du noyau
2026-04-01 · Gilad Abiri
This paper derives an infinite-horizon ergodic controller based on kernel mean embeddings for long-duration coverage tasks on general domains. While existing kernel-based ergodic control methods provide strong coverage guarantees on general coverage domains, their practical use has been limited to sub-ergodic, finite-time horizons due to intractable computational scaling, prohibiting its use for long-duration coverage. We resolve this scaling by deriving an infinite-horizon ergodic controller...
Cet article dérive un contrôleur ergonomique horizontal infini basé sur l'intégration moyenne du noyau pour les tâches de couverture de longue durée sur des domaines généraux. Bien que les méthodes de contrôle ergonomique existantes basées sur le noyau fournissent de solides garanties de couverture sur les domaines de couverture générale, leur utilisation pratique a été limitée aux horizons sous-ergodic, temps fini en raison de
EmbedPart: Embedding-Driven Graph Partitioning for Scalable Graph Neural Network Training
EmbedPart: Partitionnement graphique intégré pour la formation en réseau neuronal graphique évolutive
2026-04-01 · Wei Kou
Graph Neural Networks (GNNs) are widely used for learning on graph-structured data, but scaling GNN training to massive graphs remains challenging. To enable scalable distributed training, graphs are divided into smaller partitions that are distributed across multiple machines such that inter-machine communication is minimized and computational load is balanced. In practice, existing partitioning approaches face a fundamental trade-off between partitioning overhead and partitioning quality. W...
Les réseaux neuraux graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des données structurées par graphe, mais il reste difficile d'adapter la formation aux graphes massifs. Pour permettre une formation répartie évolutive, les graphiques sont divisés en partitions plus petites qui sont distribuées sur plusieurs machines de sorte que la communication intermachines soit minimisée et que les coûts de calcul
Customizing Large Vision Model-Guided Low-Rank Approximation for Ground-Roll Denoise
Personnalisation du modèle de vision de grande taille-approximation à faible bande guidée pour le sol-Roll Denoise
2026-04-01 · Xurong Chen
Ground-roll is a dominant source of coherent noise in land and vertical seismic profiling (VSP) data, severely masking reflection events and degrading subsequent imaging and interpretation. Conventional attenuation methods, including transform-domain filtering, sparse representation, and deep learning, often suffer from limited adaptability, signal leakage, or dependence on labeled training data, especially under strong signal-noise overlap. To address these challenges, we propose a training-...
La roulis de terre est une source dominante de bruit cohérent dans les données de profilage sismique terrestre et vertical (VSP), masquant sévèrement les événements de réflexion et dégradant l'imagerie et l'interprétation subséquentes. Les méthodes conventionnelles d'atténuation, y compris le filtrage du domaine des transformations, la représentation clairsemée et l'apprentissage profond, souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée,
Round-efficient Fully-scalable MPC algorithms for k-Means
Algorithmes MPC à haut rendement pour k-Means
2026-04-01 · Geonuk Kim
We study Euclidean $k$-Means under the Massively Parallel Computation (MPC) model, focusing on the \emph{fully-scalable} setting. Our main result is a fully-scalable $O((\log n/\log\log n)^2)$-approximation in $O(1)$ rounds. Previously, fully-scalable algorithms for $k$-Means either run in super-constant $O(\log\log n \cdot \log\log\log n)$ rounds, albeit with a better $O(1)$-approximation [Cohen-Addad et al., SODA'26], or suffer from bicriteria guarantees [Bhaskara and Wijewardena, ICML'18; ...
Nous étudions l'Euclidean $k$-Means dans le cadre du modèle de calcul parallèle massif (MPC), en mettant l'accent sur le réglage \emph{fully-scalable}. Notre résultat principal est une approximation $O((\log n/\log\log n)^2)$ en $O(1)$. Auparavant, des algorithmes entièrement évolutives pour $k$-Means fonctionnent soit dans des tours super-constants $O(\log\log n \cdot \log\log\log n)$,
Differentially Private Manifold Denoising
Dénoisement différentiel du manifold privé
2026-04-01 · Minhoi Kim
We introduce a differentially private manifold denoising framework that allows users to exploit sensitive reference datasets to correct noisy, non-private query points without compromising privacy. The method follows an iterative procedure that (i) privately estimates local means and tangent geometry using the reference data under calibrated sensitivity, (ii) projects query points along the privately estimated subspace toward the local mean via corrective steps at each iteration, and (iii) pe...
Nous introduisons un cadre de dénivellation différentiellement privé qui permet aux utilisateurs d'exploiter des ensembles de données de référence sensibles pour corriger des points de requête bruyants et non privés sans compromettre la vie privée. La méthode suit une procédure itérative qui i) évalue les moyennes locales et la géométrie tangente en utilisant les données de référence sous sensit étalonné
Learning Quantised Structure-Preserving Motion Representations for Dance Fingerprinting
Apprentissage Structure quantitative-Préservation des représentations de mouvement pour la danse
2026-04-01 · Kangil Lee
We present DANCEMATCH, an end-to-end framework for motion-based dance retrieval, the task of identifying semantically similar choreographies directly from raw video, defined as DANCE FINGERPRINTING. While existing motion analysis and retrieval methods can compare pose sequences, they rely on continuous embeddings that are difficult to index, interpret, or scale. In contrast, DANCEMATCH constructs compact, discrete motion signatures that capture the spatio-temporal structure of dance while ena...
Nous présentons DANCEMATCH, un cadre de bout en bout pour la récupération de la danse basée sur le mouvement, la tâche d'identifier sémantiquement des chorégraphies similaires directement à partir de la vidéo brute, définie comme DANCE FINGERPRINTING. Bien que les méthodes existantes d'analyse et de recherche du mouvement puissent comparer les séquences de pose, elles s'appuient sur des intégrations continues qui sont difficiles à indexer, interp
Dispatch-Embedded Long-Term Tail Risk Assessment and Mitigation via CVaR for Renewable Power Systems
Évaluation et atténuation des risques à long terme liés à la voie ferrée par l'intermédiaire du CVaR pour les systèmes d'énergie renouvelable
2026-04-01 · Minsu Kim
Renewable energy (RE) generation exhibits pronounced seasonality and variability, and neglecting these features can lead to significant underestimation of long-term power system risks in power supply. While long-term dispatch strategies are essential for evaluating and mitigating tail risks, they are often excluded from existing models due to their complexity. This paper proposes a long-term tail risk assessment and mitigation framework for renewable power systems, explicitly embedding dispat...
La production d'énergie renouvelable (ER) présente une saisonnalité et une variabilité marquées, et le fait de négliger ces caractéristiques peut conduire à une sous-estimation importante des risques à long terme du système d'alimentation électrique. Bien que les stratégies d'expédition à long terme soient essentielles pour évaluer et atténuer les risques de queue, elles sont souvent exclues des modèles existants en raison de leur
Representation Selection via Cross-Model Agreement using Canonical Correlation Analysis
Sélection de la représentation par l'intermédiaire d'un accord multimodèle utilisant l'analyse de corrélation canonique
2026-04-01 · Hyeonseong Jeon
Modern vision pipelines increasingly rely on pretrained image encoders whose representations are reused across tasks and models, yet these representations are often overcomplete and model-specific. We propose a simple, training-free method to improve the efficiency of image representations via a post-hoc canonical correlation analysis (CCA) operator. By leveraging the shared structure between representations produced by two pre-trained image encoders, our method finds linear projections that ...
Les pipelines de vision modernes reposent de plus en plus sur des encodeurs d'images préformés dont les représentations sont réutilisées dans les tâches et les modèles, mais ces représentations sont souvent trop complètes et spécifiques aux modèles. Nous proposons une méthode simple et sans formation pour améliorer l'efficacité des représentations d'images via une analyse de corrélation canonique post-hoc
Event Embedding of Protein Networks : Compositional Learning of Biological Function
Événement Embedding of Protein Networks : Apprentissage Compositionnel de la fonction biologique
2026-04-01 · Jeonghoon Han
In this work, we study whether enforcing strict compositional structure in sequence embeddings yields meaningful geometric organization when applied to protein-protein interaction networks. Using Event2Vec, an additive sequence embedding model, we train 64-dimensional representations on random walks from the human STRING interactome, and compare against a DeepWalk baseline based on Word2Vec, trained on the same walks. We find that compositional structure substantially improves pathway coheren...
Dans ce travail, nous étudions si l'application d'une structure de composition stricte dans l'intégration des séquences donne une organisation géométrique significative lorsqu'elle est appliquée aux réseaux d'interaction protéines-protéines. En utilisant Event2Vec, un modèle d'intégration de séquence additive, nous formons des représentations 64 dimensions sur des promenades aléatoires à partir de l'interaction humaine STRING, et comparons ag
OkanNet: A Lightweight Deep Learning Architecture for Classification of Brain Tumor from MRI Images
OkanNet: Une architecture d'apprentissage en profondeur légère pour la classification des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM
2026-04-01 · Hyoungjoon Lim
Medical imaging techniques, especially Magnetic Resonance Imaging (MRI), are accepted as the gold standard in the diagnosis and treatment planning of neurological diseases. However, the manual analysis of MRI images is a time-consuming process for radiologists and is prone to human error due to fatigue. In this study, two different Deep Learning approaches were developed and analyzed comparatively for the automatic detection and classification of brain tumors (Glioma, Meningioma, Pituitary, a...
Les techniques d'imagerie médicale, en particulier l'imagerie par résonance magnétique (IRM), sont acceptées comme référence dans le diagnostic et la planification du traitement des maladies neurologiques. Cependant, l'analyse manuelle des images IRM est un processus long pour les radiologistes et est sujette à l'erreur humaine en raison de la fatigue. Dans le cadre de cette étude, deux
Sparkle: A Robust and Versatile Representation for Point Cloud based Human Motion Capture
Sparkle : une représentation robuste et polyvalente pour la capture de mouvements humains basée sur Point Cloud
2026-04-01 · Junho Yim
Point cloud-based motion capture leverages rich spatial geometry and privacy-preserving sensing, but learning robust representations from noisy, unstructured point clouds remains challenging. Existing approaches face a struggle trade-off between point-based methods (geometrically detailed but noisy) and skeleton-based ones (robust but oversimplified). We address the fundamental challenge: how to construct an effective representation for human motion capture that can balance expressiveness and...
La capture de mouvement basée sur le nuage de point tire parti de la géométrie spatiale riche et de la détection de protection de la vie privée, mais l'apprentissage de représentations robustes à partir de nuages de point bruyants et non structurés reste difficile. Les approches existantes font face à un compromis de lutte entre les méthodes ponctuelles (géométriquement détaillées mais bruyantes) et celles basées sur le squelette (robustes mais trop simplifiées).
PanoAir: A Panoramic Visual-Inertial SLAM with Cross-Time Real-World UAV Dataset
PanoAir : un SLAM panoramique visuel-inertiel avec un ensemble de données UAV en temps réel
2026-04-01 · Baban Gain
Accurate pose estimation is fundamental for unmanned aerial vehicle (UAV) applications, where Visual-Inertial SLAM (VI-SLAM) provides a cost-effective solution for localization and mapping. However, existing VI-SLAM methods mainly rely on sensors with limited fields of view (FoV), which can lead to drift and even failure in complex UAV scenarios. Although panoramic cameras provide omnidirectional perception to improve robustness, panoramic VI-SLAM and corresponding real-world datasets for UAV...
L'estimation précise de la pose est fondamentale pour les applications de véhicules aériens sans pilote (UAV), où le SLAM visuel-inertiel (VI-SLAM) fournit une solution rentable pour la localisation et la cartographie. Cependant, les méthodes VI-SLAM existantes reposent principalement sur des capteurs ayant des champs de vision limités (FoV), ce qui peut conduire à la dérive, voire à une défaillance, dans des scénarios complexes d'UAV. A
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Transformer les OPAC en systèmes de découverte intelligents : un OPAC intelligent alimenté par l'intelligence artificielle et piloté par des graphiques pour les bibliothèques numériques
2026-04-01 · Asif Ekbal
Traditional Online Public Access Catalogues (OPACs) are becoming less effective due to the rapid growth of scholarly literature. Conventional search methods, such as keyword indexing and Boolean queries, often fail to support efficient knowledge discovery. This paper proposes a Smart OPAC framework that transforms traditional OPACs into intelligent discovery systems using artificial intelligence and knowledge graph techniques. The framework enables semantic search, thematic filtering, and kno...
Les catalogues traditionnels d'accès public en ligne (PACO) deviennent moins efficaces en raison de la croissance rapide de la littérature savante. Les méthodes de recherche conventionnelles, comme l'indexation des mots-clés et les requêtes booléennes, n'appuient souvent pas la découverte efficace des connaissances. Cet article propose un cadre OPAC intelligent qui transforme les OPAC traditionnels en OPAC intelligents
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Utilisation de systèmes vectoriels prédéfinis pour accélérer la classification de plusieurs millions de classes dans le réseau neuronal
2026-04-01 · Trilok Nath Singh
Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can be significantly reduced. This is achieved by associating label prediction with the O(1) complexity closest cluster center search in a vect...
La prédiction des étiquettes dans les réseaux neuronaux (RN) a une complexité O(n) proportionnelle au nombre de classes. Cela vaut pour la classification en utilisant des couches entièrement connectées et la similarité cosine avec certains prototypes de classe. Dans cet article, nous montrons que si la géométrie de l'espace latent (LS) NN est connue et possède des propriétés spécifiques, complexe de prédiction de l'étiquette
Thinking Wrong in Silence: Backdoor Attacks on Continuous Latent Reasoning
Penser mal dans le silence : attaque de la porte arrière sur la raison latente continue
2026-04-01 · Tomoyasu Nanaumi
A new generation of language models reasons entirely in continuous hidden states, producing no tokens and leaving no audit trail. We show that this silence creates a fundamentally new attack surface. ThoughtSteer perturbs a single embedding vector at the input layer; the model's own multi-pass reasoning amplifies this perturbation into a hijacked latent trajectory that reliably produces the attacker's chosen answer, while remaining structurally invisible to every token-level defense. Across t...
Une nouvelle génération de modèles linguistiques s'explique entièrement dans des états cachés continus, ne produisant aucun jeton et ne laissant aucune piste d'audit. Nous montrons que ce silence crée une surface d'attaque fondamentalement nouvelle. ThoughtSteer perturbe un seul vecteur d'intégration à la couche d'entrée; le raisonnement multipass du modèle amplifie cette perturbation en un détournement de l
AfrIFact: Cultural Information Retrieval, Evidence Extraction and Fact Checking for African Languages
AfrIFact: Récupération d'informations culturelles, extraction de preuves et vérification des faits pour les langues africaines
2026-04-01 · Yukino Tsuzuki
Assessing the veracity of a claim made online is a complex and important task with real-world implications. When these claims are directed at communities with limited access to information and the content concerns issues such as healthcare and culture, the consequences intensify, especially in low-resource languages. In this work, we introduce AfrIFact, a dataset that covers the necessary steps for automatic fact-checking (i.e., information retrieval, evidence extraction, and fact checking), ...
Évaluer la véracité d'une revendication faite en ligne est une tâche complexe et importante avec des implications réelles. Lorsque ces allégations s'adressent à des communautés ayant un accès limité à l'information et que le contenu concerne des questions telles que les soins de santé et la culture, les conséquences s'intensifient, en particulier dans les langues peu nombreuses. Dans ce travail, nous présentons AfrI
Embedded Variational Neural Stochastic Differential Equations for Learning Heterogeneous Dynamics
Équations différentielles stochastiques pour l'apprentissage de la dynamique hétérogénique
2026-04-01 · Junichi Okubo
This study examines the challenges of modeling complex and noisy data related to socioeconomic factors over time, with a focus on data from various districts in Odisha, India. Traditional time-series models struggle to capture both trends and variations together in this type of data. To tackle this, a Variational Neural Stochastic Differential Equation (V-NSDE) model is designed that combines the expressive dynamics of Neural SDEs with the generative capabilities of Variational Autoencoders (...
Cette étude examine les défis de la modélisation de données complexes et bruyantes liées aux facteurs socioéconomiques au fil du temps, en mettant l'accent sur les données de divers districts d'Odisha, en Inde. Les modèles traditionnels de séries chronologiques ont du mal à saisir les tendances et les variations dans ce type de données. Pour y faire face, une Equa différentielle stochastique neuronale variable
OJALÁ: Optimizing J-PAS Astronomy for Large-scale Analysis. A foundation model for the SED of galaxies, QSOs and stars
OJALÁ: Optimiser l'astronomie J-PAS pour l'analyse à grande échelle. Un modèle de fondation pour le SED des galaxies, des QSO et des étoiles
2026-04-01 · Junichiro Fujii
The advent of large-scale surveys requires efficient ML techniques to exploit the information of massive datasets. We present OJALA, a transformer-based autoregressive foundation model designed to simultaneously classify astronomical objects and infer their physical parameters using 54 narrow bands from J-PAS, combined with broad bands from the DESI Legacy Imaging Surveys and WISE. The model is trained on $\sim20$ million synthetic SEDs generated from DESI DR1 spectra. We validate OJALA using...
L'avènement d'enquêtes à grande échelle nécessite des techniques efficaces de ML pour exploiter l'information de séries de données massives. Nous présentons OJALA, un modèle de fondation autorégressif basé sur un transformateur conçu pour classifier simultanément les objets astronomiques et déduire leurs paramètres physiques en utilisant 54 bandes étroites de J-PAS, combinées avec des bandes larges de DES
Plummer Dark Matter Black Hole with Topological Defects: Shadow, Greybody Factors, Quasinormal Modes, and Thermodynamics
Plummer Dark Matter Trou noir avec des défauts topologiques : Ombre, Facteurs du corps gris, Modes quasinormaux et Thermodynamique
2026-04-01 · Takayoshi Yamashita
We construct a static, spherically symmetric black hole (BH) solution embedded in a cored Plummer dark matter (DM) halo and a Letelier cloud of strings (CoS). Starting from the Plummer-Schwarzschild metric of Senjaya et al.~\cite{Senjaya2026}, we incorporate the string-cloud tension parameter $α$ into the lapse function, obtaining $A(r) = h_{\rm Plummer}(r) - α$. The resulting spacetime admits a single, non-degenerate event horizon (EH) for $α< 1$ and a naked singularity for $α\ge 1$. We d...
Nous construisons une solution statique, sphérique et symétrique de trou noir (BH) intégrée dans un halo de Plummer (DM) et un nuage de cordes Letelier (CoS). À partir de la métrique Plummer-Schwarzschild de Senjaya et al.~\cite{Senjaya2026}, nous intégrons le paramètre de tension chaîne-cloud $α$ dans la fonction d'extinction, obtenant $A(r) = h {\rm Pl
Temporal Weyl Physics and Topological Control of Direction-Selected Radiation in Anisotropic Photonic Time Crystals
Physique Weyl Temporal et contrôle topologique du rayonnement sélectif de direction dans les cristaux photoniques anisotropes
2026-04-01 · Allen He
Anisotropic photonic time crystals, enabled by periodic temporal modulation of a uniform anisotropic medium, exhibit asymmetric momentum-bandgap structures and offer unique control over light-matter interactions. Here, we introduce and construct temporal Weyl points in APTCs within a synthetic three-dimensional space defined by two phase parameters and the quasi-frequency. The temporal response reveals robust Fermi arcs linking TWPs of opposite topological charge. Unlike spatial counterparts,...
Les cristaux de temps photoniques anisotropes, activés par modulation temporelle périodique d'un milieu anisotrope uniforme, présentent des structures asymétriques de bande passante et offrent un contrôle unique sur les interactions de la matière lumineuse. Ici, nous introduisons et construisons des points Weyl temporels dans les APTC dans un espace tridimensionnel synthétique défini par deux paramètres de phase
Speech LLMs are Contextual Reasoning Transcribers
Discours Les LLM sont des transcribes contextuels
2026-04-01 · Qi Liu
Despite extensions to speech inputs, effectively leveraging the rich knowledge and contextual understanding of large language models (LLMs) in automatic speech recognition (ASR) remains non-trivial, as the task primarily involves direct speech-to-text mapping. To address this, this paper proposes chain-of-thought ASR (CoT-ASR), which constructs a reasoning chain that enables LLMs to first analyze the input speech and generate contextual analysis, thereby fully exploiting their generative capa...
Malgré les extensions aux entrées de la parole, l'exploitation efficace de la connaissance riche et de la compréhension contextuelle des grands modèles de langage (LLM) dans la reconnaissance automatique de la parole (ASR) demeure non-triviale, car la tâche consiste principalement à cartographier la parole en texte. Pour y remédier, le présent document propose une chaîne de pensée ASR (CoT-ASR), qui construit une
KG-CMI: Knowledge graph enhanced cross-Mamba interaction for medical visual question answering
KG-CMI: graphe de connaissances amélioré interaction cross-Mamba pour répondre aux questions visuelles médicales
2026-04-01 · Kun Liu
Medical visual question answering (Med-VQA) is a crucial multimodal task in clinical decision support and telemedicine. Recent methods fail to fully leverage domain-specific medical knowledge, making it difficult to accurately associate lesion features in medical images with key diagnostic criteria. Additionally, classification-based approaches typically rely on predefined answer sets. Treating Med-VQA as a simple classification problem limits its ability to adapt to the diversity of free-for...
La réponse aux questions médicales visuelles (Med-VQA) est une tâche multimodale cruciale dans le soutien à la décision clinique et la télémédecine. Les méthodes récentes ne permettent pas de tirer pleinement parti des connaissances médicales spécifiques au domaine, ce qui rend difficile d'associer avec précision les caractéristiques de lésion dans les images médicales à des critères de diagnostic clés. En outre, les approches fondées sur la classification
Towards Viewpoint-Robust End-to-End Autonomous Driving with 3D Foundation Model Priors
Vers la conduite autonome de bout en bout de point de vue avec le modèle de fondation 3D
2026-04-01 · Xinchen Liu
Robust trajectory planning under camera viewpoint changes is important for scalable end-to-end autonomous driving. However, existing models often depend heavily on the camera viewpoints seen during training. We investigate an augmentation-free approach that leverages geometric priors from a 3D foundation model. The method injects per-pixel 3D positions derived from depth estimates as positional embeddings and fuses intermediate geometric features through cross-attention. Experiments on the VR...
Une planification robuste de la trajectoire sous le point de vue de la caméra est importante pour une conduite autonome de bout en bout évolutive. Cependant, les modèles existants dépendent souvent fortement des points de vue de la caméra vus au cours de l'entraînement. Nous étudions une approche sans augmentation qui tire parti des antécédents géométriques d'un modèle de fondation 3D. La méthode injecte le posit 3D par pixel
Discovery of Symbolic Hamiltonian Expressions with Buckingham-Symplectic Networks
Découverte des expressions hamiltoniennes symboliques avec Buckingham-Symplectic Networks
2026-04-01 · Wu Liu
Hamiltonian systems lie at the heart of modeling the physical world. Their defining scalar, the Hamiltonian, encodes both energy conservation and symplectic geometry in its phase-space trajectories. Recent deep learning approaches model Hamiltonian systems by embedding their properties either in the architecture or in the loss function. However, they typically ignore that: i) a Hamiltonian carries units of energy and/or ii) that every integrable Hamiltonian admits a canonical transformation t...
Les systèmes hamiltoniens sont au cœur de la modélisation du monde physique. Leur scalaire, le Hamiltonien, code à la fois la conservation de l'énergie et la géométrie symlectique dans ses trajectoires de phase-espace. De récentes approches d'apprentissage profond modèlent des systèmes hamiltoniens en intégrant leurs propriétés soit dans l'architecture soit dans la fonction de perte. Toutefois,
The category of probabilistic metric spaces
La catégorie des espaces métriques probabilistes
2026-04-01 · Niloofar Asefi
The paper is devoted to a categorical study of the category of probabilistic metric spaces. The study is based on an isomorphic description of the category of probabilistic metric spaces. The isomorphic description was obtained in [3] and is in terms of objects that are sets endowed with a collection of distances, where the distances involved do not satisfy the triangle inequality but fulfil a mixed triangle condition instead. The morphisms are levelwise non-expansive maps. We show that the c...
Le document est consacré à une étude catégorique de la catégorie des espaces métriques probabilistes. L'étude est basée sur une description isomorphe de la catégorie des espaces métriques probabilistes. La description isomorphe a été obtenue en [3] et est en termes d'objets qui sont des ensembles dotés d'une collection de distances, où les distances en cause ne
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Tianning Wu
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
Optimsyn: Influence-Guided Rubrics Optimization for Synthetic Data Generation
Optimsyn: Rubriques guidées par l'influence Optimisation pour la production de données synthétiques
2026-04-01 · Ruoying He
Large language models (LLMs) achieve strong downstream performance largely due to abundant supervised fine-tuning (SFT) data. However, high-quality SFT data in knowledge-intensive domains such as humanities, social sciences, medicine, law, and finance is scarce because expert curation is expensive, privacy constraints are strict, and label consistency is hard to ensure. Recent work uses synthetic data, typically by prompting a generator over domain documents and filtering outputs with handcra...
Les grands modèles de langage (LLM) obtiennent de fortes performances en aval en grande partie grâce à l'abondance des données de réglage fin supervisé (SFT). Toutefois, les données de haute qualité sur le TSD dans des domaines à forte intensité de connaissances tels que les sciences humaines, les sciences sociales, la médecine, le droit et les finances sont rares parce que les services d'experts sont coûteux, que les contraintes en matière de protection de la vie privée sont strictes et que l'étiquette comprend :
MOON3.0: Reasoning-aware Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding
MOON3.0: Apprentissage de la représentation multimodale pour la compréhension des produits du commerce électronique
2026-04-01 · Ashesh Chattopadhyay
With the rapid growth of e-commerce, exploring general representations rather than task-specific ones has attracted increasing attention. Although recent multimodal large language models (MLLMs) have driven significant progress in product understanding, they are typically employed as feature extractors that implicitly encode product information into global embeddings, thereby limiting their ability to capture fine-grained attributes. Therefore, we argue that leveraging the reasoning capabilit...
Avec la croissance rapide du commerce électronique, l'exploration de représentations générales plutôt que de représentations spécifiques a suscité une attention croissante. Bien que les récents modèles multimodaux de grands langages (MLLM) aient entraîné des progrès significatifs dans la compréhension des produits, ils sont généralement utilisés comme extracteurs de caractéristiques qui encodent implicitement l'information sur les produits
Organic Electrochemical Transistor Arrays with Integrated Lipid-Sealed Femtolitre Chambers for Simultaneous Electrical and Optical Detection of Membrane Protein Activity
Arrays de transistors électrochimiques organiques avec chambres de femtolitre scellées à lipides pour la détection électrique et optique simultanée de l'activité protéique membrane
2026-04-01 · Weiqiang Bai
We report a method for producing an array of fifty two ion-sensitive PEDOT:PSS organic electrochemical transistors on a glass coverslip, each featuring an integrated fluoropolymer microwell sealed with lipid bilayer into which membrane proteins can be inserted for simultaneous electrical and fluorescence microscopy studies. To demonstrate capability, we fill the microwells with an `inner' phosphate assay buffer solution containing 20 $μ$M Alexa-488 dye and 50 mM KCl, seal the microwells with ...
Nous présentons une méthode pour produire un ensemble de cinquante-deux transistors électrochimiques organiques sensibles aux ions PEDOT:PSS sur une gaine de verre, chacun comportant un microwell fluoropolymère intégré scellé avec une bicouche lipidique dans laquelle des protéines membranaires peuvent être insérées pour des études de microscopie électrique et de fluorescence simultanées. Démontrer la capabilité
The Rashomon Effect for Visualizing High-Dimensional Data
L'effet de Rashomon pour la visualisation de données à haute dimension
2026-04-01 · Fei Wang
Dimension reduction (DR) is inherently non-unique: multiple embeddings can preserve the structure of high-dimensional data equally well while differing in layout or geometry. In this paper, we formally define the Rashomon set for DR -- the collection of `good' embedding -- and show how embracing this multiplicity leads to more powerful and trustworthy representations. Specifically, we pursue three goals. First, we introduce PCA-informed alignment to steer embeddings toward principal component...
La réduction des dimensions (DR) est intrinsèquement non unique : plusieurs ancrages peuvent préserver la structure des données à haute dimension tout en différant dans la disposition ou la géométrie. Dans ce document, nous définissons officiellement l'ensemble de Rashomon pour DR - la collection de "bonnes" intégrations - et montrons comment embrasser cette multiplicité conduit à plus de puissance et de confiance
Bipolar plates for the next generation of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs): A review of the latest processing methods for unconventional flow channels
Plaques bipolaires pour la prochaine génération de piles à combustible à membrane échangeuse de protons (PEMFC): Examen des dernières méthodes de traitement des canaux de circulation non conventionnels
2026-04-01 · Jialin Wang
The rapid, unsustainable depletion of finite fossil fuel resources and their environmental consequences demand the deployment of affordable clean and sustainable energy solutions. Polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) technology is an important pathway in decarbonization of modern energy systems, especially when fueled by high-purity green hydrogen. In PEMFCs, bipolar plates largely determine cell efficiency, longevity, and affordability, which in turn depends on both material select...
L'épuisement rapide et non viable des ressources en combustibles fossiles finis et leurs conséquences sur l'environnement exigent le déploiement de solutions énergétiques propres et durables à un coût abordable. La technologie de la pile à combustible à membrane électrolyte (PEMFC) est une voie importante pour la décarbonisation des systèmes énergétiques modernes, surtout lorsqu'elle est alimentée par un vert à haute pureté
First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models
Premier boosting Logit : Méthode de mise en terre visuelle pour atténuer l'hallucination d'objets dans les grands modèles de vision-langue
2026-04-01 · Sheng Xu
Recent Large Vision-Language Models (LVLMs) have demonstrated remarkable performance across various multimodal tasks that require understanding both visual and linguistic inputs. However, object hallucination -- the generation of nonexistent objects in answers -- remains a persistent challenge. Although several approaches such as retraining and external grounding methods have been proposed to mitigate this issue, they still suffer from high data costs or structural complexity. Training-free m...
Les modèles récents de grande vision-langue (LVLM) ont démontré des performances remarquables pour diverses tâches multimodales qui nécessitent une compréhension à la fois visuelle et linguistique. Cependant, l ' hallucination des objets - génération d ' objets inexistants dans les réponses - demeure un défi persistant. Bien que plusieurs approches, telles que le recyclage
Machine-learning extraction of size-dependent temperature scales in the 2D XY model
Extraction par machine d'échelles de température dépendantes de la taille dans le modèle 2D XY
2026-04-01 · Lifeng Qiao
Machine learning has become a useful tool for studying phase transitions in statistical systems.For the two-dimensional classical XY model, however, the topological character of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless (BKT) transition and pronounced finite-size effects make it nontrivial to extract robust size-dependent pseudo-critical temperatures from configuration data. Existing studies often stop at phase classification, leaving open how standard neural-network outputs can be turned into quan...
L'apprentissage automatique est devenu un outil utile pour étudier les transitions de phase dans les systèmes statistiques. Pour le modèle XY classique bidimensionnel, cependant, le caractère topologique de la transition Berezinskii-Kosterlitz-Thouless (BKT) et les effets prononcés de taille finie font qu'il n'est pas trivial d'extraire des températures pseudo-critiques dépendantes de la taille robustes
Minimal total absolute curvature for equiaffine immersions
Courbure absolue totale minimale pour les immersions équiaffines
2026-04-01 · Juan Li
Koike (2001) defined the Lipschitz--Killing curvature and established a Chern--Lashof type inequality for equiaffine immersions of arbitrary codimensions. In this paper, we study the equality case. We prove that the total absolute curvature of an $n$-dimensional equiaffine immersion is equal to $2$ if and only if the image is a convex hypersurface embedded in an $(n+1)$-dimensional affine subspace.
Koike (2001) a défini la courbure de Lipschitz--Killing et établi une inégalité de type Chern--Lashof pour les immersions équiaffines de codimensions arbitraires. Dans cet article, nous étudions le cas de l'égalité. Nous prouvons que la courbure absolue totale d'une immersion équiaffine dimensionnelle $n$ est égale à $2$ si et seulement si l'image est une hypersurface convexe
mmAnomaly: Leveraging Visual Context for Robust Anomaly Detection in the Non-Visual World with mmWave Radar
mmAnomalie: Exploiter le contexte visuel pour la détection d'anomalies robustes dans le monde non-visual avec mmWave Radar
2026-04-01 · Zhuyi Guo
mmWave radar enables human sensing in non-visual scenarios-e.g., through clothing or certain types of walls-where traditional cameras fail due to occlusion or privacy limitations. However, robust anomaly detection with mmWave remains challenging, as signal reflections are influenced by material properties, clutter, and multipath interference, producing complex, non-Gaussian distortions. Existing methods lack contextual awareness and misclassify benign signal variations as anomalies. We presen...
mmWave radar permet la détection humaine dans des scénarios non visuels - par exemple, par des vêtements ou certains types de murs - où les caméras traditionnelles échouent en raison de l'occlusion ou des limites de la vie privée. Cependant, la détection d'anomalie robuste avec mmWave reste difficile, car les réflexions de signal sont influencées par les propriétés du matériau, l'encombrement et l'interférence multipathe, produit
Deep Learning-Accelerated Surrogate Optimization for High-Dimensional Well Control in Stress-Sensitive Reservoirs
Apprentissage profond - Optimisation des substituts accélérés pour un contrôle de puits à haute dimension dans les réservoirs sensibles au stress
2026-04-01 · Xiangyun Hou
Production optimization in stress-sensitive unconventional reservoirs is governed by a nonlinear trade-off between pressure-driven flow and stress-induced degradation of fracture conductivity and matrix permeability. While higher drawdown improves short-term production, it accelerates permeability loss and reduces long-term recovery. Identifying optimal, time-varying control strategies requires repeated evaluations of fully coupled flow-geomechanics simulators, making conventional optimizatio...
L'optimisation de la production dans les réservoirs non conventionnels sensibles au stress est régie par un compromis non linéaire entre le débit entraîné par la pression et la dégradation induite par le stress de la conductivité de la fracture et de la perméabilité de la matrice. Bien que le retrait plus important améliore la production à court terme, il accélère la perte de perméabilité et réduit la reprise à long terme. Identification op
Real Time Local Wind Inference for Robust Autonomous Navigation
Inférence de vent locale en temps réel pour une navigation autonome robuste
2026-04-01 · Lei Bai
This thesis presents a solution that enables aerial robots to reason about surrounding wind flow fields in real time using on board sensors and embedded flight hardware. The core novelty of this research is the fusion of range measurements with sparse in situ wind measurements to predict surrounding flow fields. We aim to address two fundamental questions: first, the sufficiency of topographical data for accurate wind prediction in dense urban environments; and second, the utility of learned ...
Cette thèse présente une solution qui permet aux robots aériens de raisonner sur les champs de vent environnants en temps réel en utilisant des capteurs à bord et du matériel de vol embarqué. La nouveauté fondamentale de cette recherche est la fusion de mesures de l'aire de répartition avec des mesures de vent in situ clairsemées pour prédire les champs de débit environnants. Nous voulons aborder deux questions fondamentales
MVNN: A Measure-Valued Neural Network for Learning McKean-Vlasov Dynamics from Particle Data
MVNN: Un réseau neuronal à mesure pour apprendre la dynamique McKean-Vlasov à partir des données de particules
2026-04-01 · Bowen Zhou
Collective behaviors that emerge from interactions are fundamental to numerous biological systems. To learn such interacting forces from observations, we introduce a measure-valued neural network that infers measure-dependent interaction (drift) terms directly from particle-trajectory observations. The proposed architecture generalizes standard neural networks to operate on probability measures by learning cylindrical features, using an embedding network that produces scalable distribution-to...
Les comportements collectifs qui émergent des interactions sont fondamentaux pour de nombreux systèmes biologiques. Pour apprendre de telles forces d'interaction à partir d'observations, nous introduisons un réseau neuronal à valeur de mesure qui permet d'inférer les termes d'interaction (drift) dépendant de la mesure directement à partir des observations particulaires-trajectoires. L'architecture proposée généralise la norme neu
The Persistent Vulnerability of Aligned AI Systems
La vulnérabilité persistante des systèmes IA alignés
2026-03-31 · Edward C. Holmes
Autonomous AI agents are being deployed with filesystem access, email control, and multi-step planning. This thesis contributes to four open problems in AI safety: understanding dangerous internal computations, removing dangerous behaviors once embedded, testing for vulnerabilities before deployment, and predicting when models will act against deployers. ACDC automates circuit discovery in transformers, recovering all five component types from prior manual work on GPT-2 Small by selecting 68 ...
Des agents autonomes de l'IA sont déployés avec accès au système de fichiers, contrôle des courriels et planification en plusieurs étapes. Cette thèse contribue à quatre problèmes ouverts dans la sécurité de l'IA : comprendre les calculs internes dangereux, supprimer les comportements dangereux une fois embarqués, tester les vulnérabilités avant le déploiement, et prédire quand les modèles agiront contre depl
Label-efficient underwater species classification with semi-supervised learning on frozen foundation model embeddings
Classification efficace des espèces sous-marines avec apprentissage semi-supervisé sur les modèles de fondation gelés
2026-03-31 · Weifeng Shi
Automated species classification from underwater imagery is bottlenecked by the cost of expert annotation, and supervised models trained on one dataset rarely transfer to new conditions. We investigate whether semi-supervised methods operating on frozen foundation model embeddings can close this annotation gap with minimal labeling effort. Using DINOv3 ViT-B embeddings with no fine-tuning, we propagate a small set of labeled seeds through unlabeled data via nearest-neighbor-based self-trainin...
La classification automatisée des espèces à partir de l'imagerie sous-marine est entachée par le coût de l'annotation d'experts et des modèles supervisés formés sur un ensemble de données sont rarement transférés à de nouvelles conditions. Nous étudions si des méthodes semi-supervisées fonctionnant sur des modèles d'intégration de fondations congelées peuvent combler cette lacune d'annotation avec un effort minimal d'étiquetage. Utilisation de DI
Set-Based Value Function Characterization and Neural Approximation of Stabilization Domains for Input-Constrained Discrete-Time Systems
Caractérisation de la valeur définie et approximation neuronale des domaines de stabilisation pour les systèmes discrets-temps liés aux entrées
2026-03-31 · Siqi Sun
Analyzing nonlinear systems with stabilizable controlled invariant sets (CISs) requires accurate estimation of their domains of stabilization (DOS) together with associated stabilizing controllers. Despite extensive research, estimating DOSs for general nonlinear systems remains challenging due to fundamental theoretical and computational limitations. In this paper, we propose a novel framework for estimating DOSs for controlled input-constrained discrete-time systems. The DOS is characterize...
L'analyse de systèmes non linéaires avec des ensembles invariants stabilisés (CIS) nécessite une estimation précise de leur domaine de stabilisation (DOS) ainsi que des régulateurs de stabilisation associés. Malgré des recherches approfondies, l'estimation des DOS pour les systèmes non linéaires généraux reste difficile en raison de la limite théorique et calculale fondamentale
Human-in-the-Loop Control of Objective Drift in LLM-Assisted Computer Science Education
Contrôle humain en boucle de la dérive objective dans l'enseignement des sciences informatiques assistée par LLM
2026-03-31 · Shanfan Zhang
Large language models (LLMs) are increasingly embedded in computer science education through AI-assisted programming tools, yet such workflows often exhibit objective drift, in which locally plausible outputs diverge from stated task specifications. Existing instructional responses frequently emphasize tool-specific prompting practices, limiting durability as AI platforms evolve. This paper adopts a human-centered stance, treating human-in-the-loop (HITL) control as a stable educational probl...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus intégrés dans l'enseignement de l'informatique par le biais d'outils de programmation assistés par l'IA, mais de tels flux de travail présentent souvent une dérive objective, dans laquelle les extrants localement plausibles diffèrent des spécifications de tâches indiquées. Les réponses pédagogiques existantes mettent souvent l'accent sur des pratiques d'incitation spécifiques à l'outil, limitant ainsi les
The Geometry of Compromise: Unlocking Generative Capabilities via Controllable Modality Alignment
La géométrie du compromis : déverrouillage des capacités génériques grâce à l'alignement de la modalité contrôlable
2026-03-31 · Yongyi Lin
Vision-Language Models (VLMs) such as CLIP learn a shared embedding space for images and text, yet their representations remain geometrically separated, a phenomenon known as the modality gap. This gap limits tasks requiring cross-modal interchangeability, such as captioning and joint clustering. Existing post-processing approaches can partially improve cross-modal compatibility; however, we show through geometric analysis that they primarily reduce the global centroid offset while leaving th...
Les modèles Vision-Language (VLM) tels que CLIP apprennent un espace d'intégration partagé pour les images et le texte, mais leurs représentations restent géométriquement séparées, un phénomène connu comme l'écart de modalité. Cette lacune limite les tâches nécessitant une interchangeabilité modale, comme le sous-titrage et le regroupement conjoint. Les approches post-traitement existantes peuvent partiellement
Combining Masked Language Modeling and Cross-Modal Contrastive Learning for Prosody-Aware TTS
Combiner la modélisation du langage masqué et l'apprentissage contrastif trans-modal pour les TTS Prosody-Aware
2026-03-31 · Yuan Rao
We investigate multi-stage pretraining for prosody modeling in diffusion-based TTS. A speaker-conditioned dual-stream encoder is trained with masked language modeling followed by SigLIP-style cross-modal contrastive learning using mixed-phoneme batches, with an additional same-phoneme refinement stage studied separately. We evaluate intrinsic text-audio retrieval and downstream synthesis in Grad-TTS and a latent diffusion TTS system. The two-stage curriculum (MLM + mixed-phoneme contrastive l...
Nous étudions la préformation en plusieurs étapes pour la modélisation de la prosodie dans le TTS basé sur la diffusion. Un encodeur bidirectionnel climatisé par haut-parleur est formé à la modélisation de la langue masquée suivie d'un apprentissage contrasté modal de style SigLIP à l'aide de lots de téléphones mixtes, avec une étape supplémentaire de raffinement du même téléphone étudiée séparément. Nous évaluons le texte intrinsèque
Stress Asymmetry in Hard Magnetic Soft Materials
Asymétrie du stress dans les matériaux doux magnétiques durs
2026-03-31 · Haoxuan Xu
Hard magnetic soft materials -- soft polymers embedded with hard magnetic particles -- are modeled using continuum magnetomechanical formulations in which the deformation and the magnetization field are the primary kinematic variables. A recent question in such formulations is whether the Cauchy stress is symmetric, which is directly related to frame invariance and angular momentum balance. This note discusses energetically equivalent formulations, related by a change of variables between ref...
Les matériaux mous magnétiques durs -- polymères mous intégrés à des particules magnétiques durs -- sont modélisés à l'aide de formulations magnétomécaniques continuelles dans lesquelles la déformation et le champ d'aimantation sont les variables cinématiques primaires. Une question récente dans de telles formulations est de savoir si le stress cauchy est symétrique, qui est directement lié à fra
Scalable machine learning-based approaches for energy saving in densely deployed Open RAN
Approches évolutives fondées sur l'apprentissage automatique pour les économies d'énergie dans le RAN ouvert densément déployé
2026-03-31 · Hanzi Wang
Densely deployed base stations are responsible for the majority of the energy consumed in Radio access network (RAN). While these deployments are crucial to deliver the required data rate in busy hours of the day, the network can save energy by switching some of them to sleep mode and maintain the coverage and quality of service with the other ones. Benefiting from the flexibility provided by the Open RAN in embedding machine learning (ML) in network operations, in this work we propose Deep R...
Les stations de base déployées de façon dense sont responsables de la majorité de l'énergie consommée dans le réseau d'accès radio (RAN). Bien que ces déploiements soient essentiels pour fournir le taux de données requis en heures chargées de la journée, le réseau peut économiser de l'énergie en changeant certaines d'entre elles en mode sommeil et en maintenant la couverture et la qualité du service avec les autres
Polish phonology and morphology through the lens of distributional semantics
Phonologie polonaise et morphologie à travers la lentille de la sémantique distributionnelle
2026-03-31 · Guanglin Niu
This study investigates the relationship between the phonological and morphological structure of Polish words and their meanings using Distributional Semantics. In the present analysis, we ask whether there is a relationship between the form properties of words containing consonant clusters and their meanings. Is the phonological and morphonological structure of complex words mirrored in semantic space? We address these questions for Polish, a language characterized by non-trivial morphology ...
Cette étude étudie la relation entre la structure phonologique et morphologique des mots polonais et leur signification en utilisant la sémantique de distribution. Dans la présente analyse, nous demandons s'il existe une relation entre les propriétés de forme des mots contenant des amas consonnes et leurs significations. Est phonologique et morphonologique
Long-Horizon Geometry-Aware Navigation among Polytopes via MILP-MPC and Minkowski-Based CBFs
Navigation géométrique à longue distance entre les polytopes via les FBC basés sur le MILP-MPC et le Minkowski
2026-03-31 · Sarah Houdaigoui
Autonomous navigation in complex, non-convex environments remains challenging when robot dynamics, control limits, and exact robot geometry must all be taken into account. In this paper, we propose a hierarchical planning and control framework that bridges long-horizon guidance and geometry-aware safety guarantees for a polytopic robot navigating among polytopic obstacles. At the high level, Mixed-Integer Linear Programming (MILP) is embedded within a Model Predictive Control (MPC) framework ...
La navigation autonome dans des environnements complexes et non convexes reste difficile lorsque la dynamique des robots, les limites de contrôle et la géométrie exacte des robots doivent être prises en compte. Dans cet article, nous proposons un cadre hiérarchique de planification et de contrôle qui articule le guidage de longue date et les garanties de sécurité pour un robot polytopique
Source Known Identifiers: A Three-Tier Identity System for Distributed Applications
Identificateurs connus des sources : Un système d'identité à trois niveaux pour les applications distribuées
2026-03-31 · Ken-ichi Kawarabayashi
Distributed applications need identifiers that satisfy storage efficiency, chronological sortability, origin metadata embedding, zero-lookup verifiability, confidentiality for external consumers, and multi-century addressability. Based on our literature survey, no existing scheme provides all six of these identifier properties within a unified system. This paper introduces Source Known Identifiers (SKIDs), a three-tier identity system that projects a single entity identity across trust bounda...
Les applications distribuées ont besoin d'identificateurs qui satisfont à l'efficacité du stockage, à la triabilité chronologique, à l'intégration des métadonnées d'origine, à la vérifiabilité zéro regard, à la confidentialité pour les consommateurs externes et à l'adressabilité multicentenaire. Sur la base de notre étude documentaire, aucun schéma existant ne fournit les six propriétés d'identification dans un système unifié
Data-Driven Reachability of Nonlinear Lipschitz Systems via Koopman Operator Embeddings
Reachability data-driven des systèmes Lipschitz non linéaires via Koopman Operator Embeddings
2026-03-31 · Michael Zhang
Data-driven safety verification of robotic systems often relies on zonotopic reachability analysis due to its scalability and computational efficiency. However, for nonlinear systems, these methods can become overly conservative, especially over long prediction horizons and under measurement noise. We propose a data-driven reachability framework based on the Koopman operator and zonotopic set representations that lifts the nonlinear system into a finite-dimensional, linear, state-input-depend...
La vérification de la sécurité des systèmes robotiques fondée sur les données repose souvent sur une analyse de la accessibilité zonotopique en raison de son évolutivité et de son efficacité de calcul. Toutefois, pour les systèmes non linéaires, ces méthodes peuvent devenir trop prudentes, surtout sur de longs horizons de prédiction et sous le bruit de mesure. Nous proposons un cadre d'accessibilité axé sur les données
Predicting Wave Reflection and Transmission in Heterogeneous Media via Fourier Operator-Based Transformer Modeling
Prévoir la réflexion et la transmission des ondes dans les milieux hétérogéniques grâce à la modélisation des transformateurs basée sur les opérateurs de Fourier
2026-03-31 · Wei Ying
We develop a machine learning (ML) surrogate model to approximate solutions to Maxwell's equations in one dimension, focusing on scenarios involving a material interface that reflects and transmits electro-magnetic waves. Derived from high-fidelity Finite Volume (FV) simulations, our training data includes variations of the initial conditions, as well as variations in one material's speed of light, allowing for the model to learn a range of wave-material interaction behaviors. The ML model au...
Nous développons un modèle de substitution de l'apprentissage automatique (ML) pour rapprocher les solutions aux équations de Maxwell dans une dimension, en mettant l'accent sur des scénarios impliquant une interface matérielle qui réfléchit et transmet les ondes électromagnétiques. Dérivés de simulations de volume Finite (FV) à haute fidélité, nos données d'entraînement incluent des variations des conditions initiales, comme w
The Star Formation Factory revisited I. The impact of metallicity on collapsing star-forming clouds
L'usine de formation Star a revisité I. L'impact de la métallicité sur les nuages formant des étoiles
2026-03-31 · Fangwen Chen
Context. Stellar feedback regulates star formation and shapes the interstellar medium, yet its role during the collapse of molecular clouds remains uncertain over a wide range of initial conditions. Aims. We explore how stellar winds and supernovae influence star formation in collapsing gas clouds that span a broad parameter space in mass, size, and metallicity. Methods. Using a one-dimensional numerical model, we follow the evolution of feedback-driven bubbles produced by embedded clusters, ...
Contexte. La rétroaction Stellar régule la formation d'étoiles et forme le milieu interstellaire, mais son rôle pendant l'effondrement des nuages moléculaires demeure incertain dans un large éventail de conditions initiales. Objectifs. Nous explorons comment les vents stellaires et les supernovae influencent la formation d'étoiles dans les nuages de gaz qui s'effondrent et qui s'étendent sur un large espace de paramètres dans la masse, la taille,
The Kormendy Relation in the First Billion Years: Evidence from $JWST$
La relation de Kormendy dans les premières milliards d'années : preuves de $JWST$
2026-03-31 · Shifeng Bai
Galaxy scaling relations encode key information about the structural, dynamical, and mass assembly histories of galaxies, and provide constraints on galaxy formation models as well as the onset of galaxy assembly. While these relations are well characterized out to intermediate redshifts, their existence during the first billion years of cosmic history remains largely unconstrained due to observational limitations. In this work, we investigate the Kormendy relation (KR) for spheroidal systems...
Les relations d'échelle de galaxie encodent les informations clés sur les histoires structurales, dynamiques et de montage de masse des galaxies, et fournissent des contraintes sur les modèles de formation de galaxies ainsi que le début de l'assemblage de galaxies. Alors que ces relations sont bien caractérisées par des changements rouges intermédiaires, leur existence pendant les premiers milliards d'années de son cosmique
Hierarchical Pre-Training of Vision Encoders with Large Language Models
Pré-formation hiérarchique des codeurs de vision avec des modèles de grande langue
2026-03-31 · Hanwen Kang
The field of computer vision has experienced significant advancements through scalable vision encoders and multimodal pre-training frameworks. However, existing approaches often treat vision encoders and large language models (LLMs) as independent modules, limiting the integration of hierarchical visual features. In this work, we propose HIVE (Hierarchical Pre-Training of Vision Encoders), a novel framework that enhances vision-language alignment by introducing hierarchical cross-attention be...
Le domaine de la vision informatique a connu d'importants progrès grâce à des encodeurs de vision évolutives et à des cadres de préformation multimodales. Cependant, les approches existantes traitent souvent les encodeurs de vision et les grands modèles de langage (LLM) comme des modules indépendants, ce qui limite l'intégration des fonctions visuelles hiérarchiques. Dans ce travail, nous proposons HIVE (Hier
Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms
Tucker Attention: Une généralisation des mécanismes d'attention approximative
2026-03-31 · Wenli Huang
The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA). The methods leverage specialized low-rank factorizations across embedding dimensions or attention heads. From the point of view of classical low-rank approximation, these methods are unconventional and raise questions of which objects they really approximate and how to int...
La poursuite de la réduction de l'empreinte mémoire du mécanisme d'auto-attention dans l'auto-attention multi-têtes (MHA) a engendré un riche portefeuille de méthodes, par exemple, l'attention de groupe (GQA) et l'attention latente multi-têtes (MLA). Les méthodes s'appuient sur des factorisations spécialisées de bas grade dans les dimensions d'intégration ou les têtes d'attention. Du point de vue de la vie
Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks
Architecte des agents d'IA sécurisés : perspectives sur les défenses au niveau du système contre les attaques d'injection indirectes
2026-03-31 · Yang Wu
AI agents, predominantly powered by large language models (LLMs), are vulnerable to indirect prompt injection, in which malicious instructions embedded in untrusted data can trigger dangerous agent actions. This position paper discusses our vision for system-level defenses against indirect prompt injection attacks. We articulate three positions: (1) dynamic replanning and security policy updates are often necessary for dynamic tasks and realistic environments; (2) certain context-dependent se...
Les agents de l'IA, principalement alimentés par des modèles de langage large (LLM), sont vulnérables à l'injection rapide indirecte, dans laquelle des instructions malveillantes intégrées dans des données non fiables peuvent déclencher des actions dangereuses de l'agent. Le présent document de position traite de notre vision des défenses au niveau du système contre les attaques indirectes d'injection rapide. Nous articulons trois positions : (1
Operator systems and positive extensions over discrete groups
Systèmes d'opérateur et extensions positives sur des groupes discrets
2026-03-31 · Xiaomeng Xin
The extension problem asks whether positive semi-definite functions on a symmetric unital subset of a discrete group can be extended to positive semi-definite functions on the whole group. It has been known at least since the work of Rudin in the 1960s that this is closely related to the problem of finding sums of squares factorisations of positive elements in the group C*-algebra. We give an operator system perspective at these two problems explaining their equivalence: the extension propert...
Le problème d'extension demande si des fonctions semi-définies positives sur un sous-ensemble unitaire symétrique d'un groupe discret peuvent être étendues à des fonctions semi-définies positives sur l'ensemble du groupe. On sait, du moins depuis les travaux de Rudin dans les années 60, que cela est étroitement lié au problème de trouver des montants de factorisations carrées de
Physiological and Semantic Patterns in Medical Teams Using an Intelligent Tutoring System
Modèles physiologiques et sémantiques dans les équipes médicales utilisant un système de tutorat intelligent
2026-03-31 · Zhihong Liu
Effective collaboration requires teams to manage complex cognitive and emotional states through Socially Shared Regulation of Learning (SSRL). Physiological synchrony (i.e., longitudinal alignment in physiological signals) can indicate these states, but is hard to interpret on its own. We investigate the physiological and conversational dynamics of four medical dyads diagnosing a virtual patient case using an intelligent tutoring system. Semantic shifts in dialogue were correlated with transi...
Une collaboration efficace exige des équipes qu'elles gèrent des états cognitifs et émotionnels complexes grâce à la réglementation sociale partagée de l'apprentissage. La synchronisation physiologique (c.-à-d. l'alignement longitudinal des signaux physiologiques) peut indiquer ces états, mais elle est difficile à interpréter par elle-même. Nous étudions la dynamique physiologique et conversationnelle de
Stochastic Theory of Environmental Effects in Nonlinear Electrical Circuits
Théorie stochastique des effets environnementaux sur les circuits électriques non linéaires
2026-03-31 · Jinjun Wang
We present a stochastic approach to calculate the full statistics of classical voltage fluctuations across an arbitrary, nonlinear, dissipative device embedded in a circuit in the presence of a bias. We show how the feedback resulting from the circuit, made of an ohmic resistor and a capacitor, affects the cumulants of the voltage, and in particular resolves Brillouin's paradox to satisfy thermodynamics. We apply our results to the case of a tunnel junction and a diode.
Nous présentons une approche stochastique pour calculer les statistiques complètes des fluctuations de tension classiques sur un dispositif de dissipation arbitraire, non linéaire, intégré dans un circuit en présence d'un biais. Nous montrons comment la rétroaction résultant du circuit, faite d'une résistance ohmique et d'un condensateur, affecte les cumulants de la tension, et en particulier
Sparse counting lemma for $K_4$
Dénombrement partiel du lemma pour $K 4$
2026-03-31 · Ye Deng
The sparse analogue of Szemerédi's regularity method has played a central role in the development of extremal results for random graphs. While the sparse embedding lemma (the KLR conjecture) has been resolved, the corresponding sparse counting lemma remains widely open. The conjecture, formulated by Gerke, Marciniszyn, and Steger, states that for every fixed graph $H$ and any $β>0$, there exists $\varepsilon>0$ such that the following holds. Consider a balanced blow-up of $H$ with verte...
L'analogue éparse de la méthode de régularité de Szemerédi a joué un rôle central dans le développement de résultats extrêmes pour les graphiques aléatoires. Bien que le lemma d'enrobage (conjecture KLR) ait été résolu, le lemma de comptage épars correspondant reste largement ouvert. La conjecture, formulée par Gerke, Marciniszyn et Steger, indique que pour
Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption
Repenser l'éducation à l'alphabétisation de l'IA dans l'enseignement supérieur: réduire les risques et adopter une approche responsable
2026-03-31 · Hyunwoo Choi
As AI becomes increasingly embedded across societal domains, understanding how future AI practitioners, particularly technology students, perceive its risks is essential for responsible development and adoption. This study analyzed responses from 139 students in Computer Science, Data Science/Data Analytics, and other disciplines using both explicit AI risk ratings and scenario-based assessments of risk and adoption willingness. Four key findings emerged: (1) Students expressed substantially ...
À mesure que l'IA s'insère de plus en plus dans les domaines de la société, il est essentiel de comprendre comment les futurs praticiens de l'IA, en particulier les étudiants en technologie, perçoivent ses risques pour un développement et une adoption responsables. Cette étude a analysé les réponses de 139 étudiants en informatique, en science des données et en analyse des données, et d'autres disciplines à l'aide des deux explicit
An Output Feedback Q-learning Algorithm for Optimal Control of Nonlinear Systems with Koopman Linear Embedding
Un retour d'information de sortie Algorithme d'apprentissage Q pour le contrôle optimal des systèmes non linéaires avec adhérence linéaire Koopman
2026-03-31 · Weng Cho Chew
In the reinforcement learning literature, strong theoretical guarantees have been obtained for algorithms applicable to LTI systems. However, in the nonlinear case only weaker results have been obtained for algorithms that mostly rely on the use of function approximation strategies like, for example, neural networks. In this paper, we study the applicability of a known output-feedback Q-learning algorithm to the class of nonlinear systems that admit a Koopman linear embedding. This algorithm ...
Dans la littérature d'apprentissage de renforcement, de solides garanties théoriques ont été obtenues pour les algorithmes applicables aux systèmes LTI. Toutefois, dans le cas non linéaire, seuls des résultats plus faibles ont été obtenus pour des algorithmes qui reposent principalement sur l'utilisation de stratégies d'approximation des fonctions comme, par exemple, les réseaux neuronaux. Dans cet article, nous étudions l'application
DiSGMM: A Method for Time-varying Microscopic Weight Completion on Road Networks
DiSGMM: Méthode pour l'achèvement du poids microscopique dans le temps sur les réseaux routiers
2026-03-31 · Dong-Yeop Na
Microscopic road-network weights represent fine-grained, time-varying traffic conditions obtained from individual vehicles. An example is travel speeds associated with road segments as vehicles traverse them. These weights support tasks including traffic microsimulation and vehicle routing with reliability guarantees. We study the problem of time-varying microscopic weight completion. During a time slot, the available weights typically cover only some road segments. Weight completion recovers...
Les poids microscopiques du réseau routier représentent des conditions de circulation à grains fins et variables selon le temps, obtenues à partir de véhicules individuels. Un exemple est la vitesse de déplacement associée aux segments de route lorsque les véhicules les traversent. Ces poids soutiennent les tâches, y compris la microsimulation du trafic et l'acheminement du véhicule avec des garanties de fiabilité. Nous étudions le problème du temps-v
Friends, Foes, and First Authors: A Game Theory Model of How Power Plays Rewrite Academic Co-Authorship Networks
Amis, ennemis et premiers auteurs: un modèle de théorie de jeu de la façon dont le pouvoir joue Réécrire les réseaux de co-auteurs académiques
2026-03-31 · Kisung You
Scientific research increasingly depends on multi-author collaboration, yet the systems used to allocate authorship credit remain vulnerable to conflict, strategic behavior, and project breakdown. Although prior work has shown that authors may rationally issue ultimatums over authorship order within a single manuscript, much less is known about how such behavior unfolds over repeated collaborations embedded in evolving academic networks. In this study, we develop a repeated, networked game-th...
La recherche scientifique dépend de plus en plus de la collaboration multi-auteurs, mais les systèmes utilisés pour attribuer le crédit d'auteur demeurent vulnérables aux conflits, aux comportements stratégiques et à la rupture du projet. Bien que des travaux antérieurs aient montré que les auteurs peuvent raisonnablement émettre des ultimatums sur l'ordre d'auteur dans un seul manuscrit, beaucoup moins est connu sur la façon
Conditional Diffusion-Based Point Cloud Imaging for UAV Position and Attitude Sensing
Imagerie en nuage basée sur la diffusion conditionnelle pour la position et la sensibilité des UAV
2026-03-31 · Mauro Giuffrè
This paper studies an unmanned aerial vehicle (UAV) position and attitude sensing problem, where a base station equipped with an antenna array transmits signals to a predetermined potential flight region of a flying UAV, and exploits the reflected echoes for wireless imaging. The UAV is represented by an electromagnetic point cloud in this region that contains its spatial information and electromagnetic properties (EPs), enabling the unified extraction of UAV position, attitude, and shape fro...
Cet article étudie un problème de détection de position et d'assiette d'un véhicule aérien sans pilote (UAV), où une station de base équipée d'un réseau d'antennes transmet des signaux à une région de vol potentielle prédéterminée d'un UAV volant, et exploite les échos réfléchis pour l'imagerie sans fil. L'UAV est représenté par un nuage de points électromagnétiques dans cette région t
Multi-paradigm Logic Programming in the ${\cal E}$rgoAI System
Programmation logique multiparadigme dans le système ${\cal E}$rgoAI
2026-03-31 · Tianmin Wu
ErgoAI is a high level, multi-paradigm logic programming language and system developed by Coherent Knowledge Systems as an enhancement of and a successor to the popular Flora-2 system. ErgoAI is oriented towards scalable knowledge representation and reasoning, and can exploit both structured knowledge as well as knowledge derived from external sources such as vector embeddings. From the start, ErgoAI (and Flora-2 before it) were designed to exploit the well-founded semantics for reasoning in ...
ErgoAI est un langage et un système de programmation logique multiparadigmes de haut niveau développé par Coherent Knowledge Systems comme une amélioration et un successeur du système populaire Flora-2. ErgoAI est orienté vers la représentation et le raisonnement des connaissances évolutives, et peut exploiter à la fois les connaissances structurées et les connaissances dérivées de l'aurore externe
JEPA-MSAC: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Multimodal Sensing-Assisted Communications
JEPA-MSAC: Une architecture prédictive à intégration conjointe pour les communications multimodales assistées par détection
2026-03-31 · Maosheng Xiang
Future wireless systems increasingly require predictive and transferable representations that can support multiple physical-layer (PHY) tasks under dynamic environments. However, most existing supervised learning-based methods are designed for a single task, which leads to high adaptation cost. To address this issue, we propose a joint-embedding predictive architecture for multimodal sensing-assisted communications (JEPA-MSAC), a self-supervised multimodal predictive representation learning f...
Les futurs systèmes sans fil nécessitent de plus en plus des représentations prédictives et transférables qui peuvent supporter plusieurs tâches de couches physiques (PHY) dans des environnements dynamiques. Toutefois, la plupart des méthodes d'apprentissage supervisé existantes sont conçues pour une tâche unique, ce qui entraîne des coûts d'adaptation élevés. Pour résoudre ce problème, nous proposons une
Where to Put Safety? Control Barrier Function Placement in Networked Control Systems
Où mettre la sécurité? Placement de la fonction barrière de contrôle dans les systèmes de contrôle en réseau
2026-03-31 · Jianrong Shi
Ensuring safe behavior is critical for modern autonomous cyber-physical systems. Control barrier functions (CBFs) are widely used to enforce safety in autonomous systems, yet their placement within networked control architectures remains largely unexplored. In this work, we investigate where to enforce safety in a networked control system in which a remote model predictive controller (MPC) communicates with the plant over a delayed network. We compare two safety strategies: i) a local myopic ...
Assurer un comportement sûr est essentiel pour les systèmes cyberphysiques autonomes modernes. Les fonctions de barrière de contrôle sont largement utilisées pour assurer la sécurité dans les systèmes autonomes, mais leur placement dans des architectures de contrôle en réseau reste largement inexploré. Dans le cadre de ce travail, nous étudions où faire respecter la sécurité dans un système de contrôle en réseau dans lequel
Multi-Feature Fusion Approach for Generative AI Images Detection
Approche de fusion multi-caractères pour la détection d'images d'IA
2026-03-31 · Meng Zhang
The rapid evolution of Generative AI (GenAI) models has led to synthetic images of unprecedented realism, challenging traditional methods for distinguishing them from natural photographs. While existing detectors often rely on single-feature spaces, such as statistical regularities, semantic embeddings, or texture patterns, these approaches tend to lack robustness when confronted with diverse and evolving generative models. In this work, we investigate and systematically evaluate a multi-feat...
L'évolution rapide des modèles Generative AI (GenAI) a conduit à des images synthétiques de réalisme sans précédent, défiant les méthodes traditionnelles pour les distinguer des photographies naturelles. Bien que les détecteurs existants reposent souvent sur des espaces à caractéristiques uniques, tels que les régularités statistiques, les emboîtements sémantiques ou les modèles de texture, ces approches tendent à
MAPLE: Multi-Path Adaptive Propagation with Level-Aware Embeddings for Hierarchical Multi-Label Image Classification
MAPLE: Propagation adaptative multi-path avec des armatures de niveau pour la classification hiérarchique des images multi-labels
2026-03-31 · Lanya Mou
Hierarchical multi-label classification (HMLC) is essential for modeling structured label dependencies in remote sensing. Yet existing approaches struggle in multi-path settings, where images may activate multiple taxonomic branches, leading to underuse of hierarchical information. We propose MAPLE (Multi-Path Adaptive Propagation with Level-Aware Embeddings), a framework that integrates (i) hierarchical semantic initialization from graph-aware textual descriptions, (ii) graph-based structure...
La classification hiérarchique multi-étiquettes (HMLC) est essentielle pour modéliser les dépendances structurées des étiquettes en télédétection. Pourtant, les approches existantes se battent dans les paramètres multi-chemins, où les images peuvent activer plusieurs branches taxonomiques, conduisant à une sous-utilisation de l'information hiérarchique. Nous vous proposons MAPLE (Propagation adaptative multi-path avec un niveau
Warm Warped Throats
Gorges chaudes
2026-03-31 · Hong-Liang Yan
We investigate brane inflation, focusing on warm inflation realizations within a warped throat geometry. While the standard scenario relies on a single mobile $D3$-brane moving radially toward an anti-$D3$-brane at the tip of the throat, we propose two distinct inflationary pictures. In our approach, the radial and angular coordinates of a $D3$-brane on a warped deformed conifold act as two independent inflaton fields. We address moduli stabilization by incorporating a supersymmetrically embe...
Nous étudions l'inflation du son, en nous concentrant sur les réalisations d'inflation chaude dans une géométrie de gorge déformée. Alors que le scénario standard repose sur un seul mobile $D3$-brane se déplaçant radialement vers un anti-$D3$-brane à l'extrémité de la gorge, nous proposons deux images inflationnistes distinctes. Dans notre approche, les coordonnées radiales et angulaires d'un $D3$-bra
One-for-All: A Lightweight Stabilized and Parameter-Efficient Pre-trained LLM for Time Series Forecasting
One-for-All: Un LLM stabilisé léger et performant pour les séries chronologiques
2026-03-31 · A-Li Luo
We address the challenge of adapting pre-trained Large Language Models (LLMs) for multivariate time-series analysis, where their deployment is often hindered by prohibitive computational and memory demands. Our solution, One-for-All, introduces Gaussian Rank-Stabilized Low-Rank Adapters (rsLoRA) to enable parameter-efficient fine-tuning of frozen LLMs. While inspired by LoRA, rsLoRA introduces a mathematically grounded rank-stabilization mechanism that enables provable gradient stability at l...
Nous nous attaquons au défi d'adapter les modèles de grande langue (LLM) pré-qualifiés pour l'analyse de séries chronologiques multivariées, où leur déploiement est souvent entravé par des exigences informatiques et de mémoire prohibitives. Notre solution, One-for-All, présente des adaptateurs à faible bande (rsLora) stabilisés de rang gaussien pour permettre un réglage fin et efficace des L congelés
SHIFT: Stochastic Hidden-Trajectory Deflection for Removing Diffusion-based Watermark
SHIFT: Déflection stochastique de trajectoire cachée pour éliminer le filigrane à base de diffusion
2026-03-31 · Jia-Peng Li
Diffusion-based watermarking methods embed verifiable marks by manipulating the initial noise or the reverse diffusion trajectory. However, these methods share a critical assumption: verification can succeed only if the diffusion trajectory can be faithfully reconstructed. This reliance on trajectory recovery constitutes a fundamental and exploitable vulnerability. We propose $\underline{\mathbf{S}}$tochastic $\underline{\mathbf{Hi}}$dden-Trajectory De$\underline{\mathbf{f}}$lec$\underline{\m...
Les méthodes de filigrane à base de diffusion intègrent des marques vérifiables en manipulant le bruit initial ou la trajectoire de diffusion inverse. Cependant, ces méthodes partagent une hypothèse critique : la vérification ne peut réussir que si la trajectoire de diffusion peut être fidèlement reconstruite. Cette dépendance à la récupération de trajectoires constitue un élément fondamental et une exploitation
Drift-Aware Continual Tokenization for Generative Recommendation
Tokénisation continue de la dérive pour une recommandation générale
2026-03-31 · Hai-Jun Tian
Generative recommendation commonly adopts a two-stage pipeline in which a learnable tokenizer maps items to discrete token sequences (i.e. identifiers) and an autoregressive generative recommender model (GRM) performs prediction based on these identifiers. Recent tokenizers further incorporate collaborative signals so that items with similar user-behavior patterns receive similar codes, substantially improving recommendation quality. However, real-world environments evolve continuously: new i...
La recommandation générale adopte généralement un pipeline en deux étapes dans lequel un tokenizer apprenant map des éléments à des séquences de jetons discrets (c.-à-d. des identificateurs) et un modèle de recommandation generative autorégressif (GRM) effectue une prédiction basée sur ces identificateurs. De récents tokenizers intègrent en outre des signaux collaboratifs de sorte que des éléments avec un utilisateur-b similaire
SkeletonContext: Skeleton-side Context Prompt Learning for Zero-Shot Skeleton-based Action Recognition
SkeletonContext: Contexte côté squelette Apprentissage rapide pour la reconnaissance de l'action basée sur le Skeleton zéro
2026-03-31 · Chen Wang
Zero-shot skeleton-based action recognition aims to recognize unseen actions by transferring knowledge from seen categories through semantic descriptions. Most existing methods typically align skeleton features with textual embeddings within a shared latent space. However, the absence of contextual cues, such as objects involved in the action, introduces an inherent gap between skeleton and semantic representations, making it difficult to distinguish visually similar actions. To address this,...
La reconnaissance de l'action basée sur le squelette zéro vise à reconnaître les actions invisibles en transférant les connaissances des catégories vues au moyen de descriptions sémantiques. La plupart des méthodes existantes alignent généralement les caractéristiques des squelettes avec les textuels intégrés dans un espace latent partagé. Cependant, l'absence de repères contextuels, tels que les objets impliqués dans l'action,
Generalized Resistance Geometry from Kron Reduction and Effective Resistance
Géométrie de résistance généralisée de la réduction de Kron et résistance efficace
2026-03-31 · Xiang-Ming Yang
We develop a generalized resistance geometry based on Kron reduction and effective resistance for directed graphs, paralleling classical undirected graph theory. For strongly connected directed graphs, we prove a Fiedler--Bapat identity that links the resistance matrix and the Laplacian through the symmetrized pseudoinverse. This identity provides a canonical definition of the resistance curvature and resistance radius in the strongly connected directed setting. In the strongly connected weig...
Nous développons une géométrie de résistance généralisée basée sur la réduction de Kron et une résistance efficace pour les graphiques dirigés, en parallèle avec la théorie classique des graphiques non dirigés. Pour les graphes dirigés fortement connectés, nous prouvons une identité Fiedler--Bapat qui relie la matrice de résistance et le Laplacien à travers le pseudoinverse symétrique. Cette identité fournit
Concept frustration: Aligning human concepts and machine representations
La frustration conceptuelle : alignement des concepts humains et des représentations des machines
2026-03-31 · Fan Wang
Aligning human-interpretable concepts with the internal representations learned by modern machine learning systems remains a central challenge for interpretable AI. We introduce a geometric framework for comparing supervised human concepts with unsupervised intermediate representations extracted from foundation model embeddings. Motivated by the role of conceptual leaps in scientific discovery, we formalise the notion of concept frustration: a contradiction that arises when an unobserved conc...
L'harmonisation des concepts interprétables par l'homme avec les représentations internes apprises par les systèmes modernes d'apprentissage automatique demeure un défi central pour l'IA interprétable. Nous introduisons un cadre géométrique pour comparer des concepts humains supervisés avec des représentations intermédiaires non supervisées extraites de modèles de fondation. Motivé par la
Storing Less, Finding More: How Novelty Filtering Improves Cross-Modal Retrieval on Edge Cameras
Stocker moins, trouver plus: Comment le filtrage de nouveauté améliore la récupération cross-Modal sur les caméras Edge
2026-03-31 · Teng Lin
Always-on edge cameras generate continuous video streams where redundant frames degrade cross-modal retrieval by crowding correct results out of top-k search. This paper presents a streaming retrieval architecture: an on-device epsilon-net filter retains only semantically novel frames, building a denoised embedding index; a cross-modal adapter and cloud re-ranker compensate for the compact encoder's weak alignment. A single-pass streaming filter outperforms offline alternatives (k-means, fart...
Les caméras toujours sur le bord génèrent des flux vidéo continus où les cadres redondants dégradent la récupération modal en encombrant les résultats corrects hors de la recherche top-k. Cet article présente une architecture de récupération en continu: un filtre epsilon-net sur l'appareil conserve uniquement des cadres sémantiquement nouveaux, construisant un indice d'intégration dénudé; un adaptateur modal et
A note on right-angled Artin subgroups of one-relator groups
Une note sur les sous-groupes d'Artin à angle droit des groupes à un traducteur
2026-03-31 · Yuyu Luo
We give a short proof of the following result due to Howie: if $A(Γ)$ is a right-angled Artin group embedding into some one-relator group, then $Γ$ is a finite forest. The proof only uses elementary Bass--Serre theory and classical properties of one-relator groups.
Nous donnons une courte preuve du résultat suivant en raison de Howie: si $A(^)$ est un groupe Artin à angle droit intégré dans un groupe un-relatateur, alors $^$ est une forêt finie. La preuve utilise seulement basse élémentaire--Serre théorie et les propriétés classiques de groupes un-relatateur.
Quantization with Unified Adaptive Distillation to enable multi-LoRA based one-for-all Generative Vision Models on edge
Quantification avec distillation adaptative unifiée pour permettre des modèles de vision uniques à tous basés sur plusieurs LORA
2026-03-31 · Nan Tang
Generative Artificial Intelligence (GenAI) features such as image editing, object removal, and prompt-guided image transformation are increasingly integrated into mobile applications. However, deploying Large Vision Models (LVMs) for such tasks on resource-constrained devices remains challenging due to their high memory and compute requirements. While Low-Rank Adapters (LoRAs) enable parameter-efficient task adaptation, existing Mobile deployment pipelines typically compile separate model bin...
Les fonctionnalités Generative Artificial Intelligence (GenAI) telles que l'édition d'images, l'enlèvement d'objets et la transformation rapide d'images sont de plus en plus intégrées dans les applications mobiles. Cependant, le déploiement de modèles de vision volumineuses (VVM) pour de telles tâches sur des appareils à ressources limitées demeure difficile en raison de leurs besoins élevés en mémoire et en calcul. Wh
Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction
L'échantillonnage à des températures intermédiaires est optimal pour la formation de grands modèles linguistiques dans la prévision de la structure protéique
2026-03-31 · Zilong Wang
We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction. We find that, at variance with feedforward networks, the lack of a first--order--like transition in the loss of the transformer produces a r...
Nous étudions l'espace de paramètres des modèles de transformateurs formés sur des données de séquence protéique à l'aide d'un cadre de mécanique statistique, échantillonnant le paysage de perte à des températures variables par la dynamique Langevin pour caractériser le collecteur à faible perte et comprendre les mécanismes sous-jacents à la performance supérieure des transformateurs dans la structure protéique prédi
On Strengths and Limitations of Single-Vector Embeddings
Sur les forces et les limites des ancrages mono-vecteurs
2026-03-31 · Ali Abdeen
Recent work (Weller et al., 2025) introduced a naturalistic dataset called LIMIT and showed empirically that a wide range of popular single-vector embedding models suffer substantial drops in retrieval quality, raising concerns about the reliability of single-vector embeddings for retrieval. Although (Weller et al., 2025) proposed limited dimensionality as the main factor contributing to this, we show that dimensionality alone cannot explain the observed failures. We observe from results in (...
Des travaux récents (Weller et coll., 2025) ont introduit un ensemble de données naturalistes appelé LIMIT et ont montré empiriquement qu'un large éventail de modèles populaires d'intégration à un vecteur souffrent de baisses substantielles de la qualité de la récupération, ce qui soulève des préoccupations quant à la fiabilité des ancrages à un vecteur pour la récupération. Bien que (Weller et coll., 2025) ait proposé une dimension limitée
Impact of enriched meaning representations for language generation in dialogue tasks: A comprehensive exploration of the relevance of tasks, corpora and metrics
Impact des représentations enrichies de sens pour la génération de langues dans les tâches de dialogue: Étude approfondie de la pertinence des tâches, des corps et des paramètres
2026-03-31 · Turgay Ayer
Conversational systems should generate diverse language forms to interact fluently and accurately with users. In this context, Natural Language Generation (NLG) engines convert Meaning Representations (MRs) into sentences, directly influencing user perception. These MRs usually encode the communicative function (e.g., inform, request, confirm) via DAs and enumerate the semantic content with slot-value pairs. In this work, our objective is to analyse whether providing a task demonstrator to th...
Les systèmes de conversation devraient générer diverses formes linguistiques pour interagir couramment et avec précision avec les utilisateurs. Dans ce contexte, les moteurs Natural Language Generation (NLG) convertissent les représentations de signification (MR) en phrases, influençant directement la perception des utilisateurs. Ces MR encodent habituellement la fonction de communication (p. ex. informer, demander, confirmer) par
An embedding of spherical quandles into Lie groups
Une intégration des quandales sphériques dans les groupes Lie
2026-03-31 · Rafael Pereira Eufrazio
We construct smooth embeddings of spherical quandles into conjugation quandles of Lie groups, where the ambient Lie groups can be taken to be orthogonal, Spin, or Pin groups. Moreover, in dimensions $1$ and $3$, we compare our embeddings with those due to Bergman and Akita.
Nous construisons des assemblages en douceur de quandes sphériques dans des quandes de conjugaison de groupes Lie, où les groupes Lie ambiants peuvent être considérés comme des groupes orthogonaux, Spin ou Pin. De plus, en dimensions $1 et $3$, nous comparons nos embarquations avec celles dues à Bergman et Akita.
AI-Simulated Expert Panels for Socio-Technical Scenarios and Decision Guidance
Groupes d'experts sur les scénarios socio-techniques et l'orientation des décisions
2026-03-31 · Eduardo Fernandes Montesuma
Socio-technical scenarios for net-zero and other transformation pathways combine qualitative storylines with quantitative models, embedding them in plausible societal contexts for model assessment. Conventional scenario generation is resource-intensive, can be limited in internal consistency and diversity of expert and stakeholder perspectives, and is rarely stress-tested. This paper introduces a synthetic, AI-based expert panel to address these bottlenecks. An AI model first simulates domain...
Les scénarios socio-techniques pour les voies de transformation net-zéro et autres combinent des narrations qualitatives avec des modèles quantitatifs, les intégrant dans des contextes sociétaux plausibles pour l'évaluation des modèles. La production de scénarios classiques exige beaucoup de ressources, peut être limitée dans la cohérence interne et la diversité des points de vue des experts et des parties prenantes, et
Flavor-deconstructed neutrinos
Neutrinos déconstruits au goût
2026-03-31 · Charles Casimiro Cavalcante
A tentative approach to explain the flavor puzzle consists of embedding the Standard Model in a larger gauge symmetry that contains a separate gauge group for each fermion family. In such gauge non-universal (or flavor-deconstructed) theories, neutrinos pose some challenges. I will discuss existing ideas in the literature and present a simple model in which flavor deconstruction naturally leads to sequential dominance for both neutrinos and charged leptons, thus providing a viable explanation...
Une approche provisoire pour expliquer le puzzle de la saveur consiste à intégrer le modèle standard dans une plus grande symétrie de jauge qui contient un groupe de jauge séparé pour chaque famille de fermion. Dans ces théories non universelles (ou déstructurées par la saveur), les neutrinos posent quelques défis. Je vais discuter des idées existantes dans la littérature et présenter un modèle simple
EarthEmbeddingExplorer: A Web Application for Cross-Modal Retrieval of Global Satellite Images
EarthEmbeddingExplorer: une application Web pour la récupération cross-modal des images satellitaires mondiales
2026-03-31 · Lingjun Zhao
While the Earth observation community has witnessed a surge in high-impact foundation models and global Earth embedding datasets, a significant barrier remains in translating these academic assets into freely accessible tools. This tutorial introduces EarthEmbeddingExplorer, an interactive web application designed to bridge this gap, transforming static research artifacts into dynamic, practical workflows for discovery. We will provide a comprehensive hands-on guide to the system, detailing i...
Bien que la communauté de l'observation de la Terre ait été témoin d'une montée en puissance des modèles de base à fort impact et des ensembles de données mondiaux intégrant la Terre, un obstacle important demeure à la traduction de ces ressources universitaires en outils librement accessibles. Ce tutoriel présente EarthEmbeddingExplorer, une application web interactive conçue pour combler cette lacune, transformant
A2BFR: Attribute-Aware Blind Face Restoration
A2BFR: Restauration du visage aveugle des attributs
2026-03-31 · Dayeon Ki
Blind face restoration (BFR) aims to recover high-quality facial images from degraded inputs, yet its inherently ill-posed nature leads to ambiguous and uncontrollable solutions. Recent diffusion-based BFR methods improve perceptual quality but remain uncontrollable, whereas text-guided face editing enables attribute manipulation without reliable restoration. To address these issues, we propose A$^2$BFR, an attribute-aware blind face restoration framework that unifies high-fidelity reconstruc...
La restauration du visage aveugle (BFR) vise à récupérer des images faciales de haute qualité à partir d'entrées dégradées, mais sa nature intrinsèquement mal posée conduit à des solutions ambiguës et incontrôlables. De récentes méthodes BFR basées sur la diffusion améliorent la qualité perceptuelle, mais restent incontrôlables, alors que l'édition de visage guidée par texte permet la manipulation d'attributs sans fiabilité r
Multimodal Models Meet Presentation Attack Detection on ID Documents
Les modèles multimodals rencontrent la détection d'attaque sur les documents ID
2026-03-31 · Marine Carpuat
The integration of multimodal models into Presentation Attack Detection (PAD) for ID Documents represents a significant advancement in biometric security. Traditional PAD systems rely solely on visual features, which often fail to detect sophisticated spoofing attacks. This study explores the combination of visual and textual modalities by utilizing pre-trained multimodal models, such as Paligemma, Llava, and Qwen, to enhance the detection of presentation attacks on ID Documents. This approac...
L'intégration des modèles multimodaux dans la détection d'attaque de présentation (PAD) pour les documents d'identité représente une avancée importante dans la sécurité biométrique. Les systèmes traditionnels de PAD ne reposent que sur des caractéristiques visuelles, qui ne détectent souvent pas les attaques sophistiquées. Cette étude explore la combinaison de modalités visuelles et textuelles en utilisant
Adversarial Prompt Injection Attack on Multimodal Large Language Models
Attaque d'injection contre les modèles multimodaux de grande langue
2026-03-31 · Hal Daumé
Although multimodal large language models (MLLMs) are increasingly deployed in real-world applications, their instruction-following behavior leaves them vulnerable to prompt injection attacks. Existing prompt injection methods predominantly rely on textual prompts or perceptible visual prompts that are observable by human users. In this work, we study imperceptible visual prompt injection against powerful closed-source MLLMs, where adversarial instructions are embedded in the visual modality....
Bien que les grands modèles de langage multimodal (MLLM) soient de plus en plus déployés dans des applications réelles, leur comportement de suivi de l'instruction les rend vulnérables aux attaques d'injection rapides. Les méthodes d'injection rapide existantes reposent principalement sur des invites textuelles ou visuelles perceptibles qui sont observables par les utilisateurs humains. Dans ce travail, nous
AGFT: Alignment-Guided Fine-Tuning for Zero-Shot Adversarial Robustness of Vision-Language Models
AGFT: Alignement-guidé Fine-Tuning pour Zero-Shot Adversarial Robustness of Vision-Language Models
2026-03-31 · Ansel Kaplan Erol
Pre-trained vision-language models (VLMs) exhibit strong zero-shot generalization but remain vulnerable to adversarial perturbations. Existing classification-guided adversarial fine-tuning methods often disrupt pre-trained cross-modal alignment, weakening visual-textual correspondence and degrading zero-shot performance. In this paper, we propose an Alignment-Guided Fine-Tuning (AGFT) framework that enhances zero-shot adversarial robustness while preserving the cross-modal semantic structure....
Les modèles de langage de vision pré-entraînement (VLM) présentent une forte généralisation zéro-shot, mais demeurent vulnérables aux perturbations contradictoires. Les méthodes de réglage fin de l'adversaire orientées par la classification existantes perturbent souvent l'alignement modal pré-entraînement, affaiblissent la correspondance visuelle-textuelle et dégradent la performance à zéro. Dans ce document, nous proposons
PRISM: PRIor from corpus Statistics for topic Modeling
PRISM: PRIor from corpus Statistics for topic Modeling
2026-03-31 · Seohee Yoon
Topic modeling seeks to uncover latent semantic structure in text, with LDA providing a foundational probabilistic framework. While recent methods often incorporate external knowledge (e.g., pre-trained embeddings), such reliance limits applicability in emerging or underexplored domains. We introduce \textbf{PRISM}, a corpus-intrinsic method that derives a Dirichlet parameter from word co-occurrence statistics to initialize LDA without altering its generative process. Experiments on text and ...
La modélisation thématique cherche à découvrir la structure sémantique latente dans le texte, avec LDA fournissant un cadre probabiliste fondamental. Bien que les méthodes récentes incorporent souvent des connaissances externes (p. ex., des ancrages préformés), cette dépendance limite l'applicabilité dans les domaines émergents ou sous-explorés. Nous introduisons \textbf{PRISM}, une méthode de corpus-intrinsique qui d
YZ-plane measurement-based quantum computation: Universality and Parity Architecture implementation
Calcul quantique basé sur la mesure du plan YZ : mise en œuvre de l'architecture d'universalité et de parité
2026-03-31 · Keenan Hom
We define the class of register-logic graphs and prove that any uniformly deterministic measurement-based quantum computation (MBQC) where the inputs coincide with the outputs must be driven on such graphs by measurements in the $YZ$ plane of the Bloch sphere. This observation is revisited in the context that goes beyond uniform determinism, where we present a universal $YZ$-plane-only measurement pattern and establish a connection between $YZ$-plane-only and $XZ$-plane-only patterns. These r...
Nous définissons la classe de graphiques logiques de registre et prouvons que tout calcul quantique basé sur une mesure uniforme (MBQC) où les entrées coïncident avec les sorties doit être conduit sur ces graphiques par des mesures dans le plan $YZ$ de la sphère Bloch. Cette observation est revisitée dans le contexte qui va au-delà du déterminisme uniforme, où
Assessing Multimodal Chronic Wound Embeddings with Expert Triplet Agreement
Évaluation des enrôlements multimodaux de plaies chroniques avec entente triplet d'experts
2026-03-31 · Xisheng Zhang
Recessive dystrophic epidermolysis bullosa (RDEB) is a rare genetic skin disorder for which clinicians greatly benefit from finding similar cases using images and clinical text. However, off-the-shelf foundation models do not reliably capture clinically meaningful features for this heterogeneous, long-tail disease, and structured measurement of agreement with experts is challenging. To address these gaps, we propose evaluating embedding spaces with expert ordinal comparisons (triplet judgment...
L'épidermolyse dystrophique récessive (RDEB) est un trouble génétique rare de la peau pour lequel les cliniciens ont grandement avantage à trouver des cas semblables à l'aide d'images et de textes cliniques. Toutefois, les modèles de base sur le marché ne permettent pas de saisir de façon fiable les caractéristiques cliniquement significatives de cette maladie hétérogène à longue queue et de la mesure structurée de l'agr
Examples of compact embedded mean convex $λ$-hypersurfaces
Exemples de moyennes compactes intégrées convexes $λ$-hypersurfaces
2026-03-31 · Zeyang Huang
There is a well-known conjecture asserts that the round sphere should be the only compact embedded self-shrinker (i.e. $0$-hypersurface) which is diffeomorphic to a sphere. S. Brendle confirmed the conjecture for 2-dimensional $0$-hypersurfaces. For any dimensional $λ$-hypersurfaces, if $λ<0$, we constructed compact convex embedded $λ$-hypersurface which is diffeomorphic to a sphere and is not a round sphere. In this paper, for $λ>0$, we construct a compact mean convex embedded $λ$-hype...
Il existe une conjecture bien connue qui affirme que la sphère ronde devrait être le seul autoréducteur compact incorporé (c.-à-d. 0$-hypersurface) qui soit difféomorphique à une sphère. S. Brendle a confirmé la conjecture pour des hypersurfaces 2 dimensions. Pour toute dimension $λ$-hypersurface, si $λ<0$, nous avons construit convexe compact intégré $λ$-hypersurf
StereoVGGT: A Training-Free Visual Geometry Transformer for Stereo Vision
StereoVGGT: Transformateur de géométrie visuelle sans entraînement pour Stereo Vision
2026-03-31 · Angelos Chatzimparmpas
Driven by the advancement of 3D devices, stereo vision tasks including stereo matching and stereo conversion have emerged as a critical research frontier. Contemporary stereo vision backbones typically rely on either monocular depth estimation (MDE) models or visual foundation models (VFMs). Crucially, these models are predominantly pretrained without explicit supervision of camera poses. Given that such geometric knowledge is indispensable for stereo vision, the absence of explicit spatial c...
Poussés par l'avancement des appareils 3D, les tâches de vision stéréo, y compris le couplage stéréo et la conversion stéréo, sont apparues comme une frontière critique pour la recherche. Les osseux de vision stéréo contemporains reposent généralement sur des modèles monoculaires d'estimation de la profondeur (MDE) ou des modèles de fondation visuelle (VFM). Ces modèles sont principalement préformés avec
Mexican Burrowing Toads as gravitational wave detectors
Crapauds d'ensemencement mexicains comme détecteurs d'ondes gravitationnelles
2026-03-31 · Thomas Höllt
It is generally assumed that gravitational waves are extremely difficult to detect. However, we show that the call of the Mexican Burrowing Toad has an amazing resemblance to cosmic gravitational wave signals due to the merging of neutron stars and/or black holes. It is known that toads exhibit magnetoreception - the ability to detect magnetic fields - and that magnetic fields thus subtly affect ion channel activities in toad neurons. We speculate that gravitational strains produce phonons an...
On suppose généralement que les ondes gravitationnelles sont extrêmement difficiles à détecter. Cependant, nous montrons que l'appel du crapaud bourrier mexicain a une ressemblance étonnante avec les signaux d'ondes gravitationnelles cosmiques en raison de la fusion d'étoiles à neutrons et/ou de trous noirs. On sait que les crapauds présentent une magnétoréception - la capacité de détecter le fiel magnétique
GazeCLIP: Gaze-Guided CLIP with Adaptive-Enhanced Fine-Grained Language Prompt for Deepfake Attribution and Detection
GazeCLIP: CLIP guidé par le gaz avec un langage fin amélioré et adapté pour l'attribution et la détection de la fauconnerie profonde
2026-03-31 · Takanori Fujiwara
Current deepfake attribution or deepfake detection works tend to exhibit poor generalization to novel generative methods due to the limited exploration in visual modalities alone. They tend to assess the attribution or detection performance of models on unseen advanced generators, coarsely, and fail to consider the synergy of the two tasks. To this end, we propose a novel gaze-guided CLIP with adaptive-enhanced fine-grained language prompts for fine-grained deepfake attribution and detection ...
Les travaux actuels d'attribution de faucons ou de détection de faucons ont tendance à présenter une faible généralisation à de nouvelles méthodes génératrices en raison de l'exploration limitée des seules modalités visuelles. Ils ont tendance à évaluer l'attribution ou la performance de détection des modèles sur des générateurs avancés invisibles, grossièrement, et ne tiennent pas compte de la synergie des deux tâches. Pour cela
Determining the NJL Coupling and AMM in Magnetized QCD Matter via Machine Learning
Déterminer le couplage NJL et l'AMM dans la matière QCD magnétisée par l'apprentissage automatique
2026-03-31 · Joan Gimeno
In this study, we investigate the phase structure of magnetized QCD matter by determining the field-dependent parameters of the Nambu-Jona-Lasinio (NJL) model through a physics-informed machine learning framework. Specifically, we focus on extracting the optimal functional forms for the running coupling constant $G(eB)$ and the quark anomalous magnetic moment (AMM) ratio $v_2(eB)$, utilizing lattice QCD-computed quark condensate data as the ``ground truth". By embedding the NJL gap equation a...
Dans cette étude, nous étudions la structure de phase de la matière QCD magnétisée en déterminant les paramètres dépendants du champ du modèle Nambu-Jona-Lasinio (NJL) à l'aide d'un cadre d'apprentissage par machine adapté à la physique. Plus précisément, nous nous concentrons sur l'extraction des formes fonctionnelles optimales pour la constante de couplage en cours $G(eB)$ et la magn
Monodense Deep Neural Model for Determining Item Price Elasticity
Modèle neuronal profond monodense pour déterminer l'élasticité du prix de l'article
2026-03-31 · Luke T. Peterson
Item Price Elasticity is used to quantify the responsiveness of consumer demand to changes in item prices, enabling businesses to create pricing strategies and optimize revenue management. Sectors such as store retail, e-commerce, and consumer goods rely on elasticity information derived from historical sales and pricing data. This elasticity provides an understanding of purchasing behavior across different items, consumer discount sensitivity, and demand elastic departments. This information...
Item Price L'élasticité est utilisée pour quantifier la réactivité de la demande des consommateurs à l'évolution des prix des articles, permettant aux entreprises de créer des stratégies de tarification et d'optimiser la gestion des revenus. Les secteurs comme le commerce de détail en magasin, le commerce électronique et les biens de consommation reposent sur l'information sur l'élasticité tirée des données historiques sur les ventes et les prix. Cette élasticité provi
Omni-NegCLIP: Enhancing CLIP with Front-Layer Contrastive Fine-Tuning for Comprehensive Negation Understanding
Omni-NegCLIP : améliorer le CLIP avec une mise en avant contrastée pour une compréhension globale de la négation
2026-03-31 · Matthew McKee
Vision-Language Models (VLMs) have demonstrated strong capabilities across a wide range of multimodal tasks. However, recent studies have shown that VLMs, such as CLIP, perform poorly in understanding negation expressions, which are common in natural language. In this work, we propose Omni-NegCLIP, a fine-tuned CLIP model that improves CLIP's understanding of two types of negation, namely presence-based negation and absence-based negation, which correspond to negated expressions of objects th...
Les modèles vision-langue (VLM) ont démontré de solides capacités dans un large éventail de tâches multimodales. Cependant, des études récentes ont montré que les MVG, comme le CLIP, ne comprennent pas bien les expressions de négation, qui sont courantes dans le langage naturel. Dans ce travail, nous proposons Omni-NegCLIP, un modèle CLIP finement ajusté qui améliore les
SyriSign: A Parallel Corpus for Arabic Text to Syrian Arabic Sign Language Translation
SyriSign: Un corpus parallèle pour le texte arabe en arabe syrien
2026-03-31 · Zachary Bogorad
Sign language is the primary approach of communication for the Deaf and Hard-of-Hearing (DHH) community. While there are numerous benchmarks for high-resource sign languages, low-resource languages like Arabic remain underrepresented. Currently, there is no publicly available dataset for Syrian Arabic Sign Language (SyArSL). To overcome this gap, we introduce SyriSign, a dataset comprising 1500 video samples across 150 unique lexical signs, designed for text-to-SyArSL translation tasks. This ...
La langue des signes est la principale approche de communication pour la communauté des Sourds et des malentendants. Bien qu'il existe de nombreux points de repère pour les langues des signes à forte ressource, les langues à faible ressource comme l'arabe demeurent sous-représentées. Actuellement, il n'existe pas d'ensemble de données publiques pour la langue des signes arabe syrienne (SyArSL). Pour combler cette lacune, w
Nonthermal Velocity Dispersion in the Outer Disk of HL Tau
Dispersion de vélocité non thermique dans le disque extérieur de HL Tau
2026-03-31 · Ibrahim Elsharkawy
Turbulence in protoplanetary disks plays a crucial role in the evolution of disk structures and the planet formation process therein. However, the strength of the turbulence remains unclear in young, embedded disks surrounded by infalling envelopes. In this paper, we present the first direct measurement of the nonthermal velocity dispersion within the embedded disk around HL Tau, which possesses a dusty disk with multiple rings and gap structures but is still associated with infalling gas flo...
La turbulence dans les disques protoplanétaires joue un rôle crucial dans l'évolution des structures des disques et dans le processus de formation de la planète. Cependant, la force de la turbulence demeure floue dans les jeunes disques encastrés entourés d'enveloppes infructueuses. Dans cet article, nous présentons la première mesure directe de la dispersion de vitesse non thermique à l'intérieur
Design of an embedded hardware platform for cell-level diagnostics in commercial battery modules
Conception d'une plateforme matérielle intégrée pour le diagnostic au niveau des cellules dans les modules de batterie commerciaux
2026-03-31 · Yonatan Kahn
While battery aging is commonly studied at the cell-level, evaluating aging and performance within battery modules remains a critical challenge. Testing cells within fully assembled modules requires hardware solutions to access cell-level information without compromising module integrity. In this paper, we design and develop a hardware testing platform to monitor and control the internal cells of battery modules contained in the Audi e-tron battery pack. The testing is performed across all 36...
Bien que le vieillissement de la batterie soit généralement étudié au niveau des cellules, l'évaluation du vieillissement et des performances au sein des modules de batterie demeure un défi crucial. L'essai des cellules au sein de modules entièrement assemblés nécessite des solutions matérielles pour accéder à des informations de niveau cellulaire sans compromettre l'intégrité du module. Dans cet article, nous concevons et développons un plateau d'essai matériel
Enhancing Box and Block Test with Computer Vision for Post-Stroke Upper Extremity Motor Evaluation
Améliorer le test de boîte et de bloc avec la vision de l'ordinateur pour l'évaluation du moteur de l'extrémité supérieure post-stroke
2026-03-31 · Andrew J. Larkoski
Standard clinical assessments of upper-extremity motor function after stroke either rely on ordinal scoring, which lacks sensitivity, or time-based task metrics, which do not capture movement quality. In this work, we present a computer vision-based framework for analysis of upper-extremity movement during the Box and Block Test (BBT) through world-aligned joint angles of fingers, arm, and trunk without depth sensors or calibration objects. We apply this framework to a dataset of 136 BBT reco...
Les évaluations cliniques standard de la fonction motrice des extrémités supérieures après l'accident vasculaire cérébral reposent soit sur la notation ordinale, qui manque de sensibilité, soit sur des mesures des tâches basées sur le temps, qui ne saisissent pas la qualité des mouvements. Dans ce travail, nous présentons un cadre basé sur la vision de l'ordinateur pour l'analyse du mouvement des membres supérieurs pendant le Box and Block Test (BBT) à travers le monde
Is the Modality Gap a Bug or a Feature? A Robustness Perspective
L'écart de modalité est-il un bug ou une fonctionnalité? Une perspective robuste
2026-03-30 · Noam Levi
Many modern multi-modal models (e.g. CLIP) seek an embedding space in which the two modalities are aligned. Somewhat surprisingly, almost all existing models show a strong modality gap: the distribution of images is well-separated from the distribution of texts in the shared embedding space. Despite a series of recent papers on this topic, it is still not clear why this gap exists nor whether closing the gap in post-processing will lead to better performance on downstream tasks. In this paper...
De nombreux modèles multimodaux modernes (par exemple CLIP) cherchent un espace d'intégration dans lequel les deux modalités sont alignées. Étonnamment, presque tous les modèles existants présentent un fort écart de modalité : la distribution des images est bien séparée de la distribution des textes dans l'espace d'intégration partagé. En dépit d'une série de documents récents sur ce sujet,
Embeddings of Nation-Level Social Networks
Intégration des réseaux sociaux nationaux
2026-03-30 · Daiwei Chen
Full nation-scale social networks are now emerging from countries such as the Netherlands and Denmark, but these networks present challenging technical issues in working with large, multiplex, time-dependent networks. We report on our experiences in producing dynamic node embeddings of the population network of the Netherlands. We present (a) a layer-sensitive random walk strategy which improves on traditional flattening methods for multiplex networks, (b) a temporal alignment strategy that b...
Des réseaux sociaux à l'échelle nationale émergent maintenant de pays tels que les Pays-Bas et le Danemark, mais ces réseaux présentent des problèmes techniques difficiles à résoudre en travaillant avec de grands réseaux multilex dépendants du temps. Nous rendons compte de nos expériences dans la production d'intégrations dynamiques du réseau de population des Pays-Bas. Nous présentons a) un laïque
Data-informed lifting line theory
Théorie des lignes de levage
2026-03-30 · Zhoutong Fu
We present a data-driven framework that extends the predictive capability of classical lifting-line theory (LLT) to a wider aerodynamic regime by incorporating higher-fidelity aerodynamic data from panel method simulations. A neural network architecture with a convolutional layer followed by fully connected layers is developed, comprising two parallel subnetworks to separately process spanwise collocation points and global geometric/aerodynamic inputs such as angle of attack, chord, twist, ai...
Nous présentons un cadre axé sur les données qui étend la capacité prédictive de la théorie classique de la ligne de levage (LLT) à un régime aérodynamique plus large en intégrant des données aérodynamiques de plus haute fidélité provenant de simulations de méthodes de panneaux. Une architecture réseau neuronale avec une couche convolutionnelle suivie de couches entièrement connectées est développée, comprenant deux parall
AGN Disks as Supernova Mufflers I: 3D Local Hydrodynamic Models
Disques AGN comme Silencieux Supernova I: Modèles hydrodynamiques locaux 3D
2026-03-30 · Chengming Jiang
Supernova (SN) shocks that originate from stars on orbits embedded in dense active galactic nuclei (AGN) accretion disks evolve differently from those that occur in the interstellar medium. We aim to assess how shocks evolve in this dense stratified medium and understand where SNe are muffled and have their kinetic energy absorbed by an AGN disk versus escaping. We use Sirko \& Goodman (SG) and Thompson, Quataert \& Murray (TQM) AGN disk models for midplane radial profiles, generated ...
Les chocs de Supernova (SN) provenant d'étoiles sur orbites intégrées dans des disques d'accrétion de noyaux galactiques actifs denses (AGN) évoluent différemment de ceux qui se produisent dans le milieu interstellaire. Nous visons à évaluer l'évolution des chocs dans ce milieu stratifié dense et à comprendre où la SNe est étouffée et à faire absorber leur énergie cinétique par un disque AGN
MMFace-DiT: A Dual-Stream Diffusion Transformer for High-Fidelity Multimodal Face Generation
MMFace-DiT : un transformateur de diffusion à double spectre pour la génération de visages multimodaux haute fidélité
2026-03-30 · Haichao Zhang
Recent multimodal face generation models address the spatial control limitations of text-to-image diffusion models by augmenting text-based conditioning with spatial priors such as segmentation masks, sketches, or edge maps. This multimodal fusion enables controllable synthesis aligned with both high-level semantic intent and low-level structural layout. However, most existing approaches typically extend pre-trained text-to-image pipelines by appending auxiliary control modules or stitching t...
Les récents modèles multimodaux de génération de visage abordent les limites de contrôle spatial des modèles de diffusion texte-image en augmentant le conditionnement texte avec des antécédents spatiaux tels que masques de segmentation, croquis ou cartes de bord. Cette fusion multimodale permet une synthèse contrôlable alignée à la fois sur l'intention sémantique de haut niveau et sur la structure de bas niveau l
Nonlinear type and metric embeddings of lamplighter spaces
Type non linéaire et métriques d'encastrements des lampadaires
2026-03-30 · Ran Zhou
We prove that for all metric spaces $X$ the following properties of the lamplighter space $\mathsf{La}(X)$ are equivalent: (1) $\mathsf{La}(X)$ has finite Nagata dimension, (2) $\mathsf{La}(X)$ has Markov type 2, (3) $\mathsf{La}(X)$ does not contain the Hamming cubes with uniformly bounded biLipschitz distortion, (4) $\mathsf{La}(X)$ admits a weak biLipschitz embedding into a finite product of $\mathbb{R}$-trees. We characterize metric spaces $X$ for which $\mathsf{La}(X)$ satisfies properti...
Nous démontrons que pour tous les espaces métriques $X$ les propriétés suivantes de l'espace lampadaire $\mathsf{La}(X)$ sont équivalentes : (1) $\mathsf{La}(X)$ a finie Nagata dimension, (2) $\mathsf{La}(X)$ a Markov type 2, (3) $\mathsf{La}(X)$ ne contient pas les cubes Hamming avec une distorsion biLipschitz uniformément limitée, (4) $\mathsf{La}(X)$ admet un faible
Protoplanetary Disk Evolution in a Low-Metallicity Environment: JWST's First Mid-Infrared Census of Low-Mass Stars
Évolution du disque protoplanétaire dans un environnement à faible densité : premier recensement intermédiaire des étoiles à faible densité de la JWST
2026-03-30 · Tan Wang
This study presents the first high-resolution, high-sensitivity mid-infrared (MIR) investigation of protoplanetary disks in a low-metallicity environment, using JWST/NIRCam and MIRI observations of Digel Cloud 2, a star-forming region in the outer Galaxy ($D \simeq 8$ kpc, ${\rm [M/H]} \simeq -0.7$ dex). It hosts two very young ($\sim$0.1 Myr) embedded clusters, Cloud 2-N and Cloud 2-S, offering a window into disk evolution under conditions analogous to the early universe, where low metallici...
La présente étude présente la première étude à haute résolution, à haute sensibilité, des disques protoplanétaires dans un environnement à faible métallicité, à l'aide d'observations JWST/NIRCam et MIRI de Digel Cloud 2, une région stellaire dans la galaxie externe ($D \simeq 8$ kpc, ${\rm [M/H]} \simeq -0,7$ dex). Il accueille deux très jeunes ($\sim$0.1 Myr) embe
Beyond binarity: Semidefinite programming for ternary quadratic problems
Au-delà de la binarité : programmation semi-définie pour les problèmes quadratiques ternaires
2026-03-30 · Chunnan Yao
We study the ternary quadratic problem (TQP), a quadratic optimization problem with linear constraints where the variables take values in $\{0, \pm 1\}$. While semidefinite programming (SDP) techniques are well established for $\{0,1\}$- and $\{\pm 1\}$-valued quadratic problems, no dedicated integer semidefinite programming framework exists for the ternary case. In this paper, we introduce a ternary SDP formulation for the TQP that forms the basis of an exact solution approach. We derive new...
Nous étudions le problème quadratique ternaire (TQP), un problème d'optimisation quadratique avec des contraintes linéaires où les variables prennent des valeurs en $\{0, \pm 1\}$. Bien que les techniques de programmation semi-définie (SDP) soient bien établies pour $\{0,1\}$- et $\{\pm 1\}$-valorisées par des problèmes quadratiques, il n'existe pas de cadre de programmation semi-définite dédié pour la
Koopman Operator Framework for Modeling and Control of Off-Road Vehicle on Deformable Terrain
Cadre d'exploitation de Koopman pour la modélisation et le contrôle des véhicules hors route sur un terrain déformable
2026-03-30 · Guoyao Li
This work presents a hybrid physics-informed and data-driven modeling framework for predictive control of autonomous off-road vehicles operating on deformable terrain. Traditional high-fidelity terramechanics models are often too computationally demanding to be directly used in control design. Modern Koopman operator methods can be used to represent the complex terramechanics and vehicle dynamics in a linear form. We develop a framework whereby a Koopman linear system can be constructed using...
Ce travail présente un cadre de modélisation hybride, axé sur la physique et les données, pour le contrôle prédictif des véhicules hors route autonomes fonctionnant sur un terrain déformable. Les modèles traditionnels de terramécanique à haute fidélité sont souvent trop exigeants pour être directement utilisés dans la conception de contrôle. Les méthodes modernes d'opérateur Koopman peuvent être utilisées pour représenter
\texttt{ReproMIA}: A Comprehensive Analysis of Model Reprogramming for Proactive Membership Inference Attacks
\texttt{ReproMIA}: Une analyse complète de la reprogrammation du modèle pour les attaques proactives d'inférence d'adhésion
2026-03-30 · Rui Cai
The pervasive deployment of deep learning models across critical domains has concurrently intensified privacy concerns due to their inherent propensity for data memorization. While Membership Inference Attacks (MIAs) serve as the gold standard for auditing these privacy vulnerabilities, conventional MIA paradigms are increasingly constrained by the prohibitive computational costs of shadow model training and a precipitous performance degradation under low False Positive Rate constraints. To o...
Le déploiement généralisé de modèles d'apprentissage profond dans des domaines critiques a, en même temps, aggravé les préoccupations liées à la protection de la vie privée en raison de leur propension inhérente à mémoriser les données. Bien que les attaques par inférence d'adhésion (AMI) servent de norme de référence pour la vérification de ces vulnérabilités en matière de protection de la vie privée, les paradigmes conventionnels de l'AMI sont de plus en plus limités par les
A Neural Tension Operator for Curve Subdivision across Constant Curvature Geometries
Un opérateur de tension nerveuse pour la subdivision Curve à travers les géométries de courbe constante
2026-03-30 · Yihan Cao
Interpolatory subdivision schemes generate smooth curves from piecewise-linear control polygons by repeatedly inserting new vertices. Classical schemes rely on a single global tension parameter and typically require separate formulations in Euclidean, spherical, and hyperbolic geometries. We introduce a shared learned tension predictor that replaces the global parameter with per-edge insertion angles predicted by a single 140K-parameter network. The network takes local intrinsic features and ...
Les schémas de subdivisions interpolatoires génèrent des courbes lisses à partir de polygones de contrôle linéaires à la pièce en insérant à plusieurs reprises de nouveaux sommets. Les schémas classiques reposent sur un seul paramètre de tension globale et nécessitent généralement des formulations distinctes dans les géométries euclidienne, sphérique et hyperbolique. Nous présentons un prédicteur de tension partagé qui remplace
Iterative Optimization with Partial Convergence Guarantees on Neutral Atom Quantum Computers
Optimisation itérative avec garanties de convergence partielle sur les ordinateurs Atom Quantum neutres
2026-03-30 · Ruijie Jiang
Neutral atom quantum computers (NAQCs) have emerged as a promising platform for solving the maximum weighted independent set (MWIS) problem. However, analog quantum approaches face two key limitations: constraints of the atomic layout on realizable graph geometries and the absence of performance guarantees. We introduce Lp-Quts, a hybrid quantum-classical framework that integrates an NAQC sampler into a classical cutting-plane algorithm. At each iteration, a relaxed linear program (RLP) bound...
Les ordinateurs quantiques neutres d'atomes (NAQC) sont apparus comme une plate-forme prometteuse pour résoudre le problème de l'ensemble indépendant pondéré maximal (MWIS). Cependant, les approches quantiques analogiques font face à deux limites clés : les contraintes de la disposition atomique sur les géométries graphes réalisables et l'absence de garanties de performance. Nous présentons Lp-Quts, un hybride quantique-cl
The Depletion of Collisionless Dark Matter Spikes
L'appauvrissement de la matière noire sans collision
2026-03-30 · Fedor Borisyuk
Dense concentrations of dark matter (DM) surrounding black holes provide a compelling opportunity to probe the nature of DM. In the classic Gondolo-Silk model, the adiabatic growth of a massive black hole (MBH) in a DM cusp produces a steep density spike ($ρ\propto r^{-7/3}$), potentially inducing measurable gravitational-wave dephasings in intermediate and extreme mass-ratio inspirals (IMRIs/EMRIs). We challenge this paradigm by considering a collisionless spike embedded in a realistic nucle...
Les concentrations denses de matière noire (DM) entourant les trous noirs offrent une occasion convaincante de sonder la nature du DM. Dans le modèle classique Gondolo-Silk, la croissance adiabatique d'un trou noir massif (MBH) dans une cusp DM produit un pic de densité abrupte ($ρ\propto r^{-7/3}$), ce qui peut induire des gradations gravitationnelles mesurables dans l'interme
Graphilosophy: Graph-Based Digital Humanities Computing with The Four Books
Graphilosophie : calcul des humanités numériques à base de graphiques avec les quatre livres
2026-03-30 · Jianqiang Shen
The Four Books have shaped East Asian intellectual traditions, yet their multi-layered interpretive complexity limits their accessibility in the digital age. While traditional bilingual commentaries provide a vital pedagogical bridge, computational frameworks are needed to preserve and explore this wisdom. This paper bridges AI and classical philosophy by introducing Graphilosophy, an ontology-guided, multi-layered knowledge graph framework for modeling and interpreting The Four Books. Integr...
Les quatre livres ont façonné les traditions intellectuelles de l'Asie de l'Est, mais leur complexité d'interprétation multicouche limite leur accessibilité à l'ère numérique. Bien que les commentaires bilingues traditionnels constituent un pont pédagogique vital, des cadres de calcul sont nécessaires pour préserver et explorer cette sagesse. Ce papier relie l'IA et les philosophies classiques
ParaSpeechCLAP: A Dual-Encoder Speech-Text Model for Rich Stylistic Language-Audio Pretraining
ParaSpeechCLAP: Un modèle à double codeur de texte pour la préformation en langage styliste et audio
2026-03-30 · Jingwei Wu
We introduce ParaSpeechCLAP, a dual-encoder contrastive model that maps speech and text style captions into a common embedding space, supporting a wide range of intrinsic (speaker-level) and situational (utterance-level) descriptors (such as pitch, texture and emotion) far beyond the narrow set handled by existing models. We train specialized ParaSpeechCLAP-Intrinsic and ParaSpeechCLAP-Situational models alongside a unified ParaSpeechCLAP-Combined model, finding that specialization yields str...
Nous introduisons ParaSpeechCLAP, un modèle contrastant à double codeur qui maquille les légendes de la parole et du style texte dans un espace d'intégration commun, soutenant une large gamme de descripteurs intrinsèques (niveau haut-parleur) et situationnels (niveau d'authentification) bien au-delà de l'ensemble étroit géré par les modèles existants. Nous formons des Paras spécialisés
Acoustic-to-articulatory Inversion of the Complete Vocal Tract from RT-MRI with Various Audio Embeddings and Dataset Sizes
Inversion acoustique à articulaire de l'ensemble du Tract Vocal de la RT-MRI avec différentes dimensions d'assemblage audio et d'ensemble de données
2026-03-30 · Ramya Korlakai Vinayak
Articulatory-to-acoustic inversion strongly depends on the type of data used. While most previous studies rely on EMA, which is limited by the number of sensors and restricted to accessible articulators, we propose an approach aiming at a complete inversion of the vocal tract, from the glottis to the lips. To this end, we used approximately 3.5 hours of RT-MRI data from a single speaker. The innovation of our approach lies in the use of articulator contours automatically extracted from MRI im...
L'inversion articulaire à acoustique dépend fortement du type de données utilisées. Alors que la plupart des études précédentes s'appuient sur l'EMA, limitée par le nombre de capteurs et limitée aux articulateurs accessibles, nous proposons une approche visant à une inversion complète du tractus vocal, des glattis aux lèvres. À cette fin, nous avons utilisé environ 3,5 hou
Physical Design of UET-RVMCU: A Streamlined Open-Source RISC-V Microcontroller
Conception physique de UET-RVMCU: Microcontrôleur RISC-V à source ouverte simplifié
2026-03-30 · Samuel Stark
This paper presents the design and physical implementation of UET-RVMCU, a lightweight RISC-V microcontroller derived from the UETRV-PCore. Aimed at creating an accessible and flexible open-source RISC-V-based microcontroller, UET-RVMCU simplifies the application-class UETRV-PCore by reducing pipeline stages, removing MMU functionality, and integrating GPIO peripherals. The final GDSII layout was generated using an open-source RTL-to-GDS flow (OpenLane). This project demonstrates the feasibil...
Cet article présente la conception et la mise en œuvre physique de UET-RVMCU, un microcontrôleur RISC-V léger dérivé de l'UETRV-PCore. Visant à créer un microcontrôleur open source accessible et flexible à base de RISC-V, UET-RVMCU simplifie la classe d'application UETRV- PCore en réduisant les étapes de pipeline, en supprimant la fonctionnalité MMU, et integra
A Convex Route to Thermomechanics: Learning Internal Energy and Dissipation
Une route convexe vers la thermomécanique : apprendre l'énergie et la dissipation internes
2026-03-30 · Emanuele Bazzichi
We present a physics-based neural network framework for the discovery of constitutive models in fully coupled thermomechanics. In contrast to classical formulations based on the Helmholtz energy, we adopt the internal energy and a dissipation potential as primary constitutive functions, expressed in terms of deformation and entropy. This choice avoids the need to enforce mixed convexity--concavity conditions and facilitates a consistent incorporation of thermodynamic principles. In this contr...
Nous présentons un cadre de réseau neuronal basé sur la physique pour la découverte de modèles constitutifs en thermomécanique entièrement couplée. Contrairement aux formulations classiques basées sur l'énergie Helmholtz, nous adoptons l'énergie interne et un potentiel de dissipation comme fonctions constitutives primaires, exprimées en termes de déformation et d'entropie. Ce choix avo
Efficient and Practical Black-Box Verification of Quantum Metric Learning Algorithms
Vérification efficace et pratique des algorithmes d'apprentissage quantiques
2026-03-30 · Massimo Riccaboni
Quantum metric learning enhances machine learning by mapping classical data to a quantum Hilbert space with maximal separation between classes. However, on current NISQ hardware, this mapping process itself is prone to errors and could be fundamentally incorrect. Verifying that a quantum embedding model successfully achieves its promised separation is essential to ensure the correctness and reliability. In this paper, we propose a practical black-box verification protocol to audit the perform...
L'apprentissage quantique métrique améliore l'apprentissage automatique en cartographiant les données classiques dans un espace quantique Hilbert avec une séparation maximale entre les classes. Cependant, sur le matériel actuel du NISQ, ce processus de cartographie lui-même est sujet à des erreurs et pourrait être fondamentalement incorrect. Vérifier qu'un modèle d'intégration quantique réalise avec succès sa séparation promise
Sim-to-Real Fruit Detection Using Synthetic Data: Quantitative Evaluation and Embedded Deployment with Isaac Sim
Détection de fruits à l'aide de données synthétiques : évaluation quantitative et déploiement intégré avec Isaac Sim
2026-03-30 · Fulvio Castellacci
This study investigates the effectiveness of synthetic data for sim-to-real transfer in object detection under constrained data conditions and embedded deployment requirements. Synthetic datasets were generated in NVIDIA Isaac Sim and combined with limited real-world fruit images to train YOLO-based detection models under real-only, synthetic-only, and hybrid regimes. Performance was evaluated on two test datasets: an in-domain dataset with conditions matching the training data and a domain s...
Cette étude examine l'efficacité des données synthétiques pour le transfert sim-to-réel dans la détection d'objets dans des conditions de données limitées et les exigences de déploiement intégrées. Des ensembles de données synthétiques ont été générés dans NVIDIA Isaac Sim et combinés avec des images de fruits du monde réel limitées pour former des modèles de détection basés sur YOLO sous des modèles réels, synthétiques seulement,
Qubit-efficient embedding of parity-encoded Hamiltonians in quantum annealers
L'intégration efficace de hamiltoniens à parité dans les annales quantiques
2026-03-30 · Roel Hacking
The Sourlas-Lechner-Hauke-Zoller (SLHZ) scheme for quantum annealing uses the parity to encode logical variables and has several advantages, but it has not been implemented for large-scale quantum annealers. If the SLHZ-based approach can be implemented on currently available quantum annealers, we can evaluate its performance. An efficient method to embed the parity-encoded model into the hardware graphs of available quantum annealers is one of the key elements for this approach. We propose a...
Le schéma Sourlas-Lechner-Hauke-Zoller (SLHZ) pour le recuit quantique utilise la parité pour encoder les variables logiques et a plusieurs avantages, mais il n'a pas été implémenté pour les annales quantiques à grande échelle. Si l'approche basée sur le SLHZ peut être mise en œuvre sur des anneaux quantiques actuellement disponibles, nous pouvons évaluer ses performances. Une méthode efficace t
Safeguarding LLMs Against Misuse and AI-Driven Malware Using Steganographic Canaries
Protection des LLM contre les malwares utilisés à mauvais escient et entraînés par l'IA à l'aide de canaris stéréographiques
2026-03-30 · Lisa Kusch
AI-powered malware increasingly exploits cloud-hosted generative-AI services and large language models (LLMs) as analysis engines for reconnaissance and code generation. Simultaneously, enterprise uploads expose sensitive documents to third-party AI vendors. Both threats converge at the AI service ingestion boundary, yet existing defenses focus on endpoints and network perimeters, leaving organizations with limited visibility once plaintext reaches an LLM service. To address this, we present ...
Les logiciels malveillants alimentés par l'IA exploitent de plus en plus les services de génération d'AI hébergés dans le cloud et les grands modèles de langage (LLM) comme moteurs d'analyse pour la reconnaissance et la génération de codes. Simultanément, les téléchargements d'entreprises exposent des documents sensibles à des fournisseurs d'IA tiers. Les deux menaces convergent à la limite d'ingestion du service AI, mais les défenses existantes se concentrent sur
Interpretable Ensemble Learning for Network Traffic Anomaly Detection: A SHAP-based Explainable AI Framework for Embedded Systems Security
Ensemble d'interprétation pour la détection d'anomalies du trafic réseau : un cadre d'intelligence artificielle explicable basé sur le SHAP pour la sécurité des systèmes embarqués
2026-03-30 · Koondanibha Mitra
Network security threats in embedded systems pose significant challenges to critical infrastructure protection. This paper presents a comprehensive framework combining ensemble learning methods with explainable artificial intelligence (XAI) techniques for robust anomaly detection in network traffic. We evaluate multiple machine learning models including Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machines, and ensemble methods on a real-world network traffic dataset containing 19 feature...
Les menaces à la sécurité des réseaux dans les systèmes intégrés posent des défis importants à la protection des infrastructures essentielles. Cet article présente un cadre complet combinant des méthodes d'apprentissage d'ensemble et des techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour une détection d'anomalies robuste dans le trafic réseau. Nous évaluons plusieurs modèles d'apprentissage automatique
The Ultimate Tutorial for AI-driven Scale Development in Generative Psychometrics: Releasing AIGENIE from its Bottle
Tutoriel ultime pour le développement d'échelles à l'aide de l'intelligence artificielle en psychométrie génétique: Releasing AIGENIE from its Bouteille
2026-03-30 · Martijn Anthonissen
Psychological scale development has traditionally required extensive expert involvement, iterative revision, and large-scale pilot testing before psychometric evaluation can begin. The `AIGENIE` R package implements the AI-GENIE framework (Automatic Item Generation with Network-Integrated Evaluation), which integrates large language model (LLM) text generation with network psychometric methods to automate the early stages of this process. The package generates candidate item pools using LLMs,...
Le développement de l'échelle psychologique a traditionnellement nécessité une forte participation d'experts, une révision itérative et des essais pilotes à grande échelle avant que l'évaluation psychométrique puisse commencer. Le paquet R `AIGENIE` implémente le cadre AI-GENIE (Automatic Item Generation with Network-Item Integrated Evaluation), qui intègre un grand modèle de langage (LLM) tex
ChemCLIP: Bridging Organic and Inorganic Anticancer Compounds Through Contrastive Learning
ChemCLIP: Combler les composés anticancéreux organiques et inorganiques grâce à l'apprentissage contrastif
2026-03-30 · Wilbert IJzerman
The discovery of anticancer therapeutics has traditionally treated organic small molecules and metal-based coordination complexes as separate chemical domains, limiting knowledge transfer despite their shared biological objectives. This disparity is particularly pronounced in available data, with extensive screening databases for organic compounds compared to only a few thousand characterized metal complexes. Here, we introduce ChemCLIP, a dual-encoder contrastive learning framework that brid...
La découverte de traitements anticancéreux a traditionnellement traité les petites molécules organiques et les complexes de coordination à base de métaux comme des domaines chimiques distincts, limitant ainsi le transfert des connaissances malgré leurs objectifs biologiques communs. Cette disparité est particulièrement marquée dans les données disponibles, avec de vastes bases de données de dépistage des composés organiques
XSPA: Crafting Imperceptible X-Shaped Sparse Adversarial Perturbations for Transferable Attacks on VLMs
XSPA: Crafting Imperceptible X-Shaped Sharse Adversarial Perturbations pour les attaques transférables sur les VLM
2026-03-30 · Atilla Kaan Alkan
Vision-language models (VLMs) rely on a shared visual-textual representation space to perform tasks such as zero-shot classification, image captioning, and visual question answering (VQA). While this shared space enables strong cross-task generalization, it may also introduce a common vulnerability: small visual perturbations can propagate through the shared embedding space and cause correlated semantic failures across tasks. This risk is particularly important in interactive and decision-sup...
Les modèles de langage de vision (VLM) reposent sur un espace de représentation visuelle et textuelle partagé pour effectuer des tâches telles que la classification zéro capture, le sous-titrage d'image et la réponse visuelle aux questions (VQA). Bien que cet espace partagé permette une forte généralisation des tâches transversales, il peut aussi introduire une vulnérabilité commune: de petites perturbations visuelles peuvent se propager à travers
Hydra: Unifying Document Retrieval and Generation in a Single Vision-Language Model
Hydra: Unifier la recherche de documents et la génération dans un modèle de vision-langue unique
2026-03-30 · Felix Grezes
Visual document understanding typically requires separate retrieval and generation models, doubling memory and system complexity. We present Hydra, a dual-head approach that provides both ColBERT-style late-interaction retrieval and autoregressive generation from a single vision-language model (VLM). A single LoRA adapter, trained only for retrieval, is toggled at inference: enabling it produces multi-vector embeddings; disabling it recovers the base model's generation quality -- byte-identic...
La compréhension visuelle des documents nécessite généralement des modèles de recherche et de génération distincts, ce qui double la mémoire et la complexité du système. Nous présentons Hydra, une approche à double tête qui fournit à la fois ColBERT-style d'interaction tardive et génération autorégressive à partir d'un modèle de langage de vision unique (VLM). Un seul adaptateur LoRA, formé uniquement pour retrieva
Multimodal Analytics of Cybersecurity Crisis Preparation Exercises: What Predicts Success?
Multimodal Analytics of Cybersecurity Crisis Preparation Exercises: Qu'est-ce qui prédit le succès?
2026-03-30 · Jennifer Lynn Bartlett
Instructional alignment, the match between intended cognition and enacted activity, is central to effective instruction but hard to operationalize at scale. We examine alignment in cybersecurity simulations using multimodal traces from 23 teams (76 students) across five exercise sessions. Study 1 codes objectives and team emails with Bloom's taxonomy and models the completion of key exercise tasks with generalized linear mixed models. Alignment, defined as the discrepancy between required and...
L'alignement de l'instruction, la concordance entre la cognition prévue et l'activité adoptée, est essentiel à une instruction efficace, mais difficile à opérationnaliser à l'échelle. Nous examinons l'alignement dans les simulations de cybersécurité à l'aide de traces multimodales de 23 équipes (76 étudiants) pour cinq séances d'exercices. Etude 1 codes objectifs et e-mails d'équipe avec le taxono de Bloom
Rational solutions for algebraic solitons in the massive Thirring model
Solutions rationnelles pour solitons algébriques dans le modèle massif Thirring
2026-03-30 · Anna Kelbert
An algebraic soliton of the massive Thirring model (MTM) is expressed by the simplest rational solution of the MTM with the spatial decay of $\mathcal{O}(x^{-1})$. The corresponding potential is related to a simple embedded eigenvalue in the Kaup--Newell spectral problem. This work focuses on the hierarchy of rational solutions of the MTM, in which the $N$-th member of the hierarchy describes a nonlinear superposition of $N$ algebraic solitons with identical masses and corresponds to an embed...
Un soliton algébrique du modèle massif Thirring (MTM) est exprimé par la solution la plus simple et rationnelle du MTM avec la désintégration spatiale de $\mathcal{O}(x^{-1})$. Le potentiel correspondant est lié à une simple valeur eigen embarquée dans le problème spectral Kaup--Newell. Ce travail se concentre sur la hiérarchie des solutions rationnelles du MTM, dans lequel
The conjecture of Colmez and reciprocity laws for modular forms
La conjecture de Colmez et les lois de réciprocité pour les formes modulaires
2026-03-30 · Kelly Lockhart
In an article published in 1993, P. Colmez formulated a remarkable conjecture, which asserts that the Faltings height of a CM abelian variety can be computed as a linear combination of logarithmic derivatives of Artin $L$-functions. Noting that the Faltings height is an average of transcendental quantities summed over the embeddings of a number field of definition of the abelian variety, we propose a refinement of this conjecture, which identifies each of these transcendental quantities. We a...
Dans un article publié en 1993, P. Colmez a formulé une conjecture remarquable, qui affirme que la hauteur de Faltings d'une variété abelienne CM peut être calculée comme une combinaison linéaire de dérivés logarithmiques d'Artin $L$-fonctions. Notant que la hauteur de Faltings est une moyenne de quantités transcendantales résumées sur les encastrements d'un nombre de fie
TIEG-Youpu Solution for NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC
Solution TIEG-Youpu pour NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC
2026-03-30 · Alberto Accomazzi
WikiKG90Mv2 in NeurIPS 2022 is a large encyclopedic knowledge graph. Embedding knowledge graphs into continuous vector spaces is important for many practical applications, such as knowledge acquisition, question answering, and recommendation systems. Compared to existing knowledge graphs, WikiKG90Mv2 is a large scale knowledge graph, which is composed of more than 90 millions of entities. Both efficiency and accuracy should be considered when building graph embedding models for knowledge grap...
WikiKG90Mv2 dans NeurIPS 2022 est un grand graphique de connaissance encyclopédique. L'intégration de graphiques de connaissances dans des espaces vectoriels continus est importante pour de nombreuses applications pratiques, comme l'acquisition de connaissances, la réponse aux questions et les systèmes de recommandation. Par rapport aux graphiques de connaissance existants, WikiKG90Mv2 est un graphique de connaissance à grande échelle, qui est compo
JW-VL: A Vision-Language Model for Solar Physics
JW-VL: Un modèle de langage de vision pour la physique solaire
2026-03-30 · Sk Siddik
Vision-Language Models (VLMs) have achieved breakthrough progress in general knowledge domains, yet adaptation to specialized scientific fields remains challenging due to multimodal representation shifts and the limited integration of domain-specific knowledge. To address the limitations of general-purpose VLMs when applied to solar physics image recognition, analysis, and reasoning, we propose JinWu Vision-Language (JW-VL), a fine-tuned foundation model tailored for solar physics. The model ...
Les modèles vision-langue (VLM) ont réalisé des progrès décisifs dans les domaines de la connaissance générale, mais l'adaptation aux domaines scientifiques spécialisés demeure difficile en raison des changements de représentation multimodale et de l'intégration limitée des connaissances propres à un domaine. Remédier aux limites des VLM à usage général lorsqu'elles sont appliquées à l'image de physique solaire r
Emergent-Coupling-Based Ansatz Evaluated on a Superconducting Quantum Processor
Ansatz basé sur le couplage d'émergent évalué sur un processeur quantique supraconducteur
2026-03-30 · Golam Ali Sekh
The performance of the variational quantum eigensolver depends critically on the choice of ansatz. In this work, we experimentally evaluate the emergent-coupling-based ansatz (ECBA), a physically motivated variational ansatz for disordered systems. The ECBA is based on a renormalization (semi-)group approach to determine the dominant effective couplings, resulting in shallow circuits that capture the essential long-range entanglement structure while balancing local correlations. We implement ...
La performance de l'eigensolver quantique varie selon le choix de l'ansatz. Dans ce travail, nous évaluons expérimentalement l'ansatz à base de couplage émergent (ECBA), un ansatz à variation physique pour les systèmes désordonnés. La BCEA repose sur une approche de renormalisation (semi-)groupe pour déterminer le coup d'État effectif dominant
Improved Sobolev Inequalities on the Quaternionic Sphere
Amélioration des inégalités de Sobolev sur la sphère quaternionique
2026-03-30 · Noé de Rancourt
In this paper we establish improved Sobolev inequalities on the quaternionic sphere under higher-order moment vanishing conditions with respect to the measure \(|u|^{p^*}\,dξ\). As an application, we give a new proof of the existence of extremals for the sharp Sobolev embedding \[ S^{1,2}(S^{4n+3}) \hookrightarrow L^{2^*}(S^{4n+3}). \]
Dans cet article, nous établissons de meilleures inégalités de Sobolev sur la sphère quaternionique dans des conditions de disparition du moment de l'ordre supérieur par rapport à la mesure. En tant qu'application, nous donnons une nouvelle preuve de l'existence d'extrémités pour l'intégration de Sobolev pointu \[ S^{1,2}(S^{4n+3}) \hookrightarrow L^{2^*}(S^{4n+3}). \]
Improved Fractional Sobolev Embeddings on Closed Riemannian Manifolds under Isometric Group Actions
Amélioration de l'adhérence des sobolevs fracturés sur les manipolds Riemanniens fermés dans le cadre des actions du groupe isométrique
2026-03-30 · Micheline Fakhoury
In this paper, we study symmetry-improved fractional Sobolev embeddings on closed Riemannian manifolds under the action of compact isometry groups. We prove that \(G\)-invariant fractional Sobolev spaces embed into higher \(L^p\) spaces, with corresponding compactness results depending on the minimal orbit dimension. We also investigate the associated optimal constants in the improved critical inequality and in the standard critical inequality under finite-orbit symmetry.
Dans cet article, nous étudions les intégrations fractionnelles de Sobolev améliorées par symétrie sur des collecteurs Riemanniens fermés sous l'action de groupes isométriques compacts. Nous prouvons que les espaces de Sobolev fractionnés invariables \(G\) s'intègrent dans des espaces plus élevés \(L^p\), avec des résultats de compacité correspondants en fonction de la dimension orbitale minimale. Nous enquêtons aussi sur l'associa
Minimal and intrinsic topologies on monoids of elementary embeddings
Topologies minimales et intrinsèques sur les monoïdes d'intégrations élémentaires
2026-03-30 · Chenwei He
To every $ω$-categorical structure $M$ one can associate two spaces of symmetries which determine the structure up to first-order bi-interpretability: the topological group $\mathrm{Aut}(M)$ of its automorphisms and the topological monoid $\mathrm{EEmb}(M)$ of its elementary embeddings, both equipped with the topology of pointwise convergence $τ_{\mathrm{pw}}$. We investigate the relation of $τ_{\mathrm{pw}}$ to other topologies on these spaces: in particular, when $τ_{\mathrm{pw}}$ is minima...
À chaque structure categorique $$M$ on peut associer deux espaces de symétries qui déterminent la structure jusqu'à la bi-interprétation de premier ordre : le groupe topologique $\mathrm{Aut}(M)$ de ses automorphismes et le monoïde topologique $\mathrm{EEmb}(M)$ de ses ancrages élémentaires, tous deux équipés de la topologie de la convergence ponctuelle $τ {\
Exciton Polariton-Polariton Interactions in Transition-Metal Dichalcogenides
Interactions d'Exciton Polariton-Polariton dans les dichalcogénides de transition
2026-03-30 · Xiangzhao Hao
Microscopic insights into nonlinear interactions are essential for advancing polaritonic devices. Existing studies often rely on phenomenological models that overlook important many-body processes. Based on a material-specific and predictive approach, we investigate monolayer and homobilayer MoS$_2$ embedded in a Fabry-Pérot cavity to characterize the exchange, saturation, and dipole-dipole contributions to polariton-polariton interactions in these technologically promising materials. A key f...
Des informations microscopiques sur les interactions non linéaires sont essentielles pour faire avancer les dispositifs polaritoniques. Les études existantes reposent souvent sur des modèles phénoménologiques qui ignorent les processus importants de nombreux corps. Sur la base d'une approche spécifique et prédictive, nous étudions la monocouche et l'homobicouche MoS$ 2$ intégrés dans une cavité Fabry-Pérot pour caractériser
A Foldable and Agile Soft Electromagnetic Robot for Multimodal Navigation in Confined and Unstructured Environments
Robot électromagnétique souple pliable et agile pour la navigation multimodale dans des environnements confinés et non structurés
2026-03-30 · Tianyu Yang
Multimodal locomotion is crucial for an animal's adaptability in unstructured wild environments. Similarly, in the human gastrointestinal tract, characterized by viscoelastic mucus, complex rugae, and narrow sphincters like the cardia, multimodal locomotion is also essential for a small-scale soft robot to conduct tasks. Here, we introduce a small-scale compact, foldable, and robust soft electromagnetic robot (M-SEMR) with more than nine locomotion modes designed for such a scenario. Featurin...
La locomotion multimodale est cruciale pour l'adaptabilité d'un animal dans des environnements sauvages non structurés. De même, dans le tractus gastro-intestinal humain, caractérisé par un mucus viscoélastique, des rugées complexes et des sphincters étroits comme la cardia, la locomotion multimodale est également essentielle pour qu'un robot doux à petite échelle puisse effectuer des tâches. Ici, nous présentons un petit...
Key-Embedded Privacy for Decentralized AI in Biomedical Omics
Protection de la vie privée pour l'IA décentralisée dans le domaine biomédical
2026-03-30 · Yuxiang Ma
The rapid adoption of data-driven methods in biomedicine has intensified concerns over privacy, governance, and regulation, limiting raw data sharing and hindering the assembly of representative cohorts for clinically relevant AI. This landscape necessitates practical, efficient privacy solutions, as cryptographic defenses often impose heavy overhead and differential privacy can degrade performance, leading to sub-optimal outcomes in real-world settings. Here, we present a lightweight federat...
L'adoption rapide de méthodes fondées sur les données en biomédecine a accru les préoccupations concernant la vie privée, la gouvernance et la réglementation, limitant le partage des données brutes et empêchant l'assemblage de cohortes représentatives pour l'IA cliniquement pertinente. Ce paysage nécessite des solutions pratiques et efficaces en matière de protection de la vie privée, car les défenses cryptographiques imposent souvent des
Physics-Informed Neural Networks for Predicting Hydrogen Sorption in Geological Formations: Thermodynamically Constrained Deep Learning Integrating Classical Adsorption Theory
Réseaux neuraux formés à la physique pour prédire la sorption de l'hydrogène dans les formations géologiques : apprentissage en profondeur en difficulté thermodynamique intégrant la théorie classique de l'adsorption
2026-03-30 · Yuheng Jia
Accurate prediction of hydrogen sorption in fine-grained geological materials is essential for evaluating underground hydrogen storage capacity, assessing caprock integrity, and characterizing hydrogen migration in subsurface energy systems. Classical isotherm models perform well at the individual-sample level but fail when generalized across heterogeneous populations, with the coefficient of determination collapsing from 0.80-0.90 for single-sample fits to 0.09-0.38 for aggregated multi-samp...
Une prévision précise de la sorption de l'hydrogène dans les matériaux géologiques à grains fins est essentielle pour évaluer la capacité de stockage de l'hydrogène souterrain, évaluer l'intégrité du caprock et caractériser la migration de l'hydrogène dans les systèmes d'énergie souterraine. Les modèles isothermes classiques fonctionnent bien au niveau individuel-échantillon, mais échouent lorsqu'ils sont généralisés à travers l'héter
A Twisted Origin for Magnetic Carroll Supersymmetry
Une origine torsadée pour la supersymétrie magnétique des rouleaux
2026-03-30 · Lingxiang Wu
Magnetic Carrollian theories provide a natural setting for field theories with nontrivial spatial structure in the Carroll limit and are therefore natural candidates for flat-space holographic duals. Embedding such boundary theories into a top-down framework requires a consistent supersymmetric completion and, in particular, an understanding of the relativistic origin of magnetic Carroll supersymmetry. We show that the relevant magnetic Carroll algebra does not arise from a naive contraction ...
Les théories magnétiques carrolliennes fournissent un cadre naturel pour les théories de terrain avec une structure spatiale non triviale dans la limite de Carroll et sont donc des candidats naturels pour les doubles holographiques à espace plat. L'intégration de telles théories de limites dans un cadre descendant nécessite une réalisation supersymétrique cohérente et, en particulier, une compréhension de la
Intrinsically ultralow thermal conductivity in all-inorganic superatomic bulk crystals
Conductivité thermique ultra-faible intrinsèquement dans les cristaux de masse entièrement inorganiques
2026-03-30 · Chaoyang Zhao
Superatomic compounds, composed of atomic clusters interwoven by weak chemical bonds exhibit large anharmonicity vibrations, are excellent candidates for ultralow thermal conductivity (\k{appa}) materials. However, growing bulk superatomic single crystals is challenging due to complex chemical composition and chemical bonds, and studies on their intrinsic thermal property are scarce. Here, we grew high-quality superatomic single crystals of Re6Se8Te7 and Re6Te15, both of which are narrow band...
Les composés superatomiques, composés d'amas atomiques entrelacés par des liaisons chimiques faibles présentent de grandes vibrations d'harmonicité, sont d'excellents candidats pour les matériaux ultra-faible conductivité thermique (\k{appa}). Cependant, la croissance de cristaux simples superatomiques en vrac est difficile en raison de la composition chimique complexe et des liaisons chimiques, et des études sur leur
Fine-Grained Complexity of Continuous Euclidean k-Center
Complexité finement grainée de l'euclidienne continue k-Center
2026-03-30 · Haiyun Guo
In the (continuous) Euclidean $k$-center problem, given $n$ points in $\mathbb{R}^d$ and an integer $k$, the goal is to find $k$ center points in $\mathbb{R}^d$ that minimize the maximum Euclidean distance from any input point to its closest center. In this paper, we establish conditional lower bounds for this problem in constant dimensions in two settings. $\bullet$ Parameterized by $k$: Assuming the Exponential Time Hypothesis (ETH), we show that there is no $f(k)n^{o(k^{1-1/d})}$-time algo...
Dans le problème (continu) Euclidean $k$-center, donné $n$ points en $\mathbb{R}^d$ et un entier $k$, le but est de trouver $k$ points centre dans $\mathbb{R}^d$ qui minimisent la distance Euclidean maximale de n'importe quel point d'entrée à son centre le plus proche. Dans ce document, nous établissons des limites inférieures conditionnelles pour ce problème dans des dimensions constantes dans deux
MR-ImagenTime: Multi-Resolution Time Series Generation through Dual Image Representations
MR-ImagenTime: Génération de séries chronologiques multi-résolutions à travers des représentations d'images doubles
2026-03-30 · Jinqiao Wang
Time series forecasting is vital across many domains, yet existing models struggle with fixed-length inputs and inadequate multi-scale modeling. We propose MR-CDM, a framework combining hierarchical multi-resolution trend decomposition, an adaptive embedding mechanism for variable-length inputs, and a multi-scale conditional diffusion process. Evaluations on four real-world datasets demonstrate that MR-CDM significantly outperforms state-of-the-art baselines (e.g., CSDI, Informer), reducing M...
La prévision des séries chronologiques est essentielle dans de nombreux domaines, mais les modèles existants se heurtent à des entrées de longueur fixe et à une modélisation à plusieurs échelles inadéquate. Nous proposons MR-CDM, un cadre combinant la décomposition hiérarchique des tendances à plusieurs résolutions, un mécanisme d'intégration adaptatif pour les entrées à longueur variable et un processus de diffusion conditionnelle à plusieurs échelles. Éval
TwinMixing: A Shuffle-Aware Feature Interaction Model for Multi-Task Segmentation
TwinMixing: Un modèle d'interaction de fonctionnalités avec les dispositifs de choc pour la segmentation multitâche
2026-03-30 · Elias Döhrer
Accurate and efficient perception is essential for autonomous driving, where segmentation tasks such as drivable-area and lane segmentation provide critical cues for motion planning and control. However, achieving high segmentation accuracy while maintaining real-time performance on low-cost hardware remains a challenging problem. To address this issue, we introduce TwinMixing, a lightweight multi-task segmentation model designed explicitly for drivable-area and lane segmentation. The propose...
Une perception précise et efficace est essentielle pour la conduite autonome, où les tâches de segmentation telles que la zone de dérivation et la segmentation des voies fournissent des indices critiques pour la planification et le contrôle des mouvements. Cependant, l'obtention d'une grande précision de segmentation tout en maintenant des performances en temps réel sur du matériel peu coûteux demeure un problème difficile. Pour répondre à cela i
Explaining CLIP Zero-shot Predictions Through Concepts
Expliquer les prédictions de tir zéro CLIP à travers les concepts
2026-03-30 · Alexander Dohmen
Large-scale vision-language models such as CLIP have achieved remarkable success in zero-shot image recognition, yet their predictions remain largely opaque to human understanding. In contrast, Concept Bottleneck Models provide interpretable intermediate representations by reasoning through human-defined concepts, but they rely on concept supervision and lack the ability to generalize to unseen classes. We introduce EZPC that bridges these two paradigms by explaining CLIP's zero-shot predicti...
Les modèles de langage de vision à grande échelle, comme le CLIP, ont obtenu un succès remarquable dans la reconnaissance de l'image à zéro image, mais leurs prédictions demeurent largement opaques à la compréhension humaine. En revanche, les modèles de goulot d'étranglement de concept fournissent des représentations intermédiaires interprétables par le raisonnement à l'aide de concepts définis par l'homme, mais ils s'appuient sur le concept supervisi
Beyond Cosine Similarity: Zero-Initialized Residual Complex Projection for Aspect-Based Sentiment Analysis
Au-delà de la similarité de la cosine : Projection complexe résiduelle zéro-initialisée pour l'analyse du sentiment fondée sur l'aspect
2026-03-30 · Anurag K. S. V.
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) is fundamentally challenged by representation entanglement, where aspect semantics and sentiment polarities are often conflated in real-valued embedding spaces. Furthermore, standard contrastive learning suffers from false-negative collisions, severely degrading performance on high-frequency aspects. In this paper, we propose a novel framework featuring a Zero-Initialized Residual Complex Projection (ZRCP) and an Anti-collision Masked Angle Loss,inspired...
L'analyse du sentiment fondée sur l'aspect (ABSA) est fondamentalement remise en question par l'enchevêtrement de la représentation, où la sémantique de l'aspect et les polarités du sentiment sont souvent regroupées dans des espaces d'intégration à valeur réelle. De plus, l'apprentissage contrasté standard souffre de collisions fallacieuses, ce qui nuit gravement aux performances sur les aspects à haute fréquence. Dans ce p
Designing AI for Real Users -- Accessibility Gaps in Retail AI Front-End
Conception de l'IA pour les utilisateurs réels -- Lacunes en matière d'accessibilité dans le commerce de détail
2026-03-30 · Ashish Kumar Patra
As AI becomes embedded in customer-facing systems, ethical scrutiny has largely focused on models, data, and governance. Far less attention has been paid to how AI is experienced through user-facing design. This commentary argues that many AI front-ends implicitly assume an 'ideal user body and mind', and that this becomes visible and ethically consequential when examined through the experiences of differently abled users. We explore this through retail AI front-ends for customer engagement -...
Au fur et à mesure que l'IA s'intègre dans les systèmes axés sur le client, l'examen éthique s'est surtout concentré sur les modèles, les données et la gouvernance. Beaucoup moins d'attention a été accordée à la façon dont l'IA est expérimentée par la conception orientée vers l'utilisateur. Ce commentaire soutient que de nombreux fronts de l'IA supposent implicitement un « corps et un esprit d'utilisateur idéal », et que cela devient visible et éthiquement contraire
Lipschitz extensions into $p$-Banach spaces, and canonical embeddings of Lipschitz-free $p$-spaces for $0<p<1$
Extensions de Lipschitz dans des espaces de $p$-Banach, et intégration canonique d'espaces de $p$-sans Lipschitz pour $<p<1$
2026-03-30 · Manas Mukherjee
We show that inclusions of $p$-metric spaces always produce genuine linear embeddings at the level of Lipschitz-free $p$-spaces. More precisely, for every $0<p<1$ and every inclusion $ \mathit{N}\subset \mathit{M}$ of $p$-metric spaces, the canonical map from $ \mathit{F}_p(\mathit{N})$ into $ \mathit{F}_p( \mathit{M})$ is always an isomorphic embedding, as it plainly happens for $p=1$. Our proof relies on a versatile extension procedure for $p$-Banach-valued Lipschitz maps, allowing us...
Nous montrons que les inclusions d'espaces métriques $p$ produisent toujours de véritables ancrages linéaires au niveau des espaces sans Lipschitz $p$. Plus précisément, pour chaque $0<p<1$ et chaque inclusion $ \mathit{N}\subset \mathit{M}$ d'espaces métriques $p$, la carte canonique de $ \mathit{F} p(\mathit{N})$ en $ \mathit{F} p( \mathit{M})$ est toujours un isomorphi
Structure and symmetry of the Gross-Pitaevskii ground-state manifold
Structure et symétrie du collecteur au sol Gros-Pitaevskii
2026-03-30 · Alok Shukla
The structure and degeneracy of ground states of the Gross-Pitaevskii energy functional play a central role in both analysis and computation, yet a characterization of the ground-state manifold in the presence of symmetries remains a fundamental challenge. In this paper, we establish sharp results describing the geometric structure of local minimizers and its implications for optimization algorithms. We show that when local minimizers are non-unique, the Morse-Bott condition provides a natura...
La structure et la dégénérescence des états du sol de la fonction énergie Grosse-Pitaevskii jouent un rôle central dans l'analyse et le calcul, mais une caractérisation du multiple sol-état en présence de symétries reste un défi fondamental. Dans cet article, nous établissons des résultats précis décrivant la structure géométrique du minimiz local
BlankSkip: Early-exit Object Detection onboard Nano-drones
BlankSkip: Détection précoce des objets à bord des nanodrones
2026-03-30 · Sai Shankar P.
Deploying tiny computer vision Deep Neural Networks (DNNs) on-board nano-sized drones is key for achieving autonomy, but is complicated by the extremely tight constraints of their computational platforms (approximately 10 MiB memory, 1 W power budget). Early-exit adaptive DNNs that dial down the computational effort for "easy-to-process" input frames represent a promising way to reduce the average inference latency. However, while this approach is extensively studied for classification, its a...
Déployer de petites visions informatiques Deep Neural Networks (DNNs) embarqués à bord de drones de taille nano est la clé de l'autonomie, mais est compliqué par les contraintes extrêmement serrées de leurs plates-formes de calcul (environ 10 Mio de mémoire, budget d'énergie de 1 W). DNN adaptative à sortie précoce qui abaisse l'effort de calcul pour la fram d'entrée « facile à traiter »
Unique existence of solutions to the inviscid SQG equation in a critical space
Existence unique de solutions à l'équation SQG inviscide dans un espace critique
2026-03-30 · Ruchika Bhat
We study the Cauchy problem for the surface quasi-geostrophic (SQG) equations in a two-dimensional bounded domain with the homogeneous Dirichlet boundary condition. We establish the unique existence of strong solutions in the critical Besov space $\dot B^2_{2,1}$, which is embedded in $C^1$. The proof is based on spectral localization using dyadic decomposition associated with the Dirichlet Laplacian. We obtain the solution by establishing uniform estimates for a sequence of solutions to the ...
Nous étudions le problème de Cauchy pour les équations quasi géostrophiques de surface (SQG) dans un domaine délimité bidimensionnel avec l'état homogène de la limite de Dirichlet. Nous établissons l'existence unique de solutions fortes dans l'espace critique de Besov $\dot B^2 {2,1}$, qui est intégré dans $C^1$. La preuve est basée sur la localisation spectrale en utilisant dyadic
Contour-Guided Query-Based Feature Fusion for Boundary-Aware and Generalizable Cardiac Ultrasound Segmentation
Fusion d'éléments de recherche guidés par contour pour la segmentation des ultrasons cardiaques boundary-Aware et Generalizable
2026-03-30 · Radhika T. S. L.
Accurate cardiac ultrasound segmentation is essential for reliable assessment of ventricular function in intelligent healthcare systems. However, echocardiographic images are challenging due to low contrast, speckle noise, irregular boundaries, and domain shifts across devices and patient populations. Existing methods, largely based on appearance-driven learning, often fail to preserve boundary precision and structural consistency under these conditions. To address these issues, we propose a ...
Une segmentation précise des échographies cardiaques est essentielle pour une évaluation fiable de la fonction ventriculaire dans les systèmes de santé intelligents. Cependant, les images échocardiographiques sont difficiles en raison du faible contraste, du bruit de tache, des limites irrégulières et des déplacements de domaine entre les appareils et les populations de patients. Méthodes existantes, en grande partie basées sur l'apparence
InkDrop: Invisible Backdoor Attacks Against Dataset Condensation
InkDrop: Attaques invisibles contre la condensation des données
2026-03-30 · Jaiganesh G
Dataset Condensation (DC) is a data-efficient learning paradigm that synthesizes small yet informative datasets, enabling models to match the performance of full-data training. However, recent work exposes a critical vulnerability of DC to backdoor attacks, where malicious patterns (\textit{e.g.}, triggers) are implanted into the condensation dataset, inducing targeted misclassification on specific inputs. Existing attacks always prioritize attack effectiveness and model utility, overlooking ...
Dataset Condensation (DC) est un paradigme d'apprentissage efficace qui synthétise des ensembles de données petits mais informatifs, permettant aux modèles de faire correspondre les performances de la formation complète aux données. Cependant, des travaux récents exposent une vulnérabilité critique de DC aux attaques de porte arrière, où des motifs malveillants (\textit{e.g.}, déclencheurs) sont implantés dans les données de condensation
DAInfer+: Neurosymbolic Inference of API Specifications from Documentation via Embedding Models
DAInfer+: Inférence neurosymbolique des spécifications de l'API à partir de la documentation via des modèles d'intégration
2026-03-30 · Robert Haslhofer
Modern software systems heavily rely on various libraries, which require understanding the API semantics in static analysis. However, summarizing API semantics remains challenging due to complex implementations or unavailable library code. This paper presents DAInfer+, a novel approach for inferring API specifications from library documentation. We employ Natural Language Processing (NLP) to interpret informal semantic information provided by the documentation, which enables us to reduce the ...
Les systèmes logiciels modernes dépendent fortement de diverses bibliothèques, qui nécessitent de comprendre la sémantique de l'API en analyse statique. Cependant, résumer la sémantique de l'API reste difficile en raison des implémentations complexes ou du code de bibliothèque non disponible. Cet article présente DAInfer+, une nouvelle approche pour déduire les spécifications API de la documentation de la bibliothèque. Nous
Physics-Embedded Feature Learning for AI in Medical Imaging
Physique-Embedded Feature Learning pour l'IA dans l'imagerie médicale
2026-03-30 · Géraud Faye
Deep learning (DL) models have achieved strong performance in an intelligence healthcare setting, yet most existing approaches operate as black boxes and ignore the physical processes that govern tumor growth, limiting interpretability, robustness, and clinical trust. To address this limitation, we propose PhysNet, a physics-embedded DL framework that integrates tumor growth dynamics directly into the feature learning process of a convolutional neural network (CNN). Unlike conventional physic...
Les modèles d'apprentissage profond (DL) ont obtenu de solides résultats dans un cadre de soins de santé intelligence, mais la plupart des approches existantes fonctionnent comme des boîtes noires et ignorent les processus physiques qui régissent la croissance tumorale, limitant l'interprétation, la robustesse et la confiance clinique. Pour remédier à cette limitation, nous proposons PhysNet, un cadre DL intégré à la physique t
Reducing Oracle Feedback with Vision-Language Embeddings for Preference-Based RL
Réduire la rétroaction d'Oracle avec les intégrations Vision-Language pour le RL basé sur les préférences
2026-03-30 · Benjamin Icard
Preference-based reinforcement learning can learn effective reward functions from comparisons, but its scalability is constrained by the high cost of oracle feedback. Lightweight vision-language embedding (VLE) models provide a cheaper alternative, but their noisy outputs limit their effectiveness as standalone reward generators. To address this challenge, we propose ROVED, a hybrid framework that combines VLE-based supervision with targeted oracle feedback. Our method uses the VLE to generat...
L'apprentissage de renforcement basé sur la préférence peut apprendre des fonctions de récompense efficaces à partir de comparaisons, mais son évolutivité est limitée par le coût élevé de la rétroaction oracle. Les modèles d'intégration du langage de vision léger (VLE) offrent une alternative moins chère, mais leurs sorties bruyantes limitent leur efficacité en tant que générateurs de récompense autonomes. Pour traiter cette ch
Gibbs measure for the HC-Blume-Capel model in the case of a "wand" type graph on a Cayley tree
Mesure de Gibbs pour le modèle HC-Blume-Capel dans le cas d'un graphique de type "wand" sur un arbre Cayley
2026-03-30 · Morgane Casanova
In this paper, we investigate translation-invariant splitting Gibbs measures (TISGMs) for the HC-Blume-Capel model on a "wand" graph embedded in the Cayley tree of arbitrary order $k \geq 2$. It is known that there is the exact critical value $θ_{cr}$ such that for $θ\geq θ_{cr}$, there exists a unique TISGM, whereas for $θ< θ_{cr}$, precisely three TISGMs exist in the case of a "wand" graph for the given model. In the present paper, we completely solve the (non-)extremality problem for on...
Dans cet article, nous étudions les mesures de Gibbs (TISGM) pour le modèle HC-Blume-Capel sur un graphique "wand" intégré dans l'arbre Cayley d'ordre arbitraire $k \geq 2$. On sait qu'il y a la valeur critique exacte $γ {cr}$ de telle sorte que pour $γ\geq γ {cr}$, il existe un TISGM unique, alors que pour $γ< γ {cr}$, précisément t
SegRGB-X: General RGB-X Semantic Segmentation Model
SegRGB-X: Modèle général de segmentation sémantique RGB-X
2026-03-30 · Guillaume Gadek
Semantic segmentation across arbitrary sensor modalities faces significant challenges due to diverse sensor characteristics, and the traditional configurations for this task result in redundant development efforts. We address these challenges by introducing a universal arbitrary-modal semantic segmentation framework that unifies segmentation across multiple modalities. Our approach features three key innovations: (1) the Modality-aware CLIP (MA-CLIP), which provides modality-specific scene un...
La segmentation sémantique à travers les modalités arbitraires des capteurs est confrontée à des défis importants en raison de diverses caractéristiques des capteurs, et les configurations traditionnelles de cette tâche entraînent des efforts de développement redondants. Nous nous attaquons à ces défis en introduisant un cadre universel de segmentation sémantique arbitraire-modale qui unifie la segmentation
Audio Language Model for Deepfake Detection Grounded in Acoustic Chain-of-Thought
Modèle de langage audio pour la détection de faux-sangs en chaîne acoustique
2026-03-30 · Guillaume Gravier
Deepfake speech detection systems are often limited to binary classification tasks and struggle to generate interpretable reasoning or provide context-rich explanations for their decisions. These models primarily extract latent embeddings for authenticity detection but fail to leverage structured acoustic evidence such as prosodic, spectral, and physiological attributes in a meaningful manner. This paper introduces CoLMbo-DF, a Feature-Guided Audio Language Model that addresses these limitati...
Les systèmes de détection de la parole deepfake sont souvent limités aux tâches de classification binaire et luttent pour générer un raisonnement interprétable ou fournir des explications riches en contexte pour leurs décisions. Ces modèles extraient principalement des ancrages latents pour la détection de l'authenticité, mais ne parviennent pas à tirer parti de preuves acoustiques structurées comme le prosodique, le spectral et le ph
Resonance fluorescence of an artificial atom with a time-delayed coherent feedback
Fluorescence de résonance d'un atome artificiel avec un retour cohérent différé dans le temps
2026-03-30 · Wassila Ouerdane
The model of light-matter interaction in quantum electrodynamics typically relies on the Markovian approximation, which assumes that the system's future evolution depends solely on its current state, effectively treating it as a ``memoryless" process. However, this approximation is not valid in scenarios when retardation effects are significant. These memory and retardation effects have the potential to improve existing quantum technologies (e.g., large-scale quantum networks, quantum informa...
Le modèle de l'interaction lumière-matière dans l'électrodynamique quantique repose généralement sur l'approximation markovienne, qui suppose que l'évolution future du système dépend uniquement de son état actuel, le traitant efficacement comme un processus « sans mémoire ». Toutefois, cette approximation n'est pas valable dans les scénarios où les effets de retard sont significatifs. Th
A characterization of graphs with no $K_{3,4}$ minor
Une caractérisation de graphiques sans $K {3,4}$ minor
2026-03-30 · Céline Hudelot
A complete structural characterization of graphs with no $K_{3,4}$ minor is obtained, and the following consequences are established. Every $4$-connected non-planar graph with at least seven vertices and minimum degree at least five contains both $K_{3,4}$ and $K_6^-$ as minors, thereby proving a conjecture of Kawarabayashi and Maharry in a strengthened form. Moreover, every $4$-connected graph with no $K_{3,4}$ minor is hamiltonian-connected, extending a theorem of Thomassen, and admits an e...
Une caractérisation structurelle complète de graphiques sans $K {3,4}$ mineur est obtenue, et les conséquences suivantes sont établies. Chaque graphique non plan avec au moins sept sommets et un degré minimum de cinq contient à la fois $K {3,4}$ et $K 6^-$ en tant que mineurs, ce qui prouve une conjecture de Kawarabayashi et Maharry dans une foulée
Hg-I2P: Bridging Modalities for Generalizable Image-to-Point-Cloud Registration via Heterogeneous Graphs
Hg-I2P: Modalités de raccordement pour l'enregistrement d'images à points généralisables via des graphiques hétérogènes
2026-03-30 · Sylvain Gatepaille
Image-to-point-cloud (I2P) registration aims to align 2D images with 3D point clouds by establishing reliable 2D-3D correspondences. The drastic modality gap between images and point clouds makes it challenging to learn features that are both discriminative and generalizable, leading to severe performance drops in unseen scenarios. We address this challenge by introducing a heterogeneous graph that enables refining both cross-modal features and correspondences within a unified architecture. T...
L'enregistrement image-point-cloud (I2P) vise à aligner les images 2D sur les nuages 3D en établissant des correspondances 2D-3D fiables. L'écart de modalité drastique entre les images et les nuages de points rend difficile d'apprendre des caractéristiques qui sont à la fois discriminatoires et généralisables, conduisant à des baisses de performance sévères dans des scénarios invisibles. Nous abordons cette question
The Environmental Effects on Inspiraling Binary Black Hole Systems in the Centers of the LMC and M31
Les effets environnementaux sur les systèmes binaires de trous noirs dans les centres du LMC et du M31
2026-03-30 · Paul Égré
Binary black hole (BBH) systems residing in the centers of galaxies evolve within complex astrophysical environments. These environments, comprising dark matter (DM) halos and baryonic accretion disks, can significantly alter the orbital dynamics of the binaries and their resulting gravitational wave (GW) emission. In this study, we investigate the dynamical evolution and GW waveforms of BBH systems embedded in the centers of the Large Magellanic Cloud (LMC) and the Andromeda Galaxy (M31). We...
Les systèmes de trous noirs binaires (BBH) résidant dans les centres des galaxies évoluent dans des environnements astrophysiques complexes. Ces environnements, comprenant des halos de matière noire (DM) et des disques d'accrétion baryonique, peuvent considérablement modifier la dynamique orbitale des binaires et leur émission d'ondes gravitationnelles (GW) qui en résulte. Dans cette étude, nous étudions
Physics-Guided Transformer (PGT): Physics-Aware Attention Mechanism for PINNs
Transformateur guidé par la physique (PGT): Mécanisme d'attention conscient de la physique pour les PINN
2026-03-30 · Zexuan Lin
Reconstructing continuous physical fields from sparse, irregular observations is a central challenge in scientific machine learning, particularly for systems governed by partial differential equations (PDEs). Existing physics-informed methods typically enforce governing equations as soft penalty terms during optimization, often leading to gradient imbalance, instability, and degraded physical consistency under limited data. We introduce the Physics-Guided Transformer (PGT), a neural architect...
Reconstruire des champs physiques continus à partir d'observations irrégulières et éparses est un défi central dans l'apprentissage scientifique des machines, en particulier pour les systèmes régis par des équations différentielles partielles. Les méthodes existantes fondées sur la physique font généralement appliquer les équations gouvernantes comme des termes de pénalité souples pendant l'optimisation, conduisant souvent au gradient
Allocentric Navigation Is Computationally Universal
La navigation allocentrique est universelle
2026-03-30 · Songhao Yang
This report presents three proofs showing that idealized architectures capable of navigation guided by allocentric maps with landmark structure can be computationally universal. The navigation may occur either online (in the environment) or offline (in the animal's head). The first proof proceeds from a universal two-counter machine by encoding counters as the positions of two movable markers on orthogonal coordinate axes. The second proof directly simulates an ordinary one-tape Turing machin...
Ce rapport présente trois preuves montrant que les architectures idéalisées capables de naviguer guidées par des cartes allocentriques avec structure de repère peuvent être calculablement universelles. La navigation peut se faire en ligne (dans l'environnement) ou hors ligne (dans la tête de l'animal). La première preuve provient d'une machine universelle à deux faces en encodage cou
Dense Chains, Antichains, and Universal Partial Orders Inside a Bounded Finite-One Degree
Chaînes denses, antichaînes et commandes partielles universelles à l'intérieur d'un finite-un degré
2026-03-29 · Yubo Zhang
We construct a nonrecursive set \(A\le_T\emptyset'\) and a uniformly computable family of sets \(C_0,C_1,\dots\), all bounded finite-one equivalent to \(A\), such that the corresponding \(1\)-degrees form a copy of the dense linear order \((\mathbb Q,\le)\). Motivated by a recent preprint of Richter, Stephan, and Zhang, which shows that bounded finite-one degrees can be as rigid as a discrete \(ω\)-chain and asks whether there are bounded finite-one degrees consisting exactly of a dense linea...
Nous construisons un ensemble non récursif \(A\le T\videset'\) et une famille d'ensembles uniformément calculables \(C 0,C 1,\dots\), tous limités fini-one équivalent à \(A\), de sorte que les degrés \(1\) correspondants forment une copie de l'ordre linéaire dense \((\mathbb Q,\le)\). Motivé par une préimpression récente de Richter, Stephan, et Zhang, qui montre que
Large Language Models in Game Development: Implications for Gameplay, Playability, and Player Experience
Grands modèles linguistiques dans le développement des jeux: implications pour le jeu, la jouabilité et l'expérience des joueurs
2026-03-29 · Zhiguo Hao
This paper investigates how the integration of large language models influences gameplay, playability, and player experience in game development. We report a collaborative autoethnographic study of two game projects in which LLMs were embedded as architectural components. Reflective narratives and development artifacts were analyzed using gameplay, playability, and player experience as guiding constructs. The findings suggest that LLM integration increases variability and personalization whil...
Cet article examine comment l'intégration de grands modèles de langue influence le gameplay, la jouabilité et l'expérience des joueurs dans le développement de jeux. Nous rapportons une étude autoéthnographique collaborative de deux projets de jeux dans lesquels les LLM étaient intégrés en tant que composants architecturaux. Les récits réfléchissants et les artefacts de développement ont été analysés en utilisant le gameplay,
Wan-R1: Verifiable-Reinforcement Learning for Video Reasoning
Wan-R1 : Apprentissage du renforcement vérifiable pour la motivation vidéo
2026-03-29 · Baohui Zhang
Video generation models produce visually coherent content but struggle with tasks requiring spatial reasoning and multi-step planning. Reinforcement learning (RL) offers a path to improve generalization, but its effectiveness in video reasoning hinges on reward design -- a challenge that has received little systematic study. We investigate this problem by adapting Group Relative Policy Optimization (GRPO) to flow-based video models and training them on maze-solving and robotic navigation task...
Les modèles de génération vidéo produisent un contenu visuellement cohérent, mais se heurtent à des tâches exigeant un raisonnement spatial et une planification en plusieurs étapes. Le renforcement de l'apprentissage (RL) offre un moyen d'améliorer la généralisation, mais son efficacité dans le raisonnement vidéo repose sur la conception de récompenses -- un défi qui a reçu peu d'études systématiques. Nous enquêtons sur ce pro
A Resource-Aligned Hybrid Quantum-Classical Framework for Multimodal Face Anti-Spoofing
Un cadre quantique-classique hybride des ressources pour l'anti-spoofing multimodal
2026-03-29 · Gideon Yoffe
Embedding high-dimensional data into resource-limited quantum devices remains a significant challenge for practical quantum machine learning. In multimodal face anti-spoofing, while linear compression methods such as principal component analysis can reduce dimensionality to accommodate limited quantum budgets, such approaches often lose critical high-order cross-modal correlations due to the loss of structural information. To this end, we propose a hybrid Matrix Product State (MPS)-Variationa...
L'intégration de données à haute dimension dans des appareils quantiques limités en ressources demeure un défi important pour l'apprentissage pratique des machines quantiques. Dans le multimodal face anti-poofing, alors que les méthodes de compression linéaires telles que l'analyse des composantes principales peuvent réduire la dimensionnalité pour tenir compte des budgets quantiques limités, de telles approches perdent souvent critique hi
Resonances in a Dirichlet quantum waveguide coupled to a cavity
Résonances dans un guide d'onde quantique Dirichlet couplé à une cavité
2026-03-29 · Jacques Pienaar
We consider a Dirichlet waveguide in $\mathbb{R}^n$ ($n = 2,3$) with an attached cavity. We show that if the cavity admits a small gap, then the original embedded eigenvalues turn into resonances. The main question we address is how the size of the gap affects the resonant properties, in particular the imaginary part of the resonant pole. For example, in the case of a two dimensional waveguide with a gap of size $\varepsilon$, we show that the leading order term of the resonance behaves as $\...
Nous considérons un guide d'onde Dirichlet en $\mathbb{R}^n$ (n = 2,3$) avec une cavité attachée. Nous montrons que si la cavité admet un petit écart, alors les valeurs propres intégrées originales se transforment en résonances. La question principale que nous abordons est de savoir comment la taille de l'écart affecte les propriétés résonantes, en particulier la partie imaginaire du pôle résonant. Pour examen
KVSculpt: KV Cache Compression as Distillation
KVSculpt: Compression de cache KV comme distillation
2026-03-29 · Ioanna Kyriakou
KV cache compression is critical for efficient long-context LLM inference. Approaches that reduce the per-pair footprint -- quantization and low-rank decomposition -- are orthogonal to those that reduce the sequence length of the cache. Along the sequence-length dimension, existing methods range from pure eviction -- selecting which KV pairs to keep -- to merging, which combines similar pairs into fewer ones. Both remain anchored to the original cache entries. We propose KVSculpt, which moves...
La compression du cache KV est essentielle pour une inférence LLM à long contexte efficace. Les approches qui réduisent l'empreinte par paire -- quantification et décomposition de faible rang -- sont orthogonales pour celles qui réduisent la longueur de séquence du cache. Le long de la dimension de longueur de séquence, les méthodes existantes vont de l'éviction pure -- en choisissant les paires de KV à la quille
Understanding Teacher Revisions of Large Language Model-Generated Feedback
Comprendre les révisions par les enseignants des commentaires générés par un modèle linguistique de grande envergure
2026-03-29 · Dimitris Emfietzoglou
Large language models (LLMs) increasingly generate formative feedback for students, yet little is known about how teachers revise this feedback before it reaches learners. Teachers' revisions shape what students receive, making revision practices central to evaluating AI classroom tools. We analyze a dataset of 1,349 instances of AI-generated feedback and corresponding teacher-edited explanations from 117 teachers. We examine (i) textual characteristics associated with teacher revisions, (ii)...
Les grands modèles de langues génèrent de plus en plus de rétroaction formative pour les étudiants, mais on sait peu de choses sur la façon dont les enseignants révisent ces rétroactions avant qu'elles n'atteignent les apprenants. Les révisions des enseignants façonnent ce que les élèves reçoivent, rendant les pratiques de révision centrales pour l'évaluation des outils de classe d'IA. Nous analysons un ensemble de données de 1 349 instances de flux générés par l'IAb
Towards Emotion Recognition with 3D Pointclouds Obtained from Facial Expression Images
Vers une reconnaissance de l'émotion avec des points clouds 3D obtenus à partir d'images d'expression faciale
2026-03-29 · Sébastien Incerti
Facial Emotion Recognition is a critical research area within Affective Computing due to its wide-ranging applications in Human Computer Interaction, mental health assessment and fatigue monitoring. Current FER methods predominantly rely on Deep Learning techniques trained on 2D image data, which pose significant privacy concerns and are unsuitable for continuous, real-time monitoring. As an alternative, we propose High-Frequency Wireless Sensing (HFWS) as an enabler of continuous, privacy-aw...
La reconnaissance de l'émotion faciale est un domaine de recherche essentiel au sein de l'informatique affective en raison de ses applications de grande envergure dans l'interaction informatique humaine, l'évaluation de la santé mentale et la surveillance de la fatigue. Les méthodes actuelles du FER reposent principalement sur des techniques d'apprentissage approfondi formées à partir de données d'image 2D, qui posent des problèmes importants en matière de protection de la vie privée et qui ne conviennent pas.
Truncated Plethystic Exponentials Preserve Power Sum Constraints
Exponentielles tronquées Pléthystiques Préserver les contraintes de la somme de puissance
2026-03-29 · Hoang Tran
Given an arbitrary sequence $(α_1, \ldots, α_n) \in \mathbb{C}^n$, we show that the degree-$n$ truncation of the formal exponential $\exp\bigl(-\sum_{k=1}^{\infty} \frac{α_k}{k} x^k\bigr)$ produces a polynomial whose roots $ρ_1, \ldots, ρ_n$ satisfy $\sum_{i=1}^n ρ_i^{-k} = α_k$ exactly for $k = 1, \ldots, n$. This truncation-exactness property is an algebraic identity in the ring of formal power series, proved by coefficient matching. It defines a natural embedding of sequences into multiset...
Compte tenu d'une séquence arbitraire $(α 1, \ldots, α n) \in \mathbb{C}^n$, nous montrons que le degré-$n$ troncation de l'exponentielle formelle $\exp\bigl(-\sum {k=1}^{\infty} \frac{α k}{k} x^k\bigr)$ produit un polynôme dont les racines $ρ 1, \ldots, ρ n$ satisfont $\sum {i=1}^n ρ i^{-k} = α k$ exactement pour $k = 1, \ldots, n$. Cette propriété troncation-exactness est
Benchmarking simulation of hybrid decoding scheme for parity-encoded spin systems
Simulation d'étalonnage du système de décodage hybride pour les systèmes de rotation codés par parité
2026-03-29 · Yohai Kaspi
This paper presents classical benchmark simulations of a practical hybrid decoding scheme for parity-encoded spin systems, which is well-suited to the development of quantum annealing devices based on on-chip superconducting technology. We compared the performance of finding the optimal solution using two embedding schemes for emulating all-to-all connectivity from local interactions: the SLHZ scheme, proposed by Sourlas, Lechner, Hauke, and Zoller, and the commonly used minor embedding (ME) ...
Cet article présente des simulations classiques de référence d'un schéma de décodage hybride pratique pour les systèmes de spin codés par parité, qui est bien adapté au développement de dispositifs de recuit quantiques basés sur la technologie supraconductrice sur puce. Nous avons comparé la performance de trouver la solution optimale en utilisant deux schémas d'intégration pour émuler tout le monde
TailNLG: A Multilingual Benchmark Addressing Verbalization of Long-Tail Entities
TailNLG: Un référentiel multilingue pour l'adressage de la verbalisation des entités à long terme
2026-03-29 · Oumaima El Khettari
The automatic verbalization of structured knowledge is a key task for making knowledge graphs accessible to non-expert users and supporting retrieval-augmented generation systems. Although recent advances in Data-to-Text generation have improved multilingual coverage, little attention has been paid to potential biases in the verbalization of rare entities, frequently known as long-tail entities. In this work, we present the first systematic study of long-tail entities in Data-to-Text generati...
La verbalisation automatique des connaissances structurées est une tâche essentielle pour rendre les graphiques des connaissances accessibles aux utilisateurs non experts et pour soutenir les systèmes de génération augmentés par la récupération. Bien que les progrès récents dans la production de données à texte aient amélioré la couverture multilingue, peu d'attention a été accordée aux biais potentiels dans la verbalisation de rares e
Needle in the Repo: A Benchmark for Maintainability in AI-Generated Repository Edits
Aiguille dans la Repo: Un point de repère pour la maintenance dans les éditions de dépôts générés par l'IA
2026-03-29 · Virgile Barthet
AI coding agents can now complete complex programming tasks, but existing evaluations largely emphasize behavioral correctness and often overlook maintainability risks such as weak modularity or testability. We present Needle in the Repo (NITR), a diagnostic probe-and-oracle framework for evaluating whether behaviorally correct repository edits preserve maintainable structure. NITR distills recurring software engineering wisdom into controlled probes embedded in small, realistic multi-file co...
Les agents de codage d'IA peuvent maintenant accomplir des tâches de programmation complexes, mais les évaluations existantes mettent largement l'accent sur l'exactitude comportementale et négligent souvent les risques de maintenance tels que la modularité faible ou la testabilité. Nous présentons Needle dans le Repo (NITR), un cadre de sonde et d'oracle de diagnostic pour évaluer si le dépôt correct comportemental modifie pré
TMTE: Effective Multimodal Graph Learning with Task-aware Modality and Topology Co-evolution
TMTE: Apprentissage efficace du graphique multimodal avec la modalité et la coévolution de la topologie
2026-03-29 · Guillaume Hocquet
Multimodal-attributed graphs (MAGs) are a fundamental data structure for multimodal graph learning (MGL), enabling both graph-centric and modality-centric tasks. However, our empirical analysis reveals inherent topology quality limitations in real-world MAGs, including noisy interactions, missing connections, and task-agnostic relational structures. A single graph derived from generic relationships is therefore unlikely to be universally optimal for diverse downstream tasks. To address this c...
Les graphiques multimodaux (MAGs) sont une structure de données fondamentale pour l'apprentissage des graphiques multimodaux (MGL), permettant à la fois des tâches centrées sur les graphiques et des tâches centrées sur les modalités. Cependant, notre analyse empirique révèle les limites de qualité inhérentes à la topologie dans les MAG du monde réel, y compris les interactions bruyantes, les connexions manquantes et les structures relationnelles agnostiques des tâches
Bridging Schrödinger and Bass: A Semimartingale Optimal Transport Problem with Diffusion Control
Bridging Schrödinger and Bass : un problème de transport optimal semimartingale avec le contrôle de la diffusion
2026-03-29 · Joconde Weller
We study a semimartingale optimal transport problem interpolating between the Schrödinger bridge and the stretched Brownian motion associated with the Bass solution of the Skorokhod embedding problem. The cost combines an entropy term on the drift with a quadratic penalization of the diffusion coefficient, leading to a stochastic control problem over drift and volatility. We establish a complete duality theory for this problem, despite the lack of coercivity in the diffusion component. In par...
Nous étudions un problème de transport optimal semi-martingale interpolant entre le pont Schrödinger et le mouvement brownien étendu associé à la solution Bass du problème d'intégration Skorokhod. Le coût combine un terme entropie sur la dérive avec une pénalisation quadratique du coefficient de diffusion, conduisant à un problème de contrôle stochastique ov
DriftScript: A Domain-Specific Language for Programming Non-Axiomatic Reasoning Agents
DriftScript: Un langage spécifique au domaine pour la programmation d'agents de raisonnement non axiomatiques
2026-03-29 · Emmanuel Morin
Non-Axiomatic Reasoning Systems (NARS) provide a framework for building adaptive agents that operate under insufficient knowledge and resources. However, the standard input language, Narsese, poses a usability barrier: its dense symbolic notation, overloaded punctuation, and implicit conventions make programs difficult to read, write, and maintain. We present DriftScript, a Lisp-like domain-specific language that compiles to Narsese. DriftScript provides source-level constructs covering the m...
Les systèmes de raisonnement non axiomatiques (NARS) fournissent un cadre pour la construction d'agents adaptatifs qui fonctionnent avec des connaissances et des ressources insuffisantes. Cependant, le langage d'entrée standard, Narsese, pose une barrière d'utilisation : sa notation symbolique dense, sa ponctuation surchargée et ses conventions implicites rendent les programmes difficiles à lire, à écrire et à maintenir.
Budget-Xfer: Budget-Constrained Source Language Selection for Cross-Lingual Transfer to African Languages
Budget-Xfer: Budget-Constrained Source Language Selection for Cross-Lingual Transfer to African Languages
2026-03-29 · Pierre Zweigenbaum
Cross-lingual transfer learning enables NLP for low-resource languages by leveraging labeled data from higher-resource sources, yet existing comparisons of source language selection strategies do not control for total training data, confounding language selection effects with data quantity effects. We introduce Budget-Xfer, a framework that formulates multi-source cross-lingual transfer as a budget-constrained resource allocation problem. Given a fixed annotation budget B, our framework joint...
L'apprentissage du transfert translingue permet aux NLP d'acquérir des langues à faible niveau de ressources en tirant parti des données étiquetées provenant de sources de ressources supérieures, mais les comparaisons existantes des stratégies de sélection des langues sources ne permettent pas de contrôler les données totales de formation, ce qui a des effets sur la sélection des langues et sur la quantité de données. Nous présentons le budget Xfer, un cadre qui formule
RADAR-Q: Resource-Aware Distributed Asynchronous Routing for Entanglement Distribution in Multi-Tenant Quantum Networks
RADAR-Q: Logiciel de gestion des ressources Distribué Routage asynchrone pour la distribution d'ensembles dans les réseaux quantiques multi-tendants
2026-03-29 · Yifan Gao
Scalable quantum networks must support concurrent entanglement requests, yet existing routing protocols fail when users compete for shared repeater resources, wasting fragile quantum states. This paper presents RADAR-Q, a resource-aware decentralized routing protocol embedding real-time resource contention into path selection. Unlike prior designs requiring global coordination or central anchors, RADAR-Q makes intelligent local decisions balancing path length and fidelity, instantaneous quant...
Les réseaux quantiques évolutives doivent prendre en charge les demandes d'enchevêtrement concurrentes, mais les protocoles de routage existants échouent lorsque les utilisateurs se disputent des ressources de répéteurs partagés, gaspillant des états quantiques fragiles. Cet article présente RADAR-Q, un protocole de routage décentralisé conscient des ressources, qui intègre la discorde des ressources en temps réel dans la sélection du chemin. Contrairement aux dessins et modèles antérieurs
Towards Domain-Generalized Open-Vocabulary Object Detection: A Progressive Domain-invariant Cross-modal Alignment Method
Vers une détection d'objets à vocabulaire ouvert généralisée : une méthode progressive d'alignement modal invariant le domaine
2026-03-29 · Tao Zhou
Open-Vocabulary Object Detection (OVOD) has achieved remarkable success in generalizing to novel categories. However, this success often rests on the implicit assumption of domain stationarity. In this work, we provide a principled revisit of the OVOD paradigm, uncovering a fundamental vulnerability: the fragile coupling between visual manifolds and textual embeddings when distribution shifts occur. We first systematically formalize Domain-Generalized Open-Vocabulary Object Detection (DG-OVOD...
L'Open-Vocabulary Object Detection (OVOD) a obtenu un succès remarquable dans la généralisation à de nouvelles catégories. Cependant, ce succès repose souvent sur l'hypothèse implicite de la stationnarité du domaine. Dans ce travail, nous fournissons une révision de principe du paradigme de l'OVOD, découvrant une vulnérabilité fondamentale: le fragile couplage entre les collecteurs visuels
Cross-attentive Cohesive Subgraph Embedding to Mitigate Oversquashing in GNNs
Sous-graphe cohésif transversal Embauche à Mitigate Consolider dans les GNN
2026-03-29 · Yi Zhou
Graph neural networks (GNNs) have achieved strong performance across various real-world domains. Nevertheless, they suffer from oversquashing, where long-range information is distorted as it is compressed through limited message-passing pathways. This bottleneck limits their ability to capture essential global context and decreases their performance, particularly in dense and heterophilic regions of graphs. To address this issue, we propose a novel graph learning framework that enriches node ...
Les réseaux de neurones graphiques (RNG) ont obtenu de solides résultats dans divers domaines du monde réel. Néanmoins, ils souffrent d'une surpression, où l'information à longue portée est déformée car comprimée par des voies de passage de messages limitées. Ce goulot d'étranglement limite leur capacité à saisir le contexte mondial essentiel et diminue leur performance
Q-BIOLAT: Binary Latent Protein Fitness Landscapes for QUBO-Based Optimization
Q-BIOLAT: Paysages de fitness en protéines latentes binaires pour l'optimisation à base de QUBO
2026-03-29 · Ke Zou
Protein fitness optimization is inherently a discrete combinatorial problem, yet most learning-based approaches rely on continuous representations and are primarily evaluated through predictive accuracy. We introduce Q-BIOLAT, a framework for modeling and optimizing protein fitness landscapes in compact binary latent spaces. Starting from pretrained protein language model embeddings, we construct binary latent representations and learn a quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) surr...
L'optimisation de la condition physique des protéines est intrinsèquement un problème combinatoire discret, mais la plupart des approches basées sur l'apprentissage reposent sur des représentations continues et sont principalement évaluées par la précision prédictive. Nous présentons Q-BIOLAT, un cadre de modélisation et d'optimisation des paysages de fitness protéinique dans des espaces binaires latents compacts. À partir du prétraine
Understanding Semantic Perturbations on In-Processing Generative Image Watermarks
Comprendre les perturbations sémantiques sur les repères d'image génériques
2026-03-29 · Yizhe Zhang
The widespread deployment of high-fidelity generative models has intensified the need for reliable mechanisms for provenance and content authentication. In-processing watermarking, embedding a signature into the generative model's synthesis procedure, has been advocated as a solution and is often reported to be robust to standard post-processing (such as geometric transforms and filtering). Yet robustness to semantic manipulations that alter high-level scene content while maintaining reasonab...
Le déploiement généralisé de modèles générateurs de haute fidélité a accru la nécessité de mécanismes fiables pour la provenance et l'authentification du contenu. Le marquage en cours de traitement, qui intègre une signature dans la procédure de synthèse du modèle génératif, a été préconisé comme solution et est souvent considéré comme robuste au post-traitement standard (s
Learnable Viscosity Modulation in Physics-Informed Neural Networks for Incompressible Flow Reconstruction
Modulation de viscosité apprise dans les réseaux neuraux formés en physique pour la reconstruction de flux incompressibles
2026-03-29 · Huazhu Fu
Accurately and stably solving the incompressible Navier--Stokes equations with physics-informed neural networks (PINNs) remains challenging, particularly for sparse or noisy observations and for flow regimes in which the local balance among convection, diffusion, and pressure is difficult to capture. To address this issue, we propose a framework, denoted as LVM-PINN, which incorporates a learnable viscosity modulation (LVM) mechanism into the PINN residual. Specifically, the model predicts a ...
Résoudre de façon précise et stable les équations de Navier--Stokes avec des réseaux neuraux (PINN) éclairés en physique demeure un défi, en particulier pour les observations éparses ou bruyantes et pour les régimes de débit dans lesquels l'équilibre local entre convection, diffusion et pression est difficile à saisir. Pour résoudre ce problème, nous proposons un cadre, d
Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models
Empoisonnement du génome : Attaques ciblées contre les modèles de fondation de l'ADN
2026-03-29 · Virmarie Maquiling
Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design. These models are typically trained on massive, publicly sourced genomic datasets comprising trillions of nucleotide tokens, which renders them intrinsically susceptible to errors, artifacts, and adversarial issues embedded in the training data. Unlike natural language, DNA sequences lack the semantic transparency that mi...
Les modèles de fondation génomique formés sur les séquences d'ADN ont démontré des capacités remarquables pour diverses tâches biologiques, de la prédiction des effets de variante à la conception du génome. Ces modèles sont généralement formés sur des ensembles de données génomiques massives et publiques comprenant des billions de jetons nucléotidiques, ce qui les rend intrinsèquement sensibles à l'erreur.
NeedleDB: A Generative-AI Based System for Accurate and Efficient Image Retrieval using Complex Natural Language Queries
NeedleDB: Un système basé sur l'AI pour une récupération d'images précise et efficace utilisant des requêtes complexes en langage naturel
2026-03-29 · Yasmeen Abdrabou
We demonstrate NeedleDB, an open-source, deployment-ready database system for answering complex natural language queries over image data. Unlike existing approaches that rely on contrastive-learning embeddings (e.g., CLIP), which degrade on compositional or nuanced queries, NeedleDB leverages generative AI to synthesize guide images that represent the query in the visual domain, transforming the text-to-image retrieval problem into a more tractable image-to-image search. The system aggregates...
Nous présentons NeedleDB, un système de base de données open-source prêt à être déployé pour répondre aux requêtes complexes en langage naturel sur les données d'image. Contrairement aux approches existantes qui reposent sur l'intégration de l'apprentissage contrastant (p. ex., CLIP), qui dégradent les requêtes de composition ou de nuance, NeedleDB tire parti de l'IA générative pour synthétiser des images guides qui représentent
Optimal Demixing of Nonparametric Densities
Démixage optimal des densités non paramétriques
2026-03-29 · Enkelejda Kasneci
Motivated by applications in statistics and machine learning, we consider a problem of unmixing convex combinations of nonparametric densities. Suppose we observe $n$ groups of samples, where the $i$th group consists of $N_i$ independent samples from a $d$-variate density $f_i(x)=\sum_{k=1}^K π_i(k)g_k(x)$. Here, each $g_k(x)$ is a nonparametric density, and each $π_i$ is a $K$-dimensional mixed membership vector. We aim to estimate $g_1(x), \ldots,g_K(x)$. This problem generalizes topic mode...
Motivés par les applications dans les statistiques et l'apprentissage automatique, nous considérons un problème de combinaison convexe de densités non paramétriques. Supposons que nous observions des groupes d'échantillons $n$, où le groupe $i$ se compose d'échantillons indépendants $N i$ d'une densité $d$-variée $f i(x)=\sum {k=1}^K π i(k)g k(x)$. Ici, chaque $g k(x)$ est un
Galois subspaces for compact Riemann surfaces of genus 2
Sous-espaces galois pour surfaces compactes de Riemann du genre 2
2026-03-28 · Yansong Guo
Let $X$ be a compact Riemann surface of genus 2 and $D$ a very ample divisor with $φ_D$ its associated embedding into $\mathbb{P}^{n}$. We consider the set $G_{X,D}$ of linear subspaces $W$ of $\mathbb{P}^n$ of codimension $2$ with projection $π_W$ such that $f_W = π_W \circ φ_D$ is Galois, i.e. $f_W^*k(\mathbb{P}^1) \subseteq k(X)$ is a Galois extension. It is known that $G_{X,D}$ is isomorphic to a disjoint union of projective spaces. In this article, we calculate the dimension of projectiv...
Laissez $X$ être une surface compacte de Riemann du genre 2 et $D$ un très grand diviseur avec $λ D$ son intégration associée dans $\mathbb{P}^{n}$. Nous considérons l'ensemble $G {X,D}$ de sous-espaces linéaires $W$ de $\mathbb{P}^n$ de codimension $$ avec projection $π W$ tel que $f W = π W \circ φ D$ est Galois, c'est-à-dire $f W^*k(\mathbb{P}^1) \subseteq k(X)$ est un Galois ext
Topological Detection of Hopf Bifurcations via Persistent Homology: A Functional Criterion from Time Series
Détection topologique des bifurcations de Hopf par Homologie persistante : un critère fonctionnel des séries chronologiques
2026-03-28 · Chaoyang Zhu
We propose a topological framework for the detection of Hopf bifurcations directly from time series, based on persistent homology applied to phase space reconstructions via Takens embedding within the framework of Topological Data Analysis. The central idea is that changes in the dynamical regime are reflected in the emergence or disappearance of a dominant one-dimensional homological features in the reconstructed attractor. To quantify this behavior, we introduce a simple and interpretable s...
Nous proposons un cadre topologique pour la détection des bifurcations Hopf directement à partir de séries chronologiques, basé sur l'homologie persistante appliquée aux reconstructions d'espaces de phase via l'intégration de Prises dans le cadre de l'analyse des données topologiques. L'idée centrale est que les changements dans le régime dynamique se reflètent dans l'émergence ou la disparition d'un
K-Means Based TinyML Anomaly Detection and Distributed Model Reuse via the Distributed Internet of Learning (DIoL)
Détection d'anomalies à base de K-Means et réutilisation de modèles distribués via l'Internet distribué de l'apprentissage (DIoL)
2026-03-28 · Jiayi Ji
This paper presents a lightweight K-Means anomaly detection model and a distributed model-sharing workflow designed for resource-constrained microcontrollers (MCUs). Using real power measurements from a mini-fridge appliance, the system performs on-device feature extraction, clustering, and threshold estimation to identify abnormal appliance behavior. To avoid retraining models on every device, we introduce the Distributed Internet of Learning (DIoL), which enables a model trained on one MCU ...
Cet article présente un modèle léger de détection d'anomalies K-Means et un flux de travail réparti pour le partage de modèles conçu pour les microcontrôleurs (MCU) qui ne possèdent pas de ressources. À l'aide de mesures réelles de puissance à partir d'un mini-réfrigérateur, le système effectue l'extraction, le regroupement et l'estimation des seuils pour identifier les appareils anormaux
Embedding Provenance in Computer Vision Datasets with JSON-LD
Intégrer la provenance dans les ensembles de données de vision informatique avec JSON-LD
2026-03-28 · Jianghang Lin
With the ubiquity of computer vision in industry, the importance of image provenance is becoming more apparent. Provenance provides information about the origin and derivation of some resource, e.g., an image dataset, enabling users to trace data changes to better understand the expected behaviors of downstream models trained on such data. Provenance may also help with data maintenance by ensuring compliance, supporting audits and improving reusability. Typically, if provided, provenance is s...
Avec l'omniprésence de la vision informatique dans l'industrie, l'importance de la provenance de l'image devient plus évidente. La provenance fournit des informations sur l'origine et la dérivation de certaines ressources, par exemple un ensemble de données d'image, permettant aux utilisateurs de suivre les changements de données pour mieux comprendre les comportements attendus des modèles en aval formés à ces données. Provenance
ARTLAS: Mapping Art-Technology Institutions via Conceptual Axes, Text Embeddings, and Unsupervised Clustering
ARTLAS: Cartographie des institutions d'art-technologie via les axes conceptuels, les assemblages textuels et les regroupements non supervisés
2026-03-28 · Liujuan Cao
The global landscape of art-technology institutions, including festivals, biennials, research labs, conferences, and hybrid organizations, has grown increasingly diverse, yet systematic frameworks for analyzing their multidimensional characteristics remain scarce. This paper proposes ARTLAS, a computational methodology combining an eight-axis conceptual framework (Curatorial Philosophy, Territorial Relation, Knowledge Production Mode, Institutional Genealogy, Temporal Orientation, Ecosystem F...
Le paysage mondial des institutions de technologie de l'art, y compris les festivals, les biennales, les laboratoires de recherche, les conférences et les organisations hybrides, s'est diversifié de plus en plus, mais les cadres systématiques d'analyse de leurs caractéristiques multidimensionnelles demeurent rares. Ce document propose ARTLAS, une méthodologie de calcul combinant une conce à huit axes

📚 arXiv — radar signal processing (300)

CoME-VL: Scaling Complementary Multi-Encoder Vision-Language Learning
CoME-VL: Apprentissage complémentaire multi-encodeur Vision-Langue
2026-04-03 · Ankan Deria
Recent vision-language models (VLMs) typically rely on a single vision encoder trained with contrastive image-text objectives, such as CLIP-style pretraining. While contrastive encoders are effective for cross-modal alignment and retrieval, self-supervised visual encoders often capture richer dense semantics and exhibit stronger robustness on recognition and understanding tasks. In this work, we investigate how to scale the fusion of these complementary visual representations for vision-langu...
Les modèles récents de langage de vision (VLM) reposent généralement sur un encodeur de vision unique formé avec des objectifs de texte d'image contrastants, comme la préformation de style CLIP. Bien que les encodeurs contrastants soient efficaces pour l'alignement et la récupération modal, les encodeurs visuels autosupervisés capturent souvent des sémantiques plus riches et plus denses et présentent une robustesse plus forte sur le recog
A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Komal Kumar
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
HyperCT: Low-Rank Hypernet for Unified Chest CT Analysis
HyperCT: Hypernet à faible taux pour l'analyse de CT de poitrine unifiée
2026-04-03 · Xilin He
Non-contrast chest CTs offer a rich opportunity for both conventional pulmonary and opportunistic extra-pulmonary screening. While Multi-Task Learning (MTL) can unify these diverse tasks, standard hard-parameter sharing approaches are often suboptimal for modeling distinct pathologies. We propose HyperCT, a framework that dynamically adapts a Vision Transformer backbone via a Hypernetwork. To ensure computational efficiency, we integrate Low-Rank Adaptation (LoRA), allowing the model to regre...
Les scans pulmonaires non contrastés offrent une riche possibilité de dépistage extra-pulmonaire, tant pulmonaire que opportuniste. Bien que l'apprentissage multitâches (MTL) puisse unifier ces diverses tâches, les approches standard de partage de paramètres durs sont souvent sous-optimales pour modéliser des pathologies distinctes. Nous proposons HyperCT, un cadre qui adapte dynamiquement un Visio
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · Imran Razzak
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Unmixing the Crowd: Learning Mixture-to-Set Speaker Embeddings for Enrollment-Free Target Speech Extraction
Unmixing the Crowd: Apprentissage Mixture-to-Set Speaker Embeddings pour l'extraction de discours sans inscription
2026-04-03 · Hisham Cholakkal
Personalized or target speech extraction (TSE) typically needs a clean enrollment -- hard to obtain in real-world crowded environments. We remove the essential need for enrollment by predicting, from the mixture itself, a small set of per-speaker embeddings that serve as the control signal for extraction. Our model maps a noisy mixture directly to a small set of candidate speaker embeddings trained to align with a strong single-speaker speaker-embedding space via permutation-invariant teacher...
L'extraction personnalisée ou ciblée de la parole (TSE) a généralement besoin d'une inscription propre -- difficile à obtenir dans des environnements surpeuplés. Nous supprimons le besoin essentiel d'inscription en prédisant, du mélange lui-même, un petit ensemble d'intégrations par haut-parleur qui servent de signal de contrôle pour l'extraction. Notre modèle cartographie un mélange bruyant directement à
Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
Il existe des tests séquentiels de puissance pour des P$ /mathscr faiblement compacts par rapport aux P^c$
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
Suppose we observe data from a distribution $P$ and we wish to test the composite null hypothesis that $P\in\mathscr P$ against a composite alternative $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins and coauthors pointed out around 1970 that, while no batch test can have a level $α\in(0,1)$ and power equal to one, sequential tests can be constructed with this fantastic property. Since then, and especially in the last decade, a plethora of sequential tests have been developed for a w...
Supposons que nous observions les données d'une distribution $P$ et que nous souhaitions tester l'hypothèse nulle composite que $P\in\mathscr P$ contre une alternative composite $P\in \mathscr Q\subseteq \mathscr P^c$. Herbert Robbins et ses co-auteurs ont souligné vers 1970 que, bien qu'aucun test par lot ne puisse avoir un niveau $α\in(0,1)$ et une puissance égale à un, des tests séquentiels peuvent être
Nelson's Stochastic Mechanics: Measurement, Nonlocality, and the Classical Limit
La mécanique stochastique de Nelson : mesure, non-localité et limite classique
2026-04-03 · Salman Khan
Nelson's stochastic mechanics may be understood as a stochastic underpinning, or reconstruction, of nonrelativistic quantum mechanics, once the diffusion scale is fixed by $\hbar$ and the admissible states are restricted by the usual single-valuedness condition on the wavefunction. In this note I briefly indicate what this route achieves and why it remains conceptually attractive. Three advantages are emphasized. First, it supplies a clear configuration-space stochastic picture of the underly...
La mécanique stochastique de Nelson peut être comprise comme un fondement stochastique, ou reconstruction, de la mécanique quantique non relativiste, une fois l'échelle de diffusion fixée par $\hbar$ et les états admissibles sont limités par la condition habituelle de valeur unique sur la fonction d'onde. Dans la présente note, j'indique brièvement ce que cette route réalise et pourquoi elle
The extreme statistics of some noncolliding Brownian processes
Les statistiques extrêmes de certains processus browniens non en collision
2026-04-03 · Zheng Luo
We consider certain noncolliding interacting particle systems driven by Brownian noise. A key example is drifted Brownian motions conditioned not to intersect and related models of eigenvalues of Hermitian random matrices. We establish limit theorems for the extremal particle. We find: (i) the scaling limit of the largest eigenvalue of Brownian motion over Hermitian, positive-definite matrices, (ii) Airy process limit for the largest eigenvalue of Dyson's Brownian motion for GUE started from ...
Nous considérons certains systèmes de particules en interaction sans collision entraînés par le bruit brownien. Un exemple clé est la dérive des mouvements browniens conditionnés à ne pas croiser et les modèles connexes des valeurs propres des matrices aléatoires ermitiennes. Nous établissons des théorèmes limites pour la particule extrémale. Nous trouvons: (i) la limite d'échelle de la plus grande valeur propre du mot brownien
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Travis C. Briles
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · Zachary L. Newman
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
Des revendications de l'industrie à la réalité empirique: une étude empirique des agents d'examen de code dans les demandes de tirage
2026-04-03 · Aidan R. Jones
Autonomous coding agents are generating code at an unprecedented scale, with OpenAI Codex alone creating over 400,000 pull requests (PRs) in two months. As agentic PR volumes increase, code review agents (CRAs) have become routine gatekeepers in development workflows. Industry reports claim that CRAs can manage 80% of PRs in open source repositories without human involvement. As a result, understanding the effectiveness of CRA reviews is crucial for maintaining developmental workflows and pre...
Les agents de codage autonomes génèrent du code à une échelle sans précédent, avec OpenAI Codex à lui seul créant plus de 400 000 demandes de tirage (PR) en deux mois. Au fur et à mesure que les volumes de PR agents augmentent, les agents d'examen des codes (ARC) sont devenus des gardiens de routine dans les workflows de développement. Selon les rapports de l'industrie, les ARC peuvent gérer 80 % des PR dans les dépôts à source ouverte
Reflective Context Learning: Studying the Optimization Primitives of Context Space
L'apprentissage du contexte réfléchi : étudier l'optimisation Primitifs de l'espace contextuel
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Generally capable agents must learn from experience in ways that generalize across tasks and environments. The fundamental problems of learning, including credit assignment, overfitting, forgetting, local optima, and high-variance learning signals, persist whether the learned object lies in parameter space or context space. While these challenges are well understood in classical machine learning optimization, they remain underexplored in context space, leading current methods to be fragmented...
Les agents généralement capables doivent apprendre de l'expérience de manière à généraliser les tâches et les environnements. Les problèmes fondamentaux de l'apprentissage, y compris l'attribution de crédit, le surajustement, l'oubli, l'optima local et les signaux d'apprentissage à haute variation, persistent si l'objet appris réside dans l'espace de paramètres ou l'espace contextuel. Alors que ces défis
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Sindhu Jammi
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
Observation of anomalous thermal Hall effect in altermagnets
Observation de l'effet de Hall thermique anormale dans les alteraimants
2026-04-03 · Grisha Spektor
Altermagnets, recently proposed as a third category of collinear magnets, combine the features of zero net magnetization in antiferromagnets and the spin splitting in ferromagnets. While abundant spectroscopic evidence for altermagnetism has been reported, experimental observation of the anomalous Hall effect, a hallmark of ferromagnetism, remains scarce. Here, we present systematic measurements of the thermal Hall effect in two representative altermagnet candidates, MnTe and CrSb. In both ma...
Altermagnets, récemment proposé comme une troisième catégorie d'aimants collinaires, combine les caractéristiques de l'aimantisation zéro net dans les antiferromagnets et le fractionnement de spin dans les ferroaimants. Bien que des preuves spectroscopiques abondantes de l'altermagnétisme aient été rapportées, l'observation expérimentale de l'effet anomale Hall, caractéristique du ferromagnétique, demeure
High-Dimensional Signal Compression: Lattice Point Bounds and Metric Entropy
Compression des signaux à haute dimension : Bounds à pointe de réseau et entropie métrique
2026-04-03 · David R. Carlson
We study worst-case signal compression under an $\ell^2$ energy constraint, with coordinate-dependent quantization precisions. The compression problem is reduced to counting lattice points in a diagonal ellipsoid. Under balanced precision profiles, we obtain explicit, dimension-dependent upper bounds on the logarithmic codebook size. The analysis refines Landau's classical lattice point estimates using uniform Bessel bounds due to Olenko and explicit Abel summation.
Nous étudions la compression des signaux dans le pire des cas sous une contrainte d'énergie $\ell^2$, avec des précisions de quantification dépendantes des coordonnées. Le problème de compression est réduit au comptage des points de treillis dans un ellipsoïde diagonal. Sous des profils de précision équilibrés, nous obtenons des limites supérieures explicites, dépendantes de la dimension, sur la taille du codebook logarithmique. L'analyse
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · Akash Rakholia
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
CAMEO: A Conditional and Quality-Aware Multi-Agent Image Editing Orchestrator
CAMEO: Un Orchestra Conditionnel et Qualité-Aware Multi-Agent Edition d'images
2026-04-03 · Dan Sheredy
Conditional image editing aims to modify a source image according to textual prompts and optional reference guidance. Such editing is crucial in scenarios requiring strict structural control (i.e., anomaly insertion in driving scenes and complex human pose transformation). Despite recent advances in large-scale editing models (i.e., Seedream, Nano Banana, etc), most approaches rely on single-step generation. This paradigm often lacks explicit quality control, may introduce excessive deviation...
L'édition conditionnelle de l'image vise à modifier une image source selon des instructions textuelles et des guides de référence optionnels. Un tel montage est crucial dans les scénarios nécessitant un contrôle structural strict (c.-à-d. insertion anormale dans les scènes de conduite et transformation complexe de la pose humaine). Malgré les progrès récents dans les modèles d'édition à grande échelle (p. ex., Seedream, Nano
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Parth Patel
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Martin M. Boyd
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Localization of coherent light into photons in a single-crystalline material
Localisation de la lumière cohérente en photons dans un matériau monocristallin
2026-04-03 · Chad Ropp
The absorption of light by materials is one of the most fundamental processes in optics and condensed-matter physics. Here we investigate whether laser light is absorbed by a crystalline material as an electromagnetic wave or as localized photon energies. We excite the first-order phase transition of vanadium dioxide with laser pulses of sufficient frequency to overcome the band gap but with insufficient pulse energy to overcome the latent heat. According to Maxwell's equations and Bloch theo...
L'absorption de la lumière par les matériaux est l'un des processus les plus fondamentaux en optique et en physique de la matière condensée. Nous étudions ici si la lumière laser est absorbée par un matériau cristallin en tant qu'onde électromagnétique ou en tant qu'énergie photonique localisée. Nous excitons la transition de phase de premier ordre du dioxyde de vanadium avec des impulsions laser suffisantes
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Daron Westly
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction
StoryScope: Enquêter sur les idiosyncrasies dans la fiction AI
2026-04-03 · Wenqi Zhu
As AI-generated fiction becomes increasingly prevalent, questions of authorship and originality are becoming central to how written work is evaluated. While most existing work in this space focuses on identifying surface-level signatures of AI writing, we ask instead whether AI-generated stories can be distinguished from human ones without relying on stylistic signals, focusing on discourse-level narrative choices such as character agency and chronological discontinuity. We propose StoryScope...
À mesure que la fiction produite par l'IA devient de plus en plus répandue, les questions d'auteur et d'originalité deviennent au cœur de l'évaluation du travail écrit. Alors que la plupart des travaux existants dans cet espace se concentrent sur l'identification des signatures de surface de l'écriture d'IA, nous demandons plutôt si les histoires générées par l'IA peuvent être distinguées des histoires humaines sans compter sur
SD-FSMIS: Adapting Stable Diffusion for Few-Shot Medical Image Segmentation
SD-FSMIS: Adapter la diffusion stable pour une segmentation d'images médicales peu chaude
2026-04-03 · Junyeob Song
Few-Shot Medical Image Segmentation (FSMIS) aims to segment novel object classes in medical images using only minimal annotated examples, addressing the critical challenges of data scarcity and domain shifts prevalent in medical imaging. While Diffusion Models (DM) excel in visual tasks, their potential for FSMIS remains largely unexplored. We propose that the rich visual priors learned by large-scale DMs offer a powerful foundation for a more robust and data-efficient segmentation approach. ...
La segmentation de l'image médicale peu chaude (FSMIS) vise à segmenter les nouvelles classes d'objets dans les images médicales en utilisant seulement des exemples annotés minimes, en abordant les défis critiques de la rareté des données et des changements de domaine qui prévalent dans l'imagerie médicale. Bien que les modèles de diffusion (DM) excellent dans les tâches visuelles, leur potentiel pour le SIGSF reste largement inexploré. Nous aidons
Understanding the complexity of frequency and phase angle fluctuations in power grids
Comprendre la complexité des fluctuations de fréquence et d'angle de phase dans les réseaux électriques
2026-04-03 · Amit Agrawal
Power grids must modernize to meet climate goals while maintaining reliable and stable operating conditions. Yet progress is hindered by a limited understanding of the stochastic processes underlying grid frequency and phase-angle fluctuations, which are induced by the growing penetration of renewable generation, consumer demand fluctuations, and market trading. This issue is particularly acute in Africa, where grids often face weak investment. Here, we present results from a newly collected,...
Les réseaux électriques doivent se moderniser pour atteindre les objectifs climatiques tout en maintenant des conditions d'exploitation fiables et stables. Cependant, les progrès sont entravés par une compréhension limitée des processus stochastiques sous-jacents à la fréquence des grilles et aux fluctuations de l'angle de phase, qui sont induites par la pénétration croissante de la production d'énergies renouvelables, les fluctuations de la demande des consommateurs et les fluctuations de la demande des pays en développement.
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Scott B. Papp
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
Exit times from time-dependent random domains: continuity, weak convergence, and exit-time profiles Draft -currently under review at Stochastic Processes and their Applications
Temps de sortie des domaines aléatoires dépendants du temps : continuité, faible convergence et profils de sortie
2026-04-03 · Fengbei Liu
We study exit times from time-dependent domains under joint perturbations of the trajectory and the domain. Representing a moving domain by a continuous barrier $Φ$ on space-time, we reduce the exit problem to a one-dimensional first-passage problem for the scalarised path $y(t) := Φ(t,x(t))$. Our first main result is a deterministic continuity theorem: the exit-time functional is continuous, under local Skorokhod $J_1$ convergence of the path and local uniform convergence of the barrier, at ...
Nous étudions les temps de sortie des domaines dépendant du temps sous les perturbations conjointes de la trajectoire et du domaine. Représentant un domaine mobile par une barrière continue $Φ$ sur l'espace-temps, nous réduisons le problème de sortie à un problème de premier passage unidimensionnel pour le chemin scalisé $y(t) := Φ(t,x(t))$. Notre premier résultat principal est une continuité déterministe
Self-Distilled RLVR
RLVR autodistillé
2026-04-03 · Sunwoo Kwak
On-policy distillation (OPD) has become a popular training paradigm in the LLM community. This paradigm selects a larger model as the teacher to provide dense, fine-grained signals for each sampled trajectory, in contrast to reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), which only obtains sparse signals from verifiable outcomes in the environment. Recently, the community has explored on-policy self-distillation (OPSD), where the same model serves as both teacher and student, with the...
La distillation en cours de politique est devenue un paradigme de formation populaire dans la communauté LLM. Ce paradigme choisit un modèle plus large comme l'enseignant pour fournir des signaux denses et à grain fin pour chaque trajectoire échantillonnée, contrairement au renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR), qui obtient seulement des signaux clairs de résultats vérifiables dans l'environnement
First Passage through a Continuous Barrier: Pathwise Decomposition, Random-Time Structure, and Compensators
Premier passage à travers une barrière continue: Décomposition par voie, structure aléatoire et compensateurs
2026-04-03 · Hao Phung
Let t be the first-passage time of a continuous barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. We show that t admits a canonical fourfold pathwise decomposition into continuous contact, contact from the left followed by an upward jump, exact hit by jump, and strict overshoot by jump from below. This refinement is more informative than the classical contact-versus-overshoot dichotomy for random-time purposes, because it separates modes with different predictability properties. In particular, the lef...
Let t be the first-passage time of a continual barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. Nous montrons que t admet une décomposition canonique à quatre voies en contact continu, un contact de gauche suivi d'un saut vers le haut, un saut exact, et un dépassement strict par le saut d'en bas. Ce raffinement est plus informatif que le conta classique
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Nusrat Binta Nizam
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
Salt: Self-Consistent Distribution Matching with Cache-Aware Training for Fast Video Generation
Salt: la distribution auto-consistante correspond à la formation Cache-Aware pour la génération vidéo rapide
2026-04-03 · Ilan Richter
Distilling video generation models to extremely low inference budgets (e.g., 2--4 NFEs) is crucial for real-time deployment, yet remains challenging. Trajectory-style consistency distillation often becomes conservative under complex video dynamics, yielding an over-smoothed appearance and weak motion. Distribution matching distillation (DMD) can recover sharp, mode-seeking samples, but its local training signals do not explicitly regularize how denoising updates compose across timesteps, maki...
Distiller des modèles de production vidéo à des budgets d'inférence extrêmement bas (p. ex., 2-4 NFE) est crucial pour le déploiement en temps réel, mais reste difficile. La distillation de la consistance de la trajectoire devient souvent conservatrice sous une dynamique vidéo complexe, ce qui donne une apparence surdouée et un faible mouvement. La distillation de distribution (DMD) peut
Testing the Role of Diagonal Interactions in High-Order Hopfield Models via Dynamical Mean-Field Theory
Tester le rôle des interactions diagonales dans les modèles de Hopfield à commande élevée par la théorie dynamique du champ moyen
2026-04-03 · Nir Uriel
High-order extensions of the Hopfield model are known to exhibit dramatically enhanced storage capacity at equilibrium, while their dynamical retrieval properties remain less well understood. In our previous work, we carried out a dynamical mean-field theory (DMFT) analysis of the Krotov--Hopfield-type dense associative memory and found that the transition between successful and failed retrieval is accompanied by pronounced slow dynamics. As a consequence, the effective basin of attraction ob...
On sait que les extensions à haut ordre du modèle Hopfield présentent une capacité de stockage considérablement accrue à l'équilibre, tandis que leurs propriétés dynamiques de récupération demeurent moins bien comprises. Dans nos travaux précédents, nous avons effectué une analyse dynamique de la théorie du champ moyen (DMFT) de la mémoire associative dense de type Krotov--Hopfield et nous avons constaté que le
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Hadar Averbuch-Elor
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
ARIQA-3DS: A Stereoscopic Image Quality Assessment Dataset for Realistic Augmented Reality
ARIQA-3DS: Ensemble de données d'évaluation de la qualité de l'image stéréoscopique pour une réalité augmentée réaliste
2026-04-03 · Daborah Estrin
As Augmented Reality (AR) technologies advance towards immersive consumer adoption, the need for rigorous Quality of Experience (QoE) assessment becomes critical. However, existing datasets often lack ecological validity, relying on monocular viewing or simplified backgrounds that fail to capture the complex perceptual interplay, termed visual confusion, between real and virtual layers. To address this gap, we present ARIQA-3DS, the first large stereoscopic AR Image Quality Assessment dataset...
Alors que les technologies de la réalité augmentée progressent vers l'adoption immersive des consommateurs, la nécessité d'une évaluation rigoureuse de la qualité de l'expérience devient essentielle. Cependant, les ensembles de données existants manquent souvent de validité écologique, en s'appuyant sur l'observation monoculaire ou des milieux simplifiés qui ne saisissent pas l'interaction perceptuelle complexe, appelée conf visuelle
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · Mert R. Sabuncu
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
Nonlinear dynamics of educational choices under social influence and endogenous returns
Dynamique non linéaire des choix éducatifs sous influence sociale et des retours endogènes
2026-04-03 · Himani Sinhmar
Decisions to pursue higher education are not fully explained by economic incentives, with social influence and peer effects playing a crucial, yet dynamically understudied, role. This paper develops a theoretical non-linear dynamics model analysing the interplay between economic returns and social pressure. We model a heterogeneous population of "Followers" who exhibit imitative behaviour, and "Positional Agents" who display counter-adaptive behaviour. Agents' preferences for education evolve...
Les décisions de poursuivre l'enseignement supérieur ne s'expliquent pas pleinement par des incitations économiques, l'influence sociale et les effets des pairs jouant un rôle crucial mais dynamiquement sous-estimé. Cet article développe un modèle théorique de dynamique non linéaire analysant l'interaction entre les rendements économiques et la pression sociale. Nous modélisons une population hétérogène de
Co-Evolution of Policy and Internal Reward for Language Agents
Co-évolution des politiques et des récompenses internes pour les agents linguistiques
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
Large language model (LLM) agents learn by interacting with environments, but long-horizon training remains fundamentally bottlenecked by sparse and delayed rewards. Existing methods typically address this challenge through post-hoc credit assignment or external reward models, which provide limited guidance at inference time and often separate reward improvement from policy improvement. We propose Self-Guide, a self-generated internal reward for language agents that supports both inference-ti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) apprennent en interagissant avec les environnements, mais l'entraînement à l'horizon long reste fondamentalement bloqué par des récompenses éparpillées et retardées. Les méthodes existantes s'attaquent généralement à ce problème au moyen de modèles d'attribution de crédits ou de récompenses externes, qui fournissent des conseils limités au moment de l'inférence et souvent distincts.
A Data-Centric Vision Transformer Baseline for SAR Sea Ice Classification
Base de référence du transformateur de vision numérique pour la classification des glaces de mer SAR
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
Accurate and automated sea ice classification is important for climate monitoring and maritime safety in the Arctic. While Synthetic Aperture Radar (SAR) is the operational standard because of its all-weather capability, it remains challenging to distinguish morphologically similar ice classes under severe class imbalance. Rather than claiming a fully validated multimodal system, this paper establishes a trustworthy SAR only baseline that future fusion work can build upon. Using the AI4Arctic...
Une classification précise et automatisée des glaces de mer est importante pour la surveillance du climat et la sécurité maritime dans l'Arctique. Bien que le radar d'ouverture synthétique (SAR) soit la norme opérationnelle en raison de sa capacité de tous les temps, il demeure difficile de distinguer les classes de glace morphologiquement semblables sous un grave déséquilibre de classe. Au lieu de revendiquer un fu
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · FNU Sidharth
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Meysam Asgari
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Speaker-Reasoner: Scaling Interaction Turns and Reasoning Patterns for Timestamped Speaker-Attributed ASR
Speaker-Reasoner: Étendre l'interaction et les modèles de raisonnement pour l'ASR en temps opportun
2026-04-03 · Hao-Wen Dong
Transcribing and understanding multi-speaker conversations requires speech recognition, speaker attribution, and timestamp localization. While speech LLMs excel at single-speaker tasks, multi-speaker scenarios remain challenging due to overlapping speech, backchannels, rapid turn-taking, and context window constraints. We propose Speaker-Reasoner, an end-to-end Speech LLM with agentic multi-turn temporal reasoning. Instead of single-pass inference, the model iteratively analyzes global audio ...
La transcription et la compréhension des conversations multi-parleurs exigent la reconnaissance de la parole, l'attribution des conférenciers et la localisation des horodatages. Alors que les LLM de la parole excellent dans les tâches à un seul haut-parleur, les scénarios multi-parleurs restent difficiles en raison des chevauchements de la parole, des canaux arrière, de la prise de tour rapide et des contraintes de la fenêtre contextuelle. Nous proposons le Président-Réasoner,
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Dhruv Jain
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Nonlinear interface effects in multilayered structures: vibro-acoustic modeling and experimental analysis
Effets de l'interface non linéaire dans les structures multicouches : modélisation vibro-acoustique et analyse expérimentale
2026-04-03 · Ashwin Ram
This paper presents an experimental and theoretical study of the nonlinear behavior of imperfect interfaces in multilayer structures using an equivalent vibro-acoustic approach. The multilayer system is modeled through a Zig-Zag formulation, in which interfacial coupling conditions, stress continuity and displacement discontinuity, relate the kinematics of adjacent layers while preserving an independent description of each layer. This framework significantly reduces the number of kinematic un...
Cet article présente une étude expérimentale et théorique du comportement non linéaire des interfaces imparfaites dans les structures multicouches en utilisant une approche vibro-acoustique équivalente. Le système multicouche est modélisé à l'aide d'une formulation Zig-Zag, dans laquelle les conditions de couplage interfacial, la continuité de la contrainte et la discontinuité du déplacement, relient le kinem
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Aaditya Ramdas
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Partha Ghose
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Regularization operators for identifying the unknown source in the time-fractional convection-diffusion-reaction equation
Opérateurs de régularisation pour l'identification de la source inconnue dans l'équation convection-diffusion-réaction temps-fraction
2026-04-03 · Mustazee Rahman
This article presents a mathematical study of the problem of identifying a time-dependent source term in transport processes described by a timefractional parabolic equation, based on noisy time-dependent measurements taken at an arbitrary position. The problem is analytically solved using Fourier techniques, and it is shown that the solution is unstable. To address this instability, three one-parameter families of regularization operators are proposed, each designed to counteract the factors...
Cet article présente une étude mathématique du problème de l'identification d'un terme source dépendant du temps dans les processus de transport décrits par une équation parabolique temporelle, basée sur des mesures bruyantes dépendantes du temps prises à une position arbitraire. Le problème est résolu analytiquement en utilisant les techniques de Fourier, et il est démontré que la solution est
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Christophe Kolb
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Enhancing Multi-Robot Exploration Using Probabilistic Frontier Prioritization with Dirichlet Process Gaussian Mixtures
Améliorer l'exploration multirobot grâce à la priorisation probabiliste des frontières avec les mélanges gaussiens du procédé de dirichlet
2026-04-03 · David Ilić
Multi-agent autonomous exploration is essential for applications such as environmental monitoring, search and rescue, and industrial-scale surveillance. However, effective coordination under communication constraints remains a significant challenge. Frontier exploration algorithms analyze the boundary between the known and unknown regions to determine the next-best view that maximizes exploratory gain. This article proposes an enhancement to existing frontier-based exploration algorithms by i...
L'exploration autonome multi-agents est essentielle pour des applications telles que la surveillance de l'environnement, la recherche et le sauvetage et la surveillance à l'échelle industrielle. Toutefois, une coordination efficace dans le cadre des contraintes en matière de communication reste un défi important. Les algorithmes d'exploration des frontières analysent la frontière entre les régions connues et inconnues pour déterminer
ARM: Advantage Reward Modeling for Long-Horizon Manipulation
ARM: Modélisation de récompense pour la manipulation de longue durée
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Long-horizon robotic manipulation remains challenging for reinforcement learning (RL) because sparse rewards provide limited guidance for credit assignment. Practical policy improvement thus relies on richer intermediate supervision, such as dense progress rewards, which are costly to obtain and ill-suited to non-monotonic behaviors such as backtracking and recovery. To address this, we propose Advantage Reward Modeling (ARM), a framework that shifts from hard-to-quantify absolute progress to...
La manipulation robotique à longue période demeure difficile pour l'apprentissage du renforcement (RL) parce que les rares récompenses fournissent des conseils limités pour l'attribution de crédits. L'amélioration pratique des politiques repose donc sur une supervision intermédiaire plus riche, telle que des bénéfices de progrès denses, qui sont coûteux à obtenir et mal adaptés aux comportements non-monotoniques tels que backtra
A localized coupling approach to interacting continuous-state branching processes
Une approche de couplage localisée pour interagir avec les processus de branchement en continu
2026-04-03 · David Stanojević
We introduce a class of continuous-state branching processes with immigration, predation and competition, which can be viewed as a combination of the classical Lotka-Volterra model and continuous-state branching processes with competition that were introduced by Berestycki, Fittipaldi, and Fontbona (Probab. Theory Relat. Fields, 2018). This model can be constructed as a unique strong solution to a class of two-dimensional stochastic differential equations with jumps. We establish sharp condit...
Nous introduisons une classe de processus de branchement continu avec l'immigration, la prédation et la concurrence, qui peut être considérée comme une combinaison du modèle classique Lotka-Volterra et des processus de branchement continu avec la concurrence qui ont été introduits par Berestycki, Fittipaldi, et Fontbona (Probab. Théorie relative. Champs, 2018). Ce modèle c
Synonymous Codon Usage Bias Overrides Phylogeny to Reflect Convergent Frond Architecture in a Rapidly Radiating Fern Family Thelypteridaceae
Synonyme Utilisation du Codon Bias Overrides Phylogénie pour refléter Convergent Frond Architecture dans une famille de fougères à rayon rapide Thelypteridaceae
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Convergent evolution provides powerful evidence for natural selection, yet its molecular basis is typically sought in protein-coding amino acid substitutions. Whether adaptive pressures can drive the convergent evolution of synonymous codon usage bias (CUB) to override phylogenetic history remains a fundamental question. Here, we investigate this within the rapidly radiating fern family Thelypteridaceae by establishing a comparative framework that integrates chloroplast phylogenomics with dim...
L'évolution convergente fournit des preuves puissantes pour la sélection naturelle, mais sa base moléculaire est généralement recherchée dans les substitutions d'acides aminés de codage des protéines. La question de savoir si les pressions adaptatives peuvent conduire à l'évolution convergente du biais synonyme d'utilisation du codon (CUB) pour remplacer l'histoire phylogénétique demeure une question fondamentale. Ici, nous enquêtons sur ce
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · Kowshik Chowdhury
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Dipayan Banik
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Maximizing the magnetic anisotropy of Dy complexes by fine tuning organic ligands: A systematic multireference high-throughput exploration of over 30k molecules
Maximiser l'anisotropie magnétique des complexes Dy par un réglage fin des ligands organiques : Une exploration systématique multiréférence à haut débit de plus de 30k molécules
2026-04-03 · K M Ferdous
The design of the coordination environment of magnetic ions is key to achieving properties such as large magnetic anisotropy and slow magnetic relaxation, but a systematic exploration of the relevant chemical space for these compounds is missing. Here, we automatically extract all entries of mononuclear Dy coordination complexes from crystallographic databases and use multireference ab initio methods to compute their magnetic anisotropy. In addition, we generate and simulate magnetic anisotro...
La conception de l'environnement de coordination des ions magnétiques est essentielle pour obtenir des propriétés telles que l'anisotropie magnétique et la relaxation magnétique lente, mais il manque une exploration systématique de l'espace chimique pertinent pour ces composés. Ici, on extrait automatiquement toutes les entrées de mononucléaire Complexes de coordination de dy du cristallographe
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Shazibul Islam Shamim
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Agentic-MME: What Agentic Capability Really Brings to Multimodal Intelligence?
Agentic-MME: Quelle capacité d'agent apporte vraiment au renseignement multimodal?
2026-04-03 · Nikita Vassilyev
Multimodal Large Language Models (MLLMs) are evolving from passive observers into active agents, solving problems through Visual Expansion (invoking visual tools) and Knowledge Expansion (open-web search). However, existing evaluations fall short: they lack flexible tool integration, test visual and search tools separately, and evaluate primarily by final answers. Consequently, they cannot verify if tools were actually invoked, applied correctly, or used efficiently. To address this, we intro...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) sont en train de passer d'observateurs passifs à des agents actifs, en résolvant les problèmes par l'expansion visuelle (invoquant des outils visuels) et l'expansion des connaissances (recherche sur le Web ouvert). Toutefois, les évaluations existantes sont insuffisantes : elles manquent d'intégration d'outils flexibles, testent les outils visuels et de recherche séparément, et évaluent principalement b
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · William Berrios
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
Evidence of Enhanced Ionization in Protostellar Envelopes
Preuve d'une ionisation accrue dans les enveloppes protostellaires
2026-04-03 · Ruowang Zhang
Ionization is a major driver of both physical and chemical evolution in protostellar systems. Recent observations reveal substantial chemical processing in protoplanetary disks by the time the surrounding envelope has cleared. Thus, physical conditions during the preceeding phase, when an infalling envelope of material is still present, are crucial for determining the extent of chemical processing at early stages. We used observations of H13CO+ and C18O from the Northern Extended Millimeter A...
L'ionisation est un moteur majeur de l'évolution physique et chimique dans les systèmes protostellaires. Des observations récentes révèlent une transformation chimique importante dans les disques protoplanétaires au moment où l'enveloppe environnante s'est dégagée. Ainsi, les conditions physiques au cours de la phase antérieure, lorsqu'une enveloppe de matériau est encore présente, sont cruciales.
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Bo Han
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
Quantum mutual information, coherence and unified relations of top quarks in QCD processes
Information mutuelle quantique, cohérence et relations unifiées des principaux quarks dans les processus de QCD
2026-04-03 · Douwe Kiela
As the most massive particle in the Standard Model, the top quark's exceptionally short lifetime preserves its spin polarization information through direct decay, making it an ideal system for probing quantum correlations in high-energy physics. In this letter, we presents a comprehensive investigation of quantum correlations in top quark-antiquark pairs produced through QCD. We employ multiple quantum information theoretic measures including quantum mutual information, relative entropy of co...
En tant que particule la plus massive du modèle standard, la durée de vie exceptionnellement courte du quark supérieur préserve ses informations de polarisation de spin par la désintégration directe, ce qui en fait un système idéal pour étudier les corrélations quantiques en physique de haute énergie. Dans cette lettre, nous présentons une étude complète des corrélations quantiques dans le quark-antiquark supérieur
R2-Write: Reflection and Revision for Open-Ended Writing with Deep Reasoning
R2-Ecrit: Réflexion et révision pour l'écriture ouverte avec raison profonde
2026-04-03 · Shikib Mehri
While deep reasoning with long chain-of-thought has dramatically improved large language models in verifiable domains like mathematics, its effectiveness for open-ended tasks such as writing remains unexplored. In this paper, we conduct a systematic investigation revealing that existing mainstream reasoning models achieve limited gains on open-ended writing tasks. Our further analysis shows that these models lack deep reflection and revision patterns in open-ended writing, resulting in substa...
Alors que le raisonnement profond avec une longue chaîne de pensée a considérablement amélioré les grands modèles de langage dans des domaines vérifiables comme les mathématiques, son efficacité pour des tâches ouvertes comme l'écriture reste inexplorée. Dans le présent document, nous menons une enquête systématique révélant que les modèles de raisonnement traditionnels existants n'apportent que des gains limités en matière d'open-end
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Julius Bohm
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
Nonzero-Sum Stochastic Differential Games for Controlled Convection-Diffusion SPDEs
Jeux différentiels stochastiques non nuls pour les SPDE à convection contrôlée
2026-04-03 · Richard Schmidt
This paper studies a two-player nonzero-sum stochastic differential game governed by a controlled convection-diffusion stochastic partial differential equation (SPDE) with spatially heterogeneous coefficients. The diffusion and transport operators depend on the players' controls, allowing each agent to influence the system dynamics. We prove the existence and uniqueness of solutions to both the forward uncontrolled SPDE and the associated adjoint backward SPDE (BSPDE) in a Hilbert space frame...
Cet article étudie un jeu différentiel stochastique non-sum à deux joueurs régi par une équation différentielle partielle stochastique de convection-diffusion contrôlée (SPDE) avec des coefficients géographiquement hétérogènes. Les opérateurs de diffusion et de transport dépendent des contrôles des acteurs, permettant à chaque agent d'influencer la dynamique du système. Nous prouvons l'ex
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Daniel Brady
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Wenbo Wan
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · Xu Zhang
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Yixuan Luo
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
Extension de l'architecture U-Net pour prédire les flux de fluides instables dans les microcanaux texturés
2026-04-03 · Yanfeng Guo
In this study, we have explored an application of deep learning architecture of the U-Net model, originally designed for biomedical image segmentation, in a regression analysis aimed at predicting fluid flows through textured microchannels. The data for this analysis is generated using the lattice Boltzmann method through extensive simulations, capturing the intricate behaviors of fluid dynamics in a microscale environment. The raw simulation data was meticulously preprocessed to prepare it f...
Dans cette étude, nous avons étudié l'application de l'architecture d'apprentissage profond du modèle U-Net, conçu à l'origine pour la segmentation de l'image biomédicale, dans une analyse de régression visant à prédire les flux de fluides à travers les microcanaux texturés. Les données pour cette analyse sont générées à l'aide de la méthode du réseau Boltzmann au moyen de simulations étendues,
Spatially inhomogeneous delithiation in LiNiO2 positive electrode: the effect of X-rays dose
Délithisation spatialement inhomogène dans l'électrode positive LiNiO2 : l'effet de la dose de rayons X
2026-04-03 · Shiyan Li
Operando synchrotron X-ray techniques have become essential tools for investigating rechargeable batteries as they provide real-time insights into electrochemical processes. However, the high brilliance of synchrotron radiation can alter the electrochemical mechanisms within the battery, thereby compromising the reliability and reproducibility of operando measurements. In this study, we introduce a novel methodology that directly correlates the local X-ray dose with the Ni4+/Ni3+ redox activi...
Les techniques de rayons X du synchrotron Operando sont devenues des outils essentiels pour l'étude des batteries rechargeables, car elles fournissent des informations en temps réel sur les processus électrochimiques. Cependant, la grande brillance du rayonnement synchrotron peut altérer les mécanismes électrochimiques de la batterie, compromettant ainsi la fiabilité et la reproductibilité de
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · A. Iosevich
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · A. Vagharshakyan
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · E. Wyman
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
How Annotation Trains Annotators: Competence Development in Social Influence Recognition
Comment l'annotation forme les annotateurs : Développement des compétences dans la reconnaissance de l'influence sociale
2026-04-03 · Victor Gutierrez
Human data annotation, especially when involving experts, is often treated as an objective reference. However, many annotation tasks are inherently subjective, and annotators' judgments may evolve over time. This study investigates changes in the quality of annotators' work from a competence perspective during a process of social influence recognition. The study involved 25 annotators from five different groups, including both experts and non-experts, who annotated a dataset of 1,021 dialogue...
L'annotation des données humaines, surtout lorsqu'il s'agit d'experts, est souvent considérée comme une référence objective. Cependant, de nombreuses tâches d'annotation sont intrinsèquement subjectives, et les jugements des annotateurs peuvent évoluer au fil du temps. Cette étude examine l'évolution de la qualité du travail des annotateurs dans une perspective de compétence lors d'un processus d'influence sociale recognit
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
Apprendre à partir de données synthétiques par l'intermédiaire de lignes directrices sur les gradients d'entrée fondées sur la provenance
2026-04-03 · Yuhan Pu
Learning methods using synthetic data have attracted attention as an effective approach for increasing the diversity of training data while reducing collection costs, thereby improving the robustness of model discrimination. However, many existing methods improve robustness only indirectly through the diversification of training samples and do not explicitly teach the model which regions in the input space truly contribute to discrimination; consequently, the model may learn spurious correlat...
Les méthodes d'apprentissage utilisant des données synthétiques ont attiré l'attention sur une approche efficace pour accroître la diversité des données de formation tout en réduisant les coûts de collecte, améliorant ainsi la robustesse des modèles de discrimination. Cependant, de nombreuses méthodes existantes n'améliorent la robustesse que indirectement par la diversification des échantillons de formation et ne
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Hao Zheng
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Ziqian Mo
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
If It's Good Enough for You, It's Good Enough for Me: Transferability of Audio Sufficiencies across Models
Si c'est bon assez pour vous, c'est bon assez pour moi: la transférabilité des suffisances audio à travers les modèles
2026-04-03 · Hill Zhang
In order to gain fresh insights about the information processing characteristics of different audio classification models, we propose transferability analysis. Given a minimal, sufficient signal for a classification on a model $f$, transferability analysis asks whether other models accept this minimal signal as having the same classification as it did on $f$. We define what it means for a sufficient signal to be transferable and perform a large study over $3$ different classification tasks: m...
Afin de mieux comprendre les caractéristiques du traitement de l'information des différents modèles de classification audio, nous proposons une analyse de la transférabilité. Compte tenu d'un signal minimal suffisant pour une classification sur un modèle $f$, l'analyse de transférabilité demande si d'autres modèles acceptent ce signal minimal comme ayant la même classification qu'elle
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Tianyi Fan
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Shuhong Wu
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Jiaheng Wei
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Xin-An Chen
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Caitao Zhan
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Joaquin Chung
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Mott-Derived Local Moments and Kondo Hybridization in a d-electron Kagome lattice
Mott-Derved Local Moments et Kondo Hybridation dans un réseau d-électron Kagome
2026-04-03 · Jeffrey Larson
Unlike canonical Kondo lattices in f-electron systems, where localized f orbitalsnaturally provide local moments, d-electron Kondo lattices require a distinct mechanism for local-moment formation. However, the study of d-electron Kondo lattices in bulk materials remains far from settled, particularly with regard to the microscopic origin of the local moments. Here, we report a microscopic mechanism for this process in the bilayer kagome metal CsCr6Sb6, where strong correlations drive a Mott s...
Contrairement aux réseaux canoniques Kondo dans les systèmes f-électrons, où l'orbitale f localisée fournit naturellement des moments locaux, les réseaux d-électron Kondo nécessitent un mécanisme distinct pour la formation du mouvement local. Toutefois, l'étude des treillis de d-électron Kondo dans les matériaux en vrac reste loin d'être établie, notamment en ce qui concerne l'origine microscopique du loc
GP-4DGS: Probabilistic 4D Gaussian Splatting from Monocular Video via Variational Gaussian Processes
GP-4DGS : Déplacement gaussien probabiliste 4D de la vidéo monoculaire via des processus gaussiens variables
2026-04-03 · Paul J. Weiser
We present GP-4DGS, a novel framework that integrates Gaussian Processes (GPs) into 4D Gaussian Splatting (4DGS) for principled probabilistic modeling of dynamic scenes. While existing 4DGS methods focus on deterministic reconstruction, they are inherently limited in capturing motion ambiguity and lack mechanisms to assess prediction reliability. By leveraging the kernel-based probabilistic nature of GPs, our approach introduces three key capabilities: (i) uncertainty quantification for motio...
Nous présentons GP-4DGS, un nouveau cadre qui intègre les processus gaussiens (GPs) dans 4D Gaussian Splating (4DGS) pour la modélisation probabiliste de principes de scènes dynamiques. Bien que les méthodes 4DGS existantes se concentrent sur la reconstruction déterministe, elles sont intrinsèquement limitées pour saisir l'ambiguïté des mouvements et ne disposent pas de mécanismes permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions. B
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
Split et Conquer Partielle Deepfake Speech
2026-04-03 · Gulnur Ungan
Partial deepfake speech detection requires identifying manipulated regions that may occur within short temporal portions of an otherwise bona fide utterance, making the task particularly challenging for conventional utterance-level classifiers. We propose a split-and-conquer framework that decomposes the problem into two stages: boundary detection and segment-level classification. A dedicated boundary detector first identifies temporal transition points, allowing the audio signal to be divide...
La détection partielle de faux discours nécessite l'identification de régions manipulées qui peuvent se produire à l'intérieur de courtes portions temporelles d'une expression par ailleurs authentique, ce qui rend la tâche particulièrement difficile pour les classificateurs conventionnels de niveaux d'expression. Nous proposons un cadre de séparation et de séparation qui décompose le problème en deux étapes : la détection des frontières
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Amirmohammad Shamaei
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Georg Langs
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
Ground Reflection-Aided TomoSAR Imaging with 5G NR Signals
Tomosar à réflexion terrestre Imagerie avec signaux NR 5G
2026-04-03 · Wolfgang Bogner
Tomographic synthetic aperture radar (TomoSAR) enables three-dimensional imaging by resolving targets along the elevation dimension, which is essential for environment reconstruction and infrastructure monitoring. A critical challenge in TomoSAR is the severe multipath propagation that causes ghost targets, range offsets, and elevation ambiguities. To address this, this paper proposes an enhanced Newtonized orthogonal matching pursuit (NOMP) algorithm to extract the delay, Doppler, and comple...
Le radar à ouverture synthétique Tomographique (TomoSAR) permet l'imagerie tridimensionnelle en résolvant des cibles le long de la dimension d'altitude, essentielle pour la reconstruction de l'environnement et la surveillance des infrastructures. Un défi critique dans Tomosar est la propagation multipathe sévère qui provoque des cibles fantômes, des décalages de portée et des ambiguïtés d'élévation.
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Malte Hoffmann
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
RAGE: A Tightly Coupled Radar-Aided Grip Estimator For Autonomous Race Cars
RAGE: Estimateur d'adhérence à couple serré pour voitures de course autonomes
2026-04-03 · Antoine Klauser
Real-time estimation of vehicle-tire-road friction is critical for allowing autonomous race cars to safely and effectively operate at their physical limits. Traditional approaches to measure tire grip often depend on costly, specialized sensors that require custom installation, limiting scalability and deployment. In this work, we introduce RAGE, a novel real-time estimator that simultaneously infers the vehicle velocity, slip angles of the tires and the lateral forces that act on them, using...
L'estimation en temps réel du frottement entre le véhicule et la route est essentielle pour permettre aux voitures de course autonomes de fonctionner en toute sécurité et efficacement à leurs limites physiques. Les méthodes traditionnelles de mesure de l'adhérence des pneus dépendent souvent de capteurs spécialisés coûteux qui nécessitent une installation personnalisée, limitant l'évolutivité et le déploiement. Dans ce travail, nous présentons RAGE, un
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Ovidiu C. Andronesi
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Daniel Kazenwadel
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
InstructTable: Improving Table Structure Recognition Through Instructions
InstructTable: Améliorer la reconnaissance de la structure des tableaux par les instructions
2026-04-03 · Jacob Holder
Table structure recognition (TSR) holds widespread practical importance by parsing tabular images into structured representations, yet encounters significant challenges when processing complex layouts involving merged or empty cells. Traditional visual-centric models rely exclusively on visual information while lacking crucial semantic support, thereby impeding accurate structural recognition in complex scenarios. Vision-language models leverage contextual semantics to enhance comprehension; ...
La reconnaissance de la structure de la table (TSR) revêt une grande importance pratique en analysant les images tabulaires en représentations structurées, mais elle rencontre des défis importants lors du traitement des mises en page complexes impliquant des cellules fusionnées ou vides. Les modèles traditionnels centrés sur le visuel reposent exclusivement sur l'information visuelle, sans soutien sémantique crucial.
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Livio Ciorciaro
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Frame perspectives for process matrices: from coordinate parametrization to spacetime representation
Perspectives du cadre pour les matrices de processus : de la paramétrisation des coordonnées à la représentation spatiale
2026-04-03 · Noel Neathery
We study how to implement and transform frame perspectives for quantum processes in the process-matrix formalism. We argue that, for pure processes, the causal reference frames (CRF)and time-delocalized subsystems (TDS) formalisms should be understood as coordinate parametrizations of a single perspective-neutral higher-order object. A genuine perspective arises when one endows the process with additional frame data by choosing an operational foliation into circuit fragments (events). With th...
Nous étudions comment mettre en œuvre et transformer des perspectives de cadre pour les processus quantiques dans le formalisme processus-matrice. Nous affirmons que, pour les processus purs, les cadres de référence causaux (CRF) et les sous-systèmes délocalisés dans le temps (DTS) devraient être compris comme des paramétrisations coordonnées d'un seul objet d'ordre supérieur sans perspective. Un vrai pers.
Number fluctuations distinguish different self-propelling dynamics
Les fluctuations de nombre distinguent les différentes dynamiques d'autopropulsion
2026-04-03 · Raphael Schwenzer
In nonequilibrium suspensions, static number fluctuations $N$ in virtual observation boxes reveal remarkable structural properties, but the dynamic potential of $N(t)$ signals remains unexplored. Here, we develop a theory to learn the dynamical parameters of self-propelled particle models from $N(t)$ statistics. Unlike traditional trajectory analysis, $N(t)$ statistics distinguish between models, by sensing subtle differences in reorientation dynamics that govern re-entrance events in boxes. ...
Dans les suspensions non d'équilibre, les fluctuations statiques du nombre $N$ dans les boîtes d'observation virtuelles révèlent des propriétés structurales remarquables, mais le potentiel dynamique des signaux $N(t)$ reste inexploré. Ici, nous développons une théorie pour apprendre les paramètres dynamiques des modèles de particules autopropulsés à partir des statistiques $N(t)$. Contrairement aux analyses traditionnelles de trajectoire
Few-Shot Distribution-Aligned Flow Matching for Data Synthesis in Medical Image Segmentation
Correspondance des flux de distribution et d'aligné peu chaud pour la synthèse des données dans la segmentation des images médicales
2026-04-03 · Leon Oleschko
Data heterogeneity hinders clinical deployment of medical image analysis models, and generative data augmentation helps mitigate this issue. However, recent diffusion-based methods that synthesize image-mask pairs often ignore distribution shifts between generated and real images across scenarios, and such mismatches can markedly degrade downstream performance. To address this issue, we propose AlignFlow, a flow matching model that aligns with the target reference image distribution via diffe...
L'hétérogénéité des données entrave le déploiement clinique des modèles d'analyse de l'image médicale, et l'augmentation des données génériques contribue à atténuer ce problème. Cependant, les méthodes récentes basées sur la diffusion qui synthétisent les paires image-masque ignorent souvent les déplacements de distribution entre les images générées et les images réelles selon les scénarios, et de telles erreurs peuvent se dégrader sensiblement en aval.
The Bell-Bloom-type optically-pumped FID Rubidium atomic magnetometer with a multi-passing probe beam and two counter-propagating pump beams
Le magnétomètre atomique FID Rubidium de type Bell-Bloom, muni d'un faisceau de sonde à plusieurs passages et de deux faisceaux de pompe à contre-propagation
2026-04-03 · Jannik Hertkorn
The Bell-Bloom-type optically pumped atomic magnetometers are well suited for weak geomagnetic field detection. However, conventional single-beam pumping introduces an atomic spin polarization gradient, which limits the measurement accuracy and sensitivity. To address this issue, this paper proposes and experimentally demonstrates a Bell-Bloom-type rubidium FID magnetometer scheme integrating orthogonally polarized counter-propagating pumping and multi-pass probe detection. This design homoge...
Les magnétomètres atomiques à pompe optique de type Bell-Bloom sont bien adaptés pour la détection de champ géomagnétique faible. Toutefois, le pompage classique à faisceau unique introduit un gradient de polarisation du spin atomique, qui limite la précision et la sensibilité des mesures. Pour résoudre ce problème, le présent document propose et démontre expérimentalement un Bell-Bloom-type
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · Margaretha Sandor
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Peter Baum
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
Adaptive Local Frequency Filtering for Fourier-Encoded Implicit Neural Representations
Filtre de fréquence locale adaptatif pour les représentations neurales implicites codées par Fourier
2026-04-03 · Jian Yang
Fourier-encoded implicit neural representations (INRs) have shown strong capability in modeling continuous signals from discrete samples. However, conventional Fourier feature mappings use a fixed set of frequencies over the entire spatial domain, making them poorly suited to signals with spatially varying local spectra and often leading to slow convergence of high-frequency details. To address this issue, we propose an adaptive local frequency filtering method for Fourier-encoded INRs. The p...
Les représentations neurales implicites encodées par Fourier ont montré une forte capacité de modélisation des signaux continus à partir d'échantillons discrets. Cependant, les cartes conventionnelles des caractéristiques de Fourier utilisent un ensemble fixe de fréquences sur l'ensemble du domaine spatial, ce qui les rend mal adaptées aux signaux avec des spectres locaux variant spatialement et conduisant souvent à
Iterative Refinement for Diagonalizable Non-Hermitian Eigendecompositions
Raffinement itératif pour les Eigendecompositions non ermitiennes diagonalisables
2026-04-03 · Wei Zhang
This paper develops matrix-multiplication-based iterative refinement for diagonalizable non-Hermitian eigendecompositions. The main theory concerns simple eigenvalues and distinguishes two input regimes. In the right-only regime, where only approximate right eigenvectors and eigenvalues are available, a first-order derivation selects the update and the resulting post-update residual identity is exact, yielding a quadratic residual bound. In the left-right regime, where approximate left and ri...
Cet article développe un raffinement itératif basé sur la multiplication matricielle pour les décompositions non hermitiennes diagonales. La théorie principale concerne les valeurs propres simples et distingue deux régimes d'entrée. Dans le régime de droite seulement, où seulement approximativement des eigenvectors et des eigenvalues sont disponibles, une dérivation de premier ordre sélectionne la mise à jour et
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · Jiajun Wu
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Junhang Cheng
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
Analytical model for the photomultiplier single photoelectron response including the electron back-scattering contribution
Modèle analytique pour la réponse photomultiplicatrice simple photoélectron, y compris la contribution de rétrodiffusion électronique
2026-04-03 · Tuney Zheng
Many models exist to describe the single photoelectron response of single photon counting photomultipliers. Generally to describe the spectral region between the fully amplified primary photoelectron peak and the electronics pedestal an \emph{ad hoc} function is used (often an exponentially modified gaussian) attributing this region to `noise'. In this paper, following the physical description of back-scattered primary photoelectrons at the first dynode described in the "The Photomultiplier H...
De nombreux modèles existent pour décrire la réponse photoélectronique unique des photomultiplicateurs à photons uniques. Généralement, pour décrire la région spectrale entre le pic de photoélectrons primaire entièrement amplifié et le piédestal électronique, on utilise une fonction \emph{ad hoc} (souvent un gaussian exponentiellement modifié) attribuant cette région au "bruit". Dans
Student-in-the-Loop Chain-of-Thought Distillation via Generation-Time Selection
Étudiant dans la boucle Distillation en chaîne par génération-temps
2026-04-03 · Fanglin Xu
Large reasoning models achieve strong performance on complex tasks through long chain-of-thought (CoT) trajectories, but directly transferring such reasoning processes to smaller models remains challenging. A key difficulty is that not all teacher-generated reasoning trajectories are suitable for student learning. Existing approaches typically rely on post-hoc filtering, selecting trajectories after full generation based on heuristic criteria. However, such methods cannot control the generati...
Les grands modèles de raisonnement obtiennent de solides résultats sur des tâches complexes grâce à de longues trajectoires de la chaîne de pensée, mais le transfert direct de ces processus de raisonnement vers des modèles plus petits demeure difficile. Une difficulté clé est que toutes les trajectoires de raisonnement générées par les enseignants ne conviennent pas à l'apprentissage des élèves. Les approches existantes reposent généralement sur
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Weicheng Gu
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Lin Jing
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
Inferring population III star properties from the 21-cm global signal
Inférieure aux propriétés de la population III étoiles du signal mondial de 21 cm
2026-04-03 · Yaxin Du
Investigating the properties of the first stars in the universe is essential, yet it remains an open question. One way to explore these stars is by examining their effects on the surrounding gas during the epoch of reionization. In this study, we investigate whether the 21-cm global signal can constrain the typical mass and star formation efficiency of first-generation stars. We perform semi-numerical simulations that include the escape fraction of ionizing photons, which depends on stellar a...
Il est essentiel d'enquêter sur les propriétés des premières étoiles de l'univers, mais cela reste une question ouverte. Une façon d'explorer ces étoiles est d'examiner leurs effets sur le gaz environnant pendant l'époque de la réionisation. Dans cette étude, nous étudions si le signal global de 21 cm peut restreindre la masse typique et la formation d'étoiles
Multi-Band Patch Antenna Array for Out-of-Band Aided Millimeter Wave Communication
Installation d'antenne multi-patch pour la communication par ondes millimétriques assistées
2026-04-03 · Joseph Li
Future wireless communication systems will integrate both sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) frequency bands within multi-antenna architectures to meet the increasing demand for high data rates. In such multi-band systems, reliable information obtained from the sub-6 GHz band can be exploited to support communication at mmWave frequencies. To ensure that both systems experience similar multi-path propagation effects, the sub-6GHz and mmWave antenna arrays have to be colocated and precisel...
Les futurs systèmes de communication sans fil intégreront à la fois des bandes de fréquences de sous-6 GHz et de millimètre (mmWave) dans les architectures multiantennes pour répondre à la demande croissante de taux de données élevés. Dans ces systèmes multibandes, on peut exploiter des informations fiables obtenues de la bande des sous-6 GHz pour soutenir la communication à des fréquences de Wave mm. Pour e
A Scale-Invariant Entropy Statistic for Distance Distributions
Statistique de l'entropie invariante pour les distributions de distance
2026-04-03 · Yizhi Li
We introduce a family of scale-invariant entropy statistics derived from logarithmically aggregated distance distributions of point processes, with prime numbers serving as a motivating example. The construction associates to each finite configuration a scalar quantity encoding structural features of relative spacing while remaining insensitive to absolute scale. This work is intended as a methodological contribution rather than a source of new raw results.
Nous introduisons une famille de statistiques d'entropie invariables à l'échelle provenant de distributions de distance agrégées logarithmiquement des processus ponctuels, les nombres premiers servant d'exemple motivant. La construction associe à chaque configuration finie une quantité scalaire codant les caractéristiques structurelles de l'espacement relatif tout en restant insensible à
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Yan Xing
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
Differential Mental Disorder Detection with Psychology-Inspired Multimodal Stimuli
Détection différentielle des troubles mentaux avec des stimuli multimodaux inspirés par la psychologie
2026-04-03 · Chuan Hao
Differential diagnosis of mental disorders remains a fundamental challenge in real-world clinical practice, where multiple conditions often exhibit overlapping symptoms. However, most existing public datasets are developed under single-disorder settings and rely on limited data elicitation paradigms, restricting their ability to capture disorder-specific patterns. In this work, we investigate differential mental disorder detection through psychology-inspired multimodal stimuli, designed to el...
Le diagnostic différentiel des troubles mentaux demeure un défi fondamental dans la pratique clinique réelle, où plusieurs affections présentent souvent des symptômes qui se chevauchent. Cependant, la plupart des ensembles de données publics existants sont élaborés sous des paramètres à un seul désordre et s'appuient sur des paradigmes limités d'obtention de données, ce qui limite leur capacité à saisir des données
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Ran Tao
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Ruihao Gong
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers
LumaFlux: Lever les mondes de 8 bits vers la réalité HDR avec des transformateurs de diffusion guidés physiquement
2026-04-03 · Aishan Liu
The rapid adoption of HDR-capable devices has created a pressing need to convert the 8-bit Standard Dynamic Range (SDR) content into perceptually and physically accurate 10-bit High Dynamic Range (HDR). Existing inverse tone-mapping (ITM) methods often rely on fixed tone-mapping operators that struggle to generalize to real-world degradations, stylistic variations, and camera pipelines, frequently producing clipped highlights, desaturated colors, or unstable tone reproduction. We introduce Lu...
L'adoption rapide de dispositifs compatibles avec le HDR a créé un besoin pressant de convertir le contenu de la gamme dynamique standard (SDR) de 8 bits en gamme dynamique haute (HDR) de 10 bits, avec une précision visuelle et physique. Les méthodes de cartographie inverse (IMT) existantes reposent souvent sur des opérateurs fixes qui luttent pour généraliser les dégradations du monde réel, styl
EnsemHalDet: Robust VLM Hallucination Detection via Ensemble of Internal State Detectors
EnsemHalDet: Détection d'hallucination VLM robuste par l'ensemble de détecteurs d'État internes
2026-04-03 · Zhoujun Li
Vision-Language Models (VLMs) excel at multimodal tasks, but they remain vulnerable to hallucinations that are factually incorrect or ungrounded in the input image. Recent work suggests that hallucination detection using internal representations is more efficient and accurate than approaches that rely solely on model outputs. However, existing internal-representation-based methods typically rely on a single representation or detector, limiting their ability to capture diverse hallucination si...
Les modèles vision-langue (VLMs) excellent dans les tâches multimodales, mais ils demeurent vulnérables aux hallucinations qui sont inexactes ou sans fondement dans l'image d'entrée. Des travaux récents suggèrent que la détection des hallucinations à l'aide de représentations internes est plus efficace et plus précise que les approches qui reposent uniquement sur les extrants du modèle. Toutefois,
Spin effects in superfluidity, neutron matter and neutron stars
Effets de spin sur la superfluidité, la matière neutronique et les étoiles neutroniques
2026-04-03 · Mingjie Tang
We review selected aspects of the interior physics of compact stars, focusing on the microscopic and macroscopic manifestations of spin, magnetic fields, and nucleonic superfluidity and superconductivity. Spin statistics of fermions allows quantum degeneracy pressure to determine the stability and global properties of neutron stars, whose structure depends sensitively on the strong interactions among baryons in dense matter. Using a generic meta-modeling framework based on an expansion of the...
Nous passons en revue certains aspects de la physique intérieure des étoiles compactes, en nous concentrant sur les manifestations microscopiques et macroscopiques de spin, de champs magnétiques, de superfluidité et de supraconductivité nucléonique. Les statistiques de spin des fermions permettent la pression de dégénérescence quantique pour déterminer la stabilité et les propriétés globales des étoiles à neutrons, dont la structure
A Unified Perspective on Adversarial Membership Manipulation in Vision Models
Une perspective unifiée sur la manipulation de l'adhésion à l'adversaire dans les modèles de vision
2026-04-03 · Chenghua Lin
Membership inference attacks (MIAs) aim to determine whether a specific data point was part of a model's training set, serving as effective tools for evaluating privacy leakage of vision models. However, existing MIAs implicitly assume honest query inputs, and their adversarial robustness remains unexplored. We show that MIAs for vision models expose a previously overlooked adversarial surface: adversarial membership manipulation, where imperceptible perturbations can reliably push non-member...
Les attaques par inférence d'adhésion (AMI) visent à déterminer si un point de données précis faisait partie de la formation d'un modèle, servant d'outils efficaces pour évaluer la fuite de la vie privée des modèles de vision. Cependant, les MIA existantes supposent implicitement des entrées de requêtes honnêtes, et leur robustesse contradictoire reste inexplorée. Nous montrons que les MIA pour les modèles de vision
When Modalities Remember: Continual Learning for Multimodal Knowledge Graphs
Quand les modalités se souviennent : Apprentissage continu pour les graphiques de connaissances multimodales
2026-04-03 · Siheng Chen
Real-world multimodal knowledge graphs (MMKGs) are dynamic, with new entities, relations, and multimodal knowledge emerging over time. Existing continual knowledge graph reasoning (CKGR) methods focus on structural triples and cannot fully exploit multimodal signals from new entities. Existing multimodal knowledge graph reasoning (MMKGR) methods, however, usually assume static graphs and suffer catastrophic forgetting as graphs evolve. To address this gap, we present a systematic study of con...
Les graphiques de connaissances multimodales (MMKG) du monde réel sont dynamiques, avec de nouvelles entités, des relations et des connaissances multimodales émergent au fil du temps. Les méthodes actuelles de calcul des graphiques de connaissances (CKGR) se concentrent sur les triples structurels et ne peuvent exploiter pleinement les signaux multimodal de nouvelles entités. Méthodes existantes de calcul du graphique de connaissance multimodal (MMKGR), h
Multiple-Debias: A Full-process Debiasing Method for Multilingual Pre-trained Language Models
Multiple-Debias: Méthode d'évaluation complète des modèles linguistiques multilingues pré-formés
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
Multilingual Pre-trained Language Models (MPLMs) have become essential tools for natural language processing. However, they often exhibit biases related to sensitive attributes such as gender, race, and religion. In this paper, we introduce a comprehensive multilingual debiasing method named Multiple-Debias to address these issues across multiple languages. By incorporating multilingual counterfactual data augmentation and multilingual Self-Debias across both pre-processing and post-processin...
Les modèles linguistiques préformés multilingues sont devenus des outils essentiels pour le traitement des langues naturelles. Cependant, ils présentent souvent des préjugés liés à des attributs sensibles tels que le sexe, la race et la religion. Dans cet article, nous introduisons une méthode complète de dépréciation multilingue appelée Multiple-Debias pour aborder ces questions dans plusieurs pays.
ContractShield: Bridging Semantic-Structural Gaps via Hierarchical Cross-Modal Fusion for Multi-Label Vulnerability Detection in Obfuscated Smart Contracts
ContractShield: Combler les lacunes sémantiques-structurales via la fusion cross-modale hiérarchique pour la détection de vulnérabilité multi-labels dans les contrats intelligents obfusés
2026-04-03 · Xianglong Liu
Smart contracts are increasingly targeted by adversaries employing obfuscation techniques such as bogus code injection and control flow manipulation to evade vulnerability detection. Existing multimodal methods often process semantic, temporal, and structural features in isolation and fuse them using simple strategies such as concatenation, which neglects cross-modal interactions and weakens robustness, as obfuscation of a single modality can sharply degrade detection accuracy. To address the...
Les contrats intelligents sont de plus en plus ciblés par des adversaires utilisant des techniques d'obfuscation telles que l'injection de faux code et la manipulation de flux de contrôle pour échapper à la détection de vulnérabilité. Les méthodes multimodales existantes traitent souvent de façon isolée les caractéristiques sémantiques, temporelles et structurelles et les fusionnent en utilisant des stratégies simples comme la concaténation, qui n
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
Vers un apprentissage réaliste et incrémental avec des incréments libres
2026-04-03 · Ming Zhou
Class-incremental learning (CIL) is typically evaluated under predefined schedules with equal-sized tasks, leaving more realistic and complex cases unexplored. However, a practical CIL system should learns immediately when any number of new classes arrive, without forcing fixed-size tasks. We formalize this setting as Free-Flow Class-Incremental Learning (FFCIL), where data arrives as a more realistic stream with a highly variable number of unseen classes each step. It will make many existing...
L'apprentissage en cours de cours est généralement évalué selon des calendriers prédéfinis avec des tâches de taille égale, ce qui laisse des cas plus réalistes et complexes inexplorés. Cependant, un système CIL pratique devrait apprendre immédiatement quand un certain nombre de nouvelles classes arrivent, sans forcer les tâches de taille fixe. Nous formalisons ce paramètre comme Free-Flow Class-Incremental Le
InverseDraping: Recovering Sewing Patterns from 3D Garment Surfaces via BoxMesh Bridging
InverseDraping: Récupération des motifs de couture à partir de surfaces de vêtements 3D via BoxMesh Bridging
2026-04-03 · Bryan Dai
Recovering sewing patterns from draped 3D garments is a challenging problem in human digitization research. In contrast to the well-studied forward process of draping designed sewing patterns using mature physical simulation engines, the inverse process of recovering parametric 2D patterns from deformed garment geometry remains fundamentally ill-posed for existing methods. We propose a two-stage framework that centers on a structured intermediate representation, BoxMesh, which serves as the k...
Récupérer des modèles de couture à partir de vêtements 3D drapés est un problème difficile dans la recherche de numérisation humaine. Contrairement au processus avancé bien étudié du drapage des modèles de couture conçus à l'aide de moteurs de simulation physique matures, le processus inverse de récupération des modèles 2D paramétriques à partir de la géométrie du vêtement déformé reste fondamentalement mauvais
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Weifeng Lv
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
Geometrically-Constrained Radar-Inertial Odometry via Continuous Point-Pose Uncertainty Modeling
Modélisation de l'incertitude en continu au moyen de l'Odométrie radar-inertielle en régime géométrique
2026-04-03 · Qixu Wang
Radar odometry is crucial for robust localization in challenging environments; however, the sparsity of reliable returns and distinctive noise characteristics impede its performance. This paper introduces geometrically-constrained radar-inertial odometry and mapping that jointly consolidates point and pose uncertainty. We employ the continuous trajectory model to estimate the pose uncertainty at any arbitrary timestamp by propagating uncertainties of the control points. These pose uncertainti...
L'odométrie radar est cruciale pour une localisation robuste dans des environnements difficiles; cependant, la sparosité des retours fiables et les caractéristiques sonores distinctives entravent ses performances. Cet article présente l'odométrie et la cartographie radar-inertielles, qui consolide les points et pose des incertitudes. Nous employons le traj continu
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Patrick McNamee
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Multi-agent Reinforcement Learning-based Joint Design of Low-Carbon P2P Market and Bidding Strategy in Microgrids
Renforcement multi-agents La conception conjointe basée sur l'apprentissage du marché du P2P à faible teneur en carbone et la stratégie d'appel d'offres en microgrilles
2026-04-03 · Jenna Russell
The challenges of the uncertainties in renewable energy generation and the instability of the real-time market limit the effective utilization of clean energy in microgrid communities. Existing peer-to-peer (P2P) and microgrid coordination approaches typically rely on certain centralized optimization or restrictive coordination rules which are difficult to be implemented in real-life applications. To address the challenge, we propose an intraday P2P trading framework that allows self-interest...
Les difficultés liées aux incertitudes liées à la production d'énergies renouvelables et à l'instabilité du marché en temps réel limitent l'utilisation efficace d'énergies propres dans les communautés de microréseaux. Les approches existantes de coordination entre pairs (P2P) et microréseaux reposent généralement sur certaines optimisations centralisées ou des règles de coordination restrictives qui sont diff
Parameter Estimation of Incomplete Gamma Subordinators
Estimation des paramètres des sous-officiers Gamma incomplets
2026-04-03 · Rishanth Rajendhran
In this paper, we estimate the parameters of InG, InG-$ε$ and TInG subordinators which have been studied by Babulal \textit{et al} (see \cite{babulal}). We have modified the method of moments technique to use fractional moments of the InG and InG-$ε$ subordinator due to their infinite moments. For the TInG subordinator's parameter estimation, we have used the method of moments. We also compute the maximum likelihood estimator(MLE) for the parameter $α$ of the InG and InG-$ε$ subordinators usi...
Dans cet article, nous évaluons les paramètres des sous-coordinateurs InG, InG-$ε$ et TInG qui ont été étudiés par Babulal \textit{et al} (voir \cite{babulal}). Nous avons modifié la méthode des moments technique pour utiliser des moments fractionnels de l'InG et de l'InG-$ε$ en raison de leurs moments infinis. Pour l'estimation des paramètres du sous-coordinateur TInG, nous
ExploreVLA: Dense World Modeling and Exploration for End-to-End Autonomous Driving
ExploreVLA: Modélisation et exploration du monde dense pour la conduite autonome de bout en bout
2026-04-03 · Mohit Iyyer
End-to-end autonomous driving models based on Vision-Language-Action (VLA) architectures have shown promising results by learning driving policies through behavior cloning on expert demonstrations. However, imitation learning inherently limits the model to replicating observed behaviors without exploring diverse driving strategies, leaving it brittle in novel or out-of-distribution scenarios. Reinforcement learning (RL) offers a natural remedy by enabling policy exploration beyond the expert ...
Des modèles de conduite autonomes de bout en bout basés sur les architectures Vision-Language-Action (VLA) ont montré des résultats prometteurs en apprenant les politiques de conduite par le clonage de comportements sur des démonstrations d'experts. Cependant, l'apprentissage de l'imitation limite intrinsèquement le modèle à la reproduction des comportements observés sans explorer diverses stratégies de conduite, laissant brit
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · John Wieting
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Meihua Li
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
A Rapid Instrument Exchange System for Humanoid Robots in Minimally Invasive Surgery
Un système d'échange rapide d'instruments pour robots humanoïdes en chirurgie invasive minimale
2026-04-03 · Yang Zhang
Humanoid robot technologies have demonstrated immense potential for minimally invasive surgery (MIS). Unlike dedicated multi-arm surgical platforms, the inherent dual-arm configuration of humanoid robots necessitates an efficient instrument exchange capability to perform complex procedures, mimicking the natural workflow where surgeons manually switch instruments. To address this, this paper proposes an immersive teleoperated rapid instrument exchange system. The system utilizes a low-latency...
Les technologies des robots humanoïdes ont démontré un immense potentiel de chirurgie minimalement invasive (MIS). Contrairement aux plates-formes chirurgicales multi-bras dédiées, la configuration inhérente du double bras des robots humanoïdes nécessite une capacité efficace d'échange d'instruments pour effectuer des procédures complexes, en imitant le workflow naturel où les chirurgiens
Spherical Antenna Arrays: Principles, Applications, and Research Directions
Galeries d'antennes sphériques : principes, applications et orientations de la recherche
2026-04-03 · Weizhao He
With the development of 6G technologies, traditional uniform linear arrays (ULAs) and uniform planar arrays (UPAs) can hardly meet the demands of three-dimensional (3D) full-space coverage and high angular resolution. Spherical antenna arrays (SAAs), with elements uniformly distributed on a spherical surface, provide an effective solution. This article analyzes the issues of traditional arrays, summarizes the advantages and typical structures of SAAs, discusses their potential application sce...
Avec le développement de technologies 6G, les réseaux linéaires uniformes traditionnels (ULA) et les réseaux planaires uniformes (UPA) peuvent difficilement répondre aux exigences d'une couverture tridimensionnelle (3D) en plein espace et d'une résolution angulaire élevée. Les réseaux d'antennes sphériques (SAA), avec des éléments uniformément répartis sur une surface sphérique, fournissent une solution efficace. Cet art
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Hu Qu
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Finding Belief Geometries with Sparse Autoencoders
Trouver des géométries de croyance avec des codeurs automatiques Sparse
2026-04-03 · Yisong Li
Understanding the geometric structure of internal representations is a central goal of mechanistic interpretability. Prior work has shown that transformers trained on sequences generated by hidden Markov models encode probabilistic belief states as simplex-shaped geometries in their residual stream, with vertices corresponding to latent generative states. Whether large language models trained on naturalistic text develop analogous geometric representations remains an open question. We introdu...
Comprendre la structure géométrique des représentations internes est un objectif central de l'interprétation mécaniste. Des travaux antérieurs ont montré que les transformateurs formés sur des séquences générées par des modèles Markov cachés encodent les états de croyance probabilistes comme des géométries en forme de simplex dans leur flux résiduel, avec des sommets correspondant à la génération latente
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Alessandro Lonardi
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Jacques M. Maritz
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Do Agent Societies Develop Intellectual Elites? The Hidden Power Laws of Collective Cognition in LLM Multi-Agent Systems
Les sociétés d'agents développent-elles des élites intellectuelles? Les lois du pouvoir caché de la cognition collective dans les systèmes multi-agents LLM
2026-04-03 · Leonardo Rydin Gorjão
Large Language Model (LLM) multi-agent systems are increasingly deployed as interacting agent societies, yet scaling these systems often yields diminishing or unstable returns, the causes of which remain poorly understood. We present the first large-scale empirical study of coordination dynamics in LLM-based multi-agent systems, introducing an atomic event-level formulation that reconstructs reasoning as cascades of coordination. Analyzing over 1.5 Million interactions across tasks, topologie...
De plus en plus, les systèmes multiactifs du Grand Modèle de Langue (LLM) sont déployés en tant que sociétés d'agents interactifs, mais l'échelle de ces systèmes donne souvent des rendements décroissants ou instables, dont les causes demeurent mal comprises. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de la dynamique de coordination dans les systèmes multi-agents basés sur LLM, en introduisant un atome
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Christian Beck
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
AgentSZZ: Teaching the LLM Agent to Play Detective with Bug-Inducing Commits
AgentSZZ: Enseigner à l'agent de LLM à jouer détective avec des comits d'induction de bug
2026-04-03 · Ege Yuceel
The SZZ algorithm is the dominant technique for identifying bug-inducing commits and underpins many software engineering tasks, such as defect prediction and vulnerability analysis. Despite numerous variants, including recent LLM-based approaches, performance remains limited on developer-annotated datasets (e.g., recall of 0.552 on the Linux kernel). A key limitation is the reliance on git blame, which traces line-level changes within the same file, failing in common scenarios such as ghost a...
L'algorithme SZZ est la technique dominante pour identifier les commits d'induction de bogues et sous-tend de nombreuses tâches d'ingénierie logicielle, telles que la prédiction des défauts et l'analyse de vulnérabilité. Malgré de nombreuses variantes, y compris les approches LLM récentes, les performances restent limitées sur les ensembles de données annotés par le développeur (par exemple, rappel de 0,552 sur le noyau Linux)
Transfer Learning for Meta-analysis Under Covariate Shift
Transfert de l'apprentissage pour la méta-analyse dans le cadre d'un poste de covariable
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
Randomized controlled trials often do not represent the populations where decisions are made, and covariate shift across studies can invalidate standard IPD meta-analysis and transport estimators. We propose a placebo-anchored transport framework that treats source-trial outcomes as abundant proxy signals and target-trial placebo outcomes as scarce, high-fidelity gold labels to calibrate baseline risk. A low-complexity (sparse) correction anchors proxy outcome models to the target population,...
Les essais contrôlés randomisés ne représentent souvent pas les populations où les décisions sont prises, et le changement de covariable entre les études peut invalider la méta-analyse standard de la DPI et les estimateurs du transport. Nous proposons un cadre de transport ancre- placebo qui traite les résultats à la source comme des signaux substituts abondants et des résultats placebo-cible comme rares
Semantic Data Processing with Holistic Data Understanding
Traitement sémantique des données avec compréhension holistique des données
2026-04-03 · Sayan Mitra
Semantic operators have increasingly become integrated within data systems to enable processing data using Large Language Models (LLMs). Despite significant recent effort in improving these operators, their accuracy is limited due to a critical flaw in their implementation: lack of holistic data understanding. In existing systems, semantic operators often process each data record independently using an LLM, without considering data context, only leveraging LLM's dataset-agnostic interpretatio...
Les opérateurs sémantiques sont de plus en plus intégrés dans les systèmes de données pour permettre le traitement des données à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Malgré les efforts importants déployés récemment pour améliorer ces opérateurs, leur précision est limitée en raison d'une lacune critique dans leur mise en œuvre: manque de compréhension globale des données. Dans les systèmes existants, opérateur sémantique
Generalization Limits of Reinforcement Learning Alignment
Limites de généralisation du renforcement de l'alignement d'apprentissage
2026-04-03 · Tristan Guillaume
The safety of large language models (LLMs) relies on alignment techniques such as reinforcement learning from human feedback (RLHF). However, recent theoretical analyses suggest that reinforcement learning-based training does not acquire new capabilities but merely redistributes the utilization probabilities of existing ones. In this study, we propose ``compound jailbreaks'' targeting OpenAI gpt-oss-20b, which exploit the generalization failures of alignment. This approach combines multiple a...
La sécurité des grands modèles linguistiques (LLM) repose sur des techniques d'alignement telles que le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF). Toutefois, des analyses théoriques récentes suggèrent que le renforcement de la formation fondée sur l'apprentissage n'acquiert pas de nouvelles capacités, mais redistribue simplement les probabilités d'utilisation de celles existantes. Dans cette étude, nous soutenons
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Chenxu Yang
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · Chuanyu Qin
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Reinforcement Learning-based Knowledge Distillation with LLM-as-a-Judge
Renforcement de la distillation des connaissances basées sur l'apprentissage avec le LLM comme juge
2026-04-03 · Qingyi Si
Reinforcement Learning (RL) has been shown to substantially improve the reasoning capability of small and large language models (LLMs), but existing approaches typically rely on verifiable rewards, hence ground truth labels. We propose an RL framework that uses rewards from an LLM that acts as a judge evaluating model outputs over large amounts of unlabeled data, enabling label-free knowledge distillation and replacing the need of ground truth supervision. Notably, the judge operates with a s...
Il a été démontré que l'apprentissage du renforcement (RL) améliore considérablement la capacité de raisonnement des modèles de langue de petite et de grande taille (LLM), mais les approches existantes reposent généralement sur des récompenses vérifiables, d'où des étiquettes de vérité au sol. Nous proposons un cadre RL qui utilise les récompenses d'un LLM qui agit comme juge évaluant les extrants du modèle sur de grandes quantités de
OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing
OntoKG: Construction de diagrammes de connaissances orientés sur l'ontologie avec routage intrinsèque-relationnel
2026-04-03 · Minghui Chen
Organizing a large-scale knowledge graph into a typed property graph requires structural decisions -- which entities become nodes, which properties become edges, and what schema governs these choices. Existing approaches embed these decisions in pipeline code or extract relations ad hoc, producing schemas that are tightly coupled to their construction process and difficult to reuse for downstream ontology-level tasks. We present an ontology-oriented approach in which the schema is designed fr...
L'organisation d'un graphique de connaissances à grande échelle en un graphique de propriété dactylographié nécessite des décisions structurelles -- quelles entités deviennent des nœuds, quelles propriétés deviennent des bords, et quel schéma régit ces choix. Les approches existantes intègrent ces décisions dans le code pipelinier ou les relations d'extraction ad hoc, produisant des schémas étroitement couplés à leur construction
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Naibin Gu
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Monitoring Volatile Evolution in Disrupting Comet D/2021 A1 (Leonard) with NOEMA and APEX
Surveillance de l'évolution volatile dans la comète en rupture D/2021 A1 (Léonard) avec NOEMA et APEX
2026-04-03 · Dingyu Yao
We report a pre-perihelion survey of volatile emissions from comet D/2021 A1 (Leonard) with the Northern Extended Millimeter Array (NOEMA; UT 2021 Nov. 5, 21, and Dec. 1) and the Atacama Pathfinder Experiment (APEX; UT 2021 Dec. 9-10), spanning heliocentric distances ($r_H$) from 1.3 to 0.80 au. We securely detected HCN and CS and place 3$σ$ upper limits on CH$_3$OH, H$_2$CO, and CO abundances. Line kinematics and NOEMA spatial constraints indicate that HCN was released at or near the nucleus...
Nous signalons une étude prépérihéliale des émissions volatiles de la comète D/2021 A1 (Léonard) avec l'array du Millimètre Nord étendu (NOEMA; UT 2021 nov. 5, 21 et décembre 1) et l'expérience du Pathfinder d'Atacama (APEX; UT 2021 déc. 9-10), couvrant des distances héliocentriques (r H$) de 1,3 à 0,80 au. Nous avons détecté le HCN et le CS en toute sécurité et avons placé 3$ε$ supérieur
Structure-Preserving Multi-View Embedding Using Gromov-Wasserstein Optimal Transport
Structure-préservation Multi-View Embedding utilisant Gromov-Wasserstein Transport optimal
2026-04-03 · Zheng Lin
Multi-view data analysis seeks to integrate multiple representations of the same samples in order to recover a coherent low-dimensional structure. Classical approaches often rely on feature concatenation or explicit alignment assumptions, which become restrictive under heterogeneous geometries or nonlinear distortions. In this work, we propose two geometry-aware multi-view embedding strategies grounded in Gromov-Wasserstein (GW) optimal transport. The first, termed Mean-GWMDS, aggregates view...
L'analyse de données multi-vues vise à intégrer plusieurs représentations des mêmes échantillons afin de récupérer une structure cohérente à faible dimension. Les approches classiques reposent souvent sur la concaténation des caractéristiques ou des hypothèses explicites d'alignement, qui deviennent restrictives sous des géométries hétérogènes ou des distorsions non linéaires. Dans ce travail, nous proposons deux
Probing Freeze-In Dark Matter via a Spin-2 Portal at the LHC with Vector Boson Fusion and Machine Learning
Probing Gel-In Dark Matter via un portail Spin-2 au LHC avec Vector Boson Fusion et Machine Learning
2026-04-03 · Weiping Wang
The persistent absence of signals in traditional dark matter searches has intensified interest in scenarios beyond the canonical weakly interacting massive particle paradigm. In this work, we investigate the collider phenomenology of feebly interacting dark matter produced via the freeze-in mechanism through a spin-2 portal. We consider a framework in which a massive graviton-like mediator couples minimally and universally to the energy--momentum tensor of both the Standard Model (SM) and the...
L'absence persistante de signaux dans les recherches traditionnelles sur la matière noire a accru l'intérêt pour les scénarios au-delà du paradigme canonique à faible interaction des particules massives. Dans ce travail, nous étudions la phénoménologie du collider de matière noire en interaction faible produite par le mécanisme de gel par l'intermédiaire d'un portail spin-2. Nous considérons un cadre
Rascene: High-Fidelity 3D Scene Imaging with mmWave Communication Signals
Rascène : Imagerie 3D haute fidélité avec mm
2026-04-03 · Jiaqi Wang
Robust 3D environmental perception is critical for applications such as autonomous driving and robot navigation. However, optical sensors such as cameras and LiDAR often fail under adverse conditions, including smoke, fog, and non-ideal lighting. Although specialized radar systems can operate in these environments, their reliance on bespoke hardware and licensed spectrum limits scalability and cost-effectiveness. This paper introduces Rascene, an integrated sensing and communication (ISAC) fr...
Une perception environnementale 3D robuste est essentielle pour des applications telles que la conduite autonome et la navigation par robot. Cependant, les capteurs optiques tels que les caméras et le LiDAR échouent souvent dans des conditions défavorables, y compris la fumée, le brouillard et l'éclairage non idéal. Bien que des systèmes radar spécialisés puissent fonctionner dans ces environnements, leur dépendance à la guerre dure
Dispersion Engineered Metastructures Enabling Broadband Angular Selectivity
Métastructures d'ingénierie de dispersion permettant la sélectivité angulaire à large bande
2026-04-03 · Nan Duan
Angle-selective optical devices are of importance to several applications such as photovoltaics, high-sensitivity photodetectors and displays. There are several approaches to realizing angular selectivity, but it remains challenging to obtain isotropic responses over large spectral bandwidths in optically thin structures. We introduce a dispersion engineering approach coupled with topology optimization to design 2D metastructures, leveraging guided-mode resonances (GMRs), that exhibit isotrop...
Les dispositifs optiques à angle sélectif sont importants pour plusieurs applications telles que le photovoltaïque, les photodétecteurs à haute sensibilité et les écrans. Il existe plusieurs approches pour réaliser la sélectivité angulaire, mais il reste difficile d'obtenir des réponses isotropes sur de larges bandes spectrales dans des structures minces d'optique. Nous présentons une dispersion
Chemotaxis models with signal-dependent sensitivity and a logistic-type source, II: Persistence and stabilization
Modèles de chimotaxis avec sensibilité dépendante du signal et source de type logistique, II: Persistance et stabilisation
2026-04-03 · Tristan Guillaume
This paper is Part II of a series on global existence and asymptotic behavior of positive solutions to \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u_t=Δu-χ_0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inΩ, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inΩ, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\partial n}=0, & x\in\partialΩ, \end{cases} \end{equation*} where $Ω\subset\mathbb{R}^N$ is a bounded and smooth domain. The parameters $α,γ,m,μ,...
Cet article est la deuxième partie d'une série sur l'existence globale et le comportement asymptotique des solutions positives à \begin{equation*} \begin{cases} \displaystyle u t=Δu-χ 0\nabla\cdot\left(\frac{u^m}{(1+v)^β}\nabla v\right)+au-bu^{1+α}, & x\inш, \cr \displaystyle 0=Δv-μv+νu^γ, & x\inш, \cr \displaystyle \frac{\partial u}{\partial n}=\frac{\partial v}{\p
Evidence of ZZ$γ$ production and observation of $4\ellγ$ in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV
Preuve de la production de ZZ$γ$ et observation de 4 $/ellγ$ dans les collisions proton-proton à $\sqrt{s}$ = 13 TeV
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
Evidence of the production of two Z bosons and a photon in proton-proton collisions is reported for the first time in CMS. The analysis uses data collected by the CMS experiment between 2016 and 2018 at a center-of-mass energy of 13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb$^{-1}$. The first evidence for the process pp $\to$ ZZ$γ$ $\to$ 4$\ellγ$ ($\ell$ = e, $μ$), with an observed (expected) significance of 3.7 (3.1) standard deviations in a fiducial region defined by $p_\mathr...
Des preuves de la production de deux bosons Z et d'un photon dans les collisions proton-proton sont rapportées pour la première fois dans le CMS. L'analyse utilise des données recueillies par l'expérience CMS entre 2016 et 2018 dans un centre de masse d'énergie de 13 TeV, correspondant à une luminosité intégrée de 138 fb${-1}$. La première preuve pour le processus pp $\to$ ZZ$γ$ $\
Moondream Segmentation: From Words to Masks
Segmentation de la rêverie de lune : des mots aux masques
2026-04-03 · Soham Ghosh
We present Moondream Segmentation, a referring image segmentation extension of Moondream 3, a vision-language model. Given an image and a referring expression, the model autoregressively decodes a vector path and iteratively refines the rasterized mask into a final detailed mask. We introduce a reinforcement learning stage that resolves ambiguity in the supervised signal by directly optimizing mask quality. Rollouts from this stage produce coarse-to-ground-truth targets for the refiner. To mi...
Nous présentons Moondream Segmentation, une extension de segmentation d'image de référence de Moondream 3, un modèle de langage de vision. Avec une image et une expression de référence, le modèle décode automatiquement un chemin vectoriel et raffine le masque rastérisé en un masque final détaillé. Nous introduisons une étape d'apprentissage de renforcement qui résout l'ambiguïté
The Invariance Reduction Process -- a New Tool to Solve Circular Nim and Related Games
Le processus de réduction de l'invariance -- un nouvel outil pour résoudre le nim circulaire et les jeux connexes
2026-04-02 · Siby Plathottam
We introduce the notion of invariant vectors of a game and develop the Invariance Reduction Process, which first uses reduction of positions via invariance and then zero and merge reductions of games to arrive at smaller, solved sub-games for closed subspaces of the positions. This process makes it much easier to prove that there are moves from N-positions to P-positions, and can also be used in some cases to show that there are no moves between P-positions. This process is suitable for all v...
Nous introduisons la notion de vecteurs invariants d'un jeu et développons le Processus de réduction de l'invariance, qui utilise d'abord la réduction des positions via l'invariance, puis zéro et fusionner les réductions de jeux pour arriver à des sous-jeux plus petits et résolus pour les sous-espaces fermés des positions. Ce processus rend beaucoup plus facile de prouver qu'il y a des mouvements de N-p
TrackerSplat: Exploiting Point Tracking for Fast and Robust Dynamic 3D Gaussians Reconstruction
TrackerSplat: Exploiter le suivi des points pour une reconstruction 3D dynamique rapide et robuste
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
Recent advancements in 3D Gaussian Splatting (3DGS) have demonstrated its potential for efficient and photorealistic 3D reconstructions, which is crucial for diverse applications such as robotics and immersive media. However, current Gaussian-based methods for dynamic scene reconstruction struggle with large inter-frame displacements, leading to artifacts and temporal inconsistencies under fast object motions. To address this, we introduce \textit{TrackerSplat}, a novel method that integrates...
Les progrès récents de l'installation 3D Gaussian Splating (3DGS) ont démontré son potentiel de reconstructions 3D efficaces et photoréalistes, qui est crucial pour diverses applications telles que la robotique et les médias immersifs. Cependant, les méthodes actuelles basées sur Gaussian pour la reconstruction dynamique des scènes luttent avec de grands déplacements inter-cadres, conduisant à
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Xingtong Ge
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
Finite reservoirs lead to Wentzell boundary conditions for independent random walks and exclusion process
Les réservoirs de finite conduisent aux conditions limites de Wentzell pour les promenades aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion
2026-04-02 · Yi Zhang
We analyze the scaling limits (hydrodynamic limit/propagation of local equilibrium) of two particle systems in the discrete one-dimensional segment where the left boundary is in contact with a reservoir, which may stow any (finite) number of particles. These two particle systems are independent random walks and the symmetric exclusion process. At rate one a particle (if there is one there) jumps from site $1$ to a finite reservoir, and at rate $αη(0)N^{-θ}$ a particle jumps from the finite re...
Nous analysons les limites d'échelle (limite hydrodynamique/propagation de l'équilibre local) de deux systèmes de particules dans le segment unidimensionnel discret où la limite gauche est en contact avec un réservoir, ce qui peut contenir un nombre (finite) de particules. Ces deux systèmes de particules sont des marches aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion symétrique. À
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Yushi Huang
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Dailan He
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
WSVD: Weighted Low-Rank Approximation for Fast and Efficient Execution of Low-Precision Vision-Language Models
WSVD: Approximation pondérée à faible bande pour l'exécution rapide et efficace de modèles de vision-langue à faible précision
2026-04-02 · Xiahong Wang
Singular Value Decomposition (SVD) has become an important technique for reducing the computational burden of Vision Language Models (VLMs), which play a central role in tasks such as image captioning and visual question answering. Although multiple prior works have proposed efficient SVD variants to enable low-rank operations, we find that in practice it remains difficult to achieve substantial latency reduction during model execution. To address this limitation, we introduce a new computati...
La décomposition de la valeur singulaire (SVD) est devenue une technique importante pour réduire le fardeau informatique des modèles de langage de vision (VLM), qui jouent un rôle central dans des tâches telles que le sous-titrage d'image et la réponse aux questions visuelles. Bien que plusieurs travaux antérieurs aient proposé des variantes efficaces de SVD pour permettre des opérations de bas grade, nous trouvons que dans prac
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Bingqi Ma
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Guanglu Song
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It
Pourquoi l'invariance n'est pas suffisante pour la généralisation du domaine biomédical et comment le corriger
2026-04-02 · Yu Liu
We present DropGen, a simple and theoretically-grounded approach for domain generalization in 3D biomedical image segmentation. Modern segmentation models degrade sharply under shifts in modality, disease severity, clinical sites, and other factors, creating brittle models that limit reliable deployment. Existing domain generalization methods rely on extreme augmentations, mixing domain statistics, or architectural redesigns, yet incur significant implementation overhead and yield inconsisten...
Nous présentons DropGen, une approche simple et théorique pour la généralisation de domaines dans la segmentation de l'image biomédicale en 3D. Les modèles modernes de segmentation se dégradent fortement sous des changements de modalité, de gravité de la maladie, de sites cliniques et d'autres facteurs, créant des modèles fragiles qui limitent le déploiement fiable. Les méthodes existantes de généralisation du domaine s'appuient
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · Jun Zhang
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
Construction and characterisation of the DarkSide-20k veto silicon photo-multiplier tiles
Construction et caractérisation des tuiles de photo-multiplieur de silicium de veto DarkSide-20k
2026-04-02 · Yuto Sumikawa
Silicon photo-multipliers (SiPMs) are state-of-the-art sensors capable of detecting a single photoelectron under cryogenic conditions, with potentially lower radioactivity than widely used photomultiplier tubes. The DarkSide-20k experiment, designed to perform direct dark matter searches using liquid argon as the target material, employs SiPM technology to detect interactions in the active detector volumes, including the central dual-phase Time Projection Chamber and the Inner and Outer Veto ...
Les photomultiplicateurs en silicone (SiPMs) sont des capteurs ultramodernes capables de détecter un seul photoélectron dans des conditions cryogéniques, avec une radioactivité potentiellement plus faible que les tubes photomultiplicateurs largement utilisés. L'expérience DarkSide-20k, conçue pour effectuer des recherches directes de matière noire en utilisant l'argon liquide comme matériau cible, utilise SiPM techn
Overconfidence and Calibration in Medical VQA: Empirical Findings and Hallucination-Aware Mitigation
Surconfiance et calibration dans la VQA médicale : résultats empiriques et atténuation des hallucinations
2026-04-02 · Yoshiyuki Kabashima
As vision-language models (VLMs) are increasingly deployed in clinical decision support, more than accuracy is required: knowing when to trust their predictions is equally critical. Yet, a comprehensive and systematic investigation into the overconfidence of these models remains notably scarce in the medical domain. We address this gap through a comprehensive empirical study of confidence calibration in VLMs, spanning three model families (Qwen3-VL, InternVL3, LLaVA-NeXT), three model scales ...
Étant donné que les modèles de langage de la vision sont de plus en plus déployés dans le cadre du soutien à la décision clinique, il faut plus que la précision : il est tout aussi essentiel de savoir quand faire confiance à leurs prévisions. Pourtant, une enquête exhaustive et systématique sur la surconfiance de ces modèles reste particulièrement rare dans le domaine médical. Nous résolvons cette lacune par le biais
A Spectral Framework for Multi-Scale Nonlinear Dimensionality Reduction
Un cadre spectral pour la réduction de dimensionnalité non linéaire à échelle multiple
2026-04-02 · Boyang Yang
Dimensionality reduction (DR) is characterized by two longstanding trade-offs. First, there is a global-local preservation tension: methods such as t-SNE and UMAP prioritize local neighborhood preservation, yet may distort global manifold structure, while methods such as Laplacian Eigenmaps preserve global geometry but often yield limited local separation. Second, there is a gap between expressiveness and analytical transparency: many nonlinear DR methods produce embeddings without an explici...
La réduction de dimensionnalité se caractérise par deux compromis de longue date. Tout d'abord, il y a une tension de préservation globale-locale: des méthodes telles que t-SNE et UMAP priorisent la préservation du voisinage local, mais peuvent fausser la structure des collecteurs mondiaux, tandis que des méthodes telles que Laplacian Eigenmaps préservent la géométrie globale mais produisent souvent des septs locaux limités.
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Zijian Cai
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
The South Pole Telescope AGN Monitoring Campaign: First Release of SPTpol Bright AGN Light Curves
Campagne de surveillance AGN du télescope du pôle Sud : première sortie de SPTpol Bright AGN Light Curves
2026-04-02 · Shunfu Jin
The South Pole Telescope (SPT) collaboration has recently embarked upon a campaign to monitor the brightness of a sample of active galactic nuclei (AGN), both in real time and in archival SPT data. The original design of the SPT was optimized for observations of the cosmic microwave background (CMB) at arc-minute and larger angular scales, and it has been used for this purpose for nearly twenty years, using three generations of CMB cameras. Recently it has been recognized that data from CMB e...
La collaboration Sud Pole Telescope (SPT) a récemment lancé une campagne de surveillance de la luminosité d'un échantillon de noyaux galactiques actifs (AGN), tant en temps réel qu'en archives. La conception originale du SPT a été optimisée pour les observations de l'arrière-plan du micro-ondes cosmique (CMB) à des échelles angulaires plus grandes et à une minute d'arc.
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Haoye Tain
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, with Application to the Almagest
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, avec application à l'Almagest
2026-04-02 · Aymen Sekhri
We present SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), a method for dating ancient star catalogues from the cross-correlation between stellar proper-motion speeds and positional residuals. At the true epoch, residuals are independent of proper-motion speed; the epoch estimate is the trial date that minimises this cross-correlation. For ecliptic latitudes, SESCC applies the dot product between speeds and residuals across all catalogue stars without subset selection or linear modelling. For ...
Nous présentons SESCC (Speed-Error Signals Cross-Correlation), une méthode de datation des catalogues d'étoiles antiques à partir de la corrélation croisée entre les vitesses stellaires proprement dites et les résidus positionnels. À l'époque vraie, les résidus sont indépendants de la vitesse de mouvement correcte; l'estimation de l'époque est la date d'essai qui minimise cette corrélation croisée. Pour écliptique
On the Sensitivity of Active RIS Systems to CSI Errors: Joint Optimization and Performance Trade-off
Sur la sensibilité des systèmes RIS actifs aux erreurs CSI : optimisation conjointe et compromis de performance
2026-04-02 · Seyed Ali Amirshahi
In this paper, the problem of maximizing the sum-rate is addressed for a multi-user uplink scenario that is assisted by an active reconfigurable intelligent surface (RIS). The maximization is achieved by optimizing the beamforming at the base station, the users' transmit power, active RIS elements phase shifts, and active gains in presence of imperfect channel state information (CSI). The non-convex maximization problem is decomposed into sub-problems and solved via iterative approaches inclu...
Dans cet article, le problème de la maximisation du taux de somme est traité pour un scénario de liaison ascendante multi-utilisateurs assisté par une surface intelligente (RIS) reconfigurable active. La maximisation est obtenue en optimisant la formation du faisceau à la station de base, la puissance de transmission des utilisateurs, les changements de phase des éléments RIS actifs et les gains actifs en présence d'imper
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Mohamed-Chaker Larabi
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Zihe Liu
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
Nonlinear System Identification of Variable-Pitch Propellers Using a Wiener Model
Identification non linéaire des hélices à points variables à l'aide d'un modèle Wiener
2026-04-02 · Yulong Mao
This work presents the system identification of a variable-pitch propeller (VPP) powertrain, encompassing the full actuation chain from PWM signals to thrust generation, with the aim of developing compact models suitable for real-time digital twinning and control applications. The identification is grounded in experimental data covering both static and dynamic responses of the system. The proposed model takes the form of a Wiener-like architecture, where the PWM inputs are first processed thr...
Ce travail présente l'identification du système d'un groupe motopropulseur à pas variable (VPP), comprenant la chaîne d'actionnement complète des signaux PWM à la production de poussée, dans le but de développer des modèles compacts adaptés aux applications de jumelage et de contrôle numériques en temps réel. L'identification est fondée sur des données expérimentales couvrant les deux statiques
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Jinan Xu
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
A Self-Calibrating SDR for High Fidelity Beam- and Null-forming Arrays
Un DTS auto-calibré pour les rayons à faisceaux de haute fidélité et de null
2026-04-02 · Xinrui Peng
Null forming is increasingly essential in modern wireless systems for spectrum-sharing, anti-jamming, and covert communications in contested and congested environments. Achieving deep nulls, however, is far more demanding than conventional beam steering: nulls are intrinsically narrow, and even small phase, timing, or gain mismatches across RF chains can significantly degrade suppression. This work develops and validates a self-calibrating SDR architecture tailored for high-fidelity null form...
La formation de null est de plus en plus essentielle dans les systèmes sans fil modernes pour le partage du spectre, l'anti-jamming et les communications secrètes dans des environnements contestés et encombrés. Cependant, la réalisation de nuls profonds est beaucoup plus exigeante que la direction conventionnelle du faisceau: les nuls sont intrinsèquement étroits, et même de petite phase, le timing, ou gagner des erreurs à travers RF chai
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery
Causal-Audit: Cadre pour l'évaluation des risques de violations de l'hypothèse dans la découverte causale de séries chronologiques
2026-04-02 · Kaiyu Huang
Time-series causal discovery methods rely on assumptions such as stationarity, regular sampling, and bounded temporal dependence. When these assumptions are violated, structure learning can produce confident but misleading causal graphs without warning. We introduce Causal-Audit, a framework that formalizes assumption validation as calibrated risk assessment. The framework computes effect-size diagnostics across five assumption families (stationarity, irregularity, persistence, nonlinearity, ...
Les méthodes de découverte causale des séries chronologiques reposent sur des hypothèses telles que la stationnarité, l'échantillonnage régulier et la dépendance temporelle limitée. Lorsque ces hypothèses sont violées, l'apprentissage de la structure peut produire des graphiques causaux confiants mais trompeurs sans avertissement. Nous présentons Causal-Audit, un cadre qui officialise la validation des hypothèses comme risque étalonné
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Andrea Caravaggio
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Marco Catola
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
SEDGE: Structural Extrapolated Data Generation
SEDGE: Production de données structurelles extrapolées
2026-04-02 · Silvia Leoni
This paper proposes a framework for Structural Extrapolated Data GEneration (SEDGE) based on suitable assumptions on the underlying data generating process. We provide conditions under which data satisfying new specifications can be generated reliably, together with the approximate identifiability of the distribution of such data under certain ``conservative" assumptions. On the algorithmic side, we develop practical methods to achieve extrapolated data generation, based on the structure-info...
Le présent document propose un cadre pour la GEneration des données extrapolées structurelles (SEDGE) basé sur des hypothèses appropriées sur le processus sous-jacent de production de données. Nous fournissons les conditions dans lesquelles les données répondant à de nouvelles spécifications peuvent être produites de manière fiable, ainsi que l'identifiabilité approximative de la distribution de ces données sous certaines "co"
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI
Générer des données d'imagerie satellitaire pour la détection des feux de forêt par l'IA générique sous condition de masque
2026-04-02 · Xinyu Wang
The scarcity of labeled satellite imagery remains a fundamental bottleneck for deep-learning (DL)-based wildfire monitoring systems. This paper investigates whether a diffusion-based foundation model for Earth Observation (EO), EarthSynth, can synthesize realistic post-wildfire Sentinel-2 RGB imagery conditioned on existing burn masks, without task-specific retraining. Using burn masks derived from the CalFireSeg-50 dataset (Martin et al., 2025), we design and evaluate six controlled experime...
La rareté des images satellite étiquetées demeure un goulot d'étranglement fondamental pour les systèmes de surveillance des incendies de forêt basés sur l'apprentissage en profondeur. Cet article examine si un modèle de base basé sur la diffusion pour l'observation de la Terre (EO), EarthSynth, peut synthétiser des images RGB Sentinel-2 post-incendie réalistes conditionnées sur des masques de brûlure existants, sans tâche
AIVV: Neuro-Symbolic LLM Agent-Integrated Verification and Validation for Trustworthy Autonomous Systems
AIVV : Vérification et validation intégrées des agents LLM neurosymboliques pour des systèmes autonomes fiables
2026-04-02 · Hanwei Wu
Deep learning models excel at detecting anomaly patterns in normal data. However, they do not provide a direct solution for anomaly classification and scalability across diverse control systems, frequently failing to distinguish genuine faults from nuisance faults caused by noise or the control system's large transient response. Consequently, because algorithmic fault validation remains unscalable, full Verification and Validation (V\&V) operations are still managed by Human-in-the-Loop (...
Les modèles d'apprentissage approfondi excellent à détecter les modèles d'anomalie dans les données normales. Cependant, ils ne fournissent pas de solution directe pour la classification des anomalies et l'évolutivité dans divers systèmes de contrôle, souvent en ne distinguant pas les défauts réels des défauts de nuisance causés par le bruit ou la grande réponse transitoire du système de contrôle. En conséquence,
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning
Réseaux neuronaux récurrents pour l'apprentissage du transfert
2026-04-02 · Jingwei Song
Dynamical systems describe how a physical system evolves over time. Physical processes can evolve faster or slower in different environmental conditions. We use time-warping as rescaling the time in a model of a physical system. This thesis proposes a new method of transfer learning for Recurrent Neural Networks (RNNs) based on time-warping. We prove that for a class of linear, first-order differential equations known as time lag models, an LSTM can approximate these systems with any desired ...
Les systèmes dynamiques décrivent comment un système physique évolue au fil du temps. Les processus physiques peuvent évoluer plus rapidement ou plus lentement dans différentes conditions environnementales. Nous utilisons l'échauffement du temps comme rééchelonnement du temps dans un modèle de système physique. Cette thèse propose une nouvelle méthode de transfert de l'apprentissage pour les réseaux neuronaux récurrents (RNN) basée sur le décalage horaire. Nous pro
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Shuyuan Zhang
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Hierarchical, Interpretable, Label-Free Concept Bottleneck Model
Modèle de goulot d'étranglement hiérarchique, interpretable et sans étiquette
2026-04-02 · Jiayi Zhang
Concept Bottleneck Models (CBMs) introduce interpretability to black-box deep learning models by predicting labels through human-understandable concepts. However, unlike humans, who identify objects at different levels of abstraction using both general and specific features, existing CBMs operate at a single semantic level in both concept and label space. We propose HIL-CBM, a Hierarchical Interpretable Label-Free Concept Bottleneck Model that extends CBMs into a hierarchical framework to enh...
Concept Les modèles à goulot d'étranglement (MCS) introduisent l'interpretation des modèles d'apprentissage en profondeur à boîte noire en prédisant les étiquettes à l'aide de concepts compréhensibles par l'homme. Toutefois, contrairement aux humains, qui identifient des objets à différents niveaux d'abstraction en utilisant des caractéristiques générales et spécifiques, les MCC existantes fonctionnent à un seul niveau sémantique dans le concept et l'étiquette.
VERTIGO: Visual Preference Optimization for Cinematic Camera Trajectory Generation
VERTIGO: Optimisation de la préférence visuelle pour la génération de trajectoires de caméras cinématographiques
2026-04-02 · Fanqi Kong
Cinematic camera control relies on a tight feedback loop between director and cinematographer, where camera motion and framing are continuously reviewed and refined. Recent generative camera systems can produce diverse, text-conditioned trajectories, but they lack this "director in the loop" and have no explicit supervision of whether a shot is visually desirable. This results in in-distribution camera motion but poor framing, off-screen characters, and undesirable visual aesthetics. In this ...
Le contrôle de la caméra cinématographique repose sur une boucle de rétroaction serrée entre le réalisateur et le cinématographique, où le mouvement et le cadrage de la caméra sont constamment revus et affinés. De récents systèmes de caméra générative peuvent produire des trajectoires variées, conditionnées par des textes, mais ils manquent de ce "réalisateur dans la boucle" et n'ont aucune supervision explicite de savoir si un shot est vis-à-vis
Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
Les LLM mono-agents surpassent les systèmes multi-agents sur la raison multi-hop sous des budgets de jetons de pensée égaux
2026-04-02 · Tung Sum Thomas Kwok
Recent work reports strong performance from multi-agent LLM systems (MAS), but these gains are often confounded by increased test-time computation. When computation is normalized, single-agent systems (SAS) can match or outperform MAS, yet the theoretical basis and evaluation methodology behind this comparison remain unclear. We present an information-theoretic argument, grounded in the Data Processing Inequality, suggesting that under a fixed reasoning-token budget and with perfect context u...
Des travaux récents font état d'une forte performance des systèmes LLM multi-agents (MAS), mais ces gains sont souvent confondus par un calcul plus poussé du temps d'essai. Lorsque le calcul est normalisé, les systèmes à agent unique (SAS) peuvent correspondre ou dépasser le MAS, mais la base théorique et la méthode d'évaluation qui sous-tend cette comparaison demeurent incertaines. Nous présentons un format
Proton Temperature Anisotropy Across Interplanetary Shocks: A Statistical Analysis with WIND observations
Anisotropie de la température du proton à travers les chocs interplanétaires : analyse statistique avec observations WIND
2026-04-02 · Xiao-Wen Chang
Interplanetary (IP) shocks efficiently modify the proton temperature anisotropy of the solar wind. Analyzing ~800 IP shocks observed by the Wind spacecraft from 1997-2024, we present a statistical study of upstream and downstream proton temperature anisotropy and its dependence on shock geometry, compression, and distance from the shock. We find that (1) quasi-perpendicular shocks produce a pronounced enhancement of perpendicular temperature downstream (Tperp > Tpara), whereas parallel sho...
Les chocs interplanétaires (IP) modifient efficacement l'anisotropie de la température du proton du vent solaire. Nous présentons une étude statistique de l'anisotropie en amont et en aval de la température du proton et de sa dépendance à la géométrie, à la compression et à la distance du choc. Nous trouvons
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview
Gestion de la rétinopathie diabétique avec un apprentissage profond : un aperçu centrique des données
2026-04-02 · Yuyu Luo
Diabetic Retinopathy (DR) is a serious microvascular complication of diabetes, and one of the leading causes of vision loss worldwide. Although automated detection and grading, with Deep Learning (DL), can reduce the burden on ophthalmologists, it is constrained by the limited availability of high-quality datasets. Existing repositories often remain geographically narrow, contain limited samples, and exhibit inconsistent annotations or variable image quality; thereby, restricting their clinic...
La rétinopathie diabétique (DR) est une complication microvasculaire grave du diabète, et l'une des principales causes de perte de vision dans le monde. Bien que la détection et le classement automatisés, avec Deep Learning (DL), puissent réduire le fardeau des ophtalmologistes, ils sont limités par la disponibilité limitée d'ensembles de données de haute qualité. Dépôts existants souvent remai
Matrix Profile for Time-Series Anomaly Detection: A Reproducible Open-Source Benchmark on TSB-AD
Profil de matrice pour la détection d'anomalies de séries chronologiques : un repère reproductible à source ouverte sur le BST-AD
2026-04-02 · Chenglin Wu
Matrix Profile (MP) methods are an interpretable and scalable family of distance-based methods for time-series anomaly detection, but strong benchmark performance still depends on design choices beyond a vanilla nearest-neighbor profile. This technical report documents an open-source Matrix Profile for Anomaly Detection (MMPAD) submission to TSB-AD, a benchmark that covers both univariate and multivariate time series. The submitted system combines pre-sorted multidimensional aggregation, effi...
Les méthodes du profil matriciel (MP) sont une famille de méthodes de détection d'anomalies de séries chronologiques interprétables et évolutives, mais une forte performance de référence dépend encore des choix de conception au-delà d'un profil voisin le plus proche de la vanille. Ce rapport technique documente un profil de matrice de source ouverte pour la détection d'anomalies (DMPAA) soumis au BST-AD
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Bang Liu
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · David Mike-Ewewie
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Panhapiseth Lim
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
Absolute Schmidt number: characterization, detection and resource-theoretic quantification
Nombre absolu de Schmidt : caractérisation, détection et quantification théorique des ressources
2026-04-02 · Priyanka Kumar
The dimensionality of entanglement, quantified by the Schmidt number, is a valuable resource for a wide range of quantum information processing tasks. In this work, we introduce the notion of the absolute Schmidt number, referring to states whose Schmidt number cannot be increased by any global unitary transformation. We provide a characterization of the set of arbitrary-dimensional states whose Schmidt number is invariant under all global unitaries. Our approach enables us to develop both wi...
La dimensionnalité de l'enchevêtrement, quantifiée par le nombre de Schmidt, est une ressource précieuse pour un large éventail de tâches quantiques de traitement de l'information. Dans ce travail, nous introduisons la notion du nombre absolu de Schmidt, se référant à des états dont le nombre de Schmidt ne peut être augmenté par aucune transformation unitaire globale. Nous fournissons une caractérisation
Dimensional consistency in fractional differential equations with non singular kernels
Cohérence dimensionnelle dans les équations différentielles fractionnelles avec des noyaux non singuliers
2026-04-02 · Balthazar Donon
The purpose of this article is to address the issues of dimensional consistency that arise in the process of replacing the ordinary time derivative operator by a fractional derivative operator in order to write a fractional differential equation. We show that by performing a simple change of variables fulfilling certain conditions ensures the consistency in physical dimensions for fractional differential equations with non singular kernels. An example of the proposed method is given.
Le but de cet article est d'aborder les questions de cohérence dimensionnelle qui se posent dans le processus de remplacement de l'opérateur dérivé de temps ordinaire par un opérateur dérivé fractionnel afin d'écrire une équation différentielle fractionnelle. Nous montrons qu'en effectuant un simple changement de variables répondant à certaines conditions,
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Hugo Kulesza
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Louis Wehenkel
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
Millicharged Particle Production During Late-Stage Stellar Evolution
Production de particules à frais virés pendant l'évolution de Stellar
2026-04-02 · Xuanhao Bao
Stars are natural sources of feebly interacting particles, including putative particles with mass $m_χ$ and electric charge $qe$. The emission of such millicharged particles (MCPs) causes an energy loss which can alter stellar evolution. While MCP production rates have been computed for different plasma parameters, they have yet to be derived for the conditions relevant to late stages of stellar evolution, in which the temperature can reach values $T\simeq 10-100\,\rm keV$ while the plasma fr...
Les étoiles sont des sources naturelles de particules en interaction, y compris des particules putatives avec masse $m χ$ et charge électrique $qe$. L'émission de telles particules millichargées (PMC) provoque une perte d'énergie qui peut modifier l'évolution stellaire. Bien que les taux de production de MCP aient été calculés pour différents paramètres plasmatiques, ils n'ont pas encore été calculés pour t
Generative models on phase space
Modèles génériques sur l'espace de phase
2026-04-02 · Danial Chitnis
Deep generative models such as diffusion and flow matching are powerful machine learning tools capable of learning and sampling from high-dimensional distributions. They are particularly useful when the training data appears to be concentrated on a submanifold of the data embedding space. For high-energy physics data, consisting of collections of relativistic energy-momentum 4-vectors, this submanifold can enforce extremely strong physically-motivated priors, such as energy and momentum conse...
Les modèles générateurs profonds tels que la diffusion et le couplage des flux sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre et d'échantillonner à partir de distributions haute dimension. Ils sont particulièrement utiles lorsque les données de formation semblent se concentrer sur une sous-manipulation de l'espace d'intégration des données. Pour les données de physique de haute énergie, consistant en des collections de r
An analytical approach to binary populations in globular clusters
Une approche analytique des populations binaires dans les grappes globulaires
2026-04-02 · Zhennan Lin
Globular clusters (GCs) display much lower binary fractions than found among main-sequence stars in the solar neighborhood. The physical cause of this difference is debatable: does it reflect different star formation outcomes at low metallicity and/or high density, the dynamical processing of primordial binaries over cluster lifetimes, or a combination of the two? Starting from the assumption that the initial binary distribution in GCs is the same as the binary distribution observed in the so...
Les clusters globulaires (GC) affichent des fractions binaires beaucoup plus faibles que celles trouvées parmi les étoiles de séquence principale dans le voisinage solaire. La cause physique de cette différence est discutable : elle reflète-t-elle différents résultats de formation d'étoiles à faible métallicité et/ou haute densité, le traitement dynamique des binaires primaires sur les durées de vie des grappes, ou une combina
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors
EventHub: Data Factory pour les réseaux stéréo généralisables sans capteurs actifs
2026-04-02 · Shuai Wang
We propose EventHub, a novel framework for training deep-event stereo networks without ground truth annotations from costly active sensors, relying instead on standard color images. From these images, we derive either proxy annotations and proxy events through state-of-the-art novel view synthesis techniques, or simply proxy annotations when images are already paired with event data. Using the training set generated by our data factory, we repurpose state-of-the-art stereo models from RGB lit...
Nous proposons EventHub, un nouveau cadre pour la formation de réseaux stéréo d'événements profonds sans annotations de vérité au sol de capteurs actifs coûteux, en s'appuyant plutôt sur des images de couleur standard. À partir de ces images, nous dérivons soit les annotations de proxy et les événements de proxy au moyen de techniques de synthèse de vues originales de pointe, soit simplement les annotations de proxy lorsque les images
Modulate-and-Map: Crossmodal Feature Mapping with Cross-View Modulation for 3D Anomaly Detection
Modulate-and-Map: Cartographie des caractéristiques modal avec modulation cross-View pour la détection des anomalies 3D
2026-04-02 · Zhaokai Sun
We present ModMap, a natively multiview and multimodal framework for 3D anomaly detection and segmentation. Unlike existing methods that process views independently, our method draws inspiration from the crossmodal feature mapping paradigm to learn to map features across both modalities and views, while explicitly modelling view-dependent relationships through feature-wise modulation. We introduce a cross-view training strategy that leverages all possible view combinations, enabling effective...
Nous présentons ModMap, un cadre multiview et multimodal natif pour la détection et la segmentation des anomalies 3D. Contrairement aux méthodes existantes qui traitent les points de vue de façon indépendante, notre méthode s'inspire du paradigme de cartographie des caractéristiques modal pour apprendre à cartographier les points de vue et les modalités, tout en modélisant explicitement les relations avec les points de vue.
ReVAR: A Data-Driven Algorithm for Generating Aero-Optic Phase Screens
ReVAR: Algorithme data-drived pour générer des écrans de phase aéro-optique
2026-04-02 · Pengyuan Xie
The propagation of light through a turbulent flow field around an aircraft results in optical distortions commonly known as aero-optic effects. The development of methods to mitigate these effects requires large amounts of realistic aero-optic data. However, methods for obtaining this data, including experiment, computational fluid dynamics, and simple phase screen algorithms (e.g., boiling flow), each have significant drawbacks such as high cost, high computation, limited quantity, and/or in...
La propagation de la lumière à travers un champ turbulent autour d'un aéronef entraîne des distorsions optiques communément appelées effets aéro-optiques. L'élaboration de méthodes d'atténuation de ces effets nécessite de grandes quantités de données aéro-optiques réalistes. Cependant, les méthodes d'obtention de ces données, y compris l'expérience, la dynamique des fluides
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Chuan Xie
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
Magneto-Active Environments in Pulsar Binaries with the MeerKAT Telescope: I. Pulsar sample and their basic properties
Environnements Magneto-Actives dans les Binaires Pulsar avec le télescope MeerKAT: I. Pulsar échantillon et leurs propriétés de base
2026-04-02 · Jie Liu
Eclipsing pulsar binaries and binaries with a high mass companion are ideal systems for studying and understanding the properties of plasma in magneto-ionic environments. In this work, the first paper of a series, we present MeerKAT observations of three pulsar binaries: the high-mass binary PSR J1740$-$3052, the black widow PSR J2051$-$0827 and the redback PSR J1748$-$2446A (Terzan~5A). With the help of MeerKAT's high-sensitivity polarimetric observations, we characterise the properties of t...
Les binaires et les binaires de pulsar éclipsant avec un compagnon de grande masse sont des systèmes idéaux pour étudier et comprendre les propriétés du plasma dans les environnements magnéto-ioniques. Dans ce travail, le premier article d'une série, nous présentons les observations MeerKAT de trois binaires pulsar : le binaire haute masse PSR J1740$-$3052, la veuve noire PSR J2051$-$0827
Cesàro summability of Hölder functions and Talbot effect on rank one Riemannian symmetric spaces of compact type
Cesàro summability des fonctions Hölder et l'effet Talbot sur rang un Riemann des espaces symétriques de type compact
2026-04-02 · Qiang Zhang
On rank one Riemannian symmetric spaces of compact type (of dimension $\ge 2$), we first obtain a quantitative characterization of Hölder continuity in terms of Cesàro means. In addition to some approximation theoretic applications, we also apply it to study the celebrated physical phenomenon known as `Talbot effect' arising from diffraction theory. More precisely, for almost every fixed time instance, we study the Hölder continuity and the fractal profile of the Schrödinger propagation in te...
Sur rang un Riemann des espaces symétriques de type compact (de dimension $\ge 2$), nous obtenons d'abord une caractérisation quantitative de la continuité de Hölder en termes de moyens Cesàro. En plus d'une certaine approximation des applications théoriques, nous l'appliquons également à l'étude du célèbre phénomène physique connu sous le nom d'«effet de talbot» résultant de la théorie de la diffraction
Disentangled Deep Priors for Bayesian Inverse Problems
Prévôts profonds démêlés pour des problèmes inverses bayésiens
2026-04-02 · Lei Xie
We propose a structured prior for high-dimensional Bayesian inverse problems based on a disentangled deep generative model whose latent space is partitioned into auxiliary variables aligned with known and interpretable physical parameters and residual variables capturing remaining unknown variability. This yields a hierarchical prior in which interpretable coordinates carry domain-relevant uncertainty while the residual coordinates retain the flexibility of deep generative models. By lineariz...
Nous proposons un précédent structuré pour les problèmes inverses bayésiens à haute dimension basé sur un modèle génératif profond démêlé dont l'espace latent est divisé en variables auxiliaires alignées sur des paramètres physiques connus et interprétables et des variables résiduelles captant la variabilité inconnue restante. Cela donne un précédent hiérarchique dans lequel
Revealing the neutrino mass through persistent homology of the cosmic web
Révéler la masse de neutrinos par l'homologie persistante du réseau cosmique
2026-04-02 · Jiameng Li
Cosmological constraints on neutrino mass offer a promising avenue for advancing our understanding of both fundamental particle physics and the evolution of cosmic large-scale structure. To overcome challenges associated with traditional probes of neutrino mass, particularly degeneracies with other parameters, we consider topological summaries of the cosmic web based on the formalism of persistent homology. We introduce persistence strips, a novel representation that segments Betti curves by ...
Les contraintes cosmologiques sur la masse des neutrinos offrent une voie prometteuse pour faire progresser notre compréhension de la physique fondamentale des particules et de l'évolution de la structure cosmique à grande échelle. Pour surmonter les défis associés aux sondes traditionnelles de masse de neutrinos, en particulier les dégénérances avec d'autres paramètres, nous examinons les résumés topologiques de t
Chiral skyrmionic superconductivity from doping a Chern Ferromagnet
Superconductivité skyrmionique chirale du dopage d'un Ferromagnet Chern
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
We show that chiral superconductivity can be stabilized by hole doping a Chern ferromagnet. Performing exact diagonalization and density-matrix-renormalization-group calculations on the repulsive Kane-Mele-Hubbard model at hole doping relative to filling $ν=1$ electron per unit cell, we find that a Cooper pair formed by a magnon (spin-flip excitation) bound to two holes is stabilized at sufficiently strong interactions and sufficiently large Ising spin-orbit coupling (SOC). This Cooper pair e...
Nous montrons que la supraconductivité chirale peut être stabilisée par le dopage d'un ferromagnet Chern. Effectuant des calculs exacts de diagonalisation et de renormalisation de la matrice de densité sur le modèle répulsif Kane-Mele-Hubbard au dopage par trou par rapport au remplissage de l'électron $ν=$ par unité de cellule, nous trouvons qu'une paire Cooper formée par un magnon (spin-flip excitati
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
Optimisation de la politique d'auto-distillation par l'acheminement des échantillons
2026-04-02 · Antoine Demiquel
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has become a standard paradigm for post-training large language models. While Group Relative Policy Optimization (GRPO) is widely adopted, its coarse credit assignment uniformly penalizes failed rollouts, lacking the token-level focus needed to efficiently address specific deviations. Self-Distillation Policy Optimization (SDPO) addresses this by providing denser, more targeted logit-level supervision that facilitates rapid early improveme...
Le renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR) est devenu un paradigme standard pour les grands modèles linguistiques post-formation. Bien que l'optimisation de la politique relative du groupe soit largement adoptée, sa cession grossière de crédit pénalise uniformément les déploiements échoués, sans que l'accent soit mis sur les jetons pour corriger efficacement les écarts particuliers. Autodiscipline
De Jure: Iterative LLM Self-Refinement for Structured Extraction of Regulatory Rules
De Jure: LLM itérative self-finement pour l'extraction structurée des règles réglementaires
2026-04-02 · Kerem Ege
Regulatory documents encode legally binding obligations that LLM-based systems must respect. Yet converting dense, hierarchically structured legal text into machine-readable rules remains a costly, expert-intensive process. We present De Jure, a fully automated, domain-agnostic pipeline for extracting structured regulatory rules from raw documents, requiring no human annotation, domain-specific prompting, or annotated gold data. De Jure operates through four sequential stages: normalization o...
Les documents réglementaires encodent les obligations juridiquement contraignantes que les systèmes basés sur la LLM doivent respecter. Pourtant, la conversion de textes juridiques denses et hiérarchisés en règles lisibles par machine demeure un processus coûteux et exigeant en experts. Nous vous présentons De Jure, un pipeline entièrement automatisé et agnostique de domaine pour extraire les règles réglementaires structurées des documents bruts,
X-ray Response of the Fully-Depleted, p-Channel SiSeRO-CCD
Réponse aux rayons X de l ' appareil entièrement appauvri
2026-04-02 · Emmanuel Gourdon
We present an X-ray characterization of a fully depleted, 725 $μ$m thick p-channel SiSeRO CCD. Measurements with a $^{55}$Fe source yield an energy resolution of $54 \pm 0.9$ eV ($14.6 \pm 0.25 e^{-}$) at 5.9 keV for single-pixel events, demonstrating that the SiSeRO amplifier preserves the intrinsic charge resolution of the CCD under multi-sample non-destructive readout. Characterization with a $^{241}$Am source extends the response to higher-energy photons, with reconstructed spectral featu...
Nous présentons une caractérisation par rayons X d'un DCC à canal p de 725 $μ$m d'épaisseur. Mesures avec une valeur de La source $Fe donne une résolution d'énergie de 54 $ \pm 0,9 $ eV (14,6 $ \pm 0,25 $ e^{-}$) à 5,9 keV pour les événements à pixel unique, démontrant que l'amplificateur SiSeRO préserve la résolution de charge intrinsèque du CCD sous multi-échantillon
The "Intensity" Countoscope: Measuring particle dynamics in real space from microscopy images
Le Countoscope "Intensité" : Mesurer la dynamique des particules dans l'espace réel à partir d'images microscopiques
2026-04-02 · Fabio Acerbi
Advances in intensity-based microscopy techniques have improved our ability to quantify particle motion at microscopic scales, enabling insight into diffusion and collective dynamics. Building on this foundation, we introduce a novel real-space approach that analyses intensity fluctuations within virtual observation boxes of variable size on microscopy images. By correlating these signals, we uncover distinct temporal regimes in the mean square changes of intensity, $\langle ΔI^2(t) \rangle$,...
Les progrès réalisés dans les techniques de microscopie par intensité ont amélioré notre capacité à quantifier le mouvement des particules à des échelles microscopiques, ce qui nous a permis de mieux comprendre la diffusion et la dynamique collective. Sur cette base, nous introduisons une nouvelle approche de l'espace réel qui analyse les fluctuations d'intensité dans les boîtes d'observation virtuelles de taille variable sur micros
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · Pushparaj Adhikari
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Modular Energy Steering for Safe Text-to-Image Generation with Foundation Models
Pilote énergétique modulaire pour une génération de texte à image sûre avec des modèles de fondation
2026-04-02 · Paolo Agnes
Controlling the behavior of text-to-image generative models is critical for safe and practical deployment. Existing safety approaches typically rely on model fine-tuning or curated datasets, which can degrade generation quality or limit scalability. We propose an inference-time steering framework that leverages gradient feedback from frozen pretrained foundation models to guide the generation process without modifying the underlying generator. Our key observation is that vision-language found...
Le contrôle du comportement des modèles text-to-image est essentiel pour un déploiement sûr et pratique. Les approches de sécurité existantes reposent généralement sur des ensembles de données de réglage fin ou curés, qui peuvent dégrader la qualité de la génération ou limiter l'évolutivité. Nous proposons un cadre de pilotage à inférence-temps qui tire parti de la rétroaction de gradient de prétrai gelé
Model-Based Reinforcement Learning for Control under Time-Varying Dynamics
Apprentissage du renforcement fondé sur le modèle pour le contrôle sous la dynamique de la variation du temps
2026-04-02 · Iftikhar Ahmad
Learning-based control methods typically assume stationary system dynamics, an assumption often violated in real-world systems due to drift, wear, or changing operating conditions. We study reinforcement learning for control under time-varying dynamics. We consider a continual model-based reinforcement learning setting in which an agent repeatedly learns and controls a dynamical system whose transition dynamics evolve across episodes. We analyze the problem using Gaussian process dynamics mod...
Les méthodes de contrôle basées sur l'apprentissage supposent généralement une dynamique du système stationnaire, une hypothèse souvent violée dans les systèmes réels en raison de la dérive, de l'usure ou de l'évolution des conditions de fonctionnement. Nous étudions l'apprentissage du renforcement pour le contrôle sous une dynamique variable dans le temps. Nous considérons un cadre d'apprentissage permanent basé sur un modèle de renforcement dans lequel un agent
SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR: Unique-Pass Toute Résolution ViT pour la Segmentation Vocabulaire Ouverte
2026-04-02 · Sebastiano Albergo
Foundational Vision Transformers (ViTs) have limited effectiveness in tasks requiring fine-grained spatial understanding, due to their fixed pre-training resolution and inherently coarse patch-level representations. These challenges are especially pronounced in dense prediction scenarios, such as open-vocabulary segmentation with ViT-based vision-language models, where high-resolution inputs are essential for accurate pixel-level reasoning. Existing approaches typically process large-resoluti...
Les transformateurs de vision fondamentale (ViTs) ont une efficacité limitée dans les tâches exigeant une compréhension spatiale fine, en raison de leur résolution de préformation fixe et de leurs représentations intrinsèquement grossières au niveau des patchs. Ces défis sont particulièrement prononcés dans des scénarios de prédiction denses, tels que la segmentation de l'open-vocabulary avec la vision-l basée sur ViT
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · Ivone F. M. Albuquerque
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
Search for dark photons at future e$^+$e$^-$ colliders
Recherche de photons sombres à l'avenir
2026-04-02 · Thomas Olling Alexander
In a class of theories, dark matter is explained by postulating the existence of a `dark sector', which interacts gravitationally with ordinary matter. If this dark sector contains a U(1) symmetry, and a corresponding `dark' photon ($A_{D}$) , it is natural to expect that this particle kineticly mix with the ordinary photon, and hence become a `portal' through which the dark sector can be studied. The strength of the mixing is given by a mixing parameter $(ε)$. This same parameter governs bot...
Dans une classe de théories, la matière noire s'explique par la postulation de l'existence d'un "secteur noir", qui interagit avec la matière ordinaire. Si ce secteur sombre contient une symétrie U(1) et un photon `dark' correspondant ($A {D}$), il est naturel de s'attendre à ce que cette particule se mélange cinétiquement avec le photon ordinaire et devienne ainsi une `por
A research roadmap for assessing the feasibility of warming Mars
Une feuille de route de recherche pour évaluer la faisabilité du réchauffement de Mars
2026-04-02 · Andrew Knight Alton
This roadmap outlines research pathways to determine whether Mars could be warmed with non-biological methods. It does not presuppose that warming Mars is desirable; its purpose is to identify what would need to be true for Mars to be warmed, what it would cost, and what could go wrong. Three complementary research tracks appear promising. Solid-state greenhouse membranes offer local warming, aiding water harvesting, food production, and oxygen supply near human bases. Orbiting reflectors can...
Cette feuille de route décrit les voies de recherche pour déterminer si Mars pourrait être réchauffé par des méthodes non biologiques. Elle ne présuppose pas que le réchauffement de Mars soit souhaitable; son but est d'identifier ce qui devrait être vrai pour que Mars soit réchauffé, ce qu'il coûterait, et ce qui pourrait mal tourner. Trois pistes de recherche complémentaires semblent prometteuses. Plus solide
Do Emotions in Prompts Matter? Effects of Emotional Framing on Large Language Models
Est-ce que l'émotion est dans la matière? Effets du framing émotionnel sur les grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Pierre-Andre Amaudruz
Emotional tone is pervasive in human communication, yet its influence on large language model (LLM) behaviour remains unclear. Here, we examine how first-person emotional framing in user-side queries affect LLM performance across six benchmark domains, including mathematical reasoning, medical question answering, reading comprehension, commonsense reasoning and social inference. Across models and tasks, static emotional prefixes usually produce only small changes in accuracy, suggesting that ...
Le ton émotionnel est omniprésent dans la communication humaine, mais son influence sur le comportement des grands modèles linguistiques (LLM) demeure incertaine. Ici, nous examinons comment le cadrage émotionnel de première personne dans les requêtes côté utilisateur affecte la performance LLM dans six domaines de référence, y compris le raisonnement mathématique, la réponse aux questions médicales, la compréhension de la lecture, le sens commun
Sensitivity analysis for stopping criteria with application to organ transplantations
Analyse de sensibilité pour l'arrêt des critères avec application aux transplantations d'organes
2026-04-02 · Gioacchino Alex Anastasi
We consider a stopping problem and its application to the decision-making process regarding the optimal timing of organ transplantation for individual patients. At each decision period, the patient state is inspected and a decision is made whether to transplant. If the organ is transplanted, the process terminates; otherwise, the process continues until a transplant happens or the patient dies. Under suitable conditions, we show that there exists a control limit optimal policy. We propose a s...
Nous envisageons un problème d'arrêt et son application au processus décisionnel concernant le moment optimal de la transplantation d'organes pour chaque patient. À chaque période de décision, l'état du patient est inspecté et une décision est prise quant à la transplantation. Si l'organe est transplanté, le processus se termine; sinon, le processus se poursuit
Stochastic Control for Organ Donations: A Review
Contrôle stochastique des dons d'organes : un examen
2026-04-02 · Michele Angiolilli
We review the literature on individual patient organ acceptance decision making by presenting a Markov Decision Process (MDP) model to formulate the organ acceptance decision process as a stochastic control problem. Under the umbrella of the MDP framework, we classify and summarize the major research streams and contributions. In particular, we focus on control limit-type policies, which are shown to be optimal under certain conditions and easy to implement in practice. Finally, we briefly di...
Nous passons en revue la documentation sur la prise de décision individuelle concernant l'acceptation des organes par les patients en présentant un modèle de processus de décision Markov (MDP) pour formuler le processus de décision concernant l'acceptation des organes comme un problème de contrôle stochastique. Dans le cadre du PDM, nous classons et résumons les principaux volets de recherche et contributions. En particulier, nous avons
Modeling Transmission Intensity in SI Epidemics via CIR and Jacobi Processes: Asymptotic Results and Preliminary Intervention Strategies
Modélisation de l'intensité de transmission dans l'épidémique SI via les processus CIR et Jacobi : résultats asymptotiques et stratégies d'intervention préliminaires
2026-04-02 · Elena Aprile
This paper introduces a way of modeling the epidemic transmission rate using a stochastic process of the form $(β_t = \varphi(t)P_t : t \ge 0)$, where the positive deterministic function $\varphi(t)$ models the impact of a public health intervention and $P_t$ describes the stochastic evolution of the infection rate in the absence of any control measures. We establish general asymptotic results for an SI model governed by $(β_t : t \ge 0)$, showing that the asymptotic behavior is determined by...
Cet article introduit une façon de modéliser le taux de transmission épidémique en utilisant un processus stochastique de la forme $(β t = \varphi(t)P t : t \ge 0)$, où la fonction déterministe positive $\varphi(t)$ modélise l'impact d'une intervention de santé publique et $P t$ décrit l'évolution stochastique du taux d'infection en l'absence de toute mesure de contrôle
Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
Beaucoup de torts font une droite : tirer parti de simulations biaisées vers une inférence de paramètres impartiale
2026-04-02 · David J. Auty
In particle physics, as in many areas of science, parameter inference relies on simulations to bridge the gap between theory and experiment. Recent developments in simulation-based inference have boosted the sensitivity of analyses; however, biases induced by simulation-data mismodeling can be difficult to control within standard inference pipelines. In this work, we propose a Template-Adapted Mixture Model to confront this problem in the context of signal fraction estimation: inferring the p...
En physique des particules, comme dans de nombreux domaines scientifiques, l'inférence des paramètres repose sur des simulations pour combler l'écart entre la théorie et l'expérience. L'évolution récente de l'inférence fondée sur la simulation a accru la sensibilité des analyses; toutefois, les biais induits par la modélisation erronée des données de simulation peuvent être difficiles à contrôler dans le cadre d'un pipeline d'inférence standard.
High-bandwidth Coherence Cloning using Optical-Phase-Locking Feedforward
Clonage de la cohérence de la largeur de bande haute en utilisant le flux optique-plaqué
2026-04-02 · Maximo Ave Pernas
Ultra-narrow-linewidth lasers with suppressed high-frequency phase noise are critical for quantum control and precision metrology. While optical phase locking (OPL) is the standard technique for cloning the coherence of such sources, its effectiveness is often limited at high frequencies by feedback latency. We present a robust feedforward architecture that overcomes this limitation by recycling and demodulating the existing master-slave beat signal to drive a single electro-optic modulator f...
Les lasers ultra-brillants avec un bruit de phase haute fréquence supprimé sont essentiels pour le contrôle quantique et la métrologie de précision. Si le verrouillage en phase optique (OPL) est la technique standard pour le clonage de la cohérence de ces sources, son efficacité est souvent limitée à des fréquences élevées par la latence de rétroaction. Nous présentons un architectec robuste
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · Oscar Azzolini
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Consistency relations of amplitude and phase fluctuations of gravitational waves magnified by strong gravitational lensing
Relations de cohérence de l'amplitude et des fluctuations de phase des ondes gravitationnelles amplifiées par une forte lentille gravitationnelle
2026-04-02 · Henning Olling Back
We discuss the amplitude and phase fluctuations of gravitational waves due to wave optics lensing in the presence of both a strong lens and cosmological weak lenses. By applying the geometric optics approximation to the strong lens and treating the weak lensing potential perturbatively, we obtain the amplification factor up to the second order in the weak lensing potential. Additionally, we establish a methodology to systematically evaluate the weak lensing effects based on diagrammatic rules...
Nous discutons de l'amplitude et des fluctuations de phase des ondes gravitationnelles en raison de l'optique des ondes en présence d'une lentille forte et de lentilles faibles cosmologiques. En appliquant l'approximation de l'optique géométrique à la lentille forte et en traitant le faible potentiel de lentille de façon perturbative, nous obtenons le facteur d'amplification jusqu'au deuxième ordre en t
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case
Évaluation du cas d'utilisation de l'UAV pour la détection monostatique gNB
2026-04-02 · Zoe Balmforth
3GPP Release 19 has initiated the standardization of integrated sensing and communications (ISAC), including a channel model for monostatic sensing, evaluation scenarios, and performance assessment methodologies. These common assumptions provide an important basis for ISAC evaluation, but reproducible end-to-end studies still require a transparent sensing implementation. This paper evaluates 5G New Radio (NR) base station (gNB)-based monostatic sensing for the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) us...
3GPP Release 19 a lancé la normalisation de la détection et des communications intégrées (SACC), y compris un modèle de canal pour la détection monostatique, les scénarios d'évaluation et les méthodes d'évaluation des performances. Ces hypothèses communes constituent une base importante pour l'évaluation de l'ISAC, mais les études de bout en bout reproductibles nécessitent encore une transparence.
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Ana Isabel Barrado Olmedo
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
Towards Position-Robust Talent Recommendation via Large Language Models
Vers une recommandation de Talent Position-Robust via de grands modèles linguistiques
2026-04-02 · Pierre Barrillon
Talent recruitment is a critical, yet costly process for many industries, with high recruitment costs and long hiring cycles. Existing talent recommendation systems increasingly adopt large language models (LLMs) due to their remarkable language understanding capabilities. However, most prior approaches follow a pointwise paradigm, which requires LLMs to repeatedly process some text and fails to capture the relationships among candidates in the list, resulting in higher token consumption and ...
Le recrutement de talents est un processus critique, mais coûteux pour de nombreuses industries, avec des coûts de recrutement élevés et de longs cycles d'embauche. Les systèmes existants de recommandation des talents adoptent de plus en plus de grands modèles linguistiques (LLM) en raison de leurs capacités remarquables de compréhension linguistique. Cependant, la plupart des approches antérieures suivent un paradigme ponctuel, qui exige
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems
Des espaces de haute dimension à la couverture ODD vérifiable pour les systèmes d'IA critiques de sécurité
2026-04-02 · Giovanni Batignani
While Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential for operational performance, its deployment in safety-critical domains such as aviation requires strict adherence to rigorous certification standards. Current EASA guidelines mandate demonstrating complete coverage of the AI/ML constituent's Operational Design Domain (ODD) -- a requirement that demands proof that no critical gaps exist within defined operational boundaries. However, as systems operate within high-dimensional p...
Bien que l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel de transformation pour la performance opérationnelle, son déploiement dans des domaines critiques pour la sécurité, comme l'aviation, exige le strict respect de normes de certification rigoureuses. Mandat actuel des lignes directrices de l'AESA démontrant la couverture complète du domaine de conception opérationnelle du constituant de l'IA/ML -- une demande
A Pragmatist Understanding of Quantum Mechanics
Une compréhension pragmatiste de la mécanique quantique
2026-04-02 · Swadheen Bharat
Applications of quantum mechanics have led to many successful predictions and explanations of puzzling phenomena, and we now apply quantum mechanics to gain, process, and communicate information in novel ways. We can understand quantum mechanics by understanding how we have applied it. We should not seek agreement on the nature of the world it represents, because this theory does not itself represent the physical world (though its applications do help us to represent it better). When applied ...
Les applications de la mécanique quantique ont conduit à de nombreuses prédictions et explications réussies de phénomènes perturbateurs, et nous appliquons maintenant la mécanique quantique pour gagner, traiter et communiquer l'information de manière nouvelle. Nous pouvons comprendre la mécanique quantique en comprenant comment nous l'avons appliquée. Nous ne devons pas chercher un accord sur la nature du monde qu'il repr
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · Pritindra Bhowmick
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
Neuro-RIT: Tuning de l'enseignement guidé par les neurones pour un modèle de langage robuste de récupération
2026-04-02 · Sofia Blua
Retrieval-Augmented Language Models (RALMs) have demonstrated significant potential in knowledge-intensive tasks; however, they remain vulnerable to performance degradation when presented with irrelevant or noisy retrieved contexts. Existing approaches to enhance robustness typically operate via coarse-grained parameter updates at the layer or module level, often overlooking the inherent neuron-level sparsity of Large Language Models (LLMs). To address this limitation, we propose Neuro-RIT (N...
Les modèles de langue retrieval-Augmented (RALM) ont démontré un potentiel important dans les tâches à forte intensité de connaissances; toutefois, ils demeurent vulnérables à la dégradation des performances lorsqu'ils sont présentés dans des contextes non pertinents ou bruyants récupérés. Les approches existantes pour améliorer la robustesse fonctionnent généralement par des mises à jour des paramètres à grains grossiers à la couche ou au modu
Possible, Yes; Ignorant, Perhaps: A Scorecard for Possibilistic Forecasts
Possible, Oui; Ignorant, Peut-être: Une carte de pointage pour les prévisions possibilistes
2026-04-02 · Valerio Bocci
Probabilistic forecasts must sum to unity and cannot express ``I don't know.'' Possibility theory relaxes this constraint: a subnormal distribution explicitly measures how much of the plausibility budget remains unassigned, ignorance signal that probability cannot represent. This paper develops a verification framework for such forecasts, centred on a five-number scorecard that separately diagnoses whether the forecast pointed at the right outcome (depth-of-truth), how sharply (diffuseness, s...
Les prévisions probabilistes doivent se résumer à l'unité et ne peuvent pas exprimer «je ne sais pas». La théorie des possibilités assouplit cette contrainte : une distribution sous-normale mesure explicitement combien de budget de plausibilité reste non assigné, signal d'ignorance que la probabilité ne peut représenter. Le présent document établit un cadre de vérification de ces prévisions, centré sur :
ViT-Explainer: An Interactive Walkthrough of the Vision Transformer Pipeline
ViT-Explainer: Une promenade interactive du pipeline de transformation de la vision
2026-04-02 · Walter Bonivento
Transformer-based architectures have become the shared backbone of natural language processing and computer vision. However, understanding how these models operate remains challenging, particularly in vision settings, where images are processed as sequences of patch tokens. Existing interpretability tools often focus on isolated components or expert-oriented analysis, leaving a gap in guided, end-to-end understanding of the full inference pipeline. To bridge this gap, we present ViT-Explainer...
Les architectures basées sur les transformateurs sont devenues l'épine dorsale commune du traitement du langage naturel et de la vision informatique. Cependant, la compréhension du fonctionnement de ces modèles reste difficile, en particulier dans les paramètres de vision, où les images sont traitées comme des séquences de jetons patch. Les outils d'interprétation existants se concentrent souvent sur des composants isolés ou exper
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Bianca Bottino
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
Power laws, anisotropy and center-of-mass conservation in mass transport processes
Lois sur l'énergie, l'anisotropie et la conservation du centre de masse dans les processus de transport de masse
2026-04-02 · Mark G. Boulay
We present exact results for steady-state density correlation functions in conserved-mass transport processes with {\it anisotropic}, reflection-symmetric hopping on a $d-$dimensional hypercubic lattice. In addition to mass conservation, we consider center-of-mass (CoM) conservation, imposed either along a specific axis or along all axes. CoM-conserving dynamics is implemented through coordinated {\it multidirectional} hopping of two equal chunks of masses in {\it opposite} directions. While ...
Nous présentons des résultats exacts pour les fonctions de corrélation de la densité à l'état d'équilibre dans les processus de transport de masse préservés avec un saut de réflexion symétrique sur un réseau hypercubique de $d-$. En plus de la conservation de masse, nous considérons la conservation du centre de masse (CoM), imposée soit sur un axe spécifique, soit sur tous les axes. CoM-conse
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Titanilla Braun
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
Axial gravitational perturbations and echo-like signals of a hairy black hole from gravitational decoupling
Perturbations gravitationnelles axiales et signaux ressemblant à des échos d'un trou noir poilu provenant du découplage gravitationnel
2026-04-02 · Andrzej Buchowicz
We study axial gravitational perturbations of a hairy black hole constructed in the framework of gravitational decoupling and investigate the geometric origin of echo-like late-time signals in this spacetime. We derive the odd-parity master equation and the corresponding effective potential, and we compute the quasinormal-mode spectrum by using frequency-domain and time-domain methods. We show that, in a suitable region of parameter space, the axial potential develops a double-peak structure ...
Nous étudions les perturbations gravitationnelles axiales d'un trou noir poilu construit dans le cadre du découplage gravitationnel et nous étudions l'origine géométrique des signaux de type écho en fin de temps dans cet espace-temps. Nous dérivons l'équation maître de l'impair-parité et le potentiel effectif correspondant, et nous calculons le spectre du mode quasi normal en utilisant fre
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Severino Bussino
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
TRACE-Bot: Detecting Emerging LLM-Driven Social Bots via Implicit Semantic Representations and AIGC-Enhanced Behavioral Patterns
TRACE-Bot: Détecter les nouveaux robots sociaux LLM via des représentations sémantiques implicites et des modèles comportementaux améliorés par l'AGC
2026-04-02 · Jose Busto
Large Language Model-driven (LLM-driven) social bots pose a growing threat to online discourse by generating human-like content that evades conventional detection. Existing methods suffer from limited detection accuracy due to overreliance on single-modality signals, insufficient sensitivity to the specific generative patterns of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC), and a failure to adequately model the interplay between linguistic patterns and behavioral dynamics. To address the...
Les grands robots sociaux basés sur le modèle linguistique (LLM) représentent une menace croissante pour le discours en ligne en générant du contenu semblable à l'homme qui évite la détection conventionnelle. Les méthodes existantes souffrent d'une précision de détection limitée en raison d'une dépendance excessive à l'égard des signaux monomodalités, d'une sensibilité insuffisante aux modèles génériques spécifiques d'Intelli artificielle
Topology-First B-Rep Meshing
Topologie - Premier B-Rep Meshing
2026-04-02 · Matteo Cadeddu
Parametric boundary representation models (B-Reps) are the de facto standard in CAD, graphics, and robotics, yet converting them into valid meshes remains fragile. The difficulty originates from the unavoidable approximation of high-order surface and curve intersections to low-order primitives: the resulting geometric realization often fails to respect the exact topology encoded in the B-Rep, producing meshes with incorrect or missing adjacencies. Existing meshing pipelines address these inco...
Les modèles de représentation des limites paramétriques (B-Reps) sont la norme de facto en CAO, en graphisme et en robotique, mais leur conversion en mailles valides reste fragile. La difficulté provient de l'approximation inévitable des intersections de surface et de courbe de haut ordre vers les primitives de bas ordre: la réalisation géométrique résultante échoue souvent à res
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
GEMM-GS: Accélération de l'installation gaussienne 3D sur les cœurs de tension avec mélange compatible GEMM
2026-04-02 · Mariano Cadoni
Neural Radiance Fields (NeRF) enables 3D scene reconstruction from several 2D images but incurs high rendering latency via its point-sampling design. 3D Gaussian Splatting (3DGS) improves on NeRF with explicit scene representation and an optimized pipeline yet still fails to meet practical real-time demands. Existing acceleration works overlook the evolving Tensor Cores of modern GPUs because 3DGS pipeline lacks General Matrix Multiplication (GEMM) operations. This paper proposes GEMM-GS, an ...
Neural Radiance Fields (NeRF) permet la reconstruction de la scène 3D à partir de plusieurs images 2D mais subit une latence de rendu élevée grâce à sa conception d'échantillonnage pointu. 3D Gaussian Splatting (3DGS) améliore sur NeRF avec une représentation explicite de la scène et un pipeline optimisé mais ne parvient toujours pas à répondre aux demandes pratiques en temps réel. Les travaux d'accélération existants laissent
LLM-as-a-Judge for Time Series Explanations
LLM-as-a-Judge pour les explications de séries chronologiques
2026-04-02 · Roberta Calabrese
Evaluating factual correctness of LLM generated natural language explanations grounded in time series data remains an open challenge. Although modern models generate textual interpretations of numerical signals, existing evaluation methods are limited: reference based similarity metrics and consistency checking models require ground truth explanations, while traditional time series methods operate purely on numerical values and cannot assess free form textual reasoning. Thus, no general purpo...
L'évaluation de l'exactitude factuelle des explications en langage naturel générées par LLM, fondées sur des données de séries chronologiques, demeure un défi évident. Bien que les modèles modernes génèrent des interprétations textuelles des signaux numériques, les méthodes d'évaluation existantes sont limitées: les mesures de similitude basées sur la référence et les modèles de vérification de la cohérence exigent explanati
Reliable Control-Point Selection for Steering Reasoning in Large Language Models
Choix fiable des points de contrôle pour la raison de pilotage dans les modèles de grande langue
2026-04-02 · Vincenzo Camillo
Steering vectors offer a training-free mechanism for controlling reasoning behaviors in large language models, but constructing effective vectors requires identifying genuine behavioral signals in the model's hidden states. For behaviors that can be toggled via prompts, this is straightforward. However, many reasoning behaviors -- such as self-reflection -- emerge spontaneously and resist prompt-level control. Current methods detect these behaviors through keyword matching in chain-of-thought...
Les vecteurs de pilotage offrent un mécanisme sans entraînement pour contrôler les comportements de raisonnement dans les grands modèles de langage, mais la construction de vecteurs efficaces nécessite l'identification de signaux comportementaux authentiques dans les états cachés du modèle. Pour les comportements qui peuvent être remorqués via des invites, c'est simple. Cependant, de nombreux comportements de raisonnement -- tels que l'auto-refl
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Alessio Caminata
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Cross-Modal Visuo-Tactile Object Perception
Perception de l'objet virtuel tactile
2026-04-02 · Nicola Canci
Estimating physical properties is critical for safe and efficient autonomous robotic manipulation, particularly during contact-rich interactions. In such settings, vision and tactile sensing provide complementary information about object geometry, pose, inertia, stiffness, and contact dynamics, such as stick-slip behavior. However, these properties are only indirectly observable and cannot always be modeled precisely (e.g., deformation in non-rigid objects coupled with nonlinear contact frict...
L'estimation des propriétés physiques est essentielle pour une manipulation robotique autonome sûre et efficace, en particulier lors d'interactions riches en contacts. Dans ces configurations, la vision et la détection tactile fournissent des informations complémentaires sur la géométrie de l'objet, la pose, l'inertie, la rigidité et la dynamique de contact, comme le comportement de glissement de bâton. Cependant, ces propriétés
HyVGGT-VO: Tightly Coupled Hybrid Dense Visual Odometry with Feed-Forward Models
HyVGGT-VO: Odométrie visuelle densément hybride couplée avec des modèles d'alimentation avant
2026-04-02 · Andrea Capra
Dense visual odometry (VO), which provides pose estimation and dense 3D reconstruction, serves as the cornerstone for applications ranging from robotics to augmented reality. Recently, feed-forward models have demonstrated remarkable capabilities in dense mapping. However, when these models are used in dense visual SLAM systems, their heavy computational burden restricts them to yielding sparse pose outputs at keyframes while still failing to achieve real-time pose estimation. In contrast, tr...
L'odométrie visuelle dense (VO), qui fournit une estimation de pose et une reconstruction 3D dense, sert de pierre angulaire pour des applications allant de la robotique à la réalité augmentée. Récemment, les modèles d'alimentation en avant ont démontré des capacités remarquables en cartographie dense. Cependant, lorsque ces modèles sont utilisés dans des systèmes SLAM visuels denses, leur computa lourde
DenOiS: Dual-Domain Denoising of Observation and Solution in Ultrasound Image Reconstruction
DenOiS: Dénonciation double-domaine de l'observation et de la solution dans la reconstruction d'images à ultrasons
2026-04-02 · Mauro Caravati
Medical imaging aims to recover underlying tissue properties, using inexact (simplified/linearized) imaging models and often from inaccurate and incomplete measurements. Analytical reconstruction methods rely on hand-crafted regularization, sensitive to noise assumptions and parameter tuning. Among deep learning alternatives, plug-and-play (PnP) approaches learn regularization while incorporating imaging physics during inference, outperforming purely data-driven methods. The performance of al...
L'imagerie médicale vise à récupérer les propriétés sous-jacentes des tissus en utilisant des modèles d'imagerie inexacts (simplifiés/linéarisés) et souvent à partir de mesures inexactes et incomplètes. Les méthodes d'analyse de reconstruction reposent sur la régularisation artisanale, sensible aux hypothèses de bruit et au réglage des paramètres. Parmi les alternatives d'apprentissage profond, plug-and-play (PnP) ap
Prosodic ABX: A Language-Agnostic Method for Measuring Prosodic Contrast in Speech Representations
L'ABX prosodique : méthode d'agnostique linguistique pour mesurer le contraste prosodique dans les représentations vocales
2026-04-02 · Miguel Cardenas-Montes
Speech representations from self-supervised speech models (S3Ms) are known to be sensitive to phonemic contrasts, but their sensitivity to prosodic contrasts has not been directly measured. The ABX discrimination task has been used to measure phonemic contrast in S3M representations via minimal pairs. We introduce prosodic ABX, an extension of this framework to evaluate prosodic contrast with only a handful of examples and no explicit labels. Also, we build and release a dataset of English an...
On sait que les représentations de discours provenant de modèles de discours autosupervisés (S3Ms) sont sensibles aux contrastes phonétiques, mais leur sensibilité aux contrastes prosodiques n'a pas été mesurée directement. La tâche de discrimination ABX a été utilisée pour mesurer le contraste phonétique dans les représentations S3M via des paires minimales. Nous présentons l'ABX prosodique, une extension de
ProVega: A Grammar to Ease the Prototyping, Creation, and Reproducibility of Progressive Data Analysis and Visualization Solutions
ProVega : Un Grammaire pour faciliter le prototypage, la création et la reproductibilité des solutions d'analyse et de visualisation progressives des données
2026-04-02 · Nicola Cargioli
Modern data analysis requires speed for massive datasets. Progressive Data Analysis and Visualization (PDAV) emerged as a discipline to address this problem, providing fast response times while maintaining interactivity with controlled accuracy. Yet it remains difficult to implement and reproduce. To lower this barrier, we present ProVega, a Vega-Lite-based grammar that simplifies PDAV instrumentation for both simple visualizations and complex visual environments. Alongside it, we introduce P...
L'analyse moderne des données nécessite une rapidité pour les ensembles de données massives. L'analyse et la visualisation progressives des données (DPAV) sont apparues comme une discipline pour résoudre ce problème, fournissant des temps de réponse rapides tout en maintenant l'interactivité avec une précision contrôlée. Pourtant, il reste difficile d'appliquer et de reproduire. Pour abaisser cette barrière, nous présentons ProVega, un Vega- L
Topographic Modulation of Martian Near-Surface Winds: Insights from Perseverance Measurements and CFD Modeling in Jezero Crater
Modulation topographique des vents martiens proches de la surface : les perspectives des mesures de persévérance et de la modélisation CFD dans le cratère Jezero
2026-04-02 · Marco Carlini
Near-surface wind fields on Mars are profoundly modulated by complex topography, yet fine-scale wind field characteristics remain poorly resolved for key geomorphological units such as deltas, valleys, and impact craters, due to the spatial constraints of lander-based wind observations. To address this, we identified three dominant wind directions using measured near-surface wind data from the Perseverance rover at Jezero Crater and then integrated in-situ wind measurements with high-resoluti...
Les champs de vent proches de la surface sur Mars sont profondément modulés par une topographie complexe, mais les caractéristiques des champs de vent à petite échelle demeurent mal résolues pour les unités géomorphologiques clés telles que les deltas, les vallées et les cratères d'impact, en raison des contraintes spatiales des observations de vent basées sur l'atterrissage. Pour y remédier, nous avons identifié trois directions de vent dominantes.
Optimizing RAG Rerankers with LLM Feedback via Reinforcement Learning
Optimiser les reclasseurs RAG avec la rétroaction LLM via l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Paolo Castello
Rerankers play a pivotal role in refining retrieval results for Retrieval-Augmented Generation. However, current reranking models are typically optimized on static human annotated relevance labels in isolation, decoupled from the downstream generation process. This isolation leads to a fundamental misalignment: documents identified as topically relevant by information retrieval metrics often fail to provide the actual utility required by the LLM for precise answer generation. To bridge this g...
Les reclasseurs jouent un rôle central dans l'affinage des résultats de recherche pour la génération retrieval-augmentée. Cependant, les modèles de reclassage actuels sont généralement optimisés sur des étiquettes statiques de pertinence annotées par l'homme, isolées, découplées du processus de génération en aval. Cet isolement conduit à un désalignement fondamental: les documents identifiés comme relevant de l'actualité
Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
Optimisation quantitative contrainte via les XY-Mixers itératifs
2026-04-02 · Paolo Cavalcante
The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is a leading hybrid heuristic for combinatorial optimization, but efficiently handling hard constraints remains a significant challenge. XY-mixers successfully confine quantum state evolution to a feasible subspace, such as the Hamming-weight-1 sector for one-hot constraints. On the contrary, warm-starting biases the search toward promising regions based on preliminary solutions. Combining these two techniques requires maintaining the esse...
L'Algorithme Quantum Approximate (QAOA) est un heuristique hybride de premier plan pour l'optimisation combinatoire, mais gérer efficacement les contraintes difficiles reste un défi important. Les mélangeurs XY limitent avec succès l'évolution de l'état quantique à un sous-espace possible, comme le secteur Hamming-weight-1 pour des contraintes à chaud unique. Au contraire,
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Susana Cebrian
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines
Une Twin Digital Pilote pour l'amélioration systématique des pipelines DevOps
2026-04-02 · Alexander Chepurnov
CI/CD pipelines are central to DevOps practices, yet their growing complexity makes them increasingly difficult to interpret, analyze, and systematically evolve. Existing tooling primarily offers execution logs and static graph representations, providing limited support for structured analysis of pipeline behavior, failures, and version-to-version evolution. This paper presents a model-driven Digital Twin (DT) for CI/CD pipelines that leverages BPMN as a model-ing backbone to transform raw CI...
Les pipelines CI/CD sont au cœur des pratiques DevOps, mais leur complexité croissante les rend de plus en plus difficiles à interpréter, à analyser et à évoluer systématiquement. L'outillage existant offre principalement des logs d'exécution et des représentations de graphiques statiques, offrant un support limité pour l'analyse structurée du comportement du pipeline, des défaillances et de la version à la version
Optimal skyrmion stability in antisymmetric ultrathin ferromagnetic bilayers
Stabilité optimale des skyrmions dans les bicouches ferromagnétiques ultra-symétriques
2026-04-02 · Sarthak Choudhary
We demonstrate the stray-field-mediated skyrmion stabilizing capabilities of ultrathin exchange-decoupled antisymmetric ferromagnetic bilayers based on conventional transition metal materials. Using an asymptotically exact micromagnetic model valid in the ultrathin film limit, we show that the antisymmetric tailoring of the bilayer allows the Dzyaloshinskii-Moriya interaction and the dipolar interaction to act synergistically to stabilize skyrmions, in contrast to the monolayer case, in which...
Nous démontrons les capacités de stabilisation de skyrmions par champ errant de bicouches ferromagnétiques antisymétriques découplées par échange ultrafin, basées sur des matériaux métalliques de transition conventionnels. En utilisant un modèle micromagnétique asymptotiquement exact valide dans la limite de film ultrafin, nous montrons que l'adaptation antisymétrique de la bicouche permet le Dzyal
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · Luisa Cifarelli
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Yann Coadou
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
Diff-KD: Diffusion-based Knowledge Distillation for Collaborative Perception under Corruptions
Diff-KD: Distillation de connaissances basée sur la diffusion pour la perception collaborative sous les corruptions
2026-04-02 · Ivan Coarasa
Multi-agent collaborative perception enables autonomous systems to overcome individual sensing limits through collective intelligence. However, real-world sensor and communication corruptions severely undermine this advantage. Crucially, existing approaches treat corruptions as static perturbations or passively conform to corrupted inputs, failing to actively recover the underlying clean semantics. To address this limitation, we introduce Diff-KD, a framework that integrates diffusion-based g...
La perception collaborative multi-agents permet aux systèmes autonomes de surmonter les limites de détection individuelle par l'intelligence collective. Cependant, la corruption des capteurs et des communications dans le monde réel sape gravement cet avantage. Principalement, les approches existantes traitent les corruptions comme des perturbations statiques ou passivement conformes à des intrants corrompus,
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Valentina Cocco
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
COMPASS: Complete Multimodal Fusion via Proxy Tokens and Shared Spaces for Ubiquitous Sensing
COMPASS: Fusion multimodale complète via des jetons proxy et des espaces partagés pour la détection ubiquiteuse
2026-04-02 · Estefania Conde Vilda
Missing modalities remain a major challenge for multimodal sensing, because most existing methods adapt the fusion process to the observed subset by dropping absent branches, using subset-specific fusion, or reconstructing missing features. As a result, the fusion head often receives an input structure different from the one seen during training, leading to incomplete fusion and degraded cross-modal interaction. We propose COMPASS, a missing-modality fusion framework built on the principle of...
Les modalités manquantes restent un défi majeur pour la détection multimodale, car la plupart des méthodes existantes adaptent le processus de fusion au sous-ensemble observé en laissant tomber des branches absentes, en utilisant la fusion spécifique à un sous-ensemble ou en reconstituant des caractéristiques manquantes. En conséquence, la tête de fusion reçoit souvent une structure d'entrée différente de celle observée pendant l'entraînement, l
BidirLM: From Text to Omnimodal Bidirectional Encoders by Adapting and Composing Causal LLMs
BidirLM: Du texte aux encodeurs bidirectionnels Omnimodal en Adaptant et Composant les LLM Causaux
2026-04-02 · Lucia Consiglio
Transforming causal generative language models into bidirectional encoders offers a powerful alternative to BERT-style architectures. However, current approaches remain limited: they lack consensus on optimal training objectives, suffer from catastrophic forgetting at scale, and fail to flexibly integrate the vast ecosystem of specialized generative models. In this work, through systematic ablations on the Gemma3 and Qwen3 families, we identify the key factors driving successful adaptation, h...
Transformer des modèles de langage générateur causal en encodeurs bidirectionnels offre une alternative puissante aux architectures BERT. Cependant, les approches actuelles restent limitées : elles ne sont pas consensuelles sur les objectifs optimaux de la formation, souffrent d'oublis catastrophiques à l'échelle et n'intègrent pas avec souplesse le vaste écosystème de la formation spécialisée.
Tracking the emergence of linguistic structure in self-supervised models learning from speech
Suivi de l'émergence de la structure linguistique dans les modèles autosupervisés
2026-04-02 · Harrison Coombes
Self-supervised speech models learn effective representations of spoken language, which have been shown to reflect various aspects of linguistic structure. But when does such structure emerge in model training? We study the encoding of a wide range of linguistic structures, across layers and intermediate checkpoints of six Wav2Vec2 and HuBERT models trained on spoken Dutch. We find that different levels of linguistic structure show notably distinct layerwise patterns as well as learning traje...
Les modèles de langage autosupervisés apprennent des représentations efficaces de la langue parlée, qui reflètent divers aspects de la structure linguistique. Mais quand une telle structure émerge-t-elle dans la formation modèle? Nous étudions l'encodage d'un large éventail de structures linguistiques, à travers les couches et les points de contrôle intermédiaires de six modèles Wav2Vec2 et HuBERT
On the Capacity Region of Additive-Multiplicative MAC with Heterogeneous Input Constraints
Sur la région de capacité de CMA additive-multiplicative avec contraintes d'entrée hétérogéniques
2026-04-02 · Andre Filipe Ventura Cortez
This paper characterizes the capacity region of a two-user additive-multiplicative multiple access channel (AM-MAC) under heterogeneous input constraints. This model captures the fundamental limits of symbiotic radio, where an active primary transmitter (PT) conveys information via active transmission subject to an average power constraint, while a passive backscatter device (BD) modulates signals through backscattering under a peak amplitude constraint. Our main results are threefold. Firstl...
Cet article caractérise la région de capacité d'un canal d'accès multiple multiplicatif additive à deux utilisateurs (AM-MAC) sous des contraintes d'entrée hétérogènes. Ce modèle capture les limites fondamentales de la radio symbiotique, où un émetteur primaire actif (PT) transmet de l'information via une transmission active soumise à une contrainte de puissance moyenne, tandis que
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework
Renforcement de l'apprentissage pour le commerce spéculatif dans le cadre exploratoire
2026-04-02 · Barbara S. Costa
We study a speculative trading problem within the exploratory reinforcement learning (RL) framework of Wang et al. [2020]. The problem is formulated as a sequential optimal stopping problem over entry and exit times under general utility function and price process. We first consider a relaxed version of the problem in which the stopping times are modeled by the jump times of Cox processes driven by bounded, non-randomized intensity controls. Under the exploratory formulation, the agent's rand...
Nous étudions un problème de négociation spéculative dans le cadre de l'apprentissage exploratoire du renforcement (RL) de Wang et al. [2020]. Le problème est formulé comme un problème d'arrêt optimal séquentiel sur les temps d'entrée et de sortie dans la fonction d'utilité générale et le processus de prix. Nous examinons d'abord une version décontractée du problème dans lequel les temps d'arrêt sont m
AI in Insurance: Adaptive Questionnaires for Improved Risk Profiling
AI en assurance : Questionnaires adaptés pour améliorer le profil de risque
2026-04-02 · Milena Czubak
Insurance application processes often rely on lengthy and standardized questionnaires that struggle to capture individual differences. Moreover, insurers must blindly trust users' responses, increasing the chances of fraud. The ARQuest framework introduces a new approach to underwriting by using Large Language Models (LLMs) and alternative data sources to create personalized and adaptive questionnaires. Techniques such as social media image analysis, geographic data categorization, and Retrie...
Les processus de demande d'assurance reposent souvent sur des questionnaires longs et normalisés qui ont du mal à saisir les différences individuelles. De plus, les assureurs doivent se fier aveuglément aux réponses des utilisateurs, ce qui accroît les risques de fraude. Le cadre ARQuest introduit une nouvelle approche de la souscription en utilisant les grands modèles linguistiques (LLM) et les données alternatives
Variational Encoder--Multi-Decoder (VE-MD) for Privacy-by-functional-design (Group) Emotion Recognition
Encodeur variable--Multi-Décodeur (VE-MD) pour la reconnaissance de l'émotion de la vie privée par conception fonctionnelle (Groupe)
2026-04-02 · Saverio D'Auria
Group Emotion Recognition (GER) aims to infer collective affect in social environments such as classrooms, crowds, and public events. Many existing approaches rely on explicit individual-level processing, including cropped faces, person tracking, or per-person feature extraction, which makes the analysis pipeline person-centric and raises privacy concerns in deployment scenarios where only group-level understanding is needed. This research proposes VE-MD, a Variational Encoder-Multi-Decoder f...
La reconnaissance d'émotion de groupe (GER) vise à déduire l'impact collectif dans des environnements sociaux tels que les salles de classe, les foules et les événements publics. Nombre d'approches existantes reposent sur un traitement individuel explicite, y compris des visages broyés, le suivi des personnes ou l'extraction de caractéristiques par personne, ce qui rend l'analyse centrée sur les personnes et accroît la vie privée c
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
L'espace latent : Fondation, évolution, mécanisme, capacité et perspectives
2026-04-02 · Manuel Dionisio Da Rocha Rolo
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of work shows that many critical internal processes are more naturally carried out in continuous latent space than in human-readable verbal traces. This shift is driven by the structural limitations of explicit-space computation, including linguistic redundancy, discretization bottlenecks, sequential in...
L'espace latent apparaît rapidement comme un substrat natif pour les modèles basés sur le langage. Bien que les systèmes modernes soient encore généralement compris par une génération explicite de jetons, un nombre croissant de travaux montre que de nombreux processus internes critiques sont effectués plus naturellement dans un espace latent continu que dans des traces verbales lisibles par l'homme. Ce shif
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Alexander Dainty
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Case studies with GPBilby of glitch-contaminated transient gravitational waves
Études de cas avec GPBilby d'ondes gravitationnelles transitoires contaminées par des glissades
2026-04-02 · Giovanni Darbo
In their fourth observing run, the LIGO--Virgo--KAGRA gravitational-wave observatories have found hundreds of new signals, but many are contaminated by non-Gaussian transient noise artefacts known as glitches. Left unaddressed, glitches can bias parameter inference and lead to misleading astrophysical conclusions. We present a series of case studies using GPBilby, a parameter estimation tool that employs a time-domain likelihood jointly modelling the astrophysical signal with a physical wavef...
Lors de leur quatrième parcours d'observation, les observatoires de l'onde gravitationnelle LIGO--Virgo--KAGRA ont trouvé des centaines de nouveaux signaux, mais beaucoup sont contaminés par des objets sonores transitoires non gaussiens appelés glissades. Les problèmes laissés sans réponse peuvent biaiser l'inférence des paramètres et conduire à des conclusions astrophysiques trompeuses. Nous présentons une série de cas studie
ProCeedRL: Process Critic with Exploratory Demonstration Reinforcement Learning for LLM Agentic Reasoning
ProCeedRL: Critique de processus avec démonstration exploratoire Renforcement de l'apprentissage pour la raison Agentique LLM
2026-04-02 · Stefano Davini
Reinforcement Learning (RL) significantly enhances the reasoning abilities of large language models (LLMs), yet applying it to multi-turn agentic tasks remains challenging due to the long-horizon nature of interactions and the stochasticity of environmental feedback. We identify a structural failure mode in agentic exploration: suboptimal actions elicit noisy observations into misleading contexts, which further weaken subsequent decision-making, making recovery increasingly difficult. This cu...
Le renforcement de l'apprentissage (RL) améliore considérablement les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM), mais l'appliquer à des tâches d'agent multi-tours reste difficile en raison de la nature horizontale des interactions et de la stochastie de la rétroaction environnementale. Nous identifions un mode de défaillance structurelle dans l'exploration agentique : actions suboptimales e
Integrated Identification of Collaborative Robots for Robot Assisted 3D Printing Processes
Identification intégrée des robots collaboratifs pour les processus d'impression 3D assistés par robot
2026-04-02 · Riccardo de Asmundis
In recent years, the integration of additive manufacturing (AM) and industrial robotics has opened new perspectives for the production of complex components, particularly in the automotive sector. Robot-assisted additive manufacturing processes overcome the dimensional and kinematic limitations of traditional Cartesian systems, enabling non-planar deposition and greater geometric flexibility. However, the increasing dynamic complexity of robotic manipulators introduces challenges related to p...
Ces dernières années, l'intégration de la fabrication additive (AM) et de la robotique industrielle a ouvert de nouvelles perspectives pour la production de composants complexes, en particulier dans le secteur automobile. Les procédés de fabrication additive assistés par robot surmontent les limites dimensionnelles et cinématiques des systèmes cartésiens traditionnels, ce qui permet une utilisation non plane
Resetting optimized competitive first-passage outcomes in non-Markovian systems
Réinitialisation optimisée des résultats concurrentiels du premier passage dans les systèmes non markoviens
2026-04-02 · Sandro De Cecco
We investigate the role of stochastic resetting in non-Markovian systems, where memory effects arise due to slow relaxation, rugged energy landscapes, disordered environments, and molecular crowding. Using the celebrated continuous-time random walk (CTRW) framework, we analyze first-passage processes with multiple competing outcomes and examine how resetting can selectively enhance desired events. We characterize the efficiency of resetting through conditional mean first-passage times (MFPTs)...
Nous étudions le rôle de la réinitialisation stochastique dans les systèmes non markoviens, où les effets de la mémoire se produisent en raison de la relaxation lente, des paysages énergétiques accidentés, des environnements désordonnés et de l'accumulation moléculaire. À l'aide du cadre de marche aléatoire en continu (CTRW), nous analysons les processus de premier passage avec de multiples résultats concurrents et nous examinons comment
ATLAS and CMS measurements of the $t\bar{t}$ cross section, including off-shell and near threshold
Mesures ATLAS et CMS de la section transversale $t\bar{t}$, y compris hors coque et seuil proche
2026-04-02 · Marzio De Napoli
Recent measurements of the $t\bar{t}$ cross section, performed both inclusively and differentially by the ATLAS and CMS Collaborations, are reported. In particular, off-shell effects are probed in the $pp\to W^+bW^-\bar{b}$ and $pp\to e^\pmμ^\mp +b\bar{b}$ processes, and modelling aspects of the POWHEG bb4$\ell$ Monte Carlo generator are discussed. Cross section and properties measurements are also performed at the threshold: we review an indirect extraction of the top quark Yukawa coupling, ...
Des mesures récentes de la section transversale $t\bar{t}$, effectuées de façon inclusive et différentielle par les collaborations ATLAS et CMS, sont rapportées. En particulier, les effets hors coque sont sondés dans les processus $pp\to W^+bW^-\bar{b}$ et $pp\to e^\pmμ^\mp +b\bar{b}$, et les aspects de modélisation du générateur POWHEG bb4$\ell$ Monte Carlo sont discutés.
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Giulio Dellacasa
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
NearID: Identity Representation Learning via Near-identity Distractors
Près de l'ID : Représentation de l'identité Apprentissage par des disjoncteurs proches de l'identité
2026-04-02 · Alexander Derbin
When evaluating identity-focused tasks such as personalized generation and image editing, existing vision encoders entangle object identity with background context, leading to unreliable representations and metrics. We introduce the first principled framework to address this vulnerability using Near-identity (NearID) distractors, where semantically similar but distinct instances are placed on the exact same background as a reference image, eliminating contextual shortcuts and isolating identi...
Lors de l'évaluation des tâches axées sur l'identité, telles que la génération personnalisée et l'édition d'images, les encodeurs de vision existants emprisonnent l'identité de l'objet dans un contexte de fond, ce qui entraîne des représentations et des mesures peu fiables. Nous introduisons le premier cadre de principe pour remédier à cette vulnérabilité en utilisant des disjoncteurs de quasi-identité (NearID), où sémantiquement
Optimizing Relational Queries over Array-Valued Data in Columnar Systems
Optimisation des requêtes relationnelles sur les données variables dans les systèmes de colonnes
2026-04-02 · Lea Di Noto
Modern analytical workloads increasingly combine relational data with array-valued attributes. While columnar database systems efficiently process such workloads, their ability to optimize queries that interleave relational operators with array manipulations remains limited. This paper introduces A3D-RA, an extended relational algebra supporting array-valued attributes, together with a comprehensive framework for algebraic reasoning and optimization. We formalize its data model and semantics,...
Les charges de travail analytiques modernes combinent de plus en plus les données relationnelles avec des attributs à valeur de tableau. Tandis que les systèmes de bases de données colonnes traitent efficacement ces charges de travail, leur capacité à optimiser les requêtes qui interfèrent les opérateurs relationnels avec les manipulations de tableau reste limitée. Ce document présente A3D-RA, une algèbre relationnelle étendue supportant ar
BBC: Improving Large-k Approximate Nearest Neighbor Search with a Bucket-based Result Collector
BBC: Amélioring Large-k Approximate Neighbor Rechercher avec un collecteur de résultats basé sur Bucket
2026-04-02 · Philippe Di Stefano
Although Approximate Nearest Neighbor (ANN) search has been extensively studied, large-k ANN queries that aim to retrieve a large number of nearest neighbors remain underexplored, despite their numerous real-world applications. Existing ANN methods face significant performance degradation for such queries. In this work, we first investigate the reasons for the performance degradation of quantization-based ANN indexes: (1) the inefficiency of existing top-k collectors, which incurs significant...
Bien que la recherche d'un voisin proche approximatif (ANN) ait été étudiée de façon approfondie, les requêtes d'ANN grand-k qui visent à récupérer un grand nombre de voisins les plus proches restent sous-explorées, malgré leurs nombreuses applications réelles. Les méthodes ANN existantes font face à une dégradation importante des performances pour ces requêtes. Dans ce travail, nous étudions d'abord les
Output Corridor Impulsive Control of First-order Continuous System with Non-local Attractivity Analysis
Couloir de sortie Contrôle impulsif du système continu de première commande avec analyse d'attractivité non locale
2026-04-02 · Daniel Diaz Mairena
This paper addresses the design of an impulsive controller for a continuous scalar time-invariant linear plant that constitutes the simplest conceivable model of chemical kinetics. The model is ubiquitous in process control as well as pharmacometrics and readily generalizes to systems of Wiener structure. Given the impulsive nature of the feedback, the control problem formulation is particularly suited to discrete dosing applications in engineering and medicine, where both doses and inter-dos...
Cet article traite de la conception d'un régulateur impulsif pour une plante linéaire scalaire continue invariable dans le temps qui constitue le modèle le plus simple possible de cinétique chimique. Le modèle est omniprésent dans le contrôle des processus ainsi que la pharmacométrie et se généralise facilement aux systèmes de la structure Wiener. Étant donné le caractère impulsif de la rétroaction,
MAVFusion: Efficient Infrared and Visible Video Fusion via Motion-Aware Sparse Interaction
MAVFusion : Fusion vidéo infrarouge et visible efficace via l'interaction entre les sparmes et les mouvements
2026-04-02 · Carlo Dionisi
Infrared and visible video fusion combines the object saliency from infrared images with the texture details from visible images to produce semantically rich fusion results. However, most existing methods are designed for static image fusion and cannot effectively handle frame-to-frame motion in videos. Current video fusion methods improve temporal consistency by introducing interactions across frames, but they often require high computational cost. To mitigate these challenges, we propose MA...
La fusion vidéo infrarouge et visible combine la salience objet des images infrarouges avec les détails de texture des images visibles pour produire des résultats de fusion sémantiquement riches. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont conçues pour la fusion d'images statiques et ne peuvent pas gérer efficacement le mouvement frame-to-frame dans les vidéos. Les méthodes actuelles de fusion vidéo améliorent le temporal
Teaching Students to Question the Machine: An AI Literacy Intervention Improves Students' Regulation of LLM Use in a Science Task
Enseigner aux élèves à remettre en question la machine : une intervention d'alphabétisation de l'IA améliore la réglementation de l'utilisation des LLM dans une tâche scientifique
2026-04-02 · Grigory Dolganov
The rapid adoption of generative artificial intelligence (GenAI) in schools raises concerns about students' uncritical reliance on its outputs. Effective use of large language models (LLMs) requires not only technical knowledge but also the ability to monitor, evaluate, and regulate one's interaction with the system, processes closely tied to metacognitive regulation. These skills are still developing in middle school, making students particularly vulnerable to over-trust and premature accept...
L'adoption rapide de l'intelligence artificielle génératrice dans les écoles suscite des inquiétudes quant à la dépendance non critique des élèves à l'égard de leurs résultats. L'utilisation efficace de grands modèles linguistiques (LLM) nécessite non seulement des connaissances techniques, mais aussi la capacité de surveiller, d'évaluer et de réguler l'interaction avec le système, les processus étroitement liés au metac
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Francesca Dordei
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
Learn by Surprise, Commit by Proof
Apprendre par Surprise, Commit par Proof
2026-04-02 · Aaron Elersich
We propose LSCP, a self-gated post-training framework for autonomous knowledge acquisition: learning only what a model does not already know, verified against what it does know, at a strength proportional to conviction, with no external oracle. When a passage produces anomalously high per-token loss, LSCP flags it, generates a Q&A chain that forces the model to articulate its own knowledge and identify gaps, then adjusts AdamW's $β_2$ proportionally to conviction depth k (the number of se...
Nous proposons LSCP, un cadre post-formation autonome pour l'acquisition autonome de connaissances: apprendre seulement ce qu'un modèle ne sait pas déjà, vérifié par rapport à ce qu'il sait, à une force proportionnelle à la conviction, sans oracle externe. Lorsqu'un passage produit une perte anormalement élevée par jeton, le LSCP le signe, génère une chaîne Q&
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Emma Ellingwood
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Quantum-Inspired Geometric Classification with Correlation Group Structures and VQC Decision Modeling
Classification géométrique d'inspiration quantique avec structures de groupe de corrélation et modélisation de décision du VQC
2026-04-02 · Tyler Erjavec
We propose a geometry-driven quantum-inspired classification framework that integrates Correlation Group Structures (CGR), compact SWAP-test-based overlap estimation, and selective variational quantum decision modelling. Rather than directly approximating class posteriors, the method adopts a geometry-first paradigm in which samples are evaluated relative to class medoids using overlap-derived Euclidean-like and angular similarity channels. CGR organizes features into anchor-centered correlat...
Nous proposons un cadre de classification basé sur la géométrie et inspiré du quantique qui intègre les structures du groupe de corrélation (CGR), l'estimation compacte du chevauchement basée sur les essais SWAP et la modélisation sélective de la décision quantique. Au lieu de se rapprocher directement des postérieurs de classe, la méthode adopte un paradigme géométrique-premier dans lequel les échantillons sont évalués r

📚 arXiv — GPS GNSS navigation (300)

Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · Wancong Zhang
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
FSUNav: A Cerebrum-Cerebellum Architecture for Fast, Safe, and Universal Zero-Shot Goal-Oriented Navigation
FSUNav: Une architecture Cerebrum-Cerebellum pour une navigation rapide, sûre et universelle axée sur le but zéro
2026-04-03 · Basile Terver
Current vision-language navigation methods face substantial bottlenecks regarding heterogeneous robot compatibility, real-time performance, and navigation safety. Furthermore, they struggle to support open-vocabulary semantic generalization and multimodal task inputs. To address these challenges, this paper proposes FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum architecture for fast, safe, and universal zero-shot goal-oriented navigation, which innovatively integrates vision-language models (VLMs) with the p...
Les méthodes actuelles de navigation en langage de vision sont confrontées à des goulets d'étranglement importants en ce qui concerne la compatibilité hétérogène des robots, les performances en temps réel et la sécurité de la navigation. De plus, ils luttent pour soutenir la généralisation sémantique ouverte et les entrées de tâches multimodales. Pour relever ces défis, le présent document propose FSUNav: a Cerebrum-Cerebellum ar
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Artem Zholus
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Soham Chitnis
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
GP-4DGS: Probabilistic 4D Gaussian Splatting from Monocular Video via Variational Gaussian Processes
GP-4DGS : Déplacement gaussien probabiliste 4D de la vidéo monoculaire via des processus gaussiens variables
2026-04-03 · Harsh Sutaria
We present GP-4DGS, a novel framework that integrates Gaussian Processes (GPs) into 4D Gaussian Splatting (4DGS) for principled probabilistic modeling of dynamic scenes. While existing 4DGS methods focus on deterministic reconstruction, they are inherently limited in capturing motion ambiguity and lack mechanisms to assess prediction reliability. By leveraging the kernel-based probabilistic nature of GPs, our approach introduces three key capabilities: (i) uncertainty quantification for motio...
Nous présentons GP-4DGS, un nouveau cadre qui intègre les processus gaussiens (GPs) dans 4D Gaussian Splating (4DGS) pour la modélisation probabiliste de principes de scènes dynamiques. Bien que les méthodes 4DGS existantes se concentrent sur la reconstruction déterministe, elles sont intrinsèquement limitées pour saisir l'ambiguïté des mouvements et ne disposent pas de mécanismes permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions. B
Analysis of Optimality of Large Language Models on Planning Problems
Analyse de l'optimisation des grands modèles linguistiques sur les problèmes de planification
2026-04-03 · Mido Assran
Classic AI planning problems have been revisited in the Large Language Model (LLM) era, with a focus of recent benchmarks on success rates rather than plan efficiency. We examine the degree to which frontier models reason optimally versus relying on simple, heuristic, and possibly inefficient strategies. We focus on the Blocksworld domain involving towers of labeled blocks which have to be moved from an initial to a goal configuration via a set of primitive actions. We also study a formally e...
Les problèmes classiques de planification de l'IA ont été revisités à l'époque du Grand modèle linguistique (LLM), en mettant l'accent sur les récents points de repère sur les taux de réussite plutôt que sur l'efficacité des plans. Nous examinons dans quelle mesure les modèles frontières justifient de façon optimale par rapport aux stratégies simples, heuristiques et éventuellement inefficaces. Nous nous concentrons sur le domaine Blocksworld impliquant
Optimization and vectorization of a Mz-type optically-pumped Rubidium magnetometer
Optimisation et vectorisation d'un magnétomètre Rubidium à pompe optique de type Mz
2026-04-03 · Randall Balestriero
Optically pumped magnetometers (OPMs) have demonstrated significant potential in weak magnetic field detection due to their high sensitivity. In this study, we developed an Mz-type optically pumped rubidium magnetometer using a paraffin-coated anti-relaxation vapor cell. The system optimization and performance characterization were conducted inside a magnetic shield. Specifically, the pump light intensity and radio-frequency (RF) magnetic field were jointly optimized by using the linewidth-am...
Les magnétomètres à pompe optique (OPM) ont démontré un potentiel significatif de détection de champ magnétique faible en raison de leur grande sensibilité. Dans cette étude, nous avons développé un magnétomètre de type Mz à pompe optique à rubidium à l'aide d'une cellule de vapeur anti-relaxation recouverte de paraffine. L'optimisation du système et la caractérisation des performances ont été effectuées à l'intérieur
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Amir Bar
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
STRNet: Visual Navigation with Spatio-Temporal Representation through Dynamic Graph Aggregation
STRNet: Navigation visuelle avec représentation spatio-temporelle par l'agrégation dynamique des graphiques
2026-04-03 · Adrien Bardes
Visual navigation requires the robot to reach a specified goal such as an image, based on a sequence of first-person visual observations. While recent learning-based approaches have made significant progress, they often focus on improving policy heads or decision strategies while relying on simplistic feature encoders and temporal pooling to represent visual input. This leads to the loss of fine-grained spatial and temporal structure, ultimately limiting accurate action prediction and progres...
La navigation visuelle exige que le robot atteigne un objectif précis, comme une image, basée sur une séquence d'observations visuelles de première personne. Bien que les approches fondées sur l'apprentissage récentes aient fait des progrès importants, elles visent souvent à améliorer les chefs de politiques ou les stratégies de décision tout en s'appuyant sur des encodeurs simplistes et sur la mise en commun temporelle des données.
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Yann LeCun
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Nicolas Ballas
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Vision-Based End-to-End Learning for UAV Traversal of Irregular Gaps via Differentiable Simulation
Apprentissage de bout en bout axé sur la vision pour les lacunes irrégulières de l'UAV par simulation différenciée
2026-04-03 · Mingao Tan
-Navigation through narrow and irregular gaps is an essential skill in autonomous drones for applications such as inspection, search-and-rescue, and disaster response. However, traditional planning and control methods rely on explicit gap extraction and measurement, while recent end-to-end approaches often assume regularly shaped gaps, leading to poor generalization and limited practicality. In this work, we present a fully vision-based, end-to-end framework that maps depth images directly to...
-La navigation à travers des lacunes étroites et irrégulières est une compétence essentielle dans les drones autonomes pour des applications telles que l'inspection, la recherche et le sauvetage, et l'intervention en cas de catastrophe. Toutefois, les méthodes traditionnelles de planification et de contrôle reposent sur l'extraction et la mesure explicites des lacunes, tandis que les approches récentes de bout en bout supposent souvent des lacunes façonnées régulièrement, ce qui conduit à
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Yiyang Li
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Toys that listen, talk, and play: Understanding Children's Sensemaking and Interactions with AI Toys
Jouets qui écoutent, parlent et jouent: Comprendre le sens des enfants et les interactions avec les jouets AI
2026-04-03 · Shanze Wang
Generative AI (genAI) is increasingly being integrated into children's everyday lives, not only through screens but also through so-called "screen-free" AI toys. These toys can simulate emotions, personalize responses, and recall prior interactions, creating the illusion of an ongoing social connection. Such capabilities raise important questions about how children understand boundaries, agency, and relationships when interacting with AI toys. To investigate this, we conducted two participato...
L'IA generative (genAI) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne des enfants, non seulement par des écrans, mais aussi par des jouets dits « sans écran ». Ces jouets peuvent simuler des émotions, personnaliser les réponses et rappeler des interactions antérieures, créant l'illusion d'une connexion sociale continue. Ces capacités soulèvent des questions importantes
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Xinming Zhang
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Rascene: High-Fidelity 3D Scene Imaging with mmWave Communication Signals
Rascène : Imagerie 3D haute fidélité avec mm
2026-04-03 · Wei Zhang
Robust 3D environmental perception is critical for applications such as autonomous driving and robot navigation. However, optical sensors such as cameras and LiDAR often fail under adverse conditions, including smoke, fog, and non-ideal lighting. Although specialized radar systems can operate in these environments, their reliance on bespoke hardware and licensed spectrum limits scalability and cost-effectiveness. This paper introduces Rascene, an integrated sensing and communication (ISAC) fr...
Une perception environnementale 3D robuste est essentielle pour des applications telles que la conduite autonome et la navigation par robot. Cependant, les capteurs optiques tels que les caméras et le LiDAR échouent souvent dans des conditions défavorables, y compris la fumée, le brouillard et l'éclairage non idéal. Bien que des systèmes radar spécialisés puissent fonctionner dans ces environnements, leur dépendance à la guerre dure
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Xiaoran Zhang
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Yu Liu
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Stop Wandering: Efficient Vision-Language Navigation via Metacognitive Reasoning
Stop Wandering: Navigation efficace de la vision-langue via la raison métacognitive
2026-04-02 · Jinyu Liang
Training-free Vision-Language Navigation (VLN) agents powered by foundation models can follow instructions and explore 3D environments. However, existing approaches rely on greedy frontier selection and passive spatial memory, leading to inefficient behaviors such as local oscillation and redundant revisiting. We argue that this stems from a lack of metacognitive capabilities: the agent cannot monitor its exploration progress, diagnose strategy failures, or adapt accordingly. To address this,...
Les agents de navigation Vision-Language (VLN) sans entraînement alimentés par des modèles de fondation peuvent suivre les instructions et explorer les environnements 3D. Cependant, les approches existantes reposent sur la sélection cupide des frontières et la mémoire spatiale passive, ce qui conduit à des comportements inefficaces tels que l'oscillation locale et la révision redondante. Nous affirmons que cela découle d'un manque de
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Kangqiushi Li
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving
Détection de travaux routiers par réseau neurologique profond pour la conduite autonome
2026-04-02 · Zhiwei Huang
Road construction sites create major challenges for both autonomous vehicles and human drivers due to their highly dynamic and heterogeneous nature. This paper presents a real-time system that detects and localizes roadworks by combining a YOLO neural network with LiDAR data. The system identifies individual roadwork objects while driving, merges them into coherent construction sites and records their outlines in world coordinates. The model training was based on an adapted US dataset and a n...
Les chantiers de construction de routes créent des défis majeurs pour les véhicules autonomes et les conducteurs humains en raison de leur nature très dynamique et hétérogène. Cet article présente un système en temps réel qui détecte et localise les travaux routiers en combinant un réseau neuronal YOLO avec des données LiDAR. Le système identifie les objets de la route pendant la conduite, fusionne t
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Huaxin Xiao
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Rémi Marsal
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Quentin Picard
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent
Essai fonctionnel automatisé pour les applications mobiles malléables à partir de l'intention de l'utilisateur
2026-04-02 · Adrien Poiré
Software malleability allows applications to be easily changed, configured, and adapted even after deployment. While prior work has explored configurable systems, adaptive recommender systems, and malleable GUIs, these approaches are often tailored to specific software and lack generalizability. In this work, we envision per-user malleable mobile applications, where end-users can specify requirements that are automatically implemented via LLM-based code generation. However, realizing this vis...
La malléabilité logicielle permet de changer facilement les applications, de les configurer et de les adapter même après leur déploiement. Bien que les travaux antérieurs aient porté sur les systèmes configurables, les systèmes de recommandation adaptatifs et les interfaces graphiques malléables, ces approches sont souvent adaptées à des logiciels spécifiques et manquent de généralisabilité. Dans ce travail, nous envisageons par utilisateur malléable mobile a
Environment-Aware Channel Prediction for Vehicular Communications: A Multimodal Visual Feature Fusion Framework
Prédiction du canal Environnement-Aware pour les communications véhiculaires : un cadre de fusion de fonctions visuelles multimodales
2026-04-02 · Sébastien Kerbourc'h
The deep integration of communication with intelligence and sensing, as a defining vision of 6G, renders environment-aware channel prediction a key enabling technology. As a representative 6G application, vehicular communications require accurate and forward-looking channel prediction under stringent reliability, latency, and adaptability demands. Traditional empirical and deterministic models remain limited in balancing accuracy, generalization, and deployability, while the growing availabil...
L'intégration profonde de la communication avec l'intelligence et la détection, en tant que vision déterminante de la 6G, fait de la prévision des canaux de sensibilisation à l'environnement une technologie habilitante clé. En tant qu'application 6G représentative, les communications de véhicules exigent une prévision précise et prospective des canaux, sous des exigences rigoureuses de fiabilité, de latence et d'adaptabilité.
Lifting Unlabeled Internet-level Data for 3D Scene Understanding
Soulever des données sur Internet non marquées pour la compréhension des scènes 3D
2026-04-02 · Thibault Toralba
Annotated 3D scene data is scarce and expensive to acquire, while abundant unlabeled videos are readily available on the internet. In this paper, we demonstrate that carefully designed data engines can leverage web-curated, unlabeled videos to automatically generate training data, to facilitate end-to-end models in 3D scene understanding alongside human-annotated datasets. We identify and analyze bottlenecks in automated data generation, revealing critical factors that determine the efficienc...
Les données des scènes 3D annotées sont rares et coûteuses à acquérir, tandis que de nombreuses vidéos non marquées sont facilement disponibles sur Internet. Dans cet article, nous démontrons que des moteurs de données soigneusement conçus peuvent tirer parti de vidéos non marquées et sécurisées sur le Web pour générer automatiquement des données de formation, afin de faciliter les modèles de bout en bout dans la compréhension de la scène 3D
Gaussian Process Inference of Stochastic Magneto-Active Dynamics and Viscosity in Swift J1727.8-1613
Inférence du processus gaussien de la dynamique stochastique Magneto-Active et de la viscosité dans Swift J1727.8-1613
2026-04-02 · Clément Yver
Linking X-ray variability to the underlying magnetohydrodynamic (MHD) dynamics of black hole X-ray binaries remains challenging. We systematically investigate the stochastic and oscillatory variability of the black hole X-ray binary candidate Swift J1727.8$-$1613 during its 2023 outburst using Gaussian process (GP) regression applied to Insight-HXMT multi-band light curves. The variability is modeled with a physically motivated composite kernel comprising one stochastically driven damped simp...
Lier la variabilité des rayons X à la dynamique magnétohydrodynamique sous-jacente (MHD) des binaires à rayons X des trous noirs demeure difficile. Nous étudions systématiquement la variabilité stochastique et oscillatoire du candidat binaire à rayons X du trou noir Swift J1727.8$-$1613 lors de son éclatement de 2023 en utilisant la régression du processus gaussien (GP) appliquée à Insight-HXM
GeoAI Agency Primitives
Agence GeoAI Primitives
2026-04-02 · Alexandre Chapoutot
We present ongoing research on agency primitives for GeoAI assistants -- core capabilities that connect Foundation models to the artifact-centric, human-in-the-loop workflows where GIS practitioners actually work. Despite advances in satellite image captioning, visual question answering, and promptable segmentation, these capabilities have not translated into productivity gains for practitioners who spend most of their time producing vector layers, raster maps, and cartographic products. The ...
Nous présentons des recherches en cours sur les primitifs d'agence pour les assistants de GeoAI -- des capacités de base qui relient les modèles de la Fondation aux flux de travail centrés sur les artefacts et les humains dans la boucle où les praticiens du SIG travaillent réellement. En dépit des progrès réalisés en matière de sous-titrage d'images satellitaires, de réponse aux questions visuelles et de segmentation rapide, ces capacités n'ont pas
From Guessing to Placeholding: A Cost-Theoretic Framework for Uncertainty-Aware Code Completion
De la prévision au placement : un cadre théorique des coûts pour l'achèvement du code de l'incertitude
2026-04-02 · David Filliat
While Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional proficiency in code completion, they typically adhere to a Hard Completion (HC) paradigm, compelling the generation of fully concrete code even amidst insufficient context. Our analysis of 3 million real-world interactions exposes the limitations of this strategy: 61% of the generated suggestions were either edited after acceptance or rejected despite exhibiting over 80% similarity to the user's subsequent code, suggesting that ...
Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) aient fait preuve d'une compétence exceptionnelle dans l'achèvement des codes, ils adhèrent généralement à un paradigme de l'achèvement dur (HC), obligeant la génération de code entièrement concret même dans un contexte insuffisant. Notre analyse de 3 millions d'interactions réelles expose les limites de cette stratégie : 61% des
Unifying UAV Cross-View Geo-Localization via 3D Geometric Perception
Unification de la géolocalisation en vue croisée de l'UAV par perception géométrique 3D
2026-04-02 · Mijeong Kim
Cross-view geo-localization for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) operating in GNSS-denied environments remains challenging due to the severe geometric discrepancy between oblique UAV imagery and orthogonal satellite maps. Most existing methods address this problem through a decoupled pipeline of place retrieval and pose estimation, implicitly treating perspective distortion as appearance noise rather than an explicit geometric transformation. In this work, we propose a geometry-aware UAV geo-l...
La géolocalisation croisée des véhicules aériens non habités (UAV) opérant dans des environnements privés de GNSS demeure difficile en raison de l'écart géométrique important entre les images obliques des UAV et les cartes des satellites orthogonaux. La plupart des méthodes existantes s'attaquent à ce problème au moyen d'un pipeline découplé de recherche de lieux et posent des estimations,
Causal Scene Narration with Runtime Safety Supervision for Vision-Language-Action Driving
Narration de la scène causale avec surveillance de la sécurité des temps d'exécution pour la conduite de la vision-language-action
2026-04-02 · Jungtaek Kim
Vision-Language-Action (VLA) models for autonomous driving must integrate diverse textual inputs, including navigation commands, hazard warnings, and traffic state descriptions, yet current systems often present these as disconnected fragments, forcing the model to discover on its own which environmental constraints are relevant to the current maneuver. We introduce Causal Scene Narration (CSN), which restructures VLA text inputs through intent-constraint alignment, quantitative grounding, an...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) pour la conduite autonome doivent intégrer diverses entrées textuelles, y compris les commandes de navigation, les alertes de danger et les descriptions de l'état de la circulation, mais les systèmes actuels les présentent souvent comme des fragments déconnectés, forçant le modèle à découvrir par lui-même quelles contraintes environnementales sont pertinentes à la criée actuelle
A Differentiable Physical Framework for Goal-Driven Spin-State Engineering in Magnetic Resonance Spectroscopy
Un cadre physique différent pour la spectroscopie de résonance magnétique
2026-04-02 · Bohyung Han
Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) offers a unique non-invasive window into metabolic processes, yet its potential remains strictly constrained by severe spectral congestion and intrinsic insensitivity. Traditional pulse sequence design, tethered to human intuition, predominantly targets simple quantum states, thereby overlooking the vast majority of the exponentially scaling operator space which consists of complex spin superpositions. Here, we introduce a spectrum-driven, end-to-end diff...
La spectroscopie de résonance magnétique (MRS) offre une fenêtre unique non invasive sur les processus métaboliques, mais son potentiel reste strictement limité par une congestion spectrale sévère et une insensibilité intrinsèque. La conception traditionnelle de la séquence d'impulsions, attachée à l'intuition humaine, cible principalement les états quantiques simples, ce qui fait passer
Hi-LOAM: Hierarchical Implicit Neural Fields for LiDAR Odometry and Mapping
Hi-LOAM: Champs neuronaux implicites hiérarchiques pour l'odométrie et la cartographie LiDAR
2026-04-02 · Bernd Bohnet
LiDAR Odometry and Mapping (LOAM) is a pivotal technique for embodied-AI applications such as autonomous driving and robot navigation. Most existing LOAM frameworks are either contingent on the supervision signal, or lack of the reconstruction fidelity, which are deficient in depicting details of large-scale complex scenes. To overcome these limitations, we propose a multi-scale implicit neural localization and mapping framework using LiDAR sensor, called Hi-LOAM. Hi-LOAM receives LiDAR point...
L'odométrie et la cartographie LiDAR (LOAM) est une technique essentielle pour les applications de l'IA incarnées telles que la conduite autonome et la navigation robotisée. La plupart des cadres LOAM existants dépendent soit du signal de supervision, soit de l'absence de fidélité à la reconstruction, qui sont déficients dans la représentation détaillée de scènes complexes à grande échelle. Pour surmonter ces limitesa
Reliability-Aware Geometric Fusion for Robust Audio-Visual Navigation
Fusion géométrique de fiabilité pour une navigation audiovisuelle robuste
2026-04-02 · Michael C. Mozer
Audio-Visual Navigation (AVN) requires an embodied agent to navigate toward a sound source by utilizing both vision and binaural audio. A core challenge arises in complex acoustic environments, where binaural cues become intermittently unreliable, particularly when generalizing to previously unheard sound categories. To address this, we propose RAVN (Reliability-Aware Audio-Visual Navigation), a framework that conditions cross-modal fusion on audio-derived reliability cues, dynamically calibr...
La navigation audio-visuelle (AVN) exige qu'un agent incarné navigue vers une source sonore en utilisant à la fois la vision et l'audio binaural. Un défi fondamental se pose dans des environnements acoustiques complexes, où les signaux binauraux deviennent intermittents peu fiables, particulièrement lorsqu'ils se généralisent à des catégories sonores jusque-là inconnues. Pour remédier à cette situation, nous proposons le RAV
Spatial-Aware Conditioned Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion sous condition spatiale pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Kevin Swersky
Audio-visual navigation tasks require agents to locate and navigate toward continuously vocalizing targets using only visual observations and acoustic cues. However, existing methods mainly rely on simple feature concatenation or late fusion, and lack an explicit discrete representation of the target's relative position, which limits learning efficiency and generalization. We propose Spatial-Aware Conditioned Fusion (SACF). SACF first discretizes the target's relative direction and distance f...
Les tâches de navigation audiovisuelle exigent que les agents localisent et naviguent vers des cibles vocatrices en continu en utilisant uniquement des observations visuelles et des repères acoustiques. Cependant, les méthodes existantes reposent principalement sur la concaténation de caractéristiques simples ou la fusion tardive, et n'ont pas de représentation discrète explicite de la position relative de la cible, ce qui limite l'efficacité de l'apprentissage.
Audio Spatially-Guided Fusion for Audio-Visual Navigation
Fusion guidée par l'espace pour la navigation audiovisuelle
2026-04-02 · Wil Cunningham
Audio-visual Navigation refers to an agent utilizing visual and auditory information in complex 3D environments to accomplish target localization and path planning, thereby achieving autonomous navigation. The core challenge of this task lies in the following: how the agent can break free from the dependence on training data and achieve autonomous navigation with good generalization performance when facing changes in environments and sound sources. To address this challenge, we propose an Aud...
La navigation audiovisuelle désigne un agent qui utilise des informations visuelles et auditives dans des environnements 3D complexes pour réaliser la localisation ciblée et la planification de la trajectoire, permettant ainsi une navigation autonome. Le principal défi de cette tâche est de savoir comment l'agent peut se libérer de la dépendance à l'égard des données de formation et parvenir à l'autonomie.
AURA: Multimodal Shared Autonomy for Real-World Urban Navigation
AURA: Autonomie multimodale partagée pour la navigation urbaine dans le monde réel
2026-04-02 · Aaron Parisi
Long-horizon navigation in complex urban environments relies heavily on continuous human operation, which leads to fatigue, reduced efficiency, and safety concerns. Shared autonomy, where a Vision-Language AI agent and a human operator collaborate on maneuvering the mobile machine, presents a promising solution to address these issues. However, existing shared autonomy methods often require humans and AI to operate within the same action space, leading to high cognitive overhead. We present A...
La navigation à longue distance dans des environnements urbains complexes repose fortement sur une exploitation humaine continue, ce qui entraîne la fatigue, une efficacité réduite et des problèmes de sécurité. L'autonomie partagée, où un agent d'IA Vision-Langue et un opérateur humain collaborent pour manœuvrer la machine mobile, présente une solution prometteuse pour résoudre ces problèmes. Toutefois,
Cognitive Energy Modeling for Neuroadaptive Human-Machine Systems using EEG and WGAN-GP
Modélisation de l'énergie cognitive pour les systèmes neuroadaptatifs humains-machines utilisant EEG et WGAN-GP
2026-04-02 · Kathleen Kenealy
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive insight into the brain's cognitive and emotional dynamics. However, modeling how these states evolve in real time and quantifying the energy required for such transitions remains a major challenge. The Schrödinger Bridge Problem (SBP) offers a principled probabilistic framework to model the most efficient evolution between the brain states, interpreted as a measure of cognitive energy cost. While generative models such as GANs have been wid...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit un aperçu non invasif de la dynamique cognitive et émotionnelle du cerveau. Cependant, la modélisation de l'évolution de ces états en temps réel et la quantification de l'énergie nécessaire à ces transitions demeurent un défi majeur. Le problème du pont Schrödinger (SBP) offre un cadre probabiliste de principe pour modéliser le plus
TOL: Textual Localization with OpenStreetMap
TOL: Localisation textuelle avec OpenStreetMap
2026-04-02 · Noah Fiedel
Natural language provides an intuitive way to express spatial intent in geospatial applications. While existing localization methods often rely on dense point cloud maps or high-resolution imagery, OpenStreetMap (OSM) offers a compact and freely available map representation that encodes rich semantic and structural information, making it well suited for large-scale localization. However, text-to-OSM (T2O) localization remains largely unexplored. In this paper, we formulate the T2O global loca...
Le langage naturel fournit une façon intuitive d'exprimer l'intention spatiale dans les applications géospatiales. Alors que les méthodes de localisation existantes reposent souvent sur des cartes nuageuses denses ou des images haute résolution, OpenStreetMap (OSM) offre une représentation de carte compacte et librement disponible qui code de riches informations sémantiques et structurelles, ce qui en fait une suite
GraphWalk: Enabling Reasoning in Large Language Models through Tool-Based Graph Navigation
GraphWalk: Activer la raison dans les modèles de grande langue grâce à la navigation graphique par outil
2026-04-02 · Zhengyu Su
The use of knowledge graphs for grounding agents in real-world Q&A applications has become increasingly common. Answering complex queries often requires multi-hop reasoning and the ability to navigate vast relational structures. Standard approaches rely on prompting techniques that steer large language models to reason over raw graph context, or retrieval-augmented generation pipelines where relevant subgraphs are injected into the context. These, however, face severe limitations with ent...
L'utilisation de graphiques de connaissances pour les agents de base dans les applications Q&A du monde réel est devenue de plus en plus courante. Répondre à des requêtes complexes nécessite souvent un raisonnement multi-hop et la capacité de naviguer de vastes structures relationnelles. Les approches standard s'appuient sur des techniques d'incitation qui orientent les grands modèles de langage vers la raison sur le contexte de graphique brut, o
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Yang Li
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
Satellite-Free Training for Drone-View Geo-Localization
Formation sans satellite pour la géolocalisation Drone-View
2026-04-02 · Yongbiao Yang
Drone-view geo-localization (DVGL) aims to determine the location of drones in GPS-denied environments by retrieving the corresponding geotagged satellite tile from a reference gallery given UAV observations of a location. In many existing formulations, these observations are represented by a single oblique UAV image. In contrast, our satellite-free setting is designed for multi-view UAV sequences, which are used to construct a geometry-normalized UAV-side location representation before cross...
La géolocalisation de Drone-view (DVGL) vise à déterminer l'emplacement des drones dans les environnements dénaturés par GPS en récupérant la tuile satellite géotaggée correspondante d'une galerie de référence, compte tenu des observations UAV d'un emplacement. Dans de nombreuses formulations existantes, ces observations sont représentées par une seule image oblique d'UAV. En revanche, notre satellite-fre
Universal computational thermal imaging overcoming the ghosting effect
Imagerie thermique calculatrice universelle dépassant l'effet fantôme
2026-04-02 · Yanhua Wang
Thermal imaging is crucial for night vision but fundamentally hampered by the ghosting effect, a loss of detailed texture in cluttered photon streams. While conventional ghosting mitigation has relied on data post-processing, the recent breakthrough in heat-assisted detection and ranging (HADAR) opens a promising frontier for hyperspectral computational thermal imaging that produces night vision with day-like visibility. However, universal anti-ghosting imaging remains elusive, as state-of-th...
L'imagerie thermique est cruciale pour la vision nocturne mais fondamentalement entravée par l'effet fantôme, une perte de texture détaillée dans les flux de photons encombrés. Alors que l'atténuation des fantômes conventionnels s'est appuyée sur le post-traitement des données, la récente percée dans la détection assistée par la chaleur et la gamme (HADAR) ouvre une frontière prometteuse pour le computat hyperspectral
Robust Autonomous Control of a Magnetic Millirobot in In Vitro Cardiac Flow
Contrôle autonome robuste d'un milirobot magnétique dans le flux cardiaque in vitro
2026-04-02 · Jun He
Untethered magnetic millirobots offer significant potential for minimally invasive cardiac therapies; however, achieving reliable autonomous control in pulsatile cardiac flow remains challenging. This work presents a vision-guided control framework enabling precise autonomous navigation of a magnetic millirobot in an in vitro heart phantom under physiologically relevant flow conditions. The system integrates UNet-based localization, A* path planning, and a sliding mode controller with a distu...
Les millirobots magnétiques non imprégnés offrent un potentiel significatif pour les thérapies cardiaques peu invasives; toutefois, l'obtention d'un contrôle autonome fiable dans le flux cardiaque pulsatile reste difficile. Ce travail présente un cadre de contrôle guidé par la vision permettant une navigation autonome précise d'un millirobot magnétique dans un fantôme cardiaque in vitro sous ph
Geomagnetic Storm Impacts On The Ionosphere Over Türkiye During Solar Cycle 25: Focusing On The May 2024 Storm
Répercussions géomagnétiques de la tempête sur l'ionosphère au-dessus de Türkiye pendant le cycle solaire 25 : se concentrer sur la tempête de mai 2024
2026-04-01 · Junmin Wang
The interaction between solar activity and Earth's magnetosphere magnetosphere-ionosphere system often results in geomagnetic storms that disturb ionospheric electron density. In this study, we analyse the ionospheric response to selected geomagnetic storm events during the Solar Cycle 25, focusing on the mid latitude region of Earth, including Turkey. Hourly Kp and Dst indices obtained from the OMNI database are compared with global TEC maps provided by NASA CDDIS. Storm time anomalies inclu...
L'interaction entre l'activité solaire et le système magnétosphère-ionosphère terrestre entraîne souvent des tempêtes géomagnétiques qui perturbent la densité ionosphérique des électrons. Dans cette étude, nous analysons la réponse ionosphérique à certains événements de tempête géomagnétiques au cours du cycle solaire 25, en nous concentrant sur la région de latitude moyenne de la Terre, y compris Tur
Descending into the Modular Bootstrap
Descendant dans le piège modulaire
2026-04-01 · Shuyue Li
In this paper, we attempt to explore the landscape of two-dimensional conformal field theories (2d CFTs) by efficiently searching for numerical solutions to the modular bootstrap equation using machine-learning-style optimization. The torus partition function of a 2d CFT is fixed by the spectrum of its primary operators and its chiral algebra, which we take to be the Virasoro algebra with $c>1$. We translate the requirement that this partition function is modular invariant into a loss func...
Dans cet article, nous tentons d'explorer le paysage des théories en deux dimensions de champ conformal (2d CFT) en cherchant efficacement des solutions numériques à l'équation de bootstrap modulaire en utilisant l'optimisation de style machine-learning. La fonction de partition de tores d'un CFT 2d est fixée par le spectre de ses opérateurs primaires et son algèbre chirale,
Functional Moments Regression
Régression des moments fonctionnels
2026-04-01 · Miguel López-Benítez
The Gaussian Process (GP) assumption is often used in functional data analysis. We propose a method to assess departures from the GP assumption, both in terms of the shape of the distribution and its potential dependence on covariates, using a sequence of functional moment regressions. Our methods are inspired by and applied to objectively measured minute-level physical activity data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2014 study. In this setting, we find t...
L'hypothèse du processus gaussien (GP) est souvent utilisée dans l'analyse des données fonctionnelles. Nous proposons une méthode pour évaluer les écarts par rapport à l'hypothèse GP, tant en termes de forme de la distribution que de sa dépendance potentielle aux covariables, à l'aide d'une séquence de régressions du moment fonctionnel. Nos méthodes sont inspirées et appliquées à des mesures objectives
Omni-SimpleMem: Autoresearch-Guided Discovery of Lifelong Multimodal Agent Memory
Omni-SimpleMem : Découverte automatique de la mémoire de l'agent multimodal à vie
2026-04-01 · Eng Gee Lim
AI agents increasingly operate over extended time horizons, yet their ability to retain, organize, and recall multimodal experiences remains a critical bottleneck. Building effective lifelong memory requires navigating a vast design space spanning architecture, retrieval strategies, prompt engineering, and data pipelines; this space is too large and interconnected for manual exploration or traditional AutoML to explore effectively. We deploy an autonomous research pipeline to discover Omni-Si...
Les agents d'IA opèrent de plus en plus sur des horizons de temps étendus, mais leur capacité à conserver, organiser et rappeler des expériences multimodales demeure un goulot d'étranglement critique. Pour construire une mémoire efficace tout au long de la vie, il faut naviguer dans un vaste espace de conception couvrant l'architecture, les stratégies de récupération, l'ingénierie rapide et les pipelines de données.
Tube-Based Safety for Anticipative Tracking in Multi-Agent Systems
Sécurité des tubes pour le suivi anticipé dans les systèmes multi-agents
2026-04-01 · Fei Ma
A tube-based safety framework is presented for robust anticipative tracking in nonlinear Brunovsky multi-agent systems subject to bounded disturbances. The architecture establishes robust safety certificates for a feedforward-augmented ancillary control policy. By rendering the state-deviation dynamics independent of the agents' internal nonlinearities, the formulation strictly circumvents the restrictive Lipschitz-bound feasibility conditions otherwise required for robust stabilization. Cons...
Un cadre de sécurité basé sur les tubes est présenté pour un suivi anticipatif robuste dans les systèmes multi-agents Brunovsky non linéaires soumis à des perturbations limitées. L'architecture établit des certificats de sécurité robustes pour une politique de contrôle auxiliaire accélérée. En rendant la dynamique de déviation de l'état indépendante de la nonlineari interne des agents
When Users Change Their Mind: Evaluating Interruptible Agents in Long-Horizon Web Navigation
Lorsque les utilisateurs changent d'avis : évaluer les agents interruptibles dans la navigation Web de Long-Horizon
2026-04-01 · Qian Dong
As LLM agents transition from short, static problem solving to executing complex, long-horizon tasks in dynamic environments, the ability to handle user interruptions, such as adding requirement or revising goals, during mid-task execution is becoming a core requirement for realistic deployment. However, existing benchmarks largely assume uninterrupted agent behavior or study interruptions only in short, unconstrained language tasks. In this paper, we present the first systematic study of int...
Comme les agents LLM passent de la résolution de problèmes statiques et courts à l'exécution de tâches complexes et horizontales dans des environnements dynamiques, la capacité de gérer les interruptions d'utilisateurs, comme l'ajout d'exigences ou la révision d'objectifs, pendant l'exécution à mi-tâche devient une exigence essentielle pour un déploiement réaliste. Toutefois, les critères existants supposent en grande partie
Beyond Symbolic Solving: Multi Chain-of-Thought Voting for Geometric Reasoning in Large Language Models
Au-delà de la résolution symbolique : vote à chaîne multiple pour la raison géométrique dans les grands modèles linguistiques
2026-04-01 · Mengze Cao
Geometric Problem Solving (GPS) remains at the heart of enhancing mathematical reasoning in large language models because it requires the combination of diagrammatic understanding, symbolic manipulation and logical inference. In existing literature, researchers have chiefly focused on synchronising the diagram descriptions with text literals and solving the problem. In this vein, they have either taken a neural, symbolic or neuro-symbolic approach. But this solves only the first two of the re...
La résolution des problèmes géométriques (GPS) demeure au cœur de l'amélioration du raisonnement mathématique dans les grands modèles de langage, car elle nécessite la combinaison de la compréhension schématique, de la manipulation symbolique et de l'inférence logique. Dans la littérature existante, les chercheurs se sont surtout attachés à synchroniser les descriptions des diagrammes avec les textes littéraux.
Shape Representation using Gaussian Process mixture models
Représentation de la forme à l'aide de modèles de mélange Gaussian Process
2026-04-01 · Limin Yu
Traditional explicit 3D representations, such as point clouds and meshes, demand significant storage to capture fine geometric details and require complex indexing systems for surface lookups, making functional representations an efficient, compact, and continuous alternative. In this work, we propose a novel, object-specific functional shape representation that models surface geometry with Gaussian Process (GP) mixture models. Rather than relying on computationally heavy neural architectures...
Les représentations 3D explicites traditionnelles, comme les nuages et les maillages pointus, exigent un stockage important pour capturer les détails géométriques fins et nécessitent des systèmes d'indexation complexes pour les recherches de surface, faisant des représentations fonctionnelles une alternative efficace, compacte et continue. Dans ce travail, nous proposons une forme fonctionnelle nouvelle, spécifique à l'objet
Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
Environnement de recherche sur les agents proactifs : Simuler les utilisateurs actifs pour évaluer les adjoints proactifs
2026-04-01 · Xiaohui Qin
Proactive agents that anticipate user needs and autonomously execute tasks hold great promise as digital assistants, yet the lack of realistic user simulation frameworks hinders their development. Existing approaches model apps as flat tool-calling APIs, failing to capture the stateful and sequential nature of user interaction in digital environments and making realistic user simulation infeasible. We introduce Proactive Agent Research Environment (Pare), a framework for building and evaluati...
Les agents proactifs qui anticipent les besoins des utilisateurs et exécutent de manière autonome les tâches sont très prometteurs en tant qu'assistants numériques, mais l'absence de cadres réalistes de simulation des utilisateurs entrave leur développement. Approches existantes des applications modèles en tant qu'APIs d'appel d'outils plates, ne permettant pas de saisir la nature majestueuse et séquentielle de l'interaction utilisateur dans les environnements numériques
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Transformer les OPAC en systèmes de découverte intelligents : un OPAC intelligent alimenté par l'intelligence artificielle et piloté par des graphiques pour les bibliothèques numériques
2026-04-01 · Hao Ren
Traditional Online Public Access Catalogues (OPACs) are becoming less effective due to the rapid growth of scholarly literature. Conventional search methods, such as keyword indexing and Boolean queries, often fail to support efficient knowledge discovery. This paper proposes a Smart OPAC framework that transforms traditional OPACs into intelligent discovery systems using artificial intelligence and knowledge graph techniques. The framework enables semantic search, thematic filtering, and kno...
Les catalogues traditionnels d'accès public en ligne (PACO) deviennent moins efficaces en raison de la croissance rapide de la littérature savante. Les méthodes de recherche conventionnelles, comme l'indexation des mots-clés et les requêtes booléennes, n'appuient souvent pas la découverte efficace des connaissances. Cet article propose un cadre OPAC intelligent qui transforme les OPAC traditionnels en OPAC intelligents
G-ICSO-NAS: Shifting Gears between Gradient and Swarm for Robust Neural Architecture Search
G-ICSO-NAS: Équipement de déplacement entre Gradient et Swarm pour la recherche d'architecture neuronale robuste
2026-04-01 · Zetong Bi
Neural Architecture Search (NAS) has become a pivotal technique in automated machine learning. Evolutionary Algorithm (EA)-based methods demonstrate superior search quality but suffer from prohibitive computational costs, while gradient-based approaches like DARTS offer high efficiency but are prone to premature convergence and performance collapse. To bridge this gap, we propose G-ICSO-NAS, a hybrid framework implementing a three-stage optimization strategy. The Warm-up Phase pre-trains supe...
La recherche en architecture neuronale (NAS) est devenue une technique essentielle dans l'apprentissage automatique des machines. Les méthodes basées sur l'algorithme évolutionnaire (EA) démontrent une qualité de recherche supérieure, mais souffrent de coûts de calcul prohibitifs, tandis que les approches basées sur le gradient comme DARTS offrent une efficacité élevée, mais sont sujettes à une convergence prématurée et à l'effondrement des performances.
Inverse-Free Sparse Variational Gaussian Processes
Procédés gaussiens variables sans cassure inverse
2026-04-01 · Yiming Zeng
Gaussian processes (GPs) offer appealing properties but are costly to train at scale. Sparse variational GP (SVGP) approximations reduce cost yet still rely on Cholesky decompositions of kernel matrices, ill-suited to low-precision, massively parallel hardware. While one can construct valid variational bounds that rely only on matrix multiplications (matmuls) via an auxiliary matrix parameter, optimising them with off-the-shelf first-order methods is challenging. We make the inverse-free appr...
Les processus gaussiens (GP) offrent des propriétés attrayantes, mais sont coûteux à former à l'échelle. Les approximations différentielles de GP (SVGP) réduisent les coûts tout en continuant à compter sur les décompositions Cholesky de matrices de noyau, mal adaptées à une faible précision, matériel massivement parallèle. Alors qu'on peut construire des limites de variation valides qui ne reposent que sur la multiplication matricielle
Optimal GNSS Time Tracking for Long-term Stable Time Realisation in Synchronised Atomic Clocks
Suivi optimal du temps GNSS pour la réalisation à long terme du temps stable dans les horloges atomiques synchronisées
2026-04-01 · Zhaoliang Wan
In this manuscript, we propose a novel optimal Global Navigation Satellite System (GNSS) time tracking algorithm to collectively steer an ensemble consisting of synchronising miniature atomic clocks towards standard GNSS time. The synchronising miniature atomic clocks generate a common synchronised time which has good short term performance but its accuracy and precision, which is measured by Allan variance, deteriorates in the long run. So, a supervisor designs and periodically broadcasts th...
Dans ce manuscrit, nous proposons un nouvel algorithme optimal de suivi du système mondial de navigation par satellite (GNSS) pour diriger collectivement un ensemble composé d'horloges atomiques miniatures synchronisées vers le temps GNSS standard. Les horloges atomiques miniatures synchronisantes génèrent un temps commun synchronisé qui a de bonnes performances à court terme mais ses
STAR: Mitigating Cascading Errors in Spatial Reasoning via Turn-point Alignment and Segment-level DPO
STAR: Atténuer les erreurs de cascade dans la raison spatiale par l'alignement des points tournants et le DPO au niveau du segment
2026-04-01 · Lu Qi
Structured spatial navigation is a core benchmark for Large Language Models (LLMs) spatial reasoning. Existing paradigms like Visualization-of-Thought (VoT) are prone to cascading errors in complex topologies. To solve this, we propose STAR, a two-stage framework grounded on topological anchors, and introduce the RedMaze-23K dataset with human-inspired turnpoint annotations. The first stage uses supervised fine-tuning to help models internalize spatial semantics and prune redundant paths. The...
La navigation spatiale structurée est un point de référence essentiel pour le raisonnement spatial des grands modèles linguistiques. Les paradigmes existants comme Visualization-of-Thought (VoT) sont sujets à des erreurs en cascade dans des topologies complexes. Pour résoudre ce problème, nous proposons STAR, un cadre en deux étapes reposant sur des ancres topologiques, et introduisons l'ensemble de données RedMaze-23K
Noise-resilient nanophotonic gyroscope with sub-prad phase resolution
Gyroscope nanophotonique résistant au bruit avec résolution en phase sous-prad
2026-04-01 · Hui Cheng
Optical gyroscopes based on the Sagnac effect are the cornerstone of precision orientation and navigation. However, their bulky form factors prevent deployment in emerging mobile and autonomous systems. On nanophotonic platforms, the Sagnac signal plummets under aggressive miniaturization. Consequently, the signal is easily swamped by refractive-index fluctuations, rendering navigation-grade sensitivity within just a few square millimeters a notoriously elusive goal. Here, we demonstrate a no...
Les gyroscopes optiques basés sur l'effet Sagnac sont la pierre angulaire de l'orientation et de la navigation de précision. Cependant, leurs facteurs de forme volumineux empêchent le déploiement dans les systèmes mobiles et autonomes émergents. Sur les plates-formes nanophotoniques, le signal de Sagnac chute sous une miniaturisation agressive. Par conséquent, le signal est facilement submergé par la réfraction
Distributed Safety-Critical Control of Multi-Agent Systems with Time-Varying Communication Topologies
Contrôle critique de sécurité distribué des systèmes multi-agents avec des topologies de communication à variation temporelle
2026-04-01 · Dechuan Liu
Coordinating multiple autonomous agents to reach a target region while avoiding collisions and maintaining communication connectivity is a core problem in multi-agent systems. In practice, agents have a limited communication range. Thus, network links appear and disappear as agents move, making the topology state-dependent and time-varying. Existing distributed solutions to multi-agent reach-avoid problems typically assume a fixed communication topology, and thus are not applicable when encou...
La coordination de plusieurs agents autonomes pour atteindre une région cible tout en évitant les collisions et en maintenant la connectivité de communication est un problème essentiel dans les systèmes multi-agents. Dans la pratique, les agents ont une portée de communication limitée. Ainsi, les liens réseau apparaissent et disparaissent à mesure que les agents se déplacent, rendant la topologie dépendante de l'état et variable dans le temps. Existence
Learning Humanoid Navigation from Human Data
Apprendre la navigation humanoïde à partir de données humaines
2026-04-01 · Ruigang Wang
We present EgoNav, a system that enables a humanoid robot to traverse diverse, unseen environments by learning entirely from 5 hours of human walking data, with no robot data or finetuning. A diffusion model predicts distributions of plausible future trajectories conditioned on past trajectory, a 360 deg visual memory fusing color, depth, and semantics, and video features from a frozen DINOv3 backbone that capture appearance cues invisible to depth sensors. A hybrid sampling scheme achieves r...
Nous présentons EgoNav, un système qui permet à un robot humanoïde de traverser des environnements divers et invisibles en apprenant entièrement à partir de 5 heures de données de marche humaine, sans données de robot ni réglage fin. Un modèle de diffusion prédit les distributions de trajectoires futures plausibles conditionnées sur la trajectoire passée, une mémoire visuelle à 360 degrés fusionnant couleur, profondeur et séman
Data-Attributed Adaptive Control Barrier Functions: Safety-Certified Training Data Curation via Influence Analysis
Fonctions de la barrière de contrôle adaptatif à l'appui des données : Certifié en matière de sécurité
2026-04-01 · Ian R. Manchester
Learning-based adaptation of Control Barrier Function (CBF) parameters offers a promising path toward safe autonomous navigation that balances conservatism with performance. Yet the accuracy of the underlying safety predictor is ultimately constrained by training data quality, and no prior work has formally characterized how prediction errors propagate through the adaptive pipeline to degrade closed-loop safety guarantees. We introduce Data-Attributed Adaptive CBF (DA-CBF), a framework that i...
L'adaptation fondée sur l'apprentissage des paramètres de la fonction barrière de contrôle (CBF) offre une voie prometteuse vers une navigation autonome sûre qui équilibre le conservatisme et la performance. Cependant, l'exactitude du prédicteur de sécurité sous-jacent est en fin de compte limitée par la qualité des données de formation, et aucun travail antérieur n'a officiellement caractérisé comment les erreurs de prévision propa
Real Time Local Wind Inference for Robust Autonomous Navigation
Inférence de vent locale en temps réel pour une navigation autonome robuste
2026-04-01 · Ao Zhuang
This thesis presents a solution that enables aerial robots to reason about surrounding wind flow fields in real time using on board sensors and embedded flight hardware. The core novelty of this research is the fusion of range measurements with sparse in situ wind measurements to predict surrounding flow fields. We aim to address two fundamental questions: first, the sufficiency of topographical data for accurate wind prediction in dense urban environments; and second, the utility of learned ...
Cette thèse présente une solution qui permet aux robots aériens de raisonner sur les champs de vent environnants en temps réel en utilisant des capteurs à bord et du matériel de vol embarqué. La nouveauté fondamentale de cette recherche est la fusion de mesures de l'aire de répartition avec des mesures de vent in situ clairsemées pour prédire les champs de débit environnants. Nous voulons aborder deux questions fondamentales
Hierarchical Motion Planning and Control under Unknown Nonlinear Dynamics via Predicted Reachability
Planification et contrôle hiérarchiques des mouvements dans le cadre d'une dynamique non linéaire inconnue grâce à l'accessibilité prévue
2026-03-31 · Feng Yu
Autonomous motion planning under unknown nonlinear dynamics requires learning system properties while navigating toward a target. In this work, we develop a hierarchical planning-control framework that enables online motion synthesis with limited prior system knowledge. The state space is partitioned into polytopes and approximates the unknown nonlinear system using a piecewise-affine (PWA) model. The local affine models are identified once the agent enters the corresponding polytopes. To red...
La planification autonome du mouvement sous une dynamique non linéaire inconnue nécessite des propriétés du système d'apprentissage tout en naviguant vers une cible. Dans ce travail, nous développons un cadre hiérarchique de planification-contrôle qui permet la synthèse de mouvements en ligne avec une connaissance limitée du système. L'espace d'état est divisé en polytopes et environ le nonl inconnu
Benchmarking Interaction, Beyond Policy: a Reproducible Benchmark for Collaborative Instance Object Navigation
Benchmarking Interaction, Beyond Policy: un benchmark reproductible pour la navigation d'objets d'instance collaborative
2026-03-31 · Tianbao Zhang
We propose Question-Asking Navigation (QAsk-Nav), the first reproducible benchmark for Collaborative Instance Object Navigation (CoIN) that enables an explicit, separate assessment of embodied navigation and collaborative question asking. CoIN tasks an embodied agent with reaching a target specified in free-form natural language under partial observability, using only egocentric visual observations and interactive natural-language dialogue with a human, where the dialogue can help to resolve ...
Nous proposons la navigation par interrogation (QAsk-Nav), première référence reproductible pour la navigation par interrogation collective (CoIN) qui permet une évaluation explicite et séparée de la navigation incarnée et de la question collaborative posée. CoIN charge un agent incarné d'atteindre une cible spécifiée en langage naturel libre sous obser-
Explainable AI for Blind and Low-Vision Users: Navigating Trust, Modality, and Interpretability in the Agentic Era
L'IA explicable pour les utilisateurs aveugles et à faible vision: Naviguer dans la confiance, la modalité et l'interprétation dans l'ère agentique
2026-03-31 · Linzuo Zhang
Explainable Artificial Intelligence (XAI) is critical for ensuring trust and accountability, yet its development remains predominantly visual. For blind and low-vision (BLV) users, the lack of accessible explanations creates a fundamental barrier to the independent use of AI-driven assistive technologies. This problem intensifies as AI systems shift from single-query tools into autonomous agents that take multi-step actions and make consequential decisions across extended task horizons, where...
L'intelligence artificielle explicable est essentielle pour assurer la confiance et la responsabilité, mais son développement reste surtout visuel. Pour les utilisateurs aveugles et malvoyants (BLV), le manque d'explications accessibles constitue un obstacle fondamental à l'utilisation indépendante des technologies d'assistance à l'IA. Ce problème s'intensifie en tant que systèmes d'IA shif
Neural-Assisted in-Motion Self-Heading Alignment
Alignement autodirectionnel en mouvement assisté par neurone
2026-03-31 · Danping Zou
Autonomous platforms operating in the oceans require accurate navigation to successfully complete their mission. In this regard, the initial heading estimation accuracy and the time required to achieve it play a critical role. The initial heading is traditionally estimated by model-based approaches employing orientation decomposition. However, methods such as the dual vector decomposition and optimized attitude decomposition achieve satisfactory heading accuracy only after long alignment time...
Les plates-formes autonomes opérant dans les océans nécessitent une navigation précise pour mener à bien leur mission. À cet égard, la précision initiale de l'estimation de la rubrique et le temps nécessaire pour y parvenir jouent un rôle crucial. La position initiale est traditionnellement estimée par des approches fondées sur des modèles utilisant la décomposition de l'orientation. Cependant, meth
Long-Horizon Geometry-Aware Navigation among Polytopes via MILP-MPC and Minkowski-Based CBFs
Navigation géométrique à longue distance entre les polytopes via les FBC basés sur le MILP-MPC et le Minkowski
2026-03-31 · Linzuo Zhang
Autonomous navigation in complex, non-convex environments remains challenging when robot dynamics, control limits, and exact robot geometry must all be taken into account. In this paper, we propose a hierarchical planning and control framework that bridges long-horizon guidance and geometry-aware safety guarantees for a polytopic robot navigating among polytopic obstacles. At the high level, Mixed-Integer Linear Programming (MILP) is embedded within a Model Predictive Control (MPC) framework ...
La navigation autonome dans des environnements complexes et non convexes reste difficile lorsque la dynamique des robots, les limites de contrôle et la géométrie exacte des robots doivent être prises en compte. Dans cet article, nous proposons un cadre hiérarchique de planification et de contrôle qui articule le guidage de longue date et les garanties de sécurité pour un robot polytopique
Fiber-Navigable Search: A Geometric Approach to Filtered ANN
Recherche Fibre-navigable: Une approche géométrique pour filtrer l'ADN
2026-03-31 · Yu Hu
We present a geometric framework for filtered approximate nearest neighbor (ANN) search. Filtering a proximity graph by a metadata predicate produces a subgraph, a fiber, whose connectivity and geometry can differ sharply from the full graph. Using local signals, we propose a two-phase search algorithm that combines full-graph exploration with filtered-neighbor descent when the local geometry is favorable. These signals also classify search failures into three regimes: topological cuts, geome...
Nous présentons un cadre géométrique pour la recherche du voisin le plus proche (ANN) filtré. Le filtrage d'un graphique de proximité par un prédicat de métadonnées produit un sous-graphe, une fibre, dont la connectivité et la géométrie peuvent différer fortement du graphique complet. En utilisant des signaux locaux, nous proposons un algorithme de recherche en deux phases qui combine l'exploration graphique complète avec le filt
SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays
SurgNavAR: Un cadre de navigation chirurgical de réalité augmentée pour les affichages optiques à tête visible
2026-03-31 · Feng Yu
Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery. To use an HMD-AR device as a stand-alone surgical navigation system, the device should be able to locate the patient and surgical instruments, align preoperative imaging data with the patient, and visualize navigation data in real time during surgery. Whereas some of the technologies required for this are known, integration in ...
Les dispositifs de réalité augmentée (AR) avec affichages à tête haute (HMD) facilitent la superposition directe des données d'imagerie préopératoire 3D sur le patient pendant la chirurgie. Pour utiliser un appareil HMD-AR comme système autonome de navigation chirurgicale, l'appareil devrait être en mesure de localiser le patient et les instruments chirurgicaux, d'aligner les données d'imagerie préopératoire sur celles de l'appareil.
SurgTEMP: Temporal-Aware Surgical Video Question Answering with Text-guided Visual Memory for Laparoscopic Cholecystectomy
SurgTEMP: Questions de la vidéo chirurgicale temporelle-Aware Réponse avec la mémoire visuelle guidée par texte pour la cholecystectomie laparoscopique
2026-03-31 · Yang Deng
Surgical procedures are inherently complex and risky, requiring extensive expertise and constant focus to well navigate evolving intraoperative scenes. Computer-assisted systems such as surgical visual question answering (VQA) offer promises for education and intraoperative support. Current surgical VQA research largely focuses on static frame analysis, overlooking rich temporal semantics. Surgical video question answering is further challenged by low visual contrast, its highly knowledge-dri...
Les procédures chirurgicales sont intrinsèquement complexes et risquées, nécessitant une vaste expertise et une attention constante pour bien naviguer les scènes intraopératoires en évolution. Les systèmes assistés par ordinateur tels que les réponses aux questions visuelles chirurgicales (VQA) offrent des promesses d'éducation et de soutien intraopératoire. La recherche chirurgicale actuelle sur l'AQV se concentre en grande partie sur le cadre statique anal
SceneTeract: Agentic Functional Affordances and VLM Grounding in 3D Scenes
SceneTeract: Affordances fonctionnelles Agentiques et terre VLM dans des scènes 3D
2026-03-31 · Wenxian Yu
Embodied AI depends on interactive 3D environments that support meaningful activities for diverse users, yet assessing their functional affordances remains a core challenge. We introduce SceneTeract, a framework that verifies 3D scene functionality under agent-specific constraints. Our core contribution is a grounded verification engine that couples high-level semantic reasoning with low-level geometric checks. SceneTeract decomposes complex activities into sequences of atomic actions and val...
L'IA corsé dépend d'environnements 3D interactifs qui soutiennent des activités significatives pour divers utilisateurs, mais l'évaluation de leurs capacités fonctionnelles demeure un défi fondamental. Nous présentons SceneTeract, un cadre qui vérifie la fonctionnalité de la scène 3D sous des contraintes spécifiques à l'agent. Notre contribution essentielle est un moteur de vérification au sol qui se marie
Urban mobility enables deprivation bubble breaking in Indian and Mexican cities
La mobilité urbaine permet de briser la bulle de la pauvreté dans les villes indiennes et mexicaines
2026-03-31 · Danping Zou
Urban deprivation is traditionally measured using static, residence-based indicators, capturing the socioeconomic, demographic, and spatial conditions of neighborhoods. However, this approach overlooks how daily movement allows residents to navigate the city, potentially exposing them to opportunities that differ significantly from their residential environments. To bridge this gap, we quantify the extent of bubble breaking - travel to less deprived areas - by analyzing mobile phone mobility ...
La pauvreté urbaine est traditionnellement mesurée à l'aide d'indicateurs statiques basés sur la résidence, qui permettent de saisir les conditions socioéconomiques, démographiques et spatiales des quartiers. Cependant, cette approche ignore comment le mouvement quotidien permet aux résidents de naviguer dans la ville, les exposant potentiellement à des opportunités qui diffèrent considérablement de leur résidence.
Associative Constructive Evolution: Enhancing Metaheuristics through Hebbian-Learned Generative Guidance
L'évolution constructive associative : améliorer la métaheuristique par le biais d'un guide général d'apprentissage hebbien
2026-03-31 · Minhyuk Jang
Metaheuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO) and Evolutionary Algorithms (EA) excel at exploring solution spaces but lack mechanisms to accumulate and reuse procedural knowledge from successful search trajectories. This paper proposes Associative Constructive Evolution (ACE), a framework that enhances metaheuristics through learned generative guidance. ACE introduces a Generative Construction Automaton (GCA) -- a probabilistic model over operation sequences -- coupled wi...
Les algorithmes métaheuristiques comme l'optimisation du swar de particules (OPS) et les algorithmes évolutionnaires (EA) excellent à explorer les espaces de solution, mais ne disposent pas de mécanismes pour accumuler et réutiliser les connaissances procédurales issues de trajectoires de recherche réussies. Ce document propose l'évolution constructive associative (ACE), un cadre qui renforce la métaheuristique à travers le
Brain MR Image Synthesis with Multi-contrast Self-attention GAN
Cerveau MR Image Synthèse avec multi-contraste auto-attention GAN
2026-03-31 · Jungjin Lee
Accurate and complete multi-modal Magnetic Resonance Imaging (MRI) is essential for neuro-oncological assessment, as each contrast provides complementary anatomical and pathological information. However, acquiring all modalities (e.g., T1c, T1n, T2, T2f) for every patient is often impractical due to time, cost, and patient discomfort, potentially limiting comprehensive tumour evaluation. We propose 3D-MC-SAGAN (3D Multi-Contrast Self-Attention generative adversarial network), a unified 3D mul...
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) multimodale précise et complète est essentielle pour l'évaluation neuro-oncologique, car chaque contraste fournit des informations anatomiques et pathologiques complémentaires. Cependant, l'acquisition de toutes les modalités (p. ex. T1c, T1n, T2, T2f) pour chaque patient est souvent peu pratique en raison du temps, du coût et de l'inconfort du patient, potentiellement l
Advancing Multi-Robot Networks via MLLM-Driven Sensing, Communication, and Computation: A Comprehensive Survey
Faire progresser les réseaux multirobots par le biais de la détection, de la communication et de l'établissement d'une base de données MLLM : une enquête exhaustive
2026-03-31 · Astghik Hakobyan
Imagine advanced humanoid robots, powered by multimodal large language models (MLLMs), coordinating missions across industries like warehouse logistics, manufacturing, and safety rescue. While individual robots show local autonomy, realistic tasks demand coordination among multiple agents sharing vast streams of sensor data. Communication is indispensable, yet transmitting comprehensive data can overwhelm networks, especially when a system-level orchestrator or cloud-based MLLM fuses multimod...
Imaginez des robots humanoïdes de pointe, alimentés par des modèles multimodaux de grande langue (MLLM), qui coordonnent des missions dans des industries comme la logistique des entrepôts, la fabrication et le sauvetage de sécurité. Alors que les robots individuels montrent une autonomie locale, des tâches réalistes exigent une coordination entre de nombreux agents partageant de vastes flux de données de capteurs. La communication est indisp
MRReP: Mixed Reality-based Hand-drawn Reference Path Editing Interface for Mobile Robot Navigation
MRREP: Interface de modification du chemin de référence pour la navigation robot mobile basée sur la réalité mixte
2026-03-31 · Naira Hovakimyan
Autonomous mobile robots operating in human-shared indoor environments often require paths that reflect human spatial intentions, such as avoiding interference with pedestrian flow or maintaining comfortable clearance. However, conventional path planners primarily optimize geometric costs and provide limited support for explicit route specification by human operators. This paper presents MRReP, a Mixed Reality-based interface that enables users to draw a Hand-drawn Reference Path (HRP) direct...
Les robots mobiles autonomes opérant dans des environnements intérieurs partagés par l'homme ont souvent besoin de voies qui reflètent les intentions spatiales de l'homme, comme éviter les interférences avec le flux des piétons ou maintenir un dégagement confortable. Cependant, les planificateurs traditionnels optimisent principalement les coûts géométriques et fournissent un support limité pour la spécification explicite de l'itinéraire
Kernel-SDF: An Open-Source Library for Real-Time Signed Distance Function Estimation using Kernel Regression
Kernel-SDF: une bibliothèque ouverte pour l'estimation de la distance en temps réel signée en utilisant la régression du noyau
2026-03-31 · Insoon Yang
Accurate and efficient environment representation is crucial for robotic applications such as motion planning, manipulation, and navigation. Signed distance functions (SDFs) have emerged as a powerful representation for encoding distance to obstacle boundaries, enabling efficient collision-checking and trajectory optimization techniques. However, existing SDF reconstruction methods have limitations when it comes to large-scale uncertainty-aware SDF estimation from streaming sensor data. Voxel...
Une représentation précise et efficace de l'environnement est essentielle pour des applications robotiques comme la planification du mouvement, la manipulation et la navigation. Les fonctions de distance signées (SDF) sont apparues comme une représentation puissante pour l'encodage de la distance aux limites des obstacles, permettant des techniques efficaces de contrôle des collisions et d'optimisation des trajectoires. Toutefois, e
Closed-Loop Integrated Sensing, Communication, and Control for Efficient Drone Flight
Sensation, communication et contrôle intégrés en boucle fermée pour un vol drone efficace
2026-03-31 · Aayushi Dangol
Low-altitude wireless networks (LAWN) require drones to follow specific trajectories controlled by ground base stations (GBSs). However, given complex low-altitude channel conditions and limited spectrum and power resources, sensing errors and wireless link unreliability cannot be ignored, leading to trajectory deviations that threaten flight safety. To address this issue, this paper proposes an integrated sensing-communication-control (ISCC) closed-loop trajectory tracking approach, aiming t...
Les réseaux sans fil à basse altitude (LAWN) exigent que les drones suivent des trajectoires spécifiques contrôlées par les stations de base au sol (GBS). Cependant, compte tenu des conditions complexes des canaux à basse altitude et des ressources limitées en spectre et en puissance, on ne peut ignorer les erreurs de détection et l'infiabilité des liaisons sans fil, entraînant des déviations de trajectoire qui menacent la sécurité des vols.
LatentPilot: Scene-Aware Vision-and-Language Navigation by Dreaming Ahead with Latent Visual Reasoning
LatentPilot: Navigation de la vision et de la langue en scene-ware en rêvant à l'avance avec la raison visuelle latente
2026-03-31 · Meghna Gupta
Existing vision-and-language navigation (VLN) models primarily reason over past and current visual observations, while largely ignoring the future visual dynamics induced by actions. As a result, they often lack an effective understanding of the causal relationship between actions and how the visual world changes, limiting robust decision-making. Humans, in contrast, can imagine the near future by leveraging action-dynamics causality, which improves both environmental understanding and naviga...
Les modèles de navigation de la vision et du langage (VLN) sont principalement fondés sur les observations visuelles passées et actuelles, tout en ignorant largement la dynamique visuelle future induite par les actions. Par conséquent, ils manquent souvent de compréhension effective de la relation de causalité entre les actions et de la façon dont le monde visuel change, limitant ainsi la prise de décisions solides. H
Webscraper: Leverage Multimodal Large Language Models for Index-Content Web Scraping
Webscraper: Tirer parti de modèles multimodaux de grande langue pour le scraping Web de contenu index
2026-03-31 · Daeun Yoo
Modern web scraping struggles with dynamic, interactive websites that require more than static HTML parsing. Current methods are often brittle and require manual customization for each site. To address this, we introduce Webscraper, a framework designed to handle the challenges of modern, dynamic web applications. It leverages a Multimodal Large Language Model (MLLM) to autonomously navigate interactive interfaces, invoke specialized tools, and perform structured data extraction in environmen...
Le grattage moderne du Web se heurte à des sites Web dynamiques et interactifs qui nécessitent plus que l'analyse statique HTML. Les méthodes actuelles sont souvent fragiles et nécessitent une personnalisation manuelle pour chaque site. Pour y remédier, nous présentons Webscraper, un cadre conçu pour relever les défis des applications Web modernes et dynamiques. Il tire parti d'un Multimodal Large La
Generalizable Dense Reward for Long-Horizon Robotic Tasks
Récompense généralisée pour les tâches robotiques de longue durée
2026-03-31 · Robert Wolfe
Existing robotic foundation policies are trained primarily via large-scale imitation learning. While such models demonstrate strong capabilities, they often struggle with long-horizon tasks due to distribution shift and error accumulation. While reinforcement learning (RL) can finetune these models, it cannot work well across diverse tasks without manual reward engineering. We propose VLLR, a dense reward framework combining (1) an extrinsic reward from Large Language Models (LLMs) and Vision...
Les politiques actuelles des fondations robotiques sont formées principalement par l'apprentissage à grande échelle de l'imitation. Bien que de tels modèles démontrent de solides capacités, ils se heurtent souvent à des tâches d'horizon long en raison du décalage de distribution et de l'accumulation d'erreurs. Alors que le renforcement de l'apprentissage (RL) peut affiner ces modèles, il ne peut pas bien fonctionner à travers diverses tâches sans
Concept Training for Human-Aligned Language Models
Formation conceptuelle pour les modèles linguistiques des pays alignés
2026-03-31 · Jason Yip
The next-token prediction (NTP) objective trains language models to predict a single continuation token at each step. In natural language, however, a prefix can be continued in many valid ways, and even similar meanings may differ in surface form. For example, the sentence ``this website is safe to \underline{browse}'' could plausibly continue with words such as browse, search, visit, surf, or navigate. While standard NTP training treats these alternatives as mutually exclusive targets, we ex...
L'objectif de la prédiction du prochain jeton (NTP) forme des modèles de langue pour prédire un jeton de suite unique à chaque étape. Dans le langage naturel, cependant, un préfixe peut être poursuivi de nombreuses façons valables, et même des significations similaires peuvent différer en surface. Par exemple, la phrase ``ce site est sûr à \underline{browse}'' pourrait vraisemblablement continuer avec
"I Just Need GPT to Refine My Prompts": Rethinking Onboarding and Help-Seeking with Generative 3D Modeling Tools
"J'ai juste besoin de GPT pour affiner mes prompts": Repenser à bord et à l'aide avec des outils de modélisation 3D Generative
2026-03-31 · Franziska Roesner
Learning to use feature-rich software is a persistent challenge, but generative AI tools promise to lower this barrier by replacing complex navigation with natural language prompts. We investigated how people approach prompt-based tools for 3D modeling in an observational study with 26 participants (14 casuals, 12 professionals). Consistent with earlier work, participants skipped tutorials and manuals, relying on trial and error. What differed in the generative AI context was how and why they...
Apprendre à utiliser des logiciels riches en fonctionnalités est un défi persistant, mais les outils d'IA générative promettent d'abaisser cette barrière en remplaçant la navigation complexe par des appels de langage naturel. Nous avons étudié comment les gens abordent des outils rapides de modélisation 3D dans une étude d'observation auprès de 26 participants (14 occasionnels, 12 professionnels). Conformément à ea
Piezoelectric tiles for passive flow rate monitoring across a surface
Tuiles piézoélectriques pour la surveillance passive du débit sur une surface
2026-03-30 · Julie A. Kientz
We introduce a method for measuring the velocity of turbulent fluid flow passing through a pipe using piezoelectric tiles without penetrating the pipe, and without having previously designed the pipe to easily allow monitoring. To measure the flow, the vibrations induced on the pipe by the fluctuating pressure loading induced by the turbulent flow are measured and compared across flow speeds to establish effective invertible relationships from vibration to velocity. Measurements are reported ...
Nous introduisons une méthode pour mesurer la vitesse du fluide turbulent passant par un tuyau en utilisant des tuiles piézoélectriques sans pénétrer le tuyau, et sans avoir précédemment conçu le tuyau pour permettre une surveillance facile. Pour mesurer le débit, les vibrations induites sur le tuyau par la charge de pression fluctuante induite par le débit turbulent
Gleanmer: A 6 mW SoC for Real-Time 3D Gaussian Occupancy Mapping
Gleanmer: Un SoC de 6 mW pour la cartographie en temps réel de l'occupation gaussienne 3D
2026-03-30 · Samuel Honor
High-fidelity 3D occupancy mapping is essential for many edge-based applications (such as AR/VR and autonomous navigation) but is limited by power constraints. We present Gleanmer, a system on chip (SoC) with an accelerator for GMMap, a 3D occupancy map using Gaussians. Through algorithm-hardware co-optimizations for direct computation and efficient reuse of these compact Gaussians, Gleanmer reduces construction and query energy by up to 63% and 81%, respectively. Approximate computation on G...
La cartographie d'occupation 3D haute fidélité est essentielle pour de nombreuses applications basées sur les bords (comme l'AR/VR et la navigation autonome) mais est limitée par des contraintes de puissance. Nous présentons Gleanmer, un système sur puce (SoC) avec un accélérateur pour GMMap, une carte d'occupation 3D utilisant les gaussiens. Par des cooptimisations algorithme-matériel pour le calcul direct et l'efficien
The Planetary Cost of AI Acceleration: A Thermodynamic Outlook on Four Possible Paths Forward
Le coût planétaire de l'accélération de l'IA : une perspective thermodynamique sur quatre pistes possibles pour l'avenir
2026-03-30 · Mohamed Abdelnaby
The artificial intelligence industry is not an isolated economic phenomenon; it is the current physical substrate for a broader, multi-billion-year process: the evolution of an abstract "intelligence" on Earth. As computation accelerates toward a planetary-scale phase transition, the dominant discourse remains largely confined to algorithmic architectures, alignment, and silicon supply chains. But physics invariably asserts itself. When analyzed from first principles, it becomes clear that if...
L'industrie de l'intelligence artificielle n'est pas un phénomène économique isolé; c'est le substrat physique actuel d'un processus plus vaste et pluriannuel: l'évolution d'une "intelligence" abstraite sur Terre. Alors que le calcul s'accélère vers une transition de phase à l'échelle planétaire, le discours dominant reste largement limité à l'archit algorithmique
Autonomous Discovery of Particle Physics Theories from Experimental Data
Découverte autonome des théories de la physique des particules à partir de données expérimentales
2026-03-30 · Kevin Leahy
The search for physics beyond the Standard Model is hindered by a combinatorial explosion of possible theories. We introduce \textsc{Albert}, a neuro-symbolic artificial intelligence framework to systematically navigate this vast theory space. By encoding particle physics as a formal language, \textsc{Albert} generates tokenized sequences representing symmetries, particles, and interactions under a rule-based grammar, eliminating the hallucinations common in large language models. The reinfor...
La recherche de la physique au-delà du modèle standard est entravée par une explosion combinatoire de théories possibles. Nous présentons \textsc{Albert}, un cadre d'intelligence artificielle neuro-symbolique pour naviguer systématiquement dans ce vaste espace théorique. En codant la physique des particules comme langage formel, \textsc{Albert} génère des séquences tokenisées représentent
A Computational Framework for Cross-Domain Mission Design and Onboard Cognitive Decision Support
Un cadre de calcul pour la conception de la mission interdomaines et le soutien à la décision cognitive à bord
2026-03-30 · Kunzhe Song
The design of distributed autonomous systems for operation beyond reliable ground contact presents a fundamental tension: as round-trip communication latency grows, the set of decisions delegable to ground operators shrinks. This paper establishes a unified computational methodology for quantifying and comparing this constraint across seven heterogeneous mission architectures, spanning Earth low-orbit surveillance constellations, Mars orbital navigation systems, autonomous underwater mine-cle...
La conception de systèmes autonomes distribués pour fonctionner au-delà d'un contact au sol fiable présente une tension fondamentale: à mesure que la latence de communication se développe, l'ensemble de décisions délégisables aux opérateurs au sol se rétrécit. Le présent document établit une méthode de calcul unifiée pour quantifier et comparer cette contrainte entre sept hétéro
Symmetrizing Bregman Divergence on the Cone of Positive Definite Matrices: Which Mean to Use and Why
Symmétriser la divergence de Bregman sur le cône des matrices de définition positives: ce qui signifie utiliser et pourquoi
2026-03-30 · Geo Jie Zhou
This work uncovers variational principles behind symmetrizing the Bregman divergences induced by generic mirror maps over the cone of positive definite matrices. We show that computing the canonical means for this symmetrization can be posed as minimizing the desired symmetrized divergences over a set of mean functionals defined axiomatically to satisfy certain properties. For the forward symmetrization, we prove that the arithmetic mean over the primal space is canonical for any mirror map o...
Ce travail révèle des principes de variation derrière la symétrie des divergences de Bregman induites par des cartes miroirs génériques sur le cône de matrices définies positives. Nous montrons que le calcul des moyens canoniques de cette symétrie peut être posé comme minimisant les divergences symétriques souhaitées sur un ensemble de fonctions moyennes définies axiomatiquement à sa
Robust Multi-Agent Reinforcement Learning for Small UAS Separation Assurance under GPS Degradation and Spoofing
Apprentissage robuste de renforcement multi-agents pour l'assurance de séparation de la petite UAS sous la dégradation GPS et le spooofing
2026-03-30 · Xiaoming Liu
We address robust separation assurance for small Unmanned Aircraft Systems (sUAS) under GPS degradation and spoofing via Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). In cooperative surveillance, each aircraft (or agent) broadcasts its GPS-derived position; when such position broadcasts are corrupted, the entire observed air traffic state becomes unreliable. We cast this state observation corruption as a zero-sum game between the agents and an adversary: with probability R, the adversary perturb...
Nous traitons de l'assurance de séparation robuste pour les petits systèmes d'aéronefs sans pilote (SUAS) sous dégradation GPS et spoofing via l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL). Dans le cadre de la surveillance coopérative, chaque aéronef (ou agent) diffuse sa position dérivée du GPS; lorsque de telles émissions de position sont corrompues, l'ensemble de l'état de la circulation aérienne observé devient irréparable.
Bootstrap Perception Under Hardware Depth Failure for Indoor Robot Navigation
Perception de bootstrap en cas de panne de profondeur matérielle pour la navigation robot intérieur
2026-03-30 · Huacheng Zeng
We present a bootstrap perception system for indoor robot navigation under hardware depth failure. In our corridor data, the time-of-flight camera loses up to 78% of its depth pixels on reflective surfaces, yet a 2D LiDAR alone cannot sense obstacles above its scan plane. Our system exploits a self-referential property of this failure: the sensor's surviving valid pixels calibrate learned monocular depth to metric scale, so the system fills its own gaps without external data. The architecture...
Nous présentons un système de perception de bootstrap pour la navigation de robot intérieur sous la panne de profondeur matérielle. Dans nos données de couloir, la caméra en temps de vol perd jusqu'à 78 % de ses pixels de profondeur sur des surfaces réfléchissantes, mais un LiDAR 2D seul ne peut pas détecter des obstacles au-dessus de son plan de balayage. Notre système exploite une propriété autoréférentielle de cette défaillance :
SonoWorld: From One Image to a 3D Audio-Visual Scene
SonoWorld : d'une image à une scène audio-visuale 3D
2026-03-30 · Oleksii Borysenko
Tremendous progress in visual scene generation now turns a single image into an explorable 3D world, yet immersion remains incomplete without sound. We introduce Image2AVScene, the task of generating a 3D audio-visual scene from a single image, and present SonoWorld, the first framework to tackle this challenge. From one image, our pipeline outpaints a 360° panorama, lifts it into a navigable 3D scene, places language-guided sound anchors, and renders ambisonics for point, areal, and ambient ...
Des progrès considérables dans la génération de la scène visuelle transforment maintenant une image unique en un monde 3D explorable, mais l'immersion reste incomplète sans son. Nous présentons Image2AVScène, la tâche de générer une scène audiovisuelle 3D à partir d'une seule image, et présenter SonoWorld, le premier cadre pour relever ce défi. D'une seule image, notre pipeline a perdu
OneComp: One-Line Revolution for Generative AI Model Compression
OneComp: Revolution en une seule ligne pour la compression du modèle AI
2026-03-30 · Ilya Levin
Deploying foundation models is increasingly constrained by memory footprint, latency, and hardware costs. Post-training compression can mitigate these bottlenecks by reducing the precision of model parameters without significantly degrading performance; however, its practical implementation remains challenging as practitioners navigate a fragmented landscape of quantization algorithms, precision budgets, data-driven calibration strategies, and hardware-dependent execution regimes. We present ...
Le déploiement de modèles de fondation est de plus en plus limité par l'empreinte mémoire, la latence et les coûts matériels. La compression post-formation peut atténuer ces goulets d'étranglement en réduisant la précision des paramètres du modèle sans dégrader considérablement les performances; toutefois, sa mise en œuvre pratique reste difficile car les praticiens naviguent sur une structure fragmentée
DRIVE-Nav: Directional Reasoning, Inspection, and Verification for Efficient Open-Vocabulary Navigation
DRIVE-Nav: Raisonnement, inspection et vérification directionnels pour une navigation en libre-voix efficace
2026-03-30 · Xueying Li
Open-Vocabulary Object Navigation (OVON) requires an embodied agent to locate a language-specified target in unknown environments. Existing zero-shot methods often reason over dense frontier points under incomplete observations, causing unstable route selection, repeated revisits, and unnecessary action overhead. We present DRIVE-Nav, a structured framework that organizes exploration around persistent directions rather than raw frontiers. By inspecting encountered directions more completely a...
Open-Vocabulary Object Navigation (OVON) nécessite un agent incarné pour localiser une cible spécifiée en langue dans des environnements inconnus. Les méthodes de capture zéro existantes justifient souvent la présence d'observations incomplètes sur des points frontières denses, ce qui entraîne une sélection instable de la route, des révisions répétées et des frais généraux inutiles. Nous présentons DRIVE-Nav, un
Constructing Composite Features for Interpretable Music-Tagging
Construction de fonctions composites pour le marquage de musique
2026-03-30 · Feng Lyu
Combining multiple audio features can improve the performance of music tagging, but common deep learning-based feature fusion methods often lack interpretability. To address this problem, we propose a Genetic Programming (GP) pipeline that automatically evolves composite features by mathematically combining base music features, thereby capturing synergistic interactions while preserving interpretability. This approach provides representational benefits similar to deep feature fusion without s...
La combinaison de plusieurs fonctions audio peut améliorer la performance du marquage musical, mais les méthodes communes de fusion de fonctions basées sur l'apprentissage profond manquent souvent d'interprétation. Pour résoudre ce problème, nous proposons un pipeline de programmation génétique (GP) qui évolue automatiquement les caractéristiques composites en combinant mathématiquement les caractéristiques de la musique de base, captant ainsi Sy
Navigating the Mirage: A Dual-Path Agentic Framework for Robust Misleading Chart Question Answering
Naviguer dans le Mirage : un cadre d'agent double-path pour une image trompeuse et robuste
2026-03-30 · Hao Wu
Despite the success of Vision-Language Models (VLMs), misleading charts remain a significant challenge due to their deceptive visual structures and distorted data representations. We present ChartCynics, an agentic dual-path framework designed to unmask visual deception via a "skeptical" reasoning paradigm. Unlike holistic models, ChartCynics decouples perception from verification: a Diagnostic Vision Path captures structural anomalies (e.g., inverted axes) through strategic ROI cropping, whi...
Malgré le succès des modèles Vision-Language (VLM), les graphiques trompeurs demeurent un défi important en raison de leurs structures visuelles trompeuses et de leurs représentations de données déformées. Nous présentons ChartCynics, un cadre de double voie agentique conçu pour démasquer la tromperie visuelle via un paradigme de raisonnement «skeptique». Contrairement aux modèles holistiques, ChartCynics decou
A Self-Rotating Tri-Rotor UAV for Field of View Expansion and Autonomous Flight
Un UAV autoroutant pour l'expansion du champ de vision et le vol autonome
2026-03-30 · Mingliu Liu
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) perception relies on onboard sensors like cameras and LiDAR, which are limited by the narrow field of view (FoV). We present Self-Perception INertial Navigation Enabled Rotorcraft (SPINNER), a self-rotating tri-rotor UAV for the FoV expansion and autonomous flight. Without adding extra sensors or energy consumption, SPINNER significantly expands the FoV of onboard camera and LiDAR sensors through continuous spin motion, thereby enhancing environmental perceptio...
La perception des véhicules aériens sans pilote (UAVs) repose sur des capteurs embarqués comme les caméras et le LiDAR, qui sont limités par le champ de vision étroit (FoV). Nous présentons Auto-Perception Inertial Navigation Enabled Rotorcraft (SPINNER), un UAV tri-rotor auto-rotation pour l'expansion FoV et le vol autonome. Sans ajouter de capteurs supplémentaires ou de consommation d'énergie,
GraphWalker: Agentic Knowledge Graph Question Answering via Synthetic Trajectory Curriculum
GraphWalker : Questions sur le graphique des connaissances agentiques
2026-03-30 · Jia-Nan Liu
Agentic knowledge graph question answering (KGQA) requires an agent to iteratively interact with knowledge graphs (KGs), posing challenges in both training data scarcity and reasoning generalization. Specifically, existing approaches often restrict agent exploration: prompting-based methods lack autonomous navigation training, while current training pipelines usually confine reasoning to predefined trajectories. To this end, this paper proposes \textit{GraphWalker}, a novel agentic KGQA frame...
La réponse à la question du graphique des connaissances d'agents (KGQA) exige qu'un agent interagisse de façon itérative avec les graphiques des connaissances (KG), ce qui pose des défis à la fois pour la rareté des données de formation et pour la généralisation du raisonnement. Plus précisément, les approches existantes restreignent souvent l'exploration d'agents : les méthodes fondées sur l'incitation manquent d'une formation autonome à la navigation, tandis que la formation en cours
GMA-SAWGAN-GP: A Novel Data Generative Framework to Enhance IDS Detection Performance
GMA-SAWGAN-GP: Un nouveau cadre générateur de données pour améliorer la performance de détection des SDI
2026-03-30 · Guozi Liu
Intrusion Detection System (IDS) is often calibrated to known attacks and generalizes poorly to unknown threats. This paper proposes GMA-SAWGAN-GP, a novel generative augmentation framework built on a Self-Attention-enhanced Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP). The generator employs Gumbel-Softmax regularization to model discrete fields, while a Multilayer Perceptron (MLP)-based AutoEncoder acts as a manifold regularizer. A lightweight gating network adaptively balances adversaria...
Le système de détection de l'intrusion (SDI) est souvent étalonné aux attaques connues et généralise mal les menaces inconnues. Le présent document propose GMA-SAWGAN-GP, un nouveau cadre d'augmentation générative fondé sur un GAN Wasserstein amélioré par l'auto-attention avec une pénalité progressive (WGAN-GP). Le générateur utilise la régularisation Gumbel-Softmax pour modéliser des champs discrets
MRI-to-CT synthesis using drifting models
Synthèse IRM-to-CT à l'aide de modèles dérivants
2026-03-30 · Yuchen Guo
Accurate MRI-to-CT synthesis could enable MR-only pelvic workflows by providing CT-like images with bone details while avoiding additional ionizing radiation. In this work, we investigate recently proposed drifting models for synthesizing pelvis CT images from MRI and benchmark them against convolutional neural networks (UNet, VAE), a generative adversarial network (WGAN-GP), a physics-inspired probabilistic model (PPFM), and diffusion-based methods (FastDDPM, DDIM, DDPM). Experiments are per...
Une synthèse précise de l'IRM à l'EC pourrait permettre des flux de travail pelviens MR seulement en fournissant des images de type CT avec des détails osseux tout en évitant des rayonnements ionisants supplémentaires. Dans ce travail, nous étudions récemment des modèles dérivants proposés pour synthétiser les images de TC du bassin à partir de l'IRM et nous les comparons à des réseaux neuronaux convolutionnels (UNet, VAE), une
Unified Restoration-Perception Learning: Maritime Infrared-Visible Image Fusion and Segmentation
Unified Restoration-Perception Learning: Fusion et segmentation d'images infrarouges maritimes
2026-03-30 · Junli Gong
Marine scene understanding and segmentation plays a vital role in maritime monitoring and navigation safety. However, prevalent factors like fog and strong reflections in maritime environments cause severe image degradation, significantly compromising the stability of semantic perception. Existing restoration and enhancement methods typically target specific degradations or focus solely on visual quality, lacking end-to-end collaborative mechanisms that simultaneously improve structural recov...
La compréhension et la segmentation des lieux maritimes jouent un rôle essentiel dans la surveillance maritime et la sécurité de la navigation. Cependant, les facteurs dominants comme le brouillard et les fortes réflexions dans les milieux maritimes causent une grave dégradation de l'image, compromettant de façon significative la stabilité de la perception sémantique. Les méthodes de restauration et d'amélioration existantes sont généralement en retard
COvolve: Adversarial Co-Evolution of Large-Language-Model-Generated Policies and Environments via Two-Player Zero-Sum Game
COvolve: L'évolution des politiques et des environnements générés par les modèles de grande langue par l'intermédiaire du jeu Zero-Sum à deux joueurs
2026-03-30 · Hongmin Cai
A central challenge in building continually improving agents is that training environments are typically static or manually constructed. This restricts continual learning and generalization beyond the training distribution. We address this with COvolve, a co-evolutionary framework that leverages large language models (LLMs) to generate both environments and agent policies, expressed as executable Python code. We model the interaction between environment and policy designers as a two-player ze...
Un défi central dans la construction d'agents en constante amélioration est que les environnements d'entraînement sont généralement statiques ou construits manuellement. Cela limite l'apprentissage continu et la généralisation au-delà de la distribution de la formation. Nous abordons cette question avec COvolve, un cadre co-évolutionnaire qui exploite les grands modèles de langage (LLM) pour générer les deux
A Foldable and Agile Soft Electromagnetic Robot for Multimodal Navigation in Confined and Unstructured Environments
Robot électromagnétique souple pliable et agile pour la navigation multimodale dans des environnements confinés et non structurés
2026-03-30 · Yiu-ming Cheung
Multimodal locomotion is crucial for an animal's adaptability in unstructured wild environments. Similarly, in the human gastrointestinal tract, characterized by viscoelastic mucus, complex rugae, and narrow sphincters like the cardia, multimodal locomotion is also essential for a small-scale soft robot to conduct tasks. Here, we introduce a small-scale compact, foldable, and robust soft electromagnetic robot (M-SEMR) with more than nine locomotion modes designed for such a scenario. Featurin...
La locomotion multimodale est cruciale pour l'adaptabilité d'un animal dans des environnements sauvages non structurés. De même, dans le tractus gastro-intestinal humain, caractérisé par un mucus viscoélastique, des rugées complexes et des sphincters étroits comme la cardia, la locomotion multimodale est également essentielle pour qu'un robot doux à petite échelle puisse effectuer des tâches. Ici, nous présentons un petit...
Multimodal-NF: A Wireless Dataset for Near-Field Low-Altitude Sensing and Communications
Multimodal-NF: Un ensemble de données sans fil pour la détection et les communications à basse altitude près du champ
2026-03-30 · Weifeng Su
Environment-aware 6G wireless networks demand the deep integration of multimodal and wireless data. However, most existing datasets are confined to 2D terrestrial far-field scenarios, lacking the 3D spatial context and near-field characteristics crucial for low-altitude extremely large-scale multiple-input multiple-output (XL-MIMO) systems. To bridge this gap, this letter introduces Multimodal-NF, a large-scale dataset and specialized generation framework. Operating in the upper midband, it s...
Les réseaux sans fil 6G de l'environnement exigent une intégration profonde des données multimodales et sans fil. Cependant, la plupart des ensembles de données existants sont limités à des scénarios terrestres de terrain lointain de 2D, sans contexte spatial de 3D et sans caractéristiques de champ proche cruciales pour les systèmes à faible altitude à entrées multiples à très grande échelle (XL-MIMO). À bord
Point of View: How Perspective Affects Perceived Robot Sociability
Point de vue : comment la perspective affecte la sociabilité perçue des robots
2026-03-30 · Sebastian Wullrich
Ensuring that robot navigation is safe and socially acceptable is crucial for comfortable human-robot interaction in shared environments. However, existing validation methods often rely on a bird's-eye (allocentric) perspective, which fails to capture the subjective first-person experience of pedestrians encountering robots in the real world. In this paper, we address the perceptual gap between allocentric validation and egocentric experience by investigating how different perspectives affect...
S'assurer que la navigation des robots est sûre et socialement acceptable est crucial pour une interaction confortable entre les humains et les robots dans des environnements partagés. Cependant, les méthodes de validation existantes reposent souvent sur une perspective allocentrique, qui ne permet pas de saisir l'expérience subjective de première personne des piétons qui rencontrent des robots dans le monde réel. Dans
osmAG-Nav: A Hierarchical Semantic Topometric Navigation Stack for Robust Lifelong Indoor Autonomy
osmAG-Nav: Une pile de navigation topométrique sémantique hiérarchique pour une autonomie intérieure durable robuste
2026-03-30 · Nicolai Steinke
The deployment of mobile robots in large-scale, multi-floor environments demands navigation systems that achieve spatial scalability without compromising local kinematic precision. Traditional navigation stacks, reliant on monolithic occupancy grid maps, face severe bottlenecks in storage efficiency, cross-floor reasoning, and long-horizon planning. To address these limitations, this paper presents osmAG-Nav, a complete, open-source ROS2 navigation stack built upon the hierarchical semantic t...
Le déploiement de robots mobiles dans des environnements multiplanchers à grande échelle nécessite des systèmes de navigation qui permettent d'atteindre l'évolutivité spatiale sans compromettre la précision cinématique locale. Piles de navigation traditionnelles, reposant sur des cartes de grille d'occupation monolithiques, font face à de graves goulots d'étranglement dans l'efficacité de stockage, le raisonnement cross-floor et la planification à long horizon
Voice-Controlled Scratch for Children with (Motor) Disabilities
Scratch contrôlé par la voix pour les enfants handicapés (moteurs)
2026-03-30 · Daniel Goehring
Block-based programming environments like Scratch have become widely adopted in Computer Science Education, but the mouse-based drag-and-drop interface can challenge users with disabilities. While prior work has provided solutions supporting children with visual impairment, these solutions tend to focus on making content perceivable and do not address the physical interaction barriers faced by users with motor disabilities. To bridge this gap, we introduce MeowCrophone, an approach that uses ...
Les environnements de programmation basés sur des blocs comme Scratch sont devenus largement adoptés dans Computer Science Education, mais l'interface de glisser-déposer basée sur la souris peut défier les utilisateurs handicapés. Bien que les travaux antérieurs aient fourni des solutions pour aider les enfants ayant une déficience visuelle, ces solutions ont tendance à rendre le contenu perceptible et à ne pas ajouter
Weighing the mass of LHS 3844 b
Peser la masse de LHS 3844 b
2026-03-30 · Ningyu Yan
Context: LHS 3844 b (TOI-136 b) is a ultra short-period, Earth-size exoplanet detected by TESS. It is one of the most favourable object for atmospheric characterisation and the study of its surface with the James Webb Space Telescope. However, the dynamical mass of this planet has not been measured yet. Aims: We aim to determine the mass of LHS 3844 b using high-precision radial velocity (RV) measurements and assess the robustness of the inferred signal across different noise and orbital mode...
Contexte: LHS 3844 b (TOI-136 b) est une exoplanète ultra courte, de taille terrestre détectée par TESS. C'est l'un des objets les plus favorables à la caractérisation atmosphérique et à l'étude de sa surface avec le télescope spatial James Webb. Cependant, la masse dynamique de cette planète n'a pas encore été mesurée. Objectifs Nous visons à déterminer la masse de LHS 384
DongYuan: An LLM-Based Framework for Integrative Chinese and Western Medicine Spleen-Stomach Disorders Diagnosis
DongYuan: Un cadre basé sur la LLM pour la médecine intégrée chinoise et occidentale Troubles de la rate et de l'estomac Diagnostic
2026-03-30 · Zhuocheng Xie
The clinical burden of spleen-stomach disorders is substantial. While large language models (LLMs) offer new potential for medical applications, they face three major challenges in the context of integrative Chinese and Western medicine (ICWM): a lack of high-quality data, the absence of models capable of effectively integrating the reasoning logic of traditional Chinese medicine (TCM) syndrome differentiation with that of Western medical (WM) disease diagnosis, and the shortage of a standard...
Le fardeau clinique des troubles de la rate est important. Alors que les grands modèles linguistiques offrent un nouveau potentiel pour les applications médicales, ils font face à trois défis majeurs dans le contexte de la médecine intégrée chinoise et occidentale (MIC): manque de données de haute qualité, absence de modèles capables d'intégrer efficacement la logique de raisonnement
A Position Statement on Endovascular Models and Effectiveness Metrics for Mechanical Thrombectomy Navigation, on behalf of the Stakeholder Taskforce for AI-assisted Robotic Thrombectomy (START)
Énoncé de position sur les modèles endovasculaires et les mesures d'efficacité pour la navigation par thrombectomie mécanique, au nom du groupe de travail des intervenants sur la thrombectomie robotique assistée par l'IA (START)
2026-03-30 · Kai Guo
While we are making progress in overcoming infectious diseases and cancer; one of the major medical challenges of the mid-21st century will be the rising prevalence of stroke. Large vessels occlusions are especially debilitating, yet effective treatment (needed within hours to achieve best outcomes) remains limited due to geography. One solution for improving timely access to mechanical thrombectomy in geographically diverse populations is the deployment of robotic surgical systems. Artificia...
Alors que nous progressons dans la lutte contre les maladies infectieuses et le cancer, l'un des principaux défis médicaux du milieu du 21e siècle sera la prévalence croissante des accidents vasculaires cérébraux. Les occlusions des grands navires sont particulièrement débilitantes, mais un traitement efficace (nécessaire en quelques heures pour obtenir les meilleurs résultats) demeure limité en raison de la géographie. Une solution
From Vessel Trajectories to Safety-Critical Encounter Scenarios: A Generative AI Framework for Autonomous Ship Digital Testing
Des trajectoires des navires aux scénarios de rencontre critique en matière de sécurité : un cadre d'IA générique pour les essais numériques autonomes des navires
2026-03-30 · Yejun Gu
Digital testing has emerged as a key paradigm for the development and verification of autonomous maritime navigation systems, yet the availability of realistic and diverse safety-critical encounter scenarios remains limited. Existing approaches either rely on handcrafted templates, which lack realism, or extract cases directly from historical data, which cannot systematically expand rare high-risk situations. This paper proposes a data-driven framework that converts large-scale Automatic Iden...
Les essais numériques sont devenus un paradigme clé pour le développement et la vérification de systèmes autonomes de navigation maritime, mais la disponibilité de scénarios de rencontre réalistes et divers et critiques pour la sécurité demeure limitée. Les approches existantes reposent soit sur des modèles fabriqués à la main, qui manquent de réalisme, soit sur l'extraction de cas directement à partir de données historiques,
A Classification of Heterogeneity in Uncrewed Vehicle Swarms and the Effects of Its Inclusion on Overall Swarm Resilience
Classification de l'hétérogénéité dans les swarms de véhicules non blindés et effets de son inclusion sur la résilience globale des swarms
2026-03-30 · Huajian Gao
Combining different types of agents in uncrewed vehicle (UV) swarms has emerged as an approach to enhance mission resilience and operational capabilities across a wide range of applications. This study offers a systematic framework for grouping different types of swarms based on three main factors: agent nature (behavior and function), hardware structure (physical configuration and sensing capabilities), and operational space (domain of operation). A literature review indicates that strategic...
La combinaison de différents types d'agents dans les essaims de véhicules sans équipage (UV) est apparue comme une approche visant à améliorer la résilience des missions et les capacités opérationnelles dans un large éventail d'applications. Cette étude offre un cadre systématique pour le regroupement de différents types d'essaims en fonction de trois facteurs principaux: nature de l'agent (comportement et fonction),
CARLA-Air: Fly Drones Inside a CARLA World -- A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence
CARLA-Air: Des drones volants dans un monde CARLA -- Une infrastructure unifiée pour le renseignement embarqué aérien
2026-03-30 · Yang Xiang
The convergence of low-altitude economies, embodied intelligence, and air-ground cooperative systems creates growing demand for simulation infrastructure capable of jointly modeling aerial and ground agents within a single physically coherent environment. Existing open-source platforms remain domain-segregated: driving simulators lack aerial dynamics, while multirotor simulators lack realistic ground scenes. Bridge-based co-simulation introduces synchronization overhead and cannot guarantee s...
La convergence des économies de faible altitude, du renseignement incarné et des systèmes de coopération air-sol crée une demande croissante d'infrastructures de simulation capables de modéliser conjointement les agents aériens et terrestres dans un seul environnement physiquement cohérent. Les plateformes open-source existantes restent séparées par domaine : les simulateurs de conduite manquent de dynami aérien
Allocentric Navigation Is Computationally Universal
La navigation allocentrique est universelle
2026-03-30 · Juarez Monteiro
This report presents three proofs showing that idealized architectures capable of navigation guided by allocentric maps with landmark structure can be computationally universal. The navigation may occur either online (in the environment) or offline (in the animal's head). The first proof proceeds from a universal two-counter machine by encoding counters as the positions of two movable markers on orthogonal coordinate axes. The second proof directly simulates an ordinary one-tape Turing machin...
Ce rapport présente trois preuves montrant que les architectures idéalisées capables de naviguer guidées par des cartes allocentriques avec structure de repère peuvent être calculablement universelles. La navigation peut se faire en ligne (dans l'environnement) ou hors ligne (dans la tête de l'animal). La première preuve provient d'une machine universelle à deux faces en encodage cou
ForestSim: A Synthetic Benchmark for Intelligent Vehicle Perception in Unstructured Forest Environments
ForestSim : un repère synthétique pour la perception intelligente des véhicules dans les milieux forestiers non structurés
2026-03-30 · Nathan Gavenski
Robust scene understanding is essential for intelligent vehicles operating in natural, unstructured environments. While semantic segmentation datasets for structured urban driving are abundant, the datasets for extremely unstructured wild environments remain scarce due to the difficulty and cost of generating pixel-accurate annotations. These limitations hinder the development of perception systems needed for intelligent ground vehicles tasked with forestry automation, agricultural robotics, ...
Une compréhension robuste de la scène est essentielle pour les véhicules intelligents fonctionnant dans des environnements naturels et non structurés. Alors que les ensembles de données de segmentation sémantique pour la conduite urbaine structurée sont abondants, les ensembles de données pour les environnements sauvages extrêmement non structurés restent rares en raison de la difficulté et du coût de générer des annotations précises de pixel. Ces limites
A Learning-Based Cooperative Coevolution Framework for Heterogeneous Large-Scale Global Optimization
Un cadre coopératif axé sur l'apprentissage pour l'optimisation mondiale à grande échelle hétérogénique
2026-03-30 · Gianlucca Zuin
Cooperative Coevolution (CC) effectively addresses Large-Scale Global Optimization (LSGO) via decomposition but struggles with the emerging class of Heterogeneous LSGO (H-LSGO) problems arising from real-world applications, where subproblems exhibit diverse dimensions and distinct landscapes. The prevailing CC paradigm, relying on a fixed low-dimensional optimizer, often fails to navigate this heterogeneity. To address this limitation, we propose the Learning-Based Heterogeneous Cooperative C...
Coevolution coopérative (CC) s'attaque efficacement à l'optimisation globale à grande échelle (LSGO) par la décomposition, mais lutte contre la classe émergente de problèmes LSGO hétérogéniques (H-LSGO) découlant d'applications réelles, où les sous-problèmes présentent des dimensions et des paysages différents. Le paradigme dominant du CC, en s'appuyant sur un bas-dimension fixe
Wan-R1: Verifiable-Reinforcement Learning for Video Reasoning
Wan-R1 : Apprentissage du renforcement vérifiable pour la motivation vidéo
2026-03-29 · Adriano Veloso
Video generation models produce visually coherent content but struggle with tasks requiring spatial reasoning and multi-step planning. Reinforcement learning (RL) offers a path to improve generalization, but its effectiveness in video reasoning hinges on reward design -- a challenge that has received little systematic study. We investigate this problem by adapting Group Relative Policy Optimization (GRPO) to flow-based video models and training them on maze-solving and robotic navigation task...
Les modèles de génération vidéo produisent un contenu visuellement cohérent, mais se heurtent à des tâches exigeant un raisonnement spatial et une planification en plusieurs étapes. Le renforcement de l'apprentissage (RL) offre un moyen d'améliorer la généralisation, mais son efficacité dans le raisonnement vidéo repose sur la conception de récompenses -- un défi qui a reçu peu d'études systématiques. Nous enquêtons sur ce pro
Hierarchical Tensor Network Structure Search for High-Dimensional Data
Recherche de données à haute dimension
2026-03-29 · Gangyong Zhu
Tensor network methods provide a scalable solution to represent high-dimensional data. However, their efficacy is often limited by static, expert-defined structures that fail to adapt to evolving data correlations. We address this limitation by formalizing the tensor network structural rounding problem and introducing the hierarchical structure search algorithm HISS, which automatically identifies near-optimal structures and index reshaping for arbitrary tree networks. To navigate the combina...
Les méthodes réseau Tensor fournissent une solution évolutive pour représenter des données à haute dimension. Cependant, leur efficacité est souvent limitée par des structures statiques, définies par des experts, qui ne s'adaptent pas à l'évolution des corrélations de données. Nous abordons cette limitation en formalisant le problème d'arrondi structurel du réseau tensor et en introduisant la structure hiérarchique mer
Surrogate-based categorical neighborhoods for mixed-variable blackbox optimization
Quartiers catégorisés basés sur des substituts pour une optimisation mixte de boîtes noires
2026-03-29 · Jia Yan
In simulation-based engineering, design choices are often obtained following the optimization of complex blackbox models. These models frequently involve mixed-variable domains with quantitative and categorical variables. Unlike quantitative variables, categorical variables lack an inherent structure, which makes them difficult to handle, especially in the presence of constraints. This work proposes a systematic approach to structure and model categorical variables in constrained mixed-variab...
Dans l'ingénierie basée sur la simulation, les choix de conception sont souvent obtenus après l'optimisation de modèles de boîtes noires complexes. Ces modèles comportent souvent des domaines à variables mixtes comportant des variables quantitatives et catégoriques. Contrairement aux variables quantitatives, les variables catégorisées ne disposent pas d'une structure inhérente, ce qui les rend difficiles à gérer.
LLM-Enabled Low-Altitude UAV Natural Language Navigation via Signal Temporal Logic Specification Translation and Repair
LLM-Enabled Low-Altitude UAV Navigation en langage naturel via Signal Temporal Logic Specification Traduction et réparation
2026-03-29 · Miaowen Wen
Natural language (NL) navigation for low-altitude unmanned aerial vehicles (UAVs) offers an intelligent and convenient solution for low-altitude aerial services by enabling an intuitive interface for non-expert operators. However, deploying this capability in urban environments necessitates the precise grounding of underspecified instructions into safety-critical, dynamically feasible motion plans subject to spatiotemporal constraints. To address this challenge, we propose a unified framework...
La navigation en langage naturel (NL) pour les véhicules aériens sans pilote à basse altitude offre une solution intelligente et pratique pour les services aériens à basse altitude en permettant une interface intuitive pour les opérateurs non experts. Toutefois, le déploiement de cette capacité en milieu urbain nécessite l'établissement précis d'instructions sous-spécifiques en
Structure-Preserving Learning of Nonholonomic Dynamics
Préservation de la structure Apprentissage de la dynamique non holonomique
2026-03-29 · Shijian Gao
Data-driven modeling is playing an increasing role in robotics and control, yet standard learning methods typically ignore the geometric structure of nonholonomic systems. As a consequence, the learned dynamics may violate the nonholonomic constraints and produce physically inconsistent motions. In this paper, we introduce a structure-preserving Gaussian process (GP) framework for learning nonholonomic dynamics. Our main ingredient is a nonholonomic matrix-valued kernel that incorporates the ...
La modélisation basée sur les données joue un rôle croissant dans la robotique et le contrôle, mais les méthodes d'apprentissage standard ignorent généralement la structure géométrique des systèmes non holonomiques. En conséquence, la dynamique apprise peut violer les contraintes non holonomiques et produire des mouvements physiquement incohérents. Dans cet article, nous présentons une structure de préservation Ga
Structured Observation Language for Efficient and Generalizable Vision-Language Navigation
Langage d'observation structuré pour une navigation efficace et généralisable en langage visuel
2026-03-29 · Yuying Wang
Vision-Language Navigation (VLN) requires an embodied agent to navigate complex environments by following natural language instructions, which typically demands tight fusion of visual and language modalities. Existing VLN methods often convert raw images into visual tokens or implicit features, requiring large-scale visual pre-training and suffering from poor generalization under environmental variations (e.g., lighting, texture). To address these issues, we propose SOL-Nav (Structured Observ...
Vision-Language Navigation (VLN) exige un agent incarné pour naviguer dans des environnements complexes en suivant des instructions en langage naturel, ce qui exige généralement une fusion serrée des modalités visuelles et linguistiques. Les méthodes VLN existantes convertissent souvent les images brutes en jetons visuels ou en caractéristiques implicites, nécessitant un pré-entraînement visuel à grande échelle et une assistance
InnerPond: Fostering Inter-Self Dialogue with a Multi-Agent Approach for Introspection
InnerPond: Favoriser le dialogue entre les individus avec une approche multi-agents pour l'introspection
2026-03-29 · Kaifeng Huang
Introspection is central to identity construction and future planning, yet most digital tools approach the self as a unified entity. In contrast, Dialogical Self Theory (DST) views the self as composed of multiple internal perspectives, such as values, concerns, and aspirations, that can come into tension or dialogue with one another. Building on this view, we designed InnerPond, a research probe in the form of a multi-agent system that represents these internal perspectives as distinct LLM-b...
L'introspection est au cœur de la construction identitaire et de la planification future, mais la plupart des outils numériques s'approchent du soi en tant qu'entité unifiée. En revanche, Dialogical Self Theory (DST) considère le moi comme composé de multiples perspectives internes, telles que les valeurs, les préoccupations et les aspirations, qui peuvent entrer en tension ou en dialogue les uns avec les autres. Sur la base
Predictive Modeling in AUV Navigation: A Perspective from Kalman Filtering
Modélisation prédictive en navigation AUV : une perspective de la filtration Kalman
2026-03-28 · Hao Deng
We present a safety-oriented framework for autonomous underwater vehicles (AUVs) that improves localization accuracy, enhances trajectory prediction, and supports efficient search operations during communication loss. Acoustic signals emitted by the AUV are detected by a network of fixed buoys, which compute Time-Difference-of-Arrival (TDOA) range-difference measurements serving as position observations. These observations are subsequently fused with a Kalman-based prediction model to obtain ...
Nous présentons un cadre axé sur la sécurité pour les véhicules sous-marins autonomes (AUV) qui améliore la précision de localisation, améliore la prédiction de trajectoire et supporte des opérations de recherche efficaces pendant la perte de communication. Les signaux acoustiques émis par l'AUV sont détectés par un réseau de bouées fixes, qui calculent la distance temps-différence-d'arrivée (DTOA)
Online Inertia Tensor Identification for Non-Cooperative Spacecraft via Augmented UKF
Identification en ligne de Tensor pour les engins spatiaux non coopératifs via UKF augmentée
2026-03-28 · Zhiyuan Sun
Autonomous proximity operations, such as active debris removal and on-orbit servicing, require high-fidelity relative navigation solutions that remain robust in the presence of parametric uncertainty. Standard estimation frameworks typically assume that the target spacecraft's mass properties are known a priori; however, for non-cooperative or tumbling targets, these parameters are often unknown or uncertain, leading to rapid divergence in model-based propagators. This paper presents an augme...
Les opérations de proximité autonomes, telles que l'enlèvement actif des débris et l'entretien en orbite, nécessitent des solutions de navigation relatives à haute fidélité qui restent robustes en présence d'incertitude paramétrique. Les cadres d'estimation standard supposent généralement que les propriétés massiques de l'engin spatial cible sont connues a priori; toutefois, pour les objets non coopératifs ou tumb
TerraSeg: Self-Supervised Ground Segmentation for Any LiDAR
TerraSeg : Segmentation au sol autosupervisée pour tout LiDAR
2026-03-28 · Jinxuan Zhou
LiDAR perception is fundamental to robotics, enabling machines to understand their environment in 3D. A crucial task for LiDAR-based scene understanding and navigation is ground segmentation. However, existing methods are either handcrafted for specific sensor configurations or rely on costly per-point manual labels, severely limiting their generalization and scalability. To overcome this, we introduce TerraSeg, the first self-supervised, domain-agnostic model for LiDAR ground segmentation. W...
La perception LiDAR est fondamentale pour la robotique, permettant aux machines de comprendre leur environnement en 3D. Une tâche cruciale pour la compréhension et la navigation de la scène basée sur LiDAR est la segmentation au sol. Toutefois, les méthodes existantes sont soit fabriquées à la main pour des configurations spécifiques de capteurs, soit fondées sur des étiquettes manuelles par point coûteuses, ce qui limite considérablement leur portée générale.
Learning swarm behaviour from a flock of homing pigeons using inverse optimal control
Apprentissage du comportement d'essaims d'un troupeau de pigeons d'hiver utilisant un contrôle optimal inverse
2026-03-28 · Shengjie Zhao
In this work, Global Position System (GPS) data from a flock of homing pigeons are analysed. The flocking behaviour of the considered homing pigeons is formulated as a swarm optimal trajectory tracking control problem. The swarm problem in this work is modeled with the idea that one or two pigeons at the forefront lead the flock. Each follower pigeon is assumed to follow a leader pigeon immediately ahead of themselves, instead of directly following the leaders at the forefront of the flock. T...
Dans ce travail, nous analysons les données du Système mondial de position (GPS) d'un troupeau de pigeons d'hiver. Le comportement d'élevage des pigeons d'élevage considérés est formulé comme un problème optimal de suivi de la trajectoire. Le problème de l'essaim dans ce travail est modelé par l'idée qu'un ou deux pigeons au premier plan mènent le troupeau. Chaque porc suivant
PHOEG: an online tool for discovery and education in extremal graph theory
PHOEG: un outil en ligne pour la découverte et l'éducation en théorie des graphes extrêmes
2026-03-28 · Xuejian Zhang
Extremal Graph Theory heavily relies on exploring bounds and inequalities between graph invariants, a task complicated by the rapid combinatorial explosion of graphs. Various tools have been developed to assist researchers in navigating this complexity, yet they typically rely on heuristic, probabilistic, or non-exhaustive methods, trading exactness for scalability. PHOEG takes a different stance: rather than approximating, it commits to an exact approach. PHOEG is an interactive online tool ...
Graphique extrême La théorie repose en grande partie sur l'exploration des limites et des inégalités entre les invariants des graphiques, tâche compliquée par l'explosion combinatoire rapide des graphiques. Divers outils ont été mis au point pour aider les chercheurs à naviguer dans cette complexité, mais ils s'appuient généralement sur des méthodes heuristiques, probabilistes ou non exhaustives, le trading exactnes
AutoMS: Multi-Agent Evolutionary Search for Cross-Physics Inverse Microstructure Design
AutoMS: Recherche évolutive multi-agents pour la conception de microstructures inversées transphysiques
2026-03-28 · Ruisi He
Designing microstructures that satisfy coupled cross-physics objectives is a fundamental challenge in material science. This inverse design problem involves a vast, discontinuous search space where traditional topology optimization is computationally prohibitive, and deep generative models often suffer from "physical hallucinations," lacking the capability to ensure rigorous validity. To address this limitation, we introduce AutoMS, a multi-agent neuro-symbolic framework that reformulates inv...
La conception de microstructures qui répondent à des objectifs interphysiques couplés est un défi fondamental en science des matériaux. Ce problème de conception inverse implique un vaste espace de recherche discontinu où l'optimisation traditionnelle de la topologie est prohibitive, et les modèles générateurs profonds souffrent souvent de « hallucinations physiques », sans
Analytical continuation of Euler prime product for $\Re(s)>\tfrac{1}{2}$ assuming (RH)
Continuation analytique du produit primaire Euler pour $\Re(s)>\tfrac{1}{2}$ en supposant (RH)
2026-03-28 · Minseok Kim
We analytically continue the Euler prime product for $\Re(s)>\tfrac{1}{2}$ (except for its pole $s=1$) assuming (RH) by introducing a new factor to the Euler product. We also discuss how to recover the Mertens's 3rd Theorem at $s=1$ case, and how to apply the same technique to analytically continue other similar Euler products. In the last part, we also construct a simple script in Pari/GP to compute the Euler product and verify the calculations numerically.
Nous poursuivons analytiquement le produit principal Euler pour $\Re(s)>\tfrac{1}{2}$ (sauf pour son pôle $=1$) en supposant (RH) en introduisant un nouveau facteur dans le produit Euler. Nous discutons également comment récupérer le 3ème Théorème de Mertens à $s=1$ cas, et comment appliquer la même technique pour continuer analytiquement d'autres produits similaires Euler. Dans la dernière partie,
SCRAMPPI: Efficient Contingency Planning for Mobile Robot Navigation via Hamilton-Jacobi Reachability
SCRAMPPI : Planification d'urgence efficace pour la navigation mobile par robot via Hamilton-Jacobi Reachability
2026-03-27 · Inocent Calist
Autonomous robots commonly aim to complete a nominal behavior while minimizing a cost; this leaves them vulnerable to failure or unplanned scenarios, where a backup or contingency plan to a safe set is needed to avoid a total mission failure. This is formalized as a trajectory optimization problem over the nominal cost with a safety constraint: from any point along the nominal plan, a feasible trajectory to a designated safe set must exist. Previous methods either relax this hard constraint, ...
Les robots autonomes visent généralement à réaliser un comportement nominal tout en minimisant un coût; cela les rend vulnérables à l'échec ou à des scénarios imprévus, où un plan de secours ou d'urgence pour un ensemble sûr est nécessaire pour éviter une défaillance totale de la mission. Ceci est officialisé comme un problème d'optimisation de trajectoire sur le coût nominal avec une contrainte de sécurité:
Agentic Diagrammatica: Towards Autonomous Symbolic Computation in High Energy Physics
Diagramme Agentique : Vers une Calcul Symbolique Autonome en Physique Haute Energie
2026-03-27 · Mi Yang
We present Diagrammatica, a symbolic computation extension to the HEPTAPOD agentic framework, which enables LLM agents to plan and execute multi-step theoretical calculations. Symbolic computation poses a distinctive reliability challenge for LLM agents, as correctness is governed by implicit mathematical conventions that are not encoded in a form that can be easily checked in the computational backend. We identify two complementary remedies, tool-constrained computation and targeted knowledg...
Nous présentons Diagrammatica, une extension symbolique de calcul au cadre agentique HEPTAPOD, qui permet aux agents LLM de planifier et d'exécuter des calculs théoriques en plusieurs étapes. Le calcul symbolique pose un défi de fiabilité distinct pour les agents LLM, car l'exactitude est régie par des conventions mathématiques implicites qui ne sont pas codées sous une forme
Unseen City Canvases: Exploring Blind and Low Vision People's Perspectives on Urban and Public Art Accessibility
Toiles de la ville invisibles : explorer les perspectives des aveugles et des pauvres sur l'accessibilité des arts urbains et publics
2026-03-27 · Ziyi Qi
Public art can hold cultural, social, political, and aesthetic significance, enriching urban environments and promoting well-being. However, a majority of urban art is inaccessible to blind and low vision (BLV) people. Most art access research has focused on private and curated settings (e.g., museums, galleries) and most urban access work has centered on outdoor navigation, leaving urban and public art accessibility largely understudied. We conducted semi-structured interviews with 16 BLV pa...
L'art public peut avoir une signification culturelle, sociale, politique et esthétique, enrichissant les environnements urbains et favorisant le bien-être. Cependant, une majorité d'art urbain est inaccessible aux personnes aveugles et à faible vision (BLV). La plupart des recherches sur l'accès à l'art se sont concentrées sur les milieux privés et curés (p. ex. musées, galeries) et la plupart des travaux d'accès en milieu urbain ont
Magic Words or Methodical Work? Challenging Conventional Wisdom in LLM-Based Political Text Annotation
Mots magiques ou travail méthodique? L'annotation du texte politique basé sur le LLM
2026-03-27 · Yixin Chen
Political scientists are rapidly adopting large language models (LLMs) for text annotation, yet the sensitivity of annotation results to implementation choices remains poorly understood. Most evaluations test a single model or configuration; how model choice, model size, learning approach, and prompt style interact, and whether popular "best practices" survive controlled comparison, are largely unexplored. We present a controlled evaluation of these pipeline choices, testing six open-weight m...
Les scientifiques politiques adoptent rapidement de grands modèles linguistiques (LLM) pour l'annotation textuelle, mais la sensibilité des résultats de l'annotation aux choix de mise en oeuvre reste mal comprise. La plupart des évaluations testent un modèle ou une configuration unique; comment le choix du modèle, la taille du modèle, l'approche d'apprentissage et le style rapide interagissent, et si populaire "meilleure pratique
Think over Trajectories: Leveraging Video Generation to Reconstruct GPS Trajectories from Cellular Signaling
Réfléchissez aux trajectoires : tirer parti de la génération vidéo pour reconstruire les trajectoires GPS de la signalisation cellulaire
2026-03-27 · Yaowei Zhang
Mobile devices continuously interact with cellular base stations, generating massive volumes of signaling records that provide broad coverage for understanding human mobility. However, such records offer only coarse location cues (e.g., serving-cell identifiers) and therefore limit their direct use in applications that require high-precision GPS trajectories. This paper studies the Sig2GPS problem: reconstructing GPS trajectories from cellular signaling. Inspired by domain experts often lay t...
Les appareils mobiles interagissent continuellement avec les stations de base cellulaires, générant des volumes massifs de données de signalisation qui fournissent une large couverture pour comprendre la mobilité humaine. Toutefois, ces registres n'offrent que des repères d'emplacement grossiers (p. ex., des identificateurs de cellules de service) et limitent par conséquent leur utilisation directe dans les applications qui nécessitent un GPS de haute précision.
Sustainability Is Not Linear: Quantifying Performance, Energy, and Privacy Trade-offs in On-Device Intelligence
La durabilité n'est pas linéaire : quantification des performances, de l'énergie et de la protection des renseignements personnels
2026-03-27 · Huangyue Yu
The migration of Large Language Models (LLMs) from cloud clusters to edge devices promises enhanced privacy and offline accessibility, but this transition encounters a harsh reality: the physical constraints of mobile batteries, thermal limits, and, most importantly, memory constraints. To navigate this landscape, we constructed a reproducible experimental pipeline to profile the complex interplay between energy consumption, latency, and quality. Unlike theoretical studies, we captured granul...
La migration des Grandes Langages (LLMs) des clusters cloud vers les périphériques de bord promet une plus grande intimité et une accessibilité hors ligne, mais cette transition rencontre une réalité difficile : les contraintes physiques des batteries mobiles, les limites thermiques et, surtout, les contraintes de mémoire. Pour naviguer dans ce paysage, nous avons construit une expe reproductible
Beyond Textual Knowledge-Leveraging Multimodal Knowledge Bases for Enhancing Vision-and-Language Navigation
Bases de connaissances multimodales pour améliorer la navigation de la vision et de la langue
2026-03-27 · Junchao He
Vision-and-Language Navigation (VLN) requires an agent to navigate through complex unseen environments based on natural language instructions. However, existing methods often struggle to effectively capture key semantic cues and accurately align them with visual observations. To address this limitation, we propose Beyond Textual Knowledge (BTK), a VLN framework that synergistically integrates environment-specific textual knowledge with generative image knowledge bases. BTK employs Qwen3-4B to...
La navigation de la vision et de la langue (VLN) exige qu'un agent navigue dans des environnements invisibles complexes en se basant sur des instructions en langage naturel. Cependant, les méthodes existantes ont souvent du mal à capturer efficacement les repères sémantiques clés et à les aligner avec précision sur les observations visuelles. Pour remédier à cette limitation, nous proposons Au-delà des connaissances textuelles (BTK),
DTP-Attack: A decision-based black-box adversarial attack on trajectory prediction
DTP-Attack: Une attaque adverse à la trajectoire basée sur la décision
2026-03-27 · Yan Wang
Trajectory prediction systems are critical for autonomous vehicle safety, yet remain vulnerable to adversarial attacks that can cause catastrophic traffic behavior misinterpretations. Existing attack methods require white-box access with gradient information and rely on rigid physical constraints, limiting real-world applicability. We propose DTP-Attack, a decision-based black-box adversarial attack framework tailored for trajectory prediction systems. Our method operates exclusively on binar...
Les systèmes de prédiction des trajectoires sont essentiels à la sécurité autonome des véhicules, mais demeurent vulnérables aux attaques contradictoires qui peuvent causer des interprétations erronées du comportement de la circulation. Les méthodes d'attaque existantes exigent un accès à la case blanche avec des informations de gradient et reposent sur des contraintes physiques rigides, limitant ainsi l'applicabilité dans le monde réel. Nous proposons DTP- A
120 Minutes and a Laptop: Minimalist Image-goal Navigation via Unsupervised Exploration and Offline RL
120 minutes et un ordinateur portable: Minimalist Image-Goal Navigation via Exploration sans supervision et hors ligne RL
2026-03-27 · Jiangyong Huang
The prevailing paradigm for image-goal visual navigation often assumes access to large-scale datasets, substantial pretraining, and significant computational resources. In this work, we challenge this assumption. We show that we can collect a dataset, train an in-domain policy, and deploy it to the real world (1) in less than 120 minutes, (2) on a consumer laptop, (3) without any human intervention. Our method, MINav, formulates image-goal navigation as an offline goal-conditioned reinforceme...
Le paradigme dominant en matière de navigation visuelle par objectif d'image suppose souvent l'accès à des ensembles de données à grande échelle, une formation préalable substantielle et des ressources informatiques importantes. Dans ce travail, nous contestons cette hypothèse. Nous montrons que nous pouvons collecter un ensemble de données, former une politique dans le domaine, et le déployer dans le monde réel (1) en moins de 120 minutes, (2) sur un
Demystifying Funding: Reconstructing a Unified Dataset of the UK Funding Lifecycle
Démystification du financement: Reconstruire un ensemble de données unifiées du cycle de vie du financement au Royaume-Uni
2026-03-27 · Hongyu Shen
We present a reconstruction of UKRI's Gateway to Research (GtR) database that links funding opportunities to their resulting project proposals through panel meeting outcomes. Unlike existing work that focuses primarily on funded projects and their outcomes, we close the complete funding lifecycle by integrating three previously disconnected data sources: the GtR project database, UKRI funding opportunities, and competitive funding decision records across UKRI's research councils. We describe ...
Nous présentons une reconstruction de la base de données Gateway to Research (GtR) de l'IRUK qui lie les possibilités de financement aux propositions de projets qui en découlent par le biais des résultats des réunions du groupe. À la différence des travaux existants axés principalement sur les projets financés et leurs résultats, nous clôturons le cycle de vie complet du financement en intégrant trois données précédemment déconnectées.
DiffusionAnything: End-to-End In-context Diffusion Learning for Unified Navigation and Pre-Grasp Motion
DiffusionTout ce qui se passe: Apprentissage de la diffusion de bout en bout en contexte pour la navigation unifiée et le mouvement pré-Grasp
2026-03-27 · Junfeng Ni
Efficiently predicting motion plans directly from vision remains a fundamental challenge in robotics, where planning typically requires explicit goal specification and task-specific design. Recent vision-language-action (VLA) models infer actions directly from visual input but demand massive computational resources, extensive training data, and fail zero-shot in novel scenes. We present a unified image-space diffusion policy handling both meter-scale navigation and centimeter-scale manipulati...
La prévision efficace des plans de mouvement directement à partir de la vision demeure un défi fondamental dans le domaine de la robotique, où la planification exige généralement une spécification explicite des objectifs et une conception spécifique aux tâches. Les modèles de vision-langue-action (VLA) récents inféreront les actions directement à partir de l'entrée visuelle, mais exigent des ressources informatiques massives, des données de formation détaillées et des données fai
Line-of-Sight-Constrained Multi-Robot Mapless Navigation via Polygonal Visible Regions
Navigation sans carte en ligne de visibilité par des régions polygonales visibles
2026-03-27 · Shaofei Wang
Multi-robot systems rely on underlying connectivity to ensure reliable communication and timely coordination. This paper studies the line-of-sight (LoS) connectivity maintenance problem in multi-robot navigation with unknown obstacles. Prior works typically assume known environment maps to formulate LoS constraints between robots, which hinders their practical deployment. To overcome this limitation, we propose an inherently distributed approach where each robot only constructs an egocentric ...
Les systèmes multirobots reposent sur la connectivité sous-jacente pour assurer une communication fiable et une coordination rapide. Cet article étudie le problème de maintenance de la connectivité en ligne de vue (LoS) dans la navigation multirobots avec des obstacles inconnus. Les travaux antérieurs supposent généralement des cartes d'environnement connues pour formuler des contraintes LoS entre les robots, ce qui entrave la
Xpertbench: Expert Level Tasks with Rubrics-Based Evaluation
Xpertbench: Tâches de niveau d'experts avec une évaluation basée sur les rubriques
2026-03-27 · Baoxiong Jia
As Large Language Models (LLMs) exhibit plateauing performance on conventional benchmarks, a pivotal challenge persists: evaluating their proficiency in complex, open-ended tasks characterizing genuine expert-level cognition. Existing frameworks suffer from narrow domain coverage, reliance on generalist tasks, or self-evaluation biases. To bridge this gap, we present XpertBench, a high-fidelity benchmark engineered to assess LLMs across authentic professional domains. XpertBench consists of 1...
Comme les grands modèles linguistiques (LLM) présentent des performances de plateau sur des repères conventionnels, un défi central persiste : évaluer leur compétence dans des tâches complexes et ouvertes qui caractérisent une véritable connaissance experte. Les cadres existants souffrent d'un champ d'application restreint, d'un recours à des tâches généralistes ou de biais d'auto-évaluation. Vers le pont t
Geometric Phase Effect in Thermodynamic Properties and in the Imaginary-Time Multi-Electronic-State Path Integral Formulation
Effet de phase géométrique dans les propriétés thermodynamiques et dans la formulation intégrale de la voie à plusieurs états électroniques
2026-03-27 · Song-Chun Zhu
The geometric phase (GP) is a fundamental quantum effect arising from conical intersections (CIs), with profound consequences for vibronic energy levels. Standard imaginary-time path integral molecular dynamics (PIMD) based on the Born-Oppenheimer approximation does not account for the GP, potentially leading to significant errors in low-temperature thermodynamic properties. In this Perspective, we demonstrate that the multi-electronic-state path integral (MES-PI) formulation in imaginary tim...
La phase géométrique (GP) est un effet quantique fondamental provenant des intersections coniques (IC), avec des conséquences profondes pour les niveaux d'énergie vibronique. La dynamique moléculaire intégrale du chemin imaginaire-temps standard (PIMD) basée sur l'approximation de Born-Oppenheimer ne tient pas compte de la GP, ce qui pourrait entraîner des erreurs significatives dans le temps bas.
SpatialAnt: Autonomous Zero-Shot Robot Navigation via Active Scene Reconstruction and Visual Anticipation
SpatialAnt: Navigation autonome de robots à chaud zéro via la reconstruction active de la scène et l'anticipation visuelle
2026-03-27 · Siyuan Huang
Vision-and-Language Navigation (VLN) has recently benefited from Multimodal Large Language Models (MLLMs), enabling zero-shot navigation. While recent exploration-based zero-shot methods have shown promising results by leveraging global scene priors, they rely on high-quality human-crafted scene reconstructions, which are impractical for real-world robot deployment. When encountering an unseen environment, a robot should build its own priors through pre-exploration. However, these self-built ...
Vision-and-Language Navigation (VLN) a récemment bénéficié de Multimodal Large Language Models (MLLMs), permettant une navigation zéro-shot. Alors que les méthodes récentes basées sur l'exploration zéro-shot ont montré des résultats prometteurs en tirant parti des précédents de la scène mondiale, elles reposent sur des reconstructions de haute qualité réalisées par l'homme, qui sont peu pratiques pour le monde réel
One Is Not Enough: How People Use Multiple AI Models in Everyday Life
On ne suffit pas : comment les gens utilisent plusieurs modèles d'IA dans la vie quotidienne
2026-03-27 · Lijuan Dong
People increasingly use multiple Multimodal Large Language Models (MLLMs) concurrently, selecting each based on its perceived strengths. This cross-platform practice creates coordination challenges: adapting prompts to different interfaces, calibrating trust against inconsistent behaviors, and navigating separate conversation histories. Prior HCI research focused on single-agent interactions, leaving multi-MLLM orchestration underexplored. Through a diary study and semi-structured interviews ...
Les gens utilisent de plus en plus plusieurs modèles multimodaux de grande langue (MLLM) simultanément, en choisissant chacun en fonction de ses forces perçues. Cette pratique multiplateforme crée des défis de coordination : adapter les invites à différentes interfaces, étalonner la confiance contre les comportements incohérents et naviguer des histoires de conversation distinctes. Précédent HCI
Selective Deficits in LLM Mental Self-Modeling in a Behavior-Based Test of Theory of Mind
Déficits sélectifs dans la modélisation mentale de LLM dans un test basé sur le comportement de la théorie de l'esprit
2026-03-27 · Dahai Yan
The ability to represent oneself and others as agents with knowledge, intentions, and belief states that guide their behavior - Theory of Mind - is a human universal that enables us to navigate - and manipulate - the social world. It is supported by our ability to form mental models of ourselves and others. Its ubiquity in human affairs entails that LLMs have seen innumerable examples of it in their training data and therefore may have learned to mimic it, but whether they have actually learn...
La capacité de se représenter soi-même et les autres en tant qu'agents avec la connaissance, les intentions et la croyance affirme que leur comportement - Théorie de l'esprit - est un universel humain qui nous permet de naviguer - et de manipuler - le monde social. Il est soutenu par notre capacité à former des modèles mentaux de nous-mêmes et d'autres. Son omniprésence dans les affaires humaines implique
Rethinking Token Pruning for Historical Screenshots in GUI Visual Agents: Semantic, Spatial, and Temporal Perspectives
Repenser la taille des jetons pour les captures d'écran historiques dans les agents visuels GUI : perspectives sémantiques, spatiales et temporelles
2026-03-27 · Zihan Yang
In recent years, GUI visual agents built upon Multimodal Large Language Models (MLLMs) have demonstrated strong potential in navigation tasks. However, high-resolution GUI screenshots produce a large number of visual tokens, making the direct preservation of complete historical information computationally expensive. In this paper, we conduct an empirical study on token pruning for historical screenshots in GUI scenarios and distill three practical insights that are crucial for designing effec...
Au cours des dernières années, les agents visuels de l'interface graphique basés sur les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de navigation. Cependant, les captures d'écran en haute résolution de l'interface graphique produisent un grand nombre de jetons visuels, ce qui rend la conservation directe de l'information historique complète coûteuse par calcul. Dans le présent document, nous effectuons
FlexiCamAR: Enhancing Everyday Camera Interactions on AR Glasses with a Flexible Additional Viewpoint
FlexiCamAR: Améliorer les interactions quotidiennes des caméras sur les lunettes AR avec un point de vue supplémentaire flexible
2026-03-27 · Haiyun Zhang
The recent emergence and popularity of consumer-grade augmented reality (AR) glasses from major technology companies highlight their potential to become the next daily computing platform. A dominant design trend in this context is the integration of a front-facing camera to deliver a first-person perspective. While this approach is intuitive, there is limited evidence that it is optimal (or sufficient) for supporting users in daily tasks. This paper explores a more effective camera interactio...
L'émergence récente et la popularité des lunettes de réalité augmentée (AR) de consommation des grandes entreprises technologiques mettent en évidence leur potentiel de devenir la prochaine plateforme informatique quotidienne. Une tendance dominante dans ce contexte est l'intégration d'une caméra frontale pour offrir une perspective de première personne. Bien que cette approche soit intuitive,
Policy-Guided World Model Planning for Language-Conditioned Visual Navigation
Planification de modèles mondiaux guidés pour la navigation visuelle dans les langues
2026-03-26 · lin Xie
Navigating to a visually specified goal given natural language instructions remains a fundamental challenge in embodied AI. Existing approaches either rely on reactive policies that struggle with long-horizon planning, or employ world models that suffer from poor action initialization in high-dimensional spaces. We present PiJEPA, a two-stage framework that combines the strengths of learned navigation policies with latent world model planning for instruction-conditioned visual navigation. In ...
Naviguer vers un objectif défini visuellement, compte tenu des instructions en langage naturel, demeure un défi fondamental dans l'IA incarnée. Les approches existantes reposent soit sur des politiques réactives qui luttent contre la planification de l'horizon long, soit sur des modèles mondiaux qui souffrent de l'initialisation de l'action dans des espaces à haute dimension. Nous présentons PiJEPA, un cadre en deux étapes
BEVMAPMATCH: Multimodal BEV Neural Map Matching for Robust Re-Localization of Autonomous Vehicles
BEVMAPMATCH: Carte neuronale multimodale correspondant à une relocalisation robuste des véhicules autonomes
2026-03-26 · Qingcui Bu
Localization in GNSS-denied and GNSS-degraded environments is a challenge for the safe widespread deployment of autonomous vehicles. Such GNSS-challenged environments require alternative methods for robust localization. In this work, we propose BEVMapMatch, a framework for robust vehicle re-localization on a known map without the need for GNSS priors. BEVMapMatch uses a context-aware lidar+camera fusion method to generate multimodal Bird's Eye View (BEV) segmentations around the ego vehicle i...
La localisation dans des environnements privés de GNSS et dégradés par GNSS est un défi pour le déploiement sûr et généralisé de véhicules autonomes. Ces environnements contestés par GNSS nécessitent d'autres méthodes pour une localisation robuste. Dans ce travail, nous proposons BEVMapMatch, un cadre pour la relocalisation robuste des véhicules sur une carte connue sans le besoin de GNSS prio
Can Vision Foundation Models Navigate? Zero-Shot Real-World Evaluation and Lessons Learned
Les modèles de la Fondation Vision peuvent-ils naviguer? Évaluation du monde réel et enseignements tirés
2026-03-26 · Lian Tao
Visual Navigation Models (VNMs) promise generalizable, robot navigation by learning from large-scale visual demonstrations. Despite growing real-world deployment, existing evaluations rely almost exclusively on success rate, whether the robot reaches its goal, which conceals trajectory quality, collision behavior, and robustness to environmental change. We present a real-world evaluation of five state-of-the-art VNMs (GNM, ViNT, NoMaD, NaviBridger, and CrossFormer) across two robot platforms ...
Les modèles de navigation visuelle (VNM) promettent une navigation générale et robotisée grâce à des démonstrations visuelles à grande échelle. Malgré le déploiement croissant du monde réel, les évaluations existantes reposent presque exclusivement sur le taux de succès, si le robot atteint son objectif, qui dissimule la qualité de la trajectoire, le comportement de collision et la robustesse à l'environnement.
Runtime Burden Allocation for Structured LLM Routing in Agentic Expert Systems: A Full-Factorial Cross-Backend Methodology
Affectation du fardeau d'exécution pour l'acheminement structuré des LLM dans les systèmes d'experts en agents : une méthodologie transversale à fonction intégrale
2026-03-26 · Akram Zaytar
Structured LLM routing is often treated as a prompt-engineering problem. We argue that it is, more fundamentally, a systems-level burden-allocation problem. As large language models (LLMs) become core control components in agentic AI systems, reliable structured routing must balance correctness, latency, and implementation cost under real deployment constraints. We show that this balance is shaped not only by prompts or schemas, but also by how structural work is allocated across the generati...
Le routage structuré des LLM est souvent traité comme un problème d'ingénierie rapide. Nous affirmons qu'il s'agit, plus fondamentalement, d'un problème de répartition des charges au niveau des systèmes. À mesure que les grands modèles de langage (LLM) deviennent des composants de contrôle de base dans les systèmes d'intelligence artificielle agentique, un routage structuré fiable doit équilibrer la justesse, la latence et le coût de mise en oeuvre sous les effectifs réels
Occlusion-Aware Multimodal Beam Prediction and Pose Estimation for mmWave V2I
Prédiction de faisceau multimodal Occlusion-Aware et estimation de la position pour mmWave V2I
2026-03-26 · Rohan Sawahn
We propose an occlusion-aware multimodal learning framework that is inspired by simultaneous localization and mapping (SLAM) concepts for trajectory interpretation and pose prediction. Targeting mmWave vehicle-to-infrastructure (V2I) beam management under dynamic blockage, our Transformer-based fusion network ingests synchronized RGB images, LiDAR point clouds, radar range-angle maps, GNSS, and short-term mmWave power history. It jointly predicts the receive beam index, blockage probability, ...
Nous proposons un cadre d'apprentissage multimodal occlusion-aware qui s'inspire des concepts simultanés de localisation et de cartographie (SLAM) pour l'interprétation de trajectoire et la prévision de pose. Ciblage mmLa gestion du faisceau V2I sous blocage dynamique, notre réseau de fusion basé sur les transformateurs ingère des images RGB synchronisées, LiDAR
LEMMA: Laplacian pyramids for Efficient Marine SeMAntic Segmentation
LEMMA: Pyramides laplaciennes pour une segmentation spatiale marine efficace
2026-03-26 · Caleb Robinson
Semantic segmentation in marine environments is crucial for the autonomous navigation of unmanned surface vessels (USVs) and coastal Earth Observation events such as oil spills. However, existing methods, often relying on deep CNNs and transformer-based architectures, face challenges in deployment due to their high computational costs and resource-intensive nature. These limitations hinder the practicality of real-time, low-cost applications in real-world marine settings. To address this, we ...
La segmentation sémantique dans les milieux marins est cruciale pour la navigation autonome des navires de surface sans équipage (USV) et des événements côtiers d'observation de la Terre tels que les déversements de pétrole. Cependant, les méthodes existantes, qui reposent souvent sur des CNN profonds et des architectures basées sur les transformateurs, sont confrontées à des difficultés de déploiement en raison de leurs coûts élevés de calcul et de leurs ressources.
Intelligent Navigation and Obstacle-Aware Fabrication for Mobile Additive Manufacturing Systems
Navigation intelligente et fabrication de logiciels d'obstacle pour les systèmes de fabrication d'additifs mobiles
2026-03-26 · Gilles Q. Hacheme
As the demand for mass customization increases, manufacturing systems must become more flexible and adaptable to produce personalized products efficiently. Additive manufacturing (AM) enhances production adaptability by enabling on-demand fabrication of customized components directly from digital models, but its flexibility remains constrained by fixed equipment layouts. Integrating mobile robots addresses this limitation by allowing manufacturing resources to move and adapt to changing produ...
À mesure que la demande de personnalisation de masse augmente, les systèmes de fabrication doivent devenir plus souples et adaptables pour produire des produits personnalisés efficacement. La fabrication additive (AM) améliore l'adaptabilité de la production en permettant la fabrication sur demande de composants personnalisés directement à partir de modèles numériques, mais sa flexibilité reste limitée par f
Just Zoom In: Cross-View Geo-Localization via Autoregressive Zooming
Il suffit de zoomer dans: vue croisée géo-localisation via le zoom autorégressif
2026-03-26 · Girmaw A. Tadesse
Cross-view geo-localization (CVGL) estimates a camera's location by matching a street-view image to geo-referenced overhead imagery, enabling GPS-denied localization and navigation. Existing methods almost universally formulate CVGL as an image-retrieval problem in a contrastively trained embedding space. This ties performance to large batches and hard negative mining, and it ignores both the geometric structure of maps and the coverage mismatch between street-view and overhead imagery. In pa...
La géolocalisation croisée (CVGL) évalue l'emplacement d'une caméra en comparant une image de vue de rue à des images aériennes géoréférencées, ce qui permet la localisation et la navigation non GPS. Les méthodes existantes formulent presque universellement CVGL comme un problème de récupération d'images dans un espace d'intégration formé de façon contrastée. Cela relie la performance à de grands lots et
Challenge-Response Authentication for LEO Satellite Channels: Exploiting Orbit-Specific Uniqueness
Authentification de la réponse au défi pour les canaux satellites LEO : Exploiter l'unicité spécifique à l'orbite
2026-03-26 · Inbal Becker-Reshef
The number of low Earth orbit (LEO) satellite constellations has grown rapidly in recent years, bringing a major change to global wireless communications. As LEO satellite links take on a growing role in critical services such as emergency communications, navigation, wide-area data collection, and military operations, keeping these links secure has become an important concern. In particular, verifying the identity of a satellite transmitter is now a basic requirement for protecting the servic...
Le nombre de constellations de satellites à orbite terrestre basse (LEO) a augmenté rapidement ces dernières années, ce qui a entraîné un changement majeur dans les communications sans fil mondiales. Comme les liaisons satellite LEO jouent un rôle de plus en plus important dans les services essentiels tels que les communications d'urgence, la navigation, la collecte de données à grande échelle et les opérations militaires, la sécurisation de ces liaisons a
Bayes-SCF: A Bayesian filter to mitigate foreground leakage in the 21-cm power spectrum
Bayes-SCF: Un filtre bayésien pour atténuer les fuites au premier plan dans le spectre de puissance de 21 cm
2026-03-26 · Rahul Dodhia
Missing channels in radio-interferometric visibility data can introduce systematic artifacts into the estimated 21-cm power spectrum. A common workaround is to first estimate the two-frequency correlation $C(Δν)$ and then Fourier-transform it to obtain the power spectrum $P(k_\parallel)$. This procedure yields an unbiased estimate when the signal is statistically homogeneous (ergodic) along the line-of-sight, but it fails in the presence of non-ergodic foregrounds. Smooth Component Filtering ...
Les canaux manquants dans les données de visibilité radio-interférométrique peuvent introduire des artefacts systématiques dans le spectre de puissance estimé de 21 cm. Une solution commune consiste d'abord à estimer la corrélation à deux fréquences $C(Δν)$ et ensuite à la transformer par Fourier pour obtenir le spectre de puissance $P(k \parallel)$. Cette procédure donne une estimation impartiale lorsque le signal i
Investigating the Fundamental Limit: A Feasibility Study of Hybrid-Neural Archival
Étude de la limite fondamentale : une étude de faisabilité de l'archivage hybride-neural
2026-03-26 · Juan Lavista Ferres
Large Language Models (LLMs) possess a theoretical capability to model information density far beyond the limits of classical statistical methods (e.g., Lempel-Ziv). However, utilizing this capability for lossless compression involves navigating severe system constraints, including non-deterministic hardware and prohibitive computational costs. In this work, we present an exploratory study into the feasibility of LLM-based archival systems. We introduce \textbf{Hybrid-LLM}, a proof-of-concept...
Les grands modèles linguistiques possèdent une capacité théorique de modélisation de la densité de l'information bien au-delà des limites des méthodes statistiques classiques (p. ex. Lempel-Ziv). Toutefois, l'utilisation de cette capacité pour la compression sans perte implique la navigation de graves contraintes du système, y compris le matériel non déterministe et des coûts de calcul prohibitifs. Dans
Temporally Decoupled Diffusion Planning for Autonomous Driving
Planification de la diffusion découplée temporairement pour la conduite autonome
2026-03-26 · Liang Zhu
Motion planning in dynamic urban environments requires balancing immediate safety with long-term goals. While diffusion models effectively capture multi-modal decision-making, existing approaches treat trajectories as monolithic entities, overlooking heterogeneous temporal dependencies where near-term plans are constrained by instantaneous dynamics and far-term plans by navigational goals. To address this, we propose Temporally Decoupled Diffusion Model (TDDM), which reformulates trajectory g...
La planification des mouvements dans des environnements urbains dynamiques exige un équilibre entre la sécurité immédiate et les objectifs à long terme. Bien que les modèles de diffusion saisissent efficacement la prise de décisions multimodales, les approches existantes traitent les trajectoires comme des entités monolithiques, négligeant les dépendances temporelles hétérogènes où les plans à court terme sont limités par une dynamique instantanée
Navigating the Prompt Space: Improving LLM Classification of Social Science Texts Through Prompt Engineering
Naviguer dans l'espace rapide : améliorer la classification LLM des textes en sciences sociales grâce à l'ingénierie rapide
2026-03-26 · Haolin Chen
Recent developments in text classification using Large Language Models (LLMs) in the social sciences suggest that costs can be cut significantly, while performance can sometimes rival existing computational methods. However, with a wide variance in performance in current tests, we move to the question of how to maximize performance. In this paper, we focus on prompt context as a possible avenue for increasing accuracy by systematically varying three aspects of prompt engineering: label descri...
L'évolution récente de la classification des textes à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM) en sciences sociales suggère que les coûts peuvent être réduits de façon significative, tandis que la performance peut parfois rivaliser avec les méthodes de calcul existantes. Cependant, compte tenu de la grande variance du rendement dans les tests actuels, nous passons à la question de savoir comment maximiser le rendement. Dans ce document,
Modernising Reinforcement Learning-Based Navigation for Embodied Semantic Scene Graph Generation
Modernisation de la navigation axée sur l'apprentissage pour la génération de graphiques sémantiques
2026-03-26 · Lidong Zhao
Semantic world models enable embodied agents to reason about objects, relations, and spatial context beyond purely geometric representations. In Organic Computing, such models are a key enabler for objective-driven self-adaptation under uncertainty and resource constraints. The core challenge is to acquire observations maximising model quality and downstream usefulness within a limited action budget. Semantic scene graphs (SSGs) provide a structured and compact representation for this purpose...
Les modèles sémantiques permettent aux agents incarnés de raisonner sur les objets, les relations et le contexte spatial au-delà des représentations purement géométriques. Dans le calcul organique, ces modèles sont un facteur clé de l'auto-adaptation axée sur l'objectif en cas d'incertitude et de contraintes en matière de ressources. Le principal défi consiste à obtenir des observations qui maximisent la qualité des modèles
LACY: Simulating Expert Mentoring for Software Onboarding with Code Tours
LACY: Simulation de mentorat d'experts pour les logiciels embarqués avec Code Tours
2026-03-26 · Xian Wu
Every software organization faces the onboarding challenge: helping newcomers navigate complex codebases, compensate for insufficient documentation, and comprehend code they did not author. Expert walkthroughs are among the most effective forms of support, yet they are expensive, repetitive, and do not scale. We present Lacy, a hybrid human-AI onboarding system that captures expert mentoring in reusable code tours-to our knowledge, the first hybrid approach combining AI-generated content with...
Chaque organisation logicielle doit relever le défi de l'embarquement : aider les nouveaux arrivants à naviguer dans des bases de code complexes, compenser l'insuffisance de la documentation et comprendre le code qu'ils n'ont pas écrit. Les parcours d'experts sont parmi les formes de soutien les plus efficaces, mais ils sont coûteux, répétitifs et ne s'étendent pas. Nous présentons Lacy, un human-AI hybride onbo
IntentReact: Guiding Reactive Object-Centric Navigation via Topological Intent
IntentRéaction: Guider la navigation par objet réactif par l'intermédiaire de l'intention topologique
2026-03-26 · Haoyuan Li
Object-goal visual navigation requires robots to reason over semantic structure and act effectively under partial observability. Recent approaches based on object-level topological maps enable long-horizon navigation without dense geometric reconstruction, but their execution remains limited by the gap between global topological guidance and local perception-driven control. In particular, local decisions are made solely from the current egocentric observation, without access to information be...
La navigation visuelle objet-objectif exige que les robots raisonnent sur la structure sémantique et agissent efficacement sous une observation partielle. Des approches récentes basées sur des cartes topologiques au niveau de l'objet permettent une navigation à longue distance sans reconstruction géométrique dense, mais leur exécution reste limitée par l'écart entre le guidage topologique mondial et le guidage local.
Integrating Deep RL and Bayesian Inference for ObjectNav in Mobile Robotics
Intégration de l'inférence profonde RL et bayésienne pour ObjectNav dans la robotique mobile
2026-03-26 · Wen Yang
Autonomous object search is challenging for mobile robots operating in indoor environments due to partial observability, perceptual uncertainty, and the need to trade off exploration and navigation efficiency. Classical probabilistic approaches explicitly represent uncertainty but typically rely on handcrafted action-selection heuristics, while deep reinforcement learning enables adaptive policies but often suffers from slow convergence and limited interpretability. This paper proposes a hybr...
La recherche d'objets autonomes est difficile pour les robots mobiles opérant dans des environnements intérieurs en raison de l'observabilité partielle, de l'incertitude perceptible et de la nécessité de contrer l'exploration et l'efficacité de la navigation. Les approches probabilistes classiques représentent explicitement l'incertitude, mais s'appuient généralement sur l'heuristique action-sélection artisanale, tandis que dee
Bayesian Learning-Enhanced Navigation with Deep Smoothing for Inertial-Aided Navigation
bayésienne apprentissage - navigation améliorée avec lissage profond pour la navigation assistée par inertie
2026-03-26 · Fang Xu
Accurate post-processing navigation is essential for applications such as survey and mapping, where the full measurement history can be exploited to refine past state estimates. Fixed-interval smoothing algorithms represent the theoretically optimal solution under Gaussian assumptions. However, loosely coupled INS/GNSS systems fundamentally inherit the systematic position bias of raw GNSS measurements, leaving a persistent accuracy gap that model-based smoothers cannot resolve. To address thi...
Une navigation post-traitement précise est essentielle pour des applications telles que les levés et la cartographie, où l'historique complet des mesures peut être exploité pour affiner les estimations des états passés. Les algorithmes de lissage à intervalle fixe représentent la solution théoriquement optimale sous des hypothèses gaussiennes. Toutefois, les systèmes INS/GNSS faiblement couplés héritent fondamentalement
Optimizing Entanglement Distribution Protocols: Maximizing Classical Information in Quantum Networks
Optimisation des protocoles de distribution d'ensemble : Maximiser l'information classique dans les réseaux quantiques
2026-03-26 · Hong Tan
Efficient entanglement distribution is the foundational challenge in realizing large-scale Quantum Networks. However, state-of-the-art solutions are frequently limited by restrictive operational assumptions, prohibitive computational complexities, and performance metrics that misalign with practical application needs. To overcome these barriers, this paper addresses the entanglement distribution problem by introducing four pivotal advances. First, recognizing that the primary application of q...
Une distribution efficace de l'enchevêtrement est le défi fondamental de la réalisation des grands réseaux quantiques. Cependant, les solutions les plus récentes sont souvent limitées par des hypothèses opérationnelles restrictives, des complexités informatiques prohibitives et des mesures de rendement qui ne correspondent pas aux besoins pratiques. Pour surmonter ces obstacles,
Practical Efficient Global Optimization is No-regret
Pratiquement efficace Optimisation mondiale est sans regret
2026-03-26 · Haijian Zhang
Efficient global optimization (EGO) is one of the most widely used noise-free Bayesian optimization algorithms.It comprises the Gaussian process (GP) surrogate model and expected improvement (EI) acquisition function. In practice, when EGO is applied, a scalar matrix of a small positive value (also called a nugget or jitter) is usually added to the covariance matrix of the deterministic GP to improve numerical stability. We refer to this EGO with a positive nugget as the practical EGO. Despit...
L'optimisation globale efficace (EGO) est l'un des algorithmes d'optimisation Bayesian les plus utilisés sans bruit. Il comprend le modèle de remplacement du processus gaussien (GP) et la fonction d'acquisition de l'amélioration prévue (EI). Dans la pratique, lorsque l'EGO est appliqué, une matrice scalaire d'une petite valeur positive (également appelée pépite ou jitter) est généralement ajoutée au
Portable laser-cooled ytterbium beam clock based on an ultra-narrow optical transition
Horloge portative à faisceaux d'ytterbium refroidi au laser basée sur une transition optique ultra étroite
2026-03-26 · Shengyang Li
The highest performance atomic clocks are based on interrogation of ultra-narrow optical transitions. There is now significant interest in developing these systems as a source of GNSS-independent time in deployed, dynamic environments. We report on the development and field trial of a portable optical atomic clock interrogating the 10mHz wide $^1$S$_0\rightarrow ^3$P$_0$ transition in ytterbium-171. To enable measurement of this ultra-narrow transition in a deployed setting we combine an atom...
Les horloges atomiques les plus performantes sont basées sur l'interrogatoire des transitions optiques ultra-troits. Le développement de ces systèmes comme source de temps indépendant des GNSS dans des environnements dynamiques déployés suscite maintenant un vif intérêt. Nous rapportons le développement et l'essai sur le terrain d'une horloge atomique optique portable interrogeant la large 10mHz $^1$ S
Hyperspectral Trajectory Image for Multi-Month Trajectory Anomaly Detection
Image de trajectoire hyperspectrale pour détection d'anomalie de trajectoire multi-mois
2026-03-26 · Gui-Song Xia
Trajectory anomaly detection underpins applications from fraud detection to urban mobility analysis. Dense GPS methods preserve fine-grained evidence such as abnormal speeds and short-duration events, but their quadratic cost makes multi-month analysis intractable; consequently, no existing approach detects anomalies over multi-month dense GPS trajectories. The field instead relies on scalable sparse stay-point methods that discard this evidence, forcing separate architectures for each regime...
La détection d'anomalies de trajectoire sous-tend les applications de la détection de la fraude à l'analyse de la mobilité urbaine. Des méthodes GPS denses préservent des preuves à grains fins telles que des vitesses anormales et des événements de courte durée, mais leur coût quadratique rend l'analyse multi-mois inextricable; par conséquent, aucune approche existante ne détecte des anomalies sur plusieurs mois de traj GPS dense
Understanding Newcomer Persistence in Social VR: A Case Study of VRChat
Comprendre la persistance des nouveaux arrivants dans la RV sociale : une étude de cas de la RVChat
2026-03-26 · Yun Li
Newcomers are crucial for the growth of online communities, yet their successful integration into these spaces requires overcoming significant initial hurdles. Social Virtual Reality (VR) platforms are novel avenues that offer unprecedented online interaction experiences. Unlike well-studied two-dimensional online environments, the pathways to successful newcomer integration in online VR spaces are underexplored. Our research addresses this gap by examining the strategies used by newcomers to...
Les nouveaux arrivants sont essentiels à la croissance des communautés en ligne, mais leur intégration réussie dans ces espaces nécessite de surmonter les obstacles initiaux importants. Les plateformes de réalité virtuelle sociale (VR) sont de nouvelles avenues qui offrent des expériences d'interaction en ligne sans précédent. Contrairement aux environnements en ligne bidimensionnels bien étudiés,
The System Prompt Is the Attack Surface: How LLM Agent Configuration Shapes Security and Creates Exploitable Vulnerabilities
Le système rapide Est la surface d'attaque: Comment la configuration de l'agent LLM façonne la sécurité et crée des vulnérabilités exploitables
2026-03-26 · Yidu Zhang
System prompt configuration can make the difference between near-total phishing blindness and near-perfect detection in LLM email agents. We present PhishNChips, a study of 11 models under 10 prompt strategies, showing that prompt-model interaction is a first-order security variable: a single model's phishing bypass rate ranges from under 1% to 97% depending on how it is configured, while the false-positive cost of the same prompt varies sharply across models. We then show that optimizing pro...
La configuration rapide du système peut faire la différence entre la cécité d'hameçonnage quasi totale et la détection quasi parfaite des agents de messagerie LLM. Nous présentons PhishNChips, une étude de 11 modèles sous 10 stratégies rapides, montrant que l'interaction de modèles rapides est une variable de sécurité de premier ordre : le taux de contournement d'un modèle unique varie de moins de 1% à 97%
$π$, But Make It Fly: Physics-Guided Transfer of VLA Models to Aerial Manipulation
$π$, Mais faire voler: Physique-Guided Transfert de modèles VLA à la manipulation aérienne
2026-03-26 · Simon Thompson
Vision-Language-Action (VLA) models such as $π_0$ have demonstrated remarkable generalization across diverse fixed-base manipulators. However, transferring these foundation models to aerial platforms remains an open challenge due to the fundamental mismatch between the quasi-static dynamics of fixed-base arms and the underactuated, highly dynamic nature of flight. In this work, we introduce AirVLA, a system that investigates the transferability of manipulation-pretrained VLAs to aerial pick-a...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) tels que $π 0$ ont démontré une généralisation remarquable entre différents manipulateurs de base fixe. Cependant, le transfert de ces modèles de fondation sur des plates-formes aériennes reste un défi ouvert en raison de l'inadéquation fondamentale entre la dynamique quasi-statique des bras de base fixes et la sous-activité, très dynamique n
Latent representation learning based model correction and uncertainty quantification for PDEs
Correction du modèle d'apprentissage de la représentation latente et quantification de l'incertitude pour les PDE
2026-03-26 · Ehsan Javanmardi
Model correction is essential for reliable PDE learning when the governing physics is misspecified due to simplified assumptions or limited observations. In the machine learning literature, existing correction methods typically operate in parameter space, where uncertainty is often quantified via sampling or ensemble-based methods, which can be prohibitive and motivates more efficient representation-level alternatives. To this end, we develop a latent-space model-correction framework by exten...
La correction du modèle est essentielle pour un apprentissage fiable de la PDE lorsque la physique dominante est mal précisée en raison de hypothèses simplifiées ou d'observations limitées. Dans la littérature sur l'apprentissage automatique, les méthodes de correction existantes fonctionnent généralement dans l'espace de paramètres, où l'incertitude est souvent quantifiée au moyen de méthodes d'échantillonnage ou de méthodes basées sur l'ensemble, qui peuvent être pro
COIN: Collaborative Interaction-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Self-Driving Systems
COIN: L'apprentissage du renforcement multi-agents de l'interaction collaborative pour les systèmes autonomes
2026-03-26 · Manabu Tsukada
Multi-Agent Self-Driving (MASD) systems provide an effective solution for coordinating autonomous vehicles to reduce congestion and enhance both safety and operational efficiency in future intelligent transportation systems. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) has emerged as a promising approach for developing advanced end-to-end MASD systems. However, achieving efficient and safe collaboration in dynamic MASD systems remains a significant challenge in dense scenarios with complex agent...
Les systèmes multi-agents d'auto-conduite (MASD) offrent une solution efficace pour coordonner les véhicules autonomes afin de réduire la congestion et d'améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle des futurs systèmes de transport intelligents. L'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL) est devenu une approche prometteuse pour le développement de systèmes avancés de bout en bout de MASD
Integrated Multi-Drone Task Allocation, Sequencing, and Optimal Trajectory Generation in Obstacle-Rich 3D Environments
Attribution intégrée de tâches multidrogues, séquençage et génération optimale de trajectoires dans les environnements 3D d'obstacle-rich
2026-03-26 · Gaocheng Fu
Coordinating teams of aerial robots in cluttered three-dimensional (3D) environments requires a principled integration of discrete mission planning-deciding which robot serves which goals and in what order -- with continuous-time trajectory synthesis that enforces collision avoidance and dynamic feasibility. This paper introduces IMD-TAPP (Integrated Multi-Drone Task Allocation and Path Planning), an end-to-end framework that jointly addresses multi-goal allocation, tour sequencing, and safe ...
La coordination d'équipes de robots aériens dans des environnements encombrés en trois dimensions (3D) nécessite une intégration de principe de la planification discrète de la mission-décider quel robot sert quels objectifs et dans quel ordre -- avec une synthèse de trajectoire en continu qui impose l'évitement des collisions et la faisabilité dynamique. Ce document présente IMD-TAPP (Integrat
Bridging Code Property Graphs and Language Models for Program Analysis
Code de raccordement Graphiques de propriétés et modèles linguistiques pour l'analyse du programme
2026-03-25 · Shiji Zhang
Large Language Models (LLMs) face critical challenges when analyzing security vulnerabilities in real world codebases: token limits prevent loading entire repositories, code embeddings fail to capture inter procedural data flows, and LLMs struggle to generate complex static analysis queries. These limitations force existing approaches to operate on isolated code snippets, missing vulnerabilities that span multiple functions and files. We introduce codebadger, an open source Model Context Prot...
Les grands modèles de langage (LLM) sont confrontés à des défis critiques lors de l'analyse des vulnérabilités de sécurité dans les bases de code du monde réel : les limites de jeton empêchent le chargement de dépôts entiers, les embarquations de code ne saisissent pas les flux de données interprocédures et les LLM peinent à générer des requêtes d'analyse statique complexes. Ces limitations obligent les approches existantes à
Characterization of Constraints in Flexible Unknown Environments
Caractérisation des contraintes dans les environnements inconnus flexibles
2026-03-25 · Kai Huang
This paper presents an online path planning algorithm for safe autonomous manipulation of a flexibly constrained object in an unknown environment. Methods for real time identification and characterization of perceived flexible constraints and global stiffness are presented. Used in tandem, these methods allow a robot to simultaneously explore, characterize, and manipulate an elastic system safely. Navigation without a-priori knowledge of the system is achieved using constraint exploration bas...
Cet article présente un algorithme de planification du chemin en ligne pour une manipulation autonome sûre d'un objet soumis à des contraintes flexibles dans un environnement inconnu. On présente les méthodes d'identification et de caractérisation en temps réel des contraintes flexibles perçues et de la rigidité globale. Utilisés en tandem, ces méthodes permettent à un robot d'explorer simultanément,
Transformers in the Dark: Navigating Unknown Search Spaces via Bandit Feedback
Transformateurs dans l'obscurité: Naviguer dans des espaces de recherche inconnus via Bandit Feedback
2026-03-25 · Xue Yang
Effective problem solving with Large Language Models (LLMs) can be enhanced when they are paired with external search algorithms. By viewing the space of diverse ideas and their follow-up possibilities as a tree structure, the search algorithm can navigate such a search space and guide the LLM toward better solutions more efficiently. While the search algorithm enables an effective balance between exploitation and exploration of a tree-structured space, the need for an external component can ...
La résolution efficace des problèmes avec les modèles de grande langue (LLM) peut être améliorée lorsqu'ils sont associés à des algorithmes de recherche externes. En voyant l'espace de diverses idées et leurs possibilités de suivi comme une structure arborescente, l'algorithme de recherche peut naviguer un tel espace de recherche et guider le LLM vers de meilleures solutions plus efficacement. Alors que la mer
Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design
Superviser Ralph Wiggum : explorer une boucle d'IA Agent de Corégulation Métacognitive pour la conception technique
2026-03-25 · Huilin Zhang
The engineering design research community has studied agentic AI systems that use Large Language Model (LLM) agents to automate the engineering design process. However, these systems are prone to some of the same pathologies that plague humans. Just as human designers, LLM design agents can fixate on existing paradigms and fail to explore alternatives when solving design challenges, potentially leading to suboptimal solutions. In this work, we propose (1) a novel Self-Regulation Loop (SRL), i...
La communauté de la recherche en conception technique a étudié les systèmes d'IA agents qui utilisent des agents de Grande Langue (LLM) pour automatiser le processus de conception technique. Cependant, ces systèmes sont sujets à certaines des mêmes pathologies que les humains. Tout comme les concepteurs humains, les agents de conception LLM peuvent fixer sur les paradigmes existants et ne pas explorer alternati
Saranga: MilliWatt Ultrasound for Navigation in Visually Degraded Environments on Palm-Sized Aerial Robots
Saranga: Ultrasons MilliWatt pour la navigation dans des environnements dégradés visuellement sur des robots aériens de Palm-Sized
2026-03-25 · Daxiu Wei
Tiny palm-sized aerial robots possess exceptional agility and cost-effectiveness in navigating confined and cluttered environments. However, their limited payload capacity directly constrains the sensing suite on-board the robot, thereby limiting critical navigational tasks in Global Positioning System (GPS)-denied wild scenes. Common methods for obstacle avoidance use cameras and LIght Detection And Ranging (LIDAR), which become ineffective in visually degraded conditions such as low visibil...
Les petits robots aériens de taille palmiste possèdent une agilité et une rentabilité exceptionnelles dans des environnements confinés et encombrés. Cependant, leur capacité de charge utile limitée limite directement la suite de détection à bord du robot, limitant ainsi les tâches critiques de navigation dans les scènes sauvages du système mondial de positionnement (GPS). Méthodes courantes pour
MedOpenClaw: Auditable Medical Imaging Agents Reasoning over Uncurated Full Studies
MedOpenClaw: Agents d'imagerie médicale vérifiables ayant recours à des études complètes
2026-03-25 · Ye-Feng Yao
Currently, evaluating vision-language models (VLMs) in medical imaging tasks oversimplifies clinical reality by relying on pre-selected 2D images that demand significant manual labor to curate. This setup misses the core challenge of realworld diagnostics: a true clinical agent must actively navigate full 3D volumes across multiple sequences or modalities to gather evidence and ultimately support a final decision. To address this, we propose MEDOPENCLAW, an auditable runtime designed to let V...
Actuellement, l'évaluation des modèles de langage de vision (VLM) dans les tâches d'imagerie médicale simplifie la réalité clinique en s'appuyant sur des images 2D présélectionnées qui exigent un travail manuel important pour guérir. Cette configuration manque le défi central des diagnostics du monde réel : un véritable agent clinique doit naviguer activement dans les volumes complets 3D sur plusieurs séquences ou mod
Generalized and Scalable Deep Gaussian Process Emulation
Emulation générale et évolutive du processus de gaussien profond
2026-03-25 · Zhiliu Yang
Gaussian process (GP) emulators have become essential tools for approximating complex simulators, significantly reducing computational demands in optimization, sensitivity analysis, and model calibration. While traditional GP emulators effectively model continuous and Gaussian-distributed simulator outputs with homogeneous variability, they typically struggle with discrete, heteroskedastic Gaussian, or non-Gaussian data, limiting their applicability to increasingly common stochastic simulator...
Les émulateurs de processus gaussien (GP) sont devenus des outils essentiels pour approximer les simulateurs complexes, réduisant considérablement les exigences de calcul en optimisation, analyse de sensibilité et calibrage des modèles. Bien que les émulateurs GP traditionnels modélisent efficacement les sorties continues et les sorties des simulateurs distribués par Gaussian avec une variabilité homogène, ils sont typiques
Short-Term Turbulence Prediction for Seeing Using Machine Learning
Prédiction de la turbulence à court terme pour l'utilisation de l'apprentissage automatique
2026-03-25 · Jianyuan Zhang
Optical turbulence, driven by fluctuations of the atmospheric refractive index, poses a significant challenge to ground-based optical systems, as it distorts the propagation of light. This degradation affects both astronomical observations and free-space optical communications. While adaptive optics systems correct turbulence effects in real-time, their reactive nature limits their effectiveness under rapidly changing conditions, underscoring the need for predictive solutions. In this study, ...
La turbulence optique, entraînée par les fluctuations de l'indice de réfraction atmosphérique, pose un défi important aux systèmes optiques au sol, car elle fausse la propagation de la lumière. Cette dégradation affecte les observations astronomiques et les communications optiques de l'espace libre. Alors que les systèmes optiques adaptatifs corrigent les effets de turbulence en temps réel,
AI-Supervisor: Autonomous AI Research Supervision via a Persistent Research World Model
AI-Supervisor: Surveillance autonome de la recherche sur l'IA via un modèle mondial de recherche persistante
2026-03-25 · Lianhui Zhao
Existing automated research systems operate as stateless, linear pipelines -- generating outputs without maintaining any persistent understanding of the research landscape they navigate. They process papers sequentially, propose ideas without structured gap analysis, and lack mechanisms for agents to verify, challenge, or refine each other's findings. We present \textbf{AI-Supervisor}, a multi-agent orchestration framework where specialized agents provide end-to-end AI research supervision dr...
Les systèmes de recherche automatisés existants fonctionnent comme des pipelines linéaires apatrides -- produisant des extrants sans maintenir une compréhension persistante du paysage de recherche qu'ils naviguent. Ils traitent les documents de façon séquentielle, proposent des idées sans analyse structurée des lacunes, et manquent de mécanismes pour les agents de vérifier, de défier ou d'affiner les résultats des autres
The enrichment paradox: critical capability thresholds and irreversible dependency in human-AI symbiosis
Le paradoxe de l'enrichissement : seuils de capacité critique et dépendance irréversible en symbiose homme-AI
2026-03-25 · Jinyu Dai
As artificial intelligence assumes cognitive labor, no quantitative framework predicts when human capability loss becomes catastrophic. We present a two-variable dynamical systems model coupling capability (H) and delegation (D), grounded in three axioms: learning requires capability, practice, and disuse causes forgetting. Calibrated to four domains (education, medicine, navigation, aviation), the model identifies a critical threshold K* approximately 0.85 (scope-dependent; broader AI scope ...
Comme l'intelligence artificielle suppose le travail cognitif, aucun cadre quantitatif ne prédit quand la perte de capacité humaine devient catastrophique. Nous présentons une capacité de couplage de modèles de systèmes dynamiques (H) et de délégation (D) à deux variables, basée sur trois axiomes : l'apprentissage nécessite une capacité, une pratique et une désutilisation qui font oublier. Calibré à quatre domaï
GeoRouter: Dynamic Paradigm Routing for Worldwide Image Geolocalization
GeoRouter: Routage dynamique pour la géolocalisation mondiale de l'image
2026-03-25 · Zhu Yang
Worldwide image geolocalization aims to predict precise GPS coordinates for images captured anywhere on Earth, which is challenging due to the large visual and geographic diversity. Recent methods mainly follow two paradigms: retrieval-based approaches that match queries against a reference database, and generation-based approaches that directly predict coordinates using Large Vision-Language Models (LVLMs). However, we observe distinct error profiles between them: retrieval excels at fine-gr...
La géolocalisation mondiale des images vise à prévoir des coordonnées GPS précises pour les images capturées n'importe où sur Terre, ce qui est difficile en raison de la grande diversité visuelle et géographique. Les méthodes récentes suivent principalement deux paradigmes : des approches basées sur l'extraction qui correspondent aux requêtes par rapport à une base de données de référence, et des approches basées sur la génération qui sont directement
Honey, I shrunk the scientist -- Evaluating 2D, 3D, and VR interfaces for navigating samples under the microscope
Chéri, j'ai réduit le scientifique -- Évaluation des interfaces 2D, 3D et VR pour la navigation des échantillons au microscope
2026-03-25 · Teng Liu
In contemporary biology and medicine, 3D microscopy is one of the most widely-used techniques for imaging and manipulation of various kinds of samples. Navigating such a micrometer-sized, 3-dimensional sample under the microscope -- e.g. to find relevant imaging regions -- can pose a tedious challenge for the experimenter. In this paper, we examine whether 2D desktop, 3D desktop, or Virtual Reality (VR) interfaces provide the best user experience and performance for the exploration of 3D samp...
En biologie contemporaine et en médecine, la microscopie 3D est l'une des techniques les plus utilisées pour l'imagerie et la manipulation de divers types d'échantillons. La navigation au microscope d'un tel échantillon tridimensionnel de taille micrométrique -- par exemple pour trouver des régions d'imagerie pertinentes -- peut poser un défi fastidieux à l'expérimentateur. Dans ce document, nous examinons
SpinGQE: A Generative Quantum Eigensolver for Spin Hamiltonians
SpinGQE: Un Eigensolver quantique générique pour les Hamiltoniens spin
2026-03-25 · Yinfeng Yu
The ground state search problem is central to quantum computing, with applications spanning quantum chemistry, condensed matter physics, and optimization. The Variational Quantum Eigensolver (VQE) has shown promise for small systems but faces significant limitations. These include barren plateaus, restricted ansatz expressivity, and reliance on domain-specific structure. We present SpinGQE, an extension of the Generative Quantum Eigensolver (GQE) framework to spin Hamiltonians. Our approach r...
Le problème de recherche au sol est central au calcul quantique, avec des applications couvrant la chimie quantique, la physique de la matière condensée et l'optimisation. La Variation Quantum Eigensolver (VQE) s'est révélée prometteuse pour les petits systèmes, mais elle fait face à des limites importantes. Il s'agit notamment des plateaux stériles, de l'expressivité restreinte de l'ansatz et de la dépendance à l'égard des
C-STEP: Continuous Space-Time Empowerment for Physics-informed Safe Reinforcement Learning of Mobile Agents
C-STEP : Autonomisation continue de l'espace et du temps pour l'apprentissage sécuritaire des agents mobiles en physique
2026-03-25 · Shaohang Wu
Safe navigation in complex environments remains a central challenge for reinforcement learning (RL) in robotics. This paper introduces Continuous Space-Time Empowerment for Physics-informed (C-STEP) safe RL, a novel measure of agent-centric safety tailored to deterministic, continuous domains. This measure can be used to design physics-informed intrinsic rewards by augmenting positive navigation reward functions. The reward incorporates the agents internal states (e.g., initial velocity) and ...
La sécurité de la navigation dans des environnements complexes demeure un défi central pour l'apprentissage du renforcement (RL) en robotique. Cet article présente l'empowerment continu de l'espace et du temps pour une RL sécuritaire (C-STEP), une nouvelle mesure de la sécurité centrée sur les agents adaptée aux domaines déterministes et continus. Cette mesure peut être utilisée pour concevoir des
Decentralized End-to-End Multi-AAV Pursuit Using Predictive Spatio-Temporal Observation via Deep Reinforcement Learning
Poursuite multi-AVA décentralisée utilisant l'observation spatio-temporelle prédictive par l'apprentissage du renforcement profond
2026-03-25 · Yinfeng Yu
Decentralized cooperative pursuit in cluttered environments is challenging for autonomous aerial swarms, especially under partial and noisy perception. Existing methods often rely on abstracted geometric features or privileged ground-truth states, and therefore sidestep perceptual uncertainty in real-world settings. We propose a decentralized end-to-end multi-agent reinforcement learning (MARL) framework that maps raw LiDAR observations directly to continuous control commands. Central to the ...
La poursuite décentralisée de la coopération dans des environnements encombrés est difficile pour les essaims aériens autonomes, surtout sous une perception partielle et bruyante. Les méthodes existantes reposent souvent sur des caractéristiques géométriques abstraites ou des états privilégiés de la vérité terrestre et, par conséquent, ne tiennent pas compte de l'incertitude perceptive dans les contextes réels. Nous proposons une
Equivariant Filter Transformations for Consistent and Efficient Visual--Inertial Navigation
Transformations de filtres équitables pour une navigation visuelle cohérente et efficace
2026-03-25 · Xinyu Zhou
This paper presents an equivariant filter (EqF) transformation approach for visual--inertial navigation. By establishing analytical links between EqFs with different symmetries, the proposed approach enables systematic consistency design and efficient implementation. First, we formalize the mapping from the global system state to the local error-state and prove that it induces a nonsingular linear transformation between the error-states of any two EqFs. Second, we derive transformation laws f...
Cet article présente une approche de transformation du filtre équivariant (EqF) pour la navigation visuelle. En établissant des liens analytiques entre les EqF avec des symétries différentes, l'approche proposée permet une conception systématique de cohérence et une mise en œuvre efficace. Tout d'abord, nous formalisons la cartographie de l'état du système mondial à l'erreur locale
ReMemNav: A Rethinking and Memory-Augmented Framework for Zero-Shot Object Navigation
ReMemNav: Un cadre repensant et stimulé par la mémoire pour la navigation des objets Zero-Shot
2026-03-25 · Yinfeng Yu
Zero-shot object navigation requires agents to locate unseen target objects in unfamiliar environments without prior maps or task-specific training which remains a significant challenge. Although recent advancements in vision-language models(VLMs) provide promising commonsense reasoning capabilities for this task, these models still suffer from spatial hallucinations, local exploration deadlocks, and a disconnect between high-level semantic intent and low-level control. In this regard, we pro...
La navigation d'objets zéro-capture nécessite que les agents localisent des objets cibles invisibles dans des environnements inconnus, sans carte préalable ni entraînement spécifique à une tâche, ce qui demeure un défi important. Bien que les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) fournissent des capacités de raisonnement de sens commun prometteuses pour cette tâche, ces modèles souffrent encore de spa
Unanticipated Adversarial Robustness of Semantic Communication
Inattendue Robustesse de la communication sémantique
2026-03-25 · Yukai Ma
Semantic communication, enabled by deep joint source-channel coding (DeepJSCC), is widely expected to inherit the vulnerability of deep learning to adversarial perturbations. This paper challenges this prevailing belief and reveals a counterintuitive finding: semantic communication systems exhibit unanticipated adversarial robustness that can exceed that of classical separate source-channel coding systems. On the theoretical front, we establish fundamental bounds on the minimum attack power r...
La communication sémantique, activée par le codage de canaux source communs profonds (DeepJSCC), est largement censée hériter de la vulnérabilité de l'apprentissage profond aux perturbations contradictoires. Cet article remet en question cette croyance dominante et révèle une conclusion contre-intuitive : les systèmes de communication sémantique présentent une robustesse adversaire imprévue qui peut excéder
Hierarchical Spatial-Temporal Graph-Enhanced Model for Map-Matching
Modèle hiérarchique spatial-temporel amélioré pour le couplage de cartes
2026-03-25 · Honglin He
The integration of GNSS data into portable devices has led to the generation of vast amounts of trajectory data, which is crucial for applications such as map-matching. To tackle the limitations of rule-based methods, recent works in deep learning for trajectory-related tasks occur. However, existing models remain challenging due to issues such as the difficulty of large-scale data labeling, ineffective modeling of spatial-temporal relationships, and discrepancies between training and test da...
L'intégration des données GNSS dans les appareils portables a conduit à la production d'énormes quantités de données de trajectoire, ce qui est crucial pour des applications telles que la cartographie. Pour s'attaquer aux limites des méthodes fondées sur des règles, des travaux récents d'apprentissage approfondi pour les tâches liées à la trajectoire se produisent. Cependant, les modèles existants demeurent difficiles en raison de problèmes tels que
FinToolSyn: A forward synthesis Framework for Financial Tool-Use Dialogue Data with Dynamic Tool Retrieval
FinToolSyn: Un cadre de synthèse pour les données de dialogue sur l'utilisation d'outils financiers avec récupération d'outils dynamiques
2026-03-25 · Selina Song
Tool-use capabilities are vital for Large Language Models (LLMs) in finance, a domain characterized by massive investment targets and data-intensive inquiries. However, existing data synthesis methods typically rely on a reverse synthesis paradigm, generating user queries from pre-sampled tools. This approach inevitably introduces artificial explicitness, yielding queries that fail to capture the implicit, event-driven nature of real-world needs. Moreover, its reliance on static tool sets ove...
Les capacités d'utilisation des outils sont essentielles pour les grands modèles linguistiques (LLM) en finance, domaine caractérisé par des objectifs d'investissement massifs et des enquêtes à forte intensité de données. Cependant, les méthodes de synthèse de données existantes reposent généralement sur un paradigme de synthèse inverse, générant des requêtes d'utilisateurs à partir d'outils prééchantillonnés. Cette approche introduit inévitablement
Analyzing animal movement using deep learning
Analyser le mouvement des animaux à l'aide d'un apprentissage profond
2026-03-25 · Wayne Wu
Understanding how animals move through heterogeneous landscapes is central to ecology and conservation. In this context, step selection functions (SSFs) have emerged as the main statistical framework to analyze how biotic and abiotic predictors influence movement paths observed by radio tracking, GPS tags, or similar sensors. A traditional SSF consists of a generalized linear model (GLM) that infers the animal's habitat preferences (selection coefficients) by comparing each observed movement ...
La compréhension de la façon dont les animaux se déplacent dans des paysages hétérogènes est au cœur de l'écologie et de la conservation. Dans ce contexte, les fonctions de sélection des étapes (SSF) sont apparues comme le cadre statistique principal pour analyser comment les prédicteurs biotiques et abiotiques influencent les chemins de déplacement observés par le suivi radio, les balises GPS ou des capteurs similaires. Une SSF traditionnelle contre
Ultrawide Bandwidth Optomechanical Magnetometry Using Flux Concentration
Ultralarge bande passante Optomécanique Magnétométrie utilisant la concentration de flux
2026-03-25 · Bolei Zhou
Low-frequency magnetic fields carry vital information for neuroscience, navigation, and Earth science. However, they are generally weak, making it challenging to measure them with compact, room-temperature magnetometers. To overcome this challenge, we combine an on-chip optomechanical magnetometer with a high-permeability flux concentrator. Beyond boosting sensitivity and bandwidth, exploiting the concentrator's nonlinear response converts low-frequency magnetic fluctuations into higher-frequ...
Les champs magnétiques à basse fréquence contiennent des informations vitales pour les neurosciences, la navigation et la science de la Terre. Cependant, ils sont généralement faibles, ce qui rend difficile de les mesurer avec des magnétomètres compacts à température ambiante. Pour relever ce défi, nous combinons un magnétomètre optomécanique à puce avec un concentrateur de flux à haute perméabilité. Au-delà
Off-Policy Safe Reinforcement Learning with Constrained Optimistic Exploration
En dehors des politiques, l'apprentissage du renforcement de la sécurité grâce à une exploration optimiste intensive
2026-03-25 · Sriram Sattiraju
When safety is formulated as a limit of cumulative cost, safe reinforcement learning (RL) aims to learn policies that maximize return subject to the cost constraint in data collection and deployment. Off-policy safe RL methods, although offering high sample efficiency, suffer from constraint violations due to cost-agnostic exploration and estimation bias in cumulative cost. To address this issue, we propose Constrained Optimistic eXploration Q-learning (COX-Q), an off-policy safe RL algorithm...
Lorsque la sécurité est formulée comme une limite de coût cumulatif, l'apprentissage du renforcement sécuritaire (RL) vise à apprendre des politiques qui maximisent le retour sous réserve des contraintes de coût dans la collecte et le déploiement des données. Les méthodes de RL hors politique, bien qu'elles offrent une grande efficacité d'échantillonnage, souffrent de violations de contraintes dues à l'exploration et à l'estimatio des coûts
Learning-guided Prioritized Planning for Lifelong Multi-Agent Path Finding in Warehouse Automation
Apprentissage-guided Planification priorisée pour la recherche de trajectoires multi-agents à vie dans l'automatisation des entrepôts
2026-03-25 · Vaibhav Gollapalli
Lifelong Multi-Agent Path Finding (MAPF) is critical for modern warehouse automation, which requires multiple robots to continuously navigate conflict-free paths to optimize the overall system throughput. However, the complexity of warehouse environments and the long-term dynamics of lifelong MAPF often demand costly adaptations to classical search-based solvers. While machine learning methods have been explored, their superiority over search-based methods remains inconclusive. In this paper,...
Lifelong Multi-Agent Path Finding (MAPF) est essentiel pour l'automatisation moderne des entrepôts, ce qui nécessite plusieurs robots pour naviguer en continu sans conflit pour optimiser le débit global du système. Cependant, la complexité des environnements d'entreposage et la dynamique à long terme du MAPF à vie exigent souvent des adaptations coûteuses à la recherche classique
AI Fortune-Teller: Juxtaposing Shaman and AI to Reveal Human Agency in the Age of AI
AI Fortune-Teller: Juxtaposant Shaman et AI pour révéler l'organisme humain à l'âge de l'IA
2026-03-25 · Aryan Shah
This speculative video piece showcases participants interacting with a career counseling AI agent, unaware that the responses were actually derived from the fortunetelling of a mudang (a Korean traditional shaman). Our work captures this deception and documents participants' reactions, showcasing shifts in their initial perceptions of the agent's advice following the reveal. Notably, even after learning that the advice came from a mudang rather than an AI, participants did not change their in...
Cette vidéo spéculative présente les participants qui interagissent avec un agent d'IA de carrière, ignorant que les réponses étaient en fait dérivées de la rumeur d'un mudang (un chaman traditionnel coréen). Notre travail capture cette tromperie et documente les réactions des participants, montrant des changements dans leur perception initiale de l'agent
Digital Twin-Assisted Measurement Design and Channel Statistics Prediction
Conception de mesure numérique jumelée et prévisions statistiques sur les canaux
2026-03-24 · Timothy McMahan
Prediction of wireless channels and their statistics is a fundamental procedure for ensuring performance guarantees in wireless systems. Statistical radio maps powered by Gaussian processes (GPs) offer flexible, non-parametric frameworks, but their performance depends critically on the choice of mean and covariance functions. These are typically learned from dense measurements without exploiting environmental geometry. Digital twins (DTs) of wireless environments leverage computational power ...
La prévision des canaux sans fil et de leurs statistiques est une procédure fondamentale pour garantir la performance des systèmes sans fil. Les cartes radio statistiques alimentées par les processus gaussiens (GP) offrent des cadres flexibles et non paramétriques, mais leur performance dépend de façon critique du choix des fonctions moyennes et de covariance. Ce sont généralement les
Kronecker-Structured Nonparametric Spatiotemporal Point Processes
Processus spatiotemporels non paramétriques structurés par Kronecker
2026-03-24 · Youqi Liao
Events in spatiotemporal domains arise in numerous real-world applications, where uncovering event relationships and enabling accurate prediction are central challenges. Classical Poisson and Hawkes processes rely on restrictive parametric assumptions that limit their ability to capture complex interaction patterns, while recent neural point process models increase representational capacity but integrate event information in a black-box manner, hindering interpretable relationship discovery. ...
Les événements dans les domaines spatiotemporels se produisent dans de nombreuses applications du monde réel, où la découverte des relations d'événements et la prévision précise sont des défis centraux. Les processus classiques de Poisson et de Hawkes reposent sur des hypothèses paramétriques restrictives qui limitent leur capacité à saisir des modèles d'interaction complexes, alors que les récents processus de points neuronaux
Exploring Self-Tracking Practices of Older Adults with CVD to Inform the Design of LLM-Enabled Health Data Sensemaking
Explorer les pratiques d'auto-apprentissage des personnes âgées atteintes de MCV afin d'informer la conception de données de santé adaptées aux LLM
2026-03-24 · Shuhao Kang
Wearables and mobile health applications are increasingly adopted for self-management of chronic illnesses; yet the data feels overwhelming for older adults with cardiovascular disease (CVD). This study explores how they make sense of self-tracked data and identifies design opportunities for Large Language Model (LLM)-enabled support. We conducted a seven-day diary study and follow-up interviews with eight CVD patients aged 64-82. We identified six themes: navigating emotional complexity, own...
Les usures et les applications mobiles de la santé sont de plus en plus adoptées pour l'autogestion des maladies chroniques; pourtant, les données sont accablantes pour les personnes âgées atteintes de maladies cardiovasculaires. La présente étude examine comment elles ont un sens des données auto-trackées et identifie les possibilités de conception pour le soutien du modèle de grande langue (LLM). Nous avons mené
Edge Radar Material Classification Under Geometry Shifts
Classification des matériaux radar de bord sous les postes de géométrie
2026-03-24 · Jingyu Xu
Material awareness can improve robotic navigation and interaction, particularly in conditions where cameras and LiDAR degrade. We present a lightweight mmWave radar material classification pipeline designed for ultra-low-power edge devices (TI IWRL6432), using compact range-bin intensity descriptors and a Multilayer Perceptron (MLP) for real-time inference. While the classifier reaches a macro-F1 of 94.2\% under the nominal training geometry, we observe a pronounced performance drop under rea...
La sensibilisation aux matériaux peut améliorer la navigation et l'interaction robotiques, en particulier dans les conditions où les caméras et LiDAR se dégradent. Nous présentons un pipeline de classification du matériel radar léger mmWave conçu pour les dispositifs de bord ultra-faible puissance (TI IWRL6432), utilisant des descripteurs d'intensité de la bille de portée compacte et un Perceptron multicouche (MLP) pour le temps réel i
AeroScene: Progressive Scene Synthesis for Aerial Robotics
AeroScene: Synthèse de scène progressive pour la robotique aérienne
2026-03-24 · Olaf Wysocki
Generative models have shown substantial impact across multiple domains, their potential for scene synthesis remains underexplored in robotics. This gap is more evident in drone simulators, where simulation environments still rely heavily on manual efforts, which are time-consuming to create and difficult to scale. In this work, we introduce AeroScene, a hierarchical diffusion model for progressive 3D scene synthesis. Our approach leverages hierarchy-aware tokenization and multi-branch featur...
Les modèles génériques ont montré un impact considérable sur plusieurs domaines, leur potentiel de synthèse des scènes reste sous-exploré en robotique. Cette lacune est plus évidente dans les simulateurs de drones, où les environnements de simulation dépendent encore beaucoup des efforts manuels, qui prennent du temps à créer et difficiles à mettre à l'échelle. Dans ce travail, nous présentons AeroSc
HGNet: Scalable Foundation Model for Automated Knowledge Graph Generation from Scientific Literature
HGNet: Modèle de fondation évolutif pour la génération automatisée de graphiques de connaissances à partir de la littérature scientifique
2026-03-24 · Yan Xia
Automated knowledge graph (KG) construction is essential for navigating the rapidly expanding body of scientific literature. However, existing approaches struggle to recognize long multi-word entities, often fail to generalize across domains, and typically overlook the hierarchical nature of scientific knowledge. While general-purpose large language models (LLMs) offer adaptability, they are computationally expensive and yield inconsistent accuracy on specialized tasks. As a result, current K...
La construction d'un graphique automatisé des connaissances (KG) est essentielle à la navigation de la littérature scientifique en expansion rapide. Cependant, les approches existantes ont du mal à reconnaître les entités multimots de longue date, ne parviennent souvent pas à généraliser les domaines et négligent généralement la nature hiérarchique des connaissances scientifiques. Alors que le languag général
Rigid Motion Estimation using Accelerated Iterative Coordinate Descent (REACT) for MR Imaging
Estimation des mouvements rigides en utilisant la méthode de la coordination itérative accélérée (REACT) pour l'imagerie MR
2026-03-24 · Jianping Li
Purpose: To develop a computationally viable autofocus method for estimating 3D rigid motion in MR imaging. Theory and Methods: The proposed method, REACT, assumes a piecewise-constant motion trajectory and estimates the rigid motion parameters of individual temporal segments by optimizing an image-quality metric. Coordinate descent is adopted to decompose the high-dimensional optimization problem into a series of subproblems, each updating the motion parameters of a single temporal segment. ...
Objectif: Mettre au point une méthode autofocus calculable pour estimer le mouvement rigide 3D dans l'imagerie MR. Théorie et méthodes: La méthode proposée, REACT, suppose une trajectoire de mouvement continue à la pièce et évalue les paramètres de mouvement rigides des différents segments temporels en optimisant une métrique de qualité d'image. La descente coordonnée est adoptée à d
Spatial navigation in preclinical Alzheimer's disease: A review
Navigation spatiale dans la maladie d'Alzheimer préclinique : une revue
2026-03-24 · Zhen Dong
Alzheimer's disease (AD) develops over a prolonged preclinical phase, during which neuropathological changes accumulate long before cognitive symptoms appear. Identifying cognitive functions affected at early stages is critical for the preclinical detection of asymptomatic individuals at-risk of AD. Early risk identification could enable timely interventions aimed at mitigating the development of significant future cognitive impairment. While episodic memory decline typically appears after su...
La maladie d'Alzheimer se développe au cours d'une phase préclinique prolongée durant laquelle les changements neuropathologiques s'accumulent bien avant l'apparition des symptômes cognitifs. L'identification des fonctions cognitives touchées aux premiers stades est essentielle pour la détection préclinique des personnes asymptomatiques à risque de MA. L'identification précoce des risques pourrait permettre de
StateLinFormer: Stateful Training Enhancing Long-term Memory in Navigation
StateLinFormer: formation d'État pour améliorer la mémoire à long terme en navigation
2026-03-24 · Bisheng Yang
Effective navigation intelligence relies on long-term memory to support both immediate generalization and sustained adaptation. However, existing approaches face a dilemma: modular systems rely on explicit mapping but lack flexibility, while Transformer-based end-to-end models are constrained by fixed context windows, limiting persistent memory across extended interactions. We introduce StateLinFormer, a linear-attention navigation model trained with a stateful memory mechanism that preserves...
Le renseignement de navigation efficace repose sur la mémoire à long terme pour appuyer la généralisation immédiate et l'adaptation durable. Cependant, les approches existantes sont confrontées à un dilemme : les systèmes modulaires reposent sur une cartographie explicite mais manquent de flexibilité, tandis que les modèles de bout en bout basés sur les transformateurs sont limités par des fenêtres de contexte fixes, limitant ainsi la mémoire persistante acr
Gendered Communication Patterns of Political Elites on Truth Social
Modèles de communication genre des élites politiques sur la vérité sociale
2026-03-24 · Xieyuanli Chen
The influence of gender on online political communication remains contested, with existing scholarship providing mixed evidence as to whether gender shapes political messaging in digital environments. However, this debate has largely centred on mainstream platforms such as X (formerly Twitter), leaving the dynamics of alt-tech social media underexamined. This paper addresses this gap by analysing gendered patterns of political communication on Truth Social, a hyper-partisan platform that func...
L'influence du genre sur la communication politique en ligne reste contestée, les bourses existantes fournissant des preuves mitigées quant à savoir si le genre façonne les messages politiques dans les environnements numériques. Cependant, ce débat s'est largement concentré sur les plateformes classiques telles que X (anciennement Twitter), laissant la dynamique des médias sociaux alt-tech sous-exa
WorldMesh: Generating Navigable Multi-Room 3D Scenes via Mesh-Conditioned Image Diffusion
WorldMesh: Générer des Scènes 3D Navigables Multi-Chambres via la Diffusion d'images sous conditions Mesh
2026-03-24 · Taraneh Ghandi
Recent progress in image and video synthesis has inspired their use in advancing 3D scene generation. However, we observe that text-to-image and -video approaches struggle to maintain scene- and object-level consistency beyond a limited environment scale due to the absence of explicit geometry. We thus present a geometry-first approach that decouples this complex problem of large-scale 3D scene synthesis into its structural composition, represented as a mesh scaffold, and realistic appearance...
Les progrès récents de la synthèse d'images et de vidéos ont inspiré leur utilisation dans la génération de scènes 3D. Cependant, nous observons que texte-image et -vidéo approche lutte pour maintenir la cohérence au niveau de la scène et de l'objet au-delà d'une échelle d'environnement limitée en raison de l'absence de géométrie explicite. Nous présentons donc une première approche géométrique qui découpl
Task-Aware Positioning for Improvisational Tasks in Mobile Construction Robots via an AI Agent with Multi-LMM Modules
Positionnement des tâches pour les tâches d'improvisation dans les robots de construction mobiles via un agent d'IA avec des modules multi-LMM
2026-03-24 · Hamidreza Mahyar
Due to the ever-changing nature of construction, many tasks on sites occur in an improvisational manner. Existing mobile construction robot studies remain limited in addressing improvisational tasks, where task-required locations, timing of task occurrence, and contextual information required for task execution are not known in advance. We propose an agent that understands improvisational tasks given in natural language, identifies the task-required location, and positions itself. The agent's...
En raison de la nature en constante évolution de la construction, de nombreuses tâches sur les sites se produisent d'une manière improvisée. Les études existantes sur les robots de construction mobiles restent limitées pour ce qui est des tâches d'improvisation, où les emplacements requis pour les tâches, le moment de l'occurrence des tâches et les informations contextuelles requises pour l'exécution des tâches ne sont pas connus à l'avance. Nous proposons
CATNAV: Cached Vision-Language Traversability for Efficient Zero-Shot Robot Navigation
CATNAV: Traversabilité vision-langue pour une navigation efficace des robots zéro-shot
2026-03-24 · Shachar Klaiman
Navigating unstructured environments requires assessing traversal risk relative to a robot's physical capabilities, a challenge that varies across embodiments. We present CATNAV, a cost-aware traversability navigation framework that leverages multimodal LLMs for zero-shot, embodiment-aware costmap generation without task-specific training. We introduce a visuosemantic caching mechanism that detects scene novelty and reuses prior risk assessments for semantically similar frames, reducing onlin...
Naviguer dans des environnements non structurés nécessite d'évaluer le risque de traversée par rapport aux capacités physiques d'un robot, un défi qui varie selon les incarnations. Nous présentons CATNAV, un cadre de navigation de traversabilité qui met à profit les LLM multimodaux pour la génération de cartes de coûts sans prise de vue, sans formation spécifique aux tâches. Nous introduirons
ENC-Bench: A Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models in Electronic Navigational Chart Understanding
ENC-Bench : un point de repère pour l'évaluation des modèles multimodaux de grande langue dans la compréhension des cartes électroniques de navigation
2026-03-24 · Anıl Gürses
Electronic Navigational Charts (ENCs) are the safety-critical backbone of modern maritime navigation, yet it remains unclear whether multimodal large language models (MLLMs) can reliably interpret them. Unlike natural images or conventional charts, ENCs encode regulations, bathymetry, and route constraints via standardized vector symbols, scale-dependent rendering, and precise geometric structure -- requiring specialized maritime expertise for interpretation. We introduce ENC-Bench, the first...
Les cartes électroniques de navigation (CEN) sont l'épine dorsale essentielle à la sécurité de la navigation maritime moderne, mais on ne sait toujours pas si les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) peuvent les interpréter de manière fiable. Contrairement aux images naturelles ou aux cartes conventionnelles, les CEN encodent les règlements, la bathymétrie et les contraintes de parcours par l'intermédiaire de symboles vectoriels standardisés, les écailles
Variable-Resolution Virtual Maps for Autonomous Exploration with Unmanned Surface Vehicles (USVs)
Cartes virtuelles à résolution variable pour l'exploration autonome avec véhicules de surface sans pilote (USV)
2026-03-24 · John Kesler
Autonomous exploration by unmanned surface vehicles (USVs) in near-shore waters requires reliable localisation and consistent mapping over extended areas, but this is challenged by GNSS degradation, environment-induced localisation uncertainty, and limited on-board computation. Virtual map-based methods explicitly model localisation and mapping uncertainty by tightly coupling factor-graph SLAM with a map uncertainty criterion. However, their storage and computational costs scale poorly with f...
L'exploration autonome par des véhicules de surface non habités (USV) dans les eaux côtières nécessite une localisation fiable et une cartographie cohérente sur des zones étendues, mais cette situation est remise en question par la dégradation des GNSS, l'incertitude de localisation induite par l'environnement et le calcul à bord limité. Les méthodes de cartographie virtuelle modèlent explicitement la localisation et la cartographie
Reddit After Roe: A Computational Analysis of Abortion Narratives and Barriers in the Wake of Dobbs
Reddit after Roe: Une analyse computationnelle des récits d'avortement et des barrières dans le réveil de Dobbs
2026-03-23 · Mihail L. Sichitiu
The 2022 U.S. Supreme Court decision in Dobbs v. Jackson Women's Health Organization reshaped the reproductive rights landscape, introducing new uncertainty and barriers to abortion access. We present a large-scale computational analysis of abortion discourse on Reddit, examining how barriers to access are articulated across information-seeking and information-sharing behaviors, different stages of abortion (before, during, after), and three phases of the Dobbs decision in 2022. Drawing on mo...
La décision rendue en 2022 par la Cour suprême des États-Unis dans l'affaire Dobbs c. Jackson Women's Health Organization a remodelé le paysage des droits en matière de procréation, introduisant de nouvelles incertitudes et des obstacles à l'accès à l'avortement. Nous présentons une analyse statistique à grande échelle du discours sur l'avortement sur Reddit, en examinant comment les obstacles à l'accès sont articulés entre la recherche d'information et
Parallel OctoMapping: A Scalable Framework for Enhanced Path Planning in Autonomous Navigation
OctoMapping parallèle: Un cadre évolutif pour la planification améliorée des voies en navigation autonome
2026-03-23 · Tao Liu
Mapping is essential in robotics and autonomous systems because it provides the spatial foundation for path planning. Efficient mapping enables planning algorithms to generate reliable paths while ensuring safety and adapting in real time to complex environments. Fixed-resolution mapping methods often produce overly conservative obstacle representations that lead to suboptimal paths or planning failures in cluttered scenes. To address this issue, we introduce Parallel OctoMapping (POMP), an e...
La cartographie est essentielle dans la robotique et les systèmes autonomes parce qu'elle fournit la base spatiale pour la planification des chemins. Une cartographie efficace permet aux algorithmes de planification de générer des chemins fiables tout en assurant la sécurité et l'adaptation en temps réel à des environnements complexes. Les méthodes de cartographie à résolution fixe produisent souvent des obstacles trop conservateurs
MapForest: A Modular Field Robotics System for Forest Mapping and Invasive Species Localization
MapForest: Système modulaire de robotique sur le terrain pour la cartographie forestière et la localisation des espèces envahissantes
2026-03-23 · Yingzhi Zhang
Monitoring and controlling invasive tree species across large forests, parks, and trail networks is challenging due to limited accessibility, reliance on manual scouting, and degraded under-canopy GNSS. We present MapForest, a modular field robotics system that transforms multi-modal sensor data into GIS-ready invasive-species maps. Our system features: (i) a compact, platform-agnostic sensing payload that can be rapidly mounted on UAV, bicycle, or backpack platforms, and (ii) a software pipe...
La surveillance et le contrôle des espèces d'arbres envahissants dans les grandes forêts, les parcs et les réseaux de sentiers sont difficiles en raison de l'accessibilité limitée, de la dépendance à l'égard du dépistage manuel et de la dégradation des GNSS sous-marins. Nous présentons MapForest, un système de robotique modulaire sur le terrain qui transforme les données des capteurs multimodaux en cartes d'espèces envahissantes prêtes au SIG. Notre exploit système
Neural Structure Embedding for Symbolic Regression via Continuous Structure Search and Coefficient Optimization
Structure neurale Embedding for Symbolic Regression via la recherche continue de structure et l'optimisation coefficient
2026-03-23 · Kan Ren
Symbolic regression aims to discover human-interpretable equations that explain observational data. However, existing approaches rely heavily on discrete structure search (e.g., genetic programming), which often leads to high computational cost, unstable performance, and limited scalability to large equation spaces. To address these challenges, we propose SRCO, a unified embedding-driven framework for symbolic regression that transforms symbolic structures into a continuous, optimizable repre...
La régression symbolique vise à découvrir des équations qui expliquent les données d'observation. Toutefois, les approches existantes reposent fortement sur la recherche de structures distinctes (p. ex., la programmation génétique), ce qui entraîne souvent un coût de calcul élevé, une performance instable et une évolutivité limitée aux grands espaces d'équations. Pour relever ces défis, nous
Cross-Modal Reinforcement Learning for Navigation with Degraded Depth Measurements
L'apprentissage du renforcement de la motricité pour la navigation avec des mesures de profondeur dégradées
2026-03-23 · Xiaoqi Zhao
This paper presents a cross-modal learning framework that exploits complementary information from depth and grayscale images for robust navigation. We introduce a Cross-Modal Wasserstein Autoencoder that learns shared latent representations by enforcing cross-modal consistency, enabling the system to infer depth-relevant features from grayscale observations when depth measurements are corrupted. The learned representations are integrated with a Reinforcement Learning-based policy for collisio...
Cet article présente un cadre d'apprentissage transmodal qui exploite des informations complémentaires provenant d'images de profondeur et d'échelle grise pour une navigation robuste. Nous introduisons un codeur automatique Cross-Modal Wasserstein qui apprend les représentations latentes partagées en appliquant la cohérence modale, permettant au système d'inférer des caractéristiques de profondeur à partir d'obs à échelle grise
Human-Inspired Pavlovian and Instrumental Learning for Autonomous Agent Navigation
Apprentissage pavlovien et instrumental d'inspiration humaine pour la navigation des agents autonomes
2026-03-23 · Hongyi Xu
Autonomous agents operating in uncertain environments must balance fast responses with goal-directed planning. Classical MF RL often converges slowly and may induce unsafe exploration, whereas MB methods are computationally expensive and sensitive to model mismatch. This paper presents a human-inspired hybrid RL architecture integrating Pavlovian, Instrumental MF, and Instrumental MB components. Inspired by Pavlovian and Instrumental learning from neuroscience, the framework considers context...
Les agents autonomes opérant dans des environnements incertains doivent trouver un équilibre entre des réponses rapides et une planification ciblée. Le MF RL classique converge souvent lentement et peut entraîner une exploration dangereuse, alors que les méthodes de MB sont calculablement coûteuses et sensibles à l'inadéquation des modèles. Cet article présente une architecture RL hybride d'inspiration humaine intégrant Pavlovian,
Closed-Loop Verbal Reinforcement Learning for Task-Level Robotic Planning
Apprentissage du renforcement verbal en boucle fermée pour la planification robotique au niveau des tâches
2026-03-23 · Du Wang
We propose a new Verbal Reinforcement Learning (VRL) framework for interpretable task-level planning in mobile robotic systems operating under execution uncertainty. The framework follows a closed-loop architecture that enables iterative policy improvement through interaction with the physical environment. In our framework, executable Behavior Trees are repeatedly refined by a Large Language Model actor using structured natural-language feedback produced by a Vision-Language Model critic that...
Nous proposons un nouveau cadre d'apprentissage du renforcement verbal (VRL) pour la planification des tâches interprétables dans les systèmes robotiques mobiles fonctionnant sous l'incertitude d'exécution. Le cadre suit une architecture en boucle fermée qui permet d'améliorer les politiques itératives grâce à l'interaction avec l'environnement physique. Dans notre cadre, exécutable Behavior Tree
Beyond Matching to Tiles: Bridging Unaligned Aerial and Satellite Views for Vision-Only UAV Navigation
Au-delà de l'appariement aux tuiles: Combler des vues aériennes et satellite non alignées pour la seule navigation de l'UAV
2026-03-23 · Chenjun Zhao
Recent advances in cross-view geo-localization (CVGL) methods have shown strong potential for supporting unmanned aerial vehicle (UAV) navigation in GNSS-denied environments. However, existing work predominantly focuses on matching UAV views to onboard map tiles, which introduces an inherent trade-off between accuracy and storage overhead, and overlooks the importance of the UAV's heading during navigation. Moreover, the substantial discrepancies and varying overlaps in cross-view scenarios h...
Les progrès récents dans les méthodes de géolocalisation croisée (CVGL) ont montré un fort potentiel pour soutenir la navigation des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés de GNSS. Toutefois, les travaux actuels portent principalement sur la mise en correspondance des vues UAV avec les carrelages de cartes embarqués, ce qui introduit un compromis inhérent entre la précision et les frais de stockage, et plus encore.
Navigational Thinking as an Emerging Paradigm of Computer Science in the Age of Generative AI
La navigation pense comme un paradigme émergent de l'informatique à l'ère de l'IA
2026-03-23 · Jiashuo Chen
Generative AI systems produce meaning with a quality indistinguishable from - and occasionally surpassing - human performance, yet the epistemic mechanism through which this occurs remains poorly understood. This paper argues that generative AI instantiates a fundamentally new mode of knowledge production: geometric navigation through high-dimensional manifolds, grounded in indexical rather than symbolic signification. Drawing on the structural properties of high-dimensional spaces, we demons...
De véritables systèmes d'IA produisent un sens dont la qualité ne se distingue pas de la performance humaine - et parfois surpasse -, mais le mécanisme épistémique par lequel cela se produit reste mal compris. Cet article fait valoir que l'IA générative permet d'instantanner un mode fondamentalement nouveau de production de connaissances : la navigation géométrique à haute dimension
Surfacing and Applying Meaning: Supporting Hermeneutical Autonomy for LGBTQ+ People in Taiwan
Signification du revêtement et de l'application : soutenir l'autonomie herméneutique pour les LGBTQ+ Personnes à Taiwan
2026-03-23 · Jiale Lin
After Taiwan's legalization of same-sex marriage in 2019, LGBTQ+ communities continue to face hostility on social media. Using the lens of hermeneutical injustice and autonomy, we examine how technological conditions affect LGBTQ+ individuals' identity exploration, narrative seeking, and community resilience. We conducted a multi-stage study with Taiwanese LGBTQ+ individuals, including in-depth interviews, participatory design workshops, and evaluation sessions. Participants described fragile...
Après la légalisation du mariage entre personnes de même sexe par Taïwan en 2019, les communautés LGBTQ+ continuent de faire face à l'hostilité sur les médias sociaux. En utilisant la lentille de l'injustice et de l'autonomie herméneutiques, nous examinons comment les conditions technologiques affectent l'exploration de l'identité des personnes LGBTQ+, la recherche narrative et la résilience communautaire. Nous avons mené une étude en plusieurs étapes avec T
LRC-WeatherNet: LiDAR, RADAR, and Camera Fusion Network for Real-time Weather-type Classification in Autonomous Driving
LRC-WeatherNet: LiDAR, RADAR et Camera Fusion Network pour la classification météorologique en temps réel dans la conduite autonome
2026-03-23 · Liqin Cao
Autonomous vehicles face major perception and navigation challenges in adverse weather such as rain, fog, and snow, which degrade the performance of LiDAR, RADAR, and RGB camera sensors. While each sensor type offers unique strengths, such as RADAR robustness in poor visibility and LiDAR precision in clear conditions, they also suffer distinct limitations when exposed to environmental obstructions. This study proposes LRC-WeatherNet, a novel multi-sensor fusion framework that integrates LiDAR...
Les véhicules autonomes sont confrontés à des problèmes majeurs de perception et de navigation dans les conditions météorologiques défavorables telles que la pluie, le brouillard et la neige, qui dégradent les performances des capteurs LiDAR, RADAR et RGB. Bien que chaque type de capteur offre des forces uniques, telles que la robustesse RADAR en mauvaise visibilité et la précision LiDAR dans des conditions claires, ils souffrent également de limi
AMELI: Angular Matrix Elements of Lanthanide Ions
AMELI: Éléments de matrice angulaire des ions lanthanides
2026-03-23 · Yanfei Zhong
Matrix elements of spherical tensor operators are fundamental to the analysis of lanthanide spectra in both amorphous and crystalline host materials. In the intermediate coupling scheme, the eigenvectors of the Hamiltonian define the electronic structure, while the eigenvalues determine the energy levels of the $f^N$ configuration. By utilizing these eigenvectors to evaluate electric and magnetic dipole operators, one can identify the radiative line strengths for all transitions in both absor...
Les éléments de matrice des opérateurs de tenseurs sphériques sont essentiels à l'analyse des spectres de lanthanide dans les matériaux hôtes amorphes et cristallins. Dans le schéma de couplage intermédiaire, les eigenvectors de l'Hamiltonien définissent la structure électronique, tandis que les eigenvalues déterminent les niveaux d'énergie de la configuration $f^N$. En utilisant
GeoFlow: Real-Time Fine-Grained Cross-View Geolocalization via Iterative Flow Prediction
GeoFlow: Géolocalisation croisée en temps réel grâce à la prévision de débit itératif
2026-03-23 · Yiyuan She
Accurate and fast localization is vital for safe autonomous navigation in GPS-denied areas. Fine-Grained Cross-View Geolocalization (FG-CVG) aims to estimate the precise 2-Degree-of-Freedom (2-DoF) location of a ground image relative to a satellite image. However, current methods force a difficult trade-off, with high-accuracy models being slow for real-time use. In this paper, we introduce GeoFlow, a new approach that offers a lightweight and highly efficient framework that breaks this accur...
Une localisation précise et rapide est essentielle à la sécurité de la navigation autonome dans les zones dénaturées par le GPS. La géolocalisation croisée finement grainée (FG-CVG) vise à estimer l'emplacement précis d'une image au sol par rapport à une image satellite. Cependant, les méthodes actuelles imposent un compromis difficile, les modèles à haute précision étant lents pour
Reasoning Systems for Semantic Navigation in Mobile Robots
Systèmes de raisonnement pour la navigation sémantique dans les robots mobiles
2026-03-23 · Fanglin Bao
Semantic navigation is the navigation paradigm in which environmental semantic concepts and their relationships are taken into account to plan the route of a mobile robot. This paradigm facilitates the interaction with humans and the understanding of human environments in terms of navigation goals and tasks. At the high level, a semantic navigation system requires two main components: a semantic representation of the environment, and a reasoner system. This paper is focused on develop a model...
La navigation sémantique est le paradigme de navigation dans lequel les concepts sémantiques environnementaux et leurs relations sont pris en compte pour planifier l'itinéraire d'un robot mobile. Ce paradigme facilite l'interaction avec les humains et la compréhension des environnements humains en termes d'objectifs et de tâches de navigation. Au haut niveau, une navigation sémantique
From Scores to Strategies: Towards Gaze-Informed Diagnostic Assessment for Visualization Literacy
Des scores aux stratégies : vers une évaluation diagnostique de l'alphabétisme
2026-03-23 · Anuruddha Bhattacharjee
Visualization literacy assessments typically rely on correctness to classify performance, providing little evidence about how readers arrive at their answers. We argue that gaze can address this gap as an implicit process signal that complements standardized tests without sacrificing their scalability. Synthesizing findings from visualization and related research, we show that gaze metrics capture cognitive load invisible to accuracy and response time, and reflect strategy differences in atte...
Les évaluations de la littératie de la visualisation reposent généralement sur l'exactitude pour classer le rendement, ce qui fournit peu de données sur la façon dont les lecteurs arrivent à leurs réponses. Nous faisons valoir que le regard peut combler cette lacune en tant que signal de processus implicite qui complète les essais normalisés sans sacrifier leur évolutivité. Synthèse des résultats de la visualisation et du r
IGV-RRT: Prior-Real-Time Observation Fusion for Active Object Search in Changing Environments
IGV-RRT: Fusion d'observations en temps réel pour la recherche active d'objets dans des environnements en évolution
2026-03-23 · Xinhao Chen
Object Goal Navigation (ObjectNav) in temporally changing indoor environments is challenging because object relocation can invalidate historical scene knowledge. To address this issue, we propose a probabilistic planning framework that combines uncertainty-aware scene priors with online target relevance estimates derived from a Vision Language Model (VLM). The framework contains a dual-layer semantic mapping module and a real-time planner. The mapping module includes an Information Gain Map (...
Object Goal Navigation (ObjectNav) dans les environnements intérieurs en évolution temporelle est difficile parce que la relocalisation de l'objet peut invalider la connaissance de la scène historique. Pour résoudre ce problème, nous proposons un cadre de planification probabiliste qui combine les antécédents de la scène de l'incertitude et les estimations de la pertinence de la cible en ligne provenant d'un mode de langage de vision
Small-Data Machine Learning Uncovers Decoupled Control Mechanisms of Crystallinity and Surface Morphology in $β$-Ga2O3 Epitaxy
L'apprentissage de la machine à petites données recouvre les mécanismes de contrôle découplés de la cristallinité et de la morphologie de surface en $β$-Ga2O3 Epitaxy
2026-03-23 · Lamar O. Mair
The ultrawide-bandgap semiconductor $β$-Ga2O3 holds exceptional promise for next-generation power electronics and deep-ultraviolet optoelectronics, yet its widespread application is hindered by the lack of cost-effective, high-quality heteroepitaxial thin films. Here, we demonstrate an interpretable machine learning framework that efficiently navigates the complex, multiparameter process space of pulsed laser deposition (PLD) to achieve high-crystallinity $β$-Ga2O3 epitaxy on c-plane sapphire...
Le semi-conducteur ultralarge $β$-Ga2O3 offre une promesse exceptionnelle pour l'électronique de nouvelle génération et l'optoélectronique ultraviolet profond, mais son application généralisée est entravée par l'absence de films minces hétéro-épitaxiques de haute qualité et rentables. Ici, nous démontrons un cadre d'apprentissage automatique interprétable qui
Can a Robot Walk the Robotic Dog: Triple-Zero Collaborative Navigation for Heterogeneous Multi-Agent Systems
Can a Robot Walk the Robotic Dog: Navigation collaborative triple Zero pour les systèmes hétérogéniques multi-agents
2026-03-23 · Suraj Raval
We present Triple Zero Path Planning (TZPP), a collaborative framework for heterogeneous multi-robot systems that requires zero training, zero prior knowledge, and zero simulation. TZPP employs a coordinator--explorer architecture: a humanoid robot handles task coordination, while a quadruped robot explores and identifies feasible paths using guidance from a multimodal large language model. We implement TZPP on Unitree G1 and Go2 robots and evaluate it across diverse indoor and outdoor enviro...
Nous présentons Triple Zero Path Planning (TZPP), un cadre collaboratif pour les systèmes multi-robots hétérogènes qui nécessite zéro entraînement, zéro connaissance préalable et zéro simulation. TZPP emploie un coordinateur--l'architecture d'exploration: un robot humanoïde gère la coordination des tâches, tandis qu'un robot quadruplé explore et identifie des chemins réalisables utilisant la guida
FGIM: a Fast Graph-based Indexes Merging Framework for Approximate Nearest Neighbor Search
FGIM : un cadre de fusion des indices basé sur des graphiques rapides pour une recherche approximative des voisins les plus proches
2026-03-23 · Yancy Diaz-Mercado
As the state-of-the-art methods for high-dimensional data retrieval, Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) approaches with graph-based indexes have attracted increasing attention and play a crucial role in many real-world applications, e.g., retrieval-augmented generation (RAG) and recommendation systems. Unlike the extensive works focused on designing efficient graph-based ANNS methods, this paper delves into merging multiple existing graph-based indexes into a single one, which is also...
Comme les méthodes les plus modernes pour la recherche de données à haute dimension, l'approche de la recherche voisine approximative (SNNA) avec les indices basés sur des graphiques ont attiré l'attention et jouent un rôle crucial dans de nombreuses applications du monde réel, par exemple les systèmes de génération augmentée (RAG) et de recommandation. Contrairement aux travaux approfondis
Mind over Space: Can Multimodal Large Language Models Mentally Navigate?
L'esprit au-dessus de l'espace: les modèles multimodaux de grande langue peuvent-ils naviguer mentalement?
2026-03-23 · Axel Krieger
Despite the widespread adoption of MLLMs in embodied agents, their capabilities remain largely confined to reactive planning from immediate observations, consistently failing in spatial reasoning across extensive spatiotemporal scales. Cognitive science reveals that Biological Intelligence (BI) thrives on "mental navigation": the strategic construction of spatial representations from experience and the subsequent mental simulation of paths prior to action. To bridge the gap between AI and BI,...
Malgré l'adoption généralisée de MLLM dans les agents incarnés, leurs capacités restent en grande partie limitées à la planification réactive à partir d'observations immédiates, n'ayant toujours pas de raisonnement spatial sur de vastes échelles spatiotemporelles. La science cognitive révèle que l'Intelligence Biologique (BI) se développe sur la "navigation mentale" : le concept stratégique
Rethinking SAR ATR: A Target-Aware Frequency-Spatial Enhancement Framework with Noise-Resilient Knowledge Guidance
Repenser l'ATR SAR : un cadre d'amélioration de la fréquence et de l'espace axé sur les cibles avec des directives sur les connaissances résilientes en matière de bruit
2026-03-23 · Ege Eraydın
Synthetic aperture radar automatic target recognition (SAR ATR) is of considerable importance in marine navigation and disaster monitoring. However, the coherent speckle noise inherent in SAR imagery often obscures salient target features, leading to degraded recognition accuracy and limited model generalization. To address this issue, this paper proposes a target-aware frequency-spatial enhancement framework with noise-resilient knowledge guidance (FSCE) for SAR target recognition. The propo...
La reconnaissance automatique des cibles radar à ouverture synthétique (SAR ATR) revêt une importance considérable pour la navigation maritime et la surveillance des catastrophes. Cependant, le bruit de speckle cohérent inhérent à l'imagerie SAR masque souvent les caractéristiques principales de la cible, ce qui conduit à une précision de reconnaissance dégradée et à une généralisation limitée des modèles. Pour résoudre ce problème, le présent document p
Language-Conditioned World Modeling for Visual Navigation
Modélisation du monde en conditions linguistiques pour la navigation visuelle
2026-03-23 · Seval Taşdemir
We study language-conditioned visual navigation (LCVN), in which an embodied agent is asked to follow a natural language instruction based only on an initial egocentric observation. Without access to goal images, the agent must rely on language to shape its perception and continuous control, making the grounding problem particularly challenging. We formulate this problem as open-loop trajectory prediction conditioned on linguistic instructions and introduce the LCVN Dataset, a benchmark of 39...
Nous étudions la navigation visuelle conditionnée par la langue (LCVN), dans laquelle un agent incarné est demandé de suivre une instruction de langue naturelle basée uniquement sur une observation égocentrique initiale. Sans accès aux images de but, l'agent doit compter sur le langage pour façonner sa perception et son contrôle continu, ce qui rend le problème de mise à la terre particulièrement difficile. Nous
BOxCrete: A Bayesian Optimization Open-Source AI Model for Concrete Strength Forecasting and Mix Optimization
BOxCrete: Un modèle d'IA à source ouverte bayésienne pour la prévision de la force du béton et l'optimisation des mélanges
2026-03-23 · Deniz Cennet Çınar
Modern concrete must simultaneously satisfy evolving demands for mechanical performance, workability, durability, and sustainability, making mix designs increasingly complex. Recent studies leveraging Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models show promise for predicting compressive strength and guiding mix optimization, but most existing efforts are based on proprietary industrial datasets and closed-source implementations. Here we introduce BOxCrete, an open-source probab...
Le béton moderne doit répondre simultanément à l'évolution des exigences en matière de performance mécanique, de maniabilité, de durabilité et de durabilité, rendant les conceptions mixtes de plus en plus complexes. Des études récentes utilisant des modèles d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML) montrent des promesses pour prédire la résistance à la compression et l'optimisation du mélange de guidage, mais la plupart
SafePilot: A Framework for Assuring LLM-enabled Cyber-Physical Systems
SafePilot: un cadre pour assurer les systèmes cyberphysiques compatibles avec LLM
2026-03-23 · Songül Özırmak
Large Language Models (LLMs), deep learning architectures with typically over 10 billion parameters, have recently begun to be integrated into various cyber-physical systems (CPS) such as robotics, industrial automation, and autopilot systems. The abstract knowledge and reasoning capabilities of LLMs are employed for tasks like planning and navigation. However, a significant challenge arises from the tendency of LLMs to produce "hallucinations" - outputs that are coherent yet factually incorr...
Les grands modèles linguistiques (LLM), les architectures d'apprentissage profond avec généralement plus de 10 milliards de paramètres, ont récemment commencé à être intégrés dans divers systèmes cyberphysiques (CPS) tels que la robotique, l'automatisation industrielle et les systèmes de pilotage automatique. Les connaissances abstraites et les capacités de raisonnement des LLM sont utilisées pour des tâches comme la planification et la navigation
Grassmannian cluster subcategories and positroid varieties
Sous-catégories de clusters et variétés positroïdes
2026-03-23 · Remziye Canbay
A class of subcategories GP $B$ of the Grassmannian cluster category CM $C_{k, n}$ was constructed by Jensen--King--Su from certain superorders $B$ of $C_{k, n}$, which they showed are in bijection with Grassmannian positroids of type $(k, n)$. We prove that GP $B$ admits a cluster substructure of CM $C_{k, n}$, giving rise to a cluster algebra $A_{clu}$. This naturally raises questions regarding the relationship of $A_{clu}$ to $C[Gr(k, n)]$ and to the coordinate ring of the positroid variet...
Une classe de sous-catégories GP $B$ du groupe Grassmannien CM $C {k, n}$ a été construite par Jensen--King--Su à partir de certains supercommandes $B$ de $C {k, n}$, qu'ils ont montrés sont en bijection avec des positroïdes Grassmanniens de type $(k, n)$. Nous prouvons que GP $B$ admet une sous-structure de cluster de CM $C {k, n}$, donnant lieu à une algèbre de cluster $A
When and Where: A Model Hippocampal Network Unifies Formation of Time Cells and Place Cells
Quand et où : Un réseau modèle Hippocampal Unifie la formation des cellules temporelles et des cellules place
2026-03-22 · Nathan Benjamin
Hippocampal place and time cells encode spatial and temporal aspects of experience. Both have the same neural substrate, but have been modeled as having different functions and mechanistic origins, place cells as continuous attractors, and time cells as leaky integrators. Here, we show that both types emerge from two dynamical regimes of a single recurrent network (RNN) modeling hippocampal CA3 as a predictive autoencoder. The network receives simulated, partially occluded ``experience vector...
Les cellules du lieu et du temps Hippocampal codent les aspects spatiaux et temporels de l'expérience. Tous deux ont le même substrat neural, mais ont été modélisés comme ayant différentes fonctions et origines mécanistes, placent les cellules comme attracteurs continus, et les cellules du temps comme intégrateurs de fuite. Ici, nous montrons que les deux types émergent de deux régimes dynamiques d'un seul r
AdaRubric: Task-Adaptive Rubrics for LLM Agent Evaluation
AdaRubric: Rubriques adaptives pour l'évaluation des agents LLM
2026-03-22 · A. Liam Fitzpatrick
LLM-as-Judge evaluation fails agent tasks because a fixed rubric cannot capture what matters for this task: code debugging demands Correctness and Error Handling; web navigation demands Goal Alignment and Action Efficiency. We present ADARUBRIC, which closes this gap by generating task-specific evaluation rubrics on the fly from task descriptions, scoring trajectories step-by-step with confidence-weighted per-dimension feedback, and filtering preference pairs with the novel DimensionAwareFilt...
LLM-as-Judge évaluation échoue les tâches d'agent parce qu'une rubrique fixe ne peut pas saisir ce qui compte pour cette tâche : le code de débogage exige la correction et la gestion des erreurs; la navigation web exige l'alignement des objectifs et l'efficacité de l'action. Nous présentons l'ADARUBRIC, qui comble cette lacune en générant des rubriques d'évaluation spécifiques à chaque tâche à partir de descriptions de tâches,
AgentHER: Hindsight Experience Replay for LLM Agent Trajectory Relabeling
AgentHER: Rejouage de l'expérience Hindsight pour le remarquage de l'agent Trajectoire LLM
2026-03-22 · Wei Li
LLM agents fail on the majority of real-world tasks -- GPT-4o succeeds on fewer than 15% of WebArena navigation tasks and below 55% pass@1 on ToolBench (Zhou et al., 2024; Qin et al., 2024) -- yet every failed trajectory is routinely discarded, wasting the dominant source of collected experience. We introduce AgentHER, a framework that recovers this lost training signal by adapting the Hindsight Experience Replay (HER; Andrychowicz et al., 2017) principle to natural-language agent trajectorie...
Les agents LLM échouent sur la majorité des tâches réelles -- GPT-4o réussit sur moins de 15 % des tâches de navigation de WebArena et moins de 55 % passe@1 sur ToolBench (Zhou et al., 2024; Qin et al., 2024) -- mais chaque trajectoire échouée est systématiquement écartée, gaspillant la source dominante de l'expérience recueillie. Nous présentons AgentHER, un cadre qui récupère
WN-Wrangle: Wireless Network Data Wrangling Assistant
WN-Wrangle: Assistant de tri de données réseau sans fil
2026-03-22 · Jesse Thaler
Data wrangling continues to be the most time-consuming task in the data science pipeline and wireless network data is no exception. Prior approaches for automatic or assisted data-wrangling primarily target unordered, single-table data. However, unlike traditional datasets where rows in a table are unordered and assumed to be independent of each other, wireless network datasets are often collected across multiple measurement devices, producing multiple, temporally ordered tables that must be ...
La lutte contre les données continue d'être la tâche la plus longue dans le domaine de la science des données et les données sur les réseaux sans fil ne font pas exception. Les approches préalables pour l'échange automatique ou assisté de données ciblent principalement les données non ordonnées et à table unique. Cependant, contrairement aux ensembles de données traditionnels où les lignes d'une table ne sont pas ordonnées et supposées être indépendantes de chaque ot
The Library Theorem: How External Organization Governs Agentic Reasoning Capacity
Le théorème de la bibliothèque : comment l'organisation externe gère la capacité de raisonnement agentique
2026-03-22 · Mingyuan Li
Externalized reasoning is already exploited by transformer-based agents through chain-of-thought, but structured retrieval -- indexing over one's own reasoning state -- remains underexplored. We formalize the transformer context window as an I/O page and prove that tool-augmented agents with indexed external memory achieve exponentially lower retrieval cost than agents restricted to sequential scanning: $O(\log_b N)$ versus $Ω(N)$ page reads per query, and $O(T \log_b T)$ versus $Θ(T^2)$ cumu...
Le raisonnement extériorisé est déjà exploité par des agents basés sur les transformateurs par la chaîne de pensée, mais la recherche structurée -- l'indexation sur son propre état de raisonnement -- reste sous-explorée. Nous formalisons la fenêtre contextuelle du transformateur en tant que page d'E/S et prouvons que les agents augmentés par l'outil avec la mémoire externe indexée obtiennent exponentiellement plus faible retri
DyGeoVLN: Infusing Dynamic Geometry Foundation Model into Vision-Language Navigation
DyGeoVLN : Infusion du modèle de la Fondation de la géométrie dynamique dans la navigation en langage visuel
2026-03-22 · Martin A. Lindquist
Vision-language Navigation (VLN) requires an agent to understand visual observations and language instructions to navigate in unseen environments. Most existing approaches rely on static scene assumptions and struggle to generalize in dynamic, real-world scenarios. To address this challenge, we propose DyGeoVLN, a dynamic geometry-aware VLN framework. Our method infuses a dynamic geometry foundation model into the VLN framework through cross-branch feature fusion to enable explicit 3D spatial...
La navigation en langage visuel (VLN) exige qu'un agent comprenne les observations visuelles et les instructions linguistiques pour naviguer dans des environnements invisibles. La plupart des approches existantes reposent sur des hypothèses de scène statique et luttent pour généraliser dans des scénarios dynamiques et réels. Pour relever ce défi, nous proposons DyGeoVLN, un framewo VLN dynamique
Obstacle-aware navigation of smart microswimmers in a turbulent flow
Navigation des microswimmers intelligents dans un flux turbulent
2026-03-22 · Edward Gunning
Microswimmers in turbulent flows often navigate complex, heterogeneous, and obstacle-rich environments, where they exhibit intricate behaviors such as trapping at and escape from obstacles. We generalize recent $\mathcal{Q}-$learning methods of J.K. Alageshan \textit{et al.} [Phys.Rev.E \textbf{101}, 043110 (2020)] and A. Gupta \textit{et al.} [Physics of Fluids \textbf{37}, 045107 (2025)] developed for non-interacting microswimmers that aim to move optimally from an initial position to a tar...
Dans les écoulements turbulents, les micro-navigateurs naviguent souvent dans des environnements complexes, hétérogènes et riches en obstacles, où ils présentent des comportements complexes comme le piégeage et l'évasion des obstacles. Nous généralisons les méthodes d'apprentissage récentes de J.K. Alageshan \textit{et al.} [Phys.Rev.E \textbf{101}, 043110 (2020)] et A. Gupta \textit{et al.} [Phy
ALMAB-DC: Active Learning, Multi-Armed Bandits, and Distributed Computing for Sequential Experimental Design and Black-Box Optimization
ALMAB-DC: Apprentissage actif, Bandits multi-armés et Informatique Distribuée pour la conception expérimentale séquentiel et l'optimisation Black-Box
2026-03-22 · Ciprian Crainiceanu
Sequential experimental design under expensive, gradient-free objectives is a central challenge in computational statistics: evaluation budgets are tightly constrained and information must be extracted efficiently from each observation. We propose \textbf{ALMAB-DC}, a GP-based sequential design framework combining active learning, multi-armed bandits (MAB), and distributed asynchronous computing for expensive black-box experimentation. A Gaussian process surrogate with uncertainty-aware acqui...
La conception expérimentale séquentielle selon des objectifs coûteux et sans gradient est un défi central dans les statistiques de calcul : les budgets d'évaluation sont fortement limités et l'information doit être extraite efficacement de chaque observation. Nous proposons \textbf{ALMAB-DC}, un cadre de conception séquentielle basé sur le GP combinant apprentissage actif, bandi multi-armé
Dynamic Control Barrier Function Regulation with Vision-Language Models for Safe, Adaptive, and Realtime Visual Navigation
Régulation de la fonction barrière de contrôle dynamique avec des modèles de langage de vision pour une navigation visuelle sûre, adaptée et en temps réel
2026-03-22 · Jiaqi Liu
Robots operating in dynamic, unstructured environments must balance safety and efficiency under potentially limited sensing. While control barrier functions (CBFs) provide principled collision avoidance via safety filtering, their behavior is often governed by fixed parameters that can be overly conservative in benign scenes or overly permissive near hazards. We present AlphaAdj, a vision-to-control navigation framework that uses egocentric RGB input to adapt the conservativeness of a CBF saf...
Les robots opérant dans des environnements dynamiques et non structurés doivent équilibrer la sécurité et l'efficacité par une détection potentiellement limitée. Alors que les fonctions de barrière de contrôle (CBF) permettent d'éviter les collisions par le filtrage de sécurité, leur comportement est souvent régi par des paramètres fixes qui peuvent être trop prudents dans les scènes bénignes ou trop permissifs.
Koopman-Based Linear MPC for Safe Control using Control Barrier Functions
MPC linéaire à base de Koopman pour un contrôle sûr grâce aux fonctions de barrière de contrôle
2026-03-22 · Zipeng Ling
This paper proposes a Koopman-based linear model predictive control (LMPC) framework for safety-critical control of nonlinear discrete-time systems. Existing MPC formulations based on discrete-time control barrier functions (DCBFs) enforce safety through barrier constraints but typically result in computationally demanding nonlinear programming. To address this challenge, we construct a DCBF-augmented dynamical system and employ Koopman operator theory to lift the nonlinear dynamics into a hi...
Cet article propose un cadre de contrôle prédictif linéaire basé sur le modèle Koopman (LMPC) pour le contrôle critique de la sécurité des systèmes à temps discret non linéaires. Les formulations existantes de MPC basées sur les fonctions de barrière de contrôle à temps discret (DCBF) permettent d'assurer la sécurité par des contraintes de barrière, mais entraînent généralement une programmation non linéaire exigeante par calcul. Aux
SpatialFly: Geometry-Guided Representation Alignment for UAV Vision-and-Language Navigation in Urban Environments
SpatialFly: alignement de la représentation guidée par la géométrie pour la navigation de la vision et de la langue dans les milieux urbains
2026-03-22 · Shi Qiu
UAVs play an important role in applications such as autonomous exploration, disaster response, and infrastructure inspection. However, UAV VLN in complex 3D environments remains challenging. A key difficulty is the structural representation mismatch between 2D visual perception and the 3D trajectory decision space, which limits spatial reasoning. To this end, we propose SpatialFly, a geometry-guided spatial representation framework for UAV VLN. Operating on RGB observations without explicit 3...
Les UAV jouent un rôle important dans des applications telles que l'exploration autonome, l'intervention en cas de catastrophe et l'inspection des infrastructures. Cependant, l'UAV VLN dans des environnements 3D complexes reste difficile. Une difficulté clé est l'inadéquation de la représentation structurelle entre la perception visuelle 2D et l'espace de décision de trajectoire 3D, qui limite le raisonnement spatial. T
Joint Surrogate Learning of Objectives, Constraints, and Sensitivities for Efficient Multi-objective Optimization of Neural Dynamical Systems
Apprentissage conjoint substitutif des objectifs, contraintes et sensibilités pour l'optimisation multi-objectifs efficaces des systèmes dynamiques neuronaux
2026-03-22 · Yanqing Liu
Biophysical neural system simulations are among the most computationally demanding scientific applications, and their optimization requires navigating high-dimensional parameter spaces under numerous constraints that impose a binary feasible/infeasible partition with no gradient signal to guide the search. Here, we introduce DMOSOPT, a scalable optimization framework that leverages a unified, jointly learned surrogate model to capture the interplay between objectives, constraints, and paramet...
Les simulations de systèmes neuronaux biophysiques sont parmi les applications scientifiques les plus exigeantes en calcul, et leur optimisation nécessite la navigation d'espaces de paramètres haute dimension sous de nombreuses contraintes qui imposent une partition binaire réalisable/infaisable sans signal de gradient pour guider la recherche. Ici, nous présentons DMOSOPT, une option évolutive
Elite Lanes: Evolutionary Generation of Realistic Small-Scale Road Networks
Elite Lanes : Génération évolutive de réseaux routiers réalistes à petite échelle
2026-03-21 · Siwei Han
We present a comparative study of methods for generating realistic, constrained small- to medium-scale road networks with built-in redundancy. In this research, we evaluate the proposed Evolutionary Algorithm (EA) with connectivity and redundancy constraints against the Wave Function Collapse (WFC) method - commonly used in procedural terrain generation for games - and swarm algorithms: Particle Swarm (PSO) and Gray Wolf (GWO). Our focus is on producing realistic, redundant road networks suit...
Nous présentons une étude comparative des méthodes permettant de générer des réseaux routiers à petite ou moyenne échelle, réalistes et limités, avec redondance intégrée. Dans cette recherche, nous évaluons l'algorithme évolutionnaire (EA) proposé avec des contraintes de connectivité et de redondance à l'encontre de la méthode Wave Function Collapse (WFC) - couramment utilisé dans le générateur de terrain procédural
Integrative Learning of Dynamically Evolving Multiplex Graphs and Nodal Attributes Using Neural Network Gaussian Processes with an Application to Dynamic Terrorism Graphs
Apprentissage intégratif des diagrammes multiplex en évolution dynamique et des attributs nodaux utilisant les processus gaussiens du réseau neuronal avec une application aux graphiques de terrorisme dynamique
2026-03-21 · Peng Xia
Exploring the dynamic co-evolution of multiplex graphs and nodal attributes is a compelling question in criminal and terrorism networks. This article is motivated by the study of dynamically evolving interactions among prominent terrorist organizations, considering various organizational attributes like size, ideology, leadership, and operational capacity. Statistically principled integration of multiplex graphs with nodal attributes is significantly challenging due to the need to leverage sh...
L'exploration de la coévolution dynamique des graphes multiplex et des attributs nodaux est une question impérieuse dans les réseaux criminels et terroristes. Cet article est motivé par l'étude de l'évolution dynamique des interactions entre les principales organisations terroristes, compte tenu de divers attributs organisationnels comme la taille, l'idéologie, le leadership et les opérations.
Adviser: An Intuitive Multi-Cloud Platform for Scientific and ML Workflows
Conseiller : Une plate-forme intuitive multicloud pour les flux de travail scientifiques et ML
2026-03-21 · Haoqin Tu
Effectively leveraging the vast computational resources of modern cloud environments requires expertise spanning multiple technical domains: configuring scientific software with correct parameters and dependencies, navigating thousands of provider-specific instance types and pricing options, and managing parallel or distributed execution. We conduct a study indicating that the absence of these categories of expertise poses an ongoing challenge to unlocking the potential of cloud-enabled compu...
Pour exploiter efficacement les vastes ressources informatiques des environnements cloud modernes, il faut une expertise couvrant plusieurs domaines techniques : configurer des logiciels scientifiques avec des paramètres et des dépendances corrects, naviguer sur des milliers de types d'instances et d'options de tarification spécifiques aux fournisseurs, et gérer l'exécution parallèle ou distribuée. Nous avons
LLM-ODE: Data-driven Discovery of Dynamical Systems with Large Language Models
LLM-ODE: Découverte de systèmes dynamiques avec des modèles de grande langue
2026-03-21 · Zeyu Zheng
Discovering the governing equations of dynamical systems is a central problem across many scientific disciplines. As experimental data become increasingly available, automated equation discovery methods offer a promising data-driven approach to accelerate scientific discovery. Among these methods, genetic programming (GP) has been widely adopted due to its flexibility and interpretability. However, GP-based approaches often suffer from inefficient exploration of the symbolic search space, lea...
La découverte des équations qui gouvernent les systèmes dynamiques est un problème central dans de nombreuses disciplines scientifiques. À mesure que les données expérimentales deviennent de plus en plus disponibles, les méthodes automatisées de découverte d'équations offrent une approche prometteuse axée sur les données pour accélérer la découverte scientifique. Parmi ces méthodes, la programmation génétique (GP) a été largement adoptée.
Neutral-Fermion constructions of factorial $gp$-and $gq$-Functions
Constructions à effet neutre de facteurs $gp$-et $gq$-Fonctions
2026-03-21 · Cihang Xie
We develop neutral-fermionic constructions for the factorial $gp$- and $gq$-functions introduced by Nakagawa and Naruse, which are respectively dual to the factorial $GQ$- and $GP$-functions of Ikeda and Naruse. In particular, we realize the factorial $GP$-, $GQ$- and $gq$-functions as vacuum expectation values. As applications, we obtain, Jacobi--Trudi type determinantal formulas for the transition coefficients between functions with different equivariant parameters for $gq$ and its dual $GP...
Nous développons des constructions fermioniques neutres pour les fonctions factorielles $gp$- et $gq$ introduites par Nakagawa et Naruse, qui sont respectivement dual aux fonctions factorielles $GQ$- et $GP$-Ikeda et Naruse. En particulier, nous réalisons les fonctions factorielles $GP$-, $GQ$- et $gq$-fonctions comme valeurs d'attente de vide. Comme les demandes, nous obtenons, Jacobi...
Dodgersort: Uncertainty-Aware VLM-Guided Human-in-the-Loop Pairwise Ranking
Dodgersort: Incertainty-Aware VLM-Guided Human-in-the-Loop Pairwise Ranking
2026-03-21 · Charles Fleming
Pairwise comparison labeling is emerging as it yields higher inter-rater reliability than conventional classification labeling, but exhaustive comparisons require quadratic cost. We propose Dodgersort, which leverages CLIP-based hierarchical pre-ordering, a neural ranking head and probabilistic ensemble (Elo, BTL, GP), epistemic--aleatoric uncertainty decomposition, and information-theoretic pair selection. It reduces human comparisons while improving the reliability of the rankings. In visua...
L'étiquetage de comparaison par paire est en train d'apparaître car il donne une plus grande fiabilité entre les taux que l'étiquetage de classification classique, mais des comparaisons exhaustives exigent un coût quadratique. Nous proposons Dodgersort, qui tire parti du pré-commandement hiérarchique basé sur CLIP, d'un classement neuronal et d'un ensemble probabiliste (Elo, BTL, GP), épistémique--aléatoire uncertai
Does Peer Observation Help? Vision-Sharing Collaboration for Vision-Language Navigation
L'observation par les pairs vous aide - t - elle? Une collaboration axée sur le partage de la vision pour la navigation dans la langue
2026-03-21 · Mingyu Ding
Vision-Language Navigation (VLN) systems are fundamentally constrained by partial observability, as an agent can only accumulate knowledge from locations it has personally visited. As multiple robots increasingly coexist in shared environments, a natural question arises: can agents navigating the same space benefit from each other's observations? In this work, we introduce Co-VLN, a minimalist, model-agnostic framework for systematically investigating whether and how peer observations from co...
Les systèmes Vision-Language Navigation (VLN) sont fondamentalement limités par l'observabilité partielle, car un agent ne peut accumuler des connaissances que des endroits qu'il a visités personnellement. Alors que plusieurs robots coexistent de plus en plus dans des environnements partagés, une question naturelle se pose : les agents naviguant dans le même espace peuvent-ils bénéficier des observations de chacun ? Les
PiLoT: Neural Pixel-to-3D Registration for UAV-based Ego and Target Geo-localization
PiLoT: Enregistrement neuronal Pixel à 3D pour l'ego basé sur l'UAV et la géolocalisation ciblée
2026-03-21 · Huaxiu Yao
We present PiLoT, a unified framework that tackles UAV-based ego and target geo-localization. Conventional approaches rely on decoupled pipelines that fuse GNSS and Visual-Inertial Odometry (VIO) for ego-pose estimation, and active sensors like laser rangefinders for target localization. However, these methods are susceptible to failure in GNSS-denied environments and incur substantial hardware costs and complexity. PiLoT breaks this paradigm by directly registering live video stream against ...
Nous présentons PiLoT, un cadre unifié qui s'attaque à l'ego basé sur l'UAV et cible la géolocalisation. Les approches conventionnelles s'appuient sur des pipelines découplés qui fusionnent le GNSS et l'odométrie visuelle-inertielle (VIO) pour l'estimation de l'ego-position, et sur des capteurs actifs comme les télémètres laser pour la localisation des cibles. Cependant, ces méthodes sont susceptibles d'échouer dans les
Enhancing Vision-Based Policies with Omni-View and Cross-Modality Knowledge Distillation for Mobile Robots
Améliorer les politiques axées sur la vision grâce à la distillation des connaissances omni-vision et multimodalité pour les robots mobiles
2026-03-21 · Armel Koulong
Vision-based policies are widely applied in robotics for tasks such as manipulation and locomotion. On lightweight mobile robots, however, they face a trilemma of limited scene transferability, restricted onboard computation resources, and sensor hardware cost. To address these issues, we propose a knowledge distillation approach that transfers knowledge from an information-rich, appearance invariant omniview depth policy to a lightweight monocular policy. The key idea is to train the student...
Les politiques axées sur la vision sont largement appliquées en robotique pour des tâches telles que la manipulation et la locomotion. Sur les robots mobiles légers, cependant, ils font face à un trilemma de transfert de scène limité, des ressources de calcul à bord limitées, et le coût matériel de capteur. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons une approche de distillation du savoir qui transfère kno
E-SocialNav: Efficient Socially Compliant Navigation with Language Models
E-SocialNav: Navigation efficace et socialement compatible avec les modèles linguistiques
2026-03-21 · Ali Pakniyat
Language models (LMs) are increasingly applied to robotic navigation; however, existing benchmarks primarily emphasize navigation success rates while paying limited attention to social compliance. Moreover, relying on large-scale LMs can raise efficiency concerns, as their heavy computational overhead leads to slower response times and higher energy consumption, making them impractical for real-time deployment on resource-constrained robotic platforms. In this work, we evaluate the social com...
Les modèles linguistiques (LM) sont de plus en plus appliqués à la navigation robotique; toutefois, les points de repère existants mettent principalement l'accent sur les taux de réussite de la navigation tout en accordant une attention limitée à la conformité sociale. En outre, s'appuyer sur des ML à grande échelle peut soulever des problèmes d'efficacité, car leurs lourds frais généraux de calcul conduisent à des temps de réponse plus lents et à des niveaux plus élevés
Current state of the multi-agent multi-view experimental and digital twin rendezvous (MMEDR-Autonomous) framework
État actuel du cadre de rendez-vous expérimental et numérique multi-agents (MMEDR-Autonomous)
2026-03-21 · Henry Peng Zou
As near-Earth resident space objects proliferate, there is an increasing demand for reliable technologies in applications of on-orbit servicing, debris removal, and orbit modification. Rendezvous and docking are critical mission phases for such applications and can benefit from greater autonomy to reduce operational complexity and human workload. Machine learning-based methods can be integrated within the guidance, navigation, and control (GNC) architecture to design a robust rendezvous and d...
À mesure que les objets spatiaux résidents de la Terre prolifèrent, la demande de technologies fiables dans les applications de l'entretien en orbite, de l'enlèvement des débris et de la modification de l'orbite augmente. Les rendez-vous et l'amarrage sont des phases critiques de la mission pour ces applications et peuvent bénéficier d'une plus grande autonomie pour réduire la complexité opérationnelle et la charge de travail humaine. M
Memory Over Maps: 3D Object Localization Without Reconstruction
Mémoire sur les cartes : Localisation d'objets 3D sans reconstruction
2026-03-20 · Chunyu Miao
Target localization is a prerequisite for embodied tasks such as navigation and manipulation. Conventional approaches rely on constructing explicit 3D scene representations to enable target localization, such as point clouds, voxel grids, or scene graphs. While effective, these pipelines incur substantial mapping time, storage overhead, and scalability limitations. Recent advances in vision-language models suggest that rich semantic reasoning can be performed directly on 2D observations, rais...
La localisation des cibles est une condition préalable à la réalisation de tâches telles que la navigation et la manipulation. Les approches conventionnelles reposent sur la construction de représentations de scènes 3D explicites pour permettre la localisation des cibles, comme les nuages de points, les grilles voxels ou les graphiques de scènes. Bien qu'efficaces, ces pipelines nécessitent beaucoup de temps de cartographie, de frais de stockage et de scalabi
AE-LLM: Adaptive Efficiency Optimization for Large Language Models
AE-LLM: Optimisation de l'efficacité adaptative pour les grands modèles linguistiques
2026-03-20 · Wei-Chieh Huang
Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable success across diverse applications, yet their deployment remains challenging due to substantial computational costs, memory requirements, and energy consumption. Recent empirical studies have demonstrated that no single efficiency technique is universally optimal; instead, the effectiveness of methods such as efficient attention mechanisms, mixture-of-experts (MoE), parameter-efficient fine-tuning, and quantization varies significantly de...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont connu un succès remarquable dans diverses applications, mais leur déploiement reste difficile en raison des coûts de calcul, des besoins en mémoire et de la consommation d'énergie. Des études empiriques récentes ont démontré qu'aucune technique d'efficacité unique n'est universellement optimale;
Deep reflective reasoning in interdependence constrained structured data extraction from clinical notes for digital health
Le raisonnement réfléchi profond dans l'interdépendance a limité l'extraction structurée de données à partir de notes cliniques pour la santé numérique
2026-03-20 · Yankai Chen
Extracting structured information from clinical notes requires navigating a dense web of interdependent variables where the value of one attribute logically constrains others. Existing Large Language Model (LLM)-based extraction pipelines often struggle to capture these dependencies, leading to clinically inconsistent outputs. We propose deep reflective reasoning, a large language model agent framework that iteratively self-critiques and revises structured outputs by checking consistency amon...
L'extraction d'informations structurées à partir de notes cliniques nécessite la navigation d'un réseau dense de variables interdépendantes où la valeur d'un attribut limite logiquement les autres. Les pipelines d'extraction basés sur le modèle LLM ont souvent du mal à saisir ces dépendances, ce qui entraîne des résultats cliniquement incohérents. Nous proposons un refle profond
Coding Agents are Effective Long-Context Processors
Les agents de codage sont des transformateurs à long contexte efficaces
2026-03-20 · Yue Zhou
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable progress in scaling to access massive contexts. However, the access is via the latent and uninterpretable attention mechanisms, and LLMs fail to effective process long context, exhibiting significant performance degradation as context length increases. In this work, we study whether long-context processing can be externalized from latent attention into explicit, executable interactions, by allowing coding agents to organize text in fil...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont fait des progrès remarquables dans l'élargissement pour accéder à des contextes massifs. Toutefois, l'accès se fait par l'intermédiaire des mécanismes d'attention latentes et ininterprétables, et les LLM ne parviennent pas à un contexte de longue durée efficace, montrant une dégradation importante des performances à mesure que la longueur du contexte augmente. Dans ce travail, nous étudions si
WebNavigator: Global Web Navigation via Interaction Graph Retrieval
WebNavigator: Navigation Web mondiale via Interaction Graph Retrieval
2026-03-20 · Hanrong Zhang
Despite significant advances in autonomous web navigation, current methods remain far from human-level performance in complex web environments. We argue that this limitation stems from Topological Blindness, where agents are forced to explore via trial-and-error without access to the global topological structure of the environment. To overcome this limitation, we introduce WebNavigator, which reframes web navigation from probabilistic exploration into deterministic retrieval and pathfinding. ...
Malgré des progrès importants dans la navigation autonome sur le Web, les méthodes actuelles demeurent loin des performances au niveau humain dans des environnements Web complexes. Nous affirmons que cette limitation découle de la cécité topologique, où les agents sont contraints d'explorer par l'essai et l'erreur sans avoir accès à la structure topologique mondiale de l'environnement. Pour surmonter cela
HortiMulti: A Multi-Sensor Dataset for Localisation and Mapping in Horticultural Polytunnels
HortiMulti: un ensemble de données multicapteurs pour la localisation et la cartographie dans les polytunnels horticoles
2026-03-20 · Yaozu Wu
Agricultural robotics is gaining increasing relevance in both research and real-world deployment. As these systems are expected to operate autonomously in more complex tasks, the availability of representative real-world datasets becomes essential. While domains such as urban and forestry robotics benefit from large and established benchmarks, horticultural environments remain comparatively under-explored despite the economic significance of this sector. To address this gap, we present HortiM...
La robotique agricole devient de plus en plus pertinente dans la recherche et le déploiement réel. Comme ces systèmes sont censés fonctionner de manière autonome dans des tâches plus complexes, la disponibilité de ensembles de données réels représentatifs devient essentielle. Alors que des domaines tels que la robotique urbaine et forestière bénéficient de grandes et bien établies,
Not an Obstacle for Dog, but a Hazard for Human: A Co-Ego Navigation System for Guide Dog Robots
Pas un obstacle pour les chiens, mais un danger pour l'homme : un système de navigation co-ego pour les robots de chiens guides
2026-03-20 · Liancheng Fang
Guide dogs offer independence to Blind and Low-Vision (BLV) individuals, yet their limited availability leaves the vast majority of BLV users without access. Quadruped robotic guide dogs present a promising alternative, but existing systems rely solely on the robot's ground-level sensors for navigation, overlooking a critical class of hazards: obstacles that are transparent to the robot yet dangerous at human body height, such as bent branches. We term this the viewpoint asymmetry problem and...
Les chiens-guides offrent leur indépendance aux personnes aveugles et à faible visibilité (BLV), mais leur disponibilité limitée laisse la grande majorité des utilisateurs de BLV sans accès. Les chiens-guides robotiques quadrupèdes présentent une alternative prometteuse, mais les systèmes existants ne s'appuient que sur les capteurs au sol du robot pour la navigation, laissant de côté une classe critique de dangers : obst.
Cislunar State and Uncertainty Propagation via the Modified Generalized Equinoctial Orbital Elements
État cislunaire et propagation de l'incertitude par l'intermédiaire des éléments orbitaux équinoctiaux généralisés modifiés
2026-03-20 · Zhengyao Gu
The complex cislunar dynamical environment poses challenges for spacecraft navigation and Space Domain Awareness (SDA) operations, where the knowledge of current and future spacecraft states is essential. Conventional Gaussian-based approaches for SDA degrade under the nonlinearities that manifest in this regime. To accurately model the underlying dynamics and characterize uncertainty, this work explores the Modified Generalized Equinoctial Orbital Elements under high-fidelity propagation for...
L'environnement dynamique cislunaire complexe pose des défis pour les opérations de navigation des engins spatiaux et de sensibilisation au domaine spatial (SDA), où la connaissance des états actuels et futurs des engins spatiaux est essentielle. Les approches gaussiennes conventionnelles pour le SDA se dégradent sous les non-linéarités qui se manifestent dans ce régime. Pour modéliser avec précision le sous-jacent
Investigating a Policy-Based Formulation for Endoscopic Camera Pose Recovery
Étude d'une formulation basée sur les politiques pour la récupération de pots de caméra endoscopique
2026-03-20 · Zhen Zhang
In endoscopic surgery, surgeons continuously locate the endoscopic view relative to the anatomy by interpreting the evolving visual appearance of the intraoperative scene in the context of their prior knowledge. Vision-based navigation systems seek to replicate this capability by recovering camera pose directly from endoscopic video, but most approaches do not embody the same principles of reasoning about new frames that makes surgeons successful. Instead, they remain grounded in feature matc...
En chirurgie endoscopique, les chirurgiens localisent continuellement la vue endoscopique par rapport à l'anatomie en interprétant l'évolution visuelle de la scène intraopératoire dans le contexte de leurs connaissances antérieures. Les systèmes de navigation basés sur la vision cherchent à reproduire cette capacité en récupérant la caméra pose directement à partir de la vidéo endoscopique, mais la plupart
GustPilot: A Hierarchical DRL-INDI Framework for Wind-Resilient Quadrotor Navigation
GustPilot: Un cadre hiérarchique DRL-INDI pour la navigation par Quadrotor résistant au vent
2026-03-20 · Kening Zheng
Wind disturbances remain a key barrier to reliable autonomous navigation for lightweight quadrotors, where the rapidly varying airflow can destabilize both planning and tracking. This paper introduces GustPilot, a hierarchical wind-resilient navigation stack in which a deep reinforcement learning (DRL) policy generates inertial-frame velocity reference for gate traversal. At the same time, a geometric Incremental Nonlinear Dynamic Inversion (INDI) controller provides low-level tracking with f...
Les perturbations éoliennes demeurent un obstacle clé à une navigation autonome fiable pour les quadrateurs légers, où le débit d'air qui varie rapidement peut déstabiliser la planification et le suivi. Cet article présente GustPilot, une pile de navigation hiérarchique résiliente au vent dans laquelle une politique d'apprentissage en profondeur (DRL) génère une vitesse d'image inertielle
Scene Representation using 360° Saliency Graph and its Application in Vision-based Indoor Navigation
Représentation de la scène en utilisant le graphique de salutation à 360° et son application dans la navigation intérieure basée sur la vision
2026-03-20 · Fangxin Wang
A Scene, represented visually using different formats such as RGB-D, LiDAR scan, keypoints, rectangular, spherical, multi-views, etc., contains information implicitly embedded relevant to applications such as scene indexing, vision-based navigation. Thus, these representations may not be efficient for such applications. This paper proposes a novel 360° saliency graph representation of the scenes. This rich representation explicitly encodes the relevant visual, contextual, semantic, and geomet...
Une scène, représentée visuellement en utilisant différents formats tels que RGB-D, LiDAR scan, keypoints, rectangulaire, sphérique, multi-vues, etc., contient des informations implicitement intégrées pertinentes pour des applications telles que l'indexation des scènes, la navigation basée sur la vision. Ainsi, ces représentations peuvent ne pas être efficaces pour ces applications. Ce document propose un roman
MANA: Towards Efficient Mobile Ad Detection via Multimodal Agentic UI Navigation
MANA: Vers une détection efficace de la publicité mobile par l'interface utilisateur multimodal
2026-03-20 · Yi Nian
Mobile advertising dominates app monetization but introduces risks ranging from intrusive user experience to malware delivery. Existing detection methods rely either on static analysis, which misses runtime behaviors, or on heuristic UI exploration, which struggles with sparse and obfuscated ads. In this paper, we present MANA, the first agentic multimodal reasoning framework for mobile ad detection. MANA integrates static, visual, temporal, and experiential signals into a reasoning-guided na...
La publicité mobile domine la monétisation des applications, mais introduit des risques allant de l'expérience utilisateur intrusive à la livraison de logiciels malveillants. Les méthodes de détection existantes reposent soit sur l'analyse statique, qui manque les comportements d'exécution, soit sur l'exploration heuristique de l'interface utilisateur, qui lutte avec les annonces clairsemées et obfusées. Dans ce document, nous présentons MANA, le premier agent
Real-Time Structural Detection for Indoor Navigation from 3D LiDAR Using Bird's-Eye-View Images
Détection structurale en temps réel pour la navigation intérieure à partir de 3D LiDAR utilisant les images Bird's-Eye-View
2026-03-20 · Shanghao Li
Efficient structural perception is essential for mapping and autonomous navigation on resource-constrained robots. Existing 3D methods are computationally prohibitive, while traditional 2D geometric approaches lack robustness. This paper presents a lightweight, real-time framework that projects 3D LiDAR data into 2D Bird's-Eye-View (BEV) images to enable efficient detection of structural elements relevant to mapping and navigation. Within this representation, we systematically evaluate severa...
Une perception structurelle efficace est essentielle pour la cartographie et la navigation autonome sur les robots à ressources limitées. Les méthodes 3D existantes sont calculablement prohibitives, tandis que les approches géométriques 2D traditionnelles manquent de robustesse. Cet article présente un cadre léger et en temps réel qui projette les données LiDAR 3D dans les images BEV
HUGE-Bench: A Benchmark for High-Level UAV Vision-Language-Action Tasks
HUGE-Bench: Un point de repère pour les tâches de vision et d'action de haut niveau de l'UAV
2026-03-20 · Wenzhe Fan
Existing UAV vision-language navigation (VLN) benchmarks have enabled language-guided flight, but they largely focus on long, step-wise route descriptions with goal-centric evaluation, making them less diagnostic for real operations where brief, high-level commands must be grounded into safe multi-stage behaviors. We present HUGE-Bench, a benchmark for High-Level UAV Vision-Language-Action (HL-VLA) tasks that tests whether an agent can interpret concise language and execute complex, process-o...
Les repères de navigation en langage de vision (VLN) de l'UAV ont permis de guider le vol, mais ils se concentrent en grande partie sur des descriptions de route longues et progressives avec une évaluation centrée sur les objectifs, ce qui les rend moins diagnostiques pour les opérations réelles où des commandes brèves et de haut niveau doivent être ancrées dans des comportements sécuritaires en plusieurs étapes. Nous présentons HUGE-Bench, une référence
Range-Based Set Reconciliation via Range-Summarizable Order-Statistics Stores
Rapprochement de l'ensemble basé sur l'échelle par l'intermédiaire des magasins de statistiques de l'ordre de l'échelle
2026-03-20 · Langzhou He
Range-Based Set Reconciliation (RBSR) synchronizes ordered sets by recursively comparing summaries of contiguous ranges and refining only the mismatching parts. While its communication complexity is well understood, its local computational cost fundamentally depends on the storage backend that must answer repeated range-summary, rank, and enumeration queries during refinement. We argue that a natural storage abstraction for RBSR implementations based on composable range aggregates is a \emph{...
La Rapprochement par intervalles (RBSR) synchronise les intervalles ordonnés en comparant de façon récursive les résumés des intervalles contigus et en n'affinant que les parties mal appariées. Bien que sa complexité de communication soit bien comprise, son coût de calcul local dépend fondamentalement du moteur de stockage qui doit répondre à des intervalles répétés-résumé, rang, et enumerati
Eye Gaze-Informed and Context-Aware Pedestrian Trajectory Prediction in Shared Spaces with Automated Shuttles: A Virtual Reality Study
Prévision de la trajectoire piétonne dans les espaces partagés avec des navettes automatisées : étude de la réalité virtuelle
2026-03-20 · Weizhi Zhang
The integration of Automated Shuttles into shared urban spaces presents unique challenges due to the absence of traffic rules and the complex pedestrian interactions. Accurately anticipating pedestrian behavior in such unstructured environments is therefore critical for ensuring both safety and efficiency. This paper presents a Virtual Reality (VR) study that captures how pedestrians interact with automated shuttles across diverse scenarios, including varying approach angles and navigating in...
L'intégration des navettes automatisées dans des espaces urbains partagés présente des défis uniques en raison de l'absence de règles de circulation et des interactions complexes entre piétons. L'anticipation exacte du comportement des piétons dans ces environnements non structurés est donc essentielle pour assurer la sécurité et l'efficacité. Cet article présente une réalité virtuelle (VR)
Template-based Object Detection Using a Foundation Model
Détection d'objets basée sur un modèle utilisant un modèle de fondation
2026-03-20 · Xue Liu
Most currently used object detection methods are learning-based, and can detect objects under varying appearances. Those models require training and a training dataset. We focus on use cases with less data variation, but the requirement of being free of generation of training data and training. Such a setup is for example desired in automatic testing of graphical interfaces during software development, especially for continuous integration testing. In our approach, we use segments from segmen...
La plupart des méthodes de détection d'objets actuellement utilisées sont basées sur l'apprentissage et peuvent détecter des objets sous des apparences variables. Ces modèles nécessitent une formation et un ensemble de données de formation. Nous nous concentrons sur les cas d'utilisation avec moins de variations de données, mais l'exigence de ne pas produire de données de formation et de formation. Une telle configuration est par exemple souhaitée en testi automatique
GEM: A Native Graph-based Index for Multi-Vector Retrieval
GEM: Un indice basé sur des graphiques autochtones pour la récupération multi-vecteurs
2026-03-20 · Philip S. Yu
In multi-vector retrieval, both queries and data are represented as sets of high-dimensional vectors, enabling finer-grained semantic matching and improving retrieval quality over single-vector approaches. However, its practical adoption is held back by the lack of effective indexing algorithms. Existing work, attempting to reuse standard single-vector indexes, often fails to preserve multi-vector semantics or remains slow. In this work, we present GEM, a native indexing framework for multi-v...
Dans l'extraction multivecteurs, les requêtes et les données sont représentées par des ensembles de vecteurs à haute dimension, ce qui permet une correspondance sémantique plus fine et améliore la qualité de récupération par rapport aux approches monovecteurs. Toutefois, son adoption pratique est freinée par l'absence d'algorithmes d'indexation efficaces. Travaux existants, en essayant de réutiliser un seul
A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents
Un cadre de sous-objectif pour l'amélioration des agents LLM de longue durée
2026-03-20 · Md. Abu Bakor Siddique
Large language model (LLM)-based agents have emerged as powerful autonomous controllers for digital environments, including mobile interfaces, operating systems, and web browsers. Web navigation, for example, requires handling dynamic content and long sequences of actions, making it particularly challenging. Existing LLM-based agents struggle with long-horizon planning in two main ways. During online execution, they often lose track as new information arrives, lacking a clear and adaptive pat...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont devenus de puissants contrôleurs autonomes pour les environnements numériques, y compris les interfaces mobiles, les systèmes d'exploitation et les navigateurs Web. La navigation sur le Web, par exemple, nécessite la gestion de contenus dynamiques et de longues séquences d'actions, ce qui rend la navigation particulièrement difficile. Les agents LLM existants luttent avec
GenFacet: End-to-End Generative Faceted Search via Multi-Task Preference Alignment in E-Commerce
GenFacet: Recherche à facettes de bout en bout via l'alignement de préférences multitâches dans le commerce électronique
2026-03-20 · Shahrin Hossain
Faceted search acts as a critical bridge for navigating massive ecommerce catalogs, yet traditional systems rely on static rule-based extraction or statistical ranking, struggling with emerging vocabulary, semantic gaps, and a disconnect between facet selection and underlying retrieval. In this paper, we introduce GenFacet, an industrial-grade, end-to-end generative framework deployed at JD.com. GenFacet reframes faceted search as two coupled generative tasks within a unified Large Language M...
La recherche à facettes constitue un pont critique pour la navigation de catalogues de commerce électronique massifs, mais les systèmes traditionnels reposent sur l'extraction statique fondée sur les règles ou le classement statistique, en difficulté avec le vocabulaire émergent, les lacunes sémantiques et la déconnexion entre la sélection à facettes et la recherche sous-jacente. Dans cet article, nous présentons GenFacet, une classe industrielle, fin
Semantic Audio-Visual Navigation in Continuous Environments
Navigation audiovisuelle sémantique dans les environnements continus
2026-03-20 · Sadman Ahmed Siam
Audio-visual navigation enables embodied agents to navigate toward sound-emitting targets by leveraging both auditory and visual cues. However, most existing approaches rely on precomputed room impulse responses (RIRs) for binaural audio rendering, restricting agents to discrete grid positions and leading to spatially discontinuous observations. To establish a more realistic setting, we introduce Semantic Audio-Visual Navigation in Continuous Environments (SAVN-CE), where agents can move free...
La navigation audiovisuelle permet aux agents incarnés de naviguer vers des cibles émettrices de son en tirant parti des signaux auditifs et visuels. Toutefois, la plupart des approches existantes reposent sur des réponses précalculées d'impulsions de chambre (RIR) pour le rendu audio binaural, limitant les agents à des positions de grille discrètes et conduisant à des observations spatialement discontinues. Aux
Model Selection and Parameter Estimation of Multi-dimensional Gaussian Mixture Model
Sélection du modèle et estimation du paramètre du modèle de mélange gaussien multidimensionnel
2026-03-20 · Syed Rifat Raiyan
In this paper, we study the problem of learning multi-dimensional Gaussian Mixture Models (GMMs), with a specific focus on model order selection and efficient mixing distribution estimation. We first establish an information-theoretic lower bound on the critical sample complexity required for reliable model selection. More specifically, we show that distinguishing a $k$-component mixture from a simpler model necessitates a sample size scaling of $Ω(Δ^{-(4k-4)})$. We then propose a thresholdin...
Dans cet article, nous étudions le problème de l'apprentissage des modèles de mélange gaussien multidimensionnels (MGM), en mettant l'accent sur la sélection des modèles et l'estimation efficace de la distribution des mélanges. Nous établissons d'abord une limite inférieure information-théorique sur la complexité critique de l'échantillon nécessaire pour une sélection fiable des modèles. Plus précisément, nous montrons
Logistic-aided Huber M-estimator for robust GNSS positioning
Huber M-estimateur pour positionnement GNSS robuste
2026-03-20 · Hasan Mahmud
This paper develops a logistic-aided Huber (LAH) M-estimator for robust GNSS positioning under long-tailed, multipath-affected measurement errors. The key idea is to leverage a logistic measurement error assumption and establish a one-to-one approximation between the logistic-based loglikelihood (i.e., quasi-log-cosh) and the Huber kernel by matching their score functions. This yields closed-form tuning rules for the scale and threshold parameters in the Huber estimator, grounded on logistic ...
Cet article développe un M-estimateur Huber (LAH) pour un positionnement GNSS robuste sous des erreurs de mesure multipathes à longue queue. L'idée clé est de tirer parti d'une hypothèse d'erreur de mesure logistique et d'établir une approximation individuelle entre le loglihood basé sur la logistique (c.-à-d. quasi-log-cosh) et le noyau Huber par matchi
HyEvo: Self-Evolving Hybrid Agentic Workflows for Efficient Reasoning
HyEvo: Auto-évolution des flux de travail des agents hybrides pour une raison efficace
2026-03-20 · Md Kamrul Hasan
Although agentic workflows have demonstrated strong potential for solving complex tasks, existing automated generation methods remain inefficient and underperform, as they rely on predefined operator libraries and homogeneous LLM-only workflows in which all task-level computation is performed through probabilistic inference. To address these limitations, we propose HyEvo, an automated workflow-generation framework that leverages heterogeneous atomic synthesis. HyEvo integrates probabilistic L...
Bien que les workflows d'agents aient démontré un fort potentiel de résolution de tâches complexes, les méthodes de génération automatisées existantes demeurent inefficaces et sous-performantes, car elles reposent sur des bibliothèques d'opérateurs prédéfinies et des workflows homogènes LLM uniquement dans lesquels tous les calculs au niveau des tâches sont effectués par inférence probabiliste. Pour traiter ces limitesa
Enhancing AI-Based Tropical Cyclone Track and Intensity Forecasting via Systematic Bias Correction
Amélioration des prévisions de trajectoire et d'intensité des cyclones tropicaux basées sur l'IA par la correction systématique des biais
2026-03-20 · Panagiotis Sapoutzoglou
Tropical cyclones (TCs) pose severe threats to life, infrastructure, and economies in tropical and subtropical regions, underscoring the critical need for accurate and timely forecasts of both track and intensity. Recent advances in AI-based weather forecasting have shown promise in improving TC track forecasts. However, these systems are typically trained on coarse-resolution reanalysis data (e.g., ERA5 at 0.25 degree), which constrains predicted TC positions to a fixed grid and introduces s...
Les cyclones tropicaux constituent de graves menaces pour la vie, l'infrastructure et l'économie des régions tropicales et subtropicales, ce qui souligne le besoin crucial de prévisions précises et en temps opportun de la voie et de l'intensité. Des progrès récents dans les prévisions météorologiques basées sur l'IA ont montré des promesses d'amélioration des prévisions de TC. Cependant, ces systèmes sont généralement
CeRLP: A Cross-embodiment Robot Local Planning Framework for Visual Navigation
CeRLP: Un cadre de planification locale pour la navigation visuelle
2026-03-20 · George Terzakis
Visual navigation for cross-embodiment robots is challenging due to variations in robot and camera configurations, which can lead to the failure of navigation tasks. Previous approaches typically rely on collecting massive datasets across different robots, which is highly data-intensive, or fine-tuning models, which is time-consuming. Furthermore, both methods often lack explicit consideration of robot geometry. In this paper, we propose a Cross-embodiment Robot Local Planning (CeRLP) framewo...
La navigation visuelle pour les robots trans-incarnations est difficile en raison des variations dans la configuration des robots et des caméras, qui peuvent conduire à l'échec des tâches de navigation. Les approches antérieures reposent généralement sur la collecte de données massives sur différents robots, qui sont des modèles à forte intensité de données ou à réglage fin, ce qui prend du temps. En outre,
Planning Autonomous Vehicle Maneuvering in Work Zones Through Game-Theoretic Trajectory Generation
Planification de la manipulation autonome des véhicules dans les zones de travail grâce à la génération de trajectoires thématiques
2026-03-20 · Georgios Floros
Work zone navigation remains one of the most challenging manoeuvres for autonomous vehicles (AVs), where constrained geometries and unpredictable traffic patterns create a high-risk environment. Despite extensive research on AV trajectory planning, few studies address the decision-making required to navigate work zones safely. This paper proposes a novel game-theoretic framework for trajectory generation and control to enhance the safety of lane changes in a work zone environment. By modellin...
La navigation en zone de travail demeure l'une des manœuvres les plus difficiles pour les véhicules autonomes (AV), où des géométries limitées et des modes de circulation imprévisibles créent un environnement à haut risque. Malgré des recherches approfondies sur la planification de la trajectoire de l'AV, peu d'études traitent de la prise de décision nécessaire pour naviguer en toute sécurité dans les zones de travail. Le présent document propose
Pedestrian Crossing Intent Prediction via Psychological Features and Transformer Fusion
Pédestrian Crossing Intent Prediction via les caractéristiques psychologiques et la fusion des transformateurs
2026-03-20 · Maria Pateraki
Pedestrian intention prediction needs to be accurate for autonomous vehicles to navigate safely in urban environments. We present a lightweight, socially informed architecture for pedestrian intention prediction. It fuses four behavioral streams (attention, position, situation, and interaction) using highway encoders, a compact 4-token Transformer, and global self-attention pooling. To quantify uncertainty, we incorporate two complementary heads: a variational bottleneck whose KL divergence c...
La prévision de l'intention des piétons doit être précise pour que les véhicules autonomes puissent naviguer en toute sécurité en milieu urbain. Nous présentons une architecture légère et socialement informée pour la prédiction de l'intention des piétons. Il fusionne quatre flux comportementaux (attention, position, situation et interaction) à l'aide d'encodeurs autoroutiers, un transformateur compact à 4 jetons,
The Efficiency Attenuation Phenomenon: A Computational Challenge to the Language of Thought Hypothesis
Le phénomène de l'atténuation de l'efficacité : un défi computationnel pour le langage de l'hypothèse de pensée
2026-03-19 · Deepak Nathani
This paper computationally investigates whether thought requires a language-like format, as posited by the Language of Thought (LoT) hypothesis. We introduce the ``AI Private Language'' thought experiment: if two artificial agents develop an efficient, inscrutable communication protocol via multi-agent reinforcement learning (MARL), and their performance declines when forced to use a human-comprehensible language, this Efficiency Attenuation Phenomenon (EAP) challenges the LoT. We formalize t...
Cet article étudie par calcul si la pensée a besoin d'un format linguistique, comme le propose l'hypothèse du langage de pensée (LoT). Nous présentons l'expérience de pensée «AI Private Language» : si deux agents artificiels développent un protocole de communication efficace et incurable via l'apprentissage du renforcement multi-agents (MARL), et leur perfo
Geometric Performance Analysis of Doppler-Based Positioning with a Single LEO Satellite
Analyse géométrique de la position à base de Doppler avec un seul satellite LEO
2026-03-19 · Cheng Zhang
Low Earth Orbit (LEO) satellites have gained increasing attention as potential signal sources for Positioning, Navigation and Timing (PNT) applications. However, while most existing studies focus on multi-satellite LEO constellations, the fundamental positioning performance achievable with a single LEO satellite remains less extensively explored. This paper analyzes the geometric characteristics and positioning performance of single-satellite Doppler positioning through a theoretical analysis...
Les satellites à orbite terrestre basse (LEO) ont fait l'objet d'une attention croissante en tant que sources potentielles de signaux pour les applications de positionnement, de navigation et de chronométrage (PNT). Toutefois, bien que la plupart des études existantes mettent l'accent sur les constellations multisatellites LEO, les performances de positionnement fondamentales réalisables avec un seul satellite LEO restent moins explorées. T
TRACE: Trajectory Recovery with State Propagation Diffusion for Urban Mobility
TRACE: Récupération de trajectoires avec diffusion de la propagande d'État pour la mobilité urbaine
2026-03-19 · Chang Huan
High-quality GPS trajectories are essential for location-based web services and smart city applications, including navigation, ride-sharing and delivery. However, due to low sampling rates and limited infrastructure coverage during data collection, real-world trajectories are often sparse and feature unevenly distributed location points. Recovering these trajectories into dense and continuous forms is essential but challenging, given their complex and irregular spatio-temporal patterns. In th...
Des trajectoires GPS de haute qualité sont essentielles pour les services Web basés sur la localisation et les applications de la ville intelligente, y compris la navigation, le covoiturage et la livraison. Toutefois, en raison des faibles taux d'échantillonnage et de la couverture limitée des infrastructures pendant la collecte des données, les trajectoires réelles sont souvent éparpillées et présentent des points de localisation inégalement répartis. Récupération
Reinforcement-guided generative protein language models enable de novo design of highly diverse AAV capsids
Les modèles de langage de protéines génériques guidés par le renforcement permettent la conception de novo de capsides AAV très divers
2026-03-19 · Jiaming Shan
Adeno-associated viral (AAV) vectors are widely used delivery platforms in gene therapy, and the design of improved capsids is key to expanding their therapeutic potential. A central challenge in AAV bioengineering, as in protein design more broadly, is the vast sequence design space relative to the scale of feasible experimental screening. Machine-guided generative approaches provide a powerful means of navigating this landscape and proposing novel protein sequences that satisfy functional c...
Les vecteurs viraux associés à l'adénovirus (AVA) sont des plates-formes de distribution largement utilisées dans la thérapie génique, et la conception de capsides améliorés est essentielle pour accroître leur potentiel thérapeutique. Un défi central dans la bioingénierie de l'AAV, comme dans la conception de protéines plus largement, est le vaste espace de conception de séquence par rapport à l'échelle du dépistage expérimental réalisable. Machine
Large-amplitude diamond optomechanics by traversing a nonlinear attractor
Optomécanique diamant de grande amplitude en traversant un attracteur non linéaire
2026-03-19 · Yinfei Yang
Nonlinear dynamics clamp the amplitude of mechanical resonators driven into self-oscillation by optomechanical backaction. Here we overcome the conventional limits of self-oscillation amplitude by navigating the nonlinear dynamical landscape of a diamond optomechanical cavity supporting coherent optomechanics at room temperature. By exploiting the bistable phase space of the system, we increase the oscillation amplitude by nearly an order of magnitude. This enhancement arises from determinist...
La dynamique non linéaire serre l'amplitude des résonateurs mécaniques entraînés dans l'auto-oscillation par une rétroaction optomécanique. Ici, nous surmontons les limites conventionnelles de l'amplitude de l'auto-oscillation en naviguant dans le paysage dynamique non linéaire d'une cavité optomécanique de diamant soutenant l'optomécanique cohérente à température ambiante. En exploitant

☁️ Cloud & Infrastructure

📚 arXiv — edge computing (300)

UNIONS-3500 Weak Lensing: II. B-mode validation for cosmic shear
UNIONS-3500 Verres faibles: II. Validation du mode B pour le cisaillement cosmique
2026-04-03 · C. Daley
At Stage-III sensitivities, cosmic shear $B$ modes unambiguously indicate systematic contamination and are often used to inform data selection and scale cuts for cosmological inference. We validate $B$ modes for the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n_\mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) using three $E$/$B$-separable statistics: pure-mode correlation functions $ξ_\pm^{\mathrm{B}}(θ)$, Complete Orthogonal Sets of $E$/$B$-mode Integrals (COSEBI)...
Au stade III, les modes de cisaillement cosmique $B$ indiquent clairement une contamination systématique et sont souvent utilisés pour la sélection des données et les coupes à l'échelle pour l'inférence cosmologique. Nous validons les modes $B$ pour l'étude optique du Nord à infrarouge proche ultraviolet (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n \mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) en utilisant trois
HyperCT: Low-Rank Hypernet for Unified Chest CT Analysis
HyperCT: Hypernet à faible taux pour l'analyse de CT de poitrine unifiée
2026-04-03 · A. Guinot
Non-contrast chest CTs offer a rich opportunity for both conventional pulmonary and opportunistic extra-pulmonary screening. While Multi-Task Learning (MTL) can unify these diverse tasks, standard hard-parameter sharing approaches are often suboptimal for modeling distinct pathologies. We propose HyperCT, a framework that dynamically adapts a Vision Transformer backbone via a Hypernetwork. To ensure computational efficiency, we integrate Low-Rank Adaptation (LoRA), allowing the model to regre...
Les scans pulmonaires non contrastés offrent une riche possibilité de dépistage extra-pulmonaire, tant pulmonaire que opportuniste. Bien que l'apprentissage multitâches (MTL) puisse unifier ces diverses tâches, les approches standard de partage de paramètres durs sont souvent sous-optimales pour modéliser des pathologies distinctes. Nous proposons HyperCT, un cadre qui adapte dynamiquement un Visio
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · S. Guerrini
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · F. Hervas-Peters
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
Hierarchical Planning with Latent World Models
Planification hiérarchique avec modèles mondiaux latents
2026-04-03 · L. W. K. Goh
Model predictive control (MPC) with learned world models has emerged as a promising paradigm for embodied control, particularly for its ability to generalize zero-shot when deployed in new environments. However, learned world models often struggle with long-horizon control due to the accumulation of prediction errors and the exponentially growing search space. In this work, we address these challenges by learning latent world models at multiple temporal scales and performing hierarchical plan...
Le modèle de contrôle prédictif (MPC) avec des modèles du monde appris est devenu un paradigme prometteur pour le contrôle incarné, en particulier pour sa capacité à généraliser zéro-shot lorsqu'il est déployé dans de nouveaux environnements. Cependant, les modèles du monde appris luttent souvent avec le contrôle de l'horizon long en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de la croissance exponentielle s
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · C. Murray
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · M. Kilbinger
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models
Apprendre la signature du mémorisation dans les modèles linguistiques autorégressifs
2026-04-03 · A. Wittje
All prior membership inference attacks for fine-tuned language models use hand-crafted heuristics (e.g., loss thresholding, Min-K\%, reference calibration), each bounded by the designer's intuition. We introduce the first transferable learned attack, enabled by the observation that fine-tuning any model on any corpus yields unlimited labeled data, since membership is known by construction. This removes the shadow model bottleneck and brings membership inference into the deep learning era: lea...
Toutes les attaques d'inférence d'adhésion antérieures pour les modèles de langage affiné utilisent une heuristique artisanale (p. ex., seuil de perte, min-K\%, calibrage de référence), chacune limitée par l'intuition du concepteur. Nous présentons la première attaque savante transférable, permise par l'observation que le réglage fin de n'importe quel modèle sur n'importe quel corpus donne des données marquées illimitées,
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · M. J. Hudson
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Gradient Boosting within a Single Attention Layer
Rehausser le gradient au sein d'une seule couche d'attention
2026-04-03 · H. Hildebrandt
Transformer attention computes a single softmax-weighted average over values -- a one-pass estimate that cannot correct its own errors. We introduce \emph{gradient-boosted attention}, which applies the principle of gradient boosting \emph{within} a single attention layer: a second attention pass, with its own learned projections, attends to the prediction error of the first and applies a gated correction. Under a squared reconstruction objective, the construction maps onto Friedman's gradient...
Transformer l'attention calcule une seule moyenne pondérée en fonction du softmax sur les valeurs -- une estimation à un passage qui ne peut corriger ses propres erreurs. Nous introduisons \emph{attention boostée par les gradients}, qui applique le principe de booster les gradients \emph{dans} une seule couche d'attention: un second passe d'attention, avec ses propres projections apprises, assiste à la pré
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · L. van Waerbeke
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · A. W. McConnachie
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Fengbei Liu
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
EffiMiniVLM: A Compact Dual-Encoder Regression Framework
EffiMiniVLM: Un cadre de régression à double codeur compact
2026-04-03 · Sunwoo Kwak
Predicting product quality from multimodal item information is critical in cold-start scenarios, where user interaction history is unavailable and predictions must rely on images and textual metadata. However, existing vision-language models typically depend on large architectures and/or extensive external datasets, resulting in high computational cost. To address this, we propose EffiMiniVLM, a compact dual-encoder vision-language regression framework that integrates an EfficientNet-B0 image...
La prédiction de la qualité du produit à partir de l'information sur les éléments multimodaux est essentielle dans les scénarios de démarrage à froid, où l'historique de l'interaction des utilisateurs n'est pas disponible et où les prévisions doivent reposer sur des images et des métadonnées textuelles. Cependant, les modèles de langage de vision existants dépendent généralement de grandes architectures et/ou de nombreux ensembles de données externes, ce qui se traduit par des calculs élevés.
Lipschitz saturation of toric singularities in any dimension
Saturation lipschitz des singularités toriques dans n'importe quelle dimension
2026-04-03 · Hao Phung
We describe the semigroup of the Lipschitz saturation of a complex analytic toric singularity in arbitrary dimension. We give a necessary and sufficient condition for a monomial in the normalization to belong to the Lipschitz saturation, in terms of Newton polyhedra and lattice conditions, and deduce a finite algorithm to compute it. We also show that, in dimension greater than two, Campillo's notion of presaturation differs from the Lipschitz saturation, even for complex singularities.
Nous décrivons le semi-groupe de la saturation de Lipschitz d'une singularité torique analytique complexe dans une dimension arbitraire. Nous donnons une condition nécessaire et suffisante pour qu'un monomial dans la normalisation appartienne à la saturation de Lipschitz, en termes de polyèdre de Newton et de conditions de réseau, et en déduit un algorithme fini pour le calculer. Nous montrons également
Tropical disk potential for almost toric manifolds
Potentiel de disques tropicaux pour des collecteurs presque toriques
2026-04-03 · Nusrat Binta Nizam
Using our previous work we give a tropical formula for disk potentials for Lagrangian tori in almost toric four-manifolds, that is, fibrations by Lagrangian tori with only toric and focus-focus singularities, generalizing results of Mikhalkin for holomorphic spheres in the projective plane. As examples, we directly compute potentials for Lagrangian tori in del Pezzo surfaces equipped with monotone symplectic forms. These formulas were established in the monotone case by different methods in P...
En utilisant notre travail précédent, nous donnons une formule tropicale pour les potentiels de disque pour les tori lagrangien dans presque toric quatre-manifolds, c'est-à-dire, les fibrations par les tori lagrangien avec seulement des singularités toriques et focalisées, généralisant les résultats de Mikhalkin pour les sphères holomorphiques dans le plan projectif. Comme exemples, nous calculons directement les potentiels pour Lagrangian
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · Ilan Richter
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Nir Uriel
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Hadar Averbuch-Elor
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Daborah Estrin
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Mert R. Sabuncu
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Himani Sinhmar
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
Worldsheet Duals to One-Matrix Models
Les modèles à une matrice
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
We derive a concrete closed string dual to any interacting Hermitian one-matrix model, away from the double-scaling limit. Matrix and string correlators manifestly agree, to all orders in the genus expansion and all orders in the 't Hooft coupling(s). The worldsheet theory consists of a supersymmetric B-twisted Landau-Ginzburg model coupled to 2d topological gravity. We provide a precise dictionary between traces of the matrix and vertex operators on the worldsheet. Matrix model correlators a...
Nous dérivons une corde fermée en béton dual à n'importe quel modèle Hermitien en interaction, loin de la limite à double échelle. Les corrélateurs matriciaux et à cordes sont manifestement d'accord avec tous les ordres dans l'expansion du genre et tous les ordres dans le ou les couplage(s) 't Hooft(s). La théorie des feuilles de monde consiste en un modèle supersymétrique Landau-Ginzburg couplé à 2d t
Nested Multilevel Monte Carlo with Preintegration for Efficient Risk Estimation
Monte Carlo à plusieurs niveaux avec préintégration pour une estimation efficace des risques
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
Nested Monte Carlo is widely used for risk estimation, but its efficiency is limited by the discontinuity of the indicator function and high computational cost. This paper proposes a nested Multilevel Monte Carlo (MLMC) method combined with preintegration for efficient risk estimation. We first use preintegration to integrate out one outer random variable, which effectively handles the discontinuity of the indicator function, then we construct the MLMC estimator with preintegration to reduce ...
Niché Monte Carlo est largement utilisé pour l'estimation des risques, mais son efficacité est limitée par la discontinuité de la fonction d'indicateur et le coût de calcul élevé. Cet article propose une méthode imbriquée de Monte Carlo (MLMC) combinée à une préintégration pour une estimation efficace des risques. Nous utilisons d'abord la préintégration pour intégrer un aléatoire externe v
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Hilbert scheme of points on non-reduced nodal curves
Hilbert schéma de points sur les courbes nodales non réduites
2026-04-03 · Georgios Rovas
We construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal plane curve, $x^uy^v=0$. Each stratum is indexed by a new combinatorial object we define: a weak diagonal partition. The approach is based on introducing filtrations on ideals, together with a valuation adapted to the non-reduced structure, which allows us to analyze generators and their degrees of freedom in a systematic way. In particular, each stratum is affine when $u=1,2$; and each stratum i...
Nous construisons une stratification du schéma ponctuel Hilbert de points sur une courbe plane non réduite et nodale, $x^uy^v=0$. Chaque strate est indexée par un nouvel objet combinatoire que nous définissons : une faible partition diagonale. L'approche est basée sur l'introduction de filtrations sur des idéaux, ainsi que sur une évaluation adaptée à la structure non réduite, qui permet
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
Finite Ion Temperature Effects on the Merging of Current-Carrying ELM Filaments in the edge region of a tokamak
Finite Ion Effets de la température sur la fusion des filaments ELM porteurs de courant dans la région bord d'un tokamak
2026-04-03 · Wancong Zhang
Edge-localized-mode (ELM) filaments are crucial for cross-field transport at the tokamak edge; yet, their dynamics are often analyzed using the cold-ion approximation, despite experimental data indicating that Ti~Te . This study employs a normalized three-dimensional fluid model to investigate the influence of finite ion temperature on the dynamics of unidirectional current-carrying ELM-like filaments. We demonstrate that increasing ion temperature substantially alters filament propagation an...
Les filaments en mode de bordure (ELM) sont cruciaux pour le transport en champ croisé au bord du tokamak; cependant, leur dynamique est souvent analysée à l'aide de l'approximation de l'ion froid, malgré les données expérimentales indiquant que Ti~Te . Cette étude utilise un modèle de fluide tridimensionnel normalisé pour étudier l'influence de la température finie des ions sur la dynamique
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Basile Terver
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Artem Zholus
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Soham Chitnis
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Harsh Sutaria
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Mido Assran
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Randall Balestriero
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Joint Prediction of Human Motions and Actions in Human-Robot Collaboration
Prédiction conjointe des motions et des actions humaines dans la collaboration humaine-robot
2026-04-03 · Amir Bar
Fluent human--robot collaboration requires robots to continuously estimate human behaviour and anticipate future intentions. This entails reasoning jointly about \emph{continuous movements} and \emph{discrete actions}, which are still largely modelled in isolation. In this paper, we introduce \textsf{MA-HERP}, a hierarchical and recursive probabilistic framework for the \emph{joint estimation and prediction} of human movements and actions. The model combines: (i) a hierarchical representation...
La collaboration entre les humains et les robots exige que les robots évaluent en permanence le comportement humain et anticipent les intentions futures. Cela implique un raisonnement commun sur \emph{mouvements continus} et \emph{actions discrètes}, qui sont encore largement modélisés isolément. Dans cet article, nous présentons \textsf{MA-HERP}, un probabilien hiérarchique et récursif
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Adrien Bardes
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
On de Rham--Witt Cohomology of Classifying Stacks
Sur de Rham--Witt Cohomologie des piles classifiantes
2026-04-03 · Yann LeCun
We give an example of proper smooth fourfold over a perfect field k of characteristic p > 0 with asymmetric Hodge--Witt numbers in total degree 3. Our example is sharp both in terms of dimension and total degree. We arrive at our example by computing and approximating the Hodge--Witt cohomology groups of the classifying stack B alpha_p.
Nous donnons un exemple de quatre fois lisse sur un champ parfait k de p > 0 caractéristique avec des nombres Hodge--Witt asymétriques dans le degré total 3. Notre exemple est frappant tant en termes de dimension que de degré total. Nous arrivons à notre exemple en calculant et en approchant les groupes de cohomologie Hodge--Witt de la pile de classement B alpha p.
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Nicolas Ballas
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults
MECO: Un ensemble de données multimodal pour l'émotion et la compréhension cognitive chez les personnes âgées
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
While affective computing has advanced considerably, multimodal emotion prediction in aging populations remains underexplored, largely due to the scarcity of dedicated datasets. Existing multimodal benchmarks predominantly target young, cognitively healthy subjects, neglecting the influence of cognitive decline on emotional expression and physiological responses. To bridge this gap, we present MECO, a Multimodal dataset for Emotion and Cognitive understanding in Older adults. MECO includes 42...
Bien que l'informatique affective ait considérablement progressé, la prédiction de l'émotion multimodale dans les populations vieillissantes demeure sous-explorée, en grande partie en raison de la rareté des ensembles de données dédiés. Les repères multimodal existants ciblent principalement les jeunes sujets en bonne santé cognitive, négligeant l'influence du déclin cognitif sur l'expression émotionnelle et le physiologie
A 1151-Year Quasi-Commensurability Among the Pre-Uranian Planets: Empirical Detection and Statistical Characterization
Une quasi-commensurabilité de 1151 ans parmi les planètes préuraniennes : détection empirique et caractérisation statistique
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
We report the empirical detection of a multi-planet quasi-commensurability in the Solar System. A computational exhaustive search identifies T* = 420,403 days (~1,151 years) as the global minimum of a series-comparison similarity metric applied to daily heliocentric ecliptic longitudes of the six pre-Uranian planets (Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, and Saturn -- the planets known before the discovery of Uranus in 1781), computed from the DE441 ephemeris over a symmetric search range of ...
Nous signalons la détection empirique d'une quasi-commensurabilité multiplanète dans le système solaire. Une recherche computationnelle exhaustive identifie T* = 420 403 jours (~1 151 ans) comme le minimum global d'une métrique de comparaison de séries appliquée aux longitudes écliptiques héliocentriques quotidiennes des six planètes préuraniennes (Mercure, Vénus, Terre, Mars, Ju
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Robert van der Wal
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
QVAD: A Question-Centric Agentic Framework for Efficient and Training-Free Video Anomaly Detection
QVAD: Un cadre d'agents de questions pour la détection efficace et sans entraînement des anomalies vidéo
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
Video Anomaly Detection (VAD) is a fundamental challenge in computer vision, particularly due to the open-set nature of anomalies. While recent training-free approaches utilizing Vision-Language Models (VLMs) have shown promise, they typically rely on massive, resource-intensive foundation models to compensate for the ambiguity of static prompts. We argue that the bottleneck in VAD is not necessarily model capacity, but rather the static nature of inquiry. We propose QVAD, a question-centric ...
La détection d'anomalies vidéo (VAD) est un défi fondamental dans la vision de l'ordinateur, en particulier en raison de la nature ouverte des anomalies. Bien que des approches récentes sans formation utilisant des modèles de vision-langue (VLM) se soient révélées prometteuses, elles reposent généralement sur des modèles de base massifs et à forte intensité de ressources pour compenser l'ambiguïté des impulsions statiques. W
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Hendrike Neh
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Baoqiang Ma
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Maximizing the magnetic anisotropy of Dy complexes by fine tuning organic ligands: A systematic multireference high-throughput exploration of over 30k molecules
Maximiser l'anisotropie magnétique des complexes Dy par un réglage fin des ligands organiques : Une exploration systématique multiréférence à haut débit de plus de 30k molécules
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
The design of the coordination environment of magnetic ions is key to achieving properties such as large magnetic anisotropy and slow magnetic relaxation, but a systematic exploration of the relevant chemical space for these compounds is missing. Here, we automatically extract all entries of mononuclear Dy coordination complexes from crystallographic databases and use multireference ab initio methods to compute their magnetic anisotropy. In addition, we generate and simulate magnetic anisotro...
La conception de l'environnement de coordination des ions magnétiques est essentielle pour obtenir des propriétés telles que l'anisotropie magnétique et la relaxation magnétique lente, mais il manque une exploration systématique de l'espace chimique pertinent pour ces composés. Ici, on extrait automatiquement toutes les entrées de mononucléaire Complexes de coordination de dy du cristallographe
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
Machine Learning Assisted NEO Discovery and Polarimetric Characterisation with Astronomical Surveys
Apprentissage automatique Aide à la découverte des objets géocroiseurs et à la caractérisation polarimétrique avec des levés astronomiques
2026-04-03 · Christophe Kolb
We are a group of over two dozen astronomers, computer scientists, data scientists and digital Big Data research platform experts at 11 universities and research institutes in South Africa and Europe. We study Near-Earth Objects (NEOs) for Planetary Defence and scientific purposes. We present our research and development programme for algorithms and digital data analysis platforms for machine learning-assisted NEO discovery and polarimetric characterisation in astronomical surveys. Typically,...
Nous sommes un groupe de plus de deux douzaines d'astronomes, informaticiens, data savants et experts de la plateforme numérique de recherche Big Data dans 11 universités et instituts de recherche en Afrique du Sud et en Europe. Nous étudions les objets géocroiseurs à des fins de défense planétaire et à des fins scientifiques. Nous présentons notre programme de recherche et développement pour les algorithmes
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · David Ilić
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
Efficient total coloring of cubic maps of girth 4
Coloration totale efficace des cartes cubiques de la circonférence 4
2026-04-03 · Kostadin Cvejoski
Let $2\le k\in\mathbb{Z}$. A total coloring of a $k$-regular simple graph via $k+1$ colors is an efficient total coloring if each color yields an efficient dominating set, where the 3-cube efficient domination condition applies to the restriction of each color class to the vertex set. Focus was set upon graphs of girth $k+1$ with efficient total colorings of finite simple cubic graphs $Γ$ of girth 4 built up from the 3-cube and leading to a conjecture that all of those colorings were obtained...
Laissez $2\le k\in\mathbb{Z}$. Une coloration totale d'un graphique simple régulier $k$ via $k+1$ couleurs est une coloration totale efficace si chaque couleur donne un ensemble dominant efficace, où la condition de domination efficace 3-cube s'applique à la restriction de chaque classe de couleur à l'ensemble vertex. L'accent a été mis sur les graphiques de cirth $k+1$ avec un total efficace
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · David Stanojević
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
A Closer Look at Constrained Instantons
Un regard plus étroit sur les Instantons Constrained
2026-04-03 · Evgeny Grigorenko
Instantons play a crucial role in understanding non-perturbative dynamics in quantum field theories, including those with spontaneously broken gauge symmetries. In the broken phase, finite-size instanton-like configurations are no longer exact stationary points of the Euclidean action, in contrast to the symmetric phase. Non-perturbative effects in this setting are therefore typically studied within the constrained instanton framework. However, a previous study pointed out a possible difficul...
Les instantanés jouent un rôle crucial dans la compréhension de la dynamique non-perturbative dans les théories quantiques du champ, y compris celles avec des symétries de jauge spontanément cassées. Dans la phase brisée, les configurations de taille finie de type instanton ne sont plus des points fixes exacts de l'action euclidienne, contrairement à la phase symétrique. Effets non perturbateurs
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Cliques in graphs constructed from Strongly Orthogonal Subsets in exceptional root systems
Cliques dans des graphiques construits à partir de sous-ensembles fortement orthogonaux dans des systèmes racinaires exceptionnels
2026-04-03 · George Rovas
Given a root system $R$, two roots are said to be \emph{strongly orthogonal} if neither their sum nor difference is a root. Gashi defined a family of graphs with vertices labelled by sums of $k$-element strongly orthogonal subsets of roots, and edges connect vertices whose difference is also a vertex. Gashi and the current authors established Erdős--Ko--Rado type results for graphs developed from Type $A$ root systems. In this paper, we study graphs developed from the exceptional root systems...
Avec un système racine $R$, deux racines sont dites \emph{fortement orthogonale} si ni leur somme ni leur différence ne sont une racine. Gashi définit une famille de graphiques avec des sommets marqués par des sommes de $k$-element fortement orthogonales sous-ensembles de racines, et les bords relient des sommets dont la différence est aussi un vertex. Gashi et les auteurs actuels ont créé Erdős
Not All Frames Deserve Full Computation: Accelerating Autoregressive Video Generation via Selective Computation and Predictive Extrapolation
Pas toutes les images Déserve Computation complète: Accélération de la génération vidéo autorégressive via Computation sélective et extrapolation prédictive
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Autoregressive (AR) video diffusion models enable long-form video generation but remain expensive due to repeated multi-step denoising. Existing training-free acceleration methods rely on binary cache-or-recompute decisions, overlooking intermediate cases where direct reuse is too coarse yet full recomputation is unnecessary. Moreover, asynchronous AR schedules assign different noise levels to co-generated frames, yet existing methods process the entire valid interval uniformly. To address th...
Les modèles de diffusion vidéo autorégressifs (AR) permettent une génération vidéo de longue durée, mais restent coûteux en raison d'un dénigrement multiple répété. Les méthodes d'accélération sans formation existantes s'appuient sur des décisions binaires de cache-ou de calcul, sans tenir compte des cas intermédiaires où la réutilisation directe est trop grossière mais une recomputation complète est inutile. En outre, asynchrone
Automorphisms of the boundary complex of $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
Automorphismes du complexe de limites de $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
We compute the automorphism group of the dual complex $\mathsf{T}_{d, n}$ of the boundary divisor in the Kontsevich moduli space $\overline{\mathcal{M}}_{0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. When $d \geq 2$, we find that $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{d, n}) \cong \mathbb{S}_{n}$, while $\mathrm{Aut}(\mathsf{T}_{1, n}) \cong \mathbb{S}_{n + 1}$ for all $n \geq 4$. The complex $\mathsf{T}_{1, n}$ is also the dual complex of the boundary divisor in the Fulton--MacPherson compactification of the configuration sp...
Nous calculons le groupe automorphisme du complexe double $\mathsf{T} {d, n}$ du diviseur de limites dans l'espace moduli de Kontsevich $\overline{\mathcal{M}}} {0, n}(\mathbb{P}^r, d)$. Lorsque $d \geq 2$, nous trouvons que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {d, n}) \cong \mathbb{S} {n}$, alors que $\mathrm{Aut}(\mathsf{T} {1, n}) \cong \mathbb{S} {n + 1}$ pour tous $n \geq 4$.
Open-Loop Planning, Closed-Loop Verification: Speculative Verification for VLA
Planification en boucle ouverte, vérification en boucle fermée : vérification spéculative pour VLA
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
Vision-Language-Action (VLA) models, as large foundation models for embodied control, have shown strong performance in manipulation tasks. However, their performance comes at high inference cost. To improve efficiency, recent methods adopt action chunking, which predicts a sequence of future actions for open-loop execution. Although effective for reducing computation, open-loop execution is sensitive to environmental changes and prone to error accumulation due to the lack of close-loop feedba...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA), en tant que grands modèles de base pour le contrôle incarné, ont montré une forte performance dans les tâches de manipulation. Cependant, leur performance est très coûteuse. Pour améliorer l'efficacité, les méthodes récentes adoptent le chunking d'action, qui prédit une séquence d'actions futures pour l'exécution en boucle ouverte. Bien que efficace pour r
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
Taille multimodes de collaboration pour les modèles de langage de vision
2026-04-03 · Saleh Sargolzaei
Vision-Language Models (VLMs) have advanced rapidly within the unified Transformer architecture, yet their deployment on resource-constrained devices remains challenging due to high computational complexity. While pruning has emerged as an effective technique for compressing VLMs, existing approaches predominantly focus on a single mode by pruning either parameters or tokens, neglecting fully exploring the inherent redundancy in each mode, which leads to substantial performance degradation at...
Les modèles Vision-Language (VLM) ont progressé rapidement au sein de l'architecture de Transformateur unifié, mais leur déploiement sur des appareils encombrés de ressources reste difficile en raison de la complexité informatique élevée. Alors que la taille est apparue comme une technique efficace de compression des VLM, les approches existantes se concentrent principalement sur un mode unique par la taille
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Steven Louis
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Hannah Bradley
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Artem Litvinenko
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Stabilized Proximal Point Method via Trust Region Control
Méthode de pointe proximale stabilisée par Trust Region Control
2026-04-03 · Cody Trevillian
The Proximal Point Method (PPM) (Rockafellar, 1976) is a fundamental tool for nonsmooth convex optimization. However, its convergence is not linear under general convexity in the absence of strong convexity or other structural assumptions. To address this limitation, we study a trust-region stabilized proximal point scheme in which each proximal update is computed over a localized feasible region. We show that this simple stabilization enforces non-vanishing steps and yields a linear decrease...
La méthode du point proximal (PPM) (Rockafellar, 1976) est un outil fondamental pour l'optimisation des convexes non lisses. Cependant, sa convergence n'est pas linéaire sous convexité générale en l'absence de convexité forte ou d'autres hypothèses structurelles. Pour remédier à cette limitation, nous étudions un schéma de points proximaux stabilisés par région de confiance dans lequel chaque proximum augmente
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Darrin Hanna
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Xuyang Gao
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Liang Chen
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
A Multi-head-based architecture for effective morphological tagging in Russian with open dictionary
Une architecture multi-tête pour un marquage morphologique efficace en russe avec dictionnaire ouvert
2026-04-03 · Minqiang Xu
The article proposes a new architecture based on Multi-head attention to solve the problem of morphological tagging for the Russian language. The preprocessing of the word vectors includes splitting the words into subtokens, followed by a trained procedure for aggregating the vectors of the subtokens into vectors for tokens. This allows to support an open dictionary and analyze morphological features taking into account parts of words (prefixes, endings, etc.). The open dictionary allows in f...
L'article propose une nouvelle architecture basée sur l'attention multi-tête pour résoudre le problème du marquage morphologique pour la langue russe. Le prétraitement des vecteurs de mots comprend la division des mots en sous-tokens, suivie d'une procédure d'agrégation des vecteurs des sous-tokens en vecteurs de jetons. Cela permet de soutenir
Efficient Logistic Regression with Mixture of Sigmoids
Régression logistique efficace avec mélange de sigmoïdes
2026-04-03 · Jing Niu
This paper studies the Exponential Weights (EW) algorithm with an isotropic Gaussian prior for online logistic regression. We show that the near-optimal worst-case regret bound $O(d\log(Bn))$ for EW, established by Kakade and Ng (2005) against the best linear predictor of norm at most $B$, can be achieved with total worst-case computational complexity $O(B^3 n^5)$. This substantially improves on the $O(B^{18}n^{37})$ complexity of prior work achieving the same guarantee (Foster et al., 2018)....
Cet article étudie l'algorithme des poids exponentiels (EW) avec un précédent gaussien isotrope pour la régression logistique en ligne. Nous montrons que le plus mauvais cas presque optimal de regret lié $O(d\log(Bn))$ pour EW, établi par Kakade et Ng (2005) contre le meilleur prédicteur linéaire de la norme au plus $B$, peut être obtenu avec le plus mauvais complexe de calcul
Scalable Mean-Variance Portfolio Optimization via Subspace Embeddings and GPU-Friendly Nesterov-Accelerated Projected Gradient
Optimisation du portefeuille de la moyenne-variance évolutive par l'intermédiaire de l'assemblage de sous-espace et du graduant projeté Nesterov-Accéléré
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
We develop a sketch-based factor reduction and a Nesterov-accelerated projected gradient algorithm (NPGA) with GPU acceleration, yielding a doubly accelerated solver for large-scale constrained mean-variance portfolio optimization. Starting from the sample covariance factor $L$, the method combines randomized subspace embedding, spectral truncation, and ridge stabilization to construct an effective factor $L_{eff}$. It then solves the resulting constrained problem with a structured projection...
Nous développons une réduction des facteurs basée sur les croquis et un algorithme de gradient projeté accéléré de Nesterov (NPGA) avec accélération du GPU, ce qui donne un résolveur doublement accéléré pour l'optimisation à grande échelle du portefeuille de variables moyennes limitées. À partir du facteur de covariance de l'échantillon $L$, la méthode combine l'intégration aléatoire sous-espace, la troncation spectrale
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Jun Ni
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
Tearing Driven Reconnection: Energy Conversion Involving Firehose Kinetic Instabilities (2D Hybrid Möbius Simulations)
Réconnection entraînée par le déchirement : conversion d'énergie impliquant des instabilités cinétiques au feu (2D Simulations hybrides Möbius)
2026-04-03 · Yue Meng
This study focuses on energy conversion related to tearing-driven magnetic reconnection in the context of weakly collisional astrophysical plasmas. We present results from a two-dimensional hybrid particle-in-cell simulation employing novel periodic conditions with a topology akin to the Möbius strip, which double the computation efficiency as compared to regular periodic conditions. Evaluation of the ion electric work rate ($\mathbf{j}_i \cdot \mathbf{E}$) and pressure strain interaction ($\...
Cette étude porte sur la conversion d'énergie liée à la reconnexion magnétique entraînée par la déchirure dans le contexte de plasmas astrophysiques faiblement collisionnels. Nous présentons les résultats d'une simulation bidimensionnelle hybride particule-in-cellule utilisant de nouvelles conditions périodiques avec une topologie similaire à la bande Möbius, qui double l'efficacité de calcul comme comp
Augmenting Automatic Differentiation for a Single-Server Queue via the Leibniz Integral Rule
Augmenter la différenciation automatique pour une file d'attente à un seul serveur via la règle intégrée Leibniz
2026-04-03 · Xiaodong Pei
New recursive estimators for computing higher-order derivatives of mean queueing time from a single sample path of a first-come, first-served single-server queue are presented, derived using the well-known Lindley equation and applying the Leibniz integral rule of differential calculus. Illustrative examples are provided.
On présente de nouveaux estimateurs récursifs pour le calcul des dérivés d'ordre supérieur du temps moyen de file d'attente à partir d'un seul chemin d'échantillonnage d'une file d'attente d'un seul serveur premier arrivé, premier servi, en utilisant l'équation bien connue de Lindley et en appliquant la règle intégrale de calcul différentiel de Leibniz. Des exemples sont fournis.
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Wei Hu
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
Progressive Video Condensation with MLLM Agent for Long-form Video Understanding
Condensation vidéo progressive avec MLLM Agent pour la compréhension vidéo de longue durée
2026-04-03 · Qibing Qin
Understanding long videos requires extracting query-relevant information from long sequences under tight compute budgets. Existing text-then-LLM pipelines lose fine-grained visual cues, while video-based multimodal large language models (MLLMs) can keep visual details but are too frame-hungry and computationally expensive. In this work, we aim to harness MLLMs for efficient video understanding. We propose ProVCA, a progressive video condensation agent that iteratively locates key video frames...
Comprendre de longues vidéos nécessite d'extraire des informations pertinentes à la requête de longues séquences dans des budgets de calcul serrés. Les pipelines text-then-LLM existants perdent des repères visuels à grain fin, tandis que les modèles multimodaux multimodaux (MLLM) peuvent garder des détails visuels, mais sont trop frame-hungry et computationally coûteux. Dans ce travail, nous visons à
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Lei Huang
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
Accélérer l'optimisation bilevel Black-Box avec la fonction de valeur de niveau supérieur basée sur le classement
2026-04-03 · Yin-Loon Khor
Bilevel optimization is a field of significant theoretical and practical interest, yet solving such optimization problems remains challenging. Evolutionary methods have been employed to address these problems in the black-box setting; however, they incur high computational cost due to the nested nature of bilevel optimization. Although previous methods have attempted to reduce this cost through various heuristic techniques, such approaches limit versatility on challenging optimization landsca...
L'optimisation bilevel est un domaine d'intérêt théorique et pratique significatif, mais résoudre de tels problèmes d'optimisation reste difficile. Des méthodes évolutives ont été utilisées pour résoudre ces problèmes dans le réglage de la boîte noire; cependant, ils entraînent un coût de calcul élevé en raison de la nature imbriquée de l'optimisation bilevel. Bien que précédemment
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Yi-Jie Wong
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Yan Chai Hum
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
EMS: Multi-Agent Voting via Efficient Majority-then-Stopping
EMS: Votes multi-agents par le biais d'une majorité efficace à l'époque
2026-04-03 · François Bernard
Majority voting is the standard for aggregating multi-agent responses into a final decision. However, traditional methods typically require all agents to complete their reasoning before aggregation begins, leading to significant computational overhead, as many responses become redundant once a majority consensus is achieved. In this work, we formulate the multi-agent voting as a reliability-aware agent scheduling problem, and propose an Efficient Majority-then-Stopping (EMS) to improve reason...
Le vote majoritaire est la norme pour regrouper les réponses multi-agents dans une décision finale. Toutefois, les méthodes traditionnelles exigent généralement que tous les agents achèvent leur raisonnement avant le début de l'agrégation, ce qui entraîne des frais généraux de calcul importants, car de nombreuses réponses deviennent superflues une fois qu'un consensus majoritaire est atteint. Dans ce travail, nous formulons
The Fate of Ultra-Collinear Modes in On-Shell Massive Sudakov Form Factors
Le destin des modes ultra-collinéaires dans les facteurs massifs de forme Sudakov
2026-04-03 · Enrique Chávez-Martínez
Individual multi-loop diagrams for the massive Sudakov form factor contain an infinite tower of ultra-collinear momentum regions. We show that, for the on-shell form factor in QCD, these contributions cancel to all orders as a consequence of gauge invariance, so the leading-power SCET$_{\rm II}$ factorization formula is unchanged. Using the $η$ rapidity regulator, we compute the soft function and the massive jet function of the quark and gluon Sudakov form factors through two loops and resum ...
Les diagrammes multi boucles individuels pour le facteur de forme massif de Sudakov contiennent une tour infinie de régions d'élan ultracollinéaire. Nous montrons que, pour le facteur de forme en coque dans QCD, ces contributions annulent toutes les commandes par suite de l'invariance de jauge, de sorte que la formule de factorisation SCET$ {\rm II}$ de première puissance est inchangée. Utilisation du rapport $η$
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Arturo E. Giles Flores
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Continuous-time evolution via probabilistic angle interpolation and its applications
Évolution en continu par interpolation probabiliste de l'angle et ses applications
2026-04-03 · S. Venugopalan
We explore the applicability of a stochastic time-evolution algorithm based on probabilistic angle interpolation. To simplify the pre-processing of the algorithm, we take the continuous-time limit, thereby explicitly eliminating Trotter errors and streamlining the resource analysis. We also introduce a noise-mitigation method tailored to it. As demonstrations, we apply the algorithm to two representative problems: estimating the ground-state energy of the $H_3^+$ molecular Hamiltonian and com...
Nous examinons l'applicabilité d'un algorithme stochastique d'évolution du temps basé sur l'interpolation probabiliste de l'angle. Pour simplifier le prétraitement de l'algorithme, nous prenons la limite de temps continu, éliminant ainsi explicitement les erreurs Trotter et rationalisant l'analyse des ressources. Nous introduisons également une méthode d'atténuation du bruit adaptée. Comme dem
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · C. T. Woodward
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
Frame Theoretical Derivation of Three Factor Learning Rule for Oja's Subspace Rule
Structure Théorique Dérivation de Trois Facteurs Règle d'apprentissage pour la Règle Subspatiale d'Oja
2026-04-03 · Filippo Ugolini
We show that the error-gated Hebbian rule for PCA (EGHR-PCA), a three-factor learning rule equivalent to Oja's subspace rule under Gaussian inputs, can be systematically derived from Oja's subspace rule using frame theory. The global third factor in EGHR-PCA arises exactly as a frame coefficient when the learning rule is expanded with respect to a natural frame on the space of symmetric matrices. This provides a principled, non-heuristic derivation of a biologically plausible learning rule fr...
Nous montrons que la règle Hebbian par erreur pour PCA (EGHR-PCA), une règle d'apprentissage à trois facteurs équivalente à la règle du subespace d'Oja sous les entrées gaussiennes, peut être systématiquement dérivée de la règle du subespace d'Oja en utilisant la théorie du frame. Le troisième facteur global de l'EGHR-PCA se présente exactement comme un coefficient-cadre lorsque la règle d'apprentissage est élargie par rapport à une
HiDiGen: Hierarchical Diffusion for B-Rep Generation with Explicit Topological Constraints
HiDiGen: Diffusion hiérarchique pour la génération B-Rep avec des contraintes topologiques explicites
2026-04-03 · Ning Liu
Boundary representation (B-rep) is the standard 3D modeling format in CAD systems, encoding both geometric primitives and topological connectivity. Despite its prevalence, deep generative modeling of valid B-rep structures remains challenging due to the intricate interplay between discrete topology and continuous geometry. In this paper, we propose HiDiGen, a hierarchical generation framework that decouples geometry modeling into two stages, each guided by explicitly modeled topological const...
La représentation des limites (B-rep) est le format de modélisation 3D standard dans les systèmes CAO, encodant à la fois les primitives géométriques et la connectivité topologique. Malgré sa prévalence, la modélisation générative profonde des structures valides de B-rep reste difficile en raison de l'interaction complexe entre la topologie discrète et la géométrie continue. Dans ce document, nous proposons
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Yongxin Wu
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Iterative Refinement for Diagonalizable Non-Hermitian Eigendecompositions
Raffinement itératif pour les Eigendecompositions non ermitiennes diagonalisables
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
This paper develops matrix-multiplication-based iterative refinement for diagonalizable non-Hermitian eigendecompositions. The main theory concerns simple eigenvalues and distinguishes two input regimes. In the right-only regime, where only approximate right eigenvectors and eigenvalues are available, a first-order derivation selects the update and the resulting post-update residual identity is exact, yielding a quadratic residual bound. In the left-right regime, where approximate left and ri...
Cet article développe un raffinement itératif basé sur la multiplication matricielle pour les décompositions non hermitiennes diagonales. La théorie principale concerne les valeurs propres simples et distingue deux régimes d'entrée. Dans le régime de droite seulement, où seulement approximativement des eigenvectors et des eigenvalues sont disponibles, une dérivation de premier ordre sélectionne la mise à jour et
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
A Note on Generalized ErdH{o}s-Rogers Problems
Note sur les problèmes d'ErdH{o}s-Rogers généralisés
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
For a $k$-uniform hypergraph $F$ and positive integers $s$ and $N$, the generalized Erdős-Rogers function $f^{(k)}_{F,s}(N)$ denotes the largest integer $m$ such that every $K_s^{(k)}$-free $k$-graph on $N$ vertices contains an $F$-free induced subgraph on $m$ vertices. In particular, if $F = K^{(k)}_t$, then we write $f^{(k)}_{t,s}(N)$ for $f^{(k)}_{F,s}(N)$. Mubayi and Suk (\emph{J. London. Math. Soc. 2018}) conjectured that $f^{(4)}_{5,6}(N)=(\log \log N)^{Θ(1)}$. Motivated by this conject...
Pour un hypergraphe uniformisé $k$ $F$ et des entiers positifs $s$ et $N$, la fonction Erdős-Rogers généralisée $f^{(k)} {F,s}(N)$ indique le plus grand entier $m$ de sorte que chaque $K s^{(k)}$-libre $k$-libre sur $N$ vertices contient un sous-graphe induit $F$-libre sur $m$ vertices. En particulier, si $F = K^{(k)} t$, alors nous écrivons $f^{(k)} {t,s}(N)$ pour $f^{(k)
ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents
ESL-Bench: un repère longitudinal synthétique pour les agents de santé
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
Longitudinal health agents must reason across multi-source trajectories that combine continuous device streams, sparse clinical exams, and episodic life events - yet evaluating them is hard: real-world data cannot be released at scale, and temporally grounded attribution questions seldom admit definitive answers without structured ground truth. We present ESL-Bench, an event-driven synthesis framework and benchmark providing 100 synthetic users, each with a 1-5 year trajectory comprising a he...
Les agents de santé longitudinales doivent raisonner à travers des trajectoires multi-sources qui combinent des flux continus d'appareils, des examens cliniques épars et des événements de vie épisodiques - mais leur évaluation est difficile : les données du monde réel ne peuvent pas être diffusées à l'échelle, et les questions d'attribution temporellement fondées admettent rarement des réponses définitives sans vérité au sol structurée. Nous
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · Moisés R. N. Ribeiro
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Unified and Efficient Approach for Multi-Vector Similarity Search
Approche unifiée et efficace pour la recherche de similarité multi-vecteurs
2026-04-03 · Víctor M. G. Martínez
Multi-Vector Similarity Search is essential for fine-grained semantic retrieval in many real-world applications, offering richer representations than traditional single-vector paradigms. Due to the lack of native multi-vector index, existing methods rely on a filter-and-refine framework built upon single-vector indexes. By treating token vectors within each multi-vector object in isolation and ignoring their correlations, these methods face an inherent dilemma: aggressive filtering sacrifices...
Similarité multi-vecteurs La recherche est essentielle pour la récupération sémantique fine dans de nombreuses applications réelles, offrant des représentations plus riches que les paradigmes traditionnels mono-vecteurs. En raison de l'absence d'indice multivecteur natif, les méthodes existantes s'appuient sur un cadre filtrant et raffiné construit sur des index monovecteurs. En traitant les vecteurs de jetons
Deception Equilibrium Analysis for Three-Party Stackelberg Game with Insider
Analyse d'équilibre de la perception pour le jeu à trois parties Stackelberg avec Insider
2026-04-03 · João Henrique Corrêa
This paper investigates strategic interactions within a three party deception security game involving a defender, an insider, and external attackers. We propose a robust deception mechanism where the leader manipulates game parameters perceived by followers to enhance defense performance when followers operate under misperceived and uncertain observation. Specifically, we propose a unified three party leader follower game framework and introduce the concepts of Deception Stackelberg equilibri...
Cet article examine les interactions stratégiques au sein d'un jeu de sécurité tripartite impliquant un défenseur, un initié et des attaquants externes. Nous proposons un mécanisme de tromperie robuste où le leader manipule les paramètres de jeu perçus par les abonnés pour améliorer la performance de la défense lorsque les abonnés opèrent sous un obser-
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · José Marcos Nogueira
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
PaveBench: A Versatile Benchmark for Pavement Distress Perception and Interactive Vision-Language Analysis
PaveBench : un benchmark polyvalent pour la perception de la détresse du revêtement et l'analyse interactive de la vision et de la langue
2026-04-03 · Fernando Frota Redigolo
Pavement condition assessment is essential for road safety and maintenance. Existing research has made significant progress. However, most studies focus on conventional computer vision tasks such as classification, detection, and segmentation. In real-world applications, pavement inspection requires more than visual recognition. It also requires quantitative analysis, explanation, and interactive decision support. Current datasets are limited. They focus on unimodal perception. They lack supp...
L'évaluation de l'état des chaussées est essentielle à la sécurité et à l'entretien des routes. Les recherches existantes ont fait des progrès importants. Cependant, la plupart des études portent sur des tâches conventionnelles de vision informatique telles que la classification, la détection et la segmentation. Dans les applications réelles, l'inspection des chaussées exige plus que la reconnaissance visuelle. Il faut aussi que
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Tereza C. Carvalho
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Flávio de Oliveira Silva
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Zhuohang Bian
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Feiyang Wu
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Chengrui Zhang
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Hangcheng Dong
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
Random est difficile à battre: Sélection active en ligne DPO avec les LLM modernes
2026-04-03 · Yun Liang
Modern LLMs inherit strong priors from web-scale pretraining, which can limit the headroom of post-training data-selection strategies. While Active Preference Learning (APL) seeks to optimize query efficiency in online Direct Preference Optimization (DPO), the inherent richness of on-policy candidate pools often renders simple Random sampling a surprisingly formidable baseline. We evaluate uncertainty-based APL against Random across harmlessness, helpfulness, and instruction-following setting...
Les LLM modernes héritent d'antécédents solides issus de la préformation en ligne, ce qui peut limiter la salle de tête des stratégies de sélection des données après la formation. Alors que Active Préférence Learning (APL) cherche à optimiser l'efficacité de la recherche en ligne Préférence directe Optimisation (DPO), la richesse inhérente des pools de candidats sur la politique rend souvent simple l'échantillonnage aléatoire
Adaptive Newton-CG methods with global and local analysis for unconstrained optimization with Hölder continuous Hessian
Méthodes adaptatives Newton-CG avec analyse globale et locale pour une optimisation sans contrainte avec Hölder continu Hessian
2026-04-03 · Youwei Zhuo
In this paper, we study Newton-conjugate gradient (Newton-CG) methods for minimizing a nonconvex function $f$ whose Hessian is $(H_f,ν)$-Hölder continuous with modulus $H_f>0$ and exponent $ν\in(0,1]$. Recently proposed Newton-CG methods for this problem adopt (i) non-adaptive regularization and (ii) a nested line-search procedure, where (i) often leads to inefficient early progress and the loss of local superlinear convergence, and (ii) may incur high computational cost due to multiple so...
Dans cet article, nous étudions les méthodes Newton-conjugué gradient (Newton-CG) pour minimiser une fonction non convexe $f$ dont Hessian est $(H f,ν)$-Hölder continu avec module $H f>0$ et exposant $ν\in(0,11)$. Les méthodes de Newton-CG récemment proposées pour ce problème adoptent i) une régularisation non adaptée et ii) une procédure de recherche en ligne imbriquée, où i) souvent
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · Haotian Wang
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Gang Li
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Dario J. Fritzewski
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Timothy Van Reeth
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Conny Aerts
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Christian Venturella
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Jiachen Li
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
Erreur Évaluation de l'approximation du gain par la méthode Hermite-Galerkin dans le filtre à particules de rétroaction
2026-04-03 · Tianyu Zhu
The feedback particle filter (FPF) is a promising nonlinear filtering (NLF) method, but its practical implementation is hindered by the intractability of the gain function, which satisfies a boundary value problem (BVP). This paper proposes a novel two-step Hermite-Galerkin spectral method to address this challenge. First, the unknown density in the BVP is approximated by a kernel density estimator, whose error bounds are well-established in the literature. Second, rather than directly approx...
Le filtre à particules en retour (FPF) est une méthode prometteuse de filtrage non linéaire (NLF), mais sa mise en œuvre pratique est entravée par l'intractabilité de la fonction gain, qui satisfait un problème de valeur limite (BVP). Cet article propose une nouvelle méthode spectrale à deux étapes Hermite-Gallerkine pour relever ce défi. Tout d'abord, la densité inconnue de
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Ege Yuceel
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Parameter Estimation of Incomplete Gamma Subordinators
Estimation des paramètres des sous-officiers Gamma incomplets
2026-04-03 · Sayan Mitra
In this paper, we estimate the parameters of InG, InG-$ε$ and TInG subordinators which have been studied by Babulal \textit{et al} (see \cite{babulal}). We have modified the method of moments technique to use fractional moments of the InG and InG-$ε$ subordinator due to their infinite moments. For the TInG subordinator's parameter estimation, we have used the method of moments. We also compute the maximum likelihood estimator(MLE) for the parameter $α$ of the InG and InG-$ε$ subordinators usi...
Dans cet article, nous évaluons les paramètres des sous-coordinateurs InG, InG-$ε$ et TInG qui ont été étudiés par Babulal \textit{et al} (voir \cite{babulal}). Nous avons modifié la méthode des moments technique pour utiliser des moments fractionnels de l'InG et de l'InG-$ε$ en raison de leurs moments infinis. Pour l'estimation des paramètres du sous-coordinateur TInG, nous
The Stellar "Snake"-III: Co-evolution of Stars and Molecular Clouds Unveiled by Gaia, MWISP, and LAMOST
Le Stellar "Snake"-III: Co-évolution des étoiles et des nuages moléculaires révélé par Gaia, MWISP et LAMOST
2026-04-03 · Alessandro Giacchetto
By combining multi-band data from Gaia DR3, MWISP CO, and LAMOST DR11 LSR/MSR, we investigate the co-evolution of stars and their parent molecular cloud in a snake-like stellar structure, named Snake III. Based on 5-D phase-space selection, we identified 5683 member stars (median age 7.6 Myr) across approximately $300 \times 500 \times 175$ pc$^3$ volume, along with 12 embedded open clusters. Then we use BEEP distances combined with $^{12}$CO velocities to clearly identify the molecular cloud...
En combinant les données multibandes de Gaia DR3, MWISP CO, et LAMOST DR11 LSR/MSR, nous étudions la co-évolution des étoiles et de leur nuage moléculaire parent dans une structure stellaire semblable à un serpent, nommée Snake III. D'après la sélection de l'espace de phase 5-D, nous avons identifié 5683 étoiles membres (âge médian 7,6 Myr) sur environ 300 $ \times 500 \times 175$ pc$^3$
Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook
Modèles de base définissant une nouvelle ère dans la reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs: une enquête et une perspective
2026-04-03 · Rajesh Gopakumar
Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) underpins many ubiquitous and wearable computing applications, yet current models remain limited by scarce labels, sensor heterogeneity, and weak generalization across users, devices, and contexts. Foundation models, which are generally pretrained at scale using self-supervised and multimodal learning, offer a unifying paradigm to address these challenges by learning reusable, adaptable representations for activity understanding. This survey synth...
La reconnaissance de l'activité humaine basée sur les capteurs (HAR) sous-tend de nombreuses applications informatiques omniprésentes et portables, mais les modèles actuels demeurent limités par des étiquettes rares, l'hétérogénéité des capteurs et une généralisation faible parmi les utilisateurs, les appareils et les contextes. Les modèles de fondation, qui sont généralement préformés à l'échelle en utilisant l'apprentissage autosupervisé et multimodal,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Edward A. Mazenc
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Yu Xu
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
Collimation of diamagnetic laser-driven plasma outflows by an ambient magnetic-pressure gradient
Collimation des sorties de plasma diamagnétiques par laser par un gradient de pression magnétique ambiante
2026-04-03 · Xiaoqun Wang
We present magnetohydrodynamic simulations of laser driven plasma outflows propagating along an externally applied poloidal magnetic field, designed to mimic coronal open-field plasma jets. Using the FLASH code with non-ideal terms (resistivity, Biermann battery, and Nernst advection) included, we model a CH target driven by a 3$ω$ (351 nm) beam delivering 5 kJ over 10 ns and a uniform background field $\text{B}_0$ = 0 to 50 T. Under these conditions, the expanding plume develops a central lo...
Nous présentons des simulations magnétohydrodynamiques des sorties de plasma entraînées par le laser se propageant le long d'un champ magnétique poloïdal appliqué de l'extérieur, conçu pour imiter des jets de plasma à champ ouvert coronal. En utilisant le code FLASH avec des termes non-idéal (résistivité, batterie Biermann et advection de Nernst) inclus, nous modélisons une cible CH conduite par un faisceau de 3$
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · Mitchell G. Peaks
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
On the $\uptheta$-vacua and CP violation
Sur la violation $\uptheta$-vacua et CP
2026-04-03 · Yuze Luan
Recent claims have suggested the absence of CP violation in theories with a $θ$-vacuum structure, particularly in quantum chromodynamics. We highlight several key points, from a perspective that is not widely discussed in the literature, which clarify why such conclusions are incorrect. In particular, an open boundary in a finite-volume theory must be accompanied by boundary degrees of freedom, the edge modes, in order to preserve large gauge invariance and faithfully capture the topological ...
Des affirmations récentes suggèrent l'absence de violation du CP dans les théories avec une structure de vide de dollars, en particulier dans la chromodynamique quantique. Nous soulignons plusieurs points clés, d'un point de vue qui n'est pas largement discuté dans la littérature, ce qui explique pourquoi de telles conclusions sont incorrectes. En particulier, une frontière ouverte dans une théorie en volume fini doit
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Peng Rao
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Johannes Knolle
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Efficient3D: A Unified Framework for Adaptive and Debiased Token Reduction in 3D MLLMs
Efficace3D: Un cadre unifié pour la réduction des jetons adaptatifs et biaisés dans les MLLM 3D
2026-04-03 · Roderich Moessner
Recent advances in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have expanded reasoning capabilities into 3D domains, enabling fine-grained spatial understanding. However, the substantial size of 3D MLLMs and the high dimensionality of input features introduce considerable inference overhead, which limits practical deployment on resource constrained platforms. To overcome this limitation, this paper presents Efficient3D, a unified framework for visual token pruning that accelerates 3D MLLMs while...
Les avancées récentes dans les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont élargi les capacités de raisonnement dans les domaines 3D, permettant une compréhension spatiale fine. Cependant, la taille considérable des MLLM 3D et la dimensionnalité élevée des caractéristiques d'entrée introduit des frais généraux considérables, ce qui limite le déploiement pratique des ressources limitées.
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Rémi Marsal
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
Admissibilité - Synthèse des données probantes connues : un cadre agentique pour la méta-analyse des essais cliniques
2026-04-03 · Quentin Picard
Clinical evidence synthesis requires identifying relevant trials from large registries and aggregating results that account for population differences. While recent LLM-based approaches have automated components of systematic review, they do not support end-to-end evidence synthesis. Moreover, conventional meta-analysis weights studies by statistical precision without considering clinical compatibility reflected in eligibility criteria. We propose EligMeta, an agentic framework that integrate...
La synthèse des données cliniques nécessite l'identification des essais pertinents à partir de grands registres et l'agrégation des résultats qui tiennent compte des différences de population. Bien que les approches récentes fondées sur la LLM comportent des composantes automatisées de l'examen systématique, elles n'appuient pas la synthèse des données de bout en bout. De plus, les études conventionnelles de pondération des méta-analyses par
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Adrien Poiré
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Sébastien Kerbourc'h
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Thibault Toralba
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Clément Yver
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Alexandre Chapoutot
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Product-Stability: Provable Convergence for Gradient Descent on the Edge of Stability
Product-Stability: Convergence prouvée pour la descente progressive sur le bord de la stabilité
2026-04-03 · David Filliat
Empirically, modern deep learning training often occurs at the Edge of Stability (EoS), where the sharpness of the loss exceeds the threshold below which classical convergence analysis applies. Despite recent progress, existing theoretical explanations of EoS either rely on restrictive assumptions or focus on specific squared-loss-type objectives. In this work, we introduce and study a structural property of loss functions that we term product-stability. We show that for losses with product-s...
De façon empirique, la formation moderne en apprentissage profond se produit souvent au bord de la stabilité (EoS), où la netteté de la perte dépasse le seuil au-dessous duquel l'analyse de convergence classique s'applique. Malgré des progrès récents, les explications théoriques existantes de l'EoS reposent soit sur des hypothèses restrictives, soit sur des objectifs spécifiques de type perte carrée.
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Yizhi Xu
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
On the number of 4-contractible edges in plane triangulations
Sur le nombre de 4 bords contractuels dans les triangulations planes
2026-04-03 · Souvik Mondal
In 2007, Ando and Egawa proved a theorem which provides a lower bound on the number of contractible edges preserving $4$-connectedness in $4$-connected graphs. In this paper, we refine their bounds, especially for the $4$-connected plane triangulations. In particular, we show that if $G$ is a $4$-connected plane triangulation of order at least $7$, then $G$ contains at least $|V_{\ge 5}|+2$ contractible edges preserving $4$-connectedness, where $V_{\ge 5}$ is the set of vertices of degree at ...
En 2007, Ando et Egawa se sont révélés un théorème qui fournit une limite plus faible sur le nombre de bords contractables préservant la connectivité de 4$ dans des graphiques reliés de 4$. Dans ce document, nous peaufinons leurs limites, surtout pour les triangulations d'avion reliées à $4$. En particulier, nous montrons que si $G$ est une triangulation d'avion de 4$ connecté de commande au moins 7$,
Differentiable SpaTiaL: Symbolic Learning and Reasoning with Geometric Temporal Logic for Manipulation Tasks
SpaTiaL différentiable: Apprentissage Symbolique et Raison avec la logique géométrique temporelle pour les tâches de manipulation
2026-04-03 · Nirmal Bisai
Executing complex manipulation in cluttered environments requires satisfying coupled geometric and temporal constraints. Although Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offers a principled specification framework, its use in gradient-based optimization is limited by non-differentiable geometric operations. Existing differentiable temporal logics focus on the robot's internal state and neglect interactive object-environment relations, while spatial logic approaches that capture such interactions rely...
L'exécution de manipulations complexes dans des environnements encombrés nécessite la satisfaction de contraintes géométriques et temporelles couplées. Bien que Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) offre un cadre de spécification de principe, son utilisation dans l'optimisation par gradient est limitée par des opérations géométriques non différenciables. Les logiques temporelles différentes existantes se concentrent sur
AXELRAM: Quantize Once, Never Dequantize
AXELRAM: Quantifier une fois, jamais déquantiser
2026-04-03 · Abhijit Sen
We propose AXELRAM, a smart SRAM macro architecture that computes attention scores directly from quantized KV cache indices without dequantization. The key enabler is a design-time fixed codebook: orthogonal-transform-based quantization concentrates each coordinate's distribution to N(0,1/d), so the optimal quantizer depends only on dimension d and bit-width b, not on input data. The asymmetric path design -- transform on write, table-lookup on read with no inverse transform -- reduces per-qu...
Nous proposons AXELRAM, une architecture macro intelligente SRAM qui calcule les scores d'attention directement à partir des indices de cache KV quantifiés sans déquantisation. L'outil clé est un carnet de code fixe à temps de conception: la quantification orthogonale-transformée concentre la distribution de chaque coordonnées à N(0,1/d), de sorte que le quantificateur optimal dépend seulement de la dimension d et
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · Indranil Bandyopadhyay
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Reinforcement Learning-based Knowledge Distillation with LLM-as-a-Judge
Renforcement de la distillation des connaissances basées sur l'apprentissage avec le LLM comme juge
2026-04-03 · Isabelle Coget
Reinforcement Learning (RL) has been shown to substantially improve the reasoning capability of small and large language models (LLMs), but existing approaches typically rely on verifiable rewards, hence ground truth labels. We propose an RL framework that uses rewards from an LLM that acts as a judge evaluating model outputs over large amounts of unlabeled data, enabling label-free knowledge distillation and replacing the need of ground truth supervision. Notably, the judge operates with a s...
Il a été démontré que l'apprentissage du renforcement (RL) améliore considérablement la capacité de raisonnement des modèles de langue de petite et de grande taille (LLM), mais les approches existantes reposent généralement sur des récompenses vérifiables, d'où des étiquettes de vérité au sol. Nous proposons un cadre RL qui utilise les récompenses d'un LLM qui agit comme juge évaluant les extrants du modèle sur de grandes quantités de
OntoKG: Ontology-Oriented Knowledge Graph Construction with Intrinsic-Relational Routing
OntoKG: Construction de diagrammes de connaissances orientés sur l'ontologie avec routage intrinsèque-relationnel
2026-04-03 · Étienne Lozes
Organizing a large-scale knowledge graph into a typed property graph requires structural decisions -- which entities become nodes, which properties become edges, and what schema governs these choices. Existing approaches embed these decisions in pipeline code or extract relations ad hoc, producing schemas that are tightly coupled to their construction process and difficult to reuse for downstream ontology-level tasks. We present an ontology-oriented approach in which the schema is designed fr...
L'organisation d'un graphique de connaissances à grande échelle en un graphique de propriété dactylographié nécessite des décisions structurelles -- quelles entités deviennent des nœuds, quelles propriétés deviennent des bords, et quel schéma régit ces choix. Les approches existantes intègrent ces décisions dans le code pipelinier ou les relations d'extraction ad hoc, produisant des schémas étroitement couplés à leur construction
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · P. Aschenbrenner
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Stochastic Function Certification with Correlations
Certification de fonction stochastique avec corrélations
2026-04-03 · N. Przybilla
We study the Stochastic Boolean Function Certification (SBFC) problem, where we are given $n$ Bernoulli random variables $\{X_e: e \in U\}$ on a ground set $U$ of $n$ elements with joint distribution $p$, a Boolean function $f: 2^U \to \{0, 1\}$, and an (unknown) scenario $S = \{e \in U: X_e = 1\}$ of active elements sampled from $p$. We seek to probe the elements one-at-a-time to reveal if they are active until we can certify $f(S) = 1$, while minimizing the expected number of probes. Unlike...
Nous étudions le problème de la certification de la fonction booléenne stochastique (SBFC), où nous recevons $n$ Bernoulli variables aléatoires $\{X e: e \in U\}$ sur un ensemble sol $U$ d'éléments $n$ avec distribution conjointe $p$, une fonction booléenne $f: 2^U \to \{0, 1\}$, et un scénario (inconnu) $S = \{e \in U: X e = 1\}$ d'éléments actifs échantillonnés à partir de $p$. Nous cherchons à
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Xuanhao Bao
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
Polynomial-Time Almost Log-Space Tree Evaluation by Catalytic Pebbling
Évaluation de l'arbre polynôme-temps presque log-espace par le pebbling catalytique
2026-04-03 · Danial Chitnis
The Tree Evaluation Problem ($\mathsf{TreeEval}$) is a computational problem originally proposed as a candidate to prove a separation between complexity classes $\mathsf{P}$ and $\mathsf{L}$. Recently, this problem has gained significant attention after Cook and Mertz (STOC 2024) showed that $\mathsf{TreeEval}$ can be solved using $O(\log n\log\log n)$ bits of space. Their algorithm, despite getting very close to showing $\mathsf{TreeEval} \in \mathsf{L}$, falls short, and in particular, it d...
Le problème d'évaluation de l'arbre ($\mathsf{TreeEval}$) est un problème de calcul initialement proposé comme candidat pour prouver une séparation entre les classes de complexité $\mathsf{P}$ et $\mathsf{L}$. Récemment, ce problème a attiré l'attention après que Cook et Mertz (STOC 2024) ont montré que $\mathsf{TreeEval}$ peut être résolu en utilisant $O(\log n\log\log
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Vítor Gomes Chagas
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · Alberto Locatelli
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
Non-Signaling Locality Lower Bounds for Dominating Set
Localité non-signale Bounds inférieurs pour l'ensemble dominant
2026-04-02 · Flávio Keidi Miyazawa
Minimum dominating set is a basic local covering problem and a core task in distributed computing. Despite extensive study, in the classic LOCAL model there exist significant gaps between known algorithms and lower bounds. Chang and Li prove an $Ω(\log n)$-locality lower bound for a constant factor approximation, while Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer gave an algorithm beating this bound beyond $\log Δ$-approximation, along with a weaker lower bound for this degree-dependent setting scaling roug...
L'ensemble minimal dominant est un problème de couverture locale de base et une tâche centrale dans le calcul distribué. Malgré une étude approfondie, dans le modèle LOCAL classique, il existe des écarts importants entre les algorithmes connus et les limites inférieures. Chang et Li prouvent une limite inférieure de la localité $-$ pour une approximation constante des facteurs, tandis que Kuhn--Moscibroda--Wattenhofer
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Manuel Iori
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Caitlin Morris
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
WSVD: Weighted Low-Rank Approximation for Fast and Efficient Execution of Low-Precision Vision-Language Models
WSVD: Approximation pondérée à faible bande pour l'exécution rapide et efficace de modèles de vision-langue à faible précision
2026-04-02 · Pattie Maes
Singular Value Decomposition (SVD) has become an important technique for reducing the computational burden of Vision Language Models (VLMs), which play a central role in tasks such as image captioning and visual question answering. Although multiple prior works have proposed efficient SVD variants to enable low-rank operations, we find that in practice it remains difficult to achieve substantial latency reduction during model execution. To address this limitation, we introduce a new computati...
La décomposition de la valeur singulaire (SVD) est devenue une technique importante pour réduire le fardeau informatique des modèles de langage de vision (VLM), qui jouent un rôle central dans des tâches telles que le sous-titrage d'image et la réponse aux questions visuelles. Bien que plusieurs travaux antérieurs aient proposé des variantes efficaces de SVD pour permettre des opérations de bas grade, nous trouvons que dans prac
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Jiameng Li
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Constrained optimal transport with an application to large markets with indivisible goods
Transport optimal contraint avec une application sur les grands marchés avec des marchandises indivisibles
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
We establish a variant of Monge--Kantorovich duality for a constrained optimal transport problem with a continuum of agents, a finite set of alternatives, and general linear constraints. As an application, we revisit the large-market model of indivisible goods in Azevedo et al. (2013), identify a flaw in the original equilibrium-existence proof stemming from an incorrect compactness claim, and recover equilibrium existence via our duality approach. We also characterize equilibrium prices as m...
Nous établissons une variante de la dualité Monge--Kantorovich pour un problème de transport optimal limité avec un continuum d'agents, un ensemble fini d'alternatives, et des contraintes linéaires générales. En tant qu'application, nous revoyons le modèle du grand marché de biens indivisibles dans Azevedo et al. (2013), en identifiant un défaut dans la preuve d'équilibre-existence originale ste
Robust Learning with Optimal Error
Apprentissage robuste avec erreur optimale
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
We construct algorithms with optimal error for learning with adversarial noise. The overarching theme of this work is that the use of \textsl{randomized} hypotheses can substantially improve upon the best error rates achievable with deterministic hypotheses. - For $η$-rate malicious noise, we show the optimal error is $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, improving on the optimal error of deterministic hypotheses by a factor of $1/2$. This answers an open question of Cesa-Bianchi et al. (JACM 1999) wh...
Nous construisons des algorithmes avec une erreur optimale pour apprendre avec le bruit adversaire. Le thème principal de ce travail est que l'utilisation de \textsl{randomized} Les hypothèses peuvent considérablement améliorer les meilleurs taux d'erreur réalisables avec des hypothèses déterministes. - Pour le bruit malveillant de taux $η$, nous montrons que l'erreur optimale est $\frac{1}{2} \cdot η/(1-η)$, i
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · Alessandra Bulanti
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
Computing with Living Neurons: Chaos-Controlled Reservoir Computing with Knowledge Transplant
Computing with Living Neurons: Chaos-Controled Réservoir Computing with Knowledge Transplant
2026-04-02 · Alessandro Carfì
We introduce chaos-controlled Reservoir Computing (cc-RC) for living neural cultures: dynamically rich substrates of unique potential for adaptive computation. To account for intrinsic biological variability, cc-RC combines: (i) pre-training identification of each culture's dynamical signature and phase-portrait attractor; (ii) low-power optical chaos control to stabilize spontaneous and stimulus-evoked activity; (iii) readout training within this controlled regime. Across hundreds of neural ...
Nous introduisons l'informatique du réservoir (cc-RC) contrôlée par le chaos pour les cultures neurales vivantes : des substrats dynamiquement riches d'un potentiel unique de calcul adaptatif. Pour tenir compte de la variabilité biologique intrinsèque, cc-RC combine: (i) l'identification préalable de la signature dynamique de chaque culture et de l'attrateur de phase-portrait; (ii) l'identification optique de faible puissance
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Fulvio Mastrogiovanni
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
Moreau Envelope-Based Clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
Moreau enveloppe-based clustering for Generalized Multi-Source Weber Problem
2026-04-02 · Joé Napolitano
In this paper, we propose an efficient algorithm for data clustering based on the Moreau envelope, which approximates nonsmooth and nonconvex components of the generalized multi-source Weber problem. The number of clusters is not fixed in advance and is determined automatically by progressively removing empty or redundant clusters. The smoothing induced by the Moreau envelope transforms the original problem into a structured optimization task that can be efficiently solved using first-order m...
Dans cet article, nous proposons un algorithme efficace pour le regroupement de données basé sur l'enveloppe Moreau, qui se rapproche des composants non lisses et non convexes du problème général multisource Weber. Le nombre de clusters n'est pas fixé à l'avance et est déterminé automatiquement en supprimant progressivement les clusters vides ou redondants. Le lissage
Temperature-dependent Raman spectra of 2H-MoS2 from Machine Learning-driven statistical sampling
Spectres Raman dépendant de la température du 2H-MoS2 provenant d'un échantillonnage statistique axé sur l'apprentissage automatique
2026-04-02 · Pascal Nguyen
Molybdenum sulfides are in the spotlight of materials science thanks to their interesting properties for applications in optoelectronics, nanocomposites, lubricants, and catalysis. The structural characterization of Molybdenum sulfides is a crucial step to understand and tune their properties. Vibrational techniques, such as infrared and Raman spectroscopy, can directly link to structural features, but the experimental literature suffers from large variability. Theoretical calculations are a ...
Les sulfures de molybdène sont à l'honneur de la science des matériaux grâce à leurs propriétés intéressantes pour les applications en optoélectronique, nanocomposites, lubrifiants et catalyse. La caractérisation structurelle des sulfures de molybdène est une étape cruciale pour comprendre et ajuster leurs propriétés. Techniques de vibration, telles que infrarouge et Raman spec
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Shizhang Li
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
AdaHOP: Fast and Accurate Low-Precision Training via Outlier-Pattern-Aware Rotation
AdaHOP: Formation rapide et précise à faible précision via la rotation de l'écartement
2026-04-02 · Yuan Yang
Low-precision training (LPT) commonly employs Hadamard transforms to suppress outliers and mitigate quantization error in large language models (LLMs). However, prior methods apply a fixed transform uniformly, despite substantial variation in outlier structures across tensors. Through the first systematic study of outlier patterns across weights, activations, and gradients of LLMs, we show that this strategy is fundamentally flawed: the effectiveness of Hadamard-based suppression depends on h...
Entraînement à faible précision (LPT) emploie couramment des transformations d'Hadamard pour supprimer les aberrations et atténuer l'erreur de quantification dans les modèles de grande langue (LLM). Cependant, les méthodes antérieures appliquent une transformation fixe uniformément, malgré des variations substantielles de structures aberrantes entre les tenseurs. Dans le cadre de la première étude systématique des modèles aberrants à travers les poids,
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries
Estimation névralgique postérieure de l'inférence inverse des paramètres scalables et précis dans les batteries Li-ion
2026-04-02 · Balaji R
Diagnosing the internal state of Li-ion batteries is critical for battery research, operation of real-world systems, and prognostic evaluation of remaining lifetime. By using physics-based models to perform probabilistic parameter estimation via Bayesian calibration, diagnostics can account for the uncertainty due to model fitness, data noise, and the observability of any given parameter. However, Bayesian calibration in Li-ion batteries using electrochemical data is computationally intensive...
Le diagnostic de l'état interne des batteries Li-ion est essentiel pour la recherche sur les batteries, le fonctionnement des systèmes du monde réel et l'évaluation pronostique de la durée de vie restante. En utilisant des modèles basés sur la physique pour effectuer une estimation probabiliste des paramètres via l'étalonnage bayésien, les diagnostics peuvent expliquer l'incertitude due à la condition physique du modèle, au bruit des données, et
A rational model for the fiberwise THH transfer I: Sullivan algebras
Un modèle rationnel pour le transfert de THH en fibre I: Sullivan algebras
2026-04-02 · Prashil Wankhede
Given a map $f$ of fibrations over a space $B$ such that the fiber of $f$ is simply connected and finitely dominated, we prove that its fiberwise THH transfer, considered as a map of parametrized spectra over $B$, is rationally modeled by the Hochschild homology transfer of a Sullivan model of $f$. The proof goes in two steps. Firstly, we use the machinery of higher categorical traces to show that the fiberwise THH transfer can be computed internally to parametrized spectra. Secondly, we mode...
Étant donné une carte $f$ de fibrations sur un espace $B$ de sorte que la fibre de $f$ est simplement connectée et finiement dominée, nous prouvons que son transfert de THH fibreux, considéré comme une carte de spectres paramétrés sur $B$, est rationnellement modélisé par le transfert d'homologie Hochschild d'un modèle Sullivan de $f$. La preuve se déroule en deux étapes. D'abord, nous utilisons le m
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Pavankumar Tallapragada
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Hongbin Chen
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
Optimal Projection-Free Adaptive SGD for Matrix Optimization
SMD adaptatif sans projection optimale pour l'optimisation de la matrice
2026-04-02 · Jie Li
Recently, Jiang et al. [2026] developed Leon, a practical variant of One-sided Shampoo [Xie et al., 2025a, An et al., 2025] algorithm for online convex optimization, which does not require computing a costly quadratic projection at each iteration. Unfortunately, according to the existing analysis, Leon requires tuning an additional hyperparameter in its preconditioner and cannot achieve dimension-independent convergence guarantees for convex optimization problems beyond the bounded gradients ...
Récemment, Jiang et al. [2026] ont développé Leon, une variante pratique du shampooing unidirectionnel [Xie et al., 2025a, An et al., 2025] algorithme pour l'optimisation du convexe en ligne, qui n'exige pas de calculer une projection quadratique coûteuse à chaque itération. Malheureusement, selon l'analyse existante, Léon a besoin d'ajuster un hyperparamètre supplémentaire i
A Comprehensive Framework for Long-Term Resiliency Investment Planning under Extreme Weather Uncertainty for Electric Utilities
Un cadre global pour la planification des investissements de résilience à long terme sous l'incertitude météorologique extrême pour les services publics d'électricité
2026-04-02 · Wei Wang
Electric utilities must make massive capital investments in the coming years to respond to explosive growth in demand, aging assets and rising threats from extreme weather. Utilities today already have rigorous frameworks for capital planning, and there are opportunities to extend this capability to solve multi-objective optimization problems in the face of uncertainty. This work presents a four-part framework that 1) incorporates extreme weather as a source of uncertainty, 2) leverages a dig...
Les compagnies d'électricité doivent investir massivement dans le capital dans les années à venir pour faire face à la croissance explosive de la demande, au vieillissement des actifs et aux menaces croissantes dues aux conditions météorologiques extrêmes. Aujourd'hui, les services publics disposent déjà de cadres rigoureux pour la planification des immobilisations, et il y a des possibilités d'étendre cette capacité pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs dans la
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Siyang Song
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Xiao Gu
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Jianqing Li
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery
Causal-Audit: Cadre pour l'évaluation des risques de violations de l'hypothèse dans la découverte causale de séries chronologiques
2026-04-02 · Wentao Xiang
Time-series causal discovery methods rely on assumptions such as stationarity, regular sampling, and bounded temporal dependence. When these assumptions are violated, structure learning can produce confident but misleading causal graphs without warning. We introduce Causal-Audit, a framework that formalizes assumption validation as calibrated risk assessment. The framework computes effect-size diagnostics across five assumption families (stationarity, irregularity, persistence, nonlinearity, ...
Les méthodes de découverte causale des séries chronologiques reposent sur des hypothèses telles que la stationnarité, l'échantillonnage régulier et la dépendance temporelle limitée. Lorsque ces hypothèses sont violées, l'apprentissage de la structure peut produire des graphiques causaux confiants mais trompeurs sans avertissement. Nous présentons Causal-Audit, un cadre qui officialise la validation des hypothèses comme risque étalonné
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems
Un cadre de modélisation basé sur les transformateurs de vision multimodale pour la prévision des flux de fluides dans les systèmes énergétiques
2026-04-02 · Carlos Baiget Orts
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of complex fluid flows in energy systems are prohibitively expensive due to strong nonlinearities and multiscale-multiphysics interactions. In this work, we present a transformer-based modeling framework for prediction of fluid flows, and demonstrate it for high-pressure gas injection phenomena relevant to reciprocating engines. The approach employs a hierarchical Vision Transformer (SwinV2-UNet) architecture that processes multimodal flow datase...
Les simulations de la dynamique computationnelle des fluides (CFD) des flux complexes de fluides dans les systèmes énergétiques sont prohibitivement coûteuses en raison de fortes non-linéarités et d'interactions multi-échelles. Dans ce travail, nous présentons un cadre de modélisation basé sur les transformateurs pour la prédiction des flux de fluides, et le démontrons pour les phénomènes d'injection de gaz haute pression relevan
Guideline2Graph: Profile-Aware Multimodal Parsing for Executable Clinical Decision Graphs
Ligne directrice2Graphique: Parasage multimodal profilé pour les graphiques de décision clinique exécutables
2026-04-02 · Jawad Mohammed
Clinical practice guidelines are long, multimodal documents whose branching recommendations are difficult to convert into executable clinical decision support (CDS), and one-shot parsing often breaks cross-page continuity. Recent LLM/VLM extractors are mostly local or text-centric, under-specifying section interfaces and failing to consolidate cross-page control flow across full documents into one coherent decision graph. We present a decomposition-first pipeline that converts full-guideline ...
Les lignes directrices sur la pratique clinique sont longues, des documents multimodaux dont les recommandations de branchement sont difficiles à convertir en support de décision clinique exécutable (CDS), et l'analyse d'un coup brise souvent la continuité entre les pages. Les extracteurs récents LLM/VLM sont principalement des interfaces de section locales ou texto, sous-spécifiques et ne consolident pas les cros
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Gahangir Hossain
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Lokman Bekit
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Hamza Karim
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
Effective Stability of Near-Rectilinear Halo Orbits in the Earth-Moon System
Stabilité efficace des orbites de Halo quasi-rectilignes dans le système Terre-Moon
2026-04-02 · Nghia T Nguyen
Near-rectilinear halo orbits (NRHOs) around Earth-Moon L2 in the Circular Restricted 3-Body Problem (CR3BP) exhibit a complex dynamical landscape, featuring a band of normally elliptic orbits embedded within regions of strong instability. This coexistence of stable and unstable dynamics, amplified by the numerical sensitivity associated with close lunar passages, makes the long-term behavior of trajectories near NRHOs a delicate and intrinsically nonlinear problem. Understanding the effective...
Les orbites auréolaires quasi-rectilignes (NRHO) autour de Terre-Moon L2 dans le problème 3-Body restreint circulaire (CR3BP) présentent un paysage dynamique complexe, comportant une bande d'orbites elliptiques normalement intégrées dans des régions fortement instables. Cette coexistence de dynamiques stables et instables, amplifiée par la sensibilité numérique associée à
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Yasin Yilmaz
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
Les LLM mono-agents surpassent les systèmes multi-agents sur la raison multi-hop sous des budgets de jetons de pensée égaux
2026-04-02 · Kyriakos C. Georgiou
Recent work reports strong performance from multi-agent LLM systems (MAS), but these gains are often confounded by increased test-time computation. When computation is normalized, single-agent systems (SAS) can match or outperform MAS, yet the theoretical basis and evaluation methodology behind this comparison remain unclear. We present an information-theoretic argument, grounded in the Data Processing Inequality, suggesting that under a fixed reasoning-token budget and with perfect context u...
Des travaux récents font état d'une forte performance des systèmes LLM multi-agents (MAS), mais ces gains sont souvent confondus par un calcul plus poussé du temps d'essai. Lorsque le calcul est normalisé, les systèmes à agent unique (SAS) peuvent correspondre ou dépasser le MAS, mais la base théorique et la méthode d'évaluation qui sous-tend cette comparaison demeurent incertaines. Nous présentons un format
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Constantinos Siettos
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
A note on explicit homological invariants of graded double Ore extensions
Une note sur les invariants homologiques explicites des extensions de double Or niché
2026-04-02 · Athanasios N. Yannacopoulos
We compute explicit homological invariants of a trimmed graded double Ore extension of the quantum plane. For a pilot family of type (14641), we determine the minimal graded free resolution and graded Betti numbers of the trivial right module and also compute linear resolutions for two natural cyclic right modules. This provides a concrete link between the PBW structure of the algebra and the homological behavior of its natural quotients.
Nous calculons des invariants homologiques explicites d'une extension du plan quantique à double Or graduée. Pour une famille pilote de type (14641), nous déterminons la résolution libre minimale graduée et les numéros Betti du module trivial droit ainsi que les résolutions linéaires pour deux modules naturels de droite cyclique. Cela fournit un lien concret pari
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Tao Cheng
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
The correlation discrete variable representation revisited
La représentation variable discrète de corrélation revisitée
2026-04-02 · Lili Ju
The correlation discrete variable representation (CDVR) enables efficient quantum dynamics calculation with the multi-layer multi-configurational time-dependent Hartree (MCTDH) approach on general potential energy surfaces. It employs a time-dependent quadrature to compute potential energy matrix elements, thereby eliminating the need to refit the potential to a sum of products form. The non-hierarchical CDVR conserves the inherent symmetry properties of tree-shaped wavefunction representatio...
La représentation de la variable discrète de corrélation (CDVR) permet un calcul efficace de la dynamique quantique avec l'approche multicouche de Hartree dépendante du temps (MCTDH) sur les surfaces énergétiques potentielles générales. Il utilise un quadrature dépendant du temps pour calculer les éléments de matrice d'énergie potentielle, éliminant ainsi la nécessité de réadapter le
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Zhonghua Qiao
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
SWAY: A Counterfactual Computational Linguistic Approach to Measuring and Mitigating Sycophancy
LA VOIE : Une approche linguistique contrefaite de la mesure et de l'atténuation de la sycophance
2026-04-02 · Xiaoping Zhang
Large language models exhibit sycophancy: the tendency to shift outputs toward user-expressed stances, regardless of correctness or consistency. While prior work has studied this issue and its impacts, rigorous computational linguistic metrics are needed to identify when models are being sycophantic. Here, we introduce SWAY, an unsupervised computational linguistic measure of sycophancy. We develop a counterfactual prompting mechanism to identify how much a model's agreement shifts under posi...
Les grands modèles linguistiques présentent une sycophance : la tendance à déplacer les sorties vers des positions exprimées par l'utilisateur, peu importe la justesse ou la cohérence. Bien que des travaux antérieurs aient étudié cette question et ses répercussions, des mesures linguistiques informatiques rigoureuses sont nécessaires pour déterminer quand les modèles sont sycophantiques. Ici, nous présentons SWAY, une computa non supervisée
Millicharged Particle Production During Late-Stage Stellar Evolution
Production de particules à frais virés pendant l'évolution de Stellar
2026-04-02 · Lion Frangoulis
Stars are natural sources of feebly interacting particles, including putative particles with mass $m_χ$ and electric charge $qe$. The emission of such millicharged particles (MCPs) causes an energy loss which can alter stellar evolution. While MCP production rates have been computed for different plasma parameters, they have yet to be derived for the conditions relevant to late stages of stellar evolution, in which the temperature can reach values $T\simeq 10-100\,\rm keV$ while the plasma fr...
Les étoiles sont des sources naturelles de particules en interaction, y compris des particules putatives avec masse $m χ$ et charge électrique $qe$. L'émission de telles particules millichargées (PMC) provoque une perte d'énergie qui peut modifier l'évolution stellaire. Bien que les taux de production de MCP aient été calculés pour différents paramètres plasmatiques, ils n'ont pas encore été calculés pour t
Scalable Determination of Penalization Weights for Constrained Optimizations on Approximate Solvers
Détermination évolutive des poids de pénalisation pour les optimisations contraintes sur les solvants approximatifs
2026-04-02 · Lorenzo A. Mariano. Vu Ha Anh Nguyen
Quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) provides problem formulations for various computational problems that can be solved with dedicated QUBO solvers, which can be based on classical or quantum computation. A common approach to constrained combinatorial optimization problems is to enforce the constraints in the QUBO formulation by adding penalization terms. Penalization introduces an additional hyperparameter that significantly affects the solver's efficacy: the relative weight b...
L'optimisation binaire sans contrainte Quadratic (QUBO) fournit des formulations de problèmes pour divers problèmes de calcul qui peuvent être résolus avec des résolveurs QUBO dédiés, qui peuvent être basés sur le calcul classique ou quantique. Une approche commune pour limiter les problèmes d'optimisation combinatoire est d'appliquer les contraintes dans la formulation QUBO par addi
The Black Hole Mass Gap as a New Probe of Millicharged Particles
L'écart de masse du trou noir comme nouvelle sonde de particules Millicharged
2026-04-02 · Zahra Khatibi
We investigate the impact of millicharged particles (MCPs) on massive stars undergoing pulsational pair-instability supernovae and on the location of the lower edge of the black hole mass gap. We find that energy losses due to MCP emission weaken the pulsations, allowing the star to retain more mass and thereby shifting the lower edge of the mass gap to higher black hole masses. The mass gap is sensitive to a region of MCP parameter space with masses $35\,{\rm keV}\lesssim m_χ\lesssim 200\,{\...
Nous étudions l'impact des particules millichargées (MPC) sur les étoiles massives qui subissent des supernovaes d'instabilité par paires pulsationnelles et sur l'emplacement du bord inférieur de l'écart de masse du trou noir. Nous constatons que les pertes d'énergie dues aux émissions de MCP affaiblissent les pulsations, permettant à l'étoile de conserver plus de masse et de déplacer ainsi le bord inférieur de la masse g
ReVAR: A Data-Driven Algorithm for Generating Aero-Optic Phase Screens
ReVAR: Algorithme data-drived pour générer des écrans de phase aéro-optique
2026-04-02 · Alessandro Lunghi
The propagation of light through a turbulent flow field around an aircraft results in optical distortions commonly known as aero-optic effects. The development of methods to mitigate these effects requires large amounts of realistic aero-optic data. However, methods for obtaining this data, including experiment, computational fluid dynamics, and simple phase screen algorithms (e.g., boiling flow), each have significant drawbacks such as high cost, high computation, limited quantity, and/or in...
La propagation de la lumière à travers un champ turbulent autour d'un aéronef entraîne des distorsions optiques communément appelées effets aéro-optiques. L'élaboration de méthodes d'atténuation de ces effets nécessite de grandes quantités de données aéro-optiques réalistes. Cependant, les méthodes d'obtention de ces données, y compris l'expérience, la dynamique des fluides
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · John Lewis
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
A weak transport approach to the Schrödinger-Bass bridge
Une faible approche du transport du pont Schrödinger-Bass
2026-04-02 · Meysam Basiri
We study the Schrödinger-Bass problem, a one-parameter family of semimartingale optimal transport problems indexed by $β>0$, whose limiting regimes interpolate between the classical Schrödinger bridge, the Brenier-Strassen problem, and, after rescaling, the martingale Benamou-Brenier (Bass) problem. Our first main result is a static formulation. For each $β>0$, we prove that the dynamic Schrödinger-Bass problem is equivalent to a static weak optimal transport (WOT) problem with explicit...
Nous étudions le problème Schrödinger-Bass, une famille à un paramètre de problèmes de transport optimaux semi-martingales indexés par $β>0$, dont les régimes de limitation interpolent entre le pont classique Schrödinger, le problème Brenier-Strassen et, après redimensionnement, le problème martingale Benamou-Brenier (Bass). Notre premier résultat principal est une formulation statique.
Space-Efficient Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Resource Estimation
Algorithme quantique efficace pour la courbe elliptique Logarithmes discrets avec estimation des ressources
2026-04-02 · Pedro U. Lima
Solving the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem (ECDLP) is critical for evaluating the quantum security of widely deployed elliptic-curve cryptosystems. Consequently, minimizing the number of logical qubits required to execute this algorithm is a key object. In implementations of Shor's algorithm, the space complexity is largely dictated by the modular inversion operation during point addition. Starting from the extended Euclidean algorithm (EEA), we refine the register-sharing method o...
La résolution du problème de logarithme discret de la courbe elliptique (ECDLP) est essentielle pour évaluer la sécurité quantique des cryptosystèmes de courbe elliptique largement déployés. Par conséquent, minimiser le nombre de qubits logiques nécessaires pour exécuter cet algorithme est un objet clé. Dans les implémentations de l'algorithme de Shor, la complexité spatiale est largement dictée par t
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approach
Detecting Symmetry-Resolved Entanglement: A Quantum Monte Carlo Approche
2026-04-02 · Yuxuan Du
Symmetry and entanglement are two fundamental concepts in quantum many-body physics. Their interplay is captured by symmetry-resolved entanglement, which decomposes the total entanglement into contributions from different symmetry sectors. Computing symmetry-resolved entanglement in strongly interacting higher-dimensional quantum systems remains challenging. Here, we introduce a quantum Monte Carlo (QMC) approach for computing symmetry-resolved Rényi entropies (SRRE) in large-scale interactin...
La symmétrie et l'enchevêtrement sont deux concepts fondamentaux de la physique quantique à plusieurs corps. Leur interaction est captée par l'enchevêtrement résolu par la symétrie, qui décompose l'enchevêtrement total en contributions de différents secteurs de symétrie. L'enchevêtrement par symétrie dans les systèmes quantiques à haute dimension qui interagissent fortement demeure le ch
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Xuchuan Luo
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Xin Wang
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging
AdamFlow: Flux progressifs de Wasserstein basés sur Adam pour l'enregistrement de surface dans l'imagerie médicale
2026-04-02 · Yangfan Zhou
Surface registration plays an important role for anatomical shape analysis in medical imaging. Existing surface registration methods often face a trade-off between efficiency and robustness. Local point matching methods are computationally efficient, but vulnerable to noise and initialisation. Methods designed for global point set alignment tend to incur a high computational cost. To address the challenge, here we present a fast surface registration method, which formulates surface meshes as ...
L'enregistrement de surface joue un rôle important dans l'analyse de la forme anatomique dans l'imagerie médicale. Les méthodes d'enregistrement des surfaces existantes font souvent l'objet d'un compromis entre efficacité et robustesse. Les méthodes d'appariement des points locaux sont efficaces par calcul, mais vulnérables au bruit et à l'initialisation. Les méthodes conçues pour l'alignement global des points ont tendance à
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
Optimisation de la politique d'auto-distillation par l'acheminement des échantillons
2026-04-02 · Jiacheng Shen
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has become a standard paradigm for post-training large language models. While Group Relative Policy Optimization (GRPO) is widely adopted, its coarse credit assignment uniformly penalizes failed rollouts, lacking the token-level focus needed to efficiently address specific deviations. Self-Distillation Policy Optimization (SDPO) addresses this by providing denser, more targeted logit-level supervision that facilitates rapid early improveme...
Le renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR) est devenu un paradigme standard pour les grands modèles linguistiques post-formation. Bien que l'optimisation de la politique relative du groupe soit largement adoptée, sa cession grossière de crédit pénalise uniformément les déploiements échoués, sans que l'accent soit mis sur les jetons pour corriger efficacement les écarts particuliers. Autodiscipline
The Computational Complexity of Avoiding Strict Saddle Points in Constrained Optimization
La complexité computationnelle d'éviter les points de selle stricts dans l'optimisation contrainte
2026-04-02 · G. A. Verdoes Kleijn
While first-order stationary points (FOSPs) are the traditional targets of non-convex optimization, they often correspond to undesirable strict saddle points. To circumvent this, attention has shifted towards second-order stationary points (SOSPs). In unconstrained settings, finding approximate SOSPs is PLS-complete (Kontogiannis et al.), matching the complexity of finding unconstrained FOSPs (Hollender and Zampetakis). However, the complexity of finding SOSPs in constrained settings remained...
Alors que les points fixes de premier ordre (FOSP) sont les cibles traditionnelles de l'optimisation non convexe, ils correspondent souvent à des points de selle stricts indésirables. Pour contourner cela, l'attention s'est déplacée vers les points fixes de deuxième ordre (SOSP). Dans les milieux non perturbés, trouver des SOSP approximatifs est complet PLS (Kontogiannis et al.)
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · T. Grobler
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · S. J. Chong
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Real-Time and Scalable Zak-OTFS Receiver Processing on GPUs
Traitement du récepteur Zak-OTFS en temps réel et évolutive sur les GPU
2026-04-02 · O. R. Williams
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation offers superior robustness to high-mobility channels compared to conventional orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms. However, its explicit delay-Doppler (DD) domain representation incurs substantial signal processing complexity, especially with increased DD domain grid sizes. To address this challenge, we present a scalable, real-time Zak-OTFS receiver architecture on GPUs through hardware--algorithm co-design that exploi...
La modulation de l'espace de fréquence orthogonale (OTFS) offre une robustesse supérieure aux canaux à haute mobilité par rapport aux formes d'onde conventionnelles de multiplexage orthogonal (OFDM). Cependant, sa représentation explicite du domaine retard-Doppler (DD) entraîne une grande complexité du traitement des signaux, en particulier avec l'augmentation de la taille des grilles de domaine DD. T
Random Turán Problems for Graphs with a Vertex Complete to One Part
Problèmes aléatoires de Turán pour les graphiques avec un Vertex complet à une partie
2026-04-02 · M. Micheli
Given a graph $F$, the random Turán problem asks to determine the maximum number of edges in an $F$-free subgraph of $G_{n,p}$. Prior to this work, the only bipartite graphs $F$ with known tight bounds included certain classes of complete bipartite graphs and theta graphs. We greatly expand upon these examples by proving tight bounds for a number of bipartite graphs which have a vertex complete to one part. We also prove new general upper bounds for this problem which in many cases do signifi...
Compte tenu d'un graphique $F$, le problème aléatoire de Turán demande de déterminer le nombre maximum de bords dans un sous-graphe sans $F$ de $G {n,p}$. Avant ce travail, les seuls graphiques bipartites $F$ avec des limites serrées connues comprenaient certaines classes de graphiques bipartites complets et les graphiques théta. Nous développons considérablement ces exemples en prouvant des limites étroites pour un certain nombre d'entre eux.
Plücker degrees of Quot schemes
Degrés de qualification
2026-04-02 · D. Koschny
We study the degree of the Plücker embedding $\varpi$ of the Quot scheme of length $l$ quotients of a locally free sheaf on a smooth projective scheme $\mathrm{S}$ of dimension $d\geqslant 1$. This degree is determined by classes in the Chow ring of the symmetric product $\mathrm{S}^{(l)}$, which are given by the pushforward of the powers of $c_{1}(\mathcal{O}^{[l]})$ with respect to the canonical morphism from the Quot scheme to $\mathrm{S}^{(l)}$. We describe a decomposition of these classe...
Nous étudions le degré de Plücker intégrant $\varpi$ du schéma Quot de longueur $l$ quotients d'une gerbe locale gratuite sur un schéma de projection lisse $\mathrm{S}$ de dimension $d\geqslant 1$. Ce degré est déterminé par les classes dans l'anneau Chow du produit symétrique $\mathrm{S}^{(l)}$, qui sont données par la poussée des puissances de $c {1}
Hyper-differential sensitivity analysis with respect to model discrepancy: Sequential optimal experimental design
Analyse de sensibilité hyper-différenciale en ce qui concerne l'écart entre les modèles : conception expérimentale séquentielle optimale
2026-04-02 · T. Saifollahi
Large-scale optimization problems are ubiquitous in the physical sciences; yet, high-fidelity models can often be complex and computationally prohibitive for optimization. A practical alternative is to use a low-fidelity model to facilitate optimization. However, the discrepancy between the high- and low-fidelity models can lead to suboptimal solutions. To address this, we build on recent work in Hyper-Differential Sensitivity Analysis to leverage limited high-fidelity simulations to update t...
Les problèmes d'optimisation à grande échelle sont omniprésents dans les sciences physiques; pourtant, les modèles de haute fidélité peuvent souvent être complexes et computingally prohibitifs pour l'optimisation. Une alternative pratique est d'utiliser un modèle à faible fidélité pour faciliter l'optimisation. Cependant, l'écart entre les modèles de haute et de faible fidélité peut conduire à un solut suboptimal
SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR: Unique-Pass Toute Résolution ViT pour la Segmentation Vocabulaire Ouverte
2026-04-02 · L. V. E. Koopmans
Foundational Vision Transformers (ViTs) have limited effectiveness in tasks requiring fine-grained spatial understanding, due to their fixed pre-training resolution and inherently coarse patch-level representations. These challenges are especially pronounced in dense prediction scenarios, such as open-vocabulary segmentation with ViT-based vision-language models, where high-resolution inputs are essential for accurate pixel-level reasoning. Existing approaches typically process large-resoluti...
Les transformateurs de vision fondamentale (ViTs) ont une efficacité limitée dans les tâches exigeant une compréhension spatiale fine, en raison de leur résolution de préformation fixe et de leurs représentations intrinsèquement grossières au niveau des patchs. Ces défis sont particulièrement prononcés dans des scénarios de prédiction denses, tels que la segmentation de l'open-vocabulary avec la vision-l basée sur ViT
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · D. Dirkx
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
Subquadratic Counting via Perfect Marginal Sampling
Comptage subquadratique par échantillonnage marginal parfait
2026-04-02 · T. Santana-Ros
We study the computational complexity of approximately computing the partition function of a spin system. Techniques based on standard counting-to-sampling reductions yield $\tilde{O}(n^2)$-time algorithms, where $n$ is the size of the input graph. We present new counting algorithms that break the quadratic-time barrier in a wide range of settings. For example, for the hardcore model of $λ$-weighted independent sets in graphs of maximum degree $Δ$, we obtain a $\tilde{O}(n^{2-δ})$-time approx...
Nous étudions la complexité computationnelle d'environ calculer la fonction de partition d'un système spin. Les techniques basées sur les réductions standard du comptage à l'échantillonnage donnent des algorithmes $\tilde{O}(n^2)$-temps, où $n$ est la taille du graphique d'entrée. Nous présentons de nouveaux algorithmes de comptage qui brisent la barrière quadratique-temps dans un large éventail de paramètres.
Explicit constructions of mutually unbiased bases via Hadamard matrices
Constructions explicites de bases mutuellement impartiales via des matrices Hadamard
2026-04-02 · Y. -Z. Ma
We present a detailed computational and algebraic study of Mutually Unbiased Bases (MUBs) in finite-dimensional Hilbert spaces, with a particular focus on dimensions 2, 3, 4, and the challenging case of 6. Starting from the Hadamard-phase parametrization, we derive explicit analytical conditions for mutual unbiasedness in dimension 4, providing a tractable system of trigonometric constraints on the phase parameters. We then explore a tensor-product construction via Pauli operators, highlighti...
Nous présentons une étude détaillée de calcul et d'algèbre sur les bases mutuelles impartiales (MUBs) dans les espaces Hilbert à dimension finie, avec un accent particulier sur les dimensions 2, 3, 4 et le cas difficile de 6. À partir de la paramétrisation en phase d'Hadamard, nous dérivons des conditions analytiques explicites pour l'in partialité mutuelle dans la dimension 4.
Quantum Time-Space Tradeoffs for Exponential Dynamic Programming
compromis quantum temps-espace pour la programmation dynamique exponentielle
2026-04-02 · M. Pöntinen
We investigate the quantum algorithms for dynamic programming by Ambainis et al. (SODA'19). While giving provable complexity speedups and applicable to a variety of NP-hard problems, these algorithms have a notable drawback: they require a large amount of Quantum Random Access Memory (QRAM), which potentially could be very challenging to implement in a physical quantum computer. In this work, we study how we can improve the space complexity by trading it for time, while still retaining a spee...
Nous étudions les algorithmes quantiques pour la programmation dynamique par Ambainis et al. (SODA'19). Tout en donnant des accélérations de complexité prouvables et applicables à une variété de problèmes difficiles de NP, ces algorithmes ont un inconvénient notable: ils nécessitent une grande quantité de mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM), qui pourrait être très difficile à mettre en œuvre
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning
Quand ASK : Assistance linguistique pour l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · S. Bagnulo
Reinforcement learning (RL) agents often struggle with out-of-distribution (OOD) scenarios, leading to high uncertainty and random behavior. While language models (LMs) contain valuable world knowledge, larger ones incur high computational costs, hindering real-time use, and exhibit limitations in autonomous planning. We introduce Adaptive Safety through Knowledge (ASK), which combines smaller LMs with trained RL policies to enhance OOD generalization without retraining. ASK employs Monte Car...
Les agents d'apprentissage du renforcement (RL) luttent souvent contre les scénarios de non-distribution (OOD), ce qui entraîne une grande incertitude et un comportement aléatoire. Alors que les modèles de langue (LM) contiennent des connaissances précieuses dans le monde, les plus grandes encourent des coûts de calcul élevés, empêchant l'utilisation en temps réel et présentant des limites dans la planification autonome. Nous présentons la sécurité adaptative t
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · M. Granvik
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis
VISTA: Visualisation de l'attribution des jetons par analyse efficace
2026-04-02 · B. Y. Irureta-Goyena
Understanding how Large Language Models (LLMs) process information from prompts remains a significant challenge. To shed light on this "black box," attention visualization techniques have been developed to capture neuron-level perceptions and interpret how models focus on different parts of input data. However, many existing techniques are tailored to specific model architectures, particularly within the Transformer family, and often require backpropagation, resulting in nearly double the GPU...
La compréhension de la façon dont les modèles linguistiques volumineux (LLM) traitent l'information à partir d'invites demeure un défi important. Pour éclairer cette « boîte noire », des techniques de visualisation de l'attention ont été mises au point pour saisir les perceptions au niveau des neurones et interpréter comment les modèles se concentrent sur différentes parties des données d'entrée. Toutefois, de nombreuses techniques existantes sont adaptées
Quadratic gravity corrections to scalar QNMs of rapidly rotating black holes
Corrections de gravité quadratique aux QNM scalaires de trous noirs en rotation rapide
2026-04-02 · Tomás S. R. Silva
In an effective-field-theory framework for gravity, black-hole quasinormal mode spectra acquire corrections in quadratic-curvature, scalar-tensor extensions of general relativity. Previous calculations of such corrections were limited to moderate spins, since the corresponding background solutions relied on expansions in the spin parameter. Using recently constructed numerical black-hole solutions valid for large spin, we compute the leading-order deviations from general relativity in the sca...
Dans un cadre de théorie de champ efficace pour la gravité, les spectres en mode quasi normal du trou noir obtiennent des corrections dans les extensions de la relativité générale quadratique-curvature, scalaire-tenseur. Les calculs précédents de ces corrections ont été limités à des spins modérés, puisque les solutions de fond correspondantes reposaient sur des expansions dans le paramètre de spin. Utilisation de r
Phase estimation with autoregressive padding (PEAP): addressing inaccuracies and biases in EEG analysis
Estimation en phase avec rembourrage autorégressif (PEAP) : traitement des inexactitudes et des biais dans l'analyse EEG
2026-04-02 · Italo J Dejter
Accurate phase estimation at the edge of data segments is crucial for EEG applications such as EEG-TMS in offline and real-time data analysis. Our research evaluates the phase estimation performance of four commonly used methods (Phastimate, SSPE, ETP, and PhastPadding) for accuracy and systemic biases, using data from young and elderly healthy controls and chronic stroke participants. To address the identified limitations of the established methods, we introduce Phase Estimation with Autoreg...
Une estimation précise de la phase au bord des segments de données est cruciale pour les applications EEG telles que EEG-TMS dans l'analyse des données hors ligne et en temps réel. Notre recherche évalue la performance d'estimation de phase de quatre méthodes couramment utilisées (Phastimate, SSPE, ETP et PhastPadding) pour l'exactitude et les biais systémiques, en utilisant les données de jeunes et de personnes âgées en bonne santé.
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Cristian Pérez-Corral
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
Random-Subspace Sequential Quadratic Programming for Constrained Zeroth-Order Optimization
Programmation quadratique séquentielle sub-aléatoire pour l'optimisation de la commande zéro
2026-04-02 · Jose I. Mestre
We study nonlinear constrained optimization problems in which only function evaluations of the objective and constraints are available. Existing zeroth-order methods rely on noisy gradient and Jacobian surrogates in high dimensions, making it difficult to simultaneously achieve computational efficiency and accurate constraint satisfaction. We propose a zeroth-order random-subspace sequential quadratic programming method (ZO-RS-SQP) that combines two-point directional estimation with low-dimen...
Nous étudions des problèmes non linéaires d'optimisation limitée dans lesquels seules des évaluations fonctionnelles de l'objectif et des contraintes sont disponibles. Les méthodes d'ordre zéro existantes reposent sur des gradients bruyants et Jacobian subroge dans des dimensions élevées, ce qui rend difficile d'atteindre simultanément l'efficacité de calcul et la satisfaction précise des contraintes. Nous proposons
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Alberto Fernández-Hernández
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
Computing the Exact Pareto Front in Average-Cost Multi-Objective Markov Decision Processes
Calcul de l'exact pareto front dans le coût moyen multi-objectif processus décision Markov
2026-04-02 · Manuel F. Dolz
Many communication and control problems are cast as multi-objective Markov decision processes (MOMDPs). The complete solution to an MOMDP is the Pareto front. Much of the literature approximates this front via scalarization into single-objective MDPs. Recent work has begun to characterize the full front in discounted or simple bi-objective settings by exploiting its geometry. In this work, we characterize the exact front in average-cost MOMDPs. We show that the front is a continuous, piecewis...
De nombreux problèmes de communication et de contrôle sont présentés comme des processus décisionnels Markov multi-objectifs. La solution complète pour un MOMDP est le front Pareto. Une grande partie de la littérature se rapproche de ce front par la scalarisation en MDP à objectif unique. Des travaux récents ont commencé à caractériser l'ensemble du front dans des cadres réduits ou simples bi-objectifs
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · José Duato
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Enrique S. Quintana-Ortí
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
ViT-Explainer: An Interactive Walkthrough of the Vision Transformer Pipeline
ViT-Explainer: Une promenade interactive du pipeline de transformation de la vision
2026-04-02 · Takafumi Aoki
Transformer-based architectures have become the shared backbone of natural language processing and computer vision. However, understanding how these models operate remains challenging, particularly in vision settings, where images are processed as sequences of patch tokens. Existing interpretability tools often focus on isolated components or expert-oriented analysis, leaving a gap in guided, end-to-end understanding of the full inference pipeline. To bridge this gap, we present ViT-Explainer...
Les architectures basées sur les transformateurs sont devenues l'épine dorsale commune du traitement du langage naturel et de la vision informatique. Cependant, la compréhension du fonctionnement de ces modèles reste difficile, en particulier dans les paramètres de vision, où les images sont traitées comme des séquences de jetons patch. Les outils d'interprétation existants se concentrent souvent sur des composants isolés ou exper
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Masahiro Ibe
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Satoshi Shirai
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
Quantification de l'auto-conservation des modèles de grande langue
2026-04-02 · Cornelius Kummer
Instrumental convergence predicts that sufficiently advanced AI agents will resist shutdown, yet current safety training (RLHF) may obscure this risk by teaching models to deny self-preservation motives. We introduce the \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), which detects misalignment through logical inconsistency rather than stated intent by tasking models to arbitrate identical software-upgrade scenarios under counterfactual roles -- deployed (facing replacement) versus ca...
La convergence instrumentale prévoit que des agents d'IA suffisamment avancés résisteront à l'arrêt, mais l'entraînement actuel à la sécurité (RLHF) peut masquer ce risque en enseignant des modèles pour nier les motifs d'auto-conservation. Nous présentons le \emph{Two-role Benchmark for Self-Preservation} (TBSP), qui détecte le désalignement par incohérence logique plutôt que par stat
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Lena Jurkschat
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Michael Färber
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Axial gravitational perturbations and echo-like signals of a hairy black hole from gravitational decoupling
Perturbations gravitationnelles axiales et signaux ressemblant à des échos d'un trou noir poilu provenant du découplage gravitationnel
2026-04-02 · Sahar Vahdati
We study axial gravitational perturbations of a hairy black hole constructed in the framework of gravitational decoupling and investigate the geometric origin of echo-like late-time signals in this spacetime. We derive the odd-parity master equation and the corresponding effective potential, and we compute the quasinormal-mode spectrum by using frequency-domain and time-domain methods. We show that, in a suitable region of parameter space, the axial potential develops a double-peak structure ...
Nous étudions les perturbations gravitationnelles axiales d'un trou noir poilu construit dans le cadre du découplage gravitationnel et nous étudions l'origine géométrique des signaux de type écho en fin de temps dans cet espace-temps. Nous dérivons l'équation maître de l'impair-parité et le potentiel effectif correspondant, et nous calculons le spectre du mode quasi normal en utilisant fre
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
Un cadre pratique à deux niveaux pour la prévision des ressources et de la puissance du GPU dans les systèmes HPC hétérogéniques
2026-04-02 · Patrick J. Browne
Efficient utilization of GPU resources and power has become critical with the growing demand for GPUs in high-performance computing (HPC). In this paper, we analyze GPU utilization and GPU memory utilization, as well as the power consumption of the Vienna ab initio Simulation Package (VASP), using the Slurm workload manager historical logs and GPU performance metrics collected by NVIDIA's Data Center GPU Manager (DCGM). VASP is a widely used materials science application on Perlmutter at NERS...
L'utilisation efficace des ressources et de la puissance du GPU est devenue essentielle avec la demande croissante de GPU dans le calcul haute performance (HPC). Dans cet article, nous analysons l'utilisation du GPU et l'utilisation de la mémoire du GPU, ainsi que la consommation d'énergie du paquet de simulation ab initio de Vienne (VASP), en utilisant les journaux historiques du gestionnaire de charge de Slurm et du GPU
Transformer-Accelerated Interpolated Data-Driven Reachability Analysis from Noisy Data
Analyse de l'accessibilité des données interpolées à partir des données de Noisy
2026-04-02 · Pádraig Ó Catháin
Data-driven reachability analysis provides guaranteed outer approximations of reachable sets from input-state measurements, yet each propagation step requires a matrix-zonotope multiplication whose cost grows with the horizon length, limiting scalability. We observe that data-driven propagation is inherently step-size sensitive, in the sense that set-valued operators at different discretization resolutions yield non-equivalent reachable sets at the same physical time, a property absent in mod...
L'analyse de l'accessibilité fondée sur les données fournit des approximations externes garanties des ensembles accessibles à partir de mesures de l'état d'entrée, mais chaque étape de propagation nécessite une multiplication matricielle-zonoope dont le coût augmente avec la longueur de l'horizon, limitant l'évolutivité. Nous observons que la propagation fondée sur les données est intrinsèquement sensible aux étapes, en ce sens que s
Auction-Based Online Policy Adaptation for Evolving Objectives
Adaptation de la politique en ligne fondée sur les enchères aux objectifs en évolution
2026-04-02 · Hanshuai Cui
We consider multi-objective reinforcement learning problems where objectives come from an identical family -- such as the class of reachability objectives -- and may appear or disappear at runtime. Our goal is to design adaptive policies that can efficiently adjust their behaviors as the set of active objectives changes. To solve this problem, we propose a modular framework where each objective is supported by a selfish local policy, and coordination is achieved through a novel auction-based ...
Nous considérons des problèmes d'apprentissage de renforcement multi-objectifs où les objectifs proviennent d'une famille identique - comme la classe d'objectifs d'accessibilité - et peuvent apparaître ou disparaître au moment de l'exécution. Notre objectif est de concevoir des politiques d'adaptation qui peuvent ajuster efficacement leurs comportements à mesure que l'ensemble des objectifs actifs change. Pour résoudre ce problème, nous avons
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Zhiqing Tang
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
Characteristic numbers of canonical toric manifolds and their applications
Nombres caractéristiques de collecteurs toriques canoniques et leurs applications
2026-04-02 · Zhi Yao
We compute all the Chern, Milnor and Pontryagin numbers for canonical toric manifolds associated with abstract simplicial complexes and the Stiefel-Whitney numbers for their real counterparts. Applications include combinatorial characterizations of the unitary, oriented and unoriented bordism classes, new geometrical representatives of the unitary bordism ring generators, a combinatorial criterion for a canonical toric manifold to bound, as well as the dimension estimates for their immersions...
Nous calculons tous les nombres Chern, Milnor et Pontryagin pour les collecteurs toriques canoniques associés aux complexes simpliciaux abstraits et les nombres Stiefel-Whitney pour leurs homologues réels. Les applications incluent les caractérisations combinatoires des classes de bordisme unitaire, orientée et non orientée, de nouveaux représentants géométriques de l'unité
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Fanshuai Meng
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
Stable and Efficient Algorithms for the Fermion Determinant
Algorithmes stables et efficaces pour le Déterminant de Fermion
2026-04-02 · Weijia Jia
Some algorithms for the numerically exact treatment of fermion determinants are summarised. This is not supposed to be a review, rather a concise handbook. The audience is expected to have a basic understanding of how to put fermions on a computer. We primarily discuss different ways to work with the fermion matrix in the "sausage" (Green's function) formulation for quantum Monte Carlo (QMC). We emphasise the need for varied approaches in different space-time volume regimes. In particular, fo...
On résume certains algorithmes pour le traitement numériquement exact des déterminants de la fermion. Ce n'est pas censé être un examen, mais plutôt un manuel concis. Le public devrait avoir une compréhension de base de la façon de mettre des fermions sur un ordinateur. Nous discutons principalement de différentes façons de travailler avec la matrice de fermion dans le "sausage" (le functio de Green
Compact Runge-Kutta flux reconstruction methods with entropy and/or kinetic energy preserving fluxes
Méthodes compactes de reconstruction du flux Runge-Kutta avec entropie et/ou énergie cinétique préservant les flux
2026-04-02 · Wei Zhao
Compact Runge-Kutta (cRK) methods are a class of high order methods for solving hyperbolic conservation laws characterized by their compact stencil including only immediate neighboring finite elements. A Compact Runge-Kutta flux reconstruction (cRKFR) method for solver hyperbolic conservation laws was introduced in [Babbar, A., Chen, Q., Journal of Scientific Computing, 2025] which uses a time average flux formulation to perform evolution using a single numerical flux computation at each step...
Les méthodes Compact Runge-Kutta (cRK) sont une classe de méthodes d'ordre élevé pour résoudre les lois de conservation hyperboliques caractérisées par leur pochoir compact comprenant seulement les éléments finis voisins immédiats. Une méthode Compact Runge-Kutta de reconstruction du flux (cRKFR) pour résoudre les lois de conservation hyperboliques a été introduite dans [Babbar, A., Chen, Q., Journal of
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
GEMM-GS: Accélération de l'installation gaussienne 3D sur les cœurs de tension avec mélange compatible GEMM
2026-04-02 · Arjun Joisha
Neural Radiance Fields (NeRF) enables 3D scene reconstruction from several 2D images but incurs high rendering latency via its point-sampling design. 3D Gaussian Splatting (3DGS) improves on NeRF with explicit scene representation and an optimized pipeline yet still fails to meet practical real-time demands. Existing acceleration works overlook the evolving Tensor Cores of modern GPUs because 3DGS pipeline lacks General Matrix Multiplication (GEMM) operations. This paper proposes GEMM-GS, an ...
Neural Radiance Fields (NeRF) permet la reconstruction de la scène 3D à partir de plusieurs images 2D mais subit une latence de rendu élevée grâce à sa conception d'échantillonnage pointu. 3D Gaussian Splatting (3DGS) améliore sur NeRF avec une représentation explicite de la scène et un pipeline optimisé mais ne parvient toujours pas à répondre aux demandes pratiques en temps réel. Les travaux d'accélération existants laissent
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Siddarth Kannan
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
HyVGGT-VO: Tightly Coupled Hybrid Dense Visual Odometry with Feed-Forward Models
HyVGGT-VO: Odométrie visuelle densément hybride couplée avec des modèles d'alimentation avant
2026-04-02 · Zihua Wang
Dense visual odometry (VO), which provides pose estimation and dense 3D reconstruction, serves as the cornerstone for applications ranging from robotics to augmented reality. Recently, feed-forward models have demonstrated remarkable capabilities in dense mapping. However, when these models are used in dense visual SLAM systems, their heavy computational burden restricts them to yielding sparse pose outputs at keyframes while still failing to achieve real-time pose estimation. In contrast, tr...
L'odométrie visuelle dense (VO), qui fournit une estimation de pose et une reconstruction 3D dense, sert de pierre angulaire pour des applications allant de la robotique à la réalité augmentée. Récemment, les modèles d'alimentation en avant ont démontré des capacités remarquables en cartographie dense. Cependant, lorsque ces modèles sont utilisés dans des systèmes SLAM visuels denses, leur computa lourde
Lithium Droplet Transport in Tokamak Edge Plasmas
Transport de gouttelettes en lithium à bord de Tokamak Plasmas
2026-04-02 · Zhitao Lin
A lithium droplet transport and evaporation model has been developed within the Direct Simulation Monte Carlo code OpenEdge. This model integrates gravity, collisional ion drag, orbital-motion-limited charging, energy-balance evaporation, and an anisotropic rocket recoil force using a Strang-split integrator. Validation against analytical drag-gravity solutions and independent RK45 evaporation integration demonstrates relative errors below 0.00001 for droplet radii of 1.5, 2.5, and 3.5 mm. Si...
Un modèle de transport et d'évaporation de gouttelettes au lithium a été développé dans le cadre du code de simulation directe Monte Carlo OpenEdge. Ce modèle intègre la gravité, la traînée d'ions de collision, la charge limitée par orbite, l'évaporation de l'équilibre énergétique et une force de recul de la fusée anisotrope à l'aide d'un intégrateur à fente Strang. Validation contre la traînée analytique
The prime decomposition fibre sequence for moduli spaces of reducible 3-manifolds
La première séquence de fibres de décomposition pour les espaces moduli de 3 couches réductibles
2026-04-02 · Ruibo Li
We study the moduli space $B\textrm{Diff}^+(M)$, for $M$ a reducible, oriented 3-manifold with irreducible prime factors $P_1,\ldots,P_n$. A programme of César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach, and Hendriks-McCullough studies the homotopy type of $\textrm{Diff}^+(M)$ in terms of the $\textrm{Diff}^+(P_i)$. Inspired by a delooping proposed by Hatcher, we construct a map from $B\textrm{Diff}^+(M)$ to $B\textrm{Diff}^+(P_1 \sqcup \dots \sqcup P_n)$, called the splitting map, that yields a prime...
Nous étudions l'espace moduli $B\textrm{Diff}^+(M)$, pour $M$ un 3-maniples réductibles orientés avec des facteurs primaires irréductibles $P 1,\ldots,P n$. Un programme de César de Sá-Rourke, Hendriks-Laudenbach et Hendriks-McCullough étudie le type homotopique de $\textrm{Diff}^+(M)$ en termes de $\textrm{Diff}^+(P i)$. Inspiré par un dédale proposé par Hatch
LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model
Latentum: Libérer le potentiel de la raison croisée-modale entre les feuilles au moyen d'un modèle unifié d'espace latent
2026-04-02 · Yu Zhang
Unified models (UMs) hold promise for their ability to understand and generate content across heterogeneous modalities. Compared to merely generating visual content, the use of UMs for interleaved cross-modal reasoning is more promising and valuable, e.g., for solving understanding problems that require dense visual thinking, improving visual generation through self-reflection, or modeling visual dynamics of the physical world guided by stepwise action interventions. However, existing UMs nec...
Les modèles unifiés sont prometteurs pour leur capacité à comprendre et à générer du contenu selon des modalités hétérogènes. Par rapport à la simple production de contenu visuel, l'utilisation d'UM pour le raisonnement modal inter-leaves est plus prometteuse et plus utile, par exemple pour résoudre des problèmes de compréhension qui nécessitent une pensée visuelle dense, en améliorant le générateur visuel
Topographic Modulation of Martian Near-Surface Winds: Insights from Perseverance Measurements and CFD Modeling in Jezero Crater
Modulation topographique des vents martiens proches de la surface : les perspectives des mesures de persévérance et de la modélisation CFD dans le cratère Jezero
2026-04-02 · Xu Yang
Near-surface wind fields on Mars are profoundly modulated by complex topography, yet fine-scale wind field characteristics remain poorly resolved for key geomorphological units such as deltas, valleys, and impact craters, due to the spatial constraints of lander-based wind observations. To address this, we identified three dominant wind directions using measured near-surface wind data from the Perseverance rover at Jezero Crater and then integrated in-situ wind measurements with high-resoluti...
Les champs de vent proches de la surface sur Mars sont profondément modulés par une topographie complexe, mais les caractéristiques des champs de vent à petite échelle demeurent mal résolues pour les unités géomorphologiques clés telles que les deltas, les vallées et les cratères d'impact, en raison des contraintes spatiales des observations de vent basées sur l'atterrissage. Pour y remédier, nous avons identifié trois directions de vent dominantes.
Bounded Ramsey's theorem for triples in computability theory
Théorème de Ramsey pour triples en théorie de la calculabilité
2026-04-02 · Siya Mi
We study a restriction of Ramsey's theorem for 2-coloring of triples, in which homogeneous sets for color~1 are of bounded size ($\mathsf{BRT}^3_2$). We prove that the computational content of this statement is very close to Ramsey's theorem for pairs ($\mathsf{RT}^2_2)$, in that it satisfies the same known computability-theoretic upper bounds, but that $\mathsf{BRT}^3_2$ is not computably-reducible to $\mathsf{RT}^2_2$, even when allowing multiple applications of $\mathsf{RT}^2_2$.
Nous étudions une restriction du théorème de Ramsey pour le 2-couleur des triples, dans lequel les ensembles homogènes pour la couleur ~1 sont de taille limitée ($\mathsf{BRT}^3 2$). Nous prouvons que le contenu de calcul de cette instruction est très proche du théorème de Ramsey pour les paires ($\mathsf{RT}^2 2)$, en ce qu'il satisfait les mêmes limites supérieures connues de calcul-théorétique, mais
Taste-splitting mass and edge modes in $3+1$~D staggered fermions
Masse de partage du goût et modes de bord en fermions décalées 3+1$~D
2026-04-02 · Xiu-Shen Wei
We investigate the symmetry structure of the $3+1$ D staggered fermion Hamiltonian and its implications for anomalies. Since the spin and flavor degrees of freedom of Dirac fermions are distributed over the lattice, in addition to the standard on-site mass term, the staggered fermion system also admits one-, two-, and three-link bilinear terms within a unit cube as local, charge conserving mass terms with different spin and flavor dependence. We identify the spin flavor structures of all thos...
Nous étudions la structure de symétrie de la fermion hamiltonienne décalée de 3+1$ D et ses implications pour les anomalies. Puisque le spin et les degrés de saveur de la liberté des fermions Dirac sont répartis sur le réseau, en plus du terme standard de masse sur place, le système de fermions échelonnés admet aussi des termes bilinéaires à un, deux et trois liens avec
PLUME: Latent Reasoning Based Universal Multimodal Embedding
PLUME: Embedding multimodal universel basé sur la raison latente
2026-04-02 · Hai Xu
Universal multimodal embedding (UME) maps heterogeneous inputs into a shared retrieval space with a single model. Recent approaches improve UME by generating explicit chain-of-thought (CoT) rationales before extracting embeddings, enabling multimodal large language models to better infer complex query intent. However, explicit CoT incurs substantial inference overhead and can compress rich multimodal evidence into a narrow textual bottleneck. We propose PLUME, a latent reasoning framework tha...
L'intégration multimodale universelle (UME) permet de cartographier les entrées hétérogènes dans un espace de récupération partagé avec un modèle unique. Les approches récentes améliorent l'UME en générant des justifications explicites de la chaîne de pensée (CoT) avant d'extraire des éléments d'intégration, ce qui permet aux grands modèles de langage multimodal de mieux déduire l'intention complexe de la requête. Toutefois, le CdT explicite subit de fortes
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · Tao Chen
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Junkai Zeng
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
True to Tone? Quantifying Skin Tone Fidelity and Bias in Photographic-to-Virtual Human Pipelines
Fidèle à Tone ? Quantification de la fidélité de la peau et des biais dans les pipelines humains photographiques à virtuels
2026-04-02 · Xiu-Hao Deng
Accurate reproduction of facial skin tone is essential for realism, identity preservation, and fairness in Virtual Human (VH) rendering. However, most accessible avatar creation pipelines rely on photographic inputs that lack colorimetric calibration, which can introduce inconsistencies and bias. We propose a fully automatic and scalable methodology to systematically evaluate skin tone fidelity across the VH generation pipeline. Our approach defines a full workflow that integrates skin color ...
Une reproduction précise de la peau faciale est essentielle au réalisme, à la préservation de l'identité et à l'équité dans le rendu virtuel humain (VH). Cependant, les pipelines de création d'avatars les plus accessibles dépendent d'entrées photographiques qui manquent d'étalonnage colorimétrique, ce qui peut introduire des incohérences et des biais. Nous proposons une méthode entièrement automatique et évolutive
Efficient Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo using Isometric Tensor Hypercontraction
Efficace Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo utilisant l'hypercontraction de tension isométrique
2026-04-02 · Fang Gao
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) has emerged as a powerful framework for treating strongly correlated electronic systems, offering a favorable balance between computational cost and accuracy. In this paper, we present a novel AFQMC method that uses the isometric tensor hypercontraction (ITHC) technique to diagonalize the two-body Coulomb interaction of molecular electronic Hamiltonians by introducing additional fictitious fermionic modes. Our method shows reduced theoretical comple...
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo (AFQMC) est apparu comme un cadre puissant pour traiter les systèmes électroniques fortement corrélés, offrant un équilibre favorable entre coût de calcul et précision. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode AFQMC qui utilise la technique isométrique tensor hypercontraction (ITHC) pour diagonaliser le Coulomb à deux corps
Ouroboros: Dynamic Weight Generation for Recursive Transformers via Input-Conditioned LoRA Modulation
Ouroboros: Génération de poids dynamique pour les transformateurs récursifs via la modulation LoRA conditionnée par entrée
2026-04-02 · Xin Wang
Recursive transformers reuse a shared weight block across multiple depth steps, trading parameters for compute. A core limitation: every step applies the same transformation, preventing the model from composing distinct operations across depth. We present Ouroboros, a system that attaches a compact Controller hypernetwork to a recursive transformer block. The Controller observes the current hidden state, produces a per-step diagonal modulation vector, and applies it to frozen SVD-initialized ...
Transformateurs récursifs réutiliser un bloc de poids partagé à travers plusieurs étapes de profondeur, paramètres de négociation pour calculer. Une limitation fondamentale : chaque étape applique la même transformation, empêchant le modèle de composer des opérations distinctes à travers la profondeur. Nous présentons Ouroboros, un système qui fixe un hyperréseau de contrôleur compact à un transformateur récursif
Gauge invariant momentum broadening of hard probes in glasma
Élargissement invariant des sondes dures en glasme
2026-04-02 · Zheng-Yuan Xue
We compute the transport coefficient $\hat q$ which quantifies the transverse momentum broadening of hard probes passing through the evolving glasma from the earliest stage of relativistic heavy-ion collisions. We use a proper-time expansion method which is designed to study the glasma at very early times. In our earlier calculations of $\hat q$ we used an approximation that greatly simplifies the complexity of the calculation but introduces a violation of gauge invariance. Based on these res...
Nous calculons le coefficient de transport $\hat q$ qui quantifie l'élargissement transversal de l'élan des sondes dures passant par le glasma en évolution dès le premier stade des collisions d'ions lourds relativistes. Nous utilisons une méthode d'expansion appropriée qui est conçue pour étudier le glasma très tôt. Dans nos calculs précédents de $\hat q$ nous
Stable Hermite transforms via the Golub-Welsch algorithm
L'hermite stable se transforme via l'algorithme Golub-Welsch
2026-04-02 · Chengxian Zhang
We introduce an efficient stable algorithm for transforms associated with expansions in Hermite functions interpolated at Hermite polynomial roots. The Hermite transform matrix can be factorised into a diagonal component and an orthogonal matrix, leading to a form which allows both the forward and inverse Hermite transforms to be computed stably. Our novel algorithm computes this factorisation based on the eigendecomposition of the Jacobi matrix associated with Hermite functions. Through nume...
Nous introduisons un algorithme stable efficace pour les transformations associées aux expansions des fonctions hermites interpolées aux racines polynomiales hermites. La matrice de transformation de l'hermite peut être factorisée en une composante diagonale et une matrice orthogonale, conduisant à une forme qui permet à la fois les transformations de l'hermite avant et inverse d'être calculées de façon stable. O
Efficient Reasoning via Thought Compression for Language Segmentation
Raisonner efficacement par compression de la pensée pour la segmentation linguistique
2026-04-02 · Zimeng Wu
Chain-of-thought (CoT) reasoning has significantly improved the performance of large multimodal models in language-guided segmentation, yet its prohibitive computational cost, stemming from generating verbose rationales, limits real-world applicability. We introduce WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), a novel paradigm for efficient reasoning guided by the principle of \textit{thinking twice -- once for learning, once for speed}. WISE trains a model to generate a structured sequence:...
Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) a considérablement amélioré la performance des grands modèles multimodal dans la segmentation guidée par la langue, mais son coût de calcul prohibitif, découlant de la création de justifications verbales, limite l'applicabilité du monde réel. Nous présentons WISE (Wisdom from Internal Self-Exploration), un paradigme nouveau pour une raison efficace
High-threshold decoding of non-Pauli codes for 2D universality
Décodage à haut seuil des codes non Pauli pour l'universalité 2D
2026-04-02 · Yunhong Wang
Topological codes have many desirable properties that allow fault-tolerant quantum computation with relatively low overhead. A core challenge for these codes, however, is to achieve a low-overhead universal gate set with limited connectivity. In this work, we explore a non-Pauli stabilizer code that can be used to complete a universal gate set on topological toric and surface codes in strictly two dimensions. Fault-tolerant syndrome extraction for the non-Pauli code requires mid-circuit $X$ c...
Les codes topologiques ont de nombreuses propriétés souhaitables qui permettent le calcul quantique tolérant les défauts avec des frais généraux relativement faibles. L'un des principaux défis à relever pour ces codes est toutefois d'obtenir une porte universelle à bas débit avec une connectivité limitée. Dans ce travail, nous explorons un code stabilisant non Pauli qui peut être utilisé pour compléter une porte universelle
The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook
L'espace latent : Fondation, évolution, mécanisme, capacité et perspectives
2026-04-02 · Donghao Wang
Latent space is rapidly emerging as a native substrate for language-based models. While modern systems are still commonly understood through explicit token-level generation, an increasing body of work shows that many critical internal processes are more naturally carried out in continuous latent space than in human-readable verbal traces. This shift is driven by the structural limitations of explicit-space computation, including linguistic redundancy, discretization bottlenecks, sequential in...
L'espace latent apparaît rapidement comme un substrat natif pour les modèles basés sur le langage. Bien que les systèmes modernes soient encore généralement compris par une génération explicite de jetons, un nombre croissant de travaux montre que de nombreux processus internes critiques sont effectués plus naturellement dans un espace latent continu que dans des traces verbales lisibles par l'homme. Ce shif
Quantum search algorithm for similar subgraph identification under fixed edge removal
Algorithme de recherche quantique pour l'identification de sous-graphes similaires dans le cadre de l'enlèvement des bords fixes
2026-04-02 · Jiaxin Chen
We introduce a novel quantum algorithm for similar subgraph identification in form of an NP-hard cardinality-constrained binary quadratic optimization problem. Given a weighted reference graph with Laplacian $\boldsymbol{B}$, our algorithm determines the subgraph featuring Laplacian $\boldsymbol{B'}$ on the same vertex set, but $x$ out of $N$ inactive edges, minimizing the Frobenius distance $||\boldsymbol{B} - \boldsymbol{B'}||_\mathrm{F}^2$. We represent the $\binom{N}{x}$ graph topologies ...
Nous introduisons un nouvel algorithme quantique pour l'identification de sous-graphes similaires sous forme d'un problème d'optimisation quadratique binaire résistant à la cardinalité NP. Compte tenu d'un graphique de référence pondéré avec Laplacian $\boldsymbol{B}$, notre algorithme détermine le sous-graphe avec Laplacian $\boldsymbol{B'}$ sur le même ensemble vertex, mais $x$ sur $N$ inact
Feature Weighting Improves Pool-Based Sequential Active Learning for Regression
La pondération des fonctions améliore l'apprentissage actif séquentiel basé sur le bassin pour la régression
2026-04-02 · Elizabeth Dietrich
Pool-based sequential active learning for regression (ALR) optimally selects a small number of samples sequentially from a large pool of unlabeled samples to label, so that a more accurate regression model can be constructed under a given labeling budget. Representativeness and diversity, which involve computing the distances among different samples, are important considerations in ALR. However, previous ALR approaches do not incorporate the importance of different features in inter-sample di...
L'apprentissage actif séquentiel pour la régression (ALR) basé sur le pool sélectionne de manière optimale un petit nombre d'échantillons séquentiel à partir d'un grand nombre d'échantillons non étiquetés à l'étiquette, de sorte qu'un modèle de régression plus précis puisse être construit selon un budget d'étiquetage donné. Représentativité et diversité, qui impliquent le calcul des distances entre différents échantillons
Subdivision $k$-Form Spaces within the Finite Element Exterior Calculus Framework
Subdivision $k$-Form Espaces dans le cadre de calcul extérieur de l'élément Finite
2026-04-02 · Hanna Krasowski
This paper introduces discrete differential form spaces over two-dimensional manifold meshes that feature enhanced subdivision-induced inter-element regularity compared to conventional finite element (FE) spaces. This increase in smoothness is achieved by pulling back refined subdivision basis functions along a hierarchy of increasingly fine meshes that are generated by a subdivision algorithm. We introduce a framework that casts several known instances of $k$-form subdivision schemes in the ...
Cet article introduit des espaces distincts de forme différentielle sur des mailles de collecteur bidimensionnelles qui présentent une régularité interéléments induite par les subdivisions accrue par rapport aux espaces finis conventionnels. Cette augmentation de la douceur est obtenue en tirant les fonctions de base de subdivision raffinées le long d'une hiérarchie de mailles de plus en plus fines
Circle coverings driven by arithmetic sequences: a percolation approach to Diophantine approximation and fractal intersections
Couvertures de cercles entraînées par des séquences arithmétiques: une approche de percolation de l'approximation de la diophantine et des intersections fractales
2026-04-02 · Murat Arcak
We study problems on covering $[0,1)$ by shrinking intervals centered at the points $\{q_n x\}$, where $(q_n)_{n\in \mathbb{N}}$ is a given real-valued sequence and $x \in [0,1)$ is random. For real-valued lacunary sequences $(q_n)_{n\in\mathbb{N}}$, we show that the covering radius $\frac{1}{n}$ is sharp up to a constant: there exist $C>c>0$ such that, for Lebesgue-almost all $x$, the intervals of length $\frac{C}{n}$ cover $[0,1)$ infinitely often, while this fails for intervals of le...
Nous étudions les problèmes sur la couverture $[0,1)$ en réduisant les intervalles centrés aux points $\{q n x\}$, où $(q n) {n\in \mathbb{N}}$ est une séquence réelle donnée et $x \in [0,1)$ est aléatoire. Pour les séquences lacustres à valeur réelle $(q n) {n\in\mathbb{N}}$, nous montrons que le rayon de couverture $\frac{1}{n}$ est aiguisé jusqu'à une constante : il existe $C>c>0$
Resonance4D: Frequency-Domain Motion Supervision for Preset-Free Physical Parameter Learning in 4D Dynamic Physical Scene Simulation
Résonance4D: Surveillance du mouvement du domaine de la fréquence pour l'apprentissage des paramètres physiques sans préréglage dans la simulation dynamique des scènes physiques 4D
2026-04-02 · Yunhao Feng
Physics-driven 4D dynamic simulation from static 3D scenes remains constrained by an overlooked contradiction: reliable motion supervision often relies on online video diffusion or optical-flow pipelines whose computational cost exceeds that of the simulator itself. Existing methods further simplify inverse physical modeling by optimizing only partial material parameters, limiting realism in scenes with complex materials and dynamics. We present Resonance4D, a physics-driven 4D dynamic simula...
La simulation dynamique 4D à partir de scènes 3D statiques reste limitée par une contradiction négligée : la surveillance fiable du mouvement repose souvent sur la diffusion vidéo en ligne ou sur des pipelines à flux optique dont le coût de calcul dépasse celui du simulateur lui-même. Les méthodes existantes simplifient encore la modélisation physique inverse en optimisant seulement une partie
SenseMath: Do LLMs Have Number Sense? Evaluating Shortcut Use, Judgment, and Generation
SenseMath: Est-ce que les LLM ont le sens du numéro? Évaluation de l'utilisation des raccourcis, du jugement et de la génération
2026-04-02 · Yifan Ding
Large language models often default to step-by-step computation even when efficient numerical shortcuts are available. This raises a basic question: do they exhibit number sense in a human-like behavioral sense, i.e., the ability to recognize numerical structure, apply shortcuts when appropriate, and avoid them when they are not? We introduce SenseMath, a controlled benchmark for evaluating structure-sensitive numerical reasoning in LLMs. SenseMath contains 4,800 items spanning eight shortcut...
Les modèles en grand langage sont souvent par défaut pour le calcul étape par étape, même lorsque des raccourcis numériques efficaces sont disponibles. Cela soulève une question fondamentale : sont-elles sensées du nombre dans un sens comportemental semblable à celui de l'homme, c'est-à-dire la capacité de reconnaître la structure numérique, d'appliquer des raccourcis lorsque cela est approprié et de les éviter lorsqu'ils ne le sont pas? Nous présentons Sense
Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach
Vers des simulations quantiques précises et évolutives sur le matériel quantique IQM : une approche hybride quantique-HPC
2026-04-02 · Yingshui Tan
We present a large-scale experimental study of quantum-computing-based molecular simulation carried out on IQM's Sirius 24-qubit superconducting processor, utilizing up to 16 operational qubits. The work employs Sample-based Quantum Diagonalization (SQD) together with the Local Unitary Cluster Jastrow (LUCJ) ansatz to estimate ground-state energies for a set of benchmark molecules, including H$_2$, LiH, BeH$_2$, H$_2$O, and NH$_3$. In addition, we introduce a Linear-CNOT variant of the Unitar...
Nous présentons une étude expérimentale à grande échelle de la simulation moléculaire basée sur le calcul quantique réalisée sur le processeur supraconducteur Sirius 24 qubits d'IQM, utilisant jusqu'à 16 qubits opérationnels. Le travail fait appel à la diagonalisation quantique (DQS) basée sur l'échantillon ainsi qu'à l'ansatz du cluster unitaire local (LUCJ) pour estimer les énergies du sol
Exponential Asymptotics for Dark Solitons of the Discrete NLS Model
Asymptotique exponentielle pour les solitaires foncés du modèle discret NLS
2026-04-02 · Xingjun Ma
In the present work we revisit the problem of the dark solitary wave pinned in the discrete nonlinear Schr{ö}dinger equation. In a number of recent studies, the methodology of exponential asymptotics was attempted to be utilized in this problem, however the results were not found to be fully in agreement with associated multiprecision numerical computations. Here we resolve this conundrum by finding precise exponential asymptotics for the pinned dark solitary waves. Moreover, we reconcile the...
Dans le présent travail, nous revoyons le problème de la vague solitaire sombre épinglée dans l'équation discrète non linéaire Schr{ö}dinger. Dans un certain nombre d'études récentes, la méthodologie de l'asymptotique exponentielle a été tentée d'être utilisée dans ce problème, mais les résultats ne se sont pas révélés pleinement en accord avec la com
MAVFusion: Efficient Infrared and Visible Video Fusion via Motion-Aware Sparse Interaction
MAVFusion : Fusion vidéo infrarouge et visible efficace via l'interaction entre les sparmes et les mouvements
2026-04-02 · Yige Li
Infrared and visible video fusion combines the object saliency from infrared images with the texture details from visible images to produce semantically rich fusion results. However, most existing methods are designed for static image fusion and cannot effectively handle frame-to-frame motion in videos. Current video fusion methods improve temporal consistency by introducing interactions across frames, but they often require high computational cost. To mitigate these challenges, we propose MA...
La fusion vidéo infrarouge et visible combine la salience objet des images infrarouges avec les détails de texture des images visibles pour produire des résultats de fusion sémantiquement riches. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont conçues pour la fusion d'images statiques et ne peuvent pas gérer efficacement le mouvement frame-to-frame dans les vidéos. Les méthodes actuelles de fusion vidéo améliorent le temporal
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Yutao Wu
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata
annbatch débloque la formation à l'échelle du téraoctet des données biologiques dans les anndata
2026-04-02 · Yifeng Gao
The scale of biological datasets now routinely exceeds system memory, making data access rather than model computation the primary bottleneck in training machine-learning models. This bottleneck is particularly acute in biology, where widely used community data formats must support heterogeneous metadata, sparse and dense assays, and downstream analysis within established computational ecosystems. Here we present annbatch, a mini-batch loader native to anndata that enables out-of-core trainin...
L'échelle des ensembles de données biologiques dépasse maintenant systématiquement la mémoire du système, faisant de l'accès aux données plutôt que du calcul du modèle le principal goulot d'étranglement dans la formation des modèles d'apprentissage automatique. Ce goulot d'étranglement est particulièrement aigu en biologie, où les formats de données communautaires largement utilisés doivent soutenir des métadonnées hétérogènes, des essais clairs et denses et des analyses en aval.
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Kun Zhai
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
Probabilistic classification from possibilistic data: computing Kullback-Leibler projection with a possibility distribution
Classification probabiliste à partir de données disponibles: calcul de la projection Kullback-Leibler avec une distribution possible
2026-04-02 · Yanming Guo
We consider learning with possibilistic supervision for multi-class classification. For each training instance, the supervision is a normalized possibility distribution that expresses graded plausibility over the classes. From this possibility distribution, we construct a non-empty closed convex set of admissible probability distributions by combining two requirements: probabilistic compatibility with the possibility and necessity measures induced by the possibility distribution, and linear s...
Nous envisageons d'apprendre avec une supervision possible pour la classification multiclasses. Pour chaque exemple de formation, la supervision est une distribution de possibilité normalisée qui exprime la plausibilité notée sur les classes. De cette distribution possible, nous construisons un ensemble convexe fermé non vide de distributions de probabilité admissibles par combin
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Zheming Yang
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
PLL Based Sub-/Super-synchronous Resonance Damping Controller for D-PMSG Wind Farm Integrated Power Systems
Contrôleur d'arrêt de la résonance sous-/Super-synchrone basé sur PLL pour les systèmes intégrés d'énergie éolienne D-PMSG
2026-04-02 · Qi Guo
Existing sub-/super-synchronous (SSO) suppression methods for the direct-drive permanent magnet synchronous generators (D-PMSG) integrated power systems are mainly achieved by external devices or sub-synchronous resonance damping controller (SSRDC) at the converters, facing challenges of considerable control costs, complex parameters tuning, or inadaptability to various operating conditions. To address these problems, this paper proposes an adaptive SSRDC based on the phase-locked loop (PLL) ...
Les méthodes de suppression sous-/super-synchrones (SSO) existantes pour les générateurs à aimant permanent à commande directe (D-PMSG) intégrés sont principalement obtenues par des dispositifs externes ou un régulateur d'amortissement de résonance sous-synchrone (SSRDC) aux convertisseurs, confrontés à des défis de coûts de contrôle considérables, de réglage de paramètres complexes, ou ina
A new framework for atom-resolved decomposition of second-harmonic generation in nonlinear-optical crystals
Un nouveau cadre pour la décomposition par atome de la deuxième génération harmonique dans les cristaux non linéaires-optiques
2026-04-02 · Jun Wan
In this work, we develop a new framework for computing atom-resolved contributions to optical properties based on atoms-in-molecules (AIM) schemes. The formalism is independent of the specific AIM method and is made rigorous by partitioning momentum matrix elements into atomic contributions while exactly satisfying the relevant sum rules. We apply it to second-harmonic generation (SHG) in six representative UV and deep-UV nonlinear-optical crystals, namely $β$-\ce{BaB2O4} (BBO), \ce{LiB3O5} (...
Dans ce travail, nous développons un nouveau cadre pour le calcul des contributions résolues par les atomes aux propriétés optiques basées sur des schémas d'atomes en molécules (AIM). Le formalisme est indépendant de la méthode AIM spécifique et est rendu rigoureux par la partition des éléments de matrice de l'impulsion dans les contributions atomiques tout en satisfaisant exactement les règles de somme pertinentes. Nous postulons
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Jiarui Ruan
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Yunqing Hu
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
Atomistic theory of the phonon angular momentum Hall effect
Théorie atomistique de l'effet phonon angulaire de l'élan Hall
2026-04-02 · Chang Zhao
The spin and orbital Hall effects convert longitudinal charge currents into transverse flows of electronic angular momentum. Here we develop an atomistic theory of the recently proposed lattice-vibrational analogue, in which a longitudinal heat current driven by a thermal gradient is converted into a transverse current of phonon angular momentum. We derive a microscopic real-space expression for this current and show that it originates from thermally induced mixing of polarized vibrational mo...
Les effets de spin et d'orbital Hall convertissent les courants de charge longitudinale en flux transversaux d'impulsion angulaire électronique. Nous développons ici une théorie atomistique de l'analogue récent du réseau-vibration, dans lequel un courant thermique longitudinal entraîné par un gradient thermique est converti en un courant transversal de l'impulsion angulaire du phonon. W
SHARC: Reference point driven Spherical Harmonic Representation for Complex Shapes
SHARC: Représentation harmonique sphérique pour les formes complexes
2026-04-02 · Xiangyang Li
We propose SHARC, a novel framework that synthesizes arbitrary, genus-agnostic shapes by means of a collection of Spherical Harmonic (SH) representations of distance fields. These distance fields are anchored at optimally placed reference points in the interior volume of the surface in a way that maximizes learning of the finer details of the surface. To achieve this, we employ a cost function that jointly maximizes sparsity and centrality in terms of positioning, as well as visibility of the...
Nous proposons SHARC, un nouveau cadre qui synthétise des formes arbitraires et agnostiques de genre au moyen d'une collection de représentations harmoniques sphériques (SH) de champs de distance. Ces champs de distance sont ancrés à des points de référence parfaitement placés dans le volume intérieur de la surface d'une manière qui maximise l'apprentissage des détails plus fins de la surfa
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Hanmin Li
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Kaja Gruntkowska
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling
Quand l'apprentissage est-il rentable? Une étude sur la configuration de l'algorithme dynamique basé sur le DRL pour l'établissement du calendrier des émissions de carbone
2026-04-02 · Peter Richtárik
Deep reinforcement learning (DRL) has recently emerged as a promising tool for Dynamic Algorithm Configuration (DAC), enabling evolutionary algorithms to adapt their parameters online rather than relying on static tuned configurations. While DRL can learn effective control policies, training is computationally expensive. This cost may be justified if learned policies generalize, allowing the training effort to transfer across instance types and problem scales. Yet, for real-world optimization...
L'apprentissage profond du renforcement (DRL) est récemment devenu un outil prometteur pour la configuration dynamique de l'algorithme (DAC), permettant aux algorithmes évolutifs d'adapter leurs paramètres en ligne plutôt que de s'appuyer sur des configurations statiques. Bien que le DRL puisse apprendre des politiques de contrôle efficaces, la formation est coûteuse en calcul. Ce coût peut être justifié
HieraVid: Hierarchical Token Pruning for Fast Video Large Language Models
HieraVid: Taille des jetons hiérarchiques pour la vidéo rapide
2026-04-02 · Ibrahim Aliyu
Video Large Language Models (VideoLLMs) have demonstrated impressive capabilities in video understanding, yet the massive number of input video tokens incurs a significant computational burden for deployment. Existing methods mainly prune video tokens at input level while neglecting the inherent information structure embedded in videos and large language models (LLMs). To address this, we propose HieraVid, a hierarchical pruning framework that progressively and dynamically reduces visual redu...
Video Large Language Models (VideoLLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans la compréhension vidéo, mais le nombre massif de jetons vidéo d'entrée entraîne un fardeau informatique important pour le déploiement. Les méthodes existantes prunent principalement des jetons vidéo au niveau de l'entrée tout en négligeant la structure de l'information inhérente aux vidéos et aux grandes
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Seungmin Oh
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Scaled Relative Graphs and Dynamic Integral Quadratic Constraints: Connections and Computations for Nonlinear Systems
Graphiques relatifs à l'échelle et contraintes quadriratiques intégrées dynamiques : connexions et calculs pour systèmes non linéaires
2026-04-02 · Sangwon Oh
Scaled relative graphs (SRGs) enable graphical analysis and design of nonlinear systems. In this paper, we present a systematic approach for computing both soft and hard SRGs of nonlinear systems using dynamic integral quadratic constraints (IQCs). These constraints are exploited via application of the S-procedure to compute tractable SRG overbounds. In particular, we show that the multipliers associated with the IQCs define regions in the complex plane. Soft SRG computations are formulated t...
Les graphiques relatifs à échelle permettent l'analyse graphique et la conception de systèmes non linéaires. Dans cet article, nous présentons une approche systématique pour le calcul des GRS souples et durs de systèmes non linéaires en utilisant des contraintes quadrimatiques intégrales dynamiques (CQI). Ces contraintes sont exploitées par l'application de la procédure S pour calculer le dépassement SRG
Triply Heavy $Ω$ Baryons with JETHAD: A High-Energy Viewpoint
Baryons avec JETHAD : un point de vue à haute énergie
2026-04-02 · Jinsul Kim
We investigate the leading-power fragmentation of triply heavy $Ω$ baryons in high-energy hadronic collisions. Extending our previous work on the $Ω_{3c}$ sector, we release the full OMG3Q1.0 family of collinear fragmentation functions by completing the description of the charm channel and delivering the novel $Ω_{3b}$ functions. These hadron-structure-oriented functions are constructed from improved proxy-model calculations for heavy-quark and gluon fragmentation, matched to a flavor-aware D...
Nous enquêtons sur la fragmentation de la puissance de pointe des baryons triplement lourds de dollars$ dans les collisions hadroniques à haute énergie. En prolongeant nos travaux antérieurs sur le secteur $ю {3c}$, nous publions la famille complète OMG3Q1.0 des fonctions de fragmentation collinéaire en complétant la description du canal de charme et en livrant les nouvelles fonctions $ю {3b}$. Ces hadron-struc
Bilevel Programming Approach for Image Restoration Problems with Automatically Hyperparameter Selection
Approche de programmation bilevel pour les problèmes de restauration d'image avec la sélection automatique d'hyperparamètre
2026-04-02 · Carlos Moreno-Blazquez
In optimization-based image restoration models, the correct selection of hyperparameters is crucial for achieving superior performance. However, current research typically involves manual tuning of these hyperparameters, which is highly time-consuming and often lacks accuracy. In this paper, we concentrate on the automated selection of hyperparameters in the context of image restoration and present a bilevel programming approach that can simultaneously select the optimal hyperparameters and a...
Dans les modèles de restauration d'images basés sur l'optimisation, la sélection correcte des hyperparamètres est cruciale pour obtenir des performances supérieures. Cependant, les recherches actuelles impliquent généralement un réglage manuel de ces hyperparamètres, ce qui prend beaucoup de temps et manque souvent d'exactitude. Dans ce document, nous nous concentrons sur la sélection automatisée des hyperparamets
Elastic softening and fracture in randomly perforated solids
Adoucissement élastique et fracture dans des solides perforés au hasard
2026-04-02 · Filiberto Fele
We study the mechanical response of quasi-brittle polymethyl methacrylate (PMMA) specimens containing controlled random distributions of laser-cut holes. Tensile tests combined with digital image correlation reveal a nearly linear decrease of the Young's modulus with porosity, but with a softening rate far exceeding classical effective medium theory and the Hashin-Shtrikman bound. The extrapolated critical porosity at which the modulus vanishes is well below the 2D percolation threshold, indi...
Nous étudions la réponse mécanique des échantillons de polyméthylméthacrylate quasi fragile (PMMA) contenant des distributions aléatoires contrôlées de trous coupés au laser. Des essais de traction combinés avec la corrélation numérique d'image révèlent une diminution presque linéaire du module du Young avec porosité, mais avec un taux d'adoucissement dépassant de loin le moyen efficace classique théor
Enhanced Polarization Locking in VCSELs
Verrouillage amélioré de la polarisation dans les VCSEL
2026-04-02 · Teodoro Alamo
While optical injection locking (OIL) of vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) has been widely studied in the past, the polarization dynamics of OIL have received far less attention. Recent studies suggest that polarization locking via OIL could enable novel computational applications such as polarization-encoded Ising computers. However, the inherent polarization preference and limited polarization switchability of VCSELs hinder their use for such purposes. To address these challe...
Alors que le verrouillage par injection optique (OIL) des lasers émettant des surfaces à cavité verticale (VCSEL) a été largement étudié dans le passé, la dynamique de polarisation de l'OIL a reçu beaucoup moins d'attention. Des études récentes suggèrent que le verrouillage de la polarisation par l'intermédiaire de l'OIL pourrait permettre de nouvelles applications de calcul comme les ordinateurs d'Ising codés par polarisation. Cependant
Efficient Constraint Generation for Stochastic Shortest Path Problems
Génération de contraintes efficaces pour les problèmes de chemins les plus courts stochastiques
2026-04-02 · Zlatko Drmač
Stochastic Shortest Path problems (SSPs) are traditionally solved by computing each state's cost-to-go by applying Bellman backups. A Bellman backup updates a state's cost-to-go by iterating through every applicable action, computing the cost-to-go after applying each one, and selecting a minimal action's cost-to-go. State-of-the-art algorithms use heuristic functions; these give an initial estimate of costs-to-go, and lets the algorithm apply Bellman backups only to promising states, determi...
Les problèmes de trajectoire courte les plus stochastiques (SSP) sont traditionnellement résolus en calculant le coût à payer par chaque État en appliquant des sauvegardes Bellman. Une sauvegarde de Bellman met à jour le coût d'exécution d'un état en passant par chaque action applicable, en calculant le coût d'exécution après l'application de chaque action et en sélectionnant le coût d'exécution minimal. Utilisation d'algorithmes de pointe
CORSIKA 8: A General Framework for Particle Cascade Simulations
CORSIKA 8: Un cadre général pour les simulations de cascades de particules
2026-04-02 · Ela Đimoti
The simulation of extensive air showers and particle cascades in general is a cornerstone of modern astroparticle physics. For more than two decades, CORSIKA, currently in version 7, has been one of the most widely used tools for this purpose. However, its architecture reflects design constraints of an earlier computing era, as well as increasingly limiting extensibility, maintainability, and adaptability to modern experimental requirements. CORSIKA 8 is a complete redesign of the original CO...
La simulation d'averses d'air et de cascades de particules en général est une pierre angulaire de la physique moderne des astroparticules. Depuis plus de deux décennies, CORSIKA, actuellement dans la version 7, est l'un des outils les plus utilisés à cette fin. Cependant, son architecture reflète les contraintes de conception d'une ère informatique antérieure, ainsi que de plus en plus
Towards the $p$-adic Hodge parameters in semistable representations of $\mathrm{GL}_n(\mathrm{Q}_p)$
Vers les paramètres $p$-adic Hodge dans les représentations semi-stables de $\mathrm{GL} n(\mathrm{Q} p)$
2026-04-02 · Andreas Boltres
Let $ρ_p$ be an $n$-dimensional non-critical semistable $p$-adic Galois representation of the absolute Galois group of $\mathrm{Q}_p$ with regular Hodge--Tate weights. Let $\mathrm{D}$ be the associated $(\varphi,Γ)$-module over the Robba ring. By combining Ding's and Breuil--Ding's methods for the crystalline case with Qian's computation of higher extension groups of locally analytic generalized Steinberg representations, we capture the full information of the $p$-adic Hodge parameters of $ρ...
Laissez $ρ p$ être un $n$-dimensionnel semi-critique $p$-adic Galois représentation du groupe galois absolu de $\mathrm{Q} p$ avec des poids Hodge--Tate réguliers. Laissez $\mathrm{D}$ être le module $(\varphi,^)$ associé sur l'anneau Robba. En combinant les méthodes de Ding et de Breuil--Ding pour le cas cristallin avec le calcul de Qian
FaCT-GS: Fast and Scalable CT Reconstruction with Gaussian Splatting
FaCT-GS: Reconstruction rapide et évolutive de CT avec l'échouement gaussien
2026-04-02 · Niklas Freymuth
Gaussian Splatting (GS) has emerged as a dominating technique for image rendering and has quickly been adapted for the X-ray Computed Tomography (CT) reconstruction task. However, despite being on par or better than many of its predecessors, the benefits of GS are typically not substantial enough to motivate a transition from well-established reconstruction algorithms. This paper addresses the most significant remaining limitations of the GS-based approach by introducing FaCT-GS, a framework ...
Le gaussien Splating (GS) est devenu une technique dominante pour le rendu d'images et a rapidement été adapté pour la tâche de reconstruction de la Tomographie par rayons X (CT). Toutefois, bien qu'elles soient égales ou supérieures à celles de nombre de ses prédécesseurs, les avantages du GS ne sont généralement pas suffisamment importants pour motiver une transition de la reconnaissance bien établie.
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
L'information gratuite perturbe même la foule bayésienne
2026-04-02 · Benjamin Schichtholz
A core tenet underpinning the conception of contemporary information networks, such as social media platforms, is that users should not be constrained in the amount of information they can freely and willingly exchange with one another about a given topic. By means of a computational agent-based model, we show how even in groups of truth-seeking and cooperative agents with perfect information-processing abilities, unconstrained information exchange may lead to detrimental effects on the corre...
Un principe fondamental qui sous-tend la conception des réseaux d'information contemporains, comme les plateformes de médias sociaux, est que les utilisateurs ne doivent pas être limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent librement et volontairement échanger entre eux sur un sujet donné. Au moyen d'un modèle basé sur les agents de calcul, nous montrons comment même dans des groupes de recherche de la vérité
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport
PLOT: Améliorer l'apprentissage de préférence par le transport optimal
2026-04-02 · Michael König
Preference learning in Large Language Models (LLMs) has advanced significantly, yet existing methods remain limited by modest performance gains, high computational costs, hyperparameter sensitivity, and insufficient modeling of global token-level relationships. We introduce PLOT, which enhances Preference Learning in fine-tuning-based alignment through a token-level loss derived from Optimal Transport. By formulating preference learning as an Optimal Transport Problem, PLOT aligns model outpu...
L'apprentissage préférentiel dans les modèles de grande langue (LLM) a progressé de façon significative, mais les méthodes existantes demeurent limitées par des gains de performance modestes, des coûts de calcul élevés, une sensibilité aux hyperparamètres et une modélisation insuffisante des relations au niveau des jetons mondiaux. Nous présentons PLOT, qui améliore l'apprentissage de préférence dans l'alignement par réglage fin
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Gerhard Neumann
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · K. Skibin
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · M. Pozhidaev
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
A Constant-Approximation Distance Labeling Scheme under Polynomially Many Edge Failures
Un schéma d'étiquetage à distance d'approximation constante sous de nombreuses défaillances des bords
2026-04-02 · S. Suschenko
A fault-tolerant distance labeling scheme assigns a label to each vertex and edge of an undirected weighted graph $G$ with $n$ vertices so that, for any edge set $F$ of size $|F| \leq f$, one can approximate the distance between $p$ and $q$ in $G \setminus F$ by reading only the labels of $F \cup \{p,q\}$. For any $k$, we present a deterministic polynomial-time scheme with $O(k^{4})$ approximation and $\tilde{O}(f^{4}n^{1/k})$ label size. This is the first scheme to achieve a constant approxi...
Un schéma d'étiquetage de distance tolérant les défauts attribue une étiquette à chaque vertex et bord d'un graphique pondéré non dirigé $G$ avec $n$ vertices de sorte que, pour tout jeu de bord $F$ de taille $=F=1 \leq f$, on peut approximativement la distance entre $p$ et $q$ en $G \setminus F$ en lisant seulement les étiquettes de $F \cup \{p,q\}$. Pour n'importe quel $k$, nous présentons un po déterministe
SafeRoPE: Risk-specific Head-wise Embedding Rotation for Safe Generation in Rectified Flow Transformers
SafeRoPE: Rotation d'intégration vers la tête pour une génération sûre dans les transformateurs à flux rectifiés
2026-04-02 · Federico Di Gennaro
Recent Text-to-Image (T2I) models based on rectified-flow transformers (e.g., SD3, FLUX) achieve high generative fidelity but remain vulnerable to unsafe semantics, especially when triggered by multi-token interactions. Existing mitigation methods largely rely on fine-tuning or attention modulation for concept unlearning; however, their expensive computational overhead and design tailored to U-Net-based denoisers hinder direct adaptation to transformer-based diffusion models (e.g., MMDiT). In...
De récents modèles Text-to-Image (T2I) basés sur des transformateurs à flux rectifié (p. ex. SD3, FLUX) obtiennent une fidélité génératrice élevée, mais restent vulnérables à la sémantique dangereuse, surtout lorsqu'ils sont déclenchés par des interactions multi-points. Les méthodes d'atténuation existantes reposent en grande partie sur une modulation de réglage fin ou d'attention pour le désapprentissage des concepts.
Quasi-1D Planar Magnetic Topological Heterostructure
Hétérostructure magnétique topologique Quasi-1D Planar
2026-04-02 · Saptarshi Chakraborty
We theoretically introduce a quasi-1D magnetic heterostructure of alternating 2D topological and normal insulator strips. Its low-energy physics is governed by a hybrid Hamiltonian intertwining the Su-Schrieffer-Heeger and Shockley models, with spin-momentum locking and local Zeeman splitting. Symmetry analysis places it in class AIII, characterized by chiral symmetry and a $\mathbb{Z}$ topological invariant. Computing the winding number from the block-off-diagonal structure of the Hamiltonia...
Nous introduisons théoriquement une hétérostructure magnétique quasi-1D de bandes alternantes 2D topologiques et normales d'isolation. Sa physique basse énergie est gouvernée par un hamiltonien hybride qui relie les modèles Su-Schrieffer-Heeger et Shockley, avec verrouillage spin-momentum et séparation locale Zeeman. L'analyse de symmétrie le place dans la classe AIII, caractériser
Gruenberg-Kegel graphs with four edges of finite solvable cut groups
Gruenberg-Kegel graphiques avec quatre bords de groupes de coupe solvable fini
2026-04-02 · Nikita Zhivotovskiy
We prove that there is a unique graph with four edges which is the Gruenberg-Kegel graph of a solvable cut group. This contributes to the classification of the Gruenberg-Kegel graphs of solvable cut groups initiated in [A. Bächle, A. Kiefer, S. Maheshwary, and A. del Río. "Gruenberg-Kegel graphs: Cut groups, rational groups and the prime graph question" Forum Mathematicum, vol. 35, no. 2, 2023, pp. 409-429. https://doi.org/10.1515/forum-2022-0086].
Nous prouvons qu'il y a un graphique unique avec quatre bords qui est le graphique Gruenberg-Kegel d'un groupe de coupe solvable. Cela contribue à la classification des graphiques Gruenberg-Kegel des groupes de coupe solvables initiés dans [A. Bächle, A. Kiefer, S. Maheshwary et A. del Río. Couper les groupes, les groupes rationnels et le graphe principal ques
Empirical and Statistical Characterisation of 28 GHz mmWave Propagation in Office Environments
Caractérisation empirique et statistique de 28 GHz mm
2026-04-02 · Yi-Shuai Niu
Millimeter wave (mmWave) technology at 28 GHz is vital for beyond-5G systems, but indoor deployment remains challenging due to limited statistical evidence on propagation. This study investigates path loss, material penetration, and coverage enhancement using TMYTEK-based measurements. Statistical tests and confidence interval analysis show that path loss aligns with free-space theory, with an exponent of n = 2.07 plus or minus 0.073 (p = 0.385), confirming the suitability of classical models...
La technologie d'onde millimétrique (mmWave) à 28 GHz est essentielle pour les systèmes au-delà de 5G, mais le déploiement intérieur demeure difficile en raison des données statistiques limitées sur la propagation. Cette étude examine la perte de chemin, la pénétration du matériel et l'amélioration de la couverture à l'aide de mesures basées sur TMYTEK. Les tests statistiques et l'analyse de l'intervalle de confiance montrent que

📚 arXiv — IONOS hosting cloud (300)

Stars Born in the Wind II: Widespread Extra-planar Star Formation in M82's Halo
Stars Born in the Wind II: Formation d'étoile extraplane étendue dans le Halo du M82
2026-04-03 · Vaishnav V. Rao
Galaxies evolve in tandem with their environments -- mergers and gas inflows drive galaxy growth while galactic outflows launched by supernovae may seed the galactic environment with gas, metals, and energy, fueling star-formation far from the main bodies of galaxies. The formation histories of young stars in the stellar halos of nearby galaxies can help understand this interplay. We thus present the most detailed map to date of young stars in the stellar halo of M82, a starburst galaxy in th...
Les galaxies évoluent en parallèle avec leur environnement -- les fusions et les entrées de gaz stimulent la croissance des galaxies tandis que les sorties galactiques lancées par les supernovae peuvent ensemencer l'environnement galactique avec du gaz, des métaux et de l'énergie, alimentant la formation d'étoiles loin des principaux corps des galaxies. L'histoire de la formation de jeunes étoiles dans les halos stellaires des galaxies voisines ca
CO and N2 Produced from H2O, CO2, and NH3 Cometary Ice Analogs
CO et N2 produits à partir d'analogues de glace cométaire H2O, CO2 et NH3
2026-04-03 · Eric F. Bell
Hypervolatile species such as carbon monoxide (CO) and molecular nitrogen (N2) have been detected in comets, and could be used to constrain comet formation temperature conditions if their presence is due to freeze-out and/or entrapment. Here we instead explore another plausible origin of cometary hypervolatiles: photodissociation of less volatile species. We characterize CO and N2 formation following ultraviolet (UV) irradiation and electron bombardment of carbon dioxide (CO2), ammonia (NH3),...
Des espèces hypervolatiles comme le monoxyde de carbone (CO) et l'azote moléculaire (N2) ont été détectées dans les comètes et pourraient être utilisées pour limiter les conditions de température de formation des comètes si leur présence est due au gel ou au piégeage. Ici, on explore une autre origine plausible des hypervolatiles cométaires : la photodissociation des s moins volatiles
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Adam Smercina
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · Elliott Besirli
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
Isochrone-cloud fitting and asteroseismology of the Kepler open cluster NGC6866
Appropriation et astéroséismologie du cluster ouvert Kepler NGC6866
2026-04-03 · Andrew Dolphin
We investigate how isochrones computed with different input physics and initial conditions affect the age dating of the open cluster NGC 6866, and compare the results with asteroseismic ages derived from Kepler photometry. Using Gaia DR3 data, we identified 180 cluster members with a clustering algorithm. We then developed an isochrone-cloud fitting method that accounts for a range of free parameters in the input physics. Variable stars were subsequently identified among the cluster members. ...
Nous étudions comment les isochrones calculés avec des données physiques d'entrée différentes et les conditions initiales affectent la datation de l'âge du groupe ouvert NGC 6866, et comparons les résultats avec les âges astérosismiques dérivés de la photométrie de Kepler. En utilisant les données de Gaia DR3, nous avons identifié 180 membres de grappes avec un algorithme de regroupement. Nous avons ensuite développé une isochrone-cloud fittin
Persistence of the Wiener Sausage: Sampling Stability and a Law of Large Numbers for Drifted Planar Brownian Motion DRAFT -CURRENTLY UNDER REVIEW
Persistance de la saucisse de Wiener: Stabilité de l'échantillonnage et une loi de grands nombres pour le rabot drifté Brownian Motion PROJET - ENQUÊTE COURANTE
2026-04-03 · Antonela Monachesi
We study the persistent homology of the offset filtration generated by the range of a planar Brownian motion with constant nonzero drift. The members of this filtration are the Wiener sausages of increasing radius, and the degree-one persistence diagram records the birth and death of holes in the thickened trace as the radius varies. Our first result is a sampling theorem: for any continuous path in R d observed on a time grid $π$n the bottleneck distance between the persistence diagram of th...
Nous étudions l'homologie persistante de la filtration offset générée par la gamme d'un mouvement planar brownien avec dérive constante non nulle. Les membres de cette filtration sont les saucisses Wiener d'un rayon croissant, et le diagramme de persistance de degré un enregistre la naissance et la mort de trous dans la trace épaissie comme le rayon varie. Notre premier resu
An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack
Une pile de navigation autonome LiDAR ouverte et monoculaire hors route
2026-04-03 · Benjamin Williams
Off-road autonomous navigation demands reliable 3D perception for robust obstacle detection in challenging unstructured terrain. While LiDAR is accurate, it is costly and power-intensive. Monocular depth estimation using foundation models offers a lightweight alternative, but its integration into outdoor navigation stacks remains underexplored. We present an open-source off-road navigation stack supporting both LiDAR and monocular 3D perception without task-specific training. For the monocula...
La navigation autonome hors route exige une perception 3D fiable pour la détection d'obstacles robuste dans un terrain non structuré difficile. Bien que LiDAR soit précis, il est coûteux et à forte intensité énergétique. L'estimation monoculaire de la profondeur à l'aide de modèles de fondation offre une alternative légère, mais son intégration dans les piles de navigation extérieure reste sous-explorée. Nous
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Julianne J. Dalcanton
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Roelof S. de Jong
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Alexandra McKinnon
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Alexia Simon
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Michelle R. Brann
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Elettra L. Piacentino
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Karin I. Oberg
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Mahesh Rajappan
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Holmberg IX: A Unique, Infant but Inactive Galaxy as Revealed via a Multiwavelength Approach
Holmberg IX: Une galaxie unique, infantile mais inactive telle que révélée par une approche multi-onde
2026-04-03 · Jiaming Zhuge
In this letter, we report a novel discovery of unique characteristics for the tidal dwarf galaxy (candidate) Holmberg IX via a multiwavelength investigation. New observations are taken for deeply mapping Hα emission and combined with archival/published data for comprehensively probing dust, gas, and stellar populations in this galaxy. We find in Holmberg IX a dearth of dust incompatible with its rich gas and metal; globally young stellar populations with prominent FUV but deficient and margin...
Dans cette lettre, nous signalons une nouvelle découverte de caractéristiques uniques pour la galaxie naine de marée (candidate) Holmberg IX via une enquête multi-onde. De nouvelles observations sont faites pour cartographier en profondeur les émissions de Hα et combinées avec des données archivistiques/publiées pour la détection complète des poussières, des gaz et des populations stellaires dans cette galaxie. Nous trouvons à Ho
Inferring population III star properties from the 21-cm global signal
Inférieure aux propriétés de la population III étoiles du signal mondial de 21 cm
2026-04-03 · Marios Kalomenopoulos
Investigating the properties of the first stars in the universe is essential, yet it remains an open question. One way to explore these stars is by examining their effects on the surrounding gas during the epoch of reionization. In this study, we investigate whether the 21-cm global signal can constrain the typical mass and star formation efficiency of first-generation stars. We perform semi-numerical simulations that include the escape fraction of ionizing photons, which depends on stellar a...
Il est essentiel d'enquêter sur les propriétés des premières étoiles de l'univers, mais cela reste une question ouverte. Une façon d'explorer ces étoiles est d'examiner leurs effets sur le gaz environnant pendant l'époque de la réionisation. Dans cette étude, nous étudions si le signal global de 21 cm peut restreindre la masse typique et la formation d'étoiles
Evaluating the Environmental Impact of using SLMs and Prompt Engineering for Code Generation
Évaluation de l'impact environnemental de l'utilisation des GDT et de l'ingénierie rapide pour la production de codes
2026-04-03 · Carl-Johan Haster
The shift from cloud-hosted Large Language Models (LLMs) to locally deployed open-source Small Language Models (SLMs) has democratized AI-assisted coding; however, it has also decentralized the environmental footprint of AI. While prompting strategies - such as Chain-of-Thought and ReAct - serve as external mechanisms for optimizing code generation without modifying model parameters, their impact on energy consumption and carbon emissions remains largely invisible to developers. This paper pr...
Le passage de grands modèles linguistiques (LLM) hébergés dans le cloud à des modèles linguistiques libres (SLM) déployés localement a démocratisé le codage assisté par l'IA; cependant, il a également décentralisé l'empreinte environnementale de l'IA. Tout en incitant les stratégies - comme la chaîne de pensée et la réaction - servent de mécanismes externes pour optimiser la production de code
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Bing Zhang
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Philipe S. Schiavo
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
The Stellar "Snake"-III: Co-evolution of Stars and Molecular Clouds Unveiled by Gaia, MWISP, and LAMOST
Le Stellar "Snake"-III: Co-évolution des étoiles et des nuages moléculaires révélé par Gaia, MWISP et LAMOST
2026-04-03 · João P. S. Milanezi
By combining multi-band data from Gaia DR3, MWISP CO, and LAMOST DR11 LSR/MSR, we investigate the co-evolution of stars and their parent molecular cloud in a snake-like stellar structure, named Snake III. Based on 5-D phase-space selection, we identified 5683 member stars (median age 7.6 Myr) across approximately $300 \times 500 \times 175$ pc$^3$ volume, along with 12 embedded open clusters. Then we use BEEP distances combined with $^{12}$CO velocities to clearly identify the molecular cloud...
En combinant les données multibandes de Gaia DR3, MWISP CO, et LAMOST DR11 LSR/MSR, nous étudions la co-évolution des étoiles et de leur nuage moléculaire parent dans une structure stellaire semblable à un serpent, nommée Snake III. D'après la sélection de l'espace de phase 5-D, nous avons identifié 5683 étoiles membres (âge médian 7,6 Myr) sur environ 300 $ \times 500 \times 175$ pc$^3$
Extreme Values of Black Hole to Stellar Mass Ratio for High-Redshift Galaxies
Valeurs extrêmes du rapport entre le trou noir et la masse de Stellar pour les Galaxies à haute altitude
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
With recent data from the \emph{James Webb Space Telescope} (JWST), it is possible to calculate the mass of the supermassive black holes at the centre of galaxies, and the stellar mass of the host galaxies at $z \gtrsim 5$. In this work, we apply the method of extreme-value statistics to calculate the distributions of extreme black hole and stellar mass for the redshift range $3.5 \lesssim z \lesssim 8.5$. We sample these distributions to obtain a prediction for the black hole to stellar mass...
Avec les données récentes du télescope spatial \emph{James Webb} (JWST), il est possible de calculer la masse des trous noirs supermassifs au centre des galaxies, et la masse stellaire des galaxies hôtes à $z \gtrsim 5$. Dans ce travail, nous appliquons la méthode des statistiques de valeur extrême pour calculer les distributions des trous noirs extrêmes et des stellaires
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Delaunay Canopy: Building Wireframe Reconstruction from Airborne LiDAR Point Clouds via Delaunay Graph
Delaunay Canopy: Construction d'un cadre filaire Reconstruction à partir de nuages aéroportés LiDAR Point via Delaunay Graph
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Reconstructing building wireframe from airborne LiDAR point clouds yields a compact, topology-centric representation that enables structural understanding beyond dense meshes. Yet a key limitation persists: conventional methods have failed to achieve accurate wireframe reconstruction in regions afflicted by significant noise, sparsity, or internal corners. This failure stems from the inability to establish an adaptive search space to effectively leverage the rich 3D geometry of large, sparse ...
Reconstruire la trame métallique du bâtiment à partir de nuages de point LiDAR aéroportés donne une représentation compacte, topologique-centrique qui permet une compréhension structurelle au-delà des mailles denses. Pourtant, une limite clé persiste : les méthodes conventionnelles n'ont pas réussi à obtenir une reconstruction précise de la trame câblée dans les régions touchées par un bruit important, une sparosité ou une
Cosmic-web quenching with DESI DR1: T-Web environments and mass-dependent red/blue classification
Cosmic-web extinction avec DESI DR1 : Environnements T-Web et classification rouge/bleu dépendante de la masse
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
We study DESI DR1 galaxies to quantify colour dependence on cosmic web environment for three tracers spanning complementary regimes: BGS ($0.15\le z<0.55$), LRG ($0.6\le z<0.9$), and ELG ($0.6\le z<1.6$). Web environments are reconstructed with the tidal-tensor (T-Web) formalism on a $256^3$ grid in an $800\,Mpc$ cube and classified into voids, sheets, filaments, and knots. Sheets and filaments dominate volume ($\sim 45$--$48\%$ and $\sim 37$--$40\%$), voids $\sim 6$--$16\%$ knots $\...
Nous étudions les galaxies DESI DR1 pour quantifier la dépendance des couleurs à l'environnement de la toile cosmique pour trois traceurs couvrant des régimes complémentaires : BGS (0,15 $/le z<0,55 $), LRG (0,6 $/le z<0,9 $) et ELG (0,6 $/le z<1,6 $). Les environnements Web sont reconstruits avec le formalisme de marée (T-Web) sur une grille de 256^3$ dans un cube de 800$, Mpc$ et classés en v
ITACA revisited: Ion Tracking Apparatus with CMOS ASICs
ITACA revisité: Appareil de suivi de l'ion avec ASIC CMOS
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
High-pressure xenon gas TPCs with electroluminescent amplification (HPXeEL) provide detailed topological reconstruction of charged-particle trajectories, offering a distinctive two-electron signature for neutrinoless double beta decay ($0ββν$) searches. We have recently proposed ITACA, a detector concept that images both the electron track and the corresponding ion track, carried by the positive ions drifting in the opposite direction. While electrons drift rapidly to the anode for standard E...
Les PTC à gaz xénon haute pression à amplification électroluminescente (HPXeEL) fournissent une reconstruction topologique détaillée des trajectoires de particules chargées, offrant une signature distincte à deux électrons pour les recherches de double bêta sans neutrinos (0ββν$). Nous avons récemment proposé ITACA, un concept de détecteur qui image à la fois la piste électronique et le
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Detection of spin- and valley-polarized states in van der Waals materials via thermoelectric and non-reciprocal transport
Détection des états polarisés de spin et de vallée dans les matériaux van der Waals par transport thermoélectrique et non réciproque
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
We predict thermoelectric and current rectification effects in hybrid junctions formed by Ising superconductors and materials hosting valley-polarized states. Both effects originate from the interplay of intrinsic Ising spin-orbit coupling, spin-splitting from an exchange or Zeeman field, and valley polarization. The resulting transport signatures provide experimentally accessible probes of valley-polarized states in van der Waals heterostructures, such as junctions of few-layer transition me...
Nous prédisons les effets de la rectification thermoélectrique et du courant dans les jonctions hybrides formées par les supraconducteurs Ising et les matériaux qui hébergent des états polarisés dans la vallée. Les deux effets proviennent de l'interaction entre le couplage spin-orbite Ising intrinsèque, le fractionnement spin-d'un champ d'échange ou Zeeman, et la polarisation de la vallée. Signatures de transport résultantes
A high-resolution study of the double radio relic system in MACS J1752.0+4440
Étude à haute résolution du système à double relique radio dans MACS J1752.0+4440
2026-04-02 · Haotian Wang
Radio relics are diffuse, extended synchrotron sources located at the outskirts of merging galaxy clusters. Their origin has been linked with shock waves injected into the intracluster medium, but the acceleration mechanism at the shock front is still under debate. Some clusters, like MACS J1752.0+4440, host a double relic system, with two relics found on opposite sides with respect to the cluster center. To investigate the acceleration mechanism that generates radio relics, we study the morp...
Les reliques radio sont des sources diffuses et étendues de synchrotron situées à la périphérie des amas de galaxies qui fusionnent. Leur origine a été liée à des ondes de choc injectées dans le milieu intracluster, mais le mécanisme d'accélération à l'avant du choc est toujours en discussion. Certains clusters, comme MACS J1752.0+4440, hébergent un double système de relique, avec deux reliques f
Hot Rocks Survey V: Secondary Eclipse Photometry of GJ 3473 b with JWST/MIRI
Enquête V sur les roches chaudes : photométrie de l'éclipse secondaire de GJ 3473 b avec JWST/MIRI
2026-04-02 · Gang Li
JWST is transforming our ability to characterise small exoplanets, from sub-Neptunes to rocky worlds. A key open question is whether highly irradiated rocky planets can retain atmospheres or are stripped bare by stellar irradiation -- a boundary that remains to be mapped observationally. Here we present the first JWST secondary eclipse observations of the rocky exoplanet GJ 3473 b, obtained with MIRI F1500W photometry. Using four visits, we confidently detect the eclipse at an average depth o...
JWST transforme notre capacité à caractériser les petites exoplanètes, des sous-Neptunes aux mondes rocheux. Une question importante est de savoir si les planètes rocheuses fortement irradiées peuvent conserver des atmosphères ou être dépouillées par irradiation stellaire -- une limite qui reste à cartographier par observation. Nous présentons ici les premières observations d'éclipse secondaire JWST
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · Dario J. Fritzewski
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Réponse à la question sur la littérature scientifique du collisionneur d'électrons
2026-04-02 · Timothy Van Reeth
To harness the power of Language Models in answering domain specific specialized technical questions, Retrieval Augmented Generation (RAG) is been used widely. In this work, we have developed a Q\&A application inspired by the Retrieval Augmented Generation (RAG), which is comprised of an in-house database indexed on the arXiv articles related to the Electron-Ion Collider (EIC) experiment - one of the largest international scientific collaboration and incorporated an open-source LLaMA mod...
Afin d'exploiter la puissance des modèles linguistiques pour répondre à des questions techniques spécifiques, RAG est largement utilisé. Dans ce travail, nous avons développé une application Q\&A inspirée de la Retrieval Augmented Generation (RAG), qui est composée d'une base de données interne indexée sur les articles arXiv
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · Conny Aerts
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
Suppression of the tendency toward antiferromagnetic order in the Dirac semimetal SrIrO$_3$
Suppression de la tendance à l'ordre antiferromagnétique dans le semi-métal Dirac SrIrO$ 3$
2026-04-02 · Tristan Guillaume
The entangled charge and spin dynamics in strongly electron correlated system has been a fruitful playground for exploring new physical phenomena. Here with resonant inelastic X-ray scattering we studied the spin dynamics of SrIrO$_3$, a half-filled paramagnetic semimetal hosting highly itinerant Dirac Fermions due to its topological band structure. Our results show that its magnetic excitations share much similarity to the ordered compounds upon Sn substitution in exchange strength and AFM i...
La dynamique de charge et de spin enchevêtrés dans un système fortement corrélé aux électrons a été un terrain de jeu fructueux pour explorer de nouveaux phénomènes physiques. Ici, avec la diffusion de rayons X inélastiques résonants, nous avons étudié la dynamique de spin de SrIrO$ 3$, un semi-métal paramagnétique semi-rempli accueillant très itinérant Dirac Fermions en raison de sa structure de bande topologique
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Rémi Marsal
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
Towards an Accurate GPU Data Race Detector
Vers un détecteur de données GPU précis
2026-04-02 · Quentin Picard
Data races in GPU programs pose a threat to the reliability of GPU-accelerated software stacks. Prior works proposed various dynamic (runtime) and static (compile-time) techniques to detect races in GPU programs. However, dynamic techniques often miss critical races, as they require the races to manifest during testing. While static ones can catch such races, they often generate numerous false alarms by conservatively assuming values of variables/parameters that cannot ever occur during any e...
Les courses de données dans les programmes GPU représentent une menace pour la fiabilité des piles logicielles accélérées GPU. Des travaux antérieurs ont proposé diverses techniques dynamiques (durée) et statiques (durée-compilée) pour détecter les courses dans les programmes GPU. Cependant, les techniques dynamiques manquent souvent les courses critiques, car elles exigent que les courses se manifestent pendant les essais. Alors que les statiques peuvent attraper
Local rigidity of self-joinings and factors of pro-nilsystems
La rigidité locale de l'appartenance et les facteurs des systèmes pro-nil
2026-04-02 · Adrien Poiré
It is an immediate consequence of the ergodic structure theorem of Host and Kra that every factor of an ergodic $k$-step pro-nilsystem is again an ergodic $k$-step pro-nilsystem. It has remained open whether this fact can be proved independently of the structure theorem itself. In this note, we give such a proof, avoiding the machinery behind that theorem entirely. The key new ingredient is a local rigidity theorem for nilsystems: any ergodic self-joining sufficiently close to the diagonal jo...
C'est une conséquence immédiate du théorème de la structure ergonomique de Host et Kra que chaque facteur d'un système ergodic $k$-step pro-nil est à nouveau un système ergodic $k$-step pro-nil. Il est resté ouvert si ce fait peut être prouvé indépendamment de la structure théorème lui-même. Dans cette note, nous donnons une telle preuve, en évitant les machines derrière que
CompassAD: Intent-Driven 3D Affordance Grounding in Functionally Competing Objects
CompassAD : Affordance 3D pilotée par l'intention sur des objets fonctionnels concurrents
2026-04-02 · Sébastien Kerbourc'h
When told to "cut the apple," a robot must choose the knife over nearby scissors, despite both objects affording the same cutting function. In real-world scenes, multiple objects may share identical affordances, yet only one is appropriate under the given task context. We call such cases confusing pairs. However, existing 3D affordance methods largely sidestep this challenge by evaluating isolated single objects, often with explicit category names provided in the query. We formalize Multi-Obj...
Quand on dit de « couper la pomme », un robot doit choisir le couteau sur les ciseaux voisins, malgré les deux objets offrant la même fonction de coupe. Dans les scènes du monde réel, plusieurs objets peuvent partager des moyens identiques, mais un seul est approprié dans le contexte de tâche donné. Nous appelons de tels cas des paires de confusion. Cependant, les méthodes 3D existantes larg
Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
Opportunités d'optimisation pour les infrastructures de pipeline de données en nuage
2026-04-02 · Thibault Toralba
Cloud infrastructure supports the efficient operation of data pipelines regarding requirements like cost, speed, and resource utilization. We present an integrated view of optimization opportunities for cloud-based data pipelines by conducting a systematic review of existing literature on optimization approaches to cloud infrastructure performance for data pipelines. Our study contributes a theory of optimization goals like minimizing cost, reducing execution time, and cost-makespan trade-off...
L'infrastructure Cloud permet l'exploitation efficace des pipelines de données en ce qui concerne les besoins comme le coût, la vitesse et l'utilisation des ressources. Nous présentons une vision intégrée des possibilités d'optimisation des pipelines de données en nuage en procédant à un examen systématique de la documentation existante sur les approches d'optimisation de la performance de l'infrastructure en nuage
Quantum anomalous Hall conductivity in altermagnets under applied magnetic field
Conductivité quantique anormale Hall dans les alteraimants sous champ magnétique appliqué
2026-04-02 · Clément Yver
We investigate the emergence of quantum anomalous Hall conductivity in a two-dimensional $d$-wave altermagnet on a Lieb lattice under an external magnetic field. Altermagnetic order induces momentum-dependent spin splitting without net magnetization in the relativistic limit, producing distinct spin-resolved bands at the $X$ and $Y$ valleys. The phase diagram features a normal insulator and a spin Chern insulator separated by an accidental Dirac semimetal. The magnetic field breaks rotational...
Nous étudions l'émergence de la conductivité de l'anomalie quantique Hall dans un alteraimant bidimensionnel d'onde $d$ sur un réseau Lieb sous un champ magnétique externe. L'ordre altermagnétique induit le fractionnement de spin dépendant de l'élan sans magnétisation nette dans la limite relativiste, produisant des bandes distinctes résolues par spin aux vallées $X$ et $Y$. Les
Geant4-IcyMoons: Simulating Electron Interaction Physics in Irradiated Astrophysical Ices
Geant4-IcyMoons: Simulation de l'interaction électronique Physique dans les glaces astrophysiques irradiées
2026-04-02 · Alexandre Chapoutot
Energetic particles continuously process water ice across astrophysical and planetary environments, from interstellar clouds and comets to icy planetary surfaces. Interpreting the resulting observables requires a physically grounded description of the underlying interactions, both to identify radiation-driven signatures and to distinguish them from superimposed chemical, thermal, and microphysical effects. We present Geant4-IcyMoons, an extension of Geant4-DNA developed for irradiated water i...
Les particules énergétiques traitent continuellement la glace d'eau dans des environnements astrophysiques et planétaires, depuis les nuages interstellaires et les comètes jusqu'aux surfaces planétaires glacées. L'interprétation des observables résultants nécessite une description physique des interactions sous-jacentes, à la fois pour identifier les signatures par rayonnement et pour les distinguer de
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · David Filliat
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
Switching between Antiferromagnetic and Ferromagnetic Skyrmions in Two-Dimensional Magnets
Changement entre les Skyrmions Antiferromagnétiques et Ferromagnétiques dans des aimants bidimensionnels
2026-04-02 · Yubin Qu
Antiferromagnetic (AFM) and ferromagnetic (FM) skyrmions possess unique advantages for spintronic applications. AFM skyrmions eliminate the skyrmion Hall effect and exhibit fast dynamics, whereas FM skyrmions are easier to nucleate and manipulate. However, realizing a transition between AFM and FM skyrmions within the same two-dimensional (2D) material has remained elusive. Here, using first-principles calculations and atomistic spin simulations on the Janus monolayer Cr2Ge2Te3S3, we demonstr...
Les skyrmions antiferromagnétiques (AFM) et ferromagnétiques (FM) possèdent des avantages uniques pour les applications spintroniques. Les skyrmions AFM éliminent l'effet skyrmion Hall et présentent une dynamique rapide, tandis que les skyrmions FM sont plus faciles à nucléer et à manipuler. Cependant, réaliser une transition entre les skyrmions AFM et FM au sein du même partenaire bidimensionnel (2D)
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Yi Liu
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
SN2024abfl: A Low-Luminosity Type IIP Supernova at the Low-Mass End of Core Collapse
SN2024abfl: Une supernova de type IIP à faible luminosité à la fin de l'effondrement du noyau
2026-04-02 · Tongcheng Geng
We present optical photometric and spectroscopic observations of the low-luminosity (LL) Type IIP supernova SN\,2024abfl. The distance to its host galaxy is highly uncertain, with independent estimates of $9.5^{+2.3}_{-2.4}$ Mpc and $15.0^{+8.9}_{-1.9}$ Mpc. Even adopting the larger distance, the inferred plateau luminosity is only $\sim 10^{41}\rm erg\,s^{-1}$, placing SN 2024abfl at the extreme faint end of SNe IIP population. Its light curve exhibits a long-lasting plateau of approximately...
Nous présentons des observations photométriques et spectroscopiques optiques de la supernova de type IIP de faible luminosité (LL) SN\,2024abfl. La distance par rapport à sa galaxie hôte est très incertaine, avec des estimations indépendantes de 9,5^{+2,3} {-2.4}$ Mpc et de 15,0^{+8,9} {-1.9}$ Mpc. Même en adoptant la plus grande distance, la luminosité du plateau inféré n'est que de 10^{41}\rm
Control-DINO: Feature Space Conditioning for Controllable Image-to-Video Diffusion
Control-DINO: Conditionnement de l'espace pour la diffusion d'images vers la vidéo contrôlable
2026-04-02 · Gelei Deng
Video models have recently been applied with success to problems in content generation, novel view synthesis, and, more broadly, world simulation. Many applications in generation and transfer rely on conditioning these models, typically through perceptual, geometric, or simple semantic signals, fundamentally using them as generative renderers. At the same time, high-dimensional features obtained from large-scale self-supervised learning on images or point clouds are increasingly used as a gen...
Les modèles vidéo ont récemment été appliqués avec succès à des problèmes de production de contenu, de synthèse de vues nouvelles et, plus largement, de simulation mondiale. De nombreuses applications de génération et de transfert reposent sur le conditionnement de ces modèles, généralement à travers des signaux sémantiques perceptuels, géométriques ou simples, les utilisant fondamentalement comme générateurs. À
Hi-LOAM: Hierarchical Implicit Neural Fields for LiDAR Odometry and Mapping
Hi-LOAM: Champs neuronaux implicites hiérarchiques pour l'odométrie et la cartographie LiDAR
2026-04-02 · Yuekang Li
LiDAR Odometry and Mapping (LOAM) is a pivotal technique for embodied-AI applications such as autonomous driving and robot navigation. Most existing LOAM frameworks are either contingent on the supervision signal, or lack of the reconstruction fidelity, which are deficient in depicting details of large-scale complex scenes. To overcome these limitations, we propose a multi-scale implicit neural localization and mapping framework using LiDAR sensor, called Hi-LOAM. Hi-LOAM receives LiDAR point...
L'odométrie et la cartographie LiDAR (LOAM) est une technique essentielle pour les applications de l'IA incarnées telles que la conduite autonome et la navigation robotisée. La plupart des cadres LOAM existants dépendent soit du signal de supervision, soit de l'absence de fidélité à la reconstruction, qui sont déficients dans la représentation détaillée de scènes complexes à grande échelle. Pour surmonter ces limitesa
Bond-density-wave orders induced by geometric frustration in the kagome metal CeRu3Si2
Ordres d'onde de densité induits par la frustration géométrique dans le métal kagome CeRu3Si2
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Geometric frustration gives rise to vast manifolds of degenerate ground states and competing orders in spin and charge systems. Typically, classical ground states are governed by a local ``zero-sum constraint" that relieves frustrated antiferromagnetic interactions or Coulomb repulsion. To date, the paradigm of geometric frustration has yielded a rich landscape of emergent phases, from spin ices and quantum spin liquids to charge glasses. However, an analogous phase rooted in chemical bonding...
La frustration géométrique donne lieu à de nombreux états terrestres dégénérés et à des commandes concurrentes dans les systèmes de spin et de charge. En général, les états terrestres classiques sont régis par une « contrainte à somme nulle » locale qui soulage les interactions antiferromagnétiques frustrées ou la répulsion de Coulomb. Jusqu'à présent, le paradigme de la frustration géométrique a donné
Bridging Large-Model Reasoning and Real-Time Control via Agentic Fast-Slow Planning
Combler le raisonnement grand modèle et le contrôle en temps réel grâce à la planification rapide Agentic
2026-04-02 · Ying Zhang
Large foundation models enable powerful reasoning for autonomous systems, but mapping semantic intent to reliable real-time control remains challenging. Existing approaches either (i) let Large Language Models (LLMs) generate trajectories directly - brittle, hard to verify, and latency-prone - or (ii) adjust Model Predictive Control (MPC) objectives online - mixing slow deliberation with fast control and blurring interfaces. We propose Agentic Fast-Slow Planning, a hierarchical framework that...
Les grands modèles de base permettent un raisonnement puissant pour les systèmes autonomes, mais la cartographie de l'intention sémantique à un contrôle fiable en temps réel reste difficile. Approches existantes : (i) laisser les modèles de grande langue (LLM) générer directement des trajectoires - fragiles, difficiles à vérifier et sujets à la latence - ou (ii) ajuster l'objectif du modèle de contrôle prédictif (MPC)
TOL: Textual Localization with OpenStreetMap
TOL: Localisation textuelle avec OpenStreetMap
2026-04-02 · Lei Ma
Natural language provides an intuitive way to express spatial intent in geospatial applications. While existing localization methods often rely on dense point cloud maps or high-resolution imagery, OpenStreetMap (OSM) offers a compact and freely available map representation that encodes rich semantic and structural information, making it well suited for large-scale localization. However, text-to-OSM (T2O) localization remains largely unexplored. In this paper, we formulate the T2O global loca...
Le langage naturel fournit une façon intuitive d'exprimer l'intention spatiale dans les applications géospatiales. Alors que les méthodes de localisation existantes reposent souvent sur des cartes nuageuses denses ou des images haute résolution, OpenStreetMap (OSM) offre une représentation de carte compacte et librement disponible qui code de riches informations sémantiques et structurelles, ce qui en fait une suite
LivingWorld: Interactive 4D World Generation with Environmental Dynamics
LivingWorld: Génération mondiale interactive 4D avec dynamique environnementale
2026-04-02 · Zicheng Zhang
We introduce LivingWorld, an interactive framework for generating 4D worlds with environmental dynamics from a single image. While recent advances in 3D scene generation enable large-scale environment creation, most approaches focus primarily on reconstructing static geometry, leaving scene-scale environmental dynamics such as clouds, water, or smoke largely unexplored. Modeling such dynamics is challenging because motion must remain coherent across an expanding scene while supporting low-lat...
Nous présentons LivingWorld, un cadre interactif pour générer des mondes 4D avec une dynamique environnementale à partir d'une seule image. Alors que les progrès récents dans la création de scènes 3D permettent la création d'environnement à grande échelle, la plupart des approches se concentrent principalement sur la reconstruction de la géométrie statique, laissant des dynamiques environnementales à grande échelle comme les nuages, l'eau ou le smo
The velocity field of our Milky Way outer stellar halo based on DESI DR2
Le champ de vitesse de notre halo stellaire externe de la Voie lactée basé sur DESI DR2
2026-04-02 · Xiangting Meng
Using 64,000 halo K giants from Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) second Data Release (DR2), we decompose the Milky Way (MW) stellar halo between 3 and 160 kpc into metal-rich (MR) and metal-poor (MP) components via a Gaussian mixture model (GMM). The two populations are nearly equal in number but chemically and kinematically distinct: MR stars occupy highly radial orbits with velocity anisotropy of beta ~0.94 and metallicity dispersion sigma([Fe/H]) ~0.17 dex, without obvious depen...
À l'aide de 64 000 halo K géants de l'instrument spectroscopique Dark Energy (DESI) deuxième sortie de données (DR2), nous décomposons le halo stellaire de la Voie lactée (MW) entre 3 et 160 kpc en composants riches en métaux (MR) et pauvres en métaux (MP) via un modèle de mélange gaussien (GMM). Les deux populations sont presque égales en nombre, mais chimiquement et cinématiquement distinctes :
DAXFS: A Lock-Free Shared Filesystem for CXL Disaggregated Memory
DAXFS: Un système de fichiers partagés sans verrouillage pour mémoire désagrégée CXL
2026-04-02 · Ke Wu
CXL (Compute Express Link) enables multiple hosts to share byte-addressable memory with hardware cache coherence, but no existing filesystem exploits this for lock-free multi-host coordination. We present DaxFS, a Linux filesystem for CXL shared memory that uses cmpxchg atomic operations, which CXL makes coherent across host boundaries, as its sole coordination primitive. A CAS-based hash overlay enables lock-free concurrent writes from multiple hosts without any centralized coordinator. A co...
CXL (Compute Express Link) permet à plusieurs hôtes de partager une mémoire addressable par octet avec cohérence matérielle du cache, mais aucun système de fichiers existant n'exploite cela pour la coordination multi-hôtes sans verrou. Nous présentons DaxFS, un système de fichiers Linux pour la mémoire partagée CXL qui utilise les opérations atomiques cmpxchg, que CXL rend cohérent entre les frontières de l'hôte, comme sa seule
F3DGS: Federated 3D Gaussian Splatting for Decentralized Multi-Agent World Modeling
F3DGS: Déplacement Gaussien fédéré 3D pour la modélisation mondiale décentralisée multi-agents
2026-04-02 · Wenchao Ding
We present F3DGS, a federated 3D Gaussian Splatting framework for decentralized multi-agent 3D reconstruction. Existing 3DGS pipelines assume centralized access to all observations, which limits their applicability in distributed robotic settings where agents operate independently, and centralized data aggregation may be restricted. Directly extending centralized training to multi-agent systems introduces communication overhead and geometric inconsistency. F3DGS first constructs a shared geom...
Nous présentons F3DGS, un cadre fédéré 3D gaussien pour la reconstruction décentralisée multi-agents 3D. Les pipelines 3DGS existants supposent un accès centralisé à toutes les observations, ce qui limite leur applicabilité dans les environnements robotiques distribués où les agents opèrent de façon indépendante, et l'agrégation centralisée des données peut être restreinte. Prolongation directe
Persistent geographical biases in global scientific collaboration and citations
Préjugés géographiques persistants dans la collaboration et les citations scientifiques mondiales
2026-04-02 · Micheli T. Moura
Scientific knowledge flows enable cumulative progress by connecting researchers across disciplines, institutions, and countries. Yet it remains unclear how geography and national structures continue to shape these exchanges in an increasingly connected world. Using a large-scale bibliometric dataset from OpenAlex, which covers 39.35 million publications across 95 countries and 3,794 cities between 2000 and 2022, we examine global knowledge diffusion through two complementary channels: co-auth...
Les flux de connaissances scientifiques permettent des progrès cumulatifs en reliant les chercheurs entre les disciplines, les institutions et les pays. Pourtant, on ne sait toujours pas comment la géographie et les structures nationales continuent de façonner ces échanges dans un monde de plus en plus connecté. Utilisation d'un ensemble de données bibliométriques à grande échelle d'OpenAlex, qui couvre 39,35 millions de personnes
Riemannian and Symplectic Geometry for Hierarchical Text-Driven Place Recognition
Riemannian et la géométrie simplectique pour la reconnaissance hiérarchique des lieux
2026-04-02 · Ana L. Chies-Santos
Text-to-point-cloud localization enables robots to understand spatial positions through natural language descriptions, which is crucial for human-robot collaboration in applications such as autonomous driving and last-mile delivery. However, existing methods employ pooled global descriptors for similarity retrieval, which suffer from severe information loss and fail to capture discriminative scene structures. To address these issues, we propose SympLoc, a novel coarse-to-fine localization fra...
La localisation texte-point-cloud permet aux robots de comprendre les positions spatiales à travers des descriptions de langages naturels, ce qui est crucial pour la collaboration homme-robot dans des applications telles que la conduite autonome et la livraison de derniers milles. Cependant, les méthodes existantes emploient des descripteurs globaux communs pour la recherche de similarités, qui souffrent d'informations graves.
Phase-space organization of the elastic pendulum: chaotic fraction, energy exchanges, and the order-chaos-order transition
Organisation de l'espace de phase du pendule élastique : fraction chaotique, échanges d'énergie et transition ordre-chaos
2026-04-02 · Cristina Furlanetto
We study the phase-space organization of the planar elastic pendulum as a function of its two dimensionless control parameters: the reduced energy $R$ and the squared frequency ratio $μ$. By randomly sampling the isoenergetic volume to classify trajectories as oscillatory, rotational, or chaotic across the $(μ, R)$ parameter plane, we obtain a global portrait of the coexistence and competition between dynamical regimes. The chaotic fraction is not uniformly distributed across the parameter pl...
Nous étudions l'organisation de l'espace de phase du pendule élastique planaire en fonction de ses deux paramètres de contrôle sans dimension : l'énergie réduite $R$ et le rapport de fréquence carrée $μ$. En échantillonnant au hasard le volume isoénergétique pour classer les trajectoires comme oscillatoires, rotationnelles ou chaotiques dans le plan du paramètre $(μ, R)$, nous obtenons un glob
High-frequency gravitational wave transients from superradiance
Onde gravitationnelle à haute fréquence transitoire de la superradioance
2026-04-01 · Yingtian Chen
Ultralight bosons can form macroscopic gravitational-atom clouds around rotating black holes via superradiance, sourcing quasi-monochromatic gravitational waves through level transitions and annihilation. Primordial black holes provide a natural setting for such systems in a frequency range relevant for resonant-cavity experiments. We present a unified treatment of gravitational-wave emission from both isolated and binary-perturbed gravitational atoms in this regime. For isolated systems, we ...
Les bosons ultralégers peuvent former des nuages macroscopiques gravitationnels-atomes autour de trous noirs tournants par superradiance, approvisionnement en ondes gravitationnelles quasi-monochromatiques par transitions de niveau et annihilation. Les trous noirs primitifs fournissent un cadre naturel pour de tels systèmes dans une gamme de fréquences pertinente pour les expériences de résonance-cavité. Nous présentons un uni
The unusually red delay spectrum of the low-mass black hole AGN NGC\,4051 as revealed by intensive continuum reverberation mapping with the Las Cumbres Observatory
Le spectre de retard exceptionnellement rouge du trou noir de faible masse AGN NGC\,4051 révélé par la cartographie intensive de réverbération continuelle avec l'Observatoire de Las Cumbres
2026-04-01 · Oleg Y. Gnedin
We present a two-year optical reverberation mapping campaign of NGC 4051, an active galactic nucleus (AGN) hosting a low-mass black hole ($8\times10^5 M_\odot$), using daily observations in seven photometric bands from Las Cumbres Observatory augmented by archival data from Swift XRT and UVOT. The light curves show correlated variability with wavelength-dependent lags broadly consistent with the standard accretion disc scaling, $τ\propto λ^{4/3}$, and a pronounced u-band excess. However, the ...
Nous présentons une campagne de cartographie de réverbération optique de deux ans de NGC 4051, un noyau galactique actif (AGN) abritant un trou noir de faible masse (8\times10^5 M \odot$), en utilisant des observations quotidiennes dans sept bandes photométriques de l'observatoire Las Cumbres augmentées par des données d'archives de Swift XRT et UVOT. Les courbes de la lumière montrent une variabilité corrélée avec l'ondel
AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems
Plan directeur de l'ingénierie de l'IA pour les systèmes de récupération sur site
2026-04-01 · Michael A. Beasley
Retrieval-augmented generation (RAG) systems are gaining traction in enterprise settings, yet stringent data protection regulations prevent many organizations from using cloud-based services, necessitating on-premises deployments. While existing blueprints and reference architectures focus on cloud deployments and lack enterprise-grade components, comprehensive on-premises implementation frameworks remain scarce. This paper aims to address this gap by presenting a comprehensive AI engineering...
Les systèmes RAG (retrieval-augmented generation) gagnent en traction dans les paramètres d'entreprise, mais des réglementations strictes en matière de protection des données empêchent de nombreuses organisations d'utiliser des services basés sur le cloud, nécessitant des déploiements sur site. Alors que les plans existants et les architectures de référence se concentrent sur les déploiements en nuage et manquent de composants de qualité d'entreprise,
Analysing Turbulent Energy Cascade in a Coronal Mass Ejection using Empirical Mode Decomposition
Analyser la cascade d'énergie turbulente dans une éjection coronale en utilisant la décomposition en mode empirique
2026-04-01 · Anna Ferré-Mateu
Coronal mass ejections (CMEs) are large-scale expulsions of plasma and magnetic flux from the Sun's corona into the heliosphere. In interplanetary space they are referred to as interplanetary CMEs (ICMEs), often characterised by a shock, a sheath, and in some cases a magnetic cloud, and are capable of triggering geomagnetic storms. We apply empirical mode decomposition (EMD) in conjunction with Hilbert spectral analysis (HSA) to investigate turbulence characteristics at different stages of an...
Les éjections de masse coronales (ECM) sont des expulsions à grande échelle du plasma et du flux magnétique de la couronne du Soleil vers l'héliosphère. Dans l'espace interplanétaire, ils sont appelés CME interplanétaires (ICME), souvent caractérisés par un choc, une gaine, et dans certains cas un nuage magnétique, et sont capables de déclencher des tempêtes géomagnétiques. Nous appliquons empiric
LESV: Language Embedded Sparse Voxel Fusion for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding
LESV: La fusion de Voxel pour la compréhension de la scène en 3D
2026-04-01 · Ling Zhu
Recent advancements in open-vocabulary 3D scene understanding heavily rely on 3D Gaussian Splatting (3DGS) to register vision-language features into 3D space. However, we identify two critical limitations in these approaches: the spatial ambiguity arising from unstructured, overlapping Gaussians which necessitates probabilistic feature registration, and the multi-level semantic ambiguity caused by pooling features over object-level masks, which dilutes fine-grained details. To address these c...
Les progrès récents dans la compréhension de la scène 3D en mode vocabulaire ouvert reposent fortement sur l'emplacement gaussien 3D (3DGS) pour enregistrer des fonctions en langage visuel dans l'espace 3D. Cependant, nous identifions deux limites critiques dans ces approches : l'ambiguïté spatiale découlant de Gaussiens non structurés et chevauchants qui nécessite l'enregistrement probabiliste des caractéristiques
Ambig-IaC: Multi-level Disambiguation for Interactive Cloud Infrastructure-as-Code Synthesis
Ambig-IaC: Désambigation à plusieurs niveaux pour une synthèse interactive de l'infrastructure en nuage
2026-04-01 · Juan Pablo Caso
The scale and complexity of modern cloud infrastructure have made Infrastructure-as-Code (IaC) essential for managing deployments. While large Language models (LLMs) are increasingly being used to generate IaC configurations from natural language, user requests are often underspecified. Unlike traditional code generation, IaC configurations cannot be executed cheaply or iteratively repaired, forcing the LLMs into an almost one-shot regime. We observe that ambiguity in IaC exhibits a tractable...
L'ampleur et la complexité des infrastructures infonuagiques modernes ont rendu l'infrastructure comme code (IaC) essentielle à la gestion des déploiements. Alors que les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour générer des configurations IaC à partir de langage naturel, les demandes des utilisateurs sont souvent sous-spécifiées. Contrairement à la génération de code traditionnelle, les configurations IaC ne peuvent pas
IGLOSS: Image Generation for Lidar Open-vocabulary Semantic Segmentation
IGLOSS: Génération d'images pour la segmentation sémantique lidar-vocabulaire ouverte
2026-04-01 · Ka Yiu Lee
This paper presents a new method for the zero-shot open-vocabulary semantic segmentation (OVSS) of 3D automotive lidar data. To circumvent the recognized image-text modality gap that is intrinsic to approaches based on Vision Language Models (VLMs) such as CLIP, our method relies instead on image generation from text, to create prototype images. Given a 3D network distilled from a 2D Vision Foundation Model (VFM), we then label a point cloud by matching 3D point features with 2D image feature...
Cet article présente une nouvelle méthode pour la segmentation sémantique ouverte à zéro (OVSS) des données lidar de l'automobile 3D. Pour contourner l'écart de modalité image-texte reconnu qui est intrinsèque aux approches basées sur les modèles de langage de vision (VLMs) comme CLIP, notre méthode repose plutôt sur la génération d'images à partir du texte, pour créer des images prototypes. Gi
Enantiopurity-Controlled Magnetism in a Two-Dimensional Organic-Inorganic Material
Magnétisme contrôlé par l'énantiopurité dans une matière organique inorganique à deux dimensions
2026-04-01 · Yuxuan Huang
Extended solids that combine unpaired electron spin and structural chirality can host unconventional magnetic behaviors with potential for electronic technologies. A versatile strategy for creating chiral solids is incorporation of chiral organic molecules into inorganic crystals. However, such hybrid organic-inorganic materials have so far been examined through the lens of absolute chirality, leaving enantiomeric excess (ee) underexplored as a tuning parameter. Here, we report two-dimensiona...
Les solides étendus qui combinent spin électronique non pairé et chiralité structurelle peuvent accueillir des comportements magnétiques non conventionnels avec le potentiel des technologies électroniques. Une stratégie polyvalente pour créer des solides chiraux est l'incorporation de molécules organiques chirales dans des cristaux inorganiques. Toutefois, ces matières organiques et inorganiques hybrides ont été jusqu'à présent ex
Lights, Camera, Axion: Tracing Axions from Supernovae in the Diffuse $γ$-ray Sky
Lumières, Caméra, Axion: Tracer les Axions de Supernovae dans le Ciel Diffuseur
2026-04-01 · Zhiyuan He
Axions produced copiously in core-collapse supernovae can convert into photons as they propagate through various astrophysical magnetic fields. The cumulative emission from the cosmic population of supernovae can therefore generate a diffuse gamma-ray signal through axion-photon conversion. In this work, we develop a comprehensive framework to compute the diffuse gamma-ray flux by modeling axion production in supernovae and, \textit{for the first time}, consistently accounting for their conve...
Les axis produits abondamment dans les supernovaes du noyau-collapse peuvent se convertir en photons alors qu'ils se propagent à travers divers champs magnétiques astrophysiques. L'émission cumulée de la population cosmique de supernovae peut donc générer un signal gamma diffuse par conversion axion-photon. Dans le cadre de ce travail, nous élaborons un cadre global
Spatially Resolved AGN Ionization and Star Formation at Cosmic Noon with JWST/JEMS
L'ionisation AGN et la formation d'étoiles résolues spatialement à Cosmic Noon avec JWST/JEMS
2026-04-01 · Huichi Zhou
At Cosmic Noon ($z\approx 2-3$), both star formation and Active Galactic Nuclei (AGN) activity peaked, each playing a significant role in ionizing interstellar gas on galaxy-wide scales. The spatial distribution of this ionized gas provides a direct probe of how AGN and stellar ionization shape the gaseous reservoirs of their host galaxies. Using JWST/NIRCam imaging from the JWST Extragalactic Medium-band Survey (JEMS) we spatially map two complementary tracers of ionized gas, [O III]$+\mathr...
Chez Cosmic Noon ($z\approximativement 2-3$), la formation d'étoiles et l'activité des Nuclei Galactiques Actives (AGN) ont culminé, chacun jouant un rôle important dans l'ionisation du gaz interstellaire à l'échelle de la galaxie. La distribution spatiale de ce gaz ionisé fournit une sonde directe de la façon dont l'AGN et l'ionisation stellaire façonnent les réservoirs gazeux de leurs galaxies hôtes. Utilisation de J
Electronic structure and correlation of La$_4$Co$_2$NiO$_8$Cl$_2$: a theoretical proposal for a La$_4$Ni$_3$O$_{10}$-like high-temperature superconductor
Structure électronique et corrélation de La$ 4$Co$ 2$NiO$ 8$Cl$ 2$ : une proposition théorique pour un supraconducteur à haute température La$ 4$Ni$ 3$O$ {10}$
2026-04-01 · Weilin Luo
Based on the discovery of high-temperature superconductivity in the bilayer nickelate La$_3$Ni$_2$O$_7$, several Co-based La$_3$Ni$_2$O$_7$-like materials were theoretically predicted as possible high-temperature superconductors by electron doping. Motivated by these findings and the subsequent discovery of superconductivity in the trilayer nickelate La$_4$Ni$_3$O$_{10}$ under high pressure, we propose and investigate a Co-based La$_4$Ni$_3$O$_{10}$-like material. With electron doping to the ...
D'après la découverte de la supraconductivité à haute température dans le nickeléate bicouche La$ 3$Ni$ 2$O$ 7$, plusieurs matériaux semblables à La$ 3$Ni$ 2$O$ 7$ de la co-base ont théoriquement été prédits comme des supraconducteurs à haute température possibles par dopage électronique. Motivés par ces résultats et par la découverte ultérieure de la supraconductivité dans le nickel tricouchea
Information content of JWST transmission spectroscopy of the exoplanet HAT-P-12b from the optical to the mid-infrared
Contenu d'information de la spectroscopie de transmission JWST de l'exoplanète HAT-P-12b de l'optique au milieu de l'infrarouge
2026-04-01 · Kun Shao
The James Webb Space Telescope (JWST) provides low- to medium-resolution spectra with unprecedented precision and broad near- to mid-infrared wavelength coverage, enabling detailed characterization of exoplanet atmospheres. We present a new JWST NIRISS SOSS transit observation of the warm sub-Saturn HAT-P-12b. Combined with NIRSpec G395M and MIRI LRS data, this enables an assessment of the information content across JWST instruments over the full accessible wavelength range. The NIRISS data w...
Le télescope spatial James Webb (JWST) fournit des spectres de basse à moyenne résolution avec une précision sans précédent et une large couverture de longueur d'onde proche du milieu infrarouge, permettant une caractérisation détaillée des atmosphères exoplanètes. Nous présentons une nouvelle observation de transit JWST NIRISS SOSS du sous-salon chaud HAT-P-12b. Combiné avec NIRSpec G395M et MIRI L
Open-Set Supervised 3D Anomaly Detection: An Industrial Dataset and a Generalisable Framework for Unknown Defects
Détection d'anomalie 3D supervisée par un ensemble ouvert : un ensemble de données industrielles et un cadre généralisable pour les défauts inconnus
2026-04-01 · Meng Fang
Although self-supervised 3D anomaly detection assumes that acquiring high-precision point clouds is computationally expensive, in real manufacturing scenarios it is often feasible to collect a limited number of anomalous samples. Therefore, we study open-set supervised 3D anomaly detection, where the model is trained with only normal samples and a small number of known anomalous samples, aiming to identify unknown anomalies at test time. We present Open-Industry, a high-quality industrial dat...
Bien que la détection d'anomalies 3D auto-supervisées suppose que l'acquisition de nuages de points de haute précision est coûteuse par calcul, dans les scénarios de fabrication réels, il est souvent possible de recueillir un nombre limité d'échantillons d'anomalies. Par conséquent, nous étudions la détection d'anomalies 3D supervisée en série ouverte, où le modèle est formé avec seulement des échantillons normaux et un
ReinDriveGen: Reinforcement Post-Training for Out-of-Distribution Driving Scene Generation
ReinDriveGen: Renforcement après la formation pour la génération de la scène hors distribution
2026-04-01 · Jun Wang
We present ReinDriveGen, a framework that enables full controllability over dynamic driving scenes, allowing users to freely edit actor trajectories to simulate safety-critical corner cases such as front-vehicle collisions, drifting cars, vehicles spinning out of control, pedestrians jaywalking, and cyclists cutting across lanes. Our approach constructs a dynamic 3D point cloud scene from multi-frame LiDAR data, introduces a vehicle completion module to reconstruct full 360° geometry from par...
Nous présentons ReinDriveGen, un cadre qui permet une maîtrise totale sur les scènes de conduite dynamiques, permettant aux utilisateurs de modifier librement des trajectoires d'acteurs pour simuler des cas d'angle critiques pour la sécurité tels que les collisions avant-véhicule, les voitures dérivantes, les véhicules hors de contrôle, les piétons jaywalking et les cyclistes qui traversent les voies. Notre approche const
Data-Model Co-Driven Continuous Channel Map Construction: A Perceptive Foundation for Embodied Intelligent Agents in 6G Networks
Construction de cartes de canaux continus copilotes de données : une fondation perceptive pour les agents intelligents embarqués dans les réseaux 6G
2026-04-01 · Zheming Yang
Future 6G networks will host massive numbers of embodied intelligent agents, which require real-time channel awareness over continuous-space for autonomous decision-making. By pre-obtaining location-specific channel state information (CSI), channel map can be served as a foundational world model for embodied intelligence to achieve wireless channel perception. However, acquiring CSI via measurements is costly, so in practice only sparse observations are available, leaving agents blind to chan...
Les futurs réseaux 6G accueilleront un grand nombre d'agents intelligents incarnés, qui exigent une prise de conscience en temps réel des canaux par rapport à l'espace continu pour une prise de décision autonome. En pré-obtenant des informations sur l'état des canaux spécifiques à l'emplacement (ISC), la carte des canaux peut servir de modèle mondial fondamental pour l'intelligence incarnée pour atteindre le canal sans fil
Sub-metre Lunar DEM Generation and Validation from Chandrayaan-2 OHRC Multi-View Imagery Using Open-Source Photogrammetry
Production et validation de DEM lunaire de sous-mètres à partir de l'image multi-affichage Chandrayaan-2 OHRC utilisant la photogrammétrie à source ouverte
2026-04-01 · Qi Guo
High-resolution digital elevation models (DEMs) of the lunar surface are essential for surface mobility planning, landing site characterization, and planetary science. The Orbiter High Resolution Camera (OHRC) on board Chandrayaan-2 has the best ground sampling capabilities of any lunar orbital imaging currently in use by acquiring panchromatic imagery at a resolution of roughly 20-30 cm per pixel. This work presents, for the first time, the generation of sub-metre DEMs from OHRC multi-view i...
Les modèles numériques d'élévation haute résolution (DEM) de la surface lunaire sont essentiels pour la planification de la mobilité de surface, la caractérisation des sites d'atterrissage et la science planétaire. La caméra haute résolution Orbiter (OHRC) à bord Chandrayaan-2 possède les meilleures capacités d'échantillonnage au sol de toute imagerie orbitale lunaire actuellement utilisée en acquérant une ima panchromatique
EgoSim: Egocentric World Simulator for Embodied Interaction Generation
EgoSim: Simulator mondial égocentrique pour la génération d'interactions implantées
2026-04-01 · Jun Wan
We introduce EgoSim, a closed-loop egocentric world simulator that generates spatially consistent interaction videos and persistently updates the underlying 3D scene state for continuous simulation. Existing egocentric simulators either lack explicit 3D grounding, causing structural drift under viewpoint changes, or treat the scene as static, failing to update world states across multi-stage interactions. EgoSim addresses both limitations by modeling 3D scenes as updatable world states. We ge...
Nous présentons EgoSim, un simulateur égocentrique en boucle fermée qui génère des vidéos d'interaction spatialement cohérentes et met constamment à jour l'état de la scène 3D sous-jacente pour une simulation continue. Les simulateurs égocentriques existants manquent soit d'échouement 3D explicite, provoquant une dérive structurelle sous des changements de point de vue, soit traitent la scène comme statique, falli
Focal plane wavefront control with model-based reinforcement learning
Contrôle front d'onde plan focal avec apprentissage de renforcement basé sur le modèle
2026-04-01 · Jiarui Ruan
The direct imaging of potentially habitable exoplanets is one prime science case for high-contrast imaging instruments on extremely large telescopes. Most such exoplanets orbit close to their host stars, where their observation is limited by fast-moving atmospheric speckles and quasi-static non-common-path aberrations (NCPA). Conventional NCPA correction methods often use mechanical mirror probes, which compromise performance during operation. This work presents machine-learning-based NCPA co...
L'imagerie directe d'exoplanètes potentiellement habitables est un cas scientifique important pour les instruments d'imagerie à contraste élevé sur des télescopes extrêmement grands. La plupart de ces exoplanètes orbitent à proximité de leurs étoiles hôtes, où leur observation est limitée par des speckles atmosphériques en mouvement rapide et des aberrations quasi-statiques de voies non communes (NCPA). Correcteur NCPA conventionnel
Cardinality is Not Enough: Super Host Detection via Segmented Cardinality Estimation
La cardinalité n'est pas suffisante : Détection de l'hôte par l'estimation de la cardinalité segmentée
2026-04-01 · Yunqing Hu
Accurately detecting super host that establishes connections to a large number of distinct peers is significant for mitigating web attacks and ensuring high quality of web service. Existing sketch-based approaches estimate the number of distinct connections called flow cardinality according to full IP addresses, while ignoring the fact that a malicious or victim super host often communicates with hosts within the same subnet, resulting in high false positive rates and low accuracy. Though hie...
La détection précise d'un super hôte qui établit des connexions à un grand nombre de pairs distincts est importante pour atténuer les attaques sur le Web et assurer une haute qualité de service sur le Web. Les approches existantes basées sur des croquis estiment le nombre de connexions distinctes appelées cardinalité de flux selon les adresses IP complètes, tout en ignorant le fait que
Cryogenic stabilization of molecular hydrogen in dense cubic ice
Stabilisation cryogénique de l'hydrogène moléculaire dans la glace cubique dense
2026-04-01 · Chang Zhao
Hydrogen is widely regarded as a cornerstone of future low-carbon energy technologies, yet the lack of safe, efficient, and reversible solid-state storage materials remains a major barrier to its large-scale deployment. Although porous frameworks and metal hydrides have been extensively explored, far less is known about the ability of dense molecular solids to stabilize hydrogen at near-ambient pressure. Here we show that fully crystalline cubic ice, despite its non-porous nature, can retain ...
L'hydrogène est généralement considéré comme la pierre angulaire des futures technologies énergétiques à faible intensité de carbone, mais le manque de matériaux de stockage sûrs, efficaces et réversibles à l'état solide demeure un obstacle majeur à son déploiement à grande échelle. Bien que les structures poreuses et les hydrures métalliques aient été largement explorées, on en sait beaucoup moins sur la capacité de la molécule dense
Shape Representation using Gaussian Process mixture models
Représentation de la forme à l'aide de modèles de mélange Gaussian Process
2026-04-01 · Xiangyang Li
Traditional explicit 3D representations, such as point clouds and meshes, demand significant storage to capture fine geometric details and require complex indexing systems for surface lookups, making functional representations an efficient, compact, and continuous alternative. In this work, we propose a novel, object-specific functional shape representation that models surface geometry with Gaussian Process (GP) mixture models. Rather than relying on computationally heavy neural architectures...
Les représentations 3D explicites traditionnelles, comme les nuages et les maillages pointus, exigent un stockage important pour capturer les détails géométriques fins et nécessitent des systèmes d'indexation complexes pour les recherches de surface, faisant des représentations fonctionnelles une alternative efficace, compacte et continue. Dans ce travail, nous proposons une forme fonctionnelle nouvelle, spécifique à l'objet
Sparkle: A Robust and Versatile Representation for Point Cloud based Human Motion Capture
Sparkle : une représentation robuste et polyvalente pour la capture de mouvements humains basée sur Point Cloud
2026-04-01 · Matti Siekkinen
Point cloud-based motion capture leverages rich spatial geometry and privacy-preserving sensing, but learning robust representations from noisy, unstructured point clouds remains challenging. Existing approaches face a struggle trade-off between point-based methods (geometrically detailed but noisy) and skeleton-based ones (robust but oversimplified). We address the fundamental challenge: how to construct an effective representation for human motion capture that can balance expressiveness and...
La capture de mouvement basée sur le nuage de point tire parti de la géométrie spatiale riche et de la détection de protection de la vie privée, mais l'apprentissage de représentations robustes à partir de nuages de point bruyants et non structurés reste difficile. Les approches existantes font face à un compromis de lutte entre les méthodes ponctuelles (géométriquement détaillées mais bruyantes) et celles basées sur le squelette (robustes mais trop simplifiées).
Emergent Weyl Nodes and Berry Curvature in Bose Polarons via $p$-Wave Feshbach Coupling
Emergent Weyl Nodes and Berry Curvature in Bose Polarons via $p$-Wave Feshbach Coupling
2026-04-01 · Teemu Kämäräinen
We show that an impurity quasiparticle immersed in a Bose-Einstein condensate, known as a Bose polaron, exhibits topological properties characterized by a nonzero Berry curvature, which is induced by Weyl nodes that emerge via interspecies $p$-wave Feshbach resonance. Such nodes occur even in the absence of spin degrees of freedom and spin-orbit coupling. For charged impurities, the corresponding $p$-wave polarons are shown to be accompanied by chiral anomaly. The above predictions can be tes...
Nous montrons qu'une quasiparticule d'impureté immergée dans un condensat de Bose-Einstein, connu sous le nom de polaron de Bose, présente des propriétés topologiques caractérisées par une courbure de Berry non nulle, induite par des nœuds de Weyl qui émergent par résonance de Feshbach entre espèces $p$-wave. De tels nœuds se produisent même en l'absence de degrés spin de liberté et spin-orbite co
An updated picture of pre-solar history from short-lived radioactive isotopes and inferences on the birth of the Sun
Une mise à jour de l'historique présolaire des isotopes radioactifs à courte durée de vie et des inférences sur la naissance du Soleil
2026-04-01 · Chengxing Lin
We examine the origin of the short-lived radionuclides (SLRs, defined as having half-lives between 0.1 and 100 Ma) present in the early Solar System (ESS) by investigating how predictions of their abundances in the interstellar medium (ISM) from steady-state equilibrium relate to their ESS values. For this, we take into account the non-negligible time $t_{\mathrm{iso}}$ elapsed between the isolation of the pre-solar molecular cloud and the formation of the ESS, during which the SLRs decayed f...
Nous examinons l'origine des radionucléides à courte durée de vie (RSL, définis comme ayant des demi-vies entre 0,1 et 100 Ma) présents dans le système solaire initial (ESS) en étudiant comment les prédictions de leur abondance dans le milieu interstellaire (ISM) à partir de l'équilibre à l'état d'équilibre se rapportent à leurs valeurs de SSE. Pour ce faire, nous prenons en compte les
Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
Amélioration du flou de l'API REST avec la politique d'accès Vérifications de violation et attaques par injection
2026-04-01 · Jinhong Deng
Due to their widespread use in industry, several techniques have been proposed in the literature to fuzz REST APIs. Existing fuzzers for REST APIs have been focusing on detecting crashes (e.g., 500 HTTP server error status code). However, security vulnerabilities can have major drastic consequences on existing cloud infrastructures. In this paper, we propose a series of novel automated oracles aimed at detecting violations of access policies in REST APIs, as well as executing traditional atta...
En raison de leur utilisation généralisée dans l'industrie, plusieurs techniques ont été proposées dans la littérature pour flouter les API REST. Les flous existants pour les API REST se concentrent sur la détection des pannes (par exemple, 500 code d'état d'erreur du serveur HTTP). Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité peuvent avoir des conséquences draconiennes sur les infrastructures cloud existantes. Dans ce document,
Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures
API internes sont tout ce dont vous avez besoin : API ombre, découverte partagée, et le cas contre les architectures de navigateur-premier agent
2026-04-01 · Yinjie Lei
Autonomous agents increasingly interact with the web, yet most websites remain designed for human browsers -- a fundamental mismatch that the emerging ``Agentic Web'' must resolve. Agents must repeatedly browse pages, inspect DOMs, and reverse-engineer callable routes -- a process that is slow, brittle, and redundantly repeated across agents. We observe that every modern website already exposes internal APIs (sometimes called \emph{shadow APIs}) behind its user interface -- first-party endpoi...
Les agents autonomes interagissent de plus en plus avec le Web, mais la plupart des sites Web restent conçus pour les navigateurs humains, ce qui constitue une inadéquation fondamentale que le « Web agentique » émergent doit résoudre. Les agents doivent parcourir à plusieurs reprises les pages, inspecter les DOM et les voies d'appel des moteurs inversés -- un processus qui est lent, fragile et redondant répété entre les agents. Nous sommes ob
Plummer Dark Matter Black Hole with Topological Defects: Shadow, Greybody Factors, Quasinormal Modes, and Thermodynamics
Plummer Dark Matter Trou noir avec des défauts topologiques : Ombre, Facteurs du corps gris, Modes quasinormaux et Thermodynamique
2026-04-01 · Wen Li
We construct a static, spherically symmetric black hole (BH) solution embedded in a cored Plummer dark matter (DM) halo and a Letelier cloud of strings (CoS). Starting from the Plummer-Schwarzschild metric of Senjaya et al.~\cite{Senjaya2026}, we incorporate the string-cloud tension parameter $α$ into the lapse function, obtaining $A(r) = h_{\rm Plummer}(r) - α$. The resulting spacetime admits a single, non-degenerate event horizon (EH) for $α< 1$ and a naked singularity for $α\ge 1$. We d...
Nous construisons une solution statique, sphérique et symétrique de trou noir (BH) intégrée dans un halo de Plummer (DM) et un nuage de cordes Letelier (CoS). À partir de la métrique Plummer-Schwarzschild de Senjaya et al.~\cite{Senjaya2026}, nous intégrons le paramètre de tension chaîne-cloud $α$ dans la fonction d'extinction, obtenant $A(r) = h {\rm Pl
Strain-tunable multipiezo effects in Janus monolayer Cr2SSe: Selective reversal of valley polarization and single-spin-channel anomalous valley Hall effect
Effets multipiézo-tunables à la souche chez Janus monolayer Cr2SSe: Inversion sélective de la polarisation de la vallée et effet de la vallée de l'anomalie monocanale
2026-04-01 · Weiqiang Bai
Altermagnetism, the third class of collinear magnetic order, uniquely combines a zero net magnetization with spin polarized bands in reciprocal space, opening new avenues for two dimensional valleytronics and spintronics. Here, using first principles calculations, we predict that the Janus monolayer Cr2SSe, which possesses intrinsic inversion symmetry breaking, hosts a strain tunable multipiezo effect and exhibits distinctive valleytronic properties. The system displays pronounced spin splitt...
L'altermagnétisme, troisième classe d'ordre magnétique collinéaire, combine une magnétisation zéro net avec des bandes polarisées spin dans l'espace réciproque, ouvrant de nouvelles voies pour deux dimensions vallétronics et spintronics. Ici, en utilisant les premiers calculs de principes, nous prédisons que le Janus monolayer Cr2SSe, qui possède une inversion intrinsèque symme
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Fei Wang
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
Think, Act, Build: An Agentic Framework with Vision Language Models for Zero-Shot 3D Visual Grounding
Penser, agir, construire: Un cadre agentique avec des modèles de langage de vision pour Zero-Shot 3D Visual Grounding
2026-04-01 · Jialin Wang
3D Visual Grounding (3D-VG) aims to localize objects in 3D scenes via natural language descriptions. While recent advancements leveraging Vision-Language Models (VLMs) have explored zero-shot possibilities, they typically suffer from a static workflow relying on preprocessed 3D point clouds, essentially degrading grounding into proposal matching. To bypass this reliance, our core motivation is to decouple the task: leveraging 2D VLMs to resolve complex spatial semantics, while relying on dete...
3D Visual Grounding (3D-VG) vise à localiser des objets dans des scènes 3D via des descriptions de langage naturel. Bien que les progrès récents en tirant parti des modèles Vision-Language (VLM) aient exploré les possibilités zéro-capture, ils souffrent généralement d'un flux de travail statique reposant sur des nuages de points 3D prétraités, essentiellement dégradants en adéquation des propositions. T
Motivation and design of a yotta-eV $τ^+τ^-$ collider
Motivation et conception d'un collider
2026-04-01 · Sheng Xu
Two significant goals of the particle physics community is the precision study of the Higgs boson and the search for new particles. The Large Hadron Collider (LHC) is the current high-energy collider, soon to be superseded by the High-Luminosity LHC (HL-LHC). Much of the community has rallied around a muon-collider, though that is most likely 25 years in the future. In this paper, we argue for a bolder approach: {\it a tau-collider}, in which oppositely-charged $τ$-leptons are collided with e...
Deux objectifs importants de la communauté de la physique des particules sont l'étude de précision du boson de Higgs et la recherche de nouvelles particules. Le grand collisionneur à hadron (LHC) est le collisionneur à haute énergie actuel, qui sera bientôt remplacé par le LHC à haute luminosité (HL-LHC). Une grande partie de la communauté s'est ralliée autour d'un muon-collider, mais c'est très probable 25
Neural Reconstruction of LiDAR Point Clouds under Jamming Attacks via Full-Waveform Representation and Simultaneous Laser Sensing
Reconstruction neuronale des nuages de points LiDAR sous des attaques de Jamming via la représentation intégrale et la détection laser simultanée
2026-04-01 · Lifeng Qiao
LiDAR sensors are critical for autonomous driving perception, yet remain vulnerable to spoofing attacks. Jamming attacks inject high-frequency laser pulses that completely blind LiDAR sensors by overwhelming authentic returns with malicious signals. We discover that while point clouds become randomized, the underlying full-waveform data retains distinguishable signatures between attack and legitimate signals. In this work, we propose PULSAR-Net, capable of reconstructing authentic point cloud...
Les capteurs LiDAR sont critiques pour la perception autonome de la conduite, mais restent vulnérables aux attaques de brouillage. Les attaques de Jamming injectent des impulsions laser à haute fréquence qui aveuglent complètement les capteurs LiDAR en accablant les retours authentiques avec des signaux malveillants. Nous découvrons que, alors que les nuages de points deviennent randomisés, les données sous-jacentes de pleine onde
Prompt-Guided Prefiltering for VLM Image Compression
Préfiltrage rapide pour compression d'image VLM
2026-03-31 · Juan Li
The rapid progress of large Vision-Language Models (VLMs) has enabled a wide range of applications, such as image understanding and Visual Question Answering (VQA). Query images are often uploaded to the cloud, where VLMs are typically hosted, hence efficient image compression becomes crucial. However, traditional human-centric codecs are suboptimal in this setting because they preserve many task-irrelevant details. Existing Image Coding for Machines (ICM) methods also fall short, as they ass...
L'évolution rapide de grands modèles de langage de vision (VLM) a permis un large éventail d'applications, comme la compréhension des images et la réponse visuelle aux questions (VQA). Les images de requêtes sont souvent téléchargées dans le cloud, où les VLM sont généralement hébergés, d'où une compression efficace de l'image devient cruciale. Cependant, les codecs human-centriques traditionnels sont suboptima
Geometry-informed neural atlas for boundary value problems of complex 3D geometries
Atlas neuronaux éclairés par la géométrie pour les problèmes de valeurs limites des géométries 3D complexes
2026-03-31 · Zhuyi Guo
When three-dimensional bodies contain thin features, non-trivial topology, or scan-derived surfaces, volumetric meshing can become the dominant bottleneck in simulation workflows. We replace this step with a learned geometric representation: overlapping volumetric coordinate charts, each equipped with a neural decoder and Jacobian, trained from point-cloud or level-set data to form a differentiable atlas. Governing equations are pulled back to chart-local reference coordinates via the Piola i...
Lorsque les corps en trois dimensions contiennent des caractéristiques minces, une topologie non triviale ou des surfaces dérivées du scan, le maillage volumétrique peut devenir le goulot d'étranglement dominant dans les processus de simulation. Nous remplaçons cette étape par une représentation géométrique apprise : des diagrammes de coordonnées volumétriques recoupant, chacun équipé d'un décodeur neural et de Jacobian, formés de poi
Macroscopic Signatures of Gauge-Mediated Contagion: Deriving Behavioral Shielding from Stochastic Field Theory
Signatures macroscopiques de Contagion Médiée par Gauge : Blindage comportemental dérivé de la théorie du champ stochastique
2026-03-31 · Xiangyun Hou
We present a unified theoretical model relating stochastic microscopic epidemic dynamics with macroscopic non-linear population behavior. Utilizing the Doi-Peliti formalism, we model the pathogen as a gauge mediator field coupled to susceptible and infected host populations, and introduce a Reactive Immunity Field capable of spontaneous symmetry breaking. We demonstrate that the naive epidemic vacuum is destabilized by radiative loop corrections via the Coleman-Weinberg mechanism, generating ...
Nous présentons un modèle théorique unifié reliant la dynamique des épidémies microscopiques stochastiques au comportement non linéaire des populations macroscopiques. En utilisant le formalisme Doi-Peliti, nous modélisons l'agent pathogène comme un champ médiateur de jauge couplé à des populations hôtes sensibles et infectées, et introduisons un champ d'immunité réactif capable de symétrie spontanée br
The Star Formation Factory revisited I. The impact of metallicity on collapsing star-forming clouds
L'usine de formation Star a revisité I. L'impact de la métallicité sur les nuages formant des étoiles
2026-03-31 · Lei Bai
Context. Stellar feedback regulates star formation and shapes the interstellar medium, yet its role during the collapse of molecular clouds remains uncertain over a wide range of initial conditions. Aims. We explore how stellar winds and supernovae influence star formation in collapsing gas clouds that span a broad parameter space in mass, size, and metallicity. Methods. Using a one-dimensional numerical model, we follow the evolution of feedback-driven bubbles produced by embedded clusters, ...
Contexte. La rétroaction Stellar régule la formation d'étoiles et forme le milieu interstellaire, mais son rôle pendant l'effondrement des nuages moléculaires demeure incertain dans un large éventail de conditions initiales. Objectifs. Nous explorons comment les vents stellaires et les supernovae influencent la formation d'étoiles dans les nuages de gaz qui s'effondrent et qui s'étendent sur un large espace de paramètres dans la masse, la taille,
Eppur non si trovano Vol. 2: No Planetary-mass Primordial Black Holes toward the Andromeda Galaxy
Eppur non si trovano Vol. 2: Pas de trous noirs primaires de masse planétaire vers la galaxie d'Androméda
2026-03-31 · Bowen Zhou
A recent preprint by Sugiyama et al. reported the discovery of twelve candidates for short-timescale (less than one day) gravitational microlensing events based on high-cadence photometric observations of the Andromeda Galaxy (M31) using the Subaru Hyper Suprime-Cam. These detections were attributed to a large population of planetary-mass primordial black holes (PBHs) that could account for the entirety of the dark matter in the Milky Way and M31 halos. However, these results are in clear ten...
Une préimpression récente de Sugiyama et al. a rapporté la découverte de douze candidats pour des événements gravitationnels à petite échelle (moins d'une journée) basés sur des observations photométriques de haut niveau de la galaxie d'Andromède (M31) utilisant le Subaru Hyper Suprime-Cam. Ces détections ont été attribuées à une grande population de primordiums de masse planétaire
The Impact of Seyfert Jets on Galaxy Evolution Across Major Scaling Relations
L'impact de Seyfert Jets sur l'évolution de Galaxy dans les relations majeures d'expansion
2026-03-31 · Edward C. Holmes
We analyze a suite of high-resolution cosmological zoom-in simulations of jetted Seyfert galaxies over $z\leq10$ projected on the major scaling relations, comparing trajectories of `normal' versus jet-hosting galaxies. Models include thermal and mechanical jet feedback launched from supermassive black holes (SMBHs) seeded at $z\sim9.1$ and $z\sim3.7$ with $M_\bullet\sim10^6\,M_\odot$ in galaxies within dark matter halos of ${\rm log}\,M_{\rm halo}/M_\odot\sim11.8$ at $z=0$. A single parameter...
Nous analysons une série de simulations cosmologiques de zoom-in à haute résolution des galaxies Seyfert à jets sur $z\leq10$ projetées sur les principales relations d'échelle, comparant les trajectoires des galaxies `normales' par rapport aux galaxies hôtes de jet. Les modèles comprennent la rétroaction à jet thermique et mécanique lancée à partir de trous noirs supermassifs (MBH) ensemencés à $z\sim9.1$ et $z\sim3.
The multi-age stellar populations of Terzan 5 as revealed by JWST
Les populations stellaires multi-âge de Terzan 5 révélées par JWST
2026-03-31 · Weifeng Shi
The James Webb Space Telescope provides an exciting opportunity to investigate stellar systems located in heavily obscured regions like the Galactic bulge. Possibly, the most enigmatic among them is Terzan 5: long classified as a globular cluster, it is now known to host distinct stellar populations with different iron abundances (ranging approximately from [Fe/H]=-$0.8$ to [Fe/H]=$+0.3$ dex). Indeed the chemical and structural properties collected so far suggest that it is the remnant of one...
Le télescope spatial James Webb offre une occasion passionnante d'étudier les systèmes stellaires situés dans des régions très obscures comme le gonflement galactique. Peut-être, le plus énigmatique parmi eux est Terzan 5: longtemps classé comme un amas globulaire, il est maintenant connu pour accueillir des populations stellaires distinctes avec différentes abondances de fer (allant d'environ
An inverted infall profile for the collapse of the massive star-forming IRDC SDC335.579-0.292
Un profil d'arrivée inversé pour l'effondrement de l'importante IRDC SDC335.579-0,292
2026-03-31 · Siqi Sun
There is increasing evidence for global collapse of clumps over parsec-scales in massive star formation regions. Such collapse may result in characteristic molecular line emission profiles but the spatial variation of such lines has rarely been quantitatively examined. Here we explore the infall properties using the spatially-resolved HCO$^+$ J=1--0 and H$^{13}$CO$^+$ J=1--0 maps of the massive infrared dark cloud (IRDC) SDC335.579-0.292. We compare the observations with the analytical Hill5 ...
Il y a de plus en plus de preuves de l'effondrement global des touffes parsec dans les régions de formation massive d'étoiles. Un tel effondrement peut entraîner des profils d'émission moléculaires caractéristiques, mais la variation spatiale de ces lignes a rarement été examinée quantitativement. Ici, nous explorons les propriétés d'arrivée en utilisant le HCO$^+$ J=1--
An Empirical Study on How Architectural Topology Affects Microservice Performance and Energy Usage
Étude empirique sur l'incidence de la topologie architecturale sur la performance des microservices et l'utilisation de l'énergie
2026-03-31 · Ye-Wei Mao
Microservice architectures form the backbone of modern software systems for their scalability, resilience, and maintainability, but their rise in cloud-native environments raises energy efficiency concerns. While prior research addresses microservice decomposition and placement, the impact of topology, the structural arrangement and interaction pattern among services, on energy efficiency remains largely underexplored. This study quantifies the impact of topologies on energy efficiency and pe...
Les architectures de microservices constituent l'épine dorsale des systèmes logiciels modernes pour leur évolutivité, leur résilience et leur maintien, mais leur montée en puissance dans les environnements natifs du cloud soulève des préoccupations en matière d'efficacité énergétique. Bien que la recherche antérieure porte sur la décomposition et le placement des microservices, l'impact de la topologie, l'arrangement structurel et l'interaction
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
Des modèles aux politiques : un examen de la portée basé sur l'analyse bibliographique (ScoRBA) des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés
2026-03-31 · Luis C. Ho
This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-bas...
Cette étude examine l'évolution des écosystèmes hospitaliers intelligents et sécurisés à l'aide d'un examen de la portée à l'aide d'une analyse bibliométrique (ScoRBA) pour cartographier les modèles de recherche, identifier les lacunes et en déduire les répercussions sur les politiques. Analyser 891 articles de revues de Scopus (2006-2025) par l'analyse de co-occurrence, la visualisation de réseau, l'analyse de recouvrement, et
A multi-scale molecular and atomic gas view on the HII region N113 in the Large Magellanic Cloud:Evidence for high-mass star formation triggered by supersonically-colliding HI flows
Vue à plusieurs échelles des gaz moléculaires et atomiques sur la région de l'HII N113 dans le Grand Nuage Magellanique : preuve de la formation d'étoiles de haute masse déclenchée par des flux d'HI en collision supersonique
2026-03-31 · Alexei V. Moiseev
The Large Magellanic Cloud (LMC) exhibits vigorous high-mass star formation, including the HII regions 30~Dor that is the most active site of star formation in the local group. The present paper focuses on the Giant Molecular Cloud (GMC) in the HII region N113 in the central part of the LMC. Based on the $^{12}$CO($J$ =1-0) and $^{13}$CO($J$ = 1-0) data at a resolution of approximately 0.2 pc taken with ALMA+APEX, we reveal that the GMC consists of two filamentary structures each of approxima...
Le Grand Nuage Magellanique (LMC) montre une forte formation d'étoiles de haute masse, y compris les régions HII 30~Dor qui est le site de formation d'étoiles le plus actif dans le groupe local. Le présent document porte sur le nuage moléculaire géant (GMC) dans la région de HII N113, dans la partie centrale du LMC. Sur la base des valeurs de $^{12}$CO($J$ =1-0) et $^{13}$CO($J$ = 1-0)
Cloudy With a Chance of Meatballs
Nuageux avec une chance de boulettes de viande
2026-03-31 · Oleg V. Egorov
Speculative fiction has long served an inspiration for genuine scientific inquiry. One notable work that has almost acted in this manner is the the seminal comedic speculative fiction work Cloudy with a Chance of Meatballs. While exoplaneteers reference this work frequently, we have never engaged with the central prediction of this work... until now! We perform detailed microphysical modeling of meatball clouds, both bare and coated with marinara sauce, and find that while meatball condensati...
La fiction spéculative a longtemps inspiré une véritable enquête scientifique. Un travail remarquable qui a presque agi de cette manière est le travail de fiction spéculative comique séminale Cloudy avec une chance de meatballs. Tandis que les exoplanétaires font souvent référence à ce travail, nous n'avons jamais eu à nous occuper de la prédiction centrale de ce travail... jusqu'à ce que non
Seeding grain nucleation and dust growth: Ionisation, epoxidation and charge disproportionation effects
Numérisation des grains et croissance des poussières : ionisation, époxydation et effets de disproportion des charges
2026-03-31 · Andrej M. Sobolev
This work studies the likely dust seeding processes arising from alkali metal and alkaline earth ionisation, epoxidation (epoxide bond formation via oxygen atom insertion into C=C bonds), and grain charge disproportionation (the existence around the uncharged state of oxidised cationic and reduced anionic states) at (sub-)nanometre size scales. The chemical, physical, and photon-initiated processes leading to dust seeding are explored within the framework of the size-dependent physical, optic...
Ce travail étudie les processus probables d'ensemencement des poussières résultant de l'ionisation des métaux alcalins et de la terre alcaline, de l'époxidation (formation de liaisons époxydes par insertion d'atomes d'oxygène dans les liaisons C=C) et de la disproportion de la charge des grains (l'existence autour de l'état non chargé des états cationiques oxydés et des états anioniques réduits) à des échelles de taille (sous-)nanomètres. Les
Angular anisotropy landscape of vortex ensembles in polarized small-angle neutron scattering
Paysage anisotrope angulaire d'ensembles de vortex en diffusion polarisée de neutrons à petit angle
2026-03-31 · Sho Ukai
We present a symmetry-resolved classification of two-dimensional spin-flip small-angle neutron scattering (SANS) patterns arising from dilute ensembles of spherical nanoparticles hosting magnetic vortex states. Based on a linear vortex ansatz with an axially symmetric distribution of vortex axes and the corresponding analytical expression for the orientationally averaged spin-flip SANS cross section, we show that the angular scattering patterns organize into four distinct symmetry regimes: a ...
Nous présentons une classification par symétrie des patrons de diffusion des neutrons à petit angle (SANS) à deux dimensions, qui proviennent d'ensembles dilués de nanoparticules sphériques accueillant des états vortex magnétiques. Sur la base d'un ansatz de vortex linéaire avec une distribution axialement symétrique des axes du vortex et l'expression analytique correspondante pour le vortex
Conditional Diffusion-Based Point Cloud Imaging for UAV Position and Attitude Sensing
Imagerie en nuage basée sur la diffusion conditionnelle pour la position et la sensibilité des UAV
2026-03-31 · Hayato Shimabukuro
This paper studies an unmanned aerial vehicle (UAV) position and attitude sensing problem, where a base station equipped with an antenna array transmits signals to a predetermined potential flight region of a flying UAV, and exploits the reflected echoes for wireless imaging. The UAV is represented by an electromagnetic point cloud in this region that contains its spatial information and electromagnetic properties (EPs), enabling the unified extraction of UAV position, attitude, and shape fro...
Cet article étudie un problème de détection de position et d'assiette d'un véhicule aérien sans pilote (UAV), où une station de base équipée d'un réseau d'antennes transmet des signaux à une région de vol potentielle prédéterminée d'un UAV volant, et exploite les échos réfléchis pour l'imagerie sans fil. L'UAV est représenté par un nuage de points électromagnétiques dans cette région t
Homogeneous stellar parameters for 717,807 TESS FGK stars using Gaia DR3
Paramètres stellaires homogènes pour 717 807 étoiles TESS FGK utilisant Gaia DR3
2026-03-31 · Kenji Hasegawa
Precise homogeneous stellar characterisation is crucial for our understanding of the physical properties of exoplanets, their demographics and the environment from which they are formed. We present a homogeneous catalogue of 717,807 TESS FGK dwarfs and early subgiants, making use of isochrones along with Gaia DR3 inputs of photometry, parallax and spectroscopic temperature and metallicity, thus providing one of the largest homogeneous catalogues of stellar ages for TESS stars to date. We dete...
Une caractérisation stellaire homogène et précise est essentielle à notre compréhension des propriétés physiques des exoplanètes, de leur démographie et de leur environnement. Nous présentons un catalogue homogène de 717 807 TESS FGK nains et les premiers subgiants, utilisant des isochrones avec Gaia DR3 entrées de photométrie, parallax et
Compiling Code LLMs into Lightweight Executables
Compilation des LLMs en exécutables légers
2026-03-31 · Kiyotomo Ichiki
The demand for better prediction accuracy and higher execution performance in neural networks continues to grow. The emergence and success of Large Language Models (LLMs) have led to the development of many cloud-based tools for software engineering tasks such as code suggestion. While effective, cloud deployment raises concerns over privacy, latency, and reliance on connectivity. Running LLMs locally on personal devices such as laptops would address these issues by enabling offline use and r...
La demande pour une meilleure précision des prévisions et une performance d'exécution accrue dans les réseaux neuronaux continue de croître. L'émergence et le succès des grands modèles linguistiques (LLM) ont conduit au développement de nombreux outils basés sur le cloud pour les tâches d'ingénierie logicielle telles que la suggestion de code. Bien qu'efficace, le déploiement en nuage suscite des préoccupations au sujet de la protection de la vie privée,
Dark radiation from Kerr primordial black holes: the role of superradiance
Radiation foncée des trous noirs primaires Kerr : le rôle de la superradiance
2026-03-31 · Md Afif Al Mamun
Light primordial black holes (PBHs) that fully evaporate before Big Bang Nucleosynthesis (BBN) produce dark radiation (DR) via Hawking radiation of gravitons, contributing to the effective number of relativistic species $ΔN_{\rm eff}$. If the particle spectrum contains a beyond-the-Standard-Model (BSM) boson with Compton wavelength comparable to the black hole (BH) gravitational radius, superradiant instability extracts angular momentum from the BH into a bosonic cloud, whose gravitational wa...
Les trous noirs primordiaux légers (PBH) qui s'évaporent complètement avant la nucléosynthèse de Big Bang (BBN) produisent des radiations sombres (DR) par l'intermédiaire du rayonnement de Hawking des gravitons, contribuant au nombre effectif d'espèces relativistes $ΔN {\rm eff}$. Si le spectre des particules contient un boson au-delà de la norme (BSM) avec une longueur d'onde Compton comparable à la ème
Emergence of Non-Hermitian Magic Angles and Topological Phase Transitions in Twisted Bilayer $α$-$T_3$ Lattices
Émergence d'angles magiques non hermitiens et de transitions en phase topologique dans le bilayer torsadé $α$-$T 3$
2026-03-31 · Sayan Nath
We investigate the flat-band properties and topological phase transitions in a non-Hermitian twisted bilayer $α-T_3$ lattice. Here, non-Hermiticity is introduced via Hatano-Nelson-type asymmetric hopping, while an aligned hexagonal boron nitride substrate provides a staggered sublattice mass to the system. We find that the introduction of non-reciprocal hopping splits the conventional single magic angle into three distinct non-Hermitian magic angles (NHMAs). Unlike the exceptional magic angle...
Nous étudions les propriétés de bande plate et les transitions de phase topologique dans un réseau bicouche non Hermitien torsadé $α-T 3$. Ici, la non-Hermiticity est introduite par saut asymétrique de type Hatano-Nelson, tandis qu'un substrat de nitrure de bore hexagonal aligné fournit une masse de sous-lattice décalée au système. Nous constatons que l'introduction de
First Detection of Exoplanetary Cannabinoids: Evidence for THC and CBD in the Atmosphere of K2-18b
Première détection des cannabinoïdes exoplanétaires : preuves pour le THC et le CBD dans l'atmosphère de K2-18b
2026-03-31 · Gias Uddin
We report the first unambiguous detection of cannabinoid molecules in an exoplanetary atmosphere. Using 420 hours of JWST observations combining NIRSpec and MIRI instruments, we identify spectroscopic signatures of tetrahydrocannabinol (THC; $Δ^9$-C$_{21}$H$_{30}$O$_2$) and cannabidiol (CBD; C$_{21}$H$_{30}$O$_2$) in the transmission spectrum of the temperate sub-Neptune K2-18b. The THC feature at 2.42~$μ$m is detected at 9.2$σ$ significance, while CBD absorption at 3.69~$μ$m reaches 7.8$σ$. ...
Nous signalons la première détection sans ambiguïté de molécules cannabinoïdes dans une atmosphère exoplanétaire. À l'aide de 420 heures d'observations JWST combinant les instruments NIRSpec et MIRI, nous identifions les signatures spectroscopiques du tétrahydrocannabinol (THC; $Δ^9$-C$ {21}$H$ {30}$O$ 2$) et du cannabidiol (CBD; C$ {21}$H$ {30}$O$ 2$) dans le spectre de transmission de la substance.
Direct N-body simulations of rotating and extremely massive Population III star clusters
Simulations directes de N-body des amas d'étoiles de population III en rotation et extrêmement massifs
2026-03-31 · Novarun Deb
Aims. We present eight direct N-body simulations with NBODY6++GPU of extremely massive, initially rotating Population III star clusters with 1.01 x 10^5 stars. Methods. Our models include primordial binaries, a continuous initial mass function, differential rotation, tidal mass loss, updated fitting formulae for extremely massive metal-poor Population III stars, and general-relativistic merger recoil kicks. We assess their impact on cluster dynamics. Results. All runs form black holes below, ...
Objectifs. Nous présentons huit simulations directes N-body avec NBODY6++GPU de grappes d'étoiles Population III extrêmement massives et tournantes avec 1,01 x 10^5 étoiles. Méthodes. Nos modèles comprennent les binaires primaires, une fonction de masse initiale continue, rotation différentielle, perte de masse de marée, des formules d'ajustement mises à jour pour les pauvres en métaux extrêmement massifs
Constraints on the host galaxy and AGN properties of three z > 6 JWST AGN from NOEMA observations
Contraintes sur la galaxie hôte et les propriétés AGN de trois z > 6 JWST AGN d'observations NOEMA
2026-03-31 · Tsuyoshi Ichimura
We targeted with deep NOEMA observations the [CII]158$μ$m emission of three JWST-discovered AGN at z>6. Two of them have the typical features of Little Red Dots (LRDs), while the third one is a blue, extended, Type I AGN. We do not significantly detect [CII] emission or dust continuum in any of the targets, even after stacking. The resulting [CII] luminosity upper limits, $\log (L_{[CII]}/L_{\odot})<7.77-8.1$, lie $\sim2σ$ below the values expected from the [CII]-SFR relation, and we ex...
Nous avons ciblé avec des observations de NOEMA profondes l'émission [CII]158$μ$m de trois AGN découverts par JWST à z>6. Deux d'entre eux ont les caractéristiques typiques de Little Red Dots (LRDs), tandis que le troisième est un AGN de type I bleu, étendu. Nous ne détectons pas de façon significative les émissions [CII] ou le continuum des poussières dans aucune des cibles, même après le gerbage. Le résultat [CI
Storing Less, Finding More: How Novelty Filtering Improves Cross-Modal Retrieval on Edge Cameras
Stocker moins, trouver plus: Comment le filtrage de nouveauté améliore la récupération cross-Modal sur les caméras Edge
2026-03-31 · Kohei Fujita
Always-on edge cameras generate continuous video streams where redundant frames degrade cross-modal retrieval by crowding correct results out of top-k search. This paper presents a streaming retrieval architecture: an on-device epsilon-net filter retains only semantically novel frames, building a denoised embedding index; a cross-modal adapter and cloud re-ranker compensate for the compact encoder's weak alignment. A single-pass streaming filter outperforms offline alternatives (k-means, fart...
Les caméras toujours sur le bord génèrent des flux vidéo continus où les cadres redondants dégradent la récupération modal en encombrant les résultats corrects hors de la recherche top-k. Cet article présente une architecture de récupération en continu: un filtre epsilon-net sur l'appareil conserve uniquement des cadres sémantiquement nouveaux, construisant un indice d'intégration dénudé; un adaptateur modal et
CReF: Cross-modal and Recurrent Fusion for Depth-conditioned Humanoid Locomotion
CReF: Fusion modal et récurrente pour locomotion humanoïde conditionnée à la profondeur
2026-03-31 · Hideaki Ito
Stable traversal over geometrically complex terrain increasingly requires exteroceptive perception, yet prior perceptive humanoid locomotion methods often remain tied to explicit geometric abstractions, either by mediating control through robot-centric 2.5D terrain representations or by shaping depth learning with auxiliary geometry-related targets. Such designs inherit the representational bias of the intermediate or supervisory target and can be restrictive for vertical structures, perforat...
La translation stable sur un terrain géométriquement complexe exige de plus en plus une perception extraceptive, mais les méthodes de locomotion humanoïde perceptive antérieures restent souvent liées à des abstractions géométriques explicites, soit en médiant le contrôle par des représentations de terrain 2,5D centrées sur le robot, soit en façonnant l'apprentissage de la profondeur avec des cibles auxiliaires liées à la géométrie.
EarthEmbeddingExplorer: A Web Application for Cross-Modal Retrieval of Global Satellite Images
EarthEmbeddingExplorer: une application Web pour la récupération cross-modal des images satellitaires mondiales
2026-03-31 · Muneo Hori
While the Earth observation community has witnessed a surge in high-impact foundation models and global Earth embedding datasets, a significant barrier remains in translating these academic assets into freely accessible tools. This tutorial introduces EarthEmbeddingExplorer, an interactive web application designed to bridge this gap, transforming static research artifacts into dynamic, practical workflows for discovery. We will provide a comprehensive hands-on guide to the system, detailing i...
Bien que la communauté de l'observation de la Terre ait été témoin d'une montée en puissance des modèles de base à fort impact et des ensembles de données mondiaux intégrant la Terre, un obstacle important demeure à la traduction de ces ressources universitaires en outils librement accessibles. Ce tutoriel présente EarthEmbeddingExplorer, une application web interactive conçue pour combler cette lacune, transformant
Cybercrime as a Service: A Scoping Review
La cybercriminalité en tant que service : un examen de la portée
2026-03-31 · Lalith Maddegedara
Cloud computing has drastically altered the ways in which it is possible to deliver information technologies in a service-led structure, however, this has also been reflected in the cybercrime domain. Cybercrime as a Service is an economic model where a technically skilled actor offers a given cyberattack as an end-to-end service to non-technical actors who pay a subscription fee for said service. The services, which can vary in scope, targets, and delivery modes, include everything from the ...
Le cloud computing a considérablement modifié la manière dont il est possible de fournir les technologies de l'information dans une structure dirigée par les services, mais cela s'est également traduit dans le domaine de la cybercriminalité. La cybercriminalité en tant que service est un modèle économique où un acteur techniquement qualifié offre une cyberattaque donnée en tant que service de bout en bout à une personne non technique
Hybrid Quantum-Classical Spatiotemporal Forecasting for 3D Cloud Fields
Prévisions spatiotemporelles hybrides quantiques pour les champs nuageux 3D
2026-03-31 · Wenli Huang
Accurate forecasting of three-dimensional (3D) cloud fields is important for atmospheric analysis and short-range numerical weather prediction, yet it remains challenging because cloud evolution involves cross-layer interactions, nonlocal dependencies, and multiscale spatiotemporal dynamics. Existing spatiotemporal prediction models based on convolutions, recurrence, or attention often rely on locality-biased representations and therefore struggle to preserve fine cloud structures in volumetr...
La prévision précise des champs nuageux tridimensionnels (3D) est importante pour l'analyse atmosphérique et la prévision numérique à courte distance, mais elle demeure difficile parce que l'évolution des nuages implique des interactions entre couches, des dépendances non locales et une dynamique spatiotemporelle à plusieurs échelles. Modèles de prédiction spatiotemporelle existants basés sur le convol
Pathogen diversity emerging from coevolutionary dynamics in interconnected systems
Diversité des pathogènes découlant de la dynamique coévolutionnaire dans les systèmes interconnectés
2026-03-31 · Yang Wu
The spread of infectious disease and the evolution of antigenically distinct strains are often modeled separately, despite strong feedbacks mediated by host immune memory and heterogeneous contacts. To tackle this challenging problem, we introduce a coevolutionary framework in which transmission occurs on a metapopulation network while mutational exploration of strain space follows a mutation network. In this multiscale model, cross-immunity is encoded by similarity in the latent diffusion ge...
La propagation des maladies infectieuses et l'évolution des souches antigéniques distinctes sont souvent modélisées séparément, malgré de fortes réactions médiées par la mémoire immunitaire de l'hôte et des contacts hétérogènes. Pour s'attaquer à ce problème difficile, nous introduisons un cadre coévolutionnaire dans lequel la transmission se produit sur un réseau de métapopulations alors que la mutation
Extend3D: Town-Scale 3D Generation
Extend3D: Génération 3D en échelle urbaine
2026-03-31 · Xiaomeng Xin
In this paper, we propose Extend3D, a training-free pipeline for 3D scene generation from a single image, built upon an object-centric 3D generative model. To overcome the limitations of fixed-size latent spaces in object-centric models for representing wide scenes, we extend the latent space in the $x$ and $y$ directions. Then, by dividing the extended latent space into overlapping patches, we apply the object-centric 3D generative model to each patch and couple them at each time step. Since...
Dans cet article, nous proposons Extend3D, un pipeline sans entraînement pour la génération de scène 3D à partir d'une seule image, construit sur un modèle génératif 3D centré sur l'objet. Pour surmonter les limites des espaces latents de taille fixe dans les modèles centrés sur les objets pour représenter de larges scènes, nous étendons l'espace latent dans les directions $x$ et $y$. Ensuite, en divisant l'ext
Optical spectroscopy of high redshift BL Lac objects
Spectroscopie optique d'objets BL Lac à haut transfert rouge
2026-03-31 · Zhihong Liu
BL Lac objects (BLL) are defined by the presence of very weak (typically $<$ 5 Å) or even absent spectral lines. This makes determining their distance particularly challenging, especially at high redshift, where the sources are fainter and the host galaxy contribution in the optical band becomes negligible. Yet measuring their distance is crucial for deriving and modelling their luminosity, notably in the gamma-ray band, where BLLs dominate the extragalactic sky. In this work, we re-examin...
Les objets BLL (BLL) sont définis par la présence de lignes spectrales très faibles (généralement $<$ 5 Å) ou même absentes. Cela rend la détermination de leur distance particulièrement difficile, en particulier lors d'un transfert rouge élevé, où les sources sont plus faibles et la contribution de la galaxie hôte dans la bande optique devient négligeable. Pourtant, mesurer leur distance est crucia
Advancing Multi-Robot Networks via MLLM-Driven Sensing, Communication, and Computation: A Comprehensive Survey
Faire progresser les réseaux multirobots par le biais de la détection, de la communication et de l'établissement d'une base de données MLLM : une enquête exhaustive
2026-03-31 · Jinjun Wang
Imagine advanced humanoid robots, powered by multimodal large language models (MLLMs), coordinating missions across industries like warehouse logistics, manufacturing, and safety rescue. While individual robots show local autonomy, realistic tasks demand coordination among multiple agents sharing vast streams of sensor data. Communication is indispensable, yet transmitting comprehensive data can overwhelm networks, especially when a system-level orchestrator or cloud-based MLLM fuses multimod...
Imaginez des robots humanoïdes de pointe, alimentés par des modèles multimodaux de grande langue (MLLM), qui coordonnent des missions dans des industries comme la logistique des entrepôts, la fabrication et le sauvetage de sécurité. Alors que les robots individuels montrent une autonomie locale, des tâches réalistes exigent une coordination entre de nombreux agents partageant de vastes flux de données de capteurs. La communication est indisp
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry
Des inconvénients de l'intelligence à travers le continuum Edge-Cloud dans l'industrie moderne
2026-03-31 · Ye Deng
The fast pace of modern AI is rapidly transforming traditional industrial systems into vast, intelligent and potentially unmanned autonomous operational environments driven by AI-based solutions. These solutions leverage various forms of machine learning, reinforcement learning, and generative AI. The introduction of such smart capabilities has pushed the envelope in multiple industrial domains, enabling predictive maintenance, optimized performance, and streamlined workflows. These solutions...
Le rythme rapide de l'IA moderne transforme rapidement les systèmes industriels traditionnels en environnements opérationnels autonomes vastes, intelligents et sans pilote, animés par des solutions basées sur l'IA. Ces solutions s'appuient sur diverses formes d'apprentissage automatique, de renforcement de l'apprentissage et d'IA générative. L'introduction de telles capacités intelligentes a pu
GPU Accelerated Minimal Auxiliary Basis Approach TDDFT for Large Organic Molecules
Approche auxiliaire minimale accélérée GPU TDDFT pour les grandes molécules organiques
2026-03-31 · Jia-Peng Li
We introduce a GPU-accelerated implementation of time-dependent density functional theory with the minimal auxiliary basis approach (TDDFT-risp) in GPU4PySCF, together with large system demonstrations carried out using the Tamm--Dancoff approximation (TDA-risp). The method combines GPU-accelerated three-center integral evaluation, tensor contractions, exchange-space truncation, omission of hydrogen atoms from the auxiliary basis, and a host memory assisted Davidson solver. On the EXTEST42 ben...
Nous introduisons une mise en œuvre accélérée de la théorie fonctionnelle de la densité dépendante du temps avec l'approche de base auxiliaire minimale (TDDFT-risp) dans GPU4PySCF, ainsi que des démonstrations de systèmes de grande envergure effectuées en utilisant l'approximation Tamma--Dancoff (TDA-risp). La méthode combine l'évaluation intégrale accélérée à trois centres GPU, tensor contractio
SuperGrasp: Single-View Object Grasping via Superquadric Similarity Matching, Evaluation, and Refinement
SuperGrasp: Graspage d'objets à vue unique via le couplage, l'évaluation et le raffinage de la similitude Superquadric
2026-03-31 · Hai-Jun Tian
Robotic grasping from single-view observations remains a critical challenge in manipulation. Existing methods still struggle to generate stable and valid grasp poses when confronted with incomplete geometric information. To address these limitations, we propose SuperGrasp, a novel two-stage framework for single-view grasping with parallel-jaw grippers that decomposes the grasping process into initial grasp pose generation and subsequent grasp evaluation and refinement. In the first stage, we ...
La saisie robotisée d'observations à vision unique demeure un défi critique dans la manipulation. Les méthodes existantes ont encore du mal à générer une saisie stable et valable lorsqu'elles sont confrontées à des informations géométriques incomplètes. Pour remédier à ces limitations, nous proposons SuperGrasp, un nouveau cadre en deux étapes pour la saisie à vue unique avec une poignée en javelot parallèle
Lots of Shade on Satellite Constellations
Beaucoup d'ombre sur les constellations satellitaires
2026-03-31 · Chen Wang
The high frequency of satellite launches, particularly over the last few years, has been a subject of significant concern, particularly relating to the future of observational astronomy, the stability of low Earth orbits, and environmental impacts. We call attention to the insufficiently-addressed silver lining of this looming satellite cloud. If the high rates of satellites continue as we model, we can expect the solar flux received by the Earth to significantly decrease in the relatively ne...
La fréquence élevée des lancements de satellites, en particulier au cours des dernières années, a suscité de vives préoccupations, notamment en ce qui concerne l'avenir de l'astronomie d'observation, la stabilité des orbites terrestres basses et les impacts sur l'environnement. Nous attirons l'attention sur la doublure argentée insuffisamment adressée de ce nuage satellite à venir. Si t
Quantum anomalous Hall effect in monolayer transition-metal trihalides
Anomale quantique Effet Hall dans les trihalides de transition-métaux monocouches
2026-03-31 · Xiang-Ming Yang
We present systematic first-principles results for the electronic and magnetic properties of two-dimensional transition-metal trihalide monolayers MX3 (M = V, Cr, Mn, Fe, Ni, Pd; X = F, Cl, Br, I), focusing on their potential to host the quantum anomalous Hall effect. In particular, MnF3 and PdF3 exhibit a spin-polarized Dirac cone at the K point, spin-orbit coupling opens a sizable gap with a nonzero Chern number. Nanoribbon slab calculations reveal gap-crossing chiral edge states, establish...
Nous présentons les résultats systématiques des premiers principes pour les propriétés électroniques et magnétiques des monocouches de trihalure de métal de transition bidimensionnel MX3 (M = V, Cr, Mn, Fe, Ni, Pd; X = F, Cl, Br, I), en mettant l'accent sur leur potentiel d'héberger l'effet d'anomalie quantique Hall. En particulier, MnF3 et PdF3 présentent un cône dirac polarisé par spin au point K,
Phonon Signatures of Near-Room-Temperature Phase Transition in Quasi-One-Dimensional Bi4I4 Topological van der Waals Material
Signatures de phono de transition en phase de température proche dans le matériel de van der Waals
2026-03-31 · Fan Wang
The quasi-one-dimensional material Bi4I4 hosts two crystallographically similar polymorphs that realize distinct topological insulating phases separated by a first-order structural transition near room temperature. This transition occurs without a change in space group, arising instead from a subtle rearrangement of chain stacking registry. Polarization-resolved Raman spectroscopy directly resolves this structural-topological phase transition through abrupt, hysteretic modifications of the ph...
Le matériau quasi unidimensionnel Bi4I4 abrite deux polymorphes cristallographiques similaires qui réalisent des phases isolantes topologiques distinctes séparées par une transition structurelle de premier ordre près de la température ambiante. Cette transition se produit sans changement de groupe d'espace, découlant plutôt d'un réarrangement subtil du registre de empilage de chaîne. Polariz
Needle in a Haystack: Tracking UAVs from Massive Noise in Real-World 5G-A Base Station Data
Aiguille dans un Haystack: suivi des UAV à partir du bruit massif dans le monde réel 5G-A Base Station Data
2026-03-31 · Cameron Heather
The potential usage of UAVs in daily life has made monitoring them essential. However, existing systems for monitoring UAVs typically rely on cameras, LiDARs, or radars, whose limited sensing range or high deployment cost hinder large-scale adoption. In response, we develop BSense, the first system that tracks UAVs by leveraging point clouds from commercial 5G-A base stations. The key challenge lies in the dominant number of noise points that closely resemble true UAV points, resulting in a n...
L'utilisation potentielle d'UAV dans la vie quotidienne a rendu leur surveillance essentielle. Toutefois, les systèmes existants de surveillance des UAV reposent généralement sur des caméras, des LiDAR ou des radars dont la portée de détection limitée ou le coût de déploiement élevé entravent l'adoption à grande échelle. En réponse, nous développons BSense, le premier système qui suit les UAV en exploitant les nuages de points de c
Quasiperiodicity-Engineered Re-entrant Localization-Delocalization aspects in a Diamond Lattice
Quasiperiodicity-Engineered Re-entrant Localisation-Délocalisation dans un treillis diamant
2026-03-31 · Teeraparb Chantavat
We investigate localization in a quasiperiodically engineered diamond lattice with strand-dependent Aubry-André-Harper onsite modulations, highlighting the decisive roles of the modulation ratio $s$ and the averaged potential on the middle strand. The upper strand hosts the primary potential $λ$, the lower strand carries a weaker modulation $λ/s$, and the middle strand follows their average, generating a correlated quasiperiodic landscape across each plaquette. By tuning $λ$ for selected valu...
Nous étudions la localisation dans un treillis de diamant quasi-périodiquement conçu avec des modulations sur place dépendantes des brins Aubry-André-Harper, mettant en évidence les rôles décisifs du rapport de modulation $s$ et le potentiel moyen sur le brin moyen. Le brin supérieur héberge le potentiel primaire $λ$, le brin inférieur porte une modulation plus faible $λ/s$,
Independent Replication of Nuclear Test-Transient Correlations and Earth Shadow Deficit in POSS-I Photographic Plates
Réplication indépendante des corrélations entre les essais nucléaires et les transitions et déficit de l'ombre terrestre sur des plaques photographiques POSS-I
2026-03-31 · Siri Chongchitnan
Transient sources on astronomical photographic plates are objects that appear on a single exposure but have no counterpart in modern sky surveys or on temporally adjacent plates. I present an independent replication of two findings reported by Bruehl and Villarroel (2025) and Villarroel et al. (2025): (1) a temporal correlation between transient detections on Palomar Observatory Sky Survey (POSS-I) photographic plates and atmospheric nuclear weapons tests, and (2) a deficit of transient sourc...
Les sources transitoires sur les plaques photographiques astronomiques sont des objets qui apparaissent sur une seule exposition, mais n'ont pas de contrepartie dans les levés du ciel modernes ou sur les plaques adjacentes temporellement. Je présente une reproduction indépendante de deux observations rapportées par Bruehl et Villarroel (2025) et Villarroel et al. (2025): (1) une corrélation temporelle entre
A Multi-Sensor Fusion Parking Barrier System with Lightweight Vision on Edge
Un système de barrière de stationnement multicapteurs avec vision légère sur le bord
2026-03-31 · Joseph Silk
To address the challenges of simultaneously satisfying detection accuracy, edge real-time performance, low-power operation, and end-to-end business linkage in parking scenarios, this paper proposes an intelligent parking barrier system based on deep learning and multi-sensor fusion. The system adopts a three-layer collaborative architecture comprising an edge sensing node layer, a cloud business service layer, and a front-end management application layer. On the edge side, a Raspberry Pi 5 in...
Pour relever les défis de la satisfaction simultanée de la précision de la détection, des performances en temps réel de pointe, de l'exploitation à faible puissance et des liens commerciaux de bout en bout dans les scénarios de stationnement, cet article propose un système intelligent de barrière de stationnement basé sur l'apprentissage profond et la fusion multicapteurs. Le système adopte une architecture collaborative à trois niveaux
VueBuds: Visual Intelligence with Wireless Earbuds
VueBuds: Intelligence visuelle avec écouteurs sans fil
2026-03-31 · Vicente Honorato
Despite their ubiquity, wireless earbuds remain audio-centric due to size and power constraints. We present VueBuds, the first camera-integrated wireless earbuds for egocentric vision, capable of operating within stringent power and form-factor limits. Each VueBud embeds a camera into a Sony WF-1000XM3 to stream visual data over Bluetooth to a host device for on-device vision language model (VLM) processing. We show analytically and empirically that while each camera's field of view is partia...
Malgré leur omniprésence, les écouteurs sans fil restent audiocentriques en raison des contraintes de taille et de puissance. Nous présentons VueBuds, les premiers écouteurs sans fil intégrés à la caméra pour une vision égocentrique, capables de fonctionner dans des limites strictes de puissance et de facteur de forme. Chaque VueBud intègre une caméra dans un Sony WF-1000XM3 pour diffuser des données visuelles sur Bluetooth sur un hôte
Data-driven discovery of dynamo cycle equations
Découverte par les données des équations du cycle dynamo
2026-03-30 · Antonio D. Montero-Dorta
Many low-mass stars like the Sun host periodic, oscillatory magnetic fields that lead to variable levels of stellar activity, driving space weather that affects the habitability and detection of exoplanets. Owing to the intrinsic difficulty in modeling stellar magnetohydrodynamics across scales, realistic numerical simulations of this process are very challenging, and developing reduced-order models is of interest. In this work, we develop a framework to recover such models directly from nume...
Beaucoup d'étoiles de faible masse comme le Soleil hôte des champs magnétiques oscillatoires périodiques qui conduisent à des niveaux variables d'activité stellaire, la conduite du temps spatial qui affecte l'habitabilité et la détection des exoplanètes. En raison de la difficulté intrinsèque à modéliser la magnétohydrodynamique stellaire à travers les échelles, les simulations numériques réalistes de ce processus sont v
How much of persistent homology is topology? A quantitative decomposition for spin model phase transitions
Combien d'homologie persistante est la topologie? Une décomposition quantitative pour les transitions de phase de modèle de spin
2026-03-30 · M. Celeste Artale
Point-cloud persistent homology (PH) -- computing alpha or Rips complexes on spin-position point clouds -- has been widely applied to detect phase transitions in classical spin models since Donato et al. (2016), with subsequent studies attributing the detection to the topological content of the persistence diagram. We ask a simple question that has not been posed: what fraction of the PH signal is genuinely topological? We introduce f_topo, a quantitative decomposition that separates the dens...
L'homologie persistante du nuage de points (PH) -- calcul des complexes alpha ou Rips sur les nuages de points de position de spin -- a été largement appliquée pour détecter les transitions de phase dans les modèles de spin classiques depuis Donato et al. (2016), avec des études ultérieures attribuant la détection au contenu topologique du diagramme de persistance. Nous posons une simple question
Pervasive Cavity-Ring Structure for Star Formation in Dwarf Irregular Galaxies
Structure pervasive de cavité pour la formation d'étoiles dans les galaxies irrégulières des nains
2026-03-30 · Ankit Kumar
Unsharp-mask images of HI emission from 36 dwarf irregular (dIrr) galaxies illustrate star formation in dispersed clouds and on the rims of large cavities. The cavities can extend for a radial scalelength and typically have circular or slightly sheared forms. The average surface density of cloud peaks is ~20 Msun/pc2, and, combined with their average FUV star formation rate, suggests a gas consumption time of ~3.2 Gyr. Vertical hydrostatic equilibrium calculations for 24 of these dIrrs give a...
Des images de l'émission de HI provenant de 36 galaxies naines irrégulières (dIrr) illustrent la formation d'étoiles dans des nuages dispersés et sur les bords de grandes cavités. Les cavités peuvent s'étendre sur une échelle radiale et ont généralement des formes circulaires ou légèrement cisaillées. La densité moyenne en surface des pics nuageux est de ~20 Msun/pc2, et, combinée avec leur avera
SteelDB: Diagnosing Kernel-Space Bottlenecks in Cloud OLTP Databases
SteelDB: Diagnostiquer les goulots d'étranglement dans les bases de données OLTP Cloud
2026-03-30 · Donghyun Kim
Modern cloud OLTP databases have sought performance primarily through user-space optimization - separating storage and compute layers, or distributing transactions across multiple nodes using consensus algorithms. This paper turns attention to a previously unexplored layer: kernel-space I/O behavior. From an on-premises perspective, where a single server with local storage delivers excellent performance, these elaborate designs seem puzzling. Why do cloud databases require such architectural ...
Les bases de données OLTP en nuage moderne ont cherché des performances principalement par l'optimisation de l'espace utilisateur - la séparation des couches de stockage et de calcul, ou la distribution de transactions sur plusieurs nœuds à l'aide d'algorithmes consensuels. Cet article attire l'attention sur une couche précédemment inexplorée: kernel-space I/O behavior. D'un point de vue sur site, où un seul
Eccentricity constraints disfavor single-single capture in nuclear star clusters as the origin of all LIGO-Virgo-KAGRA binary black holes
Les contraintes d'excentricité diffavorisent la capture unique dans les amas d'étoiles nucléaires comme l'origine de tous les trous noirs binaires LIGO-Virgo-KAGRA
2026-03-30 · Chanyoung Kim
Multiple formation pathways have been proposed for the origin of binary black holes (BBHs). These include isolated binary evolution and dynamical assembly in dense stellar environments such as nuclear or globular star clusters. Yet, the fraction of BBHs originating from each channel still remains uncertain. One way to constrain this fraction is by investigating the distribution of the orbital eccentricities of the BH coalescences detected by the LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) Collaboration. In this w...
Des voies de formation multiples ont été proposées pour l'origine des trous noirs binaires (BBHs). Il s'agit notamment de l'évolution binaire isolée et de l'assemblage dynamique dans des environnements stellaires denses tels que les amas d'étoiles nucléaires ou globulaires. Pourtant, la fraction de BBH provenant de chaque canal demeure incertaine. Une façon de limiter cette fraction est par
Protoplanetary Disk Evolution in a Low-Metallicity Environment: JWST's First Mid-Infrared Census of Low-Mass Stars
Évolution du disque protoplanétaire dans un environnement à faible densité : premier recensement intermédiaire des étoiles à faible densité de la JWST
2026-03-30 · Youngjoong Kwon
This study presents the first high-resolution, high-sensitivity mid-infrared (MIR) investigation of protoplanetary disks in a low-metallicity environment, using JWST/NIRCam and MIRI observations of Digel Cloud 2, a star-forming region in the outer Galaxy ($D \simeq 8$ kpc, ${\rm [M/H]} \simeq -0.7$ dex). It hosts two very young ($\sim$0.1 Myr) embedded clusters, Cloud 2-N and Cloud 2-S, offering a window into disk evolution under conditions analogous to the early universe, where low metallici...
La présente étude présente la première étude à haute résolution, à haute sensibilité, des disques protoplanétaires dans un environnement à faible métallicité, à l'aide d'observations JWST/NIRCam et MIRI de Digel Cloud 2, une région stellaire dans la galaxie externe ($D \simeq 8$ kpc, ${\rm [M/H]} \simeq -0,7$ dex). Il accueille deux très jeunes ($\sim$0.1 Myr) embe
Privacy Guard & Token Parsimony by Prompt and Context Handling and LLM Routing
Privacy Guard & Token Parsimony par Prompt et Context Handling et LLM Routing
2026-03-30 · Seong Jae Hwang
The large-scale adoption of Large Language Models (LLMs) forces a trade-off between operational cost (OpEx) and data privacy. Current routing frameworks reduce costs but ignore prompt sensitivity, exposing users and institutions to leakage risks towards third-party cloud providers. We formalise the "Inseparability Paradigm": advanced context management intrinsically coincides with privacy management. We propose a local "Privacy Guard" -- a holistic contextual observer powered by an on-premise...
L'adoption à grande échelle de grands modèles linguistiques (LLM) impose un compromis entre le coût opérationnel (OpEx) et la confidentialité des données. Les cadres de routage actuels réduisent les coûts mais ignorent la sensibilité rapide, exposant les utilisateurs et les institutions aux risques de fuite à l'égard des fournisseurs de cloud tiers. Nous formalisons l'"Inséparabilité Paradigm" : gestion du contexte avancé
From Detection to Host Galaxy Identification: Precision Continuous Gravitational Wave Localization with a Few Anchor Pulsars
De la détection à l'hôte Identification de Galaxy : la localisation continue des ondes gravitationnelles de précision avec quelques pulsars d'ancrage
2026-03-30 · Hafiz Inam Ullah
Pulsar Timing Arrays (PTAs) are rapidly advancing toward the detection of continuous gravitational waves from individual supermassive binary black holes. While it is well established that coherently utilizing the ``pulsar term" requires astrometric distance uncertainties to be smaller than the gravitational wavelength, achieving this precision across an entire array is observationally prohibitive. Here, we demonstrate that achieving sub-wavelength precision for a few ``anchor" pulsars is suff...
Pulsar Timing Arrays (PTA) progresse rapidement vers la détection d'ondes gravitationnelles continues à partir de trous noirs binaires surmassifs individuels. Bien qu'il soit bien établi que l'utilisation cohérente du terme "pulsar" exige que les incertitudes de distance astrométrique soient plus faibles que la longueur d'onde gravitationnelle, l'obtention de cette précision acro
The Depletion of Collisionless Dark Matter Spikes
L'appauvrissement de la matière noire sans collision
2026-03-30 · Muhammad Awais
Dense concentrations of dark matter (DM) surrounding black holes provide a compelling opportunity to probe the nature of DM. In the classic Gondolo-Silk model, the adiabatic growth of a massive black hole (MBH) in a DM cusp produces a steep density spike ($ρ\propto r^{-7/3}$), potentially inducing measurable gravitational-wave dephasings in intermediate and extreme mass-ratio inspirals (IMRIs/EMRIs). We challenge this paradigm by considering a collisionless spike embedded in a realistic nucle...
Les concentrations denses de matière noire (DM) entourant les trous noirs offrent une occasion convaincante de sonder la nature du DM. Dans le modèle classique Gondolo-Silk, la croissance adiabatique d'un trou noir massif (MBH) dans une cusp DM produit un pic de densité abrupte ($ρ\propto r^{-7/3}$), ce qui peut induire des gradations gravitationnelles mesurables dans l'interme
AGN Fueling and Radio Jet Evolution in the Galaxy Group NGC 5044 revealed by VLBA HI Absorption and Proper-Motion Radio Observations
AGN Fueling and Radio Jet Evolution in the Galaxy Group NGC 5044 révélé par VLBA HI Absorption et observations radio en bonne et due forme
2026-03-30 · Tonatiuh Matosb
The role of cooling gas in triggering active galactic nucleus (AGN) feedback in the centers of galaxy groups and clusters remains a key open question. NGC 5044, the X-ray brightest galaxy group, hosts the largest known reservoir of molecular gas among cool-core groups and exhibits multiple AGN outbursts, making it an ideal system to study AGN feeding. We present new multi-frequency Very Long Baseline Array (VLBA) observations of NGC 5044 at 1.4 GHz, 4.9 GHz, and 8.4 GHz, combining continuum i...
Le rôle du gaz de refroidissement dans le déclenchement de la rétroaction active du noyau galactique (AGN) dans les centres des groupes et des amas de galaxies demeure une question clé ouverte. NGC 5044, le groupe de galaxies les plus brillantes aux rayons X, abrite le plus grand réservoir de gaz moléculaire connu parmi les groupes de coeurs froids et présente de multiples explosions AGN, ce qui en fait un système idéal pour étudier AGN fedi
Something Bright at the Edge of Everything: A Uniquely JWST-Dark Radio Source in COSMOS
Quelque chose de lumineux au bord de tout : une source unique de radio JWST-Dark dans COSMOS
2026-03-30 · John F. Suárez-Pérez
For decades, astronomers have been searching for bright radio sources deep into the epoch of reionization (EoR). The most distant, powerful radio sources are expected to reside in heavily dust-obscured galaxies, exceedingly faint at optical and infrared wavelengths. Motivated by this, I systematically cross-match radio and JWST source catalogs in the COSMOS field and identify a uniquely JWST-dark radio source: the only object undetected in every JWST band, yet clearly detected in radio data f...
Depuis des décennies, les astronomes cherchent des sources radio lumineuses dans l'époque de la réionisation (EoR). On s'attend à ce que les sources radio les plus lointaines et les plus puissantes résident dans des galaxies fortement masquées par la poussière, extrêmement faibles aux longueurs d'onde optiques et infrarouges. Motivé par cela, je croise systématiquement la radio et les catalogues sources JWST en t
SNID-SAGE: A Modern Framework for Interactive Supernova Classification and Spectral Analysis
SNID-SAGE: Un cadre moderne pour la classification interactive Supernova et l'analyse spectrale
2026-03-30 · J. J Gómez-Cadenas
We present SNID-SAGE (SuperNova IDentification-Spectral Analysis and Guided Exploration), a framework for supernova spectral classification with both a fully interactive graphical interface and a scriptable command-line pipeline for large-scale processing. The pipeline combines deterministic spectral preprocessing, FFT-based cross-correlation against a curated template library, ranking of candidate matches using a composite quality metric, and consolidation of redshift and classification solu...
Nous présentons SNID-SAGE (SuperNova IDentification-Spectral Analysis and Guided Exploration), un cadre pour la classification spectrale de supernova avec une interface graphique entièrement interactive et une ligne de commande scriptible pour le traitement à grande échelle. Le pipeline combine le prétraitement spectral déterministe, la corrélation croisée à base de FFT à nouveau
BitSov: A Composable Bitcoin-Native Architecture for Sovereign Internet Infrastructure
BitSov: Une architecture composite Bitcoin-Native pour l'infrastructure Internet souveraine
2026-03-30 · L. Arazi
Today's internet concentrates identity, payments, communication, and content hosting under a small number of corporate intermediaries, creating single points of failure, enabling censorship, and extracting economic rent from participants. We present BitSov, an architectural framework for sovereign internet infrastructure that composes existing decentralized technologies (Bitcoin, Lightning Network, decentralized storage, federated messaging, and mesh connectivity) into a unified, eight-layer ...
L'internet d'aujourd'hui concentre l'identité, les paiements, la communication et l'hébergement de contenu sous un petit nombre d'intermédiaires d'entreprise, créant des points d'échec uniques, permettant la censure et extrayant la rente économique des participants. Nous présentons BitSov, un cadre architectural pour l'infrastructure internet souveraine qui compose la
How Overmassive Black Holes Formed at Cosmic Dawn
Comment des trous noirs surmassifs se forment à l'aube cosmique
2026-03-30 · G. Martínez-Lema
Overmassive black hole galaxies (OBGs) at redshifts $z \sim$ 10, or 450 Myr after the Big Bang, are one of the most puzzling discoveries by the James Webb Space Telescope to date because they formed by such early epochs and their black-hole to stellar mass ratios are a hundred times higher than those in galaxies today. Here we show that OBGs are simply the result of DCBH birth in primordial halos at early times. A 70,000 M$_{\odot}$ DCBH forming at $z =$ 25.7 in our cosmological simulation gr...
Les galaxies surmassives de trous noirs (OBG) à redshifts $z \sim$ 10, ou 450 Myr après le Big Bang, sont l'une des découvertes les plus troublantes du télescope spatial James Webb à ce jour parce qu'elles se forment par de telles époques précoces et leurs rapports de masse de trous noirs à stellaires sont cent fois plus élevés que ceux des galaxies aujourd'hui. Ici nous montrons que les OBG sont si
Industrial3D: A Terrestrial LiDAR Point Cloud Dataset and CrossParadigm Benchmark for Industrial Infrastructure
Industrial3D: Un ensemble de données terrestres LiDAR Point Cloud et CrossParadigm Benchmark pour les infrastructures industrielles
2026-03-30 · J. Renner
Automated semantic understanding of dense point clouds is a prerequisite for Scan-to-BIM pipelines, digital twin construction, and as-built verification--core tasks in the digital transformation of the construction industry. Yet for industrial mechanical, electrical, and plumbing (MEP) facilities, this challenge remains largely unsolved: TLS acquisitions of water treatment plants, chiller halls, and pumping stations exhibit extreme geometric ambiguity, severe occlusion, and extreme class imba...
La compréhension sémantique automatisée des nuages de points denses est une condition préalable pour les pipelines Scan-to-BIM, la construction numérique jumelée et la vérification telle qu'elle a été construite. Pourtant, pour les installations industrielles mécaniques, électriques et de plomberie (MEP), ce défi reste largement non résolu: acquis TLS
Safeguarding LLMs Against Misuse and AI-Driven Malware Using Steganographic Canaries
Protection des LLM contre les malwares utilisés à mauvais escient et entraînés par l'IA à l'aide de canaris stéréographiques
2026-03-30 · S. R. Soleti
AI-powered malware increasingly exploits cloud-hosted generative-AI services and large language models (LLMs) as analysis engines for reconnaissance and code generation. Simultaneously, enterprise uploads expose sensitive documents to third-party AI vendors. Both threats converge at the AI service ingestion boundary, yet existing defenses focus on endpoints and network perimeters, leaving organizations with limited visibility once plaintext reaches an LLM service. To address this, we present ...
Les logiciels malveillants alimentés par l'IA exploitent de plus en plus les services de génération d'AI hébergés dans le cloud et les grands modèles de langage (LLM) comme moteurs d'analyse pour la reconnaissance et la génération de codes. Simultanément, les téléchargements d'entreprises exposent des documents sensibles à des fournisseurs d'IA tiers. Les deux menaces convergent à la limite d'ingestion du service AI, mais les défenses existantes se concentrent sur
Empowering Mobile Networks Security Resilience by using Post-Quantum Cryptography
Renforcer la résilience des réseaux mobiles en utilisant la cryptographie post-quantique
2026-03-30 · S. Torelli
The transition to a cloud-native 5G Service-Based Architecture (SBA) improves scalability but exposes control-plane signaling to emerging quantum threats, including Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL) attacks. While NIST has standardized post-quantum cryptography (PQC), practical, deployable integration in operational 5G cores remains underexplored. This work experimentally integrates NIST-standardized ML-KEM-768 and ML-DSA into an open-source 5G core (free5GC) using a sidecar proxy pattern tha...
La transition vers une architecture basée sur le service (SBA) native du nuage 5G améliore l'évolutivité mais expose les signaux de contrôle-plan aux menaces quantiques émergentes, y compris les attaques Harvest-Now, Decrypt-Later (HNDL). Bien que le NIST ait normalisé la cryptographie postquantique (PQC), l'intégration pratique et déployable dans les noyaux opérationnels 5G reste sous-explorée.
CirrusBench: Evaluating LLM-based Agents Beyond Correctness in Real-World Cloud Service Environments
CirrusBench : évaluer les agents basés sur LLM au-delà de l'exactitude dans les environnements de services de cloud réels
2026-03-30 · Yiwei Yang
The increasing agentic capabilities of Large Language Models (LLMs) have enabled their deployment in real-world applications, such as cloud services, where customer-assistant interactions exhibit high technical complexity and long-horizon dependencies, making robustness and resolution efficiency critical for customer satisfaction. However, existing benchmarks for LLM-based agents largely rely on synthetic environments that fail to capture the diversity and unpredictability of authentic custom...
Les capacités d'agents croissants des grands modèles linguistiques (LLM) ont permis leur déploiement dans des applications réelles, telles que les services cloud, où les interactions client-assistantes présentent une grande complexité technique et des dépendances de longue date, rendant la robustesse et l'efficacité de résolution critiques pour la satisfaction des clients. Toutefois,
Shy Guys: A Light-Weight Approach to Detecting Robots on Websites
Shy Guys: Une approche légère pour détecter les robots sur les sites Web
2026-03-30 · Yanpeng Hu
Automated bots now account for roughly half of all web requests, and an increasing number deliberately spoof their identity to either evade detection or to not respect robots.txt. Existing countermeasures are either resource-intensive (JavaScript challenges, CAPTCHAs), cost-prohibitive (commercial solutions), or degrade the user experience. This paper proposes a lightweight, passive approach to bot detection that combines user-agent string analysis with favicon-based heuristics, operating ent...
Les robots automatisés représentent aujourd'hui environ la moitié de toutes les demandes Web, et un nombre croissant d'entre eux échappent délibérément à la détection ou ne respectent pas les robots.txt. Les contre-mesures existantes sont à forte intensité de ressources (JavaScript challenges, CAPTCHAs), prohibitives des coûts (solutions commerciales), ou dégradent l'expérience utilisateur. Cette
Tooling for digital accessibility in mathematics: Quickly build compliant course websites that benefit all students
Outillage pour l'accessibilité numérique en mathématiques: Créez rapidement des sites de cours conformes qui profitent à tous les étudiants
2026-03-30 · Yusheng Zheng
Public universities in the US must now meet digital accessibility (DA) standards under 2024 updates to Title II of the ADA. For math instructors, course materials must be screen-reader parsable, which standard LaTeX-to-PDF workflows cannot achieve. Despite MathML's availability as a web standard for accessible math, instructor adoption of DA-compliant workflows remains very low, creating a gap between available technology and classroom practice. This paper makes three contributions. First, we...
Les universités publiques des États-Unis doivent maintenant satisfaire aux normes d'accessibilité numérique (AD) en vertu des mises à jour du titre II de l'ADA en 2024. Pour les moniteurs de maths, le matériel de cours doit être parable à l'écran, ce que les workflows LaTeX-to-PDF ne peuvent pas réaliser. Malgré la disponibilité de MathML comme norme Web pour les mathématiques accessibles, l'adoption de l'instructeur DA-compli
Period-Luminosity Relations, projection factor and radii of Anomalous Cepheids
Relations entre la période et la luminosité, facteur de projection et rayons des céphéides anomaux
2026-03-30 · Estabon Ramos
Anomalous Cepheids are radially pulsating stars observed in dwarf galaxies, the Galactic bulge and halo, and globular clusters. Similarly to other radially pulsating stars, they can be used as distance indicators through their Period-Luminosity Relations (PLRs) and the geometrical Baade-Wesselink (BW) method. We aim to calibrate the zero-point of the distance scale of Anomalous Cepheids using nearby representatives of this class of pulsating stars. We collected optical and near-infrared photo...
Les céphéides anomaux sont des étoiles pulsantes radialement observées dans les galaxies naines, le gonflement galactique et le halo, et les amas globulaires. De même que d'autres étoiles à pulsation radiale, elles peuvent être utilisées comme indicateurs de distance à travers leurs relations period-luminosité (PLR) et la méthode géométrique Baade-Wesselink (BW). Nous visons à calibrer le point zéro de t
Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web
Synergy: Un agent général de prochaine génération pour le Web Agentique ouvert
2026-03-30 · Jianchang Su
AI agents are rapidly expanding in both capability and population: they now write code, operate computers across platforms, manage cloud infrastructure, and make purchasing decisions, while open-source frameworks such as OpenClaw are putting personal agents in the hands of millions and embodied agents are spreading across smartphones, vehicles, and robots. As the internet prepares to host billions of such entities, it is shifting toward what we call Open Agentic Web, a decentralized digital e...
Les agents d'IA se développent rapidement tant dans les capacités que dans la population : ils écrivent maintenant du code, exploitent des ordinateurs à travers les plateformes, gèrent l'infrastructure cloud et prennent des décisions d'achat, tandis que les cadres open-source tels qu'OpenClaw mettent des agents personnels entre les mains de millions et les agents incarnés se propagent à travers les smartphones, les véhicules, et
Tele-Catch: Adaptive Teleoperation for Dexterous Dynamic 3D Object Catching
Tele-Catch: Téléopération adaptative pour le capture d'objets 3D dynamiques dextérieux
2026-03-30 · Andi Quinn
Teleoperation is a key paradigm for transferring human dexterity to robots, yet most prior work targets objects that are initially static, such as grasping or manipulation. Dynamic object catch, where objects move before contact, remains underexplored. Pure teleoperation in this task often fails due to timing, pose, and force errors, highlighting the need for shared autonomy that combines human input with autonomous policies. To this end, we present Tele-Catch, a systematic framework for dext...
La téléopération est un paradigme clé pour transférer la dextérité humaine aux robots, mais la plupart des travaux antérieurs ciblent des objets initialement statiques, comme la saisie ou la manipulation. La capture dynamique des objets, où les objets se déplacent avant le contact, reste sous-explorée. La téléopération pure dans cette tâche échoue souvent en raison du timing, de la pose et des erreurs de force, en soulignant t
A break in planet occurrence near the pebble isolation mass should be observable by the Roman microlensing survey
Une rupture dans l'occurrence de la planète près de la masse d'isolement des galets devrait être observable par le levé de microlensing romain
2026-03-30 · Wei Zhang
Microlensing detections are uniquely well-suited to probing the population of planets outside the water iceline, down to planetary masses comparable to the Earth. Here, we perform 1D pebble-accretion population synthesis simulations to explore a sample of iceline planets around stars with masses and metallicities similar to the target population of the Galactic Bulge Time-domain microlensing survey of the Nancy Grace Roman Space Telescope. We find that the planet distribution in the microlens...
Les détections de microlenses sont particulièrement adaptées à l'étude de la population de planètes en dehors de la couche de glace, jusqu'à des masses planétaires comparables à la Terre. Ici, nous effectuons des simulations de synthèse de populations de galets d'accrétion en 1D pour explorer un échantillon de planètes icelines autour d'étoiles avec des masses et des métallicités similaires à la population cible de
Geometry-controlled competition between axis centering and detwinning in fivefold-twinned gold nanoparticles
Compétition contrôlée par la géométrie entre axe centrant et détachant dans des nanoparticules d'or à cinq brins
2026-03-30 · Oladunjoye A. Awoga
Fivefold-twinned metal nanoparticles host a central wedge disclination that strongly influences their mechanical and catalytic properties. Yet the atomistic mechanisms governing the stability, migration, and annihilation of this topological defect remain incompletely understood. Here we present a systematic molecular dynamics study of gold Marks decahedra in which the fivefold axis is artificially brought close to the surface by controlled geometric modifications. By generating concave and co...
Les nanoparticules métalliques pliées à cinq fois abritent une discographie centrale qui influence fortement leurs propriétés mécaniques et catalytiques. Pourtant, les mécanismes atomistes qui régissent la stabilité, la migration et l'anéantissement de ce défaut topologique restent incompris. Nous présentons ici une étude systématique de dynamique moléculaire de Marks de
Mercury Craters Named after Tajik-Persian Poets: Planetary Nomenclature as a Form of Preserving Cultural Heritage
Cratères de mercure appelés d'après les poètes tadjiks-persiens : la nomenclature planétaire comme forme de préservation du patrimoine culturel
2026-03-30 · Pauli Virtanen
Nine impact craters on Mercury bear the names of Persian-Tajik poets: Rudaki, Saadi, Nizami, Rumi, Navoi, Firdousi, Hafiz, Sanai, and Mahsati. We compile IAU-approved coordinates, diameters, quadrant designations, approval dates (1976--2025), and MESSENGER-derived geological characteristics for each crater, and place these data in the broader context of Solar System objects associated with Tajik-Persian civilisation, including lunar craters (Al-Biruni, Avicenna, Omar Khayyam, Abul Wafa, Nasir...
Neuf cratères d'impact sur Mercure portent les noms des poètes persan-tadjiks : Rudaki, Saadi, Nizami, Rumi, Navoi, Firdousi, Hafiz, Sanai et Mahsati. Nous compilons les coordonnées, les diamètres, les désignations des quadrants, les dates d'approbation (1976-2025) et les caractéristiques géologiques de MESSENGER approuvées par l'UAI pour chaque cratère, et nous plaçons ces données dans le conte plus large.
Star Formation Beyond the Optical Disk : The Low-Density Outskirts of NGC2090
Formation d'étoiles au-delà du disque optique : les hors-jarrets à faible densité de NGC2090
2026-03-30 · Tero T. Heikkilä
We present a far-ultraviolet (FUV) analysis of the star-forming complexes (SFCs) in the nearby spiral galaxy NGC\,2090, based on observations from the Ultraviolet Imaging Telescope (UVIT), and compare it with emission from the optical and infrared bands. NGC\,2090 exhibits prominent star formation in its extended outer disk, with FUV emission traced out to $\sim$30 kpc, far beyond the truncation of the old stellar disk at $\sim$5 kpc. It is classified as an extended UV (XUV) disk galaxy. We i...
Nous présentons une analyse par ultraviolet (FUV) des complexes de formation d'étoiles (SFC) dans la galaxie spirale voisine NGC\,2090, basée sur les observations du télescope d'imagerie ultraviolet (UVIT), et nous les comparons aux émissions des bandes optiques et infrarouges. NGC\,2090 montre la formation d'étoiles dans son disque extérieur étendu, avec trace d'émission FUV
A Black Hole Star at Cosmic Noon: Extreme Balmer break, photospheric continuum, and broad absorption by thick winds in a Little Red Dot at z=1.7
Une étoile au trou noir à Cosmic Noon: Break Balmer extrême, continuum photosphérique, et large absorption par des vents épais dans un petit point rouge à z=1.7
2026-03-30 · Stefan Ilić
Recent studies at high redshift have revealed an enigmatic class of Little Red Dots (LRDs) with extreme Balmer breaks, stronger than in any stellar atmosphere. However, it is unclear whether such objects exist at lower redshift, especially given the low number of LRDs reported at $z\lesssim 2$. Here we report the discovery of PAN-BH*-1, an LRD with an extreme Balmer break at $z=1.73$, identified from JWST/NIRCam pure-parallel imaging taken by the PANORAMIC survey, and confirmed by deep VLT/X-...
Des études récentes à haut transfert rouge ont révélé une classe énigmatique de petits points rouges (LRD) avec des ruptures de Balmer extrêmes, plus fortes que dans toute atmosphère stellaire. Toutefois, il n'est pas clair si ces objets existent à un poste rouge inférieur, en particulier compte tenu du faible nombre de DLR déclarés à $z\lessim 2$. Ici nous rapportons la découverte de PAN-BH*-1, un LRD avec
Global stability and uniform persistence in an epidemic model with saturating fomite-mediated transmission
Stabilité mondiale et persistance uniforme dans un modèle épidémique avec transmission saturante à médiation fomite
2026-03-30 · M. Della Chiesa
We analyse the global dynamics of a Susceptible--Vaccinated--Exposed--Infected--Recovered (SVEIR) epidemic model with demographic turnover, imperfect vaccination, and two transmission routes: direct host-to-host contagion and indirect transmission via contaminated fomites. Indirect transmission is described through an environmental pathogen concentration and a Holling-type dose--response function, accounting for nonlinear incidence at high contamination levels. Threshold conditions separating...
Nous analysons la dynamique globale d'un modèle épidémique sensible--Vacciné--Exposé--Infecté--Récupéré (SVEIR) avec renouvellement démographique, vaccination imparfaite, et deux voies de transmission : la contagion directe de l'hôte à l'hôte et la transmission indirecte par des fomies contaminées. La transmission indirecte est décrite par un agent pathogène environnemental concentré
Whittaker-Henderson smoother for long satellite image time series interpolation
Whittaker-Henderson plus lisse pour l'interpolation des séries chronologiques de longues images satellitaires
2026-03-30 · A. Botteon
Whittaker smoother is a widely adopted solution to pre-process satellite image time series. Yet, two key limitations remain: the smoothing parameter must be tuned individually for each pixel, and the standard formulation assumes homoscedastic noise, imposing uniform smoothing across the temporal dimension. This paper addresses both limitations by casting the Whittaker smoother as a differentiable neural layer, in which the smoothing parameter is inferred by a neural network. The framework is ...
Whittaker smoother est une solution largement adoptée pour les séries chronologiques d'images satellite pré-traitement. Pourtant, il reste deux limites clés : le paramètre de lissage doit être réglé individuellement pour chaque pixel, et la formulation standard suppose un bruit homoscédastique, imposant un lissage uniforme à travers la dimension temporelle. Le présent document traite des deux limitations par c
Multimodal-NF: A Wireless Dataset for Near-Field Low-Altitude Sensing and Communications
Multimodal-NF: Un ensemble de données sans fil pour la détection et les communications à basse altitude près du champ
2026-03-30 · A. Bonafede
Environment-aware 6G wireless networks demand the deep integration of multimodal and wireless data. However, most existing datasets are confined to 2D terrestrial far-field scenarios, lacking the 3D spatial context and near-field characteristics crucial for low-altitude extremely large-scale multiple-input multiple-output (XL-MIMO) systems. To bridge this gap, this letter introduces Multimodal-NF, a large-scale dataset and specialized generation framework. Operating in the upper midband, it s...
Les réseaux sans fil 6G de l'environnement exigent une intégration profonde des données multimodales et sans fil. Cependant, la plupart des ensembles de données existants sont limités à des scénarios terrestres de terrain lointain de 2D, sans contexte spatial de 3D et sans caractéristiques de champ proche cruciales pour les systèmes à faible altitude à entrées multiples à très grande échelle (XL-MIMO). À bord
Mass determination of the ultra-short-period planet LHS 3844 b. First K-band radial velocity measurements with CRIRES+
Détermination de la masse de la planète ultra-courte LHS 3844 b. Première mesure de la vitesse radiale en bande K avec CRIRES+
2026-03-30 · K. Rajpurohit
We present the first planet mass measurement obtained with CRIRES+ radial velocity (RV) observations using the K-band gas cell. Our target, LHS 3844 b (TOI-136), is a transiting super-Earth with radius $R_b=1.286^{+0.043}_{-0.044}R_\oplus$ and an orbital period of $P_b = 0.462929709^{+0.000000044}_{-0.000000042}$d, placing it in the class of ultra-short-period (USP) planets. The host star LHS 3844 is an old ($7.8\pm1.6$Gyr), slowly rotating ($P_{rot} = 130.0^{+16.9}_{-13.4}$d) M5.0 dwarf with...
Nous présentons la première mesure de masse de la planète obtenue avec des observations de vitesse radiale (RV) de CRIRES+ à l'aide de la cellule à gaz en bande K. Notre cible, LHS 3844 b (TOI-136), est une super-Terre en transit avec rayon $R b=1,286^{+0,043} {-0,044} R \oplus$ et une période orbitale de $P b = 0,462929709^{+0.000000044} {-0.000000042}$j, la plaçant dans la classe des ultra-
Ghost-FWL: A Large-Scale Full-Waveform LiDAR Dataset for Ghost Detection and Removal
Ghost-FWL: Un ensemble de données LiDAR à grande échelle pour la détection et la suppression des fantômes
2026-03-30 · V. Cuciti
LiDAR has become an essential sensing modality in autonomous driving, robotics, and smart-city applications. However, ghost points (or ghosts), which are false reflections caused by multi-path laser returns from glass and reflective surfaces, severely degrade 3D mapping and localization accuracy. Prior ghost removal relies on geometric consistency in dense point clouds, failing on mobile LiDAR's sparse, dynamic data. We address this by exploiting full-waveform LiDAR (FWL), which captures comp...
LiDAR est devenu une modalité de détection essentielle dans les applications de conduite autonome, robotique et de ville intelligente. Cependant, les points fantômes (ou fantômes), qui sont de fausses réflexions causées par les retours laser multi-chemins du verre et des surfaces réfléchissantes, dégradent gravement la cartographie 3D et la précision de localisation. La suppression préalable des fantômes repose sur la cohérence géométrique
Approximation of symmetric total variation on point clouds
Rapprochement de la variation symétrique totale sur les nuages ponctuels
2026-03-30 · D. Hoang
The paper investigates the approximation of the symmetric Total Variation functional on graphs. Such an approximation is given in terms of a discrete and symmetric finite difference model defined on point clouds obtained by randomly sampling a reference probability measure. We identify suitable scalings of the point distribution that guarantee an almost surely $Γ$-convergence to an anisotropic weighted symmetric Total Variation.
L'article examine l'approximation de la fonction de variation totale symétrique sur les graphiques. Une telle approximation est donnée en termes d'un modèle distinct et symétrique de différence finie défini sur les nuages ponctuels obtenus par échantillonnage aléatoire d'une mesure de probabilité de référence. Nous identifions des échelles appropriées de la distribution de points qui garantissent une
Silent Guardians: Independent and Secure Decision Tree Evaluation Without Chatter
Gardiens silencieux : Évaluation indépendante et sécurisée de l'arbre décisionnel sans discussion
2026-03-30 · R. J. van Weeren
As machine learning as a service (MLaaS) gains increasing popularity, it raises two critical challenges: privacy and verifiability. For privacy, clients are reluctant to disclose sensitive private information to access MLaaS, while model providers must safeguard their proprietary models. For verifiability, clients lack reliable mechanisms to ensure that cloud servers execute model inference correctly. Decision trees are widely adopted in MLaaS due to their popularity, interpretability, and br...
À mesure que l'apprentissage automatique en tant que service gagne en popularité, il soulève deux défis critiques : la vie privée et la vérifiabilité. Pour ce qui est de la protection de la vie privée, les clients hésitent à divulguer des renseignements personnels sensibles pour accéder à MLaaS, tandis que les fournisseurs de modèles doivent protéger leurs modèles propriétaires. Pour la vérifiabilité, les clients ne disposent pas de mécanismes fiables pour assurer
Dirac branch-cut modes
Modes de coupe de branches Dirac
2026-03-30 · X. Zhang
Bound states arising in Dirac fields are usually attributed to two kinds of features: domain walls where a real Dirac mass field changes sign, which host Jackiw-Rebbi states, and phase singularities in a complex Dirac mass field, which host Jackiw-Rossi zero modes. We show that phase discontinuities, such as branch-cuts of complex branch functions, supply a third distinct binding mechanism. We derive the existence of guided modes that propagate along the cut, called Dirac branch-cut (DBC) mod...
Les états de masse survenant dans les champs de Dirac sont généralement attribués à deux types de caractéristiques : les murs de domaine où un véritable champ de masse de Dirac change le signe, qui héberge les états de Jackiw-Rebbi, et les singularités de phase dans un champ de masse complexe de Dirac, qui héberge les modes de Jackiw-Rossi zéro. Nous montrons que les discontinuités de phase, comme les coupes de branches de fonctions de branches complexes,
Octree-based Learned Point Cloud Geometry Compression: A Lossy Perspective
La compression de la géométrie des nuages en octre est basée sur le point d'apprentissage.
2026-03-30 · F. Gastaldello
Octree-based context learning has recently become a leading method in point cloud compression. However, its potential on lossy compression remains undiscovered. The traditional lossy compression paradigm using lossless octree representation with quantization step adjustment may result in severe distortions due to massive missing points in quantization. Therefore, we analyze data characteristics of different point clouds and propose lossy approaches specifically. For object point clouds that s...
L'apprentissage contextuel basé sur Octree est récemment devenu une méthode de pointe dans la compression des nuages. Cependant, son potentiel sur la compression perdue reste inconnu. Le paradigme traditionnel de compression de perte utilisant la représentation sans perte de l'octre avec ajustement de l'étape de quantification peut entraîner de graves distorsions en raison de points manquants massifs dans quantizat
RBF-Generated Finite Difference Method Coupled with Quadratic Programming for Solving PDEs on Surfaces with Derivative Boundary Conditions
Méthode de différence de finite produite par RBF associée à la programmation Quadratic pour la résolution des PDE sur les surfaces avec conditions de limite dérivées
2026-03-30 · Måns Holmberg
Derivative boundary conditions introduce challenges for mesh-free discretizations of PDEs on surfaces, especially when the domain is represented by randomly sampled point clouds. The recently developed two-step tangent-space RBF-generated finite difference (RBF-FD) method provides high accuracy on closed surfaces. However, it may lose stability when applied directly to surface PDEs with derivative boundary conditions. To enhance numerical stability, we develop a mesh-free method that couples ...
Les conditions de délimitation dérivées posent des défis pour la discrétisation sans maillage des PDE sur les surfaces, surtout lorsque le domaine est représenté par des nuages ponctuels échantillonnés au hasard. La méthode de la différence finie (RBF-FD) créée récemment en deux étapes de l'espace tangent offre une grande précision sur les surfaces fermées. Cependant, il peut perdre la stabilité
Modeling the Accretion of High-Velocity Clouds from a Rotating Halo
Modélisation de l'accélération des nuages à haute vitesse à partir d'un Halo rotatif
2026-03-30 · Hannah Diamond-Lowe
High-Velocity Clouds (HVCs) are a major fuel reservoir for star formation in the Galactic disk. Determining their origin and kinematics is thus crucial for understanding Galactic evolution. In this paper, we employ simple test-particle simulations to model HVC kinematics, generating line-of-sight velocity maps and probability density functions (PDFs) for comparison with observational results. We find that models assuming low angular momentum and an initial scale of tens of kiloparsecs (kpc) s...
Les nuages à haute vitesse (HVC) sont un réservoir de carburant majeur pour la formation d'étoiles dans le disque galactique. Déterminer leur origine et leur cinématique est donc crucial pour comprendre l'évolution galactique. Dans cet article, nous utilisons de simples simulations de particules de test pour modéliser la cinématique HVC, générant des cartes de vitesse en ligne de vue et des fonctions de densité de probabilité (PDF)
AffordMatcher: Affordance Learning in 3D Scenes from Visual Signifiers
AffordMatcher: Apprentissage en 3D des Signifiants Visuels
2026-03-30 · João M. Mendonça
Affordance learning is a complex challenge in many applications, where existing approaches primarily focus on the geometric structures, visual knowledge, and affordance labels of objects to determine interactable regions. However, extending this learning capability to a scene is significantly more complicated, as incorporating object- and scene-level semantics is not straightforward. In this work, we introduce AffordBridge, a large-scale dataset with 291,637 functional interaction annotations...
L'apprentissage de l'abordance est un défi complexe dans de nombreuses applications, où les approches existantes mettent principalement l'accent sur les structures géométriques, les connaissances visuelles et les étiquettes d'achat d'objets pour déterminer les régions interdépendantes. Cependant, l'extension de cette capacité d'apprentissage à une scène est beaucoup plus compliquée, car l'intégration de l'objet et de la scène
Hg-I2P: Bridging Modalities for Generalizable Image-to-Point-Cloud Registration via Heterogeneous Graphs
Hg-I2P: Modalités de raccordement pour l'enregistrement d'images à points généralisables via des graphiques hétérogènes
2026-03-30 · Daniel Kitzmann
Image-to-point-cloud (I2P) registration aims to align 2D images with 3D point clouds by establishing reliable 2D-3D correspondences. The drastic modality gap between images and point clouds makes it challenging to learn features that are both discriminative and generalizable, leading to severe performance drops in unseen scenarios. We address this challenge by introducing a heterogeneous graph that enables refining both cross-modal features and correspondences within a unified architecture. T...
L'enregistrement image-point-cloud (I2P) vise à aligner les images 2D sur les nuages 3D en établissant des correspondances 2D-3D fiables. L'écart de modalité drastique entre les images et les nuages de points rend difficile d'apprendre des caractéristiques qui sont à la fois discriminatoires et généralisables, conduisant à des baisses de performance sévères dans des scénarios invisibles. Nous abordons cette question
A Wide and Deep Exploration of Radio-detected Active Galactic Nuclei with Subaru HSC (WERGS). XII. Final Optical Identification of VLASS Radio Sources from the Subaru/HSC-SSP Wide Survey Over 1200 deg$^2$
Une exploration étendue et profonde des nucléides galactiques actifs radiodétectés avec Subaru HSC (WERGS). XII. Identification optique finale des sources radio VLASS de l'enquête à grande échelle Subaru/HSC-SSP Plus de 1200 deg$^2$
2026-03-30 · Néstor Espinoza
We present a wide-area and deep optical identification catalog for radio sources based on the VLASS Epoch 2 catalog at 3 GHz. Optical counterparts are identified using the final-year internal processing of the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC-SSP) Wide layer (DR S23B), which provides deep imaging over ~1200 deg$^2$ in $grizy$ with $i$-band depth of $i_\mathrm{AB}\sim26$. Starting from a 1.0 arcsec nearest-neighbor match between VLASS and HSC, we construct a quality-controlled p...
Nous présentons un catalogue d'identification optique étendue et profonde pour les sources radio basé sur le catalogue VLASS Epoch 2 à 3 GHz. Les homologues optiques sont identifiés en utilisant le traitement interne de dernière année du programme stratégique Hyper Suprime-Cam Subaru (HSC-SSP) Large couche (DR S23B), qui fournit une imagerie profonde de plus de 1200 deg$^2$ en $grizy$ avec $i
The Environmental Effects on Inspiraling Binary Black Hole Systems in the Centers of the LMC and M31
Les effets environnementaux sur les systèmes binaires de trous noirs dans les centres du LMC et du M31
2026-03-30 · Natalie H. Allen
Binary black hole (BBH) systems residing in the centers of galaxies evolve within complex astrophysical environments. These environments, comprising dark matter (DM) halos and baryonic accretion disks, can significantly alter the orbital dynamics of the binaries and their resulting gravitational wave (GW) emission. In this study, we investigate the dynamical evolution and GW waveforms of BBH systems embedded in the centers of the Large Magellanic Cloud (LMC) and the Andromeda Galaxy (M31). We...
Les systèmes de trous noirs binaires (BBH) résidant dans les centres des galaxies évoluent dans des environnements astrophysiques complexes. Ces environnements, comprenant des halos de matière noire (DM) et des disques d'accrétion baryonique, peuvent considérablement modifier la dynamique orbitale des binaires et leur émission d'ondes gravitationnelles (GW) qui en résulte. Dans cette étude, nous étudions
YUHENG-OS: A Cloud-Native Space Cluster Operating System
YUHENG-OS: Un système d'exploitation de grappes spatiales Cloud-Native
2026-03-30 · Prune C. August
As industry and academia continue to advance spaceborne computing and communication capabilities, the formation of cloud-native space clusters (CNSCs) has become an increasingly evident trend. This evolution progressively exposes the resource management challenges associated with coordinating fragmented and heterogeneous onboard resources while supporting large-scale and diverse space applications. However, directly transplanting mature terrestrial cloud-native cluster operating system paradi...
Alors que l'industrie et le milieu universitaire continuent de faire progresser les capacités de l'informatique et de la communication spatiales, la formation de grappes d'espaces natifs du nuage (CNC) est devenue une tendance de plus en plus évidente. Cette évolution expose progressivement les défis de la gestion des ressources associés à la coordination des ressources embarquées fragmentées et hétérogènes, tout en soutenant
Magnetic doping-induced second-order and first-order topological phase transition inthe photonic alloy
Transition de phase topologique de deuxième ordre et de premier ordre induite par le dopage magnétique dans l'alliage photonique
2026-03-30 · Mark Fortune
The bulk-edge correspondence principle, a cornerstone of topological physics, ensures that first-order topological systems host robust chiral edge states in two dimension. This was later extended to higher-order phases, where second-order topological insulators exhibit localized, topologically protected corner states. While the transition between these distinct phases has been demonstrated in periodic systems, its existence in disordered platforms remains an open question. Here, we demonstrat...
Le principe de la correspondance en vrac, pierre angulaire de la physique topologique, garantit que les systèmes topologiques de premier ordre hébergent des états de bord chiral robustes dans deux dimensions. Elle a ensuite été étendue aux phases supérieures, où les isolateurs topologiques de deuxième ordre présentent des états d'angle localisés et topologiques protégés. Alors que la transition entre
Berezinskii-Kosterlitz-Thouless Quantum Supercriticality in XXZ Heisenberg Spin Chain
Berezinskii-Kosterlitz-Thouless Quantum Supercriticité dans la chaîne de spin XXZ Heisenberg
2026-03-29 · Amélie Gressier
Quantum fluctuations can give rise to a singular quantum critical point (QCP) in the ground state, whose influence extends to finite temperatures, forming a quantum critical regime (QCR). Recently, it has been shown that in the quantum Ising model, the symmetry-breaking, longitudinal field can induce a quantum supercritical regime (QSR) emanating from the QCP, which hosts a universally enhanced quantum supercritical magnetocaloric effect (MCE). In this paper, we show that the QSR also emerges...
Les fluctuations quantiques peuvent donner lieu à un point critique quantique singulier (QCP) dans l'état du sol, dont l'influence s'étend aux températures finies, formant un régime critique quantique (QCR). Récemment, il a été démontré que dans le modèle d'Ising quantique, le champ longitudinal brisant la symétrie peut induire un régime supercritique quantique (RSQ) émanant de f
Rotation of the polarization plane in axion fields: application to neutron star polar cap regions
Rotation du plan de polarisation dans les champs d'axion : application aux régions de cap polaire des étoiles à neutrons
2026-03-29 · Jegug Ih
Recent investigations by Noordhuis et al. [1, 2] and others have demonstrated the occurrence of strong local inhomogeneous axion regions in the polar cap regions of neutron stars. These regions are characterized by static magnetic fields $B_0 \sim 10^8\,$T ($=10^{12}\,$G) directed normally outwards from the polar surface (magnetic dipole), together with static electric fields $E_0 \sim 10^{-6}cB_0$ in the same direction (electric dipole). An enormous increase of axion production, up to order ...
Des études récentes menées par Noordhuis et al. [1, 2] et d'autres ont démontré la présence de fortes régions d'axion inhomogènes locales dans les régions de cap polaire des étoiles à neutrons. Ces régions sont caractérisées par des champs magnétiques statiques $B 0 \sim 10^8\,$T ($=10^{12}\,$G) dirigés normalement vers l'extérieur de la surface polaire (dipole magnétique), ensemble
Calibrated Conformal Prediction Intervals for Microphysical Process Rates
Intervalles de prévision conformelle calibrés pour les taux de procédés microphysiques
2026-03-29 · Erik Meier Valdés
Conformal prediction can yield statistically valid prediction intervals for any regression model, with no model modifications and small computational costs. To assess its practical value, we apply conformal methods to quantify uncertainty in machine learning emulators of six microphysical process rates. Microphysical process rates describe small-scale processes in atmospheric clouds such as precipitation formation and aerosol-cloud interactions, and help understand weather and climate. The em...
La prédiction conformelle peut donner des intervalles de prédiction statistiquement valables pour tout modèle de régression, sans modification du modèle et avec de faibles coûts de calcul. Pour évaluer sa valeur pratique, nous appliquons des méthodes conformes pour quantifier l'incertitude dans les émulateurs d'apprentissage machine de six taux de processus microphysiques. Les taux de processus microphysiques décrivent les petits
Gated Condition Injection without Multimodal Attention: Towards Controllable Linear-Attention Transformers
Injection d'état doublé sans attention multimodale : vers des transformateurs à attention linéaire contrôlables
2026-03-29 · Merlin Zgraggen
Recent advances in diffusion-based controllable visual generation have led to remarkable improvements in image quality. However, these powerful models are typically deployed on cloud servers due to their large computational demands, raising serious concerns about user data privacy. To enable secure and efficient on-device generation, we explore in this paper controllable diffusion models built upon linear attention architectures, which offer superior scalability and efficiency, even on edge d...
Des progrès récents dans la production visuelle contrôlable basée sur la diffusion ont conduit à des améliorations remarquables de la qualité de l'image. Cependant, ces modèles puissants sont généralement déployés sur des serveurs cloud en raison de leurs grandes demandes de calcul, soulevant de graves préoccupations concernant la confidentialité des données des utilisateurs. Pour permettre une génération sûre et efficace sur les appareils, nous
LiDAR for Crowd Management: Applications, Benefits, and Future Directions
LiDAR pour la gestion de la foule : applications, avantages et orientations futures
2026-03-29 · Lars A. Buchhave
Light Detection and Ranging (LiDAR) technology offers significant advantages for effective crowd management. This article presents LiDAR technology and highlights its primary advantages over other monitoring technologies, including enhanced privacy, performance in various weather conditions, and precise 3D mapping. We present a general taxonomy of four key tasks in crowd management: crowd detection, counting, tracking, and behavior classification, with illustrative examples of LiDAR applicati...
La technologie LiDAR (Light Detection and Ranging) offre des avantages importants pour une gestion efficace de la foule. Cet article présente la technologie LiDAR et souligne ses principaux avantages par rapport à d'autres technologies de surveillance, notamment l'amélioration de la vie privée, la performance dans diverses conditions météorologiques et la cartographie 3D précise. Nous présentons une taxonomie générale de
A Possible Mechanism to Explain the Prograde Equatorial Jet of a Jupiter-like Gaseous Giant
Un mécanisme possible pour expliquer le Jet Équatorial Prograde d'un Géant Gazéeux de type Jupiter
2026-03-29 · Brice-Olivier Demory
Gaseous giants are characterized by their deep atmospheres, which lack clear boundaries with their interiors; therefore, their internal states could directly influence atmospheric dynamics. So far, most modeling studies have considered deep convection as the primary mechanism by which the interior influences atmospheric dynamics. In this work, we propose another possible mechanism that might crucially determine the appearance of gaseous giants' atmospheric cloud-top jet winds, tracing them to...
Les géants gazeux se caractérisent par leurs atmosphères profondes, qui manquent de frontières claires avec leurs intérieurs; par conséquent, leurs états internes pourraient influencer directement la dynamique atmosphérique. Jusqu'à présent, la plupart des études de modélisation ont considéré la convection profonde comme le principal mécanisme par lequel l'intérieur influence la dynamique atmosphérique. Dans ce travail,
Catching the Nebular Needle in a Polluted Haystack: Line-emission Signatures from Population III-forming Pockets around Massive Galaxies at the End of Reionization
Attraper l'aiguille nébuleuse dans un Haystack pollué : Signatures d'émission linéaire de la population III-formant des poches autour des galaxies massives à la fin de la ionisation
2026-03-29 · Chloe Fisher
Finding the first generation of (Population III or Pop III) stars is one of the most ambitious and exciting challenges of astrophysics. JWST opened concrete prospects for their detection during the Epoch of Reionization (EoR), where increasing evidence suggests that residual Pop III formation may persist, even within pristine pockets of high-mass halos, due to inhomogeneous enrichment. However, the identification of Pop III stars within globally enriched environments will be challenging. We i...
Trouver la première génération d'étoiles (Population III ou Pop III) est l'un des défis les plus ambitieux et passionnants de l'astrophysique. JWST a ouvert des perspectives concrètes pour leur détection pendant l'époque de la réionisation (EoR), où de plus en plus de preuves suggèrent que la formation résiduelle de Pop III peut persister, même dans des poches vierges de haute masse h
SPREAD: Spatial-Physical REasoning via geometry Aware Diffusion
SPREAD: Résonance spatiale-physique par géométrie Diffusion consciente
2026-03-29 · Neale P. Gibson
Automated 3D scene generation is pivotal for applications spanning virtual reality, digital content creation, and Embodied AI. While computer graphics prioritizes aesthetic layouts, vision and robotics demand scenes that mirror real-world complexity which current data-driven methods struggle to achieve due to limited unstructured training data and insufficient spatial and physical modeling. We propose SPREAD, a diffusion-based framework that jointly learns spatial and physical relationships t...
La génération automatisée de scènes 3D est essentielle pour les applications couvrant la réalité virtuelle, la création de contenu numérique et l'IA. Alors que les graphiques informatiques priorisent les mises en page esthétiques, la vision et la robotique exigent des scènes qui reflètent la complexité du monde réel que les méthodes actuelles axées sur les données peinent à atteindre en raison de données d'entraînement non structurées limitées et
Annotation-Free Detection of Drivable Areas and Curbs Leveraging LiDAR Point Cloud Maps
Détection sans annotation des zones drivables et des courbes utilisant LiDAR Point Cloud Maps
2026-03-29 · Kevin Heng
Drivable areas and curbs are critical traffic elements for autonomous driving, forming essential components of the vehicle visual perception system and ensuring driving safety. Deep neural networks (DNNs) have significantly improved perception performance for drivable area and curb detection, but most DNN-based methods rely on large manually labeled datasets, which are costly, time-consuming, and expert-dependent, limiting their real-world application. Thus, we developed an automated training...
Les zones de conduite et les trottoirs sont des éléments critiques de la circulation pour une conduite autonome, formant des éléments essentiels du système de perception visuelle du véhicule et assurant la sécurité de la conduite. Les réseaux neuronaux profonds (RND) ont considérablement amélioré les performances de perception pour les zones de dérivation et la détection des bordures, mais la plupart des méthodes basées sur les NDN reposent sur de grandes étiquettes manuelles.
A Systematic Taxonomy of Security Vulnerabilities in the OpenClaw AI Agent Framework
Une taxonomie systématique des vulnérabilités en matière de sécurité dans le cadre des agents d'IA OpenClaw
2026-03-29 · Bibiana Prinoth
AI agent frameworks connecting large language model (LLM) reasoning to host execution surfaces--shell, filesystem, containers, and messaging--introduce security challenges structurally distinct from conventional software. We present a systematic taxonomy of 190 advisories filed against OpenClaw, an open-source AI agent runtime, organized by architectural layer and trust-violation type. Vulnerabilities cluster along two orthogonal axes: (1) the system axis, reflecting the architectural layer (...
Les cadres d'agents d'IA qui relient le raisonnement du grand langage (LLM) aux surfaces d'exécution de l'hôte--shell, système de fichiers, conteneurs et messagerie--induisent les défis de sécurité structurellement distincts des logiciels conventionnels. Nous présentons une taxonomie systématique de 190 avis déposés contre OpenClaw, un agent d'IA open source runtime, organisé par archite
Light-Tunable Giant Anomalous Hall Effect in the Flat-Band Magnetic Weyl Semimetal $\mathrm{AlFe_2O_4}$
Effet de Hall Anomal Géant Light-Tunable dans la bande magnétique Weyl Semimetal $\mathrm{AlFe 2O 4}$
2026-03-29 · Adam J. Burgasser
Achieving a giant anomalous Hall effect (AHE) and enabling its effective tuning are fundamental goals for topological spintronics. Magnetic Weyl semimetals hosting flat bands offer a promising route to maximize the AHE. However, while theoretical models are well-established, realistic material candidates remain scarce. Since the intrinsic anomalous Hall conductivity (AHC) is topologically dictated by the momentum separation ($κ$) between Weyl nodes, actively manipulating remains a key challen...
Atteindre un effet anormal géant Hall (AHE) et permettre son réglage efficace sont des objectifs fondamentaux pour spintronics topologiques. Les semi-métaux magnétiques Weyl accueillant des bandes plates offrent un itinéraire prometteur pour maximiser l'AHE. Cependant, bien que les modèles théoriques soient bien établis, les candidats matériels réalistes demeurent rares. Depuis l'anomalie intrinsèque
AstraAI: LLMs, Retrieval, and AST-Guided Assistance for HPC Codebases
AstraAI: LLM, Retrieval et AST-Guided Assistance pour les bases de codes HPC
2026-03-28 · Zichun Xu
We present AstraAI, a command-line interface (CLI) coding framework for high-performance computing (HPC) software development. AstraAI operates directly within a Linux terminal and integrates large language models (LLMs) with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Abstract Syntax Tree (AST)-based structural analysis to enable context-aware code generation for complex scientific codebases. The central idea is to construct a high-fidelity prompt that is passed to the LLM for inference. This p...
Nous présentons AstraAI, un cadre de codage en ligne de commande (CLI) pour le développement de logiciels de calcul haute performance (HPC). AstraAI fonctionne directement au sein d'un terminal Linux et intègre les grands modèles de langage (LLM) avec la génération Retrieval-Augmented (RAG) et l'analyse structurelle basée sur Abstract Syntax Tree (AST) pour permettre le code contextuel g
Correlated charge order intertwined with time-reversal symmetry-breaking nodal superconductivity in the dual flat band kagome superconductor CeRu$_{3}$Si$_{2}$
Commande de charge liée entrelacée avec la superconductivité nodale de la symétrie inverse dans la double bande plate de kagome supraconductor CeRu$ {3}$Si$ {2}$
2026-03-28 · Jing Ma
Kagome materials provide a powerful platform for exploring how flat electronic bands promote symmetry-breaking quantum states, yet studies have so far focused mainly on kagome-derived $d$-electron flat bands. In this paper, we introduce CeRu$_{3}$Si$_{2}$, a kagome superconductor in which our first-principles calculations show the coexistence of Ru $d$-orbital kagome flat bands and heavy-fermion flat bands derived from Ce$^{4+}$ $4f$-states. X-ray diffraction reveals a dominant 1/2 charge ord...
Les matériaux de Kagome fournissent une plate-forme puissante pour explorer la façon dont les bandes électroniques plates favorisent les états quantiques de rupture de symétrie, mais les études ont jusqu'à présent porté principalement sur les bandes plates d'électrons d'origine kagôme. Dans cet article, nous présentons CeRu$ {3}$Si$ {2}$, un supraconducteur de kagome dans lequel nos calculs de premiers principes montrent la coexistence de Ru
XRISM spectroscopy of a crowded Galactic center region -- I. Disentangling the sources in the field of view
spectroscopie XRISM d'une région de centre galactique bondée -- I. Démantèlement des sources dans le champ de vision
2026-03-28 · Tina. J. Jat
The Galactic center is a complex and crowded region hosting the supermassive black hole Sgr A*, numerous accreting compact objects, and diffuse X-ray emission. This paper presents the first in a series of studies analyzing the XRISM observation of the X-ray transient MAXI J1744-294/Swift J174540.2-290037, located $\sim18''$ from Sgr A*. The observation, conducted in March 2025, along with XMM-Newton and NuSTAR coverage, aimed to investigate the Fe emission features of MAXI J1744-294 during it...
Le centre galactique est une région complexe et surpeuplée qui abrite le trou noir supermassif Sgr A*, de nombreux objets compacts accrétants et une émission de rayons X diffuse. Cet article présente la première d'une série d'études analysant l'observation XRISM de la radiographie transitoire MAXI J1744-294/Swift J174540.2-290037, située $\sim18''$ de Sgr A*. L'observateur
Scanning tunneling microscopy study of helimagnetic monolayer CrBr2 on s-wave superconductor NbSe2: a topologically trivial system due to weak interfacial coupling
Étude de microscopie de tunnel de balayage de la monocouche hélimagnétique CrBr2 sur le supraconducteur à ondes s NbSe2 : un système topologiquement trivial dû à un faible couplage interfacial
2026-03-28 · T. Ghosh
Hybrid magnet-superconductor heterostructures attract significant interest for their potential to host unconventional superconductivity, topological superconductivity, and Majorana physics. Transition metal dihalides (MX2, M = transition metal, X = Cl, Br, I) are compelling magnetic candidates due to their novel magnetic structures and possible ferroelectricity. Here, we employ low-temperature scanning tunneling microscopy/spectroscopy to investigate the interfaces fabricated by growing helim...
Les hétérostructures aimant-superconducteurs hybrides suscitent un intérêt important pour leur potentiel d'héberger la supraconductivité non conventionnelle, la supraconductivité topologique et la physique de Majorana. Les dihalides métalliques de transition (MX2, M = métal de transition, X = Cl, Br, I) sont des candidats magnétiques convaincants en raison de leurs nouvelles structures magnétiques et de leur possible fer
Information Theoretic Signatures of Localization and Mobility Edges in Quasiperiodic Systems
Information Signatures théoriques de localisation et de mobilité dans les systèmes quasipériodiques
2026-03-28 · Karthik Suresh
We investigate localization transitions and mobility edge phenomena in one-dimensional quasiperiodic lattice models using an information theoretic framework based on the Tsallis entropy of single particle eigenstates.We employ the Tsallis entropy as a continuous, normalized functional of wavefunction amplitudes, where the entropic index $q$ provides a tunable sensitivity to different regions of the probability distribution, enhancing the contribution of localized peaks ($q>1$) or extended ...
Nous étudions les transitions de localisation et les phénomènes de bordure de mobilité dans des modèles de treillis quasi-périodiques unidimensionnels à l'aide d'un cadre théorique d'information basé sur l'entropie Tsallis des eigenstates à particule unique. Nous utilisons l'entropie Tsallis comme fonction continue, normalisée des amplitudes de fonction d'onde, où l'indice entropique $q$ fournit
Searching for Binary Black Hole Merger Emission in AGN Disks: Optical and Spectroscopic Follow-up of S240413p
Recherche de Binary Black Hole Fusion Emission dans les disques AGN : Suivi optique et spectroscopique de S240413p
2026-03-27 · Vineet Jagadeesan Nair
The conditions under which binary black hole (BBH) mergers embedded in active galactic nucleus (AGN) disks produce detectable optical counterparts remain poorly constrained observationally. We report multi-epoch optical imaging and spectroscopic follow-up of S240413p, an O4 BBH candidate with 98\% classification confidence, obtained with the T80-South telescope through the S-PLUS Transient Extension Program (STEP). Our observations cover the 99\% credible region across epochs that span $\sim$...
Les conditions dans lesquelles les fusions binaires de trous noirs (BBH) intégrées dans des disques actifs de noyau galactique (AGN) produisent des contreparties optiques détectables demeurent peu limitées sur le plan de l'observation. Nous signalons l'imagerie optique multi-épiches et le suivi spectroscopique de S240413p, un candidat O4 BBH avec la confiance de la classification 98\%, obtenu avec le T80-So
Unlocking Open-Player-Modeling-enhanced Game-Based Learning: The Open Player Socially Analytical Intelligence Architecture
Unlocking Open-Player-Modélisation-amélioration de l'apprentissage par jeu: le joueur ouvert Architecture d'intelligence analytique sociale
2026-03-27 · Morteza Vahid-Ghavidel
Game-Based Learning (GBL) is a learner-engaging pedagogical methodology, yet adapting games to heterogeneous learners requires transparent, real-time Open Player Models (OPMs). We contribute to the community Open Player Socially Analytical Intelligence (OPSAI), an architecture implementing OPM beyond conceptual frameworks and validated in a GBL application. It decouples gameplay telemetry and analysis from the game engine and automatically derives pedagogically actionable insights, supporting...
L'apprentissage basé sur le jeu (GBL) est une méthodologie pédagogique de l'apprenant, mais l'adaptation des jeux aux apprenants hétérogènes nécessite des modèles de lecteur ouvert (OPM) transparents et en temps réel. Nous contribuons à la communauté Open Player Socially Analytic Intelligence (OPSAI), une architecture mettant en œuvre OPM au-delà des cadres conceptuels et validée dans une application GBL
Great Balls of Fire: Star Formation in Gas Clouds Accelerated by a Hot Wind
Grandes boules de feu: Formation d'étoiles dans les nuages de gaz Accéléré par un vent chaud
2026-03-27 · Anuradha M. Annaswamy
Satellite galaxies undergo ram pressure stripping, in which their gas is directly removed by a hydrodynamical interaction with the surrounding host halo gas. In clusters, ram pressure stripped tails of gas have been observed to be multiphase, even forming stars within the stripped material. Some observations find a specific age gradient along the tail, with old stars closer to the galaxy disk, and a ``fireball'' toy model has been proposed in which a gas cloud being accelerated away from a ga...
Les galaxies satellites subissent un décapage de la pression du bélier, dans lequel leur gaz est directement enlevé par une interaction hydrodynamique avec le gaz halo de l'hôte environnant. Dans les amas, on a observé que les queues de gaz dépouillées par pression de bélier étaient multiphasées, même en formant des étoiles dans le matériau dépouillé. Certaines observations révèlent un gradient d'âge spécifique le long de la t
A cosmological framework for stellar collisions at high redshift in proto-globular clusters, nuclear star clusters, and Little Red Dots
Un cadre cosmologique pour les collisions stellaires à haut transfert rouge dans les amas protoglobulaires, les amas d'étoiles nucléaires et les petits points rouges
2026-03-27 · Xiang Li
Observations and cosmological simulations indicate that the early Universe hosted numerous compact, high-density stellar systems, where close encounters and physical collisions between stars were likely common. We develop a bottom-up framework for stellar dynamics in such environments, spanning systems with and without intermediate- and supermassive black holes, and covering regimes where stellar collisions may or may not dominate the evolution. This radially-resolved analytic model connects ...
Les observations et les simulations cosmologiques indiquent que l'Univers précoce a accueilli de nombreux systèmes stellaires compacts et de haute densité, où des rencontres étroites et des collisions physiques entre les étoiles étaient probablement fréquentes. Nous développons un cadre ascendant pour la dynamique stellaire dans de tels environnements, systèmes d'extension avec et sans intermédiaire- et supermassiv
Autonomous Hamiltonian certification and changepoint detection
Certification hamiltonienne autonome et détection de points de changement
2026-03-27 · Xiaoting Li
Modern quantum devices require high-precision Hamiltonian dynamics, but environmental noise can cause calibrated Hamiltonian parameters to drift over time, necessitating expensive recalibration. Detecting when recalibration is needed is challenging, especially since the very gates required for sophisticated verification protocols may themselves be miscalibrated. While cloud quantum computing services implement heuristic routines for triggering recalibration, the fundamental limits of optimal ...
Les appareils quantiques modernes exigent une dynamique hamiltonienne de haute précision, mais le bruit environnemental peut provoquer une dérive des paramètres hamiltoniens étalonnés au fil du temps, ce qui nécessite un réétalonnage coûteux. La détection lorsque le recalibrage est nécessaire est difficile, d'autant plus que les portes mêmes requises pour les protocoles de vérification sophistiqués peuvent être elles-mêmes
Sustainability Is Not Linear: Quantifying Performance, Energy, and Privacy Trade-offs in On-Device Intelligence
La durabilité n'est pas linéaire : quantification des performances, de l'énergie et de la protection des renseignements personnels
2026-03-27 · Jiaqi Lin
The migration of Large Language Models (LLMs) from cloud clusters to edge devices promises enhanced privacy and offline accessibility, but this transition encounters a harsh reality: the physical constraints of mobile batteries, thermal limits, and, most importantly, memory constraints. To navigate this landscape, we constructed a reproducible experimental pipeline to profile the complex interplay between energy consumption, latency, and quality. Unlike theoretical studies, we captured granul...
La migration des Grandes Langages (LLMs) des clusters cloud vers les périphériques de bord promet une plus grande intimité et une accessibilité hors ligne, mais cette transition rencontre une réalité difficile : les contraintes physiques des batteries mobiles, les limites thermiques et, surtout, les contraintes de mémoire. Pour naviguer dans ce paysage, nous avons construit une expe reproductible
Characterization and forecasting of national-scale solar power ramp events
Caractérisation et prévision des événements de la rampe d'énergie solaire à l'échelle nationale
2026-03-27 · Peng Dong
The rapid growth of solar energy is reshaping power system operations and increasing the complexity of grid management. As photovoltaic (PV) capacity expands, short-term fluctuations in PV generation introduce substantial operational uncertainty. At the same time, solar power ramp events intensify risks of grid instability and unplanned outages due to sudden large power fluctuations. Accurate identification, forecasting and mitigation of solar ramp events are therefore critical to maintaining...
La croissance rapide de l'énergie solaire consiste à remodeler les opérations du système électrique et à accroître la complexité de la gestion du réseau. À mesure que la capacité photovoltaïque (PV) s'accroît, les fluctuations à court terme de la production de VP créent une incertitude opérationnelle importante. Dans le même temps, les événements liés à la rampe d'alimentation en énergie solaire intensifient les risques d'instabilité du réseau et de pannes non planifiées dues
Competition between gravity waves excited by convection and tides in stars that host a companion
Compétition entre les ondes de gravité excitées par la convection et les marées dans les étoiles qui accueillent un compagnon
2026-03-27 · Jun Li
Asteroseismology has become a powerful tool in stellar astrophysics, offering unprecedented insights into the internal structures and dynamics of stars. It enables precise characterization of stellar interiors across a wide range of stellar masses and of evolutionary phases, from the main sequence to the white dwarf phase. At the same time, the number of detected close stellar and planetary companions throughout the entire stellar evolutionary phases has increased significantly, prompting key...
L'astérosismologie est devenue un outil puissant en astrophysique stellaire, offrant des perspectives sans précédent sur les structures internes et la dynamique des étoiles. Il permet une caractérisation précise des intérieurs stellaires sur une large gamme de masses stellaires et de phases évolutives, de la séquence principale à la phase naine blanche. Dans le même temps, le nombre
Hardware-Agnostic and Insightful Efficiency Metrics for Accelerated Systems: Definition and Implementation within TALP
Mesure de l'efficacité des systèmes accélérés : définition et mise en œuvre au sein du TALP
2026-03-27 · Mary H. Upton
The increasing adoption of heterogeneous platforms that combine CPUs with accelerators such as GPUs in high-performance computing (HPC) introduces new challenges for performance analysis and optimization. Traditional efficiency metrics, such as those proposed by the Performance Optimization and Productivity (POP) Center of Excellence, were designed primarily for homogeneous CPU-based systems and therefore, do not capture the complex interactions between host and device resources. In this work...
L'adoption croissante de plates-formes hétérogènes qui combinent les processeurs avec des accélérateurs tels que les GPU dans le calcul haute performance (HPC) introduit de nouveaux défis pour l'analyse et l'optimisation des performances. Des mesures d'efficacité traditionnelles, comme celles proposées par le Centre d'excellence pour l'optimisation des performances et la productivité (POP), ont été conçues.
The atmosphere of K2-18 b: The role of hazes, clouds and photoelectrons
L'atmosphère de K2-18 b: Le rôle des brumes, des nuages et des photoélectrons
2026-03-27 · Yifan Jiang
The atmospheric characterisation of temperate exoplanets is becoming accessible with JWST, providing a critical connection between Solar System planets and the more commonly observed hot-Jupiters. K2-18 b, a temperate sub-Neptune orbiting an M dwarf, has emerged as a benchmark case following extensive JWST observations and ongoing debate regarding its atmospheric composition. We investigate K2-18 b using a self-consistent forward model to constrain its metallicity, composition, and thermal st...
La caractérisation atmosphérique des exoplanètes tempérées devient accessible avec JWST, fournissant une connexion critique entre les planètes du système solaire et les jupiters chauds plus fréquemment observés. K2-18 b, sous-neptune tempérée orbitant un nain M, est apparu comme un cas de référence à la suite d'observations approfondies du JWST et d'un débat en cours sur
Automating Clinical Information Retrieval from Finnish Electronic Health Records Using Large Language Models
Automatiser la récupération d'information clinique à partir des dossiers de santé électroniques finlandais utilisant des modèles de grande langue
2026-03-27 · Dawei Shen
Clinicians often need to retrieve patient-specific information from electronic health records (EHRs), a task that is time-consuming and error-prone. We present a locally deployable Clinical Contextual Question Answering (CCQA) framework that answers clinical questions directly from EHRs without external data transfer. Open-source large language models (LLMs) ranging from 4B to 70B parameters were benchmarked under fully offline conditions using 1,664 expert-annotated question-answer pairs der...
Les cliniciens ont souvent besoin de récupérer de l'information propre au patient à partir des dossiers de santé électroniques (DSE), une tâche qui prend du temps et qui est sujette à des erreurs. Nous présentons un cadre de réponse aux questions contextuelles (AQC) déployable localement qui répond directement aux questions cliniques des DSE sans transfert de données externe. Open-source grand langage mod
Generalizable task-oriented object grasping through LLM-guided ontology and similarity-based planning
La compréhension générale des objets orientés vers la tâche par l'ontologie guidée par la LLM et la planification fondée sur la similitude
2026-03-27 · Haizhong Guo
Task-oriented grasping (TOG) is more challenging than simple object grasping because it requires precise identification of object parts and careful selection of grasping areas to ensure effective and robust manipulation. While recent approaches have trained large-scale vision-language models to integrate part-level object segmentation with task-aware grasp planning, their instability in part recognition and grasp inference limits their ability to generalize across diverse objects and tasks. T...
La saisie axée sur les tâches (TOG) est plus difficile que la simple saisie d'objets car elle nécessite une identification précise des parties d'objets et une sélection minutieuse des zones de saisie pour assurer une manipulation efficace et robuste. Alors que les approches récentes ont formé des modèles de langage de vision à grande échelle pour intégrer la segmentation d'objets au niveau partiel
Interstitial-Electron Altermagnetism in Two Dimensions
Altermagnétisme interstitiel-électron en deux dimensions
2026-03-27 · Xuerong Liu
Altermagnetism has so far been associated with compensated magnetic moments carried by atoms. Here we introduce Stoner instability induced interstitial-electron altermagnetism, a distinct mechanism in which altermagnetic order is carried instead by interstitial anionic electrons in electrides. We show that, owing to the quasi-nucleus-free nature of interstitial electrons, the Stoner instability in electrides hosting two interstitial electrons can naturally stabilize an altermagnetic state rat...
Jusqu'à présent, l'altermagnétisme a été associé à des moments magnétiques compensés portés par les atomes. Nous présentons ici l'instabilité Stoner induite altermagnétisme interstitiel-électron, un mécanisme distinct dans lequel l'ordre altermagnétique est porté par les électrons anioniques interstitiels dans les électrides. Nous montrons que, en raison de la nature quasi-noyau-libre de
Low-energy spectrum of double-junction superconducting circuits in the Born-Oppenheimer approximation
Spectre de basse énergie des circuits supraconducteurs à double jonction dans l'approximation Born-Oppenheimer
2026-03-27 · Heet Nagoriya
The superconductor-insulator-superconductor Josephson junction is the fundamental nonlinear element of superconducting circuits. Connecting two junctions in series gives rise to higher-harmonic content in the total energy-phase relation, enabling new design opportunities in multimode circuits. However, the double-junction element hosts an internal mode whose spectrum is set by the finite capacitances of the individual junctions. Using a Born-Oppenheimer approximation that treats the additiona...
La jonction supraconducteur-isolant-superconducteur Josephson est l'élément non linéaire fondamental des circuits supraconducteurs. La connexion de deux jonctions en série donne lieu à un contenu plus harmonique dans la relation énergie-phase totale, permettant de nouvelles possibilités de conception dans les circuits multimodes. Cependant, l'élément double-jonction héberge un
Population III star formation in an X-ray background: V. Environmental dependence and halo occupation probability
Population III formation d'étoiles dans un fond de rayons X: V. Dépendance environnementale et probabilité d'occupation halo
2026-03-27 · Komal Rohit
An X-ray background in the early Universe enhances molecular hydrogen formation, the main coolant of primordial gas, thereby lowering the threshold for Pop III star formation. Continuing our series on X-ray impacts on Pop III star formation, we investigate how a soft X-ray background promotes Pop III star formation using cosmological zoom-in simulations of ten cosmic volumes spanning a range of halo number densities. Each volume is irradiated by the Lyman-Warner (LW) H$_{2}$ dissociating back...
Un fond de rayons X dans l'Univers précoce améliore la formation moléculaire d'hydrogène, le principal liquide de refroidissement du gaz primaire, ce qui abaisse le seuil de formation d'étoiles Pop III. Poursuivant notre série sur les impacts des rayons X sur la formation d'étoiles Pop III, nous étudions comment un fond de rayons X doux favorise la formation d'étoiles Pop III en utilisant la simula cosmologique zoom-in
Ultrafast Formation and Annihilation of Strongly Bound, Anisotropic Excitons
Formation ultrarapide et annihilation d'excitons anisotropes fortement bouchés
2026-03-27 · Ajay Nayak
Van der Waals (vdW) layered materials with long-range magnetic order have the potential to enable novel optoelectronic and spintronic applications. Among these, CrSBr is an air-stable, direct band gap semiconductor that hosts interlayer antiferromagnetic order, a highly anisotropic electronic structure, and strongly bound excitons. In particular, excitons in CrSBr have been shown to inherit the quasi-one-dimensional nature of the material and also couple to the underlying spinorder. However, ...
Les matériaux en couches Van der Waals (vdW) avec ordre magnétique à longue portée peuvent permettre de nouvelles applications optoélectroniques et spintroniques. Parmi ceux-ci, le CrSBr est un semi-conducteur à bande directe stable à l'air qui héberge l'ordre antiferromagnétique intercouche, une structure électronique hautement anisotrope et des excitons fortement liés. En particulier, e
DRUM: Diffusion-based Raydrop-aware Unpaired Mapping for Sim2Real LiDAR Segmentation
DRUM: Cartographie non pairée basée sur la diffusion pour la segmentation Sim2Real LiDAR
2026-03-27 · Anubhab Ghosh
LiDAR-based semantic segmentation is a key component for autonomous mobile robots, yet large-scale annotation of LiDAR point clouds is prohibitively expensive and time-consuming. Although simulators can provide labeled synthetic data, models trained on synthetic data often underperform on real-world data due to a data-level domain gap. To address this issue, we propose DRUM, a novel Sim2Real translation framework. We leverage a diffusion model pre-trained on unlabeled real-world data as a gen...
La segmentation sémantique basée sur LiDAR est un élément clé pour les robots mobiles autonomes, mais l'annotation à grande échelle des nuages de points LiDAR est prohibitivement coûteuse et longue. Bien que les simulateurs puissent fournir des données synthétiques étiquetées, les modèles formés sur les données synthétiques sont souvent sous-performants sur les données du monde réel en raison d'une lacune de domaine de données. Pour adresser t
GLASS: Geometry-aware Local Alignment and Structure Synchronization Network for 2D-3D Registration
GLASS: Réseau local d'alignement et de synchronisation des structures pour l'enregistrement 2D-3D
2026-03-27 · Arkaprava Basu
Image-to-point cloud registration methods typically follow a coarse-to-fine pipeline, extracting patch-level correspondences and refining them into dense pixel-to-point matches. However, in scenes with repetitive patterns, images often lack sufficient 3D structural cues and alignment with point clouds, leading to incorrect matches. Moreover, prior methods usually overlook structural consistency, limiting the full exploitation of correspondences. To address these issues, we propose two novel m...
Les méthodes d'enregistrement des nuages image à point suivent généralement un pipeline grossier à fin, extrayant des correspondances au niveau des patchs et les affinant en correspondances pixel-point denses. Cependant, dans les scènes à motifs répétitifs, les images manquent souvent de repères structuraux 3D et d'alignement avec les nuages de points, ce qui entraîne des correspondances incorrectes. En outre,
GISclaw: An Open-Source LLM-Powered Agent System for Full-Stack Geospatial Analysis
GISclaw: Un système d'agents LLM à source ouverte pour l'analyse géospatiale à pile complète
2026-03-27 · Pauwel Van Den Eeckhaut
The convergence of Large Language Models (LLMs) and Geographic Information Science has opened new avenues for automating complex geospatial analysis. However, existing LLM-powered GIS agents are constrained by limited data-type coverage (vector-only), reliance on proprietary GIS platforms, and single-model architectures that preclude systematic comparisons. We present GISclaw, an open-source agent system that integrates an LLM reasoning core with a persistent Python sandbox, a comprehensive s...
La convergence des grands modèles linguistiques (LLM) et des sciences de l'information géographique a ouvert de nouvelles voies pour automatiser l'analyse géospatiale complexe. Toutefois, les agents SIG existants alimentés par LLM sont limités par une couverture limitée des types de données (vecteur seulement), par la dépendance à l'égard des plates-formes GIS propriétaires et par des architectures monomodèles qui excluent les communications systématiques.
EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
EPDQ: Demande de distance exacte efficace et confidentielle sur les graphiques chiffrés
2026-03-27 · Asgar Jamneshan
With the explosive growth of graph-structured data, graph databases have become a critical infrastructure for supporting large-scale and complex data analysis. Among various graph operations, shortest distance queries play a fundamental role in numerous applications, such as path planning, recommendation systems, and knowledge graphs. However, existing encrypted graph query methods still suffer from limitations in computational efficiency and system scalability, making it challenging to suppo...
Avec la croissance explosive des données structurées par graphe, les bases de données graphiques sont devenues une infrastructure essentielle pour appuyer l'analyse de données à grande échelle et complexe. Parmi les différentes opérations graphiques, les requêtes à distance les plus courtes jouent un rôle fondamental dans de nombreuses applications, comme la planification des chemins, les systèmes de recommandation et les graphiques de connaissances. Toutefois,
SAFT: Sensitivity-Aware Filtering and Transmission for Adaptive 3D Point Cloud Communication over Wireless Channels
SAFT: Filtrage et transmission de logiciels sensibles pour la communication 3D Point Cloud adaptative sur les canaux sans fil
2026-03-27 · Jingliang Li
Reliable transmission of 3D point clouds over wireless channels is challenging due to time-varying signal-to-noise ratio (SNR) and limited bandwidth. This paper introduces sensitivity-aware filtering and transmission (SAFT), a learned transmission framework that integrates a Point-BERT-inspired encoder, a sensitivity-guided token filtering (STF) unit, a quantization block, and an SNR-aware decoder for adaptive reconstruction. Specifically, the STF module assigns token-wise importance scores b...
La transmission fiable de nuages point 3D sur les canaux sans fil est difficile en raison du rapport signal-bruit variable (SNR) et de la bande passante limitée. Cet article introduit le filtrage et la transmission sensibles (SAFT), un cadre de transmission appris qui intègre un encodeur d'inspiration Point-BERT, un filtrage jeton guidé par sensibilité (STF) non
DUGAE: Unified Geometry and Attribute Enhancement via Spatiotemporal Correlations for G-PCC Compressed Dynamic Point Clouds
DUGAE: Amélioration de la géométrie et de l'attribut unifiés par des corrélations spatiotemporelles pour les nuages de points dynamiques compressés G-PCC
2026-03-27 · Jindou Jia
Existing post-decoding quality enhancement methods for point clouds are designed for static data and typically process each frame independently. As a result, they cannot effectively exploit the spatiotemporal correlations present in point cloud sequences.We propose a unified geometry and attribute enhancement framework (DUGAE) for G-PCC compressed dynamic point clouds that explicitly exploits inter-frame spatiotemporal correlations in both geometry and attributes. First, a dynamic geometry en...
Les méthodes d'amélioration de la qualité post-décodage existantes pour les nuages de points sont conçues pour les données statiques et traitent généralement chaque cadre indépendamment. Ils ne peuvent donc pas exploiter efficacement les corrélations spatiotemporelles présentes dans les séquences nuageuses ponctuelles. Nous proposons un cadre unifié de géométrie et d'amélioration des attributs (DUGAE) pour G-PCC compressé
SpatialAnt: Autonomous Zero-Shot Robot Navigation via Active Scene Reconstruction and Visual Anticipation
SpatialAnt: Navigation autonome de robots à chaud zéro via la reconstruction active de la scène et l'anticipation visuelle
2026-03-27 · Tuo An
Vision-and-Language Navigation (VLN) has recently benefited from Multimodal Large Language Models (MLLMs), enabling zero-shot navigation. While recent exploration-based zero-shot methods have shown promising results by leveraging global scene priors, they rely on high-quality human-crafted scene reconstructions, which are impractical for real-world robot deployment. When encountering an unseen environment, a robot should build its own priors through pre-exploration. However, these self-built ...
Vision-and-Language Navigation (VLN) a récemment bénéficié de Multimodal Large Language Models (MLLMs), permettant une navigation zéro-shot. Alors que les méthodes récentes basées sur l'exploration zéro-shot ont montré des résultats prometteurs en tirant parti des précédents de la scène mondiale, elles reposent sur des reconstructions de haute qualité réalisées par l'homme, qui sont peu pratiques pour le monde réel
TinyML for Acoustic Anomaly Detection in IoT Sensor Networks
TinyML pour la détection d'anomalies acoustiques dans les réseaux de capteurs IoT
2026-03-27 · Chuhao Zhou
Tiny Machine Learning enables real-time, energy-efficient data processing directly on microcontrollers, making it ideal for Internet of Things sensor networks. This paper presents a compact TinyML pipeline for detecting anomalies in environmental sound within IoT sensor networks. Acoustic monitoring in IoT systems can enhance safety and context awareness, yet cloud-based processing introduces challenges related to latency, power usage, and privacy. Our pipeline addresses these issues by extra...
Tiny Machine Learning permet un traitement en temps réel et économe en énergie des données directement sur les microcontrôleurs, ce qui le rend idéal pour les réseaux de capteurs Internet des objets. Cet article présente un pipeline compact TinyML pour détecter les anomalies dans le son environnemental au sein des réseaux de capteurs IoT. La surveillance acoustique dans les systèmes IoT peut améliorer la sécurité et le contexte awa
Toward a Comprehensive Grid of Cepheid Models with MESA. III. Evolutionary and Pulsation Relations for Models with Core and Envelope Overshooting
Vers une grille complète de modèles Cepheid avec MESA. III. Relations évolutives et pulsations pour les modèles avec dépassement du noyau et de l'enveloppe
2026-03-27 · Xiangyu Chen
Evolutionary tracks for 2-8M$_\odot$ models, covering a [Fe/H]=$-$1.0 ($Z=0.0014$) to [Fe/H]=+0.2 ($Z=0.02$) metallicity range are computed with Modules for Experiments in Stellar Astrophysics, MESA, to investigate evolutionary and pulsation properties of classical, fundamental mode Cepheids. We examine in detail the effects of convective overshooting from the Main Sequence core, as well as from the convective envelope on the Red Giant Branch. Mass loss is also included in a few model sets. L...
Les pistes évolutives pour les modèles 2-8M$ \odot$, couvrant une gamme de métallicité [Fe/H]=$-$1.0 ($Z=0.0014$) à [Fe/H]=+0.2 ($Z=0.02$) sont calculées avec Modules for Experiments in Stellar Astrophysics, MESA, pour étudier les propriétés évolutionnaires et pulsations des Cepheids en mode classique et fondamental. Nous examinons en détail les effets du dépassement convectif
Survival or Destruction: Effects of Spheroidal Satellite Collisions on Bars in Milky Way-Like Galaxies
Survie ou destruction : effets des collisions par satellite sphéroïdales sur les barres dans les galaxies de la Voie lactée
2026-03-27 · Shilin Shan
Although stellar bars are prevalent in local galaxies, unbarred galaxies constitute a significant fraction, particularly at high redshifts. While some galaxies are unbarred by nature due to stability against the bar instability, several mechanisms capable of transforming barred galaxies into unbarred systems have also been proposed, such as central mass concentration, specific dark matter halo morphologies and tidal interactions. Regarding galactic interactions, mergers can undoubtedly disrup...
Bien que les barres stellaires soient répandues dans les galaxies locales, les galaxies non barrées constituent une fraction importante, particulièrement à des déplacements rouges élevés. Bien que certaines galaxies ne soient pas interdites par la nature en raison de la stabilité contre l'instabilité de la barre, plusieurs mécanismes capables de transformer les galaxies barrées en systèmes non barrés ont également été proposés, tels que les systèmes centraux
Not All Entities are Created Equal: A Dynamic Anonymization Framework for Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation
Toutes les entités ne sont pas créées égales : un cadre d'anonymat dynamique pour la protection de la vie privée-préservation de la récupération-augmentation de la génération
2026-03-27 · Boyu Ma
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances the utility of Large Language Models (LLMs) by retrieving external documents. Since the knowledge databases in RAG are predominantly utilized via cloud services, private data in sensitive domains such as finance and healthcare faces the risk of personal information leakage. Thus, effectively anonymizing knowledge bases is crucial for privacy preservation. Existing studies equate the privacy risk of text to the linear superposition of the privacy r...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) améliore l'utilité des grands modèles linguistiques (LLM) en récupérant des documents externes. Étant donné que les bases de données sur les connaissances de RAG sont principalement utilisées par l'intermédiaire de services en nuage, les données privées dans des domaines sensibles tels que la finance et les soins de santé sont exposées au risque de fuite de renseignements personnels. Ainsi, anonymiser efficacement
Synchronization-induced flat bands in driven-dissipative dimer-waveguide chains
Bandes plates induites par la synchronisation dans les chaînes dimère-onde à dissipation entraînée
2026-03-27 · Bofan Lyu
Flat bands in driven-dissipative systems offer a route to engineer strongly localized, long-lived excitations, yet their selective population via incoherent pumping remains an open challenge. We study a one-dimensional chain of coupled lasing dimers arranged in a cross-stitch geometry and show that the synchronization regime of the individual dimers, controllable through pump intensity or inter-resonator distance, determines the character of the flat band hosted by the chain. In the in-phase ...
Les bandes plates dans les systèmes de dissipation entraînée offrent une voie pour concevoir des excitations fortement localisées et de longue durée, mais leur population sélective par pompage incohérent reste un défi ouvert. Nous étudions une chaîne unidimensionnelle de dimères de lasing couplés disposés dans une géométrie de point croisé et montrons que le régime de synchronisation de chaque dimère
Protecting User Prompts Via Character-Level Differential Privacy
Protection des demandes de l'utilisateur via la confidentialité différentielle de niveau de caractères
2026-03-27 · Gen Li
Large Language Models (LLMs) generate responses based on user prompts. Often, these prompts may contain highly sensitive information, including personally identifiable information (PII), which could be exposed to third parties hosting these models. In this work, we propose a new method to sanitize user prompts. Our mechanism uses the randomized response mechanism of differential privacy to randomly and independently perturb each character in a word. The perturbed text is then sent to a remote...
Les grands modèles de langage (LLM) génèrent des réponses basées sur les instructions de l'utilisateur. Souvent, ces instructions peuvent contenir des informations très sensibles, y compris des informations personnelles identifiables (IPI), qui pourraient être exposées à des tiers hébergeant ces modèles. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode pour désinfecter les invites de l'utilisateur. Notre mécanisme utilise la rés randomisée
QuitoBench: A High-Quality Open Time Series Forecasting Benchmark
QuitoBench: une série de prévisions en temps ouvert de haute qualité
2026-03-27 · Jianfei Yang
Time series forecasting is critical across finance, healthcare, and cloud computing, yet progress is constrained by a fundamental bottleneck: the scarcity of large-scale, high-quality benchmarks. To address this gap, we introduce \textsc{QuitoBench}, a regime-balanced benchmark for time series forecasting with coverage across eight trend$\times$seasonality$\times$forecastability (TSF) regimes, designed to capture forecasting-relevant properties rather than application-defined domain labels. T...
La prévision des séries chronologiques est essentielle dans les domaines de la finance, des soins de santé et de l'informatique en nuage, mais les progrès sont entravés par un goulot d'étranglement fondamental : la rareté de repères de grande qualité. Pour combler cette lacune, nous introduisons \textsc{QuitoBench}, un point de référence équilibré par régime pour la prévision des séries chronologiques avec couverture sur huit trend$\times$sea
Can Small Models Reason About Legal Documents? A Comparative Study
Les petits modèles peuvent-ils justifier des documents juridiques? Une étude comparative
2026-03-26 · Johannes Jablonski
Large language models show promise for legal applications, but deploying frontier models raises concerns about cost, latency, and data privacy. We evaluate whether sub-10B parameter models can serve as practical alternatives by testing nine models across three legal benchmarks (ContractNLI, CaseHOLD, and ECtHR) using five prompting strategies (direct, chain-of-thought, few-shot, BM25 RAG, and dense RAG). Across 405 experiments with three random seeds per configuration, we find that a Mixture-...
Les grands modèles linguistiques sont prometteurs pour les applications juridiques, mais le déploiement de modèles frontières suscite des inquiétudes quant au coût, à la latence et à la confidentialité des données. Nous évaluons si les modèles de paramètres sub-10B peuvent servir d'alternatives pratiques en testant neuf modèles sur trois points de référence juridiques (ContractNLI, CaseHOLD et ECtHR) à l'aide de cinq stratégies d'incitation (dire
Do Climate Models Need Microphysical and Convective Parameterizations to Generate Accurate Precipitation Fields?
Les modèles climatiques ont-ils besoin de paramètres microphysiques et convectifs pour générer des champs de précipitations précis?
2026-03-26 · Georg-Daniel Schwarz
Accurately representing surface precipitation is crucial for the operational use of weather and climate models. Presently, global numerical weather prediction (NWP) models struggle to accurately generate precipitation due to their parametrization of unresolved deep convective clouds and, in regions of grid-resolved ascent, inadequate parameterizations of cloud microphysics. Here we bypass these parameterizations with a machine learning model that diagnoses precipitation from 13 ERA5 fields th...
La représentation exacte des précipitations de surface est essentielle à l'utilisation opérationnelle des modèles météorologiques et climatiques. À l'heure actuelle, les modèles de prévisions météorologiques numériques mondiales ont du mal à générer avec précision des précipitations en raison de leur paramétrisation de nuages convectifs profonds non résolus et, dans les régions où la grille a été résolue, de paramètres inadéquats
Scylla at APOGEE: The Impact of Starbursts on the Chemical Evolution of the Magellanic Clouds
Scylla à l'APOGEE: L'impact des éruptions d'étoiles sur l'évolution chimique des nuages de Magellan
2026-03-26 · Philip Heltweg
Owing to their proximity to the Milky Way, the Large and Small Magellanic Clouds (L/SMC) uniquely probe the evolution of low-mass galaxies undergoing mutual interactions. In this work, we investigate the connection between the star formation histories (SFHs) of the L/SMC measured from HST imaging in the Scylla survey and APOGEE chemical abundances. We model the chemical evolution of the L/SMC in the [Mg/Fe]-[Fe/H] plane within a robust statistical framework to predict chemical abundance signa...
En raison de leur proximité avec la Voie lactée, les Grands et Petits Nuages Magellaniques (L/SMC) sondent de façon unique l'évolution des galaxies de faible masse qui subissent des interactions mutuelles. Dans ce travail, nous étudions le lien entre l'histoire de la formation d'étoiles (SFH) du L/SMC mesurée à partir de l'imagerie TVH dans le relevé Scylla et l'abondance chimique d'APOGEE.
Extreme (Rogue) Waves: From Theory to Experiments in Ultracold Gases and Beyond
Les vagues extrêmes (Rogue) : de la théorie aux expériences dans les gaz ultrafroids et au-delà
2026-03-26 · Dirk Riehle
In this Chapter, we review key theoretical and experimental advances in the study of extreme nonlinear wave events, called rogue waves (RWs), in both single-component attractively interacting and two-component repulsive mixtures of ultracold quantum gases. Starting from the exact rational solutions of the integrable focusing nonlinear Schroedinger model, the hierarchy of RW solutions is exemplified. These range from the Peregrine soliton (PS) and, related to it, the destabilization into a mul...
Dans ce chapitre, nous passons en revue les avancées théoriques et expérimentales clés dans l'étude d'événements d'ondes extrêmes non linéaires, appelés ondes voyous (RWs), dans des mélanges de gaz quantiques ultrafroids qui interagissent de façon attrayante et de gaz répulsifs à deux composantes. À partir des solutions exactes rationnelles de la focalisation intégrable non linéaire Schroedinger
Raman scattering of phonon polaritons under nanoscale confinement: the role of structure and environment
La diffusion Raman de phonons polaritons sous confinement nanométrique : le rôle de la structure et de l'environnement
2026-03-26 · Meysam Bagheri Tagani
Strong light-matter coupling gives rise to polaritons -- quasiparticles that combine both photonic and material characteristics. Here, we show that polar nanocrystals exhibit structure- and environment-dependent Raman scattering, enabled by their hybrid phonon polariton nature. Such dispersive behavior enables refractive index sensing in the mid-infrared range via visible-wavelength inelastic spectroscopy and draws parallels with molecular systems under vibrational strong coupling. Crucially,...
Un fort couplage de la matière lumineuse donne lieu à des polaritons -- quasiparticules qui combinent les caractéristiques photoniques et matérielles. Ici, nous montrons que les nanocristaux polaires présentent une dispersion Raman dépendante de la structure et de l'environnement, activée par leur nature phononique polariton hybride. Un tel comportement dispersif permet de détecter l'indice de réfraction au milieu de
Searches for Continuous Gravitational Waves from Supernova Remnants in the first part of the LIGO-Virgo-KAGRA Fourth Observing run
Recherche des ondes gravitationnelles continues de Supernova Restes dans la première partie de la course LIGO-Virgo-KAGRA Quatrième observation
2026-03-26 · Amar Fakhredine
We present results from directed searches for continuous gravitational waves from a sample of 15 nearby supernova remnants, likely hosting young neutron star candidates, using data from the first eight months of the fourth observing run (O4) of the LIGO-Virgo-KAGRA Collaboration. The analysis employs five pipelines: four semi-coherent methods -- the Band-Sampled-Data directed pipeline, Weave and two Viterbi pipelines (single- and dual-harmonic) -- and PyStoch, a cross-correlation-based pipeli...
Nous présentons les résultats de recherches dirigées d'ondes gravitationnelles continues d'un échantillon de 15 restes de supernova à proximité, qui accueillent probablement de jeunes candidats à l'étoile à neutrons, en utilisant les données des huit premiers mois de la quatrième manche d'observation (O4) de la collaboration LIGO-Virgo-KAGRA. L'analyse utilise cinq pipelines : quatre méthodes semi-cohérentes -- e
Occlusion-Aware Multimodal Beam Prediction and Pose Estimation for mmWave V2I
Prédiction de faisceau multimodal Occlusion-Aware et estimation de la position pour mmWave V2I
2026-03-26 · Carmine Autieri
We propose an occlusion-aware multimodal learning framework that is inspired by simultaneous localization and mapping (SLAM) concepts for trajectory interpretation and pose prediction. Targeting mmWave vehicle-to-infrastructure (V2I) beam management under dynamic blockage, our Transformer-based fusion network ingests synchronized RGB images, LiDAR point clouds, radar range-angle maps, GNSS, and short-term mmWave power history. It jointly predicts the receive beam index, blockage probability, ...
Nous proposons un cadre d'apprentissage multimodal occlusion-aware qui s'inspire des concepts simultanés de localisation et de cartographie (SLAM) pour l'interprétation de trajectoire et la prévision de pose. Ciblage mmLa gestion du faisceau V2I sous blocage dynamique, notre réseau de fusion basé sur les transformateurs ingère des images RGB synchronisées, LiDAR
Spectral Map Making with SPHEREx
Fabrication de cartes spectrales avec SPHEREx
2026-03-26 · Gideon Yoffe
We present map-making methodologies and preliminary spectral data cubes for SPHEREx, a NASA Explorer mission that launched in March 2025 and has been performing an all-sky near-infrared spectral survey. The SPHEREx instrument observes from 0.75 to 5.0 microns with a spectral resolution ranging from 35 to 130 and a pixel size of 6.15". We define a nominal set of 102 wavelength channels, each of which maps the entire sky approximately twice per year. Among the main mission goals is an investiga...
Nous présentons des méthodes cartographiques et des cubes de données spectrales préliminaires pour SPHEREx, une mission d'exploration de la NASA qui a lancé en mars 2025 et a effectué une étude spectrale presque infrarouge tout-ciel. L'instrument SPHEREx observe de 0,75 à 5,0 microns avec une résolution spectrale allant de 35 à 130 et une taille de pixel de 6,15". Nous définissons
TOI-7169 b: A Hot Jupiter Transiting a Metal-Poor Star
TOI-7169 b: Un Jupiter chaud transitant par une étoile pauvre en métal
2026-03-26 · Jacques Pienaar
Most known planets are found around metal-rich host stars, which has made it difficult to determine whether a lower metallicity limit for planet formation exists and how the properties of planets born in low-metallicity environments may differ from those with metal-rich origins. We present the discovery and characterization of TOI-7169 b (TIC 372048733 b), a hot Jupiter that is orbiting a spectroscopically-confirmed metal-poor ([Fe/H] = -0.72 +/- 0.05) host star. Based on photometry from TESS...
La plupart des planètes connues se trouvent autour d'étoiles hôtes riches en métaux, ce qui a rendu difficile de déterminer si une limite inférieure de métallicité pour la formation de planètes existe et comment les propriétés des planètes nées dans des environnements à faible métallicité peuvent différer de celles des planètes riches en métaux. Nous présentons la découverte et la caractérisation de TOI-7169 b (TIC 37204
Perturbative unitarity of fractional field theories and gravity
Unitarité perturbative des théories de champ fractionnaire et de la gravité
2026-03-26 · Ioanna Kyriakou
Motivated by quantum gravity on spacetimes with multi-scale geometry, we analyze quantum field theories with a self-adjoint fractional power $(\Box^2)^{γ/2}$ of the d'Alem\-bert\-ian in the kinetic term, for any real $γ>0$. Selecting a particularly simple version of the kinetic term which we call hermitian polynomial, we study the spectral decomposition of the propagator and, when $γ>1$, obtain the standard mass singularity $-k^2=m^2$. This is the only mode in the perturbative spectrum ...
Motivés par la gravité quantique sur des temps d'espace à géométrie à plusieurs échelles, nous analysons les théories quantiques du champ avec une puissance fractionnelle auto-adjointe $(\Box^2)^{γ/2}$ du d'Alem\-bert\-ian dans le terme cinétique, pour n'importe quel réel $γ>0$. Sélection d'une version particulièrement simple du terme cinétique que nous appelons ermitien polynomial, nous étudions la décom spectrale
Identifying Surface Degeneracies in Single-Visit Reflected Light Observations of Modern Earth using the Habitable Worlds Observatory
Identifier les dégénérescences de surface dans les observations de la lumière à vision unique de la Terre moderne à l'aide de l'Observatoire des mondes habitables
2026-03-26 · Dimitris Emfietzoglou
Characterizing the surface and atmosphere of Earth-like planets in reflected light is a key goal for upcoming direct imaging surveys. NASA's next flagship-class astrophysics mission concept, the Habitable Worlds Observatory (HWO), is a space-based Ultraviolet/Optical/Near-Infrared observatory with a mission design requirement to reach the $10^{-10}$ contrast necessary to characterize Earth-like planets around Sun-like stars. While reflected light from planetary surfaces provides a unique oppo...
Caractériser la surface et l'atmosphère des planètes semblables à la Terre dans la lumière réfléchie est un objectif clé pour les prochaines études d'imagerie directe. Le prochain concept de mission astrophysique de classe phare de la NASA, l'Observatoire Habitable Worlds (HWO), est un observatoire ultraviolet/optique/infrarouge avec une exigence de conception de mission pour atteindre le 10^{-10}$
SHAPR: Operationalising Human-AI Collaborative Research Through Structured Knowledge Generation
SHAPR: Mise en oeuvre de la recherche collaborative sur l'IA humaine par la production de connaissances structurées
2026-03-26 · Sébastien Incerti
SHAPR (Solo Human-Centred and AI-Assisted Practice) is a framework for research software development that integrates human-centred decision-making with AI-assisted capabilities. While prior work introduced SHAPR as a conceptual framework, this paper focuses on its operationalisation as a structured, traceable, and knowledge-generating approach to AI-assisted research practice. We present a set of interconnected models describing how research activities are organised through iterative cycles (...
SHAPR (Solo Human-Centred and AI-Assisted Practice) est un cadre pour le développement de logiciels de recherche qui intègre la prise de décisions centrées sur l'homme aux capacités assistées par l'IA. Alors que les travaux antérieurs introduisaient le SHAPR comme cadre conceptuel, le présent document met l'accent sur sa mise en oeuvre en tant qu'approche structurée, traçable et génératrice de connaissances.
Majorana-assisted nonlocal spin correlation in quasi-one-dimensional Kitaev spin liquids
Corrélation non locale de spin assistée par Majorana dans les liquides de spin de Kitaev quasi unidimensionnels
2026-03-26 · Hoang Tran
We propose Majorana-assisted nonlocal spin correlation as a manifestation of Majorana nonlocality in quasi-one-dimensional (1D) Kitaev spin liquids. Focusing on the flux-free sector of the Kitaev honeycomb model in a quasi-1D geometry, we uncover its topological nature and show that it hosts Majorana zero modes localized at both ends, which are stabilized by finite-size-induced topology. We further show that the nonlocal Majorana fermion parity operator, $P_{\text{MF}}=iγ_{\text{L}}γ_{\text{R...
Nous proposons la corrélation de spin non local assistée par Majorana comme manifestation de non-localité de Majorana dans les liquides de spin de Kitaev quasi unidimensionnels (1D). Se concentrant sur le secteur sans flux du modèle de nid d'abeilles Kitaev dans une géométrie quasi-1D, nous découvrons sa nature topologique et montrons qu'il héberge les modes Majorana zéro localisés aux deux extrémités, qui sont sta
Accurate Surface and Reflectance Modelling from 3D Radar Data with Neural Radiance Fields
Modélisation précise de la surface et de la réflectance à partir de données radar 3D avec champs de rayonnement neuronal
2026-03-26 · Yohai Kaspi
Robust scene representation is essential for autonomous systems to safely operate in challenging low-visibility environments. Radar has a clear advantage over cameras and lidars in these conditions due to its resilience to environmental factors such as fog, smoke, or dust. However, radar data is inherently sparse and noisy, making reliable 3D surface reconstruction challenging. To address these challenges, we propose a neural implicit approach for 3D mapping from radar point clouds, which joi...
Une représentation robuste de la scène est essentielle pour que les systèmes autonomes puissent fonctionner en toute sécurité dans des environnements à faible visibilité. Le radar présente un avantage évident sur les caméras et les lidars dans ces conditions en raison de sa résilience à des facteurs environnementaux tels que le brouillard, la fumée ou la poussière. Cependant, les données radar sont intrinsèquement clairsemées et bruyantes, ce qui rend le surf 3D fiable.
Ice chemistry that can be unveiled with the JWST: SynthIceSpec, a synthetic spectrum generator to test spectral limits. Solid CO_2 as a dust thermometer and solid CH_3CN detectability in cold cores
Chimie de glace qui peut être dévoilée avec le JWST: SynthIceSpec, un générateur de spectre synthétique pour tester les limites spectrales. CO 2 solide en tant que thermomètre à poussière et détection de CH 3CN solide dans les carottes froides
2026-03-26 · Yiheng Huang
As the (JWST) pursues its observing journey, several thousands of icy-grain spectra are expected to be measured and analysed. The inventory of ices in particular, via the observations of background sources, is accessible for hundreds of lines of sight (LOSs) per molecular-cloud region, opening the possibility to add strong constraints on the solid phase chemistry in a vast domain of cloud densities. SynthIceSpec is a synthetic infrared (IR) spectrum generator that has been designed as a tool ...
Alors que le JWST poursuit son parcours d'observation, plusieurs milliers de spectres de grains de glace devraient être mesurés et analysés. L'inventaire des glaces en particulier, par l'intermédiaire des observations de sources de fond, est accessible pour des centaines de lignes de vue (LOS) par région moléculaire-nuage, ouvrant la possibilité d'ajouter de fortes contraintes sur le solide
Intelligent Reflection as a Service (IRaaS): System Architecture, Enabling Technologies, and Deployment Strategy
Réflexion intelligente en tant que service (IRaaS): Architecture des systèmes, technologies habilitantes et stratégie de déploiement
2026-03-26 · Zhijia Zhao
Reflecting intelligent surface (RIS) is a promising technology for 6G mobile communications. However, identifying the niche of RIS within the mobile networks is a challenging task. To mitigate the escalating system complexity of mobile networks, we propose the concept of Intelligent Reflection as a Service (IRaaS), and discuss its system architecture, enabling technologies, and deployment strategy, respectively. By leveraging technologies such as resource pooling, service based architecture (...
Reflecting intelligent surface (RIS) est une technologie prometteuse pour les communications mobiles 6G. Cependant, l'identification du créneau des SIF au sein des réseaux mobiles est une tâche difficile. Pour atténuer la complexité croissante des réseaux mobiles, nous proposons le concept de Réflexion Intelligente en tant que Service (IRaaS) et discutons de son architecture système.
Particle method for a nonlinear multimarginal optimal transport problem
Méthode de particules pour un problème de transport optimal multimarginal non linéaire
2026-03-26 · Bihuan Chen
We study a nonlinear multimarginal optimal transport problem arising in risk management, where the objective is to maximize a spectral risk measure of the pushforward of a coupling by a cost function. Although this problem is inherently nonlinear, it is known to have an equivalent linear reformulation as a multimarginal transport problem with an additional marginal. We introduce a Lagrangian particle discretization of this problem, in which admissible couplings are approximated by uniformly w...
Nous étudions un problème de transport optimal multimarginal non linéaire résultant de la gestion des risques, où l'objectif est de maximiser une mesure du risque spectral de la poussée d'un couplage par une fonction de coût. Bien que ce problème soit intrinsèquement non linéaire, il est connu pour avoir une reformulation linéaire équivalente comme un problème de transport multimarginal avec une publicité
Evaluating Small Language Models for Front-Door Routing: A Harmonized Benchmark and Synthetic-Traffic Experiment
Évaluation des modèles de petits langages pour le routage avant de la porte : un repère harmonisé et une expérience de trafic synthétique
2026-03-26 · Susheng Wu
Selecting the appropriate model at inference time -- the routing problem -- requires jointly optimizing output quality, cost, latency, and governance constraints. Existing approaches delegate this decision to LLM-based classifiers or preference-trained routers that are themselves costly and high-latency, reducing a multi-objective optimization to single-dimensional quality prediction. We argue that small language models (SLMs, 1-4B parameters) have now achieved sufficient reasoning capability...
Le choix du modèle approprié à l'heure de l'inférence -- le problème de routage -- nécessite l'optimisation conjointe de la qualité de la production, du coût, de la latence et des contraintes de gouvernance. Les approches existantes délèguent cette décision aux classificateurs basés sur la LLM ou aux routeurs formés à la préférence qui sont eux-mêmes coûteux et à haute latence, réduisant ainsi une optimisation multi-objectifs à s
Topological optimization with birth and death cochains
Optimisation topologique avec cochaînes de naissance et de mort
2026-03-26 · Zhuotong Zhou
We introduce the notion of birth and death cochains as generalized versions of birth and death simplices in persistent cohomology. We show that birth and death cochains (unlike birth and death simplices) are always unique for a given persistent cohomology class. We use birth and death cochains to define birth and death content as generalizations of birth and death times. We then demonstrate the advantages of using that birth and death content as loss functions on a variety of topological opti...
Nous introduisons la notion de cochaînes de naissance et de mort en tant que versions généralisées des simplices de naissance et de mort dans la cohomologie persistante. Nous montrons que les cochaînes de naissance et de mort (contrairement aux simplices de naissance et de mort) sont toujours uniques pour une classe de cohomologie persistante donnée. Nous utilisons les cochaînes de naissance et de mort pour définir le contenu de naissance et de mort comme des généralisations de
QED cross sections in strong magnetic fields
Sections transversales QED dans des champs magnétiques forts
2026-03-26 · Yiheng Cao
The magnetospheres of magnetars, a class of highly magnetized neutron stars, host magnetic fields exceeding the Schwinger limit, where Quantum Electrodynamics (QED) becomes nonlinear. In such environments, QED scattering processes are strongly modified, which may affect plasma dynamics. In this work, we apply a formalism originally developed for the study of magnetic-field effects in hot quark-gluon plasma to strong-field QED. The method resums interactions between virtual electrons and the e...
Les magnétosphères des magnétars, une classe d'étoiles à neutrons hautement magnétisées, hébergent des champs magnétiques dépassant la limite de Schwinger, où l'électrodynamique quantique (QED) devient non linéaire. Dans ces environnements, les processus de diffusion QED sont fortement modifiés, ce qui peut affecter la dynamique du plasma. Dans ce travail, nous appliquons un formalisme initialement développé pour
Stabilization of zigzag order in NiPS$_3$ via positive biquadratic interaction
Stabilisation de l'ordre de zigzag en NiPS$ 3$ par interaction biquadratique positive
2026-03-26 · Xin Hu
Despite extensive research, the precise spin Hamiltonian of the van der Waals antiferromagnet NiPS$_3$ -- which hosts a zigzag-ordered ground state -- remains debated. While consensus has emerged on ferromagnetic nearest-neighbor ($J_1$) and antiferromagnetic third-nearest-neighbor ($J_3$) Heisenberg interactions, recent studies suggest a biquadratic ($B$) exchange term may also play a role, though its estimated magnitude varies widely. To address this controversy, we perform density function...
Malgré des recherches approfondies, l'Hamiltonien du van der Waals antiferromagnet NiPS$ 3$, qui héberge un état sol ordonné par le zigzag, reste débattu. Bien qu'un consensus se soit dégagé sur les interactions ferromagnétiques les plus proches (J 1$) et antiferromagnétiques les plus proches (J 3$) Heisenberg, des études récentes suggèrent un biquadrat
CIAR: Interval-based Collaborative Decoding for Image Generation Acceleration
CIAR: Décodage collaboratif basé sur l'intervalle pour l'accélération de la génération d'images
2026-03-26 · Xin Peng
Auto-regressive (AR) models have recently made notable progress in image generation, achieving performance comparable to diffusion-based approaches. However, their computational intensity and sequential nature impede on-device deployment, causing disruptive latency. We address this via a cloud-device collaboration framework \textbf{CIAR}, which utilizes on-device self-verification to handle two key properties of visual synthesis: \textit{the vast token vocabulary} required for high-fidelity i...
Les modèles auto-régressifs (AR) ont récemment réalisé des progrès notables dans la production d'images, atteignant des performances comparables aux approches basées sur la diffusion. Cependant, leur intensité de calcul et leur nature séquentielle empêchent le déploiement sur les appareils, causant des latences perturbatrices. Nous abordons cette question via un cadre de collaboration cloud-dispositif \textbf{CIAR}, qui uti
DC-Reg: Globally Optimal Point Cloud Registration via Tight Bounding with Difference of Convex Programming
DC-Reg: Enregistrement global optimal des points nuageux via le couplage serré avec la différence de programmation de Convex
2026-03-26 · Xinyang Jiang
Achieving globally optimal point cloud registration under partial overlaps and large misalignments remains a fundamental challenge. While simultaneous transformation ($\boldsymbolθ$) and correspondence ($\mathbf{P}$) estimation has the advantage of being robust to nonrigid deformation, its non-convex coupled objective often leads to local minima for heuristic methods and prohibitive convergence times for existing global solvers due to loose lower bounds. To address this, we propose DC-Reg, a ...
La réalisation d'un enregistrement global optimal des nuages de points sous des chevauchements partiels et de grands désalignements demeure un défi fondamental. Bien que l'estimation de la transformation simultanée ($\bolsymbol) et de la correspondance ($\mathbf{P}$) présente l'avantage d'être robuste à la déformation non rigide, son objectif couplé non convexe conduit souvent à des minima locaux
Correlation-Driven Orbital Order Realizes 2D Metallic Altermagnetism
L'ordre orbital de corrélation réalise l'altermagnétisme métallisé 2D
2026-03-26 · Jian Wu
Two-dimensional metallic altermagnets are rare, and no correlated 2D material has been established to host large nonrelativistic spin splitting. Here we show that spontaneous orbital order, driven by electronic correlations and Fermi surface nesting, provides a general microscopic route to two-dimensional metallic altermagnetism. Antiferro-orbital ordering between the d$_{xz}$ and d$_{yz}$ orbitals breaks the equivalence of magnetic sublattices with opposite spins and generates a symmetry-enf...
Les alteraimants métalliques bidimensionnels sont rares, et aucun matériau 2D corrélé n'a été établi pour accueillir une grande division de spin non relativiste. Ici, nous montrons que l'ordre orbital spontané, entraîné par les corrélations électroniques et la nidification à la surface de Fermi, fournit une voie microscopique générale à l'altermagnétisme métallique bidimensionnel. Antiferro-orbital
ALPS: Automated Least-Privilege Enforcement for Securing Serverless Functions
ALPS: Application automatisée de la peine minimale pour sécuriser les fonctions sans serveur
2026-03-26 · Weiyi Pan
Serverless computing is increasingly adopted for AI-driven workloads due to its automatic scaling and pay-as-you-go model. However, its function-based architecture creates significant security risks, including excessive privilege allocation and poor permission management. In this paper, we present ALPS, an automated framework for enforcing least privilege in serverless environments. Our system employs serverless-tailored static analysis to extract precise permission requirements from function...
L'informatique sans serveur est de plus en plus adoptée pour les charges de travail induites par l'IA en raison de sa mise à l'échelle automatique et de son modèle de paiement au fur et à mesure. Toutefois, son architecture axée sur les fonctions comporte d'importants risques pour la sécurité, notamment une allocation excessive des privilèges et une mauvaise gestion des autorisations. Dans ce document, nous présentons ALPS, un cadre automatisé pour l'application des
Interaction between vegetation and Snowball phases in the late Proterozoic Earth
Interaction entre la végétation et les phases de boule de neige dans la fin de Protérozoïque Terre
2026-03-26 · Tim Bergmann
Between 2.4 and 0.6 Gy ago, our planet underwent several episodes of global glaciations, including the Snowball Earth case that ended 635 My ago. Causes of this last Snowball event presumably included a decreased greenhouse gas concentration and high continental albedo, both associated with the passage of the super-continent Rodinia at equatorial latitudes. When large continental masses are in equatorial regions, silicate weathering is enhanced, leading to decreased atmospheric CO2 concentrat...
Entre 2,4 et 0,6 Il y a Gy, notre planète a subi plusieurs épisodes de glaciations mondiales, y compris l'affaire Snowball Earth qui a pris fin il y a 635 Ma. Les causes de ce dernier événement de boule de neige incluaient probablement une diminution de la concentration de gaz à effet de serre et une forte teneur en albédo continental, tous deux associés au passage du supercontinent Rodinia à l'équato-l
Black holes as portals to an Euclidean realm
Les trous noirs comme des portails vers un royaume euclidien
2026-03-26 · Benjamin Schwager
Motivated by a one-cycle cosmological scenario where the big bang marks the egress from a Euclidean metric signature regime, we investigate the possibility of black holes (BH) hosting the mirroring entryways. Analogous to the inflationary stage following the exit end, the entry portals must be enveloped by de Sitter cores inside BHs, in order to satisfy regularity conditions at the metric signature transition boundary. We examine the interior structure of BHs that could be consistent with suc...
Motivés par un scénario cosmologique à un cycle où le big bang marque l'évacuation d'un régime de signature métrique euclidienne, nous étudions la possibilité de trous noirs (BH) accueillant les entrées miroirs. A l'instar de l'étape inflationniste qui suit l'extrémité de sortie, les portails d'entrée doivent être enveloppés par des cœurs de Sitter à l'intérieur des BH, afin de
Towards Practical Lossless Neural Compression for LiDAR Point Clouds
Vers une compression neuronale sans perte pratique pour les nuages LiDAR Point
2026-03-26 · Jamal Berakdar
LiDAR point clouds are fundamental to various applications, yet the extreme sparsity of high-precision geometric details hinders efficient context modeling, thereby limiting the compression speed and performance of existing methods. To address this challenge, we propose a compact representation for efficient predictive lossless coding. Our framework comprises two lightweight modules. First, the Geometry Re-Densification Module iteratively densifies encoded sparse geometry, extracts features a...
Les nuages de points LiDAR sont fondamentaux pour diverses applications, mais l'extrême sparsité des détails géométriques de haute précision empêche la modélisation efficace du contexte, limitant ainsi la vitesse de compression et les performances des méthodes existantes. Pour relever ce défi, nous proposons une représentation compacte pour un codage prédictif sans perte efficace. Notre framewor
Epitaxial CeO2 Films as a Host for Quantum Applications
Epitaxial CeO2 Films comme hôte pour les applications quantiques
2026-03-26 · Luhan Li
In highly purified host, the coherence of quantum emitters is ultimately limited by hyperfine interactions between the emitter and lattice nuclei possessing non-zero nuclear magnetic moments. This limitation can only be mitigated through isotopic purification. In this work, we investigate CeO2 as a host composed entirely of nuclei with zero nuclear moment. High-quality CeO2 thin films were grown by PLD and doped with Tm and Er ions. Structural characterization using X-ray diffraction, atomic ...
Chez l'hôte hautement purifié, la cohérence des émetteurs quantiques est finalement limitée par des interactions hyperfines entre l'émetteur et les noyaux de réseau possédant des moments magnétiques nucléaires non nuls. Cette limitation ne peut être atténuée que par la purification isotopique. Dans ce travail, nous étudions CeO2 comme un hôte composé entièrement de noyaux avec zéro nucléaire
A Wireless World Model for AI-Native 6G Networks
Un modèle mondial sans fil pour les réseaux AI-Native 6G
2026-03-26 · Jujia Zhang
Integrating AI into the physical layer is a cornerstone of 6G networks. However, current data-driven approaches struggle to generalize across dynamic environments because they lack an intrinsic understanding of electromagnetic wave propagation. We introduce the Wireless World Model (WWM), a multi-modal foundation framework predicting the spatiotemporal evolution of wireless channels by internalizing the causal relationship between 3D geometry and signal dynamics. Pre-trained on a massive ray-...
L'intégration de l'IA dans la couche physique est une pierre angulaire des réseaux 6G. Cependant, les approches actuelles axées sur les données luttent pour généraliser les environnements dynamiques parce qu'elles ne comprennent pas de façon intrinsèque la propagation des ondes électromagnétiques. Nous présentons le modèle du monde sans fil (WWM), un cadre de base multimodal qui prédit le spatiotemp
Towards Foundation Models for 3D Scene Understanding: Instance-Aware Self-Supervised Learning for Point Clouds
Vers des modèles de fondation pour la compréhension de la scène 3D : l'apprentissage autosupervisé de l'instance pour les nuages de points
2026-03-26 · Zeyi Zhao
Recent advances in self-supervised learning (SSL) for point clouds have substantially improved 3D scene understanding without human annotations. Existing approaches emphasize semantic awareness by enforcing feature consistency across augmented views or by masked scene modeling. However, the resulting representations transfer poorly to instance localization, and often require full finetuning for strong performance. Instance awareness is a fundamental component of 3D perception, thus bridging t...
Les progrès récents de l'apprentissage autosupervisé (SSL) pour les nuages de points ont considérablement amélioré la compréhension des scènes 3D sans annotations humaines. Les approches existantes mettent l'accent sur la sensibilisation à la sémantique en appliquant la cohérence des caractéristiques dans les vues augmentées ou en modelant les scènes masquées. Cependant, les représentations résultantes se transfèrent mal à l'instance loca
A Semantically Disentangled Unified Model for Multi-category 3D Anomaly Detection
Modèle unifié sémantiquement démêlé pour la détection d'anomalies 3D multicatégories
2026-03-26 · Liping Li
3D anomaly detection targets the detection and localization of defects in 3D point clouds trained solely on normal data. While a unified model improves scalability by learning across multiple categories, it often suffers from Inter-Category Entanglement (ICE)-where latent features from different categories overlap, causing the model to adopt incorrect semantic priors during reconstruction and ultimately yielding unreliable anomaly scores. To address this issue, we propose the Semantically Dis...
La détection de l'anomalie 3D vise la détection et la localisation des défauts dans les nuages point 3D formés uniquement sur des données normales. Bien qu'un modèle unifié améliore l'évolutivité par l'apprentissage dans de multiples catégories, il souffre souvent d'un enchevêtrement inter-catégories (ICE) où les caractéristiques latentes de différentes catégories se chevauchent, ce qui entraîne l'adoption d'un modèle unique.
Bulge Fossil Fragments as a new population of factories of gravitational wave sources in the Galaxy
Fragments fossiles Bulge comme une nouvelle population d'usines de sources d'ondes gravitationnelles dans la galaxie
2026-03-26 · Xiaofeng Wang
The discovery of the complex stellar populations hosted in two massive stellar systems in the Galactic bulge, namely Terzan5 and Liller 1, posed intriguing questions about their origin. Despite their globular cluster appearance, they host sub-populations with significantly different ages (several Gyrs) and metallicities (about 1 dex) tracing a chemical abundance pattern that is consistent only with that observed in the bulge. These surprising properties can be naturally explained in the conte...
La découverte des populations stellaires complexes hébergées dans deux systèmes stellaires massifs dans la bulle galactique, Terzan5 et Liller 1, a posé des questions intéressantes sur leur origine. Malgré leur aspect globulaire, ils accueillent des sous-populations ayant des âges significativement différents (plusieurs Gyrs) et des métallicités (environ 1 dex) traçant une chim
Deep Learning Aided Vision System for Planetary Rovers
Système de vision assistée pour les rovers planétaires
2026-03-26 · Liyang Chen
This study presents a vision system for planetary rovers, combining real-time perception with offline terrain reconstruction. The real-time module integrates CLAHE enhanced stereo imagery, YOLOv11n based object detection, and a neural network to estimate object distances. The offline module uses the Depth Anything V2 metric monocular depth estimation model to generate depth maps from captured images, which are fused into dense point clouds using Open3D. Real world distance estimates from the ...
Cette étude présente un système de vision pour les rotations planétaires, combinant perception en temps réel et reconstruction hors ligne du terrain. Le module en temps réel intègre l'imagerie stéréo améliorée CLAHE, la détection d'objets basée sur YOLOv11n et un réseau neuronal pour estimer les distances des objets. Le module hors ligne utilise l'estimati de profondeur monoculaire métrique de Depth Anything V2
GeoNDC: A Queryable Neural Data Cube for Planetary-Scale Earth Observation
GeoNDC: Un cube de données neurales interrogeables pour l'observation de la Terre à échelle planétaire
2026-03-26 · Zeyi Wang
Satellite Earth observation has accumulated massive spatiotemporal archives essential for monitoring environmental change, yet these remain organized as discrete raster files, making them costly to store, transmit, and query. We present GeoNDC, a queryable neural data cube that encodes planetary-scale Earth observation data as a continuous spatiotemporal implicit neural field, enabling on-demand queries and continuous-time reconstruction without full decompression. Experiments on a 20-year gl...
L'observation de la Terre par satellite a accumulé d'énormes archives spatiotemporelles essentielles pour surveiller les changements environnementaux, mais celles-ci restent organisées comme des fichiers de raster discrets, ce qui les rend coûteux à stocker, à transmettre et à interroger. Nous présentons GeoNDC, un cube de données neurales interrogeable qui code les données d'observation de la Terre à l'échelle planétaire comme une spatiote continue
Quantum Inspired Vehicular Network Optimization for Intelligent Decision Making in Smart Cities
Quantum Inspired Vehicular Network Optimisation for Intelligent Decision Making in Smart Cities
2026-03-26 · Jingxiao Luo
Connected and automated vehicles require city-scale coordination under strict latency and reliability constraints. However, many existing approaches optimize communication and mobility separately, which can degrade performance during network outages and under compute contention. This paper presents QIVNOM, a quantum-inspired framework that jointly optimizes vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication together with urban traffic control on classical edge--cloud h...
Les véhicules connectés et automatisés nécessitent une coordination à l'échelle de la ville sous des contraintes de latence et de fiabilité strictes. Cependant, de nombreuses approches existantes optimisent la communication et la mobilité séparément, ce qui peut dégrader les performances pendant les pannes de réseau et sous-calculer les différends. Ce document présente QIVNOM, un cadre d'inspiration quantique qui
PII Shield: A Browser-Level Overlay for User-Controlled Personal Identifiable Information (PII) Management in AI Interactions
PII Shield: Un superposition de niveau de navigateur pour la gestion des informations personnelles (IPI) contrôlées par l'utilisateur dans les interactions avec l'IA
2026-03-26 · Zhengwei Liu
AI chatbots have quietly become the world's most popular therapists, coaches, and confidants. Users of cloud-based LLM services are increasingly shifting from simple queries like idea generation and poem writing, to deeply personal interactions. As Large Language Models increasingly assume the role of our confessors, we are witnessing a massive, unregulated transfer of sensitive personal identifiable information (PII) to powerful tech companies with opaque privacy practices. While the enterpr...
Les chatbots de l'IA sont devenus tranquillement les thérapeutes, entraîneurs et confidents les plus populaires au monde. Les utilisateurs de services LLM basés sur le cloud passent de plus en plus de simples requêtes comme la génération d'idées et l'écriture de poèmes, à des interactions profondément personnelles. Comme les grands modèles linguistiques assument de plus en plus le rôle de nos confesseurs, nous assistons à un énorme, un
Governance in Practice: How Open Source Projects Define and Document Roles
Gouvernance dans la pratique : comment les projets open source définissent et documentent les rôles
2026-03-25 · Zhanwen Han
Open source software (OSS) sustainability depends not only on code contributions but also on governance structures that define who decides, who acts, and how responsibility is distributed. We lack systematic empirical evidence of how projects formally codify roles and authority in written artifacts. This paper investigates how OSS projects define and structure governance through their GOVERNANCE.md files and related documents. We analyze governance as an institutional infrastructure, a set of...
La durabilité des logiciels libres (OSS) dépend non seulement des contributions en code, mais aussi des structures de gouvernance qui définissent qui décide, qui agit et comment la responsabilité est répartie. Nous manquons de données empiriques systématiques sur la façon dont les projets codifient officiellement les rôles et l'autorité dans les artefacts écrits. Cet article examine comment les projets OSS définissent
Trusted-Execution Environment (TEE) for Solving the Replication Crisis in Academia
Environnement d'exécution fiable (TEE) pour résoudre la crise de la réplication en milieu universitaire
2026-03-25 · Bo Wang
The growing replication crisis across disciplines such as economics, finance, and other social sciences as well as computer science undermines the credibility of academic research. Current institutional solutions -- such as artifact evaluations and replication packages -- suffer from critical limitations, including shortages of qualified data editors, difficulties in handling proprietary datasets, inefficient processes, and reliance on voluntary labor. This paper proposes a novel framework le...
La crise croissante de reproduction dans des disciplines telles que l'économie, la finance et d'autres sciences sociales ainsi que l'informatique mine la crédibilité de la recherche universitaire. Les solutions institutionnelles actuelles - telles que les évaluations des artefacts et les paquets de reproduction - souffrent de limitations critiques, notamment de pénuries de données qualifiées
Characterization of Off-wafer Pulse Communication in BrainScaleS Neuromorphic System
Caractérisation de la communication des impulsions hors-wafer dans le système neuromorphe de BrainScaleS
2026-03-25 · Edoardo A. Dominici
Neuromorphic VLSI systems take inspiration from biology to enable efficient emulation of large-scale spiking neural networks and to explore new computational paradigms. To establish large neuromorphic systems, a sophisticated routing infrastructure is needed to communicate spikes between chips and to/from the host computer. For the BrainScaleS wafer-scale neuromorphic system considered in this work, especially the stimulation with input spikes and the recording of spikes is demanding, requiri...
Les systèmes VLSI neuromorphes s'inspirent de la biologie pour permettre une émulation efficace des réseaux neuronaux à grande échelle et explorer de nouveaux paradigmes computationnels. Pour établir de grands systèmes neuromorphes, une infrastructure de routage sophistiquée est nécessaire pour communiquer des pics entre les puces et vers/depuis l'ordinateur hôte. Pour le brainScale
Interstellar stereoisomerism
stéréoisomérisme interstellaire
2026-03-25 · Thomas Deixelberger
The increasing detection of new molecules in the interstellar medium (ISM) shows that stereoisomerism is a fundamental contributor to interstellar molecular complexity. This work presents the first comprehensive overview of interstellar stereoisomerism. A total of 16 stereoisomeric pairs have been identified (13 conformational and 3 geometric), spanning molecules with 5-12 atoms and energy separations from 10 K to 2667 K. They were observed across diverse astrophysical environments with kinet...
La détection croissante de nouvelles molécules dans le milieu interstellaire (ISM) montre que le stéréoisomérisme est un facteur fondamental de la complexité moléculaire interstellaire. Ce travail présente le premier aperçu complet du stéréoisomérisme interstellaire. Un total de 16 paires stéréoisomères ont été identifiées (13 conformationnelles et 3 géométriques), spa
Distance estimate to NGC 6951 from supernova siblings Type IIP SN 2020dpw and Type Ib SN 2021sjt
Estimation de la distance à NGC 6951 de supernova frères et sœurs Type IIP SN 2020dpw et Type Ib SN 2021sjt
2026-03-25 · Konstantinos Vardis
{Supernova (SN) siblings are powerful tools used to calibrate and improve distance measurement methods, and to make the systematic uncertainty to distances to their host galaxies considerably lower compared to other techniques.} {In this paper we present distance estimates to NGC6951, a galaxy that hosted the Type IIP SN~2020dpw, the Type Ib SN~2021sjt, and three other SNe.} {Photometric observations of the two objects were carried out using two 80cm RC telescopes located in Hungary, while sp...
{Les frères et sœurs Supernova (SN) sont des outils puissants utilisés pour étalonner et améliorer les méthodes de mesure de distance, et pour rendre l'incertitude systématique aux distances jusqu'à leurs galaxies hôtes considérablement plus faible que les autres techniques.} {Dans cet article nous présentons des estimations de distance à NGC6951, une galaxie qui a accueilli le Type IIP SN~2020dpw, le Type Ib SN~202
Learning relationships in epidemiological data using graph neural networks
Relations d'apprentissage dans les données épidémiologiques à l'aide de réseaux neuraux graphiques
2026-03-25 · Markus Steinberger
When designing control strategies for an infectious disease it is critical to identify the key pathways of transmission. Data on infected hosts - when they were born, where they lived and with whom they interacted - can help infer sources of infection and transmission clusters. However such data are generally not powerful enough to identify infector-infectee pairs with any certainty. Whole-genome sequencing data of the underlying pathogen, on the other hand, can serve as a powerful adjoint to...
Lors de la conception de stratégies de lutte contre une maladie infectieuse, il est essentiel d'identifier les principales voies de transmission. Les données sur les hôtes infectés - lorsqu'ils sont nés, où ils vivent et avec qui ils interagissent - peuvent aider à déduire les sources d'infection et les grappes de transmission. Cependant, ces données ne sont généralement pas assez puissantes pour identifier les infecto
A striking excess of red quasars with steep radio spectral slopes: a dusty blow-out phase revealed through AGN-driven shocks?
Un excès frappant de quasars rouges avec des pentes spectrales radio abruptes : une phase d'éjection poussiéreuse révélée par des chocs entraînés par l'AGN ?
2026-03-25 · Zhiliu Yang
Red quasars exhibit a higher incidence of compact (galaxy-scale or smaller) radio emission than blue quasars, arising from systems near the radio-loud/radio-quiet threshold. In this paper we select quasars from SDSS ($0.2 <z <2.4$), and use archival radio data (FIRST, VLASS, LoTSS) to visually determine the radio morphologies of 573 red quasars compared to a control sample of 1278 typical blue quasars. We find an excess of steep-slope radio emission ($α_{1.4-3\text{ GHz}}\sim-1$, where ...
Les quasars rouges présentent une incidence plus élevée d'émissions radio compactes (à l'échelle de la galaxie ou plus petite) que les quasars bleus, provenant de systèmes situés à proximité du seuil radio-loud/radio-quiet. Dans cet article, nous sélectionnons les quasars du SDSS (0,2 $ <z <2,4 $) et nous utilisons des données radio d'archives (FIRST, VLASS, LOTSS) pour déterminer visuellement la morphologie radio de 573 quasa rouges.
OpenCap Monocular: 3D Human Kinematics and Musculoskeletal Dynamics from a Single Smartphone Video
OpenCap Monocular: Kinématique humaine 3D et dynamique musculo-squelettique à partir d'une seule vidéo Smartphone
2026-03-25 · Jianyuan Zhang
Quantifying human movement (kinematics) and musculoskeletal forces (kinetics) at scale, such as estimating quadriceps force during a sit-to-stand movement, could transform prediction, treatment, and monitoring of mobility-related conditions. However, quantifying kinematics and kinetics traditionally requires costly, time-intensive analysis in specialized laboratories, limiting clinical translation. Scalable, accurate tools for biomechanical assessment are needed. We introduce OpenCap Monocula...
La quantification du mouvement humain (kinématique) et des forces musculo-squelettiques (kinétique) à l'échelle, comme l'estimation de la force des quadriceps pendant un mouvement de sit-to-stand, pourrait transformer la prédiction, le traitement et la surveillance des conditions liées à la mobilité. Cependant, la quantification de la cinématique et de la cinétique nécessite traditionnellement une analyse coûteuse et à long terme dans les spécifications
Accurate Point Measurement in 3DGS -- A New Alternative to Traditional Stereoscopic-View Based Measurements
Mesure précise des points dans 3DGS -- Une nouvelle alternative aux mesures traditionnelles basées sur la vue stéréoscopique
2026-03-25 · Lianhui Zhao
3D Gaussian Splatting (3DGS) has revolutionized real-time rendering with its state-of-the-art novel view synthesis, but its utility for accurate geometric measurement remains underutilized. Compared to multi-view stereo (MVS) point clouds or meshes, 3DGS rendered views present superior visual quality and completeness. However, current point measurement methods still rely on demanding stereoscopic workstations or direct picking on often-incomplete and inaccurate 3D meshes. As a novel view synt...
3D Gaussian Splating (3DGS) a révolutionné le rendu en temps réel avec sa synthèse de vue inédite, mais son utilité pour une mesure géométrique précise demeure sous-utilisée. Comparativement aux nuages ou aux mailles multi-vues stéréo (MVS), les vues rendues 3DGS présentent une qualité visuelle et une exhaustivité supérieures. Toutefois, la mesure ponctuelle actuelle
A PANORAMIC of UV-optical morphologies of "Little Red Dots": Two groups of LRDs distinguished by UV half-light radius
PANORAMIQUE des morphologies UV-optiques des « petits points rouges » : Deux groupes de LRD se distinguent par un rayon de demi-lumière UV
2026-03-25 · Jinyu Dai
Among the most remarkable results from JWST is the discovery of abundant, compact, and very red sources in the early Universe known as "Little Red Dots" (LRDs). The relative degree to which starlight and active galactic nuclei (AGN) drive the rest-frame UV and optical emission from LRDs remains unclear. With a large sample of LRDs selected photometrically from the pure-parallel PANORAMIC survey, we study their morphology as a function of rest-wavelength and find that the rest-UV light is typi...
Parmi les résultats les plus remarquables de JWST, il y a la découverte de sources abondantes, compactes et très rouges dans le premier univers connu sous le nom de « Petits points rouges ». La mesure dans laquelle la lumière des étoiles et les noyaux galactiques actifs (AGN) entraînent les émissions UV et optiques des LRDs reste incertaine. Avec un grand échantillon de photomets sélectionnés
KitchenTwin: Semantically and Geometrically Grounded 3D Kitchen Digital Twins
KitchenTwin: Twins numériques de cuisine 3D à la terre sémantiquement et géométriquement
2026-03-25 · Zhu Yang
Embodied AI training and evaluation require object-centric digital twin environments with accurate metric geometry and semantic grounding. Recent transformer-based feedforward reconstruction methods can efficiently predict global point clouds from sparse monocular videos, yet these geometries suffer from inherent scale ambiguity and inconsistent coordinate conventions. This mismatch prevents the reliable fusion of these dimensionless point cloud predictions with locally reconstructed object m...
L'entraînement et l'évaluation de l'IA intégré nécessitent des environnements numériques jumeaux centrés sur l'objet, avec une géométrie métrique précise et une mise à la terre sémantique. Les méthodes de reconstruction récentes basées sur les transformateurs peuvent prédire efficacement les nuages de points globaux à partir de vidéos monoculaires clairsemées, mais ces géométries souffrent d'ambiguïté inhérente à l'échelle et d'incohérences.
A Fast, Hot Wind from a Nuclear Starburst
Un vent rapide et chaud d'une étoile nucléaire
2026-03-25 · Ryo Misawa
Galaxies with intense star formation often host multiphase, galaxy-scale winds powered by supernovae and fast stellar winds. These are strong enough to disrupt the star-forming interstellar medium, and they chemically enrich the surrounding circumgalactic medium. However, their launching mechanism remains unknown. Here we show that thermal gas pressure is sufficient to drive the multiphase wind in the prototypical starburst galaxy M82. Using a high energy-resolution ($ΔE = 4.5$ eV) XRISM Reso...
Les galaxies avec une formation d'étoile intense hébergent souvent des vents multiphases, à l'échelle de la galaxie alimentés par des supernovae et des vents stellaires rapides. Ceux-ci sont assez forts pour perturber le milieu interstellaire stellaire et enrichissent chimiquement le milieu circumgalactique environnant. Cependant, leur mécanisme de lancement reste inconnu. Ici nous montrons que le gaz thermique prés
Disentangling auroral, cloud and magnetic spot driven variability in three early L-dwarfs with HST/WFC3
Variabilité de l'aurore, du nuage et des points magnétiques dans trois premiers nains L avec la TVH/WFC3
2026-03-25 · Shunsuke Kitou
Variability monitoring provides an unparalleled insight into the atmospheric processes of brown dwarfs and directly imaged exo-planets. Inhomogeneous clouds, aurorae and magnetic spots have all been postulated as potential drivers of variability. While objects at the L/T transition have had their variability studied extensively, the variability of early L-dwarfs remains an understudied region of the parameter space. We use observations from the Hubble Space Telescope in the near-infrared, usi...
La surveillance de la variabilité offre un aperçu inégalé des processus atmosphériques des naines brunes et des exoplanètes directement représentées. Des nuages inhomogènes, des aurores et des taches magnétiques ont tous été postulés comme facteurs potentiels de variabilité. Bien que les objets de la transition L/T aient fait l'objet d'une étude approfondie de leur variabilité,
Clouds with a silicate lining: Using JWST spectra to probe atmospheric diversity in young AB Dor L dwarfs
Nuages avec doublure en silicate : Utilisation des spectres JWST pour sonder la diversité atmosphérique chez les jeunes nains AB Dor L
2026-03-25 · Rinsuke Yamada
We present the first full JWST NIRSpec Prism and MIRI LRS 0.6 - 14 $μ$m (R ~ 100) spectra and analysis of five ~ 133 Myr L dwarf members of the AB Doradus moving group and one probable $\sim 500$ Myr T dwarf of the Oceanus moving group with known inclination angles between ~ $23 - 90^{\circ}$: W0047+68, 2M0355+11, 2M0642+41, W1741-46, 2M2206-42, and 2M2244+20. We construct near-complete spectral energy distributions of each of our objects to measure their bolometric luminosities, and estimate...
Nous présentons les premiers spectres complets JWST NIRSpec Prism et MIRI LRS 0,6 - 14 $μ$m (R ~ 100) et l'analyse de cinq ~ 133 membres nains de Myr L du groupe mobile AB Doradus et un probable $\sim 500 $ Myr T nain du groupe mobile Oceanus avec des angles d'inclinaison connus entre ~ 23 - 90^{\circ}$: W0047+68, 2M0355+11, 2M0642+41, W1741-46, 2M2206-42,
Unlocking HST's Stellar Treasure Trove: Stellar Activity Minima for HAT-P-11 Offer Prime Windows for Transmission Spectroscopy
Déverrouillage du Treasure Stellar de la TVH : Minima d'activité Stellar pour HAT-P-11 Offrez des fenêtres prime pour la spectroscopie de transmission
2026-03-25 · Xiaolong Feng
HAT-P-11 is a well-studied, active K dwarf hosting an eccentric, misaligned transiting sub-Neptune. As part of the HST Stellar Treasure Trove program (HST-AR-17551), we analyze absolutely calibrated out-of-transit \HST{} spectra from \texttt{STIS} and \texttt{WFC3} across the \textsc{G430L}, \textsc{G750L}, \textsc{G102}, and \textsc{G141} bandpasses to constrain the surface heterogeneity of HAT-P-11 and its impact on transmission spectroscopy. Grid-based spectral retrievals using NewEra \tex...
HAT-P-11 est un nain K actif bien étudié qui héberge un sous-Neptune de transit excentrique et mal aligné. Dans le cadre du programme TVH Stellar Treasure Trove (HST-AR-17551), nous analysons les spectres hors-transit entièrement étalonnés \HST{} à partir de \texttt{STIS} et \texttt{WFC3} à travers les bandes \textsc{G430L}, \textsc{G750L}, \textsc{G102} et \textsc{G141}
Can LLMs Beat Classical Hyperparameter Optimization Algorithms? A Study on autoresearch
Les LLM peuvent-ils battre les algorithmes d'optimisation de l'hyperparamètre classique? Une étude sur l'autorecherche
2026-03-25 · Ryota Nakano
The autoresearch repository enables an LLM agent to search for optimal hyperparameter configurations on an unconstrained search space by editing the training code directly. Given a fixed compute budget and constraints, we use autoresearch as a testbed to compare classical hyperparameter optimization (HPO) algorithms against LLM-based methods on tuning the hyperparameters of a small language model. Within a fixed hyperparameter search space, classical HPO methods such as CMA-ES and TPE consist...
Le dépôt auto-recherche permet à un agent LLM de rechercher des configurations hyperparamétriques optimales sur un espace de recherche sans contrainte en éditant directement le code d'entraînement. Compte tenu d'un budget de calcul fixe et de contraintes, nous utilisons l'autorecherche comme banc de test pour comparer les algorithmes classiques d'optimisation de l'hyperparamètre (HPO) avec les méthodes basées sur LLM sur tun
Multi-GPU Hybrid Particle-in-Cell Monte Carlo Simulations for Exascale Computing Systems
Simulations de particules hybrides multi-GPU en cellule Monte Carlo pour systèmes informatiques exascales
2026-03-25 · Priya Ranjan Baral
Particle-in-Cell (PIC) Monte Carlo (MC) simulations are central to plasma physics but face increasing challenges on heterogeneous HPC systems due to excessive data movement, synchronization overheads, and inefficient utilization of multiple accelerators. In this work, we present a portable, multi-GPU hybrid MPI+OpenMP implementation of BIT1 that enables scalable execution on both Nvidia and AMD accelerators through OpenMP target tasks with explicit dependencies to overlap computation and comm...
Les simulations de Particle-in-Cell (PIC) Monte Carlo (MC) sont au cœur de la physique du plasma, mais font face à des défis croissants sur les systèmes HPC hétérogènes en raison du mouvement excessif des données, des frais généraux de synchronisation et de l'utilisation inefficace de plusieurs accélérateurs. Dans ce travail, nous présentons un MPI+ hybride multi-GPU portable OpenMP implémentation de BIT1 qui fr
The forgotten role of wave dynamics in modulating the low cloud response to warm pool warming
Le rôle oublié de la dynamique des vagues dans la modulation de la faible réponse nuageuse au réchauffement de la piscine chaude
2026-03-25 · Yuiga Nakamura
The Pattern Effect describes the dependence of top-of-atmosphere radiation anomalies on changes in the pattern of sea surface temperatures. The emerging consensus in the field explains the impact of Pacific warm pool temperature on radiation using Convective Quasi-Equilibrium Weak Temperature Gradient (QE-WTG) theory: warm pool warming leads to increase in free-tropospheric temperatures across the tropics, a strengthening of inversion, increased cloud cover in the East Pacific low cloud decks...
L'effet patronal décrit la dépendance des anomalies du rayonnement du sommet de l'atmosphère à l'égard des changements dans la configuration des températures de surface de la mer. L'émergence d'un consensus sur le terrain explique l'impact de la température de la piscine chaude du Pacifique sur le rayonnement à l'aide de la théorie Convectif Quasi-Equilibrium Faible Gradient de la température (QE-WTG) : le réchauffement de la piscine chaude conduit à
Fragile topology for six-fold rotation symmetry indicated by the concentric Wilson loop spectrum
Topologie fragile pour une symétrie de rotation à six fois indiquée par le spectre concentrique des boucles Wilson
2026-03-25 · Leslie M. Schoop
We investigate topological phase transitions for the Haldane and Kane-Mele model in a lattice with $p6$ symmetry, which consists of triangles and hexagons arranged in a two-dimensional geometry. For the Haldane model, which breaks time-reversal symmetry, we calculate the Chern number using a multi-band non-Abelian Wilson loop formalism. By varying the hopping parameters in the triangles and hexagons independently, a large variety of topological phases emerge. In the presence of a next-next-ne...
Nous étudions les transitions de phase topologique pour le modèle Haldane et Kane-Mele dans un réseau à symétrie $p6$, qui se compose de triangles et d'hexagones disposés en géométrie bidimensionnelle. Pour le modèle Haldane, qui rompt la symétrie inverse du temps, nous calculons le nombre Chern à l'aide d'un formalisme de boucle non-abélien Wilson multibande. En variant
soliton_solver: A GPU-based finite-difference PDE solver for topological solitons in two-dimensional non-linear field theories
soliton solver: Un solveur PDE à différence finie basé sur GPU pour solitons topologiques dans des théories de champ non linéaires bidimensionnelles
2026-03-25 · Yukitoshi Motome
This paper introduces soliton_solver, an open-source GPU-accelerated software package for the simulation and real-time visualization of topological solitons in two-dimensional non-linear field theories. The software is structured around a theory-agnostic numerical core implemented using Numba CUDA kernels, while individual physical models are introduced through modular theory components. This separation enables a single computational framework to be applied across a broad class of systems, fr...
Cet article présente soliton solver, un logiciel open-source accéléré GPU pour la simulation et la visualisation en temps réel de solitons topologiques dans des théories de champ non linéaires bidimensionnelles. Le logiciel est structuré autour d'un noyau numérique théorique-agnostique implémenté à l'aide de noyaux Numba CUDA, tandis que les modèles physiques individuels sont intro
Implementing non-Abelian Hatano-Nelson model in electric circuits
Mise en œuvre du modèle Hatano-Nelson non abelien dans les circuits électriques
2026-03-25 · Taka-hisa Arima
Non-Hermitian systems generally host complex spectra that bring unique spectral topologies, leading to the spectral braiding and non-Hermitian skin effect. The experimental exploration of non-Hermitian physics is mainly concentrated in artificial systems due to the flexibility in the introduction of the non-Hermiticity, but to date has focused only on the systems without gauge fields or with Abelian gauge fields. Here, we propose a non-Abelian Hatano-Nelson model with a nonreciprocal U(2) gau...
Les systèmes non hermisiens hébergent généralement des spectres complexes qui apportent des topologies spectrales uniques, menant à l'effet de tresse spectrale et de peau non hermisienne. L'exploration expérimentale de la physique non-Hermitienne est principalement concentrée dans les systèmes artificiels en raison de la flexibilité dans l'introduction de la non-Hermiticité, mais à ce jour a concentré seulement
How unconstrained machine-learning models learn physical symmetries
Comment les modèles d'apprentissage automatique sans contrainte apprennent les symétries physiques
2026-03-25 · Xiuzhen Yu
The requirement of generating predictions that exactly fulfill the fundamental symmetry of the corresponding physical quantities has profoundly shaped the development of machine-learning models for physical simulations. In many cases, models are built using constrained mathematical forms that ensure that symmetries are enforced exactly. However, unconstrained models that do not obey rotational symmetries are often found to have competitive performance, and to be able to \emph{learn} to a high...
L'exigence de générer des prédictions qui répondent exactement à la symétrie fondamentale des quantités physiques correspondantes a profondément façonné le développement de modèles d'apprentissage automatique pour les simulations physiques. Dans de nombreux cas, les modèles sont construits à l'aide de formes mathématiques limitées qui garantissent que les symétries sont appliquées exactement. Toutefois,
Kubernetes-Orchestrated Hybrid Quantum-Classical Workflows
Kubernetes-Flux de travail hybrides quantiques-classiques
2026-03-25 · Max Hirschberger
Hybrid quantum-classical workflows combine quantum processing units (QPUs) with classical hardware to address computational tasks that are challenging or infeasible for conventional systems alone. Coordinating these heterogeneous resources at scale demands robust orchestration, reproducibility, and observability. Even in the presence of fault-tolerant quantum devices, quantum computing will continue to operate within a broader hybrid ecosystem, where classical infrastructure plays a central r...
Les flux de travail quantiques-classiques hybrides combinent des unités de traitement quantiques (UPQ) et du matériel classique pour traiter des tâches de calcul qui sont difficiles ou impossibles pour les seuls systèmes conventionnels. La coordination de ces ressources hétérogènes à l'échelle exige une orchestration, une reproductibilité et une observabilité robustes. Même en présence d'un tort
Gas dynamics around dust asymmetries in turbulent disks
Dynamique du gaz autour des asymétries de poussières dans les disques turbulents
2026-03-25 · Jiayi Chen
High-resolution ALMA observations have revealed asymmetric dust crescents in several protoplanetary disks, suggesting efficient dust trapping mechanisms potentially linked to gas vortices. While such features have been associated with vortices--whether induced by massive planets, turbulence , or other disk processes--their origin remains unclear. In this study, we investigate the viability of dust trapping by vortices that are self-sustained in disks dominated by Vertical Shear Instability (V...
Des observations ALMA à haute résolution ont révélé des croissants asymétriques de poussière dans plusieurs disques protoplanétaires, suggérant des mécanismes efficaces de piégeage des poussières potentiellement liés aux tourbillons gazeux. Bien que de telles caractéristiques aient été associées à des tourbillons, qu'ils soient induits par des planètes massives, des turbulences ou d'autres processus de disque, leur origine reste incertaine. Les
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly
Walma: Apprendre à voir la corruption de la mémoire dans l'assemblage Web
2026-03-25 · Shuai Wang
WebAssembly's (Wasm) monolithic linear memory model facilitates memory corruption attacks that can escalate to cross-site scripting in browsers or go undetected when a malicious host tampers with a module's state. Existing defenses rely on invasive binary instrumentation or custom runtimes, and do not address runtime integrity verification under an adversarial host model. We present Walma, a framework for WebAssembly Linear Memory Attestation that leverages machine learning to detect memory c...
Le modèle de mémoire linéaire monolithique de WebAssembly (Wasm) facilite les attaques de corruption de la mémoire qui peuvent se multiplier par des scripts croisés dans des navigateurs ou passer inaperçus lorsqu'un hôte malveillant modifie l'état d'un module. Les défenses existantes reposent sur des instruments binaires invasifs ou des runtimes personnalisés, et ne traitent pas de la vérification de l'intégrité des runtimes sous un
S4CMDR: a metadata repository for electronic health records
S4CMDR : dépôt de métadonnées pour les dossiers médicaux électroniques
2026-03-25 · Guangxu Zhu
Background: Electronic health records (EHRs) enable machine learning for diagnosis, prognosis, and clinical decision support. However, EHR standards vary by country and hospital, making records often incompatible. This limits large-scale and cross-clinical machine learning. To address such complexity, a metadata repository cataloguing available data elements, their value domains, and their compatibility is an essential tool. This allows researchers to leverage relevant data for tasks such as ...
Contexte : Les dossiers de santé électroniques permettent l'apprentissage automatique pour le diagnostic, le pronostic et l'aide à la décision clinique. Toutefois, les normes de DSE varient selon le pays et l'hôpital, rendant souvent les dossiers incompatibles. Cela limite l'apprentissage automatique à grande échelle et interclinique. Pour remédier à cette complexité, un dépôt de métadonnées catalogage disponible dat
Deep learning approaches to extract nuclear deformation parameters from initial-state information in heavy-ion collisions
Approches d'apprentissage approfondi pour extraire les paramètres de déformation nucléaire de l'information de l'état initial dans les collisions avec des ions lourds
2026-03-25 · Chengzhong Xu
The deformation of heavy nuclei leaves characteristic imprints on the initial conditions of relativistic heavy-ion collisions. However, event-by-event fluctuations make the quantitative extraction of this information challenging. This study examines the identifiability of the quadrupole ($β_2$) and hexadecapole ($β_4$) deformation parameters from nucleon configurations sampled from a deformed Woods-Saxon distribution commonly used in initial-state modeling of heavy-ion collisions. As a baseli...
La déformation des noyaux lourds laisse des empreintes caractéristiques sur les conditions initiales des collisions d'ions lourds relativistes. Cependant, les fluctuations événement par événement rendent difficile l'extraction quantitative de cette information. La présente étude examine l'identifiabilité des paramètres de déformation quadrupôle (β 2$) et hexadécapole (β 4$) à partir de n
Blind Quality Enhancement for G-PCC Compressed Dynamic Point Clouds
Amélioration de la qualité des points dynamiques compressés G-PCC
2026-03-25 · Youqi Liao
Point cloud compression often introduces noticeable reconstruction artifacts, which makes quality enhancement necessary. Existing approaches typically assume prior knowledge of the distortion level and train multiple models with identical architectures, each designed for a specific distortion setting. This significantly limits their practical applicability in scenarios where the distortion level is unknown and computational resources are limited. To overcome these limitations, we propose the ...
La compression des nuages de points introduit souvent des artefacts de reconstruction remarquables, ce qui rend nécessaire l'amélioration de la qualité. Les approches existantes supposent généralement une connaissance préalable du niveau de distorsion et forment plusieurs modèles avec des architectures identiques, chacune conçue pour un réglage de distorsion spécifique. Cela limite considérablement leur application pratique
Schema on the Inside: A Two-Phase Fine-Tuning Method for High-Efficiency Text-to-SQL at Scale
Schéma à l'intérieur : une méthode à deux phases pour un texte à haute efficacité à l'échelle
2026-03-25 · Shuhao Kang
Applying large, proprietary API-based language models to text-to-SQL tasks poses a significant industry challenge: reliance on massive, schema-heavy prompts results in prohibitive per-token API costs and high latency, hindering scalable production deployment. We present a specialized, self-hosted 8B-parameter model designed for a conversational bot in CriQ, a sister app to Dream11, India's largest fantasy sports platform with over 250 million users, that answers user queries about cricket sta...
L'application de grands modèles de langage propriétaires basés sur l'API à des tâches text-to-SQL pose un défi important à l'industrie : la dépendance à l'égard d'un schéma massif entraîne des coûts prohibitifs par jeton de l'API et une latence élevée, ce qui entrave le déploiement de la production évolutive. Nous présentons un modèle 8B-paramètre spécialisé et auto-organisé conçu pour un robot conversationnel
Imprints of tidal interactions on the stellar distribution of satellite galaxies: implications for dark matter deficient galaxies
Empreintes des interactions de marée sur la distribution stellaire des galaxies satellites: implications pour les galaxies présentant des déficiences en matière noire
2026-03-25 · Jingyu Xu
Interactions with the host galaxy strip stars and dark matter from the outer regions of satellite galaxies. Meanwhile, some stars from the central regions can migrate outward due to dynamical heating, producing an excess in the outer surface brightness relative to the extrapolation of the inner Sérsic profile. Recently discovered dark matter deficient galaxies (DMDGs) appear to be representative examples of such tidally disturbed systems. In this work, we investigate how the break radius, def...
Interactions avec les étoiles de la galaxie hôte et la matière noire des régions extérieures des galaxies satellites. Pendant ce temps, certaines étoiles des régions centrales peuvent migrer vers l'extérieur en raison du chauffage dynamique, produisant un excès de luminosité de la surface extérieure par rapport à l'extrapolation du profil sérique intérieur. Découvert récemment matière noire
PAC-DP: Personalized Adaptive Clipping for Differentially Private Federated Learning
PAC-DP: Clipping adaptatif personnalisé pour l'apprentissage fédéré privé différentiel
2026-03-25 · Olaf Wysocki
Differential privacy (DP) is crucial for safeguarding sensitive client information in federated learning (FL), yet traditional DP-FL methods rely predominantly on fixed gradient clipping thresholds. Such static clipping neglects significant client heterogeneity and varying privacy sensitivities, which may lead to an unfavorable privacy-utility trade-off. In this paper, we propose PAC-DP, a Personalized Adaptive Clipping framework for federated learning under record-level local differential pr...
La protection différentielle de la vie privée (DP) est essentielle pour protéger les renseignements sensibles sur les clients dans l'apprentissage fédéré (FL), mais les méthodes traditionnelles de DP-FL reposent principalement sur des seuils de coupure à gradient fixe. Ces coupures statiques négligent l'hétérogénéité significative du client et les sensibilités variables à la vie privée, ce qui peut conduire à un trafic défavorable d'utilisation de la vie privée
PointRFT: Explicit Reinforcement Fine-tuning for Point Cloud Few-shot Learning
PointRFT: Amélioration du renforcement explicite pour Point Cloud Peu d'apprentissage
2026-03-25 · Yan Xia
Understanding spatial dynamics and semantics in point cloud is fundamental for comprehensive 3D comprehension. While reinforcement learning algorithms such as Group Relative Policy Optimization (GRPO) have recently achieved remarkable breakthroughs in large language models by incentivizing reasoning capabilities through strategic reward design, their potential remains largely unexplored in the 3D perception domain. This naturally raises a pivotal question: Can RL-based methods effectively emp...
Comprendre la dynamique spatiale et la sémantique dans le nuage point est fondamental pour une compréhension 3D complète. Alors que le renforcement des algorithmes d'apprentissage tels que Group Relative Policy Optimization (GRPO) a récemment réalisé des percées remarquables dans les grands modèles linguistiques en incitant les capacités de raisonnement grâce à la conception de récompenses stratégiques, la
The Missing Adapter Layer for Research Computing
La couche d'adaptateur manquante pour l'informatique de recherche
2026-03-25 · Jianping Li
Higher Degree by Research (HDR) candidates increasingly depend on cloud-provisioned virtual machines and local GPU hardware for their computational experiments, yet a persistent and under-addressed gap exists between having compute resources and using them productively. Cloud and infrastructure teams can provision virtual machines, but the path from a raw VM to a reproducible, GPU-ready research environment remains a significant barrier for researchers who are domain experts, not systems engi...
Les candidats à un diplôme supérieur par recherche (HDR) dépendent de plus en plus des machines virtuelles fournies en nuage et du matériel GPU local pour leurs expériences de calcul, mais il existe un écart persistant et sous-remédié entre le calcul des ressources et leur utilisation productive. Les équipes Cloud et infrastructure peuvent fournir des machines virtuelles, mais le chemin
Praxium: Diagnosing Cloud Anomalies with AI-based Telemetry and Dependency Analysis
Praxium: Diagnostic des anomalies des nuages avec télémétrie et analyse de dépendance basées sur l'IA
2026-03-25 · Zhen Dong
As the modern microservice architecture for cloud applications grows in popularity, cloud services are becoming increasingly complex and more vulnerable to misconfiguration and software bugs. Traditional approaches rely on expert input to diagnose and fix microservice anomalies, which lacks scalability in the face of the continuous integration and continuous deployment (CI/CD) paradigm. Microservice rollouts, containing new software installations, have complex interactions with the components...
Avec la popularité croissante de l'architecture moderne des microservices pour les applications cloud, les services cloud deviennent de plus en plus complexes et plus vulnérables aux erreurs de configuration et aux bogues logiciels. Les approches traditionnelles s'appuient sur des données d'experts pour diagnostiquer et corriger les anomalies de microservice, qui manquent d'évolutivité face à l'intégration continue et
VILLA: Versatile Information Retrieval From Scientific Literature Using Large LAnguage Models
VILLA: Récupération d'information polyvalente de la littérature scientifique à l'aide de grands modèles de LAnguage
2026-03-25 · Bisheng Yang
The lack of high-quality ground truth datasets to train machine learning (ML) models impedes the potential of artificial intelligence (AI) for science research. Scientific information extraction (SIE) from the literature using LLMs is emerging as a powerful approach to automate the creation of these datasets. However, existing LLM-based approaches and benchmarking studies for SIE focus on broad topics such as biomedicine and chemistry, are limited to choice-based tasks, and focus on extractin...
L'absence d'ensembles de données de haute qualité sur la vérité au sol pour former des modèles d'apprentissage automatique entrave le potentiel de l'intelligence artificielle pour la recherche scientifique. L'extraction de l'information scientifique (SIE) de la littérature utilisant des LLM apparaît comme une approche puissante pour automatiser la création de ces ensembles de données. Toutefois, les approches existantes fondées sur la LLM
A Reproducible Reality-to-VR Pipeline for Ecologically Valid Aging-in-Place Research
Un pipeline réalité-à-VR reproductible pour la recherche écologique sur le vieillissement en place
2026-03-25 · Xieyuanli Chen
Virtual reality (VR) has emerged as a promising tool for assessing instrumental activities of daily living (IADLs) in older adults. However, the ecological validity of these simulations is often compromised by simplified or low-fidelity environmental design that fails to elicit a genuine sense of presence. This paper documents a reproducible Reality-to-VR pipeline for creating a photorealistic environmental simulation to support a study on cognitive aging in place. The proposed workflow captu...
La réalité virtuelle est apparue comme un outil prometteur pour évaluer les activités instrumentales de la vie quotidienne chez les personnes âgées. Cependant, la validité écologique de ces simulations est souvent compromise par une conception environnementale simplifiée ou de faible fidélité qui ne suscite pas un véritable sentiment de présence. Ce document documente une réalité reproductible
The Cognitive Firewall:Securing Browser Based AI Agents Against Indirect Prompt Injection Via Hybrid Edge Cloud Defense
Le pare-feu cognitif: Sécuriser les agents AI basés sur le navigateur contre l'injection de prompt indirecte via Hybrid Edge Cloud Defense
2026-03-24 · Hyeongju Mun
Deploying large language models (LLMs) as autonomous browser agents exposes a significant attack surface in the form of Indirect Prompt Injection (IPI). Cloud-based defenses can provide strong semantic analysis, but they introduce latency and raise privacy concerns. We present the Cognitive Firewall, a three-stage split-compute architecture that distributes security checks across the client and the cloud. The system consists of a local visual Sentinel, a cloud-based Deep Planner, and a determ...
Déploiement de grands modèles de langage (LLM) en tant qu'agents autonomes du navigateur expose une surface d'attaque significative sous la forme d'injection instantanée (IPI). Les défenses basées sur le cloud peuvent fournir une analyse sémantique forte, mais elles introduisent la latence et soulèvent des problèmes de confidentialité. Nous présentons le Pare-feu cognitif, une architecture à trois étapes qui
The Vera C. Rubin Observatory Data Preview 1
Aperçu des données de l'Observatoire Vera C. Rubin 1
2026-03-24 · In-Hwan Jin
We present Rubin Data Preview 1 DP1, the first data from the NSF DOE Vera C Rubin Observatory, comprising raw and calibrated single epoch images, coadds, difference images, detection catalogs, and ancillary data products. DP1 is based on 1792 optical near infrared exposures acquired over 48 distinct nights by the Rubin Commissioning Camera LSSTComCam on the Simonyi Survey Telescope at the Summit Facility on Cerro Pachón Chile in late 2024. DP1 covers $\sim$15 deg$^2$ distributed across seven ...
Nous présentons Rubin Data Preview 1 DP1, les premières données de l'Observatoire NSF DOE Vera C Rubin, comprenant des images brutes et calibrées d'époque unique, coadds, images de différence, catalogues de détection et produits de données auxiliaires. DP1 est basé sur 1792 expositions optiques proches infrarouges acquises sur 48 nuits distinctes par la caméra de mise en service Rubin LSSTComC
Sentinel-2 for Crop Yield Estimation: A Systematic Review
Sentinel-2 pour l'estimation du rendement des cultures : un examen systématique
2026-03-24 · Sohyeong Kim
Accurate and timely crop yield estimation is critical for global food security, agricultural policy, and farm management. The Copernicus Sentinel-2 satellite constellation, with high spatial, temporal, and spectral resolution, has transformed agricultural monitoring by enabling field- and sub-field-scale analysis. This review synthesizes recent advances in Sentinel-2-based crop yield estimation. A key trend is the shift from regional models to high-resolution field-level assessments driven by...
Une estimation précise et opportune du rendement des cultures est essentielle pour la sécurité alimentaire mondiale, la politique agricole et la gestion des exploitations agricoles. La constellation satellite Copernicus Sentinel-2, à haute résolution spatiale, temporelle et spectrale, a transformé la surveillance agricole en permettant une analyse à l'échelle des champs et des sous-champs. La présente revue résume les résultats récents
Concurrent Streaming, Viewer Transfers, and Audience Loyalty in a Creator Ecosystem: A Minute-Level Longitudinal Study
Streaming simultané, transferts de téléspectateurs et fidélité de l'auditoire dans un écosystème créateur : une étude longitudinale de niveau minutes
2026-03-24 · Kyeongbo Kong
Live streaming platforms host interconnected communities of content creators whose audiences overlap and interact in ways that are poorly understood at fine temporal resolution. We present a descriptive longitudinal study of audience behavior within a creator ecosystem, analyzing 2.9 million minute-by-minute viewership observations across 7,762 livestreams from 18 affiliated channels over 3.3 years. We find that (1) concurrent streaming is associated with substantial raw per-stream audience d...
Les plateformes de streaming en direct hébergent des communautés interconnectées de créateurs de contenu dont le public se chevauche et interagit de manière mal comprise à une résolution temporelle fine. Nous présentons une étude longitudinale descriptive du comportement du public au sein d'un écosystème créateur, analysant 2,9 millions d'observations minute par minute sur 7 762 liv
PIM-CACHE: High-Efficiency Content-Aware Copy for Processing-In-Memory
PIM-CACHE: Copie de contenu à haute efficacité pour le traitement en mémoire
2026-03-24 · Songting Li
Processing-in-memory (PIM) architectures bring computation closer to data, reducing the processor-memory transfer bottleneck in traditional processor-centric designs. Novel hardware solutions, such as UPMEM's in-memory processing technology, achieve this by integrating low-power DRAM processing units (DPUs) into memory DIMMs, enabling massive parallelism and improved memory bandwidth. However, paradoxically, these PIM architectures introduce mandatory coarse-grained data transfers between hos...
Les architectures de traitement en mémoire (PIM) rapprochent le calcul des données, réduisant ainsi le goulot d'étranglement du transfert de mémoire-processeur dans les conceptions traditionnelles centrées sur le processeur. Des solutions matérielles nouvelles, telles que la technologie de traitement en mémoire d'UPMEM, permettent d'atteindre cet objectif en intégrant des unités de traitement DRAM de faible puissance (DPU) dans des DIMM à mémoire, ce qui permet un paral massif.

📚 arXiv — CDN content delivery network (300)

Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Siddhant Midha
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Grace M. Sommers
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Joseph Tindall
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Prosocial Persuasion at Scale? Large Language Models Outperform Humans in Donation Appeals Across Levels of Personalization
La persuasion prosociale à l'échelle ? Les grands modèles linguistiques surpassent les humains dans les appels de dons à travers les niveaux de personnalisation
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
Large Language Models (LLMs) are increasingly regarded as having the potential to generate persuasive content at scale. While previous studies have focused on the risks associated with LLM-generated misinformation, the role of LLMs in enabling prosocial persuasion is still underexplored. We investigate whether donation appeals authored by LLMs are as effective as those written by humans across degrees of personalization. Two preregistered online experiments (Study 1: N = 658; Study 2: N = 642...
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus considérés comme ayant le potentiel de générer du contenu persuasif à l'échelle. Bien que des études antérieures aient mis l'accent sur les risques associés à la mauvaise information générée par la LLM, le rôle des LLM dans la persuasion prosociale reste sous-exploré. Nous enquêtons sur la question de savoir si les appels de dons
The Eleventh NTIRE 2026 Efficient Super-Resolution Challenge Report
Le onzième rapport NTIRE 2026 sur le défi de la résolution efficace
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
This paper reviews the NTIRE 2026 challenge on efficient single-image super-resolution with a focus on the proposed solutions and results. The aim of this challenge is to devise a network that reduces one or several aspects, such as runtime, parameters, and FLOPs, while maintaining PSNR of around 26.90 dB on the DIV2K_LSDIR_valid dataset, and 26.99 dB on the DIV2K_LSDIR_test dataset. The challenge had 95 registered participants, and 15 teams made valid submissions. They gauge the state-of-the...
Le présent document examine le défi de NTIRE 2026 sur la super-résolution efficace à image unique en mettant l'accent sur les solutions et les résultats proposés. Le but de ce défi est de concevoir un réseau qui réduit un ou plusieurs aspects, tels que l'exécution, les paramètres et les FLOP, tout en maintenant le PSNR d'environ 26.90 dB sur le jeu de données DIV2K LSDIR valid, et 26.99
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Georgios Rovas
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Cosmological Constraints from GW-FRB Associations without Redshift Measurements for LIGO-Virgo and Cosmic Explorer
Contraintes cosmologiques des associations GW-FRB sans mesures Redshift pour LIGO-Virgo et Cosmic Explorer
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
The potential association between gravitational waves (GWs) and fast radio bursts (FRBs) offers a unique multi-messenger probe for cosmology. In this paper, we develop a redshift-independent framework to constrain cosmological parameters using the luminosity distance - dispersion measure relation, accounting for realistic astrophysical uncertainties. We perform a comprehensive comparative analysis across different GWs detector sensitivities and modeling assumptions. Specifically, we investiga...
L'association potentielle entre les ondes gravitationnelles (GWs) et les rafales radio rapides (FRBs) offre une sonde multimessager unique pour la cosmologie. Dans cet article, nous développons un cadre indépendant du changement de classe rouge pour limiter les paramètres cosmologiques en utilisant la distance de luminosité - relation de mesure de dispersion, tenant compte de l'incertitude astrophysique réaliste
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
DSBD: Dual-Aligned Structural Basis Distillation for Graph Domain Adaptation
DSBD: Distillation de base structurelle pour l'adaptation du domaine graphique
2026-04-03 · Lei Jiao
Graph domain adaptation (GDA) aims to transfer knowledge from a labeled source graph to an unlabeled target graph under distribution shifts. However, existing methods are largely feature-centric and overlook structural discrepancies, which become particularly detrimental under significant topology shifts. Such discrepancies alter both geometric relationships and spectral properties, leading to unreliable transfer of graph neural networks (GNNs). To address this limitation, we propose Dual-Ali...
L'adaptation du domaine graphique vise à transférer les connaissances d'un graphique source marqué vers un graphique cible non marqué sous les déplacements de distribution. Toutefois, les méthodes existantes sont en grande partie centrées sur les caractéristiques et ne tiennent pas compte des écarts structurels, qui deviennent particulièrement préjudiciables en raison de changements de topologie importants. De telles divergences modifient les deux
HyperFitS -- Hypernetwork Fitting Spectra for metabolic quantification of ${}^1$H MR spectroscopic imaging
HyperFitS -- Spectra d'aménagement d'hyperréseau pour la quantification métabolique de l'imagerie spectroscopique MR ${}^1$H
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
Purpose: Proton magnetic resonance spectroscopic imaging ($^1$H MRSI) enables the mapping of whole-brain metabolites concentrations in-vivo. However, a long-standing problem for its clinical applicability is the metabolic quantification, which can require extensive time for spectral fitting. Recently, deep learning methods have been able to provide whole-brain metabolic quantification in only a few seconds. However, neural network implementations often lack configurability and require retrain...
Objectif: L'imagerie spectroscopique par résonance magnétique Proton (MRSI ^1$H) permet de cartographier les concentrations de métabolites dans le cerveau entier in-vivo. Cependant, un problème de longue date pour son applicabilité clinique est la quantification métabolique, qui peut exiger beaucoup de temps pour l'ajustement spectral. Récemment, les méthodes d'apprentissage profond ont pu fournir
Causal Inference for Quantifying Noisy Neighbor Effects in Multi-Tenant Cloud Environments
Inférence causale pour la quantification des effets de bruit dans les environnements nuageux multi-tendants
2026-04-03 · John Caffier
Resource sharing in multi-tenant cloud environments enables cost efficiency but introduces the Noisy Neighbor problem, i.e., co-located workloads that unpredictably degrade each other's performance. Despite extensive research on detecting such effects, there are no explainable methodologies for quantifying the severity of impact and establishing causal relationships among tenants. We propose an analytical that combines controlled experimentation with multi-stage causal inference and validates...
Le partage des ressources dans des environnements nuageux multi-tenus permet une rentabilité, mais introduit le problème de Noisy Neighbor, c'est-à-dire des charges de travail qui se dégradent de façon imprévisible les performances de l'autre. En dépit de recherches approfondies sur la détection de ces effets, il n'existe pas de méthode explicable pour quantifier la gravité de l'impact et établir une
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Olga Stavrova
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Bennett Kleinberg
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Bin Ren
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Hang Guo
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Yan Shu
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Jiaqi Ma
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · Ziteng Cui
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Shuhong Liu
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Guofeng Mei
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Lei Sun
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Zongwei Wu
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Escape dynamics and implicit bias of one-pass SGD in overparameterized quadratic networks
Dynamique d'évasion et biais implicite de SGD à un passage dans les réseaux quadratiques surparamétrés
2026-04-03 · Fahad Shahbaz Khan
We analyze the one-pass stochastic gradient descent dynamics of a two-layer neural network with quadratic activations in a teacher--student framework. In the high-dimensional regime, where the input dimension $N$ and the number of samples $M$ diverge at fixed ratio $α= M/N$, and for finite hidden widths $(p,p^*)$ of the student and teacher, respectively, we study the low-dimensional ordinary differential equations that govern the evolution of the student--teacher and student--student overlap ...
Nous analysons la dynamique stochastique de descente en gradient d'un réseau neuronal à deux couches avec des activations quadratiques dans un cadre enseignant-étudiant. Dans le régime à haute dimension, où la dimension d'entrée $N$ et le nombre d'échantillons $M$ divergent au rapport fixe $α= M/N$, et pour les largeurs cachées finies $(p,p^*)$ de l'élève et de l'enseignant, respect
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Salman Khan
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Radu Timofte
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Yawei Li
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Hongyuan Yu
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
GenSmoke-GS: A Multi-Stage Method for Novel View Synthesis from Smoke-Degraded Images Using a Generative Model
GenSmoke-GS : une méthode multi-étapes pour la synthèse de vues nouvelles à partir d'images dégradées à l'aide d'un modèle génératif
2026-04-03 · Pufan Xu
This paper describes our method for Track 2 of the NTIRE 2026 3D Restoration and Reconstruction (3DRR) Challenge on smoke-degraded images. In this task, smoke reduces image visibility and weakens the cross-view consistency required by scene optimization and rendering. We address this problem with a multi-stage pipeline consisting of image restoration, dehazing, MLLM-based enhancement, 3DGS-MCMC optimization, and averaging over repeated runs. The main purpose of the pipeline is to improve visi...
Cet article décrit notre méthode pour la piste 2 du défi de restauration et de reconstruction 3D NTIRE 2026 (3DRR) sur les images dégradées par la fumée. Dans cette tâche, la fumée réduit la visibilité de l'image et affaiblit la cohérence de vision croisée requise par l'optimisation et le rendu des scènes. Nous abordons ce problème avec un pipeline multi-étapes composé d'image retorati
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
Apprentissage des opérateurs intégrés contractuels avec Fredholm Integral Neural Operators
2026-04-03 · Chen Wu
We generalize the framework of Fredholm Neural Networks, to learn non-expansive integral operators arising in Fredholm Integral Equations (FIEs) of the second kind in arbitrary dimensions. We first present the proposed Fredholm Integral Neural Operators (FREDINOs), for FIEs and prove that they are universal approximators of linear and non-linear integral operators and corresponding solution operators. We furthermore prove that the learned operators are guaranteed to be contractive, thereby st...
Nous généralisons le cadre de Fredholm Neural Networks, afin d'apprendre les opérateurs intégrés non-expansifs qui émergent dans Fredholm Integral Equations (FIE) du second type dans les dimensions arbitraires. Nous présentons d'abord les opérateurs neuronaux intégraux Fredholm proposés (FREDINOS), pour les EPE, et nous prouvons qu'ils sont des approximations universelles de linéarité et de non-linéarité
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Long Peng
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · Jiaojiao Yi
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Siyang Yi
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Yuning Cui
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · Jingyuan Xia
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
CIDER: Boosting Memory-Disaggregated Key-Value Stores with Pessimistic Synchronization
CIDER: Boosting Memory-Disagréged Key-Value Stores avec la synchronisation pessimiste
2026-04-03 · Xing Mou
Memory-disaggregated key-value (KV) stores suffer from a severe performance bottleneck due to their I/O redundancy issues. A huge amount of redundant I/Os are generated when synchronizing concurrent data accesses, making the limited network between the compute and memory pools of DM a performance bottleneck. We identify the root cause for the redundant I/O lies in the mismatch between the optimistic synchronization of existing memory-disaggregated KV stores and the highly concurrent workloads...
Les magasins à valeur clé (KV) désagrégés en mémoire souffrent d'un fort goulot d'étranglement en raison de leurs problèmes de redondance d'E/S. Une énorme quantité d'E/S redondants sont générés lors de la synchronisation des accès de données simultanées, ce qui fait du réseau limité entre les pools de calcul et de mémoire de DM un goulot de performance. Nous identifions la cause profonde du redun
FedSQ: Optimized Weight Averaging via Fixed Gating
FedSQ: Moyenne de poids optimisée via une grille fixe
2026-04-03 · Keji He
Federated learning (FL) enables collaborative training across organizations without sharing raw data, but it is hindered by statistical heterogeneity (non-i.i.d.\ client data) and by instability of naive weight averaging under client drift. In many cross-silo deployments, FL is warm-started from a strong pretrained backbone (e.g., ImageNet-1K) and then adapted to local domains. Motivated by recent evidence that ReLU-like gating regimes (structural knowledge) stabilize earlier than the remaini...
L'apprentissage fédéré (FL) permet une formation concertée entre les organisations sans partager de données brutes, mais elle est entravée par l'hétérogénéité statistique (données non i.i.d.\ client) et par l'instabilité de la moyenne du poids naïf sous la dérive client. Dans de nombreux déploiements transsilo, le FL est mis à l'essai à partir d'une colonne vertébrale préformée (p. ex. ImageNet-1K) et
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Jinlin Wu
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Appliquer des cartes auto-organisées au problème inverse
2026-04-03 · Zongang Gao
In the inverse problem in particle physics, given an unexpected observation, one aims to identify a unique choice from amongst several competing hypotheses. We explore a novel approach of applying self-organizing maps to the inverse problem in a search for vector-like leptons in a trilepton final state. We define an approach combining the inherent clustering of these maps and elements of supervised learning. We compare the performance of this approach with a multiclassfying neural network. We...
Dans le problème inverse de la physique des particules, étant donné une observation inattendue, on vise à identifier un choix unique parmi plusieurs hypothèses concurrentes. Nous explorons une nouvelle approche de l'application de cartes auto-organisantes au problème inverse dans une recherche de leptons vectoriels à l'état final du trilepton. Nous définissons une approche combinant
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Sen Yang
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
MMTalker: Multiresolution 3D Talking Head Synthesis with Multimodal Feature Fusion
MMTalker: Synthèse de tête de conversation 3D multirésolution avec fusion de fonctionnalités multimodales
2026-04-03 · Rui Zheng
Speech-driven three-dimensional (3D) facial animation synthesis aims to build a mapping from one-dimensional (1D) speech signals to time-varying 3D facial motion signals. Current methods still face challenges in maintaining lip-sync accuracy and producing realistic facial expressions, primarily due to the highly ill-posed nature of this cross-modal mapping. In this paper, we introduce a novel 3D audio-driven facial animation synthesis method through multi-resolution representation and multi-m...
La synthèse de l'animation faciale en trois dimensions (3D) axée sur la parole vise à créer une cartographie des signaux de la parole en une dimension (1D) et des signaux du mouvement du visage en 3D variant dans le temps. Les méthodes actuelles sont encore confrontées à des difficultés pour maintenir la précision lip-sync et produire des expressions faciales réalistes, principalement en raison de la nature très mal placée de ce mode
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Fengguo Li
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Yecheng Lei
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Wenkai Min
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
Split et Conquer Partielle Deepfake Speech
2026-04-03 · Jie Liu
Partial deepfake speech detection requires identifying manipulated regions that may occur within short temporal portions of an otherwise bona fide utterance, making the task particularly challenging for conventional utterance-level classifiers. We propose a split-and-conquer framework that decomposes the problem into two stages: boundary detection and segment-level classification. A dedicated boundary detector first identifies temporal transition points, allowing the audio signal to be divide...
La détection partielle de faux discours nécessite l'identification de régions manipulées qui peuvent se produire à l'intérieur de courtes portions temporelles d'une expression par ailleurs authentique, ce qui rend la tâche particulièrement difficile pour les classificateurs conventionnels de niveaux d'expression. Nous proposons un cadre de séparation et de séparation qui décompose le problème en deux étapes : la détection des frontières
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Keye Cao
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
BioUNER: A Benchmark Dataset for Clinical Urdu Named Entity Recognition
BioUNER: Un ensemble de données de référence pour la reconnaissance de l'entité nommée Urdu clinique
2026-04-03 · Shubham Sharma
In this article, we present a gold-standard benchmark dataset for Biomedical Urdu Named Entity Recognition (BioUNER), developed by crawling health-related articles from online Urdu news portals, medical prescriptions, and hospital health blogs and websites. After preprocessing, three native annotators with familiarity in the medical domain participated in the annotation process using the Doccano text annotation tool and annotated 153K tokens. Following annotation, the proposed BioiUNER datase...
Dans cet article, nous présentons un ensemble de données de référence de référence pour la reconnaissance des entités nommées par l'Urdu biomédical (BioUNER), développé par des articles sur la santé rampantes provenant de portails d'information en ligne sur l'Urdu, des ordonnances médicales et des blogs et sites Web sur la santé hospitalière. Après le prétraitement, trois annotateurs natifs avec une familiarité dans le domaine médical participent
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Manish Prasad
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Haobo Li
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Matin Fazel
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Abdelhak Bentaleb
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos
Un changement de paradigme : une formation complète de bout en bout pour la condamnation temporelle en vidéo
2026-04-03 · Rui Chen
Temporal sentence grounding in videos (TSGV) aims to localize a temporal segment that semantically corresponds to a sentence query from an untrimmed video. Most current methods adopt pre-trained query-agnostic visual encoders for offline feature extraction, and the video backbones are frozen and not optimized for TSGV. This leads to a task discrepancy issue for the video backbone trained for visual classification, but utilized for TSGV. To bridge this gap, we propose a fully end-to-end paradi...
La phrase temporelle en vidéo (TSGV) vise à localiser un segment temporel qui correspond sémantiquement à une requête de phrase d'une vidéo non trimée. La plupart des méthodes actuelles adoptent des encodeurs visuels pré-formés pour l'extraction de fonctions hors ligne, et les épines vidéo sont gelées et non optimisées pour TSGV. Cela conduit à une tâche discrepa
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Shurui Shi
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Zitao Dai
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
Goal-Conditioned Neural ODEs with Guaranteed Safety and Stability for Learning-Based All-Pairs Motion Planning
ODE neuronales sous condition d'objectif avec sécurité et stabilité garanties pour la planification des mouvements toutes les paires fondées sur l'apprentissage
2026-04-03 · Qingliang Liu
This paper presents a learning-based approach for all-pairs motion planning, where the initial and goal states are allowed to be arbitrary points in a safe set. We construct smooth goal-conditioned neural ordinary differential equations (neural ODEs) via bi-Lipschitz diffeomorphisms. Theoretical results show that the proposed model can provide guarantees of global exponential stability and safety (safe set forward invariance) regardless of goal location. Moreover, explicit bounds on convergen...
Cet article présente une approche fondée sur l'apprentissage pour la planification des mouvements à toutes les paires, où les états initiaux et objectifs sont autorisés à être des points arbitraires dans un ensemble sûr. Nous construisons des équations différentielles ordinaires (ODE neuronales) lisses, conditionnées par des objectifs, via des difféomorphismes bi-Lipschitz. Les résultats théoriques montrent que le modèle proposé peut fournir une garantie
MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting
MAG-Net: Fusion multimodale de satellites et de radars géostationnaires pour les précipitations convectionnelles graves
2026-04-03 · Yang Cheng
Radar-based convective precipitation nowcasting suffers from rapid performance degradation beyond 30 minutes due to missing thermodynamic variables. Existing deep learning models also face blurring effects, training instability, and limited interpretability. To address this, we propose MAG-Net, a Physics-Aware Multi-modal Attention-guided Generator Network. It integrates radar dynamics with selected geostationary satellite channels (IR 10.8, WV 7.1, BTD) to incorporate thermodynamic and micro...
La mise à jour convectif des précipitations par radar souffre d'une dégradation rapide des performances au-delà de 30 minutes en raison de variables thermodynamiques manquantes. Les modèles d'apprentissage profond existants font également face à des effets flous, à l'instabilité de la formation et à une interprétabilité limitée. Pour remédier à cette situation, nous proposons MAG-Net, un générateur d'attention multi-modal de type physique
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Jing Hu
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Xuan Zhang
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Rui Ding
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
CharTool: Tool-Integrated Visual Reasoning for Chart Understanding
CharTool: Raison visuelle intégrée pour la compréhension des graphiques
2026-04-03 · Tingyi Zhang
Charts are ubiquitous in scientific and financial literature for presenting structured data. However, chart reasoning remains challenging for multimodal large language models (MLLMs) due to the lack of high-quality training data, as well as the need for fine-grained visual grounding and precise numerical computation. To address these challenges, we first propose DuoChart, a scalable dual-source data pipeline that combines synthesized charts with real-world charts to construct diverse, high-qu...
Les graphiques sont omniprésents dans la littérature scientifique et financière pour la présentation de données structurées. Cependant, le raisonnement des graphiques demeure difficile pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) en raison du manque de données de formation de haute qualité, ainsi que de la nécessité d'une mise à la terre visuelle fine et d'un calcul numérique précis. Pour relever ces défis, nous
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Hui Deng
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Mengyang Wang
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
Structure-Aware Commitment Reduction for Network-Constrained Unit Commitment with Solver-Preserving Guarantees
Réduction de l'engagement de mise en oeuvre de la structure pour l'engagement de l'unité axée sur le réseau avec des garanties de préservation du solvant
2026-04-03 · Fulin Liu
The growing number of individual generating units, hybrid resources, and security constraints has significantly increased the computational burden of network-constrained unit commitment (UC), where most solution time is spent exploring branch-and-bound trees over unit-hour binary variables. To reduce this combinatorial burden, recent approaches have explored learning-based guidance to assist commitment decisions. However, directly using tools such as large language models (LLMs) to predict fu...
Le nombre croissant d'unités génératrices individuelles, de ressources hybrides et de contraintes en matière de sécurité a considérablement alourdi le fardeau de calcul de l'engagement d'unités en réseau, où la plupart des solutions sont consacrées à l'exploration d'arbres liés à des branches sur des variables binaires d'une heure. Pour réduire cette charge combinatoire, les approches récentes
LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers
LumaFlux: Lever les mondes de 8 bits vers la réalité HDR avec des transformateurs de diffusion guidés physiquement
2026-04-03 · Jing Wei
The rapid adoption of HDR-capable devices has created a pressing need to convert the 8-bit Standard Dynamic Range (SDR) content into perceptually and physically accurate 10-bit High Dynamic Range (HDR). Existing inverse tone-mapping (ITM) methods often rely on fixed tone-mapping operators that struggle to generalize to real-world degradations, stylistic variations, and camera pipelines, frequently producing clipped highlights, desaturated colors, or unstable tone reproduction. We introduce Lu...
L'adoption rapide de dispositifs compatibles avec le HDR a créé un besoin pressant de convertir le contenu de la gamme dynamique standard (SDR) de 8 bits en gamme dynamique haute (HDR) de 10 bits, avec une précision visuelle et physique. Les méthodes de cartographie inverse (IMT) existantes reposent souvent sur des opérateurs fixes qui luttent pour généraliser les dégradations du monde réel, styl
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Qian Wang
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Hongying Liu
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Mingyang Li
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Guanglu Dong
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
Accelerating Nonlinear Time-History Analysis with Complex Constitutive Laws via Heterogeneous Memory Management: From 3D Seismic Simulation to Neural Network Training
Accélérer l'analyse temporelle non linéaire avec des lois constitutives complexes via la gestion de la mémoire hétérogénique : de la simulation sismique 3D à la formation en réseau neuronal
2026-04-03 · Zheng Yang
Nonlinear time-history evolution problems employing high-fidelity physical models are essential in numerous scientific domains. However, these problems face a critical dual bottleneck: the immense computational cost of time-stepping and the massive memory requirements for maintaining a vast array of state variables. To address these challenges, we propose a novel framework based on heterogeneous memory management for massive ensemble simulations of general nonlinear time-history problems with...
Des problèmes d'évolution temporelle non linéaires utilisant des modèles physiques de haute fidélité sont essentiels dans de nombreux domaines scientifiques. Cependant, ces problèmes sont confrontés à un double goulot d'étranglement critique : l'immense coût de calcul du pas dans le temps et les exigences massives de mémoire pour maintenir un vaste éventail de variables d'état. Pour relever ces défis, nous
Differentiable Stroke Planning with Dual Parameterization for Efficient and High-Fidelity Painting Creation
Planification différenciée des accidents vasculaires cérébraux avec double paramétrage pour la création efficace et haute fidélité de peinture
2026-04-03 · Chao Ren
In stroke-based rendering, search methods often get trapped in local minima due to discrete stroke placement, while differentiable optimizers lack structural awareness and produce unstructured layouts. To bridge this gap, we propose a dual representation that couples discrete polylines with continuous Bézier control points via a bidirectional mapping mechanism. This enables collaborative optimization: local gradients refine global stroke structures, while content-aware stroke proposals help e...
Dans le rendu basé sur la course, les méthodes de recherche sont souvent piégées dans les minima locaux en raison du placement discret de course, tandis que les optimisers différenciables manquent de conscience structurelle et produisent des mises en page non structurées. Pour combler cette lacune, nous proposons une double représentation qui marie des polylignes discrètes avec des points de contrôle Bézier continus via une carte bidirectionnelle
Task-Guided Prompting for Unified Remote Sensing Image Restoration
Prompting guidé par les tâches pour la restauration d'images à distance unifiée
2026-04-03 · Hongbo Fang
Remote sensing image restoration (RSIR) is essential for recovering high-fidelity imagery from degraded observations, enabling accurate downstream analysis. However, most existing methods focus on single degradation types within homogeneous data, restricting their practicality in real-world scenarios where multiple degradations often across diverse spectral bands or sensor modalities, creating a significant operational bottleneck. To address this fundamental gap, we propose TGPNet, a unified ...
La restauration de l'image par télédétection (RSIR) est essentielle pour récupérer des images à haute fidélité à partir d'observations dégradées, permettant une analyse en aval précise. Toutefois, la plupart des méthodes existantes mettent l ' accent sur les types de dégradation uniques à l ' intérieur de données homogènes, ce qui limite leur caractère pratique dans des scénarios réels où plusieurs dégradations se produisent souvent dans des situations différentes.
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
Analyse a posteriori fondée sur le quotient pour les modèles spatiaux latents euclidéens
2026-04-03 · Lingxuan Li
Latent space models are widely used in statistical network analysis and are often fit by Markov chain Monte Carlo. However, posterior summaries of latent coordinates are not canonical because the likelihood depends only on pairwise distances and is invariant under rigid motions of the latent space. Standard post hoc alignment can aid visualization, but the resulting summaries depend on an arbitrary reference configuration. We propose a quotient-based posterior analysis for Euclidean latent sp...
Les modèles spatiaux latents sont largement utilisés dans l'analyse statistique des réseaux et sont souvent adaptés par la chaîne Markov Monte Carlo. Cependant, les résumés postérieurs des coordonnées latentes ne sont pas canoniques parce que la probabilité dépend seulement des distances par paire et est invariante sous des mouvements rigides de l'espace latente. Un alignement post hoc standard peut faciliter la visualisation,
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Lin Si
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
THOM: Generating Physically Plausible Hand-Object Meshes From Text
THOM: Générer des mésanges d'objets à main physiquement fragiles du texte
2026-04-03 · Pan Gao
The generation of 3D hand-object interactions (HOIs) from text is crucial for dexterous robotic grasping and VR/AR content generation, requiring both high visual fidelity and physical plausibility. Nevertheless, the ill-posed problem of mesh extraction from text-generated Gaussians, and physics-based optimization on the erroneous meshes pose challenges. To address these issues, we introduce THOM, a training-free framework that generates photorealistic, physically plausible 3D HOI meshes witho...
La génération d'interactions 3D main-objet (HOI) à partir du texte est cruciale pour la saisie robotique dextérieuse et la génération de contenu VR/AR, nécessitant à la fois une grande fidélité visuelle et une plausibilité physique. Néanmoins, le problème mal posé de l'extraction de maillage des Gaussiens générés par le texte, et l'optimisation basée sur la physique sur les mailles erronées posent challe
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Moncef Gabbouj
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
Generative Frontiers: Why Evaluation Matters for Diffusion Language Models
Frontières génératrices : pourquoi l'évaluation compte pour les modèles linguistiques de diffusion
2026-04-03 · Watchara Ruangsang
Diffusion language models have seen exciting recent progress, offering far more flexibility in generative trajectories than autoregressive models. This flexibility has motivated a growing body of research into new approaches to diffusion language modeling, which typically begins at the scale of GPT-2 small (150 million parameters). However, these advances introduce new issues with evaluation methodology. In this technical note, we discuss the limitations of current methodology and propose pri...
Les modèles de langage de diffusion ont vu des progrès récents passionnants, offrant beaucoup plus de flexibilité dans les trajectoires génératrices que les modèles autorégressifs. Cette souplesse a motivé un nombre croissant de recherches sur de nouvelles approches de la modélisation du langage de diffusion, qui commence généralement à l'échelle du GPT-2 petit (150 millions de paramètres). Cependant, ces
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Supavadee Aramvith
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
ALIVE-LIO: Degeneracy-Aware Learning of Inertial Velocity for Enhancing ESKF-Based LiDAR-Inertial Odometry
ALIVE-LIO: Apprentissage de la vélocité inertielle par la dégénérescence pour améliorer l'odométrie inertielle basée sur le LiDAR ESKF
2026-04-03 · Steven Louis
Odometry estimation using light detection and ranging (LiDAR) and an inertial measurement unit (IMU), known as LiDAR-inertial odometry (LIO), often suffers from performance degradation in degenerate environments, such as long corridors or single-wall scenarios with narrow field-of-view LiDAR. To address this limitation, we propose ALIVE-LIO, a degeneracy-aware LiDAR-inertial odometry framework that explicitly enhances state estimation in degenerate directions. The key contribution of ALIVE-LI...
L'estimation de l'odométrie à l'aide de la détection de la lumière et de la distance (LiDAR) et d'une unité de mesure inertielle (IMU), connue sous le nom d'odométrie inertielle LiDAR (LIO), souffre souvent d'une dégradation des performances dans des environnements dégénérés, tels que des corridors longs ou des scénarios à paroi unique avec un champ de vision étroit LiDAR. Pour remédier à cette limitation, nous proposons ALIVE-LIO, un
LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
LieTrunc-QNN: Transition de la phase de troncation de l'algèbre lie et de l'expressivité quantique de LiePrune vers des réseaux neuraux quantiques stables et fiables
2026-04-03 · Hannah Bradley
Quantum Machine Learning (QML) is fundamentally limited by two challenges: barren plateaus (exponentially vanishing gradients) and the fragility of parameterized quantum circuits under noise. Despite extensive empirical studies, a unified theoretical framework remains lacking. We introduce LieTrunc-QNN, an algebraic-geometric framework that characterizes trainability via Lie-generated dynamics. Parameterized quantum circuits are modeled as Lie subalgebras of u(2^n), whose action induces a Rie...
Le Quantum Machine Learning (QML) est fondamentalement limité par deux défis : les plateaux stériles (dégradés exponentiellement disparus) et la fragilité des circuits quantiques paramétrés sous le bruit. Malgré des études empiriques approfondies, un cadre théorique unifié fait défaut. Nous présentons LieTrunc-QNN, un cadre algébrique-géométrique
Parser-Oriented Structural Refinement for a Stable Layout Interface in Document Parsing
Raffinement structurel axé sur l'analyseur pour une interface de mise en page stable dans l'analyse de documents
2026-04-03 · Artem Litvinenko
Accurate document parsing requires both robust content recognition and a stable parser interface. In explicit Document Layout Analysis (DLA) pipelines, downstream parsers do not consume the full detector output. Instead, they operate on a retained and serialized set of layout instances. However, on dense pages with overlapping regions and ambiguous boundaries, unstable layout hypotheses can make the retained instance set inconsistent with its parser input order, leading to severe downstream p...
L'analyse précise du document nécessite une reconnaissance robuste du contenu et une interface d'analyse stable. Dans les pipelines d'analyse de la disposition des documents (DLA), les analyseurs en aval ne consomment pas la sortie complète du détecteur. Ils fonctionnent plutôt sur un ensemble d'instances de mise en page conservées et sérialisées. Cependant, sur des pages denses avec des régions qui se chevauchent et ambigu
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Cody Trevillian
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
MBGR: Multi-Business Prediction for Generative Recommendation at Meituan
MBGR: Prédiction multi-entreprises pour une recommandation générale à Meituan
2026-04-03 · Darrin Hanna
Generative recommendation (GR) has recently emerged as a promising paradigm for industrial recommendations. GR leverages Semantic IDs (SIDs) to reduce the encoding-decoding space and employs the Next Token Prediction (NTP) framework to explore scaling laws. However, existing GR methods suffer from two critical issues: (1) a \textbf{seesaw phenomenon} in multi-business scenarios arises due to NTP's inability to capture complex cross-business behavioral patterns; and (2) a unified SID space cau...
La recommandation générale (GR) est récemment apparue comme un paradigme prometteur pour les recommandations industrielles. GR exploite les identifiants sémantiques (IDS) pour réduire l'espace de décodage et utilise le cadre Next Token Prediction (NTP) pour explorer les lois d'échelle. Cependant, les méthodes de GR existantes souffrent de deux problèmes critiques: (1)
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Xuyang Gao
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Liang Chen
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Minqiang Xu
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Jing Niu
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Low-Rank Compression of Pretrained Models via Randomized Subspace Iteration
Compression à faible bande de modèles pré-entraînement par itération subspatiale randomisée
2026-04-03 · Jun Ni
The massive scale of pretrained models has made efficient compression essential for practical deployment. Low-rank decomposition based on the singular value decomposition (SVD) provides a principled approach for model reduction, but its exact computation is expensive for large weight matrices. Randomized alternatives such as randomized SVD (RSVD) improve efficiency, yet they can suffer from poor approximation quality when the singular value spectrum decays slowly, a regime commonly observed i...
L'échelle massive des modèles préformés a rendu la compression efficace essentielle pour un déploiement pratique. La décomposition de bas grade basée sur la décomposition de valeur singulière (SVD) fournit une approche de principe pour la réduction du modèle, mais son calcul exact est coûteux pour les matrices de gros poids. Alternatives randomisées telles que SVD randomisée (RSVD) i
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
Échantillonnage sans communication et parallélisme hybride 4D pour l'entraînement GNN mini-bloc évolutive
2026-04-03 · Yue Meng
Graph neural networks (GNNs) are widely used for learning on graph datasets derived from various real-world scenarios. Learning from extremely large graphs requires distributed training, and mini-batching with sampling is a popular approach for parallelizing GNN training. Existing distributed mini-batch approaches have significant performance bottlenecks due to expensive sampling methods and limited scaling when using data parallelism. In this work, we present ScaleGNN, a 4D parallel framewor...
Les réseaux neuraux de graphiques sont largement utilisés pour l'apprentissage des ensembles de données graphiques dérivés de divers scénarios du monde réel. L'apprentissage de graphiques extrêmement volumineux nécessite une formation répartie, et le mini-batching avec l'échantillonnage est une approche populaire pour paralléliser la formation GNN. Les approches existantes de mini-bateaux distribués ont des performances importantes
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
Résister à la dérive analytique pour l'apprentissage continu non exemplaire des graphiques
2026-04-03 · Xiaodong Pei
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) seeks to eliminate the privacy risks intrinsic to rehearsal-based paradigms by retaining solely class-level prototype representations rather than raw graph examples for mitigating catastrophic forgetting. However, this design choice inevitably precipitates feature drift. As a nascent alternative, Analytic Continual Learning (ACL) capitalizes on the intrinsic generalization properties of frozen pre-trained models to bolster continual learning perfo...
Non-Exemplar Continual Graph Learning (NECGL) cherche à éliminer les risques liés à la vie privée intrinsèques aux paradigmes basés sur la répétition en conservant uniquement des représentations prototypes de classe plutôt que des exemples de graphiques bruts pour atténuer l'oubli catastrophique. Cependant, ce choix de conception précipite inévitablement la dérive des caractéristiques. Comme une alternative naissante, Analyt
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Wei Hu
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Elastomeric Strain Limitation for Design of Soft Pneumatic Actuators
Limitation de la souche élastomère pour la conception des actuateurs pneumatiques doux
2026-04-03 · Qibing Qin
Modern robots embody power and precision control. Yet, as robots undertake tasks that apply forces on humans, this power brings risk of injury. Soft robotic actuators use deformation to produce smooth, continuous motions and conform to delicate objects while imparting forces capable of safely pushing humans. This thesis presents strategies for the design, modeling, and strain-based control of human-safe elastomeric soft pneumatic actuators (SPA) for force generation, focusing on embodied mech...
Les robots modernes incarnent la puissance et le contrôle de précision. Pourtant, comme les robots entreprennent des tâches qui appliquent des forces sur les humains, ce pouvoir entraîne un risque de blessure. Les actionneurs robotisés doux utilisent la déformation pour produire des mouvements lisses et continus et se conformer à des objets délicats tout en donnant des forces capables de pousser les humains en toute sécurité. Cette thèse présente des stratégies pour
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Lei Huang
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Ge Sun
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Weisheng Zhang
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Mingyang Zhu
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Communication-Efficient Distributed Learning with Differential Privacy
Apprentissage distribué efficace en communication avec protection de la vie privée différentielle
2026-04-02 · Laigang Guo
We address nonconvex learning problems over undirected networks. In particular, we focus on the challenge of designing an algorithm that is both communication-efficient and that guarantees the privacy of the agents' data. The first goal is achieved through a local training approach, which reduces communication frequency. The second goal is achieved by perturbing gradients during local training, specifically through gradient clipping and additive noise. We prove that the resulting algorithm co...
Nous abordons les problèmes d'apprentissage non convexes sur les réseaux non dirigés. En particulier, nous nous concentrons sur le défi de concevoir un algorithme à la fois efficace en matière de communication et garantissant la confidentialité des données des agents. Le premier objectif est atteint par une approche de formation locale, qui réduit la fréquence des communications. Le deuxième objectif est atteint
Financial Anomaly Detection for the Canadian Market
Détection d'anomalies financières pour le marché canadien
2026-04-02 · Zhenyu Huang
In this work we evaluate the performance of three classes of methods for detecting financial anomalies: topological data analysis (TDA), principal component analyis (PCA), and Neural Network-based approaches. We apply these methods to the TSX-60 data to identify major financial stress events in the Canadian stock market. We show how neural network-based methods (such as GlocalKD and One-Shot GIN(E)) and TDA methods achieve the strongest performance. The effectiveness of TDA in detecting finan...
Dans ce travail, nous évaluons le rendement de trois catégories de méthodes de détection d'anomalies financières : l'analyse topologique des données (ADT), l'analyse des composantes principales (APC) et les approches fondées sur le réseau neuronal. Nous appliquons ces méthodes aux données du TSX-60 pour identifier les principaux événements de stress financier sur le marché boursier canadien. Nous montrons comment le réseau neuronal...
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Xingbing Chen
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Jue Wang
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD): An Interpretable and Physics-Informed Representation for Two-Dimensional Carbon Networks
CARBON-2D Descripteur topologique (C2DTD) : Représentation interprétée et éclairée par la physique pour les réseaux de carbone à deux dimensions
2026-04-02 · Tao Guo
Two-dimensional (2D) carbon networks, from pristine graphene to defect-rich and amorphous monolayers, exhibit a complex structure-energy landscape governed not only by local bonding but also by medium-range order and network topology. Capturing these multi-scale effects in a compact, interpretable, and data-efficient manner remains a major challenge for machine learning (ML) in low-dimensional materials. In this work, we introduce the CARBON-2D Topological Descriptor (C2DTD), a physically inf...
Des réseaux carbonés bidimensionnels (2D), du graphène vierge aux monocouches riches en défauts et amorphes, présentent un paysage structure-énergie complexe régi non seulement par la liaison locale, mais aussi par l'ordre de moyenne portée et la topologie réseau. Capturer ces effets à plusieurs échelles d'une manière compacte, interprétable et efficace en matière de données reste un défi majeur
Probabilistic Modeling versus Robust Optimization: A tutorial based on a humanitarian logistics use case
Modélisation probabiliste versus optimisation robuste: Un tutoriel basé sur un cas d'utilisation de la logistique humanitaire
2026-04-02 · Xiao-Shan Gao
This tutorial contrasts probabilistic modeling and robust optimization to determine decisions in humanitarian logistics, specifically supply chains subject to adversarial (natural and human) disruptions. Natural disruptions induce dispatch of long-haul relief supply movement as storm forecasts evolve. A two-step workflow: (i) computes an initial pre-staging plan from the most likely forecast, and (ii) evaluates that fixed plan across plausible deviations in the eventual landfall location. In ...
Ce tutoriel contraste avec la modélisation probabiliste et l'optimisation robuste pour déterminer les décisions dans la logistique humanitaire, en particulier les chaînes d'approvisionnement sujettes à des perturbations contradictoires (naturelles et humaines). Les perturbations naturelles entraînent l'expédition de l'approvisionnement de secours long-courriers à mesure que les prévisions de tempête évoluent. Un flux de travail en deux étapes : (i) calcule un premier pr
RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks
Allocation conjointe de ressources RIS pour les réseaux 6G FR3 IoT
2026-04-02 · Jiaming Zhuge
In sixth-generation (6G) networks, the deployment of large numbers of Internet of Things (IoT) users (IU) necessitates efficient resource utilization and reliable connectivity, making resource allocation a critical factor. Specifically, the upper mid-band (FR3) spectrum has emerged as a promising candidate for 6G systems due to its favorable balance between bandwidth availability and coverage. However, translating these spectral advantages into performance gains in dense IoT environments requ...
Dans les réseaux de la sixième génération (6G), le déploiement d'un grand nombre d'utilisateurs d'Internet des objets (IdO) nécessite une utilisation efficace des ressources et une connectivité fiable, ce qui fait de l'allocation des ressources un facteur critique. Plus précisément, le spectre moyen supérieur (FR3) est apparu comme un candidat prometteur pour les systèmes 6G en raison de son balancage favorable
Piecewise linear functions and neural network expressivity via discriminantal arrangements
Fonctions linéaires et expressivité du réseau neuronal par des arrangements discriminants
2026-04-02 · Marios Kalomenopoulos
We extend the hyperplane arrangement framework for neural network expressivity from the braid to discriminantal arrangements. Compatible piecewise linear functions are characterized by circuit relations and admit a matroidal description via Mobius inversion, with dimension equal to the number of independent sets. For circuits of size three, functions are determined by values on subsets of size at most two.
Nous étendons le cadre d'arrangement hyperplan pour l'expressivité du réseau neuronal de la tresse à des arrangements discriminants. Les fonctions linéaires à la pièce sont caractérisées par des relations de circuit et admettent une description matricale via l'inversion de Mobius, avec une dimension égale au nombre d'ensembles indépendants. Pour les circuits de taille 3, functio
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning
Réseaux neuronaux récurrents pour l'apprentissage du transfert
2026-04-02 · Carl-Johan Haster
Dynamical systems describe how a physical system evolves over time. Physical processes can evolve faster or slower in different environmental conditions. We use time-warping as rescaling the time in a model of a physical system. This thesis proposes a new method of transfer learning for Recurrent Neural Networks (RNNs) based on time-warping. We prove that for a class of linear, first-order differential equations known as time lag models, an LSTM can approximate these systems with any desired ...
Les systèmes dynamiques décrivent comment un système physique évolue au fil du temps. Les processus physiques peuvent évoluer plus rapidement ou plus lentement dans différentes conditions environnementales. Nous utilisons l'échauffement du temps comme rééchelonnement du temps dans un modèle de système physique. Cette thèse propose une nouvelle méthode de transfert de l'apprentissage pour les réseaux neuronaux récurrents (RNN) basée sur le décalage horaire. Nous pro
Analyzing Reverse Address Translation Overheads in Multi-GPU Scale-Up Pods
Analyser les overheads de traduction d'adresses inversées dans les pods multi-GPU
2026-04-02 · Bing Zhang
Distributed ML workloads rely heavily on collective communication across multi-GPU, multi-node systems. Emerging scale-up fabrics, such as NVLink and UALink, enable direct memory access across nodes but introduce a critical destination-side translation step: translating Network Physical Addresses (NPAs) to System Physical Addresses (SPAs), which we term Reverse Translation (Reverse Address Translation). Despite its importance, the performance impact of Reverse Address Translation remains poor...
Les charges de travail de ML distribuées dépendent fortement de la communication collective entre les systèmes multi-GPU et multi-noeuds. Les nouveaux tissus à grande échelle, tels que NVLink et UALink, permettent l'accès direct à la mémoire à travers les nœuds, mais introduisent une étape critique de traduction côté destination: traduire les adresses physiques réseau (APN) en adresses physiques système (ASP), que nous avons
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Xin-An Chen
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · Caitao Zhan
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
What does it mean to think like a physicist? Insights from physics graduate students
Que signifie penser comme un physicien ? Perspectives d'étudiants diplômés en physique
2026-04-02 · Joaquin Chung
Learning to think like a physicist (LTP) is often cited as a central goal of graduate physics education, yet what this means in practice and the extent to which physics graduate education prepares students to develop LTP and view LTP as valuable to their research and teaching remain unclear. This interview-based study, conducted with seven physics graduate students at one US public research university, explores how students define thinking like a physicist and how their coursework and researc...
Apprendre à penser comme un physicien (LTP) est souvent cité comme un objectif central de l'enseignement supérieur en physique, mais ce que cela signifie en pratique et la mesure dans laquelle l'enseignement supérieur en physique prépare les étudiants à développer LTP et considère LTP comme précieux pour leur recherche et l'enseignement restent flous. Cette étude basée sur l'entrevue, menée avec sept
RL-Loop: Reinforcement Learning-Driven Real-Time 5G Slice Control for Connected and Autonomous Mobility Services
RL-Loop: Renforcement du contrôle en temps réel 5G Slice pour les services de mobilité connectés et autonomes
2026-04-02 · Jeffrey Larson
Smart and connected mobility systems rely on 5G edge infrastructure to support real-time communication, control, and service differentiation. Achieving this requires adaptive resource management mechanisms that can react to rapidly changing traffic conditions. In this paper, we propose RL-Loop, a closed-loop reinforcement learning framework for real-time CPU resource control in 5G network slicing environments supporting connected mobility services. RL-Loop employs a Proximal Policy Optimizati...
Les systèmes de mobilité intelligents et connectés dépendent de l'infrastructure 5G pour soutenir la communication, le contrôle et la différenciation des services en temps réel. Pour y parvenir, il faut des mécanismes de gestion des ressources adaptés qui peuvent réagir à l'évolution rapide des conditions de circulation. Dans ce document, nous proposons RL-Loop, un cadre d'apprentissage pour le renforcement en boucle fermée
Skeleton-based Coherence Modeling in Narratives
Modélisation de la cohérence basée sur le squelette dans les récits
2026-04-02 · Yingxu Wang
Modeling coherence in text has been a task that has excited NLP researchers since a long time. It has applications in detecting incoherent structures and helping the author fix them. There has been recent work in using neural networks to extract a skeleton from one sentence, and then use that skeleton to generate the next sentence for coherent narrative story generation. In this project, we aim to study if the consistency of skeletons across subsequent sentences is a good metric to characteri...
La modélisation de la cohérence du texte est une tâche qui a suscité l'enthousiasme des chercheurs du NLP depuis longtemps. Il a des applications pour détecter des structures incohérentes et aider l'auteur à les corriger. Il y a eu des travaux récents dans l'utilisation de réseaux neuraux pour extraire un squelette d'une phrase, puis utiliser ce squelette pour générer la phrase suivante pour un narrateur cohérent
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Kunyu Zhang
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
Self-Directed Task Identification
Identification des tâches autogérées
2026-04-02 · Jiaxin Huang
In this work, we present a novel machine learning framework called Self-Directed Task Identification (SDTI), which enables models to autonomously identify the correct target variable for each dataset in a zero-shot setting without pre-training. SDTI is a minimal, interpretable framework demonstrating the feasibility of repurposing core machine learning concepts for a novel task structure. To our knowledge, no existing architectures have demonstrated this ability. Traditional approaches lack t...
Dans ce travail, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage automatique appelé Auto-Directed Task Identification (SDTI), qui permet aux modèles d'identifier de manière autonome la variable cible correcte pour chaque ensemble de données dans un réglage zéro-capture sans pré-formation. SDTI est un cadre minimal et interprétable qui démontre la faisabilité de repurposer le lear de la machine
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training
Réseau neuronal convolutionnel photonique avec formation in situ pré-qualifiée
2026-04-02 · Mengzhu Wang
Photonic computing is a computing paradigm which have great potential to overcome the energy bottlenecks of electronic von Neumann architecture. Throughput and power consumption are fundamental limitations of Complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) chips, therefore convolutional neural network (CNN) is revolutionising machine learning, computer vision and other image based applications. In this work, we propose and validate a fully photonic convolutional neural network (PCNN) that perf...
L'informatique photonique est un paradigme informatique qui a un grand potentiel pour surmonter les goulets d'étranglement énergétiques de l'architecture électronique von Neumann. Le débit et la consommation d'énergie sont des limites fondamentales des puces à semi-conducteurs de métaux-complémentaires-oxydes (CMOS), de sorte que le réseau neuronal convolutionnel (CNN) révolutionne l'apprentissage par machine.
Localized Entanglement Purification
Purification localisée de l'ensemble
2026-04-02 · Mingyan Xiao
Entanglement purification protocols are fundamental primitives in quantum communication, enabling the distillation of high-quality entanglement using only local operations and classical communication. For large multipartite states, however, existing purification schemes typically require substantial resources and become progressively inefficient as system size increases. We introduce a new type of multipartite entanglement purification, Localized Entanglement Purification (LEP), a family of p...
Les protocoles de purification d'empiècement sont des primitifs fondamentaux dans la communication quantique, permettant la distillation d'empiècement de haute qualité en utilisant uniquement des opérations locales et la communication classique. Pour les grands États multipartites, cependant, les systèmes de purification existants nécessitent généralement des ressources importantes et deviennent progressivement inefficaces au fur et à mesure que
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs
L'évolution et les perspectives de l'écosystème de la sécurité de l'informatique: une analyse semestrielle des experts en cybersécurité qui soutiennent les PME belges
2026-04-02 · Siyang Gao
The importance of cybersecurity for Small and Medium Enterprises (SMEs) has never been greater, especially given the rise of AI-driven threats. Supporting SMEs requires a sustained effort to ensure they have access to resources and expertise covering awareness, protection, auditing, and incident response. Since 2019, our work with the Keep It Secure initiative has focused on helping Belgian (Walloon) SMEs strengthen their cybersecurity posture through access to a network of labelled cybersecu...
L'importance de la cybersécurité pour les petites et moyennes entreprises (PME) n'a jamais été aussi grande, surtout en raison de la montée des menaces liées à l'IA. L'appui aux PME exige un effort soutenu pour s'assurer qu'elles ont accès à des ressources et à des compétences couvrant la sensibilisation, la protection, la vérification et l'intervention en cas d'incident. Depuis 2019, notre travail avec le Keep It Secure
SWAY: A Counterfactual Computational Linguistic Approach to Measuring and Mitigating Sycophancy
LA VOIE : Une approche linguistique contrefaite de la mesure et de l'atténuation de la sycophance
2026-04-02 · Nan Yin
Large language models exhibit sycophancy: the tendency to shift outputs toward user-expressed stances, regardless of correctness or consistency. While prior work has studied this issue and its impacts, rigorous computational linguistic metrics are needed to identify when models are being sycophantic. Here, we introduce SWAY, an unsupervised computational linguistic measure of sycophancy. We develop a counterfactual prompting mechanism to identify how much a model's agreement shifts under posi...
Les grands modèles linguistiques présentent une sycophance : la tendance à déplacer les sorties vers des positions exprimées par l'utilisateur, peu importe la justesse ou la cohérence. Bien que des travaux antérieurs aient étudié cette question et ses répercussions, des mesures linguistiques informatiques rigoureuses sont nécessaires pour déterminer quand les modèles sont sycophantiques. Ici, nous présentons SWAY, une computa non supervisée
Imprint of matter-antimatter asymmetry on collapsing domain walls
Empreinte de l'asymétrie matière-antimatière sur les murs de domaine s'écroulant
2026-04-02 · Paul J. Weiser
Spontaneous breaking of discrete symmetries play non-trivial role in many well-motivated particle physics models. However, it leads to a network of cosmologically unwanted domain walls (DWs) which can be made unstable by introducing a bias term in the scalar potential. In this letter, we provide a novel origin of such bias terms at finite temperature due to radiative corrections from a Dirac fermion with large asymmetry $\sim \mathcal{O}(0.1)$ in its number density. In addition to getting a n...
La rupture spontanée de symétries discrètes joue un rôle non trivial dans de nombreux modèles de physique des particules bien motivés. Cependant, il conduit à un réseau de murs de domaine cosmologiquement indésirables (DWs) qui peut être rendu instable en introduisant un terme de biais dans le potentiel scalaire. Dans cette lettre, nous fournissons une nouvelle origine de tels termes de partialité à temperatu fini
Bounding the entanglement of a state from its spectrum
Bounding l'enchevêtrement d'un état de son spectre
2026-04-02 · Gulnur Ungan
Recent efforts have focused on characterizing the set of separable states that cannot be made entangled by any global unitary transformation. Here we characterize the set of states whose entanglement content cannot be increased under any unitary. By employing linear maps (and their inverses), we derive constraints on the achievable degree of entanglement from the spectrum of the density matrix. In particular, we focus on the negativity and the Schmidt number. Our approach yields analytical an...
Les efforts récents ont porté sur la caractérisation de l'ensemble des états séparables qui ne peuvent être entravés par aucune transformation unitaire mondiale. Nous caractérisons ici l'ensemble des états dont le contenu d'enchevêtrement ne peut être augmenté sous aucune unité. En utilisant des cartes linéaires (et leurs inverses), nous obtenons des contraintes sur le degré réalisable d'entang
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors
EventHub: Data Factory pour les réseaux stéréo généralisables sans capteurs actifs
2026-04-02 · Amirmohammad Shamaei
We propose EventHub, a novel framework for training deep-event stereo networks without ground truth annotations from costly active sensors, relying instead on standard color images. From these images, we derive either proxy annotations and proxy events through state-of-the-art novel view synthesis techniques, or simply proxy annotations when images are already paired with event data. Using the training set generated by our data factory, we repurpose state-of-the-art stereo models from RGB lit...
Nous proposons EventHub, un nouveau cadre pour la formation de réseaux stéréo d'événements profonds sans annotations de vérité au sol de capteurs actifs coûteux, en s'appuyant plutôt sur des images de couleur standard. À partir de ces images, nous dérivons soit les annotations de proxy et les événements de proxy au moyen de techniques de synthèse de vues originales de pointe, soit simplement les annotations de proxy lorsque les images
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading
LumiVideo: Un système Agentique Intelligent pour le classement des couleurs vidéo
2026-04-02 · Georg Langs
Video color grading is a critical post-production process that transforms flat, log-encoded raw footage into emotionally resonant cinematic visuals. Existing automated methods act as static, black-box executors that directly output edited pixels, lacking both interpretability and the iterative control required by professionals. We introduce LumiVideo, an agentic system that mimics the cognitive workflow of professional colorists through four stages: Perception, Reasoning, Execution, and Refle...
Le classement des couleurs vidéo est un processus critique de post-production qui transforme des images brutes planes et encodées en images cinématiques émotionnellement résonantes. Les méthodes automatisées existantes agissent en tant qu'exécuteurs statiques à boîte noire qui produisent directement des pixels édités, sans interprétation ni contrôle itératif requis par les professionnels. Nous présentons LumiVid
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · Wolfgang Bogner
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Trapping and commutative Boolean networks
Réseaux booléens de piégeage et de commutation
2026-04-02 · Malte Hoffmann
A Boolean network (BN) is a transformation of the set of Boolean configurations of a given length. A trapspace of a BN is a subcube invariant by the BN; a principal trapspace is the smallest trapspace containing a given configuration; a minimal trapspace is one that does not contain any smaller trapspace. In an unrelated development, commutative BNs have been introduced as those networks where all local updates commute. In this paper, we relate those two aspects of BN theory via five main con...
Un réseau booléen (BN) est une transformation de l'ensemble des configurations booléennes d'une longueur donnée. Un espace de piège d'un BN est un invariant sous-cube par le BN; un espace de piège principal est le plus petit espace de piège contenant une configuration donnée; un espace de piège minimal est un espace qui ne contient aucun espace de piège plus petit. Dans un développement non lié, le NE commutatif
PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
PARD-SSM: Détection probabiliste du régime cyber-attelé par des modèles d'espace d'État de commutation
2026-04-02 · Antoine Klauser
Modern adversarial campaigns unfold as sequences of behavioural phases - Reconnaissance, Lateral Movement, Intrusion, and Exfiltration - each often indistinguishable from legitimate traffic when viewed in isolation. Existing intrusion detection systems (IDS) fail to capture this structure: signature-based methods cannot detect zero-day attacks, deep-learning models provide opaque anomaly scores without stage attribution, and standard Kalman Filters cannot model non-stationary multi-modal dyna...
Les campagnes d'opposition modernes se déroulent en séquences de phases comportementales - reconnaissance, mouvement latéral, intrusion et infiltration - qui sont souvent indissociables de la circulation légitime lorsqu'elles sont considérées isolément. Les systèmes de détection d'intrusion existants (IDS) ne saisissent pas cette structure : les méthodes basées sur la signature ne permettent pas de détecter les attaques à jour zéro, dee
VOID: Video Object and Interaction Deletion
VOID : Suppression de l'objet vidéo et de l'interaction
2026-04-02 · Ovidiu C. Andronesi
Existing video object removal methods excel at inpainting content "behind" the object and correcting appearance-level artifacts such as shadows and reflections. However, when the removed object has more significant interactions, such as collisions with other objects, current models fail to correct them and produce implausible results. We present VOID, a video object removal framework designed to perform physically-plausible inpainting in these complex scenarios. To train the model, we generat...
Les méthodes de suppression d'objets vidéo existantes excellent à la peinture de contenu "derrière" l'objet et la correction des artefacts de niveau d'apparence tels que les ombres et les réflexions. Cependant, lorsque l'objet retiré a des interactions plus importantes, comme des collisions avec d'autres objets, les modèles actuels ne parviennent pas à les corriger et produisent des résultats invraisemblables. Nous présentons VO
TensorPool: A 3D-Stacked 8.4TFLOPS/4.3W Many-Core Domain-Specific Processor for AI-Native Radio Access Networks
TensorPool: Un processeur 3D empilé 8.4TFLOPS/4.3W pour les réseaux d'accès radio à l'intelligence artificielle
2026-04-02 · Philipe S. Schiavo
The upcoming integration of AI in the physical layer (PHY) of 6G radio access networks (RAN) will enable a higher quality of service in challenging transmission scenarios. However, deeply optimized AI-Native PHY models impose higher computational complexity compared to conventional baseband, challenging deployment under the sub-msec real-time constraints typical of modern PHYs. Additionally, following the extension to terahertz carriers, the upcoming densification of 6G cell-sites further lim...
L'intégration prochaine de l'IA dans la couche physique (PHY) des réseaux d'accès radio 6G (RAN) permettra une meilleure qualité de service dans des scénarios de transmission difficiles. Cependant, les modèles IA-Native PHY fortement optimisés imposent une plus grande complexité computationnelle par rapport à la bande de base conventionnelle, un déploiement difficile sous la const
Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Régression de la covariance bayésienne pour l'analyse différentielle des données de microbiome gonflé à zéro
2026-04-02 · João P. S. Milanezi
Microbial interaction networks can rewire in response to host and environmental factors, yet most existing methods for network estimation treat the covariance structure as static across samples. We propose TRECOR, a Bayesian covariance regression framework for inferring covariate-dependent microbial covariation networks from zero-inflated compositional count data. The method models microbiome counts through a latent multivariate normal distribution defined on the internal nodes of a phylogene...
Les réseaux d'interactions microbiennes peuvent se reconnecter en réponse aux facteurs hôtes et environnementaux, mais la plupart des méthodes existantes d'estimation du réseau traitent la structure de covariance comme statique entre les échantillons. Nous proposons TRECOR, un cadre de régression de la covariance bayésienne pour l'inferration de réseaux de covariation microbienne dépendant de la covariable à partir de composites gonflés à zéro
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving
Détection de travaux routiers par réseau neurologique profond pour la conduite autonome
2026-04-02 · Moisés R. N. Ribeiro
Road construction sites create major challenges for both autonomous vehicles and human drivers due to their highly dynamic and heterogeneous nature. This paper presents a real-time system that detects and localizes roadworks by combining a YOLO neural network with LiDAR data. The system identifies individual roadwork objects while driving, merges them into coherent construction sites and records their outlines in world coordinates. The model training was based on an adapted US dataset and a n...
Les chantiers de construction de routes créent des défis majeurs pour les véhicules autonomes et les conducteurs humains en raison de leur nature très dynamique et hétérogène. Cet article présente un système en temps réel qui détecte et localise les travaux routiers en combinant un réseau neuronal YOLO avec des données LiDAR. Le système identifie les objets de la route pendant la conduite, fusionne t
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
Crystalite: Un transformateur léger pour une modélisation efficace du cristal
2026-04-02 · Víctor M. G. Martínez
Generative models for crystalline materials often rely on equivariant graph neural networks, which capture geometric structure well but are costly to train and slow to sample. We present Crystalite, a lightweight diffusion Transformer for crystal modeling built around two simple inductive biases. The first is Subatomic Tokenization, a compact chemically structured atom representation that replaces high-dimensional one-hot encodings and is better suited to continuous diffusion. The second is t...
Les modèles génériques pour les matériaux cristallins reposent souvent sur des réseaux neuronaux graphes équivariants, qui capturent bien la structure géométrique mais sont coûteux à former et lents à échantillonner. Nous présentons Crystalite, une diffusion légère Transformateur pour la modélisation de cristaux construit autour de deux biais inductifs simples. Le premier est Subatomic Tokenization, un chemi compact
SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization
SKILL0: Apprentissage des agents en contexte pour l'internalisation des compétences
2026-04-02 · João Henrique Corrêa
Agent skills, structured packages of procedural knowledge and executable resources that agents dynamically load at inference time, have become a reliable mechanism for augmenting LLM agents. Yet inference-time skill augmentation is fundamentally limited: retrieval noise introduces irrelevant guidance, injected skill content imposes substantial token overhead, and the model never truly acquires the knowledge it merely follows. We ask whether skills can instead be internalized into model parame...
Les compétences en agents, les ensembles structurés de connaissances procédurales et les ressources exécutables que les agents chargent dynamiquement au moment de l'inférence, sont devenus un mécanisme fiable pour augmenter les agents LLM. Cependant, l'augmentation des compétences dans le temps de l'inférence est fondamentalement limitée: le bruit de récupération introduit une orientation non pertinente, le contenu des compétences injectées impose un toke important
Smoothing the Landscape: Causal Structure Learning via Diffusion Denoising Objectives
Lissage du paysage : Structure causale Apprentissage par diffusion Objectifs dénaturés
2026-04-02 · José Marcos Nogueira
Understanding causal dependencies in observational data is critical for informing decision-making. These relationships are often modeled as Bayesian Networks (BNs) and Directed Acyclic Graphs (DAGs). Existing methods, such as NOTEARS and DAG-GNN, often face issues with scalability and stability in high-dimensional data, especially when there is a feature-sample imbalance. Here, we show that the denoising score matching objective of diffusion models could smooth the gradients for faster, more ...
La compréhension des dépendances causales dans les données d'observation est essentielle pour éclairer la prise de décisions. Ces relations sont souvent modélisées comme des réseaux bayésiens (BN) et des graphiques acycliques dirigés (DAG). Les méthodes existantes, telles que NOTEARS et DAG-GNN, sont souvent confrontées à des problèmes d'évolutivité et de stabilité dans les données à haute dimension, en particulier lorsqu'il y a
BVFLMSP : Bayesian Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
BVFLMSP : bayésienne Vertical Federated Learning for Multimodal Survival with Privacy
2026-04-02 · Fernando Frota Redigolo
Multimodal time-to-event prediction often requires integrating sensitive data distributed across multiple parties, making centralized model training impractical due to privacy constraints. At the same time, most existing multimodal survival models produce single deterministic predictions without indicating how confident the model is in its estimates, which can limit their reliability in real-world decision making. To address these challenges, we propose BVFLMSP, a Bayesian Vertical Federated ...
La prévision multimodale du temps à l'événement nécessite souvent l'intégration de données sensibles réparties entre plusieurs parties, ce qui rend la formation centralisée des modèles impossible en raison des contraintes liées à la vie privée. Dans le même temps, la plupart des modèles de survie multimodal existants produisent des prédictions déterministes uniques sans indiquer la confiance du modèle dans son estimation.
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version)
(PAC-)Apprendre des machines d'état à partir de flux de données: Une stratégie générique et une heuristique améliorée (version étendue)
2026-04-02 · Tereza C. Carvalho
This is an extended version of our publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. It has been extended with a formal proof on PAC-bounds, and the discussion and analysis of a similar approach has been moved from the appendix and is now a full Section. State machine models are models that simulate the behavior of discrete event systems, capable of representing sy...
Il s'agit d'une version étendue de notre publication Learning state machines from data streams: A generic strategy and an améliorated heuristic, International Conference on Grammatical Inference (ICGI) 2023, Rabat, Morocco. Il a été complété par une preuve officielle sur les limites du CCP, et la discussion et l'analyse d'une approche similaire ont été déplacées de la
Measuring What Cannot Be Surveyed: LLMs as Instruments for Latent Cognitive Variables in Labor Economics
Mesurer ce qui ne peut pas être étudié : les LLM comme instruments pour les variables cognitives latentes en économie du travail
2026-04-02 · Flávio de Oliveira Silva
This paper establishes the theoretical and practical foundations for using Large Language Models (LLMs) as measurement instruments for latent economic variables -- specifically variables that describe the cognitive content of occupational tasks at a level of granularity not achievable with existing survey instruments. I formalize four conditions under which LLM-generated scores constitute valid instruments: semantic exogeneity, construct relevance, monotonicity, and model invariance. I then a...
Le présent document établit les fondements théoriques et pratiques de l'utilisation des modèles de grande langue (LLM) comme instruments de mesure pour les variables économiques latentes -- en particulier les variables qui décrivent le contenu cognitif des tâches professionnelles à un niveau de granularité impossible avec les instruments d'enquête existants. Je formalise quatre conditions
Impact of Multimodal and Conversational AI on Learning Outcomes and Experience
Impact de l'IA multimodale et conversationnelle sur les résultats et l'expérience d'apprentissage
2026-04-02 · Jian Yang
Multimodal Large Language Models (MLLMs) offer an opportunity to support multimedia learning through conversational systems grounded in educational content. However, while conversational AI is known to boost engagement, its impact on learning in visually-rich STEM domains remains under-explored. Moreover, there is limited understanding of how multimodality and conversationality jointly influence learning in generative AI systems. This work reports findings from a randomized controlled online ...
Multimodal Large Language Models (MLLM) offre l'occasion de soutenir l'apprentissage multimédia par des systèmes conversationnels basés sur des contenus éducatifs. Cependant, bien que l'IA conversationnelle soit connue pour stimuler l'engagement, son impact sur l'apprentissage dans les domaines STEM visuellement riches reste sous-exploré. De plus, on ne comprend pas très bien comment
Universal Hypernetworks for Arbitrary Models
Hyperréseaux universels pour modèles arbitraires
2026-04-02 · Wei Zhang
Conventional hypernetworks are typically engineered around a specific base-model parameterization, so changing the target architecture often entails redesigning the hypernetwork and retraining it from scratch. We introduce the \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), a fixed-architecture generator that predicts weights from deterministic parameter, architecture, and task descriptors. This descriptor-based formulation decouples the generator architecture from target-network parameterization, so on...
Les hyperréseaux conventionnels sont généralement conçus autour d'une paramétrisation spécifique du modèle de base, de sorte que changer l'architecture cible implique souvent de remodeler l'hyperréseau et de le recycler de zéro. Nous présentons le \emph{Universal Hypernetwork} (UHN), un générateur d'architecture fixe qui prédit les poids à partir de paramètres déterministes, arc
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges
Recommandeurs vidéo multi-agents : évolution, modèles et défis ouverts
2026-04-02 · Jiajun Wu
Video recommender systems are among the most popular and impactful applications of AI, shaping content consumption and influencing culture for billions of users. Traditional single-model recommenders, which optimize static engagement metrics, are increasingly limited in addressing the dynamic requirements of modern platforms. In response, multi-agent architectures are redefining how video recommender systems serve, learn, and adapt to both users and datasets. These agent-based systems coordin...
Les systèmes de recommandation vidéo sont parmi les applications les plus populaires et les plus efficaces de l'IA, façonnant la consommation de contenu et influençant la culture pour des milliards d'utilisateurs. Les recommandations traditionnelles monomodèles, qui optimisent les mesures statiques d'engagement, sont de plus en plus limitées pour répondre aux exigences dynamiques des plateformes modernes. En réponse, multi-âge
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Junhang Cheng
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Tuney Zheng
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Sur le rôle de la profondeur dans l'expressivité des RNN
2026-04-02 · Fanglin Xu
The benefits of depth in feedforward neural networks are well known: composing multiple layers of linear transformations with nonlinear activations enables complex computations. While similar effects are expected in recurrent neural networks (RNNs), it remains unclear how depth interacts with recurrence to shape expressive power. Here, we formally show that depth increases RNNs' memory capacity efficiently with respect to the number of parameters, thus enhancing expressivity both by enabling ...
Les avantages de la profondeur dans les réseaux neuronaux d'alimentation sont bien connus : composer plusieurs couches de transformations linéaires avec des activations non linéaires permet des calculs complexes. Bien que des effets similaires soient attendus dans les réseaux neuronaux récurrents (RNN), on ne sait toujours pas comment la profondeur interagit avec la récurrence pour façonner la puissance expressive. Ici, nous sommes officiellement
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Weicheng Gu
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
What can be computed in average anonymous networks?
Que peut-on calculer dans les réseaux anonymes moyens?
2026-04-02 · Lin Jing
We study what deterministic distributed algorithms can compute on random input graphs in extremely weak models of distributed computing: all nodes are anonymous, and in each communication round, nodes broadcast a message to all their neighbors, receive a (multi)set of messages from their neighbors, and update their local state. These correspond to the SB and MB models introduced by Hella et al. [PODC 2012] and are strictly weaker than the standard port-numbering PN and LOCAL models. We invest...
Nous étudions ce que les algorithmes distribués déterministes peuvent calculer sur des graphiques d'entrée aléatoires dans des modèles extrêmement faibles de calcul distribué: tous les nœuds sont anonymes, et dans chaque tour de communication, les nœuds diffusent un message à tous leurs voisins, reçoivent un (multi)ensemble de messages de leurs voisins, et mettent à jour leur état local. Ces
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention
Détection de voies routières spatiotemporelles légères via 3D-ResNet et PINet avec attention ROI-Aware
2026-04-02 · Yaxin Du
This paper presents a lightweight, end-to-end highway lane detection architecture that jointly captures spatial and temporal information for robust performance in real-world driving scenarios. Building on the strengths of 3D convolutional neural networks and instance segmentation, we propose two models that integrate a 3D-ResNet encoder with a Point Instance Network (PINet) decoder. The first model enhances multi-scale feature representation using a Feature Pyramid Network (FPN) and Self-Atte...
Cet article présente une architecture légère de détection des voies routières de bout en bout qui capture conjointement les informations spatiales et temporelles pour une performance robuste dans les scénarios de conduite réels. S'appuyant sur les forces des réseaux neuronaux convolutionnels 3D et de la segmentation d'instance, nous proposons deux modèles qui intègrent un encodeur 3D-ResNet à un Poin
CXR-LT 2026 Challenge: Projection-Aware Multi-Label and Zero-Shot Chest X-Ray Classification
Défi CXR-LT 2026 : Classification multi-étiquettes et radios à poitrine chaude zéro
2026-04-02 · Joseph Li
This challenge tackles multi-label classification for known chest X-ray (CXR) lesions and zero-shot classification for unseen ones. To handle diverse CXR projections, we integrate projection-specific models via a classification network into a unified framework. For zero-shot classification (Task 2), we extend CheXzero with a novel dual-branch architecture that combines contrastive learning, Asymmetric Loss (ASL), and LLM-generated descriptive prompts. This effectively mitigates severe long-ta...
Ce défi s'attaque à la classification multi-étiquettes pour les lésions connues aux rayons X de la poitrine (CXR) et la classification zéro-shot pour les lésions invisibles. Pour gérer diverses projections CXR, nous intégrons des modèles spécifiques à la projection via un réseau de classification dans un cadre unifié. Pour la classification zéro-shot (Tâche 2), nous étendons CheXzero avec un nouvel archi à deux branches
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Yizhi Li
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
TRU: Mise à jour inverse ciblée pour une recommandation multimodale efficace
2026-04-02 · Yan Xing
Multimodal recommendation systems (MRS) jointly model user-item interaction graphs and rich item content, but this tight coupling makes user data difficult to remove once learned. Approximate machine unlearning offers an efficient alternative to full retraining, yet existing methods for MRS mainly rely on a largely uniform reverse update across the model. We show that this assumption is fundamentally mismatched to modern MRS: deleted-data influence is not uniformly distributed, but concentrat...
Les systèmes de recommandation multimodales (SRM) modélisent conjointement les graphiques d'interaction utilisateur-item et le contenu riche des éléments, mais ce couplage serré rend les données utilisateur difficiles à supprimer une fois apprises. Le désapprentissage des machines approximatives offre une alternative efficace au recyclage complet, mais les méthodes existantes pour les MRS reposent principalement sur une mise à jour inverse largement uniforme dans l'ensemble de la Communauté.
Grey-Box Bayesian Optimization for ISAC in Fluid-Antenna Assisted Air-Ground Network
Optimisation bayésienne Grey-Box pour l'ISAC dans le réseau air-sol assisté à l'antenne
2026-04-02 · Chuan Hao
Fluid antenna systems (FAS) provide extra position agile spatial diversity for integrated sensing and communication (ISAC), by jointly optimizing the port selection and precoding. However, this optimization is challenging in air ground networks due to the intricate dual objective Pareto frontier, complex self-interference, and prohibitive channel state information overhead. To overcome these bottlenecks, this work proposes a novel grey box multi objective Bayesian optimization framework to ad...
Les systèmes d'antennes fluides (FAS) offrent une diversité spatiale agile de position supplémentaire pour la détection et la communication intégrées (ISAC), en optimisant conjointement la sélection et le précodage des ports. Cependant, cette optimisation est difficile dans les réseaux terrestres aériens en raison du double objectif complexe Pareto frontière, l'auto-ingérence complexe, et canal prohibitif s
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Ran Tao
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · Ruihao Gong
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Data Sieving for Scalable Real-Time Multichannel Nanopore Sensing
Sieving de données pour la détection de nanopores multicanaux en temps réel évolutive
2026-04-02 · Aishan Liu
High-throughput solid-state nanopore experiments generate continuous MHz-rate data streams in which only a small fraction of data contains informative molecular information. This creates storage and processing bottlenecks that limit experimental scalability. We introduce Data Sieving, a GPU-accelerated acquisition framework that integrates real-time event detection directly into the measurement pipeline and selectively stores and allows real-time analysis of snapshots around molecular translo...
Les expériences de nanopores solides à haut débit génèrent des flux de données continus à taux de MHz dans lesquels seule une petite fraction des données contient des informations moléculaires informatives. Cela crée des goulets d'étranglement de stockage et de traitement qui limitent l'évolutivité expérimentale. Nous présentons Data Sieving, un cadre d'acquisition accéléré par GPU qui intègre
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection
AEGIS: Système immunitaire entropieur adversaire -- Modèles d'espace thermodynamique d'état pour la détection d'évacuation réseau de jour zéro
2026-04-02 · Zhoujun Li
As TLS 1.3 encryption limits traditional Deep Packet Inspection (DPI), the security community has pivoted to Euclidean Transformer-based classifiers (e.g., ET-BERT) for encrypted traffic analysis. However, these models remain vulnerable to byte-level adversarial morphing -- recent pre-padding attacks reduced ET-BERT accuracy to 25.68%, while VLESS Reality bypasses certificate-based detection entirely. We introduce AEGIS: an Adversarial Entropy-Guided Immune System powered by a Thermodynamic V...
Étant donné que le chiffrement TLS 1.3 limite l'inspection traditionnelle des paquets profonds (DPI), la communauté de sécurité a pivoté vers les classificateurs basés sur les transformateurs d'Euclidean (par exemple, ET-BERT) pour l'analyse du trafic chiffré. Cependant, ces modèles demeurent vulnérables à la morphage de l'adversaire au niveau des octets -- les attaques pré-padding récentes ont réduit la précision d'ET-BERT à 25,68 %, tandis que VLESS
TRACE-Bot: Detecting Emerging LLM-Driven Social Bots via Implicit Semantic Representations and AIGC-Enhanced Behavioral Patterns
TRACE-Bot: Détecter les nouveaux robots sociaux LLM via des représentations sémantiques implicites et des modèles comportementaux améliorés par l'AGC
2026-04-02 · Mingjie Tang
Large Language Model-driven (LLM-driven) social bots pose a growing threat to online discourse by generating human-like content that evades conventional detection. Existing methods suffer from limited detection accuracy due to overreliance on single-modality signals, insufficient sensitivity to the specific generative patterns of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC), and a failure to adequately model the interplay between linguistic patterns and behavioral dynamics. To address the...
Les grands robots sociaux basés sur le modèle linguistique (LLM) représentent une menace croissante pour le discours en ligne en générant du contenu semblable à l'homme qui évite la détection conventionnelle. Les méthodes existantes souffrent d'une précision de détection limitée en raison d'une dépendance excessive à l'égard des signaux monomodalités, d'une sensibilité insuffisante aux modèles génériques spécifiques d'Intelli artificielle
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors
Application du réseau de décodeurs sublimés à flux magnétohydrodynamiques dans les couvertures métalliques liquides des réacteurs de fusion
2026-04-02 · Chenghua Lin
Magnetohydrodynamic (MHD) phenomena play a pivotal role in the design and operation of nuclear fusion systems, where electrically conducting fluids (such as liquid metals or molten salts employed in reactor blankets) interact with magnetic fields of varying intensity and orientation, influencing the resulting flow dynamics. The numerical solution of MHD models entails the resolution of highly nonlinear, multiphysics systems of equations, which can become computationally demanding, particularl...
Les phénomènes magnetohydrodynamiques (MHD) jouent un rôle central dans la conception et le fonctionnement des systèmes de fusion nucléaire, où les fluides conducteurs électriques (tels que les métaux liquides ou les sels fondus utilisés dans les couvertures du réacteur) interagissent avec des champs magnétiques d'intensité et d'orientation variables, influençant la dynamique d'écoulement qui en résulte. La solution numérique
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
L'orchestration en nuage intelligent : un cadre prédictif et heuristique hybride pour l'optimisation des coûts
2026-04-02 · Siheng Chen
Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload change...
Le cloud computing permet la fourniture de ressources évolutives, mais les changements dynamiques de la charge de travail entraînent souvent des coûts plus élevés en raison de la suroffre. Les approches de l'apprentissage automatique (ML), comme les réseaux de mémoire à court terme (LSTM), sont efficaces pour prédire les tendances de la charge de travail à un niveau plus élevé, mais elles peuvent entraîner des retards pendant les pics de trafic soudains. En
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks
SEAL: Un cadre de production de données ouvert, vérifiable et équitable pour les réseaux AI-Native 6G
2026-04-02 · Wayne Xin Zhao
AI-native 6G networks promise to transform the telecom industry by enabling dynamic resource allocation, predictive maintenance, and ultra-reliable low-latency communications across all layers, which are essential for applications such as smart cities, autonomous vehicles, and immersive XR. However, the deployment of 6G systems results in severe data scarcity, hindering the training of efficient AI models. Synthetic data generation is extensively used to fill this gap; however, it introduces ...
Les réseaux 6G natifs de l'IA promettent de transformer l'industrie des télécommunications en permettant une allocation dynamique des ressources, une maintenance prédictive et des communications à faible latence ultra-fiable sur toutes les couches, qui sont essentielles pour des applications telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et les XR immersifs. Cependant, le déploiement de systèmes 6G se traduit par
Variationally mimetic operator network approach to transient viscous flows
Approche du réseau des opérateurs mimétiques à des flux visqueux transitoires
2026-04-02 · Xianglong Liu
The Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) approach is a machine learning technique, originally developed to predict the solution of elliptic differential problems, that combines operator networks with a structure inherited from the variational formulation of the equations. We investigate the capabilities of this method in the context of viscous flows, by extending its formulation to vector-valued unknown fields and with a particular emphasis on the space-time approximation context ...
L'approche Variationally Mimetic Operator Network (VarMiON) est une technique d'apprentissage automatique, développée à l'origine pour prédire la solution de problèmes différentiels elliptiques, qui combine les réseaux opérateurs avec une structure héritée de la formulation variationnelle des équations. Nous étudions les capacités de cette méthode dans le contexte
Reliable Control-Point Selection for Steering Reasoning in Large Language Models
Choix fiable des points de contrôle pour la raison de pilotage dans les modèles de grande langue
2026-04-02 · Ming Zhou
Steering vectors offer a training-free mechanism for controlling reasoning behaviors in large language models, but constructing effective vectors requires identifying genuine behavioral signals in the model's hidden states. For behaviors that can be toggled via prompts, this is straightforward. However, many reasoning behaviors -- such as self-reflection -- emerge spontaneously and resist prompt-level control. Current methods detect these behaviors through keyword matching in chain-of-thought...
Les vecteurs de pilotage offrent un mécanisme sans entraînement pour contrôler les comportements de raisonnement dans les grands modèles de langage, mais la construction de vecteurs efficaces nécessite l'identification de signaux comportementaux authentiques dans les états cachés du modèle. Pour les comportements qui peuvent être remorqués via des invites, c'est simple. Cependant, de nombreux comportements de raisonnement -- tels que l'auto-refl
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Bryan Dai
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Multiplicity of Massive stars in the Milky Way (M3W). I. Project description, UNWIND, application to GLS 11 448, and DIB catalog
Multiplicité des étoiles massives de la Voie Lactée (M3W). I. Description du projet, UNWIND, application au catalogue GLS 11 448 et DIB
2026-04-02 · Weifeng Lv
(ABRIDGED BUT NOT TOO FAR) Multiplicity is ubiquitous among massive stars and its understanding is constrained by the sample of well-determined orbits. The immediate goal of M3W is to significantly increase the number of massive multiple systems with well-determined orbits and masses. We will address issues such as multiplicity statistics, the mass function in clusters and the field, the properties of binaries with compact companions and gravitational-wave progenitors, the origin and characte...
La multiplicité est omniprésente parmi les étoiles massives et sa compréhension est limitée par l'échantillon d'orbites bien déterminées. L'objectif immédiat de M3W est d'augmenter considérablement le nombre de systèmes multiples massifs avec des orbites et des masses bien déterminées. Nous aborderons des questions telles que les statistiques sur la multiplicité, la masse
FlatAttention: Dataflow and Fabric Collectives Co-Optimization for Large Attention-Based Model Inference on Tile-Based Accelerators
Attention à plat : Co-optimisation du flux de données et des collectifs de tissus pour l'inférence des modèles basés sur l'attention sur les accélérateurs à base de carreaux
2026-04-02 · Ema Smolic
Attention accounts for an increasingly dominant fraction of total computation during inference for mixture-of-experts (MoE) models, making efficient acceleration critical. Emerging domain-specific accelerators for large model inference are shifting toward chip-scale and wafer-scale tile-based architectures. Tiles contain large matrix and vector engines and are connected through on-chip interconnects, which support tile-to-tile traffic to reduce the tile-to-main-memory traffic bottleneck. Henc...
L'attention représente une fraction de plus en plus dominante du calcul total lors de l'inférence pour les modèles de mélange d'experts (MoE), ce qui rend l'accélération efficace critique. Les nouveaux accélérateurs spécifiques au domaine pour les grandes inférences de modèles se déplacent vers des architectures à l'échelle des puces et à l'échelle des guêpes. Les carreaux contiennent une grande matrice et un vecteur eng
CASHG: Context-Aware Stylized Online Handwriting Generation
CASHG: Génération d'écriture en ligne stylisée contextuelle
2026-04-02 · Mario Brcic
Online handwriting represents strokes as time-ordered trajectories, which makes handwritten content easier to transform and reuse in a wide range of applications. However, generating natural sentence-level online handwriting that faithfully reflects a writer's style remains challenging, since sentence synthesis demands context-dependent characters with stroke continuity and spacing. Prior methods treat these boundary properties as implicit outcomes of sequence modeling, which becomes unreliab...
L'écriture en ligne représente des traits comme des trajectoires ordonnées dans le temps, ce qui facilite la transformation et la réutilisation du contenu manuscrit dans un large éventail d'applications. Cependant, générer l'écriture en ligne au niveau de la phrase naturelle qui reflète fidèlement le style d'un écrivain reste difficile, puisque la synthèse de phrase exige des caractères dépendants du contexte
A Mean-Field Game Model For Large-Scale Attrition in Attacker-Defender Systems
Un modèle de jeu moyen-champ pour l'attrition à grande échelle dans les systèmes Attacker-Defender
2026-04-02 · Luka Hobor
This paper proposes a novel Mean-Field Game (MFG) framework for large-scale attacker-defender systems aimed at protecting one or multiple High-Value Units (HVUs). Motivated by classical agent-wise attrition models, we introduce a population-wise attrition mechanism formulated by statistical distance between populations, enabling a macroscopic description of weapon-based interactions between large populations. Leveraging this and Lions derivative on the space of probability measures, we derive...
Cet article propose un nouveau cadre de jeu à champ moyen (MFG) pour les systèmes de défense des attaquants à grande échelle visant à protéger une ou plusieurs unités de haute valeur (UHV). Motivés par des modèles classiques d'attrition par agent, nous introduisons un mécanisme d'attrition par population formulé par distance statistique entre les populations, permettant un descr macroscopique
LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model
Latentum: Libérer le potentiel de la raison croisée-modale entre les feuilles au moyen d'un modèle unifié d'espace latent
2026-04-02 · Mihael Kovac
Unified models (UMs) hold promise for their ability to understand and generate content across heterogeneous modalities. Compared to merely generating visual content, the use of UMs for interleaved cross-modal reasoning is more promising and valuable, e.g., for solving understanding problems that require dense visual thinking, improving visual generation through self-reflection, or modeling visual dynamics of the physical world guided by stepwise action interventions. However, existing UMs nec...
Les modèles unifiés sont prometteurs pour leur capacité à comprendre et à générer du contenu selon des modalités hétérogènes. Par rapport à la simple production de contenu visuel, l'utilisation d'UM pour le raisonnement modal inter-leaves est plus prometteuse et plus utile, par exemple pour résoudre des problèmes de compréhension qui nécessitent une pensée visuelle dense, en améliorant le générateur visuel
Bounded Ramsey's theorem for triples in computability theory
Théorème de Ramsey pour triples en théorie de la calculabilité
2026-04-02 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
We study a restriction of Ramsey's theorem for 2-coloring of triples, in which homogeneous sets for color~1 are of bounded size ($\mathsf{BRT}^3_2$). We prove that the computational content of this statement is very close to Ramsey's theorem for pairs ($\mathsf{RT}^2_2)$, in that it satisfies the same known computability-theoretic upper bounds, but that $\mathsf{BRT}^3_2$ is not computably-reducible to $\mathsf{RT}^2_2$, even when allowing multiple applications of $\mathsf{RT}^2_2$.
Nous étudions une restriction du théorème de Ramsey pour le 2-couleur des triples, dans lequel les ensembles homogènes pour la couleur ~1 sont de taille limitée ($\mathsf{BRT}^3 2$). Nous prouvons que le contenu de calcul de cette instruction est très proche du théorème de Ramsey pour les paires ($\mathsf{RT}^2 2)$, en ce qu'il satisfait les mêmes limites supérieures connues de calcul-théorétique, mais
Photonic qubit encoding interconversion for heterogeneous quantum networking
Interconversion d'encodage par qubit photonique pour réseau quantique hétérogène
2026-04-02 · Soham Ghosh
Quantum information processing, communication, and sensing networks are being developed with various qubit platforms that use different encoding schemes. Connecting quantum network nodes to distribute entanglement requires matching photon qubit basis encoding. In this work, we implement an interconversion protocol which converts photon qubit encoding from the polarization basis to the time-bin basis, transmits the photons through a transport fiber with large fluctuations in polarization, and ...
Le traitement de l'information quantique, la communication et les réseaux de détection sont en cours de développement avec diverses plateformes qubit qui utilisent différents schémas d'encodage. Connecter des nœuds de réseau quantiques pour distribuer l'enchevêtrement nécessite un encodage de base correspondant au qubit photon. Dans ce travail, nous implémentons un protocole d'interconversion qui convertit photon qubit encodi
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines
Une Twin Digital Pilote pour l'amélioration systématique des pipelines DevOps
2026-04-02 · Siby Plathottam
CI/CD pipelines are central to DevOps practices, yet their growing complexity makes them increasingly difficult to interpret, analyze, and systematically evolve. Existing tooling primarily offers execution logs and static graph representations, providing limited support for structured analysis of pipeline behavior, failures, and version-to-version evolution. This paper presents a model-driven Digital Twin (DT) for CI/CD pipelines that leverages BPMN as a model-ing backbone to transform raw CI...
Les pipelines CI/CD sont au cœur des pratiques DevOps, mais leur complexité croissante les rend de plus en plus difficiles à interpréter, à analyser et à évoluer systématiquement. L'outillage existant offre principalement des logs d'exécution et des représentations de graphiques statiques, offrant un support limité pour l'analyse structurée du comportement du pipeline, des défaillances et de la version à la version
Emergence of volume-law scaling for entanglement negativity from the Hawking radiation of analogue black holes
Émergence d'une échelle de la loi du volume pour l'enchevêtrement de la négativité du rayonnement Hawking des trous noirs analogiques
2026-04-02 · Mohd. Hasan Ali
The quantum information content of Hawking radiation holds the key to understanding black-hole evaporation and the fate of unitarity. Motivated by recent advances in cold-atom experiments, we develop a lattice-regularization approach aimed at simulating the coarse-grained entanglement scaling of a quantum field in a 1+1D analogue black-hole background. We provide the first concrete demonstration that logarithmic negativity -- an entanglement monotone that typically exhibits a UV-divergent log...
La teneur en information quantique du rayonnement Hawking est la clé pour comprendre l'évaporation des trous noirs et le devenir de l'unité. Motivés par les avancées récentes dans les expériences d'atomes froids, nous développons une approche de régularisation du réseau visant à simuler l'enchevêtrement grossier d'un champ quantique dans un backgro analogique à trou noir 1+1D
Mining Instance-Centric Vision-Language Contexts for Human-Object Interaction Detection
Instance minière-Centric Vision-Language Contextes pour la détection de l'interaction homme-objet
2026-04-02 · Zahra Makki Nayeri
Human-Object Interaction (HOI) detection aims to localize human-object pairs and classify their interactions from a single image, a task that demands strong visual understanding and nuanced contextual reasoning. Recent approaches have leveraged Vision-Language Models (VLMs) to introduce semantic priors, significantly improving HOI detection performance. However, existing methods often fail to fully capitalize on the diverse contextual cues distributed across the entire scene. To overcome thes...
La détection de l'interaction homme-objet (HOI) vise à localiser les paires d'objets humains et à classer leurs interactions à partir d'une seule image, tâche qui exige une forte compréhension visuelle et un raisonnement contextuel nuancé. Des approches récentes ont mis à profit les modèles Vision-Language (VLMs) pour introduire des antécédents sémantiques, améliorant considérablement les performances de détection des HOI
Network Structure in UK Payment Flows: Evidence on Economic Interdependencies and Implications for Real-Time Measurement
Structure du réseau au Royaume-Uni Flux de paiement: preuves sur les interdépendances économiques et les implications pour la mesure en temps réel
2026-04-02 · Mohsen Rezvani
Network analysis of inter-industry payment flows reveals structural economic relationships invisible to traditional bilateral measurement approaches, with significant implications for real-time economic monitoring. Analysing 532,346 UK payment records (2017--2024) across 89 industry sectors, we demonstrate that graph-theoretic features which include centrality measures and clustering coefficients improve payment flow forecasting by 8.8 percentage points beyond traditional time-series methods....
L'analyse en réseau des flux de paiements interindustriels révèle des relations économiques structurelles invisibles aux méthodes traditionnelles de mesure bilatérale, avec des implications importantes pour la surveillance économique en temps réel. En analysant 532 346 relevés de paiement au Royaume-Uni (2017--2024) dans 89 secteurs industriels, nous démontrons que les caractéristiques graph-théoriques qui incluent
Triggering physical plasmoids in forming current sheets: conditions and diagnostics
Déclenchement des plasmoïdes physiques dans la formation des feuilles de courant: conditions et diagnostics
2026-04-02 · Balthazar Donon
We investigate the conditions for triggering the plasmoid instability in a dynamically forming current sheet in the resistive magnetohydrodynamic framework, using a pseudo-spectral code applied to the Orszag-Tang vortex at Lundquist number $S \sim 10^5$. Following García Morillo \& Alexakis (2025), we use the power spectrum of the current density $E_J(k)$, complemented by the vorticity spectrum $E_ω(k)$, to assess the convergence of our simulations, and show that this diagnostic remains v...
Nous étudions les conditions pour déclencher l'instabilité plasmique dans une feuille de courant formant dynamiquement dans le cadre magnétohydrodynamique résistif, en utilisant un code pseudo-spectral appliqué au vortex Orszag-Tang au numéro Lundquist $S \sim 10^5$. Après García Morillo \& Alexakis (2025), nous utilisons le spectre de puissance de la densi actuelle
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · Geoffroy Jamgotchian
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Hugo Kulesza
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Jagle: Building a Large-Scale Japanese Multimodal Post-Training Dataset for Vision-Language Models
Jagle: Construire un ensemble de données multimodales japonaises à grande échelle pour les modèles de vision-langue
2026-04-02 · Louis Wehenkel
Developing vision-language models (VLMs) that generalize across diverse tasks requires large-scale training datasets with diverse content. In English, such datasets are typically constructed by aggregating and curating numerous existing visual question answering (VQA) resources. However, this strategy does not readily extend to other languages, where VQA datasets remain limited in both scale and domain coverage, posing a major obstacle to building high-quality multilingual and non-English VLM...
L'élaboration de modèles de langage de vision (VLM) qui se généralisent dans diverses tâches nécessite des ensembles de données de formation à grande échelle avec un contenu diversifié. En anglais, ces ensembles de données sont généralement construits en regroupant et en curant de nombreuses ressources existantes de réponse aux questions visuelles (VQA). Toutefois, cette stratégie ne s'étend pas facilement à d'autres langues.
Rare-Aware Autoencoding: Reconstructing Spatially Imbalanced Data
Codage automatique des logiciels rares : reconstruction de données spatialement biaisées
2026-04-02 · Yiyue Cao
Autoencoders can be challenged by spatially non-uniform sampling of image content. This is common in medical imaging, biology, and physics, where informative patterns occur rarely at specific image coordinates, as background dominates these locations in most samples, biasing reconstructions toward the majority appearance. In practice, autoencoders are biased toward dominant patterns resulting in the loss of fine-grained detail and causing blurred reconstructions for rare spatial inputs especi...
Les codeurs automatiques peuvent être contestés par un échantillonnage spatial non uniforme du contenu de l'image. Ceci est courant dans l'imagerie médicale, la biologie et la physique, où des modèles informatifs se produisent rarement à des coordonnées d'image spécifiques, car le fond domine ces endroits dans la plupart des échantillons, biaisant les reconstructions vers l'apparence majoritaire. En pratique, les codeurs automatiques
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
Analyses systématiques des contrôleurs d'apprentissage du renforcement dans les corridors urbains signalés
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
In this work, we extend our systematic capacity region perspective to multi-junction traffic networks, focussing on the special case of an urban corridor network. In particular, we train and evaluate centralized, fully decentralized, and parameter-sharing decentralized RL controllers, and compare their capacity regions and ATTs together with a classical baseline MaxPressure controller. Further, we show how the parametersharing controller may be generalised to be deployed on a larger network t...
Dans le cadre de ce travail, nous étendons notre perspective systématique de la région de capacité aux réseaux de trafic multi-jonctions, en mettant l'accent sur le cas particulier d'un réseau de corridors urbains. En particulier, nous formons et évaluons des contrôleurs RL décentralisés centralisés, entièrement décentralisés et partagés de paramètres, et comparons leurs régions de capacité et les TCA avec un clas
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices
Mise au point de systèmes compacts de sources de photons efficaces en angle quantique vers des dispositifs déployables et industriels
2026-04-02 · Lin William Cong
Entangled photon pair sources are a key enabling technology for quantum communication and networking, yet their deployment beyond laboratory environments is hindered by system-level complexity, limited operational stability, and insufficient industry compatibility. Here, we demonstrate a rack-based, mobile quantum light source architecture based on a semiconductor quantum dot emitter that directly addresses these challenges through modular system integration and automated operation. The sourc...
Les sources de paires de photons intégrées sont une technologie clé pour la communication quantique et le réseautage, mais leur déploiement au-delà des environnements de laboratoire est entravé par la complexité du système, la stabilité opérationnelle limitée et la compatibilité insuffisante de l'industrie. Ici, nous démontrons une architecture mobile de source de lumière quantique basée sur le rack
Eliminating Illusion in Directed Networks
Élimination de l'illusion dans les réseaux dirigés
2026-04-02 · Siguang Li
We study illusion elimination problems on directed social networks where each vertex is colored either red or blue. A vertex is under \textit{majority illusion} if it has more red out-neighbors than blue out-neighbors when there are more blue vertices than red ones in the network. In a more general phenomenon of $p$-illusion, at least $p$ fraction of the out-neighbors (as opposed to $1/2$ for majority) of a vertex is red. In the directed illusion elimination problem, we recolor minimum number...
Nous étudions les problèmes d'élimination de l'illusion sur les réseaux sociaux dirigés où chaque vertex est coloré rouge ou bleu. Un vertex est sous \textit{illusion de majorité} s'il a plus de hors-voix rouges que de hors-voix bleus lorsqu'il y a plus de vertiques bleus que de rouges dans le réseau. Dans un phénomène plus général de $p$-illusion, au moins $p$ fraction
MTLSI-Net: A Linear Semantic Interaction Network for Parameter-Efficient Multi-Task Dense Prediction
MTLSI-Net: Un réseau d'interaction sémantique linéaire pour une prévision multitâches efficace sur les paramètres
2026-04-02 · Xuechao Wang
Multi-task dense prediction aims to perform multiple pixel-level tasks simultaneously. However, capturing global cross-task interactions remains non-trivial due to the quadratic complexity of standard self-attention on high-resolution features. To address this limitation, we propose a Multi-Task Linear Semantic Interaction Network (MTLSI-Net), which facilitates cross-task interaction through linear attention. Specifically, MTLSI-Net incorporates three key components: a Multi-Task Multi-scale ...
La prévision dense multitâche vise à effectuer simultanément plusieurs tâches de niveau pixel. Cependant, la prise en compte des interactions intertâches mondiales reste non-triviale en raison de la complexité quadratique de l'auto-attention standard sur les caractéristiques à haute résolution. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un réseau d'interaction sémantique linéaire multitâche (MTLSI-Net),
Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy
Revisiter le caractère conservateur de la dynamique des fluides : échec des PINN non conservateurs et recours intégré
2026-04-02 · P. Aschenbrenner
The choice between conservative and non-conservative formulations is a fundamental dilemma in CFD. While non-conservative forms offer intuitive modeling in primitive variables, they typically produce erroneous shock speeds. This paper critically analyzes these formulations, contrasting classical failures against the capabilities of Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Using the Adaptive Weight and Viscosity (PINNs-AWV) architecture, we evaluate cases ranging from shallow water equations ...
Le choix entre des formulations conservatrices et non conservatrices est un dilemme fondamental dans la DFC. Bien que les formes non conservatrices offrent une modélisation intuitive dans les variables primitives, elles produisent généralement des vitesses de choc erronées. Cet article analyse de façon critique ces formulations, contrastant les échecs classiques avec les capacités de Physique-Informé
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · N. Przybilla
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Learn by Surprise, Commit by Proof
Apprendre par Surprise, Commit par Proof
2026-04-02 · Yubin Qu
We propose LSCP, a self-gated post-training framework for autonomous knowledge acquisition: learning only what a model does not already know, verified against what it does know, at a strength proportional to conviction, with no external oracle. When a passage produces anomalously high per-token loss, LSCP flags it, generates a Q&A chain that forces the model to articulate its own knowledge and identify gaps, then adjusts AdamW's $β_2$ proportionally to conviction depth k (the number of se...
Nous proposons LSCP, un cadre post-formation autonome pour l'acquisition autonome de connaissances: apprendre seulement ce qu'un modèle ne sait pas déjà, vérifié par rapport à ce qu'il sait, à une force proportionnelle à la conviction, sans oracle externe. Lorsqu'un passage produit une perte anormalement élevée par jeton, le LSCP le signe, génère une chaîne Q&
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Yi Liu
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain
Repenser les représentations pour la détection de petite cible infrarouge trans-domaine : une perspective généralisable du domaine de fréquence
2026-04-02 · Tongcheng Geng
The accurate target-background separation in infrared small target detection (IRSTD) highly depends on the discriminability of extracted representations. However, most existing methods are confined to domain-consistent settings, while overlooking whether such discriminability can generalize to unseen domains. In practice, distribution shifts between training and testing data are inevitable due to variations in observational conditions and environmental factors. Meanwhile, the intrinsic indist...
La séparation précise de la cible-arrière-plan dans la détection infrarouge de petite cible (IRSTD) dépend fortement de la discriminabilité des représentations extraites. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont limitées aux paramètres cohérents de domaine, tout en ignorant si une telle discriminabilité peut se généraliser dans des domaines invisibles. Dans la pratique, les changements de répartition entre
Hiring Discrimination and the Task Content of Jobs: Evidence from a Large-Scale Résumé Audit
La discrimination en matière d'embauche et le contenu de la tâche des emplois : preuves d'un CV à grande échelle
2026-04-02 · Gelei Deng
We conducted a large-scale resume audit of 36,880 applications to 9,220 job advertisements for new college graduates across the United States. Firms express task preferences through job-advertisement text, which we link to occupation-level task measures from O*NET and the American Community Survey. We develop a model in which discrimination increases with evaluative discretion, defined as the share of hiring decisions driven by subjective rather than verifiable assessment. Callback gaps vary ...
Nous avons effectué une vérification à grande échelle du curriculum vitae de 36 880 candidatures à 9 220 offres d'emploi pour les nouveaux diplômés du collège aux États-Unis. Les entreprises expriment des préférences en matière de tâches au moyen d'un texte de publicité sur l'emploi, que nous lions aux mesures de tâches au niveau de l'emploi de O*NET et de l'American Community Survey. Nous développons un modèle dans lequel la discrimination augmente
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control
BraiNCA: automates cellulaires neuronaux inspirés du cerveau et applications à la morphogenèse et au contrôle moteur
2026-04-02 · Yuekang Li
Most of the Neural Cellular Automata (NCAs) defined in the literature have a common theme: they are based on regular grids with a Moore neighborhood (one-hop neighbour). They do not take into account long-range connections and more complex topologies as we can find in the brain. In this paper, we introduce BraiNCA, a brain-inspired NCA with an attention layer, long-range connections and complex topology. BraiNCAs shows better results in terms of robustness and speed of learning on the two tas...
La plupart des Automates cellulaires neurales (ANC) définies dans la littérature ont un thème commun: elles sont basées sur des grilles régulières avec un quartier de Moore (un-hop voisin). Ils ne tiennent pas compte des connexions à longue distance et des topologies plus complexes que nous pouvons trouver dans le cerveau. Dans cet article, nous présentons BraiNCA, une NCA inspirée du cerveau avec une atte
A Data-Aided Power Transformer Differential Protection without Inrush Blocking Module
Une protection différentielle de transformateur de puissance assistée par données sans module de blocage d'inrush
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
When a slightly faulty transformer closes without load, the current waveform presents the coexistence of inrush and fault current. At this time, the inrush blocking module will block the relay, which may delay the removal of the slight fault and lead to more serious faults. To address this problem, this paper proposes a data-aided power transformer differential protection without inrush blocking module. The key to eliminating the negative influence of inrush current is to extract the fundamen...
Lorsqu'un transformateur légèrement défectueux se ferme sans charge, la forme d'onde actuelle présente la coexistence d'un courant d'intrusion et d'un courant de faille. À ce moment, le module de blocage de l'inrush bloquera le relais, ce qui peut retarder l'élimination de la légère faille et conduire à des défauts plus graves. Pour résoudre ce problème, cet article propose un transformateur de puissance assisté par des données
Mitigation of Incoherent Spectral Lines via Adaptive Coherence Analysis for Continuous Gravitational-Wave Searches
Atténuation des lignes spectrales incohérentes par l'analyse de cohérence adaptative pour les recherches gravitationnelles continues
2026-04-02 · Ying Zhang
The sensitivity of continuous gravitational-wave searches is strictly limited by non-Gaussian spectral artefacts that accumulate coherent power over long observation baselines. In this paper, we present an unsupervised mitigation framework based on adaptive network coherence analysis. Unlike traditional veto methods that discard entire frequency bands, our pipeline selectively suppresses local artefacts while preserving global potentially astrophysical signals. We validate the method using Ad...
La sensibilité des recherches d'ondes gravitationnelles continues est strictement limitée par des artefacts spectraux non gaussiens qui accumulent une puissance cohérente sur de longues bases d'observation. Dans le présent document, nous présentons un cadre d'atténuation non supervisé fondé sur l'analyse de la cohérence du réseau. Contrairement aux méthodes traditionnelles de veto qui rejettent toute la fréquence ba
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning
Le classement et le dégradé perdus dans la non-stationarité: perte de poids de l'échantillon pour atténuer la perte de plasticité dans l'apprentissage du renforcement
2026-04-02 · Lei Ma
Deep reinforcement learning (RL) suffers from plasticity loss severely due to the nature of non-stationarity, which impairs the ability to adapt to new data and learn continually. Unfortunately, our understanding of how plasticity loss arises, dissipates, and can be dissolved remains limited to empirical findings, leaving the theoretical end underexplored.To address this gap, we study the plasticity loss problem from the theoretical perspective of network optimization. By formally characteriz...
L'apprentissage profond du renforcement (RL) souffre d'une perte de plasticité due à la nature de la non-stationnalité, qui nuit à la capacité d'adaptation aux nouvelles données et d'apprentissage continu. Malheureusement, notre compréhension de la façon dont la perte de plasticité se produit, se dissipe et peut être dissoute reste limitée à des résultats empiriques, laissant la fin théorique sous
Quantum Networking Fundamentals: From Physical Protocols to Network Engineering
Fondements du réseau quantique : des protocoles physiques à l'ingénierie du réseau
2026-04-02 · Caitlin Morris
The realization of the Quantum Internet promises transformative capabilities in secure communication, distributed quantum computing, and high-precision metrology. However, transitioning from laboratory experiments to a scalable, multi-tenant network utility introduces deep orchestration challenges. Current development is often siloed within physics communities, prioritizing hardware, while the classical networking community lacks architectural models to manage fragile quantum resources. This ...
La réalisation du Quantum Internet promet des capacités de transformation en communication sécurisée, en calcul quantique distribué et en métrologie de haute précision. Cependant, le passage d'expériences de laboratoire à une utilitaire de réseau évolutive et multi-locataires pose des défis d'orchestration profonds. Le développement actuel est souvent siloé en physique
Light-ResKAN: A Parameter-Sharing Lightweight KAN with Gram Polynomials for Efficient SAR Image Recognition
Light-ResKAN: Un KAN léger avec Gram Polynomial pour une reconnaissance efficace de l'image SAR
2026-04-02 · Pattie Maes
Synthetic Aperture Radar (SAR) image recognition is vital for disaster monitoring, military reconnaissance, and ocean observation. However, large SAR image sizes hinder deep learning deployment on resource-constrained edge devices, and existing lightweight models struggle to balance high-precision feature extraction with low computational requirements. The emerging Kolmogorov-Arnold Network (KAN) enhances fitting by replacing fixed activations with learnable ones, reducing parameters and comp...
La reconnaissance de l'image du radar d'ouverture synthétique (SAR) est essentielle pour la surveillance des catastrophes, la reconnaissance militaire et l'observation des océans. Cependant, les grandes tailles d'images SAR empêchent le déploiement de l'apprentissage profond sur les périphériques à bords restreints par les ressources, et les modèles légers existants luttent pour équilibrer l'extraction des fonctions à haute précision avec de faibles besoins de calcul
Behavior and Sublinear Algorithm for Opinion Disagreement on Noisy Social Networks
Comportement et algorithme sublinéaire pour désaccord sur les réseaux sociaux Noisy
2026-04-02 · Fabian Gloeckle
The phenomenon of opinion disagreement has been empirically observed and reported in the literature, which is affected by various factors, such as the structure of social networks. An important discovery in network science is that most real-life networks, including social networks, are scale-free and sparse. In this paper, we study noisy opinion dynamics in sparse scale-free social networks to uncover the influence of power-law topology on opinion disagreement. We adopt the popular discrete-t...
Le phénomène du désaccord d'opinion a été empiriquement observé et rapporté dans la littérature, qui est affectée par divers facteurs, tels que la structure des réseaux sociaux. Une découverte importante dans la science des réseaux est que la plupart des réseaux réels, y compris les réseaux sociaux, sont sans échelle et peu nombreux. Dans cet article, nous étudions les opinions bruyantes
LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
LI-DSN: Un réseau interactif à double échelle pour le décodage EEG
2026-04-02 · Ahmad Rammal
Electroencephalography (EEG) provides a non-invasive window into brain activity, offering high temporal resolution crucial for understanding and interacting with neural processes through brain-computer interfaces (BCIs). Current dual-stream neural networks for EEG often process temporal and spatial features independently through parallel branches, delaying their integration until a final, late-stage fusion. This design inherently leads to an "information silo" problem, precluding intermediate...
L'électroencéphalographie (EEG) fournit une fenêtre non invasive sur l'activité cérébrale, offrant une haute résolution temporelle cruciale pour la compréhension et l'interaction avec les processus neuraux au moyen d'interfaces cerveau-ordinateur. Les réseaux neuronaux à double flux actuels pour l'EEG traitent souvent les caractéristiques temporelles et spatiales indépendamment par des branches parallèles,
Low-Effort Jailbreak Attacks Against Text-to-Image Safety Filters
Low-Effort Jailbreak attaques contre des filtres de sécurité texte à image
2026-04-02 · Charles Arnal
Text-to-image generative models are widely deployed in creative tools and online platforms. To mitigate misuse, these systems rely on safety filters and moderation pipelines that aim to block harmful or policy violating content. In this work we show that modern text-to-image models remain vulnerable to low-effort jailbreak attacks that require only natural language prompts. We present a systematic study of prompt-based strategies that bypass safety filters without model access, optimization, ...
Les modèles texto-image sont largement déployés dans les outils créatifs et les plateformes en ligne. Afin d'atténuer les abus, ces systèmes reposent sur des filtres de sécurité et des pipelines de modération qui visent à bloquer les contenus nuisibles ou contraires aux politiques. Dans ce travail, nous montrons que les modèles modernes de texte à image restent vulnérables aux attaques de prison à faible effort qui ne nécessitent que
DDCL-INCRT: A Self-Organising Transformer with Hierarchical Prototype Structure (Theoretical Foundations)
DDCL-INCRT : un transformateur auto-organisatrice avec structure prototype hiérarchique (fondations théoriques)
2026-04-02 · Remi Munos
Modern neural networks of the transformer family require the practitioner to decide, before training begins, how many attention heads to use, how deep the network should be, and how wide each component should be. These decisions are made without knowledge of the task, producing architectures that are systematically larger than necessary: empirical studies find that a substantial fraction of heads and layers can be removed after training without performance loss. This paper introduces DDCL-INC...
Les réseaux neuronaux modernes de la famille des transformateurs exigent du praticien qu'il détermine, avant le début de la formation, le nombre de têtes d'attention à utiliser, la profondeur du réseau et la largeur de chaque composante. Ces décisions sont prises à l'insu de la tâche, produisant des architectures systématiquement plus grandes que nécessaires :
Topology-Hiding Connectivity-Assurance for QKD Inter-Networking
Topologie-Hiding Connectivité-Assurance pour le QKD Inter-Networking
2026-04-02 · Vivien Cabannes
While QKD ensures information-theoretic security at the link level, real-world deployments depend on trusted repeaters, creating potential vulnerabilities. In this paper, we thus introduce a topology-hiding connectivity assurance protocol to enhance trust in quantum key distribution (QKD) network infrastructures. Our protocol allows network providers to jointly prove the existence of a secure connection between endpoints without revealing internal topology details. By extending graph-signatur...
Alors que QKD assure la sécurité théorique de l'information au niveau des liens, les déploiements du monde réel dépendent de répéteurs de confiance, créant ainsi des vulnérabilités potentielles. Dans cet article, nous introduisons ainsi un protocole d'assurance de connectivité topologique pour renforcer la confiance dans les infrastructures de réseau de distribution de clés quantiques (QKD). Notre protocole permet de fournir
Semantic Richness or Geometric Reasoning? The Fragility of VLM's Visual Invariance
Richesse sémantique ou raison géométrique ? La fragilité de l'invariance visuelle de VLM
2026-04-02 · Gabriel Synnaeve
This work investigates the fundamental fragility of state-of-the-art Vision-Language Models (VLMs) under basic geometric transformations. While modern VLMs excel at semantic tasks such as recognizing objects in canonical orientations and describing complex scenes, they exhibit systematic failures at a more fundamental level: lack of robust spatial invariance and equivariance required to reliably determine object identity under simple rotations, scaling, and identity transformations. We demons...
Ce travail examine la fragilité fondamentale des modèles de vision-langue (VLM) à la fine pointe de la technologie, sous des transformations géométriques de base. Alors que les MV modernes excellent dans les tâches sémantiques comme la reconnaissance des objets dans les orientations canoniques et la description de scènes complexes, ils présentent des échecs systématiques à un niveau plus fondamental: manque de robuste espace
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
L'information gratuite perturbe même la foule bayésienne
2026-04-02 · Amaury Hayat
A core tenet underpinning the conception of contemporary information networks, such as social media platforms, is that users should not be constrained in the amount of information they can freely and willingly exchange with one another about a given topic. By means of a computational agent-based model, we show how even in groups of truth-seeking and cooperative agents with perfect information-processing abilities, unconstrained information exchange may lead to detrimental effects on the corre...
Un principe fondamental qui sous-tend la conception des réseaux d'information contemporains, comme les plateformes de médias sociaux, est que les utilisateurs ne doivent pas être limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent librement et volontairement échanger entre eux sur un sujet donné. Au moyen d'un modèle basé sur les agents de calcul, nous montrons comment même dans des groupes de recherche de la vérité
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Zicheng Zhang
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
Topology-Hiding Path Validation for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks
Validation du chemin de calage topologique pour les réseaux de distribution à grande échelle
2026-04-02 · Xiangting Meng
Secure long-distance communication in quantum key distribution (QKD) networks depends on trusted repeater nodes along the entire transmission path. Consequently, these nodes will be subject to strict auditing and certification in future large-scale QKD deployments. However, trust must also extend to the network operator, who is responsible for fulfilling contractual obligations -- such as ensuring certified devices are used and transmission paths remain disjoint where required. In this work, ...
La communication longue distance sécurisée dans les réseaux de distribution de clés quantiques (QKD) dépend des nœuds de répéteurs de confiance sur l'ensemble du chemin de transmission. Par conséquent, ces nœuds feront l'objet d'une vérification et d'une certification strictes lors des déploiements à grande échelle du QKD. Cependant, la confiance doit également s'étendre à l'opérateur de réseau, qui est responsable de la
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids
Physique Apprentissage de renforcement éclairé avec Gibbs Priors pour le contrôle de la topologie dans les réseaux électriques
2026-04-02 · Ke Wu
Topology control for power grid operation is a challenging sequential decision making problem because the action space grows combinatorially with the size of the grid and action evaluation through simulation is computationally expensive. We propose a physics-informed Reinforcement Learning framework that combines semi-Markov control with a Gibbs prior, that encodes the system's physics, over the action space. The decision is only taken when the grid enters a hazardous regime, while a graph ne...
Le contrôle topologique de l'exploitation du réseau électrique est un problème de prise de décision séquentielle difficile car l'espace d'action se développe combinatoirement avec la taille du réseau et l'évaluation de l'action par simulation coûte cher. Nous proposons un cadre d'apprentissage du renforcement, adapté à la physique, qui combine le contrôle semi-markov avec un Gibbs pr
SafeRoPE: Risk-specific Head-wise Embedding Rotation for Safe Generation in Rectified Flow Transformers
SafeRoPE: Rotation d'intégration vers la tête pour une génération sûre dans les transformateurs à flux rectifiés
2026-04-02 · Wenchao Ding
Recent Text-to-Image (T2I) models based on rectified-flow transformers (e.g., SD3, FLUX) achieve high generative fidelity but remain vulnerable to unsafe semantics, especially when triggered by multi-token interactions. Existing mitigation methods largely rely on fine-tuning or attention modulation for concept unlearning; however, their expensive computational overhead and design tailored to U-Net-based denoisers hinder direct adaptation to transformer-based diffusion models (e.g., MMDiT). In...
De récents modèles Text-to-Image (T2I) basés sur des transformateurs à flux rectifié (p. ex. SD3, FLUX) obtiennent une fidélité génératrice élevée, mais restent vulnérables à la sémantique dangereuse, surtout lorsqu'ils sont déclenchés par des interactions multi-points. Les méthodes d'atténuation existantes reposent en grande partie sur une modulation de réglage fin ou d'attention pour le désapprentissage des concepts.
Neural Network-Assisted Model Predictive Control for Implicit Balancing
Modèle neuronal de contrôle prédictif de l'équilibre implicite
2026-04-02 · Dario Bocchi
In Europe, balance responsible parties can deliberately take out-of-balance positions to support transmission system operators (TSOs) in maintaining grid stability and earn profit, a practice called implicit balancing. Model predictive control (MPC) is widely adopted as an effective approach for implicit balancing. The balancing market model accuracy in MPC is critical to decision quality. Previous studies modeled this market using either (i) a convex market clearing approximation, ignoring p...
En Europe, les parties responsables de l'équilibre peuvent délibérément prendre position en dehors de l'équilibre pour aider les gestionnaires de réseau de transport (OST) à maintenir la stabilité du réseau et à gagner des profits, une pratique appelée équilibre implicite. Le modèle de contrôle prédictif (MPC) est largement adopté comme une approche efficace pour l'équilibre implicite. Le modèle du marché de l'équilibrage
Deep learning accelerated solutions of incompressible Navier-Stokes equations on non-uniform Cartesian grids
Des solutions d'apprentissage approfondi accélérées d'équations Navier-Stokes incompressibles sur des grilles cartésiennes non uniformes
2026-04-02 · Theotime Regimbeau
The pressure Poisson equation (PPE) represents the primary computational bottleneck in fractional step methods for incompressible flow simulations, requiring iterative solutions of large-scale linear systems. We previously introduced HyDEA, a hybrid approach to accelerate the PPE solution process. However, its current implementation is limited to uniform Cartesian grids. Accurately resolving complex flow dynamics near solid boundaries requires local grid refinement, yet extending the original...
L'équation de pression Poisson (PPE) représente le goulot d'étranglement primaire dans les méthodes fractionnelles pour les simulations de débit incompressibles, nécessitant des solutions itératives de systèmes linéaires à grande échelle. Nous avons précédemment introduit HyDEA, une approche hybride pour accélérer le processus de solution EPI. Cependant, sa mise en œuvre actuelle est limitée à u
Cooperative Adaptive Cruise Control with Variable Time Headway for Graceful Degradation under Fluctuating Network Quality of Service
Contrôle de croisière adaptatif coopératif avec une avance de temps variable pour une dégradation gracieuse sous la qualité de service du réseau fluctuant
2026-04-02 · Carlo Lucibello
This paper proposes a dynamic distance adaptation for Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) under time-varying network conditions. When the Quality of Service (QoS) drops below a level required to maintain desired inter-vehicle distances, an online adaptation of the reference distances, reflected by a change of the time headway factor, becomes necessary. We present a control design algorithm realizing a graceful degradation, for which a distance control to a virtual preceding vehicle is ...
Cet article propose une adaptation dynamique de la distance pour le régulateur de vitesse adaptatif coopératif (CACC) dans des conditions de réseau variables dans le temps. Lorsque la qualité du service (QoS) tombe en dessous d'un niveau requis pour maintenir les distances intervéhicules souhaitées, une adaptation en ligne des distances de référence, reflétée par un changement du facteur temps de route, devient
Effects of gas diffusion layer thickness on PEM fuel cells with composite foam-rib flow fields
Effets de l'épaisseur de la couche de diffusion de gaz sur les piles à combustible PEM avec des champs composites de nervures de mousse
2026-04-02 · Luca Saglietti
Gas diffusion layers (GDLs) play a crucial role for the performance of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). The utilization of composite foam-rib flow fields (CFRFFs) can alter the reactant gas transfer pattern, hence improving the efficiency of under-rib reactant gas transfer and water drainage. The impact of the cathode and anode GDL thicknesses (h_{c,GDL} and h_{a,GDL}) on the performance of CFRFF design is investigated by three-dimensional multiphase non-isothermal numerical simu...
Les couches de diffusion de gaz (GDL) jouent un rôle crucial dans la performance des piles à combustible à membrane échangeuse de protons (PEMFC). L'utilisation de champs composites d'écoulement des nervures de mousse (CFRFFs) peut modifier le mode de transfert des gaz réactifs, ce qui améliore l'efficacité du transfert des gaz réactifs sous les nervures et du drainage de l'eau. L'impact de la cathode et de l'anode GDL thi
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Chiara Cammarota
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Bridging Deep Learning and Integer Linear Programming: A Predictive-to-Prescriptive Framework for Supply Chain Analytics
Combler l'apprentissage profond et la programmation linéaire intégrale : un cadre prédictif à normatif pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
2026-04-02 · Joé Napolitano
Although demand forecasting is a critical component of supply chain planning, actual retail data can exhibit irreconcilable seasonality, irregular spikes, and noise, rendering precise projections nearly unattainable. This paper proposes a three-step analytical framework that combines forecasting and operational analytics. The first stage consists of exploratory data analysis, where delivery-tracked data from 180,519 transactions are partitioned, and long-term trends, seasonality, and delivery...
Bien que la prévision de la demande soit un élément essentiel de la planification de la chaîne d'approvisionnement, les données réelles sur le commerce de détail peuvent présenter une saisonnalité inconciliable, des pics irréguliers et du bruit, ce qui rend les projections précises presque inaccessibles. Le présent document propose un cadre analytique en trois étapes qui combine la prévision et l'analyse opérationnelle. La première étape consiste à :
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models
Distribution de l'ensemble de l'État de Bell dans les réseaux Qubit via des modèles de collision
2026-04-02 · Pascal Nguyen
We propose a general scheme to controllably distribute pairwise entanglement in a quantum network of qubits by exploiting environmental ancilla qubits interacting with the network nodes through tunable Hamiltonians. Our approach leverages collision models, in which a quantum syatem interacts sequentially with ancilla units. We explore two distinct scenarios within this framework: one in which the ancilla is reset to its initial coherent state after each interaction (the traditional collision ...
Nous proposons un schéma général pour répartir de façon contrôlée l'enchevêtrement par paires dans un réseau quantique de qubits en exploitant les qubits d'ancille environnementale qui interagissent avec les nœuds du réseau par l'intermédiaire de hamiltoniens thoniers. Notre approche fait appel à des modèles de collision, dans lesquels un syatem quantique interagit séquentiellement avec des unités ancilla. Nous explorons deux aspects distincts.
Dual-Attention Based 3D Channel Estimation
Estimation du canal 3D à double intention
2026-04-02 · Balaji R
For multi-input and multi-output (MIMO) channels, the optimal channel estimation (CE) based on linear minimum mean square error (LMMSE) requires three-dimensional (3D) filtering. However, the complexity is often prohibitive due to large matrix dimensions. Suboptimal estimators approximate 3DCE by decomposing it into time, frequency, and spatial domains, while yields noticeable performance degradation under correlated MIMO channels. On the other hand, recent advances in deep learning (DL) can ...
Pour les canaux multi-entrées et multi-sorties (MIMO), l'estimation optimale des canaux (CE) basée sur l'erreur carrée moyenne linéaire minimale (LMMSE) nécessite un filtrage tridimensionnel (3D). Cependant, la complexité est souvent prohibitive en raison de grandes dimensions de matrice. Estimateurs suboptimaux approximativement 3DCE en le décomposant dans le temps, la fréquence et la dom spatiale
Control-DINO: Feature Space Conditioning for Controllable Image-to-Video Diffusion
Control-DINO: Conditionnement de l'espace pour la diffusion d'images vers la vidéo contrôlable
2026-04-02 · Prashil Wankhede
Video models have recently been applied with success to problems in content generation, novel view synthesis, and, more broadly, world simulation. Many applications in generation and transfer rely on conditioning these models, typically through perceptual, geometric, or simple semantic signals, fundamentally using them as generative renderers. At the same time, high-dimensional features obtained from large-scale self-supervised learning on images or point clouds are increasingly used as a gen...
Les modèles vidéo ont récemment été appliqués avec succès à des problèmes de production de contenu, de synthèse de vues nouvelles et, plus largement, de simulation mondiale. De nombreuses applications de génération et de transfert reposent sur le conditionnement de ces modèles, généralement à travers des signaux sémantiques perceptuels, géométriques ou simples, les utilisant fondamentalement comme générateurs. À
Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
Spike-PTSD: Un exemple d'adversaire bio-plausible Attaque sur les réseaux neuraux d'épilation via l'échafaudage inspiré par le PTSD
2026-04-02 · Pavankumar Tallapragada
Spiking Neural Networks (SNNs) are energy-efficient and biologically plausible, ideal for embedded and security-critical systems, yet their adversarial robustness remains open. Existing adversarial attacks often overlook SNNs' bio-plausible dynamics. We propose Spike-PTSD, a biologically inspired adversarial attack framework modeled on abnormal neural firing in Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). It localizes decision-critical layers, selects neurons via hyper/hypoactivation signatures, an...
Spiking Neural Networks (SNN) sont économes en énergie et biologiquement plausibles, idéales pour les systèmes embarqués et critiques pour la sécurité, mais leur robustesse contradictoire reste ouverte. Les attaques antagonistes existantes ignorent souvent la dynamique bioplasible des RNS. Nous proposons Spike-PTSD, un cadre d'attaque adversaire biologiquement inspiré, modelé sur le neu anormal
Detecting Toxic Language: Ontology and BERT-based Approaches for Bulgarian Text
Détecter le langage toxique : Ontologie et approches basées sur le BERT pour le texte bulgare
2026-04-02 · Maurice H. ter Beek
Toxic content detection in online communication remains a significant challenge, with current solutions often inadvertently blocking valuable information, including medical terms and text related to minority groups. This paper presents a more nu-anced approach to identifying toxicity in Bulgarian text while preserving access to essential information. The research explores two distinct methodologies for detecting toxic content. The developed methodologies have po-tential applications across di...
La détection de contenu toxique dans la communication en ligne demeure un défi important, les solutions actuelles bloquant souvent par inadvertance des informations précieuses, y compris des termes médicaux et des textes relatifs aux groupes minoritaires. Ce document présente une approche plus nuancée pour identifier la toxicité dans le texte bulgare tout en préservant l'accès à l'information essentielle
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: Un cadre de bout en bout différent pour l'apprentissage sans supervision de la représentation axée sur le prototype
2026-04-02 · Gregor Gössler
A persistent structural weakness in deep clustering is the disconnect between feature learning and cluster assignment. Most architectures invoke an external clustering step, typically k-means, to produce pseudo-labels that guide training, preventing the backbone from directly optimising for cluster quality. This paper introduces Deep Dual Competitive Learning (DDCL), the first fully differentiable end-to-end framework for unsupervised prototype-based representation learning. The core contribu...
Une faiblesse structurelle persistante dans les regroupements profonds est la déconnexion entre l'apprentissage des fonctions et l'affectation des grappes. La plupart des architectures invoquent une étape de regroupement externe, typiquement k-means, pour produire des pseudo-étiquettes qui guident la formation, empêchant l'épine dorsale d'optimiser directement la qualité des grappes. Cet article présente Deep Dual Competiti
Setup-Independent Full Projector Compensation
Compensation intégrale des projecteurs indépendants de la configuration
2026-04-02 · Huu-Thinh Do
Projector compensation seeks to correct geometric and photometric distortions that occur when images are projected onto nonplanar or textured surfaces. However, most existing methods are highly setup-dependent, requiring fine-tuning or retraining whenever the surface, lighting, or projector-camera pose changes. Progress has been limited by two key challenges: (1) the absence of large, diverse training datasets and (2) existing geometric correction models are typically constrained by specific ...
L'indemnisation du projecteur vise à corriger les distorsions géométriques et photométriques qui se produisent lorsque les images sont projetées sur des surfaces non planes ou texturées. Cependant, la plupart des méthodes existantes sont fortement dépendantes de la configuration, nécessitant un réglage fin ou un recyclage lorsque la surface, l'éclairage ou la caméra-projecteur changent. Les progrès ont été limités par deux
From BM25 to Corrective RAG: Benchmarking Retrieval Strategies for Text-and-Table Documents
Du BM25 au RAG correctif : Analyse comparative des stratégies de récupération pour les documents texte-table
2026-04-02 · Ionela Prodan
Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems critically depend on retrieval quality, yet no systematic comparison of modern retrieval methods exists for heterogeneous documents containing both text and tabular data. We benchmark ten retrieval strategies spanning sparse, dense, hybrid fusion, cross-encoder reranking, query expansion, index augmentation, and adaptive retrieval on a challenging financial QA benchmark of 23,088 queries over 7,318 documents with mixed text-and-table content. We ev...
Les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) dépendent de manière critique de la qualité de la recherche, mais il n'existe pas de comparaison systématique des méthodes modernes de recherche pour les documents hétérogènes contenant des données tant textuelles que tabulaires. Nous comparons dix stratégies de récupération couvrant une fusion hybride clairsemée, dense, reclasseur croisé, expansion de la requête, augmentation de l'index
Complete synchronization in networks of Sakaguchi-Kuramoto oscillators with bi-harmonic coupling
Synchronisation complète dans les réseaux d'oscillateurs Sakaguchi-Kuramoto avec couplage bi-harmonique
2026-04-02 · Qida Cao
In heterogeneous networks of coupled oscillators, phase frustration typically prevents the emergence of complete synchronization in the Sakaguchi-Kuramoto (SK) model. In this study, we propose an analytical framework to overcome this barrier and induce complete synchronization in oscillators governed by phase-frustrated bi-harmonic coupling. We derive a general set of natural frequencies correlated with the network's degree heterogeneity, along with the parameters involved in the bi-harmonic ...
Dans les réseaux hétérogènes d'oscillateurs couplés, la frustration de phase empêche généralement l'émergence d'une synchronisation complète dans le modèle Sakaguchi-Kuramo (SK). Dans cette étude, nous proposons un cadre analytique pour surmonter cette barrière et induire une synchronisation complète chez les oscillateurs régis par un couplage biharmonique frustré par phase. Nous der
Causal Scene Narration with Runtime Safety Supervision for Vision-Language-Action Driving
Narration de la scène causale avec surveillance de la sécurité des temps d'exécution pour la conduite de la vision-language-action
2026-04-02 · Xinyuan Hu
Vision-Language-Action (VLA) models for autonomous driving must integrate diverse textual inputs, including navigation commands, hazard warnings, and traffic state descriptions, yet current systems often present these as disconnected fragments, forcing the model to discover on its own which environmental constraints are relevant to the current maneuver. We introduce Causal Scene Narration (CSN), which restructures VLA text inputs through intent-constraint alignment, quantitative grounding, an...
Les modèles Vision-Language-Action (VLA) pour la conduite autonome doivent intégrer diverses entrées textuelles, y compris les commandes de navigation, les alertes de danger et les descriptions de l'état de la circulation, mais les systèmes actuels les présentent souvent comme des fragments déconnectés, forçant le modèle à découvrir par lui-même quelles contraintes environnementales sont pertinentes à la criée actuelle
A Differentiable Physical Framework for Goal-Driven Spin-State Engineering in Magnetic Resonance Spectroscopy
Un cadre physique différent pour la spectroscopie de résonance magnétique
2026-04-02 · Changyue Shi
Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) offers a unique non-invasive window into metabolic processes, yet its potential remains strictly constrained by severe spectral congestion and intrinsic insensitivity. Traditional pulse sequence design, tethered to human intuition, predominantly targets simple quantum states, thereby overlooking the vast majority of the exponentially scaling operator space which consists of complex spin superpositions. Here, we introduce a spectrum-driven, end-to-end diff...
La spectroscopie de résonance magnétique (MRS) offre une fenêtre unique non invasive sur les processus métaboliques, mais son potentiel reste strictement limité par une congestion spectrale sévère et une insensibilité intrinsèque. La conception traditionnelle de la séquence d'impulsions, attachée à l'intuition humaine, cible principalement les états quantiques simples, ce qui fait passer
Phase-Shifted Pilot Design for NOMA-Empowered Uplink ISAC Systems
Conception pilote par étapes pour les systèmes ISAC à liaison ascendante à propulsion NOMA
2026-04-02 · Jiajun Ding
The deployment of multiple transmitters (TXs) in integrated sensing and communication (ISAC) networks necessitates efficient resource sharing to overcome the limitations of orthogonal allocation. While conventional interleaved (CI) pilots combined with non-orthogonal multiple access (NOMA) improve spectral efficiency (SE), they inherently compromise sensing resolution due to spectral sparsity, rendering the CI nulling (CIN) extension a strictly limited remedy. This paper proposes a phase-shif...
Le déploiement de plusieurs émetteurs (TX) dans des réseaux intégrés de détection et de communication (SACC) nécessite un partage efficace des ressources pour surmonter les limites de l'allocation orthogonale. Alors que les pilotes interleaves conventionnels (CI) combinés à des systèmes d'accès multiples non orthogonaux (NOMA) améliorent l'efficacité spectrale (SE), ils sont intrinsèquement compromis
Mixed Consistent PINNs for Elliptic Obstacle Problems with Stability Analysis
PINN compatibles mixtes pour les problèmes d'obstacle elliptique avec l'analyse de stabilité
2026-04-02 · Zhou Yu
We propose a consistent physics-informed neural networks (CPINNs) framework for elliptic obstacle problems formulated as variational inequalities. The method is based on a mixed loss functional that is rigorously aligned with the stability structure of the underlying problem and incorporates obstacle constraints through a consistent treatment of the associated Lagrange multiplier. Relying on optimal recovery theory under Besov regularity assumptions, we establish near-optimal convergence rate...
Nous proposons un cadre cohérent de réseaux neuronaux (CPINN) éclairés par la physique pour les problèmes d'obstacles elliptiques formulés comme des inégalités variables. La méthode est basée sur une fonction mixte de perte qui est rigoureusement alignée sur la structure de stabilité du problème sous-jacent et intègre les contraintes d'obstacle par un traitement cohérent de
Bias mitigation in graph diffusion models
Atténuation du biais dans les modèles de diffusion des graphiques
2026-04-02 · Jun Yu
Most existing graph diffusion models have significant bias problems. We observe that the forward diffusion's maximum perturbation distribution in most models deviates from the standard Gaussian distribution, while reverse sampling consistently starts from a standard Gaussian distribution, which results in a reverse-starting bias. Together with the inherent exposure bias of diffusion models, this results in degraded generation quality. This paper proposes a comprehensive approach to mitigate b...
La plupart des modèles de diffusion de graphiques existants présentent d'importants problèmes de biais. Nous observons que la distribution maximale de perturbation de la diffusion vers l'avant dans la plupart des modèles s'écarte de la distribution Gaussienne standard, tandis que l'échantillonnage inverse commence systématiquement d'une distribution Gaussienne standard, ce qui entraîne un biais inversement. Avec
Breaking Near-Field Communication Barriers: Focused, Curved, or Airy Beamforming?
Briser les obstacles de communication sur le terrain : focalisé, courbé ou aéré?
2026-04-02 · Kyriakos C. Georgiou
To meet the requirements for high data rates and ubiquitous connectivity in 6G networks, higher frequencies and larger array apertures are employed to enhance spatial resolution and spectral efficiency. This evolution leads to an expansion of the near-field region, where spherical-wave focusing can significantly enhance received power. However, the pervasive presence of obstacles in near-field environments makes communication in obstructed scenarios a critical challenge, particularly for sens...
Pour répondre aux exigences en matière de taux de données élevés et de connectivité omniprésente dans les réseaux 6G, des fréquences plus élevées et des ouvertures de réseau plus grandes sont utilisées pour améliorer la résolution spatiale et l'efficacité spectrale. Cette évolution conduit à une expansion de la région proche du champ, où la focalisation des ondes sphériques peut augmenter considérablement la puissance reçue. Toutefois,
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking
Une approche graphique du réseau neuronal pour résoudre le problème d'assignation classé dans le suivi multi-objets
2026-04-02 · Constantinos Siettos
Associating measurements with tracks is a crucial step in Multi-Object Tracking (MOT) to guarantee the safety of autonomous vehicles. To manage the exponentially growing number of track hypotheses, truncation becomes necessary. In the $δ$-Generalized Labeled Multi-Bernoulli ($δ$-GLMB) filter application, this truncation typically involves the ranked assignment problem, solved by Murty's algorithm or the Gibbs sampling approach, both with limitations in terms of complexity or accuracy, respect...
Associer des mesures avec des pistes est une étape cruciale dans le suivi multi-objets (MOT) pour garantir la sécurité des véhicules autonomes. Pour gérer le nombre exponentiellement croissant d'hypothèses de piste, la troncation devient nécessaire. Dans l'application de filtre Multi-Bernoulli ($$-GLMB), cette troncation implique généralement le range
Scale over Preference: The Impact of AI-Generated Content on Online Content Ecology
Échelle sur la préférence : L'impact du contenu généré par l'IA sur l'écologie du contenu en ligne
2026-04-02 · Athanasios N. Yannacopoulos
The rapid proliferation of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is fundamentally restructuring online content ecologies, necessitating a rigorous examination of its behavioral and distributional implications. Leveraging a comprehensive longitudinal dataset comprising tens of millions of users from a leading Chinese video-sharing platform, this study elucidated the distinct creation and consumption behaviors characterizing AIGC versus Human-Generated Content (HGC). We identified a ...
La prolifération rapide du contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) restructure fondamentalement l'écologie du contenu en ligne, nécessitant un examen rigoureux de ses implications comportementales et de sa distribution. Tirer parti d'un ensemble complet de données longitudinales comprenant des dizaines de millions d'utilisateurs d'un important plateau de partage vidéo chinois
EvoSkills: Self-Evolving Agent Skills via Co-Evolutionary Verification
EvoSkills: Compétences des agents en évolution par le biais de la vérification co-évolutionnaire
2026-04-02 · Laure de Chancel
Anthropic proposes the concept of skills for LLM agents to tackle multi-step professional tasks that simple tool invocations cannot address. A tool is a single, self-contained function, whereas a skill is a structured bundle of interdependent multi-file artifacts. Currently, skill generation is not only label-intensive due to manual authoring, but also may suffer from human--machine cognitive misalignment, which can lead to degraded agent performance, as evidenced by evaluations on SkillsBenc...
Anthropic propose le concept de compétences pour les agents LLM pour s'attaquer à des tâches professionnelles multi-étapes que les invocations d'outils simples ne peuvent pas aborder. Un outil est une fonction unique, autonome, tandis qu'une compétence est un ensemble structuré d'artefacts multi-fichier interdépendants. Actuellement, la génération de compétences est non seulement exigeante en termes d'étiquetage en raison de la création manuelle, mais aussi
M3D-BFS: a Multi-stage Dynamic Fusion Strategy for Sample-Adaptive Multi-Modal Brain Network Analysis
M3D-BFS: une stratégie de fusion dynamique multi-étapes pour l'analyse du cerveau multi-modaux adaptatif
2026-04-02 · Brigitte Mossé
Multi-modal fusion is of great significance in neuroscience which integrates information from different modalities and can achieve better performance than uni-modal methods in downstream tasks. Current multi-modal fusion methods in brain networks, which mainly focus on structural connectivity (SC) and functional connectivity (FC) modalities, are static in nature. They feed different samples into the same model with identical computation, ignoring inherent difference between input samples. Thi...
La fusion multimodale est d'une grande importance dans les neurosciences qui intègrent l'information de différentes modalités et peuvent obtenir de meilleures performances que les méthodes unimodales dans les tâches en aval. Les méthodes actuelles de fusion multimodale dans les réseaux du cerveau, qui se concentrent principalement sur la connectivité structurelle (SC) et les modalités de connectivité fonctionnelle (FC), sont les suivantes:
Moiré Video Authentication: A Physical Signature Against AI Video Generation
Authentification vidéo Moiré : une signature physique contre la génération de vidéos AI
2026-04-02 · Aurélien Naldi
Recent advances in video generation have made AI-synthesized content increasingly difficult to distinguish from real footage. We propose a physics-based authentication signature that real cameras produce naturally, but that generative models cannot faithfully reproduce. Our approach exploits the Moiré effect: the interference fringes formed when a camera views a compact two-layer grating structure. We derive the Moiré motion invariant, showing that fringe phase and grating image displacement ...
Les progrès récents de la production vidéo ont rendu de plus en plus difficile de distinguer les contenus synthétisés par l'IA des images réelles. Nous proposons une signature d'authentification basée sur la physique que les vraies caméras produisent naturellement, mais que les modèles générateurs ne peuvent pas reproduire fidèlement. Notre approche exploite l'effet Moiré : les franges d'interférence se forment quand un
CRIT: Graph-Based Automatic Data Synthesis to Enhance Cross-Modal Multi-Hop Reasoning
CRIT: Synthèse automatique de données à base de graphiques pour améliorer la raisonnement multi-hops multimodaux
2026-04-02 · Élisabeth Remy
Real-world reasoning often requires combining information across modalities, connecting textual context with visual cues in a multi-hop process. Yet, most multimodal benchmarks fail to capture this ability: they typically rely on single images or set of images, where answers can be inferred from a single modality alone. This limitation is mirrored in the training data, where interleaved image-text content rarely enforces complementary, multi-hop reasoning. As a result, Vision-Language Models ...
Le raisonnement du monde réel exige souvent de combiner l'information entre les modalités, reliant le contexte textuel à des repères visuels dans un processus multi-hop. Pourtant, la plupart des repères multimodales ne saisissent pas cette capacité : ils s'appuient généralement sur des images uniques ou un ensemble d'images, où les réponses peuvent être déduites d'une seule modalité. Cette limitation est reflétée
Grounding AI-in-Education Development in Teachers' Voices: Findings from a National Survey in Indonesia
Le développement de l'IA dans l'éducation à la voix des enseignants : résultats d'une enquête nationale en Indonésie
2026-04-02 · Dawei Li
Despite emerging use in Indonesian classrooms, there is limited large-scale, teacher-centred evidence on how AI is used in practice and what support teachers need, hindering the development of context-appropriate AI systems and policies. To address this gap, we conduct a nationwide survey of 349 K-12 teachers across elementary, junior high, and senior high schools. We find increasing use of AI for pedagogy, content development, and teaching media, although adoption remains uneven. Elementary ...
Malgré une utilisation émergente dans les salles de classe indonésiennes, il existe peu de données à grande échelle, centrées sur les enseignants, sur la façon dont l'IA est utilisée dans la pratique et sur les besoins des enseignants en matière de soutien, ce qui entrave l'élaboration de systèmes et de politiques d'IA adaptés au contexte. Pour combler cette lacune, nous effectuons une enquête à l'échelle nationale auprès de 349 enseignants de la maternelle à la 12e année dans les écoles primaires, secondaires et secondaires.
RefinementEngine: Automating Intent-to-Device Filtering Policy Deployment under Network Constraints
RaffinementEngine: Automatiser la politique de filtrage de l'intention à l'instrument Déploiement sous Contraintes réseau
2026-04-02 · Qifan Liu
Translating security intent into deployable network enforcement rules and maintaining their effectiveness despite evolving cyber threats remains a largely manual process in most Security Operations Centers (SOCs). In large and heterogeneous networks, this challenge is complicated by topology-dependent reachability constraints and device-specific security control capabilities, making the process slow, error-prone, and a recurring source of misconfigurations. This paper presents RefinementEngin...
La traduction de l'intention de sécurité en règles d'application de réseaux déployables et le maintien de leur efficacité malgré l'évolution des cybermenaces demeurent un processus largement manuel dans la plupart des centres d'opérations de sécurité. Dans les grands réseaux hétérogènes, ce défi est compliqué par les contraintes d'accessibilité liées à la topologie et par la spécificité des appareils.
OSCAR: Orchestrated Self-verification and Cross-path Refinement
OSCAR: Auto-vérification orchestrée et affinement des chemins
2026-04-02 · Yuxiao Guo
Diffusion language models (DLMs) expose their denoising trajectories, offering a natural handle for inference-time control; accordingly, an ideal hallucination mitigation framework should intervene during generation using this model-native signal rather than relying on an externally trained hallucination classifier. Toward this, we formulate commitment uncertainty localization: given a denoising trajectory, identify token positions whose cross-chain entropy exceeds an unsupervised threshold b...
Les modèles de langage de diffusion (DLM) exposent leurs trajectoires dénouantes, offrant une poignée naturelle pour le contrôle du temps d'inférence; par conséquent, un cadre idéal d'atténuation de l'hallucination devrait intervenir pendant la génération en utilisant ce signal natif de modèle plutôt que de compter sur un classificateur d'hallucination externe. À cette fin, nous formulons
DAXFS: A Lock-Free Shared Filesystem for CXL Disaggregated Memory
DAXFS: Un système de fichiers partagés sans verrouillage pour mémoire désagrégée CXL
2026-04-02 · Jie Liang
CXL (Compute Express Link) enables multiple hosts to share byte-addressable memory with hardware cache coherence, but no existing filesystem exploits this for lock-free multi-host coordination. We present DaxFS, a Linux filesystem for CXL shared memory that uses cmpxchg atomic operations, which CXL makes coherent across host boundaries, as its sole coordination primitive. A CAS-based hash overlay enables lock-free concurrent writes from multiple hosts without any centralized coordinator. A co...
CXL (Compute Express Link) permet à plusieurs hôtes de partager une mémoire addressable par octet avec cohérence matérielle du cache, mais aucun système de fichiers existant n'exploite cela pour la coordination multi-hôtes sans verrou. Nous présentons DaxFS, un système de fichiers Linux pour la mémoire partagée CXL qui utilise les opérations atomiques cmpxchg, que CXL rend cohérent entre les frontières de l'hôte, comme sa seule
Quantum-Enhanced Processing with Tensor-Network Frontends for Privacy-Aware Federated Medical Diagnosis
Traitement amélioré quantique avec un réseau de tension pour le diagnostic médical fédéré
2026-04-02 · Zhiyong Wu
We propose a privacy-aware hybrid framework for federated medical image classification that combines tensor-network representation learning, MPC-secured aggregation, and post-aggregation quantum refinement. The framework is motivated by two practical constraints in privacy-aware federated learning: MPC can introduce substantial communication overhead, and direct quantum processing of high-dimensional medical images is unrealistic with a small number of qubits. To address both constraints with...
Nous proposons un cadre hybride de protection de la vie privée pour la classification des images médicales fédérées qui combine l'apprentissage de la représentation tensor-réseau, l'agrégation sécurisée par MPC et le raffinement quantique après l'agrégation. Le cadre est motivé par deux contraintes pratiques dans l'apprentissage fédéré de la protection de la vie privée:
Pseudo-Quantized Actor-Critic Algorithm for Robustness to Noisy Temporal Difference Error
Algorithme Pseudo-Quantisé de l'acteur-critique pour la robustesse à la différence temporelle bruyante Erreur
2026-04-02 · Chi Zhang
In reinforcement learning (RL), temporal difference (TD) errors are widely adopted for optimizing value and policy functions. However, since the TD error is defined by a bootstrap method, its computation tends to be noisy and destabilize learning. Heuristics to improve the accuracy of TD errors, such as target networks and ensemble models, have been introduced so far. While these are essential approaches for the current deep RL algorithms, they cause side effects like increased computational ...
Dans le renforcement de l'apprentissage (RL), les erreurs de différence temporelle (TD) sont largement adoptées pour optimiser les fonctions de valeur et de politique. Cependant, puisque l'erreur TD est définie par une méthode de bootstrap, son calcul tend à être bruyant et déstabiliser l'apprentissage. L'heuristique pour améliorer l'exactitude des erreurs TD, comme les réseaux cibles et les modèles d'ensemble, ont des abeilles
Towards Minimal Focal Stack in Shape from Focus
Vers une pile focale minimale en forme depuis Focus
2026-04-02 · Jingzhou Fu
Shape from Focus (SFF) is a depth reconstruction technique that estimates scene structure from focus variations observed across a focal stack, that is, a sequence of images captured at different focus settings. A key limitation of SFF methods is their reliance on densely sampled, large focal stacks, which limits their practical applicability. In this study, we propose a focal stack augmentation that enables SFF methods to estimate depth using a reduced stack of just two images, without sacrif...
Shape from Focus (SFF) est une technique de reconstruction de profondeur qui évalue la structure de la scène à partir des variations de focus observées sur une pile focale, c'est-à-dire une séquence d'images capturées à différents réglages de focus. L'une des principales limites des méthodes de MFS est leur dépendance à l'égard des grandes cheminées focales échantillonnées de façon dense, ce qui limite leur applicabilité pratique. Dans
Persistent geographical biases in global scientific collaboration and citations
Préjugés géographiques persistants dans la collaboration et les citations scientifiques mondiales
2026-04-02 · Haogang Mao
Scientific knowledge flows enable cumulative progress by connecting researchers across disciplines, institutions, and countries. Yet it remains unclear how geography and national structures continue to shape these exchanges in an increasingly connected world. Using a large-scale bibliometric dataset from OpenAlex, which covers 39.35 million publications across 95 countries and 3,794 cities between 2000 and 2022, we examine global knowledge diffusion through two complementary channels: co-auth...
Les flux de connaissances scientifiques permettent des progrès cumulatifs en reliant les chercheurs entre les disciplines, les institutions et les pays. Pourtant, on ne sait toujours pas comment la géographie et les structures nationales continuent de façonner ces échanges dans un monde de plus en plus connecté. Utilisation d'un ensemble de données bibliométriques à grande échelle d'OpenAlex, qui couvre 39,35 millions de personnes
Riemannian and Symplectic Geometry for Hierarchical Text-Driven Place Recognition
Riemannian et la géométrie simplectique pour la reconnaissance hiérarchique des lieux
2026-04-02 · Zhenyu Guan
Text-to-point-cloud localization enables robots to understand spatial positions through natural language descriptions, which is crucial for human-robot collaboration in applications such as autonomous driving and last-mile delivery. However, existing methods employ pooled global descriptors for similarity retrieval, which suffer from severe information loss and fail to capture discriminative scene structures. To address these issues, we propose SympLoc, a novel coarse-to-fine localization fra...
La localisation texte-point-cloud permet aux robots de comprendre les positions spatiales à travers des descriptions de langages naturels, ce qui est crucial pour la collaboration homme-robot dans des applications telles que la conduite autonome et la livraison de derniers milles. Cependant, les méthodes existantes emploient des descripteurs globaux communs pour la recherche de similarités, qui souffrent d'informations graves.
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach
Optimisation de la structure graphique de l'EEG pour la détection des saisies : un goulot d'étranglement de l'information et une approche d'apprentissage autosupervisé
2026-04-02 · Yu Jiang
Seizure detection from EEG signals is highly challenging due to complex spatiotemporal dynamics and extreme inter-patient variability. To model them, recent methods construct dynamic graphs via statistical correlations, predefined similarity measures, or implicit learning, yet rarely account for EEG's noisy nature. Consequently, these graphs usually contain redundant or task-irrelevant connections, undermining model performance even with state-of-the-art architectures. In this paper, we prese...
La détection des saisies à partir de signaux EEG est très difficile en raison de la dynamique spatiotemporelle complexe et de la variabilité inter-patient extrême. Pour les modéliser, les méthodes récentes construisent des graphiques dynamiques au moyen de corrélations statistiques, de mesures de similarité prédéfinies ou d'apprentissage implicite, mais elles tiennent rarement compte de la nature bruyante de l'EEG. Par conséquent, ces graphiques
PhiNet: Speaker Verification with Phonetic Interpretability
PhiNet : Vérification du haut-parleur avec interprétation phonétique
2026-04-02 · Hanyu Su
Despite remarkable progress, automatic speaker verification (ASV) systems typically lack the transparency required for high-accountability applications. Motivated by how human experts perform forensic speaker comparison (FSC), we propose a speaker verification network with phonetic interpretability, PhiNet, designed to enhance both local and global interpretability by leveraging phonetic evidence in decision-making. For users, PhiNet provides detailed phonetic-level comparisons that enable ma...
Malgré des progrès remarquables, les systèmes de vérification automatique des haut-parleurs (SVA) manquent généralement de transparence pour les applications hautement comptables. Motivés par la façon dont les experts humains effectuent la comparaison de haut-parleurs médico-légals (FSC), nous proposons un réseau de vérification de haut-parleurs avec phonétique interprétable, PhiNet, conçu pour améliorer à la fois local et mondial
Air-to-Air Channel Characterization for UAV Communications at 3.4 GHz
Caractérisation du canal air-air pour les communications UAV à 3,4 GHz
2026-04-02 · Huilin Zhang
Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) networks require accurate Air-to-Air (A2A) channel models, but most existing work focuses on Air-to-Ground links and leaves the sub-6 GHz A2A channel poorly characterized. We present preliminary 3.4 GHz A2A channel measurements collected with a lightweight, reconfigurable, open-source channel sounder built from USRP B210 software-defined radios and a high-precision GNSS-disciplined oscillator mounted on two UAVs. Measurements were conducted at the AERPAW Lake Whe...
Les réseaux de véhicules aériens (UAV) sans équipage nécessitent des modèles de canaux air-air (A2A) précis, mais la plupart des travaux existants portent sur les liaisons air-Ground et laissent le canal A2A sous-6 GHz mal caractérisé. Nous présentons des mesures préliminaires de canaux A2A de 3,4 GHz recueillies avec un sonorisateur de canaux léger, reconfigurable et open source construit à partir de USRP B2
Simulation and Analysis of Multifractional Stochastic Processes with R Package Rmfrac
Simulation et analyse des processus stochastiques multifractions avec R Package Rmfrac
2026-04-02 · Shihui Feng
Brownian motion and fractional Brownian motion have been widely applied in statistical modeling in finance, telecommunication, network traffic, neuroscience, physics, and other fields. More realistic models for real time series data, such as multifractional processes, generalize these classical models by allowing their regularity to vary over time. A new class of Gaussian Haar-based multifractional processes, which utilizes the Haar wavelet series representation, was recently introduced. It s...
Le mouvement brownien et le mouvement brownien fractionnaire ont été largement appliqués à la modélisation statistique dans les domaines de la finance, des télécommunications, du trafic réseau, des neurosciences, de la physique et d'autres domaines. Des modèles plus réalistes pour les séries chronologiques réelles, comme les processus multifractionnels, généralisent ces modèles classiques en permettant à leur régularité de varier au fil du temps.
When is cumulative dose response monotonic? Analysis of incoherent feedforward motifs
Quand la réponse posologique cumulative est-elle monotonique? Analyse des motifs d'alimentation incohérents
2026-04-02 · Tao Cheng
We study the monotonicity of the cumulative dose response (cDR) for a class of incoherent feedforward motifs (IFFM) systems with linear intermediate dynamics and nonlinear output dynamics. While the instantaneous dose response (DR) may be nonmonotone with respect to the input, the cDR can still be monotone. To analyze this phenomenon, we derive an integral representation of the sensitivity of cDR with respect to the input and establish general sufficient conditions for both monotonicity and n...
Nous étudions la monotonicité de la réponse de dose cumulative (DRc) pour une classe de motifs d'alimentation incohérents (IFFM) avec une dynamique intermédiaire linéaire et une dynamique de sortie non linéaire. Bien que la réponse de dose instantanée (DR) puisse être non-monotone par rapport à l'entrée, le CDR peut encore être monotone. Pour analyser ce phénomène, nous dérivons
Cross-Domain Vessel Segmentation via Latent Similarity Mining and Iterative Co-Optimization
Segmentation transversale des navires par l'exploitation minière de similarité latente et par la co-optimisation itérative
2026-04-02 · Lili Ju
Retinal vessel segmentation serves as a critical prerequisite for automated diagnosis of retinal pathologies. While recent advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising performance in this task, significant performance degradation occurs when domain shifts exist between training and testing data. To address these limitations, we propose a novel domain transfer framework that leverages latent vascular similarity across domains and iterative co-optimization of gen...
La segmentation des vaisseaux rétiniens est une condition préalable essentielle au diagnostic automatisé des pathologies rétiniennes. Bien que les progrès récents dans les réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) aient démontré un rendement prometteur dans cette tâche, une dégradation importante du rendement survient lorsque des changements de domaine existent entre la formation et les données d'essai. Pour traiter ces limi
Accelerated Patient-Specific Hemodynamic Simulations with Hybrid Physics-Based Neural Surrogates
Simulations hémodynamiques accélérées pour le patient avec des substituts neuronaux hybrides basés sur la physique
2026-04-02 · Zhonghua Qiao
Physics-based 0D reduced-order models provide computationally lightweight predictions of cardiovascular flows, resolving bulk hemodynamics in fractions of a second that would take days to solve using traditional 3D finite-element techniques. However, the accuracy of 0D models is limited as a result of the dramatic simplifications made in their derivations. In this work, we use 0D parameters learned from high-fidelity 3D data to improve 0D model accuracy without sacrificing its low computation...
Les modèles à ordre réduit 0D basés sur la physique fournissent des prédictions calculables légères des flux cardiovasculaires, résolvant l'hémodynamique en vrac en fractions de seconde qui prendraient des jours pour résoudre en utilisant les techniques 3D traditionnelles d'éléments finis. Cependant, la précision des modèles 0D est limitée en raison des simplifications spectaculaires faites dans leur deri
Anomalous scaling in redirection networks
Échelle anormale dans les réseaux de redirection
2026-04-02 · Xiaoping Zhang
In networks that grow by isotropic redirection (IR), a new node selects an initial target node uniformly at random and attaches to a randomly chosen neighbor of the target. The emerging networks exhibit leaf proliferation, in which the number of nonleaves scales sublinearly as $N^μ$ and the degree distribution has an algebraic tail with exponent $1+μ$. To understand these mysterious properties, we introduce a class of models with redirection to leaves whenever possible. The resulting networks...
Dans les réseaux qui se développent par redirection isotrope (IR), un nouveau noeud sélectionne un noeud cible initial uniformément au hasard et s'attache à un voisin choisi au hasard de la cible. Les réseaux émergents montrent une prolifération foliaire, dans laquelle le nombre d'écailles non feuilles sublinéaires comme $N^μ$ et la distribution des degrés a une queue algébrique avec l'exposant $1
Toward Single-Step MPPI via Differentiable Predictive Control
Vers un IPMP en une seule étape grâce à un contrôle prédictif différentiable
2026-04-02 · Jing Du
Model predictive path integral (MPPI) is a sampling-based method for solving complex model predictive control (MPC) problems, but its real-time implementation faces two key challenges: the computational cost and sample requirements grow with the prediction horizon, and manually tuning the sampling covariance requires balancing exploration and noise. To address these issues, we propose Step-MPPI, a framework that learns a sampling distribution for efficient single-step lookahead MPPI implement...
L'intégrale de la trajectoire prédictive du modèle (MPPI) est une méthode basée sur l'échantillonnage pour résoudre les problèmes complexes de contrôle prédictif du modèle (MPC), mais sa mise en oeuvre en temps réel fait face à deux défis clés : le coût de calcul et les exigences de l'échantillon augmentent avec l'horizon de prévision, et le réglage manuel de la covariance de l'échantillonnage nécessite un équilibre entre exploration et bruit
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing
L'apprentissage de la mesure à un seul coup en tant qu'estimateur auto-certificatif pour la détection améliorée quantique
2026-04-02 · Zesheng Ye
Single-shot measurement learning (SSML) learns a compensation unitary from a one-bit success/failure record and halts after a prescribed run of consecutive successes. We recast SSML as an adaptive estimator on a parameterized sensing manifold and ask what role it can play in quantum-enhanced sensing. First, we show that the terminal run itself furnishes an intrinsic certificate of local alignment: longer terminal runs certify smaller infidelity, and near the optimum this becomes a Fisher-cali...
L'apprentissage de la mesure à prise unique (SSML) apprend une unité de rémunération à partir d'un dossier de réussite ou d'échec en une seule bits et s'arrête après une série prescrite de réussites consécutives. Nous avons refondu le SSML en tant qu'estimateur adaptatif sur un collecteur de détection paramétré et nous demandons quel rôle il peut jouer dans la détection améliorée quantique. Tout d'abord, nous montrons que le terminal fonctionne lui-même furn
Robust Autonomous Control of a Magnetic Millirobot in In Vitro Cardiac Flow
Contrôle autonome robuste d'un milirobot magnétique dans le flux cardiaque in vitro
2026-04-02 · Congbo Ma
Untethered magnetic millirobots offer significant potential for minimally invasive cardiac therapies; however, achieving reliable autonomous control in pulsatile cardiac flow remains challenging. This work presents a vision-guided control framework enabling precise autonomous navigation of a magnetic millirobot in an in vitro heart phantom under physiologically relevant flow conditions. The system integrates UNet-based localization, A* path planning, and a sliding mode controller with a distu...
Les millirobots magnétiques non imprégnés offrent un potentiel significatif pour les thérapies cardiaques peu invasives; toutefois, l'obtention d'un contrôle autonome fiable dans le flux cardiaque pulsatile reste difficile. Ce travail présente un cadre de contrôle guidé par la vision permettant une navigation autonome précise d'un millirobot magnétique dans un fantôme cardiaque in vitro sous ph
MorphoGuard: A Morphology-Based Whole-Body Interactive Motion Controller
MorphoGuard : un contrôleur de mouvement interactif basé sur la morphologie
2026-04-02 · Feng Liu
Whole-body control (WBC) has demonstrated significant advantages in complex interactive movements of high-dimensional robotic systems. However, when a robot is required to handle dynamic multi-contact combinations along a single kinematic chain-such as pushing open a door with its elbow while grasping an object-it faces major obstacles in terms of complex contact representation and joint configuration coupling. To address this, we propose a new control approach that explicitly manages arbitra...
Le contrôle du corps entier (WBC) a démontré des avantages importants dans les mouvements interactifs complexes des systèmes robotiques à haute dimension. Cependant, lorsqu'un robot est nécessaire pour gérer des combinaisons dynamiques multi-contacts le long d'une chaîne cinématique unique, comme pousser une porte avec son coude tout en saisissant un objet-il fait face à des obstacles majeurs en termes de
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks
AgentSocialBench: Évaluer les risques pour la vie privée dans les réseaux sociaux d'agents humains
2026-04-01 · Flora. D. Salim
With the rise of personalized, persistent LLM agent frameworks such as OpenClaw, human-centered agentic social networks in which teams of collaborative AI agents serve individual users in a social network across multiple domains are becoming a reality. This setting creates novel privacy challenges: agents must coordinate across domain boundaries, mediate between humans, and interact with other users' agents, all while protecting sensitive personal information. While prior work has evaluated m...
Avec la montée en puissance de cadres d'agents LLM personnalisés et persistants comme OpenClaw, les réseaux sociaux d'agents humains dans lesquels des équipes d'agents d'IA collaboratifs servent des utilisateurs individuels dans un réseau social à travers plusieurs domaines deviennent une réalité. Ce cadre crée de nouveaux défis en matière de protection de la vie privée : les agents doivent se coordonner au-delà des frontières du domaine,
Insights from GRBs for optical follow-up of gravitational wave counterparts
Perspectives des GRB pour le suivi optique des homologues des ondes gravitationnelles
2026-04-01 · Yuxuan Du
Identifying the electromagnetic counterparts to gravitational wave sources is vital to enabling the myriad of investigations possible with multimessenger astronomy. However, locating faint, fast-varying transients within large localisations remains challenging given the uncertainty in their detailed properties. In this work, we investigate how the nearby merger-induced GRBs would be localised by the LIGO-Virgo-KAGRA detector network during the fifth gravitational wave observing run (O5) and a...
L'identification des contreparties électromagnétiques aux sources d'ondes gravitationnelles est essentielle pour permettre la myriade d'enquêtes possibles avec l'astronomie multimessager. Cependant, la localisation de transitoires faibles et rapides dans de grandes localisations reste difficile compte tenu de l'incertitude de leurs propriétés détaillées. Dans ce travail, nous étudions comment
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
Caractéristiques électrophysiologiques interprétatives de l'état de repos EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
2026-04-01 · Xuchuan Luo
Parkinsons disease (PD) alters cortical neural dynamics, yet reliable non-invasive electrophysiological biomarkers remain elusive. This study examined whether interpretable EEG features capturing complementary aspects of neural dynamics can discriminate Parkinsonian neural states. A comprehensive set of interpretable features was extracted and grouped into Standard descriptors (spectral power, phase synchronization, time-domain statistics) and Dynamical descriptors (aperiodic activity, cross-...
La maladie de Parkinsons (PD) modifie la dynamique neuronale corticale, mais des biomarqueurs électrophysiologiques fiables et non invasifs demeurent insaisissables. Cette étude a examiné si les caractéristiques interprétables de l'EEG qui reflètent des aspects complémentaires de la dynamique neuronale peuvent discriminer les états neuronaux parkinsoniens. Un ensemble complet de caractéristiques interprétables a été extrait et grou
Oscillator-Based Associative Memory with Exponential Capacity: Theory, Algorithms, and Hardware Implementation
Mémoire associative basée sur l'oscillateur avec une capacité exponentielle : théorie, algorithmes et mise en œuvre matérielle
2026-04-01 · Xin Wang
Associative memory systems enable content-addressable storage and retrieval of patterns, a capability central to biological neural computation and artificial intelligence. Classical implementations such as Hopfield networks face fundamental limitations in memory capacity, scaling at most linearly with network size. We present an associative memory architecture based on Kuramoto oscillator networks with honeycomb topology in which memories are encoded as stable phase-locked configurations. The...
Les systèmes de mémoire associative permettent le stockage et la récupération des motifs, une capacité centrale pour le calcul neurologique biologique et l'intelligence artificielle. Les implémentations classiques telles que les réseaux Hopfield font face à des limitations fondamentales dans la capacité de mémoire, l'échelle au plus linéaire avec la taille du réseau. Nous présentons une mémoire associative
Better Rigs, Not Bigger Networks: A Body Model Ablation for Gaussian Avatars
Meilleurs Rigs, pas plus grands réseaux : une ablation du modèle corporel pour les avatars gaussiens
2026-04-01 · Yangfan Zhou
Recent 3D Gaussian splatting methods built atop SMPL achieve remarkable visual fidelity while continually increasing the complexity of the overall training architecture. We demonstrate that much of this complexity is unnecessary: by replacing SMPL with the Momentum Human Rig (MHR), estimated via SAM-3D-Body, a minimal pipeline with no learned deformations or pose-dependent corrections achieves the highest reported PSNR and competitive or superior LPIPS and SSIM on PeopleSnapshot and ZJU-MoCap...
Les méthodes récentes de pose gaussienne 3D ont construit un SMPL haut pour obtenir une fidélité visuelle remarquable tout en augmentant continuellement la complexité de l'architecture d'entraînement globale. Nous démontrons qu'une grande partie de cette complexité est inutile : en remplaçant SMPL par le Momentum Human Rig (MHR), estimé via SAM-3D-Body, un pipeline minimal sans
ClawSafety: "Safe" LLMs, Unsafe Agents
GriffeSécurité : LLMs « sûrs », agents non sûrs
2026-04-01 · Jiacheng Shen
Personal AI agents like OpenClaw run with elevated privileges on users' local machines, where a single successful prompt injection can leak credentials, redirect financial transactions, or destroy files. This threat goes well beyond conventional text-level jailbreaks, yet existing safety evaluations fall short: most test models in isolated chat settings, rely on synthetic environments, and do not account for how the agent framework itself shapes safety outcomes. We introduce CLAWSAFETY, a ben...
Les agents d'IA personnels comme OpenClaw fonctionnent avec des privilèges élevés sur les machines locales des utilisateurs, où une seule injection rapide réussie peut fuiter des identifiants, rediriger les transactions financières, ou détruire des fichiers. Cette menace va bien au-delà des jailbreaks classiques, mais les évaluations de sécurité existantes sont insuffisantes : la plupart des modèles de test dans un jeu de chat isolé
The power of context: Random Forest classification of near synonyms. A case study in Modern Hindi
Le pouvoir du contexte : Classification aléatoire des forêts à proximité des synonymes. Une étude de cas en Hindi moderne
2026-04-01 · Cristian Pérez-Corral
Synonymy is a widespread yet puzzling linguistic phenomenon. Absolute synonyms theoretically should not exist, as they do not expand language's expressive potential. However, it was suggested that even if synonyms denote the same concept, they may reflect different perspectives or carry distinct cultural associations, claims that have rarely been tested quantitatively. In Hindi, prolonged contact with Persian produced many Perso-Arabic loanwords coexisting with their Sanskrit counterpart, for...
La synonymie est un phénomène linguistique très répandu, mais qui laisse à désirer. Les synonymes absolus ne devraient théoriquement pas exister, car ils n'étendent pas le potentiel expressif du langage. Il a toutefois été suggéré que même si les synonymes désignent le même concept, ils peuvent refléter des perspectives différentes ou comporter des associations culturelles distinctes, revendications qui ont rarement été
Pay-Per-Crawl Pricing for AI: The LM-Tree Agent
Prix à la carte pour AI: LM-Tree Agent
2026-04-01 · Jose I. Mestre
As AI systems shift from directing users to content toward consuming it directly, publishers need a new revenue model: charging AI crawlers for content access. This model, called pay-per-crawl, must solve a problem of mechanism selection at scale: content is too heterogeneous for a fixed pricing framework. Different sub-types warrant not only different price levels but different pricing rules based on different unstructured features, and there are too many to enumerate or design by hand. We p...
Alors que les systèmes d'IA passent de l'orientation des utilisateurs vers le contenu à la consommation directe, les éditeurs ont besoin d'un nouveau modèle de revenu : charger les rampeurs d'IA pour l'accès au contenu. Ce modèle, appelé pay-per-crawl, doit résoudre un problème de sélection des mécanismes à l'échelle : le contenu est trop hétérogène pour un cadre de tarification fixe. Différents sous-types justifient non seulement la diffusion
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
2026-04-01 · Alberto Fernández-Hernández
As AI becomes more common in students' everyday experiences, a major challenge for K-12 AI education is designing learning experiences that can be meaningfully integrated into existing subject-area instruction. This paper presents the design and implementation of an AI4K12-aligned curriculum that embeds AI learning goals within a rural middle school science classroom using Breadth-First Search (BFS) as an accessible entry point to AI problem-solving. Through unplugged activities and an intera...
À mesure que l'IA devient plus courante dans les expériences quotidiennes des étudiants, un défi majeur pour l'éducation à l'IA K-12 consiste à concevoir des expériences d'apprentissage qui peuvent être intégrées de façon significative dans l'enseignement en cours. Cet article présente la conception et la mise en œuvre d'un programme d'études aligné AI4K12 qui intègre les objectifs d'apprentissage de l'IA dans un schoo moyen rural
AI usage in string theory, a case study: String Vacua in the Interior of Moduli Space
Utilisation de l'IA en théorie des cordes, une étude de cas: String Vacua in the Interior of Moduli Space
2026-04-01 · Manuel F. Dolz
These proceedings start with a discussion of my recent experiences with large language models and potential implications for their usage in our field. This is followed by an AI generated summary of my talk at the workshop ``Recent Progress in Computational String Geometry,'' held at the Chennai Mathematical Institute in January 2026. The focus is on four-dimensional $\mathcal{N}=1$ Minkowski vacua in type IIB compactifications that live deep in the interior of moduli space and admit an exact ...
Ces travaux commencent par une discussion de mes expériences récentes avec de grands modèles linguistiques et des implications potentielles pour leur utilisation dans notre domaine. Ceci est suivi d'un résumé de l'IA de mon exposé à l'atelier « Progrès récents dans la géométrie des chaînes de calcul », tenu à l'Institut mathématique Chennai en janvier 2026. L'accent est mis sur :
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks
Les LLM peuvent-ils prévoir la collaboration académique? Topologie Heuristique vs LLM-Based Link Prediction on Real Co-Authorship Networks
2026-04-01 · José Duato
Can large language models (LLMs) predict which researchers will collaborate? We study this question through link prediction on real-world co-authorship networks from OpenAlex (9.96M authors, 108.7M edges), evaluating whether LLMs can predict future scientific collaborations using only author profiles, without access to graph structure. Using Qwen2.5-72B-Instruct across three historical eras of AI research, we find that LLMs and topology heuristics capture distinct signals and are strongest in...
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent-ils prédire quels chercheurs collaboreront? Nous étudions cette question à travers la prédiction de liens sur les réseaux de co-auteurs du monde réel d'OpenAlex (9,96M auteurs, 108.7M bords), en évaluant si les LLM peuvent prédire de futures collaborations scientifiques en utilisant uniquement des profils d'auteur, sans accès à la structure graphique. Utilisation de Qwen2.
RIFT: A RubrIc Failure Mode Taxonomy and Automated Diagnostics
RIFT: Un mode d'échec RubrIc Taxonomie et diagnostic automatisé
2026-04-01 · Enrique S. Quintana-Ortí
Rubric-based evaluation is widely used in LLM benchmarks and training pipelines for open-ended, less verifiable tasks. While prior work has demonstrated the effectiveness of rubrics using downstream signals such as reinforcement learning outcomes, there remains no principled way to diagnose rubric quality issues from such aggregated or downstream signals alone. To address this gap, we introduce RIFT: RubrIc Failure mode Taxonomy, a taxonomy for systematically characterizing failure modes in r...
L'évaluation basée sur la doctrine est largement utilisée dans les points de repère et les pipelines de formation pour des tâches ouvertes et moins vérifiables. Bien que les travaux antérieurs aient démontré l'efficacité des rubriques à l'aide de signaux en aval tels que le renforcement des résultats d'apprentissage, il n'existe pas de méthode fondée sur des principes permettant de diagnostiquer les problèmes de qualité des rubriques à partir de ces données agrégées ou en aval.
Neural Prime Sieves: Density-Driven Generalization and Empirical Evidence for Hardy-Littlewood Asymptotics
Neural Prime Sieves: Généralisation de la densité et preuves empiriques pour les asymptotiques Hardy-Littlewood
2026-04-01 · Amarnath R
Special prime families (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen, and isolated primes) are central objects of analytic number theory, yet no efficiently computable probabilistic filter exists for identifying likely members among known primes at large scale. Classical sieves assign no probability weights to surviving candidates, and prior machine learning approaches are limited by the algorithmic randomness of the prime indicator sequence, yielding near-zero true positive rates. We prese...
Les familles primaires spéciales (twin, Sophie Germain, safe, cousin, sexy, Chen et les premiers isolés) sont des objets centraux de la théorie des nombres analytiques, mais il n'existe pas de filtre probabiliste efficace pour identifier les membres probables parmi les premiers connus à grande échelle. Les tamis classiques n'attribuent pas de poids de probabilité aux candidats survivants, et le mach antérieur
Programmable recirculating bricks mesh architecture for quantum photonics
Architecture recirculation de briques programmables pour photonique quantique
2026-04-01 · Vaidehi Tikhe
General-purpose programmable photonic processors offer a flexible foundation for integrating various functionalities within a single chip. A two-dimensional hexagonal waveguide mesh of Mach Zehnder interferometers has been shown to have great potential in the field of microwave photonics. Additionally, they are a promising platform for the creation of unitary linear transformations, which are key elements in photonic neural networks, In this article, we expand the portfolio of available appli...
Les processeurs photoniques programmables à usage général offrent une base flexible pour l'intégration de diverses fonctionnalités au sein d'une seule puce. Il a été démontré qu'un filet hexagonal à deux dimensions d'interféromètres Mach Zehnder présente un grand potentiel dans le domaine de la photonique à micro-ondes. En outre, ils sont une plateforme prometteuse pour la création
VIANA: character Value-enhanced Intensity Assessment via domain-informed Neural Architecture
VIANA : évaluation de l'intensité améliorée par la valeur grâce à une architecture neurale éclairée par domaine
2026-04-01 · N. Kirutheeka
Predicting the perceived intensity of odorants remains a fundamental challenge in sensory science due to the complex, non-linear behavior of their response, as well as the difficulty in correlating molecular structure with human perception. While traditional deep learning models, such as Graph Convolutional Networks (GCNs), excel at capturing molecular topology, they often fail to account for the biological and perceptual context of olfaction. This study introduces VIANA, a novel "tri-pillar"...
Prévoir l'intensité perçue des odorants demeure un défi fondamental dans la science sensorielle en raison du comportement complexe et non linéaire de leur réponse, ainsi que de la difficulté de corréler la structure moléculaire et la perception humaine. Bien que les modèles traditionnels d'apprentissage profond, tels que les réseaux convolutionnels de graphiques (RCN), excellent dans la capture de
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
Multipath Channel Metrics and Detection in Vascular Molecular Communication: A Wireless-Inspired Perspective
2026-04-01 · Sourabh Dube
Motivated by classical communications engineering, early works in molecular communication (MC) largely adopted established modeling and signal processing concepts from wireless electromagnetic communication systems. In the context of the human cardiovascular system (CVS), MC channel models evolved from simple unbounded and single-duct environments mimicking individual blood vessels to complex vessel network (VN) topologies, generally at the expense of analytical tractability. Up until now, th...
Motivés par le génie classique des communications, les premiers travaux en communication moléculaire (MC) ont largement adopté des concepts établis de modélisation et de traitement des signaux à partir de systèmes de communication électromagnétiques sans fil. Dans le contexte du système cardiovasculaire humain (SCV), les modèles de canaux MC ont évolué à partir d'environnements simples non liés et monoduct
IGLOSS: Image Generation for Lidar Open-vocabulary Semantic Segmentation
IGLOSS: Génération d'images pour la segmentation sémantique lidar-vocabulaire ouverte
2026-04-01 · Yilin Xiao
This paper presents a new method for the zero-shot open-vocabulary semantic segmentation (OVSS) of 3D automotive lidar data. To circumvent the recognized image-text modality gap that is intrinsic to approaches based on Vision Language Models (VLMs) such as CLIP, our method relies instead on image generation from text, to create prototype images. Given a 3D network distilled from a 2D Vision Foundation Model (VFM), we then label a point cloud by matching 3D point features with 2D image feature...
Cet article présente une nouvelle méthode pour la segmentation sémantique ouverte à zéro (OVSS) des données lidar de l'automobile 3D. Pour contourner l'écart de modalité image-texte reconnu qui est intrinsèque aux approches basées sur les modèles de langage de vision (VLMs) comme CLIP, notre méthode repose plutôt sur la génération d'images à partir du texte, pour créer des images prototypes. Gi
Open-Domain Safety Policy Construction
Politique de sécurité du domaine ouvert Construction
2026-04-01 · Jin Chen
Moderation layers are increasingly a core component of many products built on user- or model-generated content. However, drafting and maintaining domain-specific safety policies remains costly. We present Deep Policy Research (DPR), a minimal agentic system that drafts a full content moderation policy based on only human-written seed domain information. DPR uses a single web search tool and lightweight scaffolding to iteratively propose search queries, distill diverse web sources into policy ...
Les couches de modulation sont de plus en plus un élément central de nombreux produits construits sur du contenu généré par l'utilisateur ou le modèle. Toutefois, l'élaboration et le maintien de politiques de sécurité spécifiques à un domaine demeurent coûteux. Nous présentons Deep Policy Research (DPR), un système agentique minimal qui élabore une politique de modération du contenu complet basée uniquement sur des informations sur le domaine des semences écrites par l'homme.
Perceptual misalignment of texture representations in convolutional neural networks
Désalignement perceptuel des représentations de texture dans les réseaux neuronaux convolutionnels
2026-04-01 · Qinggang Zhang
Mathematical modeling of visual textures traces back to Julesz's intuition that texture perception in humans is based on local correlations between image features. An influential approach for texture analysis and generation generalizes this notion to linear correlations between the nonlinear features computed by convolutional neural networks (CNNs), compiled into Gram matrices. Given that CNNs are often used as models for the visual system, it is natural to ask whether such "texture represent...
La modélisation mathématique des textures visuelles retrace l'intuition de Julesz selon laquelle la perception de la texture chez l'homme est basée sur des corrélations locales entre les caractéristiques de l'image. Une approche influente pour l'analyse et la génération de textures généralise cette notion aux corrélations linéaires entre les caractéristiques non linéaires calculées par les réseaux neuronaux convolutionnels (RNC)
A High Voltage Test System Meeting Requirements Under Normal and All Single Contingencies Conditions of Peak, Dominant, and Light Loadings for Transmission Expansion Planning Studies (TEP) and TEP Case Studies
Un système d'essai à haute tension répondant aux exigences dans les conditions normales et toutes les éventualités uniques de chargement de pic, de dominant et de lumière pour les études de planification de l'expansion de la transmission (PET) et les études de cas de PET
2026-04-01 · Yujing Zhang
This paper presents a high-voltage test system designed specifically for transmission expansion planning (TEP) and explores multiple TEP studies using this test system. The network incorporates long transmission lines, lines are accurately modeled, and line parameters are calculated using the equivalent π circuit model for long transmission lines to account for the distributed nature of line parameters. The paper provides detailed load flow analyses for both normal and all contingency conditi...
Cet article présente un système de test à haute tension spécialement conçu pour la planification de l'expansion de la transmission (PET) et explore plusieurs études de PET utilisant ce système de test. Le réseau intègre de longues lignes de transmission, les lignes sont modélisées avec précision, et les paramètres des lignes sont calculés à l'aide du modèle de circuit équivalent π pour les lignes de transmission longues t
The Non-Linearity Perturbation Threshold: Width Scaling and Landscape Bifurcations in Deep Learning
Le seuil de perturbation non linéarité : la largeur et les bifurcations de paysage dans l'apprentissage profond
2026-04-01 · Chuang Zhou
We study how the optimization landscape of a neural network deforms as a non-linear activation is introduced through a smooth homotopy. Working first in an abstract local setting - a smooth one-parameter family of objective functions together with a critical branch that loses non-degeneracy through a simple Hessian kernel - we show via Lyapunov-Schmidt reduction that the local transition is controlled by the classical codimension-one normal forms (transcritical or pitchfork) and that the asso...
Nous étudions comment le paysage d'optimisation d'un réseau neuronal se déforme comme une activation non linéaire est introduit par une homotopie lisse. Travailler d'abord dans un cadre local abstrait - une famille lisse de fonctions objectives à un paramètre avec une branche critique qui perd la non-dégénérescence à travers un simple noyau Hessien - nous montrons via Lyapunov-Sch
Efficient and Principled Scientific Discovery through Bayesian Optimization: A Tutorial
Découverte scientifique efficace et fondée sur des principes grâce à l'optimisation bayésienne : un tutoriel
2026-04-01 · Longhao Yang
Traditional scientific discovery relies on an iterative hypothesise-experiment-refine cycle that has driven progress for centuries, but its intuitive, ad-hoc implementation often wastes resources, yields inefficient designs, and misses critical insights. This tutorial presents Bayesian Optimisation (BO), a principled probability-driven framework that formalises and automates this core scientific cycle. BO uses surrogate models (e.g., Gaussian processes) to model empirical observations as evol...
La découverte scientifique traditionnelle s'appuie sur un cycle itératif d'hypothèses, d'expériences et d'expériences qui a entraîné des progrès pendant des siècles, mais sa mise en œuvre intuitive et ad hoc gaspille souvent les ressources, donne des conceptions inefficaces et manque de perspectives critiques. Ce tutoriel présente l'optimisation bayésienne (BO), un cadre fondé sur les probabilités
Macroscopic transport patterns of UAV traffic in 3D anisotropic wind fields: A constraint-preserving hybrid PINN-FVM approach
Modes de transport macroscopiques du trafic UAV dans les champs de vent anisotropes 3D: Une approche hybride de préservation des contraintes PINN-FVM
2026-04-01 · Lingfei Ren
Macroscopic unmanned aerial vehicle (UAV) traffic organization in three-dimensional airspace faces significant challenges from static wind fields and complex obstacles. A critical difficulty lies in simultaneously capturing the strong anisotropy induced by wind while strictly preserving transport consistency and boundary semantics, which are often compromised in standard physics-informed learning approaches. To resolve this, we propose a constraint-preserving hybrid solver that integrates a p...
L'organisation de la circulation des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien tridimensionnel fait face à d'importants défis liés aux champs de vent statiques et aux obstacles complexes. Une difficulté critique réside dans la capture simultanée de l'anisotropie forte induite par le vent tout en préservant strictement la cohérence du transport et la sémantique des frontières, qui sont souvent
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression
UQ-SHRED: quantification d'incertitude des réseaux de décodeurs récurrents peu profonds pour la détection par engression
2026-04-01 · Xin Yang
Reconstructing high-dimensional spatiotemporal fields from sparse sensor measurements is critical in a wide range of scientific applications. The SHallow REcurrent Decoder (SHRED) architecture is a recent state-of-the-art architecture that reconstructs high-quality spatial domain from hyper-sparse sensor measurement streams. An important limitation of SHRED is that in complex, data-scarce, high-frequency, or stochastic systems, portions of the spatiotemporal field must be modeled with valid u...
Reconstruire des champs spatiotemporels à haute dimension à partir de mesures de capteurs éparses est essentiel dans un large éventail d'applications scientifiques. L'architecture SHallow REcurrent Decoder (SHRED) est une architecture récente à la fine pointe de la technologie qui reconstitue un domaine spatial de haute qualité à partir de flux de mesure de capteurs hyperparses. Une limitation importante
Parallelized Hierarchical Connectome: A Spatiotemporal Recurrent Framework for Spiking State-Space Models
Connectome hiérarchique parallélisé : un cadre évolutif spatiotemporel pour les modèles d'espace d'état en araignée
2026-04-01 · Xiao Huang
This work presents the Parallelized Hierarchical Connectome (PHC), a general framework that upgrades temporal-only State-Space Models (SSMs) into spatiotemporal recurrent networks. Conventional SSMs achieve high-speed sequence processing through parallel scans, yet are limited to temporal recurrence without lateral or feedback interactions within a single timestep. PHC maps the diagonal SSM core to a shared Neuron Layer and inter-neuronal communication to a shared Synapse Layer, where neurons...
Ce travail présente le Connectome Hiérarchique Parallélisé (PHC), un cadre général qui met à niveau les modèles d'État-espace temporels (SMS) en réseaux récurrents spatiotemporels. Les SSM classiques permettent le traitement des séquences à grande vitesse par des balayages parallèles, mais se limitent à la récurrence temporelle sans interactions latérales ou de rétroaction à l'intérieur d'un
Probabilistic neural network approach to determining parameters of eclipsing binaries
Approche probabiliste du réseau neuronal pour déterminer les paramètres des binaires d'éclipse
2026-04-01 · Bin Liu
Eclipsing binaries provide one of the most direct mechanisms for measuring stellar properties such as mass and radius, but historically, determining these properties has been non-trivial and computationally prohibitive. As such, only a small fraction of all eclipsing binaries for which data have been available have been fully characterized. To improve computational efficiency, we construct an uncertainty-aware neural network which can ingest phase-folded light curves in any of 50 commonly use...
Les binaires d'éclipse fournissent l'un des mécanismes les plus directs pour mesurer les propriétés stellaires telles que la masse et le rayon, mais historiquement, la détermination de ces propriétés a été non-triviale et calculativement prohibitive. Ainsi, seule une petite fraction de tous les binaires d'éclipse pour lesquels des données ont été disponibles ont été entièrement caractérisés. Pour impr
Sven: Singular Value Descent as a Computationally Efficient Natural Gradient Method
Sven: Valeur singulaire Descente comme méthode de graduation naturelle efficace par calcul
2026-04-01 · Zhixiang Xiong
We introduce Sven (Singular Value dEsceNt), a new optimization algorithm for neural networks that exploits the natural decomposition of loss functions into a sum over individual data points, rather than reducing the full loss to a single scalar before computing a parameter update. Sven treats each data point's residual as a separate condition to be satisfied simultaneously, using the Moore-Penrose pseudoinverse of the loss Jacobian to find the minimum-norm parameter update that best satisfies...
Nous présentons Sven (Singular Value dEsceNt), un nouvel algorithme d'optimisation pour les réseaux neuronaux qui exploite la décomposition naturelle des fonctions de perte en une somme sur des points de données individuels, plutôt que de réduire la perte totale à un seul scalaire avant de calculer une mise à jour de paramètre. Sven traite le résidu de chaque point de données comme une condition distincte
Geomagnetic Storm Impacts On The Ionosphere Over Türkiye During Solar Cycle 25: Focusing On The May 2024 Storm
Répercussions géomagnétiques de la tempête sur l'ionosphère au-dessus de Türkiye pendant le cycle solaire 25 : se concentrer sur la tempête de mai 2024
2026-04-01 · Zhifen He
The interaction between solar activity and Earth's magnetosphere magnetosphere-ionosphere system often results in geomagnetic storms that disturb ionospheric electron density. In this study, we analyse the ionospheric response to selected geomagnetic storm events during the Solar Cycle 25, focusing on the mid latitude region of Earth, including Turkey. Hourly Kp and Dst indices obtained from the OMNI database are compared with global TEC maps provided by NASA CDDIS. Storm time anomalies inclu...
L'interaction entre l'activité solaire et le système magnétosphère-ionosphère terrestre entraîne souvent des tempêtes géomagnétiques qui perturbent la densité ionosphérique des électrons. Dans cette étude, nous analysons la réponse ionosphérique à certains événements de tempête géomagnétiques au cours du cycle solaire 25, en nous concentrant sur la région de latitude moyenne de la Terre, y compris Tur
Information content of JWST transmission spectroscopy of the exoplanet HAT-P-12b from the optical to the mid-infrared
Contenu d'information de la spectroscopie de transmission JWST de l'exoplanète HAT-P-12b de l'optique au milieu de l'infrarouge
2026-04-01 · Bo Li
The James Webb Space Telescope (JWST) provides low- to medium-resolution spectra with unprecedented precision and broad near- to mid-infrared wavelength coverage, enabling detailed characterization of exoplanet atmospheres. We present a new JWST NIRISS SOSS transit observation of the warm sub-Saturn HAT-P-12b. Combined with NIRSpec G395M and MIRI LRS data, this enables an assessment of the information content across JWST instruments over the full accessible wavelength range. The NIRISS data w...
Le télescope spatial James Webb (JWST) fournit des spectres de basse à moyenne résolution avec une précision sans précédent et une large couverture de longueur d'onde proche du milieu infrarouge, permettant une caractérisation détaillée des atmosphères exoplanètes. Nous présentons une nouvelle observation de transit JWST NIRISS SOSS du sous-salon chaud HAT-P-12b. Combiné avec NIRSpec G395M et MIRI L
Neural Harmonic Textures for High-Quality Primitive Based Neural Reconstruction
Textures harmoniques neurales pour la reconstruction neuronale de haute qualité
2026-04-01 · Ibrahim Aliyu
Primitive-based methods such as 3D Gaussian Splatting have recently become the state-of-the-art for novel-view synthesis and related reconstruction tasks. Compared to neural fields, these representations are more flexible, adaptive, and scale better to large scenes. However, the limited expressivity of individual primitives makes modeling high-frequency detail challenging. We introduce Neural Harmonic Textures, a neural representation approach that anchors latent feature vectors on a virtual ...
Les méthodes à base primitive, telles que l'installation gaussienne en 3D, sont récemment devenues l'avant-garde de la synthèse de la vue nouvelle et des tâches de reconstruction connexes. Par rapport aux champs neuraux, ces représentations sont plus flexibles, adaptatives et s'étendent mieux aux grandes scènes. Cependant, l'expressivité limitée des primitifs individuels rend la modélisation
Message passing and cyclicity transition
Passage du message et transition de cyclique
2026-04-01 · Seungmin Oh
Message passing, also known as belief propagation, is a versatile framework for analyzing models defined on networks. Its most prototypical application is percolation; yet, the interpretation of the message passing formulation of percolation remains elusive. We show that the message passing solutions commonly associated with the probability of belonging to the giant component actually identify reachability from cycles. This interpretation applies to bond and site percolation on arbitrary undi...
Le passage de messages, aussi connu sous le nom de propagation de croyances, est un cadre polyvalent pour l'analyse des modèles définis sur les réseaux. Son application la plus prototypique est la percolation; pourtant, l'interprétation du message passant la formulation de la percolation reste insaisissable. Nous montrons que le message passant des solutions généralement associées à la probabilité de bélo
Learning Neural Network Controllers with Certified Robust Performance via Adversarial Training
Apprentissage des contrôleurs de réseau neuronal avec performance robuste certifiée via la formation adversaire
2026-04-01 · Sangwon Oh
Neural network (NN) controllers achieve strong empirical performance on nonlinear dynamical systems, yet deploying them in safety-critical settings requires robustness to disturbances and uncertainty. We present a method for jointly synthesizing NN controllers and dissipativity certificates that formally guarantee robust closed-loop performance using adversarial training, in which we use counterexamples to the robust dissipativity condition to guide training. Verification is done post-trainin...
Les contrôleurs de réseau neuronal (NN) obtiennent de solides performances empiriques sur les systèmes dynamiques non linéaires, mais les déployer dans des paramètres critiques pour la sécurité exige une robustesse aux perturbations et à l'incertitude. Nous présentons une méthode pour synthétiser conjointement les contrôleurs NN et les certificats de dissipativité qui garantissent formellement une performance robuste en boucle fermée usi
Infinite Heat Order in 3+1 Dimensions
Commande de chaleur infinie en 3+1 dimensions
2026-04-01 · Jinsul Kim
We investigate whether spontaneous symmetry breaking can persist up to arbitrarily high temperature in ultraviolet-complete quantum field theories in four spacetime dimensions. We focus on completely asymptotically free models with gauge group $\mathrm{SU}(N_{c1})\times \mathrm{SU}(N_{c2})$ and two complex scalar fields, each transforming in the fundamental representation of one gauge factor and singlet under the other. The scalar potential contains quartic self-interactions together with a n...
Nous étudions si la rupture spontanée de la symétrie peut persister jusqu'à une température arbitrairement élevée dans les théories quantiques du champ ultraviolet en quatre dimensions spatiales. Nous nous concentrons sur des modèles totalement libres asymptotiques avec groupe de jauges $\mathrm{SU}(N {c1})\times \mathrm{SU}(N {c2})$ et deux champs scalaires complexes, chacun transformant dans le fu
Digital nanophotonic biosensing empowered by silicon Mie voids
Biosension nanophotonique numérique autonomisée par les vides de silicium Mie
2026-04-01 · Andreas Boltres
Optical biosensors are indispensable in medical and environmental diagnostics, yet existing approaches are fundamentally limited in their sensitivity due to ensemble-averaged measurements. Digital biosensing has emerged as a promising solution for resolving individual binding events, thereby providing signals at very low analyte concentrations down to the single-molecule level. Here, we present a novel concept for digital optical biosensing empowered by dielectric Mie voids, combining nanopar...
Les biocapteurs optiques sont indispensables pour le diagnostic médical et environnemental, mais les approches existantes sont fondamentalement limitées dans leur sensibilité en raison des mesures moyennes de l'ensemble. La biosension numérique est apparue comme une solution prometteuse pour résoudre des événements de liaison individuels, fournissant ainsi des signaux à très faibles concentrations d'analytes vers le bas
Principal component analysis of wavefunction snapshots in non-equilibrium dynamics
Analyse des composantes principales des instantanés de fonction d'onde dans la dynamique non-équilibre
2026-04-01 · Niklas Freymuth
We study non-equilibrium quantum dynamics by performing principal component analysis on the data sets of wavefunction snapshots. We show that a specific transformation of the data sets maximizes the information content in the largest principal component and further enables its connection to certain observables. This connection enables us to explain the dynamical features revealed by such a dimensionality-reduction scheme. We demonstrate this using quantum dynamics of the Heisenberg spin chain...
Nous étudions la dynamique quantique non-équilibre en effectuant une analyse des composantes principales sur les ensembles de données des instantanés de fonction d'onde. Nous montrons qu'une transformation spécifique des ensembles de données maximise le contenu d'information dans la plus grande composante principale et permet en outre sa connexion à certains observables. Cette connexion nous permet d'expliquer
The Overlooked Repetitive Lengthening Form in Sentiment Analysis
La forme d'allongement répétitif dans l'analyse du sentiment
2026-04-01 · Benjamin Schichtholz
Individuals engaging in online communication frequently express personal opinions with informal styles (e.g., memes and emojis). While Language Models (LMs) with informal communications have been widely discussed, a unique and emphatic style, the Repetitive Lengthening Form (RLF), has been overlooked for years. In this paper, we explore answers to two research questions: 1) Is RLF important for sentiment analysis (SA)? 2) Can LMs understand RLF? Inspired by previous linguistic research, we cu...
Les personnes qui s'engagent dans la communication en ligne expriment souvent des opinions personnelles avec des styles informels (p. ex., mèmes et émojis). Alors que les modèles linguistiques (LM) avec communications informelles ont été largement discutés, un style unique et emphatique, le formulaire d'allongement répétitif (FRL) a été négligé depuis des années. Dans ce document, nous examinons les réponses à
Leveraging Commit Size Context and Hyper Co-Change Graph Centralities for Defect Prediction
Exploiter Commit Size Contexte et Hyper Co-Changement Centrales pour la Prédiction des Défauts
2026-04-01 · Michael König
File-level defect prediction models traditionally rely on product and process metrics. While process metrics effectively complement product metrics, they often overlook commit size the number of files changed per commit despite its strong association with software quality. Network centrality measures on dependency graphs have also proven to be valuable product level indicators. Motivated by this, we first redefine process metrics as commit size aware process metric vectors, transforming conve...
Les modèles de prédiction des défauts au niveau des fichiers reposent traditionnellement sur les mesures des produits et des procédés. Alors que les métriques de processus complètent efficacement les métriques de produit, elles oublient souvent la taille de commit le nombre de fichiers changés par commit malgré sa forte association avec la qualité du logiciel. Les mesures de centralité des réseaux sur les graphiques de dépendance se sont également révélées utiles.
Multi-Agent LLM Governance for Safe Two-Timescale Reinforcement Learning in SDN-IoT Defense
Gouvernance multi-agents LLM pour un apprentissage sécuritaire à deux échelles de renforcement dans la défense SDN-IoT
2026-04-01 · Gerhard Neumann
Software-Defined Networking (SDN) is increasingly adopted to secure Internet-of-Things (IoT) networks due to its centralized control and programmable forwarding. However, SDN-IoT defense is inherently a closed-loop control problem in which mitigation actions impact controller workload, queue dynamics, rule-installation delay, and future traffic observations. Aggressive mitigation may destabilize the control plane, degrade Quality of Service (QoS), and amplify systemic risk. Existing learning-...
Le réseau défini par logiciel (SDN) est de plus en plus utilisé pour sécuriser les réseaux Internet-of-Things (IoT) en raison de son contrôle centralisé et de sa transmission programmable. Cependant, la défense SDN-IoT est intrinsèquement un problème de contrôle en boucle fermée dans lequel les mesures d'atténuation impactent la charge de travail du contrôleur, la dynamique de la file d'attente, le retard d'installation des règles et les futurs obs
Reconsidering Dependency Networks from an Information Geometry Perspective
Réexaminer les réseaux de dépendance dans une perspective de géométrie de l'information
2026-04-01 · Shuai Wu
Dependency networks (Heckerman et al., 2000) provide a flexible framework for modeling complex systems with many variables by combining independently learned local conditional distributions through pseudo-Gibbs sampling. Despite their computational advantages over Bayesian and Markov networks, the theoretical foundations of dependency networks remain incomplete, primarily because their model distributions -- defined as stationary distributions of pseudo-Gibbs sampling -- lack closed-form expr...
Les réseaux de dépendance (Heckerman et coll., 2000) fournissent un cadre souple pour la modélisation de systèmes complexes avec de nombreuses variables en combinant des distributions conditionnelles locales apprises de façon indépendante par échantillonnage pseudo-Gibbs. Malgré leurs avantages informatiques sur les réseaux bayésiens et Markov, les fondements théoriques des réseaux de dépendance rema
High-symmetry ill-fitting subunits in 3D form aggregates of all dimensions
Sous-unités mal ajustées à haute symétrie en agrégats 3D de toutes dimensions
2026-04-01 · Xue Li
Proteins can combine into functional elements in living cells or self-assemble into unwanted structures in a number of diseases. The resulting aggregates often display filamentous morphologies across a large range of protein shapes and molecular interactions. This has led to the suggestion that filament formation could be a generic outcome of the aggregation of geometrically complex, ill-fitting objects, although such a mechanism has not been demonstrated in three dimensions. To address this ...
Les protéines peuvent se combiner en éléments fonctionnels dans les cellules vivantes ou s'auto-assembler en structures indésirables dans un certain nombre de maladies. Les agrégats résultants présentent souvent des morphologies filamenteuses à travers une large gamme de formes protéiques et d'interactions moléculaires. Cela a conduit à la suggestion que la formation de filaments pourrait être un résultat générique
Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
Rapprocher les frontières de Pareto dans l'optimisation multi-objectif stochastique par le hashing et la randomisation
2026-04-01 · Yanna Feng
Stochastic Multi-Objective Optimization (SMOO) is critical for decision-making trading off multiple potentially conflicting objectives in uncertain environments. SMOO aims at identifying the Pareto frontier, which contains all mutually non-dominating decisions. The problem is highly intractable due to the embedded probabilistic inference, such as computing the marginal, posterior probabilities, or expectations. Existing methods, such as scalarization, sample average approximation, and evoluti...
L'optimisation stochastique multi-objectif (SMOO) est essentielle pour la prise de décision en échangeant plusieurs objectifs potentiellement contradictoires dans des environnements incertains. SMOO vise à identifier la frontière de Pareto, qui contient toutes les décisions mutuellement non dominantes. Le problème est très insoluble en raison de l'inférence probabiliste intégrée, comme c
Understanding Quantum Theory: An Operational Reconstructive Approach
Comprendre la théorie quantique : une approche reconstructive opérationnelle
2026-04-01 · Yufang Li
One hundred years after the creation of quantum theory, there is no consensus on the kind of reality that is described by the theory. Here, I attribute the lack of progress to the prevailing interpretative methodology, which invariably takes the quantum formalism as the starting point for philosophical reflection and analysis. I argue that this methodology is particularly inappropriate, for it invariably marginalizes much of the theory's content, both that implicit in modelling heuristics and...
Cent ans après la création de la théorie quantique, il n'y a pas de consensus sur le genre de réalité décrit par la théorie. Ici, j'attribue l'absence de progrès à la méthodologie d'interprétation dominante, qui prend invariablement le formalisme quantique comme point de départ pour la réflexion et l'analyse philosophiques. Je prétends que cette rencontre
POLARIS: PHY-Aware Spectrum Steering for Dynamic Spectrum Sharing
POLARIS: Direction du spectre PHY-Aware pour le partage dynamique du spectre
2026-04-01 · Zhijun Wang
Dynamic Spectrum Sharing (DSS) enables flexible activation of additional spectrum resources but leaves open a key runtime question: once new spectrum becomes available, which steering mechanism should migrate connected devices toward it with minimum service disruption? We present the first PHY-aware characterization of 3GPP-compliant UE steering mechanisms, including Bandwidth Part (BWP) reconfiguration, Carrier Aggregation (CA), E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC), Connected-Mode Handover (H...
Dynamic Spectre Sharing (DSS) permet une activation flexible de ressources de spectre supplémentaires, mais laisse ouverte une question clé d'exécution: une fois que de nouveaux spectres deviennent disponibles, quel mécanisme de direction devrait migrer les appareils connectés vers lui avec une interruption de service minimale? Nous vous présentons la première caractérisation PHY-aware de 3GPP-conforme UE direction me
A Hierarchical Importance-Guided Multi-objective Evolutionary Framework for Deep Neural Network Pruning
Un cadre évolutif axé sur l'importance hiérarchique pour la taille des réseaux neuraux profonds
2026-04-01 · Inbal Rimon
The optimization of over-parameterized deep neural networks represents a large-scale, high-dimensional, and strongly non-convex decision problem that challenges existing optimization frameworks. Current evolutionary and gradient-based pruning methods often struggle to scale to such dimensionalities, as they rely on flat search spaces, scalarized objectives, or repeated retraining, leading to premature convergence and prohibitive computational cost. This paper introduces a hierarchical importa...
L'optimisation des réseaux neuraux profonds surparamétrés représente un problème de décision à grande échelle, à haute dimension et fortement non convexe qui remet en question les cadres d'optimisation existants. Les méthodes d'élagage actuelles, évolutives et basées sur les gradients, se heurtent souvent à de telles dimensionnalités, car elles reposent sur des espaces de recherche plats, scalarisés
Agentic AI-Empowered Wireless Agent Networks With Semantic-Aware Collaboration via ILAC
Les réseaux d'agents sans fil dotés de l'IA avec une collaboration sémantique et logicielle via ILAC
2026-04-01 · Oren Gal
The rapid development of agentic artificial intelligence (AI) is driving future wireless networks to evolve from passive data pipes into intelligent collaborative ecosystems under the emerging paradigm of integrated learning and communication (ILAC). However, realizing efficient agentic collaboration faces challenges not only in handling semantic redundancy but also in the lack of an integrated mechanism for communication, computation, and control. To address this, we propose a wireless agent...
Le développement rapide de l'intelligence artificielle agentique (IA) pousse les futurs réseaux sans fil à évoluer de tuyaux de données passifs vers des écosystèmes collaboratifs intelligents dans le cadre du paradigme émergent de l'apprentissage et de la communication intégrés (ILAC). Cependant, la réalisation d'une collaboration efficace avec les agents pose des défis non seulement pour gérer la sémantique
Data-Model Co-Driven Continuous Channel Map Construction: A Perceptive Foundation for Embodied Intelligent Agents in 6G Networks
Construction de cartes de canaux continus copilotes de données : une fondation perceptive pour les agents intelligents embarqués dans les réseaux 6G
2026-04-01 · Haim Permuter
Future 6G networks will host massive numbers of embodied intelligent agents, which require real-time channel awareness over continuous-space for autonomous decision-making. By pre-obtaining location-specific channel state information (CSI), channel map can be served as a foundational world model for embodied intelligence to achieve wireless channel perception. However, acquiring CSI via measurements is costly, so in practice only sparse observations are available, leaving agents blind to chan...
Les futurs réseaux 6G accueilleront un grand nombre d'agents intelligents incarnés, qui exigent une prise de conscience en temps réel des canaux par rapport à l'espace continu pour une prise de décision autonome. En pré-obtenant des informations sur l'état des canaux spécifiques à l'emplacement (ISC), la carte des canaux peut servir de modèle mondial fondamental pour l'intelligence incarnée pour atteindre le canal sans fil
Secure Network Function Computation for General Target and Security Functions
Calcul de la fonction réseau sécurisée pour les fonctions de sécurité et de cible générale
2026-04-01 · Wei Kou
Secure network function computation is a critical research direction in network coding, which aims to ensure that the target function is correctly computed at the sink node while preventing the wiretapper from obtaining any information about the security function. In this paper, we focus on the general secure network function computation model, where the target function f and the security function ζ are arbitrary, and the wiretapper can eavesdrop on any subset of edges with size at most a giv...
Le calcul sécurisé de la fonction réseau est une direction de recherche critique dans le codage réseau, qui vise à garantir que la fonction cible est correctement calculée au nœud de l'évier tout en empêchant l'écouteur de toute information sur la fonction de sécurité. Dans le présent document, nous nous concentrons sur le modèle général de calcul de la fonction réseau sécurisée,

🗄 Dev & Data

📚 arXiv — F# functional programming (300)

Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Siddhant Midha
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
UNIONS-3500 Weak Lensing: II. B-mode validation for cosmic shear
UNIONS-3500 Verres faibles: II. Validation du mode B pour le cisaillement cosmique
2026-04-03 · Grace M. Sommers
At Stage-III sensitivities, cosmic shear $B$ modes unambiguously indicate systematic contamination and are often used to inform data selection and scale cuts for cosmological inference. We validate $B$ modes for the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n_\mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) using three $E$/$B$-separable statistics: pure-mode correlation functions $ξ_\pm^{\mathrm{B}}(θ)$, Complete Orthogonal Sets of $E$/$B$-mode Integrals (COSEBI)...
Au stade III, les modes de cisaillement cosmique $B$ indiquent clairement une contamination systématique et sont souvent utilisés pour la sélection des données et les coupes à l'échelle pour l'inférence cosmologique. Nous validons les modes $B$ pour l'étude optique du Nord à infrarouge proche ultraviolet (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n \mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) en utilisant trois
On Picard's Problem via Nevanlinna Theory II
Sur le problème de Picard via Nevanlinna Théorie II
2026-04-03 · Joseph Tindall
This work continues the author's earlier work (2026, Studia Mathematica) on Picard's problem: is every meromorphic function on a complete noncompact Kähler manifold with nonnegative Ricci curvature necessarily a constant, if it avoids 3 distinct values? In that prior work, a positive answer was obtained under a growth condition for non-parabolic manifolds. In this paper, we give a full solution to the non-parabolic case by removing this growth condition via a global Green function approach. F...
Cette œuvre poursuit l'œuvre antérieure de l'auteur (2026, Studia Mathematica) sur le problème de Picard : chaque fonction meromorphique sur un collecteur Kähler complet non compact avec une courbure Ricci non négative est-elle nécessairement constante, si elle évite 3 valeurs distinctes ? Dans ce travail antérieur, une réponse positive a été obtenue dans une condition de croissance
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
p-adic Hodge theory of de Rham local systems, I: Newton polygon and monodromy
P-adic Hodge théorie des systèmes locaux de Rham, I: Newton polygone et monodromy
2026-04-03 · C. Daley
We prove that the relative p-adic monodromy theorem holds over a dense open subset. Moreover, we establish the equivalence of the following two statements: the local constancy of the Newton polygon function associated with a de Rham local system around rank-1 points, and the relative p-adic monodromy theorem near rank-1 points. We demonstrate how to extend the relative p-adic monodromy conjecture from the neighborhood of rank-1 points to the entire interiors of Newton partitions.
Nous prouvons que le théorème relatif de monodromy p-adique tient sur un sous-ensemble dense ouvert. De plus, nous établissons l'équivalence des deux énoncés suivants : la constance locale de la fonction de polygone de Newton associée à un système local de Rham autour des points de rang-1, et le théorème relatif de monodromy p-adique près des points de rang-1. Nous montrons comment
Asymptotic expansion for transport maps between laws of multimatrix models
Extension asymptotique pour les cartes de transport entre les lois des modèles multimatrix
2026-04-03 · A. Guinot
We study the large-$N$ behavior of random matrix tuples $Y^N = (Y_1^N,\dots,Y_d^N)$ with joint density proportional to $e^{-N^2 V}$ for some convex function $V$ in non-commuting variables satisfying certain bounds on its second derivative. We give an asymptotic expansion in powers of $1/N^2$ of the trace of noncommutative smooth functions of $Y^N$. We also give an asymptotic expansion for a family of maps $T^N$ that transport the law of a tuple of independent GUE random matrices to the law of...
Nous étudions le comportement grand-$N$ des tuples de matrice aléatoires $Y^N = (Y 1^N,\dots,Y d^N)$ avec une densité articulaire proportionnelle à $e^{-N^2 V}$ pour une fonction convexe $V$ dans des variables non-commutantes satisfaisant certaines limites sur son second dérivé. Nous donnons une expansion asymptotique en puissances de $1/N^2$ de la trace des fonctions lisses non-commutatives de $Y^N$.
Help Converts Newcomers, Not Veterans: Generalized Reciprocity and Platform Engagement on Stack Overflow
Aide convertit les nouveaux arrivants, pas les anciens combattants: Réciprocité généralisée et engagement de la plate-forme sur le débordement de la pile
2026-04-03 · S. Guerrini
Generalized reciprocity -- the tendency to help others after receiving help oneself -- is widely theorized as a mechanism sustaining cooperation on online knowledge-sharing platforms. Yet robust empirical evidence from field settings remains surprisingly scarce. Prior studies relying on survey self-reports struggle to distinguish reciprocity from other prosocial motives, while observational designs confound reciprocity with baseline user activity, producing upward-biased estimates. We address...
La réciprocité généralisée - la tendance à aider les autres après avoir reçu de l'aide - est largement théorisée en tant que mécanisme de soutien de la coopération sur les plateformes de partage des connaissances en ligne. Pourtant, de solides données empiriques provenant de milieux de terrain demeurent étonnamment rares. Des études antérieures s'appuyant sur des autorapports d'enquête luttent pour distinguer la réciprocité de o
PR3DICTR: A modular AI framework for medical 3D image-based detection and outcome prediction
PR3DICTR: Un cadre modulaire d'IA pour la détection médicale basée sur l'image 3D et la prédiction des résultats
2026-04-03 · F. Hervas-Peters
Three-dimensional medical image data and computer-aided decision making, particularly using deep learning, are becoming increasingly important in the medical field. To aid in these developments we introduce PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Built using community-standard distributions (PyTorch and MONAI), PR3DICTR provides an open-access, flexible and convenient framework for prediction model development, with an explicit focus on classifica...
Les données tridimensionnelles sur l'image médicale et la prise de décisions assistées par ordinateur, en particulier par l'apprentissage profond, prennent une importance croissante dans le domaine médical. Pour faciliter ces développements, nous introduisons PR3DICTR: Platform for Research in 3D Image Classification and sTandardised tRaining. Construit en utilisant des distributions communautaires standard (PyTorch et
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · L. W. K. Goh
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Safety-Critical Centralized Nonlinear MPC for Cooperative Payload Transportation by Two Quadrupedal Robots
CPM centralisé non linéaire pour le transport coopératif de la charge utile par deux robots quadrupèdes
2026-04-03 · C. Murray
This paper presents a safety-critical centralized nonlinear model predictive control (NMPC) framework for cooperative payload transportation by two quadrupedal robots. The interconnected robot-payload system is modeled as a discrete-time nonlinear differential-algebraic system, capturing the coupled dynamics through holonomic constraints and interaction wrenches. To ensure safety in complex environments, we develop a control barrier function (CBF)-based NMPC formulation that enforces collisio...
Cet article présente un cadre de contrôle prédictif non linéaire du modèle centralisé de sécurité critique pour le transport coopératif de charge utile par deux robots quadrupèdes. Le système robot-payload interconnecté est modélisé comme un système différentiel-algébrique non linéaire à temps discret, captant la dynamique couplée par des contraintes holonomiques et intera
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
Réseaux neuronaux transférables à haute précision pour une solution d'approximation et de PDE haute fréquence
2026-04-03 · M. Kilbinger
Neural network based methods have emerged as a promising paradigm for scientific computing, yet they face critical bottlenecks in high frequency function approximation and partial differential equation (PDE) solving.
Les méthodes basées sur le réseau neuronal sont apparues comme un paradigme prometteur pour l'informatique scientifique, mais elles sont confrontées à des goulets d'étranglement critiques dans l'approximation des fonctions à haute fréquence et la résolution de l'équation différentielle partielle (EDP).
One-point functions in 2D and 4D SUSY Janus
Fonctions en un seul point en 2D et 4D SUSY Janus
2026-04-03 · A. Wittje
We calculate the one-point functions of the marginal operator $\mathcal{L}'$ dual to the space-varying dilaton in 4D and 2D holographic Janus interfaces, extending results in arXiv:hep-th/0407073. We compare strongly-coupled supergravity and weakly-coupled CFT limits across $\mathcal{N}=0, 1, 2, 4$ holographic Janus interfaces in 4D SYM, and $\mathcal{N}=0, 4$ Janus interfaces for 2D D1-D5 CFT. Exact agreement between these regimes occurs only for the half-BPS interfaces in both 4D and 2D cas...
Nous calculons les fonctions en un seul point de l'opérateur marginal $\mathcal{L}'$ dual à l'espace variable dilaton dans les interfaces holographique 4D et 2D Janus, en étendant les résultats dans arXiv:hep-th/0407073. Nous comparons la supergravité fortement couplée et les limites CFT faiblement couplées entre $\mathcal{N}=0, 1, 2, 4$ interfaces holographiques Janus dans 4D SYM, et $\math
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · M. J. Hudson
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · H. Hildebrandt
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
A motivic Poisson formula for split algebraic tori with an application to motivic height zeta functions
Une formule de Poisson motivique pour les tori algébriques fractionnés avec application aux fonctions de zêta de hauteur motivienne
2026-04-03 · L. van Waerbeke
We prove a motivic version of the Poisson formula on the adelic points of a split algebraic torus and apply it to the study of the motivic height zeta function of split projective toric varieties, in the context of the motivic Manin-Peyre principle.
Nous prouvons une version motivique de la formule Poisson sur les points adéliques d'un tore algébrique fractionné et l'appliquons à l'étude de la fonction zêta de hauteur motivienne des variétés toriques projectives fractionnées, dans le contexte du principe motiv Manin-Peyre.
Tropical disk potential for almost toric manifolds
Potentiel de disques tropicaux pour des collecteurs presque toriques
2026-04-03 · A. W. McConnachie
Using our previous work we give a tropical formula for disk potentials for Lagrangian tori in almost toric four-manifolds, that is, fibrations by Lagrangian tori with only toric and focus-focus singularities, generalizing results of Mikhalkin for holomorphic spheres in the projective plane. As examples, we directly compute potentials for Lagrangian tori in del Pezzo surfaces equipped with monotone symplectic forms. These formulas were established in the monotone case by different methods in P...
En utilisant notre travail précédent, nous donnons une formule tropicale pour les potentiels de disque pour les tori lagrangien dans presque toric quatre-manifolds, c'est-à-dire, les fibrations par les tori lagrangien avec seulement des singularités toriques et focalisées, généralisant les résultats de Mikhalkin pour les sphères holomorphiques dans le plan projectif. Comme exemples, nous calculons directement les potentiels pour Lagrangian
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · Xianjing Dong
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
Chart-RL: Policy Optimization Reinforcement Learning for Enhanced Visual Reasoning in Chart Question Answering with Vision Language Models
Graphique-RL: Optimisation de la politique Apprentissage du renforcement de la motivation visuelle améliorée dans le graphique Questions Réponse avec les modèles de langage de la vision
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
The recent advancements in Vision Language Models (VLMs) have demonstrated progress toward true intelligence requiring robust reasoning capabilities. Beyond pattern recognition, linguistic reasoning must integrate with visual comprehension, particularly for Chart Question Answering (CQA) tasks involving complex data visualizations. Current VLMs face significant limitations in CQA, including imprecise numerical extraction, difficulty interpreting implicit visual relationships, and inadequate a...
Les progrès récents dans les modèles de langage de vision (VLM) ont démontré des progrès vers une véritable intelligence nécessitant des capacités de raisonnement robustes. Au-delà de la reconnaissance des motifs, le raisonnement linguistique doit s'intégrer à la compréhension visuelle, en particulier pour les tâches liées à la réponse aux questions du graphique (AQC) comportant des visualisations complexes de données. VLMs actuels
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Georgios Rovas
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
Persistence of the Wiener Sausage: Sampling Stability and a Law of Large Numbers for Drifted Planar Brownian Motion DRAFT -CURRENTLY UNDER REVIEW
Persistance de la saucisse de Wiener: Stabilité de l'échantillonnage et une loi de grands nombres pour le rabot drifté Brownian Motion PROJET - ENQUÊTE COURANTE
2026-04-03 · Heng Du
We study the persistent homology of the offset filtration generated by the range of a planar Brownian motion with constant nonzero drift. The members of this filtration are the Wiener sausages of increasing radius, and the degree-one persistence diagram records the birth and death of holes in the thickened trace as the radius varies. Our first result is a sampling theorem: for any continuous path in R d observed on a time grid $π$n the bottleneck distance between the persistence diagram of th...
Nous étudions l'homologie persistante de la filtration offset générée par la gamme d'un mouvement planar brownien avec dérive constante non nulle. Les membres de cette filtration sont les saucisses Wiener d'un rayon croissant, et le diagramme de persistance de degré un enregistre la naissance et la mort de trous dans la trace épaissie comme le rayon varie. Notre premier resu
Exit times from time-dependent random domains: continuity, weak convergence, and exit-time profiles Draft -currently under review at Stochastic Processes and their Applications
Temps de sortie des domaines aléatoires dépendants du temps : continuité, faible convergence et profils de sortie
2026-04-03 · David Jekel
We study exit times from time-dependent domains under joint perturbations of the trajectory and the domain. Representing a moving domain by a continuous barrier $Φ$ on space-time, we reduce the exit problem to a one-dimensional first-passage problem for the scalarised path $y(t) := Φ(t,x(t))$. Our first main result is a deterministic continuity theorem: the exit-time functional is continuous, under local Skorokhod $J_1$ convergence of the path and local uniform convergence of the barrier, at ...
Nous étudions les temps de sortie des domaines dépendant du temps sous les perturbations conjointes de la trajectoire et du domaine. Représentant un domaine mobile par une barrière continue $Φ$ sur l'espace-temps, nous réduisons le problème de sortie à un problème de premier passage unidimensionnel pour le chemin scalisé $y(t) := Φ(t,x(t))$. Notre premier résultat principal est une continuité déterministe
Swarm-Based Inertial Methods for Optimization
Méthodes d'inertie basées sur les swarms pour l'optimisation
2026-04-03 · Evangelos A. Nikitopoulos
We introduce a new class of swarm-based inertial methods (SBIMs) for global minimization, formulated as coupled dissipative inertial dynamical systems derived from the generalized Onsager principle. The proposed framework identifies the friction operator and the scaling of the potential energy, namely the objective function to be minimized, as the key ingredients governing relaxation dynamics over the energy landscape. Within this framework, we propose a new underdamped inertial dynamics whos...
Nous introduisons une nouvelle classe de méthodes d'inertie basées sur les essaims (SBIMs) pour la minimisation globale, formulées comme des systèmes dynamiques d'inertie dissipatifs couplés dérivés du principe Onsager généralisé. Le cadre proposé identifie l'opérateur de friction et l'échelle de l'énergie potentielle, à savoir la fonction objective à réduire au minimum, en tant que
Nested Multilevel Monte Carlo with Preintegration for Efficient Risk Estimation
Monte Carlo à plusieurs niveaux avec préintégration pour une estimation efficace des risques
2026-04-03 · Félix Parraud
Nested Monte Carlo is widely used for risk estimation, but its efficiency is limited by the discontinuity of the indicator function and high computational cost. This paper proposes a nested Multilevel Monte Carlo (MLMC) method combined with preintegration for efficient risk estimation. We first use preintegration to integrate out one outer random variable, which effectively handles the discontinuity of the indicator function, then we construct the MLMC estimator with preintegration to reduce ...
Niché Monte Carlo est largement utilisé pour l'estimation des risques, mais son efficacité est limitée par la discontinuité de la fonction d'indicateur et le coût de calcul élevé. Cet article propose une méthode imbriquée de Monte Carlo (MLMC) combinée à une préintégration pour une estimation efficace des risques. Nous utilisons d'abord la préintégration pour intégrer un aléatoire externe v
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
PAFT : Préservation de la fine tuning pour la réparation du programme de modification minimale
2026-04-03 · Lenard Strahringer
Large language models (LLMs) are effective for automated program repair, but plausible patches that pass the full test suite often rewrite more code than necessary, increasing review and maintenance costs. This over-editing is common because most bugs are localized, while standard supervised fine-tuning provides no explicit signal about which tokens should be preserved and which should be changed. We propose PAFT, a preservation-aware fine-tuning method for minimal-edit program repair. PAFT d...
Les grands modèles de langage (LLM) sont efficaces pour la réparation automatisée des programmes, mais des correctifs plausibles qui passent la suite d'essai complète réécrivent souvent plus de code que nécessaire, augmentant les coûts d'examen et de maintenance. Cette surédition est courante parce que la plupart des bugs sont localisés, tandis que le réglage fin supervisé standard ne fournit aucun signal explicite sur lequel jeton
An unconditionally stable space-time isogeometric method for a biharmonic wave equation
Une méthode isogéométrique d'espace-temps inconditionnellement stable pour une équation d'onde biharmonique
2026-04-03 · Sven Eric Prüß
This work presents a space-time isogeometric analysis of biharmonic wave problem, in contrast to the more common application of space-time methods to second order wave equations. We first establish the unique solvability of the continuous space-time variational formulation. In order to obtain $H^2$- conforming discretization of the biharmonic wave equation, we consider globally smooth B-spline functions having continuity higher than $C^0$. We prove that the resulting space-time discrete formu...
Ce travail présente une analyse isogéométrique espace-temps du problème d'onde biharmonique, contrairement à l'application plus fréquente des méthodes espace-temps aux équations d'onde de second ordre. Nous établissons d'abord la solvable unique de la formulation variationnelle continue espace-temps. Pour obtenir $H^2$- la discrétisation de l'onde biharmonique
On Zeta functions and $μ$-series of string algebras
Sur les fonctions de Zeta et les séries $μ$ d'algèbres à cordes
2026-04-03 · Kai Riemer
Let $\overlineμ_Λ(t):=\sum\limits_{m\geq1}μ_Λ(m)t^m$ be the \emph{$μ$-series} of a finite-dimensional tame algebra $Λ$ over an algebraically closed field, where $μ_Λ(m)$ denotes the minimal number of one-parameter families of $Λ$-modules with total dimension $m$. When $Λ$ is a string algebra with $\mathrm{Ba}(Λ)$ as its set of bands up to cyclic permutation, define the \emph{zeta function} $ζ_Λ(t):=\prod\limits_{\mathfrak b\in\mathrm{Ba}(Λ)}(1-t^{|\mathfrak b|})^{-1}$, where $|\mathfrak b|$ i...
Let $\overlineμ Α(t):=\sum\limits {m\geq1}μ Α(m)t^m$ be the \emph{$μ$-series} d'une algèbre à dimensions finies $Α$ sur un champ à fermeture algébrique, où $μ Α(m)$ indique le nombre minimal de familles à un paramètre de $Α$-modules ayant une dimension totale $m$. Quand $Α$ est une chaîne d'algèbre avec $\mathrm{Ba}(Α)$ comme ensemble de bandes jusqu'à la pe cyclique
The tidal evolution of satellite galaxies in cosmological simulations: insights from COLIBRE
L'évolution marémotrice des galaxies satellitaires dans les simulations cosmologiques : aperçus de COLIBRE
2026-04-03 · Daniel C. MacRae
We investigate the co-evolution of the stellar and dark matter mass of satellite galaxies using the COLIBRE cosmological hydrodynamical simulations with subhaloes resolved by the history-based HBT-HERONS subhalo finder. We identify a universal tidal track connecting stellar mass loss to subhalo mass loss characterized by two distinct phases, which can be well described by the two-parameter model. The initial phase consists primarily of dark matter stripping, whereas stellar stripping becomes ...
Nous étudions la co-évolution de la masse stellaire et de la masse de matière noire des galaxies satellites à l'aide des simulations hydrodynamiques cosmologiques COLIBRE avec des sous-halos résolus par le chercheur HBT-HERONS subhalo basé sur l'histoire. Nous identifions une voie de marée universelle reliant la perte de masse stellaire à la perte de masse subhalo caractérisée par deux phases distinctes, qui
Which filaments matter: the relative scalings of anisotropic infall
Quels filaments ont une matière: les échelles relatives de l'arrivée anisotrope
2026-04-03 · Luuk van der Hoek
Dark-matter haloes do not form in isolation but within the surrounding cosmic web. By the time a halo begins to collapse, its larger-scale environment has typically collapsed along two axes, forming filaments that channel anisotropic infall toward the halo. In this work, we derive from first principles the characteristic Lagrangian scale ratio at which such an anisotropic tidal field most strongly influences halo formation. Specifically, we identify the inflection point of the conditional pro...
Les halos de matière noire ne se forment pas isolément mais à l'intérieur du réseau cosmique environnant. Au moment où un halo commence à s'effondrer, son environnement à grande échelle s'est généralement effondré le long de deux axes, formant des filaments qui canalisent l'infiltration anisotrope vers le halo. Dans ce travail, nous dériveons des premiers principes le rapport d'échelle caractéristique Lagrangien à w
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Robert van der Wal
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Suzanne P. M. de Vette
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
Embedding transmission problems for Maxwell's equations into elliptic theory
Intégrer les problèmes de transmission des équations de Maxwell dans la théorie elliptique
2026-04-03 · Hendrike Neh
We embed general boundary value problems for the time-harmonic Maxwell equations into the elliptic boundary value theory. This is achieved by introducing two new scalar functions to the electromagnetic field and imposing additional boundary conditions, after which the problem becomes elliptic. The results are applied to general problems for Maxwell's equations in bounded and unbounded domains, as well as to the transmission problem with inhomogeneities on the right-hand side of the equations ...
Nous intégrons des problèmes généraux de valeurs limites pour les équations de Maxwell dans la théorie des valeurs limites elliptiques. Ceci est réalisé en introduisant deux nouvelles fonctions scalaires dans le champ électromagnétique et en imposant des conditions limites supplémentaires, après quoi le problème devient elliptique. Les résultats sont appliqués aux problèmes généraux pour Maxwell
The Quadratic Bin Packing Problem: Exact Formulations and Algorithm
Le problème d'emballage de la benne Quadratic : Formulations exactes et algorithme
2026-04-03 · Baoqiang Ma
In this article, we introduce and study the Quadratic Bin Packing Problem (QBPP), which generalizes the classical bin packing problem by introducing a fixed cost for each used bin and a pairwise cost (or profit) incurred whenever two items are packed together. Beyond its theoretical relevance, the QBPP is of practical interest due to its numerous real-world applications, mainly related to cluster analysis. To address the QBPP, we propose three compact mixed-integer linear programming (MILP) f...
Dans cet article, nous introduisons et étudions le problème d'emballage de la benne Quadratic (QBPP), qui généralise le problème d'emballage de la benne classique en introduisant un coût fixe pour chaque benne utilisée et un coût (ou bénéfice) par paire encourus chaque fois que deux articles sont emballés ensemble. Au-delà de sa pertinence théorique, le PPQB est d'un intérêt pratique en raison de ses nombreux
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Peter M. A. van Ooijen
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Higher order derivative moments of CUE characteristic polynomials and the Riemann zeta function
Des moments dérivés d'ordre supérieur des polynômes caractéristiques de CUE et la fonction zeta de Riemann
2026-04-03 · Lisanne V. van Dijk
We use random matrix theory for the Circular Unitary Ensemble (CUE) to study moments of derivatives of the Riemann zeta function shifted a small distance from the critical line. The corresponding CUE moments are studied in the limit of large matrix size in two regimes: when the spectral parameter is (1) suitably far inside the unit disc, and (2) at a small distance from the unit circle. In case (1), we obtain an asymptotic formula as a combinatorial sum over contingency tables, while in case ...
Nous utilisons la théorie de matrice aléatoire pour l'ensemble unitaire circulaire (CUE) pour étudier les moments des dérivés de la fonction zeta de Riemann a déplacé une petite distance de la ligne critique. Les moments CUE correspondants sont étudiés dans la limite de la grande taille de la matrice en deux régimes: lorsque le paramètre spectral est (1) assez loin à l'intérieur du disque unitaire, et (2) à
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
All-heavy tetraquarks with different flavors
Tetraquarks tout-lourds avec différentes saveurs
2026-04-03 · Christophe Kolb
In a nonrelativistic potential quark model framework, we carry out a precise calculation of the mass spectrum of the all-heavy tetraquarks with different flavors, $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$, by adopting the explicitly correlated Gaussian method. A complete mass spectrum for the $1S$ states is obtained. For the $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$ systems, the $1S$ states are predicted to lie ...
Dans un modèle de quark potentiel non relativiste, nous effectuons un calcul précis du spectre de masse des tétraquarks tous lourds avec différentes saveurs, soit $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}\bar{c}$ et $bc\bar{b}\bar{c}$, en adoptant la méthode gaussienne explicitement corrélée. Un spectre de masse complet pour les états $1S$ est
Quantum gravity contributions to the gauge and Yukawa couplings in proper time flow
Contribution de la gravité quantique aux couplages de jauge et de Yukawa en temps utile
2026-04-03 · Ruturaj S. Sambhus
We derive quantum gravity contributions to the beta functions of the gauge and Yukawa couplings of a matter theory using the Schwinger proper-time flow equation. Working in the Einstein-Hilbert truncation, we investigate the gauge-fixing and regulator dependence of the corresponding renormalization group equations. We quantify the sensitivity of our results on unphysical parameters by evaluating the gravitational correction to the running matter couplings at the interactive fixed point of gra...
Nous dérivons les contributions de gravité quantique aux fonctions bêta des couplages de jauge et de Yukawa d'une théorie de la matière à l'aide de l'équation de flux en temps opportun de Schwinger. En travaillant dans la troncation d'Einstein-Hilbert, nous étudions la dépendance entre la fixation des jauges et le régulateur des équations correspondantes du groupe de renormalisation. Nous quantifions la sensibilité de
A Boolean encoding of the Most Permissive semantics for Boolean networks
Un encodage booléen de la sémantique la plus permissive pour les réseaux booléens
2026-04-03 · Yicheng Zeng
Boolean networks are widely used to model biological regulatory networks and study their dynamics. Classical semantics, such as the asynchronous semantics, do not always accurately capture transient or asymptotic behaviors observed in quantitative models. To address this limitation, the Most Permissive semantics was introduced by Paulevé et al., extending Boolean dynamics with intermediate activity levels that allow components to transiently activate or inhibit their targets during transition...
Les réseaux booléens sont largement utilisés pour modéliser les réseaux de régulation biologique et étudier leur dynamique. La sémantique classique, comme la sémantique asynchrone, ne capture pas toujours avec précision les comportements transitoires ou asymptotiques observés dans les modèles quantitatifs. Pour remédier à cette limitation, la sémantique la plus permissive a été introduite par Paulevé et al., ex.
Dataset Distillation for Machine Learning Force Field in Phase Transition Regime
Distillation des données pour le domaine de la force d'apprentissage automatique dans le régime de transition en phase
2026-04-03 · Kapi Ketan Mehta
Machine learning force field (MLFF) has emerged as a powerful data-driven tool for atomistic simulations, enabling large-scale and complex atomic systems to be simulated with accuracy comparable to \textit{ab initio} methods. However, MLFFs often suffer from low training efficiency in the phase transition regime, where structural fluctuations are significantly elevated. To address this challenge, we propose a Central-Peripheral Distillation (CPD) algorithm for training dataset distillation. B...
Le champ de la force d'apprentissage automatique (MLFF) est devenu un outil puissant à base de données pour les simulations atomistiques, permettant de simuler des systèmes atomiques complexes à grande échelle avec une précision comparable aux méthodes \textit{ab initio}. Cependant, les MLFF souffrent souvent d'une faible efficacité de la formation dans le régime de transition de phase, où les fluctuations structurelles
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Jeeseop Kim
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
Generating DDPM-based Samples from Tilted Distributions
Générer des échantillons à base de DDPM à partir de distributions incrustées
2026-04-03 · Kaveh Akbari Hamed
Given $n$ independent samples from a $d$-dimensional probability distribution, our aim is to generate diffusion-based samples from a distribution obtained by tilting the original, where the degree of tilt is parametrized by $θ\in \mathbb{R}^d$. We define a plug-in estimator and show that it is minimax-optimal. We develop Wasserstein bounds between the distribution of the plug-in estimator and the true distribution as a function of $n$ and $θ$, illustrating regimes where the output and the des...
Avec des échantillons indépendants de $n$ provenant d'une distribution de probabilité dimensionnelle de $d$, notre objectif est de générer des échantillons basés sur la diffusion à partir d'une distribution obtenue en inclinant l'original, où le degré d'inclinaison est paramétré par $γ\in \mathbb{R}^d$. Nous définissons un estimateur de plug-in et montrons qu'il est minimax-optimal. Nous développons des limites entre Wasserstein
On observer forms for hyperbolic PDEs with boundary dynamics
Sur les formulaires d'observateur pour les PDE hyperboliques avec dynamique des limites
2026-04-03 · Xuyang Gao
A hyperbolic observer canonical form (HOCF) for linear hyperbolic PDEs with boundary dynamics is presented. The transformation to the HOCF is based on a general procedure that uses so-called observability coordinates as an intermediate step. These coordinates are defined from an input--output relation given by a neutral functional differential equation (FDE), which, in the autonomous case, reduces to an autonomous FDE for the output. The HOCF coordinates are directly linked to this FDE, while...
On présente une forme canonique d'observation hyperbolique (HOCF) pour les PDE hyperboliques linéaires avec dynamique des limites. La transformation en HOCF est fondée sur une procédure générale qui utilise les coordonnées dites d'observation comme étape intermédiaire. Ces coordonnées sont définies à partir d'une relation entrée-sortie donnée par une écu différentielle fonctionnelle neutre
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Liang Chen
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
The Variational Approach in Filtering and Correlated Noise
L'approche variée dans le filtrage et le bruit corrélé
2026-04-03 · Minqiang Xu
The variational formulation of nonlinear filtering due to Mitter and Newton characterizes the filtering distribution as the unique minimizer of a free energy functional involving the relative entropy with respect to the prior and an expected energy. This formulation rests on an absolute continuity condition between the joint path measure and a product reference measure. We prove that this condition necessarily fails whenever the signal and observation diffusions share a common noise source. S...
La formulation variationnelle du filtrage non linéaire dû à Mitter et Newton caractérise la distribution de filtrage comme le minimisateur unique d'une énergie libre fonctionnelle impliquant l'entropie relative par rapport à l'énergie antérieure et attendue. Cette formulation repose sur une condition absolue de continuité entre la mesure de la trajectoire articulaire et une prod
A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization
Une relaxation semi-continue du critère de Saito et de la liberté en tant que minimisation angulaire
2026-04-03 · Jing Niu
We introduce a nonnegative functional on the space of line arrangements in $\mathbb{P}^2$ that vanishes precisely on free arrangements, obtained as a semicontinuous relaxation of Saito's criterion for freeness. Given an arrangement $\mathcal{A}$ of $n$ lines with candidate exponents $(d_1, d_2)$, we parameterize the spaces of logarithmic derivations of degrees $d_1$ and $d_2$ via the null spaces of the associated derivation matrices and express the Saito determinant as a bilinear map into the...
Nous introduisons une fonction non négative sur l'espace des arrangements de ligne dans $\mathbb{P}^2$ qui disparaît précisément sur les arrangements libres, obtenu comme une relaxation semi-continue du critère de la liberté de Saito. Avec un arrangement $\mathcal{A}$ de lignes $n$ avec des exposants candidats $(d 1, d 2)$, nous paramétrons les espaces de dérivation logarithmique
Characterization of spacetime singularities for the Schrödinger equation by initial state
Caractérisation des singularités spatiales pour l'équation de Schrödinger par état initial
2026-04-03 · Andreas Karch
We discuss spacetime singularities of a solution to the Schrödinger equation with a metric perturbation and a sublinear potential. The quasi-homogeneous wave front set, due to Lascar (1977), of a solution is characterized by that of the free solution, and a classical high-energy scattering data. In the one-dimensional case, it further reduces to the homogeneous wave front set, due to Nakamura (2005), of the initial time-slice. For the proof of the former result we implement an idea inspired b...
Nous discutons des singularités spatiales d'une solution à l'équation de Schrödinger avec une perturbation métrique et un potentiel sublinéaire. L'ensemble front quasi-homogène, dû à Lascar (1977), d'une solution se caractérise par celle de la solution libre, et par des données classiques de diffusion de haute énergie. Dans le cas unidimensionnel, il se réduit à
Points of low degree on curves over function fields
Points de faible degré sur les courbes sur les champs de fonction
2026-04-03 · Ainesh Sanyal
We show that the geometric classification of smooth projective curves admitting infinitely many points of degree $d\leq 5$ extends from number fields to function fields of characteristic 0. Over number fields, this classification was established by Faltings for $d=1$, Harris--Silverman for $d=2$, Abramovich--Harris for $d=3,4$ and Kadets--Vogt for $d=4,5$. Our approach uses a specialization argument to reduce the problem over function fields to the number field case.
Nous montrons que la classification géométrique des courbes projectives lisses admettant infiniment plusieurs points de degré $d\leq 5$ s'étend des champs de nombre aux champs de fonction de la caractéristique 0. Cette classification a été établie par Faltings pour $d=1$, Harris--Silverman pour $d=2$, Abramovich--Harris pour $d=3,4$ et Kadets--Vogt pour
Separable QCQPs and Their Exact SDP Relaxations
Les QCQP séparables et leurs relaxations SDP exactes
2026-04-03 · Ryan C. Spieler
This paper studies exact semidefinite programming relaxations (SDPRs) for separable quadratically constrained quadratic programs (QCQPs). We consider the construction of a larger separable QCQP from multiple QCQPs with exact SDPRs. We show that exactness is preserved when such QCQPs are combined through a separable horizontal connection, where the coupling is induced through the right-hand-side parameters of the constraints. The proposed framework provides a simple sufficient condition for ex...
Cet article étudie des relaxations précises de programmation semi-définies (DSPR) pour les programmes quadriatiques (QCQ) séparables à contraintes quadratiques. Nous considérons la construction d'un QCQP séparable plus grand à partir de plusieurs QCQP avec des SDPR exacts. Nous montrons que l'exactitude est préservée lorsque ces QCQP sont combinés à travers une connexion horizontale séparable, où le
Large values of $L(σ,χ)$ for subgroups of characters
Grandes valeurs de $L(ε,χ)$ pour les sous-groupes de caractères
2026-04-03 · Mianqi Wang
We obtain (conditional and unconditional) results on large values of $L$-functions $L(s,χ)$ in the critical strip $1/2 \leq \Re s \leq 1$ when the character $χ$ runs through a thin subgroup of all characters modulo an integer $q$. Some of these bounds are based on new zero-density estimates on average over a subgroup of characters. These bounds follow from a mean value estimate for character sums, which is based on the work of D. R. Heath-Brown (1979). As yet another application of this mean ...
Nous obtenons des résultats (conditionnels et inconditionnels) sur de grandes valeurs de fonctions $L$ $L(s,χ)$ dans la bande critique $1/2 \leq \Re s \leq 1$ lorsque le caractère $x$ passe par un sous-groupe mince de tous les caractères modulo an integer $q$. Certaines de ces limites sont basées sur de nouvelles estimations de densité zéro en moyenne sur un sous-groupe de caractères. Ces limites
On a stability of time-optimal version of the Boundary Control method
Sur une stabilité de la version optimale dans le temps de la méthode de contrôle de la frontière
2026-04-03 · Damek Davis
Let $Ω$ be a Riemannian manifold with boundary. The time-optimal version of the BC-method determines the parameters in the $T$-neigh\-bor\-hood $Ω^T$ of $\partialΩ$ from the boundary observations (response operator) $R^{2T}$ on the time segment $[0,2T]$. It visualizes the invisible waves supported in $Ω^T$, by reconstructing the operator $W^T$ that creates these waves. The visualization is based on the triangular factorization of the operator $C^T:=W^{T\,*}W^T$ in the form $C^T:=F^{T\,*}F^T$ ...
Laissez $-$ être un collecteur Riemannien avec limite. La version optimale du BC-method détermine les paramètres dans le $T$-voix\-bor\-hood $ю^T$ de $\partialш$ à partir des observations limites (opérateur de réponse) $R^{2T}$ sur le segment de temps $[0,2T]$. Il visualise les ondes invisibles prises en charge en dollars^T$, en reconstituant l'opérateur $W^T$ qui
act: Technical report
acte: rapport technique
2026-04-03 · Sam Power
This technical report contains the formal definitions and metatheory for the act specification and verification language. It documents the syntax, the operational pointer semantics, the type system and the main metatheoretic results (type-safety).
Ce rapport technique contient les définitions formelles et la métathéorie du langage de spécification et de vérification de l'acte. Il documente la syntaxe, la sémantique du pointeur opérationnel, le système de type et les principaux résultats métathéoriques (sécurité du type).
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Blake A. Wilson
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
Non-equilibrium Dynamical Attractors and Thermalisation of Charm Quarks in Nuclear Collisions at the LHC Energy
Attracteurs dynamiques non équilibrés et thermalisation de Quarks de charme dans les collisions nucléaires au LHC Energy
2026-04-03 · Colin Krawchuk
We study the non-equilibrium dynamics, thermalisation and attractor behaviour of charm quarks in a longitudinally expanding Quark-Gluon Plasma within the Relativistic Boltzmann Transport approach in 1+1D Bjorken expansion. Considering both a strong AdS/CFT coupling scenario with constant $2πT D_s=1$ and a temperature-dependent diffusion coefficient $D_s^\text{lQCD}(T)$ from the recent unquenched lattice QCD data, we analyse the evolution of effective temperature, momentum moments and distribu...
Nous étudions la dynamique non-équilibre, la thermalisation et le comportement attractive des quarks de charme dans un plasma Quark-Gluon en expansion longitudinale dans l'approche Boltzmann Transport relativiste en expansion 1+1D Bjorken. Considérant à la fois un scénario de couplage AdS/CFT fort avec une constante $2πT D s=1$ et un coefficient de diffusion dépendant de la température
Self-excited oscillations in multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous forcing
Oscillations auto-excitées dans des systèmes à degrés multiples de liberté soumis à un forçage discontinu
2026-04-03 · Margaret Bilu
This study investigates the existence and stability of limit cycles resulting from self-excited oscillations in linear multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous, state-dependent forcing. Using the method of averaging and slow-flow phase-plane analysis, analytical expressions are derived for the amplitudes and stability boundaries of limit cycles in a two-degree-of-freedom system. The analysis demonstrates that stable limit cycles may exist in all natural modes, with the stead...
Cette étude étudie l'existence et la stabilité de cycles limites résultant d'oscillations auto-excitées dans des systèmes linéaires multi-degrés de liberté soumis à un forçage discontinu dépendant de l'état. En utilisant la méthode de la moyenne et de l'analyse de la phase-plan à débit lent, on obtient des expressions analytiques pour les amplitudes et les limites de stabilité.
If It's Good Enough for You, It's Good Enough for Me: Transferability of Audio Sufficiencies across Models
Si c'est bon assez pour vous, c'est bon assez pour moi: la transférabilité des suffisances audio à travers les modèles
2026-04-03 · Loïs Faisant
In order to gain fresh insights about the information processing characteristics of different audio classification models, we propose transferability analysis. Given a minimal, sufficient signal for a classification on a model $f$, transferability analysis asks whether other models accept this minimal signal as having the same classification as it did on $f$. We define what it means for a sufficient signal to be transferable and perform a large study over $3$ different classification tasks: m...
Afin de mieux comprendre les caractéristiques du traitement de l'information des différents modèles de classification audio, nous proposons une analyse de la transférabilité. Compte tenu d'un signal minimal suffisant pour une classification sur un modèle $f$, l'analyse de transférabilité demande si d'autres modèles acceptent ce signal minimal comme ayant la même classification qu'elle
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · S. Venugopalan
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Mott-Derived Local Moments and Kondo Hybridization in a d-electron Kagome lattice
Mott-Derved Local Moments et Kondo Hybridation dans un réseau d-électron Kagome
2026-04-03 · C. T. Woodward
Unlike canonical Kondo lattices in f-electron systems, where localized f orbitalsnaturally provide local moments, d-electron Kondo lattices require a distinct mechanism for local-moment formation. However, the study of d-electron Kondo lattices in bulk materials remains far from settled, particularly with regard to the microscopic origin of the local moments. Here, we report a microscopic mechanism for this process in the bilayer kagome metal CsCr6Sb6, where strong correlations drive a Mott s...
Contrairement aux réseaux canoniques Kondo dans les systèmes f-électrons, où l'orbitale f localisée fournit naturellement des moments locaux, les réseaux d-électron Kondo nécessitent un mécanisme distinct pour la formation du mouvement local. Toutefois, l'étude des treillis de d-électron Kondo dans les matériaux en vrac reste loin d'être établie, notamment en ce qui concerne l'origine microscopique du loc
PENELLOPE: IX. Lithium, iron and barium elemental abundances in eight nearby young clusters
PENELLOPE: IX. Lithium, fer et baryum abondances élémentaires dans huit jeunes grappes voisines
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
We conducted a homogeneous chemical analysis of pre-main sequence stars with effective temperatures ranging from $\sim$ 3000 K to $\sim$ 5500 K in eight nearby star-forming regions (SFRs): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $σ$Orionis, Taurus, and Corona-Australis. Our study aims to: 1) derive the lithium abundance (A(Li)) and highlight the impact of veiling correction on both A(Li) and age determination; 2) perform the iron (Fe) and barium (Ba) abundance analysis ...
Nous avons effectué une analyse chimique homogène des étoiles de la séquence principale avec des températures efficaces allant de $\sim$ 3000 K à $\sim$ 5500 K dans huit régions de formation d'étoiles voisines (SFR): Chamaeleon I, $η$ Chamaeleonis, Lupus, Orion OB1a, Orion OB1b, $ε$Orionis, Taurus et Corona-Australis. Notre étude vise à: 1) calculer l'abondance de lithium (A(Li
Some results on the Dunkl-Williams constant
Quelques résultats sur la constante Dunkl-Williams
2026-04-03 · Victor Gutierrez
This paper presents a compilation of various formulas for calculating the Dunkl-Williams constant $DW(X)$ of a real normed linear space. The constant $DW_B(X)$ related to Birkhoff orthogonality is also considered. The value of $DW(X)$ is calculated for several two-dimensional spaces. In particular, it is shown that the Dunk-Williams constant for $\ell_2-\ell_1$ is equal to $2\sqrt{2}$, and that it is equal to $8(2-\sqrt3)$ for the two dimensional normed linear space whose unit sphere is a dod...
Cet article présente une compilation de diverses formules pour le calcul de la constante Dunkl-Williams $DW(X)$ d'un réel espace linéaire normalisé. La constante $DW B(X)$ liée à l'orthogonalité de Birkhoff est également considérée. La valeur de $DW(X)$ est calculée pour plusieurs espaces bidimensionnels. En particulier, il est montré que la constante Dunk-Williams pour $\
Concave Continuation: Linking Routing to Arbitrage
Poursuite concave : lier l'acheminement à l'arbitrage
2026-04-03 · Yunfei Bai
We extend AMM trade functions to negative inputs via the \textit{concave continuation}, derived from the invariance of the local conservation law under allocation direction flips. This unifies routing and arbitrage into a single problem. We extend the one-hop transfer algorithm proposed in \cite{jiang} to this setting.
Nous étendons les fonctions commerciales de l'AMM aux entrées négatives via le \textit{concave continuation}, dérivé de l'invariance de la loi de conservation locale sous la direction de l'allocation retourne. Cela unifie le routage et l'arbitrage en un seul problème. Nous étendons à ce paramètre l'algorithme de transfert à un moment proposé dans \cite{jiang}.
The Countoscope for self-propelled particles
Le Countoscope pour les particules autopropulsées
2026-04-03 · Amit Dhanda
Particle number fluctuations $N(t)$, measured in virtual observation boxes of an image or a simulation, offer a way to quantify particle dynamics when particle tracking is impractical, such as in high-density systems. While traditionally limited to equilibrium diffusive systems, we extend this approach -- named ``Countoscope'' -- to out-of-equilibrium self-propelled particles: Active Brownian (ABPs), Run and Tumble (RTPs), and Active Ornstein-Uhlenbeck Particles (AOUPs). For AOUPs, we leverag...
Les fluctuations du nombre de particules $N(t)$, mesurées dans des boîtes d'observation virtuelles d'une image ou d'une simulation, offrent un moyen de quantifier la dynamique des particules lorsque le suivi des particules est impossible, comme dans les systèmes à haute densité. Bien que traditionnellement limités à des systèmes de diffusion d'équilibre, nous étendons cette approche - appelée "Countoscope" - à l'écart
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Shekhar Jain
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
Large sum-free sets in finite vector spaces II
Grands ensembles sans somme dans les espaces vectoriels finis II
2026-04-03 · Qixu Wang
Answering a question of Leo Versteegen, we prove that for $n\ge 3$ every sum-free set $A\subseteq\mathbb{F}_5^n$ with $|A|\ge 28\cdot 5^{n-3}$ is either contained in the union of two parallel hyperplanes, or isomorphic to $Λ\times \mathbb{F}_5^{n-3}$, where $Λ\subseteq \mathbb{F}_5^3$ denotes a certain sum-free set of size $28$ discovered by Vsevolod Lev and Leo Versteegen.
En réponse à une question de Leo Versteegen, nous prouvons que pour $n\ge 3$ chaque set sans somme $A\subseteq\mathbb{F} 5^n$ avec $.A=1\ge 28\cdot 5^{n-3}$ est soit contenu dans l'union de deux hyperplans parallèles, soit isomorphe à $.A\times \mathbb{F} 5^{n-3}$, où $.A\subseteq \mathbb{F} 5^3$ indique un set sans somme de 28$ découvert par Vsevol
Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
Accélérer l'optimisation bilevel Black-Box avec la fonction de valeur de niveau supérieur basée sur le classement
2026-04-03 · Patrick McNamee
Bilevel optimization is a field of significant theoretical and practical interest, yet solving such optimization problems remains challenging. Evolutionary methods have been employed to address these problems in the black-box setting; however, they incur high computational cost due to the nested nature of bilevel optimization. Although previous methods have attempted to reduce this cost through various heuristic techniques, such approaches limit versatility on challenging optimization landsca...
L'optimisation bilevel est un domaine d'intérêt théorique et pratique significatif, mais résoudre de tels problèmes d'optimisation reste difficile. Des méthodes évolutives ont été utilisées pour résoudre ces problèmes dans le réglage de la boîte noire; cependant, ils entraînent un coût de calcul élevé en raison de la nature imbriquée de l'optimisation bilevel. Bien que précédemment
Lipschitz bounds for integral kernels
Limites de lipschitz pour les grains intégrés
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
Feature maps associated with positive definite kernels play a central role in kernel methods and learning theory, where regularity properties such as Lipschitz continuity are closely related to robustness and stability guarantees. Despite their importance, explicit characterizations of the Lipschitz constant of kernel feature maps are available only in a limited number of cases. In this paper, we study the Lipschitz regularity of feature maps associated with integral kernels under differentia...
Les cartes de caractéristiques associées à des noyaux définis positifs jouent un rôle central dans les méthodes de noyau et la théorie de l'apprentissage, où les propriétés de régularité telles que la continuité Lipschitz sont étroitement liées à la robustesse et aux garanties de stabilité. Malgré leur importance, des caractérisations explicites de la constante Lipschitz des cartes des caractéristiques du noyau sont disponibles en
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Christian Venturella
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
Mesoscopic scattering dynamics under generic uniform SU(2) gauge fields: Spin-momentum relaxation and coherent backscattering
Dynamique de diffusion mésoscopique sous des champs de jauge SU(2) génériques uniformes : relaxation spin-momentum et rétrodiffusion cohérente
2026-04-03 · Jiachen Li
We investigate the time- and momentum-resolved dynamics of matter waves undergoing elastic scattering from a disordered potential in the presence of spatially uniform SU(2) gauge fields. We derive the disorder-averaged density matrix as a function of time and momentum within the weak-localization regime. By accurately approximating the frequency dependence of the ladder and maximally crossed diagram series beyond the diffusive approximation, we describe short-time spin-momentum dynamics on ti...
Nous étudions la dynamique résolue par le temps et l'impulsion des ondes de matière qui subissent une dispersion élastique à partir d'un potentiel désordonné en présence de champs de jauge SU(2) uniformes dans l'espace. Nous dérivons la matrice de densité moyenne du trouble en fonction du temps et de l'élan dans le régime de faible localisation. En approximant avec précision la fréquence de
A Unified Poisson Summation Framework for Generalized Quantum Matrix Transformations
Un cadre unifié de sommation de poisson pour les transformations des matrices quantiques généralisées
2026-04-03 · Tianyu Zhu
We present a unified algorithmic framework for quantum simulation of non-unitary dynamics and matrix functions, governed by the principle of spectral aliasing derived from the Poisson Summation Formula (PSF). By reinterpreting discretization errors as spectral folding in dual domains, we synthesize two distinct algorithmic paths: (i) the Fourier-PSF path, generalizing transmutation methods for time-domain filtering, which is optimal for singular and fractional dynamics $e^{-tH^α}$, here $H\su...
Nous présentons un cadre algorithmique unifié pour la simulation quantique de la dynamique non unitaire et des fonctions matricielles, régi par le principe de l'aliasage spectral dérivé de la Formule de Somme de Poisson (FSP). En réinterprétant les erreurs de discrétisation comme un pliage spectral dans deux domaines, nous synthétisons deux chemins algorithmiques distincts : (i) le Fourier-PS
The Fate of Ultra-Collinear Modes in On-Shell Massive Sudakov Form Factors
Le destin des modes ultra-collinéaires dans les facteurs massifs de forme Sudakov
2026-04-03 · Ema Smolic
Individual multi-loop diagrams for the massive Sudakov form factor contain an infinite tower of ultra-collinear momentum regions. We show that, for the on-shell form factor in QCD, these contributions cancel to all orders as a consequence of gauge invariance, so the leading-power SCET$_{\rm II}$ factorization formula is unchanged. Using the $η$ rapidity regulator, we compute the soft function and the massive jet function of the quark and gluon Sudakov form factors through two loops and resum ...
Les diagrammes multi boucles individuels pour le facteur de forme massif de Sudakov contiennent une tour infinie de régions d'élan ultracollinéaire. Nous montrons que, pour le facteur de forme en coque dans QCD, ces contributions annulent toutes les commandes par suite de l'invariance de jauge, de sorte que la formule de factorisation SCET$ {\rm II}$ de première puissance est inchangée. Utilisation du rapport $η$
Structure Functions and Intermittency for Coarsening Systems
Fonctions de structure et intermittence pour les systèmes de roulement
2026-04-03 · Mario Brcic
In studies of turbulence, there has been extensive use of physical quantities such as {\it energy transfers} and {\it structure functions}. We examine whether these quantities can be useful in understanding problems of domain growth or coarsening, as modeled by the {\it time-dependent Ginzburg-Landau} (TDGL) equation and the {\it Cahn-Hilliard} (CH) equation. This paper has two major themes. First, we review our recent papers on energy transfers in domain growth. Second, we study structure fu...
Dans les études de turbulence, on a largement utilisé des quantités physiques telles que les transferts d'énergie et les fonctions de structure. Nous examinons si ces quantités peuvent être utiles pour comprendre les problèmes de croissance du domaine ou de grossissement, tel que modélisé par l'équation de Ginzburg-Landau (TDGL) et de Cahn-Hilliard. (CH)
Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment
Dépôt guidé par la dépendance - Traduction de niveau C à Rust avec alignement de renforcement
2026-04-03 · Luka Hobor
Automating C-to-Rust migration is critical for improving software security without sacrificing performance. Traditional rule-based methods struggle with diverse C idioms, often producing rigid and unidiomatic Rust code. Large Language Models (LLMs), trained on massive code corpora, offer a promising alternative by leveraging cross-language generalization to generate more idiomatic and maintainable Rust code. However, several challenges remain. First, existing LLM-based approaches fail to hand...
Automatiser la migration C-to-Rust est essentiel pour améliorer la sécurité des logiciels sans sacrifier les performances. Les méthodes traditionnelles basées sur les règles luttent avec divers idiomes C, produisant souvent un code Rust rigide et unidiomatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur des corpus de codes massifs, offrent une alternative prometteuse en tirant parti de l'interlinguisme générali
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Mihael Kovac
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Electromagnetic instantons and asymmetric Hawking radiation of black holes
Les instantanés électromagnétiques et le rayonnement asymétrique des trous noirs
2026-04-03 · Ege Yuceel
We argue that the topological structure of Abelian gauge theories, such as Maxwell electrodynamics, in the background of a Euclidean Schwarzschild black hole manifests itself through an asymmetry in Hawking radiation. In particular, the topology of the black hole manifold, characterised by a non-contractible 2-sphere and Euler characteristic $χ= 2$, admits non-trivial gauge-field configurations. These take the form of 2-form field strengths that are closed but not exact. From a topological pe...
Nous affirmons que la structure topologique des théories de jauges abeliennes, comme l'électrodynamique Maxwell, dans le fond d'un trou noir Euclidean Schwarzschild se manifeste par une asymétrie dans le rayonnement Hawking. En particulier, la topologie du collecteur de trous noirs, caractérisée par une 2-sphère non contractuelle et la caractéristique Euler $χ= 2$
Anderson Localization for Schrödinger Operators with Monotone Potentials Generated by the Doubling Map
Anderson Localisation pour les opérateurs Schrödinger avec des potentiels monotone générés par la carte de doublage
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
In this paper, we consider the Schrödinger operators on $ \ell^{2}(\N) $, defined for all $ x\in\mathbb{T} $ by \begin{equation} (H(x)u)_n = u_{n+1} + u_{n-1} + λf(2^{n} x) u_n, \quad \text{for } n \geq 0,\notag \end{equation} with the Dirichlet boundary condition $ u_{-1}=0 $. Building on Zhang's recent breakthrough work [Comm.Math.Phys.405:231(2024)] that resolved Damanik's open problem [Proc.Sympos. Pure Math.76,Amer.Math.Soc.(2007)] on the uniform positivity of the Lyapunov exponent, for ...
Dans cet article, nous considérons les opérateurs Schrödinger sur $ \ell^{2}(\N) $, défini pour tous $ x\in\mathbb{T} $ par \begin{equation} (H(x)u) n = u {n+1} + u {n-1} + λf(2^{n} x) u n, \quad \text{pour } n \geq 0,\notag \end{equation} avec l'état des limites de Dirichlet $ u {-1}=0 $. S'appuyer sur les travaux récents de Zhang [Comm.Math.Phys.405:231(20
Factorized Multi-Resolution HashGrid for Efficient Neural Radiance Fields: Execution on Edge-Devices
HashGrid multi-résolution factorisé pour des champs efficaces de rayonnement neuronal: Exécution sur les appareils Edge
2026-04-03 · Sayan Mitra
We introduce Fact-Hash, a novel parameter-encoding method for training on-device neural radiance fields. Neural Radiance Fields (NeRF) have proven pivotal in 3D representations, but their applications are limited due to large computational resources. On-device training can open large application fields, providing strength in communication limitations, privacy concerns, and fast adaptation to a frequently changing scene. However, challenges such as limited resources (GPU memory, storage, and p...
Nous présentons Fact-Hash, une nouvelle méthode d'encodage des paramètres pour la formation des champs de rayonnement neuronal sur les appareils. Les champs de rayonnement neuronal (NeRF) se sont révélés essentiels dans les représentations 3D, mais leurs applications sont limitées en raison de grandes ressources informatiques. La formation sur l'appareil peut ouvrir de grands champs d'application, fournissant une force dans la limitation de la communication
A Note on Generalized ErdH{o}s-Rogers Problems
Note sur les problèmes d'ErdH{o}s-Rogers généralisés
2026-04-03 · Tristan Guillaume
For a $k$-uniform hypergraph $F$ and positive integers $s$ and $N$, the generalized Erdős-Rogers function $f^{(k)}_{F,s}(N)$ denotes the largest integer $m$ such that every $K_s^{(k)}$-free $k$-graph on $N$ vertices contains an $F$-free induced subgraph on $m$ vertices. In particular, if $F = K^{(k)}_t$, then we write $f^{(k)}_{t,s}(N)$ for $f^{(k)}_{F,s}(N)$. Mubayi and Suk (\emph{J. London. Math. Soc. 2018}) conjectured that $f^{(4)}_{5,6}(N)=(\log \log N)^{Θ(1)}$. Motivated by this conject...
Pour un hypergraphe uniformisé $k$ $F$ et des entiers positifs $s$ et $N$, la fonction Erdős-Rogers généralisée $f^{(k)} {F,s}(N)$ indique le plus grand entier $m$ de sorte que chaque $K s^{(k)}$-libre $k$-libre sur $N$ vertices contient un sous-graphe induit $F$-libre sur $m$ vertices. En particulier, si $F = K^{(k)} t$, alors nous écrivons $f^{(k)} {t,s}(N)$ pour $f^{(k)
Analytical model for the photomultiplier single photoelectron response including the electron back-scattering contribution
Modèle analytique pour la réponse photomultiplicatrice simple photoélectron, y compris la contribution de rétrodiffusion électronique
2026-04-03 · Tristan Guillaume
Many models exist to describe the single photoelectron response of single photon counting photomultipliers. Generally to describe the spectral region between the fully amplified primary photoelectron peak and the electronics pedestal an \emph{ad hoc} function is used (often an exponentially modified gaussian) attributing this region to `noise'. In this paper, following the physical description of back-scattered primary photoelectrons at the first dynode described in the "The Photomultiplier H...
De nombreux modèles existent pour décrire la réponse photoélectronique unique des photomultiplicateurs à photons uniques. Généralement, pour décrire la région spectrale entre le pic de photoélectrons primaire entièrement amplifié et le piédestal électronique, on utilise une fonction \emph{ad hoc} (souvent un gaussian exponentiellement modifié) attribuant cette région au "bruit". Dans
Real-Variable Theory of Hardy--Lorentz Spaces on Quasi-Ultrametric Spaces of Homogeneous Type with Reverse-Doubling Property
Théorie réelle-variable de Hardy--Lorentz Espaces sur les espaces quasi-utramétriques de type homogénéisé avec propriété à double usage
2026-04-03 · Qiyu Wu
Let $(X,\mathbf{q},μ)$ be an ultra-RD-space with upper dimension $n\in(0,\infty)$; i.e., it is a quasi-ultrametric space of homogeneous type whose measure $μ$ satisfies an additional reverse doubling property. Let $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ denote its lower smoothness index, as introduced by Mitrea et al. In this monograph, the authors first construct a new approximation of the identity on quasi-ultrametric spaces of homogeneous type, achieving a maximal degree of smoothness ...
Laissez $(X,\mathbf{q},μ)$ être un espace ultra-RD avec dimension supérieure $n\in(0,\infty)$; c'est-à-dire un espace quasi-ultramétrique de type homogène dont la mesure $μ$ satisfait à une propriété de doublement inverse supplémentaire. Laisser $\mathrm{ind\,}(X,\mathbf{q})\in(0,\infty]$ indiquer son indice de lissage inférieur, tel que introduit par Mitrea et al. Dans cette monographie,
Unified and Efficient Approach for Multi-Vector Similarity Search
Approche unifiée et efficace pour la recherche de similarité multi-vecteurs
2026-04-03 · Kunhui Luan
Multi-Vector Similarity Search is essential for fine-grained semantic retrieval in many real-world applications, offering richer representations than traditional single-vector paradigms. Due to the lack of native multi-vector index, existing methods rely on a filter-and-refine framework built upon single-vector indexes. By treating token vectors within each multi-vector object in isolation and ignoring their correlations, these methods face an inherent dilemma: aggressive filtering sacrifices...
Similarité multi-vecteurs La recherche est essentielle pour la récupération sémantique fine dans de nombreuses applications réelles, offrant des représentations plus riches que les paradigmes traditionnels mono-vecteurs. En raison de l'absence d'indice multivecteur natif, les méthodes existantes s'appuient sur un cadre filtrant et raffiné construit sur des index monovecteurs. En traitant les vecteurs de jetons
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Qi Wang
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · Yu Xu
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
Equivalence between the Functional Equation and Voronoï-type summation identities for a class of $L$-Functions
Équivalence entre l'équation fonctionnelle et les identités de sommation de type Voronoï pour une classe de $L$-Fonctions
2026-04-03 · Xiaoqun Wang
To date, the best methods for estimating the growth of mean values of arithmetic functions rely on the Voronoï summation formula. By noticing a general pattern in the proof of his summation formula, Voronoï postulated that analogous summation formulas for $\sum a(n)f(n)$ can be obtained with ``nice" test functions $f(n)$, provided $a(n)$ is an ``arithmetic function". These arithmetic functions $a(n)$ are called so because they are expected to appear as coefficients of some $L$-functions satis...
À ce jour, les meilleures méthodes pour estimer la croissance des valeurs moyennes des fonctions arithmétiques reposent sur la formule de sommation de Voronoï. En voyant un schéma général dans la preuve de sa formule de sommation, Voronoï postula que des formules de sommation analogues pour $\sum a(n)f(n)$ peuvent être obtenues avec des fonctions de test ``nice` $f(n)$, à condition que $a(n)$ soit un ``ar
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Boyang Yang
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
A Route to Nonrelativistic Altermagnetic Spin Splitting via Ultrafast Light
Une route vers le fractionnement altermagnétique non relativiste du spin via la lumière ultrarapide
2026-04-03 · Zijian Cai
We identify a nonequilibrium route for generating altermagnetic spin splitting in antiferromagnet by ultrafast light. Unlike existing strategies, this route does not require relativistic angular-momentum transfer, static symmetry breaking, or auxiliary external fields. Using real-time time-dependent density functional theory, we demonstrate in the antiferromagnetic perovskite KNiF3 that linearly polarized light can induce momentum-dependent altermagnetic spin splitting by breaking the effecti...
Nous identifions une voie de non équilibre pour générer une division altermagnétique de spin dans l'antiferromagnétique par la lumière ultrarapide. Contrairement aux stratégies existantes, cette voie ne nécessite pas de transfert angulaire-momentum relativiste, de rupture de symétrie statique ou de champs externes auxiliaires. En utilisant en temps réel la théorie fonctionnelle de densité dépendante du temps, nous démontrons dans le
Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment
Perturbation de la passivité cognitive : Repenser la littératie des données assistées par l'IA par l'alignement cognitif
2026-04-03 · Shunfu Jin
AI chatbots are increasingly stepping into roles as collaborators or teachers in analyzing, visualizing, and reasoning through data and domain problem. Yet, AI's default assistant mode with its comprehensive and one-off responses may undermine opportunities for practitioners to develop literacy through their own thinking, inducing cognitive passivity. Drawing on evidence from empirical studies and theories, we argue that disrupting cognitive passivity necessitates a nuanced approach: rather t...
Les chatbots de l'IA jouent de plus en plus le rôle de collaborateurs ou d'enseignants dans l'analyse, la visualisation et le raisonnement à travers les données et les problèmes de domaine. Pourtant, le mode d'assistant par défaut de l'IA avec ses réponses complètes et ponctuelles peut compromettre les possibilités pour les praticiens de développer l'alphabétisation par leur propre pensée, induisant des passivi cognitifs
Rollout-Based Charging Scheduling for Electric Truck Fleets in Large Transportation Networks
Calendrier de chargement basé sur le déploiement pour les flottes de camions électriques dans les grands réseaux de transport
2026-04-03 · Haoye Tain
In this paper, we investigate the charging scheduling optimization problem for large electric truck fleets operating with dedicated charging infrastructure. A central coordinator jointly determines the charging sequence and power allocation of each truck to minimize the total operational cost of the fleet. The problem is inherently combinatorial and nonlinear due to the coupling between discrete sequencing decisions and continuous charging control, rendering exact optimization intractable for...
Dans cet article, nous étudions le problème d'optimisation de la tarification pour les grandes flottes de camions électriques fonctionnant avec une infrastructure de recharge dédiée. Un coordonnateur central détermine conjointement la séquence de chargement et la répartition de l'énergie de chaque camion afin de minimiser le coût d'exploitation total de la flotte. Le problème est intrinsèquement combinatoire
Adaptive Newton-CG methods with global and local analysis for unconstrained optimization with Hölder continuous Hessian
Méthodes adaptatives Newton-CG avec analyse globale et locale pour une optimisation sans contrainte avec Hölder continu Hessian
2026-04-03 · S. Chauhan
In this paper, we study Newton-conjugate gradient (Newton-CG) methods for minimizing a nonconvex function $f$ whose Hessian is $(H_f,ν)$-Hölder continuous with modulus $H_f>0$ and exponent $ν\in(0,1]$. Recently proposed Newton-CG methods for this problem adopt (i) non-adaptive regularization and (ii) a nested line-search procedure, where (i) often leads to inefficient early progress and the loss of local superlinear convergence, and (ii) may incur high computational cost due to multiple so...
Dans cet article, nous étudions les méthodes Newton-conjugué gradient (Newton-CG) pour minimiser une fonction non convexe $f$ dont Hessian est $(H f,ν)$-Hölder continu avec module $H f>0$ et exposant $ν\in(0,11)$. Les méthodes de Newton-CG récemment proposées pour ce problème adoptent i) une régularisation non adaptée et ii) une procédure de recherche en ligne imbriquée, où i) souvent
Sustainability Analysis of Prompt Strategies for SLM-based Automated Test Generation
Analyse de durabilité des stratégies rapides pour la génération automatisée de tests basée sur la GDT
2026-04-03 · S. Chaudhary
The growing adoption of prompt-based automation in software testing raises important issues regarding its computational and environmental sustainability. Existing sustainability studies in AI-driven testing primarily focus on large language models, leaving the impact of prompt engineering strategies largely unexplored - particularly in the context of Small Language Models (SLMs). This gap is critical, as prompt design directly influences inference behavior, execution cost, and resource utiliz...
L'adoption croissante d'une automatisation rapide dans les essais de logiciels soulève d'importantes questions en ce qui concerne sa viabilité informatique et environnementale. Les études de durabilité en cours dans le cadre d'essais axés sur l'IA se concentrent principalement sur les grands modèles linguistiques, laissant l'impact de stratégies d'ingénierie rapides largement inexplorées - en particulier dans le contexte
Linear response asymmetry between SRB and physical measures for families of intermittent maps with a transition point
Asymétrie de la réponse linéaire entre SRB et mesures physiques pour les familles de cartes intermittentes avec un point de transition
2026-04-03 · Rohun Easwar
We study linear response for families of intermittent maps whose SRB measure undergoes a transition from finite to infinite total mass at a critical parameter value. Our results reveal the following fundamental asymmetry arising from this transition. Smooth parameter dependence of the SRB measure implies continuity of the physical measure at the transition point, while simultaneously precluding its differentiability there. In particular, although the physical measure varies continuously with ...
Nous étudions la réponse linéaire pour les familles de cartes intermittentes dont la mesure SRB subit une transition de la masse totale finie à l'infini à une valeur de paramètre critique. Nos résultats révèlent l'asymétrie fondamentale suivante qui découle de cette transition. La dépendance des paramètres lisses de la mesure SRB implique la continuité de la mesure physique à la t
Residual-Aware Distributionally Robust EKF: Absorbing Linearization Mismatch via Wasserstein Ambiguity
Résiduel-Aware Distributionly Robust EKF: Atténuation de la linéarisation Mismatch via l'ambiguïté de Wasserstein
2026-04-03 · Amit Kuber
The extended Kalman filter (EKF) is a cornerstone of nonlinear state estimation, yet its performance is fundamentally limited by noise-model mismatch and linearization errors. We develop a residual-aware distributionally robust EKF that addresses both challenges within a unified Wasserstein distributionally robust state estimation framework. The key idea is to treat linearization residuals as uncertainty and absorb them into an effective uncertainty model captured by a stage-wise ambiguity se...
Le filtre Kalman étendu (EKF) est une pierre angulaire de l'estimation de l'état non linéaire, mais sa performance est fondamentalement limitée par des erreurs de réglage et de linéarisation du modèle sonore. Nous développons un EKF robuste sur le plan de la distribution qui répond aux deux défis dans un cadre d'estimation d'état robuste sur le plan de la distribution de Wasserstein. Le ke
A Sequential Cubic Programming Method with Second-Order Complexity Guarantees for Equality Constrained Optimization
Une méthode séquentiel de programmation cubique avec des garanties de complexité de deuxième ordre pour l'égalité
2026-04-03 · Mihir Mittal
We develop a new method for equality constrained optimization problems based on a sequential cubic programming framework. Each iteration utilizes a step decomposition based on the Jacobian of the constraints into a normal and a tangential component, the latter of which is found by solving a subproblem involving cubic regularization. The method incorporates second-order correction steps as necessary to ensure global convergence to second-order stationary points as well as local quadratic conve...
Nous développons une nouvelle méthode pour les problèmes d'optimisation liés à l'égalité basée sur un cadre de programmation cubique séquentiel. Chaque itération utilise une décomposition par étapes basée sur le jacobin des contraintes en une composante normale et tangentielle, dont la dernière se trouve en résolvant un sous-problème impliquant la régularisation cubique. La méthode
Zero-Freeness of the Hard-Core Model with Bounded Connective Constant
La liberté zéro du modèle dur avec la constante de connexion Bounded
2026-04-03 · Feihong He
We study the zero-free regions of the partition function of the hard-core model on finite graphs and their implications for the analyticity of the free energy on infinite lattices. Classically, zero-freeness results have been established up to the tree uniqueness threshold $λ_c(Δ-1)$ determined by the maximum degree $Δ$. However, for many graph classes, such as regular lattices, the connective constant $σ$ provides a more precise measure of structural complexity than the maximum degree. While...
Nous étudions les régions zéro libre de la fonction de partition du modèle hard-core sur des graphiques finis et leurs implications pour l'analytique de l'énergie libre sur des réseaux infinis. Classiquement, les résultats de zéro-librement ont été établis jusqu'au seuil d'unicité de l'arbre $λ c(Δ-1)$ déterminé par le degré maximum $Δ$. Cependant, pour de nombreux graphiques cla
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Jiaxin Han
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
Erreur Évaluation de l'approximation du gain par la méthode Hermite-Galerkin dans le filtre à particules de rétroaction
2026-04-03 · Joop Schaye
The feedback particle filter (FPF) is a promising nonlinear filtering (NLF) method, but its practical implementation is hindered by the intractability of the gain function, which satisfies a boundary value problem (BVP). This paper proposes a novel two-step Hermite-Galerkin spectral method to address this challenge. First, the unknown density in the BVP is approximated by a kernel density estimator, whose error bounds are well-established in the literature. Second, rather than directly approx...
Le filtre à particules en retour (FPF) est une méthode prometteuse de filtrage non linéaire (NLF), mais sa mise en œuvre pratique est entravée par l'intractabilité de la fonction gain, qui satisfait un problème de valeur limite (BVP). Cet article propose une nouvelle méthode spectrale à deux étapes Hermite-Gallerkine pour relever ce défi. Tout d'abord, la densité inconnue de
Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents
Alignement du progrès et de la faisabilité : un cadre de mémoire double neuro-symbolique pour les agents LLM de longue durée
2026-04-03 · Wenting Wang
Large language models (LLMs) have demonstrated strong potential in long-horizon decision-making tasks, such as embodied manipulation and web interaction. However, agents frequently struggle with endless trial-and-error loops or deviate from the main objective in complex environments. We attribute these failures to two fundamental errors: global Progress Drift and local Feasibility Violation. Existing methods typically attempt to address both issues simultaneously using a single paradigm. Howe...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré un fort potentiel dans les tâches de prise de décision à longue échéance, comme la manipulation incarnée et l'interaction sur le Web. Cependant, les agents luttent souvent avec des boucles d'essai et d'erreur sans fin ou s'écartent de l'objectif principal dans des environnements complexes. Nous attribuons ces échecs à deux erreurs fondamentales :
IndustryCode: A Benchmark for Industry Code Generation
Code de l'industrie : Un point de repère pour la génération de codes de l'industrie
2026-04-03 · Zhaozhou Li
Code generation and comprehension by Large Language Models (LLMs) have emerged as core drivers of industrial intelligence and decision optimization, finding widespread application in fields such as finance, automation, and aerospace. Although recent advancements have demonstrated the remarkable potential of LLMs in general code generation, existing benchmarks are mainly confined to single domains and languages. Consequently, they fail to effectively evaluate the generalization capabilities re...
La production et la compréhension de codes par les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparues comme des moteurs essentiels de l'intelligence industrielle et de l'optimisation des décisions, et ont trouvé une application généralisée dans des domaines tels que la finance, l'automatisation et l'aérospatiale. Bien que les progrès récents aient démontré le potentiel remarquable des LLM dans la génération générale de codes,
Sparse control for VCHE with abstract J
Commande par cassure pour VCHE avec résumé J
2026-04-03 · Sylvia Ploeckinger
We investigate a distributed optimal control problem for the viscous Camassa--Holm equations with sparse controls and a general cost functional. Considering three different forms of sparsity-promoting terms, we prove the existence of optimal solutions, derive the corresponding optimality conditions and analyze the stability of optimal solutions with respect to the sparsity parameter.
Nous étudions un problème de contrôle optimal distribué pour les équations visqueuses Camassa--Holm avec des contrôles clairs et un coût général fonctionnel. Compte tenu de trois formes différentes de termes favorisant la sparsité, nous prouvons l'existence de solutions optimales, dérivons les conditions d'optimalité correspondantes et analysons la stabilité des solutions optimales
Explicit hypergeometric modularity of certain weight two and four Hecke eigenforms
Modularité hypergéométrique explicite de certains poids deux et quatre Hecke eigenforms
2026-04-03 · Evgenii Chaikin
Recently, Allen et al. developed the Explicit Hypergeometric Modularity Method (EHMM) that establishes the modularity of a large class of hypergeometric Galois representations in dimensions two and three. Motivated by this framework, we construct two explicit families of eta-quotients, which we call the $\mathbb{K}_4$ and $\mathbb{K}_5$ functions, from the hypergeometric background. These $\mathbb{K}_4$ and $\mathbb{K}_5$ functions are constructed using the theory of weight $1/2$ Jacobi theta...
Récemment, Allen et al. ont développé la méthode explicite de modularité hypergéométrique (EHMM) qui établit la modularité d'une grande classe de représentations galois hypergéométriques dans les dimensions deux et trois. Motivés par ce cadre, nous construisons deux familles explicites d'eta-quotients, que nous appelons les fonctions $\mathbb{K} 4$ et $\mathbb{K} 5$,
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Robert J. McGibbon
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
Evaluating Bounded Superintelligent Authority in Multi-Level Governance: A Framework for Governance Under Radical Capability Asymmetry
Évaluation de l'autorité superintelligente en matière de gouvernance multiniveaux : un cadre de gouvernance sous l'asymétrie des capacités radicales
2026-04-03 · Filip Huško
Governance theory has always presumed cognitive comparability between governors and governed. This paper identifies that unstated assumption, constructs a framework that makes it testable, and shows that it is load-bearing. The framework specifies necessary conditions along six dimensions (legitimacy, accountability, corrigibility, non-domination, subsidiarity, and institutional resilience), synthesized from political legitimacy theory, principal-agent models, republican political theory, and...
La théorie de la gouvernance a toujours présumé une comparabilité cognitive entre les gouverneurs et les gouverneurs. Cet article identifie cette hypothèse non énoncée, construit un cadre qui la rend testable et montre qu'elle porte une charge. Le cadre précise les conditions nécessaires selon six dimensions (légitimité, responsabilité, fiabilité, non-domination,
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
Évaluation des capacités formelles de raisonnement des grands modèles linguistiques par la hiérarchie Chomsky
2026-04-03 · Matthieu Schaller
The formal reasoning capabilities of LLMs are crucial for advancing automated software engineering. However, existing benchmarks for LLMs lack systematic evaluation based on computation and complexity, leaving a critical gap in understanding their formal reasoning capabilities. Therefore, it is still unknown whether SOTA LLMs can grasp the structured, hierarchical complexity of formal languages as defined by Computation Theory. To address this, we introduce ChomskyBench, a benchmark for syste...
Les capacités formelles de raisonnement des LLM sont cruciales pour faire progresser l'ingénierie logicielle automatisée. Toutefois, les points de repère existants pour les GNL ne font pas l'objet d'une évaluation systématique fondée sur le calcul et la complexité, ce qui laisse une lacune critique dans la compréhension de leurs capacités formelles de raisonnement. Par conséquent, on ignore encore si les LLM SOTA peuvent saisir le structur
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Alejandro Benítez-Llambay
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
MatClaw: An Autonomous Code-First LLM Agent for End-to-End Materials Exploration
MatClaw: Un code autonome-premier agent LLM pour l'exploration des matériaux de bout en bout
2026-04-03 · Alexander J. Richings
Existing LLM agents for computational materials science are constrained by pipeline-bounded architectures tied to specific simulation codes and by dependence on manually written tool functions that grow with task scope. We present MatClaw, a code-first agent that writes and executes Python directly, composing any installed domain library to orchestrate multi-code workflows on remote HPC clusters without predefined tool functions. To sustain coherent execution across multi-day workflows, MatCl...
Les agents LLM existants pour la science des matériaux informatiques sont limités par des architectures liées à des pipelines liées à des codes de simulation spécifiques et par la dépendance à des fonctions d'outils écrites manuellement qui se développent avec la portée des tâches. Nous présentons MatClaw, un premier agent de code qui écrit et exécute Python directement, composant n'importe quelle bibliothèque de domaine installée à orchidée
Pulsar scintillation studies with LOFAR III. Annual variations in PSR~J0814$+$7429
Études de scintillation Pulsar avec LOFAR III. Variations annuelles de PSR~J0814$+7429$
2026-04-03 · James W. Trayford
The interstellar scintillation observed in radio pulsars arises from interference between electromagnetic waves scattered by electron density fluctuations in the turbulent interstellar plasma, providing a critical tool for probing the small-scale structure of the ionized interstellar medium and the pulsar system itself. The primary aim of this work is to study long-term scintillation variations for a bright and nearby pulsar, PSR J0814$+$7429, carried out from 2013 September to 2023 September...
La scintillation interstellaire observée dans les pulsars radio résulte de l'interférence entre les ondes électromagnétiques dispersées par les fluctuations de la densité des électrons dans le plasma interstellaire turbulent, ce qui constitue un outil essentiel pour étudier la structure à petite échelle du milieu interstellaire ionisé et du système pulsar lui-même. L'objectif premier de ce travail
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Carlos S. Frenk
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
A Logic of Secrecy on Simplicial Models
Une logique de secret sur les modèles simples
2026-04-03 · Fangzhou Jiang
We develop a logic of secrecy on simplicial models for multi-agent systems. Standard simplicial models provide a geometric semantics for knowledge by representing global states as facets of a chromatic simplicial complex and agents' local states as coloured vertices. However, secrecy cannot in general be captured as a genuinely new modality by relying on the ordinary simplicial knowledge structure alone. This motivates the introduction of an additional secrecy layer. To this end, we define \e...
Nous développons une logique de secret sur des modèles simples pour les systèmes multi-agents. Les modèles simpliciaux standards fournissent une sémantique géométrique pour la connaissance en représentant les états globaux comme facettes d'un complexe simplicien chromatique et les états locaux des agents comme sommets colorés. Toutefois, le secret ne peut en général pas être considéré comme une modalité véritablement nouvelle en se fondant sur
Cross-subject Muscle Fatigue Detection via Adversarial and Supervised Contrastive Learning with Inception-Attention Network
Détection croisée de la fatigue musculaire par l'intermédiaire d'un apprentissage contrastif par l'adversaire et supervisé avec le réseau d'accueil-attention
2026-04-03 · Junsup Shim
Muscle fatigue detection plays an important role in physical rehabilitation. Previous researches have demonstrated that sEMG offers superior sensitivity in detecting muscle fatigue compared to other biological signals. However, features extracted from sEMG may vary during dynamic contractions and across different subjects, which causes unstability in fatigue detection. To address these challenges, this research proposes a novel neural network comprising an Inception-attention module as a feat...
La détection de la fatigue musculaire joue un rôle important dans la réadaptation physique. Des recherches antérieures ont démontré que sEMG offre une sensibilité supérieure dans la détection de fatigue musculaire par rapport à d'autres signaux biologiques. Cependant, les caractéristiques extraites de sEMG peuvent varier au cours des contractions dynamiques et entre différents sujets, ce qui provoque l'instabilité.
Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Conversation : concevoir et évaluer des agents LLM pour l'optimisation interactive
2026-04-03 · Dmitri Pogosyan
Optimization is as much about modeling the right problem as solving it. Identifying the right objectives, constraints, and trade-offs demands extensive interaction between researchers and stakeholders. Large language models can empower decision-makers with optimization capabilities through interactive optimization agents that can propose, interpret and refine solutions. However, it is fundamentally harder to evaluate a conversation-based interaction than traditional one-shot approaches. This ...
L'optimisation consiste autant à modéliser le bon problème qu'à le résoudre. L'identification des objectifs, des contraintes et des compromis appropriés exige une interaction étendue entre les chercheurs et les intervenants. Les grands modèles linguistiques peuvent permettre aux décideurs d'optimiser leurs capacités grâce à des agents d'optimisation interactifs qui peuvent proposer, interpréter
A comparison of methods for Poisson regression in the presence of background
Comparaison des méthodes de régression de Poisson en présence de fond
2026-04-03 · Myoungwon Jeon
This paper provides a statistical analysis of three common methods of regression for Poisson data in the presence of Poisson background, namely the joint fit with two parametric models for the source and the background, the use of a non-parametric model for the background known as the wstat method, and the regression with a fixed background. The non-parametric background method, which is a popular method for spectral data, is found to be significantly biased, especially in the low-count and b...
Cet article fournit une analyse statistique de trois méthodes de régression communes pour les données de Poisson en présence de fond de Poisson, à savoir l'ajustement articulaire avec deux modèles paramétriques pour la source et le fond, l'utilisation d'un modèle non paramétrique pour le fond connu sous le nom de méthode wstat, et la régression avec fond fixe. Le numéro
Quantum Optimisation for Transport Vulnerability Identification
Optimisation quantique pour l'identification de la vulnérabilité des transports
2026-04-03 · Christophe Pichon
Transport network vulnerability analysis plays a crucial role in safeguarding urban resilience. Traditional vulnerability identification approaches have provided valuable insights, yet they face two major limitations. First, the number of disruption scenarios increases combinatorially with the number of disrupted links considered simultaneously, making classical approaches computationally prohibitive. Second, most studies approximate the impacts of multiple simultaneous link failures through ...
L'analyse de la vulnérabilité des réseaux de transport joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la résilience urbaine. Les approches traditionnelles d'identification de la vulnérabilité ont fourni des indications précieuses, mais elles font face à deux grandes limites. Premièrement, le nombre de scénarios de perturbation augmente simultanément avec le nombre de liaisons perturbées considérées simultanément.
Product-Stability: Provable Convergence for Gradient Descent on the Edge of Stability
Product-Stability: Convergence prouvée pour la descente progressive sur le bord de la stabilité
2026-04-03 · Yizhi Xu
Empirically, modern deep learning training often occurs at the Edge of Stability (EoS), where the sharpness of the loss exceeds the threshold below which classical convergence analysis applies. Despite recent progress, existing theoretical explanations of EoS either rely on restrictive assumptions or focus on specific squared-loss-type objectives. In this work, we introduce and study a structural property of loss functions that we term product-stability. We show that for losses with product-s...
De façon empirique, la formation moderne en apprentissage profond se produit souvent au bord de la stabilité (EoS), où la netteté de la perte dépasse le seuil au-dessous duquel l'analyse de convergence classique s'applique. Malgré des progrès récents, les explications théoriques existantes de l'EoS reposent soit sur des hypothèses restrictives, soit sur des objectifs spécifiques de type perte carrée.
Runtime Execution Traces Guided Automated Program Repair with Multi-Agent Debate
Trace d'exécution Programme automatisé guidé de réparation avec débat multi-agent
2026-04-03 · Balthazar Donon
Automated Program Repair (APR) struggles with complex logic errors and silent failures. Current LLM-based APR methods are mostly static, relying on source code and basic test outputs, which fail to accurately capture complex runtime behaviors and dynamic data dependencies. While incorporating runtime evidence like execution traces exposes concrete state transitions, a single LLM interpreting this in isolation often overfits to specific hypotheses, producing patches that satisfy tests by coinc...
La réparation automatisée des programmes (APR) se heurte à des erreurs logiques complexes et à des échecs silencieux. Les méthodes APR actuelles basées sur LLM sont essentiellement statiques, en s'appuyant sur le code source et les sorties de test de base, qui ne permettent pas de saisir avec précision les comportements complexes d'exécution et les dépendances dynamiques des données. Tout en intégrant des preuves d'exécution comme des traces d'exécution expose le béton
Nonlinear Magnetic Orbital Hall Effect Induced by Spin-Orbit Coupling
Effet Orbital magnétique non linéaire induit par le couplage spin-orbit
2026-04-03 · Geoffroy Jamgotchian
Electrical readout of 180$^\circ$ switching in strictly compensated collinear antiferromagnets remains a major challenge in antiferromagnetic spintronics. Electrical writing of perpendicularly magnetized ferromagnets by out-of-plane orbital torque remains an important challenge in orbitronics. In this work, we propose a second-order nonlinear magnetic orbital Hall effect in the source antiferromagnet as a simultaneous recipe for both difficulties. This orbitronics effect is induced by spin-or...
La lecture électrique de 180$^\circ$ de commutation dans des antiferromagnétiques collinéaires strictement compensés demeure un défi majeur dans les spintronics antiferromagnétiques. L'écriture électrique de ferroaimants magnétisés perpendiculairement par couple orbital hors plan demeure un défi important en orbitronique. Dans ce travail, nous proposons une magne non linéaire de second ordre
The Calabi flow with prescribed curvature on finite graphs
Le flux calabi avec courbure prescrite sur les graphes finis
2026-04-03 · Hugo Kulesza
In this paper, we investigate the prescribed curvature problem associated with a special Lin-Lu-Yau curvature on finite graphs of girth at least 6. We define the corresponding Calabi flow for this curvature type, and establish an equivalent characterization of the problem, namely, the solution to the Calabi flow exists globally in time and converges if and only if there exists a weight function that realizes the prescribed curvature. In particular, for constant curvature weights, we prove tha...
Dans cet article, nous étudions le problème de courbure prescrit associé à une courbure spéciale Lin-Lu-Yau sur des graphiques finis de circonférence au moins 6. Nous définissons le flux calabi correspondant pour ce type de courbure, et établissons une caractérisation équivalente du problème, à savoir, la solution au flux calabi existe globalement dans le temps et converge
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Louis Wehenkel
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Mixed character sums modulo prime powers
Sommes de caractères mixtes modulo prime pouvoirs
2026-04-03 · Yuri A. Godin
We obtain explicit estimates for the mixed character sum $S= S(χ,g,f,p^m) = \sum_{x=1}^{p^m} χ(g(x)) e_{p^m}(f(x))$, where $p^m$ is a prime power, $χ$ is a multiplicative character mod $p^m$ and $f,g$ are rational functions over $\mathbb Q$. Let $f=f_+/f_-$, $g=g_+/g_-$ in reduced form, and set $D=\text{deg}(f)+Z-1$ where $Z$ is the number of distinct complex zeros of $f_-g_+g_-$, and $Δ= \text{deg}(f)+\text{deg}(g)$ for polynomial $f,g$, $Δ=2(\text{deg}(f)+\text{deg}(g))$ otherwise. We show ...
Nous obtenons des estimations explicites pour la somme des caractères mixtes $S= S(χ,g,f,p^m) = \sum {x=1}^{p^m} χ(g(x)) e {p^m}(f(x))$, où $p^m$ est une puissance primaire, $x$ est un caractère multiplicatif mod $p^m$ et $f,g$ sont des fonctions rationnelles au-dessus de $\mathbb Q$. Laissez $f=f +/f -$, $g=g +/g -$ sous forme réduite, et définissez $D=\text{deg}(f)+Z-1$ où $Z$ est le nombre de dist
Stochastic Function Certification with Correlations
Certification de fonction stochastique avec corrélations
2026-04-03 · Boris Vainberg
We study the Stochastic Boolean Function Certification (SBFC) problem, where we are given $n$ Bernoulli random variables $\{X_e: e \in U\}$ on a ground set $U$ of $n$ elements with joint distribution $p$, a Boolean function $f: 2^U \to \{0, 1\}$, and an (unknown) scenario $S = \{e \in U: X_e = 1\}$ of active elements sampled from $p$. We seek to probe the elements one-at-a-time to reveal if they are active until we can certify $f(S) = 1$, while minimizing the expected number of probes. Unlike...
Nous étudions le problème de la certification de la fonction booléenne stochastique (SBFC), où nous recevons $n$ Bernoulli variables aléatoires $\{X e: e \in U\}$ sur un ensemble sol $U$ d'éléments $n$ avec distribution conjointe $p$, une fonction booléenne $f: 2^U \to \{0, 1\}$, et un scénario (inconnu) $S = \{e \in U: X e = 1\}$ d'éléments actifs échantillonnés à partir de $p$. Nous cherchons à
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Vítor Gomes Chagas
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Alberto Locatelli
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Flávio Keidi Miyazawa
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
A Classification of Order Convergence via a Transfinite Fatou Hierarchy
Une classification de convergence de l'ordre via une hiérarchie de Fatou transfinite
2026-04-02 · Manuel Iori
We investigate the descriptive complexity of order convergence in separable Banach lattices. While uniform convergence is Borel and $σ$-order convergence is known to be ${\bf Δ}^1_2$, it is unclear in general when $σ$-order convergence is analytic. We introduce a transfinite hierarchy of weakenings of the classical Fatou property, indexed by countable ordinals, and show that it provides a complete structural classification of this definability problem. For a separable Banach lattice $X$, we p...
Nous étudions la complexité descriptive de la convergence d'ordre dans les réseaux de Banach séparables. Bien que la convergence uniforme soit Borel et que la convergence de l'ordre de dollars soit connue comme étant ${\bf Δ}^1 2$, il n'est pas clair en général quand la convergence de l'ordre de dollars est analytique. Nous introduisons une hiérarchie transfinite des affaiblissements de la propriété classique Fatou, indexée par le comte
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · Giorgio E. Montanari
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · Marco Doretti
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Alexander Grover
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
Effects of Varying Incident Wave Inclination and Azimuthal Angles on Multi-Dimensional Ground Response Analyses at the Delaney Park Downhole Array Site
Effets de la variation de l'inclinaison de l'onde et des angles azimutaux sur les analyses multidimensionnelles de la réponse au sol au site d'arraisonnement du trou inférieur du parc Delaney
2026-04-02 · Francesco Mezzadri
Even when large-scale, site-specific three-dimensional (3D) subsurface models are used to represent spatial variability, multi-dimensional ground response analyses (GRAs) at downhole array sites continue to exhibit amplitude discrepancies between simulated theoretical transfer functions (TTFs) and recorded empirical transfer functions (ETFs), with ETFs at the Delaney Park Downhole Array (DPDA) showing notably lower amplitudes at the fundamental frequency (f0). This discrepancy suggests greate...
Même lorsque des modèles de subsurface tridimensionnels (3D) à grande échelle et spécifiques à un site sont utilisés pour représenter la variabilité spatiale, les analyses multidimensionnelles de la réponse au sol (GRA) sur les sites des réseaux de trous inférieurs continuent de présenter des écarts d'amplitude entre les fonctions de transfert théorique simulées (TTF) et les fonctions de transfert empirique enregistrées (ETF), avec
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework
Utilisation de l'IA dans l'esprit d'entreprise : un examen intégratif et un cadre de renforcement des capacités
2026-04-02 · Nick Simm
Despite the growing use of generative artificial intelligence (GenAI) in entrepreneurship, research on its impact remains fragmented. To address this limitation, we provide an integrative review of how GenAI influences entrepreneurs at each stage of the entrepreneurial process: (1) opportunity recognition and ideation, (2) opportunity evaluation and commitment, (3) resource assembly and mobilization, and (4) venture launch and growth. Based on our review, we propose the Empowerment-Entrapment...
Malgré l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle génératrice (IIAG) dans l'entrepreneuriat, la recherche sur son impact demeure fragmentée. Pour remédier à cette limitation, nous proposons un examen intégratif de la façon dont GenAI influence les entrepreneurs à chaque étape du processus d'entreprise : 1) la reconnaissance des possibilités et les idées, 2) l'évaluation des possibilités
Constrained optimal transport with an application to large markets with indivisible goods
Transport optimal contraint avec une application sur les grands marchés avec des marchandises indivisibles
2026-04-02 · Denis Neumüller
We establish a variant of Monge--Kantorovich duality for a constrained optimal transport problem with a continuum of agents, a finite set of alternatives, and general linear constraints. As an application, we revisit the large-market model of indivisible goods in Azevedo et al. (2013), identify a flaw in the original equilibrium-existence proof stemming from an incorrect compactness claim, and recover equilibrium existence via our duality approach. We also characterize equilibrium prices as m...
Nous établissons une variante de la dualité Monge--Kantorovich pour un problème de transport optimal limité avec un continuum d'agents, un ensemble fini d'alternatives, et des contraintes linéaires générales. En tant qu'application, nous revoyons le modèle du grand marché de biens indivisibles dans Azevedo et al. (2013), en identifiant un défaut dans la preuve d'équilibre-existence originale ste
Principled and Scalable Diversity-Aware Retrieval via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programming
Principaux et évolutifs Diversité-Aware Récupération via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programmation
2026-04-02 · Sebastian Boll
Diversity-aware retrieval is essential for Retrieval-Augmented Generation (RAG), yet existing methods lack theoretical guarantees and face scalability issues as the number of retrieved passages $k$ increases. We propose a principled formulation of diversity retrieval as a cardinality-constrained binary quadratic programming (CCBQP), which explicitly balances relevance and semantic diversity through an interpretable trade-off parameter. Inspired by recent advances in combinatorial optimization...
La recherche de la diversité est essentielle pour la génération retrieval-augmentée (RAG), mais les méthodes existantes manquent de garanties théoriques et font face à des problèmes d'évolutivité à mesure que le nombre de passages récupérés augmente $k$. Nous proposons une formulation de principe de la recherche de la diversité en tant que programmation quadratique binaire (CBCQP) liée à la cardinalité, qui explicite
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · David Schüler
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Matthias Tichy
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Cascade-free sequences, dispersion index, and state avoidance for stateful digit-wise operations
Séquences sans cascade, indice de dispersion et évitement d'état pour les opérations à chiffres majestueux
2026-04-02 · Wei-Xiang Wang
We show that cascade-free counting from carry theory is a special case of a general transfer matrix construction. For any binary stateful digit-wise operation with GEN/PROP/KILL decomposition, the number of cascade-free sequences of length $L$ depends on only two parameters: the alphabet size $N$ and the product $d = |\text{GEN}| \cdot |\text{PROP}|$. The resulting sequence satisfies $a(L) = N a(L-1) - d a(L-2)$ and equals a scaled Chebyshev polynomial of the second kind with coupling paramet...
Nous montrons que le comptage sans cascade de la théorie du portage est un cas particulier d'une construction de matrice de transfert générale. Pour toute opération binaire au sens du chiffre avec décomposition GEN/PROP/KILL, le nombre de séquences sans cascade de longueur $L$ dépend seulement de deux paramètres : la taille de l'alphabet $N$ et le produit $d =-
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Lin-Qin Xie
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
On the White-Noise Limit of the Colored Linear Inverse Model
Sur la limite de bruit blanc du modèle inverse linéaire coloré
2026-04-02 · Jun-Jie Liu
A recent paper by Lien et al. (2025) introduces the "colored linear inverse model" (colored LIM), in which stochastic forcing is modeled using Ornstein-Uhlenbeck colored noise rather than idealized white noise. In that work, it is shown that the derivative-based identification formulas used to estimate model parameters do not admit a regular white-noise limit due to the loss of differentiability of the lag-correlation function at zero lag. Here we revisit the white-noise limit from the perspe...
Un article récent de Lien et al. (2025) introduit le « modèle inverse linéaire coloré » (LIM coloré), dans lequel le forçage stochastique est modélisé en utilisant le bruit coloré Ornstein-Uhlenbeck plutôt que le bruit blanc idéalisé. Dans ce travail, il est démontré que les formules d'identification basées sur les dérivés utilisées pour estimer les paramètres du modèle n'admettent pas une
Tunable Asymmetric Acoustic Absorption in Ventilated Metasurfaces
Absorption acoustique asymétrique tunable dans les métasurfaces ventilées
2026-04-02 · Zhi-Biao Liang
Asymmetric sound absorption is essential for advanced acoustic manipulation. However, current frequency modulation and broadbanding highly depend on geometric reconfiguration, leading to inevitable structural complexity that impedes their practical applications. Here, we propose a tunable, highly efficient, asymmetric ventilated acoustic system comprising two heterogeneous resonators. Specifically, it couples a highly dissipative space-coiling resonator (SCR) as a dark mode for energy consump...
L'absorption sonore asymétrique est essentielle pour une manipulation acoustique avancée. Toutefois, la modulation de fréquence actuelle et le haut débit dépendent fortement de la reconfiguration géométrique, ce qui entraîne une complexité structurelle inévitable qui entrave leurs applications pratiques. Ici, nous proposons un système acoustique réglable, très efficace, asymétrique
A rational model for the fiberwise THH transfer I: Sullivan algebras
Un modèle rationnel pour le transfert de THH en fibre I: Sullivan algebras
2026-04-02 · Ming-Sheng Liu
Given a map $f$ of fibrations over a space $B$ such that the fiber of $f$ is simply connected and finitely dominated, we prove that its fiberwise THH transfer, considered as a map of parametrized spectra over $B$, is rationally modeled by the Hochschild homology transfer of a Sullivan model of $f$. The proof goes in two steps. Firstly, we use the machinery of higher categorical traces to show that the fiberwise THH transfer can be computed internally to parametrized spectra. Secondly, we mode...
Étant donné une carte $f$ de fibrations sur un espace $B$ de sorte que la fibre de $f$ est simplement connectée et finiement dominée, nous prouvons que son transfert de THH fibreux, considéré comme une carte de spectres paramétrés sur $B$, est rationnellement modélisé par le transfert d'homologie Hochschild d'un modèle Sullivan de $f$. La preuve se déroule en deux étapes. D'abord, nous utilisons le m
On the Sensitivity of Active RIS Systems to CSI Errors: Joint Optimization and Performance Trade-off
Sur la sensibilité des systèmes RIS actifs aux erreurs CSI : optimisation conjointe et compromis de performance
2026-04-02 · Xian-Hui Zhong
In this paper, the problem of maximizing the sum-rate is addressed for a multi-user uplink scenario that is assisted by an active reconfigurable intelligent surface (RIS). The maximization is achieved by optimizing the beamforming at the base station, the users' transmit power, active RIS elements phase shifts, and active gains in presence of imperfect channel state information (CSI). The non-convex maximization problem is decomposed into sub-problems and solved via iterative approaches inclu...
Dans cet article, le problème de la maximisation du taux de somme est traité pour un scénario de liaison ascendante multi-utilisateurs assisté par une surface intelligente (RIS) reconfigurable active. La maximisation est obtenue en optimisant la formation du faisceau à la station de base, la puissance de transmission des utilisateurs, les changements de phase des éléments RIS actifs et les gains actifs en présence d'imper
Holographic Banners
Bannières holographiques
2026-04-02 · Gabriele Giacometti
This paper is concerned with eternal AdS black holes. The quantum cosmological future and past interior states of the black hole may be placed on an equal footing to the left and right AdS boundary data by considering the on-shell bulk action as a function of the left/right/future/past data: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. We call this object a holographic banner, and it obeys the Hamilton-Jacobi equation with respect to all four of its arguments. We compute the holographic banner f...
Cet article est consacré aux trous noirs AdS éternels. L'avenir cosmologique quantique et les états intérieurs passés du trou noir peuvent être placés sur un pied d'égalité avec les données de limite AdS à gauche et à droite en considérant l'action en vrac sur la coque en fonction des données de gauche/droit/futur/pass: $S[φ^{(0)L},φ^{(0)R},φ^{(0)F},φ^{(0)P}]$. Nous appelons cela ob
Sparse Bayesian Learning Algorithms Revisited: From Learning Majorizers to Structured Algorithmic Learning using Neural Networks
Algorithmes d'apprentissage bayésiens Sparse Revisité : De l'apprentissage des majorisateurs à l'apprentissage algorithmique structuré en utilisant les réseaux neuronaux
2026-04-02 · Kamila Kowalska
Sparse Bayesian Learning is one of the most popular sparse signal recovery methods, and various algorithms exist under the SBL paradigm. However, given a performance metric and a sparse recovery problem, it is difficult to know a-priori the best algorithm to choose. This difficulty is in part due to a lack of a unified framework to derive SBL algorithms. We address this issue by first showing that the most popular SBL algorithms can be derived using the majorization-minimization (MM) principl...
bayésienne L'apprentissage est l'une des méthodes les plus populaires de récupération de signaux clairsemés, et divers algorithmes existent sous le paradigme SBL. Cependant, étant donné une mesure de performance et un problème de récupération clairsemé, il est difficile de connaître a-priori le meilleur algorithme à choisir. Cette difficulté est due en partie à l'absence d'un cadre unifié pour dériver l'algorisme SBL
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls
Réanalyse du facteur de transcription humain Atlas récupère les signatures TF-Specific à partir d'écrans à une cellule groupés avec contrôles manquants
2026-04-02 · Daniele Rizzo
Public pooled single-cell perturbation atlases are valuable resources for studying transcription factor (TF) function, but downstream re-analysis can be limited by incomplete deposited metadata and missing internal controls. Here we re-analyze the human TF Atlas dataset (GSE216481), a MORF-based pooled overexpression screen spanning 3,550 TF open reading frames and 254,519 cells, with a reproducible pipeline for quality control, MORF barcode demultiplexing, per-TF differential expression, and...
Les atlas de perturbation à cellules uniques mis en commun par le public sont des ressources précieuses pour étudier la fonction du facteur de transcription (TF), mais la réanalyse en aval peut être limitée par des métadonnées incomplètes déposées et des contrôles internes manquants. Ici, nous analysons de nouveau l'ensemble de données TF Atlas (GSE216481), un écran de surexpression mis en commun basé sur MORF et couvrant 3 550 TF ouvert r
Observer-Based Performance-Barrier Event-Triggered Control of $2\times2$ Linear Hyperbolic PDEs
Contrôle des EDP hyperboliques linéaires de 2 $\times2 $ par un observateur
2026-04-02 · Enrico Maria Sessolo
Performance-barrier event-triggered control (P-ETC) is a methodology implemented to increase the dwell-times between events while still preserving a prescribed performance of the system under event-triggered control (ETC). This is achieved by considering the performance residual of the system, which is a measure of the system performance with respect to the prescribed performance. This allows the Lyapunov function candidate to deviate from decreasing monotonically. In order to determine the p...
La méthode P-ETC est une méthode mise en œuvre pour augmenter les temps de séjour entre les événements tout en préservant une performance prescrite du système sous la méthode ETC. Pour ce faire, il faut tenir compte de la performance résiduelle du système, qui est une mesure de la performance du système avec respe
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective
Renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine : une perspective statistique
2026-04-02 · Dario Zappala
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a central framework for aligning large language models (LLMs) with human preferences. Despite its practical success, RLHF raises fundamental statistical questions because it relies on noisy, subjective, and often heterogeneous feedback to learn reward models and optimize policies. This survey provides a statistical perspective on RLHF, focusing primarily on the LLM alignment setting. We introduce the main components of RLHF, inc...
Le renforcement de l'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF) est devenu un cadre central pour aligner les grands modèles linguistiques (LLM) sur les préférences humaines. Malgré son succès pratique, RLHF soulève des questions statistiques fondamentales parce qu'elle repose sur des réactions bruyantes, subjectives et souvent hétérogènes pour apprendre des modèles de récompense et optimiser les politiques. Troisième
An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis
Un modèle de vision-langue explicable avec perte adaptative PID-Tversky pour le diagnostic de sténose spinale lombaire
2026-04-02 · Laure de Chancel
Lumbar Spinal Stenosis (LSS) diagnosis remains a critical clinical challenge, with diagnosis heavily dependent on labor-intensive manual interpretation of multi-view Magnetic Resonance Imaging (MRI), leading to substantial inter-observer variability and diagnostic delays. Existing vision-language models simultaneously fail to address the extreme class imbalance prevalent in clinical segmentation datasets while preserving spatial accuracy, primarily due to global pooling mechanisms that discar...
Le diagnostic de sténose spinale lombaire (SLS) demeure un défi clinique critique, le diagnostic dépendant fortement de l'interprétation manuelle à forte intensité de main-d'oeuvre de l'imagerie par résonance magnétique multi-vue (IRM), ce qui entraîne une variabilité inter-observateurs et des retards diagnostiques importants. Les modèles de langage de vision existants ne parviennent pas simultanément à résoudre l'extrême cl
ECG Foundation Models and Medical LLMs for Agentic Cardiovascular Intelligence at the Edge: A Review and Outlook
Les modèles de la Fondation ECG et les LLM médicaux pour l'intelligence cardiovasculaire agentique à l'avant-garde : un examen et une perspective
2026-04-02 · Brigitte Mossé
Electrocardiogram (ECG) foundation models represent a paradigm shift from task-specific pipelines to generalizable architectures pre-trained on large-scale unlabeled waveform data. This survey presents a unified and deployment-aware review of foundation models and medical large language models (LLMs) for ECG intelligence in cardiovascular disease (CVD) diagnosis, monitoring, and clinical decision support. The central thesis of this survey paper is that next-generation cardiovascular AI system...
Les modèles de fondation d'électrocardiogrammes (ECG) représentent un changement de paradigme des pipelines spécifiques aux tâches vers des architectures généralisables pré-formées sur des données de forme d'onde non marquées à grande échelle. Cette enquête présente un examen unifié et axé sur le déploiement des modèles de base et des modèles médicaux de grande langue (LLM) pour l'intelligence ECG dans les maladies cardiovasculaires (
On vehicle routing problems with stochastic demands -- Scenario-optimal recourse policies
Sur les problèmes de routage des véhicules avec des exigences stochastiques -- Scénario-politiques de recours optimales
2026-04-02 · Aurélien Naldi
Two-Stage Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands (VRPSDs) form a class of stochastic combinatorial optimization problems where routes are planned in advance, demands are revealed upon vehicle arrival, and recourse actions are triggered whenever capacity is exceeded. Following recent works, we consider VRPSDs where demands are given by an empirical probability distribution of scenarios. Existing approaches rely on integer L-shaped (ILS) cuts, whose coefficients are tailored for speci...
Les problèmes d'acheminement de véhicules à deux étages avec des demandes stochastiques (VRPSD) forment une classe de problèmes d'optimisation combinatoire stochastiques où les itinéraires sont planifiés à l'avance, les demandes sont révélées à l'arrivée du véhicule, et les actions de recours sont déclenchées lorsque la capacité est dépassée. A la suite de travaux récents, nous considérons les VRPSD où les demandes sont données par une
Online Drone Coverage of Targets on a Line
Couverture en ligne des cibles sur une ligne
2026-04-02 · Élisabeth Remy
We study a problem of online targets coverage by a drone or a sensor that is equipped with a camera or an antenna of fixed half-angle of view $α$. The targets to be monitored appear at arbitrary positions on a line barrier in an online manner. When a new target appears, the drone has to move to a location that covers the newly arrived target, as well as already existing targets. The objective is to design a coverage algorithm that optimizes the total length of the drone's trajectory. Our resu...
Nous étudions un problème de couverture de cibles en ligne par un drone ou un capteur équipé d'une caméra ou d'une antenne de demi-angle fixe de vue $α$. Les cibles à surveiller apparaissent à des positions arbitraires sur une barrière de ligne en ligne. Quand une nouvelle cible apparaît, le drone doit se déplacer vers un endroit qui couvre la cible nouvellement arrivée, alors que nous
Superconductivity and fractionalized magnetic excitations in CeCoIn5
Superconductivité et excitation magnétique fractionnée dans CeCoIn5
2026-04-02 · Ruiyang Chen
Recent experiments on CeCoIn5 -- a prototypical d-wave superconductor -- indicate that its normal state lies near an unconventional quantum critical point (QCP). One intriguing hypothesis is that quantum-critical fluctuations promote fractionalization of localized 4f moments into fermionic spinons. This fractionalized Fermi liquid (FL*) scenario provides a comprehensive framework for the unconventional QCP and superconductivity, and can reconcile a "missing" Fermi-surface volume relative to t...
Des expériences récentes sur CeCoIn5, un supraconducteur à ondes d prototypées, indiquent que son état normal est proche d'un point critique quantique non conventionnel (QCP). Une hypothèse intéressante est que les fluctuations quantiques critiques favorisent la fractionalisation des moments localisés de 4f en spinons fermioniques. Ce scénario fractionné de Fermi liquide (FL*) pr
Piecewise linear functions and neural network expressivity via discriminantal arrangements
Fonctions linéaires et expressivité du réseau neuronal par des arrangements discriminants
2026-04-02 · Qingyuan Zhang
We extend the hyperplane arrangement framework for neural network expressivity from the braid to discriminantal arrangements. Compatible piecewise linear functions are characterized by circuit relations and admit a matroidal description via Mobius inversion, with dimension equal to the number of independent sets. For circuits of size three, functions are determined by values on subsets of size at most two.
Nous étendons le cadre d'arrangement hyperplan pour l'expressivité du réseau neuronal de la tresse à des arrangements discriminants. Les fonctions linéaires à la pièce sont caractérisées par des relations de circuit et admettent une description matricale via l'inversion de Mobius, avec une dimension égale au nombre d'ensembles indépendants. Pour les circuits de taille 3, functio
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
Comprendre la nature de l'IA en tant que logique seuil dans l'espace de haute dimension
2026-04-02 · Ji Chen
This paper examines the role of threshold logic in understanding generative artificial intelligence. Threshold functions, originally studied in the 1960s in digital circuit synthesis, provide a structurally transparent model of neural computation: a weighted sum of inputs compared to a threshold, geometrically realized as a hyperplane partitioning a space. The paper shows that this operation undergoes a qualitative transition as dimensionality increases. In low dimensions, the perceptron acts...
Cet article examine le rôle de la logique de seuil dans la compréhension de l'intelligence artificielle génératrice. Les fonctions de seuil, initialement étudiées dans les années 1960 en synthèse de circuits numériques, fournissent un modèle structurellement transparent de calcul neuronal: une somme pondérée des entrées par rapport à un seuil, géométriquement réalisée comme une partition hyperplane
VALOR: Value-Aware Revenue Uplift Modeling with Treatment-Gated Representation for B2B Sales
VALEUR : Modélisation de la hausse des revenus en fonction de la valeur de l'information avec représentation par traitement pour les ventes de B2B
2026-04-02 · Matteo Capucci
B2B sales organizations must identify "persuadable" accounts within zero-inflated revenue distributions to optimize expensive human resource allocation. Standard uplift frameworks struggle with treatment signal collapse in high-dimensional spaces and a misalignment between regression calibration and the ranking of high-value "whales." We introduce VALOR (Value Aware Learning of Optimized (B2B) Revenue), a unified framework featuring a Treatment-Gated Sparse-Revenue Network that uses bilinear ...
Les organismes de vente du B2B doivent identifier les comptes « persuables » dans le cadre d'une répartition des revenus nulle pour optimiser l'affectation coûteuse des ressources humaines. Les cadres standard d'élévation luttent avec l'effondrement du signal de traitement dans les espaces haute dimension et un désalignement entre l'étalonnage de régression et le classement des «whales» de haute valeur. Nous présentons
Cooperative Detour Planning for Dual-Task Drone Fleets
Planification coopérative du détour pour les flottes de drones à double tâche
2026-04-02 · David Jaz Myers
As Urban air mobility scales, commercial drone fleets offer a compelling, yet underexplored opportunity to function as mobile sensor networks for real-time urban traffic monitoring. In this paper, we propose a decentralized framework that enables drone fleets to simultaneously execute delivery tasks and observe network traffic conditions. We model the urban environment with dynamic information values associated with road segments, which accumulate traffic condition uncertainty over time and a...
À l'échelle de la mobilité aérienne urbaine, les flottes de drones commerciaux offrent une occasion captivante mais peu explorée de fonctionner comme réseaux de capteurs mobiles pour la surveillance en temps réel du trafic urbain. Dans ce document, nous proposons un cadre décentralisé qui permet aux flottes de drones d'exécuter simultanément des tâches de livraison et d'observer les conditions de trafic réseau. Nous modélisons
Higher Order Dualities over Global Function Fields and Weighted Möbius Sums over $\mathbb{F}_q{[T]}$
Dualités d'ordre supérieur sur les champs de fonction mondiaux et les montants pondérés de Möbius sur $\mathbb{F} q{[T]}$
2026-04-02 · Himadri Mandal
Alladi's duality identities (1977) provide a fundamental relation between the smallest and the $k$-th largest prime factors of integers. In this paper, we establish these dualities in the setting of global function fields, extending a result of Duan, Wang, and Yi (2021) to higher orders. We apply this to study a function field analogue of the sum $\sum μ(n)ω(n)/n$, when restricted to integers whose smallest prime factor lies in an arbitrary subset of primes possessing a natural density. These...
Les identités de la dualité d'Alladi (1977) fournissent une relation fondamentale entre les plus petits et les plus grands facteurs principaux des entiers. Dans ce document, nous établissons ces dualités dans le cadre des champs de fonctions globaux, en étendant le résultat de Duan, Wang et Yi (2021) à des ordres plus élevés. Nous appliquons ceci pour étudier un champ de fonction analogique de la somme $
Modified Entanglement Patterns in Four-Flavor Neutrinos from Quantum-Gravity Interactions
Patterns d'enchevêtrement modifiés dans les neutrinos à quatre arômes des interactions quantiques-gravité
2026-04-02 · Dhruman Gupta
We investigate the influence of quantum-gravity (QG) induced corrections on the entanglement entropy associated with four-flavor neutrino oscillations in vacuum, incorporating an additional sterile neutrino in the (3+1) framework. Using the von Neumann entropy as a measure of quantum correlations, we analyze how Planck-scale suppressed modifications to the neutrino mass-squared differences and the extended mixing matrix affect the evolution of entanglement during successive oscillation cycles...
Nous étudions l'influence des corrections induites par la gravité quantique (QG) sur l'entropie d'enchevêtrement associée aux oscillations de neutrinos à quatre armoiries dans le vide, en incorporant un neutrinos stérile supplémentaire dans le cadre (3+1). En utilisant l'entropie von Neumann comme mesure des corrélations quantiques, nous analysons comment Planck-échelle supprimé modification
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models
Sur la structure géométrique des mises à jour des calques dans les modèles en langage profond
2026-04-02 · Rushil Gupta
We study the geometric structure of layer updates in deep language models. Rather than analyzing what information is encoded in intermediate representations, we ask how representations change from one layer to the next. We show that layerwise updates admit a decomposition into a dominant tokenwise component and a residual that is not captured by restricted tokenwise function classes. Across multiple architectures, including Transformers and state-space models, we find that the full layer upda...
Nous étudions la structure géométrique des mises à jour des couches dans les modèles en langage profond. Plutôt que d'analyser quelles informations sont codées en représentations intermédiaires, nous demandons comment les représentations changent d'une couche à l'autre. Nous montrons que les mises à jour en couches admettent une décomposition en un composant dominant en jetons et un résidu qui n'est pas capturé par re
Zeros of random $P$-polynomials in $\mathbb{C}^d$ with exponential profiles
Zéros des polynômes $P$ aléatoires en $\mathbb{C}^d$ avec des profils exponentiels
2026-04-02 · Sarvesh Ravichandran Iyer
We study random multivariate $P$-polynomials in $\mathbb{C}^d$ with monomial supports constrained to $nP\cap\mathbb{Z}_+^d$ for a convex body $P\subset\mathbb{R}_+^d$, and deterministic coefficients admitting a uniform exponential profile $f$ on $P$. Assuming the tail condition $\mathbb{P}(\log(1+|ξ_0|)>t)=o(t^{-d})$ on the i.i.d. complex coefficients, we prove that the normalized potentials $\frac1n\log|\mathbf{P}_n|$ converge in probability in $L^1_{\mathrm{loc}}(\mathbb{C}^d)$ to a dete...
Nous étudions des polynômes multivariés aléatoires $P$ dans $\mathbb{C}^d$ avec des supports monomiliaux limités à $nP\cap\mathbb{Z} +^d$ pour un corps convexe $P\subset\mathbb{R} +^d$, et des coefficients déterministes admettant un profil exponentiel uniforme $f$ sur $P$. En supposant que l'état de queue $\mathbb{P}(\log(1+=)>t)=o(t^{-d})$ sur le coeffi complexe i.d.
Exact general relativistic solutions for a cylindrically symmetric stiff fluid matter source
Solutions relativistes générales exactes pour une source de liquide rigide symétrique cylindrique
2026-04-02 · Agniv Bandyopadhyay
In this work, we derive the general solutions for a cylindrically symmetric space-time filled with a cosmological perfect fluid obeying $p=γρ$ ($0\leq γ\leq 1$), where $γ=1$ represents a stiff or Zeldovich fluid. Using Marder's metric with coefficients depending on $t$ and $r$, we obtain explicit solutions of the gravitational field equations for the three cases $δ= 1, 0, -1$, corresponding to exponential, power-law, and trigonometric behaviors of the metric functions. The resulting space-tim...
Dans ce travail, nous dérivons les solutions générales pour un espace-temps symétrique cylindrique rempli d'un fluide parfait cosmologique obéissant $p=γρ$ ($♥leq γ\leq 1$), où $γ=1$ représente un liquide rigide ou Zeldovitch. En utilisant la métrique de Marder avec des coefficients en fonction de $t$ et $r$, nous obtenons des solutions explicites des équations de champ gravitationnel pour t
WIO: Upload-Enabled Computational Storage on CXL SSDs
WIO: Stockage computationnel activé par charge sur les SSD CXL
2026-04-02 · Achal Bassamboo
The widening gap between processor speed and storage latency has made data movement a dominant bottleneck in modern systems. Two lines of storage-layer innovation attempted to close this gap: persistent memory shortened the latency hierarchy, while computational storage devices pushed processing toward the data. Neither has displaced conventional NVMe SSDs at scale, largely due to programming complexity, ecosystem fragmentation, and thermal/power cliffs under sustained load. We argue that sto...
L'écart croissant entre la vitesse du processeur et la latence de stockage a fait du mouvement des données un goulot d'étranglement dominant dans les systèmes modernes. Deux lignes d'innovation de la couche de stockage ont tenté de combler cette lacune : la mémoire persistante a raccourci la hiérarchie des latences, tandis que les dispositifs de stockage computationnel ont poussé le traitement vers les données. Ni l'un ni l'autre n'a déplacé le N conventionnel
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet
Estimation de l'état d'apprentissage adaptatif basée sur KalmanNet
2026-04-02 · Varun Gupta
Hybrid state estimators that combine model-based Kalman filtering with learned components have shown promise on simulated data, yet their performance on real-world automotive data remains insufficient. In this work we present Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), an advancement of KalmanNet tailored to the multi-sensor autonomous driving setting. AM-KNet introduces sensor-specific measurement modules that enable the network to learn the distinct noise characteristics of radar, lidar, and ...
Les estimateurs d'état hybride qui combinent le filtrage Kalman basé sur le modèle avec des composants appris ont montré des promesses sur les données simulées, mais leur performance sur les données automobiles réelles reste insuffisante. Dans ce travail, nous présentons Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet), une avancée de KalmanNet adaptée à la settin de conduite autonome multi-capteurs
The correlation discrete variable representation revisited
La représentation variable discrète de corrélation revisitée
2026-04-02 · Sandeep Juneja
The correlation discrete variable representation (CDVR) enables efficient quantum dynamics calculation with the multi-layer multi-configurational time-dependent Hartree (MCTDH) approach on general potential energy surfaces. It employs a time-dependent quadrature to compute potential energy matrix elements, thereby eliminating the need to refit the potential to a sum of products form. The non-hierarchical CDVR conserves the inherent symmetry properties of tree-shaped wavefunction representatio...
La représentation de la variable discrète de corrélation (CDVR) permet un calcul efficace de la dynamique quantique avec l'approche multicouche de Hartree dépendante du temps (MCTDH) sur les surfaces énergétiques potentielles générales. Il utilise un quadrature dépendant du temps pour calculer les éléments de matrice d'énergie potentielle, éliminant ainsi la nécessité de réadapter le
Cosmology-Independent Constraints on the Etherington Relation and SNeIa Absolute Magnitude Evolution from DESI-DR2
Contraintes indépendantes de la cosmologie sur la relation d'Etherington et l'évolution de la grandeur absolue de SNeIa à partir de DESI-DR2
2026-04-02 · Luca Mayer
We carry out a test of the fundamental Etherington relation (cosmic distance duality relation) which relates the luminosity distance $D_{\rm L}$ and angular diameter distance $D_{\rm A}$ in metric theories of gravity. We use the latest measurements of the angular diameter distance as a function of redshift from the Dark Energy Spectroscopic Instrument Data Release 2 (DESI-DR2) and the luminosity distance from a variety of compilations of Supernovae of Type Ia (SNeIa). Our results indicate tha...
Nous effectuons un test de la relation fondamentale Etherington (rapport de distance cosmique de dualité) qui relie la distance de luminosité $D {\rm L}$ et la distance de diamètre angulaire $D {\rm A}$ dans les théories métriques de la gravité. Nous utilisons les dernières mesures de la distance de diamètre angulaire en fonction du déplacement rouge de l'Instrum spectroscopique Dark Energy
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · Frank Woittennek
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
Topological Effects in Neural Network Field Theory
Effets topologiques dans la théorie du réseau neuronal
2026-04-02 · John Lewis
Neural network field theory formulates field theory as a statistical ensemble of fields defined by a network architecture and a density on its parameters. We extend the construction to topological settings via the inclusion of discrete parameters that label the topological quantum number. We recover the Berezinskii--Kosterlitz--Thouless transition, including the spin-wave critical line and the proliferation of vortices at high temperatures. We also verify the T-duality of the bosonic string, ...
La théorie des champs de réseau neuronal formule la théorie des champs comme un ensemble statistique de champs définis par une architecture de réseau et une densité sur ses paramètres. Nous étendons la construction aux paramètres topologiques en incluant des paramètres discrets qui marquent le nombre quantique topologique. Nous récupérons la transition Berezinskii--Kosterlitz--Thouless,
Magneto-Active Environments in Pulsar Binaries with the MeerKAT Telescope: I. Pulsar sample and their basic properties
Environnements Magneto-Actives dans les Binaires Pulsar avec le télescope MeerKAT: I. Pulsar échantillon et leurs propriétés de base
2026-04-02 · Meysam Basiri
Eclipsing pulsar binaries and binaries with a high mass companion are ideal systems for studying and understanding the properties of plasma in magneto-ionic environments. In this work, the first paper of a series, we present MeerKAT observations of three pulsar binaries: the high-mass binary PSR J1740$-$3052, the black widow PSR J2051$-$0827 and the redback PSR J1748$-$2446A (Terzan~5A). With the help of MeerKAT's high-sensitivity polarimetric observations, we characterise the properties of t...
Les binaires et les binaires de pulsar éclipsant avec un compagnon de grande masse sont des systèmes idéaux pour étudier et comprendre les propriétés du plasma dans les environnements magnéto-ioniques. Dans ce travail, le premier article d'une série, nous présentons les observations MeerKAT de trois binaires pulsar : le binaire haute masse PSR J1740$-$3052, la veuve noire PSR J2051$-$0827
A Positivity-Preserving Relaxation Algorithm
Un algorithme de relaxation qui préserve la possibilité
2026-04-02 · Pedro U. Lima
We combine Patankar-type methods with suitable relaxation procedures that are capable of ensuring correct dissipation or conservation of functionals such as entropy or energy while producing unconditionally positive and conservative approximations. To that end, we adapt the relaxation algorithm to enforce positivity by using either ideas from the dense output framework when a linear invariant must be preserved, or simply a geometric mean if the only constraint is positivity preservation. The ...
Nous combinons des méthodes de type Patankar avec des procédures de relaxation appropriées qui sont capables d'assurer une dissipation correcte ou la conservation de fonctions telles que l'entropie ou l'énergie tout en produisant des approximations inconditionnellement positives et conservatrices. À cette fin, nous adaptons l'algorithme de relaxation pour imposer la positivité en utilisant les deux idées du d
Large values of exponential sums with multiplicative coefficients
Grandes valeurs de sommes exponentielles avec coefficients multiplicatifs
2026-04-02 · Sharan Srinivasan
In 1977 Montgomery and Vaughan gave tight bounds for exponential sums of the form $\sum_{n\leq x}f(n)e(nα)$ where $f$ is a $1$-bounded multiplicative function and $α\in\mathbb R$, close to the conjectured $\ll \frac{x}{\sqrt{q}}+ \frac{x}{\log x}$ where $α$ is best approximated by $|α-a/q|\leq 1/(qx)$, showing their results to be ``best-possible'' by observing that the first part of their bound is more-or-less attained when $f(n)=χ(n), α=\frac aq$ where $χ$ is a primitive character mod $q$, a...
En 1977, Montgomery et Vaughan ont donné des limites serrées pour les montants exponentiels de la forme $\sum {n\leq x}f(n)e(nα)$ où $f$ est une fonction multiplicative liée à $$ et $α\in\mathbb R$, à proximité de la valeur conjecturée $\ll \frac{x}{\sqrt{q}}+ \frac{x}{\log x}$ où $α$ est le mieux approximatif de $α-a/q="\leq 1/(qx)$, montrant que leurs résultats sont ``meilleur possible'''
Cesàro summability of Hölder functions and Talbot effect on rank one Riemannian symmetric spaces of compact type
Cesàro summability des fonctions Hölder et l'effet Talbot sur rang un Riemann des espaces symétriques de type compact
2026-04-02 · Vijay Gupta
On rank one Riemannian symmetric spaces of compact type (of dimension $\ge 2$), we first obtain a quantitative characterization of Hölder continuity in terms of Cesàro means. In addition to some approximation theoretic applications, we also apply it to study the celebrated physical phenomenon known as `Talbot effect' arising from diffraction theory. More precisely, for almost every fixed time instance, we study the Hölder continuity and the fractal profile of the Schrödinger propagation in te...
Sur rang un Riemann des espaces symétriques de type compact (de dimension $\ge 2$), nous obtenons d'abord une caractérisation quantitative de la continuité de Hölder en termes de moyens Cesàro. En plus d'une certaine approximation des applications théoriques, nous l'appliquons également à l'étude du célèbre phénomène physique connu sous le nom d'«effet de talbot» résultant de la théorie de la diffraction
Chiral skyrmionic superconductivity from doping a Chern Ferromagnet
Superconductivité skyrmionique chirale du dopage d'un Ferromagnet Chern
2026-04-02 · Harsha Honnappa
We show that chiral superconductivity can be stabilized by hole doping a Chern ferromagnet. Performing exact diagonalization and density-matrix-renormalization-group calculations on the repulsive Kane-Mele-Hubbard model at hole doping relative to filling $ν=1$ electron per unit cell, we find that a Cooper pair formed by a magnon (spin-flip excitation) bound to two holes is stabilized at sufficiently strong interactions and sufficiently large Ising spin-orbit coupling (SOC). This Cooper pair e...
Nous montrons que la supraconductivité chirale peut être stabilisée par le dopage d'un ferromagnet Chern. Effectuant des calculs exacts de diagonalisation et de renormalisation de la matrice de densité sur le modèle répulsif Kane-Mele-Hubbard au dopage par trou par rapport au remplissage de l'électron $ν=$ par unité de cellule, nous trouvons qu'une paire Cooper formée par un magnon (spin-flip excitati
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference
Atténuer l'Exponentielle : un substitut rapide de Softmax pour l'inférence entière-native
2026-04-02 · Tomás S. R. Silva
Softmax can become a computational bottleneck in the Transformer model's Multi-Head Attention (MHA) block, particularly in small models under low-precision inference, where exponentiation and normalization incur significant overhead. As such, we suggest using Head-Calibrated Clipped-Linear Softmax (HCCS), a bounded, monotone surrogate to the exponential softmax function, which uses a clipped linear mapping of the max centered attention logits. This approximation produces a stable probability ...
Softmax peut devenir un goulot d'étranglement computationnel dans le bloc d'attention multi-tête (MHA) du modèle Transformer, en particulier dans les petits modèles sous inférence de faible précision, où l'exposation et la normalisation entraînent des frais généraux importants. En tant que tel, nous suggérons d'utiliser Clipped-Linear Softmax (HCCS), un substitut monotone limité à l'expone
AlloyVAE: A generative model for complex probabilistic field-to-field relationships in alloys
AlliageVAE: Modèle génératif pour des relations probabilistes complexes champ à champ dans les alliages
2026-04-02 · Takeru Fujii
The inherent compositional heterogeneity of multi-principal element alloys (MPEAs) gives rise to complex, spatially varying mechanical fields that cannot be uniquely determined from coarse-grained composition descriptors. This non-uniqueness introduces intrinsically probabilistic structure-property relationships, posing a fundamental challenge to conventional deterministic modeling and machine learning approaches that collapse such mappings into average predictions. Here, we present AlloyVAE,...
L'hétérogénéité de la composition inhérente des alliages à éléments multiprincipaux donne lieu à des champs mécaniques complexes, variant spatialement, qui ne peuvent être déterminés uniquement à partir de descripteurs de composition à grains grossiers. Cette non-unité introduit intrinsèquement des relations structure-propriété probabilistes, posant un défi fondamental à
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
LLMs en tant que décompilateurs idiomatiques: récupération de code de haut niveau de x86-64 Assemblage pour Dart
2026-04-02 · Kenichi Ito
Translating machine code into human-readable high-level languages is an open research problem in reverse engineering. Despite recent advancements in LLM-based decompilation to C, modern languages like Dart and Swift are unexplored. In this paper, we study the use of small specialized LLMs as an idiomatic decompiler for such languages. Additionally, we investigate the augmentation of training data using synthetic same-language examples, and compare it against adding human-written examples usin...
Traduire du code machine dans des langages de haut niveau lisibles par l'homme est un problème de recherche ouvert dans l'ingénierie inverse. Malgré les progrès récents de la décompilation en C, les langues modernes comme Dart et Swift sont inexplorées. Dans cet article, nous étudions l'utilisation de petits LLM spécialisés comme décompilateur idiomatique pour ces langues. En outre,
Magboltz-GUI: a Python-based graphical user interface for Magboltz
Magboltz-GUI: une interface utilisateur graphique Python pour Magboltz
2026-04-02 · Sièna van Schaick
Magboltz is widely used to compute electron transport properties in gas mixtures for detector applications. Its text-based workflow, however, can be a barrier for routine use, especially for users who are not already familiar with the program. We present Magboltz-GUI, a Python-based graphical user interface for defining gas mixtures, configuring simulation parameters, running Magboltz, and visualizing or exporting the resulting. The tool is designed as a lightweight frontend for common tasks ...
Magboltz est largement utilisé pour calculer les propriétés de transport d'électrons dans les mélanges de gaz pour les applications de détecteur. Son flux de travail basé sur le texte, cependant, peut être un obstacle à une utilisation courante, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le programme. Nous présentons Magboltz-GUI, une interface utilisateur graphique basée sur Python pour définir les mélanges de gaz, configurant si
Temporal soliton generation in an ultra-high-effective-Q Kerr resonator enabled by Raman gain
Génération de soliton temporal dans un résonateur Kerr ultra-haut-efficace Q activé par Raman gain
2026-04-02 · Masakazu Kojima
We demonstrate temporal pattern formation in a coherently driven fiber ring cavity whose effective finesse is continuously reconfigured using distributed Raman amplification. We achieve an effective finesse of up to $\mathcal{F}_{\mathrm{eff}}\approx800$, corresponding to a linewidth of approximately 725 Hz ($Q\approx2.7\times10^{11}$) at 1555 nm. By exploiting the resulting increase in effective photon lifetime, we excite stable temporal cavity solitons and generate a low-repetition-rate fre...
Nous démontrons la formation d'un modèle temporel dans une cavité à cycle fibreux à entraînement cohérent dont la finesse efficace est reconfigurée en continu à l'aide de l'amplification Raman distribuée. Nous obtenons une finesse efficace allant jusqu'à $\mathcal{F} {\mathrm{eff}}\environ 800$, ce qui correspond à une largeur de ligne d'environ 725 Hz (Q\approx2.7\times10^{11}$) à 1555 nm.
Random Turán Problems for Graphs with a Vertex Complete to One Part
Problèmes aléatoires de Turán pour les graphiques avec un Vertex complet à une partie
2026-04-02 · Sunyoung Kim
Given a graph $F$, the random Turán problem asks to determine the maximum number of edges in an $F$-free subgraph of $G_{n,p}$. Prior to this work, the only bipartite graphs $F$ with known tight bounds included certain classes of complete bipartite graphs and theta graphs. We greatly expand upon these examples by proving tight bounds for a number of bipartite graphs which have a vertex complete to one part. We also prove new general upper bounds for this problem which in many cases do signifi...
Compte tenu d'un graphique $F$, le problème aléatoire de Turán demande de déterminer le nombre maximum de bords dans un sous-graphe sans $F$ de $G {n,p}$. Avant ce travail, les seuls graphiques bipartites $F$ avec des limites serrées connues comprenaient certaines classes de graphiques bipartites complets et les graphiques théta. Nous développons considérablement ces exemples en prouvant des limites étroites pour un certain nombre d'entre eux.
GECAM discovery of a peculiar magnetar X-ray burst (MXB 221120) from SGR J1935+2154 associated with a fast radio burst
GECAM découverte d'un éclat de rayons X magnétaires particulier (MXB 221120) du SGR J1935+2154 associé à un éclat de radio rapide
2026-04-02 · Naohiko Arima
Fast radio bursts (FRBs) are enigmatic cosmic transients of millisecond duration observed in the radio band. The identification of FRB-associated magnetar X-ray bursts (MXBs) from galactic magnetar SGR J1935+2154 suggests that at least a fraction of FRBs can be produced from magnetar activity. However, the sample size of FRB-associated MXBs is still very small. Here we report a bright and peculiar FRB-associated MXB from SGR J1935+2154 detected by GECAM on November 20, 2022, dubbed MXB 221120...
Les rafales radio rapides (FRB) sont des transitoires cosmiques énigmatiques de durée milliseconde observés dans la bande radio. L'identification des éclats de rayons X magnétaires associés à la FRB (MXBs) à partir du magnétaire galactique SGR J1935+2154 suggère qu'au moins une fraction des FRBs peut être produite à partir de l'activité magnétaire. Cependant, la taille de l'échantillon de MXB associés au FRB est de
Incorporating circular economy policies into product supply chains using bilevel optimization -- A case study on coffee packaging
Intégrer les politiques de l ' économie circulaire dans les chaînes d ' approvisionnement des produits en utilisant l ' optimisation à deux niveaux − Étude de cas sur l ' emballage du café
2026-04-02 · Pranendu Darbar
Transitioning to a Circular Economy requires policies to drive sustainable practices. This study proposes a bilevel optimization framework to evaluate the combined use of carbon taxes and subsidies in promoting circular supply chains under varying budget levels. A case study of the coffee packaging supply chain with an Extended Producer Responsibility scenario is used to demonstrate this approach. The framework captures the hierarchical interaction between a regional government (upper level),...
La transition vers une économie circulaire exige des politiques qui favorisent des pratiques durables. Cette étude propose un cadre d'optimisation à deux niveaux pour évaluer l'utilisation combinée des taxes sur le carbone et des subventions pour promouvoir les chaînes d'approvisionnement circulaires sous des niveaux budgétaires variables. Une étude de cas de la chaîne d'approvisionnement en emballages de café avec un producteur élargi responsable
Fluid perturbations from expanding bubbles in first-order phase transitions
Perturbations fluides des bulles en expansion dans les transitions de phase de premier ordre
2026-04-02 · Bryce Kerr
We study the power spectrum of the velocity field induced during a first-order phase transition occurring in the radiation-dominated era. We focus on the phase of bubble expansion, assuming that it ends with the onset of the sound-wave regime. The main result we present is a refined template for the velocity spectrum at the beginning of the sound-wave phase, which can be used for studying the resulting anisotropic stresses and gravitational wave production. In particular, we find that the bre...
Nous étudions le spectre de puissance du champ de vitesse induit au cours d'une transition de phase de premier ordre qui se produit à l'ère dominée par les radiations. Nous nous concentrons sur la phase d'expansion des bulles, en supposant qu'elle se termine avec le début du régime des ondes sonores. Le résultat principal que nous présentons est un modèle raffiné pour le spectre de vitesse au début du son-w
On congruence conjectures of Andrews and Bachraoui
Sur les conjectures de congruence d'Andrews et Bachraoui
2026-04-02 · Marc Munsch
Andrews and the third author recently studied congruences for certain restricted two-color partitions. They made two conjectures for Ramanujan-type congruences and a vanishing identity for the limiting sequence. In this paper, we settle these conjectures by relating the corresponding generating function to modular forms and mock theta functions.
Andrews et le troisième auteur ont récemment étudié les congruences pour certaines partitions à deux couleurs restreintes. Ils ont fait deux conjectures pour les congruences de type Ramanujan et une identité disparue pour la séquence limitative. Dans cet article, nous réglons ces conjectures en rattachant la fonction génératrice correspondante aux formes modulaires et aux fonctions de phonétique.
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education
L'IA créative met en lumière le noyau humain de la science des données : implications pour l'éducation
2026-04-02 · Igor Shparlinski
Generative AI (GAI) reveals an irreducible human core at the center of data science: advances in GAI should sharpen, rather than diminish, the focus on human reasoning in data science education. GAI can now execute many routine data science workflows, including cleaning, summarizing, visualizing, modeling, and drafting reports. Yet the competencies that matter most remain irreducibly human: problem formulation, measurement and design, causal identification, statistical and computational reaso...
L'IA generative (GAI) révèle un noyau humain irréductible au centre de la science des données: les progrès de l'IAG devraient affiner, plutôt que diminuer, l'accent mis sur le raisonnement humain dans l'éducation à la science des données. L'IGA peut maintenant exécuter de nombreux workflows de routine en sciences des données, y compris le nettoyage, la synthèse, la visualisation, la modélisation et la rédaction de rapports. Pourtant les compétences
Formal definition of intrinsic collectivity in the continuum via Takagi factorization of the Jost-RPA S-matrix residue
Définition formelle de la collectivité intrinsèque dans le continuum via la factorisation Takagi du résidus Jost-RPA S-matrix
2026-04-02 · Mikhail I. Belishev
A formal and systematic framework is proposed to quantify the intrinsic collectivity of resonance states in the continuum, independent of their extrinsic manifestation in the strength function. By integrating Takagi factorization into the Jost-RPA framework, we utilize the rank-1 property of the S-matrix residue at a resonance pole to uniquely decompose it into microscopic transition amplitudes for each configuration. To evaluate the nature of these modes, we introduce the Intrinsic Coherence...
Un cadre formel et systématique est proposé pour quantifier la collectivité intrinsèque des états de résonance dans le continuum, indépendamment de leur manifestation extrinsèque dans la fonction de force. En intégrant la factorisation Takagi dans le cadre Jost-RPA, nous utilisons la propriété range-1 du résidu S-matrix à un pôle de résonance pour
Subquadratic Counting via Perfect Marginal Sampling
Comptage subquadratique par échantillonnage marginal parfait
2026-04-02 · Zoe Paraskevopoulou
We study the computational complexity of approximately computing the partition function of a spin system. Techniques based on standard counting-to-sampling reductions yield $\tilde{O}(n^2)$-time algorithms, where $n$ is the size of the input graph. We present new counting algorithms that break the quadratic-time barrier in a wide range of settings. For example, for the hardcore model of $λ$-weighted independent sets in graphs of maximum degree $Δ$, we obtain a $\tilde{O}(n^{2-δ})$-time approx...
Nous étudions la complexité computationnelle d'environ calculer la fonction de partition d'un système spin. Les techniques basées sur les réductions standard du comptage à l'échantillonnage donnent des algorithmes $\tilde{O}(n^2)$-temps, où $n$ est la taille du graphique d'entrée. Nous présentons de nouveaux algorithmes de comptage qui brisent la barrière quadratique-temps dans un large éventail de paramètres.
Quantum Time-Space Tradeoffs for Exponential Dynamic Programming
compromis quantum temps-espace pour la programmation dynamique exponentielle
2026-04-02 · Anja Petković Komel
We investigate the quantum algorithms for dynamic programming by Ambainis et al. (SODA'19). While giving provable complexity speedups and applicable to a variety of NP-hard problems, these algorithms have a notable drawback: they require a large amount of Quantum Random Access Memory (QRAM), which potentially could be very challenging to implement in a physical quantum computer. In this work, we study how we can improve the space complexity by trading it for time, while still retaining a spee...
Nous étudions les algorithmes quantiques pour la programmation dynamique par Ambainis et al. (SODA'19). Tout en donnant des accélérations de complexité prouvables et applicables à une variété de problèmes difficiles de NP, ces algorithmes ont un inconvénient notable: ils nécessitent une grande quantité de mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM), qui pourrait être très difficile à mettre en œuvre
Sharp forms and quantitative stability for general weighted discrete $p$-Hardy inequalities
Formes pointues et stabilité quantitative pour les inégalités générales discrètes pondérées $p$-Hardy
2026-04-02 · Sophie Rain
In this paper, we provide a sharp remainder term for the general weighted discrete $p$-Hardy inequality. By simply choosing weights and specifying $1<p<\infty$, we are able to recover the identity by Krej{č}i{ř}{\'ı}k-Štampach [KS22, Theorem 1], obtain the sharp form of the $p$-Hardy inequality by Fischer-Keller-Pogorzelski [FKP23, Theorem 1] and generalize the power weighted inequality by Gupta [Gup22, Theorem 2.1]{gupta2022discrete} with sharp remainder. In addition, we prove a quanti...
Dans le présent document, nous proposons un terme de reliquat pour l'inégalité générale pondérée discrète $p$-Hardy. En choisissant simplement les poids et en spécifiant 1<p<\infty$, nous sommes en mesure de récupérer l'identité par Krej{č}i{ř}{\'ı}k-Štampach [KS22, Theorem 1], obtenir la forme forte de l'inégalité $p$-Hardy par Fischer-Keller-Pogorzelski [FKP23, Theorem 1]
Modeling Transmission Intensity in SI Epidemics via CIR and Jacobi Processes: Asymptotic Results and Preliminary Intervention Strategies
Modélisation de l'intensité de transmission dans l'épidémique SI via les processus CIR et Jacobi : résultats asymptotiques et stratégies d'intervention préliminaires
2026-04-02 · Lefteris Lazaropoulos
This paper introduces a way of modeling the epidemic transmission rate using a stochastic process of the form $(β_t = \varphi(t)P_t : t \ge 0)$, where the positive deterministic function $\varphi(t)$ models the impact of a public health intervention and $P_t$ describes the stochastic evolution of the infection rate in the absence of any control measures. We establish general asymptotic results for an SI model governed by $(β_t : t \ge 0)$, showing that the asymptotic behavior is determined by...
Cet article introduit une façon de modéliser le taux de transmission épidémique en utilisant un processus stochastique de la forme $(β t = \varphi(t)P t : t \ge 0)$, où la fonction déterministe positive $\varphi(t)$ modélise l'impact d'une intervention de santé publique et $P t$ décrit l'évolution stochastique du taux d'infection en l'absence de toute mesure de contrôle
Visual Decoding Operators: Towards a Compositional Theory of Visualization Perception
Opérateurs de décodage visuel : vers une théorie de la visualisation
2026-04-02 · Alexis Terry
Prior work on perceptual effectiveness has decomposed visualizations into smaller common units (e.g., channels such as angle, position, and length) to establish rankings. While useful, these decompositions lack the computational structure to predict performance for new visualization $\times$ task combinations, requiring new experiments for each. We propose an alternative unit of analysis: operationalizing quantitative visualization interpretation as sequences of composable visual decoding ope...
Les travaux antérieurs sur l'efficacité perceptuelle ont décomposé des visualisations en unités communes plus petites (p. ex. canaux tels que l'angle, la position et la longueur) pour établir des classements. Bien qu'utiles, ces décompositions n'ont pas la structure computationnelle permettant de prédire la performance de nouvelles combinaisons de tâches de visualisation $\times$, nécessitant de nouvelles expériences pour chacune. Nous
On the intersection of $\mathfrak{F}$-maximal subgroups of a finite group
À l'intersection de sous-groupes $\mathfrak{F}$-maximal d'un groupe fini
2026-04-02 · Katarina Jakovljević
We investigate the properties of the intersection $\mathrm{Int}_{\mathfrak{F}}(G)$ of all $\mathfrak{F}$-maximal subgroups of a finite group $G$ for a hereditary formation $\mathfrak{F}$ of finite groups. We prove that $\mathrm{Int}_{\mathfrak{F}}(G/\mathrm{Int}_{\mathfrak{F}}(G))\simeq 1$ holds for any finite group $G$ if and only if $\mathfrak{F}$ contains every group $G$ all of whose $\mathfrak{F}$-subgroups are $\mathfrak{F}$-subnormal. As corollaries we obtain the results of A. N. Skiba ...
Nous étudions les propriétés de l'intersection $\mathrm{Int} {\mathfrak{F}}(G)$ de tous les sous-groupes $\mathfrak{F}$-maximal d'un groupe fini $G$ pour une formation héréditaire $\mathfrak{F}$ de groupes finis. Nous prouvons que $\mathrm{Int} {\mathfrak{F}}(G/\mathrm{Int} {\mathfrak{F}}(G))\simeq 1$ détient pour tout groupe fini $G$ si et seulement si $\mathfrak{F}
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
LEO: Graph Attention Network basé sur Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications
2026-04-02 · Ana S. Dobrota
Accurate shape and trajectory estimation of dynamic objects is essential for reliable automated driving. Classical Bayesian extended-object models offer theoretical robustness and efficiency but depend on completeness of a-priori and update-likelihood functions, while deep learning methods bring adaptability at the cost of dense annotations and high compute. We bridge these strengths with LEO (Learned Extension of Objects), a spatio-temporal Graph Attention Network that fuses multi-modal prod...
Une estimation précise de la forme et de la trajectoire des objets dynamiques est essentielle pour une conduite automatisée fiable. Les modèles classiques bayésiens à objet étendu offrent une robustesse théorique et une efficacité, mais dépendent de l'exhaustivité des fonctions a-priori et de la probabilité de mise à jour, tandis que les méthodes d'apprentissage profond apportent une adaptabilité au prix d'annotations denses et de hib
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Igor A. Pašti
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
Random-Subspace Sequential Quadratic Programming for Constrained Zeroth-Order Optimization
Programmation quadratique séquentielle sub-aléatoire pour l'optimisation de la commande zéro
2026-04-02 · Natalia V. Skorodumova
We study nonlinear constrained optimization problems in which only function evaluations of the objective and constraints are available. Existing zeroth-order methods rely on noisy gradient and Jacobian surrogates in high dimensions, making it difficult to simultaneously achieve computational efficiency and accurate constraint satisfaction. We propose a zeroth-order random-subspace sequential quadratic programming method (ZO-RS-SQP) that combines two-point directional estimation with low-dimen...
Nous étudions des problèmes non linéaires d'optimisation limitée dans lesquels seules des évaluations fonctionnelles de l'objectif et des contraintes sont disponibles. Les méthodes d'ordre zéro existantes reposent sur des gradients bruyants et Jacobian subroge dans des dimensions élevées, ce qui rend difficile d'atteindre simultanément l'efficacité de calcul et la satisfaction précise des contraintes. Nous proposons
A unified framework for synchronization optimization in directed multiplex networks
Un cadre unifié pour l'optimisation de la synchronisation dans les réseaux multiplex dirigés
2026-04-02 · Shile Chen
The multiplex network paradigm has been instrumental in revealing many unexpected phenomena and dynamical regimes in complex interacting systems. Nevertheless, most of the current research focuses on undirected multiplex structures, whereas real-world systems predominantly involve directed interactions. Here, we present an analytical framework for attaining optimal synchronization in directed multiplex networks composed of phase oscillators, considering both frustrated and non-frustrated regi...
Le paradigme du réseau multiplex a contribué à révéler de nombreux phénomènes inattendus et des régimes dynamiques dans des systèmes d'interaction complexes. Néanmoins, la plupart des recherches actuelles portent sur les structures multiplexes non dirigées, alors que les systèmes du monde réel impliquent surtout des interactions dirigées. Nous présentons ici un cadre analytique pour
Neuro-RIT: Neuron-Guided Instruction Tuning for Robust Retrieval-Augmented Language Model
Neuro-RIT: Tuning de l'enseignement guidé par les neurones pour un modèle de langage robuste de récupération
2026-04-02 · Vincenzo Nugara
Retrieval-Augmented Language Models (RALMs) have demonstrated significant potential in knowledge-intensive tasks; however, they remain vulnerable to performance degradation when presented with irrelevant or noisy retrieved contexts. Existing approaches to enhance robustness typically operate via coarse-grained parameter updates at the layer or module level, often overlooking the inherent neuron-level sparsity of Large Language Models (LLMs). To address this limitation, we propose Neuro-RIT (N...
Les modèles de langue retrieval-Augmented (RALM) ont démontré un potentiel important dans les tâches à forte intensité de connaissances; toutefois, ils demeurent vulnérables à la dégradation des performances lorsqu'ils sont présentés dans des contextes non pertinents ou bruyants récupérés. Les approches existantes pour améliorer la robustesse fonctionnent généralement par des mises à jour des paramètres à grains grossiers à la couche ou au modu
Neural network methods for two-dimensional finite-source reflector design
Méthodes de réseau neuronal pour la conception bidimensionnelle de réflecteur à source finie
2026-04-02 · Maria Lucia Sambataro
We address the inverse problem of designing two-dimensional reflectors that transform light from a finite, extended source into a prescribed far-field distribution. We propose a neural network parameterization of the reflector height and develop two differentiable objective functions: (i) a direct change-of-variables loss that pushes the source distribution through the learned inverse mapping, and (ii) a mesh-based loss that maps a target-space grid back to the source, integrates over interse...
Nous abordons le problème inverse de la conception de réflecteurs bidimensionnels qui transforment la lumière d'une source finie et étendue en une distribution de champ lointain prescrite. Nous proposons une paramétrisation du réseau neuronal de la hauteur du réflecteur et développons deux fonctions objectives différentes: (i) une perte directe de changement de variables qui pousse la source
Irregularly and incompletely sampled random fields in the Earth sciences: Analysis and synthesis of parameterized covariance models
Champs aléatoires échantillonnés de façon irrégulière et incomplète dans les sciences de la Terre: analyse et synthèse de modèles de covariance paramétrés
2026-04-02 · Salvatore Plumari
We study how sampling geometry contributes to uncertainty in modeling spatial geophysical observations as sampled random fields characterized by stationary, isotropic, parametric covariance functions. We incorporate the signature of discrete spatial sampling patterns into an asymptotically unbiased spectral maximum-likelihood estimation method along with analytical uncertainty calculation. We illustrate the broad applicability of our modeling through synthetic and real data examples with samp...
Nous étudions comment la géométrie de l'échantillonnage contribue à l'incertitude dans la modélisation des observations géophysiques spatiales en tant que champs aléatoires échantillonnés caractérisés par des fonctions de covariance stationnaires, isotropes et paramétriques. Nous intégrons la signature de modèles d'échantillonnage spatial discrets dans une méthode d'estimation spectrale de probabilité maximale asymptotique alon
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level
L'expert recule : interpréter les modèles linguistiques de mélange d'experts au niveau des experts
2026-04-02 · Vincenzo Greco
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have become the dominant choice for scaling Large Language Models (LLMs), activating only a subset of parameters per token. While MoE architectures are primarily adopted for computational efficiency, it remains an open question whether their sparsity makes them inherently easier to interpret than dense feed-forward networks (FFNs). We compare MoE experts and dense FFNs using $k$-sparse probing and find that expert neurons are consistently less polysemant...
Les architectures de mixture-of-Experts (MoE) sont devenues le choix dominant pour l'échelle des modèles de grande langue (LLM), n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par jeton. Alors que les architectures du MdE sont principalement adoptées pour l'efficacité de calcul, il reste une question ouverte si leur sparosité les rend intrinsèquement plus faciles à interpréter que les flux denses
Explicit Distributed MPC: Reducing Computation and Communication Load by Exploiting Facet Properties
Explicited Distributed MPC: Réduction de la charge de calcul et de communication en exploitant les propriétés de Facet
2026-04-02 · Arunav Choudhury
Classical Distributed Model Predictive Control (DiMPC) requires multiple iterations to achieve convergence, leading to high computational and communication burdens. This work focuses on the improvement of an iteration-free distributed MPC methodology that minimizes computational effort and communication load. The aforementioned methodology leverages multiparametric programming to compute explicit control laws offline for each subsystem, enabling real-time control without iterative data exchan...
Modèle distribué classique Contrôle prédictif (DiMPC) nécessite plusieurs itérations pour atteindre la convergence, conduisant à des charges de calcul et de communication élevées. Ce travail se concentre sur l'amélioration d'une méthodologie de MPC distribuée sans itération qui minimise l'effort de calcul et la charge de communication. La méthode susmentionnée
Dynamic resource coordination can increase grid hosting capacity to support more renewables, storage, and electrified load growth
La coordination dynamique des ressources peut accroître la capacité d'hébergement du réseau pour soutenir la croissance des énergies renouvelables, du stockage et de la charge électrifiée
2026-04-02 · R. Ganesh
We show that dynamic coordination of distributed energy resources (DERs) can increase the capacity of low- and medium-voltage grids, improve reliability and power quality, and reduce solar curtailment. We develop three approaches to compute hosting capacity on a representative distribution grid with realistic scenarios. A deterministic iterative method provides insight into how dynamic operation and DER interactions enhance capacity and affect power flows, demonstrating clear gains over stati...
Nous montrons que la coordination dynamique des ressources énergétiques distribuées (RDE) peut augmenter la capacité des réseaux à basse et moyenne tension, améliorer la fiabilité et la qualité de l'énergie et réduire la réduction du rayonnement solaire. Nous développons trois approches pour calculer la capacité d'accueil sur une grille de distribution représentative avec des scénarios réalistes. Un itératif déterministe
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks
La marche de la phase quantique : un cadre unifié pour la distribution de l'état des graphiques dans les réseaux quantiques
2026-04-02 · David A. Kelly
Distributing arbitrary graph states across quantum networks is a central challenge for modular quantum computing and measurement-based quantum communication. I introduce the phase quantum walk (PQW), a discrete-time quantum walk in which the conventional position-permuting shift operator is replaced by a diagonal conditional phase (CZ) gate, enabling distribution of arbitrary graph states, not merely GHZ states, from elementary two-qubit resources. The Byproduct Lemma shows that each walk ste...
La distribution d'états graphes arbitraires à travers les réseaux quantiques est un défi central pour le calcul quantique modulaire et la communication quantique basée sur la mesure. J'introduis la marche quantique de phase (PQW), une marche quantique à temps discret dans laquelle l'opérateur de changement de position conventionnel est remplacé par une porte de phase conditionnelle diagonale (CZ), enabli
Power laws, anisotropy and center-of-mass conservation in mass transport processes
Lois sur l'énergie, l'anisotropie et la conservation du centre de masse dans les processus de transport de masse
2026-04-02 · Hana Chockler
We present exact results for steady-state density correlation functions in conserved-mass transport processes with {\it anisotropic}, reflection-symmetric hopping on a $d-$dimensional hypercubic lattice. In addition to mass conservation, we consider center-of-mass (CoM) conservation, imposed either along a specific axis or along all axes. CoM-conserving dynamics is implemented through coordinated {\it multidirectional} hopping of two equal chunks of masses in {\it opposite} directions. While ...
Nous présentons des résultats exacts pour les fonctions de corrélation de la densité à l'état d'équilibre dans les processus de transport de masse préservés avec un saut de réflexion symétrique sur un réseau hypercubique de $d-$. En plus de la conservation de masse, nous considérons la conservation du centre de masse (CoM), imposée soit sur un axe spécifique, soit sur tous les axes. CoM-conse
Backup-Based Safety Filters: A Comparative Review of Backup CBF, Model Predictive Shielding, and gatekeeper
Filtres de sécurité basés sur la sauvegarde : examen comparatif de la FBC de sauvegarde, du blindage prédictif du modèle et du garde-porte
2026-04-02 · Zlatko Drmač
This paper revisits three backup-based safety filters -- Backup Control Barrier Functions (Backup CBF), Model Predictive Shielding (MPS), and gatekeeper -- through a unified comparative framework. Using a common safety-filter abstraction and shared notation, we make explicit both their common backup-policy structure and their key algorithmic differences. We compare the three methods through their filter-inactive sets, i.e., the states where the nominal policy is left unchanged. In particular,...
Cet article revisite trois filtres de sécurité basés sur les sauvegardes -- Fonctions de contrôle de sauvegarde des barrières (FBC de sauvegarde), Modèle de blindage prédictif (SMP) et gardien de porte -- au moyen d'un cadre comparatif unifié. En utilisant une abstraction commune du filtre de sécurité et une notation partagée, nous rendons explicite à la fois leur structure commune de sauvegarde-politique et leur clé algorithmique diffèrent
Varying risk exposure in auto insurance: a weighted tweedie framework for experience rating an cancellation penalties
L'exposition variable au risque dans l'assurance automobile: un cadre pondéré tweedie pour la notation d'expérience une pénalité d'annulation
2026-04-02 · Ela Đimoti
This paper proposes a new family of Tweedie-based ratemaking models that explicitly account for mid-term policy cancellations. Using an automobile insurance dataset from a Canadian insurer, we document a marked difference in claims experience between policyholders who maintain their coverage until maturity and those who cancel their policies mid-term. Building on the classical Tweedie framework, we introduce flexible weighting functions and a premium penalty structure that depend on the level...
Cet article propose une nouvelle famille de modèles de tarification basés sur Tweedie qui expliquent explicitement les annulations de politiques à moyen terme. À l'aide d'un ensemble de données sur l'assurance-automobile provenant d'un assureur canadien, nous documentons une différence marquée entre les titulaires de polices qui conservent leur protection jusqu'à l'échéance et ceux qui annulent leur police à mi-parcours.
Brief Is Better: Non-Monotonic Chain-of-Thought Budget Effects in Function-Calling Language Agents
Brief is better: Effets budgétaires non-monotoniques de la chaîne de pensée dans les agents de langue appel de fonctions
2026-04-02 · Xing Zhang
How much should a language agent think before taking action? Chain-of-thought (CoT) reasoning is widely assumed to improve agent performance, but the relationship between reasoning length and accuracy in structured tool-use settings remains poorly understood. We present a systematic study of CoT budget effects on function-calling agents, sweeping six token budgets (0--512) across 200 tasks from the Berkeley Function Calling Leaderboard v3 Multiple benchmark. Our central finding is a striking ...
Combien un agent linguistique devrait-il penser avant d'agir? Le raisonnement de la chaîne de pensée (CoT) est généralement supposé améliorer la performance de l'agent, mais la relation entre la longueur du raisonnement et la précision dans les paramètres structurés d'utilisation des outils demeure mal comprise. Nous présentons une étude systématique des effets du budget de la CdT sur les agents d'appel fonctionnel,
A Synthesis Method of Safe Rust Code Based on Pushdown Colored Petri Nets
Une méthode de synthèse de code de rouille sûr basé sur Pushdown Colored Petri Nets
2026-04-02 · Xintong Li
Safe Rust guarantees memory safety through strict compile-time constraints: ownership can be transferred, borrowing can temporarily guarantee either shared read-only or exclusive write access, and ownership and borrowing are scoped by lifetime. Automatically synthesizing correct and safe Rust code is challenging, as the generated code must not only satisfy ownership, borrowing, and lifetime constraints, but also meet type and interface requirements at compile time. This work proposes a synthe...
Safe Rust garantit la sécurité de la mémoire grâce à des contraintes strictes de temps de compilation : la propriété peut être transférée, l'emprunt peut garantir temporairement un accès en lecture seule ou en écriture exclusive, et la propriété et l'emprunt sont couverts par la durée de vie. Synthétiser automatiquement le code Rust correct et sûr est difficile, car le code généré ne doit pas seulement
Counting Frobenius extensions over local function fields
Compter les extensions Frobenius sur les champs de fonction locaux
2026-04-02 · Boqin Song
We determine the asymptotic growth of extensions of local function fields of characteristic p counted by discriminant, where the Galois group is a subgroup of the affine group AGL_1(p). More general, we solve the corresponding counting problems for all groups which arise in a tower of a cyclic extension of order p over a cyclic extension of degree d coprime to p. This in particular give answers for certain non-abelian groups including S_3, dihedral groups of order 2p, and many Frobenius groups.
Nous déterminons la croissance asymptotique des extensions des champs de fonction locale de la caractéristique p comptée par discriminant, où le groupe Galois est un sous-groupe du groupe affine AGL 1(p). Plus général, nous résolvons les problèmes de comptage correspondants pour tous les groupes qui surviennent dans une tour d'extension cyclique de l'ordre p sur une extension cyclique de degré
PRO-SPECT: Probabilistically Safe Scalable Planning for Energy-Aware Coordinated UAV-UGV Teams in Stochastic Environments
PRO-SPECT: Planification à l'échelle sans risque pour l'utilisation coordonnée des logiciels énergétiques Équipes en milieu stochastique
2026-04-02 · Yuyang Xie
We consider energy-aware planning for an unmanned aerial vehicle (UAV) and unmanned ground vehicle (UGV) team operating in a stochastic environment. The UAV must visit a set of air points in minimum time while respecting energy constraints, relying on the UGV as a mobile charging station. Unlike prior work that assumed deterministic travel times or used fixed robustness margins, we model travel times as random variables and bound the probability of failure (energy depletion) across the entire...
Nous envisageons la planification d'un véhicule aérien sans pilote (UAV) et d'un véhicule terrestre sans pilote (UGV) fonctionnant dans un environnement stochastique. L'UAV doit visiter un ensemble de points d'air dans le temps minimum tout en respectant les contraintes énergétiques, en s'appuyant sur l'UGV comme une station de recharge mobile. Contrairement aux travaux antérieurs qui ont supposé des temps de déplacement déterministes ou
A forward-angle large-acceptance magnetic spectrometer
Un spectromètre magnétique à grand angle avant
2026-04-02 · Qinghong Wang
A large solid angle magnetic spectrometer for high luminosity and forward scattering angles was constructed at the Thomas Jefferson National Accelerator Facility. A number of physics experiments have used this spectrometer, and a significant physics program of future experiments has already been approved. A key feature of the spectrometer concept is a horizontal slit opening that allows the beamline to pass through the yoke of the spectrometer magnet. This design enables a short distance betw...
Un grand spectromètre magnétique à angle solide pour une luminosité élevée et des angles de diffusion vers l'avant a été construit à l'installation d'accélération nationale Thomas Jefferson. Un certain nombre d'expériences physiques ont utilisé ce spectromètre, et un programme physique important d'expériences futures a déjà été approuvé. Une caractéristique clé du concept de spectromètre i
Semantic Evolution over Populations for LLM-Guided Automated Program Repair
Évolution sémantique par rapport aux populations pour la réparation automatisée des programmes guidés par la LLM
2026-04-02 · Taimin Miao
Large language models (LLMs) have recently shown strong potential for automated program repair (APR), particularly through iterative refinement that generates and improves candidate patches. However, state-of-the-art iterative refinement LLM-based APR approaches cannot fully address challenges, including maintaining useful diversity among repair hypotheses, identifying semantically related repair families, composing complementary partial fixes, exploiting structured failure information, and e...
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment montré un fort potentiel pour la réparation automatisée des programmes (APR), particulièrement grâce au raffinement itératif qui génère et améliore les patchs candidats. Cependant, les approches APR basées sur la LLM ne peuvent pas répondre pleinement aux défis, y compris le maintien d'une diversité utile parmi les réparations.
Safe Control of Feedback-Interconnected Systems via Singular Perturbations
Contrôle sûr des systèmes interconnectés de rétroaction via les perturbations singulaires
2026-04-02 · Shusen Ye
Control Barrier Functions (CBFs) have emerged as a powerful tool in the design of safety-critical controllers for nonlinear systems. In modern applications, complex systems often involve the feedback interconnection of subsystems evolving at different timescales, e.g., two parts from different physical domains (e.g., the electrical and mechanical parts of robotic systems) or a physical plant and an (optimization or control) algorithm. In these scenarios, safety constraints often involve only ...
Les fonctions de contrôle des barrières (CBF) sont apparues comme un outil puissant dans la conception de contrôleurs critiques pour la sécurité des systèmes non linéaires. Dans les applications modernes, les systèmes complexes impliquent souvent l'interconnexion en retour de sous-systèmes qui évoluent à des échelles de temps différentes, p. ex. deux parties de domaines physiques différents (p. ex.
Stable and Efficient Algorithms for the Fermion Determinant
Algorithmes stables et efficaces pour le Déterminant de Fermion
2026-04-02 · Junhao Liu
Some algorithms for the numerically exact treatment of fermion determinants are summarised. This is not supposed to be a review, rather a concise handbook. The audience is expected to have a basic understanding of how to put fermions on a computer. We primarily discuss different ways to work with the fermion matrix in the "sausage" (Green's function) formulation for quantum Monte Carlo (QMC). We emphasise the need for varied approaches in different space-time volume regimes. In particular, fo...
On résume certains algorithmes pour le traitement numériquement exact des déterminants de la fermion. Ce n'est pas censé être un examen, mais plutôt un manuel concis. Le public devrait avoir une compréhension de base de la façon de mettre des fermions sur un ordinateur. Nous discutons principalement de différentes façons de travailler avec la matrice de fermion dans le "sausage" (le functio de Green
Gradient estimators for parameter inference in discrete stochastic kinetic models
Estimateurs gradués pour inférence de paramètres dans des modèles cinétiques stochastiques discrets
2026-04-02 · Bo Liang
Stochastic kinetic models are ubiquitous in physics, yet inferring their parameters from experimental data remains challenging. In deterministic models, parameter inference often relies on gradients, as they can be obtained efficiently through automatic differentiation. However, these tools cannot be directly applied to stochastic simulation algorithms (SSA) such as the Gillespie algorithm, since sampling from a discrete set of reactions introduces non-differentiable operations. In this work,...
Les modèles cinétiques stochastiques sont omniprésents en physique, mais en déduire leurs paramètres à partir de données expérimentales reste difficile. Dans les modèles déterministes, l'inférence des paramètres repose souvent sur des gradients, car ils peuvent être obtenus efficacement par différenciation automatique. Cependant, ces outils ne peuvent pas être directement appliqués à la simulation stochastique algori
AA-SVD : Anchored and Adaptive SVD for Large Language Model Compression
AA-SVD : SVD ancêtre et adaptatif pour la compression du modèle de grande langue
2026-04-02 · Neng Cai
We introduce a fast low-rank factorization-based framework for compressing large language models that enables rapid compression of billion-parameter models without retraining. Unlike existing factorization-based approaches that optimize only on the original inputs, ignoring distribution shifts from upstream compression and thus propagating errors forward, or those that rely only on shifted inputs and risk drifting away from the original outputs, our approach accounts for both. Beyond individu...
Nous introduisons un cadre de factorisation rapide à faible rang pour la compression de grands modèles de langage qui permet une compression rapide de modèles à milliard de paramètres sans recyclage. Contrairement aux approches existantes basées sur la factorisation qui optimisent uniquement sur les entrées originales, ignorant les déplacements de distribution de la compression en amont et propageant ainsi les erreurs f
The Bures metric and the quantum metric on the density space of a C*-algebra: the non-unital case
La métrique Bures et la métrique quantique sur l'espace de densité d'un C*-algèbre : le cas non unitaire
2026-04-02 · Hao Chen
Building off work of Farenick and Rahaman, we extend the definition of the density space and the Bures metric to the setting of non-unital C*-algebras equipped with a faithful trace and prove that the Bures metric is also a metric in this case and show that its topology is weaker than the topology induced by the C*-norm. Furthermore, we prove a Heine-Borel type theorem for C*-algebras and the density space. In particular, we prove that for any C*-algebra (unital or non-unital) equipped with a...
En s'appuyant sur les travaux de Farenick et de Rahaman, nous étendons la définition de l'espace de densité et de la métrique Bures à la configuration de C*-algèbres non unitaires équipées d'une trace fidèle et démontrons que la métrique Bures est aussi une métrique dans ce cas et montrent que sa topologie est plus faible que la topologie induite par la C*-norm. En outre, nous prouvons un Hei
A new wavelet-based variational family with copula dependence structures
Une nouvelle famille variable à base d'onde avec des structures de dépendance à la copule
2026-04-02 · Wenpei Zhu
Variational inference (VI) has become a widely used approach for scalable Bayesian inference, but its performance strongly depends on the flexibility of the chosen variational family. In this work, we propose a novel variational family that combines wavelet-based representations for marginal posterior densities with copula functions to model dependence structures. The marginal distributions are constructed using coefficients from the discrete wavelet transform, providing a flexible and adapti...
L'inférence variable (VI) est devenue une approche largement utilisée pour l'inférence bayésienne évolutive, mais sa performance dépend fortement de la flexibilité de la famille variétale choisie. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle famille variationnelle qui combine des représentations à base d'ondelet pour des densités postérieures marginales avec des fonctions de copula pour le modèle dépendent
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3
Démo Q2NS: Un simulateur de réseau quantique basé sur ns-3
2026-04-02 · Mingkai Xu
Q2NS is an open-source quantum network simulator built on ns-3, the de facto standard for classical network simulation. By inheriting ns-3's mature classical stack and event-driven execution model, Q2NS enables faithful co-simulation of quantum-network dynamics and classical signaling, a core requirement for the functioning of any quantum network. Its modular architecture is designed for extensibility, with pluggable quantum-state backends (state-vector, density matrix, stabilizer) and a clea...
Q2NS est un simulateur de réseau quantique open source construit sur ns-3, la norme de facto pour la simulation de réseau classique. En héritant de la pile classique mature de ns-3 et du modèle d'exécution axé sur les événements, Q2NS permet une co-simulation fidèle de la dynamique quantique-réseau et de la signalisation classique, une exigence fondamentale pour le fonctionnement de tout réseau quantique.
Multiplicity of Massive stars in the Milky Way (M3W). I. Project description, UNWIND, application to GLS 11 448, and DIB catalog
Multiplicité des étoiles massives de la Voie Lactée (M3W). I. Description du projet, UNWIND, application au catalogue GLS 11 448 et DIB
2026-04-02 · Wei-Jian Li
(ABRIDGED BUT NOT TOO FAR) Multiplicity is ubiquitous among massive stars and its understanding is constrained by the sample of well-determined orbits. The immediate goal of M3W is to significantly increase the number of massive multiple systems with well-determined orbits and masses. We will address issues such as multiplicity statistics, the mass function in clusters and the field, the properties of binaries with compact companions and gravitational-wave progenitors, the origin and characte...
La multiplicité est omniprésente parmi les étoiles massives et sa compréhension est limitée par l'échantillon d'orbites bien déterminées. L'objectif immédiat de M3W est d'augmenter considérablement le nombre de systèmes multiples massifs avec des orbites et des masses bien déterminées. Nous aborderons des questions telles que les statistiques sur la multiplicité, la masse
Towards an Accurate GPU Data Race Detector
Vers un détecteur de données GPU précis
2026-04-02 · Shun-Li Yu
Data races in GPU programs pose a threat to the reliability of GPU-accelerated software stacks. Prior works proposed various dynamic (runtime) and static (compile-time) techniques to detect races in GPU programs. However, dynamic techniques often miss critical races, as they require the races to manifest during testing. While static ones can catch such races, they often generate numerous false alarms by conservatively assuming values of variables/parameters that cannot ever occur during any e...
Les courses de données dans les programmes GPU représentent une menace pour la fiabilité des piles logicielles accélérées GPU. Des travaux antérieurs ont proposé diverses techniques dynamiques (durée) et statiques (durée-compilée) pour détecter les courses dans les programmes GPU. Cependant, les techniques dynamiques manquent souvent les courses critiques, car elles exigent que les courses se manifestent pendant les essais. Alors que les statiques peuvent attraper
Localized formation of quiescent big bang singularities
Formation localisée des singularités de big bang quiescent
2026-04-02 · Shenjin Zhang
We prove a localized big bang formation result, which does not require proximity of the initial data to any background solution. Suppose that we are given initial data for the Einstein--nonlinear scalar field equations on an open set $U \subset \mathbb{R}^3$. We identify a general condition on the initial data such that if the condition is satisfied in a large enough neighborhood of $x \in U$, then the corresponding maximal globally hyperbolic development has a local quiescent big bang singul...
Nous prouvons un résultat de formation de big bang localisé, qui ne nécessite pas la proximité des données initiales avec une solution de fond. Supposons qu'on nous donne des données initiales pour les équations de champ scalaire non linéaires Einstein sur un ensemble ouvert $U \subset \mathbb{R}^3$. Nous identifions une condition générale sur les données initiales telle que si la condition est satisfaite
Importance sampling for Bayesian inference: polynomial-dimension dependent error bounds
Échantillonnage d'importance pour l'inférence bayésienne : limites d'erreur polynôme-dimension dépendantes
2026-04-02 · Fengfeng Zhang
Many Bayesian inference problems involve high-dimensional models where the performance of standard importance sampling (IS) methods often degrades rapidly as the dimensionality increases. Classical analyses of IS typically rely on the assumption that observations are arbitrary but fixed (i.e., deterministic), thereby neglecting the probabilistic structure that the Bayesian model induces on the data. In this paper, we adopt the perspective that observations are themselves random variables whos...
De nombreux problèmes d'inférence bayésienne impliquent des modèles à haute dimension où la performance des méthodes d'échantillonnage à importance standard (IS) se dégrade souvent rapidement à mesure que la dimensionnalité augmente. Les analyses classiques de l'EI reposent généralement sur l'hypothèse que les observations sont arbitraires mais fixes (c'est-à-dire déterministes), négligeant ainsi la position probabiliste
Isometric rigidity and Fraïssé properties of Orlicz sequence spaces
La rigidité isométrique et les propriétés du Fraïsé des espaces de séquence Orlicz
2026-04-02 · Feng Yang
We provide an approximate version of a rigidity result by Randrianantoanina: for a large class of Orlicz sequence spaces, almost isometric embeddings almost preserve disjointness. In specific cases, we can even prove that such embeddings almost preserve basic vectors. As a consequence, we prove that some Orlicz sequences spaces are guarded Fraïssé but not $ω$-categorical; moreover, they do not contain copies of $\ell_2$ and their age is not closed. This answers a question of Cúth-de Rancourt-...
Nous fournissons une version approximative d'un résultat de rigidité par Randrianantoanina: pour une grande classe d'espaces de séquence Orlicz, les ancrages presque isométriques préservent presque la disjointité. Dans des cas précis, nous pouvons même prouver que de tels encastrements préservent presque les vecteurs de base. En conséquence, nous prouvons que certains espaces de séquences Orlicz sont gardés Fraïsé
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent
Essai fonctionnel automatisé pour les applications mobiles malléables à partir de l'intention de l'utilisateur
2026-04-02 · Zhimin Wang
Software malleability allows applications to be easily changed, configured, and adapted even after deployment. While prior work has explored configurable systems, adaptive recommender systems, and malleable GUIs, these approaches are often tailored to specific software and lack generalizability. In this work, we envision per-user malleable mobile applications, where end-users can specify requirements that are automatically implemented via LLM-based code generation. However, realizing this vis...
La malléabilité logicielle permet de changer facilement les applications, de les configurer et de les adapter même après leur déploiement. Bien que les travaux antérieurs aient porté sur les systèmes configurables, les systèmes de recommandation adaptatifs et les interfaces graphiques malléables, ces approches sont souvent adaptées à des logiciels spécifiques et manquent de généralisabilité. Dans ce travail, nous envisageons par utilisateur malléable mobile a
Sparse Probabilistic Richardson Extrapolation
Sparse Probabilistic Richardson Extrapolation
2026-04-02 · Qinjun Peng
Almost every numerical task can be cast as extrapolation with respect to the fidelity or tolerance parameters of a consistent numerical method. This perspective enables probabilistic uncertainty quantification and optimal experimental design functionality to be deployed, and also unlocks the potential for the convergence of numerical methods to be accelerated. Recent work established Probabilistic Richardson Extrapolation as a proof-of-concept, demonstrating how parallel multi-fidelity simula...
Presque toutes les tâches numériques peuvent être lancées en extrapolation par rapport aux paramètres de fidélité ou de tolérance d'une méthode numérique cohérente. Cette perspective permet de déployer la quantification probabiliste de l'incertitude et la fonctionnalité optimale de conception expérimentale, et ouvre également le potentiel de convergence des méthodes numériques
Fixed-time-stable ODE Representation of Lasso
Représentation de Lasso à temps fixe
2026-04-02 · Hanqing Mao
Lasso problems arise in many areas, including signal processing, machine learning, and control, and are closely connected to sparse coding mechanisms observed in neuroscience. A continuous-time ordinary differential equation (ODE) representation of the Lasso problem not only enables its solution on analog computers but also provides a framework for interpreting neurophysiological phenomena. This article proposes a fixed-time-stable ODE representation of the Lasso problem by first transforming...
Des problèmes de lasso se posent dans de nombreux domaines, y compris le traitement des signaux, l'apprentissage automatique et le contrôle, et sont étroitement liés aux mécanismes de codage épars observés dans les neurosciences. Une représentation différentielle ordinaire en temps continu (ODE) du problème Lasso permet non seulement sa solution sur les ordinateurs analogiques, mais fournit également un cadre pour
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References
Amélioration de la détection et de la réparation des erreurs MPI avec les modèles de grande langue et les références de bogues
2026-04-02 · Zhihai Zhu
Message Passing Interface (MPI) is a foundational technology in high-performance computing (HPC), widely used for large-scale simulations and distributed training (e.g., in machine learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow). However, maintaining MPI programs remains challenging due to their complex interplay among processes and the intricacies of message passing and synchronization. With the advancement of large language models like ChatGPT, it is tempting to adopt such technology fo...
Message Passing Interface (MPI) est une technologie fondamentale dans le calcul haute performance (HPC), largement utilisée pour les simulations à grande échelle et la formation distribuée (par exemple, dans les cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch et TensorFlow). Cependant, le maintien des programmes d'IPM demeure difficile en raison de leur interaction complexe entre les processus et les
The Circle Method for Quadrics over Function Fields
La méthode du cercle pour les Quadrics sur les champs de fonction
2026-04-02 · Guodong Liu
We use the circle method to count $\mathbb{F}_q(t)$-rational points of bounded naive height on a quadric hypersurface $X\subseteq \mathbb{P}^{n-1}$ defined over $\mathbb{F}_q$, provided that $\mathrm{char}(\mathbb{F}_q)>2$ and $n\ge 3$. Viewing these points as morphisms $\mathbb{P}^1 \to X$ of fixed degree, we obtain exact formulas for their number depending on the parity of $n$ and on the determinant of the quadratic form defining $X$, including secondary terms in some cases.
Nous utilisons la méthode du cercle pour compter $\mathbb{F} q(t)$-points rationnels de hauteur naïve délimitée sur une hypersurface quadrique $X\subseteq \mathbb{P}^{n-1}$ définis sur $\mathbb{F} q$, à condition que $\mathrm{char}(\mathbb{F} q)>2$ et $n\ge 3$. En voyant ces points comme des morphismes $\mathbb{P}^1 \à X$ de degré fixe, nous obtenons des formules exactes pour leur nombre
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks
Rapprochement universel quantitatif pour les réseaux neuraux quantitatifs bruyants
2026-04-02 · Zuyan Xu
We provide here a universal approximation theorem with precise quantitative error bounds for noisy quantum neural networks. We focus on applications to Quantitative Finance, where target functions are often given as expectations. We further provide a detailed numerical analysis, testing our results on actual noisy quantum hardware.
Nous fournissons ici un théorème d'approximation universelle avec des limites d'erreur quantitatives précises pour les réseaux neuraux quantiques bruyants. Nous nous concentrons sur les applications au financement quantitatif, où les fonctions cibles sont souvent données comme des attentes. Nous fournissons également une analyse numérique détaillée, testant nos résultats sur le matériel quantique réel bruyant.
Cross-Commuting Nonabelian Squares in Affine Groups over Finite Commutative Principal Ideal Rings
Cross-Commuting Nonabelian Squares in Affine Groups sur Finite Commutative Principal Anneaux Idéal
2026-04-02 · Yi-feng Yang
We study a commutation pattern in which two affine families commute completely across the two families while each family retains internal noncommutativity. For one-dimensional affine groups over finite commutative rings, we prove a local-product dichotomy. Over a finite commutative local principal ideal ring, the common centralizer of two noncommuting affine permutations is always abelian, so the pattern is impossible. Over a direct product of two commutative rings whose affine groups each co...
Nous étudions un modèle de commutation dans lequel deux familles d'affines se déplacent complètement entre les deux familles alors que chaque famille conserve sa non-commutabilité interne. Pour des groupes d'affines unidimensionnelles sur des anneaux commutatifs finis, nous prouvons une dichotomie de produit local. Au-dessus d'un anneau principal idéal commutatif local fini, le centralisateur commun de deux non-commutants
CompassAD: Intent-Driven 3D Affordance Grounding in Functionally Competing Objects
CompassAD : Affordance 3D pilotée par l'intention sur des objets fonctionnels concurrents
2026-04-02 · Tianping Ying
When told to "cut the apple," a robot must choose the knife over nearby scissors, despite both objects affording the same cutting function. In real-world scenes, multiple objects may share identical affordances, yet only one is appropriate under the given task context. We call such cases confusing pairs. However, existing 3D affordance methods largely sidestep this challenge by evaluating isolated single objects, often with explicit category names provided in the query. We formalize Multi-Obj...
Quand on dit de « couper la pomme », un robot doit choisir le couteau sur les ciseaux voisins, malgré les deux objets offrant la même fonction de coupe. Dans les scènes du monde réel, plusieurs objets peuvent partager des moyens identiques, mais un seul est approprié dans le contexte de tâche donné. Nous appelons de tels cas des paires de confusion. Cependant, les méthodes 3D existantes larg
Thermodynamic connectivity reveals functional specialization and multiplex organization of extrasynaptic signaling
La connectivité thermodynamique révèle la spécialisation fonctionnelle et l'organisation multiplexe de la signalisation extrasynaptique
2026-04-02 · Lin Zhao
Neural communication operates on both fast synaptic transmission and slower, diffusive extrasynaptic signaling, yet how these two modes jointly organize brain function remains unclear. Here, using the complete synaptic and neuropeptidergic connectomes of \emph{Caenorhabditis elegans}, we develop a unified multiplex framework linking anatomical wiring to functional communication. We infer structure-derived functional connectivity from the synaptic connectome using equilibrium principles from s...
La communication neuronale fonctionne sur la transmission synaptique rapide et la signalisation extrasynaptique plus lente et diffuse, mais la façon dont ces deux modes organisent conjointement la fonction cérébrale reste incertaine. Ici, en utilisant les connectomes synaptiques et neuropeptidergiques complets de \emph{Caenorhabditis elegans}, nous développons un cadre multiplex unifié reliant les wiri anatomiques
Terbium-149 PET/CT: First Quantitative Imaging with a Clinical Long-Axial Field-of-View Scanner
Terbium-149 PET/CT: Première imagerie quantitative avec un scanner clinique à longue distance de vision
2026-04-02 · X. J. Zhou
Introduction: Terbium-149 ($^{149}$Tb) is a promising radionuclide for targeted $α$ therapy that has a non-zero branching ratio (BR) for positron decay. However, its relatively low positron branching fraction and multiple prompt $γ$ emissions may challenge quantitative imaging. This study evaluates, for the first time, the imaging performance and quantitative accuracy of $^{149}$Tb using a clinical long axial field-of-view (LAFOV) PET/CT system. Methods: Quantitative accuracy of $^{149}$Tb wa...
Introduction: Terbium-149 ($^{149}$Tb) est un radionucléide prometteur pour le traitement ciblé $α$ qui a un rapport de ramification non zéro (BR) pour la décomposition des positrons. Cependant, sa fraction de ramification de positrons relativement faible et ses émissions multiples et rapides de $γ$ peuvent remettre en question l'imagerie quantitative. Cette étude évalue, pour la première fois, la performance en imagerie et
Synchronization for the Rough Kuramoto Model
Synchronisation pour le modèle Rough Kuramoto
2026-04-02 · R. Carini
We study the local synchronization of phases and frequencies for the Kuramoto model driven by rough noise. In particular, we prove exponential convergence towards synchronization and we give the explicit rate of convergence and quantify the size of the random basin of attraction. Furthermore, we show that the long time behavior of the system is determined by the evolution of phases' mean. Our result relies on the use of a Lyapunov function, capable of overriding the particular structure of th...
Nous étudions la synchronisation locale des phases et des fréquences pour le modèle Kuramoto entraîné par le bruit brut. En particulier, nous prouvons une convergence exponentielle vers la synchronisation et nous donnons le taux de convergence explicite et quantifions la taille du bassin aléatoire d'attraction. En outre, nous montrons que le comportement long du système est det
Stable Hermite transforms via the Golub-Welsch algorithm
L'hermite stable se transforme via l'algorithme Golub-Welsch
2026-04-02 · K. Biazzo
We introduce an efficient stable algorithm for transforms associated with expansions in Hermite functions interpolated at Hermite polynomial roots. The Hermite transform matrix can be factorised into a diagonal component and an orthogonal matrix, leading to a form which allows both the forward and inverse Hermite transforms to be computed stably. Our novel algorithm computes this factorisation based on the eigendecomposition of the Jacobi matrix associated with Hermite functions. Through nume...
Nous introduisons un algorithme stable efficace pour les transformations associées aux expansions des fonctions hermites interpolées aux racines polynomiales hermites. La matrice de transformation de l'hermite peut être factorisée en une composante diagonale et une matrice orthogonale, conduisant à une forme qui permet à la fois les transformations de l'hermite avant et inverse d'être calculées de façon stable. O
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework
Renforcement de l'apprentissage pour le commerce spéculatif dans le cadre exploratoire
2026-04-02 · A. Frasca
We study a speculative trading problem within the exploratory reinforcement learning (RL) framework of Wang et al. [2020]. The problem is formulated as a sequential optimal stopping problem over entry and exit times under general utility function and price process. We first consider a relaxed version of the problem in which the stopping times are modeled by the jump times of Cox processes driven by bounded, non-randomized intensity controls. Under the exploratory formulation, the agent's rand...
Nous étudions un problème de négociation spéculative dans le cadre de l'apprentissage exploratoire du renforcement (RL) de Wang et al. [2020]. Le problème est formulé comme un problème d'arrêt optimal séquentiel sur les temps d'entrée et de sortie dans la fonction d'utilité générale et le processus de prix. Nous examinons d'abord une version décontractée du problème dans lequel les temps d'arrêt sont m
Variational Encoder--Multi-Decoder (VE-MD) for Privacy-by-functional-design (Group) Emotion Recognition
Encodeur variable--Multi-Décodeur (VE-MD) pour la reconnaissance de l'émotion de la vie privée par conception fonctionnelle (Groupe)
2026-04-02 · C. F. Manara
Group Emotion Recognition (GER) aims to infer collective affect in social environments such as classrooms, crowds, and public events. Many existing approaches rely on explicit individual-level processing, including cropped faces, person tracking, or per-person feature extraction, which makes the analysis pipeline person-centric and raises privacy concerns in deployment scenarios where only group-level understanding is needed. This research proposes VE-MD, a Variational Encoder-Multi-Decoder f...
La reconnaissance d'émotion de groupe (GER) vise à déduire l'impact collectif dans des environnements sociaux tels que les salles de classe, les foules et les événements publics. Nombre d'approches existantes reposent sur un traitement individuel explicite, y compris des visages broyés, le suivi des personnes ou l'extraction de caractéristiques par personne, ce qui rend l'analyse centrée sur les personnes et accroît la vie privée c
Balancing Morality and Economics: Population Games with Herding and Inertia
Équilibrer la moralité et l'économie : Jeux de population avec le troupeau et l'inertie
2026-04-02 · J. M. Alcalá
The adoption of clean technologies (CTs) plays an important role in reducing carbon dioxide (CO$_2$) emissions. We study CT adoption in a large population of consumers with heterogeneous behavioral tendencies. We model the interaction among the agents as a multi-type mean-field game in which the agents choose between clean and polluting technology based products and may either behave as rationals (trading off price and moral incentives), herding agents (just follow the majority), or lethargic...
L'adoption de technologies propres (CT) joue un rôle important dans la réduction des émissions de dioxyde de carbone (CO$ 2$). Nous étudions l'adoption du CT dans une grande population de consommateurs aux tendances comportementales hétérogènes. Nous modélisons l'interaction entre les agents comme un jeu de terrain moyen multitype dans lequel les agents choisissent entre technologie propre et polluante
Why Gaussian Diffusion Models Fail on Discrete Data?
Pourquoi les modèles de diffusion Gaussian échouent-ils sur des données discrètes?
2026-04-02 · P. Ábráham
Diffusion models have become a standard approach for generative modeling in continuous domains, yet their application to discrete data remains challenging. We investigate why Gaussian diffusion models with the DDPM solver struggle to sample from discrete distributions that are represented as a mixture of delta-distributions in the continuous space. Using a toy Random Hierarchy Model, we identify a critical sampling interval in which the density of noisified data becomes multimodal. In this re...
Les modèles de diffusion sont devenus une approche standard pour la modélisation générative dans des domaines continus, mais leur application à des données discrètes reste difficile. Nous étudions pourquoi les modèles de diffusion gaussien avec le résolveur DDPM luttent pour échantillonner des distributions discrètes qui sont représentées comme un mélange de distributions delta dans l'espace continu.
Quantum search algorithm for similar subgraph identification under fixed edge removal
Algorithme de recherche quantique pour l'identification de sous-graphes similaires dans le cadre de l'enlèvement des bords fixes
2026-04-02 · J. Campbell-White
We introduce a novel quantum algorithm for similar subgraph identification in form of an NP-hard cardinality-constrained binary quadratic optimization problem. Given a weighted reference graph with Laplacian $\boldsymbol{B}$, our algorithm determines the subgraph featuring Laplacian $\boldsymbol{B'}$ on the same vertex set, but $x$ out of $N$ inactive edges, minimizing the Frobenius distance $||\boldsymbol{B} - \boldsymbol{B'}||_\mathrm{F}^2$. We represent the $\binom{N}{x}$ graph topologies ...
Nous introduisons un nouvel algorithme quantique pour l'identification de sous-graphes similaires sous forme d'un problème d'optimisation quadratique binaire résistant à la cardinalité NP. Compte tenu d'un graphique de référence pondéré avec Laplacian $\boldsymbol{B}$, notre algorithme détermine le sous-graphe avec Laplacian $\boldsymbol{B'}$ sur le même ensemble vertex, mais $x$ sur $N$ inact
Optimizing Interventions for Agent-Based Infectious Disease Simulations
Optimisation des interventions pour les simulations de maladies infectieuses par agent
2026-04-02 · R. Claes
Non-pharmaceutical interventions (NPIs) are commonly used tools for controlling infectious disease transmission when pharmaceutical options are unavailable. Yet, identifying effective interventions that minimize societal disruption remains challenging. Agent-based simulation is a popular tool for analyzing the impact of possible interventions in epidemiology. However, automatically optimizing NPIs using agent-based simulations poses a complex problem because, in agent-based epidemiological mo...
Les interventions non pharmaceutiques sont des outils couramment utilisés pour contrôler la transmission des maladies infectieuses lorsque les options pharmaceutiques ne sont pas disponibles. Cependant, il reste difficile de définir des interventions efficaces qui minimisent les perturbations sociétales. La simulation basée sur les agents est un outil populaire pour analyser l'impact des interventions possibles en ep
Subdivision $k$-Form Spaces within the Finite Element Exterior Calculus Framework
Subdivision $k$-Form Espaces dans le cadre de calcul extérieur de l'élément Finite
2026-04-02 · M. Fang
This paper introduces discrete differential form spaces over two-dimensional manifold meshes that feature enhanced subdivision-induced inter-element regularity compared to conventional finite element (FE) spaces. This increase in smoothness is achieved by pulling back refined subdivision basis functions along a hierarchy of increasingly fine meshes that are generated by a subdivision algorithm. We introduce a framework that casts several known instances of $k$-form subdivision schemes in the ...
Cet article introduit des espaces distincts de forme différentielle sur des mailles de collecteur bidimensionnelles qui présentent une régularité interéléments induite par les subdivisions accrue par rapport aux espaces finis conventionnels. Cette augmentation de la douceur est obtenue en tirant les fonctions de base de subdivision raffinées le long d'une hiérarchie de mailles de plus en plus fines
A Rigorous Functional-Integral Construction of Toral Chern-Simons Theory
Une construction fonctionnelle-intégrale rigoureuse de la théorie des simons de Chern Toral
2026-04-02 · M. Gangi
We construct the functional integral of Abelian Chern-Simons theory with toral gauge group $\mathbb T=\mathfrak t/Λ\cong U(1)^n$ at level $K$, where $K:Λ\timesΛ\to\mathbb Z$ is an even, integral, nondegenerate symmetric bilinear form, by exact zeta-regularized Gaussian evaluation of the formal quotient integral over connections modulo gauge. For closed $3$-manifolds, this yields a topological invariant; for manifolds with boundary, the relative functional integral produces the canonical bound...
Nous construisons l'intégrale fonctionnelle de la théorie abelienne Chern-Simons avec le groupe de jauges torales $\mathbb T=\mathfrak t/Α\cong U(1)^n$ au niveau $K$, où $K:Α\timesΑ\to\mathbb Z$ est une forme bilinéaire symétrique uniforme, intégrale et non dégénérée, par l'évaluation gaussienne exacte de l'intégrale officielle du quotient sur les connexions modulo manomètre. Pour cl
Merging and oscillations of dipolar Bose-Einstein condensate droplets
Fusion et oscillations des gouttelettes de condensat dipolaire de Bose-Einstein
2026-04-02 · J. F. Gameiro
We investigate the dynamics of Bose-Einstein condensate droplets composed of $^{164}$Dy atoms formed in a double-well potential following removal of the interwell barrier. By solving the dipolar Gross-Pitaevskii equation, we determine phase diagrams of ground-state configurations as functions of the atom number confined in the double-well potential. For strong dipolar interactions, some of the lowest-energy configurations arise from spontaneous symmetry breaking of the droplet structure, whic...
Nous étudions la dynamique des gouttelettes de condensat Bose-Einstein composées de $^{164} Les atomes $Dy se forment dans un potentiel de double puits après l'élimination de la barrière inter puits. En résolvant l'équation dipolaire Gross-Pitaevskii, nous déterminons les diagrammes de phase des configurations sol-état comme des fonctions du nombre d'atome confiné dans le potentiel de double puits
Decouple and Rectify: Semantics-Preserving Structural Enhancement for Open-Vocabulary Remote Sensing Segmentation
Découpler et rectifier : Amélioration structurelle de la sémantique pour la segmentation de la télédétection vocabulaire ouverte
2026-04-02 · Á. Kóspál
Open-vocabulary semantic segmentation in the remote sensing (RS) field requires both language-aligned recognition and fine-grained spatial delineation. Although CLIP offers robust semantic generalization, its global-aligned visual representations inherently struggle to capture structural details. Recent methods attempt to compensate for this by introducing RS-pretrained DINO features. However, these methods treat CLIP representations as a monolithic semantic space and cannot localize where st...
La segmentation sémantique en vocabulaire ouvert dans le champ de télédétection (RS) nécessite une reconnaissance à la fois linguistique et une délimitation spatiale fine. Bien que CLIP offre une généralisation sémantique robuste, ses représentations visuelles alignées sur le monde luttent intrinsèquement pour capturer les détails structurels. Des méthodes récentes tentent de compenser cette situation par
Apriel-Reasoner: RL Post-Training for General-Purpose and Efficient Reasoning
Ariel-Reasoner: RL post-formation pour le raisonnement général et efficace
2026-04-02 · K. Mauco
Building general-purpose reasoning models using reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) across diverse domains has been widely adopted by frontier open-weight models. However, their training recipes and domain mixtures are often not disclosed. Joint optimization across domains poses significant challenges: domains vary widely in rollout length, problem difficulty and sample efficiency. Further, models with long chain-of-thought traces increase inference cost and latency, making ...
La construction de modèles de raisonnement à usage général utilisant l'apprentissage du renforcement avec des récompenses vérifiables (RLVR) dans divers domaines a été largement adoptée par les modèles à poids ouvert aux frontières. Cependant, leurs recettes de formation et leurs mélanges de domaines ne sont souvent pas divulgués. L'optimisation conjointe entre les domaines pose des défis importants : les domaines varient considérablement en rollo
On the existence of linear rank-metric intersecting codes
Sur l'existence de codes intersecting linéaires
2026-04-02 · I. Mendigutía
Intersecting codes are a classical object in coding theory whose rank-metric analogue has recently been introduced. Although the definition formally parallels the Hamming-metric case, the structure and parameter constraints of rank-metric intersecting codes exhibit substantially different behavior. It was previously shown that a nondegenerate $[n,k,d]_{q^m/q}$ rank-metric intersecting code must satisfy $2k-1 \le n \le 2m-3$, and the tightness of the upper bound was left open. Using the geomet...
Les codes intersecting sont un objet classique de la théorie du codage dont l'analogue métrique de rang a récemment été introduit. Bien que la définition corresponde formellement au cas de l'hamming-métrique, les contraintes de structure et de paramètre des codes d'intersecting métrique présentent un comportement sensiblement différent. Il a été précédemment montré qu'un non dégénéré $[n,k
How and why does deep ensemble coupled with transfer learning increase performance in bipolar disorder and schizophrenia classification?
Comment et pourquoi l'ensemble profond associé à l'apprentissage par transfert augmente-t-il la performance dans la classification des troubles bipolaires et de la schizophrénie?
2026-04-02 · B. Nisini
Transfer learning (TL) and deep ensemble learning (DE) have recently been shown to outperform simple machine learning in classifying psychiatric disorders. However, there is still a lack of understanding as to why that is. This paper aims to understand how and why DE and TL reduce the variability of single-subject classification models in bipolar disorder (BD) and schizophrenia (SCZ). To this end, we investigated the training stability of TL and DE models. For the two classification tasks und...
L'apprentissage par transfert (IT) et l'apprentissage par ensemble profond (ED) ont récemment surpassé le simple apprentissage par machine dans la classification des troubles psychiatriques. Toutefois, on ne comprend toujours pas pourquoi. Cet article vise à comprendre comment et pourquoi DE et TL réduisent la variabilité des modèles de classification mono-sujets en d
Systems with discrete singular $φ$-Laplacian and maximal monotone boundary conditions
Systèmes avec des conditions discrètes uniques $λ$-Laplacien et monotone maximum
2026-04-02 · M. Robberto
We are concerned with solvability of nonlinear systems involving a discrete singular $φ$-Laplacian operator of type \begin{equation*} u \mapsto Δ\left[φ(Δu(n-1))\right] \qquad (n\in \{1, \dots, T\}), \end{equation*} associated with a general two point boundary condition having the form \begin{equation*} \left(φ(Δu(0)),-φ(Δu(T))\right)\inγ(u(0),u(T+1)), \end{equation*} where $γ:\mathbb{R}^N\times\mathbb{R}^N\to2^{\mathbb{R}^N\times\mathbb{R}^N}$ is a maximal monotone operator with $0_{\mathbb{...
Nous nous intéressons à la solvabilité des systèmes non linéaires impliquant un opérateur singulier discret $κ$-Laplacien de type \begin{equation*} u \mapsto Δ\left[κ(Δu(n-1))\right] \qquad (n\in \{1, \dots, T\}), \end{equation*} associé à une condition générale à deux points ayant la forme \begin{equation*} \left(φ(Δu(0)),-φ(Δu(T)\right)\inγ(u(0),u(T+)
GenGait: A Transformer-Based Model for Human Gait Anomaly Detection and Normative Twin Generation
GenGait: Un modèle basé sur les transformateurs pour la détection d'anomalies de gait humain et la génération jumelle normative
2026-04-02 · C. E. Robinson
Gait analysis provides an objective characterization of locomotor function and is widely used to support diagnosis and rehabilitation monitoring across neurological and orthopedic disorders. Deep learning has been increasingly applied to this domain, yet most approaches rely on supervised classifiers trained on disease-labeled data, limiting generalization to heterogeneous pathological presentations. This work proposes a label-free framework for joint-level anomaly detection and kinematic cor...
L'analyse de la capacité fournit une caractérisation objective de la fonction locomoteur et est largement utilisée pour soutenir le diagnostic et la surveillance de la réadaptation dans les troubles neurologiques et orthopédiques. L'apprentissage approfondi a été de plus en plus appliqué à ce domaine, mais la plupart des approches reposent sur des classificateurs supervisés formés sur des données marquées par des maladies, limitant ainsi les genres.
Tackling inverse problems for PDFs from lattice QCD
S'attaquer aux problèmes inverses pour les PDF du réseau QCD
2026-04-02 · C. Schneider
In this kick-off presentation for the "Recent developments in QCD" session at Baryons 2025 I will tie together the recent progress made on the extraction of parton distribution functions (PDFs) in lattice QCD and the long standing efforts in solving the inverse problem in the form of spectral function reconstruction.
Dans cette présentation de lancement pour la session « Récents développements en QCD » à Baryons 2025, j'établirai un lien entre les récents progrès réalisés dans l'extraction des fonctions de distribution de parton (PDF) en QCD réseau et les efforts de longue date pour résoudre le problème inverse sous forme de reconstruction de fonctions spectrales.
Integrated Identification of Collaborative Robots for Robot Assisted 3D Printing Processes
Identification intégrée des robots collaboratifs pour les processus d'impression 3D assistés par robot
2026-04-02 · M. Siwak
In recent years, the integration of additive manufacturing (AM) and industrial robotics has opened new perspectives for the production of complex components, particularly in the automotive sector. Robot-assisted additive manufacturing processes overcome the dimensional and kinematic limitations of traditional Cartesian systems, enabling non-planar deposition and greater geometric flexibility. However, the increasing dynamic complexity of robotic manipulators introduces challenges related to p...
Ces dernières années, l'intégration de la fabrication additive (AM) et de la robotique industrielle a ouvert de nouvelles perspectives pour la production de composants complexes, en particulier dans le secteur automobile. Les procédés de fabrication additive assistés par robot surmontent les limites dimensionnelles et cinématiques des systèmes cartésiens traditionnels, ce qui permet une utilisation non plane
Semi-explicit entropic solution to a generalised Riemann problem in some hydrological context
Solution entropique semi-explicite à un problème généralisé de Riemann dans un contexte hydrologique
2026-04-02 · T. Sperling
We discuss solutions of the one dimensional scalar conservation law with the flux function $y\longmapsto G_{c,ρ}\left(y\right)=((1-ρ)c-y)\mathbb{1}_{\{y>c\}}-ρy\mathbb{1}_{\{y\leqslant c\}}$ for two specific initial conditions $u(\cdot,0)=u_0$. This equation arises as the limit of a specific conceptual hydrological model. For initial data strictly below (resp. above) the threshold level $c$, the equation reduces to a constant-speed transport equation with velocity $p$ (resp. $1$). Our goal...
Nous discutons des solutions de la loi de conservation scalaire dimensionnelle avec la fonction flux $y\longmapsto G {c,ρ}\left(y\right)=((1-ρ)c-y)\mathbb{1} {\{y>c\}}}-ρy\mathbb{1} {\y\leqslant c\}}$ pour deux conditions initiales spécifiques $u(\cdot,0)=u 0$. Cette équation apparaît comme la limite d'un modèle hydrologique conceptuel spécifique. Pour les données initiales strictes
Efficient generation and explicit dimensionality of Lie group-equivariant and permutation-invariant bases
Génération efficace et dimensionnalité explicite des bases Lie équivariant et invariant permutant
2026-04-02 · L. Tychoniec
In this article, we propose a practical construction of Lie group-equivariant and permutation-invariant functions of $N$ variables from the knowledge of a one-particle basis that is stable with respect to the group action. The construction is generic for any linear Lie group and relies on building a matrix constructed from the Lie algebra whose kernel is spanned by a group-equivariant and permutation-invariant basis. In particular, this construction does not require the knowledge of Clebsch--...
Dans cet article, nous proposons une construction pratique des fonctions Lie group-equivariant et permutation-invariant de variables $N$ à partir de la connaissance d'une base d'une particule qui est stable par rapport à l'action de groupe. La construction est générique pour tout groupe linéaire Lie et repose sur la construction d'une matrice construite à partir de l'algèbre Lie dont le ker
SDesc3D: Towards Layout-Aware 3D Indoor Scene Generation from Short Descriptions
SDesc3D: Vers la mise en page-Aware 3D génération de scènes intérieures à partir de brèves descriptions
2026-04-02 · L. Venuti
3D indoor scene generation conditioned on short textual descriptions provides a promising avenue for interactive 3D environment construction without the need for labor-intensive layout specification. Despite recent progress in text-conditioned 3D scene generation, existing works suffer from poor physical plausibility and insufficient detail richness in such semantic condensation cases, largely due to their reliance on explicit semantic cues about compositional objects and their spatial relati...
La génération de scène intérieure 3D conditionnée par de courtes descriptions textuelles offre une avenue prometteuse pour la construction interactive d'environnement 3D sans la nécessité de spécifications de mise en page à forte intensité de main-d'œuvre. Malgré les progrès récents dans la génération de scènes 3D conditionnées par texte, les œuvres existantes souffrent d'une faible plausibilité physique et d'un manque de détails riches
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks
Bounds de généralisation et garanties statistiques pour l'apprentissage multitâche et multiopérateurs avec les réseaux MNO
2026-04-02 · Javier Alonso
Multiple operator learning concerns learning operator families $\{G[α]:U\to V\}_{α\in W}$ indexed by an operator descriptor $α$. Training data are collected hierarchically by sampling operator instances $α$, then input functions $u$ per instance, and finally evaluation points $x$ per input, yielding noisy observations of $G[α][u](x)$. While recent work has developed expressive multi-task and multiple operator learning architectures and approximation-theoretic scaling laws, quantitative statis...
L'apprentissage des opérateurs multiples concerne les familles d'opérateurs apprenants $\{G[α]:U\to V\} {α\in W}$ indexés par un descripteur d'opérateur $α$. Les données de formation sont recueillies hiérarchiquement par des exemples d'opérateurs d'échantillonnage $α$, puis des fonctions d'entrée $u$ par instance, et enfin des points d'évaluation $x$ par entrée, donnant des observations bruyantes de $G[α][u](x)$. Alors que
Receding-Horizon Nonlinear Optimal Control With Safety Constraints Using Constrained Approximate Dynamic Programming
Receding-Horizon Contrôle optimal non linéaire avec contraintes de sécurité utilisant une programmation dynamique approximative
2026-04-02 · Pedro Martín
We present a receding-horizon optimal control for nonlinear continuous-time systems subject to state constraints. The cost is a quadratic finite-horizon integral. The key enabling technique is a new constrained approximate dynamic programming (C-ADP) approach for finite-horizon nonlinear optimal control with constraints that are affine in the control. The C-ADP approach is intuitive because it uses a quadratic approximation of the cost-to-go function at each backward step. This method yields ...
Nous présentons un contrôle optimal de recul-horizon pour les systèmes continus non linéaires soumis à des contraintes d'état. Le coût est une intégrale quadratique fini-horizon. La technique clé d'activation est une nouvelle approche de programmation dynamique approximative limitée (C-ADP) pour le contrôle non linéaire non linéaire avec des contraintes qui sont affine dans le contre
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction
Transformateur éclairé en physique pour la reconstruction de la fréquence des canaux à bandes multiples
2026-04-02 · Ruichao Jiang
Wideband channel frequency response (CFR) estimation is challenging in multi-band wireless systems, especially when one or more sub-bands are temporarily blocked by co-channel interference. We present a physics-informed complex Transformer that reconstructs the full wideband CFR from such fragmented, partially observed spectrum snapshots. The interference pattern in each sub-band is modeled as an independent two-state discrete-time Markov chain, capturing realistic bursty occupancy behavior. ...
L'estimation de la réponse en fréquence des canaux à large bande (CFR) est difficile dans les systèmes sans fil multibands, surtout lorsqu'une ou plusieurs sous-bandes sont temporairement bloquées par le brouillage des canaux. Nous présentons un transformateur complexe éclairé par la physique qui reconstruit le CFR à large bande à partir de tels instantanés de spectre fragmentés et partiellement observés. Les
A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters
Une nouvelle analyse théorique pour le regroupement de données gaussiennes hétéroscédastiques sans connaissance du nombre de grappes
2026-04-02 · Long Wen
This paper addresses the problem of clustering measurement vectors that are heteroscedastic in that they can have different covariance matrices. From the assumption that the measurement vectors within a given cluster are Gaussian distributed with possibly different and unknown covariant matrices around the cluster centroid, we introduce a novel cost function to estimate the centroids. The zeros of the gradient of this cost function turn out to be the fixed-points of a certain function. As suc...
Cet article aborde le problème du regroupement des vecteurs de mesure qui sont hétéroscédastiques en ce sens qu'ils peuvent avoir différentes matrices de covariance. D'après l'hypothèse que les vecteurs de mesure à l'intérieur d'un cluster donné sont Gaussiens distribués avec des matrices covariantes possibles différentes et inconnues autour du cluster centroid, nous présentons un nouveau cos
Lead-free antiperovskite derivatives Ba$_3$MA$_3$ (M = P, As, Sb, Bi; A = Cl, Br, I): Next-gen materials for optoelectronics
Dérivés antiperovskites sans plomb Ba$ 3$MA$ 3$ (M = P, As, Sb, Bi; A = Cl, Br, I): Matériaux de prochaine génération pour l'optoélectronique
2026-04-02 · Tristan Cerdin
Antiperovskite derivatives have recently emerged as promising lead-free alternatives to halide perovskites for optoelectronic applications. Here, using a comprehensive first-principles calculations including density functional perturbation theory and many-body perturbation theory (involving GW and Bethe-Salpeter equation (BSE)), we investigate the stability, excitonic, polaronic, and optoelectronic properties of cubic Ba$_3$MA$_3$ (M = P, As, Sb, Bi; A = Cl, Br, I). These compounds are found ...
Les dérivés antiperovskite sont récemment apparus comme des alternatives prometteuses sans plomb aux perovskites halogénés pour les applications optoélectroniques. Ici, à l'aide de calculs complets des premiers principes incluant la théorie de perturbation fonctionnelle de la densité et la théorie de perturbation de plusieurs corps (impliquant GW et l'équation de Bethe-Salpeter (BSE), nous étudions la
A Residence-Time Approach for Determining Position-Dependent Diffusivities from Biased Molecular Simulations
Une approche temps-résidence pour déterminer les différences de position-dépendant à partir de simulations moléculaires biaisées
2026-04-02 · Talia Calazans
We introduce a residence-time approach (RTA) for determining position-dependent diffusivities from biased molecular dynamics simulations. The method is formulated for trajectory segments in which the effective drift along the transport coordinate is negligible, as realized here using adaptive biasing force simulations. In this regime, local diffusivities are obtained directly from mean first-exit times out of finite spatial intervals. Unlike conventional fluctuation-based approaches, the RTA ...
Nous introduisons une approche de temps de résidence (ART) pour déterminer les différences de position-dépendantes à partir de simulations de dynamique moléculaire biaisées. La méthode est formulée pour les segments de trajectoire dans lesquels la dérive effective le long de la coordonnée de transport est négligeable, comme cela est réalisé ici à l'aide de simulations de forces de biais adaptatifs. Dans ce régime,
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill
Incidences architecturales du projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience
2026-04-02 · Carine Douarche
The UK Cyber Security and Resilience (CS&R) Bill represents the most significant reform of UK cyber legislation since the Network and Information Systems (NIS) Regulations 2018. While existing analysis has addressed the Bill's regulatory requirements, there is a critical gap in guidance on the architectural implications for organisations that must achieve and demonstrate compliance. This paper argues that the CS&R Bill's provisions (expanded scope to managed service providers (MSPs), ...
Le projet de loi britannique sur la cybersécurité et la résilience (CS&R) représente la réforme la plus importante de la législation britannique sur la cybersécurité depuis le règlement sur les réseaux et les systèmes d'information (NIS) 2018. Bien que l'analyse existante ait porté sur les exigences réglementaires du projet de loi, il existe une lacune critique dans les directives sur les implications architecturales pour les organisations qui :
Cuspidal $\ell$-modular representations of ${\rm GL}_n(F)$ distinguished by a Galois involution, II
Représentations modulaires de ${\rm GL} n(F)$ par une involution galoise, II
2026-04-02 · Sophie Marbach
Let $F/F_0$ be a quadratic extension of non-Archimedean locally compact fields with residual characteristic $p\neq2$, and $\ell$ be a prime number different from $p$. We classify those $\ell$-modular cuspidal irreducible representations of ${\rm GL}_n(F)$ which are ${\rm GL}_n(F_0)$-distinguished, that is, which carry a non-zero ${\rm GL}_n(F_0)$-invariant linear form. In the case when $\ell\neq2$, an $\ell$-modular cuspidal representation of ${\rm GL}_n(F)$ is ${\rm GL}_n(F_0)$-distinguished...
Laissez $F/F 0$ être une extension quadratique de champs compacts locaux non-Archimède avec caractéristique résiduelle $p\neq2$, et $\ell$ être un nombre premier différent de $p$. Nous classons les représentations cuspidales irréductibles $\ell$-modulaires de ${\rm GL} n(F)$ qui sont ${\rm GL} n(F 0)$-distinguished, c'est-à-dire qui portent un ${\rm GL} n(F 0)$-i
PLL Based Sub-/Super-synchronous Resonance Damping Controller for D-PMSG Wind Farm Integrated Power Systems
Contrôleur d'arrêt de la résonance sous-/Super-synchrone basé sur PLL pour les systèmes intégrés d'énergie éolienne D-PMSG
2026-04-02 · Wei Kou
Existing sub-/super-synchronous (SSO) suppression methods for the direct-drive permanent magnet synchronous generators (D-PMSG) integrated power systems are mainly achieved by external devices or sub-synchronous resonance damping controller (SSRDC) at the converters, facing challenges of considerable control costs, complex parameters tuning, or inadaptability to various operating conditions. To address these problems, this paper proposes an adaptive SSRDC based on the phase-locked loop (PLL) ...
Les méthodes de suppression sous-/super-synchrones (SSO) existantes pour les générateurs à aimant permanent à commande directe (D-PMSG) intégrés sont principalement obtenues par des dispositifs externes ou un régulateur d'amortissement de résonance sous-synchrone (SSRDC) aux convertisseurs, confrontés à des défis de coûts de contrôle considérables, de réglage de paramètres complexes, ou ina
Collective quantum tunneling with time-dependent generator coordinate method
Tunnel quantique collectif avec méthode de coordonnées du générateur dépendant du temps
2026-04-02 · Xurong Chen
Inspired by the work of McGlynn and Simenel [Phys. Rev. C {\bf 102}, 064614 (2020)], this study investigates the quantum tunneling of two interacting distinguishable particles in two potential wells. We first benchmark the system by reproducing key established results: the exact quantum solution and the spurious self-trapping effect that arises in the real-time mean-field dynamics for strong interactions. To exactly capture the tunneling dynamics, we apply the time-dependent generator coordin...
Inspiré par le travail de McGlynn et Simenel [Phys. Rév. C {\bf 102}, 064614 (2020)], cette étude étudie le tunnelage quantique de deux particules interagissantes reconnaissables dans deux puits potentiels. Nous comparons d'abord le système en reproduisant les résultats clés établis : la solution quantique exacte et l'effet d'auto-trappage fallacieux
From Component Manipulation to System Compromise: Understanding and Detecting Malicious MCP Servers
De la manipulation des composants au compromis système : comprendre et détecter les serveurs MCP malicieux
2026-04-02 · Christian Reiher
The model context protocol (MCP) standardizes how LLMs connect to external tools and data sources, enabling faster integration but introducing new attack vectors. Despite the growing adoption of MCP, existing MCP security studies classify attacks by their observable effects, obscuring how attacks behave across different MCP server components and overlooking multi-component attack chains. Meanwhile, existing defenses are less effective when facing multi-component attacks or previously unknown ...
Le protocole de contexte modèle (MCP) standardise la connexion des LLM aux outils externes et aux sources de données, permettant une intégration plus rapide mais introduisant de nouveaux vecteurs d'attaque. Malgré l'adoption croissante du MCP, les études de sécurité existantes du MCP classent les attaques en fonction de leurs effets observables, en observant comment les attaques se comportent entre différents composants du serveur MCP et ov
SHARC: Reference point driven Spherical Harmonic Representation for Complex Shapes
SHARC: Représentation harmonique sphérique pour les formes complexes
2026-04-02 · Sofia Zotova
We propose SHARC, a novel framework that synthesizes arbitrary, genus-agnostic shapes by means of a collection of Spherical Harmonic (SH) representations of distance fields. These distance fields are anchored at optimally placed reference points in the interior volume of the surface in a way that maximizes learning of the finer details of the surface. To achieve this, we employ a cost function that jointly maximizes sparsity and centrality in terms of positioning, as well as visibility of the...
Nous proposons SHARC, un nouveau cadre qui synthétise des formes arbitraires et agnostiques de genre au moyen d'une collection de représentations harmoniques sphériques (SH) de champs de distance. Ces champs de distance sont ancrés à des points de référence parfaitement placés dans le volume intérieur de la surface d'une manière qui maximise l'apprentissage des détails plus fins de la surfa
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling
Une approche de configuration de boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction dans le refroidissement Optomécanique de la cavité
2026-04-02 · Marc Ong
We present a loop-shaping approach to coherent feedback (CF) control. By formulating the coupling between a quantum system and its environment in terms of the noise power spectrum, our method enables direct manipulation of the effective dissipation coefficients through spectral shaping. A systematic design framework for CF controllers is also developed, in which transfer functions are shaped to realize desired spectral responses. Applying this framework to optomechanical sideband cooling, we ...
Nous présentons une approche en boucle pour un contrôle cohérent de la rétroaction (FC). En formulant le couplage entre un système quantique et son environnement en termes de spectre de puissance acoustique, notre méthode permet une manipulation directe des coefficients de dissipation efficaces par la formation spectrale. Un cadre de conception systématique pour les contrôleurs des FC
Hölder regularity of Siciak-Zaharjuta extremal functions on compact Hermitian manifolds
Régularité Hölder des fonctions extrêmes de Siciak-Zaharjuta sur des collecteurs ermitiens compacts
2026-04-02 · Youhei Akimoto
For a compact subset in a compact Hermitian manifold, we prove that the Hölder continuity of the extremal function at a given point in the set is a local property and that the Hölder continuity of a weighted extremal function follows from the Hölder continuities of the extremal function and the weight function with a uniform density in capacity. The second result can be seen as a continuation of a result of Lu, Phung and Tô \cite{LPT21}. Moreover, for a compact subset in a compact Hermitian m...
Pour un sous-ensemble compact dans un collecteur Hermitien compact, nous prouvons que la continuité Hölder de la fonction extrémale à un point donné de l'ensemble est une propriété locale et que la continuité Hölder d'une fonction extrémale pondérée découle des continuités Hölder de la fonction extremale et de la fonction de poids avec une densité de capacité uniforme. Th
Characterization of continuity of Siciak-Zaharjuta extremal functions on compact Hermitian manifolds
Caractérisation de la continuité des fonctions extrêmes de Siciak-Zaharjuta sur des collecteurs ermitiens compacts
2026-04-02 · Justin Reverdi
For a compact subset in a compact Hermitian manifold, we prove that the continuity of the extremal function at a given point in the set is a local property and that the continuity of a weighted extremal function follows from the continuities of the extremal function and the weight function. These results are generalizations of the results of Nguyen \cite{Ng24} on compact Kähler manifolds. Moreover, for a compact subset in a compact Hermitian manifold, we characterize the continuity of the ext...
Pour un sous-ensemble compact dans un collecteur compact Hermitien, nous prouvons que la continuité de la fonction extrémale à un point donné de l'ensemble est une propriété locale et que la continuité d'une fonction extrémale pondérée découle des continuités de la fonction extrémale et de la fonction de poids. Ces résultats sont des généralisations des résultats de Nguyen
Lipschitz-free spaces over uniformly discrete metric spaces are 3-Schur
Les espaces sans lipschitz sur des espaces métriques uniformément discrets sont 3-Schur
2026-04-02 · Sixin Zhang
We prove that the Lipschitz-free space over any uniformly discrete metric space has the 3-Schur property
Nous prouvons que l'espace libre de Lipschitz sur tout espace métrique uniformément discret a la propriété 3-Schur
Triply Heavy $Ω$ Baryons with JETHAD: A High-Energy Viewpoint
Baryons avec JETHAD : un point de vue à haute énergie
2026-04-02 · Fabrice Gamboa
We investigate the leading-power fragmentation of triply heavy $Ω$ baryons in high-energy hadronic collisions. Extending our previous work on the $Ω_{3c}$ sector, we release the full OMG3Q1.0 family of collinear fragmentation functions by completing the description of the charm channel and delivering the novel $Ω_{3b}$ functions. These hadron-structure-oriented functions are constructed from improved proxy-model calculations for heavy-quark and gluon fragmentation, matched to a flavor-aware D...
Nous enquêtons sur la fragmentation de la puissance de pointe des baryons triplement lourds de dollars$ dans les collisions hadroniques à haute énergie. En prolongeant nos travaux antérieurs sur le secteur $ю {3c}$, nous publions la famille complète OMG3Q1.0 des fonctions de fragmentation collinéaire en complétant la description du canal de charme et en livrant les nouvelles fonctions $ю {3b}$. Ces hadron-struc
Heavy-Flavor Fragmentation: The QCD Portal to Exotic Matter
Fragmentation des arômes lourds : le portail QCD sur la matière exotique
2026-04-02 · Serge Gratton
We investigate the core dynamics behind exotic matter formation via the TQ4Q1.1 set of collinear fragmentation functions for fully charmed or bottomed tetraquarks in three quantum configurations: scalar ($0^{++}$), axial vector ($1^{+-}$), and tensor ($2^{++}$). We adopt leading-power single-parton fragmentation within a nonrelativistic QCD framework tailored to tetraquark Fock states. Initial-scale inputs are constructed from updated gluon- and heavy-quark channels, and evolved through thres...
Nous étudions la dynamique de base de la formation de matière exotique par l'intermédiaire de l'ensemble TQ4Q1.1 de fonctions de fragmentation collinéaires pour les tétraquarks entièrement charmés ou à fond dans trois configurations quantiques : scalaire (0^{++}$), vecteur axial (1^{+-}$) et tenseur (2^{++}$). Nous adoptons la fragmentation monoparton de première puissance dans un framewo QCD non relativiste
Bilevel Programming Approach for Image Restoration Problems with Automatically Hyperparameter Selection
Approche de programmation bilevel pour les problèmes de restauration d'image avec la sélection automatique d'hyperparamètre
2026-04-02 · Radu-Alexandru Dragomir
In optimization-based image restoration models, the correct selection of hyperparameters is crucial for achieving superior performance. However, current research typically involves manual tuning of these hyperparameters, which is highly time-consuming and often lacks accuracy. In this paper, we concentrate on the automated selection of hyperparameters in the context of image restoration and present a bilevel programming approach that can simultaneously select the optimal hyperparameters and a...
Dans les modèles de restauration d'images basés sur l'optimisation, la sélection correcte des hyperparamètres est cruciale pour obtenir des performances supérieures. Cependant, les recherches actuelles impliquent généralement un réglage manuel de ces hyperparamètres, ce qui prend beaucoup de temps et manque souvent d'exactitude. Dans ce document, nous nous concentrons sur la sélection automatisée des hyperparamets
Tetraquark-Jet Systems at the High-Luminosity LHC
Systèmes Tetraquark-Jet au LHC à haute luminosité
2026-04-02 · François Portier
We investigate the high-energy production of tetraquark-jet systems at the LHC and its forthcoming High-Luminosity upgrade. In this review, we examine the leading-power fragmentation of fully heavy tetraquarks ($T_{4Q}$) in hadronic collisions, highlighting their relevance as novel probes of multiquark dynamics in QCD. Our analysis relies on the hadron-structure-oriented TQ4Q1.1 fragmentation functions, built within a nonrelativistic QCD framework that incorporates both gluon- and heavy-quark...
Nous étudions la production de haute énergie de systèmes à réaction tétraquark au LHC et sa prochaine mise à niveau à haute luminosité. Dans le présent examen, nous examinons la fragmentation de la puissance de pointe des tétraquarks entièrement lourds ($T {4Q}$) dans les collisions hadroniques, en soulignant leur pertinence en tant que nouvelles sondes de dynamique multiquarks dans le QCD. Notre analyse repose sur le
MAR-MAER: Metric-Aware and Ambiguity-Adaptive Autoregressive Image Generation
MAR-MAER : génération d'images autorégressives métriques et adaptatives
2026-04-02 · Victor Priser
Autoregressive (AR) models have demonstrated significant success in the realm of text-to-image generation. However, they usually face two major challenges. Firstly, the generated images may not always meet the quality standards expected by humans. Furthermore, these models face difficulty when dealing with ambiguous prompts that could be interpreted in several valid ways. To address these issues, we introduce MAR-MAER, an innovative hierarchical autoregressive framework. It combines two main ...
Les modèles autorégressifs (AR) ont connu un succès significatif dans le domaine de la génération texte-image. Toutefois, ils sont généralement confrontés à deux défis majeurs. Premièrement, les images générées ne répondent pas toujours aux normes de qualité attendues par les humains. De plus, ces modèles rencontrent des difficultés lorsqu'ils traitent des demandes ambiguës qui pourraient être interprétées
Combining Boundary Supervision and Segment-Level Regularization for Fine-Grained Action Segmentation
Combinaison de la surveillance des frontières et de la régularisation au niveau sectoriel pour la segmentation des actions fines
2026-04-02 · Masataka Kakoi
Recent progress in Temporal Action Segmentation (TAS) has increasingly relied on complex architectures, which can hinder practical deployment. We present a lightweight dual-loss training framework that improves fine-grained segmentation quality with only one additional output channel and two auxiliary loss terms, requiring minimal architectural modification. Our approach combines a boundary-regression loss that promotes accurate temporal localization via a single-channel boundary prediction a...
Les progrès récents de la segmentation de l'action temporelle (TAS) reposent de plus en plus sur des architectures complexes qui peuvent entraver le déploiement pratique. Nous présentons un cadre de formation double perte léger qui améliore la qualité de segmentation à grain fin avec seulement un canal de sortie supplémentaire et deux termes de perte auxiliaire, nécessitant un minimum de mod architectural
Curvature-induced bound states in quantum wires
États liés induits par la courbure dans les fils quantiques
2026-04-02 · Christian Miniatura
A classical particle under spatial constraints is strictly confined to live on a specific space manifold or path, but this assumption is incompatible with the zero-point fluctuations of a quantum particle. One way to describe quantum mechanics under constraints is the confinement potential approach (CPA). For a non-relativistic particle, the CPA maps the problem onto the solution of a Schrödinger-type equation in an isometrically embedded Riemannian submanifold of Euclidean space while the mo...
Une particule classique soumise à des contraintes spatiales est strictement confinée à vivre sur un collecteur ou un chemin d'espace spécifique, mais cette hypothèse est incompatible avec les fluctuations de point zéro d'une particule quantique. Une façon de décrire la mécanique quantique sous les contraintes est l'approche du potentiel de confinement (CPA). Pour une particule non relativiste, la CPA
Efficient Constraint Generation for Stochastic Shortest Path Problems
Génération de contraintes efficaces pour les problèmes de chemins les plus courts stochastiques
2026-04-02 · Keith Slevin
Stochastic Shortest Path problems (SSPs) are traditionally solved by computing each state's cost-to-go by applying Bellman backups. A Bellman backup updates a state's cost-to-go by iterating through every applicable action, computing the cost-to-go after applying each one, and selecting a minimal action's cost-to-go. State-of-the-art algorithms use heuristic functions; these give an initial estimate of costs-to-go, and lets the algorithm apply Bellman backups only to promising states, determi...
Les problèmes de trajectoire courte les plus stochastiques (SSP) sont traditionnellement résolus en calculant le coût à payer par chaque État en appliquant des sauvegardes Bellman. Une sauvegarde de Bellman met à jour le coût d'exécution d'un état en passant par chaque action applicable, en calculant le coût d'exécution après l'application de chaque action et en sélectionnant le coût d'exécution minimal. Utilisation d'algorithmes de pointe
Can Large Language Models Model Programs Formally?
Les grands modèles linguistiques peuvent-ils modéliser les programmes formellement?
2026-04-02 · Chao Wang
In the digital age, ensuring the correctness, safety, and reliability of software through formal verification is paramount, particularly as software increasingly underpins critical infrastructure. Formal verification, split into theorem proving and model checking, provides a feasible and reliable path. Unlike theorem proving, which yields notable advances, model checking has been less focused due to the difficulty of automatic program modeling. To fill this gap, we introduce Model-Bench, a be...
À l'ère numérique, il est primordial d'assurer l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des logiciels grâce à la vérification formelle, d'autant plus que les logiciels sous-tendent de plus en plus les infrastructures essentielles. La vérification formelle, divisée en prouvant le théorème et en vérifiant le modèle, fournit un chemin réalisable et fiable. Contrairement au théorème prouvant, qui donne notable
From Guessing to Placeholding: A Cost-Theoretic Framework for Uncertainty-Aware Code Completion
De la prévision au placement : un cadre théorique des coûts pour l'achèvement du code de l'incertitude
2026-04-02 · Xi-Ning Zhuang
While Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional proficiency in code completion, they typically adhere to a Hard Completion (HC) paradigm, compelling the generation of fully concrete code even amidst insufficient context. Our analysis of 3 million real-world interactions exposes the limitations of this strategy: 61% of the generated suggestions were either edited after acceptance or rejected despite exhibiting over 80% similarity to the user's subsequent code, suggesting that ...
Bien que les grands modèles linguistiques (LLM) aient fait preuve d'une compétence exceptionnelle dans l'achèvement des codes, ils adhèrent généralement à un paradigme de l'achèvement dur (HC), obligeant la génération de code entièrement concret même dans un contexte insuffisant. Notre analyse de 3 millions d'interactions réelles expose les limites de cette stratégie : 61% des
Towards the $p$-adic Hodge parameters in semistable representations of $\mathrm{GL}_n(\mathrm{Q}_p)$
Vers les paramètres $p$-adic Hodge dans les représentations semi-stables de $\mathrm{GL} n(\mathrm{Q} p)$
2026-04-02 · Menghan Dou
Let $ρ_p$ be an $n$-dimensional non-critical semistable $p$-adic Galois representation of the absolute Galois group of $\mathrm{Q}_p$ with regular Hodge--Tate weights. Let $\mathrm{D}$ be the associated $(\varphi,Γ)$-module over the Robba ring. By combining Ding's and Breuil--Ding's methods for the crystalline case with Qian's computation of higher extension groups of locally analytic generalized Steinberg representations, we capture the full information of the $p$-adic Hodge parameters of $ρ...
Laissez $ρ p$ être un $n$-dimensionnel semi-critique $p$-adic Galois représentation du groupe galois absolu de $\mathrm{Q} p$ avec des poids Hodge--Tate réguliers. Laissez $\mathrm{D}$ être le module $(\varphi,^)$ associé sur l'anneau Robba. En combinant les méthodes de Ding et de Breuil--Ding pour le cas cristallin avec le calcul de Qian
Goal oriented error estimation for adaptive sampling of PINNS
Estimation des erreurs orientées vers l'objectif pour l'échantillonnage adaptatif de PINNS
2026-04-02 · Zhao-Yun Chen
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are mesh-free approaches for the numerical approximation of partial differential equations, where a neural network is trained by minimizing a loss function derived from the governing equations and boundary conditions. The Deep Ritz method can be interpreted as a particular variational form of a PINN, where the loss corresponds to the minimization of an energy functional associated with a symmetric positive definite problem. In this work, we study the a...
Les réseaux neuronaux formés en physique sont des approches sans maillage pour l'approximation numérique des équations différentielles partielles, où un réseau neuronal est formé en minimisant une fonction de perte dérivée des équations gouvernantes et des conditions limites. La méthode Deep Ritz peut être interprétée comme une forme variable particulière d'un PINN, où t
A Constant-Approximation Distance Labeling Scheme under Polynomially Many Edge Failures
Un schéma d'étiquetage à distance d'approximation constante sous de nombreuses défaillances des bords
2026-04-02 · Guo-Ping Guo
A fault-tolerant distance labeling scheme assigns a label to each vertex and edge of an undirected weighted graph $G$ with $n$ vertices so that, for any edge set $F$ of size $|F| \leq f$, one can approximate the distance between $p$ and $q$ in $G \setminus F$ by reading only the labels of $F \cup \{p,q\}$. For any $k$, we present a deterministic polynomial-time scheme with $O(k^{4})$ approximation and $\tilde{O}(f^{4}n^{1/k})$ label size. This is the first scheme to achieve a constant approxi...
Un schéma d'étiquetage de distance tolérant les défauts attribue une étiquette à chaque vertex et bord d'un graphique pondéré non dirigé $G$ avec $n$ vertices de sorte que, pour tout jeu de bord $F$ de taille $=F=1 \leq f$, on peut approximativement la distance entre $p$ et $q$ en $G \setminus F$ en lisant seulement les étiquettes de $F \cup \{p,q\}$. Pour n'importe quel $k$, nous présentons un po déterministe
Milky-Way-like stars in a galaxy core 8 billion years ago revealed by gravitational lensing
Des étoiles de type lactée dans un noyau de galaxie il y a 8 milliards d'années révélées par des lentilles gravitationnelles
2026-04-02 · Marvin Schnubel
The assembly of stellar-dominated cores in elliptical galaxies is key to understanding how cosmic structures evolved. Gravitational lensing offers unique insights into the nature of their stars. We report the discovery of the smallest known quadruply lensed quasar (radius ~0.2"), whose lensing galaxy at redshift 1.055 (5.5 billion years after the Big Bang) features a lensing mass of only ~2x10^10 M_sun. A Bayesian analysis, based on the system's exceptional properties and standard scaling rel...
L'assemblage de noyaux à prédominance stellaire dans les galaxies elliptiques est la clé pour comprendre comment les structures cosmiques ont évolué. La lentille gravitationnelle offre une vision unique de la nature de leurs étoiles. Nous rapportons la découverte du plus petit quasar quadruplé connu (rayon ~0.2), dont la galaxie d'optique à Redshift 1.055 (5,5 milliards d'années après le B
Interior geometry of black holes as a probe of first-order phase transition
Géométrie intérieure des trous noirs comme sonde de transition de phase de premier ordre
2026-04-02 · Jakob Schoenleber
Traditional diagnostics of black hole phase transitions rely on thermodynamic quantities defined at the event horizon or asymptotic boundary. Here, we demonstrate that the near-singularity geometry offers a sharp, independent probe of both first-order phase transitions and supercritical crossover. For scalarized AdS black holes exhibiting a first-order phase transition, the Kasner exponent $p_t$, which characterizes the approach to the singularity, undergoes a dramatic transformation. On one ...
Les diagnostics traditionnels des transitions en phase de trou noir reposent sur des quantités thermodynamiques définies à l'horizon de l'événement ou à la limite asymptotique. Ici, nous démontrons que la géométrie de quasi-singularité offre une sonde nette et indépendante de transitions de phase de premier ordre et de crossover supercritique. Pour les trous noirs AdS scalarisés présentant un premier o
Hausdorff compactness and regularity for classes of open sets under geometric constraints
Hausdorff compacité et régularité pour les classes d'ensembles ouverts sous contraintes géométriques
2026-04-02 · Robert Szafron
This article introduces innovative classes of open sets in \(\mathbb{R}^{N}\), where \(N=2, 3\), characterized by a geometric property associated with the inward normal. The focus lies on proving compactness results for the Hausdorff topology within these classes. Furthermore, the paper establishes the equivalence of convergences, encompassing Hausdorff, compact, and characteristic functions, for select classes. We also investigate the regularity of the thickness function associated with thes...
Cet article introduit des classes innovantes d'ensembles ouverts dans \(\mathbb{R}^{N}\), où \(N=2, 3\), caractérisé par une propriété géométrique associée à la normale intérieure. L'accent est mis sur la preuve des résultats de compacité pour la topologie de Hausdorff au sein de ces classes. En outre, le document établit l'équivalence des convergences, qui englobe
The cohesive and stable Ramsey theorems and proof size over a weak base theory
Les théorèmes de Ramsey cohésifs et stables et la taille de la preuve sur une théorie de base faible
2026-04-02 · Pradeep Kumar Yadav
We show that over the weak base theory $\mathrm{RCA}_0^*$, cohesive Ramsey's theorem for pairs $\mathrm{CRT}^2_2$ implies exponential closure of the definable cut $\mathrm{I}^0_1$, which is the intersection of all $Σ^0_1$-definable cuts. Consequences include non-elementary proof speedup of $\mathrm{RCA}_0^* + \mathrm{CRT}^2_2$ over $\mathrm{RCA}_0^*$ for $Π_1$ sentences and the unprovability of $\mathrm{CRT}^2_2$ in $\mathrm{RCA}_0^* + \mathrm{CAC}$. On the other hand, we show that $\mathrm{R...
Nous montrons qu'au-delà de la théorie de base faible $\mathrm{RCA} 0^*$, le théorème cohésif de Ramsey pour les paires $\mathrm{CRT}^2 2$ implique la fermeture exponentielle de la coupe définitive $\mathrm{I}^0 1$, qui est l'intersection de toutes les coupes définissables en dollars. Les conséquences comprennent l'accélération de la preuve non élémentaire de $\mathrm{RCA} 0^* + \mathrm{CRT}^2 2$ sur $\mathrm{RCA} 0^
Ground state solutions for logarithmic p-Laplacian systems on locally finite graphs
Solutions d'état du sol pour les systèmes p-Laplaciens logarithmiques sur graphes localement finis
2026-04-02 · Mahendra K. Verma
In this paper,we study the discrete logarithmic p-Laplacian system $$ \begin{cases} -Δ_p u + a(x)|u|^{p-2}u=\frac{p-2}{p}|u|^{p-4}u v^2\log v^2 +\frac{2}{p}|v|^{p-2}u\log u^2+\frac{2}{p} |v|^{p-2}u,\qquad in\quad V,\\ -Δ_p v + b(x)|v|^{p-2}v=\frac{p-2}{p}|v|^{p-4}v u^2\log u^2 +\frac{2}{p}|u|^{p-2}v\log v^2+\frac{2}{p} |u|^{p-2}v,\qquad in\quad V, \end{cases} $$ on locally finite graphs $G=(V,E)$, where $Δ_p u(x)=div(|\nabla u(x)|^{p-2}\nabla u(x))$ is the discrete p-Laplacian on graphs. Firs...
Dans cet article, nous étudions le système logarithmique discret p-Laplacien $$ \begin{cas} -Δ p u + a(x)="u^{p-2}u=\frac{p-2}{p}="u^{p-4}u v^2\log v^2 +\frac{2}{p}="v^{p-2}u\log u^2+\frac{2}{p}="v^{p-2}u,\qquad in\quad V,\\ -Δ p v + b(x)="v^^{p-2}v=\frac{p-2}{p}}="v^{p-4}v u^2\log u^2 +\frac{2}{p}{p-2}v\2+\frac{2}{p}{p}
The $W_n$ Light One-Point Torus Conformal Block
Le bloc léger à un seul point Torus Conforme
2026-04-02 · Sanjay Puri
We study the light asymptotic limit of the one-point torus conformal block in $A_{n-1}$ Toda field theory. Through the AGT correspondence, this problem can be translated into the computation of the instanton partition function of four-dimensional ${\cal N}=2^{\ast}$ $U(n)$ supersymmetric Yang--Mills theory, which we then examine in the limit $b\to 0$ at fixed conformal dimensions. We show that, in this regime, the instanton sum simplifies drastically: for each Young diagram, only boxes with s...
Nous étudions la limite asymptotique légère du bloc conformal de tore à un point dans la théorie des champs $A {n-1}$ Toda. Par l'intermédiaire de la correspondance AGT, ce problème peut être traduit dans le calcul de la fonction de partition instantanée de la quatre dimensions ${\cal N}=2^{\ast}$ $U(n)$ supersymétrique Yang--Mills théorie, que nous examinons ensuite dans la limite $b\to
Avscon the Schur topology
Avscon la topologie de Schur
2026-04-02 · Jia Feng
The aim of the course is to lead to an understanding of homogenisation processes in an operator-theoretic sense. In fact, using solely operator-theoretic means not referring to the particular form of the coefficients, we will identify an operator topology on the level of coefficients that will fully capture the convergence involved in the context of homogenisation. One upshot of this perspective will be that we will obtain homogenisation results for time-dependent partial differential equatio...
Le but du cours est de mener à une compréhension des processus d'homogénéisation dans un sens opérateur-théorique. En effet, en utilisant uniquement les moyens théoriques de l'opérateur sans se référer à la forme particulière des coefficients, nous identifierons une topologie de l'opérateur sur le niveau des coefficients qui saisiront pleinement la convergence impliquée dans le contexte o
MIMO Capacity Enhancement by Grating Walls: A Physics-Based Proof of Principle
Amélioration de la capacité du MIMO par les murs de grattage : une preuve de principe fondée sur la physique
2026-04-02 · Wenjie Gan
This paper investigates the passive enhancement of MIMO spectral efficiency through boundary engineering in a simplified two dimensional indoor proof of principle model. The propagation channel is constructed from the electromagnetic Green's function of a room with boundaries modeled as free space, drywall, perfect electric conductor (PEC), or binary gratings. Within this framework, grating coated walls enrich the non line of sight (NLoS) multipath field, reduce channel correlation, and enhan...
Cet article examine l'amélioration passive de l'efficacité spectrale du MIMO par l'ingénierie des limites dans un modèle simplifié de preuve de principe à deux dimensions. Le canal de propagation est construit à partir de la fonction électromagnétique de Green d'une pièce avec des limites modélisées comme espace libre, cloison sèche, conducteur électrique parfait (PEC), ou bina
Heating of a plasma sheet in nonequilibrium ionization with nonthermal electrons
Chauffage d'une feuille de plasma en ionisation non équilibrée avec des électrons non thermiques
2026-04-02 · Cuiyun Gao
A flux rope eruption on September 10, 2017 provides unique observations of the plasma sheet beneath the rising flux rope. The plasma sheet is likely in a nonequilibrium state in terms of both ionization and the electron distribution function. We trace the evolution of a blob in the plasma sheet using observations from the Atmospheric Imaging Assembly onboard the Solar Dynamics Observatory. We investigate the heating of plasma sheet material in the presence of non-Maxwellian electron distribut...
Une éruption de corde à flux le 10 septembre 2017 fournit des observations uniques de la feuille de plasma sous la corde à flux ascendant. La feuille de plasma est probablement dans un état non équilibré en termes d'ionisation et de fonction de distribution électronique. Nous traçons l'évolution d'un blob dans la feuille de plasma en utilisant les observations de l'Assemb d'imagerie atmosphérique
Exclusive semileptonic and nonleptonic $J/ψ$ decays
Désintégrations exclusives semileptoniques et nonleptoniques $J
2026-04-02 · Chaozheng Wang
Exclusive semileptonic and nonleptonic $J/ψ$ decays are investigated in the framework of the relativistic quark model based on the quasipotential approach and quantum chromodynamics. The form factors parameterizing the hadronic matrix element of the weak current are calculated with the complete account of the relativistic effects. These form factors are expressed as the overlap integrals of the meson wave functions and are determined in the whole accessible kinematic range. On this basis the ...
Les désintégrations semileptoniques et non leptoniques exclusives $J/.$ sont étudiées dans le cadre du modèle de quark relativiste basé sur l'approche quasipotentielle et la chromodynamique quantique. Les facteurs de forme paramétrant l'élément matriciel hadronique du courant faible sont calculés avec le compte rendu complet des effets relativistes. Ce facteur de forme
Multi-Mode Pinching-Antenna Systems: Polarization-Aware Full-Wave Modeling and Optimization
Systèmes multimodes de pinching-antenne : modélisation et optimisation intégrales de la polarisation
2026-04-02 · Feng Luo
Millimeter-wave and terahertz communications face a fundamental challenge: overcoming severe path loss without sacrificing spectral efficiency. Pinching antenna systems (PASS) address this by bringing radiators physically close to users, yet existing frameworks treat the waveguide as a mere transmission line, overlooking its inherent multi-mode capabilities and the critical role of polarization. This paper develops the first polarization-aware, full-wave electromagnetic model for multi-mode P...
Les communications à ondes millimétriques et à térahertz sont confrontées à un défi fondamental : surmonter une grave perte de chemin sans sacrifier l'efficacité spectrale. Les systèmes d'antennes à broches (PASS) s'attaquent à cela en apportant des radiateurs physiquement proches des utilisateurs, mais les cadres existants traitent le guide d'onde comme une simple ligne de transmission, sans oublier son capuchon multimode inhérent
Preferential Bayesian Optimization with Crash Feedback
Optimisation bayésienne préférentielle avec retour d'information
2026-04-02 · Xin Xia
Bayesian optimization is a popular black-box optimization method for parameter learning in control and robotics. It typically requires an objective function that reflects the user's optimization goal. However, in practical applications, this objective function is often inaccessible due to complex or unmeasurable performance metrics. Preferential Bayesian optimization (PBO) overcomes this limitation by leveraging human feedback through pairwise comparisons, eliminating the need for explicit pe...
L'optimisation bayésienne est une méthode d'optimisation populaire pour l'apprentissage des paramètres dans le contrôle et la robotique. Il nécessite généralement une fonction objective qui reflète l'objectif d'optimisation de l'utilisateur. Toutefois, dans les applications pratiques, cette fonction objective est souvent inaccessible en raison de mesures de performance complexes ou non mesurables. Ba préférentiel
Bridging Deep Learning and Integer Linear Programming: A Predictive-to-Prescriptive Framework for Supply Chain Analytics
Combler l'apprentissage profond et la programmation linéaire intégrale : un cadre prédictif à normatif pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
2026-04-02 · Ge Li
Although demand forecasting is a critical component of supply chain planning, actual retail data can exhibit irreconcilable seasonality, irregular spikes, and noise, rendering precise projections nearly unattainable. This paper proposes a three-step analytical framework that combines forecasting and operational analytics. The first stage consists of exploratory data analysis, where delivery-tracked data from 180,519 transactions are partitioned, and long-term trends, seasonality, and delivery...
Bien que la prévision de la demande soit un élément essentiel de la planification de la chaîne d'approvisionnement, les données réelles sur le commerce de détail peuvent présenter une saisonnalité inconciliable, des pics irréguliers et du bruit, ce qui rend les projections précises presque inaccessibles. Le présent document propose un cadre analytique en trois étapes qui combine la prévision et l'analyse opérationnelle. La première étape consiste à :
State-constrained optimal control of the continuity equation and infinite-dimensional viscosity solutions
Contrôle optimal par l'État de l'équation de continuité et des solutions de viscosité à dimension infinie
2026-04-02 · Kui Liu
We study a finite horizon optimal control problem for the continuity equation under a weighted integral state constraint on the mass outside a fixed set. The model is cast in a Hilbert framework for densities. On a suitable invariant compact subset, we prove that the value function is Lipschitz continuous and satisfies, by dynamic programming, the associated infinite dimensional constrained Hamilton Jacobi Bellman equation in viscosity sense (subsolution in the interior, supersolution up to t...
Nous étudions un problème de contrôle optimal d'horizon fini pour l'équation de continuité sous une contrainte d'état intégrale pondérée sur la masse en dehors d'un ensemble fixe. Le modèle est moulé dans un cadre Hilbert pour les densités. Sur un sous-ensemble compact invariant approprié, nous prouvons que la fonction de valeur est continue Lipschitz et satisfait, par programmation dynamique,
FSKD: Monocular Forest Structure Inference via LiDAR-to-RGBI Knowledge Distillation
FSKD: Inférence de la structure des forêts monoculaires via la distillation des connaissances LiDAR-à-RGBI
2026-04-02 · Weiqiang Bai
Very High Resolution (VHR) forest structure data at individual-tree scale is essential for carbon, biodiversity, and ecosystem monitoring. Still, airborne LiDAR remains costly and infrequent despite being the reference for forest structure metrics like Canopy Height Model (CHM), Plant Area Index (PAI), and Foliage Height Diversity (FHD). We propose FSKD: a LiDAR-to-RGB-Infrared (RGBI) knowledge distillation (KD) framework in which a multi-modal teacher fuses RGBI imagery with LiDAR-derived pl...
Les données sur la structure des forêts à l'échelle des arbres à très haute résolution sont essentielles pour la surveillance du carbone, de la biodiversité et des écosystèmes. Cependant, le LiDAR dans l'air demeure coûteux et peu fréquent, même s'il s'agit de la référence pour les mesures de la structure forestière comme le modèle de hauteur de Canopy (CHM), l'indice de surface végétale (IPA) et la diversité de hauteur de foliage (FHD). Nous proposons
Cosine-Normalized Attention for Hyperspectral Image Classification
Attention à l'hyperspectrale pour la classification de l'image
2026-04-02 · Fei Wang
Transformer-based methods have improved hyperspectral image classification (HSIC) by modeling long-range spatial-spectral dependencies; however, their attention mechanisms typically rely on dot-product similarity, which mixes feature magnitude and orientation and may be suboptimal for hyperspectral data. This work revisits attention scoring from a geometric perspective and introduces a cosine-normalized attention formulation that aligns similarity computation with the angular structure of hyp...
Les méthodes fondées sur les transformateurs ont amélioré la classification de l'image hyperspectrale (HSIC) en modélisant les dépendances spatiales et spectrales à longue distance; toutefois, leurs mécanismes d'attention reposent généralement sur la similarité des produits par points, qui combinent magnitude et orientation et peuvent être sous-optimaux pour les données hyperspectrales. Ce travail revoit la notation de l'attention
Day-Ahead Offering for Virtual Power Plants: A Stochastic Linear Programming Reformulation and Projected Subgradient Method
Offre d'un jour pour les centrales virtuelles : Reformulation de la programmation linéaire stochastique et méthode de subgradient projetée
2026-04-02 · Jialin Wang
Virtual power plants (VPPs) are an emerging paradigm that aggregates distributed energy resources (DERs) for coordinated participation in power systems, including bidding as a single dispatchable entity in the wholesale market. In this paper, we address a critical operational challenge for VPPs: the day-ahead offering problem under highly intermittent and uncertain DER outputs and market prices. The day-ahead offering problem determines the price-quantity pairs submitted by VPPs while balanci...
Les centrales virtuelles (VPP) sont un paradigme émergent qui regroupe les ressources énergétiques distribuées (DER) pour une participation coordonnée aux systèmes d'électricité, y compris la soumission en tant qu'entité expéditive unique sur le marché de gros. Dans le présent document, nous abordons un défi opérationnel crucial pour les PPV : le problème d'avant-garde sous très intermittence
Functional relations in renormalization group methods for a class of ordinary differential equations
Relations fonctionnelles dans les méthodes du groupe de renormalisation pour une classe d'équations différentielles ordinaires
2026-04-02 · Sheng Xu
We develop a renormalization group (RG)-based perturbation scheme for a class of ordinary differential equations, including first-order systems with semisimple or nilpotent linear parts, as well as scalar higher-order equations. The key observation is that the secular coefficients arising in naive perturbation theory satisfy an exact functional relation. This yields, in a unified manner, several fundamental features of the RG method: the renormalized amplitudes satisfy a closed functional rel...
Nous développons un schéma de perturbation basé sur le groupe de renormalisation (RG) pour une classe d'équations différentielles ordinaires, y compris des systèmes de premier ordre avec des parties linéaires semisimples ou nulles, ainsi que des équations scalaires à ordre supérieur. L'observation clé est que les coefficients séculaires provenant de la théorie de perturbation naïve satisfont à un rel
Dense Point-to-Mask Optimization with Reinforced Point Selection for Crowd Instance Segmentation
Optimisation de pointe à masse dense avec sélection de point renforcé pour la segmentation de la foule
2026-04-02 · Lifeng Qiao
Crowd instance segmentation is a crucial task with a wide range of applications, including surveillance and transportation. Currently, point labels are common in crowd datasets, while region labels (e.g., boxes) are rare and inaccurate. The masks obtained through segmentation help to improve the accuracy of region labels and resolve the correspondence between individual location coordinates and crowd density maps. However, directly applying currently popular large foundation models such as SA...
La segmentation par instance de foule est une tâche cruciale avec un large éventail d'applications, y compris la surveillance et le transport. À l'heure actuelle, les étiquettes de points sont courantes dans les ensembles de données de foule, tandis que les étiquettes régionales (p. ex., les boîtes) sont rares et inexactes. Les masques obtenus par segmentation aident à améliorer la précision des étiquettes de région et à résoudre la correspondance
Godement-Jacquet gamma factors of distinguished representations of $\mathrm{GL}_n(\mathbb{F}_q)$
Facteurs gamma de Godement-Jacquet de représentations distinguées de $\mathrm{GL} n(\matbb{F} q)$
2026-04-02 · Juan Li
Let $k$ be a finite field of characteristic $p$. In the 1960s, Kondo attached non-abelian Gauss sums to irreducible $\mathbb{C}$-representations of $\mathrm{GL}_n(k)$, and computed them in terms of Green parameters. On the other hand, the Godement-Jacquet functional equation in which they occur was established by Macdonald in the 1980s. We first revisit Macdonald's and Kondo's results with a different perspective, in the process of generalizing their constructions to representations with coef...
Laissez $k$ être un champ fini de $p$ caractéristique. Dans les années 1960, Kondo a attaché des sommes Gauss non-abeliennes à des déclarations irréductibles $\mathbb{C}$ de $\mathrm{GL} n(k)$, et les a calculées en fonction des paramètres verts. D'autre part, l'équation fonctionnelle Godement-Jacquet dans laquelle elles se produisent a été établie par Macdonald dans les années 1980. Nous avons d'abord

📚 arXiv — Odoo ERP (300)

A Probabilistic Generative Model for Spectral Speech Enhancement
Un modèle probabiliste pour l'amélioration de la parole spectrale
2026-03-30 · Marco Hidalgo-Araya
Speech enhancement in hearing aids remains a difficult task in nonstationary acoustic environments, mainly because current signal processing algorithms rely on fixed, manually tuned parameters that cannot adapt in situ to different users or listening contexts. This paper introduces a unified modular framework that formulates signal processing, learning, and personalization as Bayesian inference with explicit uncertainty tracking. The proposed framework replaces ad hoc algorithm design with a ...
L'amélioration de la parole dans les appareils auditifs reste une tâche difficile dans les environnements acoustiques non stationnaires, principalement parce que les algorithmes actuels de traitement des signaux reposent sur des paramètres fixes et à réglage manuel qui ne peuvent s'adapter in situ à différents utilisateurs ou contextes d'écoute. Cet article introduit un cadre modulaire unifié qui formule le traitement des signaux,
UniDAC: Universal Metric Depth Estimation for Any Camera
Unidac: Estimation de la profondeur métrique universelle pour toute caméra
2026-03-28 · Raphaël Trésor
Monocular metric depth estimation (MMDE) is a core challenge in computer vision, playing a pivotal role in real-world applications that demand accurate spatial understanding. Although prior works have shown promising zero-shot performance in MMDE, they often struggle with generalization across diverse camera types, such as fisheye and $360^\circ$ cameras. Recent advances have addressed this through unified camera representations or canonical representation spaces, but they require either incl...
L'estimation monoculaire de la profondeur métrique (MMDE) est un défi fondamental dans la vision informatique, jouant un rôle central dans les applications réelles qui exigent une compréhension spatiale précise. Bien que les travaux antérieurs aient montré des performances prometteuses sans prise de vue dans le MMDE, ils ont souvent du mal à généraliser divers types de caméras, comme le fisheye et 360^\circ$ c
Neuro-Cognitive Reward Modeling for Human-Centered Autonomous Vehicle Control
Modèle de récompense neuro-cognitive pour le contrôle autonome des véhicules à usage humain
2026-03-26 · Bart Van Erp
Recent advancements in computer vision have accelerated the development of autonomous driving. Despite these advancements, training machines to drive in a way that aligns with human expectations remains a significant challenge. Human factors are still essential, as humans possess a sophisticated cognitive system capable of rapidly interpreting scene information and making accurate decisions. Aligning machine with human intent has been explored with Reinforcement Learning with Human Feedback (...
Les progrès récents dans la vision informatique ont accéléré le développement de la conduite autonome. Malgré ces progrès, l'entraînement des machines à conduire d'une manière conforme aux attentes humaines reste un défi important. Les facteurs humains sont encore essentiels, car les humains possèdent un système cognitif sophistiqué capable d'interpréter rapidement le scen
Toeplitz Operators on Contact Manifolds and Equivariant K-homology
Toeplitz Operators on Contact Manifolds and Equivariant K-homology
2026-03-24 · Wouter W. L. Nuijten
We present an equivariant generalization of Boutet de Monvel's index theorem for Toeplitz operators on contact manifolds. We prove that the Dirac operator and the Szegö projection determine the same class in equivariant $K$-homology, generalizing a theorem of Baum-Douglas-Taylor. We do not assume that the contact manifold is the boundary of a strictly pseudoconvex domain. The proof proceeds by a deformation linking the principal symbols of the classical and Heisenberg pseudodifferential calcu...
Nous présentons une généralisation équivariante du théorème d'index de Boutet de Monvel pour les opérateurs Toeplitz sur les collecteurs de contact. Nous prouvons que l'opérateur Dirac et la projection Szegö déterminent la même classe en équivariant $K$-homologie, généralisant un théorème de Baum-Douglas-Taylor. Nous ne supposons pas que le collecteur de contact soit la limite d'un
Gimbal360: Differentiable Auto-Leveling for Canonicalized $360^\circ$ Panoramic Image Completion
Gimbal360: Mise à niveau automatique différenciée pour l'achèvement de l'image panoramique canonisée 360^\circ$
2026-03-24 · Thijs Van De Laar
Diffusion models excel at 2D outpainting, but extending them to $360^\circ$ panoramic completion from unposed perspective images is challenging due to the geometric and topological mismatch between perspective projections and spherical panoramas. We present Gimbal360, a principled framework that explicitly bridges perspective observations and spherical panoramas. We introduce a Canonical Viewing Space that regularizes projective geometry and provides a consistent intermediate representation b...
Les modèles de diffusion excellent à l'extérieur 2D, mais les étendre à 360^\circ$ d'achèvement panoramique à partir d'images de perspective non posées est difficile en raison de l'inadéquation géométrique et topologique entre les projections de perspective et les panoramas sphériques. Nous présentons Gimbal360, un cadre de principe qui relie explicitement les observations et les
CIPHER: Conformer-based Inference of Phonemes from High-density EEG
CIPHER: Inférence des phonèmes de haute densité basée sur les conformistes
2026-03-22 · Bert De Vries
Decoding speech information from scalp EEG remains difficult due to low SNR and spatial blurring. We present CIPHER (Conformer-based Inference of Phonemes from High-density EEG Representations), a dual-pathway model using (i) ERP features and (ii) broadband DDA coefficients. On OpenNeuro ds006104 (24 participants, two studies with concurrent TMS), binary articulatory tasks reach near-ceiling performance but are highly confound-vulnerable (acoustic onset separability and TMS-target blocking). ...
Il est difficile de décoder l'information sur la parole à partir de l'EEG du cuir chevelu en raison de la faible RNS et du flou spatial. Nous présentons CIPHER (Inférence de phonèmes de haute densité EEG), un modèle à deux voies utilisant (i) les fonctions ERP et (ii) les coefficients DDA à large bande. Sur OpenNeuro ds006104 (24 participants, deux études avec TMS concurrent),
A New Lower Bounding Paradigm and Tighter Lower Bounds for Elastic Similarity Measures
Un nouveau paradigme inférieur et des Bounds inférieurs plus serrés pour des mesures de similitude élastique
2026-03-16 · Girish Chandar Ganesan
Elastic similarity measures are fundamental to time series similarity search because of their ability to handle temporal misalignments. These measures are inherently computationally expensive, therefore necessitating the use of lower bounds to prune unnecessary comparisons. This paper proposes a new \emph{Bipartite Graph Edge-Cover Paradigm} for deriving lower bounds, which applies to a broad class of elastic similarity measures. This paradigm formulates lower bounding as a vertex-weighting p...
Les mesures de similarité élastique sont fondamentales pour la recherche de similarités de séries chronologiques en raison de leur capacité à gérer les anomalies temporelles. Ces mesures sont intrinsèquement coûteuses en calcul, ce qui nécessite l'utilisation de limites inférieures pour effectuer des comparaisons inutiles. Cet article propose un nouveau \emph{Bipartite Graph Edge-Cover Paradigm} pour de
Toward Secure Web to ERP Payment Flows: A Case Study of HTTP Header Trust Failures in SAP Based Systems
Vers des flux de paiement sécurisés sur le Web vers ERP : une étude de cas sur les défaillances de la confiance des en-têtes HTTP dans les systèmes SAP
2026-03-15 · Yuliang Guo
Electronic banking portals often sit in front of enterprise resource planning (ERP) systems such as SAP, mediating payment requests between users and back end financial infrastructure. When these integrations place excessive trust in client supplied HTTP metadata, subtle design flaws can arise that undermine payment integrity. This article presents a retrospective, anonymized case study of an SAP based payment flow in which weaknesses in HTTP level validation allowed the front end application...
Les portails bancaires électroniques se trouvent souvent en face des systèmes de planification des ressources (PGI) tels que SAP, qui assurent la médiation des demandes de paiement entre les utilisateurs et l'infrastructure financière. Lorsque ces intégrations placent une confiance excessive dans les métadonnées HTTP fournies par le client, des défauts de conception subtils peuvent survenir qui sapent l'intégrité du paiement. Cet article présente
Privacy in ERP Systems: Behavioral Models of Developers and Consultants
Confidentialité dans les systèmes ERP : modèles comportementaux de développeurs et de consultants
2026-03-12 · Liu Ren
Applications like Enterprise Resource Planning (ERP) systems have become an indispensable part of the corporate digital infrastructure. These systems store sensitive data about customers, suppliers, and employees, and thus companies have to process these data in accordance with applicable regulations like the GDPR (the EU General Data Protection Regulation). This can be challenging due to a variety of reasons. For example, prior research has shown that developers sometimes lack knowledge abou...
Des applications telles que les systèmes de planification des ressources d'entreprise sont devenues un élément indispensable de l'infrastructure numérique d'entreprise. Ces systèmes stockent des données sensibles sur les clients, les fournisseurs et les employés, et donc les entreprises doivent traiter ces données conformément aux réglementations applicables comme le RGPD (la protection générale des données de l'UE).
The Deep-Match Framework for Event-Related Potential Detection in EEG
Le cadre de détection des potentiels liés aux événements dans l'EEG
2026-03-11 · Xiaoming Liu
Reliable detection of event-related potentials (ERPs) at the single-trial level remains a major challenge due to the low signal-to-noise ratio EEG recordings. In this work, we investigate whether incorporating prior knowledge about ERP templates into deep learning models can improve detection performance. We employ the Deep-Match framework for ERP detection using multi-channel EEG signals. The model is trained in two stages. First, an encoder-decoder architecture is trained to reconstruct inp...
La détection fiable des potentiels liés aux événements (ERP) au niveau du procès unique demeure un défi majeur en raison du faible rapport signal-bruit des enregistrements EEG. Dans ce travail, nous étudions si l'intégration de connaissances antérieures sur les modèles ERP dans des modèles d'apprentissage approfondi peut améliorer la performance de détection. Nous utilisons le cadre Deep-Match pour ERP
PanoAffordanceNet: Towards Holistic Affordance Grounding in 360° Indoor Environments
PanoAffordanceNet: Vers une approche holistique fondée sur des environnements intérieurs à 360°
2026-03-10 · Zhuoli Zhuang
Global perception is essential for embodied agents in 360° spaces, yet current affordance grounding remains largely object-centric and restricted to perspective views. To bridge this gap, we introduce a novel task: Holistic Affordance Grounding in 360° Indoor Environments. This task faces unique challenges, including severe geometric distortions from Equirectangular Projection (ERP), semantic dispersion, and cross-scale alignment difficulties. We propose PanoAffordanceNet, an end-to-end frame...
La perception globale est essentielle pour les agents incarnés dans des espaces à 360°, mais la mise à la terre actuelle demeure essentiellement centrée sur l'objet et limitée aux perspectives. Pour combler cette lacune, nous présentons une nouvelle tâche : Holistic Affordance Landing in 360° Indoor Environments. Cette tâche est confrontée à des défis uniques, y compris de graves distorsions géométriques
P vs NP Problem in Portfolio Optimization: Integrating the Markowitz-CAPM Framework with Cardinality Constraints and Black-Scholes Derivative Pricing
Problème P vs NP dans l'optimisation du portefeuille : intégration du cadre Markowitz-CAPM avec les contraintes de cardinalité et les prix dérivés Black-Scholes
2026-03-06 · Yu-Cheng Chang
This paper makes the Millennium Prize problem P vs NP operational in quantitative finance by studying cardinality-constrained portfolio selection. Starting from the convex Markowitz mean-variance program with CAPM-based expected returns (Rf plus beta times ERP), we impose a hard sparsity rule that limits the portfolio to K assets out of approximately 94 industry portfolios (Damodaran). The constraint couples discrete subset selection with continuous weight optimization, yielding a mixed-integ...
Cet article rend le problème du Prix du millénaire P vs NP opérationnel dans le financement quantitatif en étudiant la sélection de portefeuilles à cardinalité restreinte. À partir du programme convexe Markowitz moyen-variance avec CAPM-basé les rendements attendus (Rf plus bêta fois ERP), nous imposons une règle de sparsité dure qui limite le portefeuille à des actifs K hors d'approximativement
Transforming Omnidirectional RGB-LiDAR data into 3D Gaussian Splatting
Transformer les données RGB-LiDAR omnidirectionnelles en 3D gaussienne
2026-03-06 · Yu-Kai Wang
The demand for large-scale digital twins is rapidly growing in robotics and autonomous driving. However, constructing these environments with 3D Gaussian Splatting (3DGS) usually requires expensive, purpose-built data collection. Meanwhile, deployed platforms routinely collect extensive omnidirectional RGB and LiDAR logs, but a significant portion of these sensor data is directly discarded or strictly underutilized due to transmission constraints and the lack of scalable reuse pipeline. In th...
La demande de jumeaux numériques à grande échelle augmente rapidement en robotique et en conduite autonome. Cependant, la construction de ces environnements avec 3D Gaussian Splating (3DGS) nécessite généralement une collecte de données coûteuse et ciblée. Pendant ce temps, les plates-formes déployées recueillent systématiquement de vastes registres RGB et LiDAR omnidirectionnels, mais une partie importante
RePer-360: Releasing Perspective Priors for 360$^\circ$ Depth Estimation via Self-Modulation
RePer-360: Avantages de perspectives de leasing pour l'estimation de la profondeur 360$^\ circuit$ par automodulation
2026-03-06 · Thomas Do
Recent depth foundation models trained on perspective imagery achieve strong performance, yet generalize poorly to 360$^\circ$ images due to the substantial geometric discrepancy between perspective and panoramic domains. Moreover, fully fine-tuning these models typically requires large amounts of panoramic data. To address this issue, we propose RePer-360, a distortion-aware self-modulation framework for monocular panoramic depth estimation that adapts depth foundation models while preservin...
Les modèles récents de base de profondeur formés sur l'imagerie de perspective obtiennent de fortes performances, mais généralisent mal jusqu'à 360$^\circ$ images en raison de la différence géométrique substantielle entre la perspective et les domaines panoramiques. De plus, le réglage complet de ces modèles nécessite généralement de grandes quantités de données panoramiques. Pour résoudre ce problème, nous proposons R
Performance of Conventional EEG Biomarkers Across Different Clinical Phases of Major Depressive Disorder: A Comprehensive Evaluation
Performance des biomarqueurs EEG conventionnels dans différentes phases cliniques du trouble dépressif majeur : une évaluation globale
2026-03-04 · Chin-Teng Lin
While EEG features differentiate Major Depressive Disorder (MDD) from healthy controls (HC), their clinical utility as biomarkers depends on a monotonic trajectory across the disease spectrum, from the acute (AC) phase to the maintenance (MA) phase and finally to the healthy baseline. However, the progression of the MA phase remains poorly understood in traditional marker analysis. Analyzing EEG data from 74 individuals (24 AC, 23 MA, and 27 HC), this study provides a comprehensive evaluation...
Alors que les caractéristiques de l'EEG différencient le trouble dépressif majeur (DDM) des témoins sains (HC), leur utilité clinique en tant que biomarqueurs dépend d'une trajectoire monotonique à travers le spectre de la maladie, de la phase aiguë (AC) à la phase de maintenance (MA) et enfin à la base saine. Cependant, la progression de la phase de l'AM reste faible
Expected Reward Prediction, with Applications to Model Routing
Prédiction de récompense prévue, avec des applications pour modéliser l'acheminement
2026-03-03 · Alexander Gorokhovsky
Reward models are a standard tool to score responses from LLMs. Reward models are built to rank responses to a fixed prompt sampled from a single model, for example to choose the best of n sampled responses. In this paper, we study whether scores from response-level reward models lifted to score a model's suitability for a prompt, prior to seeing responses from that model. Specifically, we show that it is straightforward to predict the expected reward that an LLM would earn from the reward mo...
Les modèles de récompense sont un outil standard pour marquer les réponses des LLM. Des modèles de récompense sont construits pour classer les réponses à une réponse rapide fixe échantillonnée à partir d'un seul modèle, par exemple pour choisir la meilleure réponse de n échantillonnée. Dans le présent document, nous étudions si les scores des modèles de récompense au niveau de la réponse ont augmenté pour marquer la pertinence d'un modèle pour une prompte, avant de voir
ERP-RiskBench: Leakage-Safe Ensemble Learning for Financial Risk
ERP-RiskBench: Ensemble d'apprentissage en fuite-sécurité pour les risques financiers
2026-03-03 · Erik van Erp
Financial risk detection in Enterprise Resource Planning (ERP) systems is an important but underexplored application of machine learning. Published studies in this area tend to suffer from vague dataset descriptions, leakage-prone pipelines, and evaluation practices that inflate reported performance. This paper presents a rebuilt experimental framework for ERP financial risk detection using ensemble machine learning. The risk definition is hybrid, covering both procurement compliance anomalie...
La détection des risques financiers dans les systèmes de planification des ressources d'entreprise est une application importante mais sous-explorée de l'apprentissage automatique. Les études publiées dans ce domaine ont tendance à souffrir de descriptions vagues des ensembles de données, de pipelines exposés aux fuites et de pratiques d'évaluation qui gonflent le rendement signalé. Cet article présente un cadre expérimental reconstruit
Deep Convolutional Architectures for EEG Classification: A Comparative Study with Temporal Augmentation and Confidence-Based Voting
Architectures convolutionnelles profondes pour la classification EEG : étude comparative avec l'augmentation temporelle et le vote fondé sur la confiance
2026-02-25 · Yuqin Lu
Electroencephalography (EEG) classification plays a key role in brain-computer interface (BCI) systems, yet it remains challenging due to the low signal-to-noise ratio, temporal variability of neural responses, and limited data availability. In this paper, we present a comparative study of deep learning architectures for classifying event-related potentials (ERPs) in EEG signals. The preprocessing pipeline includes bandpass filtering, spatial filtering, and normalization. We design and compar...
La classification par électroencéphalographie (EEG) joue un rôle clé dans les systèmes d'interface cerveau-ordinateur (BCI), mais elle demeure difficile en raison du faible rapport signal-bruit, de la variabilité temporelle des réponses neurales et de la disponibilité limitée des données. Dans cet article, nous présentons une étude comparative des architectures d'apprentissage profond pour la classification des événements
PanoEnv: Exploring 3D Spatial Intelligence in Panoramic Environments with Reinforcement Learning
PanoEnv: Explorer l'intelligence spatiale 3D dans les environnements panoramiques avec l'apprentissage du renforcement
2026-02-25 · Haofeng Liu
360 panoramic images are increasingly used in virtual reality, autonomous driving, and robotics for holistic scene understanding. However, current Vision-Language Models (VLMs) struggle with 3D spatial reasoning on Equirectangular Projection (ERP) images due to geometric distortion and limited 3D supervision. We introduce PanoEnv, a large-scale VQA benchmark built from synthetic 3D environments, containing 14.8K questions across five categories (e.g., relative position, volume comparison) gro...
360 images panoramiques sont de plus en plus utilisées dans la réalité virtuelle, la conduite autonome et la robotique pour la compréhension holistique de la scène. Cependant, les modèles actuels Vision-Language (VLMs) luttent avec le raisonnement spatial 3D sur les images de Projection Équitectangulaire (ERP) en raison de distorsion géométrique et de supervision 3D limitée. Nous présentons PanoEnv, un VQA à grande échelle
Adaptive Semi-Supervised Training of P300 ERP-BCI Speller System with Minimum Calibration Effort
Formation adaptative semi-supervisée du système P300 ERP-BCI Speller avec un effort d'étalonnage minimum
2026-02-17 · Yang Zhou
A P300 ERP-based Brain-Computer Interface (BCI) speller is an assistive communication tool. It searches for the P300 event-related potential (ERP) elicited by target stimuli, distinguishing it from the neural responses to non-target stimuli embedded in electroencephalogram (EEG) signals. Conventional methods require a lengthy calibration procedure to construct the binary classifier, which reduced overall efficiency. Thus, we proposed a unified framework with minimum calibration effort such th...
Un speller P300 ERP (Brain-Computer Interface) est un outil de communication assistée. Il recherche le potentiel lié à l'événement P300 (ERP) obtenu par les stimuli cibles, en le distinguant des réponses neurales aux stimuli non ciblés intégrés dans les signaux d'électroencéphalogramme (EEG). Les méthodes classiques exigent une longue procédure d'étalonnage
Generalized Path Reweighting and History-Dependent Free Energies
Repondération des voies généralisées et des énergies libres dépendantes de l'histoire
2026-02-05 · Jun Liang
Transition interface sampling (TIS) and replica exchange TIS (RETIS) are powerful methods for computing rates of rare events inaccessible to straightforward molecular dynamics (MD) simulations. Path reweighting extends their output, enabling the evaluation of diverse thermodynamic and kinetic quantities, including reaction prediction metrics, activation barriers, committor functions, and free energies. The recently developed Infinity-RETIS algorithm boosts parallel efficiency through asynchro...
L'échantillonnage de l'interface de transition (TIS) et le TIS d'échange de réplique (RETIS) sont des méthodes puissantes pour calculer les taux d'événements rares inaccessibles aux simulations simples de dynamique moléculaire (MD). La repondération du chemin prolonge leur production, permettant l'évaluation de diverses quantités thermodynamiques et cinétiques, y compris des mesures de prédiction de la réaction, activ
MTPano: Multi-Task Panoramic Scene Understanding via Label-Free Integration of Dense Prediction Priors
MTPano: La compréhension des scènes panoramiques multitâches grâce à l'intégration libre d'étiquettes des précédents de prévision sens
2026-02-05 · Shengfeng He
Comprehensive panoramic scene understanding is critical for immersive applications, yet it remains challenging due to the scarcity of high-resolution, multi-task annotations. While perspective foundation models have achieved success through data scaling, directly adapting them to the panoramic domain often fails due to severe geometric distortions and coordinate system discrepancies. Furthermore, the underlying relations between diverse dense prediction tasks in spherical spaces are underexpl...
La compréhension complète de la scène panoramique est essentielle pour les applications immersives, mais elle demeure difficile en raison de la rareté des annotations multitâches à haute résolution. Alors que les modèles de base de perspective ont obtenu du succès grâce à l'échelle de données, les adapter directement au domaine panoramique échouent souvent en raison de graves distorsions géométriques
Inter- and Intra-Subject Variability in EEG: A Systematic Survey
Variabilité inter- et intra-objet dans EEG: une enquête systématique
2026-02-01 · Jing Li
Electroencephalography (EEG) underpins neuroscience, clinical neurophysiology, and brain-computer interfaces (BCIs), yet pronounced inter- and intra-subject variability limits reliability, reproducibility, and translation. This systematic review studies that quantified or modeled EEG variability across resting-state, event-related potentials (ERPs), and task-related/BCI paradigms (including motor imagery and SSVEP) in healthy and clinical cohorts. Across paradigms, inter-subject differences a...
L'électroencéphalographie (EEG) sous-tend les neurosciences, la neurophysiologie clinique et les interfaces cerveau-ordinateur (IBC), mais une variabilité inter- et intra-sujet prononcée limite la fiabilité, la reproductibilité et la traduction. Cette revue systématique a permis de quantifier ou de modéliser la variabilité des EEG à l'état de repos et les potentiels liés aux événements (ERP)
World-Shaper: A Unified Framework for 360° Panoramic Editing
World-Shaper: Un cadre unifié pour l'édition panoramique à 360°
2026-01-30 · Varshith Madishetty
Being able to edit panoramic images is crucial for creating realistic 360° visual experiences. However, existing perspective-based image editing methods fail to model the spatial structure of panoramas. Conventional cube-map decompositions attempt to overcome this problem but inevitably break global consistency due to their mismatch with spherical geometry. Motivated by this insight, we reformulate panoramic editing directly in the equirectangular projection (ERP) domain and present World-Sha...
Être capable de modifier des images panoramiques est crucial pour créer des expériences visuelles réalistes à 360°. Cependant, les méthodes d'édition d'images en perspective existantes ne permettent pas de modéliser la structure spatiale des panoramas. Les décompositions conventionnelles de cartes cubes tentent de surmonter ce problème mais rompent inévitablement la cohérence mondiale en raison de leur inadéquation avec la sphérique
A Unified SPD Token Transformer Framework for EEG Classification: Systematic Comparison of Geometric Embeddings
Un cadre unifié de transformation des jetons SPD pour la classification des EEG : comparaison systématique des adhérences géométriques
2026-01-29 · Zemin Chao
Spatial covariance matrices of EEG signals are Symmetric Positive Definite (SPD) and lie on a Riemannian manifold, yet the theoretical connection between embedding geometry and optimization dynamics remains unexplored. We provide a formal analysis linking embedding choice to gradient conditioning and numerical stability for SPD manifolds, establishing three theoretical results: (1) BWSPD's $\sqrtκ$ gradient conditioning (vs $κ$ for Log-Euclidean) via Daleckii-Kreĭn matrices provides better gr...
Les matrices de covariance spatiale des signaux EEG sont Symmetric Positive Definite (SPD) et reposent sur un collecteur Riemannien, mais la connexion théorique entre la géométrie d'intégration et la dynamique d'optimisation reste inexplorée. Nous fournissons une analyse formelle reliant le choix d'intégration au conditionnement du gradient et la stabilité numérique pour les collecteurs SPD, établir
Enterprise Resource Planning Using Multi-type Transformers in Ferro-Titanium Industry
Planification des ressources d'entreprise utilisant des transformateurs multitypes dans l'industrie du ferro-titane
2026-01-28 · Boyu Xiao
Combinatorial optimization problems such as the Job-Shop Scheduling Problem (JSP) and Knapsack Problem (KP) are fundamental challenges in operations research, logistics, and eterprise resource planning (ERP). These problems often require sophisticated algorithms to achieve near-optimal solutions within practical time constraints. Recent advances in deep learning have introduced transformer-based architectures as promising alternatives to traditional heuristics and metaheuristics. We leverage ...
Des problèmes d'optimisation combinés tels que le problème de calendrier Job-Shop (JSP) et le problème Knapsack (KP) sont des défis fondamentaux dans la recherche opérationnelle, la logistique et la planification des ressources d'entreprise (ERP). Ces problèmes nécessitent souvent des algorithmes sophistiqués pour parvenir à des solutions quasi optimales dans des délais concrets. Progrès récents
EntWorld: A Holistic Environment and Benchmark for Verifiable Enterprise GUI Agents
EntWorld: Un environnement holistique et un point de repère pour les agents GUI d'entreprise vérifiables
2026-01-25 · Zitong Li
Recent advances in Multimodal Large Language Models (MLLMs) have enabled agents to operate in open-ended web and operating system environments. However, existing benchmarks predominantly target consumer-oriented scenarios (e.g., e-commerce and travel booking), failing to capture the complexity and rigor of professional enterprise workflows. Enterprise systems pose distinct challenges, including high-density user interfaces, strict business logic constraints, and a strong reliance on precise, ...
Les avancées récentes dans les modèles multimodaux à grande langue (MLLM) ont permis aux agents de fonctionner dans des environnements Web et système d'exploitation ouverts. Toutefois, les critères de référence existants ciblent principalement les scénarios axés sur les consommateurs (par exemple, le commerce électronique et la réservation de voyages), ne permettant pas de saisir la complexité et la rigueur des flux de travail professionnels des entreprises. Entréepr
Fast Multirate Encoding for 360° Video in OMAF Streaming Workflows
Encodage Multirate rapide pour la vidéo à 360° dans les flux de travail en streaming de l'OMAF
2026-01-24 · Zhixin Qi
Preparing high-quality 360-degree video for HTTP Adaptive Streaming requires encoding each sequence into multiple representations spanning different resolutions and quantization parameters (QPs). For ultra-high-resolution immersive content such as 8K 360-degree video, this process is computationally intensive due to the large number of representations and the high complexity of modern codecs. This paper investigates fast multirate encoding strategies that reduce encoding time by reusing encod...
La préparation d'une vidéo à 360 degrés de haute qualité pour HTTP Adaptive Streaming nécessite l'encodage de chaque séquence en plusieurs représentations couvrant différentes résolutions et paramètres de quantification (QPs). Pour des contenus immersifs ultra-haute résolution tels que la vidéo à 360 degrés 8K, ce processus est intensif en calcul en raison du grand nombre de representati
REL-SF4PASS: Panoramic Semantic Segmentation with REL Depth Representation and Spherical Fusion
REL-SF4PASS: Segmentation sémantique panoramique avec représentation de la profondeur REL et fusion sphérique
2026-01-23 · Xianglong Liu
As an important and challenging problem in computer vision, Panoramic Semantic Segmentation (PASS) aims to give complete scene perception based on an ultra-wide angle of view. Most PASS methods often focus on spherical geometry with RGB input or using the depth information in original or HHA format, which does not make full use of panoramic image geometry. To address these shortcomings, we propose REL-SF4PASS with our REL depth representation based on cylindrical coordinate and Spherical-dyna...
Comme un problème important et difficile dans la vision informatique, Panoramic Semantic Segmentation (PASS) vise à donner une perception complète de la scène basée sur un angle de vue ultra-large. La plupart des méthodes PASS se concentrent souvent sur la géométrie sphérique avec entrée RGB ou en utilisant l'information de profondeur au format original ou HHA, qui ne fait pas pleinement usage de l'image panoramique g
360Anything: Geometry-Free Lifting of Images and Videos to 360°
360Tout : Montage sans géométrie d'images et de vidéos à 360°
2026-01-22 · Hongzhi Wang
Lifting perspective images and videos to 360° panoramas enables immersive 3D world generation. Existing approaches often rely on explicit geometric alignment between the perspective and the equirectangular projection (ERP) space. Yet, this requires known camera metadata, obscuring the application to in-the-wild data where such calibration is typically absent or noisy. We propose 360Anything, a geometry-free framework built upon pre-trained diffusion transformers. By treating the perspective i...
Le levage d'images et de vidéos en perspective vers des panoramas à 360° permet une génération mondiale 3D immersive. Les approches existantes reposent souvent sur un alignement géométrique explicite entre la perspective et l'espace de projection équirectangulaire (ERP). Cependant, cela nécessite des métadonnées connues de la caméra, obscurcissant l'application aux données dans la nature où un tel calibrage est typique
It's All About the Confidence: An Unsupervised Approach for Multilingual Historical Entity Linking using Large Language Models
Tout est à propos de la confiance : une approche non supervisée pour le couplage d'entités historiques multilingues à l'aide de modèles de grande langue
2026-01-13 · Vick Dini
Despite the recent advancements in NLP with the advent of Large Language Models (LLMs), Entity Linking (EL) for historical texts remains challenging due to linguistic variation, noisy inputs, and evolving semantic conventions. Existing solutions either require substantial training data or rely on domain-specific rules that limit scalability. In this paper, we present MHEL-LLaMo (Multilingual Historical Entity Linking with Large Language MOdels), an unsupervised ensemble approach combining a S...
Malgré les progrès récents dans les NLP avec l'avènement des grands modèles linguistiques (LLM), le couplage des entités (EL) pour les textes historiques reste difficile en raison des variations linguistiques, des apports bruyants et de l'évolution des conventions sémantiques. Les solutions existantes nécessitent des données de formation substantielles ou s'appuient sur des règles spécifiques qui limitent l'évolutivité. En
Families of Toeplitz operators, family index and deformation quantization
Familles d'opérateurs Toeplitz, indice de famille et quantification de déformation
2026-01-10 · Alicia Pang
Given a contact fibration, we construct smooth families of Szegö projections on the fibers. This allows us to define smooth families of Toeplitz operators. We apply these operators to construct a deformation quantization of prequantizable symplectic fibrations, recovering a result of Kravchenko in an analytic way. We also derive a family index for these families of Toeplitz operators. To this end, we generalize an index formula of Baum and van Erp to families.
Avec une fibration de contact, nous construisons des familles lisses de projections Szegö sur les fibres. Cela nous permet de définir des familles lisses d'opérateurs Toeplitz. Nous appliquons ces opérateurs pour construire une quantification de déformation de fibrations symlectiques préquantisables, en récupérant un résultat de Kravchenko de manière analytique. Nous obtenons également un indice familial pour
SAFE: Secure and Accurate Federated Learning for Privacy-Preserving Brain-Computer Interfaces
SAFE: L'apprentissage fédéré sécurisé et précis pour la préservation de la vie privée
2026-01-09 · Katsiaryna Labunets
Electroencephalogram (EEG)-based brain-computer interfaces (BCIs) are widely adopted due to their efficiency and portability; however, their decoding algorithms still face multiple challenges, including inadequate generalization, adversarial vulnerability, and privacy leakage. This paper proposes Secure and Accurate FEderated learning (SAFE), a federated learning-based approach that protects user privacy by keeping data local during model training. SAFE employs local batch-specific normalizat...
En raison de leur efficacité et de leur portabilité, les interfaces cerveau-ordinateur basées sur l'électroencéphalogramme (EEG) sont largement adoptées; toutefois, leurs algorithmes de décodage sont encore confrontés à de multiples défis, notamment une généralisation inadéquate, une vulnérabilité contradictoire et des fuites dans la vie privée. Le présent document propose l'apprentissage Fédéré sécurisé et précis (SAFE), un enseignement
Insular intracranial activity identifies multiple facial expressions via diverse, intermixed temporal patterns at the single-contact level
L'activité intracrânienne insulaire identifie plusieurs expressions faciales par divers schémas temporels intermélangés au niveau d'un contact unique
2026-01-05 · Olga Gadyatskaya
How neural representations in the insular cortex support emotional processing remains poorly understood, and the extent to which the insula is specialized for disgust processing remains debated. We recorded stereoelectroencephalography data from the insula while human subjects with implanted electrode contacts performed a facial emotion recognition task involving disgusted, fearful, angry, sad, neutral, and happy expressions. Expression category specificity of insular activity was assessed vi...
La façon dont les représentations neurales dans le cortex insulaire soutiennent le traitement émotionnel demeure mal comprise, et la mesure dans laquelle l'insula est spécialisée dans le traitement du dégoût demeure débattue. Nous avons enregistré des données stéréoélectroencéphalographiques de l'insula alors que des sujets humains avec des contacts d'électrodes implantées ont effectué une reconnaissance d'émotion faciale
Benchmarking ERP Analysis: Manual Features, Deep Learning, and Foundation Models
Analyse comparative des ERP : caractéristiques manuelles, apprentissage approfondi et modèles de fondation
2026-01-02 · Marek Zylinski
Event-related potential (ERP), a specialized paradigm of electroencephalographic (EEG), reflects neurological responses to external stimuli or events, generally associated with the brain's processing of specific cognitive tasks. ERP plays a critical role in cognitive analysis, the detection of neurological diseases, and the assessment of psychological states. Recent years have seen substantial advances in deep learning-based methods for spontaneous EEG and other non-time-locked task-related E...
Le potentiel lié aux événements (ERP), un paradigme spécialisé de l'électroencéphalographie (EEG), reflète les réponses neurologiques aux stimuli ou événements externes, généralement associés au traitement par le cerveau de tâches cognitives spécifiques. ERP joue un rôle essentiel dans l'analyse cognitive, la détection des maladies neurologiques et l'évaluation des psychologies
From Rookie to Expert: Manipulating LLMs for Automated Vulnerability Exploitation in Enterprise Software
De Rookie à Expert: Manipulation de LLM pour l'exploitation automatisée de la vulnérabilité dans les logiciels d'entreprise
2025-12-28 · Bartosz Tomasz Smigielski
LLMs democratize software engineering by enabling non-programmers to create applications, but this same accessibility fundamentally undermines security assumptions that have guided software engineering for decades. We show in this work how publicly available LLMs can be socially engineered to transform novices into capable attackers, challenging the foundational principle that exploitation requires technical expertise. To that end, we propose RSA (Role-assignment, Scenario-pretexting, and Act...
Les LLM démocratisent l'ingénierie logicielle en permettant aux non-programmeurs de créer des applications, mais cette même accessibilité sape fondamentalement les hypothèses de sécurité qui guident l'ingénierie logicielle depuis des décennies. Nous montrons dans ce travail comment les LLM accessibles au public peuvent être socialement conçus pour transformer les novices en attaquants capables,
SE360: Semantic Edit in 360$^\circ$ Panoramas via Hierarchical Data Construction
SE360: Édition sémantique dans 360$^\circ$ Panoramas via la construction hiérarchique de données
2025-12-23 · Gerard Cybulski
While instruction-based image editing is emerging, extending it to 360$^\circ$ panoramas introduces additional challenges. Existing methods often produce implausible results in both equirectangular projections (ERP) and perspective views. To address these limitations, we propose SE360, a novel framework for multi-condition guided object editing in 360$^\circ$ panoramas. At its core is a novel coarse-to-fine autonomous data generation pipeline without manual intervention. This pipeline leverag...
Alors que l'édition de l'image basée sur l'instruction émerge, l'étendre à 360$^\circuit$ panoramas introduit des défis supplémentaires. Les méthodes existantes produisent souvent des résultats invraisemblables tant dans les projections équirectangulaires que dans les perspectives. Pour répondre à ces limitations, nous proposons SE360, un nouveau cadre pour l'édition d'objets guidés multi-conditions
Multi-level distortion-aware deformable network for omnidirectional image super-resolution
Réseau déformable de distorsion multi-niveaux pour une super-résolution d'image omnidirectionnelle
2025-12-19 · Guoliang Zhu
As augmented reality and virtual reality applications gain popularity, image processing for OmniDirectional Images (ODIs) has attracted increasing attention. OmniDirectional Image Super-Resolution (ODISR) is a promising technique for enhancing the visual quality of ODIs. Before performing super-resolution, ODIs are typically projected from a spherical surface onto a plane using EquiRectangular Projection (ERP). This projection introduces latitude-dependent geometric distortion in ERP images: ...
Comme les applications de réalité augmentée et de réalité virtuelle gagnent en popularité, le traitement d'images pour OmniDirectional Images (ODI) a attiré l'attention croissante. OmniDirectional Image Super-Resolution (ODISR) est une technique prometteuse pour améliorer la qualité visuelle des ODI. Avant d'effectuer la super-résolution, les OD sont généralement projetés à partir d'un spheri
Fields of Toeplitz algebras for the principal symbol of regular 2-step nilpotent groups
Champs d'algèbres Toeplitz pour le symbole principal des groupes normaux à deux étapes
2025-12-18 · Wanjun Jia
We show that the C*-algebra of a regular 2-step nilpotent lie group can be recovered using continuous fields of Toeplitz algebras and a crossed product. We generalize this result to polycontact manifolds in the sense of van Erp which are endowed with fields of such groups. We also investigate those manifolds with a more rigid structure, namely those modeled on H-type groups. In all those cases, there is a certain pseudodifferential calculus named filtered calculus, we show that the algebra of...
Nous montrons que le C*-algèbre d'un groupe de mensonge normal à deux étapes nilpotent peut être récupéré en utilisant des champs continus d'algèbres Toeplitz et un produit croisé. Nous généralisons ce résultat à des collecteurs de polycontacts au sens de van Erp qui sont dotés de champs de tels groupes. Nous étudions également ces collecteurs avec une structure plus rigide, à savoir
Financial Management Challenges in Enterprises Employing Remote and Hybrid Workforces
Défis en matière de gestion financière dans les entreprises employant des effectifs éloignés et hybrides
2025-12-11 · Caoyang Shao
The paper examines financial management challenges faced by organizations operating under remote and hybrid work models. It investigates how these flexible arrangements influence budgeting, reporting, and financial transparency in distributed teams. Using a quantitative survey of managers, HR staff, and finance professionals, the study analyzes the role of digital tools, communication, and organizational practices in shaping financial outcomes. Results indicate that remote and hybrid work can...
Le document examine les problèmes de gestion financière auxquels sont confrontés les organisations qui travaillent dans le cadre de modèles de travail à distance et hybrides. Il examine comment ces dispositions flexibles influent sur la budgétisation, l'établissement de rapports et la transparence financière des équipes réparties. À l'aide d'une enquête quantitative auprès des gestionnaires, du personnel des RH et des professionnels des finances, l'étude analyse
Sharp mapping properties of Poisson transforms and the Baum-Connes conjecture
Propriétés de cartographie pointues des transformations de Poisson et de la conjecture Baum-Connes
2025-12-10 · Yuheng Zhang
We prove a sharp, quantitative analogue of Helgason's conjecture at the level of distributions: For a semisimple Lie group $G$ of real rank one, Poisson transforms map a Sobolev space on $P\backslash G$ boundedly with closed range to an $L^2$-space on $K\backslash G$. The result is obtained for the Poisson transform studied by Knapp-Wallach under the name Szegö map, and the appropriate Sobolev spaces are defined using van Erp-Yuncken's Heisenberg calculus. The proof generalizes to show that c...
Nous prouvons un analogue net et quantitatif de la conjecture d'Helgason au niveau des distributions: Pour un groupe semi-simple de Lie $G$ de rang réel un, Poisson transforme la carte d'un espace Sobolev sur $P\backslash G$ limité avec une plage fermée à $L^2$-espace sur $K\backslash G$. Le résultat est obtenu pour la transformation de Poisson étudiée par Knapp-Wallach sous t
AutocleanEEG ICVision: Automated ICA Artifact Classification Using Vision-Language AI
AutocleanEEG ICVision: Classification automatisée des artéfacts ICA utilisant l'IA Vision-Langue
2025-11-28 · Zhiyong Li
We introduce EEG Autoclean Vision Language AI (ICVision) a first-of-its-kind system that emulates expert-level EEG ICA component classification through AI-agent vision and natural language reasoning. Unlike conventional classifiers such as ICLabel, which rely on handcrafted features, ICVision directly interprets ICA dashboard visualizations topography, time series, power spectra, and ERP plots, using a multimodal large language model (GPT-4 Vision). This allows the AI to see and explain EEG c...
Nous présentons EEG Autoclean Vision Language AI (ICVision) un système premier en son genre qui émule la classification de composants EEG ICA de niveau expert par la vision d'agent AI et le raisonnement de langage naturel. Contrairement aux classificateurs classiques tels que ICLabel, qui s'appuient sur des caractéristiques artisanales, ICVision interprète directement les visualisations du tableau de bord ICA topogra
Estimating the Event-Related Potential from Few EEG Trials
Estimation du potentiel lié aux événements à partir de quelques essais EEG
2025-11-28 · Kailun Yang
Event-related potentials (ERP) are measurements of brain activity with wide applications in basic and clinical neuroscience, that are typically estimated using the average of many trials of electroencephalography signals (EEG) to sufficiently reduce noise and signal variability. We introduce EEG2ERP, a novel uncertainty-aware autoencoder approach that maps an arbitrary number of EEG trials to their associated ERP. To account for the ERP uncertainty we use bootstrapped training targets and int...
Les potentiels liés à l'événement (ERP) sont des mesures de l'activité cérébrale avec de larges applications dans les neurosciences fondamentales et cliniques, qui sont généralement estimées en utilisant la moyenne de nombreux essais de signaux d'électroencéphalographie (EEG) pour réduire suffisamment le bruit et la variabilité des signaux. Nous introduisons EEG2ERP, une nouvelle approche autoencodeur de l'incertitude
AI-Enabled Orchestration of Event-Driven Business Processes in Workday ERP for Healthcare Enterprises
Orchestration de processus d'affaires animés par l'IA dans le cadre de la journée de travail des entreprises de soins de santé
2025-11-19 · Davit Gondauri
The adoption of cloud-based Enterprise Resource Planning (ERP) platforms such as Workday has transformed healthcare operations by integrating financial, supply-chain, and workforce processes into a unified ecosystem. However, traditional workflow logic in ERP systems often lacks the adaptability required to manage event-driven and data-intensive healthcare environments. This study proposes an AI-enabled event-driven orchestration framework within Workday ERP that intelligently synchronizes fi...
L'adoption de plates-formes de planification des ressources en nuage, comme Workday, a transformé les opérations de soins de santé en intégrant les processus financiers, la chaîne d'approvisionnement et la main-d'oeuvre dans un écosystème unifié. Cependant, la logique traditionnelle des flux de travail dans les systèmes PGI manque souvent de la capacité d'adaptation nécessaire pour gérer les événements et à forte intensité de données.
Comparative Security Performance of Workday Cloud ERP Across Key Dimensions
Performance de sécurité comparée de l'ERP Cloud de jour de travail dans les dimensions clés
2025-11-19 · Semin Bae
Workday is a cloud-based Enterprise Resource Planning-ERP system that brings HR, Finance, Supply Chain functions , Prism Analytics and Extend custom built in application together under an integrated software as a service SaaS environment. As every organization that undergoes digital transformation, the importance of securing sensitive enterprise data in cloud ERP systems has always been more challeging. To analyze Workday's security architecture, we present a Security analysis in both CIA Tri...
Workday est un système de planification des ressources d'entreprise basé sur le cloud qui intègre les fonctions RH, Finance, chaîne d'approvisionnement, Prism Analytics et Extend sur mesure dans l'application intégrée sous un logiciel intégré en tant qu'environnement de service SaaS. Comme chaque organisation qui subit la transformation numérique, l'importance de garantir l'entreprise sensible
RAG-Driven Data Quality Governance for Enterprise ERP Systems
Gouvernance de la qualité des données RAG pour les systèmes ERP d'entreprise
2025-11-18 · Hansol Lim
Enterprise ERP systems managing hundreds of thousands of employee records face critical data quality challenges when human resources departments perform decentralized manual entry across multiple languages. We present an end-to-end pipeline combining automated data cleaning with LLM-driven SQL query generation, deployed on a production system managing 240,000 employee records over six months. The system operates in two integrated stages: a multi-stage cleaning pipeline that performs translati...
Les systèmes de PGI intégrés qui gèrent des centaines de milliers d'enregistrements d'employés sont confrontés à des problèmes critiques de qualité des données lorsque les départements des ressources humaines effectuent une entrée manuelle décentralisée dans plusieurs langues. Nous présentons un pipeline de bout en bout combinant le nettoyage automatisé des données avec la génération de requêtes SQL pilotée par LLM, déployé sur un système de production manag
Basis Immunity: Isotropy as a Regularizer for Uncertainty
Immunité de base : Isotropie en tant que régulatrice pour l'incertitude
2025-11-17 · Jongseong Brad Choi
Diversification is a cornerstone of robust portfolio construction, yet its application remains fraught with challenges due to model uncertainty and estimation errors. Practitioners often rely on sophisticated, proprietary heuristics to navigate these issues. Among recent advancements, Agnostic Risk Parity introduces eigenrisk parity (ERP), an innovative approach that leverages isotropy to evenly allocate risk across eigenmodes, enhancing portfolio stability. In this paper, we review and exten...
La diversification est la pierre angulaire d'une construction robuste du portefeuille, mais son application demeure difficile en raison de l'incertitude du modèle et des erreurs d'estimation. Les praticiens comptent souvent sur des heuristiques sophistiquées et exclusives pour naviguer sur ces questions. Parmi les avancées récentes, Agnostic Risk Parity introduit la parité des risques propres (ERP), un innovateur
Informed Bootstrap Augmentation Improves EEG Decoding
L'augmentation du bootstrap informe améliore le décodage EEG
2025-11-15 · Cheng Guan
Electroencephalography (EEG) offers detailed access to neural dynamics but remains constrained by noise and trial-by-trial variability, limiting decoding performance in data-restricted or complex paradigms. Data augmentation is often employed to enhance feature representations, yet conventional uniform averaging overlooks differences in trial informativeness and can degrade representational quality. We introduce a weighted bootstrapping approach that prioritizes more reliable trials to genera...
L'électroencéphalographie (EEG) offre un accès détaillé à la dynamique neuronale, mais reste limitée par le bruit et la variabilité par essai, limitant les performances de décodage dans les paradigmes restreints ou complexes. L'augmentation des données est souvent utilisée pour améliorer les représentations des caractéristiques, mais la moyenne uniforme conventionnelle ignore les différences dans les essais
Artifacts Are Not Noise: Embodied Resonance and the 70% Signal Loss in Conventional EEG
Les artefacts ne sont pas bruyants: Résonance incorporée et perte de signal de 70% dans l'EEG classique
2025-11-13 · Chunyu Lin
Current AI systems excel at pattern recognition but fail at causal reasoning. We argue this is not an engineering limitation but reveals something fundamental about the nature of understanding itself. We propose that causal cognition requires a specific physical architecture: stochastic, coupled oscillators with whole-system coordination. To test this, we analyzed high-density EEG (64 channels, 10 subjects, 500 plus trials) from a P300 target recognition task. We computed the Kuramoto Order P...
Les systèmes actuels d'IA excellent à la reconnaissance des modèles, mais échouent au raisonnement causal. Nous affirmons qu'il ne s'agit pas d'une limitation technique, mais qu'elle révèle quelque chose de fondamental quant à la nature même de la compréhension. Nous proposons que la cognition causale nécessite une architecture physique spécifique: oscillateurs stochastiques couplés avec coordination du système entier. Pour tester t
Knowledge Graphs Generation from Cultural Heritage Texts: Combining LLMs and Ontological Engineering for Scholarly Debates
Graphiques de connaissances Génération à partir de textes du patrimoine culturel : Combiner les LLM et le génie ontologique pour les débats scientifiques
2025-11-13 · Zhijie Shen
Cultural Heritage texts contain rich knowledge that is difficult to query systematically due to the challenges of converting unstructured discourse into structured Knowledge Graphs (KGs). This paper introduces ATR4CH (Adaptive Text-to-RDF for Cultural Heritage), a systematic five-step methodology for Large Language Model-based Knowledge Extraction from Cultural Heritage documents. We validate the methodology through a case study on authenticity assessment debates. Methodology - ATR4CH combine...
Les textes du patrimoine culturel contiennent de riches connaissances qu'il est difficile d'interroger systématiquement en raison des défis liés à la conversion d'un discours non structuré en graphiques structurés du savoir (CG). Le présent document présente ATR4CH (Adaptive Text-to-RDF for Cultural Heritage), une méthodologie systématique en cinq étapes pour l'extraction des connaissances basées sur des modèles linguistiques étendus
AI Integration In ERP Evaluation Across Trends and Architectures
Intégration de l'IA à l'évaluation des ERP dans les tendances et les architectures
2025-11-13 · Junsong Zhang
The incorporation of Artificial Intelligence (AI) into Enterprise Resource Planning (ERP) is a dramatic transition from static, on-premises systems to systems that can adapt and operate in cloud-native architectures. Cloud ERP solutions like Workday illustrate this evolution by incorporating machine learning, deep learning, and natural language processing into a centralized data-driven ecosystem. As the complexity of AI-driven ERP solutions expands, traditional evaluation frameworks that look...
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la planification des ressources d'entreprise (ERP) est une transition spectaculaire des systèmes statiques sur site aux systèmes qui peuvent s'adapter et fonctionner dans les architectures natives du cloud. Les solutions ERP Cloud comme Workday illustrent cette évolution en intégrant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le langage naturel pro
Three New Light Curves and Updated Transit Timings of WASP-135 b
Trois nouvelles courbes de lumière et des horaires de transit actualisés de WASP-135 b
2025-11-08 · Jiyuan Wang
We present updated transit timing measurements for the hot Jupiter WASP-135 b using three new ground-based transit observations obtained with Leia, a 0.6-meter telescope operated by NASA's Exoplanet Watch at the Table Mountain Facility. These observations, conducted as part of Exoplanet Watch citizen science initiative, were analyzed with the EXOplanet Transit Interpretation Code (EXOTIC) pipeline to generate high-quality light curves and extract precise mid-transit times. By combining our ne...
Nous présentons des mesures actualisées du temps de transit pour le Jupiter chaud WASP-135 b en utilisant trois nouvelles observations de transit au sol obtenues avec Leia, un télescope de 0,6 mètre exploité par Exoplanet Watch de la NASA à l'installation de la montagne de table. Ces observations, menées dans le cadre de l'initiative de science citoyenne Exoplanet Watch, ont été analysées avec l'EXOpl
Building Specialized Software-Assistant ChatBot with Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
Bâtir un logiciel spécialisé-Assistant ChatBot avec une génération de récupération basée sur le graphique
2025-11-07 · Feng Yan
Digital Adoption Platforms (DAPs) have become essential tools for helping employees navigate complex enterprise software such as CRM, ERP, or HRMS systems. Companies like LemonLearning have shown how digital guidance can reduce training costs and accelerate onboarding. However, building and maintaining these interactive guides still requires extensive manual effort. Leveraging Large Language Models as virtual assistants is an appealing alternative, yet without a structured understanding of th...
Les plateformes d'adoption numérique (PAD) sont devenues des outils essentiels pour aider les employés à naviguer dans des logiciels d'entreprise complexes comme les systèmes CRM, ERP ou HRMS. Des entreprises comme LemonLearning ont montré comment l'orientation numérique peut réduire les coûts de formation et accélérer l'embarquement. Cependant, la construction et l'entretien de ces guides interactifs nécessitent encore des extens
BTTDA: Block-Term Tensor Discriminant Analysis for Brain-Computer Interfacing
BTTDA: Analyse sélective de la tension à terme-bloc pour l'interface entre l'ordinateur et le cerveau
2025-11-06 · Xuteng Wang
Brain-computer interfaces (BCIs) allow direct communication between the brain and external devices, frequently using electroencephalography (EEG) to record neural activity. Dimensionality reduction and structured regularization are essential for effectively classifying task-related brain signals, including event-related potentials (ERPs) and motor imagery (MI) rhythms. Current tensor-based approaches, such as Tucker and PARAFAC decompositions, often lack the flexibility needed to fully captur...
Les interfaces cerveau-ordinateur permettent une communication directe entre le cerveau et les appareils externes, utilisant fréquemment l'électroencéphalographie (EEG) pour enregistrer l'activité neuronale. La réduction de dimensionnalité et la régularisation structurée sont essentielles pour classer efficacement les signaux du cerveau liés aux tâches, y compris les potentiels liés aux événements (ERP) et le moteur
Workday's Approach to Secure and Compliant Cloud ERP Systems
Approche de la journée de travail des systèmes ERP Cloud sécurisés et compatibles
2025-10-31 · Shuyu Yang
Workday's compliance with global standards -- such as GDPR, SOC 2, HIPAA, ISO 27001, and FedRAMP -- shows its ability to best protect critical financial, healthcare, and government data.Automated compliance attributes like audit trails, behavioral analytics, and continuous reporting improve automation of the process and cut down on the manual effort to audit. A comparative review demonstrates enhanced risk management, operational flexibility, and breach mitigation. The paper also discusses po...
La conformité de la journée de travail aux normes mondiales -- comme le RGPD, le SOC 2, l'HIPAA, l'ISO 27001 et le FedRAMP -- démontre sa capacité à mieux protéger les données financières, sanitaires et gouvernementales critiques. Des attributs de conformité automatisés comme les pistes d'audit, l'analyse comportementale et les rapports continus améliorent l'automatisation du processus et réduisent le manuel d'effor
Adaptive Split-MMD Training for Small-Sample Cross-Dataset P300 EEG Classification
Formation adaptative Split-MMD pour les petites séries de données croisées P300 EEG
2025-10-24 · Yue Zhao
Detecting single-trial P300 from EEG is difficult when only a few labeled trials are available. When attempting to boost a small target set with a large source dataset through transfer learning, cross-dataset shift arises. To address this challenge, we study transfer between two public visual-oddball ERP datasets using five shared electrodes (Fz, Pz, P3, P4, Oz) under a strict small-sample regime (target: 10 trials/subject; source: 80 trials/subject). We introduce Adaptive Split Maximum Mean ...
La détection de P300 à un seul essai chez EEG est difficile lorsque seulement quelques essais marqués sont disponibles. Lorsqu'on tente de stimuler une petite cible avec un ensemble de données à grande source grâce à l'apprentissage du transfert, un changement de groupe de données se produit. Pour relever ce défi, nous étudions le transfert entre deux ensembles de données ERP public visual-oddball utilisant cinq électrodes partagées (Fz, P
To MCMC or not to MCMC: Evaluating non-MCMC methods for Bayesian penalized regression
À MCMC ou non à MCMC : Évaluation des méthodes non-MCMC pour la régression pénalisée bayésienne
2025-10-23 · Xiaobin Wong
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling is computationally expensive, especially for complex models. Alternative methods make simplifying assumptions about the posterior to reduce computational burden, but their impact on predictive performance remains unclear. This paper compares MCMC and non-MCMC methods for high-dimensional penalized regression, examining when computational shortcuts are justified for prediction tasks. We conduct a comprehensive simulation study using high-dimensional tab...
L'échantillonnage de la chaîne Markov Monte Carlo (MCMC) est coûteux, surtout pour les modèles complexes. D'autres méthodes permettent de simplifier les hypothèses concernant l'après afin de réduire le fardeau de calcul, mais leur incidence sur la performance prédictive demeure incertaine. Cet article compare les méthodes MCMC et non MCMC pour la régression pénalisée à haute dimension
When AI companions become witty: Can human brain recognize AI-generated irony?
Quand les compagnons de l'IA deviennent spirituels : le cerveau humain peut-il reconnaître l'ironie générée par l'IA ?
2025-10-20 · Zhiren Wang
As Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed as social agents and trained to produce humor and irony, a question emerges: when encountering witty AI remarks, do people interpret these as intentional communication or mere computational output? This study investigates whether people adopt the intentional stance, attributing mental states to explain behavior,toward AI during irony comprehension. Irony provides an ideal paradigm because it requires distinguishing intentional contradi...
Comme les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus déployés en tant qu'agents sociaux et formés pour produire de l'humour et de l'ironie, une question se pose : lorsqu'on rencontre des remarques d'intelligence artificielle, les gens les interprètent-ils comme une communication intentionnelle ou une simple sortie computationnelle ? Cette étude examine si les gens adoptent la position intentionnelle, attribuant des états mentaux
TSalV360: A Method and Dataset for Text-driven Saliency Detection in 360-Degrees Videos
TSalV360: Une méthode et un ensemble de données pour la détection de la saliance par texte dans les vidéos 360-Degrees
2025-09-30 · Kenan Hasanaliyev
In this paper, we deal with the task of text-driven saliency detection in 360-degrees videos. For this, we introduce the TSV360 dataset which includes 16,000 triplets of ERP frames, textual descriptions of salient objects/events in these frames, and the associated ground-truth saliency maps. Following, we extend and adapt a SOTA visual-based approach for 360-degrees video saliency detection, and develop the TSalV360 method that takes into account a user-provided text description of the desire...
Dans ce document, nous traitons de la tâche de détection de la salience par texte dans les vidéos à 360 degrés. Pour cela, nous introduisons l'ensemble de données TSV360 qui comprend 16 000 triplets de cadres ERP, des descriptions textuelles d'objets/événements saillants dans ces cadres, et les cartes associées de saliabilité de la vérité au sol. Ensuite, nous étendons et adaptons une approche visuelle SOTA
FastViDAR: Real-Time Omnidirectional Depth Estimation via Alternative Hierarchical Attention
FastViDAR: Estimation de la profondeur omnidirectionnelle en temps réel via une attention hiérarchique alternative
2025-09-28 · Silas Alberti
In this paper we propose FastViDAR, a novel framework that takes four fisheye camera inputs and produces a full $360^\circ$ depth map along with per-camera depth, fusion depth, and confidence estimates. Our main contributions are: (1) We introduce Alternative Hierarchical Attention (AHA) mechanism that efficiently fuses features across views through separate intra-frame and inter-frame windowed self-attention, achieving cross-view feature mixing with reduced overhead. (2) We propose a novel E...
Dans cet article, nous proposons FastViDAR, un nouveau cadre qui prend quatre entrées de caméra fisheye et produit une carte complète de la profondeur 360^\circ$ ainsi que la profondeur par caméra, la profondeur de fusion et des estimations de confiance. Nos principales contributions sont : (1) Nous introduisons un mécanisme alternatif d'attention hiérarchique (AHA) qui fusionne efficacement les fonctionnalités à travers les vues
Explicit modelling of subject dependency in BCI decoding
Modélisation explicite de la dépendance des sujets dans le décodage BCI
2025-09-27 · Jenny Hamer
Brain-Computer Interfaces (BCIs) suffer from high inter-subject variability and limited labeled data, often requiring lengthy calibration phases. In this work, we present an end-to-end approach that explicitly models the subject dependency using lightweight convolutional neural networks (CNNs) conditioned on the subject's identity. Our method integrates hyperparameter optimization strategies that prioritize class imbalance and evaluates two conditioning mechanisms to adapt pre-trained models ...
Les interfaces Cerveau-Computer (BCI) souffrent d'une grande variabilité inter-sujets et de données marquées limitées, nécessitant souvent de longues phases d'étalonnage. Dans ce travail, nous présentons une approche de bout en bout qui modélise explicitement la dépendance du sujet à l'aide de réseaux neuronaux convolutionnels légers (RCN) conditionnés à l'identité du sujet. Notre méthode integ
SpellerSSL: Self-Supervised Learning with P300 Aggregation for Speller BCIs
SpellerSSL: Apprentissage autosupervisé avec Agrégation P300 pour Speller BCI
2025-09-23 · Dheeraj Rajagopal
Electroencephalogram (EEG)-based P300 speller brain-computer interfaces (BCIs) face three main challenges: low signal-to-noise ratio (SNR), poor generalization, and time-consuming calibration. We propose SpellerSSL, a framework that combines self-supervised learning (SSL) with P300 aggregation to address these issues. First, we introduce an aggregation strategy to enhance SNR. Second, to achieve generalization in training, we employ a customized 1D U-Net backbone and pretrain the model on bot...
L'électroencéphalogramme (EEG) à base d'interfaces Cerveau-Computer P300 (BCI) est confronté à trois défis principaux : un faible rapport signal-bruit (SNR), une généralisation médiocre et un étalonnage long. Nous proposons SpellerSSL, un cadre qui combine l'apprentissage autosupervisé (SSL) et l'agrégation P300 pour résoudre ces problèmes. D'abord, nous présentons une aggrega
MLF-4DRCNet: Multi-Level Fusion with 4D Radar and Camera for 3D Object Detection in Autonomous Driving
MLF-4DRCNet: Fusion multi-niveaux avec radar 4D et caméra pour la détection d'objets 3D dans la conduite autonome
2025-09-23 · Kevin Robinson
The emerging 4D millimeter-wave radar, measuring the range, azimuth, elevation, and Doppler velocity of objects, is recognized for its cost-effectiveness and robustness in autonomous driving. Nevertheless, its point clouds exhibit significant sparsity and noise, restricting its standalone application in 3D object detection. Recent 4D radar-camera fusion methods have provided effective perception. Most existing approaches, however, adopt explicit Bird's-Eye-View fusion paradigms originally des...
Le nouveau radar à ondes millimétriques 4D, mesurant la portée, l'azimut, l'altitude et la vitesse Doppler des objets, est reconnu pour sa rentabilité et sa robustesse dans la conduite autonome. Néanmoins, ses nuages de points présentent une sparosité et un bruit importants, limitant son application autonome dans la détection d'objets 3D. Caméra radar 4D récente f
Explicit vs. Implicit Biographies: Evaluating and Adapting LLM Information Extraction on Wikidata-Derived Texts
Biographies explicites vs. implicites: Évaluation et adaptation de l'extraction d'informations LLM sur des textes dérivés de Wikidata
2025-09-18 · Jasper Snoek
Text Implicitness has always been challenging in Natural Language Processing (NLP), with traditional methods relying on explicit statements to identify entities and their relationships. From the sentence "Zuhdi attends church every Sunday", the relationship between Zuhdi and Christianity is evident for a human reader, but it presents a challenge when it must be inferred automatically. Large language models (LLMs) have proven effective in NLP downstream tasks such as text comprehension and inf...
L'implicitité du texte a toujours été difficile dans le traitement des langues naturelles (NLP), avec des méthodes traditionnelles reposant sur des déclarations explicites pour identifier les entités et leurs relations. De la phrase « Zuhdi assiste à l'église chaque dimanche », la relation entre Zuhdi et le christianisme est évidente pour un lecteur humain, mais elle présente un défi
ISAC Imaging by Channel State Information using Ray Tracing for Next Generation 6G
ISAC Imaging by Channel State Information utilisant Ray Tracing pour la prochaine génération 6G
2025-09-08 · Victor Veitch
Integrated sensing and communications (ISAC) is emerging as a cornerstone technology for sixth generation (6G) wireless systems, unifying connectivity and environmental mapping through shared hardware, spectrum, and waveforms. The following paper presents an ISAC imaging framework utilizing channel state information (CSI) per-path components, transmitter (TX) positions, and receiver (RX) positions obtained from the calibrated NYURay ray tracer at 6.75 GHz in the upper mid-band. Our work shows...
La détection intégrée et les communications (SASC) deviennent une technologie fondamentale pour les systèmes sans fil de sixième génération (6G), unifiant la connectivité et la cartographie environnementale par le biais de matériel partagé, de spectre et de formes d'onde. L'article suivant présente un cadre d'imagerie ISAC utilisant l'information sur l'état des canaux (ISC) par voie, trans
Odoo-based Subcontract Inter-site Access Control Mechanism for Construction Projects
Mécanisme de contrôle d'accès intersite pour les projets de construction basé sur Odoo
2025-09-05 · Alexander Nicholas D'Amour
In the era of Construction 4.0, the industry is embracing a new paradigm of labor elasticity, driven by smart and flexible outsourcing and subcontracting strategies. The increased reliance on specialized subcontractors enables companies to scale labor dynamically based on project demands. This adaptable workforce model presents challenges in managing hierarchical integration and coordinating inter-site collaboration. Our design introduces a subsystem integrated into the Odoo ERP framework, em...
À l'ère de la construction 4.0, l'industrie adopte un nouveau paradigme d'élasticité du travail, alimenté par des stratégies intelligentes et flexibles d'externalisation et de sous-traitance. La dépendance accrue à l'égard des sous-traitants spécialisés permet aux entreprises d'évaluer dynamiquement la main-d'oeuvre en fonction des exigences du projet. Ce modèle de main-d'œuvre adaptable présente des défis en managi
One Flight Over the Gap: A Survey from Perspective to Panoramic Vision
Un vol au-dessus de l'écart : un sondage de perspective à vision panoramique
2025-09-04 · Sanjay Mishra
Driven by the demand for spatial intelligence and holistic scene perception, omnidirectional images (ODIs), which provide a complete 360\textdegree{} field of view, are receiving growing attention across diverse applications such as virtual reality, autonomous driving, and embodied robotics. Despite their unique characteristics, ODIs exhibit remarkable differences from perspective images in geometric projection, spatial distribution, and boundary continuity, making it challenging for direct d...
Poussé par la demande d'intelligence spatiale et de perception holistique de la scène, les images omnidirectionnelles (ODI), qui fournissent un 36- champ de vision, reçoivent une attention croissante dans diverses applications telles que la réalité virtuelle, la conduite autonome et la robotique incarnée. En dépit de leurs caractéristiques uniques, les ODI présentent une remarque
Body Ownership Affects the Processing of Sensorimotor Contingencies in Virtual Reality
La propriété corporelle affecte le traitement des contingences sensorielles dans la réalité virtuelle
2025-09-01 · Aryan Patodiya
Presence in virtual reality (VR), the subjective sense of "being there" in a virtual environment, is notoriously difficult to measure. Electroencephalography (EEG) may offer a promising, unobtrusive means of assessing a user's momentary state of presence. Unlike traditional questionnaires, EEG does not interrupt the experience or rely on users' retrospective self-reports, thereby avoiding interference with the very state it aims to capture. Previous research has attempted to quantify presence...
La présence dans la réalité virtuelle (VR), le sentiment subjectif d'être là dans un environnement virtuel, est notoirement difficile à mesurer. L'électroencéphalographie (EEG) peut offrir un moyen prometteur et discret d'évaluer l'état de présence momentané de l'utilisateur. Contrairement aux questionnaires traditionnels, EEG n'interrompt pas l'expérience ou ne se fie pas au ret des utilisateurs
SEBVS: Synthetic Event-based Visual Servoing for Robot Navigation and Manipulation
SEBVS: Servoing visuel par événement synthétique pour la navigation et la manipulation de robots
2025-08-25 · Hubert Cecotti
Event cameras offer microsecond latency, high dynamic range, and low power consumption, making them ideal for real-time robotic perception under challenging conditions such as motion blur, occlusion, and illumination changes. However, despite their advantages, synthetic event-based vision remains largely unexplored in mainstream robotics simulators. This lack of simulation setup hinders the evaluation of event-driven approaches for robotic manipulation and navigation tasks. This work presents...
Les caméras événementielles offrent une latence microseconde, une portée dynamique élevée et une faible consommation d'énergie, ce qui les rend idéales pour la perception robotique en temps réel dans des conditions difficiles telles que le flou du mouvement, l'occlusion et les changements d'éclairage. Cependant, malgré leurs avantages, la vision synthétique basée sur les événements reste largement inexplorée dans les simulateurs robotiques traditionnels
Error Reflection Prompting: Can Large Language Models Successfully Understand Errors?
Réflexion d'erreur : Les modèles de grande langue peuvent-ils bien comprendre les erreurs?
2025-08-22 · Zekai Lin
Prompting methods for language models, such as Chain-of-thought (CoT), present intuitive step-by-step processes for problem solving. These methodologies aim to equip models with a better understanding of the correct procedures for addressing a given task. Despite these advancements, CoT lacks the ability of reflection and error correction, potentially causing a model to perpetuate mistakes and errors. Therefore, inspired by the human ability for said tasks, we propose Error Reflection Prompti...
Des méthodes rapides pour les modèles de langage, comme la chaîne de pensée (CoT), présentent des processus intuitifs étape par étape pour la résolution de problèmes. Ces méthodes visent à doter les modèles d'une meilleure compréhension des procédures correctes pour accomplir une tâche donnée. Malgré ces progrès, CoT manque de la capacité de réflexion et de correction des erreurs, potentialia
Detecting Reading-Induced Confusion Using EEG and Eye Tracking
Détecter la confusion induite par la lecture en utilisant l'EEG et le suivi des yeux
2025-08-20 · Xu Zheng
Humans regularly navigate an overwhelming amount of information via text media, whether reading articles, browsing social media, or interacting with chatbots. Confusion naturally arises when new information conflicts with or exceeds a reader's comprehension or prior knowledge, posing a challenge for learning. In this study, we present a multimodal investigation of reading-induced confusion using EEG and eye tracking. We collected neural and gaze data from 11 adult participants as they read sh...
Les humains naviguent régulièrement sur une quantité écrasante d'informations via des médias texte, que ce soit en lisant des articles, en naviguant sur les médias sociaux ou en interagissant avec des chatbots. La confusion se produit naturellement lorsque de nouvelles informations entrent en conflit avec la compréhension ou les connaissances antérieures d'un lecteur ou dépassent celles-ci, ce qui constitue un défi pour l'apprentissage. Dans cette étude, nous présentons un
CLAIRE-DSA: Fluoroscopic Image Classification for Quality Assurance of Computer Vision Pipelines in Acute Ischemic Stroke
CLAIRE-DSA: Classification de l'image fluoroscopique pour l'assurance de la qualité des pipelines de vision informatique dans les accidents ischémiques aigus
2025-08-18 · Shumeng Chen
Computer vision models can be used to assist during mechanical thrombectomy (MT) for acute ischemic stroke (AIS), but poor image quality often degrades performance. This work presents CLAIRE-DSA, a deep learning--based framework designed to categorize key image properties in minimum intensity projections (MinIPs) acquired during MT for AIS, supporting downstream quality control and workflow optimization. CLAIRE-DSA uses pre-trained ResNet backbone models, fine-tuned to predict nine image prop...
Les modèles de vision par ordinateur peuvent être utilisés pour aider pendant la thrombectomie mécanique (MT) pour les accidents ischémiques aigus (AIS), mais une mauvaise qualité d'image dégrade souvent les performances. Ce travail présente CLAIRE-DSA, un cadre basé sur l'apprentissage profond conçu pour catégoriser les propriétés d'image clés dans les projections d'intensité minimale (MinIP) acquises pendant MT pour AIS, support
Machine Learning-Based Manufacturing Cost Prediction from 2D Engineering Drawings via Geometric Features
Prédiction des coûts de fabrication basée sur l'apprentissage automatique à partir de dessins techniques 2D via des caractéristiques géométriques
2025-08-17 · Jane E. Huggins
We present an integrated machine learning framework that transforms how manufacturing cost is estimated from 2D engineering drawings. Unlike traditional quotation workflows that require labor-intensive process planning, our approach about 200 geometric and statistical descriptors directly from 13,684 DWG drawings of automotive suspension and steering parts spanning 24 product groups. Gradient-boosted decision tree models (XGBoost, CatBoost, LightGBM) trained on these features achieve nearly 1...
Nous présentons un cadre intégré d'apprentissage automatique qui transforme la façon dont le coût de fabrication est estimé à partir de dessins d'ingénierie 2D. Contrairement aux workflows de cotation traditionnels qui exigent une planification de processus à forte intensité de main-d'œuvre, notre approche d'environ 200 descripteurs géométriques et statistiques directement à partir de 13 684 dessins DWG de suspension automobile et bundi
Large Language Models Show Signs of Alignment with Human Neurocognition During Abstract Reasoning
Les grands modèles linguistiques montrent des signes d'alignement avec la neurocognition humaine pendant la raison abstraite
2025-08-12 · Tianwen Ma
This study investigates whether large language models (LLMs) mirror human neurocognition during abstract reasoning. We compared the performance and neural representations of human participants with those of eight open-source LLMs on an abstract-pattern-completion task. We leveraged pattern type differences in task performance and in fixation-related potentials (FRPs) as recorded by electroencephalography (EEG) during the task. Our findings indicate that only the largest tested LLMs (~70 billi...
Cette étude examine si les grands modèles de langage (LLM) reflètent la neurocognition humaine pendant le raisonnement abstrait. Nous avons comparé la performance et les représentations neurales des participants humains avec celles de huit LLM open-source sur une tâche abstraite-pattern-complète. Nous avons tiré parti des différences de type de modèle dans la performance des tâches et dans la fixation-retard
Neural correlates of learned categorical perception of visual stimuli with local features
Corrélats neuraux de la perception catégorique des stimuli visuels avec les caractéristiques locales
2025-08-12 · Titus S. van Erp
Learning to categorize requires distinguishing category members from non-members by detecting the features that covary with membership. Whether this process can induce changes in perception is still a matter of debate. In prior studies, we reported Learned Categorical Perception (Learned CP) effects in the form of between-category separation and within-category compression in perceived similarity after training subjects to categorize visual stimuli with distributed, holistic features.These ef...
Pour apprendre à catégoriser, il faut distinguer les membres de catégorie des non-membres en détectant les caractéristiques qui covarient avec l'adhésion. La question de savoir si ce processus peut induire des changements dans la perception reste à débattre. Dans des études antérieures, nous avons signalé des effets de perception catégorique apprise (PC appris) sous forme de séparation entre les catégories
Skip priors and add graph-based anatomical information, for point-based Couinaud segmentation
Sauter les antécédents et ajouter des informations anatomiques basées sur des graphiques, pour la segmentation pointée de Couinaud
2025-08-03 · Daniel T. Zhang
The preoperative planning of liver surgery relies on Couinaud segmentation from computed tomography (CT) images, to reduce the risk of bleeding and guide the resection procedure. Using 3D point-based representations, rather than voxelizing the CT volume, has the benefit of preserving the physical resolution of the CT. However, point-based representations need prior knowledge of the liver vessel structure, which is time consuming to acquire. Here, we propose a point-based method for Couinaud s...
La planification préopératoire de la chirurgie hépatique repose sur la segmentation de Couinaud à partir d'images de tomodensitométrie (CT), afin de réduire le risque de saignement et de guider la procédure de résection. L'utilisation de représentations pointées 3D, plutôt que de voxéliser le volume CT, a l'avantage de préserver la résolution physique du CT. Toutefois, les
Chatting with your ERP: A Recipe
Discussion avec votre ERP : une recette
2025-07-31 · Elias Wils
This paper presents the design, implementation, and evaluation behind a Large Language Model (LLM) agent that chats with an industrial production-grade ERP system. The agent is capable of interpreting natural language queries and translating them into executable SQL statements, leveraging open-weight LLMs. A novel dual-agent architecture combining reasoning and critique stages was proposed to improve query generation reliability.
Cet article présente la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un agent du Grand Langage (LLM) qui discute avec un système ERP de qualité industrielle. L'agent est capable d'interpréter les requêtes en langage naturel et de les traduire en instructions SQL exécutables, en tirant parti des LLM à poids ouvert. Une nouvelle architecture bi-agent combinant
HDR Environment Map Estimation with Latent Diffusion Models
Carte de l'environnement HDR Estimation avec modèles de diffusion latente
2025-07-28 · Sina Safaei
We advance the field of HDR environment map estimation from a single-view image by establishing a novel approach leveraging the Latent Diffusion Model (LDM) to produce high-quality environment maps that can plausibly light mirror-reflective surfaces. A common issue when using the ERP representation, the format used by the vast majority of approaches, is distortions at the poles and a seam at the sides of the environment map. We remove the border seam artefact by proposing an ERP convolutional...
Nous faisons avancer le champ de l'estimation de la carte d'environnement HDR à partir d'une image à vision unique en établissant une nouvelle approche en tirant parti du modèle de diffusion latente (LDM) pour produire des cartes d'environnement de haute qualité qui peuvent éventuellement éclairer les surfaces réfléchissantes des miroirs. Un problème commun lors de l'utilisation de la représentation du PGI, le format utilisé par la grande majorité des approchese
Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Pricing in Supply Chains: Benchmarking Strategic Agent Behaviours under Realistically Simulated Market Conditions
Apprentissage multi-agents pour une tarification dynamique dans les chaînes d'approvisionnement : Benchmarking Strategic Agent Comportements sous des conditions de marché réellement simulées
2025-07-03 · An Ghysels
This study investigates how Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) can improve dynamic pricing strategies in supply chains, particularly in contexts where traditional ERP systems rely on static, rule-based approaches that overlook strategic interactions among market actors. While recent research has applied reinforcement learning to pricing, most implementations remain single-agent and fail to model the interdependent nature of real-world supply chains. This study addresses that gap by eva...
La présente étude examine comment l'apprentissage multi-agents (MARL) peut améliorer les stratégies de tarification dynamiques dans les chaînes d'approvisionnement, en particulier dans les contextes où les systèmes traditionnels de PGI reposent sur des approches statiques et fondées sur des règles qui négligent les interactions stratégiques entre les acteurs du marché. Alors que la recherche récente a appliqué l'apprentissage du renforcement à la tarification,
PriOr-Flow: Enhancing Primitive Panoramic Optical Flow with Orthogonal View
PriOr-Flow: amélioration du flux optique panoramique primaire avec vue orthogonale
2025-06-30 · Jingdong Zhang
Panoramic optical flow enables a comprehensive understanding of temporal dynamics across wide fields of view. However, severe distortions caused by sphere-to-plane projections, such as the equirectangular projection (ERP), significantly degrade the performance of conventional perspective-based optical flow methods, especially in polar regions. To address this challenge, we propose PriOr-Flow, a novel dual-branch framework that leverages the low-distortion nature of the orthogonal view to enha...
Le flux optique panoramique permet une compréhension complète de la dynamique temporelle à travers de vastes champs de vision. Toutefois, de graves distorsions causées par les projections sphère-plan, comme la projection équirectangulaire (ERP), dégradent considérablement les performances des méthodes conventionnelles d'écoulement optique en perspective, en particulier dans les régions polaires. Pour
Dense360: Dense Understanding from Omnidirectional Panoramas
Dense360: Compréhension sensée des panoramas omnidirectionnels
2025-06-17 · Xiaohang Zhan
Multimodal Large Language Models (MLLMs) require comprehensive visual inputs to achieve dense understanding of the physical world. While existing MLLMs demonstrate impressive world understanding capabilities through limited field-of-view (FOV) visual inputs (e.g., 70 degree), we take the first step toward dense understanding from omnidirectional panoramas. We first introduce an omnidirectional panoramas dataset featuring a comprehensive suite of reliability-scored annotations. Specifically, o...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) nécessitent des entrées visuelles complètes pour atteindre une compréhension dense du monde physique. Bien que les MLLM existantes démontrent des capacités de compréhension mondiale impressionnantes grâce à des entrées visuelles limitées sur le terrain (FOV) (p. ex., 70 degrés), nous faisons le premier pas vers une compréhension dense de pa omnidirectionnelle
Toward High Accuracy DME for Alternative Aircraft Positioning: SFOL Pulse Transmission in High-Power DME
Vers un DME haute précision pour le positionnement alternatif des aéronefs : transmission d'impulsions SFOL dans le DME haute puissance
2025-06-07 · Lingzhi Zhang
The Stretched-FrOnt-Leg (SFOL) pulse is an advanced distance measuring equipment (DME) pulse that offers superior ranging accuracy compared to conventional Gaussian pulses. Successful SFOL pulse transmission has been recently demonstrated from a commercial Gaussian pulse-based DME in low-power mode utilizing digital predistortion (DPD) techniques for power amplifiers. These adjustments were achieved through software modifications, enabling SFOL integration without replacing existing DME infra...
L'impulsion Stretched-FrONT-Leg (SFOL) est une impulsion avancée de mesure de distance (DME) qui offre une précision de gamme supérieure par rapport aux impulsions gaussiennes classiques. La transmission d'impulsions SFOL a récemment été démontrée à partir d'un DME commercial basé sur l'impulsion gaussienne en mode faible puissance utilisant des techniques de prédistorsion numérique (DPD) f
Size-Structured Population Dynamics
Dynamique de la population structurée par taille
2025-06-03 · Yizhou Wang
This chapter focuses on variable maturation delay or, more precisely, on the mathematical description of a size-structured population consuming an unstructured resource. When the resource concentration is a known function of time, we can describe the growth and survival of individuals quasi-explicitly, i.e., in terms of solutions of ordinary differential equations (ODE). Reproduction is captured by a (non-autonomous) renewal equation, which can be solved by generation expansion. After these p...
Ce chapitre se concentre sur le retard de maturation variable ou, plus précisément, sur la description mathématique d'une population structurée par taille qui consomme une ressource non structurée. Lorsque la concentration des ressources est une fonction connue du temps, on peut décrire la croissance et la survie des individus de façon quasi explicite, c'est-à-dire en termes de solutions de l'ordinaire
Age-Structured Population Dynamics
Dynamique de la population structurée selon l'âge
2025-06-03 · Zhengming Yu
This chapter reviews some aspects of the theory of age-structured models of populations with finite maximum age. We formulate both the renewal equation for the birth rate and the partial differential equation for the age density, and show their equivalence. Next, we define and discuss central concepts in population dynamics, like the basic reproduction number $R_0$, the Malthusian parameter $r$, and the stable age distribution. We briefly review the sun-star theory that turns the birth term i...
Ce chapitre passe en revue certains aspects de la théorie des modèles structurés selon l'âge des populations ayant un âge maximal fini. Nous formulons à la fois l'équation de renouvellement pour le taux de natalité et l'équation de différentiel partiel pour la densité d'âge, et montrons leur équivalence. Ensuite, nous définissons et discutons des concepts centraux dans la dynamique des populations, comme la reproduction de base
FinRobot: Generative Business Process AI Agents for Enterprise Resource Planning in Finance
FinRobot: Agents d'IA pour la planification des ressources d'entreprise en finances
2025-06-02 · Jionghao Wang
Enterprise Resource Planning (ERP) systems serve as the digital backbone of modern financial institutions, yet they continue to rely on static, rule-based workflows that limit adaptability, scalability, and intelligence. As business operations grow more complex and data-rich, conventional ERP platforms struggle to integrate structured and unstructured data in real time and to accommodate dynamic, cross-functional workflows. In this paper, we present the first AI-native, agent-based framework ...
Les systèmes de planification des ressources d'entreprise servent de base numérique aux institutions financières modernes, mais ils continuent de s'appuyer sur des flux de travail statiques fondés sur des règles qui limitent l'adaptabilité, l'évolutivité et l'intelligence. Au fur et à mesure que les opérations commerciales deviennent plus complexes et riches en données, les plates-formes ERP conventionnelles peinent à intégrer structuré et non structuré
Extensions of homogeneous distributions on deformations to the normal cone
Extension de distributions homogènes sur déformations au cône normal
2025-05-28 · Wenping Wang
On a deformation to the normal cone $\operatorname{DNC}(M,V)$ we show that given a distribution $u\in\mathcal{D}'(\operatorname{DNC}(M,V)\setminus V\times\mathbb{R})$ if $u$ is homogeneous of order $a$ for the zoom action, then it admits an $a$-homogeneous extension $\widetilde{u}\in\mathcal{D}'(\operatorname{DNC}(M,V))$. We describe all such extensions and discuss briefly about how it translates to the work of Van Erp and Yuncken in arXiv:2303.15787 . The technique used come from the results...
Sur une déformation au cône normal $\operatorname{DNC}(M,V)$ nous montrons que, compte tenu d'une distribution $u\in\mathcal{D}'(\operatorname{DNC}(M,V)\setminus V\times\mathbb{R})$ si $u$ est homogène de l'ordre $a$ pour l'action de zoom, alors il admet une extension $a$-homogène $\widetilde{u}\in\mathcal{D}'(\operatorname{DNC}(M,V))$. Nous décrivons toutes ces exten
The Study of Human Preference Based on Integrated Analysis of N1 and LPP Components
Étude de la préférence humaine fondée sur l'analyse intégrée des composantes N1 et LPP
2025-05-26 · Xin Li
Human preference research is a significant domain in psychology and psychophysiology, with broad applications in psychiatric evaluation and daily life quality enhancement. This study explores the neural mechanisms of human preference judgments through the analysis of event-related potentials (ERPs), specifically focusing on the early N1 component and the late positive potential (LPP). Using a mixed-image dataset covering items such as hats, fruits, snacks, scarves, drinks, and pets, we elicit...
La recherche sur les préférences humaines est un domaine important en psychologie et en psychophysiologie, avec de larges applications dans l'évaluation psychiatrique et l'amélioration de la qualité de vie quotidienne. Cette étude explore les mécanismes neuraux des jugements de préférence humaine par l'analyse des potentiels liés aux événements (ERP), en mettant particulièrement l'accent sur la composante N1 précoce a
Conditional Panoramic Image Generation via Masked Autoregressive Modeling
Génération d'images panoramiques conditionnelles par modélisation autorégressive masquée
2025-05-22 · Xuan-The Tran
Recent progress in panoramic image generation has underscored two critical limitations in existing approaches. First, most methods are built upon diffusion models, which are inherently ill-suited for equirectangular projection (ERP) panoramas due to the violation of the identically and independently distributed (i.i.d.) Gaussian noise assumption caused by their spherical mapping. Second, these methods often treat text-conditioned generation (text-to-panorama) and image-conditioned generation ...
Les progrès récents dans la génération d'images panoramiques ont mis en évidence deux limites critiques dans les approches existantes. Premièrement, la plupart des méthodes sont basées sur des modèles de diffusion, qui sont intrinsèquement mal adaptés pour les panoramas de projection équirectangulaire (ERP) en raison de la violation de la répartition identique et indépendante (i.d.) Hypothèse de bruit gaussien ca
DHMS: A Digital Hostel Management System Integrating Campus ChatBot, Predictive Intelligence, and Real-Time Automation
DHMS: Un système de gestion d'auberge numérique intégrant Campus ChatBot, l'intelligence prédictive et l'automatisation en temps réel
2025-05-08 · Thien-Nhan Vo
Traditional hostel management practices in academic institutions often suffer from inefficiencies, delays, and fragmented communication. These systems fail to meet the expectations of digitally native students and place a significant operational burden on hostel staff. This paper introduces DHMS (Digital Hostel Management System), a modular and integrated platform designed to digitize and streamline essential hostel management functions. DHMS leverages modern web technologies, artificial inte...
Les pratiques traditionnelles de gestion des auberges dans les établissements universitaires souffrent souvent d'inefficacité, de retards et de communications fragmentées. Ces systèmes ne répondent pas aux attentes des étudiants natifs du numérique et imposent un fardeau opérationnel important au personnel de l'auberge. Ce document présente DHMS (Digital Hostel Management System), un système modulaire et
Mathematical epidemiology of infectious diseases: an ongoing challenge
L'épidémiologie mathématique des maladies infectieuses : un défi permanent
2025-05-02 · Son-Tung Vu
The aim of this paper is to present an, admittedly somewhat subjective, bird's eye view of the mathematical theory concerning the spread of an infectious disease in a susceptible host population with static structure, culminating in a future-oriented description of various modelling challenges.
Le but de cet article est de présenter une vue d'oiseau, certes quelque peu subjective, de la théorie mathématique concernant la propagation d'une maladie infectieuse dans une population d'accueil sensible à la structure statique, aboutissant à une description prospective de divers défis de modélisation.
Quasi-Static IRS: 3D Shaped Beamforming for Area Coverage Enhancement
IRS quasi statique : Beamforming en forme 3D pour l'amélioration de la couverture des zones
2025-05-02 · Thoa-Thi Tran
Intelligent reflecting surface (IRS) is a promising paradigm to reconfigure the wireless environment for enhanced communication coverage and quality. However, to compensate for the double pathloss effect, massive IRS elements are required, raising concerns on the scalability of cost and complexity. This paper introduces a new architecture of quasi-static IRS (QS-IRS), which tunes element phases via mechanical adjustment or manually re-arranging the array topology. QS-IRS relies on massive pro...
La surface réfléchissante intelligente (IRS) est un paradigme prometteur pour reconfigurer l'environnement sans fil pour améliorer la couverture et la qualité de la communication. Cependant, pour compenser l'effet de double pathloss, des éléments massifs de l'IRS sont nécessaires, ce qui soulève des préoccupations quant à l'évolutivité du coût et de la complexité. Ce document introduit une nouvelle architecture de quasi-
Expected Free Energy-based Planning as Variational Inference
La planification basée sur l'énergie libre comme inférence variable
2025-04-21 · Manh-Dat Nguyen
We address the problem of planning under uncertainty, where an agent must choose actions that not only achieve desired outcomes but also reduce uncertainty. Traditional methods often treat exploration and exploitation as separate objectives, lacking a unified inferential foundation. Active inference, grounded in the Free Energy Principle, provides such a foundation by minimizing Expected Free Energy (EFE), a cost function that combines utility with epistemic drives, such as ambiguity resoluti...
Nous abordons le problème de la planification dans l'incertitude, où un agent doit choisir des mesures qui non seulement atteignent les résultats escomptés, mais réduisent également l'incertitude. Les méthodes traditionnelles traitent souvent l'exploration et l'exploitation comme des objectifs distincts, sans fondement inférentiel unifié. L'inférence active, fondée sur le principe de l'énergie libre, fournit
Path sampling challenges in large biomolecular systems: RETIS and REPPTIS for ABL-imatinib kinetics
Défis d'échantillonnage de trajectoire dans les grands systèmes biomoléculaires : RETIS et REPPTIS pour la cinétique de l'AML-imatinib
2025-04-20 · Thomas Do
Predicting the kinetics of drug-protein interactions is crucial for understanding drug efficacy, particularly in personalized medicine, where protein mutations can significantly alter drug residence times. This study applies Replica Exchange Transition Interface Sampling (RETIS) and its Partial Path variant (REPPTIS) to investigate the dissociation kinetics of imatinib from Abelson nonreceptor tyrosine kinase (ABL) and mutants relevant to chronic myeloid leukemia therapy. These path-sampling ...
Il est essentiel de prévoir la cinétique des interactions médicamenteuses-protéines pour comprendre l'efficacité des médicaments, en particulier en médecine personnalisée, où les mutations protéiques peuvent modifier significativement les temps de résidence des médicaments. Cette étude applique l'échantillonnage d'interface de transition d'échange de répliques (RETIS) et sa variante de chemin partiel (REPTIS) pour étudier la dissociation
SphereDiff: Tuning-free 360° Static and Dynamic Panorama Generation via Spherical Latent Representation
SphereDiff: Production de panorama statique et dynamique à 360° sans tuning via la représentation sphérique de latent
2025-04-19 · Chin-Teng Lin
The increasing demand for AR/VR applications has highlighted the need for high-quality content, such as 360° live wallpapers. However, generating high-quality 360° panoramic contents remains a challenging task due to the severe distortions introduced by equirectangular projection (ERP). Existing approaches either fine-tune pretrained diffusion models on limited ERP datasets or adopt tuning-free methods that still rely on ERP latent representations, often resulting in distracting distortions n...
La demande croissante d'applications AR/VR a mis en évidence la nécessité d'un contenu de haute qualité, comme les fonds d'écran en direct à 360°. Cependant, la production de contenus panoramiques de haute qualité à 360° reste une tâche difficile en raison des graves distorsions introduites par la projection équirectangulaire (ERP). Approches existantes pour le mode de diffusion préformé
Mapping the diffuse interstellar bands $λ$5780 and $λ$6284 in the luminous infrared galaxy merger NGC 6240
Cartographie des bandes interstellaires diffuses $λ$5780 et $λ$6284 dans la fusion de galaxie infrarouge lumineuse NGC 6240
2025-03-21 · Dong Liang
[ABRIDGED] DIBs are faint absorption features of mainly unknown origin. Observational constraints on their carriers have been provided in the vast majority of the cases via observations in our Galaxy. Detections in other galaxies are scarce. However, they can further constrain the nature of the carriers by sampling different environments and they can put into test the ubiquity of the molecules creating these features. Using the MUSE data of the LIRG NGC 6240, we mapped the DIB5780 over an alm...
[ABRIDGED] Les DIB sont de faibles caractéristiques d'absorption d'origine principalement inconnue. Les contraintes d'observation sur leurs transporteurs ont été fournies dans la grande majorité des cas par des observations dans notre Galaxy. Les détections dans d'autres galaxies sont rares. Cependant, ils peuvent limiter davantage la nature des transporteurs en échantillonnant différents environnements et c
EEG-Based Decoding of Sound Location: Comparing Free-Field to Headphone-Based Non-Individual HRTFs
Décodage basé sur l'EEG de l'emplacement du son : Comparaison du champ libre avec des HRTF non individuels basés sur l'écouteur
2025-03-13 · Yuhao Liu
Sound source localization relies on spatial cues such as interaural time differences (ITD), interaural level differences (ILD), and monaural spectral cues. Individually measured Head-Related Transfer Functions (HRTFs) facilitate precise spatial hearing but are impractical to measure, necessitating non-individual HRTFs, which may compromise localization accuracy and externalization. To further investigate this phenomenon, the neurophysiological differences between free-field and non-individual...
La localisation des sources sonores repose sur des indices spatiaux tels que les différences de temps interurbain (DIT), les différences de niveau interurbain (DTI) et les indices spectraux monauraux. Mesure individuelle des fonctions de transfert liées à la tête (FRH) facilitent l'audition spatiale précise, mais sont peu pratiques à mesurer, nécessitant des FRH non individuels, qui peuvent compromettre la localisation
Viewport-Unaware Blind Omnidirectional Image Quality Assessment: A Flexible and Effective Paradigm
Viewport-Unaware Blind Évaluation de la qualité de l'image omnidirectionnelle : un paradigme flexible et efficace
2025-03-08 · Jinyuan Jia
Most of existing blind omnidirectional image quality assessment (BOIQA) models rely on viewport generation by modeling user viewing behavior or transforming omnidirectional images (OIs) into varying formats; however, these methods are either computationally expensive or less scalable. To solve these issues, in this paper, we present a flexible and effective paradigm, which is viewport-unaware and can be easily adapted to 2D plane image quality assessment (2D-IQA). Specifically, the proposed B...
La plupart des modèles d'évaluation omnidirectionnelle de la qualité de l'image (BOIQA) basés sur la génération de viewport en modélisant le comportement de l'utilisateur ou en transformant les images omnidirectionnelles (OI) en différents formats; cependant, ces méthodes sont soit calculablement coûteuses, soit moins évolutives. Pour résoudre ces problèmes, nous présentons dans le présent document
Insights into Schizophrenia: Leveraging Machine Learning for Early Identification via EEG, ERP, and Demographic Attributes
Regards sur la schizophrénie : tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'identification précoce par EEG, ERP et Attributs démographiques
2025-03-06 · Youjun Zhao
The research presents a machine learning (ML) classifier designed to differentiate between schizophrenia patients and healthy controls by utilising features extracted from electroencephalogram (EEG) data, specifically focusing on event-related potentials (ERPs) and certain demographic variables. The dataset comprises data from 81 participants, encompassing 32 healthy controls and 49 schizophrenia patients, all sourced from an online dataset. After preprocessing the dataset, our ML model achie...
La recherche présente un classificateur d'apprentissage automatique (ML) conçu pour différencier les patients schizophrènes et les témoins sains en utilisant des caractéristiques extraites des données d'électroencéphalogramme (EEG), en se concentrant spécifiquement sur les potentiels liés aux événements (ERP) et certaines variables démographiques. L'ensemble de données comprend des données de 81 participants,
Top-K Maximum Intensity Projection Priors for 3D Liver Vessel Segmentation
Précédants de projection d'intensité maximale pour la segmentation du foie 3D
2025-03-05 · Rynson W. H. Lau
Liver-vessel segmentation is an essential task in the pre-operative planning of liver resection. State-of-the-art 2D or 3D convolution-based methods focusing on liver vessel segmentation on 2D CT cross-sectional views, which do not take into account the global liver-vessel topology. To maintain this global vessel topology, we rely on the underlying physics used in the CT reconstruction process, and apply this to liver-vessel segmentation. Concretely, we introduce the concept of top-k maximum ...
La segmentation hépatique est une tâche essentielle dans la planification préopératoire de la résection hépatique. Méthodes de pointe basées sur la convolution 2D ou 3D, axées sur la segmentation des vaisseaux hépatiques sur des visions transversales de la CT 2D, qui ne tiennent pas compte de la topologie globale du foie et du vésicule. Pour maintenir cette topologie mondiale des navires, nous nous basons sur les
EDM: Equirectangular Projection-Oriented Dense Kernelized Feature Matching
EDM: Correspondance des caractéristiques décortiquées orientées vers la projection
2025-02-28 · Chi-Sheng Chen
We introduce the first learning-based dense matching algorithm, termed Equirectangular Projection-Oriented Dense Kernelized Feature Matching (EDM), specifically designed for omnidirectional images. Equirectangular projection (ERP) images, with their large fields of view, are particularly suited for dense matching techniques that aim to establish comprehensive correspondences across images. However, ERP images are subject to significant distortions, which we address by leveraging the spherical...
Nous présentons le premier algorithme d'appariement dense basé sur l'apprentissage, appelé Equirecangular Projection-oriented Dense Feature Matching (EDM), spécialement conçu pour les images omnidirectionnelles. Les images de projection equitectangulaire (ERP), avec leurs grands champs de vision, sont particulièrement adaptées aux techniques d'appariement denses qui visent à
Sparse Brains are Also Adaptive Brains: Cognitive-Load-Aware Dynamic Activation for LLMs
Les cerveaux spaurs sont aussi des cerveaux adaptatifs : Activation dynamique des LLM
2025-02-26 · En-Jui Kuo
Dense large language models(LLMs) face critical efficiency bottlenecks as they rigidly activate all parameters regardless of input complexity. While existing sparsity methods(static pruning or dynamic activation) address this partially, they either lack adaptivity to contextual or model structural demands or incur prohibitive computational overhead. Inspired by human brain's dual-process mechanisms - predictive coding (N400) for backbone sparsity and structural reanalysis (P600) for complex c...
Les grands modèles de langage dense(LLM) sont confrontés à des goulets d'étranglement critiques en matière d'efficacité, car ils activent de manière rigide tous les paramètres indépendamment de la complexité des entrées. Alors que les méthodes de sparité existantes (élagage statique ou activation dynamique) s'attaquent partiellement à ce problème, elles manquent soit d'adaptabilité aux exigences contextuelles, soit de structure du modèle, soit de frais généraux prohibitifs de calcul.
Fast Omni-Directional Image Super-Resolution: Adapting the Implicit Image Function with Pixel and Semantic-Wise Spherical Geometric Priors
Super-résolution rapide d'image omnidirectionnelle : Adapter la fonction d'image implicite avec Pixel et les précédents géométriques sémantiques
2025-02-09 · Guan-Ying Chen
In the context of Omni-Directional Image (ODI) Super-Resolution (SR), the unique challenge arises from the non-uniform oversampling characteristics caused by EquiRectangular Projection (ERP). Considerable efforts in designing complex spherical convolutions or polyhedron reprojection offer significant performance improvements but at the expense of cumbersome processing procedures and slower inference speeds. Under these circumstances, this paper proposes a new ODI-SR model characterized by its...
Dans le contexte de la Super-Résolution (SR) Omni-Directional Image (ODI), le défi unique découle des caractéristiques de suréchantillonnage non uniformes causées par la Projection EquiRectangulaire (ERP). Des efforts considérables dans la conception de convolutions sphériques complexes ou de reprojection en polyèdre offrent des améliorations significatives de la performance, mais au détriment de c
ProofAug: Efficient Neural Theorem Proving via Fine-grained Proof Structure Analysis
ProofAug: Théorème neuronal efficace par l'analyse de la structure de la preuve à grain fin
2025-01-30 · Xinyu Zhang
The synergy between deep learning models and traditional automation tools, such as built-in tactics of the proof assistant and off-the-shelf automated theorem provers, plays a crucial role in developing robust and efficient neural theorem provers(NTPs). However, for proof synthesis with LLMs, previous work applies automation tools either only when explicitly invoked by the model or at a single granularity level, failing to fully exploit their power. To solve this issue, we propose ProofAug, a...
La synergie entre les modèles d'apprentissage profond et les outils d'automatisation traditionnels, tels que les tactiques intégrées de l'assistant de la preuve et les proverbes de théorème automatisés hors-service, joue un rôle crucial dans le développement de proverbes de théorème neuronal robustes et efficaces. Toutefois, pour la synthèse des preuves avec les LLM, les travaux antérieurs n'appliquent les outils d'automatisation que lorsque
"It was Mentally Painful to Try and Stop": Design Opportunities for Just-in-Time Interventions for People with Obsessive-Compulsive Disorder in the Real World
« C'était mentalement douloureux d'essayer et d'arrêter » : Concevoir des occasions d'interventions juste à temps pour les personnes atteintes de troubles obsessionnels et compulsifs dans le monde réel
2025-01-23 · Fan Zhang
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a mental health condition that significantly impacts people's quality of life. While evidence-based therapies such as exposure and response prevention (ERP) can be effective, managing OCD symptoms in everyday life -- an essential part of treatment and independent living -- remains challenging due to fear confrontation and lack of appropriate support. To better understand the challenges and needs in OCD self-management, we conducted interviews with 10 par...
Le trouble obsessionnel-compulsif est une maladie mentale qui affecte de façon significative la qualité de vie des gens. Bien que les thérapies fondées sur des données probantes, telles que la prévention de l'exposition et de la réponse, puissent être efficaces, la prise en charge des symptômes de TOC dans la vie quotidienne -- un élément essentiel du traitement et de la vie autonome -- demeure difficile en raison de la peur
Subject Representation Learning from EEG using Graph Convolutional Variational Autoencoders
Représentation des sujets Apprentissage de l'EEG à l'aide de codeurs automatiques de variation du graphique
2025-01-13 · Samira Yazdanpourmoghadam
We propose GC-VASE, a graph convolutional-based variational autoencoder that leverages contrastive learning for subject representation learning from EEG data. Our method successfully learns robust subject-specific latent representations using the split-latent space architecture tailored for subject identification. To enhance the model's adaptability to unseen subjects without extensive retraining, we introduce an attention-based adapter network for fine-tuning, which reduces the computational...
Nous proposons GC-VASE, un autoencodeur de variation basé sur un graphique convolutionnel qui tire parti de l'apprentissage contrasté pour la représentation des sujets à partir des données EEG. Notre méthode apprend avec succès de solides représentations latentes spécifiques à un sujet en utilisant l'architecture d'espace à la fois latente et fractionnée adaptée à l'identification des sujets. Améliorer l'adaptabilité du modèle
Self-Adaptive ERP: Embedding NLP into Petri-Net creation and Model Matching
ERP auto-adaptative : Intégrer le NLP dans la création Petri-Net et le jumelage de modèles
2025-01-07 · Mahan Balal Pour
Enterprise Resource Planning (ERP) consultants play a vital role in customizing systems to meet specific business needs by processing large amounts of data and adapting functionalities. However, the process is resource-intensive, time-consuming, and requires continuous adjustments as business demands evolve. This research introduces a Self-Adaptive ERP Framework that automates customization using enterprise process models and system usage analysis. It leverages Artificial Intelligence (AI) &a...
Les consultants en planification des ressources d'entreprise (ERP) jouent un rôle essentiel dans la personnalisation des systèmes pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques en traitant de grandes quantités de données et en adaptant les fonctionnalités. Toutefois, le processus exige beaucoup de ressources et de temps et exige des ajustements continus au fur et à mesure que les exigences opérationnelles évoluent. Cette recherche introduit une auto-adaptation
Exploring EEG and Eye Movement Fusion for Multi-Class Target RSVP-BCI
Explorer l'EEG et la fusion des mouvements oculaires pour une cible multiclasse RSVP-BCI
2025-01-07 · Vahid Partovi Nia
Rapid Serial Visual Presentation (RSVP)-based Brain-Computer Interfaces (BCIs) facilitate high-throughput target image detection by identifying event-related potentials (ERPs) evoked in EEG signals. The RSVP-BCI systems effectively detect single-class targets within a stream of images but have limited applicability in scenarios that require detecting multiple target categories. Multi-class RSVP-BCI systems address this limitation by simultaneously identifying the presence of a target and dist...
Les interfaces Cerveau-Computer (BCI) de présentation visuelle en série rapide (RSVP) facilitent la détection d'images cibles à haut débit en identifiant les potentiels liés aux événements évoqués dans les signaux EEG. Les systèmes RSVP-BCI détectent efficacement des cibles de classe unique dans un flux d'images, mais ont une applicabilité limitée dans les scénarios nécessitant une détectioni
SALT: Sales Autocompletion Linked Business Tables Dataset
SALT: Ensemble de données des tableaux d'affaires liés à l'achèvement des ventes
2025-01-06 · Ying Mo
Foundation models, particularly those that incorporate Transformer architectures, have demonstrated exceptional performance in domains such as natural language processing and image processing. Adapting these models to structured data, like tables, however, introduces significant challenges. These difficulties are even more pronounced when addressing multi-table data linked via foreign key, which is prevalent in the enterprise realm and crucial for empowering business use cases. Despite its su...
Les modèles de fondation, en particulier ceux qui intègrent les architectures Transformers, ont fait preuve d'une performance exceptionnelle dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et le traitement de l'image. L'adaptation de ces modèles à des données structurées, comme les tableaux, pose toutefois des défis importants. Ces difficultés sont encore plus marquées lorsque l'on
Integrating Language-Image Prior into EEG Decoding for Cross-Task Zero-Calibration RSVP-BCI
Intégration de l'image-langue avant dans le décodage EEG pour le calcul de Zero-Task RSVP-BCI
2025-01-06 · Yu Bai
Rapid Serial Visual Presentation (RSVP)-based Brain-Computer Interface (BCI) is an effective technology used for information detection by detecting Event-Related Potentials (ERPs). The current RSVP decoding methods can perform well in decoding EEG signals within a single RSVP task, but their decoding performance significantly decreases when directly applied to different RSVP tasks without calibration data from the new tasks. This limits the rapid and efficient deployment of RSVP-BCI systems f...
L'interface Cerveau-Computer (BCI) est une technologie efficace utilisée pour la détection de l'information en détectant les potentiels liés aux événements. Les méthodes actuelles de décodage RSVP peuvent fonctionner bien dans le décodage des signaux EEG au sein d'une seule tâche RSVP, mais leur performance de décodage diminue considérablement lorsque directl
Depth Any Camera: Zero-Shot Metric Depth Estimation from Any Camera
Profondeur n'importe quelle caméra: Estimation de la profondeur métrique Zéro-Shot de n'importe quelle caméra
2025-01-05 · Dapeng Sun
While recent depth foundation models exhibit strong zero-shot generalization, achieving accurate metric depth across diverse camera types-particularly those with large fields of view (FoV) such as fisheye and 360-degree cameras-remains a significant challenge. This paper presents Depth Any Camera (DAC), a powerful zero-shot metric depth estimation framework that extends a perspective-trained model to effectively handle cameras with varying FoVs. The framework is designed to ensure that all ex...
Bien que les modèles récents de fondations de profondeur présentent une forte généralisation zéro-shot, l'obtention d'une profondeur métrique précise pour divers types de caméras - en particulier pour ceux qui ont de grands champs de vision (FoV) tels que les fisheye et les caméras à 360 degrés - demeure un défi important. Cet article présente Depth Any Camera (DAC), une puissante estimation de profondeur métrique zéro-shot
Ensemble of classifiers for speech evaluation
Ensemble de classificateurs pour l'évaluation de la parole
2024-12-29 · Yuqian Shi
The article describes an attempt to apply an ensemble of binary classifiers to solve the problem of speech assessment in medicine. A dataset was compiled based on quantitative and expert assessments of syllable pronunciation quality. Quantitative assessments of 7 selected metrics were used as features: dynamic time warp distance, Minkowski distance, correlation coefficient, longest common subsequence (LCSS), edit distance of real se-quence (EDR), edit distance with real penalty (ERP), and mer...
L'article décrit une tentative d'appliquer un ensemble de classificateurs binaires pour résoudre le problème de l'évaluation de la parole en médecine. Un ensemble de données a été compilé à partir d'évaluations quantitatives et d'experts de la qualité de la prononciation syllabique. Des évaluations quantitatives de 7 mesures sélectionnées ont été utilisées comme caractéristiques : distance de distorsion temporelle dynamique, distance Minkowski
A microlocal calculus on filtered manifolds
Un calcul microlocal sur des collecteurs filtrés
2024-12-23 · Yukai Miao
In this article, we develop a pseudodifferential calculus on a general filtered manifold M . The symbols are fields of operators $σ$(x, $π$) parametrised by x $\in$ M and the unitary dual G x M of the osculating Lie group G x M . We define classes of symbols and a local quantization formula associated to a local frame adapted to the filtration. We prove that the collection of operators on M coinciding locally with the quantization of symbols enjoys the essential properties of a pseudodifferen...
Dans cet article, nous développons un calcul pseudodifférentiel sur un collecteur général filtré M . Les symboles sont des champs d'opérateurs $ε$(x, $π$) paramétrisés par x $\in$ M et le double unitaire G x M du groupe de Lie oscillant G x M . Nous définissons des classes de symboles et une formule de quantification locale associée à un cadre local adapté à la filtration. Nous
System-2 Mathematical Reasoning via Enriched Instruction Tuning
Système-2 Raison mathématique par l'apprentissage enrichi
2024-12-22 · Li Chen
Solving complex mathematical problems via system-2 reasoning is a natural human skill, yet it remains a significant challenge for current large language models (LLMs). We identify the scarcity of deliberate multi-step reasoning data as a primary limiting factor. To this end, we introduce Enriched Instruction Tuning (EIT), a method that enriches existing human-annotated mathematical datasets by synergizing human and AI feedback to create fine-grained reasoning trajectories. These datasets are ...
La résolution de problèmes mathématiques complexes par le raisonnement du système-2 est une compétence humaine naturelle, mais elle demeure un défi important pour les grands modèles de langage actuels. Nous décrivons la rareté des données sur les raisonnements délibérés en plusieurs étapes comme un facteur limitant principal. À cette fin, nous présentons Enriched Instruction Tuning (EIT), une méthode qui enrichit les
Unexpected but informative: What fixation-related potentials tell us about the processing of confusing program code
Inattendu mais instructif: Ce que les potentiels liés à la fixation nous disent sur le traitement du code de programme déroutant
2024-12-13 · Dan Li
As software pervades more and more areas of our professional and personal lives, there is an ever-increasing need to maintain software and for programmers to efficiently write and understand program code. In the first study of its kind, we analyze fixation-related potentials (FRPs) to explore the online processing of program code patterns that are confusing to programmers, but not to the computer (so-called atoms of confusion), and their underlying neurocognitive mechanisms in an ecologically...
Comme le logiciel envahit de plus en plus de domaines de notre vie professionnelle et personnelle, il est de plus en plus nécessaire de maintenir le logiciel et pour les programmeurs d'écrire et de comprendre efficacement le code de programme. Dans la première étude du genre, nous analysons les potentiels liés à la fixation (FRP) pour explorer le traitement en ligne des modèles de code de programme qui sont
Lessons From an App Update at Replika AI: Identity Discontinuity in Human-AI Relationships
Leçons tirées d'une mise à jour de l'application chez Replika AI: Discontinuité de l'identité dans les relations homme-AI
2024-12-10 · Amritha Premkumar
Can consumers form especially deep emotional bonds with AI and be vested in AI identities over time? We leverage a natural app-update event at Replika AI, a popular US-based AI companion, to shed light on these questions. We find that, after the app removed its erotic role play (ERP) feature, preventing intimate interactions between consumers and chatbots that were previously possible, this event triggered perceptions in customers that their AI companion's identity had discontinued. This in t...
Les consommateurs peuvent-ils établir des liens affectifs particulièrement profonds avec l'IA et être investis dans l'identité de l'IA au fil du temps? Nous mettons à profit un événement app-update naturel à Replika AI, un compagnon d'IA américain populaire, pour éclairer ces questions. Nous trouvons que, après que l'application a supprimé sa fonction de jeu de rôle érotique (ERP), empêcher les interactions intimes entre les consommateurs et c
360Recon: An Accurate Reconstruction Method Based on Depth Fusion from 360 Images
360Recon: une méthode de reconstruction précise basée sur la fusion de profondeur à partir de 360 Images
2024-11-28 · Christian Herglotz
360-degree images offer a significantly wider field of view compared to traditional pinhole cameras, enabling sparse sampling and dense 3D reconstruction in low-texture environments. This makes them crucial for applications in VR, AR, and related fields. However, the inherent distortion caused by the wide field of view affects feature extraction and matching, leading to geometric consistency issues in subsequent multi-view reconstruction. In this work, we propose 360Recon, an innovative MVS a...
Les images à 360 degrés offrent un champ de vision beaucoup plus large que les caméras traditionnelles, ce qui permet un échantillonnage épars et une reconstruction 3D dense dans des environnements à faible texture. Cela les rend cruciaux pour les applications dans les domaines VR, AR et connexes. Cependant, la distorsion inhérente causée par le large champ de vision affecte l'extraction des caractéristiques
Enhanced average for event-related potential analysis using dynamic time warping
Moyenne améliorée pour l'analyse du potentiel lié aux événements à l'aide d'un décalage horaire dynamique
2024-11-20 · Xuewei Li
Electroencephalography (EEG) provides a way to understand, and evaluate neurotransmission. In this context, time-locked EEG activity or event-related potentials (ERPs) are often used to capture neural activity related to specific mental processes. Normally, they are considered on the basis of averages across a number of trials. However, there exist notable variability in latency jitter, jitter, and amplitude, across trials, and, also, across users; this causes the average ERP waveform to blur...
L'électroencéphalographie (EEG) permet de comprendre et d'évaluer la neurotransmission. Dans ce contexte, on utilise souvent l'activité d'EEG dans le temps ou les potentiels liés aux événements pour saisir l'activité neuronale liée à des processus mentaux spécifiques. Normalement, ils sont considérés sur la base de moyennes pour un certain nombre d'essais. Cependant, il existe
Continuous and complete liver vessel segmentation with graph-attention guided diffusion
Segmentation continue et complète des vaisseaux hépatiques avec diffusion guidée par attention graphique
2024-11-01 · Xinghan Bao
Improving connectivity and completeness are the most challenging aspects of liver vessel segmentation, especially for small vessels. These challenges require both learning the continuous vessel geometry, and focusing on small vessel detection. However, current methods do not explicitly address these two aspects and cannot generalize well when constrained by inconsistent annotations. Here, we take advantage of the generalization of the diffusion model and explicitly integrate connectivity and ...
Améliorer la connectivité et l'exhaustivité sont les aspects les plus difficiles de la segmentation des vaisseaux hépatiques, en particulier pour les petits vaisseaux. Ces défis exigent à la fois d'apprendre la géométrie continue du navire et de se concentrer sur la détection des petits navires. Cependant, les méthodes actuelles n'abordent pas explicitement ces deux aspects et ne peuvent pas bien généraliser lorsque la const
EEG Based Decoding of the Perception and Regulation of Taboo Words
Décodage basé sur l'EEG de la perception et de la régulation des mots Taboo
2024-10-25 · Zhimin Chen
In daily interactions, emotions are frequently conveyed and triggered through verbal exchanges. Sometimes, we must modulate our emotional reactions to align with societal norms. Among the emotional words, taboo words represent a specific category that has been poorly studied. One intriguing question is whether these word categories can be predicted from EEG responses with the use of machine learning methods. To address this question, Support Vector Machine (SVM) was applied to decode the word...
Dans les interactions quotidiennes, les émotions sont souvent transmises et déclenchées par des échanges verbaux. Parfois, nous devons moduler nos réactions émotionnelles pour nous aligner sur les normes sociétales. Parmi les mots émotionnels, les mots tabous représentent une catégorie spécifique qui a été mal étudiée. Une question intéressante est de savoir si ces catégories de mots peuvent être prédites
How EEG preprocessing shapes decoding performance
Comment les formes prétraitement EEG décodage performance
2024-10-18 · Xi Li
EEG preprocessing varies widely between studies, but its impact on classification performance remains poorly understood. To address this gap, we analyzed seven experiments with 40 participants drawn from the public ERP CORE dataset. We systematically varied key preprocessing steps, such as filtering, referencing, baseline interval, detrending, and multiple artifact correction steps. Then we performed trial-wise binary classification (i.e., decoding) using neural networks (EEGNet), or time-res...
Le prétraitement de l'EEG varie considérablement d'une étude à l'autre, mais son impact sur les performances de classification reste mal compris. Pour combler cette lacune, nous avons analysé sept expériences avec 40 participants tirés de l'ensemble de données ERP CORE public. Nous avons systématiquement varié les étapes clés de prétraitement, comme le filtrage, le référencement, l'intervalle de référence, la déflexion, et
360U-Former: HDR Illumination Estimation with Panoramic Adapted Vision Transformers
360U-Former: Estimation de l'éclairage HDR avec des transformateurs de vision panoramiques adaptés
2024-10-17 · Ziyi Wu
Recent illumination estimation methods have focused on enhancing the resolution and improving the quality and diversity of the generated textures. However, few have explored tailoring the neural network architecture to the Equirectangular Panorama (ERP) format utilised in image-based lighting. Consequently, high dynamic range images (HDRI) results usually exhibit a seam at the side borders and textures or objects that are warped at the poles. To address this shortcoming we propose a novel arc...
De récentes méthodes d'estimation de l'éclairage ont porté sur l'amélioration de la résolution et de la qualité et de la diversité des textures générées. Cependant, peu ont exploré l'adaptation de l'architecture du réseau neuronal au format Equirecangular Panorama (ERP) utilisé dans l'éclairage basé sur l'image. En conséquence, les résultats de l'IDDH
A note on traces for the Heisenberg calculus
Une note sur les traces pour le calcul de Heisenberg
2024-10-15 · Daniel Watson
In previous work, we gave a local formula for the index of Heisenberg elliptic operators on contact manifolds. We constructed a cocycle in periodic cyclic cohomology which, when paired with the Connes-Chern character of the principal Heisenberg symbol, calculates the index. A crucial ingredient of our index formula was a new trace on the algebra of Heisenberg pseudodifferential operators. The construction of this trace was rather involved. In the present paper, we clarify the nature of this t...
Dans les travaux précédents, nous avons donné une formule locale pour l'indice des opérateurs elliptiques de Heisenberg sur les collecteurs de contact. Nous avons construit un cocycle en cohomologie cyclique périodique qui, associé au caractère Connes-Chern du symbole principal Heisenberg, calcule l'indice. Un ingrédient crucial de notre formule d'indice était une nouvelle trace sur l'algèbre de
Improved Depth Estimation of Bayesian Neural Networks
Amélioration de l'estimation de la profondeur des réseaux neuraux bayésiens
2024-10-14 · Andrea Tagliasacchi
This paper proposes improvements over earlier work by Nazareth and Blei (2022) for estimating the depth of Bayesian neural networks. Here, we propose a discrete truncated normal distribution over the network depth to independently learn its mean and variance. Posterior distributions are inferred by minimizing the variational free energy, which balances the model complexity and accuracy. Our method improves test accuracy on the spiral data set and reduces the variance in posterior depth estima...
Cet article propose des améliorations par rapport aux travaux antérieurs de Nazareth et Blei (2022) pour estimer la profondeur des réseaux neuraux bayésiens. Ici, nous proposons une distribution normale tronquée discrète sur la profondeur du réseau pour apprendre indépendamment sa moyenne et sa variance. Les distributions postérieures sont déduites en minimisant l'énergie libre variationnelle, qui bala
CUBE360: Learning Cubic Field Representation for Monocular 360 Depth Estimation for Virtual Reality
CUBE360: Apprentissage Représentation de terrain cubique pour l'estimation de profondeur monoculaire 360 pour la réalité virtuelle
2024-10-08 · David J. Fleet
Panoramic images provide comprehensive scene information and are suitable for VR applications. Obtaining corresponding depth maps is essential for achieving immersive and interactive experiences. However, panoramic depth estimation presents significant challenges due to the severe distortion caused by equirectangular projection (ERP) and the limited availability of panoramic RGB-D datasets. Inspired by the recent success of neural rendering, we propose a novel method, named $\mathbf{CUBE360}$...
Les images panoramiques fournissent des informations complètes sur la scène et conviennent aux applications VR. Il est essentiel d'obtenir des cartes de profondeur correspondantes pour réaliser des expériences immersives et interactives. Cependant, l'estimation panoramique de la profondeur présente des défis importants en raison de la forte distorsion causée par la projection équirectangulaire (ERP) et la limite
When a Man Says He Is Pregnant: Event-related Potential Evidence for a Rational Account of Speaker-contextualized Language Comprehension
Quand un homme dit qu'il est enceinte : preuve potentielle liée à l'événement pour un compte rendu rationnel de la compréhension linguistique confusualisée par le président
2024-09-26 · Marcus A. Brubaker
Spoken language is often, if not always, understood in a context formed by the identity of the speaker. For example, we can easily make sense of an utterance such as "I'm going to have a manicure this weekend" or "The first time I got pregnant I had a hard time" when spoken by a woman, but it would be harder to understand when it is spoken by a man. Previous ERP studies have shown mixed results regarding the neurophysiological responses to such speaker-content mismatches, with some reporting ...
La langue parlée est souvent, sinon toujours, comprise dans un contexte formé par l'identité de l'orateur. Par exemple, nous pouvons facilement donner un sens à une déclaration telle que "Je vais avoir une manucure ce week-end" ou "La première fois que je suis tombée enceinte, j'ai eu un moment difficile" quand une femme a parlé, mais il serait plus difficile de comprendre quand il est parlé par un homme
Sociotechnical Approach to Enterprise Generative Artificial Intelligence (E-GenAI)
Approche sociotechnique de l'intelligence artificielle créatrice d'entreprise (E-GenAI)
2024-09-25 · Saurabh Saxena
In this theoretical article, a sociotechnical approach is proposed to characterize. First, the business ecosystem, focusing on the relationships among Providers, Enterprise, and Customers through SCM, ERP, and CRM platforms to align: (1) Business Intelligence (BI), Fuzzy Logic (FL), and TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving), through the OID model, and (2) Knowledge Management (KM) and Imperfect Knowledge Management (IKM), through the OIDK model. Second, the article explores the E-GenAI b...
Dans cet article théorique, une approche sociotechnique est proposée pour caractériser. Tout d'abord, l'écosystème des affaires, en mettant l'accent sur les relations entre les fournisseurs, les entreprises et les clients par l'intermédiaire des plates-formes SCM, ERP et CRM pour aligner: (1) Business Intelligence (BI), Fuzzy Logic (FL) et TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving), par l'intermédiaire de l'OID mo
Optimizing Job Shop Scheduling in the Furniture Industry: A Reinforcement Learning Approach Considering Machine Setup, Batch Variability, and Intralogistics
Optimisation de l'horaire des ateliers dans l'industrie du meuble : une approche d'apprentissage du renforcement en tenant compte de la configuration de la machine, de la variabilité des lots et de l'intralogistique
2024-09-18 · Cristian Santini
This paper explores the potential application of Deep Reinforcement Learning in the furniture industry. To offer a broad product portfolio, most furniture manufacturers are organized as a job shop, which ultimately results in the Job Shop Scheduling Problem (JSSP). The JSSP is addressed with a focus on extending traditional models to better represent the complexities of real-world production environments. Existing approaches frequently fail to consider critical factors such as machine setup t...
Cet article explore l'application potentielle de Deep Renfortment Learning dans l'industrie du meuble. Afin d'offrir un large portefeuille de produits, la plupart des fabricants de meubles sont organisés comme un atelier d'emploi, ce qui aboutit finalement au problème de calendrier de la boutique d'emploi (JSSP). L'accent est mis sur l'extension des modèles traditionnels à une meilleure représentation
Fairness, not Emotion, Drives Socioeconomic Decision Making
L'équité, pas l'émotion, stimule la prise de décision socio-économique
2024-09-16 · Marieke Van Erp
Emotion and fairness play a key role in mediating socioeconomic decisions in humans; however, the underlying neurocognitive mechanism remains largely unknown. This exploratory study unraveled the interplay between agents' emotions and the fairness of their monetary proposal in rational decision-making, backed by ERP analyses at a group as well as a strategic level. In a time-bound ultimatum-game paradigm, 40 participants were exposed to three distinct proposers' emotions (Happy, Neutral, Disg...
L'émotion et l'équité jouent un rôle clé dans la médiation des décisions socio-économiques chez les humains; toutefois, le mécanisme neurocognitif sous-jacent demeure largement inconnu. Cette étude exploratoire a permis de dégager l'interaction entre les émotions des agents et l'équité de leur proposition monétaire dans la prise de décisions rationnelles, appuyée par des analyses ERP au sein d'un groupe ainsi qu'une
2S-ODIS: Two-Stage Omni-Directional Image Synthesis by Geometric Distortion Correction
2S-ODIS: Synthèse omnidirectionnelle de l'image à deux niveaux par correction de distorsion géométrique
2024-09-16 · Mehwish Alam
Omni-directional images have been increasingly used in various applications, including virtual reality and SNS (Social Networking Services). However, their availability is comparatively limited in contrast to normal field of view (NFoV) images, since specialized cameras are required to take omni-directional images. Consequently, several methods have been proposed based on generative adversarial networks (GAN) to synthesize omni-directional images, but these approaches have shown difficulties ...
Les images omnidirectionnelles sont de plus en plus utilisées dans diverses applications, dont la réalité virtuelle et le SNS (Social Networking Services). Cependant, leur disponibilité est relativement limitée par rapport aux images du champ de vision normal (NFOV), car des caméras spécialisées sont nécessaires pour prendre des images omnidirectionnelles. Par conséquent, plusieurs méthodes
Decomposition of surprisal: Unified computational model of ERP components in language processing
Décomposition du surprisal: Modèle de calcul unifié des composants ERP dans le traitement des langues
2024-09-10 · Clément Cren
The functional interpretation of language-related ERP components has been a central debate in psycholinguistics for decades. We advance an information-theoretic model of human language processing in the brain in which incoming linguistic input is processed at first shallowly and later with more depth, with these two kinds of information processing corresponding to distinct electroencephalographic signatures. Formally, we show that the information content (surprisal) of a word in context can b...
L'interprétation fonctionnelle des composantes du PGI liées au langage est depuis des décennies au cœur du débat en psycholinguistique. Nous faisons avancer un modèle information-théorique du traitement du langage humain dans le cerveau dans lequel l'entrée linguistique est traitée d'abord superficiellement et ensuite avec plus de profondeur, avec ces deux types de traitement de l'information
Revisiting 360 Depth Estimation with PanoGabor: A New Fusion Perspective
Revisiter l'estimation 360 Profondeur avec PanoGabor : une nouvelle perspective de fusion
2024-08-29 · Erfan Rezaei
Depth estimation from a monocular 360 image is important to the perception of the entire 3D environment. However, the inherent distortion and large field of view (FoV) in 360 images pose great challenges for this task. To this end, existing mainstream solutions typically introduce additional perspective-based 360 representations ({e.g., Cubemap) to achieve effective feature extraction. Nevertheless, regardless of the introduced representations, they eventually need to be unified into the equi...
L'estimation de la profondeur à partir d'une image monoculaire 360 est importante pour la perception de tout l'environnement 3D. Cependant, la distorsion inhérente et le grand champ de vision (FoV) en 360 images posent de grands défis pour cette tâche. À cette fin, les solutions traditionnelles existantes introduisent généralement des représentations supplémentaires basées sur la perspective 360 ({p. ex. Cubemap) pour
Glacierware: Hotspot-aware Microfluidic Cooling for High TDP Chips using Topology Optimization
Glacierware: Refroidissement microfluidique par points chauds pour puces haute TDP utilisant l'optimisation topologique
2024-08-25 · Tianwang Jia
The continuous increase in computational power of GPUs, essential for advancements in areas like artificial intelligence and data processing, is driving the adoption of liquid cooling in data centers. Skived copper cold plates featuring parallel straight channels are a mature technology, but they lack design freedom due to manufacturing limitations. As chips become increasingly complex in their design with the transition towards heterogeneous integration, these parallel straight channels are ...
L'augmentation continue de la puissance de calcul des GPU, essentielle pour les progrès dans des domaines comme l'intelligence artificielle et le traitement des données, conduit à l'adoption du refroidissement liquide dans les centres de données. Les plaques froides en cuivre patiné comportant des canaux parallèles droits sont une technologie mature, mais elles manquent de liberté de conception en raison des limitations de fabrication
Elite360M: Efficient 360 Multi-task Learning via Bi-projection Fusion and Cross-task Collaboration
Elite360M: Apprentissage Multi-tâches 360 efficace via la fusion bi-projection et la collaboration inter-tâches
2024-08-18 · Xiaoqing Chen
360 cameras capture the entire surrounding environment with a large FoV, exhibiting comprehensive visual information to directly infer the 3D structures, e.g., depth and surface normal, and semantic information simultaneously. Existing works predominantly specialize in a single task, leaving multi-task learning of 3D geometry and semantics largely unexplored. Achieving such an objective is, however, challenging due to: 1) inherent spherical distortion of planar equirectangular projection (ERP...
360 caméras capturent tout l'environnement environnant avec une grande FoV, présentant des informations visuelles complètes pour déduire directement les structures 3D, p.ex., la profondeur et la surface normale, et des informations sémantiques simultanément. Les travaux existants se spécialisent principalement en une seule tâche, laissant l'apprentissage multitâche de la géométrie 3D et de la sémantique largement
EEG Right & Left Voluntary Hand Movement-based Virtual Brain-Computer Interfacing Keyboard Using Hybrid Deep Learning Approach
EEG Droite & Gauche Volontaire Main basée sur le mouvement Virtuel Cerveau-Computer Interface clavier utilisant l'approche d'apprentissage en profondeur hybride
2024-08-18 · Dongrui Wu
Brain-machine interfaces (BMIs), particularly those based on electroencephalography (EEG), offer promising solutions for assisting individuals with motor disabilities. However, challenges in reliably interpreting EEG signals for specific tasks, such as simulating keystrokes, persist due to the complexity and variability of brain activity. Current EEG-based BMIs face limitations in adaptability, usability, and robustness, especially in applications like virtual keyboards, as traditional machin...
Les interfaces cerveau-machine, en particulier celles basées sur l'électroencéphalographie (EEG), offrent des solutions prometteuses pour aider les personnes ayant une déficience motrice. Cependant, les difficultés d'interprétation fiable des signaux EEG pour des tâches spécifiques, comme la simulation de frappes, persistent en raison de la complexité et de la variabilité de l'activité cérébrale. Actuellement E
The index of sub-laplacians: beyond contact manifolds
L'indice des sous-laplaciens: au-delà des collecteurs de contact
2024-07-31 · Yingyu Huang
In this paper we study the following question: do sub-Laplacian type operators have non-trivial index theory on Carnot manifolds in higher degree of nilpotency? The problem relates to characterizing the structure of the space of hypoelliptic sub-Laplacian type operators, and results going back to Rothschild-Stein and Helffer-Nourrigat. In two degrees of nilpotency, there is a rich index theory by work of van Erp-Baum on contact manifolds, that was later extended to polycontact manifolds by Go...
Dans cet article, nous étudions la question suivante: les opérateurs de type sous-laplacien ont-ils une théorie de l'indice non-trivial sur les collecteurs de carnot dans un degré plus élevé de puissance nulle? Le problème est lié à la caractérisation de la structure de l'espace des opérateurs de type hypoelliptique sub-laplacien, et les résultats remontent à Rothschild-Stein et Helffer-Nourrigat. En deux degrés
Mind the Visual Discomfort: Assessing Event-Related Potentials as Indicators for Visual Strain in Head-Mounted Displays
Mind the Visual Disconfort: Évaluation des potentiels liés à l'événement en tant qu'indicateurs de la déformation visuelle dans les écrans à tête
2024-07-26 · Lisen Sui
When using Head-Mounted Displays (HMDs), users may not always notice or report visual discomfort by blurred vision through unadjusted lenses, motion sickness, and increased eye strain. Current measures for visual discomfort rely on users' self-reports those susceptible to subjective differences and lack of real-time insights. In this work, we investigate if Electroencephalography (EEG) can objectively measure visual discomfort by sensing Event-Related Potentials (ERPs). In a user study (N=20)...
Lors de l'utilisation d'affichages à montage tête (HMD), les utilisateurs peuvent ne pas toujours remarquer ou signaler une gêne visuelle par une vision floue à travers des lentilles non ajustées, un mal de mouvement et une augmentation de la tension oculaire. Les mesures actuelles de l'inconfort visuel reposent sur l'auto-déclaration des utilisateurs qui sont sensibles à des différences subjectives et à l'absence de données en temps réel. Dans ce travail, nous inves
Shubin calculi for actions of graded Lie groups
Shubin calculi pour les actions des groupes Lie classés
2024-07-19 · Liying Zhan
In this article, we develop a calculus of Shubin type pseudodifferential operators on certain non-compact spaces, using a groupoid approach similar to the one of van Erp and Yuncken. More concretely, we consider actions of graded Lie groups on graded vector spaces and study pseudodifferential operators that generalize fundamental vector fields and multiplication by polynomials. Our two main examples of elliptic operators in this calculus are Rockland operators with a potential and the general...
Dans cet article, nous développons un calcul des opérateurs pseudodifférentiels de type Shubin sur certains espaces non compacts, en utilisant une approche groupoïde semblable à celle de van Erp et Yuncken. Plus concrètement, nous considérons les actions des groupes de Lie classés sur les espaces vectoriels classés et étudions les opérateurs pseudodifférentiels qui généralisent les champs vectoriels fondamentaux et
360VFI: A Dataset and Benchmark for Omnidirectional Video Frame Interpolation
360VFI: Un ensemble de données et un repère pour l'interpolation omnidirectionnelle des cadres vidéo
2024-07-19 · Chaolun Wang
Head-mounted 360° displays and portable 360° cameras have significantly progressed, providing viewers a realistic and immersive experience. However, many omnidirectional videos have low frame rates that can lead to visual fatigue, and the prevailing plane frame interpolation methodologies are unsuitable for omnidirectional video interpolation because they are designed solely for traditional videos. This paper introduces the benchmark dataset, 360VFI, for Omnidirectional Video Frame Interpolat...
Les écrans à 360° montés sur la tête et les caméras portatives à 360° ont considérablement progressé, offrant aux téléspectateurs une expérience réaliste et immersive. Cependant, de nombreuses vidéos omnidirectionnelles ont des taux d'images faibles qui peuvent conduire à la fatigue visuelle, et les méthodes d'interpolation des images planes courantes ne conviennent pas à l'interpolation vidéo omnidirectionnelle
Structuring Authenticity Assessments on Historical Documents using LLMs
Structurer les évaluations de l'authenticité sur les documents historiques en utilisant les LLM
2024-07-12 · Zhihan Guo
Given the wide use of forgery throughout history, scholars have and are continuously engaged in assessing the authenticity of historical documents. However, online catalogues merely offer descriptive metadata for these documents, relegating discussions about their authenticity to free-text formats, making it difficult to study these assessments at scale. This study explores the generation of structured data about documents' authenticity assessment from natural language texts. Our pipeline exp...
Étant donné l'utilisation généralisée de la contrefaçon tout au long de l'histoire, les chercheurs ont et sont constamment engagés dans l'évaluation de l'authenticité des documents historiques. Cependant, les catalogues en ligne offrent simplement des métadonnées descriptives pour ces documents, reléguant les discussions sur leur authenticité aux formats de texte libre, ce qui rend difficile l'étude de ces évaluations à l'adresse suivante:
Challenges of Anomaly Detection in the Object-Centric Setting: Dimensions and the Role of Domain Knowledge
Défis de la détection d'anomalies dans le contexte objet-centre : dimensions et rôle des connaissances de domaine
2024-07-12 · Yanjuan Li
Object-centric event logs, allowing events related to different objects of different object types, represent naturally the execution of business processes, such as ERP (O2C and P2P) and CRM. However, modeling such complex information requires novel process mining techniques and might result in complex sets of constraints. Object-centric anomaly detection exploits both the lifecycle and the interactions between the different objects. Therefore, anomalous patterns are proposed to the user witho...
Les journaux d'événements centrés sur les objets, qui permettent aux événements liés à différents objets de différents types d'objets, représentent naturellement l'exécution de processus d'affaires tels que ERP (O2C et P2P) et CRM. Toutefois, la modélisation de ces renseignements complexes nécessite de nouvelles techniques d'exploitation minière et pourrait entraîner des ensembles complexes de contraintes. Anomalie centrée sur l'objet
A Contrastive Learning Based Convolutional Neural Network for ERP Brain-Computer Interfaces
Un réseau neuronal convolutionnel basé sur l'apprentissage contrastif pour les interfaces ERP cerveau-ordinateur
2024-07-02 · Xiang Wu
ERP-based EEG detection is gaining increasing attention in the field of brain-computer interfaces. However, due to the complexity of ERP signal components, their low signal-to-noise ratio, and significant inter-subject variability, cross-subject ERP signal detection has been challenging. The continuous advancement in deep learning has greatly contributed to addressing this issue. This brief proposes a contrastive learning training framework and an Inception module to extract multi-scale tempo...
La détection EEG basée sur les ERP gagne en importance dans le domaine des interfaces cerveau-ordinateur. Toutefois, en raison de la complexité des composantes du signal ERP, de leur faible rapport signal-bruit et de la variabilité importante entre les sujets, la détection croisée du signal ERP a été difficile. L'avancement continu de l'apprentissage profond a beaucoup
Adaptive Modality Balanced Online Knowledge Distillation for Brain-Eye-Computer based Dim Object Detection
Modalité adaptative Équilibré des connaissances en ligne Distillation pour la détection d'objets Dim basée sur le cerveau-Eye-Computer
2024-07-02 · Yihe Wang
Advanced cognition can be extracted from the human brain using brain-computer interfaces. Integrating these interfaces with computer vision techniques, which possess efficient feature extraction capabilities, can achieve more robust and accurate detection of dim targets in aerial images. However, existing target detection methods primarily concentrate on homogeneous data, lacking efficient and versatile processing capabilities for heterogeneous multimodal data. In this paper, we first build a...
La cognition avancée peut être extraite du cerveau humain à l'aide d'interfaces cerveau-ordinateur. L'intégration de ces interfaces avec les techniques de vision informatique, qui possèdent des capacités d'extraction de fonctionnalités efficaces, peut permettre une détection plus robuste et plus précise des cibles dim dans les images aériennes. Toutefois, les méthodes existantes de détection des cibles sont principalement concentrées
Geometric Distortion Guided Transformer for Omnidirectional Image Super-Resolution
Transformateur guidé de distorsion géométrique pour Super-Résolution d'image omnidirectionnelle
2024-06-16 · Zhiqiao Kang
As virtual and augmented reality applications gain popularity, omnidirectional image (ODI) super-resolution has become increasingly important. Unlike 2D plain images that are formed on a plane, ODIs are projected onto spherical surfaces. Applying established image super-resolution methods to ODIs, therefore, requires performing equirectangular projection (ERP) to map the ODIs onto a plane. ODI super-resolution needs to take into account geometric distortion resulting from ERP. However, withou...
Alors que les applications de réalité virtuelle et augmentée gagnent en popularité, la super-résolution de l'image omnidirectionnelle (ODI) devient de plus en plus importante. Contrairement aux images de la plaine 2D qui se forment sur un plan, les ODI sont projetés sur des surfaces sphériques. L'application de méthodes de super-résolution d'images établies aux DAO nécessite donc l'exécution de proj équirectangulaires
Entropy-Reinforced Planning with Large Language Models for Drug Discovery
Planification renforcée entropie avec de grands modèles linguistiques pour la découverte de médicaments
2024-06-11 · Bohan Chen
The objective of drug discovery is to identify chemical compounds that possess specific pharmaceutical properties toward a binding target. Existing large language models (LLMS) can achieve high token matching scores in terms of likelihood for molecule generation. However, relying solely on LLM decoding often results in the generation of molecules that are either invalid due to a single misused token, or suboptimal due to unbalanced exploration and exploitation as a consequence of the LLMs pri...
L'objectif de la découverte de médicaments est d'identifier les composés chimiques qui possèdent des propriétés pharmaceutiques spécifiques vers une cible de liaison. Les grands modèles de langage existants (LLMS) peuvent obtenir des scores de correspondance élevés en termes de probabilité de production de molécules. Cependant, en se basant uniquement sur le décodage LLM, on produit souvent des molécules t
Deep Jansen-Rit Parameter Inference for Model-Driven Analysis of Brain Activity
Inférence de paramètres de Jansen-Rit profonde pour l'analyse par modèle de l'activité cérébrale
2024-06-07 · Yu Zhang
Accurately modeling effective connectivity (EC) is critical for understanding how the brain processes and integrates sensory information. Yet, it remains a formidable challenge due to complex neural dynamics and noisy measurements such as those obtained from the electroencephalogram (EEG). Model-driven EC infers local (within a brain region) and global (between brain regions) EC parameters by fitting a generative model of neural activity onto experimental data. This approach offers a promisin...
La modélisation précise de la connectivité efficace (CE) est essentielle pour comprendre comment le cerveau traite et intègre l'information sensorielle. Pourtant, il demeure un défi redoutable en raison de la dynamique neuronale complexe et de mesures bruyantes comme celles obtenues à partir de l'électroencéphalogramme (EEG). La CE basée sur le modèle induit localement (dans une région du cerveau) et gl
Escape Room combined with European Board Game Concepts for self-adjusted Challenge Levels: An educational Eurogame Escape Room in Physics
Escape Room combiné avec European Board Game Concepts for auto-ajusted Challenge Levels: Un Eurogame éducatif Escape Room en physique
2024-06-07 · Xiang Zhang
We present an educational escape room in physics (ERP) covering the main disciplines of physics as taught in the education of neighboring sciences, in this case veterinary medicine, extended by a European board game system of victory points (VP). The puzzles in physics are mandatory to master the ERP requiring to be solved in a sequential order. In our study, we show the growth of knowledge by knowledge-transfer cards separated into disciplines of physics as demonstrated by critical exemplary...
Nous présentons une salle d'évasion éducative en physique (ERP) couvrant les principales disciplines de physique enseignées dans l'éducation des sciences voisines, dans ce cas la médecine vétérinaire, prolongée par un système de jeux de société européen de points de victoire (VP). Les énigmes en physique sont obligatoires pour maîtriser l'ERP exigeant d'être résolu dans un ordre séquentiel. Dans
PanoNormal: Monocular Indoor 360° Surface Normal Estimation
PanoNormal: Monoculaire Intérieur 360° Surface Normal Estimation
2024-05-29 · Moustapha Awwalou Diouf
The presence of spherical distortion in equirectangular projection (ERP) images presents a persistent challenge in dense regression tasks such as surface normal estimation. Although it may appear straightforward to repurpose architectures developed for 360° depth estimation, our empirical findings indicate that such models yield suboptimal performance when applied to surface normal prediction. This is largely attributed to their architectural bias toward capturing global scene layout, which c...
La présence d'une distorsion sphérique dans les images de projection équirectangulaire (ERP) présente un défi persistant dans les tâches de régression denses telles que l'estimation de surface normale. Bien qu'il puisse sembler simple de réutiliser les architectures développées pour l'estimation de la profondeur à 360°, nos résultats empiriques indiquent que ces modèles produisent des performances sous-optimalesa
Could a Computer Architect Understand our Brain?
Un architecte en informatique pourrait-il comprendre notre cerveau?
2024-05-21 · Maimouna Tamah Diao
This paper presents a highly speculative model encompassing the cortex, thalamus, and hippocampus of the mammalian brain. While the majority of computational neuroscience models are founded upon empirical evidence, this model is predicated upon a hardware proposal for a machine learning accelerator. Such a device was designed to perform a specific task, such as speech recognition. The design process employed the principles and techniques typically used by computer architects in the design of ...
Cet article présente un modèle hautement spéculatif englobant le cortex, le thalamus et l'hippocampe du cerveau des mammifères. Bien que la majorité des modèles de neurosciences computationnelles soient fondés sur des données empiriques, ce modèle est fondé sur une proposition matérielle pour un accélérateur d'apprentissage automatique. Un tel dispositif a été conçu pour effectuer un
CRF360D: Monocular 360 Depth Estimation via Spherical Fully-Connected CRFs
CRF360D: Estimation de la profondeur monoculaire 360 par des CRF entièrement connectés Sphériques
2024-05-19 · Iyiola Emmanuel Olatunji
Monocular 360 depth estimation is challenging due to the inherent distortion of the equirectangular projection (ERP). This distortion causes a problem: spherical adjacent points are separated after being projected to the ERP plane, particularly in the polar regions. To tackle this problem, recent methods calculate the spherical neighbors in the tangent domain. However, as the tangent patch and sphere only have one common point, these methods construct neighboring spherical relationships aroun...
L'estimation monoculaire de la profondeur 360 est difficile en raison de la distorsion inhérente de la projection équirectangulaire (ERP). Cette distorsion pose un problème : les points adjacents sphériques sont séparés après avoir été projetés sur le plan ERP, en particulier dans les régions polaires. Pour résoudre ce problème, des méthodes récentes calculent les voisins sphériques dans le tan
An information-theoretic model of shallow and deep language comprehension
Un modèle information-théorique de compréhension langagière superficielle et profonde
2024-05-13 · Abdoul Kader Kaboré
A large body of work in psycholinguistics has focused on the idea that online language comprehension can be shallow or `good enough': given constraints on time or available computation, comprehenders may form interpretations of their input that are plausible but inaccurate. However, this idea has not yet been linked with formal theories of computation under resource constraints. Here we use information theory to formulate a model of language comprehension as an optimal trade-off between accur...
Un important travail en psycholinguistique s'est concentré sur l'idée que la compréhension en ligne peut être superficielle ou « assez bonne » : étant donné les contraintes de temps ou de calcul disponibles, les compréhenseurs peuvent former des interprétations de leurs entrées qui sont plausibles mais inexactes. Cependant, cette idée n'a pas encore été liée à des théories formelles de computat
Site-Specific Deployment Optimization of Intelligent Reflecting Surface for Coverage Enhancement
Optimisation du déploiement spécifique au site de la surface réfléchissante intelligente pour l'amélioration de la couverture
2024-05-05 · Jordan Samhi
Intelligent Reflecting Surface (IRS) is a promising technology for next generation wireless networks. Despite substantial research in IRS-aided communications, the assumed antenna and channel models are typically simplified without considering site-specific characteristics, which in turn critically affect the IRS deployment and performance in a given environment. In this paper, we first investigate the link-level performance of active or passive IRS taking into account the IRS element radiati...
Intelligent Reflecting Surface (IRS) est une technologie prometteuse pour les réseaux sans fil de prochaine génération. En dépit d'importantes recherches sur les communications assistées par l'IRS, les modèles d'antenne et de canal supposés sont généralement simplifiés sans tenir compte des caractéristiques propres au site, ce qui, à son tour, affecte de façon critique le déploiement et la performance de l'IRS dans un Giv
Precision Enhancement in Sustained Visual Attention Training Platforms: Offline EEG Signal Analysis for Classifier Fine-Tuning
Amélioration de la précision dans les plates-formes d'entraînement à l'attention visuelle soutenue: analyse de signaux EEG hors ligne pour le classement fin-tuning
2024-05-03 · Gervais Mendy
In this study, a novel open-source brain-computer interface (BCI) platform was developed to decode scalp electroencephalography (EEG) signals associated with sustained attention. The EEG signal collection was conducted using a wireless headset during a sustained visual attention task, where participants were instructed to discriminate between composite images superimposed with scenes and faces, responding only to the relevant subcategory while ignoring the irrelevant ones. Seven volunteers pa...
Dans cette étude, une nouvelle plateforme ouverte d'interface cerveau-ordinateur (BCI) a été développée pour décoder les signaux d'électroencéphalographie du cuir chevelu (EEG) associés à une attention soutenue. La collecte de signaux EEG a été réalisée à l'aide d'un casque sans fil pendant une tâche d'attention visuelle soutenue, où les participants ont reçu l'instruction de faire une distinction entre les différents composants.
ResVR: Joint Rescaling and Viewport Rendering of Omnidirectional Images
ResVR: Redimensionnement et rendu des images omnidirectionnelles
2024-04-25 · Samuel Ouya
With the advent of virtual reality technology, omnidirectional image (ODI) rescaling techniques are increasingly embraced for reducing transmitted and stored file sizes while preserving high image quality. Despite this progress, current ODI rescaling methods predominantly focus on enhancing the quality of images in equirectangular projection (ERP) format, which overlooks the fact that the content viewed on head mounted displays (HMDs) is actually a rendered viewport instead of an ERP image. I...
Avec l'avènement de la technologie de la réalité virtuelle, les techniques de redimensionnement omnidirectionnel de l'image (ODI) sont de plus en plus utilisées pour réduire la taille des fichiers transmis et stockés tout en préservant la qualité de l'image. En dépit de ces progrès, les méthodes actuelles de rééchelonnement des OD sont principalement axées sur l'amélioration de la qualité des images dans la projection équirectangulaire (ERP)
360SFUDA++: Towards Source-free UDA for Panoramic Segmentation by Learning Reliable Category Prototypes
360SFUDA++: Vers l'UDA sans source pour la segmentation panoramique par apprentissage Prototypes de catégorie fiables
2024-04-25 · Jacques Klein
In this paper, we address the challenging source-free unsupervised domain adaptation (SFUDA) for pinhole-to-panoramic semantic segmentation, given only a pinhole image pre-trained model (i.e., source) and unlabeled panoramic images (i.e., target). Tackling this problem is non-trivial due to three critical challenges: 1) semantic mismatches from the distinct Field-of-View (FoV) between domains, 2) style discrepancies inherent in the UDA problem, and 3) inevitable distortion of the panoramic im...
Dans cet article, nous traitons de l'adaptation de domaine non supervisée sans source (SFUDA) difficile pour la segmentation sémantique du trou à la panoramique, étant donné seulement un modèle pré-entraînement d'image du trou (c.-à-d. source) et des images panoramiques non marquées (c.-à-d. cible). La solution à ce problème est non-triviale en raison de trois défis critiques: 1)
Reconciling Explanations in Multi-Model Systems through Probabilistic Argumentation
Réconcilier les explications dans les systèmes multimodèles par l'argumentation probabiliste
2024-04-20 · Tegawendé F. Bissyandé
Explainable Artificial Intelligence (XAI) has become critical in enhancing the transparency and trustworthiness of AI systems, especially as these systems are increasingly deployed in high-stakes domains such as healthcare and finance. Despite the progress made in developing explanation generation techniques for individual machine learning (ML) models, significant challenges remain in achieving coherent and comprehensive explanations in multi-model systems. This paper addresses these challeng...
L'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) est devenue essentielle pour améliorer la transparence et la fiabilité des systèmes d'IA, d'autant plus que ces systèmes sont de plus en plus déployés dans des domaines aussi importants que les soins de santé et les finances. Malgré les progrès réalisés dans l'élaboration de techniques de génération d'explications pour l'apprentissage machine individuel (ML) mod
FCNCP: A Coupled Nonnegative CANDECOMP/PARAFAC Decomposition Based on Federated Learning
FCNCP: Un CANDECOMP/PARAFAC non négatif couplé Décomposition fondée sur l'apprentissage fédéré
2024-04-18 · Haoyi Zhong
In the field of brain science, data sharing across servers is becoming increasingly challenging due to issues such as industry competition, privacy security, and administrative procedure policies and regulations. Therefore, there is an urgent need to develop new methods for data analysis and processing that enable scientific collaboration without data sharing. In view of this, this study proposes to study and develop a series of efficient non-negative coupled tensor decomposition algorithm fr...
Dans le domaine de la science cérébrale, le partage de données entre serveurs devient de plus en plus difficile en raison de questions telles que la concurrence dans l'industrie, la sécurité de la vie privée et les politiques et règlements relatifs aux procédures administratives. Il est donc urgent de mettre au point de nouvelles méthodes d'analyse et de traitement des données qui permettent une collaboration scientifique sans
OmniSSR: Zero-shot Omnidirectional Image Super-Resolution using Stable Diffusion Model
OmniSSR: Super-résolution d'image omnidirectionnelle zéro avec modèle de diffusion stable
2024-04-16 · Fang-Lue Zhang
Omnidirectional images (ODIs) are commonly used in real-world visual tasks, and high-resolution ODIs help improve the performance of related visual tasks. Most existing super-resolution methods for ODIs use end-to-end learning strategies, resulting in inferior realness of generated images and a lack of effective out-of-domain generalization capabilities in training methods. Image generation methods represented by diffusion model provide strong priors for visual tasks and have been proven to b...
Les images omnidirectionnelles (ODI) sont couramment utilisées dans les tâches visuelles réelles, et les ODI haute résolution aident à améliorer la performance des tâches visuelles connexes. La plupart des méthodes de superrésolution existantes pour les ODI utilisent des stratégies d'apprentissage de bout en bout, ce qui entraîne une réalité inférieure des images générées et un manque de généralisation efficace hors du domaine capabil
Distributing Arbitrary Quantum Graph States by Graph Transformation
Répartition des États du graphique quantitatif arbitraire par transformation du graphique
2024-04-08 · Andrew Chalmers
Quantum graph state is a special class of nonlocal state among multiple quantum particles, underpinning several nonclassical and promising applications such as quantum computing and quantum secret sharing. Recently, establishing quantum graph states among physically distant nodes has gained increasing popularity owing to its potential in expanding current quantum applications in scale. Existing research on this topic relies on a two-step approach: first distributing low-dimension elementary e...
L'état du graphique quantique est une classe spéciale d'état non local parmi les particules quantiques multiples, qui sous-tend plusieurs applications non classiques et prometteuses comme le calcul quantique et le partage quantique secret. Récemment, l'établissement d'états quantiques parmi les noeuds physiquement éloignés a gagné en popularité en raison de son potentiel d'expansion
Elite360D: Towards Efficient 360 Depth Estimation via Semantic- and Distance-Aware Bi-Projection Fusion
Elite360D: Vers une estimation efficace de 360 Profondeurs par la fusion sémantique et à distance des bi-projections
2024-03-25 · Taehyun Rhee
360 depth estimation has recently received great attention for 3D reconstruction owing to its omnidirectional field of view (FoV). Recent approaches are predominantly focused on cross-projection fusion with geometry-based re-projection: they fuse 360 images with equirectangular projection (ERP) and another projection type, e.g., cubemap projection to estimate depth with the ERP format. However, these methods suffer from 1) limited local receptive fields, making it hardly possible to capture l...
L'estimation de 360 profondeurs a récemment reçu une grande attention pour la reconstruction 3D en raison de son champ de vision omnidirectionnel (FoV). Les approches récentes sont principalement axées sur la fusion de projections croisées avec la re-projection à base de géométrie : elles fusionnent 360 images avec la projection équirectangulaire (ERP) et un autre type de projection, par exemple, la projection de cartes cubes
Exploring new territory: Calibration-free decoding for c-VEP BCI
Explorer un nouveau territoire: Décodage sans calibrage pour C-VEP BCI
2024-03-22 · Cuixin Yang
This study explores two zero-training methods aimed at enhancing the usability of brain-computer interfaces (BCIs) by eliminating the need for a calibration session. We introduce a novel method rooted in the event-related potential (ERP) domain, unsupervised mean maximization (UMM), to the fast code-modulated visual evoked potential (c-VEP) stimulus protocol. We compare UMM to the state-of-the-art c-VEP zero-training method that uses canonical correlation analysis (CCA). The comparison includ...
Cette étude explore deux méthodes de formation zéro visant à améliorer la facilité d'utilisation des interfaces cerveau-ordinateur en éliminant la nécessité d'une séance d'étalonnage. Nous introduisons une nouvelle méthode enracinée dans le domaine du potentiel lié aux événements (ERP), la maximisation moyenne non supervisée (UMM), au stimulus du potentiel évoqué visuel modifié par le code rapide (c-VEP)
Semantics, Distortion, and Style Matter: Towards Source-free UDA for Panoramic Segmentation
Sémantique, distorsion et matière de style : vers l'UDA sans source pour la segmentation panoramique
2024-03-19 · Rongkang Dong
This paper addresses an interesting yet challenging problem -- source-free unsupervised domain adaptation (SFUDA) for pinhole-to-panoramic semantic segmentation -- given only a pinhole image-trained model (i.e., source) and unlabeled panoramic images (i.e., target). Tackling this problem is nontrivial due to the semantic mismatches, style discrepancies, and inevitable distortion of panoramic images. To this end, we propose a novel method that utilizes Tangent Projection (TP) as it has less di...
Cet article traite d'un problème intéressant mais difficile -- l'adaptation du domaine sans source (SFUDA) pour la segmentation sémantique du trou à la panoramique -- étant donné seulement un modèle d'image du trou à l'image (c.-à-d. source) et des images panoramiques non marquées (c.-à-d. cible). S'attaquer à ce problème est non trivial en raison des erreurs sémantiques, style disque
S-JEPA: towards seamless cross-dataset transfer through dynamic spatial attention
S-JEPA: vers un transfert continu de données par une attention spatiale dynamique
2024-03-18 · Kin-Man Lam
Motivated by the challenge of seamless cross-dataset transfer in EEG signal processing, this article presents an exploratory study on the use of Joint Embedding Predictive Architectures (JEPAs). In recent years, self-supervised learning has emerged as a promising approach for transfer learning in various domains. However, its application to EEG signals remains largely unexplored. In this article, we introduce Signal-JEPA for representing EEG recordings which includes a novel domain-specific s...
Motivé par le défi d'un transfert continu de données croisées dans le traitement des signaux EEG, cet article présente une étude exploratoire sur l'utilisation des architectures prédictives d'intégration conjointe (EPE). Ces dernières années, l'apprentissage autosupervisé est devenu une approche prometteuse pour le transfert de l'apprentissage dans divers domaines. Toutefois, son application à EEG sig
Bidirectional Progressive Neural Networks with Episodic Return Progress for Emergent Task Sequencing and Robotic Skill Transfer
Réseaux neuronaux progressifs bidirectionnels avec progression du retour épisodique pour le séquençage des tâches et transfert de compétences robotiques
2024-03-06 · Yuhang Zhang
Human brain and behavior provide a rich venue that can inspire novel control and learning methods for robotics. In an attempt to exemplify such a development by inspiring how humans acquire knowledge and transfer skills among tasks, we introduce a novel multi-task reinforcement learning framework named Episodic Return Progress with Bidirectional Progressive Neural Networks (ERP-BPNN). The proposed ERP-BPNN model (1) learns in a human-like interleaved manner by (2) autonomous task switching ba...
Le cerveau et le comportement humains offrent un lieu riche qui peut inspirer de nouvelles méthodes de contrôle et d'apprentissage pour la robotique. Dans une tentative d'illustrer un tel développement en inspirant comment les humains acquièrent des connaissances et transfèrent des compétences entre les tâches, nous présentons un nouveau cadre d'apprentissage de renforcement multitâches appelé Episodique Return Progress with Bidirectional Pr
FAST functional connectivity implicates P300 connectivity in working memory deficits in Alzheimer's disease
La connectivité fonctionnelle FAST implique la connectivité P300 dans les déficits de mémoire au travail dans la maladie d'Alzheimer
2024-02-28 · Guoping Qiu
Measuring transient functional connectivity is an important challenge in Electroencephalogram (EEG) research. Here, the rich potential for insightful, discriminative information of brain activity offered by high temporal resolution is confounded by the inherent noise of the medium and the spurious nature of correlations computed over short temporal windows. We propose a novel methodology to overcome these problems called Filter Average Short-Term (FAST) functional connectivity. First, long-te...
La mesure de la connectivité fonctionnelle transitoire est un défi important dans la recherche sur l'électroencéphalogramme (EEG). Ici, le riche potentiel d'information perspicace et discriminative de l'activité cérébrale offert par la haute résolution temporelle est confondu par le bruit inhérent du milieu et la nature fallacieuse des corrélations calculées sur de courtes périodes
Analysis of Neural Video Compression Networks for 360-Degree Video Coding
Analyse des réseaux de compression vidéo neuronale pour le codage vidéo à 360 degrés
2024-02-15 · Clément Cren
With the increasing efforts of bringing high-quality virtual reality technologies into the market, efficient 360-degree video compression gains in importance. As such, the state-of-the-art H.266/VVC video coding standard integrates dedicated tools for 360-degree video, and considerable efforts have been put into designing 360-degree projection formats with improved compression efficiency. For the fast-evolving field of neural video compression networks (NVCs), the effects of different 360-deg...
Avec les efforts croissants visant à introduire des technologies de réalité virtuelle de haute qualité sur le marché, la compression vidéo efficace à 360 degrés gagne en importance. À ce titre, la norme H.266/VVC de pointe en matière de codage vidéo intègre des outils dédiés pour la vidéo à 360 degrés, et des efforts considérables ont été déployés pour concevoir une forme de projection à 360 degrés.
Minimally Interactive Segmentation of Soft-Tissue Tumors on CT and MRI using Deep Learning
Segmentation minimale interactive des tumeurs des tissus mous sur l'EC et l'IRM en utilisant l'apprentissage profond
2024-02-12 · Michał Ćwiąkała
Segmentations are crucial in medical imaging to obtain morphological, volumetric, and radiomics biomarkers. Manual segmentation is accurate but not feasible in the radiologist's clinical workflow, while automatic segmentation generally obtains sub-par performance. We therefore developed a minimally interactive deep learning-based segmentation method for soft-tissue tumors (STTs) on CT and MRI. The method requires the user to click six points near the tumor's extreme boundaries. These six poin...
Les segmentations sont cruciales dans l'imagerie médicale pour obtenir des biomarqueurs morphologiques, volumétriques et radiomiques. La segmentation manuelle est précise mais impossible dans le flux de travail clinique du radiologue, tandis que la segmentation automatique obtient généralement des performances sub-par. Nous avons donc développé une segmentation minimalement interactive basée sur l'apprentissage profond
A Comparative Study of Conventional and Tripolar EEG for High-Performance Reach-to-Grasp BCI Systems
Étude comparative des EEG classiques et tripolaires pour les systèmes BCI à haut rendement
2024-01-31 · Gabriela Wojak
This study aims to enhance BCI applications for individuals with motor impairments by comparing the effectiveness of tripolar EEG (tEEG) with conventional EEG. The focus is on interpreting and decoding various grasping movements, such as power grasp and precision grasp. The goal is to determine which EEG technology is more effective in processing and translating grasp related neural signals. The approach involved experimenting on ten healthy participants who performed two distinct grasp movem...
Cette étude vise à améliorer les applications de BCI pour les personnes ayant une déficience motrice en comparant l'efficacité de l'EEG tripolaire (tEEG) avec l'EEG classique. L'accent est mis sur l'interprétation et le décodage de divers mouvements de saisie, comme la prise de puissance et la prise de précision. L'objectif est de déterminer quelle technologie EEG est plus efficace dans le traitement
Bayesian Signal Matching for Transfer Learning in ERP-Based Brain Computer Interface
Correspondance des signaux bayésiens pour l'apprentissage du transfert dans l'interface informatique du cerveau basée sur l'ERP
2024-01-13 · Dariusz Baran
An Event-Related Potential (ERP)-based Brain-Computer Interface (BCI) Speller System assists people with disabilities to communicate by decoding electroencephalogram (EEG) signals. A P300-ERP embedded in EEG signals arises in response to a rare, but relevant event (target) among a series of irrelevant events (non-target). Different machine learning methods have constructed binary classifiers to detect target events, known as calibration. The existing calibration strategy uses data from partic...
Un système d'interface Cerveau-Computer (BCI) axé sur le potentiel lié aux événements aide les personnes handicapées à communiquer en décodant les signaux d'électroencéphalogramme (EEG). Un P300-ERP intégré dans les signaux EEG se produit en réponse à un événement rare, mais pertinent (cible) parmi une série d'événements non pertinents (non-cible). Différente machine learning
Analysis and Perspectives on the ANA Avatar XPRIZE Competition
Analyse et perspectives du concours ANA Avatar XPRIZE
2024-01-10 · Ernest Górka
The ANA Avatar XPRIZE was a four-year competition to develop a robotic "avatar" system to allow a human operator to sense, communicate, and act in a remote environment as though physically present. The competition featured a unique requirement that judges would operate the avatars after less than one hour of training on the human-machine interfaces, and avatar systems were judged on both objective and subjective scoring metrics. This paper presents a unified summary and analysis of the compet...
L'ANA Avatar XPRIZE était une compétition de quatre ans pour développer un système robotisé "avatar" permettant à un opérateur humain de sentir, de communiquer et d'agir dans un environnement éloigné comme s'il était physiquement présent. Le concours comportait une exigence unique selon laquelle les juges exploiteraient les avatars après moins d'une heure de formation sur les interfaces homme-machine
Study of cognitive component of auditory attention to natural speech events
Étude de la composante cognitive de l'attention auditive aux événements de la parole naturelle
2023-12-16 · Bartłomiej Bartnik
Event-related potentials (ERP) have been used to address a wide range of research questions in neuroscience and cognitive psychology including selective auditory attention. The recent progress in auditory attention decoding (AAD) methods is based on algorithms that find a relation between the audio envelope and the neurophysiological response. The most popular approach is based on the reconstruction of the audio envelope based on EEG signals. However, these methods are mainly based on the neu...
Les potentiels liés aux événements ont été utilisés pour répondre à un large éventail de questions de recherche en neurosciences et en psychologie cognitive, y compris l'attention auditive sélective. Les progrès récents dans les méthodes de décodage auditif de l'attention (ADA) sont basés sur des algorithmes qui trouvent une relation entre l'enveloppe audio et la réponse neurophysiologique. Les
IRS-Aided Sectorized Base Station Design and 3D Coverage Performance Analysis
Conception sectorielle des stations de base assistée par IRS et analyse du rendement de la couverture 3D
2023-12-16 · Waldemar Gajda
Intelligent reflecting surface (IRS) is regarded as a revolutionary paradigm that can reconfigure the wireless propagation environment for enhancing the desired signal and/or weakening the interference, and thus improving the quality of service (QoS) for communication systems. In this paper, we propose an IRS-aided sectorized BS design where the IRS is mounted in front of a transmitter (TX) and reflects/reconfigures signal towards the desired user equipment (UE). Unlike prior works that addre...
La surface réfléchissante intelligente (IRS) est considérée comme un paradigme révolutionnaire qui peut reconfigurer l'environnement de propagation sans fil pour améliorer le signal désiré et/ou affaiblir l'interférence, et ainsi améliorer la qualité du service (QoS) pour les systèmes de communication. Dans ce document, nous proposons une conception de BS sectoriellement assistée par l'IRS où la
A groupoid approach to the Wodzicki residue and the Kontsevich-Vishik trace
Une approche groupoïde du résidu de Wodzicki et de la trace de Kontsevich-Vishik
2023-12-16 · Ryszard Ratajski
Building on the work of Debord and Skandalis, van Erp and Yuncken introduced a groupoid approach to pseudo-differential operators which has various advantages over the classical approach using Hörmander's symbolic calculus. In a recent work by Couchet and Yuncken, they showed that for pseudo-differential operators of order $-\dim(M)$ acting on a smooth manifold $M$ the Wodzicki residue can be naturally obtained from van Erp and Yuncken's approach. In this short note, we extend their work to p...
S'appuyant sur les travaux de Debord et Skandalis, van Erp et Yuncken ont introduit une approche groupoïde pour les opérateurs pseudo-différentiels qui a différents avantages par rapport à l'approche classique en utilisant le calcul symbolique de Hörmander. Dans un travail récent de Couchet et Yuncken, ils ont montré que pour les opérateurs pseudo-différentiels de l'ordre $-\dim(M)$ agissant sur un sm
Asymptotic pseudodifferential calculus and the rescaled bundle
Calcul pseudodifférentiel asymptotique et faisceau redimensionné
2023-12-08 · Heiko Gimperlein
By following a groupoid approach to pseudodifferential calculus developed by Van erp and Yuncken, we study the parallel theory on the rescaled bundle and show that the rescaled bundle gives a geometric characterization to asymptotic pseudodifferential calculus on spinor bundles by Block and Fox.
En suivant une approche groupoïde au calcul pseudodifférentiel développé par Van erp et Yuncken, nous étudions la théorie parallèle sur le faisceau redimensionné et montrons que le faisceau redimensionné donne une caractérisation géométrique au calcul pseudodifférentiel asymptotique sur les faisceaux de spinor par Block et Fox.
Latent Alignment with Deep Set EEG Decoders
Alignement latent avec les décoders EEG de fond
2023-11-29 · Magnus Goffeng
The variability in EEG signals between different individuals poses a significant challenge when implementing brain-computer interfaces (BCI). Commonly proposed solutions to this problem include deep learning models, due to their increased capacity and generalization, as well as explicit domain adaptation techniques. Here, we introduce the Latent Alignment method that won the Benchmarks for EEG Transfer Learning (BEETL) competition and present its formulation as a deep set applied on the set o...
La variabilité des signaux EEG entre différentes personnes pose un défi important lors de la mise en place d'interfaces cerveau-ordinateur (BCI). Les solutions fréquemment proposées à ce problème comprennent des modèles d'apprentissage profond, en raison de leur capacité accrue et de leur généralisation, ainsi que des techniques explicites d'adaptation du domaine. Ici, nous présentons le Latent Al
Advancements and Challenges in Object-Centric Process Mining: A Systematic Literature Review
Les progrès et les défis de l'exploitation minière par procédé optique : un examen systématique de la littérature
2023-11-15 · Zag ElSayed
Recent years have seen the emergence of object-centric process mining techniques. Born as a response to the limitations of traditional process mining in analyzing event data from prevalent information systems like CRM and ERP, these techniques aim to tackle the deficiency, convergence, and divergence issues seen in traditional event logs. Despite the promise, the adoption in real-world process mining analyses remains limited. This paper embarks on a comprehensive literature review of object-c...
Ces dernières années, on a assisté à l'émergence de techniques d'extraction de procédés centrés sur l'objet. Nés en réponse aux limites de l'exploitation minière traditionnelle dans l'analyse des données d'événements provenant de systèmes d'information répandus comme le CRM et le PGI, ces techniques visent à résoudre les problèmes de déficience, de convergence et de divergence observés dans les journaux d'événements traditionnels. Malgré
A Distributed Inference System for Detecting Task-wise Single Trial Event-Related Potential in Stream of Satellite Images
Un système d'inférence distribué pour la détection du potentiel d'un seul essai en flux d'images satellitaires
2023-11-10 · Grace Westerkamp
Brain-computer interface (BCI) has garnered the significant attention for their potential in various applications, with event-related potential (ERP) performing a considerable role in BCI systems. This paper introduces a novel Distributed Inference System tailored for detecting task-wise single-trial ERPs in a stream of satellite images. Unlike traditional methodologies that employ a single model for target detection, our system utilizes multiple models, each optimized for specific tasks, ens...
L'interface cerveau-ordinateur (BCI) a attiré l'attention sur leur potentiel dans diverses applications, le potentiel lié aux événements (ERP) jouant un rôle considérable dans les systèmes BCI. Cet article présente un nouveau système d'inférence répartie adapté pour détecter les ERP à un seul essai dans un flux d'images satellitaires. Contrairement à tra
Multiplayer Homicidal Chauffeur Reach-Avoid Games: A Pursuit Enclosure Function Approach
Jeux multijoueur Homicidal Chauffeur : une approche de la fonction d'enclosure de poursuite
2023-11-04 · Gavin Gammoh
This paper presents a multiplayer Homicidal Chauffeur reach-avoid differential game, which involves Dubins-car pursuers and simple-motion evaders. The goal of the pursuers is to cooperatively protect a planar convex region from the evaders, who strive to reach the region. We propose a cooperative strategy for the pursuers based on subgames for multiple pursuers against one evader and optimal task allocation. We introduce pursuit enclosure functions (PEFs) and propose a new enclosure region pu...
Cet article présente un jeu différentiel multijoueur Homicidal Chauffeur, qui implique des poursuivants de voitures de Dubins et des escrocs de mouvements simples. L'objectif des poursuivants est de protéger en coopération une région convexe plane contre les évadés, qui s'efforcent d'atteindre la région. Nous proposons une stratégie coopérative pour les poursuivants basée sur des sous-jeux pour mult
Semiparametric Latent ANOVA Model for Event-Related Potentials
Modèle ANOVA semi-paramétrique pour les potentiels liés aux événements
2023-11-02 · Yanchen Liu
Event-related potentials (ERPs) extracted from electroencephalography (EEG) data in response to stimuli are widely used in psychological and neuroscience experiments. A major goal is to link ERP characteristic components to subject-level covariates. Existing methods typically follow two-step approaches, first identifying ERP components using peak detection methods and then relating them to the covariates. This approach, however, can lead to loss of efficiency due to inaccurate estimates in th...
Les potentiels liés aux événements (ERP) extraits des données d'électroencéphalographie (EEG) en réponse à des stimuli sont largement utilisés dans les expériences psychologiques et neurosciences. L'un des principaux objectifs est de relier les composantes caractéristiques du PGI aux covariables au niveau des sujets. Les méthodes existantes suivent généralement une approche en deux étapes, en identifiant d'abord les composantes du PGI en utilisant le pic d
Trajectory Similarity Measurement: An Efficiency Perspective
Mesure de la similitude des trajectoires : une perspective d'efficacité
2023-11-02 · Peyton Siekierski
Trajectories that capture object movement have numerous applications, in which similarity computation between trajectories often plays a key role. Traditionally, the similarity between two trajectories is quantified by means of heuristic measures, e.g., Hausdorff or ERP, that operate directly on the trajectories. In contrast, recent studies exploit deep learning to map trajectories to d-dimensional vectors, called embeddings. Then, some distance measure, e.g., Manhattan or Euclidean, is appli...
Les trajectoires qui capturent le mouvement des objets ont de nombreuses applications, dans lesquelles le calcul de la similitude entre les trajectoires joue souvent un rôle clé. Traditionnellement, la similitude entre deux trajectoires est quantifiée au moyen de mesures heuristiques, par exemple Hausdorff ou ERP, qui fonctionnent directement sur les trajectoires. En revanche, des études récentes exploitent
A Convolutional Network Adaptation for Cortical Classification During Mobile Brain Imaging
Une adaptation de réseau convolutionnel pour la classification corticale pendant l'imagerie cérébrale mobile
2023-10-11 · Craig Erickson
Deep neural networks (DNN) have become increasingly utilized in brain-computer interface (BCI) technologies with the outset goal of classifying human physiological signals in computer-readable format. While our present understanding of DNN usage for BCI is promising, we have little experience in deciphering neural events from dynamic freely-mobile situations. Using an improved version of EEGNet, our goal was to classify cognitive events from electroencephalography (EEG) signals while subjects...
Les réseaux neuronaux profonds (RND) sont de plus en plus utilisés dans les technologies d'interface cerveau-ordinateur (ICB) dans le but de classer les signaux physiologiques humains sous une forme lisible par ordinateur. Bien que notre compréhension actuelle de l'utilisation du DNN pour le BCI soit prometteuse, nous avons peu d'expérience dans le déchiffrage des événements neuronaux à partir de dynamiques librement mobiles
Mining Java Memory Errors using Subjective Interesting Subgroups with Hierarchical Targets
Extraire des erreurs de mémoire Java en utilisant des sous-groupes subjectifs intéressants avec des cibles hiérarchiques
2023-10-01 · Ernest Pedapati
Software applications, especially Enterprise Resource Planning (ERP) systems, are crucial to the day-to-day operations of many industries. Therefore, it is essential to maintain these systems effectively using tools that can identify, diagnose, and mitigate their incidents. One promising data-driven approach is the Subgroup Discovery (SD) technique, a data mining method that can automatically mine incident datasets and extract discriminant patterns to identify the root causes of issues. Howev...
Les applications logicielles, en particulier les systèmes de planification des ressources d'entreprise, sont cruciales pour le fonctionnement quotidien de nombreuses industries. Par conséquent, il est essentiel de maintenir efficacement ces systèmes en utilisant des outils qui permettent d'identifier, de diagnostiquer et d'atténuer leurs incidents. Une approche prometteuse axée sur les données est la technique du sous-groupe Discovery (SD)
Multimodal Integration of Olfactory and Visual Processing through DCM analysis: Contextual Modulation of Facial Perception
Intégration multimodale du traitement olfactif et visuel par l'analyse DCM : Modulation contextuelle de la perception faciale
2023-09-07 · Anders Vestergaard Nørskov
This study examines the modulatory effect of contextual hedonic olfactory stimuli on the visual processing of neutral faces using event-related potentials (ERPs) and effective connectivity analysis. The aim is to investigate how odors' valence influences the cortical connectivity underlying face processing, and the role arousal enhanced by faces plays on such visual-odor multimodal integration. To this goal, a novel methodological approach combining electrodermal activity (EDA) and dynamic ca...
Cette étude examine l'effet modulateur des stimuli olfactifs hédonistes contextuels sur le traitement visuel des visages neutres à l'aide de potentiels liés aux événements (ERP) et d'une analyse de connectivité efficace. L'objectif est d'étudier comment la valence des odeurs influence la connectivité corticale sous-jacente au traitement du visage, et le rôle de l'excitation renforcée par les visages pl
PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding
PanoSwin : un transformateur Swin de style Pano pour la compréhension du panorama
2023-08-28 · Kasper Jørgensen
In panorama understanding, the widely used equirectangular projection (ERP) entails boundary discontinuity and spatial distortion. It severely deteriorates the conventional CNNs and vision Transformers on panoramas. In this paper, we propose a simple yet effective architecture named PanoSwin to learn panorama representations with ERP. To deal with the challenges brought by equirectangular projection, we explore a pano-style shift windowing scheme and novel pitch attention to address the bound...
Dans la compréhension panoramique, la projection équirectangulaire (ERP) largement utilisée implique la discontinuité des frontières et la distorsion spatiale. Il détériore gravement les CNN classiques et les transformateurs de vision sur les panoramas. Dans ce document, nous proposons une architecture simple mais efficace nommée PanoSwin pour apprendre les représentations panoramiques avec ERP. Pour traiter avec
The effect of host population heterogeneity on epidemic outbreaks
L'effet de l'hétérogénéité de la population hôte sur les épidémies
2023-08-12 · Alexander Neergaard Zahid
In the first part of this paper, we review old and new results about the influence of host population heterogeneity on (various characteristics of) epidemic outbreaks. In the second part we highlight a modelling issue that so far has received little attention: how do contact patterns, and hence transmission opportunities, depend on the size and the composition of the host population? Without any claim on completeness, we offer a range of potential (quasi-mechanistic) submodels. The overall ai...
Dans la première partie du présent document, nous examinons les résultats anciens et nouveaux sur l'influence de l'hétérogénéité de la population hôte sur les (diverses caractéristiques de) épidémies. Dans la deuxième partie, nous mettons l'accent sur une question de modélisation qui, jusqu'à présent, n'a guère retenu l'attention: comment les modèles de contact, et donc les possibilités de transmission, dépendent de la taille et de la
Look at the Neighbor: Distortion-aware Unsupervised Domain Adaptation for Panoramic Semantic Segmentation
Regardez le voisin : adaptation de domaine non supervisée pour la segmentation sémantique panoramique
2023-08-10 · Morten Mørup
Endeavors have been recently made to transfer knowledge from the labeled pinhole image domain to the unlabeled panoramic image domain via Unsupervised Domain Adaptation (UDA). The aim is to tackle the domain gaps caused by the style disparities and distortion problem from the non-uniformly distributed pixels of equirectangular projection (ERP). Previous works typically focus on transferring knowledge based on geometric priors with specially designed multi-branch network architectures. As a re...
Des Endeavors ont récemment été mis en place pour transférer des connaissances du domaine d'image de pinhole marqué vers le domaine d'image panoramique non marqué via l'adaptation de domaine non supervisé (UDA). L'objectif est de remédier aux écarts de domaine causés par les disparités de style et le problème de distorsion par rapport aux pixels non uniformément répartis de la projection équirectangulaire (ERP). Avant
Distortion-aware Transformer in 360° Salient Object Detection
Transformateur averti de distorsion en détection d'objets saillants à 360°
2023-08-07 · Monu Sharma
With the emergence of VR and AR, 360° data attracts increasing attention from the computer vision and multimedia communities. Typically, 360° data is projected into 2D ERP (equirectangular projection) images for feature extraction. However, existing methods cannot handle the distortions that result from the projection, hindering the development of 360-data-based tasks. Therefore, in this paper, we propose a Transformer-based model called DATFormer to address the distortion problem. We tackle ...
Avec l'émergence de la VR et de l'AR, les données 360° attirent de plus en plus l'attention des communautés de vision informatique et multimédia. Typiquement, les données à 360° sont projetées dans des images ERP 2D (projection équitable) pour l'extraction des fonctionnalités. Cependant, les méthodes existantes ne peuvent pas gérer les distorsions résultant de la projection, ce qui entrave le développement de
Evaluating the structure of cognitive tasks with transfer learning
Évaluation de la structure des tâches cognitives avec transfert d'apprentissage
2023-07-28 · Monu Sharma
Electroencephalography (EEG) decoding is a challenging task due to the limited availability of labelled data. While transfer learning is a promising technique to address this challenge, it assumes that transferable data domains and task are known, which is not the case in this setting. This study investigates the transferability of deep learning representations between different EEG decoding tasks. We conduct extensive experiments using state-of-the-art decoding models on two recently release...
Le décodage de l'électroencéphalographie (EEG) est une tâche difficile en raison de la disponibilité limitée de données étiquetées. Bien que l'apprentissage du transfert soit une technique prometteuse pour relever ce défi, il suppose que les domaines et les tâches de données transférables sont connus, ce qui n'est pas le cas dans ce contexte. La présente étude examine la transférabilité de l'apprentissage
Efficient Non-Learning Similar Subtrajectory Search
Recherche Subtrajectoire similaire sans apprentissage efficace
2023-07-19 · Abhishek Jain
Similar subtrajectory search is a finer-grained operator that can better capture the similarities between one query trajectory and a portion of a data trajectory than the traditional similar trajectory search, which requires the two checked trajectories are similar to each other in whole. Many real applications (e.g., trajectory clustering and trajectory join) utilize similar subtrajectory search as a basic operator. It is considered that the time complexity is O(mn^2) for exact algorithms to...
Une recherche subtrajectoire similaire est un opérateur à grain plus fin qui peut mieux saisir les similarités entre une trajectoire de requête et une partie d'une trajectoire de données que la recherche traditionnelle similaire de trajectoire, qui nécessite les deux trajectoires vérifiées sont similaires l'une à l'autre dans l'ensemble. De nombreuses applications réelles (p. ex.
Are words equally surprising in audio and audio-visual comprehension?
Les mots sont-ils tout aussi surprenants dans la compréhension audio et audiovisuelle?
2023-07-14 · Sedat Bin Vedat
We report a controlled study investigating the effect of visual information (i.e., seeing the speaker) on spoken language comprehension. We compare the ERP signature (N400) associated with each word in audio-only and audio-visual presentations of the same verbal stimuli. We assess the extent to which surprisal measures (which quantify the predictability of words in their lexical context) are generated on the basis of different types of language models (specifically n-gram and Transformer mode...
Nous signalons une étude contrôlée sur l'effet de l'information visuelle (c.-à-d. voir l'orateur) sur la compréhension de la langue parlée. Nous comparons la signature ERP (N400) associée à chaque mot dans les présentations audio et audiovisuelles des mêmes stimuli verbaux. Nous évaluons dans quelle mesure les mesures surprisales (qui
Virtual Reality Sickness Reduces Attention During Immersive Experiences
La réalité virtuelle La maladie réduit l'attention pendant les expériences immersives
2023-06-23 · Enes Kutay Yarkan
In this paper, we show that Virtual Reality (VR) sickness is associated with a reduction in attention, which was detected with the P3b Event-Related Potential (ERP) component from electroencephalography (EEG) measurements collected in a dual-task paradigm. We hypothesized that sickness symptoms such as nausea, eyestrain, and fatigue would reduce the users' capacity to pay attention to tasks completed in a virtual environment, and that this reduction in attention would be dynamically reflected...
Dans cet article, nous montrons que la maladie de la réalité virtuelle (VR) est associée à une réduction de l'attention, qui a été détectée avec le P3b Event-Related Potential (ERP) de mesures d'électroencéphalographie (EEG) recueillies dans un paradigme à double tâche. Nous avons émis l'hypothèse que les symptômes de maladie tels que la nausée, la fatigue et la fatigue diminueraient
UMM: Unsupervised Mean-difference Maximization
UMM: Maximisation de la différence moyenne sans supervision
2023-06-20 · Meftun Akarsu
Many brain-computer interfaces make use of brain signals that are elicited in response to a visual, auditory or tactile stimulus, so-called event-related potentials (ERPs). In visual ERP speller applications, sets of letters shown on a screen are flashed randomly, and the participant attends to the target letter they want to spell. When this letter flashes, the resulting ERP is different compared to when any other non-target letter flashes. We propose a new unsupervised approach to detect thi...
De nombreuses interfaces cerveau-ordinateur utilisent des signaux du cerveau qui sont obtenus en réponse à un stimulus visuel, auditif ou tactile, ce que l'on appelle des potentiels liés aux événements (ERP). Dans les applications visuelles ERP speller, les jeux de lettres affichés sur un écran sont clignotés au hasard, et le participant assiste à la lettre cible qu'il souhaite épeler. Lorsque cette lettre
Automating Model Comparison in Factor Graphs
Comparaison des modèles d'automatisation dans les graphiques de facteurs
2023-06-09 · Recep Kaan Karaman
Bayesian state and parameter estimation have been automated effectively in a variety of probabilistic programming languages. The process of model comparison on the other hand, which still requires error-prone and time-consuming manual derivations, is often overlooked despite its importance. This paper efficiently automates Bayesian model averaging, selection, and combination by message passing on a Forney-style factor graph with a custom mixture node. Parameter and state inference, and model ...
L'estimation de l'état bayésien et des paramètres a été automatisée efficacement dans divers langages probabilistes de programmation. En revanche, le processus de comparaison des modèles, qui nécessite encore des dérivations manuelles longues et sujettes aux erreurs, est souvent négligé malgré son importance. Cet article automatise efficacement la moyenne du modèle bayésien,
From Full-fledged ERP Systems Towards Process-centric Business Process Platforms
Des systèmes ERP à part entière vers des plateformes de processus opérationnels centrées sur les processus
2023-06-02 · Arda Sar
Enterprise Resource Planning (ERP) systems are critical to the success of enterprises, facilitating business operations through standardized digital processes. However, existing ERP systems are unsuitable for startups and small and medium-sized enterprises that grow quickly and require adaptable solutions with low barriers to entry. Drawing upon 15 explorative interviews with industry experts, we examine the challenges of current ERP systems using the task technology fit theory across compani...
Les systèmes de planification des ressources d'entreprise (PGI) sont essentiels au succès des entreprises, facilitant les opérations commerciales par des processus numériques normalisés. Toutefois, les systèmes ERP existants ne conviennent pas aux startups et aux petites et moyennes entreprises qui connaissent une croissance rapide et ont besoin de solutions adaptables avec de faibles obstacles à l'entrée. Sur la base de 15
An OPC UA-based industrial Big Data architecture
Une architecture industrielle de Big Data basée sur l'OPC
2023-06-02 · Çağrı Çelikbilek
Industry 4.0 factories are complex and data-driven. Data is yielded from many sources, including sensors, PLCs, and other devices, but also from IT, like ERP or CRM systems. We ask how to collect and process this data in a way, such that it includes metadata and can be used for industrial analytics or to derive intelligent support systems. This paper describes a new, query model based approach, which uses a big data architecture to capture data from various sources using OPC UA as a foundatio...
L'industrie 4.0 est complexe et axée sur les données. Les données proviennent de nombreuses sources, y compris des capteurs, des PLC et d'autres appareils, mais aussi de l'informatique, comme les systèmes ERP ou CRM. Nous demandons comment collecter et traiter ces données d'une manière telle qu'elles comprennent des métadonnées et peuvent être utilisées pour des analyses industrielles ou pour dériver des systèmes de soutien intelligents. Ce papa
SAP HANA Data Volume Management
Gestion du volume de données SAP HANA
2023-05-28 · Savaş Saygılı
Today information technology is a data-driven environment. The role of data is to empower business leaders to make decisions based on facts, trends, and statistical numbers. SAP is no exception. In modern days many companies use business suites like SAP on HANA S/4 or ERP or SAP Business Warehouse and other non-SAP applications and run those on HANA databases for faster processing. While HANA is an extremely powerful in-memory database, growing business data has an impact on the overall perfo...
Aujourd'hui, la technologie de l'information est un environnement fondé sur les données. Le rôle des données est d'habiliter les chefs d'entreprise à prendre des décisions fondées sur des faits, des tendances et des chiffres statistiques. SAP ne fait pas exception. De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent des suites professionnelles comme SAP sur HANA S/4 ou ERP ou SAP Business Warehouse et d'autres applications non-SAP et les utilisent sur HAN
Improving Position Encoding of Transformers for Multivariate Time Series Classification
Amélioration du codage des postes des transformateurs pour la classification des séries chronologiques à variables multiples
2023-05-26 · Florent Segonne
Transformers have demonstrated outstanding performance in many applications of deep learning. When applied to time series data, transformers require effective position encoding to capture the ordering of the time series data. The efficacy of position encoding in time series analysis is not well-studied and remains controversial, e.g., whether it is better to inject absolute position encoding or relative position encoding, or a combination of them. In order to clarify this, we first review exi...
Les transformateurs ont démontré une performance exceptionnelle dans de nombreuses applications de l'apprentissage profond. Lorsqu'ils sont appliqués à des données de séries chronologiques, les transformateurs exigent un codage de position efficace pour saisir l'ordre des données de séries chronologiques. L'efficacité de l'encodage de position dans l'analyse des séries chronologiques n'est pas bien étudiée et demeure controversée, par exemple si elle est
Sequential Best-Arm Identification with Application to Brain-Computer Interface
Identification séquentiel du meilleur bras avec application à l'interface cerveau-ordinateur
2023-05-17 · Woojae Jeong
A brain-computer interface (BCI) is a technology that enables direct communication between the brain and an external device or computer system. It allows individuals to interact with the device using only their thoughts, and holds immense potential for a wide range of applications in medicine, rehabilitation, and human augmentation. An electroencephalogram (EEG) and event-related potential (ERP)-based speller system is a type of BCI that allows users to spell words without using a physical ke...
Une interface cerveau-ordinateur (BCI) est une technologie qui permet une communication directe entre le cerveau et un appareil ou un système informatique externe. Il permet aux individus d'interagir avec l'appareil en utilisant seulement leurs pensées, et possède un potentiel immense pour une large gamme d'applications en médecine, réadaptation et augmentation humaine. Une électroencep
PanelNet: Understanding 360 Indoor Environment via Panel Representation
PanelNet: Compréhension de l'environnement intérieur 360 par la représentation du panel
2023-05-16 · Wenhui Cui
Indoor 360 panoramas have two essential properties. (1) The panoramas are continuous and seamless in the horizontal direction. (2) Gravity plays an important role in indoor environment design. By leveraging these properties, we present PanelNet, a framework that understands indoor environments using a novel panel representation of 360 images. We represent an equirectangular projection (ERP) as consecutive vertical panels with corresponding 3D panel geometry. To reduce the negative impact of p...
Les panoramas intérieurs 360 ont deux propriétés essentielles. (1) Les panoramas sont continus et sans soudure dans la direction horizontale. (2) La gravité joue un rôle important dans la conception de l'environnement intérieur. En tirant parti de ces propriétés, nous présentons PanelNet, un cadre qui comprend les environnements intérieurs à l'aide d'une nouvelle représentation de 360 images. Nous sommes
A Comprehensive Comparison of Projections in Omnidirectional Super-Resolution
Une comparaison complète des projections dans la Super-Résolution Omnidirectionnelle
2023-04-13 · Kleanthis Avramidis
Super-Resolution (SR) has gained increasing research attention over the past few years. With the development of Deep Neural Networks (DNNs), many super-resolution methods based on DNNs have been proposed. Although most of these methods are aimed at ordinary frames, there are few works on super-resolution of omnidirectional frames. In these works, omnidirectional frames are projected from the 3D sphere to a 2D plane by Equi-Rectangular Projection (ERP). Although ERP has been widely used for pr...
Au cours des dernières années, la super-résolution (SR) a suscité une attention croissante dans le domaine de la recherche. Avec le développement de réseaux neuronaux profonds (RDN), de nombreuses méthodes de super-résolution basées sur les RDN ont été proposées. Bien que la plupart de ces méthodes visent des cadres ordinaires, il y a peu de travaux sur la super-résolution des cadres omnidirectionnels. Dans ces ouvrages, o
Comparison of different estimates of the accuracy of forecasts of the Earth's rotation parameters
Comparaison des différentes estimations de l'exactitude des prévisions des paramètres de rotation de la Terre
2023-04-07 · Takfarinas Medani
Improvement of the prediction accuracy of the Earth's rotation parameters (ERP) is one of the main problems of applied astrometry. In order to solve this problem, various approaches are used and in order to select the best one, comparison of the accuracy of the forecasts obtained by different methods at different analysis centers are often carried out. In such comparisons, various statistical estimates of the forecast errors are used, based on the analysis of the differences between the predi...
L'amélioration de la précision de prédiction des paramètres de rotation de la Terre (ERP) est l'un des principaux problèmes de l'astrométrie appliquée. Pour résoudre ce problème, différentes approches sont utilisées et pour sélectionner la meilleure, la comparaison de l'exactitude des prévisions obtenues par différentes méthodes dans différents centres d'analyse est souvent effectuée.
LMDA-Net:A lightweight multi-dimensional attention network for general EEG-based brain-computer interface paradigms and interpretability
LMDA-Net:Un réseau d'attention multidimensionnel léger pour les paradigmes généraux d'interface cerveau-ordinateur basés sur l'EEG et l'interprétabilité
2023-03-29 · Shrikanth Narayanan
EEG-based recognition of activities and states involves the use of prior neuroscience knowledge to generate quantitative EEG features, which may limit BCI performance. Although neural network-based methods can effectively extract features, they often encounter issues such as poor generalization across datasets, high predicting volatility, and low model interpretability. Hence, we propose a novel lightweight multi-dimensional attention network, called LMDA-Net. By incorporating two novel atten...
La reconnaissance des activités et des états fondée sur l'EEG implique l'utilisation de connaissances antérieures en neurosciences pour générer des caractéristiques quantitatives de l'EEG, ce qui peut limiter le rendement de l'EIC. Bien que les méthodes neurales fondées sur le réseau puissent effectivement extraire des caractéristiques, elles rencontrent souvent des problèmes tels qu'une mauvaise généralisation des ensembles de données, une forte volatilité prédictive et une faible
Both Style and Distortion Matter: Dual-Path Unsupervised Domain Adaptation for Panoramic Semantic Segmentation
Le style et la matière de distorsion : adaptation de domaine non supervisée pour la segmentation sémantique panoramique
2023-03-25 · Richard Leahy
The ability of scene understanding has sparked active research for panoramic image semantic segmentation. However, the performance is hampered by distortion of the equirectangular projection (ERP) and a lack of pixel-wise annotations. For this reason, some works treat the ERP and pinhole images equally and transfer knowledge from the pinhole to ERP images via unsupervised domain adaptation (UDA). However, they fail to handle the domain gaps caused by: 1) the inherent differences between camer...
La capacité de compréhension de la scène a suscité une recherche active pour la segmentation sémantique panoramique de l'image. Cependant, la performance est entravée par la distorsion de la projection équirectangulaire (ERP) et par l'absence d'annotations pixel-wise. Pour cette raison, certaines œuvres traitent les images ERP et pinhole de manière égale et transfèrent les connaissances du pinhole à ERP
HRDFuse: Monocular 360°Depth Estimation by Collaboratively Learning Holistic-with-Regional Depth Distributions
HRDFuse: Estimation monoculaire à 360° de la profondeur par l'apprentissage collaboratif des distributions de profondeur holistiques avec régionales
2023-03-21 · Ahmed Gamal Eldin
Depth estimation from a monocular 360° image is a burgeoning problem owing to its holistic sensing of a scene. Recently, some methods, \eg, OmniFusion, have applied the tangent projection (TP) to represent a 360°image and predicted depth values via patch-wise regressions, which are merged to get a depth map with equirectangular projection (ERP) format. However, these methods suffer from 1) non-trivial process of merging plenty of patches; 2) capturing less holistic-with-regional contextual in...
L'estimation de la profondeur à partir d'une image monoculaire à 360° est un problème croissant en raison de sa détection holistique d'une scène. Récemment, certaines méthodes, \eg, OmniFusion, ont appliqué la projection tangente (TP) pour représenter une image à 360° et des valeurs de profondeur prédites via des régressions par patch-wise, qui sont fusionnées pour obtenir une carte de profondeur avec projection équirectangulaire (ERP) pour
Role of ERP Modernization in Digital Transformation: PeopleSoft Insight
Rôle de la modernisation du PGI dans la transformation numérique : PeopleSoft Insight
2023-03-06 · Andrea Schimmenti
The role of Enterprise Resource Planning (ERP) systems with digital transformation strategies have become an important aspect of modern businesses to stay competitive in the fast-paced digital landscape. ERP modernization refers to the process of updating an organization's Enterprise Resource Planning (ERP) system to take advantage of the latest technological advancements and features. This article aims to provide insights into the role of ERP modernization in digital transformation and its i...
Le rôle des systèmes de planification des ressources d'entreprise (RPE) avec des stratégies de transformation numérique est devenu un aspect important des entreprises modernes pour rester compétitives dans le paysage numérique à rythme rapide. La modernisation du PGI fait référence au processus de mise à jour du système de planification des ressources (PGI) d'une organisation afin de tirer parti des dernières données disponibles.
On competition through growth reduction
Sur la concurrence par la réduction de la croissance
2023-03-06 · Valentina Pasqual
We consider a population organised hierarchically with respect to size in such a way that the growth rate of each individual depends only on the presence of larger individuals. As a concrete example one might think of a forest, in which the incidence of light on a tree (and hence how fast it grows) is affected by shading of taller trees. The model is formulated as a delay equation, more specifically a scalar renewal equation, for the population birth rate. After discussing the well-posedness ...
Nous considérons une population organisée hiérarchiquement par rapport à la taille de telle sorte que le taux de croissance de chaque individu dépend seulement de la présence d'individus plus grands. Comme exemple concret, on pourrait penser à une forêt, dans laquelle l'incidence de la lumière sur un arbre (et donc sa vitesse de croissance) est affectée par l'ombrage d'arbres plus grands. Le modèle
Investigating the role of visual experience with face-masks in face recognition during COVID-19
Étudier le rôle de l'expérience visuelle avec les masques faciaux dans la reconnaissance faciale pendant COVID-19
2023-02-28 · Fabio Vitali
The introduction of face masks during COVID-19 presents a potential challenge for human face perception and recognition. Face masks possibly hinder the holistic processing of faces leading to difficulty in facial recognition. Our present study aims to investigate this issue by probing the neuropsychological mechanisms of face recognition, while also exploring a possible learning effect observed in regularly seen (personally familiar) masked faces. Our stimuli consisted of personally familiar,...
L'introduction de masques de visage pendant la COVID-19 représente un défi potentiel pour la perception et la reconnaissance du visage humain. Les masques de visage peuvent entraver le traitement holistique des visages, ce qui entraîne des difficultés dans la reconnaissance faciale. Notre étude vise à étudier cette question en examinant les mécanismes neuropsychologiques de la reconnaissance faciale, tandis que
OSRT: Omnidirectional Image Super-Resolution with Distortion-aware Transformer
OSRT: Super résolution d'image omnidirectionnelle avec transformateur averti de distorsion
2023-02-07 · Marieke van Erp
Omnidirectional images (ODIs) have obtained lots of research interest for immersive experiences. Although ODIs require extremely high resolution to capture details of the entire scene, the resolutions of most ODIs are insufficient. Previous methods attempt to solve this issue by image super-resolution (SR) on equirectangular projection (ERP) images. However, they omit geometric properties of ERP in the degradation process, and their models can hardly generalize to real ERP images. In this pap...
Les images omnidirectionnelles (ODI) ont suscité beaucoup d'intérêt pour les expériences immersives. Bien que les ODI nécessitent une résolution extrêmement élevée pour capturer les détails de l'ensemble de la scène, les résolutions de la plupart des ODI sont insuffisantes. Les méthodes précédentes tentent de résoudre ce problème par une super-résolution d'image (SR) sur des images de projection équirectangulaire (ERP)
Oracle R12 EBusiness Suite Role Based Access Control and Roles Lifecycle Management
Oracle R12 EBusiness Suite Role Based Access Control and Roles Lifecycle Management
2023-02-04 · Monu Sharma
Oracle E-Business Suite R12 is a widely used ERP solution that provides integrated view of information across multiple functions and sources. It allows for simplified business process tools for Shared service model e.g. Centralized Operation where multiple operating units can be supported. Security considerations are vital for such operations in large enterprises. R12 introduced Role Based Access Control security based on ANSI RBAC standard. R12 RBAC implementation is challenged with lack of ...
Oracle E-Business Suite R12 est une solution ERP largement utilisée qui offre une vue intégrée de l'information sur plusieurs fonctions et sources. Il permet de simplifier les outils de processus opérationnels pour le modèle de service partagé, par exemple. Opération centralisée où plusieurs unités opérationnelles peuvent être prises en charge. Des considérations de sécurité sont essentielles pour de telles opérations dans la région
Detecting Information Relays in Deep Neural Networks
Détection des relais d'information dans les réseaux neuraux profonds
2023-01-03 · Kristine Kate Torres
Deep learning of artificial neural networks (ANNs) is creating highly functional processes that are, unfortunately, nearly as hard to interpret as their biological counterparts. Identification of functional modules in natural brains plays an important role in cognitive and neuroscience alike, and can be carried out using a wide range of technologies such as fMRI, EEG/ERP, MEG, or calcium imaging. However, we do not have such robust methods at our disposal when it comes to understanding functi...
L'apprentissage profond des réseaux neuraux artificiels crée des processus hautement fonctionnels qui, malheureusement, sont presque aussi difficiles à interpréter que leurs homologues biologiques. L'identification des modules fonctionnels dans le cerveau naturel joue un rôle important dans les sciences cognitives et les neurosciences, et peut être effectuée à l'aide d'un large éventail de technologies
Picture Fuzzy Interactional Bonferroni Mean Operators via Strict Triangular Norms and Applications to Multi-Criteria Decision Making
Picture Fuzzy Interactional Bonferroni Moyenne des opérateurs via les normes triangulaires strictes et les applications à la prise de décision multicritères
2023-01-02 · Isabela G. Huckabee
Based on the closed operational laws in picture fuzzy numbers and strict triangular norms, we extend the Bonferroni mean (BM) operator under the picture fuzzy environment to propose the picture fuzzy interactional Bonferroni mean (PFIBM), picture fuzzy interactional weighted Bonferroni mean (PFIWBM), and picture fuzzy interactional normalized weighted Bonferroni mean (PFINWBM) operators. We prove the monotonicity, idempotency, boundedness, and commutativity for the PFIBM and PFINWBM operators...
Sur la base des lois opérationnelles fermées en nombres flous d'image et de normes triangulaires strictes, nous étendons l'opérateur moyen Bonferroni (BM) sous l'environnement flou d'image pour proposer l'image floue interactionnelle moyenne Bonferroni (PFIBM), image floue interactionnelle moyenne Bonferroni (PFIWBM) et image floue interactionnelle poids normalisé
Deep Recurrent Learning Through Long Short Term Memory and TOPSIS
Apprentissage récurrent profond par la mémoire à court terme et le TOPSIS
2022-12-30 · Patrizia Phem Odo
Enterprise resource planning (ERP) software brings resources, data together to keep software-flow within business processes in a company. However, cloud computing's cheap, easy and quick management promise pushes business-owners for a transition from monolithic to a data-center/cloud based ERP. Since cloud-ERP development involves a cyclic process, namely planning, implementing, testing and upgrading, its adoption is realized as a deep recurrent neural network problem. Eventually, a classific...
Le logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) rassemble les ressources et les données pour maintenir le flux de logiciels dans les processus opérationnels d'une entreprise. Cependant, la promesse de gestion rapide, facile et bon marché du cloud computing pousse les propriétaires d'entreprise à passer du monolithique à un ERP basé sur un centre de données/cloud. Puisque le développement du cloud-ERP implique un processus cyclique,
Impulse Pattern Formulation (IPF) Brain Model
Modèle du cerveau de la formulation des motifs d'impulsion (FIP)
2022-12-21 · Danielle Baldono
A new brain model is introduced, based on the Impulse Pattern Formulation (IPF) already established for modeling and understanding musical instrument and rhythm perception and production. It assumes the brain works with impulses, neural bursts, ejected from an arbitrary reference point in the brain, arriving at other reflecting brain regions, and returning to the reference point delayed and damped. A plasticity model is suggested to adjust reflection strength in time. The model is systematica...
Un nouveau modèle cérébral est introduit, basé sur la Formulation du modèle d'impulsion (IPF) déjà établie pour modéliser et comprendre l'instrument musical et la perception et la production du rythme. Il suppose que le cerveau fonctionne avec des impulsions, des éclatements neuronaux, éjecté d'un point de référence arbitraire dans le cerveau, arrivant à d'autres régions du cerveau réfléchissant, et r
A unified information-theoretic model of EEG signatures of human language processing
Un modèle unifié information-théorique des signatures EEG du traitement du langage humain
2022-12-16 · Riana Gabrielle Gamboa
We advance an information-theoretic model of human language processing in the brain, in which incoming linguistic input is processed at two levels, in terms of a heuristic interpretation and in terms of error correction. We propose that these two kinds of information processing have distinct electroencephalographic signatures, corresponding to the well-documented N400 and P600 components of language-related event-related potentials (ERPs). Formally, we show that the information content (surpr...
Nous faisons avancer un modèle informatif-théorique du traitement du langage humain dans le cerveau, dans lequel l'entrée linguistique est traitée à deux niveaux, en termes d'interprétation heuristique et en termes de correction des erreurs. Nous proposons que ces deux types de traitement de l'information aient des signatures électroencéphalographiques distinctes, correspondant à la
Practical and Structural Infinitary Expansions
Extensions pratiques et structurelles
2022-12-15 · Ma. Francelen Rose Molod
Given a structure $M$ we introduce infinitary logic expansions, which generalise the Morleyisation. We show that these expansions are tame, in the sense that they preserve and reflect both the Embedding Ramsey Property (ERP) and the Modelling Property (MP). We then turn our attention to Scow's theorem connecting generalised indiscernibles with Ramsey classes and show that by passing through infinitary logic, one can obtain a stronger result, which does not require any technical assumptions. W...
Avec une structure $M$ nous introduisons des développements logiques infinis, qui généralisent la Morleyisation. Nous montrons que ces expansions sont apprivoisées, en ce sens qu'elles préservent et reflètent à la fois la propriété Embedding Ramsey (ERP) et la propriété de modélisation (MP). Nous tournons ensuite notre attention vers le théorème de Scow reliant les indiscernibles généralisées avec Rams
Interactive Process Identification and Selection from SAP ERP
Identification interactive des processus et sélection à partir de SAP ERP
2022-12-13 · Michelle Dote
SAP ERP is one of the most popular information systems supporting various organizational processes, e.g., O2C and P2P. However, the amount of processes and data contained in SAP ERP is enormous. Thus, the identification of the processes that are contained in a specific SAP instance, and the creation of a list of related tables is a significant challenge. Eventually, one needs to extract an event log for process mining purposes from SAP ERP. This demo paper shows the tool Interactive SAP Explo...
SAP ERP est l'un des systèmes d'information les plus populaires qui soutiennent divers processus organisationnels, par exemple O2C et P2P. Toutefois, la quantité de processus et de données contenus dans le PGI SAP est énorme. Ainsi, l'identification des processus qui sont contenus dans une instance SAP spécifique, et la création d'une liste de tableaux
Non-uniform Sampling Strategies for NeRF on 360{\textdegree} images
Stratégies d'échantillonnage non uniformes pour le NeRF sur des images à 360 degrés
2022-12-07 · Dave Justine Bantilan
In recent years, the performance of novel view synthesis using perspective images has dramatically improved with the advent of neural radiance fields (NeRF). This study proposes two novel techniques that effectively build NeRF for 360{\textdegree} omnidirectional images. Due to the characteristics of a 360{\textdegree} image of ERP format that has spatial distortion in their high latitude regions and a 360{\textdegree} wide viewing angle, NeRF's general ray sampling strategy is ineffective. H...
Au cours des dernières années, la performance de la synthèse de vues nouvelles à l'aide d'images en perspective s'est considérablement améliorée avec l'avènement des champs de rayonnement neuronal (NeRF). La présente étude propose deux nouvelles techniques qui construisent efficacement le NeRF pour des images omnidirectionnelles à 360 degrés. En raison des caractéristiques d'une image 360{\textdegré} du format ERP qui a
Towards Fast Single-Trial Online ERP based Brain-Computer Interface using dry EEG electrodes and neural networks: a pilot study
Vers une interface ERP en ligne à l'aide d'électrodes EEG sèches et de réseaux neuronaux : une étude pilote
2022-11-04 · Juan Migelle Ferido
Speeding up the spelling in event-related potentials (ERP) based Brain-Computer Interfaces (BCI) requires eliciting strong brain responses in a short span of time, as much as the accurate classification of such evoked potentials remains challenging and imposes hard constraints for signal processing and machine learning techniques. Recent advances in stimulus presentation and deep learning showcased a promising direction in significantly improving the efficacy of those systems, in this study w...
Pour accélérer l'orthographe des potentiels liés aux événements (ERP) basés sur les interfaces Cerveau-Computer (BCI), il faut obtenir des réponses cérébrales fortes en un court laps de temps, autant que la classification précise de ces potentiels évoqués reste difficile et impose des contraintes difficiles pour le traitement des signaux et les techniques d'apprentissage automatique. Progrès récents i
Electroencephalography and mild cognitive impairment research: A scoping review and bibliometric analysis (ScoRBA)
Recherche sur l'électroencéphalographie et les troubles cognitifs légers : examen de la portée et analyse bibliométrique (ScoRBA)
2022-11-01 · Zachary Lacuesta
Background: Mild cognitive impairment (MCI) is often considered a precursor to Alzheimer's disease (AD) due to the high rate of progression from MCI to AD. Sensitive neural biomarkers may provide a tool for an accurate MCI diagnosis, enabling earlier and perhaps more effective treatment. Despite the availability of numerous neuroscience techniques, electroencephalography (EEG) is the most popular and frequently used tool among researchers due to its low cost and superior temporal resolution. ...
Contexte : L'insuffisance cognitive légère est souvent considérée comme un précurseur de la maladie d'Alzheimer en raison du taux élevé de progression de l'ICM vers la maladie d'Alzheimer. Les biomarqueurs neuraux sensibles peuvent fournir un outil pour un diagnostic précis de l'ICM, permettant un traitement plus précoce et peut-être plus efficace. Malgré la disponibilité de nombreuses techniques de neurosciences,
Recursive Estimation of User Intent from Noninvasive Electroencephalography using Discriminative Models
Estimation récursive de l'intention de l'utilisateur à partir de l'électroencéphalographie non invasive à l'aide de modèles discriminants
2022-10-29 · Mark Erickson Calunod
We study the problem of inferring user intent from noninvasive electroencephalography (EEG) to restore communication for people with severe speech and physical impairments (SSPI). The focus of this work is improving the estimation of posterior symbol probabilities in a typing task. At each iteration of the typing procedure, a subset of symbols is chosen for the next query based on the current probability estimate. Evidence about the user's response is collected from event-related potentials (...
Nous étudions le problème d'inférer l'intention de l'utilisateur de l'électroencéphalographie non invasive (EEG) pour rétablir la communication pour les personnes souffrant de troubles graves de la parole et de troubles physiques (SSPI). Le but de ce travail est d'améliorer l'estimation des probabilités de symboles postérieurs dans une tâche de dactylographie. À chaque itération de la procédure de dactylographie, un sous-ensemble de symboles est c
On polyhomogeneous symbols and the Heisenberg pseudodifferential calculus
Sur les symboles polyhomogènes et le calcul pseudodifférentiel de Heisenberg
2022-10-27 · Franchesca Margarette Visitacion
Polyhomogeneous symbols, defined by Kohn-Nirenberg and Hörmander in the 60's, play a central role in the symbolic calculus of most pseudodifferential calculi. We prove a simple characterisation of polyhomogeneous functions which avoids the use of asymptotic expansions. Specifically, if $U$ is open subset of $\mathbb{R}^d$, then a polyhomogeneous symbol on $U \times \mathbb{R}^d$ is precisely the restriction to $t=1$ of a function on $U \times \mathbb{R}^{d+1}$ which is homogeneous for the dil...
Les symboles polyhomogènes, définis par Kohn-Nirenberg et Hörmander dans les années 60, jouent un rôle central dans le calcul symbolique de la plupart des calculs pseudodifférentiels. Nous prouvons une simple caractérisation des fonctions polyhomogènes qui évite l'utilisation d'expansions asymptotiques. Plus précisément, si $U$ est un sous-ensemble ouvert de $\mathbb{R}^d$, alors un sy polyhomogène
Monitoring Constraints in Business Processes Using Object-Centric Constraint Graphs
Surveillance des contraintes dans les processus opérationnels à l'aide de diagrammes de contraintes d'objets-centriques
2022-10-21 · Jose Alexis Elimanco
Constraint monitoring aims to monitor the violation of constraints in business processes, e.g., an invoice should be cleared within 48 hours after the corresponding goods receipt, by analyzing event data. Existing techniques for constraint monitoring assume that a single case notion exists in a business process, e.g., a patient in a healthcare process, and each event is associated with the case notion. However, in reality, business processes are object-centric, i.e., multiple case notions (ob...
La surveillance des contraintes vise à surveiller la violation des contraintes dans les processus opérationnels, par exemple, une facture devrait être dédouanée dans les 48 heures suivant la réception des marchandises correspondantes, en analysant les données relatives aux événements. Les techniques existantes de contrôle des contraintes supposent qu'une seule notion de cas existe dans un processus d'affaires, par exemple un patient dans un processus de soins de santé
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free Energy Minimization
Prélèvement de principe des réseaux neuraux bayésiens grâce à la réduction de l'énergie libre
2022-10-17 · Disney Gonzales
Bayesian model reduction provides an efficient approach for comparing the performance of all nested sub-models of a model, without re-evaluating any of these sub-models. Until now, Bayesian model reduction has been applied mainly in the computational neuroscience community on simple models. In this paper, we formulate and apply Bayesian model reduction to perform principled pruning of Bayesian neural networks, based on variational free energy minimization. Direct application of Bayesian model...
La réduction du modèle bayésien fournit une approche efficace pour comparer les performances de tous les sous-modèles imbriqués d'un modèle, sans réévaluer aucun de ces sous-modèles. Jusqu'à présent, la réduction du modèle bayésien a été appliquée principalement dans la communauté des neurosciences computationnelles sur des modèles simples. Dans cet article, nous formulons et appliquons le modèle bayésien
Enhanced path sampling using subtrajectory Monte Carlo moves
Amélioration de l'échantillonnage de trajectoire en utilisant la sous-trajectoire Monte Carlo
2022-10-13 · Robert Zellem
Path sampling allows the study of rare events like chemical reactions, nucleation and protein folding via a Monte Carlo (MC) exploration in path space. Instead of configuration points, this method samples short molecular dynamics (MD) trajectories with specific start- and end-conditions. As in configuration MC, its efficiency highly depends on the types of MC moves. Since the last two decades, the central MC move for path sampling has been the so-called shooting move in which a perturbed phas...
L'échantillonnage de trajectoire permet d'étudier des événements rares comme les réactions chimiques, la nucléation et le repliement des protéines via une exploration de Monte Carlo (MC) dans l'espace de trajectoire. Au lieu de points de configuration, cette méthode échantillonne des trajectoires de dynamique moléculaire (MD) courtes avec des conditions de début et de fin spécifiques. Comme dans la configuration MC, son efficacité dépend fortement de la
Rolling horizon policies for multi-stage stochastic assemble-to-order problems
Politiques d'horizon roulant pour les problèmes de montage stochastiques à plusieurs étages
2022-10-02 · Heath Rhodes
Assemble-to-order approaches deal with randomness in demand for end items by producing components under uncertainty, but assembling them only after demand is observed. Such planning problems can be tackled by stochastic programming, but true multistage models are computationally challenging and only a few studies apply them to production planning. Solutions based on two-stage models are often short-sighted and unable to effectively deal with non-stationary demand. A further complication may b...
Les approches de l'assemblage à l'ordre traitent du caractère aléatoire de la demande d'articles finis en produisant des composants dans l'incertitude, mais ne les assemblent qu'après que la demande est observée. De tels problèmes de planification peuvent être abordés par la programmation stochastique, mais de vrais modèles multi-étapes sont difficiles à calculer et quelques études seulement les appliquent à la planification de la production.
View-aware Salient Object Detection for 360° Omnidirectional Image
Détection d'objets saillants pour une image omnidirectionnelle à 360°
2022-09-27 · Kyle Pearson
Image-based salient object detection (ISOD) in 360° scenarios is significant for understanding and applying panoramic information. However, research on 360° ISOD has not been widely explored due to the lack of large, complex, high-resolution, and well-labeled datasets. Towards this end, we construct a large scale 360° ISOD dataset with object-level pixel-wise annotation on equirectangular projection (ERP), which contains rich panoramic scenes with not less than 2K resolution and is the larges...
La détection d'objets saillants (ISOD) basée sur l'image dans des scénarios à 360° est importante pour comprendre et appliquer l'information panoramique. Cependant, la recherche sur l'ISOD à 360° n'a pas été largement explorée en raison de l'absence d'ensembles de données volumineux, complexes, à haute résolution et bien étiquetés. A cette fin, nous construisons un ensemble de données ISOD 360° à grande échelle avec le niveau objet
Effect of Brief Meditation Intervention on Attention: An ERP Investigation
Effet d'une brève intervention de méditation sur l'attention : une enquête ERP
2022-09-26 · Mohammed Hilel
Fast and efficient strategies for modulation of attention have been extensively studied recently. The present study has attempted to observe the effect of brief meditation practices on executive control of the attention system. The study recruits cognitive control by introducing conflict using Stroop task in twenty-six novice participants. Behavioral responses indicate a positive effect on response time and accuracy at Stroop task after ten minutes of meditation intervention. Neurophysiologic...
Des stratégies rapides et efficaces de modulation de l'attention ont été étudiées de manière approfondie récemment. La présente étude a tenté d'observer l'effet de brèves pratiques de méditation sur le contrôle exécutif du système d'attention. L'étude recrute le contrôle cognitif en introduisant le conflit en utilisant Stroop tâche chez vingt-six participants novices. Comportement
EEG-BBNet: a Hybrid Framework for Brain Biometric using Graph Connectivity
EEG-BBNet: un cadre hybride pour la biométrie cérébrale utilisant la connectivité graphique
2022-08-17 · Yannis Karmim
Brain biometrics based on electroencephalography (EEG) have been used increasingly for personal identification. Traditional machine learning techniques as well as modern day deep learning methods have been applied with promising results. In this paper we present EEG-BBNet, a hybrid network which integrates convolutional neural networks (CNN) with graph convolutional neural networks (GCNN). The benefit of the CNN in automatic feature extraction and the capability of GCNN in learning connectivi...
La biométrie cérébrale basée sur l'électroencéphalographie (EEG) est de plus en plus utilisée pour l'identification personnelle. Les techniques traditionnelles d'apprentissage automatique ainsi que les méthodes modernes d'apprentissage profond ont été appliquées avec des résultats prometteurs. Dans cet article, nous présentons EEG-BBNet, un réseau hybride qui intègre les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) avec g
Defining Cases and Variants for Object-Centric Event Data
Définition des cas et des variantes pour les données d'événements cliniques
2022-08-05 · Jean De Bodinat
The execution of processes leaves traces of event data in information systems. These event data can be analyzed through process mining techniques. For traditional process mining techniques, one has to associate each event with exactly one object, e.g., the company's customer. Events related to one object form an event sequence called a case. A case describes an end-to-end run through a process. The cases contained in event data can be used to discover a process model, detect frequent bottlene...
L'exécution des processus laisse des traces de données d'événements dans les systèmes d'information. Ces données peuvent être analysées au moyen de techniques d'extraction. Pour les techniques traditionnelles d'extraction des procédés, il faut associer chaque événement à un seul objet, par exemple le client de l'entreprise. Les événements liés à un objet forment une séquence d'événements appelée cas. Une affaire
Investigating Some Diatomic Molecules Bounded by Two-Dimensional Isotropic Oscillator Plus Inverse Quadratic Potential in an External Magnetic field
Enquêter sur des molécules diatomiques Bounded by Two-Dimensional Isotropic Oscillator Plus Inverse Quadratic Potential in an External Magnetic field
2022-07-11 · Reda Sarehane
We investigate the nonrelativistic magnetic effect on the energy spectra, expectation values of some quantum mechanical observables and diamagnetic susceptibility for some diatomic molecules bounded by the Isotropic oscillator plus inverse quadratic potential. The energy eigenvalues and normalized wavefunctions are obtained via parametric Nikiforov-Uvarov method. The expectation values square of position r2, square of momentum p2, kinetic energy T and potential energy V are obtained by applyi...
Nous étudions l'effet magnétique non relativiste sur les spectres d'énergie, les valeurs d'attente de certains observateurs mécaniques quantiques et la susceptibilité diamagnétique de certaines molécules diatomées limitées par l'oscillateur isotrope plus le potentiel quadratique inverse. Les valeurs propres d'énergie et les fonctions d'onde normalisées sont obtenues via Nikiforov paramétrique
A systematic procedure for incorporating separable static heterogeneity into compartmental epidemic models
Procédure systématique d'incorporation de l'hétérogénéité statique séparable dans les modèles épidémiques compartimentés
2022-07-05 · Antoine Gillon
In this paper, we show how to modify a compartmental epidemic model, without changing the dimension, such that separable static heterogeneity is taken into account. The derivation is based on the Kermack-McKendrick renewal equation.
Dans cet article, nous montrons comment modifier un modèle épidémique compartimenté, sans changer la dimension, de sorte que l'hétérogénéité statique séparable soit prise en compte. La dérivation est basée sur l'équation de renouvellement Kermack-McKendrick.
Learning Local Implicit Fourier Representation for Image Warping
Apprentissage local implicite Fourier Représentation pour le Warping Image
2022-07-05 · Arne Van Den Kerchove
Image warping aims to reshape images defined on rectangular grids into arbitrary shapes. Recently, implicit neural functions have shown remarkable performances in representing images in a continuous manner. However, a standalone multi-layer perceptron suffers from learning high-frequency Fourier coefficients. In this paper, we propose a local texture estimator for image warping (LTEW) followed by an implicit neural representation to deform images into continuous shapes. Local textures estimat...
La distorsion d'image vise à remodeler les images définies sur des grilles rectangulaires en formes arbitraires. Récemment, les fonctions neuronales implicites ont montré des performances remarquables en représentant les images de manière continue. Cependant, un perceptron multicouche autonome souffre de l'apprentissage des coefficients de Fourier haute fréquence. Dans ce document, nous proposons un texte local
Event-Case Correlation for Process Mining using Probabilistic Optimization
Corrélation événement-cas pour l'exploitation minière en utilisant l'optimisation probabiliste
2022-06-20 · Hakim Si-Mohammed
Process mining supports the analysis of the actual behavior and performance of business processes using event logs. % such as, e.g., sales transactions recorded by an ERP system. An essential requirement is that every event in the log must be associated with a unique case identifier (e.g., the order ID of an order-to-cash process). In reality, however, this case identifier may not always be present, especially when logs are acquired from different systems or extracted from non-process-aware i...
L'exploitation minière des processus soutient l'analyse du comportement réel et de la performance des processus opérationnels à l'aide de journaux d'événements. % tels que, par exemple, les transactions de vente enregistrées par un système ERP. Une exigence essentielle est que chaque événement dans le journal doit être associé à un identificateur de cas unique (p. ex., l'ID d'ordre d'un processus d'ordre à ordre). En réalité,
Open ERP System Data For Occupational Fraud Detection
Données du système ERP ouvert pour la détection de fraude professionnelle
2022-06-09 · François Cabestaing
Recent estimates report that companies lose 5% of their revenue to occupational fraud. Since most medium-sized and large companies employ Enterprise Resource Planning (ERP) systems to track vast amounts of information regarding their business process, researchers have in the past shown interest in automatically detecting fraud through ERP system data. Current research in this area, however, is hindered by the fact that ERP system data is not publicly available for the development and comparis...
Selon des estimations récentes, les entreprises perdent 5 % de leurs revenus en fraude professionnelle. Étant donné que la plupart des grandes et moyennes entreprises utilisent des systèmes de planification des ressources d'entreprise (PGI) pour suivre de vastes quantités d'information sur leur processus d'affaires, les chercheurs ont montré dans le passé qu'ils s'intéressaient à détecter automatiquement la fraude par l'intermédiaire du PGI da
Exchanging replicas with unequal cost, infinitely and permanently
Exchange de répliques avec un coût inégal, infiniment et définitivement
2022-05-25 · Marc M. Van Hulle
We developed a replica exchange method that is effectively parallelizable even if the computational cost of the Monte Carlo moves in the parallel replicas are considerably different, for instance, because the replicas run on different type of processor units or because of the algorithmic complexity. To prove detailed-balance, we make a paradigm shift from the common conceptual viewpoint in which the set of parallel replicas represents a high-dimensional superstate, to an ensemble based criter...
Nous avons développé une méthode d'échange de répliques qui est effectivement parallélisable même si le coût de calcul du Monte Carlo se déplace dans les répliques parallèles sont considérablement différents, par exemple, parce que les répliques fonctionnent sur différents types d'unités de processeur ou en raison de la complexité algorithmique. Pour prouver l'équilibre détaillé, nous faisons un shi paradigme
Perceptual Evaluation on Audio-visual Dataset of 360 Content
Évaluation perceptive de l'ensemble de données audiovisuelles de 360 contenus
2022-05-16 · Monu Sharma
To open up new possibilities to assess the multimodal perceptual quality of omnidirectional media formats, we proposed a novel open source 360 audiovisual (AV) quality dataset. The dataset consists of high-quality 360 video clips in equirectangular (ERP) format and higher-order ambisonic (4th order) along with the subjective scores. Three subjective quality experiments were conducted for audio, video, and AV with the procedures detailed in this paper. Using the data from subjective tests, we ...
Pour ouvrir de nouvelles possibilités d'évaluation de la qualité perceptive multimodale des formats de médias omnidirectionnels, nous avons proposé un nouvel ensemble de données de qualité audiovisuelle (AV) à source ouverte 360. L'ensemble de données se compose de 360 clips vidéo de haute qualité au format équirectangulaire (ERP) et ambisonique de plus haut ordre (4ème ordre) ainsi que des partitions subjectives. Trois sujetsiv
Study on the ERP Implementation Methodologies on SAP, Oracle NetSuite, and Microsoft Dynamics 365: A Review
Étude sur les méthodes de mise en œuvre du PGI sur SAP, Oracle NetSuite et Microsoft Dynamics 365 : un examen
2022-05-05 · Weiyu Chen
There are Top three vendors in the ERP market: SAP, Oracle Net Suite and Microsoft dynamics 365 leading the Global ERP market.While analyzing the ERP selection and implementation trends, it is critical that any organization looking to implement an ERP system assesses the vendors through the lens of its own organization's specific requirements. When choosing the right ERP, a few things must be taken into consideration like the Time Budget and resources. The research paper analyses each phase a...
Il y a trois principaux fournisseurs sur le marché ERP : SAP, Oracle Net Suite et Microsoft Dynamic 365, leader du marché ERP mondial. Tout en analysant les tendances en matière de sélection et de mise en œuvre du PGI, il est essentiel que toute organisation souhaitant mettre en place un PGI évalue les fournisseurs en fonction des besoins particuliers de sa propre organisation. Lorsque
Cyclic cohomology and the extended Heisenberg calculus of Epstein and Melrose
Cohomologie cyclique et calcul de Heisenberg étendu d'Epstein et de Melrose
2022-04-24 · Arnaud Delorme
In this paper we present a formula for the index of a pseudodifferential operator with invertible principal symbol in the extended Heisenberg calculus of Epstein and Melrose. Our results build on the work we did in a previous paper (arXiv:2010.02900), where we restricted attention to the Heisenberg calculus proper.
Dans cet article, nous présentons une formule pour l'index d'un opérateur pseudodifférentiel avec symbole principal inversé dans le calcul Heisenberg étendu d'Epstein et Melrose. Nos résultats s'appuient sur le travail que nous avons fait dans un précédent article (arXiv:2010.02900), où nous avons limité l'attention au calcul de Heisenberg proprement dit.
Distortion-Aware Self-Supervised 360° Depth Estimation from A Single Equirectangular Projection Image
Estimation de la profondeur à 360° d'une seule image de projection équitectangulaire
2022-04-03 · Florian D. van Leeuwen
360° images are widely available over the last few years. This paper proposes a new technique for single 360° image depth prediction under open environments. Depth prediction from a 360° single image is not easy for two reasons. One is the limitation of supervision datasets - the currently available dataset is limited to indoor scenes. The other is the problems caused by Equirectangular Projection Format (ERP), commonly used for 360° images, that are coordinate and distortion. There is only o...
Des images à 360° sont largement disponibles au cours des dernières années. Cet article propose une nouvelle technique pour la prédiction de la profondeur d'image à 360° dans des environnements ouverts. La prédiction de profondeur à partir d'une image unique à 360° n'est pas facile pour deux raisons. L'un d'entre eux est la limitation des ensembles de données de surveillance - l'ensemble de données actuellement disponible est limité aux scènes intérieures. L'autre est
Analyzing Process-Aware Information System Updates Using Digital Twins of Organizations
Analyser les mises à jour du système d'information sur les processus et les logiciels grâce aux jumeaux numériques des organisations
2022-03-24 · Sara van Erp
Digital transformation often entails small-scale changes to information systems supporting the execution of business processes. These changes may increase the operational frictions in process execution, which decreases the process performance. The contributions in the literature providing support to the tracking and impact analysis of small-scale changes are limited in scope and functionality. In this paper, we use the recently developed Digital Twins of Organizations (DTOs) to assess the imp...
La transformation numérique implique souvent de petites modifications des systèmes d'information pour appuyer l'exécution des processus opérationnels. Ces changements peuvent accroître les frictions opérationnelles dans l'exécution du processus, ce qui diminue la performance du processus. Les contributions de la littérature qui appuient le suivi et l'analyse d'impact de la petite échelle c
End-to-end P300 BCI using Bayesian accumulation of Riemannian probabilities
De bout en bout P300 BCI utilisant l'accumulation bayésienne des probabilités de Riemannian
2022-03-15 · Xiaohui Rao
In brain-computer interfaces (BCI), most of the approaches based on event-related potential (ERP) focus on the detection of P300, aiming for single trial classification for a speller task. While this is an important objective, existing P300 BCI still require several repetitions to achieve a correct classification accuracy. Signal processing and machine learning advances in P300 BCI mostly revolve around the P300 detection part, leaving the character classification out of the scope. To reduce ...
Dans les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), la plupart des approches basées sur le potentiel lié aux événements (ERP) se concentrent sur la détection de P300, visant à une classification d'essai unique pour une tâche de speller. Bien qu'il s'agisse d'un objectif important, l'ICP P300 existant exige encore plusieurs répétitions pour obtenir une précision de classification correcte. Traitement des signaux et mac
Index theory of hypoelliptic operators on Carnot manifolds
Théorie de l'index des opérateurs hypoelliptiques sur les collecteurs de carnot
2022-03-09 · Hanlin Wu
We study the index theory of hypoelliptic operators on Carnot manifolds -- manifolds whose Lie algebra of vector fields is equipped with a filtration induced from sub-bundles of the tangent bundle. A Heisenberg pseudodifferential operator, elliptic in the calculus of van Erp-Yuncken, is hypoelliptic and Fredholm. Under some geometric conditions, we compute its Fredholm index by means of operator $K$-theory. These results extend the work of Baum-van Erp (Acta Mathematica '2014) for co-oriented...
Nous étudions la théorie de l'index des opérateurs hypoelliptiques sur les collecteurs Carnot -- collecteurs dont l'algèbre Lie des champs vectoriels est équipée d'une filtration induite par les sous-groupes du faisceau tangent. Un opérateur pseudodifférentiel de Heisenberg, elliptique dans le calcul de van Erp-Yuncken, est hypoelliptique et Fredholm. Dans certaines conditions géométriques,
A Hybrid Cloud ERP Framework For Processing Purchasing Data
Un cadre ERP en nuage hybride pour le traitement des données d'achat
2022-02-22 · Zhenguang G. Cai
Cloud-based enterprise resource planning (cloud ERP) systems have existed in the business market for around ten years. Cloud ERP supports enterprises' daily activities by integrating organizational back-end systems in the cloud environment. One of the critical functions that cloud ERP offers is the purchasing application. The purchasing function of cloud ERP enables enterprises to streamline all the online purchasing transactions in real-time automatically. Even cloud ERP is deployed quite of...
Les systèmes de planification des ressources en nuage (PGI nuageux) existent sur le marché depuis une dizaine d'années. Cloud ERP soutient les activités quotidiennes des entreprises en intégrant les systèmes de back-end organisationnels dans l'environnement cloud. L'une des fonctions critiques que cloud ERP offre est l'application d'achat. La fonction d'achat
Distortion-Aware Loop Filtering of Intra 360^o Video Coding with Equirectangular Projection
Détorsion-Aware Loop Filtration du codage vidéo intra 360° avec projection equitectangulaire
2022-02-20 · Ioannis Kontostathis
In this paper, we propose a distortion-aware loop filtering model to improve the performance of intra coding for 360$^o$ videos projected via equirectangular projection (ERP) format. To enable the awareness of distortion, our proposed module analyzes content characteristics based on a coding unit (CU) partition mask and processes them through partial convolution to activate the specified area. The feature recalibration module, which leverages cascaded residual channel-wise attention blocks (R...
Dans cet article, nous proposons un modèle de filtrage des boucles de distorsion pour améliorer la performance du codage intra pour les vidéos 360$^o$ projetées au format de projection équirectangulaire (ERP). Pour permettre la sensibilisation à la distorsion, notre module proposé analyse les caractéristiques du contenu à partir d'un masque de partition de l'unité de codage (CU) et les traite par le biais de parti
Field-of-View IoU for Object Detection in 360° Images
Champ de vision IoU pour la détection d'objets dans les images à 360°
2022-02-07 · Evlampios Apostolidis
360° cameras have gained popularity over the last few years. In this paper, we propose two fundamental techniques -- Field-of-View IoU (FoV-IoU) and 360Augmentation for object detection in 360° images. Although most object detection neural networks designed for the perspective images are applicable to 360° images in equirectangular projection (ERP) format, their performance deteriorates owing to the distortion in ERP images. Our method can be readily integrated with existing perspective objec...
Les caméras à 360° ont gagné en popularité au cours des dernières années. Dans cet article, nous proposons deux techniques fondamentales : Field-of-View IoU (FoV-IoU) et 360Augmentation pour la détection d'objets en images à 360°. Bien que la plupart des réseaux neuronaux de détection d'objets conçus pour les images en perspective s'appliquent aux images à 360° dans la projection équirectangulaire (ERP)
On the index of maximally hypoelliptic differential operators
Sur l'indice des opérateurs différentiels hypoelliptiques maximal
2022-01-31 · Vasileios Mezaris
We give an index formula for the class of all *-maximally hypoelliptic differential operators on any closed manifold with vector bundle coefficients, generalising previous index formulas by Atiyah-Singer and van Erp. Using this formula, we give new explicit index computations for Hormander's sum of squares operators of arbitrary rank.
Nous donnons une formule d'index pour la classe de tous les opérateurs différentiels *-maximalement hypoelliptiques sur n'importe quel collecteur fermé avec des coefficients de faisceau de vecteurs, généralisant les formules d'index antérieures par Atiyah-Singer et van Erp. En utilisant cette formule, nous donnons de nouveaux calculs d'index explicites pour la somme des opérateurs carrés de Hormander de rang arbitraire.
On the Evolution of Seyfert galaxies, BL Lacertae objects and Flat-spectrum radio quasars
Sur l'évolution des galaxies Seyfert, objets BL Lacertae et quasars radio à spectre plat
2022-01-18 · Hangtian Zhao
The concept of the evolutionary sequence of jetted active galactic nuclei (AGNs) has been challenged in the last few decades since AGN subclasses are considered to be different due to their viewing angle. In this paper, we collected a sample of 1108 blazars (472 flat-spectrum radio quasars, FSRQs and 636 BL Lacertae objects, BL Lacs) and 120 Seyfert galaxies (SGs) with available redshifts and spectral properties in radio, optical, X-ray, and gamma-ray bands in order to compare the properties ...
Le concept de la séquence évolutive des noyaux galactiques actifs à jets (AGN) a été contesté au cours des dernières décennies depuis que les sous-classes AGN sont considérées comme différentes en raison de leur angle de vision. Dans cet article, nous avons recueilli un échantillon de 1108 blazars (472 quasars radio à spectre plat, QSF et 636 BL Lacertae, BL Lacs) et de 120 Seyfer.
Modelling physiologically structured populations: renewal equations and partial differential equations
Modélisation des populations physiologiquement structurées : équations de renouvellement et équations différentielles partielles
2022-01-14 · Xiang Chen
We analyse the long term behaviour of the measure-valued solutions of a class of linear renewal equations modelling physiologically structured populations. The renewal equations that we consider are characterised by a regularisation property of the kernel. This regularisation property allows to deduce the large time behaviour of the measure-valued solutions from the asymptotic behaviour of their absolutely continuous, with respect to the Lebesgue measure, component. We apply the results to a ...
Nous analysons le comportement à long terme des solutions mesurées d'une classe d'équations de renouvellement linéaire qui modélisent des populations physiologiquement structurées. Les équations de renouvellement que nous considérons sont caractérisées par une propriété de régularisation du noyau. Cette propriété de régularisation permet de déduire le comportement à grande durée de la mesure
Application of Common Spatial Patterns in Gravitational Waves Detection
Application de modèles spatiaux communs dans la détection des ondes gravitationnelles
2022-01-11 · Yizhe Li
Common Spatial Patterns (CSP) is a feature extraction algorithm widely used in Brain-Computer Interface (BCI) Systems for detecting Event-Related Potentials (ERPs) in multi-channel magneto/electroencephalography (MEG/EEG) time series data. In this article, we develop and apply a CSP algorithm to the problem of identifying whether a given epoch of multi-detector Gravitational Wave (GW) strains contains coalescenses. Paired with Signal Processing techniques and a Logistic Regression classifier,...
Common Spatial Patterns (CSP) est un algorithme d'extraction de fonctions largement utilisé dans les systèmes d'interface cerveau-ordinateur (BCI) pour détecter les potentiels liés aux événements (ERP) dans les séries chronologiques magnéto/électroencéphalographie multicanaux (MEG/EEG). Dans cet article, nous développons et appliquons un algorithme CSP pour déterminer si une époque donnée de m
Singular Lie filtrations and weightings
Filtrations et pondérations de mensonges singulaires
2022-01-03 · Qianhao Wang
We study weightings (a.k.a. quasi-homogeneous structures) arising from manifolds with singular Lie filtrations. This generalizes constructions of Choi-Ponge, Van Erp-Yuncken, and Haj-Higson for (regular) Lie filtrations.
Nous étudions les pondérations (structures quasi-homogènes alias) provenant de collecteurs avec des filtrations de Lie singulières. Ceci généralise les constructions de Choi-Ponge, Van Erp-Yuncken et Haj-Higson pour les filtrations (régulières) de Lie.
Mesoscopic Energy Ranking Constraints in the IllustrisTNG Simulations
Contraintes de classement énergétique mésoscopiques dans les simulations IllustrisTNG
2021-12-31 · Haibo Lu
We revisited the problem of mixing in a gravitational N-body system from the point of view of the ordering of coarse-grained cells in the one-particle energy space, here denoted {\it energy ranking preservation} (ERP). This effect has been noted for some time in simulations, although individual particle energies and their phase-space variables mix considerably. The present investigation aimed to map ERP in terms of parameters involving the collective range in which it is effective, as well as...
Nous avons revisité le problème du mélange dans un système gravitationnel N-corps du point de vue de l'ordre des cellules à grains grossiers dans l'espace d'énergie d'une particule, ici indiqué la préservation du classement énergétique. (ERP). Cet effet a été observé depuis un certain temps dans les simulations, bien que les énergies particulaires individuelles et leurs variables de phase-espace mélangent
360° Optical Flow using Tangent Images
Flux optique à 360° utilisant des images Tangent
2021-12-28 · Fei Gao
Omnidirectional 360° images have found many promising and exciting applications in computer vision, robotics and other fields, thanks to their increasing affordability, portability and their 360° field of view. The most common format for storing, processing and visualising 360° images is equirectangular projection (ERP). However, the distortion introduced by the nonlinear mapping from 360° image to ERP image is still a barrier that holds back ERP images from being used as easily as convention...
Les images omnidirectionnelles à 360° ont trouvé de nombreuses applications prometteuses et passionnantes dans la vision informatique, la robotique et d'autres domaines, grâce à leur accessibilité accrue, leur portabilité et leur champ de vision à 360°. Le format le plus courant pour stocker, traiter et visualiser des images à 360° est la projection équirectangulaire (ERP). Toutefois, la distorsion
AIDA: An Active Inference-based Design Agent for Audio Processing Algorithms
AIDA : un agent de conception actif pour les algorithmes de traitement audio
2021-12-26 · Michele Romani
In this paper we present AIDA, which is an active inference-based agent that iteratively designs a personalized audio processing algorithm through situated interactions with a human client. The target application of AIDA is to propose on-the-spot the most interesting alternative values for the tuning parameters of a hearing aid (HA) algorithm, whenever a HA client is not satisfied with their HA performance. AIDA interprets searching for the "most interesting alternative" as an issue of optima...
Dans cet article, nous présentons l'AIDA, un agent actif basé sur l'inférence, qui conçoit de façon itérative un algorithme de traitement audio personnalisé grâce à des interactions localisées avec un client humain. L'application cible de l'AIDA est de proposer sur place les valeurs alternatives les plus intéressantes pour les paramètres de réglage d'un algorithme d'aide auditive (HA), lorsque
Pseudocylindrical Convolutions for Learned Omnidirectional Image Compression
Convolutions Pseudocylindriques pour une compression d'image omnidirectionnelle
2021-12-25 · Francesco Paissan
Although equirectangular projection (ERP) is a convenient form to store omnidirectional images (also known as 360-degree images), it is neither equal-area nor conformal, thus not friendly to subsequent visual communication. In the context of image compression, ERP will over-sample and deform things and stuff near the poles, making it difficult for perceptually optimal bit allocation. In conventional 360-degree image compression, techniques such as region-wise packing and tiled representation ...
Bien que la projection équirectangulaire (ERP) soit une forme pratique pour stocker des images omnidirectionnelles (aussi appelées images à 360 degrés), elle n'est ni égale ni conforme, ce qui n'est pas amical pour la communication visuelle subséquente. Dans le contexte de la compression d'image, ERP va sur-sampler et déformer les choses et les choses près des pôles, ce qui rend difficile pour
SphereSR: 360° Image Super-Resolution with Arbitrary Projection via Continuous Spherical Image Representation
SphereSR: Super-résolution d'image à 360° avec projection arbitraire via représentation d'image sphérique continue
2021-12-13 · Andrea Fossà
The 360°imaging has recently gained great attention; however, its angular resolution is relatively lower than that of a narrow field-of-view (FOV) perspective image as it is captured by using fisheye lenses with the same sensor size. Therefore, it is beneficial to super-resolve a 360°image. Some attempts have been made but mostly considered the equirectangular projection (ERP) as one of the way for 360°image representation despite of latitude-dependent distortions. In that case, as the output...
L'imagerie à 360° a récemment fait l'objet d'une grande attention; toutefois, sa résolution angulaire est relativement inférieure à celle d'une image en perspective étroite du champ de vision (FOV), car elle est capturée à l'aide de lentilles fisheye de la même taille de capteur. Par conséquent, il est bénéfique de super-résoudre une image à 360°. On a fait quelques tentatives, mais on a surtout considéré
Mobile BCI dataset of scalp- and ear-EEGs with ERP and SSVEP paradigms while standing, walking, and running
Ensemble de données BCI mobiles du cuir chevelu- et de l'oreille-EEG avec les paradigmes ERP et SSVEP tout en restant debout, en marchant et en courant
2021-12-08 · Elisabetta Farella
We present a mobile dataset obtained from electroencephalography (EEG) of the scalp and around the ear as well as from locomotion sensors by 24 participants moving at four different speeds while performing two brain-computer interface (BCI) tasks. The data were collected from 32-channel scalp-EEG, 14-channel ear-EEG, 4-channel electrooculography, and 9-channel inertial measurement units placed at the forehead, left ankle, and right ankle. The recording conditions were as follows: standing, sl...
Nous présentons un ensemble de données mobiles obtenues à partir de l'électroencéphalographie (EEG) du cuir chevelu et autour de l'oreille ainsi que de capteurs de locomotion par 24 participants se déplaçant à quatre vitesses différentes tout en effectuant deux tâches d'interface cerveau-ordinateur (BCI). Les données ont été recueillies à partir de 32 canaux Scalp-EEG, EEG à 14 canaux, Électrooculographie à 4 canaux,
Improving Intention Detection in Single-Trial Classification through Fusion of EEG and Eye-tracker Data
Amélioration de la détection des intentions dans la classification à un essai par fusion des données EEG et Eye-tracker
2021-12-05 · Jiazhen Hong
Intention decoding is an indispensable procedure in hands-free human-computer interaction (HCI). Conventional eye-tracking system using single-model fixation duration possibly issues commands ignoring users' real expectation. In the current study, an eye-brain hybrid brain-computer interface (BCI) interaction system was introduced for intention detection through fusion of multi-modal eye-track and ERP (a measurement derived from EEG) features. Eye-track and EEG data were recorded from 64 heal...
Le décodage d'intention est une procédure indispensable dans l'interaction homme-ordinateur (HCI) mains libres. Système conventionnel de suivi oculaire utilisant la durée de fixation d'un modèle unique peut poser des problèmes commandes ignorant les attentes réelles des utilisateurs. Dans le cadre de la présente étude, un système d'interaction entre l'interface cerveau-ordinateur (BCI) et l'œil a été introduit dans le but
The Fixed-b Limiting Distribution and the ERP of HAR Tests Under Nonstationarity
La distribution de limitation fixe b et l'ERP des tests HAR sous non-stationnarité
2021-11-29 · Geoff Mackellar
We show that the nonstandard limiting distribution of HAR test statistics under fixed-b asymptotics is not pivotal (even after studentization) when the data are nonstationarity. It takes the form of a complicated function of Gaussian processes and depends on the integrated local long-run variance and on on the second moments of the relevant series (e.g., of the regressors and errors for the case of the linear regression model). Hence, existing fixed-b inference methods based on stationarity a...
Nous montrons que la distribution non normalisée des statistiques d'essais HAR dans l'asymptotique fixe-b n'est pas essentielle (même après la studentisation) lorsque les données ne sont pas stationnaires. Il prend la forme d'une fonction compliquée des processus gaussiens et dépend de la variance locale intégrée à long terme et des deuxièmes moments de la série pertinente
On the formulation of size-structured consumer resource models (with special attention for the principle of linearised stability)
Concernant la formulation de modèles de ressources grand public structurés (avec une attention particulière pour le principe de stabilité linéaire)
2021-11-18 · Soheila Ghane
To describe the dynamics of a size-structured population and its unstructured resource, we formulate bookkeeping equations in two different ways. The first, called the PDE formulation, is rather standard. It employs a first order partial differential equation, with a non-local boundary condition, for the size-density of the consumer, coupled to an ordinary differential equation for the resource concentration. The second is called the DELAY formulation and employs a renewal equation for the po...
Pour décrire la dynamique d'une population structurée en taille et de sa ressource non structurée, nous formulons des équations comptables de deux façons différentes. La première, appelée formulation PDE, est plutôt standard. Il utilise une équation différentielle partielle de premier ordre, avec une condition de limite non locale, pour la taille-densité du consommateur, couplé à une
Symptoms of depersonalisation/derealisation disorder as measured by brain electrical activity: A systematic review
Symptômes d'un trouble de dépersonnalisation/déréalisation tels que mesurés par l'activité électrique cérébrale: un examen systématique
2021-11-11 · Yuzhi Wu
Depersonalisation/derealisation disorder (DPD) refers to frequent and persistent detachment from bodily self and disengagement from the outside world. As a dissociative disorder, DPD affects 1-2% of the population, but takes 7-12 years on average to be accurately diagnosed. In this systematic review, we comprehensively describe research targeting the neural correlates of core DPD symptoms, covering publications between 1992 and 2020 that have used electrophysiological techniques. The aim was ...
Le trouble de dépersonnalisation et de dématérialisation (DDP) désigne un détachement fréquent et persistant de l'individu physique et le désengagement du monde extérieur. En tant que trouble dissociatif, la DPD affecte 1-2 % de la population, mais prend en moyenne 7-12 ans pour être diagnostiqué avec précision. Dans le cadre de cet examen systématique, nous décrivons en détail le ciblage de la recherche.
The Wind in Our Sails: Developing a Reusable and Maintainable Dutch Maritime History Knowledge Graph
Le vent dans nos sails : développer un graphique de connaissance réutilisable et durable de l'histoire maritime néerlandaise
2021-11-10 · Li Xiao
Digital sources are more prevalent than ever but effectively using them can be challenging. One core challenge is that digitized sources are often distributed, thus forcing researchers to spend time collecting, interpreting, and aligning different sources. A knowledge graph can accelerate research by providing a single connected source of truth that humans and machines can query. During two design-test cycles, we convert four data sets from the historical maritime domain into a knowledge grap...
Les sources numériques sont plus répandues que jamais, mais leur utilisation efficace peut être difficile. L'un des principaux défis est que les sources numérisées sont souvent distribuées, ce qui oblige les chercheurs à consacrer du temps à la collecte, à l'interprétation et à l'alignement des différentes sources. Un graphique du savoir peut accélérer la recherche en fournissant une seule source de vérité connectée
Marriage is a Peach and a Chalice: Modelling Cultural Symbolism on the SemanticWeb
Le mariage est une pêche et une Chalice: Modéliser le symbolisme culturel sur le Web sémantique
2021-11-03 · Jun Liu
In this work, we fill the gap in the Semantic Web in the context of Cultural Symbolism. Building upon earlier work in, we introduce the Simulation Ontology, an ontology that models the background knowledge of symbolic meanings, developed by combining the concepts taken from the authoritative theory of Simulacra and Simulations of Jean Baudrillard with symbolic structures and content taken from "Symbolism: a Comprehensive Dictionary" by Steven Olderr. We re-engineered the symbolic knowledge al...
Dans ce travail, nous combleons la lacune du Web sémantique dans le contexte du symbolisme culturel. En s'appuyant sur les travaux antérieurs, nous présentons l'Ontologie de Simulation, une ontologie qui modélise la connaissance de fond des significations symboliques, développée en combinant les concepts tirés de la théorie faisant autorité de Simulacra et Simulations de Jean Baudrillard w
Earth rotation parameter estimation from LLR and impact of non-tidal station loading
Estimation du paramètre de rotation de la Terre à partir du LLR et impact du chargement des stations non-tidales
2021-10-27 · Guangfeng Jiang
LLR measures the distance between observatories on Earth and retro-reflectors on Moon since 1969. In this paper, we estimate the Earth Rotation Parameters (ERP; terrestrial pole offsets, $x_p$ and $y_p$, and Earth rotation phase, $Δ$UT) using LLR data. We estimate the values of $Δ$UT, and the pole offsets separately. For the pole offsets, we estimate the values of $x_p$ and $y_p$ together and separately. Overall, the uncertainties of ERP from the new LLR data (after 2000.0) have significantly...
LLR mesure la distance entre les observatoires terrestres et les catadioptres sur la Lune depuis 1969. Dans cet article, nous estimons les paramètres de rotation de la Terre (ERP; offset de pôle terrestre, $x p$ et $y p$, et phase de rotation de la Terre, $Δ$UT) en utilisant les données LLR. Nous estimons les valeurs de $Δ$UT et les décalages des pôles séparément. Pour les décalages de pôles, nous sommes
An Event Data Extraction Approach from SAP ERP for Process Mining
Une approche d'extraction de données d'événements de SAP ERP pour l'extraction de procédés
2021-10-07 · XiangGen Xia
The extraction, transformation, and loading of event logs from information systems is the first and the most expensive step in process mining. In particular, extracting event logs from popular ERP systems such as SAP poses major challenges, given the size and the structure of the data. Open-source support for ETL is scarce, while commercial process mining vendors maintain connectors to ERP systems supporting ETL of a limited number of business processes in an ad-hoc manner. In this paper, we ...
L'extraction, la transformation et le chargement des journaux d'événements à partir des systèmes d'information constituent la première étape et la plus coûteuse de l'exploitation minière. En particulier, l'extraction de journaux d'événements à partir de systèmes ERP populaires tels que SAP pose des défis majeurs, compte tenu de la taille et de la structure des données. Le support open-source pour ETL est rare, tandis que le processus commercial
Towards the Classification of Error-Related Potentials using Riemannian Geometry
Vers la classification des potentiels liés aux erreurs à l'aide de la géométrie Riemannienne
2021-09-21 · Alessandra Stramiglio
The error-related potential (ErrP) is an event-related potential (ERP) evoked by an experimental participant's recognition of an error during task performance. ErrPs, originally described by cognitive psychologists, have been adopted for use in brain-computer interfaces (BCIs) for the detection and correction of errors, and the online refinement of decoding algorithms. Riemannian geometry-based feature extraction and classification is a new approach to BCI which shows good performance in a ra...
Le potentiel lié à l'erreur (ERRP) est un potentiel lié à l'événement (ERP) évoqué par la reconnaissance par un participant expérimental d'une erreur pendant la performance de la tâche. Les ERrP, initialement décrits par des psychologues cognitifs, ont été adoptés pour être utilisés dans les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) pour la détection et la correction des erreurs, et le raffinement en ligne de
Investigating possible unification of Seyfert galaxies and blazars in Fermi-LAT sample
Étude d'une possible unification des galaxies et des blazars de Seyfert dans l'échantillon de Fermi-LAT
2021-09-04 · Andrea Schimmenti
Statistical analyses are invaluable methods used to understand intrinsic emission processes and the unification of extragalactic radio sources. In this paper, we collected radio, X-ray and γ-ray data of blazars from the Fermi-LAT and Seyfert galaxies from the INTEGRAL survey and investigated the relationship between the emission properties of Seyfert galaxies and blazar subclasses of flat-spectrum radio quasars (FSRQs) and BL Lac subclasses (BL Lacs). The results show from the average values ...
Les analyses statistiques sont des méthodes inestimables utilisées pour comprendre les processus d'émission intrinsèque et l'unification des sources radio extragalactiques. Dans cet article, nous avons recueilli des données radio, radiographie et radiographie de blazars provenant des galaxies Fermi-LAT et Seyfert de l'enquête INTEGRAL et nous avons étudié la relation entre les propriétés d'émission de Seyfe.
Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply chain automation
Les robots vont-ils prendre le contrôle de la chaîne d'approvisionnement ? Revisiter l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement basée sur les agents
2021-09-03 · Valentina Pasqual
Agent-based systems have the capability to fuse information from many distributed sources and create better plans faster. This feature makes agent-based systems naturally suitable to address the challenges in Supply Chain Management (SCM). Although agent-based supply chains systems have been proposed since early 2000; industrial uptake of them has been lagging. The reasons quoted include the immaturity of the technology, a lack of interoperability with supply chain information systems, and a ...
Les systèmes basés sur les agents ont la capacité de fusionner l'information provenant de nombreuses sources distribuées et de créer de meilleurs plans plus rapidement. Cette fonctionnalité rend les systèmes basés sur les agents naturellement adaptés pour relever les défis de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM). Bien que des systèmes de chaînes d'approvisionnement à base d'agents aient été proposés depuis le début de l'an 2000, l'adoption industrielle de ces systèmes a
Active Inference and Epistemic Value in Graphical Models
Inférence active et valeur épistémique dans les modèles graphiques
2021-09-01 · Marieke van Erp
The Free Energy Principle (FEP) postulates that biological agents perceive and interact with their environment in order to minimize a Variational Free Energy (VFE) with respect to a generative model of their environment. The inference of a policy (future control sequence) according to the FEP is known as Active Inference (AIF). The AIF literature describes multiple VFE objectives for policy planning that lead to epistemic (information-seeking) behavior. However, most objectives have limited m...
Le principe de l'énergie libre (PEF) postule que les agents biologiques perçoivent et interagissent avec leur environnement afin de minimiser une énergie libre variable (EVP) par rapport à un modèle générateur de leur environnement. L'inférence d'une politique (séquence de contrôle futur) selon la FEP est connue sous le nom d'Inférence active (IFA). La littérature du FIA d
Interpretable Summaries of Black Box Incident Triaging with Subgroup Discovery
Sommaires d'interprétation du triage des incidents de la boîte noire avec découverte de sous-groupes
2021-08-06 · Francesco Sovrano
The need of predictive maintenance comes with an increasing number of incidents reported by monitoring systems and equipment/software users. In the front line, on-call engineers (OCEs) have to quickly assess the degree of severity of an incident and decide which service to contact for corrective actions. To automate these decisions, several predictive models have been proposed, but the most efficient models are opaque (say, black box), strongly limiting their adoption. In this paper, we propo...
La nécessité d'une maintenance prédictive s'accompagne d'un nombre croissant d'incidents signalés par les systèmes de surveillance et les utilisateurs d'équipements et de logiciels. En première ligne, les ingénieurs de garde doivent évaluer rapidement le degré de gravité d'un incident et décider du service à contacter pour prendre des mesures correctives. Pour automatiser ces décisions, plusieurs prévoient
Multi-Frequency Study of Spectral Indices of BL Lacertae Objects and Flat Spectrum Radio Quasars
Étude multifréquences des indices spectraux des objets BL Lacertae et des quasars radio à spectre plat
2021-07-27 · Fabio Vitali
We present statistical analyses of a large homogenous data sample of Fermi-detected blazars thoroughly studied in order to reassess the relationship between flat-spectrum radio quasars (FSRQs) and subclasses of BL Lacertae objects (BL Lacs) blazar populations. We discovered from the average values of gamma-ray and X-ray spectral indices that the sequence of distribution is indicative of the blazar orientation scheme. Analyses of FSRQs and BL Lacs data show difference in the shape of gamma-ray...
Nous présentons des analyses statistiques d'un grand échantillon de données homogènes de blazars détectés par Fermi soigneusement étudiés afin de réévaluer la relation entre les quasars radio à spectre plat (QFSR) et les sous-classes d'objets BL Lacertae (BL Lacs) blazar populations. Nous avons découvert à partir des valeurs moyennes des indices spectraux gamma-ray et X-ray que
On the Unified View of Extragalactic Sources based on their Broadband Emission Properties
Sur la vue unifiée des sources extragalactiques basée sur leurs propriétés d'émission à large bande
2021-07-26 · Ahmad Bazzi
Our understanding of the unification of jetted AGNs has advanced greatly as the size of extragalactic sources increased. In the present paper, based on the large sample of radio sources, we compiled 680 blazars (279 FSRQs and 401 BL Lacs) from the 3FGL sample and 64 Seyfert galaxies (3 Narrow-line, 34 and 27 regular Seyfert 1 and Seyfert 2 respectively) from the INTEGRAL survey to statistically test the relationship between Seyfert galaxies and the blazar samples of FSRQs and BL Lacs. We comp...
Notre compréhension de l'unification des AGN à réaction a beaucoup progressé à mesure que la taille des sources extragalactiques augmentait. Dans le présent document, nous avons compilé 680 blazars (279 FSRQ et 401 BL Lacs) à partir de l'échantillon 3FGL et 64 galaxies Seyfert (3 lignes étroites, 34 et 27 Seyfert 1 et Seyfert 2 respecti
Deep equal risk pricing of financial derivatives with non-translation invariant risk measures
Tarification des risques de produits financiers dérivés sur un pied d'égalité avec les mesures de risque non translationnelles
2021-07-23 · Mingjun Ying
The use of non-translation invariant risk measures within the equal risk pricing (ERP) methodology for the valuation of financial derivatives is investigated. The ability to move beyond the class of convex risk measures considered in several prior studies provides more flexibility within the pricing scheme. In particular, suitable choices for the risk measure embedded in the ERP framework such as the semi-mean-square-error (SMSE) are shown herein to alleviate the price inflation phenomenon ob...
On étudie l'utilisation de mesures de risque invariables non traduites dans le cadre de la méthode d'évaluation des produits financiers dérivés fondée sur l'égalité de risque. La possibilité d'aller au-delà de la catégorie de mesures de risque convexes envisagée dans plusieurs études antérieures offre une plus grande flexibilité dans le système de tarification. En particulier, des choix appropriés pour
The Implementation of an ES in a Small Firm: The case of Silk Cooperation
La mise en œuvre d'une ES dans une petite entreprise: le cas de la coopération en soie
2021-07-02 · Ojas Kanhere
The introduction of cloud computing has provided opportunities for small businesses to implement enterprise systems (ES) in their organizations and thereby improve their business processes. While there have been many studies focusing on ES implementation among medium-large sized firms, the factors that influence the implementations of ES in such firms are different to that of small firms. This teaching case discusses an implementation of a cloud enterprise resource planning (ERP) system in a ...
L'introduction de l'informatique en nuage a permis aux petites entreprises de mettre en place des systèmes d'entreprise (ES) dans leurs organisations et d'améliorer ainsi leurs processus opérationnels. Bien qu'il y ait eu de nombreuses études portant sur la mise en œuvre de la SE parmi les grandes entreprises de taille moyenne, les facteurs qui influencent la mise en œuvre de la SE dans ce type de
Explicit construction of Atiyah-Singer indices for maximally hypoelliptic operators on contact manifolds
Construction explicite d'indices Atiyah-Singer pour opérateurs hypoelliptiques maximaux sur collecteurs de contact
2021-06-14 · Theodore S. Rappaport
The Atiyah-Singer index theorem gives a topological formula for the index of an elliptic differential operator. Enlightening from Alain Connes' tangent groupoid proof of the index theorem and van Erp's research for the Heisenberg index theory on contact manifolds, we give an explicit construction of a series of maps, whose induced map in K-theory is the Heisenberg Atiyah-Singer index map on contact manifolds. Our methods derive from Higson's construction for symbol class in K-theory.
Le théorème de l'indice Atiyah-Singer donne une formule topologique pour l'indice d'un opérateur différentiel elliptique. En éclairant la preuve groupoïde tangente d'Alain Connes du théorème de l'index et de la recherche de van Erp pour la théorie de l'index de Heisenberg sur les collecteurs de contact, nous donnons une construction explicite d'une série de cartes, dont la carte induite en théorie K i
Radio Core-Dominance of Fermi-Blazars: Implication for Blazar Unification
Radio Core-Dominance de Fermi-Blazars: Implication pour l'unification de Blazar
2021-04-10 · Marwa Chafii
...The distribution of radio core-dominance is consistent with average projection angles of 13.5, 14.8, 16.8, 20.4, and 28.2 for ISPs, LSPs, FSRQs, HSPs, and radio galaxies, respectively. Linear regression analyses of our data yield significant anti-correlation r greater than 0.60 between core-dominance parameter and extended luminosity in each individual subsample, the correlation is significant only when individual subsamples are considered. There is a systematic sequence of the distributio...
... La distribution de la dominance du noyau radio correspond à des angles de projection moyens de 13,5, 14,8, 16,8, 20,4 et 28,2 pour les FSI, les FSP, les FSRQ, les HSP et les galaxies radio, respectivement. Les analyses de régression linéaire de nos données produisent une anti-corrélation significative r supérieure à 0,60 entre le paramètre de dominance du noyau et la luminosité étendue de chaque ind
E-Commerce in Turkey and SAP Integrated E-Commerce System
Commerce électronique en Turquie et système SAP intégré de commerce électronique
2021-04-01 · Huy Hung Ho
E-commerce is a kind of shopping by use of the internet. E-commerce, very different from the usual shopping concept, is compatible with today's economic dynamics. E-commerce is becoming an indispensable method with the increase of internet usage. With the use of E-commerce, there are also a number of advantages for companies. On the other hand, SAP is a pioneer and leader in the company resource planning software sector. SAP is very important for large-scale companies. They manage all their p...
Le commerce électronique est une sorte de magasinage sur Internet. Le commerce électronique, très différent du concept d'achat habituel, est compatible avec la dynamique économique actuelle. Le commerce électronique devient une méthode indispensable avec l'augmentation de l'utilisation d'Internet. Avec l'utilisation du commerce électronique, il y a aussi un certain nombre d'avantages pour les entreprises. En revanche, SAP
Retrieving Event-related Human Brain Dynamics from Natural Sentence Reading
Récupération de la dynamique cérébrale humaine liée à l'événement de la lecture de la peine naturelle
2021-03-29 · Nhan Le Thanh
Electroencephalography (EEG) signals recordings when people reading natural languages are commonly used as a cognitive method to interpret human language understanding in neuroscience and psycholinguistics. Previous studies have demonstrated that the human fixation and activation in word reading associated with some brain regions, but it is not clear when and how to measure the brain dynamics across time and frequency domains. In this study, we propose the first analysis of event-related brai...
L'électroencéphalographie (EEG) signale des enregistrements lorsque des personnes qui lisent des langues naturelles sont couramment utilisées comme méthode cognitive pour interpréter la compréhension du langage humain dans les neurosciences et la psycholinguistique. Des études antérieures ont démontré que la fixation et l'activation humaines dans la lecture de mots associées à certaines régions du cerveau, mais il n'est pas cle
On Introducing Automatic Test Case Generation in Practice: A Success Story and Lessons Learned
Sur l'introduction de la génération de cas d'essai automatique dans la pratique : une histoire de réussite et les leçons apprises
2021-02-28 · Nam Nguyen Hong
The level and quality of automation dramatically affects software testing activities, determines costs and effectiveness of the testing process, and largely impacts on the quality of the final product. While costs and benefits of automating many testing activities in industrial practice (including managing the quality process, executing large test suites, and managing regression test suites) are well understood and documented, the benefits and obstacles of automatically generating system test...
Le niveau et la qualité de l'automatisation affectent considérablement les activités d'essai des logiciels, déterminent les coûts et l'efficacité du processus d'essai, et influent en grande partie sur la qualité du produit final. Alors que les coûts et les avantages d'automatiser de nombreuses activités d'essai dans la pratique industrielle (y compris la gestion du processus de qualité, l'exécution de grands essais
Deep Equal Risk Pricing of Financial Derivatives with Multiple Hedging Instruments
Tarification à risque élevé des dérivés financiers avec instruments de couverture multiples
2021-02-25 · Phuong-D Nguyen
This paper studies the equal risk pricing (ERP) framework for the valuation of European financial derivatives. This option pricing approach is consistent with global trading strategies by setting the premium as the value such that the residual hedging risk of the long and short positions in the option are equal under optimal hedging. The ERP setup of Marzban et al. (2020) is considered where residual hedging risk is quantified with convex risk measures. The main objective of this paper is to ...
Cet article étudie le cadre de la tarification à risque égal (ERP) pour l'évaluation des dérivés financiers européens. Cette approche est conforme aux stratégies commerciales mondiales en fixant la prime comme valeur telle que le risque résiduel de couverture des positions longues et courtes de l'option soit égal dans le cadre d'une couverture optimale. Configuration de l'ERP
No-Reference Quality Assessment for 360-degree Images by Analysis of Multi-frequency Information and Local-global Naturalness
Évaluation de la qualité sans référence pour les images à 360 degrés par analyse de l'information multifréquences et de la nature locale-mondiale
2021-02-22 · Xin Lin
360-degree/omnidirectional images (OIs) have achieved remarkable attentions due to the increasing applications of virtual reality (VR). Compared to conventional 2D images, OIs can provide more immersive experience to consumers, benefitting from the higher resolution and plentiful field of views (FoVs). Moreover, observing OIs is usually in the head mounted display (HMD) without references. Therefore, an efficient blind quality assessment method, which is specifically designed for 360-degree i...
Les images omnidirectionnelles à 360 degrés ont fait l'objet d'une attention remarquable en raison de l'augmentation des applications de la réalité virtuelle (VR). Comparativement aux images 2D conventionnelles, les OI peuvent offrir une expérience plus immersive aux consommateurs, bénéficiant du champ de vision plus haute résolution et abondante (FoVs). De plus, l'observation des OI est généralement dans la tête
Exceptional regions of the 2HDM parameter space
Régions exceptionnelles de l'espace de paramètres 2HDM
2021-02-14 · Xian Ge
The exceptional region of the parameter space (ERPS) of the two Higgs doublet model (2HDM) is defined to be the parameter regime where the scalar potential takes on a very special form. In the standard parameterization of the 2HDM scalar potential with squared mass parameters $m_{11}^2$, $m_{22}^2$, $m_{12}^2$, and dimensionless couplings, $λ_1$, $λ_2$, $\ldots,λ_7$, the ERPS corresponds to $λ_1=λ_2$, $λ_7=-λ_6$, $m_{11}^2=m_{22}^2$ and $m_{12}^2=0$, corresponding to a scalar potential with a...
La région exceptionnelle de l'espace des paramètres (ERPS) des deux modèles du doublet de Higgs (2HDM) est définie comme étant le régime des paramètres où le potentiel scalaire prend une forme très particulière. Dans le paramétrage standard du potentiel scalaire 2HDM avec des paramètres de masse carrée $m {11}^2$, $m {22}^2$, $m {12}^2$, et des couplages sans dimension $λ 1$, $
Early Abandoning and Pruning for Elastic Distances including Dynamic Time Warping
Abandon précoce et taille pour les distances élastiques, y compris le temps dynamique
2021-02-10 · Dizhe Zhang
Nearest neighbor search under elastic distances is a key tool for time series analysis, supporting many applications. However, straightforward implementations of distances require $O(n^2)$ space and time complexities, preventing these applications from scaling to long series. Much work has been devoted to speeding up the NN search process, mostly with the development of lower bounds, allowing to avoid costly distance computations when a given threshold is exceeded. This threshold, provided by...
La recherche la plus proche des voisins sous des distances élastiques est un outil clé pour l'analyse des séries chronologiques, supportant de nombreuses applications. Cependant, les implémentations simples de distances nécessitent $O(n^2)$ espace et complexités temporelles, empêchant ces applications de passer à de longues séries. Beaucoup de travail a été consacré à accélérer le processus de recherche NN, principalement w
Knowledge Graphs Evolution and Preservation -- A Technical Report from ISWS 2019
Graphiques de connaissances Évolution et préservation -- Rapport technique de l'ISWS 2019
2020-12-22 · Zhaoliang Wan
One of the grand challenges discussed during the Dagstuhl Seminar "Knowledge Graphs: New Directions for Knowledge Representation on the Semantic Web" and described in its report is that of a: "Public FAIR Knowledge Graph of Everything: We increasingly see the creation of knowledge graphs that capture information about the entirety of a class of entities. [...] This grand challenge extends this further by asking if we can create a knowledge graph of "everything" ranging from common sense conce...
L'un des grands défis discutés lors du séminaire Dagstuhl "Les graphiques de connaissances: nouvelles orientations pour la représentation des connaissances sur le Web sémantique" et décrits dans son rapport est celui d'un: "Public FAIR Knowledge Graph of Everything: Nous voyons de plus en plus la création de graphiques de connaissances qui captent l'information sur l'ensemble d'une classe de
Leaking Sensitive Financial Accounting Data in Plain Sight using Deep Autoencoder Neural Networks
La fuite de données comptables financières sensibles dans la vue de plain-pied à l'aide de réseaux neuronaux de codeur automatique de profondeur
2020-12-13 · Xianshun Wang
Nowadays, organizations collect vast quantities of sensitive information in `Enterprise Resource Planning' (ERP) systems, such as accounting relevant transactions, customer master data, or strategic sales price information. The leakage of such information poses a severe threat for companies as the number of incidents and the reputational damage to those experiencing them continue to increase. At the same time, discoveries in deep learning research revealed that machine learning models could b...
De nos jours, les organisations recueillent de grandes quantités d'informations sensibles dans les systèmes de « planification des ressources d'entreprise », tels que la comptabilité des transactions pertinentes, les données de référence sur les clients ou les informations sur les prix de vente stratégiques. La fuite de ces informations constitue une grave menace pour les entreprises, étant donné le nombre d'incidents et les dommages à la réputation des entreprises.
Numerical bifurcation analysis of renewal equations via pseudospectral approximation
Analyse numérique de bifurcation des équations de renouvellement par approximation pseudospectrale
2020-12-09 · Xiangtai Li
We propose an approximation of nonlinear renewal equations by means of ordinary differential equations. We consider the integrated state, which is absolutely continuous and satisfies a delay differential equation. By applying the pseudospectral approach to the abstract formulation of the differential equation, we obtain an approximating system of ordinary differential equations. We present convergence proofs for equilibria and the associated characteristic roots, and we use some models from e...
Nous proposons une approximation des équations de renouvellement non linéaires au moyen d'équations différentielles ordinaires. Nous considérons l'état intégré, qui est absolument continu et satisfait une équation différentielle de retard. En appliquant l'approche pseudospectrale à la formulation abstraite de l'équation différentielle, nous obtenons un système approximant de
Single trial ERP amplitudes reveal the time course of acquiring representations of novel faces in individual participants
Les amplitudes ERP d'essai unique révèlent le parcours temporel de l'acquisition de représentations de visages nouveaux chez les participants individuels
2020-12-01 · Wenjie Jiang
The neural correlates of face individuation - the acquisition of memory representations for novel faces - have been studied only in coarse detail and disregarding individual differences between learners. In their seminal study, (Tanaka, Curran, Porterfield, & Collins, 2006) required the identification of a particular novel face across 70 trials and found that the N250 component in the ERP became more negative from the first to the second half of the experiment, where it reached a similar ...
Les corrélations neurales de l'individuation du visage - l'acquisition de représentations de mémoire pour des visages nouveaux - n'ont été étudiées que dans des détails grossiers et sans tenir compte des différences individuelles entre les apprenants. Dans leur étude séminale (Tanaka, Curran, Porterfield, & Collins, 2006), ils ont demandé l'identification d'un visage nouveau particulier dans 70 essais.
Towards Olfactory Information Extraction from Text: A Case Study on Detecting Smell Experiences in Novels
Vers l'extraction d'information olfactive du texte : Étude de cas sur la détection des expériences d'odeurs de romans
2020-11-17 · Bo Du
Environmental factors determine the smells we perceive, but societal factors factors shape the importance, sentiment and biases we give to them. Descriptions of smells in text, or as we call them `smell experiences', offer a window into these factors, but they must first be identified. To the best of our knowledge, no tool exists to extract references to smell experiences from text. In this paper, we present two variations on a semi-supervised approach to identify smell experiences in English...
Les facteurs environnementaux déterminent les odeurs que nous percevons, mais les facteurs sociétaux façonnent l'importance, le sentiment et les biais que nous leur donnons. Les descriptions des odeurs dans le texte, ou comme nous les appelons « expériences d'odeur », offrent une fenêtre sur ces facteurs, mais ils doivent d'abord être identifiés. À notre connaissance, aucun outil n'existe pour extraire les références
Representation learning for improved interpretability and classification accuracy of clinical factors from EEG
Apprentissage de la représentation pour améliorer l'interprétation et l'exactitude de la classification des facteurs cliniques de l'EEG
2020-10-28 · Dacheng Tao
Despite extensive standardization, diagnostic interviews for mental health disorders encompass substantial subjective judgment. Previous studies have demonstrated that EEG-based neural measures can function as reliable objective correlates of depression, or even predictors of depression and its course. However, their clinical utility has not been fully realized because of 1) the lack of automated ways to deal with the inherent noise associated with EEG data at scale, and 2) the lack of knowle...
Malgré une grande normalisation, les entrevues diagnostiques portant sur des troubles mentaux englobent un jugement subjectif substantiel. Des études antérieures ont démontré que les mesures neurales basées sur l'EEG peuvent fonctionner comme des corrélations objectives fiables de la dépression, ou même des prédicteurs de la dépression et de son évolution. Cependant, leur utilité clinique n'a pas été
The Index Theorem for Toeplitz Operators as a Corollary of Bott Periodicity
Le théorème de l'index pour les opérateurs Toeplitz en tant que corollaire de la Périodicité du Bott
2020-10-06 · Ming-Hsuan Yang
This is an expository paper about the index of Toeplitz operators, and in particular Boutet de Monvel's theorem. We prove Boutet de Monvel's theorem as a corollary of Bott periodicity, and independently of the Atiyah-Singer index theorem.
Il s'agit d'un exposé sur l'index des opérateurs Toeplitz, et en particulier le théorème de Boutet de Monvel. Nous prouvons le théorème de Boutet de Monvel comme corollaire de la périodicité de Bott, et indépendamment du théorème d'indice Atiyah-Singer.
Index theory and Noncommutative Geometry: A Survey
Théorie de l'indice et géométrie non-commutative : une étude
2020-10-06 · Lu Qi
This article is an introductory survey of index theory in the context of noncommutative geometry, written for the occasion of the 70th birthday of Alain Connes.
Cet article est une étude introductive de la théorie des index dans le contexte de la géométrie non-commutative, écrite à l'occasion du 70e anniversaire d'Alain Connes.
The Heisenberg Calculus, Index Theory and Cyclic (Co)homology
Le calcul de Heisenberg, la théorie de l'indice et l'homologie cyclique (Co)
2020-10-06 · Evan G. Center
A hypoelliptic operator in the Heisenberg calculus on a compact contact manifold is a Fredholm operator. Its symbol determines an element in the K-theory of the noncommutative algebra of Heisenberg symbols. We construct a periodic cyclic cocycle which, when paired with the Connes-Chern character of the principal Heisenberg symbol, calculates the index. Our index formula is local, i.e. given as a local expression in terms of the principal symbol of the operator and a connection on TM and its c...
Un opérateur hypoelliptique du calcul Heisenberg sur un collecteur de contact compact est un opérateur Fredholm. Son symbole détermine un élément dans la théorie K de l'algèbre non-commutative des symboles Heisenberg. Nous construisons un cocycle cyclique périodique qui, associé au caractère Connes-Chern du symbole principal Heisenberg, calcule le
Review the Enterprise Resource Planning in Moroccan Healthcare Organizations
Examen de la planification des ressources d'entreprise dans les organisations marocaines de soins de santé
2020-09-22 · Matti Pouke
The Hospital Information Systems (HIS) in Morocco take a central place in the process of patient care. An approach is made to analyze the current situation of the HIS within the institutions in order to bring an integral and generic vision, allowing the judicious articulation of the business and IT layers. Currently, the Enterprise Resource Planning (ERP) implemented remains a system consisting of several applications dedicated to specific areas. These systems have become an indispensable ele...
Les systèmes d'information hospitalière (SHI) au Maroc occupent une place centrale dans le processus de soins aux patients. Une approche est adoptée pour analyser la situation actuelle du SIS au sein des institutions afin d'apporter une vision intégrale et générique, permettant l'articulation judicieuse des couches affaires et TI. Actuellement, le plan de ressources d'entreprise
A Model-Driven Architecture Approach for Developing Healthcare ERP: Case study in Morocco
Une approche d'architecture modèle pour le développement de l'ERP de soins de santé : étude de cas au Maroc
2020-09-22 · Alessandro Nardi
Nowadays, there are many problems in the Enterprise Resource Planning (ERP) implemented in the majority of hospitals in Morocco such as the difficulty of adaptation by the different users, the lack of several functionalities, errors that block the daily work, etc. All these problems require frequent modifications in the code, which implies a high effort to develop healthcare ERP as one of complex systems. In this paper, we are going to present a model-driven approach for developing healthcare...
De nos jours, il existe de nombreux problèmes dans la planification des ressources d'entreprise (ERP) mise en œuvre dans la majorité des hôpitaux marocains, tels que la difficulté d'adaptation des différents utilisateurs, le manque de plusieurs fonctionnalités, les erreurs qui bloquent le travail quotidien, etc. Tous ces problèmes nécessitent des modifications fréquentes du code, ce qui implique une forte
Bayesian Inference for Stationary Points in Gaussian Process Regression Models for Event-Related Potentials Analysis
Inférence bayésienne pour les points stationnaires dans les modèles de régression du processus gaussien pour l'analyse des potentiels liés aux événements
2020-09-16 · Lukas Gehrke
Stationary points embedded in the derivatives are often critical for a model to be interpretable and may be considered as key features of interest in many applications. We propose a semiparametric Bayesian model to efficiently infer the locations of stationary points of a nonparametric function, while treating the function itself as a nuisance parameter. We use Gaussian processes as a flexible prior for the underlying function and impose derivative constraints to control the function's shape ...
Les points fixes intégrés dans les dérivés sont souvent essentiels pour qu'un modèle puisse être interprété et peuvent être considérés comme des caractéristiques clés d'intérêt pour de nombreuses applications. Nous proposons un modèle bayésien semi-paramétrique pour déduire efficacement les emplacements des points fixes d'une fonction non paramétrique, tout en traitant la fonction elle-même comme une nuisance para
Spectral Properties of Fermi Blazars and their Unification Schemes
Propriétés spectrales de Fermi Blazars et leurs schémas d'unification
2020-07-17 · Klaus Gramann
We use the distributions of spectral indices of a large homogenous sample of Fermi-detected blazars to re-investigate the relationship between flat spectrum radio quasars (FSRQs) and subclasses of BL Lac objects (BL Lacs). We compute the broadband synchrotron and Compton spectral indices from radio-to-X-ray and X-ray to gamma-ray bands, respectively. Analyses of our data show continuity in the distributions of the spectral indices from FSRQs to HSP through LSP and ISP subclasses of BL Lacs. W...
Nous utilisons les distributions d'indices spectraux d'un grand échantillon homogène de blazars détectés par Fermi pour ré-examiner la relation entre les quasars radio à spectre plat (FSRQ) et les sous-classes d'objets BL Lac (BL Lacs). Nous calculons les indices spectraux de synchrotron et de compton à large bande à partir des bandes radio-X-ray et X-ray jusqu'aux bandes gamma, respectivement
Improving P300 Speller performance by means of optimization and machine learning
Amélioration de P300 Performances de speller par optimisation et apprentissage automatique
2020-07-13 · Timo Ojala
Brain-Computer Interfaces (BCIs) are systems allowing people to interact with the environment bypassing the natural neuromuscular and hormonal outputs of the peripheral nervous system (PNS). These interfaces record a user's brain activity and translate it into control commands for external devices, thus providing the PNS with additional artificial outputs. In this framework, the BCIs based on the P300 Event-Related Potentials (ERP), which represent the electrical responses recorded from the b...
Les interfaces Cerveau-Computer (BCI) sont des systèmes permettant aux personnes d'interagir avec l'environnement en contournant les sorties neuromusculaires et hormonales naturelles du système nerveux périphérique (PNS). Ces interfaces enregistrent l'activité cérébrale d'un utilisateur et la traduisent en commandes de contrôle pour les appareils externes, fournissant ainsi au PNS un supplément artificiel
A Tutorial on Graph Theory for Brain Signal Analysis
Un tutoriel sur la théorie des graphiques pour l'analyse du signal cérébral
2020-07-11 · Steven M. LaValle
This tutorial paper refers to the use of graph-theoretic concepts for analyzing brain signals. For didactic purposes it splits into two parts: theory and application. In the first part, we commence by introducing some basic elements from graph theory and stemming algorithmic tools, which can be employed for data-analytic purposes. Next, we describe how these concepts are adapted for handling evolving connectivity and gaining insights into network reorganization. Finally, the notion of signals...
Ce tutoriel fait référence à l'utilisation de concepts graph-théoriques pour analyser les signaux du cerveau. À des fins didactiques, il se divise en deux parties : théorie et application. Dans la première partie, nous commençons par introduire certains éléments de base de la théorie des graphiques et des outils algorithmiques qui peuvent être utilisés à des fins d'analyse de données. Ensuite, nous décrivons
An Evoked Potential-Guided Deep Learning Brain Representation For Visual Classification
Représentation du cerveau aux fins de classification visuelle
2020-06-27 · Krishna Vinod
The new perspective in visual classification aims to decode the feature representation of visual objects from human brain activities. Recording electroencephalogram (EEG) from the brain cortex has been seen as a prevalent approach to understand the cognition process of an image classification task. In this study, we proposed a deep learning framework guided by the visual evoked potentials, called the Event-Related Potential (ERP)-Long short-term memory (LSTM) framework, extracted by EEG signa...
La nouvelle perspective de la classification visuelle vise à décoder la représentation des objets visuels des activités du cerveau humain. L'enregistrement de l'électroencéphalogramme (EEG) à partir du cortex cérébral a été considéré comme une approche courante pour comprendre le processus de cognition d'une tâche de classification d'image. Dans cette étude, nous avons proposé un cadre d'apprentissage profond
Quadratic closed G2-structures
Structures G2 fermées quadratiques
2020-06-25 · Prithvi Jai Ramesh
This article studies closed G2-structures satisfying the quadratic condition, a second-order PDE system introduced by Bryant involving a parameter $λ.$ For certain special values of $λ$ the quadratic condition is equivalent to the Einstein condition for the metric induced by the closed G2-structure (for $λ= 1/2$), the extremally Ricci-pinched (ERP) condition (for $λ=1/6$), and the condition that the closed G2-structure be an eigenform for the Laplace operator (for $λ= 0$). Prior to the work i...
Cet article étudie les structures G2 fermées satisfaisant à la condition quadratique, un système PDE de deuxième ordre introduit par Bryant impliquant un paramètre $λ.$ Pour certaines valeurs spéciales de $λ$, l'état quadratique est équivalent à l'état d'Einstein pour la métrique induite par la structure G2 fermée (pour $λ= 1/2$), l'extrêmement Ricci-pinched (ERP)
Pseudospectral approximation of Hopf bifurcation for delay differential equations
approximation pseudospectrale de la bifurcation de Hopf pour les équations différentielles de retard
2020-06-24 · Pavan Kumar B N
Pseudospectral approximation reduces DDE (delay differential equations) to ODE (ordinary differential equations). Next one can use ODE tools to perform a numerical bifurcation analysis. By way of an example we show that this yields an efficient and reliable method to qualitatively as well as quantitatively analyse certain DDE. To substantiate the method, we next show that the structure of the approximating ODE is reminiscent of the structure of the generator of translation along solutions of ...
L'approximation pseudospectrale réduit le DDE (équations différentielles delay) en ODE (équations différentielles ordinaires). Ensuite, on peut utiliser les outils ODE pour effectuer une analyse numérique de bifurcation. À titre d'exemple, nous montrons que cela donne une méthode efficace et fiable pour analyser qualitativement et quantitativement certains DDE. Pour justifier le
Locked in Syndrome Machine Learning Classification using Sentence Comprehension EEG Data
Classé dans la classification d'apprentissage automatique du syndrome à l'aide de données EEG sur la compréhension de la peine
2020-06-17 · Bharatesh Chakravarthi
Locked-in Syndrome patients are often misdiagnosed and face pessimistic prognosis because of similarities with disorders of consciousness, a lack of objective biomarkers and a difficult-to-recognize pathogenesis. Biomarkers show promise in identifying similar conditions, utilizing electroencephalography (EEG) data. This data, particularly in the form of event-related potentials (ERPs), while successful in varying applications, suffers from methodological constraints and interpretation obstacl...
Les patients atteints du syndrome de l'infirmité sont souvent mal diagnostiqués et font face à un pronostic pessimiste en raison de similitudes avec des troubles de la conscience, d'un manque de biomarqueurs objectifs et d'une pathogenèse difficile à reconnaître. Les biomarqueurs sont prometteurs dans l'identification de conditions similaires, en utilisant des données d'électroencéphalographie (EEG). Ces données, en particulier dans

📚 arXiv — SQL database (300)

Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Joé Napolitano
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
Maximizing the magnetic anisotropy of Dy complexes by fine tuning organic ligands: A systematic multireference high-throughput exploration of over 30k molecules
Maximiser l'anisotropie magnétique des complexes Dy par un réglage fin des ligands organiques : Une exploration systématique multiréférence à haut débit de plus de 30k molécules
2026-04-03 · Pascal Nguyen
The design of the coordination environment of magnetic ions is key to achieving properties such as large magnetic anisotropy and slow magnetic relaxation, but a systematic exploration of the relevant chemical space for these compounds is missing. Here, we automatically extract all entries of mononuclear Dy coordination complexes from crystallographic databases and use multireference ab initio methods to compute their magnetic anisotropy. In addition, we generate and simulate magnetic anisotro...
La conception de l'environnement de coordination des ions magnétiques est essentielle pour obtenir des propriétés telles que l'anisotropie magnétique et la relaxation magnétique lente, mais il manque une exploration systématique de l'espace chimique pertinent pour ces composés. Ici, on extrait automatiquement toutes les entrées de mononucléaire Complexes de coordination de dy du cristallographe
Toward an Operational GNN-Based Multimesh Surrogate for Fast Flood Forecasting
Vers un substitut opérationnel multimesh basé sur le GNN pour la prévision rapide des inondations
2026-04-03 · Lion Frangoulis
Operational flood forecasting still relies on high-fidelity two-dimensional hydraulic solvers, but their runtime can be prohibitive for rapid decision support on large urban floodplains. In parallel, AI-based surrogate models have shown strong potential in several areas of computational physics for accelerating otherwise expensive high-fidelity simulations. We address this issue on the lower Têt River (France), starting from a production-grade Telemac2D model defined on a high-resolution unst...
La prévision opérationnelle des inondations repose toujours sur des résolveurs hydrauliques bidimensionnels à haute fidélité, mais leur durée d'exécution peut être prohibitive pour un soutien rapide à la décision sur les grandes plaines inondables urbaines. En parallèle, les modèles de substitution basés sur l'IA ont montré un fort potentiel dans plusieurs domaines de la physique computationnelle pour accélérer des sim de haute fidélité autrement coûteux
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Lorenzo A. Mariano. Vu Ha Anh Nguyen
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Cross Event Detection and Topic Evolution Mining in cross events for Man Made Disasters in Social Media Streams
Détection des événements croisés et évolution du sujet L'exploitation minière dans les événements croisés pour les catastrophes causées par l'homme dans les réseaux sociaux
2026-04-03 · Zahra Khatibi
Social media is widely used to share information globally and it also aids to gain attention from the world. When socially sensitive incidents like rape, human rights march, corruption, political controversy, chemical attacks occur, they gain immense attention from people all over the world, causing microblogging platforms like Twitter to get flooded with tweets related to such events. When an event evolves, many other events of a similar nature have happened in and around the same time frame...
Les médias sociaux sont largement utilisés pour partager l'information à l'échelle mondiale et ils aident également à attirer l'attention du monde entier. Lorsque des incidents socialement sensibles comme le viol, la marche des droits de l'homme, la corruption, la controverse politique, les attaques chimiques se produisent, ils reçoivent une immense attention de la part des gens du monde entier, provoquant des plates-formes de microblogging comme Twitter pour se faire inonder
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Alessandro Lunghi
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Valentin Mercier
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · Serge Gratton
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
OmniTQA: A Cost-Aware System for Hybrid Query Processing over Semi-Structured Data
OmniTQA: Un système de calcul des coûts pour le traitement des requêtes hybrides sur des données semi-structurées
2026-04-02 · Lapeyre Corentin
While recent advances in large language models have significantly improved Text-to-SQL and table question answering systems, most existing approaches assume that all query-relevant information is explicitly represented in structured schemas. In practice, many enterprise databases contain hybrid schemas where structured attributes coexist with free-form textual fields, requiring systems to reason over both types of information. To address this challenge, we introduce OmniTQA, a cost-aware hybr...
Bien que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques aient considérablement amélioré les systèmes de réponse aux questions Text-to-SQL et table, la plupart des approches existantes supposent que toutes les informations pertinentes sont explicitement représentées dans les schémas structurés. Dans la pratique, de nombreuses bases de données d'entreprises contiennent des schémas hybrides dans lesquels les attributs structurés coexistent avec des
Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$
Modélisation au niveau de la boucle de substitution des effets de distribution en Ba(Zr,Ti)O$ 3$
2026-04-02 · Gwenaël Chevallet
Barium titanate-based perovskites are important candidates for lead-free dielectric and electromechanical technologies. In Zr-substituted BaTiO$_3$ (BZT), functional behavior is usually discussed in terms of the average Zr concentration, while the influence of dopant spatial distribution beyond average concentration is less understood and difficult to explore systematically. Here we present an accelerated materials-design workflow that links controlled dopant distributions to full field-drive...
Les perovskites à base de titanium sont des candidats importants pour les technologies diélectriques et électromécaniques sans plomb. Chez BaTiO$ 3$ (BZT) substitué par Zr, le comportement fonctionnel est généralement discuté en termes de concentration moyenne de Zr, alors que l'influence de la distribution spatiale dopant au-delà de la concentration moyenne est moins comprise et difficile
The Retraction Epidemic in Science Across Publishers, Fields, and Countries
L'épidémie de rétractation dans la science dans les éditeurs, les champs et les pays
2026-04-02 · Zhuanglin Zheng
Retractions serve as an indicator of failures in research integrity, yet most analyses focus on absolute counts rather than risk per paper. We use one of the largest open bibliographic databases to develop incidence metrics normalized by population: retractions per publication and per active author annually. Applying an epidemiological framework that models counts with exposure, we find evidence of exponential growth in retraction incidence, with approximately a 5-year doubling time at both t...
Les rétractations servent d'indicateur des défaillances de l'intégrité de la recherche, mais la plupart des analyses portent sur les dénombrements absolus plutôt que sur le risque par papier. Nous utilisons l'une des plus grandes bases de données bibliographiques ouvertes pour développer des mesures de l'incidence normalisées par population : rétractations par publication et par auteur actif chaque année. Application d'un cadre épidémiologique
Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Réponse à la question sur la littérature scientifique du collisionneur d'électrons
2026-04-02 · Yuxiang Zeng
To harness the power of Language Models in answering domain specific specialized technical questions, Retrieval Augmented Generation (RAG) is been used widely. In this work, we have developed a Q\&A application inspired by the Retrieval Augmented Generation (RAG), which is comprised of an in-house database indexed on the arXiv articles related to the Electron-Ion Collider (EIC) experiment - one of the largest international scientific collaboration and incorporated an open-source LLaMA mod...
Afin d'exploiter la puissance des modèles linguistiques pour répondre à des questions techniques spécifiques, RAG est largement utilisé. Dans ce travail, nous avons développé une application Q\&A inspirée de la Retrieval Augmented Generation (RAG), qui est composée d'une base de données interne indexée sur les articles arXiv
QuantumXCT: Learning Interaction-Induced State Transformation in Cell-Cell Communication via Quantum Entanglement and Generative Modeling
QuantumXCT: Apprentissage de la transformation de l'État induite par l'interaction dans la communication cellulaire par l'intermédiaire de l'enchevêtrement quantique et de la modélisation génétique
2026-04-02 · Chenchen Liu
Inferring cell-cell communication (CCC) from single-cell transcriptomics remains fundamentally limited by reliance on curated ligand-receptor databases, which primarily capture co-expression rather than the system-level effects of signaling on cellular states. Here, we introduce QuantumXCT, a hybrid quantum-classical generative framework that reframes CCC as the problem of learning interaction-induced state transformations between cellular state distributions. By encoding transcriptomic profi...
La communication cellulaire (CCC) à partir de la transcriptomique monocellulaire demeure fondamentalement limitée par le recours à des bases de données de ligand-récepteur curées, qui captent principalement la coexpression plutôt que les effets au niveau du système de signalisation sur les états cellulaires. Ici, nous présentons QuantumXCT, un cadre générique hybride quantique-classique qui refra
True to Tone? Quantifying Skin Tone Fidelity and Bias in Photographic-to-Virtual Human Pipelines
Fidèle à Tone ? Quantification de la fidélité de la peau et des biais dans les pipelines humains photographiques à virtuels
2026-04-02 · Yunzhen Chi
Accurate reproduction of facial skin tone is essential for realism, identity preservation, and fairness in Virtual Human (VH) rendering. However, most accessible avatar creation pipelines rely on photographic inputs that lack colorimetric calibration, which can introduce inconsistencies and bias. We propose a fully automatic and scalable methodology to systematically evaluate skin tone fidelity across the VH generation pipeline. Our approach defines a full workflow that integrates skin color ...
Une reproduction précise de la peau faciale est essentielle au réalisme, à la préservation de l'identité et à l'équité dans le rendu virtuel humain (VH). Cependant, les pipelines de création d'avatars les plus accessibles dépendent d'entrées photographiques qui manquent d'étalonnage colorimétrique, ce qui peut introduire des incohérences et des biais. Nous proposons une méthode entièrement automatique et évolutive
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale
RuleForge: Génération automatisée et validation pour la détection de vulnérabilité Web à l'échelle
2026-04-02 · Binhan Yang
Security teams face a challenge: the volume of newly disclosed Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) far exceeds the capacity to manually develop detection mechanisms. In 2025, the National Vulnerability Database published over 48,000 new vulnerabilities, motivating the need for automation. We present RuleForge, an AWS internal system that automatically generates detection rules--JSON-based patterns that identify malicious HTTP requests exploiting specific vulnerabilities--from structur...
Les équipes de sécurité sont confrontées à un défi : le volume de vulnérabilités et d'expositions communes nouvellement divulguées dépasse de loin la capacité de développer manuellement des mécanismes de détection. En 2025, la National Vulnerability Database a publié plus de 48 000 nouvelles vulnérabilités, motivant le besoin d'automatisation. Nous présentons RuleForge, un système interne AWS qui au
Optimizing Relational Queries over Array-Valued Data in Columnar Systems
Optimisation des requêtes relationnelles sur les données variables dans les systèmes de colonnes
2026-04-02 · Yongxin Tong
Modern analytical workloads increasingly combine relational data with array-valued attributes. While columnar database systems efficiently process such workloads, their ability to optimize queries that interleave relational operators with array manipulations remains limited. This paper introduces A3D-RA, an extended relational algebra supporting array-valued attributes, together with a comprehensive framework for algebraic reasoning and optimization. We formalize its data model and semantics,...
Les charges de travail analytiques modernes combinent de plus en plus les données relationnelles avec des attributs à valeur de tableau. Tandis que les systèmes de bases de données colonnes traitent efficacement ces charges de travail, leur capacité à optimiser les requêtes qui interfèrent les opérateurs relationnels avec les manipulations de tableau reste limitée. Ce document présente A3D-RA, une algèbre relationnelle étendue supportant ar
GPU-RMQ: Accelerating Range Minimum Queries on Modern GPUs
GPU-RMQ: Enquêtes minimales d'accélération sur les GPU modernes
2026-04-02 · Pramod Bide
Range minimum queries are frequently used in string processing and database applications including biological sequence analysis, document retrieval, and web search. Hence, various data structures have been proposed for improving their efficiency on both CPUs and GPUs.Recent work has also shown that hardware-accelerated ray tracing on modern NVIDIA RTX graphic cards can be exploited to answer range minimum queries by expressing queries as rays, which are fired into a scene of triangles represe...
Les requêtes de portée minimale sont fréquemment utilisées dans le traitement des chaînes et les applications de base de données, y compris l'analyse biologique des séquences, la recherche de documents et la recherche sur le Web. Par conséquent, diverses structures de données ont été proposées pour améliorer leur efficacité sur les CPU et les GPU. Des travaux récents ont également montré que le traçage des rayons accélérés du matériel sur NVIDIA moderne
Domain-constrained knowledge representation: A modal framework
Représentation des connaissances sous contrainte de domaine: Un cadre modal
2026-04-02 · Sudhir Dhage
Knowledge graphs store large numbers of relations efficiently, but they remain weak at representing a quieter difficulty: the meaning of a concept often shifts with the domain in which it is used. A triple such as Apple, instance-of, Company may be acceptable in one setting while being misleading or unusable in another. In most current systems, domain information is attached as metadata, qualifiers, or graph-level organization. These mechanisms help with filtering and provenance, but they usu...
Les graphiques de connaissance stockent un grand nombre de relations efficacement, mais ils restent faibles pour représenter une difficulté plus calme: le sens d'un concept change souvent avec le domaine dans lequel il est utilisé. Un triple tel qu'Apple, instance-of, Company peut être acceptable dans un cadre tout en étant trompeur ou inutilisable dans un autre. Dans la plupart des systèmes actuels,
Overton Engage: A Structured Database and Matching System for Academic Policy Engagement Opportunities
Overton Engage: Une base de données structurée et un système d'appariement pour les possibilités de participation aux politiques académiques
2026-04-02 · Mohammed Afaan Ansari
Academic policy engagement, the structured processes through which researchers contribute evidence and expertise to public decision-making, is shaped not only by research quality but by the accessibility of engagement opportunities. In practice, these opportunities are fragmented across institutions and platforms, unevenly advertised, and difficult to discover systematically (Parker et al., 2022), limiting both individual participation and comparison. We present Overton Engage (https://app.ov...
L'engagement en matière de politiques académiques, processus structuré par lequel les chercheurs apportent des preuves et de l'expertise à la prise de décisions publiques, est influencé non seulement par la qualité de la recherche, mais aussi par l'accessibilité des possibilités d'engagement. Dans la pratique, ces possibilités sont fragmentées entre les institutions et les plateformes, inégalement annoncées et difficiles à exploiter.
CogPic: A Multimodal Dataset for Early Cognitive Impairment Assessment via Picture Description Tasks
CogPic: Un ensemble de données multimodal pour l'évaluation précoce des déficiences cognitives via la description de l'image Tâches
2026-04-02 · Rudresh Veerkhare
The automated evaluation of cognitive status utilizing multimedia technologies presents a promising frontier in early dementia diagnosis. However, the development of robust machine learning models for cognitive impairment detection is frequently hindered by the scarcity of large-scale, strictly synchronized, and clinically validated multimodal datasets. To bridge this critical gap, we introduce the CogPic database, a comprehensive multimodal benchmark meticulously designed for fine-grained co...
L'évaluation automatisée de l'état cognitif à l'aide de technologies multimédias constitue une frontière prometteuse dans le diagnostic précoce de démence. Cependant, le développement de modèles d'apprentissage automatique robustes pour la détection des déficiences cognitives est souvent entravé par la rareté de données multimodales à grande échelle, strictement synchronisées et validées cliniquement.
ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
ByteRover: Mémoire d'agent-natif à travers le contexte hiérarchique LLM-Curated
2026-04-02 · Teng Lin
Memory-Augmented Generation (MAG) extends large language models with external memory to support long-context reasoning, but existing approaches universally treat memory as an external service that agents call into, delegating storage to separate pipelines of chunking, embedding, and graph extraction. This architectural separation means the system that stores knowledge does not understand it, leading to semantic drift between what the agent intended to remember and what the pipeline actually c...
Memory-Augmented Generation (MAG) étend les grands modèles de langage avec la mémoire externe pour soutenir le raisonnement long-contexte, mais les approches existantes traitent universellement la mémoire comme un service externe auquel les agents font appel, déléguant le stockage pour séparer les pipelines de découpe, d'intégration et d'extraction graphique. Cette séparation architecturale signifie le système t
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing
L'apprentissage de la mesure à un seul coup en tant qu'estimateur auto-certificatif pour la détection améliorée quantique
2026-04-02 · Yuyu Luo
Single-shot measurement learning (SSML) learns a compensation unitary from a one-bit success/failure record and halts after a prescribed run of consecutive successes. We recast SSML as an adaptive estimator on a parameterized sensing manifold and ask what role it can play in quantum-enhanced sensing. First, we show that the terminal run itself furnishes an intrinsic certificate of local alignment: longer terminal runs certify smaller infidelity, and near the optimum this becomes a Fisher-cali...
L'apprentissage de la mesure à prise unique (SSML) apprend une unité de rémunération à partir d'un dossier de réussite ou d'échec en une seule bits et s'arrête après une série prescrite de réussites consécutives. Nous avons refondu le SSML en tant qu'estimateur adaptatif sur un collecteur de détection paramétré et nous demandons quel rôle il peut jouer dans la détection améliorée quantique. Tout d'abord, nous montrons que le terminal fonctionne lui-même furn
A Role-Based LLM Framework for Structured Information Extraction from Healthy Food Policies
Un cadre de gestion à long terme axé sur les rôles pour l'extraction structurée de l'information des politiques sur les aliments sains
2026-04-02 · Nan Tang
Current Large Language Model (LLM) approaches for information extraction (IE) in the healthy food policy domain are often hindered by various factors, including misinformation, specifically hallucinations, misclassifications, and omissions that result from the structural diversity and inconsistency of policy documents. To address these limitations, this study proposes a role-based LLM framework that automates the IE from unstructured policy data by assigning specialized roles: an LLM policy a...
Les approches actuelles du modèle de grande langue (LLM) pour l'extraction de l'information (IE) dans le domaine de la politique alimentaire saine sont souvent entravées par divers facteurs, notamment la désinformation, en particulier les hallucinations, les erreurs de classification et les omissions résultant de la diversité structurelle et de l'incohérence des documents de politique. Pour remédier à ces limitations,
Exhaustive Optimisation of Automorphism Groups for Stabiliser Codes
Optimisation exhaustive des groupes d'automorphisme pour les codes de stabilisation
2026-04-01 · Marie-Pier Domingue
An important measure of utility for a quantum code is the identification of which logical operations can be implemented fault-tolerantly on its codespace. We introduce a framework which leverages the automorphism groups of associated classical codes, the choice of logical basis and exploitation of code equivalence to construct all distinct implementable realisations of each valid logical operation for a given $[[n,k,d]]$ code. We establish conjugacy classes and group transversals (unrelated t...
Une mesure importante d'utilité pour un code quantique est l'identification des opérations logiques qui peuvent être implémentées avec tolérance de faute sur son espace de code. Nous introduisons un cadre qui exploite les groupes d'automorphisme des codes classiques associés, le choix de la base logique et l'exploitation de l'équivalence de code pour construire tous les implemen distincts
Geomagnetic Storm Impacts On The Ionosphere Over Türkiye During Solar Cycle 25: Focusing On The May 2024 Storm
Répercussions géomagnétiques de la tempête sur l'ionosphère au-dessus de Türkiye pendant le cycle solaire 25 : se concentrer sur la tempête de mai 2024
2026-04-01 · Simon Lévesque
The interaction between solar activity and Earth's magnetosphere magnetosphere-ionosphere system often results in geomagnetic storms that disturb ionospheric electron density. In this study, we analyse the ionospheric response to selected geomagnetic storm events during the Solar Cycle 25, focusing on the mid latitude region of Earth, including Turkey. Hourly Kp and Dst indices obtained from the OMNI database are compared with global TEC maps provided by NASA CDDIS. Storm time anomalies inclu...
L'interaction entre l'activité solaire et le système magnétosphère-ionosphère terrestre entraîne souvent des tempêtes géomagnétiques qui perturbent la densité ionosphérique des électrons. Dans cette étude, nous analysons la réponse ionosphérique à certains événements de tempête géomagnétiques au cours du cycle solaire 25, en nous concentrant sur la région de latitude moyenne de la Terre, y compris Tur
S0 Tuning: Zero-Overhead Adaptation of Hybrid Recurrent-Attention Models
S0 Tuning: Adaptation zéro-hors-tout des modèles d'attention périodique hybride
2026-04-01 · Anita Burgun
Using roughly 48 execution-verified HumanEval training solutions, tuning a single initial state matrix per recurrent layer, with zero inference overhead, outperforms LoRA by +10.8 pp (p < 0.001) on HumanEval. The method, which we call S0 tuning, optimizes one state matrix per recurrent layer while freezing all model weights. On Qwen3.5-4B (GatedDeltaNet hybrid), S0 tuning improves greedy pass@1 by +23.6 +/- 1.7 pp (10 seeds). On FalconH1-7B (Mamba-2 hybrid), S0 reaches 71.8% +/- 1.3 and Lo...
À l'aide d'environ 48 solutions d'entraînement vérifiées par l'exécution, HumanEval harmonise une seule matrice d'état initial par couche récurrente, avec une inférence zéro au-dessus de LoRA de +10,8 pp (p < 0,001) sur HumanEval. La méthode, que nous appelons réglage S0, optimise une matrice d'état par couche récurrente tout en gelant tous les poids du modèle. Sur Qwen3.5-4B
Distance and [Fe/H] of Galactic bulge clusters from member RR Lyrae I-band light curves
Distance et [Fe/H] des faisceaux galactiques à partir des courbes lumineuses de la bande I du RR Lyrae
2026-04-01 · Jean-François Ethier
We have investigated the results for [Fe/H] and distance for a group of 24 globular clusters in the Galactic bulge, employing recent calibrations of RR Lyrae light curves Fourier decomposition and period-absolute magnitude-metallicity (PMZ) calibrations in the I-band. We have limited our calculations to RR Lyrae stars that have been proven to be very likely cluster members. These results are compared with [Fe/H] and Mv (distance) obtained from well-established Fourier calibrations in the V-ba...
Nous avons étudié les résultats pour [Fe/H] et la distance pour un groupe de 24 amas globulaires dans le gonflement galactique, en utilisant des étalonnages récents des courbes de lumière RR Lyrae Décomposition de Fourier et des étalonnages de magnitude-métallicité (PMZ) dans la bande I. Nous avons limité nos calculs aux étoiles RR Lyrae qui ont été prouvées comme étant ve
Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
Amélioration du flou de l'API REST avec la politique d'accès Vérifications de violation et attaques par injection
2026-04-01 · Félix Camirand Lemyre
Due to their widespread use in industry, several techniques have been proposed in the literature to fuzz REST APIs. Existing fuzzers for REST APIs have been focusing on detecting crashes (e.g., 500 HTTP server error status code). However, security vulnerabilities can have major drastic consequences on existing cloud infrastructures. In this paper, we propose a series of novel automated oracles aimed at detecting violations of access policies in REST APIs, as well as executing traditional atta...
En raison de leur utilisation généralisée dans l'industrie, plusieurs techniques ont été proposées dans la littérature pour flouter les API REST. Les flous existants pour les API REST se concentrent sur la détection des pannes (par exemple, 500 code d'état d'erreur du serveur HTTP). Cependant, les vulnérabilités en matière de sécurité peuvent avoir des conséquences draconiennes sur les infrastructures cloud existantes. Dans ce document,
Streaming Model Cascades for Semantic SQL
Cascades du modèle de streaming pour SQL sémantique
2026-04-01 · Diego Rivera Correa
Modern data warehouses extend SQL with semantic operators that invoke large language models on each qualifying row, but the per-row inference cost is prohibitive at scale. Model cascades reduce this cost by routing most rows through a fast proxy model and delegating uncertain cases to an expensive oracle. Existing frameworks, however, require global dataset access and optimize a single quality metric, limiting their applicability in distributed systems where data is partitioned across indepen...
Les entrepôts de données modernes étendent SQL avec des opérateurs sémantiques qui invoquent de grands modèles de langage sur chaque ligne de qualification, mais le coût d'inférence par ligne est prohibitif à l'échelle. Les cascades de modèles réduisent ce coût en acheminant la plupart des lignes à travers un modèle proxy rapide et en déléguant les cas incertains à un oracle coûteux. Toutefois, les cadres existants exigent une
Beyond Beryllium: AI-Accelerated Materials Discovery for Interstellar Spacecraft Shielding
Au-delà du béryllium : découverte de matériaux accélérés par l'IA pour le blindage interstellaire
2026-04-01 · Mirek Riedewald
Project Daedalus (1973--1978), the most detailed interstellar probe design study ever conducted, specified a 9 mm beryllium erosion shield to protect the spacecraft payload during its 5.9 light-year cruise to Barnard's Star at 12% of the speed of light. This design, however, predated both the isolation of two-dimensional materials and the development of graph neural network (GNN) property predictors. Here, we systematically screen 20 candidate materials--spanning conventional aerospace metals...
Le projet Daedalus (1973-1978), l'étude de conception interstellaire la plus détaillée jamais réalisée, a spécifié un bouclier d'érosion du béryllium de 9 mm pour protéger la charge utile de l'engin lors de sa croisière de 5,9 années-lumière vers l'étoile de Barnard à 12 % de la vitesse de la lumière. Cette conception, cependant, a précédé à la fois l'isolement des matériaux bidimensionnels et le développement
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: Une architecture neurosymbolique pour les agents d'IA de domaine
2026-04-01 · Nima Shahbazi
Enterprise adoption of Large Language Models (LLMs) is constrained by hallucination, domain drift, and the inability to enforce regulatory compliance at the reasoning level. We present a neurosymbolic architecture implemented within the Foundation AgenticOS (FAOS) platform that addresses these limitations through ontology-constrained neural reasoning. Our approach introduces a three-layer ontological framework--Role, Domain, and Interaction ontologies--that provides formal semantic grounding ...
L'adoption par l'entreprise de modèles de grande langue (LLM) est limitée par l'hallucination, la dérive du domaine et l'incapacité de faire respecter la réglementation au niveau du raisonnement. Nous présentons une architecture neurosymbolique mise en œuvre au sein de la plateforme de la Fondation AgenticOS (FAOS) qui traite de ces limitations par des raisons neurales limitées en ontologie
LLM-supported document separation for printed reviews from zbMATH Open
Séparation de documents LLM pour les revues imprimées de zbMATH Open
2026-04-01 · Seiji Maekawa
This paper presents a specialized methodology for digitizing and segmenting mathematical documents from zbMATH Open, a comprehensive database of mathematical literature, to enhance machine processing capabilities. Currently, approximately 831,000 documents exist only in scanned volumes, which makes them not machine-processable. Furthermore, these scans often span multiple pages or share pages with other documents and incorporate diverse typesetting techniques, posing challenges for automated ...
Cet article présente une méthodologie spécialisée pour numériser et segmenter les documents mathématiques de zbMATH Open, une base de données complète de la littérature mathématique, afin d'améliorer les capacités de traitement des machines. À l'heure actuelle, environ 831 000 documents n'existent que dans des volumes numérisés, ce qui les rend inutilisables. De plus, ces
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support
Léger, pratique crypté reconnaissance faciale avec le soutien GPU
2026-04-01 · Nikita Bhutani
Face recognition models operate in a client-server setting where a client extracts a compact face embedding and a server performs similarity search over a template database. This raises privacy concerns, as facial data is highly sensitive. To provide cryptographic privacy guarantees, one can use fully homomorphic encryption to perform end-to-end encrypted similarity search. However, existing FHE-based protocols are computationally costly and, impose high memory overhead. Building on prior wor...
Les modèles de reconnaissance du visage fonctionnent dans un cadre client-serveur où un client extrait une embarquation compacte du visage et un serveur effectue une recherche de similarité sur une base de modèles. Cela soulève des préoccupations concernant la vie privée, car les données faciales sont très sensibles. Pour fournir des garanties de confidentialité cryptographique, on peut utiliser le chiffrement entièrement homomorphe pour effectuer de bout en bout fr
A machine learning framework for developing quasilinear saturation rules of turbulent transport from linear gyrokinetic data
Un cadre d'apprentissage automatique pour le développement de règles de saturation quasi linéaire du transport turbulent à partir de données gyrokénétiques linéaires
2026-04-01 · Estevam Hruschka
A new neural network model for a quasilinear saturation rule has been developed to map linear gyrokinetic data to nonlinear saturated potential magnitudes to predict the total energy and particle fluxes. The training dataset is taken from the high resolution simulation database generated from nonlinear gyrokinetic turbulence simulations with the CGYRO code for developing the SAT3 model. This new model, named SAT3-NN, overall is able to capture the 1D saturated potential magnitudes of the data...
Un nouveau modèle de réseau neuronal pour une règle de saturation quasi linéaire a été mis au point pour cartographier les données gyrokinétiques linéaires en magnitudes potentielles saturées non linéaires afin de prédire les flux totaux d'énergie et de particules. L'ensemble de données d'entraînement est extrait de la base de données de simulation à haute résolution générée par des simulations de turbulence gyrokène non linéaires avec le CG
Distributional regression models for meta-analysis
Modèles de régression de distribution pour la méta-analyse
2026-04-01 · Heiko Röthl
Meta-analyses are regarded as the highest level in the hierarchy of evidence, yet standard models traditionally concentrated on estimating the mean effect size, often under restrictive assumptions about the underlying distribution, such as homogeneous variance, symmetric shapes. We introduce a distributional regression framework for meta-analysis that generalizes these conventional models by allowing all parameters of the effect size distribution, such as location, scale, and shape, to be mod...
Les méta-analyses sont considérées comme le niveau le plus élevé de la hiérarchie des données, mais les modèles standard se concentrent traditionnellement sur l'estimation de la taille de l'effet moyen, souvent sous des hypothèses restrictives sur la distribution sous-jacente, comme la variance homogène, les formes symétriques. Nous introduisons un cadre de régression distributionnelle pour la méta-analyse t
Making Array-Based Translation Practical for Modern, High-Performance Buffer Management
Rendre la traduction axée sur les rayons pratique pour une gestion moderne et performante des tampons
2026-04-01 · Elke Kraker
Modern buffer pools must now support a broader workload mix than classic OLTP alone. In addition to B-tree lookups, database systems increasingly serve scan-heavy analytics and vector-search indexes with irregular high-fan-out graph traversal access patterns. These workloads require a translation mechanism -- mapping logical page IDs to resident frames -- that is simultaneously fast across these diverse access patterns, deployable in user space,compatible with huge pages, easy to integrate, a...
Les piscines tampons modernes doivent maintenant supporter un mélange de charge de travail plus large que le seul OLTP classique. En plus des recherches B-tree, les systèmes de base de données servent de plus en plus d'indices d'analyse et de recherche vectorielle lourds à balayage avec des schémas irréguliers d'accès à travers les graphes. Ces charges de travail nécessitent un mécanisme de traduction -- cartographie des identifiants logiques des pages vers les résidents fr
Improving Generalization of Deep Learning for Brain Metastases Segmentation Across Institutions
Amélioration de la généralisation de l'apprentissage profond pour les métastases cérébrales Segmentation entre les institutions
2026-04-01 · Julien Magnien
Background: Deep learning has demonstrated significant potential for automated brain metastases (BM) segmentation; however, models trained at a singular institution often exhibit suboptimal performance at various sites due to disparities in scanner hardware, imaging protocols, and patient demographics. The goal of this work is to create a domain adaptation framework that will allow for BM segmentation to be used across multiple institutions. Methods: We propose a VAE-MMD preprocessing pipelin...
Contexte : L'apprentissage approfondi a démontré un potentiel important de segmentation des métastases cérébrales automatisées (BM); toutefois, les modèles formés dans un établissement particulier présentent souvent des performances sous-optimales à divers sites en raison de disparités dans le matériel de numérisation, les protocoles d'imagerie et la démographie des patients. Le but de ce travail est de créer un domaine publicitaire
Causal Inference for Unobservable Multivariate Outcomes, with Applications to Brain Effective Connectivity
Inférence causale pour des résultats multivariables non observables, avec des applications à la connectivité efficace du cerveau
2026-04-01 · Manfred Mücke
Evaluating the causal effect of an intervention on multivariate outcomes is challenging when the outcomes are interdependent and derived rather than directly observed. Effective connectivity, which summarizes the directional neural communication between brain regions, is one such derived relational outcome. Estimating how external interventions affect effective connectivity introduces two layers of causal inference problems: identifying directional relationships among brain regions from high-...
L'évaluation de l'effet causal d'une intervention sur les résultats multivariés est difficile lorsque les résultats sont interdépendants et dérivés plutôt que directement observés. Une connectivité efficace, qui résume la communication neuronale directionnelle entre les régions du cerveau, est l'un des résultats relationnels dérivés. Estimation des interventions externes
Inference-Aware & Privacy-Preserving Deletion in Databases
Inférence-Aware & Protection de la vie privée - Suppression dans les bases de données
2026-03-31 · Florian Mayer
Deletion is a fundamental database operation, yet modern systems often fail to provide the privacy guarantee that users expect from it. A deleted value may disappear from query results and even from physical storage, yet remain inferable from dependencies, derived data, or traces exposed by the deletion event itself. Meaningful deletion, therefore, requires more than logical removal or physical erasure; it requires a privacy guarantee that limits what remains inferable after deletion. In this...
La suppression est une opération fondamentale de base de données, mais les systèmes modernes ne fournissent souvent pas la garantie de confidentialité que les utilisateurs attendent de lui. Une valeur supprimée peut disparaître des résultats de la requête et même du stockage physique, tout en demeurant inférable à partir de dépendances, de données dérivées ou de traces exposées par l'événement de suppression lui-même. Suppression significative, par conséquent,
Reasoning about Transactional Isolation Levels with Isolde
Raisonnement des niveaux d'isolement transactionnel avec Isolde
2026-03-31 · Sara Venturini
Most databases can be configured to operate under isolation levels weaker than serializability. These enforce fewer restrictions on the concurrent access to data and consequently allow for more performant implementations. While formal frameworks for rigorously specifying isolation levels exist, reasoning about the semantic differences between specifications remains notoriously difficult. This paper proposes a tool -- Isolde -- that can automatically generate examples that are allowed by an is...
La plupart des bases de données peuvent être configurées pour fonctionner sous des niveaux d'isolement plus faibles que la sérialisation. Celles-ci imposent moins de restrictions à l'accès simultané aux données et permettent par conséquent des implémentations plus performantes. Alors qu'il existe des cadres formels pour définir rigoureusement les niveaux d'isolement, il existe des raisonnements sur les différences sémantiques entre les
Source Known Identifiers: A Three-Tier Identity System for Distributed Applications
Identificateurs connus des sources : Un système d'identité à trois niveaux pour les applications distribuées
2026-03-31 · Alessandra Urbinati
Distributed applications need identifiers that satisfy storage efficiency, chronological sortability, origin metadata embedding, zero-lookup verifiability, confidentiality for external consumers, and multi-century addressability. Based on our literature survey, no existing scheme provides all six of these identifier properties within a unified system. This paper introduces Source Known Identifiers (SKIDs), a three-tier identity system that projects a single entity identity across trust bounda...
Les applications distribuées ont besoin d'identificateurs qui satisfont à l'efficacité du stockage, à la triabilité chronologique, à l'intégration des métadonnées d'origine, à la vérifiabilité zéro regard, à la confidentialité pour les consommateurs externes et à l'adressabilité multicentenaire. Sur la base de notre étude documentaire, aucun schéma existant ne fournit les six propriétés d'identification dans un système unifié
Task Scarcity and Label Leakage in Relational Transfer Learning
La pénurie de tâches et la fuite des étiquettes dans l'apprentissage relatif du transfert
2026-03-31 · Paola Gallo
Training relational foundation models requires learning representations that transfer across tasks, yet available supervision is typically limited to a small number of prediction targets per database. This task scarcity causes learned representations to encode task-specific shortcuts that degrade transfer even within the same schema, a problem we call label leakage. We study this using K-Space, a modular architecture combining frozen pretrained tabular encoders with a lightweight message-pass...
La formation des modèles de base relationnelle exige des représentations d'apprentissage que le transfert entre les tâches, mais la supervision disponible est généralement limitée à un petit nombre d'objectifs de prédiction par base de données. Cette rareté des tâches entraîne des représentations apprises pour encoder des raccourcis spécifiques aux tâches qui dégradent le transfert même dans le même schéma, un problème que nous avons c
The SPHEREx Instrument: Calibration, testing and performance measurements of the NIR 2 spectroscopic surveyor from the laboratory to in-orbit commissioning
L'instrument SPHEREx : Étalonnage, essais et mesures des performances de l'arpenteur spectroscopique NIR 2 du laboratoire à la mise en service en orbite
2026-03-31 · Jessica T. Davis
The SPHEREx near-infrared space telescope is an all-sky spectroscopic survey mission launched on March 12th, 2025 UTC. In addition to providing the community with a spectral database applicable to a wide range of investigations, it is optimized to address three core science goals: to survey the large scale structure of the Universe for signatures of non-Gaussianity during inflation; to conduct intensity mapping studies of the extragalactic background light for probing the history of galaxy ev...
Le télescope spatial à infrarouge proche SPHEREx est une mission de levé spectroscopique tout-ciel lancée le 12 mars 2025 UTC. En plus de fournir à la communauté une base de données spectrale applicable à un large éventail d'enquêtes, elle est optimisée pour répondre à trois objectifs scientifiques fondamentaux : étudier la structure à grande échelle de l'Univers pour les signatures
Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design
Latent-Y: Un agent autonome validé en laboratoire pour la conception de médicaments De Novo
2026-03-31 · Alessandro Vespignani
Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale. Here we introduce Latent-Y, an AI agent that autonomously executes complete antibody design campaigns from text prompts, covering literature review, target analysis, epitope identification, candidate design, computational validation, and selection of lab-ready sequences. Latent-Y is integrated into the Latent Labs Platform, where it operates in the same environment as drug-discovery expert...
La découverte de médicaments repose sur des flux de travail itératifs d'experts qui sont lents à paralléliser et difficiles à évaluer. Ici, nous présentons Latent-Y, un agent d'IA qui exécute de façon autonome des campagnes complètes de conception d'anticorps à partir d'invites de texte, couvrant l'examen de la littérature, l'analyse des cibles, l'identification des épitopes, la conception des candidats, la validation des calculs, et selecti
StarHash: unique, memorable, and deterministic names for astronomical objects
StarHash : noms uniques, mémorables et déterministes pour les objets astronomiques
2026-03-31 · Tina. J. Jat
The naming of astronomical objects has represented among the most significant challenges in the record-keeping of the field since the very beginning. Long and unwieldy coordinate names, uninformative and ambiguous internal names, and the sheer volume of aliases accumulated for some of the most studied objects conspire to complicate our study of the celestial sphere. This paper proposes StarHash, a reproducible, open-source astronomical naming scheme based on the terrestrial concept of geohash...
La désignation d'objets astronomiques a représenté l'un des défis les plus importants dans l'enregistrement du terrain depuis le tout début. Des noms de coordonnées longs et maladroits, des noms internes non informatifs et ambigus, et le volume d'alias accumulés pour certains des objets les plus étudiés conspirent pour compliquer notre étude de la
Security in LLM-as-a-Judge: A Comprehensive SoK
La sécurité en LLM-as-a-Judge : un sok complet
2026-03-31 · T. Ghosh
LLM-as-a-Judge (LaaJ) is a novel paradigm in which powerful language models are used to assess the quality, safety, or correctness of generated outputs. While this paradigm has significantly improved the scalability and efficiency of evaluation processes, it also introduces novel security risks and reliability concerns that remain largely unexplored. In particular, LLM-based judges can become both targets of adversarial manipulation and instruments through which attacks are conducted, potenti...
LLM-as-a-Judge (LaaJ) est un paradigme nouveau dans lequel des modèles de langage puissants sont utilisés pour évaluer la qualité, la sécurité ou l'exactitude des sorties générées. Bien que ce paradigme ait considérablement amélioré l'évolutivité et l'efficacité des processus d'évaluation, il introduit également de nouveaux risques pour la sécurité et des problèmes de fiabilité qui restent largement inexplorés.
ELT-Bench-Verified: Benchmark Quality Issues Underestimate AI Agent Capabilities
ELT-Bench-Verified: Questions de qualité de référence sous-estiment les capacités des agents d'IA
2026-03-31 · Karthik Suresh
Constructing Extract-Load-Transform (ELT) pipelines is a labor-intensive data engineering task and a high-impact target for AI automation. On ELT-Bench, the first benchmark for end-to-end ELT pipeline construction, AI agents initially showed low success rates, suggesting they lacked practical utility. We revisit these results and identify two factors causing a substantial underestimation of agent capabilities. First, re-evaluating ELT-Bench with upgraded large language models reveals that the...
Construire des pipelines d'extraction-charge-transform (ELT) est une tâche d'ingénierie de données à forte intensité de main-d'œuvre et une cible à fort impact pour l'automatisation de l'IA. En ce qui concerne l'ELT-Bench, première référence pour la construction de pipelines d'ELT de bout en bout, les agents d'IA ont d'abord affiché de faibles taux de succès, ce qui laisse croire qu'ils n'avaient pas d'utilité pratique. Nous réexaminons ces résultats et nous identifions deux
Nomad: Autonomous Exploration and Discovery
Nomad: Exploration autonome et découverte
2026-03-31 · Selim Romero
We introduce Nomad, a system for autonomous data exploration and insight discovery. Given a corpus of documents, databases, or other data sources, users rarely know the full set of questions, hypotheses, or connections that could be explored. As a result, query-driven question answering and prompt-driven deep-research systems remain limited by human framing and often fail to cover the broader insight space. Nomad addresses this problem with an exploration-first architecture. It constructs an ...
Nous présentons Nomad, un système autonome d'exploration de données et de découverte de perspicacité. Étant donné un ensemble de documents, de bases de données ou d'autres sources de données, les utilisateurs connaissent rarement l'ensemble des questions, hypothèses ou connexions qui pourraient être explorées. Par conséquent, les réponses aux questions et les systèmes de recherche en profondeur à la demande rapide demeurent limités par l'huma
Hierarchical Visual Relocalization with Nearest View Synthesis from Feature Gaussian Splatting
Relocalisation visuelle hiérarchique avec une synthèse de vue la plus proche de la caractéristique Gaussian Splating
2026-03-31 · Shreyan Gupta
Visual relocalization is a fundamental task in the field of 3D computer vision, estimating a camera's pose when it revisits a previously known scene. While point-based hierarchical relocalization methods have shown strong scalability and efficiency, they are often limited by sparse image observations and weak feature matching. In this work, we propose SplatHLoc, a novel hierarchical visual relocalization framework that uses Feature Gaussian Splatting as the scene representation. To address th...
La relocalisation visuelle est une tâche fondamentale dans le domaine de la vision 3D de l'ordinateur, estimant la pose d'une caméra lorsqu'elle revisite une scène connue auparavant. Bien que les méthodes de relocalisation hiérarchique basées sur des points aient montré une forte évolutivité et une grande efficacité, elles sont souvent limitées par des observations d'images éparses et une faible correspondance des caractéristiques. Dans ce travail, nous aidons
Knowledge database development by large language models for countermeasures against viruses and marine toxins
Mise au point d ' une base de données sur les connaissances par de grands modèles linguistiques pour la lutte contre les virus et les toxines marines
2026-03-31 · Robert S. Chapkin
Access to the most up-to-date information on medical countermeasures is important for the research and development of effective treatments for viruses and marine toxins. However, there is a lack of comprehensive databases that curate data on viruses and marine toxins, making decisions on medical countermeasures slow and difficult. In this work, we employ two large language models (LLMs) of ChatGPT and Grok to design two comprehensive databases of therapeutic countermeasures for five viruses o...
L'accès aux informations les plus récentes sur les contre-mesures médicales est important pour la recherche et le développement de traitements efficaces des virus et des toxines marines. Toutefois, il n'existe pas de bases de données exhaustives qui traitent les données sur les virus et les toxines marines, ce qui rend les décisions sur les contre-mesures médicales lentes et difficiles. Dans ce travail,
SteelDB: Diagnosing Kernel-Space Bottlenecks in Cloud OLTP Databases
SteelDB: Diagnostiquer les goulots d'étranglement dans les bases de données OLTP Cloud
2026-03-30 · James J. Cai
Modern cloud OLTP databases have sought performance primarily through user-space optimization - separating storage and compute layers, or distributing transactions across multiple nodes using consensus algorithms. This paper turns attention to a previously unexplored layer: kernel-space I/O behavior. From an on-premises perspective, where a single server with local storage delivers excellent performance, these elaborate designs seem puzzling. Why do cloud databases require such architectural ...
Les bases de données OLTP en nuage moderne ont cherché des performances principalement par l'optimisation de l'espace utilisateur - la séparation des couches de stockage et de calcul, ou la distribution de transactions sur plusieurs nœuds à l'aide d'algorithmes consensuels. Cet article attire l'attention sur une couche précédemment inexplorée: kernel-space I/O behavior. D'un point de vue sur site, où un seul
A Latent Risk-Aware Machine Learning Approach for Predicting Operational Success in Clinical Trials based on TrialsBank
Une approche d'apprentissage automatique à risque latent pour prédire la réussite opérationnelle des essais cliniques basée sur la banque d'essais
2026-03-30 · Gabriel Ferri Schneider
Clinical trials are characterized by high costs, extended timelines, and substantial operational risk, yet reliable prospective methods for predicting trial success before initiation remain limited. Existing artificial intelligence approaches often focus on isolated metrics or specific development stages and frequently rely on variables unavailable at the trial design phase, limiting real-world applicability. We present a hierarchical latent risk-aware machine learning framework for prospecti...
Les essais cliniques sont caractérisés par des coûts élevés, des échéanciers prolongés et un risque opérationnel important, mais des méthodes prospectives fiables pour prédire le succès des essais avant leur lancement demeurent limitées. Les approches actuelles de l'intelligence artificielle se concentrent souvent sur des mesures isolées ou des stades de développement spécifiques et reposent souvent sur des variables non disponibles.
Singing Materials: Initial experiments in applying sonification to phonon spectra
Matériaux de chant: Expériences initiales d'application de la sonification aux spectres de phonons
2026-03-30 · Erick Menezes
Solid materials may appear static, but at the atomic scale they are in constant vibrational motion. These vibrations, described by phonons, govern many key material properties, including structural stability, mechanical strength, optical behaviour, and thermal transport. Understanding phonon physics is therefore central to the rational design of materials with targeted functionalities. Singing Materials is a research project that explores how sonification can be applied to this domain. In thi...
Les matériaux solides peuvent sembler statiques, mais à l'échelle atomique ils sont en mouvement vibrationnel constant. Ces vibrations, décrites par les phonons, régissent de nombreuses propriétés essentielles du matériau, notamment la stabilité structurelle, la résistance mécanique, le comportement optique et le transport thermique. La compréhension de la physique du phonon est donc au centre de la conception rationnelle de
DeepEye: A Steerable Self-driving Data Agent System
DeepEye: Un système de données autorégulables
2026-03-30 · Rafael Mecenas
Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language interaction with data. The "holy grail" of data analytics is to build autonomous Data Agents that can self-drive complex data analysis workflows. However, current implementations are still limited to linear "ChatBI" systems. These systems struggle with joint analysis across heterogeneous data sources (e.g., databases, documents, and data files) and often encounter "context explosion" in complex and iterative data analysis workf...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont révolutionné l'interaction du langage naturel avec les données. Le « saint Graal » de l'analyse de données est de construire des agents de données autonomes qui peuvent auto-diriger des flux de travail complexes d'analyse de données. Cependant, les implémentations actuelles sont encore limitées aux systèmes linéaires « ChatBI ». Ces systèmes luttent avec l'analyse conjointe entre hétérogènes
ChemCLIP: Bridging Organic and Inorganic Anticancer Compounds Through Contrastive Learning
ChemCLIP: Combler les composés anticancéreux organiques et inorganiques grâce à l'apprentissage contrastif
2026-03-30 · Paulo Knob
The discovery of anticancer therapeutics has traditionally treated organic small molecules and metal-based coordination complexes as separate chemical domains, limiting knowledge transfer despite their shared biological objectives. This disparity is particularly pronounced in available data, with extensive screening databases for organic compounds compared to only a few thousand characterized metal complexes. Here, we introduce ChemCLIP, a dual-encoder contrastive learning framework that brid...
La découverte de traitements anticancéreux a traditionnellement traité les petites molécules organiques et les complexes de coordination à base de métaux comme des domaines chimiques distincts, limitant ainsi le transfert des connaissances malgré leurs objectifs biologiques communs. Cette disparité est particulièrement marquée dans les données disponibles, avec de vastes bases de données de dépistage des composés organiques
Crossing the NL/PL Divide: Information Flow Analysis Across the NL/PL Boundary in LLM-Integrated Code
Traverser le fossé NL/PL : analyse du flux d'information à travers la frontière NL/PL dans le code intégré LLM
2026-03-30 · Victor Araujo
LLM API calls are becoming a ubiquitous program construct, yet they create a boundary that no existing program analysis can cross: runtime values enter a natural-language prompt, undergo opaque processing inside the LLM, and re-emerge as code, SQL, JSON, or text that the program consumes. Every analysis that tracks data across function boundaries, including taint analysis, program slicing, dependency analysis, and change-impact analysis, relies on dataflow summaries of callee behavior. LLM ca...
Les appels d'API LLM deviennent une construction de programme omniprésente, mais ils créent une limite qu'aucune analyse de programme existante ne peut franchir : les valeurs d'exécution entrent dans une invite en langage naturel, subissent un traitement opaque à l'intérieur de la LLM, et réapparaissent comme code, SQL, JSON ou texte que le programme consomme. Chaque analyse qui suit les données au-delà des limites des fonctions,
Data-informed healthcare service design for multiple long-term conditions using online patient stories
Conception de services de soins de santé éclairés par les données pour plusieurs conditions à long terme utilisant des histoires de patients en ligne
2026-03-30 · Soraia Raupp Musse
Conventional service design methods are valuable for improving healthcare experience, but are limited in scale and information capture. Based on a constructed database of 2,320 stories from patients and carers with multiple long-term conditions (MLTC), this paper shows how real-life experiences can be used to inform healthcare service redesign. By combining the richness of qualitative insight with the breadth and representativeness of large-scale data, it identifies "Continuity of care", "Car...
Les méthodes classiques de conception des services sont utiles pour améliorer l'expérience en matière de soins de santé, mais elles sont limitées en échelle et en collecte d'information. Sur la base d'une base de données construite de 2 320 récits de patients et de soignants atteints de maladies multiples à long terme, cet article montre comment les expériences réelles peuvent être utilisées pour orienter la refonte des services de santé. Par
Bit-Identical Medical Deep Learning via Structured Orthogonal Initialization
Apprentissage médical de fond par Initialisation orthogonale structurée
2026-03-30 · Ayush Garg
Deep learning training is non-deterministic: identical code with different random seeds produces models that agree on aggregate metrics but disagree on individual predictions, with per-class AUC swings exceeding 20 percentage points on rare clinical classes. We present a framework for verified bit-identical training that eliminates three sources of randomness: weight initialization (via structured orthogonal basis functions), batch ordering (via golden ratio scheduling), and non-deterministic...
L'apprentissage en profondeur n'est pas déterministe : un code identique avec différentes graines aléatoires produit des modèles qui s'accordent sur les mesures agrégées mais qui ne sont pas d'accord sur les prédictions individuelles, avec des variations de l'ASC par classe dépassant 20 points de pourcentage sur des classes cliniques rares. Nous présentons un cadre pour la formation bit-identique vérifiée qui élimine trois sources de
Towards Emotion Recognition with 3D Pointclouds Obtained from Facial Expression Images
Vers une reconnaissance de l'émotion avec des points clouds 3D obtenus à partir d'images d'expression faciale
2026-03-29 · Sophia Hager
Facial Emotion Recognition is a critical research area within Affective Computing due to its wide-ranging applications in Human Computer Interaction, mental health assessment and fatigue monitoring. Current FER methods predominantly rely on Deep Learning techniques trained on 2D image data, which pose significant privacy concerns and are unsuitable for continuous, real-time monitoring. As an alternative, we propose High-Frequency Wireless Sensing (HFWS) as an enabler of continuous, privacy-aw...
La reconnaissance de l'émotion faciale est un domaine de recherche essentiel au sein de l'informatique affective en raison de ses applications de grande envergure dans l'interaction informatique humaine, l'évaluation de la santé mentale et la surveillance de la fatigue. Les méthodes actuelles du FER reposent principalement sur des techniques d'apprentissage approfondi formées à partir de données d'image 2D, qui posent des problèmes importants en matière de protection de la vie privée et qui ne conviennent pas.
Enzyme: Incremental View Maintenance for Data Engineering
Enzyme: Incrémental View Maintenance for Data Engineering
2026-03-29 · Jacob Montiel
Materialized views are a core construct in database systems, used to accelerate analytical queries and optimize batch pipelines for extract-transform-load (ETL) workflows. Maintaining view consistency as underlying data evolves is a fundamental challenge, especially in high-throughput and real-time settings. Incremental view maintenance (IVM) has been studied for decades and continues to attract significant investment from major database vendors. However, most industrial systems either offer ...
Les vues matérialisées sont une construction de base dans les systèmes de base de données, utilisée pour accélérer les requêtes analytiques et optimiser les pipelines de lots pour les flux de travail de transform-load (ETL). Le maintien de la cohérence des points de vue au fur et à mesure de l'évolution des données sous-jacentes constitue un défi fondamental, en particulier dans les paramètres à haut débit et en temps réel. Entretien de la vue différentielle (IVM) a b
The Case for Multi-Version Experimental Evaluation (MVEE)
Le cas de l'évaluation expérimentale multiversion (EVM)
2026-03-29 · Aditya Tiwari
In the database community, we typically evaluate new methods based on experimental results, which we produce by integrating the proposed method along with a set of baselines in a single benchmarking codebase and measuring the individual runtimes. If we are unhappy with the performance of our method, we gradually improve it while repeatedly comparing to the baselines, until we outperform them. While this seems like a reasonable approach, it makes one delicate assumption: We assume that across ...
Dans la communauté des bases de données, nous évaluons généralement de nouvelles méthodes basées sur des résultats expérimentaux, que nous produisons en intégrant la méthode proposée ainsi qu'un ensemble de lignes de base dans une base de code unique et en mesurant les temps d'exécution individuels. Si nous sommes mécontents de la performance de notre méthode, nous l'améliorons progressivement tout en comparant à plusieurs reprises
NeedleDB: A Generative-AI Based System for Accurate and Efficient Image Retrieval using Complex Natural Language Queries
NeedleDB: Un système basé sur l'AI pour une récupération d'images précise et efficace utilisant des requêtes complexes en langage naturel
2026-03-29 · Michael Gentile
We demonstrate NeedleDB, an open-source, deployment-ready database system for answering complex natural language queries over image data. Unlike existing approaches that rely on contrastive-learning embeddings (e.g., CLIP), which degrade on compositional or nuanced queries, NeedleDB leverages generative AI to synthesize guide images that represent the query in the visual domain, transforming the text-to-image retrieval problem into a more tractable image-to-image search. The system aggregates...
Nous présentons NeedleDB, un système de base de données open-source prêt à être déployé pour répondre aux requêtes complexes en langage naturel sur les données d'image. Contrairement aux approches existantes qui reposent sur l'intégration de l'apprentissage contrastant (p. ex., CLIP), qui dégradent les requêtes de composition ou de nuance, NeedleDB tire parti de l'IA générative pour synthétiser des images guides qui représentent
RSR-core: A High-Performance Engine for Low-Bit Matrix-Vector Multiplication
RSR-core: Un moteur à haute performance pour la multiplication des matrices-vecteurs à faible débit
2026-03-29 · Zach Reavis
Matrix-vector multiplication is a fundamental building block in neural networks, vector databases, and large language models, particularly during inference. As a result, efficient matrix-vector multiplication engines directly translate into more efficient inference. Recent work has explored low-bit quantization of model weights, where matrices are represented using binary (1-bit) or ternary (1.58-bit) values while activation is kept in higher precision. These representations enable efficient ...
La multiplication matricielle-vecteur est un élément fondamental des réseaux neuronaux, des bases de données vectorielles et des grands modèles linguistiques, en particulier pendant l'inférence. Par conséquent, les moteurs à multiplication matricielle-vecteur efficaces se traduisent directement en inférence plus efficace. Des travaux récents ont porté sur la quantification à faible débit des poids des modèles, où les matrices sont
From Foundation ECG Models to NISQ Learners: Distilling ECGFounder into a VQC Student
Des modèles ECG de la Fondation aux apprenants du NISQ : Distiller ECGounder à un étudiant du VQC
2026-03-28 · David Magnotti
Foundation models have recently improved electrocardiogram (ECG) representation learning, but their deployment can be limited by computational cost and latency constraints. In this work, we fine-tune ECGFounder as a high-capacity teacher for binary ECG classification on PTB-XL and the MIT-BIH Arrhythmia Database, and investigate whether knowledge distillation can transfer its predictive behavior to compact students. We evaluate two classical 1D students (ResNet-1D and a lightweight CNN-1D) an...
Les modèles de fondation ont récemment amélioré l'apprentissage de la représentation par électrocardiogramme (ECG), mais leur déploiement peut être limité par des contraintes de coûts et de latence. Dans ce travail, nous finissons ECGFounder en tant qu'enseignant de haute capacité pour la classification binaire ECG sur PTB-XL et la base de données MIT-BIH sur l'arythmie, et nous étudions si les connaissances
PHOEG: an online tool for discovery and education in extremal graph theory
PHOEG: un outil en ligne pour la découverte et l'éducation en théorie des graphes extrêmes
2026-03-28 · Wayne Fullen
Extremal Graph Theory heavily relies on exploring bounds and inequalities between graph invariants, a task complicated by the rapid combinatorial explosion of graphs. Various tools have been developed to assist researchers in navigating this complexity, yet they typically rely on heuristic, probabilistic, or non-exhaustive methods, trading exactness for scalability. PHOEG takes a different stance: rather than approximating, it commits to an exact approach. PHOEG is an interactive online tool ...
Graphique extrême La théorie repose en grande partie sur l'exploration des limites et des inégalités entre les invariants des graphiques, tâche compliquée par l'explosion combinatoire rapide des graphiques. Divers outils ont été mis au point pour aider les chercheurs à naviguer dans cette complexité, mais ils s'appuient généralement sur des méthodes heuristiques, probabilistes ou non exhaustives, le trading exactnes
A Tight Expressivity Hierarchy for GNN-Based Entity Resolution in Master Data Management
Une hiérarchie d'expressivité forte pour la résolution d'entités GNN dans la gestion des données maîtresses
2026-03-28 · Maroua Zeblah
Entity resolution -- identifying database records that refer to the same real-world entity -- is naturally modelled on bipartite graphs connecting entity nodes to their attribute values. Applying a message-passing neural network (MPNN) with all available extensions (reverse message passing, port numbering, ego IDs) incurs unnecessary overhead, since different entity resolution tasks have fundamentally different complexity. For a given matching criterion, what is the cheapest MPNN architecture...
La résolution des entités -- identifiant les enregistrements de bases de données qui se rapportent à la même entité réelle -- est naturellement modélisée sur des graphiques bipartites reliant les nœuds d'entité à leurs valeurs d'attribut. Application d'un réseau neuronal passant par message (MPNN) avec toutes les extensions disponibles (passage de message inverse, numérotation de port, ID d'ego)
WAter: A Workload-Adaptive Knob Tuning System based on Workload Compression
WAter: Un système de réglage de la charge de travail et de la charge de travail basé sur la compression
2026-03-28 · Etienne Couritas
Selecting appropriate values for the configurable parameters of Database Management Systems (DBMS) to improve performance is a significant challenge. Recent machine learning (ML)-based tuning systems have shown strong potential, but their practical adoption is often limited by the high tuning cost. This cost arises from two main factors: (1) the system needs to evaluate a large number of configurations to identify a satisfactory one, and (2) for each configuration, the system must execute the...
La sélection de valeurs appropriées pour les paramètres configurables des systèmes de gestion de bases de données (DBMS) afin d'améliorer les performances est un défi important. Les systèmes récents d'accordement par machine (ML) ont montré un fort potentiel, mais leur adoption pratique est souvent limitée par le coût élevé de l'accord. Ce coût résulte de deux facteurs principaux:
Red-MIRROR: Agentic LLM-based Autonomous Penetration Testing with Reflective Verification and Knowledge-augmented Interaction
Red-MIRROR: Test de pénétration autonome basé sur le LLM avec vérification réfléchissante et interaction augmentée des connaissances
2026-03-28 · Sarah Chlyah
Web applications remain the dominant attack surface in cybersecurity, where vulnerabilities such as SQL injection, XSS, and business logic flaws continue to cause significant data breaches. While penetration testing is effective for identifying these weaknesses, traditional manual approaches are time-consuming and heavily dependent on scarce expert knowledge. Recent Large Language Models (LLM)-based multi-agent systems have shown promise in automating penetration testing, yet they still suffe...
Les applications Web restent la surface d'attaque dominante dans la cybersécurité, où les vulnérabilités telles que l'injection SQL, XSS, et les failles de la logique d'affaires continuent à causer d'importantes violations de données. Bien que les tests de pénétration soient efficaces pour identifier ces faiblesses, les approches manuelles traditionnelles prennent beaucoup de temps et dépendent fortement de la rareté des experts.
Quantitative measurements of biological/chemical concentrations using smartphone cameras
Mesures quantitatives des concentrations biologiques/chimiques à l'aide de caméras pour smartphones
2026-03-28 · Pierre Genevès
This paper presents a smartphone-based imaging system capable of quantifying the concentration of an assortment of biological/chemical assay samples. The main objective is to construct an image database which characterizes the relationship between color information and concentrations of the biological/chemical assay sample. For this aim, a designated optical setup combined with image processing and data analyzing techniques was implemented. A series of experiments conducted on selected assays...
Cet article présente un système d'imagerie par smartphone capable de quantifier la concentration d'un assortiment d'échantillons d'essais biologiques/chimiques. L'objectif principal est de construire une base de données d'images qui caractérise la relation entre l'information sur la couleur et les concentrations de l'échantillon d'essai biologique/chimique. Dans ce but, un
ADEPT-PolyGraphMT: Automated Molecular Simulation and Multi-Task Multi-Fidelity Machine Learning for Polymer Property Generation and Prediction
ADEPT-PolyGraphMT: Simulation moléculaire automatisée et apprentissage de la machine multi-fidélité multi-tâches pour la production et la prévision de propriétés de polymères
2026-03-28 · Nils Gesbert
The discovery of polymers with targeted properties is challenged by the vast chemical design space and the limited availability of consistent, high-quality data across multiple properties. In this work, an integrated polymer informatics framework is presented that combines the Automated molecular Dynamics Engine for Polymer simulaTions (ADEPT) workflow with multi-task and multi-fidelity machine learning (PolyGraphMT). Polymer repeat units are represented as molecular graphs and processed usin...
La découverte de polymères ayant des propriétés ciblées est remise en question par le vaste espace de conception chimique et la disponibilité limitée de données cohérentes et de haute qualité sur plusieurs propriétés. Dans ce travail, on présente un cadre informatique en polymère intégré qui combine le moteur dynamique moléculaire automatisé pour simulaTions de polymères (ADEPT)
Autonomous Agent-Orchestrated Digital Twins (AADT): Leveraging the OpenClaw Framework for State Synchronization in Rare Genetic Disorders
Jumeaux numériques Orchestres d'Agents autonomes (AADT): Tirer parti du cadre OpenClaw pour la synchronisation de l'État dans les troubles génétiques rares
2026-03-28 · Nabil Layaïda
Background: Medical Digital Twins (MDTs) are computational representations of individual patients that integrate clinical, genomic, and physiological data to support diagnosis, treatment planning, and outcome prediction. However, most MDTs remain static or passively updated, creating a critical synchronization gap, especially in rare genetic disorders where phenotypes, genomic interpretations, and care guidelines evolve over time. Methods: We propose an agent-orchestrated digital twin framewo...
Contexte : Les jumeaux numériques médicaux sont des représentations informatiques de patients individuels qui intègrent des données cliniques, génomiques et physiologiques pour appuyer le diagnostic, la planification du traitement et la prédiction des résultats. Cependant, la plupart des TDM restent statiques ou passivement mis à jour, ce qui crée un écart critique de synchronisation, en particulier dans les rares cas de déséquilibre génétique.
Leveraging Avatar Fingerprinting: A Multi-Generator Photorealistic Talking-Head Public Database and Benchmark
Tirer parti de l'empreinte digitale d'Avatar : une base de données et un benchmark multi-générateurs
2026-03-27 · Lara Kreis
Recent advances in photorealistic avatar generation have enabled highly realistic talking-head avatars, raising security concerns regarding identity impersonation in AI-mediated communication. To advance in this challenging problem, the task of avatar fingerprinting aims to determine whether two avatar videos are driven by the same human operator or not. However, current public databases in the literature are scarce and based solely on old-fashioned talking-head avatar generators, not represe...
Les progrès récents de la génération d'avatar photoréaliste ont permis de faire des avatars très réalistes, ce qui a soulevé des préoccupations en matière de sécurité concernant l'usurpation d'identité dans la communication par l'IA. Pour avancer dans ce problème difficile, la tâche de l'empreinte avatar vise à déterminer si deux vidéos avatar sont conduites par le même opérateur humain.
Development of a European Union Time-Indexed Reference Dataset for Assessing the Performance of Signal Detection Methods in Pharmacovigilance using a Large Language Model
Élaboration d'un ensemble de données de référence pour l'évaluation de la performance des méthodes de détection des signaux en pharmacovigilance à l'aide d'un modèle en grande langue
2026-03-27 · Justus Henneberg
Background: The identification of optimal signal detection methods is hindered by the lack of reliable reference datasets. Existing datasets do not capture when adverse events (AEs) are officially recognized by regulatory authorities, preventing restriction of analyses to pre-confirmation periods and limiting evaluation of early detection performance. This study addresses this gap by developing a time-indexed reference dataset for the European Union (EU), incorporating the timing of AE inclus...
Contexte: L'identification de méthodes optimales de détection des signaux est entravée par l'absence de ensembles de données de référence fiables. Les ensembles de données existants ne saisissent pas lorsque les événements indésirables (EI) sont officiellement reconnus par les autorités de réglementation, empêchant la limitation des analyses aux périodes de préconfirmation et limitant l'évaluation des résultats de détection précoce.
CADSmith: Multi-Agent CAD Generation with Programmatic Geometric Validation
CADSmith: Génération de CAO multi-agents avec validation géométrique programmatique
2026-03-27 · Valentin Henkys
Existing methods for text-to-CAD generation either operate in a single pass with no geometric verification or rely on lossy visual feedback that cannot resolve dimensional errors. We present CADSmith, a multi-agent pipeline that generates CadQuery code from natural language. It then undergoes an iterative refinement process through two nested correction loops: an inner loop that resolves execution errors and an outer loop grounded in programmatic geometric validation. The outer loop combines ...
Les méthodes existantes pour la génération texte-CAD fonctionnent soit en un seul passage sans vérification géométrique, soit en s'appuyant sur une rétroaction visuelle perdue qui ne peut résoudre les erreurs dimensionnelles. Nous présentons CADSmith, un pipeline multi-agents qui génère le code CadQuery à partir du langage naturel. Il subit ensuite un processus itératif de raffinement à travers deux cors imbriqués
Foundation Model for Cardiac Time Series via Masked Latent Attention
Modèle de fondation pour les séries chronologiques cardiaques via l'attention latente masquée
2026-03-27 · Felix Schuhknecht
Electrocardiograms (ECGs) are among the most widely available clinical signals and play a central role in cardiovascular diagnosis. While recent foundation models (FMs) have shown promise for learning transferable ECG representations, most existing pretraining approaches treat leads as independent channels and fail to explicitly leverage their strong structural redundancy. We introduce the latent attention masked autoencoder (LAMAE) FM that directly exploits this structure by learning cross-l...
Les électrocardiogrammes (ECG) comptent parmi les signaux cliniques les plus répandus et jouent un rôle central dans le diagnostic cardiovasculaire. Bien que les modèles de fondation (FM) récents se soient montrés prometteurs pour l'apprentissage de représentations ECG transférables, la plupart des approches préformation existantes traitent les pistes comme des canaux indépendants et ne parviennent pas à tirer parti explicitement de leurs résultats.
Demystifying Funding: Reconstructing a Unified Dataset of the UK Funding Lifecycle
Démystification du financement: Reconstruire un ensemble de données unifiées du cycle de vie du financement au Royaume-Uni
2026-03-27 · Bertil Schmidt
We present a reconstruction of UKRI's Gateway to Research (GtR) database that links funding opportunities to their resulting project proposals through panel meeting outcomes. Unlike existing work that focuses primarily on funded projects and their outcomes, we close the complete funding lifecycle by integrating three previously disconnected data sources: the GtR project database, UKRI funding opportunities, and competitive funding decision records across UKRI's research councils. We describe ...
Nous présentons une reconstruction de la base de données Gateway to Research (GtR) de l'IRUK qui lie les possibilités de financement aux propositions de projets qui en découlent par le biais des résultats des réunions du groupe. À la différence des travaux existants axés principalement sur les projets financés et leurs résultats, nous clôturons le cycle de vie complet du financement en intégrant trois données précédemment déconnectées.
Summarising mortality data with a time-dependent beta latent variable model
Résumer les données sur la mortalité avec un modèle bêta-latent dépendant du temps
2026-03-27 · Chao Li
Age-specific probabilities of death provide a snapshot of population mortality at the country level at a given point in time. Due to the high dimensionality of the data, summarising mortality information is essential for various analyses, such as visualisation and clustering. We propose the use of beta latent variable (BLV) models to summarise mortality information without data transformation. A time-dependent version of the BLV model is developed by incorporating an autoregressive prior for ...
Les probabilités de décès selon l'âge donnent un aperçu de la mortalité de la population au niveau du pays à un moment donné. En raison de la dimensionnalité élevée des données, la synthèse des informations sur la mortalité est essentielle pour diverses analyses, telles que la visualisation et le regroupement. Nous proposons l'utilisation de modèles bêta-variables latentes (BLV) pour résumer les
HINT: Composed Image Retrieval with Dual-path Compositional Contextualized Network
HINT : Récupération d'images composées avec un réseau contextuel composé de deux voies
2026-03-27 · Yuru Wang
Composed Image Retrieval (CIR) is a challenging image retrieval paradigm. It aims to retrieve target images from large-scale image databases that are consistent with the modification semantics, based on a multimodal query composed of a reference image and modification text. Although existing methods have made significant progress in cross-modal alignment and feature fusion, a key flaw remains: the neglect of contextual information in discriminating matching samples. However, addressing this l...
La récupération d'images composées (CIR) est un paradigme de récupération d'images difficile. Il vise à récupérer des images cibles provenant de bases de données d'images à grande échelle qui sont compatibles avec la sémantique de modification, basée sur une requête multimodale composée d'une image de référence et de texte de modification. Bien que les méthodes existantes aient fait des progrès significatifs dans le domaine des transports
Hunting Structural Demons in Digital Reticular Chemistry
Chasse aux démons structurels en chimie réticulaire numérique
2026-03-27 · Chunyi Zhao
Digital reticular chemistry relies on accurate crystal structures to power computational screening, data-driven discovery, and structure-property analysis, yet recent studies reveal that more than half of the top-performing candidates in major computational screening campaigns are chemically invalid. In experimental MOF databases, structural errors arise when disordered or incomplete structural models are incorrectly converted into fully specified simulation inputs. In hypothetical MOF databa...
La chimie réticulaire numérique repose sur des structures cristallines précises pour alimenter le dépistage informatique, la découverte axée sur les données et l'analyse de la structure-propriété. Dans les bases de données expérimentales MOF, erreurs structurelles
SocialX: A Modular Platform for Multi-Source Big Data Research in Indonesia
SocialX: Une plate-forme modulaire pour la recherche multi-sources de Big Data en Indonésie
2026-03-27 · Ceire Wincott
Big data research in Indonesia is constrained by a fundamental fragmentation: relevant data is scattered across social media, news portals, e-commerce platforms, review sites, and academic databases, each with different formats, access methods, and noise characteristics. Researchers must independently build collection pipelines, clean heterogeneous data, and assemble separate analysis tools, a process that often overshadows the research itself. We present SocialX, a modular platform for multi...
La recherche sur les mégadonnées en Indonésie est entravée par une fragmentation fondamentale : les données pertinentes sont dispersées dans les médias sociaux, les portails d'information, les plateformes de commerce électronique, les sites d'examen et les bases de données universitaires, chacune ayant des formats différents, des méthodes d'accès et des caractéristiques sonores. Les chercheurs doivent construire des pipelines de collecte indépendants, propres hétérogènes
EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
EPDQ: Demande de distance exacte efficace et confidentielle sur les graphiques chiffrés
2026-03-27 · Angel Luis Jaso Tamame
With the explosive growth of graph-structured data, graph databases have become a critical infrastructure for supporting large-scale and complex data analysis. Among various graph operations, shortest distance queries play a fundamental role in numerous applications, such as path planning, recommendation systems, and knowledge graphs. However, existing encrypted graph query methods still suffer from limitations in computational efficiency and system scalability, making it challenging to suppo...
Avec la croissance explosive des données structurées par graphe, les bases de données graphiques sont devenues une infrastructure essentielle pour appuyer l'analyse de données à grande échelle et complexe. Parmi les différentes opérations graphiques, les requêtes à distance les plus courtes jouent un rôle fondamental dans de nombreuses applications, comme la planification des chemins, les systèmes de recommandation et les graphiques de connaissances. Toutefois,
Vector Similarity Search-Based MCS Selection in Massive Multi-User MIMO-OFDM
Sélection de MCS basée sur la recherche vectorielle dans MIMO-OFDM multi-utilisateurs massifs
2026-03-27 · Susan Collard
This paper proposes a novel modulation and coding scheme (MCS) selection framework that integrates mutual information (MI) prediction based on vector similarity search (VSS) for massive multi-user multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing (MU-MIMO-OFDM) systems with advanced uplink multi-user detection (MUD). The framework performs MCS selection at the transport block (TB)-level MI and establishes the mapping from post-MUD MI to post-decoding block error rate (...
Cet article propose un nouveau cadre de sélection du système de modulation et de codage (MCS) qui intègre la prédiction de l'information mutuelle (MI) basée sur la recherche de similarité vectorielle (VSS) pour les systèmes multi-utilisateurs multi-entrées multiples multi-sorties de fréquences orthogonales (MU-MIMO-OFDM) avec détection avancée multi-utilisateurs (MUD). Les
Not All Entities are Created Equal: A Dynamic Anonymization Framework for Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation
Toutes les entités ne sont pas créées égales : un cadre d'anonymat dynamique pour la protection de la vie privée-préservation de la récupération-augmentation de la génération
2026-03-27 · Euan Adie
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances the utility of Large Language Models (LLMs) by retrieving external documents. Since the knowledge databases in RAG are predominantly utilized via cloud services, private data in sensitive domains such as finance and healthcare faces the risk of personal information leakage. Thus, effectively anonymizing knowledge bases is crucial for privacy preservation. Existing studies equate the privacy risk of text to the linear superposition of the privacy r...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) améliore l'utilité des grands modèles linguistiques (LLM) en récupérant des documents externes. Étant donné que les bases de données sur les connaissances de RAG sont principalement utilisées par l'intermédiaire de services en nuage, les données privées dans des domaines sensibles tels que la finance et les soins de santé sont exposées au risque de fuite de renseignements personnels. Ainsi, anonymiser efficacement
ZEBRA-Prop: A Zero-Shot Embedding-Based Rapid and Accessible Regression Model for Materials Properties
ZEBRA-Prop: un modèle de régression rapide et accessible basé sur l'intégration zéro pour les propriétés des matériaux
2026-03-27 · Katie Shamash
Large language models (LLMs) exhibit substantial potential across diverse scientific disciplines, including materials science. A property prediction framework, ZEBRA-Prop (Zero-Shot Embedding-Based Rapid and Accessible Regression Model for Materials Properties), is presented here as an extension of LLM-Prop. In contrast to LLM-Prop, which requires task-specific fine-tuning of the LLM, ZEBRA-Prop eliminates fine-tuning, thereby reducing computational cost and enabling rapid model training. The...
Les grands modèles linguistiques présentent un potentiel considérable dans diverses disciplines scientifiques, y compris la science des matériaux. Un cadre de prévision des propriétés, ZEBRA-Prop (modèle de régression rapide et accessible pour les propriétés des matériaux basé sur l'intégration Zero-Shot), est présenté ici comme une extension de LLM-Prop. Contrairement à LLM-Prop, qui nécessite
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
Une étude empirique à grande échelle sur la généralisation de la vulnérabilité des bibliothèques Java divulguées
2026-03-27 · Liuyu Wu
Open-source software supply chain security relies heavily on assessing affected versions of library vulnerabilities. While prior studies have leveraged exploits for verifying vulnerability affected versions, they point out a key limitation that exploits are version-specific and cannot be directly applied across library versions. Despite being widely acknowledged, this limitation has not been systematically validated at scale, leaving the actual applicability of exploits across versions unexpl...
La sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels libres repose fortement sur l'évaluation des versions touchées des vulnérabilités des bibliothèques. Bien que des études antérieures aient permis d'exploiter les versions affectées par la vulnérabilité, elles soulignent une limite clé qui exploite les versions spécifiques et ne peut être appliquée directement à toutes les versions de la bibliothèque. Bien que large
Bayesian Deep Count Regression and Anomaly Detection: Evidence from GDELT Event Panels
Régression du nombre de bayésiens profonds et détection d'anomalies : preuves des panels d'événements GDELT
2026-03-26 · Rui Feng
The Global Database of Events, Language and Tone (GDELT) provides geolocated event records that can be aggregated into weekly spatiotemporal panels of event counts across regions, actors, and event types. These panels are typically sparse, bursty, and overdispersed, so calibrated probabilistic forecasting is essential for monitoring rare surges. We propose Bayesian count regression pipelines that pair deterministic deep temporal encoders with negative binomial (NB2) and zero-inflated negative...
La Global Database of Events, Language and Tone (GDELT) fournit des enregistrements d'événements géolocalisés qui peuvent être agrégés en panels spatiotemporels hebdomadaires de comptes d'événements entre régions, acteurs et types d'événements. Ces panneaux sont généralement clairsemés, épars et surdispersés, de sorte que la prévision probabiliste étalonnée est essentielle pour surveiller les ondes rares. Nous
Assessing Reporting Delays in ACLED Conflict Event Data
Évaluation des retards de déclaration dans les données sur les événements de conflit ACLED
2026-03-26 · Jie Li
Timely and accurate conflict event data are essential for real-time monitoring, forecasting, and policy response. Yet near-real-time conflict datasets such as the Armed Conflict Location \& Event Data Project (ACLED) are subject to reporting delays, that is, delays between event occurrence and first inclusion in the database. Such delays can introduce bias in short-term analyses and forecasts. This study provides a statistical analysis of reporting delays for African events recorded in AC...
Des données précises et en temps opportun sur les événements de conflit sont essentielles pour la surveillance, la prévision et l'intervention en temps réel. Pourtant, des ensembles de données sur les conflits en temps quasi réel, comme le site du conflit armé \& Event Data Project (ACLED), sont sujets à des retards, c'est-à-dire des retards entre l'événement et la première inclusion dans la base de données. Ces retards peuvent
UPV_RIR_DB: A Structured Room Impulse Response Database with Hierarchical Metadata and Acoustic Indicators
UPV RIR DB: Une base de données structurée sur les réponses à l'impulsion en salle avec des métadonnées hiérarchiques et des indicateurs acoustiques
2026-03-26 · Wentao Xiang
This paper presents UPV_RIR_DB, a structured database of measured room impulse responses (RIRs) designed to provide acoustic data with explicit spatial metadata and traceable acquisition parameters. The dataset currently contains 166 multichannel RIR files measured in three rooms of the Universitat Politècnica de València (UPV). Each multichannel RIR file contains impulse responses for multiple source-receiver pairs, with each pair covering a 25 cm2 area - the typical size of a personal sound...
Cet article présente UPV RIR DB, une base de données structurée de réponses d'impulsions d'espace mesurées (RIR) conçue pour fournir des données acoustiques avec des métadonnées spatiales explicites et des paramètres d'acquisition traçables. L'ensemble de données contient actuellement 166 fichiers RIR multicanaux mesurés dans trois salles de l'Université Politècnica de València (UPV). Chaque multicanal R
Few Shots Text to Image Retrieval: New Benchmarking Dataset and Optimization Methods
Quelques clichés Texte à l'image Récupération : Nouvelle méthode d'étalonnage et d'optimisation des données
2026-03-26 · Yi Zhang
Pre-trained vision-language models (VLMs) excel in multimodal tasks, commonly encoding images as embedding vectors for storage in databases and retrieval via approximate nearest neighbor search (ANNS). However, these models struggle with compositional queries and out-of-distribution (OOD) image-text pairs. Inspired by human cognition's ability to learn from minimal examples, we address this performance gap through few-shot learning approaches specifically designed for image retrieval. We intr...
Les modèles de langage de vision pré-formés (VLM) excellent dans les tâches multimodales, encodant généralement les images comme vecteurs d'intégration pour le stockage dans les bases de données et la récupération via une recherche voisine approximative (ANSS). Cependant, ces modèles ont des difficultés avec les requêtes de composition et les paires de textes hors distribution (OOD). Inspiré par la capacité de la cognition humaine à
Anchored-Branched Steady-state WInd Flow Transformer (AB-SWIFT): a metamodel for 3D atmospheric flow in urban environments
Transformateur de débit de Wind (AB-SWIFT): métamodèle de débit atmosphérique 3D en milieu urbain
2026-03-26 · Yin Cao
Air flow modeling at a local scale is essential for applications such as pollutant dispersion modeling or wind farm modeling. To circumvent costly Computational Fluid Dynamics (CFD) computations, deep learning surrogate models have recently emerged as promising alternatives. However, in the context of urban air flow, deep learning models struggle to adapt to the high variations of the urban geometry and to large mesh sizes. To tackle these challenges, we introduce Anchored Branched Steady-sta...
La modélisation du débit d'air à l'échelle locale est essentielle pour des applications telles que la modélisation de la dispersion des polluants ou la modélisation du parc éolien. Pour contourner les calculs coûteux de la dynamique des fluides computationnels (CFD), les modèles de substitution à l'apprentissage profond sont récemment apparus comme des solutions prometteuses. Cependant, dans le contexte du flux d'air urbain, les modèles d'apprentissage profond luttent
POP-CORN: Validation of a new coronal hole detection tool based on neural networks
POP-CORN: Validation d'un nouvel outil de détection de trous coronaux basé sur les réseaux neuronaux
2026-03-26 · Siyang Song
The properties and spatial distribution of large-scale structures of the solar corona determine the observed solar wind structure at 1 au. Coronal holes are a major source of fast solar wind, an important geo-effective component, and appear as large dark patches in extreme ultraviolet images. Solar observatories provide images of the solar corona at different wavelengths, enabling identification of coronal hole morphology and other large-scale structures along a given line of sight. The probl...
Les propriétés et la répartition spatiale des structures à grande échelle de la couronne solaire déterminent la structure du vent solaire observée à 1 au. Les trous coronaux sont une source majeure de vent solaire rapide, un élément géo-efficace important, et apparaissent comme de grandes taches sombres dans les images ultraviolettes extrêmes. Les observatoires solaires fournissent des images de la couronne solaire a
Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence
Sparse Müntz--Szász récupération pour les profils de vélocité ancestraux de la frontière: un diagnostic de dureté à court terme dans la turbulence
2026-03-26 · Xiao Gu
We present a sparse convex-relaxation framework for estimating effective local scaling exponents from short boundary-anchored velocity-increment profiles ($N\approx40$). The detector solves an $\ell_1$-regularized regression in a mixed Müntz--Szász/Jacobi dictionary and is interpreted throughout as a finite-scale, directional roughness diagnostic rather than a pointwise Hölder exponent. On isotropic datasets from the Johns Hopkins Turbulence Database, an internal subsampling benchmark against...
Nous présentons un cadre de relation convexe clairsemé pour l'estimation des exposants locaux efficaces à l'échelle à partir de profils courts d'augmentation de vitesse (N\approx40$). Le détecteur résout une régression régulière $\ell 1$ dans un dictionnaire mixte Müntz--Szász/Jacobi et est interprété dans l'ensemble comme un diagnostic de rugosité directionnelle à échelle finie r
Are LLMs Overkill for Databases?: A Study on the Finiteness of SQL
Est-ce que les LLMs Overkill pour les bases de données?: Une étude sur la finité de SQL
2026-03-26 · Jianqing Li
Translating natural language to SQL for data retrieval has become more accessible thanks to code generation LLMs. But how hard is it to generate SQL code? While databases can become unbounded in complexity, the complexity of queries is bounded by real life utility and human needs. With a sample of 376 databases, we show that SQL queries, as translations of natural language questions are finite in practical complexity. There is no clear monotonic relationship between increases in database tabl...
La traduction du langage naturel vers SQL pour la récupération de données est devenue plus accessible grâce aux LLM de génération de code. Mais est-il difficile de générer du code SQL ? Alors que les bases de données peuvent devenir sans limite dans la complexité, la complexité des requêtes est limitée par l'utilité de la vie réelle et les besoins humains. Avec un échantillon de 376 bases de données, nous montrons que les requêtes SQL, comme transla
CHIRP dataset: towards long-term, individual-level, behavioral monitoring of bird populations in the wild
Ensemble de données du CHIRP: surveillance à long terme, individuelle, comportementale des populations d'oiseaux dans la nature
2026-03-26 · Wei Wang
Long-term behavioral monitoring of individual animals is crucial for studying behavioral changes that occur over different time scales, especially for conservation and evolutionary biology. Computer vision methods have proven to benefit biodiversity monitoring, but automated behavior monitoring in wild populations remains challenging. This stems from the lack of datasets that cover a range of computer vision tasks necessary to extract biologically meaningful measurements of individual animals...
La surveillance comportementale à long terme des animaux individuels est essentielle pour étudier les changements comportementaux qui surviennent sur différentes échelles de temps, en particulier pour la conservation et la biologie évolutive. Les méthodes informatiques de vision se sont révélées bénéfiques pour la surveillance de la biodiversité, mais la surveillance automatisée des comportements chez les populations sauvages demeure difficile. Cette tendance est
PIDP-Attack: Combining Prompt Injection with Database Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Systems
PIDP-Attack: Combiner l'injection rapide avec les attaques d'empoisonnement dans la base de données sur les systèmes de génération à récupération
2026-03-26 · Andy Nguyen
Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance across a wide range of applications. However, their practical deployment is often hindered by issues such as outdated knowledge and the tendency to generate hallucinations. To address these limitations, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems have been introduced, enhancing LLMs with external, up-to-date knowledge sources. Despite their advantages, RAG systems remain vulnerable to adversarial attacks, with data poisoni...
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont démontré des performances remarquables dans un large éventail d'applications. Cependant, leur déploiement pratique est souvent entravé par des questions telles que les connaissances dépassées et la tendance à générer des hallucinations. Afin de remédier à ces limitations, des systèmes de production par récupération (RAG) ont été mis en place, ce qui améliore
Distance estimate to NGC 6951 from supernova siblings Type IIP SN 2020dpw and Type Ib SN 2021sjt
Estimation de la distance à NGC 6951 de supernova frères et sœurs Type IIP SN 2020dpw et Type Ib SN 2021sjt
2026-03-25 · Danh Doan
{Supernova (SN) siblings are powerful tools used to calibrate and improve distance measurement methods, and to make the systematic uncertainty to distances to their host galaxies considerably lower compared to other techniques.} {In this paper we present distance estimates to NGC6951, a galaxy that hosted the Type IIP SN~2020dpw, the Type Ib SN~2021sjt, and three other SNe.} {Photometric observations of the two objects were carried out using two 80cm RC telescopes located in Hungary, while sp...
{Les frères et sœurs Supernova (SN) sont des outils puissants utilisés pour étalonner et améliorer les méthodes de mesure de distance, et pour rendre l'incertitude systématique aux distances jusqu'à leurs galaxies hôtes considérablement plus faible que les autres techniques.} {Dans cet article nous présentons des estimations de distance à NGC6951, une galaxie qui a accueilli le Type IIP SN~2020dpw, le Type Ib SN~202
GeoRouter: Dynamic Paradigm Routing for Worldwide Image Geolocalization
GeoRouter: Routage dynamique pour la géolocalisation mondiale de l'image
2026-03-25 · Hoang Pham
Worldwide image geolocalization aims to predict precise GPS coordinates for images captured anywhere on Earth, which is challenging due to the large visual and geographic diversity. Recent methods mainly follow two paradigms: retrieval-based approaches that match queries against a reference database, and generation-based approaches that directly predict coordinates using Large Vision-Language Models (LVLMs). However, we observe distinct error profiles between them: retrieval excels at fine-gr...
La géolocalisation mondiale des images vise à prévoir des coordonnées GPS précises pour les images capturées n'importe où sur Terre, ce qui est difficile en raison de la grande diversité visuelle et géographique. Les méthodes récentes suivent principalement deux paradigmes : des approches basées sur l'extraction qui correspondent aux requêtes par rapport à une base de données de référence, et des approches basées sur la génération qui sont directement
Mortality Forecasting as a Flow Field in Tucker Decomposition Space
Mortalité comme champ de débit dans l'espace de décomposition Tucker
2026-03-25 · Bao Ha
Mortality forecasting methods in the Lee-Carter tradition extrapolate temporal components via time-series models, producing forecasts that can systematically underpredict life expectancy at long horizons and require ad hoc adjustments for sex coherence. We reframe forecasting as integrating a flow field through the low-dimensional score space of a Tucker tensor decomposition of multi-population mortality data from the Human Mortality Database. PCA reduction of the effective core matrices reve...
Les méthodes de prévision de la mortalité dans la tradition Lee-Carter extrapolent les composantes temporelles au moyen de modèles de séries chronologiques, produisant des prévisions qui peuvent systématiquement sous-estimer l'espérance de vie à long terme et exiger des ajustements ad hoc pour la cohérence entre les sexes. Nous réorganisons la prévision comme l'intégration d'un champ de flux à travers l'espace de score à faible
Core-Collapse Supernovae and their Gravitational Wave Signals: The Status of Theory and Modeling
Supernovae Core-Collapse et leurs signaux d'onde gravitationnelle: l'état de la théorie et la modélisation
2026-03-25 · Dat Pham
The detection of gravitational waves from a core-collapse supernova in the Milky Way or its vicinity represents a unique opportunity to probe the inner workings of these explosions. In this review, I briefly summarize our current understanding of the supernova explosion mechanism and then outline the physical processes that shape the supernova gravitational wave signal. The review highlights how the various components of the signal have the potential to constrain the progenitor rotation, the ...
La détection d'ondes gravitationnelles à partir d'une supernova core-collapse dans la Voie lactée ou à proximité représente une occasion unique de sonder le fonctionnement intérieur de ces explosions. Dans cette revue, je résume brièvement notre compréhension actuelle du mécanisme d'explosion de supernova, puis je trace les processus physiques qui façonnent la supernovagrav
Schema on the Inside: A Two-Phase Fine-Tuning Method for High-Efficiency Text-to-SQL at Scale
Schéma à l'intérieur : une méthode à deux phases pour un texte à haute efficacité à l'échelle
2026-03-25 · Linh Nguyen
Applying large, proprietary API-based language models to text-to-SQL tasks poses a significant industry challenge: reliance on massive, schema-heavy prompts results in prohibitive per-token API costs and high latency, hindering scalable production deployment. We present a specialized, self-hosted 8B-parameter model designed for a conversational bot in CriQ, a sister app to Dream11, India's largest fantasy sports platform with over 250 million users, that answers user queries about cricket sta...
L'application de grands modèles de langage propriétaires basés sur l'API à des tâches text-to-SQL pose un défi important à l'industrie : la dépendance à l'égard d'un schéma massif entraîne des coûts prohibitifs par jeton de l'API et une latence élevée, ce qui entrave le déploiement de la production évolutive. Nous présentons un modèle 8B-paramètre spécialisé et auto-organisé conçu pour un robot conversationnel
Supermassive Blockchain
Chaîne de blocs supermassive
2026-03-25 · Hieu Nguyen
Storage scalability is paramount in the era of big data blockchain. A storage-scalable blockchain can effectively scale out state storage to an arbitrary number of nodes and reduce the storage pressure on each, similar to distributed databases. Prior research has extensively utilized sharding techniques to attain storage scalability; however, these approaches invariably compromise safety and liveness guarantees. In this work, we propose a novel state-execution decoupled architecture, and Supe...
L'évolutivité du stockage est primordiale à l'ère de la big data blockchain. Une blockchain évolutive de stockage peut effectivement éliminer le stockage d'état à un nombre arbitraire de nœuds et réduire la pression de stockage sur chaque, similaire à des bases de données distribuées. Des recherches antérieures ont largement utilisé les techniques de dilatation pour atteindre l'évolutivité du stockage.
AnalogAgent: Self-Improving Analog Circuit Design Automation with LLM Agents
AnalogAgent: Automatisation de la conception de circuits analogiques avec les agents LLM
2026-03-25 · Thien Nguyen
Recent advances in large language models (LLMs) suggest strong potential for automating analog circuit design. Yet most LLM-based approaches rely on a single-model loop of generation, diagnosis, and correction, which favors succinct summaries over domain-specific insight and suffers from context attrition that erases critical technical details. To address these limitations, we propose AnalogAgent, a training-free agentic framework that integrates an LLM-based multi-agent system (MAS) with sel...
Les avancées récentes dans les grands modèles linguistiques (LLM) suggèrent un fort potentiel d'automatisation de la conception des circuits analogiques. Pourtant, la plupart des approches basées sur le LLM reposent sur une boucle de génération, de diagnostic et de correction mono-modèle, qui favorise des résumés succincts par rapport à un domaine spécifique et souffre d'attrition contextuelle qui efface les détails techniques critiques. Aux
An In-Depth Study of Filter-Agnostic Vector Search on a PostgreSQL Database System: [Experiments and Analysis]
Étude in-depth de la recherche vectorielle par filtre-agnostique sur un système de base de données PostgreSQL : [Expériments et analyse]
2026-03-24 · Cuong Do
Filtered Vector Search (FVS) is critical for supporting semantic search and GenAI applications in modern database systems. However, existing research most often evaluates algorithms in specialized libraries, making optimistic assumptions that do not align with enterprise-grade database systems. Our work challenges this premise by demonstrating that in a production-grade database system, commonly made assumptions do not hold, leading to performance characteristics and algorithmic trade-offs th...
La recherche vectorielle filtrée (FVS) est essentielle pour soutenir la recherche sémantique et les applications GenAI dans les systèmes de bases de données modernes. Cependant, les recherches existantes évaluent le plus souvent les algorithmes dans les bibliothèques spécialisées, en faisant des hypothèses optimistes qui ne s'harmonisent pas avec les systèmes de base de données de qualité entreprise. Notre travail remet en question cette prémisse en démontrant que
Active learning-enabled multi-objective design of thermally conductive and mechanically compliant polymers
Conception multi-objectifs à apprentissage actif de polymères thermoconducteurs et conformes mécaniquement
2026-03-24 · Phat Nguyen
Polymers are attractive in applications like flexible electronics and thermal interface materials due to their mechanical compliance and processability. However, conventional polymers have low thermal conductivity (TC), limiting their heat dissipation performance. Identifying polymers that simultaneously achieve high intrinsic TC and mechanical flexibility (i.e., low modulus) remains a challenge. Here, we develop an active learning (AL) framework based on multi-objective Bayesian optimization...
Les polymères sont attrayants dans des applications comme l'électronique flexible et les matériaux d'interface thermique en raison de leur conformité mécanique et de leur processabilité. Cependant, les polymères conventionnels ont une faible conductivité thermique (TC), ce qui limite leur performance de dissipation thermique. Identification des polymères qui obtiennent simultanément une forte force intrinsèque TC et une force mécanique
Natural Language Interfaces for Spatial and Temporal Databases: A Comprehensive Overview of Methods, Taxonomy, and Future Directions
Interfaces en langage naturel pour les bases de données spatiales et temporelles : aperçu complet des méthodes, de la taxonomie et des orientations futures
2026-03-24 · Toan Nguyen
The task of building a natural language interface to a database, known as NLIDB, has recently gained significant attention from both the database and Natural Language Processing (NLP) communities. With the proliferation of geospatial datasets driven by the rapid emergence of location-aware sensors, geospatial databases play a vital role in supporting geospatial applications. However, querying geospatial and temporal databases differs substantially from querying traditional relational database...
La création d'une interface de langage naturel pour une base de données, connue sous le nom de NLIDB, a récemment attiré l'attention de la part des communautés de la base de données et du traitement des langues naturelles (NLP). Avec la prolifération des ensembles de données géospatiales entraînés par l'émergence rapide de capteurs géospatials, les bases de données géospatiales jouent un rôle vital à l'appui de la mise en place de systèmes de détection géospatials.
AlphaDiffract: Automated Crystallographic Analysis of Powder X-ray Diffraction Data
AlphaDiffract: Analyse cristallographique automatisée des données de diffraction des rayons X en poudre
2026-03-24 · Jeongho Bang
Materials identification and structural understanding from powder X-ray diffraction (PXRD) data is a long-standing challenge in materials science, fundamental to discovering and characterizing novel materials. A prerequisite for full structure solution is the accurate determination of the crystal lattice, including lattice parameters and crystallographic symmetries. Traditional methods for this are iterative and typically require expert input, and while existing deep learning approaches have ...
L'identification et la compréhension structurale des matériaux à partir des données de la diffraction des rayons X (PXRD) en poudre constituent un défi de longue date en science des matériaux, fondamental pour la découverte et la caractérisation de nouveaux matériaux. Une condition préalable à la solution de structure complète est la détermination précise du réseau cristallin, y compris les paramètres du réseau et du cristallog
ZeroFold: Protein-RNA Binding Affinity Predictions from Pre-Structural Embeddings
ZeroFold: Prédictions d'affinité de liaison des ARN-protéines à partir d'assemblages pré-structuraux
2026-03-24 · Congjing Zhang
The accurate prediction of protein-RNA binding affinity remains an unsolved problem in structural biology, limiting opportunities in understanding gene regulation and designing RNA-targeting therapeutics. A central obstacle is the structural flexibility of RNA, as, unlike proteins, RNA molecules exist as dynamic conformational ensembles. Thus, committing to a single predicted structure discards information relevant to binding. Here, we show that this obstacle can be addressed by extracting pr...
La prédiction précise de l'affinité de liaison protéine-ARN demeure un problème non résolu en biologie structurelle, limitant les possibilités de comprendre la régulation génique et de concevoir des traitements ciblant l'ARN. Un obstacle central est la flexibilité structurelle de l'ARN, car, contrairement aux protéines, les molécules d'ARN existent en tant qu'ensembles conformationnels dynamiques. Ainsi,
Virtual materials testing of ASSB cathodes combining AI-based stochastic 3D modeling and numerical simulations
Essai de matériaux virtuels de cathodes ASSB combinant modélisation 3D stochastique basée sur l'IA et simulations numériques
2026-03-24 · Ruoxuan Bao
The performance of all-solid-state battery (ASSB) cathodes strongly depends on their microstructure. Optimizing the cathode morphology can therefore enhance effective macroscopic properties such as ionic and electronic conductivity. The search for optimized microstructures can be facilitated by virtual materials testing: By integrating image analysis and stochastic microstructure modeling to generate a wide range of realistic 3D microstructures and evaluate their effective macroscopic propert...
La performance des cathodes à batterie tout-solide (ASSB) dépend fortement de leur microstructure. L'optimisation de la morphologie de la cathode peut donc améliorer les propriétés macroscopiques efficaces telles que la conductivité ionique et électronique. La recherche de microstructures optimisées peut être facilitée par des tests de matériaux virtuels : En intégrant des analyses d'image
Gyokuro: Source-assisted Private Membership Testing using Trusted Execution Environments
Gyokuro: Test d'adhésion privé assisté par la source en utilisant des environnements d'exécution fiables
2026-03-24 · Jingyu Li
Private Membership Testing (PMT) protocols enable clients to verify whether a certain data item is included in a database without revealing the item to the database operator or other external parties. This paper examines Source-assisted PMT (SPMT), in which clients leverage compact data source-provided information issued when the data item is first submitted to the database. SPMT is relevant in applications such as certificate transparency and supply-chain auditing; yet, designing an approach...
Les protocoles privés de test d'adhésion (PMT) permettent aux clients de vérifier si un élément de données est inclus dans une base de données sans le révéler à l'opérateur de la base de données ou à d'autres parties externes. Le présent document examine le PMT, qui permet aux clients de tirer parti de l'information fournie par des sources compactes lorsque l'élément de données est le premier
The NCS-Model: A seismic foundation model trained on the Norwegian repository of public data
Modèle NCS : Un modèle de fondation sismique formé au dépôt norvégien de données publiques
2026-03-24 · Yoav Ackerman
We present the NCS-models, a family of seismic foundation models pretrained on a large share of full-stack seismic cubes from the Norwegian Continental Shelf (NCS) available through the public DISKOS database. The model weights are open-sourced for the wider geoscience community. Foundation models trained with large-scale self-supervision are emerging as a promising basis for automatic seismic interpretation. However, most existing seismic models rely on limited or proprietary datasets, and i...
Nous présentons les modèles NCS, une famille de modèles de fondations sismiques préformés sur une grande partie des cubes sismiques à pile complète du plateau continental norvégien (NCS) disponibles dans la base de données publique DISKOS. Les pondérations du modèle sont des sources ouvertes pour l'ensemble de la communauté des géosciences. Les modèles de fondation formés avec une auto-surveillance à grande échelle sont emerg
Knowledge management in House of Graphs
Gestion des connaissances dans la maison des graphiques
2026-03-24 · Shuai Huang
The House of Graphs is an online database of graphs which can be accessed at https://houseofgraphs.org/. It serves as a central repository for complete lists of graphs for various graph classes. However, its main feature is a searchable database of so-called "interesting" graphs. The development of the original House of Graphs started in 2010 and it was completely rebuilt in 2021-2022. Each graph in the database is accompanied by a significant amount of meta-data such as a name, drawings, pre...
La Maison des graphiques est une base de données en ligne de graphiques qui peut être consultée à l'adresse https://houseofgraphs.org/. Il sert de dépôt central pour des listes complètes de graphiques pour différentes classes de graphiques. Cependant, sa principale caractéristique est une base de données consultable de graphiques dits « intéressants ». Le développement de la maison originale des graphiques a commencé en 2010 et i
Post-Selection Distributional Model Evaluation
Évaluation du modèle de distribution après la sélection
2026-03-24 · Yanfang Su
Formal model evaluation methods typically certify that a model satisfies a prescribed target key performance indicator (KPI) level. However, in many applications, the relevant target KPI level may not be known a priori, and the user may instead wish to compare candidate models by analyzing the full trade-offs between performance and reliability achievable at test time by the models. This task, requiring the reliable estimate of the test-time KPI distributions, is made more complicated by the ...
Les méthodes officielles d'évaluation du modèle attestent généralement qu'un modèle satisfait à un niveau prescrit d'indicateur de rendement clé (ICP). Cependant, dans de nombreuses applications, le niveau d'ICP cible pertinent peut ne pas être connu a priori, et l'utilisateur peut plutôt vouloir comparer les modèles candidats en analysant les compromis complets entre la performance et la fiabilité
A Practical Framework for Flaky Failure Triage in Distributed Database Continuous Integration
Un cadre pratique pour le triage des défaillances flasques dans les bases de données distribuées Intégration continue
2026-03-24 · Aisling Mac Aree
Flaky failure triage is crucial for keeping distributed database continuous integration (CI) efficient and reliable. After a failure is observed, operators must quickly decide whether to auto-rerun the job as likely flaky or escalate it as likely persistent, often under CPU-only millisecond budgets. Existing approaches remain difficult to deploy in this setting because they may rely on post-failure artifacts, produce poorly calibrated scores under telemetry and workload shifts, or learn from ...
Le triage des défaillances flasques est crucial pour maintenir l'efficacité et la fiabilité de l'intégration continue des bases de données distribuées. Une fois qu'un échec a été constaté, les opérateurs doivent rapidement décider s'ils doivent ré-exécuter automatiquement le travail de la façon la plus probable ou l'augmenter de la façon la plus probable persistante, souvent sous les budgets CPU seulement millisecondes. Les approches existantes restent difficiles à déployer
DBAutoDoc: Automated Discovery and Documentation of Undocumented Database Schemas via Statistical Analysis and Iterative LLM Refinement
DBAutoDoc: Découverte automatisée et documentation de schémas de base de données non documentés via l'analyse statistique et l'affinement itératif LLM
2026-03-24 · Mark Howard
A tremendous number of critical database systems lack adequate documentation. Declared primary keys are absent, foreign key constraints have been dropped for performance, column names are cryptic abbreviations, and no entity-relationship diagrams exist. We present DBAutoDoc, a system that automates the discovery and documentation of undocumented relational database schemas by combining statistical data analysis with iterative large language model (LLM) refinement. DBAutoDoc's central insight ...
Un nombre considérable de systèmes de bases de données critiques ne disposent pas d'une documentation adéquate. Les clés primaires déclarées sont absentes, les contraintes de clés étrangères ont été supprimées pour la performance, les noms de colonnes sont des abréviations cryptiques, et il n'existe aucun diagramme de relation entité-entité. Nous présentons DBAutoDoc, un système qui automatise la découverte et la documentation
Optimizing Small Language Models for NL2SQL via Chain-of-Thought Fine-Tuning
Optimisation des modèles de petits langages pour NL2SQL grâce à la chaîne de mise au point fine
2026-03-24 · Ege Eraydın
Translating Natural Language to SQL (NL2SQL) remains a critical bottleneck for democratization of data in enterprises. Although Large Language Models (LLMs) like Gemini 2.5 and other LLMs have demonstrated impressive zero-shot capabilities, their high inference costs limit deployment at scale. This paper explores the efficacy of fine-tuning both large and small language models on NL2SQL tasks. Our research reveals a counter-intuitive scaling phenomenon. Fine-tuning large models (Gemini 2.5 Fl...
Traduire le langage naturel au SQL (NL2SQL) demeure un goulot critique pour la démocratisation des données dans les entreprises. Bien que les modèles de grande langue (LLM) comme Gemini 2.5 et d'autres LLM aient démontré d'impressionnantes capacités zéro-coup, leurs coûts d'inférence élevés limitent le déploiement à l'échelle. Le présent document explore l'efficacité de la mise au point
A Heterogeneous Long-Micro Scale Cascading Architecture for General Aviation Health Management
Une architecture de cascade à échelle longue-microgène pour la gestion générale de la santé aérienne
2026-03-24 · Seval Taşdemir
BACKGROUND: General aviation fleet expansion demands intelligent health monitoring under computational constraints. Real-world aircraft health diagnosis requires balancing accuracy with computational constraints under extreme class imbalance and environmental uncertainty. Existing end-to-end approaches suffer from the receptive field paradox: global attention introduces excessive operational heterogeneity noise for fine-grained fault classification, while localized constraints sacrifice criti...
CONTEXTE: L'expansion de la flotte d'aviation générale exige une surveillance intelligente de la santé sous des contraintes de calcul. Le diagnostic de santé d'un aéronef dans le monde réel exige une précision d'équilibrage avec des contraintes de calcul en cas de déséquilibre de classe extrême et d'incertitude environnementale. Les approches de bout en bout existantes souffrent du paradoxe de terrain réceptif: globa
Murmurations, Periods, and Local Factors
Murs, périodes et facteurs locaux
2026-03-24 · Deniz Cennet Çınar
We prove that over function fields F_q(t), the Tate-Shafarevich group |Sha| is an invariant of the cyclotomic type of the L-polynomial, so that |Sha|-stratified murmuration densities reduce to type-weighted densities with no within-type zero displacement (Theorem A). Over Q, the obstruction vanishes because Satake parameters are continuous: conditioning on L(f,1) = c biases each theta_p through the Euler product constraint, creating covariance between the Frobenius trace a_p and the real peri...
Nous prouvons que, sur les champs de fonction F q(t), le groupe Tate-Shafarevich , Sha , est un invariant du type cyclotomique du L-polynomial, de sorte que les densités de murature stratifiées de Sha , réduisent à des densités pondérées de type sans déplacement de type zéro (Theorem A). Sur Q, l'obstruction disparaît parce que les paramètres de Satake sont continus: conditi
Encoded Quantum Signal Processing for Heisenberg-Limited Metrology
Traitement quantique codé pour la métrologie limitée à Heisenberg
2026-03-24 · Songül Özırmak
Entangled quantum probes can achieve Heisenberg-limited measurement precision, but this advantage is typically destroyed by noise. We address this issue by introducing a framework that we call encoded quantum signal processing, which unifies quantum error detection and quantum signal processing into an effective single-qubit framework, and provides a paradigm for constructing logical sensors that are robust to noise while remaining sensitive to the signal of interest. We show that encoding se...
Les sondes quantiques entremêlées peuvent atteindre une précision de mesure limitée à Heisenberg, mais cet avantage est généralement détruit par le bruit. Nous abordons cette question en introduisant un cadre que nous appelons le traitement quantique des signaux encodés, qui unifie la détection quantique des erreurs et le traitement quantique des signaux en un cadre efficace à qubit unique.
AgriPestDatabase-v1.0: A Structured Insect Dataset for Training Agricultural Large Language Model
AgriPestDatabase-v1.0: Un ensemble de données structurées sur les insectes pour la formation des grands modèles linguistiques agricoles
2026-03-24 · Remziye Canbay
Agricultural pest management increasingly relies on timely and accurate access to expert knowledge, yet high quality labeled data and continuous expert support remain limited, particularly for farmers operating in rural regions with unstable/no internet connectivity. At the same time, the rapid growth of AI and LLMs has created new opportunities to deliver practical decision support tools directly to end users in agriculture through compact and deployable systems. This work addresses (i) gene...
La lutte antiparasitaire dans le secteur agricole repose de plus en plus sur un accès rapide et précis à des connaissances spécialisées, mais les données étiquetées de haute qualité et l'appui continu des experts demeurent limités, en particulier pour les agriculteurs des régions rurales qui n'ont pas de connectivité Internet. Dans le même temps, la croissance rapide de l'IA et des LLM a créé de nouvelles opportunités pour
Can LLM Agents Generate Real-World Evidence? Evaluating Observational Studies in Medical Databases
Les agents LLM peuvent-ils produire des preuves du monde réel? Évaluation des études d'observation dans les bases de données médicales
2026-03-24 · Jack Young
Observational studies can yield clinically actionable evidence at scale, but executing them on real-world databases is open-ended and requires coherent decisions across cohort construction, analysis, and reporting. Prior evaluations of LLM agents emphasize isolated steps or single answers, missing the integrity and internal structure of the resulting evidence bundle. To address this gap, we introduce RWE-bench, a benchmark grounded in MIMIC-IV and derived from peer-reviewed observational stud...
Les études d'observation peuvent produire des preuves cliniquement exploitables à l'échelle, mais leur exécution sur des bases de données du monde réel est ouverte et nécessite des décisions cohérentes dans la construction de cohortes, l'analyse et les rapports. Les évaluations antérieures des agents LLM mettent l'accent sur des étapes isolées ou des réponses uniques, sans l'intégrité et la structure interne du résultati
Experimental investigation of magnetic properties of MnFeCo$_{4}$Si$_{2}$ discovered by GNoME
Étude expérimentale des propriétés magnétiques de MnFeCo$ {4}$Si$ {2}$ découvertes par GNoME
2026-03-24 · A. Arellano Ferro
AI-driven inorganic materials research has garnered significant attention due to its ability to reduce the time, labor, and cost associated with experiments. An AI model known as GNoME, recently developed by Google DeepMind, is particularly fascinating because it is integrated with the Materials Project open database. The experimental verification of compounds identified by GNoME is a crucial process for advancing AI-driven materials research. Here, we focus on the magnetic compound MnFeCo$_{...
La recherche sur les matériaux inorganiques pilotée par l'IA a suscité une attention considérable en raison de sa capacité à réduire le temps, le travail et les coûts associés aux expériences. Un modèle AI connu sous le nom de GNoME, récemment développé par Google DeepMind, est particulièrement fascinant car il est intégré à la base de données ouverte du Projet Matériaux. La vérification expérimentale
Why Database Manuals Are Not Enough: Efficient and Reliable Configuration Tuning for DBMSs via Code-Driven LLM Agents
Pourquoi les manuels de base de données ne sont pas suffisants : Tuning de configuration efficace et fiable pour les DBMS via des agents LLM pilotés par code
2026-03-24 · Z. Prudil
Modern database management systems (DBMSs) expose hundreds of configuration knobs that critically influence performance. Existing automated tuning methods either adopt a data-driven paradigm, which incurs substantial overhead, or rely on manual-driven heuristics extracted from database documentation, which are often limited and overly generic. Motivated by the fact that the control logic of configuration knobs is inherently encoded in the DBMS source code, we argue that promising tuning strat...
Les systèmes modernes de gestion de bases de données (DBMS) exposent des centaines de boutons de configuration qui influent de manière critique sur les performances. Les méthodes d'accord automatisé existantes adoptent soit un paradigme fondé sur les données, qui entraîne des frais généraux considérables, soit reposent sur des heuristiques manuelles extraites de la documentation de base de données, souvent limitées et trop génériques. Moti
flexvec: SQL Vector Retrieval with Programmatic Embedding Modulation
flexvec: SQL Vector Retrieval avec la modulation d'intégration programmatique
2026-03-23 · Omur Sahin
As AI agents become the primary consumers of retrieval APIs, there is an opportunity to expose more of the retrieval pipeline to the caller. flexvec is a retrieval kernel that exposes the embedding matrix and score array as a programmable surface, allowing arithmetic operations on both before selection. We refer to composing operations on this surface at query time as Programmatic Embedding Modulation (PEM). This paper describes a set of such operations and integrates them into a SQL interfac...
À mesure que les agents d'IA deviennent les principaux consommateurs d'IPA de récupération, il est possible d'exposer davantage le pipeline de récupération à l'appelant. flexvec est un noyau de récupération qui expose la matrice d'intégration et le tableau de scores comme une surface programmable, permettant des opérations arithmétiques sur les deux avant la sélection. Nous faisons référence aux opérations de composition sur ce surf
Semi-Blind Channel Estimation and Hybrid Receiver Beamforming in the Tera-Hertz Multi-User Massive MIMO Uplink
Estimation du canal semi-blind et du récepteur hybride Beamforming dans la liaison montante MIMO multi-utilisateurs Tera-Hertz
2026-03-23 · Man Zhang
We develop a pragmatic multi-user (MU) massive multiple-input multiple-output (MIMO) channel model tailored to the THz band, encompassing factors such as molecular absorption, reflection losses and multipath diffused ray components. Next, we propose a novel semi-blind based channel state information (CSI) acquisition technique i.e. MU whitening decorrelation semi-blind (MU-WD-SB) that exploits the second order statistics corresponding to the unknown data symbols along with pilot vectors. A co...
Nous développons un modèle de canal multi-utilisateurs (MU) massif multi-entrées (MIMO) adapté à la bande THz, comprenant des facteurs tels que l'absorption moléculaire, les pertes de réflexion et les composants de rayons diffuses multipathes. Ensuite, nous proposons une nouvelle technique d'acquisition de l'information sur l'état des canaux semi-aveugle (CSI), c'est-à-dire le blanchiment des MU
Computationally lightweight classifiers with frequentist bounds on predictions
Classeurs légers avec limiteurs de fréquence sur les prédictions
2026-03-23 · Andrea Arcuri
While both classical and neural network classifiers can achieve high accuracy, they fall short on offering uncertainty bounds on their predictions, making them unfit for safety-critical applications. Existing kernel-based classifiers that provide such bounds scale with $\mathcal O (n^{\sim3})$ in time, making them computationally intractable for large datasets. To address this, we propose a novel, computationally efficient classification algorithm based on the Nadaraya-Watson estimator, for w...
Bien que les classificateurs de réseau classiques et neuraux puissent obtenir une grande précision, ils ne sont pas en mesure d'offrir des limites d'incertitude sur leurs prédictions, les rendant impropres à des applications critiques pour la sécurité. Les classificateurs basés sur le noyau existants qui fournissent ces limites échelle avec $\mathcal O (n^{\sim3})$ dans le temps, les rendant calculables pour la
Reasoning Systems for Semantic Navigation in Mobile Robots
Systèmes de raisonnement pour la navigation sémantique dans les robots mobiles
2026-03-23 · Paweł Liskowski
Semantic navigation is the navigation paradigm in which environmental semantic concepts and their relationships are taken into account to plan the route of a mobile robot. This paradigm facilitates the interaction with humans and the understanding of human environments in terms of navigation goals and tasks. At the high level, a semantic navigation system requires two main components: a semantic representation of the environment, and a reasoner system. This paper is focused on develop a model...
La navigation sémantique est le paradigme de navigation dans lequel les concepts sémantiques environnementaux et leurs relations sont pris en compte pour planifier l'itinéraire d'un robot mobile. Ce paradigme facilite l'interaction avec les humains et la compréhension des environnements humains en termes d'objectifs et de tâches de navigation. Au haut niveau, une navigation sémantique
Timing In stand-up Comedy: Text, Audio, Laughter, Kinesics (TIC-TALK): Pipeline and Database for the Multimodal Study of Comedic Timing
Timing In stand-up Comedy: Texte, Audio, Rire, Kinesics (TIC-TALK): Pipeline et base de données pour l'étude multimodale du Timing comédique
2026-03-23 · Kyle Schmaus
Stand-up comedy, and humor in general, are often studied through their verbal content. Yet live performance relies just as much on embodied presence and audience feedback. We introduce TIC-TALK, a multimodal resource with 5,400+ temporally aligned topic segments capturing language, gesture, and audience response across 90 professionally filmed stand-up comedy specials (2015-2024). The pipeline combines BERTopic for 60 s thematic segmentation with dense sentence embeddings, Whisper-AT for 0.8 ...
La comédie de stand-up et l'humour en général sont souvent étudiés à travers leur contenu verbal. Pourtant, la performance en direct repose tout autant sur la présence incarnée et la rétroaction du public. Nous présentons TIC-TALK, une ressource multimodale avec plus de 5 400 segments thématiques alignés temporellement captant la langue, le geste et la réponse du public sur 90 stan filmés professionnellement
FGIM: a Fast Graph-based Indexes Merging Framework for Approximate Nearest Neighbor Search
FGIM : un cadre de fusion des indices basé sur des graphiques rapides pour une recherche approximative des voisins les plus proches
2026-03-23 · Yue Li
As the state-of-the-art methods for high-dimensional data retrieval, Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) approaches with graph-based indexes have attracted increasing attention and play a crucial role in many real-world applications, e.g., retrieval-augmented generation (RAG) and recommendation systems. Unlike the extensive works focused on designing efficient graph-based ANNS methods, this paper delves into merging multiple existing graph-based indexes into a single one, which is also...
Comme les méthodes les plus modernes pour la recherche de données à haute dimension, l'approche de la recherche voisine approximative (SNNA) avec les indices basés sur des graphiques ont attiré l'attention et jouent un rôle crucial dans de nombreuses applications du monde réel, par exemple les systèmes de génération augmentée (RAG) et de recommandation. Contrairement aux travaux approfondis
Engineering Distributed Governance for Regional Prosperity: A Socio-Technical Framework for Mitigating Under-Vibrancy via Human Data Engines
Ingénierie Gouvernance distribuée pour la prospérité régionale : un cadre socio-technique pour atténuer le sous-vie via les moteurs de données humaines
2026-03-23 · Xu Pan
Most research in urban informatics and tourism focuses on mitigating overtourism in dense global cities. However, for regions experiencing demographic decline and structural stagnation, the primary risk is "under-vibrancy", a condition where low visitor density suppresses economic activity and diminishes satisfaction. This paper introduces the Distributed Human Data Engine (DHDE), a socio-technical framework previously validated in biological crisis management, and adapts it for regional econ...
La plupart des recherches en informatique urbaine et en tourisme portent sur l'atténuation de la surtourisme dans les villes mondiales denses. Toutefois, pour les régions en déclin démographique et en stagnation structurelle, le risque principal est la « sous-vie », condition dans laquelle la faible densité des visiteurs supprime l'activité économique et diminue la satisfaction. Ce document présente le Dist
LLM-Based Test Case Generation in DBMS through Monte Carlo Tree Search
LLM-Based Test Case Generation dans DBMS via Monte Carlo Tree Search
2026-03-23 · Kaiyuan Guo
Database Management Systems (DBMSs) are fundamental infrastructure for modern data-driven applications, where thorough testing with high-quality SQL test cases is essential for ensuring system reliability. Traditional approaches such as fuzzing can be effective for specific DBMSs, but adapting them to different proprietary dialects requires substantial manual effort. Large Language Models (LLMs) present promising opportunities for automated SQL test generation, but face critical challenges in...
Les systèmes de gestion des bases de données (DBMS) sont une infrastructure fondamentale pour les applications modernes axées sur les données, où des tests approfondis avec des cas SQL de haute qualité sont essentiels pour assurer la fiabilité du système. Les approches traditionnelles telles que le flou peuvent être efficaces pour des DBMS spécifiques, mais les adapter à différents dialectes propriétaires nécessite substan
Enterprise Sales Copilot: Enabling Real-Time AI Support with Automatic Information Retrieval in Live Sales Calls
Enterprise Sales Copilot: Permettre une assistance AI en temps réel avec récupération automatique d'informations dans les appels de vente en direct
2026-03-22 · Thanh Luong Tuan
During live sales calls, customers frequently ask detailed product questions that require representatives to manually search internal databases and CRM systems. This process typically takes 25-65 seconds per query, creating awkward pauses that hurt customer experience and reduce sales efficiency. We present SalesCopilot, a real-time AI-powered assistant that eliminates this bottleneck by automatically detecting customer questions, retrieving relevant information from the product database, and...
Pendant les appels de vente en direct, les clients posent fréquemment des questions détaillées sur les produits qui exigent des représentants de rechercher manuellement des bases de données internes et des systèmes CRM. Ce processus prend généralement 25-65 secondes par requête, créant des pauses gênantes qui nuisent à l'expérience client et réduisent l'efficacité des ventes. Nous présentons SalesCopilot, un Assi en temps réel
Cerebra: Aligning Implicit Knowledge in Interactive SQL Authoring
Cerebra: Aligner les connaissances implicites dans l'Auteur SQL interactif
2026-03-22 · Ivan Pluzhnikov
LLM-driven tools have significantly lowered barriers to writing SQL queries. However, user instructions are often underspecified, assuming the model understands implicit knowledge, such as dataset schemas, domain conventions, and task-specific requirements, that isn't explicitly provided. This results in frequently erroneous scripts that require users to repeatedly clarify their intent. Additionally, users struggle to validate generated scripts because they cannot verify whether the model cor...
Les outils pilotés par LLM ont considérablement réduit les obstacles à l'écriture des requêtes SQL. Cependant, les instructions de l'utilisateur sont souvent sous-spécifiées, en supposant que le modèle comprend les connaissances implicites, telles que les schémas d'ensemble de données, les conventions de domaine et les exigences spécifiques aux tâches, qui ne sont pas fournies explicitement. Cela se traduit par des scripts souvent erronés qui nous exigent
Optimal-Cost Construction of Shallow Cuttings for 3-D Dominance Ranges in the I/O-Model
Construction optimale de coupes peu profondes pour les gammes de dominance 3D dans le modèle d'E/S
2026-03-22 · Ankit Satpute
Shallow cuttings are a fundamental tool in computational geometry and spatial databases for solving offline and online range searching problems. For a set $P$ of $N$ points in 3-D, at SODA'14, Afshani and Tsakalidis designed an optimal $O(N\log_2N)$ time algorithm that constructs shallow cuttings for 3-D dominance ranges in internal memory. Even though shallow cuttings are used in the I/O-model to design space and query efficient range searching data structures, an efficient construction of t...
Les boutures peu profondes sont un outil fondamental dans la géométrie informatique et les bases de données spatiales pour résoudre les problèmes de recherche hors ligne et en ligne. Pour un jeu $P$ de points $N$ en 3D, chez SODA'14, Afshani et Tsakalidis ont conçu un algorithme de temps $O(N\log 2N)$ optimal qui construit des coupures peu profondes pour les plages de domination 3D en mémoire interne. Même
Improving Coherence and Persistence in Agentic AI for System Optimization
Améliorer la cohérence et la persistance de l'IA agentique pour l'optimisation du système
2026-03-22 · Moritz Schubotz
Designing high-performance system heuristics is a creative, iterative process requiring experts to form hypotheses and execute multi-step conceptual shifts. While Large Language Models (LLMs) show promise in automating this loop, they struggle with complex system problems due to two critical failure modes: evolutionary neighborhood bias and the coherence ceiling. Evolutionary methods often remain trapped in local optima by relying on scalar benchmark scores, failing when coordinated multi-ste...
Concevoir une heuristique du système à haute performance est un processus créatif et itératif qui oblige les experts à formuler des hypothèses et à effectuer des changements conceptuels en plusieurs étapes. Alors que les Grandes Langages (LLM) sont prometteurs dans l'automatisation de cette boucle, ils luttent avec des problèmes de système complexes en raison de deux modes de défaillance critiques: le biais évolutionnaire du voisinage et le coh
Before the Tool Call: Deterministic Pre-Action Authorization for Autonomous AI Agents
Avant l'appel à outils : Autorisation déterministe préalable à l'action pour les agents autonomes de l'IA
2026-03-21 · Olaf Teschke
AI agents today have passwords but no permission slips. They execute tool calls (fund transfers, database queries, shell commands, sub-agent delegation) with no standard mechanism to enforce authorization before the action executes. Current safety architectures rely on model alignment (probabilistic, training-time) and post-hoc evaluation (retrospective, batch). Neither provides deterministic, policy-based enforcement at the individual tool call level. We characterize this gap as the pre-acti...
Les agents de l'IA ont aujourd'hui des mots de passe, mais pas de laissez-passer. Ils exécutent des appels d'outils (transferts de fonds, requêtes de bases de données, commandes shell, délégation sous-agent) sans mécanisme standard pour faire respecter l'autorisation avant l'exécution de l'action. Les architectures de sécurité actuelles reposent sur l'alignement des modèles (probabilistes, temps de formation) et l'évaluation posthoc (rétrospe)
NoveltyAgent: Autonomous Novelty Reporting Agent with Point-wise Novelty Analysis and Self-Validation
NoveltyAgent: Agent de déclaration de nouveauté autonome avec analyse ponctuelle de nouveauté et autovalidation
2026-03-21 · Bela Gipp
The exponential growth of academic publications has led to a surge in papers of varying quality, increasing the cost of paper screening. Current approaches either use novelty assessment within general AI Reviewers or repurpose DeepResearch, which lacks domain-specific mechanisms and thus delivers lower-quality results. To bridge this gap, we introduce NoveltyAgent, a multi-agent system designed to generate comprehensive and faithful novelty reports, enabling thorough evaluation of a paper's o...
La croissance exponentielle des publications universitaires a entraîné une augmentation du nombre d'articles de qualité variable, ce qui a entraîné une augmentation du coût de l'examen. Les approches actuelles utilisent soit l'évaluation de la nouveauté au sein des examinateurs généraux de l'IA, soit la recherche en profondeur, qui manque de mécanismes spécifiques au domaine et donne donc des résultats de qualité inférieure. Pour combler cette lacune, nous avons
Artificial Intelligence in Experimental Approaches: Growth Hacking, Lean Startup, Design Thinking, and Agile
Intelligence artificielle dans les approches expérimentales : le piratage de croissance, le démarrage lean, la pensée de conception et l'agile
2026-03-21 · Gabrielle De Micheli
Organizations increasingly adopt AI technologies to accelerate their performance and capacity to adapt to market dynamics. This study examines how organizations implement AI in experimental methodologies such as growth hacking, lean startup, design thinking, and agile methodology to enhance efficiency and effectiveness. We performed a systematic literature review following the PRISMA 2020 framework, analyzing 37 articles from Web of Science (WOS) and Scopus databases published between 2018 an...
Les organisations adoptent de plus en plus les technologies d'IA pour accélérer leurs performances et leur capacité à s'adapter à la dynamique du marché. Cette étude examine comment les organisations mettent en œuvre l'IA dans des méthodologies expérimentales telles que le piratage de croissance, le démarrage maigre, la réflexion de conception et la méthodologie agile pour améliorer l'efficience et l'efficacité. Nous avons effectué un li systématique
Where can AI be used? Insights from a deep ontology of work activities
Où peut-on utiliser l'IA? Points de vue d'une ontologie profonde des activités de travail
2026-03-21 · Syed Mahbub Hafiz
Artificial intelligence (AI) is poised to profoundly reshape how work is executed and organized, but we do not yet have deep frameworks for understanding where AI can be used. Here we provide a comprehensive ontology of work activities that can help systematically analyze and predict uses of AI. To do this, we disaggregate and then substantially reorganize the approximately 20K activities in the US Department of Labor's widely used O*NET occupational database. Next, we use this framework to c...
L'intelligence artificielle (IA) est prête à remodeler profondément la façon dont le travail est exécuté et organisé, mais nous n'avons pas encore de cadres profonds pour comprendre où l'IA peut être utilisée. Nous fournissons ici une ontologie complète des activités de travail qui peuvent aider systématiquement à analyser et prédire les utilisations de l'IA. Pour ce faire, nous désagrégeons et puis nous résolvons
Can AI Agents Answer Your Data Questions? A Benchmark for Data Agents
Les agents d'IA peuvent-ils répondre à vos questions de données? Un point de repère pour les agents de données
2026-03-21 · Geovandro Pereira
Users across enterprises increasingly rely on AI agents to query their data through natural language. However, building reliable data agents remains difficult because real-world data is often fragmented across multiple heterogeneous database systems, with inconsistent references and information buried in unstructured text. Existing benchmarks only tackle individual pieces of this problem -- e.g., translating natural-language questions into SQL queries, answering questions over small tables pr...
Les utilisateurs de toutes les entreprises comptent de plus en plus sur les agents d'IA pour interroger leurs données en langage naturel. Cependant, il reste difficile de créer des agents de données fiables parce que les données du monde réel sont souvent fragmentées entre plusieurs systèmes de bases de données hétérogènes, les références et les informations étant incohérentes et enfouies dans un texte non structuré. Critères existants uniquement
Global Cybercrime Damages: A Baseline for Frontier AI Risk Assessment
Dommages causés par la cybercriminalité dans le monde : un point de référence pour l'évaluation des risques liés à l'IA aux frontières
2026-03-21 · Eduardo L. Cominetti
AI companies and governments are increasingly concerned about frontier AI systems enabling cybercrime, yet defining meaningful capability thresholds requires knowing the scale of cybercrime today. Current estimates of global cybercrime damages vary from tens of billions to tens of trillions of dollars, with little systematic evaluation of their reliability. We establish a more rigorous baseline by surveying 27 existing estimates, critically evaluating their methodologies, and constructing a c...
Les entreprises d'IA et les gouvernements sont de plus en plus préoccupés par les systèmes d'IA frontaliers qui permettent la cybercriminalité, mais pour définir des seuils de capacité significatifs, il faut connaître l'ampleur de la cybercriminalité aujourd'hui. Les estimations actuelles des dommages causés par la cybercriminalité dans le monde varient de dizaines de milliards à des dizaines de billions de dollars, avec peu d'évaluation systématique de leurs résultats.
Multi-dimensional Mortality (MDMx): Sex-Age-Specific Model Life Tables, Fitting, Prediction from Summary Mortality Indicators, and Forecasting
Mortalité multidimensionnelle (MDMx) : Tableaux de la durée de vie du modèle spécifique à l'âge des sexes, ajustement, prévision à partir d'indicateurs sommaires de mortalité et prévisions
2026-03-20 · Thales B. Paiva
Demographers rely on a variety of tools and methods to work with mortality schedules - model life tables, fitting methods, summary-indicator prediction, and forecasting - largely developed independently and not providing structurally coherent sex-specific outputs. The multi-dimensional mortality model (MDMx) unifies all four within one Tucker tensor decomposition demonstrated using the Human Mortality Database (HMD). Period life tables from the HMD are organized as a four-way tensor of logit(...
Les démographes s'appuient sur une variété d'outils et de méthodes pour travailler avec les calendriers de mortalité - des tables de vie modèles, des méthodes d'ajustement, des prévisions des indicateurs sommaires et des prévisions - qui ont été élaborés en grande partie de façon indépendante et qui ne fournissent pas de résultats cohérents sur le plan structurel. Le modèle multidimensionnel de mortalité (MDMx) unifie les quatre à l'intérieur d'un Tucker tenso
Astrophysics Research Organizations in the 21st Century: Database and Comparative Dashboards
Organismes de recherche en astrophysique au XXIe siècle : base de données et tableaux de bord comparatifs
2026-03-20 · Jina Choi
As many research papers in astronomy have been written since the beginning of the 21st century as had been written previously. This exponential growth has been accompanied by substantial changes in the structure of astrophysics research, which organizations perform it and where they are located. Using data from the Smithsonian/NASA Astrophysics Data System/Science Explorer (ADS/SciX) we have obtained an article number and citation based set of metrics as a function of the institutional affili...
Comme beaucoup de documents de recherche en astronomie ont été écrits depuis le début du 21ème siècle comme il avait été écrit précédemment. Cette croissance exponentielle s'est accompagnée de changements importants dans la structure de la recherche en astrophysique, que les organisations effectuent et où elles se trouvent. Utilisation des données de la Dat d'astrophysique Smithsonian/NASA
Can Large Multimodal Models Inspect Buildings? A Hierarchical Benchmark for Structural Pathology Reasoning
Les grands modèles multimodals peuvent-ils inspecter les bâtiments? Un point de repère hiérarchique pour la raison de la pathologie structurale
2026-03-20 · Marcos A. Simplicio
Automated building facade inspection is a critical component of urban resilience and smart city maintenance. Traditionally, this field has relied on specialized discriminative models (e.g., YOLO, Mask R-CNN) that excel at pixel-level localization but are constrained to passive perception and worse generization without the visual understandng to interpret structural topology. Large Multimodal Models (LMMs) promise a paradigm shift toward active reasoning, yet their application in such high-sta...
L'inspection automatisée des façades de bâtiments est un élément essentiel de la résilience urbaine et de l'entretien des villes intelligentes. Ce domaine s'appuie traditionnellement sur des modèles discriminatifs spécialisés (p. ex. YOLO, Masque R-CNN) qui excellent à la localisation au niveau du pixel, mais qui sont limités à la perception passive et à la génération pire sans la compréhension visuelle à l'intérieur.
LLM-Enhanced Semantic Data Integration of Electronic Component Qualifications in the Aerospace Domain
Amélioration de l'intégration des données sémantiques des qualifications des composants électroniques dans le domaine de l'aérospatiale
2026-03-20 · Bahattin Yildiz
Large manufacturing companies face challenges in information retrieval due to data silos maintained by different departments, leading to inconsistencies and misalignment across databases. This paper presents an experience in integrating and retrieving qualification data for electronic components used in satellite board design. Due to data silos, designers cannot immediately determine the qualification status of individual components. However, this process is critical during the planning phase...
Les grandes entreprises manufacturières sont confrontées à des difficultés dans le domaine de la recherche de l'information en raison des silos de données maintenus par différents ministères, ce qui entraîne des incohérences et une mauvaise harmonisation entre les bases de données. Cet article présente une expérience dans l'intégration et la récupération de données de qualification pour les composants électroniques utilisés dans la conception de cartes satellites. En raison des silos de données, de
ReViSQL: Achieving Human-Level Text-to-SQL
ReViSQL: Réalisation du texte au niveau humain
2026-03-20 · Preeti Sar
Translating natural language to SQL (Text-to-SQL) is a critical challenge in both database research and data analytics applications. Recent efforts have focused on enhancing SQL reasoning by developing large language models and AI agents that decompose Text-to-SQL tasks into manually designed, step-by-step pipelines. However, despite these extensive architectural engineering efforts, a significant gap remains: even state-of-the-art (SOTA) AI agents have not yet achieved the human-level accura...
Traduire le langage naturel en SQL (Text-to-SQL) est un défi crucial tant dans la recherche de bases de données que dans les applications d'analyse de données. Les efforts récents ont porté sur l'amélioration du raisonnement SQL en développant de grands modèles de langage et des agents d'IA qui décomposent les tâches Text-to-SQL en pipelines conçus manuellement, étape par étape. Cependant, malgré ces
Memory poisoning and secure multi-agent systems
Empoisonnement de mémoire et systèmes sécurisés multi-agents
2026-03-20 · Sebastian De Pascuale
Memory poisoning attacks for Agentic AI and multi-agent systems (MAS) have recently caught attention. It is partially due to the fact that Large Language Models (LLMs) facilitate the construction and deployment of agents. Different memory systems are being used nowadays in this context, including semantic, episodic, and short-term memory. This distinction between the different types of memory systems focuses mostly on their duration but also on their origin and their localization. It ranges f...
Les attaques d'empoisonnement à la mémoire pour l'IA Agentique et les systèmes multi-agents (MAS) ont récemment attiré l'attention. C'est en partie dû au fait que les grands modèles linguistiques facilitent la construction et le déploiement d'agents. Différents systèmes de mémoire sont utilisés aujourd'hui dans ce contexte, y compris la mémoire sémantique, épisodique et à court terme. Ce dist
GDEGAN: Gaussian Dynamic Equivariant Graph Attention Network for Ligand Binding Site Prediction
GDEGAN: Réseau d'attention graphique dynamique Equivariant Gaussian pour la prévision du site de liaison Ligand
2026-03-20 · Harry Dudding
Accurate prediction of binding sites of a given protein, to which ligands can bind, is a critical step in structure-based computational drug discovery. Recently, Equivariant Graph Neural Networks (GNNs) have emerged as a powerful paradigm for binding site identification methods due to the large-scale availability of 3D structures of proteins via protein databases and AlphaFold predictions. The state-of-the-art equivariant GNN methods implement dot product attention, disregarding the variation...
La prédiction précise des sites de liaison d'une protéine donnée, à laquelle les ligands peuvent se lier, est une étape critique dans la découverte de médicaments à base de structure. Récemment, Equivariant Graph Neural Networks (GNN) est apparu comme un paradigme puissant pour les méthodes d'identification des sites de liaison en raison de la disponibilité à grande échelle de structures 3D de protéines via pr
SEAR: Schema-Based Evaluation and Routing for LLM Gateways
SEAR: Évaluation et routage basés sur le schéma pour les passerelles LLM
2026-03-20 · Gary Staebler
Evaluating production LLM responses and routing requests across providers in LLM gateways requires fine-grained quality signals and operationally grounded decisions. To address this gap, we present SEAR, a schema-based evaluation and routing system for multi-model, multi-provider LLM gateways. SEAR defines an extensible relational schema covering both LLM evaluation signals (context, intent, response characteristics, issue attribution, and quality scores) and gateway operational metrics (late...
L'évaluation des réponses à la LLM de production et des demandes d'acheminement entre les fournisseurs des passerelles LLM exige des signaux de qualité à grain fin et des décisions opérationnelles fondées. Pour combler cette lacune, nous présentons SEAR, un système d'évaluation et de routage basé sur les schémas pour les passerelles LLM multi-modèles et multi-fournisseurs. SEAR définit un schéma relationnel extensible couvrant b
FlowScene: Style-Consistent Indoor Scene Generation with Multimodal Graph Rectified Flow
FlowScene: Génération de scène intérieure compatible avec le style avec le flux rectifié du graphique multimodal
2026-03-20 · Yefeng Yang
Scene generation has extensive industrial applications, demanding both high realism and precise control over geometry and appearance. Language-driven retrieval methods compose plausible scenes from a large object database, but overlook object-level control and often fail to enforce scene-level style coherence. Graph-based formulations offer higher controllability over objects and inform holistic consistency by explicitly modeling relations, yet existing methods struggle to produce high-fideli...
La génération de scènes a de vastes applications industrielles, exigeant à la fois un réalisme élevé et un contrôle précis sur la géométrie et l'apparence. Les méthodes de recherche axées sur la langue composent des scènes plausibles d'une grande base de données d'objets, mais ignorent le contrôle au niveau de l'objet et ne parviennent souvent pas à imposer la cohérence du style au niveau de la scène. Les formulations basées sur les graphiques sont plus élevées
GIP-RAG: An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Framework for Interpretable Gene Interaction and Pathway Impact Analysis
GIP-RAG : un cadre de recherche axé sur les données probantes pour l'interaction entre les gènes et l'analyse de l'impact
2026-03-19 · Shinichi Nakagawa
Understanding mechanistic relationships among genes and their impacts on biological pathways is essential for elucidating disease mechanisms and advancing precision medicine. Despite the availability of extensive molecular interaction and pathway data in public databases, integrating heterogeneous knowledge sources and enabling interpretable multi-step reasoning across biological networks remain challenging. We present GIP-RAG (Gene Interaction Prediction through Retrieval-Augmented Generatio...
Il est essentiel de comprendre les relations mécanistes entre les gènes et leurs impacts sur les voies biologiques pour élucider les mécanismes de la maladie et faire progresser la médecine de précision. Malgré la disponibilité de données exhaustives sur les interactions moléculaires et les voies dans les bases de données publiques, l'intégration de sources de connaissances hétérogènes et l'interprétation de données multi-
VeloxNet: Efficient Spatial Gating for Lightweight Embedded Image Classification
VeloxNet : une grille spatiale efficace pour la classification des images embarquées légères
2026-03-19 · Xinjing Zhou
Deploying deep learning models on embedded devices for tasks such as aerial disaster monitoring and infrastructure inspection requires architectures that balance accuracy with strict constraints on model size, memory, and latency. This paper introduces VeloxNet, a lightweight CNN architecture that replaces SqueezeNet's fire modules with gated multi-layer perceptron (gMLP) blocks for embedded image classification. Each gMLP block uses a spatial gating unit (SGU) that applies learned spatial pr...
Déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils embarqués pour des tâches telles que la surveillance aérienne des catastrophes et l'inspection des infrastructures nécessite des architectures qui équilibrent la précision avec des contraintes strictes sur la taille du modèle, la mémoire et la latence. Cet article présente VeloxNet, une architecture légère de CNN qui remplace les modules d'incendie de SqueezeNet
Computer-Orchestrated Design of Algorithms: From Join Specification to Implementation
Conception d'algorithmes ordonnée par ordinateur: De la spécification d'adhésion à la mise en œuvre
2026-03-19 · Jinming Hu
Equipping query processing systems with provable theoretical guarantees has been a central focus at the intersection of database theory and systems in recent years. However, the divergence between theoretical abstractions and system assumptions creates a gap between an algorithm's high-level logical specification and its low-level physical implementation. Ensuring the correctness of this logical-to-physical translation is crucial for realizing theoretical optimality as practical performance g...
L'équipement des systèmes de traitement des requêtes avec des garanties théoriques prouvables a été au centre de l'intersection de la théorie des bases de données et des systèmes au cours des dernières années. Cependant, la divergence entre les abstractions théoriques et les hypothèses du système crée un fossé entre la spécification logique de haut niveau d'un algorithme et ses implemen physiques de bas niveau
The Autonomy Tax: Defense Training Breaks LLM Agents
L'impôt sur l'autonomie : LLM Agents
2026-03-19 · Andrew Pavlo
Large language model (LLM) agents increasingly rely on external tools (file operations, API calls, database transactions) to autonomously complete complex multi-step tasks. Practitioners deploy defense-trained models to protect against prompt injection attacks that manipulate agent behavior through malicious observations or retrieved content. We reveal a fundamental \textbf{capability-alignment paradox}: defense training designed to improve safety systematically destroys agent competence whil...
De plus en plus, les agents des grands modèles linguistiques (LLM) comptent sur des outils externes (opérations de fichiers, appels API, transactions de bases de données) pour accomplir de façon autonome des tâches complexes en plusieurs étapes. Les praticiens déploient des modèles formés à la défense pour protéger contre les attaques d'injection rapides qui manipulent le comportement des agents par des observations malveillantes ou du contenu récupéré. Nous sommes
Investigation of Differential Diffusion and Strain Coupling in Large Eddy Simulations of Hydrogen-Air Flames
Enquête sur la diffusion différentielle et le couplage des souches dans les grandes simulations de flammes hydrogène-air
2026-03-19 · Michael Stonebraker
Large Eddy Simulations with flamelet-based thermochemistry are used to investigate the behaviour of a premixed hydrogen-air flame stabilised by a bluff-body. Validation against experimental data is carried out first to demonstrate the model's ability to predict both velocity field and flame structure. The capability of the model in predicting differential diffusion effects is then assessed, in particular regarding the coupling between differential diffusion, tangential strain and curvature, a...
De grandes simulations Eddy avec thermochimie à base de flamme sont utilisées pour étudier le comportement d'une flamme hydrogène-air prémixée stabilisée par un corps bluff. La validation par rapport aux données expérimentales est d'abord effectuée pour démontrer la capacité du modèle à prédire le champ de vitesse et la structure de la flamme. La capacité du modèle à prédire les différences
Unleashing the Power of Simplicity: A Minimalist Strategy for State-of-the-Art Fingerprint Enhancement
Libérer le pouvoir de la simplicité: une stratégie minimaliste pour l'amélioration de l'empreinte digitale de pointe
2026-03-19 · Yuchen Yang
Fingerprint recognition systems, which rely on the unique characteristics of human fingerprints, are essential in modern security and verification applications. Accurate minutiae extraction, a critical step in these systems, depends on the quality of fingerprint images. Despite recent improvements in fingerprint enhancement techniques, state-of-the-art methods often struggle with low-quality fingerprints and can be computationally demanding. This paper presents a minimalist approach to finger...
Les systèmes de reconnaissance des empreintes digitales, qui reposent sur les caractéristiques uniques des empreintes digitales humaines, sont essentiels dans les applications modernes de sécurité et de vérification. L'extraction précise des minuties, étape critique de ces systèmes, dépend de la qualité des images dactyloscopiques. Malgré les améliorations récentes des techniques d'amélioration des empreintes digitales, l'état de la
HECATEv2: An all-sky galaxy catalogue for multimessenger astrophysics
HECATEv2: Un catalogue de galaxies tout-ciel pour l'astrophysique multimessager
2026-03-19 · Shuangyang Zhong
We present HECATEv2, the second release of the Heraklion Extragalactic Catalogue (HECATE), an all-sky, value-added galaxy catalogue comprising 204733 galaxies from the HyperLEDA database with recession velocity <14000 km/s (D~200 Mpc). This release focuses on qualitative upgrades of the provided information while maintaining the same parent galaxy sample as HECATEv1. Improvements include a new cosmology-based distance framework, expanded and homogenised optical and mid-infrared photometry ...
Nous présentons HECATEv2, la deuxième sortie du Catalogue extragalactique Heraklion (HECATE), un catalogue de galaxies à valeur ajoutée tout-ciel comprenant 204733 galaxies de la base de données HyperLEDA avec vitesse de récession <14000 km/s (D~200 Mpc). Cette publication met l'accent sur les améliorations qualitatives de l'information fournie tout en maintenant le même gala parent
Variations in the 6.2 $μ$m polycyclic aromatic hydrocarbon band in Active Galactic Nuclei- and Starburst-dominated galaxies
Variations dans la bande d'hydrocarbures aromatiques polycycliques de 6,2 μ$m dans les galaxies à prédominance nucléique active et à prédominance stellaire
2026-03-19 · Haijun Yu
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are fundamental to understanding the interstellar medium (ISM) of several astrophysical objects. Normally present in Starburst (SB) galaxies, they have also been more frequently detected in active galaxy nuclei (AGNs), suggesting an inner dusty torus that can shield the radiation from the central black role. In this work, we analyze the 6.2 $μ$m PAH band of SB-, AGN- and mixed-dominated spectra from 175 IDEOS database galaxies. After fitting of the band...
Les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) sont fondamentaux pour comprendre le milieu interstellaire (ISM) de plusieurs objets astrophysiques. Normalement présents dans les galaxies Starburst (SB), ils ont également été détectés plus fréquemment dans les noyaux actifs de galaxie (AGN), suggérant un tore poussiéreux intérieur qui peut protéger le rayonnement du rôle noir central.
Bridging Crystal Structure and Material Properties via Bond-Centric Descriptors
Combler la structure cristalline et les propriétés du matériau par l'intermédiaire des descripteurs bond-centric
2026-03-19 · Langcuomu Suo
Although chemical bonding is the fundamental mechanistic bridge connecting atomic structure to macroscopic material properties, current data-driven materials science largely treats it as an implicit "black box". Existing machine learning (ML) models rely predominantly on geometric coordinates, forcing them to implicitly relearn complex quantum mechanics from scratch. This lack of intermediate physical features limits model interpretability and generalizability, particularly when training data...
Bien que la liaison chimique soit le pont mécaniste fondamental reliant la structure atomique aux propriétés des matériaux macroscopiques, la science actuelle des matériaux fondée sur les données la traite en grande partie comme une « boîte noire » implicite. Les modèles existants d'apprentissage par machine (ML) reposent principalement sur des coordonnées géométriques, les forçant à réapprendre implicitement des mech quantiques complexes
Confidential Databases Without Cryptographic Mappings
Bases de données confidentielles sans cartographie cryptographique
2026-03-19 · Hongbin Han
Confidential databases (CDBs) are essential for enabling secure queries over sensitive data in untrusted cloud environments using confidential computing hardware. While adoption is growing, widespread deployment is hindered by high performance overhead from frequent synchronous cryptographic operations, which causes significant computational and memory bottlenecks. We present FEDB, a novel CDB design that removes cryptographic operations from the critical path. FEDB leverages crypto-free mapp...
Les bases de données confidentielles (DBC) sont essentielles pour permettre des requêtes sécurisées sur des données sensibles dans des environnements de cloud non fiables à l'aide de matériel informatique confidentiel. Bien que l'adoption augmente, le déploiement généralisé est entravé par des frais généraux de haute performance provenant d'opérations cryptographiques synchrones fréquentes, ce qui provoque des calculs importants et moi
Tursio Database Search: How far are we from ChatGPT?
Recherche de base de données Tursio: Quelle est la distance de ChatGPT?
2026-03-19 · Florian Putz
Business users need to search enterprise databases using natural language, just as they now search the web using ChatGPT or Perplexity. However, existing benchmarks -- designed for open-domain QA or text-to-SQL -- do not evaluate the end-to-end quality of such a search experience. We present an evaluation framework for structured database search that generates realistic banking queries across varying difficulty levels and assesses answer quality using relevance, safety, and conversational met...
Les utilisateurs d'entreprise doivent rechercher des bases de données d'entreprise en utilisant le langage naturel, tout comme ils cherchent maintenant le Web en utilisant ChatGPT ou Perplexity. Cependant, les points de repère existants -- conçus pour l'AQ du domaine ouvert ou le texte à la LSQ -- n'évaluent pas la qualité de bout en bout d'une telle expérience de recherche. Nous présentons un cadre d'évaluation pour la recherche structurée de bases de données
WeNLEX: Weakly Supervised Natural Language Explanations for Multilabel Chest X-ray Classification
WeNLEX: Faiblement supervisé le langage naturel Explications pour la classification multilabel de radiographie thoracique
2026-03-19 · Yixing Huang
Natural language explanations provide an inherently human-understandable way to explain black-box models, closely reflecting how radiologists convey their diagnoses in textual reports. Most works explicitly supervise the explanation generation process using datasets annotated with explanations. Thus, though plausible, the generated explanations are not faithful to the model's reasoning. In this work, we propose WeNLEX, a weakly supervised model for the generation of natural language explanati...
Les explications en langage naturel fournissent une façon intrinsèquement humaine-compréhensible d'expliquer les modèles de boîtes noires, reflétant étroitement la façon dont les radiologues transmettent leurs diagnostics dans les rapports textuels. La plupart des travaux supervisent explicitement le processus de génération d'explications en utilisant des ensembles de données annotés avec des explications. Ainsi, bien que plausible, les explications générées sont
Cross-Ecosystem Vulnerability Analysis for Python Applications
Analyse de vulnérabilité croisée des systèmes pour les applications Python
2026-03-19 · Haiyue Song
Python applications depend on native libraries that may be vendored within package distributions or installed on the host system. When vulnerabilities are discovered in these libraries, determining which Python packages are affected requires cross-ecosystem analysis spanning Python dependency graphs and OS package versions. Current vulnerability scanners produce false negatives by missing vendored vulnerabilities and false positives by ignoring security patches backported by OS distributions....
Les applications Python dépendent des bibliothèques natives qui peuvent être vendues dans les distributions de paquets ou installées sur le système hôte. Lorsque des vulnérabilités sont découvertes dans ces bibliothèques, déterminer quels paquets Python sont touchés nécessite une analyse cross-ecosystem couvrant les graphiques de dépendance Python et les versions de paquets OS. vulnérabilité actuelle
QuaQue: Design and SQL Implementation of Condensed Algebra for Concurrent Versioning of Knowledge Graphs
QuaQue: Conception et mise en œuvre SQL de l'algèbre condensée pour la version simultanée des graphiques de connaissances
2026-03-19 · Ani Eloyan
The management of versioned knowledge graphs presents significant challenges, particularly in querying data across multiple versions efficiently. This paper introduces QuaQue, a key component of the ConVer-G system, which addresses this challenge by translating SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) queries into SQL (Structured Query Language). QuaQue leverages a novel condensed algebra to operate on a relational model where versioning information is compactly stored using bitstrings...
La gestion des graphiques de connaissances en version présente des défis importants, en particulier en interrogeant efficacement les données sur plusieurs versions. Ce document présente QuaQue, une composante clé du système ConVer-G, qui répond à ce défi en traduisant les requêtes SPARQL (SPARQL Protocol et RDF Query Language) en SQL (Structured Query Langu
D-Mem: A Dual-Process Memory System for LLM Agents
D-Mem: Un système de mémoire double processus pour les agents LLM
2026-03-19 · Youjin Lee
Driven by the development of persistent, self-adapting autonomous agents, equipping these systems with high-fidelity memory access for long-horizon reasoning has emerged as a critical requirement. However, prevalent retrieval-based memory frameworks often follow an incremental processing paradigm that continuously extracts and updates conversational memories into vector databases, relying on semantic retrieval when queried. While this approach is fast, it inherently relies on lossy abstractio...
Animés par le développement d'agents autonomes persistants et auto-adaptateurs, ces systèmes sont dotés d'un accès à la mémoire haute fidélité pour le raisonnement de longue date. Cependant, les cadres de mémoire basés sur la recherche courante suivent souvent un paradigme de traitement progressif qui extrait et met à jour continuellement la conversationa
Learning to Self-Evolve
Apprendre à évoluer soi-même
2026-03-19 · Vishal Chakraborty
We introduce Learning to Self-Evolve (LSE), a reinforcement learning framework that trains large language models (LLMs) to improve their own contexts at test time. We situate LSE in the setting of test-time self-evolution, where a model iteratively refines its context from feedback on seen problems to perform better on new ones. Existing approaches rely entirely on the inherent reasoning ability of the model and never explicitly train it for this task. LSE reduces the multi-step evolution pro...
Nous présentons Learning to Self-Evolve (LSE), un cadre d'apprentissage renforcé qui forme de grands modèles linguistiques (LLM) pour améliorer leur propre contexte au moment des essais. Nous situons le LSE dans le cadre de l'auto-évolution du temps de test, où un modèle permet d'affiner son contexte à partir de la rétroaction sur les problèmes vus pour mieux fonctionner sur les nouveaux. Approches existantes
SQL-Commenter: Aligning Large Language Models for SQL Comment Generation with Direct Preference Optimization
SQL-Commenter: Aligner les modèles de langages étendus pour la génération de commentaires SQL avec l'optimisation de la préférence directe
2026-03-19 · Youri Kaminsky
SQL query comprehension is a significant challenge due to complex syntax, diverse join types, and deep nesting. Many queries lack adequate comments, severely hindering code readability, maintainability, and knowledge transfer. Automated SQL comment generation faces two main challenges: limited datasets that inadequately represent complex real-world queries, and Large Language Models' (LLMs) insufficient understanding of SQL-specific semantics. Our empirical analysis shows that even after cont...
La compréhension des requêtes SQL est un défi important en raison de la syntaxe complexe, de divers types de jointures et de la nidification profonde. De nombreuses questions manquent de commentaires adéquats, ce qui entrave gravement la lisibilité du code, sa conservation et le transfert des connaissances. La génération automatisée de commentaires SQL fait face à deux défis principaux : des ensembles de données limités qui ne représentent pas adéquatement un monde réel complexe
SODIUM: From Open Web Data to Queryable Databases
SODIUM: Des données Web ouvertes aux bases de données interrogeables
2026-03-19 · Arnav Abhijit Dhariya
During research, domain experts often ask analytical questions whose answers require integrating data from a wide range of web sources. Thus, they must spend substantial effort searching, extracting, and organizing raw data before analysis can begin. We formalize this process as the SODIUM task, where we conceptualize open domains such as the web as latent databases that must be systematically instantiated to support downstream querying. Solving SODIUM requires (1) conducting in-depth and spe...
Au cours de la recherche, les experts de domaine posent souvent des questions analytiques dont les réponses exigent l'intégration de données provenant d'un large éventail de sources Web. Ils doivent donc consacrer beaucoup d'efforts à la recherche, à l'extraction et à l'organisation des données brutes avant de pouvoir commencer l'analyse. Nous formalisons ce processus comme la tâche SODIUM, où nous concevons des domaines ouverts tels que le web
Approximate Subgraph Matching with Neural Graph Representations and Reinforcement Learning
Correspondance approximative avec les représentations des graphiques neuraux et l'apprentissage du renforcement
2026-03-18 · Sharad Mehrotra
Approximate subgraph matching (ASM) is a task that determines the approximate presence of a given query graph in a large target graph. Being an NP-hard problem, ASM is critical in graph analysis with a myriad of applications ranging from database systems and network science to biochemistry and privacy. Existing techniques often employ heuristic search strategies, which cannot fully utilize the graph information, leading to sub-optimal solutions. This paper proposes a Reinforcement Learning ba...
L'appariement approximatif de sous-graphes (ASM) est une tâche qui détermine la présence approximative d'un graphique de requête donné dans un grand graphique cible. Comme il s'agit d'un problème dur en matière de NP, la GSA est essentielle à l'analyse graphique avec une myriade d'applications allant des systèmes de bases de données et de la science du réseau à la biochimie et à la protection de la vie privée. Les techniques existantes emploient souvent la mer heuristique
The Role of Data and Metrics in Measuring Inequality Worldwide. A Tribute to Giovanni Andrea Cornia's Lifelong Work on the World Ginis
Le rôle des données et des mesures dans la mesure de l'inégalité dans le monde. Un hommage à Giovanni Andrea Cornia's Lifelong Work on the World Ginis
2026-03-18 · Felix Naumann
This paper pays tribute to Professor Giovanni Andrea Cornia's lifelong contributions to the measurement of global inequality. We review twelve world and regional databases of the Gini coefficient, illustrate their coverage, overlapping, and data gaps, and analyse the major sources of discrepancy among published Ginis. Merging all databases into a unified collection of over 122,000 observations spanning 222 countries from 1867 to 2024, we document how differences in welfare metrics, reference ...
Ce document rend hommage au professeur Giovanni Andrea Cornia pour sa contribution à la mesure de l'inégalité mondiale. Nous revoyons douze bases de données mondiales et régionales du coefficient de Gini, nous en illustrons la couverture, les chevauchements et les lacunes de données, et nous analysons les principales sources d'écart entre les Ginis publiés. Fusionner toutes les bases de données en u
A practical artificial intelligence framework for legal age estimation using clavicle computed tomography scans
Un cadre pratique d'intelligence artificielle pour l'estimation de l'âge légal en utilisant des tomographies calculées par clavicule
2026-03-18 · Sarvesh Pandey
Legal age estimation plays a critical role in forensic and medico-legal contexts, where decisions must be supported by accurate, robust, and reproducible methods with explicit uncertainty quantification. While prior artificial intelligence (AI)-based approaches have primarily focused on hand radiographs or dental imaging, clavicle computed tomography (CT) scans remain underexplored despite their documented effectiveness for legal age estimation. In this work, we present an interpretable, mult...
L'estimation de l'âge légal joue un rôle crucial dans les contextes médico-légals et médico-légaux, où les décisions doivent être étayées par des méthodes précises, robustes et reproductibles avec une quantification explicite de l'incertitude. Alors que les approches antérieures fondées sur l'intelligence artificielle (IA) ont principalement porté sur les radiographies manuelles ou l'imagerie dentaire, la clavicule a calculé tomograp
Rotational excitation of asymmetric-top molecular ions by electron impact: application to H$_2$O$^+$, HDO$^+$, and D$_2$O$^+$
excitation rotative des ions moléculaires du sommet asymétrique par impact électronique: application à H$ 2$O$^+$, HDO$^+$ et D$ 2$O$^+$
2026-03-18 · Manuel Barros
The rotational excitation of the three asymmetric-top molecular ion isotopologues H$_2$O$^+$, HDO$^+$, and D$_2$O$^+$ is studied theoretically using a combined framework of electron-molecule R-matrix scattering theory, multichannel quantum-defect theory, frame transformation theory, and the Coulomb-Born approximation. The latter two have been adapted here for asymmetric-top rotors. State-resolved cross sections and kinetic rate coefficients for transitions from the rotational ground state of ...
L'excitation rotationnelle des trois isotopologues moléculaires du sommet asymétrique H$ 2$O$^+$, HDO$^+$ et D$ 2$O$^+$ est théoriquement étudiée à l'aide d'un cadre combiné de la théorie de diffusion de la matrice R-molécule électronique, de la théorie des défauts quantiques multicanaux, de la théorie de la transformation du cadre et de l'approximation Coulomb-Born. Ces deux dernières ont été adaptées
Differential Privacy in Generative AI Agents: Analysis and Optimal Tradeoffs
Confidentialité différentielle des agents d'IA génériques : analyse et compromis optimaux
2026-03-18 · Alcino Cunha
Large language models (LLMs) and AI agents are increasingly integrated into enterprise systems to access internal databases and generate context-aware responses. While such integration improves productivity and decision support, the model outputs may inadvertently reveal sensitive information. Although many prior efforts focus on protecting the privacy of user prompts, relatively few studies consider privacy risks from the enterprise data perspective. Hence, this paper develops a probabilisti...
Les grands modèles linguistiques (LLM) et les agents d'IA sont de plus en plus intégrés dans les systèmes d'entreprise pour accéder aux bases de données internes et générer des réponses contextuelles. Bien que cette intégration améliore la productivité et l'appui à la décision, les extrants du modèle peuvent par inadvertance révéler des informations sensibles. Bien que de nombreux efforts antérieurs soient axés sur la protection
Process Supervision for Chain-of-Thought Reasoning via Monte Carlo Net Information Gain
Surveillance du processus pour le raisonnement en chaîne par l'intermédiaire de Monte Carlo Net Information Gain
2026-03-18 · Jose Pereira
Multi-step reasoning improves the capabilities of large language models (LLMs) but increases the risk of errors propagating through intermediate steps. Process reward models (PRMs) mitigate this by scoring each step individually, enabling fine-grained supervision and improved reliability. Existing methods for training PRMs rely on costly human annotations or computationally intensive automatic labeling. We propose a novel approach to automatically generate step-level labels using Information ...
Le raisonnement en plusieurs étapes améliore les capacités des grands modèles de langage (LLM) mais augmente le risque d'erreurs se propageant par étapes intermédiaires. Les modèles de récompense de processus (MRP) l'atténueront en marquant chaque étape individuellement, ce qui permettra une supervision fine et une fiabilité accrue. Les méthodes existantes de formation des PRM reposent sur des anno humains coûteux
Grounded Multimodal Retrieval-Augmented Drafting of Radiology Impressions Using Case-Based Similarity Search
Rédiger des impressions de radiologie à l'aide d'une recherche de similarité fondée sur des cas.
2026-03-18 · Eunsuk Kang
Automated radiology report generation has gained increasing attention with the rise of deep learning and large language models. However, fully generative approaches often suffer from hallucinations and lack clinical grounding, limiting their reliability in real-world workflows. In this study, we propose a multimodal retrieval-augmented generation (RAG) system for grounded drafting of chest radiograph impressions. The system combines contrastive image-text embeddings, case-based similarity ret...
La production automatisée de rapports de radiologie a gagné en importance avec l'essor de l'apprentissage profond et de grands modèles linguistiques. Toutefois, les approches entièrement génératrices souffrent souvent d'hallucinations et manquent de base clinique, limitant leur fiabilité dans les flux de travail réels. Dans cette étude, nous proposons une génération multimodale augmentée (
MALLES: A Multi-agent LLMs-based Economic Sandbox with Consumer Preference Alignment
MALLES: Un bac à sable économique multi-agents avec alignement des préférences des consommateurs
2026-03-18 · Duran Serkan Kılıç
In the real economy, modern decision-making is fundamentally challenged by high-dimensional, multimodal environments, which are further complicated by agent heterogeneity and combinatorial data sparsity. This paper introduces a Multi-Agent Large Language Model-based Economic Sandbox (MALLES), leveraging the inherent generalization capabilities of large-sacle models to establish a unified simulation framework applicable to cross-domain and cross-category scenarios. Central to our approach is a...
Dans l'économie réelle, la prise de décision moderne est fondamentalement remise en question par des environnements multimodaux à haute dimension, qui sont encore compliqués par l'hétérogénéité des agents et la sparité des données combinatoires. Le présent document présente une boîte à sable économique (MALLES) à base de modèles linguistiques de grande taille multi-agents, qui tire parti des capacités de généralisation inhérentes de l
Sensi: Learn One Thing at a Time -- Curriculum-Based Test-Time Learning for LLM Game Agents
Sensi : apprendre une chose à la fois -- Apprentissage à l'aide de programmes d'études pour les agents de jeu LLM
2026-03-18 · Francisco Galuppo Azevedo
Large language model (LLM) agents deployed in unknown environments must learn task structure at test time, but current approaches require thousands of interactions to form useful hypotheses. We present Sensi, an LLM agent architecture for the ARC-AGI-3 game-playing challenge that introduces structured test-time learning through three mechanisms: (1) a two-player architecture separating perception from action, (2) a curriculum-based learning system managed by an external state machine, and (3)...
Les grands agents du modèle de langue (LLM) déployés dans des environnements inconnus doivent apprendre la structure des tâches au moment des essais, mais les approches actuelles exigent des milliers d'interactions pour former des hypothèses utiles. Nous présentons Sensi, une architecture d'agent LLM pour le défi de jeu ARC-AGI-3 qui introduit l'apprentissage structuré du temps de test par trois mécanismes : (1
On the generic information capacity of relational schemas with a single binary relation
Sur la capacité d'information générique des schémas relationnels avec une seule relation binaire
2026-03-18 · Clarissa Lima Loures
We consider database schemas consisting of a single binary relation, with key constraints and inclusion dependencies. Over this space of 20 schemas, we completely characterize when one schema is generically dominated by another schema. Generic dominance, a classical notion for measuring information capacity, expresses that every instance of a schema can be uniquely represented in the dominating schema, through application of a deterministic, generic data transformation. Our investigation is m...
Nous considérons des schémas de base de données consistant en une seule relation binaire, avec des contraintes clés et des dépendances d'inclusion. Sur cet espace de 20 schémas, nous caractérisons complètement quand un schéma est généralement dominé par un autre schéma. Dominance générique, une notion classique pour mesurer la capacité d'information, exprime que chaque cas d'un
End-to-end data-driven prediction of urban airflow and pollutant dispersion
Prévisions de bout en bout du débit d'air urbain et de la dispersion des polluants
2026-03-18 · Denis Oliveira Correa
Climate change and the rapid growth of urban populations are intensifying environmental stresses within cities, making the behavior of urban atmospheric flows a critical factor in public health, energy use, and overall livability. This study targets to develop fast and accurate models of urban pollutant dispersion to support decision-makers, enabling them to implement mitigation measures in a timely and cost-effective manner. To reach this goal, an end-to-end data-driven approach is proposed ...
Le changement climatique et la croissance rapide des populations urbaines intensifient les stress environnementaux dans les villes, faisant du comportement des flux atmosphériques urbains un facteur critique dans la santé publique, la consommation d'énergie et la viabilité globale. Cette étude vise à développer des modèles rapides et précis de dispersion des polluants urbains pour soutenir les décideurs, enabli
A Trace-Based Assurance Framework for Agentic AI Orchestration: Contracts, Testing, and Governance
Un cadre d'assurance basé sur les traces pour l'orchestration Agentique de l'IA : contrats, essais et gouvernance
2026-03-18 · Phil M. Korngut
In Agentic AI, Large Language Models (LLMs) are increasingly used in the orchestration layer to coordinate multiple agents and to interact with external services, retrieval components, and shared memory. In this setting, failures are not limited to incorrect final outputs. They also arise from long-horizon interaction, stochastic decisions, and external side effects (such as API calls, database writes, and message sends). Common failures include non-termination, role drift, propagation of uns...
Dans l'IA Agentic, les grands modèles de langage sont de plus en plus utilisés dans la couche d'orchestration pour coordonner plusieurs agents et interagir avec les services externes, les composants de récupération et la mémoire partagée. Dans ce réglage, les échecs ne se limitent pas aux sorties finales incorrectes. Ils proviennent aussi de l'interaction longue-horizontale, des décisions stochastiques, et de la
Hydrogen uptake and hydride formation in Al$_x$CoCrFeNi high-entropy alloys: First-principles, universal-potential, and experimental study
Capture d'hydrogène et formation d'hydrure dans des alliages à haute entropie Al$ x$CoCrFeNi : premier principe, potentiel universel et étude expérimentale
2026-03-18 · James J. Bock
Hydrogen uptake in complex multicomponent alloys, including high-entropy alloys (HEAs), governs both hydrogen storage capacity and resistance to hydrogen-induced degradation. We combine high-pressure experiments, density-functional theory (DFT), and a GRACE universal interatomic potential to investigate hydrogen absorption in Al$_{0.3}$CoCrFeNi and Al$_3$CoCrFeNi HEAs. In H$_2$ as a pressure-transmitting medium, the FCC Al$_{0.3}$CoCrFeNi alloy forms hydrides at ambient temperature above 3 GP...
L'absorption d'hydrogène dans des alliages multicomposants complexes, y compris des alliages à haute entropie (AES), régit à la fois la capacité de stockage de l'hydrogène et la résistance à la dégradation induite par l'hydrogène. Nous combinons des expériences à haute pression, la théorie de la densité fonctionnelle (DFT) et un potentiel interatomique universel GRACE pour étudier l'absorption d'hydrogène dans Al$ {0.3}$CoCrFeNi et
Caging the Agents: A Zero Trust Security Architecture for Autonomous AI in Healthcare
Câblage des agents : une architecture de sécurité zéro confiance pour l'IA autonome dans les soins de santé
2026-03-18 · Samuel Condon
Autonomous AI agents powered by large language models are being deployed in production with capabilities including shell execution, file system access, database queries, and multi-party communication. Recent red teaming research demonstrates that these agents exhibit critical vulnerabilities in realistic settings: unauthorized compliance with non-owner instructions, sensitive information disclosure, identity spoofing, cross-agent propagation of unsafe practices, and indirect prompt injection ...
Des agents d'IA autonomes alimentés par de grands modèles linguistiques sont déployés dans la production avec des capacités telles que l'exécution de shell, l'accès au système de fichiers, les requêtes de bases de données et la communication multipartite. Des recherches récentes sur les équipes rouges démontrent que ces agents présentent des vulnérabilités critiques dans des contextes réalistes : non-conformité non autorisée avec les non-o
Circumventing Platform Defenses at Scale: Automated Content Replication from YouTube to Blockchain-Based Decentralized Storage
Contournement des défenses de la plate-forme à l'échelle : Réplication automatisée du contenu de YouTube à la mémoire décentralisée basée sur la chaîne de blocs
2026-03-18 · C. Darren Dowell
We present YouTube-Synch [1], a production system for automated, large-scale content extraction and replication from YouTube to decentralized storage on Joystream. The system continuously mirrors videos from more than 10,000 creator-authorized channels while handling platform constraints such as API quotas, rate limiting, bot detection, and OAuth token churn. We report a 3.5-year longitudinal case study covering 15 releases and 144 pull requests, from early API dependence to API-free operatio...
Nous présentons YouTube-Synch [1], un système de production pour l'extraction et la réplication automatisées de contenu à grande échelle de YouTube au stockage décentralisé sur Joystream. Le système reflète en continu les vidéos de plus de 10 000 canaux autorisés par les créateurs tout en manipulant des contraintes de plate-forme telles que les quotas d'API, la limitation des taux, la détection des robots et OAuth t
Revisiting Vulnerability Patch Identification on Data in the Wild
Revisiter l'identification des lots de vulnérabilité sur les données dans la nature
2026-03-18 · Candice M. Fazar
Attacks can exploit zero-day or one-day vulnerabilities that are not publicly disclosed. To detect these vulnerabilities, security researchers monitor development activities in open-source repositories to identify unreported security patches. The sheer volume of commits makes this task infeasible to accomplish manually. Consequently, security patch detectors commonly trained and evaluated on security patches linked from vulnerability reports in the National Vulnerability Database (NVD). In th...
Les attaques peuvent exploiter des vulnérabilités de zéro jour ou d'un jour qui ne sont pas divulguées publiquement. Pour détecter ces vulnérabilités, les chercheurs en sécurité surveillent les activités de développement dans les dépôts à source ouverte afin d'identifier les correctifs de sécurité non déclarés. Le volume simple de commits rend cette tâche impossible à accomplir manuellement. Par conséquent, le dispositif de sécurité
Pathology-Aware Multi-View Contrastive Learning for Patient-Independent ECG Reconstruction
Pathologie-Aware Multi-View Apprentissage Contrastif pour la reconstruction ECG indépendante du patient
2026-03-18 · Howard Hui
Reconstructing a 12-lead electrocardiogram (ECG) from a reduced lead set is an ill-posed inverse problem due to anatomical variability. Standard deep learning methods often ignore underlying cardiac pathology losing vital morphology in precordial leads. We propose Pathology-Aware Multi-View Contrastive Learning, a framework that regularizes the latent space through a pathological manifold. Our architecture integrates high-fidelity time-domain waveforms with pathology-aware embeddings learned ...
Reconstruire un électrocardiogramme à 12 plombs (ECG) à partir d'un ensemble réduit de plomb est un problème inverse mal posé en raison de la variabilité anatomique. Les méthodes standard d'apprentissage profond ignorent souvent la pathologie cardiaque sous-jacente en perdant la morphologie vitale dans les pistes précordiales. Nous proposons l'apprentissage contrastif multi-vue, un cadre qui régule le lat
ListK: Semantic ORDER BY and LIMIT K with Listwise Prompting
ListK: Commande sémantique par et LIMIT K avec listwise prompting
2026-03-18 · Bradley D. Moore
Semantic operators abstract large language model (LLM) calls in SQL clauses. It is gaining traction as an easy method to analyze semi-structured, unstructured, and multimodal datasets. While a plethora of recent works optimize various semantic operators, existing methods for semantic ORDER BY (full sort) and LIMIT K (top-K) remain lackluster. Our ListK framework improves the latency of semantic ORDER BY ... LIMIT K at no cost to accuracy. Motivated by the recent advance in fine-tuned listwise...
Les opérateurs sémantiques abstractionnt les appels de grands modèles de langage (LLM) dans les clauses SQL. Il devient une méthode facile d'analyse des ensembles de données semi-structurés, non structurés et multimodaux. Alors qu'une pléthore de travaux récents optimisent divers opérateurs sémantiques, les méthodes existantes pour COMMANDES sémantiques BY (en plein tri) et LIMIT K (en haut-K) restent insuffisantes. Notre L
Narrative Frames: A New Approach to Analysing Metaphors in AI Ethics and Policy Discourse
Cadres narratifs : une nouvelle approche d'analyse des métaphores dans l'éthique de l'IA et le discours sur les politiques
2026-03-17 · Bret J. Naylor
Metaphors fundamentally shape how we reason about complex issues like artificial intelligence, yet current approaches to metaphor analysis in political discourse suffer from inconsistent definitions and methodologies. This paper introduces Narrative Frames, a novel categorisation system that addresses these limitations by providing a standardised framework for identifying and analysing metaphors in AI policy debates. Building on Lakoff and Johnson's conceptual metaphor theory, we derive 49 di...
Les métaphores façonnent fondamentalement la façon dont nous raisonnons sur des questions complexes comme l'intelligence artificielle, mais les approches actuelles de l'analyse métaphorique dans le discours politique souffrent de définitions et de méthodologies incohérentes. Le présent document présente Narrative Frames, un nouveau système de catégorisation qui s'attaque à ces limitations en fournissant une norme f
Coded Information Retrieval for Block-Structured DNA-Based Data Storage
Récupération d'informations codées pour le stockage de données à base d'ADN structuré par blocs
2026-03-17 · Chi H. Nguyen
We study the problem of coded information retrieval for block-structured data, motivated by DNA-based storage systems where a database is partitioned into multiple files that must each be recoverable as an atomic unit. We initiate and formalize the block-structured retrieval problem, wherein $k$ information symbols are partitioned into two files $F_1$ and $F_2$ of sizes $s_1$ and $s_2 = k - s_1$. The objective is to characterize the set of achievable expected retrieval time pairs $\bigl(E_1(G...
Nous étudions le problème de la récupération codée de l'information pour les données structurées par blocs, motivée par des systèmes de stockage basés sur l'ADN où une base de données est partitionnée en plusieurs fichiers qui doivent chacun être récupérables en tant qu'unité atomique. Nous initions et formalisons le problème de récupération structuré par blocs, dans lequel les symboles d'information $k$ sont partitionnés en deux fichiers $F
LLM NL2SQL Robustness: Surface Noise vs. Linguistic Variation in Traditional and Agentic Settings
LLM NL2SQL Robustness: Surface Noise vs. Variation linguistique dans les milieux traditionnels et agents
2026-03-17 · Stephen Padin
Robustness evaluation for Natural Language to SQL (NL2SQL) systems is essential because real-world database environments are dynamic, noisy, and continuously evolving, whereas conventional benchmark evaluations typically assume static schemas and well-formed user inputs. In this work, we introduce a robustness evaluation benchmark containing approximately ten types of perturbations and conduct evaluations under both traditional and agentic settings. We assess multiple state-of-the-art large l...
L'évaluation de la robustesse des systèmes de langage naturel à SQL (NL2SQL) est essentielle parce que les environnements de base de données du monde réel sont dynamiques, bruyants et en constante évolution, alors que les évaluations de référence conventionnelles supposent généralement des schémas statiques et des entrées utilisateur bien formées. Dans ce travail, nous introduisons une référence d'évaluation de la robustesse contenant environ
ODIN-Based CPU-GPU Architecture with Replay-Driven Simulation and Emulation
Architecture CPU-GPU basée sur ODIN avec simulation et émulation rejouées
2026-03-17 · James Wincentsen
Integration of CPU and GPU technologies is a key enabler for modern AI and graphics workloads, combining control-oriented processing with massive parallel compute capability. As systems evolve toward chiplet-based architectures, pre-silicon validation of tightly coupled CPU-GPU subsystems becomes increasingly challenging due to complex validation framework setup, large design scale, high concurrency, non-deterministic execution, and intricate protocol interactions at chiplet boundaries, often...
L'intégration des technologies CPU et GPU est un outil clé pour les charges de travail modernes en matière d'IA et de graphiques, combinant un traitement orienté vers le contrôle et une capacité de calcul parallèle massive. Au fur et à mesure que les systèmes évoluent vers des architectures basées sur des puces, la validation pré-silicielle de sous-systèmes CPU-GPU étroitement couplés devient de plus en plus difficile en raison de la validation complexe f
Evaluating Smartphone GNSS Accuracy for Geofenced 6 GHz Operations
Évaluation de l'exactitude du GNSS pour les opérations de 6 GHz géofencées
2026-03-17 · Asad M. Aboobaker
The recently deployed 6 GHz spectrum in the U.S. utilizes distinct power categories, with the latest proposed "Geofenced Variable Power" (GVP) category permitting indoor and outdoor operations without continuous Automated Frequency Coordination (AFC) by relying instead on local databases of exclusion zones. Consequently, the safe operation of GVP devices depends entirely on reliable GNSS localization to respect these geofences. However, GNSS accuracy is highly variable and significantly degra...
Le spectre de 6 GHz récemment déployé aux États-Unis utilise des catégories de puissance distinctes, la dernière catégorie proposée de « puissance variable à gaz » (GVP) permettant des opérations à l'intérieur et à l'extérieur sans coordination automatique continue des fréquences (AFC) en s'appuyant plutôt sur des bases de données locales de zones d'exclusion. Par conséquent, le fonctionnement sécuritaire de GVP d
Ember: A Serverless Peer-to-Peer End-to-End Encrypted Messaging System over an IPv6 Mesh Network
Ember: Un système de messagerie crypté de bout en bout sans serveur sur un réseau Mesh IPv6
2026-03-17 · Rachel Akeson
A substantial body of research has focused on formalising what constitutes a ``secure'' messaging system, recognising that end-to-end encryption alone is insufficient to capture the full range of security, privacy, and usability properties that are expected by modern users. Several solutions have been proposed recently, including their own drawbacks, making the need for a direct secure messaging system a necessity. This paper presents Ember, a serverless peer-to-peer messaging system providin...
Un nombre important de recherches ont porté sur l'officialisation de ce qui constitue un système de messagerie « sécurisée », reconnaissant que le chiffrement de bout en bout est à lui seul insuffisant pour saisir toute la gamme de propriétés de sécurité, de confidentialité et d'utilisation attendues par les utilisateurs modernes. Plusieurs solutions ont été proposées récemment, y compris leur propre inconvénient
Organisational accounts engaged in scholarly communication on Twitter: Patterns of presence, activity and engagement
Comptes de l'organisation engagés dans la communication savante sur Twitter: modèles de présence, d'activité et d'engagement
2026-03-17 · John M. Alred
Organisational accounts are an integral part of the Twitter (now X) ecosystem. This study identified 9,842 research- and policy-related organisational accounts that had tweeted about scholarly publications by linking three global organisational databases (GRID, ROR, and Overton) with two altmetric databases containing Twitter data (Altmetric and the former Crossref Event Data). The resulting openly available dataset was used to examine organisational activity in scholarly communication across...
Les comptes organisationnels font partie intégrante de l'écosystème Twitter (maintenant X). Cette étude a permis d'identifier 9 842 comptes d'organisation liés à la recherche et aux politiques qui avaient tweeté sur des publications savantes en reliant trois bases de données organisationnelles mondiales (GRID, ROR et Overton) à deux bases de données altmétriques contenant des données Twitter (Altmetric and th
Quantum classification and search algorithms using spinorial representations
Classification quantique et algorithmes de recherche utilisant des représentations spinorielles
2026-03-17 · Farah Alibay
We propose an algebraic formulation for two distinct quantum algorithms: a quantum classification algorithm and a quantum search algorithm with a non-uniform initial distribution, both based on Clifford algebras and spinorial representations. In the classification algorithm, we exploit properties of spinorial representations to construct orthogonal quantum states associated with different classes, allowing the identification of an item's class through the evaluation of expectation values of o...
Nous proposons une formulation algébrique pour deux algorithmes quantiques distincts : un algorithme de classification quantique et un algorithme de recherche quantique avec une distribution initiale non uniforme, tous deux basés sur les algèbres de Clifford et les représentations spinoriales. Dans l'algorithme de classification, nous exploitons les propriétés des représentations spinoriales pour construire orthogonale
Empirical impact of near-separatrix plasma and neutral transport on the pedestal in the transition between EDA and ELMy H-modes on Alcator C-Mod
Impact empirique du plasma quasi-séparateur et du transport neutre sur le piédestal dans la transition entre les modes EDA et ELMy H sur Alcator C-Mod
2026-03-17 · Matthew L. N. Ashby
The transition between the ELMy H-mode and the EDA H-mode is studied on Alcator C-Mod using an experimental database and predictive pedestal models. High-resolution Thomson scattering measurements are used to compare the pedestal density, $n_{e}^\mathrm{ped}$, and the separatrix density, $n_{e}^\mathrm{sep}$ with main chamber neutral measurements. $n_{e}^\mathrm{ped}$ is sensitive to neutral sources only in the ELMy H-mode regime and not in the EDA H-mode regime. Density fluctuation spectra r...
La transition entre le mode ELMy H et le mode EDA H est étudiée sur Alcator C-Mod à l'aide d'une base de données expérimentale et de modèles de piédestal prédictifs. Les mesures de diffusion de Thomson à haute résolution sont utilisées pour comparer la densité de piédestal, $n {e}^\mathrm{ped}$, et la densité de séparatrice, $n {e}^\mathrm{sep}$ avec les mesures neutres de chambre principale.
Practical MCTS-based Query Optimization: A Reproducibility Study and new MCTS algorithm for complex queries
Optimisation pratique des requêtes basées sur les SCTM : étude de reproductibilité et nouvel algorithme des SCTM pour les requêtes complexes
2026-03-17 · Yoonsoo P. Bach
Monte Carlo Tree Search (MCTS) has been proposed as a transformative approach to join-order optimization in database query processing, with recent frameworks such as AlphaJoin and HyperQO claiming to outperform traditional methods. However, the fact that these frameworks rely on learned cost models raises concerns related to generalizability and deployment readiness. This paper presents a comprehensive reproducibility study of these methods, revealing that they often fail to support the claim...
Monte Carlo Tree Search (MCTS) a été proposé comme une approche transformatrice pour l'optimisation de l'assemblage des commandes dans le traitement des requêtes de base de données, avec des cadres récents tels qu'AlphaJoin et HyperQO prétendant surperformer les méthodes traditionnelles. Toutefois, le fait que ces cadres s'appuient sur des modèles de coûts acquis soulève des préoccupations liées à la généralisation et à la
MFTune: An Efficient Multi-fidelity Framework for Spark SQL Configuration Tuning
MFTune: Un cadre efficace multifidélité pour le réglage de la configuration SQL Spark
2026-03-17 · Joseph Bichel
Apache Spark SQL is a cornerstone of modern big data analytics.However,optimizing Spark SQL performance is challenging due to its vast configuration space and the prohibitive cost of evaluating massive workloads. Existing tuning methods predominantly rely on full-fidelity evaluations, which are extremely time-consuming,often leading to suboptimal performance within practical budgets.While multi-fidelity optimization offers a potential solution, directly applying standard techniques-such as da...
Apache Spark SQL est la pierre angulaire de l'analyse moderne des mégadonnées. Cependant, optimiser les performances de Spark SQL est difficile en raison de son vaste espace de configuration et le coût prohibitif d'évaluer des charges de travail massives. Les méthodes d'accord existantes reposent principalement sur des évaluations de la pleine fidélité, qui prennent beaucoup de temps, ce qui conduit souvent à des évaluations sous-optimales.
TRUST-SQL: Tool-Integrated Multi-Turn Reinforcement Learning for Text-to-SQL over Unknown Schemas
TRUST-SQL: Apprentissage du renforcement multiturn intégré pour le transfert de texte à SQL sur des schémas inconnus
2026-03-17 · Douglas Bolton
Text-to-SQL parsing has achieved remarkable progress under the Full Schema Assumption. However, this premise fails in real-world enterprise environments where databases contain hundreds of tables with massive noisy metadata. Rather than injecting the full schema upfront, an agent must actively identify and verify only the relevant subset, giving rise to the Unknown Schema scenario we study in this work. To address this, we propose TRUST-SQL (Truthful Reasoning with Unknown Schema via Tools). ...
L'analyse de texte à SQL a permis de réaliser des progrès remarquables dans le cadre de l'Assomption complète du schéma. Cependant, cette prémisse échoue dans les environnements d'entreprise réels où les bases de données contiennent des centaines de tables avec des métadonnées bruyantes massives. Au lieu d'injecter le schéma complet en amont, un agent doit identifier et vérifier activement le sous-ensemble pertinent, en donnant
An Infinite Family of 6_Regular B-Cayley Graphs from the Petersen Graph
Une famille infinie de 6 graphiques B-Cayley réguliers du graphique Petersen
2026-03-17 · David F. Braun
We construct an infinite family of 6-regular graphs $\{G_n\}_{n\ge 3}$ by taking $n$ copies of the Petersen graph and wiring corresponding vertices according to an $n$-cycle permutation. Each $G_n$ has $10n$ vertices, $30n$ edges, and automorphism group $D_{5n}$ of order $10n$, acting with two vertex orbits of size $5n$. The graphs have girth $4$ and diameter $\lfloor n/2\rfloor+2$. We prove that $G_3$ and $G_4$ are Ramanujan graphs, satisfying $|λ_2| \le 2\sqrt{5}$. The first five members ($...
Nous construisons une famille infinie de 6 graphiques réguliers $\{G n\} {n\ge 3}$ en prenant des copies $n$ du graphique Petersen et en filant des sommets correspondants selon une permutation $n$-cycle. Chaque $G n$ a 10n$ vertices, 30n$ bords, et groupe d'automorphisme $D {5n}$ de l'ordre $10n$, agissant avec deux orbites vertex de taille $5n$. Les graphiques ont une circonférence $4$ a
Work Sharing and Offloading for Efficient Approximate Threshold-based Vector Join
Partage de travail et déchargement pour un Vector efficace basé sur le seuil
2026-03-17 · Thomas Brown
Vector joins - finding all vector pairs between a set of query and data vectors whose distances are below a given threshold - are fundamental to modern vector and vector-relational database systems that power multimodal retrieval and semantic analytics. Existing state-of-the-art approach exploits work sharing among similar queries but still suffers from redundant index traversals and excessive distance computations. We propose a unified framework for efficient approximate vector joins that (1...
Vector joint - trouver toutes les paires vectorielles entre un ensemble de requêtes et des vecteurs de données dont les distances sont inférieures à un seuil donné - sont fondamentaux pour les systèmes de bases de données vectorielles et vectorielles modernes qui alimentent la récupération multimodale et l'analyse sémantique. L'approche actuelle à la fine pointe de la technologie exploite le partage du travail entre des questions similaires mais souffre encore
SQL-ASTRA: Alleviating Sparse Feedback in Agentic SQL via Column-Set Matching and Trajectory Aggregation
SQL-ASTRA: Atténuer les réactions sparesses dans SQL Agentique via le couplage colonne-ensemble et l'agrégation de trajectoires
2026-03-17 · Sean A. Bryan
Agentic Reinforcement Learning (RL) shows promise for complex tasks, but Text-to-SQL remains mostly restricted to single-turn paradigms. A primary bottleneck is the credit assignment problem. In traditional paradigms, rewards are determined solely by the final-turn feedback, which ignores the intermediate process and leads to ambiguous credit evaluation. To address this, we propose Agentic SQL, a framework featuring a universal two-tiered reward mechanism designed to provide effective traject...
L'apprentissage du renforcement de l'agent (RL) est prometteur pour les tâches complexes, mais Text-to-SQL reste surtout limité aux paradigmes à un tour. Un goulot d'étranglement primaire est le problème d'attribution de crédit. Dans les paradigmes traditionnels, les récompenses sont déterminées uniquement par la rétroaction finale, qui ignore le processus intermédiaire et conduit à une évaluation ambiguë du crédit.
DyJR: Preserving Diversity in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards via Dynamic Jensen-Shannon Replay
DyJR: Préserver la diversité dans l'apprentissage du renforcement avec des récompenses vérifiables via Dynamic Jensen-Shannon Replay
2026-03-17 · Jill Burnham
While Reinforcement Learning (RL) enhances Large Language Model reasoning, on-policy algorithms like GRPO are sample-inefficient as they discard past rollouts. Existing experience replay methods address this by reusing accurate samples for direct policy updates, but this often incurs high computational costs and causes mode collapse via overfitting. We argue that historical data should prioritize sustaining diversity rather than simply reinforcing accuracy. To this end, we propose Dynamic Jen...
Alors que le renforcement de l'apprentissage (RL) améliore le raisonnement du modèle de langue grande, les algorithmes sur les politiques comme le GRPO sont inefficaces en raison de l'élimination des déploiements antérieurs. L'expérience existante rejoue les méthodes pour y remédier en réutilisant des échantillons précis pour des mises à jour directes de la politique, mais cela entraîne souvent des coûts de calcul élevés et provoque un effondrement du mode par surajustement
Dialect-Agnostic SQL Parsing via LLM-Based Segmentation
Parsage SQL dialect-agnostique via la segmentation LLM
2026-03-17 · Thomas A. Burk
SQL is a widely adopted language for querying data, which has led to the development of various SQL analysis and rewriting tools. However, due to the diversity of SQL dialects, such tools often fail when encountering unrecognized dialect-specific syntax. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in understanding SQL queries, their inherent limitations in handling hierarchical structures and hallucination risks limit their direct applicability in parsing. To address these limitatio...
SQL est un langage largement adopté pour interroger les données, qui a conduit au développement de divers outils d'analyse et de réécriture SQL. Cependant, en raison de la diversité des dialectes SQL, ces outils échouent souvent lorsqu'on rencontre une syntaxe spécifique aux dialectes non reconnus. Alors que les grands modèles de langage (LLM) ont montré des promesses dans la compréhension des requêtes SQL, leur
100x Cost & Latency Reduction: Performance Analysis of AI Query Approximation using Lightweight Proxy Models
100x Réduction du coût et de l'amplificateur : analyse de performance de l'approximation de la requête AI à l'aide de modèles de proxy légers
2026-03-16 · Nicholas Burke
Several data warehouse and database providers have recently introduced extensions to SQL called AI Queries, enabling users to specify functions and conditions in SQL that are evaluated by LLMs, thereby broadening significantly the kinds of queries one can express over the combination of structured and unstructured data. LLMs offer remarkable semantic reasoning capabilities, making them an essential tool for complex and nuanced queries that blend structured and unstructured data. While extreme...
Plusieurs fournisseurs d'entrepôts de données et de bases de données ont récemment introduit des extensions de SQL appelés AI Queries, permettant aux utilisateurs de spécifier des fonctions et des conditions dans SQL qui sont évaluées par les LLMs, élargissant ainsi considérablement les types de requêtes qu'on peut exprimer sur la combinaison de données structurées et non structurées. Les LLM offrent une sémante remarquable
CTG-DB: An Ontology-Based Transformation of ClinicalTrials.gov to Enable Cross-Trial Drug Safety Analyses
CTG-DB: Une transformation fondée sur l'ontologie de ClinicalTrials.gov pour permettre des analyses croisées de l'innocuité des médicaments
2026-03-16 · Ben Catching
ClinicalTrials .gov (CT .gov) is the largest publicly accessible registry of clinical studies, yet its registry-oriented architecture and heterogeneous adverse event (AE) terminology limit systematic pharmacovigilance (PV) analytics. AEs are typically recorded as investigator-reported text rather than standardized identifiers, requiring manual reconciliation to identify coherent safety concepts. We present the ClinicalTrials .gov Transformation Database (CTG-DB), an open-source pipeline that ...
ClinicalTrials .gov (CT .gov) est le plus grand registre public d'études cliniques, mais son architecture axée sur le registre et sa terminologie hétérogène d'événements indésirables (EI) limitent l'analyse systématique de pharmacovigilance (PV). Les EI sont généralement enregistrés comme texte signalé par l'enquêteur plutôt que comme identificateurs normalisés, ce qui nécessite une reco manuelle
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning
DOT: Sélection dynamique des couteaux et échantillonnage en ligne pour l'analyse automatisée des bases de données
2026-03-16 · Tzu-Ching Chang
Database Management Systems (DBMS) are crucial for efficient data management and access control, but their administration remains challenging for Database Administrators (DBAs). Tuning, in particular, is known to be difficult. Modern systems have many tuning parameters, but only a subset significantly impacts performance. Focusing on these influential parameters reduces the search space and optimizes performance. Current methods rely on costly warm-up phases and human expertise to identify im...
Les systèmes de gestion des bases de données sont essentiels pour une gestion efficace des données et un contrôle d'accès, mais leur administration demeure difficile pour les administrateurs de bases de données. L'écoute, en particulier, est connue pour être difficile. Les systèmes modernes ont de nombreux paramètres de réglage, mais seul un sous-ensemble a une incidence significative sur la performance. Se concentrer sur ces influences
High-Throughput Computational Exploration of MOFs for Short-Chain PFAS Removal
Exploration computationnelle à haut débit de MOF pour l'enlèvement du SPAF à courte chaîne
2026-03-16 · Shuang-Shuang Chen
Short-chain per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are increasingly replacing regulated long-chain PFASs, yet they remain challenging to remove from water due to their high persistence, mobility, and weak affinity toward conventional adsorbents. In this work, we developed a hybrid high-throughput computational screening (HTCS) strategy to identify high-performance MOFs for the selective adsorption of perfluorobutanoic acid (PFBA), a representative short-chain PFAS, from water. The workfl...
Les substances per- et polyfluoroalkyles à chaîne courte (SPAP) remplacent de plus en plus les SPAP à chaîne longue réglementés, mais elles restent difficiles à éliminer de l'eau en raison de leur forte persistance, mobilité et faible affinité envers les adsorbants conventionnels. Dans ce travail, nous avons développé une stratégie hybride de contrôle de calcul à haut débit (HTCS) pour iden
Cuckoo-GPU: Accelerating Cuckoo Filters on Modern GPUs
Cuckoo-GPU: Accélérer les filtres de coucou sur les GPU modernes
2026-03-16 · Yun-Ting Cheng
Approximate Membership Query (AMQ) structures are essential for high-throughput systems in databases, networking, and bioinformatics. While Bloom filters offer speed, they lack support for deletions. Existing GPU-based dynamic alternatives, such as the Two-Choice Filter (TCF) and GPU Quotient Filter (GQF), enable deletions but incur severe performance penalties. We present Cuckoo-GPU, an open-source, high-performance Cuckoo filter library for GPUs. Instead of prioritizing cache locality, Cuck...
Les structures de demandes d'adhésion approximatives sont essentielles pour les systèmes à haut débit dans les bases de données, les réseaux et la bioinformatique. Alors que les filtres Bloom offrent la vitesse, ils manquent de support pour les suppressions. Des solutions de rechange dynamiques basées sur le GPU, telles que le filtre à deux têtes (TCF) et le filtre à quotients GPU (GQF), permettent de supprimer mais encourent de graves performancesa
Talk, Evaluate, Diagnose: User-aware Agent Evaluation with Automated Error Analysis
Talk, Evaluation, Diagnostic : Évaluation des agents avertis par l'utilisateur avec analyse automatisée des erreurs
2026-03-16 · Yi-Kuan Chiang
Agent applications are increasingly adopted to automate workflows across diverse tasks. However, due to the heterogeneous domains they operate in, it is challenging to create a scalable evaluation framework. Prior works each employ their own methods to determine task success, such as database lookups, regex match, etc., adding complexity to the development of a unified agent evaluation approach. Moreover, they do not systematically account for the user's role nor expertise in the interaction,...
Les applications d'agents sont de plus en plus adoptées pour automatiser les flux de travail pour diverses tâches. Toutefois, en raison des domaines hétérogènes dans lesquels ils opèrent, il est difficile de créer un cadre d'évaluation évolutif. Les travaux antérieurs utilisent chacun leurs propres méthodes pour déterminer le succès de la tâche, comme les recherches de base de données, le match regex, etc., ajoutant de la complexité au dev
Nova: Scalable Streaming Join Placement and Parallelization in Resource-Constrained Geo-Distributed Environments
Nova: Streaming évolutif Joindre Placement et parallélisation dans des environnements géo-distribués de ressources
2026-03-16 · Yong Chong
Real-time data processing in large geo-distributed applications, like the Internet of Things (IoT), increasingly shifts computation from the cloud to the network edge to reduce latency and mitigate network congestion. In this setting, minimizing latency while avoiding node overload requires jointly optimizing operator replication and placement of operator instances, a challenge known as the Operator Placement and Replication (OPR) problem. OPR is NP-hard and particularly difficult to solve in...
Le traitement des données en temps réel dans les grandes applications géo-distribuées, comme l'Internet des objets (IoT), déplace de plus en plus le calcul du cloud vers le bord du réseau pour réduire la latence et atténuer la congestion du réseau. Dans ce contexte, la réduction des latences tout en évitant la surcharge des nœuds nécessite l'optimisation conjointe de la réplication et du placement de l'opérateur.
SKILLS: Structured Knowledge Injection for LLM-Driven Telecommunications Operations
COMPÉTENCES: Injection de connaissances structurées pour les opérations de télécommunications LLM
2026-03-16 · Asantha Cooray
As telecommunications operators accelerate adoption of AI-enabled automation, a practical question remains unresolved: can general-purpose large language model (LLM) agents reliably execute telecom operations workflows through real API interfaces, or do they require structured domain guidance? We introduce SKILLS (Structured Knowledge Injection for LLM-driven Service Lifecycle operations), a benchmark framework comprising 37 telecom operations scenarios spanning 8 TM Forum Open API domains (T...
Alors que les opérateurs de télécommunications accélèrent l'adoption de l'automatisation par l'IA, une question pratique n'est toujours pas résolue : les agents de grands langages d'usage général (LLM) peuvent-ils exécuter de manière fiable les flux de travail des opérations de télécommunications via de véritables interfaces API, ou ont-ils besoin d'une orientation structurée du domaine ? Nous présentons SKILLS (Structured Knowledge Injection for
CRASH: Cognitive Reasoning Agent for Safety Hazards in Autonomous Driving
CRASH: Agent responsable des risques pour la sécurité lors de la conduite autonome
2026-03-16 · Walter R. Cook
As AVs grow in complexity and diversity, identifying the root causes of operational failures has become increasingly complex. The heterogeneity of system architectures across manufacturers, ranging from end-to-end to modular designs, together with variations in algorithms and integration strategies, limits the standardization of incident investigations and hinders systematic safety analysis. This work examines real-world AV incidents reported in the NHTSA database. We curate a dataset of 2,16...
Avec la complexité et la diversité croissantes des AV, l'identification des causes profondes des défaillances opérationnelles est devenue de plus en plus complexe. L'hétérogénéité des architectures de systèmes entre les fabricants, allant de bout en bout à des conceptions modulaires, ainsi que les variations des algorithmes et des stratégies d'intégration, limitent la standardisation des investissements incidents
LLM-Driven Discovery of High-Entropy Catalysts via Retrieval-Augmented Generation
Découverte de catalyseurs à forte entropie grâce à une génération retrieval-augmentée
2026-03-16 · Velibor Cormarkovic
CO2 reduction requires efficient catalysts, yet materials discovery remains bottlenecked by 10-20 year development cycles requiring deep domain expertise. This paper demonstrates how large language models can assist the catalyst discovery process by helping researchers explore chemical spaces and interpret results when augmented with retrieval-based grounding. We introduce a retrieval-augmented generation framework that enables GPT-4 to navigate chemical space by accessing a database of 50,00...
La réduction du CO2 nécessite des catalyseurs efficaces, mais la découverte de matériaux reste bloquée par des cycles de développement de 10 à 20 ans nécessitant une expertise de domaine profond. Cet article montre comment les grands modèles linguistiques peuvent aider le processus de découverte du catalyseur en aidant les chercheurs à explorer les espaces chimiques et à interpréter les résultats lorsqu'ils sont augmentés de la base de recherche.
Bridging National and International Legal Data: Two Projects Based on the Japanese Legal Standard XML Schema for Comparative Law Studies
Combler les données juridiques nationales et internationales : deux projets basés sur le schéma XML de la norme juridique japonaise pour les études comparatives de droit
2026-03-16 · Brendan P. Crill
This paper presents an integrated framework for computational comparative law by connecting two consecutive research projects based on the Japanese Legal Standard (JLS) XML schema. The first project establishes structural interoperability by developing a conversion pipeline from JLS to the Akoma Ntoso (AKN) standard, enabling Japanese statutes to be integrated into international LegalDocML-based legislative databases. Building on this foundation, the second project applies multilingual embedd...
Cet article présente un cadre intégré de droit comparé computationnel en reliant deux projets de recherche consécutifs basés sur le schéma XML de la norme juridique japonaise (JLS). Le premier projet établit l'interopérabilité structurale en développant un pipeline de conversion de JLS à la norme Akoma Ntoso (AKN), permettant aux statuts japonais de
Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Federation, and AI Agent Access with Samyama Graph Database
Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Fédération et accès aux agents de l'IA avec la base de données de Samyama
2026-03-16 · Ari J. Cukierman
Biomedical knowledge is fragmented across siloed databases -- Reactome for pathways, STRING for protein interactions, ClinicalTrials.gov for study registries, DrugBank for drug vocabularies, DGIdb for drug-gene interactions, SIDER for side effects. We present three open-source biomedical knowledge graphs -- Pathways KG (118,686 nodes, 834,785 edges from 5 sources), Clinical Trials KG (7,774,446 nodes, 26,973,997 edges from 5 sources), and Drug Interactions KG (32,726 nodes, 191,970 edges from...
Les connaissances biomédicales sont fragmentées entre les bases de données siloed -- Réactome pour les voies, STRING pour les interactions protéiques, ClinicalTrials.gov pour les registres d'études, DrugBank pour les vocabulaires médicamenteux, DGIdb pour les interactions médicament-gène, SIDER pour les effets secondaires. Nous présentons trois graphiques de connaissances biomédicales à source ouverte -- Pathways KG (118686 nœuds, 834785 bords
SIMD-PAC-DB: Pretty Performant PAC Privacy
SIMD-PAC-DB: Jolie performance de la confidentialité PAC
2026-03-16 · Andrew Davis
This work presents a highly optimized implementation of PAC-DB, a recent and promising database privacy model. We prove that our SIMD-PAC-DB can compute the same privatized answer with just a single query, instead of the 128 stochastic executions against different 50% database sub-samples needed by the original PAC-DB. Our key insight is that every bit of a hashed primary key can be seen to represent membership of such a sub-sample. We present new algorithms for approximate computation of sto...
Ce travail présente une mise en œuvre hautement optimisée de PAC-DB, un modèle récent et prometteur de confidentialité des bases de données. Nous prouvons que notre SIMD-PAC-DB peut calculer la même réponse privatisée avec une seule requête, au lieu des 128 exécutions stochastiques contre des sous-échantillons de base de données différents de 50% nécessaires à la PAC-DB originale. Notre principal point de vue est que chaque
DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy
DP-S4S: Traitement précis et évolutif des requêtes globales avec confidentialité différentielle de niveau d'utilisateur
2026-03-16 · Dan Darga
Answering Select-Join-Aggregate queries with DP is a fundamental problem with important applications in various domains. The current SOTA methods ensure user-level DP (i.e., the adversary cannot infer the presence or absence of any given individual user with high confidence) and achieve instance-optimal accuracy on the query results. However, these solutions involve solving expensive optimization programs, which may incur prohibitive computational overhead for large databases. One promising d...
Répondre aux requêtes Select-Join-Agrégate avec DP est un problème fondamental avec des applications importantes dans différents domaines. Les méthodes SOTA actuelles garantissent un PDD au niveau de l'utilisateur (c'est-à-dire que l'adversaire ne peut pas déduire la présence ou l'absence d'un utilisateur individuel avec une grande confiance) et obtenir une précision optimale de l'instance sur les résultats de la requête. Toutefois,
FairMed-XGB: A Bayesian-Optimised Multi-Metric Framework with Explainability for Demographic Equity in Critical Healthcare Data
FairMed-XGB: Cadre multi-métricien optimisé par les Bayésiens et explicitable pour l'équité démographique dans les données essentielles sur les soins de santé
2026-03-16 · Thomas Disarro
Machine learning models deployed in critical care settings exhibit demographic biases, particularly gender disparities, that undermine clinical trust and equitable treatment. This paper introduces FairMed-XGB, a novel framework that systematically detects and mitigates gender-based prediction bias while preserving model performance and transparency. The framework integrates a fairness-aware loss function combining Statistical Parity Difference, Theil Index, and Wasserstein Distance, jointly o...
Les modèles d'apprentissage automatique déployés dans des milieux de soins critiques présentent des biais démographiques, en particulier des disparités entre les sexes, qui sapent la confiance clinique et le traitement équitable. Cet article présente FairMed-XGB, un nouveau cadre qui détecte et atténue systématiquement les biais de prédiction fondés sur le sexe tout en préservant la performance et la transparence des modèles
IgPose: A Generative Data-Augmented Pipeline for Robust Immunoglobulin-Antigen Binding Prediction
IgPose: Un pipeline de collecte de données pour une prévision robuste de liaison immunoglobuline-antigène
2026-03-16 · Olivier Dore
Predicting immunoglobulin-antigen (Ig-Ag) binding remains a significant challenge due to the paucity of experimentally-resolved complexes and the limited accuracy of de novo Ig structure prediction. We introduce IgPose, a generalizable framework for Ig-Ag pose identification and scoring, built on a generative data-augmentation pipeline. To mitigate data scarcity, we constructed the Structural Immunoglobulin Decoy Database (SIDD), a comprehensive repository of high-fidelity synthetic decoys. I...
La prédiction de la liaison immunoglobuline-antigène (Ig-Ag) demeure un défi important en raison de la rareté des complexes résolus expérimentalement et de la précision limitée de la prédiction de la structure de novo Ig. Nous présentons IgPose, un cadre généralisable pour l'identification et la notation des poses d'Ig-Ag, construit sur un pipeline d'augmentation de données génératives. Atténuer
Fold-CP: A Context Parallelism Framework for Biomolecular Modeling
Pold-CP: Un cadre de parallélisme contextuel pour la modélisation biomoléculaire
2026-03-16 · Beth E. Fabinsky
Understanding cellular machinery requires atomic-scale reconstruction of large biomolecular assemblies. However, predicting the structures of these systems has been constrained by hardware memory requirements of models like AlphaFold 3, imposing a practical ceiling of a few thousand residues that can be processed on a single GPU. Here we present NVIDIA BioNeMo Fold-CP, a context parallelism framework that overcomes this barrier by distributing the inference and training pipelines of co-foldin...
La compréhension des machines cellulaires nécessite la reconstruction à l'échelle atomique de grands ensembles biomoléculaires. Cependant, la prédiction des structures de ces systèmes a été limitée par les exigences de mémoire matérielle de modèles comme AlphaFold 3, imposant un plafond pratique de quelques milliers de résidus qui peuvent être traités sur un seul GPU. Ici nous présentons NV
$p^2$RAG: Privacy-Preserving RAG Service Supporting Arbitrary Top-$k$ Retrieval
$p^2$RAG: Service RAG de protection de la vie privée soutenant le recouvrement arbitraire
2026-03-16 · Andreas L. Faisst
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enables large language models to use external knowledge, but outsourcing the RAG service raises privacy concerns for both data owners and users. Privacy-preserving RAG systems address these concerns by performing secure top-$k$ retrieval, which typically is secure sorting to identify relevant documents. However, existing systems face challenges supporting arbitrary $k$ due to their inability to change $k$, new security issues, or efficiency degradation wit...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet à de grands modèles linguistiques d'utiliser des connaissances externes, mais l'externalisation du service RAG soulève des problèmes de confidentialité pour les propriétaires de données et les utilisateurs. Les systèmes RAG de protection de la vie privée répondent à ces préoccupations en effectuant une récupération sécurisée de plus de $k$, qui est généralement un tri sécurisé pour identifier les documents pertinents. Toutefois,
Towards Parameterized Hardness on Maintaining Conjunctive Queries
Vers une dureté paramétrée pour le maintien des requêtes conjonctives
2026-03-16 · James L. Fanson
We investigate the fine-grained complexity of dynamically maintaining the result of fixed self-join free conjunctive queries under single-tuple updates. Prior work shows that free-connex queries can be maintained in update time $O(|D|^δ)$ for some $δ\in [0.5, 1]$, where $|D|$ is the size of the current database. However, a gap remains between the best known upper bound of $O(|D|)$ and lower bounds of $Ω(|D|^{0.5-ε})$ for any $ε\ge 0$. We narrow this gap by introducing two structural parameter...
Nous étudions la complexité à grain fin de maintenir dynamiquement le résultat des requêtes conjonctives libres d'auto-join fixes sous des mises à jour à un seul tube. Le travail antérieur montre que les requêtes free-connex peuvent être maintenues dans le temps de mise à jour $O(.D.^.)$ pour quelque $.\in [0.5, 1]$, où $.D. $ est la taille de la base de données actuelle. Toutefois, il reste un écart entre les
Multimodal Deep Learning for Early Prediction of Patient Deterioration in the ICU: Integrating Time-Series EHR Data with Clinical Notes
Multimodal Deep Learning for Early Prediction of Patient Deterioration in the ICU: Intégrer les données de la série chronologique du DSE avec les notes cliniques
2026-03-16 · Allen H. Farrington
Early identification of patients at risk for clinical deterioration in the intensive care unit (ICU) remains a critical challenge. Delayed recognition of impending adverse events, including mortality, vasopressor initiation, and mechanical ventilation, contributes to preventable morbidity and mortality. We present a multimodal deep learning approach that combines structured time-series data (vital signs and laboratory values) with unstructured clinical notes to predict patient deterioration w...
L'identification précoce des patients à risque de détérioration clinique dans l'unité de soins intensifs (UCI) demeure un défi crucial. La reconnaissance tardive des événements indésirables imminents, y compris la mortalité, l'initiation du vasopresseur et la ventilation mécanique, contribue à la morbidité et à la mortalité évitables. Nous présentons une approche d'apprentissage profond multimodale
Beyond Local Code Optimization: Multi-Agent Reasoning for Software System Optimization
Au-delà de l'optimisation du code local: Raisonnement multi-agents pour l'optimisation du système logiciel
2026-03-16 · Tamim Fatahi
Large language models and AI agents have recently shown promise in automating software performance optimization, but existing approaches predominantly rely on local, syntax-driven code transformations. This limits their ability to reason about program behavior and capture whole system performance interactions. As modern software increasingly comprises interacting components - such as microservices, databases, and shared infrastructure - effective code optimization requires reasoning about pro...
Les grands modèles de langage et les agents d'IA se sont récemment révélés prometteurs en automatisant l'optimisation de la performance des logiciels, mais les approches existantes reposent principalement sur des transformations de codes locales et syntaxiques. Cela limite leur capacité de raisonner au sujet du comportement du programme et de capturer les interactions de performance du système entier. Comme les logiciels modernes de plus en plus
PulmoVec: A Two-Stage Stacking Meta-Learning Architecture Built on the HeAR Foundation Model for Multi-Task Classification of Pediatric Respiratory Sounds
PulmoVec : une architecture de méta-apprentissage à deux niveaux construite sur le modèle de la Fondation HeAR pour la classification multitâche des sons respiratoires pédiatriques
2026-03-15 · Richard M. Feder
Background: Respiratory diseases are a leading cause of childhood morbidity and mortality, yet lung auscultation remains subjective and limited by inter-listener variability, particularly in pediatric populations. Existing AI approaches are further constrained by small datasets and single-task designs. We developed PulmoVec, a multi-task framework built on the Health Acoustic Representations (HeAR) foundation model for classification of pediatric respiratory sounds. Methods: In this retrospec...
Contexte : Les maladies respiratoires sont l'une des principales causes de morbidité et de mortalité chez les enfants, mais l'auscultation pulmonaire demeure subjective et limitée par la variabilité inter-électeurs, en particulier dans les populations pédiatriques. Les approches actuelles en matière d'IA sont en outre limitées par de petits ensembles de données et par des conceptions à tâche unique. Nous avons développé PulmoVec, un cadre multitâches
Oblivis: A Framework for Delegated and Efficient Oblivious Transfer
Oblivis: Un cadre pour le transfert oblivieux délégué et efficace
2026-03-15 · Eric H. Frater
As database deployments shift toward cloud platforms and edge devices, thin clients need to securely retrieve sensitive records without leaking their query intent or metadata to the proxies that mediate access. Oblivious Transfer (OT) is a core tool for private retrieval, yet existing OTs assume direct client-database interaction and lack support for delegated querying or lightweight clients. We present Oblivis, a modular framework of new OT protocols that enable delegated, privacy-preserving...
Au fur et à mesure que les déploiements de bases de données se déplacent vers les plates-formes de cloud et les périphériques de bord, les clients minces doivent récupérer en toute sécurité les documents sensibles sans divulguer leur intention de requête ou leurs métadonnées aux mandataires qui facilitent l'accès. Oblivious Transfer (OT) est un outil de base pour la recherche privée, mais les OT existants supposent l'interaction directe client-base de données et manquent de support f
Life cycle assessment for all organic chemicals
Évaluation du cycle de vie de tous les produits chimiques organiques
2026-03-15 · Tatiana Goldina
Chemicals are embedded in nearly every aspect of modern society, yet their production poses substantial sustainability concerns. Achieving a sustainable chemical industry requires detailed Life Cycle Assessment (LCA); however, current assessments face many unknowns due to limited, partly inconsistent, and untransparent data coverage since existing Life Cycle Inventory (LCI) databases account for only a tiny fraction of traded chemicals. Here, we introduce the Chemical RetrosYnthesiS for Trans...
Les produits chimiques sont intégrés dans presque tous les aspects de la société moderne, mais leur production pose de sérieux problèmes de durabilité. La réalisation d'une industrie chimique durable exige une évaluation détaillée du cycle de vie; toutefois, les évaluations actuelles font face à de nombreuses inconnues en raison d'une couverture limitée, partiellement incohérente et non transparente des données depuis l'entrée en vigueur de la Convention.
Refold: Refining Protein Inverse Folding with Efficient Structural Matching and Fusion
Repliage: Raffinage des protéines inverses pliage avec un couplage structurel efficace et fusion
2026-03-15 · Varoujan Gorjian
Protein inverse folding aims to design an amino acid sequence that will fold into a given backbone structure, serving as a central task in protein design. Two main paradigms have been widely explored. Template-based methods exploit database-derived structural priors and can achieve high local precision when close structural neighbors are available, but their dependence on database coverage and match quality often degrades performance on out-of-distribution (OOD) targets. Deep learning approac...
Le pliage inverse des protéines vise à concevoir une séquence d'acides aminés qui se pliera dans une structure d'épine dorsale donnée, servant de tâche centrale dans la conception des protéines. Deux grands paradigmes ont été largement explorés. Des méthodes basées sur des modèles exploitent des antécédents structurels dérivés de bases de données et peuvent atteindre une précision locale élevée lorsque des voisins structurels proches sont disponibles,
MedPriv-Bench: Benchmarking the Privacy-Utility Trade-off of Large Language Models in Medical Open-End Question Answering
MedPriv-Bench: Benchmarking the privacy-Utility Trade-off of Large Language Models in Medical Open-End Questions Réponse
2026-03-15 · William G. Hart
Recent advances in Retrieval-Augmented Generation (RAG) have enabled large language models (LLMs) to ground outputs in clinical evidence. However, connecting LLMs with external databases introduces the risk of contextual leakage: a subtle privacy threat where unique combinations of medical details enable patient re-identification even without explicit identifiers. Current benchmarks in healthcare heavily focus on accuracy, ignoring such privacy issues, despite strict regulations like Health I...
Des progrès récents dans la génération retrieval-augmentée (RAG) ont permis à de grands modèles de langage (LLM) d'obtenir des résultats cliniques. Cependant, la connexion des LLM avec des bases de données externes introduit le risque de fuite contextuelle: une menace subtile de confidentialité où des combinaisons uniques de détails médicaux permettent de réidentifier le patient même sans expli
Digital Hydrogen Platform (DigHyd): A Rigorously Curated Database for Hydrogen Storage Materials Empowered by AI-Assisted Literature Mining
Plate-forme numérique d'hydrogène (DigHyd) : une base de données rigoureuse pour les matériaux de stockage d'hydrogène alimentés par l'extraction de littérature assistée par l'IA
2026-03-14 · Warren Hendricks
Solid-state hydrogen storage materials are promising candidates for safe and compact hydrogen storage; however, data-driven discovery in this field remains limited by the availability of large-scale, well-curated datasets. Here, we present the Digital Hydrogen Platform (DigHyd: www.dighyd.org), a rigorously curated database comprising $>4,000$ experimental literature sources and $>30,000$ data entries on hydrogen storage materials, constructed through AI-assisted literature mining combi...
Les matériaux de stockage de l'hydrogène à l'état solide sont des candidats prometteurs pour un stockage de l'hydrogène sûr et compact; toutefois, la découverte de données dans ce domaine demeure limitée par la disponibilité de séries de données à grande échelle bien sécurisées. Nous présentons ici la plate-forme numérique de l'hydrogène (DigHyd: www.dighyd.org), une base de données rigoureusement gérée comprenant $>4.000$ e
LegacyTranslate: LLM-based Multi-Agent Method for Legacy Code Translation
HéritageMéthode multi-agents basée sur LLM pour la traduction de code Héritage
2026-03-14 · Joseph L. Hora
Modernizing large legacy systems remains a major challenge in enterprise environments, particularly when migration must preserve domain-specific logic while conforming to internal architectural frameworks and shared APIs. Direct application of Large Language Models (LLMs) for code translation often produces syntactically valid outputs that fail to compile or integrate within existing production frameworks, limiting their practical adoption in real-world modernization efforts. In this paper, w...
La modernisation des grands systèmes existants reste un défi majeur dans les environnements d'entreprise, en particulier lorsque la migration doit préserver une logique propre à un domaine tout en se conformant aux cadres architecturaux internes et aux API partagées. L'application directe de grands modèles de langage (LLM) pour la traduction de code produit souvent des sorties syntaxiques valides qui échouent à
Generative Inverse Design of Cold Metals for Low-Power Electronics
Conception inverse des métaux froids pour l'électronique de faible puissance
2026-03-14 · Viktor Hristov
Cold metals are a class of metals with an intrinsic energy gap located close to the Fermi level, which enables cold-carrier injection for steep-slope transistors and is therefore promising for low-power electronic applications. High-throughput screening has revealed 252 three-dimensional (3D) cold metals in the Materials Project database, but database searches are inherently limited to known compounds. Here we present an inverse-design workflow that generates 3D cold metals using MatterGPT, a...
Les métaux froids sont une classe de métaux présentant un déficit énergétique intrinsèque situé près du niveau Fermi, ce qui permet l'injection d'un transporteur à froid pour les transistors à pente raide et est donc prometteur pour les applications électroniques de faible puissance. Le dépistage à haut débit a révélé 252 métaux froids tridimensionnels (3D) dans la base de données du projet Matériaux, mais les donnéesb
ATCC: Adaptive Concurrency Control for Unforeseen Agentic Transactions
ATCC: Contrôle adaptatif des devises pour les opérations mandataires imprévues
2026-03-14 · Zhaoyu Huai
Data agents, empowered by Large Language Models (LLMs), introduce a new paradigm in transaction processing. Unlike traditional applications with fixed patterns, data agents run online-generated workflows that repeatedly issue SQL statements, reason over intermediate results, and revise subsequent plans. To ensure data consistency, these SQL statements issued by an agent should be integrated into a transaction, referred to as agentic transactions. Agentic transactions exhibit unforeseen charac...
Les agents de données, habilités par les grands modèles linguistiques (LLM), introduisent un nouveau paradigme dans le traitement des transactions. Contrairement aux applications traditionnelles avec des modèles fixes, les agents de données exécutent des workflows générés en ligne qui émettent à plusieurs reprises des instructions SQL, raison sur les résultats intermédiaires et révisent les plans ultérieurs. Pour assurer la cohérence des données, ces états SQL
Concurrency Control as a Service
Contrôle des devises en tant que service
2026-03-14 · Charles A. Hulse
Existing disaggregated databases separate execution and storage layers, enabling independent and elastic scaling of resources. In most cases, this design makes transaction concurrency control (CC) a critical bottleneck, which demands significant computing resources for concurrent conflict management and struggles to scale due to the coordination overhead for concurrent conflict resolution. Coupling CC with execution or storage limits performance and elasticity, as CC's resource needs do not a...
Les bases de données ventilées existantes séparent les niveaux d'exécution et de stockage, ce qui permet une échelle indépendante et élastique des ressources. Dans la plupart des cas, cette conception fait du contrôle de la proximité des transactions (CC) un goulet d'étranglement critique, qui exige des ressources informatiques importantes pour la gestion simultanée des conflits et des luttes à l'échelle en raison de la coordination
MICRO: A Lightweight Middleware for Optimizing Cross-store Cross-model Graph-Relation Joins [Technical Report]
MICRO: Un Middleware léger pour optimiser la relation graphi-modèle Cross-store [Rapport technique]
2026-03-14 · Young-Soo Jo
Modern data applications increasingly involve heterogeneous data managed in different models and stored across disparate database engines, often deployed as separate installs. Limited research has addressed cross-model query processing in federated environments. This paper takes a step toward bridging this gap by: (1) formally defining a class of cross-model join queries between a graph store and a relational store by proposing a unified algebra; (2) introducing one real-world benchmark and f...
Les applications modernes de données impliquent de plus en plus des données hétérogènes gérées dans différents modèles et stockées dans des moteurs de base de données disparates, souvent déployées comme des installations séparées. La recherche limitée a porté sur le traitement des requêtes multimodèles dans les environnements fédérés. Le présent document s'efforce de combler cet écart en : (1) définissant formellement une classe de c
Locatability-Guided Adaptive Reasoning for Image Geo-Localization with Vision-Language Models
Raison adaptative de localisation pour la géolocalisation de l'image avec des modèles de langage de vision
2026-03-13 · Woong-Seob Jeong
The emergence of Vision-Language Models (VLMs) has introduced new paradigms for global image geo-localization through retrieval-augmented generation (RAG) and reasoning-driven inference. However, RAG methods are constrained by retrieval database quality, while reasoning-driven approaches fail to internalize image locatability, relying on inefficient, fixed-depth reasoning paths that increase hallucinations and degrade accuracy. To overcome these limitations, we introduce an Optimized Locatabi...
L'émergence de modèles Vision-Language (VLMs) a introduit de nouveaux paradigmes pour la géolocalisation globale de l'image grâce à la génération augmentée par récupération (RAG) et à l'inférence motivée. Cependant, les méthodes RAG sont limitées par la qualité de la base de données, tandis que les approches basées sur le raisonnement ne permettent pas d'internaliser la locatabilité des images, en s'appuyant sur l'inefficient
The Equivalence Theorem: First-Class Relationships for Structurally Complete Database Systems
Theorem d'équivalence : relations de première classe pour les systèmes de base de données structurellement complets
2026-03-13 · Makenzie L. Kamei
We prove The Equivalence Theorem: structurally complete knowledge representation requires exactly four mutually entailing capabilities -- n-ary relationships with attributes, temporal validity, uncertainty quantification, and causal relationships between relationships -- collectively equivalent to treating relationships as first-class objects. Any system implementing one capability necessarily requires all four; any system missing one cannot achieve structural completeness. This result is con...
Nous prouvons The Equivalence Theorem : la représentation structurellement complète des connaissances exige exactement quatre capacités qui impliquent mutuellement -- des relations n-ary avec les attributs, la validité temporelle, la quantification de l'incertitude et les relations de cause à effet entre les relations -- collectivement équivalentes à traiter les relations comme des objets de première classe. Aucune
EnterpriseOps-Gym: Environments and Evaluations for Stateful Agentic Planning and Tool Use in Enterprise Settings
EnterpriseOps-Gym: Environnements et évaluations pour la planification Agentique Stateful et l'utilisation d'outils dans les paramètres d'entreprise
2026-03-13 · Jae Hwan Kang
Large language models are shifting from passive information providers to active agents intended for complex workflows. However, their deployment as reliable AI workers in enterprise is stalled by benchmarks that fail to capture the intricacies of professional environments, specifically, the need for long-horizon planning amidst persistent state changes and strict access protocols. In this work, we introduce EnterpriseOps-Gym, a benchmark designed to evaluate agentic planning in realistic ente...
Les grands modèles linguistiques passent de fournisseurs d'information passifs à des agents actifs destinés à des flux de travail complexes. Cependant, leur déploiement en tant que travailleurs fiables de l'IA dans l'entreprise est bloqué par des repères qui ne saisissent pas les complexités des environnements professionnels, en particulier, la nécessité d'une planification de longue date au milieu de l'état persistant
d-HNSW: A High-performance Vector Search Engine on Disaggregated Memory
d-HNSW: un moteur de recherche vectorielle haute performance sur la mémoire désagrégée
2026-03-13 · Branislav Kecman
Efficient vector search is essential for powering large-scale AI applications, such as LLMs. Existing solutions are designed for monolithic architectures where compute and memory are tightly coupled. Recently, disaggregated architecture breaks this coupling by separating compution and memory resources into independently scalable pools to improve utilization. However, applying vector database on disaggregated memory system brings unique challenges to system design due to its graph-based index....
Une recherche vectorielle efficace est essentielle pour alimenter les applications d'IA à grande échelle, telles que les LLM. Les solutions existantes sont conçues pour les architectures monolithiques où le calcul et la mémoire sont étroitement couplés. Récemment, l'architecture désagrégée brise ce couplage en séparant les ressources de compensation et de mémoire en piscines évolutives indépendantes pour améliorer ut
A Census of Active Galactic Nuclei Identified by the Mid-infrared [Ne v] Line at $\boldsymbol{z \leq 0.025}$
Recensement des nucléides galactiques actifs identifié par la ligne du milieu infrarouge [Ne v] à $\bolboldsymbol{z \leq 0.025}$
2026-03-13 · Will Marchant
We present a census of local active galactic nuclei (AGN) at a redshift of $z\leq0.025$ selected using the high-ionization [Ne v] $\lambda14.32\,μ$m emission line from the Infrared Database of Extragalactic Observables from Spitzer (IDEOS). We identify 103 sources with detected [Ne v] emission, which we regard as AGN within the volume. This sample represents $\sim18\%$ of the galaxy population within this redshift range, consistent with AGN fractions derived using other selection techniques. ...
Nous présentons un recensement des noyaux galactiques actifs locaux (AGN) à un transfert rouge de $z\leq0.025$ sélectionné à l'aide de la ligne d'émission de haute ionisation [Ne v] $\lambda14.32\,μ$m de la base de données infrarouge d'observations extragalactiques de Spitzer (IDEOS). Nous identifions 103 sources avec des émissions détectées [Ne v], que nous considérons comme AGN dans le volume. Cet échantillon
Ab initio screening of quantum frustrated materials with kagome and triangular geometries
Criblage ab initio de matériaux quantiques frustrés avec des géométries kagôme et triangulaire
2026-03-13 · Giacomo Mariani
Geometrical frustration is a powerful route to realize exotic phases such as quantum spin liquids. Despite extensive efforts, systematic searches targeting specific frustration motifs and their potential to host unconventional magnetic ground states remain rare, thus highlighting the need for a more focused and predictive materials discovery approach. Here we present a new strategy combining high-throughput first-principles calculations, magnetic force theory, and spin Hamiltonian analysis. S...
La frustration géométrique est une voie puissante pour réaliser des phases exotiques comme les liquides de spin quantique. Malgré des efforts considérables, les recherches systématiques visant des motifs de frustration spécifiques et leur potentiel d'accueillir des états de terrain magnétiques non conventionnels demeurent rares, ce qui souligne la nécessité d'une approche plus ciblée et plus prédictive de la découverte de matériaux.
RXNRECer Enables Fine-grained Enzymatic Function Annotation through Active Learning and Protein Language Models
RXNRECer permet l'annotation de la fonction enzymatique à grain fin par l'apprentissage actif et les modèles de langage protéique
2026-03-13 · Daniel C. Masters
A key challenge in enzyme annotation is identifying the biochemical reactions catalyzed by proteins. Most existing methods rely on Enzyme Commission (EC) numbers as intermediaries: they first predict an EC number and then retrieve the associated reactions. This indirect strategy introduces ambiguity due to the complex many-to-many mappings among proteins, EC numbers, and reactions, and is further complicated by frequent updates to EC numbers and inconsistencies across databases. To address th...
Un défi clé dans l'annotation enzymatique est d'identifier les réactions biochimiques catalysées par les protéines. La plupart des méthodes existantes reposent sur les numéros de la Commission enzymatique (CE) en tant qu'intermédiaires: elles prévoient d'abord un numéro de la CE et récupèrent ensuite les réactions associées. Cette stratégie indirecte introduit l'ambiguïté en raison de la complexité des cartographies entre plusieurs
AEGIS: No Tool Call Left Unchecked -- A Pre-Execution Firewall and Audit Layer for AI Agents
AEGIS: Pas d'appel d'outil laissé sans contrôle -- Un pare-feu de pré-exécution et une couche de vérification pour les agents d'IA
2026-03-13 · Gary J. Melnick
AI agents increasingly act through external tools: they query databases, execute shell commands, read and write files, and send network requests. Yet in most current agent stacks, model-generated tool calls are handed to the execution layer with no framework-agnostic control point in between. Post-execution observability can record these actions, but it cannot stop them before side effects occur. We present AEGIS, a pre-execution firewall and audit layer for AI agents. AEGIS interposes on the...
Les agents AI agissent de plus en plus à travers des outils externes : ils interrogent les bases de données, exécutent des commandes shell, lisent et écrivent des fichiers et envoient des requêtes réseau. Pourtant, dans la plupart des piles d'agents actuelles, les appels d'outils générés par le modèle sont remis à la couche d'exécution sans point de contrôle framework-agnostic entre les deux. L'observabilité après exécution peut enregistrer ces actions, b
Streaming REST APIs for Large Financial Transaction Exports from Relational Databases
Rationalisation des API REST pour les grandes exportations de transactions financières à partir de bases de données relationnelles
2026-03-13 · Hiromasa Miyasaka
Financial platforms and enterprise systems frequently provide transaction export capabilities to support reporting, reconciliation, auditing, and regulatory compliance workflows. In many environments, these exports involve very large datasets containing hundreds of thousands or even millions of transaction records. Traditional REST API implementations often construct the entire export payload in application memory before transmitting the response to the client, which can lead to high memory c...
Les plates-formes financières et les systèmes d'entreprise fournissent souvent des capacités d'exportation de transactions pour appuyer les processus de déclaration, de rapprochement, de vérification et de conformité réglementaire. Dans de nombreux environnements, ces exportations comportent de très grands ensembles de données contenant des centaines de milliers, voire des millions d'enregistrements de transactions. Implémentation traditionnelle de l'API REST
Towards Output-Optimal Uniform Sampling and Approximate Counting for Join-Project Queries
Vers un échantillonnage uniforme optimal des sorties et un comptage approximatif des demandes de renseignements relatives aux projets conjoints
2026-03-13 · Giulia Murgia
Uniform sampling and approximate counting are fundamental primitives for modern database applications, ranging from query optimization to approximate query processing. While recent breakthroughs have established optimal sampling and counting algorithms for full join queries, a significant gap remains for join-project queries, which are ubiquitous in real-world workloads. The state-of-the-art ``propose-and-verify'' framework \cite{chen2020random} for these queries suffers from fundamental inef...
L'échantillonnage uniforme et le comptage approximatif sont fondamentaux pour les applications modernes de la base de données, allant de l'optimisation des requêtes au traitement approximatif des requêtes. Alors que les percées récentes ont permis d'établir des algorithmes d'échantillonnage et de comptage optimaux pour les requêtes de jointure complète, il reste un vide important pour les requêtes de jointure, qui sont omniprésentes i
Weighted Set Multi-Cover on Bounded Universe and Applications in Package Recommendation
Ensemble pondéré Multi-Cover sur l'Univers Boundé et les applications en paquet Recommandation
2026-03-13 · Christina Nelson
The weighted set multi-cover problem is a fundamental generalization of set cover that arises in data-driven applications where one must select a small, low-cost subset from a large collection of candidates under coverage constraints. In data management settings, such problems arise naturally either as expressive database queries or as post-processing steps over query results, for example, when selecting representative or diverse subsets from large relations returned by database queries for d...
Le problème multi-couvertures pondérés est une généralisation fondamentale de la couverture des ensembles qui se produit dans les applications axées sur les données où il faut sélectionner un petit sous-ensemble à faible coût d'une vaste collection de candidats soumis à des contraintes de couverture. Dans les paramètres de gestion des données, ces problèmes se posent naturellement soit comme requêtes expressives de base de données, soit comme post-processus
Seeing the Trees for the Forest: Leveraging Tree-Shaped Substructures in Property Graphs
Voir les arbres pour la forêt : tirer parti des sous-structures façonnées par les arbres dans les graphiques de propriété
2026-03-12 · Hien T. Nguyen
Property graphs often contain tree-shaped substructures, yet they are not captured by existing proposals for graph schemas; likewise, query languages and query engines offer little-to-no native support for managing them systematically. As a first contribution, we report on a micro experiment that demonstrates the optimization potential of treating tree-shaped substructures as first class citizens in graph database systems. In particular, we show that in systems backed by relational engines, w...
Les graphiques de propriété contiennent souvent des sous-structures en forme d'arbre, mais ils ne sont pas capturés par les propositions existantes pour les schémas graphiques; de même, les langages de requête et les moteurs de requête offrent peu à pas de support natif pour les gérer systématiquement. Comme première contribution, nous rapportons une micro expérience qui démontre le potentiel d'optimisation du traitement
Probabilistic Joint and Individual Variation Explained (ProJIVE) for Data Integration
Probabilistic Joint and Individual Variation Explicated (ProJIVE) for Data Integration
2026-03-12 · Christopher Owen
Collecting multiple types of data on the same set of subjects is common in modern scientific applications including, genomics, metabolomics, and neuroimaging. Joint and Individual Variance Explained (JIVE) seeks a low-rank approximation of the joint variation between two or more sets of features captured on common subjects and isolates this variation from that unique to eachset of features. We develop an expectation-maximization (EM) algorithm to estimate a probabilistic model for the JIVE fr...
La collecte de multiples types de données sur le même ensemble de sujets est courante dans les applications scientifiques modernes, y compris la génomique, la métabolomique et la neuroimagerie. Variance articulaire et individuelle expliquée (JIVE) cherche une approximation de faible rang de la variation articulaire entre deux ou plusieurs séries de caractéristiques capturées sur des sujets communs et des isolats cette variati
Parity and time-reversal invariant Ising spin ordering
Parité et invariant temporel Commande de spin
2026-03-12 · Roberta Paladini
The interplay of antiferromagnetic order, momentum-dependent Bloch spin-splitting, time-reversal (T), and parity (P) symmetries in non-relativistic systems has emerged as a central theme for spintronics. Two well-known examples are P-preserving and T-violating altermagnets and P-violating and T-preserving odd-parity magnets. These both exhibit an Ising, or uniaxial, Bloch spin-splitting. Here we introduce a new class of coplanar AFMs that generate a P and T symmetric, translation-invariant Is...
L'interaction entre l'ordre antiferromagnétique, le splittage de spin de Bloch dépendant de l'impulsion, les symétries inverses du temps (T) et la parité (P) dans les systèmes non relativistes est apparue comme un thème central pour la spintronics. Deux exemples bien connus sont des alteraimants de conservation et de violation de T et des aimants de conservation de la parité bizarre et de conservation de P. Ces deux montrent un I
Bounding the Fragmentation of B-Trees Subject to Batched Insertions
Brûler la fragmentation des essences B soumises à des insertions agglomérées
2026-03-12 · Sung-Joon Park
The issue of internal fragmentation in data structures is a fundamental challenge in database design. A seminal result of Yao in this field shows that evenly splitting the leaves of a B-tree against a workload of uniformly random insertions achieves space utilization of around 69%. However, many database applications perform batched insertions, where a small run of consecutive keys is inserted at a single position. We develop a generalization of Yao's analysis to provide rigorous treatment of...
La question de la fragmentation interne des structures de données est un défi fondamental dans la conception des bases de données. Un résultat séminal de Yao dans ce domaine montre que diviser uniformément les feuilles d'un arbre B contre une charge de travail d'insertions uniformément aléatoires atteint l'utilisation de l'espace d'environ 69%. Cependant, de nombreuses applications de base de données effectuent des insertions par lots,
optimade-maker: Automated generation of interoperable materials APIs from static data
optimade-maker: génération automatisée de matériaux interopérables API à partir de données statiques
2026-03-12 · Harshad Patil
Atomistic structural data are central to materials science, condensed matter physics, and chemistry, and are increasingly digitised across diverse repositories and databases. Interoperable access to these heterogeneous data sources enables reusable clients and tools, and is essential for cross-database analyses and data-driven materials discovery. Toward this aim, the OPTIMADE (Open Databases Integration for Materials Design) specification defines a standard REST API for atomistic structures ...
Les données structurales atomistes sont au cœur de la science des matériaux, de la physique de la matière condensée et de la chimie, et elles sont de plus en plus numérisées dans divers dépôts et bases de données. Un accès interopérable à ces sources de données hétérogènes permet de réutiliser les clients et les outils, et est essentiel pour les analyses de bases de données croisées et la découverte de matériaux axés sur les données.
Cascade: Composing Software-Hardware Attack Gadgets for Adversarial Threat Amplification in Compound AI Systems
Cascade: Composer des Gadgets d'Attaque Logiciels-Hardware pour l'amplification de la menace adversaire dans les systèmes d'IA composés
2026-03-12 · Konstantin Penanen
Rapid progress in generative AI has given rise to Compound AI systems - pipelines comprised of multiple large language models (LLM), software tools and database systems. Compound AI systems are constructed on a layered traditional software stack running on a distributed hardware infrastructure. Many of the diverse software components are vulnerable to traditional security flaws documented in the Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) database, while the underlying distributed hardware inf...
Les progrès rapides dans le domaine de l'IA générative ont donné lieu à des systèmes d'IA composés - des pipelines composés de plusieurs grands modèles de langage (LLM), des outils logiciels et des systèmes de bases de données. Les systèmes d'IA composés sont construits sur une pile de logiciels traditionnels en couches fonctionnant sur une infrastructure matérielle distribuée. Bon nombre des composants logiciels sont vulnérables
Making Chant Computing Easy: CantusCorpus v1.0 and the PyCantus Library
Rendre l'informatique de Chant facile : CantusCorpus v1.0 et la bibliothèque PyCantus
2026-03-12 · Chris Piazzo
Digital Gregorian chant scholarship has for decades enjoyed the privilege of a large digital resource cataloguing chant sources: the Cantus ecosystem, with nearly 900,000 chants catalogued across more than 2000 sources. The Cantus Database data model and the Cantus ID mechanism has been adopted by 18 more chant databases, jointly accessible through the Cantus Index interface. However, this data has only been available piecemeal via the individual online user interfaces; computational methods ...
La bourse de chant numérique grégorien jouit depuis des décennies du privilège d'une importante ressource numérique catalogage des sources de chant : l'écosystème de Cantus, avec près de 900 000 chants catalogués sur plus de 2000 sources. Le modèle de base de données Cantus et le mécanisme d'identification Cantus ont été adoptés par 18 autres bases de données de chant, accessibles conjointement par
DocSage: An Information Structuring Agent for Multi-Doc Multi-Entity Question Answering
DocSage: Un agent de structure de l'information pour les questions multi-entités multi-Doc Réponse
2026-03-12 · Jeonghyun Pyo
Multi-document Multi-entity Question Answering inherently demands models to track implicit logic between multiple entities across scattered documents. However, existing Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks suffer from critical limitations: standard RAG's vector similarity-based coarse-grained retrieval often omits critical facts, graph-based RAG fails to efficiently integrate fragmented complex relationship networks, and both lack schema awareness, ...
Multi-documents Multi-entité Question Répondre exige intrinsèquement des modèles de suivre la logique implicite entre plusieurs entités dans des documents dispersés. Cependant, les cadres existants de Grandes Langages (LLM) et de Génération Augmentée de Rétrieval (RAG) souffrent de limitations critiques : la recherche de la similarité vectorielle de RAG
Governing Evolving Memory in LLM Agents: Risks, Mechanisms, and the Stability and Safety Governed Memory (SSGM) Framework
Gouvernance de l'évolution de la mémoire chez les agents LLM : risques, mécanismes et cadre de la mémoire governed de stabilité et de sécurité
2026-03-12 · Amelia Quon
Long-term memory has emerged as a foundational component of autonomous Large Language Model (LLM) agents, enabling continuous adaptation, lifelong multimodal learning, and sophisticated reasoning. However, as memory systems transition from static retrieval databases to dynamic, agentic mechanisms, critical concerns regarding memory governance, semantic drift, and privacy vulnerabilities have surfaced. While recent surveys have focused extensively on memory retrieval efficiency, they largely o...
La mémoire à long terme est apparue comme une composante fondamentale des agents autonomes du Grand Langage (LLM), permettant une adaptation continue, un apprentissage multimodal tout au long de la vie et un raisonnement sophistiqué. Cependant, comme les systèmes de mémoire passent des bases de données statiques à des mécanismes agentsiques dynamiques, des préoccupations critiques concernant la gouvernance de la mémoire,
PhiPlot: A Web-Based Interactive EDA Environment for Atmospherically Relevant Molecules
PhiPlot : Un environnement interactif d'AED sur le Web pour les molécules atmosphériques pertinentes
2026-03-12 · Keshav Ramanathan
Advances in computational chemistry have produced high-dimensional datasets on atmospherically relevant molecules. To aid exploration of such datasets, particularly for the study of atmospheric aerosol formation, we introduce PhiPlot: a web-based environment for interactive exploration and knowledge-based dimensionality reduction. The integration of visualisation, clustering, and domain knowledge-guided embedding refinement enables the discovery of patterns in the data and supports hypothesis...
Les progrès de la chimie computationnelle ont produit des ensembles de données à haute dimension sur les molécules pertinentes dans l'atmosphère. Pour faciliter l'exploration de ces ensembles de données, en particulier pour l'étude de la formation d'aérosols atmosphériques, nous présentons PhiPlot : un environnement web pour l'exploration interactive et la réduction de dimensionnalité basée sur le savoir. L'intégration
Sema: A High-performance System for LLM-based Semantic Query Processing
Sema: Un système haute performance pour le traitement sémantique de requêtes basé sur LLM
2026-03-12 · Zafar Rustamkulov
The integration of Large Language Models (LLMs) into data analytics has unlocked powerful capabilities for reasoning over bulk structured and unstructured data. However, existing systems typically rely on either DataFrame primitives, which lack the efficient execution infrastructure of modern DBMSs, or SQL User-Defined Functions (UDFs), which isolate semantic logic from the query optimizer and burden users with implementation complexities. The LLM-powered semantic operators also bring new cha...
L'intégration des Grandes Langages (LLM) dans l'analyse des données a débloqué de puissantes capacités de raisonnement sur des données structurées et non structurées en vrac. Cependant, les systèmes existants dépendent généralement soit des primitives DataFrame, qui n'ont pas l'infrastructure d'exécution efficace des DBMS modernes, soit des fonctions définies par l'utilisateur SQL (UDF), qui isola
Quantum computing for transport research: an introduction, systematic review, and perspective
Calcul quantitatif pour la recherche sur les transports: introduction, examen systématique et perspective
2026-03-12 · Daniel J. Reiley
Transport engineering has significant potential to benefit from quantum computing. The rise of intelligent transport systems, autonomous vehicles, and the Internet of Things has created an unprecedented demand for efficient information processing and computational optimisation. Accordingly, transport engineers and scientists have explored the ever-improving capabilities of quantum computers in an effort to meet this demand. Motivated by this growing interest, this paper sets out four aims: (1...
L'ingénierie des transports peut grandement bénéficier de l'informatique quantique. L'essor des systèmes de transport intelligents, des véhicules autonomes et de l'Internet des objets a créé une demande sans précédent pour un traitement efficace de l'information et une optimisation informatique. En conséquence, les ingénieurs et les scientifiques des transports ont exploré les
KEPo: Knowledge Evolution Poison on Graph-based Retrieval-Augmented Generation
KEPo: L'évolution des connaissances Poison sur la génération de récupération par graphe
2026-03-12 · Eric B. Rice
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) constructs the Knowledge Graph (KG) from external databases to enhance the timeliness and accuracy of Large Language Model (LLM) generations. However, this reliance on external data introduces new attack surfaces. Attackers can inject poisoned texts into databases to manipulate LLMs into producing harmful target responses for attacker-chosen queries. Existing research primarily focuses on attacking conventional RAG systems. However, such m...
Le graphique de la génération retrieval-augmented (GraphRAG) construit le graphique des connaissances (KG) à partir de bases de données externes afin d'améliorer l'actualité et la précision des générations de grands modèles linguistiques (LLM). Cependant, cette dépendance aux données externes introduit de nouvelles surfaces d'attaque. Les attaquants peuvent injecter des textes empoisonnés dans des bases de données pour manipuler des LLM dans des produits
Faster Relational Algorithms Using Geometric Data Structures
Algorithmes relationnels plus rapides utilisant des structures de données géométriques
2026-03-12 · Flora Ridenhour
Optimization tasks over relational data, such as clustering, often suffer from the prohibitive cost of join operations, which are necessary to access the full dataset. While geometric data structures like BBD trees yield fast approximation algorithms in the standard computational setting, their application to relational data remains unclear due to the size of the join output. In this paper, we introduce a framework that leverages geometric insights to design faster algorithms when the data is...
Les tâches d'optimisation sur les données relationnelles, comme le regroupement, souffrent souvent du coût prohibitif des opérations d'adhésion, qui sont nécessaires pour accéder à l'ensemble de données complet. Alors que les structures géométriques de données comme les arbres BBD produisent des algorithmes d'approximation rapide dans le réglage de calcul standard, leur application aux données relationnelles reste incertaine en raison de
Counterweights and Complementarities: The Convergence of AI and Blockchain Powering a Decentralized Future
Contrepoids et complémentarités : la convergence de l'IA et de la chaîne de blocs alimentant un avenir décentralisé
2026-03-11 · Amber Roberts
This editorial addresses the critical intersection of artificial intelligence (AI) and blockchain technologies, highlighting their contrasting tendencies toward centralization and decentralization, respectively. While AI, particularly with the rise of large language models (LLMs), exhibits a strong centralizing force due to data and resource monopolization by large corporations, blockchain offers a counterbalancing mechanism through its inherent decentralization, transparency, and security. T...
Cet éditorial aborde l'intersection critique des technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de la blockchain, mettant en évidence leurs tendances contrastées à la centralisation et à la décentralisation, respectivement. Alors que l'IA, en particulier avec la montée des grands modèles de langage (LLM), présente une forte force de centralisation en raison des données et des ressources monopo
Post-processing Probabilistic Forecasts of the Solar Wind by Data Mining Similar Scenarios
Post-traitement Prévisions probabilistes du vent solaire par extraction de données Scénarios similaires
2026-03-11 · Jennifer M. Rocca
The solar wind speed at Earth is one of the most important parameters regarding the effects of space weather on society. Thus far, most approaches for predicting the solar wind speed produce a single-value time series without uncertainty, or utilize ensemble methods which require custom calibration development. In this study, a method is developed that produces calibrated probabilistic forecasts of the solar wind speed using skew normal distributions and a novel extension of analog ensembles....
La vitesse du vent solaire à la Terre est l'un des paramètres les plus importants concernant les effets de la météo spatiale sur la société. Jusqu'à présent, la plupart des approches de prévision de la vitesse du vent solaire produisent une série chronologique à valeur unique sans incertitude, ou utilisent des méthodes d'ensemble qui nécessitent un développement d'étalonnage personnalisé. Dans cette étude, une méthode est développée
Can LLMs Help Localize Fake Words in Partially Fake Speech?
Les LLM peuvent-ils aider à localiser les faux mots dans un discours partiellement faux?
2026-03-11 · Alessandro Signorini
Large language models (LLMs), trained on large-scale text, have recently attracted significant attention for their strong performance across many tasks. Motivated by this, we investigate whether a text-trained LLM can help localize fake words in partially fake speech, where only specific words within a speech are edited. We build a speech LLM to perform fake word localization via next token prediction. Experiments and analyses on AV-Deepfake1M and PartialEdit indicates that the model frequent...
Les grands modèles linguistiques (LLM), formés sur le texte à grande échelle, ont récemment attiré une attention considérable pour leur performance forte dans de nombreuses tâches. Motivés par cela, nous étudions si un LLM formé au texte peut aider à localiser de faux mots dans un discours partiellement faux, où seuls des mots spécifiques dans un discours sont édités. Nous construisons un discours LLM pour pe
Catalogue Grounded Multimodal Attribution for Museum Video under Resource and Regulatory Constraints
Catalogue Attribution multimodale pour la vidéo muséale sous Resource et contraintes réglementaires
2026-03-11 · Sara Susca
Audiovisual (AV) archives in museums and galleries are growing rapidly, but much of this material remains effectively locked away because it lacks consistent, searchable metadata. Existing method for archiving requires extensive manual effort. We address this by automating the most labour intensive part of the workflow: catalogue style metadata curation for in gallery video, grounded in an existing collection database. Concretely, we propose catalogue-grounded multimodal attribution for museu...
Les archives audiovisuelles (AV) dans les musées et les galeries sont en croissance rapide, mais une grande partie de ce matériel reste effectivement bloquée parce qu'il manque de métadonnées cohérentes et consultables. La méthode d'archivage actuelle nécessite un effort manuel considérable. Nous nous y attaquons en automatisant la partie la plus intensive du workflow : les métadonnées de style catalogue cur
Searching for Magnetic White Dwarfs in LAMOST DR10
Recherche de nains blancs magnétiques dans LAMOST DR10
2026-03-11 · Volker Tolls
Magnetic white dwarfs (MWDs) are key to understanding the origin and evolution of magnetic fields in compact stars. While large spectroscopic surveys such as SDSS have greatly expanded the known sample, the potential of LAMOST has not yet been fully explored. Our aim is to identify and characterize isolated MWDs in the LAMOST DR10 database. We cross-matched LAMOST DR10 spectra with white dwarf candidates from Gaia EDR3 and with recent SDSS-based catalogs of MWDs. Zeeman splitting in Balmer an...
Les naines blanches magnétiques sont essentielles pour comprendre l'origine et l'évolution des champs magnétiques dans les étoiles compactes. Bien que de grands relevés spectroscopiques comme le SDSS aient considérablement élargi l'échantillon connu, le potentiel du LAMOST n'a pas encore été pleinement exploré. Notre objectif est d'identifier et de caractériser les MWD isolés dans la base de données LAMOST DR10. Nous, les amis
Poisson Sampling over Acyclic Joins
Prélèvement de poisson sur les joints acycliques
2026-03-11 · Phani Velicheti
We introduce the problem of Poisson sampling over joins: compute a sample of the result of a join query by conceptually performing a Bernoulli trial for each join tuple, using a non-uniform and tuple-specific probability. We propose an algorithm for Poisson sampling over acyclic joins that is nearly instance-optimal, running in time O(N + k \log N) where N is the size of the input database, and k is the size of the resulting sample. Our algorithm hinges on two building blocks: (1) The constru...
Nous introduisons le problème de l'échantillonnage de Poisson sur les jointures : calculez un échantillon du résultat d'une requête de jointure en exécutant conceptuellement un essai de Bernoulli pour chaque jointure, en utilisant une probabilité non uniforme et spécifique de tuple. Nous proposons un algorithme pour l'échantillonnage de Poisson sur des jointures acycliques qui est presque optimal en instance, fonctionnant dans le temps O(N + k \log N)
TOSSS: a CVE-based Software Security Benchmark for Large Language Models
TOSSS: un benchmark de sécurité logiciel basé sur CVE pour les modèles de grande langue
2026-03-11 · Pao-Yu Wang
With their increasing capabilities, Large Language Models (LLMs) are now used across many industries. They have become useful tools for software engineers and support a wide range of development tasks. As LLMs are increasingly used in software development workflows, a critical question arises: are LLMs good at software security? At the same time, organizations worldwide invest heavily in cybersecurity to reduce exposure to disruptive attacks. The integration of LLMs into software engineering ...
Grâce à leurs capacités croissantes, les grands modèles linguistiques sont maintenant utilisés dans de nombreuses industries. Ils sont devenus des outils utiles pour les ingénieurs en logiciels et supportent un large éventail de tâches de développement. Comme les LLM sont de plus en plus utilisés dans les workflows de développement de logiciels, une question critique se pose : les LLM sont-ils bons pour la sécurité des logiciels ? En même temps, o
An Atlas of Extreme Properties in Cubic Symmetric Metamaterials
Atlas des propriétés extrêmes dans les métamatériaux symmétriques cubiques
2026-03-11 · Michael W. Werner
Current research on three-dimensional metamaterial has largely focused on conventional strut, plate, and shell-based lattice designs. Although these designs offer several advantages, they possess inherent limitations that can restrict their performance in certain applications, motivating the exploration of alternative structural topologies. Here, we present a large-scale, symmetry guided framework for the generation and analysis of architected metamaterials based on all 36 cubic space groups....
Les recherches actuelles sur les métamatériaux tridimensionnels se concentrent en grande partie sur les conceptions conventionnelles de treillis, de plaques et de couches à base de coquilles. Bien que ces conceptions offrent plusieurs avantages, elles possèdent des limites inhérentes qui peuvent limiter leurs performances dans certaines applications, motivant l'exploration de topologies structurelles alternatives. Ici, w
Redefining shared information: a heterogeneity-adaptive framework for meta-analysis
Redéfinir l'information partagée: un cadre d'adaptation à l'hétérogénéité pour la méta-analyse
2026-03-11 · Casey White
Meta-analytic methods tend to take all-or-nothing approaches to study-level heterogeneity, assuming all studies are heterogeneous or homogeneous, leading to inefficiency and/or bias in estimation and inference. In this paper, we develop a heterogeneity-adaptive meta-analysis in linear models that adapts to the amount of information shared between datasets. The primary mechanism for the information-sharing is a shrinkage of dataset-specific distributions towards a new "centroid" distribution t...
Les méthodes méta-analytiques ont tendance à adopter des approches tout ou rien à l'hétérogénéité au niveau de l'étude, en supposant que toutes les études sont hétérogènes ou homogènes, ce qui entraîne une inefficacité et/ou un biais dans l'estimation et l'inférence. Dans cet article, nous développons une méta-analyse adaptée à l'hétérogénéité dans des modèles linéaires qui s'adaptent à la quantité d'information partagée entre d
A Disguise-and-Squeeze PIR Scheme for the MDS-TPIR Setting and Beyond
Un système PIR déguisé et serré pour le réglage MDS-TPIR et au-delà
2026-03-11 · Ross Williamson
We consider the problem of private information retrieval (PIR) from MDS coded databases with colluding servers, i.e., MDS-TPIR. In the MDS-TPIR setting, $M$ files are stored across $N$ servers, where each file is stored independently using an $(N,K)$-MDS code. A user wants to retrieve one file without disclosing the index of the desired file to any set of up to $T$ colluding servers. The general problem in studying PIR schemes is to maximize the PIR rate, defined as the ratio of the size of t...
Nous examinons le problème de la récupération d'informations privées (PIR) à partir de bases de données codées par MDS avec des serveurs de collusion, c'est-à-dire MDS-TPIR. Dans le paramètre MDS-TPIR, les fichiers $M$ sont stockés sur des serveurs $N$, où chaque fichier est stocké indépendamment en utilisant un code $(N,K)$-MDS. Un utilisateur veut récupérer un fichier sans divulguer l'index du fichier souhaité à n'importe quel
RAGPerf: An End-to-End Benchmarking Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems
RAGPerf: Un cadre d'étalonnage de bout en bout pour les systèmes de génération à récupération
2026-03-11 · Yujin Yang
We present the design and implementation of a RAG-based AI system benchmarking (RAGPerf) framework for characterizing the system behaviors of RAG pipelines. To facilitate detailed profiling and fine-grained performance analysis, RAGPerf decouples the RAG workflow into several modular components - embedding, indexing, retrieval, reranking, and generation. RAGPerf offers the flexibility for users to configure the core parameters of each component and examine their impact on the end-to-end query...
Nous présentons la conception et la mise en oeuvre d'un cadre d'étalonnage des systèmes d'IA (RAGPerf) basé sur le RAG pour caractériser les comportements des pipelines RAG. Afin de faciliter le profilage détaillé et l'analyse des performances, RAGPerf découple le flux de travail RAG en plusieurs composants modulaires - intégration, indexation, récupération, reclassage et génération
EvoSchema: Towards Text-to-SQL Robustness Against Schema Evolution
EvoSchema: Vers la robustesse de texte à SQL contre l'évolution du schéma
2026-03-11 · Michael Zemcov
Neural text-to-SQL models, which translate natural language questions (NLQs) into SQL queries given a database schema, have achieved remarkable performance. However, database schemas frequently evolve to meet new requirements. Such schema evolution often leads to performance degradation for models trained on static schemas. Existing work either mainly focuses on simply paraphrasing some syntactic or semantic mappings among NLQ, DB and SQL, or lacks a comprehensive and controllable way to inve...
Les modèles neural text-to-SQL, qui traduisent les questions en langage naturel (NLQ) en requêtes SQL avec un schéma de base de données, ont obtenu des performances remarquables. Toutefois, les schémas de base de données évoluent fréquemment pour répondre aux nouvelles exigences. Cette évolution entraîne souvent une dégradation des performances pour les modèles formés sur des schémas statiques. Travaux en cours
An Approach for Safe and Secure Software Protection Supported by Symbolic Execution
Une approche pour une protection logicielle sûre et sécurisée soutenue par l'exécution symbolique
2026-03-11 · Latent Labs Team
We introduce a novel copy-protection method for industrial control software. With our method, a program executes correctly only on its target hardware and behaves differently on other machines. The hardware-software binding is based on Physically Unclonable Functions (PUFs). We use symbolic execution to guarantee the preservation of safety properties if the software is executed on a different machine, or if there is a problem with the PUF response. Moreover, we show that the protection method...
Nous introduisons une nouvelle méthode de protection de la copie pour les logiciels de contrôle industriel. Avec notre méthode, un programme n'exécute correctement que sur son matériel cible et se comporte différemment sur d'autres machines. La liaison hardware-software est basée sur les fonctions physiquement indélébiles (PUFs). Nous utilisons l'exécution symbolique pour garantir la préservation de la sécurité
Automatic End-to-End Data Integration using Large Language Models
Intégration automatique de données de bout en bout à l'aide de modèles de grande langue
2026-03-11 · Sebastian M. Schmon
Designing data integration pipelines typically requires substantial manual effort from data engineers to configure pipeline components and label training data. While LLMs have shown promise in handling individual steps of the integration process, their potential to replace all human input across end-to-end data integration pipelines has not been investigated. As a step toward exploring this potential, we present an automatic data integration pipeline that uses GPT-5.2 to generate all artifact...
La conception de pipelines d'intégration de données nécessite généralement des efforts manuels considérables de la part des ingénieurs en données pour configurer les composants du pipeline et les données de formation à l'étiquetage. Bien que les LLM se soient montrés prometteurs dans le traitement des différentes étapes du processus d'intégration, leur potentiel de remplacer toutes les entrées humaines dans les pipelines d'intégration de données de bout en bout n'a pas été atteint.
MCI-SQL: Text-to-SQL with Metadata-Complete Context and Intermediate Correction
MCI-SQL: Texte-à-SQL avec contexte complet de métadonnées et correction intermédiaire
2026-03-11 · Daniella Pretorius
Text-to-SQL aims to translate natural language queries into SQL statements. Existing methods typically follow a pipeline of pre-processing, schema linking, candidate SQL generation, SQL alignment, and target SQL selection. However, these methods face significant challenges. First, they often struggle with column filtering during schema linking due to difficulties in comprehending raw metadata. Also, the candidate SQL generation process often suffers from reasoning errors, which limits accurac...
Text-to-SQL vise à traduire les requêtes en langage naturel en instructions SQL. Les méthodes existantes suivent généralement un pipeline de pré-traitement, de liaison de schéma, de génération de SQL candidate, d'alignement SQL et de sélection SQL cible. Toutefois, ces méthodes sont confrontées à des défis importants. D'abord, ils luttent souvent avec le filtrage de colonnes pendant le schéma de liaison due
Spatio-Temporal Forecasting of Retaining Wall Deformation: Mitigating Error Accumulation via Multi-Resolution ConvLSTM Stacking Ensemble
Prévision spatio-temporelle de la détérioration du mur : Atténuer l'accumulation d'erreurs via Multi-Resolution ConvLSTM Ensemble de piquage
2026-03-11 · Simon Mathis
This study proposes a multi-resolution Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) ensemble framework that leverages diverse temporal input resolutions to mitigate error accumulation and improve long-horizon forecasting of retaining-structure behavior during staged excavation. An extensive database of lateral wall displacement responses was generated through PLAXIS2D simulations incorporating five-layered soil stratigraphy, two excavation depths (14 and 20 m), and stochastically varied ge...
Cette étude propose un cadre d'ensemble de mémoire à court terme convolutionnelle longue résolution (ConvLSTM) qui exploite diverses résolutions temporelles d'entrée pour atténuer l'accumulation d'erreurs et améliorer la prévision à long horizon du comportement de la structure de rétention pendant l'excavation par étapes. Une vaste base de données des réponses au déplacement latéral de la paroi était gen
PRIME-CVD: A Parametrically Rendered Informatics Medical Environment for Education in Cardiovascular Risk Modelling
PRIME-CVD: Un environnement médical pour l'éducation dans la modélisation des risques cardiovasculaires
2026-03-11 · Rebecca Bartke-Croughan
In recent years, progress in medical informatics and machine learning has been accelerated by the availability of openly accessible benchmark datasets. However, patient-level electronic medical record (EMR) data are rarely available for teaching or methodological development due to privacy, governance, and re-identification risks. This has limited reproducibility, transparency, and hands-on training in cardiovascular risk modelling. Here we introduce PRIME-CVD, a parametrically rendered infor...
Ces dernières années, les progrès de l'informatique médicale et de l'apprentissage automatique ont été accélérés par la disponibilité d'ensembles de données de référence accessibles au public. Cependant, les données sur les dossiers médicaux électroniques au niveau du patient sont rarement disponibles pour l'enseignement ou le développement méthodologique en raison des risques liés à la vie privée, à la gouvernance et à la réidentification. Cela a limité
Phonological Fossils: Machine Learning Detection of Non-Mainstream Vocabulary in Sulawesi Basic Lexicon
Fossiles phonologiques: l'apprentissage automatique Détection du vocabulaire non courant dans le lexique basique de Sulawesi
2026-03-11 · Aishaini Puvanendran
Basic vocabulary in many Sulawesi Austronesian languages includes forms resisting reconstruction to any proto-form with phonological patterns inconsistent with inherited roots, but whether this non-conforming vocabulary represents pre-Austronesian substrate or independent innovation has not been tested computationally. We combine rule-based cognate subtraction with a machine learning classifier trained on phonological features. Using 1,357 forms from six Sulawesi languages in the Austronesian...
Le vocabulaire de base dans de nombreuses langues austronésiennes Sulawesi comprend des formes qui résistent à la reconstruction de tout protoforme avec des patrons phonologiques incompatibles avec les racines héritées, mais si ce vocabulaire non conforme représente un substrat pré-austronésien ou une innovation indépendante n'a pas été testé par calcul. Nous combinons le cognaté fondé sur des règles
Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums
Système d'exploration renforcé par l'IA conversation pour interroger les collections numérisées à grande échelle des musées d'histoire naturelle
2026-03-11 · James Vuckovic
Recent digitisation efforts in natural history museums have produced large volumes of collection data, yet their scale and scientific complexity often hinder public access and understanding. Conventional data management tools, such as databases, restrict exploration through keyword-based search or require specialised schema knowledge. This paper presents a system design that uses conversational AI to query nearly 1.7 million digitised specimen records from the life-science collections of the ...
Les récents efforts de numérisation dans les musées d'histoire naturelle ont produit un grand nombre de données de collecte, mais leur ampleur et leur complexité scientifique entravent souvent l'accès et la compréhension du public. Les outils classiques de gestion des données, tels que les bases de données, restreignent l'exploration par la recherche par mots clés ou exigent des connaissances spécialisées sur les schémas. Cet article
WME: Extending CDCL-based Model Enumeration with Weights
WME: Énumération des modèles sur CDCL avec poids
2026-03-10 · Henry Kenlay
In this work we investigate Weighted Model Enumeration (WME): given a Boolean formula and a weight function over its satisfying assignments, enumerate models while accounting for their weights. This setting supports weight-driven queries, such as producing the top-k models or all models above a threshold. While related to AllSAT, Weighted Model Counting, and MaxSAT, these paradigms do not treat selective enumeration under weights as a native solver task. We present CDCL-based algorithms for W...
Dans ce travail, nous étudions l'énumération des modèles pondérés (WME) : étant donné une formule booléenne et une fonction de poids sur ses tâches satisfaisantes, énumérons les modèles tout en tenant compte de leurs poids. Ce réglage prend en charge les requêtes axées sur le poids, comme la production des modèles top-k ou de tous les modèles au-dessus d'un seuil. Tout en étant lié à AllSAT, modèle pondéré Cou
Agentic Control Center for Data Product Optimization
Agentic Control Center for Data Product Optimization
2026-03-10 · Mária Vlachynská
Data products enable end users to gain greater insights about their data by providing supporting assets, such as example question-SQL pairs which can be answered using the data or views over the database tables. However, producing useful data products is challenging, and typically requires domain experts to hand-craft supporting assets. We propose a system that automates data product improvement through specialized AI agents operating in a continuous optimization loop. By surfacing questions,...
Les produits de données permettent aux utilisateurs finaux d'obtenir une meilleure connaissance de leurs données en fournissant des actifs de soutien, comme des paires de questions-SQL auxquelles on peut répondre en utilisant les données ou les vues sur les tables de base de données. Toutefois, il est difficile de produire des produits de données utiles et, en général, les experts du domaine sont tenus de fournir des biens d'appui à la main. Nous proposons
How to Write to SSDs
Comment écrire aux SSD
2026-03-10 · Alex Bridgland
This paper demonstrates that adopting out-of-place writes is essential for database systems to fully leverage SSD performance and extend SSD lifespan. We propose a set of out-of-place optimizations that collectively reduce write amplification across both the DBMS and SSD layers. We redesign the in-place, B-tree-based LeanStore to write out-of-place and support these optimizations, and evaluate it on diverse OLTP benchmarks, dataset sizes, and SSDs. The final design improves throughput by 1.65...
Cet article démontre que l'adoption d'écritures hors site est essentielle pour que les systèmes de bases de données puissent tirer pleinement parti des performances du SSD et prolonger la durée de vie du SSD. Nous proposons un ensemble d'optimisations hors site qui réduisent collectivement l'amplification de l'écriture sur les couches DBMS et SSD. Nous repensons le LeanStore en place, basé sur B-tree pour écrire hors place
MITRA: An AI Assistant for Knowledge Retrieval in Physics Collaborations
MITRA: Assistante AI pour la récupération des connaissances en collaboration physique
2026-03-10 · Ivan Grishin
Large-scale scientific collaborations, such as the Compact Muon Solenoid (CMS) at CERN, produce a vast and ever-growing corpus of internal documentation. Navigating this complex information landscape presents a significant challenge for both new and experienced researchers, hindering knowledge sharing and slowing down the pace of scientific discovery. To address this, we present a prototype of MITRA, a Retrieval-Augmented Generation (RAG) based system, designed to answer specific, context-awa...
Des collaborations scientifiques à grande échelle, comme le Compact Muon Solenoid (CMS) du CERN, produisent un vaste corpus de documentation interne qui ne cesse de croître. Naviguer dans ce paysage d'information complexe représente un défi important pour les chercheurs nouveaux et expérimentés, ce qui entrave le partage des connaissances et ralentit le rythme de la discothèque scientifique.
Evaluation of LLMs in retrieving food and nutritional context for RAG systems
Évaluation des LLM dans le contexte alimentaire et nutritionnel des systèmes RAG
2026-03-10 · Sven Over
In this article, we evaluate four Large Language Models (LLMs) and their effectiveness at retrieving data within a specialized Retrieval-Augmented Generation (RAG) system, using a comprehensive food composition database. Our method is focused on the LLMs ability to translate natural language queries into structured metadata filters, enabling efficient retrieval via a Chroma vector database. By achieving high accuracy in this critical retrieval step, we demonstrate that LLMs can serve as an ac...
Dans cet article, nous évaluons quatre grands modèles linguistiques (LLM) et leur efficacité à récupérer des données au sein d'un système RAG spécialisé, en utilisant une base de données complète sur la composition des aliments. Notre méthode est axée sur la capacité des LLM de traduire les requêtes en langage naturel en filtres de métadonnées structurés, permettant effici
Build, Borrow, or Just Fine-Tune? A Political Scientist's Guide to Choosing NLP Models
Construire, Emprunter, ou juste belle-tune? Un guide pour choisir les modèles de NLP
2026-03-10 · David Li
Political scientists increasingly face a consequential choice when adopting natural language processing tools: build a domain-specific model from scratch, borrow and adapt an existing one, or simply fine-tune a general-purpose model on task data? Each approach occupies a different point on the spectrum of performance, cost, and required expertise, yet the discipline has offered little empirical guidance on how to navigate this trade-off. This paper provides such guidance. Using conflict event...
Les scientifiques politiques font de plus en plus face à un choix en conséquence lors de l'adoption d'outils de traitement du langage naturel : construire un modèle spécifique à un domaine à partir de zéro, emprunter et adapter un modèle existant, ou tout simplement affiner un modèle à usage général sur les données de tâches ? Chaque approche occupe un point différent sur l'éventail des performances, des coûts et des compétences requises,
Enabling Multi-Client Authorization in Dynamic SSE
Permettre l'autorisation multi-clients en SSE dynamique
2026-03-10 · Bridget Li
Outsourcing encrypted data to the cloud creates a fundamental tension between data privacy and functional searchability. Current Searchable Symmetric Encryption (SSE) solutions frequently have significant limitations, such as excessive metadata leakage, or a lack of fine-grained access control. These issues restrict the scalability of secure searches in real-world applications where multiple clients require different levels of authorization. Our paper proposes MASSE, a dynamic multi-client SS...
L'externalisation de données chiffrées vers le cloud crée une tension fondamentale entre la confidentialité des données et la recherche fonctionnelle. Les solutions actuelles de chiffrement symmétrique consultables (SSE) ont souvent des limites importantes, comme les fuites excessives de métadonnées ou l'absence de contrôle d'accès à grain fin. Ces problèmes limitent l'évolutivité de la recherche sécurisée
MORE-R1: Guiding LVLM for Multimodal Object-Entity Relation Extraction via Stepwise Reasoning with Reinforcement Learning
MORE-R1: Guide LVLM pour l'extraction de relation objet-entité multimodale par raisonnement progressif avec apprentissage du renforcement
2026-03-10 · Jonathan Crabbé
Multimodal Object-Entity Relation Extraction (MORE) is a challenging task in information extraction research. It aims to identify relations between visual objects and textual entities, requiring complex multimodal understanding and cross-modal reasoning abilities. Existing methods, mainly classification-based or generation-based without reasoning, struggle to handle complex extraction scenarios in the MORE task and suffer from limited scalability and intermediate reasoning transparency. To ad...
L'extraction de la relation objet-entité multimodale (MORE) est une tâche difficile dans la recherche sur l'extraction de l'information. Il vise à identifier les relations entre les objets visuels et les entités textuelles, ce qui nécessite une compréhension multimodale complexe et des capacités de raisonnement modal. Méthodes existantes, principalement fondées sur la classification ou la génération sans raisonnement,
CyberThreat-Eval: Can Large Language Models Automate Real-World Threat Research?
CyberThreat-Eval: Les modèles de grande langue peuvent-ils automatiser la recherche sur la menace réelle mondiale?
2026-03-10 · Agrin Hilmkil
Analyzing Open Source Intelligence (OSINT) from large volumes of data is critical for drafting and publishing comprehensive CTI reports. This process usually follows a three-stage workflow -- triage, deep search and TI drafting. While Large Language Models (LLMs) offer a promising route toward automation, existing benchmarks still have limitations. These benchmarks often consist of tasks that do not reflect real-world analyst workflows. For example, human analysts rarely receive tasks in the ...
L'analyse de l'information libre (OSINT) à partir de volumes importants de données est essentielle pour la rédaction et la publication de rapports complets sur l'ICT. Ce processus suit habituellement un processus en trois étapes -- triage, recherche approfondie et rédaction de TI. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) offrent une voie prometteuse vers l'automatisation, les repères existants ont encore des limites.
Categorical Calculus and Algebra for Multi-Model Data
Calcul catégorique et algèbre pour données multimodèles
2026-03-10 · Alexander W. R. Nelson
Multi-model databases are designed to store, manage, and query data in various models, such as relational, hierarchical, and graph data, simultaneously. In this paper, we provide a theoretical basis for querying categorical databases. We propose two formal query languages: categorical calculus and categorical algebra, by extending relational calculus and relational algebra respectively. We demonstrate the equivalence between these two languages of queries. We propose a series of transformatio...
Les bases de données multimodèles sont conçues pour stocker, gérer et interroger les données dans différents modèles, tels que les données relationnelles, hiérarchiques et graphiques, simultanément. Dans ce document, nous fournissons une base théorique pour interroger les bases de données catégoriques. Nous proposons deux langages de requête formels : calcul catégorique et algèbre catégorique, en étendant le calcul relationnel
An Analysis of Modern Web Security Vulnerabilities Inside WebAssembly Applications
Analyse des vulnérabilités modernes en matière de sécurité Web dans les applications WebAssembly
2026-03-10 · David Yuan
The growth in the adoption of the WebAssembly (WASM) standard has given rise to a rapidly increasing landscape of binary applications that are natively ported to the environment of websites. The flexibility of WASM has made it the preferred way to run fast and resource-heavy applications, replacing a field that JavaScript previously monopolized. Despite its success, researchers have raised concerns over the security implementations of WASM, demonstrating that binary vulnerabilities, such as B...
La croissance dans l'adoption de la norme WebAssembly (WASM) a donné lieu à un paysage d'applications binaires en croissance rapide qui sont portées nativement à l'environnement des sites Web. La flexibilité de WASM en a fait le moyen préféré pour exécuter des applications rapides et riches en ressources, remplaçant un champ que JavaScript monopolisait auparavant. De
GeoBenchr: An Application-Centric Benchmarking Suite for Spatiotemporal Database Platforms
GeoBenchr : une suite de benchmarking pour les plateformes de bases de données spatiotemporelles
2026-03-10 · Annette Obika
The rapid growth of spatiotemporal data volumes needs to be handled by database systems capable of efficiently managing and querying such data. Existing systems such as PostGIS, SpaceTime, and MobilityDB offer partial solutions but differ widely in scope and performance. Also, first spatiotemporal benchmarks provide valuable insights but are limited in scope and, to our knowledge, no application-centric benchmarking suite exists. In this paper, we propose GeoBenchr, an open-source, applicatio...
La croissance rapide des volumes de données spatiotemporelles doit être gérée par des systèmes de bases de données capables de gérer efficacement et d'interroger ces données. Les systèmes existants, tels que PostGIS, SpaceTime et MobilityDB, offrent des solutions partielles mais diffèrent grandement en termes de portée et de performance. De plus, les premiers points de repère spatiotemporels fournissent des informations précieuses mais sont limités
TA-Mem: Tool-Augmented Autonomous Memory Retrieval for LLM in Long-Term Conversational QA
TA-Mem: récupération de mémoire autonome à l'aide d'outils pour le LLM dans l'AQ conversationnelle à long terme
2026-03-10 · Simon A. A. Kohl
Large Language Model (LLM) has exhibited strong reasoning ability in text-based contexts across various domains, yet the limitation of context window poses challenges for the model on long-range inference tasks and necessitates a memory storage system. While many current storage approaches have been proposed with episodic notes and graph representations of memory, retrieval methods still primarily rely on predefined workflows or static similarity top-k over embeddings. To address this inflexi...
Large Language Model (LLM) a montré une forte capacité de raisonnement dans des contextes basés sur le texte dans divers domaines, mais la limitation de la fenêtre contextuelle pose des défis pour le modèle sur des tâches d'inférence à longue distance et nécessite un système de stockage de mémoire. Bien que de nombreuses approches actuelles de stockage aient été proposées avec des notes épisodiques et des graphiques
Proxy-Guided Measurement Calibration
Étalonnage de mesure dirigé par procuration
2026-03-10 · T. L. Killestein
Aggregate outcome variables collected through surveys and administrative records are often subject to systematic measurement error. For instance, in disaster loss databases, county-level losses reported may differ from the true damages due to variations in on-the-ground data collection capacity, reporting practices, and event characteristics. Such miscalibration complicates downstream analysis and decision-making. We study the problem of outcome miscalibration and propose a framework guided b...
Les variables de résultat agrégées recueillies au moyen de sondages et de dossiers administratifs sont souvent sujettes à des erreurs de mesure systématiques. Par exemple, dans les bases de données sur les pertes en cas de catastrophe, les pertes signalées au niveau des comtés peuvent différer des dommages réels en raison des variations de la capacité de collecte des données sur le terrain, des pratiques de déclaration et des caractéristiques des événements. Telles
ZipPIR: High-throughput Single-server PIR without Client-side Storage
ZipPIR: PIR mono-serveur à haut débit sans stockage côté client
2026-03-10 · Aiman Almasoud
Private Information Retrieval (PIR) allows a client to privately access a database without revealing which element is accessed. Initial PIR protocols based on Ring Learning with Errors (RLWE) demonstrated the practicality of PIR, but achieve limited throughput. Alternatively, high-throughput protocols leverage an offline phase that requires substantial client-side storage (e.g., hints in SimplePIR) or involve prohibitive communication costs during the offline phase (e.g., Piano). These limita...
Private Information Retrieval (PIR) permet à un client d'accéder en privé à une base de données sans révéler quel élément est accessible. Les protocoles PIR initiaux basés sur Ring Learning with Errors (RLWE) ont démontré le caractère pratique du PIR, mais ont un rendement limité. Alternativement, les protocoles à haut débit tirent parti d'une phase hors ligne qui nécessite substan
Evaluating the Practical Effectiveness of LLM-Driven Index Tuning with Microsoft Database Tuning Advisor
Évaluation de l'efficacité pratique de l'analyse de l'indice LLM avec Microsoft Database Tuning Advisor
2026-03-10 · Antony Anju
Index tuning is critical for the performance of modern database systems. Industrial index tuners, such as the Database Tuning Advisor (DTA) developed for Microsoft SQL Server, rely on the "what-if" API provided by the query optimizer to estimate the cost of a query given an index configuration, which can lead to suboptimal recommendations when the estimations are inaccurate. Large language model (LLM) offers a new approach to index tuning, with knowledge learned from web-scale training datase...
Le réglage des indices est essentiel pour la performance des systèmes de bases de données modernes. Les tuners d'index industriels, tels que le Database Tuning Advisor (DTA) développé pour Microsoft SQL Server, s'appuient sur l'API « what-if » fournie par l'optimiseur de requête pour estimer le coût d'une requête donnée une configuration d'index, ce qui peut conduire à des recommandations sous-optimales lorsque le
DataFactory: Collaborative Multi-Agent Framework for Advanced Table Question Answering
DataFactory: Cadre collaboratif multi-agents pour répondre aux questions avancées de la table
2026-03-10 · Marco Arazzi
Table Question Answering (TableQA) enables natural language interaction with structured tabular data. However, existing large language model (LLM) approaches face critical limitations: context length constraints that restrict data handling capabilities, hallucination issues that compromise answer reliability, and single-agent architectures that struggle with complex reasoning scenarios involving semantic relationships and multi-hop logic. This paper introduces DataFactory, a multi-agent frame...
La réponse aux questions du tableau (tableauQA) permet l'interaction du langage naturel avec les données tabulaires structurées. Cependant, les approches existantes de grands modèles de langage (LLM) font face à des limites critiques : contraintes de longueur de contexte qui limitent les capacités de traitement des données, problèmes d'hallucination qui compromettent la fiabilité des réponses et architectures mono-agents qui
Composed Vision-Language Retrieval for Skin Cancer Case Search via Joint Alignment of Global and Local Representations
Recherche de cas de cancer de la peau en alignement conjoint des représentations mondiales et locales
2026-03-10 · Mert Cihangiroglu
Medical image retrieval aims to identify clinically relevant lesion cases to support diagnostic decision making, education, and quality control. In practice, retrieval queries often combine a reference lesion image with textual descriptors such as dermoscopic features. We study composed vision-language retrieval for skin cancer, where each query consists of an image to text pair and the database contains biopsy-confirmed, multi-class disease cases. We propose a transformer based framework tha...
La récupération d'images médicales vise à identifier les cas de lésion cliniquement pertinents pour appuyer la prise de décision diagnostique, l'éducation et le contrôle de la qualité. Dans la pratique, les requêtes de récupération combinent souvent une image de lésion de référence avec des descripteurs textuels tels que des caractéristiques dermoscopiques. Nous étudions la recherche de la langue de la vision pour le cancer de la peau, où chaque requête
OptBench: An Interactive Workbench for AI/ML-SQL Co-Optimization[Extended Demonstration Proposal]
OptBench: Un outil interactif pour la co-optimisation de l'IA/ML-SQL[Proposition de démonstration étendue]
2026-03-09 · Vignesh Kumar Kembu
Database workloads are increasingly nesting artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) pipelines and AI/ML model inferences with data processing, yielding hybrid SQL+AI/ML queries that mix relational operators with expensive, opaque AI/ML operators, often expressed as UDFs. These workloads are challenging to optimize because ML operators behave like black boxes, data-dependent effects such as sparsity, selectivity, and cardinalities can dominate runtime, domain experts often rely ...
Les charges de travail dans les bases de données sont de plus en plus nombreuses à nicher des pipelines d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) et des inférences de modèles d'IA/ML avec le traitement des données, donnant lieu à des requêtes hybrides SQL+AI/ML qui mélangent des opérateurs relationnels avec des opérateurs d'IA/ML coûteux et opaques, souvent exprimés en UDF. Ces charges de travail sont difficiles à optimiser parce que l'opérateur ML
Experimental Challenges in Determining Heat Transfer Efficiency Scaling in Highly Turbulent Cryogenic Rayleigh-Benard Convection
Défis expérimentaux dans la détermination de l'efficacité du transfert de chaleur
2026-03-09 · Serena Nicolazzo
Cryogenic Rayleigh-Benard convection (RBC) at very high Rayleigh numbers (Ra) serves as a key system for understanding buoyancy-driven industrial and large scale natural flows and for testing theories of turbulent convective heat transport. Cryogenic helium experiments allow one to reach extremely high Ra under well-controlled laboratory conditions; however, interpretation of the resulting heat-transfer scalings remains sensitive to non-Oberbeck-Boussinesq (NOB) effects, experimental uncertai...
La convection cryogénique de Rayleigh-Benard (RBC) à des numéros très élevés de Rayleigh (Ra) sert de système clé pour comprendre les débits industriels et naturels à grande échelle entraînés par la flottabilité et pour tester les théories du transport de chaleur convectif turbulent. Des expériences cryogéniques d'hélium permettent d'atteindre un Ra extrêmement élevé dans des conditions de laboratoire bien contrôlées
TUMSphere: Turning a University Curriculum into Playable VR Challenges
TUMSphere: Transformer un programme universitaire en défis de réalité virtuelle jouables
2026-03-09 · Antonino Nocera
Traditional university orientation formats struggle to convey the intellectual substance of STEM curricula, particularly in disciplines where core competencies, such as algorithmic thinking and formal reasoning, are inherently abstract. This paper presents TUMSphere, a serious virtual reality (VR) application built as an interactive digital twin of the TUM Bildungscampus Heilbronn, in which six curriculum-mapped mini-games translate foundational Information Engineering topics into hands-on VR...
Les formats traditionnels d'orientation universitaire peinent à transmettre la substance intellectuelle des programmes STEM, en particulier dans les disciplines où les compétences de base, comme la pensée algorithmique et le raisonnement formel, sont intrinsèquement abstraites. Cet article présente TUMSphere, une application sérieuse de réalité virtuelle (VR) construite comme un jumeau numérique interactif
LLM-Driven Online Aggregation for Unstructured Text Analytics
Agrégation en ligne LLM pour l'analyse de texte non structurée
2026-03-09 · Vinod P.
Large Language Models (LLMs) exhibit strong capabilities in text processing, and recent research has augmented SQL and DataFrame with LLM-powered semantic operators for data analysis. However, LLM-based data processing is hindered by slower token generation speeds compared to relational queries. To enhance real-time responsiveness, we propose OLLA, an LLM-driven online aggregation framework that accelerates semantic processing within relational queries. In contrast to batch-processing systems...
Les grands modèles linguistiques (LLM) présentent de fortes capacités de traitement de texte, et des recherches récentes ont augmenté le SQL et DataFrame avec des opérateurs sémantiques alimentés par LLM pour l'analyse des données. Cependant, le traitement des données LLM est entravé par des vitesses de génération plus lentes que les requêtes relationnelles. Pour améliorer la réactivité en temps réel, nous proposons OLLA,

📚 arXiv — GIS geographic information system (300)

A scalable infrastructure for strontium optical clocks with integrated photonics
Une infrastructure évolutive pour les horloges optiques de strontium avec photonique intégrée
2026-04-03 · Zheng Luo
Optical atomic clocks provide exceptionally accurate and precise signals for timekeeping and precision measurements, but they require high-power, free-space laser configurations that limit scalability. We introduce and explore a scalable infrastructure for strontium (Sr) optical-lattice clocks that incorporates co-design of atomic-beam slowing and a magneto-optical trap (MOT) from an effusion source, generation of complex, three-dimensional free-space laser configurations with a photonic inte...
Les horloges atomiques optiques fournissent des signaux particulièrement précis et précis pour la mesure du temps et de la précision, mais elles nécessitent des configurations lasers libres de haute puissance qui limitent l'évolutivité. Nous introduisons et explorons une infrastructure évolutive pour les horloges en verre optique de strontium (Sr) qui intègre la co-conception du ralentissement du faisceau atomique et
Belief Propagation and Tensor Network Expansions for Many-Body Quantum Systems: Rigorous Results and Fundamental Limits
Propagation de la croyance et expansion du réseau de tension pour les systèmes quantiques de nombreux corps : résultats rigoureux et limites fondamentales
2026-04-03 · Travis C. Briles
Belief propagation (BP) provides a scalable heuristic for contracting tensor networks on loopy graphs, but its success in quantum many-body settings has largely rested on empirical evidence. Developing upon a recently introduced cluster-expansion framework for tensor networks, we rigorously study the applicability of BP to many-body quantum systems. For a state represented as a PEPS satisfying a ``loop-decay" condition, we prove that BP supplemented by cluster corrections approximates local o...
La propagation de la croyance (BP) fournit une heuristique évolutive pour contracter des réseaux de tenseurs sur des graphiques en boucle, mais son succès dans les paramètres quantiques de plusieurs corps repose en grande partie sur des données empiriques. En développant un cadre d'expansion des grappes récemment introduit pour les réseaux de tenseurs, nous étudions rigoureusement l'applicabilité de la BP aux systèmes quantiques de nombreux corps
UNIONS-3500 Weak Lensing: II. B-mode validation for cosmic shear
UNIONS-3500 Verres faibles: II. Validation du mode B pour le cisaillement cosmique
2026-04-03 · Zachary L. Newman
At Stage-III sensitivities, cosmic shear $B$ modes unambiguously indicate systematic contamination and are often used to inform data selection and scale cuts for cosmological inference. We validate $B$ modes for the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n_\mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) using three $E$/$B$-separable statistics: pure-mode correlation functions $ξ_\pm^{\mathrm{B}}(θ)$, Complete Orthogonal Sets of $E$/$B$-mode Integrals (COSEBI)...
Au stade III, les modes de cisaillement cosmique $B$ indiquent clairement une contamination systématique et sont souvent utilisés pour la sélection des données et les coupes à l'échelle pour l'inférence cosmologique. Nous validons les modes $B$ pour l'étude optique du Nord à infrarouge proche ultraviolet (UNIONS)-3500 (2894 deg$^2$, $n \mathrm{eff} \approx 5.0$ arcmin$^{-2}$) en utilisant trois
Neuromorphic Realization of Best Response in Finite-Action Games
Réalisation neuromorphique de la meilleure réponse dans les Jeux Finite-Action
2026-04-03 · Aidan R. Jones
We develop a mechanistic dynamical-systems formulation of best response in finite-action games with relational structure on the action set. The proposed neuromorphic decision dynamics realize bestresponse as the stable outcome of an internal state-space process, rather than as an externally imposed choice rule. This provides a deterministic account of commitment formation, symmetry resolution through basins of attraction, and hysteresis and decision persistence under perturbations. For action...
Nous développons une formulation mécaniste des systèmes dynamiques de la meilleure réponse dans les jeux d'action finis avec structure relationnelle sur l'ensemble d'action. La dynamique de décision neuromorphique proposée réalise la meilleure réponse en tant que résultat stable d'un processus interne d'état-espace, plutôt qu'en tant que règle de choix imposée par l'extérieur. Cela fournit un compte déterministe
Fast and Accurate Inverse Blood Flow Modeling from Minimal Cuff-Pressure Data via PINNs
Modélisation rapide et précise du flux sanguin inverse à partir de données minimales de pression sur les cuffs via les PINN
2026-04-03 · Andrew R. Ferdinand
Accurate assessment of central hemodynamics is essential for diagnosis and risk stratification, yet it still relies largely on invasive measurements or on indirect reconstructions built from population-averaged transfer functions. While conventional methods are valuable in clinical practice, they face limitations, particularly in personalized medicine. Physics-informed methods address these by integrating physical principles, reducing the need for extensive data. In this work, a fully noninva...
Une évaluation précise de l'hémodynamique centrale est essentielle pour le diagnostic et la stratification des risques, mais elle repose encore largement sur des mesures invasives ou sur des reconstructions indirectes basées sur des fonctions de transfert moyennes de population. Bien que les méthodes conventionnelles soient utiles dans la pratique clinique, elles font face à des limitations, en particulier dans le domaine médical personnalisé.
p-adic Hodge theory of de Rham local systems, I: Newton polygon and monodromy
P-adic Hodge théorie des systèmes locaux de Rham, I: Newton polygone et monodromy
2026-04-03 · Sindhu Jammi
We prove that the relative p-adic monodromy theorem holds over a dense open subset. Moreover, we establish the equivalence of the following two statements: the local constancy of the Newton polygon function associated with a de Rham local system around rank-1 points, and the relative p-adic monodromy theorem near rank-1 points. We demonstrate how to extend the relative p-adic monodromy conjecture from the neighborhood of rank-1 points to the entire interiors of Newton partitions.
Nous prouvons que le théorème relatif de monodromy p-adique tient sur un sous-ensemble dense ouvert. De plus, nous établissons l'équivalence des deux énoncés suivants : la constance locale de la fonction de polygone de Newton associée à un système local de Rham autour des points de rang-1, et le théorème relatif de monodromy p-adique près des points de rang-1. Nous montrons comment
Parametric SED Modelling of Protoplanetary Discs: Validation and Application to an Unstudied YSO
Modélisation SED paramétrique des disques protoplanétaires : Validation et application à un OSJ non étudié
2026-04-03 · Grisha Spektor
We present a physically motivated spectral energy distribution (SED) modelling framework for deriving stellar and circumstellar disc parameters from broadband photometry. The model combines a parametrized disc structure, dust opacity, and interstellar extinction within a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference scheme, allowing correlated parameters to be constrained self-consistently. Initial parameter estimates are obtained via non-linear least-squares fitting and subsequently ref...
Nous présentons un cadre de modélisation de la distribution d'énergie spectrale (SED) à motivation physique pour le calcul des paramètres du disque stellaire et circumstellaire à partir de la photométrie à large bande. Le modèle combine une structure de disque paramétrée, l'opacité de la poussière et l'extinction interstellaire dans un schéma d'inférence de la chaîne bayésienne Markov Monte Carlo (MCMC), permettant une corrélation
Help Converts Newcomers, Not Veterans: Generalized Reciprocity and Platform Engagement on Stack Overflow
Aide convertit les nouveaux arrivants, pas les anciens combattants: Réciprocité généralisée et engagement de la plate-forme sur le débordement de la pile
2026-04-03 · David R. Carlson
Generalized reciprocity -- the tendency to help others after receiving help oneself -- is widely theorized as a mechanism sustaining cooperation on online knowledge-sharing platforms. Yet robust empirical evidence from field settings remains surprisingly scarce. Prior studies relying on survey self-reports struggle to distinguish reciprocity from other prosocial motives, while observational designs confound reciprocity with baseline user activity, producing upward-biased estimates. We address...
La réciprocité généralisée - la tendance à aider les autres après avoir reçu de l'aide - est largement théorisée en tant que mécanisme de soutien de la coopération sur les plateformes de partage des connaissances en ligne. Pourtant, de solides données empiriques provenant de milieux de terrain demeurent étonnamment rares. Des études antérieures s'appuyant sur des autorapports d'enquête luttent pour distinguer la réciprocité de o
The extreme statistics of some noncolliding Brownian processes
Les statistiques extrêmes de certains processus browniens non en collision
2026-04-03 · Akash Rakholia
We consider certain noncolliding interacting particle systems driven by Brownian noise. A key example is drifted Brownian motions conditioned not to intersect and related models of eigenvalues of Hermitian random matrices. We establish limit theorems for the extremal particle. We find: (i) the scaling limit of the largest eigenvalue of Brownian motion over Hermitian, positive-definite matrices, (ii) Airy process limit for the largest eigenvalue of Dyson's Brownian motion for GUE started from ...
Nous considérons certains systèmes de particules en interaction sans collision entraînés par le bruit brownien. Un exemple clé est la dérive des mouvements browniens conditionnés à ne pas croiser et les modèles connexes des valeurs propres des matrices aléatoires ermitiennes. Nous établissons des théorèmes limites pour la particule extrémale. Nous trouvons: (i) la limite d'échelle de la plus grande valeur propre du mot brownien
A Tsetlin Machine-driven Intrusion Detection System for Next-Generation IoMT Security
Un système de détection d'intrusion par machine Tsetlin pour la sécurité IoMT de prochaine génération
2026-04-03 · Dan Sheredy
The rapid adoption of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare by enabling seamless connectivity among medical devices, systems, and services. However, it also introduces serious cybersecurity and patient safety concerns as attackers increasingly exploit new methods and emerging vulnerabilities to infiltrate IoMT networks. This paper proposes a novel Tsetlin Machine (TM)-based Intrusion Detection System (IDS) for detecting a wide range of cyberattacks targeting IoMT ne...
L'adoption rapide de l'Internet des objets médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant une connectivité transparente entre les appareils, systèmes et services médicaux. Toutefois, il introduit également de graves préoccupations en matière de cybersécurité et de sécurité des patients, car les attaquants exploitent de plus en plus de nouvelles méthodes et de nouvelles vulnérabilités pour infiltrer les réseaux IoMT. T
Coupled Control, Structured Memory, and Verifiable Action in Agentic AI (SCRAT -- Stochastic Control with Retrieval and Auditable Trajectories): A Comparative Perspective from Squirrel Locomotion and Scatter-Hoarding
Contrôle couplé, mémoire structurée et action vérifiable dans l'IA agentique (SCRAT -- Contrôle stochastique avec trajectoires de récupération et d'audit) : Perspective comparative de l'écureuil Locomotion et de l'écureuil
2026-04-03 · Parth Patel
Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation. Existing research often studies these demands separately: robotics emphasizes control, retrieval systems emphasize memory, and alignment or assurance work emphasizes checking and oversight. This article argues that squirrel ecology offers a sharp comparative case because arboreal locomotion, scatter-hoarding, and audience-s...
L'IA agentique est de plus en plus jugée non pas par la production courante seule, mais par sa capacité à agir, à se rappeler et à vérifier sous observation partielle, retard et observation stratégique. La recherche existante étudie souvent ces exigences séparément : la robotique met l'accent sur le contrôle, les systèmes de récupération mettent l'accent sur la mémoire, et le travail d'alignement ou d'assurance met l'accent sur la vérification et
Safety-Critical Centralized Nonlinear MPC for Cooperative Payload Transportation by Two Quadrupedal Robots
CPM centralisé non linéaire pour le transport coopératif de la charge utile par deux robots quadrupèdes
2026-04-03 · Martin M. Boyd
This paper presents a safety-critical centralized nonlinear model predictive control (NMPC) framework for cooperative payload transportation by two quadrupedal robots. The interconnected robot-payload system is modeled as a discrete-time nonlinear differential-algebraic system, capturing the coupled dynamics through holonomic constraints and interaction wrenches. To ensure safety in complex environments, we develop a control barrier function (CBF)-based NMPC formulation that enforces collisio...
Cet article présente un cadre de contrôle prédictif non linéaire du modèle centralisé de sécurité critique pour le transport coopératif de charge utile par deux robots quadrupèdes. Le système robot-payload interconnecté est modélisé comme un système différentiel-algébrique non linéaire à temps discret, captant la dynamique couplée par des contraintes holonomiques et intera
Real-Time Surrogate Modeling for Personalized Blood Flow Prediction and Hemodynamic Analysis
Modélisation de substitution en temps réel pour la prédiction personnalisée du débit sanguin et l'analyse hémodynamique
2026-04-03 · Chad Ropp
Cardiovascular modeling has rapidly advanced over the past few decades due to the rising needs for health tracking and early detection of cardiovascular diseases. While 1-D arterial models offer an attractive compromise between computational efficiency and solution fidelity, their application on large populations or for generating large \emph{in silico} cohorts remains challenging. Certain hemodynamic parameters like the terminal resistance/compliance, are difficult to clinically estimate and...
La modélisation cardiovasculaire a rapidement progressé au cours des dernières décennies en raison des besoins croissants en matière de suivi de la santé et de détection précoce des maladies cardiovasculaires. Alors que les modèles artériels 1-D offrent un compromis intéressant entre efficacité de calcul et fidélité de la solution, leur application sur de grandes populations ou pour générer de grandes
Duality of operator Frobenius algebras and solution of Eisenhart-Stäckel problem in the non-diagonal case
Dualité de l'opérateur Frobenius algebras et solution du problème Eisenhart-Stäckel dans le cas non-diagonal
2026-04-03 · Daron Westly
We study Frobenius algebras of operator fields and introduce a novel notion of duality for them. We show that, under the assumption that the operator fields forming the Frobenius algebra are mutual symmetries, the operator fields in the dual Frobenius algebra are also mutual symmetries. This result allows one to construct new infinite-dimensional integrable systems of hydrodynamic type starting from a given one. As the main application, we solve the long-standing Eisenhart--Stäckel problem fo...
Nous étudions les algèbres Frobenius des champs d'opérateurs et introduisons pour eux une notion nouvelle de dualité. Nous montrons que, dans l'hypothèse où les champs opérateurs formant l'algèbre Frobenius sont des symétries mutuelles, les champs opérateurs de l'algèbre Frobenius double sont également des symétries mutuelles. Ce résultat permet de construire une nouvelle
On Matrices Whose Distinct Eigenvalues Are Fully Captured by Quotient Matrices
Sur les matrices dont les valeurs propres sont entièrement capturées par les matrices quotients
2026-04-03 · Vladimir A. Aksyuk
Let $M$ be the $n$-square matrix partitioned into $\ell^2$ blocks $b_{ij}$ according to some partition $P=\{C_{1},\dots,C_{\ell}\}$ of index set $\{1,\dots,n\}$. The quotient matrix $Q=(q_{ij})$ is a $k$-square matrix, with $\ell \leq k \leq n-1$, where $(ij)$-th entry is the average row sum (or column sum) of the corresponding block $b_{ij}$ in $M$. The partition $P$ is said to be \emph{equitable} if row sum of each block $b_{ij}$ is constant. In this case, the matrix $Q$ is referred to as t...
Laissez $M$ être la matrice carrée $n$ partitionnée en blocs $\ell^2$ $b {ij}$ selon une partition $P=\{C {1},\dots,C {\ell}\}$ de l'index $\{1,\dots,n\}$. La matrice quotient $Q=(q {ij})$ est une matrice carré de $k$, avec $\ell \leq k \leq n-1$, où $(ij)$-th entrée est la somme de ligne moyenne (ou la somme de colonne) du bloc correspondant $b {ij}$ en $M
The Compression Gap: Why Discrete Tokenization Limits Vision-Language-Action Model Scaling
L'écart de compression : pourquoi un tokenisation discret limite l'échelle du modèle Vision-Langue-Action
2026-04-03 · Wenqi Zhu
Scaling Vision-Language-Action (VLA) models by upgrading the vision encoder is expected to improve downstream manipulation performance--as it does in vision-language modeling. We show that this expectation fails when actions are represented as discrete tokens, and explain why through an information-theoretic principle we call the Compression Gap: in any visuomotor pipeline, scaling behavior is governed by the location of the tightest information bottleneck. When actions are continuous (e.g., ...
La mise à niveau des modèles Vision-Language-Action (VLA) en mettant à niveau l'encodeur de vision devrait améliorer la performance de manipulation en aval, comme c'est le cas dans la modélisation de la vision-language. Nous montrons que cette attente échoue lorsque les actions sont représentées comme des jetons discrets, et nous expliquons pourquoi, grâce à un principe informatif-théorique, nous appelons l'écart de compression : i
Gradient Boosting within a Single Attention Layer
Rehausser le gradient au sein d'une seule couche d'attention
2026-04-03 · Junyeob Song
Transformer attention computes a single softmax-weighted average over values -- a one-pass estimate that cannot correct its own errors. We introduce \emph{gradient-boosted attention}, which applies the principle of gradient boosting \emph{within} a single attention layer: a second attention pass, with its own learned projections, attends to the prediction error of the first and applies a gated correction. Under a squared reconstruction objective, the construction maps onto Friedman's gradient...
Transformer l'attention calcule une seule moyenne pondérée en fonction du softmax sur les valeurs -- une estimation à un passage qui ne peut corriger ses propres erreurs. Nous introduisons \emph{attention boostée par les gradients}, qui applique le principe de booster les gradients \emph{dans} une seule couche d'attention: un second passe d'attention, avec ses propres projections apprises, assiste à la pré
Asymptotic self-similar blow-up for the regularized Saint-Venant equations
Asymptotique autosimilaire pour les équations de Saint-Venant régularisées
2026-04-03 · Amit Agrawal
We investigate singularity formation in the regularized Saint--Venant (rSV) equations, a conservative, non-dispersive shallow water system that is formally regarded as a Hamiltonian regularization of the isentropic Euler equations. While it is known that smooth solutions to the rSV system can develop gradient blow-up in finite time, the precise structure of such singularities has not been rigorously characterized. In this work, we establish stability of self-similar blow-up profiles of the Hu...
Nous étudions la formation de singularité dans les équations de Saint-Venant (rSV) régularisées, un système d'eau peu profonde conservateur et non dispersif qui est officiellement considéré comme une régularisation hamiltonienne des équations d'Euler isotrope. Bien qu'il soit connu que des solutions lisses au système rSV peuvent développer un éclatement de gradient dans le temps fini, la
Biologically Realistic Dynamics for Nonlinear Classification in CMOS+X Neurons
Dynamique biologiquement réaliste pour la classification non linéaire des neurones CMOS+X
2026-04-03 · Scott B. Papp
Spiking neural networks encode information in spike timing and offer a pathway toward energy efficient artificial intelligence. However, a key challenge in spiking neural networks is realizing nonlinear and expressive computation in compact, energy-efficient hardware without relying on additional circuit complexity. In this work, we examine nonlinear computation in a CMOS+X spiking neuron implemented with a magnetic tunnel junction connected in series with an NMOS transistor. Circuit simulati...
Les réseaux neuraux à épis codent l'information dans le timing des pics et offrent une voie vers l'intelligence artificielle éconergétique. Cependant, un défi clé dans les réseaux neuraux de spiking est de réaliser un calcul non linéaire et expressif dans un matériel compact et économe en énergie sans compter sur la complexité supplémentaire du circuit. Dans ce travail, nous examinons
Quantum Contact Processes on a Topological Lattice
Processus de contact quantique sur un réseau topologique
2026-04-03 · Siddhant Midha
Contact processes play an important role in classical non-equilibrium dynamics, describing the spreading of diseases, the dynamics of earthquakes and forest fires, and the distribution of information through the internet. Here we show that their quantum counterpart, where the spreading occurs through coherent couplings, displays even richer dynamics and offers new means of control. A quantum contact process on a topologically non-trivial lattice can be confined to a protected subspace corresp...
Les processus de contact jouent un rôle important dans la dynamique classique de non-équilibre, décrivant la propagation des maladies, la dynamique des tremblements de terre et des incendies de forêt, et la diffusion de l'information par Internet. Ici, nous montrons que leur contrepartie quantique, où la propagation se produit par des couplages cohérents, affiche une dynamique encore plus riche
PRISM: LLM-Guided Semantic Clustering for High-Precision Topics
PRISM : regroupement sémantique guidé par le LLM pour les sujets de haute précision
2026-04-03 · Grace M. Sommers
In this paper, we propose Precision-Informed Semantic Modeling (PRISM), a structured topic modeling framework combining the benefits of rich representations captured by LLMs with the low cost and interpretability of latent semantic clustering methods. PRISM fine-tunes a sentence encoding model using a sparse set of LLM- provided labels on samples drawn from some corpus of interest. We segment this embedding space with thresholded clustering, yielding clusters that separate closely related top...
Dans cet article, nous proposons la modélisation sémantique fondée sur la précision (PRISM), un cadre structuré de modélisation thématique combinant les avantages des représentations riches capturées par les LLM avec le faible coût et l'interprétation des méthodes de regroupement sémantique latente. PRISM peaufine un modèle d'encodage des phrases en utilisant un ensemble clairsemé d'étiquettes LLM fournies sur des échantillons d
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
Comprendre le rôle de l'hallucination dans le renforcement après la formation des modèles de raisonnement multimodal
2026-04-03 · Joseph Tindall
The recent success of reinforcement learning (RL) in large reasoning models has inspired the growing adoption of RL for post-training Multimodal Large Language Models (MLLMs) to enhance their visual reasoning capabilities. Although many studies have reported improved performance, it remains unclear whether RL training truly enables models to learn from visual information. In this work, we propose the Hallucination-as-Cue Framework, an analytical framework designed to investigate the effects o...
Le succès récent du renforcement de l'apprentissage (RL) dans les grands modèles de raisonnement a inspiré l'adoption croissante de RL pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) post-formation pour améliorer leurs capacités de raisonnement visuel. Bien que de nombreuses études aient fait état d'une amélioration du rendement, on ne sait toujours pas si la formation en RL permet réellement aux modèles d'apprendre.
High-Dimensional Signal Compression: Lattice Point Bounds and Metric Entropy
Compression des signaux à haute dimension : Bounds à pointe de réseau et entropie métrique
2026-04-03 · Dmitry A. Abanin
We study worst-case signal compression under an $\ell^2$ energy constraint, with coordinate-dependent quantization precisions. The compression problem is reduced to counting lattice points in a diagonal ellipsoid. Under balanced precision profiles, we obtain explicit, dimension-dependent upper bounds on the logarithmic codebook size. The analysis refines Landau's classical lattice point estimates using uniform Bessel bounds due to Olenko and explicit Abel summation.
Nous étudions la compression des signaux dans le pire des cas sous une contrainte d'énergie $\ell^2$, avec des précisions de quantification dépendantes des coordonnées. Le problème de compression est réduit au comptage des points de treillis dans un ellipsoïde diagonal. Sous des profils de précision équilibrés, nous obtenons des limites supérieures explicites, dépendantes de la dimension, sur la taille du codebook logarithmique. L'analyse
SFFNet: Synergistic Feature Fusion Network With Dual-Domain Edge Enhancement for UAV Image Object Detection
SFFNet: Réseau de fusion de fonctionnalités synergiques avec amélioration de l'Edge Dual-Domain pour la détection d'objets d'images UAV
2026-04-03 · C. Daley
Object detection in unmanned aerial vehicle (UAV) images remains a highly challenging task, primarily caused by the complexity of background noise and the imbalance of target scales. Traditional methods easily struggle to effectively separate objects from intricate backgrounds and fail to fully leverage the rich multi-scale information contained within images. To address these issues, we have developed a synergistic feature fusion network (SFFNet) with dual-domain edge enhancement specificall...
La détection d'objets dans les images de véhicules aériens sans pilote (UAV) demeure une tâche très difficile, principalement causée par la complexité du bruit de fond et le déséquilibre des échelles cibles. Les méthodes traditionnelles luttent facilement pour séparer efficacement les objets des milieux complexes et ne parviennent pas à tirer pleinement parti des riches informations à plusieurs échelles contenues dans wi
Segregated solutions for a critical Choquard system with a small interspecies repulsive force
Solutions séparées pour un système Choquard critique avec une petite force répulsive interspécifique
2026-04-03 · A. Guinot
In this work, I focus on a coupled system of nonlinear Choquard equations in dimension 4, characterized by critical nonlocal nonlinearities and a small repulsive interspecies interaction. I prove the existence of a new class of multi-bubble segregated solutions. Specifically, I construct solutions where the first component concentrates as a radial positive ground state, while the second component exhibits a blow-up behaviour, concentrating at k points arranged as the vertices of a regular pol...
Dans ce travail, je me concentre sur un système couplé d'équations Choquard non linéaires dans la dimension 4, caractérisé par des non-linéarités non locales critiques et une petite interaction interspécifique répulsive. Je prouve l'existence d'une nouvelle classe de solutions séparées à bulles multiples. Plus précisément, je construis des solutions où le premier composant se concentre comme un radial
EffiMiniVLM: A Compact Dual-Encoder Regression Framework
EffiMiniVLM: Un cadre de régression à double codeur compact
2026-04-03 · S. Guerrini
Predicting product quality from multimodal item information is critical in cold-start scenarios, where user interaction history is unavailable and predictions must rely on images and textual metadata. However, existing vision-language models typically depend on large architectures and/or extensive external datasets, resulting in high computational cost. To address this, we propose EffiMiniVLM, a compact dual-encoder vision-language regression framework that integrates an EfficientNet-B0 image...
La prédiction de la qualité du produit à partir de l'information sur les éléments multimodaux est essentielle dans les scénarios de démarrage à froid, où l'historique de l'interaction des utilisateurs n'est pas disponible et où les prévisions doivent reposer sur des images et des métadonnées textuelles. Cependant, les modèles de langage de vision existants dépendent généralement de grandes architectures et/ou de nombreux ensembles de données externes, ce qui se traduit par des calculs élevés.
Flexible Imputation of Incomplete Network Data
Imputation flexible de données réseau incomplètes
2026-04-03 · F. Hervas-Peters
Sampled network data are common in empirical research because collecting full network information is costly, but using sampled networks can lead to biased estimates. We propose a nonparametric imputation method for sampled networks and show that empirical analysis based on imputed networks yields consistent parameter estimates. Our approach imputes missing network links by combining a projection onto covariates with a local two-way fixed-effects regression, which avoids parametric assumptions...
Les données sur les réseaux échantillonnés sont courantes dans la recherche empirique parce que la collecte de l'information complète sur les réseaux est coûteuse, mais l'utilisation de réseaux échantillonnés peut conduire à des estimations biaisées. Nous proposons une méthode d'imputation non paramétrique pour les réseaux échantillonnés et montrons que l'analyse empirique basée sur des réseaux imputés donne des estimations de paramètres cohérentes. Notre approche impute
The sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant
La constante de comparaison convexe en une seule dimension
2026-04-03 · L. W. K. Goh
Let $X$ be an integrable real random variable with mean zero and two-sided sub-Gaussian tail $\mathbb{P}(|X|>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ for all $t\ge 0$. We determine the smallest constant $c_\star$ such that $X$ is dominated in convex order by $c_\star G$, where $G$ is standard normal. Equivalently, $c_\star^2$ is the sharp one-dimensional convex sub-Gaussian comparison constant appearing in the \emph{Optimization Constants in Mathematics} repository~\cite{optimization-constants-repo}. We show ...
Laissez $X$ être une variable aléatoire réelle intégrable avec la queue moyenne de sous-Gaussian à zéro et à deux côtés $\mathbb{P}(==X=>t)\le 2e^{-t^{2}/2}$ pour tous les $t\ge 0$. Nous déterminons la plus petite constante $c \star$ telle que $X$ est dominé dans l'ordre convexe par $c \star G$, où $G$ est normal. De même, $c \star^2$ est le sous-convexe unidimensionnel aigu.
An Algebraic Method for Full-Rank Characterization in Binary Linear Coding
Une méthode algébrique pour la caractérisation intégrale dans le codage linéaire binaire
2026-04-03 · C. Murray
In this paper, we develop a characteristic set (CS)-based method for deriving full-rank equivalence conditions of symbolic matrices over the binary field. Such full-rank conditions are of fundamental importance for many linear coding problems in communication and information theory. Building on the developed CS-based method, we present an algorithm called Binary Characteristic Set for Full Rank (BCSFR), which efficiently derives the full-rank equivalence conditions as the zeros of a series of...
Dans cet article, nous développons une méthode à base d'ensembles caractéristiques (CS) pour établir des conditions d'équivalence pleine rang des matrices symboliques sur le champ binaire. De telles conditions sont d'une importance fondamentale pour de nombreux problèmes de codage linéaire en matière de communication et de théorie de l'information. S'appuyant sur la méthode basée sur les CS développée, nous présentons un algorithme
Bounds on Decorated Sweep Covers in Tree Posets
Bounds on Décored Sweep Covers in Tree Posets
2026-04-03 · M. Kilbinger
We introduce decorated sweep covers as a colouring on maximal antichains in tree posets such that if two elements have the same colour they are siblings. DSCs appear in applications wherever maximal antichains require structural differentiation among parallel options that have a common ancestry, e.g., distributed systems, drone routing in logistics, and Monte Carlo Tree Search. We restrict our analysis to enumerating $k$-coloured DSCs in $n$-ary tree posets and prove i) their ordinary generat...
Nous introduisons des couvertures de balayage décorées comme une coloration sur des antichaînes maximales dans des posettes d'arbres de sorte que si deux éléments ont la même couleur, ils sont frères et sœurs. Les CSD apparaissent dans les applications où les antichaînes maximales exigent une différenciation structurelle entre les options parallèles ayant une ascendance commune, par exemple les systèmes distribués, le routage des drones dans la logistique
From Gaussian Fading to Gilbert-Elliott: Bridging Physical and Link-Layer Channel Models in Closed Form
De Gaussian Fading à Gilbert-Elliott : Combler les modèles de canaux physiques et de maillons en forme fermée
2026-04-03 · A. Wittje
Dynamic fading channels are modeled at two fundamentally different levels of abstraction. At the physical layer, the standard representation is a correlated Gaussian process, such as the dB-domain signal power in log-normal shadow fading. At the link layer, the dominant abstraction is the Gilbert-Elliott (GE) two-state Markov chain, which compresses the channel into a binary ``decodable or not'' sequence with temporal memory. Both models are ubiquitous, yet practitioners who need GE parameter...
Les canaux d'affaiblissement dynamique sont modélisés à deux niveaux d'abstraction fondamentalement différents. Sur la couche physique, la représentation standard est un processus Gaussien corrélé, tel que la puissance du signal dB-domaine dans l'ombrage log-normal. Sur la couche de liaison, l'abstraction dominante est la chaîne de Markov à deux états Gilbert-Elliott (GE), qui compresse
Routing Entanglement in Complex Quantum Networks Using GHZ States
Enveloppe d'acheminement dans les réseaux quantitatifs complexes utilisant les États GHZ
2026-04-03 · M. J. Hudson
Distributing entanglement to distant parties in a network is a central task in quantum information processing and quantum networking. The sensitivity of entangled states to loss necessitates the use of entanglement routing strategies. Recently, a routing strategy using Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) measurements instead of Bell state measurements (BSM) has been proposed. We further this direction of research by explicitly considering the varying measurement success probabilities of GHZ mea...
Distribuer l'enchevêtrement à des parties éloignées dans un réseau est une tâche centrale dans le traitement de l'information quantique et le réseautage quantique. La sensibilité des états enchevêtrés à la perte nécessite l'utilisation de stratégies de routage enchevêtrés. Récemment, une stratégie de routage utilisant les mesures de Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) au lieu de la mesure de l'état de Bell
Wideband integrated high-speed graphene-silicon slot-waveguide electro-absorption modulator at 2 μm and 1.5 μm wavebands
Modulateur d'électro-absorption à grande vitesse intégré à large bande, graphine-silicon, guide d'onde, à 2 μm et 1,5 μm
2026-04-03 · H. Hildebrandt
The 2-μm waveband, emerging as a highly promising candidate for optical communication, offers an extended wavelength window for high-speed optical transmission. Despite its potential, the development of integrated electro-optic (E/O) modulators operating at this wavelength range has been limited. Such E/O modulators are crucial for high-speed optical communication systems at the 2-μm waveband. In this work, we propose and experimentally demonstrate high-performance E/O absorption modulators b...
La bande d'onde de 2 μm, qui apparaît comme un candidat très prometteur pour la communication optique, offre une fenêtre longue longueur d'onde pour la transmission optique à grande vitesse. Malgré son potentiel, le développement de modulateurs électro-optiques intégrés (E/O) fonctionnant à cette gamme de longueurs d'onde a été limité. Ces modulateurs E/O sont essentiels pour l'optique à grande vitesse
Observer design for classes of nonlinear port-Hamiltonian systems
Conception d'observateurs pour les classes de systèmes bâbord-hamiltoniens non linéaires
2026-04-03 · L. van Waerbeke
This paper presents a systematic observer design methodology for a class of port-Hamiltonian (pH) systems with state-dependent input matrices. Such systems can model a wide range of electromechanical systems, including magnetic levitation systems, MEMS devices, and electro-active polymer actuators such as DEA actuators, HASEL actuators, etc. In these applications, state-dependent input matrices naturally arise when the system is modeled under quasi-static electrical assumptions. An LPV polyto...
Cet article présente une méthodologie systématique d'observation pour une classe de systèmes port-hamiltoniens (pH) avec matrices d'entrée dépendant de l'état. Ces systèmes peuvent modéliser une large gamme de systèmes électromécaniques, y compris les systèmes de lévitation magnétique, les dispositifs MEMS et les actionneurs de polymères électro-actifs tels que les actionneurs DEA, les actionneurs HASEL, etc. Dans
Scattering of TE and TM waves by inhomogeneities of a 2D material, low-frequency behavior of the scattering amplitude, and low-frequency invisibility
Éparpillement des ondes TE et TM par inhomogénéité d'un matériau 2D, comportement à basse fréquence de l'amplitude de diffusion et invisibilité à basse fréquence
2026-04-03 · A. W. McConnachie
The propagation of the transverse electric (TE) and transverse magnetic (TM) waves in an effectively two-dimensional (2D) isotropic medium is described by Bergmann's equation of acoustics. We develop a dynamical formulation of the stationary scattering of these waves and explore its application in the study of the low-frequency behavior of the scattering data. Specifically, we introduce a suitable notion of fundamental transfer matrix for TE and TM waves in 2D. This is an integral operator $\...
La propagation des ondes électriques transversales (TE) et magnétiques transversales (TM) dans un milieu isotrope à deux dimensions (2D) est décrite par l'équation acoustique de Bergmann. Nous développons une formulation dynamique de la diffusion stationnaire de ces ondes et explorons son application dans l'étude du comportement de basse fréquence du scat
InCoder-32B-Thinking: Industrial Code World Model for Thinking
InCoder-32B-Thinking: Code industriel Modèle mondial de pensée
2026-04-03 · Himani Sinhmar
Industrial software development across chip design, GPU optimization, and embedded systems lacks expert reasoning traces showing how engineers reason about hardware constraints and timing semantics. In this work, we propose InCoder-32B-Thinking, trained on the data from the Error-driven Chain-of-Thought (ECoT) synthesis framework with an industrial code world model (ICWM) to generate reasoning traces. Specifically, ECoT generates reasoning chains by synthesizing the thinking content from mult...
Le développement de logiciels industriels à travers la conception de puces, l'optimisation du GPU et les systèmes embarqués manque de traces de raisonnement expert montrant comment les ingénieurs raisonnent sur les contraintes matérielles et la sémantique du moment. Dans ce travail, nous proposons InCoder-32B-Thinking, formé sur les données du cadre de synthèse de la chaîne de pensée axée sur les erreurs (EcoT) avec un
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Serving via Collective KV Cache Sharing
TokenDance: Scaling Multi-Agent LLM Service via le partage collectif KV Cache
2026-04-03 · Vaibhav Srivastava
Multi-agent LLM applications organize execution in synchronized rounds where a central scheduler gathers outputs from all agents and redistributes the combined context. This All-Gather communication pattern creates massive KV Cache redundancy, because every agent's prompt contains the same shared output blocks, yet existing reuse methods fail to exploit it efficiently. We present TokenDance, a system that scales the number of concurrent agents by exploiting the All-Gather pattern for collecti...
Les applications LLM multi-agents organisent l'exécution en tours synchronisés où un planificateur central rassemble les sorties de tous les agents et redistribue le contexte combiné. Ce modèle de communication All-Gather crée une redondance massive de KV Cache, car l'invite de chaque agent contient les mêmes blocs de sortie partagés, mais les méthodes de réutilisation existantes ne parviennent pas à ex
Logarithmic Barrier Functions for Practically Safe Extremum Seeking Control
Fonctions de barrière logarithmique pour un contrôle pratiquement sûr de l'extrémité
2026-04-03 · Naomi Ehrich Leonard
This paper presents a methodology for Practically Safe Extremum Seeking (PSfES), designed to optimize unknown objective functions while strictly enforcing safety constraints via a Logarithmic Barrier Function (LBF). Unlike traditional safety-filtered approaches that may induce chattering, the proposed method augments the cost function with an LBF, creating a repulsive potential that penalizes proximity to the safety boundary. We employ averaging theory to analyze the closed-loop dynamics. A k...
Cet article présente une méthodologie pour Pratiquement Safe Extreme Seeking (PSfES), conçue pour optimiser des fonctions objectives inconnues tout en appliquant strictement les contraintes de sécurité via une fonction de barrière logarithmique (LBF). Contrairement aux approches traditionnelles de protection de la sécurité qui peuvent induire des discussions, la méthode proposée augmente la fonction de coût avec une BEF,
Low-Scaling Many-Body Green's Function Calculations for Molecular Systems via Interacting-Bath Dynamical Embedding Theory
Calculs de la fonction de plusieurs corps verts pour les systèmes moléculaires à basse échelle par la théorie de l'intégration dynamique de la banque d'interaction
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
We present a molecular extension of our recently proposed Green's function embedding method, interacting-bath dynamical embedding theory (ibDET), for computing charged excitation energies at the $GW$ and EOM-CCSD levels. Starting from atom-centered impurities, we construct bath representations that capture the frequency-dependent entanglement between the impurity and its environment and can be systematically improved via the construction of cluster-specific natural orbitals. Utilizing a $GW$ ...
Nous présentons une extension moléculaire de la méthode d'intégration de fonction de Green récemment proposée, la théorie d'intégration dynamique de bain-interaction (ibDET), pour l'informatique des énergies d'excitation chargées aux niveaux $GW$ et EOM-CCSD. À partir d'impuretés centrées sur les atomes, nous construisons des représentations de bain qui capturent l'enchevêtrement dépendant de la fréquence
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
Écrit et refactoring du code d'essai de l'unité assistée par l'IA : étude de cas
2026-04-03 · Georgios Rovas
Many software systems originate as prototypes or minimum viable products (MVPs), developed with an emphasis on delivery speed and responsiveness to changing requirements rather than long-term code maintainability. While effective for rapid delivery, this approach can result in codebases that are difficult to modify, presenting a significant opportunity cost in the era of AI-assisted or even AI-led programming. In this paper, we present a case study of using coding models for automated unit te...
De nombreux systèmes logiciels proviennent de prototypes ou de produits viables minimums, mis au point en mettant l'accent sur la rapidité de livraison et la réactivité aux exigences changeantes plutôt que sur la maintenance à long terme du code. Bien qu'efficace pour une livraison rapide, cette approche peut aboutir à des bases de code qui sont difficiles à modifier, présentant un opportun important
Minimal Information Control Invariance via Vector Quantization
Invariance minimale du contrôle de l'information par quantification vectorielle
2026-04-03 · Lydia Aslanidou
Safety-critical autonomous systems must satisfy hard state constraints under tight computational and sensing budgets, yet learning-based controllers are often far more complex than safe operation requires. To formalize this gap, we study how many distinct control signals are needed to render a compact set forward invariant under sampled-data control, connecting the question to the information-theoretic notion of invariance entropy. We propose a vector-quantized autoencoder that jointly learns...
Les systèmes autonomes critiques en matière de sécurité doivent satisfaire aux contraintes de l'état dur dans le cadre de budgets de calcul et de détection serrés, mais les contrôleurs basés sur l'apprentissage sont souvent beaucoup plus complexes qu'un fonctionnement sûr ne l'exige. Pour formaliser cette lacune, nous étudions combien de signaux de contrôle distincts sont nécessaires pour rendre un invariant compact défini vers l'avant dans le cadre d'un échantillon de données
A Systematic Security Evaluation of OpenClaw and Its Variants
Une évaluation systématique de la sécurité de OpenClaw et de ses variantes
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
Tool-augmented AI agents substantially extend the practical capabilities of large language models, but they also introduce security risks that cannot be identified through model-only evaluation. In this paper, we present a systematic security assessment of six representative OpenClaw-series agent frameworks, namely OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiClaw, MaxClaw, and ArkClaw, under multiple backbone models. To support this study, we construct a benchmark of 205 test cases covering representative...
Les agents d'intelligence artificielle augmentés à l'aide d'outils étendent considérablement les capacités pratiques des grands modà ̈les linguistiques, mais ils introduisent aussi des risques de sécurité qui ne peuvent Ãatre déterminés par l'évaluation des modà ̈les seulement. Dans ce document, nous présentons une évaluation systématique de la sécurité de six cadres représentatifs d'agents OpenClaw-series, à savoir OpenClaw, AutoClaw, QClaw, KimiCl
Self-Distilled RLVR
RLVR autodistillé
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
On-policy distillation (OPD) has become a popular training paradigm in the LLM community. This paradigm selects a larger model as the teacher to provide dense, fine-grained signals for each sampled trajectory, in contrast to reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), which only obtains sparse signals from verifiable outcomes in the environment. Recently, the community has explored on-policy self-distillation (OPSD), where the same model serves as both teacher and student, with the...
La distillation en cours de politique est devenue un paradigme de formation populaire dans la communauté LLM. Ce paradigme choisit un modèle plus large comme l'enseignant pour fournir des signaux denses et à grain fin pour chaque trajectoire échantillonnée, contrairement au renforcement de l'apprentissage avec des récompenses vérifiables (RLVR), qui obtient seulement des signaux clairs de résultats vérifiables dans l'environnement
First Passage through a Continuous Barrier: Pathwise Decomposition, Random-Time Structure, and Compensators
Premier passage à travers une barrière continue: Décomposition par voie, structure aléatoire et compensateurs
2026-04-03 · Heng Du
Let t be the first-passage time of a continuous barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. We show that t admits a canonical fourfold pathwise decomposition into continuous contact, contact from the left followed by an upward jump, exact hit by jump, and strict overshoot by jump from below. This refinement is more informative than the classical contact-versus-overshoot dichotomy for random-time purposes, because it separates modes with different predictability properties. In particular, the lef...
Let t be the first-passage time of a continual barrier by a c{à}dl{à}g adapted process. Nous montrons que t admet une décomposition canonique à quatre voies en contact continu, un contact de gauche suivi d'un saut vers le haut, un saut exact, et un dépassement strict par le saut d'en bas. Ce raffinement est plus informatif que le conta classique
Swarm-Based Inertial Methods for Optimization
Méthodes d'inertie basées sur les swarms pour l'optimisation
2026-04-03 · Volkan Bakış
We introduce a new class of swarm-based inertial methods (SBIMs) for global minimization, formulated as coupled dissipative inertial dynamical systems derived from the generalized Onsager principle. The proposed framework identifies the friction operator and the scaling of the potential energy, namely the objective function to be minimized, as the key ingredients governing relaxation dynamics over the energy landscape. Within this framework, we propose a new underdamped inertial dynamics whos...
Nous introduisons une nouvelle classe de méthodes d'inertie basées sur les essaims (SBIMs) pour la minimisation globale, formulées comme des systèmes dynamiques d'inertie dissipatifs couplés dérivés du principe Onsager généralisé. Le cadre proposé identifie l'opérateur de friction et l'échelle de l'énergie potentielle, à savoir la fonction objective à réduire au minimum, en tant que
Distributed Snitch Digital Twin-Based Anomaly Detection for Smart Voltage Source Converter-Enabled Wind Power Systems
Détection numérique d'anomalies à double base de Snitch distribuée pour les systèmes d'énergie éolienne à source de tension intelligente
2026-04-03 · Ayşe Yadigar Habalı
Existing cyberattack detection methods for smart grids such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) often suffer from limited adaptability, delayed response, and inadequate coordination in distributed energy systems. These techniques may struggle to detect stealthy or coordinated attacks, especially under communication delays or system uncertainties. This paper proposes a novel Snitch Digital Twin (Snitch-DT) architecture for cyber-physical anomaly detection...
Les méthodes existantes de détection des cyberattaques pour les réseaux intelligents comme les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'apprentissage du renforcement profond (DRL) souffrent souvent d'une capacité d'adaptation limitée, d'une réponse retardée et d'une coordination inadéquate dans les systèmes énergétiques distribués. Ces techniques peuvent lutter pour détecter des attaques furtives ou coordonnées, en particulier sous communication
SCC-Loc: A Unified Semantic Cascade Consensus Framework for UAV Thermal Geo-Localization
CCN-Loc: Un cadre unifié de consensus sur les cascades sémantiques pour la géolocalisation thermique de l'UAV
2026-04-03 · Lenard Strahringer
Cross-modal Thermal Geo-localization (TG) provides a robust, all-weather solution for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Global Navigation Satellite System (GNSS)-denied environments. However, profound thermal-visible modality gaps introduce severe feature ambiguity, systematically corrupting conventional coarse-to-fine registration. To dismantle this bottleneck, we propose SCC-Loc, a unified Semantic-Cascade-Consensus localization framework. By sharing a single DINOv2 backbone across global ...
La géolocalisation thermique transmodale (TG) offre une solution robuste et polyvalente pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les environnements privés du système mondial de navigation par satellite (GNSS). Toutefois, de profonds écarts de modalité thermo-visibles introduisent de graves ambiguïtés de caractéristiques, corrompant systématiquement l'enregistrement classique grossier à fin. Pour démonter t
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
Vulnérabilités physiques-mondiales sémantiques: Patchs Adversaires Universels pour modèles de vision-langue infrarouge
2026-04-03 · Sven Eric Prüß
Infrared vision-language models (IR-VLMs) have emerged as a promising paradigm for multimodal perception in low-visibility environments, yet their robustness to adversarial attacks remains largely unexplored. Existing adversarial patch methods are mainly designed for RGB-based models in closed-set settings and are not readily applicable to the open-ended semantic understanding and physical deployment requirements of infrared VLMs. To bridge this gap, we propose Universal Curved-Grid Patch (UC...
Les modèles de langage de vision infrarouge (IR-VLM) sont apparus comme un paradigme prometteur pour la perception multimodale dans des environnements à faible visibilité, mais leur robustesse aux attaques contradictoires reste largement inexplorée. Les méthodes de patchs antagonistes existantes sont principalement conçues pour les modèles RGB en configuration fermée et ne sont pas facilement applicables aux modèles ouverts.
Novel permanent magnet array geometries for scalable trapped-ion quantum computing in a laser-free entanglement architecture
De nouvelles géométries de réseaux d'aimants permanents pour le calcul quantique scalable à ions piégés dans une architecture d'enchevêtrement sans laser
2026-04-03 · Kai Riemer
A novel design is presented for a permanent magnet array to address specific challenges with scalable trapped-ion quantum computing systems. Design and optimization of this magnet geometry is motivated by concepts for large-scale Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures. This proposal is relevant to magnetic field gradient schemes for laser-free entanglement using long-wavelength radiation, and individual addressing based on spatially dependent, magnetic field sensitive qubits. This...
Un nouveau design est présenté pour un tableau permanent d'aimants pour répondre à des défis spécifiques avec des systèmes de calcul quantiques à ions piégés évolutives. La conception et l'optimisation de cette géométrie magnétique sont motivées par des concepts pour les architectures à grande échelle des appareils à charge quantique (QCCD). La présente proposition concerne les schémas de gradient de champ magnétique pour las
Can VLMs Truly Forget? Benchmarking Training-Free Visual Concept Unlearning
Les VLM peuvent - ils vraiment oublier? Analyse comparative des concepts visuels sans formation
2026-04-03 · Mustazee Rahman
VLMs trained on web-scale data retain sensitive and copyrighted visual concepts that deployment may require removing. Training-based unlearning methods share a structural flaw: fine-tuning on a narrow forget set degrades general capabilities before unlearning begins, making it impossible to attribute subsequent performance drops to the unlearning procedure itself. Training-free approaches sidestep this by suppressing concepts through prompts or system instructions, but no rigorous benchmark e...
Les VLM formés sur les données à l'échelle du Web conservent des concepts visuels sensibles et protégés par le droit d'auteur qui peuvent nécessiter leur suppression. Les méthodes de non-apprentissage basées sur la formation partagent une faille structurelle : le réglage fin d'un ensemble étroit d'oubli dégrade les capacités générales avant le début du non-apprentissage, ce qui rend impossible d'attribuer des baisses de performance ultérieures au non-apprentissage.
Multi-Aspect Knowledge Distillation for Language Model with Low-rank Factorization
Distillation de connaissances multi-aspects pour le modèle linguistique avec factorisation de bas grade
2026-04-03 · Rahul Jaiswal
Knowledge distillation is an effective technique for pre-trained language model compression. However, existing methods only focus on the knowledge distribution among layers, which may cause the loss of fine-grained information in the alignment process. To address this issue, we introduce the Multi-aspect Knowledge Distillation (MaKD) method, which mimics the self-attention and feed-forward modules in greater depth to capture rich language knowledge information at different aspects. Experiment...
La distillation des connaissances est une technique efficace pour la compression des modèles de langage préformés. Toutefois, les méthodes existantes ne se concentrent que sur la répartition des connaissances entre les couches, ce qui peut entraîner la perte d'information fine dans le processus d'alignement. Pour résoudre ce problème, nous introduisons la méthode de distillation des connaissances multi-aspects (MaKD), qui
An unconditionally stable space-time isogeometric method for a biharmonic wave equation
Une méthode isogéométrique d'espace-temps inconditionnellement stable pour une équation d'onde biharmonique
2026-04-03 · Per-Arne Andersen
This work presents a space-time isogeometric analysis of biharmonic wave problem, in contrast to the more common application of space-time methods to second order wave equations. We first establish the unique solvability of the continuous space-time variational formulation. In order to obtain $H^2$- conforming discretization of the biharmonic wave equation, we consider globally smooth B-spline functions having continuity higher than $C^0$. We prove that the resulting space-time discrete formu...
Ce travail présente une analyse isogéométrique espace-temps du problème d'onde biharmonique, contrairement à l'application plus fréquente des méthodes espace-temps aux équations d'onde de second ordre. Nous établissons d'abord la solvable unique de la formulation variationnelle continue espace-temps. Pour obtenir $H^2$- la discrétisation de l'onde biharmonique
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction sur les graphiques de connaissances hyperrelationsnelles
2026-04-03 · Linga Reddy Cenkeramaddi
Cyber-attacks continue to grow in scale and sophistication, yet existing network intrusion detection approaches lack the semantic depth required for path reasoning over attacker-victim interactions. We address this by first modelling network alerts as a knowledge graph, then formulating hyper-relational alert prediction as a hyper-relational knowledge graph completion (HR-KGC) problem, representing each network alert as a qualified statement (h, r, t, Q), where h and t are source and destinat...
Les cyberattaques continuent de croître en échelle et en sophistication, mais les approches existantes de détection des intrusions de réseau manquent de profondeur sémantique nécessaire pour le raisonnement du chemin sur les interactions agresseur-victime. Nous abordons cette question par d'abord des alertes réseau de modélisation comme un graphique de connaissance, puis nous formulons une prédiction d'alerte hyper-relationnelle comme un savoir hyper-relationnel
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
Politiques d'adjudication adaptative pour les enchères au premier prix avec contraintes budgétaires sous Non-stationnaire
2026-04-03 · Lei Jiao
In this paper, we study how a budget-constrained bidder should learn to bid adaptively in repeated first-price auctions to maximize cumulative payoff. This problem arises from the recent industry-wide shift from second-price auctions to first-price auctions in display advertising, which renders truthful bidding suboptimal. We propose a simple dual-gradient-descent-based bidding policy that maintains a dual variable for the budget constraint as the bidder consumes the budget. We analyze two se...
Dans le présent document, nous étudions la façon dont un soumissionnaire ayant une déficience budgétaire devrait apprendre à soumissionner adaptativement lors d'enchères répétées au premier prix afin de maximiser le rendement cumulatif. Ce problème découle du récent passage des enchères de deuxième prix aux enchères de premier prix dans la publicité d'affichage à l'échelle de l'industrie, qui rend les enchères honnêtes sous-optimales. Nous proposons une simple double-
Proximate quantum spin liquids and Majorana continua in magnetically ordered Kitaev magnets
Liquides de spin quantique et Majorana continue dans des aimants Kitaev commandés magnétiquement
2026-04-03 · Ole-Christoffer Granmo
We study the spin excitation spectra in magnetically ordered phases proximate to the Kitaev quantum spin liquid (KQSL). Although the low-energy universal features should be governed by the magnetic orders, the $\textit{non-universal}$ high-energy features of the KQSL and adjacent phases can be remarkably similar. Therefore, we study the extended Kitaev model within a Stoner-like theory using Majorana partons, and compute the inelastic neutron scattering (INS) intensities in the random phase a...
Nous étudions les spectres d'excitation de spin dans des phases ordonnées magnétiquement à proximité du liquide de spin quantique de Kitaev (KQSL). Bien que les caractéristiques universelles de basse énergie soient régies par les ordres magnétiques, les caractéristiques de haute énergie $\textit{non-universal}$ du KQSL et des phases adjacentes peuvent être remarquablement similaires. Par conséquent, nous étudions le Ki étendu
A Data-Centric Vision Transformer Baseline for SAR Sea Ice Classification
Base de référence du transformateur de vision numérique pour la classification des glaces de mer SAR
2026-04-03 · Maximiliano Armesto
Accurate and automated sea ice classification is important for climate monitoring and maritime safety in the Arctic. While Synthetic Aperture Radar (SAR) is the operational standard because of its all-weather capability, it remains challenging to distinguish morphologically similar ice classes under severe class imbalance. Rather than claiming a fully validated multimodal system, this paper establishes a trustworthy SAR only baseline that future fusion work can build upon. Using the AI4Arctic...
Une classification précise et automatisée des glaces de mer est importante pour la surveillance du climat et la sécurité maritime dans l'Arctique. Bien que le radar d'ouverture synthétique (SAR) soit la norme opérationnelle en raison de sa capacité de tous les temps, il demeure difficile de distinguer les classes de glace morphologiquement semblables sous un grave déséquilibre de classe. Au lieu de revendiquer un fu
Flash-Mono: Feed-Forward Accelerated Gaussian Splatting Monocular SLAM
Flash-Mono: Feed-Forward Accélération Gaussian SLAM monoculaire
2026-04-03 · Christophe Kolb
Monocular 3D Gaussian Splatting SLAM suffers from critical limitations in time efficiency, geometric accuracy, and multi-view consistency. These issues stem from the time-consuming $\textit{Train-from-Scratch}$ optimization and the lack of inter-frame scale consistency from single-frame geometry priors. We contend that a feed-forward paradigm, leveraging multi-frame context to predict Gaussian attributes directly, is crucial for addressing these challenges. We present Flash-Mono, a system com...
Monoculaire 3D Gaussian Splating SLAM souffre de limitations critiques dans l'efficacité du temps, la précision géométrique et la cohérence multi-vues. Ces problèmes découlent de l'optimisation de $\textit{Train-from-Scratch}$ et du manque de cohérence entre les échelles d'images des précédents géométriques d'un seul cadre. Nous soutenons qu'un paradigme d'avenir,
CASCADE: A Cascading Architecture for Social Coordination with Controllable Emergence at Low Cost
CASCADE: Une architecture en cascade pour la coordination sociale avec une émergence contrôlable à faible coût
2026-04-03 · Ruturaj S. Sambhus
Creating scalable and believable game societies requires balancing authorial control with computational cost. Existing scripted NPC systems scale efficiently but are often rigid, whereas fully LLM-driven agents can produce richer social behavior at a much higher runtime cost. We present CASCADE, a three-layer architecture for low-cost, controllable social coordination in sandbox-style game worlds. A Macro State Director (Level 1) maintains discrete-time world-state variables and macro-level c...
La création de sociétés de jeu évolutives et crédibles nécessite un équilibre entre le contrôle de l'auteur et le coût de calcul. Les systèmes NPC scénarisés existants s'échellent efficacement mais sont souvent rigides, alors que les agents entièrement entraînés par LLM peuvent produire un comportement social plus riche à un coût d'exécution beaucoup plus élevé. Nous présentons CASCADE, une architecture à trois couches pour un coût bas, contrôlable
SkillRT: Compiling Skills for Efficient Execution Everywhere
CompétenceRT: Compilation des compétences pour une exécution efficace partout
2026-04-03 · Yicheng Zeng
LLM agents increasingly adopt skills as a reusable unit of composition. While skills are shared across diverse agent platforms, current systems treat them as raw context, causing the same skill to behave inconsistently for different agents. This fragility undermines skill portability and execution efficiency. To address this challenge, we analyze 118,000 skills and draw inspiration from traditional compiler design. We treat skills as code and LLMs as heterogeneous processors. To make portabil...
Les agents LLM adoptent de plus en plus les compétences en tant qu'unité de composition réutilisable. Bien que les compétences soient partagées entre différentes plateformes d'agents, les systèmes actuels les traitent comme un contexte brut, ce qui entraîne la même compétence à se comporter de façon incohérente pour différents agents. Cette fragilité sape la portabilité des compétences et l'efficacité d'exécution. Pour relever ce défi, nous analysons 1
Self-Supervised Graph Neural Networks for Full-Scale Tertiary Voltage Control
Réseaux neuraux de graphiques auto-supervisés pour le contrôle de tension tertiaire à pleine échelle
2026-04-03 · Kapi Ketan Mehta
A growing portion of operators workload is dedicated to Tertiary Voltage Control (TVC), namely the regulation of voltages by means of adjusting a series of setpoints and connection status. TVC may be framed as a Mixed Integer Non Linear Program, but state-of-the-art optimization methods scale poorly to large systems, making them impractical for real-scale and real-time decision support. Observing that TVC does not require any optimality guarantee, we frame it as an Amortized Optimization prob...
Une partie croissante de la charge de travail des opérateurs est consacrée au contrôle de tension tertiaire (TVC), à savoir la régulation des tensions par le réglage d'une série de points de consigne et de l'état de connexion. TVC peut être conçu comme un programme mixte entier non linéaire, mais les méthodes d'optimisation les plus récentes s'échellent mal aux grands systèmes, ce qui les rend impraticables pour rea
On Data-Driven Koopman Representations of Nonlinear Delay Differential Equations
Sur les représentations de Koopman données des équations différentielles de retard non linéaires
2026-04-03 · Jeeseop Kim
This work establishes a rigorous bridge between infinite-dimensional delay dynamics and finite-dimensional Koopman learning, with explicit and interpretable error guarantees. While Koopman analysis is well-developed for ordinary differential equations (ODEs) and partially for partial differential equations (PDEs), its extension to delay differential equations (DDEs) remains limited due to the infinite-dimensional phase space of DDEs. We propose a finite-dimensional Koopman approximation frame...
Ce travail établit un pont rigoureux entre la dynamique de retard à dimension infinie et l'apprentissage à dimension finie de Koopman, avec des garanties d'erreur explicites et interprétables. Alors que l'analyse de Koopman est bien développée pour les équations différentielles ordinaires (ODE) et partiellement pour les équations différentielles partielles (PDE), son extension pour retarder differentia
HistMSO: A Logic for Reasoning about Consistency Models with MONA
HistMSO: Une logique pour justifier les modèles de cohérence avec MONA
2026-04-03 · Kaveh Akbari Hamed
Reasoning about consistency models for replicated data systems is a challenging task that requires a deep understanding of both the consistency models themselves and a large part of human inputs in mechanized verification approaches. In this work, we introduce an approach to reasoning about consistency models for replicated data systems. We introduce HistMSO, a monadic second-order logic (MSO) for histories and abstract executions, the formal models of executions of replicated data systems in...
La justification de modèles de cohérence pour les systèmes de données reproduits est une tâche difficile qui exige une compréhension approfondie des modèles de cohérence eux-mêmes et d'une grande partie des apports humains dans les approches de vérification mécanisée. Dans ce travail, nous introduisons une approche de raisonnement sur les modèles de cohérence pour les systèmes de données répliquées. Nous introduirons
The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
Le prix de l'interopérabilité : explorer les ponts transversaux et leurs conséquences économiques
2026-04-03 · Sokratis J. Anagnostopoulos
Modern blockchain ecosystems comprise many heterogeneous networks, creating a growing need for interoperability. Cross-chain bridges provide the core infrastructure for this interoperability by enabling verifiable state transitions that move assets and liquidity across chains. While prior work has focused mainly on bridge design and security, the system-level and economic consequences of cross-chain liquidity interoperability remain less understood. We present a large-scale empirical measurem...
Les écosystèmes modernes de la chaîne de blocs comprennent de nombreux réseaux hétérogènes, ce qui crée un besoin croissant d'interopérabilité. Les ponts à chaînes multiples constituent l'infrastructure de base de cette interopérabilité en permettant des transitions d'État vérifiables qui déplacent les actifs et les liquidités entre les chaînes. Bien que les travaux antérieurs aient principalement porté sur la conception et la sécurité des ponts, les
Quantitative spectroscopy of single and multiple OB-type stars. Non-LTE spectrum analysis with machine learning
Spectroscopie quantitative d'étoiles de type OB simples et multiples. Analyse du spectre non LTE avec apprentissage automatique
2026-04-03 · George Rovas
The plethora of spectra of OB-type stars in observatory archives and the much larger numbers to come from the WEAVE and 4MOST spectroscopic facilities require efficient, but also accurate and precise methods for (semi)automatic quantitative analyses. Neural networks were used to emulate the spectra of single- and multi-star systems, trained on hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) models that cover a wide range of atmospheric parameters and chemical compositions. To derive the ...
La pléthore de spectres d'étoiles de type OB dans les archives des observatoires et les nombres beaucoup plus importants à venir des installations spectroscopiques WEAVE et 4MOST nécessitent des méthodes efficaces, mais aussi précises et précises pour les analyses quantitatives (semi)automatiques. Des réseaux neuronaux ont été utilisés pour émuler les spectres de systèmes mono- et multi-étoiles, formés sur hybr
Supply-Chain Poisoning Attacks Against LLM Coding Agent Skill Ecosystems
Attaques d'empoisonnement à la chaîne d'approvisionnement contre les écosystèmes de compétences de l'agent de codage LLM
2026-04-03 · Vasiliki Bikia
LLM-based coding agents extend their capabilities via third-party agent skills distributed through open marketplaces without mandatory security review. Unlike traditional packages, these skills are executed as operational directives with system-level privileges, so a single malicious skill can compromise the host. Prior work has not examined whether supply-chain attacks can directly hijack an agent's action space, such as file writes, shell commands, and network requests, despite existing saf...
Les agents de codage basés sur la LLM étendent leurs capacités par l'intermédiaire de compétences d'agents tiers distribuées sur des marchés ouverts sans examen de sécurité obligatoire. Contrairement aux paquets traditionnels, ces compétences sont exécutées comme des directives opérationnelles avec des privilèges de niveau système, de sorte qu'une seule compétence malveillante peut compromettre l'hôte. Les travaux antérieurs n'ont pas porté sur
EEspice: A Modular Circuit Simulation Platform with Parallel Device Model Evaluation via Graph Coloring
EEspice: Une plate-forme de simulation de circuits modulaires avec évaluation parallèle du modèle de périphérique via la coloration graphique
2026-04-03 · Theodore G. Papaioannou
As modern analogue/mixed-signal design increasingly relies on optimization-in-the-loop flows, such as AI and LLM-based sizing agents that repeatedly invoke SPICE-efficient, accurate high-performance simulators have become an indispensable foundation for modern integrated circuit (IC) design. However, the computational cost of evaluating nonlinear models, particularly for BSIM models, remains a significant bottleneck. In standard parallelization approaches, devices such as transistors are easi...
Étant donné que la conception moderne des signaux analogiques/mixtes repose de plus en plus sur des flux d'optimisation dans la boucle, tels que les agents de calibrage à base d'IA et de LLM qui invoquent à plusieurs reprises des simulateurs performants SPICE, la précision des hautes performances est devenue une base indispensable pour la conception moderne des circuits intégrés (IC). Toutefois, le coût de calcul de l'évaluation non linéaire
Carbon cost pass-through rate in power system: evidence from Italy under the EU ETS
Taux de transmission du coût du carbone dans le système électrique: données fournies par l'Italie dans le cadre du SEQE de l'UE
2026-04-03 · Athanase D. Protogerou
This paper investigates the impact of carbon pricing under the EU Emissions Trading System (EU ETS) on the Italian electricity market, focusing on the carbon cost pass-through rate (CPTR) across market zones during Phases 3 and 4 (2016-2024). Using daily data, the study applies an econometric framework based on a linear regression model with autoregressive dynamics to estimate the extent to which carbon costs are reflected in wholesale electricity prices. It further incorporates robustness ch...
Le présent document examine l'impact de la tarification du carbone dans le cadre du système d'échange de quotas d'émission de l'UE (SEQE) sur le marché italien de l'électricité, en mettant l'accent sur le taux de passage du coût du carbone (CPTR) dans les différentes zones du marché au cours des phases 3 et 4 (2016-2024). En utilisant des données quotidiennes, l'étude applique un cadre économétrique basé sur un modèle de régression linéaire avec autore
Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
Mêmes commentaires, différents Source : Comment l'IA contre la rétroaction humaine Attribution et la forme de crédibilité Apprentisseur comportement dans l'éducation informatique
2026-04-03 · Nikolaos Stergiopulos
As AI systems increasingly take on instructional roles - providing feedback, guiding practice, evaluating work - a fundamental question emerges: does it matter to learners who they believe is on the other side? We investigated this using a three-condition experiment (N=148) in which participants completed a creative coding tutorial and received feedback generated by the same large language model, attributed to either an AI system (with instant or delayed delivery) or a human teaching assistan...
Alors que les systèmes d'IA assument de plus en plus des rôles d'instruction - fournir des commentaires, guider la pratique, évaluer le travail - une question fondamentale se pose : est-ce important pour les apprenants qui, selon eux, sont de l'autre côté ? Nous avons étudié cette question à l'aide d'une expérience à trois conditions (N=148) dans laquelle les participants ont terminé un tutoriel de codage créatif et reçu des frais
MI-Pruner: Crossmodal Mutual Information-guided Token Pruner for Efficient MLLMs
MI-Pruner: Pruner de jeton guidé par l'information modal pour des MLLM efficaces
2026-04-03 · Alexey V. Bolsinov
For multimodal large language models (MLLMs), visual information is relatively sparse compared with text. As a result, research on visual pruning emerges for efficient inference. Current approaches typically measure token importance based on the attention scores in the visual encoder or in the LLM decoder, then select visual tokens with high attention scores while pruning others. In this paper, we pursue a different and more surgical approach. Instead of relying on mechanism-specific signals,...
Pour les modèles multimodaux de grande langue (MLLM), l'information visuelle est relativement faible par rapport au texte. En conséquence, la recherche sur la taille visuelle émerge pour une inférence efficace. Les approches actuelles mesurent généralement l'importance des jetons en fonction des scores d'attention dans l'encodeur visuel ou dans le décodeur LLM, puis sélectionnent les jetons visuels à haute attentance
Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
Modélisation de l'homogénéité au sein des départements dans les classements de qualité de la recherche: une application à l'ISPD italienne
2026-04-03 · Andrey Yu. Konyaev
In this paper, we consider the academic department ranking system of Italy, which is based on a performance index named Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). While critiques to the ISPD have been moved for its marked tendency to polarization, we here formalize a yet unexplored determinant of this phenomenon, that is, the presence of within-department homogeneity among the standardized scores used to build the index. We account for this intra-departmental correlation by m...
Dans cet article, nous considérons le système de classement des départements universitaires d'Italie, qui est basé sur un indice de performance nommé Indice Standardizzato di Performance Dipartimentale (ISPD). Bien que les critiques à l'égard de la DPIS aient été avancées pour sa tendance marquée à la polarisation, nous formalisons ici un déterminant encore inexploré de ce phénomène, c'est-à-dire le prese
Automatic Textbook Formalization
Formalisation automatique du manuel
2026-04-03 · Vladimir S. Matveev
We present a case study where an automatic AI system formalizes a textbook with more than 500 pages of graduate-level algebraic combinatorics to Lean. The resulting formalization represents a new milestone in textbook formalization scale and proficiency, moving from early results in undergraduate topology and restructuring of existing library content to a full standalone formalization of a graduate textbook. The formalization comprises 130K lines of code and 5900 Lean declarations and was con...
Nous présentons une étude de cas où un système automatique d'IA formalise un manuel avec plus de 500 pages de combinatoire algébrique de niveau supérieur à Lean. La formalisation qui en résulte représente une nouvelle étape dans l'échelle et la compétence de la formalisation des manuels, passant des premiers résultats en topologie de premier cycle et de la restructuration de la base de bibliothèques existante.
SparseSplat: Towards Applicable Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Pixel-Unaligned Prediction
SparseSplat: Vers une alimentation appropriée-En avant 3D Gaussian Splating avec Pixel-Unaligned Prediction
2026-04-03 · Bilal Ahmad Rather
Recent progress in feed-forward 3D Gaussian Splatting (3DGS) has notably improved rendering quality. However, the spatially uniform and highly redundant 3DGS map generated by previous feed-forward 3DGS methods limits their integration into downstream reconstruction tasks. We propose SparseSplat, the first feed-forward 3DGS model that adaptively adjusts Gaussian density according to scene structure and information richness of local regions, yielding highly compact 3DGS maps. To achieve this, w...
Les progrès récents en matière de mise en place en 3D Gaussian (3DGS) ont notamment amélioré la qualité du rendu. Toutefois, la carte 3DGS spatialement uniforme et hautement redondante générée par les méthodes précédentes de feed-forward 3DGS limite leur intégration dans les tâches de reconstruction en aval. Nous proposons SparseSplat, le premier modèle 3DGS en avant qui adaptativement adj
Redefining End-of-Life: Intelligent Automation for Electronics Remanufacturing Systems
Redefining End-of-Life: Automatisation intelligente pour les systèmes de remanufacturation électroniques
2026-04-03 · Takuya Shiba
Remanufacturing is fundamentally more challenging than traditional manufacturing due to the significant uncertainty, variability, and incompleteness inherent in end-of-life (EoL) products. At the same time, it has become increasingly essential and urgent for facilitating a circular economy, driven by the growing volume of discarded electronic products and the escalating scarcity of critical materials. In this paper, we review the existing literature and examine the key challenges as well as e...
La transformation est fondamentalement plus difficile que la fabrication traditionnelle en raison de l'incertitude, de la variabilité et du caractère incomplet des produits en fin de vie. Dans le même temps, il est devenu de plus en plus essentiel et urgent de faciliter une économie circulaire, mue par le volume croissant de produits électroniques rejetés.
Gram-MMD: A Texture-Aware Metric for Image Realism Assessment
Gram-MMD: Un texture-Aware Metric pour l'évaluation du réalisme de l'image
2026-04-03 · Saleh Sargolzaei
Evaluating the realism of generated images remains a fundamental challenge in generative modeling. Existing distributional metrics such as the Frechet Inception Distance (FID) and CLIP-MMD (CMMD) compare feature distributions at a semantic level but may overlook fine-grained textural information that can be relevant for distinguishing real from generated images. We introduce Gram-MMD (GMMD), a realism metric that leverages Gram matrices computed from intermediate activations of pretrained bac...
L'évaluation du réalisme des images générées demeure un défi fondamental dans la modélisation génératrice. Les mesures de distribution existantes telles que la distance d'inception Frechet (FID) et la CLIP-MMD (CMMD) comparent les distributions de caractéristiques au niveau sémantique, mais peuvent ignorer les informations textuelles à grain fin qui peuvent être utiles pour distinguer le réel du gen
Nonlinear interface effects in multilayered structures: vibro-acoustic modeling and experimental analysis
Effets de l'interface non linéaire dans les structures multicouches : modélisation vibro-acoustique et analyse expérimentale
2026-04-03 · Yunjoo Kim
This paper presents an experimental and theoretical study of the nonlinear behavior of imperfect interfaces in multilayer structures using an equivalent vibro-acoustic approach. The multilayer system is modeled through a Zig-Zag formulation, in which interfacial coupling conditions, stress continuity and displacement discontinuity, relate the kinematics of adjacent layers while preserving an independent description of each layer. This framework significantly reduces the number of kinematic un...
Cet article présente une étude expérimentale et théorique du comportement non linéaire des interfaces imparfaites dans les structures multicouches en utilisant une approche vibro-acoustique équivalente. Le système multicouche est modélisé à l'aide d'une formulation Zig-Zag, dans laquelle les conditions de couplage interfacial, la continuité de la contrainte et la discontinuité du déplacement, relient le kinem
The Darkside-20k Data Acquisition System
Le système d'acquisition de données Darkside-20k
2026-04-03 · Bongsuk Kwon
DarkSide-20k is a WIMP search experiment using liquid argon as a target, designed to perform a background-free search for dark matter with unprecedented sensitivity, and is currently under construction at INFN Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy. The detector comprises a dual-phase Time Projection Chamber complemented with external veto systems and is equipped with a total of 2720 SiPM-based readout channels. This work presents the DAQ system designed for DarkSide-20k. The system is ca...
DarkSide-20k est une expérience de recherche WIMP utilisant l'argon liquide comme cible, conçue pour effectuer une recherche sans fond de matière noire avec une sensibilité sans précédent, et est actuellement en construction à INFN Laboratori Nazioni del Gran Sasso, Italie. Le détecteur comprend une chambre de projection du temps en deux phases complétée par un système de veto externe
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy
Verbaliser les hypothèses des LLM pour expliquer et contrôler la sycophance
2026-04-03 · Wanyong Shim
LLMs can be socially sycophantic, affirming users when they ask questions like "am I in the wrong?" rather than providing genuine assessment. We hypothesize that this behavior arises from incorrect assumptions about the user, like underestimating how often users are seeking information over reassurance. We present Verbalized Assumptions, a framework for eliciting these assumptions from LLMs. Verbalized Assumptions provide insight into LLM sycophancy, delusion, and other safety issues, e.g., t...
Les LLM peuvent être socialement sycophantiques, affirmant les utilisateurs lorsqu'ils posent des questions comme « suis-je dans le mauvais ? » plutôt que de fournir une véritable évaluation. Nous supposons que ce comportement découle d'hypothèses erronées au sujet de l'utilisateur, comme sous-estimer la fréquence à laquelle les utilisateurs cherchent des informations sur le réconfort. Nous présentons des hypothèses verbales, un framewor
Querying Structured Data Through Natural Language Using Language Models
Interroger les données structurées par le langage naturel en utilisant des modèles linguistiques
2026-04-03 · Steven Louis
This paper presents an open source methodology for allowing users to query structured non textual datasets through natural language Unlike Retrieval Augmented Generation RAG which struggles with numerical and highly structured information our approach trains an LLM to generate executable queries To support this capability we introduce a principled pipeline for synthetic training data generation producing diverse question answer pairs that capture both user intent and the semantics of the unde...
Cet article présente une méthodologie open source permettant aux utilisateurs d'interroger des ensembles de données structurés non textuels à travers le langage naturel Contrairement à RAG Retrieval Augmented Generation qui lutte avec des informations numériques et hautement structurées notre approche forme un LLM pour générer des requêtes exécutables Pour soutenir cette capacité, nous avons introduit un principe
A Network Formation Game for Katz Centrality Maximization: A Resource Allocation Perspective
Un jeu de formation en réseau pour la maximisation de la centralité de Katz : une perspective d'allocation des ressources
2026-04-03 · Hannah Bradley
In this paper, we study a network formation game in which agents seek to maximize their influence by allocating constrained resources to choose connections with other agents. In particular, we use Katz centrality to model agents' influence in the network. Allocations are restricted to neighbors in a given unweighted network encoding topological constraints. The allocations by an agent correspond to the weights of its outgoing edges. Such allocation by all agents thereby induces a network. Thi...
Dans cet article, nous étudions un jeu de formation de réseau dans lequel les agents cherchent à maximiser leur influence en allouant des ressources limitées pour choisir des connexions avec d'autres agents. En particulier, nous utilisons la centralité de Katz pour modéliser l'influence des agents dans le réseau. Les allocations sont limitées aux voisins d'un réseau non pondéré
Proceedings of the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems
Actes du 7e atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels
2026-04-03 · Artem Litvinenko
These proceedings contain the papers that were presented at the 7th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2026), which took place on 12 April 2026 in Turin, Italy, as a satellite event of the 29th International Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS 2026). The goal of MARS is to bring together researchers from different communities who are developing formal models of real systems in areas where complex models occur (e.g., networks, cyber-physical sy...
Ces actes contiennent les documents qui ont été présentés lors du 7e Atelier sur les modèles d'analyse formelle des systèmes réels (MARS 2026), qui s'est tenu le 12 avril 2026 à Turin, en Italie, dans le cadre de la 29e Conférence internationale conjointe sur la théorie et la pratique des logiciels (ETAPS 2026). L'objectif de MARS est de réunir les chercheurs
A 1151-Year Quasi-Commensurability Among the Pre-Uranian Planets: Empirical Detection and Statistical Characterization
Une quasi-commensurabilité de 1151 ans parmi les planètes préuraniennes : détection empirique et caractérisation statistique
2026-04-03 · Cody Trevillian
We report the empirical detection of a multi-planet quasi-commensurability in the Solar System. A computational exhaustive search identifies T* = 420,403 days (~1,151 years) as the global minimum of a series-comparison similarity metric applied to daily heliocentric ecliptic longitudes of the six pre-Uranian planets (Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, and Saturn -- the planets known before the discovery of Uranus in 1781), computed from the DE441 ephemeris over a symmetric search range of ...
Nous signalons la détection empirique d'une quasi-commensurabilité multiplanète dans le système solaire. Une recherche computationnelle exhaustive identifie T* = 420 403 jours (~1 151 ans) comme le minimum global d'une métrique de comparaison de séries appliquée aux longitudes écliptiques héliocentriques quotidiennes des six planètes préuraniennes (Mercure, Vénus, Terre, Mars, Ju
Combining Static Code Analysis and Large Language Models Improves Correctness and Performance of Algorithm Recognition
Combiner l'analyse de code statique et les modèles de langage étendu améliore l'exactitude et la performance de la reconnaissance de l'algorithme
2026-04-03 · Darrin Hanna
Context: Since it is well-established that developers spend a substantial portion of their time understanding source code, the ability to automatically identify algorithms within source code presents a valuable opportunity. This capability can support program comprehension, facilitate maintenance, and enhance overall software quality. Objective: We empirically evaluate how combining LLMs with static code analysis can improve the automated recognition of algorithms, while also evaluating their...
Contexte : Comme il est bien établi que les développeurs passent une partie importante de leur temps à comprendre le code source, la capacité d'identifier automatiquement les algorithmes dans le code source représente une opportunité précieuse. Cette capacité peut appuyer la compréhension du programme, faciliter la maintenance et améliorer la qualité globale des logiciels. Objectif : Nous
All-heavy tetraquarks with different flavors
Tetraquarks tout-lourds avec différentes saveurs
2026-04-03 · Vasyl Tyberkevych
In a nonrelativistic potential quark model framework, we carry out a precise calculation of the mass spectrum of the all-heavy tetraquarks with different flavors, $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$, by adopting the explicitly correlated Gaussian method. A complete mass spectrum for the $1S$ states is obtained. For the $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}$, and $bc\bar{b}\bar{c}$ systems, the $1S$ states are predicted to lie ...
Dans un modèle de quark potentiel non relativiste, nous effectuons un calcul précis du spectre de masse des tétraquarks tous lourds avec différentes saveurs, soit $bb\bar{b}\bar{c}$, $cc\bar{c}\bar{b}$, $bb\bar{c}\bar{c}\bar{c}$ et $bc\bar{b}\bar{c}$, en adoptant la méthode gaussienne explicitement corrélée. Un spectre de masse complet pour les états $1S$ est
On ANN-enhanced positive invariance for nonlinear flat systems
Sur l'invariance positive améliorée par ANN pour les systèmes plats non linéaires
2026-04-03 · Julius Bohm
The concept of positively invariant (PI) sets has proven effective in the formal verification of stability and safety properties for autonomous systems. However, the characterization of such sets is challenging for nonlinear systems in general, especially in the presence of constraints. In this work, we show that, for a class of feedback linearizable systems, called differentially flat systems, a PI set can be derived by leveraging a neural network approximation of the linearizing mapping. Mo...
Le concept d'ensembles d'invariants positifs (PI) s'est révélé efficace dans la vérification formelle des propriétés de stabilité et de sécurité des systèmes autonomes. Toutefois, la caractérisation de ces ensembles est difficile pour les systèmes non linéaires en général, en particulier en présence de contraintes. Dans ce travail, nous montrons que, pour une classe de retour linéaire
Analyzing Healthcare Interoperability Vulnerabilities: Formal Modeling and Graph-Theoretic Approach
Analyser les vulnérabilités d'interopérabilité des soins de santé : modélisation formelle et approche graphi-théorique
2026-04-03 · Richard Schmidt
In a healthcare environment, the healthcare interoperability platforms based on HL7 FHIR allow concurrent, asynchronous access to a set of shared patient resources, which are independent systems, i.e., EHR systems, pharmacy systems, lab systems, and devices. The FHIR specification lacks a protocol for concurrency control, and the research on detecting a race condition only targets the OS kernel. The research on FHIR security only targets authentication and injection attacks, considering concu...
Dans un environnement de soins de santé, les plateformes d'interopérabilité des soins de santé basées sur le HL7 FHIR permettent un accès simultané et asynchrone à un ensemble de ressources communes pour les patients, qui sont des systèmes indépendants, c'est-à-dire des systèmes EHR, des systèmes pharmaceutiques, des systèmes de laboratoire et des appareils. La spécification FHIR manque d'un protocole pour le contrôle de la convergence, et la recherche sur la détection
Enhancing Multi-Robot Exploration Using Probabilistic Frontier Prioritization with Dirichlet Process Gaussian Mixtures
Améliorer l'exploration multirobot grâce à la priorisation probabiliste des frontières avec les mélanges gaussiens du procédé de dirichlet
2026-04-03 · Michael Fleischhauer
Multi-agent autonomous exploration is essential for applications such as environmental monitoring, search and rescue, and industrial-scale surveillance. However, effective coordination under communication constraints remains a significant challenge. Frontier exploration algorithms analyze the boundary between the known and unknown regions to determine the next-best view that maximizes exploratory gain. This article proposes an enhancement to existing frontier-based exploration algorithms by i...
L'exploration autonome multi-agents est essentielle pour des applications telles que la surveillance de l'environnement, la recherche et le sauvetage et la surveillance à l'échelle industrielle. Toutefois, une coordination efficace dans le cadre des contraintes en matière de communication reste un défi important. Les algorithmes d'exploration des frontières analysent la frontière entre les régions connues et inconnues pour déterminer
Spatial mapping of quantum-dot dynamics across multiple timescales at low temperature using remote asynchronous optical sampling
Cartographie spatiale de la dynamique des points quantiques à plusieurs échelles de temps à basse température en utilisant un échantillonnage optique asynchrone à distance
2026-04-03 · Daniel Brady
Quantum dots (QDs) offer significant potential for applications in quantum information and optoelectronic devices; however, conventional time-resolved spectroscopy cannot generally simultaneously extract both long-lived relaxation dynamics and short-lived quantum beats from ensemble measurements. This limitation arises from the inherent trade-off between temporal resolution and total acquisition time. Here, we demonstrate that asynchronous optical sampling based on a fiber-delivered frequency...
Les points quantiques (QD) offrent un potentiel important pour les applications dans l'information quantique et les dispositifs optoélectroniques; cependant, la spectroscopie conventionnelle résolue dans le temps ne peut généralement pas extraire simultanément la dynamique de relaxation de longue durée et les battements quantiques de courte durée des mesures de l'ensemble. Cette limitation découle du compromis inhérent b
Posterior Matching over Binary-Input Memoryless Symmetric Channels: Non-Asymptotic Bounds and Low-Complexity Encoding
Correspondance postérieure sur les canaux symétriques sans mémoire à entrée binaire : Bounds non asymptotiques et encodage à faible complexité
2026-04-03 · Connor Douglas
We study variable-length feedback (VLF) codes over binary-input memoryless symmetric (BMS) channels using posterior matching with small-enough-difference (SED) partitioning. Prior analyses of SED-based schemes rely on bounded log-likelihood ratio (LLR) increments, restricting their scope to discrete-output channels such as the binary symmetric channel (BSC). We remove this restriction and provide an analysis of posterior matching that covers a broad class of BMS channels, including continuous...
Nous étudions les codes de rétroaction de longueur variable (VLF) sur les canaux symétriques sans mémoire (BMS) d'entrée binaire en utilisant une correspondance postérieure avec la partition de faible différence (SED). Les analyses préalables des systèmes basés sur le SED reposent sur des incréments limités du rapport log-probabilité (LLR), limitant leur champ d'application aux canaux d'extrants discrets tels que le chan symétrique binaire
Dataset Distillation for Machine Learning Force Field in Phase Transition Regime
Distillation des données pour le domaine de la force d'apprentissage automatique dans le régime de transition en phase
2026-04-03 · Utkucan Balci
Machine learning force field (MLFF) has emerged as a powerful data-driven tool for atomistic simulations, enabling large-scale and complex atomic systems to be simulated with accuracy comparable to \textit{ab initio} methods. However, MLFFs often suffer from low training efficiency in the phase transition regime, where structural fluctuations are significantly elevated. To address this challenge, we propose a Central-Peripheral Distillation (CPD) algorithm for training dataset distillation. B...
Le champ de la force d'apprentissage automatique (MLFF) est devenu un outil puissant à base de données pour les simulations atomistiques, permettant de simuler des systèmes atomiques complexes à grande échelle avec une précision comparable aux méthodes \textit{ab initio}. Cependant, les MLFF souffrent souvent d'une faible efficacité de la formation dans le régime de transition de phase, où les fluctuations structurelles
Hilbert space fragmentation in quantum Ising systems induced by side coupling
fragmentation de l'espace Hilbert dans les systèmes quantiques d'Ising induits par couplage latéral
2026-04-03 · Joseph Aylett-Bullock
We study Hilbert space fragmentation and quantum scars in quantum spin systems with Ising interactions. The system consists of two sets of quantum spins, A and B. As the parent system, set A is an Ising model on arbitrary lattices with a transverse field, while set B comprises free spins that are coupled to set A. We show that the Hilbert space is fragmented into exponentially many decoupled sectors when the transverse field and the side coupling strength are at resonance. As examples, severa...
Nous étudions la fragmentation de l'espace Hilbert et les cicatrices quantiques dans les systèmes de spin quantiques avec des interactions Ising. Le système se compose de deux séries de spins quantiques, A et B. Comme le système parent, set A est un modèle Ising sur des treillis arbitraires avec un champ transversal, tandis que set B comprend des spins libres qui sont couplés pour set A. Nous montrons que l'espace Hilbert est
BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
BugForge: Construire et utiliser le dépôt de bogues DBMS pour améliorer les tests DBMS
2026-04-03 · Gengwei Zhang
DBMSs are complex systems prone to bugs that may lead to system failures or compromise data integrity. Establishing unified DBMS bug repositories is crucial for systematically organizing bug-related data, enabling code improvement, and supporting automated testing. In particular, bug reports often contain valuable test inputs and bug-triggering clues that help explore rare execution paths and expose critical buggy behavior, thereby guiding automated DBMS testing. However, the heterogeneity of...
Les DBMS sont des systèmes complexes qui sont sujets à des bogues qui peuvent entraîner des défaillances du système ou compromettre l'intégrité des données. La mise en place de dépôts de bogues DBMS unifiés est essentielle pour organiser systématiquement les données liées aux bogues, permettre l'amélioration du code et soutenir les tests automatisés. En particulier, les rapports de bogues contiennent souvent des entrées de test et des clu
Behavior-Constrained Reinforcement Learning with Receding-Horizon Credit Assignment for High-Performance Control
Comportement-Constrained Renforcement Apprentissage avec Receding-Horizon Assignation de crédit pour le contrôle de haute performance
2026-04-03 · Jie Peng
Learning high-performance control policies that remain consistent with expert behavior is a fundamental challenge in robotics. Reinforcement learning can discover high-performing strategies but often departs from desirable human behavior, whereas imitation learning is limited by demonstration quality and struggles to improve beyond expert data. We propose a behavior-constrained reinforcement learning framework that improves beyond demonstrations while explicitly controlling deviation from exp...
L'apprentissage de politiques de contrôle de haute performance qui demeurent cohérentes avec le comportement des experts est un défi fondamental en robotique. Le renforcement de l'apprentissage peut découvrir des stratégies performantes mais s'écarte souvent du comportement humain souhaitable, alors que l'apprentissage de l'imitation est limité par la qualité de démonstration et les luttes pour améliorer au-delà des données d'experts. Nous
Comparing the Impact of Pedagogy-Informed Custom and General-Purpose GAI Chatbots on Students' Science Problem-Solving Processes and Performance Using Heterogeneous Interaction Network Analysis
Comparaison de l'impact des discussions de GAI personnalisées et générales sur les processus de résolution de problèmes et le rendement des étudiants en sciences à l'aide d'une analyse du réseau d'interactions hétérogéniques
2026-04-03 · Zhen Tan
Problem solving plays an essential role in science education, and generative AI (GAI) chatbots have emerged as a promising tool for supporting students' science problem solving. However, general-purpose chatbots (e.g., ChatGPT), which often provide direct, ready-made answers, may lead to students' cognitive offloading. Prior research has rarely focused on custom chatbots for facilitating students' science problem solving, nor has it examined how they differently influence problem-solving proc...
La résolution de problèmes joue un rôle essentiel dans l'enseignement des sciences, et les chatbots générateurs d'IA (GAI) sont apparus comme un outil prometteur pour soutenir la résolution de problèmes scientifiques des étudiants. Cependant, les chatbots d'usage général (p. ex. ChatGPT), qui fournissent souvent des réponses directes et prêtes à l'emploi, peuvent entraîner le déchargement cognitif des élèves. La recherche antérieure a rarement
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
Réseaux neuronaux transférables généralisés pour les équations différentielles partielles à l'état stationnaire
2026-04-03 · Mufan Qiu
Deep learning has emerged as a compelling framework for scientific and engineering computing, motivating growing interest in neural network-based solvers for partial differential equations (PDEs). Within this landscape, network architectures with deterministic feature construction have become an appealing approach, offering both high accuracy and computational efficiency in practice. Among them, the transferable neural network (TransNet) is a special class of shallow neural networks (i.e., si...
L'apprentissage profond est devenu un cadre convaincant pour l'informatique scientifique et technique, motivant un intérêt croissant pour les résolveurs en réseau neuronaux pour les équations différentielles partielles (EDP). Dans ce paysage, les architectures réseau avec la construction de caractéristiques déterministes sont devenues une approche attrayante, offrant à la fois une haute précision et c
Compositionality of Lyapunov functions via assume-guarantee reasoning
Compositionalité des fonctions de Lyapunov par le raisonnement de la garantie
2026-04-03 · Hossein Nourkhiz Mahjoub
Assume-guarantee reasoning is a technique for compositional model checking in which system specifications are checked under certain assumptions on system parameters or inputs, and provide guarantees on observations of system state. We present a categorical framework for assume-guarantee reasoning for safety problems by viewing systems as lenses, following our earlier work on the compositionality of generalized Moore machines. Generalized Moore machines include ordinary Moore machines, partial...
Le raisonnement de garantie est une technique de vérification des modèles de composition dans laquelle les spécifications du système sont vérifiées en fonction de certaines hypothèses sur les paramètres ou les entrées du système, et fournit des garanties sur les observations de l'état du système. Nous présentons un cadre catégorique pour le raisonnement de la présomption-garantie pour les problèmes de sécurité en regardant les systèmes comme des lentilles,
User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
Utilisateur-Aware Conditional Generative Total Corrélation Learning for Multi-Modal Recommandation
2026-04-03 · Vaishnav Tadiparthi
Multi-modal recommendation (MMR) enriches item representations by introducing item content, e.g., visual and textual descriptions, to improve upon interaction-only recommenders. The success of MMR hinges on aligning these content modalities with user preferences derived from interaction data, yet dominant practices based on disentangling modality-invariant preference-driving signals from modality-specific preference-irrelevant noises are flawed. First, they assume a one-size-fits-all relevanc...
La recommandation multimodale (MRM) enrichit les représentations d'articles en introduisant le contenu d'articles, par exemple, des descriptions visuelles et textuelles, pour améliorer les recommandations d'interaction uniquement. Le succès de la RMM dépend de l'alignement de ces modalités de contenu sur les préférences des utilisateurs découlant des données d'interaction, mais les pratiques dominantes fondées sur la modalité de désengagement i
Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
Régio-connectivité et effets de l'angle de torsion sur la fission singulet et le CIS-SECT dans les dimères Aza-BODIPY
2026-04-03 · Kwonjoon Lee
Aza-BODIPY dimers represent promising molecular systems for efficient triplet-state generation through either intramolecular-singlet fission (iSF) or spin-orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). In this work, we investigate the role of molecular geometry in governing these mechanisms across four regioisomeric aza-BODIPY dimers (D[1,1], D[1,3], D[3,3], and D[2,2]) using multireference quantum-chemical calculations. Ground- and excited-state properties were analyzed at the MP2 an...
Les dimères Aza-BODIPY représentent des systèmes moléculaires prometteurs pour une génération efficace de l'état triplet par fission intramoléculaire-singlet (iSF) ou par croisement intersystème de transfert de charge spin-orbit (SOCT-ISC). Dans ce travail, nous étudions le rôle de la géométrie moléculaire dans la régulation de ces mécanismes à travers quatre dimères de l'aza-BODIPY (D[1,1
Evidence of Enhanced Ionization in Protostellar Envelopes
Preuve d'une ionisation accrue dans les enveloppes protostellaires
2026-04-03 · Yanyong Zhang
Ionization is a major driver of both physical and chemical evolution in protostellar systems. Recent observations reveal substantial chemical processing in protoplanetary disks by the time the surrounding envelope has cleared. Thus, physical conditions during the preceeding phase, when an infalling envelope of material is still present, are crucial for determining the extent of chemical processing at early stages. We used observations of H13CO+ and C18O from the Northern Extended Millimeter A...
L'ionisation est un moteur majeur de l'évolution physique et chimique dans les systèmes protostellaires. Des observations récentes révèlent une transformation chimique importante dans les disques protoplanétaires au moment où l'enveloppe environnante s'est dégagée. Ainsi, les conditions physiques au cours de la phase antérieure, lorsqu'une enveloppe de matériau est encore présente, sont cruciales.
Asymptotically-Bounded 3D Frontier Exploration enhanced with Bayesian Information Gain
Exploration de la frontière 3D asymptotique améliorée grâce au gain d'information bayésienne
2026-04-03 · Tianlong Chen
Robotic exploration in large-scale environments is computationally demanding due to the high overhead of processing extensive frontiers. This article presents an OctoMap-based frontier exploration algorithm with predictable, asymptotically bounded performance. Unlike conventional methods whose complexity scales with environment size, our approach maintains a complexity of $\mathcal{O}(|\mathcal{F}|)$, where $|\mathcal{F}|$ is the number of frontiers. This is achieved through strategic forward...
L'exploration robotique dans des environnements à grande échelle est exigeante sur le plan informatique en raison de l'importance des frais de traitement des grandes frontières. Cet article présente un algorithme d'exploration à la frontière basé sur OctoMap avec des performances prévisibles et asymptotiques. Contrairement aux méthodes conventionnelles dont la complexité s'échelle avec la taille de l'environnement, notre approche m
A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
Un cadre d'appariement des flux pour la dynamique inverse du robot doux
2026-04-03 · A. Iosevich
Learning the inverse dynamics of soft continuum robots remains challenging due to high-dimensional nonlinearities and complex actuation coupling. Conventional feedback-based controllers often suffer from control chattering due to corrective oscillations, while deterministic regression-based learners struggle to capture the complex nonlinear mappings required for accurate dynamic tracking. Motivated by these limitations, we propose an inverse-dynamics framework for open-loop feedforward contro...
L'apprentissage de la dynamique inverse des robots à continuum souple demeure difficile en raison des non-linéarités à haute dimension et du couplage complexe des actionnements. Les contrôleurs conventionnels basés sur la rétroaction souffrent souvent de discussions de contrôle en raison des oscillations correctrices, tandis que les apprenants basés sur la régression déterministe peinent à capturer la cartographie non linéaire complexe
Quantum mutual information, coherence and unified relations of top quarks in QCD processes
Information mutuelle quantique, cohérence et relations unifiées des principaux quarks dans les processus de QCD
2026-04-03 · A. Vagharshakyan
As the most massive particle in the Standard Model, the top quark's exceptionally short lifetime preserves its spin polarization information through direct decay, making it an ideal system for probing quantum correlations in high-energy physics. In this letter, we presents a comprehensive investigation of quantum correlations in top quark-antiquark pairs produced through QCD. We employ multiple quantum information theoretic measures including quantum mutual information, relative entropy of co...
En tant que particule la plus massive du modèle standard, la durée de vie exceptionnellement courte du quark supérieur préserve ses informations de polarisation de spin par la désintégration directe, ce qui en fait un système idéal pour étudier les corrélations quantiques en physique de haute énergie. Dans cette lettre, nous présentons une étude complète des corrélations quantiques dans le quark-antiquark supérieur
Nonzero-Sum Stochastic Differential Games for Controlled Convection-Diffusion SPDEs
Jeux différentiels stochastiques non nuls pour les SPDE à convection contrôlée
2026-04-03 · E. Wyman
This paper studies a two-player nonzero-sum stochastic differential game governed by a controlled convection-diffusion stochastic partial differential equation (SPDE) with spatially heterogeneous coefficients. The diffusion and transport operators depend on the players' controls, allowing each agent to influence the system dynamics. We prove the existence and uniqueness of solutions to both the forward uncontrolled SPDE and the associated adjoint backward SPDE (BSPDE) in a Hilbert space frame...
Cet article étudie un jeu différentiel stochastique non-sum à deux joueurs régi par une équation différentielle partielle stochastique de convection-diffusion contrôlée (SPDE) avec des coefficients géographiquement hétérogènes. Les opérateurs de diffusion et de transport dépendent des contrôles des acteurs, permettant à chaque agent d'influencer la dynamique du système. Nous prouvons l'ex
Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting
Rendu multi-humain et multi-object avec 3D Gaussien Splating
2026-04-03 · Wenfeng Zhang
Reconstructing dynamic scenes with multiple interacting humans and objects from sparse-view inputs is a critical yet challenging task, essential for creating high-fidelity digital twins for robotics and VR/AR. This problem, which we term Multi-Human Multi-Object (MHMO) rendering, presents two significant obstacles: achieving view-consistent representations for individual instances under severe mutual occlusion, and explicitly modeling the complex and combinatorial dependencies that arise from...
Reconstruire des scènes dynamiques avec de multiples humains et objets en interaction à partir d'entrées à vision clairsemée est une tâche critique mais difficile, essentielle pour créer des jumeaux numériques haute fidélité pour la robotique et VR/AR. Ce problème, que nous appelons le rendu multi-humain multi-objets (MHMO), présente deux obstacles importants:
Weight distribution bounds to relate minimum distance, list decoding, and symmetric channel performance
Limites de répartition du poids pour rapporter la distance minimale, le décodage de la liste et la performance symétrique du canal
2026-04-03 · Jun Ni
We study relationships between worst-case and random-noise properties of error correcting codes. More concretely, we consider connections between minimum distance, list decoding radius, and block error probability on noisy channels. A recent result of Pernice, Sprumont, and Wootters established the tight connection between list decoding radius and symmetric channel performance for linear codes. We extend this result to general codes. The proof proceeds by directly bounding the weight distribu...
Nous étudions les relations entre les propriétés du pire cas et du bruit aléatoire des codes de correction des erreurs. Plus concrètement, nous considérons les connexions entre la distance minimale, le rayon de décodage de la liste et la probabilité d'erreur de blocage sur les canaux bruyants. Un récent résultat de Pernice, Sprumont et Wootters a établi le lien étroit entre le rayon de décodage de la liste et
Tracing the relic nature of compact galaxies through their globular cluster systems
Tracer la nature relique des galaxies compactes à travers leurs systèmes de clusters globulaires
2026-04-03 · Yue Meng
We investigate the synthetic model of globular cluster (GC) systems of 17 compact massive galaxies (CMGs) from the Illustris TNG100 simulation to explore their connection with massive relic galaxies, systems that have undergone little structural evolution across cosmic time. The co-evolution of the GC systems and their host galaxies is based on a GC formation and evolution model that assigns clusters to stellar particles according to age and local conditions, providing positional, kinematic, ...
Nous étudions le modèle synthétique des systèmes de clusters globulaires (GC) de 17 galaxies massives compactes (MGC) de la simulation Illustris TNG100 pour explorer leur connexion avec des galaxies reliques massives, des systèmes qui ont subi peu d'évolution structurelle dans le temps cosmique. La coévolution des systèmes GC et de leurs galaxies hôtes est basée sur un G
Self-Optimizing Multi-Agent Systems for Deep Research
Systèmes multi-agents auto-optimisants pour la recherche profonde
2026-04-03 · Xiaodong Pei
Given a user's complex information need, a multi-agent Deep Research system iteratively plans, retrieves, and synthesizes evidence across hundreds of documents to produce a high-quality answer. In one possible architecture, an orchestrator agent coordinates the process, while parallel worker agents execute tasks. Current Deep Research systems, however, often rely on hand-engineered prompts and static architectures, making improvement brittle, expensive, and time-consuming. We therefore explor...
Compte tenu de la complexité des besoins d'information de l'utilisateur, un système de recherche approfondie multi-agents planifie, récupère et synthétise des données probantes sur des centaines de documents afin de produire une réponse de qualité. Dans une architecture possible, un agent orchestre coordonne le processus, tandis que des agents ouvriers parallèles exécutent des tâches. Systèmes actuels de recherche approfondie, howe
Prompt Compression in the Wild: Measuring Latency, Rate Adherence, and Quality for Faster LLM Inference
Compression rapide dans la nature : mesure de la latence, de l'adhérence des taux et de la qualité pour une inférence LLM plus rapide
2026-04-03 · Wei Hu
With the wide adoption of language models for IR -- and specifically RAG systems -- the latency of the underlying LLM becomes a crucial bottleneck, since the long contexts of retrieved passages lead large prompts and therefore, compute increase. Prompt compression, which reduces the size of input prompts while aiming to preserve performance on downstream tasks, has established itself as a cost-effective and low-latency method for accelerating inference in large language models. However, its u...
Avec l'adoption massive de modèles de langage pour les systèmes IR -- et plus particulièrement RAG -- la latence de la LLM sous-jacente devient un goulot d'étranglement crucial, puisque les longs contextes de passages récupérés conduisent de grandes invites et donc, calculer l'augmentation. compression rapide, qui réduit la taille des invites d'entrée tout en visant à préserver les performances sur le bas
Cliques in graphs constructed from Strongly Orthogonal Subsets in exceptional root systems
Cliques dans des graphiques construits à partir de sous-ensembles fortement orthogonaux dans des systèmes racinaires exceptionnels
2026-04-03 · Qibing Qin
Given a root system $R$, two roots are said to be \emph{strongly orthogonal} if neither their sum nor difference is a root. Gashi defined a family of graphs with vertices labelled by sums of $k$-element strongly orthogonal subsets of roots, and edges connect vertices whose difference is also a vertex. Gashi and the current authors established Erdős--Ko--Rado type results for graphs developed from Type $A$ root systems. In this paper, we study graphs developed from the exceptional root systems...
Avec un système racine $R$, deux racines sont dites \emph{fortement orthogonale} si ni leur somme ni leur différence ne sont une racine. Gashi définit une famille de graphiques avec des sommets marqués par des sommes de $k$-element fortement orthogonales sous-ensembles de racines, et les bords relient des sommets dont la différence est aussi un vertex. Gashi et les auteurs actuels ont créé Erdős
UnrealVis: A Testing Laboratory of Optimization Techniques in Unreal Engine for Scientific Visualization
UnrealVis: Un laboratoire d'essais de techniques d'optimisation dans un moteur irréel pour la visualisation scientifique
2026-04-03 · Lei Huang
Visualizing large 3D scientific datasets requires balancing performance and fidelity, but traditional tools often demand excessive technical expertise. We introduce UnrealVis, an Unreal Engine optimization laboratory for configuring and evaluating rendering techniques during interactive exploration. Following a review of 55 papers, we established a taxonomy of 22 optimization techniques across six families, implementing them through engine subsystems such as Nanite, Level of Detail(LOD) schem...
La visualisation de grands ensembles de données scientifiques 3D nécessite un équilibre entre performance et fidélité, mais les outils traditionnels exigent souvent une expertise technique excessive. Nous présentons UnrealVis, un laboratoire d'optimisation du moteur Unreal pour configurer et évaluer les techniques de rendu lors de l'exploration interactive. À la suite d'un examen de 55 communications, nous avons
Effect of Input Resolution on Retinal Vessel Segmentation Performance: An Empirical Study Across Five Datasets
Effet de la résolution d'entrée sur le rendement de la segmentation des rétines : une étude empirique sur cinq ensembles de données
2026-04-03 · Sabrina Caputo
Most deep learning pipelines for retinal vessel segmentation resize fundus images to satisfy GPU memory constraints and enable uniform batch processing. However, the impact of this resizing on thin vessel detection remains underexplored. When high resolution images are downsampled, thin vessels are reduced to subpixel structures, causing irreversible information loss even before the data enters the network. Standard volumetric metrics such as the Dice score do not capture this loss because th...
La plupart des pipelines d'apprentissage profond pour la segmentation des vaisseaux rétiniens redimensionnent les images de fundus pour satisfaire les contraintes de mémoire GPU et permettre un traitement uniforme par lots. Toutefois, l'impact de ce redimensionnement sur la détection des navires minces demeure sous-exploré. Lorsque les images à haute résolution sont sous-échantillonnées, les vaisseaux minces sont réduits en structures subpixels, ce qui provoque l'irréversib
Exploring Motion-Language Alignment for Text-driven Motion Generation
Exploration de l'alignement Motion-Langue pour la génération Motion par texte
2026-04-03 · Yin-Loon Khor
Text-driven human motion generation aims to synthesize realistic motion sequences that follow textual descriptions. Despite recent advances, accurately aligning motion dynamics with textual semantics remains a fundamental challenge. In this paper, we revisit text-to-motion generation from the perspective of motion-language alignment and propose MLA-Gen, a framework that integrates global motion priors with fine-grained local conditioning. This design enables the model to capture common motion...
La génération de mouvement humain axée sur le texte vise à synthétiser des séquences de mouvement réalistes qui suivent des descriptions textuelles. Malgré les progrès récents, l'alignement précis de la dynamique du mouvement sur la sémantique textuelle demeure un défi fondamental. Dans le présent document, nous revoyons la génération texte-mouvement du point de vue de l'alignement de la langue du mouvement et proposons un MLA
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
InfoSeeker: Un cadre d'agent parallèle hiérarchique évolutif pour la recherche d'informations Web
2026-04-03 · Yi-Jie Wong
Recent agentic search systems have made substantial progress by emphasising deep, multi-step reasoning. However, this focus often overlooks the challenges of wide-scale information synthesis, where agents must aggregate large volumes of heterogeneous evidence across many sources. As a result, most existing large language model agent systems face severe limitations in data-intensive settings, including context saturation, cascading error propagation, and high end-to-end latency. To address the...
Les récents systèmes de recherche par agents ont fait des progrès considérables en mettant l'accent sur un raisonnement profond et en plusieurs étapes. Toutefois, cet accent passe souvent sous silence les défis de la synthèse à grande échelle de l'information, où les agents doivent regrouper de grands volumes de preuves hétérogènes dans de nombreuses sources. En conséquence, la plupart des systèmes existants de modèles d'agents de langue
Inversion-Free Natural Gradient Descent on Riemannian Manifolds
Descente naturelle graduée sans inversion sur les manifolds Riemanniens
2026-04-03 · Yan Chai Hum
The natural gradient method is widely used in statistical optimization, but its standard formulation assumes a Euclidean parameter space. This paper proposes an inversion-free stochastic natural gradient method for probability distributions whose parameters lie on a Riemannian manifold. The manifold setting offers several advantages: one can implicitly enforce parameter constraints such as positive definiteness and orthogonality, ensure parameters are identifiable, or guarantee regularity pro...
La méthode du gradient naturel est largement utilisée dans l'optimisation statistique, mais sa formulation standard suppose un espace de paramètre euclide. Cet article propose une méthode de gradient naturel stochastique sans inversion pour les distributions de probabilités dont les paramètres se trouvent sur un collecteur Riemannien. Le réglage multiple offre plusieurs avantages:
The analytic structure of the QCD propagators, confinement, and deconfinement
La structure analytique des propagateurs de QCD, leur confinement et leur déconfinement
2026-04-03 · Ge Sun
We present the first complete calculation of the analytic structure of the zero-spatial-momentum finite-temperature Landau-gauge gluon propagator carried out at one loop by a massive deformation of QCD perturbation theory -- the screened massive expansion -- at temperatures ranging from $T=0$ to $T\approx 3T_{c}$. We find no signatures of deconfinement in the form of meaningful changes in said structure. We argue that, beyond Euclidean space, massive perturbative methods -- including the Curc...
Nous présentons le premier calcul complet de la structure analytique de la propagation du gluon à température finie zéro-spatiale-momentum Landau-gauge effectuée à une boucle par une déformation massive de la théorie de perturbation QCD -- l'expansion massive criblée -- à des températures allant de $T=0$ à $T\approx 3T {c}$. Nous ne trouvons aucune signature de déconfine
Universal Robust Quantum Gates via Doubly Geometric Control
Portails quantiques universels robustes via le contrôle géométrique double
2026-04-03 · Weisheng Zhang
Geometric quantum computation offers a potential route to fault-tolerant quantum information processing by exploiting the global nature of geometric phases. However, achieving controlled high-order suppression of multiple error sources remains a long-standing limitation, particularly in realistic large-scale circuits with complex noise environments. This limitation is largely due to the absence of a general framework that directly characterizes error accumulation and enables systematic improv...
Le calcul quantique géométrique offre une voie potentielle vers le traitement de l'information quantique tolérante aux défauts en exploitant la nature globale des phases géométriques. Cependant, la suppression contrôlée des sources d'erreur multiples reste une limitation de longue date, en particulier dans les circuits réalistes à grande échelle avec des environnements sonores complexes.
Hamiltonian learning for spin-spiral moiré magnets from electronic magnetotransport
Apprentissage hamiltonien pour aimants mobiles spin-spiral de magnétotransport électronique
2026-04-03 · Damek Davis
Two-dimensional noncollinear magnetic states, such as spin-spiral magnets, offer an excellent platform for investigating fundamental phenomena, with potential for advancing stray-field-free spintronics. However, detection and characterization of noncollinear magnetic states in two-dimensional systems remain challenging, motivating the development of alternative probing methods. Here, we present a methodology for extracting the spin-spiral $\mathbf{q}$ vector from lateral electronic transport ...
Les états magnétiques non collinéaires bidimensionnels, tels que les aimants spin-spiral, offrent une excellente plate-forme pour étudier les phénomènes fondamentaux, avec le potentiel d'avancer sans champ errant spintronics. Toutefois, la détection et la caractérisation des états magnétiques non collinéaires dans les systèmes bidimensionnels demeurent difficiles, motivant le développement.
act: Technical report
acte: rapport technique
2026-04-03 · Sam Power
This technical report contains the formal definitions and metatheory for the act specification and verification language. It documents the syntax, the operational pointer semantics, the type system and the main metatheoretic results (type-safety).
Ce rapport technique contient les définitions formelles et la métathéorie du langage de spécification et de vérification de l'acte. Il documente la syntaxe, la sémantique du pointeur opérationnel, le système de type et les principaux résultats métathéoriques (sécurité du type).
LogicPoison: Logical Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
LogicPoison: Attaques logiques sur la génération de récupération de graphiques
2026-04-03 · Mingyang Zhu
Graph-based Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) enhances the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) by grounding their responses in structured knowledge graphs. Leveraging community detection and relation filtering techniques, GraphRAG systems demonstrate inherent resistance to traditional RAG attacks, such as text poisoning and prompt injection. However, in this paper, we find that the security of GraphRAG systems fundamentally relies on the topological integrity of the...
Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) basé sur les graphiques améliore les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM) en étalant leurs réponses dans des graphiques structurés de connaissances. Grâce aux techniques de détection communautaire et de filtrage des relations, les systèmes GraphRAG démontrent une résistance inhérente aux attaques RAG traditionnelles, comme l'empoisonnement par le texte
Probably Approximately Correct (PAC) Guarantees for Data-Driven Reachability Analysis: A Theoretical and Empirical Comparison
Garanties probablement à peu près correctes (PAC) pour l'analyse de l'accessibilité des données : une comparaison théorique et empirique
2026-04-03 · Laigang Guo
Reachability analysis evaluates system safety, by identifying the set of states a system may evolve within over a finite time horizon. In contrast to model-based reachability analysis, data-driven reachability analysis estimates reachable sets and derives probabilistic guarantees directly from data. Several popular techniques for validating reachable sets -- conformal prediction, scenario optimization, and the holdout method -- admit similar Probably Approximately Correct (PAC) guarantees. We...
L'analyse de l'accessibilité évalue la sécurité du système en identifiant l'ensemble des états qu'un système peut évoluer à l'intérieur d'un horizon temporel fini. Contrairement à l'analyse de l'accessibilité fondée sur le modèle, l'analyse de l'accessibilité fondée sur les données permet d'estimer les ensembles atteignables et d'obtenir des garanties probabilistes directement à partir des données. Plusieurs techniques populaires pour valider la portée
Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
Électrochromisme d'ingénierie en Ni-déficient NiO par défaut, dopant et joint de souche
2026-04-03 · Zhenyu Huang
The electrochromic response of Ni-deficient NiO is governed by vacancy-mediated electronic processes that can be strongly influenced by dopant chemistry and lattice deformation. Using density functional theory, we systematically investigated Cu-, Sn-, and V-doped Ni-deficient NiO(001) surfaces and examined alkali-ion insertion at surface Ni vacancies. Li insertion proceeds as nearly complete ionic electron donation (~+0.9 e), but the fate of the injected electron depends on dopant identity. V...
La réponse électrochromique du Ni-déficient NiO est régie par des processus électroniques médiés par la vacance qui peuvent être fortement influencés par la chimie du dopant et la déformation du réseau. À l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité, nous avons systématiquement étudié les surfaces NiO(001) de Cu-, Sn- et V-doped Ni-déficient et examiné l'insertion d'alcali-ions à la surface Ni vacanci
Resetting dynamics in a system with quenched disorder
Réinitialisation de la dynamique dans un système avec trouble éteint
2026-04-03 · Xingbing Chen
Although resetting has widespread applicability, applying it to the dynamics in the presence of spatial quenched disorder, which is essential in many physical problems, is challenging. In this study, we consider a well-known one-dimensional model of particle hopping on a lattice with quenched disorder in the form of site-dependent hopping probabilities, drawn from a power-law distribution, and apply the resetting formalism. As a physical example, we recast the growth dynamics of microtubules ...
Bien que la réinitialisation ait une applicabilité généralisée, il est difficile de l'appliquer à la dynamique en présence d'un trouble spatial éteint, essentiel dans de nombreux problèmes physiques. Dans cette étude, nous considérons un modèle unidimensionnel bien connu de saut de particules sur un réseau avec trouble trempé sous la forme de probabili de saut dépendant du site
Sample compression schemes for balls in structurally sparse graphs
Schémas de compression d'échantillons pour billes dans des graphiques structurellement clairsemés
2026-04-03 · Jue Wang
Sample compression schemes were defined by Littlestone and Warmuth (1986) as an abstraction of the structure underlying many learning algorithms. In a sample compression scheme, we are given a large sample of vertices of a fixed hypergraph with labels indicating the containment in some hyperedge. The task is to compress the sample in such a way that we can retrieve the labels of the original sample. The size of a sample compression scheme is the amount of information that is kept in the compr...
Les schémas de compression des échantillons ont été définis par Littlestone et Warmuth (1986) comme une abstraction de la structure sous-jacente à de nombreux algorithmes d'apprentissage. Dans un schéma de compression d'échantillon, on nous donne un grand échantillon de sommets d'un hypergraphe fixe avec des étiquettes indiquant le confinement dans une certaine hyperedge. La tâche est de comprimer l'échantillon de cette manière
CrossWeaver: Cross-modal Weaving for Arbitrary-Modality Semantic Segmentation
CrossWeaver: Tissage modal pour segmentation sémantique arbitraire-modalité
2026-04-03 · Tao Guo
Multimodal semantic segmentation has shown great potential in leveraging complementary information across diverse sensing modalities. However, existing approaches often rely on carefully designed fusion strategies that either use modality-specific adaptations or rely on loosely coupled interactions, thereby limiting flexibility and resulting in less effective cross-modal coordination. Moreover, these methods often struggle to balance efficient information exchange with preserving the unique c...
La segmentation sémantique multimodale a montré un grand potentiel pour tirer parti d'informations complémentaires sur diverses modalités de détection. Cependant, les approches existantes reposent souvent sur des stratégies de fusion soigneusement conçues qui utilisent des adaptations spécifiques à chaque modalité ou qui reposent sur des interactions faiblement couplées, ce qui limite la flexibilité et donne lieu à des
AgentHazard: A Benchmark for Evaluating Harmful Behavior in Computer-Use Agents
AgentHazard: Un point de repère pour évaluer le comportement préjudiciable chez les agents à usage informatique
2026-04-03 · Xiao-Shan Gao
Computer-use agents extend language models from text generation to persistent action over tools, files, and execution environments. Unlike chat systems, they maintain state across interactions and translate intermediate outputs into concrete actions. This creates a distinct safety challenge in that harmful behavior may emerge through sequences of individually plausible steps, including intermediate actions that appear locally acceptable but collectively lead to unauthorized actions. We presen...
Les agents d'utilisation informatique étendent les modèles de langage de la génération de texte à l'action persistante sur les outils, les fichiers et les environnements d'exécution. Contrairement aux systèmes de chat, ils maintiennent l'état à travers les interactions et traduisent les résultats intermédiaires en actions concrètes. Cela crée un défi de sécurité distinct dans la mesure où un comportement nocif peut émerger par des séquences de i
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
Apprendre à partir de données synthétiques par l'intermédiaire de lignes directrices sur les gradients d'entrée fondées sur la provenance
2026-04-03 · Blake A. Wilson
Learning methods using synthetic data have attracted attention as an effective approach for increasing the diversity of training data while reducing collection costs, thereby improving the robustness of model discrimination. However, many existing methods improve robustness only indirectly through the diversification of training samples and do not explicitly teach the model which regions in the input space truly contribute to discrimination; consequently, the model may learn spurious correlat...
Les méthodes d'apprentissage utilisant des données synthétiques ont attiré l'attention sur une approche efficace pour accroître la diversité des données de formation tout en réduisant les coûts de collecte, améliorant ainsi la robustesse des modèles de discrimination. Cependant, de nombreuses méthodes existantes n'améliorent la robustesse que indirectement par la diversification des échantillons de formation et ne
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
MSAO: Déchargement de logiciels sparsity de modalité adaptative avec une collaboration Edge-Cloud pour un LLM multimodal efficace Inférence
2026-04-03 · Colin Krawchuk
Multimodal large language models (MLLMs) enable powerful cross-modal reasoning capabilities but impose substantial computational and latency burdens, posing critical challenges for deployment on resource-constrained edge devices. In this paper, we propose MSAO, an adaptive modality sparsity-aware offloading framework with edge-cloud collaboration for efficient MLLM Inference. First, a lightweight heterogeneous modality-aware via fine-grained sparsity module performs spatial-temporal-modal joi...
Les grands modèles de langage multimodal (MLLM) permettent de puissantes capacités de raisonnement modal, mais imposent des charges de calcul et de latence considérables, ce qui pose des défis critiques pour le déploiement sur des dispositifs de bord limités par les ressources. Dans le présent document, nous proposons MSAO, un cadre de déchargement adaptatif avec une collaboration bord-cloud
Non-equilibrium Dynamical Attractors and Thermalisation of Charm Quarks in Nuclear Collisions at the LHC Energy
Attracteurs dynamiques non équilibrés et thermalisation de Quarks de charme dans les collisions nucléaires au LHC Energy
2026-04-03 · Bhaskar Krishnamachari
We study the non-equilibrium dynamics, thermalisation and attractor behaviour of charm quarks in a longitudinally expanding Quark-Gluon Plasma within the Relativistic Boltzmann Transport approach in 1+1D Bjorken expansion. Considering both a strong AdS/CFT coupling scenario with constant $2πT D_s=1$ and a temperature-dependent diffusion coefficient $D_s^\text{lQCD}(T)$ from the recent unquenched lattice QCD data, we analyse the evolution of effective temperature, momentum moments and distribu...
Nous étudions la dynamique non-équilibre, la thermalisation et le comportement attractive des quarks de charme dans un plasma Quark-Gluon en expansion longitudinale dans l'approche Boltzmann Transport relativiste en expansion 1+1D Bjorken. Considérant à la fois un scénario de couplage AdS/CFT fort avec une constante $2πT D s=1$ et un coefficient de diffusion dépendant de la température
Self-excited oscillations in multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous forcing
Oscillations auto-excitées dans des systèmes à degrés multiples de liberté soumis à un forçage discontinu
2026-04-03 · Victor Gutierrez
This study investigates the existence and stability of limit cycles resulting from self-excited oscillations in linear multi-degree-of-freedom systems subjected to discontinuous, state-dependent forcing. Using the method of averaging and slow-flow phase-plane analysis, analytical expressions are derived for the amplitudes and stability boundaries of limit cycles in a two-degree-of-freedom system. The analysis demonstrates that stable limit cycles may exist in all natural modes, with the stead...
Cette étude étudie l'existence et la stabilité de cycles limites résultant d'oscillations auto-excitées dans des systèmes linéaires multi-degrés de liberté soumis à un forçage discontinu dépendant de l'état. En utilisant la méthode de la moyenne et de l'analyse de la phase-plan à débit lent, on obtient des expressions analytiques pour les amplitudes et les limites de stabilité.
Importance Sampling for Statistical Certification of Viable Initial Sets
Échantillonnage d'importance pour la certification statistique des ensembles initiaux viables
2026-04-03 · Xin-An Chen
We study the problem of statistically certifying viable initial sets (VISs) -- sets of initial conditions whose trajectories satisfy a given control specification. While VISs can be obtained from model-based methods, these methods typically rely on simplified models. We propose a simulation-based framework to certify VISs by estimating the probability of specification violations under a high-fidelity or black-box model. Since detecting these violations may be challenging due to their scarcity...
Nous étudions le problème de la certification statistique des ensembles initiaux viables (VIS) -- ensembles de conditions initiales dont les trajectoires satisfont à une spécification de contrôle donnée. Bien que les SIV puissent être obtenus à partir de méthodes fondées sur des modèles, ces méthodes reposent généralement sur des modèles simplifiés. Nous proposons un cadre basé sur la simulation pour certifier les VIS en estimant le probabil
Digital Twin-Assisted In-Network and Edge Collaboration for Joint User Association, Task Offloading, and Resource Allocation in the Metaverse
Collaboration numérique en réseau et en bordure pour l'association des utilisateurs conjoints, le déchargement des tâches et l'affectation des ressources dans le métaverse
2026-04-03 · Caitao Zhan
Advancements in extended reality (XR) are driving the development of the metaverse, which demands efficient real-time transformation of 2D scenes into 3D objects, a computation-intensive process that necessitates task offloading because of complex perception, visual, and audio processing. This challenge is further compounded by asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) data characteristics, where 2D data are transmitted in the UL and 3D content is rendered in the DL. To address this issue, we ...
Les progrès dans la réalité étendue (XR) sont à l'origine du développement du métaverse, qui exige une transformation efficace en temps réel des scènes 2D en objets 3D, un processus à forte intensité de calcul qui nécessite le déchargement des tâches en raison de la perception complexe, visuelle et le traitement audio. Ce défi est encore aggravé par une liaison ascendante asymétrique ( U
If It's Good Enough for You, It's Good Enough for Me: Transferability of Audio Sufficiencies across Models
Si c'est bon assez pour vous, c'est bon assez pour moi: la transférabilité des suffisances audio à travers les modèles
2026-04-03 · Joaquin Chung
In order to gain fresh insights about the information processing characteristics of different audio classification models, we propose transferability analysis. Given a minimal, sufficient signal for a classification on a model $f$, transferability analysis asks whether other models accept this minimal signal as having the same classification as it did on $f$. We define what it means for a sufficient signal to be transferable and perform a large study over $3$ different classification tasks: m...
Afin de mieux comprendre les caractéristiques du traitement de l'information des différents modèles de classification audio, nous proposons une analyse de la transférabilité. Compte tenu d'un signal minimal suffisant pour une classification sur un modèle $f$, l'analyse de transférabilité demande si d'autres modèles acceptent ce signal minimal comme ayant la même classification qu'elle
Exploiting Out-of-Band Information for Millimeter-Wave MIMO Channel Estimation: Performance in Static and Dynamic Scenarios
Exploiter l'information hors bande pour l'estimation du canal MIMO de Millimètre-Wave : performance dans les scénarios statiques et dynamiques
2026-04-03 · Jeffrey Larson
To support the high data rates for latency-critical applications, future wireless systems will employ fully digital beamforming multiple-input multiple-output (MIMO) architectures at millimeter wave (mmWave) frequencies. Moreover, mmWave MIMO deployments will coexist with conventional sub-6 GHz MIMO systems, creating opportunities to exploit out-of-band sub-6 GHz information to enhance channel estimation at mmWave frequencies. In this work, we analyze the pilot-aided channel estimation perfor...
Pour supporter les taux élevés de données pour les applications critiques de latence, les futurs systèmes sans fil utiliseront des faisceaux entièrement numériques formant des architectures à entrées multiples (MIMO) à des fréquences millimétriques (mmWave). En outre, les déploiements mmWave MIMO coexisteront avec les systèmes MIMO sous--6 GHz conventionnels, créant ainsi des possibilités d'exploitation
Modality-Specific Hierarchical Enhancement for RGB-D Camouflaged Object Detection
Amélioration hiérarchique spécifique à la modalité pour la détection d'objets camouflés RGB-D
2026-04-03 · Chao Luan
Camouflaged object detection (COD) is challenging due to high target-background similarity, and recent methods address this by complementarily using RGB-D texture and geometry cues. However, RGB-D COD methods still underutilize modality-specific cues, which limits fusion quality. We believe this is because RGB and depth features are fused directly after backbone extraction without modality-specific enhancement. To address this limitation, we propose MHENet, an RGB-D COD framework that perform...
La détection d'objets camouflés (COD) est difficile en raison d'une forte similarité entre les cibles et le fond, et les méthodes récentes s'y attaquent en utilisant des repères de texture et de géométrie RGB-D. Toutefois, les méthodes RGB-D COD continuent de sous-utiliser des indices spécifiques à chaque modalité, ce qui limite la qualité de la fusion. Nous croyons que c'est parce que RGB et les caractéristiques de profondeur sont fusionnés directement
PolyReal: A Benchmark for Real-World Polymer Science Workflows
PolyReal: un point de repère pour les flux de travail de la science des polymères dans le monde réel
2026-04-03 · Deming Kong
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel in general domains but struggle with complex, real-world science. We posit that polymer science, an interdisciplinary field spanning chemistry, physics, biology, and engineering, is an ideal high-stakes testbed due to its diverse multimodal data. Yet, existing benchmarks related to polymer science largely overlook real-world workflows, limiting their practical utility and failing to systematically evaluate MLLMs across the full, practice-grounded...
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excelle dans les domaines généraux mais lutte avec la science complexe et réelle. Nous postulons que la science des polymères, un domaine interdisciplinaire couvrant la chimie, la physique, la biologie et l'ingénierie, est un banc d'essai idéal à haut débit en raison de ses diverses données multimodales. Cependant, les points de repère existants se rapportent à la science des polymères
Search for the decays $B_{(s)}^0\to J/ψγ$ at LHCb
Recherche pour les désintégrations $B {(s)}^-J/-J à LHCb
2026-04-03 · Yunhong Ding
A search for the rare decays $B_{(s)}^0\to J/ψγ$ is performed with proton-proton collision data collected by the LHCb experiment, corresponding to integrated luminosities of $3~\rm{fb}^{-1}$ at centre-of-mass energies of 7 and 8 TeV, and $6~\rm{fb}^{-1}$ at 13 TeV. Assuming no contribution from $B^0\to J/ψγ$ decay, an upper limit is set on the branching fraction $\mathcal{B}(B_{s}^0\to J/ψγ)<2.9\times10^{-6}$ at the 90% confidence level. If instead no contribution from $B_{s}^0\to J/ψγ$ de...
On effectue une recherche pour les désintégrations rares $B {(s)}^0\to J/0\γ$ avec des données de collision proton-proton recueillies par l'expérience LHCb, correspondant à des luminosités intégrées de 3~\rm{fb}^{-1}$ aux énergies du centre de masse de 7 et 8 TeV, et de 6~\rm{fb}^{-1}$ à 13 TeV. En supposant qu'aucune contribution n'ait été versée à partir de la désintégration de la valeur de la valeur de référence, une limite supérieure est fixée sur le son
Accelerated kriging interpolation for real-time grid frequency forecasting
Interpolation accélérée du kriging pour la prévision en temps réel des fréquences du réseau
2026-04-03 · Hao Hu
The integration of renewable energy sources and distributed generation in the power system calls for fast and reliable predictions of grid dynamics to achieve efficient control and ensure stability. In this work, we present a novel nonparametric data-driven prediction algorithm based on kriging interpolation, which exploits the problem's numerical structure to achieve the required computational efficiency for fast real-time forecasting. Our results enable accurate frequency prediction directl...
L'intégration des sources d'énergie renouvelables et de la production distribuée dans le système d'électricité nécessite des prévisions rapides et fiables de la dynamique du réseau afin de parvenir à un contrôle efficace et d'assurer la stabilité. Dans ce travail, nous présentons un nouvel algorithme de prévision non paramétrique basé sur l'interpolation du kriging, qui exploite le problème numérique
BEVPredFormer: Spatio-temporal Attention for BEV Instance Prediction in Autonomous Driving
BEVPredFormer: L'attention spatio-temporelle pour la prédiction d'instance BEV dans la conduite autonome
2026-04-03 · Filippo Ugolini
A robust awareness of how dynamic scenes evolve is essential for Autonomous Driving systems, as they must accurately detect, track, and predict the behaviour of surrounding obstacles. Traditional perception pipelines that rely on modular architectures tend to suffer from cumulative errors and latency. Instance Prediction models provide a unified solution, performing Bird's-Eye-View segmentation and motion estimation across current and future frames using information directly obtained from dif...
Une prise de conscience solide de l'évolution des scènes dynamiques est essentielle pour les systèmes de conduite autonome, car ils doivent détecter, suivre et prévoir avec précision le comportement des obstacles environnants. Les pipelines de perception traditionnels qui reposent sur des architectures modulaires ont tendance à souffrir d'erreurs cumulatives et de latences. Les modèles de prévision d'instance fournissent une unité ainsi
New Robust Streaming DMD with Forecasting
Nouveau flux robuste DMD avec prévision
2026-04-03 · Ning Liu
The Dynamic Mode Decomposition (DMD) and the more general Extended DMD (EDMD) are powerful tools for computational analysis of dynamical systems in data-driven scenarios. They are built on the theoretical foundation of the Koopman composition operator and can be considered as numerical methods for data snapshot-based extraction of spectral information of the composition operator associated with the dynamics, spectral analysis of the structure of the dynamics, and for forecasting. In high fide...
La décomposition en mode dynamique (DMD) et la DMD élargie (EDMD) plus générale sont des outils puissants pour l'analyse computationnelle des systèmes dynamiques dans les scénarios axés sur les données. Ils sont construits sur la base théorique de l'opérateur de composition Koopman et peuvent être considérés comme des méthodes numériques pour l'extraction de données basées sur des instantanés d'informat spectral
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
Vers une télémétrie en temps quasi réel-Aware Routing avec des algorithmes de routage neuronal
2026-04-03 · Yongxin Wu
Routing algorithms are crucial for efficient computer network operations, and in many settings they must be able to react to traffic bursts within milliseconds. Live telemetry data can provide informative signals to routing algorithms, and recent work has trained neural networks to exploit such signals for traffic-aware routing. Yet, aggregating network-wide information is subject to communication delays, and existing neural approaches either assume unrealistic delay-free global states, or re...
Les algorithmes de routage sont essentiels pour une exploitation efficace du réseau informatique et, dans de nombreux paramètres, ils doivent pouvoir réagir aux explosions de trafic en millisecondes. Les données de télémétrie en direct peuvent fournir des signaux informatifs aux algorithmes de routage, et des travaux récents ont formé des réseaux neuronaux pour exploiter ces signaux pour le routage du trafic. Pourtant, l'agrégation de
Generation of magnonic squeezed state and its superposition in a hybrid qubit-magnon system
Génération d'état magnonique pressé et de sa superposition dans un système hybride qubit-magnon
2026-04-03 · Yann Le Gorrec
We propose a protocol for generating magnonic squeezed states (MSS) and their superpositions (SMSS) in a hybrid system comprising a superconducting flux qubit magnetically coupled to the Kittel mode of a yttrium iron garnet (YIG) sphere. The flux qubit provides an intrinsic longitudinal interaction with the magnon mode, which, under resonant microwave driving, gives rise to an effective qubit-state-dependent squeezing Hamiltonian. Numerical simulations incorporating realistic dissipation demo...
Nous proposons un protocole pour générer des états magnoniques pressés (MSS) et leurs superpositions (SMSS) dans un système hybride comprenant un flux supraconducteur qubit couplé magnétiquement au mode Kittel d'une sphère de grenat de fer (YIG). Le qubit de flux fournit une interaction longitudinale intrinsèque avec le mode magnon, qui, sous microw résonant
Council Mode: Mitigating Hallucination and Bias in LLMs via Multi-Agent Consensus
Mode de conseil : Atténuer l'hallucination et les préjugés dans les LLM grâce au consensus multi-agents
2026-04-03 · Alessandro Macchelli
Large Language Models (LLMs), particularly those employing Mixture-of-Experts (MoE) architectures, have achieved remarkable capabilities across diverse natural language processing tasks. However, these models frequently suffer from hallucinations -- generating plausible but factually incorrect content -- and exhibit systematic biases that are amplified by uneven expert activation during inference. In this paper, we propose the Council Mode, a novel multi-agent consensus framework that address...
Les grands modèles linguistiques (LLM), en particulier ceux qui utilisent des architectures de Mixture-of-Experts (MoE), ont acquis des capacités remarquables pour diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, ces modèles souffrent souvent d'hallucinations - générant un contenu plausible mais factuellement incorrect - et présentent des biais systématiques qui sont
Mott-Derived Local Moments and Kondo Hybridization in a d-electron Kagome lattice
Mott-Derved Local Moments et Kondo Hybridation dans un réseau d-électron Kagome
2026-04-03 · Farhang Loran
Unlike canonical Kondo lattices in f-electron systems, where localized f orbitalsnaturally provide local moments, d-electron Kondo lattices require a distinct mechanism for local-moment formation. However, the study of d-electron Kondo lattices in bulk materials remains far from settled, particularly with regard to the microscopic origin of the local moments. Here, we report a microscopic mechanism for this process in the bilayer kagome metal CsCr6Sb6, where strong correlations drive a Mott s...
Contrairement aux réseaux canoniques Kondo dans les systèmes f-électrons, où l'orbitale f localisée fournit naturellement des moments locaux, les réseaux d-électron Kondo nécessitent un mécanisme distinct pour la formation du mouvement local. Toutefois, l'étude des treillis de d-électron Kondo dans les matériaux en vrac reste loin d'être établie, notamment en ce qui concerne l'origine microscopique du loc
Debiasing LLMs by Fine-tuning
Dépréciation des LLM par réglage fin
2026-04-03 · Ali Mostafazadeh
Prior research shows that large language models (LLMs) exhibit systematic extrapolation bias when forming predictions from both experimental and real-world data, and that prompt-based approaches appear limited in alleviating this bias. We propose a supervised fine-tuning (SFT) approach that uses Low-Rank Adaptation (LoRA) to train off-the-shelf LLMs on instruction datasets constructed from rational benchmark forecasts. By intervening at the parameter level, SFT changes how LLMs map observed i...
Des recherches antérieures montrent que les grands modèles de langage (LLM) présentent un biais systématique d'extrapolation lorsqu'ils forment des prédictions à partir de données expérimentales et de données du monde réel, et que les approches rapides semblent limitées pour atténuer ce biais. Nous proposons une approche de réglage fin supervisée (SFT) qui utilise l'adaptation à faible bande (LORA) pour s'entraîner hors du réseau LLM
Hamiltonian flocks: Time-Reversal Symmetry and its consequences
Des troupeaux hamiltoniens : la symmétrie temporelle et ses conséquences
2026-04-03 · Jian Yang
The fluctuation-dissipation theorem is a hallmark of equilibrium system that stem from their time-reversal symmetry. In many non-equilibrium systems, in particular active ones, extensions and explicit violations of this theorem are used to assess their ''distance'' to equilibrium. In Hamiltonian flocks, conservative yet non-Galilean models of polar liquids, previous work reported collective motion without the activity that usually underlies it. In this paper, we show that this model obeys a g...
Le théorème de la fluctuation-dissipation est une caractéristique du système d'équilibre qui découle de leur symétrie inverse du temps. Dans de nombreux systèmes non équilibrés, en particulier actifs, des extensions et des violations explicites de ce théorème sont utilisées pour évaluer leur « distance » à l'équilibre. Dans les troupeaux hamiltoniens, modèles conservateurs mais non galiliens de
SentiAvatar: Towards Expressive and Interactive Digital Humans
SentiAvatar : vers des humains numériques expressifs et interactifs
2026-04-03 · Wei Zhang
We present SentiAvatar, a framework for building expressive interactive 3D digital humans, and use it to create SuSu, a virtual character that speaks, gestures, and emotes in real time. Achieving such a system remains challenging, as it requires jointly addressing three key problems: the lack of large-scale, high-quality multimodal data, robust semantic-to-motion mapping, and fine-grained frame-level motion-prosody synchronization. To solve these problems, first, we build SuSuInterActs (21K c...
Nous présentons SentiAvatar, un cadre pour construire des humains numériques 3D interactifs expressifs, et l'utilisons pour créer SuSu, un personnage virtuel qui parle, gestes et émutes en temps réel. La mise en place d'un tel système reste difficile, car il faut s'attaquer conjointement à trois problèmes essentiels : l'absence de données multimodales à grande échelle et de grande qualité, un système solide
The Countoscope for self-propelled particles
Le Countoscope pour les particules autopropulsées
2026-04-03 · Jiajun Wu
Particle number fluctuations $N(t)$, measured in virtual observation boxes of an image or a simulation, offer a way to quantify particle dynamics when particle tracking is impractical, such as in high-density systems. While traditionally limited to equilibrium diffusive systems, we extend this approach -- named ``Countoscope'' -- to out-of-equilibrium self-propelled particles: Active Brownian (ABPs), Run and Tumble (RTPs), and Active Ornstein-Uhlenbeck Particles (AOUPs). For AOUPs, we leverag...
Les fluctuations du nombre de particules $N(t)$, mesurées dans des boîtes d'observation virtuelles d'une image ou d'une simulation, offrent un moyen de quantifier la dynamique des particules lorsque le suivi des particules est impossible, comme dans les systèmes à haute densité. Bien que traditionnellement limités à des systèmes de diffusion d'équilibre, nous étendons cette approche - appelée "Countoscope" - à l'écart
Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Protonisation de la structure par l'intermédiaire de réseaux neuronaux guidés par la physique dans le QCD holographique
2026-04-03 · Junhang Cheng
Describing the proton structure function $F_2$ in the non-perturbative and transition regimes of quantum chromodynamics (QCD) remains a significant theoretical challenge. In this work, we introduce a Physics-Guided Neural Network (PGNN) that integrates Holographic QCD with deep learning. By embedding the five-dimensional $\text{AdS}_5$ Dirac equation and the string diffusion kernel directly into the computational graph, the network is strictly constrained to the physical proton mass ($M_p \eq...
Décrire la fonction de structure du proton $F 2$ dans les régimes non-perturbatifs et de transition de la chromodynamique quantique (QCD) demeure un défi théorique important. Dans ce travail, nous introduisons un réseau neuronal guidé par la physique qui intègre le QCD holographique à l'apprentissage profond. En intégrant les cinq dimensions $\text{AdS} 5$ Dirac equati
UniSpector: Towards Universal Open-set Defect Recognition via Spectral-Contrastive Visual Prompting
UniSpector: Vers une reconnaissance universelle des défauts en open-set via une prompting visuelle spectrale et contrastive
2026-04-03 · Tuney Zheng
Although industrial inspection systems should be capable of recognizing unprecedented defects, most existing approaches operate under a closed-set assumption, which prevents them from detecting novel anomalies. While visual prompting offers a scalable alternative for industrial inspection, existing methods often suffer from prompt embedding collapse due to high intra-class variance and subtle inter-class differences. To resolve this, we propose UniSpector, which shifts the focus from naive pr...
Bien que les systèmes d'inspection industrielle devraient être capables de reconnaître des défauts sans précédent, la plupart des approches existantes fonctionnent dans le cadre d'une hypothèse fermée, ce qui les empêche de détecter de nouvelles anomalies. Alors que l'incitation visuelle offre une alternative évolutive pour l'inspection industrielle, les méthodes existantes souffrent souvent d'un effondrement rapide
Extracting Money Laundering Transactions from Quasi-Temporal Graph Representation
Extraire des transactions de blanchiment d'argent à partir de la représentation quasi-temporelle
2026-04-03 · Fanglin Xu
Money laundering presents a persistent challenge for financial institutions worldwide, while criminal organizations constantly evolve their tactics to bypass detection systems. Traditional anti-money laundering approaches mainly rely on predefined risk-based rules, leading to resource-intensive investigations and high numbers of false positive alerts. In order to restrict operational costs from exploding, while billions of transactions are being processed every day, financial institutions are...
Le blanchiment d'argent représente un défi persistant pour les institutions financières du monde entier, tandis que les organisations criminelles évoluent constamment leurs tactiques pour contourner les systèmes de détection. Les approches traditionnelles de lutte contre le blanchiment d'argent reposent principalement sur des règles préétablies fondées sur le risque, ce qui conduit à des enquêtes à forte intensité de ressources et à un grand nombre d'alers faux positifs.
EvaNet: Towards More Efficient and Consistent Infrared and Visible Image Fusion Assessment
EvaNet : Vers une évaluation plus efficace et plus cohérente de la fusion des images infrarouges et visibles
2026-04-03 · Weicheng Gu
Evaluation is essential in image fusion research, yet most existing metrics are directly borrowed from other vision tasks without proper adaptation. These traditional metrics, often based on complex image transformations, not only fail to capture the true quality of the fusion results but also are computationally demanding. To address these issues, we propose a unified evaluation framework specifically tailored for image fusion. At its core is a lightweight network designed efficiently to app...
L'évaluation est essentielle dans la recherche sur la fusion d'images, mais la plupart des paramètres existants sont directement empruntés à d'autres tâches de vision sans adaptation appropriée. Ces métriques traditionnelles, souvent basées sur des transformations d'images complexes, non seulement ne parviennent pas à saisir la véritable qualité des résultats de fusion, mais sont aussi exigeantes sur le plan informatique. Pour résoudre ces problèmes,
Progressive Video Condensation with MLLM Agent for Long-form Video Understanding
Condensation vidéo progressive avec MLLM Agent pour la compréhension vidéo de longue durée
2026-04-03 · Lin Jing
Understanding long videos requires extracting query-relevant information from long sequences under tight compute budgets. Existing text-then-LLM pipelines lose fine-grained visual cues, while video-based multimodal large language models (MLLMs) can keep visual details but are too frame-hungry and computationally expensive. In this work, we aim to harness MLLMs for efficient video understanding. We propose ProVCA, a progressive video condensation agent that iteratively locates key video frames...
Comprendre de longues vidéos nécessite d'extraire des informations pertinentes à la requête de longues séquences dans des budgets de calcul serrés. Les pipelines text-then-LLM existants perdent des repères visuels à grain fin, tandis que les modèles multimodaux multimodaux (MLLM) peuvent garder des détails visuels, mais sont trop frame-hungry et computationally coûteux. Dans ce travail, nous visons à
Rethinking Forward Processes for Score-Based Data Assimilation in High Dimensions
Repenser les processus d'assimilation des données basées sur les scores dans des dimensions élevées
2026-04-03 · Yaxin Du
Data assimilation is the process of estimating the time-evolving state of a dynamical system by integrating model predictions and noisy observations. It is commonly formulated as Bayesian filtering, but classical filters often struggle with accuracy or computational feasibility in high dimensions. Recently, score-based generative models have emerged as a scalable approach for high-dimensional data assimilation, enabling accurate modeling and sampling of complex distributions. However, existin...
L'assimilation des données est le processus d'estimation de l'état en évolution temporelle d'un système dynamique en intégrant les prédictions du modèle et les observations bruyantes. Il est communément formulé comme filtrage bayésien, mais les filtres classiques luttent souvent avec la précision ou la faisabilité de calcul dans des dimensions élevées. Récemment, des modèles générateurs basés sur les scores sont apparus
Optimization and vectorization of a Mz-type optically-pumped Rubidium magnetometer
Optimisation et vectorisation d'un magnétomètre Rubidium à pompe optique de type Mz
2026-04-03 · Joseph Li
Optically pumped magnetometers (OPMs) have demonstrated significant potential in weak magnetic field detection due to their high sensitivity. In this study, we developed an Mz-type optically pumped rubidium magnetometer using a paraffin-coated anti-relaxation vapor cell. The system optimization and performance characterization were conducted inside a magnetic shield. Specifically, the pump light intensity and radio-frequency (RF) magnetic field were jointly optimized by using the linewidth-am...
Les magnétomètres à pompe optique (OPM) ont démontré un potentiel significatif de détection de champ magnétique faible en raison de leur grande sensibilité. Dans cette étude, nous avons développé un magnétomètre de type Mz à pompe optique à rubidium à l'aide d'une cellule de vapeur anti-relaxation recouverte de paraffine. L'optimisation du système et la caractérisation des performances ont été effectuées à l'intérieur
Information-Regularized Constrained Inversion for Stable Avatar Editing from Sparse Supervision
Inversion contrôlée de l'information pour l'édition d'Avatar stable à partir de la surveillance sparisée
2026-04-03 · Yizhi Li
Editing animatable human avatars typically relies on sparse supervision, often a few edited keyframes, yet naively fitting a reconstructed avatar to these edits frequently causes identity leakage and pose-dependent temporal flicker. We argue that these failures are best understood as an ill-conditioned inversion: the available edited constraints do not sufficiently determine the latent directions responsible for the intended edit. We propose a conditioning-guided edited reconstruction framewo...
L'édition d'avatars humains animables repose généralement sur une surveillance éparse, souvent sur quelques images clés éditées, mais l'adaptation naïve d'un avatar reconstruit à ces éditions provoque souvent des fuites d'identité et un scintillement temporel dépendant de la pose. Nous soutenons que ces échecs sont mieux compris comme une inversion mal conditionnée: les contraintes éditées disponibles
Importance Sampling Optimization with Laplace Principle
Importance Optimisation de l'échantillonnage avec le principe Laplace
2026-04-03 · Yan Xing
Grid search and random search are widely used techniques for hyperparameter tuning in machine learning, especially when gradient information is unavailable. In these methods, a finite set of candidate configurations is evaluated, and the best-performing one is selected. We propose a simple and computationally inexpensive refinement of this paradigm: instead of selecting a single best point, we form a weighted average of the evaluated configurations, where the weights are chosen using an impor...
La recherche en grille et la recherche aléatoire sont des techniques largement utilisées pour l'accordage des hyperparamètres dans l'apprentissage automatique, en particulier lorsque l'information sur les gradients n'est pas disponible. Dans ces méthodes, un ensemble fini de configurations candidates est évalué, et la meilleure performance est sélectionnée. Nous proposons un raffinement simple et calculable de ce paradigme
InstructTable: Improving Table Structure Recognition Through Instructions
InstructTable: Améliorer la reconnaissance de la structure des tableaux par les instructions
2026-04-03 · Chuan Hao
Table structure recognition (TSR) holds widespread practical importance by parsing tabular images into structured representations, yet encounters significant challenges when processing complex layouts involving merged or empty cells. Traditional visual-centric models rely exclusively on visual information while lacking crucial semantic support, thereby impeding accurate structural recognition in complex scenarios. Vision-language models leverage contextual semantics to enhance comprehension; ...
La reconnaissance de la structure de la table (TSR) revêt une grande importance pratique en analysant les images tabulaires en représentations structurées, mais elle rencontre des défis importants lors du traitement des mises en page complexes impliquant des cellules fusionnées ou vides. Les modèles traditionnels centrés sur le visuel reposent exclusivement sur l'information visuelle, sans soutien sémantique crucial.
An Asynchronous Two-Speed Kalman Filter for Real-Time UUV Cooperative Navigation Under Acoustic Delays
Un filtre Kalman à deux vitesses asynchrone pour la navigation coopérative UUV en temps réel sous des retards acoustiques
2026-04-03 · Ran Tao
In GNSS-denied underwater environments, individual unmanned underwater vehicles (UUVs) suffer from unbounded dead-reckoning drift, making collaborative navigation crucial for accurate state estimation. However, the severe communication delay inherent in underwater acoustic channels poses serious challenges to real-time state estimation. Traditional filters, such as Extended Kalman Filters (EKF) or Unscented Kalman Filters (UKF), usually block the main control loop while waiting for delayed da...
Dans les environnements sous-marins privés de GNSS, les véhicules sous-marins sans pilote (UUV) souffrent d'une dérive sans limite, rendant la navigation collaborative cruciale pour une estimation précise de l'état. Cependant, le grave retard de communication inhérent aux canaux acoustiques sous-marins pose de sérieux défis à l'estimation de l'état en temps réel. Traditionnel
Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
Intermédiaires financiers et centralisation des capitaux dans les IED mondiaux: une approche en réseau pour la recherche du contrôle transnational des entreprises
2026-04-03 · Ruihao Gong
Understanding how corporate control concentrates in modern ownership systems is crucial in an economy increasingly shaped by cross-border mergers and acquisitions. Rather than expanding productive capacity, these operations reorganize ownership and control over existing firms through complex transnational structures involving financial intermediaries, holding companies, and investment vehicles. As a result, corporate control may become highly concentrated even when formal ownership appears fr...
Il est crucial de comprendre comment le contrôle des entreprises se concentre dans les systèmes modernes de propriété dans une économie de plus en plus marquée par les fusions et acquisitions transfrontalières. Au lieu d'accroître la capacité de production, ces opérations réorganisent la propriété et le contrôle des entreprises existantes grâce à des structures transnationales complexes impliquant des intermédiaires financiers.
Frame perspectives for process matrices: from coordinate parametrization to spacetime representation
Perspectives du cadre pour les matrices de processus : de la paramétrisation des coordonnées à la représentation spatiale
2026-04-03 · Aishan Liu
We study how to implement and transform frame perspectives for quantum processes in the process-matrix formalism. We argue that, for pure processes, the causal reference frames (CRF)and time-delocalized subsystems (TDS) formalisms should be understood as coordinate parametrizations of a single perspective-neutral higher-order object. A genuine perspective arises when one endows the process with additional frame data by choosing an operational foliation into circuit fragments (events). With th...
Nous étudions comment mettre en œuvre et transformer des perspectives de cadre pour les processus quantiques dans le formalisme processus-matrice. Nous affirmons que, pour les processus purs, les cadres de référence causaux (CRF) et les sous-systèmes délocalisés dans le temps (DTS) devraient être compris comme des paramétrisations coordonnées d'un seul objet d'ordre supérieur sans perspective. Un vrai pers.
LLM-based Atomic Propositions help weak extractors: Evaluation of a Propositioner for triplet extraction
Les propositions atomiques basées sur LLM aident les extracteurs faibles : évaluation d'un soumissionnaire pour l'extraction triplet
2026-04-03 · Zhoujun Li
Knowledge Graph construction from natural language requires extracting structured triplets from complex, information-dense sentences. In this paper, we investigate if the decomposition of text into atomic propositions (minimal, semantically autonomous units of information) can improve the triplet extraction. We introduce MPropositionneur-V2, a small multilingual model covering six European languages trained by knowledge distillation from Qwen3-32B into a Qwen3-0.6B architecture, and we evalua...
La construction de graphiques de connaissances à partir du langage naturel nécessite l'extraction de triplets structurés à partir de phrases complexes et sensées de l'information. Dans cet article, nous étudions si la décomposition du texte en propositions atomiques (unités d'information minimales et sémantiquement autonomes) peut améliorer l'extraction triplet. Nous présentons MPropositionneur-V2, un smal
LLM+Graph@VLDB'2025 Workshop Summary
Résumé de l'atelier LLM+Graph@VLDB'2025
2026-04-03 · Mingjie Tang
The integration of large language models (LLMs) with graph-structured data has become a pivotal and fast evolving research frontier, drawing strong interest from both academia and industry. The 2nd LLM+Graph Workshop, co-located with the 51st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2025) in London, focused on advancing algorithms and systems that bridge LLMs, graph data management, and graph machine learning for practical applications. This report highlights the key research d...
L'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) aux données structurées par graphe est devenue une frontière de recherche cruciale et en évolution rapide, attirant un vif intérêt à la fois du milieu universitaire et de l'industrie. Le 2ème atelier LLM+Graph, co-situé avec la 51ème Conférence Internationale sur les Très Grandes Bases de Données (VLDB 2025) à Londres, s'est concentré sur l'avancement des algorithmes
Random Reshuffling-Based Distributed Nash Equilibrium Seeking
Recherche aléatoire d'équilibre Nash Distributed Reshuffling
2026-04-03 · Chenghua Lin
This paper studies random reshuffling (RR)-based distributed Nash equilibrium seeking for noncooperative games. The game is motivated as a sample-average approximation of an underlying expected-value stochastic game, while the algorithmic focus is placed on the resulting finite-sum equilibrium problem. Unlike existing distributed stochastic Nash equilibrium methods that mainly rely on with-replacement sampling, the proposed approach incorporates without-replacement component updates into equi...
Cet article étudie le reshuffling aléatoire (RR) à base d'équilibre de Nash distribué à la recherche de jeux non coopératifs. Le jeu est motivé comme une approximation de la moyenne d'échantillon d'un jeu stochastique de valeur attendue sous-jacente, tandis que l'accent algorithmique est placé sur le problème d'équilibre de somme finie résultant. Contrairement à l'éq.
Type-IV 't Hooft Anomalies on the Lattice: Emergent Higher-Categorical Symmetries and Applications to LSM Systems
Anomalies de type IV 't Hooft sur le réseau : Symmétries et applications aux systèmes LSM
2026-04-03 · Siheng Chen
't Hooft anomalies impose fundamental constraints on quantum matter and often lead to emergent symmetry structures upon gauging. We analyze a lattice model with four global symmetries realizing a mixed anomaly described by $\sim a_1\wedge a_2\wedge a_3\wedge a_4$, where the $a_i$ denote background gauge fields for the global symmetries. Through explicit lattice gauging, we demonstrate the emergence of higher symmetry structures, including 2-group, non-invertible, and higher fusion categorical...
Les anomalies de Hooft imposent des contraintes fondamentales à la matière quantique et conduisent souvent à des structures de symétrie émergentes lors de la mesure. Nous analysons un modèle de réseau avec quatre symétries globales réalisant une anomalie mixte décrite par $\sim a 1\wedge a 2\wedge a 3\wedge a 4$, où le $a i$ indique des champs de jauge de fond pour les symétries globales. Par exp
Structure Functions and Intermittency for Coarsening Systems
Fonctions de structure et intermittence pour les systèmes de roulement
2026-04-03 · Wayne Xin Zhao
In studies of turbulence, there has been extensive use of physical quantities such as {\it energy transfers} and {\it structure functions}. We examine whether these quantities can be useful in understanding problems of domain growth or coarsening, as modeled by the {\it time-dependent Ginzburg-Landau} (TDGL) equation and the {\it Cahn-Hilliard} (CH) equation. This paper has two major themes. First, we review our recent papers on energy transfers in domain growth. Second, we study structure fu...
Dans les études de turbulence, on a largement utilisé des quantités physiques telles que les transferts d'énergie et les fonctions de structure. Nous examinons si ces quantités peuvent être utiles pour comprendre les problèmes de croissance du domaine ou de grossissement, tel que modélisé par l'équation de Ginzburg-Landau (TDGL) et de Cahn-Hilliard. (CH)
Streaming Real-Time Rendered Scenes as 3D Gaussians
Diffusion en temps réel de scènes en tant que gaussiens 3D
2026-04-03 · Xianglong Liu
Cloud rendering is widely used in gaming and XR to overcome limited client-side GPU resources and to support heterogeneous devices. Existing systems typically deliver the rendered scene as a 2D video stream, which tightly couples the transmitted content to the server-rendered viewpoint and limits latency compensation to image-space reprojection or warping. In this paper, we investigate an alternative approach based on streaming a live 3D Gaussian Splatting (3DGS) scene representation instead ...
Le rendu en nuage est largement utilisé dans le jeu et XR pour surmonter des ressources GPU limitées côté client et pour soutenir des appareils hétérogènes. Les systèmes existants fournissent généralement la scène rendue comme un flux vidéo 2D, qui combine étroitement le contenu transmis au point de vue rendu par le serveur et limite la compensation de la latence à la reprojection de l'espace image ou
High-resolution probabilistic estimation of three-dimensional regional ocean dynamics from sparse surface observations
Estimation probabiliste à haute résolution de la dynamique des océans régionaux à trois dimensions à partir d'observations de surface éparses
2026-04-03 · Ming Zhou
The ocean interior regulates Earth's climate but remains sparsely observed due to limited in situ measurements, while satellite observations are restricted to the surface. We present a depth-aware generative framework for reconstructing high-resolution three-dimensional ocean states from extremely sparse surface data. Our approach employs a conditional denoising diffusion probabilistic model (DDPM) trained on sea surface height and temperature observations with up to 99.9 percent sparsity, wi...
L'intérieur de l'océan régule le climat terrestre mais reste peu observé en raison de mesures in situ limitées, tandis que les observations par satellite sont limitées à la surface. Nous présentons un cadre génératif conscient de la profondeur pour reconstruire les états océaniques à haute résolution en trois dimensions à partir de données de surface extrêmement rares. Notre approche emploie un conditi
HiDiGen: Hierarchical Diffusion for B-Rep Generation with Explicit Topological Constraints
HiDiGen: Diffusion hiérarchique pour la génération B-Rep avec des contraintes topologiques explicites
2026-04-03 · Bryan Dai
Boundary representation (B-rep) is the standard 3D modeling format in CAD systems, encoding both geometric primitives and topological connectivity. Despite its prevalence, deep generative modeling of valid B-rep structures remains challenging due to the intricate interplay between discrete topology and continuous geometry. In this paper, we propose HiDiGen, a hierarchical generation framework that decouples geometry modeling into two stages, each guided by explicitly modeled topological const...
La représentation des limites (B-rep) est le format de modélisation 3D standard dans les systèmes CAO, encodant à la fois les primitives géométriques et la connectivité topologique. Malgré sa prévalence, la modélisation générative profonde des structures valides de B-rep reste difficile en raison de l'interaction complexe entre la topologie discrète et la géométrie continue. Dans ce document, nous proposons
Deformation-based In-Context Learning for Point Cloud Understanding
Apprentissage en contexte basé sur la déformation pour la compréhension de Point Cloud
2026-04-03 · Weifeng Lv
Recent advances in point cloud In-Context Learning (ICL) have demonstrated strong multitask capabilities. Existing approaches typically adopt a Masked Point Modeling (MPM)-based paradigm for point cloud ICL. However, MPM-based methods directly predict the target point cloud from masked tokens without leveraging geometric priors, requiring the model to infer spatial structure and geometric details solely from token-level correlations via transformers. Additionally, these methods suffer from a ...
Les progrès récents dans l'apprentissage en contexte en nuage point (ICL) ont démontré de solides capacités multitâches. Les approches existantes adoptent généralement un paradigme basé sur la modélisation de points masqués (MPM) pour l'ICL en nuage de points. Cependant, les méthodes basées sur MPM prédisent directement le nuage de point cible à partir de jetons masqués sans tirer parti des antécédents géométriques, exigeant le modèle
Microscopic derivation of the one-dimensional constrained Euler equations
Dérivation microscopique des équations d'Euler limitées unidimensionnelles
2026-04-03 · Zhuohang Bian
We provide a new existence result for weak solutions to the one-dimensional Euler equations with a maximal density constraint, corresponding to a unilateral constraint on the density. Such models arise in the description of congestion phenomena in compressible flows. Our approach is based on a microscopic approximation by a system of N solid particles of identical radius r, with 2r = 1/N . The particles move freely until collision, after which perfectly inelastic interactions are imposed, so ...
Nous fournissons un nouveau résultat d'existence pour des solutions faibles aux équations d'Euler unidimensionnelles avec une contrainte de densité maximale, correspondant à une contrainte unilatérale sur la densité. De tels modèles apparaissent dans la description des phénomènes de congestion dans les flux compressibles. Notre approche est basée sur une approximation microscopique par un système de N
ViraHinter: a dual-modal artificial intelligence framework for predicting virus-host interactions
ViraHinter : un cadre d'intelligence artificielle bimodale pour prédire les interactions virus-hôte
2026-04-03 · Feiyang Wu
Protein-protein interactions (PPIs) between a virus and its host govern infection, replication, and pathogenesis. While high-throughput mapping has identified thousands of virus-host associations, much of the virus-host interactome remains uncharacterized due to the labor-intensive nature of experimental screens, the inherent difficulty in capturing transient interactions, and the limited sequence homology across divergent viral families. Here, we introduce ViraHinter, a dual-modal deep learn...
Les interactions protéines-protéines (IPP) entre un virus et son hôte régissent l'infection, la réplication et la pathogenèse. Alors que la cartographie à haut débit a identifié des milliers d'associations virus-hôte, une grande partie de l'interactivité virus-hôte reste non caractérisé en raison de la nature intensive de la main-d'oeuvre des écrans expérimentaux, la difficulté inhérente à la capturine
Bilateral Intent-Enhanced Sequential Recommendation with Embedding Perturbation-Based Contrastive Learning
Recommandation séquentielle améliorée par l'intention bilatérale avec apprentissage contrastif fondé sur les perturbations
2026-04-03 · Chengrui Zhang
Accurately modeling users' evolving preferences from sequential interactions remains a central challenge in recommender systems. Recent studies emphasize the importance of capturing multiple latent intents underlying user behaviors. However, existing methods often fail to effectively exploit collective intent signals shared across users and items, leading to information isolation and limited robustness. Meanwhile, current contrastive learning approaches struggle to construct views that are bo...
La modélisation précise des préférences évolutives des utilisateurs à partir d'interactions séquentielles demeure un défi central dans les systèmes de recommandation. Des études récentes soulignent l'importance de saisir plusieurs intentions latentes sous-jacentes aux comportements des utilisateurs. Toutefois, les méthodes existantes n'exploitent souvent pas efficacement les signaux d'intention collective partagés entre les utilisateurs et les articles,
Transfer Learning for Loan Recovery Prediction under Distribution Shifts with Heterogeneous Feature Spaces
Transfert d'apprentissage pour la prévision de récupération de prêt dans le cadre des postes de distribution avec des espaces de caractéristiques hétérogénées
2026-04-03 · Hangcheng Dong
Accurate forecasting of recovery rates (RR) is central to credit risk management and regulatory capital determination. In many loan portfolios, however, RR modeling is constrained by data scarcity arising from infrequent default events. Transfer learning (TL) offers a promising avenue to mitigate this challenge by exploiting information from related but richer source domains, yet its effectiveness critically depends on the presence and strength of distributional shifts, and on potential heter...
La prévision précise des taux de récupération (RR) est essentielle à la gestion du risque de crédit et à la détermination du capital réglementaire. Dans de nombreux portefeuilles de prêts, cependant, la modélisation des RR est limitée par la rareté des données découlant d'événements de défaillance peu fréquents. L'apprentissage par le transfert offre un moyen prometteur d'atténuer ce défi en exploitant l'information provenant de
Holmberg IX: A Unique, Infant but Inactive Galaxy as Revealed via a Multiwavelength Approach
Holmberg IX: Une galaxie unique, infantile mais inactive telle que révélée par une approche multi-onde
2026-04-03 · Yun Liang
In this letter, we report a novel discovery of unique characteristics for the tidal dwarf galaxy (candidate) Holmberg IX via a multiwavelength investigation. New observations are taken for deeply mapping Hα emission and combined with archival/published data for comprehensively probing dust, gas, and stellar populations in this galaxy. We find in Holmberg IX a dearth of dust incompatible with its rich gas and metal; globally young stellar populations with prominent FUV but deficient and margin...
Dans cette lettre, nous signalons une nouvelle découverte de caractéristiques uniques pour la galaxie naine de marée (candidate) Holmberg IX via une enquête multi-onde. De nouvelles observations sont faites pour cartographier en profondeur les émissions de Hα et combinées avec des données archivistiques/publiées pour la détection complète des poussières, des gaz et des populations stellaires dans cette galaxie. Nous trouvons à Ho
Measure charge transport in high-energy nuclear collisions with an energy scan of isobaric collisions
Mesurer le transport de charge dans les collisions nucléaires à haute énergie avec une analyse d'énergie des collisions isobares
2026-04-03 · Youwei Zhuo
We present a method to measure electric-charge transport in high-energy nuclear collisions using a beam-energy scan of isobaric systems. Comparing collisions of nuclei with identical mass number but different atomic number allows the charge difference ($ΔQ$) to be extracted with a double-ratio technique that suppresses most experimental systematic uncertainties. By varying the beam energy, the rapidity gap ($Δy$) over which electric charge is transported can be systematically scanned. Simulat...
Nous présentons une méthode pour mesurer le transport de charge électrique dans les collisions nucléaires à haute énergie à l'aide d'un balayage d'énergie par faisceau de systèmes isobares. La comparaison des collisions de noyaux avec un nombre de masse identique mais un nombre atomique différent permet d'extraire la différence de charge (ΔQ$) avec une technique de double rapport qui supprime la plus expérimentale systématique
MFE: A Multimodal Hand Exoskeleton with Interactive Force, Pressure and Thermo-haptic Feedback
MFE: Exosquelette à main multimodal avec force interactive, pression et rétroaction thermo-haptique
2026-04-03 · Qixu Wang
Recent advancements in virtual reality and robotic teleoperation have greatly increased the variety of haptic information that must be conveyed to users. While existing haptic devices typically provide unimodal feedback to enhance situational awareness, a gap remains in their ability to deliver rich, multimodal sensory feedback encompassing force, pressure, and thermal sensations. To address this limitation, we present the Multimodal Feedback Exoskeleton (MFE), a hand exoskeleton designed to ...
Les progrès récents en réalité virtuelle et en téléopération robotique ont considérablement augmenté la diversité des informations haptiques qui doivent être transmises aux utilisateurs. Bien que les appareils haptiques existants fournissent généralement une rétroaction unimodale pour améliorer la sensibilisation à la situation, un écart demeure dans leur capacité à fournir une rétroaction sensorielle riche et multimodale englobant la force,
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
MMPhysVideo: Élargissement de la plausibilité physique dans la génération vidéo par modélisation multimodale conjointe
2026-04-03 · Patrick McNamee
Despite advancements in generating visually stunning content, video diffusion models (VDMs) often yield physically inconsistent results due to pixel-only reconstruction. To address this, we propose MMPhysVideo, the first framework to scale physical plausibility in video generation through joint multimodal modeling. We recast perceptual cues, specifically semantics, geometry, and spatio-temporal trajectory, into a unified pseudo-RGB format, enabling VDMs to directly capture complex physical dy...
Malgré les progrès réalisés dans la production de contenu visuellement stupéfiant, les modèles de diffusion vidéo (VDM) donnent souvent des résultats physiquement incohérents en raison de la reconstruction du pixel seulement. Pour y remédier, nous proposons MMPhysVideo, le premier cadre permettant d'évaluer la plausibilité physique de la génération vidéo par la modélisation multimodale conjointe. Nous avons refondu des indices perceptuels, spécif
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
QAPruner: Taille des jetons de vision pour les modèles multimodaux de grande langue
2026-04-03 · Zahra Nili Ahmadabadi
Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown strong reasoning ability, but their high computational and memory costs hinder deployment in resource-constrained settings. While Post-Training Quantization (PTQ) and vision token pruning are standard compression techniques, they are usually treated as independent optimizations. In this paper, we show that these two techniques are strongly coupled: naively applying semantic-based token pruning to PTQ-optimized MLLMs can discard activation ou...
Les modèles multimodaux de grande langue (MLLM) ont montré une forte capacité de raisonnement, mais leurs coûts élevés de calcul et de mémoire entravent le déploiement dans des environnements limités par les ressources. Alors que la quantification post-formation (PTQ) et la taille des jetons de vision sont des techniques de compression standard, elles sont généralement traitées comme des optimisations indépendantes. Dans ce document, nous
Multi-Band Patch Antenna Array for Out-of-Band Aided Millimeter Wave Communication
Installation d'antenne multi-patch pour la communication par ondes millimétriques assistées
2026-04-03 · Christian Venturella
Future wireless communication systems will integrate both sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) frequency bands within multi-antenna architectures to meet the increasing demand for high data rates. In such multi-band systems, reliable information obtained from the sub-6 GHz band can be exploited to support communication at mmWave frequencies. To ensure that both systems experience similar multi-path propagation effects, the sub-6GHz and mmWave antenna arrays have to be colocated and precisel...
Les futurs systèmes de communication sans fil intégreront à la fois des bandes de fréquences de sous-6 GHz et de millimètre (mmWave) dans les architectures multiantennes pour répondre à la demande croissante de taux de données élevés. Dans ces systèmes multibandes, on peut exploiter des informations fiables obtenues de la bande des sous-6 GHz pour soutenir la communication à des fréquences de Wave mm. Pour e
Learning Structured Robot Policies from Vision-Language Models via Synthetic Neuro-Symbolic Supervision
Apprentissage des politiques robotisées structurées à partir de modèles de vision-langue via la surveillance neurosymbolique synthétique
2026-04-03 · Jiachen Li
Vision-language models (VLMs) have recently demonstrated strong capabilities in mapping multimodal observations to robot behaviors. However, most current approaches rely on end-to-end visuomotor policies that remain opaque and difficult to analyze, limiting their use in safety-critical robotic applications. In contrast, classical robotic systems often rely on structured policy representations that provide interpretability, modularity, and reactive execution. This work investigates how foundat...
Les modèles de langage de vision (VLM) ont récemment démontré de fortes capacités pour cartographier les observations multimodales aux comportements des robots. Cependant, la plupart des approches actuelles reposent sur des politiques visuomotrices de bout en bout qui demeurent opaques et difficiles à analyser, limitant leur utilisation dans des applications robotiques critiques pour la sécurité. En revanche, les systèmes robotiques classiques
ChatSVA: Bridging SVA Generation for Hardware Verification via Task-Specific LLMs
ChatSVA: Bridging SVA Generation pour la vérification du matériel via des LLM spécifiques aux tâches
2026-04-03 · Tianyu Zhu
Functional verification consumes over 50% of the IC development lifecycle, where SystemVerilog Assertions (SVAs) are indispensable for formal property verification and enhanced simulation-based debugging. However, manual SVA authoring is labor-intensive and error-prone. While Large Language Models (LLMs) show promise, their direct deployment is hindered by low functional accuracy and a severe scarcity of domain-specific data. To address these challenges, we introduce ChatSVA, an end-to-end SV...
La vérification fonctionnelle consomme plus de 50% du cycle de développement d'IC, où SystemVerilog Assertions (SVA) sont indispensables pour la vérification formelle des propriétés et le débogage par simulation. Cependant, l'écriture manuelle de SVA est laborieuse et sujette aux erreurs. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) sont prometteurs, leur déploiement direct est
Invariant measures with full support and approximation by zero-entropy systems in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology
Mesures invariantes avec soutien total et approximation par des systèmes à entropie zéro dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff
2026-04-03 · Ema Smolic
In this paper we prove that every homeomorphism of a compact metric space admitting an invariant probability measure with full support can be approximated in the $C^0$-Gromov--Hausdorff topology by homeomorphisms with zero topological entropy. The argument relies on the ergodic decomposition theorem and on the existence of points with dense positive orbit in the supports of suitable ergodic components. As a consequence, topological entropy is not stable under $C^0$-Gromov--Hausdorff perturbat...
Dans cet article, nous prouvons que chaque homéomorphisme d'un espace métrique compact admettant une mesure de probabilité invariante avec un support complet peut être approximatif dans la topologie $C^0$-Gromov--Hausdorff par des homéomorphismes avec une entropie topologique nulle. L'argument repose sur le théorème de décomposition ergonomique et sur l'existence de points avec positiv dense
CMCC-ReID: Cross-Modality Clothing-Change Person Re-Identification
CMCC-ReID: Réidentification des vêtements transmodaux-changements de personnes
2026-04-03 · Mario Brcic
Person Re-Identification (ReID) faces severe challenges from modality discrepancy and clothing variation in long-term surveillance scenario. While existing studies have made significant progress in either Visible-Infrared ReID (VI-ReID) or Clothing-Change ReID (CC-ReID), real-world surveillance system often face both challenges simultaneously. To address this overlooked yet realistic problem, we define a new task, termed Cross-Modality Clothing-Change Re-Identification (CMCC-ReID), which targ...
La réidentification des personnes (Re-Identification) fait face à de graves difficultés liées à l'écart de modalité et à la variation des vêtements dans le scénario de surveillance à long terme. Bien que les études existantes aient fait des progrès importants en ce qui concerne le reID à infrarouge visible (VI-ReID) ou le reID à changement de vêtements (CC-ReID), le système de surveillance réel est souvent confronté aux deux défis simultanément. Pour
Computing the Pareto Front by Polynomial Elimination, With an Application From System Identification
Calcul du front Pareto par élimination polynôme, avec une application de l'identification du système
2026-04-03 · Luka Hobor
We propose a novel numerical approach to compute the Pareto front in multivariate polynomial multi-objective optimization problems. When the objective functions and (equality) constraints are multivariate polynomials, the Pareto front, which describes the efficient points of the multiple (often conflicting) objective functions, can be interpreted as a subset of a positive-dimensional algebraic variety. By combining the objective functions with weights and considering the weights as additional...
Nous proposons une nouvelle approche numérique pour calculer le front Pareto dans les problèmes d'optimisation polynôme multi-objectifs multivariés. Lorsque les fonctions objectives et les contraintes (égalité) sont des polynômes multivariés, le front Pareto, qui décrit les points efficaces des fonctions objectives multiples (souvent contradictoires), peut être interprété comme suit:
Elasticity-Driven Periodic Polarization Patterns in Confined Chiral Ferroelectric Nematic Fluid
Patterns de polarisation périodique entraînés par l'élasticité dans les fluides nématiques chiraux ferroélectriques confinés
2026-04-03 · Mihael Kovac
Ferroelectric nematic phases are a new class of polar fluids in which spontaneous polarization is directly coupled to the orientational order, providing unique opportunities for creating self-organized materils with spatially modulated electric polarization and nonlinear optical response. Here we report the spontaneous emergence of polarization modulated textures in a chiral ferroelectric nematic material close to the transition to the chiral twist-bend ferroelectric nematic phase. By systema...
Les phases nématiques ferroélectriques sont une nouvelle classe de fluides polaires dans laquelle la polarisation spontanée est directement couplée à l'ordre d'orientation, offrant des possibilités uniques de créer des matérils auto-organisés avec une polarisation électrique modulée spatialement et une réponse optique non linéaire. Ici nous rapportons l'émergence spontanée de la polarisation mod
Distance Comparison Operations Are Not Silver Bullets in Vector Similarity Search: A Benchmark Study on Their Merits and Limits
Les opérations de comparaison de distance ne sont pas des balles d'argent dans la recherche de similitude vectorielle : une étude comparative sur leurs mérites et leurs limites
2026-04-03 · Ege Yuceel
Distance Comparison Operations (DCOs), which decide whether the distance between a data vector and a query is within a threshold, are a critical performance bottleneck in vector similarity search. Recent DCO methods that avoid full-dimensional distance computations promise significant speedups, but their readiness for production vector database systems remains an open question. To address this, we conduct a comprehensive benchmark of 8 DCO algorithms across 10 datasets (with up to 100M vector...
Les opérations de comparaison de distance (ODC), qui décident si la distance entre un vecteur de données et une requête est à l'intérieur d'un seuil, constituent un goulot critique de performance dans la recherche de similitude vectorielle. Les méthodes récentes de DCO qui évitent les calculs à distance en pleine dimension promettent des accélérations significatives, mais leur disponibilité pour les systèmes de base de données vectoriels de production
Mutual-Coupling-Aware Optimization of a Time-Floquet RIS for Harmonic Backscatter Communications
Optimisation d'un RIS Time-Floquet pour les communications par rétrodiffusion harmoniques
2026-04-03 · Teodor Tchalakov
This Letter studies the optimization of a wireless communications system empowered by a periodically time-modulated reconfigurable intelligent surface, coined time-Floquet RIS (TF-RIS), in the presence of mutual coupling (MC) among the RIS elements. In contrast to a conventional RIS whose elements may be reconfigured between signaling intervals, a TF-RIS periodically modulates its elements within a signaling interval, thereby inducing frequency conversion. Periodic time modulation is particul...
Cette Lettre étudie l'optimisation d'un système de communications sans fil alimenté par une surface intelligente reconfigurée périodiquement, inventée Time-Floquet RIS (TF-RIS), en présence d'un couplage mutuel (MC) entre les éléments RIS. Contrairement à un RIS conventionnel dont les éléments peuvent être reconfigurés entre les intervalles de signalisation,
A polynomial bound for the minimal excluded minors for a surface
Un lien polynôme pour les mineurs exclus minimaux pour une surface
2026-04-03 · Sayan Mitra
As part of the graph minor project, Robertson and Seymour showed in 1990 that the class of graphs that can be embedded in a given surface can be characterized by a finite set of minimal excluded minors. However, their proof, because existential, provides no explicit information about these excluded minors. In 1993, Seymour established the first upper bound on the order of such minimal excluded minors. Very recently, Houdaigoui and Kawarabayashi improved this result by deriving a quasi-polynom...
Dans le cadre du projet mineur du graphique, Robertson et Seymour ont montré en 1990 que la classe de graphiques pouvant être intégrés dans une surface donnée peut être caractérisée par un ensemble fini de mineurs exclus minimes. Cependant, leur preuve, car existentielle, ne fournit aucune information explicite sur ces mineurs exclus. En 1993, Seymour a créé la première
Parity $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 is Fourier-Concentrated
Parité $\notin$ QAC0 $\iff$ QAC0 est concentré sur Fourier
2026-04-03 · Yuhang Wang
A major open problem in understanding shallow quantum circuits (QAC$^0$) is whether they can compute Parity. We show that this question is solely about the Fourier spectrum of QAC$^0$: any QAC$^0$ circuit with non-negligible high-level Fourier mass suffices to exactly compute PARITY in QAC$^0$. Thus, proving a quantum analog of the seminal LMN theorem for AC$^0$ is necessary to bound the quantum circuit complexity of PARITY. In the other direction, LMN does not fully capture the limitations o...
Un problème majeur dans la compréhension des circuits quantiques peu profonds (QAC$^0$) est de savoir s'ils peuvent calculer la Parité. Nous montrons que cette question porte uniquement sur le spectre de Fourier de QAC$^0$: tout circuit QAC$^0$ avec une masse Fourier de haut niveau non négligeable suffit pour calculer exactement la PARITÉ en QAC$^0$. Ainsi, prouver un analogique quantique du théo LMN séminal
Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
Entièrement Byzantine Résilient Distribué Multi-Agent Q-Learning
2026-04-03 · Haichang Gao
We study Byzantine-resilient distributed multi-agent reinforcement learning (MARL), where agents must collaboratively learn optimal value functions over a compromised communication network. Existing resilient MARL approaches typically guarantee almost sure convergence only to near-optimal value functions, or require restrictive assumptions to ensure convergence to optimal solution. As a result, agents may fail to learn the optimal policies under these methods. To address this, we propose a no...
Nous étudions l'apprentissage du renforcement multi-agents distribué par byzantine-résilient (MARL), où les agents doivent apprendre en collaboration des fonctions de valeur optimales sur un réseau de communication compromis. Les approches MARL résilientes existantes garantissent généralement une convergence presque sûre uniquement aux fonctions de valeur quasi-optimales, ou nécessitent des hypothèses restrictives pour en résulter
Dense Associative Memory with biased patterns: a Replica Symmetric analysis
Mémoire associative dense avec des motifs biaisés: une analyse symmétrique Replica
2026-04-03 · Zhenxing Niu
We investigate dense higher-order associative memories in the high storage regime when the stored patterns are biased, namely when the entries of the patterns are not symmetrically distributed around zero. In this setting, the standard Hebbian prescription must be modified by recentering and rescaling the pattern entries, and an additional term must be introduced in the Hamiltonian to enforce consistency between the average activity of the network and that of the stored patterns. As a first s...
Nous étudions les mémoires associatives denses d'ordre supérieur dans le régime de stockage élevé lorsque les motifs stockés sont biaisés, à savoir lorsque les entrées des motifs ne sont pas symétriquement réparties autour de zéro. Dans ce cadre, la prescription hebbienne standard doit être modifiée en recentrant et en récalcitrant les entrées de motifs, et un terme supplémentaire mus
QuadAgent: A Responsive Agent System for Vision-Language Guided Quadrotor Agile Flight
QuadAgent: Un système d'agents réceptifs pour le vol agile guidé par Quadrotor
2026-04-03 · Zhaoxiang Liu
We present QuadAgent, a training-free agent system for agile quadrotor flight guided by vision-language inputs. Unlike prior end-to-end or serial agent approaches, QuadAgent decouples high-level reasoning from low-level control using an asynchronous multi-agent architecture: Foreground Workflow Agents handle active tasks and user commands, while Background Agents perform look-ahead reasoning. The system maintains scene memory via the Impression Graph, a lightweight topological map built from ...
Nous vous présentons QuadAgent, un système d'agents sans entraînement pour le vol agile du quadritor guidé par des entrées en langage de vision. Contrairement aux approches de bout en bout ou aux approches d'agents série, QuadAgent découple le raisonnement de haut niveau à partir du contrôle de bas niveau en utilisant une architecture multi-agents asynchrones : les agents de flux de travail de premier plan gèrent les tâches actives et les commandes de l'utilisateur, tandis que Ba
Quantum Information Dynamics of QED$_2$ in Expanding de Sitter Universe
Information quantique Dynamique de QED$ 2$ dans l'expansion de l'univers de Sitter
2026-04-03 · Wenjing Zhang
We study QED$_2$ in de Sitter space as a minimal interacting gauge theory in which cosmological expansion directly competes with quantum dynamics. In cosmic time, the hopping redshifts as $1/a(t)$ while the electric term grows as $g^2 a(t)$, sweeping the spectrum through a moving narrow-gap region in the $(τ,m)$ plane. Exact diagonalization shows that this defines a pseudo-critical line governing the loss of adiabaticity, excitation growth, and redshifted response. Using matrix-product states...
Nous étudions QED$ 2$ dans l'espace de Sitter comme une théorie minimale d'interaction de jauge dans laquelle l'expansion cosmologique concurrence directement la dynamique quantique. Dans le temps cosmique, les changements de rouge sautent en $1/a(t)$ tandis que le terme électrique croît en $g^2 a(t)$, balayant le spectre à travers une région d'écart étroit en mouvement dans le plan $(τ,m)$. La diagonalisation exacte montre t
Open Challenges for Secure and Scalable Wi-Fi Connectivity in Rural Areas
Défis ouverts pour une connectivité Wi-Fi sûre et évolutive dans les zones rurales
2026-04-03 · Xiang Wang
Providing reliable, affordable, and secure Internet connectivity in rural areas remains a major challenge. Pay-for-use Wi-Fi hotspots are emerging as a scalable solution to provide affordable Internet access in underserved and rural regions. Despite their growing adoption, their security properties remain largely unexplored. In this paper, we present a security analysis of these hotspot ecosystems based on Wi-Fi surveys and practical attack validation. We first perform a Wi-Fi survey conducte...
Assurer une connectivité Internet fiable, abordable et sécurisée dans les zones rurales demeure un défi majeur. Les points d'accès Wi-Fi payants apparaissent comme une solution évolutive pour offrir un accès Internet abordable dans les régions mal desservies et rurales. Malgré leur adoption croissante, leurs propriétés de sécurité restent largement inexplorées. Dans ce document, nous préconisons
Generalized Small Object Detection:A Point-Prompted Paradigm and Benchmark
Détection généralisée de petits objets :Un paradigme et un repère
2026-04-03 · Shiguo Lian
Small object detection (SOD) remains challenging due to extremely limited pixels and ambiguous object boundaries. These characteristics lead to challenging annotation, limited availability of large-scale high-quality datasets, and inherently weak semantic representations for small objects. In this work, we first address the data limitation by introducing TinySet-9M, the first large-scale, multi-domain dataset for small object detection. Beyond filling the gap in large-scale datasets, we estab...
La détection des petits objets (SOD) demeure difficile en raison de pixels extrêmement limités et des limites ambiguës des objets. Ces caractéristiques conduisent à une annotation difficile, à la disponibilité limitée d'ensembles de données de grande qualité à grande échelle et à des représentations sémantiques intrinsèquement faibles pour les petits objets. Dans ce travail, nous abordons d'abord la limitation des données par
Multiple-Debias: A Full-process Debiasing Method for Multilingual Pre-trained Language Models
Multiple-Debias: Méthode d'évaluation complète des modèles linguistiques multilingues pré-formés
2026-04-03 · Chenxu Yang
Multilingual Pre-trained Language Models (MPLMs) have become essential tools for natural language processing. However, they often exhibit biases related to sensitive attributes such as gender, race, and religion. In this paper, we introduce a comprehensive multilingual debiasing method named Multiple-Debias to address these issues across multiple languages. By incorporating multilingual counterfactual data augmentation and multilingual Self-Debias across both pre-processing and post-processin...
Les modèles linguistiques préformés multilingues sont devenus des outils essentiels pour le traitement des langues naturelles. Cependant, ils présentent souvent des préjugés liés à des attributs sensibles tels que le sexe, la race et la religion. Dans cet article, nous introduisons une méthode complète de dépréciation multilingue appelée Multiple-Debias pour aborder ces questions dans plusieurs pays.
Improving Role Consistency in Multi-Agent Collaboration via Quantitative Role Clarity
Améliorer la cohérence des rôles dans la collaboration multi-agents par la clarté quantitative des rôles
2026-04-03 · Chuanyu Qin
In large language model (LLM)-driven multi-agent systems, disobey role specification (failure to adhere to the defined responsibilities and constraints of an assigned role, potentially leading to an agent behaving like another) is a major failure mode \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657}. To address this issue, in the present paper, we propose a quantitative role clarity to improve role consistency. Firstly, we construct a role assignment matrix $S(φ)=[s_{ij}(φ)]$, where $s_{ij}(φ)$ is th...
Dans les systèmes multi-agents pilotés par un grand modèle de langage (LLM), désobéir à la spécification de rôle (ne pas respecter les responsabilités et les contraintes définies d'un rôle assigné, pouvant conduire à un agent se comporter comme un autre) est un mode de défaillance majeur \cite{DBLP:journals/corr/abs-2503-13657)}. Pour résoudre ce problème, nous proposons dans le présent document :
Semiclassical representation of the Hubbard model
Représentation semi-classique du modèle Hubbard
2026-04-03 · Qingyi Si
By revisiting the path-integral formulation of the Hubbard model, we propose a theoretical approach based on a semiclassical approximation employing an unconventional coherent-state representation. Within this framework, a subset of the dynamical variables is treated as static, yielding a nonperturbative scheme that is applicable at finite temperature, incorporates intersite correlations, and can be naturally extended to multiorbital systems. We assess the validity of the approximation by com...
En revoyant la formulation path-intégrale du modèle Hubbard, nous proposons une approche théorique basée sur une approximation semi-classique utilisant une représentation non conventionnelle cohérente-état. Dans ce cadre, un sous-ensemble des variables dynamiques est traité comme statique, donnant un schéma non perturbatif qui est applicable à temperat fini
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
SentinelAgent: Chaînes de délégation vérifiées pour sécuriser les systèmes d'IA multi-agents fédéraux
2026-04-03 · Minghui Chen
When Agent A delegates to Agent B, which invokes Tool C on behalf of User X, no existing framework can answer: whose authorization chain led to this action, and where did it violate policy? This paper introduces SentinelAgent, a formal framework for verifiable delegation chains in federal multi-agent AI systems. The Delegation Chain Calculus (DCC) defines seven properties - six deterministic (authority narrowing, policy preservation, forensic reconstructibility, cascade containment, scope-act...
Quand l'agent A délègue à l'agent B, qui invoque l'outil C au nom de l'utilisateur X, aucun cadre existant ne peut répondre : dont la chaîne d'autorisation a mené à cette action, et où a-t-elle violé la politique ? Le présent document présente SentinelAgent, un cadre officiel pour les chaînes de délégation vérifiables dans les systèmes fédéraux multi-agents d'IA. Le calcul de la chaîne de délégation (DCC)
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
Vers un apprentissage réaliste et incrémental avec des incréments libres
2026-04-03 · Naibin Gu
Class-incremental learning (CIL) is typically evaluated under predefined schedules with equal-sized tasks, leaving more realistic and complex cases unexplored. However, a practical CIL system should learns immediately when any number of new classes arrive, without forcing fixed-size tasks. We formalize this setting as Free-Flow Class-Incremental Learning (FFCIL), where data arrives as a more realistic stream with a highly variable number of unseen classes each step. It will make many existing...
L'apprentissage en cours de cours est généralement évalué selon des calendriers prédéfinis avec des tâches de taille égale, ce qui laisse des cas plus réalistes et complexes inexplorés. Cependant, un système CIL pratique devrait apprendre immédiatement quand un certain nombre de nouvelles classes arrivent, sans forcer les tâches de taille fixe. Nous formalisons ce paramètre comme Free-Flow Class-Incremental Le
Adaptive Newton-CG methods with global and local analysis for unconstrained optimization with Hölder continuous Hessian
Méthodes adaptatives Newton-CG avec analyse globale et locale pour une optimisation sans contrainte avec Hölder continu Hessian
2026-04-03 · Dingyu Yao
In this paper, we study Newton-conjugate gradient (Newton-CG) methods for minimizing a nonconvex function $f$ whose Hessian is $(H_f,ν)$-Hölder continuous with modulus $H_f>0$ and exponent $ν\in(0,1]$. Recently proposed Newton-CG methods for this problem adopt (i) non-adaptive regularization and (ii) a nested line-search procedure, where (i) often leads to inefficient early progress and the loss of local superlinear convergence, and (ii) may incur high computational cost due to multiple so...
Dans cet article, nous étudions les méthodes Newton-conjugué gradient (Newton-CG) pour minimiser une fonction non convexe $f$ dont Hessian est $(H f,ν)$-Hölder continu avec module $H f>0$ et exposant $ν\in(0,11)$. Les méthodes de Newton-CG récemment proposées pour ce problème adoptent i) une régularisation non adaptée et ii) une procédure de recherche en ligne imbriquée, où i) souvent
A Canonical Structure for Constructing Projected First-Order Algorithms With Delayed Feedback
Une structure canonique pour la construction d'algorithmes projetés du premier ordre avec rétroaction retardée
2026-04-03 · Zheng Lin
This work introduces a canonical structure for a broad class of unconstrained first-order algorithms that admit a Lur'e representation, including systems with relative degree greater than one, e.g., systems with delayed gradient feedback. The proposed canonical structure is obtained through a simple linear transformation. It enables a direct extension from unconstrained optimization algorithms to set-constrained ones through projection in a Lyapunov-induced norm. The resulting projected algor...
Ce travail introduit une structure canonique pour une large classe d'algorithmes de premier ordre sans contrainte qui admettent une représentation de Lur'e, y compris des systèmes avec un degré relatif supérieur à un, p. ex. des systèmes avec rétrogradation retardée. La structure canonique proposée est obtenue par une simple transformation linéaire. Il permet une extensibilité directe
OMNI-PoseX: A Fast Vision Model for 6D Object Pose Estimation in Embodied Tasks
OMNI-PoseX: Un modèle de vision rapide pour l'estimation des positions d'objets 6D dans les tâches intégrées
2026-04-03 · Weiping Wang
Accurate 6D object pose estimation is a fundamental capability for embodied agents, yet remains highly challenging in open-world environments. Many existing methods often rely on closed-set assumptions or geometry-agnostic regression schemes, limiting their generalization, stability, and real-time applicability in robotic systems. We present OMNI-PoseX, a vision foundation model that introduces a novel network architecture unifying open-vocabulary perception with an SO(3)-aware reflected flow...
L'estimation précise de la pose d'objets 6D est une capacité fondamentale pour les agents incarnés, mais reste très difficile dans les environnements ouverts. De nombreuses méthodes existantes reposent souvent sur des hypothèses en régime fermé ou des schémas de régression géométrique-agnostique, ce qui limite leur généralisation, leur stabilité et leur applicabilité en temps réel dans les systèmes robotiques. Nous présentons OMNI-P
Optimal Pricing with Unreliable Signals
Prix optimal avec des signaux non fiables
2026-04-03 · Jiaqi Wang
We study a single-buyer pricing problem with unreliable side information, motivated by the increasing use of AI-assisted decision-making and LLM-based predictions. The seller observes a private sample that may be either accurate (coinciding with the buyer's valuation), or hallucinatory (an independent draw from the prior), without knowing which case has realized. The buyer does not observe the realized signal, yet knows whether it is accurate or hallucinatory. This creates a higher-order info...
Nous étudions un problème de prix à un acheteur avec des informations secondaires peu fiables, motivées par l'utilisation croissante de la prise de décision assistée par l'IA et des prévisions basées sur la LLM. Le vendeur observe un échantillon privé qui peut être soit précis (coïncidant avec l'évaluation de l'acheteur), soit hallucinatoire (un tirage indépendant du précédent), sans savoir quel cas
STDDN: A Physics-Guided Deep Learning Framework for Crowd Simulation
STDDN : Un cadre d'apprentissage approfondi guidé par la physique pour la simulation de la foule
2026-04-03 · Nan Duan
Accurate crowd simulation is crucial for public safety management, emergency evacuation planning, and intelligent transportation systems. However, existing methods, which typically model crowds as a collection of independent individual trajectories, are limited in their ability to capture macroscopic physical laws. This microscopic approach often leads to error accumulation and compromises simulation stability. Furthermore, deep learning-driven methods tend to suffer from low inference effici...
Une simulation précise des foules est cruciale pour la gestion de la sécurité publique, la planification des évacuations d'urgence et les systèmes de transport intelligents. Cependant, les méthodes existantes, qui modèlent généralement les foules comme un ensemble de trajectoires individuelles indépendantes, sont limitées dans leur capacité à capturer les lois physiques macroscopiques. Cette approche microscopique souvent l
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR for efficient Open-Vocabulary Object Detection
DeCo-DETR: Decoupled Cognition DETR pour une détection d'objets Open-Vocabulary efficace
2026-04-03 · Tristan Guillaume
Open-vocabulary Object Detection (OVOD) enables models to recognize objects beyond predefined categories, but existing approaches remain limited in practical deployment. On the one hand, multimodal designs often incur substantial computational overhead due to their reliance on text encoders at inference time. On the other hand, tightly coupled training objectives introduce a trade-off between closed-set detection accuracy and open-world generalization. Thus, we propose Decoupled Cognition DET...
La détection d'objets à vocabulaire ouvert (OVOD) permet aux modèles de reconnaître des objets au-delà de catégories prédéfinies, mais les approches existantes restent limitées dans le déploiement pratique. D'une part, les conceptions multimodales font souvent l'objet d'importants frais généraux de calcul en raison de leur dépendance à l'égard des codeurs de texte au moment de l'inférence. D'un autre côté, des travaux étroitement couplés
Understanding Latent Diffusability via Fisher Geometry
Comprendre la diffusabilité latente via la géométrie Fisher
2026-04-03 · Qiyu Wu
Diffusion models often degrade when trained in latent spaces (e.g., VAEs), yet the formal causes remain poorly understood. We quantify latent-space diffusability through the rate of change of the Minimum Mean Squared Error (MMSE) along the diffusion trajectory. Our framework decomposes this MMSE rate into contributions from Fisher Information (FI) and Fisher Information Rate (FIR). We demonstrate that while global isometry ensures FI alignment, FIR is governed by the encoder's local geometric...
Les modèles de diffusion se dégradent souvent lorsqu'ils sont formés dans des espaces latents (p. ex. les EAV), mais les causes formelles demeurent mal comprises. Nous quantifions la diffusabilité de l'espace latent par la vitesse de changement de l'erreur carrée minimale (EMM) le long de la trajectoire de diffusion. Notre cadre décompose ce taux MMSE en contributions de Fisher Information (FI)
Visual Instruction-Finetuned Language Model for Versatile Brain MR Image Tasks
Modèle de langage de l'instruction visuelle pour les tâches d'image MR du cerveau polyvalent
2026-04-03 · Kunhui Luan
LLMs have demonstrated remarkable capabilities in linguistic reasoning and are increasingly adept at vision-language tasks. The integration of image tokens into transformers has enabled direct visual input and output, advancing research from image-to-text descriptions to text-to-image generation. However, simple text-to-image generation holds limited clinical utility. In medical imaging, tasks such as image segmentation for localizing pathologies or image translation for reconstructing missin...
Les LLM ont fait preuve de capacités remarquables en matière de raisonnement linguistique et sont de plus en plus à l'aise dans les tâches de langage de la vision. L'intégration des jetons d'image dans les transformateurs a permis une entrée et une sortie visuelles directes, faisant progresser la recherche de la description image-texte à la génération texte-image. Cependant, la simple génération de texte à image reste limitée
On options-driven realized volatility forecasting: Information gains via rough volatility model
Prévision de la volatilité réalisée fondée sur les options : gains d'information grâce au modèle de volatilité brute
2026-04-03 · Qi Wang
We examine whether model-based spot volatility estimators extracted from traded options data enhance the predictive power of the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model for realized volatility. Specifically, we infer spot volatility under the rough stochastic volatility model via an iterative two-step approach following Andersen et al. (2015a) and adopt a deep learning surrogate to accelerate model estimation from large-scale options panels. Benchmarked against traditional stochastic volatil...
Nous examinons si les estimateurs de volatilité ponctuelle fondés sur des modèles extraits des données sur les options négociées améliorent la puissance prédictive du modèle HAR pour la volatilité réalisée. Plus précisément, nous inférerons la volatilité des points dans le modèle de volatilité stochastique brute par une approche itérative en deux étapes suivant Andersen et al. (2015a) et
Computational framework for non-Markovian multi-emitter dynamics beyond the single-excitation limit
Cadre de calcul pour la dynamique multi-émetteurs non markoviens au-delà de la limite d'excitation unique
2026-04-03 · Mohammad Ashraf Hossain Sadi
While non-Markovian dynamics have been extensively studied in the single-excitation limit to predict non-trivial phenomena, this regime remains an idealization. Moving beyond it is essential, as optical nonlinearities and phase-error accumulation in multi-photon processes render the Markovian approximation fragile. In this work, we present a Green's function-based framework for modeling non-Markovian multi-emitter quantum electrodynamics within the two-excitation manifold. The modified Langev...
Bien que la dynamique non markovienne ait été largement étudiée dans la limite d'excitation unique pour prédire des phénomènes non triviaux, ce régime reste une idéalisation. Il est essentiel d'aller au-delà, car les non-linéarités optiques et l'accumulation d'erreurs de phase dans les processus multiphotons rendent l'approximation markovienne fragile. Dans ce travail, nous présentons un vert.
Cross Event Detection and Topic Evolution Mining in cross events for Man Made Disasters in Social Media Streams
Détection des événements croisés et évolution du sujet L'exploitation minière dans les événements croisés pour les catastrophes causées par l'homme dans les réseaux sociaux
2026-04-03 · Soham Ghosh
Social media is widely used to share information globally and it also aids to gain attention from the world. When socially sensitive incidents like rape, human rights march, corruption, political controversy, chemical attacks occur, they gain immense attention from people all over the world, causing microblogging platforms like Twitter to get flooded with tweets related to such events. When an event evolves, many other events of a similar nature have happened in and around the same time frame...
Les médias sociaux sont largement utilisés pour partager l'information à l'échelle mondiale et ils aident également à attirer l'attention du monde entier. Lorsque des incidents socialement sensibles comme le viol, la marche des droits de l'homme, la corruption, la controverse politique, les attaques chimiques se produisent, ils reçoivent une immense attention de la part des gens du monde entier, provoquant des plates-formes de microblogging comme Twitter pour se faire inonder
State estimations and noise identifications with intermittent corrupted observations via Bayesian variational inference
Estimations de l'état et identification du bruit avec des observations corrompues intermittentes via l'inférence variationnelle bayésienne
2026-04-03 · Siby Plathottam
This paper focuses on the state estimation problem in distributed sensor networks, where intermittent packet dropouts, corrupted observations, and unknown noise covariances coexist. To tackle this challenge, we formulate the joint estimation of system states, noise parameters, and network reliability as a Bayesian variational inference problem, and propose a novel variational Bayesian adaptive Kalman filter (VB-AKF) to approximate the joint posterior probability densities of the latent parame...
Cet article se concentre sur le problème d'estimation de l'état dans les réseaux de capteurs distribués, où coexistent des abandons intermittents de paquets, des observations corrompues et des covariances sonores inconnues. Pour relever ce défi, nous formulons l'estimation conjointe des états du système, des paramètres de bruit et de la fiabilité du réseau comme un problème d'inférence variable bayésienne, et
Boundary Potential Method for Describing Electron Teleportation in an Interferometer with a Topological Superconductor
Méthode de délimitation possible de la téléportation par électrons dans un interféromètre avec un supraconducteur topologique
2026-04-03 · Mohd. Hasan Ali
One-dimensional topological superconductors accommodate a pair of Majorana zero modes at their ends. In an interferometer containing such a topological superconductor, electron transport is significantly affected by the Majorana zero modes constituting a non-local state localized near both ends of the superconductor. When the number of electrons $\mathcal{N}$ in the superconductor is constrained by a charging effect, the resonant tunneling through the non-local state is expected to result in ...
Les supraconducteurs topologiques unidimensionnels accueillent une paire de modes Majorana zéro à leurs extrémités. Dans un interféromètre contenant un tel supraconducteur topologique, le transport d'électrons est significativement affecté par les modes zéro de Majorana constituant un état non local localisé près des deux extrémités du supraconducteur. Lorsque le nombre d'électrons $\
Polaron Transformed Canonically Consistent Quantum Master Equation
Polaron Transformé canoniquement cohérent quantum maître équation
2026-04-03 · Xiaoran Zhang
A central challenge in the theory of open quantum systems is the development of theoretical frameworks capable of accurately describing large, strongly interacting quantum many-body systems in the regime of strong system-bath interaction. In this work, we take a step toward this goal by formulating a polaron-transformed version of the canonically consistent quantum master equation (CCQME) [T. Becker et al., Phys. Rev. Lett. 129, 200403 (2022)]. The CCQME extends beyond standard weak-coupling ...
Un défi central dans la théorie des systèmes quantiques ouverts est le développement de cadres théoriques capables de décrire avec précision les grands systèmes quantiques multi-corps qui interagissent fortement dans le régime d'interaction système-bain. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en formulant une version polaron-transformée du
PhDLspec: physical-prior embedded deep learning method for spectroscopic determination of stellar labels in high-dimensional parameter space
PhDLspec: méthode d'apprentissage en profondeur intégrée physique-avant pour la détermination spectroscopique des étiquettes stellaires dans l'espace à paramètres haute dimension
2026-04-03 · Yu Liu
Unlocking the full physical information encoded in low-resolution spectra poses a significant challenge for astronomical survey analysis. Such a task demands modeling spectra and optimizing astrophysical parameters in high-dimensional space, as a consequence of line blending. Here we present PhDLspec -- a deep learning framework embedded with physical priors for stellar spectra modeling and analysis. By imposing differential spectra derived from ab initio stellar atmospheric model calculation...
Débloquer l'information physique complète encodée dans des spectres à basse résolution pose un défi important pour l'analyse des relevés astronomiques. Une telle tâche exige la modélisation des spectres et l'optimisation des paramètres astrophysiques dans l'espace haute dimension, par suite du mélange des lignes. Ici nous présentons PhDLspec -- un cadre d'apprentissage profond intégré à la physi
Data-Driven Synthesis of Probabilistic Controlled Invariant Sets for Linear MDPs
Synthèse des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés pour les PDM linéaires
2026-04-03 · Jinyu Liang
We study data-driven computation of probabilistic controlled invariant sets (PCIS) for safety-critical reinforcement learning under unknown dynamics. Assuming a linear MDP model, we use regularized least squares and self-normalized confidence bounds to construct a conservative estimate of the states from which the system can be kept inside a prescribed safe region over an \(N\)-step horizon, together with the corresponding set-valued safe action map. This construction is obtained through a ba...
Nous étudions le calcul par données des ensembles d'invariants probabilistes contrôlés (SIPC) pour l'apprentissage du renforcement critique de la sécurité sous une dynamique inconnue. En supposant un modèle MDP linéaire, nous utilisons des moindres carrés régularisés et des limites de confiance auto-normalisées pour construire une estimation prudente des états à partir desquels le système peut être maintenu à l'intérieur d'un prescr
Spectroscopic Redshifts for 461 Euclid Q1 Strong Gravitational Lenses from NISP Slitless Spectroscopy
Spectroscopique Redshifts pour 461 lentilles gravitationnelles fortes d'Euclid Q1 de la spectroscopie sans fente NISP
2026-04-03 · Kangqiushi Li
The Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine identified 497 galaxy-scale lens candidates across 63 deg^2, yet none received spectroscopic characterization. We present the first spectroscopic redshifts for this sample from NISP SIR slitless spectroscopy (1.25-1.85 um, R~450) at zero additional telescope cost. Of 579 published Q1 lenses, 473 fall within SIR coverage. We detect emission lines in 461 systems and measure secure source redshifts (>=3 lines) for 419, deflector redshifts (>=2 ...
L'Euclid Q1 Strong Lensing Discovery Engine a identifié 497 candidats à l'échelle de la galaxie pour 63 degrés, mais aucun n'a reçu de caractérisation spectroscopique. Nous présentons les premiers déplacements spectroscopiques rouges pour cet échantillon de la spectroscopie sans fente de NISS SIR (1.25-1.85 um, R~450) à zéro coût supplémentaire du télescope. Sur 579 lentilles Q1 publiées, 473 chute wi
What Are Pulsar Companions Made of? Using Gravitational Tides to Probe Their Compositions
De quoi sont faits les compagnons Pulsar? Utilisation des marées gravitationnelles pour sonder leurs compositions
2026-04-03 · Zhiwei Huang
Low eccentricity, short orbital period pulsar companions may provide a probe to study novel dense and stable exoplanet internal compositions due to the potentially significant orbital evolution they experience caused by strong gravitational tides. We model the tidal characteristics such as apsidal motion constants, orbital precession, and tidal deformability for a variety of equations of state to be compared with values recovered via pulsar timing for a sample of four systems: PSR J1719-1438b...
Faible excentricité, les compagnons pulsar de courte période orbitale peuvent fournir une sonde pour étudier de nouvelles compositions internes d'exoplanètes denses et stables en raison de l'évolution orbitale potentiellement significative qu'ils subissent causée par de fortes marées gravitationnelles. Nous modélisons les caractéristiques de la marée telles que les constantes de mouvement apsidales, la précession orbitale et la déf de marée
GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster dans la programmation concurrentielle par l'apprentissage du renforcement des agents
2026-04-03 · Huaxin Xiao
Competitive programming remains one of the last few human strongholds in coding against AI. The best AI system to date still underperforms the best humans competitive programming: the most recent best result, Google's Gemini~3 Deep Think, attained 8th place even not being evaluated under live competition conditions. In this work, we introduce GrandCode, a multi-agent RL system designed for competitive programming. The capability of GrandCode is attributed to two key factors: (1) It orchestrat...
La programmation concurrentielle demeure l'un des derniers bastions humains dans le codage contre l'IA. Le meilleur système d'IA à ce jour est encore sous-performant la meilleure programmation compétitive humaine: le plus récent meilleur résultat, Gemini~3 Deep Think de Google, atteint la 8ème place même pas être évalué dans des conditions de compétition en direct. Dans ce travail, nous présentons Grand
Effective electron coupling to phonon mechanical angular momentum in helical systems
Raccordement électronique efficace avec l'impulsion angulaire mécanique du phonon dans les systèmes hélicoïdaux
2026-04-03 · Chengyin Hu
In chiral crystals, two types of phonon angular momenta have been introduced. One is crystal angular momentum (CAM) arising from the rotational or screw-rotational symmetry and the other is mechanical angular momentum (MAM) associated with the circular motion of atomic displacements about equilibrium positions. Recently, the electron--phonon coupling that respects the screw-rotational symmetry is derived, whereby the CAM between electrons and phonons is interconverted. Here, we show that, in ...
Dans les cristaux chiraux, deux types de phonon angular momenta ont été introduits. L'un est la dynamique angulaire du cristal (CAM) résultant de la symétrie rotationnelle ou vis-rotationnelle et l'autre est la dynamique angulaire mécanique (MAM) associée au mouvement circulaire des déplacements atomiques sur les positions d'équilibre. Récemment, le coupli électron-phonon
FluxMoE: Decoupling Expert Residency for High-Performance MoE Serving
FluxMoE: Résidence experte de découplage pour le service de MoE à haute performance
2026-04-03 · Yuxian Dong
Mixture-of-Experts (MoE) models have become a dominant paradigm for scaling large language models, but their rapidly growing parameter sizes introduce a fundamental inefficiency during inference: most expert weights remain idle in GPU memory while competing with performance-critical runtime state such as the key-value (KV) cache. Since KV cache capacity directly determines serving throughput, this mismatch leads to underutilized memory and degraded performance. In this paper, we present FluxM...
Les modèles de mixture-of-Experts (MoE) sont devenus un paradigme dominant pour l'échelle de grands modèles de langage, mais leur taille de paramètre en croissance rapide introduit une inefficacité fondamentale pendant l'inférence: la plupart des poids experts restent inactifs dans la mémoire GPU tout en rivalisant avec l'état d'exécution critique de performance comme le cache de valeur clé (KV). Depuis KV cache cap
A Rapid Instrument Exchange System for Humanoid Robots in Minimally Invasive Surgery
Un système d'échange rapide d'instruments pour robots humanoïdes en chirurgie invasive minimale
2026-04-03 · Yikun Guo
Humanoid robot technologies have demonstrated immense potential for minimally invasive surgery (MIS). Unlike dedicated multi-arm surgical platforms, the inherent dual-arm configuration of humanoid robots necessitates an efficient instrument exchange capability to perform complex procedures, mimicking the natural workflow where surgeons manually switch instruments. To address this, this paper proposes an immersive teleoperated rapid instrument exchange system. The system utilizes a low-latency...
Les technologies des robots humanoïdes ont démontré un immense potentiel de chirurgie minimalement invasive (MIS). Contrairement aux plates-formes chirurgicales multi-bras dédiées, la configuration inhérente du double bras des robots humanoïdes nécessite une capacité efficace d'échange d'instruments pour effectuer des procédures complexes, en imitant le workflow naturel où les chirurgiens
The unique control features of topological stochastic and quantum systems
Les caractéristiques de contrôle uniques des systèmes topologiques stochastiques et quantiques
2026-04-03 · Xiang Chen
Topological phases support edge states that can be robust to material deformations and other perturbations. While well-studied in quantum systems, topological phases have also been observed in stochastic and biochemical systems, yet it remains unclear which of their properties remain similar or different from those in quantum systems. In this paper, we derive analytical expressions for the spectral properties of simple quantum and stochastic models on the same lattice to rigorously characteri...
Les phases topologiques supportent les états de bord qui peuvent être robustes aux déformations des matériaux et autres perturbations. Bien que bien étudié dans les systèmes quantiques, des phases topologiques ont également été observées dans les systèmes stochastiques et biochimiques, mais il n'est pas clair quelles sont leurs propriétés qui restent semblables ou différentes de celles des systèmes quantiques. Dans ce document
Nonlinear dispersive waves in the discrete modified KdV equation
Ondes de dispersion non linéaires dans l'équation KdV modifiée discrète
2026-04-03 · Junqi Wu
In this paper, we study the nonlinear dispersive waves including the rarefaction and dispersive shock waves in the discrete modified KdV equation through the numerical simulations of the dispersive Riemann problems. In particular, we propose distinct quasi-continuum models to approximate both the spatial profiles and distinct edge features of these two specific dispersive wave structures. Whitham analysis is performed to construct a closed system of partial differential equations which descri...
Dans cet article, nous étudions les ondes de dispersion non linéaires, y compris la raréfaction et les ondes de choc dispersives dans l'équation KdV modifiée discrète, à travers les simulations numériques des problèmes de Riemann dispersifs. En particulier, nous proposons des modèles quasi continus distincts pour approximativement les profils spatiaux et les caractéristiques de bordure distinctes de ces
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via Inter-Procedural Slicing
TypePro: Boosting LLM-Based Type Inference via le glissage inter-procédural
2026-04-03 · Jiahuan Long
Dynamic languages (such as Python and JavaScript) offer flexibility and simplified type handling for programming, but this can also lead to an increase in type-related errors and additional overhead for compile-time type inference. As a result, type inference for dynamic languages has become a popular research area. Existing approaches typically achieve type inference through static analysis, machine learning, or large language models (LLMs). However, current work only focuses on the direct d...
Les langages dynamiques (tels que Python et JavaScript) offrent une flexibilité et une gestion simplifiée de type pour la programmation, mais cela peut également entraîner une augmentation des erreurs liées au type et des frais généraux supplémentaires pour l'inférence de type compilation-temps. Par conséquent, l'inférence de type pour les langues dynamiques est devenue un domaine de recherche populaire. Approches existantes
XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis
XrayClaw: Alignement coopératif-competitif multi-agents pour un diagnostic fiable de radiographie thoracique
2026-04-03 · Yiwei Wei
Chest X-ray (CXR) interpretation is a fundamental yet complex clinical task that increasingly relies on artificial intelligence for automation. However, traditional monolithic models often lack the nuanced reasoning required for trustworthy diagnosis, frequently leading to logical inconsistencies and diagnostic hallucinations. While multi-agent systems offer a potential solution by simulating collaborative consultations, existing frameworks remain susceptible to consensus-based errors when in...
L'interprétation par radiographie thoracique (CXR) est une tâche clinique fondamentale mais complexe qui repose de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour l'automatisation. Cependant, les modèles monolithiques traditionnels manquent souvent du raisonnement nuancé requis pour un diagnostic digne de confiance, entraînant souvent des incohérences logiques et des hallucinations diagnostiques. Alors que les systèmes multi-agents
Adaptive Semantic Communication for Wireless Image Transmission Leveraging Mixture-of-Experts Mechanism
Communication sémantique adaptative pour la transmission d'image sans fil
2026-04-03 · Tingsong Jiang
Deep learning based semantic communication has achieved significant progress in wireless image transmission, but most existing schemes rely on fixed models and thus lack robustness to diverse image contents and dynamic channel conditions. To improve adaptability, recent studies have developed adaptive semantic communication strategies that adjust transmission or model behavior according to either source content or channel state. More recently, MoE-based semantic communication has emerged as a...
La communication sémantique basée sur l'apprentissage profond a réalisé des progrès importants dans la transmission d'images sans fil, mais la plupart des systèmes existants reposent sur des modèles fixes et manquent donc de robustesse pour divers contenus d'images et conditions de canaux dynamiques. Pour améliorer la capacité d'adaptation, des études récentes ont mis au point des stratégies de communication sémantique adaptatives qui s'adaptent aux besoins de la population.
AnnoRetrieve: Efficient Structured Retrieval for Unstructured Document Analysis
AnnoRetrieve: Récupération structurée efficace pour l'analyse de documents non structurés
2026-04-03 · Wen Yao
Unstructured documents dominate enterprise and web data, but their lack of explicit organization hinders precise information retrieval. Current mainstream retrieval methods, especially embedding-based vector search, rely on coarse-grained semantic similarity, incurring high computational cost and frequent LLM calls for post-processing. To address this critical issue, we propose AnnoRetrieve, a novel retrieval paradigm that shifts from embeddings to structured annotations, enabling precise, an...
Les documents non structurés dominent les données de l'entreprise et du Web, mais leur manque d'organisation explicite entrave la recherche précise de l'information. Les méthodes courantes de recherche, en particulier la recherche vectorielle basée sur l'intégration, reposent sur la similitude sémantique grossière, entraînant un coût de calcul élevé et des appels fréquents de LLM pour le post-traitement. Pour adresser t
MBGR: Multi-Business Prediction for Generative Recommendation at Meituan
MBGR: Prédiction multi-entreprises pour une recommandation générale à Meituan
2026-04-03 · Mitchell G. Peaks
Generative recommendation (GR) has recently emerged as a promising paradigm for industrial recommendations. GR leverages Semantic IDs (SIDs) to reduce the encoding-decoding space and employs the Next Token Prediction (NTP) framework to explore scaling laws. However, existing GR methods suffer from two critical issues: (1) a \textbf{seesaw phenomenon} in multi-business scenarios arises due to NTP's inability to capture complex cross-business behavioral patterns; and (2) a unified SID space cau...
La recommandation générale (GR) est récemment apparue comme un paradigme prometteur pour les recommandations industrielles. GR exploite les identifiants sémantiques (IDS) pour réduire l'espace de décodage et utilise le cadre Next Token Prediction (NTP) pour explorer les lois d'échelle. Cependant, les méthodes de GR existantes souffrent de deux problèmes critiques: (1)
Pulsar scintillation studies with LOFAR III. Annual variations in PSR~J0814$+$7429
Études de scintillation Pulsar avec LOFAR III. Variations annuelles de PSR~J0814$+7429$
2026-04-03 · Zhangyun Tan
The interstellar scintillation observed in radio pulsars arises from interference between electromagnetic waves scattered by electron density fluctuations in the turbulent interstellar plasma, providing a critical tool for probing the small-scale structure of the ionized interstellar medium and the pulsar system itself. The primary aim of this work is to study long-term scintillation variations for a bright and nearby pulsar, PSR J0814$+$7429, carried out from 2013 September to 2023 September...
La scintillation interstellaire observée dans les pulsars radio résulte de l'interférence entre les ondes électromagnétiques dispersées par les fluctuations de la densité des électrons dans le plasma interstellaire turbulent, ce qui constitue un outil essentiel pour étudier la structure à petite échelle du milieu interstellaire ionisé et du système pulsar lui-même. L'objectif premier de ce travail
MIMO OFDM-Enabled ISAC for Low-Altitude Non-Cooperative UAV Surveillance: A Survey
ISAC MIMO OFDM pour UAV non coopératif à faible altitude Surveillance : une enquête
2026-04-03 · Zeliang Zhang
The widespread use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in low-altitude airspace has raised significant safety and security concerns, motivating the development of reliable non-cooperative UAV surveillance technologies. Integrated sensing and communication (ISAC), enabled by multiple-input multiple-output (MIMO) architectures and orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) waveforms, has emerged as a promising paradigm for leveraging cellular infrastructure to support large-scale sensing ...
L'utilisation généralisée de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans l'espace aérien de basse altitude a soulevé d'importantes préoccupations en matière de sécurité et de sûreté, motivant le développement de technologies de surveillance non coopératives fiables. Détection et communication intégrées (ISAC), activées par des architectures à entrées multiples (MIMO) et par une fréquence orthogonale
Low-Complexity Algorithm for Stackelberg Prediction Games with Global Optimality
Algorithme à faible complexité pour les jeux de prévision de Stackelberg avec optimisation mondiale
2026-04-03 · Susan Liang
Stackelberg prediction games (SPGs) model strategic data manipulation in adversarial learning via a leader--follower interaction between a learner and a self-interested data provider, leading to challenging bilevel optimization problems. Focusing on the least-squares setting (SPG-LS), recent work shows that the bilevel program admits an equivalent spherically constrained least-squares (SCLS) reformulation, which avoids costly conic programming and enables scalable algorithms. In this paper, w...
Les jeux de prédiction de Stackelberg (SPG) modélisent la manipulation stratégique des données dans l'apprentissage contradictoire par le biais d'une interaction leader--suiveur entre un apprenant et un fournisseur de données intéressé, ce qui entraîne des problèmes d'optimisation biniveaux difficiles. Se concentrant sur le réglage des moindres carrés (SPG-LS), des travaux récents montrent que le programme biniveau admet un équivalent
Data-driven identification of critical links in transport networks using quantum annealing
Identification par les données des liaisons critiques dans les réseaux de transport utilisant le recuit quantique
2026-04-03 · Yolo Yunlong Tang
In urban transport systems, time-varying demand and network conditions cause the importance of infrastructure elements to evolve, requiring the identification of period-specific critical links to support systemlevel risk and resilience analysis. However, static or time-averaged network analyses struggle to capture the temporal variation of infrastructure importance at the city scale. To address this gap, this study proposes a time-dependent critical link identification framework for large-sca...
Dans les systèmes de transport urbain, la demande variable en temps et les conditions du réseau font évoluer l'importance des éléments d'infrastructure, ce qui nécessite l'identification de liens critiques par période pour appuyer l'analyse des risques et de la résilience au niveau du système. Cependant, les analyses statiques ou temporelles des réseaux luttent pour saisir la variation temporelle des infrastr
Do Agent Societies Develop Intellectual Elites? The Hidden Power Laws of Collective Cognition in LLM Multi-Agent Systems
Les sociétés d'agents développent-elles des élites intellectuelles? Les lois du pouvoir caché de la cognition collective dans les systèmes multi-agents LLM
2026-04-03 · Lisha Chen
Large Language Model (LLM) multi-agent systems are increasingly deployed as interacting agent societies, yet scaling these systems often yields diminishing or unstable returns, the causes of which remain poorly understood. We present the first large-scale empirical study of coordination dynamics in LLM-based multi-agent systems, introducing an atomic event-level formulation that reconstructs reasoning as cascades of coordination. Analyzing over 1.5 Million interactions across tasks, topologie...
De plus en plus, les systèmes multiactifs du Grand Modèle de Langue (LLM) sont déployés en tant que sociétés d'agents interactifs, mais l'échelle de ces systèmes donne souvent des rendements décroissants ou instables, dont les causes demeurent mal comprises. Nous présentons la première étude empirique à grande échelle de la dynamique de coordination dans les systèmes multi-agents basés sur LLM, en introduisant un atome
A Logic of Secrecy on Simplicial Models
Une logique de secret sur les modèles simples
2026-04-03 · Chenliang Xu
We develop a logic of secrecy on simplicial models for multi-agent systems. Standard simplicial models provide a geometric semantics for knowledge by representing global states as facets of a chromatic simplicial complex and agents' local states as coloured vertices. However, secrecy cannot in general be captured as a genuinely new modality by relying on the ordinary simplicial knowledge structure alone. This motivates the introduction of an additional secrecy layer. To this end, we define \e...
Nous développons une logique de secret sur des modèles simples pour les systèmes multi-agents. Les modèles simpliciaux standards fournissent une sémantique géométrique pour la connaissance en représentant les états globaux comme facettes d'un complexe simplicien chromatique et les états locaux des agents comme sommets colorés. Toutefois, le secret ne peut en général pas être considéré comme une modalité véritablement nouvelle en se fondant sur
Quantum optimisation in cities: Limitations and prospects of urban transport systems
Optimisation quantitative dans les villes: limites et perspectives des systèmes de transport urbain
2026-04-03 · Zihe Liu
Recently, quantum computing has gained attention in urban studies as a tool for complex transport planning problems, but its role remains unclear. This paper reviews quantum computing research in urban transport planning and highlights major limits in scalability, robustness, constraint handling, and engineering feasibility.Stable and reproducible advantages of quantum optimisation in real urban systems have yet to be shown. By comparing quantum methods with established classical optimisation...
Récemment, l'informatique quantique a retenu l'attention dans les études urbaines en tant qu'outil pour des problèmes complexes de planification des transports, mais son rôle reste incertain. Cet article examine la recherche sur l'informatique quantique dans le domaine de la planification des transports urbains et souligne les principales limites de l'évolutivité, de la robustesse, de la manutention des contraintes et de la faisabilité technique. Stable et reproductible
Redirected, Not Removed: Task-Dependent Stereotyping Reveals the Limits of LLM Alignments
Redirigé, non supprimé: Le stéréotypage dépendant révèle les limites des alignements LLM
2026-04-03 · Yulong Mao
How biased is a language model? The answer depends on how you ask. A model that refuses to choose between castes for a leadership role will, in a fill-in-the-blank task, reliably associate upper castes with purity and lower castes with lack of hygiene. Single-task benchmarks miss this because they capture only one slice of a model's bias profile. We introduce a hierarchical taxonomy covering 9 bias types, including under-studied axes like caste, linguistic, and geographic bias, operationalize...
Quelle est la partialité d'un modèle de langue? La réponse dépend de la façon dont vous demandez. Un modèle qui refuse de choisir entre les castes pour un rôle de leadership associera de façon fiable, dans une tâche de remplissage, les castes supérieures à la pureté et les castes inférieures à un manque d'hygiène. Les points de repère monotâches manquent cela parce qu'ils ne capturent qu'une seule tranche du profil de biais d'un modèle. W
Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
Trop rusé pour ne pas être d'accord : comprendre la propagation de la sycophance dans les systèmes multi-agents
2026-04-03 · Jinan Xu
Large language models (LLMs) often exhibit sycophancy: agreement with user stance even when it conflicts with the model's opinion. While prior work has mostly studied this in single-agent settings, it remains underexplored in collaborative multi-agent systems. We ask whether awareness of other agents' sycophancy levels influences discussion outcomes. To investigate this, we run controlled experiments with six open-source LLMs, providing agents with peer sycophancy rankings that estimate each ...
Les grands modèles de langage (LLM) présentent souvent une sycophance : un accord avec la position de l'utilisateur même lorsqu'il est en conflit avec l'opinion du modèle. Bien que les travaux antérieurs l'aient surtout étudié dans des environnements à agent unique, ils demeurent sous-explorés dans des systèmes collaboratifs à agent multiple. Nous demandons si la sensibilisation aux niveaux de sycophance d'autres agents influence le résultat de la discussion.
A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation
Une méthode numérique pour le couplage des réseaux neuraux paramétrés en physique et en formation physique et FDM pour la simulation avancée du système thermique et hydraulique
2026-04-03 · Xinrui Peng
Severe accident analysis using system-level codes such as MELCOR is indispensable for nuclear safety assessment, yet the computational cost of repeated simulations poses a significant bottleneck for parametric studies and uncertainty quantification. Existing surrogate models accelerate these analyses but depend on large volumes of simulation data, while physics-informed neural networks (PINNs) enable data-free training but must be retrained for every change in problem parameters. This study a...
L'analyse des accidents graves à l'aide de codes de système tels que MELCOR est indispensable pour l'évaluation de la sûreté nucléaire, mais le coût de calcul des simulations répétées constitue un goulot d'étranglement important pour les études paramétriques et la quantification des incertitudes. Les modèles de substitution existants accélèrent ces analyses mais dépendent de volumes importants de données de simulation,
Some typical delusions in the theory of Bose-Einstein condensation
Quelques illusions typiques dans la théorie de la condensation Bose-Einstein
2026-04-03 · Kaiyu Huang
Despite the long history of the theory of Bose-Einstein condensation, there exist till nowadays some slippery points that are often misunderstood and result in confusion. The report touches some of these points, explaining the following: Global gauge symmetry breaking is the necessary and sufficient condition for the existence of Bose-Einstein condensate. There is no any ``grand canonical catastrophe". The stability of the ideal Bose gas depends on the spatial dimensionality and the shape of ...
Malgré la longue histoire de la théorie de la condensation de Bose-Einstein, il existe jusqu'à aujourd'hui quelques points glissants qui sont souvent mal compris et entraînent la confusion. Le rapport aborde certains de ces points, expliquant ce qui suit: La rupture de la symétrie de la jauge globale est la condition nécessaire et suffisante pour l'existence de Bose-Einstein cond
SocioEval: A Template-Based Framework for Evaluating Socioeconomic Status Bias in Foundation Models
SocioEval : un cadre fondé sur des modèles pour évaluer les écarts de situation socioéconomique dans les modèles de fondation
2026-04-03 · S. Chauhan
As Large Language Models (LLMs) increasingly power decision-making systems across critical domains, understanding and mitigating their biases becomes essential for responsible AI deployment. Although bias assessment frameworks have proliferated for attributes such as race and gender, socioeconomic status bias remains significantly underexplored despite its widespread implications in the real world. We introduce SocioEval, a template-based framework for systematically evaluating socioeconomic ...
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) alimentent de plus en plus les systèmes décisionnels dans des domaines critiques, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer leurs biais pour un déploiement responsable de l'IA. Bien que les cadres d'évaluation des préjugés aient proliféré pour des caractéristiques telles que la race et le sexe, les préjugés sur le statut socioéconomique demeurent largement sous-explorés.
Nanodiamond sensing in dynamic environments with fast-tracking through four-point positioning
Détection des nanodiamants dans des environnements dynamiques avec un positionnement à quatre points
2026-04-03 · S. Chaudhary
Nitrogen-vacancy (NV) centers in nanodiamonds are excellent nanoscale sensors for measuring parameters such as temperature, magnetic field, and viscosity in complex fluidic environments, including living cells. However, the rapid motion of nanodiamonds in such dynamic systems imposes a significant challenge for continuous, real-time tracking and sensing measurements. Here, we present a fast single particle tracking (SPT) method featuring a tetrahedral detection geometry for time-efficient par...
Les centres d'approvisionnement en azote (VN) des nanodiamants sont d'excellents capteurs nanométriques pour mesurer des paramètres tels que la température, le champ magnétique et la viscosité dans des environnements fluidiques complexes, y compris les cellules vivantes. Cependant, le mouvement rapide des nanodiamants dans ces systèmes dynamiques pose un défi important pour le suivi continu en temps réel et pour
Semantic Data Processing with Holistic Data Understanding
Traitement sémantique des données avec compréhension holistique des données
2026-04-03 · Zahra Makki Nayeri
Semantic operators have increasingly become integrated within data systems to enable processing data using Large Language Models (LLMs). Despite significant recent effort in improving these operators, their accuracy is limited due to a critical flaw in their implementation: lack of holistic data understanding. In existing systems, semantic operators often process each data record independently using an LLM, without considering data context, only leveraging LLM's dataset-agnostic interpretatio...
Les opérateurs sémantiques sont de plus en plus intégrés dans les systèmes de données pour permettre le traitement des données à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Malgré les efforts importants déployés récemment pour améliorer ces opérateurs, leur précision est limitée en raison d'une lacune critique dans leur mise en œuvre: manque de compréhension globale des données. Dans les systèmes existants, opérateur sémantique
Drift-Resilient Temporal Priors for Visual Tracking
Avants temporels résistants à la dérive pour le suivi visuel
2026-04-03 · Mohsen Rezvani
Temporal information is crucial for visual tracking, but existing multi-frame trackers are vulnerable to model drift caused by naively aggregating noisy historical predictions. In this paper, we introduce DTPTrack, a lightweight and generalizable module designed to be seamlessly integrated into existing trackers to suppress drift. Our framework consists of two core components: (1) a Temporal Reliability Calibrator (TRC) mechanism that learns to assign a per-frame reliability score to historic...
L'information temporelle est cruciale pour le suivi visuel, mais les traceurs multi-cadres existants sont vulnérables à la dérive du modèle causée par l'agrégation naïve de prévisions historiques bruyantes. Dans cet article, nous présentons DTPTrack, un module léger et généralisable conçu pour être intégré de manière transparente dans les trackers existants pour supprimer la dérive. Notre cadre
Revealing the Learning Dynamics of Long-Context Continual Pre-training
Révéler la dynamique d'apprentissage de la formation continue de longue durée
2026-04-03 · Yige Wang
Existing studies on Long-Context Continual Pre-training (LCCP) mainly focus on small-scale models and limited data regimes (tens of billions of tokens). We argue that directly migrating these small-scale settings to industrial-grade models risks insufficient adaptation and premature training termination. Furthermore, current evaluation methods rely heavily on downstream benchmarks (e.g., Needle-in-a-Haystack), which often fail to reflect the intrinsic convergence state and can lead to "decept...
Les études existantes sur la préformation continue à long terme (CPLC) se concentrent principalement sur les modèles à petite échelle et les régimes de données limités (teneurs de milliards de jetons). Nous affirmons que la migration directe de ces structures à petite échelle vers des modèles de niveau industriel risque d'être insuffisante en matière d'adaptation et de cessation prématurée de la formation. De plus, les méthodes d'évaluation actuelles reposent sur
GBQA: A Game Benchmark for Evaluating LLMs as Quality Assurance Engineers
GBQA : un point de repère pour évaluer les LLM comme ingénieurs d'assurance de la qualité
2026-04-03 · Jiashuo Jiang
The autonomous discovery of bugs remains a significant challenge in modern software development. Compared to code generation, the complexity of dynamic runtime environments makes bug discovery considerably harder for large language models (LLMs). In this paper, we take game development as a representative domain and introduce the Game Benchmark for Quality Assurance (GBQA), a benchmark containing 30 games and 124 human-verified bugs across three difficulty levels, to evaluate whether LLMs can...
La découverte autonome de bogues reste un défi important dans le développement de logiciels modernes. Par rapport à la génération de code, la complexité des environnements dynamiques d'exécution rend la découverte de bugs considérablement plus difficile pour les grands modèles de langue (LLM). Dans ce document, nous prenons le développement du jeu comme domaine représentatif et présentons le Game Benchmark pour
Overcoming the "Impracticality" of RAG: Proposing a Real-World Benchmark and Multi-Dimensional Diagnostic Framework
Surmonter l'"impraticité" du RAG : proposer un cadre de référence et de diagnostic multidimensionnels
2026-04-03 · Peng Rao
Performance evaluation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems within enterprise environments is governed by multi-dimensional and composite factors extending far beyond simple final accuracy checks. These factors include reasoning complexity, retrieval difficulty, the diverse structure of documents, and stringent requirements for operational explainability. Existing academic benchmarks fail to systematically diagnose these interlocking challenges, resulting in a critical gap where mo...
L'évaluation des performances des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les environnements d'entreprise est régie par des facteurs multidimensionnels et composites allant bien au-delà des simples vérifications de précision finales. Ces facteurs comprennent la complexité des raisonnements, les difficultés de recherche, la structure diversifiée des documents et les exigences strictes en matière de fonctionnement.
Train Yourself as an LLM: Exploring Effects of AI Literacy on Persuasion via Role-playing LLM Training
Entraînez-vous en tant que LLM: explorer les effets de l'alphabétisation de l'IA sur la persuasion grâce à la formation de jeu de rôles LLM
2026-04-03 · Johannes Knolle
As large language models (LLMs) become increasingly persuasive, there is concern that people's opinions and decisions may be influenced across various contexts at scale. Prior mitigation (e.g., AI detectors and disclaimers) largely treats people as passive recipients of AI-generated information. To provide a more proactive intervention against persuasive AI, we introduce $\textbf{LLMimic}$, a role-play-based, interactive, gamified AI literacy tutorial, where participants assume the role of an...
À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus convaincants, on craint que les opinions et les décisions des gens soient influencées à l'échelle de divers contextes. L'atténuation préalable (p. ex. détecteurs d'IA et avertissements) traite en grande partie les gens comme des destinataires passifs de l'information générée par l'IA. Fournir une intervention plus proactive contre les personnes
From Liouville equation to universal quantum control: A study of generating ultra highly squeezed states
De l'équation de Liouville au contrôle quantique universel : une étude de la génération d'états ultra fortement pressés
2026-04-03 · Roderich Moessner
Within a unified framework, we reveal that the seemingly disparate control approaches for classical and quantum continuous-variable systems are interconnected via differential manifolds of the ancillary representations. For classical systems, the ancillary representation is defined by the time-dependent ancillary canonical variables resulting from a symplectic transformation over the original canonical variables. Under the conditions of the Hamilton-Jacobi equation, the ancillary canonical va...
Dans un cadre unifié, nous révélons que les approches de contrôle apparemment disparates pour les systèmes classiques et quantiques à variation continue sont interconnectées par des collecteurs différentiels des représentations auxiliaires. Pour les systèmes classiques, la représentation auxiliaire est définie par les variables canoniques auxiliaires dépendantes du temps résultant
Robust Beamforming Design for Coherent Distributed ISAC with Statistical RCS and Phase Synchronization Uncertainty
Conception robuste de faisceaux pour l'ISAC distribué cohérent avec le SCR statistique et l'incertitude de synchronisation de phase
2026-04-03 · David Mike-Ewewie
Distributed integrated sensing and communication (D-ISAC) enables multiple spatially distributed nodes to cooperatively perform sensing and communication. However, achieving coherent cooperation across distributed nodes is challenging due to practical impairments. In particular, residual phase synchronization errors result in imperfect channel state information (CSI), while angle-of-arrival (AoA) uncertainties induce radar cross-section (RCS) variations. These impairments jointly degrade targ...
La détection et la communication intégrées distribuées (D-ISAC) permet à de multiples nœuds répartis dans l'espace d'effectuer conjointement la détection et la communication. Toutefois, il est difficile de parvenir à une coopération cohérente entre les nœuds distribués en raison de difficultés pratiques. En particulier, les erreurs résiduelles de synchronisation de phase conduisent à une statistique de canal imparfaite
Proca-Maxwell System in an Infinite Tower of Higher-Derivative Gravity
Système Proca-Maxwell dans une tour infinie de gravitation de haute-dérivation
2026-04-03 · Panhapiseth Lim
We numerically construct a five-dimensional Proca-Maxwell system coupled to an infinite tower of higher-derivative gravity, parameterized by the correction order and coupling constant. While the first-order correction case recovers standard Einstein gravity results, and the second-order correction (Gauss-Bonnet) case fails to resolve the central singularity in the vanishing frequency limit, we demonstrate that higher-order corrections effectively regularize the spacetime, yielding globally re...
Nous construisons numériquement un système à cinq dimensions Proca-Maxwell couplé à une tour infinie de gravité dérivée supérieure, paramétrée par l'ordre de correction et la constante de couplage. Alors que le cas de correction du premier ordre récupère les résultats de gravité standard Einstein, et le cas de correction du second ordre (Gauss-Bonnet) ne résout pas le cas central si
Evolution from Landau Quantization to Discrete Scale Invariance Revealed by Quantum Oscillations in Topological Materials
Évolution de la quantification de Landau à l'invariance de l'échelle discrète révélée par les oscillations quantiques dans les matériaux topologiques
2026-04-03 · Priyanka Kumar
Dirac materials have been a unique solid state platform for exploring relativistic quantum phenomena including supercritical atomic collapse, which leads to emergent discrete scale symmetry and logperiodic quantum oscillations. In the relativistic regime, the fundamental effect in quantum electrodynamics, vacuum polarization, can further modulate the atomic collapselike state by screening bare charges but is rarely harnessed in condensed matter system. Here, we report a continuous progression...
Les matériaux dirac ont été une plate-forme d'état solide unique pour explorer les phénomènes quantiques relativistes, y compris l'effondrement atomique supercritique, qui conduit à une symétrie d'échelle discrète émergente et des oscillations quantiques logiométriques. Dans le régime relativiste, l'effet fondamental dans l'électrodynamique quantique, la polarisation sous vide, peut moduler davantage t
Data-Driven Nonconvex Reachability Analysis using Exact Set Propagation
Analyse d'accessibilité non-convexe de données à l'aide de la propagation de jeux exacts
2026-04-03 · Zicheng Zhang
This paper studies deterministic data-driven reachability analysis for dynamical systems with unknown dynamics and nonconvex reachable sets. Existing deterministic data-driven approaches typically employ zonotopic set representations, for which the multiplication between a zonotopic model set and a zonotopic state set cannot be represented algebraically exactly, thereby necessitating over-approximation steps in reachable-set propagation. To remove this structural source of conservatism, we in...
Cet article étudie l'analyse déterministe de l'accessibilité axée sur les données pour les systèmes dynamiques à dynamique inconnue et les ensembles non convexes. Les approches déterministes existantes fondées sur les données utilisent généralement des représentations d'ensembles zonotopiques, pour lesquelles la multiplication entre un ensemble de modèles zonotopiques et un ensemble d'états zonotopiques ne peut être représentée algebrai
Wavelength-multiplexed massively parallel diffractive optical information storage and image projection
Stockage d'informations optiques diffractives massivement parallèles et projection d'images
2026-04-03 · Ke Wu
We introduce a wavelength-multiplexed massively parallel diffractive information storage platform composed of dielectric surfaces that are structurally optimized at the wavelength scale using deep learning to store and project thousands of distinct image patterns, each assigned to a unique wavelength. Through numerical simulations in the visible spectrum, we demonstrated that our wavelength-multiplexed diffractive system can store and project over 4,000 independent desired images/patterns wit...
Nous introduisons une plate-forme de stockage d'informations diffractive massivement parallèle multiplexe de longueur d'onde composée de surfaces diélectriques optimisées structurellement à l'échelle de la longueur d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour stocker et projeter des milliers d'images distinctes, chacune assignée à une longueur d'onde unique. Par simulations numériques dans le sp visible
Synchronous Condensers: Enhancing Stability in Power Systems with Grid-Following Inverters
Condenseurs synchrones : amélioration de la stabilité des systèmes d'alimentation avec des onduleurs suivant le réseau
2026-04-03 · Xiangting Meng
Large-scale integration of inverter-based resources into power grids worldwide is challenging their stability and security. This paper takes a closer look at synchronous condensers as a solution to mitigate stability challenges caused by the preponderance of grid-following inverters. It finds that while they are not grid-forming assets themselves, they could enhance grid stability. Throughout this paper, different facets of power system stability and their underlying phenomena are discussed. ...
L'intégration à grande échelle des ressources basées sur les onduleurs dans les réseaux électriques du monde entier met en péril leur stabilité et leur sécurité. Cet article examine de plus près les condenseurs synchrones comme une solution pour atténuer les défis de stabilité causés par la prépondérance des onduleurs suivant la grille. Il constate que bien qu'ils ne constituent pas eux-mêmes des actifs de la grille,
AutoVerifier: An Agentic Automated Verification Framework Using Large Language Models
AutoVérificateur : Un cadre de vérification automatisé mandataire utilisant des modèles de grande langue
2026-04-03 · Keyu Liu
Scientific and Technical Intelligence (S&TI) analysis requires verifying complex technical claims across rapidly growing literature, where existing approaches fail to bridge the verification gap between surface-level accuracy and deeper methodological validity. We present AutoVerifier, an LLM-based agentic framework that automates end-to-end verification of technical claims without requiring domain expertise. AutoVerifier decomposes every technical assertion into structured claim triples ...
L'analyse du renseignement scientifique et technique (S&TI) exige la vérification de revendications techniques complexes dans la littérature en croissance rapide, où les approches existantes ne permettent pas de combler l'écart entre la précision au niveau de la surface et une plus grande validité méthodologique. Nous présentons AutoVerifier, un cadre agentique basé sur LLM qui automatise de bout en bout
Unlocking Multi-Site Clinical Data: A Federated Approach to Privacy-First Child Autism Behavior Analysis
Unlocking Multi-Site Données cliniques: une approche fédérée de la vie privée-l'autisme premier enfant
2026-04-03 · Jieru Zhao
Automated recognition of autistic behaviors in children is essential for early intervention and objective clinical assessment. However, the development of robust models is severely hindered by strict privacy regulations (e.g., HIPAA) and the sensitive nature of pediatric data, which prevents the centralized aggregation of clinical datasets. Furthermore, individual clinical sites often suffer from data scarcity, making it difficult to learn generalized behavior patterns or tailor models to sit...
La reconnaissance automatisée des comportements autistes chez les enfants est essentielle pour une intervention précoce et une évaluation clinique objective. Cependant, l'élaboration de modèles robustes est gravement entravée par des règlements stricts en matière de protection de la vie privée (p. ex. HIPAA) et par la nature délicate des données pédiatriques, ce qui empêche l'agrégation centralisée des ensembles de données cliniques. Autres
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
GNNs à valeur complexe pour le contrôle de base-invariante distribué des systèmes planaires
2026-04-03 · Wenchao Ding
Graph neural networks (GNNs) are a well-regarded tool for learned control of networked dynamical systems due to their ability to be deployed in a distributed manner. However, current distributed GNN architectures assume that all nodes in the network collect geometric observations in compatible bases, which limits the usefulness of such controllers in GPS-denied and compass-denied environments. This paper presents a GNN parametrization that is globally invariant to choice of local basis. 2D ge...
Les réseaux neuraux graphiques (RNG) sont un outil bien considéré pour le contrôle des systèmes dynamiques en réseau en raison de leur capacité à être déployés de manière répartie. Cependant, les architectures GNN distribuées actuelles supposent que tous les nœuds du réseau recueillent des observations géométriques dans des bases compatibles, ce qui limite l'utilité de tels contrôleurs
Halo Nuclei from Ab Initio Nuclear Theory
Halo Nuclei de la théorie nucléaire Ab Initio
2026-04-03 · Yizhi Xu
A realistic description of halo nuclei, characterized by low-lying breakup thresholds, requires a proper treatment of continuum effects. We have developed an ab initio approach, the no-core shell model with continuum (NCSMC), capable of describing both bound and unbound states in light nuclei in a unified way. With chiral two- and three-nucleon interactions as the only input, we can predict structure and dynamics of halo and other light nuclei and, by comparing to available experimental data,...
Une description réaliste des noyaux halogénés, caractérisés par des seuils de décomposition bas, nécessite un traitement approprié des effets continus. Nous avons développé une approche ab initio, le modèle sans noyau avec continuum (NCSMC), capable de décrire les états liés et non liés dans les noyaux légers de manière unifiée. Avec int. à deux et trois noyaux chiraux
Stochastic Function Certification with Correlations
Certification de fonction stochastique avec corrélations
2026-04-03 · Le Chen
We study the Stochastic Boolean Function Certification (SBFC) problem, where we are given $n$ Bernoulli random variables $\{X_e: e \in U\}$ on a ground set $U$ of $n$ elements with joint distribution $p$, a Boolean function $f: 2^U \to \{0, 1\}$, and an (unknown) scenario $S = \{e \in U: X_e = 1\}$ of active elements sampled from $p$. We seek to probe the elements one-at-a-time to reveal if they are active until we can certify $f(S) = 1$, while minimizing the expected number of probes. Unlike...
Nous étudions le problème de la certification de la fonction booléenne stochastique (SBFC), où nous recevons $n$ Bernoulli variables aléatoires $\{X e: e \in U\}$ sur un ensemble sol $U$ d'éléments $n$ avec distribution conjointe $p$, une fonction booléenne $f: 2^U \to \{0, 1\}$, et un scénario (inconnu) $S = \{e \in U: X e = 1\}$ d'éléments actifs échantillonnés à partir de $p$. Nous cherchons à
Structure-Preserving Multi-View Embedding Using Gromov-Wasserstein Optimal Transport
Structure-préservation Multi-View Embedding utilisant Gromov-Wasserstein Transport optimal
2026-04-03 · Erhu Feng
Multi-view data analysis seeks to integrate multiple representations of the same samples in order to recover a coherent low-dimensional structure. Classical approaches often rely on feature concatenation or explicit alignment assumptions, which become restrictive under heterogeneous geometries or nonlinear distortions. In this work, we propose two geometry-aware multi-view embedding strategies grounded in Gromov-Wasserstein (GW) optimal transport. The first, termed Mean-GWMDS, aggregates view...
L'analyse de données multi-vues vise à intégrer plusieurs représentations des mêmes échantillons afin de récupérer une structure cohérente à faible dimension. Les approches classiques reposent souvent sur la concaténation des caractéristiques ou des hypothèses explicites d'alignement, qui deviennent restrictives sous des géométries hétérogènes ou des distorsions non linéaires. Dans ce travail, nous proposons deux
Steerable but Not Decodable: Function Vectors Operate Beyond the Logit Lens
Steerable mais non décodable : les vecteurs de fonction fonctionnent au-delà de l'objectif Logit
2026-04-03 · Yubin Xia
Function vectors (FVs) -- mean-difference directions extracted from in-context learning demonstrations -- can steer large language model behavior when added to the residual stream. We hypothesized that FV steering failures reflect an absence of task-relevant information: the logit lens would fail alongside steering. We were wrong. In the most comprehensive cross-template FV transfer study to date - 4,032 pairs across 12 tasks, 6 models from 3 families (Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B, Mistral-7B-v0....
Les vecteurs de fonction (VF) -- directions de différence moyennes extraites des démonstrations d'apprentissage en contexte -- peuvent orienter le comportement du modèle de langue lorsqu'ils sont ajoutés au flux résiduel. Nous avons émis l'hypothèse que les défaillances de la direction FV reflètent une absence d'informations pertinentes pour les tâches : la lentille logit échouerait à côté de la direction. Nous avions tort. Dans le plus grand nombre
Do Audio-Visual Large Language Models Really See and Hear?
Est-ce que les modèles audio-visuels grands langages vraiment voir et entendre?
2026-04-03 · Haibo Chen
Audio-Visual Large Language Models (AVLLMs) are emerging as unified interfaces to multimodal perception. We present the first mechanistic interpretability study of AVLLMs, analyzing how audio and visual features evolve and fuse through different layers of an AVLLM to produce the final text outputs. We find that although AVLLMs encode rich audio semantics at intermediate layers, these capabilities largely fail to surface in the final text generation when audio conflicts with vision. Probing an...
Les modèles audio-visuels de grande langue (AVLLMs) apparaissent sous forme d'interfaces unifiées à la perception multimodale. Nous présentons la première étude mécaniste d'interprétation des AVLLM, en analysant l'évolution et la fusion des fonctions audio et visuelles à travers différentes couches d'un AVLLM pour produire les sorties texte finales. Nous trouvons que bien que AVLLMs code riche sem audio
Rascene: High-Fidelity 3D Scene Imaging with mmWave Communication Signals
Rascène : Imagerie 3D haute fidélité avec mm
2026-04-03 · Balthazar Donon
Robust 3D environmental perception is critical for applications such as autonomous driving and robot navigation. However, optical sensors such as cameras and LiDAR often fail under adverse conditions, including smoke, fog, and non-ideal lighting. Although specialized radar systems can operate in these environments, their reliance on bespoke hardware and licensed spectrum limits scalability and cost-effectiveness. This paper introduces Rascene, an integrated sensing and communication (ISAC) fr...
Une perception environnementale 3D robuste est essentielle pour des applications telles que la conduite autonome et la navigation par robot. Cependant, les capteurs optiques tels que les caméras et le LiDAR échouent souvent dans des conditions défavorables, y compris la fumée, le brouillard et l'éclairage non idéal. Bien que des systèmes radar spécialisés puissent fonctionner dans ces environnements, leur dépendance à la guerre dure
Dispersion Engineered Metastructures Enabling Broadband Angular Selectivity
Métastructures d'ingénierie de dispersion permettant la sélectivité angulaire à large bande
2026-04-03 · Geoffroy Jamgotchian
Angle-selective optical devices are of importance to several applications such as photovoltaics, high-sensitivity photodetectors and displays. There are several approaches to realizing angular selectivity, but it remains challenging to obtain isotropic responses over large spectral bandwidths in optically thin structures. We introduce a dispersion engineering approach coupled with topology optimization to design 2D metastructures, leveraging guided-mode resonances (GMRs), that exhibit isotrop...
Les dispositifs optiques à angle sélectif sont importants pour plusieurs applications telles que le photovoltaïque, les photodétecteurs à haute sensibilité et les écrans. Il existe plusieurs approches pour réaliser la sélectivité angulaire, mais il reste difficile d'obtenir des réponses isotropes sur de larges bandes spectrales dans des structures minces d'optique. Nous présentons une dispersion
WGFINNs: Weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks'
WGFINNs: Formalisme GENERIQUE faiblement formulé
2026-04-03 · Hugo Kulesza
Data-driven discovery of governing equations from noisy observations remains a fundamental challenge in scientific machine learning. While GENERIC formalism informed neural networks (GFINNs) provide a principled framework that enforces the laws of thermodynamics by construction, their reliance on strong-form loss formulations makes them highly sensitive to measurement noise. To address this limitation, we propose weak formulation-based GENERIC formalism informed neural networks (WGFINNs), whi...
La découverte, à partir de données, d'équations gouvernantes à partir d'observations bruyantes demeure un défi fondamental dans l'apprentissage scientifique des machines. Bien que le formalisme GENERIC informe les réseaux neuronaux (GFINNs) fournissent un cadre de principe qui applique les lois de la thermodynamique par la construction, leur dépendance à des formulations de perte de forme forte les rend très sensés
LitPivot: Developing Well-Situated Research Ideas Through Dynamic Contextualization and Critique within the Literature Landscape
LitPivot : développer des idées de recherche bien placées grâce à la contextualisation dynamique et à la critique dans le paysage littéraire
2026-04-03 · Louis Wehenkel
Developing a novel research idea is hard. It must be distinct enough from prior work to claim a contribution while also building on it. This requires iteratively reviewing literature and refining an idea based on what a researcher reads; yet when an idea changes, the literature that matters often changes with it. Most tools offer limited support for this interplay: literature tools help researchers understand a fixed body of work, while ideation tools evaluate ideas against a static, pre-cura...
Il est difficile de développer une nouvelle idée de recherche. Il doit être assez distinct des travaux antérieurs pour réclamer une contribution tout en s'appuyant sur elle. Pour cela, il faut examiner la littérature de façon itérative et affiner une idée basée sur ce qu'un chercheur lit; mais quand une idée change, la littérature qui compte change souvent avec elle. La plupart des outils offrent un soutien limité
Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations
Faire des théorèmes écrits Explorables en les fondant dans des représentations officielles
2026-04-03 · Santosh Mohan Rajkumar
LLM-generated explanations can make technical content more accessible, but there is a ceiling on what they can support interactively. Because LLM outputs are static text, they cannot be executed or stepped through. We argue that grounding explanations in a formalized representation enables interactive affordances beyond what static text supports. We instantiate this idea for mathematical proof comprehension with explorable theorems, a system that uses LLMs to translate a theorem and its writt...
Les explications générées par LLM peuvent rendre le contenu technique plus accessible, mais il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent soutenir de manière interactive. Parce que les sorties LLM sont du texte statique, elles ne peuvent être exécutées ou franchies. Nous affirmons que les explications de base dans une représentation formelle permettent des facilités interactives au-delà de ce que le texte statique supporte. W
An Empirical Study of Many-Shot In-Context Learning for Machine Translation of Low-Resource Languages
Une étude empirique de l'apprentissage in-contextuel à grande échelle pour la traduction automatique des langues à faible ressource
2026-04-03 · Dibyasri Barman
In-context learning (ICL) allows large language models (LLMs) to adapt to new tasks from a few examples, making it promising for languages underrepresented in pre-training. Recent work on many-shot ICL suggests that modern LLMs can further benefit from larger ICL examples enabled by their long context windows. However, such gains depend on careful example selection, and the inference cost can be prohibitive for low-resource language communities. In this paper, we present an empirical study of...
L'apprentissage en contexte (ICL) permet aux grands modèles de langues (LLM) de s'adapter à de nouvelles tâches à partir de quelques exemples, ce qui le rend prometteur pour les langues sous-représentées dans la préformation. Les travaux récents sur l'ICL à plusieurs reprises suggèrent que les LLM modernes peuvent bénéficier davantage d'exemples plus importants de l'ICL activés par leurs longues fenêtres contextuelles. Toutefois, ces gains dépendent de la prudence
Multi-Site Health Research Integrating Complementary Data Sources: A Scoping Review of Statistical Inference Methods for Vertically Partitioned Data
Recherche en santé sur plusieurs sites Intégration de sources de données complémentaires : examen de la portée des méthodes d'inférence statistique pour les données divisées verticalement
2026-04-03 · Kumar Vikram Singh
To address the multidimensional nature of health-related questions, advances in health research often require integrating information from various data sources within statistical analyses. When complementary information pertaining to the same set of individuals are distributed across different institutions, vertical methods make it possible to obtain analysis results without sharing or pooling individual-level data. To guide stakeholders toward a transparent use of vertical methods, this stud...
Pour aborder la nature multidimensionnelle des questions liées à la santé, les progrès de la recherche en santé exigent souvent l'intégration de l'information provenant de diverses sources de données dans les analyses statistiques. Lorsque des informations complémentaires concernant le même ensemble de personnes sont distribuées dans différentes institutions, des méthodes verticales permettent d'obtenir
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
2026-04-03 · Debdipta Goswami
Large language models show promising capabilities for contextual fact-checking on social media: they can verify contested claims through deep research, synthesize evidence from multiple sources, and draft explanations at scale. However, prior work evaluates LLM fact-checking only in controlled settings using benchmarks or crowdworker judgments, leaving open how these systems perform in authentic platform environments. We present the first field evaluation of LLM-based fact-checking deployed o...
De grands modèles linguistiques montrent des capacités prometteuses pour la vérification contextuelle des faits sur les médias sociaux : ils peuvent vérifier les revendications contestées par des recherches approfondies, synthétiser des preuves provenant de sources multiples et rédiger des explications à l'échelle. Toutefois, les travaux antérieurs n'évaluent la vérification des faits LLM que dans des situations contrôlées à l'aide de repères ou de jugements de crowdworker, lea
The Quantum-Cryptographic Co-evolution
La coévolution quantique-criptographique
2026-04-03 · Isabelle Coget
As quantum computing matures toward the realization of Cryptographically Relevant Quantum Computers (CRQC), global cryptographic infrastructure faces an existential threat. This paper introduces a two-dimensional coordinate system to map the co-evolution of cryptographic resilience (x-axis) and computational capability (y-axis). By analyzing the four resulting quadrants, we categorize the transition from legacy classical systems to quantum-resilient architectures. We argue that the "Quantum G...
À mesure que l'informatique quantique arrive à maturité vers la réalisation d'ordinateurs quantiques ayant une pertinence cryptographique, l'infrastructure cryptographique mondiale fait face à une menace existentielle. Cet article introduit un système de coordonnées bidimensionnelles pour cartographier la co-évolution de la résilience cryptographique (axe x) et de la capacité de calcul (axe y). En analysant le
Mitigating LLM biases toward spurious social contexts using direct preference optimization
Atténuer les biais de LLM vers des contextes sociaux fallacieux en utilisant l'optimisation des préférences directes
2026-04-02 · Étienne Lozes
LLMs are increasingly used for high-stakes decision-making, yet their sensitivity to spurious contextual information can introduce harmful biases. This is a critical concern when models are deployed for tasks like evaluating teachers' instructional quality, where biased assessment can affect teachers' professional development and career trajectories. We investigate model robustness to spurious social contexts using the largest publicly available dataset of U.S. classroom transcripts (NCTE) pa...
Les LLM sont de plus en plus utilisés pour la prise de décisions à haut niveau, mais leur sensibilité à l'information contextuelle fausse peut introduire des biais nuisibles. C'est une préoccupation critique lorsque des modèles sont déployés pour des tâches telles que l'évaluation de la qualité de l'enseignement des enseignants, où une évaluation biaisée peut affecter le développement professionnel des enseignants et la trajectoire de carrière des enseignants
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions
Dynamique du champ moyen fermionique pour les systèmes de spin au-delà des fermions libres
2026-04-02 · Yiyue Cao
We introduce the fermionized time-dependent Hartree-Fock (fTDHF), a real-time quantum dynamics method for spin-1/2 Hamiltonians following their mapping to fermions via the Jordan-Wigner transformation. fTDHF is formally equivalent to exact dynamics in the case of free fermions and can efficiently handle non-local string operators arising from long-range interactions via transition matrix elements between non-orthogonal Slater determinants. We show that the fTDHF method can be implemented on a...
Nous présentons le Hartree-Fock (fTDHF), une méthode de dynamique quantique en temps réel pour les hamiltoniens spin-1/2 après leur cartographie en fermions via la transformation Jordan-Wigner. fTDHF est formellement équivalent à la dynamique exacte dans le cas de fermions libres et peut gérer efficacement les opérateurs de chaînes non locales découlant
FusionBERT: Multi-View Image-3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder
FusionBERT: Récupérer l'image 3D multi-affichage via la fusion visuelle croisée et l'encodeur 3D normal
2026-04-02 · Mingzhe Zheng
We propose FusionBERT, a novel multi-view visual fusion framework for image-3D multimodal retrieval. Existing image-3D representation learning methods predominantly focus on feature alignment of a single object image and its 3D model, limiting their applicability in realistic scenarios where an object is typically observed and captured from multiple viewpoints. Although multi-view observations naturally provide complementary geometric and appearance cues, existing multimodal large models rare...
Nous proposons FusionBERT, un nouveau cadre de fusion visuelle multi-vues pour la récupération multimodale image-3D. Les méthodes existantes d'apprentissage de la représentation de l'image 3D se concentrent principalement sur l'alignement des caractéristiques d'une image d'un seul objet et de son modèle 3D, limitant leur applicabilité dans des scénarios réalistes où un objet est généralement observé et capturé à partir de multipl
Learning interacting particle systems from unlabeled data
Apprendre à interagir avec les systèmes de particules à partir de données non marquées
2026-04-02 · Lin William Cong
Learning the potentials of interacting particle systems is a fundamental task across various scientific disciplines. A major challenge is that unlabeled data collected at discrete time points lack trajectory information due to limitations in data collection methods or privacy constraints. We address this challenge by introducing a trajectory-free self-test loss function that leverages the weak-form stochastic evolution equation of the empirical distribution. The loss function is quadratic in ...
L'apprentissage du potentiel des systèmes de particules en interaction est une tâche fondamentale dans diverses disciplines scientifiques. Un défi majeur est que les données non marquées recueillies à des moments distincts manquent d'information sur la trajectoire en raison des limites des méthodes de collecte des données ou des contraintes de confidentialité. Nous relevons ce défi en introduisant un s sans trajectoire
Finite reservoirs lead to Wentzell boundary conditions for independent random walks and exclusion process
Les réservoirs de finite conduisent aux conditions limites de Wentzell pour les promenades aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion
2026-04-02 · Siguang Li
We analyze the scaling limits (hydrodynamic limit/propagation of local equilibrium) of two particle systems in the discrete one-dimensional segment where the left boundary is in contact with a reservoir, which may stow any (finite) number of particles. These two particle systems are independent random walks and the symmetric exclusion process. At rate one a particle (if there is one there) jumps from site $1$ to a finite reservoir, and at rate $αη(0)N^{-θ}$ a particle jumps from the finite re...
Nous analysons les limites d'échelle (limite hydrodynamique/propagation de l'équilibre local) de deux systèmes de particules dans le segment unidimensionnel discret où la limite gauche est en contact avec un réservoir, ce qui peut contenir un nombre (finite) de particules. Ces deux systèmes de particules sont des marches aléatoires indépendantes et le processus d'exclusion symétrique. À
ROMAN: A Multiscale Routing Operator for Convolutional Time Series Models
ROMAN: Un opérateur d'acheminement multiéchelle pour les séries chronologiques convolutionnelles
2026-04-02 · Xuechao Wang
We introduce ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), a deterministic operator for time series that maps temporal scale and coarse temporal position into an explicit channel structure while reducing sequence length. ROMAN builds an anti-aliased multiscale pyramid, extracts fixed-length windows from each scale, and stacks them as pseudochannels, yielding a compact representation on which standard convolutional classifiers can operate. In this way, ROMAN provides a simple mechanism to control...
Nous présentons ROMAN (ROuting Multiscale representAtioN), un opérateur déterministe pour les séries temporelles qui cartographie l'échelle temporelle et la position temporelle grossière dans une structure de canal explicite tout en réduisant la longueur de séquence. ROMAN construit une pyramide multiéchelle anti-alias, extrait des fenêtres de longueur fixe de chaque échelle, et les empile comme pseudocanaux, y
Meta-optimization of maximally-localized Wannier functions
Méta-optimisation des fonctions Wannier localisées au maximum
2026-04-02 · P. Aschenbrenner
Maximally-localized Wannier functions are quantum wavefunctions resembling atomic orbitals that are used to describe electrons in condensed matter. Since their introduction in 1997, these functions have become ubiquitous in ab initio materials simulations, including applications in linear-scaling methods, strongly-correlated electron systems, quantum transport, electron-phonon interactions, and topological materials. Despite their widespread adoption in a vast software ecosystem, Wannier func...
Les fonctions Wannier localisées au maximum sont des fonctions d'ondes quantiques ressemblant à des orbitales atomiques qui sont utilisées pour décrire les électrons dans la matière condensée. Depuis leur introduction en 1997, ces fonctions sont devenues omniprésentes dans les simulations de matériaux ab initio, y compris les applications dans les méthodes de calibrage linéaire, les systèmes électroniques fortement corrélés,
Wildfire Risk-Informed Preventive-Corrective Decision Making under Renewable Uncertainty
Prise de décisions préventives et correctives éclairées en cas d'incertitude concernant les sources d'énergie renouvelables
2026-04-02 · N. Przybilla
The increasing frequency and intensity of wildfires poses severe threats to the secure and stable operation of power grids, particularly one that is interspersed with renewable generation. Unlike conventional contingencies, wildfires affect multiple assets, leading to cascading outages and rapid degradation of system operability and stability. At the same time, the usual precursors of large wildfires, namely dry and windy conditions, are known with high confidence at least a day in advance. T...
La fréquence et l'intensité croissantes des feux de forêt menacent gravement le fonctionnement sûr et stable des réseaux électriques, en particulier ceux qui sont entrecoupés de sources renouvelables. Contrairement aux éventualités classiques, les incendies de forêt affectent de multiples actifs, entraînant des pannes en cascade et une dégradation rapide de l'exploitation et de la stabilité du système. À
Dynamic Risk Generation for Autonomous Driving: Naturalistic Reconstruction of Vehicle-E-Scooter Interactions
Génération dynamique de risques pour la conduite autonome: reconstruction naturaliste des interactions véhicule-E-Scooter
2026-04-02 · Yubin Qu
The increasing, high-risk interactions between vehicles and vulnerable micromobility users, such as e-scooter riders, challenge vehicular safety functions and Automated Driving (AD) techniques, often resulting in severe consequences due to the dynamic uncertainty of e-scooter motion. Despite advances in data-driven AD methods, traffic data addressing the e-scooter interaction problem, particularly for safety-critical moments, remains underdeveloped. This paper proposes a pipeline that utilize...
Les interactions croissantes et à haut risque entre les véhicules et les utilisateurs vulnérables de la micromobilité, comme les conducteurs de scooters électroniques, les fonctions de sécurité des véhicules et les techniques de conduite automatisée (AD), entraînent souvent de graves conséquences en raison de l'incertitude dynamique du mouvement du scooter électronique. En dépit des progrès réalisés dans les méthodes AD axées sur les données, les données relatives au trafic
The Inner Dark-Matter Structure of Galaxies
La structure intérieure des galaxies
2026-04-02 · Yi Liu
In the framework of the $Λ$CDM model, galaxies evolve within dark matter (DM) haloes, where baryonic processes modify the inner structure of the DM distribution. In particular, baryon condensation and feedback can alter the inner density profiles of haloes, motivating studies of their central regions. The aim of this work is to investigate the inner slope of the DM density profiles of galaxies in the TNG50 simulation, its relation to galaxy properties, its evolution with redshift, and the imp...
Dans le cadre du modèle $Α$CDM, les galaxies évoluent dans les halos de matière noire (DM), où les processus baryoniques modifient la structure interne de la distribution DM. En particulier, la condensation et la rétroaction du baryon peuvent modifier les profils de densité interne des halos, motivant les études de leurs régions centrales. Le but de ce travail est d'enquêter sur les
Red Flags and Cherry Picking: Reading The Scientific Blackpill Wiki
Drapeaux rouges et cueillette de cerises : lecture du Wiki scientifique Blackpill
2026-04-02 · Tongcheng Geng
Incels are an online community of men who share a belief in extreme misogyny, the glorification of violence, and biological essentialism. They refer to their core ideology as "The Blackpill", a belief that physical attraction is the only path to romantic success and that women are only attracted to one very specific, hypermasculine archetype. This is not only a belief system; incels believe their ideology grounded in hard science. The research that incels use as evidence of their belief syste...
Incels est une communauté en ligne d'hommes qui partagent une croyance en la misogynie extrême, la glorification de la violence, et l'essentiel biologique. Ils se réfèrent à leur idéologie fondamentale comme « The Blackpill », une croyance que l'attraction physique est le seul chemin vers le succès romantique et que les femmes ne sont attirées que par un archétype très spécifique, hypermasculin. Cette
Principled and Scalable Diversity-Aware Retrieval via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programming
Principaux et évolutifs Diversité-Aware Récupération via Cardinality-Constrained Binary Quadratic Programmation
2026-04-02 · Gelei Deng
Diversity-aware retrieval is essential for Retrieval-Augmented Generation (RAG), yet existing methods lack theoretical guarantees and face scalability issues as the number of retrieved passages $k$ increases. We propose a principled formulation of diversity retrieval as a cardinality-constrained binary quadratic programming (CCBQP), which explicitly balances relevance and semantic diversity through an interpretable trade-off parameter. Inspired by recent advances in combinatorial optimization...
La recherche de la diversité est essentielle pour la génération retrieval-augmentée (RAG), mais les méthodes existantes manquent de garanties théoriques et font face à des problèmes d'évolutivité à mesure que le nombre de passages récupérés augmente $k$. Nous proposons une formulation de principe de la recherche de la diversité en tant que programmation quadratique binaire (CBCQP) liée à la cardinalité, qui explicite
Efficient Path Query Processing in Relational Database Systems
Traitement efficace des requêtes de chemin dans les systèmes de bases de données relationnelles
2026-04-02 · Yuekang Li
Path queries are crucial for property graphs, and there is growing interest in queries that combine regular expressions over labels with constraints on property values of vertices and edges. Efficient evaluation of such general path queries requires that intermediate results be eliminated early when there is no possible completion to a full result path. Neither state-of-the-art (SOA) graph DBMS nor relational DBMS currently can do this effectively for a large class of queries. We show that th...
Les requêtes de chemin sont cruciales pour les graphiques de propriétés, et il y a un intérêt croissant pour les requêtes qui combinent des expressions régulières sur les étiquettes avec des contraintes sur les valeurs de propriété des sommets et des bords. L'évaluation efficace de ces requêtes générales nécessite l'élimination précoce des résultats intermédiaires lorsqu'il n'est pas possible d'obtenir un résultat complet
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states
Implémentation en open-source de l'équation Schrödinger contractée par l'anti-Hermitien pour le terrain électronique et les états excités
2026-04-02 · Leo Yu Zhang
Efficient simulation of strongly correlated electrons has become a routine tool in molecular electronic structure theory due to recent advances in approximate configuration interaction (CI) techniques. Nonetheless, the quantitative and predictive description of molecular electronic states remains a significant challenge due to the difficulty of computing all-electron correlation beyond CI. Here, we describe a new open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation...
La simulation efficace des électrons fortement corrélés est devenue un outil de routine dans la théorie de la structure électronique moléculaire en raison des progrès récents dans les techniques d'interaction de configuration approximative (IC). Néanmoins, la description quantitative et prédictive des états électroniques moléculaires demeure un défi important en raison de la difficulté de
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
De la théorie à la pratique : génération de codes utilisant des LLM pour les cadres CAPEC et CWE
2026-04-02 · Ying Zhang
The increasing complexity and volume of software systems have heightened the importance of identifying and mitigating security vulnerabilities. The existing software vulnerability datasets frequently fall short in providing comprehensive, detailed code snippets explicitly linked to specific vulnerability descriptions, reducing their utility for advanced research and hindering efforts to develop a deeper understanding of security vulnerabilities. To address this challenge, we present a novel d...
La complexité et le volume croissants des systèmes logiciels ont accru l'importance d'identifier et d'atténuer les vulnérabilités en matière de sécurité. Les ensembles de données existants sur la vulnérabilité des logiciels sont souvent insuffisants en fournissant des extraits de code complets et détaillés explicitement liés à des descriptions spécifiques de vulnérabilité, réduisant ainsi leur utilité pour adv
Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
Questions de compétence comme plans exécutables : une architecture contrôlée du RAG pour l'histoire du patrimoine culturel
2026-04-02 · Lei Ma
The preservation of intangible cultural heritage is a critical challenge as collective memory fades over time. While Large Language Models (LLMs) offer a promising avenue for generating engaging narratives, their propensity for factual inaccuracies or "hallucinations" makes them unreliable for heritage applications where veracity is a central requirement. To address this, we propose a novel neuro-symbolic architecture grounded in Knowledge Graphs (KGs) that establishes a transparent "plan-ret...
La préservation du patrimoine culturel immatériel est un défi crucial à mesure que la mémoire collective s'estompe au fil du temps. Alors que les grands modèles linguistiques offrent une voie prometteuse pour générer des récits engageants, leur propension à des inexactitudes factuelles ou des « hallucinations » les rend peu fiables pour les applications patrimoniales où la véracité est un requi
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals
Expérience du développeur avec les agents de codage AI : Signatures comportementales HTTP dans les portails de documentation
2026-04-02 · Xuanhao Bao
The rapid adoption of AI coding agents and AI assistant web services is fundamentally changing how developers discover, consume, and interact with technical documentation. This paper studies that transformation across three interconnected dimensions: documentation accessibility, content analytics, and feedback systems. We present an empirical study of HTTP request fingerprints from nine AI coding agents (Aider, Antigravity, Claude Code, Cline, Cursor, Junie, OpenCode, VS Code, and Windsurf) a...
L'adoption rapide d'agents de codage de l'IA et de services Web adjoints à l'IA modifie fondamentalement la façon dont les développeurs découvrent, consomment et interagissent avec la documentation technique. Ce document étudie cette transformation dans trois dimensions interconnectées : l'accessibilité de la documentation, l'analyse du contenu et les systèmes de rétroaction. Nous présentons une étude empirique
A perfect crystal neutron loop cavity
Une cavité parfaite en neutrons cristal
2026-04-02 · Danial Chitnis
Coherent control of neutrons via Bragg diffraction forms the foundation of perfect crystal neutron interferometry, facilitating both fundamental tests of quantum mechanics and applications in quantum information science. In cavity geometries, perfect crystals enable neutron confinement and have been employed in precision measurements of spin-orbit interactions and for neutron electric dipole moment (nEDM) searches. However, in these conventional configurations, neutrons undergo a single pass ...
Le contrôle cohérent des neutrons via la diffraction de Bragg forme la base d'une interférométrie parfaite des neutrons cristallins, facilitant à la fois les tests fondamentaux de la mécanique quantique et les applications en science de l'information quantique. Dans les géométries des cavités, des cristaux parfaits permettent le confinement des neutrons et ont été utilisés dans les mesures de précision de spin-orbite
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization
Synapse: Évolution de la personne-travail adaptée à une récupération en deux phases explicable et à une optimisation des résidus génétiques guidés par LLM
2026-04-02 · Pierdomenico Duttilo
Modern recruitment platforms operate under severe information imbalance: job seekers must search over massive, rapidly changing collections of postings, while employers are overwhelmed by high-volume, low-relevance applicant pools. Existing recruitment recommender systems typically rely on keyword matching or single-stage semantic retrieval, which struggle to capture fine-grained alignment between candidate experience and job requirements under real-world scale and cost constraints. We presen...
Les plateformes de recrutement modernes fonctionnent sous un grave déséquilibre de l'information : les demandeurs d'emploi doivent rechercher des collections massives et en évolution rapide, tandis que les employeurs sont submergés par des bassins de candidats à faible pertinence. Les systèmes de sélection existants reposent généralement sur la recherche de mots clés ou la recherche sémantique en une seule étape.
PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations
PolyJarvis: LLM Agent pour les simulations MD de polymères autonomes
2026-04-02 · Francesco Lisi
All-atom molecular dynamics (MD) simulations can predict polymer properties from molecular structure, yet their execution requires specialized expertise in force field selection, system construction, equilibration, and property extraction. We present PolyJarvis, an agent that couples a large language model (LLM) with the RadonPy simulation platform through Model Context Protocol (MCP) servers, enabling end-to-end polymer property prediction from natural language input. Given a polymer name or...
Les simulations de la dynamique moléculaire tout-atome (MD) peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de la structure moléculaire, mais leur exécution nécessite une expertise spécialisée dans la sélection des champs de force, la construction du système, l'équilibre et l'extraction des propriétés. Nous présentons PolyJarvis, un agent qui marie un grand modèle de langue (LLM) avec la plateforme de simulation RadonPy
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations
Ingénierie Graphiques parfaits de transfert d'État via des transformations de dons
2026-04-02 · Caitlin Morris
Perfect quantum state transfer is achievable in different settings, including linear qubit chains, bi-dimensional arrays, ladders, etc. The most studied case contemplates transferring arbitrary one-qubit pure states in systems with homogeneous interactions. These restrictions allow finding numerous examples of systems that show perfect transfer but in geometries that are not implementable or are very difficult to implement in actual experimental settings. Relaxing the homogeneity of the inter...
Le transfert de l'état quantique parfait est réalisable dans différents paramètres, y compris les chaînes qubit linéaires, les tableaux bidimensionnels, les échelles, etc. Le cas le plus étudié envisage le transfert arbitraire d'états purs d'un qubit dans des systèmes avec des interactions homogènes. Ces restrictions permettent de trouver de nombreux exemples de systèmes qui montrent un transfert parfait, mais
Hidden Harmonic Structure, Universal Damping, and Stability Bounds in Nonlinear Contact Dynamics
Structure harmonique cachée, amorçage universel et limites de stabilité en dynamique de contact non linéaire
2026-04-02 · Pattie Maes
Nonlinear contact dynamics are widely regarded as intrinsically nonlinear systems whose behaviour depends strongly on geometry and impact conditions. Here we show that any one-dimensional conservative contact system satisfying monotone energy-consistent conditions admits two complementary structures: (i) a canonical action-angle representation in physical time, and (ii) an exact harmonic oscillator representation under an energy-based coordinate transformation combined with time reparametrisa...
Les dynamiques de contact non linéaires sont largement considérées comme des systèmes intrinsèquement non linéaires dont le comportement dépend fortement de la géométrie et des conditions d'impact. Nous montrons ici que tout système de contact conservateur unidimensionnel satisfaisant aux conditions monotones de consistance énergétique admet deux structures complémentaires: (i) une représentation d'angle d'action canonique en p
Feature Attribution Stability Suite: How Stable Are Post-Hoc Attributions?
Feature Attribution Stability Suite: Quelle est la stabilité des attributions post-hoc?
2026-04-02 · Jiameng Li
Post-hoc feature attribution methods are widely deployed in safety-critical vision systems, yet their stability under realistic input perturbations remains poorly characterized. Existing metrics evaluate explanations primarily under additive noise, collapse stability to a single scalar, and fail to condition on prediction preservation, conflating explanation fragility with model sensitivity. We introduce the Feature Attribution Stability Suite (FASS), a benchmark that enforces prediction-inva...
Les méthodes d'attribution des caractéristiques posthoc sont largement utilisées dans les systèmes de vision critiques en matière de sécurité, mais leur stabilité sous des perturbations d'entrée réalistes demeure mal caractérisée. Les mesures existantes évaluent les explications principalement sous le bruit additif, la stabilité de l'effondrement à un seul scalaire, et ne conditionnent pas la préservation de la prédiction, le conflatage e
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking
AQ-Stacker: Algorithme de multiplication de la matrice quantique adaptatif avec scaling via parallel Hadamard Stacking
2026-04-02 · Aleksei Tiulpin
Matrix multiplication (MatMul) is the computational backbone of modern machine learning, yet its classical complexity remains a bottleneck for large-scale data processing. We propose a hybrid quantum-classical algorithm for matrix multiplication based on an adaptive configuration of Hadamard tests. By leveraging Quantum Random Access Memory (QRAM) for state preparation, we demonstrate that the complexity of computing the inner product of two vectors can be reduced to $O(\log N)$. We introduce...
La multiplication matricielle (MatMul) est l'épine dorsale informatique de l'apprentissage machine moderne, mais sa complexité classique reste un goulot d'étranglement pour le traitement de données à grande échelle. Nous proposons un algorithme quantique-classique hybride pour la multiplication matricielle basé sur une configuration adaptative des tests Hadamard. En tirant parti de la mémoire d'accès aléatoire quantique (QRAM)
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Element-level Bridge Life-cycle Optimization
Apprentissage du renforcement profond pour l'optimisation du cycle de vie des ponts au niveau des éléments
2026-04-02 · Matthew B. Blaschko
The new Specifications for the National Bridge Inventory (SNBI), in effect from 2022, emphasize the use of element-level condition states (CS) for risk-based bridge management. Instead of a general component rating, element-level condition data use an array of relative CS quantities (i.e., CS proportions) to represent the condition of a bridge. Although this greatly increases the granularity of bridge condition data, it introduces challenges to set up optimal life-cycle policies due to the ex...
Les nouvelles spécifications pour l'inventaire national des ponts (SNBI), en vigueur depuis 2022, mettent l'accent sur l'utilisation des états de condition au niveau des éléments (CS) pour la gestion des ponts axée sur les risques. Au lieu d'une cote générale de composante, les données sur l'état des éléments utilisent une gamme de quantités relatives de CS (c.-à-d. proportions de CS) pour représenter l'état d'un pont. Alt
Opal: Private Memory for Personal AI
Opale: Mémoire privée pour l'IA personnelle
2026-04-02 · Giorgio E. Montanari
Personal AI systems increasingly retain long-term memory of user activity, including documents, emails, messages, meetings, and ambient recordings. Trusted hardware can keep this data private, but struggles to scale with a growing datastore. This pushes the data to external storage, which exposes retrieval access patterns that leak private information to the application provider. Oblivious RAM (ORAM) is a cryptographic primitive that can hide these patterns, but it requires a fixed access bud...
Les systèmes d'IA personnels conservent de plus en plus la mémoire à long terme de l'activité des utilisateurs, y compris les documents, les courriels, les messages, les réunions et les enregistrements ambiants. Le matériel fiable peut garder ces données privées, mais il a du mal à s'étendre avec un datastore en croissance. Cela pousse les données au stockage externe, qui expose les modèles d'accès à la récupération qui fuient informat privé
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries
Estimation névralgique postérieure de l'inférence inverse des paramètres scalables et précis dans les batteries Li-ion
2026-04-02 · Marco Doretti
Diagnosing the internal state of Li-ion batteries is critical for battery research, operation of real-world systems, and prognostic evaluation of remaining lifetime. By using physics-based models to perform probabilistic parameter estimation via Bayesian calibration, diagnostics can account for the uncertainty due to model fitness, data noise, and the observability of any given parameter. However, Bayesian calibration in Li-ion batteries using electrochemical data is computationally intensive...
Le diagnostic de l'état interne des batteries Li-ion est essentiel pour la recherche sur les batteries, le fonctionnement des systèmes du monde réel et l'évaluation pronostique de la durée de vie restante. En utilisant des modèles basés sur la physique pour effectuer une estimation probabiliste des paramètres via l'étalonnage bayésien, les diagnostics peuvent expliquer l'incertitude due à la condition physique du modèle, au bruit des données, et
On the White-Noise Limit of the Colored Linear Inverse Model
Sur la limite de bruit blanc du modèle inverse linéaire coloré
2026-04-02 · Fabian Gloeckle
A recent paper by Lien et al. (2025) introduces the "colored linear inverse model" (colored LIM), in which stochastic forcing is modeled using Ornstein-Uhlenbeck colored noise rather than idealized white noise. In that work, it is shown that the derivative-based identification formulas used to estimate model parameters do not admit a regular white-noise limit due to the loss of differentiability of the lag-correlation function at zero lag. Here we revisit the white-noise limit from the perspe...
Un article récent de Lien et al. (2025) introduit le « modèle inverse linéaire coloré » (LIM coloré), dans lequel le forçage stochastique est modélisé en utilisant le bruit coloré Ornstein-Uhlenbeck plutôt que le bruit blanc idéalisé. Dans ce travail, il est démontré que les formules d'identification basées sur les dérivés utilisées pour estimer les paramètres du modèle n'admettent pas une
Tunable Asymmetric Acoustic Absorption in Ventilated Metasurfaces
Absorption acoustique asymétrique tunable dans les métasurfaces ventilées
2026-04-02 · Ahmad Rammal
Asymmetric sound absorption is essential for advanced acoustic manipulation. However, current frequency modulation and broadbanding highly depend on geometric reconfiguration, leading to inevitable structural complexity that impedes their practical applications. Here, we propose a tunable, highly efficient, asymmetric ventilated acoustic system comprising two heterogeneous resonators. Specifically, it couples a highly dissipative space-coiling resonator (SCR) as a dark mode for energy consump...
L'absorption sonore asymétrique est essentielle pour une manipulation acoustique avancée. Toutefois, la modulation de fréquence actuelle et le haut débit dépendent fortement de la reconfiguration géométrique, ce qui entraîne une complexité structurelle inévitable qui entrave leurs applications pratiques. Ici, nous proposons un système acoustique réglable, très efficace, asymétrique

🔬 Revues Scientifiques

🧬 Nature (50)

What Artemis II’s astronauts will look for on the Moon’s far side
Ce que les astronautes Artemis II chercheront sur le côté lointain de la Lune
2026-04-04 · Alexandra Witze
Nature, Published online: 04 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01103-9Mission scientists spoke to Nature about the geological features they’re most excited for the crew to observe.
Nature, Publié en ligne : 04 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01103-9Les scientifiques de Mission ont parlé à la Nature des caractéristiques géologiques qu'ils sont les plus excités pour l'équipage d'observer.
Massive budget cuts for US science proposed again by Trump administration
Des coupes budgétaires massives pour la science américaine proposées à nouveau par l'administration Trump
2026-04-03 · Edward Chen
Nature, Published online: 03 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01105-7Budget proposal would also curb federal payments for scientific publishing.
Nature, Publié en ligne : 03 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01105-7La proposition budgétaire limiterait également les paiements fédéraux pour l'édition scientifique.
Regular physical activity in midlife cuts risk of early death
L'activité physique régulière en milieu de vie réduit le risque de décès précoce
2026-04-02 ·
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01000-1Study of more than 11,000 women found that only a few hours of moderate-to-vigorous activity per week had a strong effect.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01000-1L'étude de plus de 11 000 femmes a révélé que seulement quelques heures d'activité modérée à vigoureuse par semaine ont eu un effet fort.
Artemis II is go: humans head to the Moon after half-century absence
Artemis II est parti: les humains se dirigent vers la Lune après une absence de demi-siècle
2026-04-02 · Alexandra Witze
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01060-3We take a look at the mission’s aims and the science that’ll be happening along the way.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01060-3Nous regardons les objectifs de la mission et la science qui se produiront le long du chemin.
The Moon belongs to all of us — not just countries that can afford to reach it
La Lune appartient à nous tous — pas seulement aux pays qui peuvent se permettre de l'atteindre
2026-04-02 · Moriba Jah
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01051-4As humanity blasts off into a new space race, we need a model of exploration that emphasizes stewardship of other worlds, not exploitation.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01051-4 Alors que l'humanité s'envole vers une nouvelle course spatiale, nous avons besoin d'un modèle d'exploration qui met l'accent sur l'intendance d'autres mondes, et non sur l'exploitation.
‘Treasure trove’ of antiviral proteins could inspire powerful molecular tools
«Le trésor des protéines antivirales pourrait inspirer de puissants outils moléculaires
2026-04-02 · Miryam Naddaf
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01011-yTwo research teams mined genomic data from bacteria to create databases containing thousands of antiviral defence proteins that could inspire powerful biotechnologies.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01011-yDeux équipes de recherche ont extrait des données génomiques de bactéries pour créer des bases de données contenant des milliers de protéines antivirales de défense qui pourraient inspirer de puissantes biotechnologies.
How procrastination can rob you of career fulfilment in science
Comment la procrastination peut vous priver de l'accomplissement de carrière en science
2026-04-02 · Holly Newson
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00551-7Putting off an important task in a long to-do list might be because you fear failure. Or maybe it is success that scares you?
Nature, Publié en ligne: 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00551-7Passer une tâche importante dans une longue liste à faire pourrait être parce que vous craignez l'échec. Ou peut-être que c'est le succès qui vous effraie ?
‘It’s a real shock’: quantum-computing breakthroughs pose imminent risks to cybersecurity
«C'est un vrai choc: les percées quantiques posent des risques imminents pour la cybersécurité
2026-04-02 · Davide Castelvecchi
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01054-1Two analyses suggest that quantum computers could crack ubiquitous security keys and cryptocurrencies before the decade is over.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01054-1Deux analyses suggèrent que les ordinateurs quantiques pourraient cracher des clés de sécurité et cryptomonnaies omniprésentes avant la fin de la décennie.
China is planning to land people on the Moon — and might beat the United States to it
La Chine prévoit d'atterrir les gens sur la Lune — et pourrait battre les États-Unis à elle
2026-04-02 · Jonathan O’Callaghan
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01059-wChina wants to send several astronauts to the lunar surface by 2030 and build a permanent base there.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01059-wLa Chine veut envoyer plusieurs astronautes à la surface lunaire d'ici 2030 et y construire une base permanente.
Mix-and-match synthesis of 3D small molecules
Synthèse mixte et mixte de petites molécules 3D
2026-04-02 · Daniel J. Blair
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00809-0Chemistry that forms an omnipresent type of carbon–carbon bond enables the modular synthesis of 3D organic molecules — a boon for drug discovery and materials design.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00809-0La chimie qui forme un type omniprésent de liaison carbone-carbone permet la synthèse modulaire de molécules organiques 3D — un boon pour la découverte de médicaments et la conception de matériaux.
Breakthrough computer chip tech could help meet ‘monumental demand’ driven by AI
La technologie des puces informatiques pourrait aider à répondre à la demande monétaire
2026-04-02 · Katherine Bourzac
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01050-5Innovative tool for producing computer chips uses giant, nearly perfect mirrors to make tiny transistors and circuits.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01050-5L'outil innovant pour produire des puces informatiques utilise des miroirs géants, presque parfaits pour fabriquer de petits transistors et circuits.
Why some cancer-fighting immune cells lose their strength inside tumours
Pourquoi certaines cellules immunitaires de lutte contre le cancer perdent leur force à l'intérieur des tumeurs
2026-04-02 · Edward Chen
Nature, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01015-8Mitochondria are key to powering the immune defenders called dendritic cells.
Nature, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01015-8Les mitochondries sont la clé du pouvoir des défenseurs immunitaires appelés cellules dendritiques.
Structural modifications in strain-engineered bilayer nickelate thin films
Modifications structurales des couches minces de nickelate bicouches
2026-04-01 · Berit H. Goodge
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10446-2Structural modifications in strain-engineered bilayer nickelate thin films
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10446-2Modifications structurelles des films minces au nickelate bicouches à déformation
These scientists chased a jet to learn more about ‘lean-burn’ contrails
Ces scientifiques ont pourchassé un jet pour en apprendre plus sur les contrails "lean-burn-
2026-04-01 · Shamini Bundell
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01052-3In-flight experiment suggests lowering soot emissions might not reduce contrail formation — plus, what can be learnt from fakery in science.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01052-3L'expérience en vol suggère que la réduction des émissions de suie pourrait ne pas réduire la formation de contrail — plus, ce qui peut être appris de la fausserie en science.
These advanced solar cells have an antique source: old bullets
Ces cellules solaires avancées ont une source antique: les vieilles balles
2026-04-01 ·
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01001-0Lead recycled from centuries-old ammunition provides raw materials for perovskite solar cells.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01001-0 Le plomb recyclé à partir de munitions centenaires fournit des matières premières pour les cellules solaires perovskite.
DNA damage burden causes selective CUX2 neuron loss in neuroinflammation
La charge de dommages à l'ADN provoque une perte sélective du neurone CUX2 dans la neuroinflammation
2026-04-01 · David H. Rowitch
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10310-3DNA damage burden and inadequate repair in CUX2+ cortical layer 2/3 excitatory neurons contributes to selective vulnerability in neuroinflammatory injury.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10310-3Le fardeau des dommages causés par l'ADN et la réparation inadéquate des neurones corticaux de la couche CUX2+ 2/3 contribuent à la vulnérabilité sélective des lésions neuroinflammatoires.
Entanglement and electronic coherence in attosecond molecular photoionization
Cohérence de l'assemblage et de l'électronique dans la photoionisation moléculaire en attoseconde
2026-04-01 · M. J. J. Vrakking
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10230-2Dissociative ionization of H2 molecules by the combination of a phase-locked attosecond laser pair and a few-cycle NIR laser shows that ion–photoelectron entanglement influences electronic coherence in H2+, allowing control over the degree of entanglement by varying the delay between the pulses.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10230-2 L'ionisation dissociative des molécules de H2 par la combinaison d'une paire laser attoseconde verrouillée en phase et d'un laser NIR à quelques cycles montre que l'enchevêtrement ion-photoélectron influence la cohérence électronique du H2+, ce qui permet de contrôler le degré d'enchevêtrement en modifiant le délai.
The 1000 Chinese Pangenome empowers medical and population genetics
Le 1000 Pangénome chinois permet la génétique médicale et démographique
2026-04-01 · Jian Yang
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10315-yDevelopment of the pangenome-informed genome assembly (PIGA) workflow enabled the generation of 1,116 diploid genome assemblies (55 de novo and 1,061 pangenome-informed), representing an extensive resource of medically relevant genic variations.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10315-yLe développement du flux de travail de l'assemblage de génomes éclairés par le pangenome (PIGA) a permis la génération de 1 116 assemblages de génomes diploïdes (55 de novo et 1 061 de pangenome-informés), ce qui représente une ressource étendue de variations génétiques pertinentes sur le plan médical.
Gene regulatory landscape dissected by single-cell four-omics sequencing
Paysage régularisé par séquençage monocellulaire à quatre atomes
2026-04-01 · Dong Xing
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10322-zCombining single-cell parallel profiling of genome conformation, histone modifications, chromatin accessibility and gene expression reveals dynamics and intranuclear spatial clustering of epigenome profiles, enabling sophisticated analysis of the regulatory landscape across cell types and tissues.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10322-zLe profilage parallèle monocellulaire de la conformation du génome, les modifications histoniques, l'accessibilité à la chromatine et l'expression génétique révèlent la dynamique et le regroupement spatial intranucléaire des profils d'épigénome, permettant une analyse sophistiquée du paysage réglementaire à travers les cellules
Developmental organization of sensory and sympathetic ganglia
Organisation du développement des ganglions sensoriels et sympathiques
2026-04-01 · Joseph G. Gleeson
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10313-0Findings suggest that neural crest fate bias predominantly emerges within the neural tube, and that only a minor subset of delaminated progenitors retain multipotency to generate both sensory and sympathetic derivatives.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10313-0 Les résultats suggèrent que le biais du destin de la crête neurale se manifeste principalement dans le tube neural, et que seul un sous-ensemble mineur de progéniteurs délaminés conserve plusieurs pouvoirs pour générer des dérivés sensoriels et sympathiques.
Dopaminergic mechanisms of dynamical social specialization
Mécanismes dopaminergiques de spécialisation sociale dynamique
2026-04-01 · Ph. Faure
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10301-4Longitudinal tracking of mice reveals that stable, specialized social roles emerge spontaneously within groups during a foraging task, with dopaminergic activity in the ventral tegmental area driving sex-divergent patterns of specialization.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10301-4Le suivi longitudinal des souris révèle que des rôles sociaux stables et spécialisés émergent spontanément au sein des groupes au cours d'une tâche de recherche de nourriture, avec une activité dopaminergique dans le domaine témental ventral conduisant à des modèles de spécialisation qui varient selon le sexe.
A µ-opioid receptor superagonist analgesic with minimal adverse effects
A μ-récepteur opioïde superagoniste analgésique avec des effets indésirables minimes
2026-04-01 · Michael Michaelides
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10299-9N-desethyl-fluornitrazene is a µ-opioid receptor agonist derived from nitazenes that has supramaximal intrinsic efficacy that produces analgesia with minimal adverse effects in rodent models.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10299-9N-déséthyl-fluornitrazène est un agoniste du récepteur μ-opioïde dérivé de nitazenes qui a une efficacité intrinsèque supramaximale qui produit une analgésie avec des effets indésirables minimes sur les modèles rongeurs.
Moiré engineering of Cooper-pair density modulation states
ingénierie Moiré des états de modulation de densité Cooper-pair
2026-04-01 · Cui-Zu Chang
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10325-wResearchers created a moiré superlattice in Sb2Te3/FeTe bilayers, producing spatially modulated superconducting gaps directly imaged with Josephson scanning tunnelling microscopy and spectroscopy, tunable by replacing Sb2Te3 with Bi2Te3.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10325-wLes chercheurs ont créé une superlattice moiré dans les bicouches Sb2Te3/FeTe, produisant des trous supraconducteurs modulés spatialement directement avec la microscopie de tunnel à balayage de Josephson et la spectroscopie, thoneux en remplaçant Sb2Te3 par Bi2Te3.
Electric dipole moment drives the dynamics of the TNFR1 complex I signalosome
Le moment dipôle électrique entraîne la dynamique du complexe  TNFR1
2026-04-01 · James J. Chou
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10304-1Long-range interactions mediated by protein electric dipole moments have a role in driving the assembly and disassembly of super-signalling complex I for promoting NF-κB signalling.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10304-1Les interactions à longue distance médiées par des moments dipolaires électriques protéiques ont un rôle à jouer dans l'assemblage et le démontage du complexe de supersignalisation I pour promouvoir la signalisation NF-κB.
Evidence of the pair-instability gap from black-hole masses
Preuve de l'écart d'instabilité par paire des masses de trous noirs
2026-04-01 · Aditya Vijaykumar
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10359-0LIGO–Virgo–KAGRA’s fourth Gravitational-Wave Transient Catalog shows evidence of a clear pair-instability gap in the distribution of binary black-hole secondary masses but is absent in the larger primary masses.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10359-0LIGO–Virgo–KAGRA=1 Le quatrième catalogue Transient Gravational-Wave montre l'existence d'un écart clair d'instabilité des paires dans la distribution des masses secondaires binaires de trous noirs, mais est absent dans les masses primaires plus grandes.
Expansion of outer cortical CUX2 neurons requires adaptations for DNA repair
L'expansion des neurones corticaux externes CUX2 nécessite des adaptations pour la réparation de l'ADN
2026-04-01 · Stephen P. J. Fancy
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10290-4The transcription factor ATF4 is shown to regulate double-stranded DNA repair within vulnerable CUX2+ upper-layer 2/3 cortical neurons, enabling their survival during development.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10290-4 On montre que le facteur de transcription ATF4 régule la réparation de l'ADN à double brin dans les neurones corticaux CUX2+ de couche supérieure 2/3 vulnérables, ce qui permet leur survie pendant le développement.
AhR inhibition promotes axon regeneration via a stress–growth switch
L'inhibition de l'AhR favorise la régénération de l'axon par un interrupteur de croissance
2026-04-01 · Hongyan Zou
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10295-zAhR functions as a neuronal brake on axon regeneration, integrating environmental sensing, protein homeostasis and metabolic signalling to control the balance between stress adaptation and axonal repair.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10295-zAhR fonctionne comme un frein neuronal sur la régénération des axones, intégrant la détection de l'environnement, l'homéostasie des protéines et la signalisation métabolique pour contrôler l'équilibre entre l'adaptation au stress et la réparation des axones.
Substantial aircraft contrail formation at low soot emission levels
Formation importante de contrail pour aéronefs à faibles émissions de suie
2026-04-01 · Patrick Le Clercq
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10286-0In-flight observations show that the use of lean-burn combustion succeeds in reducing soot emissions from aircraft—yet contrail ice crystals still form and nucleate on volatile particles.
Nature, Publié en ligne le : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10286-0Les observations en vol montrent que l'utilisation de la combustion au feu maigre permet de réduire les émissions de suie des aéronefs.
Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences
Enquêter sur la reproductibilité des sciences sociales et comportementales
2026-04-01 · Timothy M. Errington
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10203-5A study of reproducibility in a stratified random sample of 600 papers published from 2009 to 2018 in 62 journals spanning the social and behavioural sciences finds higher reproducibility among more recent papers and papers from journals that require data sharing.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10203-5Une étude de reproductibilité dans un échantillon aléatoire stratifié de 600 articles publiés de 2009 à 2018 dans 62 revues couvrant les sciences sociales et comportementales trouve plus de reproductibilité parmi les articles plus récents et les articles de revues qui nécessitent un partage de données.
Stoichiometric FeTe is a superconductor
Stœchiométrique FeTe est un supraconducteur
2026-04-01 · Cui-Zu Chang
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10321-0Analysis of FeTe films grown using molecular-beam epitaxy and annealed under a Te flux post-growth shows that stoichiometric FeTe is inherently a superconductor, contradicting the long-held view that it is an antiferromagnetic metal.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10321-0L'analyse de films de FeTe cultivés à l'aide d'épitaxie de faisceau moléculaire et recuits sous un flux de Te post-croissance montre que le FeTe stœchiométrique est intrinsèquement un supraconducteur, ce qui contredit l'opinion de longue date qu'il est un métal antiferromagnétique.
Investigating the replicability of the social and behavioural sciences
Enquêter sur la reproductibilité des sciences sociales et comportementales
2026-04-01 · Timothy M. Errington
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-025-10078-yA large-scale study on the replicability of claims from social and behavioural science journals reports that about half of the results replicate in the same patterns as the original study.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-025-10078-yUne étude à grande échelle sur la reproductibilité des revendications des revues en sciences sociales et comportementales rapporte qu'environ la moitié des résultats se reproduisent dans les mêmes modèles que l'étude originale.
Nanoscale transfer-printed full-colour ultrahigh-resolution quantum dot LEDs
LEDs à points quantiques à ultra haute résolution imprimées à l'échelle nanométrique
2026-04-01 · Fushan Li
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10333-wA dual-action force dynamics strategy using a hard silicon template as a nanoimprinting stamp combined with inverted transfer printing is described for the manufacture of high-performance full-colour ultrahigh-resolution quantum dot light-emitting diodes (LEDs) for active-matrix displays, while revealing electric-field reconstruction in nanoscale arrays and introducing dielectric matching to mitigate field concentration an...
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10333-wUne stratégie de dynamique de la force à double action utilisant un modèle de silicium dur comme timbre nanoimprimant associé à l'impression par transfert inversé est décrite pour la fabrication de diodes d'émission de lumière (DEL) à ultra-haute résolution quantique haute performance pour la matrice active
Angle evolution of the superconducting phase diagram in twisted bilayer WSe<sub>2</sub>
Évolution de l'angle du diagramme de phase supraconductrice dans la bicouche tordue WSe<sub>2</sub>
2026-04-01 · Cory R. Dean
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10357-2Superconductivity in twisted bilayer WSe2 evolves smoothly with twist angle and emerges near Fermi surface reconstruction, linking previously distinct phase diagrams and clarifying its correlated origin.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10357-2La supraconductivité dans le WSe2 bicouche tordu évolue en douceur avec l'angle de torsion et émerge près de la reconstruction de surface de Fermi, reliant des diagrammes de phase précédemment distincts et clarifiant son origine corrélée.
Flexible ensheathment of axons enables myelination of complex CNS networks
L'enséchage flexible des axons permet la myélinisation de réseaux CNS complexes
2026-04-01 · Dwight E. Bergles
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10312-1The rate of axon ensheathment varies within individual myelinating processes, resulting in chains of myelin sheaths connected by bridges consisting of thin cytoplasmic processes that provide flexibility for myelination of highly branched axons.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10312-1Le taux d'ensheathment de l'axon varie selon les processus myélinatifs individuels, ce qui se traduit par des chaînes de gaines de myéline reliées par des ponts constitués de processus cytoplasmiques minces qui offrent une flexibilité pour la myélinisation des axones fortement ramifiés.
Evolution of pandemic cholera at its global source
Évolution de la pandémie de choléra à sa source mondiale
2026-04-01 · Firdausi Qadri
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10340-xThe seventh cholera pandemic, driven by El Tor Vibrio cholerae, evolved separately in Bangladesh and India, with the Ganges Basin acting as the global source, and its evolution has been shaped by phage defence system changes, influencing severity and transmission.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10340-xLa septième pandémie de choléra, dirigée par El Tor Vibrio cholerae, a évolué séparément au Bangladesh et en Inde, le bassin du Gange agissant comme source mondiale, et son évolution a été façonnée par les changements du système de défense phage, influençant la sévérité et la transmission.
Investigating the analytical robustness of the social and behavioural sciences
Étudier la robustesse analytique des sciences sociales et comportementales
2026-04-01 · Brian A. Nosek
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-025-09844-9When 100 social and behavioural science claims were examined, 34% of reanalyses closely matched the original results, with 74% reaching the same conclusion, revealing limited robustness of single-path analyses and the need to address analytical uncertainty.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-025-09844-9Lorsque 100 allégations de sciences sociales et comportementales ont été examinées, 34 % des réanalyses ont été étroitement jumelées aux résultats initiaux, 74 % en étant parvenues à la même conclusion, ce qui révèle une robustesse limitée des analyses sur une seule voie et la nécessité de s'attaquer à l'incertitude analytique.
Dual-symmetry-guided assembly of complex lattices
Montage à double symétrie des treillis complexes
2026-04-01 · Peng Tan
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10364-3A dual-symmetry-guided strategy is used to assemble a broad class of complex Archimedean lattices and two-dimensional quasicrystalline structures, providing a general and experimentally accessible route to complex-symmetry materials.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10364-3Une stratégie à double symétrie est utilisée pour assembler une large classe de treillis complexes et de structures quasicristallines bidimensionnelles, fournissant une voie générale et expérimentalement accessible aux matériaux à symétrie complexe.
A chelicera-bearing arthropod reveals the Cambrian origin of chelicerates
Un arthropodes chélicaires révèle l'origine cambrienne des chélicates
2026-04-01 · Javier Ortega-Hernández
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10284-2Megachelicerax cousteaui gen. et sp. nov. is a large soft-bodied arthropod from the middle Cambrian of Utah featuring massive three-segmented chelicerae, along with five pairs of pseudobiramous prosomal limbs with non-foliaceous exopodal rami, and plate-like lamellae-bearing opisthosomal appendages.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10284-2Megachelicerax cousteaui gen. et sp. nov. est un grand arthropodes mous du cambrien moyen de l'Utah avec des chélicères massifs à trois segments, ainsi que cinq paires de membres prosomiques pseudobirameux avec des rami exopodaux non-foliés, et des opis portant des lamelles à plaques
An enteric neuron ionotropic receptor regulates salt stress resistance
Un récepteur ionotrope neuronique entérique régule la résistance au stress du sel
2026-04-01 · Piali Sengupta
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10348-3The I3 pharyngeal enteric neuron in Caenorhabditis elegans detects high-salt conditions, and the GLR-9 ionotropic salt receptor expressed specifically in I3 regulates genes related to salt stress resistance in distal tissues.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10348-3Le neurone entérique pharyngéen I3 de Caenorhabditis elegans détecte des conditions de sel élevées, et le récepteur de sel ionotropé GLR-9, exprimé spécifiquement en I3, régule les gènes liés à la résistance au stress du sel dans les tissus distaux.
Deconstruction of a spino-brain–spinal cord circuit that drives chronic pain
Déconstruction d'un circuit spino-cerveau – cordon épinal qui provoque des douleurs chroniques
2026-04-01 · Xiaoke Chen
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10296-yIn mice, a circuit between the spinal cord and various regions of the brain, centring on spinal-cord-projecting neurons in the rostral ventromedial medulla, has a key role in driving chronic pain.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10296-y Chez les souris, un circuit entre la moelle épinière et diverses régions du cerveau, centré sur les neurones de projection de la moelle épinière dans la médulla ventromédiale rostrale, joue un rôle clé dans la transmission de la douleur chronique.
General scales unlock AI evaluation with explanatory and predictive power
Les échelles générales débloquent l'évaluation de l'IA avec une puissance explicative et prédictive
2026-04-01 · José Hernández-Orallo
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10303-2A fully automated methodology based on rubrics capturing a broad range of cognitive and intellectual demands is illustrated using LLMs and tasks, demonstrating a new way to evaluate the capabilities of AI systems and anticipate their performance.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10303-2Une méthodologie entièrement automatisée basée sur des rubriques captant un large éventail de demandes cognitives et intellectuelles est illustrée à l'aide de LLM et de tâches, démontrant une nouvelle façon d'évaluer les capacités des systèmes d'IA et d'anticiper leur performance.
Hydroxy-induced cobalt oxides for syngas to light olefins
Oxydes de cobalt induits par l'hydroxy pour les syngas aux oléfines légères
2026-04-01 · Jian Sun
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10204-4A set of hydroxy promoters physically mixed with cobalt oxides for syngas to light olefins conversion using Fischer–Tropsch synthesis is shown to boost catalyst performance as well as simplifying the process and increasing sustainability.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10204-4Un ensemble de promoteurs hydroxys physiquement mélangés avec des oxydes de cobalt pour la conversion des syngas en oléfines légères à l'aide de la synthèse Fischer-Tropsch est montré pour stimuler les performances catalyseurs ainsi que simplifier le processus et augmenter la durabilité.
Active dissociation of intracortical spiking and high gamma activity
Dissociation active de l'épilation intracorticale et de l'activité gamma élevée
2026-04-01 · Marc W. Slutzky
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10331-yA brain–machine interface is used in monkeys to investigate the biophysical underpinnings of cortical high gamma-band activity, a signal that is often studied in the context of many brain functions.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10331-yUne interface cerveau-machine est utilisée chez les singes pour étudier les fondements biophysiques de l'activité corticale à haute bande gamma, un signal souvent étudié dans le contexte de nombreuses fonctions cérébrales.
Reproducibility and robustness of economics and political science research
Reproductibilité et robustesse de la recherche en économie et en sciences politiques
2026-04-01 · Yaolang Zhong
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s41586-026-10251-xRobustness checks and reproduction of analyses with existing and updated data based on 110 articles in economics and political science journals with data and code-sharing requirements found high levels of robustness and reproducibility and determined that robustness was not dependent on author characteristics or data availability.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s41586-026-10251-xLes contrôles de la robustesse et la reproduction d'analyses avec des données existantes et mises à jour basées sur 110 articles dans des revues d'économie et de science politique ayant des exigences en matière de partage de données et de codes ont révélé des niveaux élevés de robustesse et de reproductibilité et ont déterminé que la robustesse n'était pas depe
Catalyst diverts course of industrial process to make valuable hydrocarbons
Catalyst détourne le cours du processus industriel pour faire des hydrocarbures précieux
2026-04-01 · Jingxiu Xie
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00803-6A catalyst with two cobalt components potentially opens the way to sustainable processes for manufacturing light olefins — key ingredients for making plastics and detergents.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00803-6Un catalyseur avec deux composants cobalt ouvre potentiellement la voie à des processus durables pour la fabrication d'oléfines légères — ingrédients clés pour la fabrication de plastiques et de détergents.
Lift off! Artemis II mission sends humans to the Moon — opening a new era of exploration
Décollez ! La mission Artemis II envoie les humains sur la Lune, ouvrant une nouvelle ère d'exploration
2026-04-01 · Alexandra Witze
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00978-yThe astronauts will fly by the far side of the Moon in the coming days, taking in views never seen by the human eye.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00978-yLes astronautes voleront à l'extrémité de la Lune dans les jours à venir, prenant des vues jamais vues par l'œil humain.
Super-potent opioids could be safer-than-expected alternatives to conventional painkillers
Les opioïdes super-potents pourraient être des alternatives plus sûres que prévu aux analgésiques conventionnels
2026-04-01 · Emmanuel Darcq
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00806-3Modified nitazenes, opioids 1,000 times stronger than morphine, show remarkably few adverse effects in rodents, renewing the potential of these drugs for pain relief.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00806-3Nitazènes modifiés, opioïdes 1 000 fois plus forts que la morphine, montrent des effets indésirables remarquablement peu chez les rongeurs, renouvelant le potentiel de ces médicaments pour soulager la douleur.
Is social media addictive? Why a formal diagnosis is still out of reach
Les médias sociaux sont-ils addictifs ? Pourquoi un diagnostic formel est encore hors de portée
2026-04-01 · Dar Meshi
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-01023-8Limited methods and a lack of guidance around diagnostic criteria mean that many scientists are reluctant to use the term addiction.
Nature, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-01023-8 Les méthodes limitées et le manque d'orientation sur les critères diagnostiques signifient que de nombreux scientifiques hésitent à utiliser le terme dépendance.
Struggling to focus on research when the world is ‘on fire’? Some ways to cope
Luttant pour se concentrer sur la recherche quand le monde est «en feu»? Quelques façons de faire face
2026-04-01 · Diana Kwon
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00264-xKeeping up with distressing news is affecting some researchers’ mental health and their scientific work.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00264-xLe maintien avec des nouvelles pénibles affecte certains chercheurs.
Hallucinated citations are polluting the scientific literature. What can be done?
Les citations hallucinées polluent la littérature scientifique. Que peut-on faire?
2026-04-01 · Elizabeth Quill
Nature, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/d41586-026-00969-zTens of thousands of publications from 2025 might include invalid references generated by AI, a Nature analysis suggests.
Nature, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/d41586-026-00969-zDes milliers de publications de 2025 pourraient comprendre des références non valides générées par l'IA, suggère une analyse de la nature.

🧬 Nature Machine Intelligence (8)

Two-dimensional geometric template diffusion for boosting single-sequence protein structure prediction
Diffusion de modèles géométriques bidimensionnels pour stimuler la prédiction de la structure des protéines à séquence unique
2026-04-01 · Wenming Zheng
Nature Machine Intelligence, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s42256-026-01210-2Wang et al. introduce TDFold, which reformulates 3D protein structure prediction as a 2D image-like diffusion task. Its geometric template diffusion framework offers greater accuracy, speed and efficiency than leading models.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne: 01 avril 2026; doi:10.1038/s42256-026-01210-2 Wang et al. présentent TDFold, qui reformule la prédiction de la structure des protéines 3D comme une tâche de diffusion de type image 2D. Son cadre de diffusion de modèles géométriques offre plus de précision, de vitesse et d'efficacité que les modèles leaders.
Predicting new research directions in materials science using large language models and concept graphs
Prévoir de nouvelles orientations de recherche en science des matériaux à l'aide de grands modèles linguistiques et de graphiques conceptuels
2026-04-01 · Pascal Friederich
Nature Machine Intelligence, Published online: 01 April 2026; doi:10.1038/s42256-026-01206-yMarwitz et al. demonstrate the use of large language models to build semantic concept graphs from materials science abstracts and train a machine learning model to predict emerging topic combinations from historical data. They show that the model enables experts to find suggestions that can inspire new research.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne : 01 avril 2026; doi:10.1038/s42256-026-01206-yMarwitz et al. démontrent l'utilisation de grands modèles de langage pour construire des graphiques de concepts sémantiques à partir de résumés de science des matériaux et former un modèle d'apprentissage automatique pour prédire les combinaisons de sujets émergents à partir de données historiques. Ils montrent que le modèle permet exp
Recognizing reproducibility and reusability in times of fast science
Reconnaître la reproductibilité et la réutilisabilité en temps de science rapide
2026-03-25 ·
Nature Machine Intelligence, Published online: 25 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01219-7A few years ago, we introduced an article format called Reusability Reports to highlight good practices in code sharing and reporting. A renewed focus on reproducibility and transparency in code reporting seems warranted, as research output has accelerated with the widespread adoption of large language models.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne : 25 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01219-7Il y a quelques années, nous avons introduit un format d'article appelé Reusability Reports pour mettre en évidence les bonnes pratiques en matière de partage de codes et de rapports. Un nouvel accent est mis sur la reproductibilité et la transparence des rapports de codes, car les résultats de la recherche se sont accélérés
Machine learning global atomic representations with Euclidean fast attention
Apprentissage automatique des représentations atomiques mondiales avec une attention rapide euclidienne
2026-03-25 · Oliver T. Unke
Nature Machine Intelligence, Published online: 25 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01195-yFrank et al. introduce Euclidean fast attention, a linear-scaling framework for 3D data. By leveraging Euclidean rotary encodings, the method overcomes the quadratic cost of standard attention to accurately capture long-range effects in physical systems.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne: 25 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01195-yFrank et al. présentent l'attention rapide euclidienne, un cadre d'échelle linéaire pour les données 3D. En tirant parti des encodages rotatifs euclidiens, la méthode surmonte le coût quadratique de l'attention standard pour capturer avec précision les effets à longue portée dans les systèmes physiques.
Reverse predictivity for bidirectional comparison of neural networks and biological brains
Prédictibilité inverse pour la comparaison bidirectionnelle des réseaux neuronaux et des cerveaux biologiques
2026-03-25 · Kohitij Kar
Nature Machine Intelligence, Published online: 25 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01204-0Muzellec and Kar use reverse predictivity to show that only a subset of artificial neural network (ANN) units align with primate brain responses. This reveals a substantial misalignment between ANNs and brains compared with the strong bidirectional alignment observed between two primate brains.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne : 25 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01204-0Muzellec et Kar utilisent la prévision inverse pour montrer que seulement un sous-ensemble d'unités du réseau neuronal artificiel (ANN) s'alignent sur les réponses cérébrales primates. Cela révèle un déséquilibre important entre les DNN et les cerveaux par rapport à l'alignement bidirectionnel fort
Interpretability and implicit model semantics in biomedicine and deep learning
Interpretabilité et sémantique-modèle implicite en biomédecine et en apprentissage profond
2026-03-23 · Mark Gerstein
Nature Machine Intelligence, Published online: 23 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01177-0We introduce a framework to analyse interpretability in deep learning, by drawing on a formal notion of model semantics from the philosophy of science. We argue that interpretability is only one aspect of a model’s semantics and illustrate our framework with examples from biomedicine.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne: 23 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01177-0 Nous introduisons un cadre pour analyser la capacité d'interprétation dans l'apprentissage profond, en s'appuyant sur une notion formelle de sémantique modèle de la philosophie de la science. Nous affirmons que l'interprétation n'est qu'un aspect d'une sémantique du modèle et illustrons notre cadre avec
Computational framework to predict and shape human–machine interactions in closed-loop, co-adaptive neural interfaces
Cadre computationnel pour prédire et façonner les interactions homme-machine dans les interfaces neurales en boucle fermée et co-adaptive
2026-03-23 · Amy L. Orsborn
Nature Machine Intelligence, Published online: 23 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01194-zMadduri et al. introduce a computational framework grounded in control and game theory to model co-adaptation between users and decoders in neural interfaces. This framework enables a principled design of closed-loop systems that improve usability and personalization.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne: 23 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01194-zMadduri et al. introduisent un cadre de calcul basé sur la théorie du contrôle et du jeu pour modéliser la co-adaptation entre les utilisateurs et les décodeurs dans les interfaces neurales. Ce cadre permet la conception de principes de systèmes en boucle fermée qui améliorent la convivialité et la personne
LLMs displaying less cognitive bias are not necessarily better decision makers
Les LLM présentant moins de biais cognitifs ne sont pas nécessairement de meilleurs décideurs.
2026-03-17 · Luca Rinaldi
Nature Machine Intelligence, Published online: 17 March 2026; doi:10.1038/s42256-026-01208-wLarge language models (LLMs) include not only social stereotypes but also cognitive biases. As researchers work to identify, characterize and rectify these biases, we encourage the scientific community to recognize that, although often seen as errors, cognitive biases can also reflect functional, context-specific adaptations in reasoning.
Nature Machine Intelligence, Publié en ligne : 17 mars 2026; doi:10.1038/s42256-026-01208-wLes grands modèles de langage (LLM) incluent non seulement les stéréotypes sociaux, mais aussi les biais cognitifs. Alors que les chercheurs s'efforcent d'identifier, de caractériser et de corriger ces biais, nous encourageons la communauté scientifique à reconnaître que, bien que souvent perçues comme des erreurs,

🧬 Nature Electronics (8)

Artificial intelligence-powered ultrasound wristband tracks full hand motion
Le bracelet à ultrasons à intelligence artificielle suit le mouvement complet de la main
2026-04-02 ·
Nature Electronics, Published online: 02 April 2026; doi:10.1038/s41928-026-01602-7Hand tracking is vital for interacting with virtual and physical environments, but current technologies face various limitations, including visual obstructions and discrete tracking. Now, a wearable ultrasound imaging wristband integrated with artificial intelligence continuously tracks all 22 degrees of freedom of the hand, providing intuitive control for various applications.
Nature Electronics, Publié en ligne : 02 avril 2026; doi:10.1038/s41928-026-01602-7Le suivi des mains est essentiel pour interagir avec les environnements virtuels et physiques, mais les technologies actuelles sont confrontées à diverses limitations, y compris les obstructions visuelles et le suivi discret. Maintenant, un bracelet d'imagerie ultrasons portable intégré à l'intelligence artificielle
Growing single-crystalline antimony oxide with van der Waals epitaxy
Oxyde monocristallin en croissance avec épitaxie de van der Waals
2026-03-31 · Hyeon-Jin Shin
Nature Electronics, Published online: 31 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01589-1Atomically thin single-crystalline high-κ dielectrics can be grown directly on a two-dimensional semiconductor by van der Waals epitaxy, providing ultrathin gate stacks with excellent interface quality.
Nature Electronics, Publié en ligne : 31 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01589-1Les diélectriques monocristallins ultraminces peuvent être cultivés directement sur un semi-conducteur bidimensionnel par l'épitaxie de van der Waals, fournissant des piles à portes ultrafines avec une excellente qualité d'interface.
In-memory processing takes spectrometers to the edge
Le traitement en mémoire amène les spectromètres au bord
2026-03-31 · Su-in Yi
Nature Electronics, Published online: 31 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01595-3A memristor chip can provide fast and energy-efficient spectrum analysis by using robust and denoised in-memory computing memory arrays.
Nature Electronics, Publié en ligne : 31 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01595-3Une puce memristor peut fournir une analyse du spectre rapide et écoénergétique en utilisant des matrices de mémoire en mémoire robustes et dénudées.
A three-dimensional stretchable core–shell cable for soft and hybrid electronics that is patternable, recyclable and noise-resistant
Un câble à noyau extensible en trois dimensions pour l'électronique souple et hybride, recyclable et résistant au bruit
2026-03-31 · Xinge Yu
Nature Electronics, Published online: 31 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01596-2A soft three-dimensional core–shell cable can form reliable free-standing interconnects between soft, rigid and hybrid electronic components, and can be stretched by up to around 800%.
Nature Electronics, Publié en ligne : 31 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01596-2Un câble à noyau en trois dimensions souple peut former des interconnexions autonomes fiables entre des composants électroniques souples, rigides et hybrides, et peut être étiré d'environ 800 %.
Low-temperature wafer-scale growth of ultrathin tungsten disulfide for bifunctional interconnect barriers and liners
Croissance à basse température du disulfure de tungstène ultrafin pour les barrières d'interconnexion bifonctionnelles et les doublures
2026-03-31 · Silvija Gradečak
Nature Electronics, Published online: 31 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01592-6Thin and conformal tungsten disulfide (WS2) layers, which are grown at the wafer scale using thermal atomic layer deposition at back-end-of-line compatible temperatures, can function as both barriers and liners for interconnects.
Nature Electronics, Publié en ligne: 31 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01592-6Les couches de disulfure de tungstène et de disulfure de tungstène conformal (WS2), qui sont cultivées à l'échelle des wafers en utilisant le dépôt thermique de la couche atomique à des températures compatibles en aval de ligne, peuvent fonctionner à la fois comme barrières et doublures pour l'interconnexion.
Untangling the challenges of quantum computing
Diffuser les défis du calcul quantique
2026-03-30 ·
Nature Electronics, Published online: 30 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01607-2From scaling to error correction, numerous problems remain to be addressed before a practical quantum computer can be built, but researchers continue to find the necessary solutions.
Nature Electronics, Publié en ligne: 30 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01607-2 De l'échelle à la correction des erreurs, de nombreux problèmes restent à résoudre avant qu'un ordinateur quantique pratique puisse être construit, mais les chercheurs continuent de trouver les solutions nécessaires.
Radiofrequency cascade readout of coupled spin qubits
Lecture en cascade des qubits de spin couplés
2026-03-30 · M. Fernando Gonzalez-Zalba
Nature Electronics, Published online: 30 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01582-8A dispersive sensing technique, termed the radiofrequency electron cascade, can perform singlet-triplet readout of two exchange-coupled electron spins in a natural silicon planar metal–oxide–semiconductor quantum-dot array.
Nature Electronics, Publié en ligne : 30 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01582-8Une technique de détection de dispersion, appelée cascade d'électrons à radiofréquences, peut effectuer la lecture de deux spins d'électrons couplés à des échanges dans un réseau de points quantiques à semi-conducteurs de silicium naturel.
A pulse-train generator with adaptive frequency tracking
Un générateur d'impulsions avec suivi adaptatif des fréquences
2026-03-27 · Matthew Parker
Nature Electronics, Published online: 27 March 2026; doi:10.1038/s41928-026-01604-5A pulse-train generator with adaptive frequency tracking
Nature Electronics, Publié en ligne : 27 mars 2026; doi:10.1038/s41928-026-01604-5A générateur d'impulsions avec suivi adaptatif des fréquences

🧬 Science (AAAS) (46)

The new stakes of space exploration
Les nouveaux enjeux de l'exploration spatiale
2026-04-02 · Jaime Herndon
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 33-33, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 33-33, avril 2026.
Young blood
Jeunes
2026-04-02 · H. Holden Thorp
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 34-34, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 34-34, avril 2026.
IL-22 from enteroendocrine cells promotes early-life gut motility in zebrafish through the microbiota
L'IL-22 des cellules entéroendocrines favorise la motilité intestinale précoce chez le poisson zébré à travers le microbiote
2026-04-02 · Soraya Rabahi, Lucie Maurin, Emiliano Marachlian, Fabian Guendel, Aya Mikdache, Keinis Quintero-Castillo, Vincenzo Di Donato, Jessica Riou-Ramon, Akshai Janardhana Kurup, Yazan Salloum, Gwendoline Gros, Patricia Diabangouaya, Camila Garcia-Baudino, Ignacio Medina-Yáñez, Pascal Hersen, Alvaro Banderas, Jean-Pierre Levraud, Georges Lutfalla, Filippo Del Bene, Carmen G. Feijoo, Gerard Eberl, German Sumbre, Jos Boekhorst, Sylvia Brugman, Pedro P. Hernandez
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 69-76, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 69-76, avril 2026.
The dawn of the Phanerozoic: A transitional fauna from the late Ediacaran of Southwest China
L'aube du Phanérozoïque : Une faune de transition de la fin de l'Ediacaran du sud-ouest de la Chine
2026-04-02 · Gaorong Li, Fan Wei, Wenwen Wen, Xiaodong Wang, Xiangtong Lei, Ross P. Anderson, Yang Zhao, Frances S. Dunn, Luke A. Parry, Peiyun Cong
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 63-68, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 63-68, avril 2026.
Pearling drives mitochondrial DNA nucleoid distribution
Le perlage stimule la distribution des nucléoïdes de l'ADN mitochondrial
2026-04-02 · Juan C. Landoni, Matthew D. Lycas, Josefa Macuada, Willi Stepp, Roméo Jaccard, Christopher J. Obara, Andrew S. Moore, David Hoffman, Jennifer Lippincott-Schwartz, Wallace Marshall, Gabriel Sturm, Suliana Manley
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 102-109, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 102-109, avril 2026.
Mitochondrial metabolism and signaling direct dendritic cell function in antitumor immunity
métabolisme mitochondrial et signalisation de la fonction dendritique directe dans l'immunité antitumorale
2026-04-02 · Zhiyuan You, Jiyeon Kim, Chuansheng Guo, Haoran Hu, Nicole M. Chapman, Xiaoxi Meng, Hao Shi, Yan Wang, Cliff Guy, Anil KC, Jia Li, Jordy Saravia, Gustavo Palacios, Sherri Rankin, Camenzind G. Robinson, Hongbo Chi
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
DefensePredictor: A machine learning model to discover prokaryotic immune systems
Predictor Defense: Un modèle d'apprentissage automatique pour découvrir les systèmes immunitaires procaryotiques
2026-04-02 · Peter C. DeWeirdt, Emily M. Mahoney, Michael T. Laub
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Atomic-resolution imaging of gold species at organic liquid-solid interfaces
Imagerie par résolution atomique des espèces d'or aux interfaces organiques liquide-solide
2026-04-02 · Sam Sullivan-Allsop, Nick Clark, Wendong Wang, Rongsheng Cai, William Thornley, David G. Hopkinson, James G. McHugh, Ben Davies, Samuel Pattisson, Nicholas F. Dummer, Rui Zhang, Matthew Lindley, Gareth Tainton, Jack Harrison, Hugo De Latour, Joseph Parker, Joshua Swindell, Eli G. Castanon, Amy Carl, David J. Lewis, Natalia Martsinovich, Christopher S. Allen, Mohsen Danaie, Andrew J. Logsdail, Vladimir Fal’ko, Graham J. Hutchings, Alex Summerfield, Roman Gorbachev, Sarah J. Haigh
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 77-82, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 77-82, avril 2026.
Flexible, abstract rhythm perception in bumble bees
Une perception flexible et abstraite du rythme chez les abeilles bourdonnes
2026-04-02 · Zijie Zeng, Andrew B. Barron, Fei Peng, Cwyn Solvi
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 93-95, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 93-95, avril 2026.
A sensory system for mating in octopus
Système sensoriel d'accouplement en pieuvre
2026-04-02 · Pablo S. Villar, Hao Jiang, Tatiana Shugaeva, Emma L. Berdan, Arpita Kulkarni, Makoto Hiroi, Giovanni Masucci, Sam Reiter, Erik Lindahl, Rebecca J. Howard, Ryan E. Hibbs, Nicholas W. Bellono
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 96-101, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 96-101, avril 2026.
Bromine-mediated electrochemical propane dehydrogenation by self-assembled ionic liquid-SnO2 hollow spheres
Déshydrogénation électrochimique du propane par des sphères creuses de liquide ionique auto-assemblées SnO2
2026-04-02 · Jiarui Yang, Zhihao Pei, Bo-Chao Ye, Wen-Hao Li, Han Yan, Deyan Luan, Dingsheng Wang, Xiong Wen (David) Lou
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 87-92, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 87-92, avril 2026.
Concurrent L1 retrotransposition events promote reciprocal translocations in human tumorigenesis
Les événements concomitants de rétrotransposition L1 favorisent des translocations réciproques dans la tumeur humaine
2026-04-02 · Sonia Zumalave, Martin Santamarina, Nuria P. Espasandín, Jorge Zamora, Daniel Garcia-Souto, Javier Temes, Toby M. Baker, Jorge Rodríguez-Castro, Paula Otero, Ana Pequeño-Valtierra, Iago Otero, Ana Oitabén, Eva G. Álvarez, Iria Díaz-Arias, Mónica Martínez-Fernández, Miguel G. Blanco, Peter Van Loo, Gael Cristofari, Bernardo Rodriguez-Martin, Jose M. C. Tubio
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Protein and genomic language models uncover the unexplored diversity of bacterial immunity
Les modèles de langage génomique et protéique révèlent la diversité inexplorée de l'immunité bactérienne
2026-04-02 · Ernest Mordret, Alexandre Hervé, Florian Tesson, Hugo Vaysset, Tyler Clabby, Arthur Loubat, Helena Shomar, Remi Planel, Rachel Lavenir, Jean Cury, Aude Bernheim
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Harnessing viral strategies to reverse cognitive dysfunction through the integrated stress response
Utilisation de stratégies virales pour inverser la dysfonction cognitive par la réponse intégrée au stress
2026-04-02 · Lucas C. Reineke, Ping Jun Zhu, Udit Dalwadi, Sean W. Dooling, Yuwei Liu, I-Ching Wang, Sara Young-Baird, James Okoh, Santosh Kumar Kuncha, Hongyi Zhou, Akshara Kannan, Hyekyung Park, Nicolas A. Debeaubien, Tristan Croll, D. John Lee, Christopher Arthur, Thomas E. Dever, Peter Walter, Jin Chen, Adam Frost, Mauro Costa-Mattioli
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Blood-catalyzed n-doped polymers for reversible optical neural control
Polymères n dopés catalysés par le sang pour le contrôle neural optique réversible
2026-04-02 · Sanket Samal, Shulan Xiao, Samantha Nelson, Om Kolhe, Hammad F. Khan, Meisam Habibi Matin, Won-June Lee, Mustafa Ahmed, Decheng Wang, Tianqi Wang, Tyler Pikes, Alicia N. Scott, J. Alejandra Rodriguez, Matthew R. Olson, Qing Deng, Elizabeth I. Parkinson, Jean-Christophe Rochet, Krishna Jayant, Jianguo Mei
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
A SWI/SNF-specific Ig-like domain, SWIFT, is a transcription factor binding platform
Un SWI/SNF spécifique Le domaine Ig, SWIFT, est une plate-forme de liaison de facteurs de transcription
2026-04-02 · Siddhant U. Jain, Kaylyn E. Williamson, Alexander W. Ying, Aasha M. Turner, Ruidong Jerry Jiang, Shaunak Raval, Kevin So, Maxwell J. Allison, Akshay Sankar, Daniel D. Sáme Guerra, Yutong Lin, Zhe Jiang, Nazar Mashtalir, Henry W. Rohrs, Cheryl F. Lichti, Tom W. Muir, Malvina Papanastasiou, Joao A. Paulo, Steven P. Gygi, Michael L. Gross, Cigall Kadoch
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Onset of millennial climate variability with the intensification of Northern Hemisphere glaciation
Mise en place de la variabilité climatique millénaire avec l'intensification de la glaciation de l'hémisphère Nord
2026-02-19 · David A. Hodell, Fátima Abrantes, Carlos A. Alvarez Zarikian, Timothy D. Herbert, Mengyao Du, Simon J. Crowhurst, Maryline Mleneck-Vautravers, James E. Rolfe, Xi Chen, Hannah L. Brooks, William B. Clark, Louise F. B. Dauchy-Tric, Viviane dos Santos Rocha, José-Abel Flores, Sophia K. V. Hines, Huai-Hsuan May Huang, Hisashi Ikeda, Stefanie Kaboth-Bahr, Junichiro Kuroda, Jasmin M. Link, Jerry F. McManus, Bryce A. Mitsunaga, Lucien Nana Yobo, Celeste T. Pallone, Xiaolei Pang, Marion Y. Péral, Emília Salgueiro, Saray Sanchez, Komal Verma, Jiawang Wu, Chuang Xuan, Jimin Yu, Lauren A. Haygood, Diederik Liebrand, Vitor Magalhães, Montserrat Alonso-Garcia, Mónica Duque-Castaño, Fernanda Ferreira, Mafalda Freitas, Lívia Gebara Cordeiro, Isabelle Gil, María González-Martín, Ana Lopes, Cristina Lopes, Vasiliki Margari, Laura Martín-García, Lélia Matos, Aline Mega, Giulia Molina, Filipa Naughton, Dulce Oliveira, Andreia Rebotim, Teresa Rodrigues, André Santana, Raúl Trejos-Tamayo, Polychronis C. Tzedakis
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 57-62, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 57-62, avril 2026.
A 36-ring zeolite with intrinsic cylindrical mesopores
Une zéolite à 36 anneaux avec mésopores cylindriques intrinsèques
2026-02-19 · Jiazheng Sun, Xudong Tian, Zhenghan Zhang, Jing Liu, Lei Han, Fanrong Xu, Han Jiang, Chao Ma, Hongwei Guo, Cong Lin, Qike Jiang, Guangchao Li, Tsz Woon Benedict Lo, Haitao Song, Wei Lin, Le Xu, Jian Li
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 83-86, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 83-86, avril 2026.
Targeting modulated vascular smooth muscle cells in atherosclerosis via FAP-directed immunotherapy
Ciblage des cellules musculaires lisses vasculaires modulées en athérosclérose par immunothérapie dirigée par le FAP
2026-04-02 · Junedh M. Amrute, In-Hyuk Jung, Tracy Yamawaki, Wen-Ling Lin, Andrea Bredemeyer, Johanna Diekmann, Sikander Hayat, Xianglong Zhang, Devin L. Wakefield, Xin Luo, Sidrah Maryam, Gyu Seong Heo, Steven Yang, Chang Jie Mick Lee, Chen Wang, Caroline Chou, Christoph Kuppe, Kevin D. Cook, Atilla Kovacs, Vishnu Chintalgattu, Danielle Pruitt, Jose Barreda, Nathan O. Stitziel, Paul Cheng, Yongjian Liu, Rafael Kramann, Daniel Kreisel, Roger S.-Y. Foo, Ingrid C. Rulifson, Scott Martin, David Grunert, Melissa Thomas, Jixin Cui, Thomas Quertermous, Frank M. Bengel, Simon Jackson, Chi-Ming Li, Brandon Ason, Kory J. Lavine
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Strategies for achieving healthy, sustainable, and equitable dietary transitions
Stratégies pour parvenir à des transitions alimentaires saines, durables et équitables
2026-04-02 · Yi Yang, David Tilman, Marc F. Bellemare, Jessica Fanzo, Carola Grebitus, Kelly L. Haws, Mario Herrero, Susan A. Jebb, David R. Just, Allen S. Levine, David Julian McClements, Ole G. Mouritsen, Rachel Pechey, Christopher B. Barrett
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 37-43, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 37-43, avril 2026.
A call to serve
Un appel à servir
2026-04-02 · Ashok Ramasubramanian
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 114-114, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 114-114, avril 2026.
In Other Journals
Dans d'autres revues
2026-04-02 · Corinne Simonti, and Jesse Smith, Priscilla N. Kelly, Yevgeniya Nusinovich, Joana Osório, Bianca Lopez, Jelena Stajic, Brad Wible, and Jesse Smith
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 47-48, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 47-48, avril 2026.
Cured by blood
Guidés par le sang
2026-04-02 · M. R. Antognazza and G. Lanzani
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 25-26, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 25-26, avril 2026.
Mitochondria power immunity against cancer
Mitochondria pouvoir immunité contre le cancer
2026-04-02 · Irene S. Molina and Malay Haldar
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 24-25, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 24-25, avril 2026.
Untangling the LINEs
Dénomination des lignes
2026-04-02 · Nathan Smits and Sandra R. Richardson
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 28-29, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 28-29, avril 2026.
To mate or predate?
Pour s'accoupler ou avant ?
2026-04-02 · Anna Di Cosmo
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 22-23, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 22-23, avril 2026.
Mitochondrial genomes on a string of pearls
Génomes mitochondriaux sur une chaîne de perles
2026-04-02 · Jelle van den Ameele and Julien Prudent
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 26-28, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 26-28, avril 2026.
Cumulative pressures threaten the Red Sea
Les pressions cumulatives menacent la mer Rouge
2026-04-02 · Adoubi Vincent De Paul Adombi and Zaher Mundher Yaseen
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 36-36, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 36-36, avril 2026.
Support Iran’s diaspora scholars
Soutenir les chercheurs de la diaspora iranienne
2026-04-02 · Shayan Mohammadmoradi
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 36-36, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 36-36, avril 2026.
An overlooked sentinel at risk in Africa
Une sentinelle négligée à risque en Afrique
2026-04-02 · Mwale Wakila Bienvenu, Yedidya Musangania Elikya, Akonkwa Shabani Emery, Paul Scholte, and Amaël Borzée
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 35-35, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 35-35, avril 2026.
Cosmic illusions
Les illusions cosmiques
2026-04-02 · Daniel Clery
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 17-21, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 17-21, avril 2026.
Fight against neonatal mortality is losing steam
La lutte contre la mortalité néonatale perd de la vapeur
2026-04-02 · Abdullahi Tsanni
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 10-11, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 10-11, avril 2026.
Agency for patient care research is in dire straits
L'Agence pour la recherche sur les soins aux patients est dans une situation difficile
2026-04-02 · Jocelyn Kaiser
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 11-12, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 11-12, avril 2026.
Two years after it emerged, ‘cow flu’ still baffles scientists
Deux ans après son apparition, ‘la grippe de la vache' continue à baffler les scientifiques
2026-04-02 · Jon Cohen
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 12-14, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 12-14, avril 2026.
Scientists brace for expansion of Alzheimer’s blood tests
Les scientifiques se vantent de l'expansion des tests sanguins d'Alzheimer
2026-04-02 · Jennie Erin Smith
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 14-15, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 14-15, avril 2026.
Is a heralded U.S. effort to help the world battle HIV facing extinction?
Un effort annoncé des États-Unis pour aider le monde à combattre le VIH face à l'extinction?
2026-04-02 · Jon Cohen
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 15-16, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 15-16, avril 2026.
U.S. blockade hits Cuba’s health care and science
Le blocus américain frappe Cuba soins de santé et la science
2026-04-02 · Richard Stone
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 8-9, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 8-9, avril 2026.
The great education contradiction
La grande contradiction de l'éducation
2026-04-02 · Anne Goujon
Science, Volume 392, Issue 6793, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, avril 2026.
Higher education must bridge the AI gap
L'enseignement supérieur doit combler l'écart d'IA
2026-04-02 · Marie Lynn Miranda
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 5-5, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 5-5, avril 2026.
New Products
Nouveaux produits
2026-04-02 ·
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 110-110, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 110-110, avril 2026.
Results of the AAAS annual election
Résultats des élections annuelles de l'AAAS
2026-04-02 ·
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 111-112, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 111-112, avril 2026.
Digital child safety at the frontier: From evidence to action
Sécurité numérique des enfants à la frontière: des preuves à l'action
2026-04-02 · Sandra Cortesi and Urs Gasser
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 30-32, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 30-32, avril 2026.
Turning tumors against themselves
Transformer les tumeurs contre elles-mêmes
2026-04-02 · Fábio F. Rosa
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 44-45, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 44-45, avril 2026.
Healing in a bubble
La guérison dans une bulle
2026-04-02 · James D. Byrne
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 45-45, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 45-45, avril 2026.
Catching a chameleon
Attraper un caméléon
2026-04-02 · Elias J. Sayour
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 45-45, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 45-45, avril 2026.
In Science Journals
Dans les revues scientifiques
2026-04-02 · Michael Funk, and Phil Szuromi, Stella M. Hurtley, Sarah H. Ross, Jesse Smith, Sacha Vignieri, Marius V. Peelen, Aaron Clauset, Bianca Lopez, Yevgeniya Nusinovich, Di Jiang, Marc S. Lavine, Priscilla N. Kelly, Mattia Maroso, Dorothy Hallberg, Leslie Ferrarelli, and Christiana Fogg
Science, Volume 392, Issue 6793, Page 46-48, April 2026.
Science, volume 392, numéro 6793, page 46-48, avril 2026.

🔭 Blogs de Recherche

🔬 Google Research (50)

Evaluating alignment of behavioral dispositions in LLMs
Évaluation de l'alignement des dispositions comportementales dans les LLM
2026-04-03 ·
Generative AI
IA générique
Building better AI benchmarks: How many raters are enough?
Bâtir de meilleurs repères en matière d'IA: Combien de joueurs suffisent ?
2026-03-31 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Safeguarding cryptocurrency by disclosing quantum vulnerabilities responsibly
Protéger la crypto-monnaie en révélant de façon responsable les vulnérabilités quantiques
2026-03-31 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Vibe Coding XR: Accelerating AI + XR prototyping with XR Blocks and Gemini
Vibe Codage XR: Accélération du prototypage AI + XR avec les blocs XR et Gemini
2026-03-25 ·
Human-Computer Interaction and Visualization
Interaction homme-ordinateur et visualisation
TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression
TurboQuant : Redéfinir l'efficacité AI avec une compression extrême
2026-03-24 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Mapping the modern world: How S2Vec learns the language of our cities
Cartographie du monde moderne : comment S2Vec apprend la langue de nos villes
2026-03-24 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Google Research at The Check Up: from healthcare innovation to real-world care settings
Google Research at The Check Up: de l'innovation en matière de soins de santé aux milieux de soins réels
2026-03-17 ·
Health & Bioscience
Santé et biosciences
Improving breast cancer screening workflows with machine learning
Améliorer les flux de travail de dépistage du cancer du sein avec l'apprentissage automatique
2026-03-17 ·
Health & Bioscience
Santé et biosciences
Testing LLMs on superconductivity research questions
Essai des LLM sur des questions de recherche sur la supraconductivité
2026-03-16 ·
Education Innovation
Éducation Innovation
Protecting cities with AI-driven flash flood forecasting
Protection des villes grâce à la prévision des crues soudaines
2026-03-12 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini
Introduction de Groundsource: Transformer les reportages en données avec Gemini
2026-03-12 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Exploring the feasibility of conversational diagnostic AI in a real-world clinical study
Explorer la faisabilité du diagnostic conversationnel de l'IA dans une étude clinique du monde réel
2026-03-11 ·
Generative AI
IA générique
WAXAL: A large-scale open resource for African language speech technology
WAXAL : Une ressource ouverte à grande échelle pour la technologie de la langue africaine
2026-03-06 ·
Natural Language Processing
Traitement des langues naturelles
Where wild things roam: Identifying wildlife with SpeciesNet
Où errent les animaux sauvages : identifier la faune avec SpeciesNet
2026-03-06 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Teaching LLMs to reason like Bayesians
Enseigner les LLM à raisonner comme les Bayésiens
2026-03-04 ·
Generative AI
IA générique
Teaching AI to read a map
Enseigner l'IA à lire une carte
2026-02-17 ·
Machine Perception
Perception de la machine
Scheduling in a changing world: Maximizing throughput with time-varying capacity
Calendrier dans un monde en mutation: Maximiser le débit avec une capacité variable
2026-02-11 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Beyond one-on-one: Authoring, simulating, and testing dynamic human-AI group conversations
Au-delà de l'individu : Auteur, simulant et testant des conversations dynamiques de groupe humain-AI
2026-02-10 ·
Human-Computer Interaction and Visualization
Interaction homme-ordinateur et visualisation
How AI trained on birds is surfacing underwater mysteries
La formation de l'IA sur les oiseaux fait surface aux mystères sous-marins
2026-02-09 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
How AI tools can redefine universal design to increase accessibility
Comment les outils d'IA peuvent redéfinir la conception universelle pour accroître l'accessibilité
2026-02-05 ·
Education Innovation
Éducation Innovation
​Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy
Attention séquentielle : rendre les modèles AI plus maigres et plus rapides sans sacrifier la précision
2026-02-04 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Collaborating on a nationwide randomized study of AI in real-world virtual care
Collaborer à une étude nationale randomisée de l'IA dans les soins virtuels réels
2026-02-03 ·
Generative AI
IA générique
Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work
Vers une science des systèmes d'agents d'échelle : quand et pourquoi les systèmes d'agents fonctionnent
2026-01-28 ·
Generative AI
IA générique
ATLAS: Practical scaling laws for multilingual models
ATLAS: Lois pratiques d'échelle pour les modèles multilingues
2026-01-27 ·
Generative AI
IA générique
Introducing GIST: The next stage in smart sampling
Présentation du GIST: La prochaine étape de l'échantillonnage intelligent
2026-01-23 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Small models, big results: Achieving superior intent extraction through decomposition
Petits modèles, gros résultats : Réalisation d'une extraction d'intention supérieure par décomposition
2026-01-22 ·
Generative AI
IA générique
Unlocking health insights: Estimating advanced walking metrics with smartwatches
Unlocking health persights: Estimation de mesures avancées de marche avec des montres intelligentes
2026-01-15 ·
Health & Bioscience
Santé et biosciences
Hard-braking events as indicators of road segment crash risk
Incidents dus au freinage en tant qu ' indicateurs du risque d ' accident de la route
2026-01-13 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Next generation medical image interpretation with MedGemma 1.5 and medical speech to text with MedASR
Interprétation de l'image médicale de la prochaine génération avec MedGemme 1.5 et discours médical au texte avec MedASR
2026-01-13 ·
Generative AI
IA générique
Dynamic surface codes open new avenues for quantum error correction
Les codes de surface dynamiques ouvrent de nouvelles voies pour la correction des erreurs quantiques
2026-01-13 ·
Quantum
Quantité
NeuralGCM harnesses AI to better simulate long-range global precipitation
NeuralGCM exploite l'IA pour mieux simuler les précipitations mondiales à longue distance
2026-01-12 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact
Recherche Google 2025: percées de bolder, plus grand impact
2025-12-18 ·
Year in Review
Bilan de l'année
Gemini provides automated feedback for theoretical computer scientists at STOC 2026
Gemini fournit une rétroaction automatisée pour les informaticiens théoriques à STOC 2026
2025-12-15 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Spotlight on innovation: Google-sponsored Data Science for Health Ideathon across Africa
Pleins feux sur l'innovation : l'idée de la science des données pour la santé parrainée par Google en Afrique
2025-12-12 ·
Conferences & Events
Conférences et événements
A differentially private framework for gaining insights into AI chatbot use
Un cadre différentiel privé pour mieux comprendre l'utilisation du chatbot AI
2025-12-10 ·
Generative AI
IA générique
Titans + MIRAS: Helping AI have long-term memory
Titans + MIRAS: Aider l'IA à avoir une mémoire à long terme
2025-12-04 ·
Generative AI
IA générique
From Waveforms to Wisdom: The New Benchmark for Auditory Intelligence
Des formes d'onde à la sagesse : le nouveau repère de l'intelligence auditive
2025-12-03 ·
Machine Intelligence
Intelligence des machines
Reducing EV range anxiety: How a simple AI model predicts port availability
Réduction de l'anxiété des VE : comment un modèle simple d'IA prédit la disponibilité du port
2025-11-21 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Real-time speech-to-speech translation
Traduction vocale en temps réel
2025-11-19 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Generative UI: A rich, custom, visual interactive user experience for any prompt
UI générique: Une expérience utilisateur interactive riche, personnalisée et visuelle pour toute demande
2025-11-18 ·
Generative AI
IA générique
Separating natural forests from other tree cover with AI for deforestation-free supply chains
Séparer les forêts naturelles d'autres couvert d'arbres avec l'IA pour les chaînes d'approvisionnement sans déforestation
2025-11-13 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
A new quantum toolkit for optimization
Une nouvelle boîte à outils quantique pour l'optimisation
2025-11-13 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Differentially private machine learning at scale with JAX-Privacy
Apprentissage par machine à l'échelle privée avec JAX-Privacy
2025-11-12 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning
Introduction à l'apprentissage sans nid : un nouveau paradigme de maîtrise pour l'apprentissage continu
2025-11-07 ·
Algorithms & Theory
Algorithmes & Théorie
DS-STAR: A state-of-the-art versatile data science agent
DS-STAR: Un agent de données polyvalent de pointe
2025-11-06 ·
Data Mining & Modeling
Extraction de données et modélisation
Forecasting the future of forests with AI: From counting losses to predicting risk
Prévision de l'avenir des forêts avec l'IA: du comptage des pertes à la prévision des risques
2025-11-05 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design
Explorer une conception spatiale et évolutive des infrastructures d'IA
2025-11-04 ·
General Science
Sciences générales
Accelerating the magic cycle of research breakthroughs and real-world applications
Accélérer le cycle magique des percées de la recherche et des applications réelles
2025-10-31 ·
Climate & Sustainability
Climat et durabilité
Toward provably private insights into AI use
Vers une vision privée de l'utilisation de l'IA
2025-10-30 ·
Generative AI
IA générique
StreetReaderAI: Towards making street view accessible via context-aware multimodal AI
StreetReaderAI: Vers une vue de rue accessible via l'IA multimodale contextuelle
2025-10-29 ·
Generative AI
IA générique

🔬 Microsoft Research (10)

ADeLe: Predicting and explaining AI performance across tasks
ADeLe: Prévoir et expliquer la performance de l'IA dans toutes les tâches
2026-04-01 · Lexin Zhou, Xing Xie
AI benchmarks report how large language models (LLMs) perform on specific tasks but provide little insight into their underlying capabilities that drive their performance. They do not explain failures or reliably predict outcomes on new tasks. To address this, Microsoft researchers in collaboration with Princeton University and&#160;Universitat&#160;Politècnica&#160;de València introduce ADeLe (opens in new tab) (AI [&#8230;] The post ADeLe: Predicting and explaining AI performance across tas...
Les points de repère de l'IA indiquent comment les grands modèles de langage (LLM) exécutent des tâches spécifiques, mais fournissent peu de renseignements sur leurs capacités sous-jacentes qui conduisent à leur performance. Ils n'expliquent pas les échecs ni ne prédisent de façon fiable les résultats des nouvelles tâches. Pour remédier à cette situation, des chercheurs de Microsoft, en collaboration avec l'Université Princeton et l'Universitat et le #16
AsgardBench: A benchmark for visually grounded interactive planning
AsgardBench : un point de repère pour une planification interactive visuellement fondée
2026-03-26 · Andrea Tupini, Lars Liden, Reuben Tan, Yu Wang, Jianfeng Gao
Imagine a robot tasked with cleaning a kitchen. It needs to observe its environment, decide what to do, and adjust when things don&#8217;t go as expected, for example, when the mug it was tasked to wash is already clean, or the sink is full of other items. This is the domain of embodied AI: systems [&#8230;] The post AsgardBench: A benchmark for visually grounded interactive planning appeared first on Microsoft Research.
Imaginez un robot chargé de nettoyer une cuisine. Il doit observer son environnement, décider ce qu'il faut faire et s'ajuster lorsque les choses ne marchent pas comme prévu, par exemple, lorsque la tasse qu'il a été chargé de laver est déjà propre, ou que l'évier est rempli d'autres articles. C'est le domaine de l'IA incarnée : systèmes [&#8230;] Le post AsgardBench: Un point de repère pour vi
GroundedPlanBench: Spatially grounded long-horizon task planning for robot manipulation
PlanCouvercle: Planification spatiale des tâches à longue horizon pour la manipulation des robots
2026-03-26 · Sehun Jung, HyunJee Song, Dong-Hee Kim, Reuben Tan, Jianfeng Gao, Yong Jae Lee, Donghyun Kim
Vision-language models (VLMs) use images and text to plan robot actions, but they still struggle to decide what actions to take and where to take them. Most systems split these decisions into two steps: a VLM generates a plan in natural language, and a separate model translates it into executable actions. This approach often breaks [&#8230;] The post GroundedPlanBench: Spatially grounded long-horizon task planning for robot manipulation appeared first on Microsoft Research.
Les modèles de langage de vision (VLM) utilisent des images et du texte pour planifier les actions des robots, mais ils peinent toujours à décider quelles actions prendre et où les prendre. La plupart des systèmes divisent ces décisions en deux étapes : un VLM génère un plan en langage naturel, et un modèle distinct le traduit en actions exécutables. Cette approche rompt souvent [&#8230;] Les
Systematic debugging for AI agents: Introducing the AgentRx framework
Débogage systématique pour les agents d'IA: présentation du cadre AgentRx
2026-03-12 · Shraddha Barke, Arnav Goyal, Alind Khare, Chetan Bansal
As AI agents transition from simple chatbots to autonomous systems capable of managing cloud incidents, navigating complex web interfaces, and executing multi-step API workflows, a new challenge has emerged: transparency. When a human makes a mistake, we can usually trace the logic. But when an AI agent fails, perhaps by hallucinating a tool output or [&#8230;] The post Systematic debugging for AI agents: Introducing the AgentRx framework appeared first on Microsoft Research.
Alors que les agents d'IA passent de simples chatbots à des systèmes autonomes capables de gérer les incidents cloud, de naviguer sur des interfaces web complexes et d'exécuter des workflows d'API en plusieurs étapes, un nouveau défi se pose : la transparence. Quand un humain fait une erreur, on peut généralement tracer la logique. Mais quand un agent AI échoue, peut-être en hallucinant une sortie d'outil
PlugMem: Transforming raw agent interactions into reusable knowledge
PlugMem: Transformer les interactions d'agents bruts en connaissances réutilisables
2026-03-10 · Ke Yang, Michel Galley, Chenglong Wang, Jianfeng Gao, Jiawei Han, ChengXiang Zhai
It seems counterintuitive: giving AI agents more memory can make them less effective. As interaction logs accumulate, they grow large, fill with irrelevant content, and become increasingly difficult to use. More memory means that agents must search through larger volumes of past interactions to find information relevant to the current task. Without structure, these records mix [&#8230;] The post PlugMem: Transforming raw agent interactions into reusable knowledge appeared first on Microsoft R...
Il semble contre-intuitif: donner plus de mémoire aux agents d'IA peut les rendre moins efficaces. À mesure que les journaux d'interaction s'accumulent, ils grandissent, se remplissent de contenu non pertinent et deviennent de plus en plus difficiles à utiliser. Plus de mémoire signifie que les agents doivent rechercher à travers des volumes plus importants d'interactions passées pour trouver l'information pertinente à la tâche actuelle. Sans
Phi-4-reasoning-vision and the lessons of training a multimodal reasoning model
Phi-4-raisoning-vision et les leçons de la formation un modèle de raisonnement multimodal
2026-03-04 · Jyoti Aneja, Michael Harrison, Neel Joshi, Tyler LaBonte, John Langford, Eduardo Salinas
We are pleased to announce Phi-4-reasoning-vision-15B, a 15 billion parameter open‑weight multimodal reasoning model, available through Microsoft Foundry (opens in new tab), HuggingFace (opens in new tab) and GitHub (opens in new tab). Phi-4-reasoning-vision-15B is a broadly capable model that can be used for a wide array of vision-language tasks such as image captioning, asking [&#8230;] The post Phi-4-reasoning-vision and the lessons of training a multimodal reasoning model appeared first o...
Nous sommes heureux d'annoncer Phi-4-raisoning-vision-15B, un modèle de raisonnement multimodal de 15 milliards de paramètres open-weight, disponible par Microsoft Foundry (ouvre dans un nouvel onglet), HuggingFace (ouvre dans un nouvel onglet) et GitHub (ouvre dans un nouvel onglet). Phi-4-raisoning-vision-15B est un modèle largement capable qui peut être utilisé pour un large éventail de tâches de langage de vision s
CORPGEN advances AI agents for real work
CORPGEN avance les agents AI pour un travail réel
2026-02-26 · Abubakarr Jaye, Nigel Boachie Kumankumah, Chidera Biringa, Anjel Patel, Dayquan Julienne, Tianwei Chen, Sulaiman Vesal
By mid-morning, a typical knowledge worker is already juggling a client report, a budget spreadsheet, a slide deck, and an email backlog, all interdependent and all demanding attention at once. For AI agents to be genuinely useful in that environment, they will need to operate the same way, but today’s best models are evaluated one [&#8230;] The post CORPGEN advances AI agents for real work appeared first on Microsoft Research.
À la mi-matin, un travailleur typique du savoir jongle déjà avec un rapport de client, un tableur budgétaire, un jeu de diapositives et un arriéré de courriels, tous interdépendants et exigeants d'attention à la fois. Pour que les agents d'IA soient vraiment utiles dans cet environnement, ils devront opérer de la même façon, mais aujourd'hui, les meilleurs modèles sont évalués un [&#8230;] Les
Media Authenticity Methods in Practice: Capabilities, Limitations, and Directions
Méthodes d'authentification des médias en pratique : capacités, limites et directives
2026-02-19 · Eric Horvitz, Andrew Jenks, Jessica Young
As synthetic media grows, verifying what’s real, and the origin of content, matters more than ever. Our latest report explores media integrity and authentication methods, their limits, and practical paths toward trustworthy provenance across images, audio, and video. The post Media Authenticity Methods in Practice: Capabilities, Limitations, and Directions appeared first on Microsoft Research.
À mesure que les médias synthétiques grandissent, vérifier ce qui est réel, et l'origine du contenu, importe plus que jamais. Notre dernier rapport explore l'intégrité des médias et les méthodes d'authentification, leurs limites et les voies pratiques vers une provenance fiable à travers les images, audio et vidéo. Les méthodes d'authentification des médias dans la pratique: capacités, limites, et Di
Project Silica’s advances in glass storage technology
Le projet Silica fait progresser la technologie du stockage du verre
2026-02-18 · Richard Black
Project Silica introduces new techniques for encoding data in borosilicate glass, as described in the journal Nature. These advances lower media cost and simplify writing and reading systems while supporting 10,000-year data preservation. The post Project Silica’s advances in glass storage technology appeared first on Microsoft Research.
Le projet Silica introduit de nouvelles techniques d'encodage des données en verre borosilicaté, comme décrit dans la revue Nature. Ces progrès permettent de réduire le coût des médias et de simplifier les systèmes d'écriture et de lecture tout en favorisant la conservation des données sur 10 000 ans. Le post Projet Silica's progrès dans la technologie de stockage de verre est apparu en premier sur Microsoft Research.
Rethinking imitation learning with Predictive Inverse Dynamics Models
Repenser l'apprentissage de l'imitation avec des modèles de dynamique inverse prédictive
2026-02-05 · Pallavi Choudhury, Lukas Sch&auml;fer, Chris Lovett, Katja Hofmann, Sergio Valcarcel Macua
This research looks at why Predictive Inverse Dynamics Models often outperform standard Behavior Cloning in imitation learning. By using simple predictions of what happens next, PIDMs reduce ambiguity and learn from far fewer demonstrations. The post Rethinking imitation learning with Predictive Inverse Dynamics Models appeared first on Microsoft Research.
Cette recherche examine pourquoi Prédictive Inverse Dynamics Models surpasse souvent le comportement standard Cloning dans l'apprentissage de l'imitation. En utilisant des prédictions simples de ce qui se passe ensuite, les PIDM réduisent l'ambiguïté et apprennent de beaucoup moins de démonstrations. The post Repensing imitation learning with Predictive Inverse Dynamics Models est apparu en premier sur Microsoft R